Artículo	238	22	272	34	581	765	1
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POLITÉCNICA	474	57	502	61	581	765	1
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,	251	241	254	255	581	765	1
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sugerida	96	243	131	254	581	765	2
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citar:	145	243	165	254	581	765	2
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Ciencias	450	254	483	265	581	765	2
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Vol.	177	265	192	276	581	765	2
25(1):16-32.	195	265	239	276	581	765	2
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Introduction	78	65	156	78	581	765	3
The	57	89	73	101	581	765	3
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Tomalón-Tabacundo)	293	257	386	269	581	765	3
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District	349	269	381	281	581	765	3
(Table	384	269	410	281	581	765	3
1).	412	269	423	281	581	765	3
The	425	269	442	281	581	765	3
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are	474	269	487	281	581	765	3
shown	489	269	519	281	581	765	3
in	293	281	301	293	581	765	3
Table	304	281	327	293	581	765	3
2.	330	281	337	293	581	765	3
When	308	293	334	305	581	765	3
studying	338	293	377	305	581	765	3
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2005).	343	341	369	353	581	765	3
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the	361	353	375	365	581	765	3
National	378	353	417	365	581	765	3
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Research	307	365	346	377	581	765	3
(NCAR),	349	365	388	377	581	765	3
the	390	365	404	377	581	765	3
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Science	370	377	403	389	581	765	3
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eXtreme.	321	437	361	449	581	765	3
Table	57	526	78	534	581	765	3
1.	80	526	86	534	581	765	3
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◦	276	556	279	563	581	765	3
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◦	271	573	275	579	581	765	3
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2011	430	575	448	583	581	765	3
48	486	575	495	583	581	765	3
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0	218	591	222	599	581	765	3
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2'N	226	591	240	599	581	765	3
78	267	591	276	599	581	765	3
◦	276	589	279	596	581	765	3
14'W	280	591	300	599	581	765	3
2790	343	591	361	599	581	765	3
1990	399	591	416	599	581	765	3
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21	486	591	495	599	581	765	3
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78	260	608	269	617	581	765	3
◦	269	606	273	613	581	765	3
34'53”W	273	608	306	617	581	765	3
3510	343	608	361	617	581	765	3
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2011	430	608	448	617	581	765	3
47	486	608	495	617	581	765	3
L	263	710	269	719	581	765	3
A	270	711	275	718	581	765	3
G	278	710	285	719	581	765	3
RANJA	286	711	313	718	581	765	3
:Revista	314	710	346	719	581	765	3
de	348	710	358	719	581	765	3
Ciencias	360	710	395	719	581	765	3
de	398	710	407	719	581	765	3
la	409	710	417	719	581	765	3
Vida	420	710	438	719	581	765	3
25(1)	440	710	462	719	581	765	3
2017:16-32.	464	710	513	719	581	765	3
c	305	722	310	731	581	765	3
2017,	313	722	335	731	581	765	3
Universidad	337	722	386	731	581	765	3
Politécnica	388	722	433	731	581	765	3
Salesiana,	435	722	475	731	581	765	3
Ecuador.	478	722	513	731	581	765	3
Heavy	148	32	174	41	581	765	4
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and	208	32	223	41	581	765	4
temperature	226	32	274	41	581	765	4
proyections	276	32	322	41	581	765	4
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a	335	32	340	41	581	765	4
climate	342	32	372	41	581	765	4
change	374	32	403	41	581	765	4
scenario	405	32	440	41	581	765	4
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Quito,	462	32	488	41	581	765	4
Ecuador	490	32	524	41	581	765	4
Table	62	67	84	75	581	765	4
2.	86	67	93	75	581	765	4
Annual	96	67	122	75	581	765	4
trends	125	67	147	75	581	765	4
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each	160	67	176	75	581	765	4
R-Climdex	179	67	219	75	581	765	4
indicator	222	67	254	75	581	765	4
of	257	67	264	75	581	765	4
climate	267	67	293	75	581	765	4
change	296	67	321	75	581	765	4
for	324	67	335	75	581	765	4
extreme	338	67	366	75	581	765	4
temperatures	369	67	416	75	581	765	4
and	418	67	431	75	581	765	4
precipitation	434	67	480	75	581	765	4
for	482	67	493	75	581	765	4
the	496	67	507	75	581	765	4
four	510	67	524	75	581	765	4
weather	109	78	137	86	581	765	4
stations	139	78	167	86	581	765	4
of	169	78	177	86	581	765	4
DMQ	179	78	200	86	581	765	4
and	202	78	215	86	581	765	4
surroundings,	217	78	266	86	581	765	4
∗	268	75	272	82	581	765	4
mean	272	78	292	86	581	765	4
values	294	78	317	86	581	765	4
with	319	78	335	86	581	765	4
a	337	78	341	86	581	765	4
significance	343	78	386	86	581	765	4
superior	388	78	418	86	581	765	4
to	420	78	427	86	581	765	4
90	429	78	438	86	581	765	4
%	439	78	447	86	581	765	4
(p<0.2).	449	78	478	86	581	765	4
INDEX	123	110	152	118	581	765	4
Izobamba	235	105	273	113	581	765	4
Papallacta	285	105	325	113	581	765	4
Tomalón-Tabacundo	337	105	416	113	581	765	4
Cotopaxi-Clirsen	428	105	494	113	581	765	4
M003	243	120	264	128	581	765	4
M121	294	120	316	128	581	765	4
M188	366	120	387	128	581	765	4
MA2T	449	120	473	128	581	765	4
0.03	244	144	260	152	581	765	4
∗	260	142	263	149	581	765	4
0.095	295	144	315	152	581	765	4
0.067	365	144	385	152	581	765	4
∗	385	142	388	149	581	765	4
0.051	451	144	471	152	581	765	4
0	252	170	256	178	581	765	4
0.404	295	170	315	178	581	765	4
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0.243	451	170	471	178	581	765	4
0.01	244	197	260	205	581	765	4
∗	260	195	263	201	581	765	4
–	303	197	307	205	581	765	4
0.031	365	197	385	205	581	765	4
∗	385	195	388	201	581	765	4
0.125	449	197	469	205	581	765	4
∗	469	195	472	201	581	765	4
0.11	369	223	384	231	581	765	4
0.001	451	223	471	231	581	765	4
Maximum	93	139	130	147	581	765	4
daily	132	139	150	147	581	765	4
minimum	153	139	187	147	581	765	4
tem-	190	139	206	147	581	765	4
perature	93	150	122	158	581	765	4
[	124	150	127	158	581	765	4
◦	127	147	131	154	581	765	4
C/year]	131	150	158	158	581	765	4
(TNx)	161	150	183	158	581	765	4
p-value	93	170	119	178	581	765	4
Maximum	93	191	130	199	581	765	4
daily	133	191	151	199	581	765	4
maximun	153	191	187	199	581	765	4
tem-	190	191	206	199	581	765	4
perature	93	202	122	210	581	765	4
(TXx)	124	202	147	210	581	765	4
[	149	202	152	210	581	765	4
◦	152	200	156	207	581	765	4
C/year]	156	202	183	210	581	765	4
p-value	93	223	119	231	581	765	4
0.2	248	223	259	231	581	765	4
Number	93	244	122	252	581	765	4
of	126	244	133	252	581	765	4
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(greater	112	255	140	263	581	765	4
than	143	255	159	263	581	765	4
10	162	255	171	263	581	765	4
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[day/year]	93	266	130	274	581	765	4
(R10	132	266	150	274	581	765	4
mm)	152	266	169	274	581	765	4
0.16	244	255	260	263	581	765	4
∗	260	253	263	260	581	765	4
0.049	295	255	315	263	581	765	4
-0.063	365	255	388	263	581	765	4
-0.037	449	255	472	263	581	765	4
p-value	93	287	119	295	581	765	4
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Number	93	308	122	316	581	765	4
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very	135	308	151	316	581	765	4
heavy	154	308	175	316	581	765	4
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(20	137	319	149	327	581	765	4
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(R20	188	319	206	327	581	765	4
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∗	313	317	316	324	581	765	4
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-0.137	447	319	471	327	581	765	4
∗	471	317	474	324	581	765	4
p-value	93	351	119	359	581	765	4
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0.028	451	351	471	359	581	765	4
Table	202	410	223	418	581	765	4
3.	225	410	232	418	581	765	4
Studied	234	410	262	418	581	765	4
ecosystem	264	410	301	418	581	765	4
classification	303	410	350	418	581	765	4
in	353	410	360	418	581	765	4
DMQ.	362	410	385	418	581	765	4
Station/Code	68	437	115	445	581	765	4
Ecosystem	141	437	180	445	581	765	4
Classification	182	437	231	445	581	765	4
Altitudinal	252	426	291	434	581	765	4
Variation	255	437	288	445	581	765	4
(m.a.s.l.)	256	448	288	456	581	765	4
Minimum	317	426	352	434	581	765	4
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(	350	448	353	456	581	765	4
◦	353	446	357	453	581	765	4
C)	357	448	366	456	581	765	4
Maximum	391	426	428	434	581	765	4
Annual	397	437	423	445	581	765	4
Temperature	378	448	423	456	581	765	4
(	426	448	429	456	581	765	4
◦	429	446	432	453	581	765	4
C)	433	448	442	456	581	765	4
Annual	476	426	502	434	581	765	4
Precipitation	466	437	512	445	581	765	4
(mm)	479	448	499	456	581	765	4
Izobamba/M003	68	468	127	476	581	765	4
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urban	176	468	196	476	581	765	4
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2400-3100	252	468	291	476	581	765	4
10	330	468	339	476	581	765	4
16	405	468	414	476	581	765	4
960	453	468	467	476	581	765	4
(Murray,	469	468	501	476	581	765	4
1997)	504	468	524	476	581	765	4
Papallacta/M188	68	516	129	524	581	765	4
High	141	494	159	502	581	765	4
montane	167	494	197	502	581	765	4
evergreen	205	494	240	502	581	765	4
forest.	141	505	164	513	581	765	4
Polylepis	174	505	207	513	581	765	4
Upper	218	505	240	513	581	765	4
montane	141	516	172	524	581	765	4
Andean	183	516	210	524	581	765	4
north	221	516	240	524	581	765	4
forests	141	527	165	535	581	765	4
Polylepis	169	527	203	535	581	765	4
(Josse	207	527	229	535	581	765	4
et	234	527	240	535	581	765	4
al.,	141	538	152	546	581	765	4
2003)	155	538	175	546	581	765	4
4100-2900	252	516	291	524	581	765	4
6	332	516	337	524	581	765	4
17	405	516	414	524	581	765	4
922	453	505	467	513	581	765	4
(Baquero	476	505	509	513	581	765	4
et	518	505	524	513	581	765	4
al.,	453	516	465	524	581	765	4
2004;	470	516	490	524	581	765	4
cited	495	516	513	524	581	765	4
in	517	516	524	524	581	765	4
MECN,	453	527	482	535	581	765	4
2009)	484	527	505	535	581	765	4
Tomalón-	68	582	103	590	581	765	4
Tabacundo/	68	593	110	601	581	765	4
MA2T	68	604	93	612	581	765	4
Espinar	141	565	168	573	581	765	4
dry	183	565	195	573	581	765	4
montane	209	565	240	573	581	765	4
(Valencia	141	576	175	584	581	765	4
et	183	576	189	584	581	765	4
al.,	197	576	209	584	581	765	4
1999),	217	576	240	584	581	765	4
Matorral	141	587	172	595	581	765	4
semi	175	587	192	595	581	765	4
humid	195	587	218	595	581	765	4
mon-	221	587	240	595	581	765	4
tane	141	598	156	606	581	765	4
forest	159	598	179	606	581	765	4
(Valencia	182	598	216	606	581	765	4
et	219	598	226	606	581	765	4
al.,	229	598	240	606	581	765	4
1999)	141	609	162	617	581	765	4
y	168	609	172	617	581	765	4
(Baquero	178	609	211	617	581	765	4
et	217	609	223	617	581	765	4
al.,	229	609	240	617	581	765	4
2004)	141	620	162	628	581	765	4
2000-3000	252	592	291	600	581	765	4
L	69	710	75	719	581	765	4
A	75	711	81	718	581	765	4
G	84	710	91	719	581	765	4
RANJA	92	711	119	718	581	765	4
:Revista	119	710	151	719	581	765	4
de	154	710	163	719	581	765	4
Ciencias	166	710	201	719	581	765	4
de	203	710	213	719	581	765	4
la	215	710	223	719	581	765	4
Vida	225	710	244	719	581	765	4
25(1)	246	710	268	719	581	765	4
2017:16-32.	270	710	319	719	581	765	4
c	71	722	76	731	581	765	4
2017,	78	722	101	731	581	765	4
Universidad	103	722	152	731	581	765	4
Politécnica	154	722	198	731	581	765	4
Salesiana,	201	722	241	731	581	765	4
Ecuador.	243	722	279	731	581	765	4
5	332	592	337	600	581	765	4
18	405	592	414	600	581	765	4
575	453	576	467	584	581	765	4
(Josse	473	576	495	584	581	765	4
et	501	576	507	584	581	765	4
al.,	513	576	524	584	581	765	4
2003;	453	587	474	595	581	765	4
cited	487	587	504	595	581	765	4
in	517	587	524	595	581	765	4
MECN,	453	598	482	606	581	765	4
2009)	484	598	505	606	581	765	4
19	514	716	524	725	581	765	4
Artículo	63	20	95	29	581	765	5
científico	98	20	134	29	581	765	5
/	137	20	140	29	581	765	5
Scientific	142	20	179	29	581	765	5
paper	181	20	205	29	581	765	5
C	63	35	70	44	581	765	5
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DE	107	36	119	43	581	765	5
LA	122	36	133	43	581	765	5
T	136	35	142	44	581	765	5
IERRA	142	36	168	43	581	765	5
1.2	57	67	72	78	581	765	5
Sheila	269	30	294	39	581	765	5
Serrano	296	30	328	39	581	765	5
Vincenti,	330	30	366	39	581	765	5
Jean	368	30	387	39	581	765	5
Carlos	389	30	416	39	581	765	5
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and	439	30	454	39	581	765	5
Fabián	456	30	485	39	581	765	5
Bersosa	487	30	519	39	581	765	5
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description	144	67	201	78	581	765	5
of	208	67	218	78	581	765	5
the	224	67	240	78	581	765	5
sample	247	67	283	78	581	765	5
re	293	66	301	78	581	765	5
implemented	304	66	363	78	581	765	5
by	366	66	377	78	581	765	5
supercomputers,	381	66	455	78	581	765	5
with	458	66	478	78	581	765	5
horizon-	481	66	519	78	581	765	5
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300	368	78	383	90	581	765	5
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In	404	78	413	90	581	765	5
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the	505	78	519	90	581	765	5
points	84	81	115	92	581	765	5
The	57	99	73	111	581	765	5
DMQ	77	99	102	111	581	765	5
is	105	99	112	111	581	765	5
characterized	116	99	176	111	581	765	5
by	179	99	190	111	581	765	5
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great	202	99	224	111	581	765	5
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variety,	108	111	141	123	581	765	5
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the	167	111	181	123	581	765	5
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the	97	123	110	135	581	765	5
Guayllabamba	113	123	178	135	581	765	5
Valley,	180	123	208	135	581	765	5
the	210	123	224	135	581	765	5
inter-andean	227	123	283	135	581	765	5
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in	186	135	195	147	581	765	5
