NOTA	213	58	238	66	482	680	1
BREVE	239	58	270	66	482	680	1
ESTRUCTURA	61	92	143	103	482	680	1
Y	145	92	153	103	482	680	1
RELACIONES	155	92	232	103	482	680	1
GENÉTICAS	235	92	304	103	482	680	1
DE	306	92	323	103	482	680	1
LA	325	92	340	103	482	680	1
RAZA	342	92	374	103	482	680	1
BOVINA	376	92	421	103	482	680	1
SERRANA	63	106	121	117	482	680	1
DE	124	106	141	117	482	680	1
TERUEL	144	106	191	117	482	680	1
CON	194	106	221	117	482	680	1
RAZAS	224	106	264	117	482	680	1
EXPLOTADAS	267	106	347	117	482	680	1
EN	350	106	367	117	482	680	1
ESPAÑA	370	106	419	117	482	680	1
STRUCTURE	70	132	126	140	482	680	1
AND	128	132	147	140	482	680	1
GENETIC	150	132	190	140	482	680	1
RELATIONSHIPS	193	132	265	140	482	680	1
BETWEEN	268	132	313	140	482	680	1
SERRANA	315	132	359	140	482	680	1
DE	361	132	374	140	482	680	1
TERUEL	376	132	412	140	482	680	1
BREED	119	144	150	152	482	680	1
AND	152	144	171	152	482	680	1
OTHER	174	144	205	152	482	680	1
CATTLE	208	144	243	152	482	680	1
BREEDS	245	144	282	152	482	680	1
REARED	284	144	322	152	482	680	1
IN	325	144	334	152	482	680	1
SPAIN	336	144	363	152	482	680	1
Sanz,	74	167	97	175	482	680	1
A.	99	167	108	175	482	680	1
1	108	166	110	171	482	680	1
*,	110	167	116	175	482	680	1
Rodellar,	118	167	154	175	482	680	1
C.	156	167	165	175	482	680	1
1	165	166	168	171	482	680	1
,	168	167	171	175	482	680	1
Martín-Burriel,	173	167	230	175	482	680	1
I.	232	167	237	175	482	680	1
1	237	166	239	171	482	680	1
,	239	167	242	175	482	680	1
Sanz,	244	167	267	175	482	680	1
A.	269	167	277	175	482	680	1
2	277	166	280	171	482	680	1
,	280	167	283	175	482	680	1
Cons,	285	167	308	175	482	680	1
C.	310	167	319	175	482	680	1
1	319	166	322	171	482	680	1
,	322	167	324	175	482	680	1
Abril,	326	167	347	175	482	680	1
F.	349	167	357	175	482	680	1
3	357	166	360	171	482	680	1
,	360	167	362	175	482	680	1
Azor,	364	167	385	175	482	680	1
P.J.	387	167	402	175	482	680	1
4	402	166	405	171	482	680	1
,	405	167	408	175	482	680	1
Piedrafita,	166	178	207	186	482	680	1
J.	209	178	216	186	482	680	1
5	216	177	219	182	482	680	1
,	219	178	222	186	482	680	1
Vijil,	224	178	240	186	482	680	1
E.	242	178	251	186	482	680	1
6	251	177	254	182	482	680	1
y	255	178	259	186	482	680	1
Zaragoza,	262	178	302	186	482	680	1
P.	304	178	313	186	482	680	1
1	313	177	316	182	482	680	1
1	57	200	59	204	482	680	1
Laboratorio	59	200	100	208	482	680	1
de	103	200	112	208	482	680	1
Genética	114	200	146	208	482	680	1
Bioquímica	149	200	189	208	482	680	1
(LAGENBIO).	192	200	240	208	482	680	1
Facultad	243	200	274	208	482	680	1
de	277	200	286	208	482	680	1
Veterinaria.	288	200	329	208	482	680	1
Universidad	332	200	374	208	482	680	1
de	377	200	386	208	482	680	1
Zaragoza.	389	200	425	208	482	680	1
Zaragoza.	57	211	93	218	482	680	1
España.	96	211	126	218	482	680	1
*arianne@unizar.es	130	211	200	218	482	680	1
2	57	222	59	226	482	680	1
Unidad	59	222	85	229	482	680	1
de	86	222	94	229	482	680	1
Tecnología	96	222	135	229	482	680	1
en	136	222	145	229	482	680	1
Producción	146	222	186	229	482	680	1
Animal.	187	222	213	229	482	680	1
Centro	215	222	238	229	482	680	1
de	240	222	248	229	482	680	1
Investigación	250	222	296	229	482	680	1
y	297	222	301	229	482	680	1
Tecnología	302	222	342	229	482	680	1
Agroalimentaria	343	222	398	229	482	680	1
(CITA).	399	222	425	229	482	680	1
Gobierno	57	233	90	240	482	680	1
de	92	233	101	240	482	680	1
Aragón.	104	233	132	240	482	680	1
Zaragoza.	135	233	171	240	482	680	1
España.	174	233	204	240	482	680	1
3	57	244	59	248	482	680	1
Diputación	59	244	97	251	482	680	1
Provincial	99	244	134	251	482	680	1
de	136	244	145	251	482	680	1
Teruel	147	244	170	251	482	680	1
(ASERNA).	172	244	212	251	482	680	1
Teruel.	214	244	239	251	482	680	1
España.	241	244	270	251	482	680	1
4	57	254	59	259	482	680	1
Departamento	59	255	110	262	482	680	1
de	112	255	121	262	482	680	1
Genética.	124	255	158	262	482	680	1
Facultad	160	255	191	262	482	680	1
de	193	255	202	262	482	680	1
Veterinaria.	205	255	246	262	482	680	1
Universidad	248	255	290	262	482	680	1
de	293	255	302	262	482	680	1
Córdoba.	304	255	337	262	482	680	1
Córdoba.	339	255	372	262	482	680	1
España.	375	255	404	262	482	680	1
5	57	265	59	270	482	680	1
Departamento	59	266	110	273	482	680	1
de	112	266	121	273	482	680	1
Ciencia	123	266	150	273	482	680	1
Animal	152	266	176	273	482	680	1
y	178	266	182	273	482	680	1
de	184	266	193	273	482	680	1
los	195	266	205	273	482	680	1
Alimentos.	207	266	245	273	482	680	1
Facultad	247	266	278	273	482	680	1
de	280	266	288	273	482	680	1
Veterinaria.	291	266	331	273	482	680	1
Universidad	333	266	376	273	482	680	1
Autónoma	378	266	414	273	482	680	1
de	416	266	425	273	482	680	1
Barcelona.	57	276	95	284	482	680	1
Bellaterra.	98	276	134	284	482	680	1
Barcelona.	137	276	175	284	482	680	1
España.	178	276	207	284	482	680	1
6	57	287	59	291	482	680	1
Centro	59	287	83	295	482	680	1
de	85	287	94	295	482	680	1
Transferencia	96	287	145	295	482	680	1
Agroalimentaria.	147	287	205	295	482	680	1
Departamento	207	287	257	295	482	680	1
de	259	287	268	295	482	680	1
Agricultura	270	287	308	295	482	680	1
