Apuntes	85	46	107	57	482	680	1
87,	109	46	118	57	482	680	1
5-27	120	46	134	57	482	680	1
ISSN:	85	56	101	66	482	680	1
0252-1865	103	56	132	66	482	680	1
eISSN:	85	65	104	75	482	680	1
2223-1757	105	65	135	75	482	680	1
doi:	85	74	95	84	482	680	1
10.21678/apuntes.87.1090	97	74	169	84	482	680	1
©	223	46	229	57	482	680	1
Creative	231	46	255	57	482	680	1
Commons	257	46	288	57	482	680	1
Attribution	290	46	323	57	482	680	1
3.0	325	46	334	57	482	680	1
Artículo	223	56	244	66	482	680	1
recibido	246	56	267	66	482	680	1
el	269	56	273	66	482	680	1
26	275	56	282	66	482	680	1
de	284	56	290	66	482	680	1
julio	291	56	303	66	482	680	1
de	305	56	311	66	482	680	1
2019	313	56	327	66	482	680	1
Artículo	223	65	244	75	482	680	1
aprobado	246	65	271	75	482	680	1
para	272	65	284	75	482	680	1
su	285	65	291	75	482	680	1
publicación	293	65	323	75	482	680	1
el	325	65	329	75	482	680	1
1	331	65	334	75	482	680	1
de	336	65	342	75	482	680	1
diciembre	344	65	370	75	482	680	1
de	372	65	378	75	482	680	1
2019	380	65	393	75	482	680	1
Determinantes	85	117	188	137	482	680	1
macroeconómicos	192	117	317	137	482	680	1
de	321	117	337	137	482	680	1
los	341	117	361	137	482	680	1
flujos	85	137	124	157	482	680	1
migratorios	128	137	208	157	482	680	1
peruanos	213	137	276	157	482	680	1
PLANCK	85	186	124	199	482	680	1
BARAHONA	126	186	181	199	482	680	1
U.	184	186	194	199	482	680	1
Departamento	85	198	138	211	482	680	1
de	141	198	149	211	482	680	1
Industria	151	198	185	211	482	680	1
y	188	198	192	211	482	680	1
Negocios,	194	198	228	211	482	680	1
Universidad	230	198	275	211	482	680	1
de	278	198	286	211	482	680	1
Atacama	289	198	321	211	482	680	1
Planck.barahona@uda.cl	85	210	180	223	482	680	1
ERNESTO	85	231	130	244	482	680	1
VERES	132	231	162	244	482	680	1
F.	165	231	171	244	482	680	1
Departamento	85	243	138	255	482	680	1
Economía	141	243	177	255	482	680	1
Aplicada,	180	243	215	255	482	680	1
Universidad	217	243	262	255	482	680	1
de	265	243	273	255	482	680	1
Valencia	275	243	306	255	482	680	1
ernesto.veres@uv.es	85	255	160	268	482	680	1
Palabras	99	405	133	419	482	680	1
clave:	137	405	159	419	482	680	1
flujo	162	405	182	419	482	680	1
migratorio;	185	405	233	419	482	680	1
índice	236	405	262	419	482	680	1
de	265	405	275	419	482	680	1
desarrollo	278	405	319	419	482	680	1
humano;	322	405	361	419	482	680	1
PIB	364	405	380	419	482	680	1
per	383	405	397	419	482	680	1
cápita;	85	418	113	432	482	680	1
peso	116	418	134	432	482	680	1
relativo.	137	418	171	432	482	680	1
Macroeconomic	85	440	157	453	482	680	1
Determinants	160	440	222	453	482	680	1
of	224	440	233	453	482	680	1
Peruvian	236	440	276	453	482	680	1
Migration	279	440	324	453	482	680	1
Flows	327	440	353	453	482	680	1
Keywords:	99	570	141	584	482	680	1
migration;	145	570	191	584	482	680	1
human	195	570	226	584	482	680	1
development	230	570	286	584	482	680	1
Index;	291	570	318	584	482	680	1
