Enfoque	76	72	106	80	595	842	1
UTE,	108	72	127	80	595	842	1
V.8-N.5,	129	72	158	80	595	842	1
Dic.2017,	160	72	194	80	595	842	1
pp.	196	72	208	80	595	842	1
14	210	72	219	80	595	842	1
-	221	72	224	80	595	842	1
25	226	72	235	80	595	842	1
http://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/	76	82	215	89	595	842	1
e-ISSN:	76	91	104	99	595	842	1
1390‐6542	107	91	145	99	595	842	1
/	147	91	149	99	595	842	1
p-ISSN:	152	91	180	99	595	842	1
1390-9363	182	91	220	99	595	842	1
Recibido	389	72	420	80	595	842	1
(Received):	422	72	463	80	595	842	1
2017/10/15	465	72	505	80	595	842	1
Aceptado	386	82	420	89	595	842	1
(Accepted):	422	82	463	89	595	842	1
2017/12/18	465	82	505	89	595	842	1
CC	439	91	450	98	595	842	1
BY-NC-ND	453	91	492	98	595	842	1
3.0	494	91	505	98	595	842	1
Un	88	114	106	127	595	842	1
Algoritmo	110	114	176	127	595	842	1
Genético	180	114	240	127	595	842	1
Híbrido	244	114	293	127	595	842	1
para	297	114	326	127	595	842	1
la	330	114	342	127	595	842	1
Optimización	346	114	434	127	595	842	1
del	437	114	458	127	595	842	1
Flow	462	114	493	127	595	842	1
Shop	102	130	137	143	595	842	1
Scheduling	141	130	216	143	595	842	1
bajo	220	130	249	143	595	842	1
Restricciones	253	130	345	143	595	842	1
de	349	130	365	143	595	842	1
Entornos	369	130	430	143	595	842	1
Reales	434	130	479	143	595	842	1
(An	93	159	117	172	595	842	1
Hybrid	121	159	165	172	595	842	1
Genetic	169	159	220	172	595	842	1
Algorithm	224	159	290	172	595	842	1
to	294	159	307	172	595	842	1
Optimization	311	159	396	172	595	842	1
of	400	159	413	172	595	842	1
Flow	417	159	449	172	595	842	1
Shop	453	159	488	172	595	842	1
Scheduling	89	175	165	188	595	842	1
Problems	169	175	232	188	595	842	1
under	236	175	275	188	595	842	1
Real	279	175	309	188	595	842	1
Environments	312	175	406	188	595	842	1
Constraints)	410	175	492	188	595	842	1
Rodolfo	112	203	150	214	595	842	1
Najarro	153	203	189	214	595	842	1
1	189	202	193	209	595	842	1
,	193	203	196	214	595	842	1
Ringo	199	203	228	214	595	842	1
López	231	203	261	214	595	842	1
1	260	202	264	209	595	842	1
,	264	203	267	214	595	842	1
Ruth	271	203	294	214	595	842	1
Elizabeth	297	203	342	214	595	842	1
Racines	345	203	385	214	595	842	1
2	385	202	389	209	595	842	1
,	389	203	392	214	595	842	1
Amilkar	395	203	432	214	595	842	1
Puris	435	203	460	214	595	842	1
2,3	460	202	469	209	595	842	1
Palabras	99	453	141	462	595	842	1
clave:	145	453	174	462	595	842	1
algoritmo	178	453	220	462	595	842	1
genético	224	453	261	462	595	842	1
híbrido;	265	453	299	462	595	842	1
secuenciación	303	453	366	462	595	842	1
de	371	453	382	462	595	842	1
tareas;	386	453	416	462	595	842	1
programación	421	453	482	462	595	842	1
de	99	467	110	476	595	842	1
la	113	467	121	476	595	842	1
producción;	124	467	175	476	595	842	1
búsqueda	178	467	222	476	595	842	1
local	225	467	245	476	595	842	1
de	248	467	259	476	595	842	1
vecindad	262	467	302	476	595	842	1
variable	305	467	340	476	595	842	1
Keywords:	99	678	150	687	595	842	1
hybrid	155	678	182	687	595	842	1
genetic	187	678	219	687	595	842	1
algorithm;	224	678	268	687	595	842	1
scheduling;	273	678	324	687	595	842	1
flow	329	678	347	687	595	842	1
shop;	351	678	376	687	595	842	1
variable	381	678	416	687	595	842	1
neighborhood	421	678	482	687	595	842	1
search	99	691	129	701	595	842	1
Técnica	130	739	165	748	595	842	1
de	168	739	179	748	595	842	1
Cotopaxi,	182	739	224	748	595	842	1
La	227	739	238	748	595	842	1
Maná	241	739	266	748	595	842	1
–	269	737	274	748	595	842	1
Ecuador	277	739	314	748	595	842	1
({rodolfo.najarro,	317	739	391	748	595	842	1
ringo.lopez}	394	739	446	748	595	842	1
@utc.edu.ec)	449	739	508	748	595	842	1
Técnica	130	750	165	759	595	842	1
Estatal	168	750	198	759	595	842	1
de	201	750	212	759	595	842	1
Quevedo,	215	750	258	759	595	842	1
Quevedo	261	750	302	759	595	842	1
–	305	748	310	759	595	842	1
Ecuador	313	750	350	759	595	842	1
({eracines,	353	750	400	759	595	842	1
apuris}	403	750	433	759	595	842	1
@uteq.edu.ec)	436	750	502	759	595	842	1
3	71	761	75	767	595	842	1
Universidad	75	762	127	771	595	842	1
Estatal	130	762	161	771	595	842	1
de	163	762	174	771	595	842	1
Milagro,	177	762	213	771	595	842	1
Milagro	216	762	248	771	595	842	1
–	251	760	257	771	595	842	1
Ecuador	260	762	297	771	595	842	1
1	71	738	75	744	595	842	1
Universidad	75	739	127	748	595	842	1
2	71	750	75	756	595	842	1
Universidad	75	750	127	759	595	842	1
15	516	72	525	80	595	842	2
1.	85	87	94	97	595	842	2
Introducción	99	87	166	97	595	842	2
El	113	113	123	123	595	842	2
proceso	128	113	167	123	595	842	2
de	172	113	185	123	595	842	2
toma	190	113	214	123	595	842	2
de	219	113	231	123	595	842	2
decisiones	236	113	288	123	595	842	2
se	293	113	305	123	595	842	2
puede	310	113	340	123	595	842	2
distinguir	345	113	389	123	595	842	2
de	394	113	407	123	595	842	2
tres	412	113	430	123	595	842	2
maneras:	435	113	481	123	595	842	2
a	486	113	492	123	595	842	2
largo,	497	113	524	123	595	842	2
mediano	85	125	127	136	595	842	2
y	131	125	136	136	595	842	2
corto	139	125	164	136	595	842	2
plazo.	167	125	196	136	595	842	2
A	200	125	207	136	595	842	2
largo	210	125	235	136	595	842	2
plazo,	238	125	267	136	595	842	2
decisiones	270	125	322	136	595	842	2
estratégicas	325	125	385	136	595	842	2
en	388	125	400	136	595	842	2
el	403	125	412	136	595	842	2
ámbito	415	125	448	136	595	842	2
productivo,	451	125	505	136	595	842	2
por	508	125	524	136	595	842	2
ejemplo,	85	138	127	148	595	842	2
podrían	132	138	169	148	595	842	2
ser	174	138	190	148	595	842	2
la	195	138	203	148	595	842	2
determinación	209	138	278	148	595	842	2
de	283	138	295	148	595	842	2
cuántas	300	138	339	148	595	842	2
máquinas	344	138	392	148	595	842	2
se	397	138	408	148	595	842	2
deben	414	138	444	148	595	842	2
comprar	449	138	490	148	595	842	2
o	495	138	501	148	595	842	2
qué	506	138	524	148	595	842	2
productos	85	151	134	161	595	842	2
se	140	151	152	161	595	842	2
pueden	159	151	196	161	595	842	2
ofrecer	202	151	237	161	595	842	2
al	243	151	252	161	595	842	2
mercado.	259	151	305	161	595	842	2
La	312	151	324	161	595	842	2
aceptación	331	151	384	161	595	842	2
de	391	151	403	161	595	842	2
pedidos	410	151	448	161	595	842	2
de	455	151	467	161	595	842	2
clientes	474	151	512	161	595	842	2
o	518	151	524	161	595	842	2
planificación	85	163	146	173	595	842	2
de	152	163	165	173	595	842	2
personal	171	163	213	173	595	842	2
constituyen	220	163	276	173	595	842	2
ejemplos	282	163	326	173	595	842	2
de	333	163	345	173	595	842	2
decisiones	352	163	404	173	595	842	2
a	411	163	417	173	595	842	2
mediano	424	163	466	173	595	842	2
plazo.	472	163	502	173	595	842	2
Sin	508	163	524	173	595	842	2
embargo,	85	176	132	186	595	842	2
una	135	176	153	186	595	842	2
decisión	157	176	197	186	595	842	2
a	201	176	207	186	595	842	2
corto	210	176	235	186	595	842	2
plazo,	238	176	267	186	595	842	2
que	271	176	289	186	595	842	2
es	293	176	304	186	595	842	2
el	308	176	316	186	595	842	2
tipo	319	176	337	186	595	842	2
de	341	176	353	186	595	842	2
decisión	356	176	397	186	595	842	2
que	400	176	418	186	595	842	2
más	422	176	443	186	595	842	2
comúnmente	446	176	510	186	595	842	2
es	513	176	524	186	595	842	2
realizada	85	189	130	199	595	842	2
en	135	189	147	199	595	842	2
un	152	189	164	199	595	842	2
entorno	170	189	207	199	595	842	2
real	212	189	230	199	595	842	2
de	235	189	248	199	595	842	2
la	253	189	261	199	595	842	2
producción	266	189	320	199	595	842	2
sería:	325	189	353	199	595	842	2
en	358	189	370	199	595	842	2
qué	375	189	393	199	595	842	2
momento	398	189	444	199	595	842	2
y	449	189	455	199	595	842	2
sobre	460	189	488	199	595	842	2
cuáles	493	189	524	199	595	842	2
máquinas	85	201	133	211	595	842	2
se	136	201	148	211	595	842	2
debe	151	201	175	211	595	842	2
procesar	178	201	221	211	595	842	2
un	224	201	236	211	595	842	2
conjunto	239	201	281	211	595	842	2
de	284	201	296	211	595	842	2
tareas.	299	201	333	211	595	842	2
Un	113	214	127	224	595	842	2
problema	131	214	177	224	595	842	2
de	181	214	193	224	595	842	2
secuenciación	197	214	266	224	595	842	2
de	270	214	282	224	595	842	2
tareas	286	214	317	224	595	842	2
o	320	214	326	224	595	842	2
problema	330	214	376	224	595	842	2
de	380	214	392	224	595	842	2
scheduling,	395	214	451	224	595	842	2
como	455	214	482	224	595	842	2
también	485	214	525	224	595	842	2
se	85	226	97	237	595	842	2
le	101	226	110	237	595	842	2
conoce	115	226	150	237	595	842	2
por	155	226	171	237	595	842	2
su	175	226	187	237	595	842	2
palabra	191	226	228	237	595	842	2
en	233	226	245	237	595	842	2
el	250	226	258	237	595	842	2
idioma	263	226	295	237	595	842	2
inglés,	300	226	332	237	595	842	2
es	336	226	348	237	595	842	2
precisamente	352	226	419	237	595	842	2
esto:	423	226	447	237	595	842	2
un	452	226	464	237	595	842	2
proceso	468	226	508	237	595	842	2
de	512	226	524	237	595	842	2
asignación	85	239	138	249	595	842	2
de	142	239	155	249	595	842	2
tareas	159	239	190	249	595	842	2
a	194	239	200	249	595	842	2
un	205	239	217	249	595	842	2
conjunto	221	239	263	249	595	842	2
limitado	267	239	305	249	595	842	2
de	310	239	322	249	595	842	2
recursos	326	239	369	249	595	842	2
disponibles	373	239	428	249	595	842	2
en	433	239	445	249	595	842	2
un	449	239	462	249	595	842	2
intervalo	466	239	508	249	595	842	2
de	512	239	524	249	595	842	2
tiempo,	85	252	121	262	595	842	2
donde	125	252	156	262	595	842	2
determinados	160	252	227	262	595	842	2
criterios	231	252	269	262	595	842	2
son	273	252	291	262	595	842	2
optimizados	295	252	354	262	595	842	2
(Fonseca,	358	252	407	262	595	842	2
Martínez,	411	252	457	262	595	842	2
Bermúdez	461	252	512	262	595	842	2
et	515	252	525	262	595	842	2
al.,	85	264	100	275	595	842	2
2015;	103	264	130	275	595	842	2
Pinedo,	134	264	171	275	595	842	2
2008).	174	264	205	275	595	842	2
De	113	277	127	287	595	842	2
esta	134	277	155	287	595	842	2
forma,	161	277	192	287	595	842	2
la	198	277	207	287	595	842	2
secuenciación	213	277	283	287	595	842	2
de	289	277	302	287	595	842	2
tareas	308	277	338	287	595	842	2
está	345	277	365	287	595	842	2
directamente	372	277	435	287	595	842	2
asociada	442	277	486	287	595	842	2
con	492	277	510	287	595	842	2
la	516	277	525	287	595	842	2
ejecutabilidad	85	290	152	300	595	842	2
y	158	290	163	300	595	842	2
optimalidad	168	290	225	300	595	842	2
de	230	290	242	300	595	842	2
un	247	290	260	300	595	842	2
plan	265	290	285	300	595	842	2
prestablecido	291	290	356	300	595	842	2
y	361	290	367	300	595	842	2
puede	372	290	403	300	595	842	2
ser	408	290	423	300	595	842	2
encontrada	429	290	484	300	595	842	2
en	489	290	501	300	595	842	2
una	506	290	525	300	595	842	2
amplia	85	302	118	313	595	842	2
gama	122	302	150	313	595	842	2
de	154	302	166	313	595	842	2
aplicaciones,	171	302	234	313	595	842	2
tales	238	302	262	313	595	842	2
como:	266	302	296	313	595	842	2
programación	301	302	368	313	595	842	2
de	372	302	384	313	595	842	2
despacho	389	302	437	313	595	842	2
de	441	302	453	313	595	842	2
vuelos	457	302	489	313	595	842	2
en	494	302	506	313	595	842	2
los	510	302	524	313	595	842	2
aeropuertos,	85	315	147	325	595	842	2
programación	153	315	220	325	595	842	2
de	225	315	238	325	595	842	2
líneas	243	315	272	325	595	842	2
de	278	315	290	325	595	842	2
producción	296	315	350	325	595	842	2
de	356	315	368	325	595	842	2
una	373	315	392	325	595	842	2
fábrica,	397	315	434	325	595	842	2
programación	439	315	507	325	595	842	2
de	512	315	524	325	595	842	2
cirugías	85	328	124	338	595	842	2
en	129	328	141	338	595	842	2
un	146	328	158	338	595	842	2
hospital,	163	328	204	338	595	842	2
reparación	209	328	261	338	595	842	2
de	266	328	279	338	595	842	2
equipos	284	328	322	338	595	842	2
o	327	328	333	338	595	842	2
maquinarias	338	328	398	338	595	842	2
en	403	328	416	338	595	842	2
un	421	328	433	338	595	842	2
taller,	438	328	465	338	595	842	2
entre	470	328	495	338	595	842	2
otros	500	328	524	338	595	842	2
(Fonseca,	85	340	134	351	595	842	2
Martínez,	137	340	183	351	595	842	2
Figueredo	186	340	236	351	595	842	2
et	239	340	248	351	595	842	2
al.,	251	340	266	351	595	842	2
2014;	269	340	296	351	595	842	2
Toro,	299	340	325	351	595	842	2
Restrepo,	328	340	376	351	595	842	2
y	379	340	384	351	595	842	2
Granada,	390	340	436	351	595	842	2
2006).	439	340	470	351	595	842	2
En	113	353	127	363	595	842	2
muchas	130	353	169	363	595	842	2
ocasiones,	172	353	225	363	595	842	2
la	228	353	237	363	595	842	2
cadena	240	353	276	363	595	842	2
de	280	353	292	363	595	842	2
producción	296	353	349	363	595	842	2
estructurada	353	353	414	363	595	842	2
para	417	353	439	363	595	842	2
la	443	353	451	363	595	842	2
secuenciación	455	353	524	363	595	842	2
de	85	366	97	376	595	842	2
procesos	101	366	146	376	595	842	2
requiere	149	366	190	376	595	842	2
que	193	366	211	376	595	842	2
cada	215	366	239	376	595	842	2
una	242	366	261	376	595	842	2
de	264	366	277	376	595	842	2
las	280	366	294	376	595	842	2
tareas	298	366	328	376	595	842	2
a	332	366	338	376	595	842	2
ejecutar	341	366	380	376	595	842	2
transite	384	366	420	376	595	842	2
por	424	366	440	376	595	842	2
todas	443	366	470	376	595	842	2
las	474	366	488	376	595	842	2
etapas	491	366	524	376	595	842	2
productivas	85	378	141	388	595	842	2
en	147	378	160	388	595	842	2
el	166	378	174	388	595	842	2
mismo	180	378	212	388	595	842	2
orden.	218	378	250	388	595	842	2
Este	256	378	278	388	595	842	2
problema	283	378	329	388	595	842	2
es	335	378	347	388	595	842	2
conocido	353	378	397	388	595	842	2
de	403	378	415	388	595	842	2
forma	421	378	449	388	595	842	2
general	455	378	492	388	595	842	2
como	498	378	524	388	595	842	2
Variante	85	391	126	401	595	842	2
de	132	391	145	401	595	842	2
Flujo	151	391	175	401	595	842	2
Regular	181	391	220	401	595	842	2
o	226	391	232	401	595	842	2
Flow	238	391	262	401	595	842	2
Shop	268	391	294	401	595	842	2
Scheduling	300	391	354	401	595	842	2
Problem	360	391	401	401	595	842	2
(FSSP),	408	391	447	401	595	842	2
el	453	391	462	401	595	842	2
cual,	468	391	491	401	595	842	2
como	498	391	525	401	595	842	2
muchos	85	404	124	414	595	842	2
otros	132	404	157	414	595	842	2
en	161	404	174	414	595	842	2
este	178	404	199	414	595	842	2
campo,	203	404	239	414	595	842	2
son	244	404	261	414	595	842	2
de	266	404	278	414	595	842	2
difícil	282	404	307	414	595	842	2
solución	312	404	352	414	595	842	2
y	356	404	362	414	595	842	2
están	366	404	393	414	595	842	2
clasificados	398	404	454	414	595	842	2
técnicamente	459	404	524	414	595	842	2
como	85	416	112	426	595	842	2
de	115	416	127	426	595	842	2
solución	130	416	171	426	595	842	2
en	174	416	186	426	595	842	2
un	189	416	201	426	595	842	2
tiempo	204	416	237	426	595	842	2
no	241	416	253	426	595	842	2
polinomial	256	416	305	426	595	842	2
(NP-Hard).	308	416	362	426	595	842	2
De	113	429	127	439	595	842	2
forma	131	429	159	439	595	842	2
general,	162	429	202	439	595	842	2
desde	206	429	236	439	595	842	2
la	239	429	248	439	595	842	2
década	251	429	287	439	595	842	2
del	290	429	305	439	595	842	2
50,	309	429	324	439	595	842	2
científicos	327	429	376	439	595	842	2
en	380	429	392	439	595	842	2
el	395	429	404	439	595	842	2
área	407	429	429	439	595	842	2
de	433	429	445	439	595	842	2
la	448	429	457	439	595	842	2
Investigación	460	429	524	439	595	842	2
de	85	442	97	452	595	842	2
Operaciones	100	442	163	452	595	842	2
(IO)	166	442	185	452	595	842	2
se	188	442	200	452	595	842	2
apoyan	203	442	239	452	595	842	2
en	242	442	254	452	595	842	2
métodos	257	442	300	452	595	842	2
matemáticos	303	442	365	452	595	842	2
de	368	442	381	452	595	842	2
optimización	384	442	445	452	595	842	2
para	448	442	470	452	595	842	2
problemas	473	442	524	452	595	842	2
de	85	454	97	464	595	842	2
scheduling	102	454	155	464	595	842	2
contribuyendo	160	454	229	464	595	842	2
con	234	454	252	464	595	842	2
una	257	454	275	464	595	842	2
variedad	280	454	322	464	595	842	2
amplia	327	454	360	464	595	842	2
de	365	454	377	464	595	842	2
metodologías	382	454	448	464	595	842	2
en	453	454	465	464	595	842	2
las	470	454	485	464	595	842	2
que	489	454	508	464	595	842	2
se	513	454	524	464	595	842	2
incluyen	85	467	125	477	595	842	2
la	131	467	140	477	595	842	2
programación	146	467	213	477	595	842	2
lineal	220	467	245	477	595	842	2
hasta	257	467	284	477	595	842	2
diferentes	291	467	339	477	595	842	2
técnicas	345	467	385	477	595	842	2
avanzadas	391	467	444	477	595	842	2
de	451	467	463	477	595	842	2
Inteligencia	469	467	525	477	595	842	2
Artificial	85	479	124	490	595	842	2
(IA)	127	479	144	490	595	842	2
.	148	479	151	490	595	842	2
La	113	492	126	502	595	842	2
mayoría	130	492	169	502	595	842	2
de	173	492	186	502	595	842	2
los	190	492	204	502	595	842	2
métodos	208	492	250	502	595	842	2
descritos	254	492	298	502	595	842	2
anteriormente,	302	492	373	502	595	842	2
garantizan,	377	492	431	502	595	842	2
en	435	492	448	502	595	842	2
muchos	452	492	490	502	595	842	2
de	494	492	506	502	595	842	2
los	510	492	524	502	595	842	2
casos,	85	505	117	515	595	842	2
soluciones	121	505	173	515	595	842	2
óptimas	178	505	216	515	595	842	2
que	221	505	239	515	595	842	2
son	243	505	261	515	595	842	2
logradas	266	505	308	515	595	842	2
en	312	505	325	515	595	842	2
un	329	505	341	515	595	842	2
período	345	505	383	515	595	842	2
razonable;	387	505	439	515	595	842	2
sin	443	505	457	515	595	842	2
embargo,	461	505	508	515	595	842	2
de	512	505	525	515	595	842	2
forma	85	518	113	528	595	842	2
general,	119	518	159	528	595	842	2
estas	164	518	191	528	595	842	2
excluyen	196	518	239	528	595	842	2
situaciones	245	518	300	528	595	842	2
que	306	518	324	528	595	842	2
se	330	518	341	528	595	842	2
presentan	347	518	396	528	595	842	2
en	401	518	414	528	595	842	2
la	419	518	428	528	595	842	2
práctica	433	518	472	528	595	842	2
industrial.	477	518	524	528	595	842	2
Desafortunadamente,	85	530	191	540	595	842	2
los	196	530	210	540	595	842	2
problemas	216	530	267	540	595	842	2
de	273	530	285	540	595	842	2
scheduling	291	530	343	540	595	842	2
en	349	530	361	540	595	842	2
el	366	530	375	540	595	842	2
mundo	380	530	414	540	595	842	2
real,	419	530	441	540	595	842	2
al	446	530	455	540	595	842	2
presentar	460	530	507	540	595	842	2
un	512	530	525	540	595	842	2
conjunto	85	543	127	553	595	842	2
de	131	543	143	553	595	842	2
restricciones	147	543	209	553	595	842	2
propias	213	543	249	553	595	842	2
de	253	543	265	553	595	842	2
estos	269	543	295	553	595	842	2
entornos,	299	543	345	553	595	842	2
se	349	543	361	553	595	842	2
convierten	365	543	416	553	595	842	2
en	420	543	432	553	595	842	2
problemas	436	543	487	553	595	842	2
mucho	491	543	524	553	595	842	2
más	85	555	106	566	595	842	2
desafiantes,	109	555	168	566	595	842	2
dificultando,	171	555	230	566	595	842	2
en	233	555	246	566	595	842	2
muchos	248	555	287	566	595	842	2
casos,	290	555	322	566	595	842	2
la	325	555	334	566	595	842	2
aplicabilidad	337	555	397	566	595	842	2
de	400	555	412	566	595	842	2
dichos	416	555	447	566	595	842	2
métodos	450	555	493	566	595	842	2
(Ruiz,	496	555	525	566	595	842	2
Sivrikaya,	85	568	133	578	595	842	2
y	136	568	141	578	595	842	2
Urlings,	147	568	185	578	595	842	2
2008).	188	568	219	578	595	842	2
El	113	581	123	591	595	842	2
modelado	127	581	175	591	595	842	2
es	179	581	191	591	595	842	2
un	194	581	207	591	595	842	2
tema	210	581	235	591	595	842	2
a	238	581	244	591	595	842	2
considerar	248	581	299	591	595	842	2
al	303	581	312	591	595	842	2
solucionar	315	581	365	591	595	842	2
problemas	369	581	420	591	595	842	2
de	424	581	436	591	595	842	2
scheduling	440	581	493	591	595	842	2
en	496	581	509	591	595	842	2
un	512	581	525	591	595	842	2
entorno	85	593	123	604	595	842	2
real.	128	593	150	604	595	842	2
Los	156	593	173	604	595	842	2
innumerables	179	593	245	604	595	842	2
tipos	251	593	275	604	595	842	2
de	281	593	293	604	595	842	2
procesos	299	593	343	604	595	842	2
de	349	593	361	604	595	842	2
fabricación,	367	593	424	604	595	842	2
cada	430	593	453	604	595	842	2
uno	459	593	478	604	595	842	2
con	484	593	501	604	595	842	2
sus	507	593	524	604	595	842	2
propias	85	606	121	616	595	842	2
particularidades,	124	606	205	616	595	842	2
hacen	208	606	238	616	595	842	2
difícil	241	606	266	616	595	842	2
construir	269	606	311	616	595	842	2
modelos	315	606	356	616	595	842	2
generalmente	359	606	427	616	595	842	2
aplicables.	430	606	482	616	595	842	2
Algunas	485	606	524	616	595	842	2
restricciones	85	619	147	629	595	842	2
son	154	619	172	629	595	842	2
difíciles	180	619	216	629	595	842	2
de	224	619	236	629	595	842	2
representar	244	619	300	629	595	842	2
matemáticamente.	307	619	398	629	595	842	2
Además,	406	619	449	629	595	842	2
encontrar	457	619	503	629	595	842	2
las	511	619	525	629	595	842	2
restricciones	85	631	147	642	595	842	2
correctas	152	631	197	642	595	842	2
para	202	631	224	642	595	842	2
modelar	230	631	269	642	595	842	2
la	275	631	283	642	595	842	2
realidad	288	631	327	642	595	842	2
depende	333	631	375	642	595	842	2
sobre	381	631	408	642	595	842	2
todo	413	631	435	642	595	842	2
del	440	631	454	642	595	842	2
conocimiento	460	631	524	642	595	842	2
extenso	85	644	124	654	595	842	2
del	131	644	145	654	595	842	2
dominio,	152	644	194	654	595	842	2
que	200	644	219	654	595	842	2
puede	226	644	256	654	595	842	2
ser	263	644	278	654	595	842	2
inasequible	285	644	341	654	595	842	2
para	348	644	370	654	595	842	2
los	377	644	391	654	595	842	2
investigadores	397	644	468	654	595	842	2
y	475	644	481	654	595	842	2
que	487	644	506	654	595	842	2
es	513	644	524	654	595	842	2
solamente	85	657	136	667	595	842	2
utilizable	141	657	184	667	595	842	2
para	189	657	211	667	595	842	2
un	217	657	229	667	595	842	2
tipo	234	657	252	667	595	842	2
particular	257	657	303	667	595	842	2
de	308	657	320	667	595	842	2
proceso	325	657	365	667	595	842	2
de	370	657	382	667	595	842	2
producción.	387	657	444	667	595	842	2
Entre	450	657	476	667	595	842	2
estas	481	657	508	667	595	842	2
se	513	657	524	667	595	842	2
pueden	85	669	122	680	595	842	2
encontrar	125	669	171	680	595	842	2
las	174	669	189	680	595	842	2
siguientes:	192	669	244	680	595	842	2
-	103	695	107	705	595	842	2
-	103	733	107	743	595	842	2
Fechas	121	695	157	705	595	842	2
de	161	695	173	705	595	842	2
liberación	177	695	224	705	595	842	2
de	227	695	240	705	595	842	2
las	243	695	257	705	595	842	2
máquinas:	261	695	312	705	595	842	2
En	315	695	329	705	595	842	2
las	332	695	346	705	595	842	2
empresas	350	695	398	705	595	842	2
manufactureras	402	695	478	705	595	842	2
antes	482	695	509	705	595	842	2
de	512	695	524	705	595	842	2
comenzar	121	707	169	717	595	842	2
el	176	707	185	717	595	842	2
proceso	191	707	230	717	595	842	2
productivo,	237	707	291	717	595	842	2
las	298	707	312	717	595	842	2
máquinas	318	707	366	717	595	842	2
son	373	707	390	717	595	842	2
configuradas	397	707	460	717	595	842	2