the	199	135	213	147	581	765	5
cold	217	135	236	147	581	765	5
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to	57	147	65	159	581	765	5
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city	117	147	133	159	581	765	5
of	137	147	145	159	581	765	5
Quito	149	147	174	159	581	765	5
between	178	147	215	159	581	765	5
the	218	147	232	159	581	765	5
mountains	236	147	283	159	581	765	5
that	57	159	74	171	581	765	5
surround	77	159	118	171	581	765	5
it.	121	159	130	171	581	765	5
Giving	133	159	163	171	581	765	5
as	166	159	176	171	581	765	5
result	179	159	204	171	581	765	5
a	207	159	212	171	581	765	5
wide	215	159	237	171	581	765	5
variety	240	159	271	171	581	765	5
of	274	159	283	171	581	765	5
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However,	112	171	155	183	581	765	5
due	159	171	176	183	581	765	5
to	179	171	188	183	581	765	5
the	192	171	205	183	581	765	5
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the	253	171	267	183	581	765	5
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–with	163	195	189	207	581	765	5
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confidence–,	228	195	283	207	581	765	5
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Table	159	207	183	218	581	765	5
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1	79	273	83	280	581	765	5
,	83	272	86	279	581	765	5
.	87	272	90	279	581	765	5
.	91	272	94	279	581	765	5
.	95	272	98	279	581	765	5
,	99	272	102	279	581	765	5
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,	200	284	203	291	581	765	5
.	204	284	207	291	581	765	5
.	208	284	210	291	581	765	5
.	212	284	214	291	581	765	5
,	216	284	218	291	581	765	5
X	219	282	225	291	581	765	5
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the	269	304	283	316	581	765	5
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observation.	169	316	223	328	581	765	5
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this	243	316	259	328	581	765	5
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renormalization,	138	328	212	340	581	765	5
the	214	328	228	340	581	765	5
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the	68	340	82	351	581	765	5
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of	99	340	107	351	581	765	5
M	110	342	118	351	581	765	5
n	118	345	122	352	581	765	5
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the	174	340	188	351	581	765	5
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(GEV),	84	352	114	363	581	765	5
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the	164	352	178	363	581	765	5
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(	140	371	148	401	581	765	5
1	232	370	235	375	581	765	5
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−	225	371	231	379	581	765	5
ξ	232	374	235	382	581	765	5
(1)	271	382	283	391	581	765	5
G(z)	94	382	112	391	581	765	5
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−	148	381	156	391	581	765	5
1	162	382	167	391	581	765	5
+	168	381	176	391	581	765	5
ξ	178	378	183	391	581	765	5
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0	151	410	156	419	581	765	5
and	166	408	183	420	581	765	5
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µ	219	410	224	419	581	765	5
∞),	238	407	251	420	581	765	5
σ	255	407	261	420	581	765	5
0,	275	410	283	419	581	765	5
where	57	408	84	420	581	765	5
1	94	410	99	419	581	765	5
+	100	410	108	420	581	765	5
ξ	110	407	114	420	581	765	5
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σ	125	413	129	423	581	765	5
(−∞	57	422	75	432	581	765	5
ξ	89	419	93	432	581	765	5
∞)	107	419	118	432	581	765	5
are	121	420	135	432	581	765	5
the	138	420	152	432	581	765	5
parameters	155	420	205	432	581	765	5
of	208	420	217	432	581	765	5
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scale	261	420	283	432	581	765	5
and	57	432	74	444	581	765	5
shape	76	432	102	444	581	765	5
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(Coles,	160	432	190	444	581	765	5
2004).	192	432	218	444	581	765	5
This	72	444	91	456	581	765	5
distribution	95	444	147	456	581	765	5
depends	152	444	190	456	581	765	5
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the	210	444	224	456	581	765	5
sign	228	444	247	456	581	765	5
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ξ,	265	443	272	456	581	765	5
if	276	444	283	456	581	765	5
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0	74	458	79	467	581	765	5
we	82	456	95	468	581	765	5
have	99	456	120	468	581	765	5
the	123	456	137	468	581	765	5
Weibull	140	456	174	468	581	765	5
distribution,	177	456	231	468	581	765	5
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as-	270	456	283	468	581	765	5
sociated	57	468	93	480	581	765	5
with	95	468	115	480	581	765	5
temperature	117	468	172	480	581	765	5
data	174	468	193	480	581	765	5
if	195	468	202	480	581	765	5
ξ	204	467	209	480	581	765	5
=	211	469	219	479	581	765	5
0,	221	470	228	479	581	765	5
we	230	468	243	480	581	765	5
have	246	468	267	480	581	765	5
the	269	468	283	480	581	765	5
Gumbel	57	480	92	492	581	765	5
distribution,	95	480	149	492	581	765	5
and	152	480	169	492	581	765	5
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ξ	180	479	185	492	581	765	5
0	198	482	203	491	581	765	5
it	205	480	211	492	581	765	5
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a	224	480	229	492	581	765	5
Fréchet	231	480	264	492	581	765	5
dis-	266	480	283	492	581	765	5
tribution,	57	492	98	504	581	765	5
commonly	101	492	148	504	581	765	5
used	151	492	172	504	581	765	5
to	175	492	184	504	581	765	5
simulate	186	492	224	504	581	765	5
the	227	492	241	504	581	765	5
behavior	244	492	283	504	581	765	5
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precipitation	68	504	124	516	581	765	5
(García	127	504	159	516	581	765	5
et	161	504	168	515	581	765	5
al.,	171	504	183	515	581	765	5
2012).	186	504	212	516	581	765	5
An	72	516	85	528	581	765	5
advantage	89	516	136	528	581	765	5
of	140	516	148	528	581	765	5
GEVD	153	516	181	528	581	765	5
is	185	516	193	528	581	765	5
the	197	516	211	528	581	765	5
possibility	215	516	260	528	581	765	5
of	265	516	273	528	581	765	5
a	278	516	283	528	581	765	5
non-stationary	57	528	121	540	581	765	5
model,	126	528	156	540	581	765	5
allowing	160	528	199	540	581	765	5
a	203	528	208	540	581	765	5
time-dependent	212	528	283	540	581	765	5
distribution	57	540	109	551	581	765	5
by	111	540	122	551	581	765	5
the	125	540	139	551	581	765	5
parameter	141	540	187	551	581	765	5
µ	189	542	194	551	581	765	5
1	194	545	198	552	581	765	5
:	198	540	201	551	581	765	5
µ(t)	138	560	154	569	581	765	5
=	156	559	164	569	581	765	5
µ	166	560	171	569	581	765	5
0	171	563	175	570	581	765	5
+	177	559	185	569	581	765	5
µ	186	560	191	569	581	765	5
1	191	563	195	570	581	765	5
t.	195	560	201	569	581	765	5
(2)	271	560	283	569	581	765	5
The	72	576	88	588	581	765	5
parameter	92	576	137	588	581	765	5
µ	140	578	145	587	581	765	5
1	145	581	149	588	581	765	5
corresponds	153	576	207	588	581	765	5
to	210	576	219	588	581	765	5
the	222	576	236	588	581	765	5
change	239	576	271	588	581	765	5
of	274	576	283	588	581	765	5
the	57	588	70	600	581	765	5
location	74	588	109	600	581	765	5
parameter,	113	588	160	600	581	765	5
and	163	588	180	600	581	765	5
could	184	588	209	600	581	765	5
simulate	212	588	250	600	581	765	5
the	253	588	267	600	581	765	5
in-	271	588	283	600	581	765	5
creasing	57	600	93	612	581	765	5
or	96	600	106	612	581	765	5
decreasing	109	600	156	612	581	765	5
effects	159	600	187	612	581	765	5
of	190	600	199	612	581	765	5
climate	202	600	234	612	581	765	5
change	237	600	268	612	581	765	5
on	271	600	283	612	581	765	5
weather	57	612	92	624	581	765	5
variables.	95	612	137	624	581	765	5
1.4	57	641	72	652	581	765	5
Climate	84	641	124	652	581	765	5
change	127	641	163	652	581	765	5
models	166	641	202	652	581	765	5
In	57	659	66	671	581	765	5
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this	407	508	423	520	581	765	5
work,	426	508	452	520	581	765	5
these	456	508	478	520	581	765	5
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DGVE,	320	579	357	590	581	765	5
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data	405	593	428	604	581	765	5
This	293	611	312	623	581	765	5
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Table	305	659	328	671	581	765	5
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shown	259	66	288	78	581	765	6
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Table	74	78	97	90	581	765	6
2.	99	78	107	90	581	765	6
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these	133	78	156	90	581	765	6
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for	91	126	104	138	581	765	6
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5,	119	126	126	138	581	765	6
10,	130	126	142	138	581	765	6
15	146	126	156	138	581	765	6
and	159	126	176	138	581	765	6
20	180	126	190	138	581	765	6
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intervals	62	138	101	150	581	765	6
of	103	138	112	150	581	765	6
95	114	138	124	150	581	765	6
%,	125	138	136	150	581	765	6
for	138	138	151	150	581	765	6
both	153	138	173	150	581	765	6
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the	382	66	396	78	581	765	6
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the	446	66	459	78	581	765	6
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the	511	66	524	78	581	765	6
p-value	298	78	332	90	581	765	6
for	334	78	347	90	581	765	6
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tor	298	90	311	102	581	765	6
by	314	90	325	102	581	765	6
the	327	90	341	102	581	765	6
difference	344	90	388	102	581	765	6
in	390	90	399	102	581	765	6
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the	413	90	426	102	581	765	6
middle	429	90	461	102	581	765	6
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the	475	90	488	102	581	765	6
studied	491	90	524	102	581	765	6
series	298	102	323	114	581	765	6
(Table	326	102	352	114	581	765	6
4).	355	102	366	114	581	765	6
3	298	135	305	148	581	765	6
Results	320	135	365	148	581	765	6
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2.2	62	182	77	193	581	765	6
Fitting	89	182	124	193	581	765	6
PRECIS	127	182	171	193	581	765	6
data	174	182	196	193	581	765	6
for	199	182	214	193	581	765	6
each	217	182	240	193	581	765	6
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In	62	201	72	213	581	765	6
order	76	201	100	213	581	765	6
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the	167	201	181	213	581	765	6
validity	185	201	219	213	581	765	6
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PRECIS,	237	201	274	213	581	765	6
its	278	201	288	213	581	765	6
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outputs	101	213	135	225	581	765	6
for	138	213	151	225	581	765	6
temperature,	154	213	211	225	581	765	6
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used	239	213	260	225	581	765	6
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the	275	213	288	225	581	765	6
“control”	62	225	103	237	581	765	6
period	107	225	136	237	581	765	6
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1960	165	225	185	237	581	765	6
to	188	225	197	237	581	765	6
1990	200	225	220	237	581	765	6
and	224	225	241	237	581	765	6
compared	244	225	289	237	581	765	6
with	62	237	83	249	581	765	6
similar	85	237	116	249	581	765	6
temporal	118	237	158	249	581	765	6
periods	161	237	194	249	581	765	6
for	197	237	209	249	581	765	6
each	212	237	232	249	581	765	6
station.	234	237	266	249	581	765	6
A	269	237	277	249	581	765	6
li-	279	237	288	249	581	765	6
near	62	249	82	261	581	765	6
correlation	85	249	132	261	581	765	6
for	135	249	148	261	581	765	6
both	150	249	170	261	581	765	6
the	173	249	187	261	581	765	6
observed	190	249	230	261	581	765	6
data	233	249	252	261	581	765	6
and	255	249	272	261	581	765	6
the	275	249	288	261	581	765	6
modeled	62	261	101	273	581	765	6
by	105	261	116	273	581	765	6
PRECIS	120	261	154	273	581	765	6
was	158	261	175	273	581	765	6
made,	179	261	206	273	581	765	6
finding	209	261	241	273	581	765	6
the	245	261	259	273	581	765	6
slope,	263	261	288	273	581	765	6
Analysis	325	162	369	173	581	765	6
of	371	162	381	173	581	765	6
Maximum	383	162	436	173	581	765	6
Temperatures	438	162	509	173	581	765	6
by	512	162	524	173	581	765	6
meteorological	325	176	400	187	581	765	6
station	403	176	438	187	581	765	6
3.1.1	298	196	318	205	581	765	6
Izobamba	328	196	371	205	581	765	6
In	298	213	307	225	581	765	6
Figure	311	213	339	225	581	765	6
1	342	213	347	225	581	765	6
the	350	213	364	225	581	765	6
behavior	367	213	406	225	581	765	6
of	409	213	418	225	581	765	6
the	421	213	435	225	581	765	6
maximum	438	213	484	225	581	765	6
monthly	487	213	524	225	581	765	6
value	298	225	323	237	581	765	6
of	328	225	337	237	581	765	6
the	342	225	356	237	581	765	6
daily	361	225	383	237	581	765	6
maximum	388	225	434	237	581	765	6
temperature	439	225	493	237	581	765	6
(TXX)	498	225	524	237	581	765	6
in	298	237	307	249	581	765	6
Izobamba,	312	237	358	249	581	765	6
analysis	363	237	398	249	581	765	6
achieved	403	237	443	249	581	765	6
by	447	237	458	249	581	765	6
R-ClimDex	463	237	512	249	581	765	6
is	517	237	524	249	581	765	6
shown.	298	249	330	261	581	765	6
The	333	249	350	261	581	765	6
trend	353	249	377	261	581	765	6
of	380	249	389	261	581	765	6
0.01oC	392	249	422	261	581	765	6
per	425	249	439	261	581	765	6
year	442	249	462	261	581	765	6
is	465	249	472	261	581	765	6
statistically	475	249	524	261	581	765	6
significant	298	261	344	273	581	765	6
at	347	261	355	273	581	765	6
76.3	357	261	375	273	581	765	6
%	376	261	384	273	581	765	6
(Serrano	387	261	424	273	581	765	6
et	427	261	434	272	581	765	6
al.,	436	261	449	272	581	765	6
2012).	451	261	477	273	581	765	6
Table	64	304	85	312	581	765	6
4.	88	304	94	312	581	765	6
Correction	97	304	135	312	581	765	6
factor	137	304	158	312	581	765	6
by	160	304	169	312	581	765	6
available	171	304	203	312	581	765	6
meteorological	206	304	259	312	581	765	6
station,	262	304	288	312	581	765	6
between	290	304	320	312	581	765	6
PRECIS	322	304	353	312	581	765	6
time	355	304	371	312	581	765	6
series	373	304	393	312	581	765	6
