Metodología	81	142	156	160	539	842	1
de	160	142	174	160	539	842	1
ayuda	178	142	215	160	539	842	1
a	219	142	226	160	539	842	1
la	230	142	241	160	539	842	1
decisión	245	142	294	160	539	842	1
mediante	298	142	355	160	539	842	1
SIG	358	142	381	160	539	842	1
e	385	142	391	160	539	842	1
Inteligencia	395	142	468	160	539	842	1
Artificial:	124	160	184	178	539	842	1
aplicación	188	160	250	177	539	842	1
en	253	160	267	177	539	842	1
la	271	160	282	177	539	842	1
caracterización	286	160	375	177	539	842	1
demográfica	378	160	451	177	539	842	1
de	455	160	468	177	539	842	1
Andalucía	256	178	320	195	539	842	1
a	324	178	332	195	539	842	1
partir	335	178	370	195	539	842	1
de	373	178	386	195	539	842	1
su	390	178	404	195	539	842	1
residencia	407	178	468	195	539	842	1
Methodology	98	210	164	224	539	842	1
of	167	210	177	224	539	842	1
Decision	180	210	222	224	539	842	1
Support	225	210	266	224	539	842	1
through	269	210	310	224	539	842	1
GIS	313	210	333	224	539	842	1
and	336	210	355	224	539	842	1
Artificial	357	210	403	224	539	842	1
Intelligence:	406	210	468	224	539	842	1
Implementation	117	225	194	239	539	842	1
for	196	225	210	239	539	842	1
Demographic	213	225	276	239	539	842	1
Characterization	279	225	358	239	539	842	1
of	361	225	370	239	539	842	1
Andalusia	373	225	424	239	539	842	1
based	427	225	453	239	539	842	1
on	456	225	468	239	539	842	1
Dwelling	424	239	468	253	539	842	1
Resumen	184	262	281	291	539	842	1
L	195	296	218	337	539	842	1
Autores:	144	428	173	438	539	842	1
Francisco	85	438	119	448	539	842	1
Javier	121	438	142	448	539	842	1
Abarca-	145	438	173	448	539	842	1
Alvarez	146	448	173	458	539	842	1
fcoabarca@ugr.es	110	458	173	468	539	842	1
Francisco	83	469	117	479	539	842	1
Sergio	119	469	140	479	539	842	1
Campos-	143	469	173	479	539	842	1
Sánchez	145	479	173	489	539	842	1
scampos@ugr.es	114	489	173	499	539	842	1
Rafael	92	499	115	509	539	842	1
Reinoso-Bellido	117	499	173	509	539	842	1
rafaelreinoso@ugr.es	99	509	173	519	539	842	1
Departamento	111	530	163	540	539	842	1
de	165	530	173	540	539	842	1
Urbanística	82	540	123	550	539	842	1
y	125	540	130	550	539	842	1
Ordenación	132	540	173	550	539	842	1
del	126	550	136	560	539	842	1
Territorio	138	550	173	560	539	842	1
Universidad	86	560	130	570	539	842	1
de	132	560	140	570	539	842	1
Granada	142	560	173	570	539	842	1
España	146	580	173	590	539	842	1
Recibido:	94	601	128	611	539	842	1
16	130	601	138	611	539	842	1
Abr	140	601	154	611	539	842	1
2017	156	601	173	611	539	842	1
Aceptado:	92	611	128	621	539	842	1
25	130	611	138	621	539	842	1
Palabras	196	517	224	525	539	842	1
clave:	226	517	245	525	539	842	1
árbol	247	517	265	525	539	842	1
de	267	517	275	525	539	842	1
decisión	277	517	305	525	539	842	1
SIG,	307	517	321	525	539	842	1
DSS,	323	517	337	525	539	842	1
mapa	339	517	359	525	539	842	1
auto-organizado.	360	517	419	525	539	842	1
Keywords:	196	760	231	769	539	842	1
GIS,	232	760	246	769	539	842	1
decision	248	760	276	769	539	842	1
tree,	278	760	294	769	539	842	1
DSS,	296	760	311	769	539	842	1
self-organizing	313	760	363	769	539	842	1
map,	364	760	382	769	539	842	1
SOM.	384	760	402	769	539	842	1
33	522	769	533	779	539	842	1
Estoa	317	791	336	800	539	842	1
N°11	338	791	355	800	539	842	1
/	356	791	360	800	539	842	1
Vol.	362	791	375	800	539	842	1
6	377	791	381	800	539	842	1
/	383	791	387	800	539	842	1
Julio	388	791	404	800	539	842	1
–	406	791	410	800	539	842	1
Diciembre	412	791	447	800	539	842	1
2017	449	791	467	800	539	842	1
ISSN:	331	802	349	811	539	842	1
1390-7263	351	802	388	811	539	842	1
e-ISSN:	403	802	428	811	539	842	1
1390-9274	430	802	467	811	539	842	1
DOI:	350	813	366	822	539	842	1
10.18537/est.v006.n011.a03	367	813	467	822	539	842	1
Francisco	200	47	232	55	539	842	2
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	2
/	287	47	291	55	539	842	2
Francisco	292	47	324	55	539	842	2
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	2
/	386	47	389	55	539	842	2
Rafael	391	47	412	55	539	842	2
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	2
Metodología	106	63	150	71	539	842	2
de	152	63	160	71	539	842	2
ayuda	162	63	183	71	539	842	2
a	185	63	189	71	539	842	2
la	190	63	196	71	539	842	2
decisión	198	63	226	71	539	842	2
mediante	228	63	261	71	539	842	2
SIG	263	63	274	71	539	842	2
e	276	63	280	71	539	842	2
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	2
Artificial:	323	63	354	71	539	842	2
aplicación	356	63	390	71	539	842	2
en	392	63	400	71	539	842	2
la	402	63	408	71	539	842	2
caracterización…	410	63	467	71	539	842	2
proliferación	287	158	330	167	539	842	2
de	333	158	342	167	539	842	2
datos	344	158	363	167	539	842	2
e	366	158	371	167	539	842	2
información	373	158	415	167	539	842	2
espacial	418	158	445	167	539	842	2
de	448	158	456	167	539	842	2
acceso	287	168	310	177	539	842	2
libre,	312	168	329	177	539	842	2
intensificándose	331	168	387	177	539	842	2
la	388	168	394	177	539	842	2
idea	396	168	410	177	539	842	2
de	412	168	421	177	539	842	2
campo	423	168	446	177	539	842	2
de	448	168	456	177	539	842	2
investigación	287	179	331	187	539	842	2
propio	336	179	358	187	539	842	2
en	363	179	372	187	539	842	2
torno	377	179	396	187	539	842	2
a	400	179	404	187	539	842	2
los	409	179	419	187	539	842	2
SIG.	424	179	437	187	539	842	2
Este	442	179	456	187	539	842	2
campo	287	189	310	198	539	842	2
ha	316	189	325	198	539	842	2
sido	331	189	345	198	539	842	2
nombrado	351	189	387	198	539	842	2
como	393	189	412	198	539	842	2
GISciencia	418	189	453	198	539	842	2
3	453	189	456	194	539	842	2
(Goodchild,	287	200	326	208	539	842	2
2010),	329	200	351	208	539	842	2
asumiendo	353	200	391	208	539	842	2
un	394	200	403	208	539	842	2
papel	405	200	424	208	539	842	2
principal	427	200	456	208	539	842	2
dentro	287	210	310	219	539	842	2
de	313	210	321	219	539	842	2
las	324	210	334	219	539	842	2
Ciencias	337	210	364	219	539	842	2
Sociales	367	210	394	219	539	842	2
para	397	210	413	219	539	842	2
el	416	210	422	219	539	842	2
análisis	425	210	449	219	539	842	2
y	452	210	456	219	539	842	2
comprensión	287	220	331	229	539	842	2
de	333	220	342	229	539	842	2
la	343	220	349	229	539	842	2
información	351	220	392	229	539	842	2
a	394	220	398	229	539	842	2
distintas	400	220	428	229	539	842	2
escalas,	430	220	456	229	539	842	2
pero	287	231	303	239	539	842	2
con	305	231	317	239	539	842	2
una	319	231	332	239	539	842	2
naturaleza	334	231	370	239	539	842	2
eminentemente	372	231	427	239	539	842	2
espacial	429	231	456	239	539	842	2
(Juanes	287	241	312	250	539	842	2
Notario,	322	241	350	250	539	842	2
2014).	359	241	381	250	539	842	2
Este	391	241	405	250	539	842	2
campo	415	241	438	250	539	842	2
de	448	241	456	250	539	842	2
investigación	287	252	331	260	539	842	2
se	334	252	342	260	539	842	2
apoya	345	252	366	260	539	842	2
en	369	252	378	260	539	842	2
la	381	252	387	260	539	842	2
idea	390	252	404	260	539	842	2
de	407	252	416	260	539	842	2
una	419	252	432	260	539	842	2
nueva	435	252	456	260	539	842	2
Geografía	287	262	320	270	539	842	2
Cuantitativa	325	262	366	270	539	842	2
(Buzai,	371	262	393	270	539	842	2
2007)	398	262	418	270	539	842	2
de	422	262	431	270	539	842	2
orden	436	262	456	270	539	842	2
básicamente	287	272	330	281	539	842	2
espacial	333	272	360	281	539	842	2
y	362	272	366	281	539	842	2
tendente	369	272	400	281	539	842	2
hacia	402	272	420	281	539	842	2
la	423	272	429	281	539	842	2
gestión	431	272	456	281	539	842	2
y	287	283	290	291	539	842	2
planificación	293	283	336	291	539	842	2
territorial,	338	283	373	291	539	842	2
enfocada	375	283	407	291	539	842	2
en	410	283	418	291	539	842	2
mejorar	421	283	448	291	539	842	2
la	450	283	456	291	539	842	2
calidad	287	293	311	302	539	842	2
de	313	293	321	302	539	842	2
vida	323	293	337	302	539	842	2
de	339	293	348	302	539	842	2
la	350	293	356	302	539	842	2
población.	358	293	393	302	539	842	2
1	82	169	90	187	539	842	2
.	90	164	95	185	539	842	2
Introducción	99	164	197	185	539	842	2
Son	82	197	95	206	539	842	2
muy	97	197	112	206	539	842	2
numerosas	113	197	151	206	539	842	2
las	152	197	162	206	539	842	2
experiencias	163	197	206	206	539	842	2
en	207	197	216	206	539	842	2
las	217	197	226	206	539	842	2
que	228	197	241	206	539	842	2
los	242	197	252	206	539	842	2
Sistemas	82	208	113	216	539	842	2
de	117	208	125	216	539	842	2
Información	129	208	171	216	539	842	2
Geográfica	175	208	212	216	539	842	2
(SIG)	216	208	232	216	539	842	2
1	232	207	235	213	539	842	2
han	239	208	252	216	539	842	2
sido	82	218	97	227	539	842	2
usados	100	218	124	227	539	842	2
por	127	218	139	227	539	842	2
los	143	218	152	227	539	842	2
gobiernos,	156	218	192	227	539	842	2
investigadores	195	218	245	227	539	842	2
y	248	218	252	227	539	842	2
por	82	228	94	237	539	842	2
las	97	228	106	237	539	842	2
empresas	109	228	142	237	539	842	2
como	145	228	164	237	539	842	2
herramienta	167	228	210	237	539	842	2
de	212	228	221	237	539	842	2
decisión	224	228	252	237	539	842	2
en	82	239	91	247	539	842	2
las	93	239	103	247	539	842	2
que	105	239	118	247	539	842	2
alcanza	120	239	145	247	539	842	2
cierta	148	239	167	247	539	842	2
repercusión	169	239	210	247	539	842	2
e	212	239	216	247	539	842	2
influencia	219	239	252	247	539	842	2
la	82	249	88	258	539	842	2
dimensión	93	249	129	258	539	842	2
espacial	134	249	161	258	539	842	2
(Jarupathirun	166	249	212	258	539	842	2
&	217	249	222	258	539	842	2
Zahedi,	227	249	252	258	539	842	2
2005,	82	260	102	268	539	842	2
p.	110	260	117	268	539	842	2
151).	125	260	143	268	539	842	2
Los	151	260	162	268	539	842	2
SIG	171	260	182	268	539	842	2
se	190	260	198	268	539	842	2
desarrollaron	206	260	252	268	539	842	2
originalmente	82	270	130	278	539	842	2
a	134	270	138	278	539	842	2
finales	142	270	165	278	539	842	2
de	169	270	177	278	539	842	2
la	181	270	187	278	539	842	2
década	191	270	216	278	539	842	2
de	220	270	229	278	539	842	2
1960,	233	270	252	278	539	842	2
incorporados	82	280	128	289	539	842	2
en	132	280	141	289	539	842	2
ese	145	280	157	289	539	842	2
momento	161	280	195	289	539	842	2
en	199	280	208	289	539	842	2
muy	213	280	227	289	539	842	2
pocos	232	280	252	289	539	842	2
departamentos	82	291	135	299	539	842	2
de	141	291	149	299	539	842	2
urbanismo	155	291	191	299	539	842	2
por	196	291	208	299	539	842	2
el	214	291	220	299	539	842	2
elevado	225	291	252	299	539	842	2
coste,	82	301	103	310	539	842	2
siendo	107	301	130	310	539	842	2
en	135	301	143	310	539	842	2
los	148	301	157	310	539	842	2
años	162	301	178	310	539	842	2
ochenta	182	301	210	310	539	842	2
cuando	215	301	240	310	539	842	2
se	245	301	252	310	539	842	2
experimentó	82	311	126	320	539	842	2
un	133	311	142	320	539	842	2
incremento	149	311	189	320	539	842	2
notable	196	311	222	320	539	842	2
en	229	311	237	320	539	842	2
su	244	311	252	320	539	842	2
implantación,	82	322	129	330	539	842	2
tanto	132	322	151	330	539	842	2
en	154	322	163	330	539	842	2
Europa	166	322	191	330	539	842	2
como	194	322	213	330	539	842	2
en	217	322	225	330	539	842	2
EE.UU.	229	322	252	330	539	842	2
(Yeh,	82	332	100	341	539	842	2
2005).	102	332	124	341	539	842	2
Será	126	332	141	341	539	842	2
a	143	332	147	341	539	842	2
partir	150	332	169	341	539	842	2
de	171	332	180	341	539	842	2
1990	182	332	199	341	539	842	2
hasta	201	332	220	341	539	842	2
nuestros	222	332	252	341	539	842	2
días,	82	343	98	351	539	842	2
cuando	100	343	125	351	539	842	2
desarrolle	126	343	161	351	539	842	2
su	162	343	170	351	539	842	2
mayor	171	343	193	351	539	842	2
apogeo	195	343	220	351	539	842	2
y	221	343	225	351	539	842	2
uso	227	343	239	351	539	842	2
por	240	343	252	351	539	842	2
gran	82	353	98	361	539	842	2
número	101	353	128	361	539	842	2
de	131	353	140	361	539	842	2
urbanistas	143	353	178	361	539	842	2
como	181	353	200	361	539	842	2
sistema	203	353	230	361	539	842	2
capaz	233	353	252	361	539	842	2
de	82	363	91	372	539	842	2
integrar	97	363	124	372	539	842	2
datos	131	363	150	372	539	842	2
de	156	363	164	372	539	842	2
diversas	171	363	198	372	539	842	2
fuentes	205	363	231	372	539	842	2
para	237	363	252	372	539	842	2
proporcionar	82	374	127	382	539	842	2
información	130	374	171	382	539	842	2
necesaria	173	374	206	382	539	842	2
para	208	374	224	382	539	842	2
la	226	374	232	382	539	842	2
toma	234	374	252	382	539	842	2
de	82	384	91	393	539	842	2
decisiones	96	384	131	393	539	842	2
en	136	384	144	393	539	842	2
la	149	384	154	393	539	842	2
planificación	159	384	202	393	539	842	2
urbana	206	384	230	393	539	842	2
(Yeh,	235	384	252	393	539	842	2
2005).	82	394	104	403	539	842	2
Algunos	107	394	134	403	539	842	2
de	137	394	146	403	539	842	2
estos	148	394	166	403	539	842	2
sistemas	169	394	199	403	539	842	2
con	201	394	214	403	539	842	2
los	216	394	226	403	539	842	2
que	229	394	242	403	539	842	2
se	244	394	252	403	539	842	2
integran	82	405	111	413	539	842	2
los	113	405	122	413	539	842	2
SIG	124	405	135	413	539	842	2
son	137	405	149	413	539	842	2
los	151	405	160	413	539	842	2
que	162	405	175	413	539	842	2
se	177	405	184	413	539	842	2
han	186	405	199	413	539	842	2
venido	200	405	223	413	539	842	2
a	225	405	229	413	539	842	2
llamar	231	405	252	413	539	842	2
Sistemas	82	415	113	424	539	842	2
de	115	415	124	424	539	842	2
Ayuda	127	415	148	424	539	842	2
a	151	415	155	424	539	842	2
la	157	415	163	424	539	842	2
Decisión,	166	415	197	424	539	842	2
2	197	415	200	420	539	842	2
especialmente	202	415	252	424	539	842	2
en	82	426	91	434	539	842	2
aquellos	94	426	122	434	539	842	2
entornos	124	426	155	434	539	842	2
en	158	426	166	434	539	842	2
los	169	426	178	434	539	842	2
que	181	426	194	434	539	842	2
el	196	426	202	434	539	842	2
análisis	205	426	229	434	539	842	2
de	232	426	240	434	539	842	2
las	243	426	252	434	539	842	2
implicaciones	82	436	129	444	539	842	2
espaciales	138	436	173	444	539	842	2
o	182	436	186	444	539	842	2
territoriales	195	436	235	444	539	842	2
es	245	436	252	444	539	842	2
singularmente	82	446	132	455	539	842	2
relevante.	134	446	168	455	539	842	2
Estos	170	446	188	455	539	842	2
sistemas	190	446	219	455	539	842	2
emergen	221	446	252	455	539	842	2
en	82	457	91	465	539	842	2
el	93	457	99	465	539	842	2
ámbito	101	457	125	465	539	842	2
del	127	457	137	465	539	842	2
Urbanismo	139	457	176	465	539	842	2
en	178	457	187	465	539	842	2
la	188	457	194	465	539	842	2
década	196	457	221	465	539	842	2
de	222	457	231	465	539	842	2
1990,	233	457	252	465	539	842	2
cuando	82	467	108	476	539	842	2
las	110	467	119	476	539	842	2
metodologías	121	467	167	476	539	842	2
de	169	467	178	476	539	842	2
la	179	467	185	476	539	842	2
planificación	187	467	230	476	539	842	2
pasan	232	467	252	476	539	842	2
de	82	477	91	486	539	842	2
dar	93	477	104	486	539	842	2
por	106	477	118	486	539	842	2
hecho	120	477	141	486	539	842	2
el	143	477	149	486	539	842	2
que	151	477	164	486	539	842	2
el	166	477	172	486	539	842	2
urbanista	174	477	206	486	539	842	2
debe	208	477	225	486	539	842	2
realizar	227	477	252	486	539	842	2
los	82	488	92	496	539	842	2
diseños	96	488	122	496	539	842	2
y	127	488	130	496	539	842	2
los	135	488	144	496	539	842	2
planes	149	488	171	496	539	842	2
para	175	488	190	496	539	842	2
la	195	488	201	496	539	842	2
gente,	205	488	227	496	539	842	2
a	231	488	235	496	539	842	2
una	239	488	252	496	539	842	2
situación	82	498	113	507	539	842	2
en	120	498	128	507	539	842	2
las	135	498	144	507	539	842	2
que	150	498	163	507	539	842	2
ambos	170	498	192	507	539	842	2
–ciudadanos	199	498	242	507	539	842	2
y	248	498	252	507	539	842	2
urbanistas–	82	509	122	517	539	842	2
se	124	509	132	517	539	842	2
convierten	134	509	170	517	539	842	2
en	172	509	181	517	539	842	2
actores	183	509	208	517	539	842	2
importantes	210	509	252	517	539	842	2
de	82	519	91	528	539	842	2
la	93	519	99	528	539	842	2
planificación	101	519	144	528	539	842	2
(Ayedi,	146	519	169	528	539	842	2
1998).	171	519	193	528	539	842	2
Según	287	311	308	320	539	842	2
Gustavo	312	311	340	320	539	842	2
D.	345	311	352	320	539	842	2
Buzai	357	311	375	320	539	842	2
(2015),	384	311	409	320	539	842	2
los	413	311	423	320	539	842	2
SIG	427	311	439	320	539	842	2
han	443	311	456	320	539	842	2
pasado	287	322	311	330	539	842	2
del	313	322	324	330	539	842	2
énfasis	326	322	350	330	539	842	2
en	352	322	361	330	539	842	2
la	363	322	369	330	539	842	2
S	371	322	375	330	539	842	2
(Sig)	377	322	392	330	539	842	2
por	394	322	406	330	539	842	2
los	408	322	418	330	539	842	2
problemas	420	322	456	330	539	842	2
computacionales	287	332	345	341	539	842	2
(décadas	346	332	377	341	539	842	2
1960-1970),	378	332	420	341	539	842	2
pasando	422	332	451	341	539	842	2
a	452	332	456	341	539	842	2
dedicarse	287	343	320	351	539	842	2
a	326	343	330	351	539	842	2
la	336	343	342	351	539	842	2
I	348	343	350	351	539	842	2
(sIg)	356	343	370	351	539	842	2
por	376	343	388	351	539	842	2
el	394	343	400	351	539	842	2
interés	406	343	430	351	539	842	2
en	436	343	444	351	539	842	2
la	450	343	456	351	539	842	2
información	287	353	328	361	539	842	2
(décadas	342	353	372	361	539	842	2
1980-1990),	386	353	427	361	539	842	2
para	441	353	456	361	539	842	2
finalmente	287	363	324	372	539	842	2
a	328	363	332	372	539	842	2
partir	335	363	354	372	539	842	2
de	358	363	367	372	539	842	2
2000	370	363	388	372	539	842	2
enfocarse	391	363	425	372	539	842	2
en	429	363	437	372	539	842	2
la	441	363	447	372	539	842	2
G	451	363	456	372	539	842	2
(siG),	287	374	304	382	539	842	2
por	311	374	323	382	539	842	2
una	330	374	343	382	539	842	2
necesidad	350	374	385	382	539	842	2
de	392	374	400	382	539	842	2
interpretación	407	374	456	382	539	842	2
geográfica,	287	384	324	393	539	842	2
materializándose	328	384	387	393	539	842	2
la	390	384	396	393	539	842	2
“sociedad	400	384	434	393	539	842	2
de	438	384	446	393	539	842	2
la	450	384	456	393	539	842	2
información	287	394	328	403	539	842	2
geográfica”	331	394	370	403	539	842	2
y	372	394	376	403	539	842	2
abriéndose	379	394	417	403	539	842	2
una	420	394	433	403	539	842	2
nueva	435	394	456	403	539	842	2
etapa	287	405	306	413	539	842	2
para	311	405	326	413	539	842	2
la	331	405	337	413	539	842	2
historia	341	405	367	413	539	842	2
de	372	405	380	413	539	842	2
la	385	405	391	413	539	842	2
Geografía	395	405	429	413	539	842	2
(Buzai,	433	405	456	413	539	842	2
2015).	287	415	309	424	539	842	2
En	313	415	322	424	539	842	2
este	324	415	339	424	539	842	2
contexto	341	415	371	424	539	842	2
los	373	415	383	424	539	842	2
Sistemas	385	415	415	424	539	842	2
de	418	415	426	424	539	842	2
Ayuda	429	415	450	424	539	842	2
a	452	415	456	424	539	842	2
la	287	426	293	434	539	842	2
Decisión	297	426	326	434	539	842	2
se	330	426	337	434	539	842	2
sitúan	341	426	362	434	539	842	2
en	366	426	375	434	539	842	2
el	379	426	385	434	539	842	2
límite	389	426	409	434	539	842	2
de	413	426	421	434	539	842	2
la	425	426	431	434	539	842	2
nueva	435	426	456	434	539	842	2
Geografía	287	436	320	444	539	842	2
Cuantitativa	322	436	364	444	539	842	2
con	366	436	379	444	539	842	2
la	381	436	387	444	539	842	2
Geografía	390	436	423	444	539	842	2
Humana,	425	436	456	444	539	842	2
en	287	446	295	455	539	842	2
cuanto	297	446	321	455	539	842	2
que	322	446	335	455	539	842	2
opera	337	446	357	455	539	842	2
en	358	446	367	455	539	842	2
el	368	446	375	455	539	842	2
campo	376	446	399	455	539	842	2
de	401	446	409	455	539	842	2
las	411	446	420	455	539	842	2
preguntas	422	446	456	455	539	842	2
de	287	457	295	465	539	842	2
la	297	457	303	465	539	842	2
realidad	305	457	333	465	539	842	2
y	335	457	339	465	539	842	2
próximo	341	457	369	465	539	842	2
al	371	457	377	465	539	842	2
campo	379	457	402	465	539	842	2
de	404	457	413	465	539	842	2
las	415	457	424	465	539	842	2
políticas,	426	457	456	465	539	842	2
de	287	467	295	476	539	842	2
sus	297	467	308	476	539	842	2
lenguajes	310	467	343	476	539	842	2
y	344	467	348	476	539	842	2
de	350	467	359	476	539	842	2
sus	361	467	372	476	539	842	2
decisiones.	374	467	411	476	539	842	2
En	287	485	295	494	539	842	2
este	303	485	318	494	539	842	2
contexto	326	485	356	494	539	842	2
de	364	485	372	494	539	842	2
la	380	485	386	494	539	842	2
nueva	394	485	415	494	539	842	2
Geografía	423	485	456	494	539	842	2
Cuantitativa,	287	496	330	504	539	842	2
la	338	496	344	504	539	842	2
granularidad	352	496	395	504	539	842	2
de	403	496	412	504	539	842	2
los	420	496	429	504	539	842	2
datos	437	496	456	504	539	842	2
geográficos	287	506	326	515	539	842	2
4	326	506	329	511	539	842	2
se	336	506	344	515	539	842	2
está	351	506	366	515	539	842	2
elevando	373	506	404	515	539	842	2
al	412	506	418	515	539	842	2
extremo,	425	506	456	515	539	842	2
llegando	287	517	316	525	539	842	2
a	318	517	322	525	539	842	2
una	325	517	338	525	539	842	2
auténtica	340	517	372	525	539	842	2
“n-dimensionalidad”	375	517	445	525	539	842	2
de	448	517	456	525	539	842	2
los	287	527	296	536	539	842	2
datos	298	527	317	536	539	842	2
(André	319	527	342	536	539	842	2
Skupin	344	527	367	536	539	842	2
&	369	527	375	536	539	842	2
Agarwal,	377	527	406	536	539	842	2
2008).	408	527	430	536	539	842	2
Los	82	537	94	546	539	842	2
Sistemas	101	537	131	546	539	842	2
de	137	537	146	546	539	842	2
Ayuda	153	537	174	546	539	842	2
a	181	537	185	546	539	842	2
la	192	537	198	546	539	842	2
Decisión	204	537	233	546	539	842	2
son	240	537	252	546	539	842	2
instrumentos	82	548	128	556	539	842	2
o	130	548	135	556	539	842	2
“vehículos”	137	548	176	556	539	842	2
que	178	548	191	556	539	842	2
se	194	548	201	556	539	842	2
han	203	548	216	556	539	842	2
verificado	218	548	252	556	539	842	2
eficaces	82	558	110	567	539	842	2
para	114	558	129	567	539	842	2
la	133	558	139	567	539	842	2
incorporación	142	558	190	567	539	842	2
e	193	558	198	567	539	842	2
integración	201	558	240	567	539	842	2
de	243	558	252	567	539	842	2
realidades	82	568	118	577	539	842	2
y	120	568	124	577	539	842	2
problemas	127	568	163	577	539	842	2
complejos	166	568	201	577	539	842	2
así	203	568	212	577	539	842	2
como	215	568	234	577	539	842	2
para	237	568	252	577	539	842	2
el	82	579	89	587	539	842	2
apoyo	91	579	112	587	539	842	2
de	115	579	124	587	539	842	2
determinadas	126	579	174	587	539	842	2
decisiones;	176	579	214	587	539	842	2
se	217	579	224	587	539	842	2
estima,	227	579	252	587	539	842	2
tradicionalmente,	82	589	143	598	539	842	2
crucial	146	589	168	598	539	842	2
una	171	589	184	598	539	842	2
perfecta	187	589	216	598	539	842	2
definición	218	589	252	598	539	842	2
de	82	600	91	608	539	842	2
lo	95	600	101	608	539	842	2
que	105	600	118	608	539	842	2
se	121	600	129	608	539	842	2
desarrolla	132	600	166	608	539	842	2
y	170	600	173	608	539	842	2
el	177	600	183	608	539	842	2
porqué	187	600	211	608	539	842	2
del	215	600	226	608	539	842	2
mismo	229	600	252	608	539	842	2
(Keen,	82	610	104	618	539	842	2
1987),	111	610	133	618	539	842	2
evitándose	141	610	178	618	539	842	2
en	185	610	194	618	539	842	2
lo	201	610	207	618	539	842	2
posible	214	610	239	618	539	842	2
la	246	610	252	618	539	842	2
improvisación,	82	620	132	629	539	842	2
la	136	620	142	629	539	842	2
indeterminación	146	620	202	629	539	842	2
y	206	620	210	629	539	842	2
sin	214	620	224	629	539	842	2
prestar	228	620	252	629	539	842	2
especial	82	631	110	639	539	842	2
consideración	112	631	159	639	539	842	2
a	161	631	165	639	539	842	2
la	166	631	172	639	539	842	2
flexibilidad	174	631	211	639	539	842	2
y	212	631	216	639	539	842	2
resiliencia	218	631	252	639	539	842	2
del	82	641	93	650	539	842	2
propio	95	641	117	650	539	842	2
sistema.	119	641	148	650	539	842	2
De	287	545	296	554	539	842	2
este	298	545	312	554	539	842	2
modo	314	545	334	554	539	842	2
Pragya	336	545	359	554	539	842	2
Agarwal	361	545	389	554	539	842	2
y	391	545	394	554	539	842	2
André	396	545	417	554	539	842	2
Skupin	419	545	442	554	539	842	2
han	443	545	456	554	539	842	2
remarcado	287	556	324	564	539	842	2
que	327	556	340	564	539	842	2
el	343	556	349	564	539	842	2
análisis	352	556	377	564	539	842	2
estadístico	380	556	417	564	539	842	2
tradicional	420	556	456	564	539	842	2
se	287	566	294	575	539	842	2
está	299	566	313	575	539	842	2
enfocando	317	566	354	575	539	842	2
en	358	566	367	575	539	842	2
las	371	566	380	575	539	842	2
problemáticas	384	566	433	575	539	842	2
de	437	566	446	575	539	842	2
la	450	566	456	575	539	842	2
autocorrelación	287	576	341	585	539	842	2
espacial,	352	576	381	585	539	842	2
quedando	392	576	427	585	539	842	2
otros	438	576	456	585	539	842	2
múltiples	287	587	318	595	539	842	2
ámbitos	326	587	353	595	539	842	2
totalmente	361	587	399	595	539	842	2
por	406	587	418	595	539	842	2
explorar.	426	587	456	595	539	842	2
Algunos	287	597	314	606	539	842	2
de	316	597	325	606	539	842	2
esos	326	597	342	606	539	842	2
espacios	344	597	373	606	539	842	2
están	375	597	393	606	539	842	2
siendo	395	597	418	606	539	842	2
abordados	420	597	456	606	539	842	2
por	287	608	298	616	539	842	2
enfoques	308	608	340	616	539	842	2
emergentes	349	608	390	616	539	842	2
como	400	608	419	616	539	842	2
son	429	608	441	616	539	842	2
la	450	608	456	616	539	842	2
Inteligencia	287	618	326	626	539	842	2
Artificial	332	618	360	626	539	842	2
o	367	618	371	626	539	842	2
las	377	618	386	626	539	842	2
redes	393	618	412	626	539	842	2
neuronales	418	618	456	626	539	842	2
artificiales,	287	628	324	637	539	842	2
el	328	628	334	637	539	842	2
aprendizaje	337	628	377	637	539	842	2
automático	381	628	420	637	539	842	2
(Machine	424	628	456	637	539	842	2
Learning)	287	639	319	647	539	842	2
o	324	639	328	647	539	842	2
de	333	639	342	647	539	842	2
forma	347	639	368	647	539	842	2
específica	373	639	407	647	539	842	2
por	412	639	424	647	539	842	2
la	429	639	435	647	539	842	2
Geo-	440	639	456	647	539	842	2
computación.	287	649	333	658	539	842	2
Sin	82	659	93	668	539	842	2
embargo	95	659	126	668	539	842	2
la	129	659	135	668	539	842	2
realidad	137	659	165	668	539	842	2
informática	167	659	207	668	539	842	2
en	209	659	218	668	539	842	2
la	220	659	226	668	539	842	2
que	229	659	242	668	539	842	2
se	245	659	252	668	539	842	2
apoyan	82	670	108	678	539	842	2
estos	114	670	132	678	539	842	2
sistemas	138	670	167	678	539	842	2
está	173	670	187	678	539	842	2
cambiando	193	670	231	678	539	842	2
muy	237	670	252	678	539	842	2
rápidamente	82	680	127	689	539	842	2
en	133	680	142	689	539	842	2
los	148	680	157	689	539	842	2
últimos	164	680	189	689	539	842	2
años,	196	680	214	689	539	842	2
con	220	680	233	689	539	842	2
una	239	680	252	689	539	842	2
1	71	722	73	727	539	842	2
34	7	770	17	780	539	842	2
A	77	723	82	730	539	842	2
pesar	85	723	102	730	539	842	2
de	106	723	113	730	539	842	2
la	117	723	122	730	539	842	2
enorme	126	723	150	730	539	842	2
difusión	154	723	178	730	539	842	2
en	182	723	189	730	539	842	2
textos	193	723	212	730	539	842	2
en	215	723	223	730	539	842	2
español	227	723	250	730	539	842	2
del	254	723	264	730	539	842	2
acrónimo	71	732	100	739	539	842	2
inglés	102	732	119	739	539	842	2
GIS,	122	732	134	739	539	842	2
se	136	732	143	739	539	842	2
prefiere	145	732	169	739	539	842	2
mantener	172	732	202	739	539	842	2
el	204	732	210	739	539	842	2
uso	212	732	223	739	539	842	2
de	225	732	233	739	539	842	2
SIG	235	732	245	739	539	842	2
en	248	732	256	739	539	842	2
el	258	732	263	739	539	842	2
texto.	71	741	88	749	539	842	2
2	71	750	73	755	539	842	2
En	76	750	84	758	539	842	2
la	87	750	92	758	539	842	2
profusa	95	750	117	758	539	842	2
bibliografía	120	750	154	758	539	842	2
anglosajona	157	750	193	758	539	842	2
sobre	196	750	213	758	539	842	2
los	215	750	224	758	539	842	2
Sistemas	227	750	253	758	539	842	2
de	256	750	263	758	539	842	2
Ayuda	71	759	90	767	539	842	2
a	94	759	97	767	539	842	2
la	101	759	106	767	539	842	2
Decisión	110	759	136	767	539	842	2
el	140	759	145	767	539	842	2
término	149	759	173	767	539	842	2
es	177	759	184	767	539	842	2
acuñado	188	759	214	767	539	842	2
como	218	759	235	767	539	842	2
Decision	239	759	264	767	539	842	2
Support	71	768	94	776	539	842	2
System	96	768	118	776	539	842	2
y	119	768	122	776	539	842	2
con	124	768	135	776	539	842	2
acrónimo	137	768	166	776	539	842	2
DSS.	167	768	180	776	539	842	2
3	71	777	73	782	539	842	2
El	75	778	80	785	539	842	2
término	82	778	106	785	539	842	2
acuñado	108	778	134	785	539	842	2
en	136	778	143	785	539	842	2
inglés	145	778	162	785	539	842	2
es	164	778	170	785	539	842	2
GISscience.	172	778	206	785	539	842	2
Estas	287	667	304	676	539	842	2
nuevas	313	667	337	676	539	842	2
técnicas	347	667	374	676	539	842	2
y	384	667	387	676	539	842	2
enfoques	396	667	428	676	539	842	2
están	438	667	456	676	539	842	2
propiciando	287	678	328	686	539	842	2
un	333	678	342	686	539	842	2
cambio	347	678	372	686	539	842	2
de	377	678	386	686	539	842	2
paradigma	391	678	427	686	539	842	2
en	433	678	441	686	539	842	2
los	447	678	456	686	539	842	2
4	275	722	278	727	539	842	2
Se	280	723	287	730	539	842	2
entiende	289	723	316	730	539	842	2
por	318	723	328	730	539	842	2
granularidad	330	723	368	730	539	842	2
de	370	723	378	730	539	842	2
los	380	723	388	730	539	842	2
datos	390	723	407	730	539	842	2
el	409	723	414	730	539	842	2
nivel	416	723	430	730	539	842	2
de	432	723	440	730	539	842	2
detalle	442	723	462	730	539	842	2
y	464	723	468	730	539	842	2
su	275	732	282	739	539	842	2
definición	283	732	313	739	539	842	2
a	314	732	318	739	539	842	2
distintas	319	732	344	739	539	842	2
escalas.	346	732	369	739	539	842	2
En	370	732	378	739	539	842	2
la	379	732	384	739	539	842	2
actualidad	386	732	417	739	539	842	2
se	418	732	425	739	539	842	2
está	426	732	439	739	539	842	2
elevando	440	732	468	739	539	842	2
exponencialmente,	275	741	333	749	539	842	2
tanto	335	741	351	749	539	842	2
a	353	741	357	749	539	842	2
nivel	359	741	373	749	539	842	2
de	375	741	383	749	539	842	2
su	385	741	392	749	539	842	2
geometría	394	741	425	749	539	842	2
espacial	427	741	451	749	539	842	2
(más	453	741	468	749	539	842	2
propiedades	275	750	313	758	539	842	2
y	314	750	317	758	539	842	2
un	319	750	326	758	539	842	2
tamaño	328	750	351	758	539	842	2
más	353	750	365	758	539	842	2
fino	366	750	378	758	539	842	2
de	379	750	387	758	539	842	2
celda),	389	750	409	758	539	842	2
como	410	750	427	758	539	842	2
a	428	750	432	758	539	842	2
nivel	433	750	448	758	539	842	2
de	449	750	457	758	539	842	2
sus	458	750	468	758	539	842	2
atributos	275	759	302	767	539	842	2
(incrementándose	304	759	359	767	539	842	2
los	361	759	370	767	539	842	2
mismos	372	759	395	767	539	842	2
y	397	759	400	767	539	842	2
a	402	759	406	767	539	842	2
su	408	759	414	767	539	842	2
vez	416	759	426	767	539	842	2
la	428	759	433	767	539	842	2
medida	435	759	458	767	539	842	2
de	460	759	468	767	539	842	2
sus	275	768	285	776	539	842	2
valores).	286	768	312	776	539	842	2
Estoa	317	804	336	812	539	842	2
N°11	338	804	355	812	539	842	2
/	357	804	360	812	539	842	2
Vol.	362	804	375	812	539	842	2
6	377	804	381	812	539	842	2
/	383	804	386	812	539	842	2
Julio	388	804	404	812	539	842	2
–	406	804	410	812	539	842	2
Diciembre	412	804	447	812	539	842	2
2017	449	804	466	812	539	842	2
Francisco	71	47	103	55	539	842	3
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	3
/	158	47	161	55	539	842	3
Francisco	163	47	195	55	539	842	3
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	3
/	257	47	260	55	539	842	3
Rafael	262	47	283	55	539	842	3
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	3
Metodología	71	61	115	70	539	842	3
de	117	61	125	70	539	842	3
ayuda	127	61	148	70	539	842	3
a	150	61	154	70	539	842	3
la	156	61	162	70	539	842	3
decisión	164	61	192	70	539	842	3
mediante	193	61	226	70	539	842	3
SIG	228	61	239	70	539	842	3
e	241	61	245	70	539	842	3
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	3
Artificial:	289	61	319	70	539	842	3
aplicación	321	61	355	70	539	842	3
en	357	61	366	70	539	842	3
la	367	61	373	70	539	842	3
caracterización…	375	61	433	70	539	842	3
Sistemas	82	158	113	167	539	842	3
de	115	158	124	167	539	842	3
Ayuda	126	158	147	167	539	842	3
a	150	158	154	167	539	842	3
la	156	158	162	167	539	842	3
Decisión,	165	158	196	167	539	842	3
considerándose	198	158	252	167	539	842	3
que	82	168	96	177	539	842	3
en	99	168	108	177	539	842	3
la	112	168	118	177	539	842	3
actualidad	121	168	157	177	539	842	3
pueden	161	168	187	177	539	842	3
ser	191	168	201	177	539	842	3
útiles	205	168	223	177	539	842	3
para	227	168	242	177	539	842	3
la	246	168	252	177	539	842	3
comprensión	82	179	127	187	539	842	3
de	132	179	140	187	539	842	3
la	145	179	151	187	539	842	3
realidad,	155	179	185	187	539	842	3
detección	190	179	223	187	539	842	3
de	228	179	236	187	539	842	3
sus	241	179	252	187	539	842	3
problemas	82	189	119	198	539	842	3
y,	124	189	129	198	539	842	3
en	134	189	143	198	539	842	3
definitiva,	148	189	182	198	539	842	3
la	186	189	192	198	539	842	3
formulación	197	189	239	198	539	842	3
de	243	189	252	198	539	842	3
nuevas	82	200	107	208	539	842	3
hipótesis	108	200	139	208	539	842	3
y	140	200	144	208	539	842	3
no	146	200	155	208	539	842	3
solo	156	200	170	208	539	842	3
como	172	200	191	208	539	842	3
instrumento	193	200	235	208	539	842	3
para	237	200	252	208	539	842	3
verificar	82	210	110	219	539	842	3
aquellas	112	210	140	219	539	842	3
previamente	142	210	186	219	539	842	3
establecidas.	188	210	232	219	539	842	3
Como	71	242	91	250	539	842	3
objetivo	96	242	124	250	539	842	3
principal	128	242	158	250	539	842	3
la	162	242	168	250	539	842	3
investigación	173	242	218	250	539	842	3
se	222	242	230	250	539	842	3
propone	234	242	264	250	539	842	3
evaluar	71	252	96	261	539	842	3
la	99	252	105	261	539	842	3
viabilidad	108	252	141	261	539	842	3
y	144	252	148	261	539	842	3
el	151	252	157	261	539	842	3
interés	160	252	184	261	539	842	3
de	187	252	196	261	539	842	3
la	199	252	205	261	539	842	3
construcción	208	252	252	261	539	842	3
de	255	252	264	261	539	842	3
modelos	71	262	100	271	539	842	3
que	105	262	118	271	539	842	3
usualmente	123	262	163	271	539	842	3
conllevarían	168	262	209	271	539	842	3
un	214	262	223	271	539	842	3
alto	228	262	241	271	539	842	3
coste	245	262	264	271	539	842	3
aparejado,	71	273	107	281	539	842	3
usando	113	273	138	281	539	842	3
en	144	273	152	281	539	842	3
su	158	273	165	281	539	842	3
lugar	171	273	188	281	539	842	3
información	194	273	235	281	539	842	3
menos	241	273	264	281	539	842	3
costosa,	71	283	99	292	539	842	3
interpretándose	109	283	164	292	539	842	3
mediante	174	283	207	292	539	842	3
técnicas	217	283	245	292	539	842	3
de	255	283	264	292	539	842	3
Inteligencia	71	294	110	302	539	842	3
Artificial	114	294	142	302	539	842	3
y	145	294	149	302	539	842	3
Machine	153	294	182	302	539	842	3
Learning	186	294	215	302	539	842	3
apoyados	219	294	252	302	539	842	3
en	255	294	264	302	539	842	3
información	71	304	112	312	539	842	3
SIG.	115	304	128	312	539	842	3
De	130	304	140	312	539	842	3
forma	142	304	163	312	539	842	3
específica	165	304	199	312	539	842	3
para	201	304	217	312	539	842	3
su	219	304	227	312	539	842	3
validación	229	304	264	312	539	842	3
se	71	314	78	323	539	842	3
aplicará	81	314	107	323	539	842	3
en	109	314	118	323	539	842	3
la	120	314	126	323	539	842	3
caracterización	128	314	180	323	539	842	3
poblacional	182	314	221	323	539	842	3
de	223	314	232	323	539	842	3
la	234	314	240	323	539	842	3
región	242	314	264	323	539	842	3
española	71	325	102	333	539	842	3
de	103	325	112	333	539	842	3
Andalucía	113	325	147	333	539	842	3
a	148	325	152	333	539	842	3
partir	154	325	173	333	539	842	3
de	174	325	183	333	539	842	3
información	184	325	225	333	539	842	3
residencial	227	325	264	333	539	842	3
en	71	335	80	344	539	842	3
la	81	335	87	344	539	842	3
que	89	335	102	344	539	842	3
reside	104	335	125	344	539	842	3
la	127	335	133	344	539	842	3
misma.	135	335	160	344	539	842	3
Para	71	353	86	362	539	842	3
alcanzar	88	353	116	362	539	842	3
tal	118	353	127	362	539	842	3
objetivo	129	353	157	362	539	842	3
la	159	353	165	362	539	842	3
investigación	167	353	212	362	539	842	3
se	214	353	221	362	539	842	3
enmarca	223	353	253	362	539	842	3
en	255	353	264	362	539	842	3
los	71	364	81	372	539	842	3
paradigmas	83	364	123	372	539	842	3
de	126	364	135	372	539	842	3
los	138	364	147	372	539	842	3
Sistemas	150	364	180	372	539	842	3
de	183	364	192	372	539	842	3
Ayuda	195	364	216	372	539	842	3
a	219	364	223	372	539	842	3
la	226	364	232	372	539	842	3
Decisión	235	364	264	372	539	842	3
orientados	71	374	108	383	539	842	3
al	110	374	116	383	539	842	3
conocimiento	118	374	165	383	539	842	3
y	168	374	171	383	539	842	3
orientados	174	374	211	383	539	842	3
a	213	374	217	383	539	842	3
los	219	374	229	383	539	842	3
modelos	231	374	261	383	539	842	3
5	261	374	264	379	539	842	3
(Power,	71	385	97	393	539	842	3
Sharda,	100	385	125	393	539	842	3
&	128	385	134	393	539	842	3
Burstein,	136	385	167	393	539	842	3
2015).	169	385	191	393	539	842	3
El	193	385	199	393	539	842	3
primer	202	385	225	393	539	842	3
paradigma	227	385	264	393	539	842	3
se	71	395	78	403	539	842	3
enfoca	85	395	108	403	539	842	3
en	114	395	123	403	539	842	3
la	130	395	135	403	539	842	3
construcción	142	395	186	403	539	842	3
de	192	395	201	403	539	842	3
un	207	395	216	403	539	842	3
sistema	222	395	249	403	539	842	3
de	255	395	264	403	539	842	3
descubrimiento	71	405	125	414	539	842	3
de	128	405	137	414	539	842	3
conocimiento	141	405	188	414	539	842	3
basado	191	405	216	414	539	842	3
en	220	405	228	414	539	842	3
bases	232	405	251	414	539	842	3
de	255	405	264	414	539	842	3
datos	71	416	90	424	539	842	3
institucionales	92	416	141	424	539	842	3
sobre	142	416	162	424	539	842	3
las	164	416	173	424	539	842	3
cualidades	174	416	211	424	539	842	3
demográficas	212	416	258	424	539	842	3
y	260	416	264	424	539	842	3
sociales	71	426	98	435	539	842	3
de	103	426	112	435	539	842	3
Andalucía	117	426	151	435	539	842	3
(Fase	156	426	174	435	539	842	3
de	180	426	188	435	539	842	3
modelado	194	426	228	435	539	842	3
1	234	426	238	435	539	842	3
de	244	426	252	435	539	842	3
la	258	426	264	435	539	842	3
metodología);	71	436	119	445	539	842	3
y,	123	436	129	445	539	842	3
en	133	436	142	445	539	842	3
el	146	436	152	445	539	842	3
segundo	157	436	186	445	539	842	3
paradigma,	190	436	228	445	539	842	3
(Fase	233	436	251	445	539	842	3
de	255	436	264	445	539	842	3
modelado	71	447	105	455	539	842	3
2	108	447	112	455	539	842	3
de	115	447	123	455	539	842	3
la	126	447	132	455	539	842	3
metodología)	134	447	180	455	539	842	3
se	182	447	190	455	539	842	3
enfatiza	192	447	219	455	539	842	3
el	222	447	228	455	539	842	3
acceso,	230	447	255	455	539	842	3
la	258	447	264	455	539	842	3
manipulación	71	457	117	466	539	842	3
y	119	457	123	466	539	842	3
creación	125	457	154	466	539	842	3
de	155	457	164	466	539	842	3
un	166	457	175	466	539	842	3
modelo	177	457	203	466	539	842	3
cuantitativo	205	457	245	466	539	842	3
de	247	457	256	466	539	842	3
la	258	457	264	466	539	842	3
realidad	71	468	99	476	539	842	3
social	103	468	122	476	539	842	3
orientado	127	468	161	476	539	842	3
a	165	468	169	476	539	842	3
proporcionar	174	468	219	476	539	842	3
apoyo	223	468	244	476	539	842	3
a	249	468	253	476	539	842	3
la	258	468	264	476	539	842	3
decisión,	71	478	101	486	539	842	3
elaborado	103	478	138	486	539	842	3
a	140	478	144	486	539	842	3
partir	146	478	165	486	539	842	3
de	167	478	176	486	539	842	3
la	178	478	184	486	539	842	3
realidad	186	478	214	486	539	842	3
residencial	216	478	253	486	539	842	3
de	255	478	264	486	539	842	3
los	71	488	81	497	539	842	3
territorios	83	488	117	497	539	842	3
en	119	488	128	497	539	842	3
estudio.	130	488	158	497	539	842	3
Tal	160	488	170	497	539	842	3
y	172	488	176	497	539	842	3
como	178	488	197	497	539	842	3
describe	199	488	228	497	539	842	3
(Power	230	488	255	497	539	842	3
et	257	488	264	497	539	842	3
al.,	71	499	81	507	539	842	3
2015)	83	499	103	507	539	842	3
los	105	499	114	507	539	842	3
Sistemas	116	499	146	507	539	842	3
de	148	499	157	507	539	842	3
Ayuda	159	499	180	507	539	842	3
a	182	499	186	507	539	842	3
la	188	499	194	507	539	842	3
Decisión	196	499	225	507	539	842	3
usan	227	499	243	507	539	842	3
datos	245	499	264	507	539	842	3
y	71	509	75	518	539	842	3
parámetros	76	509	116	518	539	842	3
proporcionados	117	509	171	518	539	842	3
por	173	509	185	518	539	842	3
los	186	509	196	518	539	842	3
agentes	197	509	224	518	539	842	3
de	226	509	234	518	539	842	3
decisión	236	509	264	518	539	842	3
para	71	519	86	528	539	842	3
ayudarles	88	519	121	528	539	842	3
a	122	519	126	528	539	842	3
analizar	128	519	154	528	539	842	3
una	156	519	168	528	539	842	3
situación,	170	519	203	528	539	842	3
aunque	204	519	230	528	539	842	3
no	231	519	240	528	539	842	3
tienen	242	519	264	528	539	842	3
por	71	530	83	538	539	842	3
qué	85	530	98	538	539	842	3
ser	100	530	110	538	539	842	3
datos	112	530	131	538	539	842	3
masivos.	133	530	162	538	539	842	3
En	71	548	79	557	539	842	3
nuestro	83	548	110	557	539	842	3
caso	113	548	129	557	539	842	3
el	132	548	138	557	539	842	3
modelo	142	548	168	557	539	842	3
sí	171	548	177	557	539	842	3
se	180	548	188	557	539	842	3
construye	191	548	225	557	539	842	3
con	229	548	241	557	539	842	3
datos	245	548	264	557	539	842	3
masivos	71	559	98	567	539	842	3
(tanto	101	559	122	567	539	842	3
demográficos	125	559	171	567	539	842	3
como	174	559	193	567	539	842	3
residenciales),	196	559	245	567	539	842	3
pero	248	559	264	567	539	842	3
puede	71	569	93	577	539	842	3
ser	96	569	107	577	539	842	3
usado	110	569	131	577	539	842	3
para	134	569	149	577	539	842	3
la	153	569	159	577	539	842	3
toma	162	569	180	577	539	842	3
de	184	569	192	577	539	842	3
decisiones	196	569	231	577	539	842	3
con	235	569	247	577	539	842	3
una	251	569	264	577	539	842	3
información	71	579	112	588	539	842	3
muy	114	579	129	588	539	842	3
limitada,	131	579	161	588	539	842	3
escasa.	188	579	213	588	539	842	3
La	71	598	78	606	539	842	3
investigación,	81	598	127	606	539	842	3
tal	130	598	138	606	539	842	3
y	140	598	144	606	539	842	3
como	146	598	166	606	539	842	3
se	168	598	175	606	539	842	3
ha	178	598	186	606	539	842	3
avanzado,	188	598	223	606	539	842	3
consiste	225	598	253	606	539	842	3
en	255	598	264	606	539	842	3
la	71	608	77	617	539	842	3
construcción	80	608	124	617	539	842	3
de	127	608	136	617	539	842	3
dos	139	608	151	617	539	842	3
modelos	154	608	183	617	539	842	3
para	187	608	202	617	539	842	3
el	205	608	211	617	539	842	3
cual	214	608	228	617	539	842	3
se	231	608	239	617	539	842	3
deben	242	608	264	617	539	842	3
seguir	71	618	92	627	539	842	3
dos	94	618	106	627	539	842	3
fases	108	618	125	627	539	842	3
metodológicas	127	618	177	627	539	842	3
fundamentales:	179	618	232	627	539	842	3
La	71	637	78	645	539	842	3
Fase	80	637	96	645	539	842	3
de	98	637	106	645	539	842	3
modelado	108	637	143	645	539	842	3
1	144	637	149	645	539	842	3
consiste	151	637	179	645	539	842	3
en	180	637	189	645	539	842	3
la	191	637	197	645	539	842	3
construcción	199	637	243	645	539	842	3
de	244	637	253	645	539	842	3
un	255	637	264	645	539	842	3
Sistema	71	647	98	656	539	842	3
de	100	647	108	656	539	842	3
Descubrimiento	111	647	165	656	539	842	3
de	167	647	176	656	539	842	3
Conocimiento	178	647	226	656	539	842	3
a	228	647	232	656	539	842	3
partir	234	647	253	656	539	842	3
de	255	647	264	656	539	842	3
Información	71	658	112	666	539	842	3
y	115	658	118	666	539	842	3
Bases	120	658	140	666	539	842	3
de	142	658	151	666	539	842	3
Datos.	153	658	174	666	539	842	3
6	174	657	177	663	539	842	3
En	179	658	188	666	539	842	3
origen	190	658	212	666	539	842	3
estos	214	658	232	666	539	842	3
sistemas	234	658	264	666	539	842	3
no	71	668	80	676	539	842	3
se	82	668	89	676	539	842	3
pensaron	91	668	123	676	539	842	3
como	125	668	144	676	539	842	3
una	146	668	159	676	539	842	3
disciplina	161	668	193	676	539	842	3
autónoma,	195	668	232	676	539	842	3
sino	234	668	248	676	539	842	3
más	250	668	264	676	539	842	3
bien	71	678	86	687	539	842	3
como	88	678	108	687	539	842	3
un	110	678	119	687	539	842	3
método	121	678	148	687	539	842	3
de	151	678	159	687	539	842	3
inteligencia	162	678	201	687	539	842	3
para	204	678	219	687	539	842	3
decisiones	221	678	257	687	539	842	3
a	260	678	264	687	539	842	3
nivel	71	689	87	697	539	842	3
productivo	89	689	126	697	539	842	3
y	127	689	131	697	539	842	3
medioambiental	133	689	189	697	539	842	3
(Longbing	190	689	224	697	539	842	3
Cao,	225	689	240	697	539	842	3
2009),	242	689	264	697	539	842	3
5	71	713	73	718	539	842	3
Se	76	714	84	721	539	842	3
suele	87	714	102	721	539	842	3
considerar	105	714	137	721	539	842	3
que	140	714	152	721	539	842	3
existen	155	714	176	721	539	842	3
cinco	179	714	195	721	539	842	3
tipos	198	714	213	721	539	842	3
de	216	714	223	721	539	842	3
Sistemas	226	714	253	721	539	842	3
de	256	714	264	721	539	842	3
Ayuda	71	723	90	730	539	842	3
a	94	723	97	730	539	842	3
la	101	723	107	730	539	842	3
Decisión	111	723	136	730	539	842	3
(Power,	140	723	163	730	539	842	3
Sharda,	167	723	190	730	539	842	3
&	194	723	199	730	539	842	3
Burstein,	203	723	230	730	539	842	3
2015):	234	723	254	730	539	842	3
(i)	258	723	264	730	539	842	3
orientados	71	732	103	739	539	842	3
a	107	732	110	739	539	842	3
la	114	732	119	739	539	842	3
comunicación;	122	732	166	739	539	842	3
(ii)	169	732	177	739	539	842	3
orientado	181	732	210	739	539	842	3
a	213	732	217	739	539	842	3
los	220	732	229	739	539	842	3
datos;	232	732	251	739	539	842	3
(iii)	254	732	264	739	539	842	3
orientados	71	741	103	749	539	842	3
a	105	741	109	749	539	842	3
los	111	741	119	749	539	842	3
documentos;	121	741	161	749	539	842	3
(iv)	162	741	172	749	539	842	3
orientados	174	741	206	749	539	842	3
al	208	741	213	749	539	842	3
conocimiento;	215	741	258	749	539	842	3
y	260	741	264	749	539	842	3
(v)	71	750	79	758	539	842	3
orientados	80	750	113	758	539	842	3
a	114	750	118	758	539	842	3
los	120	750	128	758	539	842	3
modelos.	130	750	158	758	539	842	3
6	71	759	73	764	539	842	3
Los	76	759	86	767	539	842	3
Sistemas	88	759	114	767	539	842	3
de	117	759	124	767	539	842	3
Descubrimiento	127	759	175	767	539	842	3
de	177	759	184	767	539	842	3
Conocimiento	187	759	229	767	539	842	3
a	231	759	235	767	539	842	3
partir	237	759	254	767	539	842	3
de	256	759	264	767	539	842	3
Información	71	768	107	776	539	842	3
y	113	768	116	776	539	842	3
Bases	121	768	138	776	539	842	3
de	143	768	151	776	539	842	3
Datos	156	768	173	776	539	842	3
se	178	768	185	776	539	842	3
suelen	190	768	209	776	539	842	3
nombrar	215	768	241	776	539	842	3
en	246	768	254	776	539	842	3
la	258	768	264	776	539	842	3
Estoa	71	804	90	812	539	842	3
N°11	92	804	109	812	539	842	3
/	111	804	114	812	539	842	3
Vol.	116	804	129	812	539	842	3
6	131	804	136	812	539	842	3
/	138	804	141	812	539	842	3
Julio	143	804	158	812	539	842	3
–	160	804	165	812	539	842	3
Diciembre	166	804	202	812	539	842	3
2017	204	804	221	812	539	842	3
para	275	143	290	152	539	842	3
pasar	293	143	312	152	539	842	3
recientemente	315	143	366	152	539	842	3
a	369	143	373	152	539	842	3
conformarse	376	143	419	152	539	842	3
como	422	143	441	152	539	842	3
ciencia	444	143	468	152	539	842	3
con	275	154	288	162	539	842	3
identidad	289	154	322	162	539	842	3
propia	324	154	346	162	539	842	3
(Data	348	154	367	162	539	842	3
Science).	369	154	398	162	539	842	3
Esta	275	172	289	181	539	842	3
fase	296	172	310	181	539	842	3
de	316	172	325	181	539	842	3
Conocimiento	332	172	379	181	539	842	3
basado	386	172	410	181	539	842	3
en	417	172	425	181	539	842	3
Datos,	432	172	454	181	539	842	3
se	460	172	468	181	539	842	3
materializa	275	183	313	191	539	842	3
en	316	183	324	191	539	842	3
la	327	183	333	191	539	842	3
investigación	336	183	381	191	539	842	3
mediante	384	183	416	191	539	842	3
técnicas	419	183	447	191	539	842	3
de	450	183	458	191	539	842	3
lo	461	183	468	191	539	842	3
que	275	193	288	201	539	842	3
se	290	193	297	201	539	842	3
vienen	299	193	321	201	539	842	3
a	323	193	327	201	539	842	3
conocer	328	193	356	201	539	842	3
como	358	193	377	201	539	842	3
Mapas	378	193	401	201	539	842	3
Auto-organizados,	403	193	465	201	539	842	3
7	465	193	468	198	539	842	3
en	275	203	284	212	539	842	3
adelante	287	203	317	212	539	842	3
SOM.	320	203	339	212	539	842	3
Fueron	342	203	366	212	539	842	3
propuestos	369	203	408	212	539	842	3
inicialmente	411	203	453	212	539	842	3
por	456	203	468	212	539	842	3
Teuvo	275	214	296	222	539	842	3
Kohonen	303	214	334	222	539	842	3
(Kohonen,	341	214	376	222	539	842	3
1990,	383	214	402	222	539	842	3
1998;	409	214	429	222	539	842	3
Ritter	436	214	455	222	539	842	3
&	462	214	468	222	539	842	3
Kohonen,	275	224	308	233	539	842	3
1989).	310	224	332	233	539	842	3
La	334	224	341	233	539	842	3
metodología	344	224	387	233	539	842	3
SOM	389	224	406	233	539	842	3
es	408	224	415	233	539	842	3
una	417	224	430	233	539	842	3
técnica	432	224	457	233	539	842	3
de	459	224	468	233	539	842	3
descubrimiento	275	234	329	243	539	842	3
de	331	234	340	243	539	842	3
conocimiento	342	234	389	243	539	842	3
o	391	234	396	243	539	842	3
de	398	234	407	243	539	842	3
minería	409	234	435	243	539	842	3
de	438	234	446	243	539	842	3
datos	449	234	468	243	539	842	3
consistente	275	245	314	253	539	842	3
en	317	245	326	253	539	842	3
una	328	245	341	253	539	842	3
red	344	245	355	253	539	842	3
neuronal	358	245	389	253	539	842	3
artificial.	391	245	421	253	539	842	3
8	421	245	424	250	539	842	3
Procede	426	245	455	253	539	842	3
del	457	245	468	253	539	842	3
campo	275	255	298	264	539	842	3
de	303	255	312	264	539	842	3
conocimiento	317	255	364	264	539	842	3
de	369	255	377	264	539	842	3
la	382	255	388	264	539	842	3
Inteligencia	393	255	433	264	539	842	3
Artificial,	438	255	468	264	539	842	3
habiéndose	275	266	315	274	539	842	3
mostrado	323	266	356	274	539	842	3
muy	363	266	378	274	539	842	3
eficaz	386	266	406	274	539	842	3
y	413	266	417	274	539	842	3
robusta	425	266	451	274	539	842	3
en	459	266	468	274	539	842	3
numerosas	275	276	313	284	539	842	3
disciplinas,	328	276	365	284	539	842	3
presentando	381	276	424	284	539	842	3
diversas	440	276	468	284	539	842	3
capacidades	275	286	317	295	539	842	3
entre	327	286	345	295	539	842	3
las	355	286	364	295	539	842	3
que	374	286	387	295	539	842	3
podemos	397	286	429	295	539	842	3
destacar	438	286	468	295	539	842	3
inicialmente	275	297	317	305	539	842	3
dos:	320	297	334	305	539	842	3
(i)	337	297	344	305	539	842	3
es	347	297	354	305	539	842	3
capaz	357	297	377	305	539	842	3
de	379	297	388	305	539	842	3
mostrar	391	297	418	305	539	842	3
y	421	297	425	305	539	842	3
visualizar	428	297	459	305	539	842	3
la	462	297	468	305	539	842	3
información	275	307	316	316	539	842	3
de	319	307	328	316	539	842	3
partida	331	307	356	316	539	842	3
de	359	307	367	316	539	842	3
forma	371	307	391	316	539	842	3
clara	394	307	411	316	539	842	3
y	414	307	418	316	539	842	3
ordenada;	421	307	456	316	539	842	3
(ii)	459	307	468	316	539	842	3
permite	275	317	302	326	539	842	3
clasificar	305	317	335	326	539	842	3
y,	338	317	343	326	539	842	3
por	346	317	358	326	539	842	3
tanto,	361	317	382	326	539	842	3
etiquetar	385	317	416	326	539	842	3
los	419	317	429	326	539	842	3
sujetos	432	317	456	326	539	842	3
en	459	317	468	326	539	842	3
estudio	275	328	301	336	539	842	3
en	306	328	315	336	539	842	3
clases	320	328	341	336	539	842	3
que	346	328	359	336	539	842	3
no	365	328	374	336	539	842	3
requieren	379	328	413	336	539	842	3
su	419	328	426	336	539	842	3
definición,	432	328	468	336	539	842	3
caracterización	275	338	327	347	539	842	3
o	336	338	341	347	539	842	3
etiquetado	351	338	388	347	539	842	3
nominativo	398	338	436	347	539	842	3
previo	446	338	468	347	539	842	3
(aprendizaje	275	349	317	357	539	842	3
no	319	349	328	357	539	842	3
supervisado).	330	349	376	357	539	842	3
Frente	275	367	298	375	539	842	3
a	303	367	307	375	539	842	3
otras	312	367	329	375	539	842	3
metodologías	335	367	381	375	539	842	3
de	386	367	395	375	539	842	3
descubrimiento	400	367	454	375	539	842	3
de	459	367	468	375	539	842	3
patrones,	275	377	308	386	539	842	3
como	313	377	332	386	539	842	3
por	338	377	350	386	539	842	3
ejemplo	355	377	383	386	539	842	3
el	389	377	395	386	539	842	3
análisis	401	377	425	386	539	842	3
clúster,	431	377	456	386	539	842	3
la	462	377	468	386	539	842	3
metodología	275	388	318	396	539	842	3
SOM,	324	388	342	396	539	842	3
tiene	348	388	366	396	539	842	3
la	371	388	377	396	539	842	3
ventaja	383	388	408	396	539	842	3
de	413	388	422	396	539	842	3
(i)	427	388	434	396	539	842	3
permitir	440	388	468	396	539	842	3
visualizar	275	398	306	407	539	842	3
un	308	398	317	407	539	842	3
gran	319	398	334	407	539	842	3
conjunto	336	398	366	407	539	842	3
de	368	398	377	407	539	842	3
datos	378	398	397	407	539	842	3
estadísticos	399	398	439	407	539	842	3
(Kaski	441	398	460	407	539	842	3
&	462	398	468	407	539	842	3
Kohonen,	275	408	308	417	539	842	3
1996),	309	408	331	417	539	842	3
(ii)	333	408	341	417	539	842	3
mostrar	343	408	370	417	539	842	3
las	371	408	381	417	539	842	3
relaciones	382	408	417	417	539	842	3
topológicas	418	408	458	417	539	842	3
de	459	408	468	417	539	842	3
similitud	275	419	304	427	539	842	3
o	306	419	311	427	539	842	3
de	312	419	321	427	539	842	3
diferencia	323	419	357	427	539	842	3
entre	359	419	378	427	539	842	3
los	379	419	389	427	539	842	3
sujetos	391	419	415	427	539	842	3
en	417	419	426	427	539	842	3
estudio,	428	419	455	427	539	842	3
(iii)	457	419	468	427	539	842	3
ser	275	429	285	438	539	842	3
interpretables	289	429	337	438	539	842	3
gráficamente	341	429	386	438	539	842	3
y	390	429	393	438	539	842	3
(iv)	397	429	408	438	539	842	3
constituir	411	429	444	438	539	842	3
por	447	429	459	438	539	842	3
sí	463	429	468	438	539	842	3
mismo	275	440	298	448	539	842	3
un	303	440	312	448	539	842	3
sistema	317	440	343	448	539	842	3
de	348	440	357	448	539	842	3
conocimiento	362	440	409	448	539	842	3
de	414	440	422	448	539	842	3
ayuda	427	440	448	448	539	842	3
a	453	440	457	448	539	842	3
la	462	440	468	448	539	842	3
decisión	275	450	303	458	539	842	3
para	307	450	322	458	539	842	3
el	325	450	331	458	539	842	3
análisis	335	450	359	458	539	842	3
y	363	450	367	458	539	842	3
visualización	370	450	413	458	539	842	3
de	416	450	425	458	539	842	3
indicadores	428	450	468	458	539	842	3
estadísticos	275	460	315	469	539	842	3
(Kaski	317	460	337	469	539	842	3
&	338	460	344	469	539	842	3
Kohonen,	346	460	379	469	539	842	3
1996).	381	460	402	469	539	842	3
Como	275	479	295	487	539	842	3
resultado	297	479	329	487	539	842	3
de	331	479	340	487	539	842	3
esta	342	479	356	487	539	842	3
Fase	358	479	374	487	539	842	3
de	376	479	384	487	539	842	3
modelado	386	479	421	487	539	842	3
1	423	479	427	487	539	842	3
obtenemos	429	479	468	487	539	842	3
por	275	489	287	498	539	842	3
un	289	489	298	498	539	842	3
lado	300	489	314	498	539	842	3
el	317	489	323	498	539	842	3
etiquetado	325	489	362	498	539	842	3
a	364	489	368	498	539	842	3
modo	370	489	390	498	539	842	3
de	392	489	401	498	539	842	3
clases	403	489	423	498	539	842	3
o	425	489	430	498	539	842	3
perfiles	432	489	457	498	539	842	3
de	459	489	468	498	539	842	3
los	275	499	285	508	539	842	3
diferentes	293	499	328	508	539	842	3
fragmentos	337	499	376	508	539	842	3
de	384	499	393	508	539	842	3
territorio	401	499	433	508	539	842	3
andaluz	441	499	468	508	539	842	3
estudiado,	275	510	311	518	539	842	3
atendiendo	315	510	354	518	539	842	3
al	357	510	363	518	539	842	3
análisis	367	510	391	518	539	842	3
multi-variable	395	510	442	518	539	842	3
de	446	510	455	518	539	842	3
los	458	510	468	518	539	842	3
atributos	275	520	306	529	539	842	3
demográficos	309	520	356	529	539	842	3
y	359	520	363	529	539	842	3
sociales	366	520	392	529	539	842	3
estudiados.	396	520	435	529	539	842	3
Por	438	520	450	529	539	842	3
otro	453	520	468	529	539	842	3
lado,	275	531	292	539	539	842	3
obtenemos	294	531	333	539	539	842	3
un	335	531	344	539	539	842	3
sistema	346	531	372	539	539	842	3
de	375	531	383	539	539	842	3
análisis	386	531	410	539	539	842	3
e	412	531	417	539	539	842	3
