Rev	54	27	64	35	482	652	1
Esp	65	27	74	35	482	652	1
Salud	76	27	89	35	482	652	1
Pública	91	27	109	35	482	652	1
2015;89:	110	27	132	35	482	652	1
27-37.	133	27	149	35	482	652	1
N.º	362	27	369	35	482	652	1
1	371	27	374	35	482	652	1
-	375	27	377	35	482	652	1
Enero-Febrero	379	27	414	35	482	652	1
2015	415	27	427	35	482	652	1
ORIGINAL	61	75	118	90	482	652	1
ANÁLISIS	84	128	132	141	482	652	1
ESPACIAL	134	128	184	141	482	652	1
DE	186	128	200	141	482	652	1
LA	202	128	216	141	482	652	1
MORTALIDAD	218	128	288	141	482	652	1
POR	290	128	311	141	482	652	1
ENFERMEDADES	314	128	398	141	482	652	1
CARDIOVASCULARES	91	139	198	152	482	652	1
EN	200	139	214	152	482	652	1
LA	216	139	230	152	482	652	1
CIUDAD	232	139	272	152	482	652	1
DE	275	139	289	152	482	652	1
MADRID,	291	139	336	152	482	652	1
ESPAÑA	338	139	378	152	482	652	1
(*)	380	139	391	152	482	652	1
Diana	54	152	79	166	482	652	1
Gómez-Barroso	82	152	149	166	482	652	1
(1,2),	151	152	172	166	482	652	1
María-Eugenia	175	152	239	166	482	652	1
Prieto-Flores	242	152	297	166	482	652	1
(3),	300	152	314	166	482	652	1
Ana	316	152	333	166	482	652	1
Mellado	336	152	370	166	482	652	1
San	373	152	389	166	482	652	1
Gabino	391	152	423	166	482	652	1
(4)	54	163	65	177	482	652	1
y	68	163	73	177	482	652	1
Antonio	75	163	109	177	482	652	1
Moreno	111	163	145	177	482	652	1
Jiménez	147	163	182	177	482	652	1
(4).	184	163	198	177	482	652	1
(1)	54	187	64	199	482	652	1
CIBER	67	187	93	199	482	652	1
de	95	187	104	199	482	652	1
Epidemiología	106	187	159	199	482	652	1
y	161	187	166	199	482	652	1
Salud	168	187	189	199	482	652	1
Pública	191	187	218	199	482	652	1
(CIBERESP)	220	187	268	199	482	652	1
(2)	54	197	64	209	482	652	1
Centro	67	197	91	209	482	652	1
Nacional	93	197	126	209	482	652	1
de	128	197	137	209	482	652	1
Epidemiología.	139	197	194	209	482	652	1
Instituto	196	197	226	209	482	652	1
de	229	197	237	209	482	652	1
Salud	239	197	260	209	482	652	1
Carlos	262	197	286	209	482	652	1
III.	288	197	299	209	482	652	1
Madrid.	301	197	330	209	482	652	1
España	332	197	358	209	482	652	1
(3)	54	207	64	219	482	652	1
Departamento	67	207	118	219	482	652	1
de	120	207	128	219	482	652	1
Geografía.	131	207	169	219	482	652	1
Universidad	171	207	215	219	482	652	1
Nacional	217	207	250	219	482	652	1
de	252	207	261	219	482	652	1
Educación	263	207	301	219	482	652	1
a	303	207	307	219	482	652	1
Distancia.	309	207	346	219	482	652	1
Madrid.	348	207	377	219	482	652	1
España.	379	207	407	219	482	652	1
(4)	54	217	64	229	482	652	1
Departamento	67	217	118	229	482	652	1
de	120	217	128	229	482	652	1
Geografía.	131	217	169	229	482	652	1
Universidad	171	217	215	229	482	652	1
Autónoma	217	217	255	229	482	652	1
de	257	217	266	229	482	652	1
Madrid.	268	217	297	229	482	652	1
Madrid.	299	217	328	229	482	652	1
España.	330	217	358	229	482	652	1
(*)	54	237	64	249	482	652	1
Proyecto	67	237	99	249	482	652	1
de	101	237	110	249	482	652	1
Investigación	112	237	161	249	482	652	1
“Contaminación	163	237	222	249	482	652	1
atmosférica	225	237	267	249	482	652	1
urbana	269	237	294	249	482	652	1
y	296	237	301	249	482	652	1
justicia	303	237	329	249	482	652	1
ambiental:	332	237	370	249	482	652	1
metodología	372	237	417	249	482	652	1
de	420	237	428	249	482	652	1
evaluación	54	247	93	259	482	652	1
y	95	247	100	259	482	652	1
estudio	102	247	128	259	482	652	1
de	130	247	138	259	482	652	1
casos	141	247	160	259	482	652	1
con	162	247	175	259	482	652	1
Sistemas	178	247	210	259	482	652	1
de	212	247	220	259	482	652	1
Información	223	247	267	259	482	652	1
Geográfica”,	269	247	315	259	482	652	1
financiado	317	247	355	259	482	652	1
por	357	247	369	259	482	652	1
el	371	247	378	259	482	652	1
Ministerio	380	247	417	259	482	652	1
de	420	247	428	259	482	652	1
Economía	54	257	90	269	482	652	1
y	93	257	97	269	482	652	1
Competitividad	99	257	155	269	482	652	1
(Ref.	158	257	176	269	482	652	1
CSO2011-26177).	178	257	244	269	482	652	1
RESUMEN	120	305	171	318	482	652	1
Palabras	64	490	87	498	482	652	1
clave:	90	490	105	498	482	652	1
Análisis	108	490	128	498	482	652	1
espacial.	131	490	152	498	482	652	1
Cluster.Autocorrelación	155	490	212	498	482	652	1
espacial.	215	490	236	498	482	652	1
Mapas	55	497	71	505	482	652	1
.	72	497	74	505	482	652	1
Correspondencia	55	520	98	528	482	652	1
Diana	55	527	69	535	482	652	1
Gómez	70	527	88	535	482	652	1
Barroso.	89	527	110	535	482	652	1
Centro	55	534	71	542	482	652	1
Nacional	72	534	94	542	482	652	1
de	96	534	101	542	482	652	1
Epidemiología,	103	534	140	542	482	652	1
Instituto	141	534	161	542	482	652	1
de	163	534	168	542	482	652	1
Salud	170	534	183	542	482	652	1
Carlos	185	534	201	542	482	652	1
III.	202	534	210	542	482	652	1
C/	55	541	60	549	482	652	1
Monforte	62	541	84	549	482	652	1
de	86	541	92	549	482	652	1
Lemos,	93	541	111	549	482	652	1
5.	112	541	117	549	482	652	1
Pabellón	118	541	139	549	482	652	1
12.	141	541	148	549	482	652	1
28029.	55	549	71	556	482	652	1
Madrid,	73	549	92	556	482	652	1
España.	93	549	112	556	482	652	1
dgomez@externos.isciii.es	55	556	119	564	482	652	1
ABSTRACT	309	305	364	318	482	652	1
Spatial	264	321	294	334	482	652	1
Analysis	296	321	332	334	482	652	1
of	334	321	343	334	482	652	1
Mortality	345	321	386	334	482	652	1
from	389	321	410	334	482	652	1
Cardiovascular	246	331	307	344	482	652	1
Diseases	308	331	341	344	482	652	1
in	343	331	351	344	482	652	1
Madrid	352	331	383	344	482	652	1
City,	384	331	403	344	482	652	1
Spain	405	331	427	344	482	652	1
Keywords:	256	503	284	511	482	652	1
Spatial	285	503	301	511	482	652	1
analysis.	303	503	322	511	482	652	1
Cluster	324	503	340	511	482	652	1
analysis.	342	503	361	511	482	652	1
Maps.	363	503	377	511	482	652	1
Diana	55	24	69	32	482	652	2
Gómez-Barroso	71	24	109	32	482	652	2
et	110	24	115	32	482	652	2
al.	116	24	122	32	482	652	2
INTRODUCCIÓN	103	54	179	67	482	652	2
Las	64	73	79	86	482	652	2
enfermedades	84	73	140	86	482	652	2
crónicas	144	73	178	86	482	652	2
constituyen	182	73	229	86	482	652	2
la	53	84	60	97	482	652	2
principal	64	84	100	97	482	652	2
causa	104	84	127	97	482	652	2
de	131	84	140	97	482	652	2
morbilidad	145	84	189	97	482	652	2
y	193	84	198	97	482	652	2
morta-	202	84	229	97	482	652	2
lidad	53	95	73	108	482	652	2
en	79	95	89	108	482	652	2
Europa	95	95	124	108	482	652	2
presentando	130	95	179	108	482	652	2
diferencias	185	95	229	108	482	652	2
entre	53	106	73	119	482	652	2
regiones	76	106	110	119	482	652	2
1	110	107	113	115	482	652	2
.	113	106	115	119	482	652	2
El	118	106	127	119	482	652	2
conjunto	129	106	165	119	482	652	2
de	167	106	176	119	482	652	2
las	179	106	190	119	482	652	2
enferme-	192	106	229	119	482	652	2
dades	53	117	76	130	482	652	2
cardiovasculares,	80	117	150	130	482	652	2
las	154	117	165	130	482	652	2
que	170	117	184	130	482	652	2
afectan	188	117	218	130	482	652	2
al	222	117	229	130	482	652	2
corazón	53	128	85	141	482	652	2
y	88	128	93	141	482	652	2
los	95	128	107	141	482	652	2
vasos	110	128	132	141	482	652	2
sanguíneos,	135	128	182	141	482	652	2
son	185	128	199	141	482	652	2
la	202	128	209	141	482	652	2
cau-	212	128	229	141	482	652	2
sa	53	139	62	152	482	652	2
más	65	139	81	152	482	652	2
frecuente	84	139	122	152	482	652	2
de	125	139	134	152	482	652	2
discapacidad	137	139	190	152	482	652	2
y	193	139	198	152	482	652	2
muerte	201	139	229	152	482	652	2
en	53	150	63	163	482	652	2
todo	65	150	83	163	482	652	2
el	86	150	93	163	482	652	2
mundo	96	150	124	163	482	652	2
2	124	151	127	159	482	652	2
.	127	150	129	163	482	652	2
Su	132	150	143	163	482	652	2
distribución	145	150	194	163	482	652	2
espacial	196	150	229	163	482	652	2
tampoco	53	161	88	174	482	652	2
es	90	161	99	174	482	652	2
homogénea,	101	161	150	174	482	652	2
ni	153	161	161	174	482	652	2
a	163	161	168	174	482	652	2
macro	170	161	195	174	482	652	2
ni	198	161	206	174	482	652	2
a	208	161	212	174	482	652	2
mi-	215	161	229	174	482	652	2
croescala.	53	172	93	185	482	652	2
En	64	192	76	205	482	652	2
Europa,	80	192	112	205	482	652	2
la	116	192	124	205	482	652	2
variación	128	192	166	205	482	652	2
regional	170	192	204	205	482	652	2
de	208	192	217	205	482	652	2
la	221	192	229	205	482	652	2
mortalidad	53	203	98	216	482	652	2
causada	102	203	135	216	482	652	2
por	139	203	153	216	482	652	2
estas	158	203	178	216	482	652	2
enfermeda-	182	203	229	216	482	652	2
des	53	214	67	227	482	652	2
se	73	214	82	227	482	652	2
atribuye	85	214	119	227	482	652	2
a	122	214	127	227	482	652	2
factores	130	214	163	227	482	652	2
de	166	214	176	227	482	652	2
riesgo	179	214	204	227	482	652	2
coro-	207	214	229	227	482	652	2
narios	53	225	78	238	482	652	2
(como	82	225	109	238	482	652	2
la	112	225	120	238	482	652	2
hipertensión,	124	225	177	238	482	652	2
la	181	225	189	238	482	652	2
diabetes,	193	225	229	238	482	652	2
el	53	236	61	249	482	652	2
sobrepeso	63	236	104	249	482	652	2
o	106	236	111	249	482	652	2
el	114	236	121	249	482	652	2
tabaquismo),	123	236	177	249	482	652	2
socioeconó-	179	236	229	249	482	652	2
micos,	53	247	80	260	482	652	2
a	84	247	88	260	482	652	2
los	91	247	103	260	482	652	2
estilos	107	247	133	260	482	652	2
de	136	247	146	260	482	652	2
vida,	149	247	169	260	482	652	2
al	173	247	180	260	482	652	2
cuidado	183	247	216	260	482	652	2
de	219	247	229	260	482	652	2
la	53	258	61	271	482	652	2
salud,	64	258	89	271	482	652	2
factores	92	258	125	271	482	652	2
genéticos	128	258	167	271	482	652	2
y	171	258	176	271	482	652	2
condiciones	180	258	229	271	482	652	2
ambientales	53	269	102	282	482	652	2
3	102	269	105	277	482	652	2
.	105	269	108	282	482	652	2
España	64	288	94	301	482	652	2
ocupa	96	288	120	301	482	652	2
uno	122	288	137	301	482	652	2
de	139	288	149	301	482	652	2
los	151	288	163	301	482	652	2
lugares	165	288	194	301	482	652	2
con	196	288	211	301	482	652	2
me-	213	288	229	301	482	652	2
nor	53	299	67	312	482	652	2
mortalidad	72	299	115	312	482	652	2
por	121	299	134	312	482	652	2
enfermedades	139	299	195	312	482	652	2
cardio-	200	299	229	312	482	652	2
vasculares	53	310	95	323	482	652	2
en	99	310	108	323	482	652	2
Europa	112	310	141	323	482	652	2
3	141	311	144	319	482	652	2
,	144	310	147	323	482	652	2
si	150	310	157	323	482	652	2
bien	161	310	178	323	482	652	2
su	182	310	191	323	482	652	2
distribu-	195	310	229	323	482	652	2
ción	53	321	71	334	482	652	2
varía	73	321	93	334	482	652	2
dentro	96	321	122	334	482	652	2
del	124	321	137	334	482	652	2
territorio,	139	321	178	334	482	652	2
presentando	180	321	229	334	482	652	2
un	53	332	63	345	482	652	2
patrón	67	332	92	345	482	652	2
norte-sur,	96	332	134	345	482	652	2
con	138	332	152	345	482	652	2
mayor	156	332	182	345	482	652	2
mortalidad	185	332	229	345	482	652	2
en	53	343	63	356	482	652	2
la	66	343	73	356	482	652	2
zona	77	343	96	356	482	652	2
meridional	100	343	143	356	482	652	2
de	147	343	156	356	482	652	2
España,	160	343	192	356	482	652	2
como	195	343	218	356	482	652	2
lo	221	343	229	356	482	652	2
muestran	53	354	90	367	482	652	2
estudios	96	354	129	367	482	652	2
previos	135	354	164	367	482	652	2
de	170	354	179	367	482	652	2
mortalidad	185	354	229	367	482	652	2
por	53	365	67	378	482	652	2
provincia	70	365	108	378	482	652	2
4	108	366	111	374	482	652	2
,	111	365	113	378	482	652	2
municipios	116	365	161	378	482	652	2
y	164	365	169	378	482	652	2
unidades	173	365	208	378	482	652	2
cen-	212	365	229	378	482	652	2
sales	53	376	73	389	482	652	2
5	73	377	76	385	482	652	2
.	76	376	78	389	482	652	2
A	81	376	88	389	482	652	2
su	91	376	100	389	482	652	2
vez,	103	376	119	389	482	652	2
en	126	376	135	389	482	652	2
la	139	376	146	389	482	652	2
Comunidad	149	376	196	389	482	652	2
de	199	376	209	389	482	652	2
Ma-	212	376	229	389	482	652	2
drid,	53	387	72	400	482	652	2
la	76	387	83	400	482	652	2
mortalidad	86	387	130	400	482	652	2
cardiovascular	134	387	193	400	482	652	2
también	196	387	229	400	482	652	2
refleja	53	398	78	411	482	652	2
variaciones	81	398	127	411	482	652	2
espaciales	130	398	171	411	482	652	2
por	174	398	187	411	482	652	2
secciones	190	398	229	411	482	652	2
censales	53	409	87	422	482	652	2
6	87	410	90	418	482	652	2
.	90	409	92	422	482	652	2
La	64	429	75	442	482	652	2
epidemiologia	77	429	135	442	482	652	2
espacial	137	429	170	442	482	652	2
y	172	429	177	442	482	652	2
los	179	429	191	442	482	652	2
Sistemas	193	429	229	442	482	652	2
de	53	440	63	453	482	652	2
Información	66	440	115	453	482	652	2
Geográfica	118	440	163	453	482	652	2
(SIG)	165	440	188	453	482	652	2
en	191	440	201	453	482	652	2
las	204	440	215	453	482	652	2
úl-	218	440	229	453	482	652	2
timas	53	451	75	464	482	652	2
décadas	78	451	110	464	482	652	2
han	113	451	128	464	482	652	2
demostrado	134	451	181	464	482	652	2
ser	184	451	195	464	482	652	2
una	198	451	213	464	482	652	2
he-	216	451	229	464	482	652	2
rramienta	53	462	92	475	482	652	2
fundamental	94	462	145	475	482	652	2
a	147	462	152	475	482	652	2
la	154	462	162	475	482	652	2
hora	164	462	182	475	482	652	2
de	185	462	194	475	482	652	2
estudiar	197	462	229	475	482	652	2
los	53	473	65	486	482	652	2
patrones	68	473	102	486	482	652	2
y	105	473	110	486	482	652	2
variaciones	113	473	159	486	482	652	2
espaciales	162	473	202	486	482	652	2
de	205	473	215	486	482	652	2
las	218	473	229	486	482	652	2
enfermedades.	53	484	112	497	482	652	2
En	117	484	128	497	482	652	2
la	133	484	140	497	482	652	2
literatura	145	484	181	497	482	652	2
se	186	484	195	497	482	652	2
pueden	200	484	229	497	482	652	2
encontrar	53	495	91	508	482	652	2
varios	95	495	120	508	482	652	2
ejemplos	124	495	160	508	482	652	2
de	164	495	174	508	482	652	2
estas	178	495	197	508	482	652	2
aplica-	201	495	229	508	482	652	2
ciones	53	506	79	519	482	652	2
en	82	506	92	519	482	652	2
el	95	506	102	519	482	652	2
desarrollo	105	506	145	519	482	652	2
de	148	506	158	519	482	652	2
diversos	161	506	195	519	482	652	2
atlas	198	506	216	519	482	652	2
de	219	506	229	519	482	652	2
mortalidad	53	517	97	530	482	652	2
a	103	517	107	530	482	652	2
nivel	110	517	131	530	482	652	2
mundial,	134	517	169	530	482	652	2
europeo	172	517	205	530	482	652	2
y	208	517	213	530	482	652	2
na-	216	517	229	530	482	652	2
cional,	53	528	80	541	482	652	2
teniendo	84	528	119	541	482	652	2
en	122	528	132	541	482	652	2
cuenta	135	528	161	541	482	652	2
diferentes	165	528	205	541	482	652	2
agre-	208	528	229	541	482	652	2
gaciones	53	539	88	552	482	652	2
territoriales,	92	539	141	552	482	652	2
ya	144	539	154	552	482	652	2
sea	157	539	170	552	482	652	2
a	173	539	178	552	482	652	2
nivel	181	539	201	552	482	652	2
muni-	205	539	229	552	482	652	2
cipal	53	550	73	563	482	652	2
o	75	550	80	563	482	652	2
a	83	550	87	563	482	652	2
nivel	90	550	110	563	482	652	2
de	112	550	122	563	482	652	2
sección	124	550	155	563	482	652	2
censal	157	550	182	563	482	652	2
2,5,7,8	182	550	198	558	482	652	2
.	198	550	201	563	482	652	2
