Ciencia	146	40	198	56	581	751	1
e	201	40	209	56	581	751	1
Ingeniería	138	57	209	73	581	751	1
Neogranadina	111	74	209	90	581	751	1
2021	252	36	290	60	581	751	1
Vol.	220	56	247	79	581	751	1
31(1)	252	56	286	79	581	751	1
enero	215	77	241	90	581	751	1
-	243	77	245	90	581	751	1
junio	248	77	270	90	581	751	1
■	279	80	284	88	581	751	1
Editorial	501	38	535	51	581	751	1
Neogranadina	492	45	545	59	581	751	1
ISSN:	293	77	315	90	581	751	1
0124-8170	317	77	358	90	581	751	1
▪	360	80	364	88	581	751	1
e-ISSN:	367	77	396	90	581	751	1
1909-7735	398	77	440	90	581	751	1
■	449	80	455	88	581	751	1
pp.	464	77	477	90	581	751	1
93-108	479	77	507	90	581	751	1
DOI:	71	105	89	118	581	751	1
https://doi.org/10.18359/rcin.4930	92	105	229	118	581	751	1
Optimización	113	157	233	186	581	751	1
del	238	157	266	186	581	751	1
monitoreo	270	157	366	186	581	751	1
de	371	157	393	186	581	751	1
la	398	157	414	186	581	751	1
transparencia	113	182	240	211	581	751	1
del	244	182	272	211	581	751	1
agua,	277	182	327	211	581	751	1
por	332	182	363	211	581	751	1
medio	367	182	425	211	581	751	1
de	429	182	452	211	581	751	1
mod09ga:	113	207	202	236	581	751	1
un	206	207	230	236	581	751	1
caso	235	207	276	236	581	751	1
de	281	207	303	236	581	751	1
estudio	308	207	376	236	581	751	1
en	380	207	403	236	581	751	1
el	408	207	424	236	581	751	1
lago	429	207	468	236	581	751	1
Guamués,	113	232	205	261	581	751	1
San	209	232	243	261	581	751	1
juan	247	232	287	261	581	751	1
de	292	232	314	261	581	751	1
Pasto,	319	232	374	261	581	751	1
Colombia*	379	232	474	261	581	751	1
Ricardo	113	269	151	285	581	751	1
Javier	153	269	180	285	581	751	1
Moncayo	183	269	228	285	581	751	1
Eraso	230	269	257	285	581	751	1
a	258	270	261	279	581	751	1
■	265	273	270	281	581	751	1
Mery	274	269	299	285	581	751	1
Liliana	302	269	334	285	581	751	1
López	336	269	365	285	581	751	1
Martínez	368	269	412	285	581	751	1
b	412	270	415	279	581	751	1
Palabras	125	503	160	516	581	751	1
clave:	162	503	185	516	581	751	1
disco	187	503	206	516	581	751	1
de	208	503	217	516	581	751	1
Secchi;	219	503	245	516	581	751	1
MODIS;	247	503	275	516	581	751	1
léntico;	277	503	304	516	581	751	1
reflectancia;	306	503	352	516	581	751	1
teledetección.	354	503	406	516	581	751	1
Recibido:	125	522	161	534	581	751	1
26/06/2020	164	522	206	534	581	751	1
Aceptado:	215	522	256	534	581	751	1
20/12/2020	258	522	300	534	581	751	1
Disponible	308	522	351	534	581	751	1
en	353	522	363	534	581	751	1
línea:	366	522	388	534	581	751	1
23/07/2021	390	522	432	534	581	751	1
Cómo	125	538	148	550	581	751	1
citar:	152	538	173	550	581	751	1
R.	178	538	185	550	581	751	1
J.	189	538	193	550	581	751	1
Moncayo	198	538	231	550	581	751	1
Eraso	236	538	257	550	581	751	1
y	261	538	265	550	581	751	1
M.	269	538	278	550	581	751	1
L.	283	538	289	550	581	751	1
López	293	538	316	550	581	751	1
Martínez,	320	538	355	550	581	751	1
«Optimización	360	538	413	550	581	751	1
del	417	538	428	550	581	751	1
monitoreo	433	538	472	550	581	751	1
de	476	538	485	550	581	751	1
la	490	538	496	550	581	751	1
transparencia	125	551	176	563	581	751	1
del	178	551	190	563	581	751	1
agua,	192	551	213	563	581	751	1
por	215	551	228	563	581	751	1
medio	230	551	254	563	581	751	1
de	256	551	265	563	581	751	1
MOD09GA:	268	551	310	563	581	751	1
un	312	551	322	563	581	751	1
caso	324	551	341	563	581	751	1
de	343	551	353	563	581	751	1
estudio	355	551	383	563	581	751	1
en	385	551	395	563	581	751	1
el	397	551	403	563	581	751	1
lago	406	551	422	563	581	751	1
Guamués,	424	551	462	563	581	751	1
San	464	551	478	563	581	751	1
juan	480	551	496	563	581	751	1
de	125	564	134	576	581	751	1
Pasto,	136	564	159	576	581	751	1
Colombia»,	161	564	202	576	581	751	1
Cien.Ing.Neogranadina,	204	564	292	576	581	751	1
vol.	294	564	307	576	581	751	1
31,	309	564	320	576	581	751	1
n.º	322	564	332	576	581	751	1
1,	334	564	340	576	581	751	1
pp.	342	564	354	576	581	751	1
93-108,	356	564	383	576	581	751	1
jul.	385	564	396	576	581	751	1
2021.	398	564	418	576	581	751	1
*	113	598	116	607	581	751	1
Artículo	128	596	155	608	581	751	1
de	157	596	166	608	581	751	1
investigación.	168	596	216	608	581	751	1
a	113	611	117	620	581	751	1
Ingeniero	128	609	162	621	581	751	1
de	164	609	173	621	581	751	1
sistemas,	175	609	208	621	581	751	1
máster	211	609	235	621	581	751	1
en	238	609	247	621	581	751	1
Monitoreo	249	609	286	621	581	751	1
y	288	609	292	621	581	751	1
Control	294	609	320	621	581	751	1
Ambiental,	323	609	361	621	581	751	1
doctor	363	609	386	621	581	751	1
en	389	609	398	621	581	751	1
Ciencias	400	609	429	621	581	751	1
Cartográficas.	431	609	481	621	581	751	1
Do-	483	609	496	621	581	751	1
cente	128	619	147	631	581	751	1
investigador	150	619	194	631	581	751	1
de	198	619	207	631	581	751	1
la	210	619	216	631	581	751	1
Universidad	220	619	262	631	581	751	1
Cesmag,	265	619	295	631	581	751	1
Pasto,	299	619	320	631	581	751	1
Colombia.	324	619	359	631	581	751	1
Correo	363	619	387	631	581	751	1
electrónico:	390	619	432	631	581	751	1
ricardo.javier79@	435	619	496	631	581	751	1
gmail.com	128	629	164	641	581	751	1
ORCID:	166	629	191	641	581	751	1
https://orcid.org/0000-0002-5550-6012	193	629	333	641	581	751	1
Dedicatoria:	335	629	377	641	581	751	1
En	379	629	388	641	581	751	1
el	390	629	396	641	581	751	1
año	398	629	411	641	581	751	1
de	413	629	421	641	581	751	1
tu	423	629	431	641	581	751	1
nacimiento	433	629	472	641	581	751	1
para	474	629	490	641	581	751	1
ti	492	629	496	641	581	751	1
mi	128	639	136	651	581	751	1
dulce	138	639	157	651	581	751	1
hija	159	639	171	651	581	751	1
Iara	173	639	187	651	581	751	1
Marina.	189	639	216	651	581	751	1
b	113	654	117	663	581	751	1
Bióloga,	128	652	156	663	581	751	1
Especialista	158	652	199	663	581	751	1
en	201	652	210	663	581	751	1
Microbiología,	212	652	262	663	581	751	1
Magíster	264	652	295	663	581	751	1
en	297	652	306	663	581	751	1
Ingeniería	308	652	344	663	581	751	1
Ambiental.	346	652	384	663	581	751	1
Docente	386	652	415	663	581	751	1
Asistente,	417	652	452	663	581	751	1
Universidad	454	652	496	663	581	751	1
Nacional	128	662	158	673	581	751	1
Abierta	160	662	186	673	581	751	1
y	188	662	192	673	581	751	1
a	194	662	198	673	581	751	1
Distancia	200	662	232	673	581	751	1
UNAD.	234	662	257	673	581	751	1
Pasto,	260	662	281	673	581	751	1
Colombia.	283	662	318	673	581	751	1
Correo	320	662	344	673	581	751	1
electrónico:	346	662	388	673	581	751	1
mery.lopez@unad.edu.	390	662	471	673	581	751	1
co	473	662	481	673	581	751	1
OR-	483	662	496	673	581	751	1
CID:	128	672	142	683	581	751	1
https://orcid.org/0000-0002-8921-1888	144	672	283	683	581	751	1
93	541	717	550	728	581	751	1
Optimization	85	71	151	88	581	751	2
of	154	71	164	88	581	751	2
Water	167	71	197	88	581	751	2
Transparency	200	71	268	88	581	751	2
Monitoring	271	71	328	88	581	751	2
through	331	71	372	88	581	751	2
mod09ga:	375	71	424	88	581	751	2
A	427	71	433	88	581	751	2
Case	436	71	460	88	581	751	2
Study	85	85	113	102	581	751	2
in	116	85	126	102	581	751	2
Lake	129	85	152	102	581	751	2
Guamués,	155	85	206	102	581	751	2
San	209	85	228	102	581	751	2
Juan	231	85	254	102	581	751	2
de	257	85	269	102	581	751	2
Pasto,	272	85	303	102	581	751	2
Colombia	306	85	354	102	581	751	2
Keywords:	96	282	138	294	581	751	2
Secchi's	141	282	170	294	581	751	2
disk,	172	282	189	294	581	751	2
MODIS,	191	282	219	294	581	751	2
lentic,	221	282	243	294	581	751	2
reflectance,	245	282	289	294	581	751	2
remote	291	282	318	294	581	751	2
sensing.	320	282	351	294	581	751	2
94	31	716	40	727	581	751	2
Revista	334	26	361	38	581	751	3
Ciencia	363	26	389	38	581	751	3
e	391	26	395	38	581	751	3
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	3
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	3
Introducción	71	54	154	74	581	751	3
Los	71	75	86	89	581	751	3
lagos	90	75	111	89	581	751	3
de	115	75	125	89	581	751	3
alta	129	75	145	89	581	751	3
montaña,	149	75	189	89	581	751	3
generalmente,	193	75	253	89	581	751	3
se	257	75	266	89	581	751	3
en-	270	75	283	89	581	751	3
cuentran	71	88	109	103	581	751	3
en	112	88	122	103	581	751	3
áreas	125	88	147	103	581	751	3
protegidas;	150	88	197	103	581	751	3
sus	199	88	213	103	581	751	3
cuencas	216	88	249	103	581	751	3
presen-	252	88	283	103	581	751	3
tan	71	102	85	116	581	751	3
gradientes	90	102	133	116	581	751	3
pronunciados,	138	102	199	116	581	751	3
temperaturas	203	102	260	116	581	751	3
frías	265	102	283	116	581	751	3
y	71	116	76	130	581	751	3
radiación	79	116	119	130	581	751	3
solar	123	116	143	130	581	751	3
y	147	116	152	130	581	751	3
ultravioleta	155	116	204	130	581	751	3
de	207	116	217	130	581	751	3
alta	221	116	236	130	581	751	3
incidencia	240	116	283	130	581	751	3
[1]-[3].	71	129	98	143	581	751	3
Estas	101	129	123	143	581	751	3
características	126	129	186	143	581	751	3
hacen	189	129	214	143	581	751	3
que	217	129	232	143	581	751	3
este	235	129	251	143	581	751	3
tipo	254	129	271	143	581	751	3
de	273	129	283	143	581	751	3
cuerpos	71	143	104	157	581	751	3
de	107	143	117	157	581	751	3
agua	119	143	139	157	581	751	3
presenten	142	143	183	157	581	751	3
una	185	143	201	157	581	751	3
gran	204	143	224	157	581	751	3
sensibilidad	226	143	276	157	581	751	3
a	279	143	283	157	581	751	3
los	71	156	83	170	581	751	3
cambios	85	156	120	170	581	751	3
ambientales,	122	156	175	170	581	751	3
atmosféricos	177	156	231	170	581	751	3
y	233	156	238	170	581	751	3
climáticos	240	156	283	170	581	751	3
asociados	71	170	112	184	581	751	3
a	115	170	120	184	581	751	3
eventos	123	170	155	184	581	751	3
de	158	170	168	184	581	751	3
origen	172	170	199	184	581	751	3
natural	202	170	233	184	581	751	3
o	237	170	242	184	581	751	3
la	245	170	253	184	581	751	3
acción	256	170	283	184	581	751	3
antrópica	71	183	111	198	581	751	3
[4],	114	183	127	198	581	751	3
[5].	130	183	143	198	581	751	3
Lo	85	197	96	211	581	751	3
expuesto	99	197	137	211	581	751	3
lleva	140	197	160	211	581	751	3
a	163	197	167	211	581	751	3
que	171	197	186	211	581	751	3
las	189	197	200	211	581	751	3
entidades	203	197	244	211	581	751	3
encarga-	247	197	283	211	581	751	3
das	71	211	85	225	581	751	3
de	88	211	98	225	581	751	3
la	100	211	107	225	581	751	3
preservación	110	211	164	225	581	751	3
natural	166	211	197	225	581	751	3
realicen	200	211	233	225	581	751	3
seguimien-	236	211	283	225	581	751	3
tos	71	224	83	238	581	751	3
continuos	86	224	128	238	581	751	3
a	130	224	135	238	581	751	3
estos	137	224	158	238	581	751	3
ecosistemas	161	224	211	238	581	751	3
estratégicos,	213	224	265	238	581	751	3
con	268	224	283	238	581	751	3
el	71	238	78	252	581	751	3
fin	81	238	93	252	581	751	3
de	96	238	106	252	581	751	3
conservar	109	238	150	252	581	751	3
un	153	238	165	252	581	751	3
registro	168	238	201	252	581	751	3
de	204	238	214	252	581	751	3
sus	217	238	230	252	581	751	3
variables	233	238	271	252	581	751	3
fí-	274	238	283	252	581	751	3
sicas,	71	251	93	265	581	751	3
químicas	97	251	135	265	581	751	3
y	139	251	144	265	581	751	3
biológicas	147	251	189	265	581	751	3
[6],	193	251	206	265	581	751	3
[7].	210	251	223	265	581	751	3
Sin	227	251	240	265	581	751	3
embargo,	244	251	283	265	581	751	3
este	71	265	87	279	581	751	3
tipo	89	265	106	279	581	751	3
de	109	265	119	279	581	751	3
monitoreos	121	265	170	279	581	751	3
sigue	172	265	194	279	581	751	3
enfoques	196	265	234	279	581	751	3
convencio-	237	265	283	279	581	751	3
nales	71	278	93	293	581	751	3
(muestreos	96	278	142	293	581	751	3
in	145	278	154	293	581	751	3
situ)	157	278	175	293	581	751	3
que	178	278	193	293	581	751	3
tienden	197	278	229	293	581	751	3
a	232	278	236	293	581	751	3
ser	239	278	252	293	581	751	3
limita-	255	278	283	293	581	751	3
dos	71	292	86	306	581	751	3
en	88	292	98	306	581	751	3
términos	100	292	139	306	581	751	3
de	141	292	151	306	581	751	3
cobertura	153	292	195	306	581	751	3
espacial	197	292	230	306	581	751	3
y	233	292	237	306	581	751	3
frecuencia	240	292	283	306	581	751	3
[8],	71	306	85	320	581	751	3
[9].	87	306	101	320	581	751	3
Con	85	319	103	333	581	751	3
el	108	319	115	333	581	751	3
fin	119	319	131	333	581	751	3
de	136	319	146	333	581	751	3
mejorar	150	319	184	333	581	751	3
la	188	319	196	333	581	751	3
representatividad	200	319	274	333	581	751	3
y	279	319	283	333	581	751	3
comprender	71	333	122	347	581	751	3
la	127	333	134	347	581	751	3
dinámica	139	333	179	347	581	751	3
espaciotemporal	183	333	253	347	581	751	3
de	257	333	267	347	581	751	3
los	272	333	283	347	581	751	3
lagos	71	346	92	360	581	751	3
de	96	346	106	360	581	751	3
alta	110	346	125	360	581	751	3
montaña,	129	346	169	360	581	751	3
se	173	346	182	360	581	751	3
hace	185	346	205	360	581	751	3
necesario	208	346	249	360	581	751	3
utilizar	252	346	283	360	581	751	3
herramientas	71	360	127	374	581	751	3
como	130	360	154	374	581	751	3
la	156	360	163	374	581	751	3
teledetección.	166	360	224	374	581	751	3
Por	226	360	241	374	581	751	3
medio	244	360	271	374	581	751	3
de	273	360	283	374	581	751	3
esta,	71	373	90	388	581	751	3
pueden	92	373	123	388	581	751	3
obtenerse	125	373	166	388	581	751	3
datos	168	373	191	388	581	751	3
sinópticos	193	373	236	388	581	751	3
que	238	373	254	388	581	751	3
logran	256	373	283	388	581	751	3
abarcar	71	387	103	401	581	751	3
grandes	106	387	139	401	581	751	3
áreas	142	387	164	401	581	751	3
y	167	387	172	401	581	751	3
largos	174	387	200	401	581	751	3
periodos,	203	387	242	401	581	751	3
de	245	387	255	401	581	751	3
forma	258	387	283	401	581	751	3
repetitiva	71	401	111	415	581	751	3
y	114	401	118	415	581	751	3
no	121	401	132	415	581	751	3
intrusiva	134	401	172	415	581	751	3
[10],	175	401	192	415	581	751	3
[11].	195	401	212	415	581	751	3
En	85	414	97	428	581	751	3
ese	101	414	114	428	581	751	3
contexto,	119	414	158	428	581	751	3
se	163	414	171	428	581	751	3
encuentra	176	414	218	428	581	751	3
que	222	414	238	428	581	751	3
el	242	414	249	428	581	751	3
uso	254	414	269	428	581	751	3
de	273	414	283	428	581	751	3
los	71	428	83	442	581	751	3
productos	88	428	131	442	581	751	3
de	136	428	146	442	581	751	3
teledetección	152	428	207	442	581	751	3
satelital	213	428	245	442	581	751	3
aumen-	251	428	283	442	581	751	3
taría	71	441	91	456	581	751	3
sustancialmente	94	441	163	456	581	751	3
la	166	441	174	456	581	751	3
comprensión	177	441	233	456	581	751	3
de	236	441	246	456	581	751	3
la	250	441	257	456	581	751	3
diná-	261	441	283	456	581	751	3
mica	71	455	92	469	581	751	3
del	94	455	107	469	581	751	3
cuerpo	110	455	140	469	581	751	3
de	143	455	153	469	581	751	3
agua	155	455	176	469	581	751	3
y	179	455	183	469	581	751	3
los	186	455	198	469	581	751	3
procesos	201	455	238	469	581	751	3
biológicos	241	455	283	469	581	751	3
(producción	71	468	123	483	581	751	3
primaria	126	468	164	483	581	751	3
como	167	468	191	483	581	751	3
la	194	468	202	483	581	751	3
clorofila-a),	205	468	253	483	581	751	3
físicos	257	468	283	483	581	751	3
(transparencia,	71	482	135	496	581	751	3
color	138	482	159	496	581	751	3
y	162	482	167	496	581	751	3
sedimentos	170	482	218	496	581	751	3
en	220	482	231	496	581	751	3
suspensión)	234	482	283	496	581	751	3
y	71	496	76	510	581	751	3
químicos	79	496	118	510	581	751	3
(ciclos	121	496	148	510	581	751	3
de	151	496	161	510	581	751	3
nutrientes)	164	496	210	510	581	751	3
que	214	496	229	510	581	751	3
tienen	232	496	258	510	581	751	3
lugar	262	496	283	510	581	751	3
en	71	509	81	523	581	751	3
la	84	509	92	523	581	751	3
columna	95	509	132	523	581	751	3
de	136	509	146	523	581	751	3
agua	149	509	169	523	581	751	3
y	172	509	177	523	581	751	3
dependen	181	509	222	523	581	751	3
del	225	509	238	523	581	751	3
campo	241	509	270	523	581	751	3
de	273	509	283	523	581	751	3
luz	71	523	84	537	581	751	3
subacuático	86	523	136	537	581	751	3
[9],	138	523	152	537	581	751	3
[12]-[14].	154	523	191	537	581	751	3
Dentro	85	536	115	551	581	751	3
de	119	536	129	551	581	751	3
los	132	536	144	551	581	751	3
métodos	147	536	183	551	581	751	3
para	187	536	206	551	581	751	3
determinar	209	536	257	551	581	751	3
la	260	536	267	551	581	751	3
ca-	271	536	283	551	581	751	3
lidad	71	550	92	564	581	751	3
del	96	550	109	564	581	751	3
agua,	112	550	135	564	581	751	3
destaca	139	550	170	564	581	751	3
por	174	550	188	564	581	751	3
su	192	550	202	564	581	751	3
sencillez	205	550	241	564	581	751	3
(toma	245	550	270	564	581	751	3
de	273	550	283	564	581	751	3
muestra	71	564	105	578	581	751	3
y	108	564	113	578	581	751	3
lectura	116	564	146	578	581	751	3
de	149	564	159	578	581	751	3
resultado)	162	564	204	578	581	751	3
el	207	564	215	578	581	751	3
disco	218	564	240	578	581	751	3
de	243	564	253	578	581	751	3
Secchi	256	564	283	578	581	751	3
(ds).	71	577	90	591	581	751	3
La	93	577	103	591	581	751	3
profundidad	107	577	160	591	581	751	3
medida	164	577	196	591	581	751	3
con	199	577	214	591	581	751	3
este	218	577	234	591	581	751	3
dispositivo	237	577	283	591	581	751	3
está	71	591	87	605	581	751	3
influenciada	90	591	142	605	581	751	3
por	145	591	159	605	581	751	3
los	162	591	174	605	581	751	3
tres	176	591	192	605	581	751	3
componentes	194	591	250	605	581	751	3
ópticos	253	591	283	605	581	751	3
principales:	71	604	120	618	581	751	3
clorofila-a	125	604	168	618	581	751	3
(Chl-a),	172	604	205	618	581	751	3
materia	210	604	242	618	581	751	3
orgánica	247	604	283	618	581	751	3
disuelta	71	618	104	632	581	751	3
coloreada	107	618	148	632	581	751	3
(cdom)	151	618	182	632	581	751	3
y	185	618	190	632	581	751	3
el	193	618	200	632	581	751	3
total	203	618	222	632	581	751	3
de	225	618	235	632	581	751	3
materia	238	618	270	632	581	751	3
en	273	618	283	632	581	751	3
suspensión	71	631	118	646	581	751	3
(tms).	120	631	145	646	581	751	3
Al	148	631	158	646	581	751	3
ser	161	631	173	646	581	751	3
un	175	631	187	646	581	751	3
parámetro	190	631	234	646	581	751	3
cuya	237	631	257	646	581	751	3
lectu-	259	631	283	646	581	751	3
ra	71	645	79	659	581	751	3
depende	82	645	118	659	581	751	3
de	120	645	130	659	581	751	3
la	132	645	140	659	581	751	3
luz,	142	645	158	659	581	751	3
ha	160	645	170	659	581	751	3
sido	173	645	190	659	581	751	3
ampliamente	192	645	248	659	581	751	3
acogido	250	645	283	659	581	751	3
en	71	659	81	673	581	751	3
estudios	84	659	119	673	581	751	3
de	122	659	132	673	581	751	3
teledetección	135	659	191	673	581	751	3
en	194	659	204	673	581	751	3
aguas	207	659	231	673	581	751	3
continenta-	235	659	283	673	581	751	3
les,	71	672	84	686	581	751	3
además,	86	672	121	686	581	751	3
son	123	672	138	686	581	751	3
necesarios	140	672	184	686	581	751	3
solo	186	672	203	686	581	751	3
unos	205	672	226	686	581	751	3
pocos	228	672	252	686	581	751	3
puntos	254	672	283	686	581	751	3
■	493	29	498	37	581	751	3
Vol.	502	26	515	38	581	751	3
31(1)	517	26	534	38	581	751	3
para	298	51	317	65	581	751	3
obtener	319	51	352	65	581	751	3
modelos	354	51	390	65	581	751	3
basados	393	51	426	65	581	751	3
en	429	51	439	65	581	751	3
la	442	51	449	65	581	751	3
transparencia	452	51	510	65	581	751	3
del	298	65	310	79	581	751	3
agua	313	65	333	79	581	751	3
[14]-[18].	335	65	372	79	581	751	3
En	312	78	324	92	581	751	3
los	326	78	338	92	581	751	3
últimos	340	78	373	92	581	751	3
treinta	375	78	404	92	581	751	3
años,	406	78	428	92	581	751	3
el	431	78	438	92	581	751	3
uso	441	78	456	92	581	751	3
de	458	78	468	92	581	751	3
imágenes	471	78	510	92	581	751	3
satelitales	298	92	339	106	581	751	3
para	342	92	361	106	581	751	3
el	365	92	372	106	581	751	3
análisis	376	92	408	106	581	751	3
de	411	92	421	106	581	751	3
cuerpos	425	92	459	106	581	751	3
de	462	92	472	106	581	751	3
agua	476	92	496	106	581	751	3
en	500	92	510	106	581	751	3
sus	298	105	311	119	581	751	3
componentes	314	105	370	119	581	751	3
ópticamente	373	105	425	119	581	751	3
activos	428	105	458	119	581	751	3
se	461	105	469	119	581	751	3
ha	472	105	482	119	581	751	3
popu-	485	105	510	119	581	751	3
larizado.	298	119	335	133	581	751	3
Sensores	337	119	373	133	581	751	3
diversos	375	119	410	133	581	751	3
como	412	119	436	133	581	751	3
Sentinel,	438	119	475	133	581	751	3
Landsat	477	119	510	133	581	751	3
5,	298	132	305	146	581	751	3
7,	307	132	314	146	581	751	3
8,	316	132	324	146	581	751	3
MERIS	326	132	357	146	581	751	3
y	359	132	364	146	581	751	3
MODIS,	366	132	402	146	581	751	3
entre	404	132	425	146	581	751	3
otros,	428	132	452	146	581	751	3
proveen	454	132	488	146	581	751	3
imá-	490	132	510	146	581	751	3
genes	298	146	321	160	581	751	3
utilizadas	323	146	364	160	581	751	3
luego	367	146	389	160	581	751	3
para	392	146	410	160	581	751	3
estimar	413	146	445	160	581	751	3
la	447	146	454	160	581	751	3
profundidad	457	146	510	160	581	751	3
medida	298	159	329	173	581	751	3
con	333	159	348	173	581	751	3
el	352	159	359	173	581	751	3
disco	363	159	385	173	581	751	3
de	388	159	398	173	581	751	3
Secchi	402	159	429	173	581	751	3
[18]-[20].	433	159	470	173	581	751	3
De	474	159	486	173	581	751	3
estos	489	159	510	173	581	751	3
sensores,	298	173	336	187	581	751	3
el	338	173	345	187	581	751	3
de	348	173	358	187	581	751	3
mayor	360	173	387	187	581	751	3
potencial	390	173	429	187	581	751	3
para	432	173	451	187	581	751	3
proveer	453	173	485	187	581	751	3
datos	488	173	510	187	581	751	3
satelitales	298	186	339	200	581	751	3
y	341	186	346	200	581	751	3
correlacionarlos	348	186	416	200	581	751	3
con	418	186	434	200	581	751	3
medidas	436	186	472	200	581	751	3
tomadas	474	186	510	200	581	751	3
en	298	200	308	214	581	751	3
campo	310	200	339	214	581	751	3
de	341	200	351	214	581	751	3
las	353	200	364	214	581	751	3
variables	366	200	404	214	581	751	3
físicas,	406	200	435	214	581	751	3
químicas	437	200	476	214	581	751	3
o	478	200	483	214	581	751	3
bioló-	485	200	510	214	581	751	3
gicas	298	213	319	227	581	751	3
es	321	213	330	227	581	751	3
el	332	213	339	227	581	751	3
sensor	341	213	369	227	581	751	3
MODIS.	371	213	406	227	581	751	3
Este	312	227	329	241	581	751	3
sensor	332	227	359	241	581	751	3
puede	362	227	387	241	581	751	3
generar	390	227	422	241	581	751	3
productos	425	227	467	241	581	751	3
hasta	470	227	492	241	581	751	3
con	495	227	510	241	581	751	3
36	298	240	308	254	581	751	3
bandas	310	240	340	254	581	751	3
espectrales,	343	240	392	254	581	751	3
con	394	240	410	254	581	751	3
una	412	240	428	254	581	751	3
resolución	431	240	474	254	581	751	3
espacial	477	240	510	254	581	751	3
de	298	254	308	268	581	751	3
250	312	254	327	268	581	751	3
m	331	254	340	268	581	751	3
y	344	254	349	268	581	751	3
una	353	254	369	268	581	751	3
frecuencia	373	254	417	268	581	751	3
temporal	421	254	460	268	581	751	3
diaria.	464	254	491	268	581	751	3
Por	495	254	510	268	581	751	3
ello,	298	267	315	281	581	751	3
es	317	267	326	281	581	751	3
posible,	328	267	360	281	581	751	3
por	363	267	377	281	581	751	3
medio	380	267	406	281	581	751	3
de	409	267	419	281	581	751	3
estos	421	267	442	281	581	751	3
productos	444	267	486	281	581	751	3
crear	489	267	510	281	581	751	3
series	298	281	321	295	581	751	3
temporales	324	281	371	295	581	751	3
útiles	373	281	396	295	581	751	3
para	399	281	418	295	581	751	3
observar	421	281	458	295	581	751	3
la	460	281	468	295	581	751	3
dinámica	470	281	510	295	581	751	3
y	298	294	302	308	581	751	3
evolución	305	294	346	308	581	751	3
del	348	294	361	308	581	751	3
lago	363	294	381	308	581	751	3
[21]-[26].	383	294	421	308	581	751	3
Otra	423	294	443	308	581	751	3
gran	446	294	466	308	581	751	3
ventaja	468	294	498	308	581	751	3
de	500	294	510	308	581	751	3
este	298	308	314	322	581	751	3
sensor	316	308	343	322	581	751	3
es	346	308	354	322	581	751	3
que	356	308	372	322	581	751	3
genera	374	308	402	322	581	751	3
productos	404	308	447	322	581	751	3
de	449	308	459	322	581	751	3
reflectancia	461	308	510	322	581	751	3
de	298	321	308	335	581	751	3
superficie	312	321	353	335	581	751	3
(mod09ga)	357	321	405	335	581	751	3
los	409	321	421	335	581	751	3
cuales	425	321	451	335	581	751	3
no	455	321	466	335	581	751	3
necesitan	471	321	510	335	581	751	3
calibración	298	335	345	349	581	751	3
atmosférica	349	335	398	349	581	751	3
y	402	335	406	349	581	751	3
geométrica,	410	335	460	349	581	751	3
al	464	335	471	349	581	751	3
venir	475	335	497	349	581	751	3
ya	501	335	510	349	581	751	3
sus	298	348	311	362	581	751	3
datos	313	348	336	362	581	751	3
generados	338	348	381	362	581	751	3
en	383	348	393	362	581	751	3
la	396	348	403	362	581	751	3
proyección	405	348	452	362	581	751	3
geográfica	454	348	498	362	581	751	3
si-	500	348	510	362	581	751	3
nusoidal	298	362	334	376	581	751	3
[12]-[14].	336	362	373	376	581	751	3
En	312	375	324	389	581	751	3
ese	326	375	339	389	581	751	3
contexto,	341	375	380	389	581	751	3
numerosos	382	375	429	389	581	751	3
modelos	431	375	466	389	581	751	3
empíricos	468	375	510	389	581	751	3
multibanda	298	389	347	403	581	751	3
o	349	389	354	403	581	751	3
de	356	389	366	403	581	751	3
una	369	389	385	403	581	751	3
banda	387	389	413	403	581	751	3
han	415	389	431	403	581	751	3
sido	434	389	451	403	581	751	3
desarrollados	453	389	510	403	581	751	3
para	298	402	317	416	581	751	3
calcular	321	402	355	416	581	751	3
la	359	402	366	416	581	751	3
transparencia	371	402	429	416	581	751	3
del	433	402	446	416	581	751	3
agua,	450	402	473	416	581	751	3
correla-	477	402	510	416	581	751	3
cionando	298	416	337	430	581	751	3
las	341	416	352	430	581	751	3
mediciones	355	416	403	430	581	751	3
de	407	416	417	430	581	751	3
campo	420	416	449	430	581	751	3
de	452	416	462	430	581	751	3
la	465	416	473	430	581	751	3
pds	476	416	491	430	581	751	3
con	495	416	510	430	581	751	3
las	298	429	309	443	581	751	3
imágenes	312	429	351	443	581	751	3
de	354	429	364	443	581	751	3
sensores	367	429	403	443	581	751	3
remotos,	405	429	442	443	581	751	3
en	445	429	455	443	581	751	3
este	458	429	474	443	581	751	3
sentido,	477	429	510	443	581	751	3
podemos	298	443	336	457	581	751	3
encontrar	340	443	382	457	581	751	3
algoritmos	385	443	431	457	581	751	3
que	435	443	450	457	581	751	3
utilizan	454	443	487	457	581	751	3
dife-	490	443	510	457	581	751	3
rentes	298	456	323	470	581	751	3
operaciones	328	456	378	470	581	751	3
entre	383	456	405	470	581	751	3
las	409	456	421	470	581	751	3
longitudes	425	456	470	470	581	751	3
de	474	456	484	470	581	751	3
onda	489	456	510	470	581	751	3
localizadas	298	470	345	484	581	751	3
en	349	470	359	484	581	751	3
los	363	470	375	484	581	751	3
espectros	379	470	419	484	581	751	3
verde	423	470	446	484	581	751	3
y	450	470	455	484	581	751	3
rojo	460	470	477	484	581	751	3
y	481	470	486	484	581	751	3
azul,	490	470	510	484	581	751	3
para	298	483	317	497	581	751	3
poder	320	483	344	497	581	751	3
correlacionar	347	483	404	497	581	751	3
este	407	483	423	497	581	751	3
valor,	426	483	449	497	581	751	3
ya	452	483	462	497	581	751	3
sea	465	483	478	497	581	751	3
con	481	483	496	497	581	751	3
las	499	483	510	497	581	751	3
mediciones	298	497	346	511	581	751	3
de	349	497	359	511	581	751	3
pds	362	497	378	511	581	751	3
o	381	497	386	511	581	751	3
con	390	497	405	511	581	751	3
su	408	497	418	511	581	751	3
logaritmo	421	497	463	511	581	751	3
natural,	466	497	500	511	581	751	3
la	503	497	510	511	581	751	3
representatividad	298	510	371	524	581	751	3
de	375	510	385	524	581	751	3
los	389	510	401	524	581	751	3
modelos	405	510	441	524	581	751	3
revisados	445	510	485	524	581	751	3
en	489	510	499	524	581	751	3
la	503	510	510	524	581	751	3
bibliografía	298	524	347	538	581	751	3
es	349	524	357	538	581	751	3
superior	359	524	394	538	581	751	3
a	396	524	401	538	581	751	3
0,7	403	524	415	538	581	751	3
en	417	524	427	538	581	751	3
su	429	524	439	538	581	751	3
R	441	524	447	538	581	751	3
2	448	524	451	533	581	751	3
[18],	453	524	470	538	581	751	3
[27]-[29].	472	524	510	538	581	751	3
En	312	537	324	551	581	751	3
lo	326	537	334	551	581	751	3
que	336	537	351	551	581	751	3
respecta	354	537	389	551	581	751	3
al	391	537	399	551	581	751	3
sensor	401	537	428	551	581	751	3
MODIS	430	537	463	551	581	751	3
se	466	537	474	551	581	751	3
encuen-	476	537	510	551	581	751	3
tra	298	551	310	565	581	751	3
que,	314	551	332	565	581	751	3
además	336	551	368	565	581	751	3
de	372	551	382	565	581	751	3
las	386	551	397	565	581	751	3
diferentes	401	551	443	565	581	751	3
combinaciones	447	551	510	565	581	751	3
que	298	564	313	578	581	751	3
pueden	316	564	347	578	581	751	3
