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  # Breast cancer
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  The [Breast cancer dataset](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29) from the [UCI ML repository](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets).
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201
- 1214966,9,7,7,5,5,10,7,8,3,4
202
- 1216694,10,8,8,4,10,10,8,1,1,4
203
- 1216947,1,1,1,1,2,1,3,1,1,2
204
- 1217051,5,1,1,1,2,1,3,1,1,2
205
- 1217264,1,1,1,1,2,1,3,1,1,2
206
- 1218105,5,10,10,9,6,10,7,10,5,4
207
- 1218741,10,10,9,3,7,5,3,5,1,4
208
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209
- 1218860,1,1,1,1,1,1,3,1,1,2
210
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211
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212
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213
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214
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215
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216
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217
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218
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219
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220
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221
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222
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223
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224
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225
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228
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229
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230
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234
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235
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236
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237
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238
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239
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241
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242
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243
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244
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245
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246
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247
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248
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249
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250
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251
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252
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253
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254
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255
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256
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257
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258
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259
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260
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261
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262
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263
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264
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315
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321
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322
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323
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324
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325
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326
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332
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333
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339
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342
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343
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344
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345
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347
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348
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351
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352
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353
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354
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356
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357
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384
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386
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389
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398
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399
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400
- 1206314,1,2,3,1,2,1,1,1,1,2
401
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402
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403
- 1223003,5,3,3,1,2,1,2,1,1,2
404
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405
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407
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408
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409
- 1236837,2,3,2,2,2,2,3,1,1,2
410
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411
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412
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413
- 1238633,10,10,10,6,8,4,8,5,1,4
414
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415
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416
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417
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418
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419
- 1240337,5,2,2,2,2,2,3,2,2,2
420
- 1253505,2,3,1,1,5,1,1,1,1,2
421
- 1255384,3,2,2,3,2,3,3,1,1,2
422
- 1257200,10,10,10,7,10,10,8,2,1,4
423
- 1257648,4,3,3,1,2,1,3,3,1,2
424
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425
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426
- 1258549,9,10,10,10,10,10,10,10,1,4
427
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428
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429
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430
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431
- 1276091,1,3,1,1,2,1,2,2,1,2
432
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433
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434
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435
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436
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437
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438
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439
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440
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441
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442
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443
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444
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445
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447
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448
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449
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450
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451
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452
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453
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454
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455
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456
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457
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459
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461
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462
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463
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464
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465
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466
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469
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470
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471
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472
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473
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474
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475
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476
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477
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478
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479
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480