inicialmente	466	707	524	717	595	842	2
según	121	720	151	730	595	842	2
el	154	720	163	730	595	842	2
tipo	166	720	184	730	595	842	2
de	187	720	199	730	595	842	2
trabajo	202	720	236	730	595	842	2
que	239	720	257	730	595	842	2
pueden	260	720	297	730	595	842	2
realizar.	300	720	339	730	595	842	2
Tiempos	121	733	163	743	595	842	2
de	169	733	182	743	595	842	2
configuración	188	733	253	743	595	842	2
dependientes	259	733	325	743	595	842	2
de	331	733	343	743	595	842	2
la	349	733	358	743	595	842	2
secuencia:	364	733	416	743	595	842	2
Las	423	733	440	743	595	842	2
operaciones	446	733	506	743	595	842	2
de	512	733	524	743	595	842	2
cambio	121	745	157	755	595	842	2
de	160	745	173	755	595	842	2
referencia	177	745	225	755	595	842	2
en	229	745	242	755	595	842	2
las	245	745	259	755	595	842	2
máquinas	263	745	311	755	595	842	2
varían	315	745	345	755	595	842	2
constantemente.	349	745	430	755	595	842	2
Estas	434	745	462	755	595	842	2
se	466	745	477	755	595	842	2
demoran	481	745	524	755	595	842	2
Enfoque	226	778	255	785	595	842	2
UTE,	258	778	276	785	595	842	2
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	2
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	2
pp.	346	778	357	785	595	842	2
14	359	778	368	785	595	842	2
-	370	778	373	785	595	842	2
25	375	778	384	785	595	842	2
16	71	72	80	80	595	842	3
-	89	113	93	123	595	842	3
más	107	87	128	98	595	842	3
cuando	135	87	171	98	595	842	3
el	177	87	186	98	595	842	3
trabajo	192	87	226	98	595	842	3
entrante	233	87	273	98	595	842	3
es	280	87	292	98	595	842	3
muy	298	87	319	98	595	842	3
diferente	326	87	368	98	595	842	3
al	375	87	384	98	595	842	3
saliente,	390	87	431	98	595	842	3
impactando	438	87	495	98	595	842	3
el	502	87	510	98	595	842	3
desempeño	107	100	165	110	595	842	3
total	168	100	188	110	595	842	3
de	191	100	204	110	595	842	3
las	207	100	221	110	595	842	3
operaciones.	224	100	287	110	595	842	3
Tiempos	107	113	149	123	595	842	3
de	153	113	165	123	595	842	3
transportación:	168	113	241	123	595	842	3
Los	245	113	263	123	595	842	3
trabajos	266	113	305	123	595	842	3
necesitan	309	113	356	123	595	842	3
de	359	113	372	123	595	842	3
un	375	113	387	123	595	842	3
intervalo	391	113	432	123	595	842	3
de	436	113	448	123	595	842	3
tiempo	452	113	485	123	595	842	3
para	488	113	510	123	595	842	3
ser	107	125	122	136	595	842	3
transportados	125	125	193	136	595	842	3
de	196	125	208	136	595	842	3
una	211	125	229	136	595	842	3
máquina	232	125	275	136	595	842	3
a	278	125	284	136	595	842	3
otra.	287	125	309	136	595	842	3
Todo	99	151	124	161	595	842	3
esto	130	151	151	161	595	842	3
da	156	151	169	161	595	842	3
lugar	174	151	199	161	595	842	3
a	204	151	210	161	595	842	3
que	216	151	234	161	595	842	3
en	240	151	252	161	595	842	3
las	257	151	271	161	595	842	3
empresas	277	151	325	161	595	842	3
se	331	151	342	161	595	842	3
tenga	348	151	375	161	595	842	3
que	381	151	399	161	595	842	3
revisar	405	151	438	161	595	842	3
la	443	151	452	161	595	842	3
política	457	151	492	161	595	842	3
de	498	151	510	161	595	842	3
generar	71	163	109	173	595	842	3
buenas	114	163	150	173	595	842	3
programaciones	155	163	234	173	595	842	3
de	238	163	251	173	595	842	3
la	256	163	264	173	595	842	3
producción.	269	163	326	173	595	842	3
A	331	163	338	173	595	842	3
su	343	163	354	173	595	842	3
vez,	359	163	379	173	595	842	3
refuerza	384	163	425	173	595	842	3
la	429	163	438	173	595	842	3
necesidad	443	163	493	173	595	842	3
de	498	163	510	173	595	842	3
automatizar	71	176	128	186	595	842	3
el	132	176	141	186	595	842	3
modelado	144	176	192	186	595	842	3
de	196	176	208	186	595	842	3
problemas	212	176	263	186	595	842	3
aplicando	267	176	314	186	595	842	3
algoritmos	317	176	368	186	595	842	3
que	372	176	390	186	595	842	3
puedan	394	176	430	186	595	842	3
adaptarse	434	176	483	186	595	842	3
a	487	176	493	186	595	842	3
las	496	176	510	186	595	842	3
características	71	189	142	199	595	842	3
de	146	189	158	199	595	842	3
un	163	189	175	199	595	842	3
entorno	179	189	217	199	595	842	3
real.	221	189	242	199	595	842	3
Todo	247	189	272	199	595	842	3
lo	276	189	285	199	595	842	3
anteriormente	289	189	357	199	595	842	3
planteado	361	189	409	199	595	842	3
ilustra	414	189	443	199	595	842	3
la	447	189	456	199	595	842	3
necesidad	460	189	510	199	595	842	3
de	71	201	83	211	595	842	3
investigar	87	201	134	211	595	842	3
otras	139	201	163	211	595	842	3
estrategias,	167	201	224	211	595	842	3
así	228	201	243	211	595	842	3
como	247	201	274	211	595	842	3
nuevos	278	201	313	211	595	842	3
y	317	201	323	211	595	842	3
eficientes	327	201	373	211	595	842	3
algoritmos	378	201	429	211	595	842	3
para	433	201	455	211	595	842	3
resolver	459	201	498	211	595	842	3
el	502	201	510	211	595	842	3
problema	71	214	117	224	595	842	3
en	120	214	132	224	595	842	3
cuestión.	135	214	179	224	595	842	3
Por	99	226	116	237	595	842	3
tal	120	226	131	237	595	842	3
motivo,	135	226	170	237	595	842	3
en	173	226	186	237	595	842	3
este	189	226	210	237	595	842	3
trabajo	213	226	247	237	595	842	3
se	250	226	262	237	595	842	3
presenta	265	226	308	237	595	842	3
una	311	226	330	237	595	842	3
propuesta	333	226	382	237	595	842	3
de	385	226	398	237	595	842	3
un	401	226	413	237	595	842	3
Algoritmo	416	226	463	237	595	842	3
Genético	466	226	510	237	595	842	3
Híbrido	71	239	106	249	595	842	3
el	112	239	120	249	595	842	3
cual	126	239	146	249	595	842	3
es	151	239	163	249	595	842	3
combinado	168	239	222	249	595	842	3
con	227	239	245	249	595	842	3
una	250	239	268	249	595	842	3
Búsqueda	274	239	323	249	595	842	3
Local	328	239	355	249	595	842	3
de	360	239	372	249	595	842	3
Vecindad	378	239	423	249	595	842	3
Variable	429	239	469	249	595	842	3
para	474	239	496	249	595	842	3
la	502	239	510	249	595	842	3
solución	71	252	111	262	595	842	3
del	116	252	130	262	595	842	3
FSSP	135	252	163	262	595	842	3
bajo	168	252	188	262	595	842	3
el	192	252	201	262	595	842	3
efecto	205	252	235	262	595	842	3
de	240	252	252	262	595	842	3
un	256	252	268	262	595	842	3
conjunto	273	252	314	262	595	842	3
de	318	252	331	262	595	842	3
restricciones	335	252	397	262	595	842	3
que	401	252	419	262	595	842	3
se	424	252	435	262	595	842	3
presentan	439	252	488	262	595	842	3
con	493	252	510	262	595	842	3
frecuencia	71	264	122	275	595	842	3
en	127	264	139	275	595	842	3
entornos	144	264	187	275	595	842	3
manufactureros	192	264	268	275	595	842	3
reales.	273	264	306	275	595	842	3
El	311	264	321	275	595	842	3
algoritmo	326	264	371	275	595	842	3
propuesto	376	264	425	275	595	842	3
es	430	264	442	275	595	842	3
probado	447	264	487	275	595	842	3
con	492	264	510	275	595	842	3
varias	71	277	100	287	595	842	3
instancias	105	277	154	287	595	842	3
del	159	277	173	287	595	842	3
problema	178	277	224	287	595	842	3
mostrando	228	277	281	287	595	842	3
que	285	277	304	287	595	842	3
el	308	277	317	287	595	842	3
mismo	321	277	354	287	595	842	3
alcanza	358	277	396	287	595	842	3
excelentes	401	277	454	287	595	842	3
soluciones	458	277	510	287	595	842	3
comparables	71	290	134	300	595	842	3
con	137	290	155	300	595	842	3
las	158	290	172	300	595	842	3
óptimas.	175	290	217	300	595	842	3
2.	71	315	80	325	595	842	3
Materiales	85	315	139	325	595	842	3
y	142	315	148	325	595	842	3
Métodos	151	315	196	325	595	842	3
En	99	340	113	351	595	842	3
esta	118	340	139	351	595	842	3
sección	144	340	181	351	595	842	3
se	187	340	198	351	595	842	3
realiza	203	340	236	351	595	842	3
una	241	340	259	351	595	842	3
formalización	264	340	329	351	595	842	3
del	335	340	349	351	595	842	3
problema	354	340	400	351	595	842	3
de	406	340	418	351	595	842	3
secuenciación	423	340	493	351	595	842	3
de	498	340	510	351	595	842	3
tareas	71	353	102	363	595	842	3
que	105	353	123	363	595	842	3
se	126	353	138	363	595	842	3
aborda	141	353	176	363	595	842	3
en	179	353	191	363	595	842	3
esta	194	353	215	363	595	842	3
investigación,	219	353	285	363	595	842	3
se	288	353	300	363	595	842	3
introducen	303	353	355	363	595	842	3
los	358	353	372	363	595	842	3
Algoritmos	375	353	427	363	595	842	3
Genéticos	430	353	480	363	595	842	3
como	483	353	510	363	595	842	3
metodología	71	366	131	376	595	842	3
computacional	135	366	206	376	595	842	3
para	210	366	232	376	595	842	3
la	236	366	245	376	595	842	3
solución	249	366	289	376	595	842	3
de	293	366	305	376	595	842	3
problemas	309	366	361	376	595	842	3
de	364	366	377	376	595	842	3
optimización,	381	366	445	376	595	842	3
y	449	366	454	376	595	842	3
por	458	366	474	376	595	842	3
último,	478	366	510	376	595	842	3
se	71	378	83	388	595	842	3
diseña	88	378	121	388	595	842	3
la	126	378	135	388	595	842	3
metaheurística	141	378	213	388	595	842	3
híbrida	218	378	252	388	595	842	3
propuesta	258	378	307	388	595	842	3
que	312	378	331	388	595	842	3
es	336	378	348	388	595	842	3
empleada	354	378	402	388	595	842	3
para	408	378	430	388	595	842	3
la	435	378	444	388	595	842	3
solución	450	378	490	388	595	842	3
del	496	378	510	388	595	842	3
problema	71	391	117	401	595	842	3
tratado.	120	391	157	401	595	842	3
2.1.	71	416	89	426	595	842	3
Definición	92	416	146	426	595	842	3
del	149	416	164	426	595	842	3
Problema	168	416	218	426	595	842	3
de	221	416	234	426	595	842	3
Scheduling	237	416	296	426	595	842	3
Dentro	99	442	132	452	595	842	3
de	135	442	148	452	595	842	3
la	151	442	159	452	595	842	3
teoría	162	442	190	452	595	842	3
de	193	442	206	452	595	842	3
scheduling	209	442	261	452	595	842	3
se	264	442	276	452	595	842	3
puede	279	442	310	452	595	842	3
distinguir	313	442	357	452	595	842	3
un	360	442	372	452	595	842	3
gran	375	442	397	452	595	842	3
número	400	442	438	452	595	842	3
de	441	442	453	452	595	842	3
problemas.	456	442	510	452	595	842	3
En	71	454	84	464	595	842	3
estos	90	454	117	464	595	842	3
se	123	454	134	464	595	842	3
tiene	140	454	164	464	595	842	3
un	170	454	183	464	595	842	3
conjunto	188	454	230	464	595	842	3
de	236	454	248	464	595	842	3
N	254	454	262	464	595	842	3
trabajos	268	454	307	464	595	842	3
que	313	454	332	464	595	842	3
han	338	454	356	464	595	842	3
de	362	454	374	464	595	842	3
ser	380	454	396	464	595	842	3
procesados	402	454	458	464	595	842	3
sobre	465	454	492	464	595	842	3
un	498	454	510	464	595	842	3
conjunto	71	467	113	477	595	842	3
de	116	467	128	477	595	842	3
M	131	467	140	477	595	842	3
recursos	144	467	186	477	595	842	3
o	189	467	195	477	595	842	3
máquinas	198	467	246	477	595	842	3
físicas	249	467	281	477	595	842	3
siguiendo	284	467	331	477	595	842	3
un	334	467	346	477	595	842	3
patrón	350	467	381	477	595	842	3
de	384	467	396	477	595	842	3
flujo	399	467	420	477	595	842	3
o	423	467	429	477	595	842	3
ruta	432	467	451	477	595	842	3
tecnológica	455	467	510	477	595	842	3
(Mehmet	71	479	114	490	595	842	3
y	119	479	124	490	595	842	3
Betul,	133	479	161	490	595	842	3
2014;	166	479	193	490	595	842	3
Seido	197	479	226	490	595	842	3
Naganoa,	230	479	278	490	595	842	3
Almeida	282	479	322	490	595	842	3
da	326	479	338	490	595	842	3
Silva,	343	479	370	490	595	842	3
y	374	479	380	490	595	842	3
Nogueira	388	479	433	490	595	842	3
Lorena,	437	479	475	490	595	842	3
2012).	479	479	510	490	595	842	3
Con	71	492	91	502	595	842	3
frecuencia,	94	492	148	502	595	842	3
estos	152	492	178	502	595	842	3
procesamientos	181	492	259	502	595	842	3
deben	262	492	293	502	595	842	3
ser	296	492	311	502	595	842	3
ejecutados	315	492	368	502	595	842	3
para	371	492	393	502	595	842	3
todos	396	492	423	502	595	842	3
los	427	492	440	502	595	842	3
trabajos	444	492	483	502	595	842	3
en	486	492	499	502	595	842	3
el	502	492	510	502	595	842	3
mismo	71	505	103	515	595	842	3
orden,	109	505	140	515	595	842	3
implicando	146	505	198	515	595	842	3
que	204	505	223	515	595	842	3
estos	228	505	255	515	595	842	3
sigan	260	505	287	515	595	842	3
el	292	505	301	515	595	842	3
mismo	306	505	339	515	595	842	3
patrón	345	505	376	515	595	842	3
de	382	505	394	515	595	842	3
flujo,	399	505	423	515	595	842	3
como	428	505	455	515	595	842	3
ocurre	461	505	492	515	595	842	3
en	498	505	510	515	595	842	3
diversos	71	518	112	528	595	842	3
ambientes	116	518	167	528	595	842	3
reales	171	518	201	528	595	842	3
de	205	518	217	528	595	842	3
manufactura.	221	518	285	528	595	842	3
Este	289	518	311	528	595	842	3
problema	315	518	361	528	595	842	3
es	365	518	377	528	595	842	3
referido	381	518	418	528	595	842	3
como	422	518	449	528	595	842	3
Variante	453	518	494	528	595	842	3
de	498	518	510	528	595	842	3
Flujo	71	530	95	540	595	842	3
Regular	98	530	137	540	595	842	3
o	140	530	147	540	595	842	3
FSSP	150	530	179	540	595	842	3
.	183	530	186	540	595	842	3
Las	189	530	207	540	595	842	3
restricciones	210	530	272	540	595	842	3
identificadas	276	530	337	540	595	842	3
y	340	530	346	540	595	842	3
a	350	530	356	540	595	842	3
las	359	530	373	540	595	842	3
cuales	377	530	409	540	595	842	3
está	412	530	433	540	595	842	3
sujeto	437	530	466	540	595	842	3
el	470	530	478	540	595	842	3
FSSP	482	530	510	540	595	842	3
son	71	543	89	553	595	842	3
las	92	543	106	553	595	842	3
siguientes:	109	543	161	553	595	842	3
-	89	568	93	578	595	842	3
-	89	581	93	591	595	842	3
-	89	606	93	616	595	842	3
-	89	632	93	642	595	842	3
-	89	644	93	654	595	842	3
-	89	670	93	680	595	842	3
-	89	682	93	692	595	842	3
-	89	695	93	705	595	842	3
-	89	720	93	730	595	842	3
Solo	107	568	129	578	595	842	3
se	132	568	144	578	595	842	3
cuenta	147	568	180	578	595	842	3
con	183	568	201	578	595	842	3
una	204	568	222	578	595	842	3
máquina-herramienta	225	568	330	578	595	842	3
de	333	568	345	578	595	842	3
cada	348	568	372	578	595	842	3
tipo	375	568	393	578	595	842	3
por	396	568	412	578	595	842	3
etapa.	415	568	445	578	595	842	3
Las	107	581	125	591	595	842	3
restricciones	129	581	190	591	595	842	3
tecnológicas	194	581	255	591	595	842	3
están	259	581	286	591	595	842	3
bien	290	581	311	591	595	842	3
definidas	315	581	358	591	595	842	3
y	362	581	368	591	595	842	3
son	372	581	390	591	595	842	3
previamente	393	581	454	591	595	842	3
conocidas,	458	581	510	591	595	842	3
además	107	593	146	604	595	842	3
que	149	593	168	604	595	842	3
son	171	593	188	604	595	842	3
inviolables.	191	593	246	604	595	842	3
No	107	606	121	616	595	842	3
está	130	606	151	616	595	842	3
permitido	160	606	205	616	595	842	3
que	214	606	232	616	595	842	3
dos	241	606	259	616	595	842	3
operaciones	268	606	328	616	595	842	3
del	337	606	352	616	595	842	3
mismo	360	606	393	616	595	842	3
trabajo	402	606	436	616	595	842	3
se	445	606	456	616	595	842	3
procesen	465	606	510	616	595	842	3
simultáneamente.	107	619	194	629	595	842	3
Ningún	107	631	142	642	595	842	3
trabajo	145	631	179	642	595	842	3
puede	182	631	212	642	595	842	3
ser	215	631	230	642	595	842	3
procesado	234	631	285	642	595	842	3
más	288	631	309	642	595	842	3
de	312	631	324	642	595	842	3
una	327	631	346	642	595	842	3
vez	348	631	366	642	595	842	3
en	369	631	381	642	595	842	3
la	384	631	392	642	595	842	3
misma	395	631	428	642	595	842	3
máquina.	431	631	476	642	595	842	3
Cada	107	644	133	654	595	842	3
trabajo	137	644	171	654	595	842	3
es	174	644	186	654	595	842	3
procesado	189	644	241	654	595	842	3
hasta	244	644	272	654	595	842	3
concluirse,	275	644	328	654	595	842	3
una	331	644	350	654	595	842	3
vez	353	644	370	654	595	842	3
que	374	644	392	654	595	842	3
se	396	644	408	654	595	842	3
inicia	411	644	436	654	595	842	3
una	440	644	458	654	595	842	3
operación	462	644	510	654	595	842	3
esta	107	657	128	667	595	842	3
se	131	657	143	667	595	842	3
interrumpe	146	657	198	667	595	842	3
solamente	201	657	252	667	595	842	3
cuando	255	657	291	667	595	842	3
se	294	657	306	667	595	842	3
concluye.	309	657	355	667	595	842	3
Ninguna	107	669	148	680	595	842	3
máquina	151	669	193	680	595	842	3
puede	196	669	227	680	595	842	3
procesar	230	669	273	680	595	842	3
más	276	669	297	680	595	842	3
de	300	669	312	680	595	842	3
un	315	669	327	680	595	842	3
trabajo	330	669	364	680	595	842	3
a	367	669	373	680	595	842	3
la	376	669	385	680	595	842	3
vez.	388	669	408	680	595	842	3
Se	107	682	120	692	595	842	3
tienen	123	682	154	692	595	842	3
en	157	682	169	692	595	842	3
cuenta	172	682	205	692	595	842	3
las	208	682	222	692	595	842	3
fechas	225	682	257	692	595	842	3
de	260	682	273	692	595	842	3
liberación	276	682	323	692	595	842	3
de	326	682	338	692	595	842	3
las	341	682	355	692	595	842	3
máquinas.	358	682	409	692	595	842	3
Los	107	695	125	705	595	842	3
tiempos	132	695	170	705	595	842	3
de	177	695	189	705	595	842	3
configuración	196	695	261	705	595	842	3
dependientes	268	695	334	705	595	842	3
de	341	695	353	705	595	842	3
la	360	695	368	705	595	842	3
secuencia	375	695	425	705	595	842	3
se	431	695	443	705	595	842	3
conocen	450	695	491	705	595	842	3
de	498	695	510	705	595	842	3
antemano.	107	707	159	717	595	842	3
El	107	720	117	730	595	842	3
tiempo	120	720	153	730	595	842	3
de	156	720	168	730	595	842	3
transportación	171	720	241	730	595	842	3
de	244	720	256	730	595	842	3
los	259	720	273	730	595	842	3
trabajos	276	720	316	730	595	842	3
entre	319	720	344	730	595	842	3
etapas	347	720	380	730	595	842	3
es	383	720	395	730	595	842	3
considerado.	398	720	461	730	595	842	3
Enfoque	211	778	241	785	595	842	3
UTE,	244	778	262	785	595	842	3
V.8-N.5,	264	778	293	785	595	842	3
Dic.2017,	295	778	329	785	595	842	3
pp.	331	778	343	785	595	842	3
14	345	778	354	785	595	842	3
-	356	778	359	785	595	842	3
25	361	778	370	785	595	842	3
17	516	72	525	80	595	842	4
El	113	87	123	98	595	842	4
objetivo	128	87	166	98	595	842	4
es	171	87	182	98	595	842	4
encontrar	187	87	234	98	595	842	4
una	238	87	257	98	595	842	4
secuencia	262	87	311	98	595	842	4
de	316	87	328	98	595	842	4
trabajos	333	87	372	98	595	842	4
por	377	87	393	98	595	842	4
etapas	398	87	431	98	595	842	4
bajo	436	87	456	98	595	842	4
la	461	87	470	98	595	842	4
restricción	474	87	525	98	595	842	4
que	85	100	104	110	595	842	4
el	107	100	116	110	595	842	4
procesamiento	120	100	192	110	595	842	4
de	196	100	208	110	595	842	4
cada	212	100	235	110	595	842	4
trabajo	239	100	273	110	595	842	4
tiene	277	100	300	110	595	842	4
que	304	100	323	110	595	842	4
ser	326	100	341	110	595	842	4
continuo	345	100	387	110	595	842	4
con	391	100	408	110	595	842	4
respecto	412	100	454	110	595	842	4
al	458	100	467	110	595	842	4
objetivo	470	100	508	110	595	842	4
de	512	100	524	110	595	842	4
minimizar	85	113	132	123	595	842	4
el	135	113	144	123	595	842	4
makespan	147	113	198	123	595	842	4
o	201	113	207	123	595	842	4
𝐶	210	110	216	123	595	842	4
𝑚𝑎𝑥	216	116	233	125	595	842	4
como	237	113	264	123	595	842	4
también	267	113	306	123	595	842	4
se	309	113	321	123	595	842	4
le	324	113	332	123	595	842	4
conoce	335	113	371	123	595	842	4
.	371	117	373	123	595	842	4
Por	376	113	393	123	595	842	4
lo	396	113	404	123	595	842	4
tanto:	407	113	435	123	595	842	4
Si	113	126	123	136	595	842	4
tenemos	128	126	171	136	595	842	4
a	176	126	182	136	595	842	4
𝑟(𝑗)	185	123	204	136	595	842	4
como	207	126	234	136	595	842	4
el	239	126	247	136	595	842	4
tiempo	252	126	286	136	595	842	4
de	291	126	303	136	595	842	4
liberación	308	126	355	136	595	842	4
de	360	126	372	136	595	842	4
la	377	126	386	136	595	842	4
máquina	391	126	433	136	595	842	4
𝑗,	436	123	444	136	595	842	4
𝑡(𝑖,	447	123	462	136	595	842	4
𝑗,	464	123	471	136	595	842	4
𝑙)	473	123	481	136	595	842	4
como	484	126	511	136	595	842	4
el	516	126	525	136	595	842	4
tiempo	85	138	118	149	595	842	4
de	123	138	135	149	595	842	4
transportación	140	138	210	149	595	842	4
del	214	138	229	149	595	842	4
trabajo	234	138	267	149	595	842	4
𝑖	270	136	274	149	595	842	4
desde	277	138	307	149	595	842	4
la	312	138	321	149	595	842	4
máquina	325	138	367	149	595	842	4
𝑗	371	136	374	149	595	842	4
a	378	138	384	149	595	842	4
la	389	138	397	149	595	842	4
máquina	402	138	444	149	595	842	4
𝑙,𝑝(𝑖,	447	136	471	149	595	842	4
𝑗)	473	136	482	149	595	842	4
como	485	138	512	149	595	842	4
el	516	138	525	149	595	842	4
tiempo	85	151	118	162	595	842	4
de	125	151	137	162	595	842	4
procesamiento	143	151	215	162	595	842	4
del	222	151	236	162	595	842	4
trabajo	243	151	276	162	595	842	4
𝑖	281	149	284	162	595	842	4
en	289	151	302	162	595	842	4
la	308	151	316	162	595	842	4
máquina	323	151	365	162	595	842	4
𝑗	370	149	374	162	595	842	4
,	375	151	378	162	595	842	4
𝑠(𝑖,	383	149	399	162	595	842	4
𝑘,	401	149	409	162	595	842	4
𝑗)	411	149	420	162	595	842	4
como	425	151	452	162	595	842	4
el	458	151	467	162	595	842	4
tiempo	473	151	506	162	595	842	4
de	512	151	525	162	595	842	4
configuración	85	164	151	175	595	842	4
dependiente	155	164	215	175	595	842	4
de	219	164	231	175	595	842	4
la	235	164	244	175	595	842	4
secuencia	247	164	297	175	595	842	4
entre	301	164	326	175	595	842	4
el	330	164	338	175	595	842	4
trabajo	342	164	376	175	595	842	4
𝑖	379	162	383	175	595	842	4
y	386	164	392	175	595	842	4
el	395	164	404	175	595	842	4
trabajo	408	164	441	175	595	842	4
𝑘	444	162	451	175	595	842	4
en	454	164	466	175	595	842	4
la	470	164	479	175	595	842	4
máquina	482	164	525	175	595	842	4
𝑗	85	175	89	188	595	842	4
,	91	177	94	187	595	842	4
y	101	177	107	187	595	842	4
una	113	177	132	187	595	842	4
permutación	139	177	199	187	595	842	4
de	206	177	218	187	595	842	4
trabajos	225	177	264	187	595	842	4
(𝐽1,	269	174	286	187	595	842	4
𝐽2,	288	175	301	188	595	842	4
…	303	175	311	188	595	842	4
,	313	175	315	188	595	842	4
𝐽𝑛)	317	175	332	188	595	842	4
,	334	177	337	187	595	842	4
entonces	344	177	389	187	595	842	4
calculamos	395	177	450	187	595	842	4
el	457	177	466	187	595	842	4
tiempo	473	177	506	187	595	842	4
de	512	177	525	187	595	842	4
completamiento	85	190	163	200	595	842	4
total	166	190	187	200	595	842	4
denotado	190	190	236	200	595	842	4
por	239	190	254	200	595	842	4
𝐶	258	188	264	201	595	842	4
𝑚𝑎𝑥	264	193	281	202	595	842	4
como	284	190	311	200	595	842	4
sigue:	314	190	344	200	595	842	4
𝐶(𝐽	85	226	98	236	595	842	4
1	97	230	101	238	595	842	4
,	101	226	103	236	595	842	4
1)	105	226	114	236	595	842	4
=	116	226	123	236	595	842	4
𝑟(1)	129	226	146	236	595	842	4
+	148	226	155	236	595	842	4
𝑝(𝐽	159	226	171	236	595	842	4
1	170	230	174	238	595	842	4
,	174	226	176	236	595	842	4
1)	178	226	187	236	595	842	4
(1)	510	226	522	236	595	842	4
𝐶(𝐽	88	252	101	262	595	842	4
𝑖	100	256	103	264	595	842	4
,	103	252	105	262	595	842	4
1)	107	252	115	262	595	842	4
=	118	252	125	262	595	842	4
𝑠(𝐽	131	252	143	262	595	842	4
𝑖−1	142	256	153	264	595	842	4
,	153	252	155	262	595	842	4
𝐽	157	252	160	262	595	842	4
𝑖	160	256	162	264	595	842	4
,	163	252	164	262	595	842	4
1)	166	252	175	262	595	842	4
+	177	252	183	262	595	842	4
𝐶(𝐽	185	252	198	262	595	842	4
𝑖−1	198	256	209	264	595	842	4
,	209	252	211	262	595	842	4
1)	212	252	221	262	595	842	4
+	223	252	230	262	595	842	4
𝑝(𝐽	234	252	246	262	595	842	4
𝑖	246	256	248	264	595	842	4
,	249	252	250	262	595	842	4
1)	252	252	261	262	595	842	4
𝐶(𝐽	85	278	98	288	595	842	4