interpretación	419	531	468	539	539	842	3
de	275	541	284	549	539	842	3
las	287	541	297	549	539	842	3
clases	300	541	321	549	539	842	3
obtenidas,	324	541	360	549	539	842	3
facilitado	364	541	396	549	539	842	3
por	399	541	411	549	539	842	3
la	415	541	421	549	539	842	3
metodología	425	541	468	549	539	842	3
SOM	275	551	292	560	539	842	3
y	295	551	299	560	539	842	3
materializado	303	551	349	560	539	842	3
en	353	551	361	560	539	842	3
cartografías	365	551	405	560	539	842	3
temáticas	409	551	442	560	539	842	3
de	446	551	454	560	539	842	3
los	458	551	468	560	539	842	3
diferentes	275	562	310	570	539	842	3
atributos	313	562	344	570	539	842	3
incluidos	348	562	378	570	539	842	3
en	381	562	390	570	539	842	3
la	393	562	399	570	539	842	3
red	403	562	414	570	539	842	3
neuronal	418	562	449	570	539	842	3
y	452	562	456	570	539	842	3
en	459	562	468	570	539	842	3
diferentes	275	572	310	581	539	842	3
tablas	315	572	335	581	539	842	3
y	340	572	344	581	539	842	3
datos	349	572	368	581	539	842	3
estadísticos	373	572	413	581	539	842	3
que	418	572	431	581	539	842	3
permiten	436	572	468	581	539	842	3
conocer	275	583	303	591	539	842	3
las	304	583	313	591	539	842	3
características	315	583	364	591	539	842	3
diferenciadoras	365	583	419	591	539	842	3
de	420	583	429	591	539	842	3
cada	430	583	446	591	539	842	3
perfil.	448	583	468	591	539	842	3
La	275	601	283	609	539	842	3
Fase	285	601	301	609	539	842	3
de	304	601	312	609	539	842	3
modelado	315	601	349	609	539	842	3
2	352	601	356	609	539	842	3
trata	359	601	376	609	539	842	3
de	378	601	387	609	539	842	3
materializar,	390	601	432	609	539	842	3
mediante	435	601	468	609	539	842	3
un	275	611	284	620	539	842	3
proceso	286	611	313	620	539	842	3
de	315	611	323	620	539	842	3
Machine	325	611	355	620	539	842	3
Learning,	356	611	388	620	539	842	3
una	390	611	402	620	539	842	3
serie	404	611	421	620	539	842	3
de	422	611	431	620	539	842	3
reglas	433	611	453	620	539	842	3
que	455	611	468	620	539	842	3
permitan	275	622	306	630	539	842	3
predecir	314	622	343	630	539	842	3
las	350	622	359	630	539	842	3
clases	367	622	387	630	539	842	3
o	395	622	399	630	539	842	3
perfiles	407	622	432	630	539	842	3
que	440	622	453	630	539	842	3
se	460	622	468	630	539	842	3
determinaron	275	632	322	641	539	842	3
en	326	632	335	641	539	842	3
la	339	632	345	641	539	842	3
Fase	349	632	364	641	539	842	3
de	368	632	377	641	539	842	3
modelado	381	632	416	641	539	842	3
1	420	632	424	641	539	842	3
a	428	632	432	641	539	842	3
partir	436	632	455	641	539	842	3
de	459	632	468	641	539	842	3
atributos	275	642	306	651	539	842	3
sobre	309	642	328	651	539	842	3
la	331	642	337	651	539	842	3
realidad	339	642	367	651	539	842	3
residencial	370	642	407	651	539	842	3
de	409	642	418	651	539	842	3
los	421	642	431	651	539	842	3
territorios	433	642	468	651	539	842	3
en	275	653	284	661	539	842	3
estudio.	286	653	314	661	539	842	3
Estas	317	653	334	661	539	842	3
variables	337	653	367	661	539	842	3
residenciales	370	653	414	661	539	842	3
no	417	653	426	661	539	842	3
se	429	653	436	661	539	842	3
tuvieron	439	653	468	661	539	842	3
en	275	663	284	672	539	842	3
consideración	286	663	334	672	539	842	3
en	336	663	344	672	539	842	3
la	347	663	353	672	539	842	3
creación	355	663	384	672	539	842	3
y	386	663	390	672	539	842	3
constitución	393	663	435	672	539	842	3
de	437	663	446	672	539	842	3
la	448	663	454	672	539	842	3
red	456	663	468	672	539	842	3
neuronal	275	674	306	682	539	842	3
SOM	309	674	325	682	539	842	3
ni,	328	674	337	682	539	842	3
en	339	674	348	682	539	842	3
consecuencia,	351	674	399	682	539	842	3
pudieron	402	674	433	682	539	842	3
afectar	436	674	460	682	539	842	3
o	463	674	468	682	539	842	3
correlacionarse	275	684	328	692	539	842	3
en	330	684	338	692	539	842	3
la	340	684	346	692	539	842	3
definición	348	684	382	692	539	842	3
de	384	684	392	692	539	842	3
los	395	684	404	692	539	842	3
perfiles	406	684	431	692	539	842	3
obtenidos	433	684	468	692	539	842	3
bibliografía	275	714	309	721	539	842	3
anglosajona	317	714	353	721	539	842	3
como	360	714	377	721	539	842	3
Knowledge	385	714	418	721	539	842	3
Discovery	426	714	454	721	539	842	3
in	462	714	468	721	539	842	3
Databases	275	723	307	730	539	842	3
y	308	723	312	730	539	842	3
con	313	723	324	730	539	842	3
el	326	723	331	730	539	842	3
acrónimo	333	723	362	730	539	842	3
KDD.	363	723	378	730	539	842	3
7	275	731	278	736	539	842	3
Los	279	732	289	739	539	842	3
Mapas	291	732	311	739	539	842	3
Auto-organizados	313	732	366	739	539	842	3
se	368	732	374	739	539	842	3
conocen	376	732	402	739	539	842	3
como	403	732	420	739	539	842	3
Self-Organizing	422	732	468	739	539	842	3
Maps	275	741	292	749	539	842	3
y	296	741	299	749	539	842	3
su	303	741	309	749	539	842	3
acrónimo	313	741	342	749	539	842	3
SOM.	346	741	362	749	539	842	3
En	366	741	373	749	539	842	3
ciertas	377	741	397	749	539	842	3
ocasiones	401	741	431	749	539	842	3
se	434	741	441	749	539	842	3
pueden	445	741	468	749	539	842	3
encontrar	275	750	305	758	539	842	3
nombrados	310	750	344	758	539	842	3
como	350	750	366	758	539	842	3
Self-Organizing	372	750	417	758	539	842	3
Feature	423	750	446	758	539	842	3
Maps	451	750	468	758	539	842	3
(SOFM).	275	759	299	767	539	842	3
8	275	768	278	773	539	842	3
En	279	768	287	776	539	842	3
inglés	288	768	306	776	539	842	3
Artificial	307	768	332	776	539	842	3
Neural	334	768	354	776	539	842	3
Network	356	768	382	776	539	842	3
y	383	768	387	776	539	842	3
muy	388	768	401	776	539	842	3
habitualmente	403	768	447	776	539	842	3
por	449	768	459	776	539	842	3
su	461	768	468	776	539	842	3
acrónimo	275	778	304	785	539	842	3
ANN.	305	778	321	785	539	842	3
35	521	770	531	780	539	842	3
Francisco	200	47	232	55	539	842	4
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	4
/	287	47	291	55	539	842	4
Francisco	292	47	324	55	539	842	4
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	4
/	386	47	389	55	539	842	4
Rafael	391	47	412	55	539	842	4
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	4
Metodología	106	63	150	71	539	842	4
de	152	63	160	71	539	842	4
ayuda	162	63	183	71	539	842	4
a	185	63	189	71	539	842	4
la	190	63	196	71	539	842	4
decisión	198	63	226	71	539	842	4
mediante	228	63	261	71	539	842	4
SIG	263	63	274	71	539	842	4
e	276	63	280	71	539	842	4
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	4
Artificial:	323	63	354	71	539	842	4
aplicación	356	63	390	71	539	842	4
en	392	63	400	71	539	842	4
la	402	63	408	71	539	842	4
caracterización…	410	63	467	71	539	842	4
por	71	143	83	152	539	842	4
aquella.	85	143	112	152	539	842	4
Se	114	143	122	152	539	842	4
realiza	124	143	146	152	539	842	4
una	148	143	161	152	539	842	4
aproximación	163	143	210	152	539	842	4
al	212	143	218	152	539	842	4
problema	220	143	253	152	539	842	4
de	255	143	264	152	539	842	4
aprendizaje	71	154	111	162	539	842	4
mediante	113	154	146	162	539	842	4
el	149	154	155	162	539	842	4
paradigma	158	154	194	162	539	842	4
“divide	197	154	221	162	539	842	4
y	223	154	227	162	539	842	4
vencerás”	230	154	264	162	539	842	4
que,	71	164	86	173	539	842	4
al	92	164	97	173	539	842	4
realizarse	103	164	136	173	539	842	4
sobre	141	164	160	173	539	842	4
un	166	164	175	173	539	842	4
conjunto	180	164	211	173	539	842	4
de	216	164	225	173	539	842	4
instancias	230	164	264	173	539	842	4
independientes,	71	175	126	183	539	842	4
conduce	130	175	159	183	539	842	4
naturalmente	163	175	209	183	539	842	4
a	213	175	217	183	539	842	4
un	220	175	229	183	539	842	4
estilo	233	175	251	183	539	842	4
de	255	175	264	183	539	842	4
representación	71	185	123	193	539	842	4
llamado	127	185	155	193	539	842	4
“árbol	160	185	181	193	539	842	4
de	186	185	194	193	539	842	4
decisión”	199	185	231	193	539	842	4
(Witten,	236	185	264	193	539	842	4
Frank,	71	195	92	204	539	842	4
&	96	195	102	204	539	842	4
Hall,	106	195	121	204	539	842	4
2011,	125	195	145	204	539	842	4
p.	149	195	155	204	539	842	4
64).	159	195	173	204	539	842	4
En	177	195	185	204	539	842	4
cada	189	195	205	204	539	842	4
nodo	210	195	227	204	539	842	4
del	231	195	242	204	539	842	4
árbol	246	195	264	204	539	842	4
interviene	71	206	106	214	539	842	4
un	111	206	120	214	539	842	4
atributo	125	206	153	214	539	842	4
en	158	206	167	214	539	842	4
particular,	172	206	207	214	539	842	4
comparándose	213	206	264	214	539	842	4
normalmente	71	216	118	225	539	842	4
cada	120	216	136	225	539	842	4
instancia	138	216	168	225	539	842	4
del	170	216	181	225	539	842	4
atributo	183	216	211	225	539	842	4
con	213	216	226	225	539	842	4
el	228	216	234	225	539	842	4
valor	236	216	253	225	539	842	4
de	255	216	264	225	539	842	4
una	71	226	84	235	539	842	4
constante,	88	226	124	235	539	842	4
generándose	128	226	172	235	539	842	4
normalmente	176	226	223	235	539	842	4
dos	227	226	239	235	539	842	4
ramas	243	226	264	235	539	842	4
atendiendo	71	237	110	245	539	842	4
a	112	237	116	245	539	842	4
las	118	237	127	245	539	842	4
instancias	128	237	162	245	539	842	4
que	164	237	177	245	539	842	4
cumplen	178	237	208	245	539	842	4
o	210	237	214	245	539	842	4
no	216	237	225	245	539	842	4
tal	226	237	235	245	539	842	4
regla.	237	237	256	245	539	842	4
El	258	237	264	245	539	842	4
árbol	71	247	89	256	539	842	4
supone	96	247	121	256	539	842	4
una	129	247	142	256	539	842	4
representación	149	247	201	256	539	842	4
asequible	208	247	241	256	539	842	4
para	248	247	264	256	539	842	4
interpretar	71	258	108	266	539	842	4
y	114	258	118	266	539	842	4
usar	123	258	138	266	539	842	4
en	143	258	152	266	539	842	4
la	158	258	163	266	539	842	4
predicción	169	258	205	266	539	842	4
de	210	258	219	266	539	842	4
la	224	258	230	266	539	842	4
realidad	236	258	264	266	539	842	4
demográfica	71	268	114	276	539	842	4
y	116	268	119	276	539	842	4
social	121	268	140	276	539	842	4
de	142	268	151	276	539	842	4
un	153	268	162	276	539	842	4
territorio	164	268	195	276	539	842	4
y,	197	268	203	276	539	842	4
en	205	268	214	276	539	842	4
consecuencia,	216	268	264	276	539	842	4
útil	71	278	82	287	539	842	4
para	84	278	99	287	539	842	4
la	101	278	107	287	539	842	4
toma	109	278	127	287	539	842	4
de	129	278	138	287	539	842	4
decisiones	140	278	176	287	539	842	4
sobre	178	278	197	287	539	842	4
el	199	278	205	287	539	842	4
mismo;	207	278	232	287	539	842	4
usa	234	278	246	287	539	842	4
para	248	278	264	287	539	842	4
ello,	71	289	85	297	539	842	4
una	88	289	101	297	539	842	4
información	103	289	144	297	539	842	4
limitada	146	289	174	297	539	842	4
y	176	289	180	297	539	842	4
generalmente	182	289	230	297	539	842	4
de	233	289	241	297	539	842	4
fácil	244	289	257	297	539	842	4
y	260	289	264	297	539	842	4
económica	71	299	108	308	539	842	4
obtención	112	299	146	308	539	842	4
sobre	150	299	169	308	539	842	4
la	173	299	178	308	539	842	4
realidad	182	299	210	308	539	842	4
residencial	213	299	250	308	539	842	4
del	253	299	264	308	539	842	4
lugar	71	309	88	318	539	842	4
en	90	309	99	318	539	842	4
estudio.	101	309	128	318	539	842	4
Asimismo	71	328	104	336	539	842	4
al	106	328	112	336	539	842	4
evaluar	114	328	139	336	539	842	4
el	142	328	148	336	539	842	4
“valor”	150	328	174	336	539	842	4
de	176	328	185	336	539	842	4
los	187	328	196	336	539	842	4
perfiles	199	328	224	336	539	842	4
alcanzados	226	328	264	336	539	842	4
en	71	338	80	347	539	842	4
la	81	338	87	347	539	842	4
Fase	89	338	104	347	539	842	4
1,	106	338	112	347	539	842	4
en	114	338	123	347	539	842	4
su	124	338	132	347	539	842	4
caracterización	134	338	185	347	539	842	4
espacial	187	338	214	347	539	842	4
mediante	216	338	249	347	539	842	4
SIG,	250	338	264	347	539	842	4
se	71	349	78	357	539	842	4
verifica	80	349	105	357	539	842	4
la	107	349	113	357	539	842	4
utilidad	115	349	141	357	539	842	4
de	142	349	151	357	539	842	4
la	153	349	159	357	539	842	4
metodología	161	349	204	357	539	842	4
propuesta.	206	349	243	357	539	842	4
2	71	378	79	396	539	842	4
.	78	373	83	394	539	842	4
Estado	88	373	141	394	539	842	4
del	145	373	168	394	539	842	4
arte	172	373	202	394	539	842	4
En	71	406	79	415	539	842	4
este	87	406	102	415	539	842	4
apartado	110	406	141	415	539	842	4
se	149	406	156	415	539	842	4
describirán	164	406	202	415	539	842	4
las	210	406	219	415	539	842	4
principales	227	406	264	415	539	842	4
experiencias	71	417	114	425	539	842	4
y	116	417	120	425	539	842	4
referentes	123	417	159	425	539	842	4
que	162	417	175	425	539	842	4
conforman	178	417	215	425	539	842	4
el	218	417	224	425	539	842	4
estado	227	417	250	425	539	842	4
del	253	417	264	425	539	842	4
arte	71	427	85	435	539	842	4
de	87	427	96	435	539	842	4
los	98	427	107	435	539	842	4
dos	109	427	122	435	539	842	4
ámbitos	124	427	151	435	539	842	4
de	153	427	162	435	539	842	4
conocimiento	164	427	211	435	539	842	4
vinculados	213	427	249	435	539	842	4
con	251	427	264	435	539	842	4
la	71	437	77	446	539	842	4
propuesta	84	437	119	446	539	842	4
metodológica	126	437	173	446	539	842	4
realizada,	180	437	213	446	539	842	4
enfocándose	220	437	264	446	539	842	4
especialmente	71	448	121	456	539	842	4
en	122	448	131	456	539	842	4
las	133	448	142	456	539	842	4
disciplinas	144	448	179	456	539	842	4
vinculadas	180	448	216	456	539	842	4
al	218	448	224	456	539	842	4
urbanismo,	225	448	264	456	539	842	4
la	71	458	77	467	539	842	4
planificación	82	458	125	467	539	842	4
urbana	130	458	155	467	539	842	4
y	160	458	164	467	539	842	4
territorial,	169	458	204	467	539	842	4
así	209	458	218	467	539	842	4
como	224	458	243	467	539	842	4
a	248	458	252	467	539	842	4
la	258	458	264	467	539	842	4
geografía	71	468	103	477	539	842	4
humana	110	468	138	477	539	842	4
y	146	468	149	477	539	842	4
urbana:	157	468	183	477	539	842	4
(i)	191	468	198	477	539	842	4
experiencias	205	468	248	477	539	842	4
de	255	468	264	477	539	842	4
descubrimiento	71	479	125	487	539	842	4
de	127	479	136	487	539	842	4
conocimiento	139	479	186	487	539	842	4
mediante	188	479	221	487	539	842	4
aprendizaje	224	479	264	487	539	842	4
no	71	489	80	498	539	842	4
supervisado	86	489	127	498	539	842	4
con	132	489	145	498	539	842	4
Mapas	151	489	174	498	539	842	4
Auto-organizados	179	489	240	498	539	842	4
y	245	489	249	498	539	842	4
(ii)	255	489	264	498	539	842	4
experiencias	71	500	114	508	539	842	4
de	120	500	129	508	539	842	4
construcción	135	500	179	508	539	842	4
mediante	185	500	218	508	539	842	4
aprendizaje	224	500	264	508	539	842	4
supervisado	71	510	112	518	539	842	4
con	119	510	132	518	539	842	4
árboles	139	510	164	518	539	842	4
de	171	510	179	518	539	842	4
decisión,	186	510	217	518	539	842	4
subrayando	224	510	264	518	539	842	4
singularmente	71	520	120	529	539	842	4
aquellas	127	520	155	529	539	842	4
que	161	520	174	529	539	842	4
se	181	520	188	529	539	842	4
combinan	195	520	229	529	539	842	4
con	235	520	248	529	539	842	4
los	254	520	264	529	539	842	4
resultados	71	531	107	539	539	842	4
obtenidos	109	531	143	539	539	842	4
a	145	531	149	539	539	842	4
partir	151	531	170	539	539	842	4
de	171	531	180	539	539	842	4
metodologías	182	531	228	539	539	842	4
SOM.	230	531	249	539	539	842	4
2.1	71	548	83	559	539	842	4
Descubrimiento	95	548	160	559	539	842	4
de	171	548	180	559	539	842	4
conocimiento	192	548	247	559	539	842	4
y	259	548	264	559	539	842	4
clasificación	71	560	122	571	539	842	4
mediante	137	560	175	571	539	842	4
aprendizaje	190	560	238	571	539	842	4
no	253	560	264	571	539	842	4
supervisado.	71	572	122	583	539	842	4
Los	131	572	145	583	539	842	4
Mapas	154	572	181	583	539	842	4
Auto-organizados	190	572	264	583	539	842	4
(SOM)	71	584	99	595	539	842	4
Las	71	605	82	614	539	842	4
Redes	84	605	105	614	539	842	4
Neuronales	107	605	146	614	539	842	4
Artificiales	149	605	184	614	539	842	4
–a	187	605	195	614	539	842	4
las	197	605	207	614	539	842	4
que	209	605	222	614	539	842	4
pertenecen	224	605	264	614	539	842	4
los	71	615	81	624	539	842	4
Mapas	91	615	114	624	539	842	4
Auto-organizados–	124	615	189	624	539	842	4
son	199	615	211	624	539	842	4
un	221	615	230	624	539	842	4
campo	240	615	264	624	539	842	4
clásicamente	71	626	116	634	539	842	4
integrado	118	626	151	634	539	842	4
en	153	626	161	634	539	842	4
la	164	626	169	634	539	842	4
Neurociencia	172	626	216	634	539	842	4
o	219	626	223	634	539	842	4
Ciencias	225	626	253	634	539	842	4
de	255	626	264	634	539	842	4
la	71	636	77	645	539	842	4
Inteligencia	83	636	122	645	539	842	4
Artificial.	128	636	158	645	539	842	4
Son	164	636	177	645	539	842	4
una	183	636	196	645	539	842	4
categoría	202	636	234	645	539	842	4
de	239	636	248	645	539	842	4
los	254	636	264	645	539	842	4
métodos	71	647	101	655	539	842	4
del	110	647	121	655	539	842	4
Machine	129	647	159	655	539	842	4
Learning	168	647	197	655	539	842	4
que	206	647	219	655	539	842	4
han	228	647	241	655	539	842	4
sido	250	647	264	655	539	842	4
ampliamente	71	657	116	665	539	842	4
usados	120	657	144	665	539	842	4
recientemente	148	657	198	665	539	842	4
en	202	657	211	665	539	842	4
problemas	215	657	251	665	539	842	4
de	255	657	264	665	539	842	4
predicción,	71	667	109	676	539	842	4
clasificación	112	667	153	676	539	842	4
y	157	667	160	676	539	842	4
reconocimiento	164	667	218	676	539	842	4
de	221	667	230	676	539	842	4
patrones	233	667	264	676	539	842	4
9	71	695	73	700	539	842	4
36	7	770	17	780	539	842	4
Según	78	695	96	703	539	842	4
Teuvo	100	695	119	703	539	842	4
Kohonen,	123	695	152	703	539	842	4
hasta	156	695	172	703	539	842	4
1995	176	695	192	703	539	842	4
se	196	695	202	703	539	842	4
pueden	207	695	230	703	539	842	4
encontrar	234	695	264	703	539	842	4
multitud	71	704	97	712	539	842	4
de	100	704	108	712	539	842	4
aplicaciones	111	704	148	712	539	842	4
a	151	704	155	712	539	842	4
los	158	704	167	712	539	842	4
SOM:	170	704	187	712	539	842	4
(i)	190	704	196	712	539	842	4
el	200	704	205	712	539	842	4
pre-procesado	209	704	253	712	539	842	4
de	256	704	264	712	539	842	4
patrones	71	714	98	721	539	842	4
ópticos,	104	714	128	721	539	842	4
análisis	134	714	156	721	539	842	4
de	163	714	170	721	539	842	4
imágenes,	177	714	207	721	539	842	4
visión	214	714	231	721	539	842	4
artificial,	238	714	264	721	539	842	4
reconocimiento	71	723	119	730	539	842	4
de	123	723	131	730	539	842	4
caracteres,	136	723	169	730	539	842	4
y	174	723	177	730	539	842	4
aplicaciones	182	723	218	730	539	842	4
médicas	223	723	248	730	539	842	4
con	253	723	264	730	539	842	4
procesado	71	732	102	739	539	842	4
de	105	732	112	739	539	842	4
imágenes	114	732	143	739	539	842	4
(ii)	146	732	153	739	539	842	4
el	156	732	161	739	539	842	4
pre-procesado	163	732	207	739	539	842	4
acústico,	210	732	236	739	539	842	4
estudios	238	732	264	739	539	842	4
acústicos	71	741	99	749	539	842	4
y	100	741	103	749	539	842	4
musicales,	105	741	136	749	539	842	4
y	137	741	141	749	539	842	4
procesado	142	741	174	749	539	842	4
de	175	741	183	749	539	842	4
señales	184	741	206	749	539	842	4
y	208	741	211	749	539	842	4
medida	213	741	235	749	539	842	4
de	237	741	244	749	539	842	4
radar,	246	741	264	749	539	842	4
(iii)	71	750	80	758	539	842	4
proceso	84	750	108	758	539	842	4
y	111	750	115	758	539	842	4
monitorización	118	750	163	758	539	842	4
máquina,	167	750	195	758	539	842	4
medidas	198	750	224	758	539	842	4
industriales,	227	750	264	758	539	842	4
control	71	759	93	767	539	842	4
de	97	759	105	767	539	842	4
procesos	110	759	137	767	539	842	4
y	142	759	145	767	539	842	4
otras	150	759	165	767	539	842	4
medidas	170	759	196	767	539	842	4
de	201	759	208	767	539	842	4
la	213	759	218	767	539	842	4
realidad,	223	759	249	767	539	842	4
(iv)	254	759	264	767	539	842	4
diagnóstico	71	768	105	776	539	842	4
de	112	768	120	776	539	842	4
voz,	126	768	138	776	539	842	4
(v)	145	768	152	776	539	842	4
transcripción	159	768	198	776	539	842	4
de	205	768	212	776	539	842	4
voz	219	768	229	776	539	842	4
continua,	235	768	264	776	539	842	4
reconocimiento	71	778	119	785	539	842	4
y	120	778	123	785	539	842	4
análisis	125	778	147	785	539	842	4
del	148	778	158	785	539	842	4
habla,	159	778	178	785	539	842	4
y	179	778	182	785	539	842	4
problemas	184	778	216	785	539	842	4
de	218	778	225	785	539	842	4
Lingüística	227	778	258	785	539	842	4
e	260	778	264	785	539	842	4
(Kauko,	275	143	301	152	539	842	4
2005).	304	143	326	152	539	842	4
Como	329	143	349	152	539	842	4
principales	352	143	389	152	539	842	4
aplicaciones	392	143	434	152	539	842	4
prácticas	437	143	468	152	539	842	4
de	275	154	284	162	539	842	4
las	287	154	296	162	539	842	4
Redes	299	154	320	162	539	842	4
Neuronales	323	154	363	162	539	842	4
destacan	366	154	397	162	539	842	4
(Kohonen,	400	154	435	162	539	842	4
1995,	439	154	458	162	539	842	4
p.	461	154	468	162	539	842	4
219):	275	164	293	173	539	842	4
i)	295	164	299	173	539	842	4
la	301	164	307	173	539	842	4
monitorización	309	164	360	173	539	842	4
y	362	164	365	173	539	842	4
control	367	164	392	173	539	842	4
de	393	164	402	173	539	842	4
la	404	164	410	173	539	842	4
instrumentación	412	164	468	173	539	842	4
industrial,	275	175	309	183	539	842	4
ii)	312	175	318	183	539	842	4
aplicaciones	321	175	362	183	539	842	4
médicas	365	175	393	183	539	842	4
como	396	175	415	183	539	842	4
el	418	175	424	183	539	842	4
diagnóstico,	426	175	468	183	539	842	4
prótesis	275	185	302	193	539	842	4
y	305	185	309	193	539	842	4
modelado	311	185	346	193	539	842	4
y	348	185	352	193	539	842	4
iii)	354	185	363	193	539	842	4
la	365	185	371	193	539	842	4
distribución	373	185	414	193	539	842	4
de	416	185	425	193	539	842	4
recursos	427	185	457	193	539	842	4
de	459	185	468	193	539	842	4
redes	275	195	294	204	539	842	4
de	296	195	305	204	539	842	4
telecomunicaciones.	307	195	377	204	539	842	4
Nosotros	275	214	306	222	539	842	4
usaremos	308	214	342	222	539	842	4
las	344	214	353	222	539	842	4
Redes	355	214	376	222	539	842	4
Neuronales	378	214	418	222	539	842	4
tipo	420	214	433	222	539	842	4
SOM	436	214	452	222	539	842	4
que	455	214	468	222	539	842	4
permiten	275	224	307	233	539	842	4
a	308	224	312	233	539	842	4
partir	314	224	333	233	539	842	4
de	334	224	343	233	539	842	4
información	345	224	386	233	539	842	4
desordenada,	388	224	434	233	539	842	4
analizar	436	224	462	233	539	842	4
y	464	224	468	233	539	842	4
crear	275	234	293	243	539	842	4
perfiles,	299	234	326	243	539	842	4
proporcionando	333	234	388	243	539	842	4
patrones	394	234	425	243	539	842	4
visuales	431	234	458	243	539	842	4
y	464	234	468	243	539	842	4
formando	275	245	309	253	539	842	4
un	311	245	319	253	539	842	4
paisaje	321	245	345	253	539	842	4
del	346	245	357	253	539	842	4
fenómeno	358	245	394	253	539	842	4
descrito	395	245	423	253	539	842	4
por	424	245	436	253	539	842	4
los	438	245	447	253	539	842	4
datos	449	245	468	253	539	842	4
(Kohonen,	275	255	310	264	539	842	4
1995).	315	255	337	264	539	842	4
Si	341	255	347	264	539	842	4
bien	352	255	366	264	539	842	4
el	371	255	377	264	539	842	4
algoritmo	382	255	415	264	539	842	4
SOM	419	255	436	264	539	842	4
se	441	255	448	264	539	842	4
creó	453	255	468	264	539	842	4
inicialmente	275	266	317	274	539	842	4
para	323	266	338	274	539	842	4
la	344	266	350	274	539	842	4
visualización	355	266	398	274	539	842	4
de	404	266	413	274	539	842	4
relaciones	418	266	453	274	539	842	4
no	459	266	468	274	539	842	4
lineares	275	276	302	284	539	842	4
de	305	276	314	284	539	842	4
datos	318	276	337	284	539	842	4
multidimensionales,	340	276	409	284	539	842	4
rápidamente	413	276	457	284	539	842	4
se	460	276	468	284	539	842	4
evidenciaron	275	286	319	295	539	842	4
útiles	323	286	341	295	539	842	4
para	345	286	361	295	539	842	4
la	364	286	370	295	539	842	4
visualización	374	286	417	295	539	842	4
de	420	286	429	295	539	842	4
relaciones	433	286	468	295	539	842	4
abstractas,	275	297	312	305	539	842	4
como	320	297	339	305	539	842	4
por	346	297	358	305	539	842	4
ejemplo	365	297	393	305	539	842	4
roles	400	297	417	305	539	842	4
contextuales	424	297	468	305	539	842	4
(Kohonen,	275	307	310	316	539	842	4
1995,	316	307	335	316	539	842	4
p.	341	307	348	316	539	842	4
219).	354	307	371	316	539	842	4
Los	377	307	389	316	539	842	4
SOM	394	307	411	316	539	842	4
se	417	307	424	316	539	842	4
mostrarían	430	307	468	316	539	842	4
extremadamente	275	317	334	326	539	842	4
útiles	342	317	360	326	539	842	4
en	368	317	377	326	539	842	4
múltiples	384	317	416	326	539	842	4
campos	423	317	450	326	539	842	4
del	457	317	468	326	539	842	4
conocimiento	275	328	322	336	539	842	4
y	324	328	328	336	539	842	4
las	330	328	339	336	539	842	4
ciencias	342	328	369	336	539	842	4
aplicadas.	371	328	404	336	539	842	4
Según	407	328	428	336	539	842	4
el	430	328	436	336	539	842	4
autor	438	328	457	336	539	842	4
de	459	328	468	336	539	842	4
los	275	338	285	347	539	842	4
SOM,	287	338	306	347	539	842	4
Teuvo	309	338	330	347	539	842	4
Kohonen	332	338	363	347	539	842	4
(1982),	366	338	390	347	539	842	4
como	393	338	412	347	539	842	4
aplicaciones	415	338	456	347	539	842	4
de	459	338	468	347	539	842	4
carácter	275	349	303	357	539	842	4
general	310	349	335	357	539	842	4
se	341	349	349	357	539	842	4
pueden	355	349	381	357	539	842	4
destacar	388	349	417	357	539	842	4
multitud	423	349	453	357	539	842	4
de	459	349	468	357	539	842	4
aplicaciones	275	359	317	367	539	842	4
(Kohonen,	319	359	354	367	539	842	4
1995).	356	359	378	367	539	842	4
9	378	359	380	364	539	842	4
Se	275	377	283	386	539	842	4
puede	286	377	308	386	539	842	4
observar	310	377	340	386	539	842	4
que	343	377	356	386	539	842	4
desde	359	377	380	386	539	842	4
el	382	377	388	386	539	842	4
origen	391	377	413	386	539	842	4
de	416	377	424	386	539	842	4
los	427	377	437	386	539	842	4
SOM	440	377	456	386	539	842	4
en	459	377	468	386	539	842	4
1982	275	388	292	396	539	842	4
hasta	295	388	313	396	539	842	4
el	315	388	321	396	539	842	4
año	324	388	337	396	539	842	4
1995,	339	388	358	396	539	842	4
son	360	388	373	396	539	842	4
prácticamente	375	388	424	396	539	842	4
inexistentes	427	388	468	396	539	842	4
las	275	398	284	407	539	842	4
experiencias	288	398	331	407	539	842	4
con	335	398	347	407	539	842	4
la	351	398	357	407	539	842	4
metodología	361	398	404	407	539	842	4
SOM	408	398	425	407	539	842	4
en	429	398	437	407	539	842	4
campos	441	398	468	407	539	842	4
como	275	408	294	417	539	842	4
las	299	408	309	417	539	842	4
Ciencias	314	408	341	417	539	842	4
Sociales,	347	408	376	417	539	842	4
Geografía,	381	408	416	417	539	842	4
Urbanismo	421	408	459	417	539	842	4
y	464	408	468	417	539	842	4
Ordenación	275	419	315	427	539	842	4
del	321	419	331	427	539	842	4
Territorio	337	419	370	427	539	842	4
y,	376	419	382	427	539	842	4
en	388	419	396	427	539	842	4
general,	402	419	430	427	539	842	4
cualquier	436	419	468	427	539	842	4
investigación	275	429	320	438	539	842	4
que	322	429	335	438	539	842	4
precisara	337	429	368	438	539	842	4
SIG,	370	429	384	438	539	842	4
a	386	429	390	438	539	842	4
pesar	392	429	411	438	539	842	4
de	413	429	422	438	539	842	4
que	424	429	437	438	539	842	4
como	439	429	458	438	539	842	4
se	460	429	468	438	539	842	4
describió	275	440	306	448	539	842	4
en	314	440	323	448	539	842	4
la	331	440	337	448	539	842	4
Introducción	345	440	389	448	539	842	4
tales	397	440	413	448	539	842	4
sistemas	421	440	451	448	539	842	4
de	459	440	468	448	539	842	4
información	275	450	316	458	539	842	4
iniciaran	319	450	348	458	539	842	4
su	350	450	358	458	539	842	4
andadura	360	450	392	458	539	842	4
varias	395	450	415	458	539	842	4
décadas	417	450	445	458	539	842	4
antes.	447	450	468	458	539	842	4
Será	275	460	290	469	539	842	4
necesario	294	460	327	469	539	842	4
que	331	460	344	469	539	842	4
el	347	460	353	469	539	842	4
propio	357	460	380	469	539	842	4
Kohonen	383	460	414	469	539	842	4
demuestre	418	460	455	469	539	842	4
las	459	460	468	469	539	842	4
capacidades	275	471	317	479	539	842	4
de	320	471	329	479	539	842	4
los	332	471	342	479	539	842	4
SOM	345	471	362	479	539	842	4
en	365	471	374	479	539	842	4
el	377	471	383	479	539	842	4
campo	387	471	410	479	539	842	4
de	413	471	422	479	539	842	4
la	425	471	431	479	539	842	4
Geografía	434	471	468	479	539	842	4
Humana	275	481	304	490	539	842	4
(Kaski	309	481	329	490	539	842	4
&	334	481	340	490	539	842	4
Kohonen,	345	481	378	490	539	842	4
1996),	384	481	406	490	539	842	4
para	411	481	426	490	539	842	4
que	432	481	445	490	539	842	4
estas	450	481	468	490	539	842	4
disciplinas	275	491	310	500	539	842	4
se	320	491	328	500	539	842	4
aproximen,	338	491	377	500	539	842	4
lentamente,	387	491	429	500	539	842	4
a	439	491	443	500	539	842	4
esta	453	491	468	500	539	842	4
metodología.	275	502	320	510	539	842	4
En	324	502	333	510	539	842	4
este	336	502	351	510	539	842	4
trabajo	354	502	379	510	539	842	4
seminal,	382	502	411	510	539	842	4
Samuel	414	502	440	510	539	842	4
Kaski	443	502	460	510	539	842	4
y	464	502	468	510	539	842	4
Teuvo	275	512	296	521	539	842	4
Kohonen	298	512	328	521	539	842	4
utilizan	330	512	354	521	539	842	4
el	356	512	362	521	539	842	4
método	364	512	391	521	539	842	4
SOM	392	512	409	521	539	842	4
para	411	512	426	521	539	842	4
representar	428	512	468	521	539	842	4
un	275	523	284	531	539	842	4
conjunto	286	523	316	531	539	842	4
de	319	523	327	531	539	842	4
datos	329	523	348	531	539	842	4
complejos	350	523	385	531	539	842	4
sobre	387	523	407	531	539	842	4
la	409	523	415	531	539	842	4
distribución	417	523	457	531	539	842	4
de	459	523	468	531	539	842	4
la	275	533	281	542	539	842	4
riqueza	283	533	308	542	539	842	4
y	310	533	313	542	539	842	4
la	315	533	321	542	539	842	4
pobreza	323	533	350	542	539	842	4
en	352	533	361	542	539	842	4
el	363	533	369	542	539	842	4
mundo,	370	533	397	542	539	842	4
de	399	533	407	542	539	842	4
una	409	533	422	542	539	842	4
manera	424	533	450	542	539	842	4
en	452	533	460	542	539	842	4
la	462	533	468	542	539	842	4
que	275	543	288	552	539	842	4
pueden	290	543	317	552	539	842	4
ser	319	543	329	552	539	842	4
mostradas	332	543	367	552	539	842	4
y	370	543	374	552	539	842	4
analizadas	376	543	411	552	539	842	4
las	413	543	423	552	539	842	4
similitudes	425	543	462	552	539	842	4
y	464	543	468	552	539	842	4
diferencias	275	554	312	562	539	842	4
entre	314	554	333	562	539	842	4
los	334	554	344	562	539	842	4
diversos	346	554	374	562	539	842	4
países.	375	554	398	562	539	842	4
Será	400	554	415	562	539	842	4
a	417	554	421	562	539	842	4
partir	422	554	441	562	539	842	4
de	443	554	452	562	539	842	4
este	453	554	468	562	539	842	4
trabajo	275	564	300	573	539	842	4
y	305	564	308	573	539	842	4
especialmente	313	564	363	573	539	842	4
en	368	564	377	573	539	842	4
los	382	564	391	573	539	842	4
últimos	396	564	422	573	539	842	4
10-15	427	564	447	573	539	842	4
años	452	564	468	573	539	842	4
cuando	275	574	300	583	539	842	4
se	303	574	311	583	539	842	4
experimenta	314	574	357	583	539	842	4
cierta	360	574	380	583	539	842	4
eclosión	383	574	411	583	539	842	4
en	414	574	423	583	539	842	4
el	426	574	432	583	539	842	4
uso	435	574	447	583	539	842	4
de	450	574	459	583	539	842	4
la	462	574	468	583	539	842	4
metodología	275	585	318	593	539	842	4
SOM,	329	585	347	593	539	842	4
todavía	358	585	383	593	539	842	4
muy	394	585	409	593	539	842	4
distante	419	585	447	593	539	842	4
del	457	585	468	593	539	842	4
sobresaliente	275	595	321	604	539	842	4
uso	323	595	335	604	539	842	4
en	337	595	346	604	539	842	4
otros	348	595	365	604	539	842	4
ámbitos.	367	595	397	604	539	842	4
A	275	614	280	622	539	842	4
continuación	284	614	328	622	539	842	4
se	332	614	340	622	539	842	4
observarán	343	614	382	622	539	842	4
investigaciones	386	614	438	622	539	842	4
con	442	614	454	622	539	842	4
los	458	614	468	622	539	842	4
SOM	275	624	292	633	539	842	4
vinculadas	295	624	330	633	539	842	4
a	333	624	337	633	539	842	4
las	341	624	350	633	539	842	4
disciplinas	353	624	388	633	539	842	4
próximas	391	624	422	633	539	842	4
al	425	624	431	633	539	842	4
SIG	434	624	445	633	539	842	4
como	449	624	468	633	539	842	4
pueden	275	634	301	643	539	842	4
ser	306	634	316	643	539	842	4
la	321	634	326	643	539	842	4
Urbanística,	331	634	372	643	539	842	4
la	376	634	382	643	539	842	4
Geografía,	386	634	422	643	539	842	4
las	426	634	435	643	539	842	4
Ciencias	440	634	468	643	539	842	4
Sociales,	275	645	304	653	539	842	4
etc.,	307	645	322	653	539	842	4
anotando	324	645	357	653	539	842	4
si	360	645	365	653	539	842	4
se	367	645	375	653	539	842	4
enfocan	377	645	405	653	539	842	4
en	407	645	416	653	539	842	4
algunas	418	645	444	653	539	842	4
de	447	645	456	653	539	842	4
los	458	645	468	653	539	842	4
principales	275	655	312	664	539	842	4
campos	316	655	342	664	539	842	4
de	346	655	354	664	539	842	4
experiencia	358	655	397	664	539	842	4
y	401	655	404	664	539	842	4
capacidad	408	655	442	664	539	842	4
de	446	655	455	664	539	842	4
los	458	655	468	664	539	842	4
SOM	275	665	292	674	539	842	4
a	295	665	299	674	539	842	4
la	303	665	309	674	539	842	4
hora	312	665	328	674	539	842	4
de	332	665	340	674	539	842	4
manejar	344	665	372	674	539	842	4
la	376	665	382	674	539	842	4
información.	385	665	429	674	539	842	4
Esto	432	665	447	674	539	842	4
es	451	665	458	674	539	842	4
la	462	665	468	674	539	842	4
Inteligencia	275	695	310	703	539	842	4
Artificial,	315	695	341	703	539	842	4
(vi)	346	695	356	703	539	842	4
análisis	361	695	383	703	539	842	4
de	388	695	395	703	539	842	4
texturas,	400	695	427	703	539	842	4
(vii)	432	695	443	703	539	842	4
mapas	448	695	468	703	539	842	4
contextuales,	275	704	315	712	539	842	4
(viii)	322	704	334	712	539	842	4
organización	341	704	379	712	539	842	4
de	385	704	393	712	539	842	4
grandes	399	704	423	712	539	842	4
ficheros	430	704	454	712	539	842	4
de	460	704	468	712	539	842	4
documentos	275	714	313	721	539	842	4
y	314	714	317	721	539	842	4
procesado	319	714	350	721	539	842	4
de	352	714	359	721	539	842	4
datos	360	714	377	721	539	842	4
(análisis	378	714	402	721	539	842	4
exploratorio	404	714	441	721	539	842	4
de	442	714	450	721	539	842	4
datos	451	714	468	721	539	842	4
financieros,	275	723	310	730	539	842	4
etc.),	317	723	332	730	539	842	4
(ix)	338	723	348	730	539	842	4
control	354	723	376	730	539	842	4
de	383	723	390	730	539	842	4
brazos	397	723	417	730	539	842	4
robóticos,	423	723	453	730	539	842	4
(x)	460	723	468	730	539	842	4
telecomunicaciones,	275	732	337	739	539	842	4
(xi)	342	732	351	739	539	842	4
el	356	732	361	739	539	842	4
SOM	366	732	380	739	539	842	4
como	385	732	402	739	539	842	4
un	407	732	415	739	539	842	4
estimador,	420	732	452	739	539	842	4
(xii)	457	732	468	739	539	842	4
problemas	275	741	307	749	539	842	4
químicos	309	741	336	749	539	842	4
(clasificación	337	741	376	749	539	842	4
o	377	741	381	749	539	842	4
extracción	383	741	414	749	539	842	4
de	415	741	423	749	539	842	4
características	425	741	468	749	539	842	4
de	275	750	283	758	539	842	4
los	284	750	292	758	539	842	4
cromosomas,	294	750	334	758	539	842	4
etc.),	335	750	351	758	539	842	4
(xiii)	352	750	365	758	539	842	4
problemas	366	750	398	758	539	842	4
físicos	399	750	417	758	539	842	4
(visualización	419	750	459	758	539	842	4
de	460	750	468	758	539	842	4
espectros	275	759	304	767	539	842	4
o	309	759	312	767	539	842	4
clasificación	317	759	353	767	539	842	4
de	357	759	365	767	539	842	4
seísmos,	369	759	395	767	539	842	4
etc.),	399	759	415	767	539	842	4
(xiv)	419	759	431	767	539	842	4
problemas	436	759	468	767	539	842	4
matemáticos	275	768	314	776	539	842	4
(optimización,	316	768	359	776	539	842	4
etc.),	361	768	376	776	539	842	4
(xv)	378	768	389	776	539	842	4
diseño	391	768	411	776	539	842	4
de	413	768	420	776	539	842	4
circuitos,	422	768	450	776	539	842	4
o	451	768	455	776	539	842	4
xvi)	457	768	468	776	539	842	4
investigación	275	778	314	785	539	842	4
neuropsicológica.	316	778	369	785	539	842	4
Estoa	317	804	336	812	539	842	4
N°11	338	804	355	812	539	842	4
/	357	804	360	812	539	842	4
Vol.	362	804	375	812	539	842	4
6	377	804	381	812	539	842	4
/	383	804	386	812	539	842	4
Julio	388	804	404	812	539	842	4
–	406	804	410	812	539	842	4
Diciembre	412	804	447	812	539	842	4
2017	449	804	466	812	539	842	4
Francisco	71	47	103	55	539	842	5
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	5
/	158	47	161	55	539	842	5
Francisco	163	47	195	55	539	842	5
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	5
/	257	47	260	55	539	842	5
Rafael	262	47	283	55	539	842	5
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	5
Metodología	71	61	115	70	539	842	5
de	117	61	125	70	539	842	5
ayuda	127	61	148	70	539	842	5
a	150	61	154	70	539	842	5
la	156	61	162	70	539	842	5
decisión	164	61	192	70	539	842	5
mediante	193	61	226	70	539	842	5
SIG	228	61	239	70	539	842	5
e	241	61	245	70	539	842	5
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	5
Artificial:	289	61	319	70	539	842	5
aplicación	321	61	355	70	539	842	5
en	357	61	366	70	539	842	5
la	367	61	373	70	539	842	5
caracterización…	375	61	433	70	539	842	5
Representación,	71	143	126	152	539	842	5
la	130	143	135	152	539	842	5
Clasificación,	139	143	183	152	539	842	5
la	186	143	192	152	539	842	5
Caracterización	195	143	248	152	539	842	5
y	251	143	255	152	539	842	5
la	258	143	264	152	539	842	5
Toma	71	154	90	162	539	842	5
de	92	154	101	162	539	842	5
decisiones:	103	154	140	162	539	842	5
-	71	172	74	181	539	842	5
En	75	172	84	181	539	842	5
el	85	172	91	181	539	842	5
campo	93	172	116	181	539	842	5
de	117	172	126	181	539	842	5
la	128	172	133	181	539	842	5
interpretación	135	172	183	181	539	842	5
de	185	172	193	181	539	842	5
imágenes	194	172	227	181	539	842	5
vinculadas	228	172	264	181	539	842	5
a	71	183	75	191	539	842	5
la	78	183	84	191	539	842	5
geografía	87	183	119	191	539	842	5
o	121	183	126	191	539	842	5
SIG	129	183	140	191	539	842	5
podemos	143	183	175	191	539	842	5
destacar	178	183	207	191	539	842	5
ciertos	210	183	233	191	539	842	5
trabajos	236	183	264	191	539	842	5
con	71	193	83	201	539	842	5
foco	85	193	100	201	539	842	5
en	102	193	111	201	539	842	5
la	113	193	119	201	539	842	5
clasificación,	121	193	164	201	539	842	5
como	166	193	185	201	539	842	5
por	187	193	199	201	539	842	5
ejemplo	201	193	229	201	539	842	5
el	231	193	237	201	539	842	5
uso	239	193	251	201	539	842	5
del	253	193	264	201	539	842	5
SOM	71	203	88	212	539	842	5
para	92	203	107	212	539	842	5
el	112	203	118	212	539	842	5
análisis	122	203	147	212	539	842	5
y	151	203	155	212	539	842	5
clasificación	159	203	200	212	539	842	5
de	205	203	213	212	539	842	5
imágenes	218	203	251	212	539	842	5
de	255	203	264	212	539	842	5
satélite	71	214	96	222	539	842	5
multiespectrales	102	214	158	222	539	842	5
(con	164	214	179	222	539	842	5
más	185	214	200	222	539	842	5
de	206	214	214	222	539	842	5
200	220	214	233	222	539	842	5
bandas	239	214	264	222	539	842	5
diferentes)	71	224	108	233	539	842	5
de	113	224	122	233	539	842	5
la	126	224	132	233	539	842	5
superficie	137	224	170	233	539	842	5
de	175	224	184	233	539	842	5
la	189	224	194	233	539	842	5
Tierra	199	224	219	233	539	842	5
y	224	224	228	233	539	842	5
de	232	224	241	233	539	842	5
otros	246	224	264	233	539	842	5
planetas	71	234	100	243	539	842	5
(Villmann,	104	234	139	243	539	842	5
Merényi,	143	234	173	243	539	842	5
&	177	234	183	243	539	842	5
Hammer,	187	234	219	243	539	842	5
2003),	223	234	245	243	539	842	5
o	249	234	254	243	539	842	5
la	258	234	264	243	539	842	5
aplicación	71	245	105	253	539	842	5
del	109	245	120	253	539	842	5
SOM	124	245	141	253	539	842	5
para	145	245	161	253	539	842	5
la	165	245	171	253	539	842	5
clasificación	176	245	216	253	539	842	5
de	221	245	229	253	539	842	5
suelos	234	245	255	253	539	842	5
y	260	245	264	253	539	842	5
minerales	71	255	104	264	539	842	5
usando	108	255	133	264	539	842	5
imágenes	137	255	170	264	539	842	5
de	174	255	182	264	539	842	5
radio	186	255	204	264	539	842	5
espectral	208	255	239	264	539	842	5
y	243	255	246	264	539	842	5
SIG,	250	255	264	264	539	842	5
permitiendo	71	266	113	274	539	842	5
transformar	117	266	158	274	539	842	5
las	161	266	170	274	539	842	5
cartografías	174	266	214	274	539	842	5
de	217	266	226	274	539	842	5
un	229	266	238	274	539	842	5
volcán	242	266	264	274	539	842	5
(Tayebi,	71	276	98	285	539	842	5
Hashemi	100	276	130	285	539	842	5
Tangestani,	132	276	171	285	539	842	5
&	173	276	178	285	539	842	5
Vincent,	180	276	208	285	539	842	5
2014).	210	276	232	285	539	842	5
-	71	294	74	303	539	842	5
En	77	294	85	303	539	842	5
el	88	294	94	303	539	842	5
campo	97	294	121	303	539	842	5
del	124	294	134	303	539	842	5
análisis	137	294	162	303	539	842	5
de	165	294	174	303	539	842	5
la	177	294	182	303	539	842	5
movilidad	186	294	219	303	539	842	5
destaca	222	294	248	303	539	842	5
una	251	294	264	303	539	842	5
investigación	71	305	116	313	539	842	5
en	118	305	126	313	539	842	5
la	128	305	134	313	539	842	5
que	136	305	149	313	539	842	5
se	152	305	159	313	539	842	5
usó	161	305	173	313	539	842	5
el	176	305	182	313	539	842	5
SOM	184	305	200	313	539	842	5
para	203	305	218	313	539	842	5
el	220	305	226	313	539	842	5
análisis	228	305	253	313	539	842	5
de	255	305	264	313	539	842	5
interacciones	71	315	117	324	539	842	5
espaciales,	120	315	156	324	539	842	5
singularmente	159	315	208	324	539	842	5
enfocada	211	315	243	324	539	842	5
hacia	246	315	264	324	539	842	5
la	71	325	77	334	539	842	5
comprensión	80	325	125	334	539	842	5
gráfica	128	325	150	334	539	842	5
y	153	325	157	334	539	842	5
obtención	160	325	195	334	539	842	5
de	198	325	206	334	539	842	5
patrones	209	325	240	334	539	842	5
en	243	325	252	334	539	842	5
las	254	325	264	334	539	842	5
estructuras	71	336	110	344	539	842	5
de	112	336	121	344	539	842	5
transporte	123	336	160	344	539	842	5
aéreo	162	336	182	344	539	842	5
de	185	336	193	344	539	842	5
EE.UU.	196	336	219	344	539	842	5
(Yan	222	336	237	344	539	842	5
&	239	336	245	344	539	842	5
Thill,	247	336	264	344	539	842	5
2009).	71	346	93	355	539	842	5
-	71	365	74	373	539	842	5
Por	77	365	89	373	539	842	5
otro	92	365	107	373	539	842	5
lado	110	365	125	373	539	842	5
podemos	129	365	161	373	539	842	5
destacar	164	365	193	373	539	842	5
en	197	365	206	373	539	842	5
el	209	365	215	373	539	842	5
campo	219	365	242	373	539	842	5
de	246	365	254	373	539	842	5
la	258	365	264	373	539	842	5
gestión	71	375	96	383	539	842	5
de	97	375	106	383	539	842	5
catástrofes	108	375	145	383	539	842	5
el	147	375	153	383	539	842	5
uso	155	375	167	383	539	842	5
del	169	375	180	383	539	842	5
SOM	181	375	198	383	539	842	5
como	200	375	219	383	539	842	5
herramienta	221	375	264	383	539	842	5
para	71	385	86	394	539	842	5
clasificar	89	385	119	394	539	842	5
y	122	385	125	394	539	842	5
reconocer	128	385	163	394	539	842	5
patrones	166	385	197	394	539	842	5
en	200	385	208	394	539	842	5
bases	211	385	230	394	539	842	5
de	233	385	242	394	539	842	5
datos	245	385	264	394	539	842	5
sobre	71	396	90	404	539	842	5
epidemiología	92	396	140	404	539	842	5
vinculadas	142	396	178	404	539	842	5
con	179	396	192	404	539	842	5
información	193	396	235	404	539	842	5
espacial	236	396	264	404	539	842	5
para	71	406	86	415	539	842	5
ser	89	406	99	415	539	842	5
representada	102	406	148	415	539	842	5
en	150	406	159	415	539	842	5
un	161	406	170	415	539	842	5
sistema	173	406	199	415	539	842	5
SIG	201	406	213	415	539	842	5
(Zhang,	215	406	241	415	539	842	5
Shi,	243	406	255	415	539	842	5
&	258	406	264	415	539	842	5
Zhang,	71	416	94	425	539	842	5
2009),	99	416	120	425	539	842	5
o	125	416	130	425	539	842	5
para	134	416	150	425	539	842	5
la	155	416	161	425	539	842	5
toma	165	416	183	425	539	842	5
de	188	416	197	425	539	842	5
decisiones	202	416	237	425	539	842	5
rápida	242	416	264	425	539	842	5
mediante	71	427	104	435	539	842	5
SIG	109	427	120	435	539	842	5
y	125	427	129	435	539	842	5
SOM	134	427	151	435	539	842	5
a	156	427	160	435	539	842	5
partir	165	427	184	435	539	842	5
de	189	427	198	435	539	842	5
la	203	427	209	435	539	842	5
extracción	214	427	250	435	539	842	5
de	255	427	264	435	539	842	5
información	71	437	112	446	539	842	5
precisa	118	437	143	446	539	842	5
de	149	437	157	446	539	842	5
los	163	437	173	446	539	842	5
deslizamientos	179	437	230	446	539	842	5
tras	236	437	249	446	539	842	5
un	255	437	264	446	539	842	5
terremoto	71	448	106	456	539	842	5
(Lin,	108	448	123	456	539	842	5
2008).	125	448	147	456	539	842	5
-	71	466	74	474	539	842	5
En	75	466	84	474	539	842	5
el	86	466	92	474	539	842	5
campo	94	466	117	474	539	842	5
del	119	466	129	474	539	842	5
estudio	131	466	156	474	539	842	5
del	158	466	169	474	539	842	5
medioambiente,	170	466	226	474	539	842	5
de	228	466	236	474	539	842	5
la	238	466	244	474	539	842	5
salud	246	466	264	474	539	842	5
y	71	476	75	485	539	842	5
de	79	476	88	485	539	842	5
la	92	476	98	485	539	842	5
calidad	102	476	126	485	539	842	5
de	130	476	139	485	539	842	5
vida	143	476	157	485	539	842	5
podemos	162	476	194	485	539	842	5
encontrar	198	476	232	485	539	842	5
trabajos	236	476	264	485	539	842	5
enfocados	71	487	106	495	539	842	5
en	110	487	119	495	539	842	5
la	123	487	129	495	539	842	5
representación	132	487	184	495	539	842	5
mediante	188	487	221	495	539	842	5
SOM	225	487	241	495	539	842	5
de	245	487	254	495	539	842	5
la	258	487	264	495	539	842	5
distribución	71	497	111	506	539	842	5
del	117	497	127	506	539	842	5
riesgo	132	497	153	506	539	842	5
ecológico	158	497	191	506	539	842	5
por	196	497	208	506	539	842	5
contaminación	213	497	264	506	539	842	5
(Faggiano,	71	507	106	516	539	842	5
de	111	507	119	516	539	842	5
Zwart,	124	507	146	516	539	842	5
García-Berthou,	150	507	204	516	539	842	5
Lek,	209	507	223	516	539	842	5
&	227	507	233	516	539	842	5
Gevrey,	237	507	264	516	539	842	5
2010);	71	518	93	526	539	842	5
trabajos	95	518	123	526	539	842	5
orientados	126	518	162	526	539	842	5
hacia	165	518	183	526	539	842	5
la	185	518	191	526	539	842	5
clasificación:	193	518	236	526	539	842	5
uso	239	518	251	526	539	842	5
del	253	518	264	526	539	842	5
SOM	71	528	88	537	539	842	5
para	90	528	105	537	539	842	5
la	108	528	114	537	539	842	5
localización	116	528	155	537	539	842	5
de	158	528	167	537	539	842	5
patrones	169	528	200	537	539	842	5
de	202	528	211	537	539	842	5
contaminación	213	528	264	537	539	842	5
por	71	539	83	547	539	842	5
pesticidas	86	539	120	547	539	842	5
en	123	539	132	547	539	842	5
la	136	539	141	547	539	842	5
cuenca	145	539	169	547	539	842	5
del	173	539	183	547	539	842	5
río	187	539	196	547	539	842	5
Asour-Garonne	199	539	252	547	539	842	5
en	255	539	264	547	539	842	5
Francia	71	549	96	557	539	842	5
(Faggiano	101	549	135	557	539	842	5
et	140	549	147	557	539	842	5
al.,	149	549	159	557	539	842	5
2010),	165	549	187	557	539	842	5
para	192	549	208	557	539	842	5
determinar	213	549	252	557	539	842	5
el	258	549	264	557	539	842	5
modelo	71	559	97	568	539	842	5
de	99	559	107	568	539	842	5
localización	109	559	149	568	539	842	5
de	150	559	159	568	539	842	5
plantas	161	559	186	568	539	842	5
para	187	559	203	568	539	842	5
el	205	559	211	568	539	842	5
tratamiento	212	559	253	568	539	842	5
de	255	559	264	568	539	842	5
residuos	71	570	100	578	539	842	5
de	102	570	111	578	539	842	5
la	114	570	120	578	539	842	5
madera	122	570	149	578	539	842	5
(Gomes,	151	570	180	578	539	842	5
Ribeiro,	183	570	209	578	539	842	5
&	212	570	217	578	539	842	5
Lobo,	220	570	239	578	539	842	5
2007);	242	570	264	578	539	842	5
podemos	71	580	103	589	539	842	5
asimismo	106	580	138	589	539	842	5
observar	141	580	171	589	539	842	5
el	174	580	180	589	539	842	5
uso	183	580	196	589	539	842	5
del	199	580	209	589	539	842	5
SOM	212	580	229	589	539	842	5
y	232	580	236	589	539	842	5
del	239	580	249	589	539	842	5
SIG	252	580	264	589	539	842	5
para	71	590	86	599	539	842	5
la	89	590	95	599	539	842	5
clasificación	98	590	139	599	539	842	5
de	142	590	150	599	539	842	5
la	153	590	159	599	539	842	5
salud	162	590	180	599	539	842	5
comunitaria	183	590	224	599	539	842	5
a	227	590	231	599	539	842	5
partir	233	590	252	599	539	842	5
de	255	590	264	599	539	842	5
variables	71	601	101	609	539	842	5
de	103	601	112	609	539	842	5
las	113	601	123	609	539	842	5
condiciones	124	601	165	609	539	842	5
ambientales	167	601	209	609	539	842	5
(Basara	210	601	236	609	539	842	5
&	237	601	243	609	539	842	5
Yuan,	245	601	264	609	539	842	5
2008),	71	611	93	620	539	842	5
o	95	611	99	620	539	842	5
la	101	611	107	620	539	842	5
creación	109	611	138	620	539	842	5
de	140	611	149	620	539	842	5
un	151	611	160	620	539	842	5
modelo	162	611	188	620	539	842	5
que	190	611	203	620	539	842	5
evalúa	205	611	227	620	539	842	5
el	229	611	235	620	539	842	5
nivel	237	611	253	620	539	842	5
de	255	611	264	620	539	842	5
calidad	71	622	95	630	539	842	5
ambiental	100	622	134	630	539	842	5
de	139	622	147	630	539	842	5
los	152	622	162	630	539	842	5
suelos,	166	622	190	630	539	842	5
caracterizándolos	195	622	255	630	539	842	5
a	260	622	264	630	539	842	5
partir	71	632	90	641	539	842	5
de	92	632	101	641	539	842	5
concentraciones	104	632	160	641	539	842	5
de	162	632	171	641	539	842	5
elementos	173	632	209	641	539	842	5
mediante	212	632	245	641	539	842	5
SOM	247	632	264	641	539	842	5
y	71	642	75	651	539	842	5
visualizándolo	77	642	125	651	539	842	5
con	127	642	139	651	539	842	5
SIG	141	642	152	651	539	842	5
(C.	154	642	164	651	539	842	5
Yang,	165	642	184	651	539	842	5
Guo,	186	642	202	651	539	842	5
Wu,	204	642	218	651	539	842	5
Zhou,	220	642	239	651	539	842	5
&	241	642	247	651	539	842	5
Yue,	249	642	264	651	539	842	5
2014).	71	653	93	661	539	842	5
Finalmente	100	653	138	661	539	842	5
podemos	145	653	177	661	539	842	5
encontrar	183	653	217	661	539	842	5
un	224	653	232	661	539	842	5
trabajo	239	653	264	661	539	842	5
enfocado	71	663	103	672	539	842	5
en	106	663	114	672	539	842	5
la	117	663	123	672	539	842	5
toma	125	663	143	672	539	842	5
de	146	663	154	672	539	842	5
decisiones	157	663	193	672	539	842	5
mediante	195	663	228	672	539	842	5
el	230	663	237	672	539	842	5
análisis	239	663	264	672	539	842	5
empírico	71	674	101	682	539	842	5
multidimensional	105	674	165	682	539	842	5
y	169	674	173	682	539	842	5
espacio-temporal	177	674	237	682	539	842	5
de	242	674	250	682	539	842	5
las	255	674	264	682	539	842	5
tendencias	71	684	108	692	539	842	5
de	113	684	122	692	539	842	5
la	126	684	132	692	539	842	5
calidad	137	684	161	692	539	842	5
de	166	684	175	692	539	842	5
vida	180	684	194	692	539	842	5
de	198	684	207	692	539	842	5
los	212	684	221	692	539	842	5
barrios	226	684	250	692	539	842	5
de	255	684	264	692	539	842	5
Charlotte	71	694	103	703	539	842	5
(EE.UU.)	105	694	133	703	539	842	5
mediante	135	694	167	703	539	842	5
la	169	694	175	703	539	842	5
representación	177	694	229	703	539	842	5
gráfica	230	694	253	703	539	842	5
de	255	694	264	703	539	842	5
los	71	705	81	713	539	842	5
SOM	82	705	99	713	539	842	5
(Delmelle,	101	705	136	713	539	842	5
Thill,	138	705	154	713	539	842	5
Furuseth,	156	705	188	713	539	842	5
&	190	705	196	713	539	842	5
Ludden,	198	705	225	713	539	842	5
2012).	227	705	249	713	539	842	5
-	71	723	74	732	539	842	5
Con	75	723	89	732	539	842	5
vinculación	91	723	129	732	539	842	5
al	131	723	136	732	539	842	5
ámbito	138	723	163	732	539	842	5
de	164	723	173	732	539	842	5
los	175	723	184	732	539	842	5
estudios	186	723	214	732	539	842	5
demográficos,	216	723	264	732	539	842	5
Ciencias	71	733	98	742	539	842	5
Sociales	100	733	127	742	539	842	5
y	129	733	133	742	539	842	5
Geografía	135	733	168	742	539	842	5
describirá	170	733	203	742	539	842	5
Takatsuka	206	733	240	742	539	842	5
(2001,	242	733	264	742	539	842	5
p.	71	744	77	752	539	842	5
24)	81	744	92	752	539	842	5
que	95	744	108	752	539	842	5
“El	112	744	121	752	539	842	5
Self-Organizing	124	744	176	752	539	842	5
Map	179	744	195	752	539	842	5
es	198	744	205	752	539	842	5
uno	209	744	222	752	539	842	5
de	225	744	234	752	539	842	5
las	237	744	246	752	539	842	5
más	250	744	264	752	539	842	5
modernas	71	754	105	763	539	842	5
herramientas	111	754	157	763	539	842	5
que	162	754	175	763	539	842	5
los	181	754	190	763	539	842	5
investigadores	196	754	245	763	539	842	5
han	251	754	264	763	539	842	5
encontrado	71	764	111	773	539	842	5
útiles	116	764	134	773	539	842	5
en	139	764	148	773	539	842	5
el	153	764	159	773	539	842	5
análisis	164	764	188	773	539	842	5
de	193	764	202	773	539	842	5
bases	207	764	226	773	539	842	5
de	231	764	240	773	539	842	5
datos	245	764	264	773	539	842	5
multivariables	71	775	119	783	539	842	5
tales	124	775	141	783	539	842	5
como	146	775	165	783	539	842	5
los	171	775	180	783	539	842	5
datos	186	775	205	783	539	842	5
atmosféricos	210	775	254	783	539	842	5
y	260	775	264	783	539	842	5
Estoa	71	804	90	812	539	842	5
N°11	92	804	109	812	539	842	5
/	111	804	114	812	539	842	5
Vol.	116	804	129	812	539	842	5
6	131	804	136	812	539	842	5
/	138	804	141	812	539	842	5
Julio	143	804	158	812	539	842	5
–	160	804	165	812	539	842	5
Diciembre	166	804	202	812	539	842	5
2017	204	804	221	812	539	842	5
demográficos”.	275	143	327	152	539	842	5
En	329	143	338	152	539	842	5
estos	341	143	359	152	539	842	5
ámbitos	361	143	389	152	539	842	5
del	391	143	401	152	539	842	5
conocimiento,	404	143	453	152	539	842	5
con	455	143	468	152	539	842	5
una	275	154	288	162	539	842	5
vertiente	290	154	321	162	539	842	5
más	324	154	338	162	539	842	5
social	340	154	359	162	539	842	5
y	361	154	365	162	539	842	5
demográfica	367	154	410	162	539	842	5
destacan	412	154	443	162	539	842	5
ciertas	445	154	468	162	539	842	5
investigaciones	275	164	327	173	539	842	5
con	331	164	344	173	539	842	5
un	348	164	357	173	539	842	5
uso	361	164	373	173	539	842	5
del	377	164	388	173	539	842	5
SOM	392	164	409	173	539	842	5
enfocado	413	164	445	173	539	842	5
en	449	164	458	173	539	842	5
la	462	164	468	173	539	842	5
representación	275	175	327	183	539	842	5
de	335	175	343	183	539	842	5
datos,	351	175	372	183	539	842	5
como	380	175	399	183	539	842	5
por	407	175	419	183	539	842	5
ejemplo	426	175	454	183	539	842	5
la	462	175	468	183	539	842	5
visualización	275	185	318	193	539	842	5
conjuntamente	322	185	375	193	539	842	5
con	379	185	392	193	539	842	5
SIG	396	185	408	193	539	842	5
de	412	185	421	193	539	842	5
los	425	185	435	193	539	842	5
cambios	439	185	468	193	539	842	5
demográficos	275	195	321	204	539	842	5
de	325	195	334	204	539	842	5
los	337	195	347	204	539	842	5
condados	350	195	383	204	539	842	5
de	387	195	396	204	539	842	5
Texas	399	195	418	204	539	842	5
(EE.UU.)	422	195	450	204	539	842	5
a	454	195	458	204	539	842	5
lo	461	195	468	204	539	842	5
largo	275	206	292	214	539	842	5
del	298	206	308	214	539	842	5
tiempo	314	206	338	214	539	842	5
mediante	344	206	377	214	539	842	5
SOM	382	206	399	214	539	842	5
(Andre	405	206	428	214	539	842	5
Skupin	434	206	456	214	539	842	5
&	462	206	468	214	539	842	5
Hagelman,	275	216	312	225	539	842	5
2005)	316	216	336	225	539	842	5
de	340	216	349	225	539	842	5
patrones	353	216	383	225	539	842	5
espacio-temporales	388	216	455	225	539	842	5
de	459	216	468	225	539	842	5
variables	275	226	305	235	539	842	5
geográficas	307	226	346	235	539	842	5
de	348	226	356	235	539	842	5
EE.UU	358	226	379	235	539	842	5
(Guo,	381	226	400	235	539	842	5
Chen,	402	226	421	235	539	842	5
MacEachren,	423	226	468	235	539	842	5
&	275	237	281	245	539	842	5
Liao,	282	237	298	245	539	842	5
2006),	300	237	322	245	539	842	5
o	324	237	328	245	539	842	5
el	330	237	336	245	539	842	5
uso	337	237	350	245	539	842	5
del	351	237	362	245	539	842	5
SOM	364	237	380	245	539	842	5
para	382	237	397	245	539	842	5
la	399	237	405	245	539	842	5
realización	406	237	443	245	539	842	5
de	445	237	453	245	539	842	5
una	455	237	468	245	539	842	5
representación	275	247	327	256	539	842	5
holística	329	247	357	256	539	842	5
alternativa	360	247	396	256	539	842	5
y	399	247	403	256	539	842	5
complementaria	405	247	461	256	539	842	5
a	464	247	468	256	539	842	5
la	275	258	281	266	539	842	5
representación	283	258	335	266	539	842	5
espacial	336	258	364	266	539	842	5
propia	366	258	388	266	539	842	5
de	390	258	398	266	539	842	5
los	400	258	410	266	539	842	5
SIG,	412	258	425	266	539	842	5
en	427	258	436	266	539	842	5
la	438	258	443	266	539	842	5