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481
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482
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483
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484
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485
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486
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503
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505
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507
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508
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509
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510
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511
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512
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513
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514
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515
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516
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517
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518
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519
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520
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521
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522
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538
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539
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540
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541
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542
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543
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544
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545
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546
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547
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548
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549
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550
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551
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552
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553
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554
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555
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556
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557
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558
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559
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562
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563
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564
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565
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566
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568
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569
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570
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571
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574
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582
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594
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595
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596
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597
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598
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599
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600
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601
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602
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603
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604
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605
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606
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607
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608
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609
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610
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611
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612
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613
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614
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615
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616
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617
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618
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619
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621
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622
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623
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624
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625
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626
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627
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628
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629
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630
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631
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632
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633
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634
- 1253955,8,7,4,4,5,3,5,10,1,4
635
- 1257366,3,1,1,1,2,1,1,1,1,2
636
- 1260659,3,1,4,1,2,1,1,1,1,2
637
- 1268952,10,10,7,8,7,1,10,10,3,4
638
- 1275807,4,2,4,3,2,2,2,1,1,2
639
- 1277792,4,1,1,1,2,1,1,1,1,2
640
- 1277792,5,1,1,3,2,1,1,1,1,2
641
- 1285722,4,1,1,3,2,1,1,1,1,2
642
- 1288608,3,1,1,1,2,1,2,1,1,2
643
- 1290203,3,1,1,1,2,1,2,1,1,2
644
- 1294413,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
645
- 1299596,2,1,1,1,2,1,1,1,1,2
646
- 1303489,3,1,1,1,2,1,2,1,1,2
647
- 1311033,1,2,2,1,2,1,1,1,1,2
648
- 1311108,1,1,1,3,2,1,1,1,1,2
649
- 1315807,5,10,10,10,10,2,10,10,10,4
650
- 1318671,3,1,1,1,2,1,2,1,1,2
651
- 1319609,3,1,1,2,3,4,1,1,1,2
652
- 1323477,1,2,1,3,2,1,2,1,1,2
653
- 1324572,5,1,1,1,2,1,2,2,1,2
654
- 1324681,4,1,1,1,2,1,2,1,1,2
655
- 1325159,3,1,1,1,2,1,3,1,1,2
656
- 1326892,3,1,1,1,2,1,2,1,1,2
657
- 1330361,5,1,1,1,2,1,2,1,1,2
658
- 1333877,5,4,5,1,8,1,3,6,1,2
659
- 1334015,7,8,8,7,3,10,7,2,3,4
660
- 1334667,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
661
- 1339781,1,1,1,1,2,1,2,1,1,2
662
- 1339781,4,1,1,1,2,1,3,1,1,2
663
- 13454352,1,1,3,1,2,1,2,1,1,2
664
- 1345452,1,1,3,1,2,1,2,1,1,2
665
- 1345593,3,1,1,3,2,1,2,1,1,2
666
- 1347749,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
667
- 1347943,5,2,2,2,2,1,1,1,2,2
668
- 1348851,3,1,1,1,2,1,3,1,1,2
669
- 1350319,5,7,4,1,6,1,7,10,3,4
670
- 1350423,5,10,10,8,5,5,7,10,1,4
671
- 1352848,3,10,7,8,5,8,7,4,1,4
672
- 1353092,3,2,1,2,2,1,3,1,1,2
673
- 1354840,2,1,1,1,2,1,3,1,1,2
674
- 1354840,5,3,2,1,3,1,1,1,1,2
675
- 1355260,1,1,1,1,2,1,2,1,1,2
676
- 1365075,4,1,4,1,2,1,1,1,1,2
677
- 1365328,1,1,2,1,2,1,2,1,1,2
678
- 1368267,5,1,1,1,2,1,1,1,1,2
679
- 1368273,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
680
- 1368882,2,1,1,1,2,1,1,1,1,2
681
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682
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683
- 1371920,5,1,1,1,2,1,3,2,1,2
684
- 466906,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
685
- 466906,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
686
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687
- 536708,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2
688
- 566346,3,1,1,1,2,1,2,3,1,2
689
- 603148,4,1,1,1,2,1,1,1,1,2
690
- 654546,1,1,1,1,2,1,1,1,8,2
691
- 654546,1,1,1,3,2,1,1,1,1,2
692
- 695091,5,10,10,5,4,5,4,4,1,4
693
- 714039,3,1,1,1,2,1,1,1,1,2
694
- 763235,3,1,1,1,2,1,2,1,2,2
695
- 776715,3,1,1,1,3,2,1,1,1,2
696
- 841769,2,1,1,1,2,1,1,1,1,2
697
- 888820,5,10,10,3,7,3,8,10,2,4
698
- 897471,4,8,6,4,3,4,10,6,1,4
699
- 897471,4,8,8,5,4,5,10,4,1,4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
breast.py DELETED
@@ -1,125 +0,0 @@
1
- from typing import List
2
-
3
- import datasets
4
-
5
- import pandas
6
-
7
-
8
- VERSION = datasets.Version("1.0.0")
9
- _ORIGINAL_FEATURE_NAMES = [
10
- "id",
11
- "clump_thickness",
12
- "uniformity_of_cell_size",
13
- "uniformity_of_cell_shape",
14
- "marginal_adhesion",
15
- "single_epithelial_cell_size",
16
- "bare_nuclei",
17
- "bland_chromatin",
18
- "normal_nucleoli",
19
- "mitoses",
20
- "is_cancer"
21
- ]
22
- _BASE_FEATURE_NAMES = [
23
- "clump_thickness",
24
- "uniformity_of_cell_size",
25
- "uniformity_of_cell_shape",
26
- "marginal_adhesion",
27
- "single_epithelial_cell_size",
28
- "bare_nuclei",
29
- "bland_chromatin",
30
- "normal_nucleoli",
31
- "mitoses",
32
- "is_cancer"
33
- ]
34
-
35
- DESCRIPTION = "Breast dataset for cancer prediction."