En	203	550	215	563	482	652	2
los	217	550	229	563	482	652	2
últimos	53	561	83	574	482	652	2
años	87	561	105	574	482	652	2
se	108	561	117	574	482	652	2
han	120	561	134	574	482	652	2
elaborado	138	561	177	574	482	652	2
dos	181	561	195	574	482	652	2
atlas	198	561	216	574	482	652	2
de	219	561	229	574	482	652	2
mortalidad	53	572	97	585	482	652	2
en	99	572	109	585	482	652	2
la	112	572	119	585	482	652	2
Comunidad	121	572	168	585	482	652	2
de	171	572	181	585	482	652	2
Madrid	183	572	213	585	482	652	2
9,10	215	572	226	580	482	652	2
.	226	572	228	585	482	652	2
28	53	615	59	623	482	652	2
El	263	54	272	67	482	652	2
ámbito	277	54	305	67	482	652	2
de	309	54	319	67	482	652	2
este	324	54	339	67	482	652	2
estudio	344	54	373	67	482	652	2
corresponde	378	54	427	67	482	652	2
con	252	65	266	78	482	652	2
lo	269	65	276	78	482	652	2
que	279	65	293	78	482	652	2
hemos	296	65	322	78	482	652	2
definido	324	65	357	78	482	652	2
como	360	65	382	78	482	652	2
área	387	65	404	78	482	652	2
urba-	406	65	427	78	482	652	2
na	252	76	261	89	482	652	2
poblada	263	76	295	89	482	652	2
(AUP)	297	76	324	89	482	652	2
del	326	76	338	89	482	652	2
municipio	341	76	381	89	482	652	2
de	384	76	393	89	482	652	2
Madrid,	395	76	427	89	482	652	2
la	252	87	259	100	482	652	2
cual	262	87	279	100	482	652	2
excluye	283	87	314	100	482	652	2
las	317	87	329	100	482	652	2
zonas	332	87	355	100	482	652	2
no	359	87	369	100	482	652	2
urbanas	372	87	403	100	482	652	2
y	407	87	412	100	482	652	2
los	416	87	427	100	482	652	2
usos	252	98	269	111	482	652	2
del	272	98	284	111	482	652	2
suelo	287	98	308	111	482	652	2
con	310	98	325	111	482	652	2
escasa	327	98	353	111	482	652	2
presencia	355	98	393	111	482	652	2
humana	396	98	427	111	482	652	2
(figura	252	109	278	122	482	652	2
1).	280	109	291	122	482	652	2
La	293	109	304	122	482	652	2
sección	306	109	336	122	482	652	2
censal	338	109	363	122	482	652	2
es	365	109	373	122	482	652	2
la	375	109	382	122	482	652	2
unidad	384	109	411	122	482	652	2
mí-	413	109	427	122	482	652	2
nima	252	120	272	133	482	652	2
de	274	120	283	133	482	652	2
análisis	285	120	315	133	482	652	2
e	318	120	322	133	482	652	2
información	324	120	373	133	482	652	2
oficial	375	120	400	133	482	652	2
dispo-	402	120	427	133	482	652	2
nible	252	131	272	144	482	652	2
y	274	131	279	144	482	652	2
es	282	131	290	144	482	652	2
la	292	131	300	144	482	652	2
que	302	131	317	144	482	652	2
se	319	131	327	144	482	652	2
ha	330	131	339	144	482	652	2
utilizado	342	131	377	144	482	652	2
aquí.	379	131	399	144	482	652	2
Este	263	150	280	163	482	652	2
trabajo	286	150	314	163	482	652	2
forma	319	150	343	163	482	652	2
parte	349	150	369	163	482	652	2
del	374	150	387	163	482	652	2
proyecto	392	150	427	163	482	652	2
“Contaminación	252	161	318	174	482	652	2
atmosférica	322	161	369	174	482	652	2
urbana	373	161	400	174	482	652	2
y	404	161	409	174	482	652	2
jus-	412	161	427	174	482	652	2
ticia	252	172	269	185	482	652	2
ambiental:	272	172	315	185	482	652	2
metodología	317	172	368	185	482	652	2
de	371	172	381	185	482	652	2
evaluación	383	172	427	185	482	652	2
y	252	183	257	196	482	652	2
estudio	260	183	290	196	482	652	2
de	293	183	303	196	482	652	2
casos	307	183	329	196	482	652	2
con	332	183	347	196	482	652	2
Sistemas	351	183	387	196	482	652	2
de	391	183	400	196	482	652	2
Infor-	404	183	427	196	482	652	2
mación	252	194	282	207	482	652	2
Geográfica”.	287	194	339	207	482	652	2
Ministerio	345	194	387	207	482	652	2
de	393	194	402	207	482	652	2
Eco-	408	194	427	207	482	652	2
nomía	252	205	277	218	482	652	2
y	282	205	287	218	482	652	2
Competitividad	291	205	355	218	482	652	2
(Ref.	359	205	380	218	482	652	2
CSO2011-	384	205	427	218	482	652	2
26177).	252	216	283	229	482	652	2
Este	289	216	306	229	482	652	2
proyecto	312	216	348	229	482	652	2
está	354	216	370	229	482	652	2
orientado	376	216	414	229	482	652	2
al	420	216	427	229	482	652	2
estudio	252	227	281	240	482	652	2
de	284	227	294	240	482	652	2
relaciones	296	227	338	240	482	652	2
entre	341	227	361	240	482	652	2
patrones	364	227	398	240	482	652	2
de	401	227	411	240	482	652	2
po-	414	227	427	240	482	652	2
lución	252	238	277	251	482	652	2
atmosférica	280	238	328	251	482	652	2
y	331	238	336	251	482	652	2
patrones	340	238	374	251	482	652	2
de	378	238	387	251	482	652	2
situación	391	238	427	251	482	652	2
socioeconómica	252	249	317	262	482	652	2
y	321	249	326	262	482	652	2
salud	330	249	351	262	482	652	2
en	355	249	365	262	482	652	2
la	368	249	376	262	482	652	2
ciudad,	379	249	409	262	482	652	2
con	413	249	427	262	482	652	2
el	252	260	259	273	482	652	2
fin	264	260	275	273	482	652	2
de	279	260	289	273	482	652	2
identificar	294	260	335	273	482	652	2
posibles	340	260	374	273	482	652	2
inequidades	379	260	427	273	482	652	2
ambientales.	252	271	303	284	482	652	2
El	263	291	272	304	482	652	2
objetivo	276	291	309	304	482	652	2
de	313	291	322	304	482	652	2
este	326	291	342	304	482	652	2
estudio	346	291	375	304	482	652	2
fue	379	291	392	304	482	652	2
analizar	396	291	427	304	482	652	2
el	252	302	259	315	482	652	2
patrón	262	302	288	315	482	652	2
espacial	291	302	324	315	482	652	2
de	327	302	337	315	482	652	2
la	340	302	347	315	482	652	2
mortalidad	351	302	394	315	482	652	2
por	398	302	411	315	482	652	2
en-	415	302	427	315	482	652	2
fermedades	252	313	298	326	482	652	2
cardiovasculares	301	313	367	326	482	652	2
en	370	313	380	326	482	652	2
el	383	313	390	326	482	652	2
AUP	392	313	412	326	482	652	2
del	415	313	427	326	482	652	2
municipio	252	324	292	337	482	652	2
de	296	324	306	337	482	652	2
Madrid	310	324	340	337	482	652	2
e	344	324	348	337	482	652	2
identificar	353	324	393	337	482	652	2
agrega-	397	324	427	337	482	652	2
ciones	252	335	277	348	482	652	2
espaciales	280	335	320	348	482	652	2
de	323	335	332	348	482	652	2
mortalidad	335	335	378	348	482	652	2
por	381	335	394	348	482	652	2
esta	396	335	412	348	482	652	2
pa-	415	335	427	348	482	652	2
tología	252	346	279	359	482	652	2
para	283	346	300	359	482	652	2
hombres	304	346	338	359	482	652	2
y	342	346	347	359	482	652	2
mujeres	351	346	383	359	482	652	2
durante	386	346	416	359	482	652	2
el	420	346	427	359	482	652	2
año	252	357	266	370	482	652	2
2010.	269	357	291	370	482	652	2
MATERIAL	285	379	335	392	482	652	2
Y	337	379	344	392	482	652	2
MÉTODOS	346	379	394	392	482	652	2
Se	263	398	273	411	482	652	2
realizó	278	398	305	411	482	652	2
un	309	398	319	411	482	652	2
estudio	324	398	353	411	482	652	2
ecológico	358	398	397	411	482	652	2
retros-	401	398	427	411	482	652	2
pectivo	252	409	281	422	482	652	2
a	286	409	291	422	482	652	2
nivel	296	409	316	422	482	652	2
de	321	409	330	422	482	652	2
sección	336	409	366	422	482	652	2
censal	371	409	396	422	482	652	2
de	401	409	410	422	482	652	2
los	416	409	427	422	482	652	2
casos	252	420	273	433	482	652	2
de	277	420	286	433	482	652	2
mortalidad	290	420	333	433	482	652	2
por	336	420	350	433	482	652	2
enfermedades	353	420	409	433	482	652	2
car-	412	420	427	433	482	652	2
diovasculares	252	431	306	444	482	652	2
en	310	431	319	444	482	652	2
el	323	431	330	444	482	652	2
AUP	334	431	354	444	482	652	2
del	357	431	370	444	482	652	2
municipio	373	431	414	444	482	652	2
de	418	431	427	444	482	652	2
Madrid	252	442	281	455	482	652	2
durante	284	442	314	455	482	652	2
el	316	442	323	455	482	652	2
año	326	442	340	455	482	652	2
2010.	343	442	365	455	482	652	2
Datos.	263	462	289	475	482	652	2
La	293	462	303	475	482	652	2
base	307	462	325	475	482	652	2
cartográfica	329	462	376	475	482	652	2
del	380	462	392	475	482	652	2
AUP	395	462	415	475	482	652	2
se	419	462	427	475	482	652	2
construyó	252	473	291	486	482	652	2
mediante	294	473	331	486	482	652	2
tratamientos	334	473	383	486	482	652	2
con	386	473	401	486	482	652	2
SIG	404	473	420	486	482	652	2
a	423	473	427	486	482	652	2
partir	252	484	273	497	482	652	2
de	277	484	286	497	482	652	2
tres	290	484	304	497	482	652	2
fuentes	308	484	337	497	482	652	2
de	340	484	350	497	482	652	2
información	353	484	402	497	482	652	2
sobre	406	484	427	497	482	652	2
el	252	495	259	508	482	652	2
territorio:	262	495	300	508	482	652	2
las	303	495	314	508	482	652	2
secciones	317	495	356	508	482	652	2
censales	359	495	392	508	482	652	2
de	395	495	404	508	482	652	2
2010	407	495	427	508	482	652	2
del	252	506	264	519	482	652	2
Instituto	267	506	300	519	482	652	2
Nacional	303	506	339	519	482	652	2
de	343	506	352	519	482	652	2
Estadística	355	506	398	519	482	652	2
(INE),	402	506	427	519	482	652	2
el	252	517	259	530	482	652	2
mapa	262	517	284	530	482	652	2
digital	287	517	313	530	482	652	2
de	316	517	326	530	482	652	2
usos	329	517	347	530	482	652	2
del	350	517	362	530	482	652	2
suelo	366	517	387	530	482	652	2
CORINE	390	517	427	530	482	652	2
LAND	252	528	279	541	482	652	2
COVER	282	528	316	541	482	652	2
2006	318	528	338	541	482	652	2
y	341	528	346	541	482	652	2
las	348	528	360	541	482	652	2
imágenes	362	528	400	541	482	652	2
aéreas	402	528	427	541	482	652	2
recientes	252	539	287	552	482	652	2
del	290	539	302	552	482	652	2
Instituto	305	539	338	552	482	652	2
Geográfico	341	539	386	552	482	652	2
Nacional,	389	539	427	552	482	652	2
con	252	550	266	563	482	652	2
el	268	550	276	563	482	652	2
fin	278	550	289	563	482	652	2
de	291	550	300	563	482	652	2
circunscribirlo	303	550	361	563	482	652	2
específicamente	363	550	427	563	482	652	2
al	252	561	259	574	482	652	2
área	261	561	278	574	482	652	2
con	281	561	295	574	482	652	2
presencia	298	561	335	574	482	652	2
habitual	338	561	370	574	482	652	2
de	373	561	382	574	482	652	2
residentes.	385	561	427	574	482	652	2
Se	252	572	262	585	482	652	2
excluyeron	264	572	309	585	482	652	2
así	311	572	322	585	482	652	2
zonas	325	572	347	585	482	652	2
no	350	572	360	585	482	652	2
urbanas	363	572	394	585	482	652	2
y	396	572	401	585	482	652	2
no	404	572	414	585	482	652	2
re-	416	572	427	585	482	652	2
sidenciales	252	583	295	596	482	652	2
tales	298	583	316	596	482	652	2
como	318	583	341	596	482	652	2
áreas	343	583	363	596	482	652	2
extensas	366	583	399	596	482	652	2
de	402	583	411	596	482	652	2
uso	413	583	427	596	482	652	2
Rev	324	615	333	623	482	652	2
Esp	335	615	344	623	482	652	2
Salud	346	615	359	623	482	652	2
Pública	361	615	379	623	482	652	2
2015.	380	615	394	623	482	652	2
Vol.	395	615	405	623	482	652	2
89,	406	615	414	623	482	652	2
N.º	415	615	423	623	482	652	2
1	425	615	428	623	482	652	2
ANÁLISIS	82	23	110	31	482	652	3
ESPACIAL	111	23	139	31	482	652	3
DE	141	23	149	31	482	652	3
LA	150	23	158	31	482	652	3
MORTALIDAD	159	23	199	31	482	652	3
POR	200	23	212	31	482	652	3
ENFERMEDADES	213	23	261	31	482	652	3
CARDIOVASCULARES	263	23	324	31	482	652	3
EN	326	23	334	31	482	652	3
LA	335	23	343	31	482	652	3
CIUDAD	345	23	368	31	482	652	3
DE	369	23	377	31	482	652	3
MADRID,	379	23	405	31	482	652	3
ESPAÑA	406	23	429	31	482	652	3
Figura	224	57	253	70	482	652	3
1	255	57	260	70	482	652	3
Localización	125	69	179	82	482	652	3
relativa	181	69	214	82	482	652	3
del	216	69	229	82	482	652	3
AUP	231	69	252	82	482	652	3
del	254	69	266	82	482	652	3
municipio	269	69	312	82	482	652	3
de	314	69	324	82	482	652	3
Madrid	327	69	359	82	482	652	3
Rev	55	614	64	622	482	652	3
Esp	66	614	75	622	482	652	3
Salud	76	614	90	622	482	652	3
Pública	91	614	109	622	482	652	3
2015.	111	614	124	622	482	652	3
Vol.	126	614	135	622	482	652	3
89,	137	614	144	622	482	652	3
N.º	146	614	154	622	482	652	3
1	155	614	158	622	482	652	3
29	423	614	429	622	482	652	3
industrial,	53	54	93	67	482	652	4
transporte	100	54	140	67	482	652	4
(aeropuertos),	147	54	203	67	482	652	4
agrí-	210	54	229	67	482	652	4
cola,	53	65	72	78	482	652	4
entre	76	65	96	78	482	652	4
otras,	99	65	121	78	482	652	4
con	125	65	139	78	482	652	4
una	142	65	157	78	482	652	4
baja	160	65	177	78	482	652	4
densidad	180	65	216	78	482	652	4
de	219	65	229	78	482	652	4
habitantes.	53	76	96	89	482	652	4
La	100	76	111	89	482	652	4
información	115	76	164	89	482	652	4
cartográfica	168	76	215	89	482	652	4
de	219	76	229	89	482	652	4
usos	53	87	71	100	482	652	4
del	75	87	87	100	482	652	4
suelo	91	87	112	100	482	652	4
y	115	87	120	100	482	652	4
de	124	87	133	100	482	652	4
secciones	137	87	175	100	482	652	4
censales	179	87	212	100	482	652	4
fue	216	87	229	100	482	652	4
tratada	53	98	80	111	482	652	4
mediante	85	98	122	111	482	652	4
operaciones	127	98	174	111	482	652	4
de	179	98	189	111	482	652	4
geodatos	193	98	229	111	482	652	4
con	53	109	68	122	482	652	4
tecnología	72	109	113	122	482	652	4
SIG	117	109	133	122	482	652	4
para	137	109	154	122	482	652	4
obtener	158	109	188	122	482	652	4
una	192	109	207	122	482	652	4
capa	211	109	229	122	482	652	4
vectorial	53	120	88	133	482	652	4
del	92	120	104	133	482	652	4
área	108	120	124	133	482	652	4
urbana	128	120	155	133	482	652	4
del	159	120	171	133	482	652	4
municipio	175	120	216	133	482	652	4
de	219	120	229	133	482	652	4
Madrid	53	131	83	144	482	652	4
subdividida	87	131	133	144	482	652	4
en	137	131	147	144	482	652	4
secciones	151	131	189	144	482	652	4
censales.	193	131	229	144	482	652	4
Esta	53	142	70	155	482	652	4
base	75	142	92	155	482	652	4
cartográfica	97	142	144	155	482	652	4
fue	148	142	161	155	482	652	4
descrita	165	142	196	155	482	652	4
previa-	201	142	229	155	482	652	4
mente	53	153	78	166	482	652	4
en	80	153	89	166	482	652	4
el	91	153	98	166	482	652	4
contexto	100	153	135	166	482	652	4
de	137	153	146	166	482	652	4
estudio	148	153	177	166	482	652	4
de	179	153	189	166	482	652	4
la	191	153	198	166	482	652	4
justicia	200	153	229	166	482	652	4
ambiental	53	164	93	177	482	652	4
en	95	164	105	177	482	652	4
Madrid	107	164	136	177	482	652	4
11	136	164	142	172	482	652	4
Los	64	183	79	196	482	652	4
datos	81	183	103	196	482	652	4
de	104	183	114	196	482	652	4
mortalidad	116	183	159	196	482	652	4
se	161	183	169	196	482	652	4
obtuvieron	171	183	215	196	482	652	4
del	217	183	229	196	482	652	4
Instituto	53	194	86	207	482	652	4
de	89	194	99	207	482	652	4
Estadística	102	194	145	207	482	652	4
de	148	194	157	207	482	652	4
la	160	194	167	207	482	652	4
Comunidad	170	194	217	207	482	652	4
de	219	194	229	207	482	652	4
Madrid,	53	205	85	218	482	652	4
por	88	205	101	218	482	652	4
sexo,	105	205	125	218	482	652	4
edad	128	205	147	218	482	652	4
y	150	205	155	218	482	652	4
sección	158	205	188	218	482	652	4
censal	191	205	216	218	482	652	4
de	219	205	229	218	482	652	4
residencia	53	216	94	229	482	652	4
de	96	216	105	229	482	652	4
las	108	216	119	229	482	652	4
personas	121	216	156	229	482	652	4
fallecidas	158	216	197	229	482	652	4
durante	199	216	229	229	482	652	4
el	53	227	60	240	482	652	4
año	64	227	79	240	482	652	4
2010.	82	227	105	240	482	652	4
Las	109	227	123	240	482	652	4
causas	127	227	153	240	482	652	4
básicas	157	227	186	240	482	652	4
de	190	227	199	240	482	652	4
defun-	203	227	229	240	482	652	4