que	445	258	458	266	539	842	5
se	460	258	468	266	539	842	5
da	275	268	283	276	539	842	5
simultanea	286	268	324	276	539	842	5
información	327	268	368	276	539	842	5
de	371	268	379	276	539	842	5
69	382	268	391	276	539	842	5
atributos	394	268	425	276	539	842	5
censales	427	268	456	276	539	842	5
de	459	268	468	276	539	842	5
EEUU,	275	278	296	287	539	842	5
con	298	278	311	287	539	842	5
información	313	278	354	287	539	842	5
sobre	356	278	375	287	539	842	5
el	378	278	384	287	539	842	5
clima,	386	278	406	287	539	842	5
topografía,	408	278	445	287	539	842	5
suelo,	447	278	468	287	539	842	5
geología,	275	289	306	297	539	842	5
usos	310	289	325	297	539	842	5
de	329	289	338	297	539	842	5
suelo	341	289	360	297	539	842	5
y	363	289	367	297	539	842	5
población	371	289	405	297	539	842	5
(André	408	289	432	297	539	842	5
Skupin	436	289	458	297	539	842	5
&	462	289	468	297	539	842	5
Esperbé,	275	299	305	308	539	842	5
2011).	309	299	330	308	539	842	5
Con	334	299	348	308	539	842	5
un	351	299	360	308	539	842	5
enfoque	364	299	393	308	539	842	5
hacia	396	299	414	308	539	842	5
el	418	299	424	308	539	842	5
SOM	428	299	445	308	539	842	5
como	449	299	468	308	539	842	5
clasificador	275	309	313	318	539	842	5
podemos	315	309	347	318	539	842	5
encontrar	349	309	383	318	539	842	5
el	385	309	391	318	539	842	5
uso	393	309	405	318	539	842	5
simultaneado	407	309	453	318	539	842	5
con	455	309	468	318	539	842	5
SIG	275	320	286	328	539	842	5
de	288	320	297	328	539	842	5
una	299	320	312	328	539	842	5
variante	314	320	342	328	539	842	5
de	344	320	353	328	539	842	5
los	355	320	365	328	539	842	5
SOM	367	320	384	328	539	842	5
(fuzzy)	386	320	408	328	539	842	5
para	410	320	426	328	539	842	5
creación	428	320	457	328	539	842	5
de	459	320	468	328	539	842	5
regiones	275	330	304	339	539	842	5
demográficas	306	330	352	339	539	842	5
homogéneas	354	330	398	339	539	842	5
a	400	330	404	339	539	842	5
partir	406	330	425	339	539	842	5
de	426	330	435	339	539	842	5
datos	437	330	456	339	539	842	5
del	457	330	468	339	539	842	5
censo	275	341	295	349	539	842	5
del	298	341	308	349	539	842	5
municipio	311	341	345	349	539	842	5
de	348	341	356	349	539	842	5
Atenas	359	341	383	349	539	842	5
(Hatzichristos,	386	341	434	349	539	842	5
2004),	437	341	459	349	539	842	5
el	462	341	468	349	539	842	5
uso	275	351	287	359	539	842	5
de	293	351	301	359	539	842	5
SOM	306	351	323	359	539	842	5
para	328	351	344	359	539	842	5
caracterizar	349	351	389	359	539	842	5
barrios	394	351	418	359	539	842	5
mediante	424	351	456	359	539	842	5
el	462	351	468	359	539	842	5
etiquetado	275	361	313	370	539	842	5
de	315	361	323	370	539	842	5
secciones	325	361	358	370	539	842	5
censales	360	361	389	370	539	842	5
de	391	361	400	370	539	842	5
Nueva	402	361	424	370	539	842	5
York	426	361	441	370	539	842	5
a	443	361	447	370	539	842	5
partir	449	361	468	370	539	842	5
de	275	372	284	380	539	842	5
79	288	372	297	380	539	842	5
atributos	301	372	332	380	539	842	5
geo-demográficos	337	372	398	380	539	842	5
(Spielman	403	372	437	380	539	842	5
&	441	372	447	380	539	842	5
Thill,	451	372	468	380	539	842	5
2008),	275	382	297	391	539	842	5
o	299	382	304	391	539	842	5
el	306	382	312	391	539	842	5
uso	314	382	326	391	539	842	5
de	329	382	337	391	539	842	5
los	340	382	349	391	539	842	5
SOM	351	382	368	391	539	842	5
como	370	382	389	391	539	842	5
una	392	382	405	391	539	842	5
metodología	407	382	450	391	539	842	5
para	452	382	468	391	539	842	5
el	275	392	281	401	539	842	5
Data-mining	287	392	330	401	539	842	5
urbano	336	392	361	401	539	842	5
en	367	392	375	401	539	842	5
la	382	392	388	401	539	842	5
que	394	392	407	401	539	842	5
se	413	392	420	401	539	842	5
realiza	427	392	449	401	539	842	5
una	455	392	468	401	539	842	5
clasificación	275	403	316	411	539	842	5
no	319	403	328	411	539	842	5
supervisada	331	403	372	411	539	842	5
de	375	403	383	411	539	842	5
datos	387	403	405	411	539	842	5
geoespaciales	409	403	456	411	539	842	5
de	459	403	468	411	539	842	5
comunidades	275	413	321	422	539	842	5
alemanas	329	413	362	422	539	842	5
en	370	413	379	422	539	842	5
cuanto	387	413	411	422	539	842	5
a	420	413	424	422	539	842	5
población,	432	413	468	422	539	842	5
migración,	275	424	311	432	539	842	5
impuestos,	314	424	352	432	539	842	5
residencia,	355	424	392	432	539	842	5
empleo	395	424	421	432	539	842	5
y	424	424	428	432	539	842	5
transporte	432	424	468	432	539	842	5
(Behnisch	275	434	308	443	539	842	5
&	310	434	316	443	539	842	5
Ultsch,	318	434	341	443	539	842	5
2009).	343	434	365	443	539	842	5
-	275	452	278	461	539	842	5
Por	280	452	291	461	539	842	5
último	294	452	316	461	539	842	5
en	318	452	327	461	539	842	5
el	329	452	335	461	539	842	5
campo	337	452	360	461	539	842	5
más	362	452	376	461	539	842	5
próximo	378	452	407	461	539	842	5
a	409	452	413	461	539	842	5
la	415	452	421	461	539	842	5
investigación	423	452	468	461	539	842	5
que	275	463	288	471	539	842	5
se	291	463	298	471	539	842	5
propone,	301	463	332	471	539	842	5
se	335	463	343	471	539	842	5
pueden	345	463	372	471	539	842	5
encontrar	374	463	408	471	539	842	5
ciertos	411	463	434	471	539	842	5
ejemplos	437	463	468	471	539	842	5
relevantes	275	473	311	482	539	842	5
del	312	473	323	482	539	842	5
uso	324	473	337	482	539	842	5
directo	338	473	362	482	539	842	5
de	364	473	373	482	539	842	5
las	374	473	384	482	539	842	5
metodologías	385	473	432	482	539	842	5
SOM	433	473	450	482	539	842	5
en	451	473	460	482	539	842	5
el	462	473	468	482	539	842	5
ámbito	275	483	299	492	539	842	5
del	302	483	312	492	539	842	5
Urbanismo,	315	483	354	492	539	842	5
la	356	483	362	492	539	842	5
Planificación	365	483	407	492	539	842	5
y	409	483	413	492	539	842	5
Ordenación	416	483	455	492	539	842	5
del	457	483	468	492	539	842	5
Territorio,	275	494	309	502	539	842	5
como	311	494	330	502	539	842	5
por	332	494	344	502	539	842	5
ejemplo:	346	494	376	502	539	842	5
Investigaciones	378	494	431	502	539	842	5
enfocadas	433	494	468	502	539	842	5
en	275	504	284	513	539	842	5
las	285	504	295	513	539	842	5
capacidades	296	504	338	513	539	842	5
de	340	504	348	513	539	842	5
obtener	350	504	377	513	539	842	5
conocimiento	379	504	426	513	539	842	5
mediante	428	504	460	513	539	842	5
la	462	504	468	513	539	842	5
representación	275	515	327	523	539	842	5
de	329	515	337	523	539	842	5
las	339	515	348	523	539	842	5
dinámicas	350	515	384	523	539	842	5
temporales	386	515	425	523	539	842	5
de	427	515	436	523	539	842	5
la	437	515	443	523	539	842	5
ciudad	445	515	468	523	539	842	5
de	275	525	284	533	539	842	5
Harrisburg	290	525	326	533	539	842	5
en	333	525	341	533	539	842	5
EE.UU.	348	525	371	533	539	842	5
(Takatsuka,	378	525	416	533	539	842	5
2001),	423	525	445	533	539	842	5
o	451	525	455	533	539	842	5
la	462	525	468	533	539	842	5
representación	275	535	327	544	539	842	5
semántica	330	535	365	544	539	842	5
y	369	535	373	544	539	842	5
caracterización	376	535	428	544	539	842	5
de	432	535	440	544	539	842	5
barrios	444	535	468	544	539	842	5
ejemplares	275	546	313	554	539	842	5
de	315	546	323	554	539	842	5
la	325	546	331	554	539	842	5
historia	333	546	358	554	539	842	5
reciente	360	546	388	554	539	842	5
del	390	546	401	554	539	842	5
urbanismo	402	546	439	554	539	842	5
(AUTOR	441	546	468	554	539	842	5
1	275	556	279	565	539	842	5
&	281	556	287	565	539	842	5
Osuna	289	556	311	565	539	842	5
Pérez,	313	556	334	565	539	842	5
2013).	335	556	357	565	539	842	5
En	275	574	284	583	539	842	5
el	286	574	292	583	539	842	5
marco	295	574	317	583	539	842	5
urbanístico	319	574	357	583	539	842	5
han	360	574	373	583	539	842	5
sido	375	574	389	583	539	842	5
frecuentes	392	574	428	583	539	842	5
los	431	574	441	583	539	842	5
análisis	443	574	468	583	539	842	5
multicriterio	275	585	317	593	539	842	5
a	320	585	324	593	539	842	5
modo	327	585	347	593	539	842	5
de	350	585	359	593	539	842	5
análisis	362	585	387	593	539	842	5
multicapa	390	585	423	593	539	842	5
(Feng	426	585	445	593	539	842	5
&	448	585	454	593	539	842	5
Xu,	457	585	468	593	539	842	5
1999)	275	595	295	604	539	842	5
con	296	595	309	604	539	842	5
capacidad	310	595	345	604	539	842	5
para	346	595	362	604	539	842	5
la	363	595	369	604	539	842	5
clasificación.	371	595	414	604	539	842	5
Utilizando	415	595	450	604	539	842	5
SOM	451	595	468	604	539	842	5
encontraremos	275	606	327	614	539	842	5
asimismo	332	606	365	614	539	842	5
algunos	370	606	396	614	539	842	5
ejemplos	401	606	432	614	539	842	5
como	438	606	457	614	539	842	5
la	462	606	468	614	539	842	5
identificación	275	616	321	624	539	842	5
y	323	616	326	624	539	842	5
caracterización	328	616	380	624	539	842	5
de	382	616	390	624	539	842	5
urban	392	616	412	624	539	842	5
sprawl	414	616	436	624	539	842	5
de	438	616	447	624	539	842	5
Milán	448	616	468	624	539	842	5
(Diappi,	275	626	301	635	539	842	5
Bolchim,	303	626	333	635	539	842	5
&	335	626	340	635	539	842	5
Buscema,	342	626	375	635	539	842	5
2004),	377	626	399	635	539	842	5
el	401	626	407	635	539	842	5
análisis	409	626	433	635	539	842	5
mediante	435	626	468	635	539	842	5
SOM	275	637	292	645	539	842	5
del	295	637	306	645	539	842	5
mercado	309	637	339	645	539	842	5
residencial	343	637	380	645	539	842	5
a	383	637	387	645	539	842	5
partir	391	637	410	645	539	842	5
de	413	637	422	645	539	842	5
variables	425	637	456	645	539	842	5
de	459	637	468	645	539	842	5
precios,	275	647	302	656	539	842	5
cualidades	306	647	342	656	539	842	5
y	347	647	350	656	539	842	5
características	355	647	403	656	539	842	5
de	408	647	416	656	539	842	5
las	421	647	430	656	539	842	5
viviendas,	434	647	468	656	539	842	5
densidad,	275	658	308	666	539	842	5
habitantes,	312	658	350	666	539	842	5
etc.,	354	658	369	666	539	842	5
de	372	658	381	666	539	842	5
Finlandia,	385	658	417	666	539	842	5
Hungría	421	658	448	666	539	842	5
y	452	658	455	666	539	842	5
de	459	658	468	666	539	842	5
Países	275	668	296	676	539	842	5
Bajos	298	668	317	676	539	842	5
como	319	668	338	676	539	842	5
método	340	668	367	676	539	842	5
inductivo	369	668	401	676	539	842	5
de	403	668	412	676	539	842	5
descubrimiento	414	668	468	676	539	842	5
de	275	678	284	687	539	842	5
similitudes	287	678	324	687	539	842	5
y	327	678	331	687	539	842	5
diferencias	335	678	372	687	539	842	5
entre	376	678	394	687	539	842	5
ellos	398	678	413	687	539	842	5
(Kauko,	417	678	442	687	539	842	5
2005).	446	678	468	687	539	842	5
También	275	689	305	697	539	842	5
podemos	307	689	339	697	539	842	5
destacar	341	689	370	697	539	842	5
la	372	689	378	697	539	842	5
utilización	380	689	415	697	539	842	5
del	417	689	428	697	539	842	5
SOM	430	689	446	697	539	842	5
como	449	689	468	697	539	842	5
clasificador	275	699	313	708	539	842	5
para	319	699	334	708	539	842	5
la	339	699	345	708	539	842	5
detección	350	699	383	708	539	842	5
de	388	699	397	708	539	842	5
edificios	402	699	430	708	539	842	5
mediante	435	699	468	708	539	842	5
tecnología	275	709	311	718	539	842	5
lídar	313	709	328	718	539	842	5
e	330	709	335	718	539	842	5
imágenes	337	709	370	718	539	842	5
multiespectrales	372	709	428	718	539	842	5
y	431	709	435	718	539	842	5
atributos	437	709	468	718	539	842	5
auxiliares	275	720	307	728	539	842	5
(Salah,	309	720	331	728	539	842	5
Trinder,	333	720	360	728	539	842	5
&	362	720	367	728	539	842	5
Shaker,	369	720	394	728	539	842	5
2009),	396	720	418	728	539	842	5
la	419	720	425	728	539	842	5
clasificación	427	720	468	728	539	842	5
de	275	730	284	739	539	842	5
los	291	730	301	739	539	842	5
tejidos	308	730	331	739	539	842	5
urbanos	339	730	367	739	539	842	5
a	374	730	378	739	539	842	5
partir	386	730	405	739	539	842	5
de	412	730	421	739	539	842	5
indicadores	428	730	468	739	539	842	5
morfológicos	275	740	320	749	539	842	5
relacionadas	328	740	371	749	539	842	5
con	379	740	391	749	539	842	5
la	399	740	405	749	539	842	5
huella	413	740	434	749	539	842	5
de	442	740	451	749	539	842	5
las	459	740	468	749	539	842	5
edificaciones	275	751	319	759	539	842	5
(Hamaina,	323	751	358	759	539	842	5
Leduc,	361	751	383	759	539	842	5
&	387	751	393	759	539	842	5
Moreau,	396	751	425	759	539	842	5
2012),	429	751	451	759	539	842	5
o	454	751	458	759	539	842	5
la	462	751	468	759	539	842	5
clasificación	275	761	316	770	539	842	5
taxonométrica	325	761	375	770	539	842	5
de	384	761	393	770	539	842	5
las	402	761	411	770	539	842	5
inmigraciones	420	761	468	770	539	842	5
turísticas	275	772	306	780	539	842	5
de	308	772	317	780	539	842	5
los	319	772	328	780	539	842	5
tejidos	330	772	353	780	539	842	5
urbanos	356	772	384	780	539	842	5
de	386	772	394	780	539	842	5
Andalucía	396	772	430	780	539	842	5
a	432	772	436	780	539	842	5
partir	438	772	457	780	539	842	5
de	459	772	468	780	539	842	5
37	521	770	531	780	539	842	5
Francisco	200	47	232	55	539	842	6
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	6
/	287	47	291	55	539	842	6
Francisco	292	47	324	55	539	842	6
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	6
/	386	47	389	55	539	842	6
Rafael	391	47	412	55	539	842	6
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	6
Metodología	106	63	150	71	539	842	6
de	152	63	160	71	539	842	6
ayuda	162	63	183	71	539	842	6
a	185	63	189	71	539	842	6
la	190	63	196	71	539	842	6
decisión	198	63	226	71	539	842	6
mediante	228	63	261	71	539	842	6
SIG	263	63	274	71	539	842	6
e	276	63	280	71	539	842	6
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	6
Artificial:	323	63	354	71	539	842	6
aplicación	356	63	390	71	539	842	6
en	392	63	400	71	539	842	6
la	402	63	408	71	539	842	6
caracterización…	410	63	467	71	539	842	6
las	71	143	80	152	539	842	6
cualidades	82	143	118	152	539	842	6
de	120	143	129	152	539	842	6
sus	131	143	142	152	539	842	6
asentamientos	144	143	194	152	539	842	6
AUTOR	196	143	221	152	539	842	6
1,	223	143	229	152	539	842	6
AUTOR	231	143	255	152	539	842	6
2,	257	143	264	152	539	842	6
&	71	154	77	162	539	842	6
Osuna-Perez,	79	154	124	162	539	842	6
2015).	126	154	148	162	539	842	6
Finalmente	150	154	188	162	539	842	6
podemos	190	154	222	162	539	842	6
destacar	224	154	253	162	539	842	6
un	255	154	264	162	539	842	6
enfoque	71	164	100	173	539	842	6
hacia	102	164	120	173	539	842	6
la	123	164	129	173	539	842	6
capacidad	131	164	166	173	539	842	6
de	168	164	177	173	539	842	6
los	180	164	189	173	539	842	6
SOM	192	164	209	173	539	842	6
para	211	164	227	173	539	842	6
facilitar	230	164	255	173	539	842	6
la	258	164	264	173	539	842	6
toma	71	175	89	183	539	842	6
de	94	175	102	183	539	842	6
decisiones	107	175	143	183	539	842	6
en	147	175	156	183	539	842	6
diversos	161	175	189	183	539	842	6
trabajos,	193	175	223	183	539	842	6
como	228	175	247	183	539	842	6
por	252	175	264	183	539	842	6
ejemplo	71	185	99	193	539	842	6
en	101	185	110	193	539	842	6
la	112	185	118	193	539	842	6
integración	120	185	158	193	539	842	6
del	161	185	171	193	539	842	6
SIG	173	185	185	193	539	842	6
y	187	185	190	193	539	842	6
de	193	185	201	193	539	842	6
las	204	185	213	193	539	842	6
técnicas	215	185	243	193	539	842	6
SOM,	245	185	264	193	539	842	6
nombrada	71	195	106	204	539	842	6
específicamente	116	195	171	204	539	842	6
SOFM	181	195	201	204	539	842	6
(Self-organizing	211	195	264	204	539	842	6
Feature	71	206	97	214	539	842	6
Maps)	99	206	120	214	539	842	6
para	122	206	137	214	539	842	6
la	139	206	145	214	539	842	6
creación	147	206	176	214	539	842	6
de	177	206	186	214	539	842	6
un	188	206	196	214	539	842	6
modelo	198	206	224	214	539	842	6
difuso	226	206	247	214	539	842	6
para	248	206	264	214	539	842	6
la	71	216	77	225	539	842	6
clasificación	82	216	123	225	539	842	6
de	128	216	137	225	539	842	6
suelos	142	216	164	225	539	842	6
en	169	216	178	225	539	842	6
la	183	216	189	225	539	842	6
provincia	194	216	225	225	539	842	6
China	231	216	250	225	539	842	6
de	255	216	264	225	539	842	6
Zhejiang,	71	226	102	235	539	842	6
con	104	226	116	235	539	842	6
la	118	226	124	235	539	842	6
intención	126	226	158	235	539	842	6
de	160	226	169	235	539	842	6
ser	171	226	181	235	539	842	6
aplicado	183	226	212	235	539	842	6
como	214	226	233	235	539	842	6
parte	235	226	253	235	539	842	6
de	255	226	264	235	539	842	6
un	71	237	80	245	539	842	6
análisis	82	237	107	245	539	842	6
de	109	237	118	245	539	842	6
apoyo	120	237	141	245	539	842	6
a	143	237	147	245	539	842	6
la	150	237	155	245	539	842	6
decisión	158	237	186	245	539	842	6
(H.	188	237	198	245	539	842	6
Yang,	200	237	219	245	539	842	6
Hu,	221	237	233	245	539	842	6
qi	235	237	241	245	539	842	6
Deng,	244	237	264	245	539	842	6
Tian,	71	247	87	256	539	842	6
&	89	247	95	256	539	842	6
Li,	97	247	104	256	539	842	6
2004),	106	247	128	256	539	842	6
en	129	247	138	256	539	842	6
la	140	247	146	256	539	842	6
caracterización	147	247	199	256	539	842	6
de	201	247	209	256	539	842	6
tejidos	211	247	234	256	539	842	6
urbanos	236	247	264	256	539	842	6
del	71	258	81	266	539	842	6
centro	87	258	109	266	539	842	6
histórico	114	258	144	266	539	842	6
de	149	258	158	266	539	842	6
Santa	163	258	182	266	539	842	6
Fe	187	258	195	266	539	842	6
(España),	201	258	232	266	539	842	6
para	237	258	253	266	539	842	6
la	258	258	264	266	539	842	6
creación	71	268	100	276	539	842	6
de	105	268	113	276	539	842	6
una	118	268	130	276	539	842	6
ordenanza	135	268	171	276	539	842	6
urbanística	176	268	213	276	539	842	6
(AUTOR	218	268	245	276	539	842	6
1	249	268	253	276	539	842	6
&	258	268	264	276	539	842	6
Fernandez-Avidad,	71	278	135	287	539	842	6
2010),	141	278	163	287	539	842	6
o	168	278	173	287	539	842	6
en	179	278	188	287	539	842	6
la	193	278	199	287	539	842	6
combinación	205	278	249	287	539	842	6
de	255	278	264	287	539	842	6
metodologías	71	289	117	297	539	842	6
de	126	289	135	297	539	842	6
aprendizaje	144	289	184	297	539	842	6
supervisado	192	289	233	297	539	842	6
y	242	289	246	297	539	842	6
no	255	289	264	297	539	842	6
supervisado	71	299	112	308	539	842	6
tipo	115	299	129	308	539	842	6
SOM	132	299	149	308	539	842	6
orientado	152	299	185	308	539	842	6
a	189	299	193	308	539	842	6
la	196	299	202	308	539	842	6
investigación	205	299	250	308	539	842	6
del	253	299	264	308	539	842	6
mercado	71	309	101	318	539	842	6
nocturno	103	309	135	318	539	842	6
callejero	137	309	166	318	539	842	6
de	168	309	176	318	539	842	6
Taiwan,	178	309	205	318	539	842	6
usando	207	309	232	318	539	842	6
para	234	309	249	318	539	842	6
ello	251	309	264	318	539	842	6
información	71	320	112	328	539	842	6
espacial	114	320	141	328	539	842	6
SIG	143	320	155	328	539	842	6
(Wu	156	320	171	328	539	842	6
&	173	320	179	328	539	842	6
Hsiao,	181	320	201	328	539	842	6
2015).	203	320	225	328	539	842	6
2.2	71	337	83	348	539	842	6
Construcción	93	337	147	348	539	842	6
de	157	337	166	348	539	842	6
modelos	176	337	210	348	539	842	6
predictivos	220	337	264	348	539	842	6
mediante	71	349	109	360	539	842	6
aprendizaje	113	349	160	360	539	842	6
supervisado.	164	349	215	360	539	842	6
Árboles	219	349	250	360	539	842	6
de	254	349	264	360	539	842	6
decisión	71	361	104	372	539	842	6
Los	71	382	82	391	539	842	6
árboles	87	382	112	391	539	842	6
de	117	382	125	391	539	842	6
decisión	130	382	158	391	539	842	6
son	163	382	175	391	539	842	6
técnicas	179	382	207	391	539	842	6
y	212	382	215	391	539	842	6
métodos	220	382	250	391	539	842	6
de	255	382	264	391	539	842	6
aprendizaje	71	393	111	401	539	842	6
de	126	393	135	401	539	842	6
modelos	150	393	179	401	539	842	6
comprensibles	195	393	245	401	539	842	6
y	260	393	264	401	539	842	6
proposicionales,	71	403	127	411	539	842	6
entendiendo	130	403	174	411	539	842	6
que	178	403	191	411	539	842	6
son	195	403	207	411	539	842	6
(i)	211	403	218	411	539	842	6
modelos	222	403	251	411	539	842	6
en	255	403	264	411	539	842	6
cuanto	71	413	95	422	539	842	6
que	98	413	111	422	539	842	6
construyen	114	413	152	422	539	842	6
una	155	413	168	422	539	842	6
hipótesis	171	413	201	422	539	842	6
o	204	413	209	422	539	842	6
representación	212	413	264	422	539	842	6
de	71	424	80	432	539	842	6
la	83	424	89	432	539	842	6
regularidad	93	424	132	432	539	842	6
de	136	424	144	432	539	842	6
los	148	424	158	432	539	842	6
datos;	161	424	182	432	539	842	6
(ii)	186	424	195	432	539	842	6
comprensibles	198	424	248	432	539	842	6
por	252	424	264	432	539	842	6
expresar	71	434	101	443	539	842	6
de	103	434	111	443	539	842	6
manera	113	434	140	443	539	842	6
simbólica,	142	434	176	443	539	842	6
en	178	434	187	443	539	842	6
forma	189	434	209	443	539	842	6
de	211	434	220	443	539	842	6
un	222	434	231	443	539	842	6
conjunto	233	434	264	443	539	842	6
de	71	444	80	453	539	842	6
condiciones;	82	444	124	453	539	842	6
y,	126	444	132	453	539	842	6
(iii)	134	444	145	453	539	842	6
proposicionales	147	444	200	453	539	842	6
al	202	444	208	453	539	842	6
establecerse	210	444	253	453	539	842	6
en	255	444	264	453	539	842	6
su	71	455	79	463	539	842	6
construcción	82	455	126	463	539	842	6
reglas	130	455	150	463	539	842	6
“atributo-valor”	154	455	208	463	539	842	6
en	212	455	221	463	539	842	6
las	225	455	234	463	539	842	6
que	238	455	251	463	539	842	6
las	255	455	264	463	539	842	6
condiciones	71	465	112	474	539	842	6
se	116	465	123	474	539	842	6
expresan	128	465	159	474	539	842	6
sobre	163	465	182	474	539	842	6
el	187	465	193	474	539	842	6
valor	197	465	214	474	539	842	6
de	219	465	227	474	539	842	6
un	232	465	241	474	539	842	6
único	245	465	264	474	539	842	6
atributo	71	476	99	484	539	842	6
(Hernández	102	476	142	484	539	842	6
Orallo,	145	476	168	484	539	842	6
Rami	171	476	188	484	539	842	6
́rez	189	475	199	484	539	842	6
Quintana,	202	476	236	484	539	842	6
&	239	476	245	484	539	842	6
Ferri	248	476	264	484	539	842	6
Rami	71	486	88	495	539	842	6
́rez,	89	486	101	494	539	842	6
2004,	103	486	122	495	539	842	6
p.	124	486	130	495	539	842	6
281).	132	486	150	495	539	842	6
Son	71	504	84	513	539	842	6
muy	88	504	103	513	539	842	6
numerosas	108	504	146	513	539	842	6
las	151	504	160	513	539	842	6
variantes	165	504	196	513	539	842	6
de	201	504	209	513	539	842	6
algoritmos	214	504	250	513	539	842	6
de	255	504	264	513	539	842	6
árboles	71	515	96	523	539	842	6
de	99	515	107	523	539	842	6
decisión.	110	515	140	523	539	842	6
Destacaremos	143	515	191	523	539	842	6
únicamente	194	515	235	523	539	842	6
algunos	237	515	264	523	539	842	6
de	71	525	80	534	539	842	6
ellos.	81	525	99	534	539	842	6
Como	101	525	121	534	539	842	6
antecedentes	123	525	170	534	539	842	6
históricos	171	525	204	534	539	842	6
de	206	525	215	534	539	842	6
los	217	525	226	534	539	842	6
árboles	228	525	253	534	539	842	6
de	255	525	264	534	539	842	6
decisión	71	535	99	544	539	842	6
más	101	535	115	544	539	842	6
usados	116	535	140	544	539	842	6
en	142	535	150	544	539	842	6
la	152	535	158	544	539	842	6
actualidad	159	535	195	544	539	842	6
podemos	196	535	228	544	539	842	6
encontrar	230	535	264	544	539	842	6
los	71	546	81	554	539	842	6
algoritmos	84	546	120	554	539	842	6
CHAID,	123	546	147	554	539	842	6
10	147	546	153	551	539	842	6
CART,	156	546	176	554	539	842	6
11	176	546	181	551	539	842	6
ID3	184	546	196	554	539	842	6
o	199	546	204	554	539	842	6
C4.5.	207	546	224	554	539	842	6
12	224	546	230	551	539	842	6
Entre	233	546	251	554	539	842	6
los	254	546	264	554	539	842	6
algoritmos	71	556	107	565	539	842	6
que	118	556	131	565	539	842	6
generan	142	556	170	565	539	842	6
árboles	180	556	206	565	539	842	6
de	216	556	225	565	539	842	6
decisión	236	556	264	565	539	842	6
destacaremos	71	567	119	575	539	842	6
por	122	567	134	575	539	842	6
último	137	567	159	575	539	842	6
los	162	567	172	575	539	842	6
métodos	175	567	205	575	539	842	6
de	209	567	217	575	539	842	6
particionado	220	567	264	575	539	842	6
recursivo	71	577	102	585	539	842	6
que	106	577	119	585	539	842	6
se	123	577	130	585	539	842	6
han	133	577	146	585	539	842	6
vuelto	150	577	171	585	539	842	6
en	175	577	183	585	539	842	6
los	187	577	197	585	539	842	6
últimos	200	577	226	585	539	842	6
años	229	577	245	585	539	842	6
muy	249	577	264	585	539	842	6
populares	71	587	105	596	539	842	6
y	108	587	112	596	539	842	6
ampliamente	115	587	161	596	539	842	6
usados	164	587	188	596	539	842	6
para	191	587	207	596	539	842	6
la	210	587	216	596	539	842	6
regresión	219	587	251	596	539	842	6
no	255	587	264	596	539	842	6
paramétrica	71	598	112	606	539	842	6
y	116	598	119	606	539	842	6
para	123	598	138	606	539	842	6
la	141	598	147	606	539	842	6
clasificación	151	598	192	606	539	842	6
en	195	598	204	606	539	842	6
muchos	207	598	234	606	539	842	6
campos	237	598	264	606	539	842	6
científicos	71	608	105	617	539	842	6
(Strobl,	107	608	132	617	539	842	6
Malley,	134	608	159	617	539	842	6
&	161	608	167	617	539	842	6
Tutz,	169	608	186	617	539	842	6
2010).	187	608	209	617	539	842	6
A	71	626	76	635	539	842	6
continuación	80	626	125	635	539	842	6
se	129	626	137	635	539	842	6
muestran	142	626	174	635	539	842	6
algunos	179	626	205	635	539	842	6
de	210	626	219	635	539	842	6
los	223	626	233	635	539	842	6
escasos	238	626	264	635	539	842	6
ejemplos	71	637	102	645	539	842	6
de	104	637	113	645	539	842	6
investigaciones	115	637	167	645	539	842	6
que	169	637	182	645	539	842	6
implementan	185	637	230	645	539	842	6
el	232	637	238	645	539	842	6
mismo	241	637	264	645	539	842	6
concepto	71	647	103	656	539	842	6
metodológico	107	647	154	656	539	842	6
que	159	647	172	656	539	842	6
se	176	647	184	656	539	842	6
usa	188	647	199	656	539	842	6
en	204	647	212	656	539	842	6
este	217	647	231	656	539	842	6
artículo:	235	647	264	656	539	842	6
Implementación	71	658	127	666	539	842	6
de	129	658	138	666	539	842	6
un	140	658	149	666	539	842	6
modelo	151	658	177	666	539	842	6
híbrido:	179	658	206	666	539	842	6
sobre	208	658	227	666	539	842	6
el	229	658	235	666	539	842	6
SOM	237	658	254	666	539	842	6
se	256	658	264	666	539	842	6
aplica	71	668	91	676	539	842	6
un	93	668	102	676	539	842	6
árbol	104	668	121	676	539	842	6
de	123	668	132	676	539	842	6
decisión;	134	668	164	676	539	842	6
es	166	668	174	676	539	842	6
decir,	176	668	195	676	539	842	6
el	197	668	203	676	539	842	6
árbol	205	668	223	676	539	842	6
de	225	668	233	676	539	842	6
decisión	236	668	264	676	539	842	6
10	71	695	76	700	539	842	6
38	7	770	17	780	539	842	6
CHAID	81	695	101	703	539	842	6
significa	106	695	130	703	539	842	6
detección	136	695	165	703	539	842	6
automática	171	695	205	703	539	842	6
de	210	695	218	703	539	842	6
interacciones	223	695	264	703	539	842	6
mediante	71	704	100	712	539	842	6
Chi-cuadrado	106	704	146	712	539	842	6
del	152	704	161	712	539	842	6
inglés	167	704	185	712	539	842	6
Chi-squared	191	704	226	712	539	842	6
Automatic	232	704	264	712	539	842	6
interaction	71	714	104	721	539	842	6
Detection.	105	714	136	721	539	842	6
Es	137	714	144	721	539	842	6
original	145	714	167	721	539	842	6
de	169	714	176	721	539	842	6
Kass	178	714	191	721	539	842	6
(1980)	192	714	212	721	539	842	6
basado	213	714	235	721	539	842	6
en	236	714	244	721	539	842	6
el	245	714	251	721	539	842	6
test	252	714	264	721	539	842	6
de	71	723	79	730	539	842	6
significancia	80	723	117	730	539	842	6
de	118	723	126	730	539	842	6
Bonferroni	128	723	160	730	539	842	6
y	161	723	165	730	539	842	6
caracterizado	166	723	207	730	539	842	6
por	209	723	219	730	539	842	6
su	221	723	228	730	539	842	6
facilidad	229	723	254	730	539	842	6
de	256	723	264	730	539	842	6
interpretación	71	732	114	739	539	842	6
gráfica	117	732	137	739	539	842	6
y	139	732	143	739	539	842	6
por	145	732	155	739	539	842	6
no	158	732	166	739	539	842	6
ser	168	732	177	739	539	842	6
paramétrico.	180	732	219	739	539	842	6
CHAID	221	732	241	739	539	842	6
es	243	732	250	739	539	842	6
una	252	732	264	739	539	842	6
técnica	71	741	93	749	539	842	6
multivariante	94	741	135	749	539	842	6
en	136	741	144	749	539	842	6
la	146	741	151	749	539	842	6
que	153	741	164	749	539	842	6
hay	166	741	177	749	539	842	6
una	178	741	190	749	539	842	6
única	191	741	208	749	539	842	6
variable	209	741	233	749	539	842	6
a	235	741	238	749	539	842	6
explicar	240	741	264	749	539	842	6
y	71	750	74	758	539	842	6
varias	76	750	93	758	539	842	6
explicativas,	95	750	131	758	539	842	6
en	133	750	140	758	539	842	6
las	142	750	150	758	539	842	6
que	151	750	163	758	539	842	6
se	164	750	171	758	539	842	6
identifican	173	750	204	758	539	842	6
distintas	206	750	231	758	539	842	6
categorías	233	750	264	758	539	842	6
para	71	759	84	767	539	842	6
servir	86	759	103	767	539	842	6
de	105	759	112	767	539	842	6
división	114	759	137	767	539	842	6
en	138	759	146	767	539	842	6
cada	148	759	162	767	539	842	6
rama,	164	759	181	767	539	842	6
seleccionándose	183	759	232	767	539	842	6
para	234	759	248	767	539	842	6
cada	249	759	264	767	539	842	6
una	71	768	82	776	539	842	6
de	85	768	93	776	539	842	6
ellas	96	768	109	776	539	842	6
“la	112	768	120	776	539	842	6
variable	123	768	147	776	539	842	6
que	150	768	162	776	539	842	6
discrimina	165	768	196	776	539	842	6
más	199	768	211	776	539	842	6
y	214	768	217	776	539	842	6
las	220	768	228	776	539	842	6
clases	231	768	249	776	539	842	6
que	252	768	264	776	539	842	6
combinadas	71	778	107	785	539	842	6
proporcionan	109	778	150	785	539	842	6
la	151	778	156	785	539	842	6
mayor	158	778	177	785	539	842	6
discriminación	179	778	222	785	539	842	6
en	224	778	231	785	539	842	6
la	233	778	238	785	539	842	6
variable	240	778	264	785	539	842	6
utiliza	275	143	295	152	539	842	6
la	298	143	304	152	539	842	6
clasificación	307	143	348	152	539	842	6
proporcionada	351	143	402	152	539	842	6
por	405	143	417	152	539	842	6
el	420	143	426	152	539	842	6
SOM	429	143	445	152	539	842	6
como	449	143	468	152	539	842	6
información	275	154	316	162	539	842	6
a	318	154	322	162	539	842	6
predecir.	324	154	355	162	539	842	6
Como	275	172	295	181	539	842	6
ejemplos	298	172	330	181	539	842	6
de	333	172	341	181	539	842	6
este	345	172	359	181	539	842	6
enfoque	363	172	391	181	539	842	6
de	394	172	403	181	539	842	6
modelo	406	172	432	181	539	842	6
híbrido	436	172	460	181	539	842	6
o	463	172	468	181	539	842	6
dual	275	183	290	191	539	842	6
en	293	183	302	191	539	842	6
los	305	183	314	191	539	842	6
que	317	183	330	191	539	842	6
se	333	183	341	191	539	842	6
combinan	344	183	378	191	539	842	6
técnicas	381	183	409	191	539	842	6
no	412	183	421	191	539	842	6
supervisadas	424	183	468	191	539	842	6
(SOM)	275	193	297	201	539	842	6
y	302	193	306	201	539	842	6
minería	311	193	337	201	539	842	6
de	342	193	351	201	539	842	6
datos	356	193	375	201	539	842	6
supervisada	380	193	421	201	539	842	6
(árboles	426	193	454	201	539	842	6
de	459	193	468	201	539	842	6
decisión)	275	203	306	212	539	842	6
podemos	316	203	348	212	539	842	6
encontrar,	358	203	393	212	539	842	6
algunos	403	203	430	212	539	842	6
trabajos	440	203	468	212	539	842	6
metodológicos	275	214	326	222	539	842	6
como	328	214	347	222	539	842	6
Astudillo	350	214	380	222	539	842	6
&	382	214	388	222	539	842	6
John	390	214	406	222	539	842	6
Oommen	409	214	441	222	539	842	6
(2011);	443	214	468	222	539	842	6
Astudillo	275	224	305	233	539	842	6
&	310	224	316	233	539	842	6
Oommen	321	224	353	233	539	842	6
(2013)	358	224	381	233	539	842	6
o	386	224	390	233	539	842	6
relacionados	395	224	439	233	539	842	6
con	444	224	457	233	539	842	6
la	462	224	468	233	539	842	6
Biología	275	234	302	243	539	842	6
y	304	234	307	243	539	842	6
la	309	234	315	243	539	842	6
Medicina,	316	234	350	243	539	842	6
como	352	234	371	243	539	842	6
por	372	234	384	243	539	842	6
ejemplo	386	234	413	243	539	842	6
un	415	234	424	243	539	842	6
estudio	425	234	451	243	539	842	6
para	452	234	468	243	539	842	6
la	275	245	281	253	539	842	6
reducción	283	245	317	253	539	842	6
del	319	245	330	253	539	842	6
coste	332	245	350	253	539	842	6
del	352	245	363	253	539	842	6
diagnóstico	365	245	404	253	539	842	6
de	406	245	415	253	539	842	6
tiroides	417	245	443	253	539	842	6
(Kinaci	445	245	468	253	539	842	6
&	275	255	281	264	539	842	6
Yucebas,	282	255	312	264	539	842	6
2015),	314	255	336	264	539	842	6
el	338	255	344	264	539	842	6
análisis	346	255	370	264	539	842	6
de	372	255	380	264	539	842	6
componentes	382	255	429	264	539	842	6
principales	431	255	468	264	539	842	6
para	275	266	290	274	539	842	6
la	294	266	300	274	539	842	6
identificación	303	266	349	274	539	842	6
de	353	266	362	274	539	842	6
bacterias	365	266	396	274	539	842	6
(Simmuteit,	400	266	440	274	539	842	6
Schleif,	443	266	468	274	539	842	6
Villmann,	275	276	307	284	539	842	6
&	309	276	314	284	539	842	6
Kostrzewa,	316	276	353	284	539	842	6
2009),	355	276	377	284	539	842	6
o	378	276	383	284	539	842	6
un	385	276	393	284	539	842	6
trabajo	395	276	420	284	539	842	6
de	421	276	430	284	539	842	6
minería	432	276	458	284	539	842	6
en	459	276	468	284	539	842	6
datos	275	286	294	295	539	842	6
biológicos	296	286	331	295	539	842	6
(Z.	333	286	341	295	539	842	6
R.	344	286	350	295	539	842	6
Yang	352	286	369	295	539	842	6
&	371	286	377	295	539	842	6
Chou,	379	286	399	295	539	842	6
2003).	401	286	423	295	539	842	6
En	425	286	434	295	539	842	6
el	436	286	442	295	539	842	6
campo	445	286	468	295	539	842	6
de	275	297	284	305	539	842	6
la	285	297	291	305	539	842	6
Ingeniería	293	297	327	305	539	842	6
podemos	328	297	360	305	539	842	6
encontrar	362	297	396	305	539	842	6
el	397	297	404	305	539	842	6
análisis	405	297	430	305	539	842	6
de	431	297	440	305	539	842	6
la	442	297	448	305	539	842	6
carga	449	297	468	305	539	842	6
eléctrica	275	307	304	316	539	842	6
dinámica	312	307	343	316	539	842	6
(Voumvoulakis,	351	307	403	316	539	842	6
Gavoyiannis,	411	307	454	316	539	842	6
&	462	307	468	316	539	842	6
Hatziargyriou,	275	317	323	326	539	842	6
2006),	327	317	348	326	539	842	6
o	352	317	357	326	539	842	6
la	361	317	366	326	539	842	6
selección	370	317	402	326	539	842	6
de	406	317	414	326	539	842	6
variables	418	317	449	326	539	842	6
para	452	317	468	326	539	842	6
agrupar	275	328	302	336	539	842	6
muestras	307	328	338	336	539	842	6
de	343	328	351	336	539	842	6
viario	356	328	375	336	539	842	6
(Gómez-Carracedo	380	328	444	336	539	842	6
et	449	328	456	336	539	842	6
al.,	458	328	468	336	539	842	6
2010).	275	338	297	347	539	842	6
Con	298	338	312	347	539	842	6
vinculación	313	338	351	347	539	842	6
a	353	338	357	347	539	842	6
la	358	338	364	347	539	842	6
Economía	366	338	399	347	539	842	6
y	401	338	405	347	539	842	6
empresa	406	338	436	347	539	842	6
hallamos	437	338	468	347	539	842	6
un	275	349	284	357	539	842	6
análisis	288	349	313	357	539	842	6
de	317	349	325	357	539	842	6
la	329	349	335	357	539	842	6
cartera	339	349	364	357	539	842	6
de	368	349	376	357	539	842	6
clientes	380	349	407	357	539	842	6
(Yao,	411	349	428	357	539	842	6
Holmbom,	432	349	468	357	539	842	6
Eklund,	275	359	300	367	539	842	6
&	305	359	311	367	539	842	6
Back,	316	359	334	367	539	842	6
2010),	339	359	361	367	539	842	6
o	366	359	370	367	539	842	6
el	375	359	381	367	539	842	6
descubrimiento	386	359	440	367	539	842	6
de	445	359	454	367	539	842	6
las	459	359	468	367	539	842	6
preferencias	275	369	318	378	539	842	6
en	321	369	330	378	539	842	6
el	334	369	340	378	539	842	6
comercio	344	369	375	378	539	842	6
de	379	369	388	378	539	842	6
acciones	392	369	421	378	539	842	6
(Tsai,	425	369	443	378	539	842	6
Lin,	446	369	458	378	539	842	6
&	462	369	468	378	539	842	6
Wang,	275	380	297	388	539	842	6
2009),	306	380	328	388	539	842	6
todos	337	380	357	388	539	842	6
ellos	366	380	382	388	539	842	6
enfocados	391	380	426	388	539	842	6
en	435	380	444	388	539	842	6
este	453	380	468	388	539	842	6
planteamiento	275	390	325	399	539	842	6
de	327	390	335	399	539	842	6
SOM	337	390	354	399	539	842	6
+	355	390	359	399	539	842	6
árboles	361	390	386	399	539	842	6
de	387	390	396	399	539	842	6
decisión.	398	390	428	399	539	842	6
Finalmente	429	390	468	399	539	842	6
con	275	400	288	409	539	842	6
cierta	295	400	314	409	539	842	6
similitud	321	400	350	409	539	842	6
en	357	400	366	409	539	842	6
el	373	400	379	409	539	842	6
enfoque	386	400	415	409	539	842	6
con	422	400	435	409	539	842	6
nuestra	442	400	468	409	539	842	6
investigación	275	411	320	419	539	842	6
podemos	327	411	359	419	539	842	6
encontrar	366	411	400	419	539	842	6
la	407	411	413	419	539	842	6
selección	420	411	452	419	539	842	6
de	459	411	468	419	539	842	6
propiedades	275	421	318	430	539	842	6
en	321	421	329	430	539	842	6
el	332	421	339	430	539	842	6
análisis	342	421	366	430	539	842	6
de	369	421	378	430	539	842	6
datos	381	421	400	430	539	842	6
censales	403	421	432	430	539	842	6
mediante	435	421	468	430	539	842	6
SOM	275	432	292	440	539	842	6
y	293	432	297	440	539	842	6
árboles	299	432	324	440	539	842	6
de	325	432	334	440	539	842	6
decisión	336	432	364	440	539	842	6
(Shanmuganathan	365	432	428	440	539	842	6
&	430	432	435	440	539	842	6
Li,	437	432	444	440	539	842	6
2016).	446	432	468	440	539	842	6
3	275	461	283	479	539	842	6
.	283	456	287	477	539	842	6
Materiales	292	456	370	477	539	842	6
y	375	456	384	477	539	842	6
Métodos	389	456	452	477	539	842	6
3.1.	275	488	290	499	539	842	6
Objetivos	293	488	331	499	539	842	6
de	333	488	342	499	539	842	6
partida	345	488	374	499	539	842	6
Como	275	509	295	518	539	842	6
objetivo	298	509	326	518	539	842	6
principal	329	509	358	518	539	842	6
de	361	509	369	518	539	842	6
la	372	509	378	518	539	842	6
investigación	381	509	425	518	539	842	6
se	428	509	436	518	539	842	6
propone	438	509	468	518	539	842	6
evaluar	275	519	300	528	539	842	6
la	303	519	309	528	539	842	6
viabilidad	311	519	344	528	539	842	6
y	346	519	350	528	539	842	6
el	352	519	358	528	539	842	6
interés	361	519	384	528	539	842	6
de	387	519	396	528	539	842	6
una	398	519	411	528	539	842	6
alternativa	413	519	450	528	539	842	6
para	452	519	468	528	539	842	6
la	275	530	281	538	539	842	6
construcción	290	530	334	538	539	842	6
de	343	530	352	538	539	842	6
modelos	361	530	390	538	539	842	6
territoriales	399	530	439	538	539	842	6
sobre	448	530	468	538	539	842	6
dimensiones	275	540	318	549	539	842	6
que	320	540	334	549	539	842	6
requieren	336	540	369	549	539	842	6
de	372	540	380	549	539	842	6
datos	382	540	401	549	539	842	6
de	404	540	412	549	539	842	6
alto	414	540	428	549	539	842	6
coste.	430	540	450	549	539	842	6
Para	452	540	468	549	539	842	6
elaborar	275	551	304	559	539	842	6
tal	307	551	315	559	539	842	6
modelo	318	551	344	559	539	842	6
se	347	551	354	559	539	842	6
propone	357	551	386	559	539	842	6
con	389	551	401	559	539	842	6
un	404	551	413	559	539	842	6
menor	415	551	438	559	539	842	6
número	441	551	468	559	539	842	6
de	275	561	284	570	539	842	6
datos,	292	561	313	570	539	842	6
identificar	320	561	355	570	539	842	6
perfiles	363	561	388	570	539	842	6
y	396	561	400	570	539	842	6
conectarlos	408	561	447	570	539	842	6
con	455	561	468	570	539	842	6
información	275	571	316	580	539	842	6
de	321	571	330	580	539	842	6
otras	334	571	352	580	539	842	6
dimensiones	356	571	399	580	539	842	6
que	404	571	417	580	539	842	6
conlleven	422	571	454	580	539	842	6
un	459	571	468	580	539	842	6
menor	275	582	298	590	539	842	6
coste	300	582	318	590	539	842	6
aparejado.	320	582	356	590	539	842	6
A	275	600	280	609	539	842	6
modo	284	600	304	609	539	842	6
de	308	600	317	609	539	842	6
validación,	321	600	358	609	539	842	6
en	362	600	371	609	539	842	6
nuestro	375	600	401	609	539	842	6
caso	405	600	421	609	539	842	6
concreto,	425	600	458	609	539	842	6
la	462	600	468	609	539	842	6
metodología	275	611	318	619	539	842	6
se	321	611	329	619	539	842	6
va	332	611	339	619	539	842	6
a	342	611	346	619	539	842	6
aplicar	349	611	372	619	539	842	6
para	375	611	390	619	539	842	6
crear	393	611	411	619	539	842	6
un	414	611	423	619	539	842	6
modelo	426	611	452	619	539	842	6
que	455	611	468	619	539	842	6
explique	275	621	304	629	539	842	6
la	305	621	311	629	539	842	6
realidad	313	621	341	629	539	842	6
demográfica	342	621	385	629	539	842	6
de	386	621	395	629	539	842	6
Andalucía,	396	621	432	629	539	842	6
a	433	621	437	629	539	842	6
partir	439	621	458	629	539	842	6
de	459	621	468	629	539	842	6
la	275	631	281	640	539	842	6
realidad	284	631	312	640	539	842	6
residencial,	315	631	354	640	539	842	6
dimensión	357	631	392	640	539	842	6
esta	395	631	410	640	539	842	6
última	413	631	434	640	539	842	6
que	437	631	450	640	539	842	6
está	453	631	468	640	539	842	6
compuesta	275	642	313	650	539	842	6
por	315	642	327	650	539	842	6
datos	329	642	348	650	539	842	6
habitualmente	350	642	400	650	539	842	6
de	402	642	411	650	539	842	6
más	413	642	427	650	539	842	6
fácil	429	642	443	650	539	842	6
acceso	445	642	468	650	539	842	6
y	275	652	279	661	539	842	6
menor	281	652	303	661	539	842	6
coste.	305	652	326	661	539	842	6
dependiente	275	695	313	703	539	842	6
objeto	320	695	339	703	539	842	6
de	346	695	353	703	539	842	6
análisis”,	360	695	386	703	539	842	6
es	393	695	399	703	539	842	6
decir	406	695	421	703	539	842	6
“detecta	427	695	453	703	539	842	6
las	460	695	468	703	539	842	6
interacciones	275	704	315	712	539	842	6
que	317	704	329	712	539	842	6
más	331	704	343	712	539	842	6
discriminan”	345	704	383	712	539	842	6
(Luque	385	704	406	712	539	842	6
Marti	408	704	425	712	539	842	6
́nez,	426	704	437	712	539	842	6
2000,	439	704	456	712	539	842	6
pp.	458	704	468	712	539	842	6
379-380).	275	714	304	721	539	842	6
11	275	722	280	727	539	842	6
CART	282	723	298	730	539	842	6
significa	301	723	325	730	539	842	6
árboles	327	723	349	730	539	842	6
de	352	723	359	730	539	842	6
clasificación	362	723	398	730	539	842	6
y	400	723	404	730	539	842	6
regresión,	406	723	436	730	539	842	6
del	439	723	448	730	539	842	6
inglés	450	723	468	730	539	842	6
Classification	275	732	314	739	539	842	6
and	316	732	328	739	539	842	6
Regression	329	732	362	739	539	842	6
Trees,	364	732	382	739	539	842	6
fue	384	732	393	739	539	842	6
propuesto	395	732	426	739	539	842	6
por	428	732	439	739	539	842	6
Breiman,	441	732	468	739	539	842	6
Friedman,	275	741	306	749	539	842	6
Olshen	309	741	330	749	539	842	6
y	332	741	335	749	539	842	6
Stone	337	741	354	749	539	842	6
(1984).	356	741	377	749	539	842	6
12	275	750	280	755	539	842	6
ID3	282	750	292	758	539	842	6
dio	294	750	303	758	539	842	6
lugar	305	750	320	758	539	842	6
posteriormente	322	750	369	758	539	842	6
al	371	750	376	758	539	842	6
algoritmo	378	750	407	758	539	842	6
C4.5,	409	750	424	758	539	842	6
siendo	426	750	446	758	539	842	6
ambos	447	750	468	758	539	842	6
muy	275	759	288	767	539	842	6
populares	293	759	323	767	539	842	6
por	327	759	338	767	539	842	6
su	342	759	349	767	539	842	6
enfoque	354	759	379	767	539	842	6
no	384	759	392	767	539	842	6
paramétrico	396	759	433	767	539	842	6
y	438	759	441	767	539	842	6
por	446	759	456	767	539	842	6
su	461	759	468	767	539	842	6
interpretabilidad	275	768	326	776	539	842	6
que	327	768	339	776	539	842	6
los	341	768	349	776	539	842	6
caracteriza	351	768	384	776	539	842	6
(Quinlan,	385	768	413	776	539	842	6
1986).	415	768	434	776	539	842	6
Estoa	317	804	336	812	539	842	6
N°11	338	804	355	812	539	842	6
/	357	804	360	812	539	842	6
Vol.	362	804	375	812	539	842	6
6	377	804	381	812	539	842	6
/	383	804	386	812	539	842	6
Julio	388	804	404	812	539	842	6
–	406	804	410	812	539	842	6
Diciembre	412	804	447	812	539	842	6
2017	449	804	466	812	539	842	6
Francisco	71	47	103	55	539	842	7
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	7
/	158	47	161	55	539	842	7
Francisco	163	47	195	55	539	842	7
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	7
/	257	47	260	55	539	842	7
Rafael	262	47	283	55	539	842	7
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	7
Metodología	71	61	115	70	539	842	7
de	117	61	125	70	539	842	7
ayuda	127	61	148	70	539	842	7
a	150	61	154	70	539	842	7
la	156	61	162	70	539	842	7
decisión	164	61	192	70	539	842	7
mediante	193	61	226	70	539	842	7
SIG	228	61	239	70	539	842	7
e	241	61	245	70	539	842	7
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	7
Artificial:	289	61	319	70	539	842	7
aplicación	321	61	355	70	539	842	7
en	357	61	366	70	539	842	7
la	367	61	373	70	539	842	7
caracterización…	375	61	433	70	539	842	7
3.2.	71	142	86	154	539	842	7
Metodología	89	142	139	154	539	842	7
de	142	142	151	154	539	842	7
investigación	153	142	207	154	539	842	7
Para	71	163	86	172	539	842	7
la	89	163	95	172	539	842	7
óptima	98	163	122	172	539	842	7
comprensión	125	163	169	172	539	842	7
y	172	163	176	172	539	842	7
para	179	163	194	172	539	842	7
la	197	163	203	172	539	842	7
obtención	205	163	240	172	539	842	7
de	243	163	251	172	539	842	7
los	254	163	264	172	539	842	7
mejores	71	174	99	182	539	842	7
resultados,	103	174	140	182	539	842	7
se	144	174	152	182	539	842	7
siguen	156	174	178	182	539	842	7
las	182	174	191	182	539	842	7
fases	195	174	213	182	539	842	7
definidas	217	174	248	182	539	842	7
por	252	174	264	182	539	842	7
Mark	71	184	89	193	539	842	7
S.	93	184	99	193	539	842	7
Silver	103	184	121	193	539	842	7
(2008):	125	184	150	193	539	842	7
(i)	154	184	161	193	539	842	7
información	165	184	206	193	539	842	7
y	210	184	214	193	539	842	7
funciones	218	184	251	193	539	842	7
de	255	184	264	193	539	842	7
procesado,	71	195	109	203	539	842	7
(ii)	112	195	121	203	539	842	7
conjuntos	125	195	158	203	539	842	7
de	162	195	171	203	539	842	7
datos,	174	195	195	203	539	842	7
(iii)	199	195	209	203	539	842	7
modelos	213	195	242	203	539	842	7
y	246	195	249	203	539	842	7
(iv)	253	195	264	203	539	842	7
representaciones	71	205	130	213	539	842	7
visuales.	132	205	161	213	539	842	7
(i)	71	223	78	232	539	842	7
Información	80	223	120	232	539	842	7
y	122	223	126	232	539	842	7
funciones	128	223	160	232	539	842	7
de	162	223	171	232	539	842	7
procesado:	173	223	210	232	539	842	7
La	71	242	78	250	539	842	7
información	81	242	123	250	539	842	7
utilizada	125	242	154	250	539	842	7
en	157	242	165	250	539	842	7
la	168	242	174	250	539	842	7
investigación	177	242	221	250	539	842	7
procede	224	242	252	250	539	842	7
en	255	242	264	250	539	842	7
su	71	252	79	261	539	842	7
totalidad	83	252	113	261	539	842	7
de	118	252	126	261	539	842	7
la	131	252	136	261	539	842	7
información	141	252	182	261	539	842	7
pública	186	252	211	261	539	842	7
del	215	252	226	261	539	842	7
Censo	230	252	251	261	539	842	7
de	255	252	264	261	539	842	7
Población	71	262	104	271	539	842	7
del	107	262	118	271	539	842	7
año	120	262	133	271	539	842	7
2001	136	262	153	271	539	842	7
de	156	262	165	271	539	842	7
Andalucía,	168	262	203	271	539	842	7
obtenidos	206	262	240	271	539	842	7
por	243	262	255	271	539	842	7
el	258	262	264	271	539	842	7
Instituto	71	273	100	281	539	842	7
de	102	273	110	281	539	842	7
Estadística	112	273	148	281	539	842	7
y	150	273	154	281	539	842	7
Cartografía	156	273	194	281	539	842	7
de	195	273	204	281	539	842	7
Andalucía	206	273	239	281	539	842	7
(IECA).	241	273	264	281	539	842	7
Se	71	283	79	292	539	842	7
evitó	81	283	98	292	539	842	7
la	100	283	106	292	539	842	7
utilización	109	283	143	292	539	842	7
de	145	283	154	292	539	842	7
fuentes	156	283	182	292	539	842	7
más	184	283	198	292	539	842	7
actualizadas	201	283	242	292	539	842	7
como	244	283	264	292	539	842	7
es	71	294	78	302	539	842	7
el	81	294	87	302	539	842	7
Censo	90	294	110	302	539	842	7
de	113	294	122	302	539	842	7
2011,	124	294	144	302	539	842	7
por	146	294	158	302	539	842	7
tratarse	160	294	187	302	539	842	7
éste	190	294	204	302	539	842	7
de	207	294	215	302	539	842	7
datos	218	294	237	302	539	842	7
que	239	294	252	302	539	842	7
en	255	294	264	302	539	842	7
gran	71	304	86	312	539	842	7
medida	89	304	114	312	539	842	7
procede	116	304	145	312	539	842	7
de	147	304	155	312	539	842	7
interpolaciones	158	304	210	312	539	842	7
a	213	304	217	312	539	842	7
partir	219	304	238	312	539	842	7
de	240	304	249	312	539	842	7
una	251	304	264	312	539	842	7
reducida	71	314	101	323	539	842	7
muestra	106	314	134	323	539	842	7
de	139	314	148	323	539	842	7
estudio.	153	314	180	323	539	842	7
En	185	314	194	323	539	842	7
cualquier	199	314	231	323	539	842	7
caso	236	314	251	323	539	842	7
se	256	314	264	323	539	842	7
considera	71	325	104	333	539	842	7
que	110	325	124	333	539	842	7
este	130	325	144	333	539	842	7
periodo	151	325	177	333	539	842	7
a	184	325	188	333	539	842	7
causa	194	325	213	333	539	842	7
de	220	325	228	333	539	842	7
la	235	325	240	333	539	842	7
crisis	247	325	264	333	539	842	7
inmobiliaria,	71	335	113	344	539	842	7
no	116	335	124	344	539	842	7
ha	127	335	135	344	539	842	7
producido	137	335	172	344	539	842	7
grandes	174	335	202	344	539	842	7
transformaciones	204	335	264	344	539	842	7
sobre	71	345	90	354	539	842	7
los	93	345	102	354	539	842	7
datos.	105	345	126	354	539	842	7
Sobre	128	345	148	354	539	842	7
esta	151	345	165	354	539	842	7
información	168	345	209	354	539	842	7
se	212	345	219	354	539	842	7
ha	222	345	230	354	539	842	7
realizado	233	345	264	354	539	842	7
una	71	356	84	364	539	842	7
intensa	93	356	118	364	539	842	7
preparación	127	356	168	364	539	842	7
de	177	356	185	364	539	842	7
datos,	194	356	215	364	539	842	7
consistente	224	356	264	364	539	842	7
fundamentalmente	71	366	137	375	539	842	7
en	139	366	147	375	539	842	7
la	149	366	155	375	539	842	7
integración	157	366	195	375	539	842	7
y	197	366	201	375	539	842	7
limpieza	202	366	231	375	539	842	7
de	232	366	241	375	539	842	7
datos,	243	366	264	375	539	842	7
transformación	71	377	123	385	539	842	7
de	127	377	136	385	539	842	7
atributos	140	377	171	385	539	842	7
mediante	175	377	208	385	539	842	7
la	212	377	218	385	539	842	7
creación	222	377	251	385	539	842	7
de	255	377	264	385	539	842	7
indicadores	71	387	110	395	539	842	7
agregados	115	387	150	395	539	842	7
que	154	387	167	395	539	842	7
tienen	172	387	194	395	539	842	7
la	198	387	204	395	539	842	7
peculiaridad	209	387	251	395	539	842	7
de	255	387	264	395	539	842	7
resumir	71	397	97	406	539	842	7
de	101	397	110	406	539	842	7
forma	113	397	134	406	539	842	7
objetiva	138	397	165	406	539	842	7
y	169	397	173	406	539	842	7
compacta	176	397	210	406	539	842	7
las	214	397	223	406	539	842	7
principales	227	397	264	406	539	842	7
cualidades	71	408	107	416	539	842	7
demográficas	110	408	156	416	539	842	7
de	159	408	167	416	539	842	7
mejor	170	408	191	416	539	842	7
modo	193	408	213	416	539	842	7
que	216	408	229	416	539	842	7
los	232	408	242	416	539	842	7
datos	245	408	264	416	539	842	7
originales.	71	418	106	427	539	842	7
Debido	110	418	135	427	539	842	7
a	139	418	143	427	539	842	7
la	148	418	154	427	539	842	7
robustez	158	418	188	427	539	842	7
de	192	418	201	427	539	842	7
los	206	418	215	427	539	842	7
SOM,	220	418	238	427	539	842	7
no	243	418	252	427	539	842	7
es	256	418	264	427	539	842	7
necesario	71	428	104	437	539	842	7
realizar	110	428	135	437	539	842	7
su	142	428	149	437	539	842	7
tipificación	156	428	193	437	539	842	7
o	199	428	204	437	539	842	7
normalización	210	428	258	437	539	842	7
13	258	428	264	434	539	842	7
previamente	71	439	114	447	539	842	7
a	116	439	120	447	539	842	7
la	122	439	128	447	539	842	7
agregación	130	439	168	447	539	842	7
e	169	439	174	447	539	842	7
incorporación	176	439	223	447	539	842	7
al	225	439	231	447	539	842	7
modelo.	233	439	261	447	539	842	7
-Instancias:	71	457	110	466	539	842	7
La	114	457	122	466	539	842	7
unidad	126	457	150	466	539	842	7
de	155	457	163	466	539	842	7
territorio	168	457	199	466	539	842	7
sobre	204	457	223	466	539	842	7
la	228	457	234	466	539	842	7
que	238	457	251	466	539	842	7
se	256	457	264	466	539	842	7
obtienen	71	468	102	476	539	842	7
los	104	468	113	476	539	842	7
datos,	115	468	136	476	539	842	7
es	138	468	146	476	539	842	7
la	148	468	154	476	539	842	7
Sección	156	468	182	476	539	842	7
Censal,	183	468	208	476	539	842	7
alcanzándose	210	468	256	476	539	842	7
la	258	468	264	476	539	842	7
totalidad	71	478	102	486	539	842	7
de	104	478	112	486	539	842	7
las	115	478	124	486	539	842	7
5381	126	478	143	486	539	842	7
secciones	145	478	178	486	539	842	7
censales	181	478	210	486	539	842	7
14	210	478	215	483	539	842	7
de	217	478	226	486	539	842	7
Andalucía,	228	478	264	486	539	842	7
formando	71	488	105	497	539	842	7
parte	107	488	125	497	539	842	7
del	127	488	137	497	539	842	7
estudio	139	488	165	497	539	842	7
la	166	488	172	497	539	842	7
totalidad	174	488	205	497	539	842	7
de	207	488	215	497	539	842	7
la	217	488	223	497	539	842	7
superficie	225	488	258	497	539	842	7
y	260	488	264	497	539	842	7
de	71	499	80	507	539	842	7
población	82	499	116	507	539	842	7
censada	118	499	146	507	539	842	7
en	149	499	158	507	539	842	7
la	160	499	166	507	539	842	7
región	169	499	191	507	539	842	7
andaluza.	194	499	226	507	539	842	7
Por	229	499	240	507	539	842	7
tanto,	243	499	264	507	539	842	7
no	71	509	80	518	539	842	7
se	84	509	91	518	539	842	7
ha	96	509	104	518	539	842	7
realizado	108	509	139	518	539	842	7
ningún	143	509	167	518	539	842	7
muestreo	171	509	204	518	539	842	7
sino	208	509	222	518	539	842	7
que	226	509	239	518	539	842	7
se	244	509	251	518	539	842	7
ha	255	509	264	518	539	842	7
manejado	71	520	105	528	539	842	7
la	107	520	113	528	539	842	7
totalidad	115	520	145	528	539	842	7
de	147	520	156	528	539	842	7
la	158	520	164	528	539	842	7
población	166	520	199	528	539	842	7
en	201	520	210	528	539	842	7
estudio.	212	520	239	528	539	842	7
-Atributos:	71	538	108	546	539	842	7
Los	110	538	121	546	539	842	7
atributos	124	538	155	546	539	842	7
que	157	538	171	546	539	842	7
se	173	538	181	546	539	842	7
ha	183	538	192	546	539	842	7
usado	194	538	215	546	539	842	7
en	217	538	226	546	539	842	7
la	229	538	234	546	539	842	7
Fase	237	538	252	546	539	842	7
de	255	538	264	546	539	842	7
modelado	71	548	105	557	539	842	7
1	112	548	116	557	539	842	7
constan	123	548	150	557	539	842	7
de	156	548	165	557	539	842	7
diversas	172	548	199	557	539	842	7
variables	206	548	236	557	539	842	7
de	243	548	251	557	539	842	7
la	258	548	264	557	539	842	7
dimensión	71	559	107	567	539	842	7
demográfica,	116	559	161	567	539	842	7
social,	170	559	191	567	539	842	7
laboral,	201	559	227	567	539	842	7
de	236	559	245	567	539	842	7
los	254	559	264	567	539	842	7
equipamientos	71	569	122	578	539	842	7
y	126	569	130	578	539	842	7
de	133	569	142	578	539	842	7
los	146	569	155	578	539	842	7
servicios	159	569	189	578	539	842	7
a	192	569	196	578	539	842	7
los	200	569	210	578	539	842	7
que	214	569	227	578	539	842	7
se	230	569	238	578	539	842	7
tienen	242	569	264	578	539	842	7
acceso	71	579	94	588	539	842	7
en	97	579	106	588	539	842	7
cada	109	579	125	588	539	842	7
sección	128	579	153	588	539	842	7
censal	156	579	178	588	539	842	7
(primera	181	579	210	588	539	842	7
columna	214	579	243	588	539	842	7
de	246	579	255	588	539	842	7
la	258	579	264	588	539	842	7
Tabla	71	590	89	598	539	842	7
1).	92	590	101	598	539	842	7
Los	104	590	115	598	539	842	7
atributos	118	590	149	598	539	842	7
que	152	590	165	598	539	842	7
se	168	590	175	598	539	842	7
han	178	590	191	598	539	842	7
usado	193	590	214	598	539	842	7
en	217	590	225	598	539	842	7
la	228	590	234	598	539	842	7
Fase	237	590	252	598	539	842	7
de	255	590	264	598	539	842	7
modelado	71	600	105	609	539	842	7
2	111	600	115	609	539	842	7
están	121	600	140	609	539	842	7
compuestos	146	600	187	609	539	842	7
de	193	600	202	609	539	842	7
variables	207	600	238	609	539	842	7
de	243	600	252	609	539	842	7
la	258	600	264	609	539	842	7
dimensión	71	610	107	619	539	842	7
residencial	109	610	146	619	539	842	7
(primera	149	610	178	619	539	842	7
columna	181	610	211	619	539	842	7
de	214	610	222	619	539	842	7
la	225	610	231	619	539	842	7
Tabla	234	610	252	619	539	842	7
2).	255	610	264	619	539	842	7
En	71	621	79	629	539	842	7
la	83	621	89	629	539	842	7
Tabla	92	621	111	629	539	842	7
1	114	621	118	629	539	842	7
y	121	621	125	629	539	842	7
Tabla	129	621	147	629	539	842	7
2	150	621	155	629	539	842	7
se	158	621	165	629	539	842	7
muestran	169	621	202	629	539	842	7
asimismo	205	621	237	629	539	842	7
ciertos	240	621	264	629	539	842	7
datos	71	631	90	640	539	842	7
de	92	631	101	640	539	842	7
la	104	631	109	640	539	842	7
estadística	112	631	148	640	539	842	7
descriptiva	151	631	188	640	539	842	7
