Scientia	64	26	86	35	527	763	1
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	1
12(3):	129	26	145	35	527	763	1
291-301	147	26	169	35	527	763	1
(2021)	171	26	188	35	527	763	1
Estrada	361	26	382	35	527	763	1
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	1
&	407	26	411	35	527	763	1
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	1
Vásquez	438	26	463	35	527	763	1
SCIENTIA	84	54	104	62	527	763	1
AGROPECUARIA	77	62	111	70	527	763	1
Scientia	177	70	232	86	527	763	1
Agropecuaria	235	70	329	86	527	763	1
Web	144	93	159	101	527	763	1
page:	161	93	180	101	527	763	1
http://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop	182	93	361	101	527	763	1
Facultad	387	63	417	71	527	763	1
de	419	63	427	71	527	763	1
Ciencias	429	63	458	71	527	763	1
Agropecuarias	397	71	448	79	527	763	1
Universidad	392	87	422	95	527	763	1
Nacional	423	87	446	95	527	763	1
de	447	87	454	95	527	763	1
Trujillo	414	95	431	103	527	763	1
RESEARCH	66	125	120	141	527	763	1
ARTICLE	123	125	166	141	527	763	1
Detection	64	149	112	165	527	763	1
and	116	149	135	165	527	763	1
identification	138	149	202	165	527	763	1
of	205	149	215	165	527	763	1
high	218	149	240	165	527	763	1
Andean	244	149	283	165	527	763	1
plant	286	149	311	165	527	763	1
communities,	314	149	381	165	527	763	1
Wetlands	384	149	431	165	527	763	1
and	434	149	453	165	527	763	1
Tolar	64	165	89	181	527	763	1
de	92	165	105	181	527	763	1
Puna	108	165	134	181	527	763	1
Seca	137	165	160	181	527	763	1
by	164	165	176	181	527	763	1
means	179	165	212	181	527	763	1
of	215	165	225	181	527	763	1
RGB	229	165	250	181	527	763	1
and	253	165	272	181	527	763	1
NDVI	276	165	302	181	527	763	1
orthophotos	305	165	368	181	527	763	1
in	371	165	380	181	527	763	1
“Unmanned	383	165	443	181	527	763	1
Aerial	64	181	92	197	527	763	1
Systems”	96	181	140	197	527	763	1
drones	143	181	178	197	527	763	1
Detección	64	201	110	215	527	763	1
e	113	201	118	215	527	763	1
identificación	121	201	182	215	527	763	1
de	184	201	196	215	527	763	1
comunidades	199	201	261	215	527	763	1
vegetales	264	201	307	215	527	763	1
altoandinas,	310	201	365	215	527	763	1
Bofedal	368	201	402	215	527	763	1
y	405	201	410	215	527	763	1
Tolar	413	201	436	215	527	763	1
de	439	201	451	215	527	763	1
Puna	64	216	87	230	527	763	1
Seca	90	216	111	230	527	763	1
mediante	115	216	158	230	527	763	1
ortofotografías	161	216	229	230	527	763	1
RGB	232	216	251	230	527	763	1
y	254	216	259	230	527	763	1
NDVI	262	216	287	230	527	763	1
en	290	216	301	230	527	763	1
drones	304	216	336	230	527	763	1
“Sistemas	339	216	382	230	527	763	1
Aéreos	385	216	417	230	527	763	1
no	420	216	432	230	527	763	1
Tripulados”	64	230	115	244	527	763	1
Andrés	64	254	90	265	527	763	1
C.	93	254	101	265	527	763	1
Estrada	103	254	131	265	527	763	1
Zúñiga	133	254	159	265	527	763	1
1,	159	254	163	262	527	763	1
2,	164	254	169	262	527	763	1
*	170	254	173	262	527	763	1
1	64	275	65	281	527	763	1
2	64	284	66	290	527	763	1
;	185	254	187	265	527	763	1
Javier	190	254	210	265	527	763	1
Ñaupari	213	254	243	265	527	763	1
Vásquez	245	254	277	265	527	763	1
1	277	254	279	262	527	763	1
Universidad	71	275	105	284	527	763	1
Nacional	107	275	133	284	527	763	1
Agraria	134	275	156	284	527	763	1
la	158	275	163	284	527	763	1
Molina	165	275	184	284	527	763	1
_	186	275	189	284	527	763	1
Lima	191	275	205	284	527	763	1
Av.	207	275	216	284	527	763	1
La	218	275	224	284	527	763	1
Molina	226	275	246	284	527	763	1
15024.	248	275	267	284	527	763	1
Lima.	269	275	284	284	527	763	1
Peru.	286	275	301	284	527	763	1
Universidad	71	284	105	293	527	763	1
Nacional	107	284	133	293	527	763	1
de	134	284	142	293	527	763	1
San	144	284	154	293	527	763	1
Antonio	156	284	180	293	527	763	1
Abad	182	284	197	293	527	763	1
del	199	284	208	293	527	763	1
Cusco	210	284	228	293	527	763	1
–	230	284	233	293	527	763	1
Cusco,	235	284	255	293	527	763	1
Av.	257	284	266	293	527	763	1
De	268	284	276	293	527	763	1
la	278	284	283	293	527	763	1
Cultura	285	284	306	293	527	763	1
733,	308	284	320	293	527	763	1
Cusco.	322	284	341	293	527	763	1
Peru.	343	284	358	293	527	763	1
*	64	303	67	312	527	763	1
Corresponding	69	303	112	312	527	763	1
author:	114	303	135	312	527	763	1
andres.estrada@unsaac.edu.pe	137	303	228	312	527	763	1
(A.	230	303	238	312	527	763	1
C.	240	303	246	312	527	763	1
Estrada	248	303	270	312	527	763	1
Zúñiga).	271	303	295	312	527	763	1
Received:	64	322	91	331	527	763	1
10	93	322	99	331	527	763	1
January	101	322	124	331	527	763	1
2021.	125	322	140	331	527	763	1
Accepted:	142	322	171	331	527	763	1
7	173	322	177	331	527	763	1
June	179	322	192	331	527	763	1
2021.	194	322	209	331	527	763	1
Published:	211	322	241	331	527	763	1
19	243	322	249	331	527	763	1
July	251	322	261	331	527	763	1
2021.	263	322	278	331	527	763	1
Keywords:	64	457	94	466	527	763	1
Plant	95	457	110	466	527	763	1
community;	112	457	146	466	527	763	1
Remote	148	457	171	466	527	763	1
sensors;	173	457	196	466	527	763	1
Tolar;	198	457	214	466	527	763	1
Bofedal;	216	457	239	466	527	763	1
UAS;	241	457	255	466	527	763	1
UAV.	257	457	272	466	527	763	1
Palabras	64	597	89	606	527	763	1
clave:	90	597	107	606	527	763	1
Comunidad	109	597	143	606	527	763	1
vegetal;	145	597	167	606	527	763	1
Sensores	169	597	195	606	527	763	1
remotos;	197	597	223	606	527	763	1
Tolar;	225	597	241	606	527	763	1
Bofedal;	243	597	267	606	527	763	1
UAS;	269	597	283	606	527	763	1
UAV.	285	597	299	606	527	763	1
DOI:	64	616	77	625	527	763	1
https://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.032	79	616	223	625	527	763	1
Cite	64	689	75	698	527	763	1
this	77	689	87	698	527	763	1
article:	89	689	108	698	527	763	1
Estrada	64	699	85	708	527	763	1
Zúñiga,	87	699	109	708	527	763	1
A.	111	699	117	708	527	763	1
C.,	119	699	126	708	527	763	1
&	128	699	133	708	527	763	1
Ñaupari	135	699	158	708	527	763	1
Vásquez,	160	699	187	708	527	763	1
J.	189	699	192	708	527	763	1
(2021).	194	699	213	708	527	763	1
Detección	215	699	244	708	527	763	1
e	246	699	250	708	527	763	1
identificación	251	699	290	708	527	763	1
de	292	699	299	708	527	763	1
comunidades	301	699	340	708	527	763	1
vegetales	342	699	369	708	527	763	1
altoandinas,	371	699	406	708	527	763	1
Bofedal	408	699	430	708	527	763	1
y	432	699	435	708	527	763	1
Tolar	437	699	452	708	527	763	1
de	454	699	462	708	527	763	1
Puna	64	708	79	717	527	763	1
Seca	81	708	94	717	527	763	1
mediante	96	708	123	717	527	763	1
ortofotografías	125	708	169	717	527	763	1
RGB	171	708	183	717	527	763	1
y	185	708	188	717	527	763	1
NDVI	190	708	205	717	527	763	1
en	207	708	214	717	527	763	1
drones	216	708	237	717	527	763	1
“Sistemas	239	708	266	717	527	763	1
Aéreos	268	708	288	717	527	763	1
no	290	708	298	717	527	763	1
Tripulados”.	300	708	335	717	527	763	1
Scientia	337	708	358	717	527	763	1
Agropecuaria,	360	708	400	717	527	763	1
12(3),	402	708	417	717	527	763	1
291-301.	419	708	443	717	527	763	1
-291-	253	720	274	731	527	763	1
Scientia	64	26	86	35	527	763	2
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	2
12(3):	129	26	145	35	527	763	2
291-301	147	26	169	35	527	763	2
(2021)	171	26	188	35	527	763	2
Estrada	361	26	382	35	527	763	2
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	2
&	407	26	411	35	527	763	2
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	2
Vásquez	438	26	463	35	527	763	2
1.	64	46	69	58	527	763	2
Introducción	71	46	116	58	527	763	2
El	64	62	70	73	527	763	2
Perú	73	62	89	73	527	763	2
por	93	62	104	73	527	763	2
la	108	62	114	73	527	763	2
presencia	118	62	149	73	527	763	2
de	153	62	162	73	527	763	2
la	166	62	171	73	527	763	2
cordillera	175	62	206	73	527	763	2
de	210	62	218	73	527	763	2
los	222	62	231	73	527	763	2
andes	235	62	255	73	527	763	2
expone	64	73	89	83	527	763	2
una	97	73	109	83	527	763	2
diversidad	118	73	152	83	527	763	2
de	160	73	168	83	527	763	2
zonas	176	73	196	83	527	763	2
de	204	73	213	83	527	763	2
vida	221	73	235	83	527	763	2
con	243	73	255	83	527	763	2
características	64	84	110	94	527	763	2
ecoclimáticas	117	84	161	94	527	763	2
muy	169	84	183	94	527	763	2
particulares	190	84	229	94	527	763	2
y	236	84	239	94	527	763	2
de	247	84	255	94	527	763	2
comunidades	64	94	109	105	527	763	2
vegetales	119	94	150	105	527	763	2
diferentes	160	94	193	105	527	763	2
(Pulgar,	203	94	228	105	527	763	2
1996;	238	94	255	105	527	763	2
Holdrige,1987;	64	105	111	115	527	763	2
Flores	114	105	133	115	527	763	2
et	135	105	142	115	527	763	2
al.,	144	105	153	115	527	763	2
2014).	155	105	175	115	527	763	2
En	177	105	185	115	527	763	2
los	187	105	197	115	527	763	2
andes	199	105	218	115	527	763	2
del	221	105	231	115	527	763	2
sur	233	105	243	115	527	763	2
del	245	105	255	115	527	763	2
Perú	64	115	79	126	527	763	2
nace	81	115	97	126	527	763	2
la	99	115	104	126	527	763	2
franja	106	115	125	126	527	763	2
de	127	115	135	126	527	763	2
la	137	115	143	126	527	763	2
Zona	144	115	162	126	527	763	2
Homogénea	164	115	205	126	527	763	2
de	207	115	216	126	527	763	2
Producción	217	115	255	126	527	763	2
de	64	126	72	136	527	763	2
Puna	76	126	93	136	527	763	2
Seca	97	126	112	136	527	763	2
(ZHPPS),	116	126	145	136	527	763	2
que	149	126	162	136	527	763	2
se	165	126	173	136	527	763	2
extiende	176	126	205	136	527	763	2
desde	208	126	228	136	527	763	2
los	232	126	241	136	527	763	2
15°	245	126	255	136	527	763	2
latitud	64	137	85	147	527	763	2
sur	87	137	97	147	527	763	2
y	99	137	103	147	527	763	2
comprende	105	137	143	147	527	763	2
las	145	137	154	147	527	763	2
tierras	156	137	176	147	527	763	2
altas	178	137	193	147	527	763	2
del	195	137	206	147	527	763	2
departamento	208	137	255	147	527	763	2
de	64	147	72	158	527	763	2
Arequipa	75	147	106	158	527	763	2
hasta	109	147	127	158	527	763	2
Tucumán	130	147	161	158	527	763	2
en	164	147	172	158	527	763	2
Argentina	175	147	208	158	527	763	2
a	211	147	215	158	527	763	2
30°	218	147	229	158	527	763	2
Latitud	232	147	255	158	527	763	2
Sur	64	158	75	168	527	763	2
(Tapia	79	158	100	168	527	763	2
&	104	158	109	168	527	763	2
Flores,	114	158	135	168	527	763	2
1984).	140	158	159	168	527	763	2
Esta	163	158	177	168	527	763	2
zona	181	158	197	168	527	763	2
homogénea	202	158	242	168	527	763	2
de	247	158	255	168	527	763	2
producción	64	169	102	179	527	763	2
en	104	169	112	179	527	763	2
el	114	169	120	179	527	763	2
sur	122	169	132	179	527	763	2
del	134	169	144	179	527	763	2
Perú	146	169	161	179	527	763	2
asciende	163	169	192	179	527	763	2
a	194	169	198	179	527	763	2
157	200	169	211	179	527	763	2
000	213	169	225	179	527	763	2
Km	227	169	238	179	527	763	2
2	238	169	241	175	527	763	2
que	242	169	255	179	527	763	2
representa	64	179	100	190	527	763	2
el	106	179	111	190	527	763	2
12,77%	117	179	140	190	527	763	2
del	147	179	157	190	527	763	2
territorio	163	179	192	190	527	763	2
nacional	198	179	226	190	527	763	2
y	232	179	236	190	527	763	2
está	242	179	255	190	527	763	2
compuesta	64	190	101	200	527	763	2
por	106	190	118	200	527	763	2
las	123	190	132	200	527	763	2
comunidades	137	190	182	200	527	763	2
vegetales	187	190	219	200	527	763	2
de	224	190	233	200	527	763	2
tolar,	238	190	255	200	527	763	2
bofedal,	64	201	91	211	527	763	2
pajonal	93	201	118	211	527	763	2
y	120	201	123	211	527	763	2
césped	125	201	149	211	527	763	2
de	151	201	160	211	527	763	2
puna	162	201	179	211	527	763	2
(Estrada	181	201	208	211	527	763	2
et	210	201	217	211	527	763	2
al.,	219	201	228	211	527	763	2
2018).	230	201	250	211	527	763	2
La	64	211	72	222	527	763	2
teledetección	74	211	118	222	527	763	2
y	120	211	124	222	527	763	2
los	126	211	135	222	527	763	2
sistemas	137	211	165	222	527	763	2
de	167	211	176	222	527	763	2
información	178	211	218	222	527	763	2
geográfica	220	211	255	222	527	763	2
son	64	222	76	232	527	763	2
cada	77	222	93	232	527	763	2
vez	95	222	106	232	527	763	2
más	108	222	122	232	527	763	2
utilizados	123	222	155	232	527	763	2
para	156	222	172	232	527	763	2
la	173	222	179	232	527	763	2
gestión	180	222	205	232	527	763	2
de	206	222	215	232	527	763	2
los	216	222	226	232	527	763	2
recursos	227	222	255	232	527	763	2
naturales	64	233	94	243	527	763	2
y	96	233	100	243	527	763	2
la	102	233	108	243	527	763	2
agricultura	110	233	145	243	527	763	2
(Norasma	147	233	180	243	527	763	2
et	182	233	189	243	527	763	2
al.,	191	233	200	243	527	763	2
2019;	202	233	219	243	527	763	2
D'oleira	221	233	247	243	527	763	2
et	249	233	255	243	527	763	2
al.,	64	243	73	253	527	763	2
2012),	83	243	102	253	527	763	2
encontrándose	111	243	161	253	527	763	2
condicionada	171	243	216	253	527	763	2
por	225	243	237	253	527	763	2
las	246	243	255	253	527	763	2
limitaciones	64	254	103	264	527	763	2
en	106	254	114	264	527	763	2
cuanto	117	254	140	264	527	763	2
a	143	254	147	264	527	763	2
resolución	150	254	184	264	527	763	2
espacial,	187	254	216	264	527	763	2
espectral	219	254	248	264	527	763	2
y	251	254	255	264	527	763	2
temporal	64	264	94	275	527	763	2
de	97	264	106	275	527	763	2
las	108	264	117	275	527	763	2
imágenes	120	264	152	275	527	763	2
satelitales	155	264	187	275	527	763	2
disponibles	190	264	227	275	527	763	2
(Lost	230	264	246	275	527	763	2
et	249	264	255	275	527	763	2
al.,	64	275	73	285	527	763	2
2019;	76	275	93	285	527	763	2
Librán-Embid	96	275	141	285	527	763	2
et	144	275	150	285	527	763	2
al.,	153	275	162	285	527	763	2
2020).	165	275	185	285	527	763	2
Los	188	275	199	285	527	763	2
sistemas	202	275	230	285	527	763	2
aéreos	233	275	255	285	527	763	2
no	64	286	73	296	527	763	2
tripulados	77	286	110	296	527	763	2
(UAS	114	286	130	296	527	763	2
=	134	286	140	296	527	763	2
Unmanned	144	286	181	296	527	763	2
Aerial	185	286	204	296	527	763	2
System)	208	286	234	296	527	763	2
y	238	286	242	296	527	763	2
los	246	286	255	296	527	763	2
microsensores	64	296	112	307	527	763	2
de	114	296	122	307	527	763	2
alta	125	296	137	307	527	763	2
resolución	139	296	173	307	527	763	2
se	176	296	183	307	527	763	2
están	185	296	203	307	527	763	2
utilizando	205	296	238	307	527	763	2
para	240	296	255	307	527	763	2
establecer	64	307	98	317	527	763	2
variables	103	307	132	317	527	763	2
que	138	307	150	317	527	763	2
faciliten	156	307	181	317	527	763	2
la	186	307	192	317	527	763	2
identificación	197	307	241	317	527	763	2
de	247	307	255	317	527	763	2
especies	64	318	92	328	527	763	2
(Xie	94	318	107	328	527	763	2
&	109	318	115	328	527	763	2
Yang,	117	318	136	328	527	763	2
2020)	138	318	157	328	527	763	2
estado	159	318	182	328	527	763	2
nutricional	184	318	219	328	527	763	2
y	221	318	225	328	527	763	2
sanitario	227	318	255	328	527	763	2
en	64	328	72	339	527	763	2
cultivares	74	328	105	339	527	763	2
de	107	328	116	339	527	763	2
caña	117	328	133	339	527	763	2
de	135	328	144	339	527	763	2
azúcar	146	328	168	339	527	763	2
(Kharuf	170	328	194	339	527	763	2
et	196	328	202	339	527	763	2
al.,	204	328	213	339	527	763	2
2018	215	328	230	339	527	763	2
y	232	328	236	339	527	763	2
Zhun	238	328	255	339	527	763	2
et	64	339	70	349	527	763	2
al.	72	339	80	349	527	763	2
2018),	81	339	101	349	527	763	2
así	103	339	111	349	527	763	2
como	113	339	132	349	527	763	2
utilizando	134	339	166	349	527	763	2
diferentes	168	339	201	349	527	763	2
alturas	203	339	225	349	527	763	2
de	227	339	235	349	527	763	2
vuelo	237	339	255	349	527	763	2
se	64	350	71	360	527	763	2
están	76	350	94	360	527	763	2
identificando	99	350	142	360	527	763	2
árboles,	147	350	173	360	527	763	2
arbustos	178	350	207	360	527	763	2
y	212	350	215	360	527	763	2
su	220	350	228	360	527	763	2
estado	233	350	255	360	527	763	2
sanitario	64	360	92	371	527	763	2
en	95	360	103	371	527	763	2
cultivos	106	360	131	371	527	763	2
de	134	360	142	371	527	763	2
trigo	145	360	161	371	527	763	2
y	163	360	167	371	527	763	2
alfalfa	170	360	189	371	527	763	2
(Ishida	192	360	214	371	527	763	2
et	217	360	223	371	527	763	2
al.,	226	360	235	371	527	763	2
2018;	238	360	255	371	527	763	2
Xu	64	371	73	381	527	763	2
&	75	371	80	381	527	763	2
Paterson.,	83	371	116	381	527	763	2
2019).	118	371	137	381	527	763	2
La	64	381	72	392	527	763	2
incorporación	74	381	120	392	527	763	2
de	122	381	131	392	527	763	2
microsensores	133	381	181	392	527	763	2
multiespectrales	183	381	237	392	527	763	2
en	239	381	247	392	527	763	2
la	249	381	255	392	527	763	2
identificación	64	392	108	403	527	763	2
de	113	392	121	403	527	763	2
especies	127	392	155	403	527	763	2
es	160	392	167	403	527	763	2
una	172	392	185	403	527	763	2
innovación	190	392	226	403	527	763	2
y	231	392	235	403	527	763	2
para	240	392	255	403	527	763	2
realizar	64	403	88	413	527	763	2
la	91	403	96	413	527	763	2
identificación	99	403	142	413	527	763	2
de	145	403	153	413	527	763	2
especies	156	403	184	413	527	763	2
vegetales	186	403	218	413	527	763	2
a	220	403	224	413	527	763	2
partir	226	403	244	413	527	763	2
de	247	403	255	413	527	763	2
ortofotografías	64	413	114	424	527	763	2
RGB	121	413	135	424	527	763	2
o	142	413	146	424	527	763	2
NDVI	153	413	171	424	527	763	2
se	178	413	185	424	527	763	2
requiere	192	413	220	424	527	763	2
elaborar	227	413	255	424	527	763	2
algoritmos	64	424	99	434	527	763	2
(Flores	102	424	124	434	527	763	2
et	127	424	133	434	527	763	2
al.,	136	424	145	434	527	763	2
2021;	148	424	165	434	527	763	2
Zhengxia	168	424	198	434	527	763	2
et	201	424	208	434	527	763	2
al.,	210	424	219	434	527	763	2
2019)	222	424	240	434	527	763	2
que	243	424	255	434	527	763	2
faciliten	64	435	89	445	527	763	2
al	91	435	97	445	527	763	2
identificación	99	435	143	445	527	763	2
y	145	435	149	445	527	763	2
caracterización	151	435	201	445	527	763	2
de	203	435	212	445	527	763	2
una	214	435	226	445	527	763	2
especie,	229	435	255	445	527	763	2
ello	64	445	76	456	527	763	2
es	88	445	95	456	527	763	2
posible	107	445	131	456	527	763	2
utilizando	143	445	176	456	527	763	2
redes	188	445	206	456	527	763	2
neuronales	218	445	255	456	527	763	2
convolucionales	64	456	117	466	527	763	2
y	119	456	123	466	527	763	2
técnicas	125	456	152	466	527	763	2
de	154	456	162	466	527	763	2
segmentación.	164	456	213	466	527	763	2
El	64	467	70	477	527	763	2
estudio	72	467	96	477	527	763	2
de	98	467	107	477	527	763	2
pastizales	108	467	141	477	527	763	2
altoandinos	143	467	181	477	527	763	2
en	183	467	192	477	527	763	2
plataforma	194	467	230	477	527	763	2
UAS	232	467	246	477	527	763	2
se	248	467	255	477	527	763	2
encuentra	64	477	97	488	527	763	2
en	101	477	109	488	527	763	2
sus	112	477	122	488	527	763	2
inicios.	126	477	148	488	527	763	2
La	151	477	158	488	527	763	2
investigación	162	477	205	488	527	763	2
responde	208	477	239	488	527	763	2
a	243	477	246	488	527	763	2
la	250	477	255	488	527	763	2
necesidad	64	488	98	498	527	763	2
de	101	488	109	498	527	763	2
establecer	113	488	147	498	527	763	2
la	150	488	156	498	527	763	2
mejor	159	488	178	498	527	763	2
altura	182	488	201	498	527	763	2
de	204	488	213	498	527	763	2
vuelo	216	488	234	498	527	763	2
de	238	488	246	498	527	763	2
la	249	488	255	498	527	763	2
plataforma	64	499	100	509	527	763	2
UAS	105	499	119	509	527	763	2
para	124	499	139	509	527	763	2
identificar	144	499	176	509	527	763	2
de	181	499	190	509	527	763	2
manera	194	499	220	509	527	763	2
detallada	225	499	255	509	527	763	2
comunidades	64	509	109	520	527	763	2
vegetales,	116	509	149	520	527	763	2
con	156	509	168	520	527	763	2
las	175	509	184	520	527	763	2
diversas	191	509	218	520	527	763	2
clases	225	509	244	520	527	763	2
e	251	509	255	520	527	763	2
inclusiones	64	520	100	530	527	763	2
que	102	520	115	530	527	763	2
componen	117	520	153	530	527	763	2
estas	156	520	172	530	527	763	2
comunidades.	174	520	221	530	527	763	2
2.	64	540	70	551	527	763	2
Materiales	72	540	109	551	527	763	2
y	111	540	115	551	527	763	2
métodos	117	540	149	551	527	763	2
Ubicación	64	556	97	566	527	763	2
del	99	556	109	566	527	763	2
área	111	556	126	566	527	763	2
de	128	556	137	566	527	763	2
estudio	139	556	163	566	527	763	2
El	64	566	70	577	527	763	2
estudio	72	566	96	577	527	763	2
se	99	566	106	577	527	763	2
realizó	109	566	131	577	527	763	2
en	133	566	142	577	527	763	2
la	144	566	150	577	527	763	2
comunidad	152	566	190	577	527	763	2
de	192	566	201	577	527	763	2
Chalhuanca	203	566	242	577	527	763	2
del	245	566	255	577	527	763	2
distrito	64	577	87	587	527	763	2
de	90	577	99	587	527	763	2
Yanque	102	577	127	587	527	763	2
y	131	577	134	587	527	763	2
en	138	577	146	587	527	763	2
la	149	577	155	587	527	763	2
comunidad	158	577	196	587	527	763	2
Hanansaya	200	577	236	587	527	763	2
I	240	577	241	587	527	763	2
del	245	577	255	587	527	763	2
distrito	64	588	87	598	527	763	2
de	89	588	97	598	527	763	2
Callalli,	100	588	123	598	527	763	2
geográficamente	125	588	182	598	527	763	2
se	184	588	191	598	527	763	2
encuentra	193	588	227	598	527	763	2
ubicada	229	588	255	598	527	763	2
entre	64	598	81	609	527	763	2
las	84	598	93	609	527	763	2
coordenadas	95	598	139	609	527	763	2
71º15`a	141	598	164	609	527	763	2
71º20`	167	598	187	609	527	763	2
longitud	189	598	217	609	527	763	2
oeste	220	598	238	609	527	763	2
y	240	598	244	609	527	763	2
de	246	598	255	609	527	763	2
15º15`a	64	609	87	619	527	763	2
16º20`	89	609	110	619	527	763	2
latitud	112	609	133	619	527	763	2
sur.	135	609	147	619	527	763	2
El	150	609	155	619	527	763	2
área	158	609	172	619	527	763	2
de	174	609	183	619	527	763	2
estudio	185	609	210	619	527	763	2
se	212	609	219	619	527	763	2
encuentra	222	609	255	619	527	763	2
en	64	620	72	630	527	763	2
una	74	620	87	630	527	763	2
franja	89	620	108	630	527	763	2
altiplánica	110	620	143	630	527	763	2
de	145	620	153	630	527	763	2
la	155	620	161	630	527	763	2
provincia	163	620	193	630	527	763	2
de	195	620	204	630	527	763	2
Caylloma	206	620	237	630	527	763	2
de	239	620	247	630	527	763	2
la	249	620	255	630	527	763	2
región	64	630	86	641	527	763	2
Arequipa,	87	630	120	641	527	763	2
con	122	630	134	641	527	763	2
altura	136	630	155	641	527	763	2
que	157	630	170	641	527	763	2
va	172	630	179	641	527	763	2
desde	181	630	201	641	527	763	2
los	203	630	212	641	527	763	2
3800	214	630	231	641	527	763	2
a	233	630	237	641	527	763	2
5000	239	630	255	641	527	763	2
msnm.	64	641	86	651	527	763	2
y	92	641	96	651	527	763	2
es	101	641	108	651	527	763	2
clasificada	114	641	148	651	527	763	2
como	153	641	173	651	527	763	2
zona	178	641	195	651	527	763	2
homogénea	200	641	241	651	527	763	2
de	247	641	255	651	527	763	2
producción	64	652	102	662	527	763	2
de	106	652	115	662	527	763	2
puna	119	652	136	662	527	763	2
seca	141	652	155	662	527	763	2
con	160	652	172	662	527	763	2
características	176	652	222	662	527	763	2
de	227	652	235	662	527	763	2
semi	240	652	255	662	527	763	2
aridez,	64	662	86	672	527	763	2
suelos	89	662	110	672	527	763	2
arenosos,	113	662	145	672	527	763	2
con	148	662	161	672	527	763	2
precipitación	164	662	207	672	527	763	2
pluvial	210	662	231	672	527	763	2
media	234	662	255	672	527	763	2
de	64	673	72	683	527	763	2
315.1	76	673	92	683	527	763	2
mm,	96	673	111	683	527	763	2
con	115	673	127	683	527	763	2
temperaturas	131	673	176	683	527	763	2
muy	180	673	194	683	527	763	2
bajas	198	673	215	683	527	763	2
(Buitrón	219	673	246	683	527	763	2
&	250	673	255	683	527	763	2
Calisaya,	64	683	93	694	527	763	2
2012;	100	683	117	694	527	763	2
Zorogastua	124	683	163	694	527	763	2
et	170	683	176	694	527	763	2
al.,	183	683	193	694	527	763	2
2012;	200	683	217	694	527	763	2
Tapia	224	683	243	694	527	763	2
&	250	683	255	694	527	763	2
Flores,1984).	64	694	105	704	527	763	2
El	272	46	278	57	527	763	2
ámbito	280	46	304	57	527	763	2
de	306	46	314	57	527	763	2
estudio	317	46	341	57	527	763	2
presenta	343	46	372	57	527	763	2
la	374	46	380	57	527	763	2
comunidad	382	46	420	57	527	763	2
vegetal	422	46	446	57	527	763	2
tolar	448	46	464	57	527	763	2
y	272	57	276	67	527	763	2
bofedal	281	57	306	67	527	763	2
adaptadas	311	57	346	67	527	763	2
a	351	57	355	67	527	763	2
largos	360	57	380	67	527	763	2
periodos	385	57	415	67	527	763	2
de	420	57	428	67	527	763	2
sequía	434	57	455	67	527	763	2
y	460	57	464	67	527	763	2
temperaturas	272	68	317	78	527	763	2
muy	319	68	334	78	527	763	2
frías	336	68	350	78	527	763	2
de	352	68	361	78	527	763	2
hasta	363	68	381	78	527	763	2
-17	384	68	394	78	527	763	2
°C.	396	68	406	78	527	763	2
La	409	68	416	78	527	763	2
d	419	68	423	78	527	763	2
comunidad	426	68	464	78	527	763	2
tolar	272	78	287	89	527	763	2
está	291	78	304	89	527	763	2
compuesta	307	78	344	89	527	763	2
por	347	78	359	89	527	763	2
arbustos	362	78	391	89	527	763	2
de	394	78	402	89	527	763	2
tola	406	78	418	89	527	763	2
y	421	78	425	89	527	763	2
césped	428	78	452	89	527	763	2
de	455	78	464	89	527	763	2
puna	272	89	289	99	527	763	2
y	292	89	296	99	527	763	2
su	298	89	306	99	527	763	2
composición	308	89	350	99	527	763	2
florística	353	89	380	99	527	763	2
presenta	383	89	412	99	527	763	2
una	414	89	427	99	527	763	2
diversidad	429	89	463	99	527	763	2
de	272	99	281	110	527	763	2
especies	283	99	311	110	527	763	2
sobresaliendo	314	99	360	110	527	763	2
la	363	99	368	110	527	763	2
Parasthrepia	371	99	412	110	527	763	2
sp.	415	99	424	110	527	763	2
y	427	99	430	110	527	763	2
Baccharis	433	99	464	110	527	763	2
sp.y	272	110	285	121	527	763	2
gramíneas	291	110	326	121	527	763	2
como	332	110	351	121	527	763	2
Festuca	357	110	382	121	527	763	2
dolichophylla,	388	110	433	121	527	763	2
Festuca	439	110	464	121	527	763	2
orthophylla	272	121	310	131	527	763	2
y	317	121	321	131	527	763	2
Calamagrostis	329	121	376	131	527	763	2
sp.	384	121	393	131	527	763	2
Mientras	401	121	430	131	527	763	2
que	437	121	450	131	527	763	2
la	458	121	464	131	527	763	2
comunidad	272	131	310	142	527	763	2
vegetal	323	131	348	142	527	763	2
Bofedal	361	131	386	142	527	763	2
está	400	131	413	142	527	763	2
compuesta	427	131	463	142	527	763	2
principalmente	272	142	322	152	527	763	2
por	328	142	340	152	527	763	2
Distichia	346	142	374	152	527	763	2
muscoides	380	142	414	152	527	763	2
que	420	142	433	152	527	763	2
forman	440	142	464	152	527	763	2
densas	272	153	295	163	527	763	2
almohadillas	301	153	342	163	527	763	2
acompañada	348	153	392	163	527	763	2
por	397	153	409	163	527	763	2
Alchemilla	415	153	449	163	527	763	2
sp,	454	153	464	163	527	763	2
Plantagos	272	163	305	174	527	763	2
sp.	309	163	318	174	527	763	2
que	322	163	334	174	527	763	2
ofrecen	338	163	363	174	527	763	2
pastos	367	163	389	174	527	763	2
durante	392	163	418	174	527	763	2
