Revista	153	101	181	113	482	680	1
Científica	183	101	221	113	482	680	1
General	223	101	254	113	482	680	1
José	256	101	272	113	482	680	1
María	274	101	297	113	482	680	1
Córdova	299	101	333	113	482	680	1
(Revista	153	113	177	123	482	680	1
colombiana	179	113	214	123	482	680	1
de	216	113	223	123	482	680	1
estudios	225	113	249	123	482	680	1
militares	251	113	277	123	482	680	1
y	278	113	282	123	482	680	1
estratégicos)	284	113	320	123	482	680	1
Bogotá	153	123	174	133	482	680	1
D.C.,	176	123	194	133	482	680	1
Colombia	195	123	226	133	482	680	1
ISSN	153	138	167	147	482	680	1
1900-6586	169	138	198	147	482	680	1
(impreso),	200	138	227	147	482	680	1
2500-7645	229	138	259	147	482	680	1
(en	260	138	269	147	482	680	1
línea)	270	138	285	147	482	680	1
Web	153	147	165	156	482	680	1
oficial:	167	147	186	156	482	680	1
https://www.revistacientificaesmic.com	187	147	290	156	482	680	1
Aplicación	153	172	209	188	482	680	1
de	212	172	224	188	482	680	1
inteligencia	227	172	288	188	482	680	1
artificial	291	172	334	188	482	680	1
para	337	172	360	188	482	680	1
monitorear	363	172	422	188	482	680	1
el	153	187	162	203	482	680	1
uso	165	187	183	203	482	680	1
de	186	187	199	203	482	680	1
mascarillas	202	187	259	203	482	680	1
de	262	187	274	203	482	680	1
protección	277	187	333	203	482	680	1
Alexandre	153	227	189	237	482	680	1
Pereira	191	227	216	237	482	680	1
Junior	218	227	241	237	482	680	1
https://orcid.org/0000-0002-9438-5858	153	236	288	248	482	680	1
a.junior@aluno.ifsp.edu.br	153	246	242	258	482	680	1
Instituto	153	256	182	268	482	680	1
Federal	184	256	208	268	482	680	1
de	210	256	218	268	482	680	1
Educação,	220	256	254	268	482	680	1
Ciência	256	256	281	268	482	680	1
e	283	256	286	268	482	680	1
Tecnologia	288	256	324	268	482	680	1
de	326	256	334	268	482	680	1
São	336	256	348	268	482	680	1
Paulo,	350	256	370	268	482	680	1
Brasil	372	256	391	268	482	680	1
Thiago	153	272	178	283	482	680	1
Pedro	180	272	201	283	482	680	1
Donadon	203	272	238	283	482	680	1
Homem	240	272	270	283	482	680	1
https://orcid.org/0000-0003-2140-0129	153	282	288	293	482	680	1
thiagohomem@ifsp.edu.br	153	292	242	303	482	680	1
Instituto	153	301	182	313	482	680	1
Federal	184	301	208	313	482	680	1
de	210	301	218	313	482	680	1
Educação,	220	301	254	313	482	680	1
Ciência	256	301	281	313	482	680	1
e	283	301	286	313	482	680	1
Tecnologia	288	301	324	313	482	680	1
de	326	301	334	313	482	680	1
São	336	301	348	313	482	680	1
Paulo,	350	301	370	313	482	680	1
Brasil	372	301	391	313	482	680	1
Fabio	153	317	174	328	482	680	1
Oliveira	176	317	205	328	482	680	1
Teixeira	206	317	234	328	482	680	1
https://orcid.org/0000-0002-1031-2644	153	327	288	338	482	680	1
fabio.teixeira@ifsp.edu.br	153	337	237	348	482	680	1
Instituto	153	347	182	358	482	680	1
Federal	184	347	208	358	482	680	1
de	210	347	218	358	482	680	1
Educação	220	347	252	358	482	680	1
Ciência	254	347	279	358	482	680	1
e	281	347	284	358	482	680	1
Tecnologia	286	347	322	358	482	680	1
de	324	347	332	358	482	680	1
São	334	347	346	358	482	680	1
Paulo,	347	347	368	358	482	680	1
Brasil	370	347	389	358	482	680	1
Citación:	154	389	182	398	482	680	1
Junior,	184	389	203	399	482	680	1
A.	205	389	211	399	482	680	1
P.,	213	389	219	399	482	680	1
Homem,	221	389	248	399	482	680	1
T.	249	389	255	399	482	680	1
P.	256	389	261	399	482	680	1
D.,	263	389	272	399	482	680	1
&	274	389	280	399	482	680	1
Teixeira,	282	389	306	399	482	680	1
F.	307	389	312	399	482	680	1
O.	314	389	322	399	482	680	1
(2021).	323	389	345	399	482	680	1
Aplicación	346	389	377	399	482	680	1
de	378	389	385	399	482	680	1
inteligencia	387	389	420	399	482	680	1
artificial	154	398	177	408	482	680	1
para	179	398	192	408	482	680	1
monitorear	194	398	226	408	482	680	1
el	228	398	233	408	482	680	1
uso	235	398	245	408	482	680	1
de	248	398	255	408	482	680	1
mascarillas	257	398	287	408	482	680	1
de	290	398	297	408	482	680	1
protección.	299	398	331	408	482	680	1
Revista	333	398	353	408	482	680	1
Científica	355	398	383	408	482	680	1
General	385	398	407	408	482	680	1
José	410	398	420	408	482	680	1
María	154	408	172	418	482	680	1
Córdova,	174	408	200	418	482	680	1
19(33),	201	408	224	418	482	680	1
205-222.	225	408	253	418	482	680	1
http://dx.doi.org/10.21830/19006586.725	254	408	382	418	482	680	1
Publicado	154	427	186	436	482	680	1
en	187	427	195	436	482	680	1
línea:	196	427	214	436	482	680	1
1.º	215	427	224	437	482	680	1
de	226	427	233	437	482	680	1
enero	234	427	251	437	482	680	1
de	252	427	260	437	482	680	1
2021	261	427	277	437	482	680	1
Los	154	446	165	456	482	680	1
artículos	166	446	191	456	482	680	1
publicados	193	446	225	456	482	680	1
por	226	446	237	456	482	680	1
la	238	446	243	456	482	680	1
Revista	245	446	265	456	482	680	1
Científica	266	446	294	456	482	680	1
General	296	446	318	456	482	680	1
José	319	446	330	456	482	680	1
María	331	446	350	456	482	680	1
Córdova	351	446	375	456	482	680	1
son	377	446	387	456	482	680	1
de	389	446	396	456	482	680	1
acceso	398	446	416	456	482	680	1
abierto	154	455	175	465	482	680	1
bajo	176	455	189	465	482	680	1
una	191	455	202	465	482	680	1
licencia	203	455	225	465	482	680	1
Creative	227	455	252	465	482	680	1
Commons:	253	455	287	465	482	680	1
Atribución	289	455	321	465	482	680	1
-	322	455	325	465	482	680	1
No	327	455	336	465	482	680	1
Comercial	338	455	369	465	482	680	1
-	370	455	373	465	482	680	1
Sin	375	455	384	465	482	680	1
Derivados.	386	455	418	465	482	680	1
Para	154	503	168	512	482	680	1
enviar	170	503	189	512	482	680	1
un	191	503	199	512	482	680	1
artículo:	201	503	227	512	482	680	1
https://www.revistacientificaesmic.com/index.php/esmic/about/submissions	154	512	376	522	482	680	1
Miles	183	612	206	625	482	680	1
Doctus	209	612	240	625	482	680	1
Revista	134	82	162	94	482	680	2
Científica	164	82	202	94	482	680	2
General	204	82	235	94	482	680	2
José	237	82	253	94	482	680	2
María	255	82	278	94	482	680	2
Córdova	280	82	314	94	482	680	2
(Revista	134	93	158	103	482	680	2
colombiana	159	93	195	103	482	680	2
de	197	93	204	103	482	680	2
estudios	206	93	230	103	482	680	2
militares	232	93	257	103	482	680	2
y	259	93	263	103	482	680	2
estratégicos)	265	93	301	103	482	680	2
Bogotá	134	102	155	112	482	680	2
D.C.,	157	102	174	112	482	680	2
Colombia	176	102	207	112	482	680	2
Volumen	134	117	158	126	482	680	2
19,	159	117	168	126	482	680	2
número	170	117	191	126	482	680	2
33,	192	117	201	126	482	680	2
enero-marzo	202	117	236	126	482	680	2
2021,	237	117	253	126	482	680	2
pp.	254	117	263	126	482	680	2
205-222	264	117	287	126	482	680	2
http://dx.doi.org/10.21830/19006586.725	134	125	245	134	482	680	2
Aplicación	65	156	134	176	482	680	2
de	138	156	154	176	482	680	2
inteligencia	158	156	233	176	482	680	2
artificial	237	156	291	176	482	680	2
para	295	156	323	176	482	680	2
monitorear	327	156	400	176	482	680	2
el	65	176	76	196	482	680	2
uso	80	176	103	196	482	680	2
de	107	176	122	196	482	680	2
mascarillas	126	176	197	196	482	680	2
de	201	176	216	196	482	680	2
protección	220	176	290	196	482	680	2
Artificial	65	209	107	224	482	680	2
intelligence	109	209	164	224	482	680	2
application	166	209	219	224	482	680	2
to	222	209	232	224	482	680	2
monitor	235	209	274	224	482	680	2
the	277	209	292	224	482	680	2
use	295	209	310	224	482	680	2
of	313	209	323	224	482	680	2
protective	325	209	372	224	482	680	2
masks	375	209	404	224	482	680	2
Alexandre	65	244	106	256	482	680	2
Pereira	108	244	137	256	482	680	2
Junior,	139	244	167	256	482	680	2
Thiago	170	244	198	256	482	680	2
Pedro	200	244	224	256	482	680	2
Donadon	227	244	265	256	482	680	2
Homem	268	244	301	256	482	680	2
y	304	244	308	256	482	680	2
Fabio	311	244	334	256	482	680	2
Oliveira	336	244	369	256	482	680	2
Teixeira	371	244	403	256	482	680	2
Instituto	65	256	99	269	482	680	2
Federal	101	256	129	269	482	680	2
de	132	256	141	269	482	680	2
Educação,	143	256	183	269	482	680	2
Ciência	185	256	214	269	482	680	2
e	217	256	221	269	482	680	2
Tecnologia	223	256	265	269	482	680	2
de	267	256	276	269	482	680	2
São	279	256	292	269	482	680	2
Paulo,	295	256	319	269	482	680	2
Brasil	322	256	343	269	482	680	2
P	74	405	79	417	482	680	2
alabras	79	408	107	416	482	680	2
clave	109	408	130	416	482	680	2
:	130	405	132	417	482	680	2
aplicación	135	405	172	417	482	680	2
informática;	174	405	219	417	482	680	2
COVID-19;	222	405	267	417	482	680	2
detección	270	405	305	417	482	680	2
facial;	308	405	329	417	482	680	2
Haar	332	405	350	417	482	680	2
Cascade;	353	405	385	417	482	680	2
inteligen-	387	405	422	417	482	680	2
cia	74	417	84	429	482	680	2
artificial;	86	417	118	429	482	680	2
prevención	121	417	161	429	482	680	2
K	74	540	80	551	482	680	2
eywords	80	543	113	551	482	680	2
:	113	540	115	551	482	680	2
artificial	118	540	148	552	482	680	2
intelligence;	150	540	194	552	482	680	2
COVID-19;	197	540	243	552	482	680	2
facial	245	540	264	552	482	680	2
detection;	267	540	303	552	482	680	2
Haar	306	540	324	552	482	680	2
Cascade;	327	540	359	552	482	680	2
prevention;	362	540	403	552	482	680	2
soft-	406	540	422	552	482	680	2
ware	74	551	91	563	482	680	2
application	93	551	134	563	482	680	2
Sección:	65	578	90	589	482	680	2
Dosier	92	578	115	589	482	680	2
•	117	578	120	589	482	680	2
Artículo	122	578	147	589	482	680	2
de	149	578	156	589	482	680	2
investigación	158	578	197	589	482	680	2
científica	199	578	226	589	482	680	2
y	227	578	231	589	482	680	2
tecnológica	233	578	267	589	482	680	2
Recibido:	65	592	94	602	482	680	2
5	96	592	100	602	482	680	2
de	102	592	109	602	482	680	2
octubre	111	592	134	602	482	680	2
de	135	592	143	602	482	680	2
2020	144	592	160	602	482	680	2
•	162	592	165	602	482	680	2
Aceptado:3	167	592	201	602	482	680	2
de	203	592	210	602	482	680	2
diciembre	212	592	242	602	482	680	2
de	244	592	251	602	482	680	2
2020	253	592	269	602	482	680	2
C	65	617	71	628	482	680	2
ontacto	71	620	101	627	482	680	2
:	101	617	103	628	482	680	2
Thiago	105	617	129	628	482	680	2
Pedro	131	617	150	628	482	680	2
Donadon	152	617	185	628	482	680	2
Homem	187	617	216	628	482	680	2
thiagohomem@ifsp.edu.br	235	617	326	628	482	680	2
Revista	51	27	97	38	482	680	3
Científica	51	36	109	47	482	680	3
General	51	46	67	53	482	680	3
José	68	46	78	53	482	680	3
María	79	46	91	53	482	680	3
Córdova	92	46	109	53	482	680	3
Alexandre	204	43	231	53	482	680	3
Pereira	232	43	251	53	482	680	3
Junior,	252	43	270	53	482	680	3
Thiago	271	43	289	53	482	680	3
Pedro	290	43	305	53	482	680	3
Donadon	307	43	331	53	482	680	3
Homem	333	43	354	53	482	680	3
y	355	43	359	53	482	680	3
Fabio	360	43	374	53	482	680	3
Oliveira	375	43	396	53	482	680	3
Teixeira	396	43	417	53	482	680	3
Introducción	51	77	125	94	482	680	3
A	51	99	58	113	482	680	3
finales	61	99	87	113	482	680	3
del	90	99	102	113	482	680	3
año	106	99	121	113	482	680	3
2019,	124	99	148	113	482	680	3
en	151	99	161	113	482	680	3
la	164	99	171	113	482	680	3
ciudad	174	99	202	113	482	680	3
de	205	99	215	113	482	680	3
Wuhan	218	99	249	113	482	680	3
se	252	99	260	113	482	680	3
registraron	263	99	307	113	482	680	3
los	310	99	321	113	482	680	3
primeros	325	99	361	113	482	680	3
casos	364	99	385	113	482	680	3
de	388	99	398	113	482	680	3
una	401	99	417	113	482	680	3
enfermedad	51	113	100	127	482	680	3
aún	102	113	118	127	482	680	3
no	120	113	131	127	482	680	3
conocida	134	113	171	127	482	680	3
en	174	113	184	127	482	680	3
el	186	113	193	127	482	680	3
mundo.	195	113	228	127	482	680	3
Las	231	113	245	127	482	680	3
personas	247	113	283	127	482	680	3
afectadas	285	113	322	127	482	680	3
presentaban	324	113	374	127	482	680	3
tos,	376	113	391	127	482	680	3
estor-	393	113	417	127	482	680	3
nudos,	51	127	79	140	482	680	3
fiebre	82	127	105	140	482	680	3
y,	108	127	114	140	482	680	3
en	117	127	127	140	482	680	3
el	130	127	137	140	482	680	3
peor	140	127	158	140	482	680	3
de	161	127	171	140	482	680	3
los	174	127	185	140	482	680	3
casos,	188	127	212	140	482	680	3
una	214	127	230	140	482	680	3
neumonía	233	127	275	140	482	680	3
grave	278	127	299	140	482	680	3
que	302	127	317	140	482	680	3
provocaba	320	127	363	140	482	680	3
insuficiencia	365	127	417	140	482	680	3
respiratoria	51	140	97	154	482	680	3
aguda	100	140	125	154	482	680	3
(Vieira	128	140	156	154	482	680	3
et	159	140	167	154	482	680	3
al.,	170	140	182	154	482	680	3
2020).	185	140	213	154	482	680	3
La	216	140	226	154	482	680	3
condición	229	140	271	154	482	680	3
clínica	274	140	300	154	482	680	3
de	303	140	313	154	482	680	3
los	316	140	328	154	482	680	3
pacientes	330	140	368	154	482	680	3
evolucionó	371	140	417	154	482	680	3
rápidamente	51	154	103	168	482	680	3
de	106	154	116	168	482	680	3
manera	119	154	149	168	482	680	3
negativa	152	154	186	168	482	680	3
y	189	154	194	168	482	680	3
fueron	197	154	224	168	482	680	3
necesarias	227	154	267	168	482	680	3
las	270	154	281	168	482	680	3
unidades	284	154	321	168	482	680	3
de	323	154	333	168	482	680	3
cuidados	336	154	373	168	482	680	3
intensivos	376	154	417	168	482	680	3
para	51	168	69	182	482	680	3
intentar	72	168	105	182	482	680	3
recuperar	108	168	146	182	482	680	3
su	149	168	158	182	482	680	3
estado	161	168	187	182	482	680	3
de	190	168	200	182	482	680	3
salud.	203	168	227	182	482	680	3
En	230	168	242	182	482	680	3
pocos	245	168	269	182	482	680	3
días,	272	168	291	182	482	680	3
Wuhan	294	168	324	182	482	680	3
se	327	168	335	182	482	680	3
convirtió	338	168	376	182	482	680	3
en	379	168	389	182	482	680	3
el	392	168	399	182	482	680	3
pri-	401	168	417	182	482	680	3
mer	51	182	67	196	482	680	3
epicentro	70	182	109	196	482	680	3
de	111	182	121	196	482	680	3
este	124	182	139	196	482	680	3
nuevo	142	182	167	196	482	680	3
virus	169	182	190	196	482	680	3
y	192	182	197	196	482	680	3
el	199	182	206	196	482	680	3
mundo	209	182	240	196	482	680	3
siguió	242	182	267	196	482	680	3
sus	269	182	282	196	482	680	3
esfuerzos	284	182	321	196	482	680	3
para	324	182	341	196	482	680	3
contener	344	182	380	196	482	680	3
el	383	182	390	196	482	680	3
brote,	392	182	417	196	482	680	3
como,	51	196	77	209	482	680	3
por	81	196	95	209	482	680	3
ejemplo,	99	196	135	209	482	680	3
con	138	196	154	209	482	680	3
la	157	196	165	209	482	680	3
construcción	168	196	222	209	482	680	3
de	225	196	235	209	482	680	3
hospitales	239	196	279	209	482	680	3
en	283	196	293	209	482	680	3
tiempo	297	196	326	209	482	680	3
récord	330	196	356	209	482	680	3
y	360	196	365	209	482	680	3
medidas	369	196	403	209	482	680	3
de	407	196	417	209	482	680	3
distancia	51	209	87	223	482	680	3
social	90	209	113	223	482	680	3
severamente	115	209	165	223	482	680	3
implementadas.	168	209	234	223	482	680	3
Un	236	209	249	223	482	680	3
ejemplo	252	209	285	223	482	680	3
de	287	209	297	223	482	680	3
estas	300	209	318	223	482	680	3
medidas	321	209	355	223	482	680	3
ha	358	209	368	223	482	680	3
sido	370	209	387	223	482	680	3
la	390	209	397	223	482	680	3
cua-	399	209	417	223	482	680	3
rentena,	51	223	85	237	482	680	3
cuyo	87	223	107	237	482	680	3
objetivo	110	223	143	237	482	680	3
es	146	223	154	237	482	680	3
confinar	156	223	191	237	482	680	3
a	193	223	198	237	482	680	3
las	200	223	211	237	482	680	3
personas	214	223	249	237	482	680	3
para	252	223	269	237	482	680	3
que	272	223	287	237	482	680	3
no	290	223	301	237	482	680	3
entren	304	223	330	237	482	680	3
contacto	333	223	369	237	482	680	3
con	371	223	387	237	482	680	3
indivi-	389	223	417	237	482	680	3
duos	51	237	71	251	482	680	3
infectados,	73	237	118	251	482	680	3
lo	120	237	128	251	482	680	3
cual	130	237	147	251	482	680	3
es	150	237	157	251	482	680	3
necesario	160	237	198	251	482	680	3
en	200	237	210	251	482	680	3
el	212	237	219	251	482	680	3
caso	222	237	239	251	482	680	3
de	241	237	251	251	482	680	3
una	254	237	269	251	482	680	3
enfermedad	272	237	321	251	482	680	3
infecciosa	323	237	363	251	482	680	3
que	366	237	381	251	482	680	3
no	383	237	394	251	482	680	3
tiene	397	237	417	251	482	680	3
vacuna	51	251	80	265	482	680	3
ni	82	251	91	265	482	680	3
cura.	93	251	114	265	482	680	3
Así,	116	251	132	265	482	680	3
se	135	251	142	265	482	680	3
aisló	145	251	163	265	482	680	3
la	166	251	173	265	482	680	3
ciudad	175	251	203	265	482	680	3
de	206	251	216	265	482	680	3
Wuhan	218	251	249	265	482	680	3
para	251	251	269	265	482	680	3
contener	272	251	308	265	482	680	3
la	310	251	318	265	482	680	3
proliferación	320	251	373	265	482	680	3
del	375	251	388	265	482	680	3
virus.	390	251	413	265	482	680	3
El	74	265	83	278	482	680	3
nuevo	85	265	111	278	482	680	3
virus	114	265	134	278	482	680	3
recibió	136	265	165	278	482	680	3
el	167	265	174	278	482	680	3
nombre	177	265	210	278	482	680	3
de	213	265	222	278	482	680	3
SARS-CoV-2.	225	265	284	278	482	680	3
Fue	287	265	302	278	482	680	3
identificado	305	265	354	278	482	680	3
como	357	265	380	278	482	680	3
parte	383	265	404	278	482	680	3
de	407	265	417	278	482	680	3
la	51	278	58	292	482	680	3
familia	60	278	89	292	482	680	3
de	91	278	101	292	482	680	3
los	104	278	115	292	482	680	3
coronavirus,	117	278	168	292	482	680	3
causante	171	278	206	292	482	680	3
de	208	278	218	292	482	680	3
la	221	278	228	292	482	680	3
nueva	230	278	255	292	482	680	3
enfermedad	257	278	306	292	482	680	3
llamada	308	278	341	292	482	680	3
COVID-19,	343	278	395	292	482	680	3
cuya	398	278	417	292	482	680	3
propagación	51	292	102	306	482	680	3
por	106	292	120	306	482	680	3
el	123	292	130	306	482	680	3
mundo	134	292	164	306	482	680	3
ha	168	292	178	306	482	680	3
provocado	181	292	224	306	482	680	3
un	228	292	239	306	482	680	3
estado	242	292	268	306	482	680	3
de	272	292	282	306	482	680	3
emergencia	285	292	332	306	482	680	3
de	335	292	345	306	482	680	3
salud	348	292	370	306	482	680	3
pública	373	292	403	306	482	680	3
de	407	292	417	306	482	680	3
importancia	51	306	101	320	482	680	3
internacional,	104	306	161	320	482	680	3
caracterizada	163	306	216	320	482	680	3
por	219	306	233	320	482	680	3
la	236	306	243	320	482	680	3
OMS	245	306	269	320	482	680	3
como	272	306	295	320	482	680	3
una	298	306	313	320	482	680	3
pandemia.	316	306	359	320	482	680	3
Las	74	320	88	334	482	680	3
medidas	90	320	124	334	482	680	3
de	126	320	136	334	482	680	3
aislamiento	139	320	186	334	482	680	3
fueron	188	320	215	334	482	680	3
necesarias	218	320	258	334	482	680	3
porque	260	320	290	334	482	680	3
la	292	320	299	334	482	680	3
tasa	301	320	317	334	482	680	3
de	319	320	329	334	482	680	3
transmisión	331	320	380	334	482	680	3
del	382	320	394	334	482	680	3
virus	397	320	417	334	482	680	3
es	51	334	59	347	482	680	3
muy	61	334	80	347	482	680	3
alta;	82	334	99	347	482	680	3
ocurre	101	334	128	347	482	680	3
de	130	334	140	347	482	680	3
una	142	334	158	347	482	680	3
persona	160	334	192	347	482	680	3
a	194	334	198	347	482	680	3
otra	201	334	217	347	482	680	3
a	219	334	224	347	482	680	3
través	226	334	249	347	482	680	3
del	252	334	264	347	482	680	3
tacto,	266	334	289	347	482	680	3
gotículas	291	334	328	347	482	680	3
de	330	334	340	347	482	680	3
saliva,	342	334	367	347	482	680	3
estornudos,	369	334	417	347	482	680	3
tos,	51	347	66	361	482	680	3
flemas,	70	347	99	361	482	680	3
objetos	102	347	132	361	482	680	3
o	136	347	141	361	482	680	3
superficies	145	347	188	361	482	680	3
contaminadas.	192	347	252	361	482	680	3
Según	256	347	281	361	482	680	3
la	285	347	292	361	482	680	3
Organización	296	347	352	361	482	680	3
Mundial	356	347	392	361	482	680	3
de	396	347	406	361	482	680	3
la	410	347	417	361	482	680	3
Salud	51	361	74	375	482	680	3
(OMS),	77	361	110	375	482	680	3
los	113	361	125	375	482	680	3
cuidados	127	361	164	375	482	680	3
de	198	361	208	375	482	680	3
higiene	211	361	241	375	482	680	3
personal	244	361	278	375	482	680	3
pueden	281	361	312	375	482	680	3
reducir	315	361	344	375	482	680	3
la	347	361	354	375	482	680	3
tasa	357	361	372	375	482	680	3
de	375	361	385	375	482	680	3
trasmi-	387	361	417	375	482	680	3
sión	51	375	68	389	482	680	3
del	71	375	84	389	482	680	3
virus,	87	375	110	389	482	680	3
como	113	375	137	389	482	680	3
la	140	375	147	389	482	680	3
higiene	150	375	180	389	482	680	3
de	183	375	193	389	482	680	3
manos	196	375	224	389	482	680	3
con	227	375	242	389	482	680	3
alcohol	246	375	276	389	482	680	3
y	279	375	284	389	482	680	3
gel,	287	375	301	389	482	680	3
además	304	375	335	389	482	680	3
del	338	375	351	389	482	680	3
uso	354	375	368	389	482	680	3
de	371	375	381	389	482	680	3
equipos	385	375	417	389	482	680	3
de	51	389	61	403	482	680	3
protección	63	389	107	403	482	680	3
personal,	110	389	147	403	482	680	3
como	149	389	173	403	482	680	3
mascarillas	175	389	220	403	482	680	3
quirúrgicas	222	389	268	403	482	680	3
(N95)	270	389	297	403	482	680	3
o	299	389	304	403	482	680	3
mascarillas	307	389	351	403	482	680	3
hechas	354	389	381	403	482	680	3
a	383	389	388	403	482	680	3
mano.	390	389	417	403	482	680	3
Los	51	403	66	416	482	680	3
estudios	70	403	103	416	482	680	3
demuestran	107	403	155	416	482	680	3
que	159	403	175	416	482	680	3
las	178	403	189	416	482	680	3
mascarillas	193	403	237	416	482	680	3
tienen	241	403	267	416	482	680	3
la	271	403	278	416	482	680	3
capacidad	282	403	323	416	482	680	3
de	327	403	336	416	482	680	3
bloquear	340	403	377	416	482	680	3
entre	381	403	402	416	482	680	3
un	405	403	417	416	482	680	3
95,15	51	416	75	430	482	680	3
%	76	416	86	430	482	680	3
y	88	416	93	430	482	680	3
un	96	416	107	430	482	680	3
99,98	109	416	134	430	482	680	3
%	135	416	144	430	482	680	3
de	147	416	157	430	482	680	3
aerosoles	159	416	196	430	482	680	3
(Reis,	198	416	221	430	482	680	3
2020).	224	416	252	430	482	680	3
Por	74	430	88	444	482	680	3
otra	90	430	107	444	482	680	3
parte,	109	430	133	444	482	680	3
la	135	430	142	444	482	680	3
tasa	144	430	160	444	482	680	3
de	162	430	172	444	482	680	3
mortalidad	174	430	220	444	482	680	3
del	222	430	234	444	482	680	3
COVID-19	237	430	286	444	482	680	3
es	289	430	296	444	482	680	3
aproximadamente	299	430	373	444	482	680	3
del	375	430	388	444	482	680	3
3,4	390	430	404	444	482	680	3
%,	405	430	417	444	482	680	3
una	51	444	67	458	482	680	3
tasa	70	444	85	458	482	680	3
menor	88	444	116	458	482	680	3
en	119	444	129	458	482	680	3
comparación	132	444	186	458	482	680	3
con	189	444	204	458	482	680	3
otros	207	444	228	458	482	680	3
coronavirus,	231	444	282	458	482	680	3
como	285	444	309	458	482	680	3
el	312	444	319	458	482	680	3
SARS	322	444	346	458	482	680	3
y	349	444	354	458	482	680	3
el	357	444	364	458	482	680	3
MERS,	367	444	398	458	482	680	3
que	401	444	417	458	482	680	3
tienen	51	458	77	472	482	680	3
un	81	458	92	472	482	680	3
porcentaje	97	458	140	472	482	680	3
de	144	458	154	472	482	680	3
casos	158	458	179	472	482	680	3
fatales	183	458	208	472	482	680	3
del	213	458	225	472	482	680	3
9,6	229	458	243	472	482	680	3
%	244	458	253	472	482	680	3
y	258	458	262	472	482	680	3
34,3	267	458	286	472	482	680	3
%,	287	458	299	472	482	680	3
respectivamente	303	458	369	472	482	680	3
(Hewings-	373	458	417	472	482	680	3
Martin,	51	472	83	485	482	680	3
2020).	85	472	113	485	482	680	3
En	115	472	127	485	482	680	3
algunos	129	472	161	485	482	680	3
casos,	163	472	187	485	482	680	3
la	189	472	196	485	482	680	3
evolución	198	472	239	485	482	680	3
clínica	241	472	267	485	482	680	3
del	270	472	282	485	482	680	3
virus	284	472	304	485	482	680	3
requiere	307	472	340	485	482	680	3
el	342	472	349	485	482	680	3
uso	351	472	365	485	482	680	3
de	368	472	378	485	482	680	3
unidades	380	472	417	485	482	680	3
de	51	485	61	499	482	680	3
cuidados	64	485	101	499	482	680	3
intensivos	104	485	145	499	482	680	3
(UCI)	149	485	175	499	482	680	3
con	178	485	193	499	482	680	3
soporte	197	485	227	499	482	680	3
ventilatorio.	231	485	281	499	482	680	3
Debido	284	485	316	499	482	680	3
a	319	485	324	499	482	680	3
la	327	485	334	499	482	680	3
velocidad	337	485	376	499	482	680	3
de	380	485	390	499	482	680	3
trans-	393	485	417	499	482	680	3
misión	51	499	79	513	482	680	3
de	82	499	92	513	482	680	3
la	94	499	101	513	482	680	3
enfermedad,	104	499	155	513	482	680	3
algunos	158	499	189	513	482	680	3
países	192	499	216	513	482	680	3
enfrentan	218	499	258	513	482	680	3
dificultades	260	499	307	513	482	680	3
para	310	499	327	513	482	680	3
satisfacer	330	499	367	513	482	680	3
la	369	499	376	513	482	680	3
demanda	378	499	417	513	482	680	3
de	51	513	61	527	482	680	3
estos	64	513	83	527	482	680	3
equipos	86	513	118	527	482	680	3
y	121	513	126	527	482	680	3
evitar	129	513	152	527	482	680	3
el	154	513	161	527	482	680	3
mayor	164	513	191	527	482	680	3
número	193	513	226	527	482	680	3
de	229	513	239	527	482	680	3
muertes	242	513	275	527	482	680	3
posible.	277	513	309	527	482	680	3
Por	312	513	326	527	482	680	3
tanto,	329	513	354	527	482	680	3
las	356	513	367	527	482	680	3
medidas	370	513	404	527	482	680	3
de	407	513	417	527	482	680	3
aislamiento	51	527	98	541	482	680	3
social	101	527	123	541	482	680	3
y	126	527	131	541	482	680	3
protección	133	527	177	541	482	680	3
individual	179	527	221	541	482	680	3
han	224	527	239	541	482	680	3
sido	242	527	259	541	482	680	3
indispensables	261	527	320	541	482	680	3
para	323	527	340	541	482	680	3
reducir	343	527	372	541	482	680	3
el	375	527	382	541	482	680	3
número	384	527	417	541	482	680	3
de	51	541	61	554	482	680	3
infectados	63	541	105	554	482	680	3
y	108	541	112	554	482	680	3
no	115	541	126	554	482	680	3
sobrecargar	128	541	175	554	482	680	3
los	178	541	189	554	482	680	3
sistemas	191	541	225	554	482	680	3
de	227	541	237	554	482	680	3
salud.	240	541	264	554	482	680	3
Los	266	541	281	554	482	680	3
países	283	541	307	554	482	680	3
que	310	541	325	554	482	680	3
pospusieron	327	541	377	554	482	680	3
tales	380	541	398	554	482	680	3
me-	400	541	417	554	482	680	3
didas,	51	554	75	568	482	680	3
como	78	554	101	568	482	680	3
Italia	104	554	124	568	482	680	3
y	127	554	132	568	482	680	3
España,	134	554	166	568	482	680	3
enfrentaron	169	554	217	568	482	680	3
hacinamientos	220	554	280	568	482	680	3
en	282	554	292	568	482	680	3
los	295	554	306	568	482	680	3
hospitales,	309	554	352	568	482	680	3
lo	354	554	362	568	482	680	3
que	365	554	380	568	482	680	3
condujo	382	554	417	568	482	680	3
a	51	568	55	582	482	680	3
miles	58	568	80	582	482	680	3
de	83	568	93	582	482	680	3
casos	96	568	117	582	482	680	3
y	119	568	124	582	482	680	3
de	127	568	137	582	482	680	3
muertes	140	568	173	582	482	680	3
por	176	568	190	582	482	680	3
falta	193	568	211	582	482	680	3
de	214	568	223	582	482	680	3
camas	226	568	251	582	482	680	3
para	254	568	272	582	482	680	3
la	275	568	282	582	482	680	3
atención,	285	568	323	582	482	680	3
y	326	568	331	582	482	680	3
en	334	568	344	582	482	680	3
últimas	347	568	377	582	482	680	3
llevó	380	568	399	582	482	680	3
a	402	568	407	582	482	680	3
la	410	568	417	582	482	680	3
difícil	51	582	75	596	482	680	3
situación	77	582	115	596	482	680	3
de	117	582	127	596	482	680	3
tener	129	582	151	596	482	680	3
que	153	582	168	596	482	680	3
decidir	171	582	199	596	482	680	3
quién	202	582	226	596	482	680	3
recibiría	228	582	262	596	482	680	3
la	264	582	271	596	482	680	3
atención	274	582	309	596	482	680	3
adecuada	312	582	350	596	482	680	3
y	352	582	357	596	482	680	3
quién	360	582	383	596	482	680	3
no.	386	582	399	596	482	680	3
En	74	596	86	610	482	680	3
Brasil,	88	596	113	610	482	680	3
las	115	596	126	610	482	680	3
primeras	128	596	164	610	482	680	3
acciones	166	596	200	610	482	680	3
tomadas	202	596	237	610	482	680	3
para	239	596	257	610	482	680	3
frenar	258	596	283	610	482	680	3
la	285	596	292	610	482	680	3
propagación	294	596	345	610	482	680	3
de	347	596	357	610	482	680	3
la	359	596	366	610	482	680	3
enfermedad	368	596	417	610	482	680	3
se	51	610	59	623	482	680	3
implementaron	61	610	125	623	482	680	3
en	128	610	138	623	482	680	3
los	140	610	151	623	482	680	3
aeropuertos,	154	610	204	623	482	680	3
evitando	207	610	242	623	482	680	3
el	245	610	252	623	482	680	3
ingreso	254	610	284	623	482	680	3
de	286	610	296	623	482	680	3
personas	298	610	334	623	482	680	3
que	336	610	351	623	482	680	3
presentaban	353	610	403	623	482	680	3
los	405	610	417	623	482	680	3
206	59	645	72	659	482	680	3
Volumen	196	649	219	659	482	680	3
19	220	649	227	659	482	680	3
	228	651	232	658	482	680	3
Número	233	649	254	659	482	680	3
33	255	649	261	659	482	680	3
	263	651	266	658	482	680	3
pp.	268	649	276	659	482	680	3
205-222	277	649	299	659	482	680	3
	301	651	304	658	482	680	3
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	3
2021	340	649	353	659	482	680	3
	355	651	358	658	482	680	3
Bogotá	359	649	378	659	482	680	3
D.C.,	379	649	391	659	482	680	3
Colombia	393	649	417	659	482	680	3
Aplicación	65	43	92	53	482	680	4
de	93	43	100	53	482	680	4
inteligencia	101	43	132	53	482	680	4
artificial	133	43	155	53	482	680	4
para	156	43	168	53	482	680	4
monitorear	169	43	199	53	482	680	4
el	200	43	205	53	482	680	4
uso	206	43	215	53	482	680	4
de	217	43	223	53	482	680	4
mascarillas	224	43	254	53	482	680	4
de	255	43	261	53	482	680	4
protección	263	43	290	53	482	680	4
Revista	384	27	431	38	482	680	4
Científica	373	36	431	47	482	680	4
General	373	46	389	53	482	680	4
José	390	46	400	53	482	680	4
María	401	46	413	53	482	680	4
Córdova	414	46	431	53	482	680	4
síntomas	65	77	102	91	482	680	4
característicos	104	77	162	91	482	680	4