36
- _HOMEPAGE = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29"
37
- _URLS = ("https://huggingface.co/datasets/mstz/breast/raw/main/breast-cancer-wisconsin.data")
38
- _CITATION = """
39
- @article{wolberg1990multisurface,
40
- title={Multisurface method of pattern separation for medical diagnosis applied to breast cytology.},
41
- author={Wolberg, William H and Mangasarian, Olvi L},
42
- journal={Proceedings of the national academy of sciences},
43
- volume={87},
44
- number={23},
45
- pages={9193--9196},
46
- year={1990},
47
- publisher={National Acad Sciences}
48
- }
49
- """
50
-
51
- # Dataset info
52
- urls_per_split = {
53
- "train": "https://huggingface.co/datasets/mstz/breast/raw/main/breast-cancer-wisconsin.data",
54
- }
55
- features_types_per_config = {
56
- "cancer": {
57
- "clump_thickness": datasets.Value("int8"),
58
- "uniformity_of_cell_size": datasets.Value("int8"),
59
- "uniformity_of_cell_shape": datasets.Value("int8"),
60
- "marginal_adhesion": datasets.Value("int8"),
61
- "single_epithelial_cell_size": datasets.Value("int8"),
62
- "bare_nuclei": datasets.Value("int8"),
63
- "bland_chromatin": datasets.Value("int8"),
64
- "normal_nucleoli": datasets.Value("int8"),
65
- "mitoses": datasets.Value("int8"),
66
- "is_cancer": datasets.ClassLabel(num_classes=2, names=("no", "yes"))
67
- }
68
-
69
- }
70
- features_per_config = {k: datasets.Features(features_types_per_config[k]) for k in features_types_per_config}
71
-
72
-
73
- class BreastConfig(datasets.BuilderConfig):
74
- def __init__(self, **kwargs):
75
- super(BreastConfig, self).__init__(version=VERSION, **kwargs)
76
- self.features = features_per_config[kwargs["name"]]
77
-
78
-
79
- class Breast(datasets.GeneratorBasedBuilder):
80
- # dataset versions
81
- DEFAULT_CONFIG = "cancer"
82
- BUILDER_CONFIGS = [
83
- BreastConfig(name="cancer",
84
- description="Breast cancer binary classification."),
85
- ]
86
-
87
-
88
- def _info(self):
89
- info = datasets.DatasetInfo(description=DESCRIPTION, citation=_CITATION, homepage=_HOMEPAGE,
90
- features=features_per_config[self.config.name])
91
-
92
- return info
93
-
94
- def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
95
- downloads = dl_manager.download_and_extract(urls_per_split)
96
-
97
- return [
98
- datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloads["train"]}),
99
- ]
100
-
101
- def _generate_examples(self, filepath: str):
102
- if self.config.name == "cancer":
103
- data = pandas.read_csv(filepath, header=None)
104
- data.columns=_ORIGINAL_FEATURE_NAMES
105
-
106
- data = self.preprocess(data, config=self.config.name)
107
-
108
- for row_id, row in data.iterrows():
109
- data_row = dict(row)
110
-
111
- yield row_id, data_row
112
- else:
113
- raise ValueError(f"Unknown config: {self.config.name}")
114
-
115
- def preprocess(self, data: pandas.DataFrame, config: str = "cancer") -> pandas.DataFrame:
116
- data.drop("id", axis="columns", inplace=True)
117
-
118
- data = data[data.bare_nuclei != "?"]