GDP	322	570	346	584	482	680	1
per	350	570	364	584	482	680	1
capita:	368	570	397	584	482	680	1
relative	85	583	115	597	482	680	1
weight.	118	583	149	597	482	680	1
Apuntes	226	45	250	57	482	680	2
87,	252	45	262	57	482	680	2
segundo	264	45	290	57	482	680	2
semestre	292	45	318	57	482	680	2
2020	321	45	337	57	482	680	2
/	339	45	341	57	482	680	2
Barahona	343	45	373	57	482	680	2
y	375	45	379	57	482	680	2
Veres	381	45	397	57	482	680	2
Siglas	85	83	108	97	482	680	2
usadas	111	83	137	97	482	680	2
IDH	85	96	106	110	482	680	2
INEI	85	109	108	123	482	680	2
OCDE	85	122	116	136	482	680	2
PIB	85	148	101	162	482	680	2
PNUD	85	161	116	175	482	680	2
T.	85	174	94	188	482	680	2
D.	96	174	108	188	482	680	2
T.	85	187	94	201	482	680	2
Inf.	96	187	112	201	482	680	2
6	85	633	90	645	482	680	2
Índice	156	96	182	110	482	680	2
de	185	96	195	110	482	680	2
Desarrollo	198	96	242	110	482	680	2
Humano	245	96	283	110	482	680	2
Instituto	156	109	193	123	482	680	2
Nacional	196	109	234	123	482	680	2
de	236	109	246	123	482	680	2
Estadística	249	109	294	123	482	680	2
e	297	109	301	123	482	680	2
Informática	304	109	354	123	482	680	2
Organización	156	122	213	136	482	680	2
para	216	122	234	136	482	680	2
la	236	122	243	136	482	680	2
Cooperación	246	122	300	136	482	680	2
y	303	122	308	136	482	680	2
el	310	122	317	136	482	680	2
Desarrollo	319	122	364	136	482	680	2
Econó-	366	122	397	136	482	680	2
micos	156	135	181	149	482	680	2
producto	156	148	195	162	482	680	2
interno	198	148	229	162	482	680	2
bruto	231	148	255	162	482	680	2
real	258	148	273	162	482	680	2
Programa	156	161	197	175	482	680	2
de	199	161	209	175	482	680	2
las	212	161	223	175	482	680	2
Naciones	226	161	265	175	482	680	2
Unidas	267	161	297	175	482	680	2
para	300	161	318	175	482	680	2
el	321	161	328	175	482	680	2
Desarrollo	331	161	375	175	482	680	2
tasa	156	174	172	188	482	680	2
de	174	174	184	188	482	680	2
desempleo	187	174	232	188	482	680	2
tasa	156	187	172	201	482	680	2
de	174	187	184	201	482	680	2
inflación	187	187	224	201	482	680	2
Determinantes	85	45	131	57	482	680	3
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	3
de	192	45	199	57	482	680	3
los	201	45	210	57	482	680	3
flujos	212	45	229	57	482	680	3
migratorios	231	45	266	57	482	680	3
peruanos	269	45	297	57	482	680	3
Introducción	85	83	144	97	482	680	3
La	85	102	96	116	482	680	3
evidencia	97	102	136	116	482	680	3
internacional	138	102	193	116	482	680	3
ha	195	102	205	116	482	680	3
puesto	207	102	234	116	482	680	3
de	236	102	246	116	482	680	3
manifiesto	248	102	292	116	482	680	3
que	294	102	309	116	482	680	3
los	311	102	322	116	482	680	3
flujos	324	102	347	116	482	680	3
migratorios	349	102	397	116	482	680	3
están	85	115	107	129	482	680	3
estrechamente	110	115	170	129	482	680	3
relacionados	174	115	226	129	482	680	3
con	230	115	245	129	482	680	3
situaciones	248	115	295	129	482	680	3
de	298	115	308	129	482	680	3
