Enfoque	83	72	113	80	595	842	1
UTE,	116	72	134	80	595	842	1
V.9-N.3,	136	72	165	80	595	842	1
Sep.2018,	168	72	204	80	595	842	1
pp.	206	72	217	80	595	842	1
29	220	72	229	80	595	842	1
-	231	72	233	80	595	842	1
41	236	72	245	80	595	842	1
http://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/	83	82	222	89	595	842	1
e-ISSN:	83	91	111	99	595	842	1
1390‐6542	114	91	152	99	595	842	1
/	154	91	156	99	595	842	1
p-ISSN:	159	91	187	99	595	842	1
1390-9363	189	91	227	99	595	842	1
Recibido	423	72	454	80	595	842	1
(Received):	456	72	497	80	595	842	1
2018/01/31	499	72	539	80	595	842	1
Aceptado	420	82	454	89	595	842	1
(Accepted):	456	82	497	89	595	842	1
2018/07/25	499	82	539	89	595	842	1
CC	501	91	513	98	595	842	1
BY	515	91	526	98	595	842	1
4.0	528	91	539	98	595	842	1
Pronóstico	116	118	189	131	595	842	1
de	193	118	209	131	595	842	1
la	213	118	225	131	595	842	1
ocurrencia	229	118	300	131	595	842	1
de	304	118	320	131	595	842	1
precipitación	324	118	411	131	595	842	1
diaria	415	118	453	131	595	842	1
en	457	118	473	131	595	842	1
un	477	118	494	131	595	842	1
gradiente	120	134	183	147	595	842	1
altitudinal	186	134	252	147	595	842	1
en	256	134	273	147	595	842	1
el	277	134	288	147	595	842	1
Sur	292	134	316	147	595	842	1
del	319	134	340	147	595	842	1
Ecuador,	344	134	404	147	595	842	1
mediante	408	134	469	147	595	842	1
un	473	134	490	147	595	842	1
generador	238	150	307	163	595	842	1
climático	311	150	371	163	595	842	1
(Forecasting	99	178	184	191	595	842	1
of	187	178	201	191	595	842	1
daily	204	178	236	191	595	842	1
precipitation	240	178	324	191	595	842	1
occurrence	328	178	404	191	595	842	1
in	408	178	420	191	595	842	1
an	424	178	440	191	595	842	1
altitudinal	444	178	510	191	595	842	1
gradient	116	195	171	208	595	842	1
in	175	195	187	208	595	842	1
southern	191	195	251	208	595	842	1
Ecuador	255	195	311	208	595	842	1
using	315	195	352	208	595	842	1
a	356	195	364	208	595	842	1
weather	368	195	421	208	595	842	1
generator)	425	195	494	208	595	842	1
Diego	223	222	251	232	595	842	1
Urdiales	255	222	295	232	595	842	1
1	295	221	299	227	595	842	1
,	299	222	302	232	595	842	1
Rolando	305	222	346	232	595	842	1
Célleri	349	222	380	232	595	842	1
1	383	221	387	227	595	842	1
Palabras	113	442	155	452	595	842	1
clave:	161	442	190	452	595	842	1
Pronóstico;	196	442	246	452	595	842	1
Niño	253	442	273	452	595	842	1
3.4;	280	442	296	452	595	842	1
generador	303	442	348	452	595	842	1
climático;	355	442	396	452	595	842	1
gradiente	403	442	444	452	595	842	1
altitudinal,	451	442	496	452	595	842	1
páramo.	113	454	150	463	595	842	1
Keywords:	113	673	164	683	595	842	1
Forecasting,	167	673	222	683	595	842	1
Niño	225	673	246	683	595	842	1
3.4,	248	673	265	683	595	842	1
weather	268	673	303	683	595	842	1
generator,	306	673	352	683	595	842	1
altitudinal	355	673	397	683	595	842	1
gradient,	400	673	439	683	595	842	1
páramo.	441	673	478	683	595	842	1
1	85	750	89	756	595	842	1
Departamento	91	750	155	759	595	842	1
de	158	750	169	759	595	842	1
Recursos	171	750	214	759	595	842	1
Hídricos	217	750	253	759	595	842	1
y	256	750	261	759	595	842	1
Ciencias	264	750	302	759	595	842	1
Ambientales.	305	750	363	759	595	842	1
Universidad	365	750	418	759	595	842	1
de	421	750	432	759	595	842	1
Cuenca,	435	750	472	759	595	842	1
Cuenca,	475	750	512	759	595	842	1
Ecuador	85	762	122	771	595	842	1
(dhurdiales@uc.cl;	125	762	208	771	595	842	1
rolando.celleri@ucuenca.edu.ec).	211	762	360	771	595	842	1
30	71	72	80	80	595	842	2
1.	71	87	80	97	595	842	2
Introducción	83	87	150	97	595	842	2
La	99	112	112	122	595	842	2
precipitación	116	112	178	122	595	842	2
es	183	112	195	122	595	842	2
considerada	199	112	259	122	595	842	2
como	264	112	291	122	595	842	2
el	296	112	304	122	595	842	2
componente	309	112	370	122	595	842	2
básico	374	112	406	122	595	842	2
del	411	112	426	122	595	842	2
ciclo	430	112	452	122	595	842	2
hidrológico	457	112	510	122	595	842	2
global	71	125	100	135	595	842	2
y	104	125	110	135	595	842	2
es	113	125	125	135	595	842	2
responsable	128	125	188	135	595	842	2
de	192	125	204	135	595	842	2
la	208	125	216	135	595	842	2
deposición	220	125	272	135	595	842	2
de	276	125	288	135	595	842	2
agua	292	125	316	135	595	842	2
dulce	320	125	346	135	595	842	2
en	350	125	362	135	595	842	2
la	366	125	374	135	595	842	2
Tierra.	378	125	410	135	595	842	2
El	413	125	423	135	595	842	2
agua	427	125	451	135	595	842	2
es	455	125	466	135	595	842	2
utilizada	470	125	510	135	595	842	2
en	71	137	83	148	595	842	2
usos	87	137	110	148	595	842	2
consuntivos	114	137	172	148	595	842	2
y	176	137	182	148	595	842	2
no	186	137	198	148	595	842	2
consuntivos	202	137	260	148	595	842	2
tanto	264	137	288	148	595	842	2
para	292	137	314	148	595	842	2
la	318	137	326	148	595	842	2
sociedad	330	137	374	148	595	842	2
humana	378	137	418	148	595	842	2
y	422	137	428	148	595	842	2
los	431	137	445	148	595	842	2
ecosistemas	449	137	510	148	595	842	2
naturales	71	150	116	160	595	842	2
(González	119	150	169	160	595	842	2
et	171	150	180	160	595	842	2
al.,	184	150	198	160	595	842	2
2015),	201	150	232	160	595	842	2
por	234	150	250	160	595	842	2
lo	253	150	261	160	595	842	2
que	264	150	282	160	595	842	2
su	285	150	296	160	595	842	2
monitoreo,	299	150	351	160	595	842	2
análisis	353	150	390	160	595	842	2
y	392	150	398	160	595	842	2
pronóstico	400	150	451	160	595	842	2
a	453	150	460	160	595	842	2
diferentes	462	150	510	160	595	842	2
escalas	71	163	108	173	595	842	2
espacio-temporales	111	163	207	173	595	842	2
juega	209	163	236	173	595	842	2
un	238	163	250	173	595	842	2
rol	253	163	265	173	595	842	2
importante	267	163	319	173	595	842	2
para	322	163	344	173	595	842	2
la	346	163	354	173	595	842	2
toma	357	163	381	173	595	842	2
de	384	163	396	173	595	842	2
medidas	398	163	440	173	595	842	2
de	442	163	454	173	595	842	2
adaptación	456	163	510	173	595	842	2
a	71	175	77	185	595	842	2
eventos	80	175	119	185	595	842	2
hidrometeorológicos	122	175	221	185	595	842	2
extremos	224	175	269	185	595	842	2
y	272	175	278	185	595	842	2
al	281	175	289	185	595	842	2
cambio	292	175	328	185	595	842	2
climático	331	175	374	185	595	842	2
(Shi	377	175	396	185	595	842	2
et	400	175	409	185	595	842	2
al.,	412	175	426	185	595	842	2
2016).	429	175	461	185	595	842	2
El	99	188	109	198	595	842	2
clima	112	188	138	198	595	842	2
del	141	188	156	198	595	842	2
Ecuador	159	188	200	198	595	842	2
se	203	188	214	198	595	842	2
zonifica	217	188	254	198	595	842	2
en	258	188	270	198	595	842	2
tres	273	188	291	198	595	842	2
regiones	294	188	336	198	595	842	2
climáticas	339	188	388	198	595	842	2
principales	391	188	443	198	595	842	2
(Ballari	446	188	480	198	595	842	2
et	484	188	493	198	595	842	2
al.,	496	188	510	198	595	842	2
2018),	71	201	102	211	595	842	2
las	106	201	120	211	595	842	2
cuales	123	201	155	211	595	842	2
se	158	201	170	211	595	842	2
modifican	173	201	220	211	595	842	2
debido	224	201	257	211	595	842	2
a	260	201	266	211	595	842	2
la	270	201	278	211	595	842	2
Zona	282	201	307	211	595	842	2
de	310	201	322	211	595	842	2
Convergencia	326	201	394	211	595	842	2
Intertropical	397	201	455	211	595	842	2
(ZCIT),	458	201	493	211	595	842	2
las	497	201	510	211	595	842	2
Perturbaciones	71	213	145	223	595	842	2
de	148	213	160	223	595	842	2
la	163	213	171	223	595	842	2
Amazonía,	174	213	227	223	595	842	2
la	229	213	238	223	595	842	2
Vaguada	241	213	285	223	595	842	2
del	288	213	302	223	595	842	2
Perú,	305	213	331	223	595	842	2
el	334	213	343	223	595	842	2
Alta	346	213	365	223	595	842	2
Semipermanente	367	213	451	223	595	842	2
del	454	213	468	223	595	842	2
Pacífico	471	213	510	223	595	842	2
Suroriental	71	226	124	236	595	842	2
y	127	226	133	236	595	842	2
de	136	226	148	236	595	842	2
la	152	226	160	236	595	842	2
conocida	163	226	207	236	595	842	2
Alta	210	226	229	236	595	842	2
del	233	226	247	236	595	842	2
Caribe,	250	226	286	236	595	842	2
El	289	226	299	236	595	842	2
Niño	302	226	325	236	595	842	2
Oscilación	328	226	379	236	595	842	2
del	382	226	397	236	595	842	2
Sur	400	226	417	236	595	842	2
(ENOS)	420	226	459	236	595	842	2
es	462	226	474	236	595	842	2
una	477	226	495	236	595	842	2
de	498	226	510	236	595	842	2
las	71	238	85	249	595	842	2
fuentes	92	238	128	249	595	842	2
predominante	135	238	202	249	595	842	2
de	210	238	222	249	595	842	2
variabilidad	229	238	284	249	595	842	2
interanual	291	238	340	249	595	842	2
de	347	238	359	249	595	842	2
lluvia	366	238	391	249	595	842	2
(Francou	398	238	442	249	595	842	2
et	449	238	458	249	595	842	2
al.,	461	238	476	249	595	842	2
2004;	483	238	510	249	595	842	2
Ropelewski	71	251	127	261	595	842	2
et	133	251	142	261	595	842	2
al.,	145	251	160	261	595	842	2
1996;	166	251	194	261	595	842	2
Vuille	199	251	226	261	595	842	2
et	232	251	241	261	595	842	2
al.,	244	251	259	261	595	842	2
2005;	265	251	293	261	595	842	2
Walker,	298	251	336	261	595	842	2
1924),	342	251	373	261	595	842	2
produce	379	251	419	261	595	842	2
una	425	251	443	261	595	842	2
precipitación	449	251	510	261	595	842	2
superior/inferior	71	264	147	274	595	842	2
a	150	264	156	274	595	842	2
la	159	264	168	274	595	842	2
normal	171	264	204	274	595	842	2
durante	207	264	244	274	595	842	2
los	247	264	261	274	595	842	2
períodos	264	264	307	274	595	842	2
de	310	264	322	274	595	842	2
El	325	264	335	274	595	842	2
Niño/La	338	264	375	274	595	842	2
Niña.	378	264	404	274	595	842	2
Las	407	264	425	274	595	842	2
llanuras	427	264	466	274	595	842	2
costeras	469	264	510	274	595	842	2
del	71	276	86	287	595	842	2
Pacífico	89	276	129	287	595	842	2
presentan	132	276	181	287	595	842	2
una	185	276	203	287	595	842	2
estación	207	276	248	287	595	842	2
lluviosa	251	276	288	287	595	842	2
de	292	276	304	287	595	842	2
diciembre	308	276	355	287	595	842	2
a	359	276	365	287	595	842	2
abril.	369	276	393	287	595	842	2
El	397	276	406	287	595	842	2
clima	410	276	436	287	595	842	2
en	439	276	452	287	595	842	2
esta	455	276	476	287	595	842	2
región	480	276	510	287	595	842	2
está	71	289	92	299	595	842	2
fuertemente	97	289	156	299	595	842	2
influenciado	161	289	220	299	595	842	2
por	225	289	241	299	595	842	2
la	246	289	255	299	595	842	2
temperatura	260	289	319	299	595	842	2
de	324	289	337	299	595	842	2
la	342	289	350	299	595	842	2
superficie	356	289	403	299	595	842	2
del	408	289	423	299	595	842	2
mar	428	289	447	299	595	842	2
del	452	289	467	299	595	842	2
Océano	472	289	510	299	595	842	2
Pacífico;	71	302	113	312	595	842	2
sin	119	302	133	312	595	842	2
embargo,	139	302	185	312	595	842	2
no	191	302	203	312	595	842	2
hay	209	302	227	312	595	842	2
un	232	302	244	312	595	842	2
consenso	250	302	297	312	595	842	2
científico	303	302	346	312	595	842	2
respecto	352	302	394	312	595	842	2
a	400	302	406	312	595	842	2
la	412	302	421	312	595	842	2
influencia	426	302	473	312	595	842	2
de	478	302	491	312	595	842	2
los	496	302	510	312	595	842	2
diferentes	71	314	119	325	595	842	2
índices	124	314	159	325	595	842	2
ENOS	163	314	195	325	595	842	2
en	199	314	212	325	595	842	2
zonas	216	314	245	325	595	842	2
andinas	250	314	289	325	595	842	2
del	293	314	308	325	595	842	2
país.	313	314	336	325	595	842	2
Por	341	314	358	325	595	842	2
ejemplo,	363	314	404	325	595	842	2
Rossel	409	314	443	325	595	842	2
et	447	314	456	325	595	842	2
al.,	460	314	474	325	595	842	2
(1999)	479	314	510	325	595	842	2
argumentan	71	327	130	337	595	842	2
que	132	327	151	337	595	842	2
la	153	327	162	337	595	842	2
influencia	165	327	211	337	595	842	2
de	214	327	226	337	595	842	2
El	229	327	238	337	595	842	2
Niño	241	327	264	337	595	842	2
1+2	266	327	285	337	595	842	2
a	288	327	294	337	595	842	2
una	296	327	315	337	595	842	2
escala	317	327	349	337	595	842	2
anual	352	327	379	337	595	842	2
afecta	381	327	411	337	595	842	2
regiones	414	327	456	337	595	842	2
por	459	327	475	337	595	842	2
debajo	478	327	510	337	595	842	2
de	71	340	83	350	595	842	2
1200	87	340	112	350	595	842	2
m	115	340	125	350	595	842	2
sobre	129	340	156	350	595	842	2
el	160	340	168	350	595	842	2
nivel	172	340	195	350	595	842	2
del	199	340	213	350	595	842	2
mar	217	340	236	350	595	842	2
(m	240	340	253	350	595	842	2
s.n.m),	257	340	290	350	595	842	2
conocidas	294	340	344	350	595	842	2
como	348	340	375	350	595	842	2
llanuras	378	340	417	350	595	842	2
costeras.	421	340	465	350	595	842	2
De	469	340	483	350	595	842	2
igual	487	340	510	350	595	842	2
forma,	71	352	102	363	595	842	2
Campozano	105	352	165	363	595	842	2
et	168	352	177	363	595	842	2
al.,	180	352	194	363	595	842	2
(2014)	198	352	229	363	595	842	2
concluyen	233	352	282	363	595	842	2
que	285	352	304	363	595	842	2
la	307	352	315	363	595	842	2
mayor	318	352	349	363	595	842	2
parte	352	352	377	363	595	842	2
del	380	352	395	363	595	842	2
país	398	352	419	363	595	842	2
es	422	352	433	363	595	842	2
afectada	436	352	479	363	595	842	2
por	482	352	498	363	595	842	2
El	501	352	511	363	595	842	2
Niño	71	365	94	375	595	842	2
1+2.	96	365	118	375	595	842	2
Asimismo,	121	365	172	375	595	842	2
(Vicente-Serrano	174	365	257	375	595	842	2
et	260	365	269	375	595	842	2
al.,	272	365	287	375	595	842	2
2017)	290	365	318	375	595	842	2
asume	321	365	354	375	595	842	2
que	356	365	375	375	595	842	2
la	378	365	386	375	595	842	2
variabilidad	389	365	444	375	595	842	2
interanual	447	365	496	375	595	842	2
en	498	365	510	375	595	842	2
zonas	71	378	100	388	595	842	2
altoandinas	103	378	159	388	595	842	2
está	162	378	183	388	595	842	2
influenciada	185	378	244	388	595	842	2
por	247	378	263	388	595	842	2
el	265	378	274	388	595	842	2
Niño	277	378	299	388	595	842	2
3.4	302	378	317	388	595	842	2
y	320	378	325	388	595	842	2
en	328	378	340	388	595	842	2
planicies	343	378	386	388	595	842	2
costeras	388	378	430	388	595	842	2
por	433	378	448	388	595	842	2
El	451	378	461	388	595	842	2
Niño	464	378	486	388	595	842	2
1+2.	489	378	510	388	595	842	2
A	71	390	78	400	595	842	2
escalas	82	390	119	400	595	842	2
intranuales,	122	390	179	400	595	842	2
el	182	390	191	400	595	842	2
anticiclón	194	390	240	400	595	842	2
del	243	390	258	400	595	842	2
sudeste	261	390	300	400	595	842	2
del	303	390	318	400	595	842	2
Pacífico	321	390	360	400	595	842	2
inhibe	363	390	393	400	595	842	2
la	396	390	404	400	595	842	2
precipitación	408	390	470	400	595	842	2
durante	473	390	510	400	595	842	2
octubre	71	403	108	413	595	842	2
y	111	403	116	413	595	842	2
noviembre	119	403	170	413	595	842	2
en	173	403	185	413	595	842	2
esta	188	403	209	413	595	842	2
región.	211	403	245	413	595	842	2
Las	248	403	265	413	595	842	2
montañas	268	403	316	413	595	842	2
de	319	403	331	413	595	842	2
Los	334	403	352	413	595	842	2
Andes	355	403	386	413	595	842	2
muestran	389	403	434	413	595	842	2
dos	437	403	455	413	595	842	2
estaciones	458	403	510	413	595	842	2
lluviosas,	71	416	116	426	595	842	2
de	120	416	132	426	595	842	2
febrero	136	416	171	426	595	842	2
a	174	416	180	426	595	842	2
mayo	184	416	211	426	595	842	2
y	214	416	220	426	595	842	2
de	223	416	236	426	595	842	2
octubre	239	416	276	426	595	842	2
a	280	416	286	426	595	842	2
noviembre,	290	416	344	426	595	842	2
impulsadas	348	416	403	426	595	842	2
principalmente	407	416	478	426	595	842	2
por	482	416	498	426	595	842	2
la	501	416	510	426	595	842	2
ZCIT	71	428	95	438	595	842	2
(Celleri	100	428	135	438	595	842	2
et	140	428	149	438	595	842	2
al.,	152	428	167	438	595	842	2
2007).	171	428	203	438	595	842	2
En	207	428	221	438	595	842	2
la	226	428	234	438	595	842	2
selva	239	428	264	438	595	842	2
amazónica,	269	428	325	438	595	842	2
se	330	428	342	438	595	842	2
agrega	346	428	381	438	595	842	2
un	385	428	398	438	595	842	2
tercer	402	428	430	438	595	842	2
pico	435	428	455	438	595	842	2
a	460	428	466	438	595	842	2
la	471	428	479	438	595	842	2
señal	484	428	510	438	595	842	2
bimodal	71	441	110	451	595	842	2
durante	113	441	151	451	595	842	2
julio;	154	441	177	451	595	842	2
por	181	441	197	451	595	842	2
lo	201	441	209	451	595	842	2
tanto,	213	441	240	451	595	842	2
la	244	441	253	451	595	842	2
lluvia	257	441	282	451	595	842	2
en	285	441	298	451	595	842	2
esta	301	441	322	451	595	842	2
región	326	441	357	451	595	842	2
está	361	441	381	451	595	842	2
constantemente	385	441	464	451	595	842	2
presente	467	441	510	451	595	842	2
durante	71	454	108	464	595	842	2
todo	111	454	132	464	595	842	2
el	135	454	143	464	595	842	2
año.	146	454	167	464	595	842	2
El	170	454	180	464	595	842	2
efecto	182	454	212	464	595	842	2
de	215	454	227	464	595	842	2
ENOS	230	454	261	464	595	842	2
en	263	454	276	464	595	842	2
el	278	454	287	464	595	842	2
Amazonas	289	454	341	464	595	842	2
es	344	454	355	464	595	842	2
opuesto	358	454	397	464	595	842	2
a	399	454	406	464	595	842	2
las	408	454	422	464	595	842	2
llanuras	425	454	463	464	595	842	2
costeras;	466	454	510	464	595	842	2
sin	71	466	85	476	595	842	2
embargo,	89	466	136	476	595	842	2
durante	140	466	177	476	595	842	2
los	181	466	195	476	595	842	2
períodos	199	466	241	476	595	842	2
muy	245	466	266	476	595	842	2
fuertes	270	466	304	476	595	842	2
de	308	466	320	476	595	842	2
El	324	466	334	476	595	842	2
Niño,	338	466	364	476	595	842	2
se	368	466	379	476	595	842	2
observa	383	466	422	476	595	842	2
una	426	466	445	476	595	842	2
precipitación	449	466	510	476	595	842	2
superior	71	479	111	489	595	842	2
a	114	479	120	489	595	842	2
la	123	479	132	489	595	842	2
media	135	479	165	489	595	842	2
anual	168	479	194	489	595	842	2
normal	197	479	231	489	595	842	2
(Ulloa	234	479	263	489	595	842	2
et	266	479	275	489	595	842	2
al.,	278	479	293	489	595	842	2
2017).	296	479	327	489	595	842	2
Los	99	491	117	502	595	842	2
pronósticos	121	491	177	502	595	842	2
climáticos	182	491	230	502	595	842	2
numéricos	234	491	285	502	595	842	2
(PCN)	289	491	319	502	595	842	2
respaldan	323	491	371	502	595	842	2
la	376	491	384	502	595	842	2
gestión	388	491	424	502	595	842	2
de	428	491	440	502	595	842	2
emergencias,	444	491	510	502	595	842	2
mitigación	71	504	120	514	595	842	2
de	126	504	138	514	595	842	2
impactos	143	504	187	514	595	842	2
y	193	504	198	514	595	842	2
prevención	203	504	257	514	595	842	2
de	262	504	275	514	595	842	2
pérdidas	280	504	322	514	595	842	2
económicas	327	504	386	514	595	842	2
producidas	392	504	445	514	595	842	2
por	451	504	467	514	595	842	2
eventos	472	504	510	514	595	842	2
extremos	71	517	116	527	595	842	2
(sequías	119	517	161	527	595	842	2
e	165	517	171	527	595	842	2
inundaciones).	174	517	246	527	595	842	2
Por	249	517	266	527	595	842	2
ejemplo,	270	517	311	527	595	842	2
los	314	517	328	527	595	842	2
sistemas	332	517	375	527	595	842	2
de	378	517	390	527	595	842	2
riego	394	517	418	527	595	842	2
son	421	517	439	527	595	842	2
deficientes	442	517	495	527	595	842	2
en	498	517	510	527	595	842	2
temporadas	71	530	129	540	595	842	2
secas	133	530	162	540	595	842	2
y	166	530	172	540	595	842	2
comúnmente	176	530	240	540	595	842	2
la	244	530	253	540	595	842	2
irrigación	257	530	302	540	595	842	2
se	306	530	318	540	595	842	2
realiza	322	530	354	540	595	842	2
por	359	530	374	540	595	842	2
la	379	530	387	540	595	842	2
noche	392	530	422	540	595	842	2
(De	426	530	444	540	595	842	2
Biévre	448	530	479	540	595	842	2
et	483	530	493	540	595	842	2
al.,	496	530	510	540	595	842	2
2003),	71	542	102	552	595	842	2
entonces	105	542	150	552	595	842	2
un	153	542	165	552	595	842	2
PCN	168	542	191	552	595	842	2
será	194	542	216	552	595	842	2
capaz	218	542	248	552	595	842	2
de	251	542	263	552	595	842	2
cuantificar	266	542	316	552	595	842	2
el	319	542	328	552	595	842	2
ingreso	334	542	370	552	595	842	2
de	373	542	385	552	595	842	2
precipitación	388	542	449	552	595	842	2
al	452	542	461	552	595	842	2
sistema	464	542	502	552	595	842	2
y	505	542	510	552	595	842	2
así	71	555	86	565	595	842	2
abarcar	91	555	129	565	595	842	2
la	134	555	143	565	595	842	2
demanda	149	555	194	565	595	842	2
de	200	555	212	565	595	842	2
los	218	555	232	565	595	842	2
usuarios	238	555	279	565	595	842	2
de	285	555	297	565	595	842	2
riego.	303	555	331	565	595	842	2
En	336	555	350	565	595	842	2
los	356	555	370	565	595	842	2
últimos	375	555	410	565	595	842	2
años,	416	555	443	565	595	842	2
los	448	555	462	565	595	842	2
mayores	468	555	510	565	595	842	2
esfuerzos	71	567	119	578	595	842	2
en	122	567	134	578	595	842	2
las	137	567	151	578	595	842	2
predicciones	154	567	216	578	595	842	2
(pronósticos),	219	567	285	578	595	842	2
proyecciones	289	567	353	578	595	842	2
y	356	567	362	578	595	842	2
simulaciones	365	567	428	578	595	842	2
se	431	567	443	578	595	842	2
han	446	567	465	578	595	842	2
centrado	468	567	510	578	595	842	2
en	71	580	83	590	595	842	2
el	86	580	94	590	595	842	2
componente	97	580	157	590	595	842	2
de	159	580	172	590	595	842	2
precipitación	174	580	236	590	595	842	2
ya	238	580	250	590	595	842	2
que	252	580	271	590	595	842	2
si	273	580	281	590	595	842	2
existe	283	580	312	590	595	842	2
una	314	580	333	590	595	842	2
deficiente	335	580	382	590	595	842	2
representación	385	580	457	590	595	842	2
de	460	580	472	590	595	842	2
la	474	580	483	590	595	842	2
lluvia	485	580	510	590	595	842	2
habrá	71	593	99	603	595	842	2
una	105	593	123	603	595	842	2
exigua	128	593	161	603	595	842	2
caracterización	166	593	240	603	595	842	2
de	245	593	257	603	595	842	2
otras	263	593	287	603	595	842	2
variables	293	593	337	603	595	842	2
meteorológicas	342	593	417	603	595	842	2
(Srikanthan	422	593	478	603	595	842	2
et	483	593	493	603	595	842	2
al.,	496	593	510	603	595	842	2
2001;	71	605	98	616	595	842	2
Wan	104	605	127	616	595	842	2
et	134	605	143	616	595	842	2
al.,	146	605	160	616	595	842	2
2005).	167	605	198	616	595	842	2
La	204	605	216	616	595	842	2
variabilidad	223	605	278	616	595	842	2
de	284	605	296	616	595	842	2
la	303	605	311	616	595	842	2
precipitación	317	605	379	616	595	842	2
se	385	605	397	616	595	842	2
debe	403	605	428	616	595	842	2
a	434	605	440	616	595	842	2
la	446	605	455	616	595	842	2
topografía	461	605	510	616	595	842	2
(orientación,	71	618	131	628	595	842	2
elevación	138	618	184	628	595	842	2
y	190	618	196	628	595	842	2
pendiente	202	618	250	628	595	842	2
de	256	618	268	628	595	842	2
las	274	618	288	628	595	842	2
montañas)	295	618	347	628	595	842	2
e	353	618	359	628	595	842	2
influencias	365	618	417	628	595	842	2
climáticas	423	618	471	628	595	842	2
(viento	477	618	510	628	595	842	2
predominante,	71	631	141	641	595	842	2
distancia	145	631	189	641	595	842	2
al	192	631	201	641	595	842	2
mar)	205	631	228	641	595	842	2
alteradas	232	631	277	641	595	842	2
por	281	631	297	641	595	842	2
el	300	631	309	641	595	842	2
aire	313	631	331	641	595	842	2
húmedo	335	631	375	641	595	842	2
que	379	631	397	641	595	842	2
bloquea	401	631	440	641	595	842	2
las	444	631	458	641	595	842	2
montañas	462	631	510	641	595	842	2
(Kumar,	71	643	110	654	595	842	2
2015;	113	643	140	654	595	842	2
Wastl	143	643	170	654	595	842	2
et	173	643	182	654	595	842	2
al.,	185	643	200	654	595	842	2
2010).	202	643	234	654	595	842	2
De	236	643	250	654	595	842	2
hecho,	253	643	286	654	595	842	2
existen	288	643	323	654	595	842	2
varios	326	643	355	654	595	842	2
estudios	358	643	399	654	595	842	2
al	401	643	410	654	595	842	2
norte	412	643	437	654	595	842	2
de	440	643	452	654	595	842	2
la	455	643	463	654	595	842	2
cordillera	466	643	510	654	595	842	2
de	71	656	83	666	595	842	2
Los	87	656	104	666	595	842	2
Andes,	108	656	142	666	595	842	2
que	145	656	163	666	595	842	2
demuestran	167	656	225	666	595	842	2
una	228	656	246	666	595	842	2
notable	250	656	286	666	595	842	2
variabilidad	289	656	344	666	595	842	2
espacio-temporal	348	656	432	666	595	842	2
(Buytaert	436	656	480	666	595	842	2