todo	422	163	438	174	527	763	2
el	442	163	447	174	527	763	2
año	451	163	464	174	527	763	2
(Estrada	272	174	299	184	527	763	2
et	301	174	308	184	527	763	2
al.,	310	174	319	184	527	763	2
2018;	321	174	338	184	527	763	2
Librán-Embid	340	174	386	184	527	763	2
et	388	174	394	184	527	763	2
al.,	396	174	405	184	527	763	2
2020).	408	174	428	184	527	763	2
Proceso	272	190	299	200	527	763	2
metodológico	301	190	348	200	527	763	2
La	272	201	280	211	527	763	2
adquisición	284	201	321	211	527	763	2
de	325	201	333	211	527	763	2
las	337	201	346	211	527	763	2
fotografías	350	201	385	211	527	763	2
con	389	201	401	211	527	763	2
microsensores	405	201	453	211	527	763	2
se	456	201	464	211	527	763	2
realizó	272	211	294	222	527	763	2
a	297	211	301	222	527	763	2
25,	303	211	314	222	527	763	2
50,	316	211	326	222	527	763	2
75	329	211	337	222	527	763	2
y	340	211	343	222	527	763	2
100	346	211	357	222	527	763	2
metros	359	211	383	222	527	763	2
de	385	211	394	222	527	763	2
altura	396	211	415	222	527	763	2
a	418	211	422	222	527	763	2
través	424	211	444	222	527	763	2
de	447	211	455	222	527	763	2
la	458	211	463	222	527	763	2
plataforma	272	222	309	232	527	763	2
UAS	313	222	327	232	527	763	2
(Zhu	331	222	346	232	527	763	2
et	350	222	357	232	527	763	2
al.,	361	222	370	232	527	763	2
2018;	374	222	391	232	527	763	2
Librán-Embid	395	222	440	232	527	763	2
et	444	222	451	232	527	763	2
al.,	454	222	464	232	527	763	2
2020)	272	233	291	243	527	763	2
que	295	233	308	243	527	763	2
estuvo	312	233	334	243	527	763	2
compuesto	338	233	376	243	527	763	2
por	380	233	392	243	527	763	2
un	396	233	404	243	527	763	2
UAV	408	233	423	243	527	763	2
multirrotor	428	233	463	243	527	763	2
Matrice	272	243	297	253	527	763	2
100	300	243	311	253	527	763	2
equipado	313	243	345	253	527	763	2
con	347	243	360	253	527	763	2
cámaras	362	243	390	253	527	763	2
DJI	392	243	402	253	527	763	2
Zenmuse	405	243	436	253	527	763	2
X3	438	243	447	253	527	763	2
RGB	449	243	463	253	527	763	2
y	272	254	276	264	527	763	2
NDVI	279	254	297	264	527	763	2
de	300	254	308	264	527	763	2
12.4	312	254	325	264	527	763	2
Mpx;	328	254	344	264	527	763	2
con	347	254	359	264	527	763	2
una	362	254	375	264	527	763	2
resolución	378	254	412	264	527	763	2
espacial	415	254	442	264	527	763	2
de	445	254	453	264	527	763	2
10	456	254	463	264	527	763	2
cm/pixel	272	264	300	275	527	763	2
a	302	264	306	275	527	763	2
150	308	264	319	275	527	763	2
m	321	264	328	275	527	763	2
de	330	264	338	275	527	763	2
altura,	340	264	361	275	527	763	2
con	362	264	375	275	527	763	2
autonomía	377	264	413	275	527	763	2
de	414	264	423	275	527	763	2
vuelo	425	264	443	275	527	763	2
de	445	264	453	275	527	763	2
20	455	264	463	275	527	763	2
minutos	272	275	299	285	527	763	2
por	304	275	315	285	527	763	2
batería	320	275	343	285	527	763	2
a	348	275	352	285	527	763	2
4500	357	275	373	285	527	763	2
msnm	378	275	399	285	527	763	2
y	404	275	407	285	527	763	2
una	412	275	425	285	527	763	2
resolución	429	275	464	285	527	763	2
espacial	272	286	299	296	527	763	2
de	302	286	310	296	527	763	2
dos	313	286	325	296	527	763	2
veces	328	286	346	296	527	763	2
al	349	286	355	296	527	763	2
año	358	286	371	296	527	763	2
al	374	286	379	296	527	763	2
final	382	286	396	296	527	763	2
de	399	286	407	296	527	763	2
la	410	286	416	296	527	763	2
época	419	286	439	296	527	763	2
seca	442	286	457	296	527	763	2
y	460	286	463	296	527	763	2
final	272	296	286	307	527	763	2
de	288	296	297	307	527	763	2
la	299	296	305	307	527	763	2
época	307	296	328	307	527	763	2
de	330	296	338	307	527	763	2
lluvia	341	296	358	307	527	763	2
(Xie	360	296	372	307	527	763	2
&Yang,	375	296	399	307	527	763	2
2020).	402	296	422	307	527	763	2
De	425	296	434	307	527	763	2
acuerdo	436	296	464	307	527	763	2
a	272	307	276	317	527	763	2
las	280	307	289	317	527	763	2
características	292	307	338	317	527	763	2
de	342	307	350	317	527	763	2
UAV	354	307	369	317	527	763	2
y	373	307	376	317	527	763	2
la	380	307	385	317	527	763	2
batería	389	307	412	317	527	763	2
se	416	307	423	317	527	763	2
planificó	426	307	454	317	527	763	2
el	458	307	463	317	527	763	2
tiempo	272	318	296	328	527	763	2
de	299	318	308	328	527	763	2
vuelo	312	318	330	328	527	763	2
y	333	318	337	328	527	763	2
área	341	318	355	328	527	763	2
de	359	318	367	328	527	763	2
vuelo	371	318	389	328	527	763	2
por	392	318	404	328	527	763	2
batería	408	318	431	328	527	763	2
(Tabla	434	318	455	328	527	763	2
1)	459	318	464	328	527	763	2
(Robb	272	328	292	339	527	763	2
et	295	328	301	339	527	763	2
al.,	303	328	313	339	527	763	2
2020).	315	328	335	339	527	763	2
Tabla	272	346	288	355	527	763	2
1	290	346	293	355	527	763	2
Planificación	272	355	308	364	527	763	2
de	310	355	318	364	527	763	2
tiempo	320	355	340	364	527	763	2
y	342	355	345	364	527	763	2
área	347	355	360	364	527	763	2
de	362	355	369	364	527	763	2
vuelo	371	355	387	364	527	763	2
por	389	355	399	364	527	763	2
batería	401	355	421	364	527	763	2
Altura	297	367	314	376	527	763	2
(m)	301	377	310	386	527	763	2
25	302	387	309	396	527	763	2
50	302	396	309	405	527	763	2
75	302	405	309	414	527	763	2
100	301	414	310	423	527	763	2
Área	357	367	370	376	527	763	2
(ha)	358	377	369	386	527	763	2
5	362	387	365	396	527	763	2
13	361	396	367	405	527	763	2
17	361	405	367	414	527	763	2
31	361	414	367	423	527	763	2
Tiempo	407	367	429	376	527	763	2
(min)	431	367	446	376	527	763	2
2D	422	377	430	386	527	763	2
13,45	419	387	434	396	527	763	2
11,30	419	396	433	405	527	763	2
12,18	419	405	433	414	527	763	2
11,43	419	414	433	423	527	763	2
Durante	272	431	299	441	527	763	2
el	301	431	307	441	527	763	2
trabajo	309	431	332	441	527	763	2
de	335	431	343	441	527	763	2
campo	345	431	368	441	527	763	2
se	370	431	377	441	527	763	2
recolectaron	379	431	421	441	527	763	2
muestras	423	431	453	441	527	763	2
en	455	431	464	441	527	763	2
las	272	442	281	452	527	763	2
comunidades	290	442	335	452	527	763	2
vegetales	343	442	375	452	527	763	2
tolar	384	442	399	452	527	763	2
y	407	442	411	452	527	763	2
bofedal.	420	442	447	452	527	763	2
La	456	442	463	452	527	763	2
contabilización	272	452	322	463	527	763	2
del	325	452	335	463	527	763	2
arbusto	337	452	363	463	527	763	2
de	365	452	374	463	527	763	2
tola	377	452	389	463	527	763	2
y	392	452	395	463	527	763	2
cojines	398	452	421	463	527	763	2
de	423	452	432	463	527	763	2
DIMU	434	452	454	463	527	763	2
se	456	452	463	463	527	763	2
realizó	272	463	294	473	527	763	2
en	300	463	309	473	527	763	2
cuadrantes	315	463	351	473	527	763	2
de	357	463	366	473	527	763	2
10	372	463	379	473	527	763	2
m	385	463	392	473	527	763	2
x	397	463	401	473	527	763	2
10	407	463	414	473	527	763	2
m	420	463	427	473	527	763	2
(100	432	463	446	473	527	763	2
m	452	463	459	473	527	763	2
2	459	463	461	470	527	763	2
)	461	463	464	473	527	763	2
debidamente	272	473	317	484	527	763	2
georreferenciados.	319	473	381	484	527	763	2
Recopilación	272	489	315	500	527	763	2
de	317	489	326	500	527	763	2
fotografías	329	489	364	500	527	763	2
con	367	489	379	500	527	763	2
microsensores	382	489	430	500	527	763	2
en	433	489	441	500	527	763	2
plata-	444	489	464	500	527	763	2
forma	272	500	292	510	527	763	2
UAS	294	500	309	510	527	763	2
La	272	511	280	521	527	763	2
planificación	283	511	324	521	527	763	2
de	327	511	336	521	527	763	2
vuelos	338	511	360	521	527	763	2
se	363	511	370	521	527	763	2
realizó	373	511	395	521	527	763	2
con	398	511	410	521	527	763	2
el	413	511	419	521	527	763	2
software	422	511	450	521	527	763	2
PIX	453	511	463	521	527	763	2
4D,	272	521	284	532	527	763	2
para	286	521	302	532	527	763	2
dos	304	521	316	532	527	763	2
y	319	521	323	532	527	763	2
tres	325	521	338	532	527	763	2
dimensiones.	340	521	384	532	527	763	2
(Robb	387	521	407	532	527	763	2
et	410	521	416	532	527	763	2
al.,	419	521	428	532	527	763	2
2020)	431	521	450	532	527	763	2
Los	452	521	464	532	527	763	2
planes	272	532	294	542	527	763	2
de	297	532	305	542	527	763	2
vuelo	308	532	326	542	527	763	2
para	329	532	344	542	527	763	2
2D	347	532	356	542	527	763	2
fueron	359	532	381	542	527	763	2
diseñados	383	532	417	542	527	763	2
con	420	532	432	542	527	763	2
una	435	532	448	542	527	763	2
sola	450	532	464	542	527	763	2
grilla	272	543	288	553	527	763	2
o	291	543	295	553	527	763	2
con	298	543	310	553	527	763	2
líneas	313	543	332	553	527	763	2
de	334	543	343	553	527	763	2
vuelo	346	543	364	553	527	763	2
paralelas	366	543	396	553	527	763	2
con	398	543	411	553	527	763	2
el	413	543	419	553	527	763	2
fin	422	543	430	553	527	763	2
de	432	543	441	553	527	763	2
lograr	444	543	464	553	527	763	2
una	272	553	285	564	527	763	2
superposición	288	553	334	564	527	763	2
o	336	553	341	564	527	763	2
traslape	344	553	370	564	527	763	2
de	373	553	381	564	527	763	2
ortofotografías	384	553	433	564	527	763	2
de	436	553	445	564	527	763	2
70%,	447	553	464	564	527	763	2
mientras	272	564	301	574	527	763	2
que	303	564	316	574	527	763	2
para	318	564	333	574	527	763	2
3D	335	564	345	574	527	763	2
se	347	564	354	574	527	763	2
diseñaron	356	564	389	574	527	763	2
con	391	564	403	574	527	763	2
doble	405	564	425	574	527	763	2
grilla	427	564	443	574	527	763	2
o	445	564	449	574	527	763	2
dos	451	564	464	574	527	763	2
capas	272	575	291	585	527	763	2
superpuestas	295	575	339	585	527	763	2
de	342	575	351	585	527	763	2
líneas	355	575	373	585	527	763	2
paralelas	377	575	406	585	527	763	2
(Acebedo,	410	575	444	585	527	763	2
2011;	448	575	464	585	527	763	2
Flores	272	585	292	596	527	763	2
et	294	585	301	596	527	763	2
al.,	303	585	312	596	527	763	2
2021;	314	585	331	596	527	763	2
Azcoiti,	333	585	358	596	527	763	2
2016).	360	585	379	596	527	763	2
En	272	596	281	606	527	763	2
cada	284	596	300	606	527	763	2
zona	303	596	319	606	527	763	2
de	322	596	331	606	527	763	2
vuelo	334	596	352	606	527	763	2
se	355	596	362	606	527	763	2
colocó	365	596	388	606	527	763	2
puntos	391	596	414	606	527	763	2
de	417	596	425	606	527	763	2
control	429	596	452	606	527	763	2
en	455	596	463	606	527	763	2
tierra	272	607	290	617	527	763	2
de	292	607	300	617	527	763	2
80	303	607	311	617	527	763	2
x	313	607	316	617	527	763	2
60	319	607	327	617	527	763	2
cm	329	607	339	617	527	763	2
pintados	341	607	370	617	527	763	2
de	372	607	381	617	527	763	2
color	383	607	400	617	527	763	2
azul,	402	607	418	617	527	763	2
rojo	420	607	433	617	527	763	2
y	435	607	439	617	527	763	2
blanco	441	607	463	617	527	763	2
para	272	617	287	627	527	763	2
que	291	617	304	627	527	763	2
sean	307	617	323	627	527	763	2
fácilmente	326	617	361	627	527	763	2
identificados	364	617	406	627	527	763	2
por	410	617	422	627	527	763	2
el	425	617	431	627	527	763	2
sensor	435	617	456	627	527	763	2
y	460	617	463	627	527	763	2
reconocidos	272	628	313	638	527	763	2
en	315	628	323	638	527	763	2
el	325	628	331	638	527	763	2
tratamiento	333	628	371	638	527	763	2
de	373	628	382	638	527	763	2
las	384	628	393	638	527	763	2
ortofotografías,	394	628	446	638	527	763	2
cada	448	628	463	638	527	763	2
uno	272	638	285	649	527	763	2
los	287	638	297	649	527	763	2
puntos	299	638	322	649	527	763	2
de	324	638	332	649	527	763	2
control	334	638	358	649	527	763	2
tenían	360	638	380	649	527	763	2
datos	382	638	401	649	527	763	2
georreferenciados	403	638	464	649	527	763	2
con	272	649	285	659	527	763	2
GPS	287	649	300	659	527	763	2
SPECTRA	302	649	333	659	527	763	2
diferencial	335	649	369	659	527	763	2
con	372	649	384	659	527	763	2
precisión	386	649	416	659	527	763	2
de	418	649	426	659	527	763	2
2	428	649	433	659	527	763	2
cm.	435	649	447	659	527	763	2
Para	449	649	464	659	527	763	2
el	272	660	278	670	527	763	2
estudio	280	660	304	670	527	763	2
se	306	660	313	670	527	763	2
dispuso	315	660	341	670	527	763	2
con	342	660	355	670	527	763	2
tres	357	660	369	670	527	763	2
sistemas	371	660	398	670	527	763	2
de	400	660	409	670	527	763	2
control	411	660	434	670	527	763	2
en	436	660	444	670	527	763	2
tierra	446	660	464	670	527	763	2
cada	272	670	288	681	527	763	2
uno	298	670	311	681	527	763	2
con	321	670	333	681	527	763	2
punto	343	670	363	681	527	763	2
central	373	670	395	681	527	763	2
y	405	670	409	681	527	763	2
tres	418	670	431	681	527	763	2
puntos	441	670	464	681	527	763	2
georreferenciados	272	681	333	691	527	763	2
al	335	681	341	691	527	763	2
final	343	681	357	691	527	763	2
de	360	681	368	691	527	763	2
las	371	681	379	691	527	763	2
transectas	382	681	415	691	527	763	2
fijas	417	681	430	691	527	763	2
de	432	681	441	691	527	763	2
100	443	681	455	691	527	763	2
m	457	681	464	691	527	763	2
(Figura	272	692	295	702	527	763	2
1).	298	692	304	702	527	763	2
-292-	253	722	274	733	527	763	2
Scientia	64	26	86	35	527	763	3
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	3
12(3):	129	26	145	35	527	763	3
291-301	147	26	169	35	527	763	3
(2021)	171	26	188	35	527	763	3
Estrada	361	26	382	35	527	763	3
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	3
&	407	26	411	35	527	763	3
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	3
Vásquez	438	26	463	35	527	763	3
Figura	193	287	211	296	527	763	3
1.	213	287	217	296	527	763	3
Puntos	219	287	239	296	527	763	3
de	241	287	248	296	527	763	3
control	250	287	271	296	527	763	3
en	273	287	280	296	527	763	3
tierra	282	287	297	296	527	763	3
y	299	287	302	296	527	763	3
transectas.	304	287	335	296	527	763	3
Generación	64	305	102	315	527	763	3
de	104	305	113	315	527	763	3
las	115	305	124	315	527	763	3
ortofotografías	126	305	176	315	527	763	3
El	64	315	70	326	527	763	3
procesamiento	74	315	124	326	527	763	3
de	128	315	136	326	527	763	3
las	141	315	150	326	527	763	3
fotografías	154	315	189	326	527	763	3
adquiridas	194	315	228	326	527	763	3
con	233	315	245	326	527	763	3
el	249	315	255	326	527	763	3
sensor	64	326	86	336	527	763	3
transportado	88	326	131	336	527	763	3
por	133	326	145	336	527	763	3
el	147	326	153	336	527	763	3
UAV	155	326	170	336	527	763	3
utilizó	173	326	192	336	527	763	3
el	195	326	200	336	527	763	3
software	203	326	231	336	527	763	3
Pix-4D	233	326	255	336	527	763	3
para	64	336	79	347	527	763	3
fotogrametría,	83	336	130	347	527	763	3
al	134	336	140	347	527	763	3
final	143	336	157	347	527	763	3
de	161	336	169	347	527	763	3
este	173	336	186	347	527	763	3
proceso	190	336	217	347	527	763	3
se	221	336	228	347	527	763	3
obtuvo	231	336	255	347	527	763	3
ortofotografías	64	347	114	358	527	763	3
RGB	116	347	130	358	527	763	3
y	132	347	136	358	527	763	3
NDVI.	138	347	157	358	527	763	3
(Lost	159	347	175	358	527	763	3
et	178	347	184	358	527	763	3
al.,	186	347	195	358	527	763	3
2019).	198	347	217	358	527	763	3
Metodología	64	363	107	373	527	763	3
para	109	363	124	373	527	763	3
determinación	126	363	174	373	527	763	3
de	176	363	185	373	527	763	3
la	187	363	193	373	527	763	3
altura	195	363	214	373	527	763	3
de	216	363	224	373	527	763	3
vuelo	227	363	245	373	527	763	3
La	64	374	72	384	527	763	3
determinación	75	374	124	384	527	763	3
de	128	374	136	384	527	763	3
la	140	374	146	384	527	763	3
mejor	150	374	169	384	527	763	3
altura	173	374	192	384	527	763	3
de	196	374	204	384	527	763	3
vuelo	208	374	227	384	527	763	3
para	230	374	246	384	527	763	3
la	250	374	255	384	527	763	3
identificación	64	384	108	395	527	763	3
de	110	384	119	395	527	763	3
comunidades	122	384	167	395	527	763	3
vegetales	169	384	201	395	527	763	3
tolar,	204	384	221	395	527	763	3
bofedal	223	384	249	395	527	763	3
y	252	384	255	395	527	763	3
su	64	395	71	405	527	763	3
composición	74	395	117	405	527	763	3
florística	120	395	147	405	527	763	3
en	150	395	158	405	527	763	3
ortofotografías	161	395	211	405	527	763	3
RGB	214	395	228	405	527	763	3
y	231	395	234	405	527	763	3
NDVI	237	395	255	405	527	763	3
se	64	406	71	416	527	763	3
realizó	73	406	95	416	527	763	3
con	98	406	110	416	527	763	3
la	112	406	118	416	527	763	3
técnica	120	406	144	416	527	763	3
de	146	406	154	416	527	763	3
fotogrametría.	157	406	204	416	527	763	3
Para	207	406	222	416	527	763	3
el	224	406	230	416	527	763	3
análisis	232	406	255	416	527	763	3
de	64	416	72	427	527	763	3
ortofotografías	76	416	125	427	527	763	3
NDVI	129	416	147	427	527	763	3
se	150	416	157	427	527	763	3
elaboró	161	416	186	427	527	763	3
un	190	416	198	427	527	763	3
algoritmo	202	416	234	427	527	763	3
en	238	416	246	427	527	763	3
el	249	416	255	427	527	763	3
lenguaje	64	427	92	437	527	763	3
de	97	427	106	437	527	763	3
programación	110	427	158	437	527	763	3
Python	162	427	186	437	527	763	3
con	191	427	203	437	527	763	3
capacidad	208	427	242	437	527	763	3
de	247	427	255	437	527	763	3
contabilizar	64	438	102	448	527	763	3
objetos	107	438	132	448	527	763	3
segmentados	136	438	181	448	527	763	3
mediante	186	438	218	448	527	763	3
la	222	438	228	448	527	763	3
lectura	233	438	255	448	527	763	3
valores	64	448	87	459	527	763	3
NDVI	91	448	109	459	527	763	3
alcanzados	112	448	149	459	527	763	3
y	152	448	156	459	527	763	3
umbrales	159	448	190	459	527	763	3
NDVI	193	448	211	459	527	763	3
establecidos	214	448	255	459	527	763	3
para	64	459	79	469	527	763	3
cada	82	459	98	469	527	763	3
especie	101	459	125	469	527	763	3
(Xie	128	459	141	469	527	763	3
&	144	459	149	469	527	763	3
Yang,	152	459	171	469	527	763	3
2020),	174	459	194	469	527	763	3
metodología	197	459	240	469	527	763	3
que	242	459	255	469	527	763	3
puede	64	470	85	480	527	763	3
ser	96	470	106	480	527	763	3
combinada	117	470	155	480	527	763	3
con	166	470	178	480	527	763	3
redes	189	470	207	480	527	763	3
neuronales	218	470	255	480	527	763	3
covolucionales	64	480	113	491	527	763	3
como	116	480	135	491	527	763	3
plantea	139	480	164	491	527	763	3
(Flores	167	480	189	491	527	763	3
et	193	480	199	491	527	763	3
al.,	203	480	212	491	527	763	3
2021;	216	480	233	491	527	763	3
Lin	236	480	246	491	527	763	3
&	250	480	255	491	527	763	3
Guo,	64	491	80	501	527	763	3
2020)	84	491	102	501	527	763	3
.Las	106	491	119	501	527	763	3
especies	123	491	151	501	527	763	3
segmentadas	154	491	199	501	527	763	3
para	202	491	218	501	527	763	3
el	221	491	227	501	527	763	3
estudio	231	491	255	501	527	763	3
fueron	64	502	86	512	527	763	3
el	89	502	95	512	527	763	3
arbusto	99	502	124	512	527	763	3
de	128	502	136	512	527	763	3
Parastrephia	140	502	181	512	527	763	3
lepidophylla	185	502	224	512	527	763	3
o	228	502	232	512	527	763	3
“Tola”	236	502	255	512	527	763	3
para	64	512	79	522	527	763	3
la	81	512	87	522	527	763	3
comunidad	89	512	127	522	527	763	3
vegetal	130	512	154	522	527	763	3
tolar	156	512	171	522	527	763	3
y	174	512	177	522	527	763	3
los	180	512	189	522	527	763	3
cojines	191	512	214	522	527	763	3
de	216	512	225	522	527	763	3
Distichia	228	512	255	522	527	763	3
muscoides	64	523	98	533	527	763	3
o	101	523	106	533	527	763	3
“DIMU”	108	523	133	533	527	763	3
para	136	523	151	533	527	763	3
la	154	523	159	533	527	763	3
comunidad	162	523	200	533	527	763	3
vegetal	203	523	227	533	527	763	3
bofedal	230	523	255	533	527	763	3
de	64	533	72	544	527	763	3
puna	75	533	92	544	527	763	3
seca.	94	533	110	544	527	763	3
Para	64	544	79	554	527	763	3
la	80	544	86	554	527	763	3
identificación	88	544	132	554	527	763	3
de	133	544	142	554	527	763	3
las	144	544	152	554	527	763	3
especies	154	544	182	554	527	763	3
segmentadas	184	544	228	554	527	763	3
arbusto	230	544	255	554	527	763	3
de	64	555	72	565	527	763	3
Tola	75	555	89	565	527	763	3
y	92	555	96	565	527	763	3
cojín	99	555	114	565	527	763	3
de	117	555	125	565	527	763	3
DIMU	128	555	147	565	527	763	3
se	150	555	157	565	527	763	3
utilizó	160	555	180	565	527	763	3
ortofotografías	182	555	232	565	527	763	3
RGB	235	555	249	565	527	763	3
y	251	555	255	565	527	763	3
NDVI	64	565	82	576	527	763	3
a	84	565	88	576	527	763	3
diferentes	91	565	124	576	527	763	3
alturas	127	565	149	576	527	763	3
de	152	565	161	576	527	763	3
vuelo	164	565	182	576	527	763	3
(25,	185	565	197	576	527	763	3
50,	200	565	210	576	527	763	3
75	213	565	221	576	527	763	3
y	224	565	227	576	527	763	3
100	230	565	241	576	527	763	3
m),	244	565	255	576	527	763	3
recortadas	64	576	99	586	527	763	3
en	102	576	110	586	527	763	3
cuadrantes	114	576	150	586	527	763	3
en	153	576	162	586	527	763	3
10	165	576	172	586	527	763	3
m	175	576	181	586	527	763	3
x	184	576	187	586	527	763	3
10	190	576	197	586	527	763	3
m	200	576	207	586	527	763	3
que	210	576	223	586	527	763	3
tenían	226	576	246	586	527	763	3
la	249	576	255	586	527	763	3
misma	64	587	86	597	527	763	3
georreferencia	92	587	140	597	527	763	3
de	146	587	155	597	527	763	3
las	160	587	169	597	527	763	3
áreas	175	587	193	597	527	763	3
muestreadas	198	587	241	597	527	763	3
en	247	587	255	597	527	763	3
campo.	64	597	89	608	527	763	3
Para	94	597	109	608	527	763	3
corroborar	114	597	150	608	527	763	3
los	155	597	164	608	527	763	3
resultados	169	597	203	608	527	763	3
del	208	597	218	608	527	763	3
algoritmo	223	597	255	608	527	763	3
creado,	64	608	89	618	527	763	3
se	92	608	99	618	527	763	3
realizaron	102	608	135	618	527	763	3
conteos	137	608	164	618	527	763	3
de	166	608	175	618	527	763	3
la	178	608	183	618	527	763	3
especie	186	608	211	618	527	763	3
segmentada	214	608	255	618	527	763	3
en	64	619	72	629	527	763	3
muestras	75	619	105	629	527	763	3
de	107	619	116	629	527	763	3
ortofotografías	118	619	168	629	527	763	3
RGB	170	619	185	629	527	763	3
recortadas	187	619	222	629	527	763	3
sobre	225	619	243	629	527	763	3
los	246	619	255	629	527	763	3
mismos	64	629	89	640	527	763	3
cuadrantes	95	629	132	640	527	763	3
utilizados	137	629	168	640	527	763	3
con	174	629	186	640	527	763	3
las	191	629	200	640	527	763	3
ortofotografías	206	629	255	640	527	763	3
NDVI,	64	640	83	650	527	763	3
así	86	640	95	650	527	763	3
como	98	640	117	650	527	763	3
se	120	640	127	650	527	763	3
comparó	129	640	160	650	527	763	3
con	162	640	175	650	527	763	3
los	178	640	187	650	527	763	3
datos	189	640	208	650	527	763	3
obtenidos	211	640	244	650	527	763	3
en	247	640	255	650	527	763	3
campo.	64	650	89	661	527	763	3
Las	93	650	104	661	527	763	3
referencias	109	650	145	661	527	763	3
recientes	150	650	180	661	527	763	3
muestran	184	650	216	661	527	763	3
planes	220	650	242	661	527	763	3
de	247	650	255	661	527	763	3
vuelo	64	661	82	672	527	763	3
a	87	661	90	672	527	763	3
50	95	661	103	672	527	763	3
metros	107	661	131	672	527	763	3
de	135	661	144	672	527	763	3
altura	148	661	167	672	527	763	3
con	171	661	184	672	527	763	3
sensores	188	661	217	672	527	763	3
lídar	221	661	236	672	527	763	3
para	240	661	255	672	527	763	3
obtener	64	672	90	682	527	763	3
pixeles	92	672	115	682	527	763	3
de	117	672	125	682	527	763	3
50	128	672	136	682	527	763	3
cm	138	672	148	682	527	763	3
(Flores	150	672	172	682	527	763	3
et	175	672	181	682	527	763	3
al.,	183	672	192	682	527	763	3
2021).	195	672	214	682	527	763	3
Para	64	682	79	693	527	763	3
el	82	682	88	693	527	763	3
proceso	91	682	118	693	527	763	3
de	122	682	130	693	527	763	3
identificación	133	682	177	693	527	763	3
de	181	682	189	693	527	763	3
la	193	682	198	693	527	763	3
mejor	202	682	221	693	527	763	3
altura	224	682	243	693	527	763	3
de	247	682	255	693	527	763	3
vuelo	64	693	82	703	527	763	3
en	85	693	94	703	527	763	3
las	97	693	106	703	527	763	3
comunidades	109	693	154	703	527	763	3
vegetales	158	693	189	703	527	763	3
tolar	192	693	207	703	527	763	3
y	211	693	214	703	527	763	3
bofedal	218	693	243	703	527	763	3
de	247	693	255	703	527	763	3
puna	272	305	289	315	527	763	3
seca	295	305	310	315	527	763	3
con	316	305	328	315	527	763	3
el	334	305	340	315	527	763	3
algoritmo	346	305	378	315	527	763	3
elaborado	384	305	418	315	527	763	3
en	424	305	432	315	527	763	3
base	438	305	454	315	527	763	3
a	459	305	463	315	527	763	3
segmentación	272	315	319	326	527	763	3
de	328	315	337	326	527	763	3
especies	346	315	374	326	527	763	3
para	383	315	398	326	527	763	3
el	408	315	413	326	527	763	3
análisis	423	315	446	326	527	763	3
en	455	315	464	326	527	763	3
ortofotografías	272	326	322	336	527	763	3
NDVI,	325	326	345	336	527	763	3
se	348	326	356	336	527	763	3
determinó	359	326	394	336	527	763	3
como	397	326	416	336	527	763	3
umbrales	420	326	451	336	527	763	3
los	454	326	464	336	527	763	3
valores	272	336	296	347	527	763	3
mínimo	300	336	325	347	527	763	3
y	329	336	332	347	527	763	3
máximo	336	336	363	347	527	763	3
alcanzados	367	336	404	347	527	763	3
por	408	336	419	347	527	763	3
las	423	336	432	347	527	763	3
especies	436	336	464	347	527	763	3
segmentadas	272	347	317	358	527	763	3
(tola=	320	347	340	358	527	763	3
0,20	343	347	357	358	527	763	3
–	360	347	364	358	527	763	3
0,40	367	347	382	358	527	763	3
y	385	347	388	358	527	763	3
Cojín	391	347	409	358	527	763	3
DIMU	412	347	431	358	527	763	3
=	434	347	439	358	527	763	3
0,68	442	347	456	358	527	763	3
–	460	347	464	358	527	763	3
0,95),	272	358	290	368	527	763	3
estos	293	358	311	368	527	763	3
valores	313	358	337	368	527	763	3
se	340	358	347	368	527	763	3
obtuvieron	350	358	386	368	527	763	3
del	389	358	399	368	527	763	3
procesamiento	402	358	452	368	527	763	3
de	455	358	464	368	527	763	3
fotografías	272	368	308	379	527	763	3
con	311	368	323	379	527	763	3
Pix	326	368	335	379	527	763	3
4	338	368	342	379	527	763	3
D.	345	368	353	379	527	763	3
Para	355	368	370	379	527	763	3
determinar	373	368	410	379	527	763	3
el	413	368	418	379	527	763	3
mejor	421	368	441	379	527	763	3
rango	444	368	463	379	527	763	3
de	272	379	281	389	527	763	3
valores	283	379	306	389	527	763	3
NDVI	308	379	326	389	527	763	3
para	327	379	342	389	527	763	3
identificar	344	379	377	389	527	763	3
la	378	379	384	389	527	763	3
especie	386	379	410	389	527	763	3
segmentada	412	379	454	389	527	763	3
en	455	379	464	389	527	763	3
la	272	390	278	400	527	763	3
comunidad	280	390	318	400	527	763	3
vegetal	321	390	345	400	527	763	3
Tolar,	347	390	366	400	527	763	3
se	368	390	375	400	527	763	3
validaron	378	390	408	400	527	763	3
rangos	411	390	434	400	527	763	3
de	436	390	445	400	527	763	3
valor	447	390	464	400	527	763	3
NDVI	272	400	290	411	527	763	3
de	292	400	301	411	527	763	3
0,20	303	400	317	411	527	763	3
–	320	400	324	411	527	763	3
0,45;	326	400	342	411	527	763	3
0,26	344	400	358	411	527	763	3
–	361	400	365	411	527	763	3
0,45;	367	400	383	411	527	763	3
0,31	385	400	398	411	527	763	3
–	400	400	404	411	527	763	3
0,45;	407	400	423	411	527	763	3
0,36	425	400	439	411	527	763	3
–	441	400	445	411	527	763	3
0,45;	448	400	464	411	527	763	3