carácter	311	115	344	129	482	680	3
económico,	348	115	397	129	482	680	3
generadas	85	128	126	142	482	680	3
principalmente	129	128	194	142	482	680	3
por	197	128	211	142	482	680	3
las	214	128	225	142	482	680	3
diferencias	228	128	273	142	482	680	3
salariales	276	128	313	142	482	680	3
entre	316	128	337	142	482	680	3
países.	340	128	367	142	482	680	3
Desde	370	128	397	142	482	680	3
la	85	141	92	155	482	680	3
perspectiva	95	141	141	155	482	680	3
de	144	141	154	155	482	680	3
la	156	141	163	155	482	680	3
escuela	166	141	195	155	482	680	3
neoclásica,	197	141	242	155	482	680	3
el	245	141	252	155	482	680	3
origen	254	141	281	155	482	680	3
de	283	141	293	155	482	680	3
la	296	141	303	155	482	680	3
migración	305	141	348	155	482	680	3
internacio-	351	141	397	155	482	680	3
nal	85	154	98	168	482	680	3
tiene	101	154	122	168	482	680	3
un	125	154	136	168	482	680	3
carácter	139	154	172	168	482	680	3
económico,	175	154	224	168	482	680	3
y	227	154	232	168	482	680	3
las	235	154	246	168	482	680	3
causas	249	154	275	168	482	680	3
tendrían	278	154	313	168	482	680	3
que	316	154	332	168	482	680	3
buscarse	335	154	370	168	482	680	3
en	373	154	383	168	482	680	3
las	386	154	397	168	482	680	3
diferencias	85	167	130	181	482	680	3
del	132	167	145	181	482	680	3
bienestar	148	167	186	181	482	680	3
social	188	167	211	181	482	680	3
de	214	167	224	181	482	680	3
los	226	167	238	181	482	680	3
países.	241	167	268	181	482	680	3
Esta	270	167	288	181	482	680	3
teoría	291	167	315	181	482	680	3
hace	317	167	336	181	482	680	3
hincapié	339	167	374	181	482	680	3
en	377	167	387	181	482	680	3
la	390	167	397	181	482	680	3
elección	85	180	119	194	482	680	3
de	121	180	131	194	482	680	3
racionalidad	133	180	185	194	482	680	3
económica	187	180	232	194	482	680	3
en	234	180	244	194	482	680	3
la	246	180	254	194	482	680	3
que	256	180	271	194	482	680	3
el	273	180	280	194	482	680	3
individuo	282	180	323	194	482	680	3
espera	325	180	351	194	482	680	3
mejorar	353	180	386	194	482	680	3
su	388	180	397	194	482	680	3
bienestar	85	193	123	207	482	680	3
individual.	125	193	171	207	482	680	3
Este	174	193	191	207	482	680	3
enfoque	194	193	228	207	482	680	3
toma	230	193	252	207	482	680	3
en	255	193	265	207	482	680	3
cuenta	267	193	295	207	482	680	3
variables	298	193	334	207	482	680	3
como	336	193	360	207	482	680	3
la	363	193	370	207	482	680	3
incer-	372	193	397	207	482	680	3
tidumbre	85	206	125	220	482	680	3
de	128	206	138	220	482	680	3
los	141	206	153	220	482	680	3
ingresos	156	206	190	220	482	680	3
y	193	206	198	220	482	680	3
la	201	206	208	220	482	680	3
carencia	212	206	246	220	482	680	3
relativa	249	206	280	220	482	680	3
(pobreza).	283	206	326	220	482	680	3
En	329	206	341	220	482	680	3
este	344	206	360	220	482	680	3
sentido,	363	206	397	220	482	680	3
la	85	219	92	233	482	680	3
evidencia	95	219	134	233	482	680	3
internacional	137	219	193	233	482	680	3