et	484	656	493	666	595	842	2
al.,	496	656	510	666	595	842	2
2006;	71	669	98	679	595	842	2
Celleri	102	669	133	679	595	842	2
et	137	669	146	679	595	842	2
al.,	149	669	164	679	595	842	2
2007;	167	669	194	679	595	842	2
Espinoza	198	669	243	679	595	842	2
et	247	669	256	679	595	842	2
al.,	259	669	274	679	595	842	2
2009).	277	669	308	679	595	842	2
Por	312	669	329	679	595	842	2
ejemplo,	332	669	374	679	595	842	2
las	378	669	392	679	595	842	2
precipitaciones	395	669	468	679	595	842	2
anuales	472	669	510	679	595	842	2
en	71	681	83	692	595	842	2
el	88	681	97	692	595	842	2
páramo	102	681	139	692	595	842	2
andino	144	681	177	692	595	842	2
varían	182	681	213	692	595	842	2
desde	218	681	248	692	595	842	2
700	253	681	271	692	595	842	2
mm	276	681	294	692	595	842	2
hasta	299	681	326	692	595	842	2
3000	331	681	356	692	595	842	2
mm	361	681	379	692	595	842	2
(Rollenbeck	384	681	442	692	595	842	2
et	447	681	457	692	595	842	2
al.,	460	681	474	692	595	842	2
2011),	479	681	510	692	595	842	2
mientras	71	694	113	704	595	842	2
que	117	694	135	704	595	842	2
los	139	694	153	704	595	842	2
valores	157	694	192	704	595	842	2
para	196	694	218	704	595	842	2
los	222	694	236	704	595	842	2
páramos	239	694	282	704	595	842	2
ecuatorianos	286	694	349	704	595	842	2
y	353	694	358	704	595	842	2
peruanos	362	694	408	704	595	842	2
se	411	694	423	704	595	842	2
encuentran	427	694	482	704	595	842	2
entre	486	694	510	704	595	842	2
1010	71	707	95	717	595	842	2
y	100	707	106	717	595	842	2
1390	110	707	135	717	595	842	2
mm	140	707	158	717	595	842	2
(Ochoa	163	707	199	717	595	842	2
et	204	707	213	717	595	842	2
al.,	216	707	231	717	595	842	2
2016;	235	707	263	717	595	842	2
Rollenbeck	268	707	322	717	595	842	2
et	327	707	336	717	595	842	2
al.,	339	707	354	717	595	842	2
2011).	359	707	390	717	595	842	2
Adicionalmente,	395	707	473	717	595	842	2
Muñoz	477	707	510	717	595	842	2
et	71	719	80	729	595	842	2
al.,	83	719	98	729	595	842	2
(2016)	103	719	135	729	595	842	2
indican	139	719	174	729	595	842	2
que	179	719	197	729	595	842	2
incluso	202	719	237	729	595	842	2
a	241	719	248	729	595	842	2
nivel	253	719	275	729	595	842	2
local	280	719	302	729	595	842	2
existe	307	719	336	729	595	842	2
una	341	719	359	729	595	842	2
prominente	364	719	419	729	595	842	2
variabilidad	424	719	480	729	595	842	2
de	485	719	497	729	595	842	2
la	502	719	510	729	595	842	2
precipitación,	71	732	136	742	595	842	2
lo	139	732	147	742	595	842	2
cual	150	732	170	742	595	842	2
se	173	732	185	742	595	842	2
demuestra	188	732	240	742	595	842	2
en	242	732	255	742	595	842	2
su	257	732	269	742	595	842	2
estudio	272	732	307	742	595	842	2
a	310	732	316	742	595	842	2
lo	319	732	328	742	595	842	2
largo	331	732	355	742	595	842	2
de	358	732	370	742	595	842	2
un	373	732	385	742	595	842	2
gradiente	388	732	434	742	595	842	2
altitudinal	437	732	483	742	595	842	2
2500	486	732	510	742	595	842	2
–	71	743	77	755	595	842	2
3900	81	745	105	755	595	842	2
m	109	745	118	755	595	842	2
s.n.m.,	122	745	155	755	595	842	2
lo	159	745	168	755	595	842	2
cual	171	745	192	755	595	842	2
promueve	195	745	244	755	595	842	2
que	248	745	267	755	595	842	2
el	270	745	279	755	595	842	2
pronóstico	283	745	333	755	595	842	2
de	337	745	349	755	595	842	2
lluvia	353	745	378	755	595	842	2
en	382	745	394	755	595	842	2
una	398	745	416	755	595	842	2
cuenca	420	745	456	755	595	842	2
altoandina	460	745	510	755	595	842	2
sea	71	757	89	767	595	842	2
complejo	92	757	136	767	595	842	2
y	139	757	144	767	595	842	2
un	147	757	160	767	595	842	2
reto,	163	757	185	767	595	842	2
pues	188	757	211	767	595	842	2
la	215	757	223	767	595	842	2
mayoría	226	757	266	767	595	842	2
de	269	757	281	767	595	842	2
estudios	284	757	325	767	595	842	2
de	328	757	340	767	595	842	2
pronóstico	344	757	394	767	595	842	2
de	397	757	410	767	595	842	2
precipitación	413	757	474	767	595	842	2
se	477	757	489	767	595	842	2
han	492	757	510	767	595	842	2
Enfoque	224	778	254	785	595	842	2
UTE,	256	778	275	785	595	842	2
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	2
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	2
pp.	347	778	358	785	595	842	2
29	360	778	369	785	595	842	2
-	372	778	374	785	595	842	2
41	377	778	385	785	595	842	2
31	516	72	525	80	595	842	3
realizado	85	87	130	98	595	842	3
con	133	87	150	98	595	842	3
una	153	87	172	98	595	842	3
sola	175	87	195	98	595	842	3
estación	198	87	239	98	595	842	3
pluviométrica	242	87	307	98	595	842	3
debido	309	87	342	98	595	842	3
a	345	87	351	98	595	842	3
una	354	87	373	98	595	842	3
deficiente	376	87	423	98	595	842	3
distribución	426	87	481	98	595	842	3
espacial	484	87	525	98	595	842	3
de	85	100	97	110	595	842	3
estaciones	100	100	153	110	595	842	3
(p.	156	100	168	110	595	842	3
ej.	171	100	183	110	595	842	3
Avilés	186	100	215	110	595	842	3
et	218	100	227	110	595	842	3
al.,	230	100	245	110	595	842	3
(2015)).	247	100	286	110	595	842	3
Por	289	100	306	110	595	842	3
lo	309	100	317	110	595	842	3
tanto,	320	100	348	110	595	842	3
un	351	100	363	110	595	842	3
modelo	366	100	402	110	595	842	3
calibrado	405	100	449	110	595	842	3
en	452	100	464	110	595	842	3
un	467	100	479	110	595	842	3
solo	482	100	502	110	595	842	3
sitio	505	100	525	110	595	842	3
no	85	113	97	123	595	842	3
será	101	113	122	123	595	842	3
generalizable	126	113	191	123	595	842	3
para	194	113	216	123	595	842	3
las	220	113	234	123	595	842	3
condiciones	237	113	295	123	595	842	3
variables	299	113	343	123	595	842	3
de	346	113	359	123	595	842	3
Los	362	113	380	123	595	842	3
Andes,	383	113	417	123	595	842	3
aun	421	113	439	123	595	842	3
para	443	113	465	123	595	842	3
cuencas	468	113	509	123	595	842	3
de	512	113	525	123	595	842	3
mesoescala	85	125	144	136	595	842	3
(menos	147	125	184	136	595	842	3
de	187	125	199	136	595	842	3
1000	202	125	226	136	595	842	3
km	229	125	244	136	595	842	3
2	244	124	248	131	595	842	3
).	248	125	255	136	595	842	3
Los	113	138	131	148	595	842	3
avances	134	138	175	148	595	842	3
en	179	138	191	148	595	842	3
PCN	194	138	217	148	595	842	3
representan	220	138	279	148	595	842	3
una	283	138	301	148	595	842	3
revolución	304	138	354	148	595	842	3
silenciosa.	357	138	409	148	595	842	3
Hasta	412	138	441	148	595	842	3
la	444	138	453	148	595	842	3
actualidad,	456	138	509	148	595	842	3
en	512	138	525	148	595	842	3
zonas	85	151	114	161	595	842	3
tropicales	119	151	166	161	595	842	3
no	170	151	182	161	595	842	3
se	186	151	198	161	595	842	3
han	202	151	220	161	595	842	3
llegado	224	151	260	161	595	842	3
a	264	151	270	161	595	842	3
pronósticos	274	151	330	161	595	842	3
efectivos	335	151	378	161	595	842	3
(sobre	382	151	413	161	595	842	3
el	418	151	426	161	595	842	3
50%)	430	151	456	161	595	842	3
en	460	151	472	161	595	842	3
escala	476	151	508	161	595	842	3
de	512	151	525	161	595	842	3
diez	85	163	105	173	595	842	3
días	108	163	129	173	595	842	3
(Bauer	131	163	165	173	595	842	3
et	167	163	176	173	595	842	3
al.,	180	163	194	173	595	842	3
2015).	197	163	228	173	595	842	3
Las	231	163	249	173	595	842	3
tres	251	163	270	173	595	842	3
etapas	273	163	306	173	595	842	3
de	308	163	321	173	595	842	3
PCN	323	163	346	173	595	842	3
son:	349	163	370	173	595	842	3
a)	373	163	383	173	595	842	3
Representación	385	163	462	173	595	842	3
de	465	163	477	173	595	842	3
procesos	480	163	525	173	595	842	3
físicos,	85	176	119	186	595	842	3
b)	123	176	132	186	595	842	3
Ensamble	135	176	184	186	595	842	3
de	187	176	199	186	595	842	3
pronósticos	202	176	259	186	595	842	3
y	262	176	267	186	595	842	3
c)	270	176	280	186	595	842	3
Iniciación	283	176	328	186	595	842	3
de	332	176	344	186	595	842	3
un	347	176	359	186	595	842	3
modelo	362	176	398	186	595	842	3
(Kalnay,	401	176	441	186	595	842	3
2003).	444	176	476	186	595	842	3
En	479	176	492	186	595	842	3
zonas	495	176	525	186	595	842	3
montañosas,	85	189	148	199	595	842	3
por	153	189	169	199	595	842	3
ejemplo	174	189	213	199	595	842	3
en	218	189	230	199	595	842	3
Los	235	189	253	199	595	842	3
Alpes	258	189	285	199	595	842	3
suizos,	290	189	324	199	595	842	3
el	329	189	338	199	595	842	3
mejoramiento	343	189	410	199	595	842	3
de	415	189	427	199	595	842	3
los	432	189	446	199	595	842	3
pronósticos	451	189	507	199	595	842	3
de	512	189	525	199	595	842	3
precipitación	85	201	147	211	595	842	3
se	150	201	161	211	595	842	3
ha	164	201	176	211	595	842	3
enfocado	179	201	224	211	595	842	3
en	227	201	240	211	595	842	3
las	242	201	257	211	595	842	3
observaciones	259	201	330	211	595	842	3
sinópticas,	333	201	385	211	595	842	3
conjuntamente	388	201	460	211	595	842	3
con	463	201	481	211	595	842	3
la	483	201	492	211	595	842	3
ayuda	495	201	525	211	595	842	3
de	85	214	97	224	595	842	3
radares	100	214	137	224	595	842	3
meteorológicos	140	214	215	224	595	842	3
de	217	214	230	224	595	842	3
largo	232	214	257	224	595	842	3
alcance	259	214	297	224	595	842	3
y	300	214	305	224	595	842	3
una	308	214	326	224	595	842	3
red	329	214	345	224	595	842	3
densa	348	214	378	224	595	842	3
de	380	214	393	224	595	842	3
datos	395	214	422	224	595	842	3
históricos	425	214	471	224	595	842	3
(Cherubini	474	214	525	224	595	842	3
et	85	226	94	237	595	842	3
al.,	97	226	112	237	595	842	3
2002;	117	226	145	237	595	842	3
Sokol	150	226	177	237	595	842	3
et	182	226	191	237	595	842	3
al.,	194	226	209	237	595	842	3
2009).	214	226	245	237	595	842	3
En	250	226	264	237	595	842	3
América	269	226	309	237	595	842	3
del	314	226	329	237	595	842	3
Sur,	334	226	354	237	595	842	3
Chou	359	226	385	237	595	842	3
et	390	226	400	237	595	842	3
al.,	403	226	417	237	595	842	3
(2005)	422	226	454	237	595	842	3
han	459	226	477	237	595	842	3
obtenido	482	226	525	237	595	842	3
pronósticos	85	239	142	249	595	842	3
de	144	239	157	249	595	842	3
precipitación	160	239	221	249	595	842	3
robustos	224	239	266	249	595	842	3
a	269	239	275	249	595	842	3
escala	278	239	310	249	595	842	3
mensual	313	239	355	249	595	842	3
mediante	358	239	403	249	595	842	3
el	406	239	414	249	595	842	3
modelo	417	239	453	249	595	842	3
determinístico	456	239	525	249	595	842	3
Eta.	85	252	105	262	595	842	3
Asimismo,	111	252	162	262	595	842	3
los	168	252	182	262	595	842	3
Modelos	188	252	230	262	595	842	3
Estocásticos	236	252	298	262	595	842	3
o	304	252	310	262	595	842	3
Generadores	317	252	381	262	595	842	3
Climáticos	387	252	438	262	595	842	3
(GCs)	444	252	474	262	595	842	3
han	480	252	498	262	595	842	3
sido	504	252	525	262	595	842	3
ampliamente	85	264	148	275	595	842	3
implementados	156	264	231	275	595	842	3
para	239	264	261	275	595	842	3
la	269	264	277	275	595	842	3
cuantificación	285	264	352	275	595	842	3
y	360	264	365	275	595	842	3
comportamiento	373	264	452	275	595	842	3
de	460	264	472	275	595	842	3
procesos	480	264	524	275	595	842	3
meteorológicos	85	277	160	287	595	842	3
(p.	163	277	176	287	595	842	3
ej.	178	277	190	287	595	842	3
Mishra	193	277	226	287	595	842	3
et	229	277	238	287	595	842	3
al.,	241	277	256	287	595	842	3
(2005)para	259	277	313	287	595	842	3
la	315	277	324	287	595	842	3
detección	327	277	374	287	595	842	3
de	377	277	389	287	595	842	3
sequías,	392	277	433	287	595	842	3
para	437	277	458	287	595	842	3
el	461	277	470	287	595	842	3
análisis	473	277	509	287	595	842	3
de	512	277	525	287	595	842	3
probabilidades	85	290	157	300	595	842	3
de	161	290	173	300	595	842	3
ocurrencia	177	290	228	300	595	842	3
de	232	290	244	300	595	842	3
precipitación	248	290	310	300	595	842	3
Caloiero	314	290	355	300	595	842	3
et	359	290	368	300	595	842	3
al.,	371	290	386	300	595	842	3
(2016)	390	290	422	300	595	842	3
y	426	290	431	300	595	842	3
para	435	290	457	300	595	842	3
el	461	290	470	300	595	842	3
pronóstico	474	290	525	300	595	842	3
mensual	85	302	127	313	595	842	3
de	130	302	142	313	595	842	3
sequías	145	302	184	313	595	842	3
Avilés	187	302	216	313	595	842	3
et	219	302	228	313	595	842	3
al.,	231	302	246	313	595	842	3
(2015).	249	302	284	313	595	842	3
Los	113	315	131	325	595	842	3
GCs	139	315	161	325	595	842	3
pueden	169	315	206	325	595	842	3
representar	214	315	270	325	595	842	3
efectivamente	278	315	347	325	595	842	3
la	355	315	363	325	595	842	3
variabilidad	371	315	427	325	595	842	3
intrínseca	435	315	483	325	595	842	3
natural	491	315	524	325	595	842	3
(estocástico)	85	328	148	338	595	842	3
de	151	328	164	338	595	842	3
los	168	328	182	338	595	842	3
procesos	185	328	230	338	595	842	3
de	234	328	246	338	595	842	3
precipitación,	250	328	315	338	595	842	3
con	319	328	337	338	595	842	3
prominente	341	328	396	338	595	842	3
enfoque	400	328	439	338	595	842	3
en	443	328	455	338	595	842	3
el	459	328	468	338	595	842	3
análisis	472	328	508	338	595	842	3
de	512	328	524	338	595	842	3
proyecciones	85	340	150	351	595	842	3
de	153	340	166	351	595	842	3
incertidumbres.	169	340	244	351	595	842	3
Además,	248	340	291	351	595	842	3
las	294	340	309	351	595	842	3
simulaciones	312	340	375	351	595	842	3
de	379	340	391	351	595	842	3
GCs	394	340	416	351	595	842	3
son	420	340	438	351	595	842	3
menos	441	340	474	351	595	842	3
sesgadas	477	340	524	351	595	842	3
en	85	353	97	363	595	842	3
climas	102	353	133	363	595	842	3
templados	138	353	189	363	595	842	3
húmedos	193	353	239	363	595	842	3
que	243	353	262	363	595	842	3
en	266	353	278	363	595	842	3
climas	283	353	314	363	595	842	3
secos	319	353	348	363	595	842	3
(Breinl	352	353	384	363	595	842	3
et	389	353	398	363	595	842	3
al.,	401	353	416	363	595	842	3
2017;	420	353	448	363	595	842	3
Urdiales	453	353	493	363	595	842	3
et	498	353	507	363	595	842	3
al.,	510	353	525	363	595	842	3
2018).	85	366	116	376	595	842	3
Por	119	366	136	376	595	842	3
tal	139	366	151	376	595	842	3
motivo,	153	366	189	376	595	842	3
los	192	366	206	376	595	842	3
GCs	208	366	230	376	595	842	3
son	233	366	251	376	595	842	3
prometedores	254	366	322	376	595	842	3
para	324	366	346	376	595	842	3
el	349	366	358	376	595	842	3
mejoramiento	360	366	427	376	595	842	3
del	430	366	445	376	595	842	3
pronóstico	447	366	498	376	595	842	3
de	501	366	513	376	595	842	3
la	516	366	525	376	595	842	3
precipitación	85	378	147	388	595	842	3
en	151	378	164	388	595	842	3
Los	168	378	186	388	595	842	3
Andes	190	378	221	388	595	842	3
tropicales	226	378	273	388	595	842	3
y	277	378	283	388	595	842	3
además	287	378	326	388	595	842	3
su	331	378	342	388	595	842	3
implementación	347	378	424	388	595	842	3
tiene	428	378	452	388	595	842	3
un	456	378	469	388	595	842	3
bajo	473	378	494	388	595	842	3
costo	498	378	524	388	595	842	3
computacional.	85	391	159	401	595	842	3
Hasta	163	391	192	401	595	842	3
la	196	391	205	401	595	842	3
actualidad,	209	391	262	401	595	842	3
se	266	391	278	401	595	842	3
pueden	282	391	319	401	595	842	3
enumerar	323	391	370	401	595	842	3
varios	374	391	403	401	595	842	3
GCs	407	391	429	401	595	842	3
en	433	391	445	401	595	842	3
la	450	391	458	401	595	842	3
categoría	462	391	508	401	595	842	3
de	512	391	524	401	595	842	3
enfoques	85	404	130	414	595	842	3
estocásticos-estadísticos,	134	404	259	414	595	842	3
como	262	404	289	414	595	842	3
WXGEN	292	404	334	414	595	842	3
(Sharpley	337	404	384	414	595	842	3
et	388	404	397	414	595	842	3
al.,	400	404	415	414	595	842	3
1990),	418	404	449	414	595	842	3
CLIGEN	452	404	493	414	595	842	3
(Lobo	497	404	525	414	595	842	3
et	85	416	94	426	595	842	3
al.,	97	416	112	426	595	842	3
2015),	116	416	147	426	595	842	3
LARS-WG	151	416	202	426	595	842	3
(Semenov	206	416	256	426	595	842	3
et	260	416	269	426	595	842	3
al.,	272	416	287	426	595	842	3
2002),	291	416	322	426	595	842	3
WeaGETS	326	416	379	426	595	842	3
(Chen	382	416	412	426	595	842	3
et	416	416	425	426	595	842	3
al.,	428	416	443	426	595	842	3
2012),	447	416	478	426	595	842	3
KnnCAD	482	416	525	426	595	842	3
(Gaur	85	429	113	439	595	842	3
et	117	429	126	439	595	842	3
al.,	129	429	144	439	595	842	3
2015;	147	429	175	439	595	842	3
King	179	429	201	439	595	842	3
et	204	429	213	439	595	842	3
al.,	217	429	231	439	595	842	3
2014,	235	429	262	439	595	842	3
2015),	266	429	297	439	595	842	3
y	301	429	306	439	595	842	3
el	310	429	318	439	595	842	3
GC	322	429	338	439	595	842	3
utilizado	342	429	382	439	595	842	3
por	386	429	402	439	595	842	3
la	405	429	414	439	595	842	3
Oficina	418	429	452	439	595	842	3
Meteorológica	456	429	525	439	595	842	3
del	85	442	100	452	595	842	3
Reino	105	442	134	452	595	842	3
Unido	139	442	168	452	595	842	3
(UKCP09)	173	442	223	452	595	842	3
(Christierson	229	442	291	452	595	842	3
et	296	442	305	452	595	842	3
al.,	308	442	323	452	595	842	3
2012).	328	442	360	452	595	842	3
Una	365	442	385	452	595	842	3
alternativa	390	442	441	452	595	842	3
para	446	442	468	452	595	842	3
mejorar	474	442	511	452	595	842	3
la	516	442	525	452	595	842	3
estimación	85	454	138	464	595	842	3
de	141	454	153	464	595	842	3
la	156	454	164	464	595	842	3
precipitación	167	454	229	464	595	842	3
diaria	232	454	259	464	595	842	3
es	262	454	273	464	595	842	3
la	276	454	285	464	595	842	3
incorporación	287	454	354	464	595	842	3
de	356	454	369	464	595	842	3
modelos	372	454	413	464	595	842	3
lineales	416	454	453	464	595	842	3
generalizados	456	454	525	464	595	842	3
(MLG)	85	467	116	477	595	842	3
con	120	467	138	477	595	842	3
regresiones	142	467	199	477	595	842	3
o	203	467	209	477	595	842	3
funciones	213	467	260	477	595	842	3
logísticas	264	467	310	477	595	842	3
(Kim	314	467	336	477	595	842	3
et	340	467	349	477	595	842	3
al.,	352	467	367	477	595	842	3
2012)	371	467	399	477	595	842	3
a	403	467	409	477	595	842	3
los	413	467	427	477	595	842	3
GCs,	430	467	456	477	595	842	3
ya	459	467	471	477	595	842	3
que	475	467	493	477	595	842	3
es	497	467	509	477	595	842	3
un	512	467	525	477	595	842	3
método	85	479	122	490	595	842	3
útil	126	479	140	490	595	842	3
cuando	145	479	181	490	595	842	3
consideramos	185	479	254	490	595	842	3
variables	258	479	302	490	595	842	3
escalares	306	479	353	490	595	842	3
y/o	358	479	372	490	595	842	3
binarias	377	479	415	490	595	842	3
y	420	479	425	490	595	842	3
para	430	479	452	490	595	842	3
cuantificar	456	479	506	490	595	842	3
los	510	479	524	490	595	842	3
pronósticos	85	492	142	502	595	842	3
de	147	492	159	502	595	842	3
precipitación	164	492	226	502	595	842	3
que	231	492	249	502	595	842	3
son	254	492	272	502	595	842	3
claramente	277	492	332	502	595	842	3
no	337	492	349	502	595	842	3
Gaussianos	354	492	412	502	595	842	3
(Wilks,	417	492	450	502	595	842	3
2009).	456	492	487	502	595	842	3
El	492	492	502	502	595	842	3
uso	507	492	525	502	595	842	3
temprano	85	505	132	515	595	842	3
de	135	505	148	515	595	842	3
MLG	152	505	175	515	595	842	3
fue	179	505	194	515	595	842	3
realizado	198	505	243	515	595	842	3
por	247	505	262	515	595	842	3
Stern	266	505	293	515	595	842	3
et	296	505	306	515	595	842	3
al.,	309	505	323	515	595	842	3
(1984)	327	505	359	515	595	842	3
y	363	505	368	515	595	842	3
consecutivamente	372	505	461	515	595	842	3
utilizado	464	505	505	515	595	842	3
por	508	505	524	515	595	842	3
Chandler,	85	518	133	528	595	842	3
(2005)	137	518	169	528	595	842	3
y	173	518	179	528	595	842	3
Yang	183	518	208	528	595	842	3
et	213	518	222	528	595	842	3
al.,	225	518	240	528	595	842	3
(2005).	244	518	279	528	595	842	3
Posteriormente	283	518	358	528	595	842	3
un	362	518	374	528	595	842	3
enfoque	378	518	418	528	595	842	3
de	422	518	434	528	595	842	3
MLG	438	518	462	528	595	842	3
en	467	518	479	528	595	842	3
GCs	483	518	505	528	595	842	3
fue	509	518	525	528	595	842	3
usado	85	530	115	540	595	842	3
por	119	530	134	540	595	842	3
Verdin	138	530	170	540	595	842	3
et	173	530	182	540	595	842	3
al.,	186	530	200	540	595	842	3
(2014)	204	530	236	540	595	842	3
y	239	530	245	540	595	842	3
Furrer	248	530	278	540	595	842	3
et	282	530	291	540	595	842	3
al.,	294	530	309	540	595	842	3
(2008)	312	530	344	540	595	842	3
quienes	347	530	386	540	595	842	3
argumentan	389	530	448	540	595	842	3
que	451	530	470	540	595	842	3
se	473	530	485	540	595	842	3
obtiene	488	530	525	540	595	842	3
una	85	543	103	553	595	842	3
mejora	106	543	140	553	595	842	3
sustancial	142	543	191	553	595	842	3
en	194	543	206	553	595	842	3
la	209	543	217	553	595	842	3
estimación	220	543	272	553	595	842	3
de	275	543	287	553	595	842	3
precipitación	290	543	351	553	595	842	3
extrema	354	543	394	553	595	842	3
a	396	543	402	553	595	842	3
partir	405	543	430	553	595	842	3
de	433	543	445	553	595	842	3
varios	447	543	477	553	595	842	3
enfoques	479	543	524	553	595	842	3
en	85	555	97	566	595	842	3
la	102	555	111	566	595	842	3
distribución	116	555	171	566	595	842	3
de	176	555	189	566	595	842	3
la	194	555	202	566	595	842	3
intensidad	207	555	257	566	595	842	3
de	262	555	274	566	595	842	3
precipitación	279	555	341	566	595	842	3
(por	346	555	366	566	595	842	3
ejemplo,	371	555	412	566	595	842	3
técnicas	417	555	457	566	595	842	3
híbridas	462	555	501	566	595	842	3
que	506	555	525	566	595	842	3
permiten	85	568	128	578	595	842	3
pronosticar	132	568	186	578	595	842	3
intensidades	190	568	251	578	595	842	3
altas	255	568	278	578	595	842	3
y	282	568	287	578	595	842	3
moderadas	291	568	346	578	595	842	3
con	349	568	367	578	595	842	3
una	371	568	389	578	595	842	3
distribución	393	568	448	578	595	842	3
Gamma	452	568	491	578	595	842	3
y	495	568	500	578	595	842	3
baja	504	568	525	578	595	842	3
intensidad	85	581	135	591	595	842	3
mediante	138	581	184	591	595	842	3
una	187	581	205	591	595	842	3
distribución	208	581	264	591	595	842	3
de	267	581	279	591	595	842	3
Pareto).	282	581	321	591	595	842	3
En	113	593	127	604	595	842	3
este	131	593	152	604	595	842	3
contexto,	155	593	200	604	595	842	3
nuestro	204	593	241	604	595	842	3
objetivo	244	593	282	604	595	842	3
es	286	593	298	604	595	842	3
analizar	302	593	340	604	595	842	3
las	344	593	358	604	595	842	3
posibilidades	362	593	425	604	595	842	3
éxito	445	593	468	604	595	842	3
de	472	593	485	604	595	842	3
realizar	488	593	524	604	595	842	3
un	85	606	97	616	595	842	3
pronóstico	102	606	153	616	595	842	3
de	158	606	171	616	595	842	3
ocurrencia	176	606	227	616	595	842	3
de	232	606	244	616	595	842	3
precipitación	250	606	311	616	595	842	3
mediante	317	606	362	616	595	842	3
un	367	606	379	616	595	842	3
GC	384	606	401	616	595	842	3
diario	406	606	433	616	595	842	3
en	438	606	450	616	595	842	3
una	455	606	474	616	595	842	3
gradiente	479	606	525	616	595	842	3
altitudinal	85	619	132	629	595	842	3
de	137	619	149	629	595	842	3
una	154	619	173	629	595	842	3
zona	178	619	202	629	595	842	3
andina	207	619	240	629	595	842	3
del	245	619	260	629	595	842	3
sur	265	619	281	629	595	842	3
del	286	619	301	629	595	842	3
Ecuador,	306	619	350	629	595	842	3
a	355	619	361	629	595	842	3
partir	367	619	392	629	595	842	3
de	397	619	409	629	595	842	3
las	414	619	428	629	595	842	3
observaciones	434	619	505	629	595	842	3
del	510	619	525	629	595	842	3
comportamiento	85	631	164	642	595	842	3
atmosférico	167	631	224	642	595	842	3
y	227	631	233	642	595	842	3
las	236	631	250	642	595	842	3
relaciones	253	631	303	642	595	842	3
con	306	631	324	642	595	842	3
variables	327	631	371	642	595	842	3
(ocurrencia	374	631	429	642	595	842	3
del	433	631	447	642	595	842	3
día	450	631	466	642	595	842	3
anterior	469	631	506	642	595	842	3
(K	509	631	520	642	595	842	3
t-	520	635	525	642	595	842	3
1	85	648	89	654	595	842	3
),	89	644	96	654	595	842	3
las	100	644	114	654	595	842	3
temperaturas	118	644	182	654	595	842	3
máximas	186	644	230	654	595	842	3
y	234	644	240	654	595	842	3
mínimas	244	644	285	654	595	842	3
del	289	644	304	654	595	842	3
día	308	644	323	654	595	842	3
anterior	327	644	364	654	595	842	3
(Tx	368	644	384	654	595	842	3
t-1	384	648	392	654	595	842	3
,	392	644	395	654	595	842	3
