https://doi.org/10.33595/2226-1478.12.2.521	412	61	556	72	595	842	1
Factores	64	73	124	89	595	842	1
que	128	73	154	89	595	842	1
determinan	157	73	240	89	595	842	1
el	244	73	256	89	595	842	1
consumo	260	73	323	89	595	842	1
de	327	73	343	89	595	842	1
Prochilodus	347	73	433	89	595	842	1
nigricans	436	73	503	89	595	842	1
en	506	73	523	89	595	842	1
la	526	73	539	89	595	842	1
ciudad	205	90	253	106	595	842	1
de	256	90	273	106	595	842	1
Pucallpa,	276	90	343	106	595	842	1
Ucayali	346	90	399	106	595	842	1
Factors	61	112	113	129	595	842	1
that	117	112	147	129	595	842	1
determine	151	112	224	129	595	842	1
the	228	112	251	129	595	842	1
consumption	254	112	348	129	595	842	1
of	351	112	366	129	595	842	1
Prochilodus	369	112	455	129	595	842	1
nigricans	459	112	525	129	595	842	1
in	529	112	543	129	595	842	1
the	203	129	226	146	595	842	1
city	230	129	257	146	595	842	1
of	261	129	275	146	595	842	1
Pucallpa,	279	129	345	146	595	842	1
Ucayali	348	129	401	146	595	842	1
Dina	48	162	69	176	595	842	1
Pari	71	162	90	176	595	842	1
Quispe	92	162	122	176	595	842	1
a	125	163	128	171	595	842	1
http://orcid.org/0000-0002-1493-9209	48	174	201	187	595	842	1
Manuel	48	198	81	212	595	842	1
Mamani	83	198	120	212	595	842	1
Flores	122	198	149	212	595	842	1
b	151	199	154	207	595	842	1
http://orcid.org/0000-0002-0431-1813	48	210	201	223	595	842	1
Universidad	48	234	97	247	595	842	1
Nacional	100	234	136	247	595	842	1
de	138	234	148	247	595	842	1
Ucayali,	150	234	184	247	595	842	1
Perú.	186	234	207	247	595	842	1
a	48	259	51	267	595	842	1
b	48	271	51	279	595	842	1
dina_pari@unu.edu.pe	53	258	144	271	595	842	1
manuel_mamani@unu.edu.pe	54	270	173	283	595	842	1
Recibido:	381	285	430	294	595	842	1
16/04/2021	435	285	489	294	595	842	1
Aceptado:	381	295	430	304	595	842	1
21/05/2021	435	295	489	304	595	842	1
Publicado:	378	306	432	315	595	842	1
15/06/2021	438	306	492	315	595	842	1
Resumen	48	337	96	353	595	842	1
Abstract	315	337	359	353	595	842	1
clave:	101	701	131	717	595	842	1
Alimento	138	701	183	717	595	842	1
nutritivo,	191	701	235	717	595	842	1
Nivel	243	701	270	717	595	842	1
de	278	701	289	717	595	842	1
educación,	48	714	100	730	595	842	1
Factores	103	714	143	730	595	842	1
que	146	714	164	730	595	842	1
influyen.	167	714	209	730	595	842	1
Nutritious	375	675	424	691	595	842	1
food,	429	675	454	691	595	842	1
Level	459	675	486	691	595	842	1
of	491	675	501	691	595	842	1
education,	506	675	556	691	595	842	1
Factors	315	688	350	704	595	842	1
influencing.	353	688	410	704	595	842	1
Comuni@ccion:	222	787	275	797	595	842	1
Revista	277	787	300	797	595	842	1
de	302	787	310	797	595	842	1
Investigación	312	787	355	797	595	842	1
en	357	787	364	797	595	842	1
Comunicación	366	787	413	797	595	842	1
y	415	787	419	797	595	842	1
Desarrollo,	421	787	457	797	595	842	1
12(2),	459	788	476	797	595	842	1
120-130	477	787	501	797	595	842	1
ABR	504	787	519	797	595	842	1
-	520	787	523	797	595	842	1
JUN	524	787	537	797	595	842	1
2021	539	787	553	797	595	842	1
ISSN	470	39	494	54	595	842	2
2219-7168	497	39	545	54	595	842	2
Dina	40	42	50	51	595	842	2
Pari	51	42	60	51	595	842	2
Quispe	61	42	77	51	595	842	2
&	78	42	82	51	595	842	2
Manuel	83	42	99	51	595	842	2
Mamani	100	42	118	51	595	842	2
Flores	119	42	133	51	595	842	2
Introducción	40	77	106	93	595	842	2
El	40	103	50	119	595	842	2
crecimiento	54	103	110	119	595	842	2
exponencial	114	103	172	119	595	842	2
de	175	103	186	119	595	842	2
la	189	103	198	119	595	842	2
población	201	103	249	119	595	842	2
en	252	103	263	119	595	842	2
los	267	103	281	119	595	842	2
países	40	116	69	132	595	842	2
en	70	116	82	132	595	842	2
desarrollados	83	116	147	132	595	842	2
está	148	116	167	132	595	842	2
conllevando	169	116	227	132	595	842	2
a	229	116	234	132	595	842	2
la	235	116	244	132	595	842	2
escases	245	116	281	132	595	842	2
de	40	129	51	145	595	842	2
acceso	56	129	88	145	595	842	2
a	92	129	97	145	595	842	2
la	102	129	111	145	595	842	2
alimentación	115	129	177	145	595	842	2
saludable,	182	129	230	145	595	842	2
debido	235	129	267	145	595	842	2
al	272	129	281	145	595	842	2
costo	40	142	65	158	595	842	2
de	69	142	81	158	595	842	2
los	85	142	99	158	595	842	2
alimentos	103	142	150	158	595	842	2
y	154	142	160	158	595	842	2
su	165	142	175	158	595	842	2
nivel	180	142	204	158	595	842	2
de	208	142	219	158	595	842	2
ingreso;	224	142	262	158	595	842	2
sin	267	142	281	158	595	842	2
embargo,	40	155	84	171	595	842	2
el	87	155	95	171	595	842	2
crecimiento	98	155	155	171	595	842	2
de	157	155	168	171	595	842	2
la	171	155	179	171	595	842	2
producción	182	155	236	171	595	842	2
pesquera	238	155	281	171	595	842	2
y	40	168	46	184	595	842	2
acuícola	48	168	88	184	595	842	2
en	89	168	101	184	595	842	2
los	103	168	117	184	595	842	2
últimos	119	168	155	184	595	842	2
dos	157	168	173	184	595	842	2
decenios,	175	168	220	184	595	842	2
ha	222	168	233	184	595	842	2
mejorado	235	168	281	184	595	842	2
su	40	181	50	197	595	842	2
capacidad	53	181	101	197	595	842	2
en	103	181	115	197	595	842	2
el	117	181	126	197	595	842	2
mundo	128	181	161	197	595	842	2
para	164	181	184	197	595	842	2
consumir	187	181	232	197	595	842	2
alimentos	234	181	281	197	595	842	2
diversificados	40	194	106	210	595	842	2
y	111	194	117	210	595	842	2
nutritivos,	123	194	172	210	595	842	2
esto	177	194	196	210	595	842	2
debido	201	194	234	210	595	842	2
a	239	194	244	210	595	842	2
que	250	194	267	210	595	842	2
el	272	194	281	210	595	842	2
pescado	40	207	78	223	595	842	2
es	83	207	93	223	595	842	2
una	97	207	115	223	595	842	2
fuente	119	207	149	223	595	842	2
de	154	207	165	223	595	842	2
proteínas	170	207	214	223	595	842	2
que	218	207	235	223	595	842	2
contiene	240	207	281	223	595	842	2
todos	40	220	66	236	595	842	2
los	71	220	85	236	595	842	2
aminoácidos,	91	220	154	236	595	842	2
ácidos	160	220	190	236	595	842	2
grasos	196	220	227	236	595	842	2
esenciales	232	220	281	236	595	842	2
(Cardoso	40	233	84	249	595	842	2
et	89	233	98	249	595	842	2
al.,	103	233	118	249	595	842	2
2019)	123	233	151	249	595	842	2
como	157	233	184	249	595	842	2
el	189	233	198	249	595	842	2
omega-3	203	233	245	249	595	842	2
(ácido	251	233	281	249	595	842	2
docosahexaenoico	40	246	128	262	595	842	2
DHA,	130	246	159	262	595	842	2
ácido	161	246	187	262	595	842	2
eicosapentaenoico,	190	246	281	262	595	842	2
EPA)	40	259	65	275	595	842	2
(Sardenne	67	259	116	275	595	842	2
et	118	259	126	275	595	842	2
al.,	128	259	143	275	595	842	2
2020),	145	259	176	275	595	842	2
vitaminas	178	259	224	275	595	842	2
y	226	259	232	275	595	842	2
minerales	234	259	281	275	595	842	2
(Organización	40	272	108	288	595	842	2
de	115	272	126	288	595	842	2
las	133	272	146	288	595	842	2
Naciones	153	272	197	288	595	842	2
Unidas	204	272	238	288	595	842	2
para	245	272	265	288	595	842	2
la	272	272	281	288	595	842	2
Alimentación	40	285	105	301	595	842	2
y	108	285	114	301	595	842	2
la	117	285	126	301	595	842	2
Agricultura,	128	285	186	301	595	842	2
2016).	189	285	220	301	595	842	2
De	40	311	54	327	595	842	2
esta	57	311	76	327	595	842	2
manera,	79	311	117	327	595	842	2
el	121	311	129	327	595	842	2
pescado	133	311	171	327	595	842	2
contiene	175	311	215	327	595	842	2
una	219	311	236	327	595	842	2
variedad	239	311	281	327	595	842	2
de	40	324	51	340	595	842	2
nutrientes	58	324	105	340	595	842	2
esenciales	112	324	161	340	595	842	2
que	168	324	185	340	595	842	2
pueden	192	324	226	340	595	842	2
contribuir	233	324	281	340	595	842	2
a	40	337	45	353	595	842	2
múltiples	50	337	95	353	595	842	2
beneficios	100	337	149	353	595	842	2
para	154	337	175	353	595	842	2
la	180	337	188	353	595	842	2
salud	194	337	219	353	595	842	2
del	224	337	239	353	595	842	2
hombre	244	337	281	353	595	842	2
porque	40	350	73	366	595	842	2
reduce	85	350	117	366	595	842	2
los	129	350	143	366	595	842	2
riesgos	155	350	189	366	595	842	2
cardiovasculares	201	350	281	366	595	842	2
(Alhassan	40	363	88	379	595	842	2
et	92	363	100	379	595	842	2
al.,	105	363	119	379	595	842	2
2017),	123	363	154	379	595	842	2
ictus	158	363	181	379	595	842	2
(Zhao	185	363	214	379	595	842	2
et	218	363	227	379	595	842	2
al.,	231	363	246	379	595	842	2
2019),	250	363	281	379	595	842	2
infarto	40	376	72	392	595	842	2
de	82	376	93	392	595	842	2
miocardio	103	376	152	392	595	842	2
(Jayedi	162	376	196	392	595	842	2
et	206	376	215	392	595	842	2
al.,	225	376	240	392	595	842	2
2019),	250	376	281	392	595	842	2
contribuye	40	389	91	405	595	842	2
también	95	389	133	405	595	842	2
al	137	389	145	405	595	842	2
menor	149	389	180	405	595	842	2
desarrollo	183	389	231	405	595	842	2
de	234	389	246	405	595	842	2
cáncer	249	389	281	405	595	842	2
oral	40	402	58	418	595	842	2
(Hu	63	402	81	418	595	842	2
et	86	402	94	418	595	842	2
al.,	99	402	113	418	595	842	2
2019).	118	402	149	418	595	842	2
Es	153	402	165	418	595	842	2
decir	170	402	194	418	595	842	2
el	198	402	207	418	595	842	2
incremento	211	402	265	418	595	842	2
de	269	402	281	418	595	842	2
20g/d	40	415	67	431	595	842	2
(aproximadamente	71	415	161	431	595	842	2
una	165	415	182	431	595	842	2
ración	187	415	217	431	595	842	2
por	221	415	237	431	595	842	2
semana)	241	415	281	431	595	842	2
podría	40	428	70	444	595	842	2
disminuir	78	428	124	444	595	842	2
el	132	428	141	444	595	842	2
riesgo	149	428	178	444	595	842	2
de	186	428	197	444	595	842	2
mortalidad	205	428	257	444	595	842	2
por	265	428	281	444	595	842	2
enfermedad	40	441	96	457	595	842	2
coronaria,	102	441	151	457	595	842	2
cardiovascular,	157	441	229	457	595	842	2
accidente	235	441	281	457	595	842	2
cerebrovascular,	40	454	118	470	595	842	2
infarto	124	454	156	470	595	842	2
de	162	454	173	470	595	842	2
miocardio,	179	454	230	470	595	842	2
síndrome	236	454	281	470	595	842	2
coronario	40	467	86	483	595	842	2
agudo,	93	467	125	483	595	842	2
insuficiencia	132	467	193	483	595	842	2
cardiaca,	199	467	242	483	595	842	2
cáncer	249	467	281	483	595	842	2
gastrointestinal,	40	480	116	496	595	842	2
síndrome	119	480	164	496	595	842	2
metabólico,	167	480	223	496	595	842	2
demencia	226	480	272	496	595	842	2
y	275	480	281	496	595	842	2
enfermedad	40	493	96	509	595	842	2
de	100	493	112	509	595	842	2
Alzheimer	115	493	166	509	595	842	2
((Li	170	493	189	509	595	842	2
et	193	493	201	509	595	842	2
al.,	205	493	220	509	595	842	2
2020),	224	493	255	509	595	842	2
pero	259	493	281	509	595	842	2
este	40	506	58	522	595	842	2
dependerá	61	506	111	522	595	842	2
del	114	506	128	522	595	842	2
tipo	131	506	150	522	595	842	2
de	153	506	164	522	595	842	2
pescado	167	506	206	522	595	842	2
a	209	506	214	522	595	842	2
consumir.	217	506	264	522	595	842	2
Es	44	532	56	548	595	842	2
así,	61	532	77	548	595	842	2
que	81	532	99	548	595	842	2
el	103	532	112	548	595	842	2
suministro	116	532	167	548	595	842	2
de	171	532	183	548	595	842	2
pescado	187	532	226	548	595	842	2
en	230	532	242	548	595	842	2
todo	246	532	268	548	595	842	2
el	272	532	281	548	595	842	2
mundo	40	545	73	561	595	842	2
ha	84	545	95	561	595	842	2
aumentado	106	545	158	561	595	842	2
considerablemente	169	545	259	561	595	842	2
en	269	545	281	561	595	842	2
las	40	558	53	574	595	842	2
últimas	59	558	94	574	595	842	2
décadas,	99	558	140	574	595	842	2
impulsado	146	558	196	574	595	842	2
por	202	558	218	574	595	842	2
la	223	558	232	574	595	842	2
creciente	237	558	281	574	595	842	2
demanda	40	571	83	587	595	842	2
de	96	571	107	587	595	842	2
alimentos	120	571	166	587	595	842	2
en	179	571	191	587	595	842	2
las	203	571	217	587	595	842	2
economías	229	571	281	587	595	842	2
de	40	584	51	600	595	842	2
desarrollo	61	584	109	600	595	842	2
(Kitano	119	584	156	600	595	842	2
&	165	584	175	600	595	842	2
Yamamoto,	184	584	239	600	595	842	2
2020);	249	584	281	600	595	842	2
alcanzando	40	597	94	613	595	842	2
el	96	597	105	613	595	842	2
consumo	108	597	151	613	595	842	2
mundial	154	597	193	613	595	842	2
per	196	597	211	613	595	842	2
cápita	214	597	243	613	595	842	2
de	246	597	257	613	595	842	2
20.5	260	597	281	613	595	842	2
kg/año	40	610	72	626	595	842	2
y	77	610	83	626	595	842	2
se	87	610	97	626	595	842	2
espera	102	610	132	626	595	842	2
siga	137	610	156	626	595	842	2
creciendo	161	610	207	626	595	842	2
en	212	610	223	626	595	842	2
la	228	610	236	626	595	842	2
próxima	241	610	281	626	595	842	2
década,	40	623	76	639	595	842	2
poniendo	79	623	124	639	595	842	2
de	127	623	138	639	595	842	2
relieve	142	623	174	639	595	842	2
su	178	623	188	639	595	842	2
papel	191	623	217	639	595	842	2
fundamental	221	623	281	639	595	842	2
en	40	636	51	652	595	842	2
la	56	636	65	652	595	842	2
seguridad	70	636	117	652	595	842	2
alimentaria	122	636	176	652	595	842	2
y	182	636	188	652	595	842	2
nutricional	193	636	245	652	595	842	2
global	251	636	281	652	595	842	2
(FAO,	40	649	70	665	595	842	2
2020).	73	649	104	665	595	842	2
En	40	675	53	691	595	842	2
el	57	675	66	691	595	842	2
Perú	70	675	92	691	595	842	2
el	96	675	104	691	595	842	2
consumo	108	675	152	691	595	842	2
per	156	675	171	691	595	842	2
cápita	175	675	203	691	595	842	2
de	207	675	219	691	595	842	2
pescado	223	675	261	691	595	842	2
fue	265	675	281	691	595	842	2
de	40	688	51	704	595	842	2
16.5	55	688	76	704	595	842	2
kg/habitante,	80	688	143	704	595	842	2
resultando	147	688	197	704	595	842	2
ello	201	688	219	704	595	842	2
un	223	688	235	704	595	842	2
aumento	239	688	281	704	595	842	2
de	40	701	51	717	595	842	2
1.7%	57	701	82	717	595	842	2
con	88	701	105	717	595	842	2
relación	111	701	150	717	595	842	2
al	156	701	164	717	595	842	2
año	170	701	188	717	595	842	2
anterior.	194	701	233	717	595	842	2
Por	239	701	256	717	595	842	2
tipo	262	701	281	717	595	842	2
de	40	714	51	730	595	842	2
recurso	58	714	93	730	595	842	2
hidrobiológico,	100	714	174	730	595	842	2
debido	181	714	213	730	595	842	2
a	220	714	226	730	595	842	2
su	232	714	243	730	595	842	2
mayor	250	714	281	730	595	842	2
disponibilidad	40	727	108	743	595	842	2
y	113	727	119	743	595	842	2
precio	124	727	154	743	595	842	2
accesible.	159	727	206	743	595	842	2
En	211	727	225	743	595	842	2
Ucayali	230	727	267	743	595	842	2
el	272	727	281	743	595	842	2
consumo	40	740	83	756	595	842	2
en	88	740	100	756	595	842	2
el	105	740	113	756	595	842	2
2017	119	740	143	756	595	842	2
fue	148	740	163	756	595	842	2
de	168	740	179	756	595	842	2
26.5	185	740	206	756	595	842	2
kg/hab/año	211	740	264	756	595	842	2
de	269	740	281	756	595	842	2
pescado	40	753	78	769	595	842	2
en	82	753	94	769	595	842	2
estado	98	753	128	769	595	842	2
fresco,	132	753	165	769	595	842	2
siendo	169	753	200	769	595	842	2
más	204	753	223	769	595	842	2
accesible	227	753	271	769	595	842	2
a	275	753	281	769	595	842	2
las	40	766	53	782	595	842	2
familias	55	766	94	782	595	842	2
a	96	766	102	782	595	842	2
diferencia	104	766	152	782	595	842	2
de	154	766	166	782	595	842	2
otras	168	766	191	782	595	842	2
carnes	194	766	224	782	595	842	2
(Ministerio	227	766	281	782	595	842	2
de	306	77	317	93	595	842	2
la	322	77	331	93	595	842	2
Producción,	335	77	393	93	595	842	2
2019)	398	77	426	93	595	842	2
y	430	77	436	93	595	842	2
se	441	77	451	93	595	842	2
registró	456	77	492	93	595	842	2
225	497	77	515	93	595	842	2
zonas	520	77	547	93	595	842	2
de	306	90	317	106	595	842	2
pesca	321	90	348	106	595	842	2
ubicados	352	90	395	106	595	842	2
entre	399	90	423	106	595	842	2
el	427	90	435	106	595	842	2
alto	439	90	457	106	595	842	2
Ucayali	461	90	499	106	595	842	2
(Runuya,	503	90	547	106	595	842	2
Nuevo	306	103	338	119	595	842	2
Italia,	345	103	372	119	595	842	2
Chauya,	379	103	418	119	595	842	2
Utucuro,	425	103	467	119	595	842	2
Agua	473	103	499	119	595	842	2
Negra	505	103	535	119	595	842	2
y	541	103	547	119	595	842	2
Pachitea)	306	116	351	132	595	842	2
y	356	116	362	132	595	842	2
bajo	367	116	388	132	595	842	2
Ucayali	393	116	431	132	595	842	2
(Contamana,	436	116	498	132	595	842	2
Shapajal,	503	116	547	132	595	842	2
Orellana,	306	129	350	145	595	842	2
Tiruntan,	354	129	398	145	595	842	2
Calleria	402	129	440	145	595	842	2
y	444	129	450	145	595	842	2
Tacshitea)	453	129	503	145	595	842	2
(Zorrilla	506	129	547	145	595	842	2
et	306	142	315	158	595	842	2
al.,	318	142	333	158	595	842	2
2016).	336	142	367	158	595	842	2
Sin	306	168	322	184	595	842	2
embargo,	332	168	376	184	595	842	2
el	386	168	395	184	595	842	2
consumo	404	168	447	184	595	842	2
está	457	168	476	184	595	842	2
directamente	485	168	547	184	595	842	2
relacionado	306	181	362	197	595	842	2
con	366	181	383	197	595	842	2
ciertos	387	181	419	197	595	842	2
factores	423	181	461	197	595	842	2
socioeconómicos	464	181	547	197	595	842	2
que	306	194	323	210	595	842	2
permite	329	194	365	210	595	842	2
que	371	194	388	210	595	842	2
el	393	194	402	210	595	842	2
consumidor,	407	194	466	210	595	842	2
pueda	471	194	500	210	595	842	2
tomar	505	194	533	210	595	842	2
la	538	194	547	210	595	842	2
decisión	306	207	346	223	595	842	2
de	350	207	361	223	595	842	2
consumir	365	207	410	223	595	842	2
o	413	207	419	223	595	842	2
no	423	207	435	223	595	842	2
pescado	439	207	477	223	595	842	2
y	481	207	487	223	595	842	2
que	491	207	508	223	595	842	2
especie	512	207	547	223	595	842	2
podrían	306	220	343	236	595	842	2
consumir	348	220	393	236	595	842	2
en	399	220	410	236	595	842	2
un	416	220	428	236	595	842	2
determinado	433	220	493	236	595	842	2
momento.	499	220	547	236	595	842	2
Por	306	233	323	249	595	842	2
ello	328	233	346	249	595	842	2
el	352	233	360	249	595	842	2
objetivo	366	233	405	249	595	842	2
del	411	233	425	249	595	842	2
trabajo	431	233	464	249	595	842	2
del	470	233	484	249	595	842	2
artícculo	490	233	532	249	595	842	2
es	537	233	547	249	595	842	2
determinar	306	246	358	262	595	842	2
los	361	246	375	262	595	842	2
factores	377	246	415	262	595	842	2
que	417	246	435	262	595	842	2
influyen	437	246	476	262	595	842	2
en	479	246	490	262	595	842	2
el	493	246	501	262	595	842	2
consumo	504	246	547	262	595	842	2
de	306	259	317	275	595	842	2
Prochilodus	320	259	379	275	595	842	2
nigricans	382	259	427	275	595	842	2
“Boquichico”.	430	259	499	275	595	842	2
Marco	306	285	340	301	595	842	2
teorico	343	285	378	301	595	842	2
Consumo	306	311	355	327	595	842	2
El	306	337	317	353	595	842	2
Consumo	319	337	365	353	595	842	2
de	367	337	379	353	595	842	2
un	381	337	393	353	595	842	2
producto,	395	337	441	353	595	842	2
ya	443	337	455	353	595	842	2
sea	457	337	472	353	595	842	2
bien	475	337	495	353	595	842	2
o	498	337	504	353	595	842	2
servicio,	506	337	547	353	595	842	2
tiene	306	350	329	366	595	842	2
relación	337	350	375	366	595	842	2
con	382	350	400	366	595	842	2
la	407	350	415	366	595	842	2
demanda	422	350	466	366	595	842	2
que	473	350	490	366	595	842	2
tienen	497	350	527	366	595	842	2
las	534	350	547	366	595	842	2
personas	306	363	348	379	595	842	2
de	351	363	362	379	595	842	2
un	365	363	377	379	595	842	2
producto	380	363	423	379	595	842	2
determinado	425	363	485	379	595	842	2
y	488	363	494	379	595	842	2
refleja	497	363	527	379	595	842	2
una	530	363	547	379	595	842	2
necesidad	306	376	353	392	595	842	2
alimentaria	357	376	411	392	595	842	2
la	414	376	423	392	595	842	2
cual	426	376	446	392	595	842	2
está	449	376	468	392	595	842	2
condicionada	471	376	535	392	595	842	2
al	538	376	547	392	595	842	2
precio	306	389	336	405	595	842	2
y	340	389	346	405	595	842	2
al	349	389	358	405	595	842	2
ingreso	361	389	397	405	595	842	2
de	400	389	411	405	595	842	2
las	415	389	428	405	595	842	2
personas,	432	389	477	405	595	842	2
si	480	389	488	405	595	842	2
el	492	389	500	405	595	842	2
precio	504	389	534	405	595	842	2
es	537	389	547	405	595	842	2
muy	306	402	327	418	595	842	2
alto	331	402	349	418	595	842	2
es	353	402	363	418	595	842	2
muy	367	402	388	418	595	842	2
probable	392	402	434	418	595	842	2
que	438	402	455	418	595	842	2
este	459	402	478	418	595	842	2
alimento	481	402	523	418	595	842	2
baje	527	402	547	418	595	842	2
en	306	415	317	431	595	842	2
su	321	415	332	431	595	842	2
demanda	335	415	379	431	595	842	2
o	382	415	388	431	595	842	2
consumo.	392	415	438	431	595	842	2
La	442	415	455	431	595	842	2
ley	458	415	473	431	595	842	2
de	477	415	488	431	595	842	2
la	491	415	500	431	595	842	2
demanda	504	415	547	431	595	842	2
nos	306	428	323	444	595	842	2
dice	326	428	346	444	595	842	2
que	348	428	366	444	595	842	2
si	368	428	376	444	595	842	2
el	379	428	388	444	595	842	2
precio	390	428	420	444	595	842	2
de	423	428	434	444	595	842	2
un	437	428	449	444	595	842	2
producto	452	428	494	444	595	842	2
disminuye	497	428	547	444	595	842	2
entonces	306	441	348	457	595	842	2
la	354	441	362	457	595	842	2
demanda	368	441	411	457	595	842	2
de	417	441	428	457	595	842	2
dicho	434	441	460	457	595	842	2
bien	466	441	486	457	595	842	2
aumenta,	492	441	536	457	595	842	2
y	541	441	547	457	595	842	2
viceversa;	306	454	355	470	595	842	2
pero,	362	454	386	470	595	842	2
en	394	454	405	470	595	842	2
un	412	454	424	470	595	842	2
modelo	432	454	468	470	595	842	2
económico	475	454	528	470	595	842	2
no	535	454	547	470	595	842	2
competitivo	306	467	363	483	595	842	2
puede	368	467	397	483	595	842	2
haber	401	467	428	483	595	842	2
distorsiones	433	467	490	483	595	842	2
o	495	467	501	483	595	842	2
fallas	505	467	531	483	595	842	2
en	536	467	547	483	595	842	2
el	306	480	315	496	595	842	2
mercado	319	480	360	496	595	842	2
de	364	480	375	496	595	842	2
este	379	480	398	496	595	842	2
producto,	402	480	447	496	595	842	2
como	451	480	478	496	595	842	2
es	482	480	492	496	595	842	2
el	496	480	505	496	595	842	2
pescado	508	480	547	496	595	842	2
(Cruz	306	493	333	509	595	842	2
y	336	493	342	509	595	842	2
Llanos,	345	493	381	509	595	842	2
2019).	384	493	415	509	595	842	2
De	306	519	320	535	595	842	2
acuerdo	323	519	361	535	595	842	2
a	364	519	369	535	595	842	2
la	372	519	381	535	595	842	2
Teoría	384	519	414	535	595	842	2
del	417	519	432	535	595	842	2
consumidor	435	519	491	535	595	842	2
neoclásica,	494	519	547	535	595	842	2
entre	306	532	330	548	595	842	2
los	335	532	349	548	595	842	2
factores	354	532	392	548	595	842	2
más	398	532	417	548	595	842	2
importantes	422	532	479	548	595	842	2
que	484	532	501	548	595	842	2
explican	506	532	547	548	595	842	2
el	306	545	315	561	595	842	2
nivel	318	545	342	561	595	842	2
de	346	545	357	561	595	842	2
consumo	361	545	404	561	595	842	2
de	408	545	419	561	595	842	2
un	422	545	434	561	595	842	2
bien	438	545	459	561	595	842	2
o	462	545	468	561	595	842	2
servicio	472	545	510	561	595	842	2
figuran	513	545	547	561	595	842	2
los	306	558	320	574	595	842	2
precios	324	558	359	574	595	842	2
y	363	558	369	574	595	842	2
el	373	558	382	574	595	842	2
ingreso	386	558	422	574	595	842	2
monetario	426	558	475	574	595	842	2
destinado	479	558	525	574	595	842	2
a	529	558	534	574	595	842	2
la	538	558	547	574	595	842	2
compra	306	571	342	587	595	842	2
de	345	571	357	587	595	842	2
dichos	360	571	391	587	595	842	2
bienes.	394	571	428	587	595	842	2
Así,	430	571	450	587	595	842	2
este	453	571	472	587	595	842	2
hecho	475	571	504	587	595	842	2
aplica	507	571	535	587	595	842	2
al	538	571	547	587	595	842	2
caso	306	584	327	600	595	842	2
de	330	584	342	600	595	842	2
adquisición	345	584	400	600	595	842	2
de	403	584	414	600	595	842	2
bienes	417	584	448	600	595	842	2
de	451	584	462	600	595	842	2
consumo	465	584	509	600	595	842	2
básicos	512	584	547	600	595	842	2
como	306	597	333	613	595	842	2
los	338	597	352	613	595	842	2
alimentos	357	597	403	613	595	842	2
para	408	597	429	613	595	842	2
el	434	597	442	613	595	842	2
hogar,	447	597	477	613	595	842	2
entre	482	597	506	613	595	842	2
los	511	597	525	613	595	842	2
que	530	597	547	613	595	842	2
figuran	306	610	340	626	595	842	2
los	344	610	358	626	595	842	2
pescados	362	610	405	626	595	842	2
y	409	610	415	626	595	842	2
mariscos	419	610	462	626	595	842	2
(Ministerio	465	610	519	626	595	842	2
de	523	610	535	626	595	842	2
la	538	610	547	626	595	842	2
Producción,	306	623	364	639	595	842	2
2015).	367	623	398	639	595	842	2
Factores	306	649	350	665	595	842	2
que	353	649	372	665	595	842	2
influyen	375	649	416	665	595	842	2
el	419	649	428	665	595	842	2
consumo	431	649	476	665	595	842	2
de	479	649	491	665	595	842	2
pescado	494	649	535	665	595	842	2
En	306	675	319	691	595	842	2
el	324	675	333	691	595	842	2
caso	337	675	359	691	595	842	2
del	363	675	378	691	595	842	2
consumo	383	675	426	691	595	842	2
o	431	675	437	691	595	842	2
demanda	441	675	485	691	595	842	2
de	489	675	501	691	595	842	2
pescado,	505	675	547	691	595	842	2
refleja	306	688	336	704	595	842	2
una	344	688	361	704	595	842	2
necesidad	368	688	416	704	595	842	2
alimentaria	423	688	477	704	595	842	2
la	485	688	493	704	595	842	2
cual	501	688	521	704	595	842	2
está	528	688	547	704	595	842	2
condicionada	306	701	370	717	595	842	2
al	375	701	384	717	595	842	2
precio,	389	701	422	717	595	842	2
ingreso	427	701	463	717	595	842	2
(Cruz	468	701	495	717	595	842	2
y	500	701	506	717	595	842	2
Llanos,	511	701	547	717	595	842	2
2019),	306	714	337	730	595	842	2
nivel	345	714	369	730	595	842	2
de	377	714	389	730	595	842	2
educación,	397	714	449	730	595	842	2
ocupación	457	714	506	730	595	842	2
de	514	714	526	730	595	842	2
las	534	714	547	730	595	842	2
personas	306	727	348	743	595	842	2
(Pari	352	727	375	743	595	842	2
y	379	727	385	743	595	842	2
Mamani,	389	727	432	743	595	842	2
2019),	436	727	467	743	595	842	2
edad,	470	727	496	743	595	842	2
estructura	500	727	547	743	595	842	2
del	306	740	321	756	595	842	2
hogar,	333	740	363	756	595	842	2
hábitos	375	740	410	756	595	842	2
alimenticios	422	740	480	756	595	842	2
(Kitano	492	740	529	756	595	842	2
y	541	740	547	756	595	842	2
Yamamoto,	306	753	361	769	595	842	2
2020),	371	753	402	769	595	842	2
cantidad	412	753	452	769	595	842	2
consumida	462	753	514	769	595	842	2
(Dos	524	753	547	769	595	842	2
Reiss	306	766	332	782	595	842	2
et	337	766	346	782	595	842	2
al.,	350	766	365	782	595	842	2
2020),	370	766	401	782	595	842	2
factores	406	766	444	782	595	842	2
sensoriales,	448	766	504	782	595	842	2
higiene,	509	766	547	782	595	842	2
Comuni@ccion:	243	787	289	797	595	842	2
Revista	291	787	311	797	595	842	2
de	313	787	320	797	595	842	2
Investigación	322	787	359	797	595	842	2
en	361	787	368	797	595	842	2
Comunicación	369	787	410	797	595	842	2
y	412	787	415	797	595	842	2
Desarrollo,	417	787	449	797	595	842	2
12(2),	451	787	468	797	595	842	2
120-130	469	787	492	797	595	842	2
ABR	496	787	510	797	595	842	2
-	512	787	514	797	595	842	2
JUN	516	787	529	797	595	842	2