ha	196	219	206	233	482	680	3
encontrado	209	219	257	233	482	680	3
que	260	219	276	233	482	680	3
las	278	219	289	233	482	680	3
migraciones	292	219	343	233	482	680	3
se	346	219	354	233	482	680	3
producen	357	219	397	233	482	680	3
desde	85	232	109	246	482	680	3
los	112	232	124	246	482	680	3
países	127	232	151	246	482	680	3
menos	155	232	182	246	482	680	3
desarrollados	186	232	241	246	482	680	3
a	244	232	249	246	482	680	3
países	252	232	276	246	482	680	3
cuya	280	232	299	246	482	680	3
estabilidad	303	232	348	246	482	680	3
económica	351	232	397	246	482	680	3
y	85	245	90	259	482	680	3
social	93	245	116	259	482	680	3
proporciona	118	245	170	259	482	680	3
al	173	245	180	259	482	680	3
individuo	183	245	224	259	482	680	3
una	227	245	242	259	482	680	3
mejor	245	245	270	259	482	680	3
calidad	272	245	302	259	482	680	3
de	305	245	315	259	482	680	3
vida.	318	245	338	259	482	680	3
Sin	341	245	355	259	482	680	3
embargo,	357	245	397	259	482	680	3
los	85	258	97	272	482	680	3
estudiosos	99	258	142	272	482	680	3
en	145	258	155	272	482	680	3
el	158	258	165	272	482	680	3
tema	167	258	188	272	482	680	3
migratorio	191	258	236	272	482	680	3
aducen	239	258	269	272	482	680	3
que	271	258	287	272	482	680	3
las	289	258	300	272	482	680	3
razones	303	258	334	272	482	680	3
que	337	258	352	272	482	680	3
motivan	355	258	390	272	482	680	3
a	392	258	397	272	482	680	3
los	85	271	97	285	482	680	3
individuos	99	271	144	285	482	680	3
a	147	271	151	285	482	680	3
abandonar	154	271	198	285	482	680	3
sus	201	271	214	285	482	680	3
países	216	271	241	285	482	680	3
de	243	271	253	285	482	680	3
origen	256	271	283	285	482	680	3
son	285	271	300	285	482	680	3
diversas	302	271	335	285	482	680	3
y	338	271	342	285	482	680	3
complejas,	345	271	390	285	482	680	3
y	392	271	397	285	482	680	3
no	85	284	96	298	482	680	3
existe	99	284	122	298	482	680	3
unanimidad	125	284	176	298	482	680	3
en	179	284	189	298	482	680	3
su	192	284	201	298	482	680	3
explicación	204	284	251	298	482	680	3
(Arango,	254	284	291	298	482	680	3
2000).	294	284	322	298	482	680	3
El	99	297	108	311	482	680	3
y	153	297	158	311	482	680	3
la	161	297	168	311	482	680	3
explicación	171	297	218	311	482	680	3
del	221	297	234	311	482	680	3
fenómeno	237	297	280	311	482	680	3
migratorio	283	297	328	311	482	680	3
han	331	297	347	311	482	680	3
sido	350	297	367	311	482	680	3
objeto	370	297	397	311	482	680	3
de	85	310	95	324	482	680	3
estudio	98	310	129	324	482	680	3
a	132	310	137	324	482	680	3
lo	140	310	148	324	482	680	3
largo	152	310	173	324	482	680	3
de	176	310	186	324	482	680	3
distintas	189	310	225	324	482	680	3
épocas	228	310	256	324	482	680	3
de	259	310	269	324	482	680	3
la	272	310	280	324	482	680	3
historia.	283	310	317	324	482	680	3
La	321	310	331	324	482	680	3
escuela	335	310	364	324	482	680	3
clásica,	367	310	397	324	482	680	3
cuyos	85	323	109	337	482	680	3
mayores	111	323	146	337	482	680	3