Tn	399	644	412	654	595	842	3
t-1	412	648	420	654	595	842	3
,	420	644	423	654	595	842	3
respectivamente))	427	644	515	654	595	842	3
y	519	644	525	654	595	842	3
covariables	85	657	141	667	595	842	3
(anomalías	147	657	202	667	595	842	3
de	208	657	220	667	595	842	3
la	227	657	235	667	595	842	3
Temperatura	242	657	305	667	595	842	3
mensual	311	657	353	667	595	842	3
Superficial	359	657	410	667	595	842	3
del	417	657	432	667	595	842	3
Mar	438	657	457	667	595	842	3
de	463	657	475	667	595	842	3
El	482	657	492	667	595	842	3
Niño-	498	657	525	667	595	842	3
Oscilación	85	669	136	680	595	842	3
del	139	669	154	680	595	842	3
Sur	158	669	175	680	595	842	3
(El	178	669	192	680	595	842	3
Niño	195	669	218	680	595	842	3
1+2	221	669	240	680	595	842	3
y	244	669	249	680	595	842	3
El	253	669	262	680	595	842	3
Niño	266	669	288	680	595	842	3
3.4	292	669	307	680	595	842	3
respectivamente))	311	669	399	680	595	842	3
intrínsecas	402	669	455	680	595	842	3
en	459	669	471	680	595	842	3
el	475	669	483	680	595	842	3
sistema	487	669	525	680	595	842	3
climático.	85	682	131	692	595	842	3
Si	137	682	146	692	595	842	3
bien	152	682	173	692	595	842	3
en	178	682	191	692	595	842	3
la	196	682	205	692	595	842	3
literatura	210	682	253	692	595	842	3
se	259	682	271	692	595	842	3
encuentra	276	682	325	692	595	842	3
que	331	682	349	692	595	842	3
para	355	682	377	692	595	842	3
alcanzar	382	682	424	692	595	842	3
una	430	682	448	692	595	842	3
buena	453	682	484	692	595	842	3
calidad	490	682	524	692	595	842	3
predictiva	85	695	132	705	595	842	3
de	138	695	150	705	595	842	3
precipitación	155	695	217	705	595	842	3
la	223	695	231	705	595	842	3
implementación	237	695	314	705	595	842	3
de	319	695	331	705	595	842	3
los	337	695	351	705	595	842	3
GCs	356	695	378	705	595	842	3
se	384	695	395	705	595	842	3
debe	401	695	425	705	595	842	3
realizar	431	695	467	705	595	842	3
con	472	695	490	705	595	842	3
series	495	695	525	705	595	842	3
temporales	85	707	140	717	595	842	3
de	144	707	156	717	595	842	3
observaciones	160	707	230	717	595	842	3
sobre	234	707	262	717	595	842	3
los	266	707	280	717	595	842	3
10	284	707	296	717	595	842	3
años	300	707	324	717	595	842	3
(Richardson,	327	707	390	717	595	842	3
2000;	394	707	421	717	595	842	3
Soltani	425	707	459	717	595	842	3
et	463	707	472	717	595	842	3
al.,	475	707	490	717	595	842	3
2003),	493	707	525	717	595	842	3
en	85	720	97	730	595	842	3
el	101	720	110	730	595	842	3
presente	114	720	157	730	595	842	3
estudio	161	720	196	730	595	842	3
el	200	720	208	730	595	842	3
objetivo	212	720	250	730	595	842	3
no	254	720	266	730	595	842	3
se	270	720	282	730	595	842	3
centra	286	720	317	730	595	842	3
en	321	720	333	730	595	842	3
alcanzar	337	720	378	730	595	842	3
una	382	720	401	730	595	842	3
alta	405	720	422	730	595	842	3
precisión	426	720	470	730	595	842	3
sino	474	720	495	730	595	842	3
en	498	720	511	730	595	842	3
(i)	515	720	524	730	595	842	3
identificar	85	733	132	743	595	842	3
las	135	733	149	743	595	842	3
potencialidades	151	733	228	743	595	842	3
de	230	733	242	743	595	842	3
tal	245	733	256	743	595	842	3
herramienta	259	733	318	743	595	842	3
de	320	733	332	743	595	842	3
pronóstico	335	733	386	743	595	842	3
para	388	733	410	743	595	842	3
una	413	733	431	743	595	842	3
cuenca	434	733	469	743	595	842	3
andina	471	733	504	743	595	842	3
con	507	733	525	743	595	842	3
alta	85	745	103	755	595	842	3
variabilidad	112	745	167	755	595	842	3
y	176	745	181	755	595	842	3
(ii)	190	745	202	755	595	842	3
levantar	211	745	250	755	595	842	3
y/o	259	745	273	755	595	842	3
rechazar	282	745	325	755	595	842	3
hipótesis	333	745	377	755	595	842	3
que	385	745	404	755	595	842	3
permitan	412	745	455	755	595	842	3
entender	464	745	507	755	595	842	3
el	516	745	525	755	595	842	3
funcionamiento	85	758	160	768	595	842	3
del	163	758	178	768	595	842	3
sistema.	181	758	222	768	595	842	3
Enfoque	238	778	268	785	595	842	3
UTE,	271	778	289	785	595	842	3
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	3
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	3
pp.	361	778	372	785	595	842	3
29	375	778	383	785	595	842	3
-	386	778	388	785	595	842	3
41	391	778	400	785	595	842	3
32	71	72	80	80	595	842	4
2.	71	87	80	97	595	842	4
Área	83	87	108	97	595	842	4
de	111	87	124	97	595	842	4
estudio	127	87	166	97	595	842	4
y	169	87	175	97	595	842	4
datos	178	87	207	97	595	842	4
climáticos	210	87	264	97	595	842	4
El	99	112	109	123	595	842	4
área	113	112	135	123	595	842	4
de	139	112	152	123	595	842	4
estudio	156	112	191	123	595	842	4
se	195	112	207	123	595	842	4
ubica	211	112	237	123	595	842	4
en	241	112	254	123	595	842	4
el	258	112	266	123	595	842	4
flanco	270	112	300	123	595	842	4
oriental	304	112	340	123	595	842	4
de	344	112	356	123	595	842	4
la	360	112	369	123	595	842	4
Cordillera	373	112	420	123	595	842	4
Occidental	424	112	476	123	595	842	4
de	480	112	492	123	595	842	4
los	496	112	510	123	595	842	4
Andes	71	125	102	136	595	842	4
y	106	125	111	136	595	842	4
cubre	114	125	142	136	595	842	4
un	146	125	158	136	595	842	4
rango	161	125	189	136	595	842	4
altitudinal	193	125	239	136	595	842	4
de	243	125	255	136	595	842	4
entre	258	125	283	136	595	842	4
los	287	125	301	136	595	842	4
2500	304	125	329	136	595	842	4
y	332	125	338	136	595	842	4
4000	341	125	366	136	595	842	4
m	369	125	378	136	595	842	4
s.n.m.	382	125	412	136	595	842	4
Cuatro	415	125	448	136	595	842	4
de	452	125	464	136	595	842	4
los	467	125	481	136	595	842	4
cinco	485	125	510	136	595	842	4
puntos	71	138	104	149	595	842	4
de	111	138	123	149	595	842	4
monitoreo	130	138	179	149	595	842	4
se	186	138	197	149	595	842	4
encuentran	204	138	259	149	595	842	4
ubicados	266	138	310	149	595	842	4
a	317	138	323	149	595	842	4
diferentes	329	138	378	149	595	842	4
elevaciones	384	138	442	149	595	842	4
y	449	138	455	149	595	842	4
distancias	462	138	510	149	595	842	4
(aproximadamente	71	151	163	162	595	842	4
5	167	151	173	162	595	842	4
km	177	151	192	162	595	842	4
entre	196	151	221	162	595	842	4
los	225	151	239	162	595	842	4
dos	243	151	261	162	595	842	4
sitios	265	151	290	162	595	842	4
más	294	151	315	162	595	842	4
cercanos	319	151	364	162	595	842	4
y	368	151	374	162	595	842	4
24	378	151	390	162	595	842	4
km	394	151	409	162	595	842	4
entre	413	151	438	162	595	842	4
los	442	151	456	162	595	842	4
sitios	460	151	486	162	595	842	4
más	490	151	510	162	595	842	4
distantes),	71	164	122	175	595	842	4
es	126	164	137	175	595	842	4
parte	141	164	166	175	595	842	4
del	171	164	185	175	595	842	4
Observatorio	189	164	252	175	595	842	4
Ecohidrológico	256	164	328	175	595	842	4
Quinuas,	332	164	376	175	595	842	4
el	380	164	389	175	595	842	4
cual	393	164	413	175	595	842	4
se	417	164	429	175	595	842	4
encuentra	433	164	482	175	595	842	4
en	486	164	498	175	595	842	4
la	502	164	510	175	595	842	4
cabecera	71	177	116	188	595	842	4
de	121	177	133	188	595	842	4
la	138	177	147	188	595	842	4
cuenca	152	177	187	188	595	842	4
del	192	177	207	188	595	842	4
río	211	177	224	188	595	842	4
Paute,	229	177	261	188	595	842	4
la	266	177	275	188	595	842	4
cual	279	177	300	188	595	842	4
es	304	177	316	188	595	842	4
afluente	321	177	360	188	595	842	4
del	365	177	380	188	595	842	4
Río	385	177	401	188	595	842	4
Amazonas.	406	177	461	188	595	842	4
Aquí	471	177	494	188	595	842	4
se	499	177	510	188	595	842	4
encuentran	71	190	126	201	595	842	4
los	131	190	145	201	595	842	4
sitios	150	190	175	201	595	842	4
de	179	190	192	201	595	842	4
monitoreo:	196	190	248	201	595	842	4
(i)	253	190	263	201	595	842	4
Chirimachay;	268	190	332	201	595	842	4
(ii)	337	190	349	201	595	842	4
La	354	190	366	201	595	842	4
Virgen;	371	190	405	201	595	842	4
(iii)	410	190	425	201	595	842	4
Toreadora	429	190	480	201	595	842	4
y	485	190	491	201	595	842	4
(iv)	495	190	510	201	595	842	4
Balzay.	71	203	107	214	595	842	4
La	111	203	124	214	595	842	4
otra	128	203	147	214	595	842	4
estación	151	203	192	214	595	842	4
restante	196	203	236	214	595	842	4
se	240	203	252	214	595	842	4
encuentra	256	203	305	214	595	842	4
en	309	203	321	214	595	842	4
la	325	203	334	214	595	842	4
cabecera	338	203	384	214	595	842	4
del	388	203	402	214	595	842	4
río	407	203	419	214	595	842	4
Machángara	423	203	485	214	595	842	4
y	489	203	495	214	595	842	4
se	499	203	510	214	595	842	4
denomina	71	216	119	227	595	842	4
(v)	122	216	135	227	595	842	4
Labrado.	138	216	181	227	595	842	4
Los	184	216	202	227	595	842	4
datos	205	216	232	227	595	842	4
detallados	235	216	285	227	595	842	4
de	288	216	300	227	595	842	4
las	303	216	317	227	595	842	4
estaciones	320	216	372	227	595	842	4
se	375	216	387	227	595	842	4
encuentran	390	216	445	227	595	842	4
en	447	216	460	227	595	842	4
la	462	216	471	227	595	842	4
Tabla	474	216	501	227	595	842	4
1	504	216	510	227	595	842	4
y	71	229	76	240	595	842	4
su	79	229	91	240	595	842	4
ubicación	94	229	141	240	595	842	4
en	144	229	156	240	595	842	4
la	159	229	168	240	595	842	4
Figura	171	229	202	240	595	842	4
1.	205	229	214	240	595	842	4
Figura	189	449	219	458	595	842	4
1.	222	449	230	458	595	842	4
Distribución	233	449	285	458	595	842	4
espacial	288	449	325	458	595	842	4
de	328	449	339	458	595	842	4
estaciones.	341	449	392	458	595	842	4
Las	99	473	117	483	595	842	4
cinco	121	473	147	483	595	842	4
estaciones	151	473	204	483	595	842	4
tienen	208	473	238	483	595	842	4
datos	242	473	269	483	595	842	4
históricos	273	473	320	483	595	842	4
diarios	324	473	356	483	595	842	4
de	360	473	372	483	595	842	4
ocurrencia	377	473	428	483	595	842	4
de	432	473	444	483	595	842	4
precipitación	449	473	510	483	595	842	4
(K	71	487	82	497	595	842	4
t	82	491	84	497	595	842	4
).	84	487	91	498	595	842	4
Adicionalmente,	98	487	176	497	595	842	4
cuatro	183	487	214	497	595	842	4
de	221	487	233	497	595	842	4
ellas	240	487	263	497	595	842	4
poseen	270	487	306	497	595	842	4
datos	313	487	340	497	595	842	4
de	347	487	359	497	595	842	4
temperatura	366	487	426	497	595	842	4
máxima	433	487	471	497	595	842	4
(Tx)	478	487	498	497	595	842	4
y	505	487	510	497	595	842	4
temperatura	71	501	130	511	595	842	4
mínima	133	501	169	511	595	842	4
(Tn)	172	501	192	511	595	842	4
(Tabla	195	501	226	511	595	842	4
1).	229	501	241	511	595	842	4
Finalmente,	244	501	302	511	595	842	4
las	304	501	318	511	595	842	4
series	321	501	350	511	595	842	4
temporales	353	501	407	511	595	842	4
de	410	501	422	511	595	842	4
los	425	501	439	511	595	842	4
índices	442	501	477	511	595	842	4
ENOS	479	501	511	511	595	842	4
(Niño	71	514	97	524	595	842	4
1+2	100	514	119	524	595	842	4
y	122	514	127	524	595	842	4
Niño	130	514	152	524	595	842	4
3.4)	155	514	174	524	595	842	4
abarcan	177	514	217	524	595	842	4
las	219	514	233	524	595	842	4
anomalías	236	514	287	524	595	842	4
mensuales	290	514	343	524	595	842	4
desde	346	514	376	524	595	842	4
enero	378	514	407	524	595	842	4
de	409	514	422	524	595	842	4
1950	425	514	449	524	595	842	4
a	452	514	458	524	595	842	4
febrero	460	514	496	524	595	842	4
de	498	514	510	524	595	842	4
2017	71	527	95	537	595	842	4
y	99	527	105	537	595	842	4
fueron	108	527	139	537	595	842	4
obtenidas	143	527	191	537	595	842	4
del	194	527	209	537	595	842	4
Departamento	212	527	282	537	595	842	4
de	286	527	298	537	595	842	4
Administración	302	527	374	537	595	842	4
Atmosférica	377	527	435	537	595	842	4
y	439	527	444	537	595	842	4
Oceánica	448	527	494	537	595	842	4
de	498	527	510	537	595	842	4
los	71	540	85	550	595	842	4
Estados	90	540	130	550	595	842	4
Unidos	134	540	168	550	595	842	4
(NOAA	173	540	208	550	595	842	4
por	213	540	229	550	595	842	4
sus	233	540	251	550	595	842	4
siglas	255	540	283	550	595	842	4
en	288	540	300	550	595	842	4
inglés;	305	540	337	550	595	842	4
http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/	342	540	510	550	595	842	4
climateindices/list/).	71	553	166	563	595	842	4
Tabla	171	577	197	586	595	842	4
1.	200	577	208	586	595	842	4
Registro	211	577	248	586	595	842	4
de	251	577	262	586	595	842	4
datos	265	577	289	586	595	842	4
históricos	292	577	334	586	595	842	4
de	337	577	348	586	595	842	4
precipitación.	351	577	410	586	595	842	4
Datos	363	600	388	609	595	842	4
Disponibles	391	600	441	609	595	842	4
Estación	84	611	122	619	595	842	4
Labrado	86	642	119	651	595	842	4
Balzay	89	653	116	662	595	842	4
Chirimachay	78	664	128	673	595	842	4
La	83	675	93	683	595	842	4
Virgen	96	675	122	683	595	842	4
Toreadora	82	686	123	694	595	842	4
Latitud	140	611	171	619	595	842	4
2º43'	144	642	164	651	595	842	4
2º53'	144	653	164	662	595	842	4
2º49'	144	664	164	673	595	842	4
2º47'	144	675	164	683	595	842	4
2º47'	144	686	164	694	595	842	4
Longitud	184	611	222	619	595	842	4
79º04'	189	642	214	651	595	842	4
79º02'	189	653	214	662	595	842	4
79º9'	192	664	212	673	595	842	4
79º11'	189	675	214	683	595	842	4
79º13'	189	686	214	694	595	842	4
Altitud	237	611	265	619	595	842	4
(m	246	621	257	629	595	842	4
s.n.m)	238	631	265	640	595	842	4
3434	241	642	261	651	595	842	4
2603	241	653	261	662	595	842	4
3298	241	664	261	673	595	842	4
3626	241	675	261	683	595	842	4
3955	241	686	261	694	595	842	4
Tipo	293	611	312	619	595	842	4
de	315	611	325	619	595	842	4
Estación	290	621	328	629	595	842	4
Inicio	362	623	385	632	595	842	4
Fin	424	623	438	632	595	842	4
Pluviométrica	282	642	336	651	595	842	4
Meteorológica	281	653	337	662	595	842	4
Meteorológica	281	664	337	673	595	842	4
Meteorológica	281	675	337	683	595	842	4
Meteorológica	281	686	337	694	595	842	4
01/01/1964	351	642	396	651	595	842	4
01/01/2014	351	653	396	662	595	842	4
01/01/2014	351	664	396	673	595	842	4
01/01/2014	351	675	396	683	595	842	4
01/01/2014	351	686	396	694	595	842	4
29/09/2011	409	642	454	651	595	842	4
31/02/2017	409	653	454	662	595	842	4
31/02/2017	409	664	454	673	595	842	4
31/02/2017	409	675	454	683	595	842	4
31/02/2017	409	686	454	694	595	842	4
Datos	472	611	497	619	595	842	4
perdidos	466	621	504	629	595	842	4
(%)	478	631	492	640	595	842	4
7	482	642	488	651	595	842	4
0	482	653	488	662	595	842	4
0	482	664	488	673	595	842	4
0	482	675	488	683	595	842	4
0	482	686	488	694	595	842	4
3.	71	710	80	720	595	842	4
Metodología	83	710	148	720	595	842	4
La	99	735	112	745	595	842	4
ocurrencia	115	735	167	745	595	842	4
de	171	735	183	745	595	842	4
precipitación	187	735	248	745	595	842	4
fue	252	735	267	745	595	842	4
modelada	271	735	320	745	595	842	4
con	324	735	341	745	595	842	4
una	345	735	363	745	595	842	4
cadena	367	735	403	745	595	842	4
de	407	735	419	745	595	842	4
Markov	423	735	459	745	595	842	4
de	463	735	475	745	595	842	4
primer	479	735	510	745	595	842	4
orden.	71	748	102	758	595	842	4
La	106	748	118	758	595	842	4
probabilidad	122	748	181	758	595	842	4
condicional	185	748	240	758	595	842	4
de	243	748	256	758	595	842	4
la	259	748	268	758	595	842	4
ocurrencia	271	748	323	758	595	842	4
de	326	748	338	758	595	842	4
precipitación	342	748	404	758	595	842	4
en	407	748	420	758	595	842	4
cualquier	423	748	468	758	595	842	4
día	471	748	486	758	595	842	4
solo	490	748	510	758	595	842	4
depende	71	760	114	771	595	842	4
de	117	760	129	771	595	842	4
la	132	760	141	771	595	842	4
precipitación	144	760	206	771	595	842	4
del	209	760	224	771	595	842	4
día	227	760	242	771	595	842	4
previo.	245	760	278	771	595	842	4
La	281	760	293	771	595	842	4
ocurrencia	297	760	348	771	595	842	4
de	351	760	363	771	595	842	4
precipitación	366	760	428	771	595	842	4
es	431	760	443	771	595	842	4
tratada	446	760	480	771	595	842	4
como	483	760	510	771	595	842	4
Enfoque	224	778	254	785	595	842	4
UTE,	256	778	275	785	595	842	4
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	4
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	4
pp.	347	778	358	785	595	842	4
29	360	778	369	785	595	842	4
-	372	778	374	785	595	842	4
41	377	778	385	785	595	842	4
33	516	72	525	80	595	842	5
una	85	87	103	98	595	842	5
variable	107	87	145	98	595	842	5
binaria	149	87	182	98	595	842	5
K	186	87	193	98	595	842	5
t	193	91	195	98	595	842	5
=	199	87	205	98	595	842	5
1	209	87	215	98	595	842	5
para	218	87	240	98	595	842	5
día	244	87	259	98	595	842	5
con	263	87	281	98	595	842	5
una	284	87	302	98	595	842	5
precipitación	306	87	368	98	595	842	5
mayor	371	87	402	98	595	842	5
a	405	87	412	98	595	842	5
cero	415	87	437	98	595	842	5
(lluvioso)	440	87	484	98	595	842	5
y	488	87	493	98	595	842	5
K	497	87	504	98	595	842	5
t	504	91	506	98	595	842	5
=	508	87	515	98	595	842	5
0	518	87	525	98	595	842	5
por	85	100	101	110	595	842	5
día	105	100	120	110	595	842	5
sin	124	100	138	110	595	842	5
precipitación	142	100	204	110	595	842	5
(seco).	208	100	242	110	595	842	5
La	246	100	258	110	595	842	5
cadena	263	100	299	110	595	842	5
de	303	100	315	110	595	842	5
Markov	319	100	355	110	595	842	5
de	359	100	371	110	595	842	5
primer	375	100	406	110	595	842	5
orden	411	100	439	110	595	842	5
es	443	100	454	110	595	842	5
caracterizada	458	100	524	110	595	842	5
mediante	85	113	130	123	595	842	5
las	134	113	148	123	595	842	5
probabilidades	151	113	222	123	595	842	5
de	225	113	238	123	595	842	5
transición	240	113	288	123	595	842	5
en	291	113	303	123	595	842	5
la	306	113	315	123	595	842	5
Ecuación	318	113	363	123	595	842	5
1	366	113	372	123	595	842	5
y	375	113	381	123	595	842	5
Ecuación	384	113	429	123	595	842	5
2:	432	113	441	123	595	842	5
𝑝	118	136	123	148	595	842	5
01	123	141	131	149	595	842	5
(𝑡)	133	136	146	148	595	842	5
=	148	136	156	148	595	842	5
𝑃𝑟(𝐾	159	136	181	148	595	842	5
𝑡	180	141	183	149	595	842	5
=	187	136	194	148	595	842	5
1	197	136	202	148	595	842	5
⃓	205	136	211	148	595	842	5
𝐾	213	136	220	148	595	842	5
𝑡−1	219	141	231	149	595	842	5
=	235	136	242	148	595	842	5
0)	245	136	255	148	595	842	5
(1)	511	137	525	148	595	842	5
𝑝	116	163	121	174	595	842	5
11	121	168	129	176	595	842	5
(𝑡)	131	163	143	174	595	842	5
=	146	163	154	174	595	842	5
𝑃𝑟(𝐾	156	163	179	174	595	842	5
𝑡	178	168	181	176	595	842	5
=	184	163	192	174	595	842	5
1	195	163	200	174	595	842	5
⃓	202	163	209	174	595	842	5
𝐾	210	163	217	174	595	842	5
𝑡−1	217	168	229	176	595	842	5
=	232	163	240	174	595	842	5
1)	242	163	252	174	595	842	5
(2)	511	164	525	174	595	842	5
Donde,	113	189	149	199	595	842	5
𝑃𝑟	152	186	164	199	595	842	5
denota	167	189	201	199	595	842	5
probabilidad.	205	189	267	199	595	842	5
𝑝	271	186	277	199	595	842	5
01	276	191	286	201	595	842	5
representa	288	189	340	199	595	842	5
la	344	189	353	199	595	842	5
probabilidad	356	189	416	199	595	842	5
de	419	189	432	199	595	842	5
evento	435	189	468	199	595	842	5
de	472	189	484	199	595	842	5
lluvia	488	189	513	199	595	842	5
si	516	189	524	199	595	842	5
el	85	201	94	212	595	842	5
día	97	201	112	212	595	842	5
anterior	115	201	152	212	595	842	5
fue	155	201	170	212	595	842	5
seco	173	201	196	212	595	842	5
y	199	201	204	212	595	842	5
𝑝	207	199	213	212	595	842	5
11	213	204	222	213	595	842	5
explica	224	201	259	212	595	842	5
la	261	201	270	212	595	842	5
probabilidad	273	201	333	212	595	842	5
de	335	201	348	212	595	842	5
evento	351	201	384	212	595	842	5
de	386	201	399	212	595	842	5
lluvia	401	201	426	212	595	842	5
si	429	201	437	212	595	842	5
el	440	201	448	212	595	842	5
día	451	201	466	212	595	842	5
anterior	469	201	507	212	595	842	5
fue	509	201	524	212	595	842	5
lluvioso.	85	214	125	224	595	842	5
El	128	214	137	224	595	842	5
modelo	140	214	176	224	595	842	5
para	179	214	201	224	595	842	5
la	204	214	212	224	595	842	5
ocurrencia	215	214	266	224	595	842	5
de	269	214	281	224	595	842	5
precipitación	284	214	346	224	595	842	5
es	348	214	360	224	595	842	5
un	363	214	375	224	595	842	5
MLG	378	214	401	224	595	842	5
binomial	404	214	445	224	595	842	5
(p.	448	214	461	224	595	842	5
ej.,	463	214	478	224	595	842	5
variables	481	214	525	224	595	842	5
0	85	227	91	237	595	842	5
o	94	227	100	237	595	842	5
1).	102	227	115	237	595	842	5
El	117	227	127	237	595	842	5
valor	129	227	153	237	595	842	5
esperado	155	227	201	237	595	842	5
de	204	227	216	237	595	842	5
una	218	227	237	237	595	842	5
distribución	239	227	294	237	595	842	5
binomial	297	227	338	237	595	842	5
con	340	227	358	237	595	842	5
un	360	227	372	237	595	842	5
único	375	227	401	237	595	842	5
ensayo	403	227	439	237	595	842	5
(también	441	227	484	237	595	842	5
llamado	486	227	524	237	595	842	5
distribución	85	239	141	250	595	842	5
de	144	239	156	250	595	842	5
Bernoulli)	159	239	206	250	595	842	5
es	209	239	220	250	595	842	5
la	223	239	232	250	595	842	5
probabilidad	235	239	295	250	595	842	5
de	298	239	310	250	595	842	5
éxito	313	239	336	250	595	842	5
subyacente,	339	239	399	250	595	842	5
es	402	239	413	250	595	842	5
decir,	416	239	443	250	595	842	5
en	446	239	458	250	595	842	5
nuestro	462	239	498	250	595	842	5
caso	501	239	525	250	595	842	5
la	85	252	94	262	595	842	5
probabilidad	99	252	158	262	595	842	5
de	163	252	176	262	595	842	5
precipitación.	180	252	245	262	595	842	5
El	250	252	260	262	595	842	5
MLG	265	252	289	262	595	842	5
binomial	294	252	334	262	595	842	5
con	339	252	357	262	595	842	5
función	362	252	398	262	595	842	5
logística	402	252	443	262	595	842	5
fue	447	252	463	262	595	842	5
usado	468	252	498	262	595	842	5
para	502	252	525	262	595	842	5
relacionar	85	265	133	275	595	842	5
covariables	138	265	194	275	595	842	5
a	199	265	205	275	595	842	5
la	210	265	219	275	595	842	5
ocurrencia	224	265	275	275	595	842	5
de	280	265	293	275	595	842	5
precipitación.	298	265	362	275	595	842	5
Nuestra	367	265	406	275	595	842	5
variable	411	265	449	275	595	842	5
primaria	454	265	494	275	595	842	5
es	499	265	511	275	595	842	5
la	516	265	524	275	595	842	5
ocurrencia	85	277	137	288	595	842	5
de	140	277	152	288	595	842	5
lluvia	155	277	180	288	595	842	5
en	183	277	195	288	595	842	5
el	199	277	207	288	595	842	5
día	210	277	225	288	595	842	5
anterior	229	277	266	288	595	842	5
K	269	277	277	288	595	842	5
t-1	277	281	285	288	595	842	5
,	285	277	288	288	595	842	5
de	291	277	303	288	595	842	5
modo	306	277	334	288	595	842	5
que	337	277	355	288	595	842	5
actualmente	358	277	419	288	595	842	5
tenemos	422	277	464	288	595	842	5
una	467	277	485	288	595	842	5
cadena	488	277	525	288	595	842	5
de	85	290	97	300	595	842	5
Markov	102	290	138	300	595	842	5
de	142	290	154	300	595	842	5
primer	158	290	189	300	595	842	5
orden.	193	290	224	300	595	842	5
Usamos	229	290	269	300	595	842	5
como	273	290	300	300	595	842	5
covariables	304	290	360	300	595	842	5
la	364	290	372	300	595	842	5
anomalía	377	290	422	300	595	842	5
mensual	426	290	467	300	595	842	5
de	472	290	484	300	595	842	5
El	488	290	498	300	595	842	5
Niño	502	290	525	300	595	842	5
1+2	85	303	104	313	595	842	5
y	107	303	112	313	595	842	5
El	115	303	125	313	595	842	5
Niño	128	303	151	313	595	842	5
3.4;	154	303	172	313	595	842	5
para	176	303	198	313	595	842	5
luego	201	303	228	313	595	842	5
extrapolarlos	231	303	294	313	595	842	5
diariamente.	297	303	357	313	595	842	5
Además,	361	303	404	313	595	842	5
los	407	303	421	313	595	842	5
valores	424	303	460	313	595	842	5
históricos	463	303	509	313	595	842	5
de	512	303	525	313	595	842	5
temperatura	85	315	144	326	595	842	5
máxima	149	315	188	326	595	842	5
del	192	315	207	326	595	842	5
día	211	315	227	326	595	842	5
previo	231	315	261	326	595	842	5
(Tx	266	315	282	326	595	842	5
t-1	282	319	290	326	595	842	5
)	290	315	294	326	595	842	5
y	297	315	302	326	595	842	5
temperatura	307	315	366	326	595	842	5
mínima	371	315	407	326	595	842	5
del	412	315	426	326	595	842	5
día	431	315	446	326	595	842	5
anterior	451	315	488	326	595	842	5
(Tn	493	315	510	326	595	842	5
t-1	510	319	518	326	595	842	5
).	518	315	525	326	595	842	5
También	85	328	128	338	595	842	5
se	132	328	144	338	595	842	5
pueden	148	328	185	338	595	842	5