1	97	282	101	289	595	842	4
,	101	278	103	288	595	842	4
𝑗)	105	278	112	288	595	842	4
=	114	278	121	288	595	842	4
𝑚𝑎	124	278	136	288	595	842	4
𝑥{𝑟(𝑗),	138	278	164	288	595	842	4
𝐶(𝐽	165	278	178	288	595	842	4
1	177	282	181	289	595	842	4
,	181	278	183	288	595	842	4
𝑗	185	278	188	288	595	842	4
−	190	278	197	288	595	842	4
1)	199	278	208	288	595	842	4
+	210	278	216	288	595	842	4
𝑡(𝑖,	220	278	233	288	595	842	4
𝑗	234	278	238	288	595	842	4
−	240	278	247	288	595	842	4
1,	248	278	255	288	595	842	4
𝑗)	257	278	264	288	595	842	4
+	266	278	273	288	595	842	4
𝑝(𝐽	277	278	289	288	595	842	4
1	288	282	292	289	595	842	4
,	292	278	294	288	595	842	4
𝑗)	296	278	303	288	595	842	4
}	305	277	308	288	595	842	4
𝐶(𝐽	85	303	97	313	595	842	4
𝑖	96	307	98	314	595	842	4
,	99	303	100	313	595	842	4
𝑗)	102	303	108	313	595	842	4
=	110	303	116	313	595	842	4
𝑚𝑎𝑥{𝐶(𝐽	120	303	150	313	595	842	4
𝑖−1	150	307	159	314	595	842	4
,	160	303	161	313	595	842	4
𝑗)	162	303	169	313	595	842	4
+	172	303	178	313	595	842	4
𝑠(𝐽	180	303	190	313	595	842	4
𝑖−1	190	307	199	314	595	842	4
,	200	303	201	313	595	842	4
𝐽	202	303	206	313	595	842	4
𝑖	205	307	207	314	595	842	4
,	208	303	209	313	595	842	4
𝑗),	211	303	219	313	595	842	4
𝐶(𝐽	223	303	234	313	595	842	4
𝑖	234	307	236	314	595	842	4
,	236	303	238	313	595	842	4
𝑗	239	303	242	313	595	842	4
−	244	303	250	313	595	842	4
1)	251	303	259	313	595	842	4
+	261	303	267	313	595	842	4
𝑡(𝑖,	269	303	280	313	595	842	4
𝑗	281	303	284	313	595	842	4
−	286	303	292	313	595	842	4
1,	294	303	300	313	595	842	4
𝑗)	301	303	307	313	595	842	4
+	309	303	315	313	595	842	4
𝑝(𝐽	319	303	330	313	595	842	4
𝑖	329	307	331	314	595	842	4
,	332	303	334	313	595	842	4
𝑗)	335	303	341	313	595	842	4
}	343	303	346	312	595	842	4
𝑓𝑜𝑟	395	252	409	262	595	842	4
𝑖	412	252	415	262	595	842	4
=	417	252	424	262	595	842	4
2,	426	252	433	262	595	842	4
…	435	252	441	262	595	842	4
,	443	252	445	262	595	842	4
𝑛	446	252	452	262	595	842	4
(2)	509	252	522	262	595	842	4
𝑓𝑜𝑟	391	278	405	288	595	842	4
𝑗	407	278	411	288	595	842	4
=	413	278	420	288	595	842	4
2,	422	278	429	288	595	842	4
…	431	278	438	288	595	842	4
,	439	278	441	288	595	842	4
𝑚	442	278	450	288	595	842	4
(3)	510	278	522	288	595	842	4
𝑓𝑜𝑟	371	303	383	313	595	842	4
𝑖	385	303	387	313	595	842	4
=	390	303	396	313	595	842	4
2,	400	303	406	313	595	842	4
…	407	303	413	313	595	842	4
,	415	303	416	313	595	842	4
𝑛;	418	303	424	313	595	842	4
𝑓𝑜𝑟	429	303	442	313	595	842	4
𝑗	444	303	447	313	595	842	4
=	449	303	455	313	595	842	4
2,	457	303	463	313	595	842	4
.	465	303	466	313	595	842	4
.	468	303	469	313	595	842	4
,	470	303	472	313	595	842	4
𝑚	474	303	480	313	595	842	4
𝐶	85	328	90	338	595	842	4
𝑚𝑎𝑥	90	332	104	339	595	842	4
=	107	328	114	338	595	842	4
𝐶(𝐽	118	328	131	338	595	842	4
𝑛	131	332	135	339	595	842	4
,	135	328	137	338	595	842	4
𝑚)	139	328	150	338	595	842	4
(4)	510	303	521	313	595	842	4
(5)	511	328	523	338	595	842	4
Bajo	113	367	136	377	595	842	4
estas	139	367	165	377	595	842	4
condiciones,	169	367	230	377	595	842	4
el	234	367	242	377	595	842	4
tiempo	246	367	279	377	595	842	4
de	283	367	295	377	595	842	4
procesamiento	299	367	371	377	595	842	4
total	374	367	395	377	595	842	4
corresponde	399	367	460	377	595	842	4
al	463	367	472	377	595	842	4
tiempo	475	367	509	377	595	842	4
de	512	367	524	377	595	842	4
culminación	85	380	143	390	595	842	4
de	147	380	159	390	595	842	4
procesamiento	162	380	234	390	595	842	4
del	238	380	252	390	595	842	4
último	256	380	285	390	595	842	4
trabajo	288	380	322	390	595	842	4
en	326	380	338	390	595	842	4
la	341	380	350	390	595	842	4
última	353	380	382	390	595	842	4
máquina.	386	380	431	390	595	842	4
En	434	380	448	390	595	842	4
otras	451	380	476	390	595	842	4
palabras,	479	380	524	390	595	842	4
es	85	392	97	403	595	842	4
el	100	392	108	403	595	842	4
tiempo	112	392	145	403	595	842	4
necesario	148	392	195	403	595	842	4
para	198	392	220	403	595	842	4
completar	223	392	272	403	595	842	4
todos	275	392	302	403	595	842	4
los	305	392	319	403	595	842	4
trabajos	322	392	361	403	595	842	4
(Fonseca	364	392	410	403	595	842	4
et	413	392	422	403	595	842	4
al.,	425	392	440	403	595	842	4
2015).	443	392	474	403	595	842	4
2.2.	85	419	104	429	595	842	4
Algoritmo	106	419	159	429	595	842	4
Genético	161	419	209	429	595	842	4
Híbrido	212	419	250	429	595	842	4
Propuesto	253	419	308	429	595	842	4
Los	113	443	131	453	595	842	4
Algoritmos	137	443	189	453	595	842	4
Genéticos	195	443	245	453	595	842	4
(AGs),	251	443	283	453	595	842	4
introducidos	289	443	348	453	595	842	4
por	354	443	370	453	595	842	4
Holland	376	443	413	453	595	842	4
(Holland,	419	443	463	453	595	842	4
1975),	470	443	501	453	595	842	4
son	507	443	525	453	595	842	4
métodos	85	456	127	466	595	842	4
adaptativos	134	456	190	466	595	842	4
basados	196	456	238	466	595	842	4
en	244	456	257	466	595	842	4
el	263	456	272	466	595	842	4
proceso	278	456	317	466	595	842	4
biológico	323	456	367	466	595	842	4
de	373	456	385	466	595	842	4
organismos	392	456	448	466	595	842	4
que	455	456	473	466	595	842	4
han	480	456	498	466	595	842	4
sido	504	456	524	466	595	842	4
ampliamente	85	468	148	479	595	842	4
utilizados	152	468	197	479	595	842	4
en	201	468	213	479	595	842	4
problemas	217	468	268	479	595	842	4
de	271	468	284	479	595	842	4
optimización	287	468	348	479	595	842	4
combinatoria	352	468	415	479	595	842	4
.	418	468	421	479	595	842	4
La	425	468	437	479	595	842	4
Figura	441	468	472	479	595	842	4
1	475	468	481	479	595	842	4
muestra	485	468	525	479	595	842	4
la	85	481	94	491	595	842	4
estructura	97	481	146	491	595	842	4
básica	149	481	181	491	595	842	4
de	184	481	196	491	595	842	4
un	199	481	211	491	595	842	4
AG.	214	481	233	491	595	842	4
Figura	221	662	252	671	595	842	4
1.	255	662	263	671	595	842	4
Estructura	266	662	311	671	595	842	4
básica	314	662	343	671	595	842	4
de	346	662	357	671	595	842	4
un	360	662	371	671	595	842	4
AG	374	662	388	671	595	842	4
La	113	686	126	697	595	842	4
Figura	130	686	161	697	595	842	4
1	166	686	172	697	595	842	4
recoge	176	686	210	697	595	842	4
los	215	686	229	697	595	842	4
pasos	233	686	262	697	595	842	4
fundamentales	267	686	339	697	595	842	4
de	344	686	356	697	595	842	4
un	360	686	373	697	595	842	4
AG.	377	686	396	697	595	842	4
Se	400	686	414	697	595	842	4
inicializa	418	686	460	697	595	842	4
la	464	686	473	697	595	842	4
población	477	686	524	697	595	842	4
aleatoriamente	85	699	158	709	595	842	4
y	161	699	167	709	595	842	4
se	170	699	181	709	595	842	4
evalúan	185	699	223	709	595	842	4
los	226	699	240	709	595	842	4
individuos	244	699	292	709	595	842	4
de	295	699	308	709	595	842	4
la	311	699	319	709	595	842	4
población.	323	699	373	709	595	842	4
En	376	699	390	709	595	842	4
función	393	699	428	709	595	842	4
de	432	699	444	709	595	842	4
la	447	699	456	709	595	842	4
aptitud	459	699	492	709	595	842	4
de	495	699	507	709	595	842	4
los	510	699	525	709	595	842	4
individuos	85	712	134	722	595	842	4
se	144	712	156	722	595	842	4
seleccionan	166	712	224	722	595	842	4
los	234	712	249	722	595	842	4
padres	259	712	292	722	595	842	4
para	303	712	325	722	595	842	4
ser	335	712	350	722	595	842	4
recombinados.	360	712	432	722	595	842	4
El	443	712	452	722	595	842	4
proceso	463	712	502	722	595	842	4
de	512	712	524	722	595	842	4
recombinación	85	724	157	735	595	842	4
tiene	161	724	184	735	595	842	4
como	188	724	215	735	595	842	4
objetivo	219	724	257	735	595	842	4
tomar	261	724	289	735	595	842	4
información	293	724	350	735	595	842	4
de	354	724	366	735	595	842	4
varios	370	724	399	735	595	842	4
individuos	403	724	452	735	595	842	4
combinándola	456	724	524	735	595	842	4
en	85	737	97	747	595	842	4
otro,	101	737	123	747	595	842	4
que	127	737	146	747	595	842	4
supuestamente	150	737	225	747	595	842	4
debe	229	737	253	747	595	842	4
ser	257	737	273	747	595	842	4
mejor.	276	737	307	747	595	842	4
Durante	311	737	350	747	595	842	4
la	354	737	363	747	595	842	4
alteración	366	737	414	747	595	842	4
del	418	737	433	747	595	842	4
material	437	737	476	747	595	842	4
genético,	480	737	525	747	595	842	4
la	85	750	94	760	595	842	4
mutación	100	750	145	760	595	842	4
se	151	750	162	760	595	842	4
realiza	168	750	201	760	595	842	4
una	207	750	225	760	595	842	4
exploración	231	750	288	760	595	842	4
en	294	750	306	760	595	842	4
una	312	750	330	760	595	842	4
vecindad	337	750	381	760	595	842	4
del	387	750	401	760	595	842	4
individuo	408	750	451	760	595	842	4
a	457	750	463	760	595	842	4
mutar.	469	750	501	760	595	842	4
Los	507	750	524	760	595	842	4
Enfoque	226	778	255	785	595	842	4
UTE,	258	778	276	785	595	842	4
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	4
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	4
pp.	346	778	357	785	595	842	4
14	359	778	368	785	595	842	4
-	370	778	373	785	595	842	4
25	375	778	384	785	595	842	4
18	71	72	80	80	595	842	5
criterios	71	87	110	98	595	842	5
de	113	87	125	98	595	842	5
parada	128	87	163	98	595	842	5
involucran	166	87	216	98	595	842	5
generalmente	219	87	286	98	595	842	5
ideas	290	87	316	98	595	842	5
relacionadas	319	87	381	98	595	842	5
con	385	87	402	98	595	842	5
la	406	87	414	98	595	842	5
convergencia	417	87	483	98	595	842	5
de	486	87	498	98	595	842	5
la	502	87	510	98	595	842	5
población	71	100	118	110	595	842	5
de	122	100	134	110	595	842	5
individuos,	138	100	190	110	595	842	5
el	193	100	202	110	595	842	5
número	206	100	243	110	595	842	5
de	247	100	259	110	595	842	5
generaciones	263	100	329	110	595	842	5
obtenidas	333	100	380	110	595	842	5
por	384	100	400	110	595	842	5
el	404	100	412	110	595	842	5
AG	416	100	432	110	595	842	5
y	435	100	441	110	595	842	5
el	445	100	453	110	595	842	5
número	457	100	494	110	595	842	5
de	498	100	510	110	595	842	5
evaluaciones	71	113	135	123	595	842	5
de	138	113	150	123	595	842	5
la	153	113	162	123	595	842	5
función	165	113	201	123	595	842	5
objetivo.	204	113	245	123	595	842	5
El	99	125	109	136	595	842	5
ciclo	113	125	135	136	595	842	5
de	138	125	150	136	595	842	5
evolución	154	125	200	136	595	842	5
de	204	125	216	136	595	842	5
un	220	125	232	136	595	842	5
AG	235	125	251	136	595	842	5
mostrado	255	125	301	136	595	842	5
en	304	125	316	136	595	842	5
la	320	125	328	136	595	842	5
Figura	332	125	363	136	595	842	5
2,	367	125	376	136	595	842	5
permite	380	125	416	136	595	842	5
entender	420	125	463	136	595	842	5
de	467	125	479	136	595	842	5
forma	482	125	510	136	595	842	5
sencilla	71	138	108	148	595	842	5
su	111	138	122	148	595	842	5
funcionamiento.	125	138	203	148	595	842	5
Figura	200	261	230	271	595	842	5
2.	233	261	241	271	595	842	5
Ciclo	244	261	267	271	595	842	5
de	269	261	280	271	595	842	5
la	283	261	291	271	595	842	5
evolución	294	261	336	271	595	842	5
de	339	261	350	271	595	842	5
un	353	261	364	271	595	842	5
AG	367	261	381	271	595	842	5
La	99	285	112	295	595	842	5
solución	118	285	158	295	595	842	5
del	165	285	179	295	595	842	5
FSSP	186	285	215	295	595	842	5
bajo	221	285	242	295	595	842	5
el	248	285	257	295	595	842	5
efecto	263	285	293	295	595	842	5
de	300	285	312	295	595	842	5
restricciones	318	285	380	295	595	842	5
reales	386	285	416	295	595	842	5
de	423	285	435	295	595	842	5
la	442	285	450	295	595	842	5
producción	456	285	510	295	595	842	5
utilizando	71	297	117	307	595	842	5
AG,	122	297	141	307	595	842	5
comienza	145	297	192	307	595	842	5
por	196	297	212	307	595	842	5
el	216	297	225	307	595	842	5
diseño	229	297	261	307	595	842	5
de	266	297	278	307	595	842	5
la	282	297	291	307	595	842	5
representación	295	297	368	307	595	842	5
de	372	297	384	307	595	842	5
la	388	297	397	307	595	842	5
solución	401	297	441	307	595	842	5
del	446	297	460	307	595	842	5
problema	464	297	510	307	595	842	5
dado.	71	310	98	320	595	842	5
La	103	310	115	320	595	842	5
representación	119	310	192	320	595	842	5
de	196	310	209	320	595	842	5
las	213	310	227	320	595	842	5
posibles	231	310	272	320	595	842	5
soluciones	276	310	328	320	595	842	5
dentro	332	310	364	320	595	842	5
del	368	310	382	320	595	842	5
espacio	387	310	425	320	595	842	5
de	429	310	441	320	595	842	5
búsqueda	445	310	494	320	595	842	5
de	498	310	510	320	595	842	5
un	71	323	83	333	595	842	5
problema	87	323	133	333	595	842	5
define	136	323	166	333	595	842	5
la	170	323	178	333	595	842	5
estructura	182	323	231	333	595	842	5
del	235	323	249	333	595	842	5
cromosoma	253	323	310	333	595	842	5
que	314	323	332	333	595	842	5
va	336	323	347	333	595	842	5
ser	351	323	366	333	595	842	5
manipulado	370	323	427	333	595	842	5
por	431	323	446	333	595	842	5
el	450	323	459	333	595	842	5
algoritmo.	462	323	510	333	595	842	5
Existen	71	335	107	345	595	842	5
diferentes	110	335	159	345	595	842	5
tipos	162	335	185	345	595	842	5
de	189	335	201	345	595	842	5
representaciones,	204	335	292	345	595	842	5
la	295	335	304	345	595	842	5
elección	307	335	348	345	595	842	5
de	351	335	363	345	595	842	5
cuál	367	335	387	345	595	842	5
usar	390	335	412	345	595	842	5
dependerá	415	335	468	345	595	842	5
siempre	471	335	510	345	595	842	5
de	71	348	83	358	595	842	5
las	88	348	103	358	595	842	5
características	108	348	179	358	595	842	5
del	184	348	198	358	595	842	5
problema	203	348	249	358	595	842	5
a	255	348	261	358	595	842	5
resolver	266	348	305	358	595	842	5
(Márquez,	310	348	360	358	595	842	5
2012;	365	348	392	358	595	842	5
Yamada,	398	348	442	358	595	842	5
2003).	447	348	478	358	595	842	5
En	483	348	497	358	595	842	5
el	502	348	510	358	595	842	5
caso	71	361	94	371	595	842	5
del	99	361	114	371	595	842	5
problema	118	361	164	371	595	842	5
estudiado	169	361	216	371	595	842	5
en	221	361	233	371	595	842	5
este	238	361	259	371	595	842	5
trabajo,	263	361	300	371	595	842	5
se	305	361	317	371	595	842	5
utiliza	321	361	349	371	595	842	5
una	354	361	372	371	595	842	5
representación	377	361	450	371	595	842	5
similar	455	361	486	371	595	842	5
a	491	361	497	371	595	842	5
la	502	361	510	371	595	842	5
utilizada	71	373	111	383	595	842	5
por	115	373	131	383	595	842	5
Fonseca	135	373	177	383	595	842	5
et	181	373	190	383	595	842	5
al.	194	373	206	383	595	842	5
(2014),	209	373	244	383	595	842	5
según	248	373	278	383	595	842	5
la	282	373	290	383	595	842	5
cual	294	373	314	383	595	842	5
el	318	373	327	383	595	842	5
cromosoma	331	373	388	383	595	842	5
representa	392	373	444	383	595	842	5
la	448	373	457	383	595	842	5
secuencia	461	373	510	383	595	842	5
natural	71	386	105	396	595	842	5
en	110	386	123	396	595	842	5
la	128	386	137	396	595	842	5
que	142	386	161	396	595	842	5
se	167	386	178	396	595	842	5
procesan	184	386	229	396	595	842	5
los	235	386	249	396	595	842	5
trabajos.	254	386	297	396	595	842	5
La	302	386	315	396	595	842	5
Figura	320	386	352	396	595	842	5
3	357	386	364	396	595	842	5
muestra	369	386	409	396	595	842	5
el	415	386	423	396	595	842	5
cromosoma	429	386	486	396	595	842	5
que	492	386	510	396	595	842	5
representa	71	398	124	409	595	842	5
una	127	398	145	409	595	842	5
solución	148	398	189	409	595	842	5
para	192	398	214	409	595	842	5
el	217	398	226	409	595	842	5
FSSP	229	398	258	409	595	842	5
donde	261	398	291	409	595	842	5
son	294	398	312	409	595	842	5
procesados	315	398	372	409	595	842	5
8	375	398	381	409	595	842	5
trabajos.	385	398	427	409	595	842	5
La	430	398	442	409	595	842	5
secuencia	445	398	495	409	595	842	5
de	498	398	510	409	595	842	5
números	71	411	114	421	595	842	5
representa	119	411	171	421	595	842	5
el	176	411	185	421	595	842	5
número	190	411	227	421	595	842	5
del	232	411	247	421	595	842	5
trabajo	251	411	285	421	595	842	5
y	290	411	295	421	595	842	5
el	300	411	309	421	595	842	5
orden	314	411	342	421	595	842	5
en	347	411	359	421	595	842	5
el	364	411	373	421	595	842	5
que	377	411	396	421	595	842	5
serán	401	411	428	421	595	842	5
procesados.	433	411	493	421	595	842	5
La	498	411	510	421	595	842	5
aptitud	71	424	104	434	595	842	5
de	107	424	120	434	595	842	5
cada	123	424	147	434	595	842	5
cromosoma	150	424	207	434	595	842	5
estará	210	424	241	434	595	842	5
dado	244	424	269	434	595	842	5
por	272	424	288	434	595	842	5
el	291	424	300	434	595	842	5
cálculo	303	424	337	434	595	842	5
del	340	424	355	434	595	842	5
C_max	358	424	393	434	595	842	5
a	396	424	402	434	595	842	5
partir	405	424	431	434	595	842	5
de	434	424	446	434	595	842	5
la	449	424	458	434	595	842	5
secuencia	461	424	510	434	595	842	5
de	71	436	83	447	595	842	5
trabajo	86	436	120	447	595	842	5
representada	123	436	188	447	595	842	5
en	191	436	203	447	595	842	5
el	206	436	215	447	595	842	5
mismo.	218	436	253	447	595	842	5
Figura	212	479	243	488	595	842	5
3.	245	479	254	488	595	842	5
Representación	257	479	327	488	595	842	5
de	329	479	340	488	595	842	5
orden	343	479	369	488	595	842	5
El	99	503	109	513	595	842	5
flujo	118	503	138	513	595	842	5
de	147	503	159	513	595	842	5
trabajo	168	503	202	513	595	842	5
del	211	503	225	513	595	842	5
Algoritmo	234	503	280	513	595	842	5
Genético	289	503	333	513	595	842	5
Híbrido	342	503	377	513	595	842	5
(AGH	386	503	414	513	595	842	5
VNS	414	507	428	514	595	842	5
)	428	503	432	513	595	842	5
propuesto	441	503	490	513	595	842	5
es	499	503	510	513	595	842	5
presentado	71	516	126	526	595	842	5
a	129	516	135	526	595	842	5
través	138	516	168	526	595	842	5
de	171	516	184	526	595	842	5
un	187	516	199	526	595	842	5
diagrama	202	516	248	526	595	842	5
de	251	516	263	526	595	842	5
bloques	266	516	305	526	595	842	5
en	308	516	320	526	595	842	5
la	323	516	331	526	595	842	5
Figura	335	516	366	526	595	842	5
4.	369	516	378	526	595	842	5
.	71	529	74	539	595	842	5
Figura	205	624	236	633	595	842	5
4.	239	624	247	633	595	842	5
Flujo	250	624	271	633	595	842	5
de	274	624	285	633	595	842	5
trabajo	288	624	319	633	595	842	5
del	321	624	335	633	595	842	5
AGH	338	623	361	633	595	842	5
VNS	361	627	376	633	595	842	5
Cuando	99	647	138	657	595	842	5
se	141	647	153	657	595	842	5
genera	157	647	191	657	595	842	5
la	195	647	203	657	595	842	5
población	207	647	254	657	595	842	5
inicial	257	647	285	657	595	842	5
(𝑝𝑜𝑏	289	647	310	657	595	842	5
𝑖𝑛𝑖	310	650	321	659	595	842	5
),	322	647	328	657	595	842	5
el	332	647	341	657	595	842	5
objetivo	344	647	382	657	595	842	5
es	386	647	397	657	595	842	5
adquirir	401	647	438	657	595	842	5
una	441	647	460	657	595	842	5
población	463	647	510	657	595	842	5
diversificada.	71	660	135	670	595	842	5
En	139	660	153	670	595	842	5
el	157	660	165	670	595	842	5
AGH	169	660	193	670	595	842	5
VNS	193	664	207	670	595	842	5
propuesto,	211	660	263	670	595	842	5
la	267	660	276	670	595	842	5
población	280	660	327	670	595	842	5
inicial	331	660	358	670	595	842	5
es	362	660	374	670	595	842	5
generada	378	660	424	670	595	842	5
aleatoriamente	428	660	501	670	595	842	5
y	505	660	510	670	595	842	5
el	71	673	80	683	595	842	5
tamaño	83	673	120	683	595	842	5
es	124	673	136	683	595	842	5
variable	140	673	178	683	595	842	5
en	182	673	194	683	595	842	5
dependencia	198	673	261	683	595	842	5
de	265	673	277	683	595	842	5
la	281	673	290	683	595	842	5
cantidad	294	673	335	683	595	842	5
de	339	673	352	683	595	842	5
trabajos	356	673	395	683	595	842	5
(𝑛)	399	673	412	683	595	842	5
y	416	673	422	683	595	842	5
de	426	673	438	683	595	842	5
máquinas	442	673	490	683	595	842	5
(𝑚)	494	673	510	683	595	842	5
donde	71	686	102	696	595	842	5
𝑝𝑜𝑏	139	683	158	696	595	842	5
𝑖𝑛𝑖	157	688	168	698	595	842	5
=	172	683	180	696	595	842	5
𝑛	183	683	189	696	595	842	5
∗	192	683	197	696	595	842	5
𝑚.	200	683	212	696	595	842	5
En	216	686	229	696	595	842	5
el	232	686	241	696	595	842	5
paso	244	686	268	696	595	842	5
2,	271	686	280	696	595	842	5
un	283	686	296	696	595	842	5
AG	299	686	315	696	595	842	5
básico	318	686	350	696	595	842	5
(ver	353	686	372	696	595	842	5
Figura	375	686	406	696	595	842	5
1)	409	686	419	696	595	842	5
es	422	686	434	696	595	842	5
empleado	437	686	485	696	595	842	5
para	489	686	510	696	595	842	5
mejorar	71	698	108	708	595	842	5
la	112	698	120	708	595	842	5
población.	124	698	174	708	595	842	5
En	178	698	191	708	595	842	5
nuestra	195	698	232	708	595	842	5
implementación,	235	698	315	708	595	842	5
la	319	698	328	708	595	842	5
selección	331	698	377	708	595	842	5
de	381	698	393	708	595	842	5
padres	397	698	430	708	595	842	5
está	434	698	455	708	595	842	5
basada	459	698	495	708	595	842	5
en	498	698	510	708	595	842	5
el	71	711	80	721	595	842	5
esquema	85	711	130	721	595	842	5
clásico	136	711	169	721	595	842	5
de	175	711	187	721	595	842	5
selección	192	711	238	721	595	842	5
por	243	711	259	721	595	842	5
Ranking	265	711	305	721	595	842	5
donde	310	711	341	721	595	842	5
𝑝𝑜𝑏	350	709	368	721	595	842	5
𝑖𝑛𝑖	367	714	378	723	595	842	5
⁄	379	708	385	721	595	842	5
2	385	709	391	721	595	842	5
parejas	395	711	431	721	595	842	5
de	436	711	448	721	595	842	5
padres	454	711	487	721	595	842	5
son	493	711	510	721	595	842	5
seleccionadas.	71	724	144	734	595	842	5
Para	148	724	171	734	595	842	5
la	174	724	183	734	595	842	5
selección	187	724	233	734	595	842	5
de	236	724	249	734	595	842	5
cada	252	724	276	734	595	842	5
pareja	280	724	311	734	595	842	5
de	314	724	326	734	595	842	5
padres	330	724	364	734	595	842	5
se	367	724	379	734	595	842	5
van	383	724	400	734	595	842	5
apareando	404	724	457	734	595	842	5
de	461	724	473	734	595	842	5
dos	477	724	494	734	595	842	5
en	498	724	510	734	595	842	5
dos	71	736	89	747	595	842	5
a	94	736	100	747	595	842	5
los	105	736	119	747	595	842	5
cromosomas	123	736	186	747	595	842	5
de	191	736	203	747	595	842	5
mayor	208	736	239	747	595	842	5
a	244	736	250	747	595	842	5
los	255	736	269	747	595	842	5
de	273	736	286	747	595	842	5
menor	290	736	321	747	595	842	5
aptitud.	326	736	362	747	595	842	5
Luego	367	736	398	747	595	842	5
de	403	736	415	747	595	842	5
esto,	420	736	443	747	595	842	5
se	448	736	460	747	595	842	5
realiza	465	736	497	747	595	842	5
el	502	736	510	747	595	842	5
cruzamiento	71	749	131	759	595	842	5
de	135	749	147	759	595	842	5
cada	151	749	175	759	595	842	5
apareamiento.	179	749	250	759	595	842	5
En	254	749	267	759	595	842	5
nuestro	271	749	308	759	595	842	5
caso	312	749	335	759	595	842	5
se	340	749	351	759	595	842	5
aplica	355	749	384	759	595	842	5
el	388	749	397	759	595	842	5
método	401	749	437	759	595	842	5
Dos	442	749	461	759	595	842	5
Punto	465	749	494	759	595	842	5
de	498	749	510	759	595	842	5
Enfoque	211	778	241	785	595	842	5
UTE,	244	778	262	785	595	842	5
V.8-N.5,	264	778	293	785	595	842	5
Dic.2017,	295	778	329	785	595	842	5
pp.	331	778	343	785	595	842	5
14	345	778	354	785	595	842	5
-	356	778	359	785	595	842	5
25	361	778	370	785	595	842	5
19	516	72	525	80	595	842	6
Cruce.	85	87	118	98	595	842	6
Es	121	87	134	98	595	842	6
preciso	138	87	173	98	595	842	6
mencionar	177	87	228	98	595	842	6
que	232	87	250	98	595	842	6
al	254	87	263	98	595	842	6
aplicar	266	87	299	98	595	842	6
directamente	302	87	366	98	595	842	6
este	370	87	390	98	595	842	6