y	272	411	276	421	527	763	3
0,41	279	411	292	421	527	763	3
–	296	411	300	421	527	763	3
0,45,	303	411	319	421	527	763	3
y	323	411	326	421	527	763	3
para	330	411	345	421	527	763	3
la	348	411	354	421	527	763	3
comunidad	357	411	395	421	527	763	3
vegetal	398	411	422	421	527	763	3
bofedal	426	411	451	421	527	763	3
los	454	411	464	421	527	763	3
rangos	272	422	295	432	527	763	3
NDVI	297	422	315	432	527	763	3
utilizados	316	422	348	432	527	763	3
fueron	349	422	371	432	527	763	3
0,68	373	422	387	432	527	763	3
–	389	422	393	432	527	763	3
0,95;	394	422	410	432	527	763	3
0,76	412	422	426	432	527	763	3
–	428	422	432	432	527	763	3
0,95;	433	422	449	432	527	763	3
0,81	451	422	464	432	527	763	3
–	272	432	276	443	527	763	3
0,95;	278	432	294	443	527	763	3
0,86	297	432	311	443	527	763	3
–	313	432	317	443	527	763	3
0,95	319	432	333	443	527	763	3
y	335	432	339	443	527	763	3
0,91	341	432	354	443	527	763	3
–	356	432	360	443	527	763	3
0,95	362	432	377	443	527	763	3
(Figura	379	432	402	443	527	763	3
2).	404	432	412	443	527	763	3
Finalmente	272	443	309	453	527	763	3
utilizando	313	443	345	453	527	763	3
el	349	443	355	453	527	763	3
mejor	359	443	378	453	527	763	3
rango	382	443	402	453	527	763	3
encontrado	406	443	444	453	527	763	3
para	448	443	464	453	527	763	3
identificar	272	454	305	464	527	763	3
la	307	454	313	464	527	763	3
especie	315	454	340	464	527	763	3
segmentada	342	454	383	464	527	763	3
(arbusto	385	454	413	464	527	763	3
de	415	454	424	464	527	763	3
tola	426	454	438	464	527	763	3
y	441	454	444	464	527	763	3
Cojín	446	454	464	464	527	763	3
de	272	464	281	475	527	763	3
DIMU)	287	464	309	475	527	763	3
se	315	464	323	475	527	763	3
realizó	329	464	351	475	527	763	3
la	358	464	363	475	527	763	3
identificación	370	464	414	475	527	763	3
de	420	464	429	475	527	763	3
especies	436	464	464	475	527	763	3
segmentadas	272	475	317	485	527	763	3
sobre	318	475	337	485	527	763	3
ortofotografías	339	475	388	485	527	763	3
adquiridas	390	475	425	485	527	763	3
a	426	475	430	485	527	763	3
25,	432	475	442	485	527	763	3
50,	444	475	454	485	527	763	3
75	455	475	464	485	527	763	3
y	272	486	276	496	527	763	3
100	279	486	290	496	527	763	3
m	293	486	299	496	527	763	3
de	302	486	311	496	527	763	3
altura	313	486	332	496	527	763	3
de	335	486	344	496	527	763	3
vuelo.	346	486	366	496	527	763	3
El	369	486	375	496	527	763	3
tratamiento	377	486	416	496	527	763	3
estadístico	419	486	454	496	527	763	3
se	456	486	464	496	527	763	3
realizó	272	496	294	506	527	763	3
con	298	496	310	506	527	763	3
mínimos	314	496	342	506	527	763	3
cuadrados	346	496	381	506	527	763	3
que	384	496	397	506	527	763	3
es	401	496	408	506	527	763	3
una	412	496	424	506	527	763	3
técnica	428	496	452	506	527	763	3
de	455	496	464	506	527	763	3
optimización	272	507	315	517	527	763	3
cuyo	317	507	333	517	527	763	3
objetivo	335	507	362	517	527	763	3
consiste	364	507	391	517	527	763	3
en	393	507	401	517	527	763	3
la	404	507	409	517	527	763	3
obtención	411	507	445	517	527	763	3
de	447	507	456	517	527	763	3
la	458	507	464	517	527	763	3
función	272	517	297	528	527	763	3
que	300	517	313	528	527	763	3
mejor	317	517	336	528	527	763	3
se	339	517	346	528	527	763	3
ajuste	350	517	369	528	527	763	3
(en	373	517	383	528	527	763	3
el	386	517	392	528	527	763	3
sentido	395	517	420	528	527	763	3
de	423	517	432	528	527	763	3
un	435	517	444	528	527	763	3
error	447	517	463	528	527	763	3
cuadrático	272	528	307	538	527	763	3
mínimo)	313	528	341	538	527	763	3
a	347	528	351	538	527	763	3
los	356	528	366	538	527	763	3
datos	372	528	390	538	527	763	3
observados	396	528	434	538	527	763	3
de	440	528	449	538	527	763	3
las	455	528	464	538	527	763	3
variables	272	539	301	549	527	763	3
objeto	304	539	325	549	527	763	3
de	327	539	336	549	527	763	3
estudio.	338	539	364	549	527	763	3
3.	272	560	279	572	527	763	3
Resultados	281	560	322	572	527	763	3
y	324	560	328	572	527	763	3
discusión	331	560	365	572	527	763	3
3.1.	272	576	283	586	527	763	3
Altura	285	576	305	586	527	763	3
de	307	576	316	586	527	763	3
vuelo	318	576	337	586	527	763	3
para	339	576	354	586	527	763	3
identificar	356	576	389	586	527	763	3
la	391	576	397	586	527	763	3
comunidad	399	576	437	586	527	763	3
vegetal	439	576	464	586	527	763	3
bofedal	272	587	298	597	527	763	3
a.	272	597	278	608	527	763	3
Altura	281	597	301	608	527	763	3
de	304	597	312	608	527	763	3
vuelo	315	597	334	608	527	763	3
para	336	597	352	608	527	763	3
identificar	355	597	387	608	527	763	3
la	390	597	396	608	527	763	3
comunidad	399	597	436	608	527	763	3
vegetal	439	597	464	608	527	763	3
bofedal	272	608	298	618	527	763	3
utilizando	300	608	332	618	527	763	3
ortografías	334	608	371	618	527	763	3
RGB	373	608	387	618	527	763	3
Xu	272	619	281	629	527	763	3
&	285	619	291	629	527	763	3
Paterson	294	619	324	629	527	763	3
(2020)	327	619	348	629	527	763	3
indican	352	619	376	629	527	763	3
que	380	619	393	629	527	763	3
la	396	619	402	629	527	763	3
segmentación	406	619	453	629	527	763	3
es	456	619	464	629	527	763	3
proceso	272	629	299	640	527	763	3
importante	304	629	341	640	527	763	3
en	345	629	354	640	527	763	3
la	358	629	364	640	527	763	3
detección	368	629	401	640	527	763	3
de	405	629	414	640	527	763	3
comunidades	419	629	464	640	527	763	3
vegetales,	272	640	305	650	527	763	3
para	308	640	323	650	527	763	3
la	325	640	331	650	527	763	3
identificación	334	640	377	650	527	763	3
de	380	640	388	650	527	763	3
la	391	640	396	650	527	763	3
comunidad	399	640	437	650	527	763	3
vegetal	439	640	463	650	527	763	3
bofedal	272	650	298	661	527	763	3
se	305	650	312	661	527	763	3
determinó	319	650	353	661	527	763	3
que	360	650	373	661	527	763	3
el	380	650	386	661	527	763	3
objeto	393	650	415	661	527	763	3
segmentado	422	650	464	661	527	763	3
principales	272	661	308	672	527	763	3
serán	312	661	330	672	527	763	3
los	334	661	344	672	527	763	3
cojines	348	661	371	672	527	763	3
o	375	661	380	672	527	763	3
almohadillas	384	661	425	672	527	763	3
de	430	661	438	672	527	763	3
DIMU.	443	661	464	672	527	763	3
Como	272	672	293	682	527	763	3
objetos	295	672	319	682	527	763	3
secundarios	321	672	361	682	527	763	3
de	363	672	371	682	527	763	3
observación	373	672	414	682	527	763	3
los	416	672	425	682	527	763	3
parches	427	672	453	682	527	763	3
de	455	672	464	682	527	763	3
bofedal	272	682	298	693	527	763	3
multiflora,	301	682	334	693	527	763	3
inclusiones	337	682	373	693	527	763	3
de	376	682	384	693	527	763	3
gramíneas	387	682	422	693	527	763	3
altas	425	682	440	693	527	763	3
FEDO,	442	682	464	693	527	763	3
suelo	272	693	290	703	527	763	3
desnudo	292	693	321	703	527	763	3
y	323	693	327	703	527	763	3
agua	329	693	346	703	527	763	3
(Figura	348	693	371	703	527	763	3
3).	373	693	381	703	527	763	3
-293-	253	722	274	733	527	763	3
Scientia	64	26	86	35	527	763	4
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	4
12(3):	129	26	145	35	527	763	4
291-301	147	26	169	35	527	763	4
(2021)	171	26	188	35	527	763	4
Estrada	361	26	382	35	527	763	4
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	4
&	407	26	411	35	527	763	4
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	4
Vásquez	438	26	463	35	527	763	4
Figura	148	370	166	379	527	763	4
2.	168	370	173	379	527	763	4
Identificación	175	370	214	379	527	763	4
de	216	370	223	379	527	763	4
especie	225	370	247	379	527	763	4
segmentada	248	370	285	379	527	763	4
utilizando	287	370	315	379	527	763	4
ortofotografías	317	370	360	379	527	763	4
NDVI.	362	370	379	379	527	763	4
Figura	126	684	145	693	527	763	4
3.	147	684	152	693	527	763	4
Comunidad	154	684	188	693	527	763	4
vegetal	190	684	211	693	527	763	4
bofedal	213	684	235	693	527	763	4
adquiridas	237	684	267	693	527	763	4
a	269	684	273	693	527	763	4
diferentes	274	684	303	693	527	763	4
alturas	305	684	324	693	527	763	4
de	326	684	334	693	527	763	4
vuelo	335	684	351	693	527	763	4
con	353	684	364	693	527	763	4
sensor	366	684	385	693	527	763	4
RGB.	387	684	401	693	527	763	4
-294-	253	722	274	733	527	763	4
Scientia	64	26	86	35	527	763	5
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	5
12(3):	129	26	145	35	527	763	5
291-301	147	26	169	35	527	763	5
(2021)	171	26	188	35	527	763	5
Estrada	361	26	382	35	527	763	5
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	5
&	407	26	411	35	527	763	5
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	5
Vásquez	438	26	463	35	527	763	5
Figura	126	241	144	250	527	763	5
4.	146	241	151	250	527	763	5
Mejor	153	241	170	250	527	763	5
altura	172	241	188	250	527	763	5
de	190	241	198	250	527	763	5
vuelo	199	241	215	250	527	763	5
para	217	241	230	250	527	763	5
identificación	232	241	271	250	527	763	5
de	273	241	280	250	527	763	5
bofedales	282	241	310	250	527	763	5
utilizando	312	241	341	250	527	763	5
ortofotografías	343	241	386	250	527	763	5
RGB.	388	241	402	250	527	763	5
Para	64	265	79	275	527	763	5
las	84	265	93	275	527	763	5
alturas	99	265	121	275	527	763	5
de	126	265	135	275	527	763	5
vuelo	140	265	158	275	527	763	5
de	164	265	172	275	527	763	5
50,	178	265	188	275	527	763	5
75	193	265	201	275	527	763	5
y	207	265	211	275	527	763	5
100	216	265	227	275	527	763	5
m,	233	265	241	275	527	763	5
en	247	265	255	275	527	763	5
ortofotografías	64	275	114	286	527	763	5
adquiridas	119	275	153	286	527	763	5
al	159	275	164	286	527	763	5
finalizar	169	275	195	286	527	763	5
época	200	275	221	286	527	763	5
seca,	226	275	243	286	527	763	5
se	248	275	255	286	527	763	5
identificaron	64	286	105	296	527	763	5
11,01;	112	286	128	296	527	763	5
12,28	134	286	151	296	527	763	5
y	158	286	162	296	527	763	5
14,52	168	286	185	296	527	763	5
cojines	192	286	215	296	527	763	5
de	221	286	230	296	527	763	5
DIMU	236	286	255	296	527	763	5
respectivamente,	64	297	120	307	527	763	5
mientras	123	297	152	307	527	763	5
que	155	297	167	307	527	763	5
hacía	170	297	187	307	527	763	5
al	190	297	196	307	527	763	5
final	199	297	212	307	527	763	5
de	215	297	224	307	527	763	5
la	226	297	232	307	527	763	5
época	235	297	255	307	527	763	5
de	64	307	72	318	527	763	5
lluvia,	76	307	94	318	527	763	5
para	98	307	113	318	527	763	5
las	116	307	125	318	527	763	5
mismas	128	307	153	318	527	763	5
alturas,	157	307	181	318	527	763	5
se	184	307	191	318	527	763	5
identificaron	194	307	236	318	527	763	5
8,46;	239	307	255	318	527	763	5
8,11;	64	318	77	328	527	763	5
8,82	79	318	94	328	527	763	5
cojines	96	318	119	328	527	763	5
de	121	318	129	328	527	763	5
DIMU.	131	318	152	328	527	763	5
Cabe	154	318	172	328	527	763	5
indicar	174	318	196	328	527	763	5
que	198	318	211	328	527	763	5
a	213	318	217	328	527	763	5
75	219	318	227	328	527	763	5
y	230	318	233	328	527	763	5
100	235	318	246	328	527	763	5
m	249	318	255	328	527	763	5
de	64	329	72	339	527	763	5
altura	75	329	94	339	527	763	5
se	97	329	104	339	527	763	5
pueden	107	329	132	339	527	763	5
identificar	135	329	168	339	527	763	5
los	170	329	180	339	527	763	5
parches	182	329	208	339	527	763	5
de	211	329	220	339	527	763	5
DIMU,	222	329	243	339	527	763	5
los	246	329	255	339	527	763	5
parches	64	339	90	350	527	763	5
de	93	339	101	350	527	763	5
bofedal	104	339	129	350	527	763	5
multiflora,	132	339	165	350	527	763	5
los	168	339	178	350	527	763	5
parches	180	339	206	350	527	763	5
de	209	339	218	350	527	763	5
gramíneas	220	339	255	350	527	763	5
altas	64	350	79	360	527	763	5
de	81	350	90	360	527	763	5
FEDO	92	350	111	360	527	763	5
y	113	350	117	360	527	763	5
el	119	350	125	360	527	763	5
agua	127	350	144	360	527	763	5
(Tabla	146	350	166	360	527	763	5
2).	168	350	177	360	527	763	5
Tabla	64	374	80	383	527	763	5
2	82	374	85	383	527	763	5
Identificación	64	383	102	392	527	763	5
de	104	383	112	392	527	763	5
especie	113	383	135	392	527	763	5
segmentada	137	383	173	392	527	763	5
(arbusto	175	383	199	392	527	763	5
de	201	383	209	392	527	763	5
tola)	211	383	224	392	527	763	5
a	225	383	229	392	527	763	5
diferentes	64	393	92	401	527	763	5
alturas	94	393	114	401	527	763	5
de	116	393	123	401	527	763	5
vuelo,	125	393	142	401	527	763	5
imagen	144	393	166	401	527	763	5
RGB	168	393	180	401	527	763	5
Altura	74	409	91	418	527	763	5
de	93	409	100	418	527	763	5
vuelo	102	409	118	418	527	763	5
(m)	91	419	101	428	527	763	5
25	92	429	99	438	527	763	5
50	92	438	99	447	527	763	5
75	92	447	99	456	527	763	5
100	91	456	101	465	527	763	5
Dato	73	466	87	475	527	763	5
de	89	466	97	475	527	763	5
campo	98	466	119	475	527	763	5
Número	150	409	174	418	527	763	5
de	176	409	183	418	527	763	5
cojines	185	409	205	418	527	763	5
de	207	409	214	418	527	763	5
DIMU	216	409	233	418	527	763	5
Época	138	419	155	428	527	763	5
de	157	419	165	428	527	763	5
lluvia	167	419	181	428	527	763	5
Época	200	419	218	428	527	763	5
de	219	419	227	428	527	763	5
estiaje	229	419	247	428	527	763	5
9,77	153	429	166	438	527	763	5
10,04	216	429	231	438	527	763	5
8,46	153	438	166	447	527	763	5
11,01	217	438	230	447	527	763	5
8,11	154	447	164	456	527	763	5
12,28	216	447	231	456	527	763	5
8,82	153	456	166	465	527	763	5
14,52	216	456	231	465	527	763	5
10,65	152	466	167	475	527	763	5
10,65	216	466	231	475	527	763	5
La	64	489	72	499	527	763	5
evaluación	74	489	109	499	527	763	5
estadística	111	489	146	499	527	763	5
determinó	148	489	182	499	527	763	5
que	184	489	197	499	527	763	5
para	199	489	214	499	527	763	5
la	216	489	222	499	527	763	5
época	224	489	245	499	527	763	5
de	247	489	255	499	527	763	5
lluvia	64	499	81	510	527	763	5
existen	83	499	106	510	527	763	5
diferencias	109	499	144	510	527	763	5
significativas	147	499	188	510	527	763	5
entre	191	499	208	510	527	763	5
las	211	499	220	510	527	763	5
diferentes	222	499	255	510	527	763	5
alturas	64	510	86	521	527	763	5
de	89	510	97	521	527	763	5
vuelo	100	510	118	521	527	763	5
(p	121	510	127	521	527	763	5
<	130	510	135	521	527	763	5
0,001).	138	510	159	521	527	763	5
Mientras	162	510	190	521	527	763	5
que	193	510	206	521	527	763	5
en	209	510	217	521	527	763	5
los	220	510	229	521	527	763	5
valores	232	510	255	521	527	763	5
observados	64	521	102	531	527	763	5
en	106	521	114	531	527	763	5
campo	117	521	140	531	527	763	5
y	144	521	147	531	527	763	5
las	151	521	160	531	527	763	5
lecturas	163	521	189	531	527	763	5
efectuadas	192	521	228	531	527	763	5
para	231	521	246	531	527	763	5
la	250	521	255	531	527	763	5
época	64	531	85	542	527	763	5
seca	87	531	101	542	527	763	5
a	104	531	108	542	527	763	5
25	110	531	118	542	527	763	5
y	120	531	124	542	527	763	5
50	126	531	134	542	527	763	5
m	137	531	143	542	527	763	5
de	145	531	154	542	527	763	5
altura	156	531	175	542	527	763	5
son	177	531	189	542	527	763	5
similares	191	531	220	542	527	763	5
entre	222	531	239	542	527	763	5
sí	241	531	246	542	527	763	5
(p	248	531	255	542	527	763	5
=	64	542	69	552	527	763	5
0,2123	73	542	94	552	527	763	5
y	98	542	102	552	527	763	5
p	105	542	110	552	527	763	5
=	114	542	119	552	527	763	5
0,2561),	123	542	148	552	527	763	5
los	152	542	161	552	527	763	5
valores	165	542	188	552	527	763	5
observados	192	542	230	552	527	763	5
en	234	542	243	552	527	763	5
las	246	542	255	552	527	763	5
imágenes	64	553	96	563	527	763	5
adquiridas	98	553	133	563	527	763	5
a	135	553	139	563	527	763	5
alturas	141	553	163	563	527	763	5
de	165	553	173	563	527	763	5
vuelo	175	553	193	563	527	763	5
de	195	553	204	563	527	763	5
75	206	553	214	563	527	763	5
y	216	553	220	563	527	763	5
100	222	553	233	563	527	763	5
m	235	553	241	563	527	763	5
son	243	553	255	563	527	763	5
diferentes.	64	563	99	574	527	763	5
Los	101	563	113	574	527	763	5
reportes	115	563	143	574	527	763	5
de	146	563	155	574	527	763	5
(Zhun	157	563	177	574	527	763	5
et	180	563	186	574	527	763	5
al.,	189	563	198	574	527	763	5
2018)	201	563	219	574	527	763	5
concluyen	222	563	255	574	527	763	5
que	64	574	77	584	527	763	5
a	81	574	85	584	527	763	5
alturas	89	574	111	584	527	763	5
bajas	115	574	132	584	527	763	5
entre	137	574	154	584	527	763	5
25	158	574	166	584	527	763	5
y	171	574	174	584	527	763	5
50	178	574	187	584	527	763	5
metros	191	574	214	584	527	763	5
se	218	574	225	584	527	763	5
pueden	230	574	255	584	527	763	5
identificar	64	585	96	595	527	763	5
las	101	585	109	595	527	763	5
plantas	113	585	137	595	527	763	5
cultivadas	141	585	174	595	527	763	5
con	178	585	190	595	527	763	5
precisión	195	585	224	595	527	763	5
0,394	229	585	247	595	527	763	5
a	251	585	255	595	527	763	5
0,937,	64	595	84	606	527	763	5
estos	86	595	104	606	527	763	5
resultados	106	595	140	606	527	763	5
comparados	143	595	184	606	527	763	5
con	187	595	199	606	527	763	5
los	202	595	211	606	527	763	5
encontrados	213	595	255	606	527	763	5
en	64	606	72	616	527	763	5
la	75	606	81	616	527	763	5
vegetación	84	606	121	616	527	763	5
de	124	606	132	616	527	763	5
bofedales	135	606	168	616	527	763	5
muestran	171	606	202	616	527	763	5
que	205	606	218	616	527	763	5
cuando	221	606	246	616	527	763	5
la	249	606	255	616	527	763	5
altura	64	617	83	627	527	763	5
de	85	617	93	627	527	763	5
vuelo	96	617	114	627	527	763	5
es	116	617	123	627	527	763	5
menor	125	617	147	627	527	763	5
la	150	617	155	627	527	763	5
precisión	157	617	187	627	527	763	5
aumenta.	189	617	221	627	527	763	5
Esto	64	627	78	638	527	763	5
implicaría	82	627	114	638	527	763	5
que	119	627	132	638	527	763	5
la	136	627	142	638	527	763	5
mejor	146	627	166	638	527	763	5
altura	170	627	189	638	527	763	5
de	194	627	202	638	527	763	5
vuelo	207	627	225	638	527	763	5
para	230	627	245	638	527	763	5
la	249	627	255	638	527	763	5
identificación	64	638	108	648	527	763	5
de	111	638	120	648	527	763	5
la	123	638	129	648	527	763	5
comunidad	133	638	171	648	527	763	5
vegetal	174	638	198	648	527	763	5
bofedal	202	638	227	648	527	763	5
para	231	638	246	648	527	763	5
la	249	638	255	648	527	763	5
época	64	649	85	659	527	763	5
de	87	649	95	659	527	763	5
lluvia,	98	649	116	659	527	763	5
sería	119	649	134	659	527	763	5
de	137	649	145	659	527	763	5
25	148	649	156	659	527	763	5
m,	158	649	167	659	527	763	5
y	169	649	173	659	527	763	5
para	175	649	190	659	527	763	5
la	192	649	198	659	527	763	5
época	200	649	221	659	527	763	5
de	223	649	232	659	527	763	5
estiaje	234	649	255	659	527	763	5
sería	64	659	79	669	527	763	5
de	82	659	91	669	527	763	5
25	94	659	102	669	527	763	5
y	105	659	109	669	527	763	5
50	112	659	120	669	527	763	5
m,	123	659	131	669	527	763	5
ya	134	659	142	669	527	763	5
que	145	659	158	669	527	763	5
por	161	659	172	669	527	763	5
encima	175	659	199	669	527	763	5
de	202	659	211	669	527	763	5
los	214	659	223	669	527	763	5
75	226	659	234	669	527	763	5
m	237	659	244	669	527	763	5
de	247	659	255	669	527	763	5
altura	64	670	83	680	527	763	5
las	87	670	95	680	527	763	5
lecturas	99	670	125	680	527	763	5
de	129	670	137	680	527	763	5
identificación	141	670	185	680	527	763	5
de	189	670	197	680	527	763	5
DIMU	201	670	220	680	527	763	5
se	224	670	231	680	527	763	5
hacen	235	670	255	680	527	763	5
imprecisas	64	680	99	691	527	763	5
(Figura	102	680	125	691	527	763	5
4).	128	680	137	691	527	763	5
Flores	140	680	160	691	527	763	5
et	163	680	170	691	527	763	5
al.	173	680	180	691	527	763	5
(2021)	184	680	204	691	527	763	5
indica	207	680	227	691	527	763	5
que	230	680	243	691	527	763	5
los	246	680	255	691	527	763	5
resultados	64	691	98	701	527	763	5
de	100	691	109	701	527	763	5
identificación	111	691	155	701	527	763	5
de	157	691	166	701	527	763	5
especies	168	691	196	701	527	763	5
en	198	691	206	701	527	763	5
mejor	208	691	228	701	527	763	5
cuando	230	691	255	701	527	763	5
se	272	265	279	275	527	763	5
segmentación	281	265	328	275	527	763	5
de	330	265	338	275	527	763	5
especies	340	265	368	275	527	763	5
por	370	265	382	275	527	763	5
espectro	383	265	412	275	527	763	5
tecnología	414	265	449	275	527	763	5
que	451	265	464	275	527	763	5
corrobora	272	275	306	286	527	763	5
a	308	275	312	286	527	763	5
los	314	275	323	286	527	763	5
resultados	325	275	360	286	527	763	5
encontrados.	362	275	405	286	527	763	5
En	272	286	281	296	527	763	5
la	283	286	289	296	527	763	5
actualidad	291	286	325	296	527	763	5
se	327	286	334	296	527	763	5
vienen	337	286	359	296	527	763	5
validando	361	286	393	296	527	763	5
diferentes	396	286	429	296	527	763	5
alturas	431	286	453	296	527	763	5
de	455	286	464	296	527	763	5
vuelo	272	297	290	307	527	763	5
de	292	297	301	307	527	763	5
las	303	297	312	307	527	763	5
plataformas	314	297	353	307	527	763	5
UAS	355	297	370	307	527	763	5
para	372	297	387	307	527	763	5
adquirir	389	297	415	307	527	763	5
imágenes	417	297	449	307	527	763	5
que	451	297	464	307	527	763	5
permitan	272	307	302	318	527	763	5
identificar	307	307	339	318	527	763	5
pasturas	343	307	371	318	527	763	5
y	375	307	379	318	527	763	5
clasificar	383	307	411	318	527	763	5
coberturas	415	307	451	318	527	763	5
de	455	307	464	318	527	763	5
comunidades	272	318	317	328	527	763	5
vegetales	324	318	355	328	527	763	5
en	362	318	371	328	527	763	5
pastizales	377	318	409	328	527	763	5
con	416	318	429	328	527	763	5
especies	435	318	463	328	527	763	5
postradas.	272	329	307	339	527	763	5
(Bethany	312	329	341	339	527	763	5
et	346	329	352	339	527	763	5
al.,	358	329	367	339	527	763	5
2019;	372	329	389	339	527	763	5
Berrio	394	329	414	339	527	763	5
et	419	329	425	339	527	763	5
al.,	430	329	439	339	527	763	5
2015),	444	329	464	339	527	763	5
utilizando	272	339	305	350	527	763	5
imágenes	307	339	339	350	527	763	5
adquiridas	341	339	375	350	527	763	5
a	377	339	381	350	527	763	5
100	383	339	394	350	527	763	5
m	396	339	402	350	527	763	5
de	404	339	413	350	527	763	5
altura	414	339	433	350	527	763	5
de	435	339	444	350	527	763	5
vuelo	445	339	464	350	527	763	5
identificó	272	350	303	360	527	763	5
cuatro	305	350	326	360	527	763	5
clases	328	350	348	360	527	763	5
de	350	350	358	360	527	763	5
pastizales:	360	350	394	360	527	763	5
pradera,	396	350	424	360	527	763	5
pradera	427	350	453	360	527	763	5
de	455	350	464	360	527	763	5
poa,	272	360	287	371	527	763	5
coberturas	292	360	327	371	527	763	5
acacia,	332	360	354	371	527	763	5
y	359	360	362	371	527	763	5
praderas	367	360	396	371	527	763	5
de	401	360	409	371	527	763	5
pastizales.	414	360	448	371	527	763	5
Los	452	360	463	371	527	763	5
cojines	272	371	295	382	527	763	5
de	297	371	305	382	527	763	5
DIMU	307	371	326	382	527	763	5
se	328	371	335	382	527	763	5
identificaron	337	371	378	382	527	763	5
por	380	371	391	382	527	763	5
el	393	371	399	382	527	763	5
diámetro,	400	371	432	382	527	763	5
el	434	371	440	382	527	763	5
verdor	442	371	464	382	527	763	5
y	272	382	276	392	527	763	5
la	280	382	286	392	527	763	5
altura	290	382	309	392	527	763	5
que	313	382	326	392	527	763	5
estos	330	382	347	392	527	763	5
muestran	352	382	383	392	527	763	5
respecto	387	382	416	392	527	763	5
a	420	382	424	392	527	763	5
las	428	382	437	392	527	763	5
demás	441	382	464	392	527	763	5
especies	272	392	300	403	527	763	5
de	302	392	311	403	527	763	5
la	313	392	319	403	527	763	5
comunidad	321	392	359	403	527	763	5
vegetal.	361	392	387	403	527	763	5
Easdale	272	403	297	413	527	763	5
et	301	403	307	413	527	763	5
al.	311	403	318	413	527	763	5
(2019)	322	403	341	413	527	763	5
y	345	403	349	413	527	763	5
Malambo	352	403	384	413	527	763	5
et	387	403	394	413	527	763	5
al.	397	403	404	413	527	763	5
(2015)	408	403	428	413	527	763	5
utilizando	431	403	464	413	527	763	5
imágenes	272	414	304	424	527	763	5
adquiridas	312	414	346	424	527	763	5
200	354	414	366	424	527	763	5
m	374	414	380	424	527	763	5
de	387	414	396	424	527	763	5
altura	403	414	422	424	527	763	5
de	430	414	438	424	527	763	5
vuelo	445	414	464	424	527	763	5
identificaron	272	424	314	435	527	763	5
coberturas	316	424	352	435	527	763	5
de	354	424	363	435	527	763	5
pastizal	365	424	390	435	527	763	5
de	393	424	401	435	527	763	5
estepa	404	424	426	435	527	763	5
graminosa	428	424	464	435	527	763	5
y	272	435	276	445	527	763	5
graminosa-arbustiva,	280	435	350	445	527	763	5
un	355	435	363	445	527	763	5
ambiente	367	435	399	445	527	763	5
ecotonal	403	435	432	445	527	763	5
entre	436	435	454	445	527	763	5
el	458	435	464	445	527	763	5
humedal	272	446	302	456	527	763	5
y	307	446	310	456	527	763	5
la	315	446	321	456	527	763	5
estepa	326	446	348	456	527	763	5
y	353	446	357	456	527	763	5
ambientes	362	446	396	456	527	763	5
de	401	446	410	456	527	763	5
alta	415	446	426	456	527	763	5
humedad	431	446	463	456	527	763	5
asociados	272	456	305	467	527	763	5
a	308	456	312	467	527	763	5
cursos	315	456	336	467	527	763	5
de	339	456	348	467	527	763	5
agua.	351	456	369	467	527	763	5
El	372	456	378	467	527	763	5
estudio	381	456	405	467	527	763	5
de	408	456	417	467	527	763	5
identificación	420	456	464	467	527	763	5
de	272	467	281	477	527	763	5
comunidades	292	467	337	477	527	763	5
vegetales	348	467	379	477	527	763	5
con	390	467	403	477	527	763	5
muestras	414	467	444	477	527	763	5
de	455	467	464	477	527	763	5
ortofotografías	272	478	322	488	527	763	5
RGB	325	478	339	488	527	763	5
y	342	478	346	488	527	763	5
NDVI	349	478	367	488	527	763	5
adquiridas	370	478	404	488	527	763	5
a	407	478	411	488	527	763	5
100	415	478	425	488	527	763	5
metros	429	478	452	488	527	763	5
de	455	478	464	488	527	763	5
altura,	272	488	293	499	527	763	5
se	296	488	303	499	527	763	5
identificó	306	488	337	499	527	763	5
coberturas	340	488	375	499	527	763	5
de	378	488	387	499	527	763	5
la	390	488	395	499	527	763	5
comunidad	398	488	436	499	527	763	5
vegetal	439	488	463	499	527	763	5
bofedal,	272	499	299	509	527	763	5
agua	302	499	319	509	527	763	5
y	321	499	325	509	527	763	5
suelo	328	499	345	509	527	763	5
desnudo,	348	499	379	509	527	763	5
pero	381	499	397	509	527	763	5
no	400	499	408	509	527	763	5
logra	411	499	428	509	527	763	5
identificar	431	499	463	509	527	763	5
especies	272	509	300	520	527	763	5
segmentadas	302	509	347	520	527	763	5
(cojines	349	509	374	520	527	763	5
de	376	509	385	520	527	763	5
DIMU).	387	509	410	520	527	763	5
b.	272	523	279	533	527	763	5
Altura	281	523	301	533	527	763	5
de	303	523	311	533	527	763	5
vuelo	314	523	332	533	527	763	5
para	334	523	349	533	527	763	5
identificar	351	523	384	533	527	763	5
la	386	523	391	533	527	763	5
comunidad	393	523	431	533	527	763	5
vegetal	433	523	458	533	527	763	5
bofedal	272	533	298	544	527	763	5
utilizando	300	533	332	544	527	763	5
ortofotografías	334	533	384	544	527	763	5
NDVI	386	533	404	544	527	763	5
Durante	272	544	299	554	527	763	5