exponentes	148	323	196	337	482	680	3
han	198	323	214	337	482	680	3
sido	217	323	234	337	482	680	3
Smith	237	323	262	337	482	680	3
(1958,	265	323	293	337	482	680	3
p.	296	323	304	337	482	680	3
80)	306	323	321	337	482	680	3
y	323	323	328	337	482	680	3
Malthus	331	323	366	337	482	680	3
(1951,	369	323	397	337	482	680	3
p.	85	336	93	350	482	680	3
500),	96	336	118	350	482	680	3
explica	121	336	150	350	482	680	3
el	152	336	159	350	482	680	3
origen	162	336	188	350	482	680	3
de	191	336	201	350	482	680	3
la	203	336	210	350	482	680	3
migración	213	336	255	350	482	680	3
como	258	336	282	350	482	680	3
una	284	336	300	350	482	680	3
necesidad	302	336	343	350	482	680	3
para	345	336	364	350	482	680	3
el	366	336	373	350	482	680	3
desa-	375	336	397	350	482	680	3
rrollo	85	349	108	363	482	680	3
económico	112	349	158	363	482	680	3
de	162	349	172	363	482	680	3
las	175	349	186	363	482	680	3
naciones,	189	349	228	363	482	680	3
a	231	349	236	363	482	680	3
través	239	349	263	363	482	680	3
de	267	349	277	363	482	680	3
la	280	349	287	363	482	680	3
movilidad	290	349	333	363	482	680	3
de	336	349	346	363	482	680	3
los	350	349	361	363	482	680	3
factores	365	349	397	363	482	680	3
productivos,	85	362	138	376	482	680	3
como	141	362	165	376	482	680	3
parte	168	362	189	376	482	680	3
de	193	362	203	376	482	680	3
la	206	362	213	376	482	680	3
elección	216	362	250	376	482	680	3
libre	253	362	272	376	482	680	3
de	276	362	286	376	482	680	3
las	289	362	299	376	482	680	3
personas	303	362	339	376	482	680	3
a	342	362	347	376	482	680	3
movilizarse	350	362	397	376	482	680	3
a	85	375	89	389	482	680	3
otros	92	375	114	389	482	680	3
territorios,	116	375	161	389	482	680	3
y	164	375	169	389	482	680	3
motivada	172	375	211	389	482	680	3
por	214	375	228	389	482	680	3
mayores	231	375	266	389	482	680	3
expectativas	269	375	319	389	482	680	3
económicas.	322	375	374	389	482	680	3
John	377	375	397	389	482	680	3
Stuart	85	388	111	402	482	680	3
(1978)	113	388	142	402	482	680	3
fue	144	388	158	402	482	680	3
más	160	388	177	402	482	680	3
allá	179	388	193	402	482	680	3
y	196	388	200	402	482	680	3
defendió	203	388	240	402	482	680	3
el	242	388	249	402	482	680	3
hecho	251	388	277	402	482	680	3
de	279	388	289	402	482	680	3
que	291	388	307	402	482	680	3
la	309	388	316	402	482	680	3
emigración	319	388	366	402	482	680	3
de	368	388	378	402	482	680	3
ciu-	381	388	397	402	482	680	3
dadanos	85	401	119	415	482	680	3
pertenecientes	121	401	180	415	482	680	3
a	182	401	186	415	482	680	3
naciones	188	401	224	415	482	680	3
colonialistas	225	401	275	415	482	680	3
podría	277	401	304	415	482	680	3
favorecer	306	401	343	415	482	680	3
su	345	401	354	415	482	680	3
influencia	356	401	397	415	482	680	3
de	85	414	95	428	482	680	3
conquista	98	414	138	428	482	680	3
de	141	414	151	428	482	680	3
nuevos	153	414	183	428	482	680	3
territorios.	185	414	230	428	482	680	3