método	394	87	431	98	595	842	6
pueden	434	87	471	98	595	842	6
generarse	475	87	524	98	595	842	6
cromosomas	85	100	148	110	595	842	6
ilegales	154	100	191	110	595	842	6
(en	196	100	212	110	595	842	6
nuestro	218	100	254	110	595	842	6
caso	260	100	283	110	595	842	6
significa	288	100	328	110	595	842	6
que	334	100	352	110	595	842	6
en	358	100	370	110	595	842	6
un	375	100	388	110	595	842	6
mismo	393	100	425	110	595	842	6
cromosoma	431	100	489	110	595	842	6
puede	494	100	525	110	595	842	6
estar	85	113	110	123	595	842	6
un	117	113	129	123	595	842	6
trabajo	135	113	169	123	595	842	6
dos	176	113	194	123	595	842	6
veces).	200	113	236	123	595	842	6
Este	243	113	265	123	595	842	6
problema	272	113	317	123	595	842	6
es	324	113	336	123	595	842	6
corregido	343	113	388	123	595	842	6
utilizando	395	113	442	123	595	842	6
la	449	113	457	123	595	842	6
metodología	464	113	524	123	595	842	6
estudiada	85	125	133	136	595	842	6
en	137	125	149	136	595	842	6
(Murata,	154	125	195	136	595	842	6
Ishibuchi,	199	125	245	136	595	842	6
y	250	125	255	136	595	842	6
Tanaka,	264	125	304	136	595	842	6
1996)	308	125	336	136	595	842	6
la	340	125	349	136	595	842	6
cual	353	125	373	136	595	842	6
está	378	125	399	136	595	842	6
basada	403	125	439	136	595	842	6
en	443	125	455	136	595	842	6
la	460	125	468	136	595	842	6
sustitución	473	125	525	136	595	842	6
del	85	138	100	148	595	842	6
o	104	138	110	148	595	842	6
de	114	138	126	148	595	842	6
los	130	138	144	148	595	842	6
trabajos	148	138	187	148	595	842	6
que	191	138	209	148	595	842	6
se	213	138	225	148	595	842	6
repiten	229	138	263	148	595	842	6
por	267	138	282	148	595	842	6
los	286	138	300	148	595	842	6
que	304	138	323	148	595	842	6
no	327	138	339	148	595	842	6
se	343	138	354	148	595	842	6
encuentran	358	138	413	148	595	842	6
en	417	138	430	148	595	842	6
dicho	434	138	460	148	595	842	6
cromosoma.	464	138	524	148	595	842	6
Luego	85	151	116	161	595	842	6
a	123	151	129	161	595	842	6
la	136	151	144	161	595	842	6
combinación	151	151	213	161	595	842	6
se	220	151	231	161	595	842	6
realizaría	238	151	283	161	595	842	6
el	290	151	299	161	595	842	6
proceso	306	151	345	161	595	842	6
de	352	151	364	161	595	842	6
mutación	371	151	415	161	595	842	6
el	422	151	431	161	595	842	6
cual	438	151	458	161	595	842	6
consiste	465	151	505	161	595	842	6
en	512	151	524	161	595	842	6
seleccionar	85	163	141	173	595	842	6
dos	147	163	165	173	595	842	6
puntos	171	163	205	173	595	842	6
del	211	163	226	173	595	842	6
cromosoma	232	163	290	173	595	842	6
aleatoriamente	296	163	369	173	595	842	6
y	375	163	381	173	595	842	6
cambiar	387	163	426	173	595	842	6
de	433	163	445	173	595	842	6
posición	451	163	492	173	595	842	6
estos	498	163	525	173	595	842	6
trabajos.	85	176	127	186	595	842	6
La	130	176	143	186	595	842	6
Figura	146	176	177	186	595	842	6
5	180	176	186	186	595	842	6
muestra	189	176	229	186	595	842	6
este	232	176	253	186	595	842	6
proceso.	256	176	298	186	595	842	6
Figura	209	290	240	299	595	842	6
5.	243	290	251	299	595	842	6
Mutación	254	290	294	299	595	842	6
por	297	290	312	299	595	842	6
Valor	314	290	338	299	595	842	6
para	341	290	360	299	595	842	6
el	363	290	371	299	595	842	6
FSSP	374	290	400	299	595	842	6
Ishibuchi,	85	313	132	324	595	842	6
Yoshida,	138	313	181	324	595	842	6
y	188	313	193	324	595	842	6
Murata	206	313	240	324	595	842	6
(2003),	247	313	282	324	595	842	6
enfatizan	288	313	333	324	595	842	6
la	339	313	348	324	595	842	6
importancia	355	313	411	324	595	842	6
del	418	313	433	324	595	842	6
balance	439	313	478	324	595	842	6
entre	484	313	509	324	595	842	6
la	516	313	524	324	595	842	6
búsqueda	85	326	134	336	595	842	6
del	137	326	152	336	595	842	6
AG	155	326	171	336	595	842	6
y	175	326	180	336	595	842	6
la	184	326	192	336	595	842	6
búsqueda	196	326	244	336	595	842	6
local	247	326	270	336	595	842	6
para	274	326	296	336	595	842	6
encontrar	299	326	346	336	595	842	6
soluciones	349	326	401	336	595	842	6
FSSP	404	326	433	336	595	842	6
de	437	326	449	336	595	842	6
alta	452	326	470	336	595	842	6
calidad	474	326	509	336	595	842	6
en	512	326	525	336	595	842	6
tiempos	85	339	124	349	595	842	6
computacionales	128	339	210	349	595	842	6
aceptables.	214	339	271	349	595	842	6
En	275	339	288	349	595	842	6
el	292	339	301	349	595	842	6
paso	305	339	329	349	595	842	6
3	333	339	339	349	595	842	6
de	343	339	355	349	595	842	6
nuestro	359	339	396	349	595	842	6
algoritmo,	400	339	448	349	595	842	6
una	452	339	471	349	595	842	6
Búsqueda	475	339	524	349	595	842	6
Local	85	351	111	362	595	842	6
de	115	351	127	362	595	842	6
Vecindad	130	351	176	362	595	842	6
Variable	179	351	219	362	595	842	6
es	222	351	234	362	595	842	6
aplicada	237	351	278	362	595	842	6
para	281	351	303	362	595	842	6
explorar	306	351	346	362	595	842	6
la	349	351	357	362	595	842	6
vecindad	361	351	405	362	595	842	6
de	408	351	420	362	595	842	6
un	423	351	435	362	595	842	6
subconjunto	438	351	498	362	595	842	6
de	501	351	513	362	595	842	6
la	516	351	524	362	595	842	6
población	85	364	132	374	595	842	6
complementando	139	364	223	374	595	842	6
el	230	364	238	374	595	842	6
AG.	245	364	264	374	595	842	6
En	270	364	284	374	595	842	6
cada	290	364	314	374	595	842	6
generación	320	364	375	374	595	842	6
se	382	364	393	374	595	842	6
seleccionan	400	364	458	374	595	842	6
los	464	364	478	374	595	842	6
𝑝𝑜𝑏	483	362	501	375	595	842	6
𝑖𝑛𝑖	501	367	512	376	595	842	6
⁄	512	361	518	374	595	842	6
2	518	362	525	375	595	842	6
individuos	85	377	134	387	595	842	6
obtenidos	140	377	187	387	595	842	6
en	193	377	205	387	595	842	6
el	211	377	220	387	595	842	6
paso	225	377	249	387	595	842	6
2.	255	377	264	387	595	842	6
Esta	270	377	292	387	595	842	6
intensificación	297	377	366	387	595	842	6
opera	372	377	400	387	595	842	6
sobre	406	377	433	387	595	842	6
cada	439	377	463	387	595	842	6
uno	468	377	487	387	595	842	6
de	492	377	505	387	595	842	6
los	510	377	524	387	595	842	6
individuos	85	390	134	400	595	842	6
seleccionados	142	390	211	400	595	842	6
aplicando	219	390	266	400	595	842	6
un	274	390	286	400	595	842	6
operador	294	390	338	400	595	842	6
de	345	390	358	400	595	842	6
vecindad	365	390	409	400	595	842	6
el	417	390	426	400	595	842	6
cual	433	390	453	400	595	842	6
es	461	390	473	400	595	842	6
escogido	480	390	524	400	595	842	6
aleatoriamente.	85	402	161	413	595	842	6
El	164	402	174	413	595	842	6
valor	177	402	201	413	595	842	6
y	204	402	209	413	595	842	6
detalle	212	402	245	413	595	842	6
de	248	402	260	413	595	842	6
cada	263	402	287	413	595	842	6
operador	290	402	334	413	595	842	6
se	337	402	349	413	595	842	6
describe	352	402	393	413	595	842	6
como	396	402	423	413	595	842	6
sigue:	426	402	456	413	595	842	6
1.	103	428	112	438	595	842	6
Operador	121	428	171	438	595	842	6
de	178	428	191	438	595	842	6
Intercambio:	197	428	263	438	595	842	6
este	270	428	290	438	595	842	6
funciona	297	428	339	438	595	842	6
de	345	428	358	438	595	842	6
manera	364	428	402	438	595	842	6
similar	408	428	440	438	595	842	6
al	446	428	455	438	595	842	6
operador	462	428	506	438	595	842	6
de	512	428	524	438	595	842	6
mutación.	121	440	169	450	595	842	6
2.	103	453	112	463	595	842	6
Operador	121	453	171	463	595	842	6
de	176	453	189	463	595	842	6
traslado	194	453	237	463	595	842	6
o	242	453	249	463	595	842	6
inserción:	255	453	307	463	595	842	6
se	312	453	323	463	595	842	6
selecciona	328	453	380	463	595	842	6
un	385	453	398	463	595	842	6
trabajo	403	453	436	463	595	842	6
aleatoriamente	441	453	514	463	595	842	6
y	519	453	525	463	595	842	6
este	121	466	142	476	595	842	6
se	145	466	157	476	595	842	6
mueve	160	466	193	476	595	842	6
hacia	196	466	222	476	595	842	6
otra	225	466	244	476	595	842	6
posición	247	466	287	476	595	842	6
del	291	466	305	476	595	842	6
cromosoma	308	466	366	476	595	842	6
seleccionada	369	466	433	476	595	842	6
aleatoriamente.	436	466	512	476	595	842	6
3.	103	478	112	488	595	842	6
Operador	121	478	171	488	595	842	6
2-Op:	175	478	203	488	595	842	6
se	207	478	219	488	595	842	6
seleccionan	223	478	281	488	595	842	6
dos	285	478	303	488	595	842	6
trabajos	307	478	346	488	595	842	6
consecutivos	350	478	414	488	595	842	6
aleatoriamente,	418	478	494	488	595	842	6
luego	498	478	525	488	595	842	6
se	121	491	133	501	595	842	6
selecciona	138	491	190	501	595	842	6
una	196	491	214	501	595	842	6
posición	220	491	260	501	595	842	6
aleatoriamente	266	491	338	501	595	842	6
dentro	344	491	375	501	595	842	6
del	381	491	395	501	595	842	6
cromosoma	401	491	458	501	595	842	6
y	464	491	469	501	595	842	6
estos	475	491	501	501	595	842	6
son	507	491	524	501	595	842	6
trasladados	121	503	178	514	595	842	6
hacia	181	503	207	514	595	842	6
esa	210	503	228	514	595	842	6
posición.	231	503	275	514	595	842	6
4.	103	516	112	526	595	842	6
No	121	516	135	526	595	842	6
se	138	516	150	526	595	842	6
realiza	153	516	185	526	595	842	6
ninguna	188	516	228	526	595	842	6
operación	231	516	279	526	595	842	6
sobre	282	516	309	526	595	842	6
el	313	516	321	526	595	842	6
cromosoma.	324	516	385	526	595	842	6
La	113	541	126	552	595	842	6
idea	130	541	151	552	595	842	6
principal	155	541	196	552	595	842	6
detrás	200	541	231	552	595	842	6
de	235	541	247	552	595	842	6
esta	251	541	272	552	595	842	6
intensificación	277	541	346	552	595	842	6
es	350	541	361	552	595	842	6
diversificar	366	541	418	552	595	842	6
la	423	541	431	552	595	842	6
población	435	541	482	552	595	842	6
y	487	541	492	552	595	842	6
lograr	496	541	524	552	595	842	6
un	85	554	97	564	595	842	6
balance	100	554	139	564	595	842	6
entre	142	554	167	564	595	842	6
la	170	554	179	564	595	842	6
exploración	182	554	238	564	595	842	6
y	241	554	247	564	595	842	6
explotación.	250	554	308	564	595	842	6
Por	113	567	131	577	595	842	6
último,	134	567	167	577	595	842	6
en	171	567	183	577	595	842	6
el	187	567	195	577	595	842	6
paso	199	567	223	577	595	842	6
4	227	567	233	577	595	842	6
de	236	567	249	577	595	842	6
nuestro	253	567	289	577	595	842	6
algoritmo,	293	567	341	577	595	842	6
se	345	567	357	577	595	842	6
procede	360	567	400	577	595	842	6
a	404	567	410	577	595	842	6
renovar	414	567	451	577	595	842	6
la	455	567	464	577	595	842	6
población	467	567	514	577	595	842	6
a	518	567	524	577	595	842	6
partir	85	580	110	590	595	842	6
de	117	580	130	590	595	842	6
los	137	580	151	590	595	842	6
nuevos	158	580	193	590	595	842	6
individuos	200	580	249	590	595	842	6
generados.	256	580	311	590	595	842	6
Específicamente,	318	580	403	590	595	842	6
los	410	580	424	590	595	842	6
𝑝𝑜𝑏	429	577	447	590	595	842	6
𝑖𝑛𝑖	447	582	458	592	595	842	6
⁄	458	577	464	590	595	842	6
2	464	577	470	590	595	842	6
individuos	476	580	525	590	595	842	6
menos	85	592	118	603	595	842	6
aptos	123	592	150	603	595	842	6
de	155	592	167	603	595	842	6
la	172	592	180	603	595	842	6
población	185	592	232	603	595	842	6
actual	237	592	266	603	595	842	6
son	271	592	289	603	595	842	6
sustituidos	293	592	345	603	595	842	6
por	350	592	366	603	595	842	6
las	371	592	385	603	595	842	6
soluciones	390	592	442	603	595	842	6
obtenidas	446	592	494	603	595	842	6
en	499	592	511	603	595	842	6
la	516	592	524	603	595	842	6
fase	85	605	106	615	595	842	6
de	109	605	121	615	595	842	6
intensificación.	124	605	196	615	595	842	6
3.	81	630	90	640	595	842	6
Resultados	99	630	159	640	595	842	6
y	162	630	168	640	595	842	6
Discusión	171	630	223	640	595	842	6
Instancias	113	656	163	666	595	842	6
de	171	656	183	666	595	842	6
problemas	191	656	243	666	595	842	6
FSSP	251	656	279	666	595	842	6
han	287	656	306	666	595	842	6
sido	314	656	334	666	595	842	6
definidas	342	656	386	666	595	842	6
por	394	656	410	666	595	842	6
diferentes	418	656	466	666	595	842	6
autores	474	656	511	666	595	842	6
y	519	656	524	666	595	842	6
ampliamente	85	668	148	678	595	842	6
utilizadas	155	668	200	678	595	842	6
por	207	668	223	678	595	842	6
muchos	229	668	268	678	595	842	6
investigadores	274	668	345	678	595	842	6
en	352	668	364	678	595	842	6
el	370	668	379	678	595	842	6
campo	385	668	418	678	595	842	6
de	425	668	437	678	595	842	6
scheduling	444	668	496	678	595	842	6
para	503	668	525	678	595	842	6
analizar	85	681	124	691	595	842	6
el	127	681	136	691	595	842	6
rendimiento	139	681	196	691	595	842	6
de	200	681	212	691	595	842	6
las	215	681	229	691	595	842	6
metodologías	232	681	298	691	595	842	6
propuestas	302	681	356	691	595	842	6
y	360	681	365	691	595	842	6
comparar	368	681	415	691	595	842	6
sus	418	681	435	691	595	842	6
soluciones	439	681	490	691	595	842	6
contra	494	681	524	691	595	842	6
otros	85	693	110	704	595	842	6
algoritmos.	114	693	168	704	595	842	6
Estas	173	693	200	704	595	842	6
instancias	205	693	254	704	595	842	6
están	259	693	286	704	595	842	6
disponibles	290	693	345	704	595	842	6
en	350	693	362	704	595	842	6
(Beasley,	367	693	413	704	595	842	6
1990;	417	693	445	704	595	842	6
Taillard,	450	693	489	704	595	842	6
1993).	493	693	525	704	595	842	6
Sin	85	706	101	716	595	842	6
embargo,	104	706	151	716	595	842	6
no	154	706	167	716	595	842	6
existen	170	706	205	716	595	842	6
instancias	208	706	257	716	595	842	6
de	260	706	273	716	595	842	6
problemas	276	706	327	716	595	842	6
disponibles	331	706	386	716	595	842	6
para	389	706	411	716	595	842	6
el	414	706	423	716	595	842	6
FSSP	426	706	455	716	595	842	6
bajo	458	706	479	716	595	842	6
el	483	706	491	716	595	842	6
efecto	494	706	524	716	595	842	6
de	85	719	97	729	595	842	6
las	101	719	115	729	595	842	6
restricciones	119	719	180	729	595	842	6
mencionadas	184	719	249	729	595	842	6
en	253	719	265	729	595	842	6
la	269	719	278	729	595	842	6
sección	281	719	319	729	595	842	6
2.1.	322	719	341	729	595	842	6
Por	344	719	361	729	595	842	6
esta	365	719	386	729	595	842	6
razón,	390	719	420	729	595	842	6
todos	424	719	451	729	595	842	6
los	454	719	468	729	595	842	6
datos	472	719	499	729	595	842	6
para	503	719	525	729	595	842	6
la	85	731	94	742	595	842	6
experimentación	97	731	178	742	595	842	6
computacional	181	731	251	742	595	842	6
fueron	254	731	286	742	595	842	6
generados	289	731	341	742	595	842	6
aleatoriamente.	344	731	420	742	595	842	6
Con	113	744	134	754	595	842	6
el	137	744	145	754	595	842	6
objetivo	148	744	186	754	595	842	6
de	189	744	201	754	595	842	6
analizar	205	744	243	754	595	842	6
el	246	744	255	754	595	842	6
rendimiento	258	744	315	754	595	842	6
del	318	744	333	754	595	842	6
algoritmo	336	744	381	754	595	842	6
propuesto,	384	744	436	754	595	842	6
10	439	744	452	754	595	842	6
instancias	455	744	504	754	595	842	6
son	507	744	524	754	595	842	6
utilizadas.	85	757	134	767	595	842	6
Si	138	757	148	767	595	842	6
se	152	757	164	767	595	842	6
tiene	168	757	192	767	595	842	6
en	196	757	208	767	595	842	6
cuenta	212	757	245	767	595	842	6
que	249	757	268	767	595	842	6
el	272	757	280	767	595	842	6
espacio	284	757	322	767	595	842	6
de	326	757	339	767	595	842	6
búsqueda	343	757	391	767	595	842	6
para	395	757	417	767	595	842	6
el	421	757	430	767	595	842	6
FSSP	434	757	463	767	595	842	6
es	467	757	478	767	595	842	6
𝑛!,	482	754	494	767	595	842	6
estas	498	757	525	767	595	842	6
Enfoque	226	778	255	785	595	842	6
UTE,	258	778	276	785	595	842	6
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	6
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	6
pp.	346	778	357	785	595	842	6
14	359	778	368	785	595	842	6
-	370	778	373	785	595	842	6
25	375	778	384	785	595	842	6
20	71	72	80	80	595	842	7
instancias	71	87	120	98	595	842	7
fueron	125	87	157	98	595	842	7
creadas	162	87	201	98	595	842	7
con	207	87	225	98	595	842	7
dimensiones	230	87	292	98	595	842	7
pequeñas	298	87	346	98	595	842	7
con	352	87	369	98	595	842	7
el	375	87	383	98	595	842	7
objetivo	389	87	427	98	595	842	7
de	432	87	445	98	595	842	7
realizar	450	87	486	98	595	842	7
una	492	87	510	98	595	842	7
búsqueda	71	100	119	110	595	842	7
exhaustiva	125	100	177	110	595	842	7
en	183	100	195	110	595	842	7
este	200	100	221	110	595	842	7
espacio	226	100	264	110	595	842	7
para	270	100	292	110	595	842	7
determinar	297	100	350	110	595	842	7
la	355	100	363	110	595	842	7
solución	369	100	409	110	595	842	7
óptima	415	100	447	110	595	842	7
y	453	100	458	110	595	842	7
comparar	464	100	510	110	595	842	7
estos	71	113	97	123	595	842	7
valores	102	113	137	123	595	842	7
con	142	113	160	123	595	842	7
los	164	113	178	123	595	842	7
obtenidos	183	113	231	123	595	842	7
por	235	113	251	123	595	842	7
el	256	113	264	123	595	842	7
AGH	269	113	293	123	595	842	7
VNS	293	117	307	123	595	842	7
.	307	113	310	123	595	842	7
De	315	113	329	123	595	842	7
igual	334	113	357	123	595	842	7
manera,	361	113	402	123	595	842	7
estos	406	113	433	123	595	842	7
resultados	437	113	488	123	595	842	7
son	493	113	510	123	595	842	7
comparados	71	125	132	136	595	842	7
con	137	125	155	136	595	842	7
la	160	125	169	136	595	842	7
variante	174	125	213	136	595	842	7
del	218	125	233	136	595	842	7
AG	239	125	254	136	595	842	7
propuesta	260	125	309	136	595	842	7
en	314	125	326	136	595	842	7
este	332	125	353	136	595	842	7
trabajo	358	125	392	136	595	842	7
excluyendo	397	125	452	136	595	842	7
la	458	125	466	136	595	842	7
fase	472	125	493	136	595	842	7
de	498	125	510	136	595	842	7
intensificación.	71	138	143	148	595	842	7
De	150	138	164	148	595	842	7
esta	170	138	191	148	595	842	7
forma	197	138	225	148	595	842	7
se	232	138	243	148	595	842	7
analiza	250	138	284	148	595	842	7
el	291	138	299	148	595	842	7
efecto	306	138	336	148	595	842	7
de	342	138	354	148	595	842	7
esta	361	138	382	148	595	842	7
fase	388	138	409	148	595	842	7
en	415	138	427	148	595	842	7
la	434	138	442	148	595	842	7
solución	449	138	489	148	595	842	7
del	495	138	510	148	595	842	7
problema.	71	151	120	161	595	842	7
La	99	163	112	173	595	842	7
dimensión	116	163	166	173	595	842	7
de	170	163	182	173	595	842	7
estas	186	163	212	173	595	842	7
instancias	216	163	265	173	595	842	7
es:	269	163	284	173	595	842	7
5x3,	288	163	309	173	595	842	7
5x4,	313	163	333	173	595	842	7
5x5,	337	163	358	173	595	842	7
7x6,	362	163	383	173	595	842	7
7x7,	387	163	408	173	595	842	7
8x8,	412	163	433	173	595	842	7
9x4,	437	163	457	173	595	842	7
9x9,	461	163	482	173	595	842	7
10x8	486	163	510	173	595	842	7
y10x10.	71	176	109	186	595	842	7
Se	115	176	129	186	595	842	7
generaron	135	176	185	186	595	842	7
números	191	176	234	186	595	842	7
aleatorios	240	176	287	186	595	842	7
para	293	176	315	186	595	842	7
crear	321	176	346	186	595	842	7
los	352	176	366	186	595	842	7
tiempos	372	176	411	186	595	842	7
de	417	176	429	186	595	842	7
procesamiento,	435	176	510	186	595	842	7
tiempos	71	189	110	199	595	842	7
de	114	189	126	199	595	842	7
configuración	131	189	196	199	595	842	7
dependientes	200	189	266	199	595	842	7
de	271	189	283	199	595	842	7
la	287	189	296	199	595	842	7
secuencia,	300	189	353	199	595	842	7
fechas	357	189	390	199	595	842	7
de	394	189	406	199	595	842	7
liberación	411	189	458	199	595	842	7
y	462	189	467	199	595	842	7
tiempos	472	189	510	199	595	842	7
de	71	201	83	211	595	842	7
transportación.	86	201	159	211	595	842	7
Cada	162	201	188	211	595	842	7
instancia	191	201	235	211	595	842	7
fue	238	201	253	211	595	842	7
ejecutada	256	201	304	211	595	842	7
10	307	201	319	211	595	842	7
veces.	322	201	354	211	595	842	7
Para	99	214	123	224	595	842	7
determinar	128	214	181	224	595	842	7
la	186	214	194	224	595	842	7
calidad	200	214	235	224	595	842	7
de	240	214	252	224	595	842	7
las	258	214	272	224	595	842	7
soluciones,	277	214	332	224	595	842	7
el	337	214	346	224	595	842	7
Error	351	214	376	224	595	842	7
Relativo	381	214	421	224	595	842	7
Medio	426	214	456	224	595	842	7
(ERM)	461	214	493	224	595	842	7
es	498	214	510	224	595	842	7
definido	71	226	109	237	595	842	7
como:	113	226	143	237	595	842	7
10	243	236	252	245	595	842	7
𝐸𝑅𝑀	202	249	225	262	595	842	7
=	229	249	237	262	595	842	7
∑	240	249	255	262	595	842	7
[	256	249	261	262	595	842	7
𝑖=1	240	266	254	276	595	842	7
𝑀𝐾	261	241	278	254	595	842	7
𝑖	277	246	280	256	595	842	7
−	283	241	291	254	595	842	7
𝑈𝐵	293	241	308	254	595	842	7
𝑖	308	246	310	256	595	842	7
∗	314	249	319	262	595	842	7
100]	321	249	344	262	595	842	7
⁄	344	249	350	262	595	842	7
10	350	249	362	262	595	842	7
(6)	364	249	379	262	595	842	7
𝑈𝐵	277	257	292	270	595	842	7
𝑖	291	262	294	271	595	842	7
Donde	71	289	103	299	595	842	7
𝑀𝐾	107	287	124	300	595	842	7
es	129	289	140	299	595	842	7
la	146	289	155	299	595	842	7
solución	160	289	201	299	595	842	7
obtenida	206	289	249	299	595	842	7
por	254	289	270	299	595	842	7
nuestro	276	289	313	299	595	842	7
algoritmo	318	289	364	299	595	842	7
y	369	289	375	299	595	842	7
𝑈𝐵	379	287	394	300	595	842	7
es	398	289	410	299	595	842	7
el	415	289	424	299	595	842	7
óptimo	430	289	463	299	595	842	7
obtenido	468	289	510	299	595	842	7
mediante	71	302	116	312	595	842	7
la	119	302	128	312	595	842	7
búsqueda	131	302	179	312	595	842	7
exhaustiva.	182	302	238	312	595	842	7
El	99	315	109	325	595	842	7
AGH	113	315	137	325	595	842	7
VNS	137	318	151	325	595	842	7
fue	153	315	169	325	595	842	7
implementado	173	315	242	325	595	842	7
en	246	315	258	325	595	842	7
Java	262	315	285	325	595	842	7
y	289	315	294	325	595	842	7
todas	298	315	325	325	595	842	7
las	329	315	343	325	595	842	7
ejecuciones	347	315	405	325	595	842	7
fueron	409	315	440	325	595	842	7
realizadas	444	315	494	325	595	842	7
en	498	315	510	325	595	842	7
un	71	327	83	337	595	842	7
PC	86	327	102	337	595	842	7
Pentium	105	327	145	337	595	842	7
IV	148	327	159	337	595	842	7
a	161	327	168	337	595	842	7
2.4	171	327	186	337	595	842	7
GHz	189	327	211	337	595	842	7
con	214	327	232	337	595	842	7
1	235	327	241	337	595	842	7
GB	244	327	260	337	595	842	7
de	263	327	275	337	595	842	7
memoria	278	327	321	337	595	842	7
RAM.	324	327	351	337	595	842	7
3.1.	81	352	100	363	595	842	7
Calibración	106	352	166	363	595	842	7
de	169	352	182	363	595	842	7
Parámetros	185	352	246	363	595	842	7
Una	99	378	119	388	595	842	7
gran	123	378	145	388	595	842	7
cantidad	148	378	190	388	595	842	7
de	193	378	205	388	595	842	7
ejecuciones	209	378	267	388	595	842	7
revelaron	270	378	316	388	595	842	7
que	319	378	338	388	595	842	7
utilizar	341	378	373	388	595	842	7
el	376	378	385	388	595	842	7
número	388	378	425	388	595	842	7
de	429	378	441	388	595	842	7
generaciones	444	378	510	388	595	842	7
del	71	390	86	401	595	842	7
AGH	90	390	114	401	595	842	7
VNS	114	394	128	401	595	842	7
como	132	390	159	401	595	842	7
condición	164	390	210	401	595	842	7
de	214	390	227	401	595	842	7
parada	231	390	265	401	595	842	7
no	269	390	282	401	595	842	7
era	286	390	302	401	595	842	7
adecuado	306	390	354	401	595	842	7
para	359	390	381	401	595	842	7
controlar	385	390	428	401	595	842	7
la	432	390	440	401	595	842	7
convergencia	445	390	510	401	595	842	7
del	71	403	86	413	595	842	7
mismo.	89	403	125	413	595	842	7
En	128	403	142	413	595	842	7