el	305	544	310	554	527	763	5
procesamiento	316	544	365	554	527	763	5
de	371	544	380	554	527	763	5
las	385	544	394	554	527	763	5
fotografías	399	544	435	554	527	763	5
con	440	544	452	554	527	763	5
el	458	544	464	554	527	763	5
software	272	555	301	565	527	763	5
Pix	305	555	314	565	527	763	5
4D	319	555	328	565	527	763	5
se	332	555	340	565	527	763	5
determinó	344	555	378	565	527	763	5
que	383	555	396	565	527	763	5
los	400	555	409	565	527	763	5
umbrales	414	555	444	565	527	763	5
para	448	555	464	565	527	763	5
identificar	272	565	305	576	527	763	5
la	306	565	312	576	527	763	5
especie	314	565	339	576	527	763	5
segmentada	340	565	382	576	527	763	5
DIMU	383	565	402	576	527	763	5
en	404	565	412	576	527	763	5
ortofotografías	414	565	464	576	527	763	5
NDVI,	272	576	292	586	527	763	5
es	295	576	302	586	527	763	5
de	305	576	314	586	527	763	5
0,68	317	576	331	586	527	763	5
para	334	576	350	586	527	763	5
el	353	576	358	586	527	763	5
umbral	362	576	385	586	527	763	5
inferior	388	576	412	586	527	763	5
y	415	576	419	586	527	763	5
0,95	422	576	436	586	527	763	5
para	440	576	455	586	527	763	5
el	458	576	463	586	527	763	5
umbral	272	587	296	597	527	763	5
superior	298	587	325	597	527	763	5
en	328	587	336	597	527	763	5
ambas	338	587	360	597	527	763	5
épocas	362	587	386	597	527	763	5
del	388	587	398	597	527	763	5
año.	400	587	415	597	527	763	5
Evaluados	272	597	306	608	527	763	5
los	307	597	317	608	527	763	5
rangos	318	597	341	608	527	763	5
de	343	597	352	608	527	763	5
NDVI	353	597	371	608	527	763	5
(0,68-	373	597	392	608	527	763	5
0,95;	394	597	410	608	527	763	5
0,76	412	597	426	608	527	763	5
–	427	597	431	608	527	763	5
0,95;	433	597	449	608	527	763	5
0,81	451	597	464	608	527	763	5
–	272	608	276	618	527	763	5
0,95;	279	608	295	618	527	763	5
0,86	297	608	311	618	527	763	5
–	314	608	318	618	527	763	5
0,95	321	608	335	618	527	763	5
y	337	608	341	618	527	763	5
0,91	343	608	356	618	527	763	5
–	359	608	363	618	527	763	5
0,	365	608	371	618	527	763	5
95)	374	608	384	618	527	763	5
para	387	608	402	618	527	763	5
la	404	608	410	618	527	763	5
época	413	608	433	618	527	763	5
de	436	608	444	618	527	763	5
lluvia	447	608	464	618	527	763	5
se	272	619	279	629	527	763	5
encontró	281	619	311	629	527	763	5
9,28	313	619	328	629	527	763	5
cojines	330	619	352	629	527	763	5
de	354	619	363	629	527	763	5
DIMU	365	619	384	629	527	763	5
en	386	619	394	629	527	763	5
el	396	619	402	629	527	763	5
rango	404	619	424	629	527	763	5
0,68	426	619	440	629	527	763	5
–	442	619	446	629	527	763	5
0,95,	448	619	464	629	527	763	5
y	272	629	276	640	527	763	5
en	279	629	287	640	527	763	5
este	290	629	304	640	527	763	5
mismo	307	629	329	640	527	763	5
rango	332	629	352	640	527	763	5
para	355	629	370	640	527	763	5
la	373	629	379	640	527	763	5
época	382	629	402	640	527	763	5
seca	405	629	420	640	527	763	5
se	423	629	430	640	527	763	5
identificó	433	629	464	640	527	763	5
7,91	272	640	285	650	527	763	5
cojines	287	640	310	650	527	763	5
de	312	640	321	650	527	763	5
DIMU.	323	640	344	650	527	763	5
En	272	650	281	661	527	763	5
el	283	650	288	661	527	763	5
rango	290	650	310	661	527	763	5
0,76	312	650	326	661	527	763	5
–	328	650	332	661	527	763	5
0,95	334	650	348	661	527	763	5
se	350	650	358	661	527	763	5
identificaron	360	650	401	661	527	763	5
8,22	403	650	417	661	527	763	5
y	419	650	423	661	527	763	5
6,42	425	650	439	661	527	763	5
cojines	441	650	464	661	527	763	5
de	272	661	281	672	527	763	5
DIMU,	283	661	304	672	527	763	5
mientras	306	661	334	672	527	763	5
que,	336	661	351	672	527	763	5
en	353	661	361	672	527	763	5
los	363	661	373	672	527	763	5
rangos	375	661	397	672	527	763	5
de	399	661	408	672	527	763	5
amplitud	410	661	439	672	527	763	5
menor	442	661	464	672	527	763	5
0,81;	272	672	287	682	527	763	5
0,86	291	672	305	682	527	763	5
y	310	672	314	682	527	763	5
0,91	318	672	331	682	527	763	5
a	335	672	339	682	527	763	5
0,95	344	672	358	682	527	763	5
disminuyó	362	672	397	682	527	763	5
la	401	672	407	682	527	763	5
precisión	411	672	441	682	527	763	5
en	445	672	454	682	527	763	5
la	458	672	464	682	527	763	5
identificación	272	682	316	693	527	763	5
de	321	682	329	693	527	763	5
DIMU,	334	682	355	693	527	763	5
llegando	359	682	388	693	527	763	5
en	393	682	401	693	527	763	5
algunos	406	682	432	693	527	763	5
casos	437	682	455	693	527	763	5
a	459	682	463	693	527	763	5
identificar	272	693	305	703	527	763	5
solo	307	693	321	703	527	763	5
un	323	693	331	703	527	763	5
cojín.	334	693	351	703	527	763	5
-295-	253	722	274	733	527	763	5
Scientia	64	26	86	35	527	763	6
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	6
12(3):	129	26	145	35	527	763	6
291-301	147	26	169	35	527	763	6
(2021)	171	26	188	35	527	763	6
Estrada	361	26	382	35	527	763	6
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	6
&	407	26	411	35	527	763	6
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	6
Vásquez	438	26	463	35	527	763	6
La	64	46	72	57	527	763	6
evaluación	80	46	116	57	527	763	6
estadística	125	46	159	57	527	763	6
determinó	167	46	202	57	527	763	6
que	211	46	224	57	527	763	6
existen	232	46	255	57	527	763	6
diferencias	64	57	100	67	527	763	6
significativas	103	57	144	67	527	763	6
entre	147	57	165	67	527	763	6
los	168	57	177	67	527	763	6
rangos	181	57	204	67	527	763	6
de	207	57	215	67	527	763	6
NDVI	219	57	237	67	527	763	6
(p	240	57	247	67	527	763	6
<	250	57	255	67	527	763	6
0,001)	64	68	83	78	527	763	6
y	85	68	89	78	527	763	6
los	91	68	101	78	527	763	6
valores	103	68	126	78	527	763	6
registrados	129	68	166	78	527	763	6
en	168	68	176	78	527	763	6
campo	178	68	202	78	527	763	6
durante	204	68	230	78	527	763	6
las	232	68	241	78	527	763	6
dos	243	68	255	78	527	763	6
épocas	64	78	88	89	527	763	6
de	91	78	99	89	527	763	6
muestreo.	102	78	136	89	527	763	6
Esto	139	78	153	89	527	763	6
implica	156	78	179	89	527	763	6
que	182	78	195	89	527	763	6
en	198	78	207	89	527	763	6
el	210	78	215	89	527	763	6
rango	219	78	238	89	527	763	6
más	242	78	255	89	527	763	6
amplio	64	89	87	99	527	763	6
se	88	89	96	99	527	763	6
identifica	97	89	127	99	527	763	6
mejor	129	89	148	99	527	763	6
los	150	89	159	99	527	763	6
cojines	161	89	183	99	527	763	6
de	185	89	193	99	527	763	6
DIMU	195	89	214	99	527	763	6
y,	216	89	221	99	527	763	6
conforme	223	89	255	99	527	763	6
disminuye	64	99	98	110	527	763	6
el	100	99	105	110	527	763	6
rango	108	99	128	110	527	763	6
NDVI	130	99	147	110	527	763	6
a	150	99	154	110	527	763	6
0,76;	156	99	172	110	527	763	6
0,81;	174	99	188	110	527	763	6
0,86;	191	99	207	110	527	763	6
091	209	99	220	110	527	763	6
a	222	99	226	110	527	763	6
0,95,	228	99	244	110	527	763	6
las	246	99	255	110	527	763	6
lecturas	64	110	90	121	527	763	6
de	92	110	100	121	527	763	6
identificación	103	110	146	121	527	763	6
se	149	110	156	121	527	763	6
hacen	158	110	178	121	527	763	6
imprecisas.	181	110	217	121	527	763	6
Esto	219	110	233	121	527	763	6
indica	236	110	255	121	527	763	6
que	64	121	77	131	527	763	6
las	81	121	90	131	527	763	6
mediciones	94	121	131	131	527	763	6
para	135	121	150	131	527	763	6
identificar	155	121	187	131	527	763	6
DIMU	191	121	210	131	527	763	6
para	214	121	229	131	527	763	6
ambas	233	121	255	131	527	763	6
épocas	64	131	88	142	527	763	6
del	90	131	101	142	527	763	6
año	103	131	116	142	527	763	6
se	119	131	126	142	527	763	6
deben	129	131	150	142	527	763	6
realizar	153	131	178	142	527	763	6
en	180	131	189	142	527	763	6
el	191	131	197	142	527	763	6
rango	200	131	220	142	527	763	6
de	223	131	231	142	527	763	6
0,68	234	131	248	142	527	763	6
–	251	131	255	142	527	763	6
0,95	64	142	78	152	527	763	6
y	80	142	84	152	527	763	6
con	86	142	98	152	527	763	6
restricciones	100	142	141	152	527	763	6
en	143	142	152	152	527	763	6
el	154	142	160	152	527	763	6
rango	162	142	181	152	527	763	6
0,76	183	142	198	152	527	763	6
–	200	142	204	152	527	763	6
0,95	206	142	220	152	527	763	6
(Figura	222	142	245	152	527	763	6
5).	247	142	255	152	527	763	6
El	64	153	70	163	527	763	6
análisis	72	153	95	163	527	763	6
realizado	98	153	128	163	527	763	6
con	131	153	143	163	527	763	6
un	145	153	154	163	527	763	6
rango	156	153	176	163	527	763	6
de	178	153	187	163	527	763	6
NDVI	189	153	207	163	527	763	6
de	210	153	218	163	527	763	6
0,68	220	153	235	163	527	763	6
–	237	153	241	163	527	763	6
0,9,	244	153	255	163	527	763	6
identificó	64	163	94	174	527	763	6
9,38	97	163	111	174	527	763	6
cojines	114	163	136	174	527	763	6
de	139	163	148	174	527	763	6
DIMU	150	163	169	174	527	763	6
a	172	163	176	174	527	763	6
25	178	163	187	174	527	763	6
m	189	163	196	174	527	763	6
de	199	163	207	174	527	763	6
altura,	210	163	231	174	527	763	6
siendo	233	163	255	174	527	763	6
este	64	174	78	184	527	763	6
el	79	174	85	184	527	763	6
valor	87	174	103	184	527	763	6
más	105	174	118	184	527	763	6
próximo	120	174	148	184	527	763	6
al	149	174	155	184	527	763	6
encontrado	157	174	195	184	527	763	6
en	197	174	205	184	527	763	6
campo	207	174	230	184	527	763	6
(10,65).	232	174	255	184	527	763	6
A	64	185	69	195	527	763	6
50	73	185	81	195	527	763	6
m	85	185	92	195	527	763	6
de	96	185	104	195	527	763	6
altura	108	185	127	195	527	763	6
la	131	185	137	195	527	763	6
lectura	141	185	163	195	527	763	6
empieza	167	185	196	195	527	763	6
a	200	185	204	195	527	763	6
ser	208	185	218	195	527	763	6
imprecisa,	221	185	255	195	527	763	6
llegando	64	195	93	206	527	763	6
a	95	195	99	206	527	763	6
contabilizar	101	195	140	206	527	763	6
7,25	142	195	156	206	527	763	6
cojines	158	195	181	206	527	763	6
de	183	195	192	206	527	763	6
DIMU.	194	195	215	206	527	763	6
Finalmente,	217	195	255	206	527	763	6
a	64	206	68	216	527	763	6
75	72	206	80	216	527	763	6
y	83	206	87	216	527	763	6
100	91	206	102	216	527	763	6
m	106	206	112	216	527	763	6
de	116	206	124	216	527	763	6
altura	128	206	147	216	527	763	6
el	151	206	156	216	527	763	6
algoritmo	160	206	192	216	527	763	6
encuentra	196	206	229	216	527	763	6
menor	233	206	255	216	527	763	6
separabilidad	64	217	108	227	527	763	6
de	114	217	123	227	527	763	6
cojines	128	217	151	227	527	763	6
de	157	217	165	227	527	763	6
DIMU,	171	217	192	227	527	763	6
identificando	197	217	240	227	527	763	6
los	246	217	255	227	527	763	6
cojines	64	227	87	238	527	763	6
muy	89	227	103	238	527	763	6
cercanos	105	227	135	238	527	763	6
como	137	227	156	238	527	763	6
un	159	227	167	238	527	763	6
solo	169	227	183	238	527	763	6
objeto	185	227	207	238	527	763	6
(Figura	209	227	232	238	527	763	6
5).	234	227	242	238	527	763	6
La	272	46	280	57	527	763	6
evaluación	283	46	318	57	527	763	6
de	321	46	330	57	527	763	6
los	333	46	342	57	527	763	6
resultados	345	46	379	57	527	763	6
con	382	46	394	57	527	763	6
mínimos	397	46	426	57	527	763	6
cuadrados	429	46	464	57	527	763	6
determina	272	57	306	67	527	763	6
que	309	57	322	67	527	763	6
existen	325	57	348	67	527	763	6
diferencias	351	57	387	67	527	763	6
estadísticas	389	57	427	67	527	763	6
significati-	430	57	464	67	527	763	6
vas	272	68	283	78	527	763	6
(p	286	68	292	78	527	763	6
<	295	68	300	78	527	763	6
0,0001)	303	68	326	78	527	763	6
entre	329	68	346	78	527	763	6
las	349	68	358	78	527	763	6
diferentes	360	68	393	78	527	763	6
alturas	396	68	418	78	527	763	6
de	420	68	429	78	527	763	6
vuelo.	432	68	451	78	527	763	6
De	454	68	464	78	527	763	6
ello	272	78	284	89	527	763	6
se	287	78	294	89	527	763	6
desprende	297	78	332	89	527	763	6
que,	335	78	350	89	527	763	6
la	353	78	358	89	527	763	6
mejor	361	78	380	89	527	763	6
altura	383	78	402	89	527	763	6
para	405	78	420	89	527	763	6
identificar	423	78	455	89	527	763	6
la	458	78	463	89	527	763	6
comunidad	272	89	310	99	527	763	6
vegetal	312	89	336	99	527	763	6
bofedal	338	89	363	99	527	763	6
es	366	89	373	99	527	763	6
de	375	89	383	99	527	763	6
25	385	89	393	99	527	763	6
m,	395	89	404	99	527	763	6
aunque	406	89	431	99	527	763	6
se	433	89	440	99	527	763	6
puede	442	89	464	99	527	763	6
utilizar	272	99	294	110	527	763	6
vuelos	296	99	318	110	527	763	6
de	320	99	328	110	527	763	6
50	330	99	339	110	527	763	6
m,	341	99	349	110	527	763	6
pero	351	99	367	110	527	763	6
con	369	99	382	110	527	763	6
restricciones	384	99	425	110	527	763	6
(Figura	427	99	450	110	527	763	6
5).	452	99	461	110	527	763	6
A	272	110	277	121	527	763	6
partir	279	110	297	121	527	763	6
de	299	110	307	121	527	763	6
la	309	110	315	121	527	763	6
evaluación	316	110	352	121	527	763	6
estadística	354	110	388	121	527	763	6
y	390	110	393	121	527	763	6
de	395	110	404	121	527	763	6
fotogrametría	406	110	452	121	527	763	6
Xie	453	110	464	121	527	763	6
&	272	121	278	131	527	763	6
Yang	280	121	297	131	527	763	6
(2020),	300	121	323	131	527	763	6
utilizando	325	121	357	131	527	763	6
imágenes	360	121	392	131	527	763	6
RGB	394	121	409	131	527	763	6
y	411	121	415	131	527	763	6
NDVI	417	121	435	131	527	763	6
adquiri-	437	121	464	131	527	763	6
das	272	131	284	142	527	763	6
con	286	131	298	142	527	763	6
la	300	131	306	142	527	763	6
plataforma	308	131	344	142	527	763	6
UAS	346	131	360	142	527	763	6
y	362	131	366	142	527	763	6
con	367	131	380	142	527	763	6
cámara	382	131	407	142	527	763	6
Zenmuse	408	131	440	142	527	763	6
X3	441	131	450	142	527	763	6
DJI,	452	131	464	142	527	763	6
se	272	142	279	152	527	763	6
considera	282	142	314	152	527	763	6
que	316	142	329	152	527	763	6
el	331	142	337	152	527	763	6
mejor	339	142	358	152	527	763	6
rango	360	142	380	152	527	763	6
de	382	142	391	152	527	763	6
NDVI	393	142	411	152	527	763	6
para	413	142	428	152	527	763	6
la	430	142	436	152	527	763	6
identifi-	438	142	464	152	527	763	6
cación	272	153	294	163	527	763	6
de	295	153	304	163	527	763	6
cojines	306	153	329	163	527	763	6
de	330	153	339	163	527	763	6
DIMU	341	153	360	163	527	763	6
es	362	153	369	163	527	763	6
de	371	153	379	163	527	763	6
0,68	381	153	395	163	527	763	6
a	397	153	401	163	527	763	6
0,95,	403	153	418	163	527	763	6
mientras	420	153	449	163	527	763	6
que	451	153	464	163	527	763	6
los	272	163	282	174	527	763	6
rangos	286	163	309	174	527	763	6
de	313	163	321	174	527	763	6
0,71	326	163	338	174	527	763	6
a	343	163	347	174	527	763	6
0,95	351	163	365	174	527	763	6
y	369	163	373	174	527	763	6
más	377	163	391	174	527	763	6
próximos	395	163	426	174	527	763	6
al	430	163	436	174	527	763	6
umbral	440	163	463	174	527	763	6
superior	272	174	300	184	527	763	6
muestran	303	174	334	184	527	763	6
alta	338	174	350	184	527	763	6
imprecisión	354	174	392	184	527	763	6
en	395	174	404	184	527	763	6
la	407	174	413	184	527	763	6
lectura	416	174	439	184	527	763	6
de	443	174	451	184	527	763	6
las	455	174	464	184	527	763	6
muestras.	272	185	304	195	527	763	6
Sakaran	306	185	332	195	527	763	6
et	334	185	341	195	527	763	6
al.	342	185	350	195	527	763	6
(2019)	352	185	371	195	527	763	6
y	373	185	377	195	527	763	6
Alves	378	185	396	195	527	763	6
et	398	185	404	195	527	763	6
al.	406	185	413	195	527	763	6
(2013)	415	185	435	195	527	763	6
explican	437	185	464	195	527	763	6
que	272	195	285	206	527	763	6
las	287	195	296	206	527	763	6
imprecisiones	298	195	343	206	527	763	6
en	344	195	353	206	527	763	6
la	355	195	360	206	527	763	6
estimación	362	195	398	206	527	763	6
de	400	195	408	206	527	763	6
NDVI	410	195	428	206	527	763	6
a	430	195	433	206	527	763	6
partir	435	195	453	206	527	763	6
de	455	195	464	206	527	763	6
ortofotografías,	272	206	324	216	527	763	6
son	326	206	338	216	527	763	6
atribuibles	341	206	375	216	527	763	6
a	377	206	381	216	527	763	6
las	384	206	393	216	527	763	6
diferentes	395	206	428	216	527	763	6
alturas	430	206	452	216	527	763	6
de	455	206	464	216	527	763	6
vuelo,	272	217	292	227	527	763	6
al	298	217	304	227	527	763	6
estado	310	217	332	227	527	763	6
fenológico	338	217	373	227	527	763	6
de	379	217	388	227	527	763	6
las	394	217	403	227	527	763	6
plantas	409	217	432	227	527	763	6
y	438	217	442	227	527	763	6
a	448	217	452	227	527	763	6
la	458	217	464	227	527	763	6
temporalidad	272	227	317	238	527	763	6
del	319	227	329	238	527	763	6
muestreo.	332	227	365	238	527	763	6
Figura	70	680	88	689	527	763	6
5.	90	680	95	689	527	763	6
Mejor	97	680	114	689	527	763	6
altura	116	680	132	689	527	763	6
de	134	680	141	689	527	763	6
vuelo	143	680	159	689	527	763	6
para	161	680	174	689	527	763	6
identificación	176	680	214	689	527	763	6
de	216	680	224	689	527	763	6
la	226	680	231	689	527	763	6
comunidad	233	680	266	689	527	763	6
vegetal	268	680	289	689	527	763	6
bofedal	290	680	313	689	527	763	6
analizando	314	680	346	689	527	763	6
ortofoto	348	680	372	689	527	763	6
rías	374	680	384	689	527	763	6
NDVI	386	680	402	689	527	763	6
con	403	680	414	689	527	763	6
algoritmo	416	680	444	689	527	763	6
que	446	680	458	689	527	763	6
identifica	219	689	245	698	527	763	6
especie	247	689	269	698	527	763	6
segmentada.	271	689	308	698	527	763	6
-296-	253	722	274	733	527	763	6
Scientia	64	26	86	35	527	763	7
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	7
12(3):	129	26	145	35	527	763	7
291-301	147	26	169	35	527	763	7
(2021)	171	26	188	35	527	763	7
Estrada	361	26	382	35	527	763	7
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	7
&	407	26	411	35	527	763	7
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	7
Vásquez	438	26	463	35	527	763	7
Para	64	46	79	57	527	763	7
el	81	46	87	57	527	763	7
estudio	89	46	113	57	527	763	7
se	116	46	123	57	527	763	7
estableció	125	46	158	57	527	763	7
que	161	46	173	57	527	763	7
la	176	46	181	57	527	763	7
mejor	184	46	203	57	527	763	7
altura	205	46	224	57	527	763	7
de	226	46	235	57	527	763	7
vuelo	237	46	255	57	527	763	7
para	64	57	79	67	527	763	7
identificar	83	57	115	67	527	763	7
la	119	57	124	67	527	763	7
comunidad	128	57	166	67	527	763	7
vegetal	169	57	193	67	527	763	7
bofedal	197	57	222	67	527	763	7
de	226	57	234	67	527	763	7
puna	238	57	255	67	527	763	7
seca	64	68	79	78	527	763	7
es	87	68	94	78	527	763	7
de	102	68	110	78	527	763	7
25	118	68	126	78	527	763	7
m,	134	68	143	78	527	763	7
pudiendo	151	68	183	78	527	763	7
utilizarse	191	68	220	78	527	763	7
también	228	68	255	78	527	763	7
ortofotografía	64	78	110	89	527	763	7
de	113	78	122	89	527	763	7
50	125	78	133	89	527	763	7
m	136	78	143	89	527	763	7
con	146	78	158	89	527	763	7
restricciones.	161	78	204	89	527	763	7
Los	207	78	218	89	527	763	7
resultados	221	78	255	89	527	763	7
no	64	89	73	99	527	763	7
muestran	75	89	106	99	527	763	7
diferencias	109	89	144	99	527	763	7
entre	147	89	164	99	527	763	7
las	167	89	176	99	527	763	7
épocas	178	89	202	99	527	763	7
de	204	89	213	99	527	763	7
estudio,	215	89	241	99	527	763	7
por	244	89	255	99	527	763	7
consiguiente,	64	99	108	110	527	763	7
utilizando	112	99	145	110	527	763	7
el	149	99	155	110	527	763	7
parámetro	159	99	194	110	527	763	7
NDVI,	198	99	218	110	527	763	7
se	222	99	229	110	527	763	7
puede	234	99	255	110	527	763	7
realizar	64	110	88	121	527	763	7
estudios	94	110	122	121	527	763	7
en	128	110	137	121	527	763	7
cualquier	143	110	173	121	527	763	7
época	180	110	200	121	527	763	7
del	207	110	217	121	527	763	7
año.	223	110	238	121	527	763	7
Los	244	110	255	121	527	763	7
resultados	64	121	98	131	527	763	7
encontrados	100	121	142	131	527	763	7
demuestran	144	121	184	131	527	763	7
que	186	121	199	131	527	763	7
cuanto	200	121	223	131	527	763	7
más	226	121	239	131	527	763	7
baja	241	121	255	131	527	763	7
es	64	131	71	142	527	763	7
la	74	131	80	142	527	763	7
altura	83	131	102	142	527	763	7
de	105	131	114	142	527	763	7
vuelo	117	131	135	142	527	763	7
se	139	131	146	142	527	763	7
puede	149	131	171	142	527	763	7
identificar	174	131	206	142	527	763	7
con	210	131	222	142	527	763	7
precisión	225	131	255	142	527	763	7
especies	64	142	92	152	527	763	7
de	96	142	105	152	527	763	7
pastizales	109	142	142	152	527	763	7
postrados,	146	142	181	152	527	763	7
como	185	142	205	152	527	763	7
lo	209	142	215	152	527	763	7
demuestra	220	142	255	152	527	763	7
Sankey	64	153	87	163	527	763	7
et	91	153	97	163	527	763	7
al.	100	153	108	163	527	763	7
(2021)	111	153	131	163	527	763	7
identificando	134	153	177	163	527	763	7
especies	180	153	208	163	527	763	7
en	212	153	220	163	527	763	7
imágenes	223	153	255	163	527	763	7
adquiridas	64	163	99	174	527	763	7
a	101	163	105	174	527	763	7
alturas	108	163	130	174	527	763	7
de	132	163	141	174	527	763	7
vuelo	144	163	162	174	527	763	7
muy	164	163	179	174	527	763	7
bajas	181	163	199	174	527	763	7
e	201	163	205	174	527	763	7
imágenes	208	163	240	174	527	763	7
con	243	163	255	174	527	763	7
pixeles	64	174	86	184	527	763	7
de	89	174	97	184	527	763	7
4	100	174	104	184	527	763	7
a	107	174	111	184	527	763	7
6	113	174	117	184	527	763	7
cm.	120	174	132	184	527	763	7
Asimismo	135	174	167	184	527	763	7
Tilahun	169	174	194	184	527	763	7
&	196	174	202	184	527	763	7
Seyoum	205	174	232	184	527	763	7
(2020)	234	174	255	184	527	763	7
demostraron	64	185	107	195	527	763	7
que	111	185	124	195	527	763	7
utilizando	128	185	161	195	527	763	7
alturas	165	185	187	195	527	763	7
de	191	185	200	195	527	763	7
vuelo	204	185	222	195	527	763	7
bajos	226	185	244	195	527	763	7
se	248	185	255	195	527	763	7
mejora	64	195	87	206	527	763	7
la	90	195	96	206	527	763	7
separabilidad	99	195	143	206	527	763	7
de	146	195	155	206	527	763	7
los	158	195	167	206	527	763	7
espectros	170	195	202	206	527	763	7
de	205	195	213	206	527	763	7
agua	216	195	233	206	527	763	7
y	236	195	240	206	527	763	7
aún	243	195	255	206	527	763	7
será	64	206	78	216	527	763	7
mejor	80	206	100	216	527	763	7
si	102	206	107	216	527	763	7
a	109	206	113	216	527	763	7
las	116	206	125	216	527	763	7
cámaras	127	206	155	216	527	763	7
multiespectrales	157	206	211	216	527	763	7
se	213	206	221	216	527	763	7
incorpora	223	206	255	216	527	763	7
un	64	217	72	227	527	763	7
sensor	78	217	100	227	527	763	7
térmico	105	217	131	227	527	763	7
este	136	217	150	227	527	763	7
aporte	156	217	178	227	527	763	7
es	183	217	190	227	527	763	7
significativo	196	217	234	227	527	763	7
para	240	217	255	227	527	763	7
identificación	64	227	108	238	527	763	7
de	110	227	118	238	527	763	7
bofedales	121	227	153	238	527	763	7
en	155	227	163	238	527	763	7
ecosistemas	166	227	206	238	527	763	7
de	208	227	216	238	527	763	7
puna.	219	227	237	238	527	763	7
Ezenne	64	238	88	248	527	763	7
et	91	238	97	248	527	763	7
al.	100	238	107	248	527	763	7
(2019),	110	238	131	248	527	763	7
utilizando	134	238	166	248	527	763	7
imágenes	169	238	201	248	527	763	7
adquiridas	203	238	238	248	527	763	7
a	241	238	245	248	527	763	7
30	247	238	255	248	527	763	7
metros	64	249	87	259	527	763	7
de	89	249	98	259	527	763	7
altura	100	249	119	259	527	763	7
de	121	249	129	259	527	763	7
vuelo,	131	249	151	259	527	763	7
clasificaron	153	249	190	259	527	763	7
cultivares	192	249	223	259	527	763	7
de	225	249	233	259	527	763	7
avena	235	249	255	259	527	763	7
y	64	259	68	269	527	763	7
alfalfa	70	259	89	269	527	763	7
y	92	259	95	269	527	763	7
arroz,	97	259	117	269	527	763	7
las	119	259	128	269	527	763	7
coberturas	130	259	165	269	527	763	7
mostradas	168	259	202	269	527	763	7
fueron	204	259	226	269	527	763	7
mejores	229	259	255	269	527	763	7
para	64	270	79	280	527	763	7
avena,	83	270	105	280	527	763	7
porque	110	270	134	280	527	763	7
las	138	270	147	280	527	763	7
plantas	152	270	175	280	527	763	7
de	180	270	188	280	527	763	7
alfalfa	193	270	213	280	527	763	7
no	217	270	226	280	527	763	7
cubrían	230	270	255	280	527	763	7
completamente	64	280	116	291	527	763	7
el	118	280	124	291	527	763	7
suelo,	125	280	145	291	527	763	7
mientras	146	280	175	291	527	763	7
que	177	280	190	291	527	763	7
(Grüner	191	280	217	291	527	763	7
et	219	280	225	291	527	763	7
al.,	227	280	236	291	527	763	7
2019)	238	280	255	291	527	763	7
con	64	291	76	301	527	763	7
imágenes	78	291	110	301	527	763	7
adquiridas	112	291	147	301	527	763	7
con	149	291	161	301	527	763	7
vuelos	163	291	184	301	527	763	7
realizados	186	291	220	301	527	763	7
a	222	291	226	301	527	763	7
20	228	291	236	301	527	763	7
m	238	291	245	301	527	763	7
de	247	291	255	301	527	763	7
altura	64	302	83	312	527	763	7
diferenció	85	302	118	312	527	763	7
mezclas	120	302	147	312	527	763	7
de	149	302	158	312	527	763	7
gramíneas	160	302	195	312	527	763	7
y	197	302	201	312	527	763	7
leguminosas	203	302	245	312	527	763	7
en	247	302	255	312	527	763	7
pasturas	64	312	92	323	527	763	7
de	95	312	103	323	527	763	7
trébol	106	312	126	323	527	763	7
rojo,	129	312	144	323	527	763	7
alfalfa	147	312	166	323	527	763	7
y	169	312	173	323	527	763	7
rye	176	312	186	323	527	763	7
grass	189	312	206	323	527	763	7
italiano.	209	312	235	323	527	763	7
Estos	238	312	255	323	527	763	7
resultados	64	323	98	333	527	763	7
son	107	323	119	333	527	763	7
concordantes	128	323	173	333	527	763	7
con	182	323	194	333	527	763	7
los	203	323	212	333	527	763	7
resultados	221	323	255	333	527	763	7
encontrados	64	334	106	344	527	763	7
en	108	334	116	344	527	763	7
la	118	334	123	344	527	763	7
investigación	125	334	168	344	527	763	7
realizada,	170	334	202	344	527	763	7
que	204	334	217	344	527	763	7
analizando	219	334	255	344	527	763	7
ortofotografías	64	344	114	355	527	763	7
de	115	344	124	355	527	763	7
la	126	344	131	355	527	763	7
comunidad	133	344	171	355	527	763	7
vegetal	173	344	197	355	527	763	7
tolar	199	344	214	355	527	763	7
RGB	216	344	230	355	527	763	7
y	232	344	236	355	527	763	7
NDVI	238	344	255	355	527	763	7
adquiridas	64	355	99	365	527	763	7
a	101	355	105	365	527	763	7
25	106	355	115	365	527	763	7
metros	117	355	140	365	527	763	7
de	142	355	150	365	527	763	7
altura	152	355	171	365	527	763	7
de	173	355	181	365	527	763	7
vuelo	183	355	201	365	527	763	7
logró	203	355	221	365	527	763	7
identificar	223	355	255	365	527	763	7
el	64	366	70	376	527	763	7
y	76	366	79	376	527	763	7
los	86	366	95	376	527	763	7
Cojines	101	366	125	376	527	763	7
de	132	366	140	376	527	763	7
DIMU.	147	366	167	376	527	763	7
Estos	174	366	191	376	527	763	7
resultados	197	366	231	376	527	763	7
están	237	366	255	376	527	763	7
sustentados	272	46	312	57	527	763	7
por	318	46	329	57	527	763	7
la	335	46	341	57	527	763	7
alta	347	46	359	57	527	763	7
resolución	365	46	399	57	527	763	7
espectral	405	46	435	57	527	763	7
de	440	46	449	57	527	763	7
las	455	46	464	57	527	763	7
ortofotografías	272	57	322	67	527	763	7
adquiridas	324	57	359	67	527	763	7
a	362	57	366	67	527	763	7
alturas	368	57	391	67	527	763	7
de	393	57	402	67	527	763	7
vuelo	404	57	422	67	527	763	7