introducir	189	328	235	338	595	842	5
covariables	239	328	295	338	595	842	5
adicionales,	299	328	357	338	595	842	5
como	361	328	388	338	595	842	5
un	393	328	405	338	595	842	5
ciclo	409	328	431	338	595	842	5
estacional	436	328	485	338	595	842	5
u	490	328	496	338	595	842	5
otros	500	328	524	338	595	842	5
índices	85	341	120	351	595	842	5
climáticos.	128	341	179	351	595	842	5
La	187	341	199	351	595	842	5
siguiente	207	341	251	351	595	842	5
expresión	259	341	307	351	595	842	5
matemática	315	341	372	351	595	842	5
se	380	341	391	351	595	842	5
utilizó	399	341	427	351	595	842	5
para	435	341	457	351	595	842	5
obtener	465	341	502	351	595	842	5
las	510	341	524	351	595	842	5
probabilidades	85	353	157	364	595	842	5
condicionales	162	353	229	364	595	842	5
(Ecuación	234	353	283	364	595	842	5
3);	288	353	301	364	595	842	5
en	306	353	318	364	595	842	5
este	323	353	344	364	595	842	5
caso	349	353	373	364	595	842	5
Covariable	378	353	430	364	595	842	5
hace	435	353	459	364	595	842	5
referencia	464	353	513	364	595	842	5
a	518	353	525	364	595	842	5
El	85	366	95	376	595	842	5
Niño	98	366	121	376	595	842	5
1+2,	124	366	145	376	595	842	5
El	148	366	158	376	595	842	5
Niño	161	366	184	376	595	842	5
3.4,	187	366	205	376	595	842	5
Tx	208	366	220	376	595	842	5
t-1	220	370	228	376	595	842	5
y	231	366	237	376	595	842	5
Tn	240	366	253	376	595	842	5
t-1	253	370	261	376	595	842	5
.	261	366	264	376	595	842	5
La	267	366	279	376	595	842	5
estimación	282	366	335	376	595	842	5
de	338	366	350	376	595	842	5
los	353	366	367	376	595	842	5
parámetros	370	366	426	376	595	842	5
de	429	366	441	376	595	842	5
la	444	366	452	376	595	842	5
Ecuación	456	366	501	376	595	842	5
3	504	366	510	376	595	842	5
se	513	366	525	376	595	842	5
realizó	85	379	117	389	595	842	5
por	120	379	136	389	595	842	5
el	140	379	148	389	595	842	5
método	151	379	188	389	595	842	5
de	191	379	203	389	595	842	5
momentos.	206	379	261	389	595	842	5
𝑝	113	405	120	418	595	842	5
1	119	410	124	419	595	842	5
=	131	405	140	418	595	842	5
𝑒𝑥𝑝^(ß	148	401	175	411	595	842	5
0	175	404	179	412	595	842	5
+ß	179	401	190	411	595	842	5
1	190	404	194	412	595	842	5
𝐾	194	401	200	411	595	842	5
𝑡−1	199	404	211	412	595	842	5
+ß	211	401	222	411	595	842	5
2	222	404	226	412	595	842	5
𝐶𝑜𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒)	226	401	273	411	595	842	5
1+𝑒𝑥𝑝^(ß	143	413	180	423	595	842	5
0	180	416	184	424	595	842	5
+ß	184	413	195	423	595	842	5
1	195	416	199	424	595	842	5
𝐾	199	413	205	423	595	842	5
𝑡−1	204	416	216	424	595	842	5
+ß	216	413	227	423	595	842	5
2	227	416	231	424	595	842	5
𝐶𝑜𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒)	231	413	278	423	595	842	5
(3)	511	407	525	418	595	842	5
En	113	438	127	449	595	842	5
este	131	438	152	449	595	842	5
caso,	156	438	182	449	595	842	5
la	186	438	195	449	595	842	5
notación	199	438	240	449	595	842	5
ha	245	438	257	449	595	842	5
sido	261	438	281	449	595	842	5
ligeramente	285	438	343	449	595	842	5
modificada.	347	438	403	449	595	842	5
El	407	438	417	449	595	842	5
valor	421	438	445	449	595	842	5
calculado	449	438	495	449	595	842	5
en	499	438	512	449	595	842	5
la	516	438	524	449	595	842	5
Ecuación	85	451	130	461	595	842	5
3	133	451	139	461	595	842	5
produce	142	451	182	461	595	842	5
la	184	451	193	461	595	842	5
probabilidad	195	451	255	461	595	842	5
de	258	451	270	461	595	842	5
tener	273	451	298	461	595	842	5
un	300	451	313	461	595	842	5
día	315	451	330	461	595	842	5
húmedo.	333	451	376	461	595	842	5
Los	378	451	396	461	595	842	5
valores	399	451	434	461	595	842	5
específicos	437	451	492	461	595	842	5
de	494	451	507	461	595	842	5
K	509	451	517	461	595	842	5
t	517	455	519	461	595	842	5
1	521	455	525	461	595	842	5
(0	85	464	95	474	595	842	5
o	98	464	104	474	595	842	5
1)	106	464	116	474	595	842	5
nos	119	464	136	474	595	842	5
permiten	139	464	182	474	595	842	5
reproducir	184	464	234	474	595	842	5
las	236	464	250	474	595	842	5
probabilidades	253	464	324	474	595	842	5
condicionales	327	464	394	474	595	842	5
de	396	464	409	474	595	842	5
una	411	464	430	474	595	842	5
cadena	432	464	468	474	595	842	5
de	471	464	483	474	595	842	5
Markov.	486	464	525	474	595	842	5
Dada	85	476	111	487	595	842	5
la	114	476	123	487	595	842	5
no	126	476	138	487	595	842	5
estacionalidad	141	476	211	487	595	842	5
de	214	476	226	487	595	842	5
los	229	476	243	487	595	842	5
regímenes	246	476	298	487	595	842	5
de	300	476	313	487	595	842	5
precipitación,	316	476	380	487	595	842	5
el	383	476	392	487	595	842	5
modelo	394	476	431	487	595	842	5
fue	433	476	449	487	595	842	5
adecuado	451	476	500	487	595	842	5
para	503	476	525	487	595	842	5
obtener	85	489	123	499	595	842	5
parámetros	128	489	184	499	595	842	5
mensuales.	189	489	245	499	595	842	5
Para	251	489	274	499	595	842	5
determinar	280	489	332	499	595	842	5
si	338	489	346	499	595	842	5
se	351	489	363	499	595	842	5
produjo	368	489	405	499	595	842	5
precipitación	410	489	472	499	595	842	5
en	477	489	490	499	595	842	5
el	495	489	504	499	595	842	5
día	509	489	524	499	595	842	5
simulado,	85	502	132	512	595	842	5
se	136	502	148	512	595	842	5
generó	151	502	186	512	595	842	5
un	189	502	202	512	595	842	5
número	205	502	243	512	595	842	5
aleatorio	246	502	289	512	595	842	5
uniforme	292	502	335	512	595	842	5
(υ1).	339	502	361	512	595	842	5
Dado	365	502	391	512	595	842	5
esto,	395	502	419	512	595	842	5
cuando	423	502	459	512	595	842	5
𝑝	462	499	468	512	595	842	5
1	467	504	472	514	595	842	5
>	477	499	485	512	595	842	5
υ1	491	499	503	512	595	842	5
,	506	502	509	512	595	842	5
se	513	502	525	512	595	842	5
obtiene	85	515	121	525	595	842	5
un	125	515	137	525	595	842	5
evento	140	515	173	525	595	842	5
de	177	515	189	525	595	842	5
lluvia,	192	515	220	525	595	842	5
de	224	515	236	525	595	842	5
lo	240	515	248	525	595	842	5
contrario	252	515	294	525	595	842	5
se	298	515	309	525	595	842	5
registra	313	515	350	525	595	842	5
como	353	515	380	525	595	842	5
un	383	515	395	525	595	842	5
día	399	515	414	525	595	842	5
seco	417	515	441	525	595	842	5
o	444	515	450	525	595	842	5
no	454	515	466	525	595	842	5
lluvioso.	469	515	509	525	595	842	5
La	512	515	525	525	595	842	5
simulación	85	527	137	537	595	842	5
estocástica	140	527	195	537	595	842	5
de	197	527	210	537	595	842	5
ocurrencia	212	527	264	537	595	842	5
de	266	527	278	537	595	842	5
precipitación	281	527	343	537	595	842	5
se	345	527	357	537	595	842	5
describe	360	527	401	537	595	842	5
en	404	527	416	537	595	842	5
la	419	527	427	537	595	842	5
Figura	430	527	461	537	595	842	5
2,	464	527	473	537	595	842	5
la	475	527	484	537	595	842	5
cual	486	527	507	537	595	842	5
fue	509	527	525	537	595	842	5
programada	85	540	144	550	595	842	5
en	150	540	162	550	595	842	5
R	168	540	176	550	595	842	5
Studio	181	540	212	550	595	842	5
versión	218	540	253	550	595	842	5
3.3,	259	540	277	550	595	842	5
mediante	282	540	328	550	595	842	5
el	333	540	341	550	595	842	5
enfoque	347	540	387	550	595	842	5
glm	392	540	410	550	595	842	5
con	415	540	433	550	595	842	5
función	438	540	474	550	595	842	5
logit	479	540	499	550	595	842	5
y	505	540	511	550	595	842	5
la	516	540	525	550	595	842	5
generación	85	553	140	563	595	842	5
de	143	553	155	563	595	842	5
números	158	553	201	563	595	842	5
aleatorios	204	553	251	563	595	842	5
con	255	553	272	563	595	842	5
la	275	553	284	563	595	842	5
función	287	553	322	563	595	842	5
runif.	326	553	350	563	595	842	5
4.	85	578	94	588	595	842	5
Resultados	97	578	157	588	595	842	5
Probabilidades	113	603	186	613	595	842	5
de	191	603	203	613	595	842	5
ocurrencia	207	603	258	613	595	842	5
de	263	603	275	613	595	842	5
precipitación	280	603	341	613	595	842	5
y	346	603	351	613	595	842	5
modelo	355	603	392	613	595	842	5
lineal	396	603	422	613	595	842	5
generalizado	426	603	489	613	595	842	5
(MLG)	493	603	524	613	595	842	5
para	85	616	107	626	595	842	5
el	110	616	119	626	595	842	5
pronóstico	122	616	173	626	595	842	5
diario.	176	616	206	626	595	842	5
La	113	628	126	639	595	842	5
Figura	134	628	165	639	595	842	5
3,	173	628	183	639	595	842	5
describe	191	628	232	639	595	842	5
las	241	628	255	639	595	842	5
probabilidades	263	628	334	639	595	842	5
de	343	628	355	639	595	842	5
transición	363	628	410	639	595	842	5
de	418	628	431	639	595	842	5
La	439	628	451	639	595	842	5
Virgen.	459	628	494	639	595	842	5
Esta	502	628	524	639	595	842	5
representación	85	641	158	651	595	842	5
se	166	641	177	651	595	842	5
realizó	185	641	217	651	595	842	5
para	225	641	247	651	595	842	5
todas	255	641	282	651	595	842	5
las	289	641	303	651	595	842	5
estaciones,	311	641	366	651	595	842	5
las	374	641	388	651	595	842	5
cuales	396	641	428	651	595	842	5
mostraron	435	641	485	651	595	842	5
similar	493	641	524	651	595	842	5
comportamiento,	85	654	167	664	595	842	5
se	171	654	183	664	595	842	5
explica	187	654	221	664	595	842	5
que	225	654	243	664	595	842	5
El	247	654	257	664	595	842	5
Niño	261	654	284	664	595	842	5
3.4	288	654	303	664	595	842	5
influye	307	654	339	664	595	842	5
a	343	654	349	664	595	842	5
la	353	654	362	664	595	842	5
variabilidad	366	654	421	664	595	842	5
climática	425	654	468	664	595	842	5
intranual	472	654	514	664	595	842	5
e	518	654	524	664	595	842	5
interanual	85	666	134	677	595	842	5
de	137	666	149	677	595	842	5
esta	152	666	173	677	595	842	5
zona	176	666	200	677	595	842	5
altoandina.	203	666	257	677	595	842	5
Por	261	666	278	677	595	842	5
ejemplo,	281	666	323	677	595	842	5
en	326	666	338	677	595	842	5
abril	341	666	362	677	595	842	5
y	366	666	371	677	595	842	5
mayo	374	666	401	677	595	842	5
las	405	666	419	677	595	842	5
probabilidades	422	666	493	677	595	842	5
de	497	666	509	677	595	842	5
un	512	666	524	677	595	842	5
evento	85	679	118	689	595	842	5
de	122	679	135	689	595	842	5
precipitación	139	679	201	689	595	842	5
son	205	679	223	689	595	842	5
menores	227	679	270	689	595	842	5
al	274	679	282	689	595	842	5
50%,	287	679	312	689	595	842	5
tales	316	679	339	689	595	842	5
probabilidades	343	679	415	689	595	842	5
se	419	679	431	689	595	842	5
presentan	435	679	484	689	595	842	5
cuando	488	679	525	689	595	842	5
El	85	692	95	702	595	842	5
Niño	98	692	121	702	595	842	5
3.4	123	692	139	702	595	842	5
tiene	141	692	165	702	595	842	5
valores	168	692	203	702	595	842	5
de	206	692	218	702	595	842	5
anomalías	221	692	272	702	595	842	5
extremos	274	692	320	702	595	842	5
concretamente	323	692	395	702	595	842	5
menores	398	692	441	702	595	842	5
a	444	692	450	702	595	842	5
cero	452	692	474	702	595	842	5
(La	476	692	492	702	595	842	5
Niña),	495	692	524	702	595	842	5
esto	85	705	106	715	595	842	5
es	111	705	123	715	595	842	5
más	128	705	148	715	595	842	5
notorio	153	705	187	715	595	842	5
en	192	705	204	715	595	842	5
la	209	705	218	715	595	842	5
probabilidad	223	705	283	715	595	842	5
de	288	705	300	715	595	842	5
un	305	705	317	715	595	842	5
día	322	705	337	715	595	842	5
lluvioso	342	705	379	715	595	842	5
previo	384	705	414	715	595	842	5
a	419	705	425	715	595	842	5
un	430	705	442	715	595	842	5
día	447	705	462	715	595	842	5
seco	467	705	491	715	595	842	5
(𝑝	496	705	506	715	595	842	5
01	506	707	515	717	595	842	5
).	518	705	525	715	595	842	5
Asimismo,	85	717	136	727	595	842	5
las	139	717	153	727	595	842	5
probabilidades	155	717	227	727	595	842	5
de	230	717	242	727	595	842	5
ocurrencia	244	717	296	727	595	842	5
de	299	717	311	727	595	842	5
lluvia	313	717	338	727	595	842	5
aumentan	341	717	390	727	595	842	5
considerablemente	393	717	486	727	595	842	5
cuando	488	717	525	727	595	842	5
El	85	730	95	740	595	842	5
Niño	100	730	123	740	595	842	5
3.4	128	730	143	740	595	842	5
toma	149	730	173	740	595	842	5
valores	178	730	214	740	595	842	5
de	219	730	231	740	595	842	5
anomalías	237	730	287	740	595	842	5
mayores	293	730	335	740	595	842	5
a	340	730	346	740	595	842	5
dos	351	730	369	740	595	842	5
(El	374	730	388	740	595	842	5
Niño),	393	730	422	740	595	842	5
lo	428	730	437	740	595	842	5
cual	442	730	462	740	595	842	5
denota	467	730	501	740	595	842	5
una	506	730	525	740	595	842	5
disminuida	85	743	138	753	595	842	5
variabilidad	141	743	196	753	595	842	5
interanual	200	743	248	753	595	842	5
de	251	743	264	753	595	842	5
junio	267	743	290	753	595	842	5
a	293	743	300	753	595	842	5
diciembre	303	743	351	753	595	842	5
tanto	354	743	378	753	595	842	5
para	381	743	403	753	595	842	5
las	407	743	421	753	595	842	5
probabilidades	424	743	496	753	595	842	5
𝑝	499	740	505	753	595	842	5
01	504	745	514	755	595	842	5
y	519	743	525	753	595	842	5
𝑝	85	753	91	766	595	842	5
11	91	758	100	768	595	842	5
.	102	756	105	766	595	842	5
Enfoque	238	778	268	785	595	842	5
UTE,	271	778	289	785	595	842	5
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	5
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	5
pp.	361	778	372	785	595	842	5
29	375	778	383	785	595	842	5
-	386	778	388	785	595	842	5
41	391	778	400	785	595	842	5
34	71	72	80	80	595	842	6
Precipitación	87	113	130	120	595	842	6
de	85	122	94	129	595	842	6
Estaciones	96	122	132	129	595	842	6
Covariables	91	170	127	176	595	842	6
(	84	178	87	184	595	842	6
Niño	88	178	102	184	595	842	6
1+2;	104	178	117	184	595	842	6
Niño	119	178	133	184	595	842	6
3.4;Txt-1;	85	186	113	192	595	842	6
Tnt-1)	115	186	133	192	595	842	6
Parámetros	89	247	128	254	595	842	6
mensuales	90	256	127	263	595	842	6
β	93	264	98	273	595	842	6
0,	98	269	103	274	595	842	6
β	104	264	109	273	595	842	6
1,	109	269	114	274	595	842	6
β	116	264	121	273	595	842	6
2	121	269	124	274	595	842	6
Variables	160	104	192	111	595	842	6
Binarias	162	113	190	120	595	842	6
𝐾	148	123	153	131	595	842	6
𝑡−1	152	126	160	132	595	842	6
=	162	123	167	131	595	842	6
0	169	123	173	131	595	842	6
;	174	123	176	131	595	842	6
𝐾	179	123	183	131	595	842	6
𝑡−1	183	126	191	132	595	842	6
=	193	123	198	131	595	842	6
1	200	123	203	131	595	842	6
Tabla	222	114	239	120	595	842	6
principal	241	114	265	120	595	842	6
(observaciones)	220	122	268	128	595	842	6
Decisión	359	104	387	111	595	842	6
de	390	104	398	111	595	842	6
MLG	357	113	374	120	595	842	6
a	376	113	380	120	595	842	6
partir	382	113	400	120	595	842	6
de	361	122	370	129	595	842	6
RMSE,	372	122	396	129	595	842	6
AIC,	366	131	381	138	595	842	6
R	383	131	388	138	595	842	6
2	388	129	391	134	595	842	6
MLG	296	108	312	115	595	842	6
con	314	108	326	115	595	842	6
función	299	118	323	125	595	842	6
Logística	291	127	321	134	595	842	6
[3]	323	127	331	134	595	842	6
β	443	130	448	139	595	842	6
0,	448	134	453	139	595	842	6
β	454	130	459	139	595	842	6
1,	459	134	463	139	595	842	6
β	466	130	470	139	595	842	6
2	470	134	473	139	595	842	6
Probabilidades	437	170	482	176	595	842	6
de	440	178	448	184	595	842	6
transición	450	178	479	184	595	842	6
históricas	436	186	465	192	595	842	6
[1]	466	186	474	192	595	842	6
[2]	476	186	483	192	595	842	6
Datos	166	173	186	180	595	842	6
concatenados	153	182	200	189	595	842	6
Tabla	167	257	185	264	595	842	6
Principal	162	266	190	273	595	842	6
Parámetros	440	113	479	120	595	842	6
Mensuales	441	122	478	129	595	842	6
Generación	222	245	256	252	595	842	6
de	258	245	266	252	595	842	6
distribución	227	253	261	260	595	842	6
uniforme	226	262	252	268	595	842	6
de	254	262	261	268	595	842	6
números	231	270	257	276	595	842	6
aleatorios	229	278	258	284	595	842	6
(υ1)	259	275	272	283	595	842	6
MLG	308	252	324	259	595	842	6
con	326	252	338	259	595	842	6
función	311	261	335	268	595	842	6
Logística	301	270	331	277	595	842	6
[3],	334	270	344	277	595	842	6
Generación	383	248	422	255	595	842	6
de	379	257	388	264	595	842	6
ocurrencia	390	257	425	264	595	842	6
de	398	266	407	273	595	842	6
precipitación	381	275	424	282	595	842	6
Probabilidades	437	295	482	302	595	842	6
de	440	303	448	310	595	842	6
transición	450	303	479	310	595	842	6
simuladas	435	312	465	318	595	842	6
[1]	467	312	475	318	595	842	6
[2]	476	312	484	318	595	842	6
Covariable	91	317	127	324	595	842	6
Niño	95	326	110	333	595	842	6
3.4	112	326	123	333	595	842	6
Ingreso	190	359	215	366	595	842	6
de	217	359	226	366	595	842	6
datos	199	368	217	375	595	842	6
Proceso	266	363	293	370	595	842	6
Resultado	340	363	374	370	595	842	6
Figura	78	394	108	403	595	842	6
2.	111	394	119	403	595	842	6
Simulación	122	394	171	403	595	842	6
estocástica	174	394	223	403	595	842	6
diaria	226	394	251	403	595	842	6
de	253	394	265	403	595	842	6
la	267	394	275	403	595	842	6
ocurrencia	278	394	325	403	595	842	6
de	327	394	338	403	595	842	6
precipitación.	341	394	400	403	595	842	6
Números	403	394	444	403	595	842	6
en	447	394	458	403	595	842	6
corchetes	460	394	504	403	595	842	6
hacen	189	405	216	415	595	842	6
referencia	219	405	263	415	595	842	6
a	266	405	271	415	595	842	6
las	274	405	287	415	595	842	6
ecuaciones	290	405	340	415	595	842	6
en	343	405	354	415	595	842	6
el	357	405	365	415	595	842	6
texto.	368	405	392	415	595	842	6
Figura	72	558	103	567	595	842	6
3.	106	558	114	567	595	842	6
Probabilidades	117	558	183	567	595	842	6
de	186	558	197	567	595	842	6
transición	200	558	242	567	595	842	6
diaria	245	558	270	567	595	842	6
El	272	558	281	567	595	842	6
Niño	284	558	305	567	595	842	6
3.4.	307	558	324	567	595	842	6
𝑝	327	556	333	567	595	842	6
01	332	561	340	569	595	842	6
:	342	558	345	567	595	842	6
probabilidad	348	558	402	567	595	842	6
de	405	558	416	567	595	842	6
evento	419	558	449	567	595	842	6
de	452	558	463	567	595	842	6
lluvia	466	558	488	567	595	842	6
si	491	558	498	567	595	842	6
el	501	558	509	567	595	842	6
día	71	570	85	579	595	842	6
anterior	88	570	122	579	595	842	6
fue	125	570	139	579	595	842	6
seco.	141	570	165	579	595	842	6
𝑝	168	567	174	579	595	842	6
11	173	572	181	581	595	842	6
:	183	570	186	579	595	842	6
probabilidad	189	570	243	579	595	842	6
de	246	570	257	579	595	842	6
evento	260	570	290	579	595	842	6
de	292	570	304	579	595	842	6
lluvia	306	570	329	579	595	842	6
si	332	570	339	579	595	842	6
el	342	570	350	579	595	842	6
día	352	570	366	579	595	842	6
anterior	369	570	403	579	595	842	6
fue	406	570	420	579	595	842	6
lluvioso.	422	570	459	579	595	842	6
Isolíneas	462	570	502	579	595	842	6
a	504	570	510	579	595	842	6
partir	138	581	161	591	595	842	6
de	163	581	174	591	595	842	6
datos	177	581	202	591	595	842	6
observados,	204	581	259	591	595	842	6
pixel	262	581	282	591	595	842	6
o	285	581	291	591	595	842	6
malla	293	581	317	591	595	842	6
a	320	581	326	591	595	842	6
partir	328	581	351	591	595	842	6
de	354	581	365	591	595	842	6
datos	368	581	392	591	595	842	6
simulados.	395	581	443	591	595	842	6
En	99	605	113	615	595	842	6
la	116	605	125	615	595	842	6
Tabla	128	605	155	615	595	842	6
2	159	605	165	615	595	842	6
se	168	605	180	615	595	842	6
presentan	183	605	232	615	595	842	6
los	236	605	250	615	595	842	6
MLG	253	605	277	615	595	842	6
mensuales	280	605	333	615	595	842	6
con	337	605	355	615	595	842	6
funciones	358	605	405	615	595	842	6
logísticas,	408	605	457	615	595	842	6
los	461	605	475	615	595	842	6
meses	478	605	510	615	595	842	6
escogidos	71	618	121	628	595	842	6
son	125	618	142	628	595	842	6
los	146	618	160	628	595	842	6
cuales	164	618	196	628	595	842	6
presentan	200	618	249	628	595	842	6
notable	253	618	289	628	595	842	6
mejora	293	618	326	628	595	842	6
en	331	618	343	628	595	842	6
el	347	618	355	628	595	842	6
ajuste	359	618	389	628	595	842	6
del	393	618	407	628	595	842	6
pronóstico.	411	618	465	628	595	842	6
Esto	469	618	491	628	595	842	6
fue	495	618	510	628	595	842	6
identificado	71	630	127	641	595	842	6
mediante	132	630	177	641	595	842	6
el	183	630	191	641	595	842	6
coeficiente	197	630	249	641	595	842	6
de	255	630	267	641	595	842	6
determinación	273	630	341	641	595	842	6
(R	347	630	359	641	595	842	6
2	359	629	363	636	595	842	6
)	363	630	366	641	595	842	6
,	372	630	375	641	595	842	6
el	380	630	389	641	595	842	6
Criterio	394	630	430	641	595	842	6
de	435	630	447	641	595	842	6
Información	453	630	510	641	595	842	6
Akaike	71	643	104	653	595	842	6
(AIC	108	643	130	653	595	842	6
por	133	643	149	653	595	842	6
sus	153	643	170	653	595	842	6
siglas	174	643	202	653	595	842	6
en	205	643	218	653	595	842	6
inglés)	221	643	254	653	595	842	6
(Akaike,	257	643	297	653	595	842	6
1987)	300	643	329	653	595	842	6
y	332	643	338	653	595	842	6
el	341	643	350	653	595	842	6
error	354	643	377	653	595	842	6
cuadrático	380	643	431	653	595	842	6
medio	435	643	465	653	595	842	6
(RMSE).	468	643	510	653	595	842	6
Además,	71	656	114	666	595	842	6
se	119	656	130	666	595	842	6
muestran	134	656	180	666	595	842	6
en	185	656	197	666	595	842	6
mayor	201	656	231	666	595	842	6
cantidad	236	656	277	666	595	842	6
los	281	656	296	666	595	842	6
meses	300	656	332	666	595	842	6
de	336	656	349	666	595	842	6
temporadas	353	656	411	666	595	842	6
lluviosas	415	656	457	666	595	842	6
(febrero	462	656	500	666	595	842	6
a	504	656	510	666	595	842	6
mayo	71	668	98	679	595	842	6
y	101	668	107	679	595	842	6
de	110	668	122	679	595	842	6
octubre	125	668	162	679	595	842	6
a	165	668	171	679	595	842	6
noviembre	175	668	226	679	595	842	6
en	229	668	241	679	595	842	6
todas	245	668	272	679	595	842	6
las	275	668	289	679	595	842	6
estaciones)	292	668	349	679	595	842	6
ya	352	668	363	679	595	842	6
que	367	668	385	679	595	842	6
asumimos	388	668	438	679	595	842	6
que	442	668	460	679	595	842	6
en	463	668	476	679	595	842	6
dichos	479	668	510	679	595	842	6
meses	71	681	103	691	595	842	6
deberíamos	107	681	165	691	595	842	6
tener	168	681	193	691	595	842	6
más	196	681	217	691	595	842	6
éxito	220	681	243	691	595	842	6
en	246	681	258	691	595	842	6
el	261	681	270	691	595	842	6
pronóstico	273	681	324	691	595	842	6
de	327	681	339	691	595	842	6
ocurrencia;	342	681	397	691	595	842	6
se	400	681	411	691	595	842	6
obtienen	414	681	457	691	595	842	6
resultados	460	681	510	691	595	842	6
con	71	694	89	704	595	842	6
menor	91	694	123	704	595	842	6
ajuste	125	694	154	704	595	842	6
para	157	694	179	704	595	842	6
otros	182	694	206	704	595	842	6
meses	208	694	241	704	595	842	6
de	243	694	256	704	595	842	6
temporadas	258	694	316	704	595	842	6
secas	319	694	348	704	595	842	6
(p.	350	694	363	704	595	842	6
ej.,	366	694	380	704	595	842	6
enero,	383	694	414	704	595	842	6
junio,	417	694	443	704	595	842	6
julio,	445	694	468	704	595	842	6
agosto).	471	694	510	704	595	842	6
La	99	706	112	717	595	842	6
Figura	116	706	148	717	595	842	6
4	153	706	159	717	595	842	6
presenta	164	706	206	717	595	842	6
un	211	706	223	717	595	842	6
compendio	228	706	282	717	595	842	6
mensual	287	706	329	717	595	842	6
de	334	706	346	717	595	842	6
las	351	706	365	717	595	842	6
probabilidades	370	706	441	717	595	842	6
de	446	706	458	717	595	842	6
transición	463	706	510	717	595	842	6
diarias	71	719	103	729	595	842	6
de	107	719	119	729	595	842	6
un	122	719	134	729	595	842	6
evento	137	719	170	729	595	842	6
de	173	719	186	729	595	842	6
lluvia	189	719	214	729	595	842	6
previo	217	719	247	729	595	842	6
a	250	719	256	729	595	842	6
un	259	719	272	729	595	842	6
día	275	719	290	729	595	842	6
seco	293	719	316	729	595	842	6
(𝑝	320	719	330	729	595	842	6
01	329	722	338	731	595	842	6
)	341	719	344	729	595	842	6
y	347	719	353	729	595	842	6
las	356	719	370	729	595	842	6
probabilidades	373	719	445	729	595	842	6
de	448	719	460	729	595	842	6
transición	463	719	510	729	595	842	6
a	71	732	77	742	595	842	6
escala	80	732	112	742	595	842	6
diaria	114	732	141	742	595	842	6
de	144	732	156	742	595	842	6
un	159	732	171	742	595	842	6
evento	174	732	207	742	595	842	6
de	210	732	222	742	595	842	6
precipitación	225	732	286	742	595	842	6
si	289	732	297	742	595	842	6
el	300	732	308	742	595	842	6
día	311	732	326	742	595	842	6
anterior	329	732	366	742	595	842	6