En	232	414	245	428	482	680	3
cuanto	247	414	276	428	482	680	3
a	279	414	283	428	482	680	3
la	286	414	293	428	482	680	3
escuela	295	414	325	428	482	680	3
austríaca,	327	414	367	428	482	680	3
Hayek	369	414	397	428	482	680	3
(1997,	85	427	113	441	482	680	3
p.	117	427	126	441	482	680	3
50)	130	427	144	441	482	680	3
sostuvo	148	427	180	441	482	680	3
la	184	427	191	441	482	680	3
importancia	195	427	246	441	482	680	3
de	250	427	260	441	482	680	3
la	265	427	272	441	482	680	3
movilidad	276	427	318	441	482	680	3
de	322	427	332	441	482	680	3
los	336	427	348	441	482	680	3
individuos	352	427	397	441	482	680	3
en	85	440	95	454	482	680	3
el	99	440	106	454	482	680	3
proceso	111	440	143	454	482	680	3
de	147	440	157	454	482	680	3
desarrollo	161	440	203	454	482	680	3
de	207	440	217	454	482	680	3
las	221	440	232	454	482	680	3
naciones.	236	440	275	454	482	680	3
La	280	440	290	454	482	680	3
movilidad	294	440	337	454	482	680	3
enriquece	341	440	382	454	482	680	3
las	386	440	397	454	482	680	3
culturas,	85	453	121	467	482	680	3
dijo.	124	453	143	467	482	680	3
Por	146	453	161	467	482	680	3
otro	164	453	181	467	482	680	3
lado,	184	453	205	467	482	680	3
Ravenstein	208	453	254	467	482	680	3
(1885,	257	453	286	467	482	680	3
p.	288	453	297	467	482	680	3
170)	300	453	320	467	482	680	3
sostuvo,	323	453	357	467	482	680	3
entre	360	453	381	467	482	680	3
sus	384	453	397	467	482	680	3
postulados,	85	466	133	480	482	680	3
que	136	466	151	480	482	680	3
países	154	466	178	480	482	680	3
represivos	181	466	223	480	482	680	3
y	226	466	230	480	482	680	3
cuya	233	466	253	480	482	680	3
estabilidad	255	466	301	480	482	680	3
económica	303	466	349	480	482	680	3
y	352	466	357	480	482	680	3
social	360	466	383	480	482	680	3
no	386	466	397	480	482	680	3
brinda	85	479	113	493	482	680	3
a	115	479	119	493	482	680	3
los	122	479	133	493	482	680	3
individuos	135	479	180	493	482	680	3
un	182	479	194	493	482	680	3
mejor	196	479	221	493	482	680	3
bienestar	223	479	261	493	482	680	3
motivan	263	479	298	493	482	680	3
flujos	300	479	323	493	482	680	3
migratorios.	325	479	377	493	482	680	3
Una	379	479	397	493	482	680	3
teoría	85	492	109	506	482	680	3
más	111	492	128	506	482	680	3
reciente	130	492	163	506	482	680	3
hace	165	492	184	506	482	680	3
alusión	187	492	217	506	482	680	3
al	219	492	226	506	482	680	3
hecho	229	492	254	506	482	680	3
de	256	492	266	506	482	680	3
que	269	492	284	506	482	680	3
los	286	492	298	506	482	680	3
procesos	300	492	336	506	482	680	3
migratorios	338	492	387	506	482	680	3
se	389	492	397	506	482	680	3
deben	85	505	111	519	482	680	3
a	113	505	118	519	482	680	3
la	121	505	128	519	482	680	3
necesidad	131	505	172	519	482	680	3
de	174	505	184	519	482	680	3
los	187	505	199	519	482	680	3
países	202	505	226	519	482	680	3
más	229	505	245	519	482	680	3
desarrollados	248	505	303	519	482	680	3
de	306	505	316	519	482	680	3