119
- data = data.astype({f: int for f in data.columns})
120
-
121
- data.columns = _BASE_FEATURE_NAMES
122
- data.loc[:, "is_cancer"] = data.is_cancer.apply(lambda x: 0 if x == 2 else 1)
123
-
124
-
125
- return data
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
cancer/train.csv ADDED
@@ -0,0 +1,684 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ clump_thickness,uniformity_of_cell_size,uniformity_of_cell_shape,marginal_adhesion,single_epithelial_cell_size,bare_nuclei,bland_chromatin,normal_nucleoli,mitoses,is_cancer
2
+ 5,1,1,1,2,1,3,1,1,0
3
+ 5,4,4,5,7,10,3,2,1,0
4
+ 3,1,1,1,2,2,3,1,1,0
5
+ 6,8,8,1,3,4,3,7,1,0
6
+ 4,1,1,3,2,1,3,1,1,0
7
+ 8,10,10,8,7,10,9,7,1,1
8
+ 1,1,1,1,2,10,3,1,1,0
9
+ 2,1,2,1,2,1,3,1,1,0
10
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,5,0
11
+ 4,2,1,1,2,1,2,1,1,0
12
+ 1,1,1,1,1,1,3,1,1,0
13
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
14
+ 5,3,3,3,2,3,4,4,1,1
15
+ 1,1,1,1,2,3,3,1,1,0
16
+ 8,7,5,10,7,9,5,5,4,1
17
+ 7,4,6,4,6,1,4,3,1,1
18
+ 4,1,1,1,2,1,2,1,1,0
19
+ 4,1,1,1,2,1,3,1,1,0
20
+ 10,7,7,6,4,10,4,1,2,1
21
+ 6,1,1,1,2,1,3,1,1,0
22
+ 7,3,2,10,5,10,5,4,4,1
23
+ 10,5,5,3,6,7,7,10,1,1
24
+ 3,1,1,1,2,1,2,1,1,0
25
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
26
+ 5,2,3,4,2,7,3,6,1,1
27
+ 3,2,1,1,1,1,2,1,1,0
28
+ 5,1,1,1,2,1,2,1,1,0
29
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
30
+ 1,1,3,1,2,1,1,1,1,0
31
+ 3,1,1,1,1,1,2,1,1,0
32
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
33
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34
+ 2,1,1,2,2,1,3,1,1,0
35
+ 3,1,2,1,2,1,2,1,1,0
36
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
37
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38
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39
+ 5,4,4,9,2,10,5,6,1,1
40
+ 2,5,3,3,6,7,7,5,1,1
41
+ 10,4,3,1,3,3,6,5,2,1
42
+ 6,10,10,2,8,10,7,3,3,1
43
+ 5,6,5,6,10,1,3,1,1,1
44
+ 10,10,10,4,8,1,8,10,1,1
45
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,2,0
46
+ 3,7,7,4,4,9,4,8,1,1
47
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
48
+ 4,1,1,3,2,1,3,1,1,0
49
+ 7,8,7,2,4,8,3,8,2,1
50
+ 9,5,8,1,2,3,2,1,5,1
51
+ 5,3,3,4,2,4,3,4,1,1
52
+ 10,3,6,2,3,5,4,10,2,1
53
+ 5,5,5,8,10,8,7,3,7,1
54
+ 10,5,5,6,8,8,7,1,1,1
55
+ 10,6,6,3,4,5,3,6,1,1
56
+ 8,10,10,1,3,6,3,9,1,1
57
+ 8,2,4,1,5,1,5,4,4,1
58
+ 5,2,3,1,6,10,5,1,1,1
59
+ 9,5,5,2,2,2,5,1,1,1
60
+ 5,3,5,5,3,3,4,10,1,1
61
+ 1,1,1,1,2,2,2,1,1,0
62
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63
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64
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
65
+ 10,4,2,1,3,2,4,3,10,1
66
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67
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68
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69
+ 1,1,1,1,2,1,3,2,1,0
70
+ 5,1,3,1,2,1,2,1,1,0
71
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72
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73
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74
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75
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76
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77
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79
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80
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81
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83
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84
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85
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86
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87
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88
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89
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90
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91
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92
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93
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94
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95
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96
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97
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98
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100
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101
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102
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103