fue	369	732	384	742	595	842	6
lluvioso	387	732	423	742	595	842	6
(𝑝	426	732	436	742	595	842	6
11	435	735	445	744	595	842	6
).	447	732	454	742	595	842	6
De	457	732	471	742	595	842	6
manera	473	732	510	742	595	842	6
general	71	745	108	755	595	842	6
se	111	745	123	755	595	842	6
observa	126	745	165	755	595	842	6
que	169	745	187	755	595	842	6
𝑝	190	742	196	755	595	842	6
01	196	748	205	757	595	842	6
presenta	207	745	250	755	595	842	6
una	254	745	272	755	595	842	6
estacionalidad	275	745	346	755	595	842	6
más	349	745	370	755	595	842	6
notoria	373	745	407	755	595	842	6
que	410	745	429	755	595	842	6
𝑝	432	742	438	755	595	842	6
11	437	748	447	757	595	842	6
.	449	745	452	755	595	842	6
Para	455	745	479	755	595	842	6
𝑝	482	742	488	755	595	842	6
01	487	748	497	757	595	842	6
la	502	745	510	755	595	842	6
diferencia	71	758	119	768	595	842	6
visible	123	758	153	768	595	842	6
cuando	158	758	194	768	595	842	6
relacionamos	198	758	264	768	595	842	6
la	268	758	277	768	595	842	6
media	281	758	311	768	595	842	6
de	315	758	327	768	595	842	6
probabilidad	332	758	391	768	595	842	6
mensual	396	758	437	768	595	842	6
y	442	758	447	768	595	842	6
el	451	758	460	768	595	842	6
gradiente	464	758	510	768	595	842	6
Enfoque	224	778	254	785	595	842	6
UTE,	256	778	275	785	595	842	6
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	6
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	6
pp.	347	778	358	785	595	842	6
29	360	778	369	785	595	842	6
-	372	778	374	785	595	842	6
41	377	778	385	785	595	842	6
35	516	72	525	80	595	842	7
altitudinal,	85	87	135	98	595	842	7
por	138	87	154	98	595	842	7
ejemplo,	158	87	200	98	595	842	7
las	203	87	217	98	595	842	7
probabilidades	221	87	293	98	595	842	7
observadas	296	87	353	98	595	842	7
de	357	87	369	98	595	842	7
agosto	373	87	406	98	595	842	7
en	409	87	422	98	595	842	7
Chirimachay	425	87	487	98	595	842	7
oscilan	490	87	524	98	595	842	7
de	85	100	97	110	595	842	7
0,22	101	100	123	110	595	842	7
a	126	100	133	110	595	842	7
0,61	136	100	158	110	595	842	7
con	162	100	179	110	595	842	7
µ=	183	100	196	110	595	842	7
0,37;	200	100	224	110	595	842	7
mientras	228	100	270	110	595	842	7
que	274	100	292	110	595	842	7
en	296	100	308	110	595	842	7
La	312	100	325	110	595	842	7
Virgen	328	100	360	110	595	842	7
la	364	100	373	110	595	842	7
µ	376	100	383	110	595	842	7
observada	387	100	438	110	595	842	7
=	442	100	448	110	595	842	7
0,60	452	100	473	110	595	842	7
y	477	100	483	110	595	842	7
para	486	100	508	110	595	842	7
La	512	100	525	110	595	842	7
Toreadora	85	113	136	123	595	842	7
µ	139	113	145	123	595	842	7
observada	148	113	199	123	595	842	7
=	202	113	208	123	595	842	7
0,51;	211	113	235	123	595	842	7
por	238	113	254	123	595	842	7
lo	257	113	265	123	595	842	7
cual	268	113	288	123	595	842	7
no	291	113	303	123	595	842	7
existe	306	113	335	123	595	842	7
un	337	113	350	123	595	842	7
patrón	352	113	384	123	595	842	7
en	386	113	399	123	595	842	7
estas	401	113	428	123	595	842	7
tres	430	113	449	123	595	842	7
estaciones	451	113	504	123	595	842	7
con	507	113	525	123	595	842	7
respecto	85	126	127	136	595	842	7
a	132	126	138	136	595	842	7
𝑝	141	123	147	136	595	842	7
01	147	128	156	138	595	842	7
.	158	126	161	136	595	842	7
En	166	126	179	136	595	842	7
la	183	126	192	136	595	842	7
Figura	196	126	228	136	595	842	7
4	232	126	238	136	595	842	7
la	243	126	251	136	595	842	7
probabilidad	256	126	315	136	595	842	7
media	320	126	350	136	595	842	7
de	354	126	366	136	595	842	7
un	371	126	383	136	595	842	7
día	387	126	402	136	595	842	7
lluvioso	407	126	443	136	595	842	7
posterior	448	126	491	136	595	842	7
a	495	126	501	136	595	842	7
otro	506	126	524	136	595	842	7
lluvioso	85	138	122	149	595	842	7
(𝑝	125	138	135	149	595	842	7
11	135	141	144	150	595	842	7
)	146	138	150	149	595	842	7
sobrepasa	154	138	205	149	595	842	7
el	209	138	217	149	595	842	7
70%	221	138	243	149	595	842	7
en	247	138	259	149	595	842	7
todos	263	138	290	149	595	842	7
los	293	138	307	149	595	842	7
meses	311	138	343	149	595	842	7
y	347	138	352	149	595	842	7
en	356	138	368	149	595	842	7
las	372	138	386	149	595	842	7
3	390	138	396	149	595	842	7
estaciones	400	138	452	149	595	842	7
más	456	138	477	149	595	842	7
elevadas	480	138	524	149	595	842	7
del	85	151	100	161	595	842	7
gradiente.	103	151	152	161	595	842	7
Esto	156	151	178	161	595	842	7
demuestra	182	151	234	161	595	842	7
que	237	151	256	161	595	842	7
un	259	151	272	161	595	842	7
evento	275	151	308	161	595	842	7
de	312	151	324	161	595	842	7
lluvia	328	151	353	161	595	842	7
es	357	151	368	161	595	842	7
más	372	151	393	161	595	842	7
probable	397	151	439	161	595	842	7
que	443	151	461	161	595	842	7
suceda	465	151	500	161	595	842	7
si	504	151	512	161	595	842	7
el	516	151	525	161	595	842	7
día	85	164	100	174	595	842	7
anterior	103	164	140	174	595	842	7
fue	143	164	159	174	595	842	7
lluvioso.	162	164	201	174	595	842	7
Sin	204	164	220	174	595	842	7
embargo,	223	164	269	174	595	842	7
𝑝	272	161	279	174	595	842	7
11	278	167	287	176	595	842	7
tiene	293	164	317	174	595	842	7
una	319	164	338	174	595	842	7
estacionalidad	340	164	411	174	595	842	7
compleja	414	164	458	174	595	842	7
de	461	164	473	174	595	842	7
visualizar,	476	164	524	174	595	842	7
o	85	177	91	187	595	842	7
no	96	177	109	187	595	842	7
existe	114	177	142	187	595	842	7
dicha	147	177	173	187	595	842	7
variabilidad	178	177	234	187	595	842	7
interanual;	239	177	290	187	595	842	7
hay	295	177	313	187	595	842	7
meses	318	177	350	187	595	842	7
de	355	177	368	187	595	842	7
los	373	177	387	187	595	842	7
años	392	177	415	187	595	842	7
simulados	420	177	470	187	595	842	7
donde	475	177	505	187	595	842	7
las	510	177	524	187	595	842	7
probabilidades	85	189	157	199	595	842	7
son	161	189	179	199	595	842	7
menores	183	189	226	199	595	842	7
a	230	189	236	199	595	842	7
0,5	240	189	255	199	595	842	7
(abril	259	189	284	199	595	842	7
y	288	189	294	199	595	842	7
mayo).	298	189	331	199	595	842	7
Adicionalmente,	336	189	414	199	595	842	7
las	418	189	432	199	595	842	7
probabilidades	437	189	508	199	595	842	7
de	512	189	524	199	595	842	7
transición	85	202	132	212	595	842	7
𝑝	135	200	141	213	595	842	7
11	141	205	150	214	595	842	7
simuladas	152	202	202	212	595	842	7
en	206	202	218	212	595	842	7
julio	223	202	242	212	595	842	7
en	246	202	259	212	595	842	7
Chirimachay	263	202	324	212	595	842	7
tienen	328	202	358	212	595	842	7
un	363	202	375	212	595	842	7
rango	379	202	407	212	595	842	7
de	412	202	424	212	595	842	7
0,37	428	202	450	212	595	842	7
a	454	202	460	212	595	842	7
0,95	464	202	486	212	595	842	7
con	490	202	508	212	595	842	7
µ=	512	202	524	212	595	842	7
0,87	85	215	107	225	595	842	7
y	112	215	117	225	595	842	7
para	123	215	144	225	595	842	7
La	150	215	162	225	595	842	7
Virgen	167	215	199	225	595	842	7
de	204	215	216	225	595	842	7
0,68	221	215	243	225	595	842	7
a	248	215	254	225	595	842	7
0,86	259	215	281	225	595	842	7
con	286	215	304	225	595	842	7
µ=	309	215	322	225	595	842	7
0,80	327	215	348	225	595	842	7
y	354	215	359	225	595	842	7
por	364	215	380	225	595	842	7
último	385	215	415	225	595	842	7
en	420	215	432	225	595	842	7
La	437	215	450	225	595	842	7
Toreadora	455	215	505	225	595	842	7
las	511	215	525	225	595	842	7
probabilidades	85	227	157	238	595	842	7
en	160	227	172	238	595	842	7
dicho	175	227	201	238	595	842	7
mes	204	227	225	238	595	842	7
van	228	227	246	238	595	842	7
desde	249	227	279	238	595	842	7
0,77	282	227	303	238	595	842	7
a	306	227	312	238	595	842	7
0,89	315	227	337	238	595	842	7
con	340	227	357	238	595	842	7
µ=	360	227	373	238	595	842	7
0,79.	376	227	401	238	595	842	7
Finalmente,	404	227	461	238	595	842	7
en	464	227	476	238	595	842	7
octubre	479	227	516	238	595	842	7
y	519	227	525	238	595	842	7
noviembre	85	240	136	250	595	842	7
el	140	240	148	250	595	842	7
rango	151	240	179	250	595	842	7
de	182	240	195	250	595	842	7
dispersión	198	240	248	250	595	842	7
es	251	240	263	250	595	842	7
más	266	240	287	250	595	842	7
cercano	290	240	329	250	595	842	7
a	332	240	338	250	595	842	7
la	341	240	350	250	595	842	7
máxima	353	240	391	250	595	842	7
probabilidad	394	240	454	250	595	842	7
sobre	457	240	485	250	595	842	7
todo	488	240	509	250	595	842	7
en	512	240	524	250	595	842	7
la	85	253	94	263	595	842	7
estación	99	253	140	263	595	842	7
Chirimachay.	146	253	210	263	595	842	7
Por	216	253	233	263	595	842	7
lo	238	253	247	263	595	842	7
tanto,	252	253	280	263	595	842	7
asumimos	285	253	336	263	595	842	7
que	341	253	360	263	595	842	7
en	365	253	377	263	595	842	7
mayor	383	253	413	263	595	842	7
medida	419	253	455	263	595	842	7
las	461	253	475	263	595	842	7
máximas	480	253	524	263	595	842	7
probabilidades	85	265	157	276	595	842	7
de	162	265	175	276	595	842	7
precipitación	180	265	242	276	595	842	7
se	247	265	259	276	595	842	7
observan	265	265	310	276	595	842	7
en	315	265	328	276	595	842	7
los	333	265	347	276	595	842	7
3298	353	265	377	276	595	842	7
m	383	265	392	276	595	842	7
s.n.m	398	265	425	276	595	842	7
en	430	265	442	276	595	842	7
una	448	265	466	276	595	842	7
temporada	472	265	525	276	595	842	7
lluviosa.	85	278	125	288	595	842	7
Tabla	85	302	111	312	595	842	7
2.	115	302	124	312	595	842	7
Estadígrafos	128	302	184	312	595	842	7
de	188	302	199	312	595	842	7
Modelos	203	302	241	312	595	842	7
Lineales	245	302	282	312	595	842	7
Generalizados	286	302	351	312	595	842	7
(MLG).	355	302	386	312	595	842	7
Se	390	302	403	312	595	842	7
presentan	407	302	451	312	595	842	7
las	455	302	468	312	595	842	7
regresiones	472	302	524	312	595	842	7
logísticas	85	314	127	323	595	842	7
mensuales	132	314	180	323	595	842	7
donde	186	314	214	323	595	842	7
es	219	314	230	323	595	842	7
significativa	236	314	287	323	595	842	7
la	293	314	301	323	595	842	7
incorporación	306	314	366	323	595	842	7
de	372	314	383	323	595	842	7
alguna	388	314	418	323	595	842	7
variable	424	314	459	323	595	842	7
o	465	314	470	323	595	842	7
covariable.	476	314	524	323	595	842	7
Regresiones	85	326	141	335	595	842	7
marcadas	146	326	190	335	595	842	7
en	194	326	205	335	595	842	7
gris	210	326	226	335	595	842	7
denotan	231	326	267	335	595	842	7
mejor	271	326	297	335	595	842	7
ajuste	301	326	328	335	595	842	7
en	333	326	344	335	595	842	7
el	348	326	356	335	595	842	7
pronóstico.	361	326	410	335	595	842	7
K	414	326	421	335	595	842	7
t-1	424	329	432	335	595	842	7
:	432	326	434	335	595	842	7
Ocurrencia	439	326	488	335	595	842	7
del	493	326	506	335	595	842	7
día	510	326	524	335	595	842	7
anterior.	85	337	122	346	595	842	7
Tn	127	337	139	346	595	842	7
t-1	145	340	152	346	595	842	7
:	152	337	155	346	595	842	7
Temperatura	159	337	217	346	595	842	7
mínima	222	337	255	346	595	842	7
del	261	337	274	346	595	842	7
día	280	337	293	346	595	842	7
anterior.	299	337	336	346	595	842	7
Niño	342	337	362	346	595	842	7
3.4:	368	337	385	346	595	842	7
índice	390	337	417	346	595	842	7
de	423	337	434	346	595	842	7
la	440	337	447	346	595	842	7
anomalía	453	337	494	346	595	842	7
de	500	337	511	346	595	842	7
la	517	337	524	346	595	842	7
temperatura	85	349	139	358	595	842	7
superficial	142	349	187	358	595	842	7
del	189	349	203	358	595	842	7
mar	206	349	223	358	595	842	7
de	226	349	237	358	595	842	7
la	240	349	247	358	595	842	7
región	250	349	278	358	595	842	7
3.4.	281	349	297	358	595	842	7
MLG	209	360	229	369	595	842	7
con	231	360	247	369	595	842	7
K	250	360	256	369	595	842	7
t-1	259	363	266	368	595	842	7
Estación	102	371	139	379	595	842	7
Labrado	94	396	127	404	595	842	7
Balzay	94	428	121	436	595	842	7
Chirimachay	94	461	144	469	595	842	7
La	94	514	104	523	595	842	7
Virgen	107	514	133	523	595	842	7
Toreadora	94	558	136	566	595	842	7
Mes	158	371	176	379	595	842	7
Ene	159	396	175	404	595	842	7
Feb	159	407	174	415	595	842	7
Mar	159	418	174	426	595	842	7
May	158	428	175	437	595	842	7
Jun	159	439	174	448	595	842	7
Feb	159	450	174	459	595	842	7
Abr	160	461	174	469	595	842	7
Jul	161	472	173	480	595	842	7
Ago	159	483	175	491	595	842	7
Feb	159	494	174	502	595	842	7
Abr	160	504	174	513	595	842	7
Oct	160	515	174	524	595	842	7
Sep	159	526	175	534	595	842	7
Feb	159	537	174	545	595	842	7
Abr	160	548	174	556	595	842	7
May	158	559	175	567	595	842	7
Oct	160	570	174	578	595	842	7
Nov	159	580	175	589	595	842	7
AIC	194	383	210	391	595	842	7
1524,1	188	396	216	404	595	842	7
1318,7	188	407	216	415	595	842	7
112,2	191	418	213	426	595	842	7
-	201	428	204	437	595	842	7
75,9	193	439	211	448	595	842	7
105,4	191	450	213	459	595	842	7
112,9	191	461	213	469	595	842	7
132,8	191	472	213	480	595	842	7
139,9	191	483	213	491	595	842	7
83,2	193	494	211	502	595	842	7
62,2	193	504	211	513	595	842	7
143,3	191	515	213	524	595	842	7
106,3	191	526	213	534	595	842	7
99,1	193	537	211	545	595	842	7
110,3	191	548	213	556	595	842	7
94,9	193	559	211	567	595	842	7
156,8	191	570	213	578	595	842	7
153,3	191	580	213	589	595	842	7
R	232	383	239	391	595	842	7
2	239	382	242	388	595	842	7
0,21	229	396	246	404	595	842	7
0,13	229	407	246	415	595	842	7
0,17	229	418	246	426	595	842	7
-	236	428	239	437	595	842	7
0,14	229	439	246	448	595	842	7
0,16	229	450	246	459	595	842	7
0,44	229	461	246	469	595	842	7
0,36	229	472	246	480	595	842	7
0,30	229	483	246	491	595	842	7
0,25	229	494	246	502	595	842	7
0,67	229	504	246	513	595	842	7
0,20	229	515	246	524	595	842	7
0,19	229	526	246	534	595	842	7
0,27	229	537	246	545	595	842	7
0,47	229	548	246	556	595	842	7
0,01	229	559	246	567	595	842	7
0,12	229	570	246	578	595	842	7
0,26	229	580	246	589	595	842	7
RMSE	260	383	286	391	595	842	7
1,05	264	396	282	404	595	842	7
1,01	264	407	282	415	595	842	7
1,08	264	418	282	426	595	842	7
-	271	428	274	437	595	842	7
1,09	264	439	282	448	595	842	7
0,95	264	450	282	459	595	842	7
0,96	264	461	282	469	595	842	7
1,02	264	472	282	480	595	842	7
1,05	264	483	282	491	595	842	7
0,97	264	494	282	502	595	842	7
0,80	264	504	282	513	595	842	7
1,08	264	515	282	524	595	842	7
1,01	264	526	282	534	595	842	7
0,92	264	537	282	545	595	842	7
0,94	264	548	282	556	595	842	7
0,86	264	559	282	567	595	842	7
1,01	264	570	282	578	595	842	7
1,07	264	580	282	589	595	842	7
MLG	306	360	326	369	595	842	7
con	329	360	345	369	595	842	7
K	347	360	354	369	595	842	7
t-1	356	363	364	368	595	842	7
y	365	360	370	369	595	842	7
el	373	360	380	369	595	842	7
Niño	383	360	403	369	595	842	7
3.4	348	371	361	379	595	842	7
AIC	308	383	323	391	595	842	7
R	349	383	356	391	595	842	7
2	356	382	359	388	595	842	7
RMSE	380	383	406	391	595	842	7
1516,5	302	396	329	404	595	842	7
0,23	346	396	363	404	595	842	7
1,05	385	396	402	404	595	842	7
1309,4	302	407	329	415	595	842	7
0,15	346	407	363	415	595	842	7
1	391	407	396	415	595	842	7
-	314	418	317	426	595	842	7
-	353	418	356	426	595	842	7
-	392	418	395	426	595	842	7
-	314	428	317	437	595	842	7
-	353	428	356	437	595	842	7
-	392	428	395	437	595	842	7
-	314	439	317	448	595	842	7
-	353	439	356	448	595	842	7
-	392	439	395	448	595	842	7
-	314	450	317	459	595	842	7
-	353	450	356	459	595	842	7
-	392	450	395	459	595	842	7
110,8	304	461	327	469	595	842	7
0,47	346	461	363	469	595	842	7
0,94	385	461	402	469	595	842	7
104,7	304	472	327	480	595	842	7
0,57	346	472	363	480	595	842	7
0,89	385	472	402	480	595	842	7
102,45	302	483	329	491	595	842	7
0,56	346	483	363	491	595	842	7
0,79	385	483	402	491	595	842	7
-	314	494	317	502	595	842	7
-	353	494	356	502	595	842	7
-	392	494	395	502	595	842	7
56,8	307	504	324	513	595	842	7
0,72	346	504	363	513	595	842	7
0,75	385	504	402	513	595	842	7
-	314	515	317	524	595	842	7
-	353	515	356	524	595	842	7
-	392	515	395	524	595	842	7
-	314	526	317	534	595	842	7
-	353	526	356	534	595	842	7
-	392	526	395	534	595	842	7
-	314	537	317	545	595	842	7
-	353	537	356	545	595	842	7
-	392	537	395	545	595	842	7
107,5	304	548	327	556	595	842	7
0,51	346	548	363	556	595	842	7
0,92	385	548	402	556	595	842	7
91,2	307	559	324	567	595	842	7
0,1	348	559	361	567	595	842	7
0,83	385	559	402	567	595	842	7
-	314	570	317	578	595	842	7
-	353	570	356	578	595	842	7
-	392	570	395	578	595	842	7
152,1	304	580	327	589	595	842	7
0,27	346	580	363	589	595	842	7
1,07	385	580	402	589	595	842	7
MLG	425	360	445	369	595	842	7
con	447	360	463	369	595	842	7
K	466	360	472	369	595	842	7
t-1	475	363	482	368	595	842	7
y	484	360	489	369	595	842	7
Tn	491	360	502	369	595	842	7
t-1	504	363	511	368	595	842	7
AIC	425	383	440	391	595	842	7
-	431	396	434	404	595	842	7
-	431	407	434	415	595	842	7
-	431	418	434	426	595	842	7
71,82	421	428	444	437	595	842	7
70,34	421	439	444	448	595	842	7
98,3	424	450	441	459	595	842	7
-	431	461	434	469	595	842	7
-	431	472	434	480	595	842	7
-	431	483	434	491	595	842	7
75,91	421	494	444	502	595	842	7
-	431	504	434	513	595	842	7
128,6	421	515	444	524	595	842	7
100,7	421	526	444	534	595	842	7
75,91	421	537	444	545	595	842	7
-	431	548	434	556	595	842	7
-	431	559	434	567	595	842	7
154,7	421	570	444	578	595	842	7
R	459	383	466	391	595	842	7
2	466	382	469	388	595	842	7
-	463	396	466	404	595	842	7
-	463	407	466	415	595	842	7
-	463	418	466	426	595	842	7
0,25	456	428	473	437	595	842	7
0,24	456	439	473	448	595	842	7
0,27	456	450	473	459	595	842	7
-	463	461	466	469	595	842	7
-	463	472	466	480	595	842	7
-	463	483	466	491	595	842	7
0,38	456	494	473	502	595	842	7
-	463	504	466	513	595	842	7
0,35	456	515	473	524	595	842	7
0,28	456	526	473	534	595	842	7
0,38	456	537	473	545	595	842	7
-	463	548	466	556	595	842	7
-	463	559	466	567	595	842	7
0,16	456	570	473	578	595	842	7
RMSE	487	383	513	391	595	842	7
-	498	396	501	404	595	842	7
-	498	407	501	415	595	842	7
-	498	418	501	426	595	842	7
1,06	491	428	508	437	595	842	7
0,91	491	439	508	448	595	842	7
0,90	491	450	509	459	595	842	7
-	498	461	501	469	595	842	7
-	498	472	501	480	595	842	7
-	498	483	501	491	595	842	7
0,91	491	494	508	502	595	842	7
-	498	504	501	513	595	842	7
1,01	491	515	508	524	595	842	7
0,97	491	526	508	534	595	842	7
0,91	491	537	508	545	595	842	7
-	498	548	501	556	595	842	7
-	498	559	501	567	595	842	7
0,99	491	570	508	578	595	842	7
Probabilidades	113	604	186	614	595	842	7
de	192	604	204	614	595	842	7
ocurrencia	210	604	261	614	595	842	7
de	267	604	280	614	595	842	7
precipitación	285	604	347	614	595	842	7
a	353	604	359	614	595	842	7
escala	365	604	397	614	595	842	7
del	403	604	417	614	595	842	7
gradiente	423	604	469	614	595	842	7
altitudinal.	475	604	524	614	595	842	7
Relación	85	617	128	627	595	842	7
temperatura	131	617	190	627	595	842	7
mínima	193	617	229	627	595	842	7
del	233	617	247	627	595	842	7
día	250	617	266	627	595	842	7
anterior	269	617	306	627	595	842	7
con	309	617	327	627	595	842	7
la	330	617	338	627	595	842	7
longitud	341	617	380	627	595	842	7
de	383	617	395	627	595	842	7
días	398	617	419	627	595	842	7
secos	422	617	451	627	595	842	7
y	454	617	459	627	595	842	7
húmedos	463	617	508	627	595	842	7
Los	113	629	131	640	595	842	7
patrones	135	629	178	640	595	842	7
de	181	629	193	640	595	842	7
longitud	197	629	235	640	595	842	7
de	239	629	251	640	595	842	7
días	255	629	275	640	595	842	7
secos	279	629	308	640	595	842	7
previos	311	629	347	640	595	842	7
a	350	629	356	640	595	842	7
un	360	629	372	640	595	842	7
evento	376	629	409	640	595	842	7
de	412	629	424	640	595	842	7
precipitación	428	629	490	640	595	842	7
fueron	493	629	524	640	595	842	7
sustancialmente	85	642	165	652	595	842	7
diferentes	169	642	217	652	595	842	7
a	221	642	228	652	595	842	7
más	232	642	253	652	595	842	7
altas	257	642	280	652	595	842	7
elevaciones	284	642	342	652	595	842	7
e	347	642	353	652	595	842	7
inversamente	357	642	423	652	595	842	7
relacionados	427	642	490	652	595	842	7
con	494	642	512	652	595	842	7
el	516	642	524	652	595	842	7
descenso	85	655	132	665	595	842	7
de	136	655	148	665	595	842	7
la	152	655	161	665	595	842	7
temperatura,	165	655	227	665	595	842	7
como	231	655	258	665	595	842	7
se	262	655	273	665	595	842	7
destacan	277	655	322	665	595	842	7
en	326	655	338	665	595	842	7
la	342	655	350	665	595	842	7
Figuras	354	655	391	665	595	842	7
5b,	395	655	410	665	595	842	7
5d,	414	655	430	665	595	842	7
5f,	433	655	446	665	595	842	7
5h.	450	655	465	665	595	842	7
Además,	469	655	512	665	595	842	7
la	516	655	525	665	595	842	7
máxima	85	667	124	678	595	842	7
longitud	126	667	165	678	595	842	7
de	167	667	179	678	595	842	7
días	182	667	203	678	595	842	7
con	205	667	223	678	595	842	7
precipitación	225	667	287	678	595	842	7
previos	290	667	325	678	595	842	7
a	327	667	334	678	595	842	7
un	336	667	348	678	595	842	7
día	351	667	366	678	595	842	7
seco	368	667	392	678	595	842	7
es	394	667	406	678	595	842	7
relativamente	408	667	474	678	595	842	7
constante	477	667	524	678	595	842	7
en	85	680	97	690	595	842	7
el	101	680	109	690	595	842	7
gradiente	112	680	158	690	595	842	7
altitudinal	161	680	208	690	595	842	7
ya	211	680	222	690	595	842	7
que	226	680	244	690	595	842	7
oscilan	247	680	281	690	595	842	7
entre	285	680	310	690	595	842	7
12	313	680	325	690	595	842	7
días,	328	680	352	690	595	842	7
excepto	355	680	394	690	595	842	7
para	397	680	419	690	595	842	7
La	422	680	435	690	595	842	7
Virgen	438	680	469	690	595	842	7
que	472	680	491	690	595	842	7
fue	494	680	509	690	595	842	7
de	512	680	525	690	595	842	7
22	85	693	97	703	595	842	7
días	100	693	121	703	595	842	7
(Figuras	124	693	165	703	595	842	7
4a,	168	693	183	703	595	842	7
4c,	186	693	201	703	595	842	7
4e,	204	693	219	703	595	842	7
4g).	222	693	241	703	595	842	7
5.	85	718	94	728	595	842	7
Discusiones	97	718	162	728	595	842	7
y	165	718	171	728	595	842	7
conclusiones	174	718	245	728	595	842	7
La	113	743	126	754	595	842	7
metodología	133	743	194	754	595	842	7
de	201	743	213	754	595	842	7
simulación	221	743	273	754	595	842	7
estocástica	281	743	336	754	595	842	7
del	343	743	358	754	595	842	7
componente	365	743	426	754	595	842	7
de	433	743	446	754	595	842	7
ocurrencia	453	743	504	754	595	842	7
de	512	743	524	754	595	842	7
precipitación	85	756	147	766	595	842	7
en	156	756	168	766	595	842	7
la	177	756	185	766	595	842	7
presente	191	756	234	766	595	842	7
investigación	243	756	307	766	595	842	7
ha	313	756	325	766	595	842	7
sido	331	756	351	766	595	842	7
capaz	354	756	383	766	595	842	7
de	386	756	398	766	595	842	7
reproducir	401	756	451	766	595	842	7
eficazmente	454	756	513	766	595	842	7
la	516	756	525	766	595	842	7
Enfoque	238	778	268	785	595	842	7
UTE,	271	778	289	785	595	842	7
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	7
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	7
pp.	361	778	372	785	595	842	7
29	375	778	383	785	595	842	7
-	386	778	388	785	595	842	7
41	391	778	400	785	595	842	7
36	71	72	80	80	595	842	8
Figura	71	738	101	747	595	842	8
4.	104	738	113	747	595	842	8
Probabilidades	116	738	182	747	595	842	8
de	184	738	196	747	595	842	8
transición	199	738	241	747	595	842	8
diarias	244	738	274	747	595	842	8
para	276	738	296	747	595	842	8
un	299	738	310	747	595	842	8
evento	313	738	343	747	595	842	8
de	346	738	357	747	595	842	8
precipitación	360	738	416	747	595	842	8
previo	419	738	447	747	595	842	8
a	449	738	455	747	595	842	8
un	458	738	469	747	595	842	8
día	472	738	486	747	595	842	8
seco	489	738	510	747	595	842	8
(𝑝	71	749	80	759	595	842	8
01	79	752	88	760	595	842	8
)	90	749	93	759	595	842	8
y	96	749	101	759	595	842	8
probabilidades	105	749	170	759	595	842	8
de	173	749	184	759	595	842	8
transición	187	749	230	759	595	842	8
diarias	233	749	263	759	595	842	8
de	266	749	277	759	595	842	8
un	281	749	292	759	595	842	8
día	295	749	309	759	595	842	8
lluvioso	312	749	346	759	595	842	8
previo	349	749	376	759	595	842	8
a	380	749	385	759	595	842	8
un	389	749	400	759	595	842	8
día	403	749	417	759	595	842	8