ción	53	238	70	251	482	652	4
analizadas	73	238	115	251	482	652	4
fueron	118	238	144	251	482	652	4
las	147	238	158	251	482	652	4
correspondientes	161	238	229	251	482	652	4
al	53	249	60	262	482	652	4
capítulo	63	249	96	262	482	652	4
IX	98	249	109	262	482	652	4
de	112	249	121	262	482	652	4
la	124	249	132	262	482	652	4
CIE	135	249	151	262	482	652	4
10:	154	249	166	262	482	652	4
mortalidad	169	249	213	262	482	652	4
por	216	249	229	262	482	652	4
enfermedades	53	260	109	273	482	652	4
del	112	260	124	273	482	652	4
sistema	127	260	157	273	482	652	4
circulatorio	161	260	207	273	482	652	4
12	207	261	213	269	482	652	4
.	213	260	215	273	482	652	4
La	218	260	229	273	482	652	4
población	53	271	93	284	482	652	4
estudiada	97	271	135	284	482	652	4
se	139	271	148	284	482	652	4
extrajo	152	271	180	284	482	652	4
del	184	271	197	284	482	652	4
padrón	201	271	229	284	482	652	4
municipal	53	282	93	295	482	652	4
de	96	282	106	295	482	652	4
habitantes	109	282	150	295	482	652	4
del	153	282	165	295	482	652	4
mismo	168	282	196	295	482	652	4
año	199	282	213	295	482	652	4
del	217	282	229	295	482	652	4
INE,	53	293	72	306	482	652	4
estratificada	76	293	124	306	482	652	4
por	127	293	140	306	482	652	4
sexo	144	293	162	306	482	652	4
y	165	293	170	306	482	652	4
cuatro	173	293	198	306	482	652	4
grupos	202	293	229	306	482	652	4
de	53	304	63	317	482	652	4
edad	65	304	84	317	482	652	4
(0-14,15-64,65-79	86	304	159	317	482	652	4
y	162	304	167	317	482	652	4
80	169	304	179	317	482	652	4
y	181	304	186	317	482	652	4
más	189	304	205	317	482	652	4
años)	207	304	229	317	482	652	4
a	53	315	58	328	482	652	4
nivel	61	315	81	328	482	652	4
de	85	315	95	328	482	652	4
sección	99	315	129	328	482	652	4
censal	133	315	158	328	482	652	4
para	161	315	179	328	482	652	4
el	183	315	190	328	482	652	4
AUP	193	315	213	328	482	652	4
del	217	315	229	328	482	652	4
municipio	53	326	94	339	482	652	4
de	96	326	106	339	482	652	4
Madrid.	108	326	140	339	482	652	4
Análisis	64	346	97	359	482	652	4
espacial	100	346	132	359	482	652	4
1.	64	365	72	378	482	652	4
Suavizado	77	365	118	378	482	652	4
de	123	365	132	378	482	652	4
tasas.	137	365	159	378	482	652	4
Para	163	365	181	378	482	652	4
analizar	186	365	217	378	482	652	4
el	222	365	229	378	482	652	4
patrón	53	376	78	389	482	652	4
espacial	82	376	114	389	482	652	4
de	118	376	127	389	482	652	4
la	131	376	138	389	482	652	4
mortalidad	142	376	185	389	482	652	4
por	189	376	202	389	482	652	4
enfer-	205	376	229	389	482	652	4
medades	53	387	88	400	482	652	4
cardiovasculares	90	387	156	400	482	652	4
de	158	387	167	400	482	652	4
hombres	170	387	204	400	482	652	4
y	206	387	211	400	482	652	4
mu-	213	387	229	400	482	652	4
jeres,	53	398	74	411	482	652	4
a	76	398	81	411	482	652	4
nivel	83	398	103	411	482	652	4
de	105	398	114	411	482	652	4
sección	116	398	146	411	482	652	4
censal	148	398	173	411	482	652	4
en	175	398	184	411	482	652	4
el	187	398	194	411	482	652	4
AUP	195	398	215	411	482	652	4
del	217	398	229	411	482	652	4
municipio	53	409	93	422	482	652	4
de	96	409	105	422	482	652	4
Madrid,	107	409	139	422	482	652	4
se	141	409	149	422	482	652	4
emplearon	151	409	193	422	482	652	4
tres	195	409	210	422	482	652	4
esti-	212	409	229	422	482	652	4
madores	53	420	87	433	482	652	4
del	90	420	102	433	482	652	4
riesgo:	105	420	132	433	482	652	4
la	134	420	142	433	482	652	4
Razón	144	420	170	433	482	652	4
de	173	420	182	433	482	652	4
Mortalidad	185	420	229	433	482	652	4
Estandarizada	53	431	109	444	482	652	4
(RME),	114	431	145	444	482	652	4
el	150	431	157	444	482	652	4
Riesgo	162	431	190	444	482	652	4
Relativo	195	431	229	444	482	652	4
Suavizado	53	442	94	455	482	652	4
(RRS)	97	442	122	455	482	652	4
y	124	442	129	455	482	652	4
la	131	442	138	455	482	652	4
Probabilidad	140	442	191	455	482	652	4
Posterior	193	442	229	455	482	652	4
(PP)	53	453	71	466	482	652	4
de	73	453	83	466	482	652	4
que	85	453	99	466	482	652	4
el	102	453	109	466	482	652	4
RRS	111	453	130	466	482	652	4
sea	133	453	145	466	482	652	4
mayor	148	453	173	466	482	652	4
que	176	453	190	466	482	652	4
1.	192	453	200	466	482	652	4
Para	64	473	82	486	482	652	4
calcular	86	473	117	486	482	652	4
la	121	473	128	486	482	652	4
RME	132	473	153	486	482	652	4
ajustada	157	473	190	486	482	652	4
por	193	473	206	486	482	652	4
edad	210	473	229	486	482	652	4
se	53	484	61	497	482	652	4
estimaron	65	484	104	497	482	652	4
los	107	484	119	497	482	652	4
casos	122	484	144	497	482	652	4
esperados	147	484	187	497	482	652	4
para	190	484	207	497	482	652	4
cada	211	484	229	497	482	652	4
unidad	53	495	80	508	482	652	4
geográfica,	85	495	130	508	482	652	4
secciones	135	495	173	508	482	652	4
censales	178	495	212	508	482	652	4
del	217	495	229	508	482	652	4
AUP,	53	506	75	519	482	652	4
tomando	78	506	113	519	482	652	4
como	117	506	139	519	482	652	4
referencia	143	506	183	519	482	652	4
la	187	506	194	519	482	652	4
tasa	197	506	213	519	482	652	4
del	217	506	229	519	482	652	4
municipio.	53	517	96	530	482	652	4
Una	64	536	81	549	482	652	4
vez	83	536	97	549	482	652	4
obtenidos	100	536	139	549	482	652	4
los	141	536	153	549	482	652	4
casos	155	536	177	549	482	652	4
esperados	179	536	218	549	482	652	4
se	221	536	229	549	482	652	4
computó	53	547	88	560	482	652	4
la	91	547	99	560	482	652	4
RME	102	547	123	560	482	652	4
para	126	547	144	560	482	652	4
cada	147	547	165	560	482	652	4
sección	168	547	198	560	482	652	4
censal,	201	547	229	560	482	652	4
teniendo	53	558	88	571	482	652	4
como	90	558	113	571	482	652	4
numerador	115	558	159	571	482	652	4
el	161	558	169	571	482	652	4
número	171	558	202	571	482	652	4
de	205	558	214	571	482	652	4
ca-	217	558	229	571	482	652	4
sos	53	569	66	582	482	652	4
observados	69	569	114	582	482	652	4
y	117	569	122	582	482	652	4
como	125	569	147	582	482	652	4
denominador	150	569	203	582	482	652	4
el	205	569	213	582	482	652	4
nú-	216	569	229	582	482	652	4
mero	53	580	74	593	482	652	4
de	77	580	86	593	482	652	4
casos	90	580	111	593	482	652	4
esperados	115	580	154	593	482	652	4
para	158	580	175	593	482	652	4
cada	178	580	196	593	482	652	4
unidad.	200	580	229	593	482	652	4
30	53	615	59	623	482	652	4
La	252	54	262	67	482	652	4
RME	265	54	286	67	482	652	4
mide	289	54	309	67	482	652	4
el	312	54	319	67	482	652	4
riesgo	322	54	346	67	482	652	4
relativo	349	54	379	67	482	652	4
de	382	54	391	67	482	652	4
una	394	54	408	67	482	652	4
sec-	412	54	427	67	482	652	4
ción	252	65	268	78	482	652	4
censal	271	65	295	78	482	652	4
respecto	297	65	329	78	482	652	4
a	332	65	336	78	482	652	4
la	338	65	345	78	482	652	4
región	348	65	372	78	482	652	4
de	375	65	384	78	482	652	4
referencia,	386	65	427	78	482	652	4
en	252	76	261	89	482	652	4
este	263	76	278	89	482	652	4
caso	281	76	298	89	482	652	4
el	300	76	307	89	482	652	4
municipio	310	76	349	89	482	652	4
de	352	76	361	89	482	652	4
Madrid.	363	76	394	89	482	652	4
EL	263	95	275	108	482	652	4
RRS	278	95	296	108	482	652	4
se	300	95	308	108	482	652	4
obtuvo	311	95	338	108	482	652	4
utilizando	345	95	384	108	482	652	4
el	388	95	395	108	482	652	4
modelo	398	95	427	108	482	652	4
propuesto	252	106	290	119	482	652	4
por	293	106	306	119	482	652	4
Besag,	309	106	335	119	482	652	4
York	337	106	356	119	482	652	4
y	359	106	364	119	482	652	4
Molié	367	106	390	119	482	652	4
(BYM)	393	106	422	119	482	652	4
13	422	107	427	115	482	652	4
de	252	117	261	130	482	652	4
suavizado	266	117	304	130	482	652	4
espacial	309	117	340	130	482	652	4
mediante	345	117	381	130	482	652	4
una	385	117	399	130	482	652	4
regre-	404	117	427	130	482	652	4
sión	252	128	268	141	482	652	4
de	272	128	281	141	482	652	4
Poisson	285	128	315	141	482	652	4
con	319	128	333	141	482	652	4
efectos	338	128	365	141	482	652	4
aleatorios,	369	128	409	141	482	652	4
que	413	128	427	141	482	652	4
representan	252	139	296	152	482	652	4
la	299	139	306	152	482	652	4
heterogeneidad	308	139	367	152	482	652	4
de	369	139	379	152	482	652	4
cada	381	139	399	152	482	652	4
unidad	401	139	427	152	482	652	4
geográfica	252	150	292	163	482	652	4
y	295	150	300	163	482	652	4
la	304	150	311	163	482	652	4
contigüidad	314	150	360	163	482	652	4
espacial,	363	150	397	163	482	652	4
basado	400	150	427	163	482	652	4
en	252	161	261	174	482	652	4
un	266	161	276	174	482	652	4
modelo	281	161	310	174	482	652	4
condicional	321	161	366	174	482	652	4
auto-regresivo	371	161	427	174	482	652	4
(CAR).	252	172	280	185	482	652	4
0	315	189	319	202	482	652	4
i	319	196	321	204	482	652	4
~	322	189	328	202	482	652	4
Po	329	189	340	202	482	652	4
(E	342	189	351	202	482	652	4
i	351	196	353	204	482	652	4
λ	355	189	360	202	482	652	4
i	360	196	361	204	482	652	4
)	361	189	364	202	482	652	4
log	306	200	318	213	482	652	4
(λ	321	200	328	213	482	652	4
i	328	207	330	215	482	652	4
)=	330	200	340	213	482	652	4
α+h	342	200	358	213	482	652	4
i	358	207	360	215	482	652	4
+b	360	200	371	213	482	652	4
i	371	207	373	215	482	652	4
donde:	252	219	278	232	482	652	4
λ	282	219	287	232	482	652	4
i	287	227	288	234	482	652	4
es	292	219	301	232	482	652	4
el	305	219	312	232	482	652	4
riesgo	316	219	339	232	482	652	4
relativo	344	219	373	232	482	652	4
en	377	219	386	232	482	652	4
el	391	219	398	232	482	652	4
área	402	219	418	232	482	652	4
i;	422	219	427	232	482	652	4
O	252	230	259	243	482	652	4
i	259	238	260	245	482	652	4
es	263	230	271	243	482	652	4
el	274	230	281	243	482	652	4
número	284	230	314	243	482	652	4
de	316	230	326	243	482	652	4
casos	328	230	349	243	482	652	4
en	352	230	362	243	482	652	4
el	364	230	371	243	482	652	4
área	374	230	390	243	482	652	4
i,	393	230	398	243	482	652	4
α	401	230	406	243	482	652	4
es	409	230	417	243	482	652	4
la	420	230	427	243	482	652	4
constante,	252	241	291	254	482	652	4
E	293	241	299	254	482	652	4
i	299	249	301	256	482	652	4
es	303	241	311	254	482	652	4
el	314	241	321	254	482	652	4
número	323	241	353	254	482	652	4
esperado	355	241	390	254	482	652	4
de	392	241	401	254	482	652	4
casos,	404	241	427	254	482	652	4
h	252	252	256	265	482	652	4
i	256	260	258	267	482	652	4
es	261	252	269	265	482	652	4
el	271	252	278	265	482	652	4
término	281	252	311	265	482	652	4
de	313	252	322	265	482	652	4
heterogeneidad	325	252	384	265	482	652	4
en	387	252	396	265	482	652	4
las	398	252	409	265	482	652	4
sec-	412	252	427	265	482	652	4
ciones	252	263	276	276	482	652	4
censales,	279	263	314	276	482	652	4
y	316	263	321	276	482	652	4
b	323	263	328	276	482	652	4
i	328	271	330	278	482	652	4
el	332	263	339	276	482	652	4
término	341	263	372	276	482	652	4
espacial.	374	263	408	276	482	652	4
La	263	283	273	296	482	652	4
PP	277	283	288	296	482	652	4
es	292	283	300	296	482	652	4
la	304	283	311	296	482	652	4
probabilidad	315	283	364	296	482	652	4
a	368	283	373	296	482	652	4
posteriori	377	283	414	296	482	652	4
de	418	283	427	296	482	652	4
que	252	294	266	307	482	652	4
el	269	294	276	307	482	652	4
RRS	280	294	298	307	482	652	4
esté	302	294	317	307	482	652	4
por	321	294	334	307	482	652	4
encima	338	294	366	307	482	652	4
de	369	294	379	307	482	652	4
1	382	294	387	307	482	652	4
(es	391	294	402	307	482	652	4
decir,	406	294	427	307	482	652	4
que	252	305	266	318	482	652	4
las	268	305	279	318	482	652	4
razones	282	305	311	318	482	652	4
sean	314	305	331	318	482	652	4
mayores	334	305	366	318	482	652	4
que	369	305	383	318	482	652	4
la	386	305	393	318	482	652	4
unidad).	395	305	427	318	482	652	4
Se	252	316	261	329	482	652	4
consideraron	263	316	314	329	482	652	4
significativos	316	316	367	329	482	652	4
los	370	316	381	329	482	652	4
valores	383	316	411	329	482	652	4
que	413	316	427	329	482	652	4
estaban	252	327	281	340	482	652	4
por	283	327	296	340	482	652	4
encima	298	327	326	340	482	652	4
de	328	327	337	340	482	652	4
0,8	339	327	351	340	482	652	4
(es	353	327	365	340	482	652	4
decir,	367	327	388	340	482	652	4
cuando	390	327	418	340	482	652	4
la	420	327	427	340	482	652	4
probabilidad	252	338	301	351	482	652	4
de	303	338	312	351	482	652	4
que	314	338	328	351	482	652	4
el	331	338	338	351	482	652	4
RR	340	338	353	351	482	652	4
estuviera	355	338	390	351	482	652	4
por	393	338	406	351	482	652	4
enci-	408	338	427	351	482	652	4
ma	252	349	263	362	482	652	4
de	266	349	275	362	482	652	4
1	277	349	282	362	482	652	4
era	285	349	297	362	482	652	4
del	299	349	311	362	482	652	4
80%	313	349	331	362	482	652	4
o	333	349	338	362	482	652	4
más).	341	349	362	362	482	652	4
2.	263	368	270	381	482	652	4
Análisis	274	368	305	381	482	652	4
de	309	368	318	381	482	652	4
“clusters”	322	368	361	381	482	652	4
espaciales.	364	368	406	381	482	652	4
Para	410	368	427	381	482	652	4
realizar	252	379	281	392	482	652	4
el	283	379	290	392	482	652	4
análisis	292	379	321	392	482	652	4
de	324	379	333	392	482	652	4
clusters	335	379	365	392	482	652	4
espaciales	367	379	407	392	482	652	4
en	409	379	418	392	482	652	4
el	420	379	427	392	482	652	4
AUP	252	390	271	403	482	652	4
del	273	390	285	403	482	652	4
municipio	288	390	327	403	482	652	4
de	330	390	339	403	482	652	4
Madrid	342	390	371	403	482	652	4
a	374	390	378	403	482	652	4
nivel	381	390	400	403	482	652	4
global	403	390	427	403	482	652	4
se	252	401	260	414	482	652	4
utilizó	262	401	286	414	482	652	4
el	288	401	295	414	482	652	4
Índice	297	401	322	414	482	652	4
de	325	401	335	414	482	652	4
Moran	337	401	362	414	482	652	4
(I	364	401	371	414	482	652	4
Moran)	373	401	402	414	482	652	4
y	404	401	409	414	482	652	4
para	411	401	427	414	482	652	4
el	252	412	259	425	482	652	4
estudio	261	412	289	425	482	652	4
local	291	412	310	425	482	652	4
de	313	412	322	425	482	652	4
estas	324	412	343	425	482	652	4
agrupaciones	346	412	397	425	482	652	4
se	399	412	407	425	482	652	4
apli-	410	412	427	425	482	652	4
có	252	423	261	436	482	652	4
el	263	423	270	436	482	652	4
Índice	273	423	297	436	482	652	4
Local	300	423	322	436	482	652	4
de	325	423	334	436	482	652	4
Moran,	337	423	365	436	482	652	4
conocido	368	423	403	436	482	652	4
como	406	423	427	436	482	652	4
el	252	434	259	447	482	652	4
Índice	262	434	286	447	482	652	4
Local	290	434	312	447	482	652	4
de	316	434	325	447	482	652	4
Autocorrelación	328	434	391	447	482	652	4
Espacial	395	434	427	447	482	652	4
(LISA).	252	445	282	458	482	652	4
El	263	465	272	478	482	652	4
I	276	465	279	478	482	652	4
Moran	283	465	309	478	482	652	4
se	313	465	321	478	482	652	4
basa	325	465	342	478	482	652	4
en	346	465	356	478	482	652	4
el	360	465	367	478	482	652	4
cálculo	371	465	399	478	482	652	4
de	403	465	412	478	482	652	4
los	416	465	427	478	482	652	4
productos	252	476	290	489	482	652	4
cruzados	293	476	328	489	482	652	4
14	328	477	333	484	482	652	4
.	333	476	336	489	482	652	4
Este	339	476	356	489	482	652	4
estadístico	360	476	401	489	482	652	4
puede	404	476	427	489	482	652	4
tomar	252	487	274	500	482	652	4
valores	279	487	307	500	482	652	4
positivos	311	487	346	500	482	652	4