+ 8,2,3,1,6,3,7,1,1,1
104
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105
+ 7,3,4,4,3,3,3,2,7,1
106
+ 10,10,10,8,2,10,4,1,1,1
107
+ 1,6,8,10,8,10,5,7,1,1
108
+ 1,1,1,1,2,1,2,3,1,0
109
+ 6,5,4,4,3,9,7,8,3,1
110
+ 1,3,1,2,2,2,5,3,2,0
111
+ 8,6,4,3,5,9,3,1,1,1
112
+ 10,3,3,10,2,10,7,3,3,1
113
+ 10,10,10,3,10,8,8,1,1,1
114
+ 3,3,2,1,2,3,3,1,1,0
115
+ 1,1,1,1,2,5,1,1,1,0
116
+ 8,3,3,1,2,2,3,2,1,0
117
+ 4,5,5,10,4,10,7,5,8,1
118
+ 1,1,1,1,4,3,1,1,1,0
119
+ 3,2,1,1,2,2,3,1,1,0
120
+ 1,1,2,2,2,1,3,1,1,0
121
+ 4,2,1,1,2,2,3,1,1,0
122
+ 10,10,10,2,10,10,5,3,3,1
123
+ 5,3,5,1,8,10,5,3,1,1
124
+ 5,4,6,7,9,7,8,10,1,1
125
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
126
+ 7,5,3,7,4,10,7,5,5,1
127
+ 3,1,1,1,2,1,3,1,1,0
128
+ 8,3,5,4,5,10,1,6,2,1
129
+ 1,1,1,1,10,1,1,1,1,0
130
+ 5,1,3,1,2,1,2,1,1,0
131
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
132
+ 5,10,8,10,8,10,3,6,3,1
133
+ 3,1,1,1,2,1,2,2,1,0
134
+ 3,1,1,1,3,1,2,1,1,0
135
+ 5,1,1,1,2,2,3,3,1,0
136
+ 4,1,1,1,2,1,2,1,1,0
137
+ 3,1,1,1,2,1,1,1,1,0
138
+ 4,1,2,1,2,1,2,1,1,0
139
+ 3,1,1,1,2,1,1,1,1,0
140
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
141
+ 9,5,5,4,4,5,4,3,3,1
142
+ 1,1,1,1,2,5,1,1,1,0
143
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
144
+ 3,4,5,2,6,8,4,1,1,1
145
+ 1,1,1,1,3,2,2,1,1,0
146
+ 3,1,1,3,8,1,5,8,1,0
147
+ 8,8,7,4,10,10,7,8,7,1
148
+ 1,1,1,1,1,1,3,1,1,0
149
+ 7,2,4,1,6,10,5,4,3,1
150
+ 10,10,8,6,4,5,8,10,1,1
151
+ 4,1,1,1,2,3,1,1,1,0
152
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
153
+ 5,5,5,6,3,10,3,1,1,1
154
+ 1,2,2,1,2,1,2,1,1,0
155
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
156
+ 9,9,10,3,6,10,7,10,6,1
157
+ 10,7,7,4,5,10,5,7,2,1
158
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159
+ 3,1,1,1,2,1,3,1,1,0
160
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161
+ 4,1,1,1,2,2,3,2,1,0
162
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163
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164
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165
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166
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167
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168
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169
+ 6,10,10,10,8,10,10,10,7,1
170
+ 8,6,5,4,3,10,6,1,1,1
171
+ 5,8,7,7,10,10,5,7,1,1
172
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
173
+ 5,10,10,3,8,1,5,10,3,1
174
+ 4,1,1,1,2,1,3,1,1,0
175
+ 5,3,3,3,6,10,3,1,1,1
176
+ 1,1,1,1,1,1,3,1,1,0
177
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178
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179
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180
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181
+ 2,1,1,1,1,1,3,1,1,0
182
+ 1,5,8,6,5,8,7,10,1,1
183
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184
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185
+ 1,2,3,1,2,1,3,1,1,0
186
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187
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188
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189
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190
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191
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192
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193
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194
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195
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196
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197
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198
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199
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200
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
201
+ 5,10,10,9,6,10,7,10,5,1
202
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203
+ 1,1,1,1,1,1,3,1,1,0
204
+ 1,1,1,1,1,1,3,1,1,0
205
+ 5,1,1,1,1,1,3,1,1,0
206
+ 8,10,10,10,5,10,8,10,6,1
207
+ 8,10,8,8,4,8,7,7,1,1
208
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
209
+ 10,10,10,10,7,10,7,10,4,1
210
+ 10,10,10,10,3,10,10,6,1,1
211
+ 8,7,8,7,5,5,5,10,2,1
212
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
213
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
214
+ 6,10,7,7,6,4,8,10,2,1
215
+ 6,1,3,1,2,1,3,1,1,0
216
+ 1,1,1,2,2,1,3,1,1,0
217
+ 10,6,4,3,10,10,9,10,1,1
218