que	425	57	438	67	527	763	7
van	441	57	452	67	527	763	7
de	455	57	464	67	527	763	7
20	272	68	281	78	527	763	7
a	283	68	287	78	527	763	7
50	289	68	297	78	527	763	7
m.	299	68	308	78	527	763	7
Los	272	78	284	89	527	763	7
suelos	286	78	307	89	527	763	7
húmedos	310	78	341	89	527	763	7
pueden	344	78	369	89	527	763	7
generar	372	78	398	89	527	763	7
deterioro	401	78	432	89	527	763	7
de	435	78	443	89	527	763	7
salud	446	78	463	89	527	763	7
en	272	89	281	99	527	763	7
las	283	89	292	99	527	763	7
plantas	294	89	318	99	527	763	7
y	320	89	324	99	527	763	7
con	326	89	339	99	527	763	7
ello	341	89	353	99	527	763	7
alterar	355	89	376	99	527	763	7
ala	379	89	388	99	527	763	7
reflectancia	391	89	429	99	527	763	7
y	431	89	435	99	527	763	7
variar	437	89	456	99	527	763	7
el	458	89	464	99	527	763	7
rango	272	99	292	110	527	763	7
del	295	99	306	110	527	763	7
NDVI	309	99	327	110	527	763	7
(Hatton	330	99	355	110	527	763	7
et	359	99	365	110	527	763	7
al.,	369	99	378	110	527	763	7
2020;	381	99	400	110	527	763	7
Zorogastua	403	99	441	110	527	763	7
et	445	99	451	110	527	763	7
al.,	454	99	464	110	527	763	7
2012),	272	110	292	121	527	763	7
en	294	110	303	121	527	763	7
efecto	305	110	326	121	527	763	7
este	328	110	342	121	527	763	7
fenómeno	345	110	379	121	527	763	7
se	382	110	389	121	527	763	7
puede	391	110	413	121	527	763	7
observar	415	110	444	121	527	763	7
en	447	110	455	121	527	763	7
la	458	110	464	121	527	763	7
comunidad	272	121	310	131	527	763	7
vegetal	314	121	339	131	527	763	7
bofedal	343	121	368	131	527	763	7
y	373	121	376	131	527	763	7
su	381	121	388	131	527	763	7
especie	393	121	418	131	527	763	7
segmentada	422	121	464	131	527	763	7
DIMU	272	131	291	142	527	763	7
en	294	131	303	142	527	763	7
la	305	131	311	142	527	763	7
época	314	131	335	142	527	763	7
de	338	131	346	142	527	763	7
estiaje	349	131	370	142	527	763	7
muestra	373	131	400	142	527	763	7
NDVI	403	131	420	142	527	763	7
de	423	131	432	142	527	763	7
0.68	435	131	449	142	527	763	7
por	452	131	464	142	527	763	7
visibilizarse	272	142	309	152	527	763	7
las	311	142	320	152	527	763	7
plantas	322	142	346	152	527	763	7
con	348	142	360	152	527	763	7
stress	363	142	381	152	527	763	7
hídrico.	383	142	408	152	527	763	7
3.2.	272	162	284	172	527	763	7
Determinación	287	162	336	172	527	763	7
de	340	162	349	172	527	763	7
la	352	162	358	172	527	763	7
mejor	361	162	380	172	527	763	7
altura	384	162	403	172	527	763	7
de	406	162	415	172	527	763	7
vuelo	418	162	436	172	527	763	7
para	440	162	455	172	527	763	7
la	458	162	464	172	527	763	7
comunidad	272	173	310	183	527	763	7
vegetal	312	173	336	183	527	763	7
tolar	339	173	354	183	527	763	7
de	356	173	364	183	527	763	7
puna	367	173	384	183	527	763	7
seca	386	173	400	183	527	763	7
a.	272	183	278	194	527	763	7
Altura	281	183	301	194	527	763	7
de	304	183	312	194	527	763	7
vuelo	315	183	334	194	527	763	7
para	336	183	352	194	527	763	7
identificar	355	183	387	194	527	763	7
la	390	183	396	194	527	763	7
comunidad	399	183	436	194	527	763	7
vegetal	439	183	464	194	527	763	7
tolar,	272	194	289	204	527	763	7
utilizando	291	194	324	204	527	763	7
ortofotografías	326	194	376	204	527	763	7
RGB	378	194	392	204	527	763	7
Utilizando	272	205	306	215	527	763	7
ortofotografías	308	205	357	215	527	763	7
RGB	359	205	373	215	527	763	7
obtenidas	375	205	408	215	527	763	7
a	410	205	414	215	527	763	7
25	416	205	424	215	527	763	7
m	426	205	432	215	527	763	7
de	434	205	443	215	527	763	7
altura	445	205	464	215	527	763	7
de	272	215	281	226	527	763	7
vuelo,	283	215	303	226	527	763	7
se	306	215	313	226	527	763	7
identifica	315	215	345	226	527	763	7
y	347	215	351	226	527	763	7
contabiliza	353	215	389	226	527	763	7
con	391	215	404	226	527	763	7
nitidez	406	215	428	226	527	763	7
la	431	215	436	226	527	763	7
especie	439	215	464	226	527	763	7
segmentada	272	226	314	236	527	763	7
Parastrephia	316	226	358	236	527	763	7
lepidophylla	360	226	399	236	527	763	7
(tola),	401	226	420	236	527	763	7
así	423	226	431	236	527	763	7
como	434	226	453	236	527	763	7
de	455	226	464	236	527	763	7
las	272	237	281	247	527	763	7
inclusiones	284	237	320	247	527	763	7
de	322	237	331	247	527	763	7
Bracharis	334	237	364	247	527	763	7
sp.,	367	237	378	247	527	763	7
gramíneas	381	237	416	247	527	763	7
altas	418	237	433	247	527	763	7
como	436	237	455	247	527	763	7
la	458	237	464	247	527	763	7
Stipa	272	247	289	258	527	763	7
sp.,	291	247	302	258	527	763	7
Festuca	304	247	329	258	527	763	7
ortophylla,	331	247	366	258	527	763	7
Margiricarpus	368	247	413	258	527	763	7
sp.	416	247	425	258	527	763	7
Tabla	272	271	288	280	527	763	7
3	290	271	294	280	527	763	7
Identificación	272	281	311	290	527	763	7
de	313	281	320	290	527	763	7
especie	322	281	344	290	527	763	7
segmentada	346	281	382	290	527	763	7
(arbusto	384	281	408	290	527	763	7
de	410	281	418	290	527	763	7
tola)	420	281	433	290	527	763	7
a	435	281	438	290	527	763	7
diferen-	440	281	464	290	527	763	7
tes	272	290	280	299	527	763	7
alturas	282	290	302	299	527	763	7
de	303	290	311	299	527	763	7
vuelo,	313	290	330	299	527	763	7
imagen	332	290	354	299	527	763	7
RGB	356	290	368	299	527	763	7
Época	339	316	357	325	527	763	7
de	359	316	366	325	527	763	7
lluvia	368	316	383	325	527	763	7
Época	404	316	422	325	527	763	7
de	424	316	432	325	527	763	7
estiaje	434	316	452	325	527	763	7
25	297	328	304	337	527	763	7
50	297	337	304	346	527	763	7
75	297	346	304	355	527	763	7
100	296	356	305	365	527	763	7
Dato	278	365	292	374	527	763	7
de	294	365	301	374	527	763	7
campo	303	365	323	374	527	763	7
27,55	353	328	369	337	527	763	7
33,06	353	337	369	346	527	763	7
38,08	353	346	369	355	527	763	7
39,40	353	356	369	365	527	763	7
28,97	353	365	369	374	527	763	7
27,24	420	328	436	337	527	763	7
29,61	421	337	436	346	527	763	7
36,36	420	346	436	355	527	763	7
38,76	420	356	436	365	527	763	7
28,97	420	365	436	374	527	763	7
Figura	192	695	210	704	527	763	7
6.	212	695	217	704	527	763	7
Fotografías	219	695	251	704	527	763	7
de	253	695	261	704	527	763	7
comunidad	263	695	296	704	527	763	7
vegetal	298	695	319	704	527	763	7
tolar.	321	695	335	704	527	763	7
-297-	253	722	274	733	527	763	7
Número	359	304	383	313	527	763	7
de	385	304	392	313	527	763	7
plantas	394	304	415	313	527	763	7
TOLA	417	304	434	313	527	763	7
Altura	278	306	296	315	527	763	7
de	298	306	305	315	527	763	7
vuelo	307	306	323	315	527	763	7
(m)	296	315	305	324	527	763	7
Scientia	64	26	86	35	527	763	8
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	8
12(3):	129	26	145	35	527	763	8
291-301	147	26	169	35	527	763	8
(2021)	171	26	188	35	527	763	8
Estrada	361	26	382	35	527	763	8
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	8
&	407	26	411	35	527	763	8
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	8
Vásquez	438	26	463	35	527	763	8
Figura	164	223	183	232	527	763	8
7.	184	223	190	232	527	763	8
Determinación	192	223	234	232	527	763	8
de	236	223	244	232	527	763	8
mejor	245	223	262	232	527	763	8
altura	264	223	281	232	527	763	8
de	283	223	290	232	527	763	8
vuelo	292	223	308	232	527	763	8
en	310	223	317	232	527	763	8
imágenes	319	223	347	232	527	763	8
RGB.	349	223	363	232	527	763	8
A	64	243	69	254	527	763	8
50	72	243	81	254	527	763	8
m	84	243	91	254	527	763	8
de	94	243	103	254	527	763	8
altura,	106	243	127	254	527	763	8
la	130	243	136	254	527	763	8
especie	139	243	164	254	527	763	8
segmentada	168	243	209	254	527	763	8
(arbustos	213	243	243	254	527	763	8
de	247	243	255	254	527	763	8
tola),	64	254	80	264	527	763	8
se	83	254	90	264	527	763	8
observa	93	254	119	264	527	763	8
como	122	254	141	264	527	763	8
pequeños	144	254	177	264	527	763	8
parches	180	254	206	264	527	763	8
irregulares	209	254	244	264	527	763	8
de	247	254	255	264	527	763	8
color	64	265	81	275	527	763	8
verde	87	265	106	275	527	763	8
intenso	112	265	136	275	527	763	8
en	143	265	151	275	527	763	8
comparación	157	265	201	275	527	763	8
a	207	265	211	275	527	763	8
los	217	265	227	275	527	763	8
demás	233	265	255	275	527	763	8
componentes	64	275	110	286	527	763	8
de	112	275	120	286	527	763	8
la	123	275	128	286	527	763	8
imagen,	131	275	157	286	527	763	8
a	160	275	164	286	527	763	8
esa	166	275	177	286	527	763	8
misma	179	275	201	286	527	763	8
altura	203	275	222	286	527	763	8
(Flores	225	275	247	286	527	763	8
et	249	275	255	286	527	763	8
al.,	64	286	73	296	527	763	8
2021)	75	286	92	296	527	763	8
identificó	94	286	124	296	527	763	8
especies	126	286	154	296	527	763	8
de	156	286	164	296	527	763	8
agave	166	286	186	296	527	763	8
en	187	286	196	296	527	763	8
forma	197	286	217	296	527	763	8
de	219	286	228	296	527	763	8
parches	229	286	255	296	527	763	8
que	64	297	77	307	527	763	8
es	82	297	89	307	527	763	8
concordante	95	297	137	307	527	763	8
los	143	297	152	307	527	763	8
resultados	157	297	191	307	527	763	8
obtenidos	197	297	230	307	527	763	8
en	236	297	244	307	527	763	8
la	250	297	255	307	527	763	8
identificación	64	307	108	317	527	763	8
de	110	307	119	317	527	763	8
tolares.	121	307	145	317	527	763	8
Un	148	307	157	317	527	763	8
conocedor	160	307	196	317	527	763	8
de	198	307	207	317	527	763	8
la	209	307	215	317	527	763	8
comunidad	217	307	255	317	527	763	8
vegetal	64	318	88	328	527	763	8
puede	90	318	112	328	527	763	8
identificar	114	318	146	328	527	763	8
y	149	318	152	328	527	763	8
contabilizar	154	318	193	328	527	763	8
las	195	318	204	328	527	763	8
plantas	206	318	230	328	527	763	8
de	232	318	240	328	527	763	8
tola	243	318	255	328	527	763	8
con	64	328	76	339	527	763	8
limitaciones	80	328	119	339	527	763	8
de	122	328	131	339	527	763	8
precisión,	134	328	166	339	527	763	8
porque	169	328	194	339	527	763	8
ésta	197	328	211	339	527	763	8
se	214	328	221	339	527	763	8
mimetiza	225	328	255	339	527	763	8
con	64	339	76	349	527	763	8
otras	80	339	96	349	527	763	8
especies	100	339	128	349	527	763	8
de	131	339	140	349	527	763	8
crecimiento	143	339	182	349	527	763	8
alto	185	339	198	349	527	763	8
(Braccharis	201	339	237	349	527	763	8
sp	241	339	248	349	527	763	8
y	252	339	255	349	527	763	8
Margiricarpus	64	350	109	360	527	763	8
sp).	112	350	124	360	527	763	8
En	127	350	135	360	527	763	8
imágenes	138	350	170	360	527	763	8
adquiridas	173	350	208	360	527	763	8
a	210	350	214	360	527	763	8
75	217	350	225	360	527	763	8
y	228	350	232	360	527	763	8
100	235	350	246	360	527	763	8
m	249	350	255	360	527	763	8
de	64	360	72	371	527	763	8
altura,	74	360	95	371	527	763	8
la	97	360	103	371	527	763	8
tola	105	360	117	371	527	763	8
se	119	360	126	371	527	763	8
observa	128	360	155	371	527	763	8
como	156	360	176	371	527	763	8
puntos	178	360	201	371	527	763	8
difusos	203	360	226	371	527	763	8
de	228	360	236	371	527	763	8
color	238	360	255	371	527	763	8
verde	64	371	83	381	527	763	8
oscuro,	84	371	109	381	527	763	8
imposibilitando	111	371	162	381	527	763	8
la	163	371	169	381	527	763	8
identificación	171	371	214	381	527	763	8
y	216	371	220	381	527	763	8
conteo	222	371	245	381	527	763	8
de	247	371	255	381	527	763	8
especies	64	382	92	392	527	763	8
(Figura	94	382	117	392	527	763	8
6).	119	382	128	392	527	763	8
Imágenes	64	398	96	408	527	763	8
adquiridas	98	398	133	408	527	763	8
con	135	398	148	408	527	763	8
cámara	150	398	175	408	527	763	8
Zenmuse	177	398	208	408	527	763	8
X3	210	398	218	408	527	763	8
DJI	221	398	231	408	527	763	8
RGB	233	398	247	408	527	763	8
En	64	408	72	419	527	763	8
las	76	408	85	419	527	763	8
imágenes	88	408	121	419	527	763	8
RGB	124	408	139	419	527	763	8
de	142	408	151	419	527	763	8
25	155	408	163	419	527	763	8
y	167	408	170	419	527	763	8
50	174	408	182	419	527	763	8
metros	186	408	209	419	527	763	8
de	213	408	222	419	527	763	8
altura	225	408	244	419	527	763	8
se	248	408	255	419	527	763	8
pueden	64	419	90	429	527	763	8
identificar	93	419	126	429	527	763	8
y	130	419	134	429	527	763	8
delimitar	137	419	167	429	527	763	8
con	170	419	183	429	527	763	8
mayor	187	419	208	429	527	763	8
precisión	212	419	242	429	527	763	8
los	246	419	255	429	527	763	8
parches	64	430	90	440	527	763	8
de	92	430	100	440	527	763	8
tola,	102	430	117	440	527	763	8
césped	118	430	142	440	527	763	8
y	144	430	147	440	527	763	8
suelo	149	430	167	440	527	763	8
desnudo,	169	430	200	440	527	763	8
mientras	202	430	230	440	527	763	8
que	232	430	245	440	527	763	8
en	247	430	255	440	527	763	8
las	64	440	73	451	527	763	8
imágenes	75	440	107	451	527	763	8
de	110	440	119	451	527	763	8
75	121	440	129	451	527	763	8
y	132	440	136	451	527	763	8
100	138	440	150	451	527	763	8
m	152	440	159	451	527	763	8
de	161	440	170	451	527	763	8
altura	173	440	192	451	527	763	8
se	194	440	201	451	527	763	8
observa	204	440	231	451	527	763	8
menor	233	440	255	451	527	763	8
separabilidad	64	451	108	461	527	763	8
de	111	451	119	461	527	763	8
estas	121	451	138	461	527	763	8
tres	140	451	152	461	527	763	8
coberturas.	154	451	192	461	527	763	8
Considerando	64	461	111	472	527	763	8
que	117	461	130	472	527	763	8
las	136	461	145	472	527	763	8
imágenes	151	461	184	472	527	763	8
adquiridas	190	461	225	472	527	763	8
con	231	461	243	472	527	763	8
la	250	461	255	472	527	763	8
plataforma	64	472	100	482	527	763	8
UAS	102	472	116	482	527	763	8
tienen	118	472	139	482	527	763	8
mejor	141	472	160	482	527	763	8
resolución	162	472	196	482	527	763	8
que	198	472	211	482	527	763	8
las	212	472	221	482	527	763	8
imágenes	223	472	255	482	527	763	8
satelitales,	64	483	98	493	527	763	8
para	100	483	115	493	527	763	8
un	117	483	126	493	527	763	8
estudio	128	483	152	493	527	763	8
de	154	483	163	493	527	763	8
mayor	165	483	186	493	527	763	8
alcance	189	483	214	493	527	763	8
territorial	216	483	246	493	527	763	8
se	248	483	255	493	527	763	8
puede	64	493	85	504	527	763	8
utilizar	88	493	110	504	527	763	8
las	112	493	121	504	527	763	8
ortofotografías	123	493	173	504	527	763	8
adquiridas	175	493	210	504	527	763	8
a	212	493	216	504	527	763	8
75	218	493	227	504	527	763	8
y	229	493	233	504	527	763	8
100	235	493	246	504	527	763	8
m	249	493	255	504	527	763	8
de	64	504	72	514	527	763	8
altura	74	504	93	514	527	763	8
de	95	504	104	514	527	763	8
vuelo	105	504	124	514	527	763	8
(Jacsaon	126	504	154	514	527	763	8
et	156	504	162	514	527	763	8
al.,	164	504	173	514	527	763	8
2020),	175	504	196	514	527	763	8
realizando	197	504	232	514	527	763	8
vuelos	234	504	255	514	527	763	8
con	64	515	76	525	527	763	8
un	86	515	94	525	527	763	8
sensor	103	515	125	525	527	763	8
Sequia	134	515	157	525	527	763	8
identifico	166	515	196	525	527	763	8
especies	206	515	234	525	527	763	8
con	243	515	255	525	527	763	8
enfermedades	64	525	112	536	527	763	8
y	115	525	119	536	527	763	8
especies	122	525	150	536	527	763	8
invasoras	153	525	184	536	527	763	8
en	187	525	195	536	527	763	8
la	198	525	204	536	527	763	8
pradera,	207	525	235	536	527	763	8
en	238	525	246	536	527	763	8
el	249	525	255	536	527	763	8
caso	64	536	79	546	527	763	8
de	82	536	90	546	527	763	8
la	93	536	98	546	527	763	8
comunidad	101	536	139	546	527	763	8
vegetal	141	536	165	546	527	763	8
tolar	168	536	183	546	527	763	8
con	186	536	198	546	527	763	8
el	201	536	206	546	527	763	8
mismo	209	536	231	546	527	763	8
a	234	536	238	546	527	763	8
25	241	536	249	546	527	763	8
y	252	536	255	546	527	763	8
50	64	547	72	557	527	763	8
metros	75	547	98	557	527	763	8
de	100	547	109	557	527	763	8
altura	112	547	130	557	527	763	8
identificar	133	547	165	557	527	763	8
otras	168	547	184	557	527	763	8
especies	187	547	215	557	527	763	8
a	217	547	221	557	527	763	8
100	224	547	235	557	527	763	8
m	237	547	244	557	527	763	8
de	247	547	255	557	527	763	8
altura	64	557	83	568	527	763	8
de	85	557	93	568	527	763	8
vuelo	96	557	114	568	527	763	8
se	116	557	123	568	527	763	8
observa	125	557	152	568	527	763	8
como	154	557	173	568	527	763	8
parches.	175	557	203	568	527	763	8
La	64	568	72	578	527	763	8
evaluación	74	568	109	578	527	763	8
estadística	111	568	145	578	527	763	8
muestra	147	568	174	578	527	763	8
diferencias	176	568	212	578	527	763	8
significativas	214	568	255	578	527	763	8
entre	64	578	81	589	527	763	8
las	88	578	97	589	527	763	8
alturas	104	578	126	589	527	763	8
de	133	578	141	589	527	763	8
vuelo	148	578	166	589	527	763	8
(p<0,001).	173	578	206	589	527	763	8
Los	213	578	225	589	527	763	8
valores	232	578	255	589	527	763	8
observados	64	589	102	600	527	763	8
en	104	589	113	600	527	763	8
campo	115	589	138	600	527	763	8
y	140	589	143	600	527	763	8
las	145	589	154	600	527	763	8
lecturas	156	589	182	600	527	763	8
efectuadas	184	589	220	600	527	763	8
a	222	589	226	600	527	763	8
25	228	589	236	600	527	763	8
m	238	589	245	600	527	763	8
de	247	589	255	600	527	763	8
altura	64	600	83	610	527	763	8
son	85	600	96	610	527	763	8
similares	98	600	127	610	527	763	8
entre	128	600	146	610	527	763	8
sí:	147	600	154	610	527	763	8
(p	156	600	162	610	527	763	8
=	164	600	169	610	527	763	8
0,4408)	171	600	196	610	527	763	8
para	198	600	213	610	527	763	8
las	215	600	223	610	527	763	8
muestras	225	600	255	610	527	763	8
adquiridas	64	610	99	621	527	763	8
al	102	610	107	621	527	763	8
final	110	610	124	621	527	763	8
de	127	610	136	621	527	763	8
la	139	610	144	621	527	763	8
época	147	610	168	621	527	763	8
de	171	610	180	621	527	763	8
lluvias	183	610	202	621	527	763	8
y	206	610	209	621	527	763	8
(p	212	610	219	621	527	763	8
=	222	610	227	621	527	763	8
0,3394)	230	610	255	621	527	763	8
para	64	621	79	631	527	763	8
las	83	621	92	631	527	763	8
muestras	95	621	125	631	527	763	8
adquiridas	129	621	164	631	527	763	8
al	168	621	173	631	527	763	8
finalizar	177	621	203	631	527	763	8
la	207	621	212	631	527	763	8
época	216	621	237	631	527	763	8
seca	240	621	255	631	527	763	8
(Figura	64	632	87	642	527	763	8
7).	95	632	103	642	527	763	8
Estos	110	632	127	642	527	763	8
valores	135	632	158	642	527	763	8
son	166	632	178	642	527	763	8
diferentes	185	632	218	642	527	763	8
con	226	632	238	642	527	763	8
los	246	632	255	642	527	763	8
encontrados	64	642	106	653	527	763	8
en	108	642	117	653	527	763	8
las	119	642	128	653	527	763	8
imágenes	131	642	163	653	527	763	8
adquiridas	166	642	200	653	527	763	8
de	203	642	212	653	527	763	8
50,	214	642	224	653	527	763	8
75	227	642	235	653	527	763	8
y	238	642	241	653	527	763	8
100	244	642	255	653	527	763	8
m	64	653	70	663	527	763	8
de	73	653	82	663	527	763	8
altura	85	653	103	663	527	763	8
de	106	653	115	663	527	763	8
vuelo.	117	653	137	663	527	763	8
Los	140	653	151	663	527	763	8
reportes	154	653	182	663	527	763	8
de	184	653	193	663	527	763	8
Zhun	196	653	213	663	527	763	8
et	216	653	223	663	527	763	8
al.	225	653	233	663	527	763	8
(2018)	236	653	255	663	527	763	8
concluyen	64	664	98	674	527	763	8
que	101	664	114	674	527	763	8
a	117	664	121	674	527	763	8
alturas	125	664	147	674	527	763	8
bajas	150	664	167	674	527	763	8
entre	170	664	188	674	527	763	8
25	191	664	199	674	527	763	8
y	203	664	206	674	527	763	8
50	210	664	218	674	527	763	8
metros	221	664	245	674	527	763	8
se	248	664	255	674	527	763	8
pueden	64	674	90	685	527	763	8
identificar	93	674	126	685	527	763	8
plantas	130	674	153	685	527	763	8
con	157	674	170	685	527	763	8
precisión	173	674	203	685	527	763	8
0,394	207	674	225	685	527	763	8
a	229	674	233	685	527	763	8
0,937	237	674	255	685	527	763	8
para	64	685	79	695	527	763	8
plantas	83	685	107	695	527	763	8
con	110	685	123	695	527	763	8
distanciamiento	126	685	179	695	527	763	8
adecuado,	182	685	217	695	527	763	8
resultados	221	685	255	695	527	763	8
que	272	243	285	254	527	763	8
se	289	243	296	254	527	763	8
encuentran	299	243	337	254	527	763	8
en	340	243	348	254	527	763	8
los	352	243	361	254	527	763	8
rangos	364	243	387	254	527	763	8
identificados	391	243	433	254	527	763	8
para	436	243	451	254	527	763	8
los	454	243	464	254	527	763	8
talares.	272	254	296	264	527	763	8
La	272	265	280	275	527	763	8
calidad	282	265	306	275	527	763	8
de	308	265	316	275	527	763	8
una	318	265	331	275	527	763	8
imagen	333	265	358	275	527	763	8
puede	360	265	381	275	527	763	8
determinarse	383	265	427	275	527	763	8
a	429	265	433	275	527	763	8
partir	435	265	453	275	527	763	8
de	455	265	464	275	527	763	8
la	272	275	278	286	527	763	8
observación	282	275	322	286	527	763	8
y	326	275	330	286	527	763	8
conteo	334	275	357	286	527	763	8
de	361	275	370	286	527	763	8
árboles,	374	275	400	286	527	763	8
arbustos,	404	275	434	286	527	763	8
u	438	275	443	286	527	763	8
otras	447	275	464	286	527	763	8
características	272	286	318	296	527	763	8
que	322	286	335	296	527	763	8
marquen	339	286	369	296	527	763	8
la	372	286	378	296	527	763	8
diferencia	382	286	414	296	527	763	8
entre	418	286	435	296	527	763	8
objetos	439	286	464	296	527	763	8
(Falk,	272	297	289	307	527	763	8
2014;	292	297	309	307	527	763	8
Lin	312	297	322	307	527	763	8
&	324	297	330	307	527	763	8
Guo,	333	297	349	307	527	763	8
2020),	351	297	372	307	527	763	8
es	375	297	382	307	527	763	8
así	385	297	394	307	527	763	8
que	396	297	409	307	527	763	8
en	412	297	421	307	527	763	8
una	423	297	436	307	527	763	8
imagen	439	297	464	307	527	763	8
aérea	272	307	291	317	527	763	8
tomada	295	307	321	317	527	763	8
desde	326	307	346	317	527	763	8
un	351	307	359	317	527	763	8
ángulo	364	307	387	317	527	763	8
cenital	391	307	413	317	527	763	8
los	417	307	426	317	527	763	8
árboles	431	307	455	317	527	763	8
y	460	307	463	317	527	763	8
arbustos	272	318	301	328	527	763	8
pueden	303	318	328	328	527	763	8
ser	330	318	340	328	527	763	8
reconocidos	342	318	383	328	527	763	8
por	385	318	397	328	527	763	8
la	399	318	405	328	527	763	8
forma	407	318	427	328	527	763	8
de	429	318	437	328	527	763	8
la	439	318	445	328	527	763	8
copa	447	318	464	328	527	763	8
o	272	328	277	339	527	763	8
canopia,	279	328	307	339	527	763	8
así	309	328	318	339	527	763	8
como	320	328	339	339	527	763	8
por	341	328	353	339	527	763	8
el	355	328	361	339	527	763	8
verdor	363	328	385	339	527	763	8
puede	387	328	408	339	527	763	8
definir	410	328	431	339	527	763	8
el	433	328	439	339	527	763	8
estado	441	328	464	339	527	763	8
sanitario	272	339	300	349	527	763	8
(Lost	303	339	319	349	527	763	8
et	322	339	329	349	527	763	8
al.,	331	339	341	349	527	763	8
2019).	344	339	363	349	527	763	8
Considerando	366	339	413	349	527	763	8
estos	416	339	433	349	527	763	8
criterios,	436	339	464	349	527	763	8
se	272	350	279	360	527	763	8
identificó	282	350	312	360	527	763	8
el	315	350	320	360	527	763	8
arbusto	323	350	348	360	527	763	8
(Xie	351	350	363	360	527	763	8
&	366	350	371	360	527	763	8
Yang,	374	350	393	360	527	763	8
2020)	395	350	414	360	527	763	8
de	416	350	425	360	527	763	8
Tola	427	350	442	360	527	763	8
por	444	350	456	360	527	763	8
el	458	350	464	360	527	763	8
diámetro,	272	360	304	371	527	763	8
la	306	360	312	371	527	763	8
altura	314	360	333	371	527	763	8
de	335	360	343	371	527	763	8
la	345	360	351	371	527	763	8
planta	353	360	374	371	527	763	8
y	376	360	379	371	527	763	8
el	381	360	387	371	527	763	8
grado	389	360	409	371	527	763	8
de	411	360	420	371	527	763	8
verdor	422	360	444	371	527	763	8
de	446	360	454	371	527	763	8
su	456	360	464	371	527	763	8
canopia.	272	371	300	381	527	763	8
b.	272	387	279	397	527	763	8
Altura	281	387	301	397	527	763	8
de	304	387	313	397	527	763	8
vuelo	316	387	334	397	527	763	8
para	337	387	352	397	527	763	8
identificar	355	387	387	397	527	763	8
la	390	387	396	397	527	763	8
comunidad	399	387	436	397	527	763	8
vegetal	439	387	464	397	527	763	8
tolar,	272	398	289	408	527	763	8
utilizando	291	398	324	408	527	763	8
ortofotografías	326	398	376	408	527	763	8
NDVI	378	398	396	408	527	763	8
En	272	408	281	419	527	763	8
el	286	408	292	419	527	763	8
procesamiento	297	408	347	419	527	763	8
de	352	408	360	419	527	763	8
las	366	408	374	419	527	763	8
ortofotografías	380	408	429	419	527	763	8
NDVI	435	408	453	419	527	763	8
el	458	408	464	419	527	763	8
“arbusto	272	419	300	429	527	763	8
de	303	419	311	429	527	763	8
tola”	314	419	329	429	527	763	8
presentó	331	419	361	429	527	763	8
un	363	419	372	429	527	763	8
valor	374	419	391	429	527	763	8
de	393	419	402	429	527	763	8
0,20	404	419	418	429	527	763	8
en	421	419	429	429	527	763	8
el	432	419	437	429	527	763	8
umbral	440	419	463	429	527	763	8
inferior	272	430	296	440	527	763	8
y	298	430	302	440	527	763	8
de	304	430	312	440	527	763	8
0,45	315	430	329	440	527	763	8
en	331	430	340	440	527	763	8
el	342	430	347	440	527	763	8
umbral	350	430	373	440	527	763	8
superior	375	430	403	440	527	763	8
en	405	430	413	440	527	763	8
ambas	416	430	438	440	527	763	8
épocas	440	430	464	440	527	763	8
de	272	440	281	451	527	763	8
muestreo	283	440	315	451	527	763	8
(seca	317	440	334	451	527	763	8
y	336	440	339	451	527	763	8
lluvias)	342	440	364	451	527	763	8
El	272	451	278	461	527	763	8
análisis	280	451	303	461	527	763	8
del	306	451	316	461	527	763	8
algoritmo	318	451	350	461	527	763	8
de	353	451	361	461	527	763	8
las	364	451	372	461	527	763	8
imágenes	374	451	407	461	527	763	8
NDVI	409	451	427	461	527	763	8
adquiridas	429	451	463	461	527	763	8
a	272	461	276	472	527	763	8
25	279	461	287	472	527	763	8
metros	290	461	313	472	527	763	8
de	316	461	325	472	527	763	8
altura	328	461	347	472	527	763	8
y	349	461	353	472	527	763	8
los	356	461	365	472	527	763	8
diferentes	368	461	401	472	527	763	8
rangos	404	461	427	472	527	763	8
de:	429	461	440	472	527	763	8
0,20	443	461	457	472	527	763	8
a	460	461	464	472	527	763	8
0,45;	272	472	288	482	527	763	8
0,26	290	472	305	482	527	763	8
a	307	472	311	482	527	763	8
0,45;	313	472	329	482	527	763	8
0,31	331	472	344	482	527	763	8
a	346	472	350	482	527	763	8
0,45;	352	472	368	482	527	763	8
0,36	371	472	385	482	527	763	8
a	387	472	391	482	527	763	8
0,45,	393	472	409	482	527	763	8
y	411	472	415	482	527	763	8
0,41	417	472	430	482	527	763	8
a	432	472	436	482	527	763	8
0,45	438	472	453	482	527	763	8
de	455	472	464	482	527	763	8
NDVI,	272	483	292	493	527	763	8
encontró	295	483	326	493	527	763	8
para	329	483	344	493	527	763	8
el	348	483	354	493	527	763	8
rango	357	483	377	493	527	763	8
amplio	381	483	404	493	527	763	8
0,20	407	483	422	493	527	763	8
a	425	483	429	493	527	763	8
0,45	433	483	447	493	527	763	8
una	451	483	464	493	527	763	8
media	272	493	293	504	527	763	8
de	295	493	304	504	527	763	8
29,42	306	493	325	504	527	763	8
plantas	327	493	351	504	527	763	8
de	353	493	362	504	527	763	8
tola	364	493	377	504	527	763	8