de	164	77	174	91	482	680	4
la	176	77	184	91	482	680	4
enfermedad,	186	77	238	91	482	680	4
como	240	77	264	91	482	680	4
tos,	266	77	281	91	482	680	4
fiebre,	283	77	309	91	482	680	4
secreción	312	77	349	91	482	680	4
nasal,	352	77	375	91	482	680	4
dolor	378	77	400	91	482	680	4
de	402	77	412	91	482	680	4
gar-	415	77	431	91	482	680	4
ganta,	65	91	90	105	482	680	4
dificultad	93	91	132	105	482	680	4
respiratoria,	134	91	183	105	482	680	4
pérdida	186	91	217	105	482	680	4
del	219	91	232	105	482	680	4
olfato	234	91	258	105	482	680	4
(anosmia),	260	91	304	105	482	680	4
alteración	306	91	347	105	482	680	4
del	349	91	362	105	482	680	4
gusto	364	91	386	105	482	680	4
(ageustia),	389	91	431	105	482	680	4
trastornos	65	104	106	118	482	680	4
gastrointestinales	109	104	179	118	482	680	4
(náuseas,	182	104	219	118	482	680	4
vómitos,	221	104	257	118	482	680	4
diarrea),	259	104	294	118	482	680	4
cansancio	296	104	336	118	482	680	4
(astenia),	339	104	376	118	482	680	4
disminución	379	104	431	118	482	680	4
del	65	118	78	132	482	680	4
apetito	80	118	108	132	482	680	4
(hiperoxia)	111	118	156	132	482	680	4
y	158	118	163	132	482	680	4
disnea	165	118	191	132	482	680	4
(dificultad	193	118	236	132	482	680	4
para	238	118	256	132	482	680	4
respirar).	258	118	295	132	482	680	4
Sin	297	118	311	132	482	680	4
embargo,	313	118	352	132	482	680	4
la	354	118	361	132	482	680	4
entrada	363	118	394	132	482	680	4
del	396	118	409	132	482	680	4
virus	411	118	431	132	482	680	4
fue	65	131	78	145	482	680	4
inevitable,	81	131	123	145	482	680	4
porque	126	131	155	145	482	680	4
en	158	131	168	145	482	680	4
una	170	131	186	145	482	680	4
determinada	188	131	240	145	482	680	4
etapa	243	131	264	145	482	680	4
de	267	131	277	145	482	680	4
la	279	131	286	145	482	680	4
enfermedad	289	131	338	145	482	680	4
el	340	131	347	145	482	680	4
individuo	350	131	390	145	482	680	4
infectado	392	131	431	145	482	680	4
es	65	145	73	159	482	680	4
asintomático.	76	145	131	159	482	680	4
El	88	158	97	172	482	680	4
estado	99	158	125	172	482	680	4
de	127	158	137	172	482	680	4
São	140	158	154	172	482	680	4
Paulo	157	158	180	172	482	680	4
se	182	158	190	172	482	680	4
convirtió	192	158	230	172	482	680	4
en	232	158	242	172	482	680	4
el	244	158	251	172	482	680	4
epicentro	253	158	292	172	482	680	4
de	294	158	304	172	482	680	4
la	306	158	314	172	482	680	4
enfermedad	316	158	365	172	482	680	4
en	367	158	377	172	482	680	4
el	379	158	386	172	482	680	4
país,	389	158	407	172	482	680	4
debi-	410	158	431	172	482	680	4
do	65	172	76	186	482	680	4
a	78	172	83	186	482	680	4
la	85	172	92	186	482	680	4
densidad	94	172	131	186	482	680	4
de	133	172	143	186	482	680	4
población	145	172	186	186	482	680	4
y	188	172	193	186	482	680	4
el	195	172	202	186	482	680	4
tráfico	205	172	231	186	482	680	4
de	233	172	243	186	482	680	4
personas.	245	172	283	186	482	680	4
La	285	172	296	186	482	680	4
ciudad	298	172	326	186	482	680	4
tiene	328	172	348	186	482	680	4
los	351	172	362	186	482	680	4
aeropuertos	364	172	412	186	482	680	4
más	414	172	431	186	482	680	4
transitados	65	185	110	199	482	680	4
de	113	185	123	199	482	680	4
América	126	185	160	199	482	680	4
del	163	185	176	199	482	680	4
Sur,	179	185	195	199	482	680	4
que	198	185	213	199	482	680	4
sirven	216	185	241	199	482	680	4
como	244	185	267	199	482	680	4
puente	270	185	298	199	482	680	4
aéreo	301	185	323	199	482	680	4
para	326	185	344	199	482	680	4
varios	347	185	371	199	482	680	4
vuelos.	374	185	402	199	482	680	4
Luego	405	185	431	199	482	680	4
de	65	199	75	213	482	680	4
la	78	199	85	213	482	680	4
confirmación	87	199	143	213	482	680	4
de	145	199	155	213	482	680	4
los	158	199	169	213	482	680	4
primeros	172	199	209	213	482	680	4
casos	211	199	232	213	482	680	4
de	235	199	245	213	482	680	4
COVID-19,	248	199	300	213	482	680	4
el	302	199	309	213	482	680	4
estado	312	199	338	213	482	680	4
declaró	341	199	371	213	482	680	4
la	373	199	380	213	482	680	4
cuarentena.	383	199	431	213	482	680	4
Se	65	212	75	226	482	680	4
impidió	77	212	110	226	482	680	4
que	113	212	128	226	482	680	4
las	131	212	141	226	482	680	4
instituciones	144	212	196	226	482	680	4
educativas	198	212	241	226	482	680	4
y	243	212	248	226	482	680	4
las	251	212	261	226	482	680	4
actividades	264	212	309	226	482	680	4
no	311	212	322	226	482	680	4
esenciales	325	212	364	226	482	680	4
mantuvieran	367	212	419	226	482	680	4
su	422	212	431	226	482	680	4
funcionamiento,	65	226	134	240	482	680	4
sin	137	226	149	240	482	680	4
previsión	151	226	189	240	482	680	4
de	191	226	201	240	482	680	4
reapertura.	204	226	248	240	482	680	4
La	88	239	98	253	482	680	4
ciudad	101	239	129	253	482	680	4
más	132	239	148	253	482	680	4
grande	151	239	179	253	482	680	4
del	182	239	194	253	482	680	4
estado	197	239	223	253	482	680	4
de	225	239	235	253	482	680	4
São	238	239	253	253	482	680	4
Paulo,	255	239	281	253	482	680	4
mediante	284	239	323	253	482	680	4
el	325	239	332	253	482	680	4
Decreto	335	239	368	253	482	680	4
59396	371	239	398	253	482	680	4
(Diário	400	239	431	253	482	680	4
Oficial	65	253	94	267	482	680	4
de	96	253	105	267	482	680	4
São	108	253	122	267	482	680	4
Paulo,	124	253	150	267	482	680	4
2020),	152	253	180	267	482	680	4
obligó	182	253	208	267	482	680	4
a	210	253	215	267	482	680	4
todas	217	253	239	267	482	680	4
las	241	253	251	267	482	680	4
personas	253	253	289	267	482	680	4
a	291	253	295	267	482	680	4
usar	298	253	314	267	482	680	4
mascarillas	317	253	361	267	482	680	4
en	363	253	373	267	482	680	4
lugares	375	253	404	267	482	680	4
públi-	406	253	431	267	482	680	4
cos,	65	266	81	280	482	680	4
comercios	84	266	125	280	482	680	4
y	128	266	133	280	482	680	4
transporte	135	266	178	280	482	680	4
público,	180	266	214	280	482	680	4
con	217	266	232	280	482	680	4
una	235	266	251	280	482	680	4
multa	253	266	278	280	482	680	4
por	280	266	295	280	482	680	4
incumplimiento.	298	266	367	280	482	680	4
Las	370	266	384	280	482	680	4
mascarillas	387	266	431	280	482	680	4
se	65	280	73	294	482	680	4
han	76	280	92	294	482	680	4
convertido	95	280	139	294	482	680	4
en	143	280	153	294	482	680	4
un	156	280	167	294	482	680	4
elemento	170	280	208	294	482	680	4
esencial	211	280	243	294	482	680	4
para	246	280	264	294	482	680	4
los	267	280	279	294	482	680	4
paulistas	282	280	317	294	482	680	4
que	320	280	335	294	482	680	4
necesitan	339	280	376	294	482	680	4
moverse	380	280	413	294	482	680	4
por	417	280	431	294	482	680	4
la	65	293	72	307	482	680	4
ciudad	76	293	104	307	482	680	4
durante	107	293	139	307	482	680	4
la	143	293	150	307	482	680	4
emergencia.	153	293	203	307	482	680	4
Porque	206	293	236	307	482	680	4
incluso	239	293	269	307	482	680	4
con	272	293	287	307	482	680	4
los	291	293	302	307	482	680	4
esfuerzos	306	293	343	307	482	680	4
del	346	293	359	307	482	680	4
gobierno	362	293	399	307	482	680	4
de	403	293	413	307	482	680	4
São	416	293	431	307	482	680	4
Paulo,	65	307	91	321	482	680	4
la	95	307	102	321	482	680	4
tasa	105	307	121	321	482	680	4
de	124	307	134	321	482	680	4
aislamiento	137	307	185	321	482	680	4
de	188	307	198	321	482	680	4
la	202	307	209	321	482	680	4
población	212	307	253	321	482	680	4
es	257	307	264	321	482	680	4
baja;	268	307	287	321	482	680	4
en	291	307	301	321	482	680	4
el	304	307	311	321	482	680	4
periodo	315	307	347	321	482	680	4
comprendido	350	307	406	321	482	680	4
entre	410	307	431	321	482	680	4
abril	65	320	84	334	482	680	4
y	87	320	91	334	482	680	4
mayo	94	320	117	334	482	680	4
de	120	320	129	334	482	680	4
2020,	132	320	156	334	482	680	4
osciló	159	320	183	334	482	680	4
entre	185	320	206	334	482	680	4
46	209	320	220	334	482	680	4
%	221	320	230	334	482	680	4
y	233	320	238	334	482	680	4
59	241	320	252	334	482	680	4
%	253	320	262	334	482	680	4
(SIMI-SP,	265	320	306	334	482	680	4
2020),	309	320	336	334	482	680	4
cuando	339	320	370	334	482	680	4
lo	372	320	380	334	482	680	4
ideal	383	320	402	334	482	680	4
es	405	320	413	334	482	680	4
que	416	320	431	334	482	680	4
fuera	65	334	86	348	482	680	4
del	89	334	101	348	482	680	4
70	104	334	114	348	482	680	4
%.	116	334	128	348	482	680	4
Los	88	347	103	361	482	680	4
datos	105	347	127	361	482	680	4
para	130	347	148	361	482	680	4
medir	150	347	175	361	482	680	4
la	177	347	184	361	482	680	4
adherencia	187	347	232	361	482	680	4
a	234	347	239	361	482	680	4
la	241	347	248	361	482	680	4
cuarentena	251	347	296	361	482	680	4
se	299	347	306	361	482	680	4
están	309	347	330	361	482	680	4
recolectando	333	347	385	361	482	680	4
a	388	347	392	361	482	680	4
través	395	347	418	361	482	680	4
de	421	347	431	361	482	680	4
un	65	361	76	375	482	680	4
sistema	80	361	110	375	482	680	4
que	113	361	128	375	482	680	4
mapea	131	361	158	375	482	680	4
el	161	361	168	375	482	680	4
índice	172	361	197	375	482	680	4
de	200	361	210	375	482	680	4
desplazamiento	213	361	277	375	482	680	4
de	280	361	290	375	482	680	4
la	293	361	300	375	482	680	4
población,	303	361	347	375	482	680	4
llamado	350	361	383	375	482	680	4
Sistema	386	361	418	375	482	680	4
de	421	361	431	375	482	680	4
Monitoreo	65	374	110	388	482	680	4
Inteligente	112	374	157	388	482	680	4
de	159	374	169	388	482	680	4
São	171	374	186	388	482	680	4
Paulo	188	374	211	388	482	680	4
(SIMI-SP,	213	374	255	388	482	680	4
2020).	257	374	284	388	482	680	4
Este	287	374	304	388	482	680	4
sistema	306	374	336	388	482	680	4
fue	339	374	352	388	482	680	4
construido	354	374	398	388	482	680	4
a	401	374	405	388	482	680	4
través	407	374	431	388	482	680	4
de	65	388	75	402	482	680	4
una	78	388	93	402	482	680	4
iniciativa	96	388	133	402	482	680	4
público-privada	136	388	201	402	482	680	4
e	204	388	208	402	482	680	4
involucró	211	388	250	402	482	680	4
a	253	388	258	402	482	680	4
los	260	388	272	402	482	680	4
operadores	274	388	319	402	482	680	4
móviles	322	388	353	402	482	680	4
del	356	388	368	402	482	680	4
estado.	371	388	399	402	482	680	4
Si	402	388	410	402	482	680	4
bien	413	388	431	402	482	680	4
SIMI-SP	65	401	102	415	482	680	4
es	106	401	113	415	482	680	4
eficaz	117	401	139	415	482	680	4
para	143	401	160	415	482	680	4
identificar	164	401	206	415	482	680	4
aglomeraciones	209	401	272	415	482	680	4
y	275	401	280	415	482	680	4
medir	284	401	308	415	482	680	4
el	311	401	318	415	482	680	4
porcentaje	322	401	365	415	482	680	4
de	368	401	378	415	482	680	4
aislamiento,	381	401	431	415	482	680	4
no	65	415	76	429	482	680	4
monitorea	79	415	121	429	482	680	4
el	124	415	131	429	482	680	4
comportamiento	133	415	203	429	482	680	4
de	205	415	215	429	482	680	4
la	217	415	224	429	482	680	4
población	227	415	268	429	482	680	4
durante	270	415	302	429	482	680	4
su	305	415	314	429	482	680	4
tránsito	316	415	348	429	482	680	4
en	350	415	360	429	482	680	4
lugares	363	415	391	429	482	680	4
públicos,	393	415	431	429	482	680	4
como,	65	428	91	442	482	680	4
por	94	428	108	442	482	680	4
ejemplo,	111	428	146	442	482	680	4
en	149	428	159	442	482	680	4
cuanto	162	428	190	442	482	680	4
al	192	428	200	442	482	680	4
uso	202	428	216	442	482	680	4
de	219	428	229	442	482	680	4
mascarillas	231	428	276	442	482	680	4
protectoras.	278	428	327	442	482	680	4
Para	88	442	106	456	482	680	4
complementar	110	442	170	456	482	680	4
las	174	442	184	456	482	680	4
acciones	188	442	223	456	482	680	4
del	227	442	239	456	482	680	4
SIMI-SP,	243	442	281	456	482	680	4
es	285	442	293	456	482	680	4
necesario	297	442	334	456	482	680	4
desarrollar	338	442	381	456	482	680	4
un	385	442	397	456	482	680	4
sistema	401	442	431	456	482	680	4
de	65	455	75	469	482	680	4
monitoreo	78	455	122	469	482	680	4
capaz	124	455	147	469	482	680	4
de	150	455	160	469	482	680	4
identificar	162	455	204	469	482	680	4
si	207	455	214	469	482	680	4
un	216	455	228	469	482	680	4
individuo	231	455	271	469	482	680	4
utiliza	274	455	299	469	482	680	4
equipos	302	455	334	469	482	680	4
de	337	455	347	469	482	680	4
protección	349	455	393	469	482	680	4
personal	396	455	431	469	482	680	4
en	65	469	75	483	482	680	4
lugares	78	469	107	483	482	680	4
públicos	110	469	145	483	482	680	4
donde	148	469	174	483	482	680	4
circula	177	469	204	483	482	680	4
gente.	207	469	232	483	482	680	4
Las	235	469	249	483	482	680	4
acciones	252	469	287	483	482	680	4
de	290	469	300	483	482	680	4
esta	303	469	318	483	482	680	4
naturaleza	321	469	363	483	482	680	4
serán	366	469	387	483	482	680	4
necesarias	391	469	431	483	482	680	4
mientras	65	482	101	496	482	680	4
no	104	482	115	496	482	680	4
se	117	482	125	496	482	680	4
encuentre	127	482	168	496	482	680	4
un	171	482	182	496	482	680	4
fármaco	185	482	218	496	482	680	4
o	221	482	226	496	482	680	4
vacuna	228	482	257	496	482	680	4
eficaz	260	482	282	496	482	680	4
contra	285	482	311	496	482	680	4
el	314	482	321	496	482	680	4
COVID-19.	323	482	376	496	482	680	4
El	88	496	97	510	482	680	4
comportamiento	100	496	170	510	482	680	4
de	173	496	183	510	482	680	4
las	186	496	196	510	482	680	4
personas	199	496	235	510	482	680	4
en	238	496	248	510	482	680	4
tránsito	251	496	282	510	482	680	4
durante	285	496	317	510	482	680	4
la	321	496	328	510	482	680	4
pandemia	331	496	372	510	482	680	4
se	375	496	382	510	482	680	4
puede	385	496	411	510	482	680	4
mo-	414	496	431	510	482	680	4
nitorear	65	509	98	523	482	680	4
mediante	102	509	140	523	482	680	4
el	145	509	152	523	482	680	4
uso	156	509	170	523	482	680	4
de	174	509	184	523	482	680	4
inteligencia	188	509	235	523	482	680	4
artificial	239	509	273	523	482	680	4
(IA).	277	509	297	523	482	680	4
Según	301	509	327	523	482	680	4
Pontes	331	509	358	523	482	680	4
(2011),	362	509	393	523	482	680	4
la	397	509	404	523	482	680	4
IA	409	509	419	523	482	680	4
es	423	509	431	523	482	680	4
el	65	523	72	537	482	680	4
área	76	523	92	537	482	680	4
de	96	523	105	537	482	680	4
la	109	523	116	537	482	680	4
computación	120	523	174	537	482	680	4
que	178	523	193	537	482	680	4
busca	196	523	220	537	482	680	4
simular	223	523	254	537	482	680	4
las	257	523	268	537	482	680	4
capacidades	271	523	320	537	482	680	4
para	323	523	341	537	482	680	4
resolver	345	523	376	537	482	680	4
problemas	380	523	423	537	482	680	4
y	426	523	431	537	482	680	4
tomar	65	536	90	550	482	680	4
decisiones.	93	536	137	550	482	680	4
Su	140	536	151	550	482	680	4
subárea,	154	536	187	550	482	680	4
computer	190	536	227	550	482	680	4
vision,	230	536	256	550	482	680	4
es,	259	536	269	550	482	680	4
según	272	536	296	550	482	680	4
Backes	299	536	327	550	482	680	4
y	330	536	335	550	482	680	4
Junior	338	536	364	550	482	680	4
(2019),	367	536	398	550	482	680	4
“el	401	536	411	550	482	680	4
área	414	536	431	550	482	680	4
de	65	550	75	564	482	680	4
estudio	77	550	107	564	482	680	4
que	110	550	125	564	482	680	4
intenta	127	550	157	564	482	680	4
trasmitir	159	550	195	564	482	680	4
a	197	550	201	564	482	680	4
las	204	550	214	564	482	680	4
máquinas	217	550	257	564	482	680	4
la	259	550	266	564	482	680	4
increíble	268	550	304	564	482	680	4
capacidad	306	550	347	564	482	680	4
de	349	550	359	564	482	680	4
visión”,	362	550	392	564	482	680	4
ya	395	550	404	564	482	680	4
que	406	550	421	564	482	680	4
la	424	550	431	564	482	680	4
computadora	65	563	121	577	482	680	4
interpreta	123	563	163	577	482	680	4
los	165	563	176	577	482	680	4
datos	178	563	200	577	482	680	4
de	202	563	212	577	482	680	4
manera	214	563	245	577	482	680	4
diferente	247	563	283	577	482	680	4
a	286	563	290	577	482	680	4
un	292	563	303	577	482	680	4
ser	305	563	317	577	482	680	4
humano.	319	563	356	577	482	680	4
La	358	563	369	577	482	680	4
visión	371	563	395	577	482	680	4
artificial	397	563	431	577	482	680	4
se	65	577	73	591	482	680	4
centra	76	577	101	591	482	680	4
en	104	577	114	591	482	680	4
[…]	88	601	104	613	482	680	4
capturar	106	601	138	613	482	680	4
imágenes	140	601	174	613	482	680	4
y	177	601	181	613	482	680	4
mejorarlas	183	601	222	613	482	680	4
(por	224	601	240	613	482	680	4
ejemplo,	242	601	275	613	482	680	4
eliminar	277	601	309	613	482	680	4
el	311	601	317	613	482	680	4
ruido,	319	601	342	613	482	680	4
aumentar	345	601	380	613	482	680	4
el	383	601	389	613	482	680	4
con-	391	601	408	613	482	680	4
traste,	88	612	110	625	482	680	4
etc.),	113	612	132	625	482	680	4
separar	135	612	161	625	482	680	4
regiones	164	612	195	625	482	680	4
u	198	612	203	625	482	680	4
objetos	206	612	233	625	482	680	4
de	236	612	245	625	482	680	4
interés	248	612	272	625	482	680	4
de	275	612	284	625	482	680	4
una	287	612	301	625	482	680	4
escena,	304	612	331	625	482	680	4
extraer	333	612	359	625	482	680	4
información	362	612	408	625	482	680	4
ISSN	65	649	77	659	482	680	4
1900-6586	78	649	106	659	482	680	4
(impreso),	108	649	135	659	482	680	4
2500-7645	136	649	165	659	482	680	4
(en	166	649	175	659	482	680	4
línea)	176	649	191	659	482	680	4
207	410	645	422	659	482	680	4
Revista	51	27	97	38	482	680	5
Científica	51	36	109	47	482	680	5
General	51	46	67	53	482	680	5
José	68	46	78	53	482	680	5
María	79	46	91	53	482	680	5
Córdova	92	46	109	53	482	680	5
Alexandre	204	43	231	53	482	680	5
Pereira	232	43	251	53	482	680	5
Junior,	252	43	270	53	482	680	5
Thiago	271	43	289	53	482	680	5
Pedro	290	43	305	53	482	680	5
Donadon	307	43	331	53	482	680	5
Homem	333	43	354	53	482	680	5
y	355	43	359	53	482	680	5
Fabio	360	43	374	53	482	680	5
Oliveira	375	43	396	53	482	680	5
Teixeira	396	43	417	53	482	680	5
diversa	74	77	100	90	482	680	5
en	102	77	111	90	482	680	5
función	114	77	143	90	482	680	5
de	146	77	155	90	482	680	5
la	157	77	163	90	482	680	5
imagen	166	77	194	90	482	680	5
analizada	196	77	231	90	482	680	5
como,	233	77	257	90	482	680	5
por	259	77	272	90	482	680	5
ejemplo,	275	77	307	90	482	680	5
forma,	310	77	335	90	482	680	5
color,	337	77	358	90	482	680	5
textura	361	77	387	90	482	680	5
y	390	77	394	90	482	680	5
finalmente,	74	89	116	102	482	680	5
relacionar	119	89	156	102	482	680	5
las	158	89	167	102	482	680	5
imágenes	170	89	204	102	482	680	5
con	207	89	221	102	482	680	5
otras	223	89	241	102	482	680	5
vistas	243	89	263	102	482	680	5
previamente.	265	89	314	102	482	680	5
Un	74	113	87	127	482	680	5
tipo	90	113	107	127	482	680	5
de	110	113	119	127	482	680	5
monitoreo	122	113	166	127	482	680	5
mejorado	169	113	208	127	482	680	5
por	211	113	225	127	482	680	5
la	228	113	235	127	482	680	5
IA	238	113	248	127	482	680	5
es	251	113	259	127	482	680	5
el	262	113	269	127	482	680	5
reconocimiento	272	113	337	127	482	680	5
facial.	339	113	363	127	482	680	5
Se	366	113	376	127	482	680	5
utiliza	379	113	404	127	482	680	5
en	407	113	417	127	482	680	5
varias	51	127	74	141	482	680	5
áreas,	76	127	99	141	482	680	5
desde	101	127	124	141	482	680	5
las	126	127	137	141	482	680	5
más	139	127	155	141	482	680	5
estéticas	157	127	191	141	482	680	5
—por	193	127	218	141	482	680	5
ejemplo,	220	127	256	141	482	680	5
para	258	127	276	141	482	680	5
mejorar	278	127	311	141	482	680	5
las	313	127	323	141	482	680	5
fotos	325	127	346	141	482	680	5
utilizando	348	127	390	141	482	680	5
el	392	127	399	141	482	680	5
ros-	401	127	417	141	482	680	5
tro	51	141	63	155	482	680	5
como	65	141	89	155	482	680	5
elemento	91	141	129	155	482	680	5
principal	131	141	168	155	482	680	5
en	170	141	180	155	482	680	5
aplicaciones	182	141	232	155	482	680	5
como	234	141	257	155	482	680	5
Instagram—	259	141	312	155	482	680	5
hasta	314	141	335	155	482	680	5
en	337	141	347	155	482	680	5
otras	349	141	369	155	482	680	5
áreas	371	141	391	155	482	680	5
como	393	141	417	155	482	680	5
la	51	155	58	169	482	680	5
agricultura	62	155	107	169	482	680	5
y	110	155	115	169	482	680	5
la	119	155	126	169	482	680	5
pericia	130	155	157	169	482	680	5
policial	161	155	191	169	482	680	5
(Almanza,	195	155	238	169	482	680	5
2018).	241	155	269	169	482	680	5
El	273	155	282	169	482	680	5
reconocimiento	286	155	351	169	482	680	5
facial	355	155	376	169	482	680	5
se	380	155	388	169	482	680	5
puede	392	155	417	169	482	680	5
utilizar	51	168	80	182	482	680	5
para	82	168	100	182	482	680	5
monitorear	102	168	149	182	482	680	5
a	151	168	156	182	482	680	5
una	158	168	173	182	482	680	5
gran	176	168	194	182	482	680	5
cantidad	197	168	232	182	482	680	5
de	235	168	245	182	482	680	5
personas	247	168	282	182	482	680	5
al	285	168	292	182	482	680	5
mismo	294	168	323	182	482	680	5
tiempo,	325	168	357	182	482	680	5
resaltando	360	168	402	182	482	680	5
sus	404	168	417	182	482	680	5
rostros	51	182	79	196	482	680	5
y	82	182	87	196	482	680	5
utilizando	90	182	132	196	482	680	5
algoritmos	135	182	179	196	482	680	5
para	182	182	200	196	482	680	5
transformar	204	182	252	196	482	680	5
estas	256	182	274	196	482	680	5
imágenes	278	182	316	196	482	680	5
en	319	182	329	196	482	680	5
datos	333	182	355	196	482	680	5
comprensibles	358	182	417	196	482	680	5
para	51	196	69	210	482	680	5
un	71	196	83	210	482	680	5
sistema	85	196	115	210	482	680	5
informático.	118	196	169	210	482	680	5
Presentación	51	223	112	238	482	680	5
del	115	223	129	238	482	680	5
problema	132	223	178	238	482	680	5
El	51	241	60	255	482	680	5
alto	64	241	79	255	482	680	5
nivel	83	241	103	255	482	680	5
de	107	241	117	255	482	680	5
contagio	121	241	157	255	482	680	5
del	161	241	173	255	482	680	5
SARS-CoV-2	177	241	233	255	482	680	5
ha	237	241	247	255	482	680	5
hecho	251	241	276	255	482	680	5
obligatorio	280	241	325	255	482	680	5
el	329	241	336	255	482	680	5
uso	340	241	355	255	482	680	5
de	359	241	368	255	482	680	5
mascarillas	372	241	417	255	482	680	5
protectoras	51	254	97	268	482	680	5
en	100	254	110	268	482	680	5
varios	113	254	137	268	482	680	5
países,	140	254	166	268	482	680	5
como	169	254	193	268	482	680	5
una	196	254	211	268	482	680	5
alternativa	214	254	257	268	482	680	5
efectiva	260	254	291	268	482	680	5
y	294	254	299	268	482	680	5
de	302	254	312	268	482	680	5
bajo	314	254	332	268	482	680	5
costo	335	254	357	268	482	680	5
para	360	254	378	268	482	680	5
contener	380	254	417	268	482	680	5
la	51	268	58	282	482	680	5
propagación	61	268	112	282	482	680	5
del	115	268	127	282	482	680	5
virus,	130	268	153	282	482	680	5
ya	155	268	165	282	482	680	5
que	167	268	183	282	482	680	5
protege	185	268	216	282	482	680	5
tanto	219	268	241	282	482	680	5
al	244	268	251	282	482	680	5
individuo	253	268	294	282	482	680	5
que	296	268	312	282	482	680	5
lo	314	268	322	282	482	680	5
usa	325	268	339	282	482	680	5
como	341	268	365	282	482	680	5
a	367	268	372	282	482	680	5
quienes	375	268	406	282	482	680	5
lo	409	268	417	282	482	680	5
rodean.	51	282	82	296	482	680	5
Según	85	282	110	296	482	680	5
estudios,	113	282	149	296	482	680	5
incluso	151	282	181	296	482	680	5
con	183	282	199	296	482	680	5
la	201	282	208	296	482	680	5
disminución	211	282	263	296	482	680	5
de	266	282	275	296	482	680	5
casos,	278	282	301	296	482	680	5
el	304	282	311	296	482	680	5
uso	313	282	328	296	482	680	5
de	330	282	340	296	482	680	5
mascarillas	343	282	387	296	482	680	5
y	389	282	394	296	482	680	5
otras	397	282	417	296	482	680	5
medidas	51	296	85	310	482	680	5
como	88	296	111	310	482	680	5
la	114	296	121	310	482	680	5
distancia	123	296	160	310	482	680	5
social	162	296	185	310	482	680	5
pueden	187	296	218	310	482	680	5
extenderse	221	296	264	310	482	680	5
hasta	266	296	287	310	482	680	5
2022	290	296	312	310	482	680	5
(Kissler	314	296	345	310	482	680	5
et	347	296	355	310	482	680	5
al.,	357	296	370	310	482	680	5
2020).	372	296	400	310	482	680	5
Por	402	296	417	310	482	680	5
lo	51	310	59	324	482	680	5
tanto,	61	310	86	324	482	680	5
son	88	310	102	324	482	680	5
necesarias	104	310	144	324	482	680	5
soluciones	147	310	189	324	482	680	5
de	191	310	201	324	482	680	5
monitoreo	203	310	247	324	482	680	5
social	249	310	271	324	482	680	5
autónomo	273	310	317	324	482	680	5
que	319	310	334	324	482	680	5
faciliten	336	310	369	324	482	680	5
la	371	310	378	324	482	680	5
reanuda-	380	310	417	324	482	680	5
ción	51	323	69	337	482	680	5
de	71	323	81	337	482	680	5
las	83	323	94	337	482	680	5
actividades	96	323	141	337	482	680	5
económicas	143	323	191	337	482	680	5
y	194	323	198	337	482	680	5
sociales	201	323	231	337	482	680	5
asegurando	233	323	280	337	482	680	5
el	282	323	289	337	482	680	5
mantenimiento	291	323	355	337	482	680	5
de	358	323	367	337	482	680	5
las	370	323	380	337	482	680	5
medidas	382	323	417	337	482	680	5
durante	51	337	83	351	482	680	5
y	86	337	91	351	482	680	5
después	93	337	125	351	482	680	5
del	128	337	140	351	482	680	5
periodo	143	337	175	351	482	680	5
más	177	337	194	351	482	680	5
crucial	196	337	224	351	482	680	5
de	226	337	236	351	482	680	5
la	238	337	246	351	482	680	5
pandemia.	248	337	292	351	482	680	5
Así,	74	351	89	365	482	680	5
el	93	351	100	365	482	680	5
objetivo	103	351	137	365	482	680	5
principal	140	351	177	365	482	680	5
de	180	351	190	365	482	680	5
esta	193	351	209	365	482	680	5
investigación	212	351	266	365	482	680	5
es	269	351	277	365	482	680	5
desarrollar	281	351	324	365	482	680	5
una	327	351	343	365	482	680	5
solución	346	351	381	365	482	680	5
compu-	384	351	417	365	482	680	5
tacional	51	365	84	379	482	680	5
utilizando	87	365	129	379	482	680	5
técnicas	132	365	164	379	482	680	5
de	168	365	178	379	482	680	5
IA	181	365	192	379	482	680	5
y	195	365	200	379	482	680	5
visión	203	365	228	379	482	680	5
por	231	365	246	379	482	680	5
computadora	249	365	304	379	482	680	5
para	308	365	326	379	482	680	5
monitorear	329	365	375	379	482	680	5
el	379	365	386	379	482	680	5
uso	389	365	403	379	482	680	5
de	407	365	417	379	482	680	5
mascarillas	51	379	95	393	482	680	5
protectoras	99	379	145	393	482	680	5
en	148	379	158	393	482	680	5
ambientes	162	379	204	393	482	680	5
públicos	207	379	242	393	482	680	5
y	245	379	250	393	482	680	5
privados	254	379	289	393	482	680	5
a	292	379	297	393	482	680	5
partir	300	379	323	393	482	680	5
de	327	379	337	393	482	680	5
imágenes	340	379	378	393	482	680	5
captadas	382	379	417	393	482	680	5
por	51	392	65	406	482	680	5
cámaras.	69	392	104	406	482	680	5
Con	108	392	127	406	482	680	5
ese	130	392	142	406	482	680	5
fin,	146	392	160	406	482	680	5
se	163	392	171	406	482	680	5
proponen	174	392	215	406	482	680	5
los	219	392	230	406	482	680	5
siguientes	233	392	274	406	482	680	5
objetivos	277	392	314	406	482	680	5
específicos:	318	392	363	406	482	680	5
1)	367	392	376	406	482	680	5
construir	379	392	417	406	482	680	5
un	51	406	62	420	482	680	5
sistema	66	406	96	420	482	680	5
de	99	406	109	420	482	680	5
detección	112	406	151	420	482	680	5
facial	155	406	176	420	482	680	5
con	179	406	195	420	482	680	5
visión	198	406	222	420	482	680	5
artificial	226	406	259	420	482	680	5
y	263	406	267	420	482	680	5
algoritmos	271	406	314	420	482	680	5
de	318	406	327	420	482	680	5
IA;	331	406	344	420	482	680	5
2)	347	406	356	420	482	680	5
desarrollar	359	406	402	420	482	680	5
un	405	406	417	420	482	680	5
banco	51	420	76	434	482	680	5
de	79	420	88	434	482	680	5
datos	91	420	113	434	482	680	5
para	115	420	133	434	482	680	5
almacenar	135	420	177	434	482	680	5
los	180	420	191	434	482	680	5
datos	194	420	216	434	482	680	5
obtenidos,	218	420	262	434	482	680	5
y	264	420	269	434	482	680	5
3)	271	420	280	434	482	680	5
crear	283	420	303	434	482	680	5
un	305	420	316	434	482	680	5
tablero	319	420	348	434	482	680	5
para	350	420	368	434	482	680	5
monitorear	370	420	417	434	482	680	5
los	51	434	62	448	482	680	5
datos	65	434	87	448	482	680	5
del	89	434	102	448	482	680	5
sistema.	104	434	137	448	482	680	5
Estudio	51	462	94	479	482	680	5
de	97	462	111	479	482	680	5
viabilidad	114	462	170	479	482	680	5
Esta	51	484	68	498	482	680	5
sección	72	484	102	498	482	680	5
presenta	106	484	140	498	482	680	5
iniciativas	144	484	185	498	482	680	5
y	189	484	194	498	482	680	5
estudios	198	484	231	498	482	680	5
relacionados	235	484	286	498	482	680	5
con	290	484	305	498	482	680	5
el	309	484	316	498	482	680	5
proyecto	320	484	356	498	482	680	5
propuesto.	359	484	403	498	482	680	5
Se	407	484	417	498	482	680	5
presentan	51	498	91	512	482	680	5
soluciones	93	498	136	512	482	680	5
computacionales	138	498	207	512	482	680	5
desarrolladas	210	498	263	512	482	680	5
para	265	498	283	512	482	680	5
minimizar	285	498	328	512	482	680	5
el	330	498	337	512	482	680	5
impacto	340	498	374	512	482	680	5
de	376	498	386	512	482	680	5
la	388	498	395	512	482	680	5
pan-	398	498	417	512	482	680	5
demia	51	511	76	525	482	680	5
de	79	511	89	525	482	680	5
COVID-19.	91	511	144	525	482	680	5
Trabajos	51	539	92	553	482	680	5
relacionados	95	539	155	553	482	680	5
Incluso	51	556	81	570	482	680	5
sin	86	556	98	570	482	680	5
utilizar	102	556	131	570	482	680	5
tecnologías	135	556	181	570	482	680	5
de	186	556	196	570	482	680	5
detección	200	556	240	570	482	680	5
facial,	244	556	268	570	482	680	5
vale	273	556	289	570	482	680	5
la	293	556	300	570	482	680	5
pena	305	556	324	570	482	680	5
monitorear	329	556	375	570	482	680	5
SIMI-SP	380	556	417	570	482	680	5
(Portal	51	570	79	584	482	680	5
do	81	570	92	584	482	680	5
Governo,	94	570	134	584	482	680	5
2020),	136	570	164	584	482	680	5
un	166	570	177	584	482	680	5
sistema	180	570	210	584	482	680	5
de	212	570	222	584	482	680	5
monitoreo	224	570	268	584	482	680	5
utilizado	270	570	306	584	482	680	5
actualmente	308	570	359	584	482	680	5
por	361	570	376	584	482	680	5
el	378	570	385	584	482	680	5