and	396	304	409	312	581	765	6
observed	411	304	443	312	581	765	6
data,	445	304	462	312	581	765	6
for	465	304	475	312	581	765	6
temperature.	477	304	522	312	581	765	6
Observed	145	323	181	331	581	765	6
data	184	323	201	331	581	765	6
Control	308	323	338	331	581	765	6
PRECIS	340	323	373	331	581	765	6
Correction	428	323	469	331	581	765	6
factor	471	323	494	331	581	765	6
Station	83	344	109	352	581	765	6
Slope	132	344	152	352	581	765	6
p-value	178	344	205	352	581	765	6
Intersection	220	344	262	352	581	765	6
Slope	281	344	301	352	581	765	6
p-value	322	344	349	352	581	765	6
Intersection	364	344	407	352	581	765	6
PRECIS-Observed	419	344	486	352	581	765	6
data	488	344	503	352	581	765	6
M003	85	365	107	373	581	765	6
1,08E-05	125	365	158	373	581	765	6
0,0089	179	365	204	373	581	765	6
11,93	231	365	251	373	581	765	6
4,13E-05	274	365	307	373	581	765	6
8,27E-67	319	365	352	373	581	765	6
11,64	375	365	395	373	581	765	6
0,294970646	437	365	484	373	581	765	6
M180	85	382	107	390	581	765	6
3,92E-05	125	382	158	390	581	765	6
4,27E-14	175	382	208	390	581	765	6
9,76	233	382	249	390	581	765	6
4,34E-05	274	382	307	390	581	765	6
2,47E-45	319	382	352	390	581	765	6
10,11	375	382	395	390	581	765	6
-0,352601947	436	382	486	390	581	765	6
M120	85	399	107	407	581	765	6
1,6693E-04	121	399	163	407	581	765	6
2,19E-22	175	399	208	407	581	765	6
11,93	231	399	251	407	581	765	6
4,50E-05	274	399	307	407	581	765	6
1,45E-72	319	399	352	407	581	765	6
10,16	375	399	395	407	581	765	6
-0,712912888	436	399	486	407	581	765	6
Figure	127	441	152	449	581	765	6
1.	154	441	161	449	581	765	6
Behavior	163	441	196	449	581	765	6
of	198	441	206	449	581	765	6
annual	208	441	232	449	581	765	6
maximum	234	441	270	449	581	765	6
of	273	441	280	449	581	765	6
daily	282	441	300	449	581	765	6
maximum	303	441	339	449	581	765	6
temperature	341	441	384	449	581	765	6
(TXX)	386	441	411	449	581	765	6
in	413	441	420	449	581	765	6
Izobamba.	422	441	460	449	581	765	6
L	69	710	75	719	581	765	6
A	75	711	81	718	581	765	6
G	84	710	91	719	581	765	6
RANJA	92	711	119	718	581	765	6
:Revista	119	710	151	719	581	765	6
de	154	710	163	719	581	765	6
Ciencias	166	710	201	719	581	765	6
de	203	710	213	719	581	765	6
la	215	710	223	719	581	765	6
Vida	225	710	244	719	581	765	6
25(1)	246	710	268	719	581	765	6
2017:16-32.	270	710	319	719	581	765	6
c	71	722	76	731	581	765	6
2017,	78	722	101	731	581	765	6
Universidad	103	722	152	731	581	765	6
Politécnica	154	722	198	731	581	765	6
Salesiana,	201	722	241	731	581	765	6
Ecuador.	243	722	279	731	581	765	6
21	514	716	524	725	581	765	6
Artículo	63	20	95	29	581	765	7
científico	98	20	134	29	581	765	7
/	137	20	140	29	581	765	7
Scientific	142	20	179	29	581	765	7
paper	181	20	205	29	581	765	7
C	63	35	70	44	581	765	7
IENCIAS	70	36	104	43	581	765	7
DE	107	36	119	43	581	765	7
LA	122	36	133	43	581	765	7
T	136	35	142	44	581	765	7
IERRA	142	36	168	43	581	765	7
Sheila	269	30	294	39	581	765	7
Serrano	296	30	328	39	581	765	7
Vincenti,	330	30	366	39	581	765	7
Jean	368	30	387	39	581	765	7
Carlos	389	30	416	39	581	765	7
Ruiz	419	30	436	39	581	765	7
and	439	30	454	39	581	765	7
Fabián	456	30	485	39	581	765	7
Bersosa	487	30	519	39	581	765	7
Figure	57	67	82	75	581	765	7
2.	84	67	91	75	581	765	7
Adjusting	94	67	129	75	581	765	7
of	132	67	139	75	581	765	7
the	142	67	153	75	581	765	7
maximum	155	67	192	75	581	765	7
annual	194	67	218	75	581	765	7
value	221	67	240	75	581	765	7
of	243	67	250	75	581	765	7
daily	253	67	271	75	581	765	7
maximum	273	67	309	75	581	765	7
temperature	312	67	355	75	581	765	7
(TXX)	358	67	382	75	581	765	7
in	385	67	392	75	581	765	7
Izobamba	394	67	429	75	581	765	7
for	432	67	443	75	581	765	7
DGVE	445	67	470	75	581	765	7
Weibull	473	67	501	75	581	765	7
type	503	67	519	75	581	765	7
distribution.	57	78	100	86	581	765	7
The	103	78	117	86	581	765	7
first	120	78	134	86	581	765	7
two	136	78	150	86	581	765	7
upper	153	78	173	86	581	765	7
graphs	176	78	200	86	581	765	7
show	202	78	221	86	581	765	7
the	224	78	235	86	581	765	7
proper	238	78	261	86	581	765	7
fit	264	78	271	86	581	765	7
of	274	78	282	86	581	765	7
the	285	78	295	86	581	765	7
model,	298	78	323	86	581	765	7
while	326	78	346	86	581	765	7
the	348	78	359	86	581	765	7
lower	362	78	382	86	581	765	7
left	385	78	397	86	581	765	7
and	400	78	413	86	581	765	7
right	416	78	433	86	581	765	7
graphs	435	78	459	86	581	765	7
show	462	78	481	86	581	765	7
the	484	78	495	86	581	765	7
return	497	78	519	86	581	765	7
periods	127	89	154	97	581	765	7
with	156	89	172	97	581	765	7
confidence	174	89	213	97	581	765	7
limits	215	89	236	97	581	765	7
of	238	89	245	97	581	765	7
95	248	89	256	97	581	765	7
%	257	89	265	97	581	765	7
(blue	267	89	286	97	581	765	7
line)	288	89	304	97	581	765	7
and	307	89	319	97	581	765	7
the	322	89	333	97	581	765	7
probability	335	89	374	97	581	765	7
density	377	89	402	97	581	765	7
distribution.	405	89	448	97	581	765	7
Figure	72	544	100	556	581	765	7
2	104	544	109	556	581	765	7
shows	112	544	140	556	581	765	7
the	143	544	157	556	581	765	7
data	161	544	180	556	581	765	7
set	183	544	195	556	581	765	7
to	199	544	208	556	581	765	7
a	211	544	216	556	581	765	7
covariant	219	544	261	556	581	765	7
DG-	264	544	283	556	581	765	7
VE	57	556	70	568	581	765	7
where	72	556	100	568	581	765	7
the	102	556	116	568	581	765	7
results,	118	556	150	568	581	765	7
after	152	556	172	568	581	765	7
the	174	556	188	568	581	765	7
maximum	190	556	236	568	581	765	7
likelihood	238	556	283	568	581	765	7
method,	57	568	93	580	581	765	7
indicate	96	568	131	580	581	765	7
that	134	568	151	580	581	765	7
the	154	568	168	580	581	765	7
location	170	568	205	580	581	765	7
parameter	208	568	254	580	581	765	7
varies	256	568	283	580	581	765	7
over	57	580	76	592	581	765	7
time	79	580	98	592	581	765	7
like:	101	580	119	592	581	765	7
µ	122	582	127	591	581	765	7
=	129	581	136	591	581	765	7
22,65353(0,11592)	138	582	217	591	581	765	7
+	218	581	226	591	581	765	7
0,01t	227	582	247	591	581	765	7
the	250	580	263	592	581	765	7
sca-	266	580	283	592	581	765	7
le	57	592	64	604	581	765	7
parameter	68	592	114	604	581	765	7
is	117	592	124	604	581	765	7
σ	128	591	134	604	581	765	7
=	137	593	144	603	581	765	7
0,65709(0,08777),	147	594	223	603	581	765	7
and	226	592	243	604	581	765	7
the	247	592	261	604	581	765	7
sha-	264	592	283	604	581	765	7
pe	57	604	67	616	581	765	7
parameter	70	604	116	616	581	765	7
is	119	604	126	616	581	765	7
ξ	129	603	134	616	581	765	7
=	136	605	144	615	581	765	7
−0,36045(0,14134),	146	605	230	615	581	765	7
following	232	604	275	616	581	765	7
a	278	604	283	616	581	765	7
Weibull	57	616	91	627	581	765	7
distribution.	93	616	148	627	581	765	7
The	151	616	167	627	581	765	7
maximum	170	616	215	627	581	765	7
likelihood	218	616	262	627	581	765	7
was	265	616	283	627	581	765	7
0.01303611,	57	628	107	639	581	765	7
and	109	628	126	639	581	765	7
the	128	628	142	639	581	765	7
p-value	144	628	178	639	581	765	7
has	180	628	195	639	581	765	7
a	197	628	202	639	581	765	7
significance	204	628	256	639	581	765	7
value	258	628	283	639	581	765	7
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98	85	640	95	651	581	765	7
%.	97	640	107	651	581	765	7
Values	110	640	139	651	581	765	7
in	141	640	150	651	581	765	7
parentheses	153	640	205	651	581	765	7
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the	245	640	259	651	581	765	7
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parameter.	162	652	210	663	581	765	7
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22	57	716	67	725	581	765	7
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data	341	544	361	556	581	765	7
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part	389	556	407	568	581	765	7
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Figure	426	556	454	568	581	765	7
2,	459	556	467	568	581	765	7
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2022	358	568	378	580	581	765	7
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are	410	568	424	580	581	765	7
shown	430	568	460	580	581	765	7
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Table	481	568	505	580	581	765	7
5.	511	568	519	580	581	765	7
The	293	580	309	592	581	765	7
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the	355	580	369	592	581	765	7
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parameter	404	580	449	592	581	765	7
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=	312	593	320	603	581	765	7
−0,3604(−0,61849,	323	593	406	603	581	765	7
−0,10241).	407	593	454	603	581	765	7
Also,	458	592	481	604	581	765	7
the	485	592	499	604	581	765	7
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Table	462	616	485	627	581	765	7
4	491	616	496	627	581	765	7
The	502	616	519	627	581	765	7
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parameter	387	628	433	639	581	765	7
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=	302	641	310	651	581	765	7
−0,1751(−0,31983,	314	641	397	651	581	765	7
0,02098)	398	642	435	651	581	765	7
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A2;	456	640	472	651	581	765	7
and	478	640	495	651	581	765	7
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=	511	641	519	651	581	765	7
−0,2264(−0,40246,	293	653	375	663	581	765	7
−0,03666)	376	653	421	663	581	765	7
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G	278	710	285	719	581	765	7
RANJA	286	711	313	718	581	765	7
:Revista	314	710	346	719	581	765	7
de	348	710	358	719	581	765	7
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de	398	710	407	719	581	765	7
la	409	710	417	719	581	765	7
Vida	420	710	438	719	581	765	7
25(1)	440	710	462	719	581	765	7
2017:16-32.	464	710	513	719	581	765	7
c	305	722	310	731	581	765	7
2017,	313	722	335	731	581	765	7
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Politécnica	388	722	433	731	581	765	7
Salesiana,	435	722	475	731	581	765	7
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in	325	32	332	41	581	765	8
a	335	32	340	41	581	765	8
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Quito,	462	32	488	41	581	765	8
Ecuador	490	32	524	41	581	765	8
Table	62	67	84	75	581	765	8
5.	86	67	92	75	581	765	8
Return	94	67	119	75	581	765	8
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return	152	67	173	75	581	765	8
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and	198	67	211	75	581	765	8
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intervals	254	67	285	75	581	765	8
at	287	67	293	75	581	765	8
95	295	67	304	75	581	765	8
%	305	67	313	75	581	765	8
for	315	67	325	75	581	765	8
the	327	67	338	75	581	765	8
actual	341	67	362	75	581	765	8
data	364	67	379	75	581	765	8
of	381	67	389	75	581	765	8
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A2	325	91	336	99	581	765	8
PRECIS	428	91	461	99	581	765	8
B2	463	91	474	99	581	765	8
period	74	107	99	115	581	765	8
Return	112	107	137	115	581	765	8
level	139	107	156	115	581	765	8
LI	178	107	187	115	581	765	8
LS	218	107	229	115	581	765	8
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level	277	107	294	115	581	765	8
LI	316	107	325	115	581	765	8
LS	356	107	367	115	581	765	8
Return	388	107	412	115	581	765	8
level	415	107	432	115	581	765	8
LI	454	107	462	115	581	765	8
LS	494	107	505	115	581	765	8
(years)	73	122	100	131	581	765	8
[	120	123	123	130	581	765	8
◦	123	121	126	127	581	765	8
C/day]	126	123	148	130	581	765	8
[	168	123	171	130	581	765	8
◦	171	121	174	127	581	765	8
C/day]	175	123	196	130	581	765	8
[	210	123	212	130	581	765	8
◦	212	121	215	127	581	765	8
C/day]	216	123	237	130	581	765	8
[	258	123	261	130	581	765	8
◦	261	121	264	127	581	765	8
C/day]	264	123	286	130	581	765	8
[	306	123	309	130	581	765	8
◦	309	121	312	127	581	765	8
C/day]	312	123	334	130	581	765	8
[	347	123	350	130	581	765	8
◦	350	121	353	127	581	765	8
C/day]	354	123	375	130	581	765	8
[	396	123	399	130	581	765	8
◦	399	121	402	127	581	765	8
C/day]	402	123	423	130	581	765	8
[	444	123	447	130	581	765	8
◦	447	121	450	127	581	765	8
C/day]	450	123	472	130	581	765	8
[	485	123	488	130	581	765	8
◦	488	121	491	127	581	765	8
C/day]	492	123	513	130	581	765	8
2014	78	145	95	153	581	765	8
22.879	122	145	146	153	581	765	8
22.652	170	145	195	153	581	765	8
23.1144	209	145	238	153	581	765	8
23.133	260	145	284	153	581	765	8
22.91	310	145	330	153	581	765	8
23.3696	347	145	376	153	581	765	8
23.168	397	145	422	153	581	765	8
22.8978	444	145	472	153	581	765	8
23.4483	485	145	514	153	581	765	8
2017	78	163	95	171	581	765	8
23.414	122	163	146	171	581	765	8
23.1986	168	163	197	171	581	765	8
23.6392	209	163	238	171	581	765	8
23.807	260	163	284	171	581	765	8
23.551	308	163	332	171	581	765	8
24.1132	347	163	376	171	581	765	8
23.9056	395	163	424	171	581	765	8
23.6147	444	163	472	171	581	765	8
24.2505	485	163	514	171	581	765	8
2019	78	182	95	190	581	765	8
23.666	122	182	146	190	581	765	8
23.4628	168	182	197	190	581	765	8
23.9786	209	182	238	190	581	765	8
23.999	260	182	284	190	581	765	8
23.7303	306	182	335	190	581	765	8
24.3542	347	182	376	190	581	765	8
24.1082	395	182	424	190	581	765	8
23.8077	444	182	472	190	581	765	8
24.5028	485	182	514	190	581	765	8
2022	78	200	95	208	581	765	8
23.781	122	200	146	208	581	765	8
23.5809	168	200	197	208	581	765	8
24.1296	209	200	238	208	581	765	8
24.185	260	200	284	208	581	765	8
23.9005	306	200	335	208	581	765	8
24.6095	347	200	376	208	581	765	8
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23.9878	444	200	472	208	581	765	8
24.7644	485	200	514	208	581	765	8
2027	78	218	95	226	581	765	8
23.851	122	218	146	226	581	765	8
23.6515	168	218	197	226	581	765	8
24.2306	209	218	238	226	581	765	8
24.377	260	218	284	226	581	765	8
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24.9012	347	218	376	226	581	765	8
24.494	397	218	422	226	581	765	8
24.1674	444	218	472	226	581	765	8
25.0563	485	218	514	226	581	765	8
2032	78	236	95	244	581	765	8
22.879	122	236	146	244	581	765	8
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24.1851	306	236	335	244	581	765	8
25.0895	347	236	376	244	581	765	8
24.6195	395	236	424	244	581	765	8
24.2809	444	236	472	244	581	765	8