identificadas	379	493	420	504	527	763	8
el	423	493	428	504	527	763	8
final	431	493	445	504	527	763	8
de	447	493	455	504	527	763	8
la	458	493	464	504	527	763	8
época	272	504	293	514	527	763	8
de	296	504	304	514	527	763	8
lluvia	307	504	324	514	527	763	8
y	327	504	330	514	527	763	8
21,42	333	504	350	514	527	763	8
plantas	353	504	377	514	527	763	8
identificadas	379	504	421	514	527	763	8
para	423	504	438	514	527	763	8
el	441	504	447	514	527	763	8
final	450	504	463	514	527	763	8
de	272	515	281	525	527	763	8
la	285	515	291	525	527	763	8
época	295	515	316	525	527	763	8
seca.	320	515	337	525	527	763	8
Estos	341	515	358	525	527	763	8
valores	363	515	386	525	527	763	8
son	391	515	403	525	527	763	8
los	407	515	417	525	527	763	8
que	421	515	434	525	527	763	8
más	438	515	452	525	527	763	8
se	456	515	464	525	527	763	8
aproximan	272	525	308	536	527	763	8
al	310	525	315	536	527	763	8
muestreo	317	525	349	536	527	763	8
realizado	350	525	381	536	527	763	8
en	383	525	391	536	527	763	8
campo,	393	525	418	536	527	763	8
que	420	525	433	536	527	763	8
tuvo	434	525	449	536	527	763	8
una	451	525	464	536	527	763	8
media	272	536	293	546	527	763	8
de	297	536	305	546	527	763	8
28,11	309	536	325	546	527	763	8
para	328	536	343	546	527	763	8
los	347	536	356	546	527	763	8
mismos	360	536	385	546	527	763	8
cuadrantes	389	536	426	546	527	763	8
en	429	536	438	546	527	763	8
ambas	441	536	464	546	527	763	8
épocas	272	547	296	557	527	763	8
del	298	547	308	557	527	763	8
año.	310	547	325	557	527	763	8
A	272	557	277	568	527	763	8
medida	279	557	304	568	527	763	8
que	306	557	319	568	527	763	8
la	321	557	327	568	527	763	8
amplitud	329	557	358	568	527	763	8
del	360	557	370	568	527	763	8
rango	372	557	392	568	527	763	8
disminuye	394	557	428	568	527	763	8
el	430	557	435	568	527	763	8
número	437	557	464	568	527	763	8
de	272	568	281	578	527	763	8
plantas	283	568	306	578	527	763	8
segmentadas	308	568	353	578	527	763	8
(Xu	354	568	365	578	527	763	8
&	367	568	373	578	527	763	8
Paterson,	375	568	406	578	527	763	8
2019;	407	568	425	578	527	763	8
Baranowski	426	568	464	578	527	763	8
et	272	578	279	589	527	763	8
al.,	282	578	291	589	527	763	8
2015)	294	578	311	589	527	763	8
para	314	578	329	589	527	763	8
el	332	578	338	589	527	763	8
caso	341	578	356	589	527	763	8
de	359	578	368	589	527	763	8
estudio	371	578	395	589	527	763	8
la	398	578	404	589	527	763	8
tola	407	578	419	589	527	763	8
identificadas	422	578	464	589	527	763	8
también	272	589	300	600	527	763	8
disminuía,	301	589	335	600	527	763	8
es	337	589	344	600	527	763	8
así	346	589	354	600	527	763	8
que	356	589	369	600	527	763	8
para	371	589	386	600	527	763	8
el	388	589	394	600	527	763	8
rango	395	589	415	600	527	763	8
de	417	589	426	600	527	763	8
0,26	427	589	442	600	527	763	8
a	443	589	447	600	527	763	8
0,45	449	589	464	600	527	763	8
de	272	600	281	610	527	763	8
NDVI,	283	600	303	610	527	763	8
el	306	600	311	610	527	763	8
algoritmo	314	600	346	610	527	763	8
identificó	349	600	379	610	527	763	8
25,89	382	600	400	610	527	763	8
y	403	600	406	610	527	763	8
19,89	409	600	426	610	527	763	8
plantas	428	600	452	610	527	763	8
de	455	600	463	610	527	763	8
tola	272	610	285	621	527	763	8
respectivamente,	287	610	344	621	527	763	8
mientras	346	610	374	621	527	763	8
para	377	610	392	621	527	763	8
los	394	610	403	621	527	763	8
rangos	406	610	428	621	527	763	8
de	431	610	439	621	527	763	8
menor	442	610	464	621	527	763	8
amplitud,	272	621	304	631	527	763	8
como	307	621	326	631	527	763	8
0,31	329	621	342	631	527	763	8
a	345	621	349	631	527	763	8
0,45;	353	621	369	631	527	763	8
0,36	372	621	386	631	527	763	8
a	390	621	394	631	527	763	8
0,45,	397	621	413	631	527	763	8
el	416	621	422	631	527	763	8
número	425	621	452	631	527	763	8
de	455	621	463	631	527	763	8
plantas	272	632	296	642	527	763	8
disminuyó	302	632	336	642	527	763	8
significativamente,	342	632	403	642	527	763	8
llegando	409	632	438	642	527	763	8
en	444	632	452	642	527	763	8
la	458	632	464	642	527	763	8
mayoría	272	642	299	653	527	763	8
de	301	642	310	653	527	763	8
los	312	642	322	653	527	763	8
casos	324	642	342	653	527	763	8
a	344	642	348	653	527	763	8
cero	350	642	365	653	527	763	8
individuos	367	642	401	653	527	763	8
identificados	403	642	445	653	527	763	8
en	447	642	456	653	527	763	8
el	458	642	463	653	527	763	8
rango	272	653	292	663	527	763	8
más	294	653	308	663	527	763	8
estrecho	310	653	339	663	527	763	8
de	341	653	349	663	527	763	8
0,41	352	653	365	663	527	763	8
a	367	653	371	663	527	763	8
0,45	373	653	387	663	527	763	8
de	389	653	398	663	527	763	8
NDVI	400	653	418	663	527	763	8
(Figura	420	653	443	663	527	763	8
8).	445	653	453	663	527	763	8
La	272	664	280	674	527	763	8
evaluación	283	664	318	674	527	763	8
estadística	321	664	356	674	527	763	8
de	359	664	367	674	527	763	8
los	370	664	380	674	527	763	8
resultados	383	664	417	674	527	763	8
con	420	664	432	674	527	763	8
mínimos	435	664	464	674	527	763	8
cuadrados	272	674	307	685	527	763	8
determinó	309	674	344	685	527	763	8
que	345	674	358	685	527	763	8
existen	360	674	383	685	527	763	8
diferencias	385	674	421	685	527	763	8
significativas	422	674	464	685	527	763	8
entre	272	685	290	695	527	763	8
los	292	685	301	695	527	763	8
diferentes	303	685	336	695	527	763	8
rangos	338	685	361	695	527	763	8
de	363	685	372	695	527	763	8
NDVI	374	685	392	695	527	763	8
(p	394	685	401	695	527	763	8
<	403	685	408	695	527	763	8
0,001).	410	685	431	695	527	763	8
-298-	253	722	274	733	527	763	8
Scientia	64	26	86	35	527	763	9
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	9
12(3):	129	26	145	35	527	763	9
291-301	147	26	169	35	527	763	9
(2021)	171	26	188	35	527	763	9
Estrada	361	26	382	35	527	763	9
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	9
&	407	26	411	35	527	763	9
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	9
Vásquez	438	26	463	35	527	763	9
Figura	181	443	199	452	527	763	9
8.	201	443	207	452	527	763	9
Mejor	209	443	226	452	527	763	9
altura	227	443	244	452	527	763	9
de	246	443	253	452	527	763	9
vuelo	255	443	271	452	527	763	9
NDVI	273	443	288	452	527	763	9
_	290	443	293	452	527	763	9
Rango	295	443	314	452	527	763	9
0,2	316	443	325	452	527	763	9
a	327	443	330	452	527	763	9
0,45.	332	443	346	452	527	763	9
Los	64	463	75	473	527	763	9
valores	78	463	102	473	527	763	9
registrados	105	463	142	473	527	763	9
en	145	463	153	473	527	763	9
campo	156	463	179	473	527	763	9
en	182	463	190	473	527	763	9
las	193	463	202	473	527	763	9
dos	205	463	217	473	527	763	9
épocas	220	463	244	473	527	763	9
de	247	463	255	473	527	763	9
muestreo	64	473	95	484	527	763	9
y	102	473	105	484	527	763	9
los	111	473	120	484	527	763	9
valores	126	473	150	484	527	763	9
observados	156	473	194	484	527	763	9
en	200	473	209	484	527	763	9
las	215	473	224	484	527	763	9
lecturas	230	473	255	484	527	763	9
efectuadas	64	484	100	494	527	763	9
en	102	484	111	494	527	763	9
los	113	484	123	494	527	763	9
rangos	125	484	148	494	527	763	9
de	151	484	159	494	527	763	9
0,26	162	484	176	494	527	763	9
a	178	484	182	494	527	763	9
0,45	185	484	199	494	527	763	9
y	202	484	205	494	527	763	9
0,31	208	484	221	494	527	763	9
a	223	484	227	494	527	763	9
0,45	230	484	244	494	527	763	9
de	246	484	255	494	527	763	9
NDVI,	64	495	83	505	527	763	9
son	89	495	101	505	527	763	9
similares	106	495	134	505	527	763	9
(p	140	495	146	505	527	763	9
=	152	495	157	505	527	763	9
0,1593)	162	495	185	505	527	763	9
para	191	495	206	505	527	763	9
las	211	495	220	505	527	763	9
muestras	225	495	255	505	527	763	9
adquiridas	64	505	99	516	527	763	9
al	101	505	106	516	527	763	9
final	108	505	122	516	527	763	9
de	124	505	132	516	527	763	9
la	134	505	140	516	527	763	9
época	142	505	163	516	527	763	9
seca.	164	505	181	516	527	763	9
Esto	183	505	197	516	527	763	9
implica	199	505	222	516	527	763	9
que	224	505	237	516	527	763	9
en	239	505	248	516	527	763	9
el	250	505	255	516	527	763	9
rango	64	516	84	526	527	763	9
más	86	516	100	526	527	763	9
amplio	102	516	124	526	527	763	9
se	127	516	134	526	527	763	9
identifica	136	516	166	526	527	763	9
mejor	168	516	187	526	527	763	9
el	189	516	195	526	527	763	9
arbusto	197	516	222	526	527	763	9
de	224	516	233	526	527	763	9
tola,	235	516	249	526	527	763	9
y	252	516	255	526	527	763	9
conforme	64	527	96	537	527	763	9
disminuye	102	527	135	537	527	763	9
el	140	527	146	537	527	763	9
rango	152	527	171	537	527	763	9
NDVI,	177	527	196	537	527	763	9
las	202	527	210	537	527	763	9
lecturas	216	527	241	537	527	763	9
de	247	527	255	537	527	763	9
identificación	64	537	108	548	527	763	9
de	110	537	118	548	527	763	9
la	120	537	126	548	527	763	9
tola	128	537	141	548	527	763	9
se	143	537	150	548	527	763	9
hacen	152	537	172	548	527	763	9
imprecisas.	174	537	211	548	527	763	9
Es	213	537	220	548	527	763	9
decir,	222	537	240	548	527	763	9
que	242	537	255	548	527	763	9
las	64	548	73	558	527	763	9
mediciones	75	548	113	558	527	763	9
se	115	548	122	558	527	763	9
pueden	124	548	149	558	527	763	9
realizar	152	548	176	558	527	763	9
en	178	548	186	558	527	763	9
los	188	548	197	558	527	763	9
rangos	199	548	222	558	527	763	9
de	224	548	233	558	527	763	9
0,20	235	548	249	558	527	763	9
a	251	548	255	558	527	763	9
0,45	64	559	78	569	527	763	9
y	81	559	85	569	527	763	9
0,26	88	559	102	569	527	763	9
a	105	559	109	569	527	763	9
0,45,	112	559	128	569	527	763	9
sin	131	559	140	569	527	763	9
embargo,	144	559	176	569	527	763	9
para	179	559	194	569	527	763	9
lograr	197	559	217	569	527	763	9
una	220	559	233	569	527	763	9
mejor	236	559	255	569	527	763	9
identificación	64	569	108	580	527	763	9
de	110	569	119	580	527	763	9
especies	121	569	149	580	527	763	9
es	151	569	158	580	527	763	9
conveniente	160	569	201	580	527	763	9
utilizar	203	569	225	580	527	763	9
el	227	569	233	580	527	763	9
rango	235	569	255	580	527	763	9
más	64	580	78	590	527	763	9
amplio	80	580	103	590	527	763	9
(0,20	105	580	121	590	527	763	9
–	123	580	127	590	527	763	9
0,45)	130	580	146	590	527	763	9
(Figura	148	580	171	590	527	763	9
8).	173	580	182	590	527	763	9
El	64	591	70	601	527	763	9
algoritmo	75	591	107	601	527	763	9
elaborado	113	591	147	601	527	763	9
para	152	591	167	601	527	763	9
la	173	591	178	601	527	763	9
identificación	184	591	228	601	527	763	9
(Xu	233	591	244	601	527	763	9
&	250	591	255	601	527	763	9
Paterson,	64	601	95	612	527	763	9
2019)	98	601	116	612	527	763	9
del	119	601	129	612	527	763	9
arbusto	133	601	158	612	527	763	9
de	161	601	170	612	527	763	9
tola,	173	601	187	612	527	763	9
utilizando	191	601	223	612	527	763	9
el	227	601	232	612	527	763	9
mejor	236	601	255	612	527	763	9
rango	64	612	84	622	527	763	9
de	91	612	100	622	527	763	9
NDVI	107	612	125	622	527	763	9
establecido	132	612	170	622	527	763	9
(0,20	177	612	193	622	527	763	9
a	201	612	205	622	527	763	9
0,45)	212	612	228	622	527	763	9
y	236	612	239	622	527	763	9
las	246	612	255	622	527	763	9
ortofotografías	64	623	114	633	527	763	9
NDVI	115	623	133	633	527	763	9
adquiridas	134	623	169	633	527	763	9
a	171	623	175	633	527	763	9
25	176	623	185	633	527	763	9
y	186	623	190	633	527	763	9
50	191	623	200	633	527	763	9
metros	201	623	225	633	527	763	9
de	226	623	235	633	527	763	9
altura	236	623	255	633	527	763	9
de	64	633	72	644	527	763	9
vuelo,	75	633	95	644	527	763	9
identificó	98	633	129	644	527	763	9
en	132	633	140	644	527	763	9
promedio	143	633	176	644	527	763	9
26,81	179	633	196	644	527	763	9
y	199	633	202	644	527	763	9
24,54	205	633	224	644	527	763	9
arbustos	227	633	255	644	527	763	9
de	64	644	72	654	527	763	9
tola,	75	644	89	654	527	763	9
datos	92	644	111	654	527	763	9
que	113	644	126	654	527	763	9
se	129	644	136	654	527	763	9
aproximan	138	644	174	654	527	763	9
al	176	644	182	654	527	763	9
promedio	185	644	218	654	527	763	9
de	220	644	229	654	527	763	9
plantas	231	644	255	654	527	763	9
identificadas	64	654	105	665	527	763	9
durante	108	654	134	665	527	763	9
el	137	654	142	665	527	763	9
trabajo	145	654	169	665	527	763	9
de	172	654	180	665	527	763	9
campo	183	654	206	665	527	763	9
(28,11).	209	654	231	665	527	763	9
Por	233	654	245	665	527	763	9
su	248	654	255	665	527	763	9
parte,	64	665	83	675	527	763	9
la	87	665	93	675	527	763	9
identificación	97	665	141	675	527	763	9
y	145	665	149	675	527	763	9
contabilización	153	665	203	675	527	763	9
de	207	665	216	675	527	763	9
la	220	665	226	675	527	763	9
especie	230	665	255	675	527	763	9
segmentada	64	676	105	686	527	763	9
en	107	676	115	686	527	763	9
ortofotografías	117	676	167	686	527	763	9
NDVI	169	676	186	686	527	763	9
obtenidas	188	676	221	686	527	763	9
a	223	676	227	686	527	763	9
75	228	676	237	686	527	763	9
y	238	676	242	686	527	763	9
100	244	676	255	686	527	763	9
m	64	686	70	697	527	763	9
de	73	686	81	697	527	763	9
altura	83	686	102	697	527	763	9
vuelo,	104	686	124	697	527	763	9
fueron	126	686	148	697	527	763	9
imprecisas	151	686	185	697	527	763	9
(Figura	187	686	211	697	527	763	9
8).	213	686	221	697	527	763	9
Los	272	463	284	473	527	763	9
resultados	286	463	320	473	527	763	9
del	323	463	333	473	527	763	9
análisis	336	463	359	473	527	763	9
de	362	463	370	473	527	763	9
datos	373	463	391	473	527	763	9
muestran	394	463	425	473	527	763	9
diferencias	428	463	463	473	527	763	9
estadísticas	272	473	310	484	527	763	9
significativas	312	473	354	484	527	763	9
(p	356	473	363	484	527	763	9
<	365	473	371	484	527	763	9
0,0001)	373	473	397	484	527	763	9
entre	399	473	417	484	527	763	9
las	419	473	428	484	527	763	9
diferentes	431	473	464	484	527	763	9
alturas	272	484	294	494	527	763	9
de	296	484	305	494	527	763	9
vuelo	307	484	325	494	527	763	9
para	328	484	343	494	527	763	9
identificar	345	484	378	494	527	763	9
plantas	380	484	403	494	527	763	9
de	406	484	414	494	527	763	9
tola.	417	484	431	494	527	763	9
Los	433	484	444	494	527	763	9
valo-	447	484	464	494	527	763	9
res	272	495	282	505	527	763	9
observados	284	495	323	505	527	763	9
en	325	495	333	505	527	763	9
campo	335	495	358	505	527	763	9
y	360	495	364	505	527	763	9
la	366	495	371	505	527	763	9
identificación	373	495	417	505	527	763	9
de	419	495	428	505	527	763	9
especies	430	495	458	505	527	763	9
a	460	495	464	505	527	763	9
25	272	505	281	516	527	763	9
metros	283	505	306	516	527	763	9
de	308	505	316	516	527	763	9
altura	318	505	337	516	527	763	9
son	339	505	351	516	527	763	9
similares	353	505	382	516	527	763	9
(p	384	505	390	516	527	763	9
=	393	505	398	516	527	763	9
0,1793),	400	505	425	516	527	763	9
aunque	427	505	452	516	527	763	9
di-	454	505	464	516	527	763	9
ferentes	272	516	299	526	527	763	9
con	302	516	314	526	527	763	9
los	317	516	326	526	527	763	9
valores	329	516	353	526	527	763	9
de	356	516	364	526	527	763	9
las	367	516	376	526	527	763	9
demás	379	516	401	526	527	763	9
alturas	404	516	426	526	527	763	9
evaluadas.	429	516	464	526	527	763	9
Ello	272	527	284	537	527	763	9
significa	286	527	313	537	527	763	9
que	315	527	328	537	527	763	9
la	330	527	336	537	527	763	9
mejor	338	527	358	537	527	763	9
altura	360	527	379	537	527	763	9
de	381	527	390	537	527	763	9
vuelo	392	527	410	537	527	763	9
para	413	527	428	537	527	763	9
la	430	527	436	537	527	763	9
identifi-	438	527	464	537	527	763	9
cación	272	537	294	548	527	763	9
de	296	537	305	548	527	763	9
la	307	537	312	548	527	763	9
comunidad	315	537	353	548	527	763	9
vegetal	355	537	379	548	527	763	9
tolar	381	537	396	548	527	763	9
desde	399	537	419	548	527	763	9
el	421	537	427	548	527	763	9
análisis	429	537	453	548	527	763	9
de	455	537	464	548	527	763	9
ortofotografías	272	548	322	558	527	763	9
NDVI	324	548	342	558	527	763	9
es	344	548	351	558	527	763	9
de	353	548	362	558	527	763	9
25	364	548	372	558	527	763	9
metros	374	548	398	558	527	763	9
(Figura	400	548	423	558	527	763	9
8).	425	548	433	558	527	763	9
En	272	559	281	569	527	763	9
la	283	559	289	569	527	763	9
actualidad	291	559	325	569	527	763	9
se	327	559	334	569	527	763	9
vienen	337	559	359	569	527	763	9
validando	361	559	393	569	527	763	9
diferentes	396	559	429	569	527	763	9
alturas	431	559	453	569	527	763	9
de	455	559	464	569	527	763	9
vuelo	272	569	290	580	527	763	9
de	292	569	301	580	527	763	9
las	303	569	312	580	527	763	9
plataformas	314	569	353	580	527	763	9
UAS	355	569	370	580	527	763	9
para	372	569	387	580	527	763	9
adquirir	389	569	415	580	527	763	9
imágenes	417	569	449	580	527	763	9
que	451	569	464	580	527	763	9
permitan	272	580	302	590	527	763	9
identificar	307	580	339	590	527	763	9
pasturas	343	580	371	590	527	763	9
y	375	580	379	590	527	763	9
clasificar	383	580	411	590	527	763	9
coberturas	415	580	451	590	527	763	9
de	455	580	464	590	527	763	9
comunidades	272	591	317	601	527	763	9
vegetales	319	591	350	601	527	763	9
en	353	591	361	601	527	763	9
pastizales.	363	591	397	601	527	763	9
y	399	591	402	601	527	763	9
arbustos.	404	591	435	601	527	763	9
Bethany	437	591	464	601	527	763	9
et	272	601	279	612	527	763	9
al.	283	601	291	612	527	763	9
(2019);	295	601	317	612	527	763	9
Berrio	321	601	341	612	527	763	9
et	346	601	352	612	527	763	9
al.	356	601	364	612	527	763	9
(2015),	368	601	390	612	527	763	9
utilizando	395	601	427	612	527	763	9
imágenes	432	601	464	612	527	763	9
adquiridas	272	612	307	622	527	763	9
a	310	612	314	622	527	763	9
100	317	612	328	622	527	763	9
m	332	612	338	622	527	763	9
de	342	612	350	622	527	763	9
altura	353	612	372	622	527	763	9
de	375	612	384	622	527	763	9
vuelo	387	612	405	622	527	763	9
identificó	408	612	439	622	527	763	9
cuatro	442	612	463	622	527	763	9
clases	272	623	292	633	527	763	9
de	294	623	303	633	527	763	9
pastizales:	305	623	339	633	527	763	9
pradera,	341	623	369	633	527	763	9
pradera	371	623	398	633	527	763	9
de	400	623	409	633	527	763	9
poa,	411	623	426	633	527	763	9
coberturas	428	623	464	633	527	763	9
acacia,	272	633	295	644	527	763	9
y	298	633	302	644	527	763	9
praderas	306	633	335	644	527	763	9
de	339	633	347	644	527	763	9
pastizales	351	633	383	644	527	763	9
y	386	633	390	644	527	763	9
Easdale	394	633	419	644	527	763	9
et	423	633	429	644	527	763	9
al.	433	633	440	644	527	763	9
(2019)	444	633	464	644	527	763	9
utilizando	272	644	305	654	527	763	9
imágenes	307	644	339	654	527	763	9
adquiridas	342	644	376	654	527	763	9
200	379	644	391	654	527	763	9
m	393	644	400	654	527	763	9
de	402	644	411	654	527	763	9
altura	413	644	432	654	527	763	9
de	434	644	443	654	527	763	9
vuelo	445	644	463	654	527	763	9
identificó	272	654	303	665	527	763	9
coberturas	306	654	341	665	527	763	9
de	345	654	353	665	527	763	9
pastizal	356	654	381	665	527	763	9
de	384	654	393	665	527	763	9
estepa	396	654	418	665	527	763	9
graminosa	422	654	457	665	527	763	9
y	460	654	464	665	527	763	9
graminosa-arbustiva,	272	665	342	675	527	763	9
un	348	665	357	675	527	763	9
ambiente	363	665	394	675	527	763	9
ecotonal	400	665	429	675	527	763	9
entre	435	665	452	675	527	763	9
el	458	665	464	675	527	763	9
humedal	272	676	302	686	527	763	9
y	307	676	310	686	527	763	9
la	315	676	321	686	527	763	9
estepa	326	676	348	686	527	763	9
y	353	676	357	686	527	763	9
ambientes	362	676	396	686	527	763	9
de	401	676	410	686	527	763	9
alta	415	676	426	686	527	763	9
humedad	431	676	463	686	527	763	9
asociados	272	686	305	697	527	763	9
a	308	686	312	697	527	763	9
cursos	315	686	336	697	527	763	9
de	339	686	348	697	527	763	9
agua.	351	686	369	697	527	763	9
El	372	686	378	697	527	763	9
estudio	381	686	405	697	527	763	9
de	408	686	417	697	527	763	9
identificación	420	686	464	697	527	763	9
-299-	253	722	274	733	527	763	9
Scientia	64	26	86	35	527	763	10
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	10
12(3):	129	26	145	35	527	763	10
291-301	147	26	169	35	527	763	10
(2021)	171	26	188	35	527	763	10
Estrada	361	26	382	35	527	763	10
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	10
&	407	26	411	35	527	763	10
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	10
Vásquez	438	26	463	35	527	763	10
de	64	46	72	57	527	763	10
comunidades	77	46	122	57	527	763	10
vegetales	126	46	157	57	527	763	10
con	161	46	173	57	527	763	10
muestras	178	46	208	57	527	763	10
de	212	46	220	57	527	763	10
ortofoto-	224	46	255	57	527	763	10
grafías	64	57	86	67	527	763	10
RGB	88	57	103	67	527	763	10
y	105	57	109	67	527	763	10
NDVI	111	57	129	67	527	763	10
adquiridas	131	57	166	67	527	763	10
a	168	57	172	67	527	763	10
100	175	57	186	67	527	763	10
metros	188	57	212	67	527	763	10
de	214	57	223	67	527	763	10
altura,	225	57	246	67	527	763	10
se	248	57	255	67	527	763	10
identificó	64	68	94	78	527	763	10
parches	99	68	125	78	527	763	10
de	130	68	139	78	527	763	10
las	144	68	153	78	527	763	10
comunidades	158	68	203	78	527	763	10
tolar,	208	68	225	78	527	763	10
césped,	230	68	255	78	527	763	10
pajonal,	64	78	90	89	527	763	10
bofedal,	94	78	121	89	527	763	10
agua	124	78	141	89	527	763	10
y	144	78	148	89	527	763	10
suelo	151	78	169	89	527	763	10
desnudo,	172	78	203	89	527	763	10
pero	207	78	222	89	527	763	10
no	226	78	234	89	527	763	10
logra	238	78	255	89	527	763	10
identificar	64	89	96	99	527	763	10
especies	99	89	127	99	527	763	10
segmentadas	129	89	173	99	527	763	10
(arbusto	175	89	203	99	527	763	10
de	205	89	214	99	527	763	10
tola).	216	89	232	99	527	763	10
El	64	99	70	110	527	763	10
rango	71	99	91	110	527	763	10
del	93	99	103	110	527	763	10
NDVI	104	99	122	110	527	763	10
varía	124	99	140	110	527	763	10
de	141	99	150	110	527	763	10
-1	152	99	158	110	527	763	10
a	159	99	163	110	527	763	10
+1.	165	99	175	110	527	763	10
En	176	99	185	110	527	763	10
este	186	99	200	110	527	763	10
rango	202	99	221	110	527	763	10
se	223	99	230	110	527	763	10
genera	232	99	255	110	527	763	10
gran	64	110	79	121	527	763	10
cantidad	81	110	110	121	527	763	10
de	111	110	120	121	527	763	10
datos	122	110	140	121	527	763	10
que	142	110	154	121	527	763	10
pueden	156	110	182	121	527	763	10
utilizarse	183	110	213	121	527	763	10
para	214	110	229	121	527	763	10
realizar	231	110	255	121	527	763	10
clasificaciones	64	121	110	131	527	763	10
detalladas	113	121	147	131	527	763	10
de	149	121	158	131	527	763	10
la	161	121	166	131	527	763	10
vegetación.	169	121	207	131	527	763	10
Pero	210	121	225	131	527	763	10
se	228	121	235	131	527	763	10
debe	238	121	255	131	527	763	10
considerar	64	131	99	142	527	763	10
que	101	131	114	142	527	763	10
el	116	131	122	142	527	763	10
rango	124	131	144	142	527	763	10
de	146	131	154	142	527	763	10
valores	157	131	180	142	527	763	10
de	182	131	191	142	527	763	10
NDVI	193	131	211	142	527	763	10
puede	213	131	235	142	527	763	10
variar	237	131	255	142	527	763	10
según	64	142	84	152	527	763	10
las	86	142	95	152	527	763	10
clases	97	142	117	152	527	763	10
de	119	142	128	152	527	763	10
vegetación,	130	142	168	152	527	763	10
ya	171	142	178	152	527	763	10
que	180	142	193	152	527	763	10
valores	195	142	219	152	527	763	10
iguales	221	142	245	152	527	763	10
en	247	142	255	152	527	763	10
este	64	153	78	163	527	763	10
índice	80	153	99	163	527	763	10
pueden	101	153	127	163	527	763	10
tener	129	153	146	163	527	763	10
un	148	153	157	163	527	763	10
significado	159	153	194	163	527	763	10
muy	196	153	211	163	527	763	10
distinto	213	153	237	163	527	763	10
en	239	153	248	163	527	763	10
el	250	153	255	163	527	763	10
campo	64	163	87	174	527	763	10
Buitrón	91	163	115	174	527	763	10
&	120	163	125	174	527	763	10
Calisaya,	130	163	158	174	527	763	10
2012;	163	163	180	174	527	763	10
Ezenne	184	163	209	174	527	763	10
et	213	163	219	174	527	763	10
al.	224	163	231	174	527	763	10
(2019)	235	163	255	174	527	763	10
Indican	64	174	88	184	527	763	10
que	90	174	103	184	527	763	10
a	105	174	109	184	527	763	10
partir	111	174	129	184	527	763	10
de	131	174	140	184	527	763	10
los	142	174	151	184	527	763	10
valores	153	174	177	184	527	763	10
0,4	179	174	189	184	527	763	10
se	191	174	198	184	527	763	10
tiene	200	174	217	184	527	763	10
vegetación	219	174	255	184	527	763	10
con	64	185	76	195	527	763	10
mayor	80	185	101	195	527	763	10
cobertura,	105	185	139	195	527	763	10
los	143	185	152	195	527	763	10
valores	156	185	180	195	527	763	10
de	184	185	192	195	527	763	10
0,6	196	185	206	195	527	763	10
indican	210	185	234	195	527	763	10
áreas	237	185	255	195	527	763	10
boscosas,	64	195	96	206	527	763	10
mientras	100	195	128	206	527	763	10
que	132	195	145	206	527	763	10
los	149	195	158	206	527	763	10
valores	162	195	186	206	527	763	10
por	189	195	201	206	527	763	10
encima	205	195	229	206	527	763	10
de	233	195	242	206	527	763	10
0,7	245	195	255	206	527	763	10
hasta	64	206	82	216	527	763	10
1	84	206	87	216	527	763	10
podrían	89	206	115	216	527	763	10
indicar	117	206	139	216	527	763	10
campos	141	206	167	216	527	763	10
de	170	206	178	216	527	763	10
cultivos	180	206	205	216	527	763	10
de	207	206	216	216	527	763	10
gran	218	206	233	216	527	763	10
vigor.	235	206	254	216	527	763	10
Gross	64	217	83	227	527	763	10
(2005)	85	217	106	227	527	763	10
sugiere	108	217	133	227	527	763	10
que	135	217	148	227	527	763	10
valores	150	217	174	227	527	763	10
de	176	217	185	227	527	763	10
NDVI	187	217	205	227	527	763	10
inferiores	207	217	238	227	527	763	10
a	240	217	244	227	527	763	10
0,1	246	217	255	227	527	763	10
corresponden	64	227	110	238	527	763	10
a	113	227	117	238	527	763	10
áreas	120	227	138	238	527	763	10
estériles.	141	227	170	238	527	763	10
Los	173	227	184	238	527	763	10
valores	187	227	210	238	527	763	10
de	213	227	222	238	527	763	10
0,2	225	227	235	238	527	763	10
a	238	227	242	238	527	763	10
0,3	245	227	255	238	527	763	10
indican	64	238	88	248	527	763	10
presencia	91	238	122	248	527	763	10
de	125	238	134	248	527	763	10
pastizales	136	238	168	248	527	763	10
y	171	238	175	248	527	763	10
arbustos,	178	238	208	248	527	763	10
mientras	211	238	240	248	527	763	10
que	242	238	255	248	527	763	10
0,6	64	249	74	259	527	763	10
a	77	249	81	259	527	763	10
0,8	84	249	94	259	527	763	10
corresponden	97	249	143	259	527	763	10
a	146	249	150	259	527	763	10
vegetación	153	249	189	259	527	763	10
selvática	192	249	220	259	527	763	10
o	223	249	228	259	527	763	10
tropical	230	249	255	259	527	763	10
(Escuer,	64	259	90	269	527	763	10
2007;	92	259	110	269	527	763	10
Buitrón	112	259	136	269	527	763	10
&	138	259	144	269	527	763	10
Calisaya,	146	259	175	269	527	763	10
2012).	177	259	196	269	527	763	10
La	64	270	72	280	527	763	10
clasificación	74	270	113	280	527	763	10