contratar	319	505	357	519	482	680	3
mano	360	505	384	519	482	680	3
de	387	505	397	519	482	680	3
obra	85	518	104	532	482	680	3
más	107	518	124	532	482	680	3
barata	127	518	153	532	482	680	3
y	156	518	161	532	482	680	3
de	164	518	174	532	482	680	3
menor	178	518	205	532	482	680	3
cualificación	209	518	262	532	482	680	3
y	265	518	270	532	482	680	3
dispuesta	273	518	312	532	482	680	3
a	315	518	320	532	482	680	3
hacer	323	518	345	532	482	680	3
labores	349	518	378	532	482	680	3
que	381	518	397	532	482	680	3
los	85	531	97	545	482	680	3
trabajadores	99	531	150	545	482	680	3
del	152	531	165	545	482	680	3
países	167	531	192	545	482	680	3
de	194	531	204	545	482	680	3
origen	206	531	233	545	482	680	3
no	235	531	247	545	482	680	3
estarían	249	531	281	545	482	680	3
dispuestos	284	531	327	545	482	680	3
a	329	531	334	545	482	680	3
realizar	336	531	366	545	482	680	3
(Piore,	369	531	397	545	482	680	3
1979,	85	544	110	558	482	680	3
p.	113	544	121	558	482	680	3
150).	123	544	146	558	482	680	3
En	99	557	111	571	482	680	3
el	114	557	121	571	482	680	3
caso	124	557	142	571	482	680	3
particular	145	557	186	571	482	680	3
de	188	557	198	571	482	680	3
Chile,	201	557	227	571	482	680	3
y	230	557	235	571	482	680	3
desde	238	557	261	571	482	680	3
el	264	557	271	571	482	680	3
retorno	274	557	306	571	482	680	3
a	308	557	313	571	482	680	3
la	316	557	323	571	482	680	3
democracia	326	557	374	571	482	680	3
en	377	557	387	571	482	680	3
el	390	557	397	571	482	680	3
año	85	570	101	584	482	680	3
1990,	104	570	129	584	482	680	3
la	133	570	140	584	482	680	3
migración	144	570	186	584	482	680	3
internacional	190	570	246	584	482	680	3
ha	250	570	260	584	482	680	3
pasado	263	570	292	584	482	680	3
de	296	570	306	584	482	680	3
alrededor	310	570	349	584	482	680	3
de	353	570	363	584	482	680	3
83.000	367	570	397	584	482	680	3
migrantes	85	583	127	597	482	680	3
en	130	583	141	597	482	680	3
1982	144	583	166	597	482	680	3
a	170	583	175	597	482	680	3
411.000	178	583	214	597	482	680	3
migrantes	218	583	259	597	482	680	3
en	263	583	273	597	482	680	3
2014,	277	583	302	597	482	680	3
estimación	306	583	351	597	482	680	3
basada	355	583	383	597	482	680	3
en	387	583	397	597	482	680	3
solicitudes	85	596	129	610	482	680	3
de	132	596	142	610	482	680	3
visas.	145	596	166	610	482	680	3
Este	169	596	187	610	482	680	3
fenómeno	190	596	232	610	482	680	3
habla	235	596	258	610	482	680	3
de	260	596	270	610	482	680	3
un	273	596	285	610	482	680	3
país	287	596	304	610	482	680	3
que	306	596	322	610	482	680	3
ha	324	596	335	610	482	680	3
visto	337	596	357	610	482	680	3
un	360	596	371	610	482	680	3
creci-	374	596	397	610	482	680	3
7	392	631	397	643	482	680	3
Apuntes	226	45	250	57	482	680	4
87,	252	45	262	57	482	680	4
segundo	264	45	290	57	482	680	4
semestre	292	45	318	57	482	680	4
2020	321	45	337	57	482	680	4
/	339	45	341	57	482	680	4
Barahona	343	45	373	57	482	680	4
y	375	45	379	57	482	680	4