implementarse	350	564	413	578	581	751	3
para	415	564	434	578	581	751	3
las	437	564	448	578	581	751	3
bandas	451	564	481	578	581	751	3
ubica-	484	564	510	578	581	751	3
das	298	578	312	592	581	751	3
en	315	578	326	592	581	751	3
los	329	578	341	592	581	751	3
espectros	344	578	384	592	581	751	3
azul,	387	578	408	592	581	751	3
verde	411	578	434	592	581	751	3
y	437	578	442	592	581	751	3
rojo,	446	578	465	592	581	751	3
es	469	578	477	592	581	751	3
posible	480	578	510	592	581	751	3
utilizar	298	591	329	605	581	751	3
un	332	591	344	605	581	751	3
algoritmo	347	591	389	605	581	751	3
basado	393	591	422	605	581	751	3
en	426	591	436	605	581	751	3
la	440	591	447	605	581	751	3
banda	450	591	477	605	581	751	3
centra-	480	591	510	605	581	751	3
da	298	605	308	619	581	751	3
en	311	605	321	619	581	751	3
los	325	605	336	619	581	751	3
645	340	605	355	619	581	751	3
nm	358	605	373	619	581	751	3
(banda	376	605	406	619	581	751	3
1).	409	605	419	619	581	751	3
De	422	605	435	619	581	751	3
ello	438	605	453	619	581	751	3
se	456	605	465	619	581	751	3
encuentra	468	605	510	619	581	751	3
que	298	618	313	632	581	751	3
puede	316	618	341	632	581	751	3
obtenerse	345	618	385	632	581	751	3
algoritmos	388	618	434	632	581	751	3
con	437	618	452	632	581	751	3
estimaciones	456	618	510	632	581	751	3
aceptables	298	632	341	646	581	751	3
que	345	632	360	646	581	751	3
oscilan	365	632	395	646	581	751	3
entre	399	632	421	646	581	751	3
0,6	425	632	437	646	581	751	3
y	442	632	447	646	581	751	3
0,92	451	632	468	646	581	751	3
en	472	632	483	646	581	751	3
su	487	632	496	646	581	751	3
R	500	632	507	646	581	751	3
2	507	632	510	641	581	751	3
[12]-[14],	298	645	334	659	581	751	3
[27],	337	645	355	659	581	751	3
[28],	358	645	376	659	581	751	3
[30],	379	645	397	659	581	751	3
[31].	400	645	417	659	581	751	3
La	312	659	322	673	581	751	3
banda	326	659	352	673	581	751	3
centrada	355	659	392	673	581	751	3
en	396	659	406	673	581	751	3
los	409	659	421	673	581	751	3
858,5	424	659	447	673	581	751	3
nm	451	659	465	673	581	751	3
(banda	469	659	499	673	581	751	3
2)	502	659	510	673	581	751	3
tiene	298	672	318	686	581	751	3
una	321	672	337	686	581	751	3
aplicación	340	672	383	686	581	751	3
más	385	672	402	686	581	751	3
práctica	405	672	439	686	581	751	3
en	441	672	452	686	581	751	3
la	454	672	461	686	581	751	3
estimación	464	672	510	686	581	751	3
Optimización	70	707	119	719	581	751	3
del	120	707	132	719	581	751	3
monitoreo	134	707	172	719	581	751	3
de	174	707	183	719	581	751	3
la	185	707	191	719	581	751	3
transparencia	193	707	244	719	581	751	3
del	246	707	257	719	581	751	3
agua,	259	707	279	719	581	751	3
por	281	707	294	719	581	751	3
medio	296	707	318	719	581	751	3
de	320	707	329	719	581	751	3
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	3
un	369	707	378	719	581	751	3
caso	380	707	397	719	581	751	3
de	399	707	408	719	581	751	3
estudio	410	707	437	719	581	751	3
en	439	707	448	719	581	751	3
el	450	707	457	719	581	751	3
lago	459	707	474	719	581	751	3
Guamués,	70	717	107	729	581	751	3
San	109	717	123	729	581	751	3
juan	124	717	140	729	581	751	3
de	142	717	151	729	581	751	3
Pasto,	153	717	176	729	581	751	3
Colombia	177	717	212	729	581	751	3
95	541	717	550	728	581	751	3
Revista	310	26	337	38	581	751	4
Ciencia	339	26	365	38	581	751	4
e	367	26	371	38	581	751	4
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	4
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	4
del	71	51	84	65	581	751	4
total	86	51	105	65	581	751	4
de	107	51	117	65	581	751	4
los	119	51	131	65	581	751	4
sólidos	133	51	162	65	581	751	4
en	164	51	174	65	581	751	4
suspensión	176	51	223	65	581	751	4
en	225	51	235	65	581	751	4
aguas	237	51	261	65	581	751	4
inte-	263	51	283	65	581	751	4
riores	71	65	95	79	581	751	4
[32]-[34].	98	65	136	79	581	751	4
Sin	139	65	152	79	581	751	4
embargo,	155	65	194	79	581	751	4
esta	197	65	214	79	581	751	4
misma	216	65	245	79	581	751	4
longitud	248	65	283	79	581	751	4
de	71	78	81	92	581	751	4
onda	83	78	104	92	581	751	4
puede	107	78	132	92	581	751	4
ser	135	78	147	92	581	751	4
utilizada	149	78	186	92	581	751	4
en	189	78	199	92	581	751	4
la	201	78	209	92	581	751	4
derivación	211	78	256	92	581	751	4
de	258	78	268	92	581	751	4
va-	270	78	283	92	581	751	4
lores	71	92	91	106	581	751	4
de	94	92	104	106	581	751	4
la	106	92	114	106	581	751	4
pds,	116	92	134	106	581	751	4
teniendo	137	92	174	106	581	751	4
en	177	92	187	106	581	751	4
cuenta	189	92	217	106	581	751	4
que	220	92	235	106	581	751	4
la	238	92	245	106	581	751	4
turbidez	248	92	283	106	581	751	4
del	71	105	84	119	581	751	4
agua	86	105	106	119	581	751	4
está	108	105	124	119	581	751	4
directamente	127	105	183	119	581	751	4
relacionada	185	105	234	119	581	751	4
con	236	105	251	119	581	751	4
las	253	105	265	119	581	751	4
me-	267	105	283	119	581	751	4
didas	71	119	94	133	581	751	4
que	96	119	112	133	581	751	4
pueden	114	119	145	133	581	751	4
obtenerse	148	119	188	133	581	751	4
con	191	119	206	133	581	751	4
el	209	119	216	133	581	751	4
disco	219	119	241	133	581	751	4
de	244	119	254	133	581	751	4
Secchi	256	119	283	133	581	751	4
[33],	71	132	89	146	581	751	4
[35]-[37].	91	132	129	146	581	751	4
El	85	146	94	160	581	751	4
propósito	96	146	137	160	581	751	4
de	139	146	149	160	581	751	4
este	152	146	168	160	581	751	4
estudio	171	146	202	160	581	751	4
fue	204	146	218	160	581	751	4
probar	220	146	249	160	581	751	4
la	252	146	259	160	581	751	4
prac-	261	146	283	160	581	751	4
ticidad	71	159	100	173	581	751	4
de	104	159	114	173	581	751	4
un	117	159	129	173	581	751	4
modelo	132	159	164	173	581	751	4
basado	168	159	197	173	581	751	4
en	201	159	211	173	581	751	4
imágenes	215	159	254	173	581	751	4
de	258	159	268	173	581	751	4
re-	271	159	283	173	581	751	4
flectancia	71	173	111	187	581	751	4
de	113	173	123	187	581	751	4
superficie	125	173	166	187	581	751	4
(rs)	168	173	184	187	581	751	4
generadas	186	173	229	187	581	751	4
por	230	173	245	187	581	751	4
el	247	173	254	187	581	751	4
sensor	256	173	283	187	581	751	4
MODIS	71	186	104	200	581	751	4
para	106	186	125	200	581	751	4
monitorear	127	186	175	200	581	751	4
y	177	186	182	200	581	751	4
caracterizar	184	186	235	200	581	751	4
la	237	186	244	200	581	751	4
pds	246	186	262	200	581	751	4
en	264	186	274	200	581	751	4
el	276	186	283	200	581	751	4
lg,	71	200	84	214	581	751	4
esta	87	200	103	214	581	751	4
situación	106	200	145	214	581	751	4
es	147	200	156	214	581	751	4
motivada	159	200	199	214	581	751	4
por	201	200	216	214	581	751	4
la	219	200	226	214	581	751	4
necesidad	229	200	271	214	581	751	4
de	273	200	283	214	581	751	4
contar	71	213	98	227	581	751	4
con	102	213	117	227	581	751	4
un	120	213	132	227	581	751	4
registro	135	213	168	227	581	751	4
de	171	213	181	227	581	751	4
monitoreo	185	213	229	227	581	751	4
espaciotem-	233	213	283	227	581	751	4
poral	71	227	93	241	581	751	4
de	95	227	105	241	581	751	4
este	107	227	123	241	581	751	4
parámetro	125	227	170	241	581	751	4
dentro	172	227	200	241	581	751	4
del	202	227	215	241	581	751	4
cuerpo	217	227	247	241	581	751	4
de	249	227	259	241	581	751	4
agua.	261	227	283	241	581	751	4
A	71	240	78	254	581	751	4
partir	82	240	107	254	581	751	4
de	112	240	122	254	581	751	4
ello,	126	240	143	254	581	751	4
es	148	240	156	254	581	751	4
posible	160	240	190	254	581	751	4
generar	194	240	227	254	581	751	4
información	231	240	283	254	581	751	4
que	71	254	86	268	581	751	4
sirva	90	254	111	268	581	751	4
para	115	254	134	268	581	751	4
verificar	138	254	174	268	581	751	4
la	178	254	185	268	581	751	4
tendencia	189	254	230	268	581	751	4
y	234	254	239	268	581	751	4
dinámica	243	254	283	268	581	751	4
evolutiva	71	267	109	281	581	751	4
del	113	267	125	281	581	751	4
lago.	129	267	148	281	581	751	4
Para	152	267	171	281	581	751	4
alcanzar	174	267	211	281	581	751	4
nuestro	214	267	246	281	581	751	4
objetivo	249	267	283	281	581	751	4
fue	71	281	84	295	581	751	4
necesario:	87	281	129	295	581	751	4
1)	71	297	79	311	581	751	4
Validar	85	297	117	311	581	751	4
los	121	297	132	311	581	751	4
algoritmos,	136	297	185	311	581	751	4
utilizando	189	297	232	311	581	751	4
el	236	297	244	311	581	751	4
procedi-	248	297	283	311	581	751	4
miento	85	310	115	325	581	751	4
loocv	119	310	148	325	581	751	4
para	152	310	171	325	581	751	4
encontrar	174	310	216	325	581	751	4
el	220	310	227	325	581	751	4
mejor	231	310	255	325	581	751	4
ajuste	259	310	283	325	581	751	4
en	85	324	95	338	581	751	4
las	98	324	109	338	581	751	4
estimaciones	111	324	166	338	581	751	4
psd-rs,	169	324	200	338	581	751	4
y	202	324	207	338	581	751	4
evaluar	210	324	241	338	581	751	4
la	243	324	251	338	581	751	4
predic-	253	324	283	338	581	751	4
ción	85	337	103	352	581	751	4
del	107	337	119	352	581	751	4
modelo	123	337	155	352	581	751	4
utilizando	158	337	202	352	581	751	4
medidas	205	337	241	352	581	751	4
estadísti-	245	337	283	352	581	751	4
cas	85	351	98	365	581	751	4
como	101	351	124	365	581	751	4
R	127	351	133	365	581	751	4
2	134	352	137	360	581	751	4
y	139	351	144	365	581	751	4
rmse.	146	351	171	365	581	751	4
2)	71	370	79	384	581	751	4
Generar	85	370	120	384	581	751	4
visualizaciones	124	370	188	384	581	751	4
temporales	191	370	238	384	581	751	4
(Horizon-	242	370	283	384	581	751	4
Graphs)	85	383	118	398	581	751	4
que	124	384	139	398	581	751	4
permitan	144	384	184	398	581	751	4
observar	189	384	226	398	581	751	4
la	231	384	238	398	581	751	4
dinámica	243	384	283	398	581	751	4
temporal	85	397	124	411	581	751	4
del	126	397	139	411	581	751	4
cuerpo	141	397	171	411	581	751	4
de	173	397	183	411	581	751	4
agua	185	397	206	411	581	751	4
en	208	397	218	411	581	751	4
2001-2020.	221	397	266	411	581	751	4
Materiales	71	428	140	448	581	751	4
y	143	428	151	448	581	751	4
métodos	154	428	211	448	581	751	4
Lugar	71	459	105	478	581	751	4
de	108	459	123	478	581	751	4
estudio	126	459	170	478	581	751	4
El	71	479	80	493	581	751	4
lago	83	479	100	493	581	751	4
Guamués	103	479	144	493	581	751	4
(lg)	147	479	164	493	581	751	4
se	167	479	175	493	581	751	4
encuentra	178	479	221	493	581	751	4
a	224	479	228	493	581	751	4
2765	231	479	251	493	581	751	4
msnm,	254	479	283	493	581	751	4
al	71	492	78	506	581	751	4
suroeste	81	492	116	506	581	751	4
de	118	492	128	506	581	751	4
San	130	492	146	506	581	751	4
Juan	148	492	168	506	581	751	4
de	170	492	180	506	581	751	4
Pasto,	183	492	208	506	581	751	4
capital	210	492	238	506	581	751	4
del	241	492	253	506	581	751	4
depar-	256	492	283	506	581	751	4
tamento	71	506	106	520	581	751	4
de	110	506	120	520	581	751	4
Nariño	123	506	154	520	581	751	4
(figura	157	506	186	520	581	751	4
1a-b)	190	506	211	520	581	751	4
[38],	214	506	233	520	581	751	4
[39].	237	506	255	520	581	751	4
Es	258	506	268	520	581	751	4
un	272	506	283	520	581	751	4
lago	71	519	88	533	581	751	4
altoandino,	93	519	141	533	581	751	4
localizado	145	519	189	533	581	751	4
a	193	519	198	533	581	751	4
lo	202	519	210	533	581	751	4
largo	214	519	235	533	581	751	4
de	240	519	250	533	581	751	4
la	254	519	261	533	581	751	4
falla	265	519	283	533	581	751	4
96	31	716	40	727	581	751	4
■	469	29	474	37	581	751	4
Vol.	478	26	491	38	581	751	4
31(1)	493	26	510	38	581	751	4
tectónica	298	51	336	65	581	751	4
de	341	51	351	65	581	751	4
Algeciras,	355	51	397	65	581	751	4
fenómeno	401	51	444	65	581	751	4
geológico	448	51	488	65	581	751	4
que,	492	51	510	65	581	751	4
a	298	65	302	79	581	751	4
su	306	65	315	79	581	751	4
vez,	319	65	335	79	581	751	4
se	338	65	347	79	581	751	4
extiende	350	65	386	79	581	751	4
entre	390	65	412	79	581	751	4
los	415	65	427	79	581	751	4
departamentos	430	65	494	79	581	751	4
del	498	65	510	79	581	751	4
Putumayo,	298	78	344	92	581	751	4
Nariño,	347	78	380	92	581	751	4
Caquetá,	382	78	420	92	581	751	4
Cauca,	423	78	452	92	581	751	4
Huila	454	78	478	92	581	751	4
y	481	78	486	92	581	751	4
Meta	489	78	510	92	581	751	4
[40].	298	92	317	106	581	751	4
El	320	92	329	106	581	751	4
lg	332	92	343	106	581	751	4
es	347	92	355	106	581	751	4
un	358	92	370	106	581	751	4
importante	373	92	421	106	581	751	4
cuerpo	425	92	454	106	581	751	4
de	458	92	468	106	581	751	4
agua	471	92	492	106	581	751	4
que	495	92	510	106	581	751	4
hace	298	105	317	119	581	751	4
parte	320	105	343	119	581	751	4
de	346	105	356	119	581	751	4
la	360	105	367	119	581	751	4
cuenca	371	105	400	119	581	751	4
alta	403	105	419	119	581	751	4
del	422	105	435	119	581	751	4
río	439	105	451	119	581	751	4
Guamués,	454	105	497	119	581	751	4
su	501	105	510	119	581	751	4
localización	298	119	348	133	581	751	4
geográfica	356	119	399	133	581	751	4
presenta	407	119	442	133	581	751	4
las	450	119	461	133	581	751	4
siguientes	468	119	510	133	581	751	4
coordenadas:	298	132	354	146	581	751	4
0°50”,	356	132	381	146	581	751	4
−1°15”	383	132	411	146	581	751	4
latitud	413	132	441	146	581	751	4
Norte,	443	132	471	146	581	751	4
y	473	132	478	146	581	751	4
77°05”,	480	132	510	146	581	751	4
−77°20”	298	146	332	160	581	751	4
longitud	334	146	370	160	581	751	4
Oeste	372	146	396	160	581	751	4
[41].	399	146	417	160	581	751	4
Este	312	159	329	173	581	751	4
lago	334	159	351	173	581	751	4
es	356	159	364	173	581	751	4
el	368	159	375	173	581	751	4
mayor	380	159	407	173	581	751	4
humedal	411	159	449	173	581	751	4
de	453	159	463	173	581	751	4
los	467	159	479	173	581	751	4
Andes	483	159	510	173	581	751	4
colombianos,	298	173	354	187	581	751	4
con	359	173	374	187	581	751	4
un	379	173	391	187	581	751	4
espejo	395	173	422	187	581	751	4
de	427	173	437	187	581	751	4
agua	442	173	462	187	581	751	4
que	467	173	482	187	581	751	4
cubre	487	173	510	187	581	751	4
41,74	298	186	319	200	581	751	4
km	322	186	336	200	581	751	4
2	336	187	339	195	581	751	4
.	340	186	342	200	581	751	4
La	345	186	356	200	581	751	4
longitud	359	186	394	200	581	751	4
de	398	186	408	200	581	751	4
este	411	186	427	200	581	751	4
lago	430	186	447	200	581	751	4
continental	450	186	499	200	581	751	4
es	502	186	510	200	581	751	4
14,1	298	200	314	214	581	751	4
km	318	200	332	214	581	751	4
y,	335	200	342	214	581	751	4
en	345	200	355	214	581	751	4
su	358	200	368	214	581	751	4
parte	371	200	393	214	581	751	4
más	396	200	413	214	581	751	4
ancha,	417	200	444	214	581	751	4
cuenta	448	200	476	214	581	751	4
con	479	200	494	214	581	751	4
6,2	497	200	510	214	581	751	4
km;	298	213	314	227	581	751	4
su	317	213	326	227	581	751	4
parte	329	213	351	227	581	751	4
más	353	213	371	227	581	751	4
profunda	373	213	413	227	581	751	4
mide	415	213	437	227	581	751	4
70	439	213	449	227	581	751	4
m	452	213	461	227	581	751	4
y	463	213	468	227	581	751	4
la	470	213	478	227	581	751	4
tempe-	480	213	510	227	581	751	4
ratura	298	227	324	241	581	751	4
promedio	326	227	368	241	581	751	4
es	370	227	378	241	581	751	4
de	381	227	391	241	581	751	4
11	393	227	403	241	581	751	4
°C	405	227	416	241	581	751	4
(figura	418	227	447	241	581	751	4
1c)	449	227	461	241	581	751	4
[42].	464	227	482	241	581	751	4
Trabajo	298	250	341	269	581	751	4
de	345	250	359	269	581	751	4
campo	362	250	402	269	581	751	4
Se	298	270	307	284	581	751	4
hicieron	310	270	345	284	581	751	4
sesenta	347	270	378	284	581	751	4
mediciones	380	270	428	284	581	751	4
de	431	270	441	284	581	751	4
parámetros	443	270	492	284	581	751	4
fisi-	494	270	510	284	581	751	4
coquímicos	298	284	347	298	581	751	4
del	349	284	362	298	581	751	4
agua,	364	284	387	298	581	751	4
producción	389	284	438	298	581	751	4
primaria	440	284	478	298	581	751	4
(Chl-a)	480	284	510	298	581	751	4
y	298	297	302	311	581	751	4
la	305	297	312	311	581	751	4
pds,	315	297	333	311	581	751	4
las	335	297	347	311	581	751	4
mediciones	349	297	397	311	581	751	4
se	400	297	408	311	581	751	4
adelantaron	411	297	462	311	581	751	4
en	464	297	474	311	581	751	4
seis	477	297	492	311	581	751	4
tra-	495	297	510	311	581	751	4
bajos	298	311	319	325	581	751	4
de	321	311	331	325	581	751	4
campo	334	311	363	325	581	751	4
(diez	365	311	385	325	581	751	4
estaciones	387	311	430	325	581	751	4
de	432	311	442	325	581	751	4
monitoreo	445	311	489	325	581	751	4
para	491	311	510	325	581	751	4
cada	298	324	317	338	581	751	4
trabajo	319	324	349	338	581	751	4
de	352	324	362	338	581	751	4
campo),	364	324	398	338	581	751	4
que	400	324	416	338	581	751	4
se	418	324	426	338	581	751	4
desarrollaron	429	324	486	338	581	751	4
entre	489	324	510	338	581	751	4
los	298	338	309	352	581	751	4
meses	312	338	337	352	581	751	4
de	340	338	350	352	581	751	4
enero	352	338	376	352	581	751	4
y	378	338	383	352	581	751	4
junio	385	338	408	352	581	751	4
de	410	338	420	352	581	751	4
2013	422	338	442	352	581	751	4
(figura	444	338	473	352	581	751	4
1c).	475	338	490	352	581	751	4
Transparencia	298	362	381	381	581	751	4
de	384	362	398	381	581	751	4
la	402	362	412	381	581	751	4
columna	415	362	466	381	581	751	4
de	469	362	484	381	581	751	4
agua	298	378	327	397	581	751	4
medida	330	378	374	397	581	751	4
con	378	378	399	397	581	751	4
el	402	378	412	397	581	751	4
disco	416	378	446	397	581	751	4
de	449	378	464	397	581	751	4
Secchi	467	378	504	397	581	751	4
La	298	397	308	412	581	751	4
medición	312	397	351	412	581	751	4
se	355	397	363	412	581	751	4
llevó	367	397	387	412	581	751	4
a	391	397	396	412	581	751	4
cabo	399	397	419	412	581	751	4
con	423	397	438	412	581	751	4
un	442	397	453	412	581	751	4
disco	457	397	479	412	581	751	4
Secchi	483	397	510	412	581	751	4
(ds),	298	411	316	425	581	751	4
un	320	411	331	425	581	751	4
instrumento	334	411	387	425	581	751	4
bicromático	390	411	441	425	581	751	4
de	444	411	454	425	581	751	4
medición	457	411	497	425	581	751	4
de	500	411	510	425	581	751	4
la	298	424	305	439	581	751	4
penetración	309	424	359	439	581	751	4
luminosa,	363	424	406	439	581	751	4
de	410	424	420	439	581	751	4
30	424	424	434	439	581	751	4
cm	438	424	451	439	581	751	4
de	455	424	465	439	581	751	4
diámetro,	469	424	510	439	581	751	4
divididos	298	438	337	452	581	751	4
en	341	438	351	452	581	751	4
cuartos	355	438	387	452	581	751	4
de	391	438	401	452	581	751	4
color	405	438	426	452	581	751	4
negro	430	438	454	452	581	751	4
y	458	438	463	452	581	751	4
blanco	467	438	495	452	581	751	4
al-	499	438	510	452	581	751	4
ternados	298	451	334	466	581	751	4
y	337	451	342	466	581	751	4
peso	345	451	364	466	581	751	4
de	367	451	377	466	581	751	4
plomo	379	451	407	466	581	751	4
unido	409	451	435	466	581	751	4
a	437	451	442	466	581	751	4
una	445	451	461	466	581	751	4
cuerda	463	451	492	466	581	751	4
con	495	451	510	466	581	751	4
guía	298	465	316	479	581	751	4
por	318	465	333	479	581	751	4
cada	336	465	355	479	581	751	4
metro.	357	465	385	479	581	751	4
El	388	465	397	479	581	751	4
procedimiento	399	465	461	479	581	751	4
consiste	464	465	498	479	581	751	4
en	500	465	510	479	581	751	4
introducir	298	478	341	493	581	751	4
el	344	478	351	493	581	751	4
ds	353	478	364	493	581	751	4
en	366	478	376	493	581	751	4
el	379	478	386	493	581	751	4
agua	388	478	409	493	581	751	4
y	411	478	416	493	581	751	4
dejarlo	418	478	448	493	581	751	4
caer	450	478	468	493	581	751	4
hasta	470	478	492	493	581	751	4
que	495	478	510	493	581	751	4
se	298	492	306	506	581	751	4
pierde	308	492	335	506	581	751	4
de	337	492	347	506	581	751	4
vista.	350	492	372	506	581	751	4
Este	374	492	392	506	581	751	4
proceso	394	492	427	506	581	751	4
se	430	492	438	506	581	751	4
repitió	441	492	469	506	581	751	4
dos	471	492	486	506	581	751	4
veces	488	492	510	506	581	751	4
y	298	505	302	520	581	751	4
se	305	505	313	520	581	751	4
registraron	316	505	363	520	581	751	4
los	366	505	378	520	581	751	4
valores	380	505	410	520	581	751	4
de	412	505	422	520	581	751	4
longitud,	425	505	463	520	581	751	4
promedia-	466	505	510	520	581	751	4
dos	298	519	312	533	581	751	4
luego,	315	519	340	533	581	751	4
para	342	519	361	533	581	751	4
obtener	364	519	396	533	581	751	4
la	398	519	405	533	581	751	4
pds.	408	519	425	533	581	751	4
R.	355	717	362	729	581	751	4
J.	364	717	369	729	581	751	4
Moncayo	371	717	404	729	581	751	4
Eraso	406	717	426	729	581	751	4
■	428	720	433	728	581	751	4
M.	435	717	444	729	581	751	4
L.	446	717	452	729	581	751	4
López	454	717	476	729	581	751	4
Martínez	478	717	510	729	581	751	4
Revista	334	26	361	38	581	751	5
Ciencia	363	26	389	38	581	751	5
e	391	26	395	38	581	751	5
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	5
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	5
■	493	29	498	37	581	751	5
Vol.	502	26	515	38	581	751	5
31(1)	517	26	534	38	581	751	5
Figura	71	381	96	393	581	751	5
1.	98	381	105	393	581	751	5
Localización	107	381	154	393	581	751	5
geográfica	157	381	198	393	581	751	5
del	201	381	213	393	581	751	5
lago	215	381	232	393	581	751	5
Guamués	235	381	271	393	581	751	5
y	274	381	278	393	581	751	5
ubicación	281	381	318	393	581	751	5
de	320	381	330	393	581	751	5
los	333	381	344	393	581	751	5
puntos	346	381	373	393	581	751	5
de	376	381	385	393	581	751	5
puntos	388	381	415	393	581	751	5
de	418	381	427	393	581	751	5
muestreo	430	381	467	393	581	751	5
dentro	470	381	496	393	581	751	5
del	498	381	510	393	581	751	5
espejo	71	392	96	404	581	751	5
de	98	392	108	404	581	751	5
agua.	110	392	131	404	581	751	5
Fuente:	71	406	95	416	581	751	5
elaboración	97	406	135	416	581	751	5
propia.	136	406	159	416	581	751	5
Procesamiento	71	438	159	457	581	751	5
de	162	438	177	457	581	751	5
las	180	438	196	457	581	751	5
imágenes	199	438	257	457	581	751	5
de	260	438	275	457	581	751	5
satélite,	71	454	117	473	581	751	5
generación	121	454	187	473	581	751	5
de	190	454	205	473	581	751	5
imágenes	208	454	265	473	581	751	5
y	268	454	275	473	581	751	5
representaciones	71	470	173	489	581	751	5
gráficas	176	470	223	489	581	751	5
En	71	490	83	504	581	751	5
la	86	490	94	504	581	751	5
figura	97	490	122	504	581	751	5
2,	126	490	134	504	581	751	5
se	137	490	146	504	581	751	5
ilustra	149	490	176	504	581	751	5
el	180	490	187	504	581	751	5
desarrollo	191	490	234	504	581	751	5
del	237	490	250	504	581	751	5
trabajo	254	490	283	504	581	751	5
de	71	503	81	517	581	751	5
procesamiento	85	503	148	517	581	751	5
digital	152	503	180	517	581	751	5
de	184	503	194	517	581	751	5
imágenes	199	503	238	517	581	751	5
y	243	503	247	517	581	751	5
genera-	252	503	283	517	581	751	5
ción	71	517	89	531	581	751	5
de	91	517	101	531	581	751	5
resultados.	104	517	150	531	581	751	5
Asimismo,	152	517	198	531	581	751	5
se	200	517	209	531	581	751	5
muestran	211	517	251	531	581	751	5
las	254	517	265	531	581	751	5
eta-	267	517	283	531	581	751	5
pas	71	530	85	544	581	751	5
desde	87	530	111	544	581	751	5
la	114	530	121	544	581	751	5
selección	124	530	162	544	581	751	5
de	164	530	174	544	581	751	5
las	177	530	188	544	581	751	5
imágenes	190	530	230	544	581	751	5
en	233	530	243	544	581	751	5
términos	245	530	283	544	581	751	5
de	71	544	81	558	581	751	5
amplitud,	85	544	127	558	581	751	5
resolución	131	544	175	558	581	751	5
temporal,	180	544	221	558	581	751	5
adquisición	225	544	274	558	581	751	5
y	279	544	283	558	581	751	5
tratamiento	71	557	121	571	581	751	5
de	125	557	135	571	581	751	5
datos,	138	557	163	571	581	751	5
la	167	557	174	571	581	751	5
generación	178	557	224	571	581	751	5
de	227	557	237	571	581	751	5
la	241	557	248	571	581	751	5
visuali-	252	557	283	571	581	751	5
zación	71	571	98	585	581	751	5
de	101	571	111	585	581	751	5
datos	114	571	136	585	581	751	5
HorizonGraph,	139	571	203	585	581	751	5
así	205	571	217	585	581	751	5
como	219	571	243	585	581	751	5
todos	246	571	269	585	581	751	5
los	272	571	283	585	581	751	5
análisis	71	584	103	598	581	751	5
realizadas	105	584	148	598	581	751	5
en	150	584	160	598	581	751	5
el	163	584	170	598	581	751	5
proceso.	172	584	207	598	581	751	5
Descarga	85	598	124	612	581	751	5
de	125	598	135	612	581	751	5
imágenes	137	598	176	612	581	751	5
y	178	598	182	612	581	751	5
preprocesamiento	184	598	258	612	581	751	5
de	260	598	270	612	581	751	5
las	272	598	283	612	581	751	5
imágenes.	71	611	112	625	581	751	5
Una	115	611	133	625	581	751	5
vez	136	611	149	625	581	751	5
definido	152	611	188	625	581	751	5
que	190	611	206	625	581	751	5
el	208	611	216	625	581	751	5
producto	218	611	257	625	581	751	5
mod-	260	611	283	625	581	751	5
09ga	71	625	93	639	581	751	5
es	97	625	105	639	581	751	5
el	109	625	116	639	581	751	5
producto	119	625	158	639	581	751	5
más	162	625	179	639	581	751	5
adecuado	182	625	223	639	581	751	5
para	227	625	246	639	581	751	5
calcular	249	625	283	639	581	751	5
la	298	435	305	449	581	751	5
pds	308	435	323	449	581	751	5
[27],	326	435	344	449	581	751	5
[28],	347	435	366	449	581	751	5
[43]-[46],	368	435	407	449	581	751	5
se	410	435	419	449	581	751	5
descargaron	421	435	474	449	581	751	5
las	476	435	488	449	581	751	5
imá-	490	435	510	449	581	751	5
genes	298	449	321	463	581	751	5
del	324	449	336	463	581	751	5
sitio	339	449	357	463	581	751	5
web	360	449	377	463	581	751	5
https://earthexplorer.usgs.gov/.	379	449	510	463	581	751	5
Se	298	462	307	476	581	751	5
seleccionaron	309	462	368	476	581	751	5
y	370	462	375	476	581	751	5
descargaron	377	462	430	476	581	751	5
291	432	462	447	476	581	751	5
imágenes	449	462	489	476	581	751	5
para	491	462	510	476	581	751	5
crear	298	476	319	490	581	751	5
una	322	476	338	490	581	751	5
colección	340	476	380	490	581	751	5
de	382	476	392	490	581	751	5
datos	394	476	417	490	581	751	5
temporales	419	476	467	490	581	751	5
referentes	469	476	510	490	581	751	5
al	298	489	305	503	581	751	5
periodo	308	489	341	503	581	751	5
enero	344	489	368	503	581	751	5
de	370	489	380	503	581	751	5
2001	383	489	403	503	581	751	5
a	406	489	410	503	581	751	5
abril	413	489	433	503	581	751	5
de	435	489	445	503	581	751	5
2020.	448	489	471	503	581	751	5
Las	473	489	488	503	581	751	5
imá-	490	489	510	503	581	751	5
genes	298	503	321	517	581	751	5
fueron	324	503	353	517	581	751	5
procesadas	356	503	403	517	581	751	5
utilizando	407	503	451	517	581	751	5
rutinas	454	503	485	517	581	751	5
com-	488	503	510	517	581	751	5
putacionales	298	516	351	530	581	751	5
desarrolladas	353	516	410	530	581	751	5
en	412	516	423	530	581	751	5
los	425	516	437	530	581	751	5
lenguajes	439	516	478	530	581	751	5
Python	480	516	510	530	581	751	5
y	298	530	303	544	581	751	5
R,	307	530	316	544	581	751	5
las	320	530	331	544	581	751	5
cuales	335	530	362	544	581	751	5
permitieron	366	530	417	544	581	751	5
realizar	421	530	454	544	581	751	5
la	458	530	466	544	581	751	5
reproyec-	470	530	510	544	581	751	5
ción,	298	543	318	557	581	751	5
recorte	322	543	352	557	581	751	5
espectral	355	543	394	557	581	751	5
y	397	543	402	557	581	751	5
espacial	405	543	439	557	581	751	5
del	442	543	455	557	581	751	5
Tile	458	543	474	557	581	751	5
MODIS	477	543	510	557	581	751	5
H10V8,	298	557	330	571	581	751	5
lo	333	557	341	571	581	751	5
cual	344	557	362	571	581	751	5
permitió	365	557	402	571	581	751	5
aislar	405	557	428	571	581	751	5
el	431	557	438	571	581	751	5
cuerpo	441	557	471	571	581	751	5
de	474	557	484	571	581	751	5
agua.	487	557	510	571	581	751	5
A	298	570	305	584	581	751	5
partir	308	570	333	584	581	751	5
de	336	570	346	584	581	751	5
una	349	570	365	584	581	751	5
máscara	368	570	404	584	581	751	5
creada	407	570	435	584	581	751	5
con	438	570	454	584	581	751	5
la	457	570	464	584	581	751	5
aplicación	467	570	510	584	581	751	5
Envi	298	584	317	598	581	751	5
del	320	584	333	598	581	751	5
lg,	335	584	349	598	581	751	5
se	351	584	360	598	581	751	5
utilizaron	362	584	405	598	581	751	5
las	407	584	419	598	581	751	5
bandas	421	584	452	598	581	751	5
de	454	584	464	598	581	751	5
control	467	584	498	598	581	751	5
de	500	584	510	598	581	751	5
calidad	298	597	329	611	581	751	5
qa	332	597	344	611	581	751	5
y	347	597	352	611	581	751	5
se	354	597	363	611	581	751	5
delimitó	366	597	402	611	581	751	5
la	405	597	412	611	581	751	5
superficie	415	597	457	611	581	751	5
acuática	459	597	495	611	581	751	5
del	497	597	510	611	581	751	5
lago,	298	611	318	625	581	751	5
al	321	611	329	625	581	751	5
utilizar	333	611	364	625	581	751	5
solo	368	611	385	625	581	751	5
píxeles	389	611	418	625	581	751	5
clasificados	422	611	470	625	581	751	5
efectiva-	474	611	510	625	581	751	5
mente	298	624	324	638	581	751	5
como	326	624	350	638	581	751	5
agua.	353	624	376	638	581	751	5
Optimización	70	707	119	719	581	751	5
del	120	707	132	719	581	751	5