lluvioso	420	749	454	759	595	842	8
(𝑝	457	749	466	759	595	842	8
11	466	752	474	760	595	842	8
).	476	749	482	759	595	842	8
Línea	485	749	510	759	595	842	8
roja	71	761	88	770	595	842	8
representa	90	761	138	770	595	842	8
la	141	761	149	770	595	842	8
media	151	761	179	770	595	842	8
de	181	761	193	770	595	842	8
las	195	761	208	770	595	842	8
probabilidades	211	761	276	770	595	842	8
diarias	279	761	308	770	595	842	8
en	311	761	322	770	595	842	8
cada	325	761	346	770	595	842	8
mes.	349	761	371	770	595	842	8
Enfoque	224	778	254	785	595	842	8
UTE,	256	778	275	785	595	842	8
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	8
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	8
pp.	347	778	358	785	595	842	8
29	360	778	369	785	595	842	8
-	372	778	374	785	595	842	8
41	377	778	385	785	595	842	8
37	516	72	525	80	595	842	9
variabilidad	85	87	141	98	595	842	9
interanual	145	87	193	98	595	842	9
e	197	87	204	98	595	842	9
intranual,	208	87	253	98	595	842	9
a	257	87	263	98	595	842	9
pesar	267	87	295	98	595	842	9
que	299	87	317	98	595	842	9
no	322	87	334	98	595	842	9
se	338	87	350	98	595	842	9
realizó	354	87	386	98	595	842	9
una	390	87	409	98	595	842	9
validación	413	87	462	98	595	842	9
de	466	87	478	98	595	842	9
nuestros	482	87	524	98	595	842	9
resultados	85	100	136	110	595	842	9
por	140	100	156	110	595	842	9
motivo	160	100	193	110	595	842	9
de	197	100	209	110	595	842	9
la	214	100	222	110	595	842	9
extensión	227	100	274	110	595	842	9
temporal	278	100	321	110	595	842	9
de	325	100	337	110	595	842	9
nuestros	342	100	384	110	595	842	9
datos.	388	100	418	110	595	842	9
Sin	423	100	438	110	595	842	9
embargo,	443	100	489	110	595	842	9
con	494	100	511	110	595	842	9
la	516	100	524	110	595	842	9
estación	85	113	126	123	595	842	9
de	131	113	143	123	595	842	9
Labrado,	148	113	191	123	595	842	9
la	196	113	204	123	595	842	9
cual	209	113	229	123	595	842	9
tiene	234	113	258	123	595	842	9
la	262	113	271	123	595	842	9
mayor	275	113	306	123	595	842	9
cantidad	311	113	352	123	595	842	9
de	357	113	369	123	595	842	9
observaciones	374	113	445	123	595	842	9
se	450	113	461	123	595	842	9
encontraron	466	113	525	123	595	842	9
similares	85	125	129	136	595	842	9
resultados	131	125	182	136	595	842	9
que	185	125	203	136	595	842	9
con	206	125	224	136	595	842	9
las	227	125	241	136	595	842	9
otras	244	125	268	136	595	842	9
estaciones	271	125	324	136	595	842	9
restantes,	326	125	375	136	595	842	9
es	377	125	389	136	595	842	9
decir	392	125	416	136	595	842	9
aporte	418	125	450	136	595	842	9
significativo	452	125	509	136	595	842	9
en	512	125	525	136	595	842	9
el	85	138	94	148	595	842	9
pronóstico	99	138	150	148	595	842	9
de	156	138	168	148	595	842	9
ocurrencia	174	138	225	148	595	842	9
de	231	138	243	148	595	842	9
la	249	138	258	148	595	842	9
variable	263	138	302	148	595	842	9
K	307	138	315	148	595	842	9
t-1	319	142	327	148	595	842	9
y	333	138	338	148	595	842	9
la	344	138	353	148	595	842	9
covariable	358	138	409	148	595	842	9
el	414	138	423	148	595	842	9
Niño	429	138	451	148	595	842	9
3.4.	457	138	475	148	595	842	9
Además,	481	138	524	148	595	842	9
concluimos	85	151	140	161	595	842	9
que	145	151	164	161	595	842	9
el	169	151	178	161	595	842	9
Niño	183	151	206	161	595	842	9
3.4	211	151	227	161	595	842	9
influye	232	151	264	161	595	842	9
en	269	151	281	161	595	842	9
la	287	151	295	161	595	842	9
dinámica	300	151	345	161	595	842	9
temporal	350	151	393	161	595	842	9
de	398	151	410	161	595	842	9
las	416	151	430	161	595	842	9
probabilidades	435	151	507	161	595	842	9
de	512	151	524	161	595	842	9
transición	85	163	132	173	595	842	9
en	137	163	149	173	595	842	9
zonas	153	163	182	173	595	842	9
montañosas	187	163	247	173	595	842	9
de	251	163	263	173	595	842	9
Ecuador,	267	163	311	173	595	842	9
lo	316	163	324	173	595	842	9
cual	328	163	349	173	595	842	9
concuerda	353	163	404	173	595	842	9
con	408	163	426	173	595	842	9
estudios	430	163	471	173	595	842	9
anteriores	476	163	525	173	595	842	9
(Vicente-Serrano	85	176	168	186	595	842	9
et	174	176	183	186	595	842	9
al.,	186	176	201	186	595	842	9
2017).	206	176	237	186	595	842	9
Se	243	176	256	186	595	842	9
demuestra	261	176	313	186	595	842	9
que	318	176	337	186	595	842	9
las	342	176	356	186	595	842	9
probabilidades	362	176	433	186	595	842	9
de	439	176	451	186	595	842	9
transición	456	176	503	186	595	842	9
𝑝	507	174	513	187	595	842	9
01	513	179	522	188	595	842	9
tienen	85	189	115	199	595	842	9
una	119	189	138	199	595	842	9
estacionalidad	142	189	212	199	595	842	9
más	217	189	237	199	595	842	9
marcada	242	189	284	199	595	842	9
que	289	189	307	199	595	842	9
𝑝	310	186	316	199	595	842	9
11	316	192	325	201	595	842	9
;	327	189	330	199	595	842	9
es	335	189	346	199	595	842	9
decir,	350	189	377	199	595	842	9
𝑝	380	186	387	199	595	842	9
11	386	192	395	201	595	842	9
toma	399	189	424	199	595	842	9
muchas	428	189	467	199	595	842	9
veces	471	189	500	199	595	842	9
más	504	189	525	199	595	842	9
valores	85	202	120	212	595	842	9
cercanos	124	202	168	212	595	842	9
a	171	202	177	212	595	842	9
uno	181	202	199	212	595	842	9
para	202	202	224	212	595	842	9
todo	227	202	248	212	595	842	9
el	251	202	260	212	595	842	9
año.	263	202	284	212	595	842	9
Figura	90	556	121	565	595	842	9
5.	124	556	132	565	595	842	9
Número	135	556	170	565	595	842	9
de	173	556	184	565	595	842	9
días	187	556	206	565	595	842	9
consecutivos	209	556	266	565	595	842	9
con	269	556	285	565	595	842	9
precipitación	288	556	344	565	595	842	9
o	347	556	353	565	595	842	9
secos	355	556	381	565	595	842	9
a	384	556	390	565	595	842	9
partir	393	556	415	565	595	842	9
de	418	556	429	565	595	842	9
observaciones	432	556	496	565	595	842	9
para	499	556	519	565	595	842	9
octubre	90	568	124	577	595	842	9
y	126	568	131	577	595	842	9
noviembre.	134	568	184	577	595	842	9
Tn	186	568	198	577	595	842	9
t-1	198	571	206	577	595	842	9
denota	208	568	239	577	595	842	9
la	242	568	250	577	595	842	9
temperatura	252	568	306	577	595	842	9
mínima	309	568	342	577	595	842	9
del	345	568	358	577	595	842	9
día	361	568	374	577	595	842	9
anterior	377	568	411	577	595	842	9
al	414	568	422	577	595	842	9
evento	424	568	455	577	595	842	9
(día	457	568	475	577	595	842	9
lluvioso	478	568	511	577	595	842	9
o	514	568	519	577	595	842	9
día	117	579	131	588	595	842	9
seco).	133	579	161	588	595	842	9
a)	163	579	172	588	595	842	9
y	175	579	180	588	595	842	9
b)	183	579	192	588	595	842	9
Balzay,	195	579	227	588	595	842	9
c)	230	579	238	588	595	842	9
y	241	579	246	588	595	842	9
d)	249	579	258	588	595	842	9
Chirimachay,	261	579	319	588	595	842	9
e)	322	579	331	588	595	842	9
y	334	579	339	588	595	842	9
f)	341	579	347	588	595	842	9
La	350	579	361	588	595	842	9
Virgen,	364	579	396	588	595	842	9
g)	398	579	407	588	595	842	9
y	410	579	415	588	595	842	9
h)	418	579	427	588	595	842	9
La	430	579	441	588	595	842	9
Toreadora.	444	579	493	588	595	842	9
En	113	603	127	613	595	842	9
nuestro	130	603	167	613	595	842	9
estudio	170	603	205	613	595	842	9
se	209	603	220	613	595	842	9
encontró	224	603	266	613	595	842	9
que	269	603	288	613	595	842	9
la	291	603	300	613	595	842	9
temperatura	303	603	362	613	595	842	9
mínima	365	603	401	613	595	842	9
del	404	603	419	613	595	842	9
día	422	603	437	613	595	842	9
anterior	441	603	478	613	595	842	9
(Tn	481	603	498	613	595	842	9
t-1	498	607	506	613	595	842	9
)	506	603	510	613	595	842	9
es	513	603	525	613	595	842	9
significativa	85	616	142	626	595	842	9
para	146	616	168	626	595	842	9
la	171	616	180	626	595	842	9
estimación	184	616	236	626	595	842	9
de	240	616	252	626	595	842	9
la	256	616	264	626	595	842	9
probabilidad	268	616	328	626	595	842	9
de	332	616	344	626	595	842	9
ocurrencia	348	616	399	626	595	842	9
de	403	616	415	626	595	842	9
precipitación.	419	616	484	626	595	842	9
Este	487	616	509	626	595	842	9
es	513	616	525	626	595	842	9
un	85	628	97	638	595	842	9
hallazgo	103	628	144	638	595	842	9
importante	150	628	202	638	595	842	9
porque	208	628	242	638	595	842	9
nos	248	628	266	638	595	842	9
permite	272	628	309	638	595	842	9
inferir	315	628	342	638	595	842	9
en	348	628	361	638	595	842	9
el	366	628	375	638	595	842	9
comportamiento	381	628	460	638	595	842	9
del	466	628	481	638	595	842	9
sistema	486	628	524	638	595	842	9
climático	85	641	128	651	595	842	9
y	130	641	136	651	595	842	9
en	138	641	150	651	595	842	9
la	153	641	161	651	595	842	9
influencia	164	641	210	651	595	842	9
del	212	641	227	651	595	842	9
gradiente	229	641	275	651	595	842	9
altitudinal.	278	641	327	651	595	842	9
Por	329	641	347	651	595	842	9
ello,	349	641	369	651	595	842	9
futuros	371	641	405	651	595	842	9
estudios	407	641	448	651	595	842	9
deberían	451	641	494	651	595	842	9
poner	496	641	524	651	595	842	9
a	85	653	91	664	595	842	9
prueba	95	653	130	664	595	842	9
las	134	653	148	664	595	842	9
siguientes	152	653	201	664	595	842	9
hipótesis:	205	653	252	664	595	842	9
i)	256	653	262	664	595	842	9
¿Mejoramos	266	653	327	664	595	842	9
el	331	653	340	664	595	842	9
pronóstico	344	653	395	664	595	842	9
de	399	653	411	664	595	842	9
ocurrencia	415	653	466	664	595	842	9
de	470	653	483	664	595	842	9
lluvia	487	653	512	664	595	842	9
al	516	653	524	664	595	842	9
aumentar	85	666	132	676	595	842	9
el	135	666	144	676	595	842	9
orden	148	666	176	676	595	842	9
de	179	666	192	676	595	842	9
la	196	666	204	676	595	842	9
cadena	208	666	244	676	595	842	9
de	248	666	260	676	595	842	9
Markov?	264	666	306	676	595	842	9
Es	310	666	322	676	595	842	9
decir,	326	666	353	676	595	842	9
¿el	357	666	372	676	595	842	9
evento	376	666	409	676	595	842	9
de	413	666	425	676	595	842	9
precipitación	428	666	490	676	595	842	9
puede	494	666	525	676	595	842	9
depender	85	679	132	689	595	842	9
no	135	679	147	689	595	842	9
solo	150	679	170	689	595	842	9
de	173	679	185	689	595	842	9
la	188	679	197	689	595	842	9
temperatura	200	679	259	689	595	842	9
mínima	262	679	298	689	595	842	9
del	301	679	316	689	595	842	9
día	319	679	334	689	595	842	9
anterior	337	679	374	689	595	842	9
sino	378	679	398	689	595	842	9
de	401	679	413	689	595	842	9
las	416	679	430	689	595	842	9
Tn	433	679	446	689	595	842	9
t-1	446	683	454	689	595	842	9
de	456	679	468	689	595	842	9
varios	471	679	501	689	595	842	9
días	504	679	524	689	595	842	9
previos?,ii)	85	691	138	702	595	842	9
¿Una	143	691	170	702	595	842	9
alta	174	691	192	702	595	842	9
probabilidad	196	691	256	702	595	842	9
de	260	691	272	702	595	842	9
lluvia	277	691	302	702	595	842	9
no	306	691	319	702	595	842	9
solo	323	691	343	702	595	842	9
está	348	691	368	702	595	842	9
condicionada	373	691	438	702	595	842	9
a	442	691	448	702	595	842	9
la	452	691	461	702	595	842	9
temperatura	465	691	525	702	595	842	9
mínima	85	704	121	714	595	842	9
del	124	704	139	714	595	842	9
día	142	704	157	714	595	842	9
previo	161	704	190	714	595	842	9
en	194	704	206	714	595	842	9
el	209	704	218	714	595	842	9
propio	221	704	252	714	595	842	9
sitio	255	704	274	714	595	842	9
sino	277	704	298	714	595	842	9
a	301	704	307	714	595	842	9
dicha	310	704	336	714	595	842	9
temperatura	339	704	399	714	595	842	9
de	402	704	414	714	595	842	9
uno	417	704	436	714	595	842	9
o	439	704	445	714	595	842	9
más	448	704	469	714	595	842	9
sitios	472	704	498	714	595	842	9
en	501	704	513	714	595	842	9
el	516	704	525	714	595	842	9
gradiente	85	717	131	727	595	842	9
altitudinal?	135	717	188	727	595	842	9
Además,	192	717	235	727	595	842	9
reforzamos	239	717	294	727	595	842	9
la	298	717	306	727	595	842	9
hipótesis	310	717	354	727	595	842	9
de	362	717	374	727	595	842	9
Tapia	378	717	405	727	595	842	9
(2016),	409	717	444	727	595	842	9
quien	448	717	475	727	595	842	9
demostró	479	717	525	727	595	842	9
que	85	729	104	740	595	842	9
la	108	729	116	740	595	842	9
precipitación	121	729	182	740	595	842	9
máxima	187	729	225	740	595	842	9
anual	229	729	256	740	595	842	9
en	261	729	273	740	595	842	9
la	277	729	286	740	595	842	9
gradiente	290	729	336	740	595	842	9
se	340	729	352	740	595	842	9
produce	356	729	396	740	595	842	9
entre	400	729	425	740	595	842	9
los	430	729	444	740	595	842	9
3000	448	729	472	740	595	842	9
y	477	729	482	740	595	842	9
3300	486	729	511	740	595	842	9
m	515	729	524	740	595	842	9
s.n.m.,	85	742	118	752	595	842	9
lo	125	742	134	752	595	842	9
cual	140	742	161	752	595	842	9
nos	167	742	185	752	595	842	9
da	192	742	204	752	595	842	9
indicio	211	742	242	752	595	842	9
que	249	742	267	752	595	842	9
el	274	742	283	752	595	842	9
GC	289	742	306	752	595	842	9
utilizado	313	742	353	752	595	842	9
es	360	742	371	752	595	842	9
prometedor	378	742	435	752	595	842	9
para	441	742	463	752	595	842	9
pronosticar	470	742	524	752	595	842	9
espacialmente	85	755	156	765	595	842	9
la	159	755	168	765	595	842	9
ocurrencia	171	755	222	765	595	842	9
de	225	755	237	765	595	842	9
precipitación	240	755	302	765	595	842	9
en	305	755	318	765	595	842	9
una	321	755	339	765	595	842	9
zona	342	755	366	765	595	842	9
montañosa.	369	755	426	765	595	842	9
Enfoque	238	778	268	785	595	842	9
UTE,	271	778	289	785	595	842	9
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	9
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	9
pp.	361	778	372	785	595	842	9
29	375	778	383	785	595	842	9
-	386	778	388	785	595	842	9
41	391	778	400	785	595	842	9
38	71	72	80	80	595	842	10
La	99	87	112	98	595	842	10
deficiencia	118	87	170	98	595	842	10
más	176	87	197	98	595	842	10
notoria	203	87	237	98	595	842	10
del	243	87	258	98	595	842	10
modelo	264	87	300	98	595	842	10
fue	306	87	322	98	595	842	10
que	328	87	346	98	595	842	10
en	353	87	365	98	595	842	10
meses	371	87	404	98	595	842	10
secos	410	87	439	98	595	842	10
el	445	87	454	98	595	842	10
ajuste	460	87	489	98	595	842	10
del	496	87	510	98	595	842	10
pronóstico	71	100	122	110	595	842	10
disminuye	125	100	175	110	595	842	10
considerablemente	179	100	272	110	595	842	10
si	275	100	283	110	595	842	10
comparamos	287	100	350	110	595	842	10
con	354	100	372	110	595	842	10
meses	375	100	408	110	595	842	10
húmedos,	411	100	460	110	595	842	10
razón	463	100	491	110	595	842	10
por	494	100	510	110	595	842	10
la	71	113	79	123	595	842	10
cual	84	113	105	123	595	842	10
concluimos	110	113	165	123	595	842	10
que	170	113	188	123	595	842	10
un	193	113	205	123	595	842	10
modelo	210	113	246	123	595	842	10
ajustado	251	113	293	123	595	842	10
para	298	113	320	123	595	842	10
todos	325	113	352	123	595	842	10
los	357	113	371	123	595	842	10
meses	375	113	408	123	595	842	10
no	413	113	425	123	595	842	10
logra	430	113	454	123	595	842	10
abarcar	459	113	497	123	595	842	10
la	502	113	510	123	595	842	10
estacionalidad	71	125	141	136	595	842	10
de	146	125	159	136	595	842	10
la	164	125	172	136	595	842	10
ocurrencia	177	125	229	136	595	842	10
de	234	125	246	136	595	842	10
eventos	251	125	290	136	595	842	10
de	295	125	307	136	595	842	10
baja	312	125	333	136	595	842	10
frecuencia,	338	125	392	136	595	842	10
por	397	125	413	136	595	842	10
lo	418	125	426	136	595	842	10
cual	431	125	451	136	595	842	10
se	457	125	468	136	595	842	10
debería	473	125	510	136	595	842	10
explorar	71	138	111	148	595	842	10
la	118	138	127	148	595	842	10
utilización	134	138	183	148	595	842	10
de	190	138	202	148	595	842	10
varios	210	138	239	148	595	842	10
modelos	247	138	288	148	595	842	10
adaptados	296	138	348	148	595	842	10
para	355	138	377	148	595	842	10
distintas	385	138	425	148	595	842	10
condiciones	432	138	490	148	595	842	10
de	498	138	510	148	595	842	10
precipitación.	71	151	136	161	595	842	10
Finalmente,	139	151	196	161	595	842	10
el	199	151	208	161	595	842	10
trabajo	211	151	244	161	595	842	10
a	247	151	253	161	595	842	10
futuro	256	151	284	161	595	842	10
que	287	151	306	161	595	842	10
está	309	151	329	161	595	842	10
por	332	151	348	161	595	842	10
explorar	351	151	391	161	595	842	10
es	394	151	406	161	595	842	10
realizar	408	151	444	161	595	842	10
un	447	151	460	161	595	842	10
ensamble	463	151	510	161	595	842	10
del	71	163	86	173	595	842	10
presente	90	163	133	173	595	842	10
GC	138	163	155	173	595	842	10
con	159	163	177	173	595	842	10
Sistemas	182	163	227	173	595	842	10
de	232	163	244	173	595	842	10
Pronóstico	249	163	301	173	595	842	10
Global	306	163	337	173	595	842	10
(GFS	342	163	369	173	595	842	10
sus	373	163	391	173	595	842	10
siglas	395	163	423	173	595	842	10
en	428	163	440	173	595	842	10
inglés),	445	163	481	173	595	842	10
y	485	163	491	173	595	842	10
así	496	163	510	173	595	842	10
disminuir	71	176	115	186	595	842	10
la	118	176	126	186	595	842	10
incertidumbre	129	176	195	186	595	842	10
en	198	176	210	186	595	842	10
el	213	176	222	186	595	842	10
pronóstico	224	176	275	186	595	842	10
de	278	176	290	186	595	842	10
la	293	176	301	186	595	842	10
ocurrencia	304	176	355	186	595	842	10
de	358	176	370	186	595	842	10
precipitación	373	176	434	186	595	842	10
a	437	176	443	186	595	842	10
escala	446	176	478	186	595	842	10
diaria.	480	176	510	186	595	842	10
Este	99	189	121	199	595	842	10
es	125	189	137	199	595	842	10
el	140	189	149	199	595	842	10
primer	153	189	184	199	595	842	10
estudio	187	189	223	199	595	842	10
reportado	226	189	274	199	595	842	10
en	277	189	290	199	595	842	10
Los	293	189	311	199	595	842	10
Andes	315	189	346	199	595	842	10
del	349	189	364	199	595	842	10
Norte	368	189	395	199	595	842	10
que	398	189	417	199	595	842	10
utiliza	420	189	448	199	595	842	10
un	452	189	464	199	595	842	10
GC	468	189	485	199	595	842	10
para	488	189	510	199	595	842	10
realizar	71	201	107	211	595	842	10
pronósticos	111	201	167	211	595	842	10
diarios	171	201	203	211	595	842	10
de	207	201	219	211	595	842	10
ocurrencia	223	201	274	211	595	842	10
de	277	201	290	211	595	842	10
precipitación.	293	201	358	211	595	842	10
El	362	201	372	211	595	842	10
principal	375	201	416	211	595	842	10
hallazgo	420	201	461	211	595	842	10
es	464	201	476	211	595	842	10
que	480	201	498	211	595	842	10
el	502	201	511	211	595	842	10
Niño	71	214	94	224	595	842	10
3.4	99	214	114	224	595	842	10
y	120	214	126	224	595	842	10
la	131	214	140	224	595	842	10
Tn	145	214	158	224	595	842	10
t-1	158	218	166	224	595	842	10
en	170	214	182	224	595	842	10
un	186	214	198	224	595	842	10
esquema	204	214	249	224	595	842	10
de	255	214	267	224	595	842	10
GLM	272	214	296	224	595	842	10
mejora	302	214	335	224	595	842	10
la	341	214	349	224	595	842	10
representación	355	214	428	224	595	842	10
del	433	214	448	224	595	842	10
proceso	453	214	493	224	595	842	10
de	498	214	510	224	595	842	10
ocurrencia	71	226	122	237	595	842	10
de	125	226	138	237	595	842	10
precipitación	140	226	202	237	595	842	10
(es	205	226	220	237	595	842	10
decir,	223	226	250	237	595	842	10
permite	253	226	290	237	595	842	10
un	293	226	305	237	595	842	10
mejor	308	226	335	237	595	842	10
pronóstico	338	226	389	237	595	842	10
de	392	226	404	237	595	842	10
las	407	226	421	237	595	842	10
probabilidades	424	226	495	237	595	842	10
de	498	226	510	237	595	842	10
transición).	71	239	125	249	595	842	10
Además,	130	239	174	249	595	842	10
se	180	239	191	249	595	842	10
han	197	239	215	249	595	842	10
podido	221	239	254	249	595	842	10
levantar	260	239	299	249	595	842	10
varias	304	239	334	249	595	842	10
hipótesis	339	239	383	249	595	842	10
sobre	388	239	416	249	595	842	10
el	421	239	430	249	595	842	10
funcionamiento	436	239	510	249	595	842	10
climático	71	252	114	262	595	842	10
de	116	252	129	262	595	842	10
las	131	252	145	262	595	842	10
cuencas	148	252	189	262	595	842	10
andinas	191	252	230	262	595	842	10
con	233	252	250	262	595	842	10
relación	253	252	292	262	595	842	10
a	294	252	300	262	595	842	10
las	303	252	317	262	595	842	10
cuales	319	252	351	262	595	842	10
sientan	354	252	389	262	595	842	10
las	392	252	406	262	595	842	10
bases	409	252	438	262	595	842	10
para	440	252	463	262	595	842	10
continuar	465	252	510	262	595	842	10
las	71	264	85	275	595	842	10
líneas	88	264	117	275	595	842	10
de	120	264	133	275	595	842	10
investigación	136	264	199	275	595	842	10
de	202	264	215	275	595	842	10
pronóstico	218	264	269	275	595	842	10
y	272	264	277	275	595	842	10
de	280	264	292	275	595	842	10
física	295	264	321	275	595	842	10
de	324	264	336	275	595	842	10
procesos	339	264	384	275	595	842	10
en	387	264	399	275	595	842	10
el	402	264	411	275	595	842	10
futuro.	414	264	445	275	595	842	10
Agradecimientos	71	289	160	299	595	842	10
Este	71	312	93	324	595	842	10
estudio	101	312	137	324	595	842	10
fue	145	312	160	324	595	842	10
posible	168	312	203	324	595	842	10
gracias	211	312	247	324	595	842	10
a	255	312	261	324	595	842	10
los	269	312	283	324	595	842	10
proyectos	291	312	339	324	595	842	10
“Identificación	347	312	415	324	595	842	10
de	423	314	435	324	595	842	10
los	443	314	457	324	595	842	10
procesos	466	314	510	324	595	842	10
hidrometeorológicos	71	327	170	337	595	842	10
que	174	327	192	337	595	842	10
desencadenan	196	327	268	337	595	842	10
crecidas,	272	327	316	337	595	842	10
a	320	327	326	337	595	842	10
partir	330	327	355	337	595	842	10
de	359	327	371	337	595	842	10
la	375	327	383	337	595	842	10
información	387	327	444	337	595	842	10
suministrada	448	327	510	337	595	842	10
por	71	337	87	349	595	842	10
un	94	337	106	349	595	842	10
radar	114	337	139	349	595	842	10
de	147	337	159	349	595	842	10
precipitación”,	166	337	234	349	595	842	10
financiado	242	337	292	349	595	842	10
por	299	337	315	349	595	842	10
la	322	337	331	349	595	842	10
Dirección	338	337	384	349	595	842	10
de	391	337	403	349	595	842	10
Investigación	411	337	475	349	595	842	10
de	482	337	494	349	595	842	10
la	502	337	510	349	595	842	10
Universidad	71	350	129	362	595	842	10
de	133	350	145	362	595	842	10
Cuenca	149	350	187	362	595	842	10
(DIUC)	190	350	225	362	595	842	10
y	228	350	234	362	595	842	10
ETAPA	238	350	274	362	595	842	10
EP	277	350	292	362	595	842	10
y	296	350	301	362	595	842	10
“Optimización	305	350	372	362	595	842	10
de	376	350	388	362	595	842	10
muestreo	392	350	438	362	595	842	10
espacial	442	352	482	362	595	842	10
de	486	352	498	362	595	842	10
la	502	352	510	362	595	842	10
precipitación	71	362	133	375	595	842	10
con	139	362	157	375	595	842	10
geo	163	362	182	375	595	842	10
estadística	188	362	240	375	595	842	10
multivariada”,	247	362	313	375	595	842	10
financiado	319	362	369	375	595	842	10
por	376	362	392	375	595	842	10
la	398	362	407	375	595	842	10
DIUC.	413	362	443	375	595	842	10
Los	450	364	467	375	595	842	10
autores	474	364	510	375	595	842	10
agradecen	71	377	123	387	595	842	10
las	127	377	141	387	595	842	10
valiosas	144	377	184	387	595	842	10
contribuciones	188	377	259	387	595	842	10
de	262	377	275	387	595	842	10
Victoria	278	377	315	387	595	842	10
Madrid	319	377	352	387	595	842	10
(Figura	356	377	391	387	595	842	10
1)	394	377	404	387	595	842	10
y	408	377	413	387	595	842	10
a	417	377	423	387	595	842	10
los	427	377	441	387	595	842	10
dos	445	377	462	387	595	842	10
revisores	466	377	510	387	595	842	10
anónimos	71	390	119	400	595	842	10
cuyos	122	390	151	400	595	842	10
comentarios	154	390	213	400	595	842	10
detallados	217	390	267	400	595	842	10
mejoraron	270	390	319	400	595	842	10
en	322	390	335	400	595	842	10
gran	338	390	360	400	595	842	10
medida	363	390	399	400	595	842	10
este	402	390	423	400	595	842	10
documento.	426	390	483	400	595	842	10
Bibliografía	71	415	132	425	595	842	10
Akaike,	71	440	107	451	595	842	10
H.	110	440	121	451	595	842	10
(1987).	124	440	159	451	595	842	10
Factor	162	440	193	451	595	842	10
analysis	196	440	236	451	595	842	10
and	239	440	257	451	595	842	10
AIC.	260	440	282	451	595	842	10
Psychometrika,	285	440	360	451	595	842	10
52(3),	363	440	392	451	595	842	10