de	190	631	199	640	539	842	7
los	201	631	211	640	539	842	7
mismos,	213	631	242	640	539	842	7
como	244	631	264	640	539	842	7
la	71	642	77	650	539	842	7
media	79	642	100	650	539	842	7
y	102	642	106	650	539	842	7
la	108	642	114	650	539	842	7
desviación	117	642	152	650	539	842	7
estándar	155	642	185	650	539	842	7
(columnas	187	642	222	650	539	842	7
2	225	642	229	650	539	842	7
y	231	642	235	650	539	842	7
3	237	642	241	650	539	842	7
de	244	642	252	650	539	842	7
las	254	642	264	650	539	842	7
Tablas	71	652	93	661	539	842	7
1	95	652	99	661	539	842	7
y	101	652	105	661	539	842	7
2).	106	652	115	661	539	842	7
(ii)	71	670	80	679	539	842	7
Conjuntos	81	670	116	679	539	842	7
de	117	670	126	679	539	842	7
datos:	128	670	149	679	539	842	7
Se	71	689	79	697	539	842	7
opera	86	689	106	697	539	842	7
inicialmente	114	689	156	697	539	842	7
con	163	689	175	697	539	842	7
dos	183	689	195	697	539	842	7
bases	202	689	221	697	539	842	7
de	229	689	237	697	539	842	7
datos	245	689	264	697	539	842	7
desconectadas:	71	699	124	708	539	842	7
una	125	699	138	708	539	842	7
propia	140	699	162	708	539	842	7
de	163	699	172	708	539	842	7
la	173	699	179	708	539	842	7
Fase	181	699	196	708	539	842	7
de	197	699	206	708	539	842	7
modelado	207	699	242	708	539	842	7
1,	243	699	250	708	539	842	7
con	251	699	264	708	539	842	7
dimensión	71	709	107	718	539	842	7
principalmente	111	709	163	718	539	842	7
demográfica	167	709	210	718	539	842	7
y	215	709	218	718	539	842	7
otra	223	709	237	718	539	842	7
propia	241	709	264	718	539	842	7
13	71	740	76	745	539	842	7
Según	79	741	97	749	539	842	7
el	100	741	105	749	539	842	7
Demartines	108	741	142	749	539	842	7
&	145	741	150	749	539	842	7
Blayo	153	741	169	749	539	842	7
(1992)	172	741	191	749	539	842	7
la	194	741	199	749	539	842	7
normalización	202	741	244	749	539	842	7
no	247	741	254	749	539	842	7
es	257	741	264	749	539	842	7
necesaria	71	750	100	758	539	842	7
cuando	103	750	125	758	539	842	7
el	128	750	133	758	539	842	7
espacio	136	750	159	758	539	842	7
de	162	750	170	758	539	842	7
entrada	173	750	196	758	539	842	7
tiene	199	750	215	758	539	842	7
una	218	750	229	758	539	842	7
dimensión	232	750	264	758	539	842	7
superior	71	759	96	767	539	842	7
a	98	759	101	767	539	842	7
12,	103	759	112	767	539	842	7
es	114	759	121	767	539	842	7
decir	122	759	137	767	539	842	7
más	139	759	152	767	539	842	7
de	153	759	161	767	539	842	7
12	162	759	170	767	539	842	7
variables	172	759	199	767	539	842	7
en	200	759	208	767	539	842	7
estudio.	210	759	234	767	539	842	7
14	71	768	76	773	539	842	7
Sección	78	768	101	776	539	842	7
censal	103	768	122	776	539	842	7
es	123	768	130	776	539	842	7
la	132	768	137	776	539	842	7
partición	139	768	166	776	539	842	7
de	168	768	175	776	539	842	7
los	177	768	186	776	539	842	7
términos	187	768	215	776	539	842	7
municipales	216	768	252	776	539	842	7
del	254	768	264	776	539	842	7
Censo	71	778	89	785	539	842	7
en	94	778	101	785	539	842	7
España.	106	778	129	785	539	842	7
Suelen	134	778	154	785	539	842	7
estar	158	778	174	785	539	842	7
definidos	178	778	206	785	539	842	7
mediante	210	778	239	785	539	842	7
límites	244	778	264	785	539	842	7
Estoa	71	804	90	812	539	842	7
N°11	92	804	109	812	539	842	7
/	111	804	114	812	539	842	7
Vol.	116	804	129	812	539	842	7
6	131	804	136	812	539	842	7
/	138	804	141	812	539	842	7
Julio	143	804	158	812	539	842	7
–	160	804	165	812	539	842	7
Diciembre	166	804	202	812	539	842	7
2017	204	804	221	812	539	842	7
para	275	143	290	152	539	842	7
la	294	143	300	152	539	842	7
Fase	304	143	319	152	539	842	7
de	322	143	331	152	539	842	7
modelado	335	143	369	152	539	842	7
2,	373	143	379	152	539	842	7
basada	383	143	407	152	539	842	7
en	410	143	419	152	539	842	7
la	423	143	429	152	539	842	7
dimensión	432	143	468	152	539	842	7
residencial.	275	154	314	162	539	842	7
El	317	154	323	162	539	842	7
funcionamiento	326	154	381	162	539	842	7
será	384	154	398	162	539	842	7
fundamentalmente	402	154	468	162	539	842	7
independiente,	275	164	327	173	539	842	7
conectándose	335	164	383	173	539	842	7
únicamente	391	164	432	173	539	842	7
tras	440	164	453	173	539	842	7
el	462	164	468	173	539	842	7
Modelado	275	175	310	183	539	842	7
1	313	175	318	183	539	842	7
para	321	175	336	183	539	842	7
evaluar	340	175	365	183	539	842	7
cómo	368	175	387	183	539	842	7
se	391	175	398	183	539	842	7
ajustan	401	175	426	183	539	842	7
los	430	175	439	183	539	842	7
perfiles	442	175	468	183	539	842	7
demográficos	275	185	321	193	539	842	7
obtenidos	329	185	363	193	539	842	7
a	370	185	374	193	539	842	7
los	381	185	391	193	539	842	7
datos	398	185	417	193	539	842	7
residenciales	424	185	468	193	539	842	7
(columnas	275	195	310	204	539	842	7
de	313	195	322	204	539	842	7
perfiles	325	195	350	204	539	842	7
de	353	195	361	204	539	842	7
la	364	195	370	204	539	842	7
Tabla	373	195	391	204	539	842	7
2.	394	195	401	204	539	842	7
Obsérvese	404	195	439	204	539	842	7
que	442	195	455	204	539	842	7
los	458	195	468	204	539	842	7
perfiles	275	206	300	214	539	842	7
han	303	206	316	214	539	842	7
sido	319	206	333	214	539	842	7
obtenidos	336	206	371	214	539	842	7
únicamente	374	206	414	214	539	842	7
a	417	206	421	214	539	842	7
partir	425	206	443	214	539	842	7
de	446	206	455	214	539	842	7
los	458	206	468	214	539	842	7
atributos	275	216	306	225	539	842	7
de	311	216	319	225	539	842	7
la	324	216	330	225	539	842	7
Tabla	335	216	353	225	539	842	7
1).	358	216	367	225	539	842	7
Finalmente	372	216	410	225	539	842	7
en	415	216	424	225	539	842	7
la	428	216	434	225	539	842	7
Fase	439	216	454	225	539	842	7
de	459	216	468	225	539	842	7
modelado	275	226	310	235	539	842	7
2	311	226	316	235	539	842	7
se	317	226	325	235	539	842	7
integrarán	327	226	362	235	539	842	7
en	364	226	373	235	539	842	7
la	374	226	380	235	539	842	7
construcción	382	226	426	235	539	842	7
del	428	226	438	235	539	842	7
árbol	440	226	457	235	539	842	7
de	459	226	468	235	539	842	7
decisión	275	237	303	245	539	842	7
los	305	237	315	245	539	842	7
perfiles	317	237	342	245	539	842	7
obtenidos	344	237	378	245	539	842	7
en	380	237	389	245	539	842	7
la	391	237	397	245	539	842	7
Fase	399	237	414	245	539	842	7
de	416	237	425	245	539	842	7
modelado	427	237	461	245	539	842	7
1	463	237	468	245	539	842	7
con	275	247	288	256	539	842	7
los	289	247	299	256	539	842	7
datos	301	247	320	256	539	842	7
residenciales.	322	247	368	256	539	842	7
(iii)	275	266	286	274	539	842	7
Modelos:	287	266	319	274	539	842	7
Debemos	275	284	307	292	539	842	7
distinguir	309	284	341	292	539	842	7
entre	343	284	362	292	539	842	7
dos	364	284	376	292	539	842	7
fases	378	284	395	292	539	842	7
de	397	284	406	292	539	842	7
modelado:	407	284	444	292	539	842	7
Fase	275	302	290	311	539	842	7
de	297	302	306	311	539	842	7
modelado	313	302	347	311	539	842	7
1:	354	302	361	311	539	842	7
Modelo	367	302	394	311	539	842	7
de	401	302	409	311	539	842	7
clasificación	416	302	457	311	539	842	7
y	464	302	468	311	539	842	7
conocimiento;	275	313	324	321	539	842	7
entre	326	313	345	321	539	842	7
sus	347	313	358	321	539	842	7
objetivos	360	313	391	321	539	842	7
tenemos	394	313	424	321	539	842	7
por	426	313	438	321	539	842	7
un	440	313	449	321	539	842	7
lado,	451	313	468	321	539	842	7
la	275	323	281	332	539	842	7
clasificación	283	323	324	332	539	842	7
y	326	323	329	332	539	842	7
etiquetado	331	323	369	332	539	842	7
de	371	323	380	332	539	842	7
los	381	323	391	332	539	842	7
datos	393	323	412	332	539	842	7
de	414	323	422	332	539	842	7
la	424	323	430	332	539	842	7
dimensión	432	323	468	332	539	842	7
demográfica,	275	333	320	342	539	842	7
social,	323	333	344	342	539	842	7
laboral,	347	333	372	342	539	842	7
de	375	333	384	342	539	842	7
los	386	333	396	342	539	842	7
equipamientos	399	333	450	342	539	842	7
y	453	333	456	342	539	842	7
de	459	333	468	342	539	842	7
los	275	344	285	352	539	842	7
servicios;	287	344	318	352	539	842	7
y,	321	344	326	352	539	842	7
por	329	344	340	352	539	842	7
otro,	343	344	359	352	539	842	7
la	362	344	368	352	539	842	7
generación	370	344	408	352	539	842	7
de	410	344	419	352	539	842	7
conocimiento	421	344	468	352	539	842	7
de	275	354	284	363	539	842	7
la	288	354	294	363	539	842	7
realidad	297	354	325	363	539	842	7
andaluza	329	354	360	363	539	842	7
de	364	354	372	363	539	842	7
tales	376	354	392	363	539	842	7
dimensiones,	396	354	442	363	539	842	7
de	446	354	454	363	539	842	7
los	458	354	468	363	539	842	7
perfiles	275	365	300	373	539	842	7
creados	304	365	330	373	539	842	7
y	334	365	337	373	539	842	7
de	340	365	349	373	539	842	7
los	352	365	362	373	539	842	7
perfiles	365	365	390	373	539	842	7
creados	393	365	420	373	539	842	7
en	424	365	432	373	539	842	7
contraste	435	365	468	373	539	842	7
con	275	375	288	383	539	842	7
la	289	375	295	383	539	842	7
dimensión	297	375	332	383	539	842	7
residencial	334	375	371	383	539	842	7
(que	372	375	388	383	539	842	7
no	389	375	398	383	539	842	7
constituyó	400	375	436	383	539	842	7
parte	437	375	456	383	539	842	7
del	457	375	468	383	539	842	7
modelo	275	385	301	394	539	842	7
creado	304	385	328	394	539	842	7
de	330	385	339	394	539	842	7
clasificación).	342	385	388	394	539	842	7
En	393	385	402	394	539	842	7
esta	405	385	419	394	539	842	7
fase	422	385	436	394	539	842	7
se	439	385	446	394	539	842	7
usará	449	385	468	394	539	842	7
una	275	396	288	404	539	842	7
red	291	396	303	404	539	842	7
neuronal	306	396	337	404	539	842	7
artificial	340	396	367	404	539	842	7
y	371	396	374	404	539	842	7
específicamente	378	396	434	404	539	842	7
un	437	396	446	404	539	842	7
SOM.	449	396	468	404	539	842	7
Esta	275	406	289	415	539	842	7
metodología	297	406	340	415	539	842	7
permite	348	406	375	415	539	842	7
clasificar	383	406	413	415	539	842	7
(propiamente	421	406	468	415	539	842	7
segmentar)	275	416	314	425	539	842	7
sin	320	416	330	425	539	842	7
atribuir	336	416	361	425	539	842	7
a	367	416	371	425	539	842	7
priori	377	416	396	425	539	842	7
una	402	416	415	425	539	842	7
etiqueta	421	416	449	425	539	842	7
con	455	416	468	425	539	842	7
definiciones	275	427	316	435	539	842	7
y	323	427	327	435	539	842	7
significados	334	427	374	435	539	842	7
previamente	381	427	424	435	539	842	7
atribuidos,	431	427	468	435	539	842	7
siendo	275	437	298	446	539	842	7
un	300	437	309	446	539	842	7
modo	311	437	331	446	539	842	7
para	333	437	349	446	539	842	7
reducir	351	437	375	446	539	842	7
la	378	437	384	446	539	842	7
enorme	386	437	413	446	539	842	7
complejidad	415	437	457	446	539	842	7
de	459	437	468	446	539	842	7
los	275	448	285	456	539	842	7
datos	287	448	305	456	539	842	7
(Spielman	307	448	341	456	539	842	7
&	343	448	349	456	539	842	7
Thill,	351	448	367	456	539	842	7
2008).	369	448	391	456	539	842	7
El	275	466	281	474	539	842	7
estado	283	466	306	474	539	842	7
del	307	466	318	474	539	842	7
arte	319	466	333	474	539	842	7
demuestra	335	466	372	474	539	842	7
que	373	466	386	474	539	842	7
es	388	466	395	474	539	842	7
muy	397	466	412	474	539	842	7
frecuente	413	466	447	474	539	842	7
el	448	466	454	474	539	842	7
uso	456	466	468	474	539	842	7
de	275	476	284	485	539	842	7
los	291	476	300	485	539	842	7
SOM	307	476	324	485	539	842	7
como	331	476	350	485	539	842	7
metodología	357	476	400	485	539	842	7
de	407	476	416	485	539	842	7
reducción	423	476	457	485	539	842	7
y	464	476	468	485	539	842	7
clasificación	275	487	316	495	539	842	7
(Hamaina	320	487	353	495	539	842	7
et	356	487	364	495	539	842	7
al.,	365	487	375	495	539	842	7
2012)	379	487	399	495	539	842	7
y	403	487	407	495	539	842	7
también	410	487	439	495	539	842	7
para	443	487	458	495	539	842	7
el	462	487	468	495	539	842	7
etiquetado	275	497	313	506	539	842	7
de	315	497	323	506	539	842	7
entidades	325	497	359	506	539	842	7
(Salah	361	497	381	506	539	842	7
et	383	497	390	506	539	842	7
al.,	392	497	402	506	539	842	7
2009).	404	497	426	506	539	842	7
Comparado	428	497	468	506	539	842	7
con	275	507	288	516	539	842	7
otros	289	507	307	516	539	842	7
métodos	309	507	339	516	539	842	7
de	340	507	349	516	539	842	7
reducción	351	507	385	516	539	842	7
de	386	507	395	516	539	842	7
dimensiones	396	507	439	516	539	842	7
como	441	507	460	516	539	842	7
el	462	507	468	516	539	842	7
PCA	275	518	289	526	539	842	7
(análisis	293	518	320	526	539	842	7
de	325	518	333	526	539	842	7
componentes	337	518	384	526	539	842	7
principales)	389	518	428	526	539	842	7
o	432	518	437	526	539	842	7
el	441	518	447	526	539	842	7
MDS	452	518	468	526	539	842	7
(escalado	275	528	307	537	539	842	7
multidimensional),	309	528	373	537	539	842	7
la	375	528	381	537	539	842	7
capacidad	383	528	417	537	539	842	7
de	419	528	427	537	539	842	7
los	429	528	439	537	539	842	7
SOM	441	528	457	537	539	842	7
de	459	528	468	537	539	842	7
preservar	275	539	308	547	539	842	7
la	310	539	316	547	539	842	7
topología	318	539	351	547	539	842	7
de	353	539	362	547	539	842	7
los	364	539	374	547	539	842	7
datos	376	539	395	547	539	842	7
hace	397	539	414	547	539	842	7
que	416	539	429	547	539	842	7
éste	431	539	446	547	539	842	7
tenga	448	539	468	547	539	842	7
un	275	549	284	557	539	842	7
uso	289	549	301	557	539	842	7
más	307	549	321	557	539	842	7
eficiente	326	549	355	557	539	842	7
del	361	549	371	557	539	842	7
espacio	377	549	402	557	539	842	7
disponible	408	549	443	557	539	842	7
en	448	549	457	557	539	842	7
la	462	549	468	557	539	842	7
representación	275	559	327	568	539	842	7
del	330	559	341	568	539	842	7
mapa,	344	559	365	568	539	842	7
con	369	559	381	568	539	842	7
la	384	559	390	568	539	842	7
consecuencia	393	559	440	568	539	842	7
de	443	559	452	568	539	842	7
una	455	559	468	568	539	842	7
mayor	275	570	297	578	539	842	7
distorsión	298	570	332	578	539	842	7
en	334	570	342	578	539	842	7
las	344	570	353	578	539	842	7
distancias	355	570	388	578	539	842	7
relativas	390	570	419	578	539	842	7
(André	420	570	444	578	539	842	7
Skupin	445	570	468	578	539	842	7
&	275	580	281	589	539	842	7
Agarwal,	284	580	313	589	539	842	7
2008,	316	580	335	589	539	842	7
p.	338	580	345	589	539	842	7
7).	348	580	357	589	539	842	7
Por	359	580	371	589	539	842	7
otro	374	580	389	589	539	842	7
lado	392	580	406	589	539	842	7
el	409	580	415	589	539	842	7
SOM	418	580	435	589	539	842	7
presenta	438	580	468	589	539	842	7
ventajas	275	590	303	599	539	842	7
muy	305	590	320	599	539	842	7
notables	322	590	351	599	539	842	7
frente	353	590	374	599	539	842	7
a	375	590	379	599	539	842	7
otras	381	590	398	599	539	842	7
técnicas	400	590	428	599	539	842	7
o	429	590	434	599	539	842	7
métodos.	435	590	468	599	539	842	7
Los	275	601	286	609	539	842	7
SOM	291	601	307	609	539	842	7
son	311	601	324	609	539	842	7
relativamente	328	601	376	609	539	842	7
insensibles	380	601	417	609	539	842	7
a	421	601	425	609	539	842	7
los	429	601	439	609	539	842	7
valores	443	601	468	609	539	842	7
perdidos,	275	611	307	620	539	842	7
tolerando	310	611	343	620	539	842	7
a	346	611	350	620	539	842	7
la	353	611	359	620	539	842	7
vez	361	611	372	620	539	842	7
datos	375	611	394	620	539	842	7
con	397	611	409	620	539	842	7
una	412	611	425	620	539	842	7
distribución	427	611	468	620	539	842	7
no	275	622	284	630	539	842	7
normal	286	622	310	630	539	842	7
(Zhang	312	622	335	630	539	842	7
et	337	622	344	630	539	842	7
al.,	346	622	356	630	539	842	7
2009);	357	622	379	630	539	842	7
esto	381	622	396	630	539	842	7
le	397	622	403	630	539	842	7
permite	405	622	432	630	539	842	7
prescindir	434	622	468	630	539	842	7
de	275	632	284	641	539	842	7
verificaciones	288	632	335	641	539	842	7
de	340	632	348	641	539	842	7
difícil	353	632	371	641	539	842	7
cumplimiento,	376	632	425	641	539	842	7
haciéndolo	430	632	468	641	539	842	7
válido	275	642	295	651	539	842	7
para	297	642	313	651	539	842	7
cualquier	314	642	346	651	539	842	7
distribución	348	642	388	651	539	842	7
de	390	642	399	651	539	842	7
datos.	400	642	421	651	539	842	7
Por	423	642	435	651	539	842	7
otro	437	642	451	651	539	842	7
lado	453	642	468	651	539	842	7
como	275	653	294	661	539	842	7
método	297	653	324	661	539	842	7
de	326	653	335	661	539	842	7
clusterización	337	653	384	661	539	842	7
el	387	653	393	661	539	842	7
SOM	395	653	412	661	539	842	7
es	415	653	422	661	539	842	7
más	425	653	439	661	539	842	7
robusto	441	653	468	661	539	842	7
que	275	663	288	672	539	842	7
por	293	663	305	672	539	842	7
ejemplo	309	663	337	672	539	842	7
el	342	663	348	672	539	842	7
K-means,	353	663	384	672	539	842	7
aunque	389	663	415	672	539	842	7
en	420	663	428	672	539	842	7
su	433	663	441	672	539	842	7
contra	446	663	468	672	539	842	7
requiere	275	674	304	682	539	842	7
mayor	306	674	328	682	539	842	7
tiempo	330	674	354	682	539	842	7
de	357	674	365	682	539	842	7
computación	367	674	412	682	539	842	7
(Bação,	414	674	439	682	539	842	7
Lobo,	441	674	460	682	539	842	7
&	462	674	468	682	539	842	7
Painho,	275	684	301	692	539	842	7
2005;	302	684	322	692	539	842	7
Gomes	324	684	348	692	539	842	7
et	350	684	357	692	539	842	7
al.,	359	684	369	692	539	842	7
2007).	371	684	393	692	539	842	7
fácilmente	275	741	307	749	539	842	7
reconocibles	309	741	348	749	539	842	7
y	350	741	353	749	539	842	7
habitualmente	356	741	400	749	539	842	7
tienen	402	741	422	749	539	842	7
un	424	741	432	749	539	842	7
tamaño	434	741	458	749	539	842	7
de	460	741	468	749	539	842	7
población	275	750	305	758	539	842	7
entre	307	750	323	758	539	842	7
1000	325	750	340	758	539	842	7
y	342	750	345	758	539	842	7
2500	347	750	363	758	539	842	7
residentes,	365	750	398	758	539	842	7
salvo	400	750	415	758	539	842	7
que	417	750	429	758	539	842	7
el	431	750	436	758	539	842	7
municipio	438	750	468	758	539	842	7
completo	275	759	304	767	539	842	7
tenga	305	759	323	767	539	842	7
una	324	759	336	767	539	842	7
población	337	759	367	767	539	842	7
menor.	368	759	390	767	539	842	7
39	521	770	531	780	539	842	7
Francisco	200	47	232	55	539	842	8
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	8
/	287	47	291	55	539	842	8
Francisco	292	47	324	55	539	842	8
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	8
/	386	47	389	55	539	842	8
Rafael	391	47	412	55	539	842	8
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	8
Metodología	106	63	150	71	539	842	8
de	152	63	160	71	539	842	8
ayuda	162	63	183	71	539	842	8
a	185	63	189	71	539	842	8
la	190	63	196	71	539	842	8
decisión	198	63	226	71	539	842	8
mediante	228	63	261	71	539	842	8
SIG	263	63	274	71	539	842	8
e	276	63	280	71	539	842	8
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	8
Artificial:	323	63	354	71	539	842	8
aplicación	356	63	390	71	539	842	8
en	392	63	400	71	539	842	8
la	402	63	408	71	539	842	8
caracterización…	410	63	467	71	539	842	8
Muestra	155	145	167	148	539	842	8
completa	168	145	181	148	539	842	8
N.	97	150	102	155	539	842	8
samples	103	150	119	155	539	842	8
(%)	120	150	126	155	539	842	8
5381	155	150	165	155	539	842	8
1.00	172	150	181	155	539	842	8
Mean	154	158	166	163	539	842	8
(SD)	173	158	181	163	539	842	8
Perfil	206	143	216	148	539	842	8
1	217	143	220	148	539	842	8
2054	197	150	207	155	539	842	8
38.17%	223	150	237	155	539	842	8
Mean	188	158	199	163	539	842	8
(SD)	206	158	214	163	539	842	8
2.1_EquipSaludPor1000Hab	73	165	128	170	539	842	8
1.39	158	165	167	170	539	842	8
6.16	175	165	184	170	539	842	8
2.08	192	165	201	170	539	842	8
9.10	209	165	218	170	539	842	8
2.1_EquipEducacionPor1000Hab	73	172	138	177	539	842	8
1.14	158	172	167	177	539	842	8
2.36	175	172	184	177	539	842	8
1.18	192	172	201	177	539	842	8
3.04	209	172	218	177	539	842	8
2.1_EquipBienestarPor1000Hab	73	178	136	183	539	842	8
0.83	158	178	167	183	539	842	8
1.68	175	178	184	183	539	842	8
0.87	192	178	201	183	539	842	8
1.42	209	178	218	183	539	842	8
2.1_EquipCulDepPor1000Hab	73	185	131	190	539	842	8
0.72	158	185	167	190	539	842	8
1.47	175	185	184	190	539	842	8
0.63	192	185	201	190	539	842	8
1.27	209	185	218	190	539	842	8
2.1_EquipamientosPor1000Hab	73	191	136	196	539	842	8
4.08	158	191	167	196	539	842	8
8.31	175	191	184	196	539	842	8
4.75	192	191	201	196	539	842	8
11.71	207	191	218	196	539	842	8
2.2_%NoAguaCorriente	73	198	120	203	539	842	8
0.91	158	198	167	203	539	842	8
2.84	175	198	184	203	539	842	8
0.55	192	198	201	203	539	842	8
1.96	209	198	218	203	539	842	8
2.2_%Gas	73	204	93	209	539	842	8
22.77	156	204	167	209	539	842	8
33.76	173	204	184	209	539	842	8
30.00	190	204	201	209	539	842	8
34.45	207	204	218	209	539	842	8
2.2_%Telefono	73	211	103	216	539	842	8
86.96	156	211	167	216	539	842	8
17.48	173	211	184	216	539	842	8
94.65	190	211	201	216	539	842	8
9.13	209	211	218	216	539	842	8
2.5_%PocaLimpiezaCalles	73	217	124	222	539	842	8
35.10	156	217	167	222	539	842	8
19.82	173	217	184	222	539	842	8
43.75	190	217	201	222	539	842	8
16.23	207	217	218	222	539	842	8
2.6_%Delincuencia	73	224	111	229	539	842	8
25.32	156	224	167	229	539	842	8
23.67	173	224	184	229	539	842	8
42.70	190	224	201	229	539	842	8
23.28	207	224	218	229	539	842	8
3.1_Poblacion	73	231	102	235	539	842	8
1367	157	231	167	235	539	842	8
518.00	170	231	184	235	539	842	8
1272	191	231	201	235	539	842	8
390.50	204	231	218	235	539	842	8
3.1_EdadMediaPoblacion	73	237	124	242	539	842	8
38.01	156	237	167	242	539	842	8
4.41	175	237	184	242	539	842	8
38.91	190	237	201	242	539	842	8
3.98	209	237	218	242	539	842	8
3.1_%Nacimientos	73	244	110	249	539	842	8
11.32	156	244	167	249	539	842	8
3.21	175	244	184	249	539	842	8
9.98	192	244	201	249	539	842	8
2.87	209	244	218	249	539	842	8
3.2_PersonasPorEdificio	73	250	121	255	539	842	8
14.46	156	250	167	255	539	842	8
22.91	173	250	184	255	539	842	8
27.80	190	250	201	255	539	842	8
30.16	207	250	218	255	539	842	8
3.2_%Hogares1Adulto	73	257	117	262	539	842	8
18.80	156	257	167	262	539	842	8
7.55	175	257	184	262	539	842	8
18.86	190	257	201	262	539	842	8
7.15	209	257	218	262	539	842	8
3.2_%Hogares1adultoYMenor	73	263	133	268	539	842	8
1.83	158	263	167	268	539	842	8
1.12	175	263	184	268	539	842	8
2.06	192	263	201	268	539	842	8
1.12	209	263	218	268	539	842	8
3.2_%Hogares2adulto	73	270	117	275	539	842	8
41.24	156	270	167	275	539	842	8
6.75	175	270	184	275	539	842	8
37.47	190	270	201	275	539	842	8
5.22	209	270	218	275	539	842	8
3.2_%Hogares3adulto	73	276	117	281	539	842	8
18.41	156	276	167	281	539	842	8
3.36	175	276	184	281	539	842	8
19.20	190	276	201	281	539	842	8
3.34	209	276	218	281	539	842	8
3.2_%Hogares4adulto	73	283	117	288	539	842	8
19.71	156	283	167	288	539	842	8
6.64	175	283	184	288	539	842	8
22.41	190	283	201	288	539	842	8
6.50	209	283	218	288	539	842	8
3.2_Hogares	73	289	98	294	539	842	8
449.20	153	289	167	294	539	842	8
167.50	170	289	184	294	539	842	8
415.00	187	289	201	294	539	842	8
117.20	204	289	218	294	539	842	8
3.2_HabitantesPorHogar	73	296	122	301	539	842	8
3.04	158	296	167	301	539	842	8
0.36	175	296	184	301	539	842	8
3.06	192	296	201	301	539	842	8
0.36	209	296	218	301	539	842	8
3.2_RatioEdifViviendasPorHogar	73	302	138	307	539	842	8
0.74	158	302	167	307	539	842	8
0.56	175	302	184	307	539	842	8
0.33	192	302	201	307	539	842	8
0.37	209	302	218	307	539	842	8
3.3_%PoblacionArraigada	73	309	124	314	539	842	8
80.11	156	309	167	314	539	842	8
9.49	175	309	184	314	539	842	8
83.99	190	309	201	314	539	842	8
4.69	209	309	218	314	539	842	8
3.3_%PoblacionInmigranteProvincial	73	315	146	320	539	842	8
3.87	158	315	167	320	539	842	8
5.81	175	315	184	320	539	842	8
1.83	192	315	201	320	539	842	8
1.68	209	315	218	320	539	842	8
3.3_%PoblacionInmigranteRegional	73	322	144	327	539	842	8
1.35	158	322	167	327	539	842	8
1.28	175	322	184	327	539	842	8
1.35	192	322	201	327	539	842	8
1.06	209	322	218	327	539	842	8
3.3_%PoblacionInmigranteNacional	73	329	144	333	539	842	8
1.58	158	329	167	333	539	842	8
1.33	175	329	184	333	539	842	8
1.35	192	329	201	333	539	842	8
0.90	209	329	218	333	539	842	8
3.3_%PoblacionInmigranteExtranjero	73	335	147	340	539	842	8
1.32	158	335	167	340	539	842	8
2.79	175	335	184	340	539	842	8
0.96	192	335	201	340	539	842	8
1.02	209	335	218	340	539	842	8
3.3_%España	73	342	99	346	539	842	8
97.92	156	342	167	346	539	842	8
4.58	175	342	184	346	539	842	8
98.46	190	342	201	346	539	842	8
1.65	209	342	218	346	539	842	8
3.3_%EuropaUE	73	348	105	353	539	842	8
0.77	158	348	167	353	539	842	8
2.97	175	348	184	353	539	842	8
0.33	192	348	201	353	539	842	8
0.63	209	348	218	353	539	842	8
3.3_%EuropaNoUE	73	355	111	360	539	842	8
0.18	158	355	167	360	539	842	8
0.56	175	355	184	360	539	842	8
0.10	192	355	201	360	539	842	8
0.23	209	355	218	360	539	842	8
3.3_%AmericaDelNorte	73	361	120	366	539	842	8
0.05	158	361	167	366	539	842	8
0.18	175	361	184	366	539	842	8
0.05	192	361	201	366	539	842	8
0.12	209	361	218	366	539	842	8
3.3_%AmericaCentral	73	368	116	373	539	842	8
0.04	158	368	167	373	539	842	8
0.09	175	368	184	373	539	842	8
0.05	192	368	201	373	539	842	8
0.11	209	368	218	373	539	842	8
3.3_%AmericaDelSur	73	374	115	379	539	842	8
0.41	158	374	167	379	539	842	8
0.83	175	374	184	379	539	842	8
0.46	192	374	201	379	539	842	8
0.62	209	374	218	379	539	842	8
3.3_%Asia	73	381	93	386	539	842	8
0.08	158	381	167	386	539	842	8
0.34	175	381	184	386	539	842	8
0.09	192	381	201	386	539	842	8
0.23	209	381	218	386	539	842	8
3.3_%Africa	73	387	97	392	539	842	8
0.54	158	387	167	392	539	842	8
2.01	175	387	184	392	539	842	8
0.46	192	387	201	392	539	842	8
0.86	209	387	218	392	539	842	8
3.3_%Oceania	73	394	102	399	539	842	8
0.00	158	394	167	399	539	842	8
0.02	175	394	184	399	539	842	8
0.00	192	394	201	399	539	842	8
0.02	209	394	218	399	539	842	8
3.3_%Apatridas	73	400	104	405	539	842	8
0.00	158	400	167	405	539	842	8
0.01	175	400	184	405	539	842	8
0.00	192	400	201	405	539	842	8
0.00	209	400	218	405	539	842	8
3.4_%TrabajaEnProvincia	73	407	123	412	539	842	8
6.43	158	407	167	412	539	842	8
5.48	175	407	184	412	539	842	8
4.19	192	407	201	412	539	842	8
2.59	209	407	218	412	539	842	8
3.4_%TrabajaEnRegion	73	413	119	418	539	842	8
0.87	158	413	167	418	539	842	8
1.00	175	413	184	418	539	842	8
0.71	192	413	201	418	539	842	8
0.53	209	413	218	418	539	842	8
3.4_%TrabajaEnEspaña	73	420	119	425	539	842	8
0.47	158	420	167	425	539	842	8
0.57	175	420	184	425	539	842	8
0.38	192	420	201	425	539	842	8
0.30	209	420	218	425	539	842	8
3.4_%TrabajaOtroPais	73	426	117	431	539	842	8
0.12	158	426	167	431	539	842	8
0.29	175	426	184	431	539	842	8
0.14	192	426	201	431	539	842	8
0.32	209	426	218	431	539	842	8
4.1_%Ocupados	73	433	105	438	539	842	8
33.19	156	433	167	438	539	842	8
6.51	175	433	184	438	539	842	8
32.88	190	433	201	438	539	842	8
4.91	209	433	218	438	539	842	8
4.1_%Parados	73	439	101	444	539	842	8
10.48	156	439	167	444	539	842	8
5.11	175	439	184	444	539	842	8
10.46	190	439	201	444	539	842	8
3.91	209	439	218	444	539	842	8
4.1_%Inactivos	73	446	103	451	539	842	8
38.02	156	446	167	451	539	842	8
7.24	175	446	184	451	539	842	8
40.05	190	446	201	451	539	842	8
5.75	209	446	218	451	539	842	8
4.2_LocalComercialPor1000Hab	73	453	137	457	539	842	8
26.90	156	453	167	457	539	842	8
98.90	173	453	184	457	539	842	8
32.00	190	453	201	457	539	842	8
66.40	207	453	218	457	539	842	8
4.2_OficinaYServiciosPor1000Hab	73	459	140	464	539	842	8
10.70	156	459	167	464	539	842	8
44.60	173	459	184	464	539	842	8
16.70	190	459	201	464	539	842	8
69.20	207	459	218	464	539	842	8
4.2_Industrial1000Hab	73	466	118	471	539	842	8
3.07	158	466	167	471	539	842	8
12.11	173	466	184	471	539	842	8
1.80	192	466	201	471	539	842	8
5.71	209	466	218	471	539	842	8
4.2_LocalAgrario1000Hab	73	472	125	477	539	842	8
0.65	158	472	167	477	539	842	8
6.71	175	472	184	477	539	842	8
0.17	192	472	201	477	539	842	8
1.32	209	472	218	477	539	842	8
4.2_LocalInactivoPor1000Hab	73	479	133	484	539	842	8
13.37	156	479	167	484	539	842	8
20.22	173	479	184	484	539	842	8
14.65	190	479	201	484	539	842	8
22.42	207	479	218	484	539	842	8
4.3_EstadoConstruccionesD	73	485	129	490	539	842	8
0.40	158	485	167	490	539	842	8
0.23	175	485	184	490	539	842	8
0.42	192	485	201	490	539	842	8
0.28	209	485	218	490	539	842	8
4.4_IDH_COMBINADO-	73	492	120	497	539	842	8
0.00	158	492	167	497	539	842	8
0.00	175	492	184	497	539	842	8
0.00	192	492	201	497	539	842	8
0.00	209	492	218	497	539	842	8
4.4_IDH_COMBINADO+	73	498	120	503	539	842	8
0.00	158	498	167	503	539	842	8
0.00	175	498	184	503	539	842	8
0.00	192	498	201	503	539	842	8
0.00	209	498	218	503	539	842	8
4.4_IDH_COMBINADO	73	505	118	510	539	842	8
0.00	158	505	167	510	539	842	8
0.00	175	505	184	510	539	842	8
0.00	192	505	201	510	539	842	8
0.00	209	505	218	510	539	842	8
4.5_%AgriculturaGanaderia	73	511	127	516	539	842	8
4.16	158	511	167	516	539	842	8
6.06	175	511	184	516	539	842	8
1.15	192	511	201	516	539	842	8
1.90	209	511	218	516	539	842	8
4.5_%Pesca	73	518	97	523	539	842	8
0.14	158	518	167	523	539	842	8
0.59	175	518	184	523	539	842	8
0.26	192	518	201	523	539	842	8
0.91	209	518	218	523	539	842	8
4.5_%Industria	73	524	103	529	539	842	8
3.81	158	524	167	529	539	842	8
2.46	175	524	184	529	539	842	8
3.32	192	524	201	529	539	842	8
1.29	209	524	218	529	539	842	8
4.5_%Construccion	73	531	112	536	539	842	8
4.47	158	531	167	536	539	842	8
2.44	175	531	184	536	539	842	8
3.37	192	531	201	536	539	842	8
1.92	209	531	218	536	539	842	8
4.5_%Servicios	73	537	103	542	539	842	8
20.61	156	537	167	542	539	842	8
8.12	175	537	184	542	539	842	8
24.78	190	537	201	542	539	842	8
6.15	209	537	218	542	539	842	8
4.5_%Paro	73	544	95	549	539	842	8
24.09	156	544	167	549	539	842	8
11.26	173	544	184	549	539	842	8
24.20	190	544	201	549	539	842	8
8.99	209	544	218	549	539	842	8
4.6_%ViviendaEnPropiedad	73	551	127	555	539	842	8
82.28	156	551	167	555	539	842	8
13.30	173	551	184	555	539	842	8
78.99	190	551	201	555	539	842	8
17.03	207	551	218	555	539	842	8
4.6_%ViviendasEnAlquiler	73	557	124	562	539	842	8
9.39	158	557	167	562	539	842	8
11.29	173	557	184	562	539	842	8
14.25	190	557	201	562	539	842	8
15.15	207	557	218	562	539	842	8
4.6_%ViviendaNoAlquilerNoPropiedad	73	564	149	568	539	842	8
8.32	158	564	167	568	539	842	8
8.69	175	564	184	568	539	842	8
6.76	192	564	201	568	539	842	8
9.25	209	564	218	568	539	842	8
7_%Analfabetismo	73	570	110	575	539	842	8
4.63	158	570	167	575	539	842	8
3.77	175	570	184	575	539	842	8
3.41	192	570	201	575	539	842	8
3.20	209	570	218	575	539	842	8
conf	220	158	229	163	539	842	8
ES	233	158	238	163	539	842	8
***	221	165	228	170	539	842	8
ns	222	172	226	177	539	842	8
ns	222	178	226	183	539	842	8
**	222	185	227	190	539	842	8
**	222	191	227	196	539	842	8
***	221	198	228	203	539	842	8
***	221	204	228	209	539	842	8
+	234	204	237	209	539	842	8
***	221	211	228	216	539	842	8
+	234	211	237	216	539	842	8
***	221	217	228	222	539	842	8
+	234	217	237	222	539	842	8
***	221	224	228	229	539	842	8
++	233	224	238	229	539	842	8
***	221	231	228	235	539	842	8
***	221	237	228	242	539	842	8
+	234	237	237	242	539	842	8
***	221	244	228	249	539	842	8
-	235	244	236	249	539	842	8
***	221	250	228	255	539	842	8
++	233	250	238	255	539	842	8
ns	222	257	226	262	539	842	8
***	221	263	228	268	539	842	8
+	234	263	237	268	539	842	8
***	221	270	228	275	539	842	8
--	234	270	237	275	539	842	8
***	221	276	228	281	539	842	8
+	234	276	237	281	539	842	8
***	221	283	228	288	539	842	8
+	234	283	237	288	539	842	8
***	221	289	228	294	539	842	8
-	235	289	236	294	539	842	8
***	221	296	228	301	539	842	8
***	221	302	228	307	539	842	8
--	234	302	237	307	539	842	8
***	221	309	228	314	539	842	8
+	234	309	237	314	539	842	8
***	221	315	228	320	539	842	8
-	235	315	236	320	539	842	8
ns	222	322	226	327	539	842	8
***	221	329	228	333	539	842	8
***	221	335	228	340	539	842	8
***	221	342	228	346	539	842	8
***	221	348	228	353	539	842	8
***	221	355	228	360	539	842	8
ns	222	361	226	366	539	842	8
***	221	368	228	373	539	842	8
**	222	374	227	379	539	842	8
ns	222	381	226	386	539	842	8
***	221	387	228	392	539	842	8
***	221	394	228	399	539	842	8
***	221	400	228	405	539	842	8
***	221	407	228	412	539	842	8
-	235	407	236	412	539	842	8
***	221	413	228	418	539	842	8
***	221	420	228	425	539	842	8
***	221	426	228	431	539	842	8
**	222	433	227	438	539	842	8
ns	222	439	226	444	539	842	8
***	221	446	228	451	539	842	8
+	234	446	237	451	539	842	8
***	221	453	228	457	539	842	8
***	221	459	228	464	539	842	8
***	221	466	228	471	539	842	8
***	221	472	228	477	539	842	8
**	222	479	227	484	539	842	8
**	222	485	227	490	539	842	8
ns	222	492	226	497	539	842	8
***	221	498	228	503	539	842	8
ns	222	505	226	510	539	842	8
***	221	511	228	516	539	842	8
-	235	511	236	516	539	842	8
***	221	518	228	523	539	842	8
***	221	524	228	529	539	842	8
-	235	524	236	529	539	842	8
***	221	531	228	536	539	842	8
-	235	531	236	536	539	842	8
***	221	537	228	542	539	842	8
++	233	537	238	542	539	842	8
ns	222	544	226	549	539	842	8
***	221	551	228	555	539	842	8
-	235	551	236	555	539	842	8
***	221	557	228	562	539	842	8
+	234	557	237	562	539	842	8
***	221	564	228	568	539	842	8
***	221	570	228	575	539	842	8
-	235	570	236	575	539	842	8
Perfil	262	143	272	148	539	842	8
2	273	143	276	148	539	842	8
1659	253	150	263	155	539	842	8
30.83%	279	150	293	155	539	842	8
Mean	244	158	255	163	539	842	8
(SD)	262	158	270	163	539	842	8
0.72	248	165	257	170	539	842	8
1.30	265	165	274	170	539	842	8
0.91	248	172	257	177	539	842	8
1.26	265	172	274	177	539	842	8
0.62	248	178	257	183	539	842	8
0.93	265	178	274	183	539	842	8
0.56	248	185	257	190	539	842	8
0.93	265	185	274	190	539	842	8
2.80	248	191	257	196	539	842	8
2.69	265	191	274	196	539	842	8
0.69	248	198	257	203	539	842	8
1.44	265	198	274	203	539	842	8
18.94	246	204	257	209	539	842	8
34.23	263	204	274	209	539	842	8
83.08	246	211	257	216	539	842	8
17.59	263	211	274	216	539	842	8
28.69	246	217	257	222	539	842	8
20.49	263	217	274	222	539	842	8
11.27	246	224	257	229	539	842	8
13.90	263	224	274	229	539	842	8
1359	247	231	257	235	539	842	8
433.20	260	231	274	235	539	842	8
37.91	246	237	257	242	539	842	8
3.30	265	237	274	242	539	842	8
11.74	246	244	257	249	539	842	8
2.27	265	244	274	249	539	842	8
4.31	248	250	257	255	539	842	8
5.34	265	250	274	255	539	842	8
17.51	246	257	257	262	539	842	8
5.92	265	257	274	262	539	842	8
1.28	248	263	257	268	539	842	8
0.73	265	263	274	268	539	842	8
42.88	246	270	257	275	539	842	8
5.47	265	270	274	275	539	842	8
19.17	246	276	257	281	539	842	8
2.87	265	276	274	281	539	842	8
19.16	246	283	257	288	539	842	8
6.29	265	283	274	288	539	842	8
442.30	243	289	257	294	539	842	8
136.10	260	289	274	294	539	842	8
3.07	248	296	257	301	539	842	8
0.31	265	296	274	301	539	842	8
0.99	248	302	257	307	539	842	8
0.34	265	302	274	307	539	842	8
82.84	246	309	257	314	539	842	8
4.40	265	309	274	314	539	842	8
2.55	248	315	257	320	539	842	8
2.18	265	315	274	320	539	842	8
0.80	248	322	257	327	539	842	8
0.78	265	322	274	327	539	842	8
1.11	248	329	257	333	539	842	8
0.83	265	329	274	333	539	842	8
0.56	248	335	257	340	539	842	8
0.97	265	335	274	340	539	842	8
99.20	246	342	257	346	539	842	8
1.59	265	342	274	346	539	842	8
0.30	248	348	257	353	539	842	8
1.22	265	348	274	353	539	842	8
0.07	248	355	257	360	539	842	8
0.19	265	355	274	360	539	842	8
0.01	248	361	257	366	539	842	8
0.06	265	361	274	366	539	842	8
0.01	248	368	257	373	539	842	8
0.05	265	368	274	373	539	842	8
0.16	248	374	257	379	539	842	8
0.34	265	374	274	379	539	842	8
0.02	248	381	257	386	539	842	8
0.08	265	381	274	386	539	842	8
0.23	248	387	257	392	539	842	8
0.53	265	387	274	392	539	842	8
0.00	248	394	257	399	539	842	8
0.03	265	394	274	399	539	842	8
0.00	248	400	257	405	539	842	8
0.01	265	400	274	405	539	842	8
5.87	248	407	257	412	539	842	8
3.99	265	407	274	412	539	842	8
1.19	248	413	257	418	539	842	8
1.49	265	413	274	418	539	842	8
0.49	248	420	257	425	539	842	8
0.48	265	420	274	425	539	842	8
0.08	248	426	257	431	539	842	8
0.18	265	426	274	431	539	842	8
31.54	246	433	257	438	539	842	8
5.42	265	433	274	438	539	842	8
11.34	246	439	257	444	539	842	8
5.77	265	439	274	444	539	842	8
38.02	246	446	257	451	539	842	8
5.96	265	446	274	451	539	842	8
20.60	246	453	257	457	539	842	8
27.90	263	453	274	457	539	842	8
5.60	248	459	257	464	539	842	8
12.60	263	459	274	464	539	842	8
4.97	248	466	257	471	539	842	8
19.72	263	466	274	471	539	842	8
0.59	248	472	257	477	539	842	8
2.89	265	472	274	477	539	842	8
10.03	246	479	257	484	539	842	8
13.89	263	479	274	484	539	842	8
0.38	248	485	257	490	539	842	8
0.18	265	485	274	490	539	842	8
0.00	248	492	257	497	539	842	8
0.00	265	492	274	497	539	842	8
0.00	248	498	257	503	539	842	8
0.00	265	498	274	503	539	842	8
0.00	248	505	257	510	539	842	8
0.00	265	505	274	510	539	842	8
6.75	248	511	257	516	539	842	8
6.14	265	511	274	516	539	842	8
0.05	248	518	257	523	539	842	8
0.18	265	518	274	523	539	842	8
4.79	248	524	257	529	539	842	8
3.48	265	524	274	529	539	842	8
5.33	248	531	257	536	539	842	8
2.42	265	531	274	536	539	842	8
14.61	246	537	257	542	539	842	8
5.07	265	537	274	542	539	842	8
26.09	246	544	257	549	539	842	8
11.69	263	544	274	549	539	842	8
84.19	246	551	257	555	539	842	8
9.60	265	551	274	555	539	842	8
5.55	248	557	257	562	539	842	8
5.98	265	557	274	562	539	842	8
10.26	246	564	257	568	539	842	8
8.20	265	564	274	568	539	842	8
6.59	248	570	257	575	539	842	8
3.96	265	570	274	575	539	842	8
conf	276	158	285	163	539	842	8
ES	289	158	294	163	539	842	8
***	277	165	284	170	539	842	8
***	277	172	284	177	539	842	8
***	277	178	284	183	539	842	8
***	277	185	284	190	539	842	8
***	277	191	284	196	539	842	8
***	277	198	284	203	539	842	8
***	277	204	284	209	539	842	8
***	277	211	284	216	539	842	8
-	291	211	292	216	539	842	8
***	277	217	284	222	539	842	8
-	291	217	292	222	539	842	8
***	277	224	284	229	539	842	8
--	290	224	293	229	539	842	8
ns	278	231	282	235	539	842	8
ns	278	237	282	242	539	842	8
***	277	244	284	249	539	842	8
***	277	250	284	255	539	842	8
-	291	250	292	255	539	842	8
***	277	257	284	262	539	842	8
***	277	263	284	268	539	842	8
-	291	263	292	268	539	842	8
***	277	270	284	275	539	842	8
+	290	270	293	275	539	842	8
***	277	276	284	281	539	842	8
+	290	276	293	281	539	842	8
***	277	283	284	288	539	842	8
*	279	289	282	294	539	842	8
***	277	296	284	301	539	842	8
***	277	302	284	307	539	842	8
+	290	302	293	307	539	842	8
***	277	309	284	314	539	842	8
+	290	309	293	314	539	842	8
***	277	315	284	320	539	842	8
-	291	315	292	320	539	842	8
***	277	322	284	327	539	842	8
-	291	322	292	327	539	842	8
***	277	329	284	333	539	842	8
-	291	329	292	333	539	842	8
***	277	335	284	340	539	842	8
-	291	335	292	340	539	842	8
***	277	342	284	346	539	842	8
+	290	342	293	346	539	842	8
***	277	348	284	353	539	842	8
***	277	355	284	360	539	842	8
***	277	361	284	366	539	842	8
-	291	361	292	366	539	842	8
***	277	368	284	373	539	842	8
-	291	368	292	373	539	842	8
***	277	374	284	379	539	842	8
-	291	374	292	379	539	842	8
***	277	381	284	386	539	842	8
***	277	387	284	392	539	842	8
ns	278	394	282	399	539	842	8
ns	278	400	282	405	539	842	8
***	277	407	284	412	539	842	8
***	277	413	284	418	539	842	8
+	290	413	293	418	539	842	8
ns	278	420	282	425	539	842	8
***	277	426	284	431	539	842	8
***	277	433	284	438	539	842	8
-	291	433	292	438	539	842	8
***	277	439	284	444	539	842	8
ns	278	446	282	451	539	842	8
***	277	453	284	457	539	842	8
***	277	459	284	464	539	842	8
***	277	466	284	471	539	842	8
ns	278	472	282	477	539	842	8
***	277	479	284	484	539	842	8
***	277	485	284	490	539	842	8
***	277	492	284	497	539	842	8
+	290	492	293	497	539	842	8
***	277	498	284	503	539	842	8
***	277	505	284	510	539	842	8
+	290	505	293	510	539	842	8
***	277	511	284	516	539	842	8
+	290	511	293	516	539	842	8
***	277	518	284	523	539	842	8
***	277	524	284	529	539	842	8
+	290	524	293	529	539	842	8
***	277	531	284	536	539	842	8
+	290	531	293	536	539	842	8
***	277	537	284	542	539	842	8
--	290	537	293	542	539	842	8
***	277	544	284	549	539	842	8
***	277	551	284	555	539	842	8
***	277	557	284	562	539	842	8
-	291	557	292	562	539	842	8
***	277	564	284	568	539	842	8
+	290	564	293	568	539	842	8
***	277	570	284	575	539	842	8
++	289	570	294	575	539	842	8
Perfil	318	143	328	148	539	842	8
3	329	143	332	148	539	842	8
1002	309	150	319	155	539	842	8
18.62%	335	150	349	155	539	842	8
Mean	300	158	311	163	539	842	8
(SD)	318	158	326	163	539	842	8
0.85	304	165	313	170	539	842	8
1.78	321	165	330	170	539	842	8
0.91	304	172	313	177	539	842	8
1.33	321	172	330	177	539	842	8
0.55	304	178	313	183	539	842	8
0.83	321	178	330	183	539	842	8
0.48	304	185	313	190	539	842	8
0.82	321	185	330	190	539	842	8
2.79	304	191	313	196	539	842	8
3.24	321	191	330	196	539	842	8
0.66	304	198	313	203	539	842	8
1.80	321	198	330	203	539	842	8
21.61	302	204	313	209	539	842	8
32.51	319	204	330	209	539	842	8
90.51	302	211	313	216	539	842	8
12.48	319	211	330	216	539	842	8
35.95	302	217	313	222	539	842	8
15.78	319	217	330	222	539	842	8
24.03	302	224	313	229	539	842	8
17.43	319	224	330	229	539	842	8
1772	303	231	313	235	539	842	8
539.30	316	231	330	235	539	842	8
33.87	302	237	313	242	539	842	8
3.37	321	237	330	242	539	842	8
14.32	302	244	313	249	539	842	8
3.21	321	244	330	249	539	842	8
11.39	302	250	313	255	539	842	8
16.08	319	250	330	255	539	842	8
14.99	302	257	313	262	539	842	8
5.68	321	257	330	262	539	842	8
2.44	304	263	313	268	539	842	8
1.08	321	263	330	268	539	842	8
46.53	302	270	313	275	539	842	8
7.70	321	270	330	275	539	842	8
16.94	302	276	313	281	539	842	8
3.04	321	276	330	281	539	842	8
19.10	302	283	313	288	539	842	8
5.21	321	283	330	288	539	842	8
560.60	299	289	313	294	539	842	8
173.20	316	289	330	294	539	842	8
3.17	304	296	313	301	539	842	8
0.26	321	296	330	301	539	842	8
0.79	304	302	313	307	539	842	8
0.59	321	302	330	307	539	842	8
68.84	302	309	313	314	539	842	8
12.65	319	309	330	314	539	842	8
9.92	304	315	313	320	539	842	8
10.46	319	315	330	320	539	842	8
2.26	304	322	313	327	539	842	8
1.63	321	322	330	327	539	842	8
2.44	304	329	313	333	539	842	8
1.67	321	329	330	333	539	842	8
1.85	304	335	313	340	539	842	8
2.37	321	335	330	340	539	842	8
96.98	302	342	313	346	539	842	8
4.12	321	342	330	346	539	842	8
1.23	304	348	313	353	539	842	8
2.77	321	348	330	353	539	842	8
0.32	304	355	313	360	539	842	8
0.72	321	355	330	360	539	842	8
0.08	304	361	313	366	539	842	8
0.17	321	361	330	366	539	842	8
0.05	304	368	313	373	539	842	8
0.08	321	368	330	373	539	842	8
0.65	304	374	313	379	539	842	8
1.15	321	374	330	379	539	842	8
0.13	304	381	313	386	539	842	8
0.39	321	381	330	386	539	842	8
0.56	304	387	313	392	539	842	8
1.09	321	387	330	392	539	842	8
0.00	304	394	313	399	539	842	8
0.01	321	394	330	399	539	842	8
0.00	304	400	313	405	539	842	8
0.01	321	400	330	405	539	842	8
11.62	302	407	313	412	539	842	8
8.31	321	407	330	412	539	842	8
0.66	304	413	313	418	539	842	8
0.51	321	413	330	418	539	842	8
0.35	304	420	313	425	539	842	8
0.32	321	420	330	425	539	842	8
0.10	304	426	313	431	539	842	8
0.13	321	426	330	431	539	842	8
38.53	302	433	313	438	539	842	8
5.05	321	433	330	438	539	842	8
8.18	304	439	313	444	539	842	8
3.14	321	439	330	444	539	842	8
31.36	302	446	313	451	539	842	8
6.12	321	446	330	451	539	842	8
20.80	302	453	313	457	539	842	8
24.90	319	453	330	457	539	842	8
7.30	304	459	313	464	539	842	8
15.50	319	459	330	464	539	842	8
2.30	304	466	313	471	539	842	8
5.41	321	466	330	471	539	842	8
0.36	304	472	313	477	539	842	8
1.78	321	472	330	477	539	842	8
12.21	302	479	313	484	539	842	8
16.34	319	479	330	484	539	842	8
0.33	304	485	313	490	539	842	8
0.20	321	485	330	490	539	842	8
0.00	304	492	313	497	539	842	8
0.00	321	492	330	497	539	842	8
0.00	304	498	313	503	539	842	8
0.00	321	498	330	503	539	842	8
0.00	304	505	313	510	539	842	8
0.00	321	505	330	510	539	842	8
3.28	304	511	313	516	539	842	8
5.29	321	511	330	516	539	842	8
0.11	304	518	313	523	539	842	8
0.30	321	518	330	523	539	842	8
3.98	304	524	313	529	539	842	8
1.80	321	524	330	529	539	842	8
5.44	304	531	313	536	539	842	8
2.73	321	531	330	536	539	842	8
25.73	302	537	313	542	539	842	8
7.31	321	537	330	542	539	842	8
17.59	302	544	313	549	539	842	8
6.66	321	544	330	549	539	842	8
86.71	302	551	313	555	539	842	8
8.67	321	551	330	555	539	842	8
7.22	304	557	313	562	539	842	8
5.89	321	557	330	562	539	842	8
6.07	304	564	313	568	539	842	8
5.83	321	564	330	568	539	842	8
2.17	321	570	330	575	539	842	8
Perfil	374	143	384	148	539	842	8
4	386	143	388	148	539	842	8
550	366	150	374	155	539	842	8
Perfil	430	143	441	148	539	842	8
5	442	143	444	148	539	842	8
10.22%	391	150	405	155	539	842	8
115	422	150	430	155	539	842	8
2.14%	448	150	460	155	539	842	8
conf	332	158	341	163	539	842	8
ES	345	158	350	163	539	842	8
Mean	356	158	367	163	539	842	8
(SD)	374	158	382	163	539	842	8
conf	388	158	397	163	539	842	8
ES	401	158	406	163	539	842	8
Mean	412	158	423	163	539	842	8
(SD)	430	158	438	163	539	842	8
conf	444	158	453	163	539	842	8
ES	457	158	462	163	539	842	8
***	333	165	340	170	539	842	8
1.56	360	165	369	170	539	842	8
2.45	377	165	386	170	539	842	8
ns	390	165	395	170	539	842	8
2.75	416	165	425	170	539	842	8
14.22	431	165	442	170	539	842	8
ns	446	165	451	170	539	842	8
***	333	172	340	177	539	842	8
2.16	360	172	369	177	539	842	8
3.20	377	172	386	177	539	842	8
***	389	172	396	177	539	842	8
+	402	172	405	177	539	842	8
1.04	416	172	425	177	539	842	8
1.60	433	172	442	177	539	842	8
ns	446	172	451	177	539	842	8
***	333	178	340	183	539	842	8
1.85	360	178	369	183	539	842	8
3.77	377	178	386	183	539	842	8
***	389	178	396	183	539	842	8
++	401	178	406	183	539	842	8
0.78	416	178	425	183	539	842	8
1.86	433	178	442	183	539	842	8
ns	446	178	451	183	539	842	8
***	333	185	340	190	539	842	8
1.94	360	185	369	190	539	842	8
3.07	377	185	386	190	539	842	8
***	389	185	396	190	539	842	8
+++	400	185	407	190	539	842	8
0.66	416	185	425	190	539	842	8
0.92	433	185	442	190	539	842	8
ns	446	185	451	190	539	842	8
***	333	191	340	196	539	842	8
7.51	360	191	369	196	539	842	8
7.25	377	191	386	196	539	842	8
***	389	191	396	196	539	842	8
+	402	191	405	196	539	842	8
5.23	416	191	425	196	539	842	8
15.50	431	191	442	196	539	842	8
ns	446	191	451	196	539	842	8
***	333	198	340	203	539	842	8
3.16	360	198	369	203	539	842	8
6.47	377	198	386	203	539	842	8
***	389	198	396	203	539	842	8
++	401	198	406	203	539	842	8
1.90	416	198	425	203	539	842	8
4.59	433	198	442	203	539	842	8
*	447	198	450	203	539	842	8
+	458	198	461	203	539	842	8
ns	334	204	338	209	539	842	8
12.31	358	204	369	209	539	842	8
28.29	375	204	386	209	539	842	8
***	389	204	396	209	539	842	8
-	403	204	404	209	539	842	8
9.12	416	204	425	209	539	842	8
18.27	431	204	442	209	539	842	8
***	445	204	452	209	539	842	8
-	459	204	460	209	539	842	8
***	333	211	340	216	539	842	8
+	346	211	349	216	539	842	8
63.45	358	211	369	216	539	842	8
23.69	375	211	386	216	539	842	8
***	389	211	396	216	539	842	8
---	401	211	406	216	539	842	8
87.41	414	211	425	216	539	842	8
16.92	431	211	442	216	539	842	8
ns	446	211	451	216	539	842	8
ns	334	217	338	222	539	842	8
21.23	358	217	369	222	539	842	8
22.00	375	217	386	222	539	842	8
***	389	217	396	222	539	842	8
--	402	217	405	222	539	842	8
31.76	414	217	425	222	539	842	8
16.79	431	217	442	222	539	842	8
*	447	217	450	222	539	842	8
*	335	224	338	229	539	842	8
4.94	360	224	369	229	539	842	8
10.62	375	224	386	229	539	842	8
***	389	224	396	229	539	842	8
---	401	224	406	229	539	842	8
26.54	414	224	425	229	539	842	8
17.59	431	224	442	229	539	842	8
ns	446	224	451	229	539	842	8
***	333	231	340	235	539	842	8
++	345	231	350	235	539	842	8
900.20	355	231	369	235	539	842	8
410.50	372	231	386	235	539	842	8
***	389	231	396	235	539	842	8
---	401	231	406	235	539	842	8
1904	415	231	425	235	539	842	8
934.60	428	231	442	235	539	842	8
***	445	231	452	235	539	842	8
+++	456	231	463	235	539	842	8
***	333	237	340	242	539	842	8
---	345	237	350	242	539	842	8
42.74	358	237	369	242	539	842	8
4.02	377	237	386	242	539	842	8
***	389	237	396	242	539	842	8
+++	400	237	407	242	539	842	8
36.83	414	237	425	242	539	842	8
4.52	433	237	442	242	539	842	8
**	446	237	451	242	539	842	8
-	459	237	460	242	539	842	8
***	333	244	340	249	539	842	8
+++	344	244	351	249	539	842	8
9.54	360	244	369	249	539	842	8
2.78	377	244	386	249	539	842	8
***	389	244	396	249	539	842	8
--	402	244	405	249	539	842	8
11.46	414	244	425	249	539	842	8
2.44	433	244	442	249	539	842	8
ns	446	244	451	249	539	842	8
***	333	250	340	255	539	842	8
2.43	360	250	369	255	539	842	8
3.79	377	250	386	255	539	842	8
***	389	250	396	255	539	842	8
--	402	250	405	255	539	842	8
6.81	416	250	425	255	539	842	8
9.87	433	250	442	255	539	842	8
***	445	250	452	255	539	842	8
-	459	250	460	255	539	842	8
***	333	257	340	262	539	842	8
--	346	257	349	262	539	842	8
27.87	358	257	369	262	539	842	8
7.37	377	257	386	262	539	842	8
***	389	257	396	262	539	842	8
+++	400	257	407	262	539	842	8
26.51	414	257	425	262	539	842	8
10.23	431	257	442	262	539	842	8
***	445	257	452	262	539	842	8
+++	456	257	463	262	539	842	8
***	333	263	340	268	539	842	8
++	345	263	350	268	539	842	8
1.28	360	263	369	268	539	842	8
0.92	377	263	386	268	539	842	8
***	389	263	396	268	539	842	8
-	403	263	404	268	539	842	8
3.08	416	263	425	268	539	842	8
1.45	433	263	442	268	539	842	8
***	445	263	452	268	539	842	8
+++	456	263	463	268	539	842	8
***	333	270	340	275	539	842	8
++	345	270	350	275	539	842	8
41.01	358	270	369	275	539	842	8
5.11	377	270	386	275	539	842	8
ns	390	270	395	275	539	842	8
40.02	414	270	425	275	539	842	8
5.94	433	270	442	275	539	842	8
*	447	270	450	275	539	842	8
***	333	276	340	281	539	842	8
-	347	276	348	281	539	842	8
16.53	358	276	369	281	539	842	8
3.13	377	276	386	281	539	842	8
***	389	276	396	281	539	842	8
--	402	276	405	281	539	842	8
14.92	414	276	425	281	539	842	8
4.10	433	276	442	281	539	842	8
***	445	276	452	281	539	842	8
---	457	276	462	281	539	842	8
***	333	283	340	288	539	842	8
13.32	358	283	369	288	539	842	8
4.70	377	283	386	288	539	842	8
***	389	283	396	288	539	842	8
---	401	283	406	288	539	842	8
15.47	414	283	425	288	539	842	8
6.71	433	283	442	288	539	842	8
***	445	283	452	288	539	842	8
--	458	283	461	288	539	842	8
***	333	289	340	294	539	842	8
++	345	289	350	294	539	842	8
340.20	355	289	369	294	539	842	8
145.70	372	289	386	294	539	842	8
***	389	289	396	294	539	842	8
--	402	289	405	294	539	842	8
709.20	411	289	425	294	539	842	8
430.60	428	289	442	294	539	842	8
***	445	289	452	294	539	842	8
+++	456	289	463	294	539	842	8
***	333	296	340	301	539	842	8
+	346	296	349	301	539	842	8
2.62	360	296	369	301	539	842	8
0.31	377	296	386	301	539	842	8
***	389	296	396	301	539	842	8
---	401	296	406	301	539	842	8
2.79	416	296	425	301	539	842	8
0.51	433	296	442	301	539	842	8
***	445	296	452	301	539	842	8
--	458	296	461	301	539	842	8
*	335	302	338	307	539	842	8
1.42	360	302	369	307	539	842	8
0.48	377	302	386	307	539	842	8
***	389	302	396	307	539	842	8
+++	400	302	407	307	539	842	8
0.98	416	302	425	307	539	842	8
0.75	433	302	442	307	539	842	8
**	446	302	451	307	539	842	8
+	458	302	461	307	539	842	8
***	333	309	340	314	539	842	8
---	345	309	350	314	539	842	8
82.19	358	309	369	314	539	842	8
5.00	377	309	386	314	539	842	8
***	389	309	396	314	539	842	8
+	402	309	405	314	539	842	8
59.39	414	309	425	314	539	842	8
9.81	433	309	442	314	539	842	8
***	445	309	452	314	539	842	8
---	457	309	462	314	539	842	8
***	333	315	340	320	539	842	8
+++	344	315	351	320	539	842	8
3.83	360	315	369	320	539	842	8
3.52	377	315	386	320	539	842	8
ns	390	315	395	320	539	842	8
6.89	416	315	425	320	539	842	8
4.98	433	315	442	320	539	842	8
***	445	315	452	320	539	842	8
++	457	315	462	320	539	842	8
***	333	322	340	327	539	842	8
++	345	322	350	327	539	842	8
0.97	360	322	369	327	539	842	8
1.09	377	322	386	327	539	842	8
***	389	322	396	327	539	842	8
-	403	322	404	327	539	842	8
3.21	416	322	425	327	539	842	8
1.72	433	322	442	327	539	842	8
***	445	322	452	327	539	842	8
+++	456	322	463	327	539	842	8
***	333	329	340	333	539	842	8
++	345	329	350	333	539	842	8
1.89	360	329	369	333	539	842	8
1.59	377	329	386	333	539	842	8
***	389	329	396	333	539	842	8
+	402	329	405	333	539	842	8
3.67	416	329	425	333	539	842	8
2.51	433	329	442	333	539	842	8
***	445	329	452	333	539	842	8
+++	456	329	463	333	539	842	8
***	333	335	340	340	539	842	8
1.13	360	335	369	340	539	842	8
1.95	377	335	386	340	539	842	8
*	391	335	394	340	539	842	8
14.96	414	335	425	340	539	842	8
8.23	433	335	442	340	539	842	8
***	445	335	452	340	539	842	8
+++	456	335	463	340	539	842	8
***	333	342	340	346	539	842	8
-	347	342	348	346	539	842	8
98.58	358	342	369	346	539	842	8
2.68	377	342	386	346	539	842	8
***	389	342	396	346	539	842	8
74.94	414	342	425	346	539	842	8
12.25	431	342	442	346	539	842	8
***	445	342	452	346	539	842	8
---	457	342	462	346	539	842	8
***	333	348	340	353	539	842	8
0.82	360	348	369	353	539	842	8
2.21	377	348	386	353	539	842	8
ns	390	348	395	353	539	842	8
11.14	414	348	425	353	539	842	8
13.37	431	348	442	353	539	842	8
***	445	348	452	353	539	842	8
+++	456	348	463	353	539	842	8
***	333	355	340	360	539	842	8
+	346	355	349	360	539	842	8
0.12	360	355	369	360	539	842	8
0.38	377	355	386	360	539	842	8
***	389	355	396	360	539	842	8
2.18	416	355	425	360	539	842	8
1.92	433	355	442	360	539	842	8
***	445	355	452	360	539	842	8
+++	456	355	463	360	539	842	8
***	333	361	340	366	539	842	8
0.02	360	361	369	366	539	842	8
0.08	377	361	386	366	539	842	8
***	389	361	396	366	539	842	8
0.50	416	361	425	366	539	842	8
0.86	433	361	442	366	539	842	8
***	445	361	452	366	539	842	8
+++	456	361	463	366	539	842	8
***	333	368	340	373	539	842	8
0.01	360	368	369	373	539	842	8
0.05	377	368	386	373	539	842	8
***	389	368	396	373	539	842	8
-	403	368	404	373	539	842	8
0.13	416	368	425	373	539	842	8
0.20	433	368	442	373	539	842	8
***	445	368	452	373	539	842	8
+++	456	368	463	373	539	842	8
***	333	374	340	379	539	842	8
+	346	374	349	379	539	842	8
0.20	360	374	369	379	539	842	8
0.47	377	374	386	379	539	842	8
***	389	374	396	379	539	842	8
-	403	374	404	379	539	842	8
2.33	416	374	425	379	539	842	8
2.38	433	374	442	379	539	842	8
***	445	374	452	379	539	842	8
+++	456	374	463	379	539	842	8
***	333	381	340	386	539	842	8
0.02	360	381	369	386	539	842	8
0.12	377	381	386	386	539	842	8
***	389	381	396	386	539	842	8
0.88	416	381	425	386	539	842	8
1.47	433	381	442	386	539	842	8
***	445	381	452	386	539	842	8
+++	456	381	463	386	539	842	8
ns	334	387	338	392	539	842	8
0.23	360	387	369	392	539	842	8
1.05	377	387	386	392	539	842	8
***	389	387	396	392	539	842	8
7.87	416	387	425	392	539	842	8
10.08	431	387	442	392	539	842	8
***	445	387	452	392	539	842	8
+++	456	387	463	392	539	842	8
ns	334	394	338	399	539	842	8
0.00	360	394	369	399	539	842	8
0.01	377	394	386	399	539	842	8
***	389	394	396	399	539	842	8
0.04	416	394	425	399	539	842	8
0.08	433	394	442	399	539	842	8
***	445	394	452	399	539	842	8
+++	456	394	463	399	539	842	8
ns	334	400	338	405	539	842	8
0.00	360	400	369	405	539	842	8
0.00	377	400	386	405	539	842	8
***	389	400	396	405	539	842	8
0.00	416	400	425	405	539	842	8
0.00	433	400	442	405	539	842	8
ns	446	400	451	405	539	842	8
***	333	407	340	412	539	842	8
+++	344	407	351	412	539	842	8
6.81	360	407	369	412	539	842	8
4.43	377	407	386	412	539	842	8
*	391	407	394	412	539	842	8
7.40	416	407	425	412	539	842	8
5.68	433	407	442	412	539	842	8
ns	446	407	451	412	539	842	8
***	333	413	340	418	539	842	8
-	347	413	348	418	539	842	8
0.98	360	413	369	418	539	842	8
0.95	377	413	386	418	539	842	8
**	390	413	395	418	539	842	8
0.30	416	413	425	418	539	842	8
0.61	433	413	442	418	539	842	8
***	445	413	452	418	539	842	8
--	458	413	461	418	539	842	8
***	333	420	340	425	539	842	8
-	347	420	348	425	539	842	8
1.00	360	420	369	425	539	842	8
1.26	377	420	386	425	539	842	8
***	389	420	396	425	539	842	8
+++	400	420	407	425	539	842	8
0.23	416	420	425	425	539	842	8
0.35	433	420	442	425	539	842	8
***	445	420	452	425	539	842	8
-	459	420	460	425	539	842	8
***	333	426	340	431	539	842	8
0.16	360	426	369	431	539	842	8
0.53	377	426	386	431	539	842	8
ns	390	426	395	431	539	842	8
0.23	416	426	425	431	539	842	8
0.29	433	426	442	431	539	842	8
***	445	426	452	431	539	842	8
+	458	426	461	431	539	842	8