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219
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220
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221
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
222
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223
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224
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225
+ 10,10,10,3,10,10,9,10,1,1
226
+ 7,4,7,4,3,7,7,6,1,1
227
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228
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229
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230
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231
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232
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233
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234
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235
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236
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237
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238
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239
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240
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241
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242
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243
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244
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245
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246
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247
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248
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249
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250
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251
+ 3,1,1,1,2,1,2,1,1,0
252
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253
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254
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255
+ 5,10,10,6,10,10,10,6,5,1
256
+ 8,8,9,4,5,10,7,8,1,1
257
+ 10,4,4,10,6,10,5,5,1,1
258
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259
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260
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261
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267
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299
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300
+ 2,1,1,1,3,1,2,1,1,0
301
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
302
+ 8,6,4,10,10,1,3,5,1,1
303
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
304
+ 1,1,1,1,1,1,2,1,1,0
305
+ 5,5,5,2,5,10,4,3,1,1
306
+ 6,8,7,8,6,8,8,9,1,1
307
+ 1,1,1,1,5,1,3,1,1,0
308
+ 4,4,4,4,6,5,7,3,1,0
309
+ 7,6,3,2,5,10,7,4,6,1
310
+ 3,1,1,1,2,1,3,1,1,0
311
+ 5,4,6,10,2,10,4,1,1,1
312
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
313
+ 3,2,2,1,2,1,2,3,1,0
314
+ 10,1,1,1,2,10,5,4,1,1
315
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
316
+ 8,10,3,2,6,4,3,10,1,1
317
+ 10,4,6,4,5,10,7,1,1,1
318
+ 10,4,7,2,2,8,6,1,1,1
319
+ 5,1,1,1,2,1,3,1,2,0
320
+ 5,2,2,2,2,1,2,2,1,0
321
+ 5,4,6,6,4,10,4,3,1,1
322
+ 8,6,7,3,3,10,3,4,2,1
323
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
324
+ 6,5,5,8,4,10,3,4,1,1
325
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
326
+ 1,1,1,1,1,1,2,1,1,0
327
+ 8,5,5,5,2,10,4,3,1,1
328
+ 10,3,3,1,2,10,7,6,1,1
329
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
330
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
331
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
332
+ 7,6,4,8,10,10,9,5,3,1
333
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
334
+ 5,2,2,2,3,1,1,3,1,0
335
+ 1,1,1,1,1,1,1,3,1,0
336
+ 3,4,4,10,5,1,3,3,1,1
337
+ 4,2,3,5,3,8,7,6,1,1
338
+ 5,1,1,3,2,1,1,1,1,0
339
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
340
+ 3,4,5,3,7,3,4,6,1,0
341
+ 2,7,10,10,7,10,4,9,4,1
342
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
343
+ 4,1,1,1,3,1,2,2,1,0
344
+ 5,3,3,1,3,3,3,3,3,1
345
+ 8,10,10,7,10,10,7,3,8,1
346
+ 8,10,5,3,8,4,4,10,3,1
347
+ 10,3,5,4,3,7,3,5,3,1
348
+ 6,10,10,10,10,10,8,10,10,1
349
+ 3,10,3,10,6,10,5,1,4,1
350
+ 3,2,2,1,4,3,2,1,1,0
351
+ 4,4,4,2,2,3,2,1,1,0
352
+ 2,1,1,1,2,1,3,1,1,0
353
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
354
+ 6,10,10,10,8,10,7,10,7,1
355
+ 5,8,8,10,5,10,8,10,3,1
356
+ 1,1,3,1,2,1,1,1,1,0
357
+ 1,1,3,1,1,1,2,1,1,0
358
+ 4,3,2,1,3,1,2,1,1,0
359