y	350	487	355	500	482	652	4
negativos	359	487	397	500	482	652	4
depen-	401	487	427	500	482	652	4
diendo	252	498	278	511	482	652	4
del	282	498	294	511	482	652	4
signo	298	498	319	511	482	652	4
de	322	498	332	511	482	652	4
la	335	498	342	511	482	652	4
correlación	346	498	390	511	482	652	4
espacial.	394	498	427	511	482	652	4
Bajo	252	509	270	522	482	652	4
la	275	509	282	522	482	652	4
hipótesis	287	509	322	522	482	652	4
de	327	509	336	522	482	652	4
independencia	341	509	397	522	482	652	4
de	402	509	411	522	482	652	4
las	417	509	427	522	482	652	4
observaciones	252	520	307	533	482	652	4
sobre	309	520	330	533	482	652	4
la	333	520	340	533	482	652	4
superficie,	343	520	383	533	482	652	4
el	386	520	393	533	482	652	4
I	395	520	399	533	482	652	4
Moran	401	520	427	533	482	652	4
tiene	252	531	270	544	482	652	4
una	273	531	287	544	482	652	4
distribución	290	531	337	544	482	652	4
asintótica	339	531	377	544	482	652	4
normal	380	531	407	544	482	652	4
y	410	531	415	544	482	652	4
un	418	531	427	544	482	652	4
primer	252	542	277	555	482	652	4
orden	280	542	302	555	482	652	4
definido	304	542	336	555	482	652	4
por	338	542	351	555	482	652	4
las	353	542	364	555	482	652	4
fronteras	366	542	400	555	482	652	4
comu-	403	542	427	555	482	652	4
nes	252	553	265	566	482	652	4
de	267	553	276	566	482	652	4
las	278	553	289	566	482	652	4
áreas	292	553	312	566	482	652	4
censales.	314	553	349	566	482	652	4
La	351	553	361	566	482	652	4
aplicación	364	553	404	566	482	652	4
de	406	553	415	566	482	652	4
un	418	553	427	566	482	652	4
test	252	564	265	577	482	652	4
permite	268	564	297	577	482	652	4
medir	300	564	323	577	482	652	4
la	325	564	332	577	482	652	4
significación	335	564	384	577	482	652	4
estadística	387	564	427	577	482	652	4
de	252	575	261	588	482	652	4
la	264	575	271	588	482	652	4
autocorrelación	273	575	334	588	482	652	4
espacial.	337	575	370	588	482	652	4
Este	373	575	390	588	482	652	4
índice	393	575	416	588	482	652	4
se	419	575	427	588	482	652	4
Rev	324	615	333	623	482	652	4
Esp	335	615	344	623	482	652	4
Salud	346	615	359	623	482	652	4
Pública	361	615	379	623	482	652	4
2015.	380	615	394	623	482	652	4
Vol.	395	615	405	623	482	652	4
89,	406	615	414	623	482	652	4
N.º	415	615	423	623	482	652	4
1	425	615	428	623	482	652	4
ANÁLISIS	82	23	110	31	482	652	5
ESPACIAL	111	23	139	31	482	652	5
DE	141	23	149	31	482	652	5
LA	150	23	158	31	482	652	5
MORTALIDAD	159	23	199	31	482	652	5
POR	200	23	212	31	482	652	5
ENFERMEDADES	213	23	261	31	482	652	5
CARDIOVASCULARES	263	23	324	31	482	652	5
EN	326	23	334	31	482	652	5
LA	335	23	343	31	482	652	5
CIUDAD	345	23	368	31	482	652	5
DE	369	23	377	31	482	652	5
MADRID,	379	23	405	31	482	652	5
ESPAÑA	406	23	429	31	482	652	5
interpreta	54	54	91	67	482	652	5
de	95	54	104	67	482	652	5
forma	107	54	130	67	482	652	5
similar	134	54	161	67	482	652	5
al	164	54	171	67	482	652	5
coeficiente	175	54	217	67	482	652	5
de	220	54	230	67	482	652	5
correlación	54	65	97	78	482	652	5
r	101	65	105	78	482	652	5
en	109	65	118	78	482	652	5
una	122	65	136	78	482	652	5
correlación	140	65	183	78	482	652	5
lineal.	187	65	211	78	482	652	5
Los	215	65	230	78	482	652	5
valores	54	76	82	89	482	652	5
cercanos	84	76	118	89	482	652	5
a	121	76	125	89	482	652	5
0	128	76	132	89	482	652	5
expresan	135	76	169	89	482	652	5
que	172	76	186	89	482	652	5
no	189	76	198	89	482	652	5
hay	201	76	215	89	482	652	5
co-	217	76	230	89	482	652	5
rrelación	54	87	88	100	482	652	5
espacial	91	87	123	100	482	652	5
y	126	87	131	100	482	652	5
que	134	87	148	100	482	652	5
la	151	87	158	100	482	652	5
distribución	161	87	207	100	482	652	5
de	210	87	220	100	482	652	5
la	223	87	230	100	482	652	5
ocurrencia	54	98	95	111	482	652	5
de	98	98	107	111	482	652	5
la	110	98	117	111	482	652	5
enfermedad	120	98	166	111	482	652	5
se	169	98	177	111	482	652	5
debe	180	98	198	111	482	652	5
al	202	98	209	111	482	652	5
azar.	212	98	230	111	482	652	5
Los	54	109	68	122	482	652	5
valores	72	109	100	122	482	652	5
cercanos	104	109	137	122	482	652	5
a	141	109	145	122	482	652	5
1	149	109	154	122	482	652	5
indican	157	109	186	122	482	652	5
una	189	109	203	122	482	652	5
fuerte	207	109	230	122	482	652	5
autocorrelación	54	120	114	133	482	652	5
espacial	119	120	150	133	482	652	5
y	155	120	160	133	482	652	5
la	165	120	172	133	482	652	5
existencia	177	120	216	133	482	652	5
de	220	120	230	133	482	652	5
una	54	131	68	144	482	652	5
dependencia	73	131	121	144	482	652	5
espacial	126	131	158	144	482	652	5
en	163	131	172	144	482	652	5
la	177	131	184	144	482	652	5
ocurrencia	189	131	230	144	482	652	5
de	54	142	63	155	482	652	5
la	67	142	74	155	482	652	5
enfermedad,	78	142	126	155	482	652	5
esto	130	142	146	155	482	652	5
es,	150	142	160	155	482	652	5
un	164	142	174	155	482	652	5
área	178	142	194	155	482	652	5
esta	198	142	213	155	482	652	5
co-	217	142	230	155	482	652	5
rrelacionada	54	153	102	166	482	652	5
con	106	153	120	166	482	652	5
lo	124	153	131	166	482	652	5
que	135	153	149	166	482	652	5
ocurre	153	153	178	166	482	652	5
en	182	153	191	166	482	652	5
las	195	153	206	166	482	652	5
áreas	210	153	230	166	482	652	5
vecinas	54	164	83	177	482	652	5
y	86	164	91	177	482	652	5
la	94	164	101	177	482	652	5
ocurrencia	104	164	145	177	482	652	5
de	148	164	158	177	482	652	5
la	161	164	168	177	482	652	5
enfermedad	171	164	217	177	482	652	5
no	220	164	230	177	482	652	5
es	54	175	62	188	482	652	5
debida	65	175	91	188	482	652	5
al	95	175	102	188	482	652	5
azar.	105	175	123	188	482	652	5
Los	127	175	141	188	482	652	5
valores	145	175	173	188	482	652	5
cercanos	176	175	210	188	482	652	5
a	214	175	218	188	482	652	5
-1	222	175	230	188	482	652	5
indican	54	186	82	199	482	652	5
que	86	186	100	199	482	652	5
la	103	186	110	199	482	652	5
dependencia	113	186	161	199	482	652	5
es	164	186	172	199	482	652	5
negativa,	176	186	211	199	482	652	5
esto	214	186	230	199	482	652	5
es,	54	197	64	210	482	652	5
que	67	197	81	210	482	652	5
las	84	197	94	210	482	652	5
unidades	97	197	132	210	482	652	5
geográficas	134	197	178	210	482	652	5
son	181	197	195	210	482	652	5
distintas	197	197	230	210	482	652	5
entre	54	208	73	221	482	652	5
sí	77	208	84	221	482	652	5
y	88	208	93	221	482	652	5
el	97	208	104	221	482	652	5
fenómeno	108	208	147	221	482	652	5
en	151	208	160	221	482	652	5
un	164	208	174	221	482	652	5
área	178	208	194	221	482	652	5
dificulta	198	208	230	221	482	652	5
o	54	219	59	232	482	652	5
impide	62	219	89	232	482	652	5
su	93	219	102	232	482	652	5
aparición	105	219	141	232	482	652	5
en	145	219	154	232	482	652	5
áreas	158	219	178	232	482	652	5
vecinas.	182	219	213	232	482	652	5
Sin	217	219	230	232	482	652	5
embargo,	54	230	90	243	482	652	5
cuando	95	230	123	243	482	652	5
se	127	230	135	243	482	652	5
tiene	140	230	159	243	482	652	5
un	164	230	173	243	482	652	5
gran	178	230	195	243	482	652	5
número	200	230	230	243	482	652	5
de	54	241	63	254	482	652	5
áreas,	67	241	89	254	482	652	5
como	93	241	114	254	482	652	5
en	118	241	127	254	482	652	5
este	130	241	146	254	482	652	5
caso,	149	241	169	254	482	652	5
es	172	241	180	254	482	652	5
posible	184	241	212	254	482	652	5
que	216	241	230	254	482	652	5
existan	54	252	81	265	482	652	5
diferencias	84	252	127	265	482	652	5
en	130	252	139	265	482	652	5
la	142	252	149	265	482	652	5
asociación	152	252	193	265	482	652	5
espacial.	196	252	230	265	482	652	5
Para	54	263	71	276	482	652	5
hacer	73	263	94	276	482	652	5
frente	96	263	119	276	482	652	5
a	121	263	125	276	482	652	5
esas	127	263	144	276	482	652	5
diferencias	146	263	188	276	482	652	5
espaciales	190	263	230	276	482	652	5
se	54	274	62	287	482	652	5
utilizó	65	274	90	287	482	652	5
el	93	274	100	287	482	652	5
Índice	104	274	128	287	482	652	5
Local	131	274	153	287	482	652	5
de	157	274	166	287	482	652	5
Moran,	169	274	197	287	482	652	5
conoci-	201	274	230	287	482	652	5
do	54	285	64	298	482	652	5
como	67	285	88	298	482	652	5
el	92	285	99	298	482	652	5
Índice	102	285	126	298	482	652	5
Local	129	285	151	298	482	652	5
de	155	285	164	298	482	652	5
Autocorrelación	167	285	230	298	482	652	5
Espacial	54	296	87	309	482	652	5
(LISA)	90	296	118	309	482	652	5
15	118	296	124	304	482	652	5
.	124	296	126	309	482	652	5
Este	130	296	146	309	482	652	5
índice	150	296	173	309	482	652	5
indica	177	296	200	309	482	652	5
la	204	296	211	309	482	652	5
pre-	214	296	230	309	482	652	5
sencia	54	307	78	320	482	652	5
de	83	307	92	320	482	652	5
dependencia	97	307	145	320	482	652	5
espacial	150	307	181	320	482	652	5
en	186	307	195	320	482	652	5
algunas	200	307	230	320	482	652	5
áreas	54	318	74	331	482	652	5
(clúster).	76	318	111	331	482	652	5
Las	113	318	127	331	482	652	5
secciones	130	318	167	331	482	652	5
censales	170	318	202	331	482	652	5
fueron	204	318	230	331	482	652	5
clasificadas	54	329	99	342	482	652	5
y	102	329	107	342	482	652	5
asignadas	111	329	149	342	482	652	5
en	153	329	162	342	482	652	5
cuatro	165	329	190	342	482	652	5
clases	194	329	217	342	482	652	5
de	220	329	230	342	482	652	5
acuerdo	54	340	85	353	482	652	5
con	89	340	103	353	482	652	5
el	107	340	114	353	482	652	5
valor	118	340	138	353	482	652	5
de	142	340	151	353	482	652	5
la	155	340	162	353	482	652	5
autocorrelación:	167	340	230	353	482	652	5
alto-alto	54	351	86	364	482	652	5
(áreas	89	351	112	364	482	652	5
con	115	351	129	364	482	652	5
una	132	351	146	364	482	652	5
alta	149	351	163	364	482	652	5
tasa	165	351	180	364	482	652	5
rodeadas	183	351	218	364	482	652	5
de	220	351	230	364	482	652	5
otras	54	362	73	375	482	652	5
áreas	76	362	96	375	482	652	5
con	99	362	113	375	482	652	5
una	116	362	130	375	482	652	5
tasa	133	362	148	375	482	652	5
alta),	151	362	171	375	482	652	5
bajo-bajo	174	362	211	375	482	652	5
(zo-	214	362	230	375	482	652	5
nas	54	373	67	386	482	652	5
con	69	373	83	386	482	652	5
una	86	373	100	386	482	652	5
baja	103	373	119	386	482	652	5
tasa	122	373	137	386	482	652	5
rodeadas	139	373	174	386	482	652	5
de	176	373	186	386	482	652	5
otras	188	373	207	386	482	652	5
áreas	210	373	230	386	482	652	5
con	54	384	68	397	482	652	5
una	71	384	85	397	482	652	5
tasa	88	384	104	397	482	652	5
baja),	107	384	129	397	482	652	5
bajo-alto	132	384	166	397	482	652	5
(zonas	170	384	195	397	482	652	5
con	198	384	212	397	482	652	5
una	216	384	230	397	482	652	5
tasa	54	395	69	408	482	652	5
baja	71	395	87	408	482	652	5
rodeadas	90	395	124	408	482	652	5
de	127	395	136	408	482	652	5
zonas	138	395	160	408	482	652	5
con	162	395	176	408	482	652	5
una	179	395	193	408	482	652	5
alta	195	395	209	408	482	652	5
tasa)	211	395	230	408	482	652	5
y	54	406	59	419	482	652	5
alto-bajo	62	406	96	419	482	652	5
(el	99	406	109	419	482	652	5
inverso	112	406	140	419	482	652	5
de	143	406	152	419	482	652	5
bajo-alto).	155	406	195	419	482	652	5
El	198	406	207	419	482	652	5
valor	210	406	230	419	482	652	5
p	54	417	59	430	482	652	5
para	61	417	78	430	482	652	5
ambos	80	417	106	430	482	652	5
test	108	417	122	430	482	652	5
se	124	417	132	430	482	652	5
calculó	135	417	163	430	482	652	5
utilizando	165	417	204	430	482	652	5
el	207	417	214	430	482	652	5
test	216	417	230	430	482	652	5
de	54	428	63	441	482	652	5
Permutaciones	66	428	124	441	482	652	5
de	127	428	136	441	482	652	5
Monte	139	428	165	441	482	652	5
Carlo	168	428	190	441	482	652	5
(999	193	428	211	441	482	652	5
per-	214	428	230	441	482	652	5
mutaciones).	54	439	104	452	482	652	5
Los	65	458	80	471	482	652	5
análisis	83	458	112	471	482	652	5
fueron	115	458	140	471	482	652	5
realizados	144	458	183	471	482	652	5
con	186	458	200	471	482	652	5
el	203	458	210	471	482	652	5
pro-	213	458	230	471	482	652	5
grama	54	469	78	482	482	652	5
estadístico	84	469	125	482	482	652	5
R	131	469	137	482	482	652	5
16	137	470	143	478	482	652	5
con	146	469	160	482	482	652	5
las	166	469	177	482	482	652	5
librerías	183	469	215	482	482	652	5
de	220	469	230	482	482	652	5
INLA,	54	480	79	493	482	652	5
sp,	82	480	93	493	482	652	5
spdep	96	480	119	493	482	652	5
y	122	480	127	493	482	652	5
maptools,	130	480	168	493	482	652	5
el	170	480	177	493	482	652	5
programa	180	480	218	493	482	652	5
de	220	480	230	493	482	652	5
análisis	54	491	83	504	482	652	5
exploratorio	85	491	133	504	482	652	5
de	135	491	144	504	482	652	5
datos	146	491	167	504	482	652	5
espaciales	169	491	208	504	482	652	5
Geo-	210	491	230	504	482	652	5
da	54	502	63	515	482	652	5
0.9.5i,	67	502	91	515	482	652	5
y	95	502	100	515	482	652	5
ArcGIS	103	502	134	515	482	652	5
10.1	137	502	154	515	482	652	5
(ESRI	158	502	183	515	482	652	5
2010)	186	502	209	515	482	652	5
para	213	502	230	515	482	652	5
realizar	54	513	83	526	482	652	5
los	85	513	97	526	482	652	5
mapas	99	513	124	526	482	652	5
finales.	126	513	154	526	482	652	5
RESULTADOS	111	533	172	546	482	652	5
En	65	552	76	565	482	652	5
este	81	552	96	565	482	652	5
estudio	100	552	128	565	482	652	5
se	133	552	141	565	482	652	5
utilizaron	146	552	183	565	482	652	5
2.400	188	552	209	565	482	652	5
sec-	214	552	230	565	482	652	5
ciones	54	563	79	576	482	652	5
censales	83	563	116	576	482	652	5
del	120	563	132	576	482	652	5
AUP	136	563	156	576	482	652	5
del	160	563	172	576	482	652	5
municipio	176	563	216	576	482	652	5
de	220	563	230	576	482	652	5
Madrid,	54	574	85	587	482	652	5
con	88	574	102	587	482	652	5
una	106	574	120	587	482	652	5
población	123	574	161	587	482	652	5
total	165	574	182	587	482	652	5
en	185	574	194	587	482	652	5
2010	198	574	217	587	482	652	5
de	220	574	230	587	482	652	5
3.266.748	54	585	93	598	482	652	5
habitantes.	97	585	138	598	482	652	5
Los	142	585	157	598	482	652	5
casos	161	585	182	598	482	652	5
de	185	585	195	598	482	652	5
mortali-	198	585	230	598	482	652	5
Rev	55	614	64	622	482	652	5
Esp	66	614	75	622	482	652	5
Salud	76	614	90	622	482	652	5
Pública	91	614	109	622	482	652	5
2015.	111	614	124	622	482	652	5
Vol.	126	614	135	622	482	652	5
89,	137	614	144	622	482	652	5
N.º	146	614	154	622	482	652	5
1	155	614	158	622	482	652	5
dad	252	54	266	67	482	652	5
por	270	54	283	67	482	652	5
enfermedades	287	54	340	67	482	652	5
cardiovasculares	344	54	409	67	482	652	5
fue-	412	54	428	67	482	652	5
ron	252	65	265	78	482	652	5
6.857,	268	65	292	78	482	652	5
de	295	65	304	78	482	652	5
los	307	65	319	78	482	652	5
cuales	322	65	346	78	482	652	5
el	349	65	356	78	482	652	5
57,5%	359	65	384	78	482	652	5
correspon-	387	65	428	78	482	652	5
dió	252	76	265	89	482	652	5
al	267	76	274	89	482	652	5
sexo	276	76	293	89	482	652	5
femenino	295	76	332	89	482	652	5
y	334	76	339	89	482	652	5
el	341	76	348	89	482	652	5
42.5%	350	76	375	89	482	652	5
al	377	76	384	89	482	652	5
masculino.	386	76	428	89	482	652	5
Análisis	264	95	295	108	482	652	5
espacial	298	95	329	108	482	652	5
Suavizado	264	115	304	128	482	652	5
de	307	115	316	128	482	652	5
tasas.	319	115	340	128	482	652	5
La	343	115	353	128	482	652	5