Avilés,	71	453	103	463	595	842	10
A.,	107	453	120	463	595	842	10
Célleri,	123	453	158	463	595	842	10
R.,	161	453	175	463	595	842	10
Paredes,	178	453	222	463	595	842	10
J.,	225	453	237	463	595	842	10
&	240	453	248	463	595	842	10
Solera,	251	453	286	463	595	842	10
A.	289	453	299	463	595	842	10
(2015).	302	453	337	463	595	842	10
Evaluation	341	453	392	463	595	842	10
of	395	453	404	463	595	842	10
Markov	408	453	444	463	595	842	10
Chain	447	453	476	463	595	842	10
Based	479	453	510	463	595	842	10
Drought	99	466	138	476	595	842	10
Forecasts	142	466	190	476	595	842	10
in	194	466	202	476	595	842	10
an	206	466	218	476	595	842	10
Andean	221	466	259	476	595	842	10
Regulated	263	466	313	476	595	842	10
River	316	466	342	476	595	842	10
Basin	345	466	373	476	595	842	10
Using	376	466	404	476	595	842	10
the	408	466	423	476	595	842	10
Skill	426	466	446	476	595	842	10
Scores	450	466	484	476	595	842	10
RPS	488	466	510	476	595	842	10
and	99	478	118	489	595	842	10
GMSS.	126	478	161	489	595	842	10
Water	169	478	199	489	595	842	10
Resources	207	478	259	489	595	842	10
Management,	267	478	335	489	595	842	10
1949-1963.	343	478	398	489	595	842	10
http://doi.org/10.1007	407	478	510	489	595	842	10
/s11269-015-0921-2	99	491	199	501	595	842	10
Ballari,	71	504	105	514	595	842	10
D.,	109	504	123	514	595	842	10
Giraldo,	127	504	166	514	595	842	10
R.,	170	504	184	514	595	842	10
Campozano,	188	504	250	514	595	842	10
L.,	255	504	267	514	595	842	10
&	271	504	279	514	595	842	10
Samaniego,	283	504	342	514	595	842	10
E.	346	504	356	514	595	842	10
(2018).	361	504	395	514	595	842	10
Spatial	400	504	433	514	595	842	10
functional	437	504	485	514	595	842	10
data	489	504	510	514	595	842	10
analysis	99	516	139	527	595	842	10
for	146	516	159	527	595	842	10
regionalizing	167	516	229	527	595	842	10
precipitation	236	516	296	527	595	842	10
seasonality	303	516	358	527	595	842	10
and	366	516	384	527	595	842	10
intensity	391	516	432	527	595	842	10
in	439	516	448	527	595	842	10
a	455	516	462	527	595	842	10
sparsely	469	516	510	527	595	842	10
monitored	99	529	148	539	595	842	10
region:	154	529	188	539	595	842	10
Unveiling	194	529	239	539	595	842	10
the	244	529	260	539	595	842	10
spatio‐temporal	266	529	342	539	595	842	10
dependencies	347	529	416	539	595	842	10
of	422	529	431	539	595	842	10
precipitation	437	529	496	539	595	842	10
in	502	529	510	539	595	842	10
Ecuador.	99	542	143	552	595	842	10
International	146	542	207	552	595	842	10
Journal	210	542	246	552	595	842	10
of	249	542	258	552	595	842	10
Climatology.	261	542	322	552	595	842	10
Bauer,	71	554	103	565	595	842	10
P.,	109	554	122	565	595	842	10
Thorpe,	127	554	165	565	595	842	10
A.,	170	554	183	565	595	842	10
&	188	554	196	565	595	842	10
Brunet,	201	554	236	565	595	842	10
G.	241	554	253	565	595	842	10
(2015).	258	554	293	565	595	842	10
The	298	554	317	565	595	842	10
quiet	322	554	346	565	595	842	10
revolution	351	554	399	565	595	842	10
of	404	554	413	565	595	842	10
numerical	418	554	466	565	595	842	10
weather	471	554	510	565	595	842	10
prediction.	99	567	150	577	595	842	10
Nature,	153	567	189	577	595	842	10
525(7567),	192	567	245	577	595	842	10
47-55.	249	567	280	577	595	842	10
http://doi.org/10.1038/nature14956	283	567	452	577	595	842	10
Breinl,	71	580	102	590	595	842	10
K.,	105	580	119	590	595	842	10
Di	122	580	132	590	595	842	10
Baldassarre,	135	580	197	590	595	842	10
G.,	200	580	215	590	595	842	10
Girons	218	580	251	590	595	842	10
Lopez,	254	580	287	590	595	842	10
M.,	290	580	305	590	595	842	10
Hagenlocher,	308	580	374	590	595	842	10
M.,	377	580	392	590	595	842	10
Vico,	395	580	420	590	595	842	10
G.,	423	580	437	590	595	842	10
&	440	580	448	590	595	842	10
Rutgersson,	451	580	510	590	595	842	10
A.	99	593	110	603	595	842	10
(2017).	115	593	150	603	595	842	10
Can	155	593	175	603	595	842	10
weather	180	593	219	603	595	842	10
generation	224	593	277	603	595	842	10
capture	282	593	318	603	595	842	10
precipitation	324	593	383	603	595	842	10
patterns	388	593	428	603	595	842	10
across	433	593	465	603	595	842	10
different	470	593	510	603	595	842	10
climates,	99	605	143	615	595	842	10
spatial	149	605	180	615	595	842	10
scales	186	605	217	615	595	842	10
and	223	605	241	615	595	842	10
under	247	605	275	615	595	842	10
data	281	605	302	615	595	842	10
scarcity?	308	605	351	615	595	842	10
Scientific	357	605	401	615	595	842	10
Reports,	407	605	449	615	595	842	10
7(1),	455	605	477	615	595	842	10
5449.	483	605	510	615	595	842	10
http://doi.org/10.1038/s41598-017-05822-y	99	618	308	628	595	842	10
Buytaert,	71	630	115	641	595	842	10
W.,	118	630	134	641	595	842	10
Célleri,	137	630	171	641	595	842	10
R.,	174	630	188	641	595	842	10
De	191	630	205	641	595	842	10
Bièvre,	208	630	242	641	595	842	10
B.,	245	630	258	641	595	842	10
Cisneros,	261	630	307	641	595	842	10
F.,	310	630	323	641	595	842	10
Wyseure,	326	630	372	641	595	842	10
G.,	375	630	390	641	595	842	10
Deckers,	393	630	436	641	595	842	10
J.,	439	630	450	641	595	842	10
&	453	630	461	641	595	842	10
Hofstede,	463	630	510	641	595	842	10
R.	99	643	110	653	595	842	10
(2006).	114	643	149	653	595	842	10
Human	153	643	189	653	595	842	10
impact	193	643	225	653	595	842	10
on	229	643	242	653	595	842	10
the	246	643	261	653	595	842	10
hydrology	265	643	313	653	595	842	10
of	317	643	326	653	595	842	10
the	330	643	345	653	595	842	10
Andean	349	643	387	653	595	842	10
páramos.	391	643	437	653	595	842	10
Earth-Science	441	643	510	653	595	842	10
Reviews,	99	656	144	666	595	842	10
79(1),	147	656	176	666	595	842	10
53-72.	179	656	210	666	595	842	10
Caloiero,	71	668	115	679	595	842	10
T.,	117	668	130	679	595	842	10
Sirangelo,	133	668	182	679	595	842	10
B.,	185	668	198	679	595	842	10
Coscarelli,	201	668	252	679	595	842	10
R.,	254	668	268	679	595	842	10
&	271	668	278	679	595	842	10
Ferrari,	281	668	316	679	595	842	10
E.	318	668	329	679	595	842	10
(2016).	331	668	366	679	595	842	10
An	369	668	382	679	595	842	10
analysis	385	668	424	679	595	842	10
of	427	668	436	679	595	842	10
the	438	668	454	679	595	842	10
occurrence	456	668	510	679	595	842	10
probabilities	99	681	158	691	595	842	10
of	161	681	170	691	595	842	10
wet	172	681	189	691	595	842	10
and	192	681	210	691	595	842	10
dry	213	681	228	691	595	842	10
periods	231	681	267	691	595	842	10
through	269	681	307	691	595	842	10
a	309	681	315	691	595	842	10
stochastic	318	681	367	691	595	842	10
monthly	369	681	408	691	595	842	10
rainfall	410	681	443	691	595	842	10
model.	445	681	478	691	595	842	10
Water	481	681	510	691	595	842	10
(Switzerland),	99	694	167	704	595	842	10
8(2).	170	694	192	704	595	842	10
http://doi.org/10.3390/w8020039	195	694	353	704	595	842	10
Campozano,	71	706	133	717	595	842	10
L.,	136	706	149	717	595	842	10
Ballari,	152	706	185	717	595	842	10
D.,	188	706	202	717	595	842	10
&	205	706	213	717	595	842	10
Celleri,	216	706	250	717	595	842	10
R.	253	706	264	717	595	842	10
(2014).	267	706	302	717	595	842	10
Imágenes	305	706	353	717	595	842	10
TRMM	356	706	389	717	595	842	10
para	392	706	414	717	595	842	10
identificar	417	706	465	717	595	842	10
patrones	468	706	510	717	595	842	10
de	99	719	112	729	595	842	10
precipitación	117	719	179	729	595	842	10
e	185	719	191	729	595	842	10
índices	197	719	232	729	595	842	10
ENSO	237	719	269	729	595	842	10
en	274	719	287	729	595	842	10
Ecuador.	292	719	336	729	595	842	10
MASKANA,	342	719	399	729	595	842	10
I+D+ingeniería	405	719	477	729	595	842	10
2014,	483	719	510	729	595	842	10
(May),	99	732	130	742	595	842	10
185-191.	134	732	177	742	595	842	10
Celleri,	71	744	105	754	595	842	10
R.,	109	744	123	754	595	842	10
Willems,	126	744	168	754	595	842	10
P.,	172	744	185	754	595	842	10
Buytaert,	188	744	232	754	595	842	10
W.,	236	744	253	754	595	842	10
&	256	744	263	754	595	842	10
Feyen,	267	744	300	754	595	842	10
J.	304	744	312	754	595	842	10
(2007).	316	744	351	754	595	842	10
Space–time	354	744	413	754	595	842	10
rainfall	416	744	449	754	595	842	10
variability	452	744	498	754	595	842	10
in	502	744	510	754	595	842	10
the	99	757	115	767	595	842	10
Paute	118	757	146	767	595	842	10
basin,	149	757	179	767	595	842	10
Ecuadorian	182	757	238	767	595	842	10
Andes.	241	757	275	767	595	842	10
Hydrological	278	757	339	767	595	842	10
Processes,	341	757	396	767	595	842	10
21(24),	399	757	434	767	595	842	10
3316-3327.	437	757	493	767	595	842	10
Enfoque	224	778	254	785	595	842	10
UTE,	256	778	275	785	595	842	10
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	10
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	10
pp.	347	778	358	785	595	842	10
29	360	778	369	785	595	842	10
-	372	778	374	785	595	842	10
41	377	778	385	785	595	842	10
39	516	72	525	80	595	842	11
Chandler,	85	87	133	98	595	842	11
R.	137	87	148	98	595	842	11
E.	153	87	163	98	595	842	11
(2005).	167	87	202	98	595	842	11
On	206	87	221	98	595	842	11
the	225	87	241	98	595	842	11
use	245	87	263	98	595	842	11
of	267	87	276	98	595	842	11
generalized	281	87	337	98	595	842	11
linear	342	87	369	98	595	842	11
models	373	87	409	98	595	842	11
for	413	87	426	98	595	842	11
interpreting	430	87	485	98	595	842	11
climate	489	87	524	98	595	842	11
variability.	113	100	162	110	595	842	11
Environmetrics,	165	100	241	110	595	842	11
16(7),	244	100	273	110	595	842	11
699-715.	276	100	320	110	595	842	11
http://doi.org/10.1002/env.731	323	100	469	110	595	842	11
Chen,	85	113	114	123	595	842	11
J.,	119	113	131	123	595	842	11
Brissette,	135	113	181	123	595	842	11
F.	185	113	195	123	595	842	11
P.,	200	113	213	123	595	842	11
&	218	113	225	123	595	842	11
Leconte,	230	113	272	123	595	842	11
R.	277	113	287	123	595	842	11
(2012).	292	113	327	123	595	842	11
WeaGETS–a	331	113	396	123	595	842	11
Matlab-based	401	113	467	123	595	842	11
daily	472	113	494	123	595	842	11
scale	499	113	524	123	595	842	11
weather	113	125	153	136	595	842	11
generator	163	125	211	136	595	842	11
for	221	125	234	136	595	842	11
generating	245	125	297	136	595	842	11
precipitation	308	125	367	136	595	842	11
and	378	125	397	136	595	842	11
temperature.	408	125	470	136	595	842	11
Procedia	481	125	525	136	595	842	11
Environmental	113	138	184	148	595	842	11
Sciences,	187	138	235	148	595	842	11
13,	238	138	253	148	595	842	11
2222-2235.	256	138	312	148	595	842	11
Cherubini,	85	151	135	161	595	842	11
T.,	138	151	151	161	595	842	11
Ghelli,	154	151	185	161	595	842	11
A.,	188	151	201	161	595	842	11
&	204	151	211	161	595	842	11
Lalaurette,	214	151	266	161	595	842	11
F.	269	151	279	161	595	842	11
(2002).	282	151	316	161	595	842	11
Verification	319	151	374	161	595	842	11
of	377	151	386	161	595	842	11
Precipitation	389	151	449	161	595	842	11
Forecasts	452	151	500	161	595	842	11
over	503	151	524	161	595	842	11
the	113	163	129	173	595	842	11
Alpine	138	163	168	173	595	842	11
Region	177	163	212	173	595	842	11
Using	221	163	249	173	595	842	11
a	258	163	264	173	595	842	11
High-Density	273	163	336	173	595	842	11
Observing	345	163	395	173	595	842	11
Network.	404	163	447	173	595	842	11
Weather	456	163	497	173	595	842	11
and	506	163	525	173	595	842	11
Forecasting,	113	176	174	186	595	842	11
17(2),	222	176	251	186	595	842	11
238-249.	298	176	342	186	595	842	11
http://doi.org/10.1175/1520-	389	176	525	186	595	842	11
0434(2002)017<0238:VOPFOT>2.0.CO;2	113	189	318	199	595	842	11
Chou,	85	201	114	211	595	842	11
S.,	121	201	135	211	595	842	11
Bustamante,	142	201	204	211	595	842	11
J.,	210	201	222	211	595	842	11
&	229	201	236	211	595	842	11
Gomes,	243	201	282	211	595	842	11
J.	289	201	297	211	595	842	11
(2005).	304	201	339	211	595	842	11
Evaluation	346	201	397	211	595	842	11
of	404	201	413	211	595	842	11
Eta	420	201	437	211	595	842	11
model	443	201	473	211	595	842	11
seasonal	480	201	524	211	595	842	11
precipitation	113	214	173	224	595	842	11
forecasts	178	214	223	224	595	842	11
over	229	214	250	224	595	842	11
South	256	214	285	224	595	842	11
America.	291	214	334	224	595	842	11
Nonlinear	340	214	387	224	595	842	11
Processes	393	214	444	224	595	842	11
in	450	214	458	224	595	842	11
Geophysics,	464	214	525	224	595	842	11
12(4),	113	226	142	237	595	842	11
537-555.	145	226	189	237	595	842	11
Christierson,	85	239	147	249	595	842	11
B.	150	239	161	249	595	842	11
v,	164	239	173	249	595	842	11
Vidal,	176	239	204	249	595	842	11
J.-P.,	207	239	233	249	595	842	11
&	237	239	244	249	595	842	11
Wade,	247	239	279	249	595	842	11
S.	283	239	293	249	595	842	11
D.	297	239	308	249	595	842	11
(2012).	311	239	346	249	595	842	11
Using	350	239	378	249	595	842	11
UKCP09	382	239	424	249	595	842	11
probabilistic	428	239	486	249	595	842	11
climate	489	239	524	249	595	842	11
information	113	252	168	262	595	842	11
for	171	252	184	262	595	842	11
UK	187	252	202	262	595	842	11
water	205	252	232	262	595	842	11
resource	235	252	278	262	595	842	11
planning.	281	252	326	262	595	842	11
Journal	329	252	365	262	595	842	11
of	368	252	377	262	595	842	11
Hydrology,	380	252	433	262	595	842	11
424,	436	252	457	262	595	842	11
48-67.	460	252	491	262	595	842	11
De	85	264	99	275	595	842	11
Biévre,	102	264	136	275	595	842	11
Alvarado,	139	264	186	275	595	842	11
A.,	188	264	202	275	595	842	11
Timbe,	205	264	238	275	595	842	11
L.,	241	264	253	275	595	842	11
Célleri,	256	264	290	275	595	842	11
R.,	293	264	307	275	595	842	11
&	310	264	318	275	595	842	11
Feyen,	320	264	354	275	595	842	11
J.	357	264	365	275	595	842	11
(2003).	368	264	403	275	595	842	11
Night	406	264	431	275	595	842	11
irrigation	434	264	476	275	595	842	11
reduction	479	264	524	275	595	842	11
for	113	277	126	287	595	842	11
water	129	277	156	287	595	842	11
saving	159	277	191	287	595	842	11
in	194	277	203	287	595	842	11
medium-sized	206	277	274	287	595	842	11
systems.	277	277	321	287	595	842	11
Espinoza,	85	290	133	300	595	842	11
J.	137	290	146	300	595	842	11
C.,	149	290	163	300	595	842	11
Ronchail,	167	290	213	300	595	842	11
J.,	216	290	228	300	595	842	11
Vauchel,	232	290	274	300	595	842	11
P.	278	290	288	300	595	842	11
(2009).	292	290	327	300	595	842	11
Spatio‐temporal	330	290	408	300	595	842	11
rainfall	412	290	444	300	595	842	11
variability	447	290	493	300	595	842	11
in	497	290	505	300	595	842	11
the	509	290	524	300	595	842	11
Amazon	113	303	154	313	595	842	11
basin	157	303	183	313	595	842	11
countries	186	303	231	313	595	842	11
(Brazil,	234	303	268	313	595	842	11
Peru,	271	303	298	313	595	842	11
Bolivia,	301	303	336	313	595	842	11
Colombia,	339	303	389	313	595	842	11
and	392	303	410	313	595	842	11
Ecuador).	413	303	461	313	595	842	11
International	464	303	525	313	595	842	11
Journal	113	315	150	325	595	842	11
of	153	315	162	325	595	842	11
Climatology,	165	315	225	325	595	842	11
29(11),	229	315	263	325	595	842	11
1574-1594.	266	315	322	325	595	842	11
Francou,	85	328	129	338	595	842	11
B.,	131	328	145	338	595	842	11
Vuille,	147	328	177	338	595	842	11
M.,	180	328	195	338	595	842	11
Favier,	198	328	231	338	595	842	11
V.,	234	328	247	338	595	842	11
&	250	328	257	338	595	842	11
Cáceres,	260	328	304	338	595	842	11
B.	306	328	317	338	595	842	11
(2004).	319	328	354	338	595	842	11
New	357	328	379	338	595	842	11
evidence	381	328	425	338	595	842	11
for	428	328	441	338	595	842	11
an	443	328	456	338	595	842	11
ENSO	458	328	489	338	595	842	11
impact	492	328	524	338	595	842	11
on	113	341	126	351	595	842	11
low-latitude	134	341	189	351	595	842	11
glaciers:	197	339	238	351	595	842	11
Antizana	246	339	289	351	595	842	11
15,	297	339	312	351	595	842	11
Andes	320	339	351	351	595	842	11
of	359	339	368	351	595	842	11
Ecuador,	376	339	420	351	595	842	11
0°28'S.	428	339	463	351	595	842	11
Journal	471	341	508	351	595	842	11
of	515	341	525	351	595	842	11
Geophysical	113	353	174	363	595	842	11
Research	216	353	264	363	595	842	11
Atmospheres,	306	353	374	363	595	842	11
109(18),	416	353	457	363	595	842	11
1-17.	499	353	525	363	595	842	11
http://doi.org/10.1029/2003JD004484	113	366	295	376	595	842	11
Furrer,	85	379	118	389	595	842	11
E.	121	379	131	389	595	842	11
M.,	134	379	149	389	595	842	11
&	151	379	159	389	595	842	11
Katz,	161	379	186	389	595	842	11
R.	189	379	200	389	595	842	11
W.	202	379	216	389	595	842	11
(2008).	218	379	253	389	595	842	11
Improving	256	379	304	389	595	842	11
the	306	379	322	389	595	842	11
simulation	324	379	374	389	595	842	11
of	376	379	385	389	595	842	11
extreme	388	379	428	389	595	842	11
precipitation	430	379	489	389	595	842	11
events	492	379	524	389	595	842	11
by	113	391	125	401	595	842	11
stochastic	133	391	182	401	595	842	11
weather	190	391	229	401	595	842	11
generators.	237	391	293	401	595	842	11
Water	301	391	330	401	595	842	11
Resources	338	391	391	401	595	842	11
Research,	399	391	449	401	595	842	11
44(12),	457	391	492	401	595	842	11
1-13.	500	391	525	401	595	842	11
http://doi.org/10.1029/2008WR007316	113	404	300	414	595	842	11
Gaur,	85	416	113	427	595	842	11
A.,	116	416	129	427	595	842	11
&	132	416	139	427	595	842	11
Simonovic,	142	416	196	427	595	842	11
S.	199	416	209	427	595	842	11
P.	212	416	223	427	595	842	11
(2015).	226	416	260	427	595	842	11
Towards	263	416	306	427	595	842	11
reducing	308	416	351	427	595	842	11
climate	354	416	388	427	595	842	11
change	391	416	428	427	595	842	11
impact	430	416	463	427	595	842	11
assessment	466	416	524	427	595	842	11
process	113	429	152	439	595	842	11
uncertainty.	155	429	212	439	595	842	11
Environmental	215	429	285	439	595	842	11
Processes,	288	429	343	439	595	842	11
2(2),	346	429	369	439	595	842	11
275-290.	372	429	415	439	595	842	11
González,	85	442	134	452	595	842	11
J.,	137	442	149	452	595	842	11
&	152	442	159	452	595	842	11
Lajara,	162	442	195	452	595	842	11
J.	198	442	206	452	595	842	11
(2015).	209	442	244	452	595	842	11
Errors	246	442	276	452	595	842	11
Analysis	279	442	320	452	595	842	11
in	322	442	331	452	595	842	11
extreme	333	442	373	452	595	842	11
rainfall	376	442	408	452	595	842	11
recording	411	442	457	452	595	842	11
due	459	442	478	452	595	842	11
to	480	442	490	452	595	842	11
tipping	492	442	524	452	595	842	11
bucket	113	455	146	465	595	842	11
rain	149	455	167	465	595	842	11
gauge	170	455	201	465	595	842	11
performance.	204	455	269	465	595	842	11
The	272	455	291	465	595	842	11
Netherlands.	294	455	356	465	595	842	11
Kalnay,	85	467	122	477	595	842	11
E.	125	467	136	477	595	842	11
(2003).	140	467	175	477	595	842	11
Atmospheric	178	467	239	477	595	842	11
modeling,	243	467	291	477	595	842	11
data	294	467	316	477	595	842	11
assimilation	320	467	377	477	595	842	11
and	381	467	399	477	595	842	11
predictability.	403	467	467	477	595	842	11
Cambridge	471	467	525	477	595	842	11
university	113	480	160	490	595	842	11
press.	163	480	193	490	595	842	11
Kim,	85	492	107	503	595	842	11
Y.,	111	492	125	503	595	842	11
Katz,	129	492	154	503	595	842	11
R.	158	492	169	503	595	842	11
W.,	173	492	189	503	595	842	11
Rajagopalan,	193	492	258	503	595	842	11
B.,	262	492	275	503	595	842	11
Podestá,	279	492	323	503	595	842	11
G.	327	492	339	503	595	842	11
P.,	343	492	356	503	595	842	11
&	360	492	367	503	595	842	11
Furrer,	371	492	404	503	595	842	11
E.	408	492	419	503	595	842	11
M.	423	492	435	503	595	842	11
(2012).	439	492	474	503	595	842	11
Reducing	478	492	524	503	595	842	11
overdispersion	113	505	185	515	595	842	11
in	188	505	197	515	595	842	11
stochastic	200	505	249	515	595	842	11
weather	252	505	291	515	595	842	11
generators	295	505	347	515	595	842	11
using	350	505	377	515	595	842	11
a	380	505	386	515	595	842	11
generalized	389	505	446	515	595	842	11
linear	449	505	476	515	595	842	11
modeling	480	505	524	515	595	842	11
approach.	113	518	162	528	595	842	11
Climate	166	518	203	528	595	842	11
research,	206	518	252	528	595	842	11
53(1),	255	518	284	528	595	842	11
13-24.	287	518	318	528	595	842	11
King,	85	530	110	541	595	842	11
L.	113	530	122	541	595	842	11
M.,	126	530	141	541	595	842	11
McLeod,	144	530	186	541	595	842	11
A.	189	530	199	541	595	842	11
I.,	202	530	212	541	595	842	11
&	215	530	222	541	595	842	11
Simonovic,	225	530	279	541	595	842	11
S.	282	530	292	541	595	842	11
P.	295	530	306	541	595	842	11
(2014).	309	530	344	541	595	842	11
Simulation	347	530	398	541	595	842	11
of	401	530	410	541	595	842	11
historical	413	530	457	541	595	842	11
temperatures	460	530	524	541	595	842	11
using	113	543	140	553	595	842	11
a	148	543	155	553	595	842	11
multi‐site,	163	543	210	553	595	842	11
multivariate	219	543	275	553	595	842	11
block	284	543	310	553	595	842	11
resampling	318	543	372	553	595	842	11
algorithm	381	543	426	553	595	842	11
with	434	543	454	553	595	842	11
perturbation.	463	543	524	553	595	842	11
Hydrological	113	556	174	566	595	842	11
Processes,	177	556	231	566	595	842	11
28(3),	235	556	263	566	595	842	11
905-912.	266	556	310	566	595	842	11
King,	85	569	110	579	595	842	11
L.	113	569	122	579	595	842	11
M.,	124	569	140	579	595	842	11
McLeod,	142	569	184	579	595	842	11
A.	187	569	197	579	595	842	11
I.,	199	569	209	579	595	842	11
&	211	569	218	579	595	842	11
Simonovic,	221	569	274	579	595	842	11
S.	277	569	287	579	595	842	11
P.	290	569	300	579	595	842	11
(2015).	303	569	337	579	595	842	11
Improved	340	569	386	579	595	842	11
weather	388	569	427	579	595	842	11
generator	430	569	477	579	595	842	11
algorithm	479	569	524	579	595	842	11
for	113	581	126	591	595	842	11
multisite	132	581	173	591	595	842	11
simulation	179	581	228	591	595	842	11
of	234	581	243	591	595	842	11
precipitation	249	581	309	591	595	842	11
and	315	581	333	591	595	842	11
temperature.	339	581	401	591	595	842	11
JAWRA	407	581	446	591	595	842	11
Journal	452	581	488	591	595	842	11
of	494	581	503	591	595	842	11
the	509	581	525	591	595	842	11
American	113	594	160	604	595	842	11
Water	163	594	192	604	595	842	11
Resources	195	594	248	604	595	842	11
Association,	251	594	310	604	595	842	11
51(5),	314	594	342	604	595	842	11
1305-1320.	345	594	401	604	595	842	11
Kumar,	85	607	121	617	595	842	11
S.	124	607	134	617	595	842	11
(2015).	137	607	172	617	595	842	11
Spatial	175	607	208	617	595	842	11
Distribution	211	607	266	617	595	842	11
of	269	607	278	617	595	842	11
Rainfall	282	607	318	617	595	842	11
with	321	607	341	617	595	842	11
Elevation	344	607	389	617	595	842	11
in	392	607	400	617	595	842	11
Satluj	403	607	431	617	595	842	11
River	434	607	460	617	595	842	11
Basin:	463	607	493	617	595	842	11
1986-	496	607	525	617	595	842	11
2010,	113	619	141	629	595	842	11
Himachal	147	619	193	629	595	842	11
Pradesh,	199	619	243	629	595	842	11
India.	249	619	276	629	595	842	11
International	282	619	343	629	595	842	11
Letters	349	619	382	629	595	842	11
of	388	619	397	629	595	842	11
Chemistry,	404	619	456	629	595	842	11
Physics	462	619	500	629	595	842	11
and	506	619	524	629	595	842	11
Astronomy,	113	632	169	642	595	842	11
57,	172	632	188	642	595	842	11
163.	191	632	212	642	595	842	11
http://doi.org/10.18052/www.scipress.com/ILCPA.57.163	215	632	491	642	595	842	11
Lobo,	85	644	113	655	595	842	11
G.	116	644	127	655	595	842	11
P.,	130	644	144	655	595	842	11
Frankenberger,	147	644	222	655	595	842	11
J.	225	644	234	655	595	842	11
R.,	237	644	251	655	595	842	11
Flanagan,	254	644	303	655	595	842	11
D.	306	644	317	655	595	842	11
C.,	320	644	334	655	595	842	11
&	337	644	344	655	595	842	11
Bonilla,	347	644	383	655	595	842	11
C.	386	644	397	655	595	842	11
A.	400	644	411	655	595	842	11
(2015).	414	644	449	655	595	842	11
Evaluation	452	644	503	655	595	842	11
and	506	644	524	655	595	842	11
improvement	113	657	177	667	595	842	11
of	183	657	192	667	595	842	11
the	197	657	213	667	595	842	11
CLIGEN	218	657	259	667	595	842	11
model	264	657	294	667	595	842	11