2021	531	787	545	797	595	842	2
121	552	514	565	528	595	842	2
Factores	48	39	67	47	595	842	3
que	69	39	77	47	595	842	3
determinan	78	39	103	47	595	842	3
el	104	39	108	47	595	842	3
consumo	109	39	129	47	595	842	3
de	131	39	136	47	595	842	3
Prochilodus	138	39	163	47	595	842	3
nigricans	165	39	184	47	595	842	3
en	186	39	191	47	595	842	3
la	193	39	196	47	595	842	3
ciudad	198	39	212	47	595	842	3
de	214	39	219	47	595	842	3
Pucallpa,	220	39	241	47	595	842	3
Ucayali	242	39	258	47	595	842	3
Factors	48	46	65	54	595	842	3
that	66	46	74	54	595	842	3
determine	76	46	97	54	595	842	3
the	99	46	106	54	595	842	3
consumption	107	46	135	54	595	842	3
of	136	46	140	54	595	842	3
Prochilodus	142	46	167	54	595	842	3
nigricans	169	46	188	54	595	842	3
in	190	46	194	54	595	842	3
the	195	46	202	54	595	842	3
city	203	46	211	54	595	842	3
of	212	46	216	54	595	842	3
Pucallpa,	217	46	238	54	595	842	3
Ucayali	239	46	255	54	595	842	3
disponibilidad	48	77	117	93	595	842	3
de	122	77	133	93	595	842	3
los	137	77	151	93	595	842	3
mismos,	156	77	196	93	595	842	3
tiempo	201	77	234	93	595	842	3
disponible	239	77	289	93	595	842	3
para	48	90	69	106	595	842	3
comer,	73	90	106	106	595	842	3
influencia	110	90	158	106	595	842	3
de	162	90	174	106	595	842	3
los	178	90	192	106	595	842	3
amigos,	197	90	234	106	595	842	3
la	239	90	248	106	595	842	3
familia,	252	90	289	106	595	842	3
entre	48	103	72	119	595	842	3
otros	80	103	104	119	595	842	3
(Duarte-Cuervo	112	103	188	119	595	842	3
et	196	103	205	119	595	842	3
al.,	213	103	228	119	595	842	3
2015);	236	103	267	119	595	842	3
sin	275	103	289	119	595	842	3
importar	48	116	90	132	595	842	3
las	96	116	110	132	595	842	3
propiedades	116	116	174	132	595	842	3
nutricionales	181	116	243	132	595	842	3
(Vargas,	250	116	289	132	595	842	3
2019).	48	129	79	145	595	842	3
Sin	82	129	98	145	595	842	3
embargo	102	129	143	145	595	842	3
en	147	129	158	145	595	842	3
Bangaladesh,	161	129	225	145	595	842	3
la	229	129	237	145	595	842	3
educación	241	129	289	145	595	842	3
materna	48	142	87	158	595	842	3
y	92	142	98	158	595	842	3
la	103	142	111	158	595	842	3
economía	116	142	163	158	595	842	3
familiar,	168	142	209	158	595	842	3
están	214	142	238	158	595	842	3
asociadas	243	142	289	158	595	842	3
a	48	155	54	171	595	842	3
una	59	155	76	171	595	842	3
menor	81	155	112	171	595	842	3
proporción	117	155	170	171	595	842	3
de	175	155	186	171	595	842	3
ingesta	192	155	226	171	595	842	3
de	231	155	242	171	595	842	3
pescado,	247	155	289	171	595	842	3
puesto	48	168	80	184	595	842	3
que	84	168	102	184	595	842	3
las	107	168	120	184	595	842	3
familias	125	168	163	184	595	842	3
optaran	168	168	204	184	595	842	3
por	209	168	225	184	595	842	3
otro	230	168	249	184	595	842	3
tipo	254	168	273	184	595	842	3
de	278	168	289	184	595	842	3
carnes	48	181	79	197	595	842	3
(Dasgupta	82	181	131	197	595	842	3
et	134	181	143	197	595	842	3
al.,	146	181	160	197	595	842	3
2021).	163	181	194	197	595	842	3
En	48	207	62	223	595	842	3
Corea	67	207	96	223	595	842	3
del	101	207	116	223	595	842	3
Sur	121	207	138	223	595	842	3
la	143	207	152	223	595	842	3
frecuencia	157	207	207	223	595	842	3
de	212	207	224	223	595	842	3
consumo	229	207	272	223	595	842	3
de	278	207	289	223	595	842	3
pescado	48	220	87	236	595	842	3
está	92	220	111	236	595	842	3
limitado	116	220	156	236	595	842	3
a	162	220	167	236	595	842	3
la	173	220	181	236	595	842	3
zona	187	220	209	236	595	842	3
residencial,	215	220	270	236	595	842	3
los	275	220	289	236	595	842	3
ingresos	48	233	88	249	595	842	3
del	91	233	105	249	595	842	3
hogar,	108	233	138	249	595	842	3
las	140	233	153	249	595	842	3
preferencias,	156	233	217	249	595	842	3
las	220	233	233	249	595	842	3
especies	235	233	275	249	595	842	3
de	278	233	289	249	595	842	3
pescados	48	246	92	262	595	842	3
favorables	94	246	144	262	595	842	3
y	146	246	152	262	595	842	3
la	155	246	163	262	595	842	3
seguridad	166	246	212	262	595	842	3
siendo	215	246	246	262	595	842	3
el	248	246	257	262	595	842	3
precio	259	246	289	262	595	842	3
un	48	259	60	275	595	842	3
factor	63	259	91	275	595	842	3
muy	94	259	116	275	595	842	3
importante	119	259	171	275	595	842	3
(Lee	174	259	195	275	595	842	3
y	198	259	204	275	595	842	3
Nam,	207	259	234	275	595	842	3
2019).	237	259	268	275	595	842	3
Por	48	285	65	301	595	842	3
otro	69	285	89	301	595	842	3
lado,	93	285	117	301	595	842	3
en	122	285	133	301	595	842	3
Croacia	138	285	175	301	595	842	3
la	179	285	188	301	595	842	3
actitud	193	285	225	301	595	842	3
es	230	285	240	301	595	842	3
un	245	285	257	301	595	842	3
factor	261	285	289	301	595	842	3
importante	48	298	100	314	595	842	3
para	104	298	125	314	595	842	3
definir	129	298	160	314	595	842	3
el	165	298	173	314	595	842	3
consumo	177	298	221	314	595	842	3
de	225	298	236	314	595	842	3
pescado	240	298	279	314	595	842	3
y	283	298	289	314	595	842	3
esto	48	311	68	327	595	842	3
está	73	311	92	327	595	842	3
relacionado	98	311	154	327	595	842	3
con	159	311	177	327	595	842	3
el	182	311	191	327	595	842	3
control	197	311	231	327	595	842	3
conductual	236	311	289	327	595	842	3
percibido,	48	324	97	340	595	842	3
norma	102	324	132	340	595	842	3
subjetiva,	137	324	184	340	595	842	3
la	189	324	197	340	595	842	3
implicación	202	324	259	340	595	842	3
en	264	324	275	340	595	842	3
la	280	324	289	340	595	842	3
salud	48	337	74	353	595	842	3
y	77	337	83	353	595	842	3
la	86	337	94	353	595	842	3
obligación	97	337	148	353	595	842	3
moral	151	337	179	353	595	842	3
(Tomić	182	337	216	353	595	842	3
et	219	337	228	353	595	842	3
al.,	231	337	246	353	595	842	3
2016)	249	337	277	353	595	842	3
En	48	363	62	379	595	842	3
lo	65	363	74	379	595	842	3
que	78	363	95	379	595	842	3
se	99	363	109	379	595	842	3
refiere	112	363	143	379	595	842	3
a	147	363	152	379	595	842	3
los	155	363	169	379	595	842	3
precios	173	363	208	379	595	842	3
y	211	363	217	379	595	842	3
a	221	363	226	379	595	842	3
las	230	363	243	379	595	842	3
actitudes	246	363	289	379	595	842	3
específicas	48	376	100	392	595	842	3
hacia	111	376	136	392	595	842	3
la	147	376	156	392	595	842	3
compra,	167	376	206	392	595	842	3
quienes	217	376	254	392	595	842	3
están	264	376	289	392	595	842	3
dispuestos	48	389	98	405	595	842	3
a	106	389	112	405	595	842	3
pagar	120	389	147	405	595	842	3
precios	155	389	190	405	595	842	3
más	198	389	217	405	595	842	3
altos	225	389	248	405	595	842	3
por	256	389	272	405	595	842	3
la	280	389	289	405	595	842	3
alimentación	48	402	110	418	595	842	3
son	113	402	130	418	595	842	3
los	133	402	147	418	595	842	3
hogares	150	402	187	418	595	842	3
más	190	402	209	418	595	842	3
jóvenes	212	402	249	418	595	842	3
y	252	402	258	418	595	842	3
los	261	402	275	418	595	842	3
de	278	402	289	418	595	842	3
mayor	48	415	79	431	595	842	3
edad,	83	415	109	431	595	842	3
frente	113	415	141	431	595	842	3
a	145	415	150	431	595	842	3
los	155	415	169	431	595	842	3
desempleados	173	415	240	431	595	842	3
y	244	415	250	431	595	842	3
adultos	254	415	289	431	595	842	3
de	48	428	60	444	595	842	3
clase	65	428	89	444	595	842	3
modesta,	95	428	138	444	595	842	3
con	144	428	161	444	595	842	3
menor	167	428	197	444	595	842	3
poder	203	428	230	444	595	842	3
de	236	428	247	444	595	842	3
compra	253	428	289	444	595	842	3
(Ocaña,	48	441	86	457	595	842	3
2018),	94	441	125	457	595	842	3
siendo	134	441	165	457	595	842	3
el	173	441	182	457	595	842	3
precio	190	441	220	457	595	842	3
elevado	229	441	266	457	595	842	3
del	274	441	289	457	595	842	3
pescado	48	454	87	470	595	842	3
una	89	454	106	470	595	842	3
de	109	454	120	470	595	842	3
las	122	454	135	470	595	842	3
barreras	138	454	176	470	595	842	3
para	179	454	199	470	595	842	3
su	201	454	212	470	595	842	3
consumo	214	454	258	470	595	842	3
(Lima	260	454	289	470	595	842	3
et	48	467	57	483	595	842	3
al.,	60	467	75	483	595	842	3
2015),	78	467	109	483	595	842	3
así	112	467	125	483	595	842	3
se	128	467	138	483	595	842	3
puede	141	467	170	483	595	842	3
observar	173	467	214	483	595	842	3
que	218	467	235	483	595	842	3
en	238	467	249	483	595	842	3
Zambia	252	467	289	483	595	842	3
los	48	480	62	496	595	842	3
hogares	65	480	103	496	595	842	3
más	106	480	125	496	595	842	3
pobres	128	480	160	496	595	842	3
consumen	163	480	211	496	595	842	3
exclusivamente	214	480	289	496	595	842	3
productos	48	493	96	509	595	842	3
pesqueros	104	493	152	509	595	842	3
secos	160	493	186	509	595	842	3
procedentes	195	493	252	509	595	842	3
de	261	493	272	509	595	842	3
la	280	493	289	509	595	842	3
pesca	48	506	75	522	595	842	3
de	80	506	91	522	595	842	3
captura,	96	506	135	522	595	842	3
mientras	140	506	181	522	595	842	3
que	186	506	204	522	595	842	3
los	209	506	223	522	595	842	3
estratos	228	506	265	522	595	842	3
más	270	506	289	522	595	842	3
122	30	514	43	528	595	842	3
acomodados	48	519	108	535	595	842	3
entre	112	519	136	535	595	842	3
los	141	519	155	535	595	842	3
pobres	159	519	191	535	595	842	3
tienden	195	519	231	535	595	842	3
a	235	519	240	535	595	842	3
consumir	244	519	289	535	595	842	3
pescado	48	532	87	548	595	842	3
fresco	90	532	119	548	595	842	3
(Genschick	122	532	177	548	595	842	3
et	180	532	188	548	595	842	3
al.,	191	532	206	548	595	842	3
2018).	209	532	240	548	595	842	3
Según	48	558	78	574	595	842	3
Restrepo-Betancurt	85	558	179	574	595	842	3
et	186	558	194	574	595	842	3
al.,	201	558	216	574	595	842	3
(2016)	223	558	255	574	595	842	3
en	262	558	273	574	595	842	3
la	280	558	289	574	595	842	3
ciudad	48	571	80	587	595	842	3
de	89	571	100	587	595	842	3
Medellín	109	571	152	587	595	842	3
(Colombia),	161	571	220	587	595	842	3
los	228	571	242	587	595	842	3
factores	251	571	289	587	595	842	3
que	48	584	66	600	595	842	3
influye	71	584	104	600	595	842	3
en	110	584	121	600	595	842	3
las	126	584	140	600	595	842	3
preferencias	145	584	204	600	595	842	3
del	209	584	224	600	595	842	3
consumo	229	584	272	600	595	842	3
de	278	584	289	600	595	842	3
pescado	48	597	87	613	595	842	3
en	91	597	102	613	595	842	3
los	106	597	120	613	595	842	3
universitarios	124	597	189	613	595	842	3
son	193	597	210	613	595	842	3
el	214	597	222	613	595	842	3
sexo,	226	597	251	613	595	842	3
tipo	255	597	274	613	595	842	3
de	278	597	289	613	595	842	3
universidad	48	610	104	626	595	842	3
y	107	610	113	626	595	842	3
nivel	116	610	140	626	595	842	3
socioeconómico.	143	610	224	626	595	842	3
Consumo	48	636	97	652	595	842	3
de	100	636	112	652	595	842	3
productos	115	636	166	652	595	842	3
hidrobiológicos	169	636	247	652	595	842	3
El	48	662	59	678	595	842	3
consumo	65	662	108	678	595	842	3
mundial	114	662	154	678	595	842	3
de	160	662	171	678	595	842	3
pescado	177	662	216	678	595	842	3
per	222	662	237	678	595	842	3
cápita	243	662	272	678	595	842	3
ha	278	662	289	678	595	842	3
alcanzado	48	675	96	691	595	842	3
un	101	675	113	691	595	842	3
nuevo	118	675	147	691	595	842	3
récord	152	675	183	691	595	842	3
de	188	675	199	691	595	842	3
20.5	204	675	225	691	595	842	3
kg/año	230	675	263	691	595	842	3
y	268	675	274	691	595	842	3
se	279	675	289	691	595	842	3
espera	48	688	79	704	595	842	3
siga	85	688	104	704	595	842	3
creciendo	110	688	156	704	595	842	3
en	162	688	173	704	595	842	3
las	179	688	192	704	595	842	3
próximas	198	688	242	704	595	842	3
décadas,	248	688	289	704	595	842	3
poniendo	48	701	93	717	595	842	3
de	98	701	109	717	595	842	3
relieve	114	701	147	717	595	842	3
su	152	701	163	717	595	842	3
papel	168	701	194	717	595	842	3
fundamental	199	701	259	717	595	842	3
en	264	701	275	717	595	842	3
la	280	701	289	717	595	842	3
seguridad	48	714	95	730	595	842	3
alimentaria	98	714	152	730	595	842	3
y	155	714	161	730	595	842	3
nutricional	165	714	217	730	595	842	3
global,	220	714	253	730	595	842	3
debido	256	714	289	730	595	842	3
a	48	727	54	743	595	842	3
que	59	727	76	743	595	842	3
el	82	727	90	743	595	842	3
pescado	96	727	135	743	595	842	3
y	140	727	146	743	595	842	3
los	151	727	165	743	595	842	3
productos	171	727	218	743	595	842	3
pesqueros	224	727	272	743	595	842	3
no	277	727	289	743	595	842	3
sólo	48	740	68	756	595	842	3
están	73	740	98	756	595	842	3
considerados	103	740	165	756	595	842	3
entre	170	740	194	756	595	842	3
los	199	740	213	756	595	842	3
alimentos	218	740	265	756	595	842	3
más	270	740	289	756	595	842	3
saludables	48	753	98	769	595	842	3
del	101	753	116	769	595	842	3
planeta,	118	753	156	769	595	842	3
sino	158	753	179	769	595	842	3
también	181	753	220	769	595	842	3
entre	222	753	246	769	595	842	3
aquellos	249	753	289	769	595	842	3
con	48	766	66	782	595	842	3
menor	69	766	100	782	595	842	3
impacto	103	766	142	782	595	842	3
en	145	766	156	782	595	842	3
el	160	766	169	782	595	842	3
medio	172	766	202	782	595	842	3
ambiente	205	766	249	782	595	842	3
natural,	253	766	289	782	595	842	3
ISSN	479	39	503	54	595	842	3
2219-7168	505	39	553	54	595	842	3
(Organización	315	77	383	93	595	842	3
de	390	77	401	93	595	842	3
las	408	77	421	93	595	842	3
Naciones	428	77	472	93	595	842	3
Unidas	479	77	513	93	595	842	3
para	520	77	540	93	595	842	3
la	547	77	556	93	595	842	3
Alimentación	315	90	380	106	595	842	3
y	387	90	393	106	595	842	3
la	401	90	410	106	595	842	3
Agricultura,	417	90	475	106	595	842	3
2020),	482	90	513	106	595	842	3
aunque	521	90	556	106	595	842	3
también	315	103	353	119	595	842	3
pueden	359	103	393	119	595	842	3
tener	399	103	423	119	595	842	3
elementos	428	103	477	119	595	842	3
potencialmente	482	103	556	119	595	842	3
tóxicos	315	116	349	132	595	842	3
como	353	116	380	132	595	842	3
Ag,	383	116	400	132	595	842	3
Ba,	404	116	420	132	595	842	3
Cd,	424	116	441	132	595	842	3
Cr,	445	116	459	132	595	842	3
Hg	463	116	477	132	595	842	3
(Cardoso	481	116	525	132	595	842	3
et	529	116	537	132	595	842	3
al.,	541	116	556	132	595	842	3
2019),	315	129	346	145	595	842	3
sulfonato	351	129	396	145	595	842	3
de	401	129	412	145	595	842	3
perfluoroctante	418	129	490	145	595	842	3
(Augustsson	496	129	556	145	595	842	3
et	315	142	323	158	595	842	3
al.,	327	142	342	158	595	842	3
2021),	346	142	377	158	595	842	3
metilmercurio	380	142	448	158	595	842	3
(Bridges	452	142	494	158	595	842	3
et	497	142	506	158	595	842	3
al.,	510	142	524	158	595	842	3
2020;	528	142	556	158	595	842	3
Moriarity	315	155	361	171	595	842	3
et	367	155	376	171	595	842	3
al.,	382	155	397	171	595	842	3
2020),	403	155	434	171	595	842	3
dioxinas,	440	155	484	171	595	842	3
furanos	491	155	527	171	595	842	3
PCB	533	155	556	171	595	842	3
(Gandhi	315	168	354	184	595	842	3
et	358	168	367	184	595	842	3
al.,	371	168	386	184	595	842	3
2020)	390	168	418	184	595	842	3
y	422	168	428	184	595	842	3
microplásticos	432	168	502	184	595	842	3
(Daniel	507	168	543	184	595	842	3
et	547	168	556	184	595	842	3
al.,	315	181	329	197	595	842	3
2020),	333	181	364	197	595	842	3
en	368	181	380	197	595	842	3
pequeñas	384	181	429	197	595	842	3
cantidades	433	181	483	197	595	842	3
(dentro	487	181	522	197	595	842	3
de	526	181	537	197	595	842	3
los	542	181	556	197	595	842	3
límites	315	194	347	210	595	842	3
permisibles)	353	194	412	210	595	842	3
dependiendo	418	194	479	210	595	842	3
de	485	194	496	210	595	842	3
la	502	194	510	210	595	842	3
zona	516	194	539	210	595	842	3
de	544	194	556	210	595	842	3
extracción.	315	207	368	223	595	842	3
En	315	233	328	249	595	842	3
España,	337	233	374	249	595	842	3
con	383	233	401	249	595	842	3
excepción	410	233	458	249	595	842	3
de	467	233	478	249	595	842	3
la	487	233	496	249	595	842	3
región	505	233	535	249	595	842	3
de	544	233	556	249	595	842	3
Cataluña,	315	246	360	262	595	842	3
el	363	246	372	262	595	842	3
pescado	375	246	414	262	595	842	3
como	416	246	443	262	595	842	3
carne	446	246	472	262	595	842	3
alcanza	475	246	511	262	595	842	3
en	514	246	525	262	595	842	3
otoño	528	246	556	262	595	842	3
los	315	259	329	275	595	842	3
valores	332	259	367	275	595	842	3
más	370	259	389	275	595	842	3
elevados,	392	259	437	275	595	842	3
en	441	259	452	275	595	842	3
esta	455	259	474	275	595	842	3
estación	477	259	516	275	595	842	3
el	520	259	528	275	595	842	3
nivel	532	259	556	275	595	842	3
de	315	272	326	288	595	842	3
consumo	330	272	373	288	595	842	3
de	377	272	388	288	595	842	3
pescado	392	272	430	288	595	842	3
es	434	272	444	288	595	842	3
un	448	272	460	288	595	842	3
11.40%	464	272	500	288	595	842	3
superior	504	272	543	288	595	842	3
al	547	272	556	288	595	842	3
promedio	315	285	361	301	595	842	3
del	366	285	380	301	595	842	3
resto	385	285	408	301	595	842	3
de	413	285	425	301	595	842	3
periodos	430	285	471	301	595	842	3
del	476	285	490	301	595	842	3
año	495	285	513	301	595	842	3
(Martos	518	285	556	301	595	842	3
Barrachina	315	298	367	314	595	842	3
et	371	298	380	314	595	842	3
al.,	383	298	398	314	595	842	3
2019),	402	298	433	314	595	842	3
siendo	436	298	468	314	595	842	3
el	472	298	480	314	595	842	3
pescado	484	298	523	314	595	842	3
fresco	526	298	556	314	595	842	3
el	315	311	323	327	595	842	3
de	329	311	340	327	595	842	3
mayor	346	311	376	327	595	842	3
consumo	382	311	425	327	595	842	3
en	431	311	442	327	595	842	3
la	448	311	456	327	595	842	3
ingesta	462	311	496	327	595	842	3
alimentaria	502	311	556	327	595	842	3
española,	315	324	360	340	595	842	3
representando	362	324	429	340	595	842	3
el	432	324	441	340	595	842	3
45	443	324	455	340	595	842	3
%	458	324	468	340	595	842	3
del	470	324	485	340	595	842	3
total.	487	324	511	340	595	842	3
Además,	513	324	556	340	595	842	3
se	315	337	325	353	595	842	3
posiciona	327	337	373	353	595	842	3
como	376	337	402	353	595	842	3
el	405	337	414	353	595	842	3
país	416	337	436	353	595	842	3
de	438	337	449	353	595	842	3
la	452	337	461	353	595	842	3
Unión	463	337	493	353	595	842	3
Europea	496	337	536	353	595	842	3
con	538	337	556	353	595	842	3
mayor	315	350	345	366	595	842	3
consumo	351	350	394	366	595	842	3
(10.54	400	350	431	366	595	842	3
kg/hab/año)	437	350	494	366	595	842	3
de	500	350	511	366	595	842	3
pescado	517	350	556	366	595	842	3
fresco	315	363	344	379	595	842	3
en	349	363	360	379	595	842	3
el	366	363	374	379	595	842	3
año	380	363	397	379	595	842	3
2012,	402	363	429	379	595	842	3
lo	434	363	444	379	595	842	3
que	449	363	466	379	595	842	3
supone	471	363	505	379	595	842	3
un	510	363	522	379	595	842	3
ligero	528	363	556	379	595	842	3
descenso	315	376	358	392	595	842	3
respecto	361	376	401	392	595	842	3
de	403	376	415	392	595	842	3
años	417	376	439	392	595	842	3
anteriores	442	376	489	392	595	842	3
(–1.7	492	376	517	392	595	842	3
kg/hab/	520	376	556	392	595	842	3
año	315	389	332	405	595	842	3
en	338	389	350	405	595	842	3
el	356	389	365	405	595	842	3
periodo	371	389	408	405	595	842	3
2013-2017).	414	389	473	405	595	842	3
(González-laxe,	479	389	556	405	595	842	3
2018).	315	402	346	418	595	842	3
Sin	350	402	366	418	595	842	3
embargo	371	402	413	418	595	842	3
Conde	418	402	449	418	595	842	3
et	454	402	462	418	595	842	3
al.	467	402	479	418	595	842	3
(2015)	484	402	516	418	595	842	3
indican	520	402	556	418	595	842	3
que	315	415	332	431	595	842	3
el	335	415	344	431	595	842	3
consumo	348	415	391	431	595	842	3
total	394	415	416	431	595	842	3
de	419	415	430	431	595	842	3
pescado	434	415	473	431	595	842	3
y	476	415	482	431	595	842	3
marisco	485	415	523	431	595	842	3
osciló	527	415	556	431	595	842	3
entre	315	428	339	444	595	842	3
7.43	344	428	365	444	595	842	3
g/día	370	428	394	444	595	842	3
y	400	428	406	444	595	842	3
170	411	428	429	444	595	842	3
g/día	435	428	459	444	595	842	3
con	464	428	481	444	595	842	3
una	487	428	504	444	595	842	3
media	510	428	539	444	595	842	3
de	544	428	556	444	595	842	3
100.94	315	441	348	457	595	842	3
±	350	441	357	457	595	842	3
41.53	360	441	387	457	595	842	3
g/día,	389	441	416	457	595	842	3
y	419	441	425	457	595	842	3
un	427	441	439	457	595	842	3
consumo	442	441	485	457	595	842	3
medio	488	441	518	457	595	842	3
de	521	441	532	457	595	842	3
5.53	535	441	556	457	595	842	3
±	315	454	321	470	595	842	3
2.05	327	454	348	470	595	842	3
raciones/semana.	354	454	436	470	595	842	3
Si	442	454	452	470	595	842	3
diferenciamos	458	454	526	470	595	842	3
entre	532	454	556	470	595	842	3
pescado	315	467	353	483	595	842	3
blanco	357	467	389	483	595	842	3
y	393	467	399	483	595	842	3
azul,	404	467	427	483	595	842	3
el	431	467	439	483	595	842	3
consumo	443	467	487	483	595	842	3
medio	491	467	521	483	595	842	3
fue	525	467	540	483	595	842	3
de	544	467	556	483	595	842	3
28.9	315	480	336	496	595	842	3
g/día	338	480	362	496	595	842	3
y	365	480	371	496	595	842	3
24.2	374	480	395	496	595	842	3
g/día,	398	480	425	496	595	842	3
respectivamente.	428	480	509	496	595	842	3
El	511	480	522	496	595	842	3
mayor	525	480	556	496	595	842	3
consumo	315	493	358	509	595	842	3
en	362	493	373	509	595	842	3
gramos	377	493	413	509	595	842	3
/	417	493	420	509	595	842	3
día	424	493	438	509	595	842	3
lo	442	493	452	509	595	842	3
ocupaba	456	493	496	509	595	842	3
el	500	493	508	509	595	842	3
consumo	512	493	556	509	595	842	3
de	315	506	326	522	595	842	3
marisco	330	506	368	522	595	842	3
con	372	506	390	522	595	842	3
33.8	394	506	415	522	595	842	3
g/día.	419	506	446	522	595	842	3
En	450	506	464	522	595	842	3
cuanto	468	506	500	522	595	842	3
al	504	506	513	522	595	842	3
pescado	517	506	556	522	595	842	3
en	315	519	326	535	595	842	3
conserva,	329	519	375	535	595	842	3
refiriéndonos	378	519	441	535	595	842	3
principalmente	445	519	517	535	595	842	3
al	520	519	529	535	595	842	3
atún,	532	519	556	535	595	842	3
la	315	532	323	548	595	842	3
media	326	532	356	548	595	842	3
fue	359	532	374	548	595	842	3
de	377	532	389	548	595	842	3
12.1g/día	392	532	437	548	595	842	3
(Conde	440	532	475	548	595	842	3
et	478	532	487	548	595	842	3
al.,	490	532	505	548	595	842	3
2015).	508	532	539	548	595	842	3
En	542	532	556	548	595	842	3
Suecia	315	545	347	561	595	842	3
clasifican	351	545	397	561	595	842	3
a	401	545	407	561	595	842	3
los	411	545	425	561	595	842	3
consumidores	430	545	496	561	595	842	3
de	501	545	512	561	595	842	3
pescado	517	545	556	561	595	842	3
en	315	558	326	574	595	842	3
normales	330	558	374	574	595	842	3
(consume	378	558	425	574	595	842	3
una	428	558	446	574	595	842	3
vez	450	558	466	574	595	842	3
al	470	558	479	574	595	842	3
año)	483	558	504	574	595	842	3
y	508	558	514	574	595	842	3
grandes	518	558	556	574	595	842	3
(consumen	315	571	367	587	595	842	3
una	372	571	389	587	595	842	3
vez	394	571	410	587	595	842	3
a	415	571	420	587	595	842	3
la	425	571	433	587	595	842	3
semana)	438	571	478	587	595	842	3
(Augustsson	482	571	542	587	595	842	3
et	547	571	556	587	595	842	3
al.,	315	584	329	600	595	842	3
2021b).	332	584	369	600	595	842	3
Bolivia	315	610	350	626	595	842	3
es	354	610	364	626	595	842	3
uno	368	610	386	626	595	842	3
de	390	610	401	626	595	842	3
los	405	610	419	626	595	842	3
países	423	610	452	626	595	842	3
con	456	610	474	626	595	842	3
menor	478	610	508	626	595	842	3
consumo	512	610	556	626	595	842	3
de	315	623	326	639	595	842	3
pescado	330	623	369	639	595	842	3
de	372	623	384	639	595	842	3
Latinoamérica,	388	623	460	639	595	842	3
donde	464	623	493	639	595	842	3
el	497	623	506	639	595	842	3
promedio	510	623	556	639	595	842	3
es	315	636	325	652	595	842	3
nueve	328	636	357	652	595	842	3
kilos	360	636	383	652	595	842	3
per	387	636	402	652	595	842	3
cápita	405	636	434	652	595	842	3
anual	437	636	463	652	595	842	3
y	466	636	472	652	595	842	3
lo	476	636	485	652	595	842	3
recomendable	488	636	556	652	595	842	3
es	315	649	325	665	595	842	3
12	329	649	341	665	595	842	3
kilos	344	649	368	665	595	842	3
de	372	649	383	665	595	842	3
carne	387	649	413	665	595	842	3
de	417	649	428	665	595	842	3
pescado	432	649	471	665	595	842	3
per	475	649	490	665	595	842	3
cápita	494	649	522	665	595	842	3
anual;	526	649	556	665	595	842	3
la	315	662	323	678	595	842	3
FAO	328	662	351	678	595	842	3
(2019)	355	662	387	678	595	842	3
ha	392	662	403	678	595	842	3
informado	408	662	458	678	595	842	3
que	462	662	479	678	595	842	3
cada	484	662	506	678	595	842	3
boliviano	510	662	556	678	595	842	3
consume	315	675	357	691	595	842	3
2	362	675	368	691	595	842	3
kilos	373	675	396	691	595	842	3
de	401	675	413	691	595	842	3
pescado	418	675	456	691	595	842	3
al	461	675	470	691	595	842	3
año.	475	675	495	691	595	842	3
Cabe	500	675	525	691	595	842	3
hacer	530	675	556	691	595	842	3
notar	315	688	339	704	595	842	3
que	345	688	362	704	595	842	3
el	368	688	377	704	595	842	3
consumo	382	688	426	704	595	842	3
per	431	688	447	704	595	842	3
cápita	453	688	481	704	595	842	3
en	487	688	498	704	595	842	3
Cercado	504	688	544	704	595	842	3
–	550	688	556	704	595	842	3
Cochabamba	315	701	377	717	595	842	3
es	380	701	390	717	595	842	3
de	393	701	405	717	595	842	3
2.7	408	701	423	717	595	842	3
kg/hab/año.	426	701	482	717	595	842	3
En	319	727	332	743	595	842	3
Brasil,	336	727	368	743	595	842	3
la	372	727	381	743	595	842	3
frecuencia	385	727	435	743	595	842	3
de	439	727	450	743	595	842	3
consumo	454	727	497	743	595	842	3
de	502	727	513	743	595	842	3
pescado	517	727	556	743	595	842	3
de	315	740	326	756	595	842	3
los	330	740	344	756	595	842	3
Porto	348	740	374	756	595	842	3
Velhenses	378	740	426	756	595	842	3
es	431	740	441	756	595	842	3
dos	445	740	461	756	595	842	3
veces	466	740	492	756	595	842	3
por	496	740	512	756	595	842	3
semana,	517	740	556	756	595	842	3
observando	315	753	370	769	595	842	3
su	375	753	385	769	595	842	3
apariencia	390	753	439	769	595	842	3
y	444	753	450	769	595	842	3
olor	455	753	474	769	595	842	3
(Soares	479	753	515	769	595	842	3
y	519	753	525	769	595	842	3
Belo,	530	753	556	769	595	842	3
2015)	315	766	343	782	595	842	3
y	345	766	351	782	595	842	3
su	354	766	365	782	595	842	3
consumo	368	766	411	782	595	842	3
per	414	766	429	782	595	842	3
cápita	432	766	460	782	595	842	3
estimado	463	766	507	782	595	842	3
es	509	766	519	782	595	842	3
16.06±	522	766	556	782	595	842	3
Comuni@ccion:	252	787	298	797	595	842	3
Revista	299	787	320	797	595	842	3
de	322	787	328	797	595	842	3
Investigación	330	787	368	797	595	842	3
en	370	787	376	797	595	842	3
Comunicación	378	787	419	797	595	842	3
y	421	787	424	797	595	842	3
Desarrollo,	425	787	458	797	595	842	3
12(4),	459	787	476	797	595	842	3
120-130	477	787	501	797	595	842	3
ABR	504	787	519	797	595	842	3
-	520	787	523	797	595	842	3
JUN	524	787	537	797	595	842	3
2021	539	787	553	797	595	842	3
ISSN	470	39	494	54	595	842	4
2219-7168	497	39	545	54	595	842	4
Dina	40	42	50	51	595	842	4
Pari	51	42	60	51	595	842	4
Quispe	61	42	77	51	595	842	4
&	78	42	82	51	595	842	4