monitoreo	134	707	172	719	581	751	5
de	174	707	183	719	581	751	5
la	185	707	191	719	581	751	5
transparencia	193	707	244	719	581	751	5
del	246	707	257	719	581	751	5
agua,	259	707	279	719	581	751	5
por	281	707	294	719	581	751	5
medio	296	707	318	719	581	751	5
de	320	707	329	719	581	751	5
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	5
un	369	707	378	719	581	751	5
caso	380	707	397	719	581	751	5
de	399	707	408	719	581	751	5
estudio	410	707	437	719	581	751	5
en	439	707	448	719	581	751	5
el	450	707	457	719	581	751	5
lago	459	707	474	719	581	751	5
Guamués,	70	717	107	729	581	751	5
San	109	717	123	729	581	751	5
juan	124	717	140	729	581	751	5
de	142	717	151	729	581	751	5
Pasto,	153	717	176	729	581	751	5
Colombia	177	717	212	729	581	751	5
97	541	717	550	728	581	751	5
Revista	310	26	337	38	581	751	6
Ciencia	339	26	365	38	581	751	6
e	367	26	371	38	581	751	6
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	6
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	6
■	469	29	474	37	581	751	6
Vol.	478	26	491	38	581	751	6
31(1)	493	26	510	38	581	751	6
Nota:	71	491	88	501	581	751	6
las	90	491	99	501	581	751	6
líneas	101	491	119	501	581	751	6
punteadas	121	491	155	501	581	751	6
indican	157	491	180	501	581	751	6
los	182	491	191	501	581	751	6
procesos	193	491	222	501	581	751	6
necesarios	224	491	258	501	581	751	6
en	260	491	268	501	581	751	6
la	270	491	275	501	581	751	6
pdi,	277	491	288	501	581	751	6
creación	290	491	317	501	581	751	6
de	319	491	327	501	581	751	6
modelo	328	491	353	501	581	751	6
de	355	491	362	501	581	751	6
estimación	364	491	399	501	581	751	6
de	401	491	409	501	581	751	6
pds,	411	491	423	501	581	751	6
generación	425	491	461	501	581	751	6
de	463	491	471	501	581	751	6
mapas,	473	491	496	501	581	751	6
series	71	501	90	511	581	751	6
del	92	501	101	511	581	751	6
tiempo	103	501	126	511	581	751	6
y	128	501	131	511	581	751	6
control	133	501	156	511	581	751	6
de	157	501	165	511	581	751	6
calidad	167	501	190	511	581	751	6
de	192	501	200	511	581	751	6
las	201	501	210	511	581	751	6
imágenes.	212	501	245	511	581	751	6
Figura	71	516	96	528	581	751	6
2.	98	516	105	528	581	751	6
Flujograma	107	516	150	528	581	751	6
de	153	516	162	528	581	751	6
las	164	516	175	528	581	751	6
etapas	177	516	203	528	581	751	6
desarrolladas	205	516	258	528	581	751	6
en	260	516	269	528	581	751	6
la	271	516	278	528	581	751	6
investigación.	280	516	333	528	581	751	6
Fuente:	71	530	95	541	581	751	6
elaboración	97	530	135	541	581	751	6
propia.	136	530	159	541	581	751	6
Selección	85	558	123	573	581	751	6
de	125	558	135	573	581	751	6
imágenes	137	558	176	573	581	751	6
MODIS.	178	558	213	573	581	751	6
Para	215	559	234	573	581	751	6
seleccionar	236	559	283	573	581	751	6
las	71	572	82	586	581	751	6
imágenes	86	572	125	586	581	751	6
que	129	572	144	586	581	751	6
serían	148	572	174	586	581	751	6
utilizadas,	177	572	221	586	581	751	6
las	225	572	236	586	581	751	6
bandas	240	572	270	586	581	751	6
de	273	572	283	586	581	751	6
control	71	586	101	600	581	751	6
de	106	586	116	600	581	751	6
calidad	120	586	151	600	581	751	6
(qa),	155	586	176	600	581	751	6
junto	180	586	202	600	581	751	6
con	207	586	222	600	581	751	6
rutinas	227	586	257	600	581	751	6
com-	261	586	283	600	581	751	6
putacionales	71	599	124	613	581	751	6
desarrolladas	129	599	186	613	581	751	6
en	191	599	201	613	581	751	6
Python,	206	599	238	613	581	751	6
permitie-	243	599	283	613	581	751	6
ron	71	613	86	627	581	751	6
eliminar	89	613	125	627	581	751	6
las	128	613	139	627	581	751	6
imágenes	142	613	182	627	581	751	6
del	185	613	197	627	581	751	6
lg	200	613	211	627	581	751	6
que	214	613	229	627	581	751	6
presentaban	232	613	283	627	581	751	6
más	71	626	88	640	581	751	6
de	90	626	100	640	581	751	6
10	103	626	112	640	581	751	6
%	114	626	122	640	581	751	6
de	124	626	134	640	581	751	6
errores	136	626	166	640	581	751	6
en	169	626	179	640	581	751	6
sus	181	626	194	640	581	751	6
píxeles.	197	626	228	640	581	751	6
Este	231	626	248	640	581	751	6
proceso	251	626	284	640	581	751	6
permitió	71	640	108	654	581	751	6
obtener	112	640	144	654	581	751	6
la	148	640	155	654	581	751	6
imagen	159	640	190	654	581	751	6
para	194	640	213	654	581	751	6
realizar	217	640	250	654	581	751	6
la	253	640	261	654	581	751	6
cali-	265	640	283	654	581	751	6
bración	71	653	103	667	581	751	6
y	107	653	112	667	581	751	6
validación	117	653	161	667	581	751	6
(imagen	165	653	200	667	581	751	6
del	205	653	217	667	581	751	6
24	222	653	232	667	581	751	6
de	236	653	246	667	581	751	6
abril)	251	653	274	667	581	751	6
y	279	653	283	667	581	751	6
98	31	716	40	727	581	751	6
seleccionar	298	559	345	573	581	751	6
también	348	559	383	573	581	751	6
la	386	559	393	573	581	751	6
mejor	397	559	421	573	581	751	6
imagen	425	559	456	573	581	751	6
MODIS	459	559	492	573	581	751	6
por	496	559	510	573	581	751	6
año	298	572	314	586	581	751	6
(20	316	572	329	586	581	751	6
imágenes).	332	572	377	586	581	751	6
Antes	312	586	336	600	581	751	6
de	338	586	348	600	581	751	6
la	350	586	357	600	581	751	6
generación	359	586	405	600	581	751	6
del	407	586	419	600	581	751	6
algoritmo	421	586	463	600	581	751	6
predictivo,	465	586	510	600	581	751	6
se	298	599	306	613	581	751	6
realizó	308	599	337	613	581	751	6
la	339	599	347	613	581	751	6
conversión	349	599	395	613	581	751	6
de	397	599	407	613	581	751	6
los	409	599	421	613	581	751	6
números	423	599	460	613	581	751	6
digitales	462	599	498	613	581	751	6
de	500	599	510	613	581	751	6
las	298	613	309	627	581	751	6
imágenes	311	613	351	627	581	751	6
a	353	613	358	627	581	751	6
valores	360	613	390	627	581	751	6
de	392	613	402	627	581	751	6
reflectancia	404	613	453	627	581	751	6
de	455	613	465	627	581	751	6
superficie.	467	613	510	627	581	751	6
Este	298	626	315	640	581	751	6
valor	318	626	339	640	581	751	6
se	342	626	350	640	581	751	6
derivó	352	626	379	640	581	751	6
a	382	626	386	640	581	751	6
partir	389	626	414	640	581	751	6
de	416	626	426	640	581	751	6
la	428	626	436	640	581	751	6
ecuación	438	626	476	640	581	751	6
1.	478	626	485	640	581	751	6
=	376	647	385	684	581	751	6
10	387	656	396	682	581	751	6
000	398	656	410	682	581	751	6
(1)	412	645	444	659	581	751	6
R.	355	717	362	729	581	751	6
J.	364	717	369	729	581	751	6
Moncayo	371	717	404	729	581	751	6
Eraso	406	717	426	729	581	751	6
■	428	720	433	728	581	751	6
M.	435	717	444	729	581	751	6
L.	446	717	452	729	581	751	6
López	454	717	476	729	581	751	6
Martínez	478	717	510	729	581	751	6
Revista	334	26	361	38	581	751	7
Ciencia	363	26	389	38	581	751	7
e	391	26	395	38	581	751	7
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	7
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	7
Donde:	85	51	116	65	581	751	7
P	119	51	125	65	581	751	7
i	125	57	127	66	581	751	7
es	129	51	138	65	581	751	7
el	141	51	148	65	581	751	7
número	151	51	184	65	581	751	7
digital	187	51	214	65	581	751	7
registrado	217	51	260	65	581	751	7
en	263	51	273	65	581	751	7
la	276	51	283	65	581	751	7
banda	71	65	97	79	581	751	7
MODIS	99	65	132	79	581	751	7
y	135	65	140	79	581	751	7
P	142	65	148	79	581	751	7
f	148	71	150	79	581	751	7
es	151	65	159	79	581	751	7
el	162	65	169	79	581	751	7
número	171	65	205	79	581	751	7
digital	207	65	235	79	581	751	7
final.	237	65	259	79	581	751	7
Calibración	85	87	134	101	581	751	7
y	136	87	141	101	581	751	7
validación	143	87	187	101	581	751	7
del	189	87	202	101	581	751	7
modelo.	204	87	237	101	581	751	7
La	239	87	250	101	581	751	7
imagen	252	87	283	101	581	751	7
MODIS	71	100	104	114	581	751	7
que	107	100	123	114	581	751	7
mejor	126	100	151	114	581	751	7
calidad	154	100	185	114	581	751	7
radiométrica	189	100	244	114	581	751	7
presentó	247	100	283	114	581	751	7
en	71	114	81	128	581	751	7
el	84	114	91	128	581	751	7
periodo	94	114	127	128	581	751	7
del	130	114	143	128	581	751	7
trabajo	146	114	176	128	581	751	7
de	179	114	189	128	581	751	7
campo	192	114	221	128	581	751	7
(enero	224	114	251	128	581	751	7
a	254	114	258	128	581	751	7
junio	261	114	283	128	581	751	7
de	71	127	81	142	581	751	7
2013)	84	127	106	142	581	751	7
se	109	127	118	142	581	751	7
obtuvo	121	127	150	142	581	751	7
el	153	127	160	142	581	751	7
24	163	127	173	142	581	751	7
de	176	127	186	142	581	751	7
abril	189	127	209	142	581	751	7
de	211	127	222	142	581	751	7
2013.	224	127	246	142	581	751	7
Una	249	127	267	142	581	751	7
vez	270	127	283	142	581	751	7
realizados	71	141	114	155	581	751	7
los	120	141	132	155	581	751	7
procesos	138	141	175	155	581	751	7
de	180	141	190	155	581	751	7
preprocesamiento	196	141	273	155	581	751	7
y	279	141	283	155	581	751	7
extracción	71	155	115	169	581	751	7
del	119	155	132	169	581	751	7
cuerpo	135	155	165	169	581	751	7
de	169	155	179	169	581	751	7
agua,	182	155	205	169	581	751	7
fueron	209	155	237	169	581	751	7
identifica-	240	155	283	169	581	751	7
dos	71	168	86	182	581	751	7
los	88	168	100	182	581	751	7
píxeles	103	168	132	182	581	751	7
que	135	168	150	182	581	751	7
coinciden	153	168	194	182	581	751	7
con	197	168	213	182	581	751	7
las	216	168	227	182	581	751	7
coordenadas	230	168	283	182	581	751	7
geográficas	71	182	118	196	581	751	7
de	121	182	131	196	581	751	7
los	134	182	145	196	581	751	7
puntos	148	182	177	196	581	751	7
de	180	182	190	196	581	751	7
muestreo.	192	182	234	196	581	751	7
Este	237	182	255	196	581	751	7
vector	257	182	283	196	581	751	7
espectral	71	195	109	209	581	751	7
extraído	112	195	147	209	581	751	7
de	150	195	160	209	581	751	7
la	163	195	170	209	581	751	7
imagen	173	195	205	209	581	751	7
fue	207	195	221	209	581	751	7
utilizado	224	195	262	209	581	751	7
para	265	195	283	209	581	751	7
evaluar	71	209	102	223	581	751	7
iterativamente	105	209	167	223	581	751	7
modelos	170	209	206	223	581	751	7
lineales	209	209	241	223	581	751	7
y	244	209	249	223	581	751	7
polino-	252	209	283	223	581	751	7
miales	71	222	98	236	581	751	7
(segundo	101	222	140	236	581	751	7
y	142	222	147	236	581	751	7
tercer	149	222	173	236	581	751	7
grado)	176	222	203	236	581	751	7
en	206	222	216	236	581	751	7
las	218	222	229	236	581	751	7
bandas	232	222	262	236	581	751	7
1	264	222	269	236	581	751	7
y	271	222	276	236	581	751	7
2	278	222	283	236	581	751	7
(valores	71	236	104	250	581	751	7
de	107	236	117	250	581	751	7
reflectancia	120	236	169	250	581	751	7
y	185	236	190	250	581	751	7
sus	193	236	206	250	581	751	7
inversos	209	236	244	250	581	751	7
−1	254	235	264	261	581	751	7
)	264	236	268	250	581	751	7
del	271	236	283	250	581	751	7
sensor	71	249	98	264	581	751	7
MODIS.	100	249	136	264	581	751	7
Con	85	263	103	277	581	751	7
los	107	263	119	277	581	751	7
vectores	122	263	157	277	581	751	7
extraídos	160	263	200	277	581	751	7
de	204	263	214	277	581	751	7
la	217	263	225	277	581	751	7
imagen	228	263	260	277	581	751	7
y	263	263	268	277	581	751	7
los	272	263	283	277	581	751	7
datos	71	277	93	291	581	751	7
de	97	277	107	291	581	751	7
campo	110	277	139	291	581	751	7
de	142	277	152	291	581	751	7
la	155	277	162	291	581	751	7
pds	166	277	181	291	581	751	7
se	184	277	193	291	581	751	7
realizó	196	277	225	291	581	751	7
el	228	277	235	291	581	751	7
modelo	238	277	270	291	581	751	7
de	273	277	283	291	581	751	7
calibración	71	290	118	304	581	751	7
y	121	290	126	304	581	751	7
validación.	128	290	175	304	581	751	7
Esta	178	290	196	304	581	751	7
fase	198	290	215	304	581	751	7
es	217	290	226	304	581	751	7
fundamental	229	290	283	304	581	751	7
en	71	304	81	318	581	751	7
un	84	304	95	318	581	751	7
proceso	98	304	131	318	581	751	7
de	134	304	144	318	581	751	7
estimación	147	304	193	318	581	751	7
[47],	196	304	215	318	581	751	7
[48],	218	304	237	318	581	751	7
ya	239	304	249	318	581	751	7
que	252	304	267	318	581	751	7
sus	270	304	283	318	581	751	7
resultados	71	317	114	331	581	751	7
permiten	116	317	155	331	581	751	7
evaluar	157	317	189	331	581	751	7
la	191	317	198	331	581	751	7
confiabilidad	200	317	256	331	581	751	7
del	258	317	270	331	581	751	7
al-	272	317	283	331	581	751	7
goritmo	71	331	105	345	581	751	7
y	108	331	113	345	581	751	7
las	115	331	127	345	581	751	7
incertidumbres	129	331	194	345	581	751	7
asociadas	197	331	237	345	581	751	7
a	240	331	245	345	581	751	7
los	247	331	259	345	581	751	7
valo-	262	331	283	345	581	751	7
res	71	344	83	359	581	751	7
calculados.	85	344	132	359	581	751	7
Por	135	344	149	359	581	751	7
tal	152	344	163	359	581	751	7
razón,	165	344	192	359	581	751	7
teniendo	194	344	231	359	581	751	7
en	233	344	244	359	581	751	7
cuenta	246	344	274	359	581	751	7
la	276	344	283	359	581	751	7
limitante	71	358	110	372	581	751	7
en	113	358	123	372	581	751	7
el	127	358	134	372	581	751	7
número	137	358	171	372	581	751	7
de	174	358	184	372	581	751	7
imágenes	188	358	227	372	581	751	7
coincidentes	231	358	283	372	581	751	7
con	71	371	86	386	581	751	7
los	89	371	100	386	581	751	7
trabajos	103	371	137	386	581	751	7
de	139	371	149	386	581	751	7
campo	151	371	180	386	581	751	7
y	182	371	187	386	581	751	7
que,	190	371	207	386	581	751	7
además,	210	371	244	386	581	751	7
el	246	371	253	386	581	751	7
mode-	256	371	283	386	581	751	7
lo	71	385	79	399	581	751	7
debe	82	385	102	399	581	751	7
ser	106	385	118	399	581	751	7
evaluado	122	385	160	399	581	751	7
con	163	385	179	399	581	751	7
observaciones	182	385	242	399	581	751	7
indepen-	245	385	283	399	581	751	7
dientes,	71	399	104	413	581	751	7
fue	109	399	122	413	581	751	7
necesario	127	399	167	413	581	751	7
utilizar	172	399	204	413	581	751	7
el	209	399	216	413	581	751	7
procedimiento	221	399	283	413	581	751	7
loocv,	71	412	101	426	581	751	7
para	104	412	123	426	581	751	7
analizar	126	412	160	426	581	751	7
el	163	412	170	426	581	751	7
desempeño	173	412	221	426	581	751	7
del	224	412	236	426	581	751	7
modelo	239	412	271	426	581	751	7
de	273	412	283	426	581	751	7
estimación.	71	426	120	440	581	751	7
En	85	439	97	453	581	751	7
estos	99	439	119	453	581	751	7
procedimientos,	122	439	189	453	581	751	7
excepto	191	439	223	453	581	751	7
uno	225	439	241	453	581	751	7
de	244	439	254	453	581	751	7
los	256	439	268	453	581	751	7
pa-	270	439	283	453	581	751	7
res	71	453	83	467	581	751	7
de	85	453	95	467	581	751	7
datos	97	453	119	467	581	751	7
de	121	453	131	467	581	751	7
la	134	453	141	467	581	751	7
relación,	143	453	178	467	581	751	7
todos	180	453	203	467	581	751	7
son	205	453	220	467	581	751	7
utilizados	222	453	263	467	581	751	7
para	265	453	284	467	581	751	7
validar	71	466	100	481	581	751	7
el	102	466	109	481	581	751	7
modelo.	110	466	144	481	581	751	7
A	145	466	152	481	581	751	7
continuación,	154	466	211	481	581	751	7
se	213	466	221	481	581	751	7
calculó	223	466	252	481	581	751	7
el	254	466	261	481	581	751	7
error	263	466	283	481	581	751	7
de	71	480	81	494	581	751	7
estimación	84	480	129	494	581	751	7
(pds	132	480	150	494	581	751	7
estimado	154	480	191	494	581	751	7
frente	195	480	219	494	581	751	7
a	222	480	227	494	581	751	7
pds	230	480	245	494	581	751	7
observa-	248	480	283	494	581	751	7
do),	71	494	86	508	581	751	7
a	90	494	94	508	581	751	7
partir	98	494	122	508	581	751	7
del	126	494	138	508	581	751	7
par	141	494	155	508	581	751	7
excluido.	159	494	196	508	581	751	7
El	199	494	208	508	581	751	7
procedimiento	211	494	272	508	581	751	7
se	275	494	284	508	581	751	7
repitió	71	507	98	521	581	751	7
excluyendo,	101	507	149	521	581	751	7
a	153	507	157	521	581	751	7
su	160	507	169	521	581	751	7
vez,	173	507	188	521	581	751	7
todos	192	507	214	521	581	751	7
los	217	507	229	521	581	751	7
N	232	507	239	521	581	751	7
pares	243	507	265	521	581	751	7
dis-	268	507	283	521	581	751	7
ponibles.	71	521	108	535	581	751	7
Adicionalmente,	112	521	180	535	581	751	7
para	184	521	202	535	581	751	7
verificar	206	521	240	535	581	751	7
la	244	521	251	535	581	751	7
validez	254	521	283	535	581	751	7
del	71	534	83	548	581	751	7
modelo,	86	534	120	548	581	751	7
se	123	534	131	548	581	751	7
utilizaron	134	534	175	548	581	751	7
los	178	534	190	548	581	751	7
estimadores	193	534	243	548	581	751	7
estadísti-	246	534	283	548	581	751	7
cos	71	548	84	562	581	751	7
R	88	548	94	562	581	751	7
2	94	549	97	557	581	751	7
y	101	548	106	562	581	751	7
rmse	109	548	131	562	581	751	7
(detalles	135	548	169	562	581	751	7
del	172	548	185	562	581	751	7
procedimiento	188	548	249	562	581	751	7
en	252	548	262	562	581	751	7
[35],	266	548	283	562	581	751	7
[48]-[51]).	71	561	110	575	581	751	7
Visualización	85	575	143	589	581	751	7
temporal	146	575	184	589	581	751	7
de	187	575	197	589	581	751	7
datos.	200	575	225	589	581	751	7
Para	228	575	248	589	581	751	7
obtener	251	575	283	589	581	751	7
observaciones	71	588	131	603	581	751	7
realistas	136	588	171	603	581	751	7
en	176	588	186	603	581	751	7
las	191	588	203	603	581	751	7
series	207	588	231	603	581	751	7
temporales	236	588	283	603	581	751	7
generadas	71	602	114	616	581	751	7
por	120	602	134	616	581	751	7
sensores	141	602	176	616	581	751	7
remotos,	183	602	220	616	581	751	7
es	226	602	234	616	581	751	7
necesario,	240	602	283	616	581	751	7
por	71	616	86	630	581	751	7
un	89	616	101	630	581	751	7
lado,	105	616	125	630	581	751	7
utilizar	129	616	160	630	581	751	7
observaciones	164	616	224	630	581	751	7
de	228	616	238	630	581	751	7
referencia	241	616	283	630	581	751	7
tomadas	71	629	107	643	581	751	7
en	110	629	120	643	581	751	7
campañas	124	629	167	643	581	751	7
de	170	629	180	643	581	751	7
campo	183	629	212	643	581	751	7
de	215	629	225	643	581	751	7
muestreos	228	629	272	643	581	751	7
in	275	629	283	643	581	751	7
situ	71	643	86	657	581	751	7
(dominio	89	643	129	657	581	751	7
de	131	643	141	657	581	751	7
origen);	143	643	176	657	581	751	7
por	179	643	193	657	581	751	7
otro,	196	643	216	657	581	751	7
asociar	218	643	249	657	581	751	7
los	251	643	263	657	581	751	7
mo-	266	643	283	657	581	751	7
delos	71	656	93	670	581	751	7
de	96	656	106	670	581	751	7
calibración	109	656	157	670	581	751	7
obtenidos	160	656	202	670	581	751	7
extrapolando	205	656	262	670	581	751	7
esos	266	656	283	670	581	751	7
modelos	71	670	107	684	581	751	7
en	110	670	120	684	581	751	7
la	122	670	130	684	581	751	7
colección	132	670	172	684	581	751	7
de	175	670	185	684	581	751	7
imágenes	188	670	228	684	581	751	7
en	230	670	241	684	581	751	7
el	243	670	251	684	581	751	7
tiempo	253	670	283	684	581	751	7
■	493	29	498	37	581	751	7
Vol.	502	26	515	38	581	751	7
31(1)	517	26	534	38	581	751	7
(dominio	298	51	338	65	581	751	7
de	341	51	351	65	581	751	7
destino)	355	51	390	65	581	751	7
[52].	394	51	412	65	581	751	7
En	416	51	428	65	581	751	7
esta	431	51	448	65	581	751	7
investigación,	451	51	510	65	581	751	7
el	298	65	305	79	581	751	7
dominio	308	65	345	79	581	751	7
de	348	65	358	79	581	751	7
origen	361	65	389	79	581	751	7
fue	392	65	406	79	581	751	7
la	409	65	416	79	581	751	7
imagen	419	65	451	79	581	751	7
MODIS	454	65	488	79	581	751	7
rela-	491	65	510	79	581	751	7
cionada	298	78	331	92	581	751	7
con	333	78	349	92	581	751	7
el	351	78	358	92	581	751	7
trabajo	361	78	391	92	581	751	7
de	393	78	403	92	581	751	7
campo	405	78	434	92	581	751	7
de	437	78	447	92	581	751	7
abril	449	78	469	92	581	751	7
de	471	78	481	92	581	751	7
2013	483	78	503	92	581	751	7
y	505	78	510	92	581	751	7
el	298	92	305	106	581	751	7
dominio	307	92	344	106	581	751	7
destino	347	92	379	106	581	751	7
las	381	92	393	106	581	751	7
demás	395	92	423	106	581	751	7
imágenes	425	92	465	106	581	751	7
de	468	92	478	106	581	751	7
la	480	92	488	106	581	751	7
serie	490	92	510	106	581	751	7
temporal.	298	105	339	119	581	751	7
Con	343	105	361	119	581	751	7
la	365	105	372	119	581	751	7
aplicación	376	105	419	119	581	751	7
de	423	105	433	119	581	751	7
los	437	105	449	119	581	751	7
modelos	453	105	489	119	581	751	7
pre-	493	105	510	119	581	751	7
dictivos	298	119	331	133	581	751	7
en	333	119	344	133	581	751	7
las	345	119	357	133	581	751	7
imágenes	359	119	399	133	581	751	7
del	401	119	414	133	581	751	7
dominio	416	119	452	133	581	751	7
destino,	454	119	488	133	581	751	7
aho-	490	119	510	133	581	751	7
ra	298	132	306	146	581	751	7
estas	309	132	329	146	581	751	7
representaron	332	132	391	146	581	751	7
las	394	132	405	146	581	751	7
estimaciones	408	132	463	146	581	751	7
del	465	132	478	146	581	751	7
pds.	480	132	498	146	581	751	7
Una	312	146	330	160	581	751	7
vez	332	146	346	160	581	751	7
obtenida	349	146	386	160	581	751	7
esta	389	146	405	160	581	751	7
información,	408	146	463	160	581	751	7
se	466	146	475	160	581	751	7
extraje-	478	146	510	160	581	751	7
ron	298	159	312	173	581	751	7
vectores	315	159	349	173	581	751	7
temporales	352	159	399	173	581	751	7
coincidentes	401	159	454	173	581	751	7
con	456	159	472	173	581	751	7
las	474	159	485	173	581	751	7
coor-	488	159	510	173	581	751	7
denadas	298	173	332	187	581	751	7
geográficas	337	173	384	187	581	751	7
de	389	173	399	187	581	751	7
los	404	173	415	187	581	751	7
puntos	420	173	449	187	581	751	7
de	454	173	464	187	581	751	7
muestreo;	468	173	510	187	581	751	7
además,	298	186	332	200	581	751	7
utilizando	337	186	381	200	581	751	7
rutinas	386	186	416	200	581	751	7
computacionales	421	186	493	200	581	751	7
del	498	186	510	200	581	751	7
lenguaje	298	200	333	214	581	751	7
de	336	200	346	214	581	751	7
programación	348	200	408	214	581	751	7
Python	411	199	441	214	581	751	7
y	444	200	449	214	581	751	7
R	451	199	458	214	581	751	7
se	460	200	469	214	581	751	7
generó	472	200	500	214	581	751	7
la	503	200	510	214	581	751	7
visualización	298	213	353	227	581	751	7
de	357	213	367	227	581	751	7
datos	370	213	392	227	581	751	7
HorizonGraph	395	213	456	227	581	751	7
(hg)	459	213	478	227	581	751	7
para	481	213	500	227	581	751	7
el	503	213	510	227	581	751	7
periodo	298	227	331	241	581	751	7
2001-2020.	333	227	379	241	581	751	7
La	312	240	322	254	581	751	7
hg	325	240	338	254	581	751	7
es	341	240	349	254	581	751	7
una	352	240	369	254	581	751	7
técnica	372	240	402	254	581	751	7
diseñada	405	240	443	254	581	751	7
para	446	240	465	254	581	751	7
optimizar	468	240	510	254	581	751	7
el	298	254	305	268	581	751	7
espacio	309	254	340	268	581	751	7
y	344	254	348	268	581	751	7
la	352	254	360	268	581	751	7
comprensión	363	254	419	268	581	751	7
de	422	254	432	268	581	751	7
series	436	254	460	268	581	751	7
del	464	254	476	268	581	751	7
tiempo	480	254	510	268	581	751	7
multivariadas	298	267	356	281	581	751	7
o	361	267	366	281	581	751	7
con	371	267	387	281	581	751	7
múltiples	391	267	431	281	581	751	7
puntos	435	267	464	281	581	751	7
de	469	267	479	281	581	751	7
obser-	484	267	510	281	581	751	7
vación	298	281	325	295	581	751	7
[53]-[55].	329	281	367	295	581	751	7
Dentro	371	281	401	295	581	751	7
de	405	281	415	295	581	751	7
la	419	281	426	295	581	751	7
gráfica,	430	281	461	295	581	751	7
se	465	281	473	295	581	751	7
utilizan	477	281	510	295	581	751	7
colores	298	294	327	308	581	751	7
contrastantes	331	294	388	308	581	751	7
(rojo	391	294	411	308	581	751	7
y	415	294	420	308	581	751	7
azul)	423	294	444	308	581	751	7
y	448	294	453	308	581	751	7
cada	456	294	475	308	581	751	7
cambio	479	294	510	308	581	751	7
de	298	308	308	322	581	751	7
color	310	308	332	322	581	751	7
indica	334	308	361	322	581	751	7
que	363	308	378	322	581	751	7
el	381	308	388	322	581	751	7
valor	391	308	412	322	581	751	7
leído	415	308	435	322	581	751	7
en	438	308	448	322	581	751	7
ese	451	308	464	322	581	751	7
punto	466	308	491	322	581	751	7
está	494	308	510	322	581	751	7
por	298	321	312	335	581	751	7
encima	315	321	345	335	581	751	7
o	348	321	353	335	581	751	7
por	355	321	370	335	581	751	7
debajo	372	321	400	335	581	751	7
del	402	321	415	335	581	751	7
promedio.	417	321	461	335	581	751	7
Además,	463	321	500	335	581	751	7
se	502	321	510	335	581	751	7
utilizan	298	335	331	349	581	751	7
tres	334	335	350	349	581	751	7
tonalidades	353	335	402	349	581	751	7
de	405	335	415	349	581	751	7
cada	418	335	438	349	581	751	7
color	441	335	462	349	581	751	7
que	466	335	481	349	581	751	7
mues-	484	335	510	349	581	751	7
tran	298	348	316	362	581	751	7
la	319	348	326	362	581	751	7
intensidad	329	348	374	362	581	751	7
de	377	348	387	362	581	751	7
la	390	348	397	362	581	751	7
variable	401	348	434	362	581	751	7
observada	438	348	481	362	581	751	7
en	484	348	494	362	581	751	7
ese	497	348	510	362	581	751	7
momento.	298	362	341	376	581	751	7
Este	344	362	361	376	581	751	7
tipo	364	362	381	376	581	751	7
de	384	362	394	376	581	751	7
gráficas	397	362	430	376	581	751	7
permite	433	362	466	376	581	751	7
la	469	362	476	376	581	751	7
presen-	479	362	510	376	581	751	7
tación	298	375	324	389	581	751	7
simultánea	326	375	373	389	581	751	7
de	376	375	386	389	581	751	7
mayor	388	375	415	389	581	751	7
volumen	418	375	455	389	581	751	7
de	458	375	468	389	581	751	7
datos	470	375	493	389	581	751	7
y	495	375	500	389	581	751	7
la	503	375	510	389	581	751	7
comparación	298	389	353	403	581	751	7
entre	356	389	377	403	581	751	7
series	380	389	404	403	581	751	7
de	406	389	416	403	581	751	7
tiempo	419	389	449	403	581	751	7
multivariadas	452	389	510	403	581	751	7
o	298	402	303	416	581	751	7
univaridas	305	402	351	416	581	751	7
multipunto	353	402	401	416	581	751	7
[54],	404	402	423	416	581	751	7
[56]-[59].	425	402	463	416	581	751	7
Resultados	298	430	369	450	581	751	7
y	372	430	380	450	581	751	7
discusión	383	430	444	450	581	751	7
Parámetros	298	461	366	480	581	751	7
de	369	461	384	480	581	751	7
la	387	461	397	480	581	751	7
calidad	401	461	443	480	581	751	7
del	446	461	464	480	581	751	7
agua	467	461	496	480	581	751	7
Los	298	481	313	495	581	751	7
parámetros	316	481	365	495	581	751	7
de	368	481	378	495	581	751	7
calidad	381	481	412	495	581	751	7
del	415	481	427	495	581	751	7
agua	430	481	451	495	581	751	7
fueron	454	481	482	495	581	751	7
toma-	485	481	510	495	581	751	7
dos	298	494	312	508	581	751	7
en	315	494	325	508	581	751	7
seis	327	494	343	508	581	751	7
campañas	345	494	388	508	581	751	7
de	390	494	400	508	581	751	7
muestreo,	403	494	444	508	581	751	7
llevadas	447	494	481	508	581	751	7
a	483	494	488	508	581	751	7
cabo	490	494	510	508	581	751	7
entre	298	508	319	522	581	751	7
los	321	508	333	522	581	751	7
meses	335	508	360	522	581	751	7
de	362	508	372	522	581	751	7
enero	374	508	398	522	581	751	7
y	400	508	405	522	581	751	7
junio	407	508	429	522	581	751	7
de	431	508	441	522	581	751	7
2013.	443	508	465	522	581	751	7
En	467	508	479	522	581	751	7
la	480	508	488	522	581	751	7
tabla	490	508	510	522	581	751	7
1,	298	521	305	535	581	751	7
se	307	521	315	535	581	751	7
muestran	318	521	358	535	581	751	7
algunas	360	521	393	535	581	751	7
medidas	396	521	431	535	581	751	7
de	434	521	444	535	581	751	7
estadística	446	521	490	535	581	751	7
des-	493	521	510	535	581	751	7
criptiva	298	535	330	549	581	751	7
para	333	535	352	549	581	751	7
la	354	535	361	549	581	751	7
pds	364	535	379	549	581	751	7
medida	381	535	413	549	581	751	7
en	416	535	426	549	581	751	7
campo.	428	535	459	549	581	751	7
En	312	548	324	562	581	751	7
general,	326	548	360	562	581	751	7
se	363	548	371	562	581	751	7
observa	374	548	407	562	581	751	7
que	410	548	425	562	581	751	7
el	428	548	435	562	581	751	7
promedio	438	548	479	562	581	751	7
de	482	548	492	562	581	751	7
pds	495	548	510	562	581	751	7
en	298	562	308	576	581	751	7
los	312	562	324	576	581	751	7
puntos	327	562	357	576	581	751	7
medidos	361	562	397	576	581	751	7
in	401	562	409	576	581	751	7
situ	413	562	429	576	581	751	7
varió	432	562	455	576	581	751	7
entre	458	562	480	576	581	751	7
3,45	484	562	502	576	581	751	7
y	505	562	510	576	581	751	7
4,93	298	575	315	589	581	751	7
metros.	318	575	351	589	581	751	7
En	353	575	365	589	581	751	7
los	368	575	380	589	581	751	7
datos,	383	575	408	589	581	751	7
se	411	575	420	589	581	751	7
infiere	423	575	450	589	581	751	7
que	453	575	468	589	581	751	7
junio	471	575	494	589	581	751	7
fue	497	575	510	589	581	751	7
el	298	589	305	603	581	751	7
mes	309	589	326	603	581	751	7
que	330	589	345	603	581	751	7
presentó	349	589	385	603	581	751	7
valores	389	589	419	603	581	751	7
mínimos	423	589	462	603	581	751	7
en	466	589	476	603	581	751	7
las	480	589	491	603	581	751	7
lec-	495	589	510	603	581	751	7
turas,	298	602	322	616	581	751	7
mientras	327	602	365	616	581	751	7
que	369	602	385	616	581	751	7
los	389	602	401	616	581	751	7