y	310	287	314	295	482	680	1
Alimentación	316	287	362	295	482	680	1
(CTA).	364	287	387	295	482	680	1
Zaragoza.	389	287	425	295	482	680	1
España.	57	298	86	306	482	680	1
P	57	324	64	334	482	680	1
ALABRAS	64	327	100	334	482	680	1
CLAVE	103	327	129	334	482	680	1
ADICIONALES	132	327	184	334	482	680	1
Variabilidad	57	341	99	349	482	680	1
genética.	102	341	136	349	482	680	1
Microsatélites.	139	341	191	349	482	680	1
A	248	324	255	334	482	680	1
DDITIONAL	255	326	297	333	482	680	1
KEYWORDS	299	326	344	333	482	680	1
Genetic	248	341	276	349	482	680	1
diversity.	280	341	312	349	482	680	1
Microsatellites.	315	341	369	349	482	680	1
RESUMEN	121	371	170	380	482	680	1
SUMMARY	312	371	362	380	482	680	1
Presentado	57	606	94	613	482	680	1
al	98	606	104	613	482	680	1
Congreso	108	606	140	613	482	680	1
SERGA	144	606	171	613	482	680	1
(2010,	175	606	196	613	482	680	1
Asturias).	200	606	234	613	482	680	1
Recibido:	57	638	96	647	482	680	1
3-12-10.	99	638	134	647	482	680	1
Aceptado:	137	638	178	647	482	680	1
13-4-11.	181	638	216	647	482	680	1
INTRODUCCIÓN	300	577	373	586	482	680	1
La	262	594	273	603	482	680	1
raza	278	594	295	603	482	680	1
bovina	300	594	328	603	482	680	1
autóctona	333	594	374	603	482	680	1
Serrana	379	594	411	603	482	680	1
de	415	594	425	603	482	680	1
Teruel,	248	605	278	614	482	680	1
en	280	605	290	614	482	680	1
peligro	291	605	321	614	482	680	1
de	323	605	333	614	482	680	1
extinción,	335	605	377	614	482	680	1
destaca	379	605	409	614	482	680	1
por	411	605	425	614	482	680	1
Arch.	264	638	286	647	482	680	1
Zootec.	289	638	319	647	482	680	1
60	322	638	332	647	482	680	1
(231):	335	638	360	647	482	680	1
369-372.	363	638	400	647	482	680	1
2011.	403	638	425	647	482	680	1
SANZ	215	57	239	66	482	680	2
ET	241	57	253	66	482	680	2
AL.	254	57	268	66	482	680	2
su	57	91	66	100	482	680	2
rusticidad.	70	91	115	100	482	680	2
Sus	119	91	134	100	482	680	2
aproximadamente	139	91	214	100	482	680	2
200	218	91	234	100	482	680	2
ejemplares	57	102	102	111	482	680	2
se	106	102	115	111	482	680	2
distribuyen	119	102	167	111	482	680	2
principalmente	171	102	234	111	482	680	2
por	57	113	71	122	482	680	2
la	73	113	80	122	482	680	2
comarca	82	113	117	122	482	680	2
de	119	113	129	122	482	680	2
Gúdar-Javalambre	131	113	209	122	482	680	2
en	211	113	220	122	482	680	2
las	222	113	234	122	482	680	2
Sierras	57	124	86	133	482	680	2
de	88	124	97	133	482	680	2
Teruel	99	124	126	133	482	680	2
de	128	124	138	133	482	680	2
la	140	124	147	133	482	680	2
Comunidad	149	124	197	133	482	680	2
Autóno-	199	124	234	133	482	680	2
ma	57	135	69	144	482	680	2
de	73	135	83	144	482	680	2
Aragón,	87	135	121	144	482	680	2
donde	125	135	150	144	482	680	2
está	154	135	170	144	482	680	2
perfectamente	174	135	234	144	482	680	2
adaptada	57	146	94	155	482	680	2
a	96	146	100	155	482	680	2
las	102	146	113	155	482	680	2
duras	115	146	138	155	482	680	2
condiciones	139	146	190	155	482	680	2
climáticas	191	146	234	155	482	680	2
y	57	157	62	166	482	680	2
orográficas.	64	157	115	166	482	680	2
En	117	157	129	166	482	680	2
este	132	157	148	166	482	680	2
trabajo	151	157	180	166	482	680	2
se	183	157	191	166	482	680	2
analiza	194	157	224	166	482	680	2
la	226	157	234	166	482	680	2
variabilidad,	57	168	116	177	482	680	2
estructura	122	168	169	177	482	680	2
y	175	168	180	177	482	680	2
relaciones	187	168	234	177	482	680	2
genéticas	57	179	96	188	482	680	2
de	99	179	108	188	482	680	2
la	111	179	119	188	482	680	2
raza	121	179	139	188	482	680	2
Serrana	142	179	174	188	482	680	2
de	176	179	186	188	482	680	2
Teruel	189	179	216	188	482	680	2
con	219	179	234	188	482	680	2
las	57	190	68	199	482	680	2
razas	73	190	95	199	482	680	2
Albera,	99	190	131	199	482	680	2
Pajuna,	135	190	167	199	482	680	2
Avileña-Negra	171	190	234	199	482	680	2
Ibérica,	57	201	88	210	482	680	2
Serrana	90	201	121	210	482	680	2
Negra,	123	201	151	210	482	680	2
Pirenaica	152	201	191	210	482	680	2
y	193	201	198	210	482	680	2
Parda	199	201	223	210	482	680	2
de	224	201	234	210	482	680	2
Montaña	57	212	94	221	482	680	2
con	98	212	113	221	482	680	2
objeto	117	212	143	221	482	680	2
de	147	212	156	221	482	680	2
conocer	160	212	193	221	482	680	2
su	197	212	207	221	482	680	2
situa-	210	212	234	221	482	680	2
ción	57	223	75	232	482	680	2
actual,	77	223	105	232	482	680	2
para	107	223	125	232	482	680	2
establecer	127	223	169	232	482	680	2
unos	171	223	191	232	482	680	2
esquemas	193	223	234	232	482	680	2
de	57	234	66	243	482	680	2
selección	71	234	110	243	482	680	2
objetivos	114	234	153	243	482	680	2
en	157	234	167	243	482	680	2
función	171	234	203	243	482	680	2
de	208	234	217	243	482	680	2
los	222	234	234	243	482	680	2
intereses	57	245	94	254	482	680	2
productivos	97	245	147	254	482	680	2
que	150	245	165	254	482	680	2
puedan	168	245	198	254	482	680	2
estable-	201	245	234	254	482	680	2
cerse	57	256	78	265	482	680	2
en	81	256	91	265	482	680	2
las	94	256	105	265	482	680	2
diversas	108	256	143	265	482	680	2
zonas	146	256	169	265	482	680	2
de	172	256	182	265	482	680	2
explotación	185	256	234	265	482	680	2
y	57	267	62	276	482	680	2
que	64	267	79	276	482	680	2