***	333	433	340	438	539	842	8
+++	344	433	351	438	539	842	8
27.38	358	433	369	438	539	842	8
7.11	377	433	386	438	539	842	8
***	389	433	396	438	539	842	8
---	401	433	406	438	539	842	8
43.92	414	433	425	438	539	842	8
9.84	433	433	442	438	539	842	8
***	445	433	452	438	539	842	8
+++	456	433	463	438	539	842	8
***	333	439	340	444	539	842	8
-	347	439	348	444	539	842	8
12.95	358	439	369	444	539	842	8
7.53	377	439	386	444	539	842	8
***	389	439	396	444	539	842	8
+	402	439	405	444	539	842	8
6.64	416	439	425	444	539	842	8
3.10	433	439	442	444	539	842	8
***	445	439	452	444	539	842	8
--	458	439	461	444	539	842	8
***	333	446	340	451	539	842	8
---	345	446	350	451	539	842	8
43.94	358	446	369	451	539	842	8
7.25	377	446	386	451	539	842	8
***	389	446	396	451	539	842	8
+++	400	446	407	451	539	842	8
31.39	414	446	425	451	539	842	8
10.14	431	446	442	451	539	842	8
***	445	446	452	451	539	842	8
---	457	446	462	451	539	842	8
***	333	453	340	457	539	842	8
19.40	358	453	369	457	539	842	8
20.90	375	453	386	457	539	842	8
***	389	453	396	457	539	842	8
113.80	411	453	425	457	539	842	8
594.90	428	453	442	457	539	842	8
ns	446	453	451	457	539	842	8
***	333	459	340	464	539	842	8
8.10	360	459	369	464	539	842	8
12.20	375	459	386	464	539	842	8
***	389	459	396	464	539	842	8
22.00	414	459	425	464	539	842	8
33.90	431	459	442	464	539	842	8
***	445	459	452	464	539	842	8
+	458	459	461	464	539	842	8
***	333	466	340	471	539	842	8
3.63	360	466	369	471	539	842	8
7.94	377	466	386	471	539	842	8
ns	390	466	395	471	539	842	8
2.47	416	466	425	471	539	842	8
4.66	433	466	442	471	539	842	8
ns	446	466	451	471	539	842	8
***	333	472	340	477	539	842	8
3.14	360	472	369	477	539	842	8
19.84	375	472	386	477	539	842	8
**	390	472	395	477	539	842	8
+	402	472	405	477	539	842	8
0.80	416	472	425	477	539	842	8
3.83	433	472	442	477	539	842	8
ns	446	472	451	477	539	842	8
*	335	479	338	484	539	842	8
19.63	358	479	369	484	539	842	8
29.47	375	479	386	484	539	842	8
***	389	479	396	484	539	842	8
+	402	479	405	484	539	842	8
18.73	414	479	425	484	539	842	8
21.97	431	479	442	484	539	842	8
*	447	479	450	484	539	842	8
+	458	479	461	484	539	842	8
***	333	485	340	490	539	842	8
-	347	485	348	490	539	842	8
0.50	360	485	369	490	539	842	8
0.21	377	485	386	490	539	842	8
***	389	485	396	490	539	842	8
+	402	485	405	490	539	842	8
0.38	416	485	425	490	539	842	8
0.19	433	485	442	490	539	842	8
ns	446	485	451	490	539	842	8
***	333	492	340	497	539	842	8
0.00	360	492	369	497	539	842	8
0.00	377	492	386	497	539	842	8
***	389	492	396	497	539	842	8
+	402	492	405	497	539	842	8
-0.02	415	492	425	497	539	842	8
0.02	433	492	442	497	539	842	8
***	445	492	452	497	539	842	8
---	457	492	462	497	539	842	8
***	333	498	340	503	539	842	8
0.00	360	498	369	503	539	842	8
0.00	377	498	386	503	539	842	8
ns	390	498	395	503	539	842	8
0.00	416	498	425	503	539	842	8
0.00	433	498	442	503	539	842	8
***	445	498	452	503	539	842	8
+++	456	498	463	503	539	842	8
***	333	505	340	510	539	842	8
0.00	360	505	369	510	539	842	8
0.00	377	505	386	510	539	842	8
***	389	505	396	510	539	842	8
+	402	505	405	510	539	842	8
-0.02	415	505	425	510	539	842	8
0.02	433	505	442	510	539	842	8
***	445	505	452	510	539	842	8
---	457	505	462	510	539	842	8
***	333	511	340	516	539	842	8
7.28	360	511	369	516	539	842	8
5.74	377	511	386	516	539	842	8
***	389	511	396	516	539	842	8
++	401	511	406	516	539	842	8
13.36	414	511	425	516	539	842	8
17.83	431	511	442	516	539	842	8
***	445	511	452	516	539	842	8
+++	456	511	463	516	539	842	8
**	334	518	339	523	539	842	8
0.03	360	518	369	523	539	842	8
0.12	377	518	386	523	539	842	8
***	389	518	396	523	539	842	8
0.13	416	518	425	523	539	842	8
0.28	433	518	442	523	539	842	8
ns	446	518	451	523	539	842	8
**	334	524	339	529	539	842	8
2.81	360	524	369	529	539	842	8
2.18	377	524	386	529	539	842	8
***	389	524	396	529	539	842	8
-	403	524	404	529	539	842	8
1.70	416	524	425	529	539	842	8
0.85	433	524	442	529	539	842	8
***	445	524	452	529	539	842	8
---	457	524	462	529	539	842	8
***	333	531	340	536	539	842	8
+	346	531	349	536	539	842	8
4.35	360	531	369	536	539	842	8
2.08	377	531	386	536	539	842	8
ns	390	531	395	536	539	842	8
3.85	416	531	425	536	539	842	8
1.47	433	531	442	536	539	842	8
***	445	531	452	536	539	842	8
-	459	531	460	536	539	842	8
***	333	537	340	542	539	842	8
++	345	537	350	542	539	842	8
12.91	358	537	369	542	539	842	8
4.83	377	537	386	542	539	842	8
***	389	537	396	542	539	842	8
---	401	537	406	542	539	842	8
24.87	414	537	425	542	539	842	8
9.99	433	537	442	542	539	842	8
***	445	537	452	542	539	842	8
++	457	537	462	542	539	842	8
***	333	544	340	549	539	842	8
--	346	544	349	549	539	842	8
31.61	358	544	369	549	539	842	8
16.40	375	544	386	549	539	842	8
***	389	544	396	549	539	842	8
++	401	544	406	549	539	842	8
13.80	414	544	425	549	539	842	8
6.87	433	544	442	549	539	842	8
***	445	544	452	549	539	842	8
---	457	544	462	549	539	842	8
***	333	551	340	555	539	842	8
+	346	551	349	555	539	842	8
82.73	358	551	369	555	539	842	8
10.10	375	551	386	555	539	842	8
ns	390	551	395	555	539	842	8
72.85	414	551	425	555	539	842	8
10.91	431	551	442	555	539	842	8
***	445	551	452	555	539	842	8
--	458	551	461	555	539	842	8
***	333	557	340	562	539	842	8
5.05	360	557	369	562	539	842	8
5.16	377	557	386	562	539	842	8
***	389	557	396	562	539	842	8
-	403	557	404	562	539	842	8
17.98	414	557	425	562	539	842	8
8.82	433	557	442	562	539	842	8
***	445	557	452	562	539	842	8
++	457	557	462	562	539	842	8
***	333	564	340	568	539	842	8
-	347	564	348	568	539	842	8
12.23	358	564	369	568	539	842	8
9.62	377	564	386	568	539	842	8
***	389	564	396	568	539	842	8
+	402	564	405	568	539	842	8
9.17	416	564	425	568	539	842	8
8.95	433	564	442	568	539	842	8
ns	446	564	451	568	539	842	8
***	333	570	340	575	539	842	8
-	347	570	348	575	539	842	8
6.81	360	570	369	575	539	842	8
3.83	377	570	386	575	539	842	8
***	389	570	396	575	539	842	8
++	401	570	406	575	539	842	8
3.32	416	570	425	575	539	842	8
3.20	433	570	442	575	539	842	8
***	445	570	452	575	539	842	8
-	459	570	460	575	539	842	8
Mean:	73	583	86	588	539	842	8
Media	87	583	99	588	539	842	8
SD:	73	590	80	595	539	842	8
Desviación	81	590	102	595	539	842	8
Típica	103	590	115	595	539	842	8
conf:	73	596	83	601	539	842	8
Confianza	85	596	104	601	539	842	8
p-valor:	106	596	121	601	539	842	8
ns:	122	596	128	601	539	842	8
p>0.05;	129	596	144	601	539	842	8
*:	145	596	149	601	539	842	8
p<=0.05;	150	596	167	601	539	842	8
**	168	596	173	601	539	842	8
p<=0.01;	174	596	192	601	539	842	8
***:	193	596	201	601	539	842	8
p<=0.001	202	596	221	601	539	842	8
ES:	73	603	79	608	539	842	8
Effect	80	603	92	608	539	842	8
Size.	93	603	102	608	539	842	8
Tamaño	103	603	120	608	539	842	8
del	121	603	127	608	539	842	8
Efecto.	128	603	142	608	539	842	8
+++:	143	603	152	608	539	842	8
Grande	153	603	167	608	539	842	8
positivo;	169	603	186	608	539	842	8
++:Mediano	187	603	210	608	539	842	8
positivo;	212	603	229	608	539	842	8
+:Pequeño	230	603	251	608	539	842	8
positivo;	252	603	269	608	539	842	8
---:	271	603	278	608	539	842	8
Grande	279	603	293	608	539	842	8
negativo;	294	603	313	608	539	842	8
--:Mediano	314	603	336	608	539	842	8
negativo;	337	603	356	608	539	842	8
-:Pequeño	357	603	377	608	539	842	8
negativo	378	603	395	608	539	842	8
Tabla	70	618	89	627	539	842	8
1:	91	618	97	627	539	842	8
Variables	100	618	131	627	539	842	8
de	133	618	142	627	539	842	8
dimensión	144	618	180	627	539	842	8
demográfica,	182	618	227	627	539	842	8
social,	229	618	250	627	539	842	8
laboral	253	618	276	627	539	842	8
de	278	618	287	627	539	842	8
los	289	618	299	627	539	842	8
equipamientos	301	618	352	627	539	842	8
y	355	618	358	627	539	842	8
de	361	618	369	627	539	842	8
los	371	618	381	627	539	842	8
servicios.	383	618	415	627	539	842	8
Características	417	618	467	627	539	842	8
estadísticas	70	629	110	637	539	842	8
de	113	629	121	637	539	842	8
la	124	629	130	637	539	842	8
totalidad	133	629	164	637	539	842	8
de	166	629	175	637	539	842	8
los	178	629	187	637	539	842	8
datos	190	629	209	637	539	842	8
y	212	629	216	637	539	842	8
de	219	629	227	637	539	842	8
los	230	629	240	637	539	842	8
Modelo	242	629	269	637	539	842	8
SOM	272	629	288	637	539	842	8
de	291	629	300	637	539	842	8
5	303	629	307	637	539	842	8
Perfiles.	310	629	337	637	539	842	8
Se	340	629	348	637	539	842	8
marcan	351	629	377	637	539	842	8
las	380	629	389	637	539	842	8
variables	391	629	422	637	539	842	8
con	425	629	437	637	539	842	8
elevado	440	629	467	637	539	842	8
Tamaño	70	639	98	647	539	842	8
del	100	639	111	647	539	842	8
efecto	113	639	134	647	539	842	8
en	136	639	145	647	539	842	8
la	147	639	153	647	539	842	8
constitución	155	639	196	647	539	842	8
del	198	639	209	647	539	842	8
Perfil	211	639	229	647	539	842	8
Fuente:	70	649	96	658	539	842	8
Elaboración	98	649	138	658	539	842	8
propia	140	649	162	658	539	842	8
40	7	770	17	780	539	842	8
El	71	663	77	672	539	842	8
agrupamiento,	81	663	132	672	539	842	8
clusterización	136	663	183	672	539	842	8
o	187	663	191	672	539	842	8
clasificación	196	663	237	672	539	842	8
de	241	663	250	672	539	842	8
los	254	663	264	672	539	842	8
sujetos	71	674	95	682	539	842	8
se	98	674	106	682	539	842	8
realiza	109	674	131	682	539	842	8
mediante	134	674	167	682	539	842	8
un	169	674	178	682	539	842	8
análisis	181	674	206	682	539	842	8
adicional	209	674	239	682	539	842	8
Ward-	242	674	264	682	539	842	8
clúster	71	684	94	692	539	842	8
sobre	96	684	115	692	539	842	8
el	117	684	123	692	539	842	8
mapa	125	684	144	692	539	842	8
(Figuras	146	684	173	692	539	842	8
1	175	684	180	692	539	842	8
y	182	684	185	692	539	842	8
2).	187	684	196	692	539	842	8
Se	198	684	206	692	539	842	8
generan	208	684	236	692	539	842	8
perfiles	238	684	264	692	539	842	8
o	71	694	75	703	539	842	8
prototipos	82	694	118	703	539	842	8
mediante	125	694	158	703	539	842	8
modelado	165	694	200	703	539	842	8
de	207	694	215	703	539	842	8
patrones	222	694	253	703	539	842	8
y	260	694	264	703	539	842	8
tendencias	71	705	108	713	539	842	8
en	110	705	118	713	539	842	8
la	120	705	126	713	539	842	8
información	128	705	169	713	539	842	8
(Weiss	172	705	195	713	539	842	8
&	197	705	202	713	539	842	8
Indurkhya,	204	705	240	713	539	842	8
1998).	242	705	264	713	539	842	8
La	71	715	78	724	539	842	8
elección	81	715	109	724	539	842	8
del	111	715	121	724	539	842	8
número	123	715	151	724	539	842	8
de	153	715	161	724	539	842	8
perfiles	163	715	189	724	539	842	8
puede	191	715	213	724	539	842	8
ser	215	715	225	724	539	842	8
guiada	227	715	250	724	539	842	8
por	252	715	264	724	539	842	8
diversos	275	663	303	672	539	842	8
métodos	310	663	340	672	539	842	8
o	346	663	351	672	539	842	8
elegida	357	663	382	672	539	842	8
por	388	663	400	672	539	842	8
la	406	663	412	672	539	842	8
capacidad	418	663	453	672	539	842	8
de	459	663	468	672	539	842	8
interpretación	275	674	324	682	539	842	8
que	330	674	343	682	539	842	8
tenga	348	674	368	682	539	842	8
el	374	674	380	682	539	842	8
investigador	385	674	427	682	539	842	8
sobre	433	674	452	682	539	842	8
los	458	674	468	682	539	842	8
mismos.	275	684	303	692	539	842	8
15	303	684	309	689	539	842	8
15	71	740	76	745	539	842	8
dependiendo	275	741	315	749	539	842	8
del	317	741	326	749	539	842	8
objetivo	328	741	352	749	539	842	8
del	354	741	363	749	539	842	8
investigador	365	741	402	749	539	842	8
y	403	741	407	749	539	842	8
de	408	741	416	749	539	842	8
la	418	741	423	749	539	842	8
interpretación	425	741	468	749	539	842	8
de	275	750	283	758	539	842	8
los	284	750	293	758	539	842	8
resultados	294	750	326	758	539	842	8
que	328	750	339	758	539	842	8
se	341	750	347	758	539	842	8
van	349	750	360	758	539	842	8
obteniendo,	362	750	398	758	539	842	8
deteniendo	400	750	435	758	539	842	8
el	437	750	442	758	539	842	8
proceso	444	750	468	758	539	842	8
cuando	275	759	297	767	539	842	8
la	302	759	307	767	539	842	8
nueva	311	759	329	767	539	842	8
división	334	759	357	767	539	842	8
no	361	759	369	767	539	842	8
aporte	373	759	393	767	539	842	8
conocimiento	397	759	439	767	539	842	8
extra	443	759	458	767	539	842	8
al	462	759	468	767	539	842	8
usuario.	275	768	299	776	539	842	8
Un	78	741	87	749	539	842	8
buen	90	741	105	749	539	842	8
punto	107	741	125	749	539	842	8
de	128	741	136	749	539	842	8
partida	138	741	160	749	539	842	8
para	162	741	176	749	539	842	8
la	178	741	183	749	539	842	8
definición	186	741	215	749	539	842	8
del	218	741	227	749	539	842	8
número	230	741	253	749	539	842	8
de	256	741	264	749	539	842	8
perfiles	71	750	93	758	539	842	8
puede	97	750	116	758	539	842	8
ser	119	750	128	758	539	842	8
el	131	750	137	758	539	842	8
uso	140	750	151	758	539	842	8
de	154	750	162	758	539	842	8
la	165	750	170	758	539	842	8
regla	174	750	189	758	539	842	8
de	192	750	200	758	539	842	8
Sturges	203	750	225	758	539	842	8
(c=1+log	229	750	254	758	539	842	8
2	254	753	257	758	539	842	8
N;	257	750	264	758	539	842	8
N=tamaño	71	759	103	767	539	842	8
de	106	759	114	767	539	842	8
la	118	759	123	767	539	842	8
muestra),	127	759	156	767	539	842	8
habitualmente	160	759	204	767	539	842	8
empleada	208	759	237	767	539	842	8
para	241	759	255	767	539	842	8
la	258	759	264	767	539	842	8
definición	71	768	101	776	539	842	8
del	102	768	111	776	539	842	8
número	113	768	136	776	539	842	8
de	138	768	145	776	539	842	8
clases	147	768	165	776	539	842	8
al	166	768	171	776	539	842	8
elaborar	172	768	198	776	539	842	8
histogramas.	199	768	238	776	539	842	8
En	239	768	247	776	539	842	8
otros	248	768	264	776	539	842	8
casos	71	778	87	785	539	842	8
el	92	778	97	785	539	842	8
número	102	778	126	785	539	842	8
de	131	778	139	785	539	842	8
perfiles	143	778	166	785	539	842	8
usualmente	171	778	206	785	539	842	8
se	211	778	217	785	539	842	8
va	222	778	229	785	539	842	8
ajustando	234	778	264	785	539	842	8
Para	275	702	290	711	539	842	8
facilitar	292	702	318	711	539	842	8
la	319	702	325	711	539	842	8
comprensión	327	702	372	711	539	842	8
de	373	702	382	711	539	842	8
los	384	702	393	711	539	842	8
perfiles	395	702	420	711	539	842	8
obtenidos,	422	702	459	711	539	842	8
se	460	702	468	711	539	842	8
puede	275	713	297	721	539	842	8
caracterizar	302	713	342	721	539	842	8
cada	347	713	363	721	539	842	8
clúster	368	713	391	721	539	842	8
determinado	396	713	440	721	539	842	8
por	445	713	457	721	539	842	8
el	462	713	468	721	539	842	8
Estoa	317	804	336	812	539	842	8
N°11	338	804	355	812	539	842	8
/	357	804	360	812	539	842	8
Vol.	362	804	375	812	539	842	8
6	377	804	381	812	539	842	8
/	383	804	386	812	539	842	8
Julio	388	804	404	812	539	842	8
–	406	804	410	812	539	842	8
Diciembre	412	804	447	812	539	842	8
2017	449	804	466	812	539	842	8
Francisco	71	47	103	55	539	842	9
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	9
/	158	47	161	55	539	842	9
Francisco	163	47	195	55	539	842	9
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	9
/	257	47	260	55	539	842	9
Rafael	262	47	283	55	539	842	9
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	9
Metodología	71	61	115	70	539	842	9
de	117	61	125	70	539	842	9
ayuda	127	61	148	70	539	842	9
a	150	61	154	70	539	842	9
la	156	61	162	70	539	842	9
decisión	164	61	192	70	539	842	9
mediante	193	61	226	70	539	842	9
SIG	228	61	239	70	539	842	9
e	241	61	245	70	539	842	9
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	9
Artificial:	289	61	319	70	539	842	9
aplicación	321	61	355	70	539	842	9
en	357	61	366	70	539	842	9
la	367	61	373	70	539	842	9
caracterización…	375	61	433	70	539	842	9
Muestra	155	145	167	148	539	842	9
completa	168	145	182	148	539	842	9
N.	97	150	101	155	539	842	9
samples	103	150	119	155	539	842	9
(%)	120	150	126	155	539	842	9
Atribute	104	158	120	163	539	842	9
2.3_%Garaje	73	165	98	170	539	842	9
2.4_%NoAccesible	73	172	110	177	539	842	9
4.3_EdadMediaConstruccionesM	73	178	139	183	539	842	9
4.3_EdadMediaConstruccionesD	73	185	138	190	539	842	9
4.3_EstadoConstruccionesM	73	192	130	197	539	842	9
5.1_%RuidosExteriores	73	198	119	203	539	842	9
5.1_%Contaminacion	73	205	116	210	539	842	9
6.1_AlturaMediaConstruccionesM	73	211	141	216	539	842	9
6.1_AlturaMediaConstruccionesD	73	218	140	223	539	842	9
6.2_EdifViviendas	73	224	108	229	539	842	9
6.2_%Unifamiliares	73	231	112	236	539	842	9
6.2_%UnifamiliaresAgrupadas	73	238	132	242	539	842	9
6.2_%UnifamiliaresConLocales	73	244	135	249	539	842	9
6.2_%Plurifamiliares	73	251	114	256	539	842	9
6.2_%EdifLocalesConAlgunaVivienda	73	257	146	262	539	842	9
6.2_%EdifLocales	73	264	108	269	539	842	9
6.2_%EdifAlojamientos	73	270	119	275	539	842	9
6.3_%MalasComunicaciones	73	277	130	282	539	842	9
6.4_%PocasZonasVerdes	73	283	122	288	539	842	9
6.5_%FaltaAseosEnVIviendas	73	290	131	295	539	842	9
5381	163	150	173	155	539	842	9
Perfil	206	144	217	148	539	842	9
1	218	144	220	148	539	842	9
2054	197	150	207	155	539	842	9
38.17%	223	150	238	155	539	842	9
Mean	154	158	166	163	539	842	9
(SD)	173	158	181	163	539	842	9
Mean	188	158	200	163	539	842	9
(SD)	207	158	215	163	539	842	9
conf	220	158	229	163	539	842	9
19.03	156	165	167	170	539	842	9
18.79	173	165	184	170	539	842	9
13.09	190	165	201	170	539	842	9
16.53	207	165	218	170	539	842	9
***	221	165	228	170	539	842	9
72.81	156	172	167	177	539	842	9
30.40	173	172	184	177	539	842	9
63.24	190	172	201	177	539	842	9
31.24	207	172	218	177	539	842	9
***	221	172	228	177	539	842	9
1963	157	178	167	183	539	842	9
20.00	173	178	184	183	539	842	9
1962	191	178	201	183	539	842	9
17.60	207	178	218	183	539	842	9
*	224	178	226	183	539	842	9
23.38	156	185	167	190	539	842	9
14.79	173	185	184	190	539	842	9
20.07	190	185	201	190	539	842	9
14.76	207	185	218	190	539	842	9
***	221	185	228	190	539	842	9
1.16	158	192	167	197	539	842	9
0.21	175	192	184	197	539	842	9
1.21	192	192	201	197	539	842	9
0.27	209	192	218	197	539	842	9
***	221	192	228	197	539	842	9
32.53	156	198	167	203	539	842	9
18.35	173	198	184	203	539	842	9
44.88	190	198	201	203	539	842	9
13.88	207	198	218	203	539	842	9
***	221	198	228	203	539	842	9
19.47	156	205	167	210	539	842	9
14.83	173	205	184	210	539	842	9
26.29	190	205	201	210	539	842	9
14.18	207	205	218	210	539	842	9
***	221	205	228	210	539	842	9
2.68	158	211	167	216	539	842	9
1.60	175	211	184	216	539	842	9
3.73	192	211	201	216	539	842	9
1.82	209	211	218	216	539	842	9
***	221	211	228	216	539	842	9
5.46	158	218	167	223	539	842	9
5.27	175	218	184	223	539	842	9
9.12	192	218	201	223	539	842	9
5.73	209	218	218	223	539	842	9
***	221	218	228	223	539	842	9
327.50	154	224	167	229	539	842	9
292.70	170	224	184	229	539	842	9
134.30	187	224	201	229	539	842	9
157.80	204	224	218	229	539	842	9
***	221	224	228	229	539	842	9
61.10	156	231	167	236	539	842	9
33.88	173	231	184	236	539	842	9
34.12	190	231	201	236	539	842	9
31.99	207	231	218	236	539	842	9
***	221	231	228	236	539	842	9
21.66	156	238	167	242	539	842	9
21.86	173	238	184	242	539	842	9
33.10	190	238	201	242	539	842	9
26.30	207	238	218	242	539	842	9
***	221	238	228	242	539	842	9
17.04	156	244	167	249	539	842	9
24.09	173	244	184	249	539	842	9
32.40	190	244	201	249	539	842	9
29.64	207	244	218	249	539	842	9
***	221	244	228	249	539	842	9
0.20	158	251	167	256	539	842	9
0.80	175	251	184	256	539	842	9
0.37	192	251	201	256	539	842	9
1.19	209	251	218	256	539	842	9
***	221	251	228	256	539	842	9
0.80	158	257	167	262	539	842	9
2.59	175	257	184	262	539	842	9
1.44	192	257	201	262	539	842	9
3.87	209	257	218	262	539	842	9
***	221	257	228	262	539	842	9
8.93	158	264	167	269	539	842	9
19.87	173	264	184	269	539	842	9
10.76	190	264	201	269	539	842	9
24.17	207	264	218	269	539	842	9
***	221	264	228	269	539	842	9
0.08	158	270	167	275	539	842	9
1.05	175	270	184	275	539	842	9
0.02	192	270	201	275	539	842	9
0.37	209	270	218	275	539	842	9
***	221	270	228	275	539	842	9
13.95	156	277	167	282	539	842	9
15.95	173	277	184	282	539	842	9
12.28	190	277	201	282	539	842	9
12.17	207	277	218	282	539	842	9
***	221	277	228	282	539	842	9
48.85	156	283	167	288	539	842	9
25.97	173	283	184	288	539	842	9
54.96	190	283	201	288	539	842	9
22.89	207	283	218	288	539	842	9
***	221	283	228	288	539	842	9
1.32	158	290	167	295	539	842	9
2.95	175	290	184	295	539	842	9
1.34	192	290	201	295	539	842	9
2.88	209	290	218	295	539	842	9
ns	222	290	227	295	539	842	9
ES	234	158	238	163	539	842	9
-	235	165	236	170	539	842	9
-	235	172	236	177	539	842	9
-	235	185	236	190	539	842	9
+	235	192	237	197	539	842	9
++	233	198	238	203	539	842	9
+	235	205	237	210	539	842	9
++	233	211	238	216	539	842	9
++	233	218	238	223	539	842	9
--	234	224	237	229	539	842	9
--	234	231	237	236	539	842	9
++	233	238	238	242	539	842	9
++	233	244	238	249	539	842	9
+	235	251	237	256	539	842	9
+	235	257	237	262	539	842	9
+	235	283	237	288	539	842	9
Perfil	263	144	273	148	539	842	9
2	274	144	277	148	539	842	9
1659	254	150	263	155	539	842	9
30.83%	279	150	294	155	539	842	9
Perfil	319	144	329	148	539	842	9
3	330	144	333	148	539	842	9
1002	310	150	320	155	539	842	9
18.62%	336	150	350	155	539	842	9
Mean	244	158	256	163	539	842	9
(SD)	263	158	271	163	539	842	9
conf	277	158	285	163	539	842	9
ES	290	158	295	163	539	842	9
18.98	246	165	257	170	539	842	9
15.17	263	165	274	170	539	842	9
ns	279	165	283	170	539	842	9
82.44	246	172	257	177	539	842	9
27.06	263	172	274	177	539	842	9
***	277	172	285	177	539	842	9
+	291	172	293	177	539	842	9
1963	248	178	257	183	539	842	9
17.60	263	178	274	183	539	842	9
ns	279	178	283	183	539	842	9
26.07	246	185	257	190	539	842	9
13.76	263	185	274	190	539	842	9
***	277	185	285	190	539	842	9
1.12	249	192	257	197	539	842	9
0.13	266	192	274	197	539	842	9
***	277	192	285	197	539	842	9
24.35	246	198	257	203	539	842	9
16.28	263	198	274	203	539	842	9
***	277	198	285	203	539	842	9
-	291	198	293	203	539	842	9
15.70	246	205	257	210	539	842	9
14.39	263	205	274	210	539	842	9
***	277	205	285	210	539	842	9
-	291	205	293	210	539	842	9
1.81	249	211	257	216	539	842	9
0.55	266	211	274	216	539	842	9
***	277	211	285	216	539	842	9
--	290	211	294	216	539	842	9
2.34	249	218	257	223	539	842	9
1.59	266	218	274	223	539	842	9
***	277	218	285	223	539	842	9
--	290	218	294	223	539	842	9
434.80	244	224	257	229	539	842	9
197.60	261	224	274	229	539	842	9
***	277	224	285	229	539	842	9
+	291	224	293	229	539	842	9
80.82	246	231	257	236	539	842	9
16.42	263	231	274	236	539	842	9
***	277	231	285	236	539	842	9
++	290	231	295	236	539	842	9
13.76	246	238	257	242	539	842	9
13.16	263	238	274	242	539	842	9
***	277	238	285	242	539	842	9
-	291	238	293	242	539	842	9
5.35	249	244	257	249	539	842	9
6.83	266	244	274	249	539	842	9
***	277	244	285	249	539	842	9
-	291	244	293	249	539	842	9
0.07	249	251	257	256	539	842	9
0.23	266	251	274	256	539	842	9
***	277	251	285	256	539	842	9
0.33	249	257	257	262	539	842	9
0.84	266	257	274	262	539	842	9
***	277	257	285	262	539	842	9
7.20	249	264	257	269	539	842	9
13.11	263	264	274	269	539	842	9
***	277	264	285	269	539	842	9
0.04	249	270	257	275	539	842	9
0.47	266	270	274	275	539	842	9
***	277	270	285	275	539	842	9
12.06	246	277	257	282	539	842	9
16.52	263	277	274	282	539	842	9
***	277	277	285	282	539	842	9
47.33	246	283	257	288	539	842	9
28.18	263	283	274	288	539	842	9
*	280	283	282	288	539	842	9
1.16	249	290	257	295	539	842	9
2.07	266	290	274	295	539	842	9
**	278	290	283	295	539	842	9
Mean	301	158	312	163	539	842	9
(SD)	319	158	327	163	539	842	9
conf	333	158	342	163	539	842	9
ES	346	158	351	163	539	842	9
31.06	302	165	314	170	539	842	9
23.56	319	165	331	170	539	842	9
***	334	165	341	170	539	842	9
++	346	165	351	170	539	842	9
68.44	302	172	314	177	539	842	9
30.27	319	172	331	177	539	842	9
***	334	172	341	177	539	842	9
1976	304	178	314	183	539	842	9
12.60	319	178	331	183	539	842	9
***	334	178	341	183	539	842	9
++	346	178	351	183	539	842	9
19.03	302	185	314	190	539	842	9
11.14	319	185	331	190	539	842	9
***	334	185	341	190	539	842	9
-	348	185	349	190	539	842	9
1.10	305	192	314	197	539	842	9
0.14	322	192	331	197	539	842	9
***	334	192	341	197	539	842	9
-	348	192	349	197	539	842	9
31.99	302	198	314	203	539	842	9
13.62	319	198	331	203	539	842	9
ns	335	198	339	203	539	842	9
18.38	302	205	314	210	539	842	9
12.24	319	205	331	210	539	842	9
**	335	205	340	210	539	842	9
2.53	305	211	314	216	539	842	9
1.46	322	211	331	216	539	842	9
**	335	211	340	216	539	842	9
5.10	305	218	314	223	539	842	9
4.90	322	218	331	223	539	842	9
*	336	218	339	223	539	842	9
428.40	300	224	314	229	539	842	9
345.90	317	224	331	229	539	842	9
***	334	224	341	229	539	842	9
+	347	224	350	229	539	842	9
68.43	302	231	314	236	539	842	9
29.68	319	231	331	236	539	842	9
***	334	231	341	236	539	842	9
+	347	231	350	236	539	842	9
18.80	302	238	314	242	539	842	9
17.97	319	238	331	242	539	842	9
***	334	238	341	242	539	842	9
12.64	302	244	314	249	539	842	9
18.87	319	244	331	249	539	842	9
***	334	244	341	249	539	842	9
0.13	305	251	314	256	539	842	9
0.53	322	251	331	256	539	842	9
***	334	251	341	256	539	842	9
0.51	305	257	314	262	539	842	9
1.21	322	257	331	262	539	842	9
***	334	257	341	262	539	842	9
9.06	305	264	314	269	539	842	9
23.73	319	264	331	269	539	842	9
ns	335	264	339	269	539	842	9
0.05	305	270	314	275	539	842	9
0.78	322	270	331	275	539	842	9
ns	335	270	339	275	539	842	9
19.36	302	277	314	282	539	842	9
17.54	319	277	331	282	539	842	9
***	334	277	341	282	539	842	9
+	347	277	350	282	539	842	9
45.49	302	283	314	288	539	842	9
21.97	319	283	331	288	539	842	9
***	334	283	341	288	539	842	9
0.79	305	290	314	295	539	842	9
1.42	322	290	331	295	539	842	9
***	334	290	341	295	539	842	9
Perfil	375	144	386	148	539	842	9
4	387	144	389	148	539	842	9
550	367	150	375	155	539	842	9
Perfil	431	144	442	148	539	842	9
5	443	144	445	148	539	842	9
10.22%	392	150	407	155	539	842	9
Mean	357	158	368	163	539	842	9
(SD)	375	158	384	163	539	842	9
conf	389	158	398	163	539	842	9
16.70	359	165	370	170	539	842	9
14.07	376	165	387	170	539	842	9
***	390	165	397	170	539	842	9
87.94	359	172	370	177	539	842	9
22.67	376	172	387	177	539	842	9
***	390	172	397	177	539	842	9
1943	360	178	370	183	539	842	9
28.10	376	178	387	183	539	842	9
***	390	178	397	183	539	842	9
37.01	359	185	370	190	539	842	9
14.78	376	185	387	190	539	842	9
***	390	185	397	190	539	842	9
1.23	361	192	370	197	539	842	9
0.20	378	192	387	197	539	842	9
***	390	192	397	197	539	842	9
13.15	359	198	370	203	539	842	9
15.83	376	198	387	203	539	842	9
***	390	198	397	203	539	842	9
8.11	361	205	370	210	539	842	9
11.66	376	205	387	210	539	842	9
***	390	205	397	210	539	842	9
1.70	361	211	370	216	539	842	9
0.51	378	211	387	216	539	842	9
***	390	211	397	216	539	842	9
1.94	361	218	370	223	539	842	9
1.34	378	218	387	223	539	842	9
***	390	218	397	223	539	842	9
460.10	356	224	370	229	539	842	9
225.30	373	224	387	229	539	842	9
***	390	224	397	229	539	842	9
87.48	359	231	370	236	539	842	9
13.05	376	231	387	236	539	842	9
***	390	231	397	236	539	842	9
8.52	361	238	370	242	539	842	9
8.70	378	238	387	242	539	842	9
***	390	238	397	242	539	842	9
3.94	361	244	370	249	539	842	9
6.38	378	244	387	249	539	842	9
***	390	244	397	249	539	842	9
0.06	361	251	370	256	539	842	9
0.20	378	251	387	256	539	842	9
***	390	251	397	256	539	842	9
0.24	361	257	370	262	539	842	9
0.74	378	257	387	262	539	842	9
***	390	257	397	262	539	842	9
6.95	361	264	370	269	539	842	9
7.79	378	264	387	269	539	842	9
***	390	264	397	269	539	842	9
0.22	361	270	370	275	539	842	9
1.79	378	270	387	275	539	842	9
ns	391	270	396	275	539	842	9
15.06	359	277	370	282	539	842	9
20.53	376	277	387	282	539	842	9
ns	391	277	396	282	539	842	9
37.60	359	283	370	288	539	842	9
31.06	376	283	387	288	539	842	9
***	390	283	397	288	539	842	9
2.20	361	290	370	295	539	842	9
5.11	378	290	387	295	539	842	9
***	390	290	397	295	539	842	9
ES	403	158	407	163	539	842	9
115	424	150	431	155	539	842	9
2.14%	449	150	462	155	539	842	9
Mean	413	158	425	163	539	842	9
(SD)	432	158	440	163	539	842	9
conf	445	158	454	163	539	842	9
32.22	415	165	426	170	539	842	9
21.09	432	165	443	170	539	842	9
***	446	165	454	170	539	842	9
+	404	172	406	177	539	842	9
70.36	415	172	426	177	539	842	9
24.28	432	172	443	177	539	842	9
ns	448	172	452	177	539	842	9
---	402	178	407	183	539	842	9
1975	416	178	426	183	539	842	9
11.30	432	178	443	183	539	842	9
***	446	178	454	183	539	842	9
+++	401	185	409	190	539	842	9
16.61	415	185	426	190	539	842	9
9.81	435	185	443	190	539	842	9
***	446	185	454	190	539	842	9
+	404	192	406	197	539	842	9
1.13	418	192	426	197	539	842	9
0.14	435	192	443	197	539	842	9
*	449	192	451	197	539	842	9
---	402	198	407	203	539	842	9
27.39	415	198	426	203	539	842	9
13.03	432	198	443	203	539	842	9
***	446	198	454	203	539	842	9
--	403	205	406	210	539	842	9
15.80	415	205	426	210	539	842	9
8.90	435	205	443	210	539	842	9
***	446	205	454	210	539	842	9
--	403	211	406	216	539	842	9
2.27	418	211	426	216	539	842	9
1.10	435	211	443	216	539	842	9
***	446	211	454	216	539	842	9
--	403	218	406	223	539	842	9
5.12	418	218	426	223	539	842	9
4.38	435	218	443	223	539	842	9
ns	448	218	452	223	539	842	9
+	404	224	406	229	539	842	9
715.70	413	224	426	229	539	842	9
751.60	430	224	443	229	539	842	9
***	446	224	454	229	539	842	9
++	402	231	407	236	539	842	9
68.38	415	231	426	236	539	842	9
24.39	432	231	443	236	539	842	9
**	447	231	452	236	539	842	9
--	403	238	406	242	539	842	9
19.22	415	238	426	242	539	842	9
13.65	432	238	443	242	539	842	9
ns	448	238	452	242	539	842	9
--	403	244	406	249	539	842	9
12.30	415	244	426	249	539	842	9
17.27	432	244	443	249	539	842	9
**	447	244	452	249	539	842	9
0.10	418	251	426	256	539	842	9
0.39	435	251	443	256	539	842	9
**	447	251	452	256	539	842	9
-	404	257	405	262	539	842	9
1.45	418	257	426	262	539	842	9
2.73	435	257	443	262	539	842	9
*	449	257	451	262	539	842	9
9.70	418	264	426	269	539	842	9
15.41	432	264	443	269	539	842	9
ns	448	264	452	269	539	842	9
1.32	418	270	426	275	539	842	9
4.83	435	270	443	275	539	842	9
**	447	270	452	275	539	842	9
18.45	415	277	426	282	539	842	9
16.06	432	277	443	282	539	842	9
**	447	277	452	282	539	842	9
-	404	283	405	288	539	842	9
44.57	415	283	426	288	539	842	9
22.70	432	283	443	288	539	842	9
*	449	283	451	288	539	842	9
+	404	290	406	295	539	842	9
3.48	418	290	426	295	539	842	9
6.55	435	290	443	295	539	842	9
***	446	290	454	295	539	842	9
ES	459	158	464	163	539	842	9
++	459	165	463	170	539	842	9
++	459	178	463	183	539	842	9
-	460	185	462	190	539	842	9
-	460	198	462	203	539	842	9
-	460	205	462	210	539	842	9
-	460	211	462	216	539	842	9
+++	457	224	465	229	539	842	9
+	460	231	462	236	539	842	9
+	460	257	462	262	539	842	9
+++	457	270	465	275	539	842	9
+	460	277	462	282	539	842	9
++	459	290	463	295	539	842	9
Mean:	73	303	86	308	539	842	9
Media	87	303	99	308	539	842	9
SD:	73	310	79	315	539	842	9
Desviación	81	310	102	315	539	842	9
Típica	103	310	115	315	539	842	9
conf:	73	317	83	321	539	842	9
Confianza	84	317	104	321	539	842	9
p-valor:	105	317	121	321	539	842	9
ns:	122	317	128	321	539	842	9
p>0.05;	129	317	144	321	539	842	9
*:	145	317	149	321	539	842	9
p<=0.05;	150	317	167	321	539	842	9
**	168	317	173	321	539	842	9
p<=0.01;	174	317	192	321	539	842	9
***:	193	317	202	321	539	842	9
p<=0.001	203	317	221	321	539	842	9
ES:	73	323	79	328	539	842	9
Effect	80	323	92	328	539	842	9
Size.	93	323	102	328	539	842	9
Tamaño	103	323	119	328	539	842	9
del	121	323	127	328	539	842	9
Efecto.	128	323	142	328	539	842	9
+++:	143	323	152	328	539	842	9
Grande	153	323	168	328	539	842	9
positivo;	169	323	186	328	539	842	9
++:Mediano	187	323	211	328	539	842	9
positivo;	212	323	229	328	539	842	9
+:Pequeño	230	323	252	328	539	842	9
positivo;	253	323	270	328	539	842	9
---:	272	323	278	328	539	842	9
Grande	280	323	294	328	539	842	9
negativo;	295	323	314	328	539	842	9
--:Mediano	315	323	337	328	539	842	9
negativo;	338	323	357	328	539	842	9
-:Pequeño	358	323	378	328	539	842	9
negativo	379	323	396	328	539	842	9
Tabla	71	338	89	347	539	842	9
2:	91	338	98	347	539	842	9
Variables	100	338	131	347	539	842	9
de	134	338	142	347	539	842	9
dimensión	144	338	180	347	539	842	9
residencial.	182	338	221	347	539	842	9
Características	223	338	273	347	539	842	9
estadísticas	275	338	315	347	539	842	9
de	317	338	325	347	539	842	9
la	328	338	334	347	539	842	9
totalidad	336	338	366	347	539	842	9
de	369	338	377	347	539	842	9
los	379	338	389	347	539	842	9
datos	391	338	410	347	539	842	9
y	412	338	416	347	539	842	9
de	418	338	427	347	539	842	9
los	429	338	439	347	539	842	9
Modelo	441	338	467	347	539	842	9
SOM	71	348	88	357	539	842	9
de	90	348	98	357	539	842	9
5	100	348	105	357	539	842	9
Perfiles.	107	348	134	357	539	842	9
Se	136	348	144	357	539	842	9
marcan	146	348	171	357	539	842	9
las	173	348	182	357	539	842	9
variables	184	348	215	357	539	842	9
con	217	348	229	357	539	842	9
elevado	231	348	258	357	539	842	9
Tamaño	260	348	287	357	539	842	9
del	289	348	300	357	539	842	9
efecto	302	348	324	357	539	842	9
en	325	348	334	357	539	842	9
la	336	348	342	357	539	842	9
constitución	344	348	386	357	539	842	9
del	388	348	398	357	539	842	9
Perfil	400	348	418	357	539	842	9
Fuente:	71	359	97	367	539	842	9
Elaboración	99	359	139	367	539	842	9
propia	141	359	163	367	539	842	9
Figuras	71	545	95	554	539	842	9
1	97	545	101	554	539	842	9
y	103	545	107	554	539	842	9
2:	109	545	115	554	539	842	9
A	117	545	122	554	539	842	9
la	124	545	130	554	539	842	9
Izquierda:	132	545	165	554	539	842	9
Mapa	167	545	187	554	539	842	9
Auto-organizado	189	545	246	554	539	842	9
para	248	545	263	554	539	842	9
la	265	545	271	554	539	842	9
clasificación	273	545	314	554	539	842	9
en	316	545	324	554	539	842	9
2	326	545	331	554	539	842	9
perfiles	333	545	358	554	539	842	9
A	71	556	76	564	539	842	9
la	78	556	84	564	539	842	9
derecha:	86	556	116	564	539	842	9
Mapa	118	556	137	564	539	842	9
Auto-organizado	139	556	196	564	539	842	9
para	198	556	213	564	539	842	9
la	215	556	221	564	539	842	9
clasificación	223	556	264	564	539	842	9
en	266	556	275	564	539	842	9
5	277	556	281	564	539	842	9
perfiles	283	556	308	564	539	842	9
Fuente:	71	566	97	575	539	842	9
Elaboración	99	566	139	575	539	842	9
propia	141	566	163	575	539	842	9
análisis	71	587	96	596	539	842	9
SOM	98	587	114	596	539	842	9
con	117	587	129	596	539	842	9
datos	131	587	150	596	539	842	9
estadísticos	153	587	192	596	539	842	9
básicos	195	587	220	596	539	842	9
como	222	587	241	596	539	842	9
son	243	587	255	596	539	842	9
la	258	587	264	596	539	842	9
Media,	71	598	95	606	539	842	9
la	98	598	104	606	539	842	9
Desviación	107	598	143	606	539	842	9
Estándar,	146	598	178	606	539	842	9
el	181	598	187	606	539	842	9
Máximo	190	598	218	606	539	842	9
y	221	598	225	606	539	842	9
el	228	598	234	606	539	842	9
Mínimo	237	598	264	606	539	842	9
(Faggiano	71	608	104	617	539	842	9
et	114	608	121	617	539	842	9
al.,	122	608	132	617	539	842	9
2010),	142	608	164	617	539	842	9
tratando	173	608	203	617	539	842	9
de	212	608	221	617	539	842	9
conseguir	231	608	264	617	539	842	9
principalmente	71	619	123	627	539	842	9
dos	125	619	137	627	539	842	9
resultados	140	619	176	627	539	842	9
adicionales:	178	619	218	627	539	842	9
i)	221	619	225	627	539	842	9
el	228	619	234	627	539	842	9
factor	236	619	257	627	539	842	9
o	259	619	264	627	539	842	9
variable	71	629	98	637	539	842	9
que	99	629	113	637	539	842	9
es	114	629	122	637	539	842	9
más	123	629	137	637	539	842	9
importante	138	629	177	637	539	842	9
para	178	629	194	637	539	842	9
el	195	629	201	637	539	842	9
efecto	203	629	225	637	539	842	9
y	226	629	230	637	539	842	9
ii)	231	629	238	637	539	842	9
el	239	629	245	637	539	842	9
valor	247	629	264	637	539	842	9
de	71	639	80	648	539	842	9
tal	82	639	91	648	539	842	9
factor	93	639	114	648	539	842	9
(Wu	116	639	131	648	539	842	9
&	133	639	139	648	539	842	9
Hsiao,	141	639	162	648	539	842	9
2015).	165	639	187	648	539	842	9
Para	189	639	205	648	539	842	9
el	207	639	213	648	539	842	9
análisis	216	639	240	648	539	842	9
de	243	639	252	648	539	842	9
los	254	639	264	648	539	842	9
perfiles	71	650	96	658	539	842	9
además	100	650	127	658	539	842	9
de	130	650	139	658	539	842	9
la	143	650	149	658	539	842	9
información	152	650	194	658	539	842	9
estadística	197	650	234	658	539	842	9
que	237	650	250	658	539	842	9
los	254	650	264	658	539	842	9
define,	71	660	95	669	539	842	9
son	100	660	112	669	539	842	9
valiosos	117	660	144	669	539	842	9
los	149	660	159	669	539	842	9
Mapas	164	660	187	669	539	842	9
SOM	192	660	208	669	539	842	9
monovariables	213	660	264	669	539	842	9
(Figuras	71	670	98	679	539	842	9
3	100	670	104	679	539	842	9
y	106	670	110	679	539	842	9
4)	112	670	119	679	539	842	9
porque	121	670	146	679	539	842	9
permiten	148	670	180	679	539	842	9
según	182	670	202	679	539	842	9
la	205	670	210	679	539	842	9
distribución	213	670	253	679	539	842	9
de	255	670	264	679	539	842	9
valores	275	587	300	596	539	842	9
en	302	587	311	596	539	842	9
el	314	587	320	596	539	842	9
mismo,	322	587	347	596	539	842	9
evaluar	350	587	375	596	539	842	9
relaciones	378	587	413	596	539	842	9
y	415	587	419	596	539	842	9
correlaciones	422	587	468	596	539	842	9
entre	275	598	294	606	539	842	9
variables.	296	598	328	606	539	842	9
16	71	713	76	718	539	842	9
149).	275	714	290	721	539	842	9
En	293	714	300	721	539	842	9
las	302	714	311	721	539	842	9
tablas	313	714	331	721	539	842	9
se	333	714	340	721	539	842	9
indican	342	714	364	721	539	842	9
los	366	714	374	721	539	842	9
tamaños	376	714	403	721	539	842	9
del	405	714	414	721	539	842	9
efecto	416	714	435	721	539	842	9
para	438	714	451	721	539	842	9
cada	453	714	468	721	539	842	9
atributo/variable	275	723	326	730	539	842	9
que	329	723	341	730	539	842	9
interviene	344	723	374	730	539	842	9
en	377	723	385	730	539	842	9
la	388	723	393	730	539	842	9
construcción	396	723	435	730	539	842	9
del	438	723	447	730	539	842	9
perfil:	450	723	468	730	539	842	9
+++	275	732	286	739	539	842	9
efecto	289	732	308	739	539	842	9
positivo	310	732	334	739	539	842	9
grande,	336	732	359	739	539	842	9
++	362	732	369	739	539	842	9
efecto	371	732	391	739	539	842	9
positivo	393	732	417	739	539	842	9
medio,	419	732	440	739	539	842	9
+	442	732	446	739	539	842	9
efecto	448	732	468	739	539	842	9
positivo	275	741	299	749	539	842	9
bajo,	300	741	315	749	539	842	9
-	317	741	319	749	539	842	9
efecto	321	741	340	749	539	842	9
negativo	342	741	368	749	539	842	9
bajo,	370	741	385	749	539	842	9
-	386	741	389	749	539	842	9
-	390	741	393	749	539	842	9
efecto	394	741	413	749	539	842	9
negativo	415	741	441	749	539	842	9
medio,	443	741	464	749	539	842	9
-	466	741	468	749	539	842	9
-	275	750	277	758	539	842	9
-	281	750	283	758	539	842	9
efecto	286	750	305	758	539	842	9
negativo	309	750	335	758	539	842	9
grande	338	750	359	758	539	842	9
(Cohen,	362	750	386	758	539	842	9
1998),	389	750	408	758	539	842	9
obteniéndose	412	750	453	758	539	842	9
una	456	750	468	758	539	842	9
información	275	759	311	767	539	842	9
muy	313	759	326	767	539	842	9
relevante	328	759	357	767	539	842	9
del	359	759	368	767	539	842	9
efecto	370	759	389	767	539	842	9
que	391	759	402	767	539	842	9
tiene	404	759	420	767	539	842	9
las	422	759	430	767	539	842	9
variables	431	759	458	767	539	842	9
en	460	759	468	767	539	842	9
la	275	768	280	776	539	842	9
definición	282	768	312	776	539	842	9
y	313	768	317	776	539	842	9
singularidad	318	768	355	776	539	842	9
de	357	768	364	776	539	842	9
cada	366	768	380	776	539	842	9
perfil.	382	768	399	776	539	842	9
La	78	714	84	721	539	842	9
significación	86	714	123	721	539	842	9
estadística	125	714	157	721	539	842	9
se	159	714	165	721	539	842	9
lleva	167	714	181	721	539	842	9
a	183	714	186	721	539	842	9
cabo	188	714	203	721	539	842	9
mediante	204	714	233	721	539	842	9
la	235	714	240	721	539	842	9
Prueba	242	714	264	721	539	842	9
T-Student	71	723	100	730	539	842	9
bilateral	102	723	126	730	539	842	9
(p-valor≤0.05).	128	723	173	730	539	842	9
17	71	731	76	736	539	842	9
Tamaño	78	732	103	739	539	842	9
del	105	732	115	739	539	842	9
Efecto	117	732	136	739	539	842	9
(Effect	139	732	158	739	539	842	9
Size:	161	732	175	739	539	842	9
SE)	177	732	186	739	539	842	9
es	189	732	195	739	539	842	9
una	198	732	209	739	539	842	9
medida	212	732	234	739	539	842	9
de	237	732	244	739	539	842	9
cómo	247	732	264	739	539	842	9
influye	71	741	91	749	539	842	9
en	93	741	101	749	539	842	9
los	102	741	111	749	539	842	9
valores	112	741	134	749	539	842	9
alcanzados	136	741	169	749	539	842	9
en	170	741	178	749	539	842	9
la	180	741	185	749	539	842	9
variable	186	741	210	749	539	842	9
el	212	741	217	749	539	842	9
hecho	219	741	237	749	539	842	9
de	239	741	247	749	539	842	9
estar	248	741	264	749	539	842	9
o	71	750	75	758	539	842	9
no	76	750	84	758	539	842	9
dentro	86	750	106	758	539	842	9
del	107	750	117	758	539	842	9
perfil	118	750	134	758	539	842	9
en	135	750	143	758	539	842	9
cuestión.	144	750	172	758	539	842	9
Se	173	750	180	758	539	842	9
calcula	182	750	202	758	539	842	9
como	204	750	221	758	539	842	9
el	222	750	228	758	539	842	9
cociente	229	750	255	758	539	842	9
de	256	750	264	758	539	842	9
la	71	759	76	767	539	842	9
diferencia	78	759	108	767	539	842	9
de	109	759	117	767	539	842	9
la	119	759	124	767	539	842	9
media	125	759	144	767	539	842	9
entre	146	759	162	767	539	842	9
el	164	759	169	767	539	842	9
grupo	171	759	189	767	539	842	9
experimental	190	759	230	767	539	842	9
(perfil)	232	759	252	767	539	842	9
y	253	759	257	767	539	842	9
la	258	759	264	767	539	842	9
media	71	768	90	776	539	842	9
del	92	768	101	776	539	842	9
grupo	103	768	121	776	539	842	9
control	123	768	145	776	539	842	9
(media	147	768	168	776	539	842	9
de	170	768	178	776	539	842	9
la	180	768	185	776	539	842	9
población)	187	768	219	776	539	842	9
dividido	221	768	245	776	539	842	9
entre	247	768	264	776	539	842	9
la	71	778	76	785	539	842	9
desviación	78	778	110	785	539	842	9
Estándar	112	778	139	785	539	842	9
de	141	778	148	785	539	842	9
la	150	778	156	785	539	842	9
población	158	778	187	785	539	842	9
(Coe	190	778	203	785	539	842	9
&	206	778	211	785	539	842	9
Merino,	213	778	237	785	539	842	9
2003,	239	778	256	785	539	842	9
p.	258	778	264	785	539	842	9
Estoa	71	804	90	812	539	842	9
N°11	92	804	109	812	539	842	9
/	111	804	114	812	539	842	9
Vol.	116	804	129	812	539	842	9
6	131	804	136	812	539	842	9
/	138	804	141	812	539	842	9
Julio	143	804	158	812	539	842	9
–	160	804	165	812	539	842	9
Diciembre	166	804	202	812	539	842	9
2017	204	804	221	812	539	842	9
Para	275	616	290	625	539	842	9
cumplir	293	616	319	625	539	842	9
con	323	616	335	625	539	842	9
las	338	616	347	625	539	842	9
recomendaciones	350	616	411	625	539	842	9
de	414	616	423	625	539	842	9
la	426	616	432	625	539	842	9
American	435	616	468	625	539	842	9
Statistical	275	627	308	635	539	842	9
Association	311	627	350	635	539	842	9
(Wasserstein	352	627	397	635	539	842	9
&	399	627	405	635	539	842	9
Lazar,	407	627	427	635	539	842	9
2016)	430	627	450	635	539	842	9
para	452	627	468	635	539	842	9
cada	275	637	291	645	539	842	9
variable	297	637	324	645	539	842	9
y	330	637	334	645	539	842	9
perfil,	340	637	360	645	539	842	9
además	366	637	393	645	539	842	9
de	399	637	408	645	539	842	9
la	414	637	420	645	539	842	9
significación	426	637	468	645	539	842	9
estadística	275	647	311	656	539	842	9
16	311	647	317	653	539	842	9
se	321	647	328	656	539	842	9
calcula	332	647	355	656	539	842	9
el	359	647	365	656	539	842	9
tamaño	369	647	395	656	539	842	9
del	399	647	409	656	539	842	9
efecto.	413	647	437	656	539	842	9
17	437	647	443	653	539	842	9
En	446	647	455	656	539	842	9
las	459	647	468	656	539	842	9
Tablas	275	658	297	666	539	842	9
1	298	658	303	666	539	842	9
y	305	658	308	666	539	842	9
2	310	658	314	666	539	842	9
se	316	658	324	666	539	842	9
muestran	325	658	358	666	539	842	9
los	360	658	370	666	539	842	9
resultados	371	658	407	666	539	842	9
de	409	658	417	666	539	842	9
la	419	658	425	666	539	842	9
clasificación	427	658	468	666	539	842	9
en	275	668	284	677	539	842	9
5	286	668	290	677	539	842	9
perfiles	292	668	317	677	539	842	9
que	319	668	332	677	539	842	9
se	334	668	342	677	539	842	9
describirán	343	668	381	677	539	842	9
en	383	668	392	677	539	842	9
Resultados.	394	668	433	677	539	842	9
41	521	770	531	780	539	842	9
Francisco	200	47	232	55	539	842	10
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	10
/	287	47	291	55	539	842	10
Francisco	292	47	324	55	539	842	10
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	10
/	386	47	389	55	539	842	10
Rafael	391	47	412	55	539	842	10
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	10
Metodología	106	63	150	71	539	842	10
de	152	63	160	71	539	842	10
ayuda	162	63	183	71	539	842	10
a	185	63	189	71	539	842	10
la	190	63	196	71	539	842	10
decisión	198	63	226	71	539	842	10
mediante	228	63	261	71	539	842	10
SIG	263	63	274	71	539	842	10
e	276	63	280	71	539	842	10
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	10
Artificial:	323	63	354	71	539	842	10
aplicación	356	63	390	71	539	842	10
en	392	63	400	71	539	842	10
la	402	63	408	71	539	842	10
caracterización…	410	63	467	71	539	842	10
Figura	71	368	92	377	539	842	10
3:	96	368	103	377	539	842	10
Conjunto	108	368	139	377	539	842	10
de	144	368	152	377	539	842	10
Mapas	157	368	180	377	539	842	10
auto-organizados	184	368	244	377	539	842	10
monotemáticos	248	368	302	377	539	842	10
para	307	368	322	377	539	842	10
la	327	368	333	377	539	842	10
clasificación	337	368	378	377	539	842	10
de	383	368	391	377	539	842	10
5	396	368	400	377	539	842	10
perfiles;	405	368	433	377	539	842	10
variables	437	368	467	377	539	842	10
demográficas	71	379	117	387	539	842	10
Fuente:	71	389	97	398	539	842	10
Elaboración	99	389	139	398	539	842	10
propia	141	389	163	398	539	842	10
Figuras	71	559	95	568	539	842	10
4:	99	559	106	568	539	842	10
Conjunto	110	559	142	568	539	842	10
de	146	559	155	568	539	842	10
Mapas	159	559	182	568	539	842	10
auto-organizados	186	559	245	568	539	842	10
monotemáticos	250	559	303	568	539	842	10
para	308	559	323	568	539	842	10
la	327	559	333	568	539	842	10
clasificación	338	559	379	568	539	842	10
de	383	559	392	568	539	842	10
5	396	559	400	568	539	842	10
perfiles.	405	559	432	568	539	842	10
Variables	436	559	468	568	539	842	10
residenciales	71	570	115	578	539	842	10
Fuente:	71	580	97	589	539	842	10
Elaboración	99	580	139	589	539	842	10
propia	141	580	163	589	539	842	10
42	7	770	17	780	539	842	10
Fase	71	600	86	608	539	842	10
de	91	600	100	608	539	842	10
modelado	105	600	139	608	539	842	10
2:	144	600	151	608	539	842	10
Modelo	156	600	182	608	539	842	10
de	187	600	196	608	539	842	10
predicción.	201	600	239	608	539	842	10
Como	243	600	264	608	539	842	10
objetivo	71	610	99	619	539	842	10
principal	101	610	130	619	539	842	10
tenemos	132	610	162	619	539	842	10
la	163	610	169	619	539	842	10
construcción	171	610	215	619	539	842	10
de	217	610	225	619	539	842	10
un	227	610	236	619	539	842	10
modelo	238	610	264	619	539	842	10
que	71	620	84	629	539	842	10
permita	89	620	116	629	539	842	10
simultáneamente	120	620	180	629	539	842	10
explicar	185	620	211	629	539	842	10
y	216	620	220	629	539	842	10
predecir	224	620	253	629	539	842	10
la	258	620	264	629	539	842	10
vertiente	71	631	102	639	539	842	10
demográfica,	110	631	155	639	539	842	10
social,	164	631	185	639	539	842	10
laboral	193	631	217	639	539	842	10
y	225	631	229	639	539	842	10
de	237	631	246	639	539	842	10
los	254	631	264	639	539	842	10
equipamientos	71	641	122	650	539	842	10
y	126	641	130	650	539	842	10
servicios	134	641	163	650	539	842	10
que	167	641	180	650	539	842	10
quedó	184	641	206	650	539	842	10
caracterizada	210	641	256	650	539	842	10
y	260	641	264	650	539	842	10
etiquetada	71	652	108	660	539	842	10
en	110	652	118	660	539	842	10
perfiles	120	652	145	660	539	842	10
en	147	652	155	660	539	842	10
la	157	652	163	660	539	842	10
Fase	165	652	180	660	539	842	10
de	182	652	190	660	539	842	10
modelado	192	652	226	660	539	842	10
1	228	652	232	660	539	842	10
(variable	234	652	264	660	539	842	10
explicada,	71	662	105	671	539	842	10
dependiente	106	662	150	671	539	842	10
o	152	662	156	671	539	842	10
respuesta),	158	662	196	671	539	842	10
a	197	662	201	671	539	842	10
partir	203	662	222	671	539	842	10
de	223	662	232	671	539	842	10
variables	233	662	264	671	539	842	10
de	71	672	80	681	539	842	10
la	86	672	92	681	539	842	10
dimensión	98	672	134	681	539	842	10
residencial	140	672	177	681	539	842	10
(variables	183	672	216	681	539	842	10
explicativas,	222	672	264	681	539	842	10
independientes	71	683	124	691	539	842	10
o	127	683	131	691	539	842	10
predictoras).	134	683	178	691	539	842	10
En	180	683	189	691	539	842	10
esta	192	683	206	691	539	842	10
fase	209	683	223	691	539	842	10
se	226	683	233	691	539	842	10
usará	236	683	255	691	539	842	10
el	258	683	264	691	539	842	10
modelo	71	693	97	702	539	842	10
árbol	100	693	117	702	539	842	10
de	120	693	128	702	539	842	10
decisión	131	693	159	702	539	842	10
y	161	693	165	702	539	842	10
específicamente	168	693	224	702	539	842	10
el	226	693	232	702	539	842	10
árbol	235	693	253	702	539	842	10
de	255	693	264	702	539	842	10
inferencia	71	704	105	712	539	842	10
condicional.	107	704	148	712	539	842	10
a	275	600	279	608	539	842	10
la	282	600	288	608	539	842	10
construcción	291	600	335	608	539	842	10
del	338	600	348	608	539	842	10
modelo	351	600	377	608	539	842	10
de	380	600	389	608	539	842	10
árbol	391	600	409	608	539	842	10
de	412	600	421	608	539	842	10
decisión	424	600	452	608	539	842	10
que	455	600	468	608	539	842	10
permita	275	610	302	619	539	842	10
la	304	610	310	619	539	842	10
predicción	311	610	347	619	539	842	10
basada	349	610	373	619	539	842	10
en	375	610	384	619	539	842	10
reglas,	385	610	408	619	539	842	10
materializándose	409	610	468	619	539	842	10
mediante	275	620	308	629	539	842	10
la	312	620	318	629	539	842	10
representación	322	620	374	629	539	842	10
de	378	620	387	629	539	842	10
condiciones	391	620	432	629	539	842	10
sucesivas	436	620	468	629	539	842	10
que	275	631	288	639	539	842	10
permitirán	290	631	326	639	539	842	10
identificar,	328	631	365	639	539	842	10
con	367	631	379	639	539	842	10
su	381	631	389	639	539	842	10
grado	390	631	410	639	539	842	10
de	412	631	421	639	539	842	10
probabilidad,	423	631	468	639	539	842	10
a	275	641	279	650	539	842	10
qué	281	641	294	650	539	842	10
categoría	297	641	329	650	539	842	10
o	331	641	335	650	539	842	10
tipología	338	641	368	650	539	842	10
de	370	641	378	650	539	842	10
realidad	381	641	409	650	539	842	10
geo-social	411	641	445	650	539	842	10
de	448	641	456	650	539	842	10
las	459	641	468	650	539	842	10
etiquetadas	275	652	315	660	539	842	10
por	318	652	329	660	539	842	10
el	331	652	337	660	539	842	10
SOM	340	652	356	660	539	842	10
pertenece	358	652	393	660	539	842	10
(perfil),	395	652	420	660	539	842	10
atendiendo	422	652	462	660	539	842	10
a	464	652	468	660	539	842	10
las	275	662	284	671	539	842	10
características	287	662	336	671	539	842	10
residenciales	339	662	384	671	539	842	10
(véanse	387	662	413	671	539	842	10
Figuras	417	662	441	671	539	842	10
5	444	662	448	671	539	842	10
y	452	662	455	671	539	842	10
6);	459	662	468	671	539	842	10
para	275	672	290	681	539	842	10
ello,	296	672	310	681	539	842	10
se	316	672	324	681	539	842	10
han	329	672	342	681	539	842	10
usado	347	672	368	681	539	842	10
los	374	672	383	681	539	842	10
árboles	389	672	414	681	539	842	10
de	419	672	428	681	539	842	10
inferencia	434	672	468	681	539	842	10
condicional.	275	683	316	691	539	842	10
18	316	683	322	688	539	842	10
De	71	722	80	730	539	842	10
este	82	722	96	730	539	842	10
modo	98	722	118	730	539	842	10
una	120	722	133	730	539	842	10
vez	134	722	146	730	539	842	10
etiquetadas	147	722	188	730	539	842	10
las	189	722	199	730	539	842	10
secciones	200	722	233	730	539	842	10
censales	235	722	264	730	539	842	10
mediante	71	732	104	741	539	842	10
el	106	732	112	741	539	842	10
SOM	114	732	131	741	539	842	10
en	133	732	142	741	539	842	10
la	144	732	150	741	539	842	10
Fase	152	732	167	741	539	842	10
de	169	732	178	741	539	842	10
modelado	180	732	215	741	539	842	10
1,	217	732	223	741	539	842	10
se	226	732	233	741	539	842	10
procede	235	732	264	741	539	842	10
Una	275	719	289	728	539	842	10
de	293	719	301	728	539	842	10
las	305	719	315	728	539	842	10
cualidades	319	719	355	728	539	842	10
que	359	719	372	728	539	842	10
presentan	376	719	410	728	539	842	10
las	414	719	423	728	539	842	10
cartografías	427	719	468	728	539	842	10
SOM	275	730	292	738	539	842	10
es	293	730	301	738	539	842	10
la	302	730	308	738	539	842	10
capacidad	310	730	344	738	539	842	10
de	346	730	354	738	539	842	10
representación	356	730	407	738	539	842	10
de	409	730	418	738	539	842	10
la	419	730	425	738	539	842	10
información	427	730	468	738	539	842	10
18	71	759	76	764	539	842	10
división	275	759	298	767	539	842	10
de	299	759	307	767	539	842	10
las	308	759	317	767	539	842	10
ramas,	318	759	338	767	539	842	10
no	340	759	348	767	539	842	10
precisándose	349	759	389	767	539	842	10
poda	390	759	405	767	539	842	10
de	407	759	415	767	539	842	10
las	416	759	424	767	539	842	10
mismas.	426	759	450	767	539	842	10
Se	452	759	459	767	539	842	10
ha	460	759	468	767	539	842	10
usado	275	768	293	776	539	842	10
el	297	768	302	776	539	842	10
software	305	768	332	776	539	842	10
el	336	768	341	776	539	842	10
paquete	344	768	370	776	539	842	10
“rpart”	373	768	394	776	539	842	10
del	398	768	407	776	539	842	10
software	410	768	437	776	539	842	10
R-Project	440	768	468	776	539	842	10
(Hothorn,	275	778	304	785	539	842	10
Hornik,	306	778	328	785	539	842	10
&	330	778	335	785	539	842	10
Zeileis,	336	778	357	785	539	842	10
2006).	359	778	378	785	539	842	10
Se	78	759	85	767	539	842	10
usan	86	759	101	767	539	842	10
los	102	759	111	767	539	842	10
árboles	112	759	135	767	539	842	10
de	136	759	144	767	539	842	10
inferencia	146	759	176	767	539	842	10
condicional	177	759	212	767	539	842	10
que	215	759	227	767	539	842	10
se	228	759	235	767	539	842	10
basan	237	759	254	767	539	842	10
en	256	759	264	767	539	842	10
el	71	768	76	776	539	842	10
test	79	768	90	776	539	842	10
de	93	768	100	776	539	842	10
permutación	103	768	141	776	539	842	10
definidos	144	768	172	776	539	842	10
por	174	768	184	776	539	842	10
Strasser	187	768	211	776	539	842	10
y	213	768	217	776	539	842	10
Weber	219	768	240	776	539	842	10
(1999).	242	768	264	776	539	842	10
Este	71	778	84	785	539	842	10
enfoque	86	778	111	785	539	842	10
utiliza	113	778	131	785	539	842	10
pruebas	133	778	157	785	539	842	10
no	159	778	167	785	539	842	10
paramétricas	169	778	208	785	539	842	10
como	210	778	227	785	539	842	10
criterios	229	778	254	785	539	842	10
de	256	778	264	785	539	842	10
iv)	275	701	283	710	539	842	10
Representaciones	285	701	345	710	539	842	10
visuales:	346	701	375	710	539	842	10
Estoa	317	804	336	812	539	842	10
N°11	338	804	355	812	539	842	10
/	357	804	360	812	539	842	10
Vol.	362	804	375	812	539	842	10
6	377	804	381	812	539	842	10
/	383	804	386	812	539	842	10
Julio	388	804	404	812	539	842	10
–	406	804	410	812	539	842	10
Diciembre	412	804	447	812	539	842	10
2017	449	804	466	812	539	842	10
Francisco	71	47	103	55	539	842	11
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	11
/	158	47	161	55	539	842	11
Francisco	163	47	195	55	539	842	11
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	11
/	257	47	260	55	539	842	11
Rafael	262	47	283	55	539	842	11
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	11
Metodología	71	61	115	70	539	842	11
de	117	61	125	70	539	842	11
ayuda	127	61	148	70	539	842	11
a	150	61	154	70	539	842	11
la	156	61	162	70	539	842	11
decisión	164	61	192	70	539	842	11
mediante	193	61	226	70	539	842	11
SIG	228	61	239	70	539	842	11
e	241	61	245	70	539	842	11
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	11
Artificial:	289	61	319	70	539	842	11
aplicación	321	61	355	70	539	842	11
en	357	61	366	70	539	842	11
la	367	61	373	70	539	842	11
caracterización…	375	61	433	70	539	842	11
Figura	71	350	92	358	539	842	11