máximos	405	602	445	616	581	751	7
medidos	450	602	487	616	581	751	7
para	491	602	510	616	581	751	7
este	298	616	314	630	581	751	7
parámetro	318	616	363	630	581	751	7
se	368	616	376	630	581	751	7
distribuyeron	380	616	438	630	581	751	7
entre	442	616	464	630	581	751	7
los	469	616	480	630	581	751	7
meses	485	616	510	630	581	751	7
de	298	629	308	643	581	751	7
febrero	310	629	341	643	581	751	7
y	344	629	349	643	581	751	7
marzo.	351	629	381	643	581	751	7
desviación	397	629	443	643	581	751	7
estándar	445	629	483	643	581	751	7
en	485	629	496	643	581	751	7
los	498	629	510	643	581	751	7
puntos	298	643	327	657	581	751	7
observados	330	643	378	657	581	751	7
osciló	380	643	405	657	581	751	7
entre	408	643	430	657	581	751	7
0,60	433	643	451	657	581	751	7
y	453	643	458	657	581	751	7
1,84	461	643	479	657	581	751	7
m.	481	643	492	657	581	751	7
Los	495	643	510	657	581	751	7
puntos	298	656	327	670	581	751	7
de	329	656	339	670	581	751	7
muestreo	342	656	382	670	581	751	7
con	384	656	399	670	581	751	7
mayor	402	656	429	670	581	751	7
y	431	656	436	670	581	751	7
menor	438	656	466	670	581	751	7
profundi-	468	656	510	670	581	751	7
dad	298	670	314	684	581	751	7
fueron	316	670	345	684	581	751	7
el	347	670	354	684	581	751	7
siete	357	670	376	684	581	751	7
y	378	670	383	684	581	751	7
el	385	670	392	684	581	751	7
diez,	395	670	415	684	581	751	7
respectivamente.	418	670	490	684	581	751	7
Optimización	70	707	119	719	581	751	7
del	120	707	132	719	581	751	7
monitoreo	134	707	172	719	581	751	7
de	174	707	183	719	581	751	7
la	185	707	191	719	581	751	7
transparencia	193	707	244	719	581	751	7
del	246	707	257	719	581	751	7
agua,	259	707	279	719	581	751	7
por	281	707	294	719	581	751	7
medio	296	707	318	719	581	751	7
de	320	707	329	719	581	751	7
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	7
un	369	707	378	719	581	751	7
caso	380	707	397	719	581	751	7
de	399	707	408	719	581	751	7
estudio	410	707	437	719	581	751	7
en	439	707	448	719	581	751	7
el	450	707	457	719	581	751	7
lago	459	707	474	719	581	751	7
Guamués,	70	717	107	729	581	751	7
San	109	717	123	729	581	751	7
juan	124	717	140	729	581	751	7
de	142	717	151	729	581	751	7
Pasto,	153	717	176	729	581	751	7
Colombia	177	717	212	729	581	751	7
99	541	717	550	728	581	751	7
Revista	310	26	337	38	581	751	8
Ciencia	339	26	365	38	581	751	8
e	367	26	371	38	581	751	8
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	8
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	8
■	469	29	474	37	581	751	8
Vol.	478	26	491	38	581	751	8
31(1)	493	26	510	38	581	751	8
Tabla	71	54	92	66	581	751	8
1.	94	54	101	66	581	751	8
Estadística	103	54	145	66	581	751	8
descriptiva	147	54	190	66	581	751	8
de	192	54	202	66	581	751	8
las	204	54	215	66	581	751	8
mediciones	217	54	261	66	581	751	8
realizadas	264	54	303	66	581	751	8
en	305	54	315	66	581	751	8
los	317	54	328	66	581	751	8
trabajos	331	54	362	66	581	751	8
de	365	54	374	66	581	751	8
campo	377	54	403	66	581	751	8
entre	405	54	426	66	581	751	8
los	428	54	439	66	581	751	8
meses	442	54	467	66	581	751	8
de	469	54	479	66	581	751	8
enero	481	54	504	66	581	751	8
y	506	54	510	66	581	751	8
junio	71	65	90	77	581	751	8
Estación	87	87	117	100	581	751	8
Promedio	158	87	193	100	581	751	8
Máximo	247	87	276	100	581	751	8
Mínimo	336	87	363	100	581	751	8
Desviación	415	87	454	100	581	751	8
estándar	456	87	488	100	581	751	8
1	100	105	104	117	581	751	8
4,37	168	105	183	117	581	751	8
5,1	257	105	266	117	581	751	8
3,7	344	105	354	117	581	751	8
0,60	445	105	459	117	581	751	8
2	100	122	104	134	581	751	8
4,23	168	122	183	134	581	751	8
5,6	256	122	266	134	581	751	8
2,7	344	122	354	134	581	751	8
1,02	445	122	458	134	581	751	8
3	100	139	104	151	581	751	8
4,87	168	139	183	151	581	751	8
6,2	256	139	266	151	581	751	8
3,4	344	139	354	151	581	751	8
1,08	445	139	459	151	581	751	8
4	100	156	104	168	581	751	8
4,93	169	156	182	168	581	751	8
7	259	156	263	168	581	751	8
2,9	344	156	354	168	581	751	8
1,33	445	156	459	168	581	751	8
5	100	173	104	185	581	751	8
4,70	169	173	182	185	581	751	8
6,4	256	173	266	185	581	751	8
3,4	344	173	354	185	581	751	8
1,15	445	173	458	185	581	751	8
6	100	190	104	202	581	751	8
4,67	169	190	182	202	581	751	8
7,4	257	190	266	202	581	751	8
3,1	345	190	354	202	581	751	8
1,61	445	190	458	202	581	751	8
7	100	207	104	220	581	751	8
4,65	169	207	182	220	581	751	8
8	259	207	263	220	581	751	8
3,2	344	207	354	220	581	751	8
1,84	445	207	459	220	581	751	8
8	100	224	104	237	581	751	8
4,6	171	224	181	237	581	751	8
7	259	224	263	237	581	751	8
3,2	344	224	354	237	581	751	8
1,53	445	224	459	237	581	751	8
9	100	241	104	254	581	751	8
4,08	169	241	183	254	581	751	8
6,5	256	241	266	254	581	751	8
2,4	344	241	354	254	581	751	8
1,58	445	241	459	254	581	751	8
10	99	258	106	271	581	751	8
3,45	169	258	183	271	581	751	8
4,3	256	258	266	271	581	751	8
2,2	344	258	354	271	581	751	8
0,82	445	258	459	271	581	751	8
Profundidad	71	276	111	286	581	751	8
en	113	276	121	286	581	751	8
metros,	122	276	147	286	581	751	8
medida	149	276	173	286	581	751	8
con	175	276	186	286	581	751	8
el	188	276	194	286	581	751	8
disco	195	276	212	286	581	751	8
de	214	276	222	286	581	751	8
Secchi.	223	276	245	286	581	751	8
Fuente:	71	286	95	296	581	751	8
elaboración	97	286	135	296	581	751	8
propia.	136	286	159	296	581	751	8
Sensibilidad	71	319	142	338	581	751	8
del	145	319	163	338	581	751	8
modelo	166	319	211	338	581	751	8
En	71	339	83	353	581	751	8
este	85	339	102	353	581	751	8
trabajo,	104	339	137	353	581	751	8
se	139	339	148	353	581	751	8
desarrolló	151	339	194	353	581	751	8
un	196	339	208	353	581	751	8
modelo	211	339	243	353	581	751	8
empírico	246	339	283	353	581	751	8
para	71	353	90	367	581	751	8
la	92	353	99	367	581	751	8
recuperación	102	353	157	367	581	751	8
de	159	353	169	367	581	751	8
la	172	353	179	367	581	751	8
pds	181	353	197	367	581	751	8
en	199	353	209	367	581	751	8
el	211	353	218	367	581	751	8
lago	221	353	238	367	581	751	8
Guamués,	241	353	283	367	581	751	8
a	71	366	75	380	581	751	8
partir	78	366	103	380	581	751	8
de	106	366	116	380	581	751	8
la	118	366	126	380	581	751	8
Rs	128	366	139	380	581	751	8
captada	142	366	174	380	581	751	8
por	177	366	192	380	581	751	8
la	194	366	202	380	581	751	8
banda	204	366	231	380	581	751	8
2	233	366	238	380	581	751	8
del	241	366	254	380	581	751	8
sensor	256	366	283	380	581	751	8
MODIS.	71	380	106	394	581	751	8
Para	108	380	127	394	581	751	8
evaluar	129	380	160	394	581	751	8
el	162	380	169	394	581	751	8
rendimiento	171	380	224	394	581	751	8
del	225	380	238	394	581	751	8
modelo	240	380	272	394	581	751	8
de	273	380	283	394	581	751	8
estimación	71	393	117	407	581	751	8
de	120	393	130	407	581	751	8
la	133	393	140	407	581	751	8
pds	143	393	158	407	581	751	8
propuesto,	161	393	206	407	581	751	8
se	209	393	217	407	581	751	8
utilizaron	220	393	262	407	581	751	8
siete	265	393	283	407	581	751	8
pares	71	407	93	421	581	751	8
de	96	407	106	421	581	751	8
datos;	108	407	133	421	581	751	8
píxeles	136	407	164	421	581	751	8
banda	167	407	193	421	581	751	8
2	195	407	200	421	581	751	8
(858,5	203	407	229	421	581	751	8
nm)	231	407	249	421	581	751	8
—datos	251	407	283	421	581	751	8
de	71	420	81	434	581	751	8
campo	83	420	112	434	581	751	8
de	114	420	124	434	581	751	8
pds—;	127	420	154	434	581	751	8
se	157	420	165	434	581	751	8
excluyeron	167	420	213	434	581	751	8
tres	216	420	231	434	581	751	8
puntos	234	420	263	434	581	751	8
(8,	265	420	276	434	581	751	8
9	278	420	283	434	581	751	8
y	71	434	76	448	581	751	8
10),	78	434	94	448	581	751	8
debido	96	434	125	448	581	751	8
a	128	434	132	448	581	751	8
que	135	434	151	448	581	751	8
algunos	153	434	187	448	581	751	8
no	190	434	201	448	581	751	8
fueron	203	434	232	448	581	751	8
medidos	234	434	271	448	581	751	8
en	273	434	283	448	581	751	8
el	298	316	305	331	581	751	8
trabajo	308	316	337	331	581	751	8
de	340	316	350	331	581	751	8
campo	353	316	382	331	581	751	8
(punto	385	316	413	331	581	751	8
8)	416	316	424	331	581	751	8
y,	427	316	434	331	581	751	8
en	437	316	447	331	581	751	8
otros	449	316	471	331	581	751	8
casos,	474	316	499	331	581	751	8
se	502	316	510	331	581	751	8
presentaron	298	330	348	344	581	751	8
errores	352	330	382	344	581	751	8
en	385	330	395	344	581	751	8
los	399	330	411	344	581	751	8
píxeles	414	330	443	344	581	751	8
extraídos	446	330	486	344	581	751	8
de	489	330	499	344	581	751	8
la	503	330	510	344	581	751	8
imagen	298	343	329	358	581	751	8
MODIS	331	343	364	358	581	751	8
(puntos	367	343	399	358	581	751	8
9	402	343	407	358	581	751	8
y	409	343	414	358	581	751	8
10).	416	343	431	358	581	751	8
En	312	357	324	371	581	751	8
total,	328	357	349	371	581	751	8
fueron	353	357	382	371	581	751	8
evaluados	385	357	427	371	581	751	8
doce	431	357	451	371	581	751	8
modelos	455	357	491	371	581	751	8
que	495	357	510	371	581	751	8
usan	298	370	318	385	581	751	8
las	322	370	333	385	581	751	8
bandas	337	370	367	385	581	751	8
1	371	370	376	385	581	751	8
y	379	370	384	385	581	751	8
2	388	370	393	385	581	751	8
(valores	397	370	430	385	581	751	8
de	434	370	444	385	581	751	8
reflectancia	447	370	496	385	581	751	8
y	298	384	302	398	581	751	8
sus	306	384	319	398	581	751	8
inversos	323	384	358	398	581	751	8
−1	369	383	379	409	581	751	8
)	379	384	382	398	581	751	8
del	386	384	399	398	581	751	8
sensor	402	384	429	398	581	751	8
MODIS	433	384	466	398	581	751	8
para	469	384	488	398	581	751	8
esti-	492	384	510	398	581	751	8
mar	298	397	315	412	581	751	8
los	317	397	329	412	581	751	8
valores	331	397	361	412	581	751	8
de	363	397	373	412	581	751	8
pds;	375	397	393	412	581	751	8
los	395	397	406	412	581	751	8
estimadores	408	397	459	412	581	751	8
estadísticos	461	397	510	412	581	751	8
rmse	298	411	320	425	581	751	8
y	323	411	328	425	581	751	8
R	331	411	337	425	581	751	8
2	338	412	341	420	581	751	8
fueron	344	411	372	425	581	751	8
utilizados	375	411	417	425	581	751	8
para	419	411	438	425	581	751	8
evaluar	441	411	473	425	581	751	8
la	476	411	483	425	581	751	8
sensi-	486	411	510	425	581	751	8
bilidad	298	424	327	439	581	751	8
de	330	424	340	439	581	751	8
los	342	424	354	439	581	751	8
algoritmos	356	424	402	439	581	751	8
y	405	424	409	439	581	751	8
sus	412	424	425	439	581	751	8
resultados	428	424	471	439	581	751	8
se	473	424	482	439	581	751	8
mues-	484	424	510	439	581	751	8
tran	298	438	316	452	581	751	8
en	318	438	328	452	581	751	8
la	331	438	338	452	581	751	8
tabla	340	438	361	452	581	751	8
2.	363	438	371	452	581	751	8
Tabla	71	475	92	486	581	751	8
2.	94	475	101	486	581	751	8
Resultados	103	474	146	487	581	751	8
de	148	474	158	487	581	751	8
los	160	474	171	487	581	751	8
estimadores	174	474	222	487	581	751	8
estadísticos	224	474	270	487	581	751	8
aplicados	272	474	309	487	581	751	8
para	311	474	329	487	581	751	8
evaluar	331	474	360	487	581	751	8
el	362	474	369	487	581	751	8
rendimiento	372	474	419	487	581	751	8
de	422	474	431	487	581	751	8
los	434	474	445	487	581	751	8
modelos	447	474	480	487	581	751	8
de	483	474	492	487	581	751	8
cali-	495	474	510	487	581	751	8
bración	71	485	100	498	581	751	8
y	102	485	106	498	581	751	8
validación	108	485	147	498	581	751	8
Calibración	75	508	115	520	581	751	8
B2	237	525	246	538	581	751	8
−1	348	525	354	542	581	751	8
1	347	529	350	546	581	751	8
−1	434	524	440	541	581	751	8
2	434	529	436	546	581	751	8
Banda	75	525	95	538	581	751	8
B1	126	525	135	538	581	751	8
Modelo	75	543	100	555	581	751	8
Lin	126	543	136	555	581	751	8
Cua	160	543	172	555	581	751	8
Pol3	199	543	213	555	581	751	8
Lin	237	543	247	555	581	751	8
Cua	266	543	278	555	581	751	8
Pol3	304	543	318	555	581	751	8
Lin	343	543	353	555	581	751	8
Cua	371	543	383	555	581	751	8
Pol3	400	543	414	555	581	751	8
Lin	429	543	439	555	581	751	8
Cua	458	543	470	555	581	751	8
Pol3	486	543	500	555	581	751	8
R	75	560	79	572	581	751	8
2	79	561	82	568	581	751	8
0,28	126	560	140	572	581	751	8
0,32	160	560	174	572	581	751	8
0,50	199	560	213	572	581	751	8
0,50	237	560	251	572	581	751	8
0,79	266	560	279	572	581	751	8
0,93	304	560	318	572	581	751	8
0,06	343	560	357	572	581	751	8
0,38	371	560	385	572	581	751	8
0,79	400	560	413	572	581	751	8
0,74	429	560	443	572	581	751	8
0,92	458	560	471	572	581	751	8
0,92	486	560	499	572	581	751	8
rmse(m)	75	577	101	589	581	751	8
0,42	126	577	140	589	581	751	8
0,44	160	577	174	589	581	751	8
13.6	199	577	212	589	581	751	8
0,36	237	577	251	589	581	751	8
0,23	266	577	280	589	581	751	8
29,20	304	577	322	589	581	751	8
2,34	343	577	357	589	581	751	8
0,18	371	577	384	589	581	751	8
0,95	400	577	413	589	581	751	8
2,10	429	577	443	589	581	751	8
0,14	458	577	471	589	581	751	8
7,69	486	577	499	589	581	751	8
Validación	75	594	110	605	581	751	8
−1	434	610	440	627	581	751	8
2	434	614	436	631	581	751	8
B1	126	611	134	622	581	751	8
Modelo	75	627	100	640	581	751	8
Lin	126	627	136	640	581	751	8
Cua	160	627	172	640	581	751	8
Pol3	199	627	213	640	581	751	8
Lin	237	627	247	640	581	751	8
Cua	266	627	278	640	581	751	8
Pol3	304	627	318	640	581	751	8
Lin	343	627	353	640	581	751	8
Cua	371	627	383	640	581	751	8
Pol3	400	627	414	640	581	751	8
Lin	429	627	439	640	581	751	8
Cua	458	627	470	640	581	751	8
Pol3	486	627	500	640	581	751	8
R	75	645	79	657	581	751	8
0,20	126	645	140	657	581	751	8
0,42	160	645	174	657	581	751	8
0,52	199	645	213	657	581	751	8
0,52	237	645	251	657	581	751	8
0,74	266	645	279	657	581	751	8
0,91	304	645	318	657	581	751	8
0,18	343	645	356	657	581	751	8
0,53	371	645	385	657	581	751	8
0,63	400	645	414	657	581	751	8
0,53	429	645	443	657	581	751	8
0,76	458	645	471	657	581	751	8
0,83	486	645	499	656	581	751	8
0,004	126	662	145	674	581	751	8
0,0039	160	662	182	674	581	751	8
0,0035	199	662	221	674	581	751	8
0,01	237	662	251	674	581	751	8
0,0128	266	662	287	674	581	751	8
0,0067	304	662	326	674	581	751	8
4,40	343	662	357	674	581	751	8
3,35	371	662	385	674	581	751	8
3,10	400	662	413	674	581	751	8
5,32	429	662	443	674	581	751	8
3,39	458	662	472	674	581	751	8
3,01	486	662	499	673	581	751	8
2	79	645	82	653	581	751	8
rmse(m)	75	662	101	674	581	751	8
B2	237	610	246	623	581	751	8
−1	348	610	354	627	581	751	8
1	347	614	350	631	581	751	8
Banda	75	610	95	623	581	751	8
Fuente:	71	679	95	689	581	751	8
elaboración	97	679	135	689	581	751	8
propia.	136	679	159	689	581	751	8
100	29	716	42	727	581	751	8
R.	355	717	362	729	581	751	8
J.	364	717	369	729	581	751	8
Moncayo	371	717	404	729	581	751	8
Eraso	406	717	426	729	581	751	8
■	428	720	433	728	581	751	8
M.	435	717	444	729	581	751	8
L.	446	717	452	729	581	751	8
López	454	717	476	729	581	751	8
Martínez	478	717	510	729	581	751	8
Revista	334	26	361	38	581	751	9
Ciencia	363	26	389	38	581	751	9
e	391	26	395	38	581	751	9
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	9
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	9
A	85	51	92	65	581	751	9
partir	96	51	120	65	581	751	9
de	124	51	134	65	581	751	9
los	138	51	149	65	581	751	9
datos	153	51	175	65	581	751	9
de	179	51	189	65	581	751	9
la	193	51	200	65	581	751	9
tabla	204	51	224	65	581	751	9
2,	228	51	235	65	581	751	9
se	239	51	247	65	581	751	9
observa	251	51	283	65	581	751	9
que	71	65	86	79	581	751	9
los	91	65	103	79	581	751	9
modelos	109	65	144	79	581	751	9
lineales	149	65	180	79	581	751	9
presentan	186	65	227	79	581	751	9
desempeños	232	65	283	79	581	751	9
modestos	71	78	110	92	581	751	9
en	113	78	123	92	581	751	9
los	127	78	138	92	581	751	9
estimadores	141	78	191	92	581	751	9
estadísticos	194	78	242	92	581	751	9
2	252	78	255	102	581	751	9
,	255	78	258	92	581	751	9
sobre	261	78	283	92	581	751	9
todo,	71	92	92	106	581	751	9
los	97	92	109	106	581	751	9
errores	113	92	143	106	581	751	9
asociados	148	92	188	106	581	751	9
al	192	92	200	106	581	751	9
modelo	205	92	236	106	581	751	9
predictivo	241	92	283	106	581	751	9
que,	71	105	88	119	581	751	9
en	92	105	102	119	581	751	9
algunos	105	105	138	119	581	751	9
casos,	141	105	165	119	581	751	9
llegan	169	105	194	119	581	751	9
a	197	105	202	119	581	751	9
superar	205	105	236	119	581	751	9
los	240	105	251	119	581	751	9
5,32	254	105	271	119	581	751	9
m	275	105	283	119	581	751	9
en	71	119	81	133	581	751	9
el	84	119	91	133	581	751	9
rmse.	94	119	118	133	581	751	9
Por	121	119	135	133	581	751	9
otra	138	119	155	133	581	751	9
parte,	158	119	182	133	581	751	9
los	185	119	197	133	581	751	9
modelos	200	119	235	133	581	751	9
basados	238	119	270	133	581	751	9
en	273	119	283	133	581	751	9
polinomios	71	132	118	146	581	751	9
de	121	132	131	146	581	751	9
tercer	133	132	157	146	581	751	9
grado	159	132	184	146	581	751	9
muestran	186	132	226	146	581	751	9
un	228	132	240	146	581	751	9
2	248	132	252	156	581	751	9
para	255	132	273	146	581	751	9
la	276	132	283	146	581	751	9
banda	71	146	96	160	581	751	9
2	99	146	103	160	581	751	9
superior	106	146	140	160	581	751	9
a	142	146	147	160	581	751	9
0,9.	149	146	163	160	581	751	9
Sin	165	146	178	160	581	751	9
embargo,	180	146	219	160	581	751	9
el	221	146	228	160	581	751	9
rmse	230	146	252	160	581	751	9
es	254	146	263	160	581	751	9
muy	265	146	283	160	581	751	9
alto,	71	159	89	173	581	751	9
pues,	91	159	113	173	581	751	9
en	115	159	125	173	581	751	9
algunos	127	159	160	173	581	751	9
casos,	162	159	187	173	581	751	9
alcanza	189	159	221	173	581	751	9
los	223	159	235	173	581	751	9
29,2	237	159	254	173	581	751	9
m.	256	159	267	173	581	751	9
Teniendo	85	173	125	187	581	751	9
en	128	173	138	187	581	751	9
cuenta	141	173	169	187	581	751	9
lo	173	173	181	187	581	751	9
anterior,	184	173	220	187	581	751	9
el	223	173	230	187	581	751	9
mejor	233	173	258	187	581	751	9
algo-	262	173	283	187	581	751	9
ritmo	71	186	95	200	581	751	9
predictivo	99	186	142	200	581	751	9
es	146	186	154	200	581	751	9
el	158	186	165	200	581	751	9
modelo	169	186	201	200	581	751	9
cuadrático	205	186	250	200	581	751	9
basado	254	186	283	200	581	751	9
en	71	200	81	214	581	751	9
la	84	200	91	214	581	751	9
banda	93	200	119	214	581	751	9
2.	122	200	130	214	581	751	9
Este	132	200	150	214	581	751	9
algoritmo	152	200	194	214	581	751	9
cuenta	196	200	224	214	581	751	9
con	227	200	242	214	581	751	9
un	245	200	256	214	581	751	9
ajuste	259	200	283	214	581	751	9
moderado	71	213	114	227	581	751	9
de	118	213	128	227	581	751	9
2	138	213	142	237	581	751	9
=	145	214	152	247	581	751	9
0,79	156	213	174	227	581	751	9
en	177	213	188	227	581	751	9
la	191	213	199	227	581	751	9
calibración	202	213	250	227	581	751	9
y	253	213	258	227	581	751	9
2	268	213	272	237	581	751	9
=	275	214	283	248	581	751	9
0,74	71	227	88	241	581	751	9
en	91	227	101	241	581	751	9
la	104	227	111	241	581	751	9
validación,	114	227	161	241	581	751	9
lo	164	227	172	241	581	751	9
que	175	227	190	241	581	751	9
indica	193	227	220	241	581	751	9
que	223	227	238	241	581	751	9
el	241	227	248	241	581	751	9
modelo	251	227	283	241	581	751	9
puede	71	240	96	254	581	751	9
explicar	98	240	132	254	581	751	9
el	135	240	142	254	581	751	9
74	144	240	153	254	581	751	9
%	154	240	162	254	581	751	9
de	165	240	175	254	581	751	9
la	177	240	184	254	581	751	9
varianza	186	240	223	254	581	751	9
de	225	240	235	254	581	751	9
la	237	240	244	254	581	751	9
pds	246	240	262	254	581	751	9
den-	264	240	283	254	581	751	9
tro	71	254	83	268	581	751	9
del	86	254	98	268	581	751	9
lg,	101	254	114	268	581	751	9
con	116	254	132	268	581	751	9
errores	134	254	164	268	581	751	9
asociados	166	254	207	268	581	751	9
al	209	254	217	268	581	751	9
modelo	219	254	251	268	581	751	9
predic-	253	254	283	268	581	751	9
tivo	71	267	87	281	581	751	9
inferiores	90	267	130	281	581	751	9
a	133	267	138	281	581	751	9
los	140	267	152	281	581	751	9
0,013	154	267	176	281	581	751	9
m.	179	267	190	281	581	751	9
Por	192	267	207	281	581	751	9
ello,	210	267	227	281	581	751	9
muestra	230	267	264	281	581	751	9
una	267	267	283	281	581	751	9
=	94	313	102	351	581	751	9
−695,33	107	313	148	351	581	751	9
×	151	313	158	351	581	751	9
2	168	319	172	345	581	751	9
(858,5)	175	313	211	350	581	751	9
2	211	312	215	339	581	751	9
+	218	313	226	351	581	751	9
104,04	229	313	262	351	581	751	9
×	264	313	272	351	581	751	9
■	493	29	498	37	581	751	9
Vol.	502	26	515	38	581	751	9
31(1)	517	26	534	38	581	751	9
alta	298	51	313	65	581	751	9
sensibilidad	317	51	368	65	581	751	9
a	372	51	376	65	581	751	9
los	380	51	392	65	581	751	9
cambios	396	51	432	65	581	751	9
en	436	51	446	65	581	751	9
la	450	51	457	65	581	751	9
reflectancia	461	51	510	65	581	751	9
capturada	298	65	340	79	581	751	9
por	343	65	357	79	581	751	9
la	360	65	367	79	581	751	9
imagen	369	65	401	79	581	751	9
MODIS.	403	65	439	79	581	751	9
Los	312	78	326	92	581	751	9
resultados	329	78	371	92	581	751	9
obtenidos	373	78	413	92	581	751	9
por	415	78	429	92	581	751	9
el	431	78	438	92	581	751	9
modelo	440	78	471	92	581	751	9
utilizado	474	78	510	92	581	751	9
aquí,	298	92	318	106	581	751	9
en	321	92	331	106	581	751	9
muchos	335	92	367	106	581	751	9
casos,	370	92	394	106	581	751	9
son	398	92	412	106	581	751	9
superiores	416	92	458	106	581	751	9
a	461	92	466	106	581	751	9
los	469	92	480	106	581	751	9
que	484	92	499	106	581	751	9
se	502	92	510	106	581	751	9
presentan	298	105	338	119	581	751	9
en	340	105	350	119	581	751	9
otros	352	105	373	119	581	751	9
estudios,	375	105	411	119	581	751	9
como	413	105	436	119	581	751	9
es	438	105	447	119	581	751	9
el	448	105	455	119	581	751	9
caso	457	105	475	119	581	751	9
de	477	105	487	119	581	751	9
la	489	105	496	119	581	751	9
in-	498	105	510	119	581	751	9
vestigación	298	119	343	133	581	751	9
desarrollada	346	119	397	133	581	751	9
en	400	119	410	133	581	751	9
el	413	119	420	133	581	751	9
lago	423	119	440	133	581	751	9
Rawal	443	119	468	133	581	751	9
en	471	119	481	133	581	751	9
Pakis-	484	119	510	133	581	751	9
tán	298	132	311	146	581	751	9
[60]	314	132	330	146	581	751	9
o	333	132	338	146	581	751	9
de	341	132	351	146	581	751	9
los	353	132	365	146	581	751	9
algoritmos	368	132	412	146	581	751	9
utilizados	415	132	455	146	581	751	9
para	458	132	476	146	581	751	9
estimar	479	132	510	146	581	751	9
pds	298	146	313	160	581	751	9
en	314	146	324	160	581	751	9
los	326	146	338	160	581	751	9
lagos	339	146	360	160	581	751	9
de	362	146	372	160	581	751	9
Michigan	374	146	413	160	581	751	9
en	415	146	425	160	581	751	9
Estados	427	146	459	160	581	751	9
Unidos	460	146	490	160	581	751	9
[26],	492	146	510	160	581	751	9
donde	298	159	323	173	581	751	9
los	326	159	337	173	581	751	9
coeficientes	340	159	387	173	581	751	9
de	389	159	399	173	581	751	9
determinación	402	159	462	173	581	751	9
(R	464	159	474	173	581	751	9
2	475	160	477	168	581	751	9
)	477	159	481	173	581	751	9
oscila-	483	159	510	173	581	751	9
ron	298	173	312	187	581	751	9
entre	314	173	335	187	581	751	9
0,49	338	173	355	187	581	751	9
a	357	173	361	187	581	751	9
0,79	364	173	380	187	581	751	9
y	383	173	387	187	581	751	9
0,32	390	173	407	187	581	751	9
a	409	173	413	187	581	751	9
0,71,	416	173	434	187	581	751	9
respectivamente.	437	173	506	187	581	751	9
Una	312	186	329	200	581	751	9
vez	331	186	345	200	581	751	9
probada	347	186	381	200	581	751	9
la	383	186	390	200	581	751	9
validez	392	186	422	200	581	751	9
del	423	186	436	200	581	751	9
algoritmo	438	186	479	200	581	751	9
basado	481	186	510	200	581	751	9
en	298	200	308	214	581	751	9
la	310	200	318	214	581	751	9
banda	320	200	346	214	581	751	9
2	349	200	354	214	581	751	9
del	357	200	369	214	581	751	9
sensor	372	200	399	214	581	751	9
MODIS,	402	200	437	214	581	751	9
fue	440	200	453	214	581	751	9
modelado	456	200	497	214	581	751	9
en	500	200	510	214	581	751	9
términos	298	213	336	227	581	751	9
matemáticos	338	213	392	227	581	751	9
(ecuación	394	213	435	227	581	751	9
2)	438	213	446	227	581	751	9
y	448	213	453	227	581	751	9
representado	456	213	510	227	581	751	9
gráficamente	298	227	352	241	581	751	9
(figura	357	227	385	241	581	751	9
3).	390	227	400	241	581	751	9
Asimismo,	405	227	450	241	581	751	9
la	455	227	462	241	581	751	9
validación	467	227	510	241	581	751	9
del	298	240	310	254	581	751	9
modelo	314	240	346	254	581	751	9
presentada	350	240	396	254	581	751	9
en	400	240	410	254	581	751	9
la	414	240	422	254	581	751	9
figura	426	240	451	254	581	751	9
4	455	240	460	254	581	751	9
muestra	465	240	499	254	581	751	9
la	503	240	510	254	581	751	9
dispersión	298	254	341	268	581	751	9
de	344	254	353	268	581	751	9
los	356	254	368	268	581	751	9
valores	370	254	400	268	581	751	9
de	402	254	412	268	581	751	9
pds	414	254	430	268	581	751	9
estimados	432	254	474	268	581	751	9
y	477	254	482	268	581	751	9
obser-	484	254	510	268	581	751	9
vados	298	267	322	281	581	751	9
obtenidos	324	267	365	281	581	751	9
a	367	267	372	281	581	751	9
partir	374	267	399	281	581	751	9
del	401	267	414	281	581	751	9
procedimiento	416	267	478	281	581	751	9
loocv.	480	267	510	281	581	751	9
2	284	319	288	345	581	751	9
(858,5)	291	313	327	350	581	751	9
+	329	313	337	351	581	751	9
1,0997	340	313	373	351	581	751	9
(2)	497	312	508	326	581	751	9
Figura	70	562	95	574	581	751	9
3.	98	562	104	574	581	751	9
Modelo	107	561	136	574	581	751	9
de	139	561	148	574	581	751	9
calibración	151	561	193	574	581	751	9
para	195	561	213	574	581	751	9
estimar	215	561	245	574	581	751	9
la	247	561	254	574	581	751	9
profundidad	257	561	305	574	581	751	9
medida	307	561	336	574	581	751	9
con	339	561	353	574	581	751	9
el	355	561	362	574	581	751	9
disco	365	561	385	574	581	751	9
de	387	561	397	574	581	751	9
Secchi	399	561	423	574	581	751	9
a	426	561	431	574	581	751	9
partir	433	561	455	574	581	751	9
de	458	561	467	574	581	751	9
la	470	561	476	574	581	751	9
banda	479	561	503	574	581	751	9
2	506	561	510	574	581	751	9
del	70	572	82	585	581	751	9
sensor	84	572	110	585	581	751	9
MODIS.	112	572	141	585	581	751	9
Fuente:	70	587	94	597	581	751	9
elaboración	96	587	134	597	581	751	9
propia.	136	587	159	597	581	751	9
Optimización	70	707	119	719	581	751	9
del	120	707	132	719	581	751	9
monitoreo	134	707	172	719	581	751	9
de	174	707	183	719	581	751	9
la	185	707	191	719	581	751	9
transparencia	193	707	244	719	581	751	9
del	246	707	257	719	581	751	9
agua,	259	707	279	719	581	751	9
por	281	707	294	719	581	751	9
medio	296	707	318	719	581	751	9
de	320	707	329	719	581	751	9
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	9
un	369	707	378	719	581	751	9
caso	380	707	397	719	581	751	9
de	399	707	408	719	581	751	9
estudio	410	707	437	719	581	751	9
en	439	707	448	719	581	751	9
el	450	707	457	719	581	751	9
lago	459	707	474	719	581	751	9
Guamués,	70	717	107	729	581	751	9
San	109	717	123	729	581	751	9
juan	124	717	140	729	581	751	9
de	142	717	151	729	581	751	9
Pasto,	153	717	176	729	581	751	9
Colombia	177	717	212	729	581	751	9
101	539	717	552	728	581	751	9
Revista	310	26	337	38	581	751	10
Ciencia	339	26	365	38	581	751	10
e	367	26	371	38	581	751	10
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	10
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	10
■	469	29	474	37	581	751	10
Vol.	478	26	491	38	581	751	10
31(1)	493	26	510	38	581	751	10
Figura	71	237	96	248	581	751	10
4.	98	237	105	248	581	751	10
Modelo	107	236	136	248	581	751	10
de	138	236	147	248	581	751	10
validación	149	236	188	248	581	751	10
de	190	236	200	248	581	751	10
los	202	236	213	248	581	751	10
valores	215	236	243	248	581	751	10
de	245	236	254	248	581	751	10
pds	257	236	269	248	581	751	10
estimados	271	236	311	248	581	751	10
y	313	236	317	248	581	751	10
observados	320	236	365	248	581	751	10
a	367	236	371	248	581	751	10
través	373	236	397	248	581	751	10
del	399	236	411	248	581	751	10
procedimiento	413	236	469	248	581	751	10
loocv.	472	236	496	248	581	751	10
Fuente:	71	250	95	261	581	751	10
elaboración	97	250	135	261	581	751	10
propia.	136	250	159	261	581	751	10
Distribución	71	282	143	301	581	751	10
espacial	146	282	193	301	581	751	10
Generalmente,	71	302	134	317	581	751	10
la	139	302	146	317	581	751	10
variabilidad	151	302	202	317	581	751	10
en	207	302	217	317	581	751	10
la	222	302	230	317	581	751	10
calidad	235	302	266	317	581	751	10
del	271	302	283	317	581	751	10
agua	71	316	91	330	581	751	10
en	93	316	103	330	581	751	10
un	105	316	117	330	581	751	10
lago	119	316	136	330	581	751	10
no	138	316	149	330	581	751	10
uniforme	151	316	191	330	581	751	10
es	193	316	202	330	581	751	10
fácilmente	204	316	248	330	581	751	10