RME	356	115	377	128	482	652	5
ajustada	380	115	412	128	482	652	5
por	415	115	428	128	482	652	5
edad	252	126	271	139	482	652	5
y	275	126	279	139	482	652	5
por	283	126	296	139	482	652	5
sección	300	126	329	139	482	652	5
censal	333	126	357	139	482	652	5
mostró	361	126	388	139	482	652	5
el	392	126	399	139	482	652	5
patrón	403	126	428	139	482	652	5
espacial	252	137	284	150	482	652	5
de	287	137	297	150	482	652	5
la	300	137	307	150	482	652	5
mortalidad	311	137	353	150	482	652	5
por	357	137	370	150	482	652	5
enfermedades	374	137	428	150	482	652	5
cardiovasculares	252	148	317	161	482	652	5
para	320	148	336	161	482	652	5
hombres	339	148	373	161	482	652	5
y	376	148	381	161	482	652	5
mujeres.	383	148	417	161	482	652	5
El	419	148	428	161	482	652	5
patrón	252	159	277	172	482	652	5
espacial	281	159	312	172	482	652	5
de	316	159	325	172	482	652	5
la	329	159	336	172	482	652	5
RME	340	159	361	172	482	652	5
en	365	159	374	172	482	652	5
hombres	378	159	412	172	482	652	5
fue	416	159	428	172	482	652	5
mayor	252	170	277	183	482	652	5
de	279	170	288	183	482	652	5
1,10	290	170	307	183	482	652	5
en	309	170	319	183	482	652	5
las	321	170	332	183	482	652	5
áreas	334	170	354	183	482	652	5
centrales,	356	170	393	183	482	652	5
mientras	395	170	428	183	482	652	5
que	252	181	266	194	482	652	5
el	268	181	275	194	482	652	5
patrón	277	181	302	194	482	652	5
espacial	304	181	336	194	482	652	5
para	338	181	354	194	482	652	5
mujeres	356	181	387	194	482	652	5
mostró	389	181	416	194	482	652	5
un	418	181	428	194	482	652	5
riesgo	252	192	276	205	482	652	5
por	280	192	292	205	482	652	5
encima	296	192	324	205	482	652	5
de	328	192	337	205	482	652	5
1	340	192	345	205	482	652	5
en	349	192	358	205	482	652	5
zonas	361	192	384	205	482	652	5
periféricas	387	192	428	205	482	652	5
de	252	203	261	216	482	652	5
la	265	203	272	216	482	652	5
AUP	275	203	295	216	482	652	5
del	298	203	310	216	482	652	5
municipio	314	203	353	216	482	652	5
de	357	203	366	216	482	652	5
Madrid	370	203	398	216	482	652	5
(figura	402	203	428	216	482	652	5
2).	252	214	263	227	482	652	5
El	267	214	275	227	482	652	5
RRS	279	214	297	227	482	652	5
suavizó	301	214	331	227	482	652	5
la	335	214	342	227	482	652	5
RME,	346	214	369	227	482	652	5
disminuyendo	373	214	428	227	482	652	5
el	252	225	259	238	482	652	5
número	264	225	293	238	482	652	5
de	298	225	307	238	482	652	5
áreas	311	225	331	238	482	652	5
censales	335	225	368	238	482	652	5
con	372	225	386	238	482	652	5
un	390	225	400	238	482	652	5
riesgo	404	225	428	238	482	652	5
mayor	252	236	277	249	482	652	5
de	280	236	289	249	482	652	5
1,10.	292	236	312	249	482	652	5
En	315	236	326	249	482	652	5
el	329	236	336	249	482	652	5
caso	339	236	356	249	482	652	5
de	359	236	368	249	482	652	5
las	371	236	382	249	482	652	5
mujeres,	385	236	418	249	482	652	5
la	421	236	428	249	482	652	5
distribución	252	247	299	260	482	652	5
espacial	301	247	332	260	482	652	5
del	335	247	347	260	482	652	5
RRS	350	247	368	260	482	652	5
también	370	247	402	260	482	652	5
siguió	404	247	428	260	482	652	5
un	252	258	262	271	482	652	5
patrón	266	258	290	271	482	652	5
similar	294	258	321	271	482	652	5
a	325	258	329	271	482	652	5
la	332	258	339	271	482	652	5
RME	343	258	364	271	482	652	5
concentrándose	368	258	428	271	482	652	5
las	252	269	263	282	482	652	5
áreas	267	269	287	282	482	652	5
con	291	269	305	282	482	652	5
un	309	269	318	282	482	652	5
riesgo	322	269	346	282	482	652	5
mayor	350	269	375	282	482	652	5
de	379	269	388	282	482	652	5
1,1	392	269	404	282	482	652	5
en	408	269	417	282	482	652	5
la	421	269	428	282	482	652	5
periferia	252	280	285	293	482	652	5
(figura	289	280	314	293	482	652	5
3).	318	280	328	293	482	652	5
La	332	280	342	293	482	652	5
varianza	345	280	378	293	482	652	5
de	381	280	391	293	482	652	5
los	394	280	405	293	482	652	5
efec-	409	280	428	293	482	652	5
tos	252	291	264	304	482	652	5
aleatorios	267	291	305	304	482	652	5
del	309	291	321	304	482	652	5
modelo	325	291	354	304	482	652	5
para	358	291	374	304	482	652	5
hombres	378	291	412	304	482	652	5
fue	416	291	428	304	482	652	5
de	252	302	261	315	482	652	5
0,1793348	266	302	307	315	482	652	5
el	312	302	319	315	482	652	5
término	323	302	353	315	482	652	5
heterogéneo	358	302	405	315	482	652	5
y	410	302	414	315	482	652	5
de	419	302	428	315	482	652	5
0,1768418	252	313	294	326	482	652	5
el	296	313	303	326	482	652	5
término	306	313	336	326	482	652	5
espacial.	339	313	373	326	482	652	5
En	376	313	386	326	482	652	5
el	389	313	396	326	482	652	5
caso	399	313	416	326	482	652	5
de	419	313	428	326	482	652	5
las	252	324	263	337	482	652	5
mujeres	266	324	296	337	482	652	5
la	299	324	306	337	482	652	5
varianza	309	324	342	337	482	652	5
del	344	324	356	337	482	652	5
término	359	324	389	337	482	652	5
heterogé-	391	324	428	337	482	652	5
neo	252	335	266	348	482	652	5
fue	269	335	282	348	482	652	5
de	285	335	294	348	482	652	5
0,3349597	297	335	338	348	482	652	5
y	341	335	346	348	482	652	5
la	349	335	356	348	482	652	5
del	359	335	371	348	482	652	5
término	374	335	405	348	482	652	5
espa-	408	335	428	348	482	652	5
cial	252	346	266	359	482	652	5
de	269	346	278	359	482	652	5
0,30762.	280	346	314	359	482	652	5
La	268	365	278	378	482	652	5
PP	282	365	292	378	482	652	5
de	296	365	305	378	482	652	5
que	309	365	323	378	482	652	5
el	327	365	334	378	482	652	5
RRS	338	365	356	378	482	652	5
sea	360	365	373	378	482	652	5
mayor	377	365	401	378	482	652	5
que	405	365	419	378	482	652	5
1	423	365	428	378	482	652	5
mostró	252	376	279	389	482	652	5
algunas	284	376	314	389	482	652	5
áreas	319	376	339	389	482	652	5
puntuales	344	376	381	389	482	652	5
significati-	387	376	428	389	482	652	5
vas,	252	387	268	400	482	652	5
con	271	387	285	400	482	652	5
una	288	387	302	400	482	652	5
PP	305	387	315	400	482	652	5
mayor	318	387	343	400	482	652	5
de	346	387	355	400	482	652	5
0,8	358	387	370	400	482	652	5
en	373	387	382	400	482	652	5
la	385	387	392	400	482	652	5
zona	395	387	413	400	482	652	5
del	416	387	428	400	482	652	5
oeste	252	398	272	411	482	652	5
en	276	398	285	411	482	652	5
el	288	398	295	411	482	652	5
caso	299	398	316	411	482	652	5
de	319	398	329	411	482	652	5
los	332	398	343	411	482	652	5
hombres.	347	398	383	411	482	652	5
En	386	398	397	411	482	652	5
el	400	398	407	411	482	652	5
caso	411	398	428	411	482	652	5
de	252	409	261	422	482	652	5
las	264	409	275	422	482	652	5
mujeres	278	409	309	422	482	652	5
estas	312	409	331	422	482	652	5
áreas	334	409	354	422	482	652	5
censales	357	409	389	422	482	652	5
significa-	392	409	428	422	482	652	5
tivas,	252	420	273	433	482	652	5
con	275	420	289	433	482	652	5
una	292	420	306	433	482	652	5
PP	308	420	319	433	482	652	5
mayor	321	420	346	433	482	652	5
de	348	420	358	433	482	652	5
0,8	360	420	372	433	482	652	5
se	375	420	383	433	482	652	5
situaron	385	420	416	433	482	652	5
en	419	420	428	433	482	652	5
la	252	431	259	444	482	652	5
periferia	262	431	295	444	482	652	5
del	297	431	309	444	482	652	5
AUP	311	431	330	444	482	652	5
del	333	431	344	444	482	652	5
municipio	347	431	386	444	482	652	5
madrileño	389	431	428	444	482	652	5
(figura	252	442	278	455	482	652	5
4).	281	442	291	455	482	652	5
Análisis	264	462	295	475	482	652	5
de	298	462	307	475	482	652	5
“clusters”.	309	462	350	475	482	652	5
El	352	462	360	475	482	652	5
I	363	462	366	475	482	652	5
Moran	368	462	394	475	482	652	5
en	396	462	405	475	482	652	5
hom-	408	462	428	475	482	652	5
bres	252	473	268	486	482	652	5
fue	272	473	284	486	482	652	5
de	288	473	297	486	482	652	5
0,04	300	473	317	486	482	652	5
y	321	473	326	486	482	652	5
para	329	473	346	486	482	652	5
mujeres	349	473	380	486	482	652	5
de	383	473	393	486	482	652	5
0,03,	396	473	415	486	482	652	5
en	419	473	428	486	482	652	5
ambos	252	484	278	497	482	652	5
casos	280	484	301	497	482	652	5
estadísticamente	303	484	367	497	482	652	5
significativo	370	484	418	497	482	652	5
(p	420	484	428	497	482	652	5
<0,05).	252	495	280	508	482	652	5
Cuando	284	495	315	508	482	652	5
se	319	495	327	508	482	652	5
utilizó	331	495	356	508	482	652	5
el	360	495	367	508	482	652	5
método	371	495	400	508	482	652	5
LISA,	404	495	428	508	482	652	5
(figura	252	506	278	519	482	652	5
5)	280	506	288	519	482	652	5
en	290	506	300	519	482	652	5
el	302	506	309	519	482	652	5
caso	311	506	328	519	482	652	5
de	332	506	341	519	482	652	5
los	343	506	355	519	482	652	5
hombres,	357	506	393	519	482	652	5
las	395	506	405	519	482	652	5
agru-	408	506	428	519	482	652	5
paciones	252	517	286	530	482	652	5
espaciales	289	517	328	530	482	652	5
se	331	517	339	530	482	652	5
concentraron	341	517	392	530	482	652	5
en	394	517	403	530	482	652	5
zonas	406	517	428	530	482	652	5
del	252	528	264	541	482	652	5
oeste	267	528	287	541	482	652	5
del	290	528	302	541	482	652	5
municipio	305	528	344	541	482	652	5
y	347	528	352	541	482	652	5
del	355	528	367	541	482	652	5
sur,	370	528	384	541	482	652	5
todas	387	528	407	541	482	652	5
ellas	410	528	428	541	482	652	5
con	252	539	266	552	482	652	5
un	270	539	280	552	482	652	5
p	284	539	288	552	482	652	5
valor	292	539	312	552	482	652	5
<0,005,	316	539	346	552	482	652	5
mientras	349	539	383	552	482	652	5
que	387	539	401	552	482	652	5
en	404	539	413	552	482	652	5
las	417	539	428	552	482	652	5
mujeres	252	550	283	563	482	652	5
los	286	550	297	563	482	652	5
clusters	300	550	330	563	482	652	5
espaciales	333	550	372	563	482	652	5
se	375	550	383	563	482	652	5
distribuye-	386	550	428	563	482	652	5
ron	252	561	265	574	482	652	5
en	268	561	277	574	482	652	5
mayor	279	561	304	574	482	652	5
medida	307	561	335	574	482	652	5
en	338	561	347	574	482	652	5
las	349	561	360	574	482	652	5
zonas	363	561	385	574	482	652	5
periféricas	387	561	428	574	482	652	5
mostrando	252	572	293	585	482	652	5
cluster	295	572	321	585	482	652	5
sigificativos	324	572	371	585	482	652	5
con	373	572	387	585	482	652	5
un	389	572	399	585	482	652	5
p	401	572	406	585	482	652	5
valor	408	572	428	585	482	652	5
<0,005.	252	583	282	596	482	652	5
31	423	614	429	622	482	652	5
Diana	57	49	72	57	482	652	6
Gómez-Barroso	73	49	111	57	482	652	6
et	113	49	117	57	482	652	6
al.	119	49	125	57	482	652	6
Figura	313	80	342	93	482	652	6
2	344	80	349	93	482	652	6
Razón	70	92	97	105	482	652	6
de	100	92	110	105	482	652	6
Mortalidad	112	92	161	105	482	652	6
Estandarizada	164	92	226	105	482	652	6
(RME)	229	92	258	105	482	652	6
por	261	92	276	105	482	652	6
enfermedades	278	92	338	105	482	652	6
cardiovasculares	340	92	412	105	482	652	6
en	417	92	427	105	482	652	6
el	429	92	436	105	482	652	6
AUP	438	92	459	105	482	652	6
del	461	92	474	105	482	652	6
municipio	476	92	482	105	482	652	6
de	482	92	482	105	482	652	6
Madrid,	482	92	482	105	482	652	6
2010	482	92	482	105	482	652	6
32	57	448	63	456	482	652	6
Rev	482	448	482	456	482	652	6
Esp	482	448	482	456	482	652	6
Salud	482	448	482	456	482	652	6
Pública	482	448	482	456	482	652	6
2015.	482	448	482	456	482	652	6
Vol.	482	448	482	456	482	652	6
89,	482	448	482	456	482	652	6
N.º	482	448	482	456	482	652	6
1	482	448	482	456	482	652	6
ANÁLISIS	254	32	281	40	482	652	7
ESPACIAL	283	32	311	40	482	652	7
DE	312	32	320	40	482	652	7
LA	322	32	330	40	482	652	7
MORTALIDAD	331	32	370	40	482	652	7
POR	372	32	383	40	482	652	7
ENFERMEDADES	385	32	433	40	482	652	7
CARDIOVASCULARES	434	32	482	40	482	652	7
EN	482	32	482	40	482	652	7
LA	482	32	482	40	482	652	7
CIUDAD	482	32	482	40	482	652	7
DE	482	32	482	40	482	652	7
MADRID,	482	32	482	40	482	652	7
ESPAÑA	482	32	482	40	482	652	7
Figura	307	48	336	61	482	652	7
3	339	48	344	61	482	652	7
Riesgo	89	60	118	73	482	652	7
Relativo	120	60	156	73	482	652	7
Suavizado	158	60	202	73	482	652	7
(RRS)	205	60	231	73	482	652	7
por	234	60	249	73	482	652	7
enfermedades	251	60	310	73	482	652	7
cardiovasculares	313	60	384	73	482	652	7
en	387	60	397	73	482	652	7
el	399	60	407	73	482	652	7
AUP	409	60	429	73	482	652	7
del	431	60	444	73	482	652	7
municipio	446	60	482	73	482	652	7
de	482	60	482	73	482	652	7
Madrid,	482	60	482	73	482	652	7
2010	482	60	482	73	482	652	7
Rev	57	445	66	453	482	652	7
Esp	68	445	77	453	482	652	7
Salud	78	445	92	453	482	652	7
Pública	93	445	111	453	482	652	7
2015.	113	445	126	453	482	652	7
Vol.	128	445	138	453	482	652	7
89,	139	445	147	453	482	652	7
N.º	148	445	156	453	482	652	7
1	157	445	160	453	482	652	7
33	482	445	482	453	482	652	7
Diana	52	29	67	37	482	652	8
Gómez-Barroso	68	29	107	37	482	652	8
et	108	29	112	37	482	652	8
al.	114	29	120	37	482	652	8
Figura	308	72	337	86	482	652	8
4	339	72	344	86	482	652	8
Probabilidad	99	84	155	98	482	652	8
Posterior	157	84	197	98	482	652	8
(PP)	199	84	218	98	482	652	8
por	223	84	238	98	482	652	8
enfermedades	240	84	300	98	482	652	8
cardiovasculares	302	84	374	98	482	652	8
en	379	84	389	98	482	652	8
el	391	84	398	98	482	652	8
AUP	400	84	421	98	482	652	8
del	423	84	436	98	482	652	8
municipio	438	84	481	98	482	652	8
de	482	84	482	98	482	652	8
Madrid,	482	84	482	98	482	652	8
2010	482	84	482	98	482	652	8
34	57	451	63	459	482	652	8
Rev	482	451	482	459	482	652	8
Esp	482	451	482	459	482	652	8
Salud	482	451	482	459	482	652	8
Pública	482	451	482	459	482	652	8
2015.	482	451	482	459	482	652	8
Vol.	482	451	482	459	482	652	8
89,	482	451	482	459	482	652	8
N.º	482	451	482	459	482	652	8
1	482	451	482	459	482	652	8
ANÁLISIS	259	29	286	37	482	652	9
ESPACIAL	288	29	316	37	482	652	9
DE	317	29	325	37	482	652	9
LA	327	29	335	37	482	652	9
MORTALIDAD	336	29	375	37	482	652	9
POR	377	29	388	37	482	652	9
ENFERMEDADES	390	29	438	37	482	652	9
CARDIOVASCULARES	439	29	482	37	482	652	9
EN	482	29	482	37	482	652	9
LA	482	29	482	37	482	652	9
CIUDAD	482	29	482	37	482	652	9
DE	482	29	482	37	482	652	9
MADRID,	482	29	482	37	482	652	9
ESPAÑA	482	29	482	37	482	652	9
Figura	327	57	355	70	482	652	9
5	358	57	363	70	482	652	9
Probabilidad	117	69	173	82	482	652	9
Posterior	176	69	215	82	482	652	9
(PP)	218	69	236	82	482	652	9
por	241	69	256	82	482	652	9
enfermedades	259	69	318	82	482	652	9
cardiovasculares	321	69	392	82	482	652	9
en	397	69	407	82	482	652	9
el	410	69	417	82	482	652	9
AUP	419	69	439	82	482	652	9
del	441	69	454	82	482	652	9
municipio	457	69	482	82	482	652	9
de	482	69	482	82	482	652	9
Madrid,	482	69	482	82	482	652	9
2010	482	69	482	82	482	652	9
Rev	57	445	66	453	482	652	9
Esp	68	445	77	453	482	652	9
Salud	78	445	92	453	482	652	9
Pública	93	445	111	453	482	652	9
2015.	113	445	126	453	482	652	9
Vol.	128	445	138	453	482	652	9
89,	139	445	147	453	482	652	9
N.º	148	445	156	453	482	652	9
1	157	445	160	453	482	652	9
35	482	445	482	453	482	652	9
DISCUSIÓN	115	54	168	67	482	652	10
En	65	73	76	86	482	652	10
este	78	73	93	86	482	652	10
trabajo	95	73	123	86	482	652	10
los	124	73	136	86	482	652	10
mapas	138	73	163	86	482	652	10
obtenidos	165	73	204	86	482	652	10
mues-	205	73	230	86	482	652	10