e	116	270	120	280	527	763	10
identificación	123	270	166	280	527	763	10
de	169	270	178	280	527	763	10
especies	180	270	208	280	527	763	10
segmentadas	211	270	255	280	527	763	10
en	64	280	72	291	527	763	10
comunidades	78	280	122	291	527	763	10
vegetales	128	280	159	291	527	763	10
y	164	280	168	291	527	763	10
cultivares	173	280	204	291	527	763	10
con	209	280	222	291	527	763	10
especies	227	280	255	291	527	763	10
similares	64	291	92	301	527	763	10
Lin	94	291	104	301	527	763	10
&	106	291	111	301	527	763	10
Guo	113	291	127	301	527	763	10
2020;	129	291	148	301	527	763	10
Malambo	150	291	181	301	527	763	10
et	183	291	190	301	527	763	10
al.	192	291	199	301	527	763	10
(2015)	201	291	221	301	527	763	10
utilizando	223	291	255	301	527	763	10
sensores	64	302	93	312	527	763	10
de	96	302	105	312	527	763	10
alta	108	302	120	312	527	763	10
resolución	123	302	157	312	527	763	10
en	161	302	169	312	527	763	10
plataformas	172	302	212	312	527	763	10
UAS,	215	302	231	312	527	763	10
tienen	234	302	255	312	527	763	10
éxito	64	312	80	323	527	763	10
cuando:	82	312	108	323	527	763	10
el	110	312	116	323	527	763	10
rango	118	312	137	323	527	763	10
espectral	139	312	169	323	527	763	10
del	171	312	181	323	527	763	10
sensor	183	312	205	323	527	763	10
utilizado	206	312	234	323	527	763	10
cubre	236	312	255	323	527	763	10
la	64	323	70	333	527	763	10
banda	72	323	93	333	527	763	10
roja	95	323	108	333	527	763	10
(Bethany	110	323	139	333	527	763	10
et	141	323	148	333	527	763	10
al.,	150	323	159	333	527	763	10
2019).	161	323	180	333	527	763	10
y	183	323	186	333	527	763	10
el	188	323	194	333	527	763	10
infrarrojo	196	323	227	333	527	763	10
cercano	229	323	255	333	527	763	10
del	64	334	74	344	527	763	10
espectro	76	334	105	344	527	763	10
de	107	334	116	344	527	763	10
600	118	334	130	344	527	763	10
a	132	334	136	344	527	763	10
875	139	334	151	344	527	763	10
nm.	153	334	166	344	527	763	10
Los	66	344	77	355	527	763	10
resultados	80	344	114	355	527	763	10
del	117	344	127	355	527	763	10
presente	130	344	159	355	527	763	10
estudio	162	344	186	355	527	763	10
de	189	344	197	355	527	763	10
identificación	200	344	244	355	527	763	10
de	247	344	255	355	527	763	10
comunidades	64	355	109	365	527	763	10
vegetales	111	355	143	365	527	763	10
de	145	355	154	365	527	763	10
puna	156	355	173	365	527	763	10
seca	176	355	190	365	527	763	10
utilizaron	193	355	224	365	527	763	10
sensores	226	355	255	365	527	763	10
NDVI	64	366	82	376	527	763	10
con	84	366	97	376	527	763	10
longitudes	100	366	134	376	527	763	10
de	137	366	146	376	527	763	10
onda	149	366	166	376	527	763	10
de	169	366	177	376	527	763	10
575	180	366	192	376	527	763	10
a	195	366	199	376	527	763	10
850	202	366	214	376	527	763	10
nm,	217	366	230	376	527	763	10
lo	233	366	239	376	527	763	10
cual	242	366	255	376	527	763	10
permitió	64	376	92	387	527	763	10
identificar	95	376	128	387	527	763	10
rangos	131	376	154	387	527	763	10
de	157	376	166	387	527	763	10
NDVI	169	376	187	387	527	763	10
para	190	376	205	387	527	763	10
la	208	376	214	387	527	763	10
comunidad	217	376	255	387	527	763	10
vegetal	64	387	88	397	527	763	10
tolar	93	387	108	397	527	763	10
(0,20	113	387	129	397	527	763	10
a	134	387	138	397	527	763	10
0,45)	142	387	159	397	527	763	10
y	164	387	167	397	527	763	10
su	172	387	179	397	527	763	10
especie	184	387	209	397	527	763	10
segmentada	214	387	255	397	527	763	10
arbusto	64	397	89	408	527	763	10
de	91	397	100	408	527	763	10
tola,	102	397	116	408	527	763	10
(Zorogastua	118	397	159	408	527	763	10
et	161	397	167	408	527	763	10
al.,	169	397	179	408	527	763	10
2012;	181	397	198	408	527	763	10
Lin	200	397	209	408	527	763	10
&	211	397	217	408	527	763	10
Guo,	219	397	235	408	527	763	10
2020;	237	397	255	408	527	763	10
Baranowski	64	408	101	418	527	763	10
et	104	408	110	418	527	763	10
al.	112	408	120	418	527	763	10
2015).	122	408	141	418	527	763	10
Los	64	419	75	429	527	763	10
valores	81	419	105	429	527	763	10
presentados	111	419	152	429	527	763	10
en	158	419	167	429	527	763	10
los	173	419	182	429	527	763	10
diferentes	188	419	221	429	527	763	10
estudios	228	419	255	429	527	763	10
muestran	64	429	95	440	527	763	10
que	97	429	110	440	527	763	10
no	111	429	120	440	527	763	10
es	122	429	129	440	527	763	10
posible	131	429	155	440	527	763	10
generalizar	156	429	193	440	527	763	10
un	195	429	204	440	527	763	10
valor	205	429	222	440	527	763	10
del	223	429	234	440	527	763	10
índice	235	429	255	440	527	763	10
NDVI	64	440	82	450	527	763	10
(Sakaran	86	440	115	450	527	763	10
et	119	440	126	450	527	763	10
al.,	130	440	139	450	527	763	10
2019;	144	440	161	450	527	763	10
Alves	165	440	183	450	527	763	10
et	187	440	194	450	527	763	10
al.,	198	440	207	450	527	763	10
2013),	212	440	231	450	527	763	10
se	235	440	243	450	527	763	10
ha	247	440	255	450	527	763	10
observado	64	451	99	461	527	763	10
que	104	451	117	461	527	763	10
a	121	451	125	461	527	763	10
mayor	130	451	151	461	527	763	10
altura	155	451	174	461	527	763	10
hay	179	451	191	461	527	763	10
variaciones	195	451	232	461	527	763	10
en	237	451	245	461	527	763	10
la	250	451	255	461	527	763	10
estimación	64	461	100	472	527	763	10
del	102	461	112	472	527	763	10
valor	115	461	131	472	527	763	10
NDVI	133	461	151	472	527	763	10
en	153	461	162	472	527	763	10
cultivares,	164	461	197	472	527	763	10
estas	199	461	216	472	527	763	10
variaciones	218	461	255	472	527	763	10
pueden	64	472	90	482	527	763	10
ser	92	472	102	482	527	763	10
mayores	104	472	132	482	527	763	10
para	134	472	149	482	527	763	10
todas	151	472	170	482	527	763	10
las	172	472	181	482	527	763	10
especies	183	472	211	482	527	763	10
o	213	472	218	482	527	763	10
coberturas	220	472	255	482	527	763	10
vegetales	64	483	95	493	527	763	10
naturales.	103	483	136	493	527	763	10
Los	144	483	155	493	527	763	10
resultados	163	483	197	493	527	763	10
sugieren	206	483	234	493	527	763	10
que	242	483	255	493	527	763	10
previamente	64	493	106	504	527	763	10
se	113	493	120	504	527	763	10
realice	128	493	150	504	527	763	10
estudios	157	493	185	504	527	763	10
prospectivos	193	493	235	504	527	763	10
que	242	493	255	504	527	763	10
permitan	64	504	94	514	527	763	10
conocer:	96	504	124	514	527	763	10
la	126	504	132	514	527	763	10
altura	133	504	152	514	527	763	10
de	154	504	162	514	527	763	10
la	164	504	170	514	527	763	10
zona	171	504	188	514	527	763	10
de	189	504	198	514	527	763	10
estudio,	200	504	226	514	527	763	10
la	227	504	233	514	527	763	10
época	235	504	255	514	527	763	10
de	64	514	72	525	527	763	10
estudio	75	514	99	525	527	763	10
y	101	514	105	525	527	763	10
el	107	514	113	525	527	763	10
tipo	115	514	128	525	527	763	10
de	130	514	139	525	527	763	10
cobertura	141	514	174	525	527	763	10
que	176	514	189	525	527	763	10
tiene	191	514	207	525	527	763	10
la	210	514	215	525	527	763	10
comunidad	217	514	255	525	527	763	10
a	64	525	68	536	527	763	10
estudiar	72	525	99	536	527	763	10
(Robb	103	525	123	536	527	763	10
et	127	525	134	536	527	763	10
al.,	138	525	147	536	527	763	10
2020).	151	525	172	536	527	763	10
Es	176	525	183	536	527	763	10
común	187	525	210	536	527	763	10
a	215	525	219	536	527	763	10
todos	223	525	242	536	527	763	10
los	246	525	255	536	527	763	10
estudios,	64	536	93	546	527	763	10
que	97	536	110	546	527	763	10
el	113	536	119	546	527	763	10
valor	123	536	139	546	527	763	10
del	143	536	153	546	527	763	10
NDVI	157	536	175	546	527	763	10
será	178	536	192	546	527	763	10
mayor	196	536	217	546	527	763	10
cuando	221	536	246	546	527	763	10
el	249	536	255	546	527	763	10
territorio	64	547	93	557	527	763	10
estudiado	95	547	128	557	527	763	10
muestre	130	547	157	557	527	763	10
mayor	159	547	181	557	527	763	10
verdor.	183	547	206	557	527	763	10
Los	64	557	75	567	527	763	10
resultados	78	557	112	567	527	763	10
de	116	557	124	567	527	763	10
estudios	127	557	155	567	527	763	10
realizados	158	557	192	567	527	763	10
con	195	557	207	567	527	763	10
la	210	557	216	567	527	763	10
plataforma	219	557	255	567	527	763	10
UAS	64	568	78	578	527	763	10
en	81	568	90	578	527	763	10
matorrales	93	568	128	578	527	763	10
y	132	568	135	578	527	763	10
sotobosque	138	568	178	578	527	763	10
muestran	181	568	212	578	527	763	10
que	215	568	228	578	527	763	10
esté	231	568	245	578	527	763	10
se	248	568	255	578	527	763	10
está	64	578	77	589	527	763	10
constituyendo	83	578	130	589	527	763	10
en	136	578	144	589	527	763	10
una	149	578	162	589	527	763	10
buena	167	578	188	589	527	763	10
herramienta	194	578	235	589	527	763	10
para	240	578	255	589	527	763	10
diseñar	64	589	88	599	527	763	10
los	90	589	99	599	527	763	10
sistemas	101	589	129	599	527	763	10
de	131	589	140	599	527	763	10
monitoreo	142	589	177	599	527	763	10
para	179	589	194	599	527	763	10
el	196	589	202	599	527	763	10
seguimiento	204	589	245	599	527	763	10
de	247	589	255	599	527	763	10
la	64	600	70	610	527	763	10
vegetación	71	600	108	610	527	763	10
de	110	600	118	610	527	763	10
tipo	120	600	133	610	527	763	10
matorral	135	600	164	610	527	763	10
de	165	600	174	610	527	763	10
montaña	176	600	206	610	527	763	10
(Hernández	208	600	247	610	527	763	10
et	249	600	255	610	527	763	10
al.,	64	610	73	621	527	763	10
2019).	75	610	95	621	527	763	10
4.	64	629	71	641	527	763	10
Conclusiones	73	629	123	641	527	763	10
El	64	641	70	651	527	763	10
estudio	73	641	97	651	527	763	10
ha	100	641	108	651	527	763	10
determinado	111	641	154	651	527	763	10
que	157	641	170	651	527	763	10
la	173	641	178	651	527	763	10
mejor	181	641	201	651	527	763	10
altura	204	641	223	651	527	763	10
de	226	641	234	651	527	763	10
vuelo	237	641	255	651	527	763	10
para	64	652	79	662	527	763	10
la	82	652	88	662	527	763	10
identificación	91	652	135	662	527	763	10
de	138	652	147	662	527	763	10
comunidades	150	652	195	662	527	763	10
vegetales	198	652	230	662	527	763	10
tolar	233	652	248	662	527	763	10
y	252	652	255	662	527	763	10
bofedal	64	662	89	673	527	763	10
utilizando	91	662	124	673	527	763	10
ortofotografías	126	662	175	673	527	763	10
RGB	177	662	191	673	527	763	10
y	193	662	197	673	527	763	10
NDVI	199	662	217	673	527	763	10
a	219	662	223	673	527	763	10
través	225	662	245	673	527	763	10
de	247	662	255	673	527	763	10
la	64	673	70	683	527	763	10
plataforma	72	673	108	683	527	763	10
UAS	110	673	124	683	527	763	10
es	126	673	133	683	527	763	10
de	135	673	144	683	527	763	10
25	146	673	154	683	527	763	10
m	156	673	163	683	527	763	10
para	165	673	180	683	527	763	10
ambos	182	673	205	683	527	763	10
casos,	207	673	227	683	527	763	10
seguido	229	673	255	683	527	763	10
de	64	683	72	694	527	763	10
50	74	683	83	694	527	763	10
m.	85	683	93	694	527	763	10
El	95	683	101	694	527	763	10
mejor	103	683	122	694	527	763	10
rango	124	683	144	694	527	763	10
del	146	683	156	694	527	763	10
índice	158	683	178	694	527	763	10
de	179	683	188	694	527	763	10
vegetación	190	683	226	694	527	763	10
NDVI	228	683	246	694	527	763	10
es	248	683	255	694	527	763	10
de	272	46	281	57	527	763	10
0,68	286	46	300	57	527	763	10
a	305	46	309	57	527	763	10
0,95	314	46	328	57	527	763	10
para	333	46	348	57	527	763	10
identificar	353	46	385	57	527	763	10
cojines	390	46	413	57	527	763	10
de	418	46	426	57	527	763	10
DIMU	431	46	450	57	527	763	10
en	455	46	464	57	527	763	10
bofedales	272	57	305	67	527	763	10
y	307	57	311	67	527	763	10
de	313	57	321	67	527	763	10
0.20	323	57	338	67	527	763	10
a	340	57	344	67	527	763	10
0,45	346	57	360	67	527	763	10
para	362	57	377	67	527	763	10
el	380	57	385	67	527	763	10
arbusto	387	57	413	67	527	763	10
de	415	57	423	67	527	763	10
tola.	426	57	440	67	527	763	10
El	272	68	278	78	527	763	10
estudio	285	68	310	78	527	763	10
determinó	317	68	351	78	527	763	10
que	358	68	371	78	527	763	10
la	378	68	384	78	527	763	10
identificación	391	68	435	78	527	763	10
de	442	68	451	78	527	763	10
la	458	68	464	78	527	763	10
comunidad	272	78	310	89	527	763	10
vegetal	312	78	336	89	527	763	10
bofedal	338	78	363	89	527	763	10
y	365	78	369	89	527	763	10
tolar	370	78	386	89	527	763	10
de	387	78	396	89	527	763	10
puna	398	78	415	89	527	763	10
seca	417	78	432	89	527	763	10
se	433	78	441	89	527	763	10
puede	442	78	464	89	527	763	10
realizar	272	89	297	99	527	763	10
en	301	89	309	99	527	763	10
cualquier	313	89	344	99	527	763	10
época	348	89	369	99	527	763	10
del	373	89	383	99	527	763	10
año,	388	89	402	99	527	763	10
sin	406	89	415	99	527	763	10
embargo,	420	89	452	99	527	763	10
es	456	89	464	99	527	763	10
necesario	272	99	304	110	527	763	10
realizar	306	99	331	110	527	763	10
estudios	333	99	360	110	527	763	10
con	363	99	375	110	527	763	10
intervalos	377	99	409	110	527	763	10
de	411	99	420	110	527	763	10
30	422	99	431	110	527	763	10
días	433	99	446	110	527	763	10
para	448	99	463	110	527	763	10
identificar	272	110	305	121	527	763	10
la	307	110	313	121	527	763	10
mejor	315	110	334	121	527	763	10
fecha	336	110	354	121	527	763	10
de	356	110	365	121	527	763	10
muestreo.	367	110	401	121	527	763	10
Agradecimientos	272	129	322	138	527	763	10
A	272	138	277	147	527	763	10
la	279	138	284	147	527	763	10
UNSAAC	287	138	313	147	527	763	10
Laboratorios	316	138	353	147	527	763	10
de	355	138	363	147	527	763	10
ciencia	366	138	385	147	527	763	10
animal,	388	138	409	147	527	763	10
cambio	412	138	433	147	527	763	10
climático,	436	138	464	147	527	763	10
nutrición	272	147	298	156	527	763	10
y	300	147	304	156	527	763	10
pastizales	306	147	334	156	527	763	10
de	337	147	345	156	527	763	10
la	347	147	352	156	527	763	10
escuela	355	147	376	156	527	763	10
profesional	379	147	411	156	527	763	10
de	414	147	422	156	527	763	10
Zootecnia.	424	147	455	156	527	763	10
Al	458	147	464	156	527	763	10
laboratorio	272	157	304	166	527	763	10
de	306	157	314	166	527	763	10
evaluación	315	157	346	166	527	763	10
y	348	157	351	166	527	763	10
utilización	353	157	382	166	527	763	10
de	384	157	391	166	527	763	10
pastizales	393	157	421	166	527	763	10
de	423	157	431	166	527	763	10
la	432	157	437	166	527	763	10
Facultad	439	157	463	166	527	763	10
de	272	166	280	175	527	763	10
Zootecnia,	281	166	312	175	527	763	10
al	313	166	318	175	527	763	10
equipo	320	166	340	175	527	763	10
docente	342	166	366	175	527	763	10
del	368	166	376	175	527	763	10
Doctorado	378	166	409	175	527	763	10
en	411	166	418	175	527	763	10
Ciencia	420	166	441	175	527	763	10
animal.	442	166	463	175	527	763	10
Declaración	272	185	306	194	527	763	10
Los	272	194	282	203	527	763	10
autores	286	194	307	203	527	763	10
declaramos	311	194	344	203	527	763	10
que	348	194	359	203	527	763	10
hemos	362	194	382	203	527	763	10
cumplido	386	194	413	203	527	763	10
con	416	194	427	203	527	763	10
las	431	194	438	203	527	763	10
normas	442	194	463	203	527	763	10
técnicas	272	203	295	212	527	763	10
internacionales	297	203	341	212	527	763	10
para	343	203	356	212	527	763	10
la	358	203	363	212	527	763	10
investigación.	365	203	404	212	527	763	10
ORCID	272	221	292	230	527	763	10
A.	272	231	277	239	527	763	10
C.	279	231	284	239	527	763	10
Estrada	286	231	304	239	527	763	10
Zúñiga	306	231	323	239	527	763	10
J.	272	240	275	248	527	763	10
A.	277	240	282	248	527	763	10
Ñaupari	284	240	304	248	527	763	10
Vásquez	306	240	327	248	527	763	10
https://orcid.org/0000-0002-1588-6399	335	231	434	239	527	763	10
https://orcid.org/0000-0002-1554-2633	339	240	438	248	527	763	10
Referencias	272	257	315	269	527	763	10
bibliográficas	317	257	367	269	527	763	10
Acebedo,	272	273	296	281	527	763	10
R.	298	273	303	281	527	763	10
(2011).	304	273	320	281	527	763	10
Sistemas	322	273	343	281	527	763	10
de	345	273	351	281	527	763	10
teledetección	353	273	387	281	527	763	10
activos	389	273	406	281	527	763	10
y	408	273	410	281	527	763	10
pasivos	412	273	431	281	527	763	10
embarcados	432	273	463	281	527	763	10
en	286	281	293	289	527	763	10
sistemas	295	281	316	289	527	763	10
aéreos	319	281	335	289	527	763	10
no	338	281	345	289	527	763	10
tripulados	347	281	372	289	527	763	10
para	374	281	386	289	527	763	10
la	388	281	392	289	527	763	10
monitorización	395	281	432	289	527	763	10
de	435	281	441	289	527	763	10
la	444	281	448	289	527	763	10
tierra	451	281	464	289	527	763	10
Barcelona	286	289	311	297	527	763	10
España.15	313	289	337	297	527	763	10
pp.	339	289	347	297	527	763	10
Alve,	272	297	284	305	527	763	10
S.,	286	297	292	305	527	763	10
Carvalho,	293	297	317	305	527	763	10
F.,	318	297	324	305	527	763	10
Queiroz,	325	297	347	305	527	763	10
D.,	349	297	355	305	527	763	10
Terra,	357	297	371	305	527	763	10
N.,	373	297	380	305	527	763	10
&	381	297	386	305	527	763	10
Sousa,	387	297	403	305	527	763	10
J.	405	297	408	305	527	763	10
(2013).	410	297	426	305	527	763	10
Determination	428	297	464	305	527	763	10
of	286	305	291	313	527	763	10
nitrogen	293	305	314	313	527	763	10
and	316	305	325	313	527	763	10
Chlorophyll	326	305	355	313	527	763	10
levels	356	305	370	313	527	763	10
in	371	305	376	313	527	763	10
bean	377	305	390	313	527	763	10
plant	391	305	404	313	527	763	10
leaves	405	305	420	313	527	763	10
by	422	305	428	313	527	763	10
using	429	305	443	313	527	763	10
spectral	444	305	463	313	527	763	10
vegetation	286	313	313	321	527	763	10
bands	315	313	330	321	527	763	10
and	332	313	342	321	527	763	10
indices.	343	313	362	321	527	763	10
Revista	364	313	381	321	527	763	10
Ciência	383	313	401	321	527	763	10
Agronômica,	403	313	434	321	527	763	10
44(3),	436	313	450	321	527	763	10
464-	452	313	464	321	527	763	10
473.	286	321	297	329	527	763	10
Azcoiti,	272	329	290	337	527	763	10
J.	292	329	295	337	527	763	10
(2016).	297	329	313	337	527	763	10
Evaluación	314	329	341	337	527	763	10
de	343	329	349	337	527	763	10
aplicaciones	351	329	381	337	527	763	10
para	382	329	394	337	527	763	10
el	395	329	399	337	527	763	10
tratamiento	401	329	430	337	527	763	10
de	431	329	438	337	527	763	10
imágenes	439	329	463	337	527	763	10
mediante	286	337	310	345	527	763	10
correlación	314	337	342	345	527	763	10
Automática	345	337	374	345	527	763	10
(Tesis	378	337	392	345	527	763	10
de	396	337	402	345	527	763	10
Maestría).	406	337	430	345	527	763	10
Universidad	434	337	463	345	527	763	10
Pública	286	345	304	353	527	763	10
de	306	345	312	353	527	763	10
Navarra.	314	345	335	353	527	763	10
España.	337	345	356	353	527	763	10
Berrio,	272	353	288	361	527	763	10
M.,	290	353	298	361	527	763	10
Mosquera,	300	353	327	361	527	763	10
T.,	329	353	334	361	527	763	10
&	336	353	341	361	527	763	10
Álzate,	343	353	359	361	527	763	10
D.	362	353	367	361	527	763	10
(2015).	369	353	385	361	527	763	10
Uso	387	353	397	361	527	763	10
de	399	353	405	361	527	763	10
drones	407	353	425	361	527	763	10
para	427	353	438	361	527	763	10
el	440	353	444	361	527	763	10
análisis	446	353	464	361	527	763	10
de	286	361	293	369	527	763	10
imágenes	296	361	320	369	527	763	10
multiespectrales	323	361	363	369	527	763	10
en	366	361	372	369	527	763	10
agricultura	375	361	402	369	527	763	10
de	405	361	411	369	527	763	10
pre	414	361	423	369	527	763	10
uutilización	426	361	454	369	527	763	10
de	457	361	464	369	527	763	10
imágenes	286	369	310	377	527	763	10
multiespectrales	316	369	356	377	527	763	10
obtenidas	362	369	386	377	527	763	10
por	392	369	401	377	527	763	10
vehículos	406	369	429	377	527	763	10
aéreos	435	369	451	377	527	763	10
no	457	369	464	377	527	763	10
tripulados	286	377	311	385	527	763	10
para	315	377	326	385	527	763	10
la	330	377	335	385	527	763	10
determinación	339	377	374	385	527	763	10
de	378	377	385	385	527	763	10
zonas	389	377	403	385	527	763	10
intra-lote	407	377	431	385	527	763	10
con	434	377	444	385	527	763	10
mayor	448	377	464	385	527	763	10
rendimiento	286	385	317	393	527	763	10
y	320	385	323	393	527	763	10
calidad	326	385	344	393	527	763	10
en	348	385	354	393	527	763	10
el	357	385	362	393	527	763	10
trigo	365	385	377	393	527	763	10
(Triticum	380	385	402	393	527	763	10
aestivum).	406	385	431	393	527	763	10
Universidad	434	385	464	393	527	763	10
Nacional	286	393	308	401	527	763	10
de	310	393	316	401	527	763	10
Villamaría,	318	393	344	401	527	763	10
Argentina.	345	393	371	401	527	763	10
Bethany,	272	401	294	409	527	763	10
M.,	297	401	304	409	527	763	10
Lucier,	307	401	323	409	527	763	10
A.,	326	401	332	409	527	763	10
&	335	401	339	409	527	763	10
Aryal,	342	401	356	409	527	763	10
J.	359	401	362	409	527	763	10
(2019).	365	401	381	409	527	763	10
Classification	384	401	416	409	527	763	10
of	419	401	424	409	527	763	10
lowland	427	401	446	409	527	763	10
native	449	401	464	409	527	763	10
grassland	286	409	310	417	527	763	10
communities	312	409	344	417	527	763	10
using	345	409	359	417	527	763	10
hyperspectral	361	409	394	417	527	763	10
Unmanned	396	409	424	417	527	763	10
Aircraft	426	409	444	417	527	763	10
System	446	409	463	417	527	763	10
(UAS)	286	417	300	425	527	763	10
imagery	302	417	322	425	527	763	10
in	324	417	328	425	527	763	10
the	330	417	338	425	527	763	10
Tasmanian	340	417	367	425	527	763	10
midlands.	368	417	392	425	527	763	10
Drones,	394	417	413	425	527	763	10
3(1),	414	417	424	425	527	763	10
5.	426	417	430	425	527	763	10
Baranowski,	272	425	302	433	527	763	10
P.,	304	425	310	433	527	763	10
Jedryczka,	312	425	337	433	527	763	10
M.,	339	425	347	433	527	763	10
Mazurek,	349	425	372	433	527	763	10
W.,	374	425	382	433	527	763	10
Skowronska,	384	425	415	433	527	763	10
D.,	417	425	423	433	527	763	10
Siedlidka,	425	425	449	433	527	763	10
A.,	451	425	457	433	527	763	10
&	459	425	464	433	527	763	10
Kaczmarek,	286	433	315	441	527	763	10
J.	318	433	322	441	527	763	10
(2015).	325	433	341	441	527	763	10
Hyperspectral	345	433	380	441	527	763	10
and	383	433	393	441	527	763	10
Thermal	396	433	416	441	527	763	10
Imagen	420	433	439	441	527	763	10
of	442	433	447	441	527	763	10
Rape	451	433	464	441	527	763	10
(Brassica	286	441	308	449	527	763	10
napus)	310	441	327	449	527	763	10
response	330	441	353	449	527	763	10
to	355	441	360	449	527	763	10
fungal	363	441	379	449	527	763	10
species	381	441	399	449	527	763	10
of	402	441	407	449	527	763	10
the	410	441	418	449	527	763	10
genus	420	441	435	449	527	763	10
Alternaria.	438	441	464	449	527	763	10
PLoS	286	449	299	456	527	763	10
ONE	300	449	312	456	527	763	10
10(3):	314	449	327	456	527	763	10
e0122913.	329	449	353	456	527	763	10
Buitrón,	272	457	292	465	527	763	10
C.,	296	457	302	465	527	763	10
&	307	457	311	465	527	763	10
Callisaya,	315	457	338	465	527	763	10
J.	343	457	346	465	527	763	10
(2012).	350	457	366	465	527	763	10
Estudio	371	457	389	465	527	763	10
espacial	393	457	413	465	527	763	10
multitemporal	418	457	453	465	527	763	10
de	457	457	463	465	527	763	10
variaciones	286	465	314	472	527	763	10
en	317	465	323	472	527	763	10
superficie	326	465	349	472	527	763	10
observada	352	465	378	472	527	763	10
a	381	465	384	472	527	763	10
través	386	465	401	472	527	763	10
de	404	465	410	472	527	763	10
imágenes	413	465	437	472	527	763	10
satelitales	440	465	463	472	527	763	10
LANDSAT	286	473	311	480	527	763	10
en	316	473	322	480	527	763	10
una	327	473	336	480	527	763	10
región	341	473	357	480	527	763	10
del	362	473	369	480	527	763	10
Parque	374	473	392	480	527	763	10
Nacional	397	473	419	480	527	763	10
Sajama	423	473	442	480	527	763	10
Bolivia,	446	473	463	480	527	763	10
DIACONIA.	286	481	314	488	527	763	10
La	316	481	322	488	527	763	10
Paz,	324	481	334	488	527	763	10
Bolivia.	336	481	353	488	527	763	10
D'oleira,	272	489	293	496	527	763	10
S.,	295	489	301	496	527	763	10
Marzolff,	303	489	325	496	527	763	10
I.,	327	489	331	496	527	763	10
Klaus,	334	489	348	496	527	763	10
D.,	350	489	357	496	527	763	10
&	359	489	363	496	527	763	10
Ries,	365	489	377	496	527	763	10
J.	379	489	382	496	527	763	10
(2012).	384	489	401	496	527	763	10
Unmanned	403	489	431	496	527	763	10
aerial	433	489	447	496	527	763	10
Veicle	449	489	463	496	527	763	10
(UAV)	286	497	301	504	527	763	10
for	303	497	310	504	527	763	10
Monitoring	313	497	341	504	527	763	10
soil	343	497	351	504	527	763	10
erosion	354	497	372	504	527	763	10
in	375	497	379	504	527	763	10
Moroco.	381	497	403	504	527	763	10
Remote	405	497	424	504	527	763	10
sens.,	426	497	440	504	527	763	10
4,	442	497	446	504	527	763	10
3390-	449	497	464	504	527	763	10
3416.	286	505	299	512	527	763	10
Easdale,	272	513	292	520	527	763	10
M.,	294	513	302	520	527	763	10
Umaña,	303	513	323	520	527	763	10
F.,	324	513	330	520	527	763	10
Rafo,	331	513	344	520	527	763	10
F.,	346	513	351	520	527	763	10
Fariña,	353	513	369	520	527	763	10
C.,	371	513	377	520	527	763	10
&	379	513	383	520	527	763	10
Bruzzone,	385	513	410	520	527	763	10
O.	411	513	417	520	527	763	10
(2019).	419	513	435	520	527	763	10
Evaluación	437	513	463	520	527	763	10
de	286	521	293	528	527	763	10
pastizales	295	521	319	528	527	763	10
patagónicos	322	521	353	528	527	763	10
con	355	521	365	528	527	763	10
imágenes	367	521	391	528	527	763	10
de	394	521	401	528	527	763	10
satélites	403	521	423	528	527	763	10
y	426	521	428	528	527	763	10
de	431	521	438	528	527	763	10
vehículos	440	521	463	528	527	763	10
aéreos	286	529	303	536	527	763	10
no	305	529	311	536	527	763	10
tripulados.	313	529	339	536	527	763	10
Ecología	341	529	361	536	527	763	10
Austral,	363	529	381	536	527	763	10
29,	383	529	390	536	527	763	10
285-445.	392	529	414	536	527	763	10
Escuer,	272	537	290	544	527	763	10
J.	292	537	295	544	527	763	10
(2007).	298	537	315	544	527	763	10
Análisis	318	537	336	544	527	763	10
multitemporal	338	537	374	544	527	763	10
mediante	376	537	400	544	527	763	10
el	402	537	406	544	527	763	10
uso	409	537	418	544	527	763	10
de	420	537	427	544	527	763	10
imágenes	429	537	453	544	527	763	10
del	456	537	463	544	527	763	10
satélite	286	545	304	552	527	763	10
Landsat.	305	545	326	552	527	763	10
Innovación	328	545	355	552	527	763	10
y	356	545	359	552	527	763	10
formación,	361	545	387	552	527	763	10
2,	388	545	393	552	527	763	10
34-36.	394	545	410	552	527	763	10
Estrada,	272	553	292	560	527	763	10
A.,	294	553	300	560	527	763	10
Cárdenas,	302	553	326	560	527	763	10
J.,	328	553	333	560	527	763	10
Ñaupari,	334	553	356	560	527	763	10
J.,	357	553	362	560	527	763	10
&	363	553	367	560	527	763	10
Zapana,	369	553	389	560	527	763	10
J.	391	553	394	560	527	763	10
(2018).	396	553	412	560	527	763	10
Capacidad	413	553	440	560	527	763	10
de	442	553	448	560	527	763	10
carga	449	553	463	560	527	763	10