gobier�-	387	570	418	584	482	680	5
no	51	584	62	598	482	680	5
de	65	584	75	598	482	680	5
São	79	584	93	598	482	680	5
Paulo.	97	584	123	598	482	680	5
El	126	584	135	598	482	680	5
sistema	138	584	168	598	482	680	5
crea	172	584	188	598	482	680	5
un	191	584	203	598	482	680	5
mapa	206	584	229	598	482	680	5
de	232	584	242	598	482	680	5
aglomeraciones	245	584	309	598	482	680	5
y	312	584	317	598	482	680	5
permite	320	584	352	598	482	680	5
el	356	584	363	598	482	680	5
seguimiento	366	584	417	598	482	680	5
de	51	597	61	611	482	680	5
la	64	597	71	611	482	680	5
tasa	75	597	90	611	482	680	5
de	94	597	104	611	482	680	5
aislamiento	107	597	154	611	482	680	5
social	158	597	181	611	482	680	5
en	184	597	194	611	482	680	5
los	197	597	209	611	482	680	5
centros	212	597	242	611	482	680	5
urbanos	246	597	279	611	482	680	5
y	282	597	287	611	482	680	5
los	291	597	302	611	482	680	5
lugares	305	597	334	611	482	680	5
más	337	597	354	611	482	680	5
propicios	357	597	395	611	482	680	5
para	399	597	417	611	482	680	5
la	51	611	58	625	482	680	5
proliferación	61	611	114	625	482	680	5
de	118	611	127	625	482	680	5
nuevos	131	611	160	625	482	680	5
casos.	163	611	186	625	482	680	5
Fue	190	611	205	625	482	680	5
creado	209	611	236	625	482	680	5
a	239	611	244	625	482	680	5
partir	247	611	270	625	482	680	5
de	273	611	283	625	482	680	5
una	287	611	302	625	482	680	5
asociación	306	611	348	625	482	680	5
público-privada	352	611	417	625	482	680	5
208	59	645	72	659	482	680	5
Volumen	196	649	219	659	482	680	5
19	220	649	227	659	482	680	5
	228	651	232	658	482	680	5
Número	233	649	254	659	482	680	5
33	255	649	261	659	482	680	5
	263	651	266	658	482	680	5
pp.	268	649	276	659	482	680	5
205-222	277	649	299	659	482	680	5
	301	651	304	658	482	680	5
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	5
2021	340	649	353	659	482	680	5
	355	651	358	658	482	680	5
Bogotá	359	649	378	659	482	680	5
D.C.,	379	649	391	659	482	680	5
Colombia	393	649	417	659	482	680	5
Aplicación	65	43	92	53	482	680	6
de	93	43	100	53	482	680	6
inteligencia	101	43	132	53	482	680	6
artificial	133	43	155	53	482	680	6
para	156	43	168	53	482	680	6
monitorear	169	43	199	53	482	680	6
el	200	43	205	53	482	680	6
uso	206	43	215	53	482	680	6
de	217	43	223	53	482	680	6
mascarillas	224	43	254	53	482	680	6
de	255	43	261	53	482	680	6
protección	263	43	290	53	482	680	6
Revista	384	27	431	38	482	680	6
Científica	373	36	431	47	482	680	6
General	373	46	389	53	482	680	6
José	390	46	400	53	482	680	6
María	401	46	413	53	482	680	6
Córdova	414	46	431	53	482	680	6
que	65	77	80	91	482	680	6
involucra	83	77	122	91	482	680	6
a	125	77	129	91	482	680	6
operadores	132	77	176	91	482	680	6
de	179	77	189	91	482	680	6
telefonía	192	77	227	91	482	680	6
móvil.	230	77	256	91	482	680	6
No	259	77	273	91	482	680	6
obstante,	275	77	313	91	482	680	6
esta	316	77	331	91	482	680	6
solución	334	77	369	91	482	680	6
no	371	77	382	91	482	680	6
es	385	77	393	91	482	680	6
capaz	396	77	418	91	482	680	6
de	421	77	431	91	482	680	6
identificar	65	91	107	105	482	680	6
si	109	91	116	105	482	680	6
una	118	91	134	105	482	680	6
persona	136	91	168	105	482	680	6
está	170	91	185	105	482	680	6
usando	188	91	217	105	482	680	6
equipo	220	91	248	105	482	680	6
de	250	91	260	105	482	680	6
protección	263	91	307	105	482	680	6
personal,	309	91	346	105	482	680	6
como	348	91	372	105	482	680	6
las	374	91	384	105	482	680	6
mascarillas	387	91	431	105	482	680	6
protectoras	65	106	111	120	482	680	6
recomendadas	114	106	173	120	482	680	6
por	175	106	189	120	482	680	6
la	192	106	199	120	482	680	6
OMS	201	106	225	120	482	680	6
y	228	106	233	120	482	680	6
de	235	106	245	120	482	680	6
uso	248	106	262	120	482	680	6
obligatorio	265	106	310	120	482	680	6
en	312	106	322	120	482	680	6
algunas	325	106	356	120	482	680	6
ciudades.	358	106	396	120	482	680	6
Una	88	120	106	134	482	680	6
búsqueda	108	120	147	134	482	680	6
en	150	120	160	134	482	680	6
septiembre	162	120	207	134	482	680	6
de	210	120	220	134	482	680	6
2020	222	120	244	134	482	680	6
en	246	120	256	134	482	680	6
la	258	120	265	134	482	680	6
biblioteca	268	120	308	134	482	680	6
virtual	310	120	337	134	482	680	6
de	340	120	349	134	482	680	6
artículos	352	120	387	134	482	680	6
científicos	389	120	431	134	482	680	6
de	65	134	75	148	482	680	6
Web	78	134	97	148	482	680	6
of	100	134	108	148	482	680	6
Science	111	134	142	148	482	680	6
mediante	145	134	183	148	482	680	6
el	186	134	193	148	482	680	6
descriptor	196	134	237	148	482	680	6
“face	240	134	259	148	482	680	6
recognition”	262	134	310	148	482	680	6
arrojó	313	134	337	148	482	680	6
10	340	134	351	148	482	680	6
325	352	134	368	148	482	680	6
ocurrencias	371	134	418	148	482	680	6
en	421	134	431	148	482	680	6
los	65	148	77	162	482	680	6
últimos	80	148	112	162	482	680	6
cinco	115	148	137	162	482	680	6
años.	141	148	162	162	482	680	6
De	166	148	179	162	482	680	6
este	182	148	197	162	482	680	6
resultado,	201	148	241	162	482	680	6
5737	245	148	266	162	482	680	6
artículos	270	148	305	162	482	680	6
fueron	309	148	336	162	482	680	6
publicados	340	148	384	162	482	680	6
en	388	148	398	162	482	680	6
revistas	401	148	431	162	482	680	6
científicas,	65	162	109	176	482	680	6
4371	111	162	133	176	482	680	6
en	135	162	145	176	482	680	6
congresos	148	162	188	176	482	680	6
científicos	190	162	232	176	482	680	6
y	235	162	239	176	482	680	6
217	242	162	258	176	482	680	6
en	261	162	271	176	482	680	6
otras	274	162	293	176	482	680	6
modalidades.	296	162	351	176	482	680	6
Solo	353	162	372	176	482	680	6
116	374	162	391	176	482	680	6
artículos,	393	162	431	176	482	680	6
aproximadamente	65	177	140	191	482	680	6
el	143	177	150	191	482	680	6
1,1	154	177	167	191	482	680	6
%,	168	177	180	191	482	680	6
fueron	184	177	211	191	482	680	6
creados	215	177	245	191	482	680	6
por	249	177	263	191	482	680	6
autores	267	177	296	191	482	680	6
brasileños.	300	177	343	191	482	680	6
Aunque	347	177	380	191	482	680	6
representan	383	177	431	191	482	680	6
una	65	191	81	205	482	680	6
pequeña	85	191	120	205	482	680	6
parte	123	191	145	205	482	680	6
de	148	191	158	205	482	680	6
los	162	191	173	205	482	680	6
estudios,	177	191	213	205	482	680	6
algunas	217	191	248	205	482	680	6
instituciones	252	191	304	205	482	680	6
brasileñas	308	191	348	205	482	680	6
abordan	352	191	386	205	482	680	6
el	389	191	396	205	482	680	6
uso	400	191	415	205	482	680	6
del	418	191	431	205	482	680	6
reconocimiento	65	205	130	219	482	680	6
facial	133	205	154	219	482	680	6
en	157	205	167	219	482	680	6
sus	169	205	182	219	482	680	6
proyectos.	184	205	226	219	482	680	6
Una	88	219	106	233	482	680	6
de	108	219	118	233	482	680	6
estas	121	219	140	233	482	680	6
publicaciones	143	219	199	233	482	680	6
aborda	201	219	230	233	482	680	6
la	232	219	239	233	482	680	6
categorización	242	219	301	233	482	680	6
de	304	219	314	233	482	680	6
género	316	219	344	233	482	680	6
de	347	219	357	233	482	680	6
las	360	219	370	233	482	680	6
personas	373	219	408	233	482	680	6
en	411	219	421	233	482	680	6
la	424	219	431	233	482	680	6
imagen,	65	233	98	247	482	680	6
identificando	101	233	156	247	482	680	6
a	158	233	163	247	482	680	6
través	165	233	189	247	482	680	6
de	192	233	201	247	482	680	6
sus	204	233	217	247	482	680	6
rasgos	219	233	244	247	482	680	6
físicos	247	233	272	247	482	680	6
si	274	233	281	247	482	680	6
alguien	283	233	313	247	482	680	6
es	316	233	324	247	482	680	6
hombre	326	233	359	247	482	680	6
o	362	233	367	247	482	680	6
mujer,	370	233	396	247	482	680	6
todo	399	233	418	247	482	680	6
en	421	233	431	247	482	680	6
tiempo	65	248	95	262	482	680	6
real	98	248	112	262	482	680	6
y	115	248	120	262	482	680	6
en	123	248	133	262	482	680	6
un	135	248	147	262	482	680	6
entorno	149	248	182	262	482	680	6
no	185	248	196	262	482	680	6
controlado,	199	248	246	262	482	680	6
con	249	248	264	262	482	680	6
factores	267	248	299	262	482	680	6
que	301	248	317	262	482	680	6
pueden	319	248	350	262	482	680	6
perjudicar	353	248	395	262	482	680	6
la	397	248	405	262	482	680	6
preci-	407	248	431	262	482	680	6
sión	65	262	82	276	482	680	6
de	85	262	95	276	482	680	6
la	97	262	104	276	482	680	6
imagen	107	262	137	276	482	680	6
(por	139	262	157	276	482	680	6
ejemplo,	160	262	195	276	482	680	6
la	198	262	205	276	482	680	6
luminosidad	207	262	259	276	482	680	6
del	262	262	274	276	482	680	6
lugar).	276	262	303	276	482	680	6
Para	306	262	324	276	482	680	6
solucionar	326	262	369	276	482	680	6
este	371	262	386	276	482	680	6
problema,	389	262	431	276	482	680	6
los	65	276	77	290	482	680	6
autores	80	276	110	290	482	680	6
simularon	113	276	155	290	482	680	6
la	158	276	165	290	482	680	6
comprensión	168	276	223	290	482	680	6
humana	226	276	260	290	482	680	6
del	263	276	276	290	482	680	6
reconocimiento	279	276	344	290	482	680	6
de	348	276	357	290	482	680	6
géneros,	361	276	395	290	482	680	6
creando	398	276	431	290	482	680	6
una	65	290	81	304	482	680	6
red	83	290	97	304	482	680	6
neuronal	99	290	136	304	482	680	6
que	139	290	154	304	482	680	6
identifica	156	290	195	304	482	680	6
estos	197	290	217	304	482	680	6
patrones	220	290	255	304	482	680	6
(Araujo	257	290	289	304	482	680	6
&	291	290	300	304	482	680	6
Rosito,	303	290	332	304	482	680	6
2018).	335	290	363	304	482	680	6
Otra	88	304	108	318	482	680	6
publicación	111	304	159	318	482	680	6
de	162	304	172	318	482	680	6
científicos	175	304	216	318	482	680	6
brasileños	219	304	260	318	482	680	6
es	263	304	271	318	482	680	6
el	274	304	281	318	482	680	6
estudio	284	304	314	318	482	680	6
sobre	317	304	339	318	482	680	6
Deepfake	342	304	381	318	482	680	6
(Botelho	384	304	420	318	482	680	6
et	423	304	431	318	482	680	6
al.,	65	319	78	333	482	680	6
2018).	80	319	108	333	482	680	6
Esta	111	319	128	333	482	680	6
tecnología	131	319	174	333	482	680	6
utiliza	177	319	202	333	482	680	6
IA	205	319	215	333	482	680	6
para	218	319	236	333	482	680	6
crear	239	319	259	333	482	680	6
videos	261	319	287	333	482	680	6
falsos	290	319	312	333	482	680	6
que	315	319	330	333	482	680	6
pueden	333	319	364	333	482	680	6
ocasionar	367	319	406	333	482	680	6
falsos	409	319	431	333	482	680	6
positivos	65	333	101	347	482	680	6
en	105	333	115	347	482	680	6
los	118	333	129	347	482	680	6
sistemas	133	333	166	347	482	680	6
de	169	333	179	347	482	680	6
reconocimiento	183	333	247	347	482	680	6
facial.	251	333	275	347	482	680	6
Mediante	278	333	318	347	482	680	6
el	321	333	328	347	482	680	6
uso	331	333	346	347	482	680	6
de	349	333	359	347	482	680	6
redes	362	333	383	347	482	680	6
neuronales	386	333	431	347	482	680	6
convolucionales	65	347	131	361	482	680	6
(CNN,	134	347	165	361	482	680	6
del	168	347	180	361	482	680	6
inglés	183	347	207	361	482	680	6
convolutional	210	347	264	361	482	680	6
neural	267	347	292	361	482	680	6
networks),	295	347	336	361	482	680	6
los	339	347	350	361	482	680	6
sistemas	353	347	387	361	482	680	6
de	390	347	400	361	482	680	6
seguri-	403	347	431	361	482	680	6
dad	65	361	81	375	482	680	6
pueden	83	361	114	375	482	680	6
beneficiarse	116	361	164	375	482	680	6
de	167	361	177	375	482	680	6
la	179	361	186	375	482	680	6
solución	189	361	224	375	482	680	6
presentada	226	361	270	375	482	680	6
en	273	361	283	375	482	680	6
el	285	361	292	375	482	680	6
artículo.	295	361	329	375	482	680	6
Entre	88	375	111	389	482	680	6
los	115	375	127	389	482	680	6
artículos	132	375	167	389	482	680	6
seleccionados,	171	375	229	389	482	680	6
un	234	375	245	389	482	680	6
estudio	250	375	280	389	482	680	6
brasileño	285	375	322	389	482	680	6
también	327	375	361	389	482	680	6
compara	366	375	401	389	482	680	6
méto-	406	375	431	389	482	680	6
dos	65	390	79	404	482	680	6
convencionales	84	390	146	404	482	680	6
de	150	390	160	404	482	680	6
aprendizaje	164	390	211	404	482	680	6
automático	215	390	262	404	482	680	6
y	266	390	271	404	482	680	6
aprendizaje	275	390	322	404	482	680	6
profundo	326	390	366	404	482	680	6
(deep	370	390	391	404	482	680	6
learning)	395	390	431	403	482	680	6
(Finizola	65	404	101	418	482	680	6
et	104	404	111	418	482	680	6
al.,	114	404	126	418	482	680	6
2019).	128	404	156	418	482	680	6
Según	158	404	184	418	482	680	6
la	186	404	193	418	482	680	6
publicación,	196	404	247	418	482	680	6
hubo	249	404	271	418	482	680	6
un	273	404	284	418	482	680	6
mejor	287	404	311	418	482	680	6
desempeño	313	404	360	418	482	680	6
en	362	404	372	418	482	680	6
el	375	404	382	418	482	680	6
aprendizaje	384	404	431	418	482	680	6
en	65	418	75	432	482	680	6
tareas	78	418	101	432	482	680	6
de	104	418	114	432	482	680	6
reconocimiento	116	418	181	432	482	680	6
facial	184	418	205	432	482	680	6
para	208	418	226	432	482	680	6
modelos	228	418	263	432	482	680	6
creados	266	418	296	432	482	680	6
a	299	418	303	432	482	680	6
partir	306	418	329	432	482	680	6
de	332	418	342	432	482	680	6
bases	344	418	365	432	482	680	6
de	368	418	378	432	482	680	6
datos	380	418	402	432	482	680	6
de	405	418	415	432	482	680	6
en-	417	418	431	432	482	680	6
trenamiento	65	432	116	446	482	680	6
con	118	432	134	446	482	680	6
pocas	136	432	159	446	482	680	6
personas.	162	432	200	446	482	680	6
Justificación	65	460	124	474	482	680	6
De	65	478	78	492	482	680	6
acuerdo	81	478	114	492	482	680	6
con	117	478	133	492	482	680	6
lo	136	478	144	492	482	680	6
anterior,	147	478	182	492	482	680	6
ante	185	478	203	492	482	680	6
el	206	478	213	492	482	680	6
escenario	217	478	255	492	482	680	6
de	258	478	268	492	482	680	6
una	271	478	287	492	482	680	6
pandemia	290	478	331	492	482	680	6
con	334	478	350	492	482	680	6
alto	353	478	369	492	482	680	6
riesgo	372	478	396	492	482	680	6
de	399	478	409	492	482	680	6
tras-	413	478	431	492	482	680	6
misión	65	492	94	506	482	680	6
por	97	492	111	506	482	680	6
vías	115	492	130	506	482	680	6
respiratorias,	133	492	186	506	482	680	6
es	189	492	197	506	482	680	6
necesario	200	492	238	506	482	680	6
fiscalizar	241	492	276	506	482	680	6
el	280	492	287	506	482	680	6
uso	290	492	304	506	482	680	6
de	308	492	318	506	482	680	6
mascarillas	321	492	365	506	482	680	6
por	369	492	383	506	482	680	6
parte	386	492	407	506	482	680	6
de	411	492	421	506	482	680	6
la	424	492	431	506	482	680	6
población	65	506	106	520	482	680	6
en	109	506	119	520	482	680	6
ambientes	121	506	163	520	482	680	6
públicos,	166	506	203	520	482	680	6
a	206	506	210	520	482	680	6
fin	213	506	224	520	482	680	6
de	227	506	237	520	482	680	6
garantizar	239	506	280	520	482	680	6
la	283	506	290	520	482	680	6
efectividad	292	506	337	520	482	680	6
de	339	506	349	520	482	680	6
las	352	506	362	520	482	680	6
medidas	365	506	399	520	482	680	6
de	402	506	412	520	482	680	6
pre-	414	506	431	520	482	680	6
vención	65	520	98	534	482	680	6
del	100	520	113	534	482	680	6
contagio	115	520	151	534	482	680	6
de	154	520	164	534	482	680	6
COVID-19.	166	520	219	534	482	680	6
Este	221	520	239	534	482	680	6
articulo	241	520	273	534	482	680	6
presenta	276	520	310	534	482	680	6
las	313	520	323	534	482	680	6
tecnologías	326	520	372	534	482	680	6
utilizadas	374	520	413	534	482	680	6
con	416	520	431	534	482	680	6
el	65	534	72	548	482	680	6
propósito	74	534	114	548	482	680	6
de	116	534	126	548	482	680	6
construir	128	534	166	548	482	680	6
una	168	534	184	548	482	680	6
solución	186	534	221	548	482	680	6
para	223	534	241	548	482	680	6
el	243	534	250	548	482	680	6
monitoreo	252	534	296	548	482	680	6
autónomo	298	534	341	548	482	680	6
del	343	534	356	548	482	680	6
uso	358	534	372	548	482	680	6
de	375	534	384	548	482	680	6
mascarillas	387	534	431	548	482	680	6
de	65	549	75	563	482	680	6
protección	78	549	122	563	482	680	6
individual	124	549	166	563	482	680	6
por	169	549	183	563	482	680	6
parte	186	549	207	563	482	680	6
de	209	549	219	563	482	680	6
la	221	549	229	563	482	680	6
población	231	549	272	563	482	680	6
en	275	549	285	563	482	680	6
entornos	287	549	324	563	482	680	6
no	326	549	337	563	482	680	6
controlados.	340	549	391	563	482	680	6
Arquitectura	65	577	136	593	482	680	6
de	139	577	153	593	482	680	6
soluciones	156	577	214	593	482	680	6
A	65	599	72	613	482	680	6
continuación	75	599	130	613	482	680	6
se	133	599	141	613	482	680	6
describe	144	599	177	613	482	680	6
la	180	599	187	613	482	680	6
arquitectura	190	599	240	613	482	680	6
de	243	599	253	613	482	680	6
la	256	599	263	613	482	680	6
solución	266	599	301	613	482	680	6
propuesta	304	599	344	613	482	680	6
en	347	599	357	613	482	680	6
este	360	599	376	613	482	680	6
proyecto,	379	599	417	613	482	680	6
así	420	599	431	613	482	680	6
como	65	613	89	627	482	680	6
la	91	613	98	627	482	680	6
relación	101	613	133	627	482	680	6
entre	136	613	157	627	482	680	6
componentes	159	613	215	627	482	680	6
computacionales	217	613	287	627	482	680	6
utilizados.	289	613	331	627	482	680	6
ISSN	65	649	77	659	482	680	6
1900-6586	78	649	106	659	482	680	6
(impreso),	108	649	135	659	482	680	6
2500-7645	136	649	165	659	482	680	6
(en	166	649	175	659	482	680	6
línea)	176	649	191	659	482	680	6
209	410	645	422	659	482	680	6
Revista	51	27	97	38	482	680	7
Científica	51	36	109	47	482	680	7
General	51	46	67	53	482	680	7
José	68	46	78	53	482	680	7
María	79	46	91	53	482	680	7
Córdova	92	46	109	53	482	680	7
Alexandre	204	43	231	53	482	680	7
Pereira	232	43	251	53	482	680	7
Junior,	252	43	270	53	482	680	7
Thiago	271	43	289	53	482	680	7
Pedro	290	43	305	53	482	680	7
Donadon	307	43	331	53	482	680	7
Homem	333	43	354	53	482	680	7
y	355	43	359	53	482	680	7
Fabio	360	43	374	53	482	680	7
Oliveira	375	43	396	53	482	680	7
Teixeira	396	43	417	53	482	680	7
Algoritmo	51	77	100	92	482	680	7
clasificador	103	77	157	92	482	680	7
El	51	95	60	109	482	680	7
clasificador	62	95	108	109	482	680	7
utilizado	111	95	147	109	482	680	7
en	149	95	159	109	482	680	7
la	162	95	169	109	482	680	7
aplicación	171	95	213	109	482	680	7
está	215	95	231	109	482	680	7
basado	233	95	262	109	482	680	7
en	264	95	274	109	482	680	7
las	276	95	287	109	482	680	7
técnicas	289	95	322	109	482	680	7
propuestas	324	95	368	109	482	680	7
por	371	95	385	109	482	680	7
Viola	387	95	409	109	482	680	7
y	412	95	417	109	482	680	7
Jones	51	108	73	122	482	680	7
(2001)	75	108	104	122	482	680	7
y	106	108	111	122	482	680	7
en	113	108	123	122	482	680	7
el	125	108	132	122	482	680	7
método	134	108	166	122	482	680	7
Haar	168	108	189	122	482	680	7
Cascade	192	108	223	122	482	680	7
(Mordvintsev,	225	108	283	122	482	680	7
2013),	285	108	313	122	482	680	7
hasta	315	108	336	122	482	680	7
ahora	338	108	361	122	482	680	7
especializado	363	108	417	122	482	680	7
en	51	122	61	136	482	680	7
el	64	122	71	136	482	680	7
rostro	73	122	97	136	482	680	7
frontal,	100	122	131	136	482	680	7
de	133	122	143	136	482	680	7
personas	146	122	181	136	482	680	7
y	184	122	189	136	482	680	7
otros.	191	122	215	136	482	680	7
Sin	217	122	231	136	482	680	7
embargo,	233	122	272	136	482	680	7
el	275	122	282	136	482	680	7
proceso	284	122	316	136	482	680	7
de	319	122	328	136	482	680	7
clasificación	331	122	381	136	482	680	7
requiere	383	122	417	136	482	680	7
procesar	51	136	85	150	482	680	7
previamente	88	136	139	150	482	680	7
las	141	136	152	150	482	680	7
imágenes.	154	136	195	150	482	680	7
Las	74	150	88	164	482	680	7
imágenes	91	150	129	164	482	680	7
en	132	150	142	164	482	680	7
el	145	150	151	164	482	680	7
sistema	154	150	185	164	482	680	7
informático	187	150	236	164	482	680	7
son	239	150	254	164	482	680	7
matrices	257	150	291	164	482	680	7
con	294	150	309	164	482	680	7
tres	312	150	327	164	482	680	7
dimensiones,	330	150	384	164	482	680	7
organi-	387	150	417	164	482	680	7
zadas	51	164	73	178	482	680	7
por	76	164	90	178	482	680	7
colores,	93	164	124	178	482	680	7
ancho	127	164	152	178	482	680	7
y	155	164	160	178	482	680	7
alto.	163	164	181	178	482	680	7
En	184	164	196	178	482	680	7
el	199	164	206	178	482	680	7
paso	209	164	227	178	482	680	7
de	230	164	240	178	482	680	7
procesamiento	243	164	303	178	482	680	7
de	306	164	316	178	482	680	7
imágenes,	319	164	360	178	482	680	7
se	363	164	371	178	482	680	7
definen	374	164	405	178	482	680	7
su	408	164	417	178	482	680	7
altura	51	177	75	191	482	680	7
y	77	177	82	191	482	680	7
ancho	85	177	110	191	482	680	7
predeterminados,	112	177	185	191	482	680	7
de	187	177	197	191	482	680	7
modo	199	177	224	191	482	680	7
que	227	177	242	191	482	680	7
todas	244	177	266	191	482	680	7
tengan	269	177	297	191	482	680	7
el	299	177	306	191	482	680	7
mismo	309	177	338	191	482	680	7
tamaño	340	177	372	191	482	680	7
en	374	177	384	191	482	680	7
pixeles.	387	177	417	191	482	680	7
Durante	51	191	86	205	482	680	7
el	90	191	97	205	482	680	7
procesamiento	100	191	161	205	482	680	7
de	164	191	174	205	482	680	7
las	178	191	189	205	482	680	7
imágenes,	192	191	233	205	482	680	7
todavía	237	191	267	205	482	680	7
es	271	191	278	205	482	680	7
posible	282	191	311	205	482	680	7
eliminar	315	191	349	205	482	680	7
cierto	353	191	377	205	482	680	7
ruido	380	191	403	205	482	680	7
de	407	191	417	205	482	680	7
la	51	205	58	219	482	680	7
imagen	61	205	92	219	482	680	7
obtenida	95	205	132	219	482	680	7
en	135	205	145	219	482	680	7
el	149	205	156	219	482	680	7
proceso	159	205	191	219	482	680	7
de	194	205	204	219	482	680	7
captura,	207	205	241	219	482	680	7
como	244	205	268	219	482	680	7
los	271	205	282	219	482	680	7
filtros	286	205	310	219	482	680	7
de	313	205	323	219	482	680	7
suavizado	326	205	366	219	482	680	7
y	370	205	374	219	482	680	7
resaltado.	378	205	417	219	482	680	7
En	51	219	63	233	482	680	7
este	66	219	81	233	482	680	7
trabajo	84	219	113	233	482	680	7
se	116	219	124	233	482	680	7
decidió	127	219	158	233	482	680	7
omitir	161	219	187	233	482	680	7
la	190	219	197	233	482	680	7
dimensión	200	219	244	233	482	680	7
del	247	219	259	233	482	680	7
color,	262	219	285	233	482	680	7
convirtiendo	288	219	341	233	482	680	7
la	344	219	351	233	482	680	7
imagen	354	219	385	233	482	680	7
en	388	219	398	233	482	680	7
una	401	219	417	233	482	680	7
escala	51	233	74	247	482	680	7
de	77	233	87	247	482	680	7
grises.	90	233	115	247	482	680	7
De	118	233	131	247	482	680	7
esta	134	233	150	247	482	680	7
forma,	153	233	180	247	482	680	7
el	183	233	190	247	482	680	7
clasificador	193	233	240	247	482	680	7
realizará	243	233	276	247	482	680	7
funciones	279	233	319	247	482	680	7
en	322	233	333	247	482	680	7
una	336	233	351	247	482	680	7
matriz	354	233	381	247	482	680	7
con	384	233	399	247	482	680	7
dos	402	233	417	247	482	680	7
dimensiones.	51	246	105	260	482	680	7
El	74	260	83	274	482	680	7
método	85	260	117	274	482	680	7
Haar	120	260	141	274	482	680	7
Cascade	144	260	178	274	482	680	7
(Viola	181	260	206	274	482	680	7
&	209	260	218	274	482	680	7
Jones,	221	260	246	274	482	680	7
2001)	248	260	273	274	482	680	7
consta	276	260	302	274	482	680	7
de	305	260	315	274	482	680	7
tres	318	260	332	274	482	680	7
etapas	335	260	360	274	482	680	7
fundamenta-	363	260	417	274	482	680	7
les:	51	274	64	288	482	680	7
1)	66	274	75	288	482	680	7
rastrea	77	274	104	288	482	680	7
la	106	274	113	288	482	680	7
imagen	116	274	146	288	482	680	7
en	148	274	158	288	482	680	7
busca	161	274	184	288	482	680	7
de	186	274	196	288	482	680	7
características	198	274	254	288	482	680	7
Haar	256	274	277	288	482	680	7
que	280	274	295	288	482	680	7
se	297	274	305	288	482	680	7
asemejen	307	274	344	288	482	680	7
a	347	274	351	288	482	680	7
los	353	274	365	288	482	680	7
objetos	367	274	397	288	482	680	7
bus-	399	274	417	288	482	680	7
cados;	51	288	77	302	482	680	7
2)	79	288	88	302	482	680	7
utiliza	91	288	116	302	482	680	7
un	118	288	130	302	482	680	7
clasificador	132	288	178	302	482	680	7
boosting	181	288	213	302	482	680	7
para	215	288	233	302	482	680	7
seleccionar	236	288	281	302	482	680	7
las	283	288	294	302	482	680	7
características	296	288	352	302	482	680	7
más	355	288	371	302	482	680	7
relevantes,	374	288	417	302	482	680	7
y	51	302	56	316	482	680	7
3)	58	302	67	316	482	680	7
conecta	70	302	101	316	482	680	7
en	103	302	113	316	482	680	7
cascada	116	302	146	316	482	680	7
los	149	302	160	316	482	680	7
clasificadores,	162	302	219	316	482	680	7
con	221	302	236	316	482	680	7
el	239	302	246	316	482	680	7
objetivo	248	302	282	316	482	680	7
de	284	302	294	316	482	680	7
mejorar	296	302	328	316	482	680	7
los	331	302	342	316	482	680	7
resultados	345	302	386	316	482	680	7
finales.	388	302	417	316	482	680	7
Así,	74	315	89	329	482	680	7
en	92	315	102	329	482	680	7
una	104	315	120	329	482	680	7
primera	123	315	155	329	482	680	7
etapa,	158	315	182	329	482	680	7
se	185	315	192	329	482	680	7
escanea	195	315	226	329	482	680	7
la	228	315	235	329	482	680	7
imagen	238	315	268	329	482	680	7
a	271	315	275	329	482	680	7
través	278	315	301	329	482	680	7
de	304	315	314	329	482	680	7
pequeñas	316	315	355	329	482	680	7
circunvolucio-	357	315	417	329	482	680	7
nes	51	329	64	343	482	680	7
de	67	329	77	343	482	680	7
granos,	80	329	110	343	482	680	7
de	112	329	122	343	482	680	7
izquierda	125	329	163	343	482	680	7
a	166	329	170	343	482	680	7
derecha,	173	329	207	343	482	680	7
de	210	329	220	343	482	680	7
arriba	222	329	246	343	482	680	7
a	249	329	253	343	482	680	7
abajo,	256	329	281	343	482	680	7
en	284	329	294	343	482	680	7
busca	296	329	319	343	482	680	7
de	322	329	332	343	482	680	7
las	335	329	345	343	482	680	7
características	348	329	404	343	482	680	7
de	407	329	417	343	482	680	7
Haar	51	343	72	357	482	680	7
(Lienhart	75	343	114	357	482	680	7
&	117	343	126	357	482	680	7
Maydt,	129	343	159	357	482	680	7
2002).	163	343	190	357	482	680	7
La	193	343	204	357	482	680	7
Figura	207	343	233	357	482	680	7
1	236	343	242	357	482	680	7
ejemplifica	245	343	290	357	482	680	7
los	293	343	304	357	482	680	7
tipos	307	343	328	357	482	680	7
de	331	343	341	357	482	680	7
núcleos	344	343	375	357	482	680	7
manuales	378	343	417	357	482	680	7
utilizados	51	357	91	371	482	680	7
para	94	357	111	371	482	680	7
la	115	357	122	371	482	680	7
detección	125	357	164	371	482	680	7
de	168	357	177	371	482	680	7
Haar	181	357	202	371	482	680	7
Cascade:	205	357	241	371	482	680	7
la	244	357	251	371	482	680	7
imagen	255	357	285	371	482	680	7
(a)	288	357	300	371	482	680	7
hace	303	357	321	371	482	680	7
referencia	324	357	364	371	482	680	7
a	367	357	372	371	482	680	7
los	375	357	386	371	482	680	7
granos	390	357	417	371	482	680	7
para	51	371	69	385	482	680	7
identificar	71	371	113	385	482	680	7
las	115	371	126	385	482	680	7
características	128	371	184	385	482	680	7
del	186	371	199	385	482	680	7
borde;	201	371	228	385	482	680	7
la	230	371	237	385	482	680	7
imagen	239	371	270	385	482	680	7
(b)	272	371	284	385	482	680	7
hace	286	371	305	385	482	680	7
referencia	307	371	347	385	482	680	7
a	349	371	354	385	482	680	7
los	356	371	367	385	482	680	7
granos	370	371	397	385	482	680	7
para	399	371	417	385	482	680	7
identificar	51	384	93	398	482	680	7
las	96	384	107	398	482	680	7
características	110	384	166	398	482	680	7
de	170	384	180	398	482	680	7
línea,	183	384	205	398	482	680	7
y	209	384	213	398	482	680	7
la	217	384	224	398	482	680	7
imagen	227	384	257	398	482	680	7
(c)	261	384	272	398	482	680	7
hace	275	384	294	398	482	680	7
referencia	297	384	337	398	482	680	7
a	340	384	345	398	482	680	7
los	348	384	360	398	482	680	7
granos	363	384	390	398	482	680	7
como	393	384	417	398	482	680	7
cuatro	51	398	77	412	482	680	7
rectángulos,	80	398	129	412	482	680	7
usados	132	398	159	412	482	680	7
para	162	398	180	412	482	680	7
reconocer	182	398	223	412	482	680	7
bordes	225	398	252	412	482	680	7
diagonales.	255	398	301	412	482	680	7
Figura	74	606	98	618	482	680	7
1.	100	606	108	618	482	680	7
Núcleos	110	606	139	618	482	680	7
utilizados	141	606	175	618	482	680	7
en	177	606	186	618	482	680	7
Haar	188	606	206	618	482	680	7
Cascade.	209	606	240	618	482	680	7
Fuente:	74	617	101	629	482	680	7
Adaptado	103	617	138	629	482	680	7
de	140	617	148	629	482	680	7
Mordvintsev	151	617	196	629	482	680	7
(2013).	198	617	225	629	482	680	7
210	59	645	72	659	482	680	7
Volumen	196	649	219	659	482	680	7
19	220	649	227	659	482	680	7
	228	651	232	658	482	680	7
Número	233	649	254	659	482	680	7
33	255	649	261	659	482	680	7
	263	651	266	658	482	680	7
pp.	268	649	276	659	482	680	7
205-222	277	649	299	659	482	680	7
	301	651	304	658	482	680	7
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	7
2021	340	649	353	659	482	680	7
	355	651	358	658	482	680	7
Bogotá	359	649	378	659	482	680	7
D.C.,	379	649	391	659	482	680	7
Colombia	393	649	417	659	482	680	7
Aplicación	65	43	92	53	482	680	8
de	93	43	100	53	482	680	8
inteligencia	101	43	132	53	482	680	8
artificial	133	43	155	53	482	680	8
para	156	43	168	53	482	680	8
monitorear	169	43	199	53	482	680	8
el	200	43	205	53	482	680	8
uso	206	43	215	53	482	680	8
de	217	43	223	53	482	680	8
mascarillas	224	43	254	53	482	680	8
de	255	43	261	53	482	680	8
protección	263	43	290	53	482	680	8
Revista	384	27	431	38	482	680	8
Científica	373	36	431	47	482	680	8
General	373	46	389	53	482	680	8
José	390	46	400	53	482	680	8
María	401	46	413	53	482	680	8
Córdova	414	46	431	53	482	680	8
Los	88	77	103	91	482	680	8
núcleos	105	77	136	91	482	680	8
son	139	77	153	91	482	680	8
matrices	156	77	190	91	482	680	8
numéricas	193	77	235	91	482	680	8
que	237	77	253	91	482	680	8
representan	255	77	303	91	482	680	8