muchos	145	403	184	413	595	842	7
casos,	187	403	219	413	595	842	7
el	223	403	231	413	595	842	7
algoritmo	235	403	280	413	595	842	7
alcanzó	284	403	321	413	595	842	7
un	325	403	337	413	595	842	7
óptimo	341	403	374	413	595	842	7
local	377	403	400	413	595	842	7
antes	403	403	431	413	595	842	7
de	434	403	446	413	595	842	7
completar	450	403	498	413	595	842	7
la	502	403	510	413	595	842	7
cantidad	71	416	113	426	595	842	7
de	118	416	130	426	595	842	7
generaciones.	135	416	204	426	595	842	7
Como	214	416	243	426	595	842	7
resultado,	248	416	297	426	595	842	7
se	302	416	313	426	595	842	7
introdujo	318	416	361	426	595	842	7
un	366	416	378	426	595	842	7
tiempo	383	416	416	426	595	842	7
de	421	416	433	426	595	842	7
procesamiento	438	416	510	426	595	842	7
máximo	71	428	109	439	595	842	7
el	116	428	124	439	595	842	7
cual	130	428	151	439	595	842	7
depende	157	428	200	439	595	842	7
de	206	428	218	439	595	842	7
la	224	428	233	439	595	842	7
dimensión	239	428	289	439	595	842	7
del	296	428	310	439	595	842	7
problema	316	428	362	439	595	842	7
a	369	428	375	439	595	842	7
solucionar.	381	428	434	439	595	842	7
El	440	428	450	439	595	842	7
mismo	456	428	489	439	595	842	7
fue	495	428	510	439	595	842	7
arbitrariamente	71	441	145	452	595	842	7
definido	150	441	189	452	595	842	7
como	194	441	221	452	595	842	7
𝑡	268	439	272	452	595	842	7
𝑚𝑎𝑥	272	444	290	453	595	842	7
=	293	439	301	452	595	842	7
𝑛	304	439	311	452	595	842	7
∗	313	439	319	452	595	842	7
𝑚	321	439	330	452	595	842	7
⁄	331	438	337	451	595	842	7
5	337	439	343	452	595	842	7
segundos,	352	441	403	452	595	842	7
el	408	441	417	452	595	842	7
cual,	422	441	445	452	595	842	7
en	451	441	463	452	595	842	7
términos	468	441	510	452	595	842	7
computacionales,	71	454	157	464	595	842	7
es	163	454	175	464	595	842	7
un	181	454	193	464	595	842	7
tiempo	200	454	233	464	595	842	7
práctico	239	454	278	464	595	842	7
y	284	454	290	464	595	842	7
en	296	454	308	464	595	842	7
todos	315	454	342	464	595	842	7
los	348	454	362	464	595	842	7
casos,	369	454	400	464	595	842	7
permite	407	454	443	464	595	842	7
al	450	454	459	464	595	842	7
algoritmo	465	454	510	464	595	842	7
culminar	71	467	113	477	595	842	7
en	117	467	130	477	595	842	7
un	134	467	147	477	595	842	7
tiempo	151	467	184	477	595	842	7
menor	189	467	220	477	595	842	7
que	225	467	244	477	595	842	7
definiendo	248	467	299	477	595	842	7
como	304	467	331	477	595	842	7
condición	335	467	382	477	595	842	7
de	387	467	399	477	595	842	7
parada	404	467	438	477	595	842	7
el	443	467	451	477	595	842	7
número	456	467	493	477	595	842	7
de	498	467	510	477	595	842	7
generaciones.	71	479	140	489	595	842	7
Los	99	492	117	502	595	842	7
valores	121	492	156	502	595	842	7
de	161	492	173	502	595	842	7
los	177	492	191	502	595	842	7
demás	195	492	228	502	595	842	7
parámetros	232	492	287	502	595	842	7
principales	291	492	344	502	595	842	7
del	348	492	363	502	595	842	7
AGH	367	492	391	502	595	842	7
VNS	391	496	405	502	595	842	7
son	409	492	427	502	595	842	7
resumidos	431	492	481	502	595	842	7
en	486	492	498	502	595	842	7
la	502	492	510	502	595	842	7
Tabla	71	505	99	515	595	842	7
1.	104	505	113	515	595	842	7
Estos	118	505	145	515	595	842	7
valores	150	505	186	515	595	842	7
son	191	505	208	515	595	842	7
tomados	213	505	256	515	595	842	7
de	261	505	273	515	595	842	7
(Fonseca	278	505	324	515	595	842	7
et	329	505	338	515	595	842	7
al.,	343	505	358	515	595	842	7
2014),	363	505	394	515	595	842	7
en	399	505	411	515	595	842	7
la	416	505	425	515	595	842	7
cual	430	505	450	515	595	842	7
los	455	505	469	515	595	842	7
autores	474	505	510	515	595	842	7
realizan	71	517	109	527	595	842	7
un	112	517	125	527	595	842	7
estudio	128	517	163	527	595	842	7
del	166	517	181	527	595	842	7
comportamiento	184	517	263	527	595	842	7
de	266	517	278	527	595	842	7
los	281	517	295	527	595	842	7
mismos	298	517	336	527	595	842	7
en	339	517	352	527	595	842	7
la	355	517	363	527	595	842	7
solución	366	517	407	527	595	842	7
del	410	517	425	527	595	842	7
FSSP	427	517	456	527	595	842	7
clásico.	459	517	496	527	595	842	7
Tabla	202	554	228	563	595	842	7
1.	231	554	239	563	595	842	7
Parámetros	242	554	294	563	595	842	7
iniciales	296	554	332	563	595	842	7
del	335	554	348	563	595	842	7
AG	351	554	365	563	595	842	7
propuesto.	368	554	415	563	595	842	7
Parámetro	195	566	244	575	595	842	7
Valor	348	566	373	575	595	842	7
Factor	155	578	183	587	595	842	7
de	186	578	197	587	595	842	7
Cruzamiento	200	578	257	587	595	842	7
0.53	351	578	370	587	595	842	7
Factor	155	590	183	599	595	842	7
de	186	590	197	599	595	842	7
Mutación	200	590	240	599	595	842	7
0.021	348	590	373	599	595	842	7
Ranking	342	602	379	611	595	842	7
Método	155	602	188	611	595	842	7
de	191	602	202	611	595	842	7
Selección	205	602	248	611	595	842	7
Método	155	614	188	623	595	842	7
de	191	614	202	623	595	842	7
Cruzamiento	205	614	262	623	595	842	7
Dos	313	614	331	623	595	842	7
Puntos	334	614	365	623	595	842	7
de	368	614	379	623	595	842	7
Cruce	381	614	408	623	595	842	7
Método	155	626	188	635	595	842	7
de	191	626	202	635	595	842	7
Mutación	205	626	246	635	595	842	7
Mutación	319	626	359	635	595	842	7
por	362	626	376	635	595	842	7
Valor	379	626	402	635	595	842	7
Tipo	155	638	175	647	595	842	7
de	177	638	188	647	595	842	7
Modelo	191	638	224	647	595	842	7
Modelo	315	638	348	647	595	842	7
Estacionario	351	638	406	647	595	842	7
3.2.	81	662	100	673	595	842	7
Ejemplo	106	662	149	673	595	842	7
de	152	662	165	673	595	842	7
Instancia	168	662	216	673	595	842	7
Para	99	688	123	698	595	842	7
ilustrar	127	688	160	698	595	842	7
el	165	688	174	698	595	842	7
problema	179	688	224	698	595	842	7
que	229	688	248	698	595	842	7
se	253	688	264	698	595	842	7
soluciona	269	688	315	698	595	842	7
en	320	688	333	698	595	842	7
esta	337	688	358	698	595	842	7
investigación	363	688	427	698	595	842	7
se	431	688	443	698	595	842	7
introduce	448	688	493	698	595	842	7
un	498	688	510	698	595	842	7
ejemplo	71	701	110	711	595	842	7
de	117	701	130	711	595	842	7
instancia.	137	701	184	711	595	842	7
Esta	192	701	214	711	595	842	7
describe	221	701	263	711	595	842	7
un	271	701	283	711	595	842	7
problema	291	701	337	711	595	842	7
con	344	701	362	711	595	842	7
5	370	701	376	711	595	842	7
trabajos	384	701	423	711	595	842	7
que	431	701	449	711	595	842	7
deben	457	701	487	711	595	842	7
ser	495	701	510	711	595	842	7
procesados	71	713	128	723	595	842	7
sobre	134	713	161	723	595	842	7
5	167	713	174	723	595	842	7
máquinas	179	713	227	723	595	842	7
(5x5).	233	713	261	723	595	842	7
Las	267	713	285	723	595	842	7
tablas	291	713	320	723	595	842	7
2,	327	713	336	723	595	842	7
3,	342	713	351	723	595	842	7
4	357	713	363	723	595	842	7
y	369	713	375	723	595	842	7
5	380	713	387	723	595	842	7
muestran	393	713	438	723	595	842	7
el	445	713	453	723	595	842	7
tiempo	459	713	492	723	595	842	7
de	498	713	510	723	595	842	7
procesamiento	71	726	143	736	595	842	7
de	147	726	159	736	595	842	7
los	162	726	176	736	595	842	7
trabajos	180	726	219	736	595	842	7
sobre	222	726	250	736	595	842	7
las	253	726	267	736	595	842	7
máquinas,	271	726	321	736	595	842	7
la	325	726	333	736	595	842	7
fecha	337	726	364	736	595	842	7
de	367	726	379	736	595	842	7
liberación	383	726	430	736	595	842	7
de	433	726	445	736	595	842	7
cada	449	726	473	736	595	842	7
una	476	726	495	736	595	842	7
de	498	726	510	736	595	842	7
las	71	739	85	749	595	842	7
máquinas,	89	739	140	749	595	842	7
los	144	739	158	749	595	842	7
tiempos	162	739	201	749	595	842	7
de	205	739	217	749	595	842	7
configuración	221	739	287	749	595	842	7
dependientes	291	739	357	749	595	842	7
de	361	739	373	749	595	842	7
la	377	739	386	749	595	842	7
secuencia	390	739	440	749	595	842	7
y	444	739	449	749	595	842	7
los	453	739	467	749	595	842	7
tiempos	471	739	510	749	595	842	7
de	71	751	83	761	595	842	7
transportación	86	751	156	761	595	842	7
respectivamente.	159	751	243	761	595	842	7
Enfoque	211	778	241	785	595	842	7
UTE,	244	778	262	785	595	842	7
V.8-N.5,	264	778	293	785	595	842	7
Dic.2017,	295	778	329	785	595	842	7
pp.	331	778	343	785	595	842	7
14	345	778	354	785	595	842	7
-	356	778	359	785	595	842	7
25	361	778	370	785	595	842	7
21	516	72	525	80	595	842	8
Tabla	85	100	111	109	595	842	8
2.	114	100	122	109	595	842	8
Tiempos	125	100	164	109	595	842	8
de	166	100	177	109	595	842	8
Procesamiento	180	100	247	109	595	842	8
Trabajo/	105	132	144	142	595	842	8
Máquina	105	144	145	153	595	842	8
M	119	158	127	168	595	842	8
0	127	161	131	167	595	842	8
M	119	173	127	182	595	842	8
1	127	176	131	182	595	842	8
M	119	187	127	196	595	842	8
2	127	190	131	196	595	842	8
M	119	201	127	210	595	842	8
3	127	204	131	210	595	842	8
M	119	213	127	222	595	842	8
4	127	216	131	222	595	842	8
Tabla	334	100	360	109	595	842	8
3.	363	100	371	109	595	842	8
Fechas	374	100	407	109	595	842	8
de	410	100	421	109	595	842	8
Liberación.	424	100	473	109	595	842	8
Tiempos	200	121	242	130	595	842	8
de	244	121	256	130	595	842	8
Procesamiento	192	132	264	141	595	842	8
J	173	144	179	153	595	842	8
0	179	147	182	153	595	842	8
J	197	144	202	153	595	842	8
1	202	147	206	153	595	842	8
J	220	144	226	153	595	842	8
2	226	147	230	153	595	842	8
J	244	144	250	153	595	842	8
3	250	147	253	153	595	842	8
10	172	158	183	168	595	842	8
6	199	158	204	168	595	842	8
11	220	158	231	168	595	842	8
8	246	158	251	168	595	842	8
15	172	173	183	182	595	842	8
9	199	173	204	182	595	842	8
14	220	173	231	182	595	842	8
10	243	173	254	182	595	842	8
12	172	187	183	196	595	842	8
11	196	187	207	196	595	842	8
9	222	187	228	196	595	842	8
10	243	187	254	196	595	842	8
8	175	201	180	210	595	842	8
4	199	201	204	210	595	842	8
8	222	201	228	210	595	842	8
9	246	201	251	210	595	842	8
6	175	213	180	222	595	842	8
6	199	213	204	222	595	842	8
8	222	213	228	222	595	842	8
6	246	213	251	222	595	842	8
Fecha	405	120	433	129	595	842	8
de	436	120	448	129	595	842	8
Liberación	401	131	451	140	595	842	8
9	423	143	429	153	595	842	8
3	423	158	429	167	595	842	8
8	423	173	429	182	595	842	8
16	421	185	432	194	595	842	8
23	421	197	432	206	595	842	8
Máquina	339	131	379	140	595	842	8
M	353	143	361	153	595	842	8
0	361	146	365	152	595	842	8
M	353	158	361	167	595	842	8
1	361	161	365	167	595	842	8
M	353	173	361	182	595	842	8
2	361	175	365	181	595	842	8
M	353	185	361	194	595	842	8
3	361	187	365	193	595	842	8
M	353	197	361	206	595	842	8
4	361	199	365	205	595	842	8
J	271	144	277	153	595	842	8
4	277	147	280	153	595	842	8
11	270	158	281	168	595	842	8
14	270	173	281	182	595	842	8
6	273	187	278	196	595	842	8
12	270	201	281	210	595	842	8
3	273	213	278	222	595	842	8
Tabla	85	238	111	247	595	842	8
4.	114	238	122	247	595	842	8
Tiempos	125	238	164	247	595	842	8
de	166	238	177	247	595	842	8
Configuración	180	238	242	247	595	842	8
dependientes	245	238	305	247	595	842	8
de	307	238	318	247	595	842	8
la	321	238	329	247	595	842	8
secuencia.	332	238	380	247	595	842	8
M	89	263	97	272	595	842	8
0	97	267	101	273	595	842	8
J	90	289	96	298	595	842	8
0	96	292	99	298	595	842	8
J	90	301	96	310	595	842	8
1	96	305	99	311	595	842	8
J	90	314	96	323	595	842	8
2	96	317	99	323	595	842	8
J	90	326	96	335	595	842	8
3	96	329	99	335	595	842	8
J	90	338	96	347	595	842	8
4	96	341	99	347	595	842	8
M	89	359	97	368	595	842	8
3	97	362	101	368	595	842	8
J	90	381	96	391	595	842	8
0	96	385	99	391	595	842	8
J	90	394	96	403	595	842	8
1	96	398	99	404	595	842	8
J	90	406	96	415	595	842	8
2	96	410	99	416	595	842	8
J	90	419	96	428	595	842	8
3	96	422	99	428	595	842	8
J	90	431	96	440	595	842	8
4	96	434	99	440	595	842	8
Tiempo	119	255	155	265	595	842	8
de	157	255	169	265	595	842	8
Configuración	172	255	239	265	595	842	8
M	258	255	266	265	595	842	8
1	266	259	270	265	595	842	8
Tiempo	283	255	319	265	595	842	8
de	322	255	333	265	595	842	8
Configuración	336	255	404	265	595	842	8
M	420	255	428	265	595	842	8
2	429	259	432	265	595	842	8
J	115	277	121	286	595	842	8
0	120	280	124	286	595	842	8
J	139	277	144	286	595	842	8
1	144	280	148	286	595	842	8
J	166	277	171	286	595	842	8
2	171	280	175	286	595	842	8
J	197	277	203	286	595	842	8
3	203	280	206	286	595	842	8
J	231	277	236	286	595	842	8
4	236	280	240	286	595	842	8
0	117	289	122	298	595	842	8
2	141	289	146	298	595	842	8
4	167	289	173	298	595	842	8
6	199	289	205	298	595	842	8
5	232	289	238	298	595	842	8
3	117	301	122	311	595	842	8
0	141	301	146	311	595	842	8
7	167	301	173	311	595	842	8
9	199	301	205	311	595	842	8
4	232	301	238	311	595	842	8
3	117	314	122	323	595	842	8
2	141	314	146	323	595	842	8
0	167	314	173	323	595	842	8
5	199	314	205	323	595	842	8
6	232	314	238	323	595	842	8
2	117	326	122	335	595	842	8
4	141	326	146	335	595	842	8
6	167	326	173	335	595	842	8
0	199	326	205	335	595	842	8
7	232	326	238	335	595	842	8
3	117	338	122	347	595	842	8
3	141	338	146	347	595	842	8
2	167	338	173	347	595	842	8
5	199	338	205	347	595	842	8
0	232	338	238	347	595	842	8
Tiempo	119	351	155	361	595	842	8
de	157	351	169	361	595	842	8
Configuración	172	351	239	361	595	842	8
J	259	289	265	298	595	842	8
0	265	292	268	298	595	842	8
J	259	301	265	310	595	842	8
1	265	305	268	311	595	842	8
J	259	314	265	323	595	842	8
2	265	317	268	323	595	842	8
J	259	326	265	335	595	842	8
3	265	329	268	335	595	842	8
J	259	338	265	347	595	842	8
4	265	341	268	347	595	842	8
M	258	351	266	361	595	842	8
4	266	355	270	361	595	842	8
J	284	277	290	286	595	842	8
0	290	280	293	286	595	842	8
J	307	277	313	286	595	842	8
1	313	280	316	286	595	842	8
J	331	277	336	286	595	842	8
2	336	280	340	286	595	842	8
J	357	277	362	286	595	842	8
3	362	280	366	286	595	842	8
J	388	277	394	286	595	842	8
4	394	280	398	286	595	842	8
0	286	289	291	298	595	842	8
3	309	289	315	298	595	842	8
6	333	289	338	298	595	842	8
8	359	289	364	298	595	842	8
9	390	289	396	298	595	842	8
2	286	301	291	311	595	842	8
0	309	301	315	311	595	842	8
5	333	301	338	311	595	842	8
4	359	301	364	311	595	842	8
1	390	301	396	311	595	842	8
1	286	314	291	323	595	842	8
1	309	314	315	323	595	842	8
0	333	314	338	323	595	842	8
3	359	314	364	323	595	842	8
4	390	314	396	323	595	842	8
4	286	326	291	335	595	842	8
4	309	326	315	335	595	842	8
5	333	326	338	335	595	842	8
0	359	326	364	335	595	842	8
7	390	326	396	335	595	842	8
5	286	338	291	347	595	842	8
4	309	338	315	347	595	842	8
2	333	338	338	347	595	842	8
10	356	338	367	347	595	842	8
0	390	338	396	347	595	842	8
Tiempo	283	351	319	361	595	842	8
de	322	351	333	361	595	842	8
Configuración	336	351	404	361	595	842	8
J	420	289	426	298	595	842	8
0	426	292	429	298	595	842	8
J	420	301	426	310	595	842	8
1	426	305	429	311	595	842	8
J	420	314	426	323	595	842	8
2	426	317	429	323	595	842	8
J	420	326	426	335	595	842	8
3	426	329	429	335	595	842	8
J	420	338	426	347	595	842	8
4	426	341	429	347	595	842	8
J	259	381	265	391	595	842	8
0	265	385	268	391	595	842	8
J	259	394	265	403	595	842	8
1	265	398	268	404	595	842	8
J	259	406	265	415	595	842	8
2	265	410	268	416	595	842	8
J	259	419	265	428	595	842	8
3	265	422	268	428	595	842	8
J	259	431	265	440	595	842	8
4	265	434	268	440	595	842	8
J	284	368	290	378	595	842	8
0	290	372	293	378	595	842	8
0	286	381	291	391	595	842	8
2	286	394	291	403	595	842	8
4	286	406	291	415	595	842	8
8	286	419	291	428	595	842	8
4	286	431	291	440	595	842	8
J	115	368	121	378	595	842	8
0	120	372	124	378	595	842	8
0	117	381	122	391	595	842	8
3	117	394	122	403	595	842	8
3	117	406	122	415	595	842	8
2	117	419	122	428	595	842	8
3	117	431	122	440	595	842	8
J	139	368	144	378	595	842	8
1	144	372	148	378	595	842	8
2	141	381	146	391	595	842	8
0	141	394	146	403	595	842	8
2	141	406	146	415	595	842	8
4	141	419	146	428	595	842	8
3	141	431	146	440	595	842	8
J	166	368	171	378	595	842	8
2	171	372	175	378	595	842	8
4	167	381	173	391	595	842	8
7	167	394	173	403	595	842	8
0	167	406	173	415	595	842	8
6	167	419	173	428	595	842	8
2	167	431	173	440	595	842	8
J	197	368	203	378	595	842	8
3	203	372	206	378	595	842	8
6	199	381	205	391	595	842	8
9	199	394	205	403	595	842	8
5	199	406	205	415	595	842	8
0	199	419	205	428	595	842	8
5	199	431	205	440	595	842	8
J	231	368	236	378	595	842	8
4	236	372	240	378	595	842	8
5	232	381	238	391	595	842	8
4	232	394	238	403	595	842	8
6	232	406	238	415	595	842	8
7	232	419	238	428	595	842	8
0	232	431	238	440	595	842	8
J	307	368	313	378	595	842	8
1	313	372	316	378	595	842	8
4	309	381	315	391	595	842	8
0	309	394	315	403	595	842	8
7	309	406	315	415	595	842	8
8	309	419	315	428	595	842	8
4	309	431	315	440	595	842	8
J	331	368	336	378	595	842	8
2	336	372	340	378	595	842	8
6	333	381	338	391	595	842	8
5	333	394	338	403	595	842	8
0	333	406	338	415	595	842	8
5	333	419	338	428	595	842	8
3	333	431	338	440	595	842	8
J	357	368	362	378	595	842	8
3	362	372	366	378	595	842	8
3	359	381	364	391	595	842	8
7	359	394	364	403	595	842	8
3	359	406	364	415	595	842	8
0	359	419	364	428	595	842	8
10	356	431	367	440	595	842	8
Tiempo	468	250	503	259	595	842	8
de	506	250	518	259	595	842	8
Configuración	459	261	527	270	595	842	8
J	445	277	451	286	595	842	8
0	451	280	455	286	595	842	8
0	447	289	453	298	595	842	8
2	447	301	453	311	595	842	8
4	447	314	453	323	595	842	8
8	447	326	453	335	595	842	8
4	447	338	453	347	595	842	8
J	466	277	472	286	595	842	8
1	472	280	476	286	595	842	8
4	468	289	474	298	595	842	8
0	468	301	474	311	595	842	8
7	468	314	474	323	595	842	8
8	468	326	474	335	595	842	8
4	468	338	474	347	595	842	8
J	487	277	493	286	595	842	8
2	493	280	497	286	595	842	8
6	489	289	495	298	595	842	8
5	489	301	495	311	595	842	8
0	489	314	495	323	595	842	8
5	489	326	495	335	595	842	8
3	489	338	495	347	595	842	8
J	508	277	514	286	595	842	8
3	514	280	518	286	595	842	8
3	510	289	516	298	595	842	8
7	510	301	516	311	595	842	8
3	510	314	516	323	595	842	8
0	510	326	516	335	595	842	8
10	507	338	519	347	595	842	8
J	388	368	394	378	595	842	8
4	394	372	398	378	595	842	8
3	390	381	396	391	595	842	8
3	390	394	396	403	595	842	8
5	390	406	396	415	595	842	8
12	387	419	398	428	595	842	8
0	390	431	396	440	595	842	8
Tabla	85	466	111	475	595	842	8
5.	114	466	122	475	595	842	8
Tiempos	125	466	164	475	595	842	8
de	166	466	177	475	595	842	8
Transportación	180	466	247	475	595	842	8
Tiempos	202	478	243	487	595	842	8
de	246	478	257	487	595	842	8
Trasportación	196	489	263	499	595	842	8
Máquina/Trabajo	85	490	164	500	595	842	8
J	175	503	180	512	595	842	8
0	180	506	184	512	595	842	8
J	198	503	203	512	595	842	8
1	203	506	207	512	595	842	8
J	220	503	226	512	595	842	8
2	226	506	229	512	595	842	8
J	245	503	250	512	595	842	8
3	250	506	254	512	595	842	8
J	272	503	277	512	595	842	8
4	277	506	281	512	595	842	8
8	177	516	182	525	595	842	8
4	199	516	205	525	595	842	8
6	222	516	228	525	595	842	8
8	246	516	252	525	595	842	8
7	274	516	279	525	595	842	8
M	119	517	127	527	595	842	8
0	127	521	131	527	595	842	8
7	177	530	182	540	595	842	8
8	199	530	205	540	595	842	8
8	222	530	228	540	595	842	8
5	246	530	252	540	595	842	8
7	274	530	279	540	595	842	8
M	119	531	127	540	595	842	8
1	127	535	131	541	595	842	8
6	177	544	182	554	595	842	8
9	199	544	205	554	595	842	8
8	222	544	228	554	595	842	8
5	246	544	252	554	595	842	8
9	274	544	279	554	595	842	8
M	119	546	127	555	595	842	8
2	127	549	131	555	595	842	8
6	177	558	182	568	595	842	8
5	199	558	205	568	595	842	8
4	222	558	228	568	595	842	8
7	246	558	252	568	595	842	8
6	274	558	279	568	595	842	8
M	119	559	127	568	595	842	8
3	127	562	131	568	595	842	8
La	113	583	126	593	595	842	8
Tabla	130	583	157	593	595	842	8
2	162	583	168	593	595	842	8
es	172	583	184	593	595	842	8
interpretada	188	583	246	593	595	842	8
como	251	583	278	593	595	842	8
el	282	583	290	593	595	842	8
tiempo	294	583	327	593	595	842	8
que	331	583	350	593	595	842	8
necesita	354	583	395	593	595	842	8
un	399	583	412	593	595	842	8
trabajo	416	583	449	593	595	842	8
en	453	583	466	593	595	842	8
procesarse	470	583	524	593	595	842	8
en	85	595	97	606	595	842	8
cada	103	595	127	606	595	842	8
una	132	595	150	606	595	842	8
de	156	595	168	606	595	842	8
las	173	595	187	606	595	842	8
máquinas.	193	595	243	606	595	842	8
Por	249	595	266	606	595	842	8
ejemplo,	271	595	313	606	595	842	8
el	318	595	327	606	595	842	8
trabajo	332	595	366	606	595	842	8
J0	371	595	383	606	595	842	8
necesita	388	595	429	606	595	842	8
10,	434	595	450	606	595	842	8
15,	455	595	470	606	595	842	8
8,	476	595	485	606	595	842	8
12	490	595	502	606	595	842	8
y	508	595	513	606	595	842	8
6	518	595	524	606	595	842	8
unidades	85	608	130	618	595	842	8
de	134	608	147	618	595	842	8
tiempo	151	608	184	618	595	842	8
para	189	608	211	618	595	842	8
procesarse	216	608	270	618	595	842	8
en	275	608	287	618	595	842	8
cada	292	608	316	618	595	842	8
una	320	608	338	618	595	842	8
de	343	608	355	618	595	842	8
las	360	608	374	618	595	842	8
5	379	608	385	618	595	842	8
máquinas.	390	608	440	618	595	842	8
Por	445	608	462	618	595	842	8
su	467	608	478	618	595	842	8
parte,	483	608	511	618	595	842	8
la	516	608	524	618	595	842	8
Tabla	85	621	113	631	595	842	8
3	116	621	122	631	595	842	8
muestra	125	621	165	631	595	842	8
el	168	621	176	631	595	842	8
tiempo	179	621	212	631	595	842	8
que	215	621	234	631	595	842	8
necesita	237	621	278	631	595	842	8
cada	281	621	305	631	595	842	8
máquina	308	621	350	631	595	842	8
para	353	621	375	631	595	842	8
ser	378	621	393	631	595	842	8
liberada	397	621	436	631	595	842	8
al	439	621	447	631	595	842	8
comienzo	450	621	497	631	595	842	8
de	500	621	513	631	595	842	8
la	516	621	524	631	595	842	8
planificación	85	633	146	644	595	842	8
de	151	633	163	644	595	842	8
la	168	633	177	644	595	842	8
producción.	182	633	238	644	595	842	8
En	243	633	257	644	595	842	8
la	262	633	270	644	595	842	8
Tabla	276	633	303	644	595	842	8
4	308	633	314	644	595	842	8
se	319	633	331	644	595	842	8
detallan	336	633	374	644	595	842	8
los	379	633	393	644	595	842	8
tiempos	398	633	437	644	595	842	8
de	442	633	454	644	595	842	8
configuración	459	633	525	644	595	842	8
dependiente	85	646	146	656	595	842	8
de	149	646	161	656	595	842	8
la	164	646	173	656	595	842	8
secuencia.	176	646	228	656	595	842	8
Esto	231	646	254	656	595	842	8
significa,	257	646	299	656	595	842	8
por	302	646	318	656	595	842	8
ejemplo,	321	646	363	656	595	842	8
que	366	646	384	656	595	842	8
si	387	646	395	656	595	842	8
la	399	646	407	656	595	842	8
máquina	410	646	452	656	595	842	8
M0	455	646	470	656	595	842	8
procesa	473	646	513	656	595	842	8
al	516	646	524	656	595	842	8
trabajo	85	659	119	669	595	842	8
J0	123	659	135	669	595	842	8
y	140	659	145	669	595	842	8
luego	150	659	177	669	595	842	8
debe	182	659	206	669	595	842	8
procesar	211	659	254	669	595	842	8
al	258	659	267	669	595	842	8
trabajo	271	659	305	669	595	842	8
J1,	310	659	324	669	595	842	8
necesitaría	329	659	383	669	595	842	8
2	388	659	394	669	595	842	8
unidades	398	659	443	669	595	842	8
de	448	659	460	669	595	842	8