permitan	81	267	118	276	482	680	2
asegurar	121	267	156	276	482	680	2
la	158	267	166	276	482	680	2
preservación	168	267	222	276	482	680	2
de	224	267	234	276	482	680	2
la	57	278	64	287	482	680	2
diversidad	67	278	111	287	482	680	2
genética	113	278	148	287	482	680	2
existente.	151	278	191	287	482	680	2
MATERIAL	90	301	140	310	482	680	2
Y	142	301	148	310	482	680	2
MÉTODOS	150	301	200	310	482	680	2
Se	71	318	81	327	482	680	2
han	83	318	98	327	482	680	2
obtenido	100	318	136	327	482	680	2
muestras	138	318	175	327	482	680	2
de	177	318	187	327	482	680	2
ADN	188	318	210	327	482	680	2
de	212	318	222	327	482	680	2
80	224	318	234	327	482	680	2
animales	57	329	94	338	482	680	2
considerados	98	329	153	338	482	680	2
representativos	156	329	221	338	482	680	2
de	224	329	234	338	482	680	2
la	57	340	64	349	482	680	2
raza	67	340	84	349	482	680	2
Serrana	87	340	119	349	482	680	2
de	121	340	131	349	482	680	2
Teruel.	134	340	164	349	482	680	2
Todas	166	340	192	349	482	680	2
las	194	340	206	349	482	680	2
mues-	208	340	234	349	482	680	2
tras	57	351	72	360	482	680	2
han	73	351	88	360	482	680	2
sido	90	351	107	360	482	680	2
analizadas	109	351	152	360	482	680	2
mediante	154	351	192	360	482	680	2
30	193	351	204	360	482	680	2
marca-	205	351	234	360	482	680	2
dores	57	362	79	371	482	680	2
microsatélites	83	362	142	371	482	680	2
seleccionados	146	362	205	371	482	680	2
por	209	362	222	371	482	680	2
la	226	362	234	371	482	680	2
FAO	57	373	77	382	482	680	2
para	79	373	97	382	482	680	2
la	98	373	106	382	482	680	2
caracterización	107	373	171	382	482	680	2
de	173	373	182	382	482	680	2
poblaciones	184	373	234	382	482	680	2
bovinas,	57	384	92	393	482	680	2
siguiendo	94	384	135	393	482	680	2
la	137	384	144	393	482	680	2
metodología	146	384	199	393	482	680	2
descrita	201	384	234	393	482	680	2
por	57	395	71	404	482	680	2
Sanz	73	395	93	404	482	680	2
et	96	395	103	404	482	680	2
al.	105	395	116	404	482	680	2
(2007).	118	395	149	404	482	680	2
Además	151	395	186	404	482	680	2
se	188	395	196	404	482	680	2
obtuvie-	199	395	234	404	482	680	2
ron	57	406	71	415	482	680	2
muestras	73	406	110	415	482	680	2
de	112	406	122	415	482	680	2
ADN	124	406	146	415	482	680	2
para	149	406	167	415	482	680	2
el	169	406	176	415	482	680	2
análisis	179	406	210	415	482	680	2
com-	213	406	234	415	482	680	2
parativo	57	417	91	426	482	680	2
de	93	417	103	426	482	680	2
las	105	417	117	426	482	680	2
razas	119	417	140	426	482	680	2
de	142	417	152	426	482	680	2
animales	154	417	192	426	482	680	2
de	194	417	203	426	482	680	2
Albera	205	417	234	426	482	680	2
(80),	57	428	76	437	482	680	2
Pajuna	77	428	105	437	482	680	2
(50),	106	428	125	437	482	680	2
Avileña	126	428	158	437	482	680	2
Negra	160	428	184	437	482	680	2
Ibérica	185	428	213	437	482	680	2
(40),	215	428	234	437	482	680	2
Serrana	57	439	88	448	482	680	2
Negra	89	439	114	448	482	680	2
(52),	115	439	135	448	482	680	2
Pirenaica	136	439	174	448	482	680	2
(50)	175	439	192	448	482	680	2
y	194	439	199	448	482	680	2
Parda	200	439	223	448	482	680	2
de	224	439	234	448	482	680	2
Montaña	57	450	94	459	482	680	2
(50).	96	450	116	459	482	680	2
Con	73	461	90	470	482	680	2
la	92	461	100	470	482	680	2
información	102	461	154	470	482	680	2
de	156	461	166	470	482	680	2
los	168	461	180	470	482	680	2
distintos	182	461	218	470	482	680	2
ge-	221	461	234	470	482	680	2
notipos	57	472	88	481	482	680	2
obtenidos	91	472	132	481	482	680	2
de	134	472	144	481	482	680	2
cada	147	472	166	481	482	680	2
animal	169	472	197	481	482	680	2
se	200	472	209	481	482	680	2
obtu-	212	472	234	481	482	680	2
vieron	57	483	83	492	482	680	2
las	85	483	97	492	482	680	2
frecuencias	98	483	146	492	482	680	2
alélicas,	148	483	182	492	482	680	2
se	184	483	193	492	482	680	2
analizó	194	483	225	492	482	680	2
el	226	483	234	492	482	680	2
equilibrio	57	494	98	503	482	680	2
Hardy-Weinberg	100	494	171	503	482	680	2
y	173	494	178	503	482	680	2
se	180	494	188	503	482	680	2
calcularon	190	494	234	503	482	680	2
valores	57	505	87	514	482	680	2
de	90	505	100	514	482	680	2
diversidad	102	505	146	514	482	680	2
como	149	505	172	514	482	680	2
son	175	505	189	514	482	680	2
el	192	505	199	514	482	680	2
número	202	505	234	514	482	680	2
Tabla	57	529	81	538	482	680	2
I.	83	529	89	538	482	680	2
Valores	91	529	123	538	482	680	2
de	125	529	134	538	482	680	2
variabilidad	136	529	186	538	482	680	2
genética	188	529	222	538	482	680	2
en	224	529	234	538	482	680	2
la	57	539	65	548	482	680	2
población	69	539	109	548	482	680	2
Serrana	113	539	146	548	482	680	2
de	150	539	159	548	482	680	2
Teruel	163	539	189	548	482	680	2
utilizando	193	539	234	548	482	680	2
30	57	549	67	558	482	680	2
marcadores	73	549	125	558	482	680	2
microsatélites.	131	549	195	558	482	680	2
(Genetic	201	550	234	558	482	680	2
variability	57	560	91	568	482	680	2
values	96	560	119	568	482	680	2
for	124	560	133	568	482	680	2
Serrana	138	560	167	568	482	680	2
de	172	560	181	568	482	680	2
Teruel	185	560	208	568	482	680	2
breed	213	560	234	568	482	680	2
using	57	570	76	578	482	680	2
30	79	570	88	578	482	680	2