5:	94	350	100	358	539	842	11
Árbol	102	350	121	358	539	842	11
de	123	350	131	358	539	842	11
la	133	350	139	358	539	842	11
clasificación	141	350	182	358	539	842	11
en	184	350	192	358	539	842	11
2	194	350	199	358	539	842	11
perfiles	201	350	226	358	539	842	11
Fuente:	71	360	97	369	539	842	11
Elaboración	99	360	139	369	539	842	11
propia	141	360	163	369	539	842	11
Figuras	71	607	95	616	539	842	11
6:	97	607	104	616	539	842	11
Árbol	105	607	124	616	539	842	11
de	126	607	134	616	539	842	11
la	136	607	142	616	539	842	11
clasificación	144	607	185	616	539	842	11
en	187	607	196	616	539	842	11
5	198	607	202	616	539	842	11
perfiles	204	607	229	616	539	842	11
Fuente:	71	618	97	626	539	842	11
Elaboración	99	618	139	626	539	842	11
propia	141	618	163	626	539	842	11
resultante	71	637	106	646	539	842	11
de	112	637	121	646	539	842	11
un	127	637	136	646	539	842	11
modo	143	637	163	646	539	842	11
relativamente	169	637	217	646	539	842	11
sencillo	223	637	249	646	539	842	11
de	255	637	264	646	539	842	11
comprender,	71	647	115	656	539	842	11
al	128	647	134	656	539	842	11
mostrar	147	647	174	656	539	842	11
una	186	647	199	656	539	842	11
representación	212	647	264	656	539	842	11
bidimensional	71	658	119	666	539	842	11
de	124	658	133	666	539	842	11
las	139	658	148	666	539	842	11
instancias	154	658	187	666	539	842	11
de	193	658	202	666	539	842	11
partida,	207	658	234	666	539	842	11
con	240	658	252	666	539	842	11
la	258	658	264	666	539	842	11
característica	71	668	117	677	539	842	11
de	118	668	127	677	539	842	11
que	128	668	141	677	539	842	11
cada	143	668	159	677	539	842	11
una	161	668	174	677	539	842	11
de	175	668	184	677	539	842	11
ellas	185	668	201	677	539	842	11
tiene	202	668	220	677	539	842	11
por	221	668	233	677	539	842	11
“vecina”	235	668	264	677	539	842	11
la	71	679	77	687	539	842	11
instancia	79	679	109	687	539	842	11
con	111	679	124	687	539	842	11
cualidades	125	679	162	687	539	842	11
más	164	679	178	687	539	842	11
semejantes.	180	679	221	687	539	842	11
En	223	679	231	687	539	842	11
la	233	679	239	687	539	842	11
misma	241	679	264	687	539	842	11
cartografía	71	689	108	697	539	842	11
se	111	689	118	697	539	842	11
suele	120	689	138	697	539	842	11
representar	141	689	181	697	539	842	11
las	184	689	193	697	539	842	11
agrupaciones	195	689	241	697	539	842	11
de	243	689	252	697	539	842	11
las	254	689	264	697	539	842	11
instancias	71	699	105	708	539	842	11
en	107	699	116	708	539	842	11
los	118	699	128	708	539	842	11
distintos	130	699	159	708	539	842	11
perfiles	161	699	187	708	539	842	11
conformados	189	699	234	708	539	842	11
(Figuras	237	699	264	708	539	842	11
1	71	710	75	718	539	842	11
y	78	710	82	718	539	842	11
2).	85	710	94	718	539	842	11
Esta	97	710	112	718	539	842	11
representación	115	710	166	718	539	842	11
se	169	710	177	718	539	842	11
suele	180	710	198	718	539	842	11
completar	201	710	236	718	539	842	11
con	239	710	252	718	539	842	11
un	255	710	264	718	539	842	11
mapa	71	720	90	729	539	842	11
por	94	720	106	729	539	842	11
cada	110	720	126	729	539	842	11
uno	130	720	143	729	539	842	11
de	147	720	156	729	539	842	11
los	159	720	169	729	539	842	11
atributos	173	720	204	729	539	842	11
o	208	720	212	729	539	842	11
variables	216	720	247	729	539	842	11
que	251	720	264	729	539	842	11
construyeron	71	731	117	739	539	842	11
el	119	731	125	739	539	842	11
mapa	127	731	146	739	539	842	11
SOM	148	731	164	739	539	842	11
(Figuras	166	731	193	739	539	842	11
3	195	731	199	739	539	842	11
y	201	731	205	739	539	842	11
4).	207	731	216	739	539	842	11
Estos	71	749	89	757	539	842	11
mapas	95	749	117	757	539	842	11
contribuyen	123	749	165	757	539	842	11
a	171	749	175	757	539	842	11
la	181	749	186	757	539	842	11
comprensión	192	749	237	757	539	842	11
de	243	749	252	757	539	842	11
la	258	749	264	757	539	842	11
distribución	71	759	111	768	539	842	11
de	114	759	123	768	539	842	11
los	126	759	136	768	539	842	11
datos	139	759	158	768	539	842	11
en	161	759	169	768	539	842	11
el	172	759	178	768	539	842	11
mapa	181	759	201	768	539	842	11
SOM.	204	759	222	768	539	842	11
Finalmente	225	759	264	768	539	842	11
como	71	770	90	778	539	842	11
las	95	770	104	778	539	842	11
instancias	108	770	142	778	539	842	11
evaluadas	146	770	180	778	539	842	11
tienen	185	770	206	778	539	842	11
su	211	770	219	778	539	842	11
identidad	223	770	255	778	539	842	11
y	260	770	264	778	539	842	11
Estoa	71	804	90	812	539	842	11
N°11	92	804	109	812	539	842	11
/	111	804	114	812	539	842	11
Vol.	116	804	129	812	539	842	11
6	131	804	136	812	539	842	11
/	138	804	141	812	539	842	11
Julio	143	804	158	812	539	842	11
–	160	804	165	812	539	842	11
Diciembre	166	804	202	812	539	842	11
2017	204	804	221	812	539	842	11
forma	275	637	296	646	539	842	11
en	297	637	306	646	539	842	11
el	308	637	314	646	539	842	11
espacio,	315	637	343	646	539	842	11
se	345	637	352	646	539	842	11
representarán	354	637	403	646	539	842	11
mediante	404	637	437	646	539	842	11
un	439	637	447	646	539	842	11
SIG	449	637	460	646	539	842	11
la	462	637	468	646	539	842	11
información	275	647	316	656	539	842	11
de	319	647	328	656	539	842	11
los	330	647	340	656	539	842	11
perfiles	343	647	368	656	539	842	11
determinados	371	647	418	656	539	842	11
en	421	647	430	656	539	842	11
la	432	647	438	656	539	842	11
Fase	441	647	456	656	539	842	11
de	459	647	468	656	539	842	11
modelado	275	658	310	666	539	842	11
1	312	658	316	666	539	842	11
(Figuras	319	658	345	666	539	842	11
7,	348	658	354	666	539	842	11
8	357	658	361	666	539	842	11
y	363	658	367	666	539	842	11
9).	369	658	378	666	539	842	11
Esta	381	658	395	666	539	842	11
retorno	397	658	423	666	539	842	11
al	426	658	432	666	539	842	11
SIG	434	658	445	666	539	842	11
de	448	658	456	666	539	842	11
las	458	658	468	666	539	842	11
instancias	275	668	309	677	539	842	11
una	315	668	328	677	539	842	11
vez	334	668	345	677	539	842	11
clasificadas	351	668	390	677	539	842	11
en	396	668	404	677	539	842	11
clases,	411	668	433	677	539	842	11
ha	439	668	448	677	539	842	11
sido	454	668	468	677	539	842	11
frecuente	275	679	308	687	539	842	11
como	310	679	330	687	539	842	11
por	332	679	343	687	539	842	11
ejemplo	345	679	373	687	539	842	11
en	375	679	384	687	539	842	11
investigaciones	386	679	438	687	539	842	11
médicas	440	679	468	687	539	842	11
en	275	689	284	697	539	842	11
análisis	287	689	311	697	539	842	11
no	314	689	323	697	539	842	11
lineales	326	689	352	697	539	842	11
de	354	689	363	697	539	842	11
múltiples	366	689	397	697	539	842	11
variables	400	689	431	697	539	842	11
en	434	689	442	697	539	842	11
ciertas	445	689	468	697	539	842	11
enfermedades	275	699	325	708	539	842	11
(Basara	333	699	358	708	539	842	11
&	366	699	372	708	539	842	11
Yuan,	380	699	399	708	539	842	11
2008),	407	699	429	708	539	842	11
en	445	699	454	708	539	842	11
la	462	699	468	708	539	842	11
representación	275	710	327	718	539	842	11
de	330	710	339	718	539	842	11
resultados	342	710	377	718	539	842	11
de	380	710	389	718	539	842	11
la	392	710	398	718	539	842	11
clusterización	401	710	448	718	539	842	11
SOM	451	710	468	718	539	842	11
sobre	275	720	294	729	539	842	11
el	298	720	304	729	539	842	11
riesgo	308	720	328	729	539	842	11
ecológico	332	720	364	729	539	842	11
de	368	720	377	729	539	842	11
contaminación	380	720	431	729	539	842	11
(Faggiano	435	720	468	729	539	842	11
et	275	730	282	739	539	842	11
al.,	284	730	294	739	539	842	11
2010)	297	730	317	739	539	842	11
o	319	730	324	739	539	842	11
aplicándolos	326	730	369	739	539	842	11
experimentalmente	372	730	439	739	539	842	11
a	442	730	446	739	539	842	11
datos	449	730	468	739	539	842	11
procedentes	275	741	318	749	539	842	11
de	322	741	331	749	539	842	11
información	335	741	376	749	539	842	11
socio-demográfica	380	741	443	749	539	842	11
oficial	448	741	468	749	539	842	11
del	275	751	286	760	539	842	11
Área	291	751	307	760	539	842	11
Metropolitana	312	751	361	760	539	842	11
de	367	751	375	760	539	842	11
Lisboa	381	751	402	760	539	842	11
(Bação,	407	751	433	760	539	842	11
Lobo,	438	751	457	760	539	842	11
&	462	751	468	760	539	842	11
Painho,	275	762	301	770	539	842	11
1995).	302	762	324	770	539	842	11
43	521	770	531	780	539	842	11
Francisco	200	47	232	55	539	842	12
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	12
/	287	47	291	55	539	842	12
Francisco	292	47	324	55	539	842	12
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	12
/	386	47	389	55	539	842	12
Rafael	391	47	412	55	539	842	12
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	12
Metodología	106	63	150	71	539	842	12
de	152	63	160	71	539	842	12
ayuda	162	63	183	71	539	842	12
a	185	63	189	71	539	842	12
la	190	63	196	71	539	842	12
decisión	198	63	226	71	539	842	12
mediante	228	63	261	71	539	842	12
SIG	263	63	274	71	539	842	12
e	276	63	280	71	539	842	12
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	12
Artificial:	323	63	354	71	539	842	12
aplicación	356	63	390	71	539	842	12
en	392	63	400	71	539	842	12
la	402	63	408	71	539	842	12
caracterización…	410	63	467	71	539	842	12
Figura	70	437	91	445	539	842	12
7:	93	437	100	445	539	842	12
Representación	101	437	155	445	539	842	12
SIG	157	437	168	445	539	842	12
de	170	437	179	445	539	842	12
la	180	437	186	445	539	842	12
clasificación	188	437	229	445	539	842	12
SOM	231	437	248	445	539	842	12
de	250	437	258	445	539	842	12
2	260	437	265	445	539	842	12
perfiles	266	437	292	445	539	842	12
para	294	437	309	445	539	842	12
toda	311	437	327	445	539	842	12
Andalucía.	329	437	364	445	539	842	12
Fuente:	70	447	96	456	539	842	12
Elaboración	98	447	138	456	539	842	12
propia	140	447	162	456	539	842	12
44	7	770	17	780	539	842	12
Figuras	70	760	95	769	539	842	12
8:	96	760	103	769	539	842	12
Representación	105	760	158	769	539	842	12
SIG	160	760	171	769	539	842	12
de	173	760	182	769	539	842	12
la	184	760	190	769	539	842	12
clasificación	191	760	232	769	539	842	12
SOM	234	760	251	769	539	842	12
de	253	760	262	769	539	842	12
5	263	760	268	769	539	842	12
perfiles	270	760	295	769	539	842	12
para	297	760	312	769	539	842	12
toda	314	760	330	769	539	842	12
Andalucía	332	760	365	769	539	842	12
Fuente:	70	771	96	779	539	842	12
Elaboración	98	771	138	779	539	842	12
propia	140	771	162	779	539	842	12
Estoa	317	804	336	812	539	842	12
N°11	338	804	355	812	539	842	12
/	357	804	360	812	539	842	12
Vol.	362	804	375	812	539	842	12
6	377	804	381	812	539	842	12
/	383	804	386	812	539	842	12
Julio	388	804	404	812	539	842	12
–	406	804	410	812	539	842	12
Diciembre	412	804	447	812	539	842	12
2017	449	804	466	812	539	842	12
Francisco	71	47	103	55	539	842	13
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	13
/	158	47	161	55	539	842	13
Francisco	163	47	195	55	539	842	13
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	13
/	257	47	260	55	539	842	13
Rafael	262	47	283	55	539	842	13
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	13
Metodología	71	61	115	70	539	842	13
de	117	61	125	70	539	842	13
ayuda	127	61	148	70	539	842	13
a	150	61	154	70	539	842	13
la	156	61	162	70	539	842	13
decisión	164	61	192	70	539	842	13
mediante	193	61	226	70	539	842	13
SIG	228	61	239	70	539	842	13
e	241	61	245	70	539	842	13
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	13
Artificial:	289	61	319	70	539	842	13
aplicación	321	61	355	70	539	842	13
en	357	61	366	70	539	842	13
la	367	61	373	70	539	842	13
caracterización…	375	61	433	70	539	842	13
Figura	70	436	91	444	539	842	13
9:	93	436	100	444	539	842	13
Representación	101	436	155	444	539	842	13
SIG	157	436	168	444	539	842	13
del	170	436	180	444	539	842	13
territorio	182	436	214	444	539	842	13
próximo	215	436	244	444	539	842	13
a	246	436	250	444	539	842	13
la	252	436	258	444	539	842	13
ciudad	259	436	282	444	539	842	13
de	284	436	293	444	539	842	13
Málaga.	295	436	322	444	539	842	13
Clasificación	324	436	366	444	539	842	13
SOM	368	436	384	444	539	842	13
de	386	436	395	444	539	842	13
5	397	436	401	444	539	842	13
perfiles.	403	436	430	444	539	842	13
Fuente:	70	446	96	455	539	842	13
Elaboración	98	446	138	455	539	842	13
propia	140	446	162	455	539	842	13
4	71	484	79	502	539	842	13
.	78	478	83	499	539	842	13
Resultados	88	478	171	499	539	842	13
Según	71	512	92	520	539	842	13
la	93	512	99	520	539	842	13
metodología	101	512	144	520	539	842	13
se	146	512	153	520	539	842	13
realizan	155	512	182	520	539	842	13
las	183	512	192	520	539	842	13
tareas	194	512	215	520	539	842	13
propias	217	512	242	520	539	842	13
de	244	512	252	520	539	842	13
los	254	512	264	520	539	842	13
apartados	71	522	105	531	539	842	13
(i)	109	522	116	531	539	842	13
y	120	522	124	531	539	842	13
(ii),	127	522	138	531	539	842	13
obteniéndose	142	522	189	531	539	842	13
dos	193	522	205	531	539	842	13
bases	209	522	228	531	539	842	13
de	232	522	241	531	539	842	13
datos	245	522	264	531	539	842	13
independientes.	71	532	126	541	539	842	13
Se	134	532	142	541	539	842	13
puede	150	532	172	541	539	842	13
observar	180	532	210	541	539	842	13
una	218	532	231	541	539	842	13
síntesis	239	532	264	541	539	842	13
descriptiva	71	543	108	551	539	842	13
de	110	543	118	551	539	842	13
tales	120	543	136	551	539	842	13
variables	138	543	168	551	539	842	13
de	170	543	178	551	539	842	13
partida	180	543	205	551	539	842	13
en	206	543	215	551	539	842	13
las	217	543	226	551	539	842	13
3	227	543	232	551	539	842	13
primeras	233	543	264	551	539	842	13
columnas	71	553	104	562	539	842	13
de	107	553	116	562	539	842	13
la	119	553	125	562	539	842	13
Tabla	128	553	147	562	539	842	13
1	150	553	154	562	539	842	13
para	158	553	173	562	539	842	13
los	177	553	186	562	539	842	13
datos	189	553	209	562	539	842	13
principalmente	212	553	264	562	539	842	13
demográficos	71	564	117	572	539	842	13
y	123	564	127	572	539	842	13
de	133	564	142	572	539	842	13
la	148	564	154	572	539	842	13
Tabla	160	564	178	572	539	842	13
2	184	564	189	572	539	842	13
para	195	564	210	572	539	842	13
la	216	564	222	572	539	842	13
dimensión	228	564	264	572	539	842	13
residencial.	71	574	110	582	539	842	13
Siguiendo	116	574	150	582	539	842	13
con	156	574	169	582	539	842	13
el	175	574	181	582	539	842	13
apartado	188	574	219	582	539	842	13
(iii)	225	574	236	582	539	842	13
de	243	574	251	582	539	842	13
la	258	574	264	582	539	842	13
metodología,	71	584	116	593	539	842	13
se	120	584	128	593	539	842	13
lleva	131	584	147	593	539	842	13
a	151	584	155	593	539	842	13
cabo	159	584	175	593	539	842	13
la	179	584	185	593	539	842	13
Fase	189	584	205	593	539	842	13
de	208	584	217	593	539	842	13
modelado	221	584	255	593	539	842	13
1	259	584	264	593	539	842	13
usando	71	595	96	603	539	842	13
para	103	595	119	603	539	842	13
ello	126	595	138	603	539	842	13
63	145	595	154	603	539	842	13
variables	161	595	192	603	539	842	13
de	199	595	208	603	539	842	13
la	215	595	221	603	539	842	13
dimensión	228	595	264	603	539	842	13
demográfica,	71	605	116	614	539	842	13
social,	118	605	140	614	539	842	13
laboral,	142	605	168	614	539	842	13
de	171	605	179	614	539	842	13
los	182	605	192	614	539	842	13
equipamientos	195	605	246	614	539	842	13
y	249	605	252	614	539	842	13
de	255	605	264	614	539	842	13
los	71	615	81	624	539	842	13
servicios,	83	615	114	624	539	842	13
obteniéndose	117	615	164	624	539	842	13
los	167	615	176	624	539	842	13
perfiles	179	615	204	624	539	842	13
que	206	615	219	624	539	842	13
caracterizan	222	615	264	624	539	842	13
la	71	626	77	634	539	842	13
realidad	80	626	108	634	539	842	13
demográfica.	111	626	156	634	539	842	13
A	159	626	164	634	539	842	13
continuación	167	626	212	634	539	842	13
en	215	626	224	634	539	842	13
la	227	626	233	634	539	842	13
Fase	236	626	252	634	539	842	13
de	255	626	264	634	539	842	13
modelado	71	636	105	645	539	842	13
2	107	636	112	645	539	842	13
se	113	636	121	645	539	842	13
obtiene	123	636	149	645	539	842	13
el	151	636	157	645	539	842	13
árbol	159	636	177	645	539	842	13
que	178	636	192	645	539	842	13
permite	193	636	220	645	539	842	13
“predecir”	222	636	258	645	539	842	13
a	260	636	264	645	539	842	13
qué	71	647	84	655	539	842	13
perfil	90	647	108	655	539	842	13
(demográfico)	113	647	162	655	539	842	13
corresponde	167	647	211	655	539	842	13
cada	216	647	232	655	539	842	13
sección	238	647	264	655	539	842	13
censal	71	657	92	666	539	842	13
a	95	657	99	666	539	842	13
partir	101	657	120	666	539	842	13
exclusivamente	122	657	175	666	539	842	13
de	177	657	186	666	539	842	13
datos	188	657	207	666	539	842	13
de	209	657	218	666	539	842	13
la	220	657	226	666	539	842	13
dimensión	228	657	264	666	539	842	13
residencial.	71	667	110	676	539	842	13
A	71	686	76	694	539	842	13
continuación	79	686	123	694	539	842	13
se	126	686	134	694	539	842	13
describirán	137	686	175	694	539	842	13
los	178	686	188	694	539	842	13
resultados	191	686	226	694	539	842	13
obtenidos	229	686	264	694	539	842	13
siguiendo	71	696	104	705	539	842	13
las	111	696	121	705	539	842	13
distintas	128	696	157	705	539	842	13
fases	164	696	181	705	539	842	13
de	189	696	198	705	539	842	13
la	205	696	211	705	539	842	13
metodología,	218	696	264	705	539	842	13
realizándose	71	707	114	715	539	842	13
en	116	707	125	715	539	842	13
primer	128	707	151	715	539	842	13
lugar	153	707	170	715	539	842	13
una	173	707	186	715	539	842	13
evaluación	188	707	225	715	539	842	13
previa	227	707	249	715	539	842	13
con	251	707	264	715	539	842	13
el	71	717	77	725	539	842	13
estudio	80	717	105	725	539	842	13
de	108	717	117	725	539	842	13
la	120	717	126	725	539	842	13
estructura	129	717	164	725	539	842	13
demográfica	167	717	210	725	539	842	13
basada	213	717	237	725	539	842	13
en	240	717	249	725	539	842	13
dos	252	717	264	725	539	842	13
únicos	71	727	93	736	539	842	13
perfiles	96	727	121	736	539	842	13
y	124	727	128	736	539	842	13
a	130	727	134	736	539	842	13
continuación	137	727	181	736	539	842	13
la	184	727	190	736	539	842	13
evaluación	193	727	229	736	539	842	13
definitiva	232	727	264	736	539	842	13
mediante	71	738	104	746	539	842	13
la	106	738	111	746	539	842	13
clasificación	113	738	154	746	539	842	13
en	156	738	165	746	539	842	13
cinco	167	738	185	746	539	842	13
perfiles.	187	738	214	746	539	842	13
4.1.	275	489	290	501	539	842	13
Resultados	294	489	338	501	539	842	13
y	342	489	347	501	539	842	13
evaluación	350	489	394	501	539	842	13
previa	397	489	422	501	539	842	13
(2	426	489	435	501	539	842	13
perfiles	438	489	468	501	539	842	13
demográficos)	275	502	334	513	539	842	13
En	275	523	284	531	539	842	13
un	286	523	295	531	539	842	13
primer	297	523	320	531	539	842	13
análisis	322	523	346	531	539	842	13
SOM	349	523	365	531	539	842	13
se	367	523	375	531	539	842	13
determinan	377	523	417	531	539	842	13
un	419	523	428	531	539	842	13
número	430	523	457	531	539	842	13
de	459	523	468	531	539	842	13
perfiles	275	533	300	542	539	842	13
mínimo	303	533	329	542	539	842	13
–concretamente	332	533	389	542	539	842	13
dos–	392	533	408	542	539	842	13
con	411	533	424	542	539	842	13
la	427	533	433	542	539	842	13
intención	436	533	468	542	539	842	13
de	275	544	284	552	539	842	13
realizar	286	544	311	552	539	842	13
una	314	544	327	552	539	842	13
primera	329	544	356	552	539	842	13
evaluación	359	544	395	552	539	842	13
de	398	544	406	552	539	842	13
los	409	544	418	552	539	842	13
resultados.	421	544	459	552	539	842	13
Al	461	544	468	552	539	842	13
trasladarlas	275	554	314	563	539	842	13
dos	320	554	332	563	539	842	13
categorías	338	554	373	563	539	842	13
demográficas	379	554	425	563	539	842	13
al	430	554	436	563	539	842	13
espacio	442	554	468	563	539	842	13
mediante	275	564	308	573	539	842	13
SIG	309	564	320	573	539	842	13
(Figura	322	564	346	573	539	842	13
7)	347	564	354	573	539	842	13
se	355	564	363	573	539	842	13
observa	364	564	391	573	539	842	13
que	393	564	406	573	539	842	13
los	407	564	417	573	539	842	13
resultados	419	564	454	573	539	842	13
son	456	564	468	573	539	842	13
básicamente	275	575	319	583	539	842	13
los	320	575	330	583	539	842	13
esperados,	332	575	369	583	539	842	13
se	371	575	378	583	539	842	13
identifican	380	575	416	583	539	842	13
espacialmente	418	575	468	583	539	842	13
claramente	275	585	314	594	539	842	13
las	317	585	326	594	539	842	13
“dos	328	585	344	594	539	842	13
Andalucías”,	347	585	389	594	539	842	13
una	392	585	405	594	539	842	13
nítidamente	407	585	449	594	539	842	13
rural	452	585	468	594	539	842	13
(Perfil	275	596	295	604	539	842	13
2)	299	596	306	604	539	842	13
y	310	596	314	604	539	842	13
otra	317	596	332	604	539	842	13
con	335	596	348	604	539	842	13
un	352	596	360	604	539	842	13
protagonismo	364	596	412	604	539	842	13
principal	416	596	445	604	539	842	13
de	449	596	458	604	539	842	13
lo	461	596	468	604	539	842	13
urbano	275	606	300	614	539	842	13
(Perfil	302	606	322	614	539	842	13
1).	324	606	333	614	539	842	13
A	275	624	280	633	539	842	13
continuación	283	624	328	633	539	842	13
se	331	624	338	633	539	842	13
pudo	342	624	360	633	539	842	13
evaluar	363	624	388	633	539	842	13
el	391	624	398	633	539	842	13
resultado	401	624	433	633	539	842	13
obtenido	437	624	468	633	539	842	13
con	275	635	288	643	539	842	13
el	291	635	297	643	539	842	13
árbol	301	635	318	643	539	842	13
de	322	635	330	643	539	842	13
decisión	334	635	362	643	539	842	13
de	366	635	374	643	539	842	13
la	378	635	384	643	539	842	13
Figura	387	635	408	643	539	842	13
5,	412	635	418	643	539	842	13
en	422	635	431	643	539	842	13
el	434	635	440	643	539	842	13
que	444	635	457	643	539	842	13
se	460	635	468	643	539	842	13
observa	275	645	302	654	539	842	13
perfectamente	306	645	357	654	539	842	13
qué	360	645	373	654	539	842	13
variables	377	645	407	654	539	842	13
de	411	645	419	654	539	842	13
la	423	645	429	654	539	842	13
dimensión	432	645	468	654	539	842	13
residencial	275	655	312	664	539	842	13
definen	315	655	341	664	539	842	13
las	345	655	354	664	539	842	13
distintas	358	655	387	664	539	842	13
ramas	391	655	411	664	539	842	13
del	415	655	426	664	539	842	13
modelo	429	655	455	664	539	842	13
de	459	655	468	664	539	842	13
perfiles	275	666	300	674	539	842	13
demográficos.	303	666	351	674	539	842	13
Tal	354	666	364	674	539	842	13
y	366	666	370	674	539	842	13
como	373	666	392	674	539	842	13
podríamos	395	666	431	674	539	842	13
prever	434	666	456	674	539	842	13
las	459	666	468	674	539	842	13
variables	275	676	305	685	539	842	13
que	311	676	324	685	539	842	13
principalmente	329	676	381	685	539	842	13
construyen	387	676	425	685	539	842	13
el	430	676	436	685	539	842	13
modelo	442	676	468	685	539	842	13
demográfico	275	687	318	695	539	842	13
son:	328	687	343	695	539	842	13
la	353	687	359	695	539	842	13
proporción	369	687	407	695	539	842	13
de	417	687	426	695	539	842	13
viviendas	436	687	468	695	539	842	13
unifamiliares,	275	697	321	705	539	842	13
la	324	697	329	705	539	842	13
cantidad	332	697	361	705	539	842	13
de	364	697	372	705	539	842	13
viviendas	375	697	406	705	539	842	13
unifamiliares	409	697	453	705	539	842	13
con	455	697	468	705	539	842	13
locales,	275	707	300	716	539	842	13
la	303	707	309	716	539	842	13
cantidad	312	707	341	716	539	842	13
de	344	707	352	716	539	842	13
quejas	355	707	377	716	539	842	13
por	380	707	392	716	539	842	13
ruidos	394	707	416	716	539	842	13
exteriores	418	707	453	716	539	842	13
y	455	707	459	716	539	842	13
la	462	707	468	716	539	842	13
edad	275	718	292	726	539	842	13
media	295	718	317	726	539	842	13
de	320	718	329	726	539	842	13
las	332	718	341	726	539	842	13
construcciones.	345	718	398	726	539	842	13
Se	401	718	409	726	539	842	13
puede	413	718	434	726	539	842	13
observar	438	718	468	726	539	842	13
cómo	275	728	294	737	539	842	13
todas	299	728	318	737	539	842	13
y	323	728	327	737	539	842	13
cada	331	728	347	737	539	842	13
una	352	728	365	737	539	842	13
de	370	728	378	737	539	842	13
estas	383	728	401	737	539	842	13
variables	406	728	436	737	539	842	13
aportan	441	728	468	737	539	842	13
información	275	738	316	747	539	842	13
relevante	321	738	353	747	539	842	13
y	358	738	361	747	539	842	13
definen	366	738	392	747	539	842	13
lo	396	738	402	747	539	842	13
rural	407	738	423	747	539	842	13
frente	428	738	449	747	539	842	13
a	453	738	457	747	539	842	13
lo	461	738	468	747	539	842	13
urbano	275	749	300	757	539	842	13
en	302	749	310	757	539	842	13
el	312	749	318	757	539	842	13
modelo	320	749	346	757	539	842	13
y	348	749	352	757	539	842	13
en	354	749	362	757	539	842	13
la	364	749	370	757	539	842	13
realidad.	372	749	402	757	539	842	13
45	521	770	531	780	539	842	13
Estoa	71	804	90	812	539	842	13
N°11	92	804	109	812	539	842	13
/	111	804	114	812	539	842	13
Vol.	116	804	129	812	539	842	13
6	131	804	136	812	539	842	13
/	138	804	141	812	539	842	13
Julio	143	804	158	812	539	842	13
–	160	804	165	812	539	842	13
Diciembre	166	804	202	812	539	842	13
2017	204	804	221	812	539	842	13
Francisco	200	47	232	55	539	842	14
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	14
/	287	47	291	55	539	842	14
Francisco	292	47	324	55	539	842	14
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	14
/	386	47	389	55	539	842	14
Rafael	391	47	412	55	539	842	14
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	14
Metodología	106	63	150	71	539	842	14
de	152	63	160	71	539	842	14
ayuda	162	63	183	71	539	842	14
a	185	63	189	71	539	842	14
la	190	63	196	71	539	842	14
decisión	198	63	226	71	539	842	14
mediante	228	63	261	71	539	842	14
SIG	263	63	274	71	539	842	14
e	276	63	280	71	539	842	14
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	14
Artificial:	323	63	354	71	539	842	14
aplicación	356	63	390	71	539	842	14
en	392	63	400	71	539	842	14
la	402	63	408	71	539	842	14
caracterización…	410	63	467	71	539	842	14
4.2.	71	142	86	154	539	842	14
Resultados	93	142	138	154	539	842	14
y	144	142	149	154	539	842	14
evaluación	156	142	200	154	539	842	14
de	207	142	216	154	539	842	14
5	222	142	227	154	539	842	14
perfiles	234	142	264	154	539	842	14
demográficos	71	154	126	166	539	842	14
Si	71	175	77	184	539	842	14
analizamos	80	175	118	184	539	842	14
los	121	175	130	184	539	842	14
5	133	175	137	184	539	842	14
perfiles	140	175	166	184	539	842	14
obtenidos	169	175	203	184	539	842	14
del	206	175	217	184	539	842	14
análisis	219	175	244	184	539	842	14
SOM	247	175	264	184	539	842	14
final,	71	186	88	194	539	842	14
comparando	90	186	133	194	539	842	14
por	135	186	147	194	539	842	14
un	149	186	158	194	539	842	14
lado	160	186	174	194	539	842	14
la	176	186	182	194	539	842	14
información	184	186	226	194	539	842	14
estadística	227	186	264	194	539	842	14
que	71	196	84	205	539	842	14
caracteriza	88	196	125	205	539	842	14
a	129	196	133	205	539	842	14
cada	136	196	152	205	539	842	14
uno	156	196	169	205	539	842	14
de	173	196	182	205	539	842	14
ellos	185	196	201	205	539	842	14
(Tabla	204	196	225	205	539	842	14
1),	229	196	238	205	539	842	14
con	242	196	254	205	539	842	14
la	258	196	264	205	539	842	14
espacialización	71	207	122	215	539	842	14
de	127	207	136	215	539	842	14
los	141	207	150	215	539	842	14
propios	155	207	181	215	539	842	14
perfiles	186	207	212	215	539	842	14
en	217	207	226	215	539	842	14
la	231	207	237	215	539	842	14
región	242	207	264	215	539	842	14
andaluza	71	217	101	225	539	842	14
(Figuras	106	217	133	225	539	842	14
8	138	217	143	225	539	842	14
y	148	217	151	225	539	842	14
9),	156	217	165	225	539	842	14
alcanzamos	170	217	210	225	539	842	14
los	215	217	224	225	539	842	14
siguientes	229	217	264	225	539	842	14
resultados	71	227	107	236	539	842	14
y	108	227	112	236	539	842	14
conclusiones:	114	227	160	236	539	842	14
-Perfil	71	246	91	254	539	842	14
1:	97	246	104	254	539	842	14
Estadísticamente	110	246	169	254	539	842	14
se	175	246	183	254	539	842	14
comprueba	189	246	228	254	539	842	14
que	235	246	248	254	539	842	14
las	255	246	264	254	539	842	14
secciones	71	256	104	265	539	842	14
censales	106	256	135	265	539	842	14
contenidas	138	256	175	265	539	842	14
en	178	256	187	265	539	842	14
este	189	256	204	265	539	842	14
perfil	206	256	224	265	539	842	14
presentan,	227	256	264	265	539	842	14
comparados	71	266	113	275	539	842	14
con	115	266	128	275	539	842	14
el	129	266	135	275	539	842	14
resto	137	266	155	275	539	842	14
de	157	266	165	275	539	842	14
perfiles:	167	266	195	275	539	842	14
mayor	197	266	218	275	539	842	14
presencia	220	266	253	275	539	842	14
de	255	266	264	275	539	842	14
delincuencia,	71	277	116	285	539	842	14
mayor	119	277	141	285	539	842	14
número	145	277	172	285	539	842	14
de	175	277	184	285	539	842	14
personas	187	277	218	285	539	842	14
por	222	277	233	285	539	842	14
edificio,	237	277	264	285	539	842	14
mayor	71	287	93	296	539	842	14
dedicación	96	287	133	296	539	842	14
en	135	287	144	296	539	842	14
empleos	147	287	176	296	539	842	14
de	179	287	188	296	539	842	14
servicios	190	287	220	296	539	842	14
y	222	287	226	296	539	842	14
un	229	287	238	296	539	842	14
menor	241	287	264	296	539	842	14
número	71	298	98	306	539	842	14
de	104	298	112	306	539	842	14
viviendas	118	298	149	306	539	842	14
por	155	298	167	306	539	842	14
cada	173	298	189	306	539	842	14
hogar	194	298	214	306	539	842	14
ocupado.	220	298	251	306	539	842	14
Al	257	298	264	306	539	842	14
representar	71	308	111	316	539	842	14
los	113	308	123	316	539	842	14
perfiles	125	308	150	316	539	842	14
espacialmente,	152	308	204	316	539	842	14
mediante	206	308	239	316	539	842	14
SIG,	241	308	254	316	539	842	14
se	256	308	264	316	539	842	14
observa	71	318	98	327	539	842	14
que	101	318	114	327	539	842	14
son	117	318	129	327	539	842	14
coincidentes	132	318	175	327	539	842	14
con	178	318	190	327	539	842	14
las	193	318	203	327	539	842	14
principales	205	318	242	327	539	842	14
áreas	245	318	264	327	539	842	14
urbanas	71	329	98	337	539	842	14
y	102	329	106	337	539	842	14
sus	109	329	120	337	539	842	14
inmediatas	123	329	161	337	539	842	14
conurbaciones	164	329	214	337	539	842	14
a	217	329	221	337	539	842	14
lo	225	329	231	337	539	842	14
largo	234	329	252	337	539	842	14
de	255	329	264	337	539	842	14
toda	71	339	87	348	539	842	14
la	92	339	98	348	539	842	14
región.	104	339	127	348	539	842	14
Tenemos	133	339	164	348	539	842	14
pues	170	339	186	348	539	842	14
un	192	339	201	348	539	842	14
perfil	206	339	224	348	539	842	14
con	229	339	242	348	539	842	14
unas	247	339	264	348	539	842	14
connotaciones	71	349	121	358	539	842	14
urbanas	132	349	160	358	539	842	14
claramente	171	349	210	358	539	842	14
de	221	349	230	358	539	842	14
ciudad	241	349	264	358	539	842	14
consolidada.	71	360	114	368	539	842	14
-Perfil	71	378	91	387	539	842	14
2:	97	378	104	387	539	842	14
En	110	378	118	387	539	842	14
el	125	378	131	387	539	842	14
análisis	137	378	161	387	539	842	14
estadístico	168	378	204	387	539	842	14
de	210	378	219	387	539	842	14
este	225	378	240	387	539	842	14
perfil	246	378	264	387	539	842	14
poblacional	71	389	110	397	539	842	14
se	115	389	123	397	539	842	14
observa	128	389	155	397	539	842	14
cierta	160	389	179	397	539	842	14
diversificación	184	389	233	397	539	842	14
laboral,	238	389	264	397	539	842	14
aunque	71	399	97	407	539	842	14
con	101	399	113	407	539	842	14
poca	118	399	134	407	539	842	14
presencia	138	399	171	407	539	842	14
del	175	399	186	407	539	842	14
sector	190	399	211	407	539	842	14
servicios,	215	399	247	407	539	842	14
una	251	399	264	407	539	842	14
población	71	409	104	418	539	842	14
eminentemente	120	409	175	418	539	842	14
española,	190	409	222	418	539	842	14
escasos	238	409	264	418	539	842	14
inmigrantes	71	420	111	428	539	842	14
y	115	420	119	428	539	842	14
un	123	420	131	428	539	842	14
elevado	135	420	162	428	539	842	14
número	166	420	193	428	539	842	14
de	197	420	205	428	539	842	14
analfabetos,	209	420	251	428	539	842	14
no	255	420	264	428	539	842	14
siendo	71	430	94	439	539	842	14
frecuentes	97	430	134	439	539	842	14
los	138	430	147	439	539	842	14
hogares	151	430	179	439	539	842	14
con	182	430	195	439	539	842	14
un	199	430	208	439	539	842	14
único	211	430	230	439	539	842	14
adulto	234	430	256	439	539	842	14
y	260	430	264	439	539	842	14
menores.	71	440	103	449	539	842	14
Espacialmente	105	440	155	449	539	842	14
podríamos	157	440	193	449	539	842	14
decir	195	440	212	449	539	842	14
que	214	440	227	449	539	842	14
este	229	440	244	449	539	842	14
perfil	246	440	264	449	539	842	14
se	71	451	78	459	539	842	14
trata	80	451	96	459	539	842	14
de	98	451	107	459	539	842	14
una	108	451	121	459	539	842	14
población	122	451	156	459	539	842	14
emplazada	157	451	194	459	539	842	14
en	196	451	204	459	539	842	14
un	206	451	215	459	539	842	14
entorno	216	451	244	459	539	842	14
rural,	245	451	264	459	539	842	14
diferenciándose	71	461	126	470	539	842	14
con	128	461	140	470	539	842	14
respecto	142	461	172	470	539	842	14
al	173	461	179	470	539	842	14
otro	181	461	195	470	539	842	14
perfil	197	461	215	470	539	842	14
rural	217	461	233	470	539	842	14
(perfil	235	461	255	470	539	842	14
4)	257	461	264	470	539	842	14
en	71	472	80	480	539	842	14
que	83	472	96	480	539	842	14
su	100	472	107	480	539	842	14
población	111	472	144	480	539	842	14
es	148	472	155	480	539	842	14
más	159	472	173	480	539	842	14
joven	176	472	195	480	539	842	14
que	198	472	211	480	539	842	14
en	215	472	223	480	539	842	14
aquel,	227	472	248	480	539	842	14
con	251	472	264	480	539	842	14
mayor	71	482	93	490	539	842	14
población	95	482	129	490	539	842	14
activa,	131	482	153	490	539	842	14
con	155	482	168	490	539	842	14
más	170	482	184	490	539	842	14
actividades	187	482	225	490	539	842	14
propias	227	482	253	490	539	842	14
de	255	482	264	490	539	842	14
esa	71	492	82	501	539	842	14
realidad,	85	492	115	501	539	842	14
como	118	492	137	501	539	842	14
por	140	492	152	501	539	842	14
ejemplo	155	492	183	501	539	842	14
mayor	186	492	208	501	539	842	14
dedicación	211	492	248	501	539	842	14
a	251	492	255	501	539	842	14
la	258	492	264	501	539	842	14
construcción	71	503	115	511	539	842	14
o	119	503	123	511	539	842	14
la	128	503	134	511	539	842	14
industria,	138	503	170	511	539	842	14
y	174	503	178	511	539	842	14
con	182	503	195	511	539	842	14
unos	199	503	215	511	539	842	14
hogares	220	503	247	511	539	842	14
con	251	503	264	511	539	842	14
mayor	71	513	93	522	539	842	14
número	95	513	122	522	539	842	14
de	124	513	132	522	539	842	14
habitantes.	134	513	173	522	539	842	14
-Perfil	71	531	91	540	539	842	14
3:	93	531	99	540	539	842	14
Estadísticamente	101	531	159	540	539	842	14
destaca	161	531	187	540	539	842	14
por	189	531	201	540	539	842	14
un	203	531	211	540	539	842	14
mayor	213	531	235	540	539	842	14
número	237	531	264	540	539	842	14
de	71	542	80	550	539	842	14
nacimientos,	81	542	125	550	539	842	14
mayor	127	542	149	550	539	842	14
número	150	542	177	550	539	842	14
de	179	542	188	550	539	842	14
inmigrantes	189	542	230	550	539	842	14
de	232	542	240	550	539	842	14
origen	242	542	264	550	539	842	14
provincial	71	552	104	561	539	842	14
y,	106	552	112	561	539	842	14
en	115	552	123	561	539	842	14
menor,	126	552	150	561	539	842	14
regional	153	552	180	561	539	842	14
o	183	552	187	561	539	842	14
nacional	190	552	218	561	539	842	14
que	221	552	234	561	539	842	14
a	236	552	240	561	539	842	14
su	242	552	250	561	539	842	14
vez	252	552	264	561	539	842	14
trabaja	71	563	95	571	539	842	14
en	98	563	107	571	539	842	14
la	110	563	116	571	539	842	14
provincia,	120	563	153	571	539	842	14
con	156	563	169	571	539	842	14
un	172	563	181	571	539	842	14
elevado	184	563	211	571	539	842	14
porcentaje	215	563	252	571	539	842	14
de	255	563	264	571	539	842	14
ocupados	71	573	104	581	539	842	14
laboralmente	106	573	152	581	539	842	14
y	154	573	158	581	539	842	14
menor	160	573	182	581	539	842	14
tasa	184	573	198	581	539	842	14
de	200	573	209	581	539	842	14
paro.	211	573	229	581	539	842	14
Asimismo	231	573	264	581	539	842	14
presenta	71	583	101	592	539	842	14
una	103	583	116	592	539	842	14
edad	117	583	134	592	539	842	14
inferior	136	583	161	592	539	842	14
a	163	583	167	592	539	842	14
la	168	583	174	592	539	842	14
media,	176	583	199	592	539	842	14
con	201	583	213	592	539	842	14
pocos	215	583	235	592	539	842	14
hogares	236	583	264	592	539	842	14
unipersonales	71	594	119	602	539	842	14
y	121	594	124	602	539	842	14
con	126	594	139	602	539	842	14
bajo	141	594	155	602	539	842	14
nivel	157	594	174	602	539	842	14
de	175	594	184	602	539	842	14
arraigo.	186	594	212	602	539	842	14
Espacialmente	214	594	264	602	539	842	14
se	71	604	78	613	539	842	14
localizan	82	604	112	613	539	842	14
como	115	604	135	613	539	842	14
zonas	138	604	158	613	539	842	14
periféricas	162	604	198	613	539	842	14
de	201	604	210	613	539	842	14
las	214	604	223	613	539	842	14
principales	227	604	264	613	539	842	14
ciudades.	71	615	103	623	539	842	14
46	7	770	17	780	539	842	14
-Perfil	71	633	91	641	539	842	14
4:	94	633	101	641	539	842	14
El	104	633	110	641	539	842	14
análisis	114	633	139	641	539	842	14
estadístico	142	633	179	641	539	842	14
desvela	182	633	208	641	539	842	14
que	211	633	224	641	539	842	14
este	228	633	242	641	539	842	14
perfil	246	633	264	641	539	842	14
poblacional	71	643	110	652	539	842	14
presenta	115	643	145	652	539	842	14
una	150	643	163	652	539	842	14
elevada	167	643	194	652	539	842	14
edad	199	643	216	652	539	842	14
media,	220	643	244	652	539	842	14
gran	248	643	264	652	539	842	14
cantidad	71	654	100	662	539	842	14
de	102	654	111	662	539	842	14
hogares	113	654	140	662	539	842	14
con	142	654	155	662	539	842	14
un	156	654	165	662	539	842	14
único	167	654	186	662	539	842	14
ocupante,	188	654	222	662	539	842	14
abundancia	224	654	264	662	539	842	14
de	71	664	80	673	539	842	14
viviendas	85	664	116	673	539	842	14
vacías	122	664	142	673	539	842	14
y	148	664	151	673	539	842	14
con	157	664	169	673	539	842	14
ciertos	174	664	198	673	539	842	14
problemas	203	664	239	673	539	842	14
como	245	664	264	673	539	842	14
carencia	71	674	100	683	539	842	14
de	102	674	111	683	539	842	14
agua	113	674	130	683	539	842	14
corriente	132	674	164	683	539	842	14
en	166	674	175	683	539	842	14
proporción	177	674	215	683	539	842	14
mayor	218	674	240	683	539	842	14
que	242	674	255	683	539	842	14
el	258	674	264	683	539	842	14
resto.	71	685	91	693	539	842	14
Curiosamente	93	685	141	693	539	842	14
la	143	685	148	693	539	842	14
estadística	150	685	187	693	539	842	14
delata	189	685	210	693	539	842	14
que	212	685	225	693	539	842	14
habitan	227	685	253	693	539	842	14
en	255	685	264	693	539	842	14
asentamientos	71	695	121	704	539	842	14
con	127	695	139	704	539	842	14
buenos	144	695	169	704	539	842	14
ratios	174	695	194	704	539	842	14
de	199	695	207	704	539	842	14
equipamientos	213	695	264	704	539	842	14
culturales	71	706	104	714	539	842	14
y	107	706	111	714	539	842	14
de	113	706	122	714	539	842	14
bienestar	124	706	156	714	539	842	14
por	158	706	170	714	539	842	14
población,	173	706	208	714	539	842	14
probablemente	211	706	264	714	539	842	14
derivado	71	716	101	724	539	842	14
del	107	716	117	724	539	842	14
bajo	123	716	138	724	539	842	14
número	144	716	171	724	539	842	14
de	177	716	185	724	539	842	14
habitantes	191	716	227	724	539	842	14
de	233	716	242	724	539	842	14
tales	247	716	264	724	539	842	14
poblaciones	71	726	112	735	539	842	14
y	118	726	122	735	539	842	14
una	128	726	141	735	539	842	14
aceptable	147	726	180	735	539	842	14
distribución	186	726	227	735	539	842	14
de	233	726	241	735	539	842	14
tales	247	726	264	735	539	842	14
funciones.	71	737	106	745	539	842	14
Espacialmente	109	737	158	745	539	842	14
se	161	737	168	745	539	842	14
observa	171	737	198	745	539	842	14
que	200	737	213	745	539	842	14
corresponden	216	737	264	745	539	842	14
con	71	747	83	755	539	842	14
los	86	747	96	755	539	842	14
emplazamientos	98	747	154	755	539	842	14
rurales	157	747	180	755	539	842	14
más	183	747	197	755	539	842	14
aislados	199	747	227	755	539	842	14
y	229	747	233	755	539	842	14
a	235	747	239	755	539	842	14
mayor	242	747	264	755	539	842	14
distancia	71	757	101	766	539	842	14
de	104	757	113	766	539	842	14
las	115	757	125	766	539	842	14
principales	127	757	164	766	539	842	14
ciudades.	167	757	199	766	539	842	14
Comparando	202	757	246	766	539	842	14
este	249	757	264	766	539	842	14
perfil	71	768	89	776	539	842	14
con	92	768	104	776	539	842	14
el	107	768	113	776	539	842	14
perfil	116	768	134	776	539	842	14
2,	137	768	144	776	539	842	14
se	147	768	154	776	539	842	14
observa	157	768	184	776	539	842	14
que	188	768	201	776	539	842	14
coincide	204	768	232	776	539	842	14
con	235	768	248	776	539	842	14
una	251	768	264	776	539	842	14
población	275	143	309	152	539	842	14
rural	310	143	326	152	539	842	14
más	328	143	342	152	539	842	14
envejecida	343	143	380	152	539	842	14
que	382	143	395	152	539	842	14
en	396	143	405	152	539	842	14
muchas	406	143	433	152	539	842	14
ocasiones	434	143	468	152	539	842	14
vive	275	154	289	162	539	842	14
sola,	291	154	307	162	539	842	14
en	309	154	318	162	539	842	14
entornos	320	154	351	162	539	842	14
urbanos	353	154	381	162	539	842	14
con	384	154	396	162	539	842	14
poca	398	154	415	162	539	842	14
población,	417	154	453	162	539	842	14
con	455	154	468	162	539	842	14
poca	275	164	292	173	539	842	14
ocupación	295	164	330	173	539	842	14
de	333	164	341	173	539	842	14
las	344	164	353	173	539	842	14
viviendas	356	164	388	173	539	842	14
y	391	164	395	173	539	842	14
con	398	164	410	173	539	842	14
altos	413	164	430	173	539	842	14
índices	432	164	456	173	539	842	14
de	459	164	468	173	539	842	14
analfabetismo,	275	175	326	183	539	842	14
paro	327	175	343	183	539	842	14
e	344	175	349	183	539	842	14
inactividad.	350	175	389	183	539	842	14
Podemos	391	175	422	183	539	842	14
localizar	424	175	452	183	539	842	14
este	453	175	468	183	539	842	14
perfil	275	185	293	193	539	842	14
entre	297	185	315	193	539	842	14
otros	319	185	337	193	539	842	14
ámbitos	341	185	369	193	539	842	14
como	372	185	392	193	539	842	14
en	396	185	404	193	539	842	14
la	408	185	414	193	539	842	14
Hoya	418	185	435	193	539	842	14
de	439	185	448	193	539	842	14
Baza	452	185	468	193	539	842	14
(Granada),	275	195	311	204	539	842	14
en	313	195	322	204	539	842	14
los	323	195	333	204	539	842	14
Campos	334	195	362	204	539	842	14
de	363	195	372	204	539	842	14
Tabernas	373	195	405	204	539	842	14
(Almería),	406	195	440	204	539	842	14
altos	441	195	458	204	539	842	14
de	459	195	468	204	539	842	14
la	275	206	281	214	539	842	14
Sierra	283	206	302	214	539	842	14
de	304	206	313	214	539	842	14
Gádor	314	206	335	214	539	842	14
(Almería)	337	206	368	214	539	842	14
o	370	206	374	214	539	842	14
Sierra	376	206	396	214	539	842	14
de	397	206	406	214	539	842	14
Aracena	408	206	436	214	539	842	14
(Huelva).	437	206	468	214	539	842	14
-Perfil	275	224	295	233	539	842	14
5:	298	224	304	233	539	842	14
Destaca	308	224	335	233	539	842	14
por	338	224	349	233	539	842	14
un	352	224	361	233	539	842	14
elevado	364	224	391	233	539	842	14
número	394	224	421	233	539	842	14
de	424	224	433	233	539	842	14
viviendas	436	224	468	233	539	842	14
ocupadas	275	234	308	243	539	842	14
por	310	234	322	243	539	842	14
una	325	234	337	243	539	842	14
persona,	340	234	370	243	539	842	14
en	372	234	381	243	539	842	14
bastantes	383	234	417	243	539	842	14
ocasiones	419	234	453	243	539	842	14
con	455	234	468	243	539	842	14
algún	275	245	294	253	539	842	14
menor	297	245	319	253	539	842	14
a	322	245	326	253	539	842	14
su	329	245	337	253	539	842	14
cargo,	340	245	361	253	539	842	14
alta	364	245	377	253	539	842	14
presencia	380	245	413	253	539	842	14
de	416	245	424	253	539	842	14
inmigrantes	427	245	468	253	539	842	14
procedentes	275	255	318	264	539	842	14
del	320	255	331	264	539	842	14
resto	333	255	350	264	539	842	14
de	352	255	361	264	539	842	14
Andalucía,	363	255	398	264	539	842	14
del	401	255	411	264	539	842	14
resto	413	255	431	264	539	842	14
de	433	255	441	264	539	842	14
España	443	255	468	264	539	842	14
y	275	266	279	274	539	842	14
especialmente	283	266	333	274	539	842	14
extranjeros	336	266	375	274	539	842	14
con	379	266	392	274	539	842	14
el	395	266	402	274	539	842	14
consiguiente	405	266	449	274	539	842	14
bajo	453	266	468	274	539	842	14
arraigo	275	276	299	284	539	842	14
de	303	276	312	284	539	842	14
su	316	276	324	284	539	842	14
población.	328	276	364	284	539	842	14
Presentan	368	276	403	284	539	842	14
una	407	276	420	284	539	842	14
alta	424	276	437	284	539	842	14
tasa	441	276	455	284	539	842	14
de	459	276	468	284	539	842	14
ocupación,	275	286	312	295	539	842	14
bajo	317	286	332	295	539	842	14
paro	337	286	353	295	539	842	14
y	358	286	362	295	539	842	14
baja	367	286	381	295	539	842	14
inactividad,	386	286	425	295	539	842	14
trabajando	430	286	468	295	539	842	14
primordialmente	275	297	333	305	539	842	14
en	334	297	343	305	539	842	14
el	344	297	351	305	539	842	14
sector	352	297	373	305	539	842	14
servicios	375	297	404	305	539	842	14
o	405	297	410	305	539	842	14
en	411	297	420	305	539	842	14
la	422	297	427	305	539	842	14
agricultura.	429	297	468	305	539	842	14
Espacialmente	275	307	325	316	539	842	14
se	327	307	334	316	539	842	14
reconocen	336	307	373	316	539	842	14
y	375	307	378	316	539	842	14
se	380	307	388	316	539	842	14
identifican	390	307	426	316	539	842	14
como	428	307	447	316	539	842	14
áreas	449	307	468	316	539	842	14
urbanizadas	275	317	316	326	539	842	14
bien	321	317	336	326	539	842	14
conocidas	340	317	374	326	539	842	14
por	379	317	390	326	539	842	14
su	395	317	403	326	539	842	14
fuerte	407	317	428	326	539	842	14
y	433	317	436	326	539	842	14
singular	441	317	468	326	539	842	14
presencia	275	328	308	336	539	842	14
de	310	328	319	336	539	842	14
residentes	320	328	356	336	539	842	14
extranjeros,	358	328	399	336	539	842	14
ya	400	328	408	336	539	842	14
sean	410	328	426	336	539	842	14
en	428	328	437	336	539	842	14
enclaves	438	328	468	336	539	842	14
turísticos	275	338	306	347	539	842	14
como	310	338	329	347	539	842	14
Marbella	332	338	363	347	539	842	14
(Málaga),	366	338	398	347	539	842	14
o	401	338	406	347	539	842	14
Almuñécar-Cerro	409	338	468	347	539	842	14
Gordo	275	349	297	357	539	842	14
(Granada)	303	349	338	357	539	842	14
o	344	349	349	357	539	842	14
de	355	349	364	357	539	842	14
fuerte	371	349	392	357	539	842	14
producción	399	349	437	357	539	842	14
agraria	444	349	468	357	539	842	14
intensiva,	275	359	308	367	539	842	14
como	311	359	330	367	539	842	14
la	332	359	338	367	539	842	14
zona	341	359	357	367	539	842	14
de	360	359	369	367	539	842	14
invernaderos	371	359	416	367	539	842	14
del	419	359	429	367	539	842	14
Campo	432	359	456	367	539	842	14
de	459	359	468	367	539	842	14
Dalías	275	369	295	378	539	842	14
(Almería).	297	369	331	378	539	842	14
A	275	388	280	396	539	842	14
modo	285	388	305	396	539	842	14
de	311	388	320	396	539	842	14
resumen	325	388	355	396	539	842	14
de	361	388	370	396	539	842	14
los	375	388	385	396	539	842	14
perfiles	390	388	416	396	539	842	14
demográficos	421	388	468	396	539	842	14
podemos	275	398	307	407	539	842	14
distinguir	316	398	348	407	539	842	14
la	357	398	363	407	539	842	14
presencia	372	398	405	407	539	842	14
de	414	398	423	407	539	842	14
un	432	398	441	407	539	842	14
perfil	450	398	468	407	539	842	14
eminentemente	275	408	330	417	539	842	14
urbano	339	408	364	417	539	842	14
(perfil	373	408	394	417	539	842	14
1);	403	408	412	417	539	842	14
dos	421	408	433	417	539	842	14
perfiles	442	408	468	417	539	842	14
suburbanos,	275	419	317	427	539	842	14
entre	319	419	338	427	539	842	14
los	340	419	349	427	539	842	14
que	351	419	364	427	539	842	14
podemos	366	419	398	427	539	842	14
diferenciar	400	419	437	427	539	842	14
un	439	419	448	427	539	842	14
perfil	450	419	468	427	539	842	14
(3)	275	429	284	438	539	842	14
en	287	429	296	438	539	842	14
el	298	429	304	438	539	842	14
que	307	429	320	438	539	842	14
abunda	323	429	348	438	539	842	14
una	351	429	364	438	539	842	14
población	367	429	400	438	539	842	14
joven	403	429	421	438	539	842	14
y	424	429	428	438	539	842	14
activa,	431	429	453	438	539	842	14
con	455	429	468	438	539	842	14
familia,	275	440	300	448	539	842	14
inmigrante	304	440	341	448	539	842	14
de	344	440	353	448	539	842	14
corta	356	440	374	448	539	842	14
distancia	378	440	408	448	539	842	14
(provincial),	411	440	452	448	539	842	14
con	455	440	468	448	539	842	14
vivienda	275	450	303	458	539	842	14
en	305	450	314	458	539	842	14
propiedad	316	450	351	458	539	842	14
y	354	450	357	458	539	842	14
trabajo	359	450	384	458	539	842	14
en	386	450	395	458	539	842	14
la	397	450	403	458	539	842	14
provincia,	405	450	438	458	539	842	14
frente	440	450	462	458	539	842	14
a	464	450	468	458	539	842	14
otro	275	460	290	469	539	842	14
perfil	293	460	311	469	539	842	14
(5)	314	460	324	469	539	842	14
caracterizado	327	460	373	469	539	842	14
fundamentalmente	377	460	443	469	539	842	14
por	447	460	458	469	539	842	14
la	462	460	468	469	539	842	14
abundancia	275	471	315	479	539	842	14
de	324	471	333	479	539	842	14
inmigrantes	343	471	383	479	539	842	14
de	393	471	401	479	539	842	14
larga	411	471	428	479	539	842	14
distancia	437	471	468	479	539	842	14
(regionales,	275	481	315	490	539	842	14
nacionales	319	481	355	490	539	842	14
o	358	481	363	490	539	842	14
extranjeros),	366	481	410	490	539	842	14
muy	413	481	428	490	539	842	14
activos	432	481	456	490	539	842	14
en	459	481	468	490	539	842	14
trabajos	275	491	303	500	539	842	14
vinculados	304	491	340	500	539	842	14
con	342	491	355	500	539	842	14
la	356	491	362	500	539	842	14
agricultura	364	491	400	500	539	842	14
o	402	491	406	500	539	842	14
los	408	491	418	500	539	842	14
servicios	419	491	448	500	539	842	14
y	450	491	454	500	539	842	14
con	455	491	468	500	539	842	14
vivienda	275	502	303	510	539	842	14
sobre	305	502	324	510	539	842	14
todo	326	502	342	510	539	842	14
en	344	502	352	510	539	842	14
alquiler.	354	502	382	510	539	842	14
Finalmente	383	502	422	510	539	842	14
destacan	423	502	454	510	539	842	14
dos	456	502	468	510	539	842	14
perfiles	275	512	300	521	539	842	14
eminentemente	306	512	361	521	539	842	14
rurales,	366	512	392	521	539	842	14
uno	398	512	411	521	539	842	14
en	416	512	425	521	539	842	14
el	430	512	436	521	539	842	14
que	442	512	455	521	539	842	14
se	460	512	468	521	539	842	14
observa	275	523	302	531	539	842	14
cierta	304	523	324	531	539	842	14
vitalidad,	326	523	357	531	539	842	14
juventud	359	523	389	531	539	842	14
y	392	523	395	531	539	842	14
actividad	398	523	428	531	539	842	14
económica	430	523	468	531	539	842	14
(perfil	275	533	295	542	539	842	14
2)	297	533	304	542	539	842	14
y	306	533	310	542	539	842	14
otro	312	533	326	542	539	842	14
en	328	533	337	542	539	842	14
clara	339	533	355	542	539	842	14
depresión,	357	533	393	542	539	842	14
envejecimiento	395	533	448	542	539	842	14
de	450	533	458	542	539	842	14
su	460	533	468	542	539	842	14
población	275	543	309	552	539	842	14
y	310	543	314	552	539	842	14
recesión	316	543	345	552	539	842	14
(perfil	347	543	367	552	539	842	14
4).	369	543	378	552	539	842	14
Los	275	562	286	570	539	842	14
perfiles	288	562	313	570	539	842	14
pueden	315	562	341	570	539	842	14
ser	343	562	354	570	539	842	14
analizados	356	562	391	570	539	842	14
estadísticamente	393	562	452	570	539	842	14
tal	453	562	462	570	539	842	14
y	464	562	468	570	539	842	14
como	275	572	294	581	539	842	14
hemos	296	572	319	581	539	842	14
hecho	320	572	341	581	539	842	14
anteriormente,	343	572	395	581	539	842	14
o	396	572	401	581	539	842	14
de	402	572	411	581	539	842	14
un	413	572	421	581	539	842	14
modo	423	572	443	581	539	842	14
gráfico	444	572	468	581	539	842	14
mediante	275	582	308	591	539	842	14
los	311	582	321	591	539	842	14
Mapas	325	582	347	591	539	842	14
auto-organizados	351	582	410	591	539	842	14
monotemáticos	414	582	468	591	539	842	14
(Figuras	275	593	302	601	539	842	14
3	308	593	313	601	539	842	14
y	319	593	322	601	539	842	14
4).	329	593	338	601	539	842	14
En	344	593	352	601	539	842	14
ellos	359	593	374	601	539	842	14
podemos	381	593	412	601	539	842	14
observar	419	593	449	601	539	842	14
una	455	593	468	601	539	842	14
distribución	275	603	315	612	539	842	14
“semántica”	317	603	359	612	539	842	14
de	361	603	370	612	539	842	14
todas	372	603	391	612	539	842	14
las	393	603	402	612	539	842	14
secciones	404	603	437	612	539	842	14
censales	439	603	468	612	539	842	14
estudiadas,	275	614	314	622	539	842	14
situándose	317	614	355	622	539	842	14
cada	358	614	374	622	539	842	14
una	378	614	391	622	539	842	14
de	394	614	403	622	539	842	14
ellas	407	614	422	622	539	842	14
junto	426	614	444	622	539	842	14
a	447	614	451	622	539	842	14
una	455	614	468	622	539	842	14
semejante,	275	624	313	633	539	842	14
atendiendo	316	624	355	633	539	842	14
a	358	624	362	633	539	842	14
la	366	624	372	633	539	842	14
globalidad	375	624	410	633	539	842	14
de	413	624	422	633	539	842	14
las	425	624	434	633	539	842	14
variables	437	624	468	633	539	842	14
incorporadas	275	634	320	643	539	842	14
al	323	634	329	643	539	842	14
SOM.	332	634	351	643	539	842	14
Asimismo	354	634	387	643	539	842	14
las	390	634	399	643	539	842	14
secciones	403	634	436	643	539	842	14
censales	439	634	468	643	539	842	14
semejantes	275	645	314	653	539	842	14
se	316	645	323	653	539	842	14
agrupan	325	645	353	653	539	842	14
en	355	645	364	653	539	842	14
los	366	645	375	653	539	842	14
distintos	377	645	406	653	539	842	14
perfiles	408	645	434	653	539	842	14
o	436	645	440	653	539	842	14
clusters	442	645	468	653	539	842	14
(etiquetados	275	655	318	664	539	842	14
en	321	655	329	664	539	842	14
los	332	655	341	664	539	842	14
gráficos	343	655	370	664	539	842	14
como	372	655	391	664	539	842	14
C1,	394	655	405	664	539	842	14
C2,	407	655	418	664	539	842	14
C5).	420	655	434	664	539	842	14
El	436	655	442	664	539	842	14
interés	444	655	468	664	539	842	14
de	275	665	284	674	539	842	14
esta	288	665	302	674	539	842	14
representación	307	665	358	674	539	842	14
consiste	363	665	391	674	539	842	14
en	395	665	404	674	539	842	14
su	408	665	416	674	539	842	14
capacidad	420	665	455	674	539	842	14
de	459	665	468	674	539	842	14
proporcionar	275	676	320	684	539	842	14
conocimiento	329	676	376	684	539	842	14
de	385	676	393	684	539	842	14
forma	402	676	423	684	539	842	14
heurística,	432	676	468	684	539	842	14
permitiendo	275	686	317	695	539	842	14
descubrir	320	686	352	695	539	842	14
cualidades	355	686	391	695	539	842	14
y	393	686	397	695	539	842	14
relaciones	400	686	435	695	539	842	14
entre	437	686	456	695	539	842	14
las	459	686	468	695	539	842	14
distintas	275	697	304	705	539	842	14
partes	307	697	328	705	539	842	14
del	331	697	341	705	539	842	14
mapa	344	697	363	705	539	842	14
y,	366	697	372	705	539	842	14
en	375	697	383	705	539	842	14
consecuencia,	386	697	434	705	539	842	14
entre	437	697	455	705	539	842	14
los	458	697	468	705	539	842	14
distintos	275	707	304	716	539	842	14
perfiles.	307	707	334	716	539	842	14
Por	336	707	348	716	539	842	14
ejemplo,	350	707	380	716	539	842	14
podemos	382	707	414	716	539	842	14
observar	416	707	446	716	539	842	14
cómo	449	707	468	716	539	842	14
los	275	717	285	726	539	842	14
índices	289	717	313	726	539	842	14
más	317	717	331	726	539	842	14
altos	336	717	352	726	539	842	14
(rojo)	356	717	375	726	539	842	14
de	380	717	388	726	539	842	14
nacimientos,	393	717	436	726	539	842	14
variable	441	717	468	726	539	842	14
3.1_%Nacimientos,	275	728	340	736	539	842	14
salvo	343	728	361	736	539	842	14
alguna	363	728	386	736	539	842	14
excepción	389	728	423	736	539	842	14
se	426	728	433	736	539	842	14
sitúan	436	728	456	736	539	842	14
en	459	728	468	736	539	842	14
el	275	738	281	747	539	842	14
Perfil	284	738	301	747	539	842	14
3	304	738	308	747	539	842	14
(C3),	311	738	327	747	539	842	14
coincidiendo	329	738	373	747	539	842	14
en	376	738	384	747	539	842	14
gran	387	738	402	747	539	842	14
medida,	405	738	432	747	539	842	14
como	435	738	454	747	539	842	14
era	457	738	468	747	539	842	14
de	275	749	284	757	539	842	14
esperarse,	285	749	321	757	539	842	14
con	323	749	335	757	539	842	14