+ 1,1,3,1,2,1,1,1,1,0
360
+ 4,1,2,1,2,1,2,1,1,0
361
+ 5,1,1,2,2,1,2,1,1,0
362
+ 3,1,2,1,2,1,2,1,1,0
363
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
364
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
365
+ 1,1,1,1,1,1,2,1,1,0
366
+ 3,1,1,4,3,1,2,2,1,0
367
+ 5,3,4,1,4,1,3,1,1,0
368
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369
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370
+ 3,2,2,2,2,1,3,2,1,0
371
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
372
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
373
+ 3,3,2,2,3,1,1,2,3,0
374
+ 7,6,6,3,2,10,7,1,1,1
375
+ 5,3,3,2,3,1,3,1,1,0
376
+ 2,1,1,1,2,1,2,2,1,0
377
+ 5,1,1,1,3,2,2,2,1,0
378
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379
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384
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385
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388
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389
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390
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391
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392
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393
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394
+ 4,2,2,1,2,1,2,1,1,0
395
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396
+ 2,3,2,2,2,2,3,1,1,0
397
+ 3,1,2,1,2,1,2,1,1,0
398
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
399
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400
+ 5,1,2,1,2,1,3,1,1,0
401
+ 8,5,6,2,3,10,6,6,1,1
402
+ 3,3,2,6,3,3,3,5,1,0
403
+ 8,7,8,5,10,10,7,2,1,1
404
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
405
+ 5,2,2,2,2,2,3,2,2,0
406
+ 2,3,1,1,5,1,1,1,1,0
407
+ 3,2,2,3,2,3,3,1,1,0
408
+ 10,10,10,7,10,10,8,2,1,1
409
+ 4,3,3,1,2,1,3,3,1,0
410
+ 5,1,3,1,2,1,2,1,1,0
411
+ 3,1,1,1,2,1,1,1,1,0
412
+ 9,10,10,10,10,10,10,10,1,1
413
+ 5,3,6,1,2,1,1,1,1,0
414
+ 8,7,8,2,4,2,5,10,1,1
415
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
416
+ 2,1,1,1,2,1,2,1,1,0
417
+ 1,3,1,1,2,1,2,2,1,0
418
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419
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420
+ 3,2,2,3,2,1,1,1,1,0
421
+ 6,9,7,5,5,8,4,2,1,0
422
+ 10,8,10,1,3,10,5,1,1,1
423
+ 10,10,10,1,6,1,2,8,1,1
424
+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
425
+ 4,1,3,3,2,1,1,1,1,0
426
+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
427
+ 10,4,3,10,4,10,10,1,1,1
428
+ 5,2,2,4,2,4,1,1,1,0
429
+ 1,1,1,3,2,3,1,1,1,0
430
+ 1,1,1,1,2,2,1,1,1,0
431
+ 5,1,1,6,3,1,2,1,1,0
432
+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
433
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
434
+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
435
+ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,0
436
+ 5,7,9,8,6,10,8,10,1,1
437
+ 4,1,1,3,1,1,2,1,1,0
438
+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
439
+ 3,1,1,3,2,1,1,1,1,0
440
+ 4,5,5,8,6,10,10,7,1,1
441
+ 2,3,1,1,3,1,1,1,1,0
442
+ 10,2,2,1,2,6,1,1,2,1
443
+ 10,6,5,8,5,10,8,6,1,1
444
+ 8,8,9,6,6,3,10,10,1,1
445
+ 5,1,2,1,2,1,1,1,1,0
446
+ 5,1,3,1,2,1,1,1,1,0
447
+ 5,1,1,3,2,1,1,1,1,0
448
+ 3,1,1,1,2,5,1,1,1,0
449
+ 6,1,1,3,2,1,1,1,1,0
450
+ 4,1,1,1,2,1,1,2,1,0
451
+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
452
+ 10,9,8,7,6,4,7,10,3,1
453
+ 10,6,6,2,4,10,9,7,1,1
454
+ 6,6,6,5,4,10,7,6,2,1
455
+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
456
+ 1,1,2,1,2,1,2,1,1,0
457
+ 3,1,1,1,1,1,2,1,1,0
458
+ 6,1,1,3,2,1,1,1,1,0
459
+ 6,1,1,1,1,1,1,1,1,0
460
+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
461
+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
462
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463
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464
+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
465
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466
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467
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468
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469
+ 9,10,10,10,10,5,10,10,10,1
470
+ 8,7,8,5,5,10,9,10,1,1
471
+ 5,1,2,1,2,1,1,1,1,0
472
+ 1,1,1,3,1,3,1,1,1,0
473
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474
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475
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476
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478
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479