las	305	77	316	91	482	680	8
partes	318	77	343	91	482	680	8
en	345	77	355	91	482	680	8
blanco	358	77	385	91	482	680	8
y	388	77	393	91	482	680	8
negro	395	77	419	91	482	680	8
de	421	77	431	91	482	680	8
la	65	91	72	105	482	680	8
Figura	75	91	101	105	482	680	8
1,	104	91	112	105	482	680	8
de	114	91	124	105	482	680	8
modo	126	91	151	105	482	680	8
que,	154	91	171	105	482	680	8
durante	174	91	206	105	482	680	8
el	208	91	215	105	482	680	8
escaneo,	218	91	252	105	482	680	8
cada	255	91	273	105	482	680	8
pixel	276	91	295	105	482	680	8
de	298	91	307	105	482	680	8
la	310	91	317	105	482	680	8
imagen	319	91	350	105	482	680	8
se	352	91	360	105	482	680	8
multiplica	362	91	405	105	482	680	8
por	407	91	421	105	482	680	8
el	424	91	431	105	482	680	8
número	65	105	98	119	482	680	8
de	101	105	110	119	482	680	8
núcleos	113	105	144	119	482	680	8
correspondiente.	147	105	216	119	482	680	8
La	218	105	229	119	482	680	8
diferencia	231	105	271	119	482	680	8
entre	274	105	295	119	482	680	8
la	297	105	305	119	482	680	8
suma	307	105	329	119	482	680	8
de	332	105	341	119	482	680	8
los	344	105	355	119	482	680	8
pixeles	358	105	385	119	482	680	8
de	388	105	398	119	482	680	8
la	400	105	407	119	482	680	8
parte	410	105	431	119	482	680	8
blanca	65	119	92	133	482	680	8
y	95	119	100	133	482	680	8
la	103	119	110	133	482	680	8
suma	113	119	135	133	482	680	8
de	138	119	148	133	482	680	8
los	151	119	162	133	482	680	8
pixeles	165	119	192	133	482	680	8
de	195	119	205	133	482	680	8
la	208	119	215	133	482	680	8
parte	218	119	239	133	482	680	8
negra	242	119	265	133	482	680	8
genera	268	119	295	133	482	680	8
el	298	119	305	133	482	680	8
valor	308	119	328	133	482	680	8
de	331	119	341	133	482	680	8
una	344	119	360	133	482	680	8
característica.	363	119	418	133	482	680	8
Al	421	119	431	133	482	680	8
final	65	132	84	146	482	680	8
de	86	132	96	146	482	680	8
la	98	132	106	146	482	680	8
proyección,	108	132	156	146	482	680	8
se	158	132	166	146	482	680	8
obtiene	169	132	200	146	482	680	8
un	202	132	213	146	482	680	8
conjunto	216	132	254	146	482	680	8
de	256	132	266	146	482	680	8
características.	269	132	327	146	482	680	8
La	88	146	98	160	482	680	8
segunda	101	146	134	160	482	680	8
etapa	137	146	158	160	482	680	8
se	161	146	169	160	482	680	8
basa	171	146	189	160	482	680	8
en	191	146	201	160	482	680	8
AdaBoost	203	146	244	160	482	680	8
y	246	146	251	160	482	680	8
tiene	253	146	273	160	482	680	8
como	276	146	299	160	482	680	8
objetivo	302	146	335	160	482	680	8
seleccionar	337	146	382	160	482	680	8
una	385	146	400	160	482	680	8
peque-	403	146	431	160	482	680	8
ña	65	160	75	174	482	680	8
cantidad	78	160	114	174	482	680	8
de	116	160	126	174	482	680	8
características	129	160	185	174	482	680	8
visuales	187	160	218	174	482	680	8
con	221	160	236	174	482	680	8
mayor	239	160	265	174	482	680	8
intensidad	268	160	311	174	482	680	8
para	314	160	331	174	482	680	8
una	334	160	350	174	482	680	8
imagen	352	160	383	174	482	680	8
determina-	385	160	431	174	482	680	8
da.	65	174	78	188	482	680	8
Estas	81	174	102	188	482	680	8
características	104	174	161	188	482	680	8
visuales	163	174	195	188	482	680	8
se	197	174	205	188	482	680	8
utilizan	208	174	239	188	482	680	8
para	242	174	260	188	482	680	8
la	263	174	270	188	482	680	8
detección	272	174	312	188	482	680	8
y	315	174	320	188	482	680	8
clasificación	323	174	372	188	482	680	8
de	375	174	385	188	482	680	8
objetos,	388	174	420	188	482	680	8
lo	423	174	431	188	482	680	8
cual	65	188	82	202	482	680	8
se	84	188	92	202	482	680	8
logra	95	188	115	202	482	680	8
con	118	188	133	202	482	680	8
base	135	188	153	202	482	680	8
en	155	188	165	202	482	680	8
algoritmos	168	188	212	202	482	680	8
de	214	188	224	202	482	680	8
impulso.	226	188	262	202	482	680	8
El	265	188	274	202	482	680	8
impulso	276	188	310	202	482	680	8
es	312	188	320	202	482	680	8
una	323	188	338	202	482	680	8
técnica	341	188	369	202	482	680	8
de	372	188	382	202	482	680	8
aprendizaje	384	188	431	202	482	680	8
automático	65	201	112	215	482	680	8
que	115	201	130	215	482	680	8
combina	133	201	169	215	482	680	8
varios	172	201	196	215	482	680	8
clasificadores	199	201	252	215	482	680	8
débiles	255	201	283	215	482	680	8
con	286	201	301	215	482	680	8
el	304	201	311	215	482	680	8
objetivo	314	201	347	215	482	680	8
de	350	201	360	215	482	680	8
mejorar	362	201	395	215	482	680	8
la	397	201	404	215	482	680	8
preci-	407	201	431	215	482	680	8
sión	65	215	82	229	482	680	8
general	85	215	114	229	482	680	8
(Duarte,	117	215	152	229	482	680	8
2009).	155	215	183	229	482	680	8
La	88	229	98	243	482	680	8
primera	101	229	134	243	482	680	8
característica	137	229	190	243	482	680	8
seleccionada	193	229	244	243	482	680	8
está	247	229	262	243	482	680	8
destinada	265	229	304	243	482	680	8
a	307	229	312	243	482	680	8
centrarse	315	229	351	243	482	680	8
en	354	229	364	243	482	680	8
la	367	229	374	243	482	680	8
región	377	229	404	243	482	680	8
de	407	229	416	243	482	680	8
los	419	229	431	243	482	680	8
ojos,	65	243	85	257	482	680	8
ya	87	243	97	257	482	680	8
que	100	243	115	257	482	680	8
esta	118	243	133	257	482	680	8
suele	136	243	156	257	482	680	8
ser	159	243	171	257	482	680	8
más	174	243	190	257	482	680	8
oscura	193	243	219	257	482	680	8
que	222	243	238	257	482	680	8
la	241	243	248	257	482	680	8
región	251	243	277	257	482	680	8
de	280	243	290	257	482	680	8
la	292	243	300	257	482	680	8
nariz	302	243	323	257	482	680	8
y	326	243	331	257	482	680	8
las	334	243	344	257	482	680	8
mejillas.	347	243	381	257	482	680	8
La	384	243	394	257	482	680	8
segunda	397	243	431	257	482	680	8
característica	65	257	118	271	482	680	8
seleccionada	121	257	172	271	482	680	8
se	174	257	182	271	482	680	8
basa	185	257	202	271	482	680	8
en	205	257	215	271	482	680	8
la	218	257	225	271	482	680	8
propiedad	228	257	270	271	482	680	8
de	272	257	282	271	482	680	8
que	285	257	300	271	482	680	8
los	303	257	314	271	482	680	8
ojos	317	257	333	271	482	680	8
son	336	257	351	271	482	680	8
más	353	257	370	271	482	680	8
oscuros	372	257	403	271	482	680	8
que	406	257	421	271	482	680	8
la	424	257	431	271	482	680	8
punta	65	270	90	284	482	680	8
de	93	270	102	284	482	680	8
la	105	270	112	284	482	680	8
nariz.	115	270	139	284	482	680	8
Para	142	270	159	284	482	680	8
cada	162	270	181	284	482	680	8
característica	184	270	237	284	482	680	8
visual,	240	270	266	284	482	680	8
el	269	270	276	284	482	680	8
método	279	270	311	284	482	680	8
encuentra	314	270	355	284	482	680	8
el	358	270	365	284	482	680	8
parámetro	368	270	410	284	482	680	8
para	413	270	431	284	482	680	8
clasificar	65	284	100	298	482	680	8
caras	104	284	124	298	482	680	8
futuras	127	284	155	298	482	680	8
positivas	158	284	194	298	482	680	8
y	197	284	202	298	482	680	8
negativas	205	284	242	298	482	680	8
seleccionando	245	284	303	298	482	680	8
los	306	284	317	298	482	680	8
recursos	320	284	354	298	482	680	8
con	357	284	372	298	482	680	8
la	375	284	382	298	482	680	8
menor	385	284	412	298	482	680	8
tasa	415	284	431	298	482	680	8
de	65	298	75	312	482	680	8
error.	78	298	100	312	482	680	8
El	88	312	97	326	482	680	8
proceso	99	312	131	326	482	680	8
en	133	312	143	326	482	680	8
cascada	145	312	176	326	482	680	8
(del	178	312	194	326	482	680	8
inglés	196	312	220	326	482	680	8
Cascade)	222	312	257	326	482	680	8
se	259	312	267	326	482	680	8
lleva	269	312	288	326	482	680	8
a	290	312	295	326	482	680	8
cabo	297	312	316	326	482	680	8
en	318	312	328	326	482	680	8
la	331	312	338	326	482	680	8
tercera	340	312	367	326	482	680	8
etapa,	370	312	394	326	482	680	8
median-	396	312	431	326	482	680	8
te	65	326	73	340	482	680	8
la	76	326	83	340	482	680	8
combinación	87	326	141	340	482	680	8
de	144	326	154	340	482	680	8
clasificadores	158	326	211	340	482	680	8
en	215	326	225	340	482	680	8
forma	228	326	253	340	482	680	8
de	257	326	266	340	482	680	8
árbol	270	326	291	340	482	680	8
degenerado.	295	326	344	340	482	680	8
Esta	348	326	365	340	482	680	8
estrategia	369	326	407	340	482	680	8
tiene	411	326	431	340	482	680	8
como	65	339	89	353	482	680	8
objetivo	91	339	125	353	482	680	8
reducir	127	339	156	353	482	680	8
la	159	339	166	353	482	680	8
tasa	168	339	184	353	482	680	8
de	186	339	196	353	482	680	8
falsos	199	339	221	353	482	680	8
positivos	224	339	260	353	482	680	8
mediante	262	339	301	353	482	680	8
la	303	339	310	353	482	680	8
combinación	313	339	367	353	482	680	8
de	370	339	379	353	482	680	8
un	382	339	393	353	482	680	8
clasifica-	396	339	431	353	482	680	8
dor	65	353	80	367	482	680	8
en	82	353	92	367	482	680	8
cada	95	353	114	367	482	680	8
etapa	117	353	138	367	482	680	8
de	141	353	151	367	482	680	8
la	154	353	161	367	482	680	8
cascada.	164	353	197	367	482	680	8
Para	200	353	217	367	482	680	8
ejemplificar	220	353	269	367	482	680	8
este	271	353	287	367	482	680	8
proceso,	289	353	324	367	482	680	8
se	326	353	334	367	482	680	8
aplica	337	353	361	367	482	680	8
un	364	353	375	367	482	680	8
clasificador	378	353	424	367	482	680	8
a	426	353	431	367	482	680	8
partir	65	367	88	381	482	680	8
de	91	367	100	381	482	680	8
una	103	367	118	381	482	680	8
imagen	121	367	151	381	482	680	8
base,	153	367	173	381	482	680	8
que	176	367	191	381	482	680	8
descarta	193	367	226	381	482	680	8
imágenes	229	367	267	381	482	680	8
clasificadas	269	367	314	381	482	680	8
como	316	367	340	381	482	680	8
negativas,	342	367	382	381	482	680	8
es	384	367	392	381	482	680	8
decir,	394	367	417	381	482	680	8
sin	419	367	431	381	482	680	8
las	65	381	76	395	482	680	8
características	78	381	134	395	482	680	8
del	136	381	149	395	482	680	8
objetivo.	151	381	187	395	482	680	8
El	189	381	198	395	482	680	8
siguiente	200	381	236	395	482	680	8
paso	239	381	257	395	482	680	8
considera	259	381	298	395	482	680	8
solo	301	381	317	395	482	680	8
las	319	381	330	395	482	680	8
imágenes	332	381	370	395	482	680	8
correctamente	372	381	431	395	482	680	8
clasificadas	65	395	110	409	482	680	8
y	114	395	118	409	482	680	8
aplica	122	395	146	409	482	680	8
otro	149	395	166	409	482	680	8
clasificador	170	395	216	409	482	680	8
rechazando	219	395	266	409	482	680	8
nuevamente	269	395	320	409	482	680	8
las	323	395	334	409	482	680	8
imágenes	337	395	375	409	482	680	8
negativas.	378	395	419	409	482	680	8
El	422	395	431	409	482	680	8
proceso	65	408	97	422	482	680	8
en	99	408	109	422	482	680	8
cascada	111	408	142	422	482	680	8
continúa	144	408	181	422	482	680	8
hasta	183	408	204	422	482	680	8
una	206	408	222	422	482	680	8
tasa	224	408	240	422	482	680	8
de	242	408	252	422	482	680	8
aciertos	254	408	285	422	482	680	8
deseables.	288	408	328	422	482	680	8
La	330	408	340	422	482	680	8
Figura	343	408	369	422	482	680	8
2,	371	408	379	422	482	680	8
adaptada	382	408	419	422	482	680	8
de	421	408	431	422	482	680	8
Harmouch	65	422	111	436	482	680	8
(2020),	114	422	145	436	482	680	8
ilustra	147	422	173	436	482	680	8
el	175	422	182	436	482	680	8
proceso	185	422	216	436	482	680	8
de	219	422	229	436	482	680	8
clasificación	231	422	281	436	482	680	8
en	283	422	293	436	482	680	8
cascada.	296	422	329	436	482	680	8
Figura	88	581	113	592	482	680	8
2.	115	581	122	592	482	680	8
Proceso	125	580	153	593	482	680	8
de	155	580	164	593	482	680	8
clasificación	166	580	209	593	482	680	8
en	212	580	221	593	482	680	8
cascada.	223	580	252	593	482	680	8
En	255	580	265	593	482	680	8
cada	268	580	284	593	482	680	8
etapa,	287	580	308	593	482	680	8
una	310	580	324	593	482	680	8
serie	327	580	342	593	482	680	8
de	345	580	354	593	482	680	8
imágenes	356	580	389	593	482	680	8
clasificadas	392	580	431	593	482	680	8
incorrectamente	88	591	146	604	482	680	8
(F)	148	591	159	604	482	680	8
son	162	591	174	604	482	680	8
rechazadas	177	591	214	604	482	680	8
y	217	591	221	604	482	680	8
las	223	591	232	604	482	680	8
clasificadas	235	591	273	604	482	680	8
correctamente	276	591	327	604	482	680	8
(V)	329	591	342	604	482	680	8
siguen	344	591	367	604	482	680	8
a	369	591	373	604	482	680	8
la	375	591	382	604	482	680	8
siguiente	384	591	416	604	482	680	8
cla-	418	591	431	604	482	680	8
sificación.	88	602	123	615	482	680	8
Fuente:	88	613	115	626	482	680	8
Adaptado	117	613	152	626	482	680	8
de	154	613	163	626	482	680	8
Harmouch	165	613	204	626	482	680	8
(2020).	207	613	233	626	482	680	8
ISSN	65	649	77	659	482	680	8
1900-6586	78	649	106	659	482	680	8
(impreso),	108	649	135	659	482	680	8
2500-7645	136	649	165	659	482	680	8
(en	166	649	175	659	482	680	8
línea)	176	649	191	659	482	680	8
211	410	645	422	659	482	680	8
Revista	51	27	97	38	482	680	9
Científica	51	36	109	47	482	680	9
General	51	46	67	53	482	680	9
José	68	46	78	53	482	680	9
María	79	46	91	53	482	680	9
Córdova	92	46	109	53	482	680	9
Alexandre	204	43	231	53	482	680	9
Pereira	232	43	251	53	482	680	9
Junior,	252	43	270	53	482	680	9
Thiago	271	43	289	53	482	680	9
Pedro	290	43	305	53	482	680	9
Donadon	307	43	331	53	482	680	9
Homem	333	43	354	53	482	680	9
y	355	43	359	53	482	680	9
Fabio	360	43	374	53	482	680	9
Oliveira	375	43	396	53	482	680	9
Teixeira	396	43	417	53	482	680	9
De	74	77	86	91	482	680	9
forma	90	77	115	91	482	680	9
similar	118	77	146	91	482	680	9
a	149	77	154	91	482	680	9
lo	157	77	165	91	482	680	9
que	168	77	184	91	482	680	9
ocurre	187	77	213	91	482	680	9
en	217	77	227	91	482	680	9
los	230	77	242	91	482	680	9
diversos	245	77	278	91	482	680	9
métodos	281	77	317	91	482	680	9
de	320	77	330	91	482	680	9
aprendizaje	333	77	380	91	482	680	9
supervi-	383	77	417	91	482	680	9
sado,	51	91	72	105	482	680	9
Haar	76	91	97	105	482	680	9
también	101	91	135	105	482	680	9
requiere	139	91	172	105	482	680	9
la	176	91	183	105	482	680	9
fase	186	91	202	105	482	680	9
de	205	91	215	105	482	680	9
formación.	219	91	264	105	482	680	9
Para	268	91	286	105	482	680	9
ello	289	91	304	105	482	680	9
se	308	91	316	105	482	680	9
debe	319	91	339	105	482	680	9
crear	343	91	363	105	482	680	9
una	366	91	382	105	482	680	9
base	386	91	403	105	482	680	9
de	407	91	417	105	482	680	9
imágenes	51	105	89	119	482	680	9
separadas	93	105	131	119	482	680	9
por	135	105	149	119	482	680	9
positivos	152	105	189	119	482	680	9
(que	192	105	211	119	482	680	9
contienen	214	105	255	119	482	680	9
imágenes	258	105	297	119	482	680	9
del	300	105	312	119	482	680	9
objeto	316	105	342	119	482	680	9
por	345	105	360	119	482	680	9
identificar)	363	105	408	119	482	680	9
y	412	105	417	119	482	680	9
negativos	51	119	89	133	482	680	9
(que	93	119	111	133	482	680	9
no	115	119	126	133	482	680	9
las	129	119	139	133	482	680	9
contienen).	143	119	190	133	482	680	9
Al	193	119	202	133	482	680	9
finalizar	206	119	239	133	482	680	9
el	242	119	249	133	482	680	9
proceso	252	119	284	133	482	680	9
de	287	119	297	133	482	680	9
entrenamiento,	300	119	363	133	482	680	9
el	367	119	374	133	482	680	9
programa	377	119	417	133	482	680	9
almacenará	51	132	97	146	482	680	9
las	100	132	110	146	482	680	9
características	113	132	169	146	482	680	9
Haar	172	132	193	146	482	680	9
del	195	132	207	146	482	680	9
objeto	210	132	236	146	482	680	9
en	239	132	249	146	482	680	9
un	251	132	262	146	482	680	9
archivo	265	132	295	146	482	680	9
XML,	298	132	323	146	482	680	9
que	326	132	341	146	482	680	9
servirá	344	132	370	146	482	680	9
de	373	132	383	146	482	680	9
modelo	385	132	417	146	482	680	9
para	51	146	69	160	482	680	9
la	71	146	78	160	482	680	9
detección	81	146	120	160	482	680	9
de	123	146	133	160	482	680	9
los	135	146	147	160	482	680	9
objetos.	149	146	182	160	482	680	9
Para	74	160	91	174	482	680	9
realizar	95	160	124	174	482	680	9
el	127	160	134	174	482	680	9
entrenamiento	137	160	198	174	482	680	9
del	201	160	213	174	482	680	9
clasificador,	217	160	265	174	482	680	9
cada	268	160	286	174	482	680	9
imagen	289	160	320	174	482	680	9
recibe	323	160	347	174	482	680	9
un	350	160	362	174	482	680	9
peso	365	160	383	174	482	680	9
igual	386	160	407	174	482	680	9
al	410	160	417	174	482	680	9
principio.	51	174	91	188	482	680	9
Después	95	174	130	188	482	680	9
de	133	174	143	188	482	680	9
cada	147	174	165	188	482	680	9
clasificación,	169	174	221	188	482	680	9
se	224	174	232	188	482	680	9
aumentan	236	174	277	188	482	680	9
los	281	174	292	188	482	680	9
pesos	296	174	318	188	482	680	9
de	321	174	331	188	482	680	9
las	335	174	345	188	482	680	9
imágenes	349	174	387	188	482	680	9
clasifi-	390	174	417	188	482	680	9
cadas	51	188	73	202	482	680	9
incorrectamente.	76	188	146	202	482	680	9
Luego,	149	188	178	202	482	680	9
se	181	188	189	202	482	680	9
realiza	192	188	218	202	482	680	9
el	221	188	228	202	482	680	9
mismo	231	188	260	202	482	680	9
proceso	263	188	295	202	482	680	9
calculando	298	188	342	202	482	680	9
las	346	188	356	202	482	680	9
tasas	359	188	378	202	482	680	9
de	382	188	391	202	482	680	9
error,	395	188	417	202	482	680	9
así	51	201	62	215	482	680	9
como	65	201	88	215	482	680	9
nuevos	91	201	120	215	482	680	9
pesos.	123	201	147	215	482	680	9
Este	150	201	168	215	482	680	9
proceso	170	201	202	215	482	680	9
se	205	201	213	215	482	680	9
repite	216	201	239	215	482	680	9
hasta	242	201	263	215	482	680	9
que	266	201	281	215	482	680	9
se	284	201	292	215	482	680	9
alcanza	295	201	325	215	482	680	9
la	327	201	335	215	482	680	9
precisión	337	201	375	215	482	680	9
requerida	378	201	417	215	482	680	9
según	51	215	75	229	482	680	9
la	77	215	84	229	482	680	9
tasa	87	215	102	229	482	680	9
de	105	215	115	229	482	680	9
error	117	215	137	229	482	680	9
o	140	215	145	229	482	680	9
hasta	148	215	169	229	482	680	9
que	171	215	187	229	482	680	9
se	189	215	197	229	482	680	9
encuentra	200	215	240	229	482	680	9
el	243	215	250	229	482	680	9
numero	252	215	285	229	482	680	9
requerido	288	215	328	229	482	680	9
de	330	215	340	229	482	680	9
recursos.	343	215	378	229	482	680	9
Haar	74	229	95	243	482	680	9
Cascade	97	229	129	243	482	680	9
es	132	229	139	243	482	680	9
gratuito	142	229	175	243	482	680	9
y	177	229	182	243	482	680	9
está	184	229	200	243	482	680	9
ubicado	202	229	235	243	482	680	9
en	237	229	247	243	482	680	9
un	250	229	261	243	482	680	9
repositorio	263	229	308	243	482	680	9
OpenCV,	310	229	351	243	482	680	9
con	353	229	368	243	482	680	9
clasificado-	371	229	417	243	482	680	9
res	51	243	62	257	482	680	9
previamente	65	243	116	257	482	680	9
entrenados	118	243	163	257	482	680	9
en	165	243	175	257	482	680	9
archivos	178	243	211	257	482	680	9
XML.	214	243	239	257	482	680	9
Así,	242	243	257	257	482	680	9
su	260	243	269	257	482	680	9
integración	271	243	318	257	482	680	9
con	320	243	335	257	482	680	9
el	338	243	345	257	482	680	9
sistema	347	243	377	257	482	680	9
es	379	243	387	257	482	680	9
simple	390	243	417	257	482	680	9
y	51	257	56	271	482	680	9
flexible,	58	257	91	271	482	680	9
lo	93	257	101	271	482	680	9
que	104	257	119	271	482	680	9
hace	121	257	140	271	482	680	9
popular	143	257	175	271	482	680	9
su	177	257	186	271	482	680	9
implementación	189	257	257	271	482	680	9
en	259	257	269	271	482	680	9
proyectos	272	257	311	271	482	680	9
de	314	257	323	271	482	680	9
visión	326	257	351	271	482	680	9
artificial	353	257	387	271	482	680	9
para	389	257	407	271	482	680	9
la	410	257	417	271	482	680	9
detección	51	270	91	284	482	680	9
de	93	270	103	284	482	680	9
objetos.	105	270	138	284	482	680	9
Diagrama	51	298	99	312	482	680	9
de	101	298	113	312	482	680	9
componentes	115	298	179	312	482	680	9
La	51	315	61	329	482	680	9
Figura	65	315	92	329	482	680	9
3	96	315	101	329	482	680	9
muestra	105	315	138	329	482	680	9
la	142	315	149	329	482	680	9
relación	153	315	186	329	482	680	9
entre	190	315	211	329	482	680	9
la	215	315	222	329	482	680	9
aplicación	226	315	267	329	482	680	9
y	271	315	276	329	482	680	9
OpenCV	280	315	319	329	482	680	9
Framework	323	315	370	329	482	680	9
(OpenCV	374	315	417	329	482	680	9
Team,	51	329	77	343	482	680	9
2020),	80	329	107	343	482	680	9
el	110	329	117	343	482	680	9
cual	120	329	137	343	482	680	9
se	140	329	148	343	482	680	9
encarga	150	329	182	343	482	680	9
del	185	329	197	343	482	680	9
tratamiento	200	329	249	343	482	680	9
y	251	329	256	343	482	680	9
codificación	259	329	309	343	482	680	9
de	312	329	322	343	482	680	9
imágenes.	325	329	365	343	482	680	9
Se	368	329	378	343	482	680	9
utilizó	381	329	407	343	482	680	9
el	410	329	417	343	482	680	9
clasificador	51	343	97	357	482	680	9
Haar	100	343	121	357	482	680	9
Cascade	125	343	159	357	482	680	9
para	162	343	180	357	482	680	9
detectar	183	343	216	357	482	680	9
patrones	220	343	255	357	482	680	9
en	258	343	268	357	482	680	9
imágenes.	272	343	312	357	482	680	9
Entre	316	343	339	357	482	680	9
los	342	343	354	357	482	680	9
beneficios	357	343	398	357	482	680	9
que	401	343	417	357	482	680	9
ofrece	51	356	76	370	482	680	9
Haar	80	356	101	370	482	680	9
Cascade,	105	356	141	370	482	680	9
se	145	356	153	370	482	680	9
destaca	157	356	187	370	482	680	9
su	191	356	200	370	482	680	9
fácil	204	356	221	370	482	680	9
implementación	225	356	293	370	482	680	9
y	297	356	302	370	482	680	9
bajo	306	356	323	370	482	680	9
consumo	327	356	365	370	482	680	9
de	370	356	379	370	482	680	9
recursos	383	356	417	370	482	680	9
computacionales	51	370	120	384	482	680	9
para	123	370	141	384	482	680	9
entrenar	143	370	178	384	482	680	9
y	180	370	185	384	482	680	9
aprobar	188	370	219	384	482	680	9
el	222	370	229	384	482	680	9
modelo.	231	370	265	384	482	680	9
Figura	74	510	98	521	482	680	9
3.	100	510	108	521	482	680	9
Componentes	110	510	161	522	482	680	9
responsables	163	510	207	522	482	680	9
de	209	510	218	522	482	680	9
capturar	220	510	250	522	482	680	9
y	252	510	256	522	482	680	9
transformar	258	510	300	522	482	680	9
imágenes.	302	510	337	522	482	680	9
Fuente:	74	521	101	533	482	680	9
Elaboración	103	521	146	533	482	680	9
propia.	148	521	173	533	482	680	9
La	74	547	84	561	482	680	9
Figura	86	547	113	561	482	680	9
4	115	547	120	561	482	680	9
ilustra	123	547	148	561	482	680	9
la	150	547	157	561	482	680	9
conexión	160	547	197	561	482	680	9
de	200	547	209	561	482	680	9
la	212	547	219	561	482	680	9
aplicación	221	547	263	561	482	680	9
a	265	547	269	561	482	680	9
la	271	547	278	561	482	680	9
base	281	547	298	561	482	680	9
de	300	547	310	561	482	680	9
datos	312	547	334	561	482	680	9
Atlas	336	547	357	561	482	680	9
de	359	547	369	561	482	680	9
MongoDB	371	547	417	561	482	680	9
(MongoDB	51	561	100	575	482	680	9
Inc.,	103	561	122	575	482	680	9
2020).	125	561	153	575	482	680	9
Esta	156	561	174	575	482	680	9
es	177	561	184	575	482	680	9
una	188	561	203	575	482	680	9
base	206	561	224	575	482	680	9
de	227	561	237	575	482	680	9
datos	240	561	262	575	482	680	9
no	265	561	276	575	482	680	9
relacional,	279	561	321	575	482	680	9
también	324	561	359	575	482	680	9
conocida	362	561	399	575	482	680	9
por	402	561	417	575	482	680	9
la	51	575	58	588	482	680	9
sigla	61	575	79	588	482	680	9
NoSQL.	82	575	118	588	482	680	9
Este	121	575	138	588	482	680	9
tipo	141	575	158	588	482	680	9
de	161	575	170	588	482	680	9
base	173	575	191	588	482	680	9
de	194	575	204	588	482	680	9
datos	206	575	228	588	482	680	9
mejora	231	575	260	588	482	680	9
la	263	575	270	588	482	680	9
velocidad	273	575	312	588	482	680	9
de	315	575	324	588	482	680	9
las	327	575	338	588	482	680	9
transacciones	341	575	395	588	482	680	9
y	398	575	403	588	482	680	9
no	406	575	417	588	482	680	9
prioriza	51	588	83	602	482	680	9
propiedades	85	588	135	602	482	680	9
relacionadas	137	588	187	602	482	680	9
con	189	588	205	602	482	680	9
atomicidad,	207	588	256	602	482	680	9
consistencia,	258	588	310	602	482	680	9
aislamiento	312	588	360	602	482	680	9
y	362	588	367	602	482	680	9
durabilidad	369	588	417	602	482	680	9
(ACID),	51	602	87	616	482	680	9
presentes	90	602	128	616	482	680	9
en	131	602	141	616	482	680	9
bases	144	602	165	616	482	680	9
de	168	602	178	616	482	680	9
datos	181	602	203	616	482	680	9
relacionales.	206	602	256	616	482	680	9
MongoDB	259	602	305	616	482	680	9
Atlas	308	602	328	616	482	680	9
es	331	602	339	616	482	680	9
una	342	602	358	616	482	680	9
base	361	602	379	616	482	680	9
de	382	602	392	616	482	680	9
datos	395	602	417	616	482	680	9
orientada	51	616	90	630	482	680	9
a	92	616	97	630	482	680	9
documentos	99	616	151	630	482	680	9
que	153	616	168	630	482	680	9
comparte	171	616	210	630	482	680	9
características	212	616	269	630	482	680	9
similares	271	616	307	630	482	680	9
con	309	616	325	630	482	680	9
otros	327	616	348	630	482	680	9
tipos	350	616	371	630	482	680	9
de	373	616	383	630	482	680	9
bancos,	386	616	417	630	482	680	9
212	59	645	72	659	482	680	9
Volumen	196	649	219	659	482	680	9
19	220	649	227	659	482	680	9
	228	651	232	658	482	680	9
Número	233	649	254	659	482	680	9
33	255	649	261	659	482	680	9
	263	651	266	658	482	680	9
pp.	268	649	276	659	482	680	9
205-222	277	649	299	659	482	680	9
	301	651	304	658	482	680	9
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	9
2021	340	649	353	659	482	680	9
	355	651	358	658	482	680	9
Bogotá	359	649	378	659	482	680	9
D.C.,	379	649	391	659	482	680	9
Colombia	393	649	417	659	482	680	9
Aplicación	65	43	92	53	482	680	10
de	93	43	100	53	482	680	10
inteligencia	101	43	132	53	482	680	10
artificial	133	43	155	53	482	680	10
para	156	43	168	53	482	680	10
monitorear	169	43	199	53	482	680	10
el	200	43	205	53	482	680	10
uso	206	43	215	53	482	680	10
de	217	43	223	53	482	680	10
mascarillas	224	43	254	53	482	680	10
de	255	43	261	53	482	680	10
protección	263	43	290	53	482	680	10
Revista	384	27	431	38	482	680	10
Científica	373	36	431	47	482	680	10
General	373	46	389	53	482	680	10
José	390	46	400	53	482	680	10
María	401	46	413	53	482	680	10
Córdova	414	46	431	53	482	680	10
como	65	77	89	91	482	680	10
valores-clase,	91	77	144	91	482	680	10
orientados	146	77	189	91	482	680	10
a	191	77	195	91	482	680	10
gráficos	197	77	229	91	482	680	10
y	231	77	236	91	482	680	10
columnas.	238	77	280	91	482	680	10
Asimismo,	282	77	326	91	482	680	10
utiliza	328	77	353	91	482	680	10
recursos	355	77	389	91	482	680	10
computa-	391	77	431	91	482	680	10
cionales	65	91	98	105	482	680	10
en	100	91	110	105	482	680	10
la	113	91	120	105	482	680	10
nube	123	91	144	105	482	680	10
(cloud	146	91	171	105	482	680	10
computing).	173	91	221	105	482	680	10
Es	223	91	233	105	482	680	10
un	236	91	247	105	482	680	10
servicio	250	91	281	105	482	680	10
caracterizado	283	91	337	105	482	680	10
como	340	91	363	105	482	680	10
DaaS	366	91	388	105	482	680	10
(Database	391	91	431	105	482	680	10
as	65	105	73	119	482	680	10
a	76	105	81	119	482	680	10
service)	84	105	112	119	482	680	10
y	115	105	120	119	482	680	10
permite	123	105	155	119	482	680	10
que	158	105	173	119	482	680	10
cualquier	176	105	215	119	482	680	10
ordenador	217	105	260	119	482	680	10
conectado	263	105	305	119	482	680	10
a	308	105	313	119	482	680	10
internet	316	105	348	119	482	680	10
acceda	351	105	378	119	482	680	10
a	381	105	386	119	482	680	10
su	389	105	398	119	482	680	10
sistema	401	105	431	119	482	680	10
de	65	119	75	133	482	680	10
gestión	78	119	108	133	482	680	10
de	111	119	121	133	482	680	10
base	124	119	142	133	482	680	10
de	145	119	155	133	482	680	10
datos	159	119	180	133	482	680	10
y	184	119	189	133	482	680	10
realice	192	119	218	133	482	680	10
operaciones	221	119	270	133	482	680	10
como	273	119	297	133	482	680	10
inserción,	300	119	340	133	482	680	10
borrado,	343	119	379	133	482	680	10
alteración	382	119	423	133	482	680	10
y	426	119	431	133	482	680	10
consulta	65	132	100	146	482	680	10
de	102	132	112	146	482	680	10
registros.	114	132	151	146	482	680	10
El	153	132	162	146	482	680	10
modelo	164	132	196	146	482	680	10
de	198	132	208	146	482	680	10
implementación	210	132	278	146	482	680	10
permite	280	132	313	146	482	680	10
la	315	132	322	146	482	680	10
adaptación	324	132	369	146	482	680	10
de	372	132	382	146	482	680	10
los	384	132	395	146	482	680	10
recursos	398	132	431	146	482	680	10
computacionales	65	146	135	160	482	680	10
utilizados	137	146	176	160	482	680	10
a	179	146	183	160	482	680	10
las	185	146	196	160	482	680	10
necesidades	198	146	246	160	482	680	10
de	248	146	258	160	482	680	10
la	260	146	267	160	482	680	10
solución,	269	146	307	160	482	680	10
como	309	146	333	160	482	680	10
la	335	146	342	160	482	680	10
velocidad	344	146	383	160	482	680	10
de	386	146	395	160	482	680	10
las	398	146	408	160	482	680	10
tran-	411	146	431	160	482	680	10
sacciones	65	160	103	174	482	680	10
y	106	160	110	174	482	680	10
la	113	160	120	174	482	680	10
flexibilidad	122	160	169	174	482	680	10
de	171	160	181	174	482	680	10
los	183	160	195	174	482	680	10
esquemas	197	160	237	174	482	680	10
que	239	160	254	174	482	680	10
albergan	257	160	292	174	482	680	10
los	294	160	306	174	482	680	10
datos	308	160	330	174	482	680	10
almacenados.	333	160	388	174	482	680	10
Por	88	174	102	188	482	680	10
su	106	174	115	188	482	680	10
parte,	118	174	142	188	482	680	10
la	145	174	153	188	482	680	10
biblioteca	156	174	196	188	482	680	10
PyMongo	200	174	241	188	482	680	10
(Dirolf,	245	174	276	188	482	680	10
2020)	280	174	305	188	482	680	10
facilita	308	174	336	188	482	680	10
la	339	174	346	188	482	680	10
interacción	350	174	396	188	482	680	10
entre	399	174	420	188	482	680	10
el	424	174	431	188	482	680	10
lenguaje	65	188	99	202	482	680	10