de	286	560	293	568	527	763	10
pastos	294	560	310	568	527	763	10
de	311	560	318	568	527	763	10
puna	319	560	332	568	527	763	10
húmeda	333	560	354	568	527	763	10
en	355	560	362	568	527	763	10
un	363	560	369	568	527	763	10
contexto	371	560	392	568	527	763	10
de	394	560	400	568	527	763	10
cambio	401	560	420	568	527	763	10
climático.	421	560	445	568	527	763	10
Revista	446	560	464	568	527	763	10
de	286	569	292	576	527	763	10
Investigaciones	294	569	331	576	527	763	10
Altoandinas,	332	569	363	576	527	763	10
20(3),	365	569	378	576	527	763	10
361-368.	380	569	401	576	527	763	10
Ezenne,	272	576	292	584	527	763	10
G.,	294	576	300	584	527	763	10
Jupp,	302	576	316	584	527	763	10
L.,	318	576	323	584	527	763	10
Mantel,	325	576	343	584	527	763	10
S.,	345	576	351	584	527	763	10
&	353	576	357	584	527	763	10
Tanner,	359	576	378	584	527	763	10
J.	380	576	383	584	527	763	10
L.	385	576	389	584	527	763	10
(2019).	391	576	407	584	527	763	10
Current	409	576	428	584	527	763	10
and	430	576	440	584	527	763	10
potential	442	576	464	584	527	763	10
capabilities	286	584	314	592	527	763	10
of	316	584	321	592	527	763	10
UAS	323	584	333	592	527	763	10
for	335	584	342	592	527	763	10
crop	344	584	356	592	527	763	10
water	358	584	371	592	527	763	10
productivity	373	584	403	592	527	763	10
in	405	584	409	592	527	763	10
precision	411	584	433	592	527	763	10
agriculture.	435	584	463	592	527	763	10
Agricultural	286	592	315	600	527	763	10
Water	316	592	331	600	527	763	10
Management,	333	592	367	600	527	763	10
218,	369	592	379	600	527	763	10
158-164.	380	592	401	600	527	763	10
Lost,	272	600	284	608	527	763	10
F.,	288	600	293	608	527	763	10
Heldens,	297	600	318	608	527	763	10
W.,	322	600	330	608	527	763	10
Kong,	334	600	348	608	527	763	10
Z.,	352	600	358	608	527	763	10
&	362	600	366	608	527	763	10
Lange,	370	600	387	608	527	763	10
E.	391	600	395	608	527	763	10
(2019).	399	600	415	608	527	763	10
Drones:	419	600	438	608	527	763	10
Innovate	442	600	464	608	527	763	10
technology	286	608	314	616	527	763	10
for	316	608	323	616	527	763	10
use	325	608	333	616	527	763	10
in	335	608	340	616	527	763	10
precision	341	608	363	616	527	763	10
pest	365	608	376	616	527	763	10
management.	377	608	412	616	527	763	10
Journal	414	608	432	616	527	763	10
of	434	608	438	616	527	763	10
Economic	440	608	464	616	527	763	10
Entomology,	286	616	317	624	527	763	10
113(1),	319	616	334	624	527	763	10
1–25.	335	616	348	624	527	763	10
Flores,	272	624	288	632	527	763	10
D.,	291	624	298	632	527	763	10
Gonzáles,	301	624	325	632	527	763	10
H.,	328	624	334	632	527	763	10
Lozano,	337	624	357	632	527	763	10
R.,	360	624	366	632	527	763	10
Vazquez,	369	624	392	632	527	763	10
J.,	395	624	399	632	527	763	10
&	402	624	406	632	527	763	10
Hernandez,	409	624	438	632	527	763	10
J.	441	624	445	632	527	763	10
(2021).	447	624	464	632	527	763	10
Automated	286	632	315	640	527	763	10
Agave	316	632	332	640	527	763	10
detection	334	632	357	640	527	763	10
and	359	632	369	640	527	763	10
counting	370	632	392	640	527	763	10
using	394	632	407	640	527	763	10
a	409	632	412	640	527	763	10
covolucional	414	632	445	640	527	763	10
Neural	447	632	463	640	527	763	10
Network	286	640	307	648	527	763	10
and	309	640	319	648	527	763	10
Unmanned	320	640	348	648	527	763	10
Aerial	350	640	364	648	527	763	10
Systems.	366	640	387	648	527	763	10
Drones,	389	640	408	648	527	763	10
5(1),	409	640	419	648	527	763	10
4.	421	640	425	648	527	763	10
Flores,	272	648	288	656	527	763	10
E.	290	648	295	656	527	763	10
R.;	297	648	303	656	527	763	10
Ñaupari,	305	648	326	656	527	763	10
J.	328	648	331	656	527	763	10
A.;	333	648	340	656	527	763	10
&	342	648	346	656	527	763	10
Tacuna,	348	648	367	656	527	763	10
R.	370	648	374	656	527	763	10
E.	376	648	381	656	527	763	10
(2014).	383	648	399	656	527	763	10
La	401	648	407	656	527	763	10
economía	409	648	433	656	527	763	10
del	435	648	443	656	527	763	10
cambio	445	648	463	656	527	763	10
climático	286	656	308	664	527	763	10
en	310	656	316	664	527	763	10
el	318	656	323	664	527	763	10
Perú:	324	656	337	664	527	763	10
Ganadería	339	656	365	664	527	763	10
altoandina	367	656	393	664	527	763	10
en	395	656	401	664	527	763	10
la	403	656	407	664	527	763	10
economía	409	656	433	664	527	763	10
del	435	656	443	664	527	763	10
cambio	445	656	463	664	527	763	10
climático	286	664	308	672	527	763	10
en	310	664	316	672	527	763	10
el	318	664	322	672	527	763	10
Perú:	324	664	337	672	527	763	10
Desarrollo,	338	664	365	672	527	763	10
CEPAL.	367	664	385	672	527	763	10
Grüner,	272	672	291	680	527	763	10
E,	295	672	299	680	527	763	10
Astor,	303	672	318	680	527	763	10
T.,	321	672	327	680	527	763	10
&	331	672	335	680	527	763	10
Wachendorf,	339	672	371	680	527	763	10
M.	375	672	381	680	527	763	10
(2019).	385	672	401	680	527	763	10
Biomass	405	672	426	680	527	763	10
Prediction	430	672	455	680	527	763	10
of	458	672	463	680	527	763	10
Heterogeneous	286	680	325	688	527	763	10
Temperate	327	680	354	688	527	763	10
Grasslands	357	680	383	688	527	763	10
Using	385	680	399	688	527	763	10
an	401	680	408	688	527	763	10
SfM	410	680	420	688	527	763	10
Approach	422	680	446	688	527	763	10
Based	449	680	463	688	527	763	10
on	286	688	293	696	527	763	10
UAV	295	688	306	696	527	763	10
Imaging.	307	688	329	696	527	763	10
Agronomy,	331	688	358	696	527	763	10
9(2),	360	688	371	696	527	763	10
54.	372	688	380	696	527	763	10
-300-	253	722	274	733	527	763	10
Scientia	64	26	86	35	527	763	11
Agropecuaria	88	26	127	35	527	763	11
12(3):	129	26	145	35	527	763	11
291-301	147	26	169	35	527	763	11
(2021)	171	26	188	35	527	763	11
Estrada	361	26	382	35	527	763	11
Zúñiga	384	26	405	35	527	763	11
&	407	26	411	35	527	763	11
Ñaupari	413	26	437	35	527	763	11
Vásquez	438	26	463	35	527	763	11
Hatton,	64	46	82	54	527	763	11
N.,	84	46	91	54	527	763	11
Sharda,	93	46	112	54	527	763	11
A.,	113	46	120	54	527	763	11
Schapaugh,	122	46	151	54	527	763	11
W.,	153	46	161	54	527	763	11
&	163	46	167	54	527	763	11
Merwe,	168	46	187	54	527	763	11
D.	189	46	194	54	527	763	11
(2020).	196	46	213	54	527	763	11
Remote	215	46	234	54	527	763	11
thermal	236	46	255	54	527	763	11
infrared	78	54	98	62	527	763	11
imaging	100	54	121	62	527	763	11
for	124	54	131	62	527	763	11
rapid	134	54	146	62	527	763	11
screening	149	54	173	62	527	763	11
of	176	54	181	62	527	763	11
sudden	184	54	203	62	527	763	11
death	206	54	220	62	527	763	11
syndrome	223	54	248	62	527	763	11
in	251	54	255	62	527	763	11
soyben.	78	62	97	70	527	763	11
Computers	99	62	126	70	527	763	11
and	128	62	137	70	527	763	11
Electronics	139	62	164	70	527	763	11
in	166	62	171	70	527	763	11
Agriculture,	172	62	200	70	527	763	11
178,	202	62	212	70	527	763	11
105738.	213	62	232	70	527	763	11
Hernández,	64	70	93	78	527	763	11
L.,	95	70	100	78	527	763	11
Rudge,	102	70	119	78	527	763	11
M.,	121	70	129	78	527	763	11
Bartolo,	130	70	150	78	527	763	11
R.,	151	70	157	78	527	763	11
&	159	70	163	78	527	763	11
Erskine,	165	70	184	78	527	763	11
P.	185	70	190	78	527	763	11
(2019).	191	70	208	78	527	763	11
Identifying	209	70	235	78	527	763	11
species	237	70	255	78	527	763	11
and	78	78	88	86	527	763	11
monitoring	90	78	118	86	527	763	11
understory	120	78	147	86	527	763	11
from	149	78	161	86	527	763	11
UAS	163	78	174	86	527	763	11
derived	176	78	195	86	527	763	11
data;	197	78	210	86	527	763	11
a	212	78	215	86	527	763	11
literature	218	78	240	86	527	763	11
reviw	242	78	255	86	527	763	11
and	78	86	88	94	527	763	11
future	89	86	104	94	527	763	11
directions.	106	86	131	94	527	763	11
Drones,	133	86	152	94	527	763	11
3(1),	153	86	163	94	527	763	11
9.	165	86	169	94	527	763	11
Holdrige,	64	94	87	102	527	763	11
L.	89	94	93	102	527	763	11
R.	96	94	100	102	527	763	11
(1987).	103	94	119	102	527	763	11
Ecología	121	94	142	102	527	763	11
basada	145	94	163	102	527	763	11
en	165	94	171	102	527	763	11
zonas	174	94	188	102	527	763	11
de	191	94	197	102	527	763	11
vida.	199	94	211	102	527	763	11
Servicio	213	94	233	102	527	763	11
editorial	235	94	255	102	527	763	11
IICA,	78	102	89	110	527	763	11
3era	91	102	102	110	527	763	11
Edición,	104	102	123	110	527	763	11
San	125	102	134	110	527	763	11
José	136	102	146	110	527	763	11
de	148	102	154	110	527	763	11
Costa	156	102	170	110	527	763	11
Rica.	172	102	183	110	527	763	11
ISBN	185	102	197	110	527	763	11
92	199	102	205	110	527	763	11
9039	207	102	219	110	527	763	11
1316	221	102	231	110	527	763	11
pp.	233	102	241	110	527	763	11
2-26.	242	102	255	110	527	763	11
Ishida,	64	110	80	118	527	763	11
T.,	81	110	87	118	527	763	11
Kurihara,	89	110	111	118	527	763	11
J.,	113	110	118	118	527	763	11
Viray,	120	110	134	118	527	763	11
F.,	136	110	141	118	527	763	11
Namuco,	143	110	166	118	527	763	11
S.,	168	110	173	118	527	763	11
Paringit,	175	110	195	118	527	763	11
E,	197	110	202	118	527	763	11
et	204	110	208	118	527	763	11
al.	210	110	216	118	527	763	11
(2018).	218	110	234	118	527	763	11
A	236	110	240	118	527	763	11
novel	242	110	255	118	527	763	11
approach	78	118	102	126	527	763	11
for	104	118	111	126	527	763	11
vegetation	113	118	140	126	527	763	11
classification	142	118	173	126	527	763	11
using	175	118	188	126	527	763	11
UAV-based	191	118	219	126	527	763	11
hyperspectral	222	118	255	126	527	763	11
imaging.	78	126	100	134	527	763	11
Computers	101	126	129	134	527	763	11
and	131	126	140	134	527	763	11
Electronics	142	126	168	134	527	763	11
in	170	126	174	134	527	763	11
Agriculture,	176	126	205	134	527	763	11
144,	206	126	216	134	527	763	11
80-85.	218	126	234	134	527	763	11
Jacsaon,	64	134	85	142	527	763	11
M,	86	134	93	142	527	763	11
Potrillo,	94	134	113	142	527	763	11
Q.,	115	134	122	142	527	763	11
Cox,	124	134	135	142	527	763	11
R.,	136	134	142	142	527	763	11
Ritchie,	144	134	162	142	527	763	11
G.,	163	134	170	142	527	763	11
Johnson,	172	134	194	142	527	763	11
M.,	195	134	203	142	527	763	11
et	205	134	210	142	527	763	11
al.	211	134	217	142	527	763	11
(2020).	219	134	236	142	527	763	11
Season	237	134	255	142	527	763	11
classifier,	78	142	100	150	527	763	11
and	103	142	113	150	527	763	11
special	116	142	132	150	527	763	11
resolution	135	142	160	150	527	763	11
impact	163	142	180	150	527	763	11
honey	183	142	198	150	527	763	11
mesquite	201	142	224	150	527	763	11
and	227	142	237	150	527	763	11
yellow	240	142	255	150	527	763	11
bluestem	78	150	101	158	527	763	11
detection	103	150	126	158	527	763	11
using	128	150	141	158	527	763	11
unmanned	143	150	170	158	527	763	11
aerial	172	150	185	158	527	763	11
System.	187	150	206	158	527	763	11
Rangeland	208	150	235	158	527	763	11
Ecology	236	150	255	158	527	763	11
&	78	158	82	166	527	763	11
Management,	84	158	119	166	527	763	11
73(5),	120	158	134	166	527	763	11
658-672.	136	158	158	166	527	763	11
Kharuf,	64	166	81	174	527	763	11
S;	83	166	87	174	527	763	11
Hernandez,	89	166	117	174	527	763	11
L,	119	166	123	174	527	763	11
Orosco,	124	166	144	174	527	763	11
R.,	145	166	151	174	527	763	11
&	153	166	157	174	527	763	11
Delagdo,	158	166	181	174	527	763	11
I.	182	166	185	174	527	763	11
(2018).	186	166	202	174	527	763	11
Análisis	204	166	222	174	527	763	11
de	223	166	230	174	527	763	11
imágenes	231	166	255	174	527	763	11
multiespectrales	78	174	118	182	527	763	11
adquiridas	123	174	149	182	527	763	11
con	154	174	163	182	527	763	11
vehículos	168	174	191	182	527	763	11
aéreos	196	174	213	182	527	763	11
no	217	174	224	182	527	763	11
tripulados.	229	174	255	182	527	763	11
Ingeniería	78	182	102	190	527	763	11
Electrónica,	104	182	132	190	527	763	11
Automática	133	182	161	190	527	763	11
y	163	182	166	190	527	763	11
comunicaciones,	168	182	208	190	527	763	11
39(2),	210	182	224	190	527	763	11
79-91.	225	182	241	190	527	763	11
Librán-Embid,	64	190	99	198	527	763	11
F.,	101	190	106	198	527	763	11
Klaus,	108	190	122	198	527	763	11
F.,	123	190	129	198	527	763	11
Tscharntke,	130	190	159	198	527	763	11
T.,	160	190	166	198	527	763	11
&	167	190	172	198	527	763	11
Grass,	173	190	188	198	527	763	11
I.	189	190	192	198	527	763	11
(2020).	194	190	211	198	527	763	11
Unmanned	212	190	240	198	527	763	11
aerial	242	190	255	198	527	763	11
Vehicles	78	198	98	206	527	763	11
for	101	198	108	206	527	763	11
biodiversity	112	198	140	206	527	763	11
friendly	143	198	161	206	527	763	11
agricultural	164	198	192	206	527	763	11
landscape	195	198	220	206	527	763	11
a	223	198	226	206	527	763	11
systematic	229	198	255	206	527	763	11
review.	78	206	95	214	527	763	11
Science	97	206	115	214	527	763	11
of	117	206	121	214	527	763	11
The	123	206	132	214	527	763	11
Total	134	206	146	214	527	763	11
Environment,	148	206	180	214	527	763	11
732,	182	206	192	214	527	763	11
139204.	194	206	213	214	527	763	11
Lin,	64	214	72	222	527	763	11
Z.,	75	214	81	222	527	763	11
&	84	214	88	222	527	763	11
Guo,	90	214	102	222	527	763	11
W,	105	214	111	222	527	763	11
(2020).	114	214	131	222	527	763	11
Sorghum	134	214	157	222	527	763	11
panicle	159	214	177	222	527	763	11
detection	179	214	203	222	527	763	11
and	205	214	215	222	527	763	11
counting	217	214	239	222	527	763	11
using	242	214	255	222	527	763	11
unmanned	78	222	105	230	527	763	11
aerial	107	222	121	230	527	763	11
system	123	222	140	230	527	763	11
images	142	222	160	230	527	763	11
and	162	222	172	230	527	763	11
deep	174	222	186	230	527	763	11
learning.	189	222	210	230	527	763	11
Frontiers	212	222	234	230	527	763	11
in	236	222	240	230	527	763	11
Plant	242	222	255	230	527	763	11
Science,	78	230	97	238	527	763	11
11,	99	230	105	238	527	763	11
534853.	107	230	127	238	527	763	11
Malambo,	64	238	89	246	527	763	11
L.,	91	238	96	246	527	763	11
Popescu,	98	238	121	246	527	763	11
S.,	123	238	128	246	527	763	11
Wei,	130	238	141	246	527	763	11
N.,	143	238	150	246	527	763	11
Romey,	152	238	171	246	527	763	11
W.,	172	238	181	246	527	763	11
Zhou,	182	238	197	246	527	763	11
T.,	199	238	205	246	527	763	11
&	207	238	211	246	527	763	11
Moore,	213	238	231	246	527	763	11
S.	233	238	237	246	527	763	11
(2019).	239	238	255	246	527	763	11
Ad	78	246	85	254	527	763	11
deep	86	246	99	254	527	763	11
learning	100	246	121	254	527	763	11
semantic	122	246	144	254	527	763	11
segmentation-based	146	246	197	254	527	763	11
approach	199	246	223	254	527	763	11
for	224	246	231	254	527	763	11
field	232	246	243	254	527	763	11
level	244	246	255	254	527	763	11
sorghum	78	254	100	262	527	763	11
panicle	102	254	120	262	527	763	11
counting.	121	254	145	262	527	763	11
Remote	147	254	165	262	527	763	11
Sens.,	167	254	181	262	527	763	11
11(24),	183	254	198	262	527	763	11
2939.	200	254	214	262	527	763	11
Norasma,	64	262	88	270	527	763	11
C.,	90	262	96	270	527	763	11
Fadzilah,	98	262	120	270	527	763	11
M.,	122	262	130	270	527	763	11
Roslin,	132	262	148	270	527	763	11
N.,	150	262	157	270	527	763	11
Zanariah,	159	262	182	270	527	763	11
Z.,	184	262	190	270	527	763	11
Tarmidi,	192	262	212	270	527	763	11
Z.,	214	262	220	270	527	763	11
&	222	262	226	270	527	763	11
Candra,	228	262	248	270	527	763	11
S.,	250	262	255	270	527	763	11
(2019).	78	270	94	278	527	763	11
Unmanned	97	270	124	278	527	763	11
aerial	127	270	140	278	527	763	11
vehicle	142	270	159	278	527	763	11
applications	162	270	191	278	527	763	11
in	193	270	198	278	527	763	11
agriculture.	200	270	228	278	527	763	11
IOP	231	270	240	278	527	763	11
Conf.	242	270	255	278	527	763	11
Ser.:	78	278	88	285	527	763	11
Mater.	90	278	106	285	527	763	11
Sci.	108	278	116	285	527	763	11
Eng.,	117	278	129	285	527	763	11
506,	131	278	141	285	527	763	11
012063.	143	278	162	285	527	763	11
Pulgar,	64	286	81	294	527	763	11
J.	83	286	86	294	527	763	11
(1996).	88	286	104	294	527	763	11
Geografía	106	286	130	294	527	763	11
del	132	286	140	294	527	763	11
Perú,	142	286	154	294	527	763	11
las	156	286	163	294	527	763	11
ocho	164	286	177	294	527	763	11
regiones	179	286	200	294	527	763	11
naturales.	202	286	226	294	527	763	11
Promoción	228	286	255	294	527	763	11
editorial	78	294	98	301	527	763	11
Inca	100	294	110	301	527	763	11
S.A.	112	294	121	301	527	763	11
10a	123	294	131	301	527	763	11
edición,	133	294	152	301	527	763	11
Lima	154	294	166	301	527	763	11
Perú,	167	294	180	301	527	763	11
ISBN	182	294	194	301	527	763	11
9972400273.	195	294	227	301	527	763	11
15-23.	229	294	244	301	527	763	11
Robb,	272	46	287	54	527	763	11
C.,	288	46	295	54	527	763	11
Harday,	296	46	316	54	527	763	11
A.,	317	46	323	54	527	763	11
Doonan,	325	46	346	54	527	763	11
J.,	348	46	352	54	527	763	11
&	354	46	358	54	527	763	11
Brook,	359	46	375	54	527	763	11
J.	377	46	380	54	527	763	11
(2020).	381	46	398	54	527	763	11
Semi	400	46	412	54	527	763	11
automated	413	46	441	54	527	763	11
field	442	46	452	54	527	763	11
plot	454	46	464	54	527	763	11
segmentation	286	54	321	62	527	763	11
from	322	54	334	62	527	763	11
UAS	336	54	346	62	527	763	11
imagery	348	54	368	62	527	763	11
for	370	54	377	62	527	763	11
experimental	379	54	411	62	527	763	11
agriculture.	412	54	441	62	527	763	11
Frontiers	442	54	464	62	527	763	11
in	286	62	291	70	527	763	11
plant	292	62	305	70	527	763	11
Science,	307	62	326	70	527	763	11
11,	328	62	334	70	527	763	11
591886.	335	62	355	70	527	763	11
Sakaran,	272	70	293	78	527	763	11
S.,	296	70	302	78	527	763	11
Quirós,	305	70	323	78	527	763	11
J.,	326	70	330	78	527	763	11
&	333	70	338	78	527	763	11
Milkas,	341	70	357	78	527	763	11
P.	360	70	365	78	527	763	11
(2019).	368	70	384	78	527	763	11
Unmanned	387	70	415	78	527	763	11
aerial	418	70	431	78	527	763	11
system	434	70	451	78	527	763	11
and	454	70	463	78	527	763	11
satellite	286	78	305	86	527	763	11
based	311	78	326	86	527	763	11
high	332	78	343	86	527	763	11
resolution	349	78	373	86	527	763	11
imagery	379	78	399	86	527	763	11
for	405	78	412	86	527	763	11
high	418	78	429	86	527	763	11
throughput	435	78	463	86	527	763	11
phenotyping	286	86	318	94	527	763	11
in	320	86	324	94	527	763	11
dry	325	86	333	94	527	763	11
bean.	335	86	349	94	527	763	11
Computers	350	86	378	94	527	763	11
and	379	86	389	94	527	763	11
Electronics	390	86	416	94	527	763	11
in	418	86	422	94	527	763	11
Agriculture,	424	86	452	94	527	763	11
165,	454	86	463	94	527	763	11
104965.	286	94	305	102	527	763	11
Sankey,	272	102	291	110	527	763	11
J.,	293	102	297	110	527	763	11
Sankey,	299	102	318	110	527	763	11
T.,	319	102	325	110	527	763	11
Li,	327	102	332	110	527	763	11
J.,	334	102	338	110	527	763	11
Ravi,	340	102	352	110	527	763	11
S.,	353	102	359	110	527	763	11
Wang,	360	102	377	110	527	763	11
G.,	378	102	385	110	527	763	11
et	387	102	391	110	527	763	11
al.	393	102	399	110	527	763	11
(2021).	400	102	416	110	527	763	11
Quantifying	418	102	447	110	527	763	11
plant-	449	102	464	110	527	763	11
soil-nutrient	286	110	316	118	527	763	11
dynamics	319	110	343	118	527	763	11
in	346	110	350	118	527	763	11
rangelands:	354	110	383	118	527	763	11
Fusion	386	110	402	118	527	763	11
of	405	110	410	118	527	763	11
UAV	413	110	424	118	527	763	11
hyperspectral-	427	110	464	118	527	763	11
LiDAR,	286	118	303	126	527	763	11
UAV	304	118	316	126	527	763	11
multispectral-photogrammetry,	317	118	396	126	527	763	11
and	397	118	407	126	527	763	11
ground-based	408	118	444	126	527	763	11
LiDAR-	446	118	464	126	527	763	11
digital	286	126	302	134	527	763	11
photography	304	126	337	134	527	763	11
in	339	126	343	134	527	763	11
a	345	126	348	134	527	763	11
shrub-encroached	351	126	397	134	527	763	11
desert	399	126	414	134	527	763	11
grassland.	417	126	442	134	527	763	11
Remote	444	126	464	134	527	763	11
Sensing	286	134	306	142	527	763	11
of	307	134	312	142	527	763	11
Environment,	314	134	347	142	527	763	11
253,	349	134	359	142	527	763	11
112223.	361	134	379	142	527	763	11
Tapia,	272	142	287	150	527	763	11
M.,	289	142	297	150	527	763	11
&	299	142	303	150	527	763	11
Flores,	305	142	321	150	527	763	11
J.	323	142	326	150	527	763	11
(1984).	328	142	345	150	527	763	11
Ecosistema	347	142	374	150	527	763	11
de	376	142	383	150	527	763	11
los	385	142	392	150	527	763	11
andes	394	142	409	150	527	763	11
del	411	142	418	150	527	763	11
sur	420	142	428	150	527	763	11
del	430	142	437	150	527	763	11
Perú	439	142	451	150	527	763	11
y	453	142	456	150	527	763	11
su	458	142	463	150	527	763	11
relación	286	150	306	158	527	763	11
con	308	150	317	158	527	763	11
los	320	150	326	158	527	763	11
pastizales.	329	150	354	158	527	763	11
Capítulo	356	150	377	158	527	763	11
del	379	150	387	158	527	763	11
libro	389	150	400	158	527	763	11
Pastoreo	402	150	424	158	527	763	11
y	426	150	429	158	527	763	11
pastizales	431	150	455	158	527	763	11
en	457	150	463	158	527	763	11
los	286	158	293	166	527	763	11
andes	296	158	311	166	527	763	11
del	315	158	322	166	527	763	11
sur	325	158	333	166	527	763	11
del	336	158	344	166	527	763	11
Perú.	347	158	360	166	527	763	11
Programa	363	158	388	166	527	763	11
colaborativo	391	158	422	166	527	763	11
de	425	158	431	166	527	763	11
apoyo	434	158	450	166	527	763	11
a	453	158	456	166	527	763	11
la	459	158	463	166	527	763	11
investigación	286	166	319	174	527	763	11
en	320	166	327	174	527	763	11
rumiantes	328	166	353	174	527	763	11
menores	355	166	376	174	527	763	11
Cusco,	378	166	395	174	527	763	11
Perú.	396	166	409	174	527	763	11
Tilahun,	272	174	292	182	527	763	11
T.,	294	174	299	182	527	763	11
&	301	174	305	182	527	763	11
Seyoum,	307	174	329	182	527	763	11
W.	330	174	337	182	527	763	11
(2020).	339	174	356	182	527	763	11
Heigh-resolution	358	174	400	182	527	763	11
mapping	401	174	424	182	527	763	11
of	426	174	431	182	527	763	11
tile	432	174	440	182	527	763	11
drainage	441	174	464	182	527	763	11
in	286	182	291	190	527	763	11
agricultural	293	182	321	190	527	763	11
fields	323	182	335	190	527	763	11
using	337	182	351	190	527	763	11
unmanned	353	182	380	190	527	763	11
System	382	182	400	190	527	763	11
(UAS)	402	182	416	190	527	763	11
based	418	182	433	190	527	763	11
radiometric	435	182	463	190	527	763	11
thermal	286	190	306	198	527	763	11
and	307	190	317	198	527	763	11
optical	318	190	335	198	527	763	11
sensors.	337	190	356	198	527	763	11
Hydrology,	358	190	385	198	527	763	11
8(1),	386	190	396	198	527	763	11
2.	398	190	402	198	527	763	11
Xie,	272	198	281	206	527	763	11
Ch.,	283	198	293	206	527	763	11
&	295	198	299	206	527	763	11
Yang,	301	198	315	206	527	763	11
C.,	318	198	324	206	527	763	11
(2020).	326	198	343	206	527	763	11
A	345	198	349	206	527	763	11
review	351	198	367	206	527	763	11
on	369	198	376	206	527	763	11
plant	378	198	390	206	527	763	11
high	392	198	403	206	527	763	11
throughput	406	198	434	206	527	763	11
traits	436	198	448	206	527	763	11
using	450	198	464	206	527	763	11
UAV	286	206	298	214	527	763	11
based	301	206	316	214	527	763	11
sensors.	319	206	339	214	527	763	11
Computers	342	206	369	214	527	763	11
and	372	206	382	214	527	763	11
Electronics	385	206	411	214	527	763	11
in	415	206	419	214	527	763	11
Agriculture,	422	206	451	214	527	763	11
178,	454	206	463	214	527	763	11
105731.	286	214	304	222	527	763	11
Xu,	272	222	280	230	527	763	11
R.,	283	222	289	230	527	763	11
&	291	222	296	230	527	763	11
Paterson,	298	222	321	230	527	763	11
A.	324	222	329	230	527	763	11
(2019).	332	222	348	230	527	763	11
Multispectral	351	222	382	230	527	763	11
imaging	385	222	405	230	527	763	11
and	408	222	418	230	527	763	11
unmanned	420	222	447	230	527	763	11
aerial	450	222	464	230	527	763	11
systems	286	230	306	238	527	763	11
for	307	230	314	238	527	763	11
cotton	316	230	332	238	527	763	11
plant	334	230	347	238	527	763	11
phenotyping.	348	230	381	238	527	763	11
PLoS	383	230	395	238	527	763	11
ONE,	397	230	410	238	527	763	11
14(2),	412	230	425	238	527	763	11
e0205083.	427	230	453	238	527	763	11
Zhengxia,	272	238	297	246	527	763	11
Z.,	298	238	304	246	527	763	11
Zhenwi,	306	238	325	246	527	763	11
S.,	327	238	333	246	527	763	11
Young,	334	238	352	246	527	763	11
G.,	354	238	360	246	527	763	11
&	362	238	366	246	527	763	11
Jienping,	368	238	390	246	527	763	11
Y.	391	238	396	246	527	763	11
(2019).	397	238	414	246	527	763	11
Object	415	238	432	246	527	763	11
Detection	433	238	457	246	527	763	11
in	459	238	463	246	527	763	11
20	286	246	293	254	527	763	11
Years:	294	246	309	254	527	763	11
A	311	246	315	254	527	763	11
survey.	316	246	333	254	527	763	11
ArXiv,	335	246	349	254	527	763	11
abs/1905.05055.	351	246	391	254	527	763	11
Zhu,	272	254	283	262	527	763	11
F.,	286	254	291	262	527	763	11
Jiewei,	294	254	309	262	527	763	11
L.,	312	254	317	262	527	763	11
Honghui,	320	254	343	262	527	763	11
X.,	345	254	351	262	527	763	11
&	353	254	358	262	527	763	11
Goodman,	360	254	387	262	527	763	11
E.	389	254	393	262	527	763	11
(2018).	396	254	412	262	527	763	11
Automatic	414	254	440	262	527	763	11
Tobacco	442	254	463	262	527	763	11
plant	286	262	299	270	527	763	11
detection	301	262	324	270	527	763	11
in	326	262	331	270	527	763	11
UAV	332	262	344	270	527	763	11
images	345	262	363	270	527	763	11
via	365	262	372	270	527	763	11
deep	374	262	387	270	527	763	11
Neural	389	262	405	270	527	763	11
Networks.	407	262	432	270	527	763	11
IEEE	434	262	444	270	527	763	11
Journal	446	262	464	270	527	763	11
of	286	270	291	278	527	763	11
Selected	293	270	313	278	527	763	11
Topics	315	270	331	278	527	763	11
in	333	270	338	278	527	763	11
Applied	340	270	358	278	527	763	11
Earth	360	270	373	278	527	763	11
Observations	376	270	408	278	527	763	11
and	410	270	420	278	527	763	11
Remote	422	270	441	278	527	763	11
Sensing,	443	270	463	278	527	763	11
11(3),	286	278	299	285	527	763	11
876–887.	301	278	323	285	527	763	11
Zorogastua,	272	286	302	294	527	763	11
P.,	304	286	310	294	527	763	11
Quiroz,	312	286	331	294	527	763	11
R.,	333	286	339	294	527	763	11
&	341	286	345	294	527	763	11
Garatuza,	347	286	371	294	527	763	11
J.	373	286	376	294	527	763	11
(2012).	378	286	394	294	527	763	11
Dinámica	397	286	420	294	527	763	11
de	422	286	428	294	527	763	11
los	430	286	437	294	527	763	11
bofedales	439	286	464	294	527	763	11
en	286	294	293	301	527	763	11
el	294	294	298	301	527	763	11
altiplano	300	294	321	301	527	763	11
peruano.	322	294	345	301	527	763	11
Revista	347	294	364	301	527	763	11
Latinoamericana	365	294	406	301	527	763	11
de	408	294	414	301	527	763	11
Recursos	415	294	437	301	527	763	11
Naturales,	438	294	464	301	527	763	11
8(2),	286	302	297	309	527	763	11
63-75.	299	302	315	309	527	763	11
-301-	253	722	274	733	527	763	11