microsatellites).	91	570	148	578	482	680	2
He(SD)	60	590	87	598	482	680	2
0,68(0,02)	57	600	95	608	482	680	2
Ho(SD)	136	590	163	598	482	680	2
0,67(0,01)	131	600	169	608	482	680	2
FIS	218	590	230	598	482	680	2
0,039	214	600	234	608	482	680	2
medio	248	91	274	100	482	680	2
de	278	91	287	100	482	680	2
alelos	291	91	316	100	482	680	2
por	320	91	333	100	482	680	2
locus	337	91	359	100	482	680	2
(A),	363	91	380	100	482	680	2
la	384	91	392	100	482	680	2
tasa	395	91	412	100	482	680	2
de	415	91	425	100	482	680	2
consanguinidad	248	102	314	111	482	680	2
(FIS)	318	102	341	111	482	680	2
y	345	102	350	111	482	680	2
las	354	102	366	111	482	680	2
heterocigosi-	370	102	425	111	482	680	2
dades	248	113	272	122	482	680	2
observada	275	113	317	122	482	680	2
(Ho)	320	113	340	122	482	680	2
y	342	113	347	122	482	680	2
esperada	350	113	387	122	482	680	2
(He).	390	113	412	122	482	680	2
La	414	113	425	122	482	680	2
relación	248	124	282	133	482	680	2
genética	284	124	319	133	482	680	2
entre	321	124	342	133	482	680	2
poblaciones	344	124	395	133	482	680	2
se	397	124	405	133	482	680	2
ana-	407	124	425	133	482	680	2
lizó	248	135	264	144	482	680	2
mediante	267	135	305	144	482	680	2
el	308	135	316	144	482	680	2
cálculo	319	135	349	144	482	680	2
de	352	135	362	144	482	680	2
la	365	135	372	144	482	680	2
distancia	375	135	413	144	482	680	2
de	415	135	425	144	482	680	2
Reynolds	248	146	287	155	482	680	2
(Reynolds	289	146	332	155	482	680	2
et	333	146	341	155	482	680	2
al.,	343	146	356	155	482	680	2
1983)	358	146	382	155	482	680	2
y	383	146	388	155	482	680	2
se	390	146	399	155	482	680	2
repre-	400	146	425	155	482	680	2
senta	248	157	270	166	482	680	2
mediante	272	157	311	166	482	680	2
la	314	157	321	166	482	680	2
red	324	157	337	166	482	680	2
obtenida	340	157	377	166	482	680	2
con	380	157	394	166	482	680	2
el	397	157	405	166	482	680	2
pro-	408	157	425	166	482	680	2
grama	248	168	274	177	482	680	2
SplitsTree	277	168	321	177	482	680	2
(Huson	324	168	355	177	482	680	2
y	358	168	363	177	482	680	2
Bryant,	366	168	398	177	482	680	2
2006)	401	168	425	177	482	680	2
utilizando	248	179	290	188	482	680	2
la	296	179	303	188	482	680	2
metodología	309	179	361	188	482	680	2
Neighbor-Net	367	179	425	188	482	680	2
(Bryant	248	190	280	199	482	680	2
y	282	190	287	199	482	680	2
Moulton,	289	190	328	199	482	680	2
2004).	330	190	357	199	482	680	2
El	262	201	271	210	482	680	2
estudio	274	201	305	210	482	680	2
de	308	201	317	210	482	680	2
la	320	201	328	210	482	680	2
estructura	331	201	372	210	482	680	2
de	375	201	385	210	482	680	2
la	388	201	395	210	482	680	2
pobla-	398	201	425	210	482	680	2
ción	248	212	266	221	482	680	2
Serrana	269	212	301	221	482	680	2
de	305	212	314	221	482	680	2
Teruel	318	212	345	221	482	680	2
y	348	212	353	221	482	680	2
la	356	212	364	221	482	680	2
asignación	367	212	412	221	482	680	2
de	415	212	425	221	482	680	2
individuos	248	223	293	232	482	680	2
se	297	223	306	232	482	680	2
llevó	311	223	332	232	482	680	2
a	337	223	341	232	482	680	2
cabo	346	223	366	232	482	680	2
utilizando	371	223	413	232	482	680	2
el	418	223	425	232	482	680	2
programa	248	234	288	243	482	680	2
STRUCTURE	291	234	352	243	482	680	2
(Pritchard	355	234	397	243	482	680	2
et	401	234	408	243	482	680	2
al.,	412	234	425	243	482	680	2
2000).	248	245	275	254	482	680	2
Para	276	245	294	254	482	680	2
cada	296	245	314	254	482	680	2
K	316	245	323	254	482	680	2
(1<K<9)	325	245	361	254	482	680	2
se	362	245	371	254	482	680	2
realizaron	372	245	413	254	482	680	2
10	415	245	425	254	482	680	2
repeticiones	248	256	299	265	482	680	2
utilizando	302	256	344	265	482	680	2
un	347	256	357	265	482	680	2
período	360	256	392	265	482	680	2
de	394	256	404	265	482	680	2
que-	407	256	425	265	482	680	2
mado	248	267	270	276	482	680	2
de	272	267	281	276	482	680	2
100	282	267	298	276	482	680	2
000	299	267	314	276	482	680	2
iteraciones	315	267	359	276	482	680	2
y	360	267	365	276	482	680	2
otras	367	267	386	276	482	680	2
1	387	267	392	276	482	680	2
000	394	267	409	276	482	680	2
000	410	267	425	276	482	680	2
en	248	278	258	287	482	680	2
el	259	278	267	287	482	680	2
método	268	278	299	287	482	680	2
MCMC	301	278	333	287	482	680	2
(Monte	335	278	365	287	482	680	2
Carlo	367	278	390	287	482	680	2
de	391	278	401	287	482	680	2
cade-	403	278	425	287	482	680	2
nas	248	289	262	298	482	680	2
de	265	289	274	298	482	680	2
Markov)	277	289	314	298	482	680	2
antes	316	289	338	298	482	680	2
de	341	289	350	298	482	680	2
recopilar	353	289	391	298	482	680	2
resulta-	393	289	425	298	482	680	2
dos.	248	300	265	309	482	680	2
Se	266	300	276	309	482	680	2
utilizó	278	300	304	309	482	680	2
el	306	300	313	309	482	680	2
modelo	314	300	345	309	482	680	2
de	347	300	356	309	482	680	2
mezcla	358	300	386	309	482	680	2
de	388	300	398	309	482	680	2
pobla-	399	300	425	309	482	680	2
ciones	248	311	275	320	482	680	2
con	277	311	292	320	482	680	2
frecuencias	295	311	343	320	482	680	2
alélicas	345	311	377	320	482	680	2
correlacio-	379	311	425	320	482	680	2
nadas	248	322	272	331	482	680	2
entre	275	322	296	331	482	680	2
poblaciones.	300	322	353	331	482	680	2