de	101	188	111	202	482	680	10
programación	113	188	171	202	482	680	10
Python	173	188	203	202	482	680	10
y	206	188	210	202	482	680	10
la	212	188	219	202	482	680	10
base	221	188	239	202	482	680	10
de	241	188	251	202	482	680	10
datos	253	188	275	202	482	680	10
MongoDB.	277	188	325	202	482	680	10
Contiene	327	188	366	202	482	680	10
un	368	188	379	202	482	680	10
conjunto	381	188	419	202	482	680	10
de	421	188	431	202	482	680	10
herramientas	65	201	119	215	482	680	10
que	121	201	137	215	482	680	10
permiten	139	201	177	215	482	680	10
establecer	180	201	220	215	482	680	10
las	223	201	233	215	482	680	10
conexiones	236	201	281	215	482	680	10
entre	284	201	305	215	482	680	10
las	308	201	318	215	482	680	10
capas	321	201	343	215	482	680	10
de	346	201	356	215	482	680	10
visualización	358	201	411	215	482	680	10
y	413	201	418	215	482	680	10
de	421	201	431	215	482	680	10
datos	65	215	87	229	482	680	10
de	90	215	100	229	482	680	10
una	103	215	118	229	482	680	10
aplicación	121	215	163	229	482	680	10
web.	166	215	185	229	482	680	10
Este	188	215	205	229	482	680	10
proyecto	208	215	244	229	482	680	10
utilizó	247	215	273	229	482	680	10
la	276	215	283	229	482	680	10
biblioteca	286	215	326	229	482	680	10
PyMongo	329	215	370	229	482	680	10
para	373	215	391	229	482	680	10
construir	393	215	431	229	482	680	10
los	65	229	77	243	482	680	10
métodos	79	229	114	243	482	680	10
de	117	229	126	243	482	680	10
conexión,	129	229	169	243	482	680	10
consulta,	171	229	208	243	482	680	10
cambio,	210	229	244	243	482	680	10
inserción	246	229	283	243	482	680	10
y	286	229	290	243	482	680	10
eliminación	293	229	341	243	482	680	10
de	344	229	353	243	482	680	10
registros	356	229	390	243	482	680	10
en	392	229	402	243	482	680	10
la	404	229	411	243	482	680	10
base	413	229	431	243	482	680	10
de	65	243	75	257	482	680	10
datos.	78	243	102	257	482	680	10
Las	88	257	102	271	482	680	10
imágenes	105	257	143	271	482	680	10
captadas	147	257	182	271	482	680	10
por	186	257	200	271	482	680	10
la	203	257	211	271	482	680	10
cámara	214	257	244	271	482	680	10
fueron	247	257	274	271	482	680	10
transformadas	278	257	336	271	482	680	10
y,	340	257	346	271	482	680	10
posteriormente,	350	257	415	271	482	680	10
in-	419	257	431	271	482	680	10
sertadas	65	270	97	284	482	680	10
en	101	270	111	284	482	680	10
la	115	270	122	284	482	680	10
base	125	270	143	284	482	680	10
de	146	270	156	284	482	680	10
datos	159	270	181	284	482	680	10
MongoDB	185	270	231	284	482	680	10
Pillow	234	270	260	284	482	680	10
(Clark	264	270	290	284	482	680	10
et	294	270	301	284	482	680	10
al.,	305	270	317	284	482	680	10
2020).	321	270	348	284	482	680	10
Luego	352	270	378	284	482	680	10
IO	381	270	394	284	482	680	10
(Python	397	270	431	284	482	680	10
Software	65	284	101	298	482	680	10
Foundation,	104	284	155	298	482	680	10
2020b)	157	284	188	298	482	680	10
y	190	284	195	298	482	680	10
Base64	198	284	227	298	482	680	10
(Python	229	284	263	298	482	680	10
Software	266	284	302	298	482	680	10
Foundation,	304	284	355	298	482	680	10
2020a)	358	284	387	298	482	680	10
fueron	390	284	417	298	482	680	10
los	419	284	431	298	482	680	10
responsables	65	298	116	312	482	680	10
de	119	298	129	312	482	680	10
la	131	298	138	312	482	680	10
tarea	141	298	160	312	482	680	10
de	163	298	173	312	482	680	10
transformación.	175	298	241	312	482	680	10
Figura	88	518	113	529	482	680	10
4.	115	518	122	529	482	680	10
Componentes	124	517	175	530	482	680	10
de	177	517	186	530	482	680	10
las	188	517	197	530	482	680	10
transacciones	199	517	246	530	482	680	10
de	248	517	257	530	482	680	10
la	259	517	265	530	482	680	10
base	267	517	282	530	482	680	10
de	285	517	293	530	482	680	10
datos.	295	517	316	530	482	680	10
Fuente:	88	528	115	541	482	680	10
Elaboración	117	528	160	541	482	680	10
propia.	162	528	188	541	482	680	10
La	88	555	98	569	482	680	10
Figura	102	555	128	569	482	680	10
5	132	555	138	569	482	680	10
muestra	141	555	174	569	482	680	10
la	178	555	185	569	482	680	10
relación	189	555	221	569	482	680	10
entre	225	555	246	569	482	680	10
los	249	555	261	569	482	680	10
componentes	264	555	320	569	482	680	10
de	323	555	333	569	482	680	10
la	337	555	344	569	482	680	10
capa	348	555	366	569	482	680	10
front-end	370	555	407	568	482	680	10
de	410	555	420	569	482	680	10
la	424	555	431	569	482	680	10
aplicación	65	568	107	582	482	680	10
desarrollada	109	568	159	582	482	680	10
en	161	568	171	582	482	680	10
este	174	568	189	582	482	680	10
proyecto.	191	568	230	582	482	680	10
Se	232	568	242	582	482	680	10
utilizó	244	568	270	582	482	680	10
el	273	568	280	582	482	680	10
micro-framework	282	568	352	582	482	680	10
Flask	355	568	376	582	482	680	10
(Pallets,	379	568	411	582	482	680	10
s.	413	568	419	582	482	680	10
f.)	422	568	431	582	482	680	10
para	65	582	83	596	482	680	10
orquestar	85	582	124	596	482	680	10
las	126	582	136	596	482	680	10
solicitudes	139	582	182	596	482	680	10
procesadas	184	582	228	596	482	680	10
por	230	582	244	596	482	680	10
la	247	582	254	596	482	680	10
aplicación.	256	582	300	596	482	680	10
Este	303	582	320	596	482	680	10
framework	322	582	365	596	482	680	10
se	367	582	375	596	482	680	10
eligió	377	582	399	596	482	680	10
porque	401	582	431	596	482	680	10
tiene	65	596	85	610	482	680	10
una	88	596	103	610	482	680	10
estructura	106	596	147	610	482	680	10
optimizada	149	596	196	610	482	680	10
y	198	596	203	610	482	680	10
unos	205	596	225	610	482	680	10
recursos	227	596	261	610	482	680	10
adecuados	263	596	306	610	482	680	10
a	308	596	312	610	482	680	10
las	315	596	325	610	482	680	10
necesidades	328	596	375	610	482	680	10
del	378	596	390	610	482	680	10
proyecto,	392	596	431	610	482	680	10
además	65	610	96	624	482	680	10
de	98	610	108	624	482	680	10
que	111	610	126	624	482	680	10
se	129	610	136	624	482	680	10
adhiere	139	610	169	624	482	680	10
al	172	610	179	624	482	680	10
lenguaje	181	610	216	624	482	680	10
Python.	218	610	251	624	482	680	10
Otra	254	610	274	624	482	680	10
ventaja	276	610	305	624	482	680	10
es	308	610	316	624	482	680	10
que	319	610	334	624	482	680	10
tiene	336	610	357	624	482	680	10
una	359	610	375	624	482	680	10
modularidad	377	610	431	624	482	680	10
ISSN	65	649	77	659	482	680	10
1900-6586	78	649	106	659	482	680	10
(impreso),	108	649	135	659	482	680	10
2500-7645	136	649	165	659	482	680	10
(en	166	649	175	659	482	680	10
línea)	176	649	191	659	482	680	10
213	410	645	422	659	482	680	10
Revista	51	27	97	38	482	680	11
Científica	51	36	109	47	482	680	11
General	51	46	67	53	482	680	11
José	68	46	78	53	482	680	11
María	79	46	91	53	482	680	11
Córdova	92	46	109	53	482	680	11
Alexandre	204	43	231	53	482	680	11
Pereira	232	43	251	53	482	680	11
Junior,	252	43	270	53	482	680	11
Thiago	271	43	289	53	482	680	11
Pedro	290	43	305	53	482	680	11
Donadon	307	43	331	53	482	680	11
Homem	333	43	354	53	482	680	11
y	355	43	359	53	482	680	11
Fabio	360	43	374	53	482	680	11
Oliveira	375	43	396	53	482	680	11
Teixeira	396	43	417	53	482	680	11
y	51	77	56	91	482	680	11
flexibilidad	58	77	104	91	482	680	11
que	107	77	122	91	482	680	11
sirve	125	77	144	91	482	680	11
a	146	77	151	91	482	680	11
diferentes	153	77	193	91	482	680	11
tipos	196	77	216	91	482	680	11
de	219	77	228	91	482	680	11
aplicaciones	231	77	280	91	482	680	11
web,	283	77	302	91	482	680	11
desde	305	77	328	91	482	680	11
las	330	77	341	91	482	680	11
más	343	77	360	91	482	680	11
simples	362	77	393	91	482	680	11
hasta	396	77	417	91	482	680	11
las	51	91	62	105	482	680	11
más	64	91	80	105	482	680	11
complejas.	83	91	127	105	482	680	11
La	74	105	84	119	482	680	11
usabilidad	89	105	131	119	482	680	11
de	136	105	146	119	482	680	11
la	151	105	158	119	482	680	11
aplicación	164	105	205	119	482	680	11
se	210	105	218	119	482	680	11
ha	223	105	233	119	482	680	11
mejorado	238	105	278	119	482	680	11
mediante	283	105	322	119	482	680	11
el	327	105	334	119	482	680	11
uso	339	105	353	119	482	680	11
de	358	105	368	119	482	680	11
bibliotecas	373	105	417	119	482	680	11
Javascript.	51	119	93	133	482	680	11
Así,	96	119	112	133	482	680	11
la	114	119	122	133	482	680	11
biblioteca	124	119	165	133	482	680	11
jQuery	168	119	197	133	482	680	11
(OpenJS	200	119	236	133	482	680	11
Foundation,	239	119	291	133	482	680	11
2020)	293	119	318	133	482	680	11
se	321	119	329	133	482	680	11
utilizó	332	119	358	133	482	680	11
para	361	119	379	133	482	680	11
crear	382	119	402	133	482	680	11
so-	404	119	417	133	482	680	11
licitudes	51	133	85	147	482	680	11
asincrónicas,	88	133	140	147	482	680	11
evitando	143	133	178	147	482	680	11
que	181	133	196	147	482	680	11
la	199	133	206	147	482	680	11
página	208	133	236	147	482	680	11
se	238	133	246	147	482	680	11
cargue	248	133	275	147	482	680	11
varias	278	133	301	147	482	680	11
veces	303	133	324	147	482	680	11
durante	326	133	359	147	482	680	11
la	361	133	368	147	482	680	11
interacción	371	133	417	147	482	680	11
del	51	147	63	161	482	680	11
usuario.	67	147	99	161	482	680	11
La	102	147	113	161	482	680	11
biblioteca	116	147	156	161	482	680	11
Chartist.js	159	147	202	161	482	680	11
(Kunz,	205	147	233	161	482	680	11
2019),	236	147	264	161	482	680	11
por	267	147	281	161	482	680	11
otro	285	147	302	161	482	680	11
lado,	305	147	325	161	482	680	11
contribuyó	328	147	374	161	482	680	11
a	377	147	381	161	482	680	11
la	384	147	392	161	482	680	11
cons-	395	147	417	161	482	680	11
trucción	51	161	86	175	482	680	11
de	88	161	98	175	482	680	11
gráficos	100	161	131	175	482	680	11
receptivos	133	161	174	175	482	680	11
y	176	161	181	175	482	680	11
dinámicos,	183	161	228	175	482	680	11
mientras	231	161	266	175	482	680	11
que	268	161	284	175	482	680	11
la	286	161	293	175	482	680	11
biblioteca	295	161	335	175	482	680	11
Materialize	337	161	383	175	482	680	11
(Chang	385	161	417	175	482	680	11
et	51	175	59	189	482	680	11
al.,	61	175	74	189	482	680	11
2020),	76	175	104	189	482	680	11
creada	106	175	133	189	482	680	11
por	135	175	150	189	482	680	11
un	152	175	164	189	482	680	11
grupo	166	175	191	189	482	680	11
de	193	175	203	189	482	680	11
estudiantes	206	175	252	189	482	680	11
de	254	175	264	189	482	680	11
la	267	175	274	189	482	680	11
Universidad	276	175	326	189	482	680	11
Carnegie	329	175	366	189	482	680	11
Mellon	369	175	399	189	482	680	11
con	401	175	417	189	482	680	11
base	51	189	69	203	482	680	11
en	71	189	81	203	482	680	11
los	83	189	95	203	482	680	11
principios	97	189	138	203	482	680	11
de	141	189	150	203	482	680	11
Material	153	189	188	203	482	680	11
Design	190	189	219	203	482	680	11
de	222	189	232	203	482	680	11
Google,	234	189	267	203	482	680	11
fue	269	189	282	203	482	680	11
responsable	284	189	332	203	482	680	11
de	334	189	344	203	482	680	11
las	346	189	357	203	482	680	11
hojas	359	189	381	203	482	680	11
de	383	189	393	203	482	680	11
estilo	395	189	417	203	482	680	11
de	51	203	61	217	482	680	11
la	63	203	70	217	482	680	11
aplicación.	73	203	117	217	482	680	11
Figura	74	454	98	465	482	680	11
5.	100	454	108	465	482	680	11
Componentes	110	454	161	466	482	680	11
responsables	163	454	207	466	482	680	11
de	209	454	218	466	482	680	11
la	220	454	226	466	482	680	11
visualización	228	454	273	466	482	680	11
web.	275	454	292	466	482	680	11
Fuente:	74	465	101	477	482	680	11
Elaboración	103	465	146	477	482	680	11
propia.	148	465	173	477	482	680	11
El	74	491	83	505	482	680	11
algoritmo	85	491	125	505	482	680	11
1	128	491	133	505	482	680	11
(Tabla	136	491	162	505	482	680	11
1)	164	491	173	505	482	680	11
presenta	176	491	210	505	482	680	11
la	212	491	219	505	482	680	11
función	222	491	254	505	482	680	11
encargada	256	491	298	505	482	680	11
de	300	491	310	505	482	680	11
capturar,	312	491	349	505	482	680	11
detectar	351	491	384	505	482	680	11
y	386	491	391	505	482	680	11
alma-	393	491	417	505	482	680	11
cenar	51	505	73	519	482	680	11
el	76	505	83	519	482	680	11
rostro.	86	505	113	519	482	680	11
El	116	505	125	519	482	680	11
algoritmo	127	505	168	519	482	680	11
se	171	505	179	519	482	680	11
ejecuta	182	505	210	519	482	680	11
hasta	213	505	234	519	482	680	11
que	237	505	252	519	482	680	11
el	255	505	262	519	482	680	11
usuario	265	505	296	519	482	680	11
sale	299	505	313	519	482	680	11
del	316	505	329	519	482	680	11
programa	332	505	371	519	482	680	11
(líneas	374	505	401	519	482	680	11
2	404	505	409	519	482	680	11
a	412	505	417	519	482	680	11
14);	51	519	68	533	482	680	11
se	70	519	78	533	482	680	11
captura	80	519	111	533	482	680	11
una	113	519	129	533	482	680	11
imagen	131	519	161	533	482	680	11
de	163	519	173	533	482	680	11
la	175	519	182	533	482	680	11
cámara	184	519	214	533	482	680	11
(línea	216	519	239	533	482	680	11
3);	241	519	253	533	482	680	11
se	255	519	263	533	482	680	11
redimensiona	265	519	321	533	482	680	11
para	323	519	341	533	482	680	11
acelerar	343	519	374	533	482	680	11
el	376	519	383	533	482	680	11
proceso	385	519	417	533	482	680	11
de	51	533	61	547	482	680	11
clasificación	63	533	113	547	482	680	11
(línea	115	533	139	547	482	680	11
4);	141	533	153	547	482	680	11
se	155	533	163	547	482	680	11
convierte	165	533	203	547	482	680	11
a	206	533	210	547	482	680	11
escala	213	533	236	547	482	680	11
de	239	533	248	547	482	680	11
grises	251	533	273	547	482	680	11
(línea	276	533	299	547	482	680	11
5),	301	533	313	547	482	680	11
creando	315	533	348	547	482	680	11
regiones	350	533	384	547	482	680	11
oscuras	387	533	417	547	482	680	11
y	51	547	56	561	482	680	11
claras	59	547	81	561	482	680	11
que	84	547	99	561	482	680	11
facilitan	102	547	135	561	482	680	11
la	138	547	145	561	482	680	11
identificación	147	547	204	561	482	680	11
de	206	547	216	561	482	680	11
bordes	219	547	246	561	482	680	11
o	249	547	254	561	482	680	11
cambios	257	547	291	561	482	680	11
en	294	547	304	561	482	680	11
texturas;	307	547	342	561	482	680	11
almacena	344	547	383	561	482	680	11
la	385	547	392	561	482	680	11
fecha	395	547	417	561	482	680	11
y	51	561	56	575	482	680	11
hora	59	561	78	575	482	680	11
del	81	561	93	575	482	680	11
sistema	96	561	126	575	482	680	11
para	129	561	147	575	482	680	11
el	150	561	157	575	482	680	11
registro	160	561	191	575	482	680	11
de	194	561	204	575	482	680	11
base	207	561	224	575	482	680	11
de	227	561	237	575	482	680	11
datos	240	561	262	575	482	680	11
(línea	265	561	288	575	482	680	11
6);	291	561	303	575	482	680	11
detecta	306	561	335	575	482	680	11
el	338	561	345	575	482	680	11
rostro	348	561	372	575	482	680	11
utilizando	375	561	417	575	482	680	11
las	51	575	62	589	482	680	11
características	64	575	120	589	482	680	11
Haar	122	575	143	589	482	680	11
(línea	146	575	169	589	482	680	11
7).	171	575	183	589	482	680	11
Si	185	575	193	589	482	680	11
se	196	575	203	589	482	680	11
identifican	206	575	250	589	482	680	11
una	252	575	268	589	482	680	11
o	270	575	276	589	482	680	11
más	278	575	295	589	482	680	11
caras	297	575	317	589	482	680	11
(línea	319	575	343	589	482	680	11
8),	345	575	357	589	482	680	11
para	359	575	377	589	482	680	11
cada	379	575	398	589	482	680	11
cara	400	575	417	589	482	680	11
detectada	51	589	90	603	482	680	11
en	92	589	102	603	482	680	11
la	104	589	111	603	482	680	11
imagen	114	589	144	603	482	680	11
(línea	146	589	169	603	482	680	11
9	171	589	177	603	482	680	11
a	179	589	183	603	482	680	11
12)	185	589	200	603	482	680	11
realiza	202	589	228	603	482	680	11
un	230	589	241	603	482	680	11
corte	243	589	264	603	482	680	11
de	266	589	276	603	482	680	11
la	278	589	285	603	482	680	11
cara	287	589	304	603	482	680	11
en	306	589	316	603	482	680	11
la	318	589	325	603	482	680	11
imagen	327	589	358	603	482	680	11
original	360	589	391	603	482	680	11
(línea	394	589	417	603	482	680	11
10)	51	603	65	617	482	680	11
y	68	603	73	617	482	680	11
la	75	603	82	617	482	680	11
cara	85	603	101	617	482	680	11
cortada	104	603	135	617	482	680	11
se	137	603	145	617	482	680	11
almacena	147	603	186	617	482	680	11
en	188	603	198	617	482	680	11
una	201	603	217	617	482	680	11
base	219	603	237	617	482	680	11
de	239	603	249	617	482	680	11
datos	252	603	273	617	482	680	11
(línea	276	603	299	617	482	680	11
11).	302	603	319	617	482	680	11
214	59	645	72	659	482	680	11
Volumen	196	649	219	659	482	680	11
19	220	649	227	659	482	680	11
	228	651	232	658	482	680	11
Número	233	649	254	659	482	680	11
33	255	649	261	659	482	680	11
	263	651	266	658	482	680	11
pp.	268	649	276	659	482	680	11
205-222	277	649	299	659	482	680	11
	301	651	304	658	482	680	11
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	11
2021	340	649	353	659	482	680	11
	355	651	358	658	482	680	11
Bogotá	359	649	378	659	482	680	11
D.C.,	379	649	391	659	482	680	11
Colombia	393	649	417	659	482	680	11
Aplicación	65	43	92	53	482	680	12
de	93	43	100	53	482	680	12
inteligencia	101	43	132	53	482	680	12
artificial	133	43	155	53	482	680	12
para	156	43	168	53	482	680	12
monitorear	169	43	199	53	482	680	12
el	200	43	205	53	482	680	12
uso	206	43	215	53	482	680	12
de	217	43	223	53	482	680	12
mascarillas	224	43	254	53	482	680	12
de	255	43	261	53	482	680	12
protección	263	43	290	53	482	680	12
Revista	384	27	431	38	482	680	12
Científica	373	36	431	47	482	680	12
General	373	46	389	53	482	680	12
José	390	46	400	53	482	680	12
María	401	46	413	53	482	680	12
Córdova	414	46	431	53	482	680	12
Tabla	88	77	112	91	482	680	12
1.	115	77	124	91	482	680	12
Algoritmo	127	77	170	91	482	680	12
1,	173	77	181	91	482	680	12
que	185	77	200	91	482	680	12
describe	203	77	237	91	482	680	12
el	240	77	247	91	482	680	12
proceso	250	77	282	91	482	680	12
de	285	77	295	91	482	680	12
detección	298	77	338	91	482	680	12
y	341	77	346	91	482	680	12
almacenamiento	350	77	418	91	482	680	12
de	421	77	431	91	482	680	12
rostros	88	91	116	105	482	680	12
que	118	91	133	105	482	680	12
no	136	91	147	105	482	680	12
utilizan	149	91	180	105	482	680	12
mascarillas	183	91	227	105	482	680	12
Algoritmo	167	113	208	125	482	680	12
1.	210	113	218	125	482	680	12
Función	220	113	252	126	482	680	12
Detecta	254	113	283	126	482	680	12
y	285	113	290	126	482	680	12
Almacena	292	113	329	126	482	680	12
1:	69	128	77	141	482	680	12
Función	81	129	115	141	482	680	12
Detecta	117	128	146	141	482	680	12
2:	69	144	77	156	482	680	12
Mientras	88	144	124	156	482	680	12
(usuario	126	144	157	156	482	680	12
no	159	144	169	156	482	680	12
termina	171	144	201	156	482	680	12
el	203	144	210	156	482	680	12
programa):	212	144	254	156	482	680	12
hacer	256	144	277	156	482	680	12
3:	69	159	77	172	482	680	12
capturar	96	159	127	172	482	680	12
una	129	159	143	172	482	680	12
nueva	146	159	168	172	482	680	12
imagen	170	159	198	172	482	680	12
img	200	159	214	171	482	680	12
4:	69	174	77	187	482	680	12
redimensionar	96	174	150	187	482	680	12
img	152	174	166	187	482	680	12
5:	69	189	77	202	482	680	12
convertir	96	189	130	202	482	680	12
img	132	189	146	202	482	680	12
para	148	189	164	202	482	680	12
la	166	189	173	202	482	680	12
escala	175	189	196	202	482	680	12
de	199	189	208	202	482	680	12
grises	210	189	230	202	482	680	12
imgg	232	189	250	202	482	680	12
6:	69	205	77	217	482	680	12
almacenar	96	205	134	217	482	680	12
la	136	205	143	217	482	680	12
fecha	145	205	165	217	482	680	12
y	167	205	171	217	482	680	12
hora	174	205	191	217	482	680	12
local	193	205	210	217	482	680	12
datetime	213	205	244	217	482	680	12
7:	69	220	77	233	482	680	12
identificar	96	220	134	233	482	680	12
los	136	220	147	233	482	680	12
rostros	149	220	174	233	482	680	12
(faces)	176	220	199	233	482	680	12
en	201	220	210	233	482	680	12
imgg	212	220	230	232	482	680	12
usando	232	220	259	233	482	680	12
clasificador	261	220	303	233	482	680	12
Haar	306	220	325	233	482	680	12
Cascade	327	220	358	233	482	680	12
8:	69	235	77	248	482	680	12
Si	95	235	103	247	482	680	12
el	105	235	111	248	482	680	12
número	114	235	143	248	482	680	12
de	146	235	155	248	482	680	12
faces	157	235	173	248	482	680	12
>	175	235	180	248	482	680	12
0	183	235	188	248	482	680	12
entonces	190	235	225	247	482	680	12
Para	99	251	117	263	482	680	12
cada	120	251	136	264	482	680	12
faces	139	251	155	263	482	680	12
∈	157	251	163	285	482	680	12
img	166	251	179	263	482	680	12
hacer	182	251	203	263	482	680	12
9:	69	251	77	264	482	680	12
10:	69	266	81	279	482	680	12
cortar	110	266	132	279	482	680	12
el	135	266	141	279	482	680	12
rostro	143	266	165	279	482	680	12
de	168	266	177	279	482	680	12
img	179	266	193	279	482	680	12
y	195	266	199	279	482	680	12
almacenar	202	266	240	279	482	680	12
en	242	266	251	279	482	680	12
face	253	266	267	279	482	680	12
11:	69	281	81	294	482	680	12
almacenar	110	281	148	294	482	680	12
en	151	281	160	294	482	680	12
base	162	281	178	294	482	680	12
de	180	281	189	294	482	680	12
datos	192	281	211	294	482	680	12
face	214	281	227	294	482	680	12
y	230	281	234	294	482	680	12
datetime	236	281	267	294	482	680	12
12:	69	297	81	309	482	680	12
13:	69	312	81	325	482	680	12
Final	102	297	123	309	482	680	12
Para	125	297	143	309	482	680	12
Final	95	312	116	324	482	680	12
Si	118	312	126	324	482	680	12
14:	69	327	81	340	482	680	12
Final	91	327	111	339	482	680	12
Mientras	113	327	149	339	482	680	12
15:	69	342	81	355	482	680	12
Final	84	343	104	355	482	680	12
Fuente:	88	360	115	372	482	680	12
Elaboración	117	360	160	372	482	680	12
propia.	162	360	188	372	482	680	12
Tecnologías	65	386	121	400	482	680	12
utilizadas	124	386	170	400	482	680	12
La	65	403	76	417	482	680	12
Tabla	78	403	101	417	482	680	12
2	104	403	109	417	482	680	12
muestra	112	403	145	417	482	680	12
el	148	403	155	417	482	680	12
resumen	158	403	193	417	482	680	12
de	196	403	206	417	482	680	12
las	209	403	219	417	482	680	12
tecnologías	222	403	268	417	482	680	12
utilizadas	271	403	310	417	482	680	12
en	313	403	323	417	482	680	12
este	326	403	341	417	482	680	12
proyecto.	344	403	382	417	482	680	12
La	385	403	395	417	482	680	12
primera	398	403	431	417	482	680	12
columna	65	417	102	431	482	680	12
identifica	104	417	142	431	482	680	12
la	145	417	152	431	482	680	12
tecnología	154	417	197	431	482	680	12
utilizada,	199	417	237	431	482	680	12
la	240	417	247	431	482	680	12
segunda	249	417	283	431	482	680	12
columna	285	417	321	431	482	680	12
corresponde	324	417	374	431	482	680	12
a	377	417	381	431	482	680	12
las	384	417	394	431	482	680	12
capas	397	417	419	431	482	680	12
de	421	417	431	431	482	680	12
la	65	431	72	445	482	680	12
aplicación	75	431	117	445	482	680	12
web	119	431	136	445	482	680	12
donde	139	431	165	445	482	680	12
se	168	431	175	445	482	680	12
necesita	178	431	210	445	482	680	12
la	213	431	220	445	482	680	12
tecnología.	223	431	268	445	482	680	12
Estas	270	431	291	445	482	680	12
capas	294	431	316	445	482	680	12
se	319	431	326	445	482	680	12
subdividieron	329	431	386	445	482	680	12
en	388	431	399	445	482	680	12
cliente,	401	431	431	445	482	680	12
cuando	65	444	96	458	482	680	12
la	100	444	107	458	482	680	12
ejecución	110	444	149	458	482	680	12
de	153	444	163	458	482	680	12
funcionalidades	167	444	232	458	482	680	12
ocurrió	235	444	266	458	482	680	12
en	269	444	279	458	482	680	12
la	283	444	290	458	482	680	12
máquina	294	444	330	458	482	680	12
del	334	444	347	458	482	680	12
usuario,	350	444	383	458	482	680	12
y	387	444	392	458	482	680	12
servidor,	396	444	431	458	482	680	12
cuando	65	458	96	472	482	680	12
ocurrió	98	458	128	472	482	680	12
en	130	458	140	472	482	680	12
el	143	458	150	472	482	680	12
servidor	152	458	185	472	482	680	12
responsable	187	458	235	472	482	680	12
de	237	458	247	472	482	680	12
recibir	249	458	276	472	482	680	12
solicitudes.	278	458	324	472	482	680	12
La	326	458	336	472	482	680	12
última	338	458	365	472	482	680	12
columna	368	458	404	472	482	680	12
ofrece	406	458	431	472	482	680	12
la	65	472	72	486	482	680	12
justificación	75	472	125	486	482	680	12
para	127	472	145	486	482	680	12
usar	148	472	164	486	482	680	12
cada	167	472	186	486	482	680	12
tecnología.	188	472	233	486	482	680	12
Tabla	88	500	112	513	482	680	12
2.	114	500	123	513	482	680	12
Resumen	125	500	164	514	482	680	12
de	167	500	176	514	482	680	12
tecnologías	179	500	225	514	482	680	12
utilizadas	227	500	266	514	482	680	12
Tecnología	77	524	120	536	482	680	12
Capa	147	524	168	536	482	680	12
Justificación	282	524	332	536	482	680	12
Git	71	553	84	566	482	680	12
Servidor	137	553	169	566	482	680	12
Control	189	542	219	555	482	680	12
de	222	542	231	555	482	680	12
versiones	234	542	268	555	482	680	12
de	271	542	279	555	482	680	12
código,	282	542	310	555	482	680	12
guardando	313	542	353	555	482	680	12
implementaciones	356	542	424	555	482	680	12
en	189	553	198	566	482	680	12
repositorios.	201	553	247	566	482	680	12
Se	189	564	198	577	482	680	12
requiere	200	564	230	577	482	680	12
para	233	564	249	577	482	680	12
el	251	564	257	577	482	680	12
almacenamiento	260	564	322	577	482	680	12
del	324	564	335	577	482	680	12
proyecto.	338	564	372	577	482	680	12
Python	71	588	99	601	482	680	12
Servidor	137	588	169	601	482	680	12
Se	189	583	198	595	482	680	12
necesita	200	583	229	595	482	680	12
para	231	583	248	595	482	680	12
la	250	583	256	595	482	680	12
integración	258	583	301	595	482	680	12
con	303	583	317	595	482	680	12
bibliotecas	319	583	358	595	482	680	12
de	360	583	369	595	482	680	12
visión	372	583	394	595	482	680	12
e	396	583	400	595	482	680	12
inteli-	402	583	424	595	482	680	12
gencia	189	594	213	606	482	680	12
artificiales.	215	594	255	606	482	680	12
Continúa	369	616	404	629	482	680	12
tabla...	406	616	430	629	482	680	12
ISSN	65	649	77	659	482	680	12
1900-6586	78	649	106	659	482	680	12
(impreso),	108	649	135	659	482	680	12
2500-7645	136	649	165	659	482	680	12
(en	166	649	175	659	482	680	12
línea)	176	649	191	659	482	680	12
215	410	645	422	659	482	680	12
Revista	51	27	97	38	482	680	13
Científica	51	36	109	47	482	680	13
Alexandre	204	43	231	53	482	680	13
Pereira	232	43	251	53	482	680	13
Junior,	252	43	270	53	482	680	13
Thiago	271	43	289	53	482	680	13
Pedro	290	43	305	53	482	680	13
Donadon	307	43	331	53	482	680	13
Homem	333	43	354	53	482	680	13
y	355	43	359	53	482	680	13
Fabio	360	43	374	53	482	680	13
Oliveira	375	43	396	53	482	680	13
Teixeira	396	43	417	53	482	680	13
General	51	46	67	53	482	680	13
José	68	46	78	53	482	680	13
María	79	46	91	53	482	680	13
Córdova	92	46	109	53	482	680	13
Tecnología	63	84	106	96	482	680	13
Capa	133	84	154	96	482	680	13
Justificación	268	84	317	96	482	680	13
OpenCV	57	113	92	126	482	680	13
Servidor	123	113	155	126	482	680	13
Biblioteca	175	102	213	115	482	680	13
principal	216	102	249	115	482	680	13
para	253	102	269	115	482	680	13
computer	272	102	305	115	482	680	13
vision;	309	102	332	115	482	680	13
entre	336	102	355	115	482	680	13
todas	358	102	378	115	482	680	13
las	381	102	391	115	482	680	13
fun-	394	102	410	115	482	680	13
ciones	175	113	198	126	482	680	13
que	202	113	215	126	482	680	13
realiza,	219	113	244	126	482	680	13
es	248	113	255	126	482	680	13
la	258	113	264	126	482	680	13
encargada	267	113	305	126	482	680	13
de	308	113	317	126	482	680	13
comunicarse	320	113	367	126	482	680	13
con	370	113	384	126	482	680	13
el	387	113	394	126	482	680	13
cla-	397	113	410	126	482	680	13
sificador.	175	124	208	137	482	680	13
Haar	57	148	76	161	482	680	13
Cascade	78	148	109	161	482	680	13
Servidor	123	148	155	161	482	680	13
Clasificador	175	143	220	155	482	680	13
encargado	222	143	260	155	482	680	13
de	263	143	272	155	482	680	13
detectar	274	143	304	155	482	680	13
la	307	143	313	155	482	680	13
presencia	316	143	350	155	482	680	13
de	353	143	361	155	482	680	13
un	364	143	374	155	482	680	13
rostro	377	143	399	155	482	680	13
en	401	143	410	155	482	680	13
un	175	154	185	166	482	680	13
fotograma	188	154	226	166	482	680	13
de	228	154	237	166	482	680	13
video.	240	154	262	166	482	680	13
Pillow	57	172	80	185	482	680	13
Servidor	123	172	155	185	482	680	13
Se	175	172	184	185	482	680	13
requiere	186	172	216	185	482	680	13
para	219	172	235	185	482	680	13
escribir	237	172	264	185	482	680	13
datos	267	172	286	185	482	680	13
en	289	172	298	185	482	680	13
el	300	172	306	185	482	680	13
almacenamiento	309	172	371	185	482	680	13
temporal.	373	172	409	185	482	680	13
BytesIO	57	191	88	204	482	680	13
Servidor	123	191	155	204	482	680	13
Se	175	191	184	204	482	680	13
requiere	186	191	216	204	482	680	13
para	219	191	235	204	482	680	13
crear	237	191	255	204	482	680	13
almacenamiento	257	191	319	204	482	680	13
temporal.	322	191	358	204	482	680	13
Base64	57	215	83	228	482	680	13
Servidor	123	215	155	228	482	680	13
Se	175	209	184	222	482	680	13
necesita	188	209	217	222	482	680	13
para	221	209	237	222	482	680	13
transformar	241	209	285	222	482	680	13
un	290	209	300	222	482	680	13
conjunto	304	209	338	222	482	680	13
de	342	209	351	222	482	680	13
bytes	355	209	374	222	482	680	13
en	378	209	387	222	482	680	13
texto	391	209	410	222	482	680	13
comprensible	175	220	225	233	482	680	13
en	228	220	237	233	482	680	13
cualquier	239	220	274	233	482	680	13
servidor	276	220	306	233	482	680	13
o	309	220	313	233	482	680	13
aplicación	316	220	354	233	482	680	13
web.	356	220	374	233	482	680	13
ImUtils	57	245	86	257	482	680	13
Servidor	123	245	155	257	482	680	13
Se	175	239	184	252	482	680	13
necesita	187	239	216	252	482	680	13
para	219	239	235	252	482	680	13