tran	54	84	69	97	482	652	10
resultados	74	84	114	97	482	652	10
consistentes,	119	84	170	97	482	652	10
al	174	84	182	97	482	652	10
aplicar	186	84	213	97	482	652	10
los	218	84	230	97	482	652	10
diferentes	54	95	93	108	482	652	10
métodos	97	95	130	108	482	652	10
de	134	95	143	108	482	652	10
análisis	146	95	176	108	482	652	10
espacial.	180	95	214	108	482	652	10
EL	218	95	230	108	482	652	10
patrón	54	106	79	119	482	652	10
en	81	106	91	119	482	652	10
hombres	93	106	127	119	482	652	10
presentó	130	106	163	119	482	652	10
una	165	106	180	119	482	652	10
mayor	182	106	208	119	482	652	10
hete-	210	106	230	119	482	652	10
rogeneidad	54	117	98	130	482	652	10
espacial	100	117	133	130	482	652	10
con	135	117	149	130	482	652	10
un	151	117	161	130	482	652	10
patrón	164	117	189	130	482	652	10
oeste-sur,	191	117	230	130	482	652	10
en	54	128	63	141	482	652	10
comparación	67	128	119	141	482	652	10
con	123	128	137	141	482	652	10
el	141	128	149	141	482	652	10
patrón	153	128	178	141	482	652	10
de	182	128	191	141	482	652	10
mujeres,	195	128	230	141	482	652	10
que	54	139	68	152	482	652	10
tiende	71	139	96	152	482	652	10
a	99	139	103	152	482	652	10
concentrarse	106	139	157	152	482	652	10
en	160	139	169	152	482	652	10
las	172	139	183	152	482	652	10
áreas	186	139	207	152	482	652	10
de	210	139	219	152	482	652	10
la	222	139	230	152	482	652	10
periferia	54	150	88	163	482	652	10
del	90	150	103	163	482	652	10
AUP	105	150	125	163	482	652	10
del	127	150	139	163	482	652	10
municipio	142	150	183	163	482	652	10
de	185	150	195	163	482	652	10
Madrid.	198	150	230	163	482	652	10
Este	54	161	71	174	482	652	10
patrón	73	161	99	174	482	652	10
espacial	101	161	133	174	482	652	10
más	135	161	151	174	482	652	10
definido	154	161	186	174	482	652	10
en	189	161	198	174	482	652	10
las	200	161	211	174	482	652	10
mu-	213	161	230	174	482	652	10
jeres	54	172	73	185	482	652	10
podría	75	172	101	185	482	652	10
estar	103	172	122	185	482	652	10
asociado	125	172	160	185	482	652	10
una	162	172	176	185	482	652	10
mayor	179	172	204	185	482	652	10
expo-	207	172	230	185	482	652	10
sición	54	183	78	196	482	652	10
de	81	183	90	196	482	652	10
este	93	183	109	196	482	652	10
grupo	112	183	135	196	482	652	10
a	138	183	143	196	482	652	10
factores	146	183	177	196	482	652	10
de	180	183	190	196	482	652	10
riesgo	193	183	217	196	482	652	10
en	220	183	230	196	482	652	10
el	54	194	61	207	482	652	10
entorno	64	194	95	207	482	652	10
residencial,	98	194	144	207	482	652	10
como	147	194	169	207	482	652	10
sugieren	172	194	206	207	482	652	10
algu-	209	194	230	207	482	652	10
nos	54	205	68	218	482	652	10
estudios	71	205	104	218	482	652	10
previos	108	205	137	218	482	652	10
17,18	137	206	150	214	482	652	10
.	150	205	153	218	482	652	10
Los	157	205	172	218	482	652	10
modelos	175	205	209	218	482	652	10
pro-	213	205	230	218	482	652	10
puestos	54	216	84	229	482	652	10
permiten	89	216	124	229	482	652	10
controlar	129	216	165	229	482	652	10
la	170	216	177	229	482	652	10
variabilidad	182	216	230	229	482	652	10
de	54	227	63	240	482	652	10
la	66	227	74	240	482	652	10
RME	77	227	98	240	482	652	10
que	101	227	116	240	482	652	10
muestra	119	227	150	240	482	652	10
inestabilidad	154	227	205	240	482	652	10
al	208	227	215	240	482	652	10
ser	218	227	230	240	482	652	10
calculada	54	238	92	251	482	652	10
para	94	238	111	251	482	652	10
áreas	113	238	133	251	482	652	10
muy	135	238	153	251	482	652	10
pequeñas.	155	238	195	251	482	652	10
El	197	238	206	251	482	652	10
mapa	208	238	230	251	482	652	10
del	54	249	66	262	482	652	10
RRS	69	249	88	262	482	652	10
mediante	90	249	127	262	482	652	10
el	130	249	137	262	482	652	10
método	140	249	170	262	482	652	10
BYM	172	249	195	262	482	652	10
tiende	198	249	222	262	482	652	10
a	225	249	230	262	482	652	10
eliminar	54	260	87	273	482	652	10
parte	90	260	110	273	482	652	10
de	112	260	122	273	482	652	10
esta	124	260	140	273	482	652	10
variabilidad	142	260	190	273	482	652	10
aleatoria.	193	260	230	273	482	652	10
Una	54	271	71	284	482	652	10
de	74	271	83	284	482	652	10
las	87	271	98	284	482	652	10
limitaciones	102	271	151	284	482	652	10
del	154	271	166	284	482	652	10
método	170	271	200	284	482	652	10
es	203	271	212	284	482	652	10
que	215	271	230	284	482	652	10
en	54	282	63	295	482	652	10
zonas	67	282	90	295	482	652	10
donde	93	282	117	295	482	652	10
se	121	282	129	295	482	652	10
concentra	133	282	172	295	482	652	10
el	175	282	182	295	482	652	10
riesgo,	186	282	213	295	482	652	10
po-	216	282	230	295	482	652	10
dría	54	293	69	306	482	652	10
considerarse	72	293	122	306	482	652	10
que	125	293	140	306	482	652	10
el	143	293	150	306	482	652	10
exceso	153	293	180	306	482	652	10
es	184	293	192	306	482	652	10
debido	195	293	222	306	482	652	10
a	225	293	230	306	482	652	10
valores	54	304	83	317	482	652	10
elevados	86	304	121	317	482	652	10
en	125	304	134	317	482	652	10
sus	138	304	151	317	482	652	10
secciones	154	304	193	317	482	652	10
censales	196	304	230	317	482	652	10
vecinas	54	315	84	328	482	652	10
y	88	315	93	328	482	652	10
viceversa.	97	315	137	328	482	652	10
Esto	141	315	159	328	482	652	10
podría	163	315	188	328	482	652	10
dar	192	315	205	328	482	652	10
lugar	209	315	230	328	482	652	10
a	54	326	58	339	482	652	10
falsos	61	326	85	339	482	652	10
positivos	88	326	124	339	482	652	10
(aumentando	127	326	179	339	482	652	10
el	182	326	190	339	482	652	10
riesgo	193	326	217	339	482	652	10
de	220	326	230	339	482	652	10
algunas	54	337	84	350	482	652	10
zonas)	87	337	113	350	482	652	10
o	116	337	121	350	482	652	10
falsos	124	337	148	350	482	652	10
negativos	151	337	189	350	482	652	10
(atenuan-	192	337	230	350	482	652	10
do	54	348	64	361	482	652	10
el	67	348	75	361	482	652	10
riesgo	78	348	103	361	482	652	10
de	106	348	116	361	482	652	10
otras).	119	348	144	361	482	652	10
El	148	348	157	361	482	652	10
método	160	348	190	361	482	652	10
de	194	348	203	361	482	652	10
análi-	207	348	230	361	482	652	10
sis	54	359	64	372	482	652	10
global	67	359	92	372	482	652	10
del	95	359	108	372	482	652	10
I	110	359	114	372	482	652	10
Moran	117	359	143	372	482	652	10
mide	146	359	166	372	482	652	10
la	169	359	177	372	482	652	10
asociación	179	359	222	372	482	652	10
o	225	359	230	372	482	652	10
autocorrelación	54	370	116	383	482	652	10
espacial	118	370	150	383	482	652	10
global	153	370	178	383	482	652	10
del	180	370	192	383	482	652	10
territorio	194	370	230	383	482	652	10
estudiado	54	381	92	394	482	652	10
y	96	381	101	394	482	652	10
el	104	381	112	394	482	652	10
comportamiento	115	381	181	394	482	652	10
espacial	184	381	217	394	482	652	10
de	220	381	230	394	482	652	10
la	54	392	61	405	482	652	10
RME	65	392	87	405	482	652	10
respecto	91	392	124	405	482	652	10
a	128	392	132	405	482	652	10
las	136	392	147	405	482	652	10
áreas	151	392	172	405	482	652	10
vecinas.	176	392	208	405	482	652	10
Esta	212	392	230	405	482	652	10
autocorrelación	54	403	116	416	482	652	10
es	120	403	128	416	482	652	10
positiva	132	403	164	416	482	652	10
lo	168	403	176	416	482	652	10
que	180	403	194	416	482	652	10
muestra	198	403	230	416	482	652	10
que	54	414	68	427	482	652	10
existe	74	414	97	427	482	652	10
una	102	414	117	427	482	652	10
asociación	122	414	165	427	482	652	10
espacial	170	414	202	427	482	652	10
en	208	414	217	427	482	652	10
el	222	414	230	427	482	652	10
RME	54	425	76	438	482	652	10
de	79	425	88	438	482	652	10
las	92	425	103	438	482	652	10
secciones	107	425	145	438	482	652	10
censales	148	425	182	438	482	652	10
de	185	425	195	438	482	652	10
la	198	425	205	438	482	652	10
AUP.	208	425	230	438	482	652	10
Los	54	436	69	449	482	652	10
valores	73	436	102	449	482	652	10
son	105	436	119	449	482	652	10
bajos,	123	436	147	449	482	652	10
tanto	150	436	170	449	482	652	10
para	174	436	191	449	482	652	10
hombres	195	436	230	449	482	652	10
como	54	447	76	460	482	652	10
para	79	447	96	460	482	652	10
mujeres,	99	447	133	460	482	652	10
lo	136	447	144	460	482	652	10
que	147	447	162	460	482	652	10
puede	165	447	189	460	482	652	10
deberse	192	447	222	460	482	652	10
a	225	447	230	460	482	652	10
la	54	458	61	471	482	652	10
variabilidad	64	458	112	471	482	652	10
de	115	458	125	471	482	652	10
las	128	458	139	471	482	652	10
tasas	142	458	161	471	482	652	10
de	164	458	174	471	482	652	10
las	177	458	188	471	482	652	10
secciones	191	458	230	471	482	652	10
censales	54	469	87	482	482	652	10
y	90	469	95	482	482	652	10
al	98	469	105	482	482	652	10
número	108	469	139	482	482	652	10
elevado	141	469	173	482	482	652	10
de	175	469	185	482	482	652	10
éstas	188	469	207	482	482	652	10
en	210	469	220	482	482	652	10
el	222	469	230	482	482	652	10
AUP	54	480	74	493	482	652	10
de	78	480	87	493	482	652	10
Madrid,	91	480	123	493	482	652	10
por	127	480	140	493	482	652	10
lo	145	480	152	493	482	652	10
que	156	480	171	493	482	652	10
fue	175	480	188	493	482	652	10
necesario	192	480	230	493	482	652	10
aplicar	54	491	81	504	482	652	10
una	83	491	98	504	482	652	10
técnica	100	491	128	504	482	652	10
local	130	491	150	504	482	652	10
para	152	491	169	504	482	652	10
la	171	491	178	504	482	652	10
búsqueda	180	491	218	504	482	652	10
de	220	491	230	504	482	652	10
clusters	54	502	84	515	482	652	10
espaciales.	88	502	131	515	482	652	10
Este	135	502	152	515	482	652	10
análisis	156	502	186	515	482	652	10
más	190	502	206	515	482	652	10
deta-	210	502	230	515	482	652	10
llado	54	513	74	526	482	652	10
de	77	513	87	526	482	652	10
autocorrelación	90	513	152	526	482	652	10
espacial	155	513	188	526	482	652	10
se	191	513	199	526	482	652	10
realizó	202	513	230	526	482	652	10
utilizando	54	524	94	537	482	652	10
el	97	524	104	537	482	652	10
método	107	524	137	537	482	652	10
LISA,	140	524	165	537	482	652	10
que	168	524	182	537	482	652	10
desvela	185	524	215	537	482	652	10
las	219	524	230	537	482	652	10
agregaciones	54	535	106	548	482	652	10
de	109	535	118	548	482	652	10
riesgo	120	535	145	548	482	652	10
a	147	535	152	548	482	652	10
nivel	154	535	174	548	482	652	10
local.	177	535	199	548	482	652	10
Otra	65	555	83	568	482	652	10
de	87	555	96	568	482	652	10
las	100	555	111	568	482	652	10
limitaciones	115	555	164	568	482	652	10
de	168	555	177	568	482	652	10
este	181	555	197	568	482	652	10
estudio	201	555	230	568	482	652	10
estriba	54	566	81	579	482	652	10
en	85	566	94	579	482	652	10
que	99	566	113	579	482	652	10
a	117	566	122	579	482	652	10
los	126	566	138	579	482	652	10
registros	142	566	176	579	482	652	10
individuales	181	566	230	579	482	652	10
de	54	577	63	590	482	652	10
mortalidad	67	577	110	590	482	652	10
se	114	577	123	590	482	652	10
les	126	577	138	590	482	652	10
atribuye	141	577	174	590	482	652	10
la	178	577	185	590	482	652	10
última	189	577	215	590	482	652	10
di-	218	577	230	590	482	652	10
36	53	615	59	623	482	652	10
rección	252	54	282	67	482	652	10
en	284	54	294	67	482	652	10
la	296	54	303	67	482	652	10
que	306	54	320	67	482	652	10
ha	323	54	332	67	482	652	10
residido	335	54	367	67	482	652	10
el	369	54	376	67	482	652	10
fallecido	379	54	414	67	482	652	10
sin	416	54	428	67	482	652	10
precisar	252	65	284	78	482	652	10
el	287	65	294	78	482	652	10
tiempo	298	65	325	78	482	652	10
que	328	65	343	78	482	652	10
vivió	346	65	367	78	482	652	10
en	370	65	379	78	482	652	10
ésta,	383	65	401	78	482	652	10
por	404	65	417	78	482	652	10
lo	420	65	428	78	482	652	10
que	252	76	267	89	482	652	10
se	270	76	279	89	482	652	10
desconoce	282	76	324	89	482	652	10
si	328	76	334	89	482	652	10
esa	338	76	351	89	482	652	10
persona	355	76	386	89	482	652	10
ha	389	76	399	89	482	652	10
estado	403	76	428	89	482	652	10
expuesta	252	87	287	100	482	652	10
durante	290	87	320	100	482	652	10
mucho	322	87	349	100	482	652	10
tiempo	352	87	380	100	482	652	10
o	382	87	387	100	482	652	10
no	389	87	399	100	482	652	10
al	402	87	409	100	482	652	10
área	411	87	428	100	482	652	10
referida.	252	98	286	111	482	652	10
Por	264	117	278	130	482	652	10
otra	282	117	298	130	482	652	10
parte,	303	117	325	130	482	652	10
puede	330	117	354	130	482	652	10
considerarse	359	117	409	130	482	652	10
una	414	117	428	130	482	652	10
limitación	252	128	293	141	482	652	10
del	298	128	310	141	482	652	10
estudio	315	128	344	141	482	652	10
la	348	128	356	141	482	652	10
inclusión	361	128	397	141	482	652	10
en	402	128	412	141	482	652	10
los	416	128	428	141	482	652	10
datos	252	139	273	152	482	652	10
de	276	139	286	152	482	652	10
mortalidad,	289	139	334	152	482	652	10
de	337	139	347	152	482	652	10
personas	350	139	385	152	482	652	10
institucio-	387	139	428	152	482	652	10
nalizadas,	252	150	292	163	482	652	10
principalmente	295	150	355	163	482	652	10
en	358	150	368	163	482	652	10
residencias	371	150	415	163	482	652	10
de	419	150	428	163	482	652	10
personas	252	161	287	174	482	652	10
mayores,	290	161	327	174	482	652	10
que	330	161	344	174	482	652	10
como	347	161	369	174	482	652	10
se	372	161	381	174	482	652	10
ha	384	161	393	174	482	652	10
visto	396	161	416	174	482	652	10
en	419	161	428	174	482	652	10
estudios	252	172	285	185	482	652	10
anteriores	289	172	329	185	482	652	10
de	333	172	342	185	482	652	10
mortalidad	346	172	390	185	482	652	10
en	394	172	403	185	482	652	10
áreas	407	172	428	185	482	652	10
pequeñas,	252	183	292	196	482	652	10
podría	294	183	320	196	482	652	10
influir	323	183	347	196	482	652	10
en	349	183	359	196	482	652	10
los	361	183	373	196	482	652	10
resultados	376	183	416	196	482	652	10
19	416	184	422	192	482	652	10
.	422	183	424	196	482	652	10
Estudios	264	203	298	216	482	652	10
previos	301	203	331	216	482	652	10
muestran	334	203	371	216	482	652	10
resultados	374	203	415	216	482	652	10
si-	418	203	428	216	482	652	10
milares	252	214	282	227	482	652	10
en	285	214	294	227	482	652	10
cuanto	297	214	324	227	482	652	10
a	327	214	332	227	482	652	10
la	335	214	342	227	482	652	10
variabilidad	345	214	393	227	482	652	10
espacial	396	214	428	227	482	652	10
de	252	225	262	238	482	652	10
la	264	225	271	238	482	652	10
mortalidad	273	225	316	238	482	652	10
por	318	225	331	238	482	652	10
causas	333	225	359	238	482	652	10
cardiovasculares	361	225	428	238	482	652	10
en	252	236	262	249	482	652	10
el	264	236	271	249	482	652	10
municipio	273	236	313	249	482	652	10
de	315	236	325	249	482	652	10
Madrid,	327	236	358	249	482	652	10
aunque	360	236	389	249	482	652	10
con	391	236	406	249	482	652	10
algu-	407	236	428	249	482	652	10
nas	252	247	266	260	482	652	10
diferencias	268	247	312	260	482	652	10
en	315	247	324	260	482	652	10
los	327	247	338	260	482	652	10
patrones	341	247	375	260	482	652	10
espaciales	378	247	418	260	482	652	10
al	421	247	428	260	482	652	10
utilizar	252	258	281	271	482	652	10
un	283	258	293	271	482	652	10
mayor	296	258	321	271	482	652	10
número	324	258	354	271	482	652	10
de	357	258	367	271	482	652	10
áreas	369	258	390	271	482	652	10