los	337	749	347	757	539	842	14
hogares	348	749	376	757	539	842	14
que	378	749	391	757	539	842	14
tienen	392	749	414	757	539	842	14
dos	416	749	428	757	539	842	14
adultos,	430	749	457	757	539	842	14
tal	459	749	468	757	539	842	14
y	275	759	279	767	539	842	14
como	283	759	303	767	539	842	14
se	307	759	315	767	539	842	14
puede	319	759	341	767	539	842	14
observar	345	759	375	767	539	842	14
con	380	759	392	767	539	842	14
las	397	759	406	767	539	842	14
zonas	411	759	430	767	539	842	14
marcadas	435	759	468	767	539	842	14
igualmente	275	769	314	778	539	842	14
en	317	769	326	778	539	842	14
rojo	329	769	343	778	539	842	14
en	346	769	355	778	539	842	14
el	358	769	364	778	539	842	14
mapa	368	769	387	778	539	842	14
3.2_%Hogares2adulto.	390	769	468	778	539	842	14
Estoa	317	804	336	812	539	842	14
N°11	338	804	355	812	539	842	14
/	357	804	360	812	539	842	14
Vol.	362	804	375	812	539	842	14
6	377	804	381	812	539	842	14
/	383	804	386	812	539	842	14
Julio	388	804	404	812	539	842	14
–	406	804	410	812	539	842	14
Diciembre	412	804	447	812	539	842	14
2017	449	804	466	812	539	842	14
Francisco	71	47	103	55	539	842	15
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	15
/	158	47	161	55	539	842	15
Francisco	163	47	195	55	539	842	15
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	15
/	257	47	260	55	539	842	15
Rafael	262	47	283	55	539	842	15
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	15
Metodología	71	61	115	70	539	842	15
de	117	61	125	70	539	842	15
ayuda	127	61	148	70	539	842	15
a	150	61	154	70	539	842	15
la	156	61	162	70	539	842	15
decisión	164	61	192	70	539	842	15
mediante	193	61	226	70	539	842	15
SIG	228	61	239	70	539	842	15
e	241	61	245	70	539	842	15
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	15
Artificial:	289	61	319	70	539	842	15
aplicación	321	61	355	70	539	842	15
en	357	61	366	70	539	842	15
la	367	61	373	70	539	842	15
caracterización…	375	61	433	70	539	842	15
Son	71	143	84	152	539	842	15
numerosas	86	143	124	152	539	842	15
las	127	143	136	152	539	842	15
relaciones	138	143	173	152	539	842	15
que	176	143	189	152	539	842	15
se	191	143	199	152	539	842	15
pueden	201	143	227	152	539	842	15
encontrar	230	143	264	152	539	842	15
entre	71	154	90	162	539	842	15
los	96	154	106	162	539	842	15
mapas	113	154	135	162	539	842	15
auto-organizados	142	154	201	162	539	842	15
monotemáticos,	208	154	264	162	539	842	15
dependiendo	71	164	116	173	539	842	15
del	122	164	133	173	539	842	15
interés	139	164	163	173	539	842	15
o	169	164	173	173	539	842	15
enfoque	179	164	208	173	539	842	15
particular	214	164	247	173	539	842	15
del	253	164	264	173	539	842	15
investigador.	71	175	115	183	539	842	15
7.	289	143	296	152	539	842	15
Codificar	303	143	334	152	539	842	15
las	335	143	344	152	539	842	15
clasificaciones	346	143	395	152	539	842	15
resultantes	396	143	434	152	539	842	15
en	436	143	445	152	539	842	15
un	446	143	455	152	539	842	15
SIG	457	143	468	152	539	842	15
consiguiéndose	303	154	356	162	539	842	15
hacerlos	364	154	393	162	539	842	15
más	400	154	414	162	539	842	15
accesibles	422	154	456	162	539	842	15
y	464	154	468	162	539	842	15
comprensibles	303	164	353	173	539	842	15
a	356	164	360	173	539	842	15
una	363	164	376	173	539	842	15
audiencia	379	164	412	173	539	842	15
no	415	164	424	173	539	842	15
familiar	426	164	452	173	539	842	15
con	455	164	468	173	539	842	15
los	303	175	313	183	539	842	15
SOM	315	175	332	183	539	842	15
(Kauko,	333	175	359	183	539	842	15
2005).	361	175	383	183	539	842	15
Tras	71	193	85	201	539	842	15
la	87	193	93	201	539	842	15
Fase	94	193	110	201	539	842	15
de	111	193	120	201	539	842	15
modelado	121	193	156	201	539	842	15
1	158	193	162	201	539	842	15
y	163	193	167	201	539	842	15
su	169	193	177	201	539	842	15
interpretación,	178	193	229	201	539	842	15
en	231	193	239	201	539	842	15
la	241	193	247	201	539	842	15
Fase	248	193	264	201	539	842	15
de	71	203	80	212	539	842	15
modelado	82	203	116	212	539	842	15
2	118	203	123	212	539	842	15
se	125	203	132	212	539	842	15
obtendrá	134	203	166	212	539	842	15
la	168	203	174	212	539	842	15
identificación,	176	203	224	212	539	842	15
o	226	203	231	212	539	842	15
más	233	203	247	212	539	842	15
bien	249	203	264	212	539	842	15
la	71	214	77	222	539	842	15
probabilidad	87	214	131	222	539	842	15
de	141	214	150	222	539	842	15
realizar	160	214	186	222	539	842	15
correctamente	196	214	247	222	539	842	15
la	258	214	264	222	539	842	15
identificación	71	224	117	233	539	842	15
de	120	224	129	233	539	842	15
los	132	224	142	233	539	842	15
perfiles	145	224	170	233	539	842	15
demográficos,	174	224	222	233	539	842	15
a	226	224	230	233	539	842	15
partir	233	224	252	233	539	842	15
de	255	224	264	233	539	842	15
variables	71	234	101	243	539	842	15
exclusivamente	103	234	156	243	539	842	15
de	159	234	167	243	539	842	15
la	169	234	175	243	539	842	15
dimensión	178	234	213	243	539	842	15
residencial.	215	234	254	243	539	842	15
Es	256	234	264	243	539	842	15
decir,	71	245	90	253	539	842	15
es	94	245	102	253	539	842	15
posible	106	245	130	253	539	842	15
–para	134	245	154	253	539	842	15
una	158	245	171	253	539	842	15
sección	175	245	201	253	539	842	15
censal–	205	245	230	253	539	842	15
inferir	234	245	255	253	539	842	15
o	259	245	264	253	539	842	15
predecir	71	255	100	264	539	842	15
la	105	255	110	264	539	842	15
probabilidad	115	255	158	264	539	842	15
de	163	255	172	264	539	842	15
pertenencia	177	255	218	264	539	842	15
a	223	255	227	264	539	842	15
un	232	255	241	264	539	842	15
perfil	246	255	264	264	539	842	15
demográfico	71	266	114	274	539	842	15
a	122	266	126	274	539	842	15
partir	134	266	153	274	539	842	15
de	161	266	170	274	539	842	15
determinadas	178	266	225	274	539	842	15
variables	233	266	264	274	539	842	15
residenciales,	71	276	117	284	539	842	15
como	123	276	142	284	539	842	15
son	147	276	159	284	539	842	15
el	165	276	171	284	539	842	15
porcentaje	176	276	213	284	539	842	15
de	218	276	227	284	539	842	15
viviendas	232	276	264	284	539	842	15
unifamiliares,	71	286	117	295	539	842	15
el	122	286	128	295	539	842	15
porcentaje	133	286	170	295	539	842	15
de	174	286	183	295	539	842	15
viviendas	188	286	219	295	539	842	15
que	224	286	237	295	539	842	15
tienen	242	286	264	295	539	842	15
garaje,	71	297	94	305	539	842	15
la	96	297	102	305	539	842	15
edad	104	297	121	305	539	842	15
media	123	297	144	305	539	842	15
de	146	297	154	305	539	842	15
construcción	156	297	200	305	539	842	15
o	202	297	206	305	539	842	15
el	208	297	214	305	539	842	15
porcentaje	216	297	253	305	539	842	15
de	255	297	264	305	539	842	15
usuarios	71	307	100	316	539	842	15
que	102	307	115	316	539	842	15
se	116	307	124	316	539	842	15
quejan	126	307	149	316	539	842	15
por	151	307	163	316	539	842	15
ruidos	165	307	186	316	539	842	15
(Figura	188	307	212	316	539	842	15
6).	214	307	223	316	539	842	15
8.	289	193	296	201	539	842	15
Etiquetar	303	193	335	201	539	842	15
la	339	193	345	201	539	842	15
realidad	348	193	376	201	539	842	15
geográfica	380	193	415	201	539	842	15
sin	419	193	429	201	539	842	15
tener	432	193	451	201	539	842	15
que	455	193	468	201	539	842	15
nombrar	303	203	333	212	539	842	15
tales	340	203	356	212	539	842	15
categorías,	363	203	400	212	539	842	15
evitando	406	203	436	212	539	842	15
así	443	203	452	212	539	842	15
las	459	203	468	212	539	842	15
problemáticas	303	214	352	222	539	842	15
inherentes	353	214	390	222	539	842	15
del	392	214	402	222	539	842	15
análisis	404	214	428	222	539	842	15
de	430	214	438	222	539	842	15
factores	440	214	468	222	539	842	15
y	303	224	307	233	539	842	15
de	310	224	319	233	539	842	15
las	321	224	331	233	539	842	15
técnicas	333	224	361	233	539	842	15
geodemográficas	364	224	423	233	539	842	15
(Spielman	425	224	459	233	539	842	15
&	462	224	468	233	539	842	15
Thill,	303	234	320	243	539	842	15
2008).	322	234	343	243	539	842	15
Se	71	325	79	334	539	842	15
observa	80	325	108	334	539	842	15
de	109	325	118	334	539	842	15
este	119	325	134	334	539	842	15
modo	135	325	155	334	539	842	15
que	156	325	170	334	539	842	15
hay	171	325	183	334	539	842	15
determinadas	185	325	232	334	539	842	15
variables	233	325	264	334	539	842	15
que	71	336	84	344	539	842	15
participan	88	336	122	344	539	842	15
más	126	336	140	344	539	842	15
que	144	336	157	344	539	842	15
otras	161	336	179	344	539	842	15
en	183	336	191	344	539	842	15
la	195	336	201	344	539	842	15
construcción	205	336	249	344	539	842	15
del	253	336	264	344	539	842	15
modelo;	71	346	99	355	539	842	15
y,	102	346	108	355	539	842	15
en	111	346	120	355	539	842	15
el	122	346	129	355	539	842	15
caso	131	346	147	355	539	842	15
de	150	346	158	355	539	842	15
que	161	346	174	355	539	842	15
alguna	177	346	200	355	539	842	15
de	203	346	211	355	539	842	15
ellas	214	346	230	355	539	842	15
no	233	346	241	355	539	842	15
tenga	244	346	264	355	539	842	15
relevancia	71	357	106	365	539	842	15
para	109	357	124	365	539	842	15
el	127	357	133	365	539	842	15
mismo	136	357	160	365	539	842	15
o	163	357	167	365	539	842	15
incluso	170	357	194	365	539	842	15
únicamente	197	357	238	365	539	842	15
aporte	241	357	264	365	539	842	15
ruido,	71	367	91	375	539	842	15
el	93	367	99	375	539	842	15
análisis	100	367	125	375	539	842	15
estadístico	127	367	163	375	539	842	15
tras	165	367	178	375	539	842	15
la	179	367	185	375	539	842	15
red	187	367	198	375	539	842	15
neuronal	200	367	231	375	539	842	15
o	232	367	237	375	539	842	15
el	238	367	244	375	539	842	15
árbol	246	367	264	375	539	842	15
de	71	377	80	386	539	842	15
decisión	82	377	110	386	539	842	15
mostrará	112	377	143	386	539	842	15
tal	145	377	154	386	539	842	15
falta	156	377	171	386	539	842	15
de	173	377	182	386	539	842	15
significación	184	377	226	386	539	842	15
y	228	377	232	386	539	842	15
ausencia	234	377	264	386	539	842	15
de	71	388	80	396	539	842	15
valor,	86	388	106	396	539	842	15
sin	112	388	122	396	539	842	15
influir	129	388	149	396	539	842	15
en	156	388	164	396	539	842	15
ningún	171	388	195	396	539	842	15
momento	202	388	235	396	539	842	15
en	242	388	251	396	539	842	15
la	258	388	264	396	539	842	15
construcción	71	398	115	407	539	842	15
del	119	398	130	407	539	842	15
modelo	134	398	160	407	539	842	15
basado	165	398	189	407	539	842	15
en	194	398	202	407	539	842	15
la	207	398	213	407	539	842	15
red	217	398	229	407	539	842	15
neuronal	233	398	264	407	539	842	15
artificial.	71	409	100	417	539	842	15
5	71	438	79	456	539	842	15
.	78	433	83	454	539	842	15
Discusión	88	433	161	454	539	842	15
y	165	433	175	454	539	842	15
conclusiones	71	456	164	478	539	842	15
A	71	488	76	496	539	842	15
partir	78	488	97	496	539	842	15
del	100	488	110	496	539	842	15
análisis	113	488	137	496	539	842	15
de	140	488	148	496	539	842	15
las	151	488	160	496	539	842	15
experiencias	162	488	205	496	539	842	15
bibliográficas	207	488	253	496	539	842	15
de	255	488	264	496	539	842	15
aplicación	71	498	105	507	539	842	15
del	109	498	119	507	539	842	15
modelo	123	498	149	507	539	842	15
de	153	498	161	507	539	842	15
clasificación	165	498	206	507	539	842	15
y	209	498	213	507	539	842	15
conocimiento	217	498	264	507	539	842	15
mediante	71	508	104	517	539	842	15
la	106	508	112	517	539	842	15
metodología	115	508	158	517	539	842	15
SOM	160	508	177	517	539	842	15
y	179	508	183	517	539	842	15
corroborado	186	508	228	517	539	842	15
mediante	231	508	264	517	539	842	15
la	71	519	77	527	539	842	15
propia	80	519	102	527	539	842	15
experiencia	105	519	144	527	539	842	15
llevada	147	519	171	527	539	842	15
a	174	519	178	527	539	842	15
cabo,	180	519	199	527	539	842	15
se	202	519	209	527	539	842	15
puede	212	519	234	527	539	842	15
concluir	237	519	264	527	539	842	15
que	71	529	84	538	539	842	15
la	86	529	92	538	539	842	15
metodología	94	529	137	538	539	842	15
SOM	139	529	155	538	539	842	15
es	157	529	165	538	539	842	15
útil	167	529	178	538	539	842	15
para:	180	529	197	538	539	842	15
1.	85	548	92	556	539	842	15
Realizar	99	548	126	556	539	842	15
un	131	548	139	556	539	842	15
análisis	144	548	169	556	539	842	15
exploratorio	173	548	215	556	539	842	15
(Spielman	220	548	253	556	539	842	15
&	258	548	264	556	539	842	15
Thill,	99	558	116	566	539	842	15
2008).	118	558	139	566	539	842	15
2.	85	576	92	585	539	842	15
Hacer	99	576	119	585	539	842	15
más	122	576	136	585	539	842	15
potentes,	138	576	171	585	539	842	15
robustas	174	576	203	585	539	842	15
y	206	576	209	585	539	842	15
más	212	576	226	585	539	842	15
completas	228	576	264	585	539	842	15
las	99	587	109	595	539	842	15
clasificaciones	116	587	165	595	539	842	15
descriptivas	172	587	212	595	539	842	15
tradicionales	220	587	264	595	539	842	15
(Hamaina	99	597	132	606	539	842	15
et	134	597	141	606	539	842	15
al.,	143	597	153	606	539	842	15
2012).	155	597	177	606	539	842	15
3.	85	615	92	624	539	842	15
Comprender	99	615	143	624	539	842	15
los	151	615	160	624	539	842	15
patrones	168	615	199	624	539	842	15
de	207	615	215	624	539	842	15
distribución	223	615	264	624	539	842	15
espacial	99	626	127	634	539	842	15
que	129	626	142	634	539	842	15
se	144	626	152	634	539	842	15
dan	154	626	167	634	539	842	15
en	169	626	178	634	539	842	15
un	180	626	189	634	539	842	15
territorio	191	626	222	634	539	842	15
atendiendo	224	626	264	634	539	842	15
a	99	636	103	645	539	842	15
las	105	636	114	645	539	842	15
variables	116	636	147	645	539	842	15
en	148	636	157	645	539	842	15
estudio	159	636	184	645	539	842	15
(Faggiano	186	636	219	645	539	842	15
et	221	636	228	645	539	842	15
al.,	230	636	240	645	539	842	15
2010).	242	636	264	645	539	842	15
4.	85	655	92	663	539	842	15
Explorar	99	655	128	663	539	842	15
visualmente,	138	655	181	663	539	842	15
validar	192	655	214	663	539	842	15
y	225	655	228	663	539	842	15
evaluar	239	655	264	663	539	842	15
eficazmente	99	665	141	673	539	842	15
gracias	152	665	176	673	539	842	15
a	186	665	190	673	539	842	15
las	201	665	210	673	539	842	15
consistentes	221	665	264	673	539	842	15
propiedades	99	675	142	684	539	842	15
geométricas	145	675	187	684	539	842	15
de	191	675	200	684	539	842	15
los	203	675	213	684	539	842	15
resultados	216	675	252	684	539	842	15
de	255	675	264	684	539	842	15
los	99	686	109	694	539	842	15
SOM	111	686	128	694	539	842	15
(AUTOR	130	686	157	694	539	842	15
1	159	686	164	694	539	842	15
&	166	686	172	694	539	842	15
Osuna	174	686	196	694	539	842	15
Pérez,	198	686	219	694	539	842	15
2013;	221	686	241	694	539	842	15
Yan	243	686	256	694	539	842	15
&	258	686	264	694	539	842	15
Thill,	99	696	116	705	539	842	15
2009).	118	696	139	705	539	842	15
5.	85	714	92	723	539	842	15
Analizar	99	714	127	723	539	842	15
eficazmente	131	714	173	723	539	842	15
complejos	177	714	212	723	539	842	15
conjuntos	217	714	251	723	539	842	15
de	255	714	264	723	539	842	15
datos	99	725	118	733	539	842	15
geográficos,	141	725	183	733	539	842	15
específicamente,	206	725	264	733	539	842	15
demográficos	99	735	146	744	539	842	15
(Takatsuka,	148	735	186	744	539	842	15
2001).	188	735	210	744	539	842	15
6.	85	754	92	762	539	842	15
Inferir	99	754	120	762	539	842	15
consideraciones	122	754	177	762	539	842	15
espaciales	179	754	214	762	539	842	15
a	216	754	220	762	539	842	15
partir	222	754	241	762	539	842	15
de	243	754	252	762	539	842	15
los	254	754	264	762	539	842	15
grupos	99	764	123	772	539	842	15
taxonométricos	125	764	178	772	539	842	15
hallados	180	764	208	772	539	842	15
(AUTOR	210	764	237	772	539	842	15
1	239	764	243	772	539	842	15
et	245	764	252	772	539	842	15
al.,	254	764	264	772	539	842	15
2015;	99	774	119	783	539	842	15
Faggiano	121	774	151	783	539	842	15
et	153	774	160	783	539	842	15
al.,	162	774	172	783	539	842	15
2010).	174	774	196	783	539	842	15
Estoa	71	804	90	812	539	842	15
N°11	92	804	109	812	539	842	15
/	111	804	114	812	539	842	15
Vol.	116	804	129	812	539	842	15
6	131	804	136	812	539	842	15
/	138	804	141	812	539	842	15
Julio	143	804	158	812	539	842	15
–	160	804	165	812	539	842	15
Diciembre	166	804	202	812	539	842	15
2017	204	804	221	812	539	842	15
9.	289	253	296	261	539	842	15
Superar	303	253	330	261	539	842	15
los	333	253	342	261	539	842	15
retos	345	253	362	261	539	842	15
tradicionales	365	253	409	261	539	842	15
asociados	411	253	444	261	539	842	15
con	447	253	459	261	539	842	15
el	462	253	468	261	539	842	15
estudio	303	263	329	272	539	842	15
de	332	263	341	272	539	842	15
la	344	263	350	272	539	842	15
complejidad	353	263	395	272	539	842	15
de	398	263	406	272	539	842	15
las	410	263	419	272	539	842	15
comunidades	422	263	468	272	539	842	15
ambientales,	303	274	347	282	539	842	15
evidenciándose	350	274	403	282	539	842	15
un	406	274	415	282	539	842	15
gran	418	274	433	282	539	842	15
potencial	436	274	468	282	539	842	15
de	303	284	312	292	539	842	15
la	315	284	320	292	539	842	15
combinación	323	284	367	292	539	842	15
del	369	284	380	292	539	842	15
SOM	382	284	399	292	539	842	15
y	401	284	405	292	539	842	15
del	407	284	418	292	539	842	15
SIG	420	284	432	292	539	842	15
(Basara	434	284	460	292	539	842	15
&	462	284	468	292	539	842	15
Yuan,	303	294	322	303	539	842	15
2008).	324	294	346	303	539	842	15
10.	289	313	300	321	539	842	15
Evaluar	303	313	329	321	539	842	15
los	331	313	340	321	539	842	15
efectos	342	313	367	321	539	842	15
de	369	313	378	321	539	842	15
la	380	313	386	321	539	842	15
concurrencia	388	313	432	321	539	842	15
de	434	313	443	321	539	842	15
ciertas	445	313	468	321	539	842	15
variables	303	323	334	332	539	842	15
en	336	323	344	332	539	842	15
estudio	346	323	372	332	539	842	15
(Faggiano	374	323	407	332	539	842	15
et	409	323	416	332	539	842	15
al.,	418	323	428	332	539	842	15
2010).	429	323	451	332	539	842	15
11.	289	341	300	350	539	842	15
Constituir	303	341	337	350	539	842	15
una	340	341	353	350	539	842	15
potente	356	341	383	350	539	842	15
solución	386	341	414	350	539	842	15
alternativa,	417	341	456	350	539	842	15
en	459	341	468	350	539	842	15
un	303	352	312	360	539	842	15
tiempo	315	352	339	360	539	842	15
caracterizado	342	352	388	360	539	842	15
por	391	352	403	360	539	842	15
las	406	352	415	360	539	842	15
tecnologías	417	352	456	360	539	842	15
de	459	352	468	360	539	842	15
la	303	362	309	371	539	842	15
información	313	362	354	371	539	842	15
y	358	362	361	371	539	842	15
por	365	362	377	371	539	842	15
la	380	362	386	371	539	842	15
proliferación	390	362	433	371	539	842	15
de	437	362	445	371	539	842	15
datos	449	362	468	371	539	842	15
(Hatzichristos,	303	373	352	381	539	842	15
2004).	354	373	376	381	539	842	15
12.	289	391	300	399	539	842	15
Ser	303	391	314	399	539	842	15
usado	319	391	340	399	539	842	15
como	345	391	364	399	539	842	15
un	369	391	378	399	539	842	15
sistema	382	391	409	399	539	842	15
de	414	391	422	399	539	842	15
apoyo	427	391	448	399	539	842	15
a	453	391	457	399	539	842	15
la	462	391	468	399	539	842	15
decisión	303	401	332	410	539	842	15
para	334	401	350	410	539	842	15
analizar	353	401	379	410	539	842	15
y	382	401	386	410	539	842	15
visualizar	388	401	420	410	539	842	15
conjuntos	423	401	456	410	539	842	15
de	459	401	468	410	539	842	15
indicadores	303	412	343	420	539	842	15
estadísticos	357	412	397	420	539	842	15
para	411	412	426	420	539	842	15
diversas	440	412	468	420	539	842	15
aplicaciones	303	422	345	431	539	842	15
(Kaski	347	422	367	431	539	842	15
&	369	422	374	431	539	842	15
Kohonen,	376	422	409	431	539	842	15
1996).	411	422	433	431	539	842	15
Por	275	440	287	449	539	842	15
su	288	440	296	449	539	842	15
lado	298	440	312	449	539	842	15
la	314	440	320	449	539	842	15
metodología	322	440	365	449	539	842	15
basada	367	440	391	449	539	842	15
en	392	440	401	449	539	842	15
árboles	403	440	428	449	539	842	15
de	429	440	438	449	539	842	15
decisión	440	440	468	449	539	842	15
a	275	451	279	459	539	842	15
partir	281	451	300	459	539	842	15
de	302	451	310	459	539	842	15
una	312	451	325	459	539	842	15
clasificación	327	451	368	459	539	842	15
SOM	370	451	387	459	539	842	15
se	389	451	396	459	539	842	15
considera	398	451	431	459	539	842	15
útil	433	451	444	459	539	842	15
para:	446	451	464	459	539	842	15
1.	289	469	296	478	539	842	15
Atribuir	303	469	330	478	539	842	15
de	334	469	343	478	539	842	15
forma	348	469	369	478	539	842	15
muy	374	469	389	478	539	842	15
sencilla	394	469	419	478	539	842	15
patrones	424	469	454	478	539	842	15
de	459	469	468	478	539	842	15
comportamiento	303	480	361	488	539	842	15
que	372	480	385	488	539	842	15
pueden	395	480	421	488	539	842	15
ser	432	480	442	488	539	842	15
muy	453	480	468	488	539	842	15
complejos.	303	490	340	499	539	842	15
2.	289	508	296	517	539	842	15
Predecir	303	508	332	517	539	842	15
de	335	508	344	517	539	842	15
forma	347	508	368	517	539	842	15
eficaz	372	508	391	517	539	842	15
comportamientos	395	508	456	517	539	842	15
de	459	508	468	517	539	842	15
variables	303	519	334	527	539	842	15
que	336	519	349	527	539	842	15
presentan	351	519	385	527	539	842	15
cierto	387	519	407	527	539	842	15
coste	409	519	428	527	539	842	15
o	429	519	434	527	539	842	15
dificultad	436	519	468	527	539	842	15
de	303	529	312	538	539	842	15
evaluación,	321	529	360	538	539	842	15
como	369	529	388	538	539	842	15
son	398	529	410	538	539	842	15
las	419	529	428	538	539	842	15
variables	437	529	468	538	539	842	15
demográficas	303	539	349	548	539	842	15
o	355	539	360	548	539	842	15
sociales,	366	539	395	548	539	842	15
a	401	539	405	548	539	842	15
partir	411	539	430	548	539	842	15
de	436	539	444	548	539	842	15
otras	450	539	468	548	539	842	15
variables	303	550	334	558	539	842	15
con	338	550	351	558	539	842	15
menor	355	550	378	558	539	842	15
complejidad	382	550	424	558	539	842	15
y	428	550	432	558	539	842	15
coste	436	550	455	558	539	842	15
de	459	550	468	558	539	842	15
evaluación,	303	560	342	569	539	842	15
como	344	560	363	569	539	842	15
las	365	560	374	569	539	842	15
variables	376	560	407	569	539	842	15
residenciales.	408	560	455	569	539	842	15
3.	289	579	296	587	539	842	15
Generar	303	579	331	587	539	842	15
y	334	579	338	587	539	842	15
verificar	341	579	368	587	539	842	15
hipótesis	371	579	402	587	539	842	15
sobre	404	579	423	587	539	842	15
realidades	426	579	461	587	539	842	15
y	464	579	468	587	539	842	15
comportamientos	303	589	365	597	539	842	15
complejos,	372	589	410	597	539	842	15
sin	418	589	427	597	539	842	15
que	435	589	448	597	539	842	15
sea	456	589	468	597	539	842	15
necesaria	303	599	336	608	539	842	15
la	340	599	346	608	539	842	15
participación	349	599	394	608	539	842	15
del	397	599	408	608	539	842	15
usuario	412	599	437	608	539	842	15
para	441	599	456	608	539	842	15
su	460	599	468	608	539	842	15
formulación.	303	610	347	618	539	842	15
4.	289	628	296	637	539	842	15
Hacer	303	628	323	637	539	842	15
accesible	328	628	360	637	539	842	15
los	364	628	374	637	539	842	15
sistemas	379	628	408	637	539	842	15
de	413	628	422	637	539	842	15
apoyo	427	628	448	637	539	842	15
a	453	628	457	637	539	842	15
la	462	628	468	637	539	842	15
decisión	303	639	332	647	539	842	15
a	333	639	337	647	539	842	15
un	339	639	348	647	539	842	15
público	350	639	375	647	539	842	15
no	377	639	386	647	539	842	15
experto.	388	639	416	647	539	842	15
5.	289	657	296	665	539	842	15
Identificar	303	657	338	665	539	842	15
variables	340	657	371	665	539	842	15
que	373	657	386	665	539	842	15
se	388	657	396	665	539	842	15
relacionan	398	657	434	665	539	842	15
de	436	657	445	665	539	842	15
forma	447	657	468	665	539	842	15
significativa	303	667	343	676	539	842	15
y	345	667	349	676	539	842	15
su	351	667	359	676	539	842	15
peso	361	667	377	676	539	842	15
o	380	667	384	676	539	842	15
tamaño	386	667	412	676	539	842	15
del	415	667	425	676	539	842	15
efecto	427	667	449	676	539	842	15
en	451	667	460	676	539	842	15
la	462	667	468	676	539	842	15
realidad	303	678	331	686	539	842	15
estudiada.	333	678	369	686	539	842	15
Como	275	696	295	705	539	842	15
oposición	300	696	332	705	539	842	15
a	337	696	341	705	539	842	15
las	345	696	354	705	539	842	15
anteriores,	359	696	396	705	539	842	15
es	400	696	408	705	539	842	15
necesario	412	696	445	705	539	842	15
tener	449	696	468	705	539	842	15
presente	275	706	305	715	539	842	15
ciertas	307	706	330	715	539	842	15
precauciones	332	706	377	715	539	842	15
y	379	706	383	715	539	842	15
limitaciones	384	706	425	715	539	842	15
en	427	706	436	715	539	842	15
el	438	706	444	715	539	842	15
uso	445	706	457	715	539	842	15
de	459	706	468	715	539	842	15
estas	275	717	293	725	539	842	15
metodologías:	295	717	343	725	539	842	15
1.	289	735	296	744	539	842	15
Un	303	735	313	744	539	842	15
análisis	315	735	340	744	539	842	15
de	341	735	350	744	539	842	15
la	352	735	357	744	539	842	15
población	359	735	393	744	539	842	15
de	394	735	403	744	539	842	15
una	405	735	418	744	539	842	15
sección	419	735	445	744	539	842	15
censal	446	735	468	744	539	842	15
no	303	746	312	754	539	842	15
es	315	746	322	754	539	842	15
propiamente	324	746	369	754	539	842	15
un	371	746	380	754	539	842	15
análisis	382	746	407	754	539	842	15
de	409	746	418	754	539	842	15
la	420	746	426	754	539	842	15
población	428	746	462	754	539	842	15
y	464	746	468	754	539	842	15
debe	303	756	321	764	539	842	15
extremarse	326	756	365	764	539	842	15
la	370	756	376	764	539	842	15
precaución	382	756	420	764	539	842	15
y	425	756	429	764	539	842	15
limitar	434	756	456	764	539	842	15
la	462	756	468	764	539	842	15
inferencia	303	766	337	775	539	842	15
a	342	766	346	775	539	842	15
la	351	766	356	775	539	842	15
escala	361	766	382	775	539	842	15
de	387	766	395	775	539	842	15
la	400	766	406	775	539	842	15
observación,	410	766	453	775	539	842	15
sin	458	766	468	775	539	842	15
47	521	770	531	780	539	842	15
Francisco	200	47	232	55	539	842	16
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	16
/	287	47	291	55	539	842	16
Francisco	292	47	324	55	539	842	16
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	16
/	386	47	389	55	539	842	16
Rafael	391	47	412	55	539	842	16
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	16
Metodología	106	63	150	71	539	842	16
de	152	63	160	71	539	842	16
ayuda	162	63	183	71	539	842	16
a	185	63	189	71	539	842	16
la	190	63	196	71	539	842	16
decisión	198	63	226	71	539	842	16
mediante	228	63	261	71	539	842	16
SIG	263	63	274	71	539	842	16
e	276	63	280	71	539	842	16
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	16
Artificial:	323	63	354	71	539	842	16
aplicación	356	63	390	71	539	842	16
en	392	63	400	71	539	842	16
la	402	63	408	71	539	842	16
caracterización…	410	63	467	71	539	842	16
alcanzar	99	143	128	152	539	842	16
directamente	129	143	175	152	539	842	16
a	177	143	181	152	539	842	16
los	182	143	192	152	539	842	16
individuos	194	143	228	152	539	842	16
(Spielman	230	143	264	152	539	842	16
&	99	154	105	162	539	842	16
Thill,	107	154	124	162	539	842	16
2008);	126	154	148	162	539	842	16
es	150	154	158	162	539	842	16
decir,	160	154	179	162	539	842	16
no	182	154	190	162	539	842	16
se	193	154	200	162	539	842	16
debe	203	154	220	162	539	842	16
extrapolar	222	154	257	162	539	842	16
a	260	154	264	162	539	842	16
individuos	99	164	134	173	539	842	16
las	142	164	151	173	539	842	16
conclusiones	159	164	203	173	539	842	16
obtenidas	211	164	245	173	539	842	16
del	253	164	264	173	539	842	16
estudio	99	175	125	183	539	842	16
de	127	175	135	183	539	842	16
grupos	137	175	161	183	539	842	16
de	163	175	171	183	539	842	16
individuos.	173	175	210	183	539	842	16
2.	85	193	92	201	539	842	16
La	99	193	107	201	539	842	16
integración	111	193	150	201	539	842	16
completa	154	193	186	201	539	842	16
entre	190	193	208	201	539	842	16
SOM	212	193	229	201	539	842	16
y	233	193	237	201	539	842	16
SIG	241	193	252	201	539	842	16
es	256	193	264	201	539	842	16
compleja	99	203	131	212	539	842	16
(André	135	203	158	212	539	842	16
Skupin	163	203	186	212	539	842	16
&	190	203	196	212	539	842	16
Hagelman,	201	203	237	212	539	842	16
2003),	242	203	264	212	539	842	16
quedando	99	214	134	222	539	842	16
limitada	136	214	163	222	539	842	16
a	165	214	169	222	539	842	16
una	171	214	184	222	539	842	16
conexión	186	214	217	222	539	842	16
más	219	214	233	222	539	842	16
o	234	214	239	222	539	842	16
menos	241	214	264	222	539	842	16
manual.	99	224	127	233	539	842	16
Salvo	129	224	146	233	539	842	16
algunos	148	224	174	233	539	842	16
intentos	176	224	204	233	539	842	16
de	206	224	215	233	539	842	16
conexión,	216	224	249	233	539	842	16
aún	251	224	264	233	539	842	16
no	99	234	108	243	539	842	16
se	112	234	119	243	539	842	16
ha	123	234	131	243	539	842	16
implementado	135	234	185	243	539	842	16
una	189	234	202	243	539	842	16
conexión	205	234	236	243	539	842	16
directa	240	234	264	243	539	842	16
“amigable”	99	245	137	253	539	842	16
entre	142	245	161	253	539	842	16
ninguno	166	245	194	253	539	842	16
de	199	245	207	253	539	842	16
los	212	245	222	253	539	842	16
principales	227	245	264	253	539	842	16
softwares	99	255	133	264	539	842	16
SIG	135	255	146	264	539	842	16
y	148	255	152	264	539	842	16
SOM	154	255	170	264	539	842	16
(Takatsuka,	172	255	211	264	539	842	16
2001).	213	255	235	264	539	842	16
3.	85	274	92	282	539	842	16
Las	99	274	110	282	539	842	16
metodologías	116	274	162	282	539	842	16
apoyadas	167	274	200	282	539	842	16
en	205	274	214	282	539	842	16
los	219	274	229	282	539	842	16
sistemas	234	274	264	282	539	842	16
basados	99	284	127	292	539	842	16
en	130	284	139	292	539	842	16
el	142	284	148	292	539	842	16
conocimiento	151	284	198	292	539	842	16
no	201	284	210	292	539	842	16
se	213	284	221	292	539	842	16
encuentran	224	284	264	292	539	842	16
desarrolladas	99	294	145	303	539	842	16
para	148	294	163	303	539	842	16
la	166	294	172	303	539	842	16
integración	175	294	213	303	539	842	16
directa	216	294	240	303	539	842	16
en	243	294	251	303	539	842	16
los	254	294	264	303	539	842	16
procesos	99	305	130	313	539	842	16
de	133	305	141	313	539	842	16
desarrollo	144	305	178	313	539	842	16
y	181	305	185	313	539	842	16
planificación	187	305	230	313	539	842	16
urbana	233	305	257	313	539	842	16
y	260	305	264	313	539	842	16
territorial	99	315	132	324	539	842	16
(Behnisch	137	315	170	324	539	842	16
&	175	315	181	324	539	842	16
Ultsch,	185	315	209	324	539	842	16
2009;	214	315	233	324	539	842	16
Streich,	238	315	264	324	539	842	16
2005);	99	325	121	334	539	842	16
situación	123	325	154	334	539	842	16
que	156	325	169	334	539	842	16
sugiere,	172	325	199	334	539	842	16
en	201	325	209	334	539	842	16
conjunción	211	325	249	334	539	842	16
con	251	325	264	334	539	842	16
la	99	336	105	344	539	842	16
anterior,	109	336	138	344	539	842	16
que	142	336	155	344	539	842	16
existe	158	336	178	344	539	842	16
una	182	336	195	344	539	842	16
importante	198	336	237	344	539	842	16
brecha	240	336	264	344	539	842	16
tecnológica	99	346	139	355	539	842	16
que	140	346	153	355	539	842	16
puede	155	346	176	355	539	842	16
convertirse	178	346	216	355	539	842	16
en	217	346	226	355	539	842	16
un	228	346	236	355	539	842	16
espacio	238	346	264	355	539	842	16
de	99	357	108	365	539	842	16
desarrollo	116	357	151	365	539	842	16
técnico,	159	357	186	365	539	842	16
tecnológico	195	357	234	365	539	842	16
y	243	357	247	365	539	842	16
de	255	357	264	365	539	842	16
oportunidad	99	367	142	376	539	842	16
de	144	367	152	376	539	842	16
investigación	154	367	199	376	539	842	16
y/o	201	367	212	376	539	842	16
de	214	367	223	376	539	842	16
negocio.	224	367	254	376	539	842	16
4.	85	385	92	394	539	842	16
La	99	385	107	394	539	842	16
combinación	110	385	154	394	539	842	16
del	157	385	168	394	539	842	16
conocimiento	171	385	218	394	539	842	16
experto	221	385	248	394	539	842	16
con	251	385	264	394	539	842	16
los	99	396	109	404	539	842	16
resultados	111	396	147	404	539	842	16
SOM	149	396	166	404	539	842	16
requieren	168	396	202	404	539	842	16
cierta	204	396	223	404	539	842	16
creatividad	226	396	264	404	539	842	16
(Kauko,	99	406	125	415	539	842	16
2005),	127	406	149	415	539	842	16
sin	151	406	160	415	539	842	16
ser	162	406	173	415	539	842	16
en	175	406	184	415	539	842	16
absoluto	186	406	215	415	539	842	16
inmediatos	217	406	255	415	539	842	16
ni	257	406	264	415	539	842	16
obvios.	99	417	124	425	539	842	16
Mediante	275	143	308	152	539	842	16
la	310	143	316	152	539	842	16
investigación	318	143	363	152	539	842	16
aplicada	365	143	393	152	539	842	16
al	395	143	401	152	539	842	16
caso	403	143	419	152	539	842	16
de	421	143	429	152	539	842	16
estudio	432	143	457	152	539	842	16
de	459	143	468	152	539	842	16
la	275	154	281	162	539	842	16
región	283	154	305	162	539	842	16
de	307	154	316	162	539	842	16
Andalucía,	318	154	353	162	539	842	16
se	355	154	363	162	539	842	16
han	365	154	378	162	539	842	16
obtenido	380	154	411	162	539	842	16
unos	413	154	430	162	539	842	16
árboles	432	154	457	162	539	842	16
de	459	154	468	162	539	842	16
decisión	275	164	303	173	539	842	16
basados	305	164	333	173	539	842	16
en	335	164	344	173	539	842	16
una	345	164	358	173	539	842	16
metodología	360	164	403	173	539	842	16
de	405	164	414	173	539	842	16
clasificación	416	164	457	173	539	842	16
no	459	164	468	173	539	842	16
supervisada	275	175	316	183	539	842	16
basada	318	175	342	183	539	842	16
en	343	175	352	183	539	842	16
Mapas	354	175	377	183	539	842	16
auto-organizados	379	175	438	183	539	842	16
que	440	175	453	183	539	842	16
han	455	175	468	183	539	842	16
demostrado	275	185	317	193	539	842	16
ser	320	185	330	193	539	842	16
sencillos	333	185	362	193	539	842	16
de	365	185	374	193	539	842	16
usar,	377	185	393	193	539	842	16
a	396	185	400	193	539	842	16
la	403	185	409	193	539	842	16
vez	412	185	423	193	539	842	16
que	426	185	440	193	539	842	16
útiles	443	185	461	193	539	842	16
y	464	185	468	193	539	842	16
capaces	275	195	302	204	539	842	16
de	308	195	317	204	539	842	16
predecir	322	195	351	204	539	842	16
–con	357	195	373	204	539	842	16
un	379	195	388	204	539	842	16
relativo	394	195	420	204	539	842	16
bajo	425	195	440	204	539	842	16
error–	446	195	468	204	539	842	16
fenómenos	275	206	314	214	539	842	16
demográficos	317	206	364	214	539	842	16
complejos	367	206	402	214	539	842	16
y	406	206	410	214	539	842	16
de	413	206	422	214	539	842	16
relevancia	425	206	460	214	539	842	16
a	464	206	468	214	539	842	16
partir	275	216	294	225	539	842	16
de	298	216	306	225	539	842	16
la	310	216	316	225	539	842	16
realidad	319	216	347	225	539	842	16
residencial.	351	216	389	225	539	842	16
Se	393	216	401	225	539	842	16
puede,	404	216	428	225	539	842	16
por	432	216	444	225	539	842	16
tanto,	447	216	468	225	539	842	16
concluir	275	226	302	235	539	842	16
que	306	226	319	235	539	842	16
existe	323	226	343	235	539	842	16
una	346	226	359	235	539	842	16
conexión	363	226	394	235	539	842	16
y	397	226	401	235	539	842	16
relación	405	226	432	235	539	842	16
entre	436	226	455	235	539	842	16
los	458	226	468	235	539	842	16
fenómenos	275	237	314	245	539	842	16
demográficos	317	237	363	245	539	842	16
y	366	237	370	245	539	842	16
la	373	237	379	245	539	842	16
configuración	382	237	428	245	539	842	16
residencial	431	237	468	245	539	842	16
en	275	247	284	256	539	842	16
Andalucía;	286	247	321	256	539	842	16
por	323	247	335	256	539	842	16
ello,	337	247	352	256	539	842	16
se	354	247	361	256	539	842	16
debe	363	247	380	256	539	842	16
ser	382	247	393	256	539	842	16
cauto	395	247	414	256	539	842	16
y	416	247	420	256	539	842	16
evitar	422	247	441	256	539	842	16
a	443	247	448	256	539	842	16
priori	450	247	468	256	539	842	16
un	275	258	284	266	539	842	16
establecimiento	286	258	341	266	539	842	16
causa-efecto	343	258	386	266	539	842	16
entre	388	258	407	266	539	842	16
tales	409	258	425	266	539	842	16
fenómenos,	427	258	468	266	539	842	16
pues	275	268	291	276	539	842	16
requerirían	294	268	332	276	539	842	16
otras	334	268	352	276	539	842	16
pruebas	354	268	382	276	539	842	16
alejadas	384	268	412	276	539	842	16
de	414	268	422	276	539	842	16
los	425	268	434	276	539	842	16
objetivos	437	268	468	276	539	842	16
de	275	278	284	287	539	842	16
esta	286	278	300	287	539	842	16
investigación.	302	278	348	287	539	842	16
Como	282	323	303	331	539	842	16
citar	307	323	322	331	539	842	16
este	326	323	340	331	539	842	16
artículo/How	344	323	389	331	539	842	16
to	393	323	400	331	539	842	16
cite	404	323	416	331	539	842	16
this	420	323	432	331	539	842	16
article:	436	323	460	331	539	842	16
Abarca-Alvarez,	282	333	336	342	539	842	16
F.,	339	333	347	342	539	842	16
Campos-Sánchez,	350	333	410	342	539	842	16
F.	413	333	419	342	539	842	16
&	422	333	427	342	539	842	16
Reinoso-	430	333	460	342	539	842	16
Bellido,	282	343	308	352	539	842	16
R.	313	343	320	352	539	842	16
(2017).	325	343	350	352	539	842	16
Metodología	355	343	399	352	539	842	16
de	404	343	413	352	539	842	16
ayuda	419	343	439	352	539	842	16
a	445	343	449	352	539	842	16
la	454	343	460	352	539	842	16
decisión	282	354	311	362	539	842	16
mediante	317	354	349	362	539	842	16
SIG	356	354	367	362	539	842	16
e	373	354	378	362	539	842	16
Inteligencia	384	354	423	362	539	842	16
Artificial:	430	354	460	362	539	842	16
aplicación	282	364	317	373	539	842	16
en	322	364	330	373	539	842	16
la	335	364	341	373	539	842	16
caracterización	347	364	398	373	539	842	16
demográfica	403	364	446	373	539	842	16
de	451	364	460	373	539	842	16
Andalucía	282	375	316	383	539	842	16
a	318	375	322	383	539	842	16
partir	323	375	342	383	539	842	16
de	344	375	353	383	539	842	16
su	355	375	362	383	539	842	16
residencia.	364	375	401	383	539	842	16
Estoa,	403	375	424	383	539	842	16
Revista	425	375	450	383	539	842	16
de	452	375	460	383	539	842	16
la	282	385	289	393	539	842	16
Facultad	294	385	323	393	539	842	16
de	328	385	336	393	539	842	16
Arquitectura	341	385	384	393	539	842	16
y	389	385	393	393	539	842	16
Urbanismo	398	385	435	393	539	842	16
de	440	385	449	393	539	842	16
la	454	385	460	393	539	842	16
Universidad	282	395	323	404	539	842	16
de	338	395	346	404	539	842	16
Cuenca,	361	395	388	404	539	842	16
6(11),	403	395	423	404	539	842	16
33-51.	438	395	460	404	539	842	16
doi:10.18537/est.v006.n011.a03	282	406	394	414	539	842	16
48	7	770	17	780	539	842	16
Estoa	317	804	336	812	539	842	16
N°11	338	804	355	812	539	842	16
/	357	804	360	812	539	842	16
Vol.	362	804	375	812	539	842	16
6	377	804	381	812	539	842	16
/	383	804	386	812	539	842	16
Julio	388	804	404	812	539	842	16
–	406	804	410	812	539	842	16
Diciembre	412	804	447	812	539	842	16
2017	449	804	466	812	539	842	16
Francisco	71	47	103	55	539	842	17
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	17
/	158	47	161	55	539	842	17
Francisco	163	47	195	55	539	842	17
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	17
/	257	47	260	55	539	842	17
Rafael	262	47	283	55	539	842	17
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	17
Metodología	71	61	115	70	539	842	17
de	117	61	125	70	539	842	17
ayuda	127	61	148	70	539	842	17
a	150	61	154	70	539	842	17
la	156	61	162	70	539	842	17
decisión	164	61	192	70	539	842	17
mediante	193	61	226	70	539	842	17
SIG	228	61	239	70	539	842	17
e	241	61	245	70	539	842	17
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	17
Artificial:	289	61	319	70	539	842	17
aplicación	321	61	355	70	539	842	17
en	357	61	366	70	539	842	17
la	367	61	373	70	539	842	17
caracterización…	375	61	433	70	539	842	17
Bibliografía	71	142	161	163	539	842	17
-	85	183	88	191	539	842	17
-	85	245	88	254	539	842	17
-	85	297	88	305	539	842	17
-	85	359	88	368	539	842	17
-	85	411	88	420	539	842	17
-	85	463	88	471	539	842	17
-	85	504	88	513	539	842	17
-	85	567	88	575	539	842	17
-	85	619	88	627	539	842	17
-	85	670	88	679	539	842	17
-	85	722	88	731	539	842	17
-	85	754	88	762	539	842	17
Abarca-Alvarez,	99	183	153	191	539	842	17
F.,	157	183	165	191	539	842	17
Campos-Sánchez,	170	183	230	191	539	842	17
F.	235	183	241	191	539	842	17
S.,	245	183	253	191	539	842	17
&	258	183	264	191	539	842	17
Osuna-Perez,	99	193	145	202	539	842	17
F.	151	193	157	202	539	842	17
(2015).	164	193	188	202	539	842	17
Taxonomía	195	193	233	202	539	842	17
de	239	193	248	202	539	842	17
las	255	193	264	202	539	842	17
inmigraciones	99	204	147	212	539	842	17
turísticas	149	204	180	212	539	842	17
de	182	204	191	212	539	842	17
Andalucía	193	204	226	212	539	842	17
basada	229	204	253	212	539	842	17
en	255	204	264	212	539	842	17
las	99	214	109	222	539	842	17
cualidades	110	214	146	222	539	842	17
de	148	214	157	222	539	842	17
sus	158	214	170	222	539	842	17
asentamientos	171	214	222	222	539	842	17
urbanos.	223	214	253	222	539	842	17
En	255	214	264	222	539	842	17
Migraciones	99	224	141	233	539	842	17
Contemporáneas,	150	224	210	233	539	842	17
Territorio	219	224	251	233	539	842	17
y	260	224	264	233	539	842	17
Urbanismo.	99	235	139	243	539	842	17
Abarca-Alvarez,	99	245	153	254	539	842	17
F.,	159	245	167	254	539	842	17
&	174	245	180	254	539	842	17
Fernandez-Avidad,	186	245	250	254	539	842	17
A.	257	245	264	254	539	842	17
(2010).	99	255	124	264	539	842	17
Generation	130	255	169	264	539	842	17
of	175	255	182	264	539	842	17
downtown	189	255	225	264	539	842	17
planning-	232	255	264	264	539	842	17
ordinances	99	266	137	274	539	842	17
using	140	266	158	274	539	842	17
self	161	266	172	274	539	842	17
organizing	175	266	210	274	539	842	17
maps.	213	266	234	274	539	842	17
En	237	266	245	274	539	842	17
10th	248	266	264	274	539	842	17
International	99	276	143	285	539	842	17
Conference	145	276	184	285	539	842	17
on	185	276	194	285	539	842	17
Design	196	276	219	285	539	842	17
and	221	276	233	285	539	842	17
Decision	235	276	264	285	539	842	17
Support	99	287	126	295	539	842	17
Systems,	128	287	158	295	539	842	17
DDSS	159	287	177	295	539	842	17
2010.	179	287	199	295	539	842	17
Abarca-Alvarez,	99	297	153	305	539	842	17
F.,	157	297	165	305	539	842	17
&	169	297	175	305	539	842	17
Osuna	179	297	200	305	539	842	17
Pérez,	204	297	225	305	539	842	17
F.	229	297	235	305	539	842	17
(2013).	239	297	264	305	539	842	17
Cartografías	99	307	141	316	539	842	17
semánticas	152	307	190	316	539	842	17
mediante	201	307	234	316	539	842	17
redes	245	307	264	316	539	842	17
neuronales:	99	318	140	326	539	842	17
los	142	318	152	326	539	842	17
mapas	155	318	177	326	539	842	17
auto-organizados	180	318	239	326	539	842	17
(SOM)	242	318	264	326	539	842	17
como	99	328	119	337	539	842	17
representación	123	328	175	337	539	842	17
de	179	328	188	337	539	842	17
patrones	192	328	223	337	539	842	17
y	227	328	231	337	539	842	17
campos.	235	328	264	337	539	842	17
EGA.	99	338	116	347	539	842	17
Revista	117	338	142	347	539	842	17
de	143	338	152	347	539	842	17
expresión	153	338	186	347	539	842	17
gráfica	187	338	211	347	539	842	17
arquitectónica,	212	338	264	347	539	842	17
18(22).	99	349	124	357	539	842	17
http://doi.org/10.4995/ega.2013.1692	126	349	258	357	539	842	17
Astudillo,	99	359	131	368	539	842	17
C.	135	359	142	368	539	842	17
A.,	146	359	155	368	539	842	17
&	160	359	165	368	539	842	17
John	170	359	186	368	539	842	17
Oommen,	190	359	224	368	539	842	17
B.	228	359	235	368	539	842	17
(2011).	239	359	264	368	539	842	17
Imposing	99	370	131	378	539	842	17
tree-based	139	370	176	378	539	842	17
topologies	184	370	219	378	539	842	17
onto	228	370	244	378	539	842	17
self	252	370	264	378	539	842	17
organizing	99	380	135	388	539	842	17
maps.	137	380	157	388	539	842	17
Information	160	380	200	388	539	842	17
Sciences,	202	380	233	388	539	842	17
181(18),	235	380	264	388	539	842	17
3798-3815.	99	390	138	399	539	842	17
http://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.038	99	401	239	409	539	842	17
Astudillo,	99	411	131	420	539	842	17
C.	135	411	142	420	539	842	17
A.,	146	411	155	420	539	842	17
&	158	411	164	420	539	842	17
Oommen,	168	411	202	420	539	842	17
B.	206	411	213	420	539	842	17
J.	217	411	221	420	539	842	17
(2013).	225	411	250	420	539	842	17
On	254	411	264	420	539	842	17
achieving	99	421	131	430	539	842	17
semi-supervised	136	421	191	430	539	842	17
pattern	195	421	221	430	539	842	17
recognition	225	421	264	430	539	842	17
by	99	432	108	440	539	842	17
utilizing	119	432	145	440	539	842	17
tree-based	157	432	194	440	539	842	17
SOMs.	205	432	227	440	539	842	17
Pattern	238	432	264	440	539	842	17
Recognition,	99	442	142	451	539	842	17
46(1),	177	442	197	451	539	842	17
293-304.	233	442	264	451	539	842	17
http://doi.org/10.1016/j.patcog.2012.07.006	99	453	253	461	539	842	17
Ayedi,	99	463	121	471	539	842	17
B.	123	463	130	471	539	842	17
(1998).	133	463	157	471	539	842	17
The	160	463	173	471	539	842	17
design	176	463	198	471	539	842	17
of	201	463	208	471	539	842	17
spatial	210	463	233	471	539	842	17
decision	236	463	264	471	539	842	17
support	99	473	126	482	539	842	17
systems	128	473	155	482	539	842	17
in	157	473	164	482	539	842	17
urban	166	473	186	482	539	842	17
and	188	473	201	482	539	842	17
regional	202	473	230	482	539	842	17
planning.	232	473	264	482	539	842	17
En	99	484	108	492	539	842	17
Timmermans,	109	484	156	492	539	842	17
H.	158	484	165	492	539	842	17
Decesion	167	484	198	492	539	842	17
Support	199	484	227	492	539	842	17
Systems	228	484	256	492	539	842	17
in	257	484	264	492	539	842	17
Urban	99	494	121	503	539	842	17
Planning.	122	494	154	503	539	842	17
Routledge.	156	494	193	503	539	842	17
Bação,	99	504	122	513	539	842	17
F.,	123	504	132	513	539	842	17
Lobo,	133	504	152	513	539	842	17
V.,	153	504	162	513	539	842	17
&	164	504	169	513	539	842	17
Painho,	171	504	196	513	539	842	17
M.	198	504	207	513	539	842	17
(1995).	209	504	233	513	539	842	17
The	234	504	247	513	539	842	17
Self-	249	504	264	513	539	842	17
Organizing	99	515	136	523	539	842	17
Map	140	515	155	523	539	842	17
and	159	515	172	523	539	842	17
it's	176	515	186	523	539	842	17
variants	190	515	217	523	539	842	17
as	221	515	229	523	539	842	17
tools	233	515	250	523	539	842	17
for	254	515	264	523	539	842	17
geodemographical	99	525	163	534	539	842	17
data	167	525	183	534	539	842	17
analysis:	187	525	216	534	539	842	17
the	221	525	232	534	539	842	17
case	237	525	252	534	539	842	17
of	257	525	264	534	539	842	17
Lisbon's	99	536	127	544	539	842	17
Metropolitan	134	536	180	544	539	842	17
Area.	187	536	205	544	539	842	17
Computers	213	536	250	544	539	842	17
&	258	536	264	544	539	842	17
Geosciences,	99	546	143	554	539	842	17
31(Goss),	172	546	204	554	539	842	17
155-163.	233	546	264	554	539	842	17
http://doi.org/10.1016/j.cageo.2004.06.013	99	556	250	565	539	842	17
Bação,	99	567	122	575	539	842	17
F.,	125	567	133	575	539	842	17
Lobo,	137	567	155	575	539	842	17
V.,	159	567	168	575	539	842	17
&	171	567	177	575	539	842	17
Painho,	180	567	205	575	539	842	17
M.	208	567	218	575	539	842	17
(2005).	221	567	245	575	539	842	17
Self-	249	567	264	575	539	842	17
organizing	99	577	135	586	539	842	17
maps	140	577	158	586	539	842	17
as	164	577	171	586	539	842	17
substitutes	177	577	214	586	539	842	17
for	219	577	229	586	539	842	17
k-means	235	577	264	586	539	842	17
clustering.	99	587	135	596	539	842	17
Computational	140	587	190	596	539	842	17
Science–ICCS	195	587	239	596	539	842	17
2005,	244	587	264	596	539	842	17
3516,	99	598	119	606	539	842	17
476-483.	233	598	264	606	539	842	17
http://doi.org/10.1007/11428862_65	99	608	228	617	539	842	17
Basara,	99	619	124	627	539	842	17
H.	128	619	135	627	539	842	17
G.,	139	619	148	627	539	842	17
&	152	619	157	627	539	842	17
Yuan,	161	619	180	627	539	842	17
M.	183	619	193	627	539	842	17
(2008).	196	619	220	627	539	842	17
Community	224	619	264	627	539	842	17
health	99	629	121	637	539	842	17
assessment	125	629	165	637	539	842	17
using	169	629	187	637	539	842	17
self-organizing	191	629	241	637	539	842	17
maps	245	629	264	637	539	842	17
and	99	639	112	648	539	842	17
geographic	127	639	165	648	539	842	17
information	179	639	220	648	539	842	17
systems.	234	639	264	648	539	842	17
International	99	650	143	658	539	842	17
journal	147	650	171	658	539	842	17
of	175	650	181	658	539	842	17
health	185	650	207	658	539	842	17
geographics,	210	650	254	658	539	842	17
7,	257	650	264	658	539	842	17
67.	99	660	110	669	539	842	17
http://doi.org/10.1186/1476-072X-7-67	112	660	248	669	539	842	17
Behnisch,	99	670	132	679	539	842	17
M.,	135	670	147	679	539	842	17
&	149	670	155	679	539	842	17
Ultsch,	158	670	182	679	539	842	17
A.	185	670	191	679	539	842	17
(2009).	194	670	219	679	539	842	17
Urban	222	670	243	679	539	842	17
data-	246	670	264	679	539	842	17
mining:	99	681	125	689	539	842	17
spatiotemporal	138	681	191	689	539	842	17
exploration	204	681	243	689	539	842	17
of	257	681	264	689	539	842	17
multidimensional	99	691	159	700	539	842	17
data.	165	691	182	700	539	842	17
Building	188	691	215	700	539	842	17
Research	221	691	252	700	539	842	17
&	258	691	264	700	539	842	17
Information,	99	702	142	710	539	842	17
37(5-6),	174	702	201	710	539	842	17
520-532.	233	702	264	710	539	842	17
http://doi.org/10.1080/09613210903189343	99	712	254	721	539	842	17
Breiman,	99	722	130	731	539	842	17
L.,	134	722	142	731	539	842	17
Friedman,	145	722	180	731	539	842	17
J.	184	722	188	731	539	842	17
H.,	192	722	202	731	539	842	17
Olshen,	205	722	231	731	539	842	17
R.	235	722	242	731	539	842	17
A.,	245	722	254	731	539	842	17
&	258	722	264	731	539	842	17
Stone,	99	733	121	741	539	842	17
C.	123	733	130	741	539	842	17
J.	132	733	137	741	539	842	17
(1984).	139	733	163	741	539	842	17
Classification	165	733	210	741	539	842	17
and	212	733	225	741	539	842	17
Regression	227	733	264	741	539	842	17
Trees.	99	743	120	752	539	842	17
Chapman	122	743	154	752	539	842	17
&	156	743	162	752	539	842	17
Hall.	164	743	179	752	539	842	17
Buzai,	99	754	120	762	539	842	17
G.	124	754	131	762	539	842	17
D.	135	754	143	762	539	842	17
(2007).	147	754	171	762	539	842	17
Sistemas	175	754	205	762	539	842	17
de	209	754	218	762	539	842	17
Información	222	754	264	762	539	842	17
Geográfica:	99	764	139	772	539	842	17
Aspectos	144	764	175	772	539	842	17
conceptuales	181	764	226	772	539	842	17
desde	232	764	252	772	539	842	17
la	258	764	264	772	539	842	17
teoría	99	774	120	783	539	842	17
de	129	774	138	783	539	842	17
la	147	774	153	783	539	842	17
Geografía.	162	774	198	783	539	842	17
XI	207	774	214	783	539	842	17
Conferencia	223	774	264	783	539	842	17
Estoa	71	804	90	812	539	842	17
N°11	92	804	109	812	539	842	17
/	111	804	114	812	539	842	17
Vol.	116	804	129	812	539	842	17
6	131	804	136	812	539	842	17
/	138	804	141	812	539	842	17
Julio	143	804	158	812	539	842	17
–	160	804	165	812	539	842	17
Diciembre	166	804	202	812	539	842	17
2017	204	804	221	812	539	842	17
-	289	224	292	233	539	842	17
-	289	266	292	274	539	842	17
-	289	297	292	305	539	842	17
-	289	328	292	337	539	842	17
-	289	370	292	378	539	842	17
-	289	421	292	430	539	842	17
-	289	453	292	461	539	842	17
-	289	536	292	544	539	842	17
-	289	598	292	606	539	842	17
-	289	650	292	658	539	842	17
-	289	691	292	700	539	842	17
-	289	754	292	762	539	842	17
Iberoamericana	303	183	357	191	539	842	17
de	363	183	371	191	539	842	17
Sistemas	377	183	407	191	539	842	17
de	413	183	421	191	539	842	17
Información	427	183	468	191	539	842	17
Geográfica	303	193	341	202	539	842	17
(XI	350	193	359	202	539	842	17
CONFIBSIG).	368	193	410	202	539	842	17
En	419	193	428	202	539	842	17
Sociedad	437	193	468	202	539	842	17
Iberoamericana	303	204	357	212	539	842	17
de	363	204	371	212	539	842	17
Sistemas	377	204	407	212	539	842	17
de	412	204	421	212	539	842	17
Información	426	204	468	212	539	842	17
Geográfica,	303	214	342	222	539	842	17
Luján,	344	214	365	222	539	842	17
Argentina.	367	214	402	222	539	842	17
Buzai,	303	224	324	233	539	842	17
G.D.	333	224	348	233	539	842	17
(2015).	357	224	382	233	539	842	17
Geografía	391	224	424	233	539	842	17
global	434	224	455	233	539	842	17
y	464	224	468	233	539	842	17
Neogeografía.	303	235	351	243	539	842	17
La	358	235	365	243	539	842	17
dimensión	372	235	407	243	539	842	17
espacial	413	235	441	243	539	842	17
en	447	235	456	243	539	842	17
la	462	235	468	243	539	842	17
ciencia	303	245	327	254	539	842	17
y	332	245	336	254	539	842	17
la	341	245	347	254	539	842	17
sociedad.	352	245	385	254	539	842	17
Polígonos.	390	245	425	254	539	842	17
Revista	430	245	454	254	539	842	17
de	460	245	468	254	539	842	17
Geografía,	303	255	339	264	539	842	17
27,	341	255	352	264	539	842	17
49-60.	354	255	376	264	539	842	17
Cao,L.	303	266	324	274	539	842	17
S.;	329	266	338	274	539	842	17
Y.	340	266	346	274	539	842	17
Philip,	349	266	370	274	539	842	17
C.	372	266	379	274	539	842	17
Zhang,	382	266	404	274	539	842	17
&	407	266	413	274	539	842	17
H.	415	266	423	274	539	842	17
Zhang	425	266	446	274	539	842	17
(eds.)	449	266	468	274	539	842	17
(2009).	303	276	328	285	539	842	17
Data	332	276	348	285	539	842	17
mining	352	276	375	285	539	842	17
for	379	276	389	285	539	842	17
business	392	276	421	285	539	842	17
applications.	425	276	468	285	539	842	17
New	303	287	319	295	539	842	17
York.	321	287	338	295	539	842	17
Coe,	303	297	319	305	539	842	17
R.,	323	297	332	305	539	842	17
&	337	297	342	305	539	842	17
Merino,	347	297	374	305	539	842	17
C.	379	297	386	305	539	842	17
(2003).	390	297	415	305	539	842	17
Magnitud	419	297	452	305	539	842	17
del	457	297	468	305	539	842	17
efecto:	303	307	327	316	539	842	17
Una	330	307	343	316	539	842	17
guía	346	307	360	316	539	842	17
para	362	307	377	316	539	842	17
investigadores	380	307	429	316	539	842	17
y	431	307	435	316	539	842	17
usuarios.	437	307	468	316	539	842	17
Revista	303	318	328	326	539	842	17
de	330	318	338	326	539	842	17
Psicología,	340	318	376	326	539	842	17
21(1),	378	318	398	326	539	842	17
147-177.	400	318	431	326	539	842	17
Cohen,	303	328	328	337	539	842	17
J.	331	328	335	337	539	842	17
(1998).	339	328	363	337	539	842	17
Statistical	366	328	400	337	539	842	17
Power	403	328	424	337	539	842	17
Analysis	427	328	455	337	539	842	17
for	458	328	468	337	539	842	17
the	303	338	315	347	539	842	17
Behavioral	322	338	358	347	539	842	17
Sciences	365	338	393	347	539	842	17
(Vol.	401	338	416	347	539	842	17
2nd	423	338	436	347	539	842	17
Editio).	444	338	468	347	539	842	17
Lawrence	303	349	336	357	539	842	17
Erlbaum	346	349	374	357	539	842	17
Associates,	384	349	421	357	539	842	17
Publishers.	431	349	468	357	539	842	17
http://doi.org/10.1234/12345678	303	359	419	368	539	842	17
Delmelle,	303	370	336	378	539	842	17
E.	341	370	347	378	539	842	17
C.,	352	370	360	378	539	842	17
Thill,	365	370	382	378	539	842	17
J.	387	370	391	378	539	842	17
C.,	396	370	405	378	539	842	17
Furuseth,	410	370	442	378	539	842	17
O.,	447	370	457	378	539	842	17
&	462	370	468	378	539	842	17
Ludden,	303	380	331	388	539	842	17
T.	346	380	352	388	539	842	17
(2012).	367	380	391	388	539	842	17
Trajectories	406	380	446	388	539	842	17
of	461	380	468	388	539	842	17
Multidimensional	303	390	363	399	539	842	17
Neighbourhood	365	390	419	399	539	842	17
Quality	421	390	445	399	539	842	17
of	447	390	454	399	539	842	17
Life	456	390	468	399	539	842	17
Change.	303	401	331	409	539	842	17
Urban	341	401	362	409	539	842	17
Studies,	371	401	398	409	539	842	17
50(5),	408	401	428	409	539	842	17
923-941.	437	401	468	409	539	842	17
http://doi.org/10.1177/0042098012458003	303	411	453	420	539	842	17
Demartines,	303	421	345	430	539	842	17
P.,	347	421	355	430	539	842	17
&	357	421	363	430	539	842	17
Blayo,	364	421	385	430	539	842	17
F.	387	421	393	430	539	842	17
(1992).	394	421	419	430	539	842	17
Kohonen	420	421	451	430	539	842	17
Self-	453	421	468	430	539	842	17
Organizing	303	432	340	440	539	842	17
Maps	350	432	369	440	539	842	17
:	371	432	373	440	539	842	17
Is	383	432	388	440	539	842	17
the	398	432	410	440	539	842	17
Normalization	420	432	468	440	539	842	17
Necessary?	303	442	342	451	539	842	17
Complex	344	442	373	451	539	842	17
Systems,	375	442	405	451	539	842	17
6(2),	407	442	422	451	539	842	17
105-123.	424	442	455	451	539	842	17
Diappi,	303	453	327	461	539	842	17
L.,	331	453	338	461	539	842	17
Bolchim,	341	453	371	461	539	842	17
P.,	374	453	383	461	539	842	17
&	386	453	392	461	539	842	17
Buscema,	395	453	428	461	539	842	17