capturar	238	239	269	252	482	680	13
la	272	239	279	252	482	680	13
imagen	282	239	309	252	482	680	13
de	312	239	321	252	482	680	13
la	324	239	331	252	482	680	13
cámara	334	239	360	252	482	680	13
y	363	239	368	252	482	680	13
cambiar	371	239	401	252	482	680	13
el	404	239	410	252	482	680	13
tamaño	175	250	204	263	482	680	13
del	206	250	217	263	482	680	13
marco.	220	250	245	263	482	680	13
Flask	57	269	76	281	482	680	13
Servidor	123	269	155	281	482	680	13
Micro-framework	175	269	240	281	482	680	13
para	242	269	258	281	482	680	13
desarrollo	261	269	297	281	482	680	13
web.	300	269	317	281	482	680	13
HTML	57	287	86	300	482	680	13
Cliente	123	287	151	300	482	680	13
Patrón	175	287	200	300	482	680	13
de	202	287	211	300	482	680	13
páginas	214	287	242	300	482	680	13
web.	244	287	261	300	482	680	13
Javascript	57	311	93	324	482	680	13
Cliente	123	311	151	324	482	680	13
Se	175	306	184	319	482	680	13
requiere	187	306	217	319	482	680	13
para	220	306	236	319	482	680	13
realizar	239	306	266	319	482	680	13
solicitudes	269	306	308	319	482	680	13
desde	311	306	332	319	482	680	13
la	335	306	342	319	482	680	13
aplicación	345	306	383	319	482	680	13
web	386	306	401	319	482	680	13
al	404	306	410	319	482	680	13
servidor	175	317	205	330	482	680	13
y	207	317	212	330	482	680	13
la	214	317	221	330	482	680	13
base	223	317	239	330	482	680	13
de	241	317	250	330	482	680	13
datos.	252	317	275	330	482	680	13
jQuery	57	335	84	348	482	680	13
Cliente	123	335	151	348	482	680	13
Se	175	335	184	348	482	680	13
requiere	186	335	216	348	482	680	13
para	219	335	235	348	482	680	13
simplificar	237	335	276	348	482	680	13
las	279	335	288	348	482	680	13
funciones	291	335	327	348	482	680	13
Javascript.	329	335	367	348	482	680	13
Chartist	57	354	87	367	482	680	13
JS	90	354	98	367	482	680	13
Cliente	123	354	151	367	482	680	13
Se	175	354	184	367	482	680	13
necesita	186	354	215	367	482	680	13
para	218	354	234	367	482	680	13
crear	236	354	254	367	482	680	13
gráficos	257	354	285	367	482	680	13
simples	287	354	315	367	482	680	13
y	317	354	322	367	482	680	13
receptivos.	324	354	364	367	482	680	13
Materialize	57	373	98	385	482	680	13
Cliente	123	373	151	385	482	680	13
Es	175	373	184	385	482	680	13
responsable	186	373	230	385	482	680	13
del	232	373	243	385	482	680	13
diseño	245	373	270	385	482	680	13
generado	272	373	306	385	482	680	13
por	309	373	322	385	482	680	13
las	324	373	334	385	482	680	13
hojas	336	373	355	385	482	680	13
de	358	373	367	385	482	680	13
estilo.	369	373	391	385	482	680	13
PyMongo	57	391	94	404	482	680	13
Servidor	123	391	155	404	482	680	13
Se	175	391	184	404	482	680	13
requiere	186	391	216	404	482	680	13
para	219	391	235	404	482	680	13
la	237	391	243	404	482	680	13
interacción	246	391	288	404	482	680	13
de	290	391	299	404	482	680	13
la	301	391	308	404	482	680	13
aplicación	310	391	348	404	482	680	13
con	350	391	364	404	482	680	13
MongoDB.	366	391	410	404	482	680	13
MongoDB	57	410	98	422	482	680	13
Atlas	57	421	75	433	482	680	13
Servidor	123	415	155	428	482	680	13
DBMS	175	415	203	428	482	680	13
no	205	415	215	428	482	680	13
relacional	217	415	253	428	482	680	13
y	255	415	260	428	482	680	13
orientado	262	415	298	428	482	680	13
a	301	415	305	428	482	680	13
documentos	307	415	353	428	482	680	13
sin	356	415	367	428	482	680	13
cargo.	369	415	391	428	482	680	13
Fuente:	74	440	101	452	482	680	13
Elaboración	103	440	146	452	482	680	13
propia.	148	440	173	452	482	680	13
Resultados	51	467	112	483	482	680	13
y	115	467	121	483	482	680	13
discusión	124	467	177	483	482	680	13
Se	51	489	61	502	482	680	13
utilizó	64	489	90	502	482	680	13
un	94	489	105	502	482	680	13
modelo	109	489	140	502	482	680	13
previamente	144	489	195	502	482	680	13
entrenado	199	489	240	502	482	680	13
de	244	489	254	502	482	680	13
algoritmo	257	489	298	502	482	680	13
Haar	301	489	323	502	482	680	13
Cascade	326	489	360	502	482	680	13
que	364	489	379	502	482	680	13
está	382	489	398	502	482	680	13
dis-	402	489	417	502	482	680	13
ponible	51	502	82	516	482	680	13
en	85	502	95	516	482	680	13
la	98	502	105	516	482	680	13
biblioteca	108	502	148	516	482	680	13
OpenCV.	151	502	191	516	482	680	13
El	194	502	203	516	482	680	13
paso	206	502	225	516	482	680	13
de	227	502	237	516	482	680	13
validación	240	502	282	516	482	680	13
del	285	502	297	516	482	680	13
algoritmo	300	502	341	516	482	680	13
implementado	343	502	404	516	482	680	13
en	407	502	417	516	482	680	13
este	51	516	66	530	482	680	13
proyecto	70	516	105	530	482	680	13
recurrió	109	516	141	530	482	680	13
a	144	516	149	530	482	680	13
una	152	516	168	530	482	680	13
base	171	516	188	530	482	680	13
de	192	516	201	530	482	680	13
datos	205	516	227	530	482	680	13
con	230	516	245	530	482	680	13
194	248	516	265	530	482	680	13
imágenes	268	516	306	530	482	680	13
(disponibles	309	516	359	530	482	680	13
en	362	516	372	530	482	680	13
DataFlair,	375	516	417	530	482	680	13
2020).	51	530	79	544	482	680	13
Las	82	530	96	544	482	680	13
imágenes	99	530	137	544	482	680	13
utilizadas	140	530	178	544	482	680	13
se	182	530	189	544	482	680	13
distribuyeron	192	530	248	544	482	680	13
equitativamente	251	530	317	544	482	680	13
en	320	530	330	544	482	680	13
dos	333	530	348	544	482	680	13
clases:	351	530	376	544	482	680	13
una	379	530	395	544	482	680	13
clase	398	530	417	544	482	680	13
tenía	51	544	71	558	482	680	13
imágenes	74	544	112	558	482	680	13
del	115	544	128	558	482	680	13
rostro	131	544	155	558	482	680	13
de	158	544	168	558	482	680	13
personas	171	544	207	558	482	680	13
que	210	544	225	558	482	680	13
usaban	228	544	257	558	482	680	13
mascarillas	260	544	304	558	482	680	13
de	307	544	317	558	482	680	13
protección	320	544	364	558	482	680	13
individual	367	544	409	558	482	680	13
y	412	544	417	558	482	680	13
la	51	558	58	571	482	680	13
otra	61	558	78	571	482	680	13
tenía	81	558	102	571	482	680	13
imágenes	105	558	143	571	482	680	13
de	146	558	156	571	482	680	13
rostros	159	558	187	571	482	680	13
de	190	558	200	571	482	680	13
personas	204	558	239	571	482	680	13
sin	242	558	254	571	482	680	13
mascarilla.	258	558	301	571	482	680	13
La	305	558	315	571	482	680	13
ejecución	318	558	357	571	482	680	13
del	361	558	373	571	482	680	13
algoritmo	376	558	417	571	482	680	13
Haar	51	571	72	585	482	680	13
Cascade	75	571	109	585	482	680	13
para	112	571	130	585	482	680	13
detectar	133	571	166	585	482	680	13
rostros	169	571	196	585	482	680	13
que	199	571	215	585	482	680	13
usaban	218	571	246	585	482	680	13
o	249	571	255	585	482	680	13
no	258	571	269	585	482	680	13
mascarillas	272	571	316	585	482	680	13
de	319	571	329	585	482	680	13
protección	332	571	376	585	482	680	13
se	379	571	387	585	482	680	13
realizó	390	571	417	585	482	680	13
mediante	51	585	90	599	482	680	13
medidas	92	585	127	599	482	680	13
de	129	585	139	599	482	680	13
precisión,	141	585	181	599	482	680	13
revocación	184	585	228	599	482	680	13
y	231	585	235	599	482	680	13
f	238	585	241	599	482	680	13
β	241	592	244	601	482	680	13
-score	244	585	265	599	482	680	13
(Gehanno	268	585	310	599	482	680	13
et	313	585	320	599	482	680	13
al.,	323	585	335	599	482	680	13
2009).	338	585	365	599	482	680	13
La	74	599	84	613	482	680	13
precisión,	87	599	127	613	482	680	13
revocación	130	599	174	613	482	680	13
y	177	599	182	613	482	680	13
f	185	599	188	613	482	680	13
β	188	606	191	615	482	680	13
-score	191	599	213	613	482	680	13
se	214	599	222	613	482	680	13
basaron	225	599	257	613	482	680	13
en	260	599	270	613	482	680	13
los	273	599	285	613	482	680	13
valores	288	599	316	613	482	680	13
obtenidos	319	599	360	613	482	680	13
por	363	599	377	613	482	680	13
el	380	599	387	613	482	680	13
clasifi-	390	599	417	613	482	680	13
cador	51	613	74	627	482	680	13
a	77	613	82	627	482	680	13
partir	85	613	108	627	482	680	13
de	111	613	121	627	482	680	13
las	124	613	135	627	482	680	13
ocurrencias	138	613	184	627	482	680	13
en	188	613	198	627	482	680	13
medidas	201	613	235	627	482	680	13
de	238	613	248	627	482	680	13
verdaderos	251	613	295	627	482	680	13
positivos	299	613	335	627	482	680	13
(TP,	338	613	355	627	482	680	13
del	358	613	371	627	482	680	13
inglés	374	613	398	627	482	680	13
true	401	613	417	627	482	680	13
216	59	645	72	659	482	680	13
Volumen	196	649	219	659	482	680	13
19	220	649	227	659	482	680	13
	228	651	232	658	482	680	13
Número	233	649	254	659	482	680	13
33	255	649	261	659	482	680	13
	263	651	266	658	482	680	13
pp.	268	649	276	659	482	680	13
205-222	277	649	299	659	482	680	13
	301	651	304	658	482	680	13
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	13
2021	340	649	353	659	482	680	13
	355	651	358	658	482	680	13
Bogotá	359	649	378	659	482	680	13
D.C.,	379	649	391	659	482	680	13
Colombia	393	649	417	659	482	680	13
Revista	384	27	431	38	482	680	14
Científica	373	36	431	47	482	680	14
Aplicación	65	43	92	53	482	680	14
de	93	43	100	53	482	680	14
inteligencia	101	43	132	53	482	680	14
artificial	133	43	155	53	482	680	14
para	156	43	168	53	482	680	14
monitorear	169	43	199	53	482	680	14
el	200	43	205	53	482	680	14
uso	206	43	215	53	482	680	14
de	217	43	223	53	482	680	14
mascarillas	224	43	254	53	482	680	14
de	255	43	261	53	482	680	14
protección	263	43	290	53	482	680	14
General	373	46	389	53	482	680	14
José	390	46	400	53	482	680	14
María	401	46	413	53	482	680	14
Córdova	414	46	431	53	482	680	14
positive),	65	77	100	91	482	680	14
falsos	104	77	127	91	482	680	14
positivos	131	77	167	91	482	680	14
(FP,	171	77	187	91	482	680	14
false	191	77	207	91	482	680	14
positive),	211	77	246	91	482	680	14
verdaderos	250	77	294	91	482	680	14
negativos	298	77	337	91	482	680	14
(TN,	341	77	363	91	482	680	14
true	367	77	383	91	482	680	14
negative)	386	77	422	91	482	680	14
y	426	77	431	91	482	680	14
falsos	65	91	87	105	482	680	14
negativos	90	91	128	105	482	680	14
(FN,	130	91	151	105	482	680	14
false	153	91	170	105	482	680	14
negative).	172	91	210	105	482	680	14
Las	212	91	226	105	482	680	14
ocurrencias	228	91	275	105	482	680	14
atribuidas	277	91	318	105	482	680	14
a	320	91	325	105	482	680	14
la	327	91	334	105	482	680	14
categoría	336	91	373	105	482	680	14
TP	375	91	388	105	482	680	14
se	390	91	398	105	482	680	14
refieren	400	91	431	105	482	680	14
al	65	105	72	119	482	680	14
número	75	105	108	119	482	680	14
de	110	105	120	119	482	680	14
clasificaciones	122	105	180	119	482	680	14
correctas	182	105	218	119	482	680	14
de	221	105	231	119	482	680	14
imágenes	233	105	271	119	482	680	14
con	274	105	289	119	482	680	14
caras	291	105	312	119	482	680	14
sin	314	105	326	119	482	680	14
mascarilla;	328	105	372	119	482	680	14
el	374	105	381	119	482	680	14
valor	384	105	404	119	482	680	14
de	407	105	417	119	482	680	14
FP	419	105	431	119	482	680	14
se	65	119	73	133	482	680	14
refiere	76	119	101	133	482	680	14
a	104	119	108	133	482	680	14
ocurrencias	111	119	158	133	482	680	14
de	161	119	171	133	482	680	14
clasificación	174	119	223	133	482	680	14
incorrecta	226	119	267	133	482	680	14
de	270	119	280	133	482	680	14
imágenes	283	119	321	133	482	680	14
con	324	119	339	133	482	680	14
rostros	342	119	370	133	482	680	14
sin	373	119	384	133	482	680	14
mascarilla;	387	119	431	133	482	680	14
el	65	132	72	146	482	680	14
valor	75	132	95	146	482	680	14
del	97	132	110	146	482	680	14
TN	112	132	127	146	482	680	14
se	130	132	138	146	482	680	14
refiere	140	132	165	146	482	680	14
a	168	132	172	146	482	680	14
ocurrencias	175	132	221	146	482	680	14
de	224	132	234	146	482	680	14
la	236	132	243	146	482	680	14
clasificación	246	132	295	146	482	680	14
correcta	298	132	330	146	482	680	14
de	333	132	343	146	482	680	14
imágenes	345	132	383	146	482	680	14
con	386	132	401	146	482	680	14
rostros	403	132	431	146	482	680	14
y	65	146	70	160	482	680	14
mascarillas,	73	146	120	160	482	680	14
y	122	146	127	160	482	680	14
finalmente	129	146	174	160	482	680	14
el	176	146	183	160	482	680	14
valor	186	146	206	160	482	680	14
FN	209	146	223	160	482	680	14
se	226	146	234	160	482	680	14
refiere	236	146	262	160	482	680	14
a	264	146	269	160	482	680	14
la	271	146	278	160	482	680	14
ocurrencia	281	146	324	160	482	680	14
de	327	146	337	160	482	680	14
una	339	146	355	160	482	680	14
clasificación	357	146	407	160	482	680	14
inco-	409	146	431	160	482	680	14
rrecta	65	160	88	174	482	680	14
de	91	160	101	174	482	680	14
imágenes	104	160	142	174	482	680	14
con	144	160	160	174	482	680	14
rostros	162	160	190	174	482	680	14
y	192	160	197	174	482	680	14
mascarillas.	200	160	247	174	482	680	14
La	250	160	260	174	482	680	14
Tabla	262	160	285	174	482	680	14
3	287	160	293	174	482	680	14
muestra	296	160	329	174	482	680	14
la	331	160	338	174	482	680	14
matriz	341	160	367	174	482	680	14
de	370	160	380	174	482	680	14
confusión	383	160	423	174	482	680	14
y	426	160	431	174	482	680	14
distribución	65	174	115	188	482	680	14
de	118	174	128	188	482	680	14
dichos	130	174	157	188	482	680	14
valores.	160	174	190	188	482	680	14
Tabla	88	202	112	215	482	680	14
3.	114	202	123	215	482	680	14
Matriz	125	201	153	215	482	680	14
de	156	201	166	215	482	680	14
confusión	168	201	209	215	482	680	14
Valor	282	226	303	238	482	680	14
verdadero	306	226	345	238	482	680	14
Predicción	117	272	160	284	482	680	14
Clase	251	244	272	256	482	680	14
positiva	274	244	306	256	482	680	14
Clase	321	244	342	256	482	680	14
negativa	344	244	378	256	482	680	14
Clase	183	263	203	275	482	680	14
positiva	206	263	235	275	482	680	14
90	263	263	273	275	482	680	14
(TP)	275	263	293	275	482	680	14
54	334	263	344	275	482	680	14
(FP)	347	263	364	275	482	680	14
Clase	183	281	203	294	482	680	14
negativa	206	281	237	294	482	680	14
7	265	281	270	294	482	680	14
(FN)	272	281	292	294	482	680	14
43	333	281	343	294	482	680	14
(TN)	345	281	365	294	482	680	14
Fuente:	88	300	115	312	482	680	14
Elaboración	117	300	160	312	482	680	14
propia.	162	300	188	312	482	680	14
A	88	327	95	340	482	680	14
partir	97	327	120	340	482	680	14
de	123	327	133	340	482	680	14
estos	135	327	155	340	482	680	14
valores,	158	327	188	340	482	680	14
la	191	327	198	340	482	680	14
precisión	201	327	238	340	482	680	14
se	241	327	249	340	482	680	14
define	251	327	277	340	482	680	14
mediante	279	327	318	340	482	680	14
el	320	327	327	340	482	680	14
cálculo	330	327	359	340	482	680	14
de	362	327	371	340	482	680	14
la	374	327	381	340	482	680	14
ecuación	384	327	420	340	482	680	14
1,	423	327	431	340	482	680	14
donde	65	340	91	354	482	680	14
TP	93	340	107	354	482	680	14
se	109	340	117	354	482	680	14
divide	120	340	145	354	482	680	14
por	147	340	162	354	482	680	14
la	164	340	171	354	482	680	14
suma	174	340	196	354	482	680	14
de	198	340	208	354	482	680	14
TP	210	340	223	354	482	680	14
y	226	340	231	354	482	680	14
FP:	233	340	248	354	482	680	14
Ecuación	344	371	380	385	482	680	14
1	383	371	388	385	482	680	14
Por	88	400	102	414	482	680	14
su	105	400	114	414	482	680	14
parte,	117	400	140	414	482	680	14
la	143	400	150	414	482	680	14
revocación	153	400	197	414	482	680	14
se	200	400	208	414	482	680	14
define	211	400	236	414	482	680	14
dividiendo	239	400	283	414	482	680	14
las	286	400	297	414	482	680	14
evaluaciones	300	400	351	414	482	680	14
de	354	400	364	414	482	680	14
TP	366	400	379	414	482	680	14
por	382	400	396	414	482	680	14
la	399	400	406	414	482	680	14
suma	409	400	431	414	482	680	14
de	65	414	75	428	482	680	14
TP	77	414	90	428	482	680	14
y	93	414	98	428	482	680	14
FN,	100	414	117	428	482	680	14
como	120	414	143	428	482	680	14
se	146	414	153	428	482	680	14
muestra	156	414	189	428	482	680	14
en	192	414	202	428	482	680	14
la	204	414	211	428	482	680	14
ecuación	214	414	250	428	482	680	14
2:	253	414	261	428	482	680	14
Ecuación	344	444	380	458	482	680	14
2	383	444	388	458	482	680	14
A	88	474	95	488	482	680	14
su	98	474	107	488	482	680	14
vez,	111	474	127	488	482	680	14
el	130	474	137	488	482	680	14
f	141	474	144	488	482	680	14
β	144	482	147	490	482	680	14
-score	147	474	168	488	482	680	14
(Magdy	172	474	204	488	482	680	14
&	208	474	217	488	482	680	14
Jones,	221	474	245	488	482	680	14
2010),	249	474	277	488	482	680	14
representado	280	474	333	488	482	680	14
en	336	474	346	488	482	680	14
la	350	474	357	488	482	680	14
ecuación	361	474	397	488	482	680	14
3,	401	474	409	488	482	680	14
es	412	474	420	488	482	680	14
la	424	474	431	488	482	680	14
media	65	488	91	502	482	680	14
armónica	94	488	132	502	482	680	14
entre	135	488	156	502	482	680	14
precisión	159	488	197	502	482	680	14
y	200	488	204	502	482	680	14
revocación,	207	488	254	502	482	680	14
cuyos	257	488	280	502	482	680	14
valores	283	488	311	502	482	680	14
representan	314	488	362	502	482	680	14
respectivamente	365	488	431	502	482	680	14
los	65	502	77	516	482	680	14
parámetros	80	502	126	516	482	680	14
P	130	502	136	516	482	680	14
y	140	502	145	516	482	680	14
R.	148	502	158	516	482	680	14
El	162	502	171	516	482	680	14
parámetro	174	502	217	516	482	680	14
β	221	501	226	515	482	680	14
se	230	502	238	516	482	680	14
puede	241	502	267	516	482	680	14
utilizar	270	502	299	516	482	680	14
para	303	502	321	516	482	680	14
asignar	324	502	353	516	482	680	14
diferentes	357	502	397	516	482	680	14
pesos	401	502	423	516	482	680	14
a	426	502	431	516	482	680	14
las	65	516	76	530	482	680	14
medidas	79	516	114	530	482	680	14
utilizadas	117	516	156	530	482	680	14
en	159	516	169	530	482	680	14
la	173	516	180	530	482	680	14
ecuación.	184	516	223	530	482	680	14
En	226	516	238	530	482	680	14
la	242	516	249	530	482	680	14
evaluación	252	516	296	530	482	680	14
de	300	516	309	530	482	680	14
desempeño	313	516	360	530	482	680	14
utilizada	363	516	398	530	482	680	14
en	402	516	412	530	482	680	14
este	416	516	431	530	482	680	14
proyecto,	65	530	104	544	482	680	14
β	106	528	112	543	482	680	14
recibió	115	530	143	544	482	680	14
un	146	530	157	544	482	680	14
valor	160	530	180	544	482	680	14
igual	183	530	203	544	482	680	14
a	206	530	210	544	482	680	14
1;	213	530	221	544	482	680	14
por	224	530	239	544	482	680	14
lo	241	530	249	544	482	680	14
tanto,	252	530	277	544	482	680	14
la	279	530	287	544	482	680	14
precisión	289	530	327	544	482	680	14
y	329	530	334	544	482	680	14
la	337	530	344	544	482	680	14
renovación	347	530	392	544	482	680	14
tienen	395	530	421	544	482	680	14
la	424	530	431	544	482	680	14
misma	65	543	93	557	482	680	14
importancia.	95	543	148	557	482	680	14
Ecuación	344	574	380	588	482	680	14
3	383	574	388	588	482	680	14
Así,	88	601	104	615	482	680	14
a	107	601	111	615	482	680	14
través	114	601	137	615	482	680	14
de	140	601	150	615	482	680	14
las	153	601	164	615	482	680	14
ecuaciones	167	601	211	615	482	680	14
1,	214	601	222	615	482	680	14
2	225	601	231	615	482	680	14
y	234	601	238	615	482	680	14
3	241	601	247	615	482	680	14
fue	250	601	263	615	482	680	14
posible	266	601	295	615	482	680	14
obtener	298	601	330	615	482	680	14
los	333	601	344	615	482	680	14
valores	347	601	375	615	482	680	14
de	378	601	388	615	482	680	14
precisión,	391	601	431	615	482	680	14
revocación	65	615	109	629	482	680	14
y	112	615	117	629	482	680	14
f	119	615	122	629	482	680	14
1	122	623	125	631	482	680	14
-score	125	615	146	629	482	680	14
representados	149	615	205	629	482	680	14
en	208	615	218	629	482	680	14
la	220	615	227	629	482	680	14
Tabla	229	615	252	629	482	680	14
4.	254	615	263	629	482	680	14
ISSN	65	649	77	659	482	680	14
1900-6586	78	649	106	659	482	680	14
(impreso),	108	649	135	659	482	680	14
2500-7645	136	649	165	659	482	680	14
(en	166	649	175	659	482	680	14
línea)	176	649	191	659	482	680	14
217	410	645	422	659	482	680	14
Revista	51	27	97	38	482	680	15
Científica	51	36	109	47	482	680	15
Alexandre	204	43	231	53	482	680	15
Pereira	232	43	251	53	482	680	15
Junior,	252	43	270	53	482	680	15
Thiago	271	43	289	53	482	680	15
Pedro	290	43	305	53	482	680	15
Donadon	307	43	331	53	482	680	15
Homem	333	43	354	53	482	680	15
y	355	43	359	53	482	680	15
Fabio	360	43	374	53	482	680	15
Oliveira	375	43	396	53	482	680	15
Teixeira	396	43	417	53	482	680	15
General	51	46	67	53	482	680	15
José	68	46	78	53	482	680	15
María	79	46	91	53	482	680	15
Córdova	92	46	109	53	482	680	15
Tabla	74	77	98	91	482	680	15
4.	100	77	109	91	482	680	15
Resultados	111	77	156	91	482	680	15
obtenidos	158	77	199	91	482	680	15
de	202	77	211	91	482	680	15
precisión,	214	77	254	91	482	680	15
revocación	256	77	301	91	482	680	15
y	303	77	308	91	482	680	15
f	311	77	313	91	482	680	15
1	313	85	316	93	482	680	15
-score	316	77	338	91	482	680	15
Precisión	135	101	171	113	482	680	15
Revocación	202	101	247	113	482	680	15
f	291	101	294	113	482	680	15
1	294	108	297	115	482	680	15
-score	297	101	320	113	482	680	15
0,63	144	120	162	132	482	680	15
0,93	216	120	233	132	482	680	15
0,75	297	120	314	132	482	680	15
Fuente:	74	139	101	151	482	680	15
Elaboración	103	139	146	151	482	680	15
propia.	148	139	173	151	482	680	15
Además	74	165	106	179	482	680	15
de	109	165	119	179	482	680	15
la	121	165	128	179	482	680	15
evaluación	130	165	174	179	482	680	15
del	176	165	188	179	482	680	15
algoritmo	190	165	231	179	482	680	15
Haar	233	165	254	179	482	680	15
Cascade,	256	165	293	179	482	680	15
se	295	165	303	179	482	680	15
construyó	305	165	346	179	482	680	15
un	348	165	359	179	482	680	15
producto	362	165	400	179	482	680	15
mí-	402	165	417	179	482	680	15
nimo	51	179	73	193	482	680	15
viable	76	179	100	193	482	680	15
(MVP,	103	179	130	193	482	680	15
por	133	179	147	193	482	680	15
sus	150	179	162	193	482	680	15
siglas	165	179	186	193	482	680	15
en	189	179	199	193	482	680	15
inglés)	201	179	228	193	482	680	15
utilizando	231	179	273	193	482	680	15
las	275	179	286	193	482	680	15
tecnologías	289	179	334	193	482	680	15
que	337	179	352	193	482	680	15
se	355	179	363	193	482	680	15
muestran	365	179	404	193	482	680	15
en	407	179	417	193	482	680	15
la	51	193	58	207	482	680	15
Tabla	60	193	82	207	482	680	15
1.	84	193	92	207	482	680	15
Este	94	193	112	207	482	680	15
prototipo	114	193	153	207	482	680	15
funcional	155	193	194	207	482	680	15
de	196	193	206	207	482	680	15
una	208	193	224	207	482	680	15
aplicación	226	193	268	207	482	680	15
web	270	193	287	207	482	680	15
demostró	289	193	328	207	482	680	15
el	330	193	337	207	482	680	15
funcionamiento	339	193	405	207	482	680	15
de	407	193	417	207	482	680	15
las	51	207	62	221	482	680	15
tecnologías	64	207	110	221	482	680	15
y	112	207	117	221	482	680	15
el	119	207	126	221	482	680	15
hardware	128	207	166	220	482	680	15
evaluados	168	207	208	221	482	680	15
en	210	207	220	221	482	680	15
este	222	207	238	221	482	680	15
proyecto	240	207	276	221	482	680	15
de	278	207	288	221	482	680	15
forma	290	207	315	221	482	680	15
acoplada	317	207	353	221	482	680	15
y	356	207	360	221	482	680	15
sincronizada.	363	207	417	221	482	680	15
La	74	220	84	234	482	680	15
Figura	88	220	115	234	482	680	15
6	119	220	124	234	482	680	15
muestra	128	220	161	234	482	680	15
la	165	220	172	234	482	680	15
pantalla	176	220	209	234	482	680	15
inicial	213	220	238	234	482	680	15
del	242	220	255	234	482	680	15
prototipo	259	220	298	234	482	680	15
desarrollado.	302	220	355	234	482	680	15
La	359	220	369	234	482	680	15
región	373	220	399	234	482	680	15
de-	403	220	417	234	482	680	15
marcada	51	234	86	248	482	680	15
con	89	234	104	248	482	680	15
línea	107	234	126	248	482	680	15
discontinua	129	234	178	248	482	680	15
en	180	234	190	248	482	680	15
azul	193	234	210	248	482	680	15
muestra	212	234	245	248	482	680	15
el	248	234	255	248	482	680	15
video	258	234	280	248	482	680	15
en	283	234	293	248	482	680	15
tiempo	296	234	325	248	482	680	15
real,	328	234	346	248	482	680	15
capturado	348	234	390	248	482	680	15
por	393	234	407	248	482	680	15
la	410	234	417	248	482	680	15
cámara	51	248	81	262	482	680	15
y	83	248	88	262	482	680	15
enviado	91	248	123	262	482	680	15
al	126	248	133	262	482	680	15
algoritmo	136	248	176	262	482	680	15
de	179	248	189	262	482	680	15
visión	192	248	216	262	482	680	15
por	219	248	233	262	482	680	15
computadora.	236	248	294	262	482	680	15
La	297	248	307	262	482	680	15
segunda	310	248	344	262	482	680	15
región,	347	248	375	262	482	680	15
punteada	378	248	417	262	482	680	15
en	51	262	61	276	482	680	15
verde	64	262	86	276	482	680	15
claro,	90	262	112	276	482	680	15
muestra	116	262	149	276	482	680	15
un	152	262	163	276	482	680	15
carrusel	167	262	198	276	482	680	15
de	202	262	212	276	482	680	15
datos	215	262	237	276	482	680	15
con	240	262	255	276	482	680	15
rostros	259	262	286	276	482	680	15
de	290	262	300	276	482	680	15
los	303	262	314	276	482	680	15
individuos,	318	262	364	276	482	680	15
extraído	367	262	401	276	482	680	15
del	404	262	417	276	482	680	15
video,	51	276	76	290	482	680	15
que	79	276	95	290	482	680	15
no	98	276	109	290	482	680	15
portaban	112	276	149	290	482	680	15
mascarillas	153	276	197	290	482	680	15
protectoras.	200	276	249	290	482	680	15
La	252	276	262	290	482	680	15
tercera	266	276	293	290	482	680	15
región,	296	276	325	290	482	680	15
punteada	329	276	367	290	482	680	15
en	370	276	380	290	482	680	15
naranja,	383	276	417	290	482	680	15
muestra	51	289	84	303	482	680	15
el	87	289	94	303	482	680	15
gráfico	97	289	125	303	482	680	15
cuantitativo	128	289	177	303	482	680	15
de	180	289	190	303	482	680	15
la	193	289	200	303	482	680	15
ocurrencia	203	289	247	303	482	680	15
de	250	289	260	303	482	680	15
individuos	263	289	306	303	482	680	15
que	309	289	325	303	482	680	15
no	328	289	339	303	482	680	15
usaron	342	289	369	303	482	680	15
mascarillas	372	289	417	303	482	680	15
en	51	303	61	317	482	680	15
un	64	303	75	317	482	680	15
periodo	77	303	109	317	482	680	15
determinado	112	303	165	317	482	680	15
(mensual,	167	303	208	317	482	680	15
semanal	210	303	244	317	482	680	15
o	246	303	252	317	482	680	15
diario)	254	303	282	317	482	680	15
1	282	304	285	312	482	680	15
.	285	303	287	317	482	680	15
Figura	74	572	98	584	482	680	15
6.	100	572	108	584	482	680	15
Prototipo	110	572	144	584	482	680	15
del	146	572	157	584	482	680	15
sistema	159	572	185	584	482	680	15
web	188	572	202	584	482	680	15
desarrollado.	204	572	250	584	482	680	15
Fuente:	74	583	101	595	482	680	15
Elaboración	103	583	146	595	482	680	15
propia.	148	583	173	595	482	680	15
1	51	609	55	620	482	680	15
Un	68	609	78	620	482	680	15
video	80	609	98	620	482	680	15
de	99	609	107	620	482	680	15
demostración	109	609	152	620	482	680	15
del	154	609	164	620	482	680	15
MVP	166	609	184	620	482	680	15
está	185	609	197	620	482	680	15
disponible	199	609	233	620	482	680	15
en	234	609	242	620	482	680	15
este	244	609	256	620	482	680	15
enlace:	258	609	279	620	482	680	15
https://youtu.be/QmCs_piHZkw.	281	609	391	620	482	680	15
Se	393	609	400	620	482	680	15
pue�-	402	609	418	620	482	680	15
de	68	619	76	629	482	680	15
acceder	78	619	101	629	482	680	15
al	103	619	109	629	482	680	15
repositorio	111	619	145	629	482	680	15
de	147	619	155	629	482	680	15
soluciones	157	619	189	629	482	680	15
en	191	619	199	629	482	680	15
https://github.com/Eskandar1/Ipkiss	201	619	319	629	482	680	15
218	59	645	72	659	482	680	15
Volumen	196	649	219	659	482	680	15
19	220	649	227	659	482	680	15
	228	651	232	658	482	680	15
Número	233	649	254	659	482	680	15
33	255	649	261	659	482	680	15
	263	651	266	658	482	680	15
pp.	268	649	276	659	482	680	15
205-222	277	649	299	659	482	680	15
	301	651	304	658	482	680	15
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	15
2021	340	649	353	659	482	680	15
	355	651	358	658	482	680	15
Bogotá	359	649	378	659	482	680	15
D.C.,	379	649	391	659	482	680	15
Colombia	393	649	417	659	482	680	15
Aplicación	65	43	92	53	482	680	16
de	93	43	100	53	482	680	16
inteligencia	101	43	132	53	482	680	16
artificial	133	43	155	53	482	680	16
para	156	43	168	53	482	680	16
monitorear	169	43	199	53	482	680	16
el	200	43	205	53	482	680	16
uso	206	43	215	53	482	680	16
de	217	43	223	53	482	680	16
mascarillas	224	43	254	53	482	680	16
de	255	43	261	53	482	680	16
protección	263	43	290	53	482	680	16
Revista	384	27	431	38	482	680	16
Científica	373	36	431	47	482	680	16
General	373	46	389	53	482	680	16
José	390	46	400	53	482	680	16
María	401	46	413	53	482	680	16
Córdova	414	46	431	53	482	680	16
Discusión	65	77	113	92	482	680	16
Este	65	95	83	109	482	680	16
apartado	86	95	122	109	482	680	16
discute	125	95	154	109	482	680	16
los	157	95	168	109	482	680	16
resultados	171	95	212	109	482	680	16
obtenidos	215	95	256	109	482	680	16
en	259	95	269	109	482	680	16
las	272	95	282	109	482	680	16
pruebas,	285	95	320	109	482	680	16
ya	323	95	332	109	482	680	16
que,	335	95	353	109	482	680	16
si	356	95	362	109	482	680	16
estas	365	95	384	109	482	680	16
se	387	95	395	109	482	680	16
replican	398	95	431	109	482	680	16
con	65	109	80	123	482	680	16
otras	84	109	104	123	482	680	16
técnicas,	107	109	142	123	482	680	16
los	146	109	157	123	482	680	16
resultados	160	109	201	123	482	680	16
pueden	205	109	236	123	482	680	16
ser	239	109	250	123	482	680	16
diferentes,	254	109	296	123	482	680	16
según	300	109	323	123	482	680	16
sean	327	109	344	123	482	680	16
estas	348	109	367	123	482	680	16
técnicas	370	109	402	123	482	680	16
más	406	109	422	123	482	680	16
o	426	109	431	123	482	680	16
menos	65	123	92	137	482	680	16
adecuadas.	95	123	139	137	482	680	16