visible	250	316	277	330	581	751	10
a	279	316	283	330	581	751	10
través	71	329	96	344	581	751	10
de	99	329	109	344	581	751	10
imágenes	112	329	151	344	581	751	10
derivadas	154	329	195	344	581	751	10
de	198	329	208	344	581	751	10
sensores	211	329	246	344	581	751	10
remotos	249	329	283	344	581	751	10
(figura	71	343	99	357	581	751	10
5).	102	343	113	357	581	751	10
Esta	115	343	133	357	581	751	10
imagen	136	343	168	357	581	751	10
MODIS	170	343	203	357	581	751	10
coincidente	206	343	255	357	581	751	10
con	258	343	273	357	581	751	10
la	276	343	283	357	581	751	10
fecha	71	356	93	371	581	751	10
del	96	356	108	371	581	751	10
trabajo	111	356	141	371	581	751	10
de	143	356	153	371	581	751	10
campo	156	356	185	371	581	751	10
de	187	356	197	371	581	751	10
abril	200	356	220	371	581	751	10
de	222	356	232	371	581	751	10
2013	235	356	255	371	581	751	10
se	257	356	266	371	581	751	10
uti-	268	356	283	371	581	751	10
lizó	71	370	87	384	581	751	10
para	90	370	109	384	581	751	10
producir	112	370	149	384	581	751	10
un	152	370	164	384	581	751	10
mapa	167	370	191	384	581	751	10
que	194	370	209	384	581	751	10
muestra	212	370	247	384	581	751	10
la	250	370	257	384	581	751	10
diná-	261	370	283	384	581	751	10
mica	71	383	92	398	581	751	10
espacial	94	383	128	398	581	751	10
de	131	383	141	398	581	751	10
la	143	383	151	398	581	751	10
pds	153	383	169	398	581	751	10
sobre	171	383	194	398	581	751	10
la	197	383	204	398	581	751	10
superficie	207	383	248	398	581	751	10
del	250	383	263	398	581	751	10
lago	266	383	283	398	581	751	10
Guamués.	71	397	114	411	581	751	10
En	116	397	128	411	581	751	10
esta	130	397	147	411	581	751	10
figura,	149	397	177	411	581	751	10
se	179	397	188	411	581	751	10
revela	190	397	215	411	581	751	10
que,	217	397	235	411	581	751	10
aun	238	397	254	411	581	751	10
siendo	256	397	283	411	581	751	10
la	71	410	78	425	581	751	10
resolución	81	410	124	425	581	751	10
espacial	127	410	160	425	581	751	10
de	163	410	173	425	581	751	10
250	175	410	190	425	581	751	10
m	193	410	201	425	581	751	10
para	204	410	223	425	581	751	10
los	225	410	237	425	581	751	10
píxeles	240	410	268	425	581	751	10
del	271	410	283	425	581	751	10
sensor	71	424	98	438	581	751	10
MODIS,	102	424	137	438	581	751	10
fue	141	424	154	438	581	751	10
posible	158	424	188	438	581	751	10
captar	192	424	218	438	581	751	10
la	222	424	229	438	581	751	10
homogenei-	233	424	283	438	581	751	10
dad	71	437	87	452	581	751	10
que	89	437	104	452	581	751	10
el	106	437	113	452	581	751	10
lago	115	437	133	452	581	751	10
presenta	135	437	170	452	581	751	10
en	172	437	182	452	581	751	10
gran	184	437	204	452	581	751	10
parte	206	437	228	452	581	751	10
del	230	437	243	452	581	751	10
espejo	245	437	271	452	581	751	10
de	273	437	283	452	581	751	10
agua,	71	451	94	465	581	751	10
así	96	451	107	465	581	751	10
como	110	451	133	465	581	751	10
las	136	451	147	465	581	751	10
zonas	149	451	173	465	581	751	10
que	176	451	191	465	581	751	10
presentan	193	451	235	465	581	751	10
niveles	237	451	266	465	581	751	10
que	268	451	283	465	581	751	10
indican	71	464	103	479	581	751	10
la	106	464	113	479	581	751	10
existencia	115	464	157	479	581	751	10
de	159	464	169	479	581	751	10
un	172	464	183	479	581	751	10
gran	186	464	205	479	581	751	10
flujo	208	464	227	479	581	751	10
de	229	464	239	479	581	751	10
sólidos	241	464	271	479	581	751	10
en	273	464	284	479	581	751	10
suspensión,	71	478	120	492	581	751	10
llevados	123	478	157	492	581	751	10
al	160	478	167	492	581	751	10
lago	170	478	187	492	581	751	10
por	190	478	205	492	581	751	10
algunos	207	478	241	492	581	751	10
cursos	243	478	271	492	581	751	10
de	273	478	283	492	581	751	10
agua	71	491	91	506	581	751	10
de	93	491	103	506	581	751	10
magnitud	106	491	147	506	581	751	10
considerable.	150	491	205	506	581	751	10
102	29	716	42	727	581	751	10
Realizando	312	280	360	294	581	751	10
un	362	280	373	294	581	751	10
análisis	375	280	407	294	581	751	10
más	409	280	426	294	581	751	10
detallado	428	280	467	294	581	751	10
de	469	280	479	294	581	751	10
la	481	280	488	294	581	751	10
ima-	490	280	510	294	581	751	10
gen	298	293	313	307	581	751	10
MODIS,	315	293	351	307	581	751	10
se	354	293	362	307	581	751	10
tiene	365	293	385	307	581	751	10
que	388	293	403	307	581	751	10
la	406	293	413	307	581	751	10
profundidad	416	293	470	307	581	751	10
del	472	293	485	307	581	751	10
disco	488	293	510	307	581	751	10
Secchi	298	307	325	321	581	751	10
o	327	307	333	321	581	751	10
pds	335	307	350	321	581	751	10
promedio	353	307	394	321	581	751	10
del	397	307	409	321	581	751	10
lago	412	307	429	321	581	751	10
fue	432	307	445	321	581	751	10
de	448	307	458	321	581	751	10
3,87	460	307	478	321	581	751	10
m	480	307	489	321	581	751	10
y	491	307	496	321	581	751	10
los	498	307	510	321	581	751	10
valores	298	320	328	334	581	751	10
más	330	320	347	334	581	751	10
altos	349	320	369	334	581	751	10
se	371	320	380	334	581	751	10
localizaron,	382	320	432	334	581	751	10
como	434	320	458	334	581	751	10
se	460	320	468	334	581	751	10
esperaba,	471	320	510	334	581	751	10
en	298	334	308	348	581	751	10
la	310	334	318	348	581	751	10
parte	320	334	342	348	581	751	10
central	345	334	374	348	581	751	10
del	377	334	390	348	581	751	10
lago.	392	334	412	348	581	751	10
Esto	415	334	433	348	581	751	10
se	436	334	444	348	581	751	10
debe	446	334	466	348	581	751	10
a	469	334	474	348	581	751	10
que	476	334	491	348	581	751	10
esta	494	334	510	348	581	751	10
zona	298	347	318	361	581	751	10
se	320	347	329	361	581	751	10
caracteriza	331	347	378	361	581	751	10
por	381	347	395	361	581	751	10
sus	398	347	411	361	581	751	10
aguas	414	347	438	361	581	751	10
profundas.	441	347	487	361	581	751	10
Otro	490	347	510	361	581	751	10
punto	298	361	323	375	581	751	10
interesante	326	361	373	375	581	751	10
que	376	361	391	375	581	751	10
presenta	395	361	430	375	581	751	10
valores	433	361	463	375	581	751	10
superiores	467	361	510	375	581	751	10
al	298	374	305	388	581	751	10
promedio	307	374	348	388	581	751	10
es	350	374	359	388	581	751	10
la	361	374	368	388	581	751	10
desembocadura	370	374	437	388	581	751	10
del	439	374	451	388	581	751	10
río	453	374	465	388	581	751	10
Guamués.	467	374	510	388	581	751	10
Esta	298	388	316	402	581	751	10
área	319	388	337	402	581	751	10
muestra	341	388	375	402	581	751	10
un	379	388	391	402	581	751	10
valor	394	388	416	402	581	751	10
superior	420	388	455	402	581	751	10
a	459	388	463	402	581	751	10
los	467	388	479	402	581	751	10
cuatro	483	388	510	402	581	751	10
metros	298	401	327	415	581	751	10
para	330	401	349	415	581	751	10
la	351	401	358	415	581	751	10
pds.	361	401	378	415	581	751	10
Por	312	415	327	429	581	751	10
último,	329	415	360	429	581	751	10
los	362	415	374	429	581	751	10
valores	376	415	406	429	581	751	10
por	408	415	422	429	581	751	10
debajo	424	415	452	429	581	751	10
del	454	415	467	429	581	751	10
promedio	469	415	510	429	581	751	10
de	298	428	308	442	581	751	10
la	310	428	317	442	581	751	10
pds,	320	428	338	442	581	751	10
se	340	428	348	442	581	751	10
ubican	351	428	380	442	581	751	10
particularmente	382	428	451	442	581	751	10
en	453	428	463	442	581	751	10
las	466	428	477	442	581	751	10
desem-	480	428	510	442	581	751	10
bocaduras	298	442	341	456	581	751	10
de	344	442	354	456	581	751	10
las	356	442	367	456	581	751	10
quebradas	370	442	413	456	581	751	10
Flautal,	415	442	447	456	581	751	10
Romerillo	449	442	492	456	581	751	10
y	494	442	499	456	581	751	10
El	501	442	510	456	581	751	10
Motilón.	298	455	335	469	581	751	10
En	337	455	349	469	581	751	10
estos	352	455	373	469	581	751	10
lugares,	376	455	408	469	581	751	10
el	411	455	418	469	581	751	10
algoritmo	421	455	463	469	581	751	10
de	466	455	476	469	581	751	10
estima-	478	455	510	469	581	751	10
ción	298	469	316	483	581	751	10
calculó	318	469	349	483	581	751	10
medidas	351	469	387	483	581	751	10
inferiores	389	469	430	483	581	751	10
a	432	469	437	483	581	751	10
los	439	469	451	483	581	751	10
0,5	453	469	466	483	581	751	10
m.	469	469	480	483	581	751	10
R.	355	717	362	729	581	751	10
J.	364	717	369	729	581	751	10
Moncayo	371	717	404	729	581	751	10
Eraso	406	717	426	729	581	751	10
■	428	720	433	728	581	751	10
M.	435	717	444	729	581	751	10
L.	446	717	452	729	581	751	10
López	454	717	476	729	581	751	10
Martínez	478	717	510	729	581	751	10
Revista	334	26	361	38	581	751	11
Ciencia	363	26	389	38	581	751	11
e	391	26	395	38	581	751	11
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	11
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	11
■	493	29	498	37	581	751	11
Vol.	502	26	515	38	581	751	11
31(1)	517	26	534	38	581	751	11
Figura	71	426	96	438	581	751	11
5.	98	426	104	438	581	751	11
Mapa	106	426	128	438	581	751	11
de	130	426	140	438	581	751	11
estimación	142	426	184	438	581	751	11
de	186	426	196	438	581	751	11
la	198	426	204	438	581	751	11
pds	206	426	219	438	581	751	11
derivado	221	426	255	438	581	751	11
de	257	426	267	438	581	751	11
la	269	426	276	438	581	751	11
imagen	278	426	307	438	581	751	11
MODIS-Terra	309	426	359	438	581	751	11
para	361	426	378	438	581	751	11
abril.	380	426	400	438	581	751	11
Fuente:	71	440	95	450	581	751	11
elaboración	97	440	135	450	581	751	11
propia.	136	440	159	450	581	751	11
Visualización	71	475	147	494	581	751	11
de	150	475	165	494	581	751	11
la	168	475	178	494	581	751	11
serie	181	475	210	494	581	751	11
del	213	475	231	494	581	751	11
tiempo	234	475	276	494	581	751	11
en	71	491	86	510	581	751	11
HorizonGraphs	89	491	173	510	581	751	11
La	71	511	81	526	581	751	11
visualización	87	511	143	526	581	751	11
HorizonGraphs	148	511	213	526	581	751	11
(hg)	219	511	237	526	581	751	11
se	243	511	251	526	581	751	11
utiliza	256	511	283	526	581	751	11
para	71	525	90	539	581	751	11
observar	94	525	131	539	581	751	11
el	135	525	142	539	581	751	11
comportamiento	146	525	218	539	581	751	11
simultáneo	222	525	269	539	581	751	11
de	273	525	283	539	581	751	11
los	71	539	83	553	581	751	11
vectores	85	539	120	553	581	751	11
temporales	123	539	170	553	581	751	11
de	172	539	182	553	581	751	11
los	185	539	197	553	581	751	11
píxeles	200	539	229	553	581	751	11
extraídos	231	539	271	553	581	751	11
de	273	539	283	553	581	751	11
las	71	552	82	567	581	751	11
imágenes	85	552	125	567	581	751	11
MODIS	127	552	160	567	581	751	11
coincidentes	163	552	216	567	581	751	11
con	218	552	234	567	581	751	11
las	237	552	248	567	581	751	11
coorde-	251	552	283	567	581	751	11
nadas	71	566	96	580	581	751	11
geográficas	100	566	147	580	581	751	11
de	152	566	162	580	581	751	11
las	166	566	178	580	581	751	11
estaciones	182	566	225	580	581	751	11
de	229	566	239	580	581	751	11
muestreo	244	566	283	580	581	751	11
para	71	580	90	594	581	751	11
el	92	580	99	594	581	751	11
parámetro	102	580	147	594	581	751	11
pds.	149	580	167	594	581	751	11
La	85	594	95	608	581	751	11
visualización	99	594	155	608	581	751	11
hg	159	594	172	608	581	751	11
permite,	175	594	211	608	581	751	11
de	215	594	225	608	581	751	11
un	229	594	241	608	581	751	11
lado,	245	594	265	608	581	751	11
ob-	269	594	283	608	581	751	11
servar	71	607	97	621	581	751	11
la	100	607	107	621	581	751	11
dinámica	110	607	150	621	581	751	11
temporal	153	607	191	621	581	751	11
de	194	607	204	621	581	751	11
los	207	607	219	621	581	751	11
diez	221	607	239	621	581	751	11
puntos	242	607	271	621	581	751	11
de	273	607	283	621	581	751	11
muestreo	71	621	110	635	581	751	11
en	114	621	124	635	581	751	11
conjunto	127	621	165	635	581	751	11
y,	168	621	175	635	581	751	11
de	178	621	188	635	581	751	11
otro,	192	621	212	635	581	751	11
apreciar	215	621	250	635	581	751	11
con	253	621	269	635	581	751	11
un	272	621	283	635	581	751	11
mejor	71	635	96	649	581	751	11
nivel	99	635	120	649	581	751	11
de	124	635	134	649	581	751	11
detalle	138	635	166	649	581	751	11
los	170	635	182	649	581	751	11
lapsos	186	635	211	649	581	751	11
de	215	635	225	649	581	751	11
tiempo	229	635	259	649	581	751	11
y	263	635	268	649	581	751	11
los	272	635	283	649	581	751	11
puntos	71	648	100	662	581	751	11
que	104	648	120	662	581	751	11
presentan	124	648	165	662	581	751	11
mayores	170	648	205	662	581	751	11
y	209	648	214	662	581	751	11
menores	218	648	254	662	581	751	11
varia-	259	648	283	662	581	751	11
ciones	71	662	97	676	581	751	11
a	101	662	105	676	581	751	11
lo	109	662	117	676	581	751	11
largo	120	662	142	676	581	751	11
de	145	662	155	676	581	751	11
la	158	662	165	676	581	751	11
serie	169	662	188	676	581	751	11
temporal.	192	662	233	676	581	751	11
La	236	662	247	676	581	751	11
figura	250	662	275	676	581	751	11
6	278	662	283	676	581	751	11
utiliza	71	676	98	690	581	751	11
esta	102	676	118	690	581	751	11
técnica	122	676	152	690	581	751	11
de	156	676	166	690	581	751	11
visualización	170	676	226	690	581	751	11
para	230	676	249	690	581	751	11
indicar	253	676	283	690	581	751	11
la	298	473	305	487	581	751	11
variabilidad	308	473	359	487	581	751	11
de	363	473	373	487	581	751	11
las	376	473	387	487	581	751	11
diez	390	473	408	487	581	751	11
estaciones	411	473	454	487	581	751	11
de	457	473	467	487	581	751	11
muestreo	471	473	510	487	581	751	11
para	298	486	317	500	581	751	11
la	319	486	326	500	581	751	11
variable	329	486	363	500	581	751	11
pds.	365	486	383	500	581	751	11
Para	386	486	405	500	581	751	11
las	407	486	419	500	581	751	11
diez	421	486	439	500	581	751	11
series	441	486	465	500	581	751	11
de	468	486	478	500	581	751	11
tiempo	480	486	510	500	581	751	11
observadas,	298	500	347	514	581	751	11
se	351	500	359	514	581	751	11
tiene	362	500	383	514	581	751	11
que	386	500	401	514	581	751	11
su	404	500	414	514	581	751	11
promedio	417	500	458	514	581	751	11
es	462	500	470	514	581	751	11
3,32	473	500	491	514	581	751	11
m	494	500	502	514	581	751	11
y	505	500	510	514	581	751	11
su	298	513	307	527	581	751	11
desviación	309	513	354	527	581	751	11
estándar	357	513	394	527	581	751	11
es	396	513	404	527	581	751	11
de	407	513	417	527	581	751	11
1,44	419	513	437	527	581	751	11
m.	439	513	450	527	581	751	11
Los	312	527	327	541	581	751	11
periodos	329	527	366	541	581	751	11
en	368	527	379	541	581	751	11
que	381	527	396	541	581	751	11
se	398	527	407	541	581	751	11
observa	409	527	442	541	581	751	11
disminución	444	527	498	541	581	751	11
de	500	527	510	541	581	751	11
los	298	540	309	554	581	751	11
valores	312	540	342	554	581	751	11
de	344	540	354	554	581	751	11
la	357	540	364	554	581	751	11
pds	367	540	382	554	581	751	11
están	384	540	407	554	581	751	11
resaltados	409	540	452	554	581	751	11
en	454	540	464	554	581	751	11
líneas	467	540	491	554	581	751	11
dis-	494	540	510	554	581	751	11
continuas	298	554	339	568	581	751	11
rojas.	341	554	364	568	581	751	11
En	366	554	378	568	581	751	11
la	380	554	388	568	581	751	11
serie	390	554	409	568	581	751	11
del	412	554	424	568	581	751	11
tiempo,	426	554	459	568	581	751	11
se	461	554	469	568	581	751	11
observan	471	554	510	568	581	751	11
dos	298	567	312	581	581	751	11
periodos	315	567	351	581	581	751	11
con	354	567	369	581	581	751	11
valores	371	567	401	581	581	751	11
menores	403	567	440	581	581	751	11
del	442	567	454	581	581	751	11
promedio	457	567	498	581	581	751	11
en	500	567	510	581	581	751	11
2005-2007	298	581	342	595	581	751	11
(a)	345	581	356	595	581	751	11
y	358	581	363	595	581	751	11
2017-2020	366	581	408	595	581	751	11
(b).	411	581	425	595	581	751	11
Estos	428	581	450	595	581	751	11
momentos	453	581	498	595	581	751	11
de	500	581	510	595	581	751	11
bajo	298	594	315	609	581	751	11
pds	319	594	334	609	581	751	11
se	338	594	346	609	581	751	11
hacen	350	594	375	609	581	751	11
más	378	594	395	609	581	751	11
notorios	399	594	434	609	581	751	11
en	438	594	448	609	581	751	11
la	451	594	459	609	581	751	11
estación	462	594	497	609	581	751	11
de	500	594	510	609	581	751	11
muestreo	298	608	337	622	581	751	11
siete,	340	608	361	622	581	751	11
donde	364	608	390	622	581	751	11
para	393	608	412	622	581	751	11
los	415	608	427	622	581	751	11
periodos	429	608	466	622	581	751	11
indicados	469	608	510	622	581	751	11
se	298	621	306	636	581	751	11
tiene	309	621	330	636	581	751	11
un	334	621	345	636	581	751	11
pds	349	621	364	636	581	751	11
menor	367	621	395	636	581	751	11
a	398	621	403	636	581	751	11
0,42	407	621	424	636	581	751	11
m.	428	621	439	636	581	751	11
Otro	442	621	463	636	581	751	11
punto	466	621	491	636	581	751	11
con	495	621	510	636	581	751	11
alta	298	635	313	649	581	751	11
variabilidad	315	635	366	649	581	751	11
es	368	635	376	649	581	751	11
el	378	635	386	649	581	751	11
seis,	388	635	405	649	581	751	11
pero	407	635	426	649	581	751	11
la	428	635	436	649	581	751	11
oscilación	438	635	480	649	581	751	11
dentro	482	635	510	649	581	751	11
de	298	649	308	663	581	751	11
esta	310	649	326	663	581	751	11
estación	329	649	363	663	581	751	11
de	366	649	376	663	581	751	11
muestreo	378	649	418	663	581	751	11
está	420	649	437	663	581	751	11
en	439	649	449	663	581	751	11
1,2-3,0	452	649	480	663	581	751	11
m.	482	649	493	663	581	751	11
Otros	312	662	336	676	581	751	11
puntos	340	662	369	676	581	751	11
que	372	662	387	676	581	751	11
presentan	391	662	432	676	581	751	11
valores	435	662	465	676	581	751	11
oscilantes	469	662	510	676	581	751	11
entre	298	676	319	690	581	751	11
1,5	322	676	334	690	581	751	11
y	336	676	341	690	581	751	11
3,2	343	676	356	690	581	751	11
m	358	676	366	690	581	751	11
son	369	676	384	690	581	751	11
los	386	676	398	690	581	751	11
puntos	400	676	429	690	581	751	11
cuatro	431	676	458	690	581	751	11
y	461	676	465	690	581	751	11
cinco.	468	676	493	690	581	751	11
Los	495	676	510	690	581	751	11
Optimización	70	707	119	719	581	751	11
del	120	707	132	719	581	751	11
monitoreo	134	707	172	719	581	751	11
de	174	707	183	719	581	751	11
la	185	707	191	719	581	751	11
transparencia	193	707	244	719	581	751	11
del	246	707	257	719	581	751	11
agua,	259	707	279	719	581	751	11
por	281	707	294	719	581	751	11
medio	296	707	318	719	581	751	11
de	320	707	329	719	581	751	11
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	11
un	369	707	378	719	581	751	11
caso	380	707	397	719	581	751	11
de	399	707	408	719	581	751	11
estudio	410	707	437	719	581	751	11
en	439	707	448	719	581	751	11
el	450	707	457	719	581	751	11
lago	459	707	474	719	581	751	11
Guamués,	70	717	107	729	581	751	11
San	109	717	123	729	581	751	11
juan	124	717	140	729	581	751	11
de	142	717	151	729	581	751	11
Pasto,	153	717	176	729	581	751	11
Colombia	177	717	212	729	581	751	11
103	539	717	552	728	581	751	11
Revista	310	26	337	38	581	751	12
Ciencia	339	26	365	38	581	751	12
e	367	26	371	38	581	751	12
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	12
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	12
restantes	71	51	109	65	581	751	12
puntos	111	51	140	65	581	751	12
de	143	51	153	65	581	751	12
muestreo	155	51	195	65	581	751	12
indican	198	51	230	65	581	751	12
lecturas	233	51	266	65	581	751	12
ho-	269	51	283	65	581	751	12
mogéneas	71	65	113	79	581	751	12
con	115	65	131	79	581	751	12
poca	133	65	153	79	581	751	12
variabilidad,	155	65	209	79	581	751	12
con	211	65	227	79	581	751	12
una	229	65	245	79	581	751	12
pds	247	65	263	79	581	751	12
pro-	265	65	283	79	581	751	12
medio	71	78	98	92	581	751	12
de	100	78	110	92	581	751	12
3,9	113	78	125	92	581	751	12
m.	127	78	138	92	581	751	12
■	469	29	474	37	581	751	12
Vol.	478	26	491	38	581	751	12
31(1)	493	26	510	38	581	751	12
Espacialmente,	312	51	376	65	581	751	12
se	379	51	387	65	581	751	12
observa	391	51	424	65	581	751	12
que	427	51	442	65	581	751	12
los	446	51	457	65	581	751	12
puntos	461	51	490	65	581	751	12
más	493	51	510	65	581	751	12
dinámicos	298	65	342	79	581	751	12
son	345	65	360	79	581	751	12
los	362	65	374	79	581	751	12
comprendidos	376	65	437	79	581	751	12
entre	439	65	461	79	581	751	12
las	464	65	475	79	581	751	12
estacio-	477	65	510	79	581	751	12
nes	298	78	312	92	581	751	12
de	314	78	324	92	581	751	12
muestreo	326	78	366	92	581	751	12
4-7.	368	78	383	92	581	751	12
Figura	71	337	96	348	581	751	12
6.	98	337	104	348	581	751	12
Serie	107	336	126	348	581	751	12
del	128	336	140	348	581	751	12
tiempo	142	336	169	348	581	751	12
(2001-2020)	171	336	216	348	581	751	12
de	218	336	227	348	581	751	12
pds	230	336	242	348	581	751	12
presentada	244	336	288	348	581	751	12
con	290	336	304	348	581	751	12
el	306	336	313	348	581	751	12
uso	315	336	329	348	581	751	12
de	331	336	341	348	581	751	12
la	343	336	349	348	581	751	12
técnica	351	336	379	348	581	751	12
HorizonGraph.	381	336	438	348	581	751	12
Fuente:	71	351	95	361	581	751	12
elaboración	97	351	135	361	581	751	12
propia.	136	351	159	361	581	751	12
Conclusiones	71	370	156	390	581	751	12
y	159	370	167	390	581	751	12
recomendaciones	71	388	186	409	581	751	12
Los	71	409	86	424	581	751	12
productos	90	409	133	424	581	751	12
mod09ga	137	409	178	424	581	751	12
fueron	182	409	211	424	581	751	12
muy	215	409	233	424	581	751	12
útiles	237	409	260	424	581	751	12
para	265	409	283	424	581	751	12
crear	71	423	92	437	581	751	12
una	97	423	113	437	581	751	12
línea	118	423	138	437	581	751	12
base	143	423	162	437	581	751	12
que	166	423	181	437	581	751	12
explica	186	423	216	437	581	751	12
la	221	423	228	437	581	751	12
variabilidad	232	423	283	437	581	751	12
anual	71	437	95	451	581	751	12
de	98	437	108	451	581	751	12
la	111	437	118	451	581	751	12
transparencia	121	437	179	451	581	751	12
en	182	437	193	451	581	751	12
el	196	437	203	451	581	751	12
lago	206	437	223	451	581	751	12
Guamués,	226	437	269	451	581	751	12
no	272	437	283	451	581	751	12
obstante,	71	451	109	465	581	751	12
la	111	451	119	465	581	751	12
continua	120	451	158	465	581	751	12
oclusión	160	451	196	465	581	751	12
por	197	451	212	465	581	751	12
nubes	214	451	239	465	581	751	12
dentro	241	451	269	465	581	751	12
del	271	451	283	465	581	751	12
área	71	465	89	479	581	751	12
de	92	465	102	479	581	751	12
estudio	105	465	137	479	581	751	12
no	140	465	151	479	581	751	12
permitió	154	465	191	479	581	751	12
verificar	195	465	230	479	581	751	12
la	233	465	241	479	581	751	12
variación	244	465	283	479	581	751	12
interestacional	71	479	133	493	581	751	12
de	135	479	145	493	581	751	12
la	147	479	155	493	581	751	12
pds	157	479	172	493	581	751	12
dentro	174	479	202	493	581	751	12
del	205	479	217	493	581	751	12
cuerpo	219	479	249	493	581	751	12
de	251	479	261	493	581	751	12
agua	263	479	283	493	581	751	12
en	71	492	81	507	581	751	12
las	83	492	95	507	581	751	12
épocas	97	492	126	507	581	751	12
de	128	492	138	507	581	751	12
menor	141	492	168	507	581	751	12
y	171	492	176	507	581	751	12
mayor	178	492	205	507	581	751	12
precipitación.	207	492	265	507	581	751	12
Incluso	85	506	116	520	581	751	12
con	118	506	134	520	581	751	12
esta	136	506	152	520	581	751	12
limitante,	154	506	195	520	581	751	12
fue	197	506	210	520	581	751	12
posible	212	506	242	520	581	751	12
construir	244	506	283	520	581	751	12
un	71	520	82	534	581	751	12
modelo	84	520	116	534	581	751	12
bio-óptico	118	520	162	534	581	751	12
con	164	520	180	534	581	751	12
una	182	520	198	534	581	751	12
moderada	200	520	243	534	581	751	12
sensibili-	245	520	283	534	581	751	12
dad	71	534	87	548	581	751	12
entre	89	534	111	548	581	751	12
la	113	534	120	548	581	751	12
reflectancia	123	534	172	548	581	751	12
captada	174	534	207	548	581	751	12
por	209	534	224	548	581	751	12
el	226	534	233	548	581	751	12
sensor	236	534	263	548	581	751	12
y	265	534	270	548	581	751	12
las	272	534	283	548	581	751	12
medidas	71	548	107	562	581	751	12
realizadas	109	548	152	562	581	751	12
en	154	548	164	562	581	751	12
campo.	167	548	198	562	581	751	12
De	200	548	212	562	581	751	12
la	215	548	222	562	581	751	12
misma	224	548	253	562	581	751	12
forma,	255	548	283	562	581	751	12
las	71	562	82	576	581	751	12
imágenes	87	562	127	576	581	751	12
MODIS	132	562	165	576	581	751	12
permitieron	170	562	221	576	581	751	12
observar	226	562	263	576	581	751	12
que	268	562	283	576	581	751	12
existen	71	575	101	590	581	751	12
cursos	103	575	130	590	581	751	12
de	132	575	142	590	581	751	12
agua	144	575	164	590	581	751	12
que	166	575	181	590	581	751	12
aportan	183	575	217	590	581	751	12
una	219	575	235	590	581	751	12
gran	237	575	257	590	581	751	12
canti-	259	575	283	590	581	751	12
dad	71	589	87	603	581	751	12
de	89	589	99	603	581	751	12
sedimentos	101	589	149	603	581	751	12
de	151	589	161	603	581	751	12
forma	163	589	189	603	581	751	12
continua	191	589	228	603	581	751	12
y	231	589	235	603	581	751	12
en	237	589	248	603	581	751	12
diferen-	250	589	283	603	581	751	12
tes	71	603	82	617	581	751	12
años,	85	603	107	617	581	751	12
como	110	603	134	617	581	751	12
las	136	603	148	617	581	751	12
quebradas	150	603	194	617	581	751	12
el	197	603	204	617	581	751	12
Flautal,	206	603	238	617	581	751	12
Romerillo	241	603	283	617	581	751	12
y	71	617	76	631	581	751	12
Motilón,	79	617	116	631	581	751	12
cercanas	118	617	155	631	581	751	12
a	158	617	163	631	581	751	12
los	165	617	177	631	581	751	12
asentamientos	180	617	241	631	581	751	12
humanos	244	617	283	631	581	751	12
de	71	631	81	645	581	751	12
Mojondinoy	85	631	137	645	581	751	12
y	141	631	145	645	581	751	12
Santa	149	631	173	645	581	751	12
Teresita	176	631	209	645	581	751	12
(Flautal),	213	631	251	645	581	751	12
Rome-	255	631	283	645	581	751	12
rillo	71	645	89	659	581	751	12
(Romerillo)	91	645	141	659	581	751	12
y	143	645	148	659	581	751	12
la	150	645	157	659	581	751	12
vereda	160	645	188	659	581	751	12
el	190	645	197	659	581	751	12
Carrizo	199	645	233	659	581	751	12
(Motilón).	235	645	278	659	581	751	12
El	85	658	94	673	581	751	12
mapa	96	658	119	673	581	751	12
generado	121	658	159	673	581	751	12
a	161	658	165	673	581	751	12
partir	167	658	192	673	581	751	12
de	194	658	204	673	581	751	12
los	205	658	217	673	581	751	12
productos	219	658	261	673	581	751	12
MO-	263	658	283	673	581	751	12
DIS	71	672	87	686	581	751	12
del	90	672	102	686	581	751	12
23	106	672	116	686	581	751	12
de	119	672	129	686	581	751	12
abril	132	672	151	686	581	751	12
de	155	672	165	686	581	751	12
2013	168	672	187	686	581	751	12
permite	191	672	223	686	581	751	12
observar	226	672	263	686	581	751	12
que,	266	672	283	686	581	751	12
104	29	716	42	727	581	751	12
después	298	367	330	381	581	751	12
de	332	367	342	381	581	751	12
realizado	344	367	382	381	581	751	12
un	384	367	396	381	581	751	12
conteo	398	367	426	381	581	751	12
con	427	367	443	381	581	751	12
píxeles	445	367	473	381	581	751	12
menores	475	367	510	381	581	751	12
a	298	381	302	395	581	751	12
un	304	381	316	395	581	751	12
metro,	318	381	346	395	581	751	12
este	348	381	364	395	581	751	12
valor	366	381	387	395	581	751	12
llegó	389	381	409	395	581	751	12
a	411	381	416	395	581	751	12
representar	418	381	465	395	581	751	12
el	468	381	475	395	581	751	12
15	477	381	486	395	581	751	12
%	488	381	496	395	581	751	12
del	498	381	510	395	581	751	12
área	298	394	315	408	581	751	12
total	319	394	338	408	581	751	12
del	341	394	354	408	581	751	12
lago.	357	394	377	408	581	751	12
La	380	394	391	408	581	751	12
serie	394	394	413	408	581	751	12
de	417	394	427	408	581	751	12
tiempo	430	394	460	408	581	751	12
visualizada	463	394	510	408	581	751	12
en	298	408	308	422	581	751	12
hg	311	408	323	422	581	751	12
también	326	408	360	422	581	751	12
fue	363	408	376	422	581	751	12
de	379	408	389	422	581	751	12
utilidad	392	408	425	422	581	751	12
para	428	408	447	422	581	751	12
comprender	450	408	500	422	581	751	12
la	503	408	510	422	581	751	12
dinámica	298	421	337	435	581	751	12
espacio	340	421	371	435	581	751	12
temporal	374	421	412	435	581	751	12
del	415	421	427	435	581	751	12
lago,	431	421	450	435	581	751	12
indicando	453	421	495	435	581	751	12
los	499	421	510	435	581	751	12
años	298	435	317	449	581	751	12
2006,	319	435	342	449	581	751	12
2007	344	435	364	449	581	751	12
y	367	435	371	449	581	751	12
2017-2020,	374	435	418	449	581	751	12
y	420	435	425	449	581	751	12
las	427	435	438	449	581	751	12
zonas	440	435	464	449	581	751	12
con	466	435	481	449	581	751	12
mayor	484	435	510	449	581	751	12
dinámica	298	448	337	462	581	751	12
y	339	448	344	462	581	751	12
variabilidad	346	448	396	462	581	751	12
(puntos	398	448	430	462	581	751	12
