  The more AI-assisted decisions affect people's lives, the more important the
fairness of such decisions becomes. In this chapter, we provide an introduction
to research on fairness in machine learning. We explain the main fairness
definitions and strategies for achieving fairness using concrete examples and
place fairness research in the European context. Our contribution is aimed at
an interdisciplinary audience and therefore avoids mathematical formulation but
emphasizes visualizations and examples.
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  Je mehr KI-gest\"utzte Entscheidungen das Leben von Menschen betreffen, desto
wichtiger ist die Fairness solcher Entscheidungen. In diesem Kapitel geben wir
eine Einf\"uhrung in die Forschung zu Fairness im maschinellen Lernen. Wir
erkl\"aren die wesentlichen Fairness-Definitionen und Strategien zur Erreichung
von Fairness anhand konkreter Beispiele und ordnen die Fairness-Forschung in
den europ\"aischen Kontext ein. Unser Beitrag richtet sich dabei an ein
interdisziplin\"ares Publikum und verzichtet daher auf die mathematische
Formulierung sondern betont Visualisierungen und Beispiele.