En	88	137	100	151	482	680	16
primer	102	137	131	151	482	680	16
lugar,	133	137	156	151	482	680	16
se	158	137	166	151	482	680	16
debe	169	137	188	151	482	680	16
tener	191	137	212	151	482	680	16
en	214	137	224	151	482	680	16
cuenta	227	137	254	151	482	680	16
que	256	137	272	151	482	680	16
los	274	137	285	151	482	680	16
hiperparámetros	288	137	355	151	482	680	16
son	358	137	372	151	482	680	16
sensibles	375	137	410	151	482	680	16
a	413	137	417	151	482	680	16
los	419	137	431	151	482	680	16
cambios,	65	151	102	165	482	680	16
ya	105	151	114	165	482	680	16
que	116	151	132	165	482	680	16
controlan	134	151	174	165	482	680	16
el	177	151	184	165	482	680	16
proceso	186	151	218	165	482	680	16
de	220	151	230	165	482	680	16
clasificación	233	151	283	165	482	680	16
de	285	151	295	165	482	680	16
una	298	151	313	165	482	680	16
imagen.	316	151	349	165	482	680	16
Por	352	151	366	165	482	680	16
esto,	369	151	388	165	482	680	16
para	390	151	408	165	482	680	16
opti-	411	151	431	165	482	680	16
mizar	65	165	88	179	482	680	16
un	92	165	103	179	482	680	16
clasificador,	106	165	154	179	482	680	16
es	157	165	165	179	482	680	16
necesario	168	165	206	179	482	680	16
explorar	209	165	243	179	482	680	16
los	246	165	257	179	482	680	16
espacios	260	165	293	179	482	680	16
de	296	165	306	179	482	680	16
parámetros	309	165	355	179	482	680	16
filtrando	358	165	394	179	482	680	16
aquellos	397	165	431	179	482	680	16
con	65	179	80	193	482	680	16
mayor	83	179	110	193	482	680	16
precisión,	112	179	152	193	482	680	16
que	155	179	170	193	482	680	16
pueden	173	179	204	193	482	680	16
resultar	206	179	237	193	482	680	16
demasiado	240	179	284	193	482	680	16
agoradores	286	179	331	193	482	680	16
y	333	179	338	193	482	680	16
lentos	341	179	365	193	482	680	16
tomando	368	179	406	193	482	680	16
horas	409	179	431	193	482	680	16
o	65	193	71	207	482	680	16
incluso	74	193	104	207	482	680	16
días	107	193	123	207	482	680	16
para	127	193	145	207	482	680	16
encontrar	148	193	188	207	482	680	16
la	192	193	199	207	482	680	16
mejor	202	193	227	207	482	680	16
opción	230	193	259	207	482	680	16
de	263	193	272	207	482	680	16
hiperparámetros	276	193	344	207	482	680	16
que	347	193	362	207	482	680	16
se	366	193	374	207	482	680	16
adapten	377	193	410	207	482	680	16
a	414	193	418	207	482	680	16
su	422	193	431	207	482	680	16
problema.	65	207	107	221	482	680	16
Por	88	221	102	235	482	680	16
ejemplo,	105	221	140	235	482	680	16
la	143	221	150	235	482	680	16
función	152	221	185	235	482	680	16
detectMultiScale	187	221	257	235	482	680	16
(detección	259	221	302	235	482	680	16
multiescala)	305	221	354	235	482	680	16
tiene	356	221	377	235	482	680	16
dos	379	221	393	235	482	680	16
hiperpa-	396	221	431	235	482	680	16
rámetros	65	235	101	249	482	680	16
que	105	235	120	249	482	680	16
influyen	123	235	157	249	482	680	16
directamente	161	235	214	249	482	680	16
en	218	235	228	249	482	680	16
la	231	235	238	249	482	680	16
clasificación:	241	235	293	249	482	680	16
ScaleFactor	297	235	343	249	482	680	16
y	347	235	351	249	482	680	16
MinNeighbors.	355	235	419	249	482	680	16
El	422	235	431	249	482	680	16
primero	65	249	99	263	482	680	16
determina	102	249	144	263	482	680	16
cuánto	147	249	175	263	482	680	16
se	178	249	186	263	482	680	16
redimensionará	189	249	253	263	482	680	16
la	256	249	263	263	482	680	16
imagen	266	249	296	263	482	680	16
para	300	249	317	263	482	680	16
identificar	320	249	362	263	482	680	16
objetos	365	249	395	263	482	680	16
más	398	249	415	263	482	680	16
pe-	418	249	431	263	482	680	16
queños	65	263	95	277	482	680	16
(en	97	263	111	277	482	680	16
este	113	263	128	277	482	680	16
caso,	131	263	151	277	482	680	16
para	153	263	171	277	482	680	16
detección	173	263	213	277	482	680	16
de	215	263	225	277	482	680	16
rostros);	228	263	261	277	482	680	16
este	264	263	279	277	482	680	16
parámetro	281	263	324	277	482	680	16
influye	326	263	355	277	482	680	16
en	357	263	367	277	482	680	16
la	370	263	377	277	482	680	16
detección	379	263	419	277	482	680	16
de	421	263	431	277	482	680	16
personas	65	277	101	291	482	680	16
más	103	277	120	291	482	680	16
alejadas	122	277	154	291	482	680	16
de	157	277	167	291	482	680	16
la	169	277	176	291	482	680	16
cámara,	179	277	211	291	482	680	16
pero	214	277	232	291	482	680	16
con	235	277	250	291	482	680	16
ello,	253	277	270	291	482	680	16
en	273	277	283	291	482	680	16
cambio,	286	277	319	291	482	680	16
la	322	277	329	291	482	680	16
tasa	332	277	347	291	482	680	16
de	350	277	360	291	482	680	16
falsos	362	277	384	291	482	680	16
positivos	387	277	423	291	482	680	16
y	426	277	431	291	482	680	16
la	65	291	72	305	482	680	16
velocidad	75	291	114	305	482	680	16
de	116	291	126	305	482	680	16
detección	128	291	168	305	482	680	16
tienden	170	291	202	305	482	680	16
a	204	291	208	305	482	680	16
aumentar.	211	291	252	305	482	680	16
El	255	291	264	305	482	680	16
segundo	266	291	300	305	482	680	16
parámetro	303	291	345	305	482	680	16
está	348	291	363	305	482	680	16
relacionado	366	291	413	305	482	680	16
con	416	291	431	305	482	680	16
el	65	305	72	319	482	680	16
tamaño	74	305	106	319	482	680	16
del	108	305	121	319	482	680	16
kernel	123	305	148	319	482	680	16
(matriz	151	305	181	319	482	680	16
que	183	305	198	319	482	680	16
evalúa	200	305	226	319	482	680	16
los	228	305	240	319	482	680	16
pixeles	242	305	269	319	482	680	16
vecinos	272	305	302	319	482	680	16
del	304	305	317	319	482	680	16
analizado),	319	305	364	319	482	680	16
lo	366	305	374	319	482	680	16
que	376	305	391	319	482	680	16
hace	394	305	412	319	482	680	16
más	414	305	431	319	482	680	16
clara	65	319	84	333	482	680	16
la	87	319	94	333	482	680	16
imagen,	96	319	129	333	482	680	16
con	131	319	146	333	482	680	16
detalles	148	319	179	333	482	680	16
más	181	319	197	333	482	680	16
relevantes	200	319	240	333	482	680	16
para	242	319	260	333	482	680	16
el	262	319	269	333	482	680	16
clasificador;	271	319	320	333	482	680	16
sin	322	319	334	333	482	680	16
embargo,	336	319	375	333	482	680	16
ello	377	319	392	333	482	680	16
requerirá	394	319	431	333	482	680	16
mayor	65	333	92	347	482	680	16
potencia	94	333	129	347	482	680	16
de	132	333	142	347	482	680	16
procesamiento.	144	333	207	347	482	680	16
En	88	347	100	361	482	680	16
cuanto	103	347	131	361	482	680	16
al	134	347	141	361	482	680	16
procesamiento	144	347	204	361	482	680	16
de	207	347	217	361	482	680	16
la	220	347	227	361	482	680	16
imagen,	230	347	263	361	482	680	16
cabe	265	347	284	361	482	680	16
mencionar	287	347	331	361	482	680	16
que,	334	347	352	361	482	680	16
aplicando	355	347	395	361	482	680	16
las	398	347	408	361	482	680	16
otras	411	347	431	361	482	680	16
técnicas	65	361	98	375	482	680	16
y	100	361	105	375	482	680	16
filtros	108	361	132	375	482	680	16
que	135	361	150	375	482	680	16
proporciona	153	361	203	375	482	680	16
OpenCV,	206	361	246	375	482	680	16
el	249	361	256	375	482	680	16
rendimiento	259	361	310	375	482	680	16
del	313	361	326	375	482	680	16
clasificador	328	361	374	375	482	680	16
puede	377	361	402	375	482	680	16
ser	405	361	416	375	482	680	16
di-	419	361	431	375	482	680	16
ferente,	65	375	96	389	482	680	16
por	99	375	113	389	482	680	16
ejemplo,	116	375	152	389	482	680	16
según	155	375	179	389	482	680	16
si	182	375	188	389	482	680	16
se	191	375	199	389	482	680	16
ecualiza	202	375	234	389	482	680	16
o	237	375	243	389	482	680	16
binariza	245	375	278	389	482	680	16
la	281	375	288	389	482	680	16
imagen	291	375	322	389	482	680	16
mediante	325	375	363	389	482	680	16
suavizado	366	375	406	389	482	680	16
gaus-	409	375	431	389	482	680	16
siano.	65	389	89	403	482	680	16
Cada	92	389	113	403	482	680	16
una	116	389	131	403	482	680	16
de	134	389	144	403	482	680	16
estas	146	389	165	403	482	680	16
técnicas	167	389	200	403	482	680	16
y	202	389	207	403	482	680	16
filtros	209	389	233	403	482	680	16
cuenta	236	389	263	403	482	680	16
con	265	389	281	403	482	680	16
sus	283	389	296	403	482	680	16
propios	298	389	329	403	482	680	16
hiperparámetros	332	389	399	403	482	680	16
para	402	389	419	403	482	680	16
su	422	389	431	403	482	680	16
optimización.	65	403	122	417	482	680	16
Otro	88	417	109	431	482	680	16
punto	112	417	137	431	482	680	16
para	141	417	159	431	482	680	16
destacar	163	417	196	431	482	680	16
es	199	417	207	431	482	680	16
la	211	417	218	431	482	680	16
igual	222	417	242	431	482	680	16
importancia	245	417	296	431	482	680	16
de	299	417	309	431	482	680	16
precisión	313	417	350	431	482	680	16
y	354	417	359	431	482	680	16
revocación	362	417	406	431	482	680	16
en	410	417	420	431	482	680	16
la	424	417	431	431	482	680	16
ecuación	65	431	102	445	482	680	16
de	104	431	114	445	482	680	16
puntuación	117	431	164	445	482	680	16
f	167	431	170	445	482	680	16
1	170	439	173	447	482	680	16
-score.	173	431	197	445	482	680	16
Además	199	431	232	445	482	680	16
de	235	431	245	445	482	680	16
ser	247	431	258	445	482	680	16
preciso,	261	431	293	445	482	680	16
el	295	431	302	445	482	680	16
algoritmo	305	431	345	445	482	680	16
debe	347	431	367	445	482	680	16
detectar	370	431	402	445	482	680	16
la	405	431	412	445	482	680	16
ma-	414	431	431	445	482	680	16
yor	65	445	79	459	482	680	16
cantidad	81	445	117	459	482	680	16
de	119	445	129	459	482	680	16
rostros	131	445	159	459	482	680	16
sin	161	445	173	459	482	680	16
mascarilla	175	445	216	459	482	680	16
protectora	219	445	261	459	482	680	16
en	263	445	273	459	482	680	16
una	276	445	291	459	482	680	16
escena	294	445	320	459	482	680	16
determinada,	322	445	377	459	482	680	16
representada	379	445	431	459	482	680	16
por	65	459	80	473	482	680	16
la	82	459	89	473	482	680	16
medida	91	459	122	473	482	680	16
de	124	459	134	473	482	680	16
desempeño	136	459	183	473	482	680	16
del	185	459	197	473	482	680	16
puntaje	199	459	231	473	482	680	16
f	233	459	236	473	482	680	16
1	236	467	239	475	482	680	16
-score	239	459	260	473	482	680	16
lograda	262	459	293	473	482	680	16
en	295	459	305	473	482	680	16
este	307	459	322	473	482	680	16
proyecto	325	459	360	473	482	680	16
a	363	459	367	473	482	680	16
través	369	459	393	473	482	680	16
del	395	459	407	473	482	680	16
equi-	409	459	431	473	482	680	16
librio	65	473	88	487	482	680	16
entre	90	473	111	487	482	680	16
precisión	114	473	151	487	482	680	16
y	154	473	159	487	482	680	16
revocación.	161	473	208	487	482	680	16
Esto	211	473	229	487	482	680	16
permite	232	473	264	487	482	680	16
buenos	267	473	296	487	482	680	16
resultados	299	473	340	487	482	680	16
al	343	473	350	487	482	680	16
someter	353	473	385	487	482	680	16
el	388	473	395	487	482	680	16
MVP	398	473	421	487	482	680	16
al	424	473	431	487	482	680	16
análisis	65	487	95	501	482	680	16
de	97	487	107	501	482	680	16
un	109	487	121	501	482	680	16
gran	123	487	142	501	482	680	16
flujo	144	487	163	501	482	680	16
de	166	487	176	501	482	680	16
personas.	178	487	216	501	482	680	16
Una	88	501	106	515	482	680	16
limitación	109	501	151	515	482	680	16
del	154	501	166	515	482	680	16
clasificador	169	501	215	515	482	680	16
Haar	219	501	240	515	482	680	16
Cascade	243	501	276	515	482	680	16
es	279	501	287	515	482	680	16
su	290	501	299	515	482	680	16
restricción	302	501	345	515	482	680	16
para	348	501	366	515	482	680	16
identificar	369	501	411	515	482	680	16
solo	414	501	431	515	482	680	16
caras	65	515	85	529	482	680	16
frontales.	88	515	126	529	482	680	16
En	129	515	141	529	482	680	16
un	143	515	155	529	482	680	16
entorno	157	515	190	529	482	680	16
no	193	515	204	529	482	680	16
controlado,	207	515	254	529	482	680	16
las	257	515	268	529	482	680	16
personas	270	515	306	529	482	680	16
pueden	309	515	339	529	482	680	16
caminar	342	515	376	529	482	680	16
en	378	515	388	529	482	680	16
diferentes	391	515	431	529	482	680	16
direcciones,	65	529	114	543	482	680	16
por	117	529	131	543	482	680	16
lo	134	529	142	543	482	680	16
que	145	529	160	543	482	680	16
no	163	529	174	543	482	680	16
se	177	529	185	543	482	680	16
detectan	188	529	223	543	482	680	16
los	225	529	237	543	482	680	16
rostros	240	529	267	543	482	680	16
que	270	529	286	543	482	680	16
no	289	529	300	543	482	680	16
miran	302	529	327	543	482	680	16
hacia	330	529	352	543	482	680	16
la	355	529	362	543	482	680	16
cámara.	365	529	397	543	482	680	16
Una	400	529	417	543	482	680	16
al-	420	529	431	543	482	680	16
ternativa	65	543	101	557	482	680	16
para	104	543	121	557	482	680	16
solucionar	124	543	167	557	482	680	16
esta	169	543	184	557	482	680	16
limitación	187	543	229	557	482	680	16
del	232	543	244	557	482	680	16
clasificador	246	543	292	557	482	680	16
es	295	543	303	557	482	680	16
el	305	543	312	557	482	680	16
uso	314	543	329	557	482	680	16
de	331	543	341	557	482	680	16
modelos	343	543	378	557	482	680	16
con	381	543	396	557	482	680	16
técnicas	399	543	431	557	482	680	16
de	65	557	75	571	482	680	16
deep	78	557	96	571	482	680	16
learning,	99	557	135	571	482	680	16
que	138	557	153	571	482	680	16
contienen	157	557	198	571	482	680	16
neuronas	201	557	239	571	482	680	16
separadas	242	557	281	571	482	680	16
por	284	557	299	571	482	680	16
capas	302	557	324	571	482	680	16
que,	328	557	345	571	482	680	16
en	349	557	359	571	482	680	16
el	362	557	369	571	482	680	16
transcurso	373	557	415	571	482	680	16
del	418	557	431	571	482	680	16
proceso	65	571	97	585	482	680	16
de	100	571	110	585	482	680	16
entrenamiento,	113	571	177	585	482	680	16
se	180	571	188	585	482	680	16
especializan	191	571	239	585	482	680	16
en	243	571	253	585	482	680	16
el	256	571	263	585	482	680	16
reconocimiento	266	571	331	585	482	680	16
de	335	571	344	585	482	680	16
patrones	348	571	383	585	482	680	16
complejos,	386	571	431	585	482	680	16
como	65	585	89	599	482	680	16
identificar	91	585	133	599	482	680	16
la	136	585	143	599	482	680	16
mascarilla	145	585	186	599	482	680	16
protectora	189	585	231	599	482	680	16
independientemente	234	585	319	599	482	680	16
del	321	585	334	599	482	680	16
ángulo	336	585	365	599	482	680	16
de	367	585	377	599	482	680	16
la	380	585	387	599	482	680	16
cara.	389	585	408	599	482	680	16
Los	88	599	103	613	482	680	16
datos	106	599	128	613	482	680	16
procesados	131	599	175	613	482	680	16
durante	178	599	211	613	482	680	16
la	214	599	221	613	482	680	16
ejecución	224	599	263	613	482	680	16
del	266	599	278	613	482	680	16
prototipo	281	599	321	613	482	680	16
se	324	599	331	613	482	680	16
almacenan	334	599	379	613	482	680	16
en	382	599	392	613	482	680	16
una	395	599	410	613	482	680	16
base	413	599	431	613	482	680	16
de	65	613	75	627	482	680	16
datos.	78	613	103	627	482	680	16
Este	106	613	124	627	482	680	16
almacenamiento	127	613	195	627	482	680	16
permite	199	613	231	627	482	680	16
cruzarlos	234	613	271	627	482	680	16
con	274	613	290	627	482	680	16
otras	293	613	313	627	482	680	16
fuentes;	316	613	349	627	482	680	16
por	352	613	366	627	482	680	16
ejemplo,	370	613	406	627	482	680	16
datos	409	613	431	627	482	680	16
ISSN	65	649	77	659	482	680	16
1900-6586	78	649	106	659	482	680	16
(impreso),	108	649	135	659	482	680	16
2500-7645	136	649	165	659	482	680	16
(en	166	649	175	659	482	680	16
línea)	176	649	191	659	482	680	16
219	410	645	422	659	482	680	16
Revista	51	27	97	38	482	680	17
Científica	51	36	109	47	482	680	17
Alexandre	204	43	231	53	482	680	17
Pereira	232	43	251	53	482	680	17
Junior,	252	43	270	53	482	680	17
Thiago	271	43	289	53	482	680	17
Pedro	290	43	305	53	482	680	17
Donadon	307	43	331	53	482	680	17
Homem	333	43	354	53	482	680	17
y	355	43	359	53	482	680	17
Fabio	360	43	374	53	482	680	17
Oliveira	375	43	396	53	482	680	17
Teixeira	396	43	417	53	482	680	17
General	51	46	67	53	482	680	17
José	68	46	78	53	482	680	17
María	79	46	91	53	482	680	17
Córdova	92	46	109	53	482	680	17
públicos	51	77	86	91	482	680	17
puestos	89	77	120	91	482	680	17
a	123	77	128	91	482	680	17
disposición	131	77	178	91	482	680	17
por	181	77	196	91	482	680	17
Datasus,	199	77	235	91	482	680	17
departamento	238	77	296	91	482	680	17
de	299	77	309	91	482	680	17
TI	312	77	323	91	482	680	17
del	327	77	339	91	482	680	17
Sistema	342	77	374	91	482	680	17
Único	378	77	403	91	482	680	17
de	407	77	417	91	482	680	17
Salud	51	91	74	105	482	680	17
de	77	91	87	105	482	680	17
Brasil	90	91	113	105	482	680	17
(SUS).	116	91	144	105	482	680	17
Este	147	91	164	105	482	680	17
cruce	167	91	189	105	482	680	17
de	192	91	202	105	482	680	17
datos	205	91	227	105	482	680	17
puede	230	91	255	105	482	680	17
fortalecer	257	91	296	105	482	680	17
los	299	91	310	105	482	680	17
análisis	313	91	343	105	482	680	17
en	345	91	355	105	482	680	17
el	358	91	365	105	482	680	17
contexto	368	91	404	105	482	680	17
de	407	91	417	105	482	680	17
la	51	105	58	119	482	680	17
pandemia,	61	105	104	119	482	680	17
en	107	105	117	119	482	680	17
relación	119	105	152	119	482	680	17
con	154	105	170	119	482	680	17
la	172	105	179	119	482	680	17
propagación	182	105	233	119	482	680	17
del	235	105	248	119	482	680	17
virus	250	105	271	119	482	680	17
y	273	105	278	119	482	680	17
el	280	105	287	119	482	680	17
uso	290	105	304	119	482	680	17
de	307	105	317	119	482	680	17
mascarillas	319	105	363	119	482	680	17
protectoras.	366	105	414	119	482	680	17
Conclusión	51	133	116	150	482	680	17
Considerando	51	155	109	169	482	680	17
la	112	155	119	169	482	680	17
pandemia	123	155	163	169	482	680	17
de	166	155	176	169	482	680	17
COVID-19	180	155	229	169	482	680	17
y	232	155	237	169	482	680	17
la	241	155	247	169	482	680	17
necesidad	251	155	290	169	482	680	17
de	294	155	304	169	482	680	17
cuidados	307	155	343	169	482	680	17
con	347	155	362	169	482	680	17
respecto	365	155	398	169	482	680	17
a	402	155	406	169	482	680	17
la	410	155	417	169	482	680	17
proliferación	51	168	102	182	482	680	17
del	105	168	117	182	482	680	17
virus,	119	168	141	182	482	680	17
este	144	168	159	182	482	680	17
trabajo	161	168	189	182	482	680	17
presenta	191	168	225	182	482	680	17
una	227	168	242	182	482	680	17
aplicación	245	168	285	182	482	680	17
del	288	168	300	182	482	680	17
uso	302	168	316	182	482	680	17
de	319	168	328	182	482	680	17
técnicas	331	168	362	182	482	680	17
de	364	168	374	182	482	680	17
visión	376	168	400	182	482	680	17
por	403	168	417	182	482	680	17
computadora	51	182	105	196	482	680	17
para	108	182	126	196	482	680	17
monitorear	128	182	174	196	482	680	17
el	176	182	183	196	482	680	17
uso	186	182	200	196	482	680	17
de	203	182	213	196	482	680	17
mascarillas	216	182	259	196	482	680	17
faciales.	262	182	292	196	482	680	17
Se	295	182	305	196	482	680	17
ha	307	182	317	196	482	680	17
desarrollado	320	182	369	196	482	680	17
una	372	182	387	196	482	680	17
aplica-	390	182	417	196	482	680	17
ción	51	195	69	209	482	680	17
web	71	195	87	209	482	680	17
que	89	195	104	209	482	680	17
permite	106	195	137	209	482	680	17
detectar	139	195	171	209	482	680	17
y	173	195	178	209	482	680	17
registrar	180	195	212	209	482	680	17
imágenes	214	195	252	209	482	680	17
de	253	195	263	209	482	680	17
rostros	265	195	292	209	482	680	17
de	294	195	304	209	482	680	17
personas	305	195	340	209	482	680	17
que	342	195	357	209	482	680	17
no	359	195	370	209	482	680	17
llevan	372	195	395	209	482	680	17
mas-	397	195	417	209	482	680	17
carillas,	51	209	81	223	482	680	17
una	83	209	98	223	482	680	17
aplicación	101	209	142	223	482	680	17
que	144	209	159	223	482	680	17
se	161	209	169	223	482	680	17
puede	171	209	196	223	482	680	17
implementar	198	209	250	223	482	680	17
fácilmente	253	209	295	223	482	680	17
en	297	209	307	223	482	680	17
dispositivos	309	209	356	223	482	680	17
de	358	209	368	223	482	680	17
bajo	370	209	388	223	482	680	17
costo.	390	209	414	223	482	680	17
El	74	222	83	236	482	680	17
sistema	86	222	116	236	482	680	17
pudo	119	222	141	236	482	680	17
detectar	144	222	177	236	482	680	17
rostros	181	222	208	236	482	680	17
que	211	222	227	236	482	680	17
no	230	222	241	236	482	680	17
tenían	244	222	270	236	482	680	17
una	274	222	289	236	482	680	17
mascarilla	293	222	333	236	482	680	17
protectora	337	222	379	236	482	680	17
con	382	222	398	236	482	680	17
una	401	222	417	236	482	680	17
precisión	51	236	88	250	482	680	17
del	91	236	104	250	482	680	17
63	107	236	118	250	482	680	17
%	119	236	128	250	482	680	17
y	131	236	136	250	482	680	17
registrar	139	236	172	250	482	680	17
las	175	236	186	250	482	680	17
ocurrencias	189	236	235	250	482	680	17
en	238	236	248	250	482	680	17
una	251	236	267	250	482	680	17
base	270	236	287	250	482	680	17
de	290	236	300	250	482	680	17
datos.	303	236	328	250	482	680	17
Esto	331	236	349	250	482	680	17
permite	352	236	384	250	482	680	17
que	387	236	402	250	482	680	17
los	405	236	417	250	482	680	17
responsables	51	249	102	263	482	680	17
de	105	249	115	263	482	680	17
un	118	249	129	263	482	680	17
determinado	132	249	185	263	482	680	17
entorno,	187	249	223	263	482	680	17
donde	226	249	252	263	482	680	17
se	255	249	263	263	482	680	17
monitorea	265	249	308	263	482	680	17
la	311	249	318	263	482	680	17
aplicación,	321	249	365	263	482	680	17
puedan	368	249	399	263	482	680	17
ras-	402	249	417	263	482	680	17
trear	51	263	70	277	482	680	17
la	72	263	80	277	482	680	17
necesidad	82	263	122	277	482	680	17
de	125	263	134	277	482	680	17
implementar	137	263	190	277	482	680	17
medidas	193	263	227	277	482	680	17
eficaces	230	263	260	277	482	680	17
para	263	263	281	277	482	680	17
combatir	283	263	321	277	482	680	17
y	323	263	328	277	482	680	17
prevenir	330	263	364	277	482	680	17
el	367	263	374	277	482	680	17
contagio.	377	263	415	277	482	680	17
Como	74	276	100	290	482	680	17
propuesta	102	276	143	290	482	680	17
de	145	276	155	290	482	680	17
trabajo	157	276	186	290	482	680	17
futuro,	188	276	217	290	482	680	17
se	219	276	227	290	482	680	17
pretende	229	276	265	290	482	680	17
utilizar	267	276	296	290	482	680	17
técnicas	298	276	331	290	482	680	17
de	333	276	342	290	482	680	17
deep	345	276	362	290	482	680	17
learning	364	276	397	290	482	680	17
para	399	276	417	290	482	680	17
incrementar	51	290	101	304	482	680	17
la	103	290	110	304	482	680	17
eficacia	113	290	143	304	482	680	17
de	145	290	155	304	482	680	17
la	157	290	164	304	482	680	17
solución.	166	290	204	304	482	680	17
Tal	206	290	219	304	482	680	17
propuesta	221	290	261	304	482	680	17
debe	264	290	283	304	482	680	17
sopesar	285	290	315	304	482	680	17
los	317	290	329	304	482	680	17
aspectos	331	290	365	304	482	680	17
de	367	290	377	304	482	680	17
precisión	379	290	417	304	482	680	17
facial	51	303	72	317	482	680	17
con	75	303	91	317	482	680	17
respecto	94	303	127	317	482	680	17
a	130	303	135	317	482	680	17
los	138	303	149	317	482	680	17
aspectos	152	303	186	317	482	680	17
de	189	303	199	317	482	680	17
desempeño,	202	303	251	317	482	680	17
de	254	303	264	317	482	680	17
modo	267	303	291	317	482	680	17
que	294	303	310	317	482	680	17
permitan	313	303	350	317	482	680	17
implementar	353	303	407	317	482	680	17
la	410	303	417	317	482	680	17
aplicación	51	317	93	331	482	680	17
en	95	317	105	331	482	680	17
dispositivos	108	317	156	331	482	680	17
de	158	317	168	331	482	680	17
bajo	171	317	188	331	482	680	17
costo.	191	317	215	331	482	680	17
Agradecimientos	51	345	145	362	482	680	17
Los	51	367	66	381	482	680	17
autores	69	367	98	381	482	680	17
desean	101	367	129	381	482	680	17
agradecer	132	367	170	381	482	680	17
al	173	367	180	381	482	680	17
Instituto	183	367	219	381	482	680	17
Federal	222	367	252	381	482	680	17
de	255	367	265	381	482	680	17
Educación,	268	367	314	381	482	680	17
Ciencia	317	367	349	381	482	680	17
y	352	367	356	381	482	680	17
Tecnología	359	367	404	381	482	680	17
de	407	367	417	381	482	680	17
São	51	381	66	395	482	680	17
Paulo	69	381	92	395	482	680	17
(IFSP)	95	381	123	395	482	680	17
por	126	381	140	395	482	680	17
su	143	381	152	395	482	680	17
apoyo	155	381	180	395	482	680	17
en	183	381	193	395	482	680	17
el	196	381	203	395	482	680	17
desarrollo	206	381	246	395	482	680	17
de	250	381	259	395	482	680	17
este	262	381	278	395	482	680	17
trabajo.	281	381	312	395	482	680	17
Alexandre	315	381	357	395	482	680	17
Pereira	360	381	388	395	482	680	17
Junior	391	381	417	395	482	680	17
agradece	51	394	86	408	482	680	17
al	89	394	96	408	482	680	17
Programa	98	394	138	408	482	680	17
Institucional	140	394	192	408	482	680	17
de	194	394	204	408	482	680	17
Becas	206	394	229	408	482	680	17
para	231	394	249	408	482	680	17
la	251	394	258	408	482	680	17
Iniciación	260	394	302	408	482	680	17
Científica	304	394	344	408	482	680	17
y	346	394	351	408	482	680	17
Tecnológica	353	394	402	408	482	680	17
del	404	394	417	408	482	680	17
IFSP	51	408	72	422	482	680	17
por	74	408	89	422	482	680	17
su	91	408	100	422	482	680	17
apoyo	103	408	128	422	482	680	17
en	130	408	140	422	482	680	17
la	143	408	150	422	482	680	17
realización	152	408	196	422	482	680	17
de	199	408	208	422	482	680	17
este	211	408	226	422	482	680	17
artículo.	229	408	263	422	482	680	17
Declaración	51	436	119	453	482	680	17
de	122	436	135	453	482	680	17
divulgación	138	436	204	453	482	680	17
Los	51	458	66	472	482	680	17
autores	69	458	98	472	482	680	17
declaran	101	458	136	472	482	680	17
que	138	458	154	472	482	680	17
no	156	458	167	472	482	680	17
existe	170	458	193	472	482	680	17
ningún	196	458	226	472	482	680	17
potencial	228	458	266	472	482	680	17
conflicto	269	458	306	472	482	680	17
de	308	458	318	472	482	680	17
interés	321	458	348	472	482	680	17
relacionado	351	458	399	472	482	680	17
con	401	458	417	472	482	680	17
el	51	472	58	486	482	680	17
artículo.	61	472	95	486	482	680	17
Financiamiento	51	500	139	517	482	680	17
Los	51	522	66	536	482	680	17
autores	69	522	99	536	482	680	17
declaran	102	522	136	536	482	680	17
que,	140	522	158	536	482	680	17
para	161	522	179	536	482	680	17
la	182	522	189	536	482	680	17
realización	192	522	236	536	482	680	17
de	239	522	249	536	482	680	17
este	252	522	267	536	482	680	17
artículo,	270	522	305	536	482	680	17
han	308	522	324	536	482	680	17
recibido	327	522	361	536	482	680	17
apoyo	364	522	389	536	482	680	17
finan-	392	522	417	536	482	680	17
ciero	51	536	71	550	482	680	17
del	74	536	86	550	482	680	17
Programa	89	536	129	550	482	680	17
Institucional	132	536	185	550	482	680	17
de	188	536	197	550	482	680	17
Becas	200	536	223	550	482	680	17
para	226	536	244	550	482	680	17
la	247	536	254	550	482	680	17
Iniciación	257	536	298	550	482	680	17
Científica	301	536	342	550	482	680	17
y	345	536	349	550	482	680	17
Tecnológica	352	536	401	550	482	680	17
del	404	536	417	550	482	680	17
Instituto	51	550	87	564	482	680	17
Federal	90	550	120	564	482	680	17
de	122	550	132	564	482	680	17
Educación,	134	550	181	564	482	680	17
Ciencia	183	550	215	564	482	680	17
y	218	550	222	564	482	680	17
Tecnología	224	550	270	564	482	680	17
de	272	550	282	564	482	680	17
São	284	550	299	564	482	680	17
Paulo.	302	550	328	564	482	680	17
Sobre	51	578	83	594	482	680	17
los	86	578	102	594	482	680	17
autores	105	578	145	594	482	680	17
Alexandre	51	600	95	613	482	680	17
Pereira	100	600	132	613	482	680	17
Junior	137	600	165	613	482	680	17
es	170	600	178	614	482	680	17
estudiante	183	600	225	614	482	680	17
de	231	600	240	614	482	680	17
Tecnología	245	600	290	614	482	680	17
en	296	600	306	614	482	680	17
Análisis	311	600	343	614	482	680	17
y	348	600	353	614	482	680	17
Desarrollo	358	600	402	614	482	680	17
de	407	600	417	614	482	680	17
Sistemas	51	613	86	627	482	680	17
en	89	613	99	627	482	680	17
el	101	613	108	627	482	680	17
Instituto	111	613	147	627	482	680	17
Federal	149	613	179	627	482	680	17
de	182	613	191	627	482	680	17
Educación,	194	613	240	627	482	680	17
Ciencia	243	613	274	627	482	680	17
y	277	613	282	627	482	680	17
Tecnología	284	613	329	627	482	680	17
de	331	613	341	627	482	680	17
São	344	613	358	627	482	680	17
Paulo	361	613	384	627	482	680	17
(IFSP),	387	613	417	627	482	680	17
220	59	645	72	659	482	680	17
Volumen	196	649	219	659	482	680	17
19	220	649	227	659	482	680	17
	228	651	232	658	482	680	17
Número	233	649	254	659	482	680	17
33	255	649	261	659	482	680	17
	263	651	266	658	482	680	17
pp.	268	649	276	659	482	680	17
205-222	277	649	299	659	482	680	17
	301	651	304	658	482	680	17
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	17
2021	340	649	353	659	482	680	17
	355	651	358	658	482	680	17
Bogotá	359	649	378	659	482	680	17
D.C.,	379	649	391	659	482	680	17
Colombia	393	649	417	659	482	680	17
Aplicación	65	43	92	53	482	680	18
de	93	43	100	53	482	680	18
inteligencia	101	43	132	53	482	680	18
artificial	133	43	155	53	482	680	18
para	156	43	168	53	482	680	18
monitorear	169	43	199	53	482	680	18
el	200	43	205	53	482	680	18
uso	206	43	215	53	482	680	18
de	217	43	223	53	482	680	18
mascarillas	224	43	254	53	482	680	18
de	255	43	261	53	482	680	18
protección	263	43	290	53	482	680	18
Revista	384	27	431	38	482	680	18
Científica	373	36	431	47	482	680	18
General	373	46	389	53	482	680	18
José	390	46	400	53	482	680	18
María	401	46	413	53	482	680	18
Córdova	414	46	431	53	482	680	18
en	65	77	75	91	482	680	18
el	78	77	85	91	482	680	18
campus	89	77	120	91	482	680	18
de	124	77	134	91	482	680	18
São	137	77	152	91	482	680	18
Paulo	155	77	178	91	482	680	18
Pirituba.	181	77	218	91	482	680	18
Es	221	77	231	91	482	680	18
becario	234	77	264	91	482	680	18
del	267	77	280	91	482	680	18