Manuel	83	42	99	51	595	842	4
Mamani	100	42	118	51	595	842	4
Flores	119	42	133	51	595	842	4
8.44	40	77	61	93	595	842	4
kg/año	69	77	102	93	595	842	4
(Barbosa	110	77	153	93	595	842	4
y	162	77	168	93	595	842	4
Ferreira,	176	77	217	93	595	842	4
2016).	225	77	256	93	595	842	4
Sin	265	77	281	93	595	842	4
embargo	40	90	81	106	595	842	4
Guidini	86	90	123	106	595	842	4
et	127	90	136	106	595	842	4
al.	141	90	152	106	595	842	4
(2016)	157	90	189	106	595	842	4
precisó	193	90	228	106	595	842	4
que	233	90	250	106	595	842	4
es	255	90	265	106	595	842	4
de	269	90	281	106	595	842	4
9	40	103	46	119	595	842	4
kg/hab/año,	49	103	105	119	595	842	4
muy	109	103	130	119	595	842	4
por	134	103	150	119	595	842	4
debajo	153	103	185	119	595	842	4
de	188	103	200	119	595	842	4
lo	203	103	213	119	595	842	4
recomendado	216	103	281	119	595	842	4
por	40	116	56	132	595	842	4
la	64	116	72	132	595	842	4
Organización	81	116	145	132	595	842	4
de	153	116	164	132	595	842	4
las	172	116	186	132	595	842	4
Naciones	194	116	239	132	595	842	4
Unidas	247	116	281	132	595	842	4
Para	40	129	61	145	595	842	4
la	67	129	76	145	595	842	4
Alimentación	81	129	147	145	595	842	4
y	153	129	159	145	595	842	4
la	165	129	174	145	595	842	4
Agricultura.	179	129	238	145	595	842	4
Pero	244	129	266	145	595	842	4
el	272	129	281	145	595	842	4
valor	40	142	64	158	595	842	4
nutricional	69	142	121	158	595	842	4
del	126	142	140	158	595	842	4
pescado	145	142	184	158	595	842	4
es	189	142	199	158	595	842	4
importante	203	142	255	158	595	842	4
para	260	142	281	158	595	842	4
la	40	155	48	171	595	842	4
inserción	53	155	97	171	595	842	4
en	102	155	113	171	595	842	4
la	118	155	127	171	595	842	4
alimentación	131	155	193	171	595	842	4
escolar,	198	155	235	171	595	842	4
teniendo	239	155	281	171	595	842	4
en	40	168	51	184	595	842	4
cuenta	55	168	86	184	595	842	4
el	90	168	99	184	595	842	4
gusto	103	168	129	184	595	842	4
(Monteiro	132	168	181	184	595	842	4
et	185	168	194	184	595	842	4
al.,	197	168	212	184	595	842	4
2017).	216	168	247	184	595	842	4
Por	251	168	267	184	595	842	4
lo	271	168	281	184	595	842	4
tanto,	40	181	67	197	595	842	4
el	69	181	78	197	595	842	4
consumo	80	181	124	197	595	842	4
del	126	181	141	197	595	842	4
pescado	143	181	182	197	595	842	4
con	185	181	202	197	595	842	4
frecuencia	204	181	254	197	595	842	4
es	257	181	267	197	595	842	4
en	269	181	281	197	595	842	4
casa,	40	194	63	210	595	842	4
como	66	194	92	210	595	842	4
también	95	194	133	210	595	842	4
en	136	194	147	210	595	842	4
bares	150	194	175	210	595	842	4
y	177	194	183	210	595	842	4
restaurantes	186	194	243	210	595	842	4
(Cunha	245	194	281	210	595	842	4
et	40	207	48	223	595	842	4
al.,	51	207	66	223	595	842	4
2017).	69	207	100	223	595	842	4
Realizando	40	233	94	249	595	842	4
un	99	233	111	249	595	842	4
análisis	116	233	152	249	595	842	4
del	157	233	172	249	595	842	4
consumo	177	233	220	249	595	842	4
de	225	233	237	249	595	842	4
pescado	242	233	281	249	595	842	4
en	40	246	51	262	595	842	4
el	55	246	64	262	595	842	4
Perú	68	246	90	262	595	842	4
a	94	246	100	262	595	842	4
nivel	104	246	128	262	595	842	4
regional,	132	246	175	262	595	842	4
es	179	246	189	262	595	842	4
posible	193	246	228	262	595	842	4
identificar	232	246	281	262	595	842	4
que	40	259	57	275	595	842	4
las	61	259	75	275	595	842	4
regiones	79	259	120	275	595	842	4
que	124	259	141	275	595	842	4
poseen	146	259	179	275	595	842	4
los	183	259	197	275	595	842	4
mayores	202	259	242	275	595	842	4
niveles	247	259	281	275	595	842	4
de	40	272	51	288	595	842	4
consumo	58	272	101	288	595	842	4
de	109	272	120	288	595	842	4
productos	127	272	174	288	595	842	4
hidrobiológicos	182	272	257	288	595	842	4
son	264	272	281	288	595	842	4
precisamente	40	285	103	301	595	842	4
las	110	285	123	301	595	842	4
que	130	285	147	301	595	842	4
se	154	285	164	301	595	842	4
ubican	171	285	203	301	595	842	4
en	210	285	221	301	595	842	4
la	228	285	236	301	595	842	4
selva	243	285	268	301	595	842	4
y	275	285	281	301	595	842	4
costa	40	298	64	314	595	842	4
norte	68	298	93	314	595	842	4
del	97	298	111	314	595	842	4
país,	115	298	138	314	595	842	4
entre	141	298	165	314	595	842	4
las	169	298	183	314	595	842	4
que	187	298	204	314	595	842	4
figuran	208	298	242	314	595	842	4
Loreto,	246	298	281	314	595	842	4
Ucayali,	40	311	80	327	595	842	4
Tumbes,	90	311	132	327	595	842	4
Lambayeque	142	311	204	327	595	842	4
y	215	311	221	327	595	842	4
Piura.	231	311	259	327	595	842	4
El	270	311	281	327	595	842	4
consumo	40	324	83	340	595	842	4
en	87	324	99	340	595	842	4
Loreto	103	324	135	340	595	842	4
y	139	324	145	340	595	842	4
Ucayali	149	324	187	340	595	842	4
es	191	324	201	340	595	842	4
particularmente	205	324	281	340	595	842	4
alto,	40	337	61	353	595	842	4
pues	66	337	88	353	595	842	4
en	93	337	105	353	595	842	4
ambas	110	337	140	353	595	842	4
regiones	146	337	186	353	595	842	4
se	192	337	202	353	595	842	4
superan	207	337	244	353	595	842	4
los	249	337	263	353	595	842	4
40	269	337	281	353	595	842	4
kg	40	350	52	366	595	842	4
anuales,	57	350	96	366	595	842	4
niveles	101	350	135	366	595	842	4
semejantes	140	350	192	366	595	842	4
a	197	350	203	366	595	842	4
los	208	350	222	366	595	842	4
observados	227	350	281	366	595	842	4
en	40	363	51	379	595	842	4
países	55	363	85	379	595	842	4
asiáticos.	89	363	133	379	595	842	4
En	138	363	151	379	595	842	4
el	155	363	164	379	595	842	4
otro	169	363	188	379	595	842	4
extremo,	192	363	235	379	595	842	4
entre	239	363	263	379	595	842	4
las	267	363	281	379	595	842	4
regiones	40	376	80	392	595	842	4
con	86	376	103	392	595	842	4
los	109	376	123	392	595	842	4
niveles	129	376	163	392	595	842	4
de	169	376	180	392	595	842	4
consumo	186	376	229	392	595	842	4
más	235	376	254	392	595	842	4
bajo	260	376	281	392	595	842	4
figuran	40	389	74	405	595	842	4
Apurímac,	81	389	132	405	595	842	4
Cusco,	140	389	173	405	595	842	4
Amazonas,	180	389	234	405	595	842	4
Puno	242	389	267	405	595	842	4
y	275	389	281	405	595	842	4
Huancavelica,	40	402	108	418	595	842	4
precisamente	111	402	175	418	595	842	4
porque	178	402	211	418	595	842	4
se	215	402	225	418	595	842	4
encuentran	228	402	281	418	595	842	4
ubicadas	40	415	82	431	595	842	4
en	87	415	98	431	595	842	4
la	103	415	112	431	595	842	4
sierra,	117	415	146	431	595	842	4
los	151	415	165	431	595	842	4
cuales	170	415	200	431	595	842	4
poseen	205	415	238	431	595	842	4
grandes	243	415	281	431	595	842	4
porcentajes	40	428	94	444	595	842	4
de	99	428	111	444	595	842	4
población	116	428	163	444	595	842	4
rural	168	428	191	444	595	842	4
(Ministerio	196	428	250	444	595	842	4
de	255	428	267	444	595	842	4
la	272	428	281	444	595	842	4
Producción,	40	441	97	457	595	842	4
2015).	100	441	131	457	595	842	4
Sin	40	467	56	483	595	842	4
embargo,	57	467	102	483	595	842	4
a	104	467	109	483	595	842	4
nivel	111	467	135	483	595	842	4
nacional	137	467	178	483	595	842	4
el	179	467	188	483	595	842	4
consumo	190	467	233	483	595	842	4
per	235	467	250	483	595	842	4
cápita	252	467	281	483	595	842	4
de	40	480	51	496	595	842	4
pescado	54	480	93	496	595	842	4
fue	96	480	111	496	595	842	4
de	114	480	126	496	595	842	4
16.5	129	480	150	496	595	842	4
kg/hab/año	153	480	206	496	595	842	4
resultando	210	480	259	496	595	842	4
ello	263	480	281	496	595	842	4
un	40	493	52	509	595	842	4
aumento	55	493	97	509	595	842	4
de	100	493	112	509	595	842	4
1.7%	115	493	140	509	595	842	4
con	144	493	162	509	595	842	4
relación	165	493	204	509	595	842	4
al	208	493	216	509	595	842	4
año	220	493	237	509	595	842	4
anterior.	241	493	281	509	595	842	4
Por	40	506	56	522	595	842	4
tipo	62	506	80	522	595	842	4
de	85	506	97	522	595	842	4
recurso	102	506	137	522	595	842	4
hidrobiológico,	143	506	216	522	595	842	4
debido	222	506	254	522	595	842	4
a	259	506	265	522	595	842	4
su	270	506	281	522	595	842	4
mayor	40	519	70	535	595	842	4
disponibilidad	72	519	141	535	595	842	4
y	142	519	148	535	595	842	4
precio	150	519	180	535	595	842	4
accesible,	181	519	228	535	595	842	4
el	230	519	239	535	595	842	4
Jurel	240	519	264	535	595	842	4
fue	265	519	281	535	595	842	4
la	40	532	48	548	595	842	4
especie	51	532	86	548	595	842	4
de	89	532	100	548	595	842	4
mayor	103	532	134	548	595	842	4
preferencia	137	532	191	548	595	842	4
en	193	532	205	548	595	842	4
la	207	532	216	548	595	842	4
alimentación	219	532	281	548	595	842	4
de	40	545	51	561	595	842	4
las	54	545	67	561	595	842	4
familias	69	545	108	561	595	842	4
peruanas,	111	545	156	561	595	842	4
cuyo	159	545	182	561	595	842	4
consumo	185	545	228	561	595	842	4
ascendió	231	545	273	561	595	842	4
a	275	545	281	561	595	842	4
2.9	40	558	55	574	595	842	4
kg/hab/año,	57	558	114	574	595	842	4
seguido	116	558	154	574	595	842	4
del	156	558	171	574	595	842	4
bonito	174	558	204	574	595	842	4
con	207	558	224	574	595	842	4
2.8	227	558	242	574	595	842	4
kg/hab/	245	558	281	574	595	842	4
año,	40	571	60	587	595	842	4
especie	65	571	100	587	595	842	4
de	105	571	116	587	595	842	4
alta	121	571	139	587	595	842	4
demanda	143	571	187	587	595	842	4
en	192	571	203	587	595	842	4
la	208	571	216	587	595	842	4
gastronomía	221	571	281	587	595	842	4
nacional	40	584	80	600	595	842	4
y	85	584	91	600	595	842	4
de	95	584	107	600	595	842	4
precio	111	584	141	600	595	842	4
accesible,	146	584	193	600	595	842	4
y	197	584	203	600	595	842	4
el	208	584	216	600	595	842	4
atún	221	584	241	600	595	842	4
2.6	246	584	261	600	595	842	4
kg/	265	584	281	600	595	842	4
hab/año,	40	597	81	613	595	842	4
principalmente	88	597	160	613	595	842	4
en	167	597	178	613	595	842	4
la	186	597	194	613	595	842	4
presentación	201	597	262	613	595	842	4
de	269	597	281	613	595	842	4
conservas.	40	610	90	626	595	842	4
Asimismo,	96	610	149	626	595	842	4
destaca	155	610	191	626	595	842	4
la	198	610	206	626	595	842	4
alta	213	610	230	626	595	842	4
demanda	237	610	281	626	595	842	4
de	40	623	51	639	595	842	4
las	55	623	68	639	595	842	4
especies	72	623	112	639	595	842	4
de	116	623	128	639	595	842	4
peces	131	623	158	639	595	842	4
pertenecientes	162	623	231	639	595	842	4
al	235	623	243	639	595	842	4
ámbito	247	623	281	639	595	842	4
continental	40	636	93	652	595	842	4
como	98	636	124	652	595	842	4
el	129	636	138	652	595	842	4
Boquichico	143	636	198	652	595	842	4
con	203	636	220	652	595	842	4
0.8	225	636	240	652	595	842	4
kg/hab/	245	636	281	652	595	842	4
año	40	649	57	665	595	842	4
y	63	649	69	665	595	842	4
trucha	76	649	106	665	595	842	4
1.5	112	649	127	665	595	842	4
kg/hab/año	134	649	187	665	595	842	4
(Ministerio	194	649	248	665	595	842	4
de	254	649	265	665	595	842	4
la	272	649	281	665	595	842	4
Producción,	40	662	97	678	595	842	4
2019).	100	662	131	678	595	842	4
Asimismo,	40	688	92	704	595	842	4
el	99	688	108	704	595	842	4
consumo	114	688	158	704	595	842	4
per	165	688	180	704	595	842	4
cápita	187	688	216	704	595	842	4
de	222	688	234	704	595	842	4
recursos	241	688	281	704	595	842	4
hidrobiológicos	40	701	115	717	595	842	4
en	120	701	131	717	595	842	4
el	136	701	145	717	595	842	4
año	150	701	167	717	595	842	4
2018	172	701	196	717	595	842	4
ocupó	201	701	230	717	595	842	4
el	235	701	244	717	595	842	4
primer	249	701	281	717	595	842	4
lugar	40	714	64	730	595	842	4
Loreto	73	714	105	730	595	842	4
obteniendo	114	714	168	730	595	842	4
el	177	714	186	730	595	842	4
46.5	195	714	216	730	595	842	4
Kg/hab/año	225	714	281	730	595	842	4
seguido	40	727	77	743	595	842	4
por	88	727	104	743	595	842	4
Ucayali	115	727	153	743	595	842	4
con	164	727	181	743	595	842	4
36.5	192	727	213	743	595	842	4
kg/hab/año,	224	727	281	743	595	842	4
existiendo	40	740	89	756	595	842	4
una	96	740	113	756	595	842	4
preferencia	120	740	174	756	595	842	4
por	181	740	197	756	595	842	4
el	204	740	212	756	595	842	4
consumo	219	740	262	756	595	842	4
de	269	740	281	756	595	842	4
pescado	40	753	78	769	595	842	4
en	85	753	96	769	595	842	4
sus	102	753	117	769	595	842	4
diferentes	124	753	171	769	595	842	4
presentaciones	177	753	248	769	595	842	4
como	254	753	281	769	595	842	4
fresco,	40	766	72	782	595	842	4
enlatado,	77	766	120	782	595	842	4
congelado	125	766	174	782	595	842	4
y	179	766	185	782	595	842	4
curado	189	766	222	782	595	842	4
(Ministerio	227	766	281	782	595	842	4
de	306	77	317	93	595	842	4
la	321	77	329	93	595	842	4
Producción,	332	77	390	93	595	842	4
2019)	393	77	421	93	595	842	4
siendo	424	77	456	93	595	842	4
los	459	77	473	93	595	842	4
más	476	77	495	93	595	842	4
conocidos	498	77	547	93	595	842	4
Arapaima	306	90	354	106	595	842	4
gigas	358	90	384	106	595	842	4
“Paiche”,	388	90	434	106	595	842	4
pez	437	90	454	106	595	842	4
de	458	90	469	106	595	842	4
gran	473	90	494	106	595	842	4
porte,	498	90	526	106	595	842	4
que	530	90	547	106	595	842	4
puede	306	103	335	119	595	842	4
llegar	338	103	366	119	595	842	4
a	369	103	374	119	595	842	4
más	378	103	397	119	595	842	4
de	401	103	412	119	595	842	4
3	416	103	422	119	595	842	4
metros	425	103	458	119	595	842	4
de	461	103	473	119	595	842	4
longitud	476	103	516	119	595	842	4
y	520	103	526	119	595	842	4
250	529	103	547	119	595	842	4
kg	306	116	318	132	595	842	4
de	322	116	334	132	595	842	4
peso;	338	116	363	132	595	842	4
por	368	116	384	132	595	842	4
otro	388	116	407	132	595	842	4
lado	411	116	432	132	595	842	4
se	436	116	446	132	595	842	4
tienen	451	116	480	132	595	842	4
a	484	116	490	132	595	842	4
Colossoma	494	116	547	132	595	842	4
macropomun	306	129	369	145	595	842	4
“Gamitana”	374	129	431	145	595	842	4
pez	436	129	453	145	595	842	4
robusto	458	129	494	145	595	842	4
y	499	129	505	145	595	842	4
de	510	129	521	145	595	842	4
gran	526	129	547	145	595	842	4
tamaño,	306	142	344	158	595	842	4
alcanzando	348	142	402	158	595	842	4
cerca	406	142	431	158	595	842	4
de	435	142	446	158	595	842	4
un	450	142	462	158	595	842	4
metro.	466	142	497	158	595	842	4
Piaractus	500	142	547	158	595	842	4
brachipomus	306	155	369	171	595	842	4
“Paco”,	380	155	417	171	595	842	4
similar	429	155	462	171	595	842	4
al	474	155	482	171	595	842	4
Colossoma	494	155	547	171	595	842	4
y	306	168	312	184	595	842	4
Prochilodus	324	168	382	184	595	842	4
nigricans	393	168	439	184	595	842	4
“Boquichico”,	450	168	519	184	595	842	4
pez	530	168	547	184	595	842	4
mediano,	306	181	350	197	595	842	4
puede	357	181	385	197	595	842	4
llegar	392	181	419	197	595	842	4
a	425	181	431	197	595	842	4
medir	437	181	465	197	595	842	4
hasta	471	181	496	197	595	842	4
50	502	181	514	197	595	842	4
cm	520	181	535	197	595	842	4
y	541	181	547	197	595	842	4
pesar	306	194	331	210	595	842	4
3	334	194	340	210	595	842	4
kg	343	194	355	210	595	842	4
(Garcia	358	194	394	210	595	842	4
et	397	194	406	210	595	842	4
al.,	408	194	423	210	595	842	4
2018).	426	194	457	210	595	842	4
Sin	460	194	476	210	595	842	4
embargo,	479	194	524	210	595	842	4
para	526	194	547	210	595	842	4
Zorrilla	306	207	343	223	595	842	4
et	349	207	357	223	595	842	4
al.	363	207	375	223	595	842	4
(2016)	381	207	413	223	595	842	4
precisa	419	207	453	223	595	842	4
que	459	207	476	223	595	842	4
la	482	207	491	223	595	842	4
diversidad	497	207	547	223	595	842	4
de	306	220	317	236	595	842	4
peces	322	220	349	236	595	842	4
extraídos	354	220	398	236	595	842	4
para	403	220	424	236	595	842	4
el	428	220	437	236	595	842	4
consumo	442	220	485	236	595	842	4
fue	490	220	506	236	595	842	4
alta,	511	220	531	236	595	842	4
en	536	220	547	236	595	842	4
el	306	233	315	249	595	842	4
alto	319	233	337	249	595	842	4
y	341	233	347	249	595	842	4
bajo	352	233	372	249	595	842	4
Ucayali,	377	233	417	249	595	842	4
identificándose	421	233	494	249	595	842	4
durante	498	233	534	249	595	842	4
el	538	233	547	249	595	842	4
estudio	306	246	341	262	595	842	4
a	344	246	349	262	595	842	4
56	352	246	364	262	595	842	4
especies	367	246	407	262	595	842	4
y	410	246	416	262	595	842	4
diez	419	246	439	262	595	842	4
de	442	246	454	262	595	842	4
ellas	457	246	479	262	595	842	4
representaron	482	246	547	262	595	842	4
el	306	259	315	275	595	842	4
87.67%	320	259	357	275	595	842	4
del	362	259	376	275	595	842	4
desembarque	381	259	444	275	595	842	4
total	449	259	471	275	595	842	4
destacando	476	259	529	275	595	842	4
las	534	259	547	275	595	842	4
principales	306	272	359	288	595	842	4
y	363	272	369	288	595	842	4
de	373	272	385	288	595	842	4
mayor	389	272	420	288	595	842	4
aporte	424	272	454	288	595	842	4
como	458	272	485	288	595	842	4
Prochilodus	489	272	547	288	595	842	4
nigricans	306	285	351	301	595	842	4
“Boquichico”	362	285	428	301	595	842	4
(36.46%),	438	285	486	301	595	842	4
Pimelodus	496	285	547	301	595	842	4
sp.	306	298	320	314	595	842	4
“Bagre”	329	298	368	314	595	842	4
(18.25%),	377	298	425	314	595	842	4
Triportheus	435	298	491	314	595	842	4
angulatus	500	298	547	314	595	842	4
y	306	311	312	327	595	842	4
T.	321	311	330	327	595	842	4
elongatus	339	311	386	327	595	842	4
“Sardina”	395	311	442	327	595	842	4
(7.96),	451	311	483	327	595	842	4
Mylossoma	492	311	547	327	595	842	4
duriventris	306	324	359	340	595	842	4
“Palometa”	368	324	423	340	595	842	4
(6.49%),	433	324	475	340	595	842	4
Potamorhina	484	324	547	340	595	842	4
altamazonica	306	337	371	353	595	842	4
“Llambina”	380	337	437	353	595	842	4
(5.27%),	446	337	488	353	595	842	4
Schizodon	498	337	547	353	595	842	4
spp.	306	350	326	366	595	842	4
y	329	350	335	366	595	842	4
Leporinus	338	350	387	366	595	842	4
spp	390	350	407	366	595	842	4
“Liza”	410	350	442	366	595	842	4
(4.08%),	446	350	488	366	595	842	4
Calophysus	491	350	547	366	595	842	4
macropterus	306	363	366	379	595	842	4
“Mota”	371	363	407	379	595	842	4
(3.52%),	412	363	454	379	595	842	4
Pseudoplatystoma	459	363	547	379	595	842	4
sp	306	376	317	392	595	842	4
y	318	376	324	392	595	842	4
P.	326	376	335	392	595	842	4
punctifer	337	376	380	392	595	842	4
“Doncella”	382	376	436	392	595	842	4
(2.16%),	437	376	479	392	595	842	4
Psectrogaster	481	376	547	392	595	842	4
rutiloides	306	389	352	405	595	842	4
“Chio	355	389	383	405	595	842	4
chio”	386	389	412	405	595	842	4
(1.92%)	415	389	454	405	595	842	4
y	456	389	462	405	595	842	4
Serrasalmus	465	389	525	405	595	842	4
spp,	527	389	547	405	595	842	4
Pygocentrus	306	402	366	418	595	842	4
nattereri	369	402	411	418	595	842	4
“Paña”	414	402	448	418	595	842	4
(1.55%).	451	402	493	418	595	842	4
Prochilodus	306	428	364	444	595	842	4
nigricans	368	428	413	444	595	842	4
“Boquichico”	417	428	483	444	595	842	4
es	486	428	496	444	595	842	4
la	500	428	508	444	595	842	4
especie	512	428	547	444	595	842	4
que	306	441	323	457	595	842	4
ocupa	331	441	360	457	595	842	4
el	367	441	376	457	595	842	4
tercer	383	441	410	457	595	842	4
lugar	418	441	442	457	595	842	4
en	450	441	461	457	595	842	4
la	468	441	477	457	595	842	4
extracción	484	441	534	457	595	842	4
a	542	441	547	457	595	842	4
nivel	306	454	330	470	595	842	4
nacional	335	454	376	470	595	842	4
en	380	454	392	470	595	842	4
cuanto	396	454	428	470	595	842	4
a	433	454	438	470	595	842	4
especies	443	454	483	470	595	842	4
amazónicas;	488	454	547	470	595	842	4
seguido	306	467	343	483	595	842	4
de	347	467	359	483	595	842	4
Colossoma	363	467	416	483	595	842	4
macropomun	420	467	483	483	595	842	4
“Gamitana”,	487	467	547	483	595	842	4
Piaractus	306	480	353	496	595	842	4
brachipomus	356	480	419	496	595	842	4
“Paco”	423	480	457	496	595	842	4
y	460	480	466	496	595	842	4
Arapaima	470	480	518	496	595	842	4
gigas	521	480	547	496	595	842	4
“Paiche”,	306	493	352	509	595	842	4
donde	355	493	384	509	595	842	4
se	387	493	397	509	595	842	4
consume	401	493	443	509	595	842	4
en	446	493	458	509	595	842	4
fresco,	461	493	493	509	595	842	4
salpresado	496	493	547	509	595	842	4
y	306	506	312	522	595	842	4
seco	315	506	336	522	595	842	4
salado	339	506	370	522	595	842	4
(Ministerio	373	506	427	522	595	842	4
de	430	506	441	522	595	842	4
la	444	506	453	522	595	842	4
Producción,	456	506	513	522	595	842	4
2019).	516	506	547	522	595	842	4
Por	306	532	323	548	595	842	4
otro	328	532	348	548	595	842	4
lado,	353	532	377	548	595	842	4
también	382	532	421	548	595	842	4
se	426	532	436	548	595	842	4
da	442	532	453	548	595	842	4
valor	459	532	483	548	595	842	4
agregado	489	532	533	548	595	842	4
al	538	532	547	548	595	842	4
pescado	306	545	345	561	595	842	4
tal	349	545	361	561	595	842	4
es	365	545	375	561	595	842	4
el	380	545	388	561	595	842	4
caso	392	545	414	561	595	842	4
del	418	545	433	561	595	842	4
músculo	437	545	478	561	595	842	4
desmenuzado	482	545	547	561	595	842	4
Sarda	306	558	334	574	595	842	4
chiliensis	350	558	395	574	595	842	4
“Bonito”	411	558	454	574	595	842	4
con	470	558	487	574	595	842	4
inclusión	503	558	547	574	595	842	4
Quenopodium	306	571	374	587	595	842	4
quinoa	382	571	415	587	595	842	4
willd	423	571	448	587	595	842	4
“Quinua”,	456	571	505	587	595	842	4
con	513	571	530	587	595	842	4
la	538	571	547	587	595	842	4
finalidad	306	584	348	600	595	842	4
de	350	584	362	600	595	842	4
darle	364	584	388	600	595	842	4
mayor	390	584	420	600	595	842	4
atracción	422	584	466	600	595	842	4
y	468	584	474	600	595	842	4
valor	476	584	501	600	595	842	4
agregado	503	584	547	600	595	842	4
al	306	597	315	613	595	842	4
recurso	319	597	354	613	595	842	4
y	359	597	365	613	595	842	4
así	369	597	382	613	595	842	4
promover	387	597	433	613	595	842	4
su	438	597	448	613	595	842	4
consumo	453	597	496	613	595	842	4
(Omote	500	597	537	613	595	842	4
y	541	597	547	613	595	842	4
Molleda,	306	610	349	626	595	842	4
2018).	352	610	383	626	595	842	4
En	306	636	319	652	595	842	4
Puno	325	636	350	652	595	842	4
el	355	636	364	652	595	842	4
consumo	370	636	413	652	595	842	4
de	419	636	430	652	595	842	4
carachi	436	636	470	652	595	842	4
es	476	636	486	652	595	842	4
mensual	491	636	531	652	595	842	4
es	537	636	547	652	595	842	4
decir	306	649	330	665	595	842	4
1	335	649	341	665	595	842	4
vez	345	649	362	665	595	842	4
al	366	649	375	665	595	842	4
mes,	380	649	402	665	595	842	4
esta	407	649	425	665	595	842	4
cantidad	430	649	470	665	595	842	4
es	475	649	485	665	595	842	4
decreciente,	489	649	547	665	595	842	4
en	306	662	317	678	595	842	4
los	321	662	335	678	595	842	4
últimos	338	662	374	678	595	842	4
años	378	662	400	678	595	842	4
llegó	403	662	427	678	595	842	4
a	430	662	436	678	595	842	4
1.3	439	662	454	678	595	842	4
kg/hab/año	458	662	511	678	595	842	4
(Pari	514	662	538	678	595	842	4
y	541	662	547	678	595	842	4
Mamani,	306	675	349	691	595	842	4
2019).	352	675	383	691	595	842	4
Metodología	306	701	370	717	595	842	4
El	306	727	317	743	595	842	4
trabajo	323	727	356	743	595	842	4
de	362	727	373	743	595	842	4
investigación	379	727	443	743	595	842	4
se	449	727	459	743	595	842	4
realizó	465	727	497	743	595	842	4
entre	503	727	527	743	595	842	4
los	533	727	547	743	595	842	4
meses	306	740	335	756	595	842	4
de	339	740	350	756	595	842	4
mayo	354	740	380	756	595	842	4
a	384	740	389	756	595	842	4
setiembre	393	740	439	756	595	842	4
del	443	740	457	756	595	842	4
2019	461	740	485	756	595	842	4
en	488	740	500	756	595	842	4
la	503	740	512	756	595	842	4
ciudad	515	740	547	756	595	842	4
de	306	753	317	769	595	842	4
Pucallpa,	322	753	366	769	595	842	4
Distritos	371	753	412	769	595	842	4
de	416	753	428	769	595	842	4
Callería,	432	753	473	769	595	842	4
Yarinacocha	477	753	537	769	595	842	4
y	541	753	547	769	595	842	4
Manantay,	306	766	356	782	595	842	4
de	358	766	370	782	595	842	4
la	372	766	380	782	595	842	4
provincia	383	766	428	782	595	842	4
de	430	766	441	782	595	842	4
Coronel	443	766	482	782	595	842	4
Portillo,	484	766	523	782	595	842	4
de	525	766	536	782	595	842	4
la	538	766	547	782	595	842	4
Comuni@ccion:	243	787	289	797	595	842	4
Revista	291	787	311	797	595	842	4
de	313	787	320	797	595	842	4
Investigación	322	787	359	797	595	842	4
en	361	787	368	797	595	842	4
Comunicación	369	787	410	797	595	842	4
y	412	787	415	797	595	842	4
Desarrollo,	417	787	449	797	595	842	4
12(2),	451	787	468	797	595	842	4
120-130	469	787	492	797	595	842	4
ABR	496	787	510	797	595	842	4
-	512	787	514	797	595	842	4
JUN	516	787	529	797	595	842	4
2021	531	787	545	797	595	842	4
123	552	514	565	528	595	842	4
Factores	48	39	67	47	595	842	5
que	69	39	77	47	595	842	5
determinan	78	39	103	47	595	842	5
el	104	39	108	47	595	842	5
consumo	110	39	130	47	595	842	5
de	131	39	136	47	595	842	5
Prochilodus	138	39	163	47	595	842	5
nigricans	165	39	184	47	595	842	5
en	186	39	191	47	595	842	5
la	193	39	197	47	595	842	5
ciudad	198	39	212	47	595	842	5
de	214	39	219	47	595	842	5
Pucallpa,	221	39	241	47	595	842	5
Ucayali	242	39	258	47	595	842	5
Factors	48	46	65	54	595	842	5
that	66	46	74	54	595	842	5
determine	76	46	98	54	595	842	5
the	99	46	106	54	595	842	5
consumption	107	46	135	54	595	842	5
of	136	46	140	54	595	842	5
Prochilodus	142	46	168	54	595	842	5
nigricans	169	46	189	54	595	842	5
in	190	46	194	54	595	842	5
the	195	46	202	54	595	842	5
city	203	46	211	54	595	842	5
of	212	46	216	54	595	842	5
Pucallpa,	218	46	238	54	595	842	5
Ucayali	239	46	255	54	595	842	5
región	48	77	79	93	595	842	5
Ucayali,	81	77	121	93	595	842	5
ubicado	123	77	161	93	595	842	5
a	164	77	169	93	595	842	5
una	171	77	188	93	595	842	5
altitud	190	77	221	93	595	842	5
de	223	77	235	93	595	842	5
154	237	77	255	93	595	842	5
msnm,	257	77	289	93	595	842	5
latitud	48	90	79	106	595	842	5
sur	83	90	98	106	595	842	5
8°23'11''	102	90	148	106	595	842	5
y	151	90	157	106	595	842	5
longitud	162	90	202	106	595	842	5
Oeste	206	90	234	106	595	842	5
74°31'43''	238	90	290	106	595	842	5
del	48	103	63	119	595	842	5
meridiano	71	103	119	119	595	842	5
de	127	103	139	119	595	842	5
Greenwich	147	103	199	119	595	842	5
en	207	103	219	119	595	842	5
un	227	103	239	119	595	842	5
territorio	246	103	289	119	595	842	5
de	48	116	60	132	595	842	5
aproximadamente	65	116	151	132	595	842	5
36	157	116	169	132	595	842	5
236	175	116	193	132	595	842	5
km	199	116	214	132	595	842	5
2	214	117	218	127	595	842	5
superficie.	221	116	271	132	595	842	5
La	276	116	289	132	595	842	5
población	48	129	96	145	595	842	5
total	102	129	123	145	595	842	5
estimada	129	129	172	145	595	842	5
de	178	129	189	145	595	842	5
la	195	129	204	145	595	842	5
provincia	210	129	256	145	595	842	5
es	262	129	272	145	595	842	5
de	278	129	289	145	595	842	5
384,168.00	48	142	102	158	595	842	5
personas	105	142	147	158	595	842	5
(Municipalidad	149	142	223	158	595	842	5
Provincial	226	142	275	158	595	842	5
de	278	142	289	158	595	842	5
Coronel	48	155	87	171	595	842	5
2020),	134	155	165	171	595	842	5
cuyo	169	155	192	171	595	842	5
tamaño	196	155	232	171	595	842	5