25.2437	485	236	514	244	581	765	8
Table	62	277	84	285	581	765	8
6.	85	277	92	285	581	765	8
Return	94	277	118	285	581	765	8
periods,	120	277	149	285	581	765	8
return	151	277	172	285	581	765	8
levels	174	277	194	285	581	765	8
and	196	277	209	285	581	765	8
confidence	211	277	250	285	581	765	8
intervals	252	277	282	285	581	765	8
at	284	277	291	285	581	765	8
95	293	277	302	285	581	765	8
%	303	277	310	285	581	765	8
for	312	277	322	285	581	765	8
analyzed	324	277	356	285	581	765	8
data	358	277	373	285	581	765	8
and	375	277	388	285	581	765	8
both	390	277	405	285	581	765	8
A2	407	277	418	285	581	765	8
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B2	435	277	445	285	581	765	8
scenarios	447	277	480	285	581	765	8
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PRECIS,	492	277	525	285	581	765	8
for	181	288	192	296	581	765	8
the	194	288	205	296	581	765	8
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temperatures	272	288	318	296	581	765	8
in	320	288	327	296	581	765	8
Tomalón-Tabacundo.	330	288	405	296	581	765	8
Return	73	313	100	321	581	765	8
Observed	157	313	193	321	581	765	8
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A2	325	313	336	321	581	765	8
PRECIS	428	313	461	321	581	765	8
B2	463	313	474	321	581	765	8
period	74	329	99	337	581	765	8
Return	112	329	137	337	581	765	8
level	139	329	156	337	581	765	8
LI	178	329	187	337	581	765	8
LS	218	329	229	337	581	765	8
Return	250	329	274	337	581	765	8
level	277	329	294	337	581	765	8
LI	316	329	325	337	581	765	8
LS	356	329	367	337	581	765	8
Return	388	329	412	337	581	765	8
level	415	329	432	337	581	765	8
LI	454	329	462	337	581	765	8
LS	494	329	505	337	581	765	8
(years)	73	344	100	352	581	765	8
[	120	345	123	352	581	765	8
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[	168	345	171	352	581	765	8
◦	171	343	174	349	581	765	8
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[	210	345	212	352	581	765	8
◦	212	343	215	349	581	765	8
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[	258	345	261	352	581	765	8
◦	261	343	264	349	581	765	8
C/day]	264	345	286	352	581	765	8
[	306	345	309	352	581	765	8
◦	309	343	312	349	581	765	8
C/day]	312	345	334	352	581	765	8
[	347	345	350	352	581	765	8
◦	350	343	353	349	581	765	8
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[	396	345	399	352	581	765	8
◦	399	343	402	349	581	765	8
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[	444	345	447	352	581	765	8
◦	447	343	450	349	581	765	8
C/day]	450	345	472	352	581	765	8
[	485	345	488	352	581	765	8
◦	488	343	491	349	581	765	8
C/day]	492	345	513	352	581	765	8
2014	78	367	95	375	581	765	8
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2017	78	385	95	393	581	765	8
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2019	78	403	95	411	581	765	8
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29.5541	485	403	514	411	581	765	8
2022	78	421	95	429	581	765	8
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29.67	489	421	509	429	581	765	8
2027	78	439	95	447	581	765	8
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30.2188	209	439	238	447	581	765	8
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29.4015	306	439	335	447	581	765	8
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2032	78	457	95	465	581	765	8
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3.1.2	62	503	83	512	581	765	8
Tomalón-Tabacundo	92	503	180	512	581	765	8
3.1.3	298	503	318	512	581	765	8
Papallacta	328	503	373	512	581	765	8
The	62	519	79	531	581	765	8
same	82	519	105	531	581	765	8
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performed	210	519	257	531	581	765	8
to	260	519	268	531	581	765	8
Izo-	271	519	288	531	581	765	8
bamba	62	531	92	543	581	765	8
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applied,	116	531	152	543	581	765	8
and	156	531	173	543	581	765	8
was	176	531	193	543	581	765	8
recorded	197	531	236	543	581	765	8
the	239	531	253	543	581	765	8
highest	256	531	288	543	581	765	8
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DMQ	99	543	124	555	581	765	8
(0.125	126	543	152	555	581	765	8
◦	152	543	156	550	581	765	8
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/	166	543	172	555	581	765	8
year)	174	543	197	555	581	765	8
with	199	543	219	555	581	765	8
a	222	543	227	555	581	765	8
statistical	229	543	270	555	581	765	8
sig-	272	543	288	555	581	765	8
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0.999	117	555	140	567	581	765	8
%.	141	555	152	567	581	765	8
By	155	555	166	567	581	765	8
simulating	170	555	217	567	581	765	8
the	220	555	234	567	581	765	8
data	237	555	257	567	581	765	8
with	260	555	280	567	581	765	8
a	283	555	288	567	581	765	8
covariant	62	567	104	579	581	765	8
DGVE	107	567	136	579	581	765	8
the	140	567	153	579	581	765	8
maximum	157	567	202	579	581	765	8
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method	254	567	288	579	581	765	8
indicate	62	579	98	591	581	765	8
a	101	579	106	591	581	765	8
temporal	110	579	150	591	581	765	8
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of	197	579	205	591	581	765	8
the	209	579	223	591	581	765	8
location	226	579	262	591	581	765	8
para-	265	579	289	591	581	765	8
meter:	62	591	90	603	581	765	8
µ	94	593	99	602	581	765	8
=	101	592	109	602	581	765	8
27,35713(0,29314)	112	593	190	602	581	765	8
+	191	592	199	602	581	765	8
0,125t,	201	593	229	602	581	765	8
the	232	591	246	603	581	765	8
scale	249	591	271	603	581	765	8
pa-	274	591	288	603	581	765	8
rameter	62	603	97	615	581	765	8
was	101	603	119	615	581	765	8
σ	123	602	129	615	581	765	8
=	132	604	140	614	581	765	8
1,07630(0,21311),	143	605	219	614	581	765	8
and	223	603	240	615	581	765	8
the	244	603	258	615	581	765	8
shape	263	603	288	615	581	765	8
parameter	62	615	108	627	581	765	8
was	110	615	127	627	581	765	8
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=	136	616	144	626	581	765	8
−0,33074(0,19109),	146	616	229	626	581	765	8
showing	231	615	269	627	581	765	8
that	271	615	288	627	581	765	8
these	62	627	85	639	581	765	8
data	87	627	107	639	581	765	8
follow	109	627	137	639	581	765	8
a	139	627	144	639	581	765	8
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distribution;	182	627	237	639	581	765	8
the	239	627	253	639	581	765	8
p-value	255	627	288	639	581	765	8
was	62	639	80	651	581	765	8
0.1150664.	83	639	128	651	581	765	8
The	131	639	147	651	581	765	8
return	150	639	178	651	581	765	8
levels	181	639	206	651	581	765	8
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confidence	229	639	276	651	581	765	8
li-	279	639	288	651	581	765	8
mits	62	651	82	663	581	765	8
of	84	651	93	663	581	765	8
the	96	651	110	663	581	765	8
observed	112	651	153	663	581	765	8
data	155	651	175	663	581	765	8
and	177	651	194	663	581	765	8
for	197	651	210	663	581	765	8
the	213	651	226	663	581	765	8
A2,	229	651	244	663	581	765	8
B2	247	651	258	663	581	765	8
scena-	261	651	288	663	581	765	8
rios	62	663	79	675	581	765	8
is	81	663	88	675	581	765	8
presented	91	663	134	675	581	765	8
in	137	663	146	675	581	765	8
Table	148	663	171	675	581	765	8
6.	174	663	181	675	581	765	8
In	298	519	307	531	581	765	8
the	310	519	324	531	581	765	8
serie	326	519	347	531	581	765	8
of	349	519	358	531	581	765	8
the	360	519	374	531	581	765	8
maximun	377	519	419	531	581	765	8
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2032	72	247	90	255	581	765	9
21.314	116	247	141	255	581	765	9
20.7932	162	247	191	255	581	765	9
22.4003	203	247	232	255	581	765	9
23.1975	252	247	281	255	581	765	9
21.6749	300	247	329	255	581	765	9
27.083	343	247	368	255	581	765	9
22.2998	390	247	418	255	581	765	9
21.5419	438	247	467	255	581	765	9
24.0935	479	247	508	255	581	765	9
Figure	57	310	82	318	581	765	9
3.	84	310	91	318	581	765	9
Maximum	93	310	130	318	581	765	9
annual	132	310	156	318	581	765	9
daily	158	310	176	318	581	765	9
temperatures	178	310	225	318	581	765	9
expected	227	310	258	318	581	765	9
for	261	310	271	318	581	765	9
the	273	310	284	318	581	765	9
next	286	310	302	318	581	765	9
10	304	310	313	318	581	765	9
years	315	310	334	318	581	765	9
in	336	310	343	318	581	765	9
the	345	310	356	318	581	765	9
DMQ	358	310	379	318	581	765	9
in	381	310	388	318	581	765	9
the	390	310	401	318	581	765	9
color	403	310	422	318	581	765	9
bar.	424	310	437	318	581	765	9
Horizontal	439	310	477	318	581	765	9
data	480	310	494	318	581	765	9
shows	497	310	519	318	581	765	9
the	57	321	68	329	581	765	9
Longitude,	70	321	109	329	581	765	9
Vertical	111	321	139	329	581	765	9
the	142	321	153	329	581	765	9
Latitude.	155	321	187	329	581	765	9
a)	190	321	197	329	581	765	9
forecast	199	321	227	329	581	765	9
using	230	321	249	329	581	765	9
the	251	321	262	329	581	765	9
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trend	299	321	318	329	581	765	9
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real	338	321	352	329	581	765	9
data	354	321	369	329	581	765	9
from	372	321	389	329	581	765	9
the	391	321	402	329	581	765	9
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stations,	489	321	519	329	581	765	9
b)	57	332	64	340	581	765	9
forecast	66	332	94	340	581	765	9
using	96	332	116	340	581	765	9
the	118	332	129	340	581	765	9
product	131	332	158	340	581	765	9
of	160	332	168	340	581	765	9
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trend	231	332	249	340	581	765	9
calculated	251	332	287	340	581	765	9
by	289	332	298	340	581	765	9
PRECIS	300	332	331	340	581	765	9
A2	333	332	344	340	581	765	9
scenario	346	332	375	340	581	765	9
c)	377	332	384	340	581	765	9
Forecast	386	332	417	340	581	765	9
using	419	332	438	340	581	765	9
the	440	332	451	340	581	765	9
product	453	332	480	340	581	765	9
calculated	482	332	519	340	581	765	9
by	169	343	178	351	581	765	9
the	180	343	191	351	581	765	9
dynamic	193	343	224	351	581	765	9
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B2	255	343	265	351	581	765	9
(optimistic)	267	343	309	351	581	765	9
scenario	311	343	341	351	581	765	9
of	343	343	351	351	581	765	9
PRECIS	353	343	384	351	581	765	9
trend.	386	343	406	351	581	765	9
24	57	716	67	725	581	765	9
L	263	710	269	719	581	765	9
A	270	711	275	718	581	765	9
G	278	710	285	719	581	765	9
RANJA	286	711	313	718	581	765	9
:Revista	314	710	346	719	581	765	9
de	348	710	358	719	581	765	9
Ciencias	360	710	395	719	581	765	9
de	398	710	407	719	581	765	9
la	409	710	417	719	581	765	9
Vida	420	710	438	719	581	765	9
25(1)	440	710	462	719	581	765	9
2017:16-32.	464	710	513	719	581	765	9
c	305	722	310	731	581	765	9
2017,	313	722	335	731	581	765	9
Universidad	337	722	386	731	581	765	9
Politécnica	388	722	433	731	581	765	9
Salesiana,	435	722	475	731	581	765	9
Ecuador.	478	722	513	731	581	765	9
Heavy	148	32	174	41	581	765	10
rainfall	176	32	206	41	581	765	10
and	208	32	223	41	581	765	10
temperature	226	32	274	41	581	765	10
proyections	276	32	322	41	581	765	10
in	325	32	332	41	581	765	10
a	335	32	340	41	581	765	10
climate	342	32	372	41	581	765	10
change	374	32	403	41	581	765	10
scenario	405	32	440	41	581	765	10
over	442	32	460	41	581	765	10
Quito,	462	32	488	41	581	765	10
Ecuador	490	32	524	41	581	765	10
The	77	66	94	78	581	765	10
GCM	100	66	124	78	581	765	10
simulated	130	66	174	78	581	765	10
data	180	66	200	78	581	765	10
were	206	66	227	78	581	765	10
regionalized	234	66	289	78	581	765	10
using	62	78	87	90	581	765	10
the	91	78	105	90	581	765	10
technique	110	78	153	90	581	765	10
of	158	78	166	90	581	765	10
approaching	171	78	227	90	581	765	10
averages,	231	78	272	90	581	765	10
ta-	277	78	288	90	581	765	10
king	62	90	82	102	581	765	10
into	87	90	105	102	581	765	10
account	110	90	144	102	581	765	10
the	150	90	163	102	581	765	10
annual	169	90	199	102	581	765	10
mean	204	90	229	102	581	765	10
temperature	234	90	289	102	581	765	10
maps	62	102	86	114	581	765	10
of	92	102	101	114	581	765	10
the	107	102	120	114	581	765	10
Ministry	126	102	164	114	581	765	10
of	170	102	179	114	581	765	10
Environment	184	102	242	114	581	765	10
(MDMQ,	248	102	288	114	581	765	10
2011)	62	114	86	126	581	765	10
and	90	114	107	126	581	765	10
PRECIS	111	114	146	126	581	765	10
model	150	114	178	126	581	765	10
outputs,	182	114	219	126	581	765	10
thus	223	114	242	126	581	765	10
maps	247	114	271	126	581	765	10
are	275	114	289	126	581	765	10
presented	62	126	106	138	581	765	10
with	108	126	128	138	581	765	10
the	130	126	144	138	581	765	10
resolution	146	126	190	138	581	765	10
of	193	126	201	138	581	765	10
this	203	126	220	138	581	765	10
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model.	247	126	277	138	581	765	10
In	279	126	288	138	581	765	10
Figure	62	138	91	150	581	765	10
3(a)	94	138	110	150	581	765	10
shows	113	138	141	150	581	765	10
the	144	138	158	150	581	765	10
highest	160	138	192	150	581	765	10
values	195	138	224	150	581	765	10
of	227	138	235	150	581	765	10
annual	238	138	269	150	581	765	10
ma-	271	138	288	150	581	765	10
ximum	62	150	94	162	581	765	10
temperatures	98	150	156	162	581	765	10
that	160	150	177	162	581	765	10
can	181	150	196	162	581	765	10
be	199	150	210	162	581	765	10
expected	213	150	253	162	581	765	10
to	256	150	265	162	581	765	10
2032	268	150	289	162	581	765	10
year,	62	162	83	174	581	765	10
these	88	162	110	174	581	765	10
results	115	162	144	174	581	765	10
take	148	162	167	174	581	765	10
into	171	162	189	174	581	765	10
account	193	162	227	174	581	765	10
the	232	162	245	174	581	765	10
dynamic	250	162	288	174	581	765	10
forcing	62	174	94	186	581	765	10
calculated	96	174	141	186	581	765	10
by	144	174	155	186	581	765	10
PRECIS	158	174	193	186	581	765	10
scenarios	196	174	236	186	581	765	10
A2	239	174	252	186	581	765	10
and	255	174	272	186	581	765	10
B2,	275	174	288	186	581	765	10
which	62	186	90	198	581	765	10
are	93	186	107	198	581	765	10
shown	111	186	140	198	581	765	10
in	144	186	153	198	581	765	10
Figure	157	186	185	198	581	765	10
3(b)	189	186	207	198	581	765	10
and	210	186	227	198	581	765	10
3(c)	231	186	247	198	581	765	10
respecti-	251	186	289	198	581	765	10
vely.	62	198	83	209	581	765	10
3.2	62	227	77	238	581	765	10
Analysis	89	227	133	238	581	765	10
of	136	227	146	238	581	765	10