RESULTADOS	271	345	338	354	482	680	2
Y	339	345	346	354	482	680	2
DISCUSIÓN	347	345	402	354	482	680	2
Todos	262	362	288	371	482	680	2
los	291	362	303	371	482	680	2
microsatélites	305	362	364	371	482	680	2
utilizados	367	362	408	371	482	680	2
han	410	362	425	371	482	680	2
resultado	248	373	286	382	482	680	2
polimórficos.	288	373	343	382	482	680	2
El	345	373	354	382	482	680	2
número	355	373	387	382	482	680	2
de	390	373	399	382	482	680	2
alelos	401	373	425	382	482	680	2
por	248	384	262	393	482	680	2
locus	265	384	288	393	482	680	2
oscila	291	384	316	393	482	680	2
entre	319	384	340	393	482	680	2
2	344	384	349	393	482	680	2
(ILSTS005)	352	384	403	393	482	680	2
y	406	384	411	393	482	680	2
10	415	384	425	393	482	680	2
(TGLA122),	248	395	300	404	482	680	2
con	302	395	317	404	482	680	2
un	318	395	328	404	482	680	2
número	330	395	361	404	482	680	2
medio	363	395	388	404	482	680	2
de	390	395	399	404	482	680	2
alelos	401	395	425	404	482	680	2
por	248	406	262	415	482	680	2
locus	265	406	287	415	482	680	2
de	289	406	299	415	482	680	2
6,79.	302	406	323	415	482	680	2
El	326	406	335	415	482	680	2
análisis	338	406	369	415	482	680	2
del	372	406	385	415	482	680	2
equilibio	388	406	425	415	482	680	2
genético	248	417	284	426	482	680	2
Hardy-Weinberg	287	417	358	426	482	680	2
mostró	362	417	391	426	482	680	2
que	395	417	410	426	482	680	2
to-	414	417	425	426	482	680	2
dos	248	428	262	437	482	680	2
los	264	428	276	437	482	680	2
loci	278	428	294	437	482	680	2
estaban	296	428	327	437	482	680	2
en	329	428	339	437	482	680	2
equilibrio	340	428	382	437	482	680	2
excepto	383	428	416	437	482	680	2
el	418	428	425	437	482	680	2
INRA35,	248	439	286	448	482	680	2
probablemente	288	439	349	448	482	680	2
por	351	439	364	448	482	680	2
la	366	439	373	448	482	680	2
presencia	375	439	414	448	482	680	2
de	416	439	425	448	482	680	2
alelos	248	450	273	459	482	680	2
nulos	276	450	299	459	482	680	2
no	302	450	313	459	482	680	2
detectables.	316	450	366	459	482	680	2
En	262	461	274	470	482	680	2
general	276	461	307	470	482	680	2
se	309	461	317	470	482	680	2
ha	319	461	329	470	482	680	2
observado	331	461	374	470	482	680	2
una	376	461	391	470	482	680	2
elevada	393	461	425	470	482	680	2
variabilidad	248	472	299	481	482	680	2
y	302	472	307	481	482	680	2
un	310	472	320	481	482	680	2
bajo	323	472	341	481	482	680	2
coeficiente	344	472	391	481	482	680	2
de	394	472	404	481	482	680	2
con-	407	472	425	481	482	680	2
sanguinidad	248	483	299	492	482	680	2
estimado	302	483	340	492	482	680	2
a	342	483	347	492	482	680	2
partir	350	483	373	492	482	680	2
del	376	483	388	492	482	680	2
valor	391	483	413	492	482	680	2
de	416	483	425	492	482	680	2
FIS	248	495	263	504	482	680	2
(tabla	266	495	291	504	482	680	2
I).	293	495	303	504	482	680	2
La	262	506	273	515	482	680	2
red	275	506	288	515	482	680	2
obtenida	290	506	326	515	482	680	2
a	328	506	332	515	482	680	2
partir	334	506	357	515	482	680	2
de	359	506	368	515	482	680	2
las	370	506	382	515	482	680	2
distancias	383	506	425	515	482	680	2
genéticas	248	517	287	526	482	680	2
de	290	517	300	526	482	680	2
Reynolds	303	517	343	526	482	680	2
muestra	346	517	379	526	482	680	2
una	382	517	397	526	482	680	2
forma	400	517	425	526	482	680	2
estrellada,	248	528	291	537	482	680	2
apreciándose	295	528	350	537	482	680	2
la	356	528	364	537	482	680	2
relación	367	528	401	537	482	680	2
de	405	528	414	537	482	680	2
la	418	528	425	537	482	680	2
raza	248	539	265	548	482	680	2
Serrana	270	539	302	548	482	680	2
de	307	539	317	548	482	680	2
Teruel	321	539	349	548	482	680	2
con	353	539	368	548	482	680	2
las	373	539	385	548	482	680	2
razas	389	539	411	548	482	680	2
de	415	539	425	548	482	680	2
montaña	248	550	284	559	482	680	2
Parda	289	550	313	559	482	680	2
de	318	550	328	559	482	680	2
Montaña	333	550	370	559	482	680	2
y	376	550	381	559	482	680	2
Pirenaica	386	550	425	559	482	680	2
(Martin-Burriel	248	561	311	570	482	680	2
et	312	561	319	570	482	680	2
al.,	320	561	333	570	482	680	2
2007;	334	561	357	570	482	680	2
Sanz	358	561	378	570	482	680	2
et	379	561	387	570	482	680	2
al.,	388	561	401	570	482	680	2
2007)	402	561	425	570	482	680	2
(figura	248	572	279	581	482	680	2
1).	280	572	292	581	482	680	2
El	262	583	271	592	482	680	2
análisis	276	583	308	592	482	680	2
de	313	583	322	592	482	680	2
la	331	583	339	592	482	680	2
estructura	344	583	385	592	482	680	2
genética	390	583	425	592	482	680	2
mostró	248	594	277	603	482	680	2
que	280	594	295	603	482	680	2
el	298	594	305	603	482	680	2
número	308	594	340	603	482	680	2
de	343	594	352	603	482	680	2
poblaciones	355	594	406	603	482	680	2
más	409	594	425	603	482	680	2
probable	248	606	285	615	482	680	2
era	287	606	300	615	482	680	2
6	302	606	307	615	482	680	2
(figura	309	606	340	615	482	680	2
2).	343	606	354	615	482	680	2
Para	357	606	375	615	482	680	2
K=6	377	606	396	615	482	680	2
la	398	606	406	615	482	680	2
pro-	408	606	425	615	482	680	2
Archivos	57	638	93	647	482	680	2
de	95	638	105	647	482	680	2
zootecnia	108	638	146	647	482	680	2
vol.	149	638	164	647	482	680	2
60,	167	638	179	647	482	680	2