3-6).	432	448	452	462	581	751	12
Para	312	462	331	476	581	751	12
futuros	334	462	365	476	581	751	12
estudios,	367	462	405	476	581	751	12
se	407	462	416	476	581	751	12
recomienda	418	462	468	476	581	751	12
usar	471	462	489	476	581	751	12
dro-	491	462	510	476	581	751	12
nes	298	475	312	489	581	751	12
para	314	475	333	489	581	751	12
el	335	475	342	489	581	751	12
monitoreo	345	475	389	489	581	751	12
dentro	392	475	420	489	581	751	12
del	422	475	435	489	581	751	12
lago	437	475	455	489	581	751	12
Guamués,	457	475	500	489	581	751	12
lo	502	475	510	489	581	751	12
cual	298	489	316	503	581	751	12
anulará	319	489	351	503	581	751	12
la	354	489	361	503	581	751	12
oclusión	364	489	400	503	581	751	12
ocasionada	403	489	450	503	581	751	12
por	453	489	468	503	581	751	12
las	471	489	482	503	581	751	12
nubes	485	489	510	503	581	751	12
y	298	502	302	516	581	751	12
maximizará	306	502	357	516	581	751	12
la	360	502	368	516	581	751	12
cobertura	371	502	413	516	581	751	12
temporal	416	502	454	516	581	751	12
de	457	502	467	516	581	751	12
imágenes	471	502	510	516	581	751	12
para	298	516	317	530	581	751	12
realizar	319	516	351	530	581	751	12
estudios	354	516	389	530	581	751	12
de	391	516	401	530	581	751	12
mayor	404	516	431	530	581	751	12
precisión.	433	516	474	530	581	751	12
Agradecimientos	298	543	408	564	581	751	12
A	298	564	305	578	581	751	12
la	309	564	317	578	581	751	12
Universidad	321	564	373	578	581	751	12
Cesmag,	377	564	414	578	581	751	12
en	418	564	429	578	581	751	12
especial,	433	564	469	578	581	751	12
a	474	564	478	578	581	751	12
su	483	564	492	578	581	751	12
Fa-	497	564	510	578	581	751	12
cultad	298	578	324	592	581	751	12
de	328	578	338	592	581	751	12
Ingeniería,	341	578	387	592	581	751	12
y	390	578	395	592	581	751	12
a	398	578	403	592	581	751	12
la	406	578	414	592	581	751	12
Universidad	417	578	469	592	581	751	12
Nacional	472	578	510	592	581	751	12
Abierta	298	591	329	605	581	751	12
y	333	591	338	605	581	751	12
a	341	591	346	605	581	751	12
Distancia	349	591	389	605	581	751	12
(Unad),	393	591	425	605	581	751	12
por	429	591	444	605	581	751	12
apoyar	447	591	476	605	581	751	12
con	479	591	495	605	581	751	12
re-	498	591	510	605	581	751	12
cursos	298	605	325	619	581	751	12
financieros,	330	605	379	619	581	751	12
infraestructura	384	605	449	619	581	751	12
y	453	605	458	619	581	751	12
equipos	463	605	496	619	581	751	12
de	500	605	510	619	581	751	12
medición	298	618	337	632	581	751	12
la	342	618	350	632	581	751	12
presente	355	618	390	632	581	751	12
investigación.	395	618	453	632	581	751	12
Al	458	618	468	632	581	751	12
proyecto	473	618	510	632	581	751	12
MODIS	298	632	331	646	581	751	12
por	333	632	348	646	581	751	12
permitir	351	632	387	646	581	751	12
la	390	632	397	646	581	751	12
descarga	400	632	437	646	581	751	12
de	440	632	450	646	581	751	12
los	453	632	465	646	581	751	12
productos	468	632	510	646	581	751	12
mod09ga.	298	645	342	659	581	751	12
Asimismo,	345	645	391	659	581	751	12
al	395	645	402	659	581	751	12
geógrafo	406	645	443	659	581	751	12
Andrés	446	645	477	659	581	751	12
Burba-	481	645	510	659	581	751	12
no,	298	659	311	673	581	751	12
por	314	659	329	673	581	751	12
permitirnos	332	659	383	673	581	751	12
trabajar	386	659	420	673	581	751	12
con	423	659	438	673	581	751	12
geodata	442	659	474	673	581	751	12
actuali-	478	659	510	673	581	751	12
zada	298	672	317	686	581	751	12
del	320	672	332	686	581	751	12
municipio	335	672	378	686	581	751	12
de	380	672	390	686	581	751	12
San	393	672	409	686	581	751	12
Juan	411	672	430	686	581	751	12
de	433	672	443	686	581	751	12
Pasto.	445	672	471	686	581	751	12
R.	355	717	362	729	581	751	12
J.	364	717	369	729	581	751	12
Moncayo	371	717	404	729	581	751	12
Eraso	406	717	426	729	581	751	12
■	428	720	433	728	581	751	12
M.	435	717	444	729	581	751	12
L.	446	717	452	729	581	751	12
López	454	717	476	729	581	751	12
Martínez	478	717	510	729	581	751	12
Revista	334	26	361	38	581	751	13
Ciencia	363	26	389	38	581	751	13
e	391	26	395	38	581	751	13
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	13
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	13
Referencias	71	54	147	74	581	751	13
[1]	71	75	80	87	581	751	13
K.	82	75	90	87	581	751	13
A.	92	75	100	87	581	751	13
Moser,	102	75	127	87	581	751	13
et	129	75	135	87	581	751	13
al.	137	75	146	87	581	751	13
“Mountain	148	75	188	87	581	751	13
Lakes:	190	75	213	87	581	751	13
Eyes	215	75	231	87	581	751	13
on	233	75	242	87	581	751	13
Global	244	75	268	87	581	751	13
En-	270	75	283	87	581	751	13
vironmental	85	87	131	99	581	751	13
Change”,	134	87	168	99	581	751	13
Global	171	87	195	99	581	751	13
and	198	87	212	99	581	751	13
Planetary	215	87	251	99	581	751	13
Change,	254	87	283	99	581	751	13
vol.	85	100	98	112	581	751	13
178,	100	100	115	112	581	751	13
pp.	118	100	129	112	581	751	13
77-95,	131	100	153	112	581	751	13
2019.	156	100	174	112	581	751	13
Doi:	177	100	192	112	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	195	100	283	112	581	751	13
gloplacha.2019.04.001	85	112	165	124	581	751	13
[2]	71	127	81	139	581	751	13
Z.	85	127	92	139	581	751	13
Zeng,	96	127	117	139	581	751	13
D.	121	127	130	139	581	751	13
Wang,	133	127	157	139	581	751	13
W.	161	127	171	139	581	751	13
Tan	175	127	189	139	581	751	13
y	193	127	197	139	581	751	13
J.	201	127	206	139	581	751	13
Huang,	210	127	237	139	581	751	13
"Extracting	241	127	283	139	581	751	13
Aquaculture	85	139	131	151	581	751	13
Ponds	137	139	160	151	581	751	13
from	166	139	184	151	581	751	13
Natural	190	139	218	151	581	751	13
Water	224	139	247	151	581	751	13
Surfaces	253	139	283	151	581	751	13
around	85	151	112	164	581	751	13
Inland	115	151	139	164	581	751	13
Lakes	142	151	164	164	581	751	13
on	167	151	176	164	581	751	13
Medium	179	151	211	164	581	751	13
Resolution	214	151	253	164	581	751	13
Multis-	256	151	283	164	581	751	13
pectral	85	164	111	176	581	751	13
Images",	113	164	143	176	581	751	13
International	145	164	194	176	581	751	13
Journal	196	164	223	176	581	751	13
of	225	164	231	176	581	751	13
Applied	233	164	261	176	581	751	13
Earth	263	164	283	176	581	751	13
Observation	85	176	129	188	581	751	13
and	133	176	147	188	581	751	13
Geoinformation,	151	176	211	188	581	751	13
vol.	215	176	228	188	581	751	13
80,	232	176	242	188	581	751	13
pp.	246	176	257	188	581	751	13
13-25,	261	176	283	188	581	751	13
2019.	85	188	104	200	581	751	13
Doi:	106	188	122	200	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.019	124	188	267	200	581	751	13
[3]	71	203	81	215	581	751	13
T.	85	203	92	215	581	751	13
Llorens-Marès,	97	203	152	215	581	751	13
J.	157	203	162	215	581	751	13
Catalán	166	203	195	215	581	751	13
y	199	203	204	215	581	751	13
E.	208	203	216	215	581	751	13
Casamayor,	220	203	263	215	581	751	13
“Ta-	267	203	283	215	581	751	13
xonomy	85	216	115	228	581	751	13
and	119	216	133	228	581	751	13
Functional	137	216	177	228	581	751	13
Interactions	182	216	226	228	581	751	13
in	230	216	238	228	581	751	13
Upper	242	216	265	228	581	751	13
and	270	216	283	228	581	751	13
Bottom	85	228	113	240	581	751	13
Waters	117	228	143	240	581	751	13
of	148	228	155	240	581	751	13
an	159	228	169	240	581	751	13
Oligotrophic	173	228	221	240	581	751	13
High-mountain	225	228	283	240	581	751	13
Deep	85	240	104	252	581	751	13
Lake	107	240	125	252	581	751	13
(Redon,	128	240	157	252	581	751	13
Pyrenees)	160	240	196	252	581	751	13
Unveiled	199	240	232	252	581	751	13
by	236	240	244	252	581	751	13
Microbial	247	240	283	252	581	751	13
Metagenomics”,	85	252	144	265	581	751	13
Science	146	252	172	265	581	751	13
of	175	252	181	265	581	751	13
the	184	252	195	265	581	751	13
Total	197	252	216	265	581	751	13
Envirnoment,	218	252	268	265	581	751	13
vol.	270	252	283	265	581	751	13
707,	85	265	99	277	581	751	13
pp.	102	265	114	277	581	751	13
1-9,	116	265	130	277	581	751	13
2020.	133	265	152	277	581	751	13
Doi:	155	265	171	277	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.scito-	174	265	283	277	581	751	13
tenv.2019.135929	85	277	147	289	581	751	13
[4]	71	292	81	304	581	751	13
H.	84	292	93	304	581	751	13
Pirjo,	96	292	116	304	581	751	13
J.	119	292	124	304	581	751	13
Ramírez,	127	292	160	304	581	751	13
L.	163	292	170	304	581	751	13
Caputo	173	292	200	304	581	751	13
e	203	292	207	304	581	751	13
I.	210	292	215	304	581	751	13
Gómez	218	292	244	304	581	751	13
“Mapping	247	292	283	304	581	751	13
of	85	304	92	316	581	751	13
Spatial	95	304	120	316	581	751	13
and	122	304	136	316	581	751	13
Temporal	138	304	173	316	581	751	13
Variation	176	304	211	316	581	751	13
of	213	304	220	316	581	751	13
Water	222	304	245	316	581	751	13
Characte-	247	304	283	316	581	751	13
ristics	85	317	107	329	581	751	13
through	110	317	140	329	581	751	13
Satellite	142	317	171	329	581	751	13
Remote	174	317	202	329	581	751	13
Sensing	205	317	233	329	581	751	13
in	236	317	243	329	581	751	13
Lake	246	317	264	329	581	751	13
Pan-	266	317	283	329	581	751	13
guipulli,	85	329	116	341	581	751	13
Chile”,	119	329	144	341	581	751	13
Science	146	329	172	341	581	751	13
of	175	329	181	341	581	751	13
the	184	329	195	341	581	751	13
Total	197	329	216	341	581	751	13
Environment,	218	329	268	341	581	751	13
vol.	270	329	283	341	581	751	13
769,	85	341	100	353	581	751	13
pp.	103	341	114	353	581	751	13
196-208,	118	341	149	353	581	751	13
2019.	153	341	172	353	581	751	13
Doi:	175	341	191	353	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	195	341	283	353	581	751	13
scitotenv.2019.04.367	85	353	163	366	581	751	13
[5]	71	368	81	381	581	751	13
O.	83	368	91	381	581	751	13
Mare	94	368	113	381	581	751	13
et	115	368	122	381	581	751	13
al.,	124	368	135	381	581	751	13
“Impact	137	368	167	381	581	751	13
of	169	368	176	381	581	751	13
Anthropogenic	178	368	234	381	581	751	13
Activities	237	368	272	381	581	751	13
on	274	368	283	381	581	751	13
Water	85	381	107	393	581	751	13
Quality	110	381	138	393	581	751	13
Parameters	140	381	182	393	581	751	13
of	184	381	191	393	581	751	13
Glacial	193	381	219	393	581	751	13
Lakes	221	381	243	393	581	751	13
from	245	381	263	393	581	751	13
Rod-	265	381	283	393	581	751	13
nei	85	393	96	405	581	751	13
Mountains,	101	393	143	405	581	751	13
Romania”,	148	393	186	405	581	751	13
Environmental	191	393	245	405	581	751	13
Research,	249	393	283	405	581	751	13
vol.	85	405	98	417	581	751	13
182,	101	405	116	417	581	751	13
pp.	119	405	130	417	581	751	13
1-11,	133	405	150	417	581	751	13
2020.	153	405	173	417	581	751	13
Doi:	176	405	192	417	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	195	405	283	417	581	751	13
envres.2020.109136	85	418	156	430	581	751	13
[6]	71	433	81	445	581	751	13
C.	84	433	92	445	581	751	13
Kuhn	95	433	116	445	581	751	13
et	119	433	125	445	581	751	13
al.,	128	433	139	445	581	751	13
“Performance	142	433	193	445	581	751	13
of	196	433	203	445	581	751	13
Landsat-8	206	433	242	445	581	751	13
and	245	433	259	445	581	751	13
Senti-	262	433	283	445	581	751	13
nel-2	85	445	103	457	581	751	13
Surface	106	445	134	457	581	751	13
Reflectance	137	445	179	457	581	751	13
Products	182	445	215	457	581	751	13
for	219	445	229	457	581	751	13
River	232	445	252	457	581	751	13
Remote	255	445	283	457	581	751	13
Sensing	85	457	113	469	581	751	13
Retrievals	118	457	154	469	581	751	13
of	158	457	166	469	581	751	13
Chlorophyll-a	170	457	221	469	581	751	13
and	225	457	239	469	581	751	13
Turbidity”,	243	457	283	469	581	751	13
Remote	85	469	112	482	581	751	13
Sensing	115	469	142	482	581	751	13
of	144	469	151	482	581	751	13
Environment,	154	469	203	482	581	751	13
vol.	206	469	219	482	581	751	13
224,	221	469	237	482	581	751	13
pp.	239	469	251	482	581	751	13
104-118,	253	469	283	482	581	751	13
2019.	85	482	104	494	581	751	13
Doi:	106	482	122	494	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.01.023	124	482	268	494	581	751	13
[7]	71	497	81	509	581	751	13
P.	83	497	89	509	581	751	13
Majozi,	92	497	119	509	581	751	13
M.	121	497	131	509	581	751	13
Suhyb,	134	497	159	509	581	751	13
S.	161	497	167	509	581	751	13
Bernard,	170	497	202	509	581	751	13
D.	204	497	213	509	581	751	13
Harper	215	497	242	509	581	751	13
y	244	497	248	509	581	751	13
M.	250	497	261	509	581	751	13
Ghir-	263	497	283	509	581	751	13
mai,	85	509	101	521	581	751	13
“Remote	104	509	136	521	581	751	13
Sensing	139	509	168	521	581	751	13
of	171	509	178	521	581	751	13
Euphotic	181	509	214	521	581	751	13
Depth	217	509	241	521	581	751	13
in	244	509	251	521	581	751	13
Shallow	255	509	283	521	581	751	13
Tropical	85	521	116	533	581	751	13
Inland	119	521	144	533	581	751	13
Waters	147	521	173	533	581	751	13
of	176	521	183	533	581	751	13
Lake	186	521	204	533	581	751	13
Naivasha	207	521	241	533	581	751	13
Using	244	521	266	533	581	751	13
me-	269	521	283	533	581	751	13
ris	85	534	97	546	581	751	13
Data”,	100	534	123	546	581	751	13
Remote	126	533	153	546	581	751	13
Sensing	157	533	184	546	581	751	13
of	188	533	195	546	581	751	13
Environment,	198	533	248	546	581	751	13
vol.	252	534	265	546	581	751	13
148,	269	534	283	546	581	751	13
pp.	85	546	96	558	581	751	13
178-189,	105	546	135	558	581	751	13
2014.	143	546	162	558	581	751	13
Doi:	170	546	186	558	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	195	546	283	558	581	751	13
rse.2014.03.025	85	558	141	570	581	751	13
[8]	71	573	81	585	581	751	13
H.	83	573	92	585	581	751	13
Froehlich,	95	573	132	585	581	751	13
R.	135	573	143	585	581	751	13
Gentry,	145	573	173	585	581	751	13
M.	175	573	186	585	581	751	13
Rust,	188	573	207	585	581	751	13
D.	209	573	218	585	581	751	13
Grimm	220	573	248	585	581	751	13
y	250	573	254	585	581	751	13
B.	257	573	264	585	581	751	13
Hal-	267	573	283	585	581	751	13
pern,	85	585	104	598	581	751	13
“Public	107	585	134	598	581	751	13
Perceptions	137	585	180	598	581	751	13
of	183	585	190	598	581	751	13
Aquaculture:	193	585	241	598	581	751	13
Evaluating	244	585	283	598	581	751	13
Spatiotemporal	85	598	141	610	581	751	13
Patterns	147	598	178	610	581	751	13
of	183	598	190	610	581	751	13
Sentiment	196	598	234	610	581	751	13
around	239	598	266	610	581	751	13
the	272	598	283	610	581	751	13
World”,	85	610	114	622	581	751	13
PLoS	117	610	135	622	581	751	13
ONE,	138	610	158	622	581	751	13
vol.	161	610	174	622	581	751	13
12,	177	610	188	622	581	751	13
n.°	191	610	200	622	581	751	13
1,	203	610	209	622	581	751	13
pp.	212	610	224	622	581	751	13
1-18,	226	610	244	622	581	751	13
2017.	247	610	265	622	581	751	13
Doi:	268	610	283	622	581	751	13
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169281	85	622	249	634	581	751	13
[9]	71	637	81	650	581	751	13
S.	84	637	90	650	581	751	13
Palmer,	93	637	121	650	581	751	13
T.	124	637	131	650	581	751	13
Kutser,	134	637	160	650	581	751	13
y	163	637	167	650	581	751	13
P.	170	637	176	650	581	751	13
Hunter,	179	637	208	650	581	751	13
“Remote	210	637	242	650	581	751	13
Sensing	245	637	273	650	581	751	13
of	276	637	283	650	581	751	13
Inland	85	650	110	662	581	751	13
Waters:	113	650	141	662	581	751	13
Challenges,	144	650	187	662	581	751	13
Progress	191	650	222	662	581	751	13
and	226	650	240	662	581	751	13
Future	243	650	268	662	581	751	13
Di-	271	650	283	662	581	751	13
rections”,	85	662	120	674	581	751	13
Remote	122	662	149	674	581	751	13
Sensing	151	662	178	674	581	751	13
of	180	662	187	674	581	751	13
Environment,	189	662	239	674	581	751	13
vol.	241	662	254	674	581	751	13
157,	256	662	270	674	581	751	13
pp.	272	662	283	674	581	751	13
1-8,	85	674	99	686	581	751	13
2015.	101	674	120	686	581	751	13
Doi:	122	674	137	686	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.021	139	674	283	686	581	751	13
■	493	29	498	37	581	751	13
Vol.	502	26	515	38	581	751	13
31(1)	517	26	534	38	581	751	13
[10]	298	52	311	64	581	751	13
K.	315	52	323	64	581	751	13
Bosse,	327	52	350	64	581	751	13
et	354	51	360	64	581	751	13
al.,	364	51	375	64	581	751	13
“Spatial-Temporal	378	52	445	64	581	751	13
Variability	449	52	488	64	581	751	13
of	492	52	499	64	581	751	13
in	503	52	510	64	581	751	13
situ	312	64	325	76	581	751	13
Cyanobacteria	331	64	385	76	581	751	13
Vertical	390	64	420	76	581	751	13
Structure	425	64	460	76	581	751	13
in	466	64	474	76	581	751	13
Western	479	64	510	76	581	751	13
Lake	312	76	330	88	581	751	13
Erie:	334	76	351	88	581	751	13
Implications	355	76	401	88	581	751	13
for	406	76	416	88	581	751	13
Remote	420	76	448	88	581	751	13
Sensing	453	76	481	88	581	751	13
Obser-	485	76	510	88	581	751	13
vations”,	312	88	344	100	581	751	13
Journal	347	87	374	100	581	751	13
of	377	87	383	100	581	751	13
Great	386	87	407	100	581	751	13
Lakes	410	87	430	100	581	751	13
Research,	433	87	468	100	581	751	13
vol.	471	88	484	100	581	751	13
45,	487	88	498	100	581	751	13
n.°	500	88	510	100	581	751	13
3,	312	100	318	112	581	751	13
pp.	323	100	335	112	581	751	13
480-489,	340	100	372	112	581	751	13
2019.	377	100	395	112	581	751	13
Doi:	400	100	416	112	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	421	100	510	112	581	751	13
jglr.2019.02.003	312	112	369	124	581	751	13
[11]	298	126	311	138	581	751	13
G.	314	126	323	138	581	751	13
Zheng	326	126	349	138	581	751	13
et	353	126	359	138	581	751	13
al.,	363	126	374	138	581	751	13
“Sustained	377	126	417	138	581	751	13
Growth	420	126	449	138	581	751	13
of	452	126	459	138	581	751	13
High	463	126	481	138	581	751	13
Moun-	485	126	510	138	581	751	13
tain	312	138	326	150	581	751	13
Lakes	329	138	350	150	581	751	13
in	353	138	361	150	581	751	13
the	364	138	375	150	581	751	13
Headwaters	378	138	421	150	581	751	13
of	424	138	431	150	581	751	13
the	434	138	446	150	581	751	13
Syr	448	138	460	150	581	751	13
Darya	463	138	486	150	581	751	13
River,	489	138	510	150	581	751	13
Central	312	150	340	162	581	751	13
Asia”,	342	150	364	162	581	751	13
Global	366	150	390	162	581	751	13
and	393	150	407	162	581	751	13
Planetary	410	150	445	162	581	751	13
Change,	448	150	477	162	581	751	13
vol.	480	150	493	162	581	751	13
176,	496	150	510	162	581	751	13
pp.	312	162	323	174	581	751	13
84-99,	327	162	350	174	581	751	13
2019.	354	162	372	174	581	751	13
Doi:	376	162	392	174	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.glopla-	396	162	510	174	581	751	13
cha.2019.03.004	312	174	370	186	581	751	13
[12]	298	189	311	201	581	751	13
M.	314	189	324	201	581	751	13
Xu	327	189	338	201	581	751	13
et	340	189	347	201	581	751	13
al.,	349	189	360	201	581	751	13
“A	363	189	372	201	581	751	13
Spectral	375	189	405	201	581	751	13
Space	408	189	428	201	581	751	13
Partition	431	189	464	201	581	751	13
Guided	467	189	494	201	581	751	13
En-	497	189	510	201	581	751	13
semble	312	201	337	213	581	751	13
Method	342	201	371	213	581	751	13
for	375	201	386	213	581	751	13
Retrieving	390	201	429	213	581	751	13
Chlorophyll-A	433	201	487	213	581	751	13
Con-	491	201	510	213	581	751	13
centration	312	213	350	225	581	751	13
in	352	213	360	225	581	751	13
Inland	362	213	387	225	581	751	13
Waters	389	213	415	225	581	751	13
from	417	213	435	225	581	751	13
Sentinel-2a	438	213	479	225	581	751	13
Satellite	481	213	510	225	581	751	13
Imagery”,	312	225	348	237	581	751	13
Journal	350	225	378	237	581	751	13
of	380	225	387	237	581	751	13
Great	389	225	410	237	581	751	13
Lakes	412	225	433	237	581	751	13
Research,	435	225	469	237	581	751	13
vol.	472	225	485	237	581	751	13
45,	487	225	498	237	581	751	13
n.°	500	225	510	237	581	751	13
3,	312	237	318	249	581	751	13
pp.	323	237	335	249	581	751	13
454-465,	340	237	372	249	581	751	13
2019.	377	237	395	249	581	751	13
Doi:	400	237	416	249	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	421	237	510	249	581	751	13
jglr.2018.09.002	312	249	369	261	581	751	13
[13]	298	264	311	276	581	751	13
J.	314	264	319	276	581	751	13
Cannizzaro	321	264	364	276	581	751	13
et	366	264	373	276	581	751	13
al.,	375	264	386	276	581	751	13
“Remote	389	264	420	276	581	751	13
Detection	422	264	459	276	581	751	13
of	461	264	468	276	581	751	13
Cyanobac-	471	264	510	276	581	751	13
teria	312	276	328	288	581	751	13
Blooms	331	276	359	288	581	751	13
in	362	276	369	288	581	751	13
an	372	276	381	288	581	751	13
Optically	384	276	418	288	581	751	13
Shallow	421	276	450	288	581	751	13
Subtropical	453	276	495	288	581	751	13
La-	498	276	510	288	581	751	13
goonal	312	288	337	300	581	751	13
Estuary	340	288	368	300	581	751	13
Using	371	288	393	300	581	751	13
MODIS	396	288	424	300	581	751	13
Data”,	427	288	450	300	581	751	13
Remote	453	288	480	300	581	751	13
Sensing	483	288	510	300	581	751	13
of	312	300	319	312	581	751	13
Environment,	322	300	371	312	581	751	13
vol.	374	300	388	312	581	751	13
231,	391	300	405	312	581	751	13
pp.	408	300	420	312	581	751	13
1-18,	423	300	440	312	581	751	13
2019.	443	300	462	312	581	751	13
Doi:	465	300	481	312	581	751	13
https://	484	300	510	312	581	751	13
doi.org/10.1016/j.rse.2019.111227	312	312	431	324	581	751	13
[14]	298	327	311	339	581	751	13
L.	315	327	322	339	581	751	13
Feng,	326	327	346	339	581	751	13
X.	349	327	357	339	581	751	13
Hou	361	327	377	339	581	751	13
y	381	327	385	339	581	751	13
Y.	388	327	396	339	581	751	13
Zheng,	399	327	425	339	581	751	13
“Monitoring	429	327	475	339	581	751	13
and	478	327	492	339	581	751	13
Un-	496	327	510	339	581	751	13
derstanding	312	339	356	351	581	751	13
the	358	339	370	351	581	751	13
Water	372	339	395	351	581	751	13
Transparency	397	339	447	351	581	751	13
Changes	450	339	481	351	581	751	13
of	484	339	491	351	581	751	13
Fifty	493	339	510	351	581	751	13
Large	312	351	332	363	581	751	13
Lakes	335	351	356	363	581	751	13
on	358	351	367	363	581	751	13
the	369	351	381	363	581	751	13
Yangtze	383	351	413	363	581	751	13
Plain	415	351	434	363	581	751	13
Based	436	351	457	363	581	751	13
on	459	351	469	363	581	751	13
Long-term	471	351	510	363	581	751	13
MODIS	312	363	340	375	581	751	13
Observations”,	345	363	399	375	581	751	13
Remote	404	363	431	375	581	751	13
Sensing	435	363	462	375	581	751	13
of	467	363	474	375	581	751	13
Environ-	478	363	510	375	581	751	13
ment,	312	375	332	387	581	751	13
vol.	335	375	349	387	581	751	13
221,	352	375	366	387	581	751	13
pp.	369	375	381	387	581	751	13
675-686,	384	375	416	387	581	751	13
2019.	419	375	437	387	581	751	13
Doi:	440	375	456	387	581	751	13
https://doi.or-	459	375	510	387	581	751	13
g/10.1016/j.rse.2018.12.007	312	387	409	399	581	751	13
[15]	298	402	311	414	581	751	13
Q.	315	402	323	414	581	751	13
Zhou,	327	402	349	414	581	751	13
et	352	402	358	414	581	751	13
al.,	362	402	373	414	581	751	13
“Seasonal	376	402	412	414	581	751	13
and	415	402	429	414	581	751	13
Spatial	433	402	458	414	581	751	13
Distributions	461	402	510	414	581	751	13
of	312	414	319	426	581	751	13
Euphotic	322	414	355	426	581	751	13
Zone	359	414	378	426	581	751	13
and	381	414	395	426	581	751	13
Long-Term	398	414	439	426	581	751	13
Variations	442	414	481	426	581	751	13
in	484	414	492	426	581	751	13
Wa-	495	414	510	426	581	751	13
ter	312	426	322	438	581	751	13
Transparency	326	426	376	438	581	751	13
in	381	426	388	438	581	751	13
a	392	426	396	438	581	751	13
Clear	400	426	420	438	581	751	13
Oligotrophic	424	426	472	438	581	751	13
Lake	476	426	493	438	581	751	13
Fu-	498	426	510	438	581	751	13
xian,	312	438	330	450	581	751	13
China”,	333	438	361	450	581	751	13
Journal	364	438	392	450	581	751	13
of	395	438	401	450	581	751	13
Environmental	405	438	459	450	581	751	13
Sciences,	462	438	494	450	581	751	13
vol.	497	438	510	450	581	751	13
72,	312	450	323	462	581	751	13
pp.	327	450	339	462	581	751	13
185-197,	343	450	373	462	581	751	13
2018.	378	450	396	462	581	751	13
Doi:	401	450	417	462	581	751	13
https://doi.org/10.1016/j.	421	450	510	462	581	751	13
jes.2018.01.005	312	462	366	474	581	751	13
[16]	298	477	311	489	581	751	13
C.	313	477	322	489	581	751	13
Giardino,	324	477	360	489	581	751	13
M.	362	477	372	489	581	751	13
Pepe,	375	477	394	489	581	751	13
P.	397	477	403	489	581	751	13
Brivio,	405	477	430	489	581	751	13
P.	433	477	439	489	581	751	13
Ghezzi	441	477	467	489	581	751	13
y	469	477	473	489	581	751	13
E.	476	477	483	489	581	751	13
Zilioli,	485	477	510	489	581	751	13
“Detecting	312	489	352	501	581	751	13
Chlorophyll,	355	489	401	501	581	751	13
Secchi	404	489	428	501	581	751	13
Disk	431	489	448	501	581	751	13
Depth	451	489	474	501	581	751	13
and	478	489	491	501	581	751	13
Sur-	495	489	510	501	581	751	13
face	312	501	326	513	581	751	13
Temperature	328	501	376	513	581	751	13
in	378	501	385	513	581	751	13
a	388	501	392	513	581	751	13
Sub-Alpine	394	501	435	513	581	751	13
Lake	437	501	455	513	581	751	13
Using	457	501	479	513	581	751	13
Landsat	481	501	510	513	581	751	13
Imagery”,	312	513	348	525	581	751	13
Science	351	512	377	525	581	751	13
of	380	512	387	525	581	751	13
the	390	512	401	525	581	751	13
Total	404	512	423	525	581	751	13
Environment,	426	512	476	525	581	751	13
vol.	479	513	492	525	581	751	13
268,	495	513	510	525	581	751	13
n.°	312	525	322	537	581	751	13
1-3,	325	525	339	537	581	751	13
pp.	342	525	354	537	581	751	13
19-29,	357	525	379	537	581	751	13
2001.	383	525	402	537	581	751	13
Doi:	406	525	422	537	581	751	13
https://doi.org/10.1016/	426	525	510	537	581	751	13
S0048-9697(00)00692-6	312	537	400	549	581	751	13
[17]	298	551	311	563	581	751	13
V.	314	551	321	563	581	751	13
Bohn	324	551	344	563	581	751	13
et	347	551	353	563	581	751	13
al.,	356	551	367	563	581	751	13
“Development	370	551	423	563	581	751	13
of	426	551	433	563	581	751	13
an	436	551	445	563	581	751	13
Empirical	447	551	484	563	581	751	13
Model	487	551	510	563	581	751	13
for	312	563	322	575	581	751	13
Chlorophyll-a	325	563	377	575	581	751	13
and	380	563	394	575	581	751	13
Secchi	397	563	420	575	581	751	13
Disk	423	563	440	575	581	751	13
Depth	443	563	467	575	581	751	13
Estimation	470	563	510	575	581	751	13
for	312	575	322	587	581	751	13
a	325	575	329	587	581	751	13
Pampean	332	575	367	587	581	751	13
Shallow	370	575	399	587	581	751	13
Lake	402	575	419	587	581	751	13
(Argentina)”,	422	575	470	587	581	751	13
The	473	575	486	587	581	751	13
Egyp-	489	575	510	587	581	751	13
tian	312	587	326	599	581	751	13
Journal	331	587	358	599	581	751	13
of	363	587	370	599	581	751	13
Remote	374	587	401	599	581	751	13
Sensing	406	587	433	599	581	751	13
and	438	587	452	599	581	751	13
Space	457	587	477	599	581	751	13
Science,	482	587	510	599	581	751	13
vol.	312	599	325	611	581	751	13
21,	329	599	339	611	581	751	13
n.°	343	599	353	611	581	751	13
2,	357	599	364	611	581	751	13
pp.	367	599	379	611	581	751	13
183-191,	383	599	413	611	581	751	13
2018.	417	599	436	611	581	751	13
Doi:	440	599	455	611	581	751	13
https://doi.or-	459	599	510	611	581	751	13
g/10.1016/j.ejrs.2017.04.005	312	611	411	623	581	751	13
[18]	298	626	311	638	581	751	13
Z.	313	626	321	638	581	751	13
Lee,	323	626	338	638	581	751	13
S	339	626	344	638	581	751	13
Shang,	346	626	370	638	581	751	13
L.	372	626	379	638	581	751	13
Qi,	381	626	393	638	581	751	13
J.	394	626	399	638	581	751	13
Yan	401	626	415	638	581	751	13
y	417	626	421	638	581	751	13
G.	423	626	432	638	581	751	13
Lin,	434	626	448	638	581	751	13
“A	450	626	459	638	581	751	13
semi-analyti-	461	626	510	638	581	751	13
cal	312	638	322	650	581	751	13
scheme	329	638	356	650	581	751	13
to	363	638	370	650	581	751	13
estimate	377	638	408	650	581	751	13
Secchi-disk	415	638	457	650	581	751	13
depth	464	638	485	650	581	751	13
from	492	638	510	650	581	751	13
Landsat-8	312	650	348	662	581	751	13
measurements”,	353	650	412	662	581	751	13
Remote	416	650	443	662	581	751	13
Sensing	448	650	475	662	581	751	13
of	479	650	486	662	581	751	13
Envi-	491	650	510	662	581	751	13
ronment,	312	662	345	674	581	751	13
vol.	348	662	361	674	581	751	13
177,	364	662	378	674	581	751	13
pp.	382	662	393	674	581	751	13
101-106,	396	662	426	674	581	751	13
2016.	429	662	448	674	581	751	13
Doi:	451	662	467	674	581	751	13
https://doi.	470	662	510	674	581	751	13
org/10.1016/j.rse.2016.02.033	312	674	417	686	581	751	13
Optimización	70	707	119	719	581	751	13
del	120	707	132	719	581	751	13
monitoreo	134	707	172	719	581	751	13
de	174	707	183	719	581	751	13
la	185	707	191	719	581	751	13
transparencia	193	707	244	719	581	751	13
del	246	707	257	719	581	751	13
agua,	259	707	279	719	581	751	13
por	281	707	294	719	581	751	13
medio	296	707	318	719	581	751	13