censales,	392	258	428	271	482	652	10
incluidas	252	269	288	282	482	652	10
las	292	269	304	282	482	652	10
despobladas,	308	269	359	282	482	652	10
y	363	269	368	282	482	652	10
analizar	372	269	404	282	482	652	10
otros	408	269	428	282	482	652	10
años	252	280	271	293	482	652	10
anteriores	275	280	314	293	482	652	10
a	318	280	322	293	482	652	10
este	326	280	342	293	482	652	10
estudio	346	280	375	293	482	652	10
6,9,10	375	280	389	288	482	652	10
.	389	280	392	293	482	652	10
La	396	280	406	293	482	652	10
base	410	280	428	293	482	652	10
cartográfica	252	291	299	304	482	652	10
utilizada	304	291	339	304	482	652	10
(AUP)	344	291	370	304	482	652	10
contribuyó	375	291	419	304	482	652	10
a	424	291	428	304	482	652	10
mejorar	252	302	283	315	482	652	10
el	287	302	295	315	482	652	10
rigor	299	302	318	315	482	652	10
de	322	302	331	315	482	652	10
los	335	302	347	315	482	652	10
análisis	351	302	381	315	482	652	10
espaciales,	385	302	428	315	482	652	10
al	252	313	260	326	482	652	10
acotarse	262	313	295	326	482	652	10
al	297	313	305	326	482	652	10
área	307	313	324	326	482	652	10
con	326	313	341	326	482	652	10
presencia	343	313	381	326	482	652	10
habitual	384	313	416	326	482	652	10
de	419	313	428	326	482	652	10
población	252	324	292	337	482	652	10
residente	294	324	330	337	482	652	10
y	333	324	338	337	482	652	10
excluir	340	324	368	337	482	652	10
aquellas	370	324	403	337	482	652	10
zonas	405	324	428	337	482	652	10
que	252	335	267	348	482	652	10
están	269	335	290	348	482	652	10
deshabitadas.	292	335	346	348	482	652	10
Los	264	354	279	367	482	652	10
mapas	283	354	308	367	482	652	10
obtenidos	312	354	351	367	482	652	10
sirven	355	354	380	367	482	652	10
como	384	354	406	367	482	652	10
base	410	354	428	367	482	652	10
para	252	365	269	378	482	652	10
plantear	274	365	307	378	482	652	10
nuevas	312	365	339	378	482	652	10
hipótesis,	344	365	383	378	482	652	10
como	387	365	410	378	482	652	10
por	415	365	428	378	482	652	10
ejemplo	252	376	285	389	482	652	10
dilucidar	288	376	324	389	482	652	10
si	327	376	334	389	482	652	10
en	338	376	347	389	482	652	10
determinadas	351	376	404	389	482	652	10
áreas	408	376	428	389	482	652	10
en	252	387	262	400	482	652	10
la	266	387	273	400	482	652	10
que	277	387	291	400	482	652	10
hay	295	387	309	400	482	652	10
más	313	387	329	400	482	652	10
riesgo	333	387	358	400	482	652	10
existe	361	387	385	400	482	652	10
un	389	387	399	400	482	652	10
mayor	403	387	428	400	482	652	10
nivel	252	398	272	411	482	652	10
de	276	398	286	411	482	652	10
contaminación	290	398	349	411	482	652	10
atmosférica.	353	398	402	411	482	652	10
En	406	398	417	411	482	652	10
la	421	398	428	411	482	652	10
literatura	252	409	288	422	482	652	10
se	295	409	303	422	482	652	10
pueden	309	409	338	422	482	652	10
encontrar	345	409	382	422	482	652	10
diferentes	389	409	428	422	482	652	10
ejemplos	252	420	288	433	482	652	10
de	291	420	301	433	482	652	10
esa	304	420	317	433	482	652	10
asociación	320	420	362	433	482	652	10
entre	365	420	385	433	482	652	10
un	388	420	398	433	482	652	10
exceso	401	420	428	433	482	652	10
de	252	431	262	444	482	652	10
mortalidad	265	431	308	444	482	652	10
por	311	431	325	444	482	652	10
enfermedades	328	431	383	444	482	652	10
cardiovas-	386	431	428	444	482	652	10
culares	252	442	281	455	482	652	10
y	284	442	289	455	482	652	10
un	293	442	303	455	482	652	10
exceso	306	442	334	455	482	652	10
de	337	442	347	455	482	652	10
contaminación	350	442	409	455	482	652	10
120-21	409	443	426	451	482	652	10
.	426	442	428	455	482	652	10
Otra	252	453	270	466	482	652	10
posible	272	453	301	466	482	652	10
hipótesis	303	453	339	466	482	652	10
apuntaría	341	453	378	466	482	652	10
a	380	453	385	466	482	652	10
que	387	453	401	466	482	652	10
la	404	453	411	466	482	652	10
dis-	413	453	428	466	482	652	10
tribución	252	464	288	477	482	652	10
de	291	464	300	477	482	652	10
las	302	464	314	477	482	652	10
características	316	464	372	477	482	652	10
demográficas	375	464	428	477	482	652	10
y	252	475	257	488	482	652	10
socioeconómicas	262	475	330	488	482	652	10
por	334	475	348	488	482	652	10
secciones	352	475	390	488	482	652	10
censales	395	475	428	488	482	652	10
estuviese	252	486	289	499	482	652	10
correlacionada	292	486	351	499	482	652	10
con	354	486	368	499	482	652	10
aquellas	372	486	404	499	482	652	10
áreas	407	486	428	499	482	652	10
en	252	497	262	510	482	652	10
la	265	497	272	510	482	652	10
que	275	497	289	510	482	652	10
existe	292	497	316	510	482	652	10
un	318	497	328	510	482	652	10
riesgo	331	497	356	510	482	652	10
mayor,	359	497	386	510	482	652	10
lo	389	497	397	510	482	652	10
que	400	497	415	510	482	652	10
al-	417	497	428	510	482	652	10
gunos	252	508	276	521	482	652	10
autores	279	508	308	521	482	652	10
han	310	508	325	521	482	652	10
destacado	327	508	367	521	482	652	10
en	369	508	379	521	482	652	10
sus	381	508	394	521	482	652	10
trabajos	396	508	428	521	482	652	10
6,9,10,19,23	252	520	281	528	482	652	10
.	281	519	284	532	482	652	10
Se	286	519	296	532	482	652	10
está	299	519	314	532	482	652	10
trabajando	317	519	359	532	482	652	10
sobre	361	519	383	532	482	652	10
estas	385	519	405	532	482	652	10
hipó-	407	519	428	532	482	652	10
tesis,	252	530	273	543	482	652	10
tanto	276	530	296	543	482	652	10
desde	300	530	323	543	482	652	10
el	326	530	334	543	482	652	10
punto	337	530	360	543	482	652	10
medioambiental	364	530	428	543	482	652	10
como	252	541	275	554	482	652	10
socioeconómico,	278	541	346	554	482	652	10
para	349	541	367	554	482	652	10
intentar	370	541	401	554	482	652	10
expli-	405	541	428	554	482	652	10
car	252	552	264	565	482	652	10
con	269	552	283	565	482	652	10
más	287	552	303	565	482	652	10
profundidad	308	552	356	565	482	652	10
esta	361	552	376	565	482	652	10
distribución	380	552	428	565	482	652	10
espacial	252	563	284	576	482	652	10
de	287	563	297	576	482	652	10
la	300	563	307	576	482	652	10
mortalidad	310	563	353	576	482	652	10
por	356	563	370	576	482	652	10
enfermedades	373	563	428	576	482	652	10
cardiovasculares	252	574	319	587	482	652	10
en	322	574	331	587	482	652	10
el	334	574	341	587	482	652	10
AUP	343	574	363	587	482	652	10
en	365	574	375	587	482	652	10
el	378	574	385	587	482	652	10
municipio	387	574	428	587	482	652	10
de	252	585	262	598	482	652	10
Madrid.	264	585	296	598	482	652	10
Rev	322	615	332	623	482	652	10
Esp	333	615	342	623	482	652	10
Salud	344	615	357	623	482	652	10
Pública	359	615	377	623	482	652	10
2015.	378	615	392	623	482	652	10
Vol.	393	615	403	623	482	652	10
89,	404	615	412	623	482	652	10
N.º	413	615	421	623	482	652	10
1	423	615	426	623	482	652	10
ANÁLISIS	82	23	110	31	482	652	11
ESPACIAL	111	23	139	31	482	652	11
DE	141	23	149	31	482	652	11
LA	150	23	158	31	482	652	11
MORTALIDAD	159	23	199	31	482	652	11
POR	200	23	212	31	482	652	11
ENFERMEDADES	213	23	261	31	482	652	11
CARDIOVASCULARES	263	23	324	31	482	652	11
EN	326	23	334	31	482	652	11
LA	335	23	343	31	482	652	11
CIUDAD	345	23	368	31	482	652	11
DE	369	23	377	31	482	652	11
MADRID,	379	23	405	31	482	652	11
ESPAÑA	406	23	429	31	482	652	11
BIBLIOGRAFÍA	107	54	176	67	482	652	11
1.	54	71	60	81	482	652	11
Busse	63	71	81	81	482	652	11
R,	84	71	91	81	482	652	11
Blumel	94	71	118	81	482	652	11
M,	120	71	129	81	482	652	11
Scheller-Kreinsen	132	71	189	81	482	652	11
D,	195	71	202	81	482	652	11
Zentner	205	71	230	81	482	652	11
A.	54	80	61	90	482	652	11
Tackling	64	80	91	90	482	652	11
chronic	93	80	117	90	482	652	11
disease	119	80	141	90	482	652	11
in	144	80	150	90	482	652	11
Europe:	152	80	177	90	482	652	11
strategies,	179	80	211	90	482	652	11
inter-	213	80	230	90	482	652	11
ventions	54	89	80	99	482	652	11
and	83	89	95	99	482	652	11
challenges.	98	89	133	99	482	652	11
Copenhagen:	135	89	177	99	482	652	11
WHO	180	89	198	99	482	652	11
Regional	201	89	230	99	482	652	11
Office	54	98	73	108	482	652	11
Europe;	75	98	100	108	482	652	11
2010.	102	98	120	108	482	652	11
14.	252	53	262	64	482	652	11
de	266	53	274	64	482	652	11
Pina	276	53	290	64	482	652	11
MF,.Alves	292	53	326	64	482	652	11
SM,.Barbosa	328	53	370	64	482	652	11
M,	372	53	381	64	482	652	11
Barros	383	53	404	64	482	652	11
H.	406	53	414	64	482	652	11
Hip	416	53	428	64	482	652	11
fractures	252	62	280	73	482	652	11
cluster	283	62	304	73	482	652	11
in	307	62	313	73	482	652	11
space:	315	62	335	73	482	652	11
an	338	62	346	73	482	652	11
epidemiological	348	62	400	73	482	652	11
analysis	402	62	428	73	482	652	11
in	252	71	258	82	482	652	11
Portugal.	260	71	290	82	482	652	11
Osteoporos	292	71	328	82	482	652	11
Int.	330	71	341	82	482	652	11
2008;	343	71	361	82	482	652	11
19:	363	71	373	82	482	652	11
1797-1804.	375	71	412	82	482	652	11
15.	252	86	262	97	482	652	11
Anselin	267	86	291	97	482	652	11
L.	294	86	301	97	482	652	11
Locals	303	86	324	97	482	652	11
indicator	327	86	355	97	482	652	11
of	357	86	364	97	482	652	11
spatial	367	86	387	97	482	652	11
association-	390	86	428	97	482	652	11
LISA.	252	95	272	106	482	652	11
Geogr	274	95	294	106	482	652	11
Anal.	296	95	313	106	482	652	11
1995;	315	95	333	106	482	652	11
27:	335	95	346	106	482	652	11
93-115.	348	95	372	106	482	652	11
2.	54	113	60	123	482	652	11
Mendis	62	113	85	123	482	652	11
S,	87	113	93	123	482	652	11
Puska	95	113	114	123	482	652	11
P,	116	113	121	123	482	652	11
Norrving	123	113	152	123	482	652	11
B,	154	113	161	123	482	652	11
editores.	163	113	190	123	482	652	11
Global	192	113	213	123	482	652	11
atlas	215	113	230	123	482	652	11
on	54	122	62	132	482	652	11
cardiovascular	64	122	109	132	482	652	11
disease	111	122	134	132	482	652	11
prevention	136	122	169	132	482	652	11
and	171	122	182	132	482	652	11
control.	184	122	209	132	482	652	11
Gene-	210	122	230	132	482	652	11
va:	54	131	63	141	482	652	11
World	65	131	85	141	482	652	11
Health	87	131	107	141	482	652	11
Organization;	109	131	152	141	482	652	11
2011	154	131	170	141	482	652	11
16.	252	110	262	120	482	652	11
R	266	110	271	120	482	652	11
Development	273	110	316	120	482	652	11
Core	318	110	334	120	482	652	11
Team.	336	110	355	120	482	652	11
R:	357	110	365	120	482	652	11
A	366	110	372	120	482	652	11
language	373	110	402	120	482	652	11
and	404	110	416	120	482	652	11
en-	418	110	428	120	482	652	11
vironment	252	119	285	129	482	652	11
for	287	119	296	129	482	652	11
statistical	298	119	328	129	482	652	11
computing.	330	119	366	129	482	652	11
Vienna:	368	119	393	129	482	652	11
R	394	119	400	129	482	652	11
Founda-	401	119	428	129	482	652	11
tion	252	128	265	138	482	652	11
for	267	128	276	138	482	652	11
Statistical	278	128	310	138	482	652	11
Computing;	312	128	350	138	482	652	11
2008.	352	128	370	138	482	652	11
3.	54	145	60	156	482	652	11
Muller-Nordhorn	62	145	116	156	482	652	11
J,.Binting	118	145	148	156	482	652	11
S,.Roll	150	145	172	156	482	652	11
S,	174	145	180	156	482	652	11
Willich	182	145	205	156	482	652	11
SN.	207	145	219	156	482	652	11
An	220	145	230	156	482	652	11
update	54	154	75	165	482	652	11
on	77	154	85	165	482	652	11
regional	87	154	113	165	482	652	11
variation	115	154	143	165	482	652	11
in	145	154	151	165	482	652	11
cardiovascular	153	154	199	165	482	652	11
mortality	201	154	230	165	482	652	11
within	54	163	74	174	482	652	11
Europe.	76	163	100	174	482	652	11
Eur	102	163	114	174	482	652	11
Heart	116	163	133	174	482	652	11
J.	135	163	140	174	482	652	11
2008;	142	163	160	174	482	652	11
29:	162	163	172	174	482	652	11
1316-1326.	174	163	210	174	482	652	11
17.	252	142	262	153	482	652	11
Blumen	266	142	291	153	482	652	11
O.	294	142	302	153	482	652	11
Gender	305	142	329	153	482	652	11
differences	332	142	368	153	482	652	11
in	371	142	377	153	482	652	11
the	381	142	391	153	482	652	11
journey	394	142	418	153	482	652	11
to	422	142	428	153	482	652	11
work.	252	151	271	162	482	652	11
Urban	273	151	293	162	482	652	11
Geogr.	295	151	316	162	482	652	11
1994;	318	151	336	162	482	652	11
15:	338	151	349	162	482	652	11
223-245.	351	151	379	162	482	652	11
4.	54	178	60	188	482	652	11
Martínez	62	178	90	188	482	652	11
RB,	92	178	105	188	482	652	11
Sanz	107	178	122	188	482	652	11
NA,	125	178	138	188	482	652	11
Abero	140	178	159	188	482	652	11
MJM.	161	178	180	188	482	652	11
Trends	182	178	204	188	482	652	11
in	206	178	212	188	482	652	11
mor-	214	178	230	188	482	652	11
tality	54	187	70	197	482	652	11
from	72	187	87	197	482	652	11
ischemic	89	187	117	197	482	652	11
heart	119	187	135	197	482	652	11
disease	137	187	160	197	482	652	11
in	162	187	168	197	482	652	11
50	170	187	178	197	482	652	11
Spanish	180	187	204	197	482	652	11
provin-	206	187	230	197	482	652	11
ces.	54	196	66	206	482	652	11
Rev	68	196	80	206	482	652	11
Esp	82	196	94	206	482	652	11
Cardiol.	96	196	122	206	482	652	11
2003;	123	196	141	206	482	652	11
56:	143	196	153	206	482	652	11
850-856.	155	196	183	206	482	652	11
5.	54	211	60	221	482	652	11
Benach	62	211	85	221	482	652	11
de	88	211	95	221	482	652	11
Rovira	97	211	119	221	482	652	11
J,	121	211	126	221	482	652	11
Martínez	128	211	157	221	482	652	11
Martínez	159	211	187	221	482	652	11
JM.	190	211	202	221	482	652	11
Atlas	203	211	220	221	482	652	11
de	222	211	230	221	482	652	11
mortalidad	54	220	88	230	482	652	11
en	89	220	97	230	482	652	11
municipios	98	220	133	230	482	652	11
y	135	220	139	230	482	652	11
unidades	141	220	168	230	482	652	11
censales	170	220	196	230	482	652	11
de	198	220	205	230	482	652	11
España	207	220	230	230	482	652	11
(1984-2004).	54	229	95	239	482	652	11
Barcelona:	97	229	131	239	482	652	11
Fundación	133	229	166	239	482	652	11
BBVA;	168	229	191	239	482	652	11
2013.	193	229	210	239	482	652	11
6.	54	243	60	254	482	652	11
Dominguez-Berjon	64	243	125	254	482	652	11
MF,.Gandarillas	129	243	180	254	482	652	11
A,.Segura	184	243	215	254	482	652	11
del	220	243	230	254	482	652	11
PJ,.Zorrilla	54	252	89	263	482	652	11
B,.Soto	92	252	115	263	482	652	11
MJ,.Lopez	117	252	151	263	482	652	11
L	153	252	158	263	482	652	11
et	160	252	166	263	482	652	11
al.	169	252	176	263	482	652	11
Census	179	252	201	263	482	652	11
tract	204	252	218	263	482	652	11
so-	220	252	230	263	482	652	11
cioeconomic	54	261	94	272	482	652	11
and	97	261	108	272	482	652	11
physical	111	261	137	272	482	652	11
environment	140	261	180	272	482	652	11
and	183	261	194	272	482	652	11
cardiovas-	197	261	230	272	482	652	11
cular	54	270	69	281	482	652	11
mortality	71	270	100	281	482	652	11
in	101	270	108	281	482	652	11
the	109	270	119	281	482	652	11
Region	120	270	143	281	482	652	11
of	145	270	151	281	482	652	11
Madrid	153	270	176	281	482	652	11
(Spain).	177	270	202	281	482	652	11
J	204	270	207	281	482	652	11
Epide-	209	270	230	281	482	652	11
miol	54	279	68	290	482	652	11
Community	70	279	108	290	482	652	11
Health.	110	279	132	290	482	652	11
2010;	134	279	152	290	482	652	11
64:	154	279	164	290	482	652	11