daily	149	227	175	238	581	765	10
minimum	178	227	228	238	581	765	10
temperatu-	231	227	288	238	581	765	10
res	89	241	104	252	581	765	10
for	108	241	123	252	581	765	10
Izobamba,	126	241	180	252	581	765	10
Tomalón-Tabacundo	183	241	288	252	581	765	10
y	89	255	95	266	581	765	10
Papallacta	98	255	152	266	581	765	10
The	62	273	79	285	581	765	10
behavior	81	273	120	285	581	765	10
of	123	273	132	285	581	765	10
the	134	273	148	285	581	765	10
annual	150	273	181	285	581	765	10
maximum	183	273	229	285	581	765	10
values	231	273	260	285	581	765	10
of	262	273	271	285	581	765	10
mi-	273	273	288	285	581	765	10
nimum	62	285	95	297	581	765	10
temperatures	97	285	156	297	581	765	10
(early	158	285	184	297	581	765	10
hours	186	285	211	297	581	765	10
of	214	285	223	297	581	765	10
dawn)	225	285	254	297	581	765	10
for	256	285	269	297	581	765	10
Izo-	271	285	288	297	581	765	10
bamba	62	297	92	309	581	765	10
station,	96	297	129	309	581	765	10
located	133	297	165	309	581	765	10
south	169	297	194	309	581	765	10
of	198	297	207	309	581	765	10
the	212	297	225	309	581	765	10
DMQ	230	297	255	309	581	765	10
is	259	297	266	309	581	765	10
pre-	271	297	289	309	581	765	10
sented,	62	309	94	321	581	765	10
into	98	309	115	321	581	765	10
the	119	309	133	321	581	765	10
series	137	309	162	321	581	765	10
there	166	309	188	321	581	765	10
is	192	309	200	321	581	765	10
a	204	309	209	321	581	765	10
positive	213	309	248	321	581	765	10
trend	252	309	276	321	581	765	10
of	280	309	288	321	581	765	10
0.03	62	321	80	333	581	765	10
◦	80	321	84	328	581	765	10
C/year	84	321	116	333	581	765	10
with	119	321	139	333	581	765	10
a	142	321	147	333	581	765	10
statistical	149	321	191	333	581	765	10
significance	193	321	245	333	581	765	10
of	248	321	256	333	581	765	10
75.7	259	321	277	333	581	765	10
%.	278	321	289	333	581	765	10
By	62	333	74	345	581	765	10
simulating	79	333	126	345	581	765	10
the	132	333	145	345	581	765	10
data	151	333	170	345	581	765	10
with	175	333	195	345	581	765	10
a	201	333	206	345	581	765	10
covariant	211	333	252	345	581	765	10
DGVE,	257	333	288	345	581	765	10
the	62	345	76	357	581	765	10
location	79	345	114	357	581	765	10
parameter	116	345	162	357	581	765	10
was	164	345	182	357	581	765	10
µ	184	347	189	356	581	765	10
=	191	346	199	356	581	765	10
10,05092(0,13680)	201	347	280	356	581	765	10
+	281	346	289	356	581	765	10
0,03t,	62	359	86	368	581	765	10
the	88	357	102	369	581	765	10
scale	104	357	125	369	581	765	10
parameter	128	357	173	369	581	765	10
was	175	357	193	369	581	765	10
σ	195	356	201	369	581	765	10
=	203	358	211	368	581	765	10
0,78644(0,09780),	213	359	289	368	581	765	10
and	62	369	79	380	581	765	10
the	84	369	98	380	581	765	10
shape	103	369	129	380	581	765	10
parameter	134	369	180	380	581	765	10
ξ	185	368	190	381	581	765	10
=	194	370	201	380	581	765	10
−0,22174(0,11901).	205	370	289	380	581	765	10
Showing	62	381	101	392	581	765	10
that	105	381	122	392	581	765	10
these	125	381	148	392	581	765	10
data	151	381	170	392	581	765	10
follow	173	381	202	392	581	765	10
a	205	381	210	392	581	765	10
Weibull	213	381	247	392	581	765	10
distribu-	250	381	288	392	581	765	10
tion.	62	392	82	404	581	765	10
Also	85	392	105	404	581	765	10
the	108	392	122	404	581	765	10
test	124	392	140	404	581	765	10
of	142	392	151	404	581	765	10
maximum	154	392	199	404	581	765	10
likelihood	202	392	246	404	581	765	10
indicates	249	392	289	404	581	765	10
that	62	404	80	416	581	765	10
the	82	404	96	416	581	765	10
p-value	98	404	132	416	581	765	10
was	135	404	152	416	581	765	10
0,09103756.	155	407	205	416	581	765	10
In	77	416	86	428	581	765	10
Tomalón-Tabacundo	101	416	191	428	581	765	10
the	205	416	219	428	581	765	10
trend	233	416	257	428	581	765	10
was	271	416	288	428	581	765	10
0.051	62	428	85	440	581	765	10
◦	85	428	89	436	581	765	10
C/year,	89	428	123	440	581	765	10
and	125	428	142	440	581	765	10
the	144	428	158	440	581	765	10
DGVE	160	428	188	440	581	765	10
has	190	428	205	440	581	765	10
a	207	428	212	440	581	765	10
location	214	428	250	440	581	765	10
parame-	252	428	289	440	581	765	10
ter	62	440	74	452	581	765	10
of	76	440	85	452	581	765	10
µ	87	443	92	452	581	765	10
=	94	442	102	452	581	765	10
14,38173(0,29938)+	103	443	190	452	581	765	10
0,051t,	191	443	220	452	581	765	10
a	221	440	226	452	581	765	10
scale	228	440	250	452	581	765	10
parame-	252	440	289	452	581	765	10
ter	62	452	74	464	581	765	10
of	77	452	86	464	581	765	10
σ	89	451	95	464	581	765	10
=	98	454	105	464	581	765	10
1,07082(0,23624),	108	455	184	464	581	765	10
and	186	452	203	464	581	765	10
a	206	452	211	464	581	765	10
shape	214	452	240	464	581	765	10
parameter	243	452	289	464	581	765	10
of	62	464	71	476	581	765	10
ξ	74	463	79	476	581	765	10
=	81	466	89	476	581	765	10
−0,27288(0,27655),	91	466	175	476	581	765	10
in	177	464	186	476	581	765	10
a	189	464	194	476	581	765	10
Weibull	197	464	231	476	581	765	10
distribution,	234	464	288	476	581	765	10
the	62	476	76	488	581	765	10
p-value	79	476	113	488	581	765	10
was	116	476	134	488	581	765	10
0.3372716.	137	476	182	488	581	765	10
Since	185	476	208	488	581	765	10
in	211	476	220	488	581	765	10
Papallacta,	223	476	272	488	581	765	10
the	275	476	288	488	581	765	10
trend	62	488	86	500	581	765	10
is	90	488	97	500	581	765	10
positive	101	488	136	500	581	765	10
too:	141	488	157	500	581	765	10
0.067	161	488	184	500	581	765	10
◦	184	488	188	495	581	765	10
C/year	188	488	220	500	581	765	10
with	224	488	244	500	581	765	10
a	249	488	254	500	581	765	10
signifi-	258	488	288	500	581	765	10
cance	62	500	87	512	581	765	10
of	91	500	100	512	581	765	10
96.7	104	500	122	512	581	765	10
%.	123	500	134	512	581	765	10
The	138	500	154	512	581	765	10
return	159	500	186	512	581	765	10
levels	190	500	216	512	581	765	10
and	220	500	237	512	581	765	10
confidence	241	500	288	512	581	765	10
intervals	62	512	101	524	581	765	10
for	103	512	116	524	581	765	10
the	118	512	132	524	581	765	10
two	134	512	151	524	581	765	10
scenarios	153	512	194	524	581	765	10
and	196	512	213	524	581	765	10
the	215	512	229	524	581	765	10
observed	231	512	272	524	581	765	10
da-	274	512	288	524	581	765	10
ta	62	524	71	536	581	765	10
for	73	524	86	536	581	765	10
the	88	524	102	536	581	765	10
three	104	524	127	536	581	765	10
stations	129	524	163	536	581	765	10
for	165	524	178	536	581	765	10
2032	180	524	201	536	581	765	10
year	203	524	222	536	581	765	10
is	224	524	232	536	581	765	10
presented	234	524	277	536	581	765	10
in	280	524	288	536	581	765	10
Table	62	536	86	548	581	765	10
8.	88	536	96	548	581	765	10
Similarly,	77	548	119	560	581	765	10
the	121	548	135	560	581	765	10
regional	138	548	174	560	581	765	10
data	177	548	196	560	581	765	10
of	198	548	207	560	581	765	10
annual	210	548	240	560	581	765	10
maximum	243	548	288	560	581	765	10
values	62	560	91	572	581	765	10
of	94	560	103	572	581	765	10
minimum	106	560	150	572	581	765	10
temperatures	154	560	212	572	581	765	10
in	216	560	224	572	581	765	10
the	228	560	241	572	581	765	10
DMQ,	245	560	272	572	581	765	10
for	276	560	288	572	581	765	10
real	62	572	79	584	581	765	10
data	82	572	101	584	581	765	10
and	104	572	121	584	581	765	10
the	124	572	138	584	581	765	10
A2,	141	572	156	584	581	765	10
B2	159	572	170	584	581	765	10
scenarios	173	572	214	584	581	765	10
are	217	572	230	584	581	765	10
presented	233	572	277	584	581	765	10
in	280	572	288	584	581	765	10
Figure	62	584	91	596	581	765	10
4.	93	584	101	596	581	765	10
20	298	66	308	78	581	765	10
mm/day)	311	66	355	78	581	765	10
for	357	66	370	78	581	765	10
Izobamba	373	66	416	78	581	765	10
station,	419	66	451	78	581	765	10
located	454	66	486	78	581	765	10
south	488	66	513	78	581	765	10
of	516	66	524	78	581	765	10
the	298	78	312	90	581	765	10
DMQ,	315	78	342	90	581	765	10
shows	344	78	372	90	581	765	10
a	375	78	380	90	581	765	10
positive	382	78	417	90	581	765	10
trend	420	78	443	90	581	765	10
of	446	78	454	90	581	765	10
0.366	457	78	479	90	581	765	10
mm/year	482	78	524	90	581	765	10
with	298	90	319	102	581	765	10
a	321	90	326	102	581	765	10
statistical	329	90	370	102	581	765	10
significance	372	90	424	102	581	765	10
of	427	90	435	102	581	765	10
96.7	438	90	455	102	581	765	10
%	457	90	465	102	581	765	10
(Figure	467	90	499	102	581	765	10
5).	502	90	512	102	581	765	10
However,	313	106	356	118	581	765	10
in	359	106	368	118	581	765	10
the	371	106	384	118	581	765	10
case	387	106	406	118	581	765	10
of	408	106	417	118	581	765	10
precipitation,	420	106	479	118	581	765	10
there	482	106	504	118	581	765	10
was	507	106	524	118	581	765	10
not	298	118	313	130	581	765	10
detected	315	118	353	130	581	765	10
a	355	118	360	130	581	765	10
direct	363	118	388	130	581	765	10
dynamic	391	118	429	130	581	765	10
forcing	432	118	463	130	581	765	10
producing	465	118	511	130	581	765	10
its	514	118	524	130	581	765	10
increase	298	130	334	142	581	765	10
over	339	130	358	142	581	765	10
time	363	130	382	142	581	765	10
(IPCC,	387	130	416	142	581	765	10
2014),	421	130	447	142	581	765	10
but	451	130	466	142	581	765	10
the	470	130	484	142	581	765	10
increase	489	130	524	142	581	765	10
in	298	142	307	154	581	765	10
extreme	310	142	346	154	581	765	10
weather	349	142	385	154	581	765	10
events	388	142	417	154	581	765	10
in	420	142	429	154	581	765	10
general.	432	142	467	154	581	765	10
That	471	142	491	154	581	765	10
is	494	142	501	154	581	765	10
why	505	142	524	154	581	765	10
we	298	154	311	166	581	765	10
did	314	154	329	166	581	765	10
not	331	154	345	166	581	765	10
use	348	154	363	166	581	765	10
PRECIS	365	154	400	166	581	765	10
scenarios.	402	154	445	166	581	765	10
Return	447	154	478	166	581	765	10
levels	480	154	505	166	581	765	10
and	508	154	524	166	581	765	10
confidence	298	166	346	178	581	765	10
intervals	348	166	386	178	581	765	10
are	388	166	402	178	581	765	10
calculated	404	166	449	178	581	765	10
only	450	166	470	178	581	765	10
with	472	166	492	178	581	765	10
the	494	166	508	178	581	765	10
ob-	510	166	524	178	581	765	10
served	298	178	328	190	581	765	10
data,	330	178	352	190	581	765	10
as	355	178	364	190	581	765	10
shown	366	178	396	190	581	765	10
in	398	178	407	190	581	765	10
Table	409	178	433	190	581	765	10
9.	435	178	443	190	581	765	10
By	313	194	325	206	581	765	10
simulating	330	194	378	206	581	765	10
covariant	383	194	424	206	581	765	10
DGVE	430	194	458	206	581	765	10
results	464	194	493	206	581	765	10
achie-	498	194	524	206	581	765	10
ved	298	206	315	218	581	765	10
after	317	206	338	218	581	765	10
the	340	206	354	218	581	765	10
maximum	356	206	401	218	581	765	10
likelihood	404	206	448	218	581	765	10
method	451	206	485	218	581	765	10
in	487	206	496	218	581	765	10
Izom-	498	206	524	218	581	765	10
bamba,	298	218	331	229	581	765	10
indicates	333	218	373	229	581	765	10
that	375	218	393	229	581	765	10
the	395	218	409	229	581	765	10
location	412	218	447	229	581	765	10
parameter	450	218	495	229	581	765	10
varies	498	218	525	229	581	765	10
µ	298	232	303	241	581	765	10
=	307	231	315	241	581	765	10
52,16587(2,98138)	318	232	397	241	581	765	10
+	399	231	407	241	581	765	10
0,366t,	409	232	437	241	581	765	10
the	442	230	456	241	581	765	10
scale	461	230	483	241	581	765	10
parame-	488	230	525	241	581	765	10
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σ	313	240	319	253	581	765	10
=	322	243	329	253	581	765	10
17,45288(2,34374),	332	244	413	253	581	765	10
the	415	241	429	253	581	765	10
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parameter	461	241	506	253	581	765	10
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=	517	243	524	253	581	765	10
0,18686(0,11512),	298	256	374	265	581	765	10
showing	377	253	415	265	581	765	10
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0.0622325.	480	265	525	277	581	765	10
The	298	277	315	289	581	765	10
results	318	277	347	289	581	765	10
are	349	277	363	289	581	765	10
shown	365	277	395	289	581	765	10
in	397	277	406	289	581	765	10
Table	408	277	432	289	581	765	10
9(a).	434	277	454	289	581	765	10
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Tomalón-Tabacundo,	332	293	424	305	581	765	10
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27,44210(2,31995),	298	343	379	352	581	765	10
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=	420	343	427	353	581	765	10
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and	508	341	524	353	581	765	10
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0,33574(0,22768),	318	355	394	364	581	765	10
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a	420	353	425	365	581	765	10
Frechtel	430	353	465	365	581	765	10
distribution,	470	353	524	365	581	765	10
the	298	365	312	377	581	765	10
p-value	315	365	348	377	581	765	10
was	351	365	368	377	581	765	10
0.02581635	371	365	419	377	581	765	10
(Table	421	365	447	377	581	765	10
9(b)).	450	365	473	377	581	765	10
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-0.473	298	393	324	405	581	765	10
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(p-value	370	393	407	405	581	765	10
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0.211).	424	393	452	405	581	765	10
The	456	393	473	405	581	765	10
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parameter	345	405	391	417	581	765	10
of	394	405	403	417	581	765	10
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=	414	407	421	417	581	765	10
52,81604(7,64252),	424	407	505	416	581	765	10
σ	508	404	514	417	581	765	10
=	517	407	524	417	581	765	10
34,79840(6,15202),	298	419	379	428	581	765	10
and	384	417	401	429	581	765	10
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=	414	418	422	428	581	765	10
0,24224(0,14866),	425	419	501	428	581	765	10
in	506	417	514	429	581	765	10
a	519	417	524	429	581	765	10
Frechtel	298	429	334	441	581	765	10
distribution	338	429	390	441	581	765	10
with	394	429	414	441	581	765	10
a	418	429	423	441	581	765	10
p-value	427	429	461	441	581	765	10
of	464	429	473	441	581	765	10
0.03283383	477	429	525	441	581	765	10
(Table	298	441	325	453	581	765	10
9(c)).	327	441	350	453	581	765	10
The	313	457	330	469	581	765	10