Programa	283	77	323	91	482	680	18
Institucional	326	77	378	91	482	680	18
de	382	77	392	91	482	680	18
Becas	395	77	418	91	482	680	18
de	421	77	431	91	482	680	18
Iniciación	65	91	106	105	482	680	18
Científica	109	91	149	105	482	680	18
y	152	91	157	105	482	680	18
Tecnológica	159	91	208	105	482	680	18
del	211	91	223	105	482	680	18
IFSP	226	91	246	105	482	680	18
(PIBIFSP).	249	91	295	105	482	680	18
https://orcid.org/0000-0002-9438-5858	65	105	233	119	482	680	18
-	236	105	239	119	482	680	18
Contacto:	242	105	283	119	482	680	18
a.junior@aluno.ifsp.edu.br	286	105	397	119	482	680	18
Thiago	88	120	118	133	482	680	18
Pedro	121	120	147	133	482	680	18
Donadon	150	120	192	133	482	680	18
Homem	195	120	230	133	482	680	18
es	234	119	241	133	482	680	18
doctor	245	119	273	133	482	680	18
en	276	119	286	133	482	680	18
ingeniería	290	119	331	133	482	680	18
eléctrica	335	119	369	133	482	680	18
por	372	119	387	133	482	680	18
el	390	119	397	133	482	680	18
Centro	401	119	431	133	482	680	18
Universitario	65	133	120	147	482	680	18
FEI,	124	133	143	147	482	680	18
máster	147	133	175	147	482	680	18
en	179	133	189	147	482	680	18
ingeniería	193	133	235	147	482	680	18
eléctrica	239	133	273	147	482	680	18
y	277	133	282	147	482	680	18
licenciado	286	133	328	147	482	680	18
en	333	133	343	147	482	680	18
ciencias	347	133	379	147	482	680	18
de	384	133	393	147	482	680	18
la	398	133	405	147	482	680	18
com-	409	133	431	147	482	680	18
putación	65	147	102	161	482	680	18
de	106	147	116	161	482	680	18
la	119	147	126	161	482	680	18
Universidade	130	147	185	161	482	680	18
Estadual	189	147	224	161	482	680	18
Paulista	228	147	260	161	482	680	18
-	264	147	267	161	482	680	18
Unesp.	271	147	300	161	482	680	18
Actualmente	304	147	357	161	482	680	18
es	361	147	369	161	482	680	18
profesor	372	147	406	161	482	680	18
en	410	147	420	161	482	680	18
el	424	147	431	161	482	680	18
Instituto	65	161	102	175	482	680	18
Federal	104	161	135	175	482	680	18
de	137	161	147	175	482	680	18
Educación,	150	161	197	175	482	680	18
Ciencia	200	161	232	175	482	680	18
y	234	161	239	175	482	680	18
Tecnología	241	161	287	175	482	680	18
de	289	161	299	175	482	680	18
São	302	161	317	175	482	680	18
Paulo	320	161	343	175	482	680	18
-	346	161	349	175	482	680	18
IFSP,	352	161	374	175	482	680	18
en	376	161	386	175	482	680	18
el	389	161	396	175	482	680	18
campus	399	161	431	175	482	680	18
de	65	175	75	189	482	680	18
São	78	175	93	189	482	680	18
Paulo	95	175	119	189	482	680	18
Pirituba.	121	175	158	189	482	680	18
https://orcid.org/0000-0003-2140-0129	65	189	235	203	482	680	18
-	238	189	241	203	482	680	18
Contacto:	244	189	286	203	482	680	18
thiagohomem@ifsp.edu.br	289	189	400	203	482	680	18
Fabio	88	204	113	217	482	680	18
Oliveira	116	204	152	217	482	680	18
Teixeira	155	204	190	217	482	680	18
es	193	203	201	217	482	680	18
doctor	204	203	231	217	482	680	18
y	234	203	239	217	482	680	18
M.	242	203	255	217	482	680	18
Sc.	257	203	269	217	482	680	18
en	272	203	282	217	482	680	18
el	285	203	292	217	482	680	18
Posgrado	295	203	333	217	482	680	18
en	336	203	346	217	482	680	18
Gestión	349	203	382	217	482	680	18
de	385	203	395	217	482	680	18
la	398	203	405	217	482	680	18
Salud	408	203	431	217	482	680	18
e	65	217	70	231	482	680	18
Informática	72	217	121	231	482	680	18
de	123	217	133	231	482	680	18
la	136	217	143	231	482	680	18
Universidad	145	217	195	231	482	680	18
Federal	198	217	228	231	482	680	18
de	230	217	240	231	482	680	18
São	243	217	258	231	482	680	18
Paulo,	260	217	286	231	482	680	18
y	289	217	294	231	482	680	18
licenciado	296	217	338	231	482	680	18
en	340	217	350	231	482	680	18
ciencias	353	217	385	231	482	680	18
de	387	217	397	231	482	680	18
la	400	217	407	231	482	680	18
com-	409	217	431	231	482	680	18
putación	65	231	102	245	482	680	18
y	105	231	110	245	482	680	18
gestión	114	231	143	245	482	680	18
de	147	231	156	245	482	680	18
la	160	231	167	245	482	680	18
producción	170	231	218	245	482	680	18
industrial.	221	231	263	245	482	680	18
Es	267	231	277	245	482	680	18
profesor	280	231	314	245	482	680	18
e	318	231	322	245	482	680	18
investigador	325	231	376	245	482	680	18
del	379	231	391	245	482	680	18
Instituto	395	231	431	245	482	680	18
Federal	65	245	95	259	482	680	18
de	98	245	108	259	482	680	18
Educación,	110	245	157	259	482	680	18
Ciencia	159	245	191	259	482	680	18
y	193	245	198	259	482	680	18
Tecnología	200	245	245	259	482	680	18
de	248	245	258	259	482	680	18
São	260	245	275	259	482	680	18
Paulo.	277	245	303	259	482	680	18
https://orcid.org/0000-0002-1031-2644	65	259	233	273	482	680	18
-	236	259	239	273	482	680	18
Contacto:	242	259	283	273	482	680	18
fabio.teixeira@ifsp.edu.br	286	259	391	273	482	680	18
Referencias	65	287	129	304	482	680	18
Almanza,	65	308	96	320	482	680	18
J.	99	308	104	320	482	680	18
C.	106	308	114	320	482	680	18
(2018).	116	308	141	320	482	680	18
Visão	143	308	163	320	482	680	18
computacional	165	308	216	320	482	680	18
e	219	308	222	320	482	680	18
aprendizagem	224	308	274	320	482	680	18
automática	276	308	316	320	482	680	18
para	318	308	334	320	482	680	18
aplicações	336	308	371	320	482	680	18
em	373	308	383	320	482	680	18
agropecuária	386	308	431	320	482	680	18
e	88	319	91	331	482	680	18
ciências	94	319	121	331	482	680	18
forenses	125	319	151	331	482	680	18
[monografía	154	319	195	331	482	680	18
de	198	319	205	331	482	680	18
grado,	208	319	229	331	482	680	18
Universidade	232	319	276	331	482	680	18
Católica	279	319	307	331	482	680	18
Dom	310	319	327	331	482	680	18
Bosco,	330	319	352	331	482	680	18
Campo	355	319	380	331	482	680	18
Grande,	383	319	410	331	482	680	18
Mato	413	319	431	331	482	680	18
Grosso	88	330	111	342	482	680	18
do	113	330	122	342	482	680	18
Sul,	124	330	137	342	482	680	18
Brasil].	139	330	162	342	482	680	18
http://www.gpec.ucdb.br/pistori/orientacoes/planos/carlos2018.pdf	165	330	390	342	482	680	18
Araujo	65	343	88	355	482	680	18
Z.,	90	343	100	355	482	680	18
L.,	102	343	111	355	482	680	18
&	114	343	121	355	482	680	18
Rosito	123	343	144	355	482	680	18
J.,	147	343	154	355	482	680	18
C.	156	343	164	355	482	680	18
(2018).	167	343	192	355	482	680	18
Real-time	194	343	226	355	482	680	18
gender	229	343	251	355	482	680	18
detection	254	343	284	355	482	680	18
in	287	343	294	355	482	680	18
the	296	343	306	355	482	680	18
wild	309	343	323	355	482	680	18
using	325	343	343	355	482	680	18
deep	346	343	361	355	482	680	18
neural	363	343	384	355	482	680	18
networks.	387	343	419	355	482	680	18
En	421	343	431	355	482	680	18
2018	88	354	107	366	482	680	18
31st	110	354	125	366	482	680	18
SIBGRAPI	127	354	167	366	482	680	18
Conference	170	354	208	366	482	680	18
on	211	354	220	366	482	680	18
Graphics,	222	354	256	366	482	680	18
Patterns	259	354	287	366	482	680	18
and	290	354	304	366	482	680	18
Images	306	354	330	366	482	680	18
(SIBGRAPI)	333	354	379	366	482	680	18
(pp.	382	354	395	366	482	680	18
118-125).	397	354	431	366	482	680	18
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2018.00022	88	365	240	377	482	680	18
Backes,	65	378	90	390	482	680	18
A.	92	378	99	390	482	680	18
R.,	101	378	111	390	482	680	18
&	113	378	120	390	482	680	18
Junior,	122	378	145	390	482	680	18
J.	147	378	152	390	482	680	18
J.	154	378	159	390	482	680	18
(2019).	161	378	186	390	482	680	18
Introdução	188	378	226	390	482	680	18
à	228	378	233	390	482	680	18
visão	235	378	252	390	482	680	18
computacional	255	378	306	390	482	680	18
usando	308	378	333	390	482	680	18
Matlab.	335	378	364	390	482	680	18
Alta	366	378	379	390	482	680	18
Books	381	378	402	390	482	680	18
Editora.	404	378	431	390	482	680	18
Botelho,	65	391	94	403	482	680	18
G.,	96	391	107	403	482	680	18
Papa,	110	391	128	403	482	680	18
J.,	131	391	138	403	482	680	18
&	141	391	148	403	482	680	18
Marana,	150	391	178	403	482	680	18
A.	181	391	188	403	482	680	18
(2018).	191	391	216	403	482	680	18
On	219	391	230	403	482	680	18
the	233	391	244	403	482	680	18
learning	246	391	273	403	482	680	18
of	276	391	283	403	482	680	18
deep	286	391	301	403	482	680	18
local	304	391	319	403	482	680	18
features	322	391	348	403	482	680	18
for	350	391	360	403	482	680	18
robust	363	391	384	403	482	680	18
face	387	391	400	403	482	680	18
spoofing	402	391	431	403	482	680	18
detection.	88	402	121	414	482	680	18
En	124	402	133	414	482	680	18
2018	136	402	155	414	482	680	18
31st	158	402	173	414	482	680	18
SIBGRAPI	176	402	216	414	482	680	18
Conference	219	402	258	414	482	680	18
on	261	402	270	414	482	680	18
Graphics,	273	402	306	414	482	680	18
Patterns	310	402	338	414	482	680	18
and	341	402	355	414	482	680	18
Images	358	402	382	414	482	680	18
(SIBGRAPI)	385	402	431	414	482	680	18
(pp.	88	413	101	425	482	680	18
258-265).	104	413	137	425	482	680	18
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2018.00040	139	413	291	425	482	680	18
Duarte,	65	426	91	438	482	680	18
J.	93	426	98	438	482	680	18
C.	100	426	108	438	482	680	18
(2009).	110	426	135	438	482	680	18
O	137	426	144	438	482	680	18
algoritmo	146	426	180	438	482	680	18
boosting	183	426	211	438	482	680	18
at	213	426	220	438	482	680	18
start	223	426	238	438	482	680	18
e	241	426	244	438	482	680	18
suas	246	426	260	438	482	680	18
aplicacoes	262	426	297	438	482	680	18
[tesis,	299	426	317	438	482	680	18
Doutor	319	426	344	438	482	680	18
em	346	426	357	438	482	680	18
Ciências-Informática,	359	426	431	438	482	680	18
Pontifícia	88	437	120	449	482	680	18
Universidade	125	437	168	449	482	680	18
Católica	173	437	201	449	482	680	18
do	206	437	214	449	482	680	18
Rio	219	437	231	449	482	680	18
de	236	437	244	449	482	680	18
Janeiro].	249	437	277	449	482	680	18
Coleção	282	437	309	449	482	680	18
Digital.	314	437	339	449	482	680	18
https://doi.org/10.17771/	344	437	431	449	482	680	18
PUCRio.acad.31451	88	448	158	460	482	680	18
Chang,	65	461	90	473	482	680	18
A.,	93	461	103	473	482	680	18
Wang,	106	461	127	473	482	680	18
A.,	131	461	140	473	482	680	18
Mark,	144	461	164	473	482	680	18
A.,	168	461	177	473	482	680	18
&	181	461	188	473	482	680	18
Louie,	191	461	212	473	482	680	18
K.	215	461	223	473	482	680	18
(2020).	227	461	252	473	482	680	18
Documentation—Materialize	255	461	361	473	482	680	18
[software].	365	461	401	473	482	680	18
Google.	405	461	431	473	482	680	18
https://materializecss.com/	88	472	177	484	482	680	18
Clark,	65	485	86	497	482	680	18
A.,	89	485	98	497	482	680	18
Lundh,	101	485	126	497	482	680	18
F.,	128	485	136	497	482	680	18
&	139	485	146	497	482	680	18
GitHub	149	485	175	497	482	680	18
contributors.	178	485	221	497	482	680	18
(2020).	224	485	249	497	482	680	18
Pillow:	252	485	277	497	482	680	18
Python	280	485	305	497	482	680	18
Imaging	308	485	337	497	482	680	18
Library	340	485	366	497	482	680	18
(7.2.0)	369	485	392	497	482	680	18
[software].	394	485	431	497	482	680	18
Python.	88	496	114	508	482	680	18
https://python-pillow.org	117	496	201	508	482	680	18
Data	65	509	81	521	482	680	18
Flair.	85	509	102	521	482	680	18
(2020).	105	509	130	521	482	680	18
Face	133	509	149	521	482	680	18
Mask	153	509	172	521	482	680	18
Data	176	509	194	521	482	680	18
[base	198	509	215	521	482	680	18
de	218	509	226	521	482	680	18
datos	229	509	247	521	482	680	18
para	250	509	264	521	482	680	18
descarga].	267	509	300	521	482	680	18
https://data-flair.training/blogs/down�-	304	509	431	521	482	680	18
load-face-mask-data/	88	520	157	532	482	680	18
Diário	65	533	87	545	482	680	18
Oficial	89	533	112	545	482	680	18
de	114	533	122	545	482	680	18
São	125	533	136	545	482	680	18
Paulo.	139	533	159	545	482	680	18
(2020,	162	533	184	545	482	680	18
6	187	533	191	545	482	680	18
de	193	533	201	545	482	680	18
mayo).	204	533	227	545	482	680	18
Decreto	229	533	256	545	482	680	18
59396	258	533	282	545	482	680	18
2020	285	533	304	545	482	680	18
de	307	533	315	545	482	680	18
São	318	533	330	545	482	680	18
Paulo	333	533	353	545	482	680	18
SP.	356	533	368	545	482	680	18
https://bit.ly/3hb�-	370	533	433	545	482	680	18
JGbb	88	544	106	556	482	680	18
Dirolf,	65	557	88	569	482	680	18
M.	91	557	101	569	482	680	18
(2020).	104	557	129	569	482	680	18
Pymongo:	132	557	166	569	482	680	18
Python	170	557	195	569	482	680	18
driver	198	557	219	569	482	680	18
for	223	557	232	569	482	680	18
MongoDB	236	557	273	569	482	680	18
(3.11.0)	276	557	303	569	482	680	18
[software].	306	557	343	569	482	680	18
Python.	346	557	372	569	482	680	18
https://pypi.org/	375	557	431	569	482	680	18
project/pymongo/	88	568	148	580	482	680	18
Finizola,	65	581	94	593	482	680	18
J.	97	581	102	593	482	680	18
S.,	106	581	114	593	482	680	18
Targino,	117	581	146	593	482	680	18
J.	149	581	154	593	482	680	18
M.,	158	581	170	593	482	680	18
Teodoro,	173	581	203	593	482	680	18
F.	206	581	212	593	482	680	18
G.,	215	581	226	593	482	680	18
&	230	581	237	593	482	680	18
Lima,	240	581	260	593	482	680	18
C.	263	581	271	593	482	680	18
A.	275	581	282	593	482	680	18
(2019).	286	581	311	593	482	680	18
Comparative	314	581	357	593	482	680	18
study	361	581	379	593	482	680	18
between	382	581	410	593	482	680	18
Deep	413	581	431	593	482	680	18
Face,	88	592	105	604	482	680	18
Autoencoder	108	592	151	604	482	680	18
and	155	592	167	604	482	680	18
traditional	170	592	205	604	482	680	18
machine	209	592	237	604	482	680	18
learning	241	592	268	604	482	680	18
techniques	271	592	307	604	482	680	18
aiming	311	592	334	604	482	680	18
at	337	592	343	604	482	680	18
biometric	347	592	379	604	482	680	18
facial	383	592	400	604	482	680	18
recogni-	404	592	431	604	482	680	18
tion.	88	603	104	615	482	680	18
En	106	603	115	615	482	680	18
2019	118	603	137	615	482	680	18
International	139	603	186	615	482	680	18
Joint	189	603	206	615	482	680	18
Conference	209	603	247	615	482	680	18
on	250	603	258	615	482	680	18
Neural	261	603	285	615	482	680	18
Networks	288	603	321	615	482	680	18
(IJCNN)	323	603	356	615	482	680	18
(pp.	359	603	372	615	482	680	18
1-8).	374	603	391	615	482	680	18
https://doi.	393	603	431	615	482	680	18
org/10.1109/IJCNN.2019.8852273	88	614	210	626	482	680	18
ISSN	65	649	77	659	482	680	18
1900-6586	78	649	106	659	482	680	18
(impreso),	108	649	135	659	482	680	18
2500-7645	136	649	165	659	482	680	18
(en	166	649	175	659	482	680	18
línea)	176	649	191	659	482	680	18
221	410	645	422	659	482	680	18
Revista	51	27	97	38	482	680	19
Científica	51	36	109	47	482	680	19
General	51	46	67	53	482	680	19
José	68	46	78	53	482	680	19
María	79	46	91	53	482	680	19
Córdova	92	46	109	53	482	680	19
Alexandre	204	43	231	53	482	680	19
Pereira	232	43	251	53	482	680	19
Junior,	252	43	270	53	482	680	19
Thiago	271	43	289	53	482	680	19
Pedro	290	43	305	53	482	680	19
Donadon	307	43	331	53	482	680	19
Homem	333	43	354	53	482	680	19
y	355	43	359	53	482	680	19
Fabio	360	43	374	53	482	680	19
Oliveira	375	43	396	53	482	680	19
Teixeira	396	43	417	53	482	680	19
Gehanno,	51	78	84	90	482	680	19
J.-F.,	87	78	103	90	482	680	19
Rollin,	106	78	129	90	482	680	19
L.,	133	78	142	90	482	680	19
Le	145	78	153	90	482	680	19
Jean,	156	78	173	90	482	680	19
T.,	175	78	184	90	482	680	19
Louvel,	188	78	213	90	482	680	19
A.,	216	78	225	90	482	680	19
Darmoni,	229	78	262	90	482	680	19
S.,	265	78	273	90	482	680	19
&	277	78	284	90	482	680	19
Shaw,	287	78	306	90	482	680	19
W.	309	78	319	90	482	680	19
(2009).	322	78	347	90	482	680	19
Precision	350	78	380	90	482	680	19
and	384	78	396	90	482	680	19
recall	399	78	417	90	482	680	19
of	74	89	80	101	482	680	19
search	84	89	104	101	482	680	19
strategies	108	89	138	101	482	680	19
for	141	89	151	101	482	680	19
identifying	154	89	191	101	482	680	19
studies	194	89	217	101	482	680	19
on	220	89	229	101	482	680	19
return-to-work	232	89	282	101	482	680	19
in	285	89	292	101	482	680	19
Medline.	296	89	326	101	482	680	19
Journal	329	89	355	100	482	680	19
of	359	89	365	100	482	680	19
Occupational	369	89	417	100	482	680	19
Rehabilitation,	74	100	127	111	482	680	19
19(3),	129	100	151	111	482	680	19
223-230.	153	100	184	112	482	680	19
https://doi.org/10.1007/s10926-009-9177-0	186	100	336	112	482	680	19
Harmouch,	51	113	90	125	482	680	19
M.	92	113	102	125	482	680	19
(2020,	104	113	126	125	482	680	19
4	128	113	132	125	482	680	19
de	134	113	142	125	482	680	19
julio).	144	113	164	125	482	680	19
Haar	166	113	185	125	482	680	19
cascade	187	113	213	125	482	680	19
classifiers	215	113	247	125	482	680	19
in	249	113	257	125	482	680	19
OpenCV	259	113	290	125	482	680	19
explained	293	113	326	125	482	680	19
visually.	328	113	357	125	482	680	19
Medium.	359	113	390	125	482	680	19
https://	392	113	417	125	482	680	19
bit.ly/32frGZ4	74	124	124	136	482	680	19
Hewings-Martin,	51	138	109	150	482	680	19
Y.	111	138	117	150	482	680	19
(2020,	119	138	141	150	482	680	19
10	143	138	152	150	482	680	19
de	154	138	162	150	482	680	19
abril).	164	138	184	150	482	680	19
How	186	138	202	150	482	680	19
do	204	138	213	150	482	680	19
SARS	215	138	234	150	482	680	19
and	236	138	249	150	482	680	19
MERS	251	138	273	150	482	680	19
compare	275	138	304	150	482	680	19
with	306	138	321	150	482	680	19
COVID-19?	323	138	365	150	482	680	19
Medical	367	138	396	150	482	680	19
News	398	138	417	150	482	680	19
Today.	74	149	97	161	482	680	19
https://bit.ly/2K3gubP	99	149	176	161	482	680	19
Kissler,	51	163	75	175	482	680	19
S.	77	163	84	175	482	680	19
M.,	86	163	98	175	482	680	19
Tedijanto,	101	163	135	175	482	680	19
C.,	137	163	147	175	482	680	19
Goldstein,	150	163	185	175	482	680	19
E.,	188	163	197	175	482	680	19
Grad,	199	163	219	175	482	680	19
Y.	221	163	227	175	482	680	19
H.,	230	163	241	175	482	680	19
&	244	163	251	175	482	680	19
Lipsitch,	253	163	283	175	482	680	19
M.	285	163	295	175	482	680	19
(2020).	298	163	323	175	482	680	19
Projecting	325	163	359	175	482	680	19
the	362	163	372	175	482	680	19
transmission	375	163	417	175	482	680	19
dynamics	74	174	105	186	482	680	19
of	108	174	115	186	482	680	19
SARS-CoV-2	118	174	162	186	482	680	19
through	165	174	192	186	482	680	19
the	195	174	206	186	482	680	19
postpandemic	209	174	255	186	482	680	19
period.	258	174	282	186	482	680	19
Science,	285	174	313	186	482	680	19
368(6493),	316	174	355	186	482	680	19
860-868.	358	174	389	186	482	680	19
https://	392	174	417	186	482	680	19
doi.org/10.1126/science.abb5793	74	185	186	197	482	680	19
Kunz,	51	199	71	211	482	680	19
G.	73	199	82	211	482	680	19
(2019).	84	199	109	211	482	680	19
Chartist.js	111	199	148	211	482	680	19
Simple	150	199	174	211	482	680	19
responsive	177	199	211	211	482	680	19
charts.	214	199	237	211	482	680	19
https://gionkunz.github.io/chartist-js/	239	199	366	211	482	680	19
Lienhart,	51	213	82	225	482	680	19
R.,	83	213	93	225	482	680	19
&	94	213	101	225	482	680	19
Maydt,	102	213	126	225	482	680	19
J.	127	213	132	225	482	680	19
(2002).	133	213	158	225	482	680	19
An	160	213	169	225	482	680	19
extended	170	213	200	225	482	680	19
set	202	213	210	225	482	680	19
of	212	213	218	225	482	680	19
Haar-like	219	213	251	225	482	680	19
features	252	213	277	225	482	680	19
for	279	213	288	225	482	680	19
rapid	289	213	307	225	482	680	19
object	308	213	328	225	482	680	19
detection.	329	213	362	225	482	680	19
En	363	213	373	225	482	680	19
Proceedings.	374	213	417	225	482	680	19
International	74	224	121	236	482	680	19
Conference	123	224	162	236	482	680	19
on	164	224	173	236	482	680	19
Image	175	224	197	236	482	680	19
Processing.	199	224	236	236	482	680	19
https://doi.org/10.1109/ICIP.2002.1038171	239	224	388	236	482	680	19
Magdy,	51	238	76	250	482	680	19
W.,	78	238	90	250	482	680	19
&	93	238	100	250	482	680	19
Jones,	102	238	122	250	482	680	19
G.	125	238	133	250	482	680	19
J.	136	238	141	250	482	680	19
(2010).	144	238	169	250	482	680	19
PRES:	172	238	193	250	482	680	19
A	196	238	201	250	482	680	19
score	204	238	221	250	482	680	19
metric	223	238	245	250	482	680	19
for	247	238	257	250	482	680	19
evaluating	260	238	294	250	482	680	19
recall-oriented	296	238	344	250	482	680	19
information	347	238	387	250	482	680	19
retrieval	390	238	417	250	482	680	19
applications.	74	249	116	261	482	680	19
En	119	249	128	261	482	680	19
Proceedings	131	249	172	260	482	680	19
of	175	249	181	260	482	680	19
the	185	249	195	260	482	680	19
33rd	199	249	216	260	482	680	19
international	219	249	266	260	482	680	19
ACM	269	249	289	260	482	680	19
SIGIR	292	249	316	260	482	680	19
conference	319	249	355	260	482	680	19
on	358	249	367	260	482	680	19
Research	370	249	400	260	482	680	19
and	403	249	417	260	482	680	19
Development	74	260	120	271	482	680	19
in	122	260	130	271	482	680	19
Information	132	260	175	271	482	680	19
Retrieval	178	260	209	271	482	680	19
(pp.	211	260	225	272	482	680	19
611-618).	227	260	261	272	482	680	19
https://doi.org/10.1145/1835449.1835551	263	260	408	272	482	680	19
MongoDB	51	273	87	285	482	680	19
Inc.	90	273	103	285	482	680	19
(2020).	105	273	130	285	482	680	19
MongoDB	132	273	169	285	482	680	19
Atlas.	171	273	191	285	482	680	19
https://www.mongodb.com/cloud/atlas	193	273	324	285	482	680	19
Mordvintsev,	51	287	93	299	482	680	19
A.	95	287	102	299	482	680	19
(2013).	104	287	128	299	482	680	19
Face	130	287	145	299	482	680	19
detection	147	287	177	299	482	680	19
using	179	287	196	299	482	680	19
Haar	198	287	217	299	482	680	19
cascades.	218	287	248	299	482	680	19
OpenCV-Python	250	287	305	299	482	680	19
Tutorials.	307	287	337	299	482	680	19
https://bit.ly/3bM9aKX	339	287	417	299	482	680	19
OpenCV	51	301	82	313	482	680	19
Team.	84	301	104	313	482	680	19
(2020).	106	301	131	313	482	680	19
OpenCV.	134	301	167	313	482	680	19
https://opencv.org/	170	301	233	313	482	680	19
OpenJS	51	315	77	327	482	680	19
Foundation.	80	315	121	327	482	680	19
(2020).	123	315	148	327	482	680	19
JQuery.	150	315	178	327	482	680	19
Pallets	51	329	72	341	482	680	19
(s.	74	329	82	341	482	680	19
f.).	85	329	94	341	482	680	19
Welcome	96	329	127	341	482	680	19
to	130	329	136	341	482	680	19
Flask's	139	329	161	341	482	680	19
documentation	163	329	216	341	482	680	19
[página	218	329	243	341	482	680	19
web].	245	329	264	341	482	680	19
Consultado	266	329	305	341	482	680	19
el	307	329	313	341	482	680	19
14	315	329	324	341	482	680	19
de	326	329	334	341	482	680	19
agosto	336	329	358	341	482	680	19
de	360	329	368	341	482	680	19
2020.	370	329	390	341	482	680	19
https://	392	329	417	341	482	680	19
flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/	74	340	188	352	482	680	19
Pontes,	51	354	75	366	482	680	19
R.	77	354	85	366	482	680	19
(2011).	87	354	112	366	482	680	19
Inteligência	114	354	155	365	482	680	19
artificial	158	354	188	365	482	680	19
nos	191	354	202	365	482	680	19
investimentos.	204	354	254	365	482	680	19
Clube	256	354	276	366	482	680	19
de	278	354	286	366	482	680	19
Autores	288	354	314	366	482	680	19
(managed).	316	354	354	366	482	680	19
Portal	51	367	71	379	482	680	19
do	74	367	82	379	482	680	19
Governo.	85	367	117	379	482	680	19
(2020,	120	367	142	379	482	680	19
9	145	367	149	379	482	680	19
de	152	367	160	379	482	680	19
abril).	163	367	183	379	482	680	19
Governo	186	367	216	379	482	680	19
de	219	367	227	379	482	680	19
SP	230	367	240	379	482	680	19
apresenta	244	367	276	379	482	680	19
Sistema	280	367	307	379	482	680	19
de	310	367	318	379	482	680	19
Monitoramento	321	367	376	379	482	680	19
Inteligente	380	367	417	379	482	680	19
contra	74	378	96	390	482	680	19
coronavírus.	98	378	141	390	482	680	19
Governo	143	378	172	390	482	680	19
do	175	378	183	390	482	680	19
Estado	185	378	208	390	482	680	19
de	210	378	218	390	482	680	19
São	220	378	232	390	482	680	19
Paulo.	234	378	255	390	482	680	19
https://bit.ly/2X3ReFn	257	378	334	390	482	680	19
Python	51	392	75	404	482	680	19
Software	79	392	108	404	482	680	19
Foundation.	111	392	152	404	482	680	19
(2020a).	156	392	184	404	482	680	19
Base64—Base16,	187	392	245	404	482	680	19
Base32,	249	392	274	404	482	680	19
Base64,	278	392	303	404	482	680	19
Base85	307	392	330	404	482	680	19
Data	334	392	350	404	482	680	19
Encodings	353	392	388	404	482	680	19
(3.8.5).	392	392	417	404	482	680	19
Documentation.	74	403	131	415	482	680	19
Consultado	133	403	172	415	482	680	19
el	174	403	180	415	482	680	19
14	182	403	191	415	482	680	19
de	193	403	201	415	482	680	19
agosto.	203	403	226	415	482	680	19
https://docs.python.org/3/library/base64.html	228	403	383	415	482	680	19
Python	51	417	75	429	482	680	19
Software	78	417	107	429	482	680	19
Foundation.	110	417	152	429	482	680	19
(2020b).	155	417	184	429	482	680	19
Io—Core	187	417	219	429	482	680	19
tools	222	417	238	429	482	680	19
for	241	417	251	429	482	680	19
working	254	417	282	429	482	680	19
with	285	417	300	429	482	680	19
streams	303	417	328	429	482	680	19
(3.8.5).	331	417	356	429	482	680	19
Documentation.	359	417	417	429	482	680	19
Consultado	74	428	113	440	482	680	19
el	115	428	120	440	482	680	19
14	123	428	131	440	482	680	19
de	133	428	141	440	482	680	19
agosto.	143	428	167	440	482	680	19
https://docs.python.org/3/library/io.html	169	428	307	440	482	680	19
Reis,	51	442	67	454	482	680	19
F.	69	442	75	454	482	680	19
(2020,	77	442	99	454	482	680	19
7	101	442	105	454	482	680	19
de	107	442	115	454	482	680	19
abril).	117	442	137	454	482	680	19
Estudo	139	442	162	454	482	680	19
avalia	164	442	183	454	482	680	19
eficácia	184	442	209	454	482	680	19
das	210	442	221	454	482	680	19
máscaras	223	442	252	454	482	680	19
de	254	442	262	454	482	680	19
proteção	264	442	293	454	482	680	19
no	294	442	303	454	482	680	19
combate	305	442	333	454	482	680	19
ao	335	442	343	454	482	680	19
coronavírus.	345	442	386	454	482	680	19
Pfarma.	388	442	417	454	482	680	19
https://pfarma.com.br/coronavirus/5399-eficacia-mascaras.html	74	453	287	465	482	680	19
Sistema	51	467	77	479	482	680	19
de	79	467	86	479	482	680	19
Monitoramento	88	467	142	479	482	680	19
Inteligente	144	467	180	479	482	680	19
do	182	467	190	479	482	680	19
Governo	192	467	222	479	482	680	19
de	224	467	231	479	482	680	19
São	233	467	245	479	482	680	19
Paulo	247	467	266	479	482	680	19
(SIMI-SP).	268	467	305	479	482	680	19
(2020).	307	467	332	479	482	680	19
Isolamento.	335	467	375	479	482	680	19
Governo	377	467	406	479	482	680	19
do	408	467	417	479	482	680	19
Estado	74	478	96	490	482	680	19
de	98	478	106	490	482	680	19
São	108	478	120	490	482	680	19
Paulo.	122	478	143	490	482	680	19
https://www.saopaulo.sp.gov.br/coronavirus/isolamento/	145	478	333	490	482	680	19
Vieira,	51	492	73	504	482	680	19
J.,	76	492	83	504	482	680	19
Ricardo,	85	492	113	504	482	680	19
O.,	116	492	127	504	482	680	19
Hannas,	129	492	157	504	482	680	19
C.,	160	492	170	504	482	680	19
Kanadani,	172	492	206	504	482	680	19
T.,	208	492	217	504	482	680	19
Prata,	220	492	239	504	482	680	19
T.,	241	492	250	504	482	680	19
&	252	492	259	504	482	680	19
Kanadani,	262	492	296	504	482	680	19
F.	298	492	304	504	482	680	19
(2020).	306	492	331	504	482	680	19
What	333	492	352	504	482	680	19
do	354	492	363	504	482	680	19
we	365	492	374	504	482	680	19
know	377	492	395	504	482	680	19
about	398	492	417	504	482	680	19
COVID-19?	74	503	116	515	482	680	19
A	118	503	124	515	482	680	19
review	126	503	147	515	482	680	19
article.	149	503	172	515	482	680	19
Revista	174	503	199	514	482	680	19
Da	202	503	213	514	482	680	19
Associação	216	503	252	514	482	680	19
Médica	255	503	281	514	482	680	19
Brasileira,	283	503	319	514	482	680	19
66(4),	322	503	343	514	482	680	19
534-540.	346	503	377	515	482	680	19
https://doi.	379	503	417	515	482	680	19
org/10.1590/1806-9282.66.4.534	74	514	188	526	482	680	19
Viola,	51	527	71	539	482	680	19
P.,	73	527	80	539	482	680	19
&	82	527	89	539	482	680	19
Jones,	90	527	110	539	482	680	19
M.	112	527	122	539	482	680	19
(2001).	123	527	148	539	482	680	19
Rapid	150	527	170	539	482	680	19
object	172	527	192	539	482	680	19
detection	193	527	224	539	482	680	19
using	226	527	244	539	482	680	19
a	245	527	249	539	482	680	19
boosted	251	527	277	539	482	680	19
cascade	278	527	303	539	482	680	19
of	304	527	311	539	482	680	19
simple	313	527	334	539	482	680	19
features.	336	527	364	539	482	680	19
En	365	527	375	539	482	680	19
Proceedings	376	527	417	539	482	680	19
of	74	538	80	550	482	680	19
the	83	538	94	550	482	680	19
2001	97	538	117	550	482	680	19
IEEE	120	538	139	550	482	680	19
Computer	143	538	178	550	482	680	19
Society	182	538	205	550	482	680	19
Conference	209	538	247	550	482	680	19
on	251	538	259	550	482	680	19
Computer	263	538	298	550	482	680	19
Vision	301	538	324	550	482	680	19
and	327	538	340	550	482	680	19
Pattern	344	538	370	550	482	680	19
Recognition.	373	538	417	550	482	680	19
CVPR	74	549	97	561	482	680	19
2001.	99	549	120	561	482	680	19
https://doi.org/10.1109/CVPR.2001.990517	123	549	275	561	482	680	19
222	59	645	72	659	482	680	19
Volumen	196	649	219	659	482	680	19
19	220	649	227	659	482	680	19
	228	651	232	658	482	680	19
Número	233	649	254	659	482	680	19
33	255	649	261	659	482	680	19
	263	651	266	658	482	680	19
pp.	268	649	276	659	482	680	19
205-222	277	649	299	659	482	680	19
	301	651	304	658	482	680	19
enero-marzo	305	649	339	659	482	680	19
2021	340	649	353	659	482	680	19
	355	651	358	658	482	680	19
Bogotá	359	649	378	659	482	680	19
D.C.,	379	649	391	659	482	680	19
Colombia	393	649	417	659	482	680	19