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481
+ 5,1,2,10,4,5,2,1,1,0
482
+ 3,1,1,1,1,1,2,1,1,0
483
+ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,0
484
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485
+ 4,1,1,1,2,1,2,1,1,0
486
+ 4,1,1,1,2,1,2,1,1,0
487
+ 6,1,1,1,2,1,3,1,1,0
488
+ 4,1,1,1,2,1,2,1,1,0
489
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490
+ 4,1,1,1,2,1,3,1,1,0
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492
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500
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529
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530
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531
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532
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533
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534
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535
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536
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537
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538
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539
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540
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541
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542
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543
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544
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546
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547
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548
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551
+ 4,1,1,1,2,1,3,2,1,0
552
+ 5,7,10,10,5,10,10,10,1,1
553
+ 3,1,2,1,2,1,3,1,1,0
554
+ 4,1,1,1,2,3,2,1,1,0
555
+ 8,4,4,1,6,10,2,5,2,1
556
+ 10,10,8,10,6,5,10,3,1,1
557
+ 8,10,4,4,8,10,8,2,1,1
558
+ 7,6,10,5,3,10,9,10,2,1
559
+ 3,1,1,1,2,1,2,1,1,0
560
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
561
+ 10,9,7,3,4,2,7,7,1,1
562
+ 5,1,2,1,2,1,3,1,1,0
563
+ 5,1,1,1,2,1,2,1,1,0
564
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
565
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
566
+ 1,1,1,1,2,1,3,1,1,0
567
+ 5,1,2,1,2,1,2,1,1,0
568
+ 5,7,10,6,5,10,7,5,1,1
569
+ 6,10,5,5,4,10,6,10,1,1
570
+ 3,1,1,1,2,1,1,1,1,0
571
+ 5,1,1,6,3,1,1,1,1,0
572
+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
573
+ 8,10,10,10,6,10,10,10,1,1
574
+ 5,1,1,1,2,1,2,2,1,0
575
+ 9,8,8,9,6,3,4,1,1,1
576
+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
577
+ 4,10,8,5,4,1,10,1,1,1
578
+ 2,5,7,6,4,10,7,6,1,1
579
+ 10,3,4,5,3,10,4,1,1,1
580
+ 5,1,2,1,2,1,1,1,1,0
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+ 4,8,6,3,4,10,7,1,1,1
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+ 5,1,1,1,2,1,2,1,1,0
583
+ 4,1,2,1,2,1,2,1,1,0
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+ 5,1,3,1,2,1,3,1,1,0
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+ 3,1,1,1,2,1,2,1,1,0
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587
+ 3,1,1,1,2,1,2,1,1,0
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589
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593
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+ 2,1,1,1,2,5,1,1,1,0
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+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
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+ 4,1,1,1,2,1,1,1,1,0
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+ 4,1,1,3,2,1,1,1,1,0
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+ 2,1,1,1,2,1,1,1,1,0
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+ 5,4,5,1,8,1,3,6,1,0
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+ 4,1,1,1,2,1,3,1,1,0
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+ 1,1,3,1,2,1,2,1,1,0
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+ 1,1,3,1,2,1,2,1,1,0
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+ 1,1,1,1,2,1,1,1,1,0
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+ 3,1,1,1,2,1,3,1,1,0
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+ 3,2,1,2,2,1,3,1,1,0
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659
+ 5,3,2,1,3,1,1,1,1,0
660
+ 1,1,1,1,2,1,2,1,1,0
661
+ 4,1,4,1,2,1,1,1,1,0
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+ 1,1,2,1,2,1,2,1,1,0
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+ 5,1,1,1,2,1,1,1,1,0
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