núm.	182	638	202	647	482	680	2
231,	205	638	222	647	482	680	2
p.	225	638	233	647	482	680	2
370.	235	638	253	647	482	680	2
ESTRUCTURA	116	58	178	66	482	680	3
DE	180	58	193	66	482	680	3
LA	194	58	206	66	482	680	3
RAZA	207	58	232	66	482	680	3
BOVINA	233	58	268	66	482	680	3
SERRANA	270	58	314	66	482	680	3
DE	315	58	328	66	482	680	3
TERUEL	330	58	366	66	482	680	3
0,01	101	93	117	100	482	680	3
0,01	104	92	122	101	482	680	3
Figura	58	314	87	323	482	680	3
1.	89	314	96	323	482	680	3
NeighborNet	99	314	151	323	482	680	3
basada	153	314	182	323	482	680	3
en	184	314	194	323	482	680	3
las	196	314	208	323	482	680	3
distancias	210	314	251	323	482	680	3
de	253	314	263	323	482	680	3
Reynolds.	265	314	304	323	482	680	3
(NeighborNet	307	315	355	323	482	680	3
based	357	315	379	323	482	680	3
on	381	315	390	323	482	680	3
Reynolds	392	315	426	323	482	680	3
distances).	58	325	99	333	482	680	3
porción	57	349	89	358	482	680	3
de	92	349	101	358	482	680	3
individuos	104	349	149	358	482	680	3
asignados	152	349	193	358	482	680	3
correcta-	196	349	234	358	482	680	3
mente	57	360	82	369	482	680	3
a	84	360	89	369	482	680	3
la	91	360	98	369	482	680	3
Serrana	101	360	133	369	482	680	3
de	135	360	145	369	482	680	3
Teruel	147	360	174	369	482	680	3
fue	176	360	190	369	482	680	3
del	192	360	205	369	482	680	3
47,5%	207	360	234	369	482	680	3
para	57	371	75	380	482	680	3
q>0,8	79	371	103	380	482	680	3
correspondiendo	107	371	178	380	482	680	3
básicamente	182	371	234	380	482	680	3
con	57	382	72	391	482	680	3
los	76	382	88	391	482	680	3
individuos	92	382	136	391	482	680	3
representados	140	382	199	391	482	680	3
por	203	382	216	391	482	680	3
ba-	220	382	234	391	482	680	3
rras	57	393	72	402	482	680	3
más	76	393	93	402	482	680	3
oscuras	97	393	128	402	482	680	3
en	132	393	142	402	482	680	3
la	146	393	154	402	482	680	3
figura	157	393	185	402	482	680	3
2-B.	189	393	207	402	482	680	3
En	211	393	222	402	482	680	3
el	226	393	234	402	482	680	3
grupo	57	404	81	413	482	680	3
de	85	404	94	413	482	680	3
individuos	98	404	142	413	482	680	3
más	146	404	162	413	482	680	3
heterogéneos	166	404	222	413	482	680	3
se	225	404	234	413	482	680	3
aprecia	248	349	278	358	482	680	3
una	280	349	295	358	482	680	3
clara	296	349	317	358	482	680	3
influencia	318	349	360	358	482	680	3
de	362	349	372	358	482	680	3
la	373	349	381	358	482	680	3
raza	383	349	400	358	482	680	3
Parda	402	349	425	358	482	680	3
de	248	360	258	369	482	680	3
Montaña,	260	360	300	369	482	680	3
lo	302	360	310	369	482	680	3
que	312	360	327	369	482	680	3
concuerda	329	360	372	369	482	680	3
con	374	360	389	369	482	680	3
la	392	360	399	369	482	680	3
infor-	401	360	425	369	482	680	3
mación	248	371	279	380	482	680	3
histórica	281	371	317	380	482	680	3
de	320	371	329	380	482	680	3
la	332	371	339	380	482	680	3
raza.	341	371	361	380	482	680	3
Los	364	371	379	380	482	680	3
análisis	381	371	413	380	482	680	3
de	415	371	425	380	482	680	3
asignación	248	382	293	391	482	680	3
son	295	382	310	391	482	680	3
útiles	312	382	335	391	482	680	3
para	337	382	355	391	482	680	3
la	357	382	365	391	482	680	3
identificación	367	382	425	391	482	680	3
de	248	393	258	402	482	680	3
animales	259	393	296	402	482	680	3
representativos	298	393	362	402	482	680	3
del	363	393	376	402	482	680	3
perfil	378	393	400	402	482	680	3
gené-	402	393	425	402	482	680	3
tico	248	404	264	413	482	680	3
de	266	404	275	413	482	680	3
la	277	404	285	413	482	680	3
raza,	287	404	307	413	482	680	3
que	309	404	324	413	482	680	3
pueden	326	404	356	413	482	680	3
ser	358	404	370	413	482	680	3
utilizados	372	404	413	413	482	680	3
en	415	404	425	413	482	680	3
A	57	461	63	469	482	680	3
Albera	84	492	106	499	482	680	3
Pajuna	124	492	146	499	482	680	3
Avileña	160	492	186	499	482	680	3
Negra	160	502	180	509	482	680	3
Ibérica	160	510	182	517	482	680	3
Serrana	196	493	220	500	482	680	3
Negra	196	502	215	509	482	680	3
Serrana	243	493	268	500	482	680	3
de	243	502	251	509	482	680	3
Teruel	253	502	273	509	482	680	3
Pirenaica	288	493	318	500	482	680	3
Parda	338	493	356	500	482	680	3
de	358	493	365	500	482	680	3
Montaña	367	493	396	500	482	680	3
B	123	543	128	551	482	680	3
Figura	57	575	86	584	482	680	3
2.	89	575	97	584	482	680	3
Estructura	101	575	144	584	482	680	3
genética	148	575	182	584	482	680	3
de	186	575	195	584	482	680	3
poblaciones	199	575	248	584	482	680	3
y	251	575	256	584	482	680	3
asignación	259	575	304	584	482	680	3
de	307	575	317	584	482	680	3
individuos	321	575	363	584	482	680	3
de	366	575	376	584	482	680	3
Serrana	380	575	412	584	482	680	3
de	416	575	425	584	482	680	3
Teruel.	57	585	86	594	482	680	3
A:	88	585	98	594	482	680	3
Valores	100	585	132	594	482	680	3
medios	134	585	163	594	482	680	3
de	165	585	175	594	482	680	3
Q	177	585	184	594	482	680	3
por	187	585	201	594	482	680	3
población.	203	585	246	594	482	680	3
B:	249	585	258	594	482	680	3
Valores	261	585	292	594	482	680	3
de	295	585	304	594	482	680	3
q	307	585	312	594	482	680	3
para	314	585	333	594	482	680	3
individuos	336	585	378	594	482	680	3
de	381	585	390	594	482	680	3
Serrana	393	585	425	594	482	680	3