1086-1093.	166	279	202	290	482	652	11
18.	252	166	262	177	482	652	11
Kwan	265	166	284	177	482	652	11
M-P,	287	166	302	177	482	652	11
Lee	305	166	317	177	482	652	11
J.	320	166	325	177	482	652	11
Geovisualization	327	166	382	177	482	652	11
of	384	166	391	177	482	652	11
human	394	166	415	177	482	652	11
ac-	418	166	428	177	482	652	11
tivity	252	175	269	186	482	652	11
patterns	273	175	298	186	482	652	11
using	302	175	319	186	482	652	11
3D	323	175	332	186	482	652	11
GIS:	336	175	351	186	482	652	11
a	355	175	358	186	482	652	11
time-geographic	362	175	414	186	482	652	11
ap-	418	175	428	186	482	652	11
proach.	252	184	276	195	482	652	11
In:	279	184	287	195	482	652	11
Goodchild	290	184	324	195	482	652	11
M,	326	184	335	195	482	652	11
Janelle	338	184	360	195	482	652	11
D,	363	184	371	195	482	652	11
editors.	373	184	397	195	482	652	11
Spatially	400	184	428	195	482	652	11
Integrated	252	193	285	204	482	652	11
Social	287	193	307	204	482	652	11
Science:	310	193	337	204	482	652	11
Examples	340	193	372	204	482	652	11
in	374	193	381	204	482	652	11
Best	383	193	397	204	482	652	11
Practice.	400	193	428	204	482	652	11
Volume	252	202	277	213	482	652	11
27.	279	202	289	213	482	652	11
New	291	202	306	213	482	652	11
York:	308	202	326	213	482	652	11
Oxford	328	202	351	213	482	652	11
University	353	202	387	213	482	652	11
Press;	389	202	408	213	482	652	11
2004.	410	202	428	213	482	652	11
p.	252	211	258	222	482	652	11
48-66.	260	211	281	222	482	652	11
19.	252	226	262	236	482	652	11
Gandarillas	265	226	302	236	482	652	11
A,	304	226	311	236	482	652	11
Dominguez-Berjon	314	226	376	236	482	652	11
MF,	378	226	391	236	482	652	11
Zorrilla	394	226	418	236	482	652	11
B,	421	226	428	236	482	652	11
Galan	252	235	271	245	482	652	11
I,	274	235	279	245	482	652	11
Duque	281	235	302	245	482	652	11
I,	305	235	310	245	482	652	11
Segura	312	235	334	245	482	652	11
J.	337	235	342	245	482	652	11
Deaths	345	235	367	245	482	652	11
in	370	235	376	245	482	652	11
collective	378	235	409	245	482	652	11
dwe-	412	235	428	245	482	652	11
llings	252	244	270	254	482	652	11
and	272	244	284	254	482	652	11
inequalities	286	244	323	254	482	652	11
in	326	244	332	254	482	652	11
small-area	334	244	368	254	482	652	11
mortality:	370	244	402	254	482	652	11
an	404	244	412	254	482	652	11
eco-	414	244	428	254	482	652	11
logical	252	253	274	263	482	652	11
study	276	253	293	263	482	652	11
in	295	253	301	263	482	652	11
the	303	253	313	263	482	652	11
Madrid	315	253	338	263	482	652	11
region	340	253	360	263	482	652	11
(Spain).	362	253	388	263	482	652	11
J	390	253	393	263	482	652	11
Epidemiol	395	253	428	263	482	652	11
Community	252	262	290	272	482	652	11
Health.	292	262	316	272	482	652	11
2011;	318	262	336	272	482	652	11
65:	338	262	348	272	482	652	11
310-314.	350	262	379	272	482	652	11
7.	54	294	60	304	482	652	11
Borrell	63	294	86	304	482	652	11
C,	89	294	97	304	482	652	11
Serral	100	294	119	304	482	652	11
G,	123	294	131	304	482	652	11
Martinez-Beneito	134	294	190	304	482	652	11
MA,	193	294	208	304	482	652	11
Marí-	212	294	230	304	482	652	11
Dell´Olmo	54	303	88	313	482	652	11
M,	92	303	101	313	482	652	11
Rodriguez-Sanz	106	303	157	313	482	652	11
M,	161	303	170	313	482	652	11
Grupo	175	303	195	313	482	652	11
MEDEA.	200	303	230	313	482	652	11
Atlas	54	312	70	322	482	652	11
de	73	312	80	322	482	652	11
mortalidad	83	312	117	322	482	652	11
en	119	312	126	322	482	652	11
ciudades	129	312	156	322	482	652	11
de	159	312	166	322	482	652	11
España	169	312	191	322	482	652	11
1996-2003.	194	312	230	322	482	652	11
Barcelona:	54	321	88	331	482	652	11
Dit	90	321	100	331	482	652	11
I	102	321	104	331	482	652	11
Fet;	106	321	118	331	482	652	11
2008.	120	321	138	331	482	652	11
20.Brunekreef	252	277	298	287	482	652	11
B,	303	277	310	287	482	652	11
Beelen	314	277	337	287	482	652	11
R,	341	277	348	287	482	652	11
Hoek	353	277	370	287	482	652	11
G,	375	277	382	287	482	652	11
Schouten	387	277	417	287	482	652	11
L,	421	277	428	287	482	652	11
Bausch-Goldbohm	252	286	313	296	482	652	11
S,	315	286	322	296	482	652	11
Fischer	325	286	348	296	482	652	11
P	351	286	355	296	482	652	11
et	358	286	363	296	482	652	11
al.	366	286	374	296	482	652	11
Effects	377	286	399	296	482	652	11
of	402	286	408	296	482	652	11
long-	411	286	428	296	482	652	11
term	252	295	267	305	482	652	11
exposure	270	295	298	305	482	652	11
to	301	295	307	305	482	652	11
traffic-related	310	295	354	305	482	652	11
air	356	295	365	305	482	652	11
pollution	367	295	396	305	482	652	11
on	399	295	407	305	482	652	11
respi-	410	295	428	305	482	652	11
ratory	252	304	271	314	482	652	11
and	273	304	285	314	482	652	11
cardiovascular	287	304	334	314	482	652	11
mortality	336	304	365	314	482	652	11
in	367	304	373	314	482	652	11
the	375	304	385	314	482	652	11
Netherlands:	387	304	428	314	482	652	11
the	252	313	262	323	482	652	11
NLCS-AIR	265	313	302	323	482	652	11
study.	304	313	323	323	482	652	11
Res	326	313	338	323	482	652	11
Rep	341	313	353	323	482	652	11
Health	356	313	378	323	482	652	11
Eff	380	313	390	323	482	652	11
Inst.	393	313	407	323	482	652	11
2009;	410	313	428	323	482	652	11
5-71.	252	322	269	332	482	652	11
8.	54	336	60	346	482	652	11
Lopez-Abente	63	336	108	346	482	652	11
G,	111	336	118	346	482	652	11
Ramis	121	336	141	346	482	652	11
R,	144	336	151	346	482	652	11
Pollán	154	336	174	346	482	652	11
M,	177	336	186	346	482	652	11
Aragonés	189	336	219	346	482	652	11
N,	222	336	230	346	482	652	11
Perez-Gomez	54	345	96	355	482	652	11
B,	99	345	107	355	482	652	11
Gomez-Barroso	109	345	159	355	482	652	11
D,	162	345	170	355	482	652	11
Carrasco	173	345	201	355	482	652	11
JM,	203	345	215	355	482	652	11
Lo-	218	345	230	355	482	652	11
pez-Carvajal	54	354	94	364	482	652	11
V,	97	354	103	364	482	652	11
Garcia-Perez	106	354	147	364	482	652	11
J,	150	354	155	364	482	652	11
Boldo	158	354	177	364	482	652	11
E,	180	354	186	364	482	652	11
Garcia-Men-	189	354	230	364	482	652	11
dibal	54	363	69	373	482	652	11
MJ.	72	363	84	373	482	652	11
Atlas	86	363	103	373	482	652	11
municipal	105	363	137	373	482	652	11
de	139	363	147	373	482	652	11
mortalidad	149	363	183	373	482	652	11
por	186	363	196	373	482	652	11
cancer	199	363	220	373	482	652	11
en	222	363	230	373	482	652	11
España,1989-1998.	54	372	114	382	482	652	11
Madrid:	116	372	142	382	482	652	11
ISCIII;	144	372	166	382	482	652	11
2006.	168	372	185	382	482	652	11
21.	252	336	262	347	482	652	11
Guo	266	336	279	347	482	652	11
Y,	281	336	288	347	482	652	11
Barnett	289	336	313	347	482	652	11
AG,	314	336	328	347	482	652	11
Zhang	329	336	350	347	482	652	11
Y,	351	336	358	347	482	652	11
Tong	360	336	376	347	482	652	11
S,	378	336	384	347	482	652	11
Yu	385	336	394	347	482	652	11
W,	396	336	405	347	482	652	11
Pan	406	336	418	347	482	652	11
X.	420	336	428	347	482	652	11
The	252	345	265	356	482	652	11
short-term	267	345	300	356	482	652	11
effect	302	345	320	356	482	652	11
of	322	345	328	356	482	652	11
air	330	345	339	356	482	652	11
pollution	341	345	370	356	482	652	11
on	371	345	379	356	482	652	11
cardiovascular	381	345	428	356	482	652	11
mortality	252	354	282	365	482	652	11
in	284	354	290	365	482	652	11
Tianjin,	293	354	318	365	482	652	11
China:	320	354	341	365	482	652	11
comparison	344	354	381	365	482	652	11
of	384	354	390	365	482	652	11
time	393	354	407	365	482	652	11
series	410	354	428	365	482	652	11
and	252	363	264	374	482	652	11
case-crossover	266	363	313	374	482	652	11
analyses.	316	363	345	374	482	652	11
Sci	348	363	358	374	482	652	11
Total	360	363	377	374	482	652	11
Environ.	379	363	407	374	482	652	11
2010;	410	363	428	374	482	652	11
409:	252	372	266	383	482	652	11
300-306.	268	372	297	383	482	652	11
9.	54	386	60	397	482	652	11
Gandarillas	63	386	100	397	482	652	11
A,	101	386	109	397	482	652	11
Dominguez-Berjon	110	386	171	397	482	652	11
MF,	173	386	185	397	482	652	11
Soto	187	386	202	397	482	652	11
MJ,	204	386	216	397	482	652	11
Du-	217	386	230	397	482	652	11
que	54	395	65	406	482	652	11
I,	68	395	73	406	482	652	11
Lopez	75	395	95	406	482	652	11
L,	98	395	105	406	482	652	11
Segura	108	395	129	406	482	652	11
J,	132	395	137	406	482	652	11
Marta	140	395	159	406	482	652	11
MI,	162	395	173	406	482	652	11
Zorrilla	176	395	200	406	482	652	11
B,	203	395	210	406	482	652	11
Abad	213	395	230	406	482	652	11
I.	54	404	58	415	482	652	11
Atlas	60	404	77	415	482	652	11
de	79	404	86	415	482	652	11
mortalidad	88	404	122	415	482	652	11
y	124	404	128	415	482	652	11
desigualdades	130	404	174	415	482	652	11
socioeconómicas	176	404	230	415	482	652	11
en	54	413	61	424	482	652	11
la	63	413	69	424	482	652	11
Comunidad	71	413	108	424	482	652	11
de	110	413	117	424	482	652	11
Madrid,	120	413	145	424	482	652	11
1996-2003.	147	413	183	424	482	652	11
Proyecto	185	413	213	424	482	652	11
ME-	215	413	230	424	482	652	11
DEA.	54	422	72	433	482	652	11
Madrid:	74	422	99	433	482	652	11
Comunidad	101	422	138	433	482	652	11
de	140	422	147	433	482	652	11
Madrid;	149	422	174	433	482	652	11
2010.	176	422	194	433	482	652	11
22.	252	387	262	397	482	652	11
Mustafic	265	387	293	397	482	652	11
H,	295	387	303	397	482	652	11
Jabre	305	387	322	397	482	652	11
P,	324	387	330	397	482	652	11
Caussin	332	387	357	397	482	652	11
C,	359	387	367	397	482	652	11
Murad	369	387	390	397	482	652	11
MH,	393	387	407	397	482	652	11
Esco-	410	387	428	397	482	652	11
lano	252	396	266	406	482	652	11
S,	268	396	274	406	482	652	11
Tafflet	276	396	297	406	482	652	11
M	299	396	306	406	482	652	11
et	308	396	314	406	482	652	11
al.	316	396	323	406	482	652	11
Main	325	396	342	406	482	652	11
air	344	396	353	406	482	652	11
pollutants	355	396	386	406	482	652	11
and	388	396	400	406	482	652	11
myocar-	401	396	428	406	482	652	11
dial	252	405	264	415	482	652	11
infarction:	267	405	300	415	482	652	11
a	302	405	306	415	482	652	11
systematic	308	405	342	415	482	652	11
review	344	405	366	415	482	652	11
and	368	405	380	415	482	652	11
meta-analysis.	382	405	428	415	482	652	11
JAMA.	252	414	276	424	482	652	11
2012;	278	414	296	424	482	652	11
307:	298	414	312	424	482	652	11
713-721.	314	414	343	424	482	652	11
10.	54	437	64	447	482	652	11
Gandarillas	67	437	104	447	482	652	11
A,	107	437	115	447	482	652	11
Dominguez-Berjon	118	437	179	447	482	652	11
MF,	183	437	196	447	482	652	11
Soto	199	437	214	447	482	652	11
MJ,	218	437	230	447	482	652	11
Marta	54	446	73	456	482	652	11
MI.	75	446	87	456	482	652	11
II	90	446	95	456	482	652	11
Atlas	97	446	114	456	482	652	11
de	117	446	124	456	482	652	11
Mortalidad	127	446	162	456	482	652	11
y	165	446	169	456	482	652	11
Desigualdades	171	446	217	456	482	652	11
so-	220	446	230	456	482	652	11
cioeconómicas	54	455	100	465	482	652	11
en	102	455	110	465	482	652	11
la	112	455	117	465	482	652	11
Comunidad	119	455	156	465	482	652	11
de	157	455	165	465	482	652	11
Madrid,	167	455	192	465	482	652	11
2001-2007.	194	455	230	465	482	652	11
Proyecto	54	464	82	474	482	652	11
MEDEA.	86	464	116	474	482	652	11
Madrid:	121	464	146	474	482	652	11
Comunidad	151	464	187	474	482	652	11
de	192	464	200	474	482	652	11
Madrid;	204	464	230	474	482	652	11
2013.	54	473	71	483	482	652	11
23.	252	429	262	439	482	652	11
Mackenbach	265	429	306	439	482	652	11
JP,	308	429	317	439	482	652	11
Cavelaars	320	429	351	439	482	652	11
AE,	353	429	366	439	482	652	11
Kunst	369	429	388	439	482	652	11
AE,	390	429	403	439	482	652	11
Groen-	405	429	428	439	482	652	11
hof	252	438	263	448	482	652	11
F.	267	438	273	448	482	652	11
Socioeconomic	277	438	326	448	482	652	11
inequalities	330	438	367	448	482	652	11
in	371	438	377	448	482	652	11
cardiovascular	381	438	428	448	482	652	11
disease	252	447	275	457	482	652	11
mortality;	278	447	310	457	482	652	11
an	313	447	320	457	482	652	11
international	323	447	363	457	482	652	11
study.	366	447	385	457	482	652	11
Eur	388	447	399	457	482	652	11
Heart	402	447	420	457	482	652	11
J.	423	447	428	457	482	652	11
2000;	252	456	270	466	482	652	11
21:	272	456	283	466	482	652	11
1141-1151.	285	456	321	466	482	652	11
11.	54	488	63	498	482	652	11
Moreno	65	488	90	498	482	652	11
Jimenez	92	488	118	498	482	652	11
A.	119	488	127	498	482	652	11
Población	129	488	160	498	482	652	11
y	162	488	166	498	482	652	11
polución	168	488	195	498	482	652	11
atmosféri-	197	488	230	498	482	652	11
ca	54	497	61	507	482	652	11
intraurbana	63	497	98	507	482	652	11
por	100	497	111	507	482	652	11
dióxido	113	497	137	507	482	652	11
de	138	497	146	507	482	652	11
nitrógeno	148	497	178	507	482	652	11
en	180	497	187	507	482	652	11
Madrid:	189	497	214	507	482	652	11
aná-	216	497	230	507	482	652	11
lisis	54	506	66	516	482	652	11
desde	69	506	87	516	482	652	11
la	90	506	95	516	482	652	11
justicia	98	506	121	516	482	652	11
ambiental	123	506	154	516	482	652	11
basado	157	506	179	516	482	652	11
en	181	506	189	516	482	652	11
Sistemas	192	506	219	516	482	652	11
de	222	506	230	516	482	652	11
Información	54	515	93	525	482	652	11
Geográfica.	94	515	131	525	482	652	11
Cuad	133	515	149	525	482	652	11
Geogr.	151	515	172	525	482	652	11
2013;	174	515	192	525	482	652	11
52:	194	515	204	525	482	652	11
84-107.	205	515	230	525	482	652	11
12.	54	529	64	540	482	652	11
International	67	529	107	540	482	652	11
Statistical	111	529	142	540	482	652	11
Classification	146	529	188	540	482	652	11
of	192	529	198	540	482	652	11
Diseases	202	529	230	540	482	652	11
and	54	538	65	549	482	652	11
Related	67	538	91	549	482	652	11
Health	93	538	114	549	482	652	11
Problems	116	538	145	549	482	652	11
10th	147	538	161	549	482	652	11
Revision.	163	538	193	549	482	652	11
Disponible	195	538	230	549	482	652	11
en:	54	547	63	558	482	652	11
apps.who.int/classifications/icd10/	65	547	173	558	482	652	11
13.	54	562	64	572	482	652	11
Besag	66	562	85	572	482	652	11
J,.York	88	562	110	572	482	652	11
J,	112	562	117	572	482	652	11
Molliè	120	562	141	572	482	652	11
A.	143	562	150	572	482	652	11
Bayesian	153	562	182	572	482	652	11
image	184	562	203	572	482	652	11
restora-	206	562	230	572	482	652	11
tion,	54	571	68	581	482	652	11
with	70	571	84	581	482	652	11
two	86	571	98	581	482	652	11
applications	100	571	138	581	482	652	11
in	140	571	146	581	482	652	11
spatial	149	571	169	581	482	652	11
statistics.	171	571	200	581	482	652	11
Ann	202	571	216	581	482	652	11
Inst	218	571	230	581	482	652	11
Stat	54	580	66	590	482	652	11
Math.	68	580	86	590	482	652	11
1991;	88	580	106	590	482	652	11
43:	108	580	118	590	482	652	11
1-20.	120	580	137	590	482	652	11
Rev	55	614	64	622	482	652	11
Esp	66	614	75	622	482	652	11
Salud	76	614	90	622	482	652	11
Pública	91	614	109	622	482	652	11
2015.	111	614	124	622	482	652	11
Vol.	126	614	136	622	482	652	11
89,	137	614	145	622	482	652	11
N.º	146	614	154	622	482	652	11
1	155	614	158	622	482	652	11
37	422	614	428	622	482	652	11