de	320	707	329	719	581	751	13
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	13
un	369	707	378	719	581	751	13
caso	380	707	397	719	581	751	13
de	399	707	408	719	581	751	13
estudio	410	707	437	719	581	751	13
en	439	707	448	719	581	751	13
el	450	707	457	719	581	751	13
lago	459	707	474	719	581	751	13
Guamués,	70	717	107	729	581	751	13
San	109	717	123	729	581	751	13
juan	124	717	140	729	581	751	13
de	142	717	151	729	581	751	13
Pasto,	153	717	176	729	581	751	13
Colombia	177	717	212	729	581	751	13
105	539	717	552	728	581	751	13
Revista	310	26	337	38	581	751	14
Ciencia	339	26	365	38	581	751	14
e	367	26	371	38	581	751	14
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	14
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	14
[19]	71	52	85	64	581	751	14
S.	91	52	97	64	581	751	14
Peckham	103	52	137	64	581	751	14
y	143	52	147	64	581	751	14
T.	153	52	160	64	581	751	14
Lillesand,	166	52	202	64	581	751	14
“Detection	208	52	248	64	581	751	14
of	254	52	261	64	581	751	14
Spa-	267	52	283	64	581	751	14
tial	85	64	97	76	581	751	14
and	102	64	116	76	581	751	14
Temporal	120	64	156	76	581	751	14
Trends	160	64	186	76	581	751	14
in	190	64	198	76	581	751	14
Wisconsin	202	64	241	76	581	751	14
Lake	246	64	264	76	581	751	14
Wa-	268	64	283	76	581	751	14
ter	85	76	95	88	581	751	14
Clarity	103	76	128	88	581	751	14
Using	136	76	158	88	581	751	14
Landsat-derived	165	76	225	88	581	751	14
Estimates	233	76	269	88	581	751	14
of	276	76	283	88	581	751	14
Secchi	85	88	109	100	581	751	14
Depth”,	115	88	144	100	581	751	14
Lake	150	87	167	100	581	751	14
and	173	87	187	100	581	751	14
Reservoir	194	87	227	100	581	751	14
Management,	234	87	283	100	581	751	14
vol.	85	100	98	112	581	751	14
22	104	100	112	112	581	751	14
n.°	118	100	128	112	581	751	14
4,	133	100	139	112	581	751	14
pp.	145	100	156	112	581	751	14
331-341,	162	100	191	112	581	751	14
2006.	197	100	217	112	581	751	14
Doi:	222	100	238	112	581	751	14
https://doi.	244	100	283	112	581	751	14
org/10.1080/07438140609354367	85	112	204	124	581	751	14
[20]	71	126	85	138	581	751	14
M.	88	126	99	138	581	751	14
Pereira-Sandoval	102	126	164	138	581	751	14
et	167	126	174	138	581	751	14
al.,	177	126	188	138	581	751	14
“Calibration	191	126	237	138	581	751	14
and	240	126	254	138	581	751	14
Valida-	257	126	283	138	581	751	14
tion	85	138	100	150	581	751	14
of	103	138	110	150	581	751	14
Algorithms	113	138	156	150	581	751	14
for	159	138	169	150	581	751	14
the	172	138	184	150	581	751	14
Estimation	187	138	228	150	581	751	14
of	231	138	238	150	581	751	14
Chlorophy-	241	138	283	150	581	751	14
ll-a	85	150	97	162	581	751	14
Concentration	99	150	153	162	581	751	14
and	155	150	169	162	581	751	14
Secchi	171	150	194	162	581	751	14
Depth	196	150	219	162	581	751	14
in	222	150	229	162	581	751	14
Inland	231	150	256	162	581	751	14
Waters	258	150	283	162	581	751	14
with	85	162	102	174	581	751	14
Sentinel-2,	105	162	144	174	581	751	14
Limnetica,	147	162	185	174	581	751	14
vol.	188	162	201	174	581	751	14
38,	204	162	215	174	581	751	14
n.°	218	162	227	174	581	751	14
1,	230	162	236	174	581	751	14
pp.	239	162	250	174	581	751	14
471-487,	253	162	283	174	581	751	14
2019.	85	174	104	186	581	751	14
Doi:	106	174	122	186	581	751	14
https://doi.org/10.23818/limn.38.27	124	174	253	186	581	751	14
[21]	71	189	84	201	581	751	14
F.	88	189	94	201	581	751	14
Gao,	98	189	115	201	581	751	14
Y.	118	189	125	201	581	751	14
Wang	129	189	150	201	581	751	14
y	154	189	158	201	581	751	14
X.	161	189	169	201	581	751	14
Hu,	173	189	186	201	581	751	14
“Evaluation	190	189	233	201	581	751	14
of	236	189	243	201	581	751	14
the	247	189	258	201	581	751	14
Suita-	262	189	283	201	581	751	14
bility	85	201	104	213	581	751	14
of	107	201	115	213	581	751	14
Landsat,	118	201	149	213	581	751	14
meris,	152	201	177	213	581	751	14
and	180	201	194	213	581	751	14
MODIS	197	201	225	213	581	751	14
for	228	201	239	213	581	751	14
Identifying	242	201	283	213	581	751	14
Spatial	85	213	110	225	581	751	14
Distribution	113	213	159	225	581	751	14
Patterns	161	213	192	225	581	751	14
of	194	213	202	225	581	751	14
Total	204	213	223	225	581	751	14
Suspended	226	213	266	225	581	751	14
Ma-	268	213	283	225	581	751	14
tter	85	225	98	237	581	751	14
from	102	225	120	237	581	751	14
a	124	225	128	237	581	751	14
Self-organizing	131	225	188	237	581	751	14
Map	191	225	208	237	581	751	14
(som)	212	225	233	237	581	751	14
Perspective”,	236	225	283	237	581	751	14
CATENA,	85	237	122	249	581	751	14
vol.	124	237	137	249	581	751	14
172,	140	237	155	249	581	751	14
pp.	157	237	168	249	581	751	14
699-710,	171	237	202	249	581	751	14
2019.	204	237	223	249	581	751	14
Doi:	225	237	241	249	581	751	14
https://doi.	244	237	283	249	581	751	14
org/10.1016/j.catena.2018.09.031	85	249	202	261	581	751	14
[22]	71	264	85	276	581	751	14
C.	87	264	96	276	581	751	14
Huang,	98	264	125	276	581	751	14
Y.,	128	264	137	276	581	751	14
Zhang,	140	264	166	276	581	751	14
T.	168	264	175	276	581	751	14
Huanga,	178	264	209	276	581	751	14
H.	211	264	220	276	581	751	14
Yanga,	223	264	247	276	581	751	14
Y.	250	264	257	276	581	751	14
Li	259	264	267	276	581	751	14
y	269	264	273	276	581	751	14
Z.	276	264	283	276	581	751	14
Zhang,	85	276	111	288	581	751	14
“Long-term	115	276	157	288	581	751	14
Variation	161	276	196	288	581	751	14
of	199	276	206	288	581	751	14
Phytoplankton	209	276	265	288	581	751	14
Bio-	268	276	283	288	581	751	14
mass	85	288	103	300	581	751	14
and	106	288	120	300	581	751	14
Physiology	123	288	163	300	581	751	14
in	166	288	174	300	581	751	14
Taihu	177	288	198	300	581	751	14
Lake	201	288	219	300	581	751	14
as	222	288	229	300	581	751	14
Observed	232	288	268	300	581	751	14
Via	271	288	283	300	581	751	14
MODIS	85	300	113	312	581	751	14
Satellite.”,	117	300	153	312	581	751	14
Water	156	300	178	312	581	751	14
Research,	182	300	216	312	581	751	14
vol.	219	300	232	312	581	751	14
153,	236	300	250	312	581	751	14
pp.	253	300	265	312	581	751	14
187-	268	300	283	312	581	751	14
199.	85	312	100	324	581	751	14
Doi:	102	312	118	324	581	751	14
https://doi.org/10.1016/j.watres.2019.01.017	120	312	276	324	581	751	14
[23]	71	327	85	339	581	751	14
R.	88	327	96	339	581	751	14
Eraso,	99	327	122	339	581	751	14
M.	125	327	135	339	581	751	14
Galo,	138	327	158	339	581	751	14
E.	161	327	168	339	581	751	14
Alcântara,	171	327	210	339	581	751	14
M.	213	327	223	339	581	751	14
Shimabukuro	226	327	276	339	581	751	14
y	279	327	283	339	581	751	14
A.	85	339	93	351	581	751	14
Carmo,	96	339	124	351	581	751	14
“Locally	126	339	157	351	581	751	14
Tuned	159	339	183	351	581	751	14
Model	185	339	209	351	581	751	14
to	211	339	218	351	581	751	14
Map	221	339	238	351	581	751	14
the	240	339	252	351	581	751	14
Chloro-	254	339	283	351	581	751	14
phyll-a	85	351	111	363	581	751	14
and	113	351	127	363	581	751	14
the	130	351	142	363	581	751	14
Trophic	144	351	173	363	581	751	14
State	176	351	194	363	581	751	14
in	196	351	204	363	581	751	14
Porto	207	351	227	363	581	751	14
Primavera	230	351	268	363	581	751	14
Re-	271	351	283	363	581	751	14
servoir	85	363	111	375	581	751	14
Using	113	363	135	375	581	751	14
MODIS/Terra	138	363	189	375	581	751	14
Images”,	192	363	223	375	581	751	14
Modeling	226	363	260	375	581	751	14
Earth	263	363	283	375	581	751	14
Systems	85	375	113	387	581	751	14
and	117	375	131	387	581	751	14
Environment,	135	375	185	387	581	751	14
pp.	188	375	200	387	581	751	14
1-9,	204	375	217	387	581	751	14
2018.	221	375	240	387	581	751	14
https://doi.	244	375	283	387	581	751	14
org/10.1007/s40808-018-0415-3	85	387	200	399	581	751	14
[24]	71	402	85	414	581	751	14
S.	87	402	93	414	581	751	14
Wang	95	402	117	414	581	751	14
et	118	402	125	414	581	751	14
al.,	126	402	137	414	581	751	14
“Trophic	139	402	172	414	581	751	14
State	173	402	191	414	581	751	14
Assessment	193	402	236	414	581	751	14
of	237	402	244	414	581	751	14
Global	246	402	271	414	581	751	14
In-	272	402	283	414	581	751	14
land	85	414	101	426	581	751	14
Waters	103	414	129	426	581	751	14
Using	130	414	152	426	581	751	14
a	154	414	158	426	581	751	14
MODIS-derived	159	414	219	426	581	751	14
Forel-Ule	220	414	255	426	581	751	14
Index”,	257	414	283	426	581	751	14
Remote	85	426	112	438	581	751	14
Sensing	114	426	142	438	581	751	14
of	144	426	151	438	581	751	14
Environment,	153	426	203	438	581	751	14
vol.	205	426	219	438	581	751	14
217,	221	426	235	438	581	751	14
pp.	237	426	248	438	581	751	14
444-460,	251	426	283	438	581	751	14
2018.	85	438	104	450	581	751	14
Doi:	106	438	122	450	581	751	14
https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.026	124	438	269	450	581	751	14
[25]	71	453	85	465	581	751	14
Z.	89	453	97	465	581	751	14
Cao,	100	453	117	465	581	751	14
et	121	452	127	465	581	751	14
al.,	131	452	142	465	581	751	14
“Using	146	453	171	465	581	751	14
viirs/npp	175	453	212	465	581	751	14
and	215	453	229	465	581	751	14
MODIS/Aqua	233	453	283	465	581	751	14
data	85	465	101	477	581	751	14
to	105	465	113	477	581	751	14
provide	117	465	145	477	581	751	14
a	150	465	154	477	581	751	14
continuous	159	465	200	477	581	751	14
record	205	465	228	477	581	751	14
of	233	465	240	477	581	751	14
suspended	245	465	283	477	581	751	14
particulate	85	477	125	489	581	751	14
matter	128	477	152	489	581	751	14
in	155	477	162	489	581	751	14
a	165	477	169	489	581	751	14
highly	171	477	195	489	581	751	14
turbid	197	477	220	489	581	751	14
inland	223	477	247	489	581	751	14
lake”,	250	477	270	489	581	751	14
In-	273	476	283	489	581	751	14
ternational	85	488	126	501	581	751	14
Journal	129	488	156	501	581	751	14
of	159	488	165	501	581	751	14
Applied	168	488	196	501	581	751	14
Earth	199	488	220	501	581	751	14
Observation	222	488	267	501	581	751	14
and	270	488	283	501	581	751	14
Geoinformation,	85	500	145	513	581	751	14
vol.	149	501	162	513	581	751	14
64,	166	501	177	513	581	751	14
pp.	181	501	192	513	581	751	14
256-265,	196	501	227	513	581	751	14
2018.	231	501	250	513	581	751	14
Doi:	253	501	269	513	581	751	14
ht-	273	501	283	513	581	751	14
tps://doi.org/10.1016/j.jag.2017.09.012	85	513	221	525	581	751	14
[26]	71	527	85	539	581	751	14
K.	88	527	96	539	581	751	14
Shi,	98	527	112	539	581	751	14
Y.	115	527	122	539	581	751	14
Zhang,	124	527	151	539	581	751	14
B.	153	527	161	539	581	751	14
Qin	163	527	177	539	581	751	14
y	180	527	184	539	581	751	14
B.	187	527	194	539	581	751	14
Zhou,	196	527	218	539	581	751	14
“Remote	221	527	253	539	581	751	14
Sensing	255	527	283	539	581	751	14
of	85	539	92	551	581	751	14
Cyanobacterial	96	539	152	551	581	751	14
Blooms	155	539	183	551	581	751	14
in	186	539	194	551	581	751	14
Inland	197	539	222	551	581	751	14
Waters:	225	539	253	551	581	751	14
Present	256	539	283	551	581	751	14
Knowledge	85	551	126	563	581	751	14
and	129	551	143	563	581	751	14
Future	146	551	171	563	581	751	14
Challenges”,	174	551	220	563	581	751	14
Science	223	551	249	563	581	751	14
Bulletin,	253	551	283	563	581	751	14
vol.	85	563	98	575	581	751	14
64,	100	563	111	575	581	751	14
n.°	114	563	123	575	581	751	14
20,	125	563	136	575	581	751	14
pp.	138	563	150	575	581	751	14
1540-1556,	152	563	192	575	581	751	14
2019.	194	563	213	575	581	751	14
Doi:	215	563	230	575	581	751	14
https://doi.or-	233	563	283	575	581	751	14
g/10.1016/j.scib.2019.07.002	85	575	185	587	581	751	14
[27]	71	590	85	602	581	751	14
I.	87	590	93	602	581	751	14
McCullough,	95	590	144	602	581	751	14
C.	146	590	154	602	581	751	14
Loftin	157	590	179	602	581	751	14
y	182	590	186	602	581	751	14
S.	188	590	195	602	581	751	14
Sader,	197	590	219	602	581	751	14
“High-frequency	221	590	283	602	581	751	14
Remote	85	602	113	614	581	751	14
Monitoring	116	602	159	614	581	751	14
of	162	602	169	614	581	751	14
Large	172	602	192	614	581	751	14
Lakes	195	602	216	614	581	751	14
with	219	602	236	614	581	751	14
MODIS	239	602	267	614	581	751	14
500	270	602	283	614	581	751	14
m	85	614	92	626	581	751	14
Imagery,”	96	614	132	626	581	751	14
Journal	136	614	163	626	581	751	14
of	167	614	174	626	581	751	14
Remote	178	614	205	626	581	751	14
Sensing	209	614	237	626	581	751	14
of	241	614	247	626	581	751	14
Environ-	251	614	283	626	581	751	14
ment,	85	626	106	638	581	751	14
vol.	109	626	122	638	581	751	14
124,	125	626	140	638	581	751	14
pp.	143	626	154	638	581	751	14
234-241,	157	626	188	638	581	751	14
2012.	191	626	211	638	581	751	14
Doi:	214	626	230	638	581	751	14
https://doi.or-	233	626	283	638	581	751	14
g/10.1016/j.rse.2012.05.018	85	638	182	650	581	751	14
[28]	71	653	85	665	581	751	14
I.	87	653	93	665	581	751	14
Knight	95	653	121	665	581	751	14
y	123	653	127	665	581	751	14
M.	129	653	140	665	581	751	14
Voth,	142	653	162	665	581	751	14
“Application	164	653	210	665	581	751	14
of	213	653	220	665	581	751	14
MODIS	222	653	251	665	581	751	14
Imagery	253	653	283	665	581	751	14
for	85	665	96	677	581	751	14
Intra-annual	99	665	147	677	581	751	14
Water	151	665	173	677	581	751	14
Clarity	177	665	203	677	581	751	14
Assessment	207	665	249	677	581	751	14
of	253	665	261	677	581	751	14
Min-	265	665	283	677	581	751	14
nesota	85	677	109	689	581	751	14
Lakes”,	112	677	138	689	581	751	14
Journal	141	677	168	689	581	751	14
of	171	677	178	689	581	751	14
Remote	181	677	208	689	581	751	14
Sensing	211	677	239	689	581	751	14
of	242	677	248	689	581	751	14
Environ-	251	677	283	689	581	751	14
106	29	716	42	727	581	751	14
■	469	29	474	37	581	751	14
Vol.	478	26	491	38	581	751	14
31(1)	493	26	510	38	581	751	14
ment,	312	51	332	64	581	751	14
vol.	334	52	348	64	581	751	14
4.	350	52	356	64	581	751	14
n.°	358	52	368	64	581	751	14
7,	370	52	376	64	581	751	14
pp.	378	52	389	64	581	751	14
2181-2198,	391	52	429	64	581	751	14
2012.	431	52	450	64	581	751	14
Doi:	452	52	468	64	581	751	14
https://doi.	470	52	510	64	581	751	14
org/10.3390/rs4072181	312	64	394	76	581	751	14
[29]	298	78	312	90	581	751	14
G.	315	78	323	90	581	751	14
Wu,	326	78	342	90	581	751	14
J.	344	78	349	90	581	751	14
de	352	78	361	90	581	751	14
Leeuw,	364	78	389	90	581	751	14
A.	392	78	401	90	581	751	14
Skidmore,	404	78	441	90	581	751	14
H.	444	78	453	90	581	751	14
Prins	456	78	476	90	581	751	14
y	479	78	483	90	581	751	14
Y.	486	78	493	90	581	751	14
Liu,	496	78	510	90	581	751	14
“Comparison	312	90	361	102	581	751	14
of	367	90	374	102	581	751	14
MODIS	380	90	409	102	581	751	14
and	414	90	428	102	581	751	14
Landsat	434	90	463	102	581	751	14
TM5	469	90	487	102	581	751	14
ima-	493	90	510	102	581	751	14
ges	312	102	323	114	581	751	14
for	327	102	338	114	581	751	14
mapping	342	102	375	114	581	751	14
tempo–spatial	379	102	431	114	581	751	14
dynamics	435	102	471	114	581	751	14
of	475	102	483	114	581	751	14
Secchi	487	102	510	114	581	751	14
disk	312	114	327	126	581	751	14
depths	331	114	355	126	581	751	14
in	359	114	367	126	581	751	14
Poyang	370	114	397	126	581	751	14
Lake	401	114	419	126	581	751	14
National	422	114	454	126	581	751	14
Nature	458	114	483	126	581	751	14
Reser-	487	114	510	126	581	751	14
ve,	312	126	322	138	581	751	14
China”,	326	126	353	138	581	751	14
International	357	126	405	138	581	751	14
Journal	409	126	436	138	581	751	14
of	440	126	447	138	581	751	14
Remote	450	126	477	138	581	751	14
Sensing,	481	126	510	138	581	751	14
vol.	312	138	325	150	581	751	14
29,	329	138	339	150	581	751	14
n.°	344	138	353	150	581	751	14
8,	357	138	364	150	581	751	14
pp.	368	138	379	150	581	751	14
2183-2198,	383	138	422	150	581	751	14
2008.	426	138	446	150	581	751	14
Doi:	450	138	466	150	581	751	14
https://doi.	470	138	510	150	581	751	14
org/10.1080/01431160701422254	312	150	429	162	581	751	14
[30]	298	165	312	177	581	751	14
Z.	314	165	322	177	581	751	14
Chen,	324	165	346	177	581	751	14
C.	349	165	357	177	581	751	14
Hu	359	165	371	177	581	751	14
y	373	165	377	177	581	751	14
F.	379	165	386	177	581	751	14
Muller-Karger,	388	165	443	177	581	751	14
“Monitoring	445	165	492	177	581	751	14
Tur-	494	165	510	177	581	751	14
bit	312	177	321	189	581	751	14
y	324	177	328	189	581	751	14
in	331	177	338	189	581	751	14
Tampa	341	177	366	189	581	751	14
Bay	369	177	382	189	581	751	14
Using”.	385	177	412	189	581	751	14
Journal	414	177	441	189	581	751	14
Remote	444	177	471	189	581	751	14
Sensing	474	177	501	189	581	751	14
of	504	177	510	189	581	751	14
Environment”,	312	189	365	201	581	751	14
vol.	368	189	381	201	581	751	14
109,	384	189	399	201	581	751	14
n.°	402	189	411	201	581	751	14
2,	414	189	421	201	581	751	14
pp.	424	189	435	201	581	751	14
207-220,	438	189	469	201	581	751	14
2007.	472	189	491	201	581	751	14
Doi:	494	189	510	201	581	751	14
https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.12.019	312	201	457	213	581	751	14
[31]	298	216	311	228	581	751	14
K.	314	216	323	228	581	751	14
Koponen,	326	216	362	228	581	751	14
et	365	216	371	228	581	751	14
al.,	375	216	386	228	581	751	14
“Analysis	389	216	423	228	581	751	14
on	427	216	436	228	581	751	14
the	439	216	451	228	581	751	14
Feasibility	454	216	492	228	581	751	14
y	496	216	500	228	581	751	14
of	503	216	510	228	581	751	14
Multi-source	312	228	360	240	581	751	14
Remote	363	228	391	240	581	751	14
Sensing	394	228	423	240	581	751	14
Observations	426	228	475	240	581	751	14
for	478	228	489	240	581	751	14
chl-a	492	228	510	240	581	751	14
Monitoring	312	240	354	252	581	751	14
in	357	240	364	252	581	751	14
Finnish	367	240	395	252	581	751	14
Lakes”,	397	240	423	252	581	751	14
Science	426	240	452	252	581	751	14
of	454	240	461	252	581	751	14
the	463	240	474	252	581	751	14
Total	476	240	495	252	581	751	14
En-	497	240	510	252	581	751	14
vironment,	312	252	352	264	581	751	14
vol.	354	252	367	264	581	751	14
268,	369	252	385	264	581	751	14
n.°	387	252	397	264	581	751	14
1-3,	399	252	412	264	581	751	14
pp.	414	252	426	264	581	751	14
287-291,	428	252	458	264	581	751	14
2001.	460	252	479	264	581	751	14
Doi:	482	252	498	264	581	751	14
ht-	500	252	510	264	581	751	14
tps://doi.org/10.1016/s0048-9697(00)00689-6	312	264	475	276	581	751	14
[32]	298	279	312	291	581	751	14
C.	314	279	323	291	581	751	14
Petus,	326	279	348	291	581	751	14
G.	351	279	359	291	581	751	14
Chust,	362	279	386	291	581	751	14
F.	389	279	395	291	581	751	14
Gohin,	398	279	424	291	581	751	14
D.	427	279	435	291	581	751	14
Doxaran,	438	279	473	291	581	751	14
J.	475	279	480	291	581	751	14
Froide-	483	279	510	291	581	751	14
fond,	312	291	331	303	581	751	14
y	333	291	337	303	581	751	14
Y.	339	291	346	303	581	751	14
Sagarminaga,	348	291	398	303	581	751	14
“Estimating	399	291	444	303	581	751	14
Turbidity	445	291	480	303	581	751	14
and	482	291	496	303	581	751	14
To-	497	291	510	303	581	751	14
tal	312	303	321	315	581	751	14
Suspended	323	303	363	315	581	751	14
Matter	364	303	389	315	581	751	14
in	391	303	399	315	581	751	14
the	400	303	412	315	581	751	14
Adour	414	303	438	315	581	751	14
River	439	303	459	315	581	751	14
Plume	461	303	484	315	581	751	14
(South	486	303	510	315	581	751	14
Bay	312	315	325	327	581	751	14
of	328	315	335	327	581	751	14
Biscay)	338	315	364	327	581	751	14
Using	366	315	388	327	581	751	14
MODIS	391	315	419	327	581	751	14
250-m	422	315	446	327	581	751	14
Imagery”,	448	315	484	327	581	751	14
Conti-	487	315	510	327	581	751	14
nental	312	327	335	339	581	751	14
Shelf	337	327	355	339	581	751	14
Research,	357	327	392	339	581	751	14
vol.	394	327	407	339	581	751	14
30,	410	327	421	339	581	751	14
n.°	423	327	433	339	581	751	14
5,	435	327	442	339	581	751	14
pp.	444	327	456	339	581	751	14
379-389,	458	327	489	339	581	751	14
2010.	491	327	510	339	581	751	14
Doi:	312	339	328	351	581	751	14
https://doi.org/10.1016/j.csr.2009.12.007	330	339	475	351	581	751	14
[33]	298	354	312	366	581	751	14
L.	315	354	322	366	581	751	14
Zhu,	326	354	343	366	581	751	14
S.	347	354	353	366	581	751	14
Wang,	357	354	380	366	581	751	14
Y.	384	354	391	366	581	751	14
Zhou	395	354	414	366	581	751	14
y	418	354	422	366	581	751	14
F.	426	354	432	366	581	751	14
Yan,	435	354	452	366	581	751	14
“Estimation	455	354	500	366	581	751	14
of	503	354	510	366	581	751	14
Suspended	312	366	351	378	581	751	14
Sediment	353	366	388	378	581	751	14
Concentration	390	366	444	378	581	751	14
Changes	446	366	477	378	581	751	14
in	479	366	487	378	581	751	14
Taihu	489	366	510	378	581	751	14
Lake	312	378	330	390	581	751	14
Based	332	378	354	390	581	751	14
on	357	378	366	390	581	751	14
Mult	369	378	387	390	581	751	14
i-temporal	389	378	428	390	581	751	14
MODIS	431	378	460	390	581	751	14
Image	462	378	485	390	581	751	14
Data”.	488	378	510	390	581	751	14
In:	312	390	322	402	581	751	14
Symposium	324	390	368	402	581	751	14
Geoscience	370	390	412	402	581	751	14
and	414	390	428	402	581	751	14
Remote	430	390	458	402	581	751	14
Sensing	460	390	489	402	581	751	14
Sym-	491	390	510	402	581	751	14
posium	312	402	339	414	581	751	14
(igarss),	341	402	374	414	581	751	14
pp.	376	402	387	414	581	751	14
3023-3026,	389	402	429	414	581	751	14
2006.	431	402	451	414	581	751	14
Doi:	453	402	469	414	581	751	14
https://doi.	470	402	510	414	581	751	14
org/10.1109/IGARSS.2006.776	312	414	423	426	581	751	14
[34]	298	429	312	441	581	751	14
S.	314	429	320	441	581	751	14
Chen,	323	429	344	441	581	751	14
L.	346	429	354	441	581	751	14
Han,	356	429	374	441	581	751	14
C.	376	429	384	441	581	751	14
Xiuzhi,	386	429	413	441	581	751	14
L.	415	429	423	441	581	751	14
Dan,	425	429	443	441	581	751	14
S	445	429	449	441	581	751	14
Lin	451	429	464	441	581	751	14
y	466	429	470	441	581	751	14
Y.	472	429	479	441	581	751	14
Li.,	481	429	493	441	581	751	14
“Es-	495	429	510	441	581	751	14
timating	312	441	344	453	581	751	14
Wide	346	441	365	453	581	751	14
Range	367	441	390	453	581	751	14
Total	392	441	411	453	581	751	14
Suspended	413	441	453	453	581	751	14
Solids	455	441	477	453	581	751	14
Concen-	479	441	510	453	581	751	14
trations	312	453	340	465	581	751	14
from	343	453	361	465	581	751	14
MODIS	363	453	392	465	581	751	14
250-m	394	453	418	465	581	751	14
Imageries:	420	453	458	465	581	751	14
An	461	453	472	465	581	751	14
Improved	474	453	510	465	581	751	14
Method”,	312	465	347	477	581	751	14
ISPRS	350	464	372	477	581	751	14
Journal	375	464	403	477	581	751	14
of	406	464	413	477	581	751	14
Photogrammetry	416	464	477	477	581	751	14
and	481	464	495	477	581	751	14
Re-	498	464	510	477	581	751	14
mote	312	476	330	489	581	751	14
Sensing,	332	476	361	489	581	751	14
vol.	364	477	377	489	581	751	14
99,	379	477	390	489	581	751	14
pp.	392	477	403	489	581	751	14
58-69,	406	477	429	489	581	751	14
2015.	431	477	450	489	581	751	14
Doi:	452	477	468	489	581	751	14
https://doi.	470	477	510	489	581	751	14
org/10.1016/j.isprsjprs.2014.10.006	312	489	437	501	581	751	14
[35]	298	503	312	515	581	751	14
D.	314	503	323	515	581	751	14
Jiang,	325	503	346	515	581	751	14
B.	349	503	356	515	581	751	14
Matsushita,	359	503	402	515	581	751	14
F.	404	503	411	515	581	751	14
Setiawan	413	503	446	515	581	751	14
y	449	503	453	515	581	751	14
A.	455	503	464	515	581	751	14
Vundo,	466	503	494	515	581	751	14
“An	496	503	510	515	581	751	14
Improved	312	515	348	527	581	751	14
Algorithm	351	515	390	527	581	751	14
for	393	515	404	527	581	751	14
Estimating	407	515	448	527	581	751	14
the	451	515	463	527	581	751	14
Secchi	466	515	490	527	581	751	14
Disk	493	515	510	527	581	751	14
Depth	312	527	335	539	581	751	14
from	338	527	356	539	581	751	14
Remote	359	527	387	539	581	751	14
Sensing	390	527	419	539	581	751	14
Data	421	527	439	539	581	751	14
Based	442	527	464	539	581	751	14
on	466	527	476	539	581	751	14
the	479	527	491	539	581	751	14
New	494	527	510	539	581	751	14
Underwater	312	539	356	551	581	751	14
Visibility	358	539	392	551	581	751	14
Theory”,	395	539	427	551	581	751	14
ISPRS	429	539	451	551	581	751	14
Journal	454	539	481	551	581	751	14
of	484	539	490	551	581	751	14
Pho-	493	539	510	551	581	751	14
togrammetry	312	551	359	563	581	751	14
and	362	551	376	563	581	751	14
Remote	378	551	405	563	581	751	14
Sensing,	408	551	438	563	581	751	14
vol.	440	551	454	563	581	751	14
152,	456	551	471	563	581	751	14
pp.	474	551	485	563	581	751	14
13-23.	488	551	510	563	581	751	14
Doi:	312	563	328	575	581	751	14
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.04.002	330	563	495	575	581	751	14
[36]	298	578	312	590	581	751	14
V.	315	578	323	590	581	751	14
Bohn,	326	578	348	590	581	751	14
F.	351	578	357	590	581	751	14
Carmona,	361	578	398	590	581	751	14
R.	401	578	409	590	581	751	14
Rivas,	412	578	434	590	581	751	14
L.	437	578	445	590	581	751	14
Lagomarsino,	448	578	498	590	581	751	14
N.	501	578	510	590	581	751	14
Diovisalvi	312	590	349	602	581	751	14
y	352	590	357	602	581	751	14
H.	360	590	369	602	581	751	14
Zagarese,	372	590	407	602	581	751	14
“Development	410	590	462	602	581	751	14
of	465	590	472	602	581	751	14
an	475	590	484	602	581	751	14
Empi-	487	590	510	602	581	751	14
rical	312	602	328	614	581	751	14
Model	331	602	355	614	581	751	14
for	357	602	368	614	581	751	14
Chlorophyll-a	370	602	422	614	581	751	14
and	425	602	438	614	581	751	14
Secchi	441	602	465	614	581	751	14
Disk	467	602	484	614	581	751	14
Depth	487	602	510	614	581	751	14
Estimation	312	614	352	626	581	751	14
for	355	614	365	626	581	751	14
a	368	614	372	626	581	751	14
Pampean	374	614	408	626	581	751	14
Shallow	411	614	440	626	581	751	14
Lake	442	614	460	626	581	751	14
(Argentina)”,	462	614	510	626	581	751	14
The	312	626	325	638	581	751	14
Egyptian	329	626	362	638	581	751	14
Journal	366	626	393	638	581	751	14
of	397	626	404	638	581	751	14
Remote	408	626	435	638	581	751	14
Sensing	440	626	467	638	581	751	14
and	472	626	485	638	581	751	14
Space	490	626	510	638	581	751	14
Sciences,	312	638	343	650	581	751	14
vol.	346	638	359	650	581	751	14
21,	362	638	372	650	581	751	14
n.°	375	638	385	650	581	751	14
2,	387	638	394	650	581	751	14
pp.	397	638	408	650	581	751	14
183-191,	411	638	441	650	581	751	14
2018.	444	638	463	650	581	751	14
Doi:	465	638	481	650	581	751	14
https://	484	638	510	650	581	751	14
doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.04.005	312	650	433	662	581	751	14
[37]	298	665	312	677	581	751	14
A.	314	665	322	677	581	751	14
Kulshreshtha	324	665	373	677	581	751	14
y	375	665	379	677	581	751	14
P.	381	665	387	677	581	751	14
Shanmugam,	389	665	438	677	581	751	14
“Estimation	440	665	484	677	581	751	14
of	486	665	493	677	581	751	14
Sec-	495	665	510	677	581	751	14
chi	312	677	323	689	581	751	14
Transparency	326	677	376	689	581	751	14
in	379	677	387	689	581	751	14
Turbid	390	677	414	689	581	751	14
Coastal	417	677	445	689	581	751	14
Waters”,	448	677	479	689	581	751	14
Aquatic	482	677	510	689	581	751	14
R.	355	717	362	729	581	751	14
J.	364	717	369	729	581	751	14
Moncayo	371	717	404	729	581	751	14
Eraso	406	717	426	729	581	751	14
■	428	720	433	728	581	751	14
M.	435	717	444	729	581	751	14
L.	446	717	452	729	581	751	14
López	454	717	476	729	581	751	14
Martínez	478	717	510	729	581	751	14
Revista	334	26	361	38	581	751	15
Ciencia	363	26	389	38	581	751	15
e	391	26	395	38	581	751	15
Ingeniería	397	26	435	38	581	751	15
Neogranadina	437	26	489	38	581	751	15
Procedia,	85	51	119	64	581	751	15
vol.	122	52	135	64	581	751	15
4,	138	52	145	64	581	751	15
pp.	148	52	159	64	581	751	15
1114-1118,	162	52	200	64	581	751	15
2015.	203	52	222	64	581	751	15
Doi:	225	52	240	64	581	751	15
https://doi.	244	52	283	64	581	751	15
org/10.1016/j.aqpro.2015.02.141	85	64	200	76	581	751	15
[38]	71	78	85	90	581	751	15
E.	88	78	96	90	581	751	15
M.	172	78	182	90	581	751	15
Imuez,	185	78	211	90	581	751	15
G.	214	78	223	90	581	751	15
Duque,	226	78	253	90	581	751	15
E.	256	78	263	90	581	751	15
Bur-	267	78	283	90	581	751	15
bano	85	90	103	102	581	751	15
y	106	90	110	102	581	751	15
C.	112	90	120	102	581	751	15
Guerrero,	123	90	158	102	581	751	15
“Efecto	161	90	187	102	581	751	15
de	190	90	198	102	581	751	15
la	201	90	207	102	581	751	15
producción	209	90	251	102	581	751	15
acuícola	253	90	283	102	581	751	15
sobre	85	102	105	114	581	751	15
las	108	102	118	114	581	751	15
variables	121	102	153	114	581	751	15
de	156	102	165	114	581	751	15
calidad	168	102	195	114	581	751	15
del	198	102	209	114	581	751	15
agua	212	102	230	114	581	751	15
del	233	102	244	114	581	751	15
lago	247	102	262	114	581	751	15
Gua-	265	102	283	114	581	751	15