de	57	595	66	604	482	680	3
Teruel	69	595	95	604	482	680	3
.	95	596	98	604	482	680	3
(Genetic	100	596	131	604	482	680	3
structure	133	596	165	604	482	680	3
of	168	596	175	604	482	680	3
7	177	596	182	604	482	680	3
Spanish	184	596	213	604	482	680	3
cattle	216	596	235	604	482	680	3
breeds.	238	596	265	604	482	680	3
A:	268	596	275	604	482	680	3
Q	278	596	284	604	482	680	3
values	287	596	310	604	482	680	3
per	313	596	324	604	482	680	3
population.	327	596	367	604	482	680	3
B:	369	596	377	604	482	680	3
Individuals	380	596	418	604	482	680	3
q	421	596	425	604	482	680	3
values).	57	606	87	614	482	680	3
Archivos	229	638	265	647	482	680	3
de	268	638	277	647	482	680	3
zootecnia	280	638	319	647	482	680	3
vol.	322	638	336	647	482	680	3
60,	339	638	352	647	482	680	3
núm.	354	638	374	647	482	680	3
231,	377	638	395	647	482	680	3
p.	397	638	405	647	482	680	3
371.	408	638	425	647	482	680	3
SANZ	215	57	239	66	482	680	4
ET	241	57	253	66	482	680	4
AL.	254	57	268	66	482	680	4
programas	57	91	101	100	482	680	4
de	104	91	113	100	482	680	4
selección	116	91	155	100	482	680	4
y	158	91	163	100	482	680	4
conservación	166	91	221	100	482	680	4
de	224	91	234	100	482	680	4
la	57	102	64	111	482	680	4
raza.	67	102	87	111	482	680	4
potenciar	248	92	289	101	482	680	4
la	293	92	301	101	482	680	4
diversidad	305	92	351	101	482	680	4
de	355	92	365	101	482	680	4
la	368	92	376	101	482	680	4
raza	380	92	398	101	482	680	4
y	402	92	407	101	482	680	4
por	411	92	425	101	482	680	4
tanto	248	102	270	111	482	680	4
a	274	102	279	111	482	680	4
su	283	102	292	111	482	680	4
conservación.	296	102	357	111	482	680	4
CONCLUSIONES	107	125	184	134	482	680	4
AGRADECIMIENTOS	289	124	384	133	482	680	4
Los	71	142	87	151	482	680	4
resultados	92	142	137	151	482	680	4
obtenidos	141	142	184	151	482	680	4
indican	189	142	221	151	482	680	4
la	226	142	234	151	482	680	4
riqueza	57	153	89	162	482	680	4
genética	92	153	129	162	482	680	4
de	131	153	141	162	482	680	4
la	143	153	151	162	482	680	4
Serrana	154	153	187	162	482	680	4
de	190	153	200	162	482	680	4
Teruel,	202	153	234	162	482	680	4
diversidad	57	164	103	173	482	680	4
a	105	164	110	173	482	680	4
la	112	164	120	173	482	680	4
que	122	164	137	173	482	680	4
han	140	164	155	173	482	680	4
podido	157	164	188	173	482	680	4
contribuir	190	164	234	173	482	680	4
los	57	176	69	185	482	680	4
cruces	73	176	101	185	482	680	4
conocidos	104	176	148	185	482	680	4
de	152	176	162	185	482	680	4
este	165	176	182	185	482	680	4
bovino	185	176	215	185	482	680	4
con	218	176	234	185	482	680	4
otras	57	187	78	196	482	680	4
poblaciones	81	187	134	196	482	680	4
a	138	187	142	196	482	680	4
lo	145	187	154	196	482	680	4
largo	157	187	179	196	482	680	4
de	183	187	193	196	482	680	4
su	196	187	205	196	482	680	4
histo-	209	187	234	196	482	680	4
ria.	57	198	71	207	482	680	4
Estos	73	198	97	207	482	680	4
resultados	99	198	144	207	482	680	4
pueden	147	198	178	207	482	680	4
contribuir	180	198	224	207	482	680	4
al	226	198	234	207	482	680	4
establecimiento	57	209	127	218	482	680	4
de	129	209	139	218	482	680	4
actuaciones	142	209	194	218	482	680	4
que	196	209	212	218	482	680	4
con-	215	209	234	218	482	680	4
tribuyan	57	220	94	229	482	680	4
de	97	220	107	229	482	680	4
forma	110	220	136	229	482	680	4
efectiva	139	220	174	229	482	680	4
a	177	220	181	229	482	680	4
preservar	185	220	226	229	482	680	4
y	229	220	234	229	482	680	4
Financiado	262	141	309	150	482	680	4
con	312	141	327	150	482	680	4
el	331	141	338	150	482	680	4
proyecto	342	141	379	150	482	680	4
PET2007-	382	141	425	150	482	680	4
05-C03-01	248	152	295	161	482	680	4
(Caracterización	298	152	372	161	482	680	4
zootécnica,	375	152	425	161	482	680	4
genética	248	164	284	173	482	680	4
y	286	164	291	173	482	680	4
calidad	293	164	325	173	482	680	4
de	327	164	337	173	482	680	4
la	339	164	346	173	482	680	4
canal	348	164	371	173	482	680	4
y	373	164	378	173	482	680	4
de	380	164	390	173	482	680	4
la	392	164	400	173	482	680	4
carne	402	164	425	173	482	680	4
de	248	175	258	184	482	680	4
la	260	175	268	184	482	680	4
población	270	175	313	184	482	680	4
bovina	315	175	344	184	482	680	4
Serrana	346	175	379	184	482	680	4
de	381	175	391	184	482	680	4
Teruel)	393	175	425	184	482	680	4
y	248	186	253	195	482	680	4
RZ2006-00003-C02-02	255	186	354	195	482	680	4
(Caracterización	355	186	425	195	482	680	4
morfogenética	248	197	309	206	482	680	4
y	311	197	316	206	482	680	4
criopreservación	319	197	390	206	482	680	4
del	392	197	405	206	482	680	4
ger-	408	197	425	206	482	680	4
moplasma	248	209	292	218	482	680	4
de	294	209	304	218	482	680	4
la	307	209	314	218	482	680	4
Serrana	316	209	350	218	482	680	4
de	352	209	362	218	482	680	4
Teruel,	364	209	395	218	482	680	4
pobla-	397	209	425	218	482	680	4
ción	248	220	266	229	482	680	4
bovina	268	220	297	229	482	680	4
en	299	220	309	229	482	680	4
peligro	312	220	342	229	482	680	4
de	344	220	354	229	482	680	4
extinción).	356	220	402	229	482	680	4
BIBLIOGRAFÍA	112	248	179	257	482	680	4
Bryant,	57	266	82	273	482	680	4
D.	84	266	92	273	482	680	4
and	93	266	106	273	482	680	4
Moulton,	108	266	139	273	482	680	4