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data	371	457	390	469	581	765	10
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Table	404	457	427	469	581	765	10
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ted	298	481	312	493	581	765	10
in	315	481	324	493	581	765	10
Figure	326	481	355	493	581	765	10
6.	357	481	365	493	581	765	10
4	298	537	305	550	581	765	10
4.1	298	571	313	582	581	765	10
Conclusions	320	537	394	550	581	765	10
and	398	537	421	550	581	765	10
discussion	424	537	487	550	581	765	10
Behavior	325	571	372	582	581	765	10
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mic	325	585	344	596	581	765	10
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DMQ	422	585	451	596	581	765	10
3.3	62	613	77	624	581	765	10
Behavior	89	613	136	624	581	765	10
of	140	613	150	624	581	765	10
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heavy	176	613	206	624	581	765	10
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Izo-	268	613	288	624	581	765	10
In	298	611	307	623	581	765	10
the	311	611	325	623	581	765	10
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Tomalón-Tabacundo	134	627	239	638	581	765	10
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Pa-	271	627	289	638	581	765	10
related	298	623	329	635	581	765	10
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climate	346	623	378	635	581	765	10
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climate	431	623	463	635	581	765	10
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a	519	623	524	635	581	765	10
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the	458	635	471	647	581	765	10
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both	310	647	330	659	581	765	10
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minimum	400	647	444	659	581	765	10
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and	508	647	524	659	581	765	10
The	62	659	79	671	581	765	10
behavior	82	659	121	671	581	765	10
of	125	659	133	671	581	765	10
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values	219	659	248	671	581	765	10
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the	366	659	380	671	581	765	10
frequency	384	659	428	671	581	765	10
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(above	169	671	199	683	581	765	10
the	200	671	214	683	581	765	10
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=	282	671	288	683	581	765	10
(Serrano	298	671	336	683	581	765	10
et	338	671	345	683	581	765	10
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2012).	363	671	389	683	581	765	10
L	69	710	75	719	581	765	10
A	75	711	81	718	581	765	10
G	84	710	91	719	581	765	10
RANJA	92	711	119	718	581	765	10
:Revista	119	710	151	719	581	765	10
de	154	710	163	719	581	765	10
Ciencias	166	710	201	719	581	765	10
de	203	710	213	719	581	765	10
la	215	710	223	719	581	765	10
Vida	225	710	244	719	581	765	10
25(1)	246	710	268	719	581	765	10
2017:16-32.	270	710	319	719	581	765	10
c	71	722	76	731	581	765	10
2017,	78	722	101	731	581	765	10
Universidad	103	722	152	731	581	765	10
Politécnica	154	722	198	731	581	765	10
Salesiana,	201	722	241	731	581	765	10
Ecuador.	243	722	279	731	581	765	10
25	514	716	524	725	581	765	10
Artículo	63	20	95	29	581	765	11
científico	98	20	134	29	581	765	11
/	137	20	140	29	581	765	11
Scientific	142	20	179	29	581	765	11
paper	181	20	205	29	581	765	11
C	63	35	70	44	581	765	11
IENCIAS	70	36	104	43	581	765	11
DE	107	36	119	43	581	765	11
LA	122	36	133	43	581	765	11
T	136	35	142	44	581	765	11
IERRA	142	36	168	43	581	765	11
Sheila	269	30	294	39	581	765	11
Serrano	296	30	328	39	581	765	11
Vincenti,	330	30	366	39	581	765	11
Jean	368	30	387	39	581	765	11
Carlos	389	30	416	39	581	765	11
Ruiz	419	30	436	39	581	765	11
and	439	30	454	39	581	765	11
Fabián	456	30	485	39	581	765	11
Bersosa	487	30	519	39	581	765	11
Figure	57	67	82	75	581	765	11
4.	84	67	91	75	581	765	11
Annual	93	67	120	75	581	765	11
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Minimum	191	67	227	75	581	765	11
Temperatures	230	67	278	75	581	765	11
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2032	328	67	346	75	581	765	11
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in	366	67	373	75	581	765	11
the	375	67	386	75	581	765	11
color	389	67	407	75	581	765	11
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Horizontal	425	67	463	75	581	765	11
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the	508	67	519	75	581	765	11
Longitude,	57	78	96	86	581	765	11
Vertical	99	78	127	86	581	765	11
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Latitude.	143	78	175	86	581	765	11
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forecast	188	78	216	86	581	765	11
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the	242	78	253	86	581	765	11
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data	339	78	354	86	581	765	11
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the	377	78	388	86	581	765	11
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the	78	89	89	97	581	765	11
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the	263	89	274	97	581	765	11
A2	277	89	288	97	581	765	11
scenario	290	89	320	97	581	765	11
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the	213	100	223	108	581	765	11
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scenario	300	100	329	108	581	765	11
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Figure	71	441	96	449	581	765	11
5.	98	441	105	449	581	765	11
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2011	438	441	456	449	581	765	11
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Izobamba.	467	441	505	449	581	765	11
26	57	716	67	725	581	765	11
L	263	710	269	719	581	765	11
A	270	711	275	718	581	765	11
G	278	710	285	719	581	765	11
RANJA	286	711	313	718	581	765	11
:Revista	314	710	346	719	581	765	11
de	348	710	358	719	581	765	11
Ciencias	360	710	395	719	581	765	11
de	398	710	407	719	581	765	11
la	409	710	417	719	581	765	11
Vida	420	710	438	719	581	765	11
25(1)	440	710	462	719	581	765	11
2017:16-32.	464	710	513	719	581	765	11
c	305	722	310	731	581	765	11
2017,	313	722	335	731	581	765	11
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Politécnica	388	722	433	731	581	765	11
Salesiana,	435	722	475	731	581	765	11
Ecuador.	478	722	513	731	581	765	11
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rainfall	176	32	206	41	581	765	12
and	208	32	223	41	581	765	12
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a	335	32	340	41	581	765	12
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Quito,	462	32	488	41	581	765	12
Ecuador	490	32	524	41	581	765	12
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Izobamba	72	73	110	81	581	765	12
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B2	463	97	474	105	581	765	12
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level	139	113	156	121	581	765	12
LI	178	113	187	121	581	765	12
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level	277	113	294	121	581	765	12
LI	316	113	325	121	581	765	12
LS	356	113	367	121	581	765	12
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level	415	113	432	121	581	765	12
LI	454	113	462	121	581	765	12
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[	120	129	123	136	581	765	12
◦	123	127	126	133	581	765	12
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[	168	129	171	136	581	765	12
◦	171	127	174	133	581	765	12
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[	210	129	212	136	581	765	12
◦	212	127	215	133	581	765	12
C/day]	216	129	237	136	581	765	12
[	258	129	261	136	581	765	12
◦	261	127	264	133	581	765	12
C/day]	264	129	286	136	581	765	12
[	306	129	309	136	581	765	12
◦	309	127	312	133	581	765	12
C/day]	312	129	334	136	581	765	12
[	347	129	350	136	581	765	12
◦	350	127	353	133	581	765	12
C/day]	354	129	375	136	581	765	12
[	396	129	399	136	581	765	12
◦	399	127	402	133	581	765	12
C/day]	402	129	423	136	581	765	12
[	444	129	447	136	581	765	12
◦	447	127	450	133	581	765	12
C/day]	450	129	472	136	581	765	12
[	485	129	488	136	581	765	12
◦	488	127	491	133	581	765	12
C/day]	492	129	513	136	581	765	12
2014	78	151	95	159	581	765	12
10.327	122	151	146	159	581	765	12
10.053	170	151	195	159	581	765	12
10.6168	209	151	238	159	581	765	12
10.5158	257	151	286	159	581	765	12
10.2428	306	151	335	159	581	765	12
10.7971	347	151	376	159	581	765	12
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11.0544	485	151	514	159	581	765	12
2017	78	169	95	177	581	765	12
11.054	122	169	146	177	581	765	12
10.7566	168	169	197	177	581	765	12
11.4034	209	169	238	177	581	765	12
11.2254	257	169	286	177	581	765	12
10.9413	306	169	335	177	581	765	12
11.546	349	169	374	177	581	765	12
11.4875	395	169	424	177	581	765	12
11.2043	444	169	472	177	581	765	12
11.788	487	169	511	177	581	765	12
2019	78	187	95	195	581	765	12
11.254	122	187	146	195	581	765	12
10.9494	168	187	197	195	581	765	12
11.6696	209	187	238	195	581	765	12
11.4139	257	187	286	195	581	765	12
11.1264	306	187	335	195	581	765	12
11.7798	347	187	376	195	581	765	12
11.6688	395	187	424	195	581	765	12
11.3901	444	187	472	195	581	765	12
11.9941	485	187	514	195	581	765	12
2022	78	205	95	213	581	765	12
11.444	122	205	146	213	581	765	12
11.129	170	205	195	213	581	765	12
11.958	211	205	236	213	581	765	12
11.5891	257	205	286	213	581	765	12
11.2972	306	205	335	213	581	765	12
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11.5578	444	205	472	213	581	765	12
12.2047	485	205	514	213	581	765	12
2027	78	223	95	231	581	765	12
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11.3068	168	223	197	231	581	765	12
12.2385	209	223	238	231	581	765	12
11.7641	257	223	286	231	581	765	12
11.465	308	223	332	231	581	765	12
12.2838	347	223	376	231	581	765	12
11.989	397	223	422	231	581	765	12
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12.4346	485	223	514	231	581	765	12
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11.418	170	241	195	249	581	765	12
12.4268	209	241	238	249	581	765	12
11.8753	257	241	286	249	581	765	12
11.5697	306	241	335	249	581	765	12
12.4345	347	241	376	249	581	765	12
12.087	397	241	422	249	581	765	12
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12.5507	485	241	514	249	581	765	12
b)	62	267	70	275	581	765	12
Tomalón-Tabacundo	73	267	152	275	581	765	12
Return	68	289	96	297	581	765	12
period	69	305	94	313	581	765	12
Observed	157	289	193	297	581	765	12
Return	108	305	132	313	581	765	12
level	134	305	151	313	581	765	12
◦	118	318	121	324	581	765	12
PRECIS	299	289	332	297	581	765	12
A2	334	289	345	297	581	765	12
LI	176	305	184	313	581	765	12
◦	169	318	172	324	581	765	12
LS	220	305	231	313	581	765	12
◦	214	318	217	324	581	765	12
Return	254	305	279	313	581	765	12
level	281	305	298	313	581	765	12
◦	265	318	268	324	581	765	12
PRECIS	446	289	479	297	581	765	12
B2	481	289	491	297	581	765	12
LI	323	305	331	313	581	765	12
◦	316	318	319	324	581	765	12
LS	367	305	378	313	581	765	12
◦	361	318	364	324	581	765	12
Return	401	305	426	313	581	765	12
level	428	305	445	313	581	765	12
◦	412	318	415	324	581	765	12
LI	469	305	478	313	581	765	12
◦	462	318	465	324	581	765	12
LS	514	305	525	313	581	765	12
◦	508	318	511	324	581	765	12
(years)	69	320	95	328	581	765	12
[	115	320	118	328	581	765	12
C/day]	122	320	143	328	581	765	12
[	166	320	169	328	581	765	12
C/day]	172	320	194	328	581	765	12
[	212	320	214	328	581	765	12
C/day]	218	320	239	328	581	765	12
[	262	320	265	328	581	765	12
C/day]	268	320	290	328	581	765	12
[	313	320	316	328	581	765	12
C/day]	319	320	341	328	581	765	12
[	359	320	361	328	581	765	12
C/day]	365	320	386	328	581	765	12
[	409	320	412	328	581	765	12
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[	460	320	462	328	581	765	12
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[	505	320	508	328	581	765	12
C/day]	512	320	533	328	581	765	12
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14.04727	310	343	343	351	581	765	12
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2022	73	397	91	405	581	765	12
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2027	73	415	91	423	581	765	12
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2032	73	433	91	441	581	765	12
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20.17527	356	433	389	441	581	765	12
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17.9754	505	433	534	441	581	765	12
c)	62	458	69	466	581	765	12
Papallacta	72	458	112	466	581	765	12
Return	68	480	96	488	581	765	12
Observed	154	480	191	488	581	765	12
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A2	329	480	340	488	581	765	12
PRECIS	441	480	474	488	581	765	12
B2	477	480	487	488	581	765	12
period	69	496	94	504	581	765	12
Return	108	496	132	504	581	765	12
level	134	496	151	504	581	765	12
LI	174	496	182	504	581	765	12
LS	216	496	226	504	581	765	12
Return	250	496	274	504	581	765	12
level	277	496	294	504	581	765	12
LI	318	496	327	504	581	765	12
LS	363	496	373	504	581	765	12
Return	397	496	421	504	581	765	12
level	423	496	440	504	581	765	12
LI	465	496	474	504	581	765	12
LS	510	496	520	504	581	765	12
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[	115	512	118	519	581	765	12
◦	118	510	121	516	581	765	12
C/day]	122	512	143	519	581	765	12
[	164	512	167	519	581	765	12
◦	167	510	170	516	581	765	12
C/day]	170	512	192	519	581	765	12
[	207	512	210	519	581	765	12
◦	210	510	213	516	581	765	12
C/day]	213	512	235	519	581	765	12
[	258	512	261	519	581	765	12
◦	261	510	264	516	581	765	12
C/day]	264	512	285	519	581	765	12
[	309	512	311	519	581	765	12
◦	311	510	314	516	581	765	12
C/day]	315	512	336	519	581	765	12
[	354	512	357	519	581	765	12
◦	357	510	360	516	581	765	12
C/day]	360	512	382	519	581	765	12
[	405	512	407	519	581	765	12
◦	407	510	410	516	581	765	12
C/day]	411	512	432	519	581	765	12
[	455	512	458	519	581	765	12
◦	458	510	461	516	581	765	12
C/day]	461	512	483	519	581	765	12
[	501	512	504	519	581	765	12
◦	504	510	507	516	581	765	12
C/day]	507	512	528	519	581	765	12
2014	73	534	91	542	581	765	12
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10.67584	498	534	531	542	581	765	12