muez”,	85	114	110	126	581	751	15
Revista	112	114	139	126	581	751	15
Investigación	141	114	189	126	581	751	15
Pecuaria,	191	114	225	126	581	751	15
vol.	227	114	241	126	581	751	15
5,	243	114	249	126	581	751	15
n.°	251	114	261	126	581	751	15
2,	263	114	270	126	581	751	15
pp.	272	114	283	126	581	751	15
33-43.	85	126	108	138	581	751	15
Doi:	110	126	126	138	581	751	15
https://doi.org/10.22267/revip.1851.4	128	126	261	138	581	751	15
[39]	71	141	85	153	581	751	15
J.	87	141	92	153	581	751	15
Duque,	95	141	122	153	581	751	15
M.	124	141	134	153	581	751	15
Hermelin	137	141	172	153	581	751	15
y	175	141	179	153	581	751	15
G.	181	141	190	153	581	751	15
Toro,	192	141	211	153	581	751	15
“The	214	141	231	153	581	751	15
Guamuez	234	141	269	153	581	751	15
(La	271	141	283	153	581	751	15
Cocha)	85	153	111	165	581	751	15
Lake”,	115	153	138	165	581	751	15
En	141	153	151	165	581	751	15
Landscapes	155	153	196	165	581	751	15
and	200	153	214	165	581	751	15
Landforms	217	153	257	165	581	751	15
of	260	153	267	165	581	751	15
Co-	270	153	283	165	581	751	15
lombia.	85	165	113	177	581	751	15
World	115	165	137	177	581	751	15
Geomorphological	140	165	206	177	581	751	15
Landscapes.	208	165	252	177	581	751	15
M.	254	165	264	177	581	751	15
Her-	266	165	283	177	581	751	15
melim	85	177	109	189	581	751	15
(Ed.).	111	177	131	189	581	751	15
Springer.	134	177	167	189	581	751	15
2016,	170	177	189	189	581	751	15
pp.	191	177	203	189	581	751	15
203-212.	205	177	236	189	581	751	15
Doi:	239	177	255	189	581	751	15
https://	257	177	283	189	581	751	15
doi.org/10.1007/978-3-319-11800-0_17	85	189	225	201	581	751	15
[40]	71	204	85	216	581	751	15
E.	89	204	96	216	581	751	15
Saeid,	99	204	121	216	581	751	15
K.	124	204	132	216	581	751	15
Bakioglu,	136	204	171	216	581	751	15
J.	174	204	179	216	581	751	15
Kellogg,	182	204	212	216	581	751	15
A.	216	204	224	216	581	751	15
Leier,	227	204	248	216	581	751	15
J.	251	204	256	216	581	751	15
Martí-	259	204	283	216	581	751	15
nez	85	216	98	228	581	751	15
y	101	216	106	228	581	751	15
E.	109	216	117	228	581	751	15
Guerrero,	121	216	157	228	581	751	15
“Garzón	160	216	192	228	581	751	15
Massif	195	216	220	228	581	751	15
basement	223	216	258	228	581	751	15
tecto-	262	216	283	228	581	751	15
nics:	85	228	102	240	581	751	15
Structural	107	228	144	240	581	751	15
control	149	228	175	240	581	751	15
on	180	228	190	240	581	751	15
evolution	194	228	229	240	581	751	15
of	233	228	241	240	581	751	15
petroleum	245	228	283	240	581	751	15
systems	85	240	114	252	581	751	15
in	117	240	125	252	581	751	15
upper	129	240	150	252	581	751	15
Magdalena	154	240	195	252	581	751	15
and	199	240	213	252	581	751	15
Putumayo	216	240	254	252	581	751	15
basins,	258	240	283	252	581	751	15
Colombia”,	85	252	126	264	581	751	15
Marine	128	252	155	264	581	751	15
and	157	252	171	264	581	751	15
Petroleum	173	252	210	264	581	751	15
Geology,	212	252	242	264	581	751	15
vol.	244	252	257	264	581	751	15
88,	259	252	270	264	581	751	15
pp.	272	252	283	264	581	751	15
381-401,	85	264	115	276	581	751	15
2017.	121	264	139	276	581	751	15
Doi:	144	264	160	276	581	751	15
https://doi.org/10.1016/j.marpet-	165	264	283	276	581	751	15
geo.2017.08.035	85	276	142	288	581	751	15
[41]	71	291	85	303	581	751	15
E.	87	291	95	303	581	751	15
Burbano,	98	291	132	303	581	751	15
R.	134	291	142	303	581	751	15
Aparicio,	145	291	179	303	581	751	15
G.	182	291	191	303	581	751	15
Duquey	193	291	222	303	581	751	15
M.	225	291	235	303	581	751	15
Imuez,	238	291	263	303	581	751	15
“Im-	266	291	283	303	581	751	15
pactos	85	303	109	315	581	751	15
de	112	303	120	315	581	751	15
la	124	303	130	315	581	751	15
acuicultura	133	303	175	315	581	751	15
en	178	303	187	315	581	751	15
los	190	303	201	315	581	751	15
nutrientes	204	303	241	315	581	751	15
del	244	303	255	315	581	751	15
agua	259	303	276	315	581	751	15
y	279	303	283	315	581	751	15
macroinvertebrados	85	315	159	327	581	751	15
bentónicos	163	315	203	327	581	751	15
del	208	315	219	327	581	751	15
lago	223	315	238	327	581	751	15
Guamuez”,	243	315	283	327	581	751	15
MVZ	85	327	105	339	581	751	15
Córdoba,	107	327	140	339	581	751	15
vol.	143	327	156	339	581	751	15
23,	158	327	169	339	581	751	15
n.°	171	327	181	339	581	751	15
S,	183	327	190	339	581	751	15
pp.	192	327	203	339	581	751	15
7035-7047,	205	327	244	339	581	751	15
2018.	246	327	265	339	581	751	15
Doi:	268	327	283	339	581	751	15
https://doi.org/10.21897/rmvz.1429	85	339	212	351	581	751	15
[42]	71	354	85	366	581	751	15
M.	88	354	98	366	581	751	15
López	100	354	123	366	581	751	15
y	125	354	129	366	581	751	15
S.	132	354	138	366	581	751	15
Madroñero,	141	354	184	366	581	751	15
“Estado	187	354	215	366	581	751	15
trófico	218	354	242	366	581	751	15
de	245	354	253	366	581	751	15
un	256	354	266	366	581	751	15
lago	268	354	283	366	581	751	15
tropical	85	366	114	378	581	751	15
de	117	366	125	378	581	751	15
alta	129	366	142	378	581	751	15
montaña:	145	366	180	378	581	751	15
caso	183	366	199	378	581	751	15
laguna	203	366	228	378	581	751	15
de	231	366	239	378	581	751	15
La	243	366	252	378	581	751	15
Cocha”,	255	366	283	378	581	751	15
Ciencia	85	378	112	390	581	751	15
e	116	378	119	390	581	751	15
Ingeniería	122	378	159	390	581	751	15
Neogranadina,	162	378	216	390	581	751	15
vol.	220	378	233	390	581	751	15
25,	236	378	247	390	581	751	15
n.°	250	378	259	390	581	751	15
2,	262	378	269	390	581	751	15
pp.	272	378	283	390	581	751	15
21-42,	85	390	108	402	581	751	15
2015.	110	390	129	402	581	751	15
Doi:	131	390	147	402	581	751	15
https://doi.org/10.18359/rcin.1430	149	390	271	402	581	751	15
[43]	71	405	85	417	581	751	15
K.	87	405	96	417	581	751	15
Shi,	98	405	111	417	581	751	15
Y.	113	405	121	417	581	751	15
Zhang,	123	405	149	417	581	751	15
G.	151	405	159	417	581	751	15
Zhu,	161	405	179	417	581	751	15
B.	181	405	188	417	581	751	15
Qin	190	405	205	417	581	751	15
y	207	405	211	417	581	751	15
D.	213	405	221	417	581	751	15
Pan,	223	405	239	417	581	751	15
“Deteriora-	241	405	283	417	581	751	15
ting	85	417	100	429	581	751	15
Water	103	417	125	429	581	751	15
Clarity	128	417	154	429	581	751	15
in	156	417	164	429	581	751	15
Shallow	167	417	196	429	581	751	15
Waters:	199	417	226	429	581	751	15
Evidence	229	417	262	429	581	751	15
from	265	417	283	429	581	751	15
Long	85	429	104	441	581	751	15
Term	107	429	126	441	581	751	15
MODIS	129	429	158	441	581	751	15
and	160	429	174	441	581	751	15
In-Situ	177	429	203	441	581	751	15
Observations”,	206	429	260	441	581	751	15
Inter-	263	428	283	441	581	751	15
national	85	440	116	453	581	751	15
Journal	120	440	147	453	581	751	15
of	152	440	159	453	581	751	15
Applied	163	440	191	453	581	751	15
Earth	196	440	216	453	581	751	15
Observation	221	440	265	453	581	751	15
and	270	440	283	453	581	751	15
Geoinformation,	85	452	145	465	581	751	15
vol.	147	453	160	465	581	751	15
68,	162	453	173	465	581	751	15
pp.	174	453	186	465	581	751	15
287-297,	187	453	217	465	581	751	15
2018.	219	453	238	465	581	751	15
Doi:	240	453	255	465	581	751	15
https://	257	453	283	465	581	751	15
doi.org/10.1016/j.jag.2017.12.015	85	465	202	477	581	751	15
[44]	71	479	85	491	581	751	15
S.	88	479	94	491	581	751	15
Chen,	97	479	118	491	581	751	15
L.	121	479	128	491	581	751	15
Han,	130	479	149	491	581	751	15
X.	151	479	159	491	581	751	15
Chen,	162	479	183	491	581	751	15
D.	186	479	194	491	581	751	15
Li,	197	479	206	491	581	751	15
L.	208	479	216	491	581	751	15
Sun	218	479	232	491	581	751	15
y	235	479	239	491	581	751	15
Y.	241	479	248	491	581	751	15
Li,	251	479	260	491	581	751	15
“Esti-	263	479	283	491	581	751	15
mating	85	491	111	503	581	751	15
Wide	114	491	134	503	581	751	15
Range	137	491	160	503	581	751	15
Total	163	491	182	503	581	751	15
Suspended	184	491	224	503	581	751	15
Solids	227	491	249	503	581	751	15
Concen-	252	491	283	503	581	751	15
trations	85	503	114	515	581	751	15
from	116	503	134	515	581	751	15
MODIS	136	503	165	515	581	751	15
250-M	167	503	191	515	581	751	15
Imageries:	194	503	232	515	581	751	15
An	234	503	245	515	581	751	15
Improved	248	503	283	515	581	751	15
Method”,	85	515	120	527	581	751	15
ISPRS	123	515	145	527	581	751	15
Journal	149	515	176	527	581	751	15
of	179	515	186	527	581	751	15
Photogrammetry	189	515	250	527	581	751	15
and	254	515	268	527	581	751	15
Re-	271	515	283	527	581	751	15
mote	85	527	103	539	581	751	15
Sensing,	106	527	136	539	581	751	15
vol.	139	527	152	539	581	751	15
99,	156	527	166	539	581	751	15
pp.	169	527	181	539	581	751	15
58-69,	184	527	207	539	581	751	15
2015.	210	527	229	539	581	751	15
https://doi.or-	233	527	283	539	581	751	15
g/10.1016/j.isprsjprs.2014.10.006	85	539	202	551	581	751	15
[45]	71	554	85	566	581	751	15
A.	89	554	97	566	581	751	15
Digliotti,	101	554	134	566	581	751	15
K.	138	554	146	566	581	751	15
Ruddick,	150	554	183	566	581	751	15
B.	186	554	194	566	581	751	15
Nechad,	197	554	228	566	581	751	15
D.	231	554	240	566	581	751	15
Doxaran	243	554	276	566	581	751	15
y	279	554	283	566	581	751	15
E.	85	566	93	578	581	751	15
Knaeps,	95	566	125	578	581	751	15
“A	128	566	137	578	581	751	15
single	139	566	161	578	581	751	15
Algorithm	164	566	203	578	581	751	15
to	205	566	213	578	581	751	15
Retrieve	215	566	246	578	581	751	15
Turbidity	249	566	283	578	581	751	15
from	85	578	103	590	581	751	15
Remotely-sensed	107	578	169	590	581	751	15
Data	173	578	191	590	581	751	15
in	195	578	202	590	581	751	15
All	206	578	218	590	581	751	15
Coastal	222	578	250	590	581	751	15
and	254	578	268	590	581	751	15
Es-	272	578	283	590	581	751	15
tuarine	85	590	112	602	581	751	15
Waters”,	115	590	146	602	581	751	15
Remote	148	590	176	602	581	751	15
Sensing	178	590	206	602	581	751	15
of	208	590	215	602	581	751	15
Environment,	218	590	268	602	581	751	15
vol.	270	590	283	602	581	751	15
156,	85	602	100	614	581	751	15
pp.	104	602	115	614	581	751	15
157-168,	119	602	149	614	581	751	15
2015.	152	602	171	614	581	751	15
Doi:	175	602	191	614	581	751	15
https://doi.org/10.1016/j.	195	602	283	614	581	751	15
rse.2014.09.020	85	614	141	626	581	751	15
[46]	71	629	85	641	581	751	15
R.	89	629	96	641	581	751	15
Moncayo,	100	629	136	641	581	751	15
“Mapeo	139	629	168	641	581	751	15
de	171	629	180	641	581	751	15
la	183	629	189	641	581	751	15
Dinámica	192	629	229	641	581	751	15
regional	232	629	262	641	581	751	15
de	265	629	274	641	581	751	15
la	277	629	283	641	581	751	15
transparencia	85	641	136	653	581	751	15
en	138	641	147	653	581	751	15
aguas	150	641	170	653	581	751	15
continentales	173	641	222	653	581	751	15
usando	225	641	252	653	581	751	15
produc-	254	641	283	653	581	751	15
tos	85	653	96	665	581	751	15
de	98	653	106	665	581	751	15
reflectancia	108	653	151	665	581	751	15
mod09ga”,	152	653	193	665	581	751	15
vol.	195	653	208	665	581	751	15
13	210	653	218	665	581	751	15
n.°	220	653	230	665	581	751	15
2,	232	653	239	665	581	751	15
Entramado,	240	653	283	665	581	751	15
pp.	85	665	96	677	581	751	15
270-276,	99	665	130	677	581	751	15
2017.	132	665	151	677	581	751	15
Doi:	153	665	169	677	581	751	15
https://doi.org/10.18041/entra-	172	665	283	677	581	751	15
mado.2017v13n2.26233	85	677	171	689	581	751	15
■	493	29	498	37	581	751	15
Vol.	502	26	515	38	581	751	15
31(1)	517	26	534	38	581	751	15
[47]	298	52	312	64	581	751	15
S.	315	52	321	64	581	751	15
Hafeez,	324	52	352	64	581	751	15
M.	355	52	365	64	581	751	15
et	368	51	375	64	581	751	15
al.,	378	51	389	64	581	751	15
“Comparison	392	52	442	64	581	751	15
of	445	52	452	64	581	751	15
Machine	455	52	488	64	581	751	15
Lear-	491	52	510	64	581	751	15
ning	312	64	329	76	581	751	15
Algorithms	331	64	374	76	581	751	15
for	377	64	387	76	581	751	15
Retrieval	390	64	423	76	581	751	15
of	426	64	433	76	581	751	15
Water	436	64	458	76	581	751	15
Quality	461	64	489	76	581	751	15
Indi-	492	64	510	76	581	751	15
cators	312	76	334	88	581	751	15
in	336	76	343	88	581	751	15
Case-Ii	345	76	372	88	581	751	15
Waters:	373	76	401	88	581	751	15
A	403	76	409	88	581	751	15
Case	411	76	429	88	581	751	15
Study	431	76	452	88	581	751	15
of	453	76	461	88	581	751	15
Hong	463	76	483	88	581	751	15
Kong”,	485	76	510	88	581	751	15
mdpi	312	87	330	100	581	751	15
Remote	332	87	359	100	581	751	15
Sensing,	361	87	391	100	581	751	15
vol.	393	88	406	100	581	751	15
11,	408	88	418	100	581	751	15
n.°	420	88	430	100	581	751	15
6,	432	88	438	100	581	751	15
pp.	440	88	452	100	581	751	15
1-26,	454	88	471	100	581	751	15
2018.	473	88	492	100	581	751	15
Doi:	494	88	510	100	581	751	15
https://doi.org/10.3390/rs11060617	312	100	438	112	581	751	15
[48]	298	114	312	126	581	751	15
L.	314	114	321	126	581	751	15
Arias,	323	114	345	126	581	751	15
Z.	347	114	355	126	581	751	15
Duan,	356	114	379	126	581	751	15
R.	381	114	389	126	581	751	15
Sepúlveda,	391	114	430	126	581	751	15
S.	432	114	439	126	581	751	15
Martínez	441	114	475	126	581	751	15
y	477	114	481	126	581	751	15
M.	482	114	493	126	581	751	15
Dis-	494	114	510	126	581	751	15
se,	312	126	321	138	581	751	15
“Monitoring	324	126	370	138	581	751	15
Water	373	126	396	138	581	751	15
Quality	399	126	427	138	581	751	15
of	430	126	437	138	581	751	15
Valle	440	126	459	138	581	751	15
de	461	126	470	138	581	751	15
Bravo	473	126	494	138	581	751	15
Re-	497	126	510	138	581	751	15
servoir,	312	138	339	150	581	751	15
Mexico,	342	138	371	150	581	751	15
Using	374	138	395	150	581	751	15
Entire	398	138	421	150	581	751	15
Lifespan	424	138	455	150	581	751	15
of	458	138	465	150	581	751	15
meris	468	138	490	150	581	751	15
Data	493	138	510	150	581	751	15
and	312	150	326	162	581	751	15
Machine	331	150	363	162	581	751	15
Learning	368	150	401	162	581	751	15
Approaches”,	406	150	455	162	581	751	15
mdpi	460	150	478	162	581	751	15
Remote	483	150	510	162	581	751	15
Sensing,	312	162	341	174	581	751	15
vol.	343	162	357	174	581	751	15
12,	359	162	370	174	581	751	15
n.°	372	162	382	174	581	751	15
10,	384	162	394	174	581	751	15
pp.	397	162	408	174	581	751	15
1-26,	410	162	428	174	581	751	15
2020.	430	162	450	174	581	751	15
Doi:	452	162	468	174	581	751	15
https://doi.	470	162	510	174	581	751	15
org/10.3390/rs12101586	312	174	398	186	581	751	15
[49]	298	189	312	201	581	751	15
K.	315	189	323	201	581	751	15
Alikas	326	189	350	201	581	751	15
y	353	189	357	201	581	751	15
S.	359	189	366	201	581	751	15
Kraratzer,	369	189	406	201	581	751	15
“Improved	409	189	448	201	581	751	15
retrieval	451	189	482	201	581	751	15
of	485	189	492	201	581	751	15
Sec-	495	189	510	201	581	751	15
chi	312	201	323	213	581	751	15
Depth	327	201	350	213	581	751	15
for	354	201	364	213	581	751	15
Optically-Complex	368	201	439	213	581	751	15
Waters	443	201	468	213	581	751	15
Using	472	201	494	213	581	751	15
Re-	497	201	510	213	581	751	15
mote	312	213	330	225	581	751	15
Sensing	335	213	364	225	581	751	15
Data”,	369	213	392	225	581	751	15
Ecological	397	213	433	225	581	751	15
Indicators,	438	213	477	225	581	751	15
vol.	482	213	495	225	581	751	15
77,	500	213	510	225	581	751	15
pp.	312	225	323	237	581	751	15
218-227,	328	225	358	237	581	751	15
2017.	362	225	380	237	581	751	15
Doi:	385	225	401	237	581	751	15
https://doi.org/10.1016/j.eco-	406	225	510	237	581	751	15
lind.2017.02.007	312	237	372	249	581	751	15
[50]	298	252	312	264	581	751	15
C.	315	252	324	264	581	751	15
Neil,	327	252	345	264	581	751	15
E.	348	252	356	264	581	751	15
Spyrakos,	359	252	395	264	581	751	15
P.	398	252	405	264	581	751	15
Hunter	408	252	435	264	581	751	15
y	438	252	442	264	581	751	15
A.	446	252	454	264	581	751	15
Tyler,	458	252	478	264	581	751	15
“A	481	252	490	264	581	751	15
Glo-	494	252	510	264	581	751	15
bal	312	264	323	276	581	751	15
Approach	329	264	365	276	581	751	15
for	372	264	382	276	581	751	15
Chlorophyll-a	388	264	440	276	581	751	15
Retrieval	446	264	479	276	581	751	15
Across	485	264	510	276	581	751	15
Optically	312	276	346	288	581	751	15
Complex	350	276	383	288	581	751	15
Inland	387	276	411	288	581	751	15
Waters	415	276	441	288	581	751	15
Based	444	276	466	288	581	751	15
on	470	276	479	288	581	751	15
Optical	483	276	510	288	581	751	15
Water	312	288	334	300	581	751	15
Types”,	338	288	365	300	581	751	15
Remote	369	288	396	300	581	751	15
Sensing	401	288	428	300	581	751	15
of	432	288	439	300	581	751	15
Environment,	443	288	493	300	581	751	15
vol.	497	288	510	300	581	751	15
229,	312	300	327	312	581	751	15
pp.	330	300	342	312	581	751	15
159-178,	345	300	376	312	581	751	15
2019.	379	300	398	312	581	751	15
Doi:	402	300	418	312	581	751	15
https://doi.org/10.1016/j.	421	300	510	312	581	751	15
rse.2019.04.027	312	312	368	324	581	751	15
[51]	298	327	311	339	581	751	15
V.	313	327	320	339	581	751	15
Sagan,	322	327	346	339	581	751	15
et	348	327	354	339	581	751	15
al.	356	327	365	339	581	751	15
(2020),	367	327	392	339	581	751	15
“Monitoring	393	327	440	339	581	751	15
Inland	441	327	466	339	581	751	15
Water	468	327	490	339	581	751	15
Qua-	491	327	510	339	581	751	15
lity	312	339	324	351	581	751	15
Using	327	339	348	351	581	751	15
Remote	351	339	379	351	581	751	15
Sensing:	382	339	412	351	581	751	15
Potential	415	339	448	351	581	751	15
and	451	339	465	351	581	751	15
Limitations	468	339	510	351	581	751	15
of	312	351	319	363	581	751	15
Spectral	322	351	352	363	581	751	15
Indices,	354	351	383	363	581	751	15
Bio-optical	386	351	427	363	581	751	15
Simulations,	429	351	475	363	581	751	15
Machine	478	351	510	363	581	751	15
Learning,	312	363	348	375	581	751	15
and	351	363	365	375	581	751	15
Cloud	368	363	391	375	581	751	15
Computing”,	394	363	441	375	581	751	15
Earth-Science	445	363	495	375	581	751	15
Re-	498	363	510	375	581	751	15
views,	312	375	334	387	581	751	15
vol.	336	375	349	387	581	751	15
205,	352	375	367	387	581	751	15
pp.	370	375	381	387	581	751	15
1-31.	383	375	400	387	581	751	15
Doi:	403	375	419	387	581	751	15
https://doi.org/10.1016/j.	421	375	510	387	581	751	15
earscirev.2020.103187	312	387	391	399	581	751	15
[52]	298	402	312	414	581	751	15
B.	315	402	322	414	581	751	15
Demir,	325	402	351	414	581	751	15
F.	354	402	361	414	581	751	15
Bovolo	364	402	389	414	581	751	15
y	392	402	397	414	581	751	15
L.	400	402	407	414	581	751	15
Bruzzone,	410	402	447	414	581	751	15
Classification	450	402	500	414	581	751	15
of	503	402	510	414	581	751	15
Time	312	414	331	426	581	751	15
Series	336	414	357	426	581	751	15
of	361	414	369	426	581	751	15
Multispectral	373	414	423	426	581	751	15
Images	427	414	453	426	581	751	15
With	458	414	477	426	581	751	15
Limited	481	414	510	426	581	751	15
Training	312	426	344	438	581	751	15
Data.	346	426	366	438	581	751	15
IEEE,	368	426	389	438	581	751	15
vol.	391	426	405	438	581	751	15
2,	407	426	414	438	581	751	15
n.°	416	426	426	438	581	751	15
8,	428	426	434	438	581	751	15
pp.	437	426	448	438	581	751	15
3219-3233,	450	426	489	438	581	751	15
2013.	491	426	510	438	581	751	15
Doi:	312	438	328	450	581	751	15
https://doi.org/10.1109/TIP.2013.2259838	330	438	480	450	581	751	15
[53]	298	453	312	465	581	751	15
W.	316	453	326	465	581	751	15
Javed,	330	453	352	465	581	751	15
B.	356	453	363	465	581	751	15
McDonnel	367	453	406	465	581	751	15
y	410	453	414	465	581	751	15
N.	418	453	427	465	581	751	15
Elmqvist,	431	453	466	465	581	751	15
“Graphical	470	453	510	465	581	751	15
Perception	312	465	351	477	581	751	15
of	355	465	363	477	581	751	15
Multiple	367	465	398	477	581	751	15
Time	402	465	421	477	581	751	15
Series”,	425	465	452	477	581	751	15
IEEE	456	464	475	477	581	751	15
Transac-	479	464	510	477	581	751	15
tions	312	476	330	489	581	751	15
on	332	476	341	489	581	751	15
Visualization	343	476	392	489	581	751	15
and	394	476	408	489	581	751	15
Computer	410	476	446	489	581	751	15
Graphics,	448	476	483	489	581	751	15
vol.	485	477	498	489	581	751	15
16,	500	477	510	489	581	751	15
n.°	312	489	322	501	581	751	15
6,	325	489	331	501	581	751	15
pp.	335	489	346	501	581	751	15
927-934,	349	489	381	501	581	751	15
2010.	384	489	403	501	581	751	15
Doi:	406	489	422	501	581	751	15
https://doi.org/10.1109/	425	489	510	501	581	751	15
TVCG.2010.162	312	501	370	513	581	751	15
[54]	298	515	312	527	581	751	15
T.	314	515	321	527	581	751	15
Le,	323	515	334	527	581	751	15
T.	336	515	343	527	581	751	15
Dang	345	515	365	527	581	751	15
y	367	515	371	527	581	751	15
T.	373	515	380	527	581	751	15
Luong,	382	515	408	527	581	751	15
“Visualizing	410	515	455	527	581	751	15
Access	457	515	482	527	581	751	15
Logs	484	515	501	527	581	751	15
of	503	515	510	527	581	751	15
a	312	527	316	539	581	751	15
Scientific	317	527	351	539	581	751	15
Digital	353	527	378	539	581	751	15
Library	380	527	407	539	581	751	15
Effectively	409	527	447	539	581	751	15
as	449	527	456	539	581	751	15
Multiple	458	527	489	539	581	751	15
Time	491	527	510	539	581	751	15
Series	312	539	333	551	581	751	15
Using	337	539	359	551	581	751	15
Modified	362	539	396	551	581	751	15
Horizon	400	539	431	551	581	751	15
Graphs”,	434	539	467	551	581	751	15
Internatio-	470	539	510	551	581	751	15
nal	312	551	323	563	581	751	15
Conference	328	551	368	563	581	751	15
on	372	551	381	563	581	751	15
Advanced	385	551	421	563	581	751	15
Computing	425	551	465	563	581	751	15
and	470	551	483	563	581	751	15
Appli-	488	551	510	563	581	751	15
cations,	312	563	340	575	581	751	15
pp.	343	563	355	575	581	751	15
85-91,	358	563	380	575	581	751	15
2019.	384	563	402	575	581	751	15
Doi:	406	563	422	575	581	751	15
https://doi.org/10.1109/	425	563	510	575	581	751	15
ACOMP.2019.00020	312	575	386	587	581	751	15
[55]	298	590	312	602	581	751	15
W.	313	590	323	602	581	751	15
Aigner,	325	590	352	602	581	751	15
H.	354	590	363	602	581	751	15
Schumann	365	590	405	602	581	751	15
y	406	590	410	602	581	751	15
C.	412	590	420	602	581	751	15
Tominski.	422	590	459	602	581	751	15
Visualization	461	590	510	602	581	751	15
of	312	602	319	614	581	751	15
Time-Oriented	321	602	375	614	581	751	15
Data.	377	602	397	614	581	751	15
Londres:	399	602	432	614	581	751	15
Springer,	434	602	467	614	581	751	15
2011.	469	602	488	614	581	751	15
[56]	298	617	312	629	581	751	15
J.	314	617	319	629	581	751	15
Heer,	321	617	341	629	581	751	15
N.	343	617	352	629	581	751	15
Kong	354	617	374	629	581	751	15
y	376	617	380	629	581	751	15
M.	383	617	393	629	581	751	15
Agrawala,	395	617	432	629	581	751	15
“Sizing	435	617	461	629	581	751	15
the	463	617	475	629	581	751	15
Horizon:	477	617	510	629	581	751	15
The	312	629	325	641	581	751	15
Effects	327	629	351	641	581	751	15
of	353	629	360	641	581	751	15
Chart	362	629	383	641	581	751	15
Sizeand	385	629	414	641	581	751	15
Layering	415	629	448	641	581	751	15
on	449	629	459	641	581	751	15
the	460	629	472	641	581	751	15
Graphical	474	629	510	641	581	751	15
Perception	312	641	351	653	581	751	15
of	353	641	361	653	581	751	15
Time	363	641	382	653	581	751	15
Series	384	641	406	653	581	751	15
Visualizations”,	408	641	466	653	581	751	15
Conference	468	641	510	653	581	751	15
Proceedings	312	653	357	665	581	751	15
of	359	653	366	665	581	751	15
the	368	653	380	665	581	751	15
sigchi	382	653	407	665	581	751	15
Conference	409	653	451	665	581	751	15
on	453	653	462	665	581	751	15
Human	464	653	493	665	581	751	15
Fac-	495	653	510	665	581	751	15
tors	312	665	326	677	581	751	15
in	328	665	336	677	581	751	15
Computing	338	665	381	677	581	751	15
Systems,	383	665	415	677	581	751	15
pp.	417	665	428	677	581	751	15
1303-1312,	431	665	470	677	581	751	15
2009.	472	665	492	677	581	751	15
Doi:	494	665	510	677	581	751	15
https://doi.org/10.1145/1518701.1518897	312	677	457	689	581	751	15
Optimización	70	707	119	719	581	751	15
del	120	707	132	719	581	751	15
monitoreo	134	707	172	719	581	751	15
de	174	707	183	719	581	751	15
la	185	707	191	719	581	751	15
transparencia	193	707	244	719	581	751	15
del	246	707	257	719	581	751	15
agua,	259	707	279	719	581	751	15
por	281	707	294	719	581	751	15
medio	296	707	318	719	581	751	15
de	320	707	329	719	581	751	15
mod09ga:	331	707	367	719	581	751	15
un	369	707	378	719	581	751	15
caso	380	707	397	719	581	751	15
de	399	707	408	719	581	751	15
estudio	410	707	437	719	581	751	15
en	439	707	448	719	581	751	15
el	450	707	457	719	581	751	15
lago	459	707	474	719	581	751	15
Guamués,	70	717	107	729	581	751	15
San	109	717	123	729	581	751	15
juan	124	717	140	729	581	751	15
de	142	717	151	729	581	751	15
Pasto,	153	717	176	729	581	751	15
Colombia	177	717	212	729	581	751	15
107	539	717	552	728	581	751	15
Revista	310	26	337	38	581	751	16
Ciencia	339	26	365	38	581	751	16
e	367	26	371	38	581	751	16
Ingeniería	373	26	411	38	581	751	16
Neogranadina	413	26	465	38	581	751	16
[57]	71	52	85	64	581	751	16
S.	87	52	93	64	581	751	16
Few,	95	52	112	64	581	751	16
“Time	113	52	137	64	581	751	16
on	138	52	148	64	581	751	16
the	150	52	161	64	581	751	16
Horizon”,	163	52	199	64	581	751	16
Visual	201	51	225	64	581	751	16
Business	226	51	257	64	581	751	16
Intelli-	259	51	283	64	581	751	16
gence	85	65	105	78	581	751	16
Newsletter,	107	65	146	78	581	751	16
pp.	149	66	160	78	581	751	16
1-7,	162	66	174	78	581	751	16
2008.	176	66	196	78	581	751	16
[58]	71	82	85	94	581	751	16
T.	89	82	96	94	581	751	16
Saito,	99	82	120	94	581	751	16
H.	123	82	132	94	581	751	16
Nakamura,	135	82	177	94	581	751	16
M.	181	82	191	94	581	751	16
Yamamoto,	194	82	237	94	581	751	16
H.	240	82	249	94	581	751	16
Saito,	252	82	273	94	581	751	16
Y.	276	82	283	94	581	751	16
Hosida	85	96	111	108	581	751	16
y	116	96	120	108	581	751	16
T.	125	96	133	108	581	751	16
Kaseda,	138	96	166	108	581	751	16
“Two-Tone	172	96	212	108	581	751	16
Pseudo	217	96	243	108	581	751	16
Coloring:	248	96	283	108	581	751	16
Compact	85	110	119	122	581	751	16
Visualization	122	110	172	122	581	751	16
for	175	110	186	122	581	751	16
One-Dimensional”,	190	110	261	122	581	751	16
IEEE	265	110	283	122	581	751	16
Symposium	85	124	127	136	581	751	16
on	129	124	138	136	581	751	16
Information	140	124	184	136	581	751	16
Visualization,	186	124	237	136	581	751	16
pp.	240	124	251	136	581	751	16
173-180,	253	124	283	136	581	751	16
2005.	85	138	105	150	581	751	16
108	29	716	42	727	581	751	16
■	469	29	474	37	581	751	16
Vol.	478	26	491	38	581	751	16
31(1)	493	26	510	38	581	751	16
[59]	298	52	312	64	581	751	16
A.	314	52	322	64	581	751	16
Jabbari,	325	52	353	64	581	751	16
R.	355	52	363	64	581	751	16
Blanch	366	52	391	64	581	751	16
y	393	52	397	64	581	751	16
S.	400	52	406	64	581	751	16
Dupuy-Chessa,	408	52	465	64	581	751	16
“Composite	467	52	510	64	581	751	16
Visual	312	64	336	76	581	751	16
Mapping	338	64	372	76	581	751	16
for	375	64	385	76	581	751	16
Time	388	64	407	76	581	751	16
Series	410	64	432	76	581	751	16
Visualization”,	434	64	489	76	581	751	16
IEEE	492	63	510	76	581	751	16
Pacific	312	75	336	88	581	751	16
Visualization	338	75	387	88	581	751	16
Symposium,	389	75	433	88	581	751	16
pp.	435	76	446	88	581	751	16
116-124,	448	76	479	88	581	751	16
2018.	481	76	500	88	581	751	16
[60]	298	90	312	102	581	751	16
M.	316	90	326	102	581	751	16
Butt	331	90	346	102	581	751	16
y	350	90	355	102	581	751	16
M.	359	90	369	102	581	751	16
Nazeer,	373	90	401	102	581	751	16
“Landsat	405	90	438	102	581	751	16
etm+	442	90	462	102	581	751	16
Secchi	466	90	490	102	581	751	16
Disc	494	90	510	102	581	751	16
Transparency	312	102	362	114	581	751	16
(sdt)	365	102	384	114	581	751	16
Retrievals	387	102	423	114	581	751	16
for	426	102	437	114	581	751	16
Rawal	439	102	462	114	581	751	16
Lake,	464	102	484	114	581	751	16
Pakis-	487	102	510	114	581	751	16
tan”,	312	114	329	126	581	751	16
Journal	332	114	359	126	581	751	16
Advances	362	114	396	126	581	751	16
in	399	114	407	126	581	751	16
Space	410	114	430	126	581	751	16
Research,	433	114	467	126	581	751	16
vol.	470	114	484	126	581	751	16
56,	487	114	497	126	581	751	16
n.°	500	114	510	126	581	751	16
7,	312	126	317	138	581	751	16
pp.	321	126	332	138	581	751	16
1428-1440,	336	126	376	138	581	751	16
2015.	379	126	398	138	581	751	16
Doi:	402	126	418	138	581	751	16
https://doi.org/10.1016/j.	421	126	510	138	581	751	16
asr.2015.06.041	312	138	368	150	581	751	16
R.	355	717	362	729	581	751	16
J.	364	717	369	729	581	751	16
Moncayo	371	717	404	729	581	751	16
Eraso	406	717	426	729	581	751	16
■	428	720	433	728	581	751	16
M.	435	717	444	729	581	751	16
L.	446	717	452	729	581	751	16
López	454	717	476	729	581	751	16
Martínez	478	717	510	729	581	751	16