de	236	155	247	171	595	842	5
muestra	251	155	289	171	595	842	5
corresponde	48	168	107	184	595	842	5
a	110	168	115	184	595	842	5
385	118	168	136	184	595	842	5
que	139	168	156	184	595	842	5
se	159	168	169	184	595	842	5
determinó	172	168	220	184	595	842	5
a	223	168	229	184	595	842	5
través	231	168	260	184	595	842	5
de	263	168	274	184	595	842	5
un	277	168	289	184	595	842	5
muestreo	48	181	92	197	595	842	5
probabilístico	95	181	161	197	595	842	5
aleatorio	164	181	206	197	595	842	5
estratificado.	209	181	271	197	595	842	5
ISSN	479	39	503	54	595	842	5
2219-7168	505	39	553	54	595	842	5
La	315	77	327	93	595	842	5
recopilación	331	77	391	93	595	842	5
de	395	77	406	93	595	842	5
datos	410	77	435	93	595	842	5
se	439	77	449	93	595	842	5
realizó	453	77	486	93	595	842	5
a	490	77	495	93	595	842	5
través	499	77	528	93	595	842	5
de	532	77	543	93	595	842	5
la	547	77	556	93	595	842	5
aplicación	315	90	364	106	595	842	5
de	370	90	381	106	595	842	5
encuestas	388	90	434	106	595	842	5
a	440	90	445	106	595	842	5
los	451	90	465	106	595	842	5
consumidores	471	90	538	106	595	842	5
de	544	90	556	106	595	842	5
pescado,	315	103	356	119	595	842	5
en	360	103	371	119	595	842	5
los	374	103	388	119	595	842	5
principales	392	103	444	119	595	842	5
mercados	448	103	494	119	595	842	5
de	497	103	508	119	595	842	5
expendio	512	103	556	119	595	842	5
como	315	116	341	132	595	842	5
el	349	116	358	132	595	842	5
mercado	366	116	408	132	595	842	5
de	416	116	427	132	595	842	5
Puerto	435	116	466	132	595	842	5
Grau	475	116	499	132	595	842	5
(Calleria),	507	116	556	132	595	842	5
mercado	315	129	356	145	595	842	5
de	366	129	378	145	595	842	5
Puerto	388	129	420	145	595	842	5
Callao	430	129	461	145	595	842	5
(Yarinacocha)	472	129	539	145	595	842	5
y	550	129	556	145	595	842	5
mercado	315	142	356	158	595	842	5
Minorista	359	142	406	158	595	842	5
(Manantay),	409	142	468	158	595	842	5
cuyo	472	142	495	158	595	842	5
instrumento	498	142	556	158	595	842	5
utilizado	315	155	357	171	595	842	5
es	362	155	372	171	595	842	5
el	378	155	386	171	595	842	5
cuestionario	392	155	451	171	595	842	5
que	456	155	474	171	595	842	5
consta	479	155	510	171	595	842	5
de	515	155	527	171	595	842	5
ocho	532	155	556	171	595	842	5
(8)	315	168	329	184	595	842	5
preguntas.	334	168	384	184	595	842	5
La	390	168	403	184	595	842	5
identificación	408	168	474	184	595	842	5
de	479	168	491	184	595	842	5
variables	497	168	540	184	595	842	5
se	546	168	556	184	595	842	5
muestra	315	181	353	197	595	842	5
en	356	181	367	197	595	842	5
la	370	181	379	197	595	842	5
siguiente	382	181	425	197	595	842	5
tabla.	428	181	454	197	595	842	5
Tabla	90	202	114	216	595	842	5
1.	117	202	125	216	595	842	5
Identificación	90	214	145	227	595	842	5
de	148	214	157	227	595	842	5
variables	160	214	197	227	595	842	5
del	199	214	212	227	595	842	5
consumo	214	214	250	227	595	842	5
de	252	214	262	227	595	842	5
Prochilodus	264	214	313	227	595	842	5
nigricans	315	214	353	227	595	842	5
en	356	214	365	227	595	842	5
la	368	214	375	227	595	842	5
ciudad	378	214	405	227	595	842	5
de	408	214	417	227	595	842	5
Pucallpa.	420	214	458	227	595	842	5
Variables	97	229	138	243	595	842	5
Y	92	242	100	255	595	842	5
(Pob	102	242	121	255	595	842	5
Si)	124	242	135	255	595	842	5
Identificación	156	229	214	243	595	842	5
Consumo	149	242	187	255	595	842	5
de	190	242	199	255	595	842	5
Prochilodus	149	253	198	267	595	842	5
nigricans	149	265	187	278	595	842	5
Nivel	149	277	171	290	595	842	5
de	174	277	183	290	595	842	5
ingreso	186	277	215	290	595	842	5
familiar	149	288	181	302	595	842	5
Definición	284	229	327	243	595	842	5
Variable	227	242	261	255	595	842	5
dependiente	264	242	312	255	595	842	5
binaria	315	242	342	255	595	842	5
que	345	242	359	255	595	842	5
representa	227	253	268	267	595	842	5
el	270	253	278	267	595	842	5
consumo	280	253	316	267	595	842	5
de	319	253	328	267	595	842	5
Prochilodus	331	253	380	267	595	842	5
nigricans	227	265	265	278	595	842	5
“Boquichico”	267	265	322	278	595	842	5
Variable	227	277	261	290	595	842	5
Independiente	264	277	320	290	595	842	5
categórica	323	277	364	290	595	842	5
ordenada	227	288	263	302	595	842	5
que	266	288	281	302	595	842	5
representan	283	288	329	302	595	842	5
el	331	288	339	302	595	842	5
ingreso	341	288	370	302	595	842	5
mensual	227	300	260	313	595	842	5
del	263	300	275	313	595	842	5
jefe	277	300	292	313	595	842	5
de	295	300	304	313	595	842	5
familia	307	300	335	313	595	842	5
o	338	300	343	313	595	842	5
del	345	300	357	313	595	842	5
encargado	227	311	268	325	595	842	5
del	270	311	283	325	595	842	5
hogar.	285	311	310	325	595	842	5
EDAD	92	335	120	348	595	842	5
Edad	149	335	170	348	595	842	5
GEN	92	370	113	383	595	842	5
Género	149	370	179	383	595	842	5
EDU	92	393	113	407	595	842	5
Nivel	149	393	171	407	595	842	5
de	174	393	183	407	595	842	5
educación	149	405	190	418	595	842	5
Variable	227	335	261	348	595	842	5
independiente	264	335	320	348	595	842	5
que	322	335	337	348	595	842	5
toma	339	335	359	348	595	842	5
el	362	335	369	348	595	842	5
valor	227	346	247	360	595	842	5
que	250	346	264	360	595	842	5
representan	267	346	313	360	595	842	5
la	315	346	323	360	595	842	5
edad	325	346	344	360	595	842	5
en	346	346	356	360	595	842	5
años	358	346	377	360	595	842	5
de	227	358	236	371	595	842	5
los	239	358	250	371	595	842	5
entrevistados	253	358	306	371	595	842	5
Variable	227	370	261	383	595	842	5
independiente	264	370	320	383	595	842	5
binaria	322	370	350	383	595	842	5
que	352	370	367	383	595	842	5
representan	227	381	273	395	595	842	5
el	275	381	283	395	595	842	5
género	285	381	312	395	595	842	5
del	315	381	327	395	595	842	5
entrevistado	330	381	378	395	595	842	5
Variable	227	393	261	407	595	842	5
independiente	264	393	320	407	595	842	5
categórica	322	393	363	407	595	842	5
ordenada	227	405	263	418	595	842	5
que	266	405	281	418	595	842	5
representan	283	405	329	418	595	842	5
el	331	405	339	418	595	842	5
nivel	341	405	361	418	595	842	5
de	364	405	373	418	595	842	5
educación	227	416	267	429	595	842	5
del	270	416	282	429	595	842	5
entrevistado.	285	416	336	429	595	842	5
CF	92	486	105	499	595	842	5
Carga	149	486	173	499	595	842	5
familiar	176	486	207	499	595	842	5
OCU	92	521	113	534	595	842	5
Ocupación	149	521	193	534	595	842	5
IDIO	92	556	114	569	595	842	5
Idioma	149	556	178	569	595	842	5
ING	92	277	110	290	595	842	5
124	30	514	43	528	595	842	5
0	390	242	395	255	595	842	5
=	398	242	403	255	595	842	5
No	406	242	418	255	595	842	5
1	390	253	395	267	595	842	5
=	398	253	403	267	595	842	5
Si	406	253	414	267	595	842	5
Cuantificación	419	229	482	243	595	842	5
1=	390	277	401	290	595	842	5
menor	403	277	429	290	595	842	5
a	431	277	436	290	595	842	5
900	438	277	453	290	595	842	5
soles	456	277	476	290	595	842	5
2=	390	288	401	302	595	842	5
entre	403	288	423	302	595	842	5
901	426	288	441	302	595	842	5
a	443	288	448	302	595	842	5
1500	450	288	470	302	595	842	5
soles	473	288	493	302	595	842	5
3=	390	300	401	313	595	842	5
entre	403	300	423	313	595	842	5
1501	426	300	446	313	595	842	5
a	448	300	453	313	595	842	5
2500	455	300	475	313	595	842	5
soles	478	300	498	313	595	842	5
4	390	311	395	325	595	842	5
=	398	311	403	325	595	842	5
entre	406	311	426	325	595	842	5
2501	428	311	448	325	595	842	5
a	451	311	455	325	595	842	5
3500	458	311	478	325	595	842	5
5	390	323	395	336	595	842	5
=	398	323	403	336	595	842	5
mayor	406	323	431	336	595	842	5
a	434	323	438	336	595	842	5
3501	441	323	461	336	595	842	5
soles	463	323	483	336	595	842	5
En	390	335	401	348	595	842	5
años	404	335	422	348	595	842	5
0	390	370	395	383	595	842	5
=	398	370	403	383	595	842	5
Si	406	370	414	383	595	842	5
es	417	370	425	383	595	842	5
mujer	427	370	451	383	595	842	5
1=	390	381	401	395	595	842	5
Si	403	381	412	395	595	842	5
es	414	381	422	395	595	842	5
varón	425	381	448	395	595	842	5
1	390	393	395	407	595	842	5
=	398	393	403	407	595	842	5
Sin	406	393	419	407	595	842	5
nivel	422	393	442	407	595	842	5
2	390	405	395	418	595	842	5
=	398	405	403	418	595	842	5
Inicial	406	405	431	418	595	842	5
3	390	416	395	429	595	842	5
=	398	416	403	429	595	842	5
Primario	406	416	441	429	595	842	5
4	390	428	395	441	595	842	5
=	398	428	403	441	595	842	5
Secundario	406	428	451	441	595	842	5
5	390	439	395	453	595	842	5
=	398	439	403	453	595	842	5
Superior	406	439	440	453	595	842	5
no	443	439	453	453	595	842	5
universitaria	455	439	505	453	595	842	5
6	390	451	395	464	595	842	5
=	398	451	403	464	595	842	5
Superior	406	451	440	464	595	842	5
universitaria	443	451	493	464	595	842	5
7	390	462	395	476	595	842	5
=	398	462	403	476	595	842	5
Maestría	406	462	441	476	595	842	5
8	390	474	395	487	595	842	5
=	398	474	403	487	595	842	5
Doctorado	406	474	448	487	595	842	5
Variable	227	486	261	499	595	842	5
independiente	264	486	320	499	595	842	5
continua	322	486	357	499	595	842	5
que	359	486	374	499	595	842	5
Número	390	486	423	499	595	842	5
de	425	486	435	499	595	842	5
personas	437	486	472	499	595	842	5
en	475	486	484	499	595	842	5
la	487	486	494	499	595	842	5
representa	227	497	268	510	595	842	5
el	270	497	278	510	595	842	5
número	280	497	311	510	595	842	5
total	313	497	331	510	595	842	5
d	334	497	338	510	595	842	5
miembros	341	497	381	510	595	842	5
familia	390	497	418	510	595	842	5
de	227	509	236	522	595	842	5
la	239	509	246	522	595	842	5
familia	249	509	277	522	595	842	5
Variable	227	521	261	534	595	842	5
independiente	264	521	320	534	595	842	5
categórica	322	521	363	534	595	842	5
1	390	521	395	534	595	842	5
=	398	521	403	534	595	842	5
Dependiente	406	521	456	534	595	842	5
nominal	227	532	260	546	595	842	5
que	262	532	277	546	595	842	5
representa	279	532	320	546	595	842	5
la	323	532	330	546	595	842	5
ocupación	332	532	373	546	595	842	5
2	390	532	395	546	595	842	5
=	398	532	403	546	595	842	5
Independiente	406	532	462	546	595	842	5
del	227	544	239	557	595	842	5
entrevistado	242	544	290	557	595	842	5
3	390	544	395	557	595	842	5
=	398	544	403	557	595	842	5
Jubilado	406	544	440	557	595	842	5
Variable	227	556	261	569	595	842	5
independiente	264	556	320	569	595	842	5
categórica	322	556	363	569	595	842	5
1	390	556	395	569	595	842	5
=	398	556	403	569	595	842	5
Español	406	556	438	569	595	842	5
nominal	227	567	260	581	595	842	5
que	262	567	277	581	595	842	5
representa	279	567	320	581	595	842	5
el	323	567	330	581	595	842	5
idioma	332	567	360	581	595	842	5
que	363	567	377	581	595	842	5
2	390	567	395	581	595	842	5
=	398	567	403	581	595	842	5
Shipibo	406	567	437	581	595	842	5
conibo	439	567	466	581	595	842	5
habla	227	579	249	592	595	842	5
el	251	579	258	592	595	842	5
entrevistado	261	579	310	592	595	842	5
3	390	579	395	592	595	842	5
=	398	579	403	592	595	842	5
Quechua	406	579	441	592	595	842	5
4	390	590	395	604	595	842	5
=	398	590	403	604	595	842	5
Ingles	406	590	430	604	595	842	5
5	390	602	395	615	595	842	5
=	398	602	403	615	595	842	5
Español	406	602	438	615	595	842	5
–	440	602	445	615	595	842	5
Shipobo	448	602	481	615	595	842	5
conibo	484	602	511	615	595	842	5
6	390	613	395	627	595	842	5
=	398	613	403	627	595	842	5
Español	406	613	438	627	595	842	5
-quechua	440	613	477	627	595	842	5
7	390	625	395	638	595	842	5
=	398	625	403	638	595	842	5
Español	406	625	438	638	595	842	5
–	440	625	445	638	595	842	5
ingles	448	625	472	638	595	842	5
8	390	636	395	650	595	842	5
=	398	636	403	650	595	842	5
Otro	406	636	424	650	595	842	5
Para	48	662	70	678	595	842	5
el	75	662	84	678	595	842	5
análisis	90	662	126	678	595	842	5
estadístico	131	662	182	678	595	842	5
se	188	662	198	678	595	842	5
aplicó	204	662	233	678	595	842	5
el	239	662	247	678	595	842	5
modelo	253	662	289	678	595	842	5
de	48	675	60	691	595	842	5
regresión	65	675	110	691	595	842	5
binario	115	675	149	691	595	842	5
logit,	154	675	180	691	595	842	5
que	185	675	202	691	595	842	5
permitió	208	675	248	691	595	842	5
estimar	254	675	289	691	595	842	5
el	48	688	57	704	595	842	5
modelo	61	688	97	704	595	842	5
logit	102	688	124	704	595	842	5
para	129	688	149	704	595	842	5
determinar	154	688	206	704	595	842	5
los	211	688	225	704	595	842	5
factores	229	688	267	704	595	842	5
que	272	688	289	704	595	842	5
influyen	48	701	88	717	595	842	5
en	90	701	102	717	595	842	5
el	104	701	113	717	595	842	5
consumo	116	701	159	717	595	842	5
de	162	701	173	717	595	842	5
pescado	176	701	215	717	595	842	5
en	217	701	229	717	595	842	5
la	232	701	240	717	595	842	5
ciudad	243	701	275	717	595	842	5
de	278	701	289	717	595	842	5
Pucallpa.	48	714	93	730	595	842	5
El	48	740	59	756	595	842	5
modelo	66	740	102	756	595	842	5
logit	109	740	131	756	595	842	5
se	138	740	148	756	595	842	5
representa	155	740	205	756	595	842	5
en	212	740	223	756	595	842	5
la	230	740	239	756	595	842	5
siguiente	246	740	289	756	595	842	5
ecuación:	48	753	94	769	595	842	5
Pi	317	671	327	712	595	842	5
=	330	671	339	712	595	842	5
E(y	342	671	360	712	595	842	5
=	364	671	373	712	595	842	5
1	378	662	384	703	595	842	5
1	462	662	469	703	595	842	5
)=	386	671	403	712	595	842	5
−(𝛽𝛽	434	679	450	708	595	842	5
+𝛽𝛽	454	679	466	708	595	842	5
Xi	376	679	386	720	595	842	5
1	407	680	413	721	595	842	5
+	416	680	425	721	595	842	5
𝑒𝑒	428	680	434	721	595	842	5
0	449	682	454	706	595	842	5
1	466	682	470	706	595	842	5
𝑋𝑋	470	679	476	708	595	842	5
1	476	682	480	706	595	842	5
+⋯+𝛽𝛽	480	679	506	708	595	842	5
𝑝𝑝	505	682	510	706	595	842	5
𝑋𝑋	510	679	516	708	595	842	5
𝑝𝑝	516	682	520	706	595	842	5
)	521	679	524	708	595	842	5
Resultados	315	701	371	717	595	842	5
y	374	701	380	717	595	842	5
discusión	383	701	430	717	595	842	5
El	315	727	325	743	595	842	5
análisis	342	727	378	743	595	842	5
de	394	727	405	743	595	842	5
consumo	421	727	465	743	595	842	5
de	481	727	492	743	595	842	5
productos	508	727	556	743	595	842	5
hidrobiológicos	315	740	390	756	595	842	5
en	393	740	404	756	595	842	5
el	407	740	416	756	595	842	5
Perú	419	740	441	756	595	842	5
permite	444	740	481	756	595	842	5
identificar	484	740	532	756	595	842	5
que,	535	740	556	756	595	842	5
en	315	753	326	769	595	842	5
la	329	753	338	769	595	842	5
selva	342	753	366	769	595	842	5
y	370	753	376	769	595	842	5
el	379	753	388	769	595	842	5
norte	391	753	416	769	595	842	5
del	419	753	434	769	595	842	5
país,	437	753	460	769	595	842	5
son	463	753	480	769	595	842	5
las	483	753	497	769	595	842	5
regiones	500	753	541	769	595	842	5
de	544	753	556	769	595	842	5
mayor	315	766	345	782	595	842	5
consumo	348	766	392	782	595	842	5
de	394	766	406	782	595	842	5
pescado	409	766	447	782	595	842	5
donde	450	766	480	782	595	842	5
destaca	482	766	518	782	595	842	5
Loreto,	521	766	556	782	595	842	5
Comuni@ccion:	252	787	298	797	595	842	5
Revista	299	787	320	797	595	842	5
de	322	787	328	797	595	842	5
Investigación	330	787	368	797	595	842	5
en	370	787	376	797	595	842	5
Comunicación	378	787	419	797	595	842	5
y	421	787	424	797	595	842	5
Desarrollo,	425	787	458	797	595	842	5
12(4),	459	787	476	797	595	842	5
120-130	477	787	501	797	595	842	5
ABR	504	787	519	797	595	842	5
-	520	787	523	797	595	842	5
JUN	524	787	537	797	595	842	5
2021	539	787	553	797	595	842	5
ISSN	470	39	494	54	595	842	6
2219-7168	497	39	545	54	595	842	6
Dina	40	42	50	51	595	842	6
Pari	51	42	60	51	595	842	6
Quispe	61	42	77	51	595	842	6
&	78	42	82	51	595	842	6
Manuel	83	42	99	51	595	842	6
Mamani	100	42	118	51	595	842	6
Flores	119	42	133	51	595	842	6
Ucayali,	40	77	80	93	595	842	6
Tumbes,	85	77	126	93	595	842	6
Lambayeque	131	77	193	93	595	842	6
y	198	77	204	93	595	842	6
Piura	209	77	234	93	595	842	6
según	239	77	267	93	595	842	6
el	272	77	281	93	595	842	6
Ministerio	40	90	90	106	595	842	6
de	94	90	105	106	595	842	6
la	109	90	118	106	595	842	6
Producción	122	90	177	106	595	842	6
(2016),	181	90	216	106	595	842	6
la	220	90	229	106	595	842	6
población	233	90	281	106	595	842	6
de	40	103	51	119	595	842	6
la	57	103	65	119	595	842	6
región	71	103	102	119	595	842	6
Ucayali	107	103	145	119	595	842	6
en	150	103	161	119	595	842	6
el	167	103	176	119	595	842	6
año	181	103	199	119	595	842	6
2019	204	103	228	119	595	842	6
consumió	234	103	281	119	595	842	6
diversos	40	116	80	132	595	842	6
recursos	85	116	125	132	595	842	6
hidrobiológicos	130	116	206	132	595	842	6
llegando	211	116	253	132	595	842	6
a	258	116	263	132	595	842	6
un	269	116	281	132	595	842	6
total	40	129	61	145	595	842	6
36.5	63	129	84	145	595	842	6
kg/hab/año,	87	129	143	145	595	842	6
ocupando	146	129	192	145	595	842	6
el	195	129	203	145	595	842	6
segundo	206	129	246	145	595	842	6
lugar	248	129	273	145	595	842	6
a	275	129	281	145	595	842	6
nivel	40	142	64	158	595	842	6
nacional	66	142	107	158	595	842	6
(Ministerio	109	142	163	158	595	842	6
de	165	142	176	158	595	842	6
la	179	142	187	158	595	842	6
Producción,	190	142	247	158	595	842	6
2019).	250	142	281	158	595	842	6
Porcentaje	49	210	62	254	595	842	6
(%)	49	194	62	208	595	842	6
80.0	68	167	84	179	595	842	6
70.9	196	169	212	181	595	842	6
En	306	181	319	197	595	842	6
el	321	181	329	197	595	842	6
presente	331	181	371	197	595	842	6
trabajo	372	181	405	197	595	842	6
los	407	181	421	197	595	842	6
factores	422	181	460	197	595	842	6
socioeconómicos,	461	181	547	197	595	842	6
que	306	194	323	210	595	842	6
se	328	194	338	210	595	842	6
evaluaron	343	194	391	210	595	842	6
para	396	194	416	210	595	842	6
determinar	421	194	473	210	595	842	6
si	478	194	486	210	595	842	6
influyen	491	194	531	210	595	842	6
en	536	194	547	210	595	842	6
el	306	207	315	223	595	842	6
consumo	320	207	364	223	595	842	6
de	369	207	381	223	595	842	6
Prochilodus	386	207	443	223	595	842	6
nigricans,	449	207	496	223	595	842	6
fueron	502	207	533	223	595	842	6
la	538	207	547	223	595	842	6
edad,	306	220	332	236	595	842	6
genero,	336	220	372	236	595	842	6
carga	376	220	402	236	595	842	6
familiar,	406	220	447	236	595	842	6
ocupación,	451	220	503	236	595	842	6
nivel	507	220	531	236	595	842	6
de	536	220	547	236	595	842	6
educación,	306	233	358	249	595	842	6
nivel	361	233	385	249	595	842	6
de	388	233	399	249	595	842	6
ingreso	402	233	437	249	595	842	6
e	440	233	446	249	595	842	6
idioma.	449	233	485	249	595	842	6
60.0	68	192	84	204	595	842	6
40.0	68	217	84	229	595	842	6
Sin	306	77	322	93	595	842	6
embargo,	328	77	373	93	595	842	6
el	378	77	387	93	595	842	6
consumo	392	77	436	93	595	842	6
está	441	77	460	93	595	842	6
determinado	466	77	526	93	595	842	6
por	531	77	547	93	595	842	6
diversos	306	90	346	106	595	842	6
factores	350	90	388	106	595	842	6
socioeconómicos,	391	90	477	106	595	842	6
ambientales	480	90	538	106	595	842	6
y	541	90	547	106	595	842	6
culturales,	306	103	356	119	595	842	6
que	359	103	377	119	595	842	6
permiten	380	103	423	119	595	842	6
al	426	103	435	119	595	842	6
consumidor	439	103	495	119	595	842	6
elegir	499	103	526	119	595	842	6
qué	530	103	547	119	595	842	6
tipo	306	116	325	132	595	842	6
de	328	116	339	132	595	842	6
carne	342	116	368	132	595	842	6
va	371	116	382	132	595	842	6
a	386	116	391	132	595	842	6
consumir,	394	116	441	132	595	842	6
dentro	444	116	475	132	595	842	6
de	478	116	489	132	595	842	6
los	492	116	506	132	595	842	6
factores	509	116	547	132	595	842	6
que	306	129	323	145	595	842	6
los	327	129	341	145	595	842	6
factores	345	129	383	145	595	842	6
en	386	129	398	145	595	842	6
el	401	129	410	145	595	842	6
consumo	414	129	457	145	595	842	6
de	461	129	472	145	595	842	6
pescado	476	129	514	145	595	842	6
son	518	129	535	145	595	842	6
el	538	129	547	145	595	842	6
precio,	306	142	339	158	595	842	6
nivel	342	142	366	158	595	842	6
de	369	142	380	158	595	842	6
ingreso,	383	142	421	158	595	842	6
educación,	424	142	475	158	595	842	6
carga	478	142	504	158	595	842	6
familiar,	507	142	547	158	595	842	6
las	306	155	319	171	595	842	6
preferencias,	322	155	384	171	595	842	6
actitudes,	387	155	433	171	595	842	6
influencia	436	155	483	171	595	842	6
de	486	155	497	171	595	842	6
amigos.	500	155	538	171	595	842	6
29.1	159	221	175	233	595	842	6
20.0	68	242	84	254	595	842	6
Media	483	256	496	262	595	842	6
=	498	256	500	262	595	842	6
43,66	502	256	513	262	595	842	6
Desviación	483	261	506	268	595	842	6
estándar	507	261	524	268	595	842	6
=	525	261	528	268	595	842	6
14,03	529	261	541	268	595	842	6
N	483	267	487	274	595	842	6
=	488	267	491	274	595	842	6
385	492	267	500	274	595	842	6
0.0	73	267	84	279	595	842	6
Consumo	166	275	204	288	595	842	6
No	152	291	162	303	595	842	6
Si	175	291	181	303	595	842	6
Figura	40	309	69	323	595	842	6
1.	72	309	80	323	595	842	6
Porcentaje	83	309	125	323	595	842	6
de	128	309	137	323	595	842	6
consumo	140	309	176	323	595	842	6
de	179	309	189	323	595	842	6
Prochilodus	192	309	241	323	595	842	6
nigricans	244	309	281	323	595	842	6
en	40	321	50	334	595	842	6
la	52	321	59	334	595	842	6
ciudad	62	321	89	334	595	842	6
de	91	321	101	334	595	842	6
Pucallpa.	103	321	140	334	595	842	6
Por	40	623	56	639	595	842	6
otro	62	623	82	639	595	842	6
lado	88	623	108	639	595	842	6
consumir	115	623	159	639	595	842	6
pescado	165	623	204	639	595	842	6
es	210	623	220	639	595	842	6
beneficioso	226	623	281	639	595	842	6
por	40	636	56	652	595	842	6
las	63	636	76	652	595	842	6
bondades	83	636	128	652	595	842	6
nutricionales	135	636	197	652	595	842	6
que	204	636	221	652	595	842	6
presenta	228	636	268	652	595	842	6
y	275	636	281	652	595	842	6
forma	40	649	68	665	595	842	6
parte	74	649	98	665	595	842	6
de	103	649	115	665	595	842	6
la	120	649	129	665	595	842	6
seguridad	135	649	181	665	595	842	6
alimentaria,	187	649	244	665	595	842	6
siendo	249	649	281	665	595	842	6
el	40	662	48	678	595	842	6
alimento	58	662	100	678	595	842	6
más	109	662	128	678	595	842	6
saludable	137	662	183	678	595	842	6
(Organización	192	662	260	678	595	842	6
de	269	662	281	678	595	842	6
las	40	675	53	691	595	842	6
Naciones	59	675	103	691	595	842	6
Unidas	109	675	143	691	595	842	6
para	149	675	170	691	595	842	6
la	175	675	184	691	595	842	6
Alimentación	189	675	254	691	595	842	6
y	260	675	266	691	595	842	6
la	272	675	281	691	595	842	6
Agricultura,	40	688	98	704	595	842	6
2020)	103	688	131	704	595	842	6
por	135	688	151	704	595	842	6
su	156	688	167	704	595	842	6
alta	172	688	189	704	595	842	6
digestibilidad.	194	688	262	704	595	842	6
De	267	688	281	704	595	842	6
esta	40	701	58	717	595	842	6
manera,	60	701	98	717	595	842	6
puede	100	701	128	717	595	842	6
contribuir	130	701	177	717	595	842	6
a	179	701	184	717	595	842	6
múltiples	186	701	230	717	595	842	6
beneficios	232	701	281	717	595	842	6
para	40	714	60	730	595	842	6
la	63	714	72	730	595	842	6
salud	74	714	100	730	595	842	6
del	102	714	117	730	595	842	6
hombre	120	714	156	730	595	842	6
porque	159	714	193	730	595	842	6
reduce	195	714	227	730	595	842	6
los	230	714	244	730	595	842	6
riesgos	247	714	281	730	595	842	6
cardiovasculares	40	727	120	743	595	842	6
(Alhassan	127	727	175	743	595	842	6
et	182	727	191	743	595	842	6
al.,	198	727	213	743	595	842	6
2017),	220	727	251	743	595	842	6
ictus	258	727	281	743	595	842	6
(Zhao	40	740	68	756	595	842	6
et	71	740	80	756	595	842	6
al.,	83	740	97	756	595	842	6
2019),	100	740	131	756	595	842	6
infarto	134	740	166	756	595	842	6
de	169	740	180	756	595	842	6
miocardio	183	740	232	756	595	842	6
(Jayedi	234	740	269	756	595	842	6
et	272	740	281	756	595	842	6
al.,	40	753	54	769	595	842	6
2019),	57	753	88	769	595	842	6
contribuye	91	753	143	769	595	842	6
también	146	753	184	769	595	842	6
al	187	753	196	769	595	842	6
menor	199	753	230	769	595	842	6
desarrollo	233	753	281	769	595	842	6
de	40	766	51	782	595	842	6
cáncer	54	766	85	782	595	842	6
oral	88	766	107	782	595	842	6
(Hu	110	766	129	782	595	842	6
et	132	766	140	782	595	842	6
al.,	143	766	158	782	595	842	6
2019).	161	766	192	782	595	842	6
Figura	307	445	335	459	595	842	6
2.	338	445	345	459	595	842	6
Edad	348	445	369	459	595	842	6
de	371	445	381	459	595	842	6
los	383	445	395	459	595	842	6
encuestados	397	445	445	459	595	842	6
de	448	445	457	459	595	842	6
la	460	445	467	459	595	842	6
ciudad	470	445	496	459	595	842	6
de	499	445	508	459	595	842	6
Pucallpa.	511	445	548	459	595	842	6
Los	306	467	324	483	595	842	6
encuestados	328	467	386	483	595	842	6
para	390	467	410	483	595	842	6
determinar	414	467	466	483	595	842	6
los	470	467	484	483	595	842	6
factores	488	467	526	483	595	842	6
que	530	467	547	483	595	842	6
influyen	306	480	345	496	595	842	6
en	349	480	361	496	595	842	6
el	365	480	373	496	595	842	6
consumo	377	480	421	496	595	842	6
de	424	480	436	496	595	842	6
Prochilodus	440	480	498	496	595	842	6
nigricans	502	480	547	496	595	842	6
tienen	306	493	335	509	595	842	6
un	339	493	351	509	595	842	6
promedio	354	493	400	509	595	842	6
de	404	493	415	509	595	842	6
43.66	419	493	446	509	595	842	6
±	449	493	456	509	595	842	6
14.03	459	493	486	509	595	842	6
años	490	493	512	509	595	842	6
(figura	515	493	547	509	595	842	6
2),	306	506	319	522	595	842	6
donde	325	506	354	522	595	842	6
se	359	506	369	522	595	842	6
puede	375	506	403	522	595	842	6
observar	409	506	450	522	595	842	6
que	456	506	473	522	595	842	6
la	478	506	487	522	595	842	6
mayoría	492	506	532	522	595	842	6
se	537	506	547	522	595	842	6
125	552	514	565	528	595	842	6
encuentra	306	519	353	535	595	842	6
entre	359	519	383	535	595	842	6
los	390	519	404	535	595	842	6
30	410	519	422	535	595	842	6
a	429	519	434	535	595	842	6
50	440	519	452	535	595	842	6
años,	459	519	484	535	595	842	6
es	490	519	500	535	595	842	6
decir	507	519	531	535	595	842	6
se	537	519	547	535	595	842	6
encuentran	306	532	359	548	595	842	6
dentro	361	532	392	548	595	842	6
del	395	532	410	548	595	842	6
grupo	412	532	440	548	595	842	6
adulto	443	532	473	548	595	842	6
joven	476	532	502	548	595	842	6
y	505	532	511	548	595	842	6
adulto;	514	532	547	548	595	842	6
sin	306	545	320	561	595	842	6
embargo	324	545	366	561	595	842	6
este	369	545	388	561	595	842	6
factor	392	545	420	561	595	842	6
no	423	545	435	561	595	842	6
influye	439	545	473	561	595	842	6
en	476	545	488	561	595	842	6
el	491	545	500	561	595	842	6
consumo	504	545	547	561	595	842	6
de	306	558	317	574	595	842	6
Prochilodus	320	558	378	574	595	842	6
nigricans.	381	558	428	574	595	842	6
70.0	324	585	340	597	595	842	6
60.0	324	602	340	614	595	842	6
Porcentaje	306	637	320	679	595	842	6
(%)	306	619	320	634	595	842	6
Así	40	350	56	366	595	842	6
se	60	350	70	366	595	842	6
puede	74	350	103	366	595	842	6
observar	107	350	148	366	595	842	6
que	152	350	170	366	595	842	6
el	174	350	182	366	595	842	6
70.9%	186	350	217	366	595	842	6
(273)	221	350	247	366	595	842	6