M.	431	453	440	461	539	842	17
(2004).	443	453	468	461	539	842	17
Improved	303	463	336	471	539	842	17
Understanding	339	463	389	471	539	842	17
of	391	463	398	471	539	842	17
Urban	400	463	422	471	539	842	17
Sprawl	424	463	447	471	539	842	17
Using	449	463	468	471	539	842	17
Neural	303	473	326	482	539	842	17
Networks.	328	473	363	482	539	842	17
En	365	473	373	482	539	842	17
J.	375	473	380	482	539	842	17
P.	382	473	388	482	539	842	17
Van-Leeuwen	390	473	436	482	539	842	17
&	438	473	444	482	539	842	17
H.	446	473	453	482	539	842	17
J.	455	473	460	482	539	842	17
P.	461	473	468	482	539	842	17
Timmermans	303	484	348	492	539	842	17
(Eds.),	351	484	372	492	539	842	17
Recent	375	484	398	492	539	842	17
Advances	401	484	433	492	539	842	17
in	436	484	442	492	539	842	17
Design	445	484	468	492	539	842	17
and	303	494	316	503	539	842	17
Decision	321	494	349	503	539	842	17
Support	353	494	380	503	539	842	17
Systems	384	494	411	503	539	842	17
in	416	494	422	503	539	842	17
Architecture	426	494	468	503	539	842	17
and	303	504	316	513	539	842	17
Urban	319	504	340	513	539	842	17
Planning	342	504	372	513	539	842	17
(pp.	374	504	387	513	539	842	17
33-49).	390	504	414	513	539	842	17
Politecn	417	504	444	513	539	842	17
Milan,	446	504	468	513	539	842	17
Dept	303	515	320	523	539	842	17
Architecture	323	515	365	523	539	842	17
and	368	515	381	523	539	842	17
Planning,	383	515	415	523	539	842	17
I-20133	417	515	444	523	539	842	17
Milan,	446	515	468	523	539	842	17
Italy.:	303	525	322	534	539	842	17
Springer.	324	525	355	534	539	842	17
Faggiano,	303	536	336	544	539	842	17
L.,	340	536	347	544	539	842	17
de	351	536	360	544	539	842	17
Zwart,	363	536	385	544	539	842	17
D.,	389	536	398	544	539	842	17
García-Berthou,	402	536	456	544	539	842	17
E.,	460	536	468	544	539	842	17
Lek,	303	546	317	554	539	842	17
S.,	324	546	332	554	539	842	17
&	339	546	345	554	539	842	17
Gevrey,	351	546	378	554	539	842	17
M.	385	546	394	554	539	842	17
(2010).	401	546	425	554	539	842	17
Patterning	432	546	468	554	539	842	17
ecological	303	556	337	565	539	842	17
risk	339	556	351	565	539	842	17
of	353	556	360	565	539	842	17
pesticide	363	556	393	565	539	842	17
contamination	395	556	445	565	539	842	17
at	447	556	454	565	539	842	17
the	456	556	468	565	539	842	17
river	303	567	319	575	539	842	17
basin	328	567	346	575	539	842	17
scale.	354	567	373	575	539	842	17
Science	382	567	407	575	539	842	17
of	415	567	422	575	539	842	17
the	431	567	442	575	539	842	17
Total	450	567	468	575	539	842	17
Environment,	303	577	349	586	539	842	17
408(11),	374	577	403	586	539	842	17
2319-2326.	429	577	468	586	539	842	17
http://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.02.002	303	587	465	596	539	842	17
Feng,	303	598	322	606	539	842	17
S.,	324	598	332	606	539	842	17
&	334	598	340	606	539	842	17
Xu,	342	598	353	606	539	842	17
L.	355	598	360	606	539	842	17
D.	362	598	370	606	539	842	17
(1999).	372	598	396	606	539	842	17
Decision	398	598	427	606	539	842	17
support	429	598	456	606	539	842	17
for	458	598	468	606	539	842	17
fuzzy	303	608	321	617	539	842	17
comprehensive	329	608	381	617	539	842	17
evaluation	389	608	425	617	539	842	17
of	433	608	440	617	539	842	17
urban	448	608	468	617	539	842	17
development.	303	619	351	627	539	842	17
Fuzzy	353	619	371	627	539	842	17
Sets	373	619	387	627	539	842	17
and	389	619	402	627	539	842	17
Systems,	403	619	433	627	539	842	17
105(1),	435	619	459	627	539	842	17
1-	461	619	468	627	539	842	17
12.	303	629	314	637	539	842	17
http://doi.org/10.1016/S0165-	363	629	468	637	539	842	17
0114(97)00229-7	303	639	363	648	539	842	17
Goodchild,	303	650	340	658	539	842	17
M.	347	650	356	658	539	842	17
F.	362	650	368	658	539	842	17
(2010).	374	650	399	658	539	842	17
Twenty	405	650	430	658	539	842	17
years	436	650	454	658	539	842	17
of	461	650	468	658	539	842	17
progress:	303	660	335	669	539	842	17
GISscience	338	660	374	669	539	842	17
in	377	660	383	669	539	842	17
2010.	386	660	405	669	539	842	17
Journal	408	660	432	669	539	842	17
of	435	660	442	669	539	842	17
Spatial	444	660	468	669	539	842	17
Information	303	670	344	679	539	842	17
Science,	368	670	395	679	539	842	17
1,	419	670	426	679	539	842	17
3-20.	450	670	468	679	539	842	17
http://doi.org/10.5311/JOSIS.2010.1.2	303	681	435	689	539	842	17
Gomes,	303	691	329	700	539	842	17
H.,	333	691	343	700	539	842	17
Ribeiro,	347	691	373	700	539	842	17
A.	377	691	384	700	539	842	17
B.,	388	691	396	700	539	842	17
&	400	691	406	700	539	842	17
Lobo,	410	691	429	700	539	842	17
V.	433	691	439	700	539	842	17
(2007).	443	691	468	700	539	842	17
Location	303	702	333	710	539	842	17
model	337	702	359	710	539	842	17
for	363	702	373	710	539	842	17
CCA-treated	378	702	419	710	539	842	17
wood	424	702	443	710	539	842	17
waste	448	702	468	710	539	842	17
remediation	303	712	345	721	539	842	17
units	351	712	368	721	539	842	17
using	374	712	392	721	539	842	17
GIS	398	712	409	721	539	842	17
and	416	712	428	721	539	842	17
clustering	434	712	468	721	539	842	17
methods.	303	722	336	731	539	842	17
Environmental	348	722	397	731	539	842	17
Modelling	409	722	443	731	539	842	17
and	455	722	468	731	539	842	17
Software,	303	733	336	741	539	842	17
22(12),	370	733	394	741	539	842	17
1788-1795.	429	733	468	741	539	842	17
http://doi.org/10.1016/j.envsoft.2007.03.004	303	743	459	752	539	842	17
Gómez-Carracedo,	303	754	367	762	539	842	17
M.	374	754	384	762	539	842	17
P.,	391	754	399	762	539	842	17
Andrade,	406	754	438	762	539	842	17
J.	445	754	449	762	539	842	17
M.,	456	754	468	762	539	842	17
Carrera,	303	764	331	772	539	842	17
G.	339	764	346	772	539	842	17
V.	354	764	360	772	539	842	17
S.	368	764	374	772	539	842	17
M.,	381	764	393	772	539	842	17
Aires-de-Sousa,	400	764	453	772	539	842	17
J.,	461	764	468	772	539	842	17
Carlosena,	303	774	339	783	539	842	17
A.,	343	774	352	783	539	842	17
&	356	774	362	783	539	842	17
Prada,	366	774	388	783	539	842	17
D.	391	774	399	783	539	842	17
(2010).	403	774	427	783	539	842	17
Combining	431	774	468	783	539	842	17
49	521	770	531	780	539	842	17
Francisco	200	47	232	55	539	842	18
Abarca-Alvarez	234	47	285	55	539	842	18
/	287	47	291	55	539	842	18
Francisco	292	47	324	55	539	842	18
Campos-Sánchez	326	47	384	55	539	842	18
/	386	47	389	55	539	842	18
Rafael	391	47	412	55	539	842	18
Reinoso-Bellido	414	47	467	55	539	842	18
Metodología	106	63	150	71	539	842	18
de	152	63	160	71	539	842	18
ayuda	162	63	183	71	539	842	18
a	185	63	189	71	539	842	18
la	190	63	196	71	539	842	18
decisión	198	63	226	71	539	842	18
mediante	228	63	261	71	539	842	18
SIG	263	63	274	71	539	842	18
e	276	63	280	71	539	842	18
Inteligencia	282	63	321	71	539	842	18
Artificial:	323	63	354	71	539	842	18
aplicación	356	63	390	71	539	842	18
en	392	63	400	71	539	842	18
la	402	63	408	71	539	842	18
caracterización…	410	63	467	71	539	842	18
-	85	195	88	204	539	842	18
-	85	258	88	266	539	842	18
-	85	320	88	328	539	842	18
-	85	372	88	380	539	842	18
-	85	403	88	411	539	842	18
-	85	455	88	463	539	842	18
-	85	496	88	505	539	842	18
-	85	527	88	536	539	842	18
-	85	610	88	619	539	842	18
-	85	652	88	660	539	842	18
-	85	704	88	712	539	842	18
-	85	745	88	754	539	842	18
50	7	770	17	780	539	842	18
Kohonen	99	143	130	152	539	842	18
neural	132	143	154	152	539	842	18
networks	156	143	187	152	539	842	18
and	189	143	202	152	539	842	18
variable	204	143	231	152	539	842	18
selection	233	143	264	152	539	842	18
by	99	154	108	162	539	842	18
classification	114	154	157	162	539	842	18
trees	164	154	181	162	539	842	18
to	187	154	194	162	539	842	18
cluster	201	154	224	162	539	842	18
road	230	154	246	162	539	842	18
soil	252	154	264	162	539	842	18
samples.	99	164	129	173	539	842	18
Chemometrics	142	164	191	173	539	842	18
and	204	164	217	173	539	842	18
Intelligent	229	164	264	173	539	842	18
Laboratory	99	175	137	183	539	842	18
Systems,	154	175	183	183	539	842	18
102(1),	200	175	225	183	539	842	18
20-34.	242	175	264	183	539	842	18
http://doi.org/10.1016/j.chemolab.2010.03.002	99	185	263	193	539	842	18
Guo,	99	195	116	204	539	842	18
D.,	118	195	127	204	539	842	18
Chen,	130	195	149	204	539	842	18
J.,	152	195	159	204	539	842	18
MacEachren,	161	195	206	204	539	842	18
A.	208	195	215	204	539	842	18
M.,	217	195	228	204	539	842	18
&	231	195	237	204	539	842	18
Liao,	239	195	255	204	539	842	18
K.	257	195	264	204	539	842	18
(2006).	99	206	124	214	539	842	18
A	127	206	132	214	539	842	18
Visualization	136	206	179	214	539	842	18
System	182	206	207	214	539	842	18
for	211	206	220	214	539	842	18
Space-Time	224	206	264	214	539	842	18
and	99	216	112	225	539	842	18
Multivariate	118	216	159	225	539	842	18
Patterns	165	216	194	225	539	842	18
(VIS-STAMP).	199	216	244	225	539	842	18
IEEE	249	216	264	225	539	842	18
Transactions	99	226	143	235	539	842	18
on	148	226	157	235	539	842	18
Visualization	163	226	206	235	539	842	18
and	211	226	224	235	539	842	18
Computer	230	226	264	235	539	842	18
Graphics,	99	237	131	245	539	842	18
12(6),	168	237	188	245	539	842	18
1461-1474.	225	237	264	245	539	842	18
http://doi.org/10.1109/TVCG.2006.84	99	247	229	256	539	842	18
Hamaina,	99	258	132	266	539	842	18
R.,	135	258	144	266	539	842	18
Leduc,	148	258	170	266	539	842	18
T.,	174	258	182	266	539	842	18
&	186	258	192	266	539	842	18
Moreau,	195	258	224	266	539	842	18
G.	228	258	236	266	539	842	18
(2012).	239	258	264	266	539	842	18
Towards	99	268	128	276	539	842	18
Urban	132	268	153	276	539	842	18
Fabrics	156	268	180	276	539	842	18
Characterization	184	268	240	276	539	842	18
based	243	268	264	276	539	842	18
on	99	278	108	287	539	842	18
Buildings	114	278	144	287	539	842	18
Footprints.	150	278	187	287	539	842	18
En	193	278	201	287	539	842	18
J.	207	278	212	287	539	842	18
Gensel	217	278	240	287	539	842	18
(Ed.),	246	278	264	287	539	842	18
Bridging	99	289	128	297	539	842	18
the	132	289	143	297	539	842	18
Geographic	147	289	187	297	539	842	18
Information	191	289	231	297	539	842	18
Sciences	235	289	264	297	539	842	18
(pp.	99	299	113	308	539	842	18
231-248).	120	299	153	308	539	842	18
http://doi.org/10.1007/978-3-	160	299	264	308	539	842	18
642-29063-3_13	99	309	156	318	539	842	18
Hatzichristos,	99	320	145	328	539	842	18
T.	156	320	162	328	539	842	18
(2004).	172	320	197	328	539	842	18
Delineation	207	320	246	328	539	842	18
of	257	320	264	328	539	842	18
demographic	99	330	144	339	539	842	18
regions	158	330	183	339	539	842	18
with	197	330	212	339	539	842	18
GIS	226	330	237	339	539	842	18
and	251	330	264	339	539	842	18
computational	99	341	149	349	539	842	18
intelligence.	155	341	196	349	539	842	18
Environment	202	341	245	349	539	842	18
and	251	341	264	349	539	842	18
Planning	99	351	129	359	539	842	18
B:	132	351	139	359	539	842	18
Planning	142	351	172	359	539	842	18
and	175	351	187	359	539	842	18
Design,	191	351	216	359	539	842	18
31(1),	219	351	239	359	539	842	18
39-49.	242	351	264	359	539	842	18
http://doi.org/10.1068/b1296	99	361	202	370	539	842	18
Hernández	99	372	137	380	539	842	18
Orallo,	139	372	161	380	539	842	18
J.,	163	372	170	380	539	842	18
Rami	172	372	190	380	539	842	18
́rez	191	372	200	380	539	842	18
Quintana,	202	372	236	380	539	842	18
M.	238	372	247	380	539	842	18
J.,	249	372	256	380	539	842	18
&	258	372	264	380	539	842	18
Ferri	99	382	115	391	539	842	18
Rami	121	382	138	391	539	842	18
́rez,	139	382	151	390	539	842	18
C.	156	382	163	391	539	842	18
(2004).	169	382	193	391	539	842	18
Introducción	199	382	242	391	539	842	18
a	247	382	252	391	539	842	18
la	257	382	264	391	539	842	18
mineri	99	392	121	401	539	842	18
́a	122	392	125	401	539	842	18
de	127	392	135	401	539	842	18
datos.	137	392	158	401	539	842	18
Pearson	160	392	188	401	539	842	18
Prentice	190	392	218	401	539	842	18
Hall.	220	392	235	401	539	842	18
Hothorn,	99	403	130	411	539	842	18
T.,	135	403	143	411	539	842	18
Hornik,	147	403	172	411	539	842	18
K.,	177	403	185	411	539	842	18
&	190	403	195	411	539	842	18
Zeileis,	200	403	223	411	539	842	18
A.	228	403	235	411	539	842	18
(2006).	239	403	264	411	539	842	18
Unbiased	99	413	131	422	539	842	18
recursive	135	413	167	422	539	842	18
partitioning:	171	413	213	422	539	842	18
A	217	413	221	422	539	842	18
conditional	225	413	264	422	539	842	18
inference	99	424	132	432	539	842	18
framework.	134	424	174	432	539	842	18
Journal	176	424	201	432	539	842	18
of	204	424	211	432	539	842	18
Computational	213	424	264	432	539	842	18
and	99	434	112	443	539	842	18
Graphical	119	434	152	443	539	842	18
Statistics,	159	434	191	443	539	842	18
15(July),	198	434	226	443	539	842	18
651-674.	233	434	264	443	539	842	18
http://doi.org/10.1198/106186006X133933	99	444	249	453	539	842	18
Jarupathirun,	99	455	145	463	539	842	18
S.,	149	455	157	463	539	842	18
&	162	455	167	463	539	842	18
Zahedi,	172	455	197	463	539	842	18
F.	201	455	207	463	539	842	18
(2005).	212	455	236	463	539	842	18
GIS	241	455	252	463	539	842	18
as	256	455	264	463	539	842	18
Spatial	99	465	122	474	539	842	18
Decision	125	465	154	474	539	842	18
Support	157	465	185	474	539	842	18
Systems.	188	465	218	474	539	842	18
En	221	465	229	474	539	842	18
J.	232	465	237	474	539	842	18
B.	240	465	247	474	539	842	18
Pick	250	465	264	474	539	842	18
(Ed.),	99	475	117	484	539	842	18
Geographic	126	475	165	484	539	842	18
information	173	475	214	484	539	842	18
systems	222	475	249	484	539	842	18
in	258	475	264	484	539	842	18
business.	99	486	130	494	539	842	18
Idea	132	486	147	494	539	842	18
Group	149	486	170	494	539	842	18
Pub.	172	486	187	494	539	842	18
Juanes	99	496	122	505	539	842	18
Notario,	127	496	155	505	539	842	18
P.	159	496	166	505	539	842	18
(2014).	170	496	195	505	539	842	18
La	199	496	207	505	539	842	18
Geografía	211	496	245	505	539	842	18
y	249	496	253	505	539	842	18
la	258	496	264	505	539	842	18
Estadística.	99	507	138	515	539	842	18
Dos	140	507	153	515	539	842	18
necesidades	156	507	198	515	539	842	18
para	201	507	216	515	539	842	18
entender	219	507	250	515	539	842	18
Big	253	507	264	515	539	842	18
Data.	99	517	117	525	539	842	18
http://hdl.handle.net/10366/125197	119	517	245	525	539	842	18
Kaski,	99	527	119	536	539	842	18
S.,	120	527	128	536	539	842	18
&	130	527	136	536	539	842	18
Kohonen,	138	527	171	536	539	842	18
T.	172	527	179	536	539	842	18
(1996).	180	527	205	536	539	842	18
Exploratory	207	527	246	536	539	842	18
Data	248	527	264	536	539	842	18
Analysis	99	538	127	546	539	842	18
By	129	538	137	546	539	842	18
The	140	538	152	546	539	842	18
Self-Organizing	155	538	206	546	539	842	18
Map:	208	538	226	546	539	842	18
Structures	228	538	264	546	539	842	18
Of	99	548	107	557	539	842	18
Welfare	111	548	138	557	539	842	18
And	142	548	155	557	539	842	18
Poverty	159	548	185	557	539	842	18
In	188	548	195	557	539	842	18
The	198	548	211	557	539	842	18
World	215	548	236	557	539	842	18
(1996).	239	548	264	557	539	842	18
Neural	99	558	122	567	539	842	18
Networks	130	558	162	567	539	842	18
in	170	558	176	567	539	842	18
Financial	183	558	214	567	539	842	18
Engineering.	221	558	264	567	539	842	18
Proceedings	99	569	140	577	539	842	18
of	151	569	158	577	539	842	18
the	169	569	180	577	539	842	18
Third	191	569	209	577	539	842	18
International	219	569	264	577	539	842	18
Conference	99	579	138	588	539	842	18
on	141	579	150	588	539	842	18
Neural	153	579	176	588	539	842	18
Networks	180	579	212	588	539	842	18
in	215	579	222	588	539	842	18
the	225	579	236	588	539	842	18
Capital	240	579	264	588	539	842	18
Markets,	99	590	130	598	539	842	18
498-507.	233	590	264	598	539	842	18
http://doi.org/10.1.1.53.3954	99	600	201	609	539	842	18
Kass,	99	610	116	619	539	842	18
G.	118	610	126	619	539	842	18
V.	128	610	135	619	539	842	18
(1980).	137	610	161	619	539	842	18
An	163	610	172	619	539	842	18
Exploratory	175	610	214	619	539	842	18
Technique	216	610	252	619	539	842	18
for	254	610	264	619	539	842	18
Investigating	99	621	143	629	539	842	18
Large	148	621	167	629	539	842	18
Quantities	172	621	208	629	539	842	18
of	213	621	220	629	539	842	18
Categorical	225	621	264	629	539	842	18
Data.	99	631	117	640	539	842	18
Applied	127	631	152	640	539	842	18
Statistics,	162	631	194	640	539	842	18
29(2),	204	631	224	640	539	842	18
119-127.	233	631	264	640	539	842	18
http://doi.org/10.2307/2986296	99	641	211	650	539	842	18
Kauko,	99	652	122	660	539	842	18
T.	125	652	131	660	539	842	18
(2005).	134	652	158	660	539	842	18
Using	161	652	180	660	539	842	18
the	182	652	194	660	539	842	18
self-organising	196	652	246	660	539	842	18
map	249	652	264	660	539	842	18
to	99	662	107	671	539	842	18
identify	111	662	137	671	539	842	18
regularities	141	662	179	671	539	842	18
across	184	662	205	671	539	842	18
country-specific	209	662	264	671	539	842	18
housing-market	99	673	153	681	539	842	18
contexts.	161	673	192	681	539	842	18
Environment	200	673	243	681	539	842	18
and	251	673	264	681	539	842	18
Planning	99	683	129	692	539	842	18
B:	131	683	138	692	539	842	18
Planning	140	683	170	692	539	842	18
and	172	683	185	692	539	842	18
Design,	188	683	213	692	539	842	18
32(1),	215	683	235	692	539	842	18
89-110.	237	683	264	692	539	842	18
http://doi.org/10.1068/b3186	99	693	202	702	539	842	18
Keen,	99	704	119	712	539	842	18
P.	120	704	127	712	539	842	18
G.	128	704	136	712	539	842	18
W.	138	704	147	712	539	842	18
(1987).	149	704	173	712	539	842	18
Decision	175	704	204	712	539	842	18
support	206	704	232	712	539	842	18
systems:	234	704	264	712	539	842	18
The	99	714	112	723	539	842	18
next	114	714	129	723	539	842	18
decade.	130	714	157	723	539	842	18
Decision	159	714	187	723	539	842	18
Support	189	714	215	723	539	842	18
Systems,	217	714	246	723	539	842	18
3(3),	248	714	264	723	539	842	18
253-265.	99	725	130	733	539	842	18
http://doi.org/10.1016/0167-	163	725	264	733	539	842	18
9236(87)90180-1	99	735	159	743	539	842	18
Kinaci,	99	745	122	754	539	842	18
A.	126	745	133	754	539	842	18
C.,	138	745	147	754	539	842	18
&	152	745	157	754	539	842	18
Yucebas,	162	745	192	754	539	842	18
S.	197	745	203	754	539	842	18
C.	208	745	214	754	539	842	18
(2015).	219	745	244	754	539	842	18
Cost	248	745	264	754	539	842	18
Reduction	99	756	134	764	539	842	18
in	136	756	143	764	539	842	18
Thyroid	145	756	171	764	539	842	18
Diagnosis:	173	756	207	764	539	842	18
A	210	756	214	764	539	842	18
Hybrid	217	756	239	764	539	842	18
Model	242	756	264	764	539	842	18
with	99	766	114	775	539	842	18
SOM	122	766	139	775	539	842	18
and	146	766	159	775	539	842	18
C4.5	167	766	182	775	539	842	18
Decision	190	766	219	775	539	842	18
Trees.	227	766	247	775	539	842	18
En	255	766	264	775	539	842	18
International	99	776	143	785	539	842	18
Conference	146	776	184	785	539	842	18
on	187	776	195	785	539	842	18
Neural	198	776	221	785	539	842	18
Information	223	776	264	785	539	842	18
-	289	164	292	173	539	842	18
-	289	206	292	214	539	842	18
-	289	237	292	245	539	842	18
-	289	268	292	276	539	842	18
-	289	299	292	308	539	842	18
-	289	372	292	380	539	842	18
-	289	403	292	411	539	842	18
-	289	444	292	453	539	842	18
-	289	475	292	484	539	842	18
-	289	507	292	515	539	842	18
-	289	579	292	588	539	842	18
-	289	631	292	640	539	842	18
-	289	693	292	702	539	842	18
-	289	776	292	785	539	842	18
Processing	303	143	340	152	539	842	18
(pp.	380	143	394	152	539	842	18
440-448).	435	143	468	152	539	842	18
http://doi.org/10.1007/11893257	303	154	419	162	539	842	18
Kohonen,	303	164	336	173	539	842	18
T.	338	164	345	173	539	842	18
(1982).	347	164	371	173	539	842	18
Self-organized	373	164	422	173	539	842	18
formation	424	164	459	173	539	842	18
of	461	164	468	173	539	842	18
topologically	303	175	347	183	539	842	18
correct	351	175	376	183	539	842	18
feature	380	175	405	183	539	842	18
maps.	410	175	430	183	539	842	18
Biological	435	175	468	183	539	842	18
Cybernetics,	303	185	345	193	539	842	18
43(1),	385	185	405	193	539	842	18
59-69.	446	185	468	193	539	842	18
http://doi.org/10.1007/BF00337288	303	195	427	204	539	842	18
Kohonen,	303	206	336	214	539	842	18
T.	338	206	344	214	539	842	18
(1990).	346	206	370	214	539	842	18
The	372	206	385	214	539	842	18
Self-Organizing	387	206	438	214	539	842	18
Map.	440	206	457	214	539	842	18
En	459	206	468	214	539	842	18
Proceeding	303	216	341	225	539	842	18
of	343	216	350	225	539	842	18
the	352	216	363	225	539	842	18
IEEE	366	216	380	225	539	842	18
(Vol.	382	216	398	225	539	842	18
78,	400	216	411	225	539	842	18
pp.	413	216	424	225	539	842	18
1464-1480).	426	216	468	225	539	842	18
http://doi.org/10.1109/5.58325	303	226	412	235	539	842	18
Kohonen,	303	237	336	245	539	842	18
T.	343	237	349	245	539	842	18
(1995).	356	237	381	245	539	842	18
Self-Organizing	388	237	440	245	539	842	18
Maps.	447	237	468	245	539	842	18
Springer.	303	247	334	256	539	842	18
http://doi.org/10.1007/978-3-642-	349	247	468	256	539	842	18
88163-3	303	258	332	266	539	842	18
Kohonen,	303	268	336	276	539	842	18
T.	340	268	347	276	539	842	18
(1998).	351	268	375	276	539	842	18
The	379	268	392	276	539	842	18
self-organizing	396	268	446	276	539	842	18
map.	451	268	468	276	539	842	18
Neurocomputing,	303	278	363	287	539	842	18
21(1-3),	395	278	422	287	539	842	18
1-6.	454	278	468	287	539	842	18
http://doi.org/10.1016/S0925-2312(98)00030-7	303	289	468	297	539	842	18
Lin,	303	299	315	308	539	842	18
W.	320	299	330	308	539	842	18
(2008).	334	299	359	308	539	842	18
Earthquake‐induced	364	299	433	308	539	842	18
landslide	437	299	468	308	539	842	18
hazard	303	309	327	318	539	842	18
monitoring	330	309	368	318	539	842	18
and	371	309	384	318	539	842	18
assessment	387	309	427	318	539	842	18
using	430	309	448	318	539	842	18
SOM	451	309	468	318	539	842	18
and	303	320	316	328	539	842	18
PROMETHEE	318	320	361	328	539	842	18
techniques:	363	320	403	328	539	842	18
A	404	320	409	328	539	842	18
case	411	320	426	328	539	842	18
study	428	320	446	328	539	842	18
at	448	320	455	328	539	842	18
the	456	320	468	328	539	842	18
Chiufenershan	303	330	353	339	539	842	18
area	364	330	379	339	539	842	18
in	389	330	396	339	539	842	18
Central	406	330	431	339	539	842	18
Taiwan.	441	330	468	339	539	842	18
International	303	341	348	349	539	842	18
Journal	362	341	387	349	539	842	18
of	401	341	408	349	539	842	18
Geographical	422	341	468	349	539	842	18
Information	303	351	344	359	539	842	18
Science,	358	351	385	359	539	842	18
22(9),	399	351	419	359	539	842	18
995-1012.	433	351	468	359	539	842	18
http://doi.org/10.1080/13658810801914458	303	361	458	370	539	842	18
Luque	303	372	324	380	539	842	18
Marti	327	372	346	380	539	842	18
́nez,	347	372	360	380	539	842	18
T.	363	372	369	380	539	842	18
(2000).	372	372	397	380	539	842	18
Técnicas	399	372	428	380	539	842	18
de	431	372	440	380	539	842	18
análisis	443	372	468	380	539	842	18
de	303	382	312	391	539	842	18
datos	313	382	332	391	539	842	18
en	334	382	342	391	539	842	18
investigación	344	382	388	391	539	842	18
de	390	382	398	391	539	842	18
mercados.	400	382	435	391	539	842	18
(T.	436	382	445	391	539	842	18
Luque	447	382	468	391	539	842	18
Marti	303	392	322	401	539	842	18
́nez,	323	392	336	401	539	842	18
Ed.).	338	392	353	401	539	842	18
Madrid:	355	392	382	401	539	842	18
Pirámide.	384	392	417	401	539	842	18
Power,	303	403	327	411	539	842	18
D.	331	403	338	411	539	842	18
J.,	341	403	348	411	539	842	18
Sharda,	351	403	377	411	539	842	18
R.,	380	403	388	411	539	842	18
&	392	403	397	411	539	842	18
Burstein,	400	403	431	411	539	842	18
F.	434	403	440	411	539	842	18
(2015).	443	403	468	411	539	842	18
Decision	303	413	332	422	539	842	18
Support	334	413	362	422	539	842	18
Systems.	364	413	394	422	539	842	18
En	396	413	404	422	539	842	18
C.	406	413	413	422	539	842	18
L.	415	413	421	422	539	842	18
Cooper	423	413	448	422	539	842	18
(Ed.),	450	413	468	422	539	842	18
Wiley	303	424	322	432	539	842	18
Encyclopedia	326	424	370	432	539	842	18
of	374	424	381	432	539	842	18
Management	385	424	431	432	539	842	18
(pp.	435	424	448	432	539	842	18
1-4).	452	424	468	432	539	842	18
Chichester,	303	434	342	443	539	842	18
UK:	344	434	356	443	539	842	18
John	358	434	373	443	539	842	18
Wiley	375	434	395	443	539	842	18
&	397	434	402	443	539	842	18
Sons,	404	434	422	443	539	842	18
Ltd.	424	434	437	443	539	842	18
Quinlan,	303	444	332	453	539	842	18
J.	334	444	338	453	539	842	18
R.	340	444	347	453	539	842	18
(1986).	348	444	373	453	539	842	18
Induction	374	444	407	453	539	842	18
of	408	444	415	453	539	842	18
Decision	417	444	445	453	539	842	18
Trees.	447	444	468	453	539	842	18
Machine	303	455	333	463	539	842	18
Learning,	353	455	385	463	539	842	18
1(1),	405	455	421	463	539	842	18
81-106.	442	455	468	463	539	842	18
http://doi.org/10.1023/A:1022643204877	303	465	447	474	539	842	18
Ritter,	303	475	325	484	539	842	18
H.,	327	475	336	484	539	842	18
&	339	475	345	484	539	842	18
Kohonen,	347	475	380	484	539	842	18
T.	382	475	388	484	539	842	18
(1989).	391	475	415	484	539	842	18
Self-organizing	417	475	468	484	539	842	18
semantic	303	486	334	494	539	842	18
maps.	339	486	360	494	539	842	18
Biological	364	486	397	494	539	842	18
Cybernetics,	402	486	443	494	539	842	18
61(4),	448	486	468	494	539	842	18
241-254.	303	496	334	505	539	842	18
http://doi.org/10.1007/BF00203171	336	496	460	505	539	842	18
Salah,	303	507	324	515	539	842	18
M.,	329	507	340	515	539	842	18
Trinder,	345	507	372	515	539	842	18
J.,	378	507	385	515	539	842	18
&	390	507	395	515	539	842	18
Shaker,	401	507	426	515	539	842	18
A.	431	507	438	515	539	842	18
(2009).	443	507	468	515	539	842	18
Evaluation	303	517	339	525	539	842	18
of	342	517	349	525	539	842	18
the	352	517	364	525	539	842	18
self‐organizing	367	517	417	525	539	842	18
map	420	517	435	525	539	842	18
classifier	438	517	468	525	539	842	18
for	303	527	313	536	539	842	18
building	319	527	346	536	539	842	18
detection	352	527	385	536	539	842	18
from	391	527	407	536	539	842	18
lidar	413	527	428	536	539	842	18
data	434	527	449	536	539	842	18
and	455	527	468	536	539	842	18
multispectral	303	538	348	546	539	842	18
aerial	352	538	371	546	539	842	18
images.	375	538	401	546	539	842	18
Journal	405	538	430	546	539	842	18
of	434	538	441	546	539	842	18
Spatial	444	538	468	546	539	842	18
Science,	303	548	331	557	539	842	18
54(2),	378	548	398	557	539	842	18
15-34.	446	548	468	557	539	842	18
http://doi.org/10.1080/14498596.2009.963517	303	558	466	567	539	842	18
6	303	569	308	577	539	842	18
Shanmuganathan,	303	579	365	588	539	842	18
S.,	367	579	375	588	539	842	18
&	377	579	383	588	539	842	18
Li,	384	579	392	588	539	842	18
Y.	394	579	400	588	539	842	18
(2016).	402	579	426	588	539	842	18
An	428	579	437	588	539	842	18
AI	439	579	446	588	539	842	18
based	447	579	468	588	539	842	18
approach	303	590	336	598	539	842	18
to	339	590	347	598	539	842	18
multiple	350	590	378	598	539	842	18
census	382	590	405	598	539	842	18
data	409	590	424	598	539	842	18
analysis	428	590	454	598	539	842	18
for	458	590	468	598	539	842	18
feature	303	600	329	609	539	842	18
selection.	331	600	364	609	539	842	18
Journal	367	600	391	609	539	842	18
of	394	600	401	609	539	842	18
Intelligent	404	600	438	609	539	842	18
&	441	600	446	609	539	842	18
Fuzzy	449	600	468	609	539	842	18
Systems,	303	610	333	619	539	842	18
31(2),	375	610	395	619	539	842	18
859-872.	437	610	468	619	539	842	18
http://doi.org/10.3233/JIFS-169017	303	621	425	629	539	842	18
Silver,	303	631	324	640	539	842	18
M.	327	631	336	640	539	842	18
S.	339	631	345	640	539	842	18
(2008).	348	631	372	640	539	842	18
On	375	631	385	640	539	842	18
the	388	631	399	640	539	842	18
Design	402	631	425	640	539	842	18
Features	428	631	458	640	539	842	18
of	461	631	468	640	539	842	18
Decision	303	641	332	650	539	842	18
Support	335	641	362	650	539	842	18
Systems	365	641	393	650	539	842	18
:	395	641	397	650	539	842	18
The	400	641	413	650	539	842	18
Role	416	641	431	650	539	842	18
of	433	641	440	650	539	842	18
System	443	641	468	650	539	842	18
Restrictiveness	303	652	354	660	539	842	18
and	358	652	371	660	539	842	18
Decisional	374	652	409	660	539	842	18
Guidance.	412	652	446	660	539	842	18
En	450	652	458	660	539	842	18
F.	462	652	468	660	539	842	18
Burstein	303	662	332	671	539	842	18
&	334	662	340	671	539	842	18
C.	342	662	349	671	539	842	18
W.	351	662	360	671	539	842	18
Holsapple	363	662	397	671	539	842	18
(Eds.),	399	662	420	671	539	842	18
Handbook	422	662	457	671	539	842	18
on	459	662	468	671	539	842	18
Decision	303	673	332	681	539	842	18
Support	334	673	360	681	539	842	18
Systems	362	673	390	681	539	842	18
2:	392	673	398	681	539	842	18
Variations	400	673	435	681	539	842	18
(pp.	437	673	450	681	539	842	18
261-	452	673	468	681	539	842	18
291).	303	683	321	692	539	842	18
Springer-Verlag	323	683	376	692	539	842	18
Berlin	378	683	398	692	539	842	18
Heidelberg.	400	683	439	692	539	842	18
Simmuteit,	303	693	341	702	539	842	18
S.,	345	693	353	702	539	842	18
Schleif,	358	693	382	702	539	842	18
F.	387	693	393	702	539	842	18
M.,	397	693	408	702	539	842	18
Villmann,	413	693	445	702	539	842	18
T.,	449	693	458	702	539	842	18
&	462	693	468	702	539	842	18
Kostrzewa,	303	704	341	712	539	842	18
M.	345	704	354	712	539	842	18
(2009).	358	704	383	712	539	842	18
Hierarchical	387	704	428	712	539	842	18
PCA	432	704	446	712	539	842	18
using	450	704	468	712	539	842	18
tree-som	303	714	335	723	539	842	18
for	341	714	350	723	539	842	18
the	356	714	368	723	539	842	18
identification	374	714	419	723	539	842	18
of	425	714	432	723	539	842	18
bacteria.	438	714	468	723	539	842	18
Lecture	303	725	329	733	539	842	18
Notes	333	725	353	733	539	842	18
in	357	725	363	733	539	842	18
Computer	367	725	401	733	539	842	18
Science	405	725	430	733	539	842	18
(including	434	725	468	733	539	842	18
subseries	303	735	335	743	539	842	18
Lecture	338	735	363	743	539	842	18
Notes	366	735	385	743	539	842	18
in	388	735	395	743	539	842	18
Artificial	397	735	426	743	539	842	18
Intelligence	429	735	468	743	539	842	18
and	303	745	316	754	539	842	18
Lecture	318	745	343	754	539	842	18
Notes	345	745	365	754	539	842	18
in	366	745	372	754	539	842	18
Bioinformatics),	374	745	428	754	539	842	18
5629	430	745	447	754	539	842	18
LNCS,	448	745	468	754	539	842	18
272-280.	303	756	334	764	539	842	18
http://doi.org/10.1007/978-3-642-	349	756	468	764	539	842	18
02397-2_31	303	766	345	775	539	842	18
Skupin,	303	776	328	785	539	842	18
A.,	332	776	340	785	539	842	18
&	344	776	349	785	539	842	18
Agarwal,	353	776	382	785	539	842	18
P.	386	776	392	785	539	842	18
(2008).	395	776	420	785	539	842	18
Introduction:	423	776	468	785	539	842	18
Estoa	317	804	336	812	539	842	18
N°11	338	804	355	812	539	842	18
/	357	804	360	812	539	842	18
Vol.	362	804	375	812	539	842	18
6	377	804	381	812	539	842	18
/	383	804	386	812	539	842	18
Julio	388	804	404	812	539	842	18
–	406	804	410	812	539	842	18
Diciembre	412	804	447	812	539	842	18
2017	449	804	466	812	539	842	18
Francisco	71	47	103	55	539	842	19
Abarca-Alvarez	105	47	156	55	539	842	19
/	158	47	161	55	539	842	19
Francisco	163	47	195	55	539	842	19
Campos-Sánchez	197	47	255	55	539	842	19
/	257	47	260	55	539	842	19
Rafael	262	47	283	55	539	842	19
Reinoso-Bellido	285	47	338	55	539	842	19
Metodología	71	61	115	70	539	842	19
de	117	61	125	70	539	842	19
ayuda	127	61	148	70	539	842	19
a	150	61	154	70	539	842	19
la	156	61	162	70	539	842	19
decisión	164	61	192	70	539	842	19
mediante	193	61	226	70	539	842	19
SIG	228	61	239	70	539	842	19
e	241	61	245	70	539	842	19
Inteligencia	247	61	287	70	539	842	19
Artificial:	289	61	319	70	539	842	19
aplicación	321	61	355	70	539	842	19
en	357	61	366	70	539	842	19
la	367	61	373	70	539	842	19
caracterización…	375	61	433	70	539	842	19
-	85	185	88	193	539	842	19
-	85	237	88	245	539	842	19
-	85	299	88	308	539	842	19
-	85	330	88	339	539	842	19
-	85	382	88	391	539	842	19
-	85	424	88	432	539	842	19
-	85	455	88	463	539	842	19
-	85	517	88	525	539	842	19
-	85	569	88	577	539	842	19
-	85	631	88	640	539	842	19
-	85	693	88	702	539	842	19
-	85	735	88	743	539	842	19
What	99	143	118	152	539	842	19
is	120	143	125	152	539	842	19
a	127	143	132	152	539	842	19
Self-Organizing	134	143	185	152	539	842	19
Map?	187	143	207	152	539	842	19
En	209	143	218	152	539	842	19
P.	220	143	226	152	539	842	19
Agarwal	228	143	256	152	539	842	19
&	258	143	264	152	539	842	19
A.	99	154	106	162	539	842	19
Skupin	116	154	139	162	539	842	19
(Eds.),	149	154	170	162	539	842	19
Self-organising	180	154	231	162	539	842	19
maps	241	154	260	162	539	842	19
:	261	154	264	162	539	842	19
applications	99	164	140	173	539	842	19
in	144	164	150	173	539	842	19
geographic	154	164	192	173	539	842	19
information	195	164	236	173	539	842	19
science	239	164	264	173	539	842	19
(pp.	99	175	113	183	539	842	19
1-20).	115	175	135	183	539	842	19
Wiley.	137	175	158	183	539	842	19
Skupin,	99	185	124	193	539	842	19
A.,	127	185	136	193	539	842	19
&	138	185	144	193	539	842	19
Esperbé,	146	185	176	193	539	842	19
A.	179	185	186	193	539	842	19
(2011).	188	185	212	193	539	842	19
An	215	185	224	193	539	842	19
alternative	227	185	264	193	539	842	19
map	99	195	115	204	539	842	19
of	120	195	127	204	539	842	19
the	132	195	143	204	539	842	19
United	149	195	172	204	539	842	19
States	177	195	198	204	539	842	19
based	203	195	224	204	539	842	19
on	229	195	238	204	539	842	19
an	243	195	251	204	539	842	19
n-	257	195	264	204	539	842	19
dimensional	99	206	141	214	539	842	19
model	143	206	165	214	539	842	19
of	167	206	173	214	539	842	19
geographic	175	206	213	214	539	842	19
space.	215	206	237	214	539	842	19
Journal	239	206	264	214	539	842	19
of	99	216	106	225	539	842	19
Visual	108	216	129	225	539	842	19
Languages	131	216	167	225	539	842	19
and	169	216	182	225	539	842	19
Computing,	184	216	224	225	539	842	19
22(4),	226	216	246	225	539	842	19
290-	248	216	264	225	539	842	19
304.	99	226	114	235	539	842	19
http://doi.org/10.1016/j.jvlc.2011.03.004	116	226	258	235	539	842	19
Skupin,	99	237	124	245	539	842	19
A.,	129	237	138	245	539	842	19
&	142	237	148	245	539	842	19
Hagelman,	152	237	188	245	539	842	19
R.	193	237	200	245	539	842	19
(2003).	204	237	228	245	539	842	19
Attribute	233	237	264	245	539	842	19
space	99	247	119	256	539	842	19
visualization	125	247	167	256	539	842	19
of	173	247	180	256	539	842	19
demographic	186	247	231	256	539	842	19
change.	237	247	264	256	539	842	19
Proceedings	99	258	140	266	539	842	19
of	144	258	151	266	539	842	19
the	154	258	165	266	539	842	19
eleventh	168	258	197	266	539	842	19
ACM	200	258	217	266	539	842	19
international	220	258	264	266	539	842	19
symposium	99	268	138	276	539	842	19
on	148	268	157	276	539	842	19
Advances	167	268	199	276	539	842	19
in	209	268	215	276	539	842	19
geographic	225	268	264	276	539	842	19
information	99	278	140	287	539	842	19
systems	148	278	175	287	539	842	19
-	183	278	186	287	539	842	19
GIS	194	278	206	287	539	842	19
2003,	214	278	233	287	539	842	19
56-62.	242	278	264	287	539	842	19
http://doi.org/10.1145/956676.956684	99	289	234	297	539	842	19
Skupin,	99	299	124	308	539	842	19
A.,	128	299	137	308	539	842	19
&	140	299	146	308	539	842	19
Hagelman,	150	299	186	308	539	842	19
R.	190	299	196	308	539	842	19
(2005).	200	299	224	308	539	842	19
Visualizing	228	299	264	308	539	842	19
Demographic	99	309	145	318	539	842	19
Trajectories	149	309	189	318	539	842	19
with	193	309	208	318	539	842	19
Self	211	309	224	318	539	842	19
Organizing	227	309	264	318	539	842	19
Maps.	99	320	120	328	539	842	19
GeoInformatica,	122	320	178	328	539	842	19
9(2),	179	320	195	328	539	842	19
159-179.	197	320	228	328	539	842	19
Spielman,	99	330	133	339	539	842	19
S.	135	330	141	339	539	842	19
E.,	144	330	152	339	539	842	19
&	155	330	161	339	539	842	19
Thill,	163	330	180	339	539	842	19
J.-C.	182	330	196	339	539	842	19
(2008).	199	330	224	339	539	842	19
Social	226	330	246	339	539	842	19
area	249	330	264	339	539	842	19
analysis,	99	341	128	349	539	842	19
data	134	341	149	349	539	842	19
mining,	155	341	180	349	539	842	19
and	186	341	199	349	539	842	19
GIS.	205	341	219	349	539	842	19
Computers,	225	341	264	349	539	842	19
Environment	99	351	143	359	539	842	19
and	144	351	157	359	539	842	19
Urban	159	351	180	359	539	842	19
Systems,	182	351	211	359	539	842	19
32(2),110-122.	213	351	264	359	539	842	19
http://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2007.	99	361	259	370	539	842	19
11.004	99	372	123	380	539	842	19
Strasser,	99	382	129	391	539	842	19
H.,	135	382	144	391	539	842	19
&	150	382	156	391	539	842	19
Weber,	162	382	187	391	539	842	19
C.	193	382	200	391	539	842	19
(1999).	206	382	230	391	539	842	19
On	236	382	246	391	539	842	19
the	252	382	264	391	539	842	19
Asymptotic	99	392	138	401	539	842	19
Theory	143	392	167	401	539	842	19
of	172	392	179	401	539	842	19
Permutation	184	392	226	401	539	842	19
Statistics.	231	392	264	401	539	842	19
Mathematical	99	403	147	411	539	842	19
Methods	149	403	180	411	539	842	19
of	181	403	188	411	539	842	19
Statistics,	190	403	223	411	539	842	19
8,	225	403	231	411	539	842	19
220-250.	233	403	264	411	539	842	19
http://doi.org/10.1007/s10551-011-0925-7	99	413	247	422	539	842	19
Streich,	99	424	125	432	539	842	19
B.	134	424	141	432	539	842	19
(2005).	150	424	174	432	539	842	19
Stadtplanung	183	424	228	432	539	842	19
in	237	424	244	432	539	842	19
der	252	424	264	432	539	842	19
Wissensgesellschaft	99	434	167	443	539	842	19
Ein	169	434	179	443	539	842	19
Handbuch.	181	434	218	443	539	842	19
VS	220	434	228	443	539	842	19
Verlag	230	434	252	443	539	842	19
fü	254	434	261	443	539	842	19
r	261	434	264	443	539	842	19
Sozialwissenschaften.	99	444	173	453	539	842	19
Strobl,	99	455	122	463	539	842	19
C.,	126	455	135	463	539	842	19
Malley,	140	455	165	463	539	842	19
J.,	170	455	176	463	539	842	19
&	181	455	187	463	539	842	19
Tutz,	192	455	208	463	539	842	19
G.	213	455	220	463	539	842	19
(2010).	225	455	250	463	539	842	19
An	254	455	264	463	539	842	19
Introduction	99	465	142	474	539	842	19
to	155	465	162	474	539	842	19
Recursive	176	465	208	474	539	842	19
Partitioning:	222	465	264	474	539	842	19
Rationale,	99	475	134	484	539	842	19
Application	139	475	177	484	539	842	19
and	183	475	196	484	539	842	19
Characteristics	201	475	251	484	539	842	19
of	257	475	264	484	539	842	19
Classification	99	486	144	494	539	842	19
and	146	486	159	494	539	842	19
Regression	160	486	198	494	539	842	19
Trees,	199	486	220	494	539	842	19
Bagging	222	486	249	494	539	842	19
and	251	486	264	494	539	842	19
Random	99	496	128	505	539	842	19
Forests.	131	496	158	505	539	842	19
Psychol	161	496	186	505	539	842	19
Methods,	189	496	222	505	539	842	19
14(4),	225	496	245	505	539	842	19
323-	248	496	264	505	539	842	19
348.	99	507	114	515	539	842	19
http://doi.org/10.1037/a0016973.An	116	507	243	515	539	842	19
Takatsuka,	99	517	136	525	539	842	19
M.	138	517	147	525	539	842	19
(2001).	149	517	173	525	539	842	19
An	175	517	184	525	539	842	19
application	186	517	224	525	539	842	19
of	226	517	233	525	539	842	19
the	235	517	247	525	539	842	19
Self-	249	517	264	525	539	842	19
Organizing	99	527	136	536	539	842	19
Map	138	527	153	536	539	842	19
and	155	527	168	536	539	842	19
interactive	170	527	206	536	539	842	19
3-D	208	527	220	536	539	842	19
visualization	222	527	264	536	539	842	19
to	99	538	107	546	539	842	19
geospatial	112	538	147	546	539	842	19
data.	153	538	170	546	539	842	19
Proceedings	176	538	217	546	539	842	19
of	223	538	230	546	539	842	19
the	235	538	247	546	539	842	19
6th	252	538	264	546	539	842	19
International	99	548	143	557	539	842	19
Conference	148	548	186	557	539	842	19
on	191	548	199	557	539	842	19
GeoComputation,	204	548	264	557	539	842	19
24-26.	99	558	121	567	539	842	19
Tayebi,	99	569	124	577	539	842	19
M.	130	569	139	577	539	842	19
H.,	145	569	154	577	539	842	19
Hashemi	160	569	190	577	539	842	19
Tangestani,	196	569	235	577	539	842	19
M.,	241	569	252	577	539	842	19
&	258	569	264	577	539	842	19
Vincent,	99	579	127	588	539	842	19
R.	129	579	136	588	539	842	19
K.	137	579	143	588	539	842	19
(2014).	145	579	169	588	539	842	19
Alteration	171	579	205	588	539	842	19
mineral	206	579	232	588	539	842	19
mapping	234	579	264	588	539	842	19
with	99	590	114	598	539	842	19
ASTER	116	590	137	598	539	842	19
data	139	590	154	598	539	842	19
by	156	590	164	598	539	842	19
integration	166	590	204	598	539	842	19
of	205	590	212	598	539	842	19
coded	214	590	235	598	539	842	19
spectral	237	590	264	598	539	842	19
ratio	99	600	115	609	539	842	19
imaging	118	600	145	609	539	842	19
and	148	600	161	609	539	842	19
SOM	164	600	181	609	539	842	19
neural	184	600	205	609	539	842	19
network	208	600	237	609	539	842	19
model.	240	600	264	609	539	842	19
Turkish	99	610	124	619	539	842	19
Journal	125	610	150	619	539	842	19
of	151	610	158	619	539	842	19
Earth	160	610	178	619	539	842	19
Sciences,	180	610	210	619	539	842	19
23(6),	212	610	232	619	539	842	19
627-644.	233	610	264	619	539	842	19
http://doi.org/10.3906/yer-1401-9	99	621	218	629	539	842	19
Tsai,	99	631	115	640	539	842	19
C.-F.,	120	631	137	640	539	842	19
Lin,	142	631	154	640	539	842	19
Y.-C.,	159	631	177	640	539	842	19
&	182	631	187	640	539	842	19
Wang,	192	631	214	640	539	842	19
Y.-T.	219	631	234	640	539	842	19
(2009).	239	631	264	640	539	842	19
Discovering	99	641	139	650	539	842	19
Stock	142	641	161	650	539	842	19
Trading	164	641	190	650	539	842	19
Preferences	193	641	234	650	539	842	19
By	237	641	245	650	539	842	19
Self-	249	641	264	650	539	842	19
Organizing	99	652	136	660	539	842	19
Maps	147	652	166	660	539	842	19
and	178	652	191	660	539	842	19
Decision	202	652	231	660	539	842	19
Trees.	243	652	264	660	539	842	19
International	99	662	143	671	539	842	19
Journal	148	662	173	671	539	842	19
on	178	662	187	671	539	842	19
Artificial	191	662	220	671	539	842	19
Intelligence	225	662	264	671	539	842	19
Tools,	99	673	119	681	539	842	19
18(4),	166	673	186	681	539	842	19
603-611.	233	673	264	681	539	842	19
http://doi.org/10.1142/S0218213009000299	99	683	253	692	539	842	19
Villmann,	99	693	131	702	539	842	19
T.,	134	693	142	702	539	842	19
Merényi,	144	693	175	702	539	842	19
E.,	177	693	186	702	539	842	19
&	188	693	194	702	539	842	19
Hammer,	196	693	228	702	539	842	19
B.	230	693	237	702	539	842	19
(2003).	239	693	264	702	539	842	19
Neural	99	704	122	712	539	842	19
maps	125	704	143	712	539	842	19
in	146	704	152	712	539	842	19
remote	155	704	181	712	539	842	19
sensing	183	704	209	712	539	842	19
image	212	704	232	712	539	842	19
analysis.	235	704	264	712	539	842	19
Neural	99	714	122	723	539	842	19
Networks,	139	714	173	723	539	842	19
16(3-4),	190	714	217	723	539	842	19
389-403.	233	714	264	723	539	842	19
http://doi.org/10.1016/S0893-6080(03)00021-2	99	725	263	733	539	842	19
Voumvoulakis,	99	735	149	743	539	842	19
E.	155	735	161	743	539	842	19
M.,	166	735	178	743	539	842	19
Gavoyiannis,	183	735	226	743	539	842	19
A.	232	735	239	743	539	842	19
E.,	244	735	252	743	539	842	19
&	258	735	264	743	539	842	19
Hatziargyriou,	99	745	147	754	539	842	19
N.	151	745	159	754	539	842	19
D.	163	745	170	754	539	842	19
(2006).	174	745	198	754	539	842	19
Dynamic	203	745	232	754	539	842	19
Security	236	745	264	754	539	842	19
Assessment	99	756	140	764	539	842	19
and	142	756	155	764	539	842	19
Load	158	756	174	764	539	842	19
Shedding	177	756	209	764	539	842	19
Schemes	212	756	242	764	539	842	19
Using	245	756	264	764	539	842	19
Self	99	766	112	775	539	842	19
Organized	116	766	151	775	539	842	19
Maps	156	766	175	775	539	842	19
and	179	766	192	775	539	842	19
Decision	196	766	225	775	539	842	19
Trees.	230	766	251	775	539	842	19
En	255	766	264	775	539	842	19
Hellenic	99	776	126	785	539	842	19
Conference	128	776	166	785	539	842	19
on	168	776	177	785	539	842	19
Artificial	179	776	207	785	539	842	19
Intelligence	209	776	248	785	539	842	19
(pp.	250	776	264	785	539	842	19
Estoa	71	804	90	812	539	842	19
N°11	92	804	109	812	539	842	19
/	111	804	114	812	539	842	19
Vol.	116	804	129	812	539	842	19
6	131	804	136	812	539	842	19
/	138	804	141	812	539	842	19
Julio	143	804	158	812	539	842	19
–	160	804	165	812	539	842	19
Diciembre	166	804	202	812	539	842	19
2017	204	804	221	812	539	842	19
-	289	154	292	162	539	842	19
-	289	216	292	225	539	842	19
-	289	237	292	245	539	842	19
-	289	299	292	308	539	842	19
-	289	361	292	370	539	842	19
-	289	413	292	422	539	842	19
-	289	475	292	484	539	842	19
-	289	527	292	536	539	842	19
-	289	558	292	567	539	842	19
-	289	641	292	650	539	842	19
-	289	725	292	733	539	842	19
1-7).	303	143	319	152	539	842	19
Wasserstein,	303	154	347	162	539	842	19
R.	351	154	358	162	539	842	19
L.,	361	154	369	162	539	842	19
&	372	154	378	162	539	842	19
Lazar,	382	154	402	162	539	842	19
N.	405	154	413	162	539	842	19
A.	416	154	423	162	539	842	19
(2016).	427	154	451	162	539	842	19
The	455	154	468	162	539	842	19
ASA's	303	164	322	173	539	842	19
statement	325	164	360	173	539	842	19
on	363	164	372	173	539	842	19
p-values:	375	164	406	173	539	842	19
context,	409	164	437	173	539	842	19
process,	440	164	468	173	539	842	19
and	303	175	316	183	539	842	19
purpose.	325	175	356	183	539	842	19
The	365	175	377	183	539	842	19
American	387	175	419	183	539	842	19
Statistician,	428	175	468	183	539	842	19
1305(April),	303	185	344	193	539	842	19
00-00.	446	185	468	193	539	842	19
http://doi.org/10.1080/00031305.2016.115410	303	195	466	204	539	842	19
8	303	206	308	214	539	842	19
Weiss,	303	216	326	225	539	842	19
S.	328	216	334	225	539	842	19
M.,	337	216	348	225	539	842	19
&	351	216	356	225	539	842	19
Indurkhya,	359	216	395	225	539	842	19
N.	397	216	405	225	539	842	19
(1998).	408	216	432	225	539	842	19
Predictive	434	216	468	225	539	842	19
Data	303	226	320	235	539	842	19
Mining:	322	226	348	235	539	842	19
A	350	226	355	235	539	842	19
Practical	357	226	386	235	539	842	19
Guide.	388	226	410	235	539	842	19
Witten,	303	237	329	245	539	842	19
I.	331	237	335	245	539	842	19
H.,	337	237	346	245	539	842	19
Frank,	348	237	369	245	539	842	19
E.,	371	237	379	245	539	842	19
&	381	237	387	245	539	842	19
Hall,	389	237	404	245	539	842	19
M.	406	237	415	245	539	842	19
a.	417	237	423	245	539	842	19
(2011).	425	237	449	245	539	842	19
Data	451	237	468	245	539	842	19
Mining	303	247	327	256	539	842	19
Practical	332	247	361	256	539	842	19
Machine	365	247	395	256	539	842	19
Learning	399	247	428	256	539	842	19
Tools	433	247	451	256	539	842	19
and	455	247	468	256	539	842	19
Techniques.	303	258	344	266	539	842	19
Data	346	258	363	266	539	842	19
Mining	366	258	390	266	539	842	19
(Third	393	258	413	266	539	842	19
Edit,	416	258	431	266	539	842	19
Vol.	434	258	447	266	539	842	19
277).	450	258	468	266	539	842	19
Elsevier.	303	268	332	276	539	842	19
http://doi.org/10.1002/1521-	367	268	468	276	539	842	19
3773(20010316)40:6<9823::AID-	303	278	416	287	539	842	19
ANIE9823>3.3.CO;2-C	303	289	378	297	539	842	19
Wu,	303	299	317	308	539	842	19
P.	324	299	330	308	539	842	19
K.,	336	299	345	308	539	842	19
&	351	299	357	308	539	842	19
Hsiao,	363	299	384	308	539	842	19
T.	390	299	396	308	539	842	19
C.	403	299	409	308	539	842	19
(2015).	415	299	440	308	539	842	19
Factor	446	299	468	308	539	842	19
Knowledge	303	309	341	318	539	842	19
Mining	344	309	368	318	539	842	19
Using	371	309	390	318	539	842	19
the	394	309	405	318	539	842	19
Techniques	408	309	447	318	539	842	19
of	451	309	458	318	539	842	19
AI	461	309	468	318	539	842	19
Neural	303	320	326	328	539	842	19
Networks	333	320	366	328	539	842	19
and	372	320	385	328	539	842	19
Self-Organizing	392	320	443	328	539	842	19
Map.	450	320	468	328	539	842	19
International	303	330	348	339	539	842	19
Journal	355	330	379	339	539	842	19
of	386	330	393	339	539	842	19
Distributed	400	330	438	339	539	842	19
Sensor	445	330	468	339	539	842	19
Networks,	303	341	338	349	539	842	19
2015.	448	341	468	349	539	842	19
http://doi.org/10.1155/2015/412418	303	351	431	359	539	842	19
Yan,	303	361	318	370	539	842	19
J.,	320	361	327	370	539	842	19
&	329	361	334	370	539	842	19
Thill,	336	361	353	370	539	842	19
J.-C.	355	361	369	370	539	842	19
(2009).	371	361	395	370	539	842	19
Visual	397	361	417	370	539	842	19
data	419	361	434	370	539	842	19
mining	436	361	460	370	539	842	19
in	462	361	468	370	539	842	19
spatial	303	372	326	380	539	842	19
interaction	329	372	366	380	539	842	19
analysis	370	372	396	380	539	842	19
with	400	372	415	380	539	842	19
self-organizing	418	372	468	380	539	842	19
maps.	303	382	324	391	539	842	19
Environment	325	382	369	391	539	842	19
and	370	382	383	391	539	842	19
Planning	385	382	414	391	539	842	19
B:	416	382	422	391	539	842	19
Planning	424	382	453	391	539	842	19
and	455	382	468	391	539	842	19
Design,	303	392	328	401	539	842	19
36(3),	373	392	393	401	539	842	19
466-486.	437	392	468	401	539	842	19
http://doi.org/10.1068/b34019	303	403	410	411	539	842	19
Yang,	303	413	322	422	539	842	19
C.,	325	413	334	422	539	842	19
Guo,	337	413	354	422	539	842	19
R.,	357	413	366	422	539	842	19
Wu,	369	413	383	422	539	842	19
Z.,	387	413	395	422	539	842	19
Zhou,	398	413	417	422	539	842	19
K.,	421	413	429	422	539	842	19
&	433	413	438	422	539	842	19
Yue,	442	413	457	422	539	842	19
Q.	460	413	468	422	539	842	19
(2014).	303	424	328	432	539	842	19
Spatial	336	424	359	432	539	842	19
extraction	366	424	401	432	539	842	19
model	409	424	431	432	539	842	19
for	438	424	448	432	539	842	19
soil	456	424	468	432	539	842	19
environmental	303	434	353	443	539	842	19
quality	356	434	380	443	539	842	19
of	383	434	390	443	539	842	19
anomalous	392	434	430	443	539	842	19
areas	433	434	451	443	539	842	19
in	454	434	461	443	539	842	19
a	464	434	468	443	539	842	19
geographic	303	444	341	453	539	842	19
scale.	346	444	365	453	539	842	19
Environmental	370	444	420	453	539	842	19
Science	425	444	450	453	539	842	19
and	455	444	468	453	539	842	19
Pollution	303	455	333	463	539	842	19
Research,	347	455	380	463	539	842	19
21(4),	394	455	415	463	539	842	19
2697-2705.	429	455	468	463	539	842	19
http://doi.org/10.1007/s11356-013-2200-1	303	465	452	474	539	842	19
Yang,	303	475	322	484	539	842	19
H.,	325	475	335	484	539	842	19
Hu,	338	475	350	484	539	842	19
Y.,	353	475	361	484	539	842	19
qi	365	475	371	484	539	842	19
Deng,	375	475	394	484	539	842	19
F.,	398	475	406	484	539	842	19
Tian,	409	475	426	484	539	842	19
X.,	429	475	438	484	539	842	19
&	441	475	447	484	539	842	19
Li,	450	475	458	484	539	842	19
B.	461	475	468	484	539	842	19
(2004).	303	486	328	494	539	842	19
Fuzzy	329	486	348	494	539	842	19
SOFM-GIS	350	486	384	494	539	842	19
space	386	486	405	494	539	842	19
cluster	407	486	430	494	539	842	19
model	432	486	453	494	539	842	19
and	455	486	468	494	539	842	19
its	303	496	311	505	539	842	19
application	315	496	353	505	539	842	19
analysis.	356	496	385	505	539	842	19
2004-8th	389	496	420	505	539	842	19
International	424	496	468	505	539	842	19
Conference	303	507	342	515	539	842	19
on	346	507	355	515	539	842	19
Control,	360	507	387	515	539	842	19
Automation,	392	507	434	515	539	842	19
Robotics	439	507	468	515	539	842	19
and	303	517	316	525	539	842	19
Vision-Icarcv	318	517	361	525	539	842	19
1,	363	517	370	525	539	842	19
(December),	371	517	414	525	539	842	19
6-9.	416	517	429	525	539	842	19
Yang,	303	527	322	536	539	842	19
Z.	328	527	334	536	539	842	19
R.,	340	527	349	536	539	842	19
&	355	527	360	536	539	842	19
Chou,	366	527	386	536	539	842	19
K.-C.	392	527	408	536	539	842	19
(2003).	414	527	438	536	539	842	19
Mining	444	527	468	536	539	842	19
biological	303	538	336	546	539	842	19
data	341	538	356	546	539	842	19
using	362	538	380	546	539	842	19
self-organizing	385	538	435	546	539	842	19
map.	440	538	458	546	539	842	19
J.	463	538	468	546	539	842	19
Chem.	303	548	325	557	539	842	19
Inf.	327	548	338	557	539	842	19
Comput.	340	548	369	557	539	842	19
Sci.,	371	548	384	557	539	842	19
43(6),	386	548	406	557	539	842	19
1748-1753.	408	548	447	557	539	842	19
Yao,	303	558	318	567	539	842	19
Z.,	321	558	329	567	539	842	19
Holmbom,	332	558	368	567	539	842	19
A.	371	558	377	567	539	842	19
H.,	380	558	390	567	539	842	19
Eklund,	393	558	418	567	539	842	19
T.,	421	558	429	567	539	842	19
&	432	558	437	567	539	842	19
Back,	440	558	458	567	539	842	19
B.	461	558	468	567	539	842	19
(2010).	303	569	328	577	539	842	19
Combining	330	569	366	577	539	842	19
unsupervised	369	569	414	577	539	842	19
and	416	569	429	577	539	842	19
supervised	431	569	468	577	539	842	19
data	303	579	319	588	539	842	19
mining	320	579	344	588	539	842	19
techniques	345	579	383	588	539	842	19
for	384	579	394	588	539	842	19
conducting	396	579	434	588	539	842	19
customer	435	579	468	588	539	842	19
portfolio	303	590	333	598	539	842	19
analysis.	335	590	364	598	539	842	19
En	366	590	374	598	539	842	19
Lecture	377	590	402	598	539	842	19
Notes	404	590	424	598	539	842	19
in	426	590	432	598	539	842	19
Computer	434	590	468	598	539	842	19
Science	303	600	328	609	539	842	19
(including	333	600	367	609	539	842	19
subseries	371	600	402	609	539	842	19
Lecture	407	600	432	609	539	842	19
Notes	437	600	457	609	539	842	19
in	462	600	468	609	539	842	19
Artificial	303	610	332	619	539	842	19
Intelligence	338	610	377	619	539	842	19
and	384	610	397	619	539	842	19
Lecture	404	610	429	619	539	842	19
Notes	435	610	455	619	539	842	19
in	462	610	468	619	539	842	19
Bioinformatics)	303	621	355	629	539	842	19
(Vol.	359	621	374	629	539	842	19
6171	378	621	395	629	539	842	19
LNAI,	399	621	417	629	539	842	19
pp.	420	621	431	629	539	842	19
292-307).	435	621	468	629	539	842	19
http://doi.org/10.1007/978-3-642-14400-4_23	303	631	464	640	539	842	19
Yeh,	303	641	318	650	539	842	19
A.	320	641	327	650	539	842	19
G.-O.	328	641	346	650	539	842	19
(2005).	348	641	372	650	539	842	19
Urban	374	641	395	650	539	842	19
planning	396	641	426	650	539	842	19
and	427	641	440	650	539	842	19
GIS.	442	641	455	650	539	842	19
En:	457	641	468	650	539	842	19
Longley,	303	652	332	660	539	842	19
P.A.;	335	652	351	660	539	842	19
Goodchild,	354	652	391	660	539	842	19
M.F.;	394	652	412	660	539	842	19
Maguire,	415	652	446	660	539	842	19
D.J	449	652	459	660	539	842	19
&	462	652	468	660	539	842	19
Rhind,	303	662	325	671	539	842	19
D.W.	328	662	345	671	539	842	19
Geographical	347	662	393	671	539	842	19
Information	395	662	435	671	539	842	19
Systems:	438	662	468	671	539	842	19
Principles,	303	673	338	681	539	842	19
Techniques,	348	673	388	681	539	842	19
Management	398	673	445	681	539	842	19
and	455	673	468	681	539	842	19
Applications.	303	683	347	692	539	842	19
En	350	683	359	692	539	842	19
877-888.	364	683	395	692	539	842	19
Recuperado	398	683	439	692	539	842	19
a	442	683	446	692	539	842	19
partir	449	683	468	692	539	842	19
de	303	693	312	702	539	842	19
http://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/gis_book_a	303	704	465	712	539	842	19
bridged/files/ch62.pdf	303	714	380	723	539	842	19
Zhang,	303	725	326	733	539	842	19
J.,	331	725	338	733	539	842	19
Shi,	343	725	355	733	539	842	19
H.,	360	725	369	733	539	842	19
&	374	725	380	733	539	842	19
Zhang,	385	725	408	733	539	842	19
Y.	412	725	419	733	539	842	19
(2009).	423	725	448	733	539	842	19
Self-	453	725	468	733	539	842	19
organizing	303	735	339	743	539	842	19
map	342	735	357	743	539	842	19
methodology	359	735	405	743	539	842	19
and	408	735	421	743	539	842	19
google	423	735	446	743	539	842	19
maps	449	735	468	743	539	842	19
services	303	745	331	754	539	842	19
for	343	745	353	754	539	842	19
geographical	365	745	409	754	539	842	19
epidemiology	422	745	468	754	539	842	19
mapping.	303	756	335	764	539	842	19
DICTA	337	756	357	764	539	842	19
2009	359	756	376	764	539	842	19
-	378	756	380	764	539	842	19
Digital	382	756	404	764	539	842	19
Image	405	756	427	764	539	842	19
Computing:	428	756	468	764	539	842	19
Techniques	303	766	341	775	539	842	19
and	355	766	367	775	539	842	19
Applications,	380	766	424	775	539	842	19
229-235.	437	766	468	775	539	842	19
http://doi.org/10.1109/DICTA.2009.46	303	776	435	785	539	842	19
51	521	770	531	780	539	842	19