tiempo	465	659	498	669	595	842	8
para	502	659	524	669	595	842	8
configurar	85	671	134	681	595	842	8
la	138	671	146	681	595	842	8
máquina	150	671	192	681	595	842	8
antes	196	671	223	681	595	842	8
de	227	671	239	681	595	842	8
procesar	243	671	286	681	595	842	8
a	290	671	296	681	595	842	8
J1.	300	671	314	681	595	842	8
Por	318	671	335	681	595	842	8
último,	339	671	372	681	595	842	8
en	376	671	388	681	595	842	8
la	392	671	400	681	595	842	8
Tabla	404	671	432	681	595	842	8
5	435	671	441	681	595	842	8
se	445	671	457	681	595	842	8
muestran	461	671	507	681	595	842	8
los	511	671	525	681	595	842	8
tiempos	85	684	124	694	595	842	8
de	127	684	140	694	595	842	8
transportación	143	684	213	694	595	842	8
de	217	684	229	694	595	842	8
los	233	684	247	694	595	842	8
trabajos	250	684	289	694	595	842	8
desde	293	684	323	694	595	842	8
una	326	684	345	694	595	842	8
máquina	348	684	391	694	595	842	8
hacia	394	684	421	694	595	842	8
la	424	684	433	694	595	842	8
otra.	437	684	458	694	595	842	8
Por	462	684	479	694	595	842	8
ejemplo,	483	684	524	694	595	842	8
para	85	697	107	707	595	842	8
trasladar	111	697	154	707	595	842	8
el	159	697	167	707	595	842	8
trabajo	171	697	205	707	595	842	8
J0	209	697	221	707	595	842	8
desde	225	697	255	707	595	842	8
la	259	697	268	707	595	842	8
máquina	272	697	315	707	595	842	8
M0	319	697	334	707	595	842	8
hacia	338	697	364	707	595	842	8
la	369	697	377	707	595	842	8
máquina	382	697	424	707	595	842	8
M1,	428	697	447	707	595	842	8
se	451	697	463	707	595	842	8
necesitan	467	697	514	707	595	842	8
8	518	697	524	707	595	842	8
unidades	85	709	130	719	595	842	8
de	137	709	149	719	595	842	8
tiempo,	157	709	193	719	595	842	8
de	200	709	212	719	595	842	8
M1	220	709	235	719	595	842	8
hacia	242	709	268	719	595	842	8
M2	276	709	291	719	595	842	8
se	298	709	310	719	595	842	8
necesitan	317	709	364	719	595	842	8
7	372	709	378	719	595	842	8
unidades	385	709	430	719	595	842	8
de	437	709	449	719	595	842	8
tiempo	457	709	490	719	595	842	8
y	497	709	502	719	595	842	8
así	510	709	524	719	595	842	8
sucesivamente.	85	722	162	732	595	842	8
En	168	722	182	732	595	842	8
la	189	722	197	732	595	842	8
tabla	204	722	227	732	595	842	8
solo	234	722	254	732	595	842	8
se	261	722	273	732	595	842	8
muestran	279	722	325	732	595	842	8
los	332	722	346	732	595	842	8
valores	353	722	388	732	595	842	8
para	395	722	417	732	595	842	8
las	423	722	438	732	595	842	8
primeras	444	722	487	732	595	842	8
cuatro	494	722	524	732	595	842	8
máquinas	85	735	133	745	595	842	8
debido	136	735	169	745	595	842	8
a	172	735	178	745	595	842	8
que	181	735	200	745	595	842	8
en	203	735	215	745	595	842	8
la	218	735	226	745	595	842	8
última	230	735	259	745	595	842	8
etapa	262	735	290	745	595	842	8
(M5)	293	735	315	745	595	842	8
el	318	735	327	745	595	842	8
trabajo	330	735	363	745	595	842	8
culmina	366	735	404	745	595	842	8
su	407	735	419	745	595	842	8
procesamiento.	422	735	497	745	595	842	8
Enfoque	226	778	255	785	595	842	8
UTE,	258	778	276	785	595	842	8
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	8
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	8
pp.	346	778	357	785	595	842	8
14	359	778	368	785	595	842	8
-	370	778	373	785	595	842	8
25	375	778	384	785	595	842	8
J	530	277	536	286	595	842	8
4	536	280	539	286	595	842	8
3	532	289	538	298	595	842	8
3	532	301	538	311	595	842	8
5	532	314	538	323	595	842	8
12	529	326	540	335	595	842	8
0	532	338	538	347	595	842	8
22	71	72	80	80	595	842	9
La	99	87	112	98	595	842	9
Figura	115	87	146	98	595	842	9
6	149	87	155	98	595	842	9
muestra	158	87	198	98	595	842	9
a	201	87	207	98	595	842	9
través	210	87	240	98	595	842	9
de	243	87	256	98	595	842	9
un	259	87	271	98	595	842	9
diagrama	274	87	320	98	595	842	9
de	323	87	336	98	595	842	9
Gantt	339	87	366	98	595	842	9
la	369	87	377	98	595	842	9
solución	381	87	421	98	595	842	9
óptima	424	87	457	98	595	842	9
al	460	87	469	98	595	842	9
ejemplo	472	87	510	98	595	842	9
planteado	71	100	119	110	595	842	9
anteriormente	129	100	197	110	595	842	9
donde	206	100	237	110	595	842	9
el	246	100	255	110	595	842	9
𝐶	263	98	269	111	595	842	9
𝑚𝑎𝑥	269	103	286	112	595	842	9
=	289	98	298	111	595	842	9
140	301	98	319	111	595	842	9
.	324	100	327	110	595	842	9
En	336	100	349	110	595	842	9
este	359	100	380	110	595	842	9
son	389	100	407	110	595	842	9
representadas	417	100	487	110	595	842	9
las	496	100	510	110	595	842	9
restricciones	71	113	133	123	595	842	9
adicionales	136	113	191	123	595	842	9
del	194	113	209	123	595	842	9
problema	212	113	258	123	595	842	9
planteado.	261	113	312	123	595	842	9
Figura	125	328	155	338	595	842	9
6.	158	328	166	338	595	842	9
Diagrama	169	328	212	338	595	842	9
de	215	328	226	338	595	842	9
Gantt	229	328	253	338	595	842	9
para	256	328	276	338	595	842	9
la	279	328	287	338	595	842	9
instancia	290	328	329	338	595	842	9
ejemplo	332	328	367	338	595	842	9
donde	370	328	397	338	595	842	9
𝐶	400	325	407	338	595	842	9
𝑚𝑎𝑥	406	330	423	340	595	842	9
=	427	325	435	338	595	842	9
140	438	325	457	338	595	842	9
3.3.	71	352	89	362	595	842	9
Resultados	99	352	159	362	595	842	9
Experimentales	162	352	243	362	595	842	9
Como	99	377	129	387	595	842	9
se	133	377	144	387	595	842	9
mencionó	148	377	196	387	595	842	9
anteriormente,	200	377	271	387	595	842	9
dada	274	377	299	387	595	842	9
la	303	377	311	387	595	842	9
inexistencia	315	377	373	387	595	842	9
de	377	377	389	387	595	842	9
instancias	393	377	442	387	595	842	9
del	446	377	460	387	595	842	9
problema	464	377	510	387	595	842	9
tratado	71	390	105	400	595	842	9
en	112	390	124	400	595	842	9
esta	131	390	152	400	595	842	9
investigación,	159	390	225	400	595	842	9
se	232	390	244	400	595	842	9
generaron	250	390	301	400	595	842	9
aleatoriamente	307	390	380	400	595	842	9
instancias	387	390	436	400	595	842	9
de	443	390	455	400	595	842	9
diferentes	462	390	510	400	595	842	9
tamaños	71	403	113	413	595	842	9
de	117	403	130	413	595	842	9
complejidad.	134	403	196	413	595	842	9
Específicamente,	200	403	284	413	595	842	9
se	288	403	300	413	595	842	9
crearon	304	403	341	413	595	842	9
10	345	403	358	413	595	842	9
instancias	362	403	411	413	595	842	9
(𝑛𝑥𝑚)	415	403	444	413	595	842	9
de	448	403	461	413	595	842	9
5x3,	465	403	485	413	595	842	9
5x4,	490	403	510	413	595	842	9
5x5,	71	416	92	426	595	842	9
7x6,	95	416	116	426	595	842	9
7x7,	120	416	140	426	595	842	9
8x8,	144	416	165	426	595	842	9
9x4,	168	416	189	426	595	842	9
9x9,	192	416	213	426	595	842	9
10x8	217	416	241	426	595	842	9
y	244	416	250	426	595	842	9
10x10,	253	416	286	426	595	842	9
donde	290	416	320	426	595	842	9
𝑛	323	413	330	426	595	842	9
representa	333	416	386	426	595	842	9
la	389	416	398	426	595	842	9
cantidad	401	416	443	426	595	842	9
de	446	416	459	426	595	842	9
trabajos	462	416	501	426	595	842	9
y	505	416	510	426	595	842	9
𝑚	71	426	80	439	595	842	9
la	84	428	93	439	595	842	9
cantidad	98	428	140	439	595	842	9
de	145	428	157	439	595	842	9
máquinas	162	428	210	439	595	842	9
respectivamente.	215	428	299	439	595	842	9
El	304	428	314	439	595	842	9
algoritmo	319	428	365	439	595	842	9
propuesto	370	428	419	439	595	842	9
fue	424	428	440	439	595	842	9
ejecutado	445	428	493	439	595	842	9
10	498	428	510	439	595	842	9
veces	71	442	100	452	595	842	9
para	106	442	128	452	595	842	9
cada	135	442	159	452	595	842	9
una	165	442	183	452	595	842	9
de	190	442	202	452	595	842	9
estas	208	442	235	452	595	842	9
y	241	442	247	452	595	842	9
el	253	442	261	452	595	842	9
valor	268	442	292	452	595	842	9
promedio	298	442	344	452	595	842	9
de	351	442	363	452	595	842	9
makespan	369	442	420	452	595	842	9
(𝐶	425	440	436	453	595	842	9
𝑚𝑎𝑥	436	445	453	454	595	842	9
(𝑝𝑟𝑜𝑚))	454	439	494	452	595	842	9
es	499	442	510	452	595	842	9
calculado.	71	456	120	466	595	842	9
Además,	124	456	168	466	595	842	9
con	171	456	189	466	595	842	9
el	193	456	201	466	595	842	9
objetivo	205	456	243	466	595	842	9
de	247	456	259	466	595	842	9
analizar	263	456	301	466	595	842	9
el	305	456	314	466	595	842	9
rendimiento	317	456	375	466	595	842	9
del	379	456	393	466	595	842	9
algoritmo	397	456	442	466	595	842	9
propuesto,	446	456	498	466	595	842	9
el	502	456	510	466	595	842	9
proceso	71	469	110	479	595	842	9
de	115	469	127	479	595	842	9
intensificación	132	469	201	479	595	842	9
fue	206	469	221	479	595	842	9
deshabilitado	226	469	291	479	595	842	9
obteniendo	296	469	350	479	595	842	9
un	355	469	367	479	595	842	9
AG	372	469	388	479	595	842	9
básico,	393	469	427	479	595	842	9
el	432	469	441	479	595	842	9
cual,	446	469	469	479	595	842	9
al	474	469	482	479	595	842	9
igual	487	469	510	479	595	842	9
que	71	481	89	491	595	842	9
el	93	481	102	491	595	842	9
AGH	105	481	129	491	595	842	9
VNS	129	485	144	492	595	842	9
,	144	481	147	491	595	842	9
fue	150	481	166	491	595	842	9
ejecutado	170	481	217	491	595	842	9
10	221	481	233	491	595	842	9
veces	237	481	266	491	595	842	9
por	269	481	285	491	595	842	9
cada	289	481	313	491	595	842	9
una	317	481	335	491	595	842	9
de	339	481	351	491	595	842	9
las	355	481	369	491	595	842	9
instancias.	373	481	425	491	595	842	9
Estos	428	481	456	491	595	842	9
resultados	460	481	510	491	595	842	9
se	71	494	83	504	595	842	9
tomaron	86	494	126	504	595	842	9
en	129	494	141	504	595	842	9
cuenta	144	494	177	504	595	842	9
para	180	494	202	504	595	842	9
el	206	494	214	504	595	842	9
estudio	217	494	253	504	595	842	9
comparativo.	256	494	318	504	595	842	9
Asimismo,	99	506	150	517	595	842	9
dado	155	506	180	517	595	842	9
que	185	506	203	517	595	842	9
estas	208	506	234	517	595	842	9
instancias	240	506	288	517	595	842	9
fueron	293	506	325	517	595	842	9
generadas	330	506	382	517	595	842	9
intencionalmente	387	506	470	517	595	842	9
con	475	506	493	517	595	842	9
un	498	506	510	517	595	842	9
nivel	71	519	94	529	595	842	9
de	97	519	109	529	595	842	9
complejidad	112	519	171	529	595	842	9
pequeño	174	519	217	529	595	842	9
(dado	220	519	248	529	595	842	9
por	251	519	267	529	595	842	9
el	270	519	279	529	595	842	9
número	282	519	319	529	595	842	9
de	323	519	335	529	595	842	9
trabajos	338	519	377	529	595	842	9
y	380	519	386	529	595	842	9
máquinas),	389	519	443	529	595	842	9
se	446	519	458	529	595	842	9
determinó	461	519	510	529	595	842	9
el	71	532	80	542	595	842	9
valor	84	532	107	542	595	842	9
óptimo	112	532	145	542	595	842	9
de	149	532	161	542	595	842	9
𝐶	164	529	171	542	595	842	9
𝑚𝑎𝑥	170	535	187	544	595	842	9
para	191	532	213	542	595	842	9
cada	217	532	241	542	595	842	9
una	245	532	263	542	595	842	9
de	268	532	280	542	595	842	9
ellas	284	532	307	542	595	842	9
realizando	311	532	362	542	595	842	9
una	366	532	384	542	595	842	9
búsqueda	388	532	437	542	595	842	9
exhaustiva.	441	532	496	542	595	842	9
El	501	532	510	542	595	842	9
ERM	71	545	95	555	595	842	9
fue	98	545	114	555	595	842	9
calculado	117	545	163	555	595	842	9
a	166	545	173	555	595	842	9
partir	176	545	201	555	595	842	9
de	204	545	216	555	595	842	9
estos	219	545	245	555	595	842	9
valores	248	545	284	555	595	842	9
y	287	545	292	555	595	842	9
los	295	545	309	555	595	842	9
obtenidos	312	545	360	555	595	842	9
por	363	545	379	555	595	842	9
las	382	545	396	555	595	842	9
dos	399	545	417	555	595	842	9
variantes	420	545	465	555	595	842	9
de	468	545	480	555	595	842	9
AGs.	483	545	508	555	595	842	9
La	71	557	83	568	595	842	9
Tabla	87	557	115	568	595	842	9
6	118	557	124	568	595	842	9
resume	128	557	165	568	595	842	9
los	169	557	183	568	595	842	9
resultados	186	557	237	568	595	842	9
obtenidos.	241	557	292	568	595	842	9
En	296	557	309	568	595	842	9
esta	313	557	334	568	595	842	9
se	337	557	349	568	595	842	9
muestra	353	557	392	568	595	842	9
además	396	557	435	568	595	842	9
el	439	557	448	568	595	842	9
menor	451	557	483	568	595	842	9
valor	486	557	510	568	595	842	9
de	71	570	83	580	595	842	9
makespan	87	570	138	580	595	842	9
(𝐶	141	570	151	580	595	842	9
𝑚𝑎𝑥	151	573	168	582	595	842	9
(𝑚𝑖𝑛)	169	567	197	580	595	842	9
obtenido	200	570	242	580	595	842	9
en	246	570	258	580	595	842	9
las	261	570	275	580	595	842	9
ejecuciones	279	570	337	580	595	842	9
por	341	570	356	580	595	842	9
ambas	360	570	393	580	595	842	9
variantes.	396	570	444	580	595	842	9
La	448	570	460	580	595	842	9
última	463	570	493	580	595	842	9
fila	496	570	510	580	595	842	9
muestra	71	583	111	593	595	842	9
el	114	583	122	593	595	842	9
promedio	125	583	171	593	595	842	9
de	174	583	187	593	595	842	9
ERM.	190	583	217	593	595	842	9
3.4.	71	608	89	618	595	842	9
Discusión	106	608	159	618	595	842	9
de	162	608	175	618	595	842	9
los	178	608	194	618	595	842	9
Resultados	197	608	256	618	595	842	9
Basado	99	634	137	644	595	842	9
en	143	634	155	644	595	842	9
los	162	634	176	644	595	842	9
resultados	182	634	233	644	595	842	9
de	239	634	251	644	595	842	9
la	257	634	266	644	595	842	9
Tabla	272	634	300	644	595	842	9
6,	306	634	315	644	595	842	9
se	322	634	333	644	595	842	9
puede	339	634	370	644	595	842	9
observar	376	634	419	644	595	842	9
que	426	634	444	644	595	842	9
el	450	634	459	644	595	842	9
algoritmo	465	634	510	644	595	842	9
propuesto	71	646	120	656	595	842	9
es	123	646	135	656	595	842	9
capaz	138	646	167	656	595	842	9
de	170	646	182	656	595	842	9
obtener	186	646	223	656	595	842	9
buenos	226	646	262	656	595	842	9
resultados	265	646	316	656	595	842	9
y	319	646	324	656	595	842	9
se	327	646	339	656	595	842	9
muestra	342	646	382	656	595	842	9
la	385	646	394	656	595	842	9
aplicabilidad	397	646	457	656	595	842	9
del	460	646	475	656	595	842	9
mismo	478	646	510	656	595	842	9
a	71	659	77	669	595	842	9
problemas	83	659	134	669	595	842	9
de	140	659	152	669	595	842	9
scheduling;	158	659	213	669	595	842	9
se	219	659	231	669	595	842	9
tienen	237	659	267	669	595	842	9
en	272	659	285	669	595	842	9
cuenta	290	659	323	669	595	842	9
restricciones	329	659	391	669	595	842	9
que	397	659	415	669	595	842	9
se	421	659	432	669	595	842	9
presentan	438	659	487	669	595	842	9
con	493	659	510	669	595	842	9
frecuencia	71	671	122	682	595	842	9
en	129	671	141	682	595	842	9
entornos	148	671	191	682	595	842	9
manufactureros	197	671	274	682	595	842	9
reales.	281	671	314	682	595	842	9
Los	321	671	339	682	595	842	9
resultados	346	671	396	682	595	842	9
corresponden	403	671	470	682	595	842	9
con	477	671	495	682	595	842	9
lo	502	671	510	682	595	842	9
planteado	71	684	119	694	595	842	9
en	123	684	136	694	595	842	9
la	140	684	148	694	595	842	9
literatura	153	684	195	694	595	842	9
especializada	199	684	266	694	595	842	9
si	270	684	278	694	595	842	9
se	282	684	294	694	595	842	9
tiene	298	684	322	694	595	842	9
en	326	684	338	694	595	842	9
cuenta	343	684	376	694	595	842	9
la	380	684	388	694	595	842	9
brecha	392	684	426	694	595	842	9
que	430	684	448	694	595	842	9
existe	453	684	481	694	595	842	9
entre	485	684	510	694	595	842	9
los	71	697	85	707	595	842	9
problemas	89	697	141	707	595	842	9
de	145	697	157	707	595	842	9
programación	161	697	228	707	595	842	9
de	232	697	244	707	595	842	9
la	248	697	257	707	595	842	9
producción	261	697	315	707	595	842	9
que	319	697	337	707	595	842	9
comúnmente	341	697	405	707	595	842	9
se	409	697	421	707	595	842	9
resuelven	424	697	472	707	595	842	9
por	476	697	492	707	595	842	9
los	496	697	510	707	595	842	9
especialistas	71	709	134	720	595	842	9
en	137	709	149	720	595	842	9
el	152	709	161	720	595	842	9
tema	164	709	188	720	595	842	9
y	191	709	197	720	595	842	9
los	200	709	214	720	595	842	9
que	217	709	236	720	595	842	9
se	239	709	250	720	595	842	9
presentan	253	709	302	720	595	842	9
en	305	709	317	720	595	842	9
la	320	709	329	720	595	842	9
práctica.	332	709	374	720	595	842	9
Enfoque	211	778	241	785	595	842	9
UTE,	244	778	262	785	595	842	9
V.8-N.5,	264	778	293	785	595	842	9
Dic.2017,	295	778	329	785	595	842	9
pp.	331	778	343	785	595	842	9
14	345	778	354	785	595	842	9
-	356	778	359	785	595	842	9
25	361	778	370	785	595	842	9
23	516	72	525	80	595	842	10
Tabla	200	87	226	96	595	842	10
6.	229	87	237	96	595	842	10
Resumen	240	87	282	96	595	842	10
de	285	87	296	96	595	842	10
los	299	87	312	96	595	842	10
resultados	315	87	361	96	595	842	10
obtenidos.	363	87	410	96	595	842	10
AGH	232	117	255	126	595	842	10
VNS	255	120	268	126	595	842	10
Instancia	99	131	142	140	595	842	10
Óptimo	149	131	184	140	595	842	10
𝐶	191	142	198	155	595	842	10
𝑚𝑎𝑥	197	148	214	157	595	842	10
(𝑚𝑖𝑛)	215	142	243	155	595	842	10
𝐶	250	142	256	155	595	842	10
𝑚𝑎𝑥	256	148	273	157	595	842	10
(𝑝𝑟𝑜𝑚)	274	142	310	155	595	842	10
5x3	112	166	129	175	595	842	10
5x4	112	180	129	189	595	842	10
5x5	112	194	129	204	595	842	10
7x6	112	209	129	218	595	842	10
7x7	112	222	129	231	595	842	10
8x8	112	234	129	243	595	842	10
9x4	112	246	129	255	595	842	10
9x9	112	258	129	267	595	842	10
10x8	110	270	132	279	595	842	10
10x10	107	282	135	291	595	842	10
103	158	166	175	175	595	842	10
117	158	180	175	189	595	842	10
140	158	194	175	204	595	842	10
207	158	209	175	218	595	842	10
236	158	222	175	232	595	842	10
256	158	234	175	244	595	842	10
185	158	246	175	256	595	842	10
292	158	258	175	268	595	842	10
289	158	270	175	280	595	842	10
338	158	282	175	292	595	842	10
103	209	166	225	175	595	842	10
117	209	180	225	189	595	842	10
140	209	194	225	204	595	842	10
207	209	209	225	218	595	842	10
236	209	222	225	232	595	842	10
257	209	234	225	244	595	842	10
185	209	246	225	256	595	842	10
292	209	258	225	268	595	842	10
290	209	270	225	280	595	842	10
339	209	282	225	292	595	842	10
103.00	264	166	295	175	595	842	10
117.00	264	180	295	189	595	842	10
140.00	264	194	295	204	595	842	10
207.00	264	209	295	218	595	842	10
236.00	264	222	295	232	595	842	10
257.00	264	234	295	244	595	842	10
185.80	264	246	295	256	595	842	10
293.80	264	258	295	268	595	842	10
290.40	264	270	295	280	595	842	10
339.90	264	282	295	292	595	842	10
PROMEDIO:	252	294	309	303	595	842	10
ERM	320	125	342	134	595	842	10
(%)	324	137	339	146	595	842	10
0.0000	316	166	347	175	595	842	10
0.0000	316	180	347	189	595	842	10
0.0000	316	194	347	204	595	842	10
0.0000	316	209	347	218	595	842	10
0.0000	316	222	347	232	595	842	10
0.0039	316	234	347	244	595	842	10
0.0043	316	246	347	256	595	842	10
0.0062	316	258	347	268	595	842	10
0.0048	316	270	347	280	595	842	10
0.0056	316	282	347	292	595	842	10
0.0025	316	294	347	303	595	842	10
AG	405	117	420	126	595	842	10
𝐶	354	142	360	155	595	842	10
𝑚𝑎𝑥	360	148	377	157	595	842	10
(𝑚𝑖𝑛)	378	142	406	155	595	842	10
𝐶	413	142	419	155	595	842	10
𝑚𝑎𝑥	419	148	436	157	595	842	10
(𝑝𝑟𝑜𝑚)	437	142	472	155	595	842	10
103	371	166	388	175	595	842	10
117	371	180	388	189	595	842	10
144	371	194	388	204	595	842	10
208	371	209	388	218	595	842	10
236	371	222	388	232	595	842	10
262	371	234	388	244	595	842	10
193	371	246	388	256	595	842	10
300	371	258	388	268	595	842	10
296	371	270	388	280	595	842	10
347	371	282	388	292	595	842	10
103.00	427	166	458	175	595	842	10
117.90	427	180	458	189	595	842	10
144.00	427	194	458	204	595	842	10
208.50	427	209	458	218	595	842	10
236.80	427	222	458	232	595	842	10
262.90	427	234	458	244	595	842	10
194.30	427	246	458	256	595	842	10
302.00	427	258	458	268	595	842	10
297.10	427	270	458	280	595	842	10
347.00	427	282	458	292	595	842	10
ERM	483	125	505	134	595	842	10
(%)	486	137	502	146	595	842	10
0.0000	479	166	509	175	595	842	10
0.0077	479	180	509	189	595	842	10
0.0286	479	194	509	204	595	842	10
0.0072	479	209	509	218	595	842	10
0.0034	479	222	509	232	595	842	10
0.0270	479	234	509	244	595	842	10
0.0503	479	246	509	256	595	842	10
0.0342	479	258	509	268	595	842	10
0.0245	479	270	509	280	595	842	10
0.0266	479	282	509	292	595	842	10
0.0209	479	294	509	303	595	842	10
Para	113	318	137	328	595	842	10
las	140	318	154	328	595	842	10
10	158	318	170	328	595	842	10
instancias	174	318	223	328	595	842	10
propuestas,	226	318	284	328	595	842	10
excepto	288	318	326	328	595	842	10
para	330	318	352	328	595	842	10
la	355	318	364	328	595	842	10
instancia	368	318	411	328	595	842	10
de	415	318	427	328	595	842	10
8x8,	430	318	451	328	595	842	10
10x8	455	318	479	328	595	842	10
y	482	318	488	328	595	842	10
10x10,	491	318	524	328	595	842	10
el	85	331	94	341	595	842	10
AGH	97	331	121	341	595	842	10
VNS	121	335	135	341	595	842	10
alcanzó	139	331	177	341	595	842	10
el	180	331	189	341	595	842	10
valor	192	331	216	341	595	842	10
óptimo	219	331	252	341	595	842	10
de	256	331	268	341	595	842	10
makespan.	272	331	325	341	595	842	10
Para	329	331	352	341	595	842	10
las	356	331	370	341	595	842	10
primeras	373	331	416	341	595	842	10
cinco	419	331	445	341	595	842	10
instancias,	448	331	500	341	595	842	10
este	504	331	525	341	595	842	10
logró	85	343	110	354	595	842	10
el	115	343	124	354	595	842	10
valor	129	343	153	354	595	842	10
óptimo	158	343	191	354	595	842	10
en	196	343	208	354	595	842	10
todas	214	343	241	354	595	842	10
sus	246	343	263	354	595	842	10
ejecuciones.	268	343	329	354	595	842	10
El	335	343	345	354	595	842	10
promedio	350	343	396	354	595	842	10
de	401	343	413	354	595	842	10
ERM	419	343	443	354	595	842	10
fue	448	343	464	354	595	842	10
de	469	343	481	354	595	842	10
solo	486	343	507	354	595	842	10
un	512	343	524	354	595	842	10
0.0025%.	85	356	132	366	595	842	10
Además,	113	369	157	379	595	842	10
el	160	369	169	379	595	842	10
AG	175	369	191	379	595	842	10
sin	194	369	208	379	595	842	10
la	211	369	220	379	595	842	10
fase	223	369	244	379	595	842	10
de	247	369	259	379	595	842	10
intensificación	262	369	331	379	595	842	10
solo	335	369	355	379	595	842	10
alcanzó	358	369	396	379	595	842	10
el	399	369	407	379	595	842	10
valor	411	369	434	379	595	842	10
óptimo	438	369	471	379	595	842	10
en	474	369	486	379	595	842	10
las	489	369	503	379	595	842	10
dos	507	369	524	379	595	842	10
primeras	85	381	128	391	595	842	10
instancias	132	381	181	391	595	842	10
aunque	185	381	221	391	595	842	10
para	225	381	247	391	595	842	10
el	251	381	259	391	595	842	10
resto,	263	381	291	391	595	842	10
los	294	381	309	391	595	842	10
valores	312	381	348	391	595	842	10
obtenidos	352	381	399	391	595	842	10
de	403	381	415	391	595	842	10
makespan	419	381	470	391	595	842	10
estuvieron	474	381	525	391	595	842	10
cercanos	85	394	130	404	595	842	10
a	133	394	139	404	595	842	10
los	142	394	156	404	595	842	10
óptimos.	159	394	201	404	595	842	10
El	204	394	213	404	595	842	10
promedio	216	394	262	404	595	842	10
de	265	394	278	404	595	842	10
ERM	281	394	305	404	595	842	10
fue	308	394	324	404	595	842	10
de	327	394	339	404	595	842	10
0.0209%.	342	394	388	404	595	842	10
Los	113	407	131	417	595	842	10
resultados	134	407	185	417	595	842	10
obtenidos	188	407	236	417	595	842	10
en	239	407	252	417	595	842	10
la	255	407	263	417	595	842	10
tabla	266	407	290	417	595	842	10
6	294	407	300	417	595	842	10
muestran	303	407	349	417	595	842	10
la	352	407	360	417	595	842	10
importancia	364	407	421	417	595	842	10
de	424	407	436	417	595	842	10