de	251	350	263	366	595	842	6
los	267	350	281	366	595	842	6
encuestados	40	363	98	379	595	842	6
consumen	101	363	150	379	595	842	6
Prochilodus	153	363	211	379	595	842	6
nigricans	214	363	260	379	595	842	6
y	263	363	269	379	595	842	6
el	272	363	281	379	595	842	6
29.1%	40	376	71	392	595	842	6
(112)	74	376	100	392	595	842	6
no	103	376	115	392	595	842	6
consumen	119	376	168	392	595	842	6
(figura	171	376	203	392	595	842	6
1).	207	376	220	392	595	842	6
El	223	376	234	392	595	842	6
consumo	237	376	281	392	595	842	6
se	40	389	50	405	595	842	6
realiza	54	389	86	405	595	842	6
en	90	389	101	405	595	842	6
diferentes	105	389	152	405	595	842	6
presentaciones	156	389	227	405	595	842	6
como	231	389	258	405	595	842	6
seo,	262	389	281	405	595	842	6
seco	40	402	61	418	595	842	6
salado,	66	402	100	418	595	842	6
fresco,	105	402	138	418	595	842	6
enlatado,	143	402	186	418	595	842	6
congelado,	192	402	244	418	595	842	6
siendo	249	402	281	418	595	842	6
utilizado	40	415	82	431	595	842	6
en	88	415	99	431	595	842	6
la	105	415	113	431	595	842	6
preparación	119	415	176	431	595	842	6
de	182	415	193	431	595	842	6
diferentes	199	415	246	431	595	842	6
platos	252	415	281	431	595	842	6
típicos	40	428	72	444	595	842	6
de	75	428	87	444	595	842	6
la	90	428	99	444	595	842	6
amazonia	103	428	149	444	595	842	6
como	152	428	179	444	595	842	6
ahumado,	182	428	229	444	595	842	6
patarasca,	233	428	281	444	595	842	6
pango,	40	441	72	457	595	842	6
etc.	77	441	94	457	595	842	6
Estos	99	441	125	457	595	842	6
resultados	130	441	179	457	595	842	6
concuerdan	184	441	239	457	595	842	6
con	244	441	262	457	595	842	6
los	267	441	281	457	595	842	6
reportados	40	454	90	470	595	842	6
por	97	454	113	470	595	842	6
el	119	454	128	470	595	842	6
Ministerio	134	454	184	470	595	842	6
de	190	454	202	470	595	842	6
la	208	454	217	470	595	842	6
Producción,	223	454	281	470	595	842	6
(2019)	40	467	72	483	595	842	6
quien	76	467	102	483	595	842	6
manifiesta	107	467	156	483	595	842	6
que	160	467	177	483	595	842	6
en	182	467	193	483	595	842	6
Ucayali	197	467	234	483	595	842	6
como	238	467	265	483	595	842	6
en	269	467	281	483	595	842	6
Loreto	40	480	72	496	595	842	6
se	76	480	86	496	595	842	6
consume	90	480	132	496	595	842	6
en	137	480	148	496	595	842	6
diferentes	152	480	199	496	595	842	6
manifestaciones	203	480	281	496	595	842	6
como	40	493	66	509	595	842	6
fresco,	71	493	103	509	595	842	6
enlatado	108	493	149	509	595	842	6
congelado	153	493	203	509	595	842	6
y	208	493	214	509	595	842	6
curado.	218	493	254	509	595	842	6
Pero	259	493	281	509	595	842	6
González-laxe	40	506	109	522	595	842	6
(2018)	115	506	147	522	595	842	6
precisa	152	506	186	522	595	842	6
que	192	506	209	522	595	842	6
en	215	506	226	522	595	842	6
España	232	506	266	522	595	842	6
el	272	506	281	522	595	842	6
45%	40	519	62	535	595	842	6
consume	66	519	108	535	595	842	6
el	112	519	121	535	595	842	6
pescado	125	519	164	535	595	842	6
fresco.	168	519	200	535	595	842	6
Asimismo	203	519	253	535	595	842	6
estos	257	519	281	535	595	842	6
resultados	40	532	88	548	595	842	6
difieren	93	532	130	548	595	842	6
con	134	532	152	548	595	842	6
los	156	532	170	548	595	842	6
reportado	175	532	221	548	595	842	6
por	226	532	242	548	595	842	6
Martos	247	532	281	548	595	842	6
et	40	545	48	561	595	842	6
al.	55	545	67	561	595	842	6
(2019)	74	545	106	561	595	842	6
quienes	113	545	150	561	595	842	6
precisan	156	545	196	561	595	842	6
que	203	545	221	561	595	842	6
en	228	545	239	561	595	842	6
España	246	545	281	561	595	842	6
a	40	558	45	574	595	842	6
excepción	51	558	100	574	595	842	6
de	106	558	118	574	595	842	6
Cataluña	124	558	167	574	595	842	6
en	173	558	184	574	595	842	6
otoño	190	558	218	574	595	842	6
el	224	558	233	574	595	842	6
nivel	239	558	263	574	595	842	6
de	269	558	281	574	595	842	6
consumo	40	571	83	587	595	842	6
de	88	571	99	587	595	842	6
pescado	104	571	142	587	595	842	6
alcanza	147	571	183	587	595	842	6
el	187	571	196	587	595	842	6
11.40%,	201	571	240	587	595	842	6
esto	245	571	264	587	595	842	6
tal	269	571	281	587	595	842	6
vez	40	584	56	600	595	842	6
se	59	584	69	600	595	842	6
deba	71	584	94	600	595	842	6
a	96	584	102	600	595	842	6
la	104	584	113	600	595	842	6
ubicación	115	584	162	600	595	842	6
geográfica	165	584	215	600	595	842	6
o	217	584	223	600	595	842	6
a	226	584	231	600	595	842	6
los	233	584	247	600	595	842	6
gustos	250	584	281	600	595	842	6
y	40	597	46	613	595	842	6
preferencias	49	597	107	613	595	842	6
del	110	597	125	613	595	842	6
consumidor.	128	597	187	613	595	842	6
57.9	359	596	375	608	595	842	6
50.0	324	619	340	631	595	842	6
40.0	324	635	340	647	595	842	6
30.0	324	652	340	664	595	842	6
30.4	398	642	414	654	595	842	6
20.0	324	668	340	680	595	842	6
10.0	324	685	340	697	595	842	6
0.0	329	702	340	714	595	842	6
5.2	439	684	450	696	595	842	6
4.4	478	685	489	697	595	842	6
2.1	516	689	528	701	595	842	6
Menor	349	711	368	721	595	842	6
a	370	711	373	721	595	842	6
900	374	711	385	721	595	842	6
Entre	390	711	405	721	595	842	6
901	407	711	417	721	595	842	6
a	419	711	422	721	595	842	6
Entre	427	711	442	721	595	842	6
1501	444	711	458	721	595	842	6
a	459	711	463	721	595	842	6
Entre	465	711	481	721	595	842	6
2501	482	711	496	721	595	842	6
a	498	711	501	721	595	842	6
Mayor	510	711	529	721	595	842	6
a	531	711	534	721	595	842	6
soles	360	719	374	729	595	842	6
1500	391	719	405	729	595	842	6
soles	407	719	421	729	595	842	6
2500	430	719	444	729	595	842	6
soles	445	719	459	729	595	842	6
3500	468	719	482	729	595	842	6
soles	484	719	498	729	595	842	6
3501	507	719	521	729	595	842	6
soles	523	719	537	729	595	842	6
Nivel	378	732	400	745	595	842	6
de	402	732	412	745	595	842	6
ingreso	414	732	443	745	595	842	6
familiar	446	732	477	745	595	842	6
Figura	306	748	335	762	595	842	6
3.	341	748	348	762	595	842	6
Nivel	354	748	376	762	595	842	6
de	382	748	392	762	595	842	6
ingreso	398	748	427	762	595	842	6
familiar	433	748	464	762	595	842	6
de	470	748	480	762	595	842	6
los	486	748	497	762	595	842	6
pobladores	503	748	547	762	595	842	6
encuestados	306	760	354	773	595	842	6
en	357	760	366	773	595	842	6
la	369	760	376	773	595	842	6
ciudad	379	760	405	773	595	842	6
de	408	760	417	773	595	842	6
Pucallpa.	420	760	457	773	595	842	6
Comuni@ccion:	243	787	289	797	595	842	6
Revista	291	787	311	797	595	842	6
de	313	787	320	797	595	842	6
Investigación	322	787	359	797	595	842	6
en	361	787	368	797	595	842	6
Comunicación	369	787	410	797	595	842	6
y	412	787	415	797	595	842	6
Desarrollo,	417	787	449	797	595	842	6
12(2),	451	787	468	797	595	842	6
120-130	469	787	492	797	595	842	6
ABR	496	787	510	797	595	842	6
-	512	787	514	797	595	842	6
JUN	516	787	529	797	595	842	6
2021	531	787	545	797	595	842	6
Factores	48	39	67	47	595	842	7
que	69	39	77	47	595	842	7
determinan	78	39	103	47	595	842	7
el	104	39	108	47	595	842	7
consumo	109	39	129	47	595	842	7
de	131	39	136	47	595	842	7
Prochilodus	138	39	163	47	595	842	7
nigricans	165	39	184	47	595	842	7
en	186	39	191	47	595	842	7
la	193	39	196	47	595	842	7
ciudad	198	39	212	47	595	842	7
de	214	39	219	47	595	842	7
Pucallpa,	220	39	241	47	595	842	7
Ucayali	242	39	258	47	595	842	7
Factors	48	46	65	54	595	842	7
that	66	46	74	54	595	842	7
determine	76	46	97	54	595	842	7
the	99	46	106	54	595	842	7
consumption	107	46	135	54	595	842	7
of	136	46	140	54	595	842	7
Prochilodus	142	46	167	54	595	842	7
nigricans	169	46	188	54	595	842	7
in	190	46	194	54	595	842	7
the	195	46	202	54	595	842	7
city	203	46	211	54	595	842	7
of	212	46	216	54	595	842	7
Pucallpa,	217	46	238	54	595	842	7
Ucayali	239	46	255	54	595	842	7
ISSN	479	39	503	54	595	842	7
2219-7168	505	39	553	54	595	842	7
De	48	77	62	93	595	842	7
las	68	77	82	93	595	842	7
aproximadamente	88	77	174	93	595	842	7
56	180	77	192	93	595	842	7
especies	199	77	239	93	595	842	7
de	245	77	256	93	595	842	7
peces	262	77	289	93	595	842	7
que	48	90	66	106	595	842	7
se	69	90	79	106	595	842	7
consumen	83	90	132	106	595	842	7
en	135	90	147	106	595	842	7
la	151	90	159	106	595	842	7
región	163	90	194	106	595	842	7
Ucayali,	197	90	238	106	595	842	7
la	241	90	250	106	595	842	7
especie	254	90	289	106	595	842	7
Prochilodus	48	103	106	119	595	842	7
nigricans	113	103	158	119	595	842	7
“Boquichico”	165	103	231	119	595	842	7
es	238	103	248	119	595	842	7
la	254	103	263	119	595	842	7
más	270	103	289	119	595	842	7
consumida	48	116	100	132	595	842	7
(Zorrilla,	107	116	151	132	595	842	7
2016)	158	116	186	132	595	842	7
quien	194	116	220	132	595	842	7
precisa	228	116	262	132	595	842	7
que,	269	116	289	132	595	842	7
del	48	129	63	145	595	842	7
total	68	129	90	145	595	842	7
de	95	129	107	145	595	842	7
la	112	129	121	145	595	842	7
captura	126	129	162	145	595	842	7
de	167	129	178	145	595	842	7
los	184	129	198	145	595	842	7
desembarcaderos,	204	129	289	145	595	842	7
el	48	142	57	158	595	842	7
36.46%,	62	142	102	158	595	842	7
corresponde	107	142	165	158	595	842	7
a	170	142	176	158	595	842	7
Prochilodus	181	142	239	158	595	842	7
nigricans	244	142	289	158	595	842	7
“Boquichico”,	48	155	117	171	595	842	7
seguido	120	155	157	171	595	842	7
por	160	155	176	171	595	842	7
Pimelodus	179	155	230	171	595	842	7
sp	233	155	244	171	595	842	7
“Bagre”,	247	155	289	171	595	842	7
esto	48	168	68	184	595	842	7
conllevaría	70	168	124	184	595	842	7
que	126	168	144	184	595	842	7
la	147	168	155	184	595	842	7
especie	158	168	193	184	595	842	7
más	196	168	216	184	595	842	7
consumida	218	168	270	184	595	842	7
por	273	168	289	184	595	842	7
las	48	181	62	197	595	842	7
tasas	66	181	90	197	595	842	7
de	94	181	106	197	595	842	7
captura	110	181	146	197	595	842	7
sería	150	181	173	197	595	842	7
Prochilodus	178	181	236	197	595	842	7
nigricans,	241	181	289	197	595	842	7
sin	48	194	62	210	595	842	7
embargo	68	194	110	210	595	842	7
existen	115	194	149	210	595	842	7
factores	155	194	193	210	595	842	7
que	198	194	215	210	595	842	7
determinan	221	194	275	210	595	842	7
el	280	194	289	210	595	842	7
consumo	48	207	92	223	595	842	7
de	97	207	109	223	595	842	7
este	114	207	133	223	595	842	7
pez,	139	207	159	223	595	842	7
siendo	164	207	196	223	595	842	7
estos	202	207	226	223	595	842	7
los	231	207	245	223	595	842	7
factores	251	207	289	223	595	842	7
socioeconómicos.	48	220	134	236	595	842	7
La	48	246	61	262	595	842	7
figura	65	246	93	262	595	842	7
03	97	246	109	262	595	842	7
muestra	113	246	151	262	595	842	7
el	155	246	164	262	595	842	7
nivel	168	246	192	262	595	842	7
de	196	246	208	262	595	842	7
ingreso	212	246	247	262	595	842	7
familiar	251	246	289	262	595	842	7
de	48	259	60	275	595	842	7
los	64	259	78	275	595	842	7
pobladores	83	259	136	275	595	842	7
encuestados,	140	259	201	275	595	842	7
donde	206	259	235	275	595	842	7
es	240	259	250	275	595	842	7
posible	254	259	289	275	595	842	7
observar	48	272	90	288	595	842	7
que	91	272	109	288	595	842	7
el	111	272	119	288	595	842	7
57.9%	121	272	152	288	595	842	7
de	154	272	165	288	595	842	7
los	167	272	181	288	595	842	7
encuestados	183	272	241	288	595	842	7
presentan	243	272	289	288	595	842	7
ingresos	48	285	88	301	595	842	7
menores	94	285	134	301	595	842	7
a	139	285	145	301	595	842	7
S/.	150	285	163	301	595	842	7
900.00	168	285	201	301	595	842	7
soles	207	285	231	301	595	842	7
mensuales,	236	285	289	301	595	842	7
monto	48	298	79	314	595	842	7
inferior	83	298	119	314	595	842	7
al	124	298	133	314	595	842	7
sueldo	137	298	168	314	595	842	7
mínimo	173	298	210	314	595	842	7
establecido	215	298	269	314	595	842	7
por	273	298	289	314	595	842	7
el	48	311	57	327	595	842	7
estado	62	311	92	327	595	842	7
que	97	311	115	327	595	842	7
es	120	311	130	327	595	842	7
de	135	311	146	327	595	842	7
S/.	151	311	164	327	595	842	7
950.00	169	311	202	327	595	842	7
soles	207	311	231	327	595	842	7
mensuales;	236	311	289	327	595	842	7
el	48	324	57	340	595	842	7
30.4%	63	324	94	340	595	842	7
perciben	101	324	142	340	595	842	7
ingresos	148	324	188	340	595	842	7
entre	195	324	219	340	595	842	7
S/.	225	324	238	340	595	842	7
901.00	244	324	277	340	595	842	7
a	284	324	289	340	595	842	7
1500.00	48	337	87	353	595	842	7
soles	92	337	116	353	595	842	7
mensuales	121	337	171	353	595	842	7
y	175	337	181	353	595	842	7
solo	186	337	206	353	595	842	7
el	211	337	219	353	595	842	7
2.1%	224	337	249	353	595	842	7
percibe	254	337	289	353	595	842	7
ingresos	48	350	88	366	595	842	7
mayores	92	350	133	366	595	842	7
a	137	350	142	366	595	842	7
los	146	350	160	366	595	842	7
S/.	164	350	177	366	595	842	7
3501	180	350	204	366	595	842	7
soles	208	350	232	366	595	842	7
mensuales,	236	350	289	366	595	842	7
estos	48	363	72	379	595	842	7
resultados	74	363	123	379	595	842	7
nos	125	363	142	379	595	842	7
muestra	144	363	182	379	595	842	7
que	184	363	201	379	595	842	7
aproximadamente	203	363	289	379	595	842	7
el	48	376	57	392	595	842	7
88.4%	61	376	92	392	595	842	7
de	96	376	107	392	595	842	7
los	111	376	125	392	595	842	7
pobladores	129	376	182	392	595	842	7
encuestados	186	376	244	392	595	842	7
perciben	248	376	289	392	595	842	7
ingresos	48	389	88	405	595	842	7
menores	91	389	132	405	595	842	7
a	135	389	140	405	595	842	7
S/.	143	389	156	405	595	842	7
1500.00	159	389	198	405	595	842	7
soles	201	389	225	405	595	842	7
mensuales.	228	389	281	405	595	842	7
60.0	65	534	81	546	595	842	7
Porcentaje	49	568	62	611	595	842	7
(%)	49	551	62	566	595	842	7
126	30	514	43	528	595	842	7
La	48	415	61	431	595	842	7
figura	68	415	96	431	595	842	7
04	102	415	114	431	595	842	7
refiere	121	415	152	431	595	842	7
al	158	415	167	431	595	842	7
nivel	174	415	198	431	595	842	7
de	204	415	216	431	595	842	7
educación	222	415	271	431	595	842	7
de	278	415	289	431	595	842	7
los	48	428	62	444	595	842	7
encuestados	73	428	131	444	595	842	7
que	143	428	160	444	595	842	7
consumen	171	428	220	444	595	842	7
Prochilodus	231	428	289	444	595	842	7
nigricans,	48	441	97	457	595	842	7
así	101	441	115	457	595	842	7
es	120	441	130	457	595	842	7
posible	135	441	169	457	595	842	7
distinguir	174	441	220	457	595	842	7
que	225	441	243	457	595	842	7
el	248	441	256	457	595	842	7
2,9%,	261	441	289	457	595	842	7
0.3%,	48	454	76	470	595	842	7
19.5%,	84	454	118	470	595	842	7
53%,	125	454	150	470	595	842	7
13.5%,	157	454	191	470	595	842	7
10.9%;	199	454	233	470	595	842	7
no	240	454	252	470	595	842	7
tienen	260	454	289	470	595	842	7
estudios,	48	467	91	483	595	842	7
tienen	93	467	123	483	595	842	7
nivel	126	467	150	483	595	842	7
inicial,	152	467	185	483	595	842	7
primaria,	188	467	232	483	595	842	7
secundaria,	235	467	289	483	595	842	7
superior	48	480	88	496	595	842	7
no	94	480	106	496	595	842	7
universitario,	113	480	176	496	595	842	7
superior	183	480	222	496	595	842	7
universitario	228	480	289	496	595	842	7
respectivamente.	48	493	129	509	595	842	7
Esto	133	493	154	509	595	842	7
nos	158	493	174	509	595	842	7
muestra	178	493	216	509	595	842	7
que	219	493	237	509	595	842	7
el	240	493	249	509	595	842	7
53%	252	493	274	509	595	842	7
de	278	493	289	509	595	842	7
los	48	506	62	522	595	842	7
encuestados	65	506	123	522	595	842	7
tienen	126	506	156	522	595	842	7
educación	159	506	207	522	595	842	7
secundaria.	210	506	264	522	595	842	7
53.0	194	535	210	547	595	842	7
50.0	65	548	81	560	595	842	7
40.0	65	563	81	575	595	842	7
30.0	65	577	81	589	595	842	7
19.5	162	583	177	595	595	842	7
20.0	65	592	81	604	595	842	7
10.0	65	606	81	618	595	842	7
0.0	70	620	81	633	595	842	7
2.9	99	607	110	619	595	842	7
Sin	94	630	102	638	595	842	7
nivel	103	630	115	638	595	842	7
13.5	226	592	242	604	595	842	7
10.9	259	596	275	608	595	842	7
0.3	131	611	143	623	595	842	7
Inicial	130	630	145	638	595	842	7
Primario	159	630	180	638	595	842	7
Secundaria	189	630	215	638	595	842	7
Superior	220	630	241	638	595	842	7
no	242	630	248	638	595	842	7
Superior	256	630	277	638	595	842	7
universitaria	219	637	249	645	595	842	7
universitaria	252	637	282	645	595	842	7
Nivel	86	645	108	659	595	842	7
de	111	645	120	659	595	842	7
educación	123	645	163	659	595	842	7
de	166	645	175	659	595	842	7
los	178	645	189	659	595	842	7
entrevistados	192	645	244	659	595	842	7
Los	315	77	333	93	595	842	7
factores	335	77	373	93	595	842	7
que	374	77	392	93	595	842	7
influyen	394	77	433	93	595	842	7
en	435	77	446	93	595	842	7
el	448	77	457	93	595	842	7
consumo	459	77	502	93	595	842	7
de	504	77	515	93	595	842	7
pescado	517	77	556	93	595	842	7
son	315	90	331	106	595	842	7
muy	339	90	360	106	595	842	7
diversos	368	90	408	106	595	842	7
desde	416	90	443	106	595	842	7
los	451	90	465	106	595	842	7
socioeconómicos	473	90	556	106	595	842	7
como	315	103	341	119	595	842	7
el	345	103	354	119	595	842	7
precio	358	103	388	119	595	842	7
(Lima	392	103	421	119	595	842	7
et	425	103	433	119	595	842	7
al.,	437	103	452	119	595	842	7
2015;	456	103	483	119	595	842	7
Ocaña,	487	103	521	119	595	842	7
2015),	525	103	556	119	595	842	7
ingreso	315	116	350	132	595	842	7
(Cruz	353	116	381	132	595	842	7
y	384	116	390	132	595	842	7
Llanos,	394	116	429	132	595	842	7
2019;	433	116	460	132	595	842	7
Lee	464	116	482	132	595	842	7
y	485	116	491	132	595	842	7
Nam,	495	116	521	132	595	842	7
2019),	525	116	556	132	595	842	7
educación,	315	129	366	145	595	842	7
ocupación	373	129	422	145	595	842	7
(Pari	429	129	452	145	595	842	7
&	459	129	468	145	595	842	7
Mamani,	475	129	518	145	595	842	7
2019),	525	129	556	145	595	842	7
edad,	315	142	340	158	595	842	7
estructura	343	142	391	158	595	842	7
de	394	142	405	158	595	842	7
la	408	142	416	158	595	842	7
familia,	419	142	456	158	595	842	7
hábitos	459	142	494	158	595	842	7
alimenticios	497	142	556	158	595	842	7
(Kitano	315	155	351	171	595	842	7
&	354	155	363	171	595	842	7
Yamamoto,	365	155	420	171	595	842	7
2021),	422	155	453	171	595	842	7
cantidad	456	155	496	171	595	842	7
de	499	155	510	171	595	842	7
consumo	512	155	556	171	595	842	7
(dos	315	168	335	184	595	842	7
Reis	340	168	361	184	595	842	7
Lopes	366	168	395	184	595	842	7
et	400	168	409	184	595	842	7
al.,	414	168	428	184	595	842	7
2020)	433	168	461	184	595	842	7
y	466	168	472	184	595	842	7
los	477	168	491	184	595	842	7
ambientales.	495	168	556	184	595	842	7
Para	315	181	336	197	595	842	7
determinar	342	181	394	197	595	842	7
los	399	181	413	197	595	842	7
factores	419	181	457	197	595	842	7
que	462	181	480	197	595	842	7
influyen	485	181	524	197	595	842	7
en	530	181	541	197	595	842	7
el	547	181	556	197	595	842	7
consumo	315	194	358	210	595	842	7
de	361	194	373	210	595	842	7
Prochilodus	376	194	434	210	595	842	7
nigricans	438	194	483	210	595	842	7
“Boquichico”,	487	194	556	210	595	842	7
se	315	207	325	223	595	842	7
consideraron	333	207	395	223	595	842	7
el	403	207	412	223	595	842	7
nivel	420	207	444	223	595	842	7
de	452	207	463	223	595	842	7
ingreso	472	207	507	223	595	842	7
familiar,	515	207	556	223	595	842	7
edad,	315	220	340	236	595	842	7
género,	345	220	380	236	595	842	7
nivel	385	220	409	236	595	842	7
de	413	220	424	236	595	842	7
educación,	429	220	481	236	595	842	7
carga	485	220	511	236	595	842	7
familiar,	515	220	556	236	595	842	7
ocupación	315	233	364	249	595	842	7
y	369	233	375	249	595	842	7
el	379	233	388	249	595	842	7
idioma,	393	233	429	249	595	842	7
así	434	233	447	249	595	842	7
se	452	233	462	249	595	842	7
determinó	466	233	515	249	595	842	7
que	520	233	537	249	595	842	7
los	542	233	556	249	595	842	7
factores	315	246	353	262	595	842	7
que	355	246	372	262	595	842	7
influyen	374	246	413	262	595	842	7
en	415	246	426	262	595	842	7
el	428	246	437	262	595	842	7
consumo	439	246	482	262	595	842	7
de	484	246	495	262	595	842	7
Prochilodus	497	246	556	262	595	842	7
nigricans	315	259	360	275	595	842	7
fue	363	259	378	275	595	842	7
el	381	259	389	275	595	842	7
nivel	392	259	416	275	595	842	7
de	419	259	430	275	595	842	7
ingreso	433	259	468	275	595	842	7
familiar	471	259	509	275	595	842	7
y	512	259	518	275	595	842	7
el	520	259	529	275	595	842	7
nivel	532	259	556	275	595	842	7
de	315	272	326	288	595	842	7
educación,	329	272	381	288	595	842	7
según	384	272	412	288	595	842	7
el	415	272	424	288	595	842	7
modelo	427	272	463	288	595	842	7
logit	467	272	489	288	595	842	7
(tabla	492	272	519	288	595	842	7
02).	523	272	542	288	595	842	7
El	545	272	556	288	595	842	7
nivel	315	285	339	301	595	842	7
de	342	285	354	301	595	842	7
ingreso	357	285	393	301	595	842	7
familiar	396	285	434	301	595	842	7
presenta	438	285	478	301	595	842	7
signo	482	285	508	301	595	842	7
negativo,	511	285	556	301	595	842	7
esto	315	298	334	314	595	842	7
significa	342	298	382	314	595	842	7
que	390	298	407	314	595	842	7
si	415	298	423	314	595	842	7
el	430	298	439	314	595	842	7
ingreso	446	298	482	314	595	842	7
disminuye	489	298	539	314	595	842	7
la	547	298	556	314	595	842	7
probabilidad	315	311	375	327	595	842	7
de	377	311	389	327	595	842	7
consumo	391	311	434	327	595	842	7
de	436	311	448	327	595	842	7
Prochilodus	450	311	508	327	595	842	7
nigricans	510	311	556	327	595	842	7
aumenta	315	324	356	340	595	842	7
significativamente	362	324	450	340	595	842	7
(p-valor	456	324	495	340	595	842	7
=	501	324	507	340	595	842	7
0.000;	513	324	544	340	595	842	7
α	549	324	556	340	595	842	7
=	315	337	321	353	595	842	7
0.05);	325	337	354	353	595	842	7
Lo	358	337	371	353	595	842	7
propio	375	337	406	353	595	842	7
ocurre	410	337	441	353	595	842	7
en	445	337	456	353	595	842	7
el	460	337	469	353	595	842	7
caso	473	337	494	353	595	842	7
del	498	337	512	353	595	842	7
nivel	516	337	540	353	595	842	7
de	544	337	556	353	595	842	7
educación	315	350	363	366	595	842	7
(p-valor	366	350	405	366	595	842	7
=	408	350	415	366	595	842	7
0.049;	418	350	448	366	595	842	7
α	451	350	457	366	595	842	7
=	460	350	467	366	595	842	7
0.05).	470	350	498	366	595	842	7
Estos	315	376	341	392	595	842	7
resultados	343	376	391	392	595	842	7
concuerdan	393	376	449	392	595	842	7
con	451	376	468	392	595	842	7
los	470	376	484	392	595	842	7
planteados	486	376	538	392	595	842	7
por	540	376	556	392	595	842	7
Cruz	315	389	338	405	595	842	7
&	342	389	351	405	595	842	7
Llanos;	355	389	391	405	595	842	7
Pari	395	389	414	405	595	842	7
&	418	389	427	405	595	842	7
Mamani;	431	389	475	405	595	842	7
y	479	389	485	405	595	842	7
Vargas(2019),	488	389	556	405	595	842	7
quienes	315	402	351	418	595	842	7
observaron	358	402	412	418	595	842	7
que	418	402	436	418	595	842	7
el	443	402	451	418	595	842	7
nivel	458	402	482	418	595	842	7
de	489	402	500	418	595	842	7
ingreso	507	402	543	418	595	842	7
y	550	402	556	418	595	842	7
nivel	315	415	339	431	595	842	7
de	342	415	354	431	595	842	7
educación	357	415	406	431	595	842	7
determinan	410	415	464	431	595	842	7
el	467	415	476	431	595	842	7
consumo	480	415	523	431	595	842	7
de	527	415	538	431	595	842	7
los	542	415	556	431	595	842	7
productos	315	428	362	444	595	842	7
hidrobiológicos;	365	428	444	444	595	842	7
por	447	428	463	444	595	842	7
lo	466	428	475	444	595	842	7
tanto,	479	428	506	444	595	842	7
si	509	428	517	444	595	842	7
el	520	428	528	444	595	842	7
nivel	532	428	556	444	595	842	7
de	315	441	326	457	595	842	7
ingreso	329	441	365	457	595	842	7
aumenta	368	441	409	457	595	842	7
el	412	441	421	457	595	842	7
consumidor	424	441	481	457	595	842	7
tendrá	484	441	514	457	595	842	7
mejores	518	441	556	457	595	842	7
alternativas	315	454	370	470	595	842	7
para	378	454	399	470	595	842	7
poder	407	454	434	470	595	842	7
adquirir	442	454	480	470	595	842	7
un	488	454	500	470	595	842	7
productos	508	454	556	470	595	842	7
de	315	467	326	483	595	842	7
acuerdo	331	467	369	483	595	842	7
a	374	467	379	483	595	842	7
su	384	467	395	483	595	842	7
poder	399	467	427	483	595	842	7
adquisitivo;	432	467	488	483	595	842	7
asimismo,	493	467	542	483	595	842	7
el	547	467	556	483	595	842	7
nivel	315	480	339	496	595	842	7
de	345	480	356	496	595	842	7
educación	363	480	412	496	595	842	7
permitirá	418	480	462	496	595	842	7
que	469	480	486	496	595	842	7
tenga	492	480	518	496	595	842	7
mayor	525	480	556	496	595	842	7
información	315	493	373	509	595	842	7
sobre	382	493	408	509	595	842	7
el	416	493	425	509	595	842	7
producto	433	493	476	509	595	842	7
que	485	493	502	509	595	842	7
se	510	493	520	509	595	842	7
desea	529	493	556	509	595	842	7
consumir	315	506	359	522	595	842	7
así	364	506	377	522	595	842	7
como	381	506	408	522	595	842	7
sus	412	506	427	522	595	842	7
propiedades	431	506	489	522	595	842	7
nutricionales	494	506	556	522	595	842	7
del	315	519	329	535	595	842	7
pescado.	335	519	377	535	595	842	7
Los	383	519	401	535	595	842	7
mismos	406	519	444	535	595	842	7
autores	449	519	484	535	595	842	7
señalan	490	519	526	535	595	842	7
otros	532	519	556	535	595	842	7
factores	315	532	353	548	595	842	7
que	358	532	375	548	595	842	7
determinan	380	532	434	548	595	842	7
el	439	532	447	548	595	842	7
consumo	452	532	496	548	595	842	7
de	501	532	512	548	595	842	7
pescado	517	532	556	548	595	842	7
como	315	545	341	561	595	842	7
la	349	545	358	561	595	842	7
ocupación,	366	545	419	561	595	842	7
precio	427	545	457	561	595	842	7
del	465	545	479	561	595	842	7
producto	487	545	530	561	595	842	7
que	538	545	556	561	595	842	7
juega	315	558	341	574	595	842	7
un	346	558	358	574	595	842	7
papel	364	558	390	574	595	842	7
muy	395	558	416	574	595	842	7
importante	422	558	474	574	595	842	7
en	479	558	491	574	595	842	7
el	496	558	505	574	595	842	7
momento	510	558	556	574	595	842	7
de	315	571	326	587	595	842	7
elegir	329	571	357	587	595	842	7
qué	360	571	378	587	595	842	7
tipo	381	571	400	587	595	842	7
de	403	571	415	587	595	842	7
pescado	418	571	457	587	595	842	7
a	460	571	465	587	595	842	7
consumir,	469	571	516	587	595	842	7
además	520	571	556	587	595	842	7
de	315	584	326	600	595	842	7
la	332	584	340	600	595	842	7
cantidad	346	584	387	600	595	842	7
consumida,	393	584	448	600	595	842	7
hábitos	453	584	488	600	595	842	7
alimenticios,	494	584	556	600	595	842	7
influencia	315	597	362	613	595	842	7
de	365	597	376	613	595	842	7
amigos	379	597	414	613	595	842	7
y	416	597	422	613	595	842	7
familiares	425	597	473	613	595	842	7
como	476	597	503	613	595	842	7
lo	505	597	515	613	595	842	7
enfatiza	518	597	556	613	595	842	7
Duarte-Cuervo	315	610	387	626	595	842	7
et	390	610	399	626	595	842	7
al.	402	610	414	626	595	842	7
(2013).	417	610	452	626	595	842	7
Es	456	610	468	626	595	842	7
decir,	471	610	497	626	595	842	7
el	501	610	510	626	595	842	7
poblador	513	610	556	626	595	842	7
primero	315	623	353	639	595	842	7
verifica	361	623	397	639	595	842	7
sus	405	623	421	639	595	842	7