for	300	657	312	667	595	842	11
storm	318	657	345	667	595	842	11
and	351	657	369	667	595	842	11
rainfall	375	657	407	667	595	842	11
erosivity	413	657	453	667	595	842	11
generation	458	657	510	667	595	842	11
in	516	657	524	667	595	842	11
Central	113	670	149	680	595	842	11
Chile.	152	670	180	680	595	842	11
Catena,	183	670	222	680	595	842	11
127,	225	670	246	680	595	842	11
206-213.	249	670	293	680	595	842	11
Mishra,	85	682	121	693	595	842	11
A.	128	682	138	693	595	842	11
K.,	145	682	158	693	595	842	11
&	165	682	172	693	595	842	11
Desai,	178	682	210	693	595	842	11
V.	216	682	226	693	595	842	11
R.	233	682	244	693	595	842	11
(2005).	250	682	285	693	595	842	11
Drought	292	682	331	693	595	842	11
forecasting	337	682	391	693	595	842	11
using	398	682	424	693	595	842	11
stochastic	430	682	479	693	595	842	11
models.	486	682	524	693	595	842	11
Stochastic	113	695	164	705	595	842	11
Environmental	174	695	244	705	595	842	11
Research	254	695	301	705	595	842	11
and	311	695	329	705	595	842	11
Risk	339	695	360	705	595	842	11
Assessment,	370	695	433	705	595	842	11
19(5),	443	695	472	705	595	842	11
326-339.	481	695	525	705	595	842	11
http://doi.org/10.1007/s00477-005-0238-4	113	708	317	718	595	842	11
Muñoz,	85	720	121	731	595	842	11
P.,	126	720	139	731	595	842	11
Célleri,	143	720	178	731	595	842	11
R.,	182	720	196	731	595	842	11
&	200	720	208	731	595	842	11
Feyen,	212	720	246	731	595	842	11
J.	250	720	258	731	595	842	11
(2016).	263	720	298	731	595	842	11
Effect	302	720	330	731	595	842	11
of	335	720	344	731	595	842	11
the	348	720	363	731	595	842	11
resolution	368	720	415	731	595	842	11
of	420	720	429	731	595	842	11
tipping-bucket	433	720	502	731	595	842	11
rain	506	720	525	731	595	842	11
gauge	113	733	144	743	595	842	11
and	147	733	166	743	595	842	11
calculation	169	733	221	743	595	842	11
method	224	733	260	743	595	842	11
on	263	733	276	743	595	842	11
rainfall	279	733	311	743	595	842	11
intensities	314	733	363	743	595	842	11
in	366	733	375	743	595	842	11
an	378	733	390	743	595	842	11
andean	393	733	430	743	595	842	11
mountain	433	733	478	743	595	842	11
gradient.	481	733	524	743	595	842	11
Water	113	746	143	756	595	842	11
(Switzerland),	146	746	213	756	595	842	11
8(11).	216	746	245	756	595	842	11
http://doi.org/10.3390/w8110534	248	746	406	756	595	842	11
Enfoque	238	778	268	785	595	842	11
UTE,	271	778	289	785	595	842	11
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	11
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	11
pp.	361	778	372	785	595	842	11
29	375	778	383	785	595	842	11
-	386	778	388	785	595	842	11
41	391	778	400	785	595	842	11
40	71	72	80	80	595	842	12
Ochoa,	71	85	107	98	595	842	12
B.	111	85	121	98	595	842	12
F.,	125	85	138	98	595	842	12
Buytaert,	142	85	186	98	595	842	12
W.,	190	85	207	98	595	842	12
…	211	85	222	98	595	842	12
Arias,	227	85	255	98	595	842	12
S.	259	85	269	98	595	842	12
(2016).	273	85	308	98	595	842	12
Impacts	312	85	351	98	595	842	12
of	355	85	364	98	595	842	12
land	369	85	389	98	595	842	12
use	394	87	412	98	595	842	12
on	416	87	428	98	595	842	12
the	432	87	447	98	595	842	12
hydrological	452	87	510	98	595	842	12
response	99	100	145	110	595	842	12
of	150	100	159	110	595	842	12
tropical	165	100	201	110	595	842	12
Andean	206	100	244	110	595	842	12
catchments.	250	100	309	110	595	842	12
Hydrological	315	100	375	110	595	842	12
Processes,	381	100	436	110	595	842	12
4089(August),	441	100	510	110	595	842	12
4074-4089.	99	113	155	123	595	842	12
http://doi.org/10.1002/hyp.10980	158	113	316	123	595	842	12
Richardson,	71	125	130	136	595	842	12
C.	136	125	147	136	595	842	12
W.	154	125	167	136	595	842	12
(2000).	174	125	209	136	595	842	12
Data	215	125	238	136	595	842	12
requirements	245	125	309	136	595	842	12
for	316	125	329	136	595	842	12
estimation	335	125	385	136	595	842	12
of	392	125	401	136	595	842	12
Weather	407	125	449	136	595	842	12
Generation	456	125	510	136	595	842	12
parameters.	99	138	158	148	595	842	12
St.	161	138	175	148	595	842	12
Joseph,	178	138	216	148	595	842	12
Mich:	219	138	245	148	595	842	12
ASABE.	249	138	288	148	595	842	12
http://doi.org/10.13031/2013.2983	291	138	456	148	595	842	12
Rollenbeck,	71	151	128	161	595	842	12
R.,	132	151	146	161	595	842	12
&	149	151	157	161	595	842	12
Bendix,	160	151	196	161	595	842	12
J.	200	151	208	161	595	842	12
(2011).	211	151	246	161	595	842	12
Rainfall	250	151	286	161	595	842	12
distribution	289	151	343	161	595	842	12
in	346	151	354	161	595	842	12
the	358	151	373	161	595	842	12
Andes	376	151	407	161	595	842	12
of	411	151	420	161	595	842	12
southern	423	151	466	161	595	842	12
Ecuador	469	151	510	161	595	842	12
derived	99	163	135	173	595	842	12
from	141	163	163	173	595	842	12
blending	168	163	210	173	595	842	12
weather	215	163	254	173	595	842	12
radar	260	163	286	173	595	842	12
data	291	163	313	173	595	842	12
and	318	163	337	173	595	842	12
meteorological	342	163	414	173	595	842	12
field	419	163	439	173	595	842	12
observations.	445	163	510	173	595	842	12
Atmospheric	99	176	160	186	595	842	12
Research,	164	176	214	186	595	842	12
99(2),	217	176	245	186	595	842	12
277-289.	249	176	292	186	595	842	12
Ropelewski,	71	189	130	199	595	842	12
C.	135	189	146	199	595	842	12
F.,	150	189	163	199	595	842	12
&	167	189	174	199	595	842	12
Halpert,	179	189	217	199	595	842	12
M.	222	189	234	199	595	842	12
S.	238	189	248	199	595	842	12
(1996).	253	189	288	199	595	842	12
Quantifying	292	189	347	199	595	842	12
southern	352	189	395	199	595	842	12
oscillation-precipitation	399	189	510	199	595	842	12
relationships.	99	201	164	211	595	842	12
Journal	167	201	203	211	595	842	12
of	206	201	215	211	595	842	12
climate,	219	201	257	211	595	842	12
9(5),	260	201	282	211	595	842	12
1043-1059.	285	201	341	211	595	842	12
Rossel,	71	214	108	224	595	842	12
F.,	111	214	123	224	595	842	12
Le	126	214	139	224	595	842	12
Goulven,	142	214	186	224	595	842	12
P.,	189	214	202	224	595	842	12
&	205	214	212	224	595	842	12
Cadier,	215	214	251	224	595	842	12
E.	254	214	264	224	595	842	12
(1999).	267	214	302	224	595	842	12
Areal	305	214	331	224	595	842	12
distribution	334	214	387	224	595	842	12
of	390	214	399	224	595	842	12
the	402	214	417	224	595	842	12
influence	420	214	464	224	595	842	12
of	467	214	476	224	595	842	12
ENSO	479	214	510	224	595	842	12
on	99	226	112	237	595	842	12
the	115	226	130	237	595	842	12
annual	134	226	167	237	595	842	12
rainfall	170	226	202	237	595	842	12
in	206	226	214	237	595	842	12
Ecuador	217	226	258	237	595	842	12
[El	262	226	275	237	595	842	12
Nino/Southern	278	226	348	237	595	842	12
oscillation].	352	226	406	237	595	842	12
Revue	410	226	441	237	595	842	12
des	445	226	462	237	595	842	12
Sciences	466	226	510	237	595	842	12
de	99	237	112	249	595	842	12
l'Eau	115	237	139	249	595	842	12
(France).	142	237	187	249	595	842	12
Semenov,	71	252	120	262	595	842	12
M.	123	252	135	262	595	842	12
a,	138	252	147	262	595	842	12
&	150	252	157	262	595	842	12
Barrow,	159	252	197	262	595	842	12
E.	200	252	210	262	595	842	12
M.	213	252	225	262	595	842	12
(2002).	227	252	262	262	595	842	12
A	265	252	272	262	595	842	12
Stochastic	275	252	326	262	595	842	12
Weather	328	252	370	262	595	842	12
Generator	372	252	422	262	595	842	12
for	424	252	437	262	595	842	12
Use	440	252	459	262	595	842	12
in	462	252	471	262	595	842	12
Climate	473	252	510	262	595	842	12
Impact	99	264	132	275	595	842	12
Studies.	135	264	175	275	595	842	12
User	178	264	201	275	595	842	12
Manual,	204	264	244	275	595	842	12
Hertfordshire,	247	264	313	275	595	842	12
UK,	316	264	335	275	595	842	12
(August),	338	264	382	275	595	842	12
0-27.	386	264	411	275	595	842	12
Sharpley,	71	277	117	287	595	842	12
A.	122	277	132	287	595	842	12
N.,	137	277	151	287	595	842	12
&	155	277	163	287	595	842	12
Williams,	167	277	211	287	595	842	12
J.	215	277	224	287	595	842	12
R.	228	277	239	287	595	842	12
(1990).	244	277	279	287	595	842	12
EPIC-Erosin/productivity	283	277	402	287	595	842	12
Impact	407	277	440	287	595	842	12
Calculator:	444	277	497	287	595	842	12
1.	501	277	510	287	595	842	12
Model	99	290	129	300	595	842	12
Documentation.	132	290	209	300	595	842	12
USDA.	213	290	246	300	595	842	12
Shi,	71	302	90	313	595	842	12
H.,	93	302	107	313	595	842	12
Li,	111	302	123	313	595	842	12
T.,	126	302	139	313	595	842	12
Wei,	142	302	164	313	595	842	12
J.,	168	302	180	313	595	842	12
Fu,	183	302	199	313	595	842	12
W.,	202	302	219	313	595	842	12
&	222	302	230	313	595	842	12
Wang,	233	302	265	313	595	842	12
G.	268	302	280	313	595	842	12
(2016).	283	302	318	313	595	842	12
Spatial	322	302	356	313	595	842	12
and	359	302	378	313	595	842	12
temporal	381	302	424	313	595	842	12
characteristics	427	302	498	313	595	842	12
of	501	302	510	313	595	842	12
precipitation	99	315	159	325	595	842	12
over	163	315	184	325	595	842	12
the	188	315	203	325	595	842	12
Three-River	207	315	265	325	595	842	12
Headwaters	270	315	328	325	595	842	12
region	332	315	363	325	595	842	12
during	367	315	397	325	595	842	12
1961-2014.	401	315	457	325	595	842	12
Journal	461	315	497	325	595	842	12
of	501	315	510	325	595	842	12
Hydrology:	99	328	152	338	595	842	12
Regional	155	328	198	338	595	842	12
Studies,	201	328	241	338	595	842	12
6,	244	328	254	338	595	842	12
52-65.	257	328	288	338	595	842	12
http://doi.org/10.1016/j.ejrh.2016.03.001	291	328	486	338	595	842	12
Sokol,	71	338	102	351	595	842	12
Z.,	106	338	118	351	595	842	12
&	122	338	130	351	595	842	12
Bližňák,	134	338	172	351	595	842	12
V.	176	338	187	351	595	842	12
(2009).	190	338	225	351	595	842	12
Areal	229	338	255	351	595	842	12
distribution	259	338	312	351	595	842	12
and	316	338	334	351	595	842	12
precipitation-altitude	338	338	437	351	595	842	12
relationship	441	340	497	351	595	842	12
of	501	340	510	351	595	842	12
heavy	99	353	129	363	595	842	12
short-term	133	353	183	363	595	842	12
precipitation	187	353	247	363	595	842	12
in	251	353	260	363	595	842	12
the	264	353	279	363	595	842	12
Czech	283	353	314	363	595	842	12
Republic	319	353	361	363	595	842	12
in	366	353	374	363	595	842	12
the	379	353	394	363	595	842	12
warm	398	353	425	363	595	842	12
part	430	353	449	363	595	842	12
of	453	353	462	363	595	842	12
the	466	353	482	363	595	842	12
year.	486	353	510	363	595	842	12
Atmospheric	99	366	160	376	595	842	12
Research,	236	366	286	376	595	842	12
94(4),	362	366	391	376	595	842	12
652-662.	467	366	510	376	595	842	12
http://doi.org/10.1016/j.atmosres.2009.03.001	99	378	321	388	595	842	12
Soltani,	71	391	108	401	595	842	12
A.,	115	391	128	401	595	842	12
&	136	391	143	401	595	842	12
Hoogenboom,	150	391	219	401	595	842	12
G.	227	391	238	401	595	842	12
(2003).	246	391	281	401	595	842	12
Minimum	288	391	332	401	595	842	12
data	340	391	361	401	595	842	12
requirements	368	391	433	401	595	842	12
for	440	391	453	401	595	842	12
parameter	460	391	510	401	595	842	12
estimation	99	404	149	414	595	842	12
of	157	404	166	414	595	842	12
stochastic	174	404	223	414	595	842	12
weather	231	404	270	414	595	842	12
generators.	278	404	333	414	595	842	12
Climate	341	404	378	414	595	842	12
Research,	386	404	436	414	595	842	12
25,	444	404	459	414	595	842	12
109-119.	467	404	510	414	595	842	12
http://doi.org/10.3354/cr025109	99	416	252	426	595	842	12
Srikanthan,	71	429	127	439	595	842	12
R.,	131	429	145	439	595	842	12
&	149	429	157	439	595	842	12
McMahon,	161	429	212	439	595	842	12
T.	217	429	227	439	595	842	12
a.	231	429	240	439	595	842	12
(2001).	244	429	279	439	595	842	12
Stochastic	284	429	334	439	595	842	12
generation	339	429	391	439	595	842	12
of	395	429	404	439	595	842	12
annual,	409	429	445	439	595	842	12
monthly	449	429	488	439	595	842	12
and	492	429	510	439	595	842	12
daily	99	442	122	452	595	842	12
climate	126	442	161	452	595	842	12
data:	164	442	189	452	595	842	12
A	193	442	200	452	595	842	12
review.	204	442	239	452	595	842	12
Hydrology	243	442	292	452	595	842	12
and	296	442	314	452	595	842	12
Earth	318	442	345	452	595	842	12
System	348	442	385	452	595	842	12
Sciences,	389	442	437	452	595	842	12
5(4),	441	442	463	452	595	842	12
653-670.	467	442	510	452	595	842	12
http://doi.org/10.5194/hess-5-653-2001	99	454	290	464	595	842	12
Stern,	71	467	100	477	595	842	12
R.	104	467	115	477	595	842	12
D.,	119	467	133	477	595	842	12
&	137	467	144	477	595	842	12
Coe,	148	467	171	477	595	842	12
R.	174	467	185	477	595	842	12
(1984).	189	467	224	477	595	842	12
A	228	467	235	477	595	842	12
model	239	467	269	477	595	842	12
fitting	272	467	298	477	595	842	12
analysis	302	467	342	477	595	842	12
of	345	467	355	477	595	842	12
daily	359	467	381	477	595	842	12
rainfall	385	467	417	477	595	842	12
data.	421	467	445	477	595	842	12
J.	449	467	458	477	595	842	12
Roy.	462	467	484	477	595	842	12
Stat.	488	467	510	477	595	842	12
Soc.	99	479	121	490	595	842	12
A,	124	479	135	490	595	842	12
147(1),	138	479	173	490	595	842	12
1–34.	176	479	203	490	595	842	12
Tapia,	71	492	102	502	595	842	12
J.	104	492	113	502	595	842	12
(2016).	116	492	151	502	595	842	12
Estructura	153	492	203	502	595	842	12
de	206	492	219	502	595	842	12
la	221	492	230	502	595	842	12
precipitación	233	492	294	502	595	842	12
y	297	492	303	502	595	842	12
su	306	492	317	502	595	842	12
variabilidad	320	492	375	502	595	842	12
espacio-temporal	378	492	463	502	595	842	12
a	466	492	472	502	595	842	12
lo	475	492	483	502	595	842	12
largo	486	492	510	502	595	842	12
de	99	505	112	515	595	842	12
una	120	505	138	515	595	842	12
gradiente	146	505	192	515	595	842	12
altitudinal.	200	505	249	515	595	842	12
Tesis	258	505	284	515	595	842	12
de	292	505	304	515	595	842	12
Licenciatura.	312	505	375	515	595	842	12
Universidad	383	505	441	515	595	842	12
de	449	505	461	515	595	842	12
Cuenca.	469	505	510	515	595	842	12
Recuperado	99	518	159	528	595	842	12
a	162	518	168	528	595	842	12
partir	171	518	197	528	595	842	12
de	200	518	212	528	595	842	12
http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/24348	215	518	486	528	595	842	12
Ulloa,	71	530	99	540	595	842	12
J.,	103	530	115	540	595	842	12
Ballari,	119	530	152	540	595	842	12
D.,	156	530	170	540	595	842	12
Campozano,	174	530	236	540	595	842	12
L.,	240	530	253	540	595	842	12
&	257	530	264	540	595	842	12
Samaniego,	268	530	326	540	595	842	12
E.	330	530	341	540	595	842	12
(2017).	345	530	380	540	595	842	12
Two-Step	384	530	431	540	595	842	12
Downscaling	435	530	497	540	595	842	12
of	501	530	510	540	595	842	12
Trmm	99	543	128	553	595	842	12
3b43	131	543	155	553	595	842	12
V7	158	543	172	553	595	842	12
Precipitation	174	543	235	553	595	842	12
in	238	543	246	553	595	842	12
Contrasting	249	543	305	553	595	842	12
Climatic	308	543	347	553	595	842	12
Regions	350	543	391	553	595	842	12
With	393	543	415	553	595	842	12
Sparse	418	543	453	553	595	842	12
Monitoring:	456	543	510	553	595	842	12
The	99	555	118	566	595	842	12
Case	121	555	147	566	595	842	12
of	150	555	159	566	595	842	12
Ecuador	162	555	203	566	595	842	12
in	206	555	215	566	595	842	12
Tropical	218	555	257	566	595	842	12
South	260	555	289	566	595	842	12
America.	292	555	335	566	595	842	12
Remote	338	555	377	566	595	842	12
Sensing,	380	555	423	566	595	842	12
9(7),	426	555	449	566	595	842	12
758.	452	555	473	566	595	842	12
Urdiales,	71	568	114	578	595	842	12
D.,	117	568	131	578	595	842	12
Meza,	134	568	164	578	595	842	12
F.,	167	568	179	578	595	842	12
Gironás,	182	568	224	578	595	842	12
J.,	227	568	238	578	595	842	12
&	241	568	248	578	595	842	12
Gilabert,	251	568	293	578	595	842	12
H.	295	568	306	578	595	842	12
(2018).	309	568	344	578	595	842	12
Improving	347	568	395	578	595	842	12
Stochastic	398	568	449	578	595	842	12
Modelling	451	568	498	578	595	842	12
of	501	568	510	578	595	842	12
Daily	99	581	124	591	595	842	12
Rainfall	127	581	164	591	595	842	12
Using	168	581	196	591	595	842	12
the	200	581	215	591	595	842	12
ENSO	219	581	250	591	595	842	12
Index:	254	581	284	591	595	842	12
Model	288	581	318	591	595	842	12
Development	321	581	386	591	595	842	12
and	390	581	408	591	595	842	12
Application	412	581	466	591	595	842	12
in	470	581	478	591	595	842	12
Chile.	482	581	510	591	595	842	12
Water,	99	593	132	604	595	842	12
10(2),	135	593	164	604	595	842	12
145.	167	593	188	604	595	842	12
Verdin,	71	606	106	616	595	842	12
A.,	109	606	122	616	595	842	12
Rajagopalan,	125	606	190	616	595	842	12
B.,	193	606	206	616	595	842	12
Kleiber,	209	606	247	616	595	842	12
W.,	249	606	266	616	595	842	12
&	269	606	276	616	595	842	12
Katz,	279	606	304	616	595	842	12
R.	307	606	318	616	595	842	12
W.	321	606	335	616	595	842	12
(2014).	338	606	372	616	595	842	12
Coupled	375	606	416	616	595	842	12
stochastic	419	606	468	616	595	842	12
weather	471	606	510	616	595	842	12
generation	99	619	151	629	595	842	12
using	156	619	182	629	595	842	12
spatial	187	619	219	629	595	842	12
and	224	619	242	629	595	842	12
generalized	247	619	304	629	595	842	12
linear	309	619	336	629	595	842	12
models.	341	619	379	629	595	842	12
Stochastic	385	619	435	629	595	842	12
Environmental	440	619	510	629	595	842	12
Research	99	631	146	642	595	842	12
and	168	631	186	642	595	842	12
Risk	207	631	229	642	595	842	12
Assessment,	250	631	313	642	595	842	12
(Richardson	334	631	393	642	595	842	12
1981),	415	631	446	642	595	842	12
347-356.	467	631	510	642	595	842	12
http://doi.org/10.1007/s00477-014-0911-6	99	644	302	654	595	842	12
Vicente-Serrano,	71	657	154	667	595	842	12
S.	157	657	168	667	595	842	12
M.,	172	657	187	667	595	842	12
Aguilar,	191	657	228	667	595	842	12
E.,	232	657	245	667	595	842	12
Nieto,	249	657	278	667	595	842	12
R.	282	657	293	667	595	842	12
(2017).	296	657	331	667	595	842	12
The	335	657	354	667	595	842	12
complex	358	657	399	667	595	842	12
influence	402	657	446	667	595	842	12
of	450	657	459	667	595	842	12
ENSO	463	657	494	667	595	842	12
on	498	657	510	667	595	842	12
droughts	99	669	142	680	595	842	12
in	166	669	175	680	595	842	12
Ecuador.	199	669	243	680	595	842	12
Climate	267	669	305	680	595	842	12
Dynamics,	329	669	380	680	595	842	12
48(1-2),	404	669	443	680	595	842	12
405-427.	467	669	510	680	595	842	12
http://doi.org/10.1007/s00382-016-3082-y	99	682	302	692	595	842	12
Vuille,	71	695	101	705	595	842	12
M.,	104	695	119	705	595	842	12
&	123	695	130	705	595	842	12
Werner,	133	695	172	705	595	842	12
M.	176	695	188	705	595	842	12
(2005).	191	695	226	705	595	842	12
Stable	229	695	261	705	595	842	12
isotopes	264	695	305	705	595	842	12
in	308	695	317	705	595	842	12
precipitation	320	695	379	705	595	842	12
recording	383	695	428	705	595	842	12
South	432	695	461	705	595	842	12
American	464	695	510	705	595	842	12
summer	99	707	139	717	595	842	12
monsoon	144	707	189	717	595	842	12
and	194	707	213	717	595	842	12
ENSO	217	707	248	717	595	842	12
variability:	253	707	302	717	595	842	12
observations	307	707	369	717	595	842	12
and	374	707	393	717	595	842	12
model	398	707	428	717	595	842	12
results.	432	707	468	717	595	842	12
Climate	473	707	510	717	595	842	12
Dynamics,	99	720	151	730	595	842	12
25(4),	154	720	182	730	595	842	12
401-413.	186	720	229	730	595	842	12
Walker,	71	733	108	743	595	842	12
G.	112	733	124	743	595	842	12
T.	128	733	137	743	595	842	12
(1924).	141	733	176	743	595	842	12
Correlations	180	733	239	743	595	842	12
in	243	733	252	743	595	842	12
seasonal	256	733	300	743	595	842	12
variations	304	733	351	743	595	842	12
of	355	733	364	743	595	842	12
weather.	368	733	410	743	595	842	12
I.	414	733	420	743	595	842	12
A	424	733	431	743	595	842	12
further	435	733	467	743	595	842	12
study	471	733	497	743	595	842	12
of	501	733	510	743	595	842	12
world	99	745	125	755	595	842	12
weather.	129	745	171	755	595	842	12
Mem.	174	745	201	755	595	842	12
Indian	204	745	234	755	595	842	12
Meteorol.	237	745	283	755	595	842	12
Dep.,	286	745	313	755	595	842	12
24,	316	745	331	755	595	842	12
275-332.	334	745	378	755	595	842	12
Enfoque	224	778	254	785	595	842	12
UTE,	256	778	275	785	595	842	12
V.9-N.3,	277	778	306	785	595	842	12
Sep.2018,	308	778	345	785	595	842	12
pp.	347	778	358	785	595	842	12
29	360	778	369	785	595	842	12
-	372	778	374	785	595	842	12
41	377	778	385	785	595	842	12
41	516	72	525	80	595	842	13
Wan,	85	87	111	98	595	842	13
H.,	114	87	128	98	595	842	13
Zhang,	132	87	166	98	595	842	13
X.,	169	87	183	98	595	842	13
&	186	87	194	98	595	842	13
Barrow,	197	87	235	98	595	842	13
E.	238	87	248	98	595	842	13
M.	252	87	264	98	595	842	13
(2005).	267	87	302	98	595	842	13
Stochastic	306	87	356	98	595	842	13
modelling	360	87	407	98	595	842	13
of	410	87	419	98	595	842	13
daily	423	87	445	98	595	842	13
precipitation	449	87	508	98	595	842	13
for	511	87	524	98	595	842	13
Canada.	113	100	155	110	595	842	13
Atmosphere-Ocean,	158	100	257	110	595	842	13
43(1),	260	100	288	110	595	842	13
23-32.	292	100	323	110	595	842	13
http://doi.org/10.3137/ao.430102	326	100	485	110	595	842	13
Wastl,	85	113	116	123	595	842	13
C.,	118	113	132	123	595	842	13
&	135	113	142	123	595	842	13
Zängl,	145	113	175	123	595	842	13
G.	178	113	189	123	595	842	13
(2010).	192	113	227	123	595	842	13
Mountain-valley	229	113	307	123	595	842	13
precipitation	309	113	368	123	595	842	13
differences	371	113	425	123	595	842	13
in	427	113	436	123	595	842	13
the	438	113	454	123	595	842	13
northern	456	113	497	123	595	842	13
Alps:	500	113	524	123	595	842	13
An	113	125	127	136	595	842	13
exemplary	129	125	180	136	595	842	13
high-resolution	183	125	255	136	595	842	13
modeling	257	125	302	136	595	842	13
study.	304	125	334	136	595	842	13
Meteorology	336	125	397	136	595	842	13
and	399	125	418	136	595	842	13
Atmospheric	420	125	481	136	595	842	13
Physics,	484	125	525	136	595	842	13
108(1),	113	138	148	148	595	842	13
29-42.	151	138	183	148	595	842	13
http://doi.org/10.1007/s00703-010-0083-y	186	138	388	148	595	842	13
Wilks,	85	151	114	161	595	842	13
D.	117	151	128	161	595	842	13
S.	130	151	141	161	595	842	13
(2009).	143	151	178	161	595	842	13
Extending	181	151	229	161	595	842	13
logistic	232	151	266	161	595	842	13
regression	268	151	319	161	595	842	13
to	322	151	331	161	595	842	13
provide	333	151	370	161	595	842	13
full-probability-distribution	372	151	497	161	595	842	13
MOS	500	151	525	161	595	842	13
forecasts,	113	163	161	173	595	842	13
368(March),	164	163	224	173	595	842	13
361-368.	227	163	270	173	595	842	13
http://doi.org/10.1002/met	273	163	398	173	595	842	13
Yang,	85	176	114	186	595	842	13
C.,	117	176	131	186	595	842	13
Chandler,	135	176	182	186	595	842	13
R.	186	176	197	186	595	842	13
E.,	200	176	213	186	595	842	13
Isham,	217	176	250	186	595	842	13
V.	253	176	263	186	595	842	13
S.,	267	176	280	186	595	842	13
&	284	176	291	186	595	842	13
Wheater,	294	176	339	186	595	842	13
H.	342	176	353	186	595	842	13
S.	357	176	367	186	595	842	13
(2005).	370	176	405	186	595	842	13
Spatial-temporal	408	176	489	186	595	842	13
rainfall	492	176	525	186	595	842	13
simulation	113	189	163	199	595	842	13
using	167	189	193	199	595	842	13
generalized	197	189	254	199	595	842	13
linear	258	189	285	199	595	842	13
models.	289	189	328	199	595	842	13
Water	332	189	361	199	595	842	13
Resources	365	189	418	199	595	842	13
Research,	422	189	472	199	595	842	13
41(11),	476	189	511	199	595	842	13
1-	515	189	525	199	595	842	13
13.	113	201	129	211	595	842	13
http://doi.org/10.1029/2004WR003739	132	201	318	211	595	842	13
Enfoque	238	778	268	785	595	842	13
UTE,	271	778	289	785	595	842	13
V.9-N.3,	291	778	320	785	595	842	13
Sep.2018,	322	778	359	785	595	842	13
pp.	361	778	372	785	595	842	13
29	375	778	383	785	595	842	13
-	386	778	388	785	595	842	13
41	391	778	400	785	595	842	13