lograr	439	407	467	417	595	842	10
un	471	407	483	417	595	842	10
balance	486	407	524	417	595	842	10
entre	85	419	110	430	595	842	10
la	114	419	122	430	595	842	10
exploración	126	419	182	430	595	842	10
y	186	419	191	430	595	842	10
la	195	419	203	430	595	842	10
explotación	207	419	262	430	595	842	10
a	266	419	272	430	595	842	10
partir	275	419	300	430	595	842	10
de	304	419	316	430	595	842	10
la	320	419	328	430	595	842	10
fase	332	419	353	430	595	842	10
de	356	419	369	430	595	842	10
intensificación.	372	419	444	430	595	842	10
Esta	448	419	470	430	595	842	10
le	473	419	482	430	595	842	10
permitió	485	419	524	430	595	842	10
al	85	432	94	442	595	842	10
algoritmo	99	432	144	442	595	842	10
propuesto,	149	432	201	442	595	842	10
en	206	432	219	442	595	842	10
el	224	432	232	442	595	842	10
proceso	237	432	277	442	595	842	10
de	282	432	294	442	595	842	10
búsqueda	299	432	347	442	595	842	10
en	352	432	365	442	595	842	10
ese	370	432	387	442	595	842	10
espacio,	393	432	433	442	595	842	10
alcanzar	439	432	480	442	595	842	10
mejores	485	432	524	442	595	842	10
soluciones	85	445	137	455	595	842	10
que	141	445	160	455	595	842	10
la	164	445	173	455	595	842	10
variante	177	445	216	455	595	842	10
de	221	445	233	455	595	842	10
AG	237	445	253	455	595	842	10
sin	257	445	271	455	595	842	10
el	276	445	284	455	595	842	10
proceso	289	445	328	455	595	842	10
de	332	445	345	455	595	842	10
búsqueda	349	445	397	455	595	842	10
local.	401	445	427	455	595	842	10
Esta	432	445	453	455	595	842	10
afirmación	458	445	509	455	595	842	10
es	513	445	524	455	595	842	10
evidenciada	85	457	144	467	595	842	10
al	147	457	156	467	595	842	10
establecer	159	457	210	467	595	842	10
una	213	457	232	467	595	842	10
comparación	235	457	298	467	595	842	10
entre	302	457	327	467	595	842	10
los	330	457	344	467	595	842	10
promedios	348	457	399	467	595	842	10
de	402	457	415	467	595	842	10
ERM	418	457	442	467	595	842	10
entre	446	457	471	467	595	842	10
el	474	457	483	467	595	842	10
AGH	486	457	510	467	595	842	10
VNS	510	461	525	468	595	842	10
y	85	470	91	480	595	842	10
el	94	470	102	480	595	842	10
AG	106	470	122	480	595	842	10
básico.	125	470	160	480	595	842	10
El	163	470	173	480	595	842	10
ERM	176	470	201	480	595	842	10
del	204	470	218	480	595	842	10
AGH	222	470	246	480	595	842	10
VNS	246	474	260	480	595	842	10
,	260	470	263	480	595	842	10
en	267	470	279	480	595	842	10
todos	282	470	309	480	595	842	10
los	312	470	326	480	595	842	10
casos,	330	470	361	480	595	842	10
fue	365	470	380	480	595	842	10
menor	383	470	415	480	595	842	10
que	418	470	436	480	595	842	10
el	439	470	448	480	595	842	10
obtenido	451	470	493	480	595	842	10
por	497	470	513	480	595	842	10
el	516	470	524	480	595	842	10
AG	85	483	101	493	595	842	10
básico	104	483	136	493	595	842	10
y	139	483	144	493	595	842	10
este,	147	483	171	493	595	842	10
a	174	483	181	493	595	842	10
su	184	483	195	493	595	842	10
vez,	198	483	218	493	595	842	10
muy	221	483	242	493	595	842	10
por	245	483	261	493	595	842	10
debajo	264	483	297	493	595	842	10
del	300	483	315	493	595	842	10
1%.	318	483	337	493	595	842	10
4.	85	508	94	518	595	842	10
Conclusiones	106	508	179	518	595	842	10
y	182	508	188	518	595	842	10
Recomendaciones	191	508	288	518	595	842	10
Este	113	533	136	543	595	842	10
trabajo	139	533	173	543	595	842	10
presentó	176	533	219	543	595	842	10
la	223	533	231	543	595	842	10
aplicación	235	533	283	543	595	842	10
de	287	533	299	543	595	842	10
un	303	533	315	543	595	842	10
método	318	533	355	543	595	842	10
híbrido	359	533	392	543	595	842	10
para	396	533	418	543	595	842	10
la	421	533	430	543	595	842	10
solución	434	533	474	543	595	842	10
del	477	533	492	543	595	842	10
FSSP	496	533	524	543	595	842	10
bajo	85	546	106	556	595	842	10
el	110	546	119	556	595	842	10
efecto	122	546	152	556	595	842	10
de	156	546	168	556	595	842	10
restricciones	172	546	234	556	595	842	10
que	238	546	256	556	595	842	10
se	260	546	272	556	595	842	10
presentan	276	546	325	556	595	842	10
en	328	546	341	556	595	842	10
entornos	345	546	387	556	595	842	10
reales	391	546	421	556	595	842	10
de	425	546	437	556	595	842	10
la	441	546	450	556	595	842	10
producción.	454	546	511	556	595	842	10
El	515	546	524	556	595	842	10
algoritmo	85	558	130	569	595	842	10
propuesto	134	558	183	569	595	842	10
está	185	558	206	569	595	842	10
constituido	209	558	262	569	595	842	10
por	265	558	281	569	595	842	10
tres	284	558	303	569	595	842	10
componentes	306	558	372	569	595	842	10
principales:	375	558	430	569	595	842	10
una	433	558	452	569	595	842	10
generación	455	558	509	569	595	842	10
de	512	558	524	569	595	842	10
la	85	571	94	581	595	842	10
población	97	571	144	581	595	842	10
inicial;	147	571	178	581	595	842	10
un	181	571	193	581	595	842	10
AG	197	571	213	581	595	842	10
y	216	571	221	581	595	842	10
un	225	571	237	581	595	842	10
proceso	240	571	279	581	595	842	10
de	283	571	295	581	595	842	10
intensificación	298	571	367	581	595	842	10
a	370	571	377	581	595	842	10
través	380	571	410	581	595	842	10
de	413	571	425	581	595	842	10
una	429	571	447	581	595	842	10
búsqueda	450	571	499	581	595	842	10
local	502	571	524	581	595	842	10
nombrada	85	584	135	594	595	842	10
VNS.	139	584	165	594	595	842	10
El	169	584	179	594	595	842	10
AGH	183	584	207	594	595	842	10
VNS	207	588	221	594	595	842	10
fue	226	584	241	594	595	842	10
evaluado	245	584	290	594	595	842	10
a	294	584	300	594	595	842	10
través	305	584	335	594	595	842	10
de	339	584	351	594	595	842	10
un	356	584	368	594	595	842	10
conjunto	372	584	414	594	595	842	10
de	418	584	430	594	595	842	10
diez	434	584	455	594	595	842	10
instancias	459	584	508	594	595	842	10
de	512	584	524	594	595	842	10
problemas	85	596	137	607	595	842	10
y	141	596	146	607	595	842	10
los	150	596	165	607	595	842	10
resultados	169	596	220	607	595	842	10
obtenidos	224	596	272	607	595	842	10
fueron	276	596	307	607	595	842	10
comparados	311	596	372	607	595	842	10
con	376	596	394	607	595	842	10
los	398	596	412	607	595	842	10
valores	416	596	452	607	595	842	10
óptimos	456	596	495	607	595	842	10
y	499	596	504	607	595	842	10
por	509	596	524	607	595	842	10
los	85	609	99	619	595	842	10
obtenidos	102	609	150	619	595	842	10
mediante	153	609	199	619	595	842	10
la	202	609	210	619	595	842	10
variante	214	609	253	619	595	842	10
básica	256	609	288	619	595	842	10
del	291	609	306	619	595	842	10
AG	309	609	325	619	595	842	10
demostrando	328	609	393	619	595	842	10
eficiencia	396	609	442	619	595	842	10
y	445	609	450	619	595	842	10
efectividad	454	609	506	619	595	842	10
del	509	609	524	619	595	842	10
mismo	85	622	118	632	595	842	10
en	124	622	137	632	595	842	10
cuanto	143	622	176	632	595	842	10
a	183	622	189	632	595	842	10
la	196	622	204	632	595	842	10
calidad	211	622	246	632	595	842	10
de	253	622	265	632	595	842	10
las	272	622	286	632	595	842	10
soluciones.	293	622	348	632	595	842	10
Es	354	622	367	632	595	842	10
importante	374	622	426	632	595	842	10
mencionar	433	622	484	632	595	842	10
que	491	622	509	632	595	842	10
la	516	622	524	632	595	842	10
metaheurística	85	634	157	645	595	842	10
propuesta	161	634	210	645	595	842	10
constituye	214	634	264	645	595	842	10
una	268	634	286	645	595	842	10
interesante	290	634	345	645	595	842	10
alternativa	349	634	400	645	595	842	10
para	404	634	426	645	595	842	10
resolver	430	634	469	645	595	842	10
problemas	473	634	524	645	595	842	10
complejos	85	647	135	657	595	842	10
de	141	647	153	657	595	842	10
optimización.	159	647	223	657	595	842	10
También	229	647	272	657	595	842	10
se	278	647	289	657	595	842	10
debe	295	647	320	657	595	842	10
resaltar	326	647	362	657	595	842	10
que	368	647	387	657	595	842	10
el	393	647	401	657	595	842	10
algoritmo	407	647	452	657	595	842	10
propuesto	458	647	507	657	595	842	10
es	513	647	524	657	595	842	10
simple	85	660	117	670	595	842	10
y	120	660	125	670	595	842	10
fácil	128	660	148	670	595	842	10
de	151	660	163	670	595	842	10
implementar.	167	660	230	670	595	842	10
Se	113	672	127	683	595	842	10
sugiere	131	672	167	683	595	842	10
que	172	672	190	683	595	842	10
un	194	672	207	683	595	842	10
esquema	211	672	256	683	595	842	10
más	261	672	282	683	595	842	10
sofisticado	286	672	338	683	595	842	10
de	342	672	354	683	595	842	10
intensificación	359	672	428	683	595	842	10
sea	432	672	450	683	595	842	10
utilizado	455	672	495	683	595	842	10
en	499	672	512	683	595	842	10
el	516	672	525	683	595	842	10
futuro.	85	685	116	695	595	842	10
Esta	120	685	142	695	595	842	10
decisión	145	685	186	695	595	842	10
podría	189	685	220	695	595	842	10
lograr	224	685	252	695	595	842	10
un	255	685	268	695	595	842	10
mejor	271	685	298	695	595	842	10
balance	302	685	340	695	595	842	10
entre	344	685	369	695	595	842	10
la	372	685	381	695	595	842	10
explotación	384	685	440	695	595	842	10
y	443	685	449	695	595	842	10
exploración	452	685	509	695	595	842	10
de	512	685	524	695	595	842	10
las	85	698	99	708	595	842	10
soluciones.	103	698	158	708	595	842	10
Igualmente,	161	698	219	708	595	842	10
se	222	698	234	708	595	842	10
propone	238	698	278	708	595	842	10
incorporar	282	698	331	708	595	842	10
otras	335	698	359	708	595	842	10
restricciones	362	698	424	708	595	842	10
como	428	698	455	708	595	842	10
es	458	698	470	708	595	842	10
el	473	698	482	708	595	842	10
caso	485	698	509	708	595	842	10
de	512	698	524	708	595	842	10
máquinas	85	710	133	720	595	842	10
paralelas	136	710	181	720	595	842	10
no	184	710	196	720	595	842	10
relacionadas,	199	710	264	720	595	842	10
restricciones	267	710	329	720	595	842	10
de	332	710	344	720	595	842	10
precedencia	348	710	408	720	595	842	10
y	411	710	416	720	595	842	10
perturbaciones	419	710	492	720	595	842	10
en	495	710	507	720	595	842	10
las	511	710	525	720	595	842	10
máquinas	85	723	133	733	595	842	10
permitiendo	137	723	194	733	595	842	10
modelar	198	723	238	733	595	842	10
un	241	723	254	733	595	842	10
entorno	257	723	295	733	595	842	10
más	298	723	319	733	595	842	10
realista	323	723	358	733	595	842	10
de	362	723	375	733	595	842	10
la	378	723	387	733	595	842	10
producción.	391	723	448	733	595	842	10
Esta	451	723	473	733	595	842	10
extensión	477	723	524	733	595	842	10
contribuiría	85	736	139	746	595	842	10
aún	145	736	164	746	595	842	10
más,	169	736	193	746	595	842	10
a	199	736	205	746	595	842	10
cerrar	211	736	240	746	595	842	10
la	246	736	254	746	595	842	10
brecha	260	736	294	746	595	842	10
existente	299	736	343	746	595	842	10
entre	349	736	374	746	595	842	10
la	380	736	388	746	595	842	10
teoría	394	736	422	746	595	842	10
de	428	736	440	746	595	842	10
scheduling	446	736	499	746	595	842	10
y	505	736	510	746	595	842	10
la	516	736	525	746	595	842	10
aplicación	85	748	134	758	595	842	10
en	137	748	149	758	595	842	10
configuraciones	152	748	229	758	595	842	10
industriales.	233	748	291	758	595	842	10
Enfoque	226	778	255	785	595	842	10
UTE,	258	778	276	785	595	842	10
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	10
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	10
pp.	346	778	357	785	595	842	10
14	359	778	368	785	595	842	10
-	370	778	373	785	595	842	10
25	375	778	384	785	595	842	10
24	71	72	80	80	595	842	11
Bibliografía	71	87	132	97	595	842	11
Ancâu,	71	110	105	120	595	842	11
M.	112	110	124	120	595	842	11
(2012).	130	110	165	120	595	842	11
On	171	110	186	120	595	842	11
Solving	192	110	228	120	595	842	11
Flow	234	110	258	120	595	842	11
Shop	264	110	290	120	595	842	11
Scheduling	296	110	350	120	595	842	11
Problems.	357	110	406	120	595	842	11
Proceedings	413	110	473	120	595	842	11
of	480	110	489	120	595	842	11
the	495	110	510	120	595	842	11
Romanian	107	123	157	133	595	842	11
Academy,	160	123	209	133	595	842	11
13(1),	212	123	241	133	595	842	11
71-79.	244	123	275	133	595	842	11
Beasley,	71	135	113	145	595	842	11
J.	125	135	134	145	595	842	11
E.	146	135	157	145	595	842	11
(1990).	169	135	204	145	595	842	11
OR-Library.	216	135	273	145	595	842	11
Retrieved	310	135	357	145	595	842	11
January	369	135	409	145	595	842	11
17,	421	135	436	145	595	842	11
2014,	449	135	476	145	595	842	11
from	488	135	510	145	595	842	11
http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/info.html	107	148	337	158	595	842	11
Čičková,	71	159	113	171	595	842	11
Z.,	120	159	133	171	595	842	11
y	139	159	145	171	595	842	11
Števo,	151	159	182	171	595	842	11
S.	189	159	199	171	595	842	11
(2010).	206	159	241	171	595	842	11
Flow	247	161	270	171	595	842	11
Shop	277	161	303	171	595	842	11
Scheduling	309	161	364	171	595	842	11
using	370	161	396	171	595	842	11
Differential	403	161	456	171	595	842	11
Evolution.	462	161	510	171	595	842	11
Management	107	173	171	184	595	842	11
Information	174	173	229	184	595	842	11
Systems,	232	173	277	184	595	842	11
5(2),	281	173	303	184	595	842	11
008-013.	306	173	350	184	595	842	11
Costa,	71	186	103	196	595	842	11
A.,	110	186	123	196	595	842	11
Cappadona,	130	186	190	196	595	842	11
F.	197	186	207	196	595	842	11
A.,	213	186	227	196	595	842	11
y	234	186	239	196	595	842	11
Fichera,	246	186	286	196	595	842	11
A.	293	186	303	196	595	842	11
(2017).	310	186	345	196	595	842	11
A	352	186	359	196	595	842	11
hybrid	366	186	396	196	595	842	11
genetic	403	186	438	196	595	842	11
algorithm	445	186	490	196	595	842	11
for	497	186	510	196	595	842	11
minimizing	107	198	159	209	595	842	11
makespan	167	198	218	209	595	842	11
in	225	198	234	209	595	842	11
a	242	198	248	209	595	842	11
flow-shop	256	198	303	209	595	842	11
sequence-dependent	311	198	414	209	595	842	11
group	422	198	450	209	595	842	11
scheduling	458	198	510	209	595	842	11
problem.	107	211	150	221	595	842	11
Journal	153	211	189	221	595	842	11
of	192	211	201	221	595	842	11
Intelligent	204	211	251	221	595	842	11
Manufacturing,	254	211	327	221	595	842	11
28(6),	330	211	359	221	595	842	11
1269-1282.	362	211	418	221	595	842	11
Chandrasekaran,	71	224	155	234	595	842	11
S.,	162	224	175	234	595	842	11
Ponnambalam,	181	224	255	234	595	842	11
S.,	261	224	274	234	595	842	11
Suresh,	280	224	318	234	595	842	11
R.,	324	224	338	234	595	842	11
y	344	224	350	234	595	842	11
Vijayakumar,	356	224	419	234	595	842	11
N.	425	224	436	234	595	842	11
(2007).	442	224	477	234	595	842	11
Multi-	484	224	511	234	595	842	11
objective	107	237	150	247	595	842	11
particle	157	237	192	247	595	842	11
swarm	198	237	231	247	595	842	11
optimization	237	237	295	247	595	842	11
algorithm	302	237	347	247	595	842	11
for	353	237	366	247	595	842	11
scheduling	372	237	425	247	595	842	11
in	431	237	440	247	595	842	11
flowshops	446	237	495	247	595	842	11
to	501	237	510	247	595	842	11
minimize	107	249	150	259	595	842	11
makespan,	154	249	208	259	595	842	11
total	211	249	231	259	595	842	11
flowtime	235	249	275	259	595	842	11
and	279	249	297	259	595	842	11
completion	300	249	353	259	595	842	11
time	357	249	377	259	595	842	11
variance.	381	249	425	259	595	842	11
Paper	429	249	458	259	595	842	11
presented	462	249	510	259	595	842	11
at	107	262	116	272	595	842	11
the	119	262	135	272	595	842	11
IEEE	138	262	163	272	595	842	11
Congress	166	262	213	272	595	842	11
on	216	262	228	272	595	842	11
Evolutionary	231	262	292	272	595	842	11
Computation.	295	262	360	272	595	842	11
Chaudhry,	71	274	122	285	595	842	11
I.	126	274	132	285	595	842	11
A.,	136	274	150	285	595	842	11
y	154	274	159	285	595	842	11
Munem	163	274	200	285	595	842	11
khan,	204	274	231	285	595	842	11
A.	235	274	246	285	595	842	11
(2012).	250	274	285	285	595	842	11
Minimizing	289	274	341	285	595	842	11
makespan	345	274	396	285	595	842	11
for	400	274	413	285	595	842	11
a	417	274	423	285	595	842	11
no-wait	427	274	463	285	595	842	11
ﬂowshop	467	272	510	285	595	842	11
using	107	287	133	297	595	842	11
genetic	136	287	172	297	595	842	11
algorithm.	175	287	223	297	595	842	11
Sadhana,	226	287	273	297	595	842	11
36(6),	277	287	305	297	595	842	11
695-707.	308	287	352	297	595	842	11
Chie-Wun,	71	300	123	310	595	842	11
C.,	127	300	141	310	595	842	11
Wen-Min,	145	300	192	310	595	842	11
C.,	196	300	210	310	595	842	11
Chin-Min,	214	300	261	310	595	842	11
L.,	265	300	277	310	595	842	11
y	281	300	287	310	595	842	11
Muh-Cherng,	290	300	355	310	595	842	11
W.	358	300	372	310	595	842	11
(2012).	376	300	411	310	595	842	11
A	415	300	422	310	595	842	11
genetic	426	300	461	310	595	842	11
algorithm	465	300	510	310	595	842	11
for	107	312	120	323	595	842	11
scheduling	123	312	175	323	595	842	11
dual	179	312	199	323	595	842	11
flow	202	312	222	323	595	842	11
shops.	225	312	257	323	595	842	11
Expert	261	312	292	323	595	842	11
Systems	295	312	338	323	595	842	11
with	341	312	360	323	595	842	11
Applications(39),	363	312	445	323	595	842	11
1306–1314.	448	312	506	323	595	842	11
Dang,	71	325	100	335	595	842	11
T.,	105	325	117	335	595	842	11
Dai,	122	325	141	335	595	842	11
M.,	146	325	161	335	595	842	11
Salido,	165	325	199	335	595	842	11
M.	203	325	215	335	595	842	11
A.,	219	325	233	335	595	842	11
y	237	325	243	335	595	842	11
Giret,	247	325	274	335	595	842	11
A.	278	325	288	335	595	842	11
(2016).	293	325	327	335	595	842	11
Energy-efficient	332	325	408	335	595	842	11
dynamic	413	325	454	335	595	842	11
scheduling	458	325	510	335	595	842	11
for	107	338	120	348	595	842	11
a	123	338	130	348	595	842	11
flexible	133	338	167	348	595	842	11
flow	171	338	191	348	595	842	11
shop	194	338	218	348	595	842	11
using	222	338	248	348	595	842	11
an	251	338	264	348	595	842	11
improved	267	338	312	348	595	842	11
particle	316	338	351	348	595	842	11
swarm	355	338	387	348	595	842	11
optimization.	391	338	453	348	595	842	11
Computers	457	338	510	348	595	842	11
in	107	350	115	361	595	842	11
Industry,	119	350	161	361	595	842	11
81,	164	350	179	361	595	842	11
82-95.	182	350	213	361	595	842	11
El-Bouri,	71	363	113	373	595	842	11
A.,	118	363	132	373	595	842	11
Azizi,	137	363	163	373	595	842	11
N.,	168	363	182	373	595	842	11
y	187	363	193	373	595	842	11
Zolfaghari,	198	363	250	373	595	842	11
S.	255	363	265	373	595	842	11
(2007).	270	363	305	373	595	842	11
A	310	363	317	373	595	842	11
comparative	322	363	382	373	595	842	11
study	387	363	414	373	595	842	11
of	419	363	428	373	595	842	11
a	433	363	439	373	595	842	11
new	444	363	464	373	595	842	11
heuristic	469	363	510	373	595	842	11
based	107	376	137	386	595	842	11
on	142	376	154	386	595	842	11
adaptive	159	376	200	386	595	842	11
memory	205	376	245	386	595	842	11
programming	249	376	314	386	595	842	11
and	319	376	337	386	595	842	11
simulated	342	376	389	386	595	842	11
annealing:	394	376	445	386	595	842	11
The	449	376	468	386	595	842	11
case	473	376	496	386	595	842	11
of	501	376	510	386	595	842	11
job	107	388	122	398	595	842	11
shop	125	388	149	398	595	842	11
scheduling.	152	388	207	398	595	842	11
European	210	388	258	398	595	842	11
Journal	261	388	297	398	595	842	11
of	300	388	309	398	595	842	11
Operational	313	388	369	398	595	842	11
Research,	372	388	423	398	595	842	11
177	426	388	444	398	595	842	11
1894–1910.	447	388	505	398	595	842	11
Fattahi,	71	401	108	411	595	842	11
P.,	112	401	125	411	595	842	11
Hassan-Hosseini,	130	401	216	411	595	842	11
S.	220	401	230	411	595	842	11
M.,	235	401	250	411	595	842	11
Jolai,	254	401	280	411	595	842	11
F.,	284	401	297	411	595	842	11
Tavakkoli-Moghaddam,	301	401	415	411	595	842	11
R.,	420	401	434	411	595	842	11
y	438	401	443	411	595	842	11
Tarantilis,	447	401	495	411	595	842	11
C.	499	401	510	411	595	842	11
D.	107	414	118	424	595	842	11
(2014).	122	414	157	424	595	842	11
A	160	414	168	424	595	842	11
branch	171	414	205	424	595	842	11
and	208	414	227	424	595	842	11
bound	230	414	261	424	595	842	11
algorithm	265	414	310	424	595	842	11
for	313	414	326	424	595	842	11
hybrid	330	414	360	424	595	842	11
flow	363	414	383	424	595	842	11
shop	387	414	410	424	595	842	11
scheduling	414	414	467	424	595	842	11
problem	470	414	510	424	595	842	11
with	107	426	127	437	595	842	11
setup	132	426	159	437	595	842	11
time	165	426	186	437	595	842	11
and	191	426	210	437	595	842	11
assembly	215	426	262	437	595	842	11
operations.	267	426	322	437	595	842	11
Applied	327	426	364	437	595	842	11
Mathematical	370	426	435	437	595	842	11
Modelling(38),	441	426	510	437	595	842	11
119-134.	107	439	150	449	595	842	11
doi:	153	439	171	449	595	842	11
DOI:10.1016	174	439	237	449	595	842	11
Fernández-Viagas,	71	452	164	462	595	842	11
V.,	168	452	182	462	595	842	11
Ruiz	186	452	208	462	595	842	11
,	212	452	215	462	595	842	11
R.,	219	452	233	462	595	842	11
y	237	452	243	462	595	842	11
Framinan,	247	452	296	462	595	842	11
J.	300	452	309	462	595	842	11
M.	313	452	325	462	595	842	11
(2016).	329	452	364	462	595	842	11
A	369	452	376	462	595	842	11
new	380	452	400	462	595	842	11
vision	404	452	432	462	595	842	11
of	437	452	446	462	595	842	11
approximate	450	452	510	462	595	842	11
methods	107	464	149	474	595	842	11
for	153	464	166	474	595	842	11
the	170	464	185	474	595	842	11
permutation	189	464	247	474	595	842	11
flowshop	251	464	294	474	595	842	11
to	298	464	307	474	595	842	11
minimise	311	464	354	474	595	842	11
makespan:	358	464	412	474	595	842	11
state-of-the-art	416	464	488	474	595	842	11
and	492	464	510	474	595	842	11
computational	107	477	176	487	595	842	11
evaluation.	180	477	233	487	595	842	11
European	238	477	286	487	595	842	11
Journal	290	477	326	487	595	842	11
of	331	477	340	487	595	842	11
Operational	345	477	402	487	595	842	11
Research,	406	477	456	487	595	842	11
09(55),	461	477	496	487	595	842	11
1-	501	477	511	487	595	842	11
36.	107	490	122	500	595	842	11
doi:	125	490	143	500	595	842	11
10.1016/j.ejor.2016.09.055	146	490	277	500	595	842	11
Fonseca,	71	502	116	512	595	842	11
Y.,	120	502	133	512	595	842	11
Martínez,	136	502	182	512	595	842	11
M.,	185	502	201	512	595	842	11
Bermúdez,	204	502	257	512	595	842	11
J.,	261	502	272	512	595	842	11
y	276	502	281	512	595	842	11
Méndez,	285	502	327	512	595	842	11
B.	330	502	340	512	595	842	11
(2015).	344	502	379	512	595	842	11
A	382	502	390	512	595	842	11
Reinforcement	393	502	464	512	595	842	11
Learning	468	502	510	512	595	842	11
Approach	107	515	154	525	595	842	11
for	157	515	170	525	595	842	11
Scheduling	173	515	228	525	595	842	11
Problems.	231	515	280	525	595	842	11
Revista	284	515	320	525	595	842	11
Investigación	323	515	388	525	595	842	11
Operacional,	391	515	453	525	595	842	11
36(3),	456	515	485	525	595	842	11
225-	488	515	510	525	595	842	11
231.	107	527	128	538	595	842	11
Fonseca,	71	540	116	550	595	842	11
Y.,	120	540	133	550	595	842	11
y	137	540	143	550	595	842	11
Martínez,	147	540	192	550	595	842	11
Y.	196	540	206	550	595	842	11
(2017).	210	540	245	550	595	842	11
Adapting	249	540	292	550	595	842	11
a	296	540	302	550	595	842	11
Reinforcement	306	540	377	550	595	842	11
Learning	381	540	424	550	595	842	11
Approach	428	540	475	550	595	842	11