niveles	429	623	463	639	595	842	7
de	472	623	483	639	595	842	7
ingreso	491	623	527	639	595	842	7
para	535	623	556	639	595	842	7
consumir	315	636	359	652	595	842	7
Prochilodus	362	636	421	652	595	842	7
nigricans.	424	636	472	652	595	842	7
Figura	48	661	77	675	595	842	7
4.	79	661	87	675	595	842	7
Nivel	89	661	112	675	595	842	7
de	114	661	123	675	595	842	7
educación	126	661	166	675	595	842	7
de	169	661	178	675	595	842	7
los	181	661	192	675	595	842	7
pobladores	195	661	239	675	595	842	7
encuestados	241	661	289	675	595	842	7
en	48	673	58	686	595	842	7
la	60	673	67	686	595	842	7
ciudad	70	673	97	686	595	842	7
de	99	673	108	686	595	842	7
Pucallpa.	111	673	148	686	595	842	7
Comuni@ccion:	252	787	298	797	595	842	7
Revista	299	787	320	797	595	842	7
de	322	787	328	797	595	842	7
Investigación	330	787	368	797	595	842	7
en	370	787	376	797	595	842	7
Comunicación	378	787	419	797	595	842	7
y	421	787	424	797	595	842	7
Desarrollo,	425	787	458	797	595	842	7
12(4),	459	787	476	797	595	842	7
120-130	477	787	501	797	595	842	7
ABR	504	787	519	797	595	842	7
-	520	787	523	797	595	842	7
JUN	524	787	537	797	595	842	7
2021	539	787	553	797	595	842	7
ISSN	470	39	494	54	595	842	8
2219-7168	497	39	545	54	595	842	8
Dina	40	42	50	51	595	842	8
Pari	51	42	60	51	595	842	8
Quispe	61	42	77	51	595	842	8
&	78	42	82	51	595	842	8
Manuel	83	42	99	51	595	842	8
Mamani	100	42	118	51	595	842	8
Flores	119	42	133	51	595	842	8
Tabla	40	79	65	92	595	842	8
2.	67	79	75	92	595	842	8
Factores	40	90	75	104	595	842	8
que	82	90	97	104	595	842	8
influyen	104	90	136	104	595	842	8
en	143	90	152	104	595	842	8
el	159	90	166	104	595	842	8
consumo	173	90	209	104	595	842	8
de	215	90	225	104	595	842	8
Prochilodus	232	90	281	104	595	842	8
nigricans	40	102	77	115	595	842	8
“Boquichico”.	80	102	139	115	595	842	8
universitarios	306	77	371	93	595	842	8
en	381	77	392	93	595	842	8
Colombia,	401	77	452	93	595	842	8
permitiéndose	461	77	529	93	595	842	8
la	538	77	547	93	595	842	8
promoción	306	90	358	106	595	842	8
del	361	90	376	106	595	842	8
consumo	379	90	422	106	595	842	8
de	425	90	436	106	595	842	8
pescado.	439	90	481	106	595	842	8
Variable	41	118	78	131	595	842	8
Constante	41	130	81	143	595	842	8
Logit	232	118	255	131	595	842	8
2	257	118	262	131	595	842	8
2.4905	232	130	259	143	595	842	8
(5.43)	232	141	256	155	595	842	8
-1.1816	232	153	263	166	595	842	8
(-1.66)	232	164	260	178	595	842	8
*	260	164	263	173	595	842	8
-	232	176	235	189	595	842	8
Tabla	306	118	331	132	595	842	8
3.	333	118	341	132	595	842	8
Efectos	306	130	335	143	595	842	8
marginales.	338	130	385	143	595	842	8
-	232	199	235	212	595	842	8
En	306	194	319	210	595	842	8
cuanto	325	194	357	210	595	842	8
a	362	194	367	210	595	842	8
los	372	194	386	210	595	842	8
efectos	391	194	425	210	595	842	8
marginales	431	194	483	210	595	842	8
(tabla	488	194	515	210	595	842	8
3)	521	194	531	210	595	842	8
en	536	194	547	210	595	842	8
una	306	207	323	223	595	842	8
unidad	330	207	363	223	595	842	8
de	370	207	381	223	595	842	8
los	388	207	402	223	595	842	8
factores	409	207	447	223	595	842	8
que	453	207	471	223	595	842	8
determinan	478	207	532	223	595	842	8
el	538	207	547	223	595	842	8
consumo	306	220	349	236	595	842	8
de	353	220	364	236	595	842	8
Prochilodus	368	220	426	236	595	842	8
nigricans,	429	220	478	236	595	842	8
los	481	220	495	236	595	842	8
resultados	498	220	547	236	595	842	8
nos	306	233	323	249	595	842	8
muestran	328	233	372	249	595	842	8
que	376	233	394	249	595	842	8
si	398	233	406	249	595	842	8
el	411	233	420	249	595	842	8
nivel	424	233	448	249	595	842	8
de	453	233	464	249	595	842	8
ingreso	469	233	504	249	595	842	8
familiar	509	233	547	249	595	842	8
del	306	246	321	262	595	842	8
poblador	328	246	370	262	595	842	8
aumenta	377	246	418	262	595	842	8
en	425	246	436	262	595	842	8
un	443	246	455	262	595	842	8
sol	462	246	476	262	595	842	8
(S/.	483	246	500	262	595	842	8
1.00)	507	246	532	262	595	842	8
la	538	246	547	262	595	842	8
posibilidad	306	259	359	275	595	842	8
de	363	259	374	275	595	842	8
consumo	378	259	421	275	595	842	8
de	425	259	436	275	595	842	8
Prochilodus	440	259	498	275	595	842	8
nigricans	502	259	547	275	595	842	8
disminuye	306	272	356	288	595	842	8
en	359	272	371	288	595	842	8
3.8%,	374	272	402	288	595	842	8
esto	405	272	425	288	595	842	8
significa	428	272	469	288	595	842	8
que	472	272	489	288	595	842	8
el	492	272	501	288	595	842	8
poblador	504	272	547	288	595	842	8
tiene	306	285	329	301	595	842	8
la	332	285	340	301	595	842	8
posibilidad	343	285	396	301	595	842	8
de	398	285	410	301	595	842	8
adquirir	412	285	450	301	595	842	8
otro	452	285	472	301	595	842	8
tipo	474	285	493	301	595	842	8
de	495	285	506	301	595	842	8
pescado	508	285	547	301	595	842	8
como	306	298	333	314	595	842	8
el	336	298	344	314	595	842	8
bagre,	347	298	377	314	595	842	8
paiche,	380	298	414	314	595	842	8
doncella,	417	298	461	314	595	842	8
que	464	298	481	314	595	842	8
son	484	298	501	314	595	842	8
pescados	504	298	547	314	595	842	8
que	306	311	323	327	595	842	8
se	328	311	338	327	595	842	8
expenden	343	311	389	327	595	842	8
en	393	311	405	327	595	842	8
los	409	311	423	327	595	842	8
principales	428	311	481	327	595	842	8
mercados	485	311	531	327	595	842	8
de	536	311	547	327	595	842	8
Pucallpa,	306	324	350	340	595	842	8
pero	353	324	374	340	595	842	8
sus	377	324	392	340	595	842	8
precios	395	324	430	340	595	842	8
son	432	324	449	340	595	842	8
más	452	324	471	340	595	842	8
elevados	474	324	516	340	595	842	8
que	518	324	536	340	595	842	8
el	538	324	547	340	595	842	8
boquichico	306	337	359	353	595	842	8
u	362	337	368	353	595	842	8
optar	371	337	396	353	595	842	8
por	398	337	414	353	595	842	8
un	417	337	429	353	595	842	8
producto	432	337	474	353	595	842	8
sustituto	477	337	518	353	595	842	8
como	520	337	547	353	595	842	8
las	306	350	319	366	595	842	8
carnes	323	350	353	366	595	842	8
rojas	356	350	380	366	595	842	8
o	383	350	389	366	595	842	8
de	392	350	403	366	595	842	8
pollo.	407	350	434	366	595	842	8
Tal	437	350	452	366	595	842	8
como	455	350	482	366	595	842	8
lo	485	350	495	366	595	842	8
manifiesta	498	350	547	366	595	842	8
Genschick	306	363	357	379	595	842	8
et	359	363	368	379	595	842	8
al.	370	363	382	379	595	842	8
(2018)	384	363	416	379	595	842	8
en	419	363	430	379	595	842	8
Zambria	433	363	473	379	595	842	8
(Sur	476	363	496	379	595	842	8
de	499	363	510	379	595	842	8
África)	512	363	547	379	595	842	8
los	306	376	320	392	595	842	8
hogares	325	376	362	392	595	842	8
más	366	376	386	392	595	842	8
pobres	390	376	422	392	595	842	8
consumen	427	376	475	392	595	842	8
pescado	480	376	518	392	595	842	8
seco,	523	376	547	392	595	842	8
mientras	306	389	347	405	595	842	8
que	353	389	371	405	595	842	8
los	376	389	390	405	595	842	8
acomodados	396	389	456	405	595	842	8
pueden	462	389	497	405	595	842	8
consumir	502	389	547	405	595	842	8
pescados	306	402	349	418	595	842	8
frescos	354	402	388	418	595	842	8
u	392	402	398	418	595	842	8
optar	402	402	427	418	595	842	8
por	431	402	447	418	595	842	8
el	452	402	460	418	595	842	8
consumo	465	402	508	418	595	842	8
de	512	402	523	418	595	842	8
otro	528	402	547	418	595	842	8
tipo	306	415	325	431	595	842	8
de	328	415	339	431	595	842	8
fuente	342	415	372	431	595	842	8
de	375	415	386	431	595	842	8
proteína.	389	415	432	431	595	842	8
Nivel	41	153	63	166	595	842	8
de	66	153	75	166	595	842	8
ingreso	78	153	107	166	595	842	8
familiar	110	153	141	166	595	842	8
Edad	41	176	62	189	595	842	8
Genero	41	199	70	212	595	842	8
Nivel	41	222	63	235	595	842	8
de	66	222	75	235	595	842	8
educación	78	222	118	235	595	842	8
Carga	41	245	65	258	595	842	8
familiar	67	245	99	258	595	842	8
Ocupación	41	268	84	281	595	842	8
Idioma	41	291	69	304	595	842	8
Logaritmo	41	314	83	327	595	842	8
de	86	314	95	327	595	842	8
verosimilitud	98	314	151	327	595	842	8
LR	41	325	54	339	595	842	8
(razón	56	325	82	339	595	842	8
de	84	325	94	339	595	842	8
verosimilitud)	96	325	153	339	595	842	8
Pseudo	41	337	70	350	595	842	8
R-cuadrado	72	337	119	350	595	842	8
Prob	41	348	60	362	595	842	8
>	62	348	68	362	595	842	8
chi2	71	348	88	362	595	842	8
*	40	361	42	367	595	842	8
Logit	184	118	207	131	595	842	8
1	209	118	214	131	595	842	8
2.5983	184	130	211	143	595	842	8
(2.61)	184	141	208	155	595	842	8
**	210	141	216	150	595	842	8
-0.2232	184	153	215	166	595	842	8
(-1.97)	184	164	211	178	595	842	8
**	211	164	218	173	595	842	8
0.0074	184	176	211	189	595	842	8
(0.93)	184	187	208	201	595	842	8
0.0480	184	199	211	212	595	842	8
(0.20)	184	210	208	224	595	842	8
-0.3335	184	222	215	235	595	842	8
(-2.69)	184	233	211	247	595	842	8
**	211	233	218	242	595	842	8
0.0659	184	245	211	258	595	842	8
(1.25)	184	256	208	270	595	842	8
-0.3555	184	268	215	281	595	842	8
(-1.20)	184	279	211	293	595	842	8
-0.0487	184	291	215	304	595	842	8
(-0.57)	184	302	211	316	595	842	8
-273.319	184	314	220	327	595	842	8
23.55	184	325	206	339	595	842	8
0.041	184	337	206	350	595	842	8
0.001	184	348	206	362	595	842	8
indica	44	360	64	371	595	842	8
nivel	66	360	82	371	595	842	8
de	84	360	91	371	595	842	8
significancia	93	360	134	371	595	842	8
a	136	360	140	371	595	842	8
un	142	360	150	371	595	842	8
nivel	152	360	168	371	595	842	8
de	170	360	177	371	595	842	8
*1%	179	360	194	371	595	842	8
y	196	360	200	371	595	842	8
**	202	361	207	367	595	842	8
al	209	360	215	371	595	842	8
5%.	217	360	230	371	595	842	8
-0.3479	232	222	263	235	595	842	8
(-3.03)	232	233	260	247	595	842	8
**	260	233	266	242	595	842	8
275.3018	232	314	270	327	595	842	8
19.59	232	325	255	339	595	842	8
0.0344	232	337	259	350	595	842	8
0.0001	232	348	259	362	595	842	8
Mientras	40	389	82	405	595	842	8
que	87	389	104	405	595	842	8
los	109	389	123	405	595	842	8
otros	127	389	151	405	595	842	8
factores	156	389	194	405	595	842	8
socioeconómicos	198	389	281	405	595	842	8
como	40	402	66	418	595	842	8
la	70	402	78	418	595	842	8
edad,	82	402	107	418	595	842	8
genero,	111	402	146	418	595	842	8
carga	150	402	175	418	595	842	8
familiar,	179	402	219	418	595	842	8
ocupación	223	402	272	418	595	842	8
e	275	402	281	418	595	842	8
idioma	40	415	73	431	595	842	8
no	76	415	88	431	595	842	8
determinan	92	415	146	431	595	842	8
el	149	415	158	431	595	842	8
consumo	161	415	204	431	595	842	8
de	208	415	219	431	595	842	8
Prochilodus	222	415	281	431	595	842	8
nigricans.	40	428	88	444	595	842	8
Estos	98	428	124	444	595	842	8
resultados	134	428	183	444	595	842	8
difieren	193	428	229	444	595	842	8
con	239	428	257	444	595	842	8
los	267	428	281	444	595	842	8
reportados	40	441	90	457	595	842	8
por	100	441	116	457	595	842	8
Kitano	126	441	159	457	595	842	8
y	168	441	174	457	595	842	8
Yamamoto,	184	441	239	457	595	842	8
(2020)	249	441	281	457	595	842	8
quienes	40	454	76	470	595	842	8
encontraron	82	454	139	470	595	842	8
que	144	454	161	470	595	842	8
la	167	454	175	470	595	842	8
edad	180	454	203	470	595	842	8
y	208	454	214	470	595	842	8
la	219	454	228	470	595	842	8
estructura	233	454	281	470	595	842	8
del	40	467	54	483	595	842	8
hogar	58	467	86	483	595	842	8
influye	90	467	123	483	595	842	8
directamente	127	467	189	483	595	842	8
en	194	467	205	483	595	842	8
el	209	467	218	483	595	842	8
consumo	222	467	265	483	595	842	8
de	269	467	281	483	595	842	8
pescado	40	480	78	496	595	842	8
en	82	480	93	496	595	842	8
Japón,	97	480	128	496	595	842	8
porque	132	480	165	496	595	842	8
estos	169	480	193	496	595	842	8
factores	196	480	234	496	595	842	8
permiten	238	480	281	496	595	842	8
determinar	40	493	92	509	595	842	8
el	95	493	104	509	595	842	8
papel	107	493	133	509	595	842	8
del	136	493	151	509	595	842	8
conocimiento,	154	493	222	509	595	842	8
experiencia	225	493	281	509	595	842	8
y	40	506	46	522	595	842	8
la	49	506	57	522	595	842	8
heterogeneidad	60	506	133	522	595	842	8
del	136	506	151	522	595	842	8
consumidor	154	506	210	522	595	842	8
en	213	506	225	522	595	842	8
el	227	506	236	522	595	842	8
pescado,	239	506	281	522	595	842	8
para	40	519	60	535	595	842	8
establecer	64	519	111	535	595	842	8
políticas	115	519	155	535	595	842	8
de	159	519	170	535	595	842	8
salud	173	519	198	535	595	842	8
para	202	519	222	535	595	842	8
el	225	519	234	535	595	842	8
consumo	237	519	281	535	595	842	8
de	40	532	51	548	595	842	8
pescado.	55	532	96	548	595	842	8
Pero	100	532	122	548	595	842	8
para	125	532	146	548	595	842	8
Ocaña	149	532	180	548	595	842	8
(2018)	184	532	216	548	595	842	8
la	219	532	228	548	595	842	8
ocupación	231	532	281	548	595	842	8
si	40	545	48	561	595	842	8
determina	52	545	100	561	595	842	8
el	105	545	113	561	595	842	8
consumo	118	545	161	561	595	842	8
de	166	545	177	561	595	842	8
pescado,	181	545	223	561	595	842	8
puesto	227	545	259	561	595	842	8
que	263	545	281	561	595	842	8
los	40	558	54	574	595	842	8
desempleados	57	558	124	574	595	842	8
son	128	558	145	574	595	842	8
los	148	558	162	574	595	842	8
que	166	558	183	574	595	842	8
tienen	186	558	216	574	595	842	8
menor	219	558	250	574	595	842	8
poder	253	558	281	574	595	842	8
de	40	571	51	587	595	842	8
compra	54	571	90	587	595	842	8
de	93	571	104	587	595	842	8
pescado.	107	571	149	587	595	842	8
Asimismo,	40	597	92	613	595	842	8
Dos	97	597	117	613	595	842	8
Reiss	122	597	148	613	595	842	8
et	154	597	162	613	595	842	8
al.	168	597	180	613	595	842	8
(2020)	185	597	217	613	595	842	8
indican	223	597	258	613	595	842	8
que	263	597	281	613	595	842	8
además	40	610	76	626	595	842	8
del	78	610	93	626	595	842	8
ingreso,	95	610	133	626	595	842	8
el	135	610	144	626	595	842	8
precio	146	610	176	626	595	842	8
del	179	610	193	626	595	842	8
producto	195	610	238	626	595	842	8
juega	240	610	266	626	595	842	8
un	269	610	281	626	595	842	8
papel	40	623	66	639	595	842	8
muy	69	623	90	639	595	842	8
importante	93	623	145	639	595	842	8
la	148	623	157	639	595	842	8
cantidad	159	623	200	639	595	842	8
de	203	623	214	639	595	842	8
consumo,	217	623	264	639	595	842	8
los	267	623	281	639	595	842	8
hábitos	40	636	74	652	595	842	8
alimenticios,	78	636	140	652	595	842	8
empero	144	636	180	652	595	842	8
Duarte	184	636	216	652	595	842	8
et	220	636	229	652	595	842	8
al.	233	636	245	652	595	842	8
(2015)	249	636	281	652	595	842	8
identificaron	40	649	100	665	595	842	8
que	107	649	125	665	595	842	8
el	132	649	140	665	595	842	8
consumo	147	649	191	665	595	842	8
de	198	649	209	665	595	842	8
pescado	216	649	255	665	595	842	8
está	262	649	281	665	595	842	8
influenciado	40	662	99	678	595	842	8
por	100	662	116	678	595	842	8
amigos	118	662	152	678	595	842	8
y	154	662	160	678	595	842	8
la	161	662	170	678	595	842	8
familia,	171	662	208	678	595	842	8
probablemente	209	662	281	678	595	842	8
esto	40	675	59	691	595	842	8
ocurra	62	675	92	691	595	842	8
también	95	675	134	691	595	842	8
en	137	675	148	691	595	842	8
el	151	675	159	691	595	842	8
consumo	162	675	206	691	595	842	8
de	208	675	220	691	595	842	8
Prochilodus	222	675	281	691	595	842	8
nigricans	40	688	85	704	595	842	8
“Boquichico”	88	688	154	704	595	842	8
en	157	688	168	704	595	842	8
Pucallpa,	171	688	215	704	595	842	8
puesto	218	688	249	704	595	842	8
que	252	688	269	704	595	842	8
el	272	688	281	704	595	842	8
precio	40	701	70	717	595	842	8
es	73	701	83	717	595	842	8
bajo,	86	701	109	717	595	842	8
sin	112	701	126	717	595	842	8
embargo,	129	701	174	717	595	842	8
en	177	701	188	717	595	842	8
el	191	701	200	717	595	842	8
presente	203	701	243	717	595	842	8
estudio	246	701	281	717	595	842	8
fue	40	714	55	730	595	842	8
un	58	714	70	730	595	842	8
aspecto	72	714	108	730	595	842	8
que	111	714	128	730	595	842	8
no	131	714	143	730	595	842	8
se	145	714	155	730	595	842	8
consideró	158	714	205	730	595	842	8
para	207	714	228	730	595	842	8
el	230	714	239	730	595	842	8
análisis.	242	714	281	730	595	842	8
Además	40	740	79	756	595	842	8
para	86	740	107	756	595	842	8
Restrepo-Betancurt	114	740	207	756	595	842	8
et	214	740	223	756	595	842	8
al.	230	740	242	756	595	842	8
(2016)	249	740	281	756	595	842	8
el	40	753	48	769	595	842	8
sexo	54	753	76	769	595	842	8
de	83	753	94	769	595	842	8
termina	100	753	137	769	595	842	8
el	143	753	151	769	595	842	8
consumo	158	753	201	769	595	842	8
de	207	753	218	769	595	842	8
pescado	225	753	263	769	595	842	8
de	269	753	281	769	595	842	8
Variable	311	146	349	159	595	842	8
Ingreso	311	158	341	171	595	842	8
mensual	344	158	377	171	595	842	8
Nivel	311	169	334	183	595	842	8
de	336	169	346	183	595	842	8
educación	348	169	389	183	595	842	8
Consumo	430	146	471	159	595	842	8
de	473	146	483	159	595	842	8
boquichico	486	146	532	159	595	842	8
-0.0381	430	158	461	171	595	842	8
-0.0730	430	169	461	183	595	842	8
En	306	441	319	457	595	842	8
el	324	441	333	457	595	842	8
caso	337	441	358	457	595	842	8
del	363	441	377	457	595	842	8
nivel	382	441	406	457	595	842	8
de	410	441	421	457	595	842	8
educación	426	441	475	457	595	842	8
si	479	441	487	457	595	842	8
el	491	441	500	457	595	842	8
poblador	504	441	547	457	595	842	8
mejora	306	454	339	470	595	842	8
en	344	454	355	470	595	842	8
un	359	454	371	470	595	842	8
nivel	376	454	400	470	595	842	8
su	404	454	415	470	595	842	8
educación,	419	454	471	470	595	842	8
el	475	454	484	470	595	842	8
consumo	488	454	531	470	595	842	8
de	536	454	547	470	595	842	8
boquichico	306	467	359	483	595	842	8
disminuye	364	467	414	483	595	842	8
en	418	467	429	483	595	842	8
un	433	467	445	483	595	842	8
7.3%,	449	467	477	483	595	842	8
puesto	481	467	513	483	595	842	8
que	517	467	534	483	595	842	8
el	538	467	547	483	595	842	8
poblador	306	480	349	496	595	842	8
tendría	354	480	387	496	595	842	8
mejores	392	480	430	496	595	842	8
alternativas	434	480	490	496	595	842	8
para	494	480	515	496	595	842	8
poder	520	480	547	496	595	842	8
elegir	306	493	333	509	595	842	8
de	338	493	350	509	595	842	8
manera	354	493	390	509	595	842	8
idónea	395	493	427	509	595	842	8
el	431	493	440	509	595	842	8
producto	445	493	487	509	595	842	8
a	492	493	498	509	595	842	8
consumir	502	493	547	509	595	842	8
considerando	306	506	370	522	595	842	8
por	373	506	389	522	595	842	8
ejemplo	392	506	431	522	595	842	8
el	433	506	442	522	595	842	8
contenido	445	506	492	522	595	842	8
nutricional	495	506	547	522	595	842	8
127	552	514	565	528	595	842	8
y	306	519	312	535	595	842	8
no	316	519	328	535	595	842	8
solo	331	519	351	535	595	842	8
basándose	354	519	404	535	595	842	8
en	407	519	418	535	595	842	8
el	422	519	431	535	595	842	8
nivel	434	519	458	535	595	842	8
de	461	519	473	535	595	842	8
su	476	519	487	535	595	842	8
ingreso	490	519	526	535	595	842	8
o	529	519	535	535	595	842	8
el	538	519	547	535	595	842	8
precio	306	532	336	548	595	842	8
del	339	532	354	548	595	842	8
producto.	357	532	402	548	595	842	8
Estos	306	558	332	574	595	842	8
resultados	338	558	387	574	595	842	8
concuerdan	392	558	448	574	595	842	8
con	454	558	471	574	595	842	8
los	477	558	491	574	595	842	8
reportados	496	558	547	574	595	842	8
por	306	571	322	587	595	842	8
Dasgupta	326	571	371	587	595	842	8
et	375	571	384	587	595	842	8
al.	388	571	400	587	595	842	8
(2021)	404	571	436	587	595	842	8
en	440	571	451	587	595	842	8
Bangladesh,	455	571	514	587	595	842	8
donde	518	571	547	587	595	842	8
la	306	584	315	600	595	842	8
educación	319	584	367	600	595	842	8
materna	371	584	410	600	595	842	8
y	413	584	419	600	595	842	8
la	423	584	432	600	595	842	8
economía	435	584	482	600	595	842	8
de	486	584	497	600	595	842	8
la	501	584	509	600	595	842	8
familia	513	584	547	600	595	842	8
están	306	597	331	613	595	842	8
asociados	334	597	381	613	595	842	8
a	384	597	390	613	595	842	8
una	393	597	411	613	595	842	8
menor	414	597	445	613	595	842	8
proporción	448	597	501	613	595	842	8
e	504	597	510	613	595	842	8
ingesta	513	597	547	613	595	842	8
de	306	610	317	626	595	842	8
pescado	322	610	361	626	595	842	8
por	365	610	381	626	595	842	8
que	386	610	403	626	595	842	8
estudiaron	407	610	457	626	595	842	8
la	462	610	471	626	595	842	8
socioeconomía	475	610	547	626	595	842	8
del	306	623	321	639	595	842	8
consumo	324	623	367	639	595	842	8
de	370	623	381	639	595	842	8
pecado	384	623	418	639	595	842	8
y	421	623	427	639	595	842	8
la	430	623	439	639	595	842	8
salud	442	623	467	639	595	842	8
infantil.	470	623	508	639	595	842	8
Conclusiones	306	649	373	665	595	842	8
Los	306	675	324	691	595	842	8
factores	333	675	371	691	595	842	8
que	379	675	396	691	595	842	8
determinan	405	675	459	691	595	842	8
el	467	675	476	691	595	842	8
consumo	484	675	527	691	595	842	8
de	536	675	547	691	595	842	8
Prochilodus	306	688	364	704	595	842	8
nigricans	371	688	417	704	595	842	8
son	423	688	440	704	595	842	8
el	447	688	456	704	595	842	8
nivel	463	688	487	704	595	842	8
de	494	688	505	704	595	842	8
ingreso	512	688	547	704	595	842	8
familiar	306	701	344	717	595	842	8
y	351	701	357	717	595	842	8
el	363	701	372	717	595	842	8
nivel	378	701	402	717	595	842	8
de	409	701	420	717	595	842	8
educación	426	701	475	717	595	842	8
aun	482	701	499	717	595	842	8
nivel	505	701	529	717	595	842	8
de	536	701	547	717	595	842	8
significancia	306	714	367	730	595	842	8
del	371	714	385	730	595	842	8
1%	389	714	405	730	595	842	8
y	409	714	415	730	595	842	8
5%.	419	714	438	730	595	842	8
Mientras	441	714	484	730	595	842	8
que	488	714	505	730	595	842	8
la	509	714	518	730	595	842	8
edad,	521	714	547	730	595	842	8
ocupación,	306	727	358	743	595	842	8
carga	367	727	392	743	595	842	8
familiar,	401	727	441	743	595	842	8
idioma,	450	727	486	743	595	842	8
genero	494	727	527	743	595	842	8
no	535	727	547	743	595	842	8
determinan	306	740	360	756	595	842	8
el	363	740	372	756	595	842	8
consumo.	375	740	421	756	595	842	8
Comuni@ccion:	243	787	289	797	595	842	8
Revista	291	787	311	797	595	842	8
de	313	787	320	797	595	842	8
Investigación	322	787	359	797	595	842	8
en	361	787	368	797	595	842	8
Comunicación	369	787	410	797	595	842	8
y	412	787	415	797	595	842	8
Desarrollo,	417	787	449	797	595	842	8
12(2),	451	787	468	797	595	842	8
120-130	469	787	492	797	595	842	8
ABR	496	787	510	797	595	842	8
-	512	787	514	797	595	842	8
JUN	516	787	529	797	595	842	8
2021	531	787	545	797	595	842	8
Factores	48	39	67	47	595	842	9
que	69	39	77	47	595	842	9
determinan	78	39	103	47	595	842	9
el	104	39	108	47	595	842	9
consumo	109	39	129	47	595	842	9
de	131	39	136	47	595	842	9
Prochilodus	138	39	163	47	595	842	9
nigricans	165	39	184	47	595	842	9
en	186	39	191	47	595	842	9
la	193	39	196	47	595	842	9
ciudad	198	39	212	47	595	842	9
de	214	39	219	47	595	842	9
Pucallpa,	220	39	241	47	595	842	9
Ucayali	242	39	258	47	595	842	9
Factors	48	46	65	54	595	842	9
that	66	46	74	54	595	842	9
determine	76	46	97	54	595	842	9
the	99	46	106	54	595	842	9
consumption	107	46	135	54	595	842	9
of	136	46	140	54	595	842	9
Prochilodus	142	46	167	54	595	842	9
nigricans	169	46	188	54	595	842	9
in	190	46	194	54	595	842	9
the	195	46	202	54	595	842	9
city	203	46	211	54	595	842	9
of	212	46	216	54	595	842	9
Pucallpa,	217	46	238	54	595	842	9
Ucayali	239	46	255	54	595	842	9
Si	48	77	58	93	595	842	9
el	61	77	70	93	595	842	9
nivel	73	77	97	93	595	842	9
de	100	77	112	93	595	842	9
ingreso	115	77	150	93	595	842	9
aumenta	153	77	194	93	595	842	9
en	197	77	208	93	595	842	9
un	212	77	224	93	595	842	9
sol	227	77	241	93	595	842	9
(S/.	244	77	261	93	595	842	9
1.00)	264	77	289	93	595	842	9
la	48	90	57	106	595	842	9
probabilidad	61	90	121	106	595	842	9
de	125	90	136	106	595	842	9
dejar	140	90	164	106	595	842	9
de	168	90	179	106	595	842	9
consumir	183	90	227	106	595	842	9
Prochilodus	231	90	289	106	595	842	9
nigricans	48	103	94	119	595	842	9
disminuye,	97	103	150	119	595	842	9
esto	153	103	172	119	595	842	9
debido	175	103	208	119	595	842	9
a	211	103	216	119	595	842	9
que	219	103	236	119	595	842	9
aumentará	239	103	289	119	595	842	9
su	48	116	59	132	595	842	9
poder	66	116	94	132	595	842	9
adquisitivo	101	116	154	132	595	842	9
y	162	116	168	132	595	842	9
podrá	175	116	203	132	595	842	9
optar	210	116	235	132	595	842	9
por	242	116	258	132	595	842	9
otras	266	116	289	132	595	842	9
alternativas	48	129	104	145	595	842	9
como	106	129	133	145	595	842	9
las	135	129	149	145	595	842	9
carnes	151	129	182	145	595	842	9
rojas	185	129	208	145	595	842	9
u	211	129	217	145	595	842	9
otros	219	129	243	145	595	842	9
pescados	246	129	289	145	595	842	9
como	48	142	75	158	595	842	9
el	78	142	87	158	595	842	9
paiche,	90	142	124	158	595	842	9
la	127	142	136	158	595	842	9
doncella,	139	142	182	158	595	842	9
gamitana	185	142	229	158	595	842	9
o	232	142	238	158	595	842	9
paco.	241	142	267	158	595	842	9
Si	48	168	58	184	595	842	9
el	62	168	71	184	595	842	9
nivel	75	168	99	184	595	842	9
de	104	168	115	184	595	842	9
educación	119	168	168	184	595	842	9
aumenta	172	168	213	184	595	842	9
en	217	168	229	184	595	842	9
un	233	168	245	184	595	842	9
nivel,	249	168	276	184	595	842	9
el	280	168	289	184	595	842	9
consumidor	48	181	105	197	595	842	9
podrá	112	181	140	197	595	842	9
informarse	147	181	199	197	595	842	9
mejor	207	181	235	197	595	842	9
sobre	242	181	268	197	595	842	9
las	276	181	289	197	595	842	9
bondades	48	194	94	210	595	842	9
nutricionales	102	194	164	210	595	842	9
podrá	172	194	200	210	595	842	9
optar	208	194	233	210	595	842	9
por	241	194	257	210	595	842	9
otras	266	194	289	210	595	842	9
alternativa	48	207	99	223	595	842	9
o	101	207	107	223	595	842	9
productos	110	207	157	223	595	842	9
sustitutos	160	207	205	223	595	842	9
que	208	207	225	223	595	842	9
satisfagan	228	207	276	223	595	842	9
su	278	207	289	223	595	842	9
necesidad.	48	220	99	236	595	842	9
Referencias	48	246	108	262	595	842	9
bibliograficas	111	246	180	262	595	842	9
Alhassan,	48	272	95	288	595	842	9
A.,	103	272	117	288	595	842	9
Young,	125	272	159	288	595	842	9
J.,	167	272	178	288	595	842	9
Lean,	186	272	213	288	595	842	9
M.	221	272	235	288	595	842	9
E.	243	272	253	288	595	842	9
J.,	261	272	272	288	595	842	9
&	280	272	289	288	595	842	9
Lara,	71	285	96	301	595	842	9
J.	103	285	110	301	595	842	9
(2017).	117	285	152	301	595	842	9
Consumption	159	285	224	301	595	842	9
of	231	285	241	301	595	842	9
fish	248	285	265	301	595	842	9
and	272	285	289	301	595	842	9
vascular	71	298	111	314	595	842	9
risk	118	298	136	314	595	842	9
factors:	142	298	178	314	595	842	9
A	184	298	193	314	595	842	9
systematic	199	298	250	314	595	842	9
review	256	298	289	314	595	842	9
and	71	311	88	327	595	842	9
meta-analysis	96	311	162	327	595	842	9
of	169	311	179	327	595	842	9
intervention	187	311	245	327	595	842	9
studies.	253	311	289	327	595	842	9
Atherosclerosis,	71	324	148	340	595	842	9