2017	73	552	91	560	581	765	12
9.8408	117	552	142	560	581	765	12
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12.9631	257	552	286	560	581	765	12
11.83807	306	552	339	560	581	765	12
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12.13227	498	552	531	560	581	765	12
2019	73	570	91	578	581	765	12
10.0219	115	570	144	578	581	765	12
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12.27014	306	570	339	578	581	765	12
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11.1987	404	570	433	578	581	765	12
10.40246	452	570	486	578	581	765	12
12.48641	498	570	531	578	581	765	12
2022	73	588	91	596	581	765	12
10.1835	115	588	144	596	581	765	12
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13.6047	257	588	286	596	581	765	12
12.64676	306	588	339	596	581	765	12
14.92382	351	588	385	596	581	765	12
11.4739	404	588	433	596	581	765	12
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12.9048	500	588	529	596	581	765	12
2027	73	606	91	614	581	765	12
10.338	117	606	142	614	581	765	12
9.855	168	606	188	614	581	765	12
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12.99694	306	606	339	614	581	765	12
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2032	73	625	91	633	581	765	12
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11.9416	404	625	433	633	581	765	12
11.09534	452	625	486	633	581	765	12
13.88822	498	625	531	633	581	765	12
Table	62	652	84	660	581	765	12
8.	86	652	93	660	581	765	12
Return	95	652	120	660	581	765	12
periods,	122	652	151	660	581	765	12
return	153	652	175	660	581	765	12
levels	177	652	198	660	581	765	12
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%	309	652	316	660	581	765	12
for	319	652	330	660	581	765	12
both	332	652	348	660	581	765	12
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and	400	652	413	660	581	765	12
B2	415	652	426	660	581	765	12
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the	484	652	495	660	581	765	12
next	498	652	513	660	581	765	12
20	515	652	524	660	581	765	12
years,	118	663	139	671	581	765	12
for	141	663	152	671	581	765	12
the	154	663	165	671	581	765	12
minimum	167	663	202	671	581	765	12
annual	204	663	228	671	581	765	12
temperatures	230	663	277	671	581	765	12
in	279	663	286	671	581	765	12
a)	288	663	295	671	581	765	12
Izobamba	297	663	333	671	581	765	12
b)	335	663	342	671	581	765	12
Tomalón-Tabacundo	345	663	418	671	581	765	12
c)	421	663	428	671	581	765	12
Papallacta.	430	663	469	671	581	765	12
L	69	710	75	719	581	765	12
A	75	711	81	718	581	765	12
G	84	710	91	719	581	765	12
RANJA	92	711	119	718	581	765	12
:Revista	119	710	151	719	581	765	12
de	154	710	163	719	581	765	12
Ciencias	166	710	201	719	581	765	12
de	203	710	213	719	581	765	12
la	215	710	223	719	581	765	12
Vida	225	710	244	719	581	765	12
25(1)	246	710	268	719	581	765	12
2017:16-32.	270	710	319	719	581	765	12
c	71	722	76	731	581	765	12
2017,	78	722	101	731	581	765	12
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/	137	20	140	29	581	765	13
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143.44968	413	578	451	586	581	765	13
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Figure	62	67	88	75	581	765	14
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Latitude.	241	78	273	86	581	765	14
The	275	78	289	86	581	765	14
figure	291	78	312	86	581	765	14
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the	339	78	349	86	581	765	14
values	351	78	374	86	581	765	14
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events	417	78	439	86	581	765	14
by	441	78	450	86	581	765	14
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this	247	89	260	97	581	765	14
period,	263	89	288	97	581	765	14
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Table	311	89	330	97	581	765	14
7.	333	89	339	97	581	765	14
The	77	444	94	456	581	765	14
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(2032	265	468	289	480	581	765	14
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and	62	539	79	551	581	765	14
B1	83	539	94	551	581	765	14
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this	219	539	235	551	581	765	14
study	239	539	264	551	581	765	14
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(Izobamba),	107	576	160	587	581	765	14
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the	192	576	206	587	581	765	14
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◦	80	611	84	619	581	765	14
C,	84	611	94	623	581	765	14
and	97	611	114	623	581	765	14
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the	178	611	192	623	581	765	14
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temperatures	62	623	121	635	581	765	14
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24.3	173	623	190	635	581	765	14
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24.2	225	623	243	635	581	765	14
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10	103	647	113	659	581	765	14
◦	113	647	117	655	581	765	14
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the	143	647	157	659	581	765	14
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the	91	659	105	671	581	765	14
months	107	659	140	671	581	765	14
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and	190	659	207	671	581	765	14
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which	261	659	288	671	581	765	14
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to	129	671	138	683	581	765	14
the	140	671	154	683	581	765	14
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the	327	444	341	456	581	765	14
southeastern	346	444	402	456	581	765	14
region	407	444	435	456	581	765	14
(Papallacta)	440	444	492	456	581	765	14
where	497	444	524	456	581	765	14
the	298	456	312	468	581	765	14
average	315	456	350	468	581	765	14
daily	353	456	375	468	581	765	14
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temperature	426	456	481	468	581	765	14
is	483	456	490	468	581	765	14
14.4	493	456	511	468	581	765	14
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C,	515	456	524	468	581	765	14
it	298	468	304	480	581	765	14
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expected	316	468	355	480	581	765	14
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register	368	468	401	480	581	765	14
extreme	403	468	438	480	581	765	14
events	440	468	469	480	581	765	14
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21	482	468	492	480	581	765	14
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C,	496	468	506	480	581	765	14
and	508	468	524	480	581	765	14
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the	356	480	370	492	581	765	14
A2	372	480	385	492	581	765	14
and	388	480	405	492	581	765	14
B2	407	480	418	492	581	765	14
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21.8	456	480	474	492	581	765	14
◦	474	479	477	487	581	765	14
C	478	480	485	492	581	765	14
and	487	480	504	492	581	765	14
21.1	507	480	525	492	581	765	14
respectively,	298	492	353	503	581	765	14
about	357	492	382	503	581	765	14
7	386	492	391	503	581	765	14
◦	391	491	395	499	581	765	14
C	395	492	402	503	581	765	14
above	406	492	433	503	581	765	14
average	437	492	471	503	581	765	14
temperatu-	475	492	524	503	581	765	14
re.	298	504	309	515	581	765	14
While	313	504	339	515	581	765	14
in	343	504	352	515	581	765	14
the	356	504	369	515	581	765	14
north-east,	373	504	420	515	581	765	14
the	424	504	438	515	581	765	14
warmest	442	504	480	515	581	765	14
region	484	504	512	515	581	765	14
in	516	504	524	515	581	765	14
DMQ,	298	515	326	527	581	765	14
averaging	328	515	373	527	581	765	14
21.6	375	515	393	527	581	765	14
◦	393	515	396	523	581	765	14
C,	397	515	406	527	581	765	14
in	409	515	418	527	581	765	14
10	420	515	430	527	581	765	14
years	433	515	456	527	581	765	14
it	459	515	465	527	581	765	14
is	468	515	475	527	581	765	14
possible	477	515	513	527	581	765	14
to	516	515	524	527	581	765	14
find	298	527	316	539	581	765	14
extreme	320	527	356	539	581	765	14
values	359	527	388	539	581	765	14
up	392	527	404	539	581	765	14
to	407	527	416	539	581	765	14
29	420	527	430	539	581	765	14
◦	430	527	434	535	581	765	14
C	434	527	441	539	581	765	14
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accustomed.	201	186	256	198	581	765	15
4.2	57	218	72	229	581	765	15
Behavior	84	218	130	229	581	765	15
of	133	218	143	229	581	765	15
heavy	146	218	175	229	581	765	15
precipitation	178	218	244	229	581	765	15
In	57	237	66	249	581	765	15
the	69	237	83	249	581	765	15
case	86	237	104	249	581	765	15
of	107	237	116	249	581	765	15
the	119	237	133	249	581	765	15
precipitation	136	237	193	249	581	765	15
DGVE	196	237	224	249	581	765	15
indicate	227	237	262	249	581	765	15
that	265	237	283	249	581	765	15
the	57	249	70	261	581	765	15
better	74	249	100	261	581	765	15
option	104	249	132	261	581	765	15
is	136	249	143	261	581	765	15
to	147	249	156	261	581	765	15
use	160	249	175	261	581	765	15
a	179	249	184	261	581	765	15
no	187	249	199	261	581	765	15
covariant	202	249	244	261	581	765	15
Fretchel	248	249	283	261	581	765	15
distribution.	57	261	111	273	581	765	15
In	114	261	123	273	581	765	15
Izobamba,	126	261	172	273	581	765	15
registered	175	261	219	273	581	765	15
as	221	261	231	273	581	765	15
the	233	261	247	273	581	765	15
rainiest	250	261	283	273	581	765	15
region,	57	273	87	285	581	765	15
with	90	273	110	285	581	765	15
a	112	273	117	285	581	765	15
mean	119	273	144	285	581	765	15
daily	146	273	168	285	581	765	15
rainfall	170	273	202	285	581	765	15
of	204	273	213	285	581	765	15
6.8	215	273	228	285	581	765	15
mm,	230	273	250	285	581	765	15
it	252	273	258	285	581	765	15
is	260	273	267	285	581	765	15
ex-	270	273	283	285	581	765	15
pected	57	285	86	297	581	765	15
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register	100	285	134	297	581	765	15
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events	165	285	194	297	581	765	15
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100	223	285	238	297	581	765	15
mm/day,	241	285	283	297	581	765	15
14	57	297	67	309	581	765	15
times	70	297	94	309	581	765	15
more	98	297	121	309	581	765	15
than	124	297	144	309	581	765	15
the	148	297	161	309	581	765	15
average.	165	297	203	309	581	765	15
The	206	297	223	309	581	765	15
southeastern	226	297	283	309	581	765	15
area	57	309	75	321	581	765	15
represented	80	309	132	321	581	765	15
by	137	309	148	321	581	765	15
Papallacta	153	309	199	321	581	765	15
has	204	309	219	321	581	765	15
daily	224	309	246	321	581	765	15
rainfall	251	309	283	321	581	765	15
averages	57	321	96	333	581	765	15
3.7	98	321	110	333	581	765	15
mm/day,	113	321	155	333	581	765	15
and	157	321	174	333	581	765	15
in	176	321	185	333	581	765	15
the	187	321	201	333	581	765	15
next	204	321	223	333	581	765	15
10	225	321	235	333	581	765	15
years	237	321	261	333	581	765	15
may	263	321	283	333	581	765	15
register	57	333	90	344	581	765	15
156	93	333	108	344	581	765	15
mm/day,	111	333	153	344	581	765	15
i.e.	156	333	169	344	581	765	15
42	172	333	182	344	581	765	15
times	185	333	209	344	581	765	15
more.	212	333	237	344	581	765	15
This	241	333	260	344	581	765	15
phe-	263	333	283	344	581	765	15
nomena	57	345	92	356	581	765	15
occurs	96	345	124	356	581	765	15
because	128	345	163	356	581	765	15
Papallacta	166	345	212	356	581	765	15
has	215	345	230	356	581	765	15
historically	234	345	283	356	581	765	15
registered	57	357	101	368	581	765	15
record	104	357	133	368	581	765	15
rainfall	136	357	168	368	581	765	15
of	172	357	181	368	581	765	15
183	184	357	199	368	581	765	15
mm/day	203	357	243	368	581	765	15
and	247	357	264	368	581	765	15
160	268	357	283	368	581	765	15
mm/day	57	368	97	380	581	765	15
on	99	368	110	380	581	765	15
27	112	368	122	380	581	765	15
and	124	368	141	380	581	765	15
25	143	368	153	380	581	765	15
March	154	368	183	380	581	765	15
2003	185	368	205	380	581	765	15
respectively.	207	368	261	380	581	765	15
The-	263	368	283	380	581	765	15
refore	57	380	83	392	581	765	15
it	85	380	91	392	581	765	15
is	93	380	101	392	581	765	15
very	103	380	123	392	581	765	15
likely	125	380	150	392	581	765	15
that	152	380	170	392	581	765	15
the	172	380	186	392	581	765	15
coming	188	380	221	392	581	765	15
years	224	380	247	392	581	765	15
will	249	380	266	392	581	765	15
see	269	380	283	392	581	765	15
a	57	392	62	404	581	765	15
similar	64	392	95	404	581	765	15
events	97	392	126	404	581	765	15
of	128	392	137	404	581	765	15
this	139	392	156	404	581	765	15
magnitude.	158	392	209	404	581	765	15
As	72	405	84	417	581	765	15
for	86	405	99	417	581	765	15
the	101	405	115	417	581	765	15
northeast,	117	405	161	417	581	765	15
where	163	405	191	417	581	765	15
the	193	405	206	417	581	765	15
station	209	405	239	417	581	765	15
Tomalon-	241	405	283	417	581	765	15
Tabacundo	57	417	105	429	581	765	15
is	113	417	120	429	581	765	15
located,	128	417	163	429	581	765	15
average	171	417	206	429	581	765	15
rainfall	214	417	245	429	581	765	15
of	253	417	262	429	581	765	15
4.3	270	417	283	429	581	765	15
mm/day	57	429	97	441	581	765	15
and	99	429	116	441	581	765	15
can	118	429	133	441	581	765	15
record	135	429	163	441	581	765	15
maximum	165	429	210	441	581	765	15
of	212	429	221	441	581	765	15
56.5	223	429	241	441	581	765	15
mm/day	243	429	283	441	581	765	15
are	57	441	70	452	581	765	15
recorded.	73	441	114	452	581	765	15
It	117	441	123	452	581	765	15
should	126	441	156	452	581	765	15
be	158	441	169	452	581	765	15
noted	171	441	196	452	581	765	15
that	199	441	216	452	581	765	15
in	218	441	227	452	581	765	15
this	229	441	246	452	581	765	15
area	248	441	267	452	581	765	15
the	269	441	283	452	581	765	15
rains	57	453	79	464	581	765	15
are	81	453	95	464	581	765	15
often	97	453	120	464	581	765	15
scarce,	122	453	151	464	581	765	15
and	153	453	170	464	581	765	15
there	173	453	195	464	581	765	15
is	198	453	205	464	581	765	15
a	207	453	212	464	581	765	15
tendency	215	453	255	464	581	765	15
to	257	453	266	464	581	765	15
de-	269	453	283	464	581	765	15
crease	57	464	84	476	581	765	15
precipitation	86	464	142	476	581	765	15
and	145	464	162	476	581	765	15
hence	164	464	190	476	581	765	15