for	479	540	491	550	595	842	11
the	495	540	510	550	595	842	11
Flow	107	553	130	563	595	842	11
Shop	134	553	160	563	595	842	11
Environment	164	553	225	563	595	842	11
with	229	553	249	563	595	842	11
Sequence-Dependent	253	553	360	563	595	842	11
Setup	364	553	392	563	595	842	11
Time.	396	553	424	563	595	842	11
Revista	428	553	464	563	595	842	11
Cubana	472	553	510	563	595	842	11
de	107	565	119	576	595	842	11
Ciencias	122	565	164	576	595	842	11
Informáticas,	167	565	230	576	595	842	11
11(1),	234	565	262	576	595	842	11
41-57.	265	565	297	576	595	842	11
Fonseca,	71	578	116	588	595	842	11
Y.,	120	578	134	588	595	842	11
Martínez,	137	578	183	588	595	842	11
Y.,	187	578	201	588	595	842	11
Figueredo,	204	578	257	588	595	842	11
A.	261	578	271	588	595	842	11
E.,	275	578	288	588	595	842	11
y	292	578	298	588	595	842	11
Pernía,	302	578	337	588	595	842	11
L.	341	578	350	588	595	842	11
A.	354	578	365	588	595	842	11
(2014).	368	578	403	588	595	842	11
Behavior	407	578	451	588	595	842	11
of	454	578	464	588	595	842	11
the	468	578	483	588	595	842	11
main	487	578	510	588	595	842	11
parameters	107	591	163	601	595	842	11
of	166	591	175	601	595	842	11
the	179	591	194	601	595	842	11
Genetic	198	591	236	601	595	842	11
Algorithm	240	591	286	601	595	842	11
for	290	591	302	601	595	842	11
Flow	306	591	330	601	595	842	11
Shop	333	591	359	601	595	842	11
Scheduling	363	591	417	601	595	842	11
Problems.	421	591	470	601	595	842	11
Revista	474	591	510	601	595	842	11
Cubana	107	603	145	614	595	842	11
de	149	603	161	614	595	842	11
Ciencias	164	603	206	614	595	842	11
Informáticas,	209	603	272	614	595	842	11
8(1),	275	603	298	614	595	842	11
99-111.	301	603	338	614	595	842	11
Fonseca,	71	616	116	626	595	842	11
Y.,	120	616	134	626	595	842	11
Martínez,	138	616	183	626	595	842	11
Y.,	187	616	201	626	595	842	11
y	205	616	210	626	595	842	11
Nowe,	214	616	245	626	595	842	11
A.	249	616	260	626	595	842	11
(2017).	264	616	298	626	595	842	11
Q-Learning	302	616	358	626	595	842	11
algorithm	365	616	411	626	595	842	11
for	414	616	427	626	595	842	11
m-machine,	435	616	493	626	595	842	11
n-	501	616	511	626	595	842	11
jobs	107	629	127	639	595	842	11
Permutational	139	629	207	639	595	842	11
Flow	219	629	242	639	595	842	11
Shop	248	629	273	639	595	842	11
Scheduling	279	629	334	639	595	842	11
Problems	340	629	386	639	595	842	11
to	392	629	401	639	595	842	11
minimize	407	629	450	639	595	842	11
makespan.	456	629	510	639	595	842	11
Revista	107	641	144	652	595	842	11
Investigación	147	641	211	652	595	842	11
Operacional,	214	641	276	652	595	842	11
38(3),	279	641	308	652	595	842	11
281-290.	311	641	355	652	595	842	11
González,	71	654	120	664	595	842	11
M.	125	654	137	664	595	842	11
(2011).	142	654	177	664	595	842	11
Soluciones	181	654	235	664	595	842	11
Metaheurísticas	239	654	317	664	595	842	11
al	322	654	330	664	595	842	11
Job-Shop	335	654	382	664	595	842	11
Scheduling	386	654	441	664	595	842	11
Problem	445	654	486	664	595	842	11
with	491	654	510	664	595	842	11
Sequence-Dependent	107	667	214	677	595	842	11
Setup	221	667	250	677	595	842	11
Times.	257	667	290	677	595	842	11
(Tesis	297	667	327	677	595	842	11
Doctoral),	334	667	381	677	595	842	11
Universidad	388	667	446	677	595	842	11
de	453	667	466	677	595	842	11
Oviedo,	472	667	510	677	595	842	11
Oviedo.	107	679	145	690	595	842	11
Holland,	71	692	111	702	595	842	11
J.	115	692	124	702	595	842	11
H.	128	692	139	702	595	842	11
(1975).	143	692	178	702	595	842	11
Adaption	182	692	226	702	595	842	11
in	230	692	238	702	595	842	11
natural	242	692	276	702	595	842	11
and	280	692	298	702	595	842	11
artificial	302	692	340	702	595	842	11
systems.	344	692	387	702	595	842	11
Ann	391	692	411	702	595	842	11
Arbor:	415	692	445	702	595	842	11
University	449	692	497	702	595	842	11
of	501	692	510	702	595	842	11
Michigan	107	705	151	715	595	842	11
Press.	154	705	185	715	595	842	11
Ishibuchi,	71	717	117	727	595	842	11
H.,	121	717	135	727	595	842	11
Yoshida,	138	717	181	727	595	842	11
T.,	185	717	198	727	595	842	11
y	201	717	207	727	595	842	11
Murata,	210	717	247	727	595	842	11
T.	251	717	260	727	595	842	11
(2003).	264	717	299	727	595	842	11
Balance	302	717	342	727	595	842	11
between	345	717	387	727	595	842	11
genetic	390	717	426	727	595	842	11
search	429	717	462	727	595	842	11
and	466	717	484	727	595	842	11
local	488	717	510	727	595	842	11
search	107	730	140	740	595	842	11
in	144	730	153	740	595	842	11
memetic	157	730	198	740	595	842	11
algorithms	202	730	253	740	595	842	11
for	257	730	270	740	595	842	11
multiobjective	274	730	341	740	595	842	11
permutation	345	730	403	740	595	842	11
flowshop	407	730	450	740	595	842	11
scheduling.	455	730	510	740	595	842	11
IEEE	107	743	132	753	595	842	11
Transactions	135	743	198	753	595	842	11
on	201	743	214	753	595	842	11
Evolutionary	216	743	277	753	595	842	11
Computation,	280	743	345	753	595	842	11
7(2),	349	743	371	753	595	842	11
204–223.	374	743	420	753	595	842	11
Enfoque	211	778	241	785	595	842	11
UTE,	244	778	262	785	595	842	11
V.8-N.5,	264	778	293	785	595	842	11
Dic.2017,	295	778	329	785	595	842	11
pp.	331	778	343	785	595	842	11
14	345	778	354	785	595	842	11
-	356	778	359	785	595	842	11
25	361	778	370	785	595	842	11
25	516	72	525	80	595	842	12
Manne,	85	87	122	98	595	842	12
A.	126	87	136	98	595	842	12
S.	141	87	151	98	595	842	12
(1960).	155	87	190	98	595	842	12
On	194	87	208	98	595	842	12
the	213	87	228	98	595	842	12
Job-Shop	232	87	279	98	595	842	12
Scheduling	283	87	338	98	595	842	12
Problem.	342	87	386	98	595	842	12
Operations	390	87	444	98	595	842	12
Research,	448	87	498	98	595	842	12
8(2),	502	87	525	98	595	842	12
219.	121	100	143	110	595	842	12
Márquez,	85	113	131	123	595	842	12
J.	134	113	143	123	595	842	12
(2012).	146	113	181	123	595	842	12
Genetic	184	113	222	123	595	842	12
algorithm	225	113	270	123	595	842	12
applied	273	113	309	123	595	842	12
to	312	113	321	123	595	842	12
scheduling	324	113	377	123	595	842	12
in	380	113	389	123	595	842	12
machine	392	113	434	123	595	842	12
shops.	437	113	469	123	595	842	12
Revista	473	113	509	123	595	842	12
de	512	113	525	123	595	842	12
Ingeniería	121	125	170	136	595	842	12
Mecánica,	173	125	223	136	595	842	12
15(3),	226	125	255	136	595	842	12
201-212.	258	125	302	136	595	842	12
Medina,	85	138	124	148	595	842	12
P.,	128	138	142	148	595	842	12
Cruz,	145	138	172	148	595	842	12
E.,	176	138	189	148	595	842	12
y	193	138	198	148	595	842	12
Hernad-Restrepo,	202	138	290	148	595	842	12
J.	294	138	302	148	595	842	12
(2008).	306	138	341	148	595	842	12
Works	345	138	376	148	595	842	12
programming	380	138	444	148	595	842	12
in	448	138	457	148	595	842	12
one	461	138	479	148	595	842	12
machine	483	138	524	148	595	842	12
uses	121	151	144	161	595	842	12
a	147	151	154	161	595	842	12
model	157	151	187	161	595	842	12
Integer	190	151	224	161	595	842	12
linear	227	151	254	161	595	842	12
programming.	257	151	325	161	595	842	12
Scientia	328	151	367	161	595	842	12
et	370	151	379	161	595	842	12
Technica,	382	151	430	161	595	842	12
XIV(40),	433	151	473	161	595	842	12
111-116.	476	151	520	161	595	842	12
Mehmet,	85	163	128	173	595	842	12
Y.,	131	163	145	173	595	842	12
y	148	163	154	173	595	842	12
Betul,	157	163	185	173	595	842	12
Y.	188	163	199	173	595	842	12
(2014).	202	163	237	173	595	842	12
Multi-objective	240	163	311	173	595	842	12
permutation	314	163	372	173	595	842	12
flow	375	163	395	173	595	842	12
shop	398	163	422	173	595	842	12
scheduling	426	163	478	173	595	842	12
problem:	482	163	525	173	595	842	12
Literature	121	176	168	186	595	842	12
review,	171	176	205	186	595	842	12
classification	209	176	271	186	595	842	12
and	274	176	292	186	595	842	12
current	295	176	330	186	595	842	12
trends.	333	176	366	186	595	842	12
Omega,	369	176	409	186	595	842	12
45	412	176	424	186	595	842	12
119-135.	427	176	470	186	595	842	12
Murata,	85	189	122	199	595	842	12
T.,	126	189	139	199	595	842	12
Ishibuchi,	142	189	188	199	595	842	12
H.,	192	189	206	199	595	842	12
y	209	189	215	199	595	842	12
Tanaka,	218	189	258	199	595	842	12
H.	261	189	272	199	595	842	12
(1996).	275	189	310	199	595	842	12
Genetic	314	189	352	199	595	842	12
algorithms	355	189	406	199	595	842	12
for	409	189	422	199	595	842	12
flowshop	425	189	469	199	595	842	12
scheduling	472	189	524	199	595	842	12
problems.	121	201	169	211	595	842	12
Computers	173	201	226	211	595	842	12
and	232	201	251	211	595	842	12
industrial	254	201	298	211	595	842	12
Engineering,	304	201	366	211	595	842	12
30,	369	201	384	211	595	842	12
1061–1071.	387	201	445	211	595	842	12
Naderi,	85	214	121	224	595	842	12
B.,	125	214	139	224	595	842	12
Ruiz,	143	214	168	224	595	842	12
R.,	172	214	187	224	595	842	12
y	191	214	197	224	595	842	12
Zandieh,	201	214	244	224	595	842	12
M.	248	214	260	224	595	842	12
(2010).	265	214	300	224	595	842	12
Algorithms	304	214	356	224	595	842	12
for	360	214	373	224	595	842	12
a	378	214	384	224	595	842	12
realistic	388	214	425	224	595	842	12
variant	430	214	463	224	595	842	12
of	467	214	476	224	595	842	12
flowshop	481	214	524	224	595	842	12
scheduling.	121	226	177	237	595	842	12
Computers	180	226	234	237	595	842	12
&	237	226	244	237	595	842	12
Operations	247	226	301	237	595	842	12
Research(37),	304	226	374	237	595	842	12
236-246.	377	226	420	237	595	842	12
Neufeld,	85	239	126	249	595	842	12
J.	130	239	138	249	595	842	12
S.,	142	239	155	249	595	842	12
Gupta,	158	239	192	249	595	842	12
J.	195	239	204	249	595	842	12
N.	207	239	218	249	595	842	12
D.,	222	239	236	249	595	842	12
y	239	239	245	249	595	842	12
Busche,	248	239	288	249	595	842	12
U.	291	239	302	249	595	842	12
(2016).	306	239	341	249	595	842	12
A	344	239	351	249	595	842	12
comprehensive	355	239	429	249	595	842	12
review	433	239	465	249	595	842	12
of	468	239	477	249	595	842	12
flowshop	481	239	524	249	595	842	12
group	121	252	149	262	595	842	12
scheduling	152	252	205	262	595	842	12
literature.	208	252	254	262	595	842	12
Computers	257	252	311	262	595	842	12
and	314	252	332	262	595	842	12
Operations	335	252	389	262	595	842	12
Research.	392	252	442	262	595	842	12
Parviz,	85	264	119	275	595	842	12
F.,	123	264	136	275	595	842	12
Seyed	141	264	172	275	595	842	12
Mohammad,	177	264	238	275	595	842	12
H.	243	264	254	275	595	842	12
H.,	259	264	273	275	595	842	12
Fariborz,	277	264	321	275	595	842	12
J.,	325	264	337	275	595	842	12
y	342	264	347	275	595	842	12
Reza,	352	264	381	275	595	842	12
T.-M.	385	264	411	275	595	842	12
(2014).	416	264	451	275	595	842	12
A	456	264	463	275	595	842	12
branch	468	264	502	275	595	842	12
and	506	264	525	275	595	842	12
bound	121	277	152	287	595	842	12
algorithm	158	277	203	287	595	842	12
for	208	277	221	287	595	842	12
hybrid	227	277	257	287	595	842	12
flow	263	277	282	287	595	842	12
shop	288	277	312	287	595	842	12
scheduling	318	277	370	287	595	842	12
problem	376	277	416	287	595	842	12
with	422	277	441	287	595	842	12
setup	447	277	474	287	595	842	12
time	480	277	500	287	595	842	12
and	506	277	524	287	595	842	12
assembly	121	290	168	300	595	842	12
operations.	171	290	225	300	595	842	12
Applied	228	290	265	300	595	842	12
Mathematical	268	290	333	300	595	842	12
Modelling,	337	290	386	300	595	842	12
38,	390	290	405	300	595	842	12
119-134.	408	290	451	300	595	842	12
Pinedo,	85	302	122	313	595	842	12
M.	127	302	139	313	595	842	12
(2008).	144	302	178	313	595	842	12
Scheduling	183	302	237	313	595	842	12
Theory,	242	302	279	313	595	842	12
Algorithms,	284	302	339	313	595	842	12
and	343	302	362	313	595	842	12
Systems	366	302	408	313	595	842	12
(3th	413	302	432	313	595	842	12
ed.).	436	302	458	313	595	842	12
New	463	302	485	313	595	842	12
Jersey:	489	302	524	313	595	842	12
Prentice	121	315	162	325	595	842	12
Hall	165	315	184	325	595	842	12
Inc.	187	315	204	325	595	842	12
Puris,	85	328	113	338	595	842	12
A.,	117	328	131	338	595	842	12
Bello,	134	328	162	338	595	842	12
R.,	165	328	179	338	595	842	12
Trujillo,	183	328	219	338	595	842	12
Y.,	222	328	236	338	595	842	12
Nowe,	240	328	271	338	595	842	12
A.,	274	328	288	338	595	842	12
y	292	328	297	338	595	842	12
Martínez,	301	328	347	338	595	842	12
Y.	350	328	361	338	595	842	12
(2007).	365	328	399	338	595	842	12
Two-stage	403	328	455	338	595	842	12
ACO	458	328	482	338	595	842	12
to	486	328	495	338	595	842	12
solve	499	328	524	338	595	842	12
the	121	340	136	351	595	842	12
job	139	340	154	351	595	842	12
shop	157	340	181	351	595	842	12
scheduling	184	340	237	351	595	842	12
problem.	240	340	283	351	595	842	12
Lecture	286	340	322	351	595	842	12
and	325	340	344	351	595	842	12
Notes	347	340	376	351	595	842	12
in	379	340	387	351	595	842	12
Computer	390	340	439	351	595	842	12
Science.	442	340	484	351	595	842	12
Ramezanian,	85	353	150	363	595	842	12
R.,	154	353	168	363	595	842	12
Aryanezhad,	172	353	233	363	595	842	12
M.	237	353	250	363	595	842	12
B.,	254	353	267	363	595	842	12
y	271	353	277	363	595	842	12
Heydar,	280	353	319	363	595	842	12
M.	323	353	335	363	595	842	12
(2010).	339	353	374	363	595	842	12
A	378	353	385	363	595	842	12
Mathematical	389	353	454	363	595	842	12
Programming	458	353	524	363	595	842	12
Model	121	366	151	376	595	842	12
for	160	366	172	376	595	842	12
Flow	181	366	204	376	595	842	12
Shop	213	366	239	376	595	842	12
Scheduling	247	366	302	376	595	842	12
Problems	310	366	357	376	595	842	12
for	365	366	378	376	595	842	12
Considering	387	366	445	376	595	842	12
Just	454	366	474	376	595	842	12
in	483	366	491	376	595	842	12
Time	500	366	524	376	595	842	12
Production.	121	378	177	388	595	842	12
International	180	378	241	388	595	842	12
Journal	244	378	281	388	595	842	12
of	284	378	293	388	595	842	12
Industrial	297	378	341	388	595	842	12
Engineering	345	378	404	388	595	842	12
&	407	378	415	388	595	842	12
Production	418	378	471	388	595	842	12
Research,	474	378	524	388	595	842	12
21(2),	121	391	150	401	595	842	12
97-104.	153	391	190	401	595	842	12
Ribas,	85	404	116	414	595	842	12
I.,	121	404	131	414	595	842	12
Companys,	136	404	191	414	595	842	12
R.,	196	404	210	414	595	842	12
y	215	404	221	414	595	842	12
Tort-Martorell,	226	404	295	414	595	842	12
X.	300	404	310	414	595	842	12
(2017).	315	404	350	414	595	842	12
Efficient	355	404	394	414	595	842	12
heuristics	399	404	446	414	595	842	12
for	451	404	464	414	595	842	12
the	469	404	484	414	595	842	12
parallel	489	404	524	414	595	842	12
blocking	121	416	161	426	595	842	12
flow	165	416	185	426	595	842	12
shop	188	416	212	426	595	842	12
scheduling	216	416	269	426	595	842	12
problem.	272	416	315	426	595	842	12
Expert	319	416	351	426	595	842	12
Systems	355	416	397	426	595	842	12
with	400	416	420	426	595	842	12
Applications,	424	416	486	426	595	842	12
74,	490	416	505	426	595	842	12
41-	509	416	525	426	595	842	12
54.	121	429	136	439	595	842	12
Ruiz,	85	442	110	452	595	842	12
R.,	115	442	129	452	595	842	12
Sivrikaya,	135	442	182	452	595	842	12
F.,	188	442	200	452	595	842	12
y	206	442	211	452	595	842	12
Urlings,	216	442	254	452	595	842	12
T.	259	442	269	452	595	842	12
(2008).	274	442	309	452	595	842	12
Modeling	314	442	358	452	595	842	12
realistic	364	442	401	452	595	842	12
hybrid	406	442	436	452	595	842	12
flexible	441	442	476	452	595	842	12
flowshop	481	442	524	452	595	842	12
scheduling	121	454	174	464	595	842	12
problems.	177	454	225	464	595	842	12
Computers	228	454	282	464	595	842	12
&	285	454	292	464	595	842	12
Operations	295	454	349	464	595	842	12
Research,	352	454	402	464	595	842	12
35,	405	454	421	464	595	842	12
1151	424	454	448	464	595	842	12
–	451	452	458	465	595	842	12
1175.	461	454	488	464	595	842	12
Sawik,	85	467	118	477	595	842	12
T.	123	467	133	477	595	842	12
(2007).	138	467	173	477	595	842	12
A	179	467	186	477	595	842	12
lexicographic	192	467	256	477	595	842	12
approach	261	467	307	477	595	842	12
to	313	467	322	477	595	842	12
bi-objective	327	467	383	477	595	842	12
scheduling	389	467	441	477	595	842	12
of	447	467	456	477	595	842	12
single-period	462	467	525	477	595	842	12
orders	121	479	152	490	595	842	12
in	163	479	171	490	595	842	12
make-to-order	181	479	251	490	595	842	12
manufacturing.	261	479	334	490	595	842	12
European	344	479	392	490	595	842	12
Journal	402	479	438	490	595	842	12
of	448	479	457	490	595	842	12
Operational	468	479	525	490	595	842	12
Research,	121	492	171	502	595	842	12
180,	174	492	196	502	595	842	12
1060-1075.	199	492	255	502	595	842	12
Šeda,	85	503	114	515	595	842	12
M.	117	503	129	515	595	842	12
(2007).	133	503	167	515	595	842	12
Mathematical	171	503	236	515	595	842	12
Models	239	503	275	515	595	842	12
of	278	503	287	515	595	842	12
Flow	290	503	314	515	595	842	12
Shop	317	503	343	515	595	842	12
and	346	503	364	515	595	842	12
Job	367	503	385	515	595	842	12
Shop	388	503	414	515	595	842	12
Scheduling	417	503	472	515	595	842	12
Problems.	475	503	524	515	595	842	12
World	121	518	150	528	595	842	12
Academy	153	518	199	528	595	842	12
of	202	518	211	528	595	842	12
Science,	214	518	256	528	595	842	12
Engineering	259	518	318	528	595	842	12
and	321	518	339	528	595	842	12
Technology,	343	518	402	528	595	842	12
1(31),	406	518	434	528	595	842	12
122-127.	437	518	481	528	595	842	12
Seido	85	530	113	540	595	842	12
Naganoa,	119	530	167	540	595	842	12
M.,	173	530	189	540	595	842	12
Almeida	195	530	234	540	595	842	12
da	241	530	253	540	595	842	12
Silva,	259	530	286	540	595	842	12
A.,	292	530	306	540	595	842	12
y	312	530	317	540	595	842	12
Nogueira	323	530	368	540	595	842	12
Lorena,	374	530	411	540	595	842	12
L.	418	530	427	540	595	842	12
A.	433	530	443	540	595	842	12
(2012).	450	530	484	540	595	842	12
A	491	530	498	540	595	842	12
new	504	530	525	540	595	842	12
evolutionary	121	543	180	553	595	842	12
clustering	185	543	232	553	595	842	12
search	236	543	269	553	595	842	12
for	273	543	286	553	595	842	12
a	290	543	297	553	595	842	12
no-wait	301	543	336	553	595	842	12
flow	340	543	360	553	595	842	12
shop	364	543	388	553	595	842	12
problem	393	543	432	553	595	842	12
with	437	543	456	553	595	842	12
set-up	460	543	491	553	595	842	12
times.	495	543	525	553	595	842	12
Engineering	121	555	180	566	595	842	12
Applications	188	555	247	566	595	842	12
of	255	555	265	566	595	842	12
Artificial	273	555	311	566	595	842	12
Intelligence,	319	555	378	566	595	842	12
25,	386	555	402	566	595	842	12
1114–1120.	410	555	468	566	595	842	12
doi:	476	555	494	566	595	842	12
DOI:	502	555	525	566	595	842	12
10.1016	121	568	161	578	595	842	12
Taillard,	85	581	124	591	595	842	12
E.	130	581	141	591	595	842	12
(1993).	147	581	182	591	595	842	12
Benchmarks	188	581	249	591	595	842	12
for	255	581	268	591	595	842	12
basic	274	581	300	591	595	842	12
scheduling	306	581	358	591	595	842	12
problems.	365	581	413	591	595	842	12
European	419	581	467	591	595	842	12
Journal	473	581	509	591	595	842	12
of	515	581	524	591	595	842	12
Operational	121	593	178	604	595	842	12
Research,	181	593	231	604	595	842	12
64(2),	234	593	263	604	595	842	12
278-285.	266	593	310	604	595	842	12
Toro,	85	606	111	616	595	842	12
M.,	114	606	129	616	595	842	12
Restrepo,	132	606	180	616	595	842	12
G.,	183	606	198	616	595	842	12
y	201	606	206	616	595	842	12
Granada,	209	606	255	616	595	842	12
M.	258	606	271	616	595	842	12
(2006).	274	606	309	616	595	842	12
Adaptación	312	606	367	616	595	842	12
de	370	606	382	616	595	842	12
la	385	606	394	616	595	842	12
técnica	397	606	432	616	595	842	12
de	435	606	447	616	595	842	12
Particle	450	606	487	616	595	842	12
Swarm	490	606	524	616	595	842	12
al	121	619	130	629	595	842	12
problema	134	619	180	629	595	842	12
de	184	619	196	629	595	842	12
secuenciación	200	619	270	629	595	842	12
de	274	619	286	629	595	842	12
tareas.	290	619	324	629	595	842	12
Scientia	328	619	367	629	595	842	12
et	371	619	381	629	595	842	12
Technica	385	619	429	629	595	842	12
UTP,	433	619	458	629	595	842	12
XII(32),	462	619	499	629	595	842	12
307-	503	619	525	629	595	842	12
313.	121	631	143	642	595	842	12
Wang,	85	644	117	654	595	842	12
J.,	120	644	132	654	595	842	12
Ersoy,	135	644	166	654	595	842	12
O.	169	644	181	654	595	842	12
K.,	184	644	197	654	595	842	12
He,	200	644	217	654	595	842	12
M.,	220	644	236	654	595	842	12
y	239	644	244	654	595	842	12
Wang,	247	644	279	654	595	842	12
F.	282	644	292	654	595	842	12
(2016).	295	644	330	654	595	842	12
Multi-offspring	333	644	402	654	595	842	12
genetic	405	644	441	654	595	842	12
algorithm	444	644	489	654	595	842	12
and	492	644	510	654	595	842	12
its	513	644	524	654	595	842	12
application	121	657	174	667	595	842	12
to	178	657	187	667	595	842	12
the	192	657	207	667	595	842	12
traveling	212	657	253	667	595	842	12
salesman	258	657	305	667	595	842	12
problem.	309	657	352	667	595	842	12
Applied	357	657	393	667	595	842	12
Soft	398	657	417	667	595	842	12
Computing,	422	657	478	667	595	842	12
43,	483	657	498	667	595	842	12
415-	503	657	525	667	595	842	12
423.	121	669	143	680	595	842	12
Yamada,	85	682	129	692	595	842	12
T.	135	682	145	692	595	842	12
(2003).	150	682	185	692	595	842	12
Studies	191	682	227	692	595	842	12
on	233	682	245	692	595	842	12
Metaheuristics	251	682	322	692	595	842	12
for	328	682	340	692	595	842	12
Jobshop	346	682	388	692	595	842	12
and	393	682	412	692	595	842	12
Flowshop	417	682	464	692	595	842	12
Scheduling	470	682	524	692	595	842	12
Problems.	121	695	171	705	595	842	12
(Tesis	174	695	204	705	595	842	12
Doctoral),	207	695	254	705	595	842	12
Kyoto	257	695	286	705	595	842	12
University,	289	695	340	705	595	842	12
Kyoto,	343	695	374	705	595	842	12
Japan.	377	695	410	705	595	842	12
Zhang,	85	707	119	717	595	842	12
Y.,	124	707	137	717	595	842	12
Li,	141	707	153	717	595	842	12
X.,	157	707	171	717	595	842	12
y	175	707	181	717	595	842	12
Wang,	185	707	217	717	595	842	12
Q.	221	707	233	717	595	842	12
(2009).	237	707	272	717	595	842	12
Hybrid	276	707	308	717	595	842	12
genetic	312	707	347	717	595	842	12
algorithm	352	707	397	717	595	842	12
for	401	707	414	717	595	842	12
permutation	418	707	476	717	595	842	12
flowshop	481	707	524	717	595	842	12
scheduling	121	720	174	730	595	842	12
problems	182	720	227	730	595	842	12
with	236	720	255	730	595	842	12
total	264	720	285	730	595	842	12
flowtime	293	720	333	730	595	842	12
minimization.	342	720	406	730	595	842	12
European	415	720	463	730	595	842	12
Journal	471	720	507	730	595	842	12
of	515	720	525	730	595	842	12
Operational	121	733	178	743	595	842	12
Research,	181	733	231	743	595	842	12
196,	234	733	256	743	595	842	12
869-876.	259	733	302	743	595	842	12
Enfoque	226	778	255	785	595	842	12
UTE,	258	778	276	785	595	842	12
V.8-N.5,	278	778	307	785	595	842	12
Dic.2017,	310	778	343	785	595	842	12
pp.	346	778	357	785	595	842	12
14	359	778	368	785	595	842	12
-	370	778	373	785	595	842	12
25	375	778	384	785	595	842	12