266,	160	324	181	340	595	842	9
87–94.	193	324	226	340	595	842	9
https://doi.	237	324	289	340	595	842	9
org/10.1016/j.atherosclerosis.2017.09.028	71	337	273	353	595	842	9
Augustsson,	48	350	107	366	595	842	9
A.,	113	350	128	366	595	842	9
Lennqvist,	135	350	186	366	595	842	9
T.,	193	350	205	366	595	842	9
Osbeck,	212	350	251	366	595	842	9
C.	258	350	269	366	595	842	9
M.	275	350	289	366	595	842	9
G.,	71	363	86	379	595	842	9
Tibblin,	91	363	129	379	595	842	9
P.,	134	363	146	379	595	842	9
Glynn,	151	363	184	379	595	842	9
A.,	189	363	204	379	595	842	9
Nguyen,	209	363	250	379	595	842	9
M.	256	363	270	379	595	842	9
A.,	274	363	289	379	595	842	9
Westberg,	71	376	119	392	595	842	9
E.,	127	376	141	392	595	842	9
&	149	376	158	392	595	842	9
Vestergren,	167	376	221	392	595	842	9
R.	229	376	240	392	595	842	9
(2021a).	249	376	289	392	595	842	9
Consumption	71	389	136	405	595	842	9
of	141	389	151	405	595	842	9
freshwater	156	389	207	405	595	842	9
fish:	212	389	233	405	595	842	9
A	237	389	246	405	595	842	9
variable	250	389	289	405	595	842	9
but	71	402	86	418	595	842	9
significant	99	402	149	418	595	842	9
risk	162	402	180	418	595	842	9
factor	193	402	221	418	595	842	9
for	234	402	248	418	595	842	9
PFOS	260	402	289	418	595	842	9
exposure.	71	415	117	431	595	842	9
Environmental	120	415	191	431	595	842	9
Research,	195	415	242	431	595	842	9
192(June	245	415	289	431	595	842	9
2020),	71	428	102	444	595	842	9
110284.	116	428	155	444	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.	170	428	289	444	595	842	9
envres.2020.110284	71	441	168	457	595	842	9
Augustsson,	48	454	107	470	595	842	9
A.,	113	454	128	470	595	842	9
Lennqvist,	135	454	186	470	595	842	9
T.,	193	454	205	470	595	842	9
Osbeck,	212	454	251	470	595	842	9
C.	258	454	269	470	595	842	9
M.	275	454	289	470	595	842	9
G.,	71	467	86	483	595	842	9
Tibblin,	91	467	129	483	595	842	9
P.,	134	467	146	483	595	842	9
Glynn,	151	467	184	483	595	842	9
A.,	189	467	204	483	595	842	9
Nguyen,	209	467	250	483	595	842	9
M.	256	467	270	483	595	842	9
A.,	274	467	289	483	595	842	9
Westberg,	71	480	119	496	595	842	9
E.,	127	480	140	496	595	842	9
&	149	480	158	496	595	842	9
Vestergren,	166	480	220	496	595	842	9
R.	229	480	240	496	595	842	9
(2021b).	248	480	289	496	595	842	9
Consumption	71	493	136	509	595	842	9
of	141	493	151	509	595	842	9
freshwater	156	493	207	509	595	842	9
fish:	212	493	233	509	595	842	9
A	237	493	246	509	595	842	9
variable	250	493	289	509	595	842	9
but	71	506	86	522	595	842	9
significant	89	506	139	522	595	842	9
risk	142	506	160	522	595	842	9
factor	163	506	191	522	595	842	9
for	194	506	208	522	595	842	9
PFOS	211	506	240	522	595	842	9
exposure.	243	506	289	522	595	842	9
128	30	514	43	528	595	842	9
Environmental	71	519	142	535	595	842	9
Research,	155	519	202	535	595	842	9
192,	216	519	237	535	595	842	9
110284.	251	519	289	535	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.110284	71	532	287	548	595	842	9
Barbosa	48	545	88	561	595	842	9
Barreiros,	94	545	141	561	595	842	9
H.	148	545	159	561	595	842	9
T.,	166	545	178	561	595	842	9
&	184	545	194	561	595	842	9
Ferreira	200	545	238	561	595	842	9
Sampaio,	244	545	289	561	595	842	9
M.	71	558	85	574	595	842	9
(2016).	94	558	129	574	595	842	9
Consumo	139	558	185	574	595	842	9
de	195	558	207	574	595	842	9
pescado	217	558	255	574	595	842	9
entre	265	558	289	574	595	842	9
famílias	71	571	110	587	595	842	9
de	115	571	126	587	595	842	9
baixa	132	571	158	587	595	842	9
renda	163	571	190	587	595	842	9
da	195	571	206	587	595	842	9
zona	212	571	234	587	595	842	9
urbana	240	571	272	587	595	842	9
de	278	571	289	587	595	842	9
presidente	71	584	120	600	595	842	9
figueiredo,	131	584	183	600	595	842	9
Amazonas,	193	584	247	600	595	842	9
Brasil.	257	584	289	600	595	842	9
revista	71	597	103	613	595	842	9
de	107	597	118	613	595	842	9
educação,	122	597	171	613	595	842	9
ciência	175	597	210	613	595	842	9
e	213	597	219	613	595	842	9
tecnologia	223	597	273	613	595	842	9
do	277	597	289	613	595	842	9
ifam	71	610	92	626	595	842	9
consumo,	99	610	144	626	595	842	9
256(6637),	151	610	204	626	595	842	9
542.	210	610	231	626	595	842	9
https://doi.	237	610	289	626	595	842	9
org/10.1016/S0140-6736(50)91526-1	71	623	251	639	595	842	9
Bridges,	48	636	89	652	595	842	9
K.	94	636	106	652	595	842	9
N.,	111	636	126	652	595	842	9
Furin,	131	636	160	652	595	842	9
C.	166	636	177	652	595	842	9
G.,	182	636	197	652	595	842	9
&	203	636	212	652	595	842	9
Gerlach,	217	636	258	652	595	842	9
R.	264	636	275	652	595	842	9
F.	280	636	289	652	595	842	9
(2020).	71	649	106	665	595	842	9
Subsistence	115	649	172	665	595	842	9
fish	181	649	199	665	595	842	9
consumption	208	649	270	665	595	842	9
in	280	649	289	665	595	842	9
rural	71	662	94	678	595	842	9
Alaska:	102	662	139	678	595	842	9
Using	149	662	177	678	595	842	9
regional	187	662	226	678	595	842	9
monitoring	236	662	289	678	595	842	9
data	71	675	91	691	595	842	9
to	100	675	109	691	595	842	9
evaluate	118	675	158	691	595	842	9
risk	167	675	185	691	595	842	9
and	194	675	211	691	595	842	9
bioavailability	220	675	289	691	595	842	9
of	71	688	81	704	595	842	9
dietary	89	688	122	704	595	842	9
methylmercury.	130	688	205	704	595	842	9
Science	213	688	250	704	595	842	9
of	257	688	267	704	595	842	9
the	274	688	289	704	595	842	9
Total	71	701	95	717	595	842	9
Environment,	100	701	164	717	595	842	9
736,	169	701	190	717	595	842	9
139676.	194	701	233	717	595	842	9
https://doi.	237	701	289	717	595	842	9
org/10.1016/j.scitotenv.2020.139676	71	714	247	730	595	842	9
Cardoso,	48	727	91	743	595	842	9
M.,	99	727	115	743	595	842	9
de	123	727	134	743	595	842	9
Faria	142	727	166	743	595	842	9
Barbosa,	174	727	216	743	595	842	9
R.,	223	727	237	743	595	842	9
Torrente-	245	727	289	743	595	842	9
Vilara,	71	740	103	756	595	842	9
G.,	116	740	131	756	595	842	9
Guanaz,	144	740	184	756	595	842	9
G.,	197	740	212	756	595	842	9
Oliveira	225	740	265	756	595	842	9
de	278	740	289	756	595	842	9
Jesus,	71	753	99	769	595	842	9
E.	107	753	117	769	595	842	9
F.,	124	753	136	769	595	842	9
Mársico,	144	753	186	769	595	842	9
E.	193	753	204	769	595	842	9
T.,	211	753	224	769	595	842	9
de	231	753	242	769	595	842	9
Oliveira	250	753	289	769	595	842	9
Resende	71	766	112	782	595	842	9
Ribeiro,	116	766	155	782	595	842	9
R.,	160	766	174	782	595	842	9
&	179	766	188	782	595	842	9
Gusmão,	193	766	236	782	595	842	9
F.	241	766	249	782	595	842	9
(2019).	254	766	289	782	595	842	9
ISSN	479	39	503	54	595	842	9
2219-7168	505	39	553	54	595	842	9
Multielemental	337	77	411	93	595	842	9
composition	413	77	472	93	595	842	9
and	474	77	491	93	595	842	9
consumption	494	77	556	93	595	842	9
risk	337	90	355	106	595	842	9
characterization	364	90	440	106	595	842	9
of	448	90	458	106	595	842	9
three	467	90	491	106	595	842	9
commercial	499	90	556	106	595	842	9
marine	337	103	371	119	595	842	9
fish	373	103	391	119	595	842	9
species.	394	103	431	119	595	842	9
Environmental	434	103	505	119	595	842	9
Pollution,	508	103	556	119	595	842	9
252,	337	116	358	132	595	842	9
1026–1034.	369	116	426	132	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.	436	116	556	132	595	842	9
envpol.2019.06.039	337	129	433	145	595	842	9
Conde	315	142	346	158	595	842	9
Puertas,	350	142	388	158	595	842	9
E.,	391	142	405	158	595	842	9
Conde	408	142	440	158	595	842	9
Puertas,	443	142	482	158	595	842	9
E.,	485	142	498	158	595	842	9
&	502	142	511	158	595	842	9
Carreras	515	142	556	158	595	842	9
Blesa,	337	155	367	171	595	842	9
C.	370	155	381	171	595	842	9
(2015).	385	155	420	171	595	842	9
Evaluación	423	155	477	171	595	842	9
de	480	155	492	171	595	842	9
la	495	155	504	171	595	842	9
ingesta	507	155	541	171	595	842	9
de	544	155	556	171	595	842	9
pescado	337	168	376	184	595	842	9
en	382	168	394	184	595	842	9
población	400	168	447	184	595	842	9
gestante	454	168	493	184	595	842	9
en	499	168	511	184	595	842	9
relación	517	168	556	184	595	842	9
a	337	181	343	197	595	842	9
la	348	181	357	197	595	842	9
exposicion	362	181	414	197	595	842	9
al	419	181	428	197	595	842	9
metilmercurio.	433	181	504	197	595	842	9
Nutricion	510	181	556	197	595	842	9
Clinica	337	194	373	210	595	842	9
y	377	194	382	210	595	842	9
Dietetica	387	194	431	210	595	842	9
Hospitalaria,	435	194	500	210	595	842	9
35(3),	504	194	533	210	595	842	9
66–	538	194	556	210	595	842	9
73.	337	207	352	223	595	842	9
https://doi.org/10.12873/353conde	355	207	521	223	595	842	9
Cruz	315	220	338	236	595	842	9
Castillo,	343	220	383	236	595	842	9
N.,	389	220	403	236	595	842	9
&	409	220	418	236	595	842	9
Llanos	423	220	456	236	595	842	9
Tiznado,	461	220	503	236	595	842	9
J.	508	220	515	236	595	842	9
(2019).	521	220	556	236	595	842	9
Incidencia	337	233	387	249	595	842	9
del	396	233	410	249	595	842	9
consumo	419	233	462	249	595	842	9
y	471	233	477	249	595	842	9
el	485	233	494	249	595	842	9
precio	502	233	532	249	595	842	9
del	541	233	556	249	595	842	9
pescado	337	246	376	262	595	842	9
en	391	246	403	262	595	842	9
la	418	246	427	262	595	842	9
desnutrición	442	246	502	262	595	842	9
crónica.	517	246	556	262	595	842	9
Pensamiento	337	259	399	275	595	842	9
Crítico,	402	259	439	275	595	842	9
24(2),	442	259	471	275	595	842	9
135–156.	474	259	519	275	595	842	9
https://	522	259	556	275	595	842	9
doi.org/10.15381/pc.v24i2.17456	337	272	498	288	595	842	9
Cunha	315	285	346	301	595	842	9
Fornari,	350	285	388	301	595	842	9
A.	391	285	403	301	595	842	9
C.,	406	285	420	301	595	842	9
Pereira	424	285	458	301	595	842	9
De	462	285	476	301	595	842	9
Brito	479	285	504	301	595	842	9
Costa,	508	285	538	301	595	842	9
R.,	542	285	556	301	595	842	9
Freitas	337	298	370	314	595	842	9
Pires,	374	298	401	314	595	842	9
R.,	404	298	418	314	595	842	9
De	422	298	436	314	595	842	9
Almeida	439	298	480	314	595	842	9
Kato,	484	298	510	314	595	842	9
H.	513	298	525	314	595	842	9
C.,	529	298	543	314	595	842	9
&	546	298	556	314	595	842	9
Neves	337	311	367	327	595	842	9
De	371	311	385	327	595	842	9
Sousa,	389	311	420	327	595	842	9
D.	424	311	436	327	595	842	9
(2017).	439	311	474	327	595	842	9
Estudo	478	311	512	327	595	842	9
sobre	515	311	541	327	595	842	9
os	545	311	556	327	595	842	9
hábitos	337	324	372	340	595	842	9
alimentares	375	324	430	340	595	842	9
e	433	324	439	340	595	842	9
de	442	324	453	340	595	842	9
consumo	456	324	500	340	595	842	9
de	503	324	514	340	595	842	9
pescado	517	324	556	340	595	842	9
da	337	337	349	353	595	842	9
população	354	337	404	353	595	842	9
de	410	337	421	353	595	842	9
Palmas	427	337	461	353	595	842	9
(	467	337	471	353	595	842	9
TO	477	337	493	353	595	842	9
).	498	337	505	353	595	842	9
Desafios,	511	337	556	353	595	842	9
4(4),	337	350	360	366	595	842	9
136–142.	374	350	419	366	595	842	9
https://doi.org/https://doi.	433	350	556	366	595	842	9
org/10.20873/uft.2359-3652.2017v4n4p136	337	363	548	379	595	842	9
Daniel,	315	376	350	392	595	842	9
D.	355	376	367	392	595	842	9
B.,	372	376	386	392	595	842	9
Ashraf,	391	376	426	392	595	842	9
P.	432	376	440	392	595	842	9
M.,	445	376	462	392	595	842	9
&	467	376	477	392	595	842	9
Thomas,	482	376	524	392	595	842	9
S.	529	376	539	392	595	842	9
N.	544	376	556	392	595	842	9
(2020).	337	389	372	405	595	842	9
Microplastics	382	389	447	405	595	842	9
in	457	389	466	405	595	842	9
the	475	389	490	405	595	842	9
edible	499	389	529	405	595	842	9
and	538	389	556	405	595	842	9
inedible	337	402	376	418	595	842	9
tissues	383	402	415	418	595	842	9
of	422	402	432	418	595	842	9
pelagic	439	402	473	418	595	842	9
fishes	480	402	508	418	595	842	9
sold	515	402	535	418	595	842	9
for	542	402	556	418	595	842	9
human	337	415	370	431	595	842	9
consumption	383	415	445	431	595	842	9
in	458	415	467	431	595	842	9
Kerala,	480	415	515	431	595	842	9
India.	528	415	556	431	595	842	9
Environmental	337	428	408	444	595	842	9
Pollution,	422	428	469	444	595	842	9
266,	483	428	504	444	595	842	9
115365.	517	428	556	444	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115365	337	441	555	457	595	842	9
Dasgupta,	315	454	363	470	595	842	9
S.,	368	454	381	470	595	842	9
Mustafa,	385	454	428	470	595	842	9
G.,	433	454	447	470	595	842	9
Paul,	452	454	476	470	595	842	9
T.,	481	454	494	470	595	842	9
&	498	454	508	470	595	842	9
Wheeler,	512	454	556	470	595	842	9
D.	337	467	349	483	595	842	9
(2021).	366	467	401	483	595	842	9
The	417	467	436	483	595	842	9
socioeconomics	452	467	529	483	595	842	9
of	546	467	556	483	595	842	9
fish	337	480	355	496	595	842	9
consumption	365	480	427	496	595	842	9
and	437	480	454	496	595	842	9
child	465	480	489	496	595	842	9
health:	499	480	531	496	595	842	9
An	541	480	556	496	595	842	9
observational	337	493	402	509	595	842	9
cohort	406	493	436	509	595	842	9
study	440	493	466	509	595	842	9
from	470	493	493	509	595	842	9
Bangladesh.	497	493	556	509	595	842	9
World	337	506	366	522	595	842	9
Development,	369	506	435	522	595	842	9
137,	438	506	459	522	595	842	9
105201.	462	506	501	522	595	842	9
https://doi.	504	506	556	522	595	842	9
org/10.1016/j.worlddev.2020.105201	337	519	516	535	595	842	9
Dos	315	532	334	548	595	842	9
Reis	336	532	357	548	595	842	9
Lopes,	359	532	391	548	595	842	9
L.,	393	532	406	548	595	842	9
Pereira	407	532	441	548	595	842	9
da	443	532	454	548	595	842	9
Silva,	456	532	484	548	595	842	9
G.	485	532	497	548	595	842	9
L.,	499	532	512	548	595	842	9
Noronha	514	532	556	548	595	842	9
da	337	545	349	561	595	842	9
Silva	352	545	376	561	595	842	9
Gonçalves,	379	545	433	561	595	842	9
M.	436	545	449	561	595	842	9
L.,	452	545	466	561	595	842	9
Amin	468	545	495	561	595	842	9
Hereros,	498	545	539	561	595	842	9
M.	542	545	556	561	595	842	9
M.,	337	558	354	574	595	842	9
&	359	558	368	574	595	842	9
Da	373	558	387	574	595	842	9
Silva,	392	558	420	574	595	842	9
F.	424	558	433	574	595	842	9
L.	438	558	448	574	595	842	9
(2020).	453	558	488	574	595	842	9
Dimensiones	493	558	556	574	595	842	9
asociadas	337	571	383	587	595	842	9
al	388	571	396	587	595	842	9
consumo	401	571	444	587	595	842	9
de	449	571	460	587	595	842	9
peces	465	571	491	587	595	842	9
en	496	571	507	587	595	842	9
la	512	571	520	587	595	842	9
región	525	571	556	587	595	842	9
metropolitana	337	584	404	600	595	842	9
de	407	584	419	600	595	842	9
Belém	422	584	453	600	595	842	9
–	457	584	463	600	595	842	9
Pa	466	584	478	600	595	842	9
Contribuciones	482	584	556	600	595	842	9
a	337	597	343	613	595	842	9
Las	348	597	365	613	595	842	9
Ciencias	369	597	411	613	595	842	9
Sociales,	415	597	458	613	595	842	9
1–19.	463	597	490	613	595	842	9
https://www.	494	597	556	613	595	842	9
eumed.net/rev/cccss/2020/06/consumo-	337	610	556	626	595	842	9
pescado-belem.html	337	623	434	639	595	842	9
Duarte-Cuervo,	315	636	390	652	595	842	9
C.	395	636	406	652	595	842	9
Y.,	411	636	424	652	595	842	9
Ramos-Caballero,	429	636	516	652	595	842	9
D.	522	636	534	652	595	842	9
M.,	539	636	556	652	595	842	9
Latorre-Guapo,	337	649	412	665	595	842	9
Á.	416	649	428	665	595	842	9
C.,	433	649	447	665	595	842	9
&	452	649	461	665	595	842	9
González-Robayo,	466	649	556	665	595	842	9
P.	337	662	346	678	595	842	9
N.	351	662	363	678	595	842	9
(2015).	368	662	403	678	595	842	9
Factores	408	662	449	678	595	842	9
relacionados	454	662	515	678	595	842	9
con	520	662	537	678	595	842	9
las	542	662	556	678	595	842	9
prácticas	337	675	380	691	595	842	9
alimentarias	385	675	443	691	595	842	9
de	448	675	459	691	595	842	9
estudiantes	464	675	517	691	595	842	9
de	522	675	534	691	595	842	9
tres	538	675	556	691	595	842	9
universidades	337	688	403	704	595	842	9
de	409	688	420	704	595	842	9
Bogotá	426	688	461	704	595	842	9
Factors	467	688	502	704	595	842	9
related	508	688	540	704	595	842	9
to	546	688	556	704	595	842	9
students'	337	701	381	717	595	842	9
eating	383	701	412	717	595	842	9
practices	415	701	458	717	595	842	9
in	461	701	470	717	595	842	9
three	473	701	497	717	595	842	9
universities	500	701	556	717	595	842	9
in	337	714	347	730	595	842	9
Bogotá,	356	714	394	730	595	842	9
Colombia.	403	714	453	730	595	842	9
Revista	463	714	498	730	595	842	9
de	508	714	519	730	595	842	9
Salud	528	714	556	730	595	842	9
Pública,	337	727	378	743	595	842	9
17(176),	388	727	429	743	595	842	9
925–937.	439	727	484	743	595	842	9
http://dx.doi.	494	727	556	743	595	842	9
org/10.15446/rsap.v17n6.38368	337	740	491	756	595	842	9
Gandhi,	315	753	353	769	595	842	9
N.,	355	753	370	769	595	842	9
Jackson,	371	753	412	769	595	842	9
D.	414	753	426	769	595	842	9
A.,	427	753	442	769	595	842	9
&	444	753	453	769	595	842	9
Bhavsar,	455	753	497	769	595	842	9
S.	499	753	508	769	595	842	9
P.	510	753	519	769	595	842	9
(2020).	521	753	556	769	595	842	9
Assessment	337	766	394	782	595	842	9
of	400	766	410	782	595	842	9
fish	417	766	434	782	595	842	9
consumption	441	766	503	782	595	842	9
beneficial	509	766	556	782	595	842	9
Comuni@ccion:	252	787	298	797	595	842	9
Revista	299	787	320	797	595	842	9
de	322	787	328	797	595	842	9
Investigación	330	787	368	797	595	842	9
en	370	787	376	797	595	842	9
Comunicación	378	787	419	797	595	842	9
y	421	787	424	797	595	842	9
Desarrollo,	425	787	458	797	595	842	9
12(4),	459	787	476	797	595	842	9
120-130	477	787	501	797	595	842	9
ABR	504	787	519	797	595	842	9
-	520	787	523	797	595	842	9
JUN	524	787	537	797	595	842	9
2021	539	787	553	797	595	842	9
ISSN	470	39	494	54	595	842	10
2219-7168	497	39	545	54	595	842	10
Dina	40	42	50	51	595	842	10
Pari	51	42	60	51	595	842	10
Quispe	61	42	77	51	595	842	10
&	78	42	82	51	595	842	10
Manuel	83	42	99	51	595	842	10
Mamani	100	42	118	51	595	842	10
Flores	119	42	133	51	595	842	10
use	62	77	78	93	595	842	10
impairment	83	77	138	93	595	842	10
at	143	77	152	93	595	842	10
the	156	77	171	93	595	842	10
Great	176	77	202	93	595	842	10
Lakes	207	77	236	93	595	842	10
Thunder	240	77	281	93	595	842	10
Bay	62	90	82	106	595	842	10
and	86	90	103	106	595	842	10
St.	108	90	121	106	595	842	10
Marys	125	90	156	106	595	842	10
River	160	90	187	106	595	842	10
Areas	190	90	218	106	595	842	10
of	223	90	233	106	595	842	10
Concern,	237	90	281	106	595	842	10
Canada.	62	103	101	119	595	842	10
Journal	107	103	145	119	595	842	10
of	151	103	160	119	595	842	10
Great	166	103	193	119	595	842	10
Lakes	199	103	227	119	595	842	10
Research,	233	103	281	119	595	842	10
46(3),	62	116	91	132	595	842	10
560–568.	104	116	149	132	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	161	116	281	132	595	842	10
jglr.2020.03.009	62	129	141	145	595	842	10
Garcia	40	142	72	158	595	842	10
Dávila,	81	142	116	158	595	842	10
C.	125	142	136	158	595	842	10
R.,	145	142	159	158	595	842	10
Sánchez	169	142	209	158	595	842	10
Riveiro,	218	142	257	158	595	842	10
H.,	266	142	281	158	595	842	10
Flores	62	155	92	171	595	842	10
Silva,	97	155	124	171	595	842	10
M.	129	155	142	171	595	842	10
A.,	146	155	161	171	595	842	10
Mejia	165	155	193	171	595	842	10
de	197	155	208	171	595	842	10
Loayza,	213	155	251	171	595	842	10
J.	255	155	263	171	595	842	10
E.,	267	155	281	171	595	842	10
Custodio	62	168	106	184	595	842	10
Angulo,	112	168	151	184	595	842	10
C.	157	168	168	184	595	842	10
A.,	174	168	189	184	595	842	10
Castro	196	168	227	184	595	842	10
Ruiz,	234	168	259	184	595	842	10
D.,	266	168	281	184	595	842	10
Estivals,	62	181	103	197	595	842	10
G.,	108	181	122	197	595	842	10
Vasquéz,	127	181	170	197	595	842	10
G.,	174	181	189	197	595	842	10
Nolorbe	193	181	233	197	595	842	10
Payahua,	237	181	281	197	595	842	10
C.,	62	194	76	210	595	842	10
Vargas	80	194	112	210	595	842	10
Dávila,	116	194	151	210	595	842	10
G.,	155	194	170	210	595	842	10
Nuñez,	173	194	208	210	595	842	10
J.,	211	194	222	210	595	842	10
Mariac,	226	194	263	210	595	842	10
C.,	267	194	281	210	595	842	10
Duponchelle,	62	207	127	223	595	842	10
F.,	129	207	141	223	595	842	10
&	143	207	153	223	595	842	10
Renno,	155	207	190	223	595	842	10
J.-F.	192	207	213	223	595	842	10
(2018).	215	207	250	223	595	842	10
Peces	253	207	281	223	595	842	10
de	62	220	74	236	595	842	10
consumo	76	220	119	236	595	842	10
de	121	220	133	236	595	842	10
la	135	220	145	236	595	842	10
amazonía	147	220	194	236	595	842	10
peruana	196	220	236	236	595	842	10
(Primera	239	220	281	236	595	842	10
ed).	62	233	81	249	595	842	10
Perú.	84	233	109	249	595	842	10
Genschick,	40	246	93	262	595	842	10
S.,	97	246	109	262	595	842	10
Marinda,	112	246	156	262	595	842	10
P.,	159	246	171	262	595	842	10
Tembo,	174	246	210	262	595	842	10
G.,	213	246	228	262	595	842	10
Kaminski,	231	246	281	262	595	842	10
A.	62	259	74	275	595	842	10
M.,	83	259	99	275	595	842	10
&	108	259	118	275	595	842	10
Thilsted,	126	259	168	275	595	842	10
S.	177	259	187	275	595	842	10
H.	196	259	207	275	595	842	10
(2018).	216	259	251	275	595	842	10
Fish	260	259	281	275	595	842	10
consumption	62	272	124	288	595	842	10
in	132	272	142	288	595	842	10
urban	150	272	177	288	595	842	10
Lusaka:	185	272	223	288	595	842	10
The	231	272	250	288	595	842	10
need	258	272	281	288	595	842	10
for	62	285	76	301	595	842	10
aquaculture	82	285	138	301	595	842	10
to	143	285	152	301	595	842	10
improve	158	285	198	301	595	842	10
targeting	203	285	245	301	595	842	10
of	251	285	261	301	595	842	10
the	266	285	281	301	595	842	10
poor.	62	298	87	314	595	842	10
Aquaculture,	90	298	152	314	595	842	10
492,	156	298	177	314	595	842	10
280–289.	180	298	225	314	595	842	10
https://doi.	229	298	281	314	595	842	10
org/10.1016/j.aquaculture.2018.03.052	62	311	249	327	595	842	10
González-laxe,	40	324	112	340	595	842	10
F.	117	324	125	340	595	842	10
(2018).	130	324	165	340	595	842	10
Estrutura	169	324	213	340	595	842	10
del	218	324	233	340	595	842	10
consumo	237	324	281	340	595	842	10
de	62	337	74	353	595	842	10
pescado	78	337	117	353	595	842	10
en	121	337	133	353	595	842	10
España.	137	337	175	353	595	842	10
Una	180	337	200	353	595	842	10
reducción	204	337	251	353	595	842	10
de	256	337	267	353	595	842	10
la	272	337	281	353	595	842	10
demanda	62	350	106	366	595	842	10
y	108	350	114	366	595	842	10
del	117	350	132	366	595	842	10
gasto.	134	350	163	366	595	842	10
Colaboraciones,	165	350	245	366	595	842	10
51–67.	248	350	281	366	595	842	10
Guidini	40	363	76	379	595	842	10
lopes,	79	363	107	379	595	842	10
I.,	109	363	119	379	595	842	10
Garcia	121	363	153	379	595	842	10
de	155	363	167	379	595	842	10
Olivera,	169	363	208	379	595	842	10
R.,	210	363	224	379	595	842	10
&	226	363	236	379	595	842	10
Menezes	238	363	281	379	595	842	10
Ramos,	62	376	99	392	595	842	10
F.	101	376	110	392	595	842	10
(2016).	112	376	147	392	595	842	10
Perfil	149	376	175	392	595	842	10
do	177	376	189	392	595	842	10
consumo	191	376	234	392	595	842	10
de	237	376	248	392	595	842	10
peixes	250	376	281	392	595	842	10
pela	62	389	82	405	595	842	10
população	88	389	138	405	595	842	10
brasileira.	144	389	192	405	595	842	10
Biota	198	389	224	405	595	842	10
Amazonia,	230	389	281	405	595	842	10
6(2),	62	402	85	418	595	842	10
62–65.	100	402	133	418	595	842	10
https://doi.org/http://dx.doi.	148	402	281	418	595	842	10
org/10.18561/2179-5746/biotaamazonia.	62	415	281	431	595	842	10
v6n2p62-65	62	428	120	444	595	842	10
Hu,	40	441	57	457	595	842	10
S.,	61	441	74	457	595	842	10
Yu,	77	441	93	457	595	842	10
J.,	97	441	107	457	595	842	10
Wang,	111	441	142	457	595	842	10
Y.,	145	441	158	457	595	842	10
Li,	161	441	175	457	595	842	10
Y.,	178	441	191	457	595	842	10
Chen,	195	441	223	457	595	842	10
H.,	227	441	242	457	595	842	10
Shi,	245	441	264	457	595	842	10
Y.,	268	441	281	457	595	842	10
&	62	454	72	470	595	842	10
Ma,	77	454	96	470	595	842	10
X.	102	454	114	470	595	842	10
(2019).	119	454	154	470	595	842	10
Fish	160	454	181	470	595	842	10
consumption	186	454	248	470	595	842	10
could	254	454	281	470	595	842	10
reduce	62	467	94	483	595	842	10
the	99	467	113	483	595	842	10
risk	118	467	136	483	595	842	10
of	140	467	150	483	595	842	10
oral	154	467	173	483	595	842	10
cancer	177	467	209	483	595	842	10
in	213	467	222	483	595	842	10
Europeans:	227	467	281	483	595	842	10
A	62	480	71	496	595	842	10
meta-analysis.	76	480	145	496	595	842	10
Archives	150	480	192	496	595	842	10
of	197	480	207	496	595	842	10
Oral	212	480	235	496	595	842	10
Biology,	240	480	281	496	595	842	10
107(7),	62	493	97	509	595	842	10
104494.	110	493	149	509	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	161	493	281	509	595	842	10
archoralbio.2019.104494	62	506	183	522	595	842	10
Jayedi,	40	519	73	535	595	842	10
A.,	75	519	90	535	595	842	10
Zargar,	93	519	127	535	595	842	10
M.	130	519	143	535	595	842	10
S.,	146	519	159	535	595	842	10
&	161	519	171	535	595	842	10
Shab-Bidar,	173	519	231	535	595	842	10
S.	233	519	243	535	595	842	10
(2019).	246	519	281	535	595	842	10
Fish	62	532	83	548	595	842	10
consumption	90	532	152	548	595	842	10
and	160	532	177	548	595	842	10
risk	184	532	202	548	595	842	10
of	209	532	219	548	595	842	10
myocardial	227	532	281	548	595	842	10
infarction:	62	545	112	561	595	842	10
a	120	545	125	561	595	842	10
systematic	132	545	183	561	595	842	10
review	190	545	223	561	595	842	10
and	230	545	247	561	595	842	10
dose-	255	545	281	561	595	842	10
response	62	558	104	574	595	842	10
meta-analysis	111	558	177	574	595	842	10
suggests	183	558	223	574	595	842	10
a	230	558	235	574	595	842	10
regional	241	558	281	574	595	842	10
difference.	62	571	113	587	595	842	10
Nutrition	122	571	166	587	595	842	10
Research,	174	571	222	587	595	842	10
62,	230	571	245	587	595	842	10
1–12.	254	571	281	587	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.nutres.2018.10.009	62	584	274	600	595	842	10
Kitano,	40	597	75	613	595	842	10
S.,	82	597	94	613	595	842	10
&	101	597	110	613	595	842	10
Yamamoto,	116	597	171	613	595	842	10
N.	178	597	189	613	595	842	10
(2020).	196	597	231	613	595	842	10
The	237	597	256	613	595	842	10
role	262	597	281	613	595	842	10
of	62	610	72	626	595	842	10
consumer	84	610	130	626	595	842	10
knowledge,	141	610	197	626	595	842	10
experience,and	208	610	281	626	595	842	10
heterogeneity	62	623	128	639	595	842	10
in	135	623	145	639	595	842	10
fish	152	623	169	639	595	842	10
consumption:	177	623	242	639	595	842	10
Policy	250	623	281	639	595	842	10
lessons	62	636	97	652	595	842	10
from	101	636	124	652	595	842	10
Japan.	127	636	158	652	595	842	10
Journal	161	636	199	652	595	842	10
of	202	636	212	652	595	842	10
Retailing	215	636	259	652	595	842	10
and	263	636	281	652	595	842	10
Consumer	62	649	112	665	595	842	10
Services,	114	649	157	665	595	842	10