V.	140	266	147	273	482	680	4
2004.	149	266	169	273	482	680	4
Neighbour-net:	170	266	224	273	482	680	4
an	225	266	234	273	482	680	4
agglomerative	65	276	116	284	482	680	4
method	120	276	147	284	482	680	4
for	151	276	161	284	482	680	4
the	164	276	176	284	482	680	4
construction	179	276	223	284	482	680	4
of	227	276	234	284	482	680	4
phylogenetic	65	287	112	294	482	680	4
networks.	116	287	152	294	482	680	4
Mol.	156	287	172	294	482	680	4
Biol.	176	287	192	294	482	680	4
Evol.,	197	287	218	294	482	680	4
21:	222	287	234	294	482	680	4
255-265.	65	297	98	305	482	680	4
Huson,	57	308	82	315	482	680	4
D.H.	85	308	102	315	482	680	4
and	105	308	118	315	482	680	4
Bryant,	121	308	147	315	482	680	4
D.	150	308	158	315	482	680	4
2006.	161	308	181	315	482	680	4
Application	184	308	224	315	482	680	4
of	227	308	234	315	482	680	4
phylogenetic	65	318	111	326	482	680	4
networks	114	318	147	326	482	680	4
in	150	318	156	326	482	680	4
evolutionary	159	318	203	326	482	680	4
studies.	206	318	234	326	482	680	4
Mol.	65	329	81	336	482	680	4
Biol.	84	329	100	336	482	680	4
Evol.,	103	329	123	336	482	680	4
23:	126	329	137	336	482	680	4
254-267.	140	329	173	336	482	680	4
Martin-Burriel,	57	339	108	347	482	680	4
I.,	110	339	116	347	482	680	4
Rodellar,	118	339	151	347	482	680	4
C.,	152	339	163	347	482	680	4
Lenstra,	164	339	194	347	482	680	4
J.A.,	195	339	212	347	482	680	4
Sanz,	213	339	234	347	482	680	4
A.,	65	350	75	357	482	680	4
Cons,	77	350	98	357	482	680	4
C.,	100	350	110	357	482	680	4
Osta,	112	350	132	357	482	680	4
R.,	134	350	144	357	482	680	4
Reta,	146	350	165	357	482	680	4
M.,	167	350	178	357	482	680	4
De	180	350	190	357	482	680	4
Arguello,	192	350	224	357	482	680	4
S.	226	350	234	357	482	680	4
and	65	360	79	368	482	680	4
Zaragoza,	82	360	119	368	482	680	4
P.	122	360	129	368	482	680	4
2007.	133	360	153	368	482	680	4
Genetic	156	360	184	368	482	680	4
diversity	187	360	217	368	482	680	4
and	220	360	234	368	482	680	4
relationships	65	371	113	378	482	680	4
of	118	371	124	378	482	680	4
endangered	129	371	174	378	482	680	4
Spanish	179	371	209	378	482	680	4
cattle	214	371	234	378	482	680	4
breeds.	65	381	92	389	482	680	4
J.	96	381	102	389	482	680	4
Hered.,	105	381	132	389	482	680	4
98:	135	381	146	389	482	680	4
687-691.	149	381	181	389	482	680	4
Pritchard,	248	266	283	273	482	680	4
J.K.,	287	266	304	273	482	680	4
Stephens,	308	266	344	273	482	680	4
M.	349	266	358	273	482	680	4
and	362	266	375	273	482	680	4
Donnelly,	379	266	413	273	482	680	4
P.	418	266	425	273	482	680	4
2000.	257	276	277	284	482	680	4
Inference	281	276	315	284	482	680	4
of	318	276	325	284	482	680	4
population	329	276	367	284	482	680	4
structure	370	276	402	284	482	680	4
using	406	276	425	284	482	680	4
multilocus	257	287	293	294	482	680	4
genotype	296	287	329	294	482	680	4
data.	332	287	350	294	482	680	4
Genetics,	353	287	388	294	482	680	4
155:	390	287	406	294	482	680	4
945-	409	287	425	294	482	680	4
959.	257	297	272	305	482	680	4
Reynolds,	248	308	284	315	482	680	4
J.,	288	308	297	315	482	680	4
Weir,	301	308	320	315	482	680	4
B.S.	324	308	339	315	482	680	4
and	344	308	357	315	482	680	4
Cockerham,	361	308	405	315	482	680	4
C.C.	409	308	425	315	482	680	4
1983.	257	318	277	326	482	680	4
Estimation	280	318	318	326	482	680	4
of	321	318	327	326	482	680	4
the	330	318	341	326	482	680	4
coancestry	344	318	383	326	482	680	4
coefficient:	386	318	425	326	482	680	4
basis	257	329	277	336	482	680	4
for	283	329	293	336	482	680	4
a	299	329	303	336	482	680	4
short-term	308	329	349	336	482	680	4
genetic	355	329	384	336	482	680	4
distance.	389	329	425	336	482	680	4
Genetics,	257	339	291	347	482	680	4
105:	295	339	311	347	482	680	4
767-779.	315	339	347	347	482	680	4
Sanz,	248	350	269	357	482	680	4
A.,	271	350	281	357	482	680	4
Martín-Burriel,	283	350	335	357	482	680	4
I.,	337	350	344	357	482	680	4
Rodellar,	346	350	379	357	482	680	4
C.,	381	350	391	357	482	680	4
Osta,	393	350	413	357	482	680	4
R.,	415	350	425	357	482	680	4
Sanz,	257	360	277	368	482	680	4
A.,	279	360	289	368	482	680	4
Abril,	290	360	309	368	482	680	4
F.	311	360	318	368	482	680	4
y	319	360	323	368	482	680	4
Zaragoza,	325	360	361	368	482	680	4
P.	363	360	371	368	482	680	4
2007.	372	360	393	368	482	680	4
Caracte-	394	360	425	368	482	680	4
rización	257	371	285	378	482	680	4
genética	287	371	318	378	482	680	4
de	320	371	329	378	482	680	4
la	331	371	337	378	482	680	4
población	339	371	374	378	482	680	4
bovina	376	371	400	378	482	680	4
Serra-	403	371	425	378	482	680	4
na	257	381	266	389	482	680	4
Negra	267	381	289	389	482	680	4
de	291	381	300	389	482	680	4
Teruel.	302	381	327	389	482	680	4
Arch.	329	381	348	389	482	680	4
Zootec.,	349	381	379	389	482	680	4
56	380	381	389	389	482	680	4
:	389	381	392	389	482	680	4
461-465.	393	381	425	389	482	680	4
Archivos	57	638	93	647	482	680	4
de	95	638	105	647	482	680	4
zootecnia	108	638	146	647	482	680	4
vol.	149	638	164	647	482	680	4
60,	167	638	179	647	482	680	4
núm.	182	638	202	647	482	680	4
231,	205	638	222	647	482	680	4
p.	225	638	233	647	482	680	4
372.	235	638	253	647	482	680	4