the	192	464	206	476	581	765	15
hardening	208	464	254	476	581	765	15
of	256	464	265	476	581	765	15
dry	267	464	283	476	581	765	15
regime.	57	476	90	488	581	765	15
4.3	57	509	72	519	581	765	15
Ecosystem	84	509	137	519	581	765	15
impact	140	509	176	519	581	765	15
Because	57	527	92	539	581	765	15
the	94	527	108	539	581	765	15
DMQ	110	527	135	539	581	765	15
have	137	527	158	539	581	765	15
varied	160	527	188	539	581	765	15
ecosystems	190	527	240	539	581	765	15
with	242	527	262	539	581	765	15
well	264	527	283	539	581	765	15
defined	57	539	90	551	581	765	15
characteristics,	94	539	159	551	581	765	15
it	163	539	169	551	581	765	15
becomes	172	539	210	551	581	765	15
clear	214	539	235	551	581	765	15
that	239	539	256	551	581	765	15
these	260	539	283	551	581	765	15
areas	57	551	80	563	581	765	15
are	82	551	95	563	581	765	15
affected	98	551	133	563	581	765	15
differently.	135	551	183	563	581	765	15
On	72	564	85	576	581	765	15
what	89	564	112	576	581	765	15
it	116	564	122	576	581	765	15
refers	126	564	151	576	581	765	15
to	155	564	164	576	581	765	15
the	168	564	182	576	581	765	15
increase	186	564	222	576	581	765	15
in	226	564	235	576	581	765	15
minimum	239	564	283	576	581	765	15
temperatures,	57	576	118	587	581	765	15
even	120	576	141	587	581	765	15
though	143	576	175	587	581	765	15
it	177	576	183	587	581	765	15
is	186	576	193	587	581	765	15
a	195	576	200	587	581	765	15
measure	202	576	239	587	581	765	15
generally	242	576	283	587	581	765	15
taken	57	588	81	599	581	765	15
in	83	588	92	599	581	765	15
the	94	588	108	599	581	765	15
early	110	588	133	599	581	765	15
hours	135	588	160	599	581	765	15
of	162	588	171	599	581	765	15
the	173	588	187	599	581	765	15
morning,	189	588	230	599	581	765	15
it	232	588	239	599	581	765	15
is	241	588	248	599	581	765	15
a	250	588	255	599	581	765	15
direct	258	588	283	599	581	765	15
measuring	57	600	104	611	581	765	15
of	107	600	115	611	581	765	15
warm	118	600	144	611	581	765	15
nights.	147	600	177	611	581	765	15
And	180	600	200	611	581	765	15
it	203	600	209	611	581	765	15
would	212	600	241	611	581	765	15
be	244	600	254	611	581	765	15
an	257	600	268	611	581	765	15
in-	271	600	283	611	581	765	15
dicator	57	611	88	623	581	765	15
of	91	611	99	623	581	765	15
potentially	102	611	150	623	581	765	15
harmful	153	611	189	623	581	765	15
effects	192	611	220	623	581	765	15
by	222	611	234	623	581	765	15
the	236	611	250	623	581	765	15
lack	253	611	271	623	581	765	15
of	274	611	283	623	581	765	15
night	57	623	80	635	581	765	15
cooling	83	623	115	635	581	765	15
and	117	623	134	635	581	765	15
main	137	623	159	635	581	765	15
contributor	162	623	212	635	581	765	15
of	214	623	223	635	581	765	15
heat	226	623	245	635	581	765	15
stress	247	623	272	635	581	765	15
in	274	623	283	635	581	765	15
animals	57	635	91	647	581	765	15
and	95	635	112	647	581	765	15
plants,	115	635	145	647	581	765	15
especially	148	635	191	647	581	765	15
those	195	635	218	647	581	765	15
located	222	635	254	647	581	765	15
in	257	635	265	647	581	765	15
the	269	635	283	647	581	765	15
transition	57	647	99	659	581	765	15
zone	102	647	123	659	581	765	15
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the	371	374	385	386	581	765	15
presence	388	374	427	386	581	765	15
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the	505	386	519	398	581	765	15
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(Riebeek,	478	398	519	410	581	765	15
2005).	293	410	319	422	581	765	15
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the	357	456	371	468	581	765	15
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hu-	504	456	519	468	581	765	15
midity	293	468	322	480	581	765	15
favors	325	468	353	480	581	765	15
the	356	468	370	480	581	765	15
occurrence	374	468	421	480	581	765	15
of	425	468	433	480	581	765	15
diseases	437	468	473	480	581	765	15
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data.	202	232	224	244	581	765	16
5	62	265	70	278	581	765	16
References	84	265	150	278	581	765	16
Baquero,	70	289	109	301	581	765	16
F.,	111	289	121	301	581	765	16
R.	123	289	132	301	581	765	16
Sierra,	135	289	163	301	581	765	16
L.	165	289	174	301	581	765	16
Ordoñez,	176	289	217	301	581	765	16
M.	220	289	232	301	581	765	16
Tipán,	234	289	262	301	581	765	16
L.	264	289	272	301	581	765	16
Es-	275	289	288	301	581	765	16
pinoza,	87	301	120	313	581	765	16
M.	124	301	136	313	581	765	16
Ribera	140	301	168	313	581	765	16
and	172	301	189	313	581	765	16
P.	193	301	200	313	581	765	16
Soria.	204	301	229	313	581	765	16
2004.	233	301	256	313	581	765	16
La	259	301	270	313	581	765	16
Ve-	274	301	288	313	581	765	16
getación	87	313	124	325	581	765	16
de	128	313	138	325	581	765	16
los	142	313	154	325	581	765	16
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del	189	313	203	325	581	765	16
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los	151	325	163	337	581	765	16
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L.,	111	380	122	392	581	765	16
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Ontaneda.	192	380	239	392	581	765	16
1998.	243	380	266	392	581	765	16
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27(3):547-556.	188	404	248	415	581	765	16
Coles,	70	423	97	435	581	765	16
Stuart.	104	423	134	435	581	765	16
2004.	141	423	164	435	581	765	16
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http://www.stats.bris.ac.uk/masgc/ismev/u	87	470	290	482	581	765	16
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Gilleland,	306	66	349	78	581	765	16
Eric	354	66	372	78	581	765	16
and	377	66	393	78	581	765	16
Richard	398	66	433	78	581	765	16
W.	438	66	449	78	581	765	16
Katz.	455	66	478	78	581	765	16
2005.	482	66	505	78	581	765	16
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Weather	362	126	399	138	581	765	16
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2001:	438	185	461	197	581	765	16
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[Houghton,	473	221	524	233	581	765	16
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Y.	343	233	351	245	581	765	16
Ding,	354	233	379	245	581	765	16
D.J.	382	233	398	245	581	765	16
Griggs,	402	233	434	245	581	765	16
M.	437	233	449	245	581	765	16
Noguer,	452	233	488	245	581	765	16
P.J.	492	233	505	245	581	765	16
van	508	233	524	245	581	765	16
der	323	245	338	257	581	765	16
Linden,	341	245	374	257	581	765	16
X.	377	245	386	257	581	765	16
Dai,	389	245	407	257	581	765	16
K.]	409	245	422	257	581	765	16
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2014.	336	268	358	280	581	765	16
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Change	400	268	434	280	581	765	16
2014:	438	268	461	280	581	765	16
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the	347	292	361	304	581	765	16
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the	484	292	498	304	581	765	16
Inter-	500	292	524	304	581	765	16
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Change	464	304	498	316	581	765	16
[Core	500	304	524	316	581	765	16
Writing	323	316	357	328	581	765	16
Team,	360	316	386	328	581	765	16
R.K.	390	316	408	328	581	765	16
Pachauri	412	316	451	328	581	765	16
and	454	316	471	328	581	765	16
L.A.	474	316	493	328	581	765	16
Meyer	496	316	524	328	581	765	16
(eds.)].	323	328	353	340	581	765	16
IPCC,	356	330	383	339	581	765	16
Geneva,	385	330	420	339	581	765	16
Switzerland.	422	330	475	339	581	765	16
page	478	328	499	340	581	765	16
151.	502	328	519	340	581	765	16
Josse,	306	351	330	363	581	765	16
C.,	332	351	344	363	581	765	16
G.	346	351	356	363	581	765	16
Navarro,	358	351	398	363	581	765	16
P.	399	351	407	363	581	765	16
Comer,	409	351	440	363	581	765	16
R.	442	351	451	363	581	765	16
Evans,	453	351	483	363	581	765	16
D.	484	351	495	363	581	765	16
Faber-	497	351	525	363	581	765	16
Langendoen,	323	363	381	375	581	765	16
M.	383	363	395	375	581	765	16
Fellows,	397	363	434	375	581	765	16
G.	436	363	446	375	581	765	16
Kittel,	448	363	475	375	581	765	16
S.	477	363	485	375	581	765	16
Menard,	487	363	525	375	581	765	16
M.	323	375	335	387	581	765	16
Pyne,	340	375	364	387	581	765	16
M.	369	375	381	387	581	765	16
Reid,	386	375	408	387	581	765	16
K.	413	375	423	387	581	765	16
Schulz,	427	375	459	387	581	765	16
K.	464	375	473	387	581	765	16
Snow	478	375	503	387	581	765	16
and	508	375	524	387	581	765	16
J.	323	387	329	399	581	765	16
Teague.	333	387	367	399	581	765	16
2003.	372	387	394	399	581	765	16
Ecological	398	387	443	399	581	765	16
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A	450	399	458	411	581	765	16
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Systems.	427	411	465	423	581	765	16
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Arlington,	323	423	369	435	581	765	16
VA.	372	423	388	435	581	765	16
Karl,	306	446	327	458	581	765	16
T.,	333	446	343	458	581	765	16
N.	349	446	360	458	581	765	16
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A.	430	446	440	458	581	765	16
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22	223	514	233	525	581	765	16
de	240	514	251	525	581	765	16
marzo.	258	514	288	525	581	765	16
http://www.elcomercio.com/actualidad/mo	87	525	288	537	581	765	16
squito-del-dengue-adapta-quito.html	87	537	253	549	581	765	16
Martínez,	306	505	349	517	581	765	16
R.,	351	505	363	517	581	765	16
D.	366	505	377	517	581	765	16
Ruiz,	380	505	403	517	581	765	16
V.	406	505	414	517	581	765	16
Marcos,	418	505	452	517	581	765	16
M.	456	505	468	517	581	765	16
Andrade,	471	505	513	517	581	765	16
L.	516	505	524	517	581	765	16
Blacutt,	323	517	357	529	581	765	16
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Daniel,	370	517	402	529	581	765	16
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2009.	428	517	451	529	581	765	16
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P.	100	556	107	568	581	765	16
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1998.	218	592	241	604	581	765	16
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México	87	659	119	671	581	765	16
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Metropoli-	477	611	524	623	581	765	16
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Serie	428	626	449	635	581	765	16
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Ecuatoriano	372	638	425	647	581	765	16
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Naturales	483	638	525	647	581	765	16
(MECN)–Fondo	323	650	392	659	581	765	16
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Publi-	498	647	524	659	581	765	16
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(6):1-51.	410	659	445	671	581	765	16
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L	69	710	75	719	581	765	16
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G	84	710	91	719	581	765	16
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la	215	710	223	719	581	765	16
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2017,	78	722	101	731	581	765	16
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31	514	716	524	725	581	765	16
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C	63	35	70	44	581	765	17
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LA	122	36	133	43	581	765	17
T	136	35	142	44	581	765	17
IERRA	142	36	168	43	581	765	17
Sheila	269	30	294	39	581	765	17
Serrano	296	30	328	39	581	765	17
Vincenti,	330	30	366	39	581	765	17
Jean	368	30	387	39	581	765	17
Carlos	389	30	416	39	581	765	17
Ruiz	419	30	436	39	581	765	17
and	439	30	454	39	581	765	17
Fabián	456	30	485	39	581	765	17
Bersosa	487	30	519	39	581	765	17
Murray,	64	66	100	78	581	765	17
Sharon.	103	66	136	78	581	765	17
1997.	139	66	162	78	581	765	17
Urban	165	66	193	78	581	765	17
and	196	66	213	78	581	765	17
Peri-Urban	216	66	265	78	581	765	17
Fo-	268	66	283	78	581	765	17
restry	82	78	107	90	581	765	17
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Ecuador:	152	78	191	90	581	765	17
a	194	78	199	90	581	765	17
Case-Study.	201	78	254	90	581	765	17
Fores-	256	80	283	89	581	765	17
try	82	92	94	101	581	765	17
Department.	98	92	152	101	581	765	17
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Orga-	257	90	283	102	581	765	17
nization	82	102	118	114	581	765	17
of	120	102	129	114	581	765	17
the	131	102	145	114	581	765	17
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Nations.	181	102	218	114	581	765	17
Rome.	221	102	249	114	581	765	17
Nieto,	64	120	91	132	581	765	17
J.,	94	120	103	132	581	765	17
R.	105	120	115	132	581	765	17
Martínez,	117	120	160	132	581	765	17
J.	163	120	169	132	581	765	17
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and	216	120	233	132	581	765	17
F.	236	120	243	132	581	765	17
Hernán-	246	120	283	132	581	765	17
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Riebeek,	64	407	102	419	581	765	17
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y	237	502	242	514	581	765	17
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el	188	514	195	526	581	765	17
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Proyecto.	228	526	269	538	581	765	17
32	57	716	67	725	581	765	17
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S.,	341	66	351	78	581	765	17
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la	359	102	367	114	581	765	17
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mática	318	114	347	126	581	765	17
y	351	114	356	126	581	765	17
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climático	395	114	435	126	581	765	17
en	439	114	449	126	581	765	17
el	453	114	461	126	581	765	17
Distrito	464	114	498	126	581	765	17
Me-	501	114	519	126	581	765	17
tropolitano	318	126	367	138	581	765	17
de	372	126	383	138	581	765	17
Quito.La	388	126	427	138	581	765	17
Granja.	432	126	464	138	581	765	17
16(2):23-47.	469	126	519	138	581	765	17
ISSN:	318	138	342	150	581	765	17
1390-3799.	345	138	391	150	581	765	17
United	300	163	331	175	581	765	17
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1995.	374	163	396	175	581	765	17
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R.,	345	212	356	224	581	765	17
C.	361	212	371	224	581	765	17
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