56(June),	159	649	204	665	595	842	10
102151.	206	649	245	665	595	842	10
https://	247	649	281	665	595	842	10
doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102151	62	662	261	678	595	842	10
Kitano,	40	675	75	691	595	842	10
S.,	82	675	94	691	595	842	10
&	100	675	110	691	595	842	10
Yamamoto,	116	675	171	691	595	842	10
N.	177	675	189	691	595	842	10
(2021).	195	675	230	691	595	842	10
Prosocial	236	675	281	691	595	842	10
fish	62	688	80	704	595	842	10
consumption	92	688	154	704	595	842	10
and	166	688	183	704	595	842	10
implications	195	688	255	704	595	842	10
for	267	688	281	704	595	842	10
labeling	62	701	101	717	595	842	10
policy.	107	701	139	717	595	842	10
Journal	145	701	182	717	595	842	10
of	188	701	198	717	595	842	10
Behavioral	203	701	257	717	595	842	10
and	263	701	281	717	595	842	10
Experimental	62	714	127	730	595	842	10
Economics	138	714	191	730	595	842	10
,	201	714	204	730	595	842	10
90(December	215	714	281	730	595	842	10
2019),	62	727	93	743	595	842	10
101657.	108	727	147	743	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	161	727	281	743	595	842	10
socec.2020.101657	62	740	155	756	595	842	10
Lee,	40	753	61	769	595	842	10
M.	65	753	78	769	595	842	10
K.,	83	753	97	769	595	842	10
&	101	753	111	769	595	842	10
Nam,	115	753	141	769	595	842	10
J.	145	753	153	769	595	842	10
(2019).	157	753	192	769	595	842	10
The	196	753	215	769	595	842	10
determinants	219	753	281	769	595	842	10
of	62	766	72	782	595	842	10
live	83	766	101	782	595	842	10
fish	112	766	129	782	595	842	10
consumption	140	766	202	782	595	842	10
frequency	213	766	261	782	595	842	10
in	271	766	281	782	595	842	10
South	329	77	357	93	595	842	10
Korea.	362	77	395	93	595	842	10
Food	400	77	426	93	595	842	10
Research	431	77	475	93	595	842	10
International,	481	77	547	93	595	842	10
120(March),	329	90	389	106	595	842	10
382–388.	420	90	465	106	595	842	10
https://doi.	495	90	547	106	595	842	10
org/10.1016/j.foodres.2019.03.005	329	103	496	119	595	842	10
Li,	306	116	320	132	595	842	10
N.,	323	116	337	132	595	842	10
Wu,	340	116	360	132	595	842	10
X.,	363	116	377	132	595	842	10
Zhuang,	380	116	420	132	595	842	10
W.,	422	116	439	132	595	842	10
Xia,	441	116	462	132	595	842	10
L.,	465	116	478	132	595	842	10
Chen,	481	116	509	132	595	842	10
Y.,	511	116	525	132	595	842	10
Wu,	527	116	547	132	595	842	10
C.,	329	129	343	145	595	842	10
Rao,	347	129	370	145	595	842	10
Z.,	374	129	388	145	595	842	10
Du,	392	129	410	145	595	842	10
L.,	414	129	428	145	595	842	10
Zhao,	432	129	460	145	595	842	10
R.,	464	129	478	145	595	842	10
Yi,	483	129	497	145	595	842	10
M.,	501	129	518	145	595	842	10
Wan,	522	129	547	145	595	842	10
Q.,	329	142	343	158	595	842	10
&	347	142	356	158	595	842	10
Zhou,	359	142	387	158	595	842	10
Y.	390	142	400	158	595	842	10
(2020).	403	142	438	158	595	842	10
Fish	441	142	462	158	595	842	10
consumption	465	142	527	158	595	842	10
and	530	142	547	158	595	842	10
multiple	329	155	369	171	595	842	10
health	374	155	403	171	595	842	10
outcomes:	408	155	457	171	595	842	10
Umbrella	462	155	507	171	595	842	10
review.	512	155	547	171	595	842	10
Trends	329	168	361	184	595	842	10
in	369	168	378	184	595	842	10
Food	386	168	411	184	595	842	10
Science	419	168	456	184	595	842	10
and	463	168	481	184	595	842	10
Technology,	489	168	547	184	595	842	10
99(February),	329	181	395	197	595	842	10
273–283.	423	181	468	197	595	842	10
https://doi.	495	181	547	197	595	842	10
org/10.1016/j.tifs.2020.02.033	329	194	475	210	595	842	10
Lima	306	207	331	223	595	842	10
Santos,	335	207	370	223	595	842	10
E.,	373	207	386	223	595	842	10
Carlos	390	207	421	223	595	842	10
Soares,	424	207	459	223	595	842	10
E.,	462	207	476	223	595	842	10
de	479	207	490	223	595	842	10
Jesis	494	207	516	223	595	842	10
Silva,	519	207	547	223	595	842	10
T.,	329	220	341	236	595	842	10
Camelo	344	220	381	236	595	842	10
de	384	220	395	236	595	842	10
Macena,	398	220	439	236	595	842	10
J.,	442	220	453	236	595	842	10
&	455	220	465	236	595	842	10
De	467	220	481	236	595	842	10
Melo	484	220	509	236	595	842	10
Garcia,	512	220	547	236	595	842	10
P.	329	233	337	249	595	842	10
(2015).	341	233	376	249	595	842	10
perfil	380	233	406	249	595	842	10
do	410	233	422	249	595	842	10
consumo	426	233	469	249	595	842	10
de	473	233	484	249	595	842	10
pescados	488	233	532	249	595	842	10
na	536	233	547	249	595	842	10
cidade	329	246	360	262	595	842	10
de	363	246	374	262	595	842	10
coruripe	377	246	417	262	595	842	10
,	420	246	423	262	595	842	10
alagoas.	426	246	465	262	595	842	10
Acta	468	246	490	262	595	842	10
Veterinaria	493	246	547	262	595	842	10
Brasilica,	329	259	376	275	595	842	10
9(2),	379	259	402	275	595	842	10
153–159.	405	259	450	275	595	842	10
Martos	306	272	340	288	595	842	10
Barrachina,	347	272	402	288	595	842	10
F.,	409	272	421	288	595	842	10
Delgado	427	272	468	288	595	842	10
Antequera,	474	272	527	288	595	842	10
L.,	534	272	547	288	595	842	10
Hernández	329	285	381	301	595	842	10
Huelin,	389	285	425	301	595	842	10
M.,	433	285	449	301	595	842	10
&	457	285	467	301	595	842	10
Díaz	475	285	497	301	595	842	10
Hidalgo,	505	285	547	301	595	842	10
R.	329	298	340	314	595	842	10
(2019).	353	298	388	314	595	842	10
Patrones	401	298	442	314	595	842	10
de	455	298	466	314	595	842	10
consumo	479	298	523	314	595	842	10
de	536	298	547	314	595	842	10
alimentos	329	311	375	327	595	842	10
en	379	311	391	327	595	842	10
España.	395	311	432	327	595	842	10
Revista	436	311	472	327	595	842	10
Electrónica	476	311	532	327	595	842	10
de	536	311	547	327	595	842	10
Comunicaciones	329	324	409	340	595	842	10
y	414	324	420	340	595	842	10
Trabajos	425	324	468	340	595	842	10
de	473	324	485	340	595	842	10
ASEPUMA,	490	324	547	340	595	842	10
20(2),	329	337	358	353	595	842	10
95–131.	373	337	412	353	595	842	10
https://doi.org/10.24309/	428	337	547	353	595	842	10
recta.2019.20.2.01	329	350	418	366	595	842	10
Minicipalidad	306	363	373	379	595	842	10
Provincial	382	363	432	379	595	842	10
de	440	363	452	379	595	842	10
Coronel	461	363	499	379	595	842	10
Portillo.	508	363	547	379	595	842	10
(2020).	329	376	364	392	595	842	10
Plan	371	376	394	392	595	842	10
de	402	376	413	392	595	842	10
acción	421	376	453	392	595	842	10
de	460	376	472	392	595	842	10
provincial	479	376	528	392	595	842	10
de	536	376	547	392	595	842	10
seguidad	329	389	372	405	595	842	10
ciudadana	380	389	430	405	595	842	10
(p.	438	389	451	405	595	842	10
50).	459	389	478	405	595	842	10
https://www.	486	389	547	405	595	842	10
municportillo.gob.pe/images/pdf/pspsc2020.	329	402	547	418	595	842	10
pdf	329	415	345	431	595	842	10
Ministerio	306	428	356	444	595	842	10
de	360	428	371	444	595	842	10
la	376	428	384	444	595	842	10
Producción.	388	428	446	444	595	842	10
(2015).	450	428	485	444	595	842	10
Patrones	489	428	532	444	595	842	10
de	536	428	547	444	595	842	10
consumo	329	441	371	457	595	842	10
de	376	441	387	457	595	842	10
productos	391	441	439	457	595	842	10
hidrobiológicos	443	441	519	457	595	842	10
en	523	441	534	457	595	842	10
el	538	441	547	457	595	842	10
Perú.	329	454	355	470	595	842	10
Ministerio	306	467	356	483	595	842	10
de	364	467	375	483	595	842	10
la	383	467	392	483	595	842	10
Producción.	400	467	457	483	595	842	10
(2019).	465	467	500	483	595	842	10
Anuario	508	467	547	483	595	842	10
estadístico	329	480	380	496	595	842	10
Pesquero	383	480	428	496	595	842	10
acuicola	431	480	472	496	595	842	10
2018.	475	480	502	496	595	842	10
Monteiro	306	493	351	509	595	842	10
Silva,	356	493	384	509	595	842	10
R.	390	493	401	509	595	842	10
R.,	406	493	420	509	595	842	10
Freitas	426	493	459	509	595	842	10
Pires,	464	493	491	509	595	842	10
R.	497	493	508	509	595	842	10
C.,	513	493	527	509	595	842	10
De	533	493	547	509	595	842	10
Almeida	329	506	370	522	595	842	10
Kato,	379	506	405	522	595	842	10
H.	414	506	425	522	595	842	10
C.,	434	506	448	522	595	842	10
Neves	457	506	487	522	595	842	10
de	495	506	507	522	595	842	10
Sousa,	515	506	547	522	595	842	10
129	552	514	565	528	595	842	10
D.,	329	519	343	535	595	842	10
&	350	519	359	535	595	842	10
Ferreira	365	519	403	535	595	842	10
Santos,	409	519	444	535	595	842	10
V.	450	519	460	535	595	842	10
(2017).	467	519	502	535	595	842	10
Pescado	508	519	547	535	595	842	10
na	329	532	340	548	595	842	10
alimentação	355	532	412	548	595	842	10
escolar:	427	532	464	548	595	842	10
caracterização	478	532	547	548	595	842	10
nutricional.	329	545	384	561	595	842	10
Segurança	403	545	455	561	595	842	10
Alimentar	474	545	522	561	595	842	10
e	542	545	547	561	595	842	10
Nutricional,	329	558	387	574	595	842	10
24(2),	399	558	428	574	595	842	10
169–179.	439	558	484	574	595	842	10
https://doi.	495	558	547	574	595	842	10
org/10.20396/san.v24i2.8649892	329	571	488	587	595	842	10
Moriarity,	306	584	354	600	595	842	10
R.	359	584	370	600	595	842	10
J.,	374	584	384	600	595	842	10
Liberda,	389	584	429	600	595	842	10
E.	433	584	444	600	595	842	10
N.,	448	584	462	600	595	842	10
&	467	584	476	600	595	842	10
Tsuji,	480	584	507	600	595	842	10
L.	511	584	521	600	595	842	10
J.	526	584	533	600	595	842	10
S.	537	584	547	600	595	842	10
(2020).	329	597	364	613	595	842	10
Subsistence	372	597	428	613	595	842	10
fishing	436	597	469	613	595	842	10
in	477	597	486	613	595	842	10
the	494	597	509	613	595	842	10
Eeyou	516	597	547	613	595	842	10
Istchee	329	610	363	626	595	842	10
(James	371	610	404	626	595	842	10
Bay,	412	610	433	626	595	842	10
Quebec,	441	610	481	626	595	842	10
Canada):	489	610	532	626	595	842	10
A	539	610	548	626	595	842	10
regional	329	623	368	639	595	842	10
investigation	375	623	437	639	595	842	10
of	444	623	454	639	595	842	10
fish	461	623	478	639	595	842	10
consumption	485	623	547	639	595	842	10
as	329	636	339	652	595	842	10
a	345	636	351	652	595	842	10
route	358	636	382	652	595	842	10
of	389	636	399	652	595	842	10
exposure	406	636	449	652	595	842	10
to	456	636	465	652	595	842	10
methylmercury.	472	636	547	652	595	842	10
Chemosphere,	329	649	397	665	595	842	10
258,	410	649	431	665	595	842	10
127413.	444	649	483	665	595	842	10
https://doi.	495	649	547	665	595	842	10
org/10.1016/j.chemosphere.2020.127413	329	662	526	678	595	842	10
Ocaña,	306	675	340	691	595	842	10
G.	347	675	359	691	595	842	10
(2015).	366	675	401	691	595	842	10
¿Qué	408	675	434	691	595	842	10
está	441	675	460	691	595	842	10
pasando	467	675	506	691	595	842	10
con	514	675	531	691	595	842	10
el	538	675	547	691	595	842	10
consumo	329	688	372	704	595	842	10
masivo?	377	688	417	704	595	842	10
Distribución	422	688	483	704	595	842	10
y	488	688	494	704	595	842	10
Consumo,	499	688	547	704	595	842	10
43.	329	701	344	717	595	842	10
Ocaña,	306	714	340	730	595	842	10
G.	344	714	356	730	595	842	10
(2018).	360	714	395	730	595	842	10
¿Cómo	399	714	433	730	595	842	10
vamos	437	714	469	730	595	842	10
en	473	714	484	730	595	842	10
consumo	488	714	532	730	595	842	10
de	536	714	547	730	595	842	10
pescado?	329	727	373	743	595	842	10
Distribución	376	727	436	743	595	842	10
y	439	727	445	743	595	842	10
Consumo,	448	727	496	743	595	842	10
4(31),	499	727	528	743	595	842	10
11.	531	727	546	743	595	842	10
Omote	306	740	339	756	595	842	10
Sibina,	346	740	379	756	595	842	10
J.	386	740	394	756	595	842	10
R.,	401	740	415	756	595	842	10
&	422	740	431	756	595	842	10
Molleda	438	740	478	756	595	842	10
Ordoñez,	485	740	529	756	595	842	10
A.	535	740	547	756	595	842	10
(2018).	329	753	364	769	595	842	10
Elaboración	368	753	426	769	595	842	10
y	431	753	437	769	595	842	10
caracterización	442	753	514	769	595	842	10
de	519	753	530	769	595	842	10
un	535	753	547	769	595	842	10
producto	329	766	371	782	595	842	10
preformado	374	766	430	782	595	842	10
congelado	433	766	483	782	595	842	10
“listo	486	766	512	782	595	842	10
para	515	766	535	782	595	842	10
el	538	766	547	782	595	842	10
Comuni@ccion:	243	787	289	797	595	842	10
Revista	291	787	311	797	595	842	10
de	313	787	320	797	595	842	10
Investigación	322	787	359	797	595	842	10
en	361	787	368	797	595	842	10
Comunicación	369	787	410	797	595	842	10
y	412	787	415	797	595	842	10
Desarrollo,	417	787	449	797	595	842	10
12(2),	451	787	468	797	595	842	10
120-130	469	787	492	797	595	842	10
ABR	496	787	510	797	595	842	10
-	512	787	514	797	595	842	10
JUN	516	787	529	797	595	842	10
2021	531	787	545	797	595	842	10
Factores	48	39	67	47	595	842	11
que	69	39	77	47	595	842	11
determinan	78	39	103	47	595	842	11
el	104	39	108	47	595	842	11
consumo	110	39	130	47	595	842	11
de	131	39	136	47	595	842	11
Prochilodus	138	39	163	47	595	842	11
nigricans	165	39	184	47	595	842	11
en	186	39	191	47	595	842	11
la	193	39	197	47	595	842	11
ciudad	198	39	212	47	595	842	11
de	214	39	219	47	595	842	11
Pucallpa,	221	39	241	47	595	842	11
Ucayali	242	39	258	47	595	842	11
Factors	48	46	65	54	595	842	11
that	66	46	74	54	595	842	11
determine	76	46	98	54	595	842	11
the	99	46	106	54	595	842	11
consumption	107	46	135	54	595	842	11
of	136	46	140	54	595	842	11
Prochilodus	142	46	168	54	595	842	11
nigricans	169	46	189	54	595	842	11
in	190	46	194	54	595	842	11
the	195	46	202	54	595	842	11
city	203	46	211	54	595	842	11
of	212	46	216	54	595	842	11
Pucallpa,	218	46	238	54	595	842	11
Ucayali	239	46	255	54	595	842	11
consumo”	71	77	120	93	595	842	11
a	122	77	127	93	595	842	11
base	130	77	151	93	595	842	11
de	154	77	165	93	595	842	11
músculo	168	77	208	93	595	842	11
de	211	77	222	93	595	842	11
bonito	225	77	255	93	595	842	11
(Sarda	258	77	289	93	595	842	11
chiliensis).	71	90	123	106	595	842	11
Anales	130	90	162	106	595	842	11
Científicos,	169	90	223	106	595	842	11
79(2),	230	90	259	106	595	842	11
526–	265	90	289	106	595	842	11
533.	71	103	92	119	595	842	11
https://doi.org/10.21704/ac.v79i2.1265	95	103	282	119	595	842	11
Organización	48	116	113	132	595	842	11
de	120	116	131	132	595	842	11
las	139	116	152	132	595	842	11
Naciones	159	116	204	132	595	842	11
Unidas	211	116	245	132	595	842	11
para	253	116	273	132	595	842	11
la	280	116	289	132	595	842	11
Alimentación	71	129	136	145	595	842	11
y	143	129	149	145	595	842	11
la	156	129	165	145	595	842	11
Agricultura.	171	129	229	145	595	842	11
(2016).	236	129	271	145	595	842	11
El	278	129	289	145	595	842	11
estado	71	142	102	158	595	842	11
mundial	104	142	143	158	595	842	11
de	146	142	157	158	595	842	11
la	160	142	169	158	595	842	11
pesca	171	142	198	158	595	842	11
y	200	142	206	158	595	842	11
la	209	142	218	158	595	842	11
acuicultura.	220	142	277	158	595	842	11
In	279	142	289	158	595	842	11
American	71	155	118	171	595	842	11
Society	122	155	157	171	595	842	11
of	162	155	171	171	595	842	11
Mechanical	176	155	233	171	595	842	11
Engineers,	237	155	289	171	595	842	11
Pressure	71	168	113	184	595	842	11
Vessels	126	168	160	184	595	842	11
and	173	168	191	184	595	842	11
Piping	204	168	236	184	595	842	11
Division	248	168	289	184	595	842	11
(Publication)	71	181	135	197	595	842	11
PVP	143	181	165	197	595	842	11
(Vol.	173	181	196	197	595	842	11
226).	204	181	229	197	595	842	11
https://doi.	237	181	289	197	595	842	11
org/10.1115/PVP2013-97440	71	194	211	210	595	842	11
Organización	48	207	113	223	595	842	11
de	120	207	131	223	595	842	11
las	139	207	152	223	595	842	11
Naciones	159	207	204	223	595	842	11
Unidas	211	207	245	223	595	842	11
para	253	207	273	223	595	842	11
la	280	207	289	223	595	842	11
Alimentación	71	220	136	236	595	842	11
y	148	220	154	236	595	842	11
la	165	220	174	236	595	842	11
Agricultura.	184	220	243	236	595	842	11
(2020).	254	220	289	236	595	842	11
Consumo	71	233	116	249	595	842	11
mundial	125	233	164	249	595	842	11
percápita	173	233	218	249	595	842	11
de	227	233	238	249	595	842	11
pescado.	247	233	289	249	595	842	11
AQUAHOY	71	246	132	262	595	842	11
Portal	150	246	179	262	595	842	11
Información	198	246	257	262	595	842	11
En	276	246	289	262	595	842	11
Acuicultura.	71	259	131	275	595	842	11
https://www.aquahoy.com/	161	259	289	275	595	842	11
mercado/estudios/34661-consumo-mundial-	71	272	289	288	595	842	11
pescado-per-capita-	71	285	165	301	595	842	11
20-5-kg	168	285	206	301	595	842	11
Pari	48	298	68	314	595	842	11
Quispe,	73	298	110	314	595	842	11
D.,	116	298	130	314	595	842	11
&	136	298	145	314	595	842	11
Mamani	151	298	191	314	595	842	11
Flores,	196	298	229	314	595	842	11
M.	235	298	249	314	595	842	11
(2019).	254	298	289	314	595	842	11
Consumo	71	311	117	327	595	842	11
de	119	311	131	327	595	842	11
Orestias	133	311	173	327	595	842	11
agassii	175	311	208	327	595	842	11
y	210	311	216	327	595	842	11
Orestias	219	311	258	327	595	842	11
luteus	260	311	289	327	595	842	11
“Carachi”	71	324	119	340	595	842	11
en	126	324	137	340	595	842	11
la	145	324	153	340	595	842	11
ciudad	161	324	193	340	595	842	11
de	200	324	211	340	595	842	11
Puno.	219	324	246	340	595	842	11
Revista	254	324	289	340	595	842	11
Investigación	71	337	136	353	595	842	11
Universitaria,	142	337	209	353	595	842	11
9(1),	215	337	238	353	595	842	11
149–159.	244	337	289	353	595	842	11
http://revistas.unu.edu.pe/index.php/iu/	71	350	289	366	595	842	11
article/view/106	71	363	149	379	595	842	11
Restrepo-Betancurt,	48	376	145	392	595	842	11
L.	153	376	164	392	595	842	11
F.,	173	376	184	392	595	842	11
Holmes,	193	376	234	392	595	842	11
R.-E.,	243	376	271	392	595	842	11
&	280	376	289	392	595	842	11
Valencia,	71	389	115	405	595	842	11
D.	125	389	136	405	595	842	11
(2016).	146	389	181	405	595	842	11
Caracterización	190	389	265	405	595	842	11
del	274	389	289	405	595	842	11
consumo	71	402	114	418	595	842	11
de	117	402	128	418	595	842	11
pescado	131	402	170	418	595	842	11
y	173	402	179	418	595	842	11
mariscos	182	402	225	418	595	842	11
en	228	402	239	418	595	842	11
población	242	402	289	418	595	842	11
universitaria	71	415	131	431	595	842	11
de	139	415	150	431	595	842	11
la	158	415	167	431	595	842	11
ciudad	175	415	207	431	595	842	11
de	215	415	226	431	595	842	11
Medellín	234	415	277	431	595	842	11
-	285	415	289	431	595	842	11
Colombia.	71	428	121	444	595	842	11
Universidad	126	428	185	444	595	842	11
y	190	428	195	444	595	842	11
Salud,	200	428	230	444	595	842	11
18(2),	235	428	264	444	595	842	11
257.	268	428	289	444	595	842	11
https://doi.org/10.22267/rus.161802.36	71	441	259	457	595	842	11
Sardenne,	48	454	96	470	595	842	11
F.,	104	454	116	470	595	842	11
Bodin,	124	454	156	470	595	842	11
N.,	165	454	179	470	595	842	11
Médieu,	187	454	227	470	595	842	11
A.,	235	454	249	470	595	842	11
Antha,	257	454	289	470	595	842	11
M.,	71	467	88	483	595	842	11
Arrisol,	93	467	130	483	595	842	11
R.,	136	467	150	483	595	842	11
Le	156	467	169	483	595	842	11
Grand,	175	467	208	483	595	842	11
F.,	214	467	226	483	595	842	11
Bideau,	232	467	269	483	595	842	11
A.,	274	467	289	483	595	842	11
ISSN	479	39	503	54	595	842	11
2219-7168	505	39	553	54	595	842	11
Munaron,	337	77	384	93	595	842	11
J.	390	77	398	93	595	842	11
M.,	404	77	420	93	595	842	11
Le	426	77	439	93	595	842	11
Loc'h,	444	77	476	93	595	842	11
F.,	482	77	494	93	595	842	11
&	499	77	509	93	595	842	11
Chassot,	515	77	556	93	595	842	11
E.	337	90	348	106	595	842	11
(2020).	354	90	389	106	595	842	11
Benefit-risk	395	90	452	106	595	842	11
associated	458	90	507	106	595	842	11
with	513	90	535	106	595	842	11
the	541	90	556	106	595	842	11
consumption	337	103	399	119	595	842	11
of	406	103	416	119	595	842	11
fish	422	103	439	119	595	842	11
bycatch	446	103	483	119	595	842	11
from	489	103	513	119	595	842	11
tropical	519	103	556	119	595	842	11
tuna	337	116	358	132	595	842	11
fisheries.	362	116	405	132	595	842	11
Environmental	409	116	479	132	595	842	11
Pollution,	483	116	531	132	595	842	11
267.	535	116	556	132	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115614	337	129	555	145	595	842	11
Soares,	315	142	350	158	595	842	11
L.,	353	142	366	158	595	842	11
&	370	142	379	158	595	842	11
Belo,	382	142	408	158	595	842	11
M.	411	142	425	158	595	842	11
A.	427	142	439	158	595	842	11
de	442	142	454	158	595	842	11
A.	456	142	468	158	595	842	11
(2015).	471	142	506	158	595	842	11
Consumo	510	142	556	158	595	842	11
de	337	155	349	171	595	842	11
pescado	352	155	390	171	595	842	11
no	394	155	406	171	595	842	11
município	409	155	457	171	595	842	11
de	461	155	472	171	595	842	11
Porto	475	155	501	171	595	842	11
Velho-RO.	504	155	556	171	595	842	11
Enciclopédia	337	168	401	184	595	842	11
Biosfera,	411	168	455	184	595	842	11
Centro	465	168	498	184	595	842	11
Cientifico	509	168	556	184	595	842	11
Conhecer-	337	181	388	197	595	842	11
Goiânia,	397	181	439	197	595	842	11
11(21),	448	181	482	197	595	842	11
3060.	491	181	518	197	595	842	11
http://	527	181	556	197	595	842	11
www.periodicos.ufsc.br/index.php/biotemas/	337	194	555	210	595	842	11
article/view/20774	337	207	427	223	595	842	11
Tomić,	315	220	348	236	595	842	11
M.,	356	220	372	236	595	842	11
Matulić,	380	220	420	236	595	842	11
D.,	428	220	442	236	595	842	11
&	450	220	459	236	595	842	11
Jelić,	467	220	492	236	595	842	11
M.	499	220	513	236	595	842	11
(2016).	521	220	556	236	595	842	11
What	337	233	363	249	595	842	11
determines	369	233	421	249	595	842	11
fresh	427	233	451	249	595	842	11
fish	456	233	473	249	595	842	11
consumption	479	233	541	249	595	842	11
in	546	233	556	249	595	842	11
Croatia?	337	246	378	262	595	842	11
Appetite,	385	246	428	262	595	842	11
106,	435	246	456	262	595	842	11
13–22.	464	246	497	262	595	842	11
https://doi.	504	246	556	262	595	842	11
org/10.1016/j.appet.2015.12.019	337	259	494	275	595	842	11
Vargas	315	272	347	288	595	842	11
Valenzuela,	349	272	405	288	595	842	11
A.	406	272	418	288	595	842	11
J.	420	272	428	288	595	842	11
(2019).	430	272	465	288	595	842	11
Consumo	468	272	514	288	595	842	11
de	516	272	527	288	595	842	11
carne	530	272	556	288	595	842	11
de	337	285	349	301	595	842	11
pescado	353	285	392	301	595	842	11
por	396	285	412	301	595	842	11
especies	417	285	457	301	595	842	11
en	461	285	472	301	595	842	11
la	477	285	485	301	595	842	11
zona	490	285	512	301	595	842	11
de	517	285	528	301	595	842	11
Villa	532	285	556	301	595	842	11
Fátima	337	298	371	314	595	842	11
del	374	298	389	314	595	842	11
departamento	393	298	458	314	595	842	11
de	462	298	473	314	595	842	11
La	477	298	489	314	595	842	11
Paz.	493	298	513	314	595	842	11
Rtevista	517	298	556	314	595	842	11
Estudiantil	337	311	390	327	595	842	11
AGRO-VET,	393	311	453	327	595	842	11
3(2),	456	311	479	327	595	842	11
429–435.	482	311	527	327	595	842	11
Zhao,	315	324	342	340	595	842	11
W.,	346	324	362	340	595	842	11
Tang,	365	324	392	340	595	842	11
H.,	396	324	410	340	595	842	11
Yang,	413	324	441	340	595	842	11
X.,	445	324	459	340	595	842	11
Luo,	463	324	485	340	595	842	11
X.,	489	324	503	340	595	842	11
Wang,	507	324	537	340	595	842	11
X.,	541	324	556	340	595	842	11
Shao,	337	337	364	353	595	842	11
C.,	368	337	382	353	595	842	11
&	385	337	394	353	595	842	11
He,	397	337	414	353	595	842	11
J.	418	337	425	353	595	842	11
(2019).	429	337	464	353	595	842	11
Fish	467	337	488	353	595	842	11
Consumption	491	337	556	353	595	842	11
and	337	350	355	366	595	842	11
Stroke	366	350	397	366	595	842	11
Risk:	408	350	434	366	595	842	11
A	444	350	453	366	595	842	11
Meta-Analysis	464	350	534	366	595	842	11
of	546	350	556	366	595	842	11
Prospective	337	363	393	379	595	842	11
Cohort	404	363	438	379	595	842	11
Studies.	449	363	487	379	595	842	11
Journal	498	363	535	379	595	842	11
of	546	363	556	379	595	842	11
Stroke	337	376	368	392	595	842	11
and	382	376	400	392	595	842	11
Cerebrovascular	415	376	495	392	595	842	11
Diseases,	510	376	556	392	595	842	11
28(3),	337	389	366	405	595	842	11
604–611.	379	389	424	405	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	436	389	556	405	595	842	11
jstrokecerebrovasdis.2018.10.036	337	402	499	418	595	842	11
Zorrilla,	315	415	354	431	595	842	11
E.,	356	415	369	431	595	842	11
Vela,	371	415	395	431	595	842	11
A.,	396	415	411	431	595	842	11
Muro,	412	415	442	431	595	842	11
P.,	444	415	455	431	595	842	11
&	457	415	466	431	595	842	11
Dañino,	468	415	506	431	595	842	11
A.	507	415	519	431	595	842	11
(2016).	521	415	556	431	595	842	11
Characteristics	337	428	409	444	595	842	11
of	411	428	421	444	595	842	11
Commercial	424	428	483	444	595	842	11
Fisheryes	485	428	531	444	595	842	11
That	534	428	556	444	595	842	11
Operate	337	441	375	457	595	842	11
on	381	441	393	457	595	842	11
the	399	441	414	457	595	842	11
Ucayali	419	441	457	457	595	842	11
River	462	441	489	457	595	842	11
Basin	495	441	522	457	595	842	11
Folia.	528	441	556	457	595	842	11
Folia	337	454	363	470	595	842	11
Amazonica,	366	454	422	470	595	842	11
25(2),	425	454	454	470	595	842	11
159–166.	457	454	502	470	595	842	11
130	30	514	43	528	595	842	11
This	48	758	61	767	595	842	11
is	62	758	67	767	595	842	11
an	69	758	75	767	595	842	11
Open	77	758	92	767	595	842	11
Access	94	758	114	767	595	842	11
paper	115	758	131	767	595	842	11
published	133	758	160	767	595	842	11
under	162	758	177	767	595	842	11
a	179	758	182	767	595	842	11
Creative	184	758	208	767	595	842	11
Commons	210	758	238	767	595	842	11
Attribution	240	758	271	767	595	842	11
Non-Commercial	273	758	322	767	595	842	11
license	323	758	343	767	595	842	11
(CC-BY-NC),	344	758	384	767	595	842	11
which	385	758	402	767	595	842	11
permits	404	758	425	767	595	842	11
its	427	758	434	767	595	842	11
use,	435	758	446	767	595	842	11
distribution	448	758	480	767	595	842	11
and	48	766	58	776	595	842	11
reproduction	60	766	96	776	595	842	11
in	98	766	103	776	595	842	11
any	105	766	115	776	595	842	11
media,	117	766	135	776	595	842	11
with	137	766	150	776	595	842	11
no	151	766	158	776	595	842	11
restrictions,	160	766	193	776	595	842	11
provided	195	766	220	776	595	842	11
there	221	766	235	776	595	842	11
are	237	766	246	776	595	842	11
no	247	766	254	776	595	842	11
commercial	256	766	289	776	595	842	11
purposes	291	766	316	776	595	842	11
and	318	766	328	776	595	842	11
the	329	766	338	776	595	842	11
original	340	766	362	776	595	842	11
work.	363	766	379	776	595	842	11
Comuni@ccion:	252	787	298	797	595	842	11
Revista	299	787	320	797	595	842	11
de	322	787	328	797	595	842	11
Investigación	330	787	368	797	595	842	11
en	370	787	376	797	595	842	11
Comunicación	378	787	419	797	595	842	11
y	421	787	424	797	595	842	11
Desarrollo,	425	787	458	797	595	842	11
12(4),	459	787	476	797	595	842	11
120-130	477	787	501	797	595	842	11
ABR	504	787	519	797	595	842	11
-	520	787	523	797	595	842	11
JUN	524	787	537	797	595	842	11
2021	539	787	553	797	595	842	11