Veres	381	45	397	57	482	680	4
miento	85	83	115	97	482	680	4
importante	118	83	166	97	482	680	4
de	169	83	179	97	482	680	4
su	182	83	191	97	482	680	4
componente	194	83	247	97	482	680	4
migratorio,	250	83	298	97	482	680	4
del	301	83	313	97	482	680	4
0,7%	316	83	339	97	482	680	4
registrado	342	83	384	97	482	680	4
en	387	83	397	97	482	680	4
1982	85	96	107	110	482	680	4
al	111	96	118	110	482	680	4
2,3%	121	96	144	110	482	680	4
en	148	96	158	110	482	680	4
el	161	96	168	110	482	680	4
año	172	96	187	110	482	680	4
2014	191	96	213	110	482	680	4
(DEM,	216	96	248	110	482	680	4
2014).	251	96	279	110	482	680	4
Sin	283	96	297	110	482	680	4
embargo,	300	96	340	110	482	680	4
los	343	96	355	110	482	680	4
datos	358	96	381	110	482	680	4
del	384	96	397	110	482	680	4
Censo	85	109	112	123	482	680	4
2017	115	109	137	123	482	680	4
encontraron	139	109	191	123	482	680	4
que	194	109	209	123	482	680	4
la	212	109	219	123	482	680	4
tasa	222	109	238	123	482	680	4
neta	241	109	259	123	482	680	4
de	261	109	271	123	482	680	4
inmigrantes	274	109	324	123	482	680	4
es	327	109	335	123	482	680	4
745.774	338	109	374	123	482	680	4
indi-	376	109	397	123	482	680	4
viduos.	85	122	116	136	482	680	4
De	118	122	131	136	482	680	4
acuerdo	133	122	166	136	482	680	4
con	169	122	184	136	482	680	4
el	186	122	193	136	482	680	4
censo	196	122	219	136	482	680	4
del	222	122	234	136	482	680	4
mismo	237	122	266	136	482	680	4
año,	268	122	286	136	482	680	4
el	288	122	296	136	482	680	4
81%	298	122	318	136	482	680	4
de	320	122	330	136	482	680	4
los	333	122	344	136	482	680	4
inmigrantes	347	122	397	136	482	680	4
internacionales	85	135	149	149	482	680	4
que	151	135	167	149	482	680	4
declararon	169	135	213	149	482	680	4
residir	216	135	242	149	482	680	4
en	244	135	255	149	482	680	4
Chile	257	135	280	149	482	680	4
son	283	135	297	149	482	680	4
de	300	135	310	149	482	680	4
los	312	135	324	149	482	680	4
siguientes	326	135	367	149	482	680	4
países:	370	135	397	149	482	680	4
Perú	85	148	104	162	482	680	4
(25,2%),	109	148	147	162	482	680	4
Colombia	151	148	194	162	482	680	4
(14,1%),	198	148	237	162	482	680	4
Venezuela	241	148	283	162	482	680	4
(11,1%),	287	148	326	162	482	680	4
Bolivia	330	148	360	162	482	680	4
(9,9%),	364	148	397	162	482	680	4
Argentina	85	161	127	175	482	680	4
(8,9%),	130	161	163	175	482	680	4
Haití	165	161	188	175	482	680	4
(8,4%)	190	161	220	175	482	680	4
y	223	161	228	175	482	680	4
Ecuador	231	161	266	175	482	680	4
(3,7%).	269	161	302	175	482	680	4
Según	99	174	125	188	482	680	4
las	129	174	140	188	482	680	4
cifras	143	174	166	188	482	680	4
anteriores,	169	174	213	188	482	680	4
todo	217	174	237	188	482	680	4
parece	241	174	267	188	482	680	4
indicar	271	174	301	188	482	680	4
que	304	174	320	188	482	680	4
el	324	174	331	188	482	680	4
aumento	335	174	372	188	482	680	4
de	376	174	386	188	482	680	4
la	390	174	397	188	482	680	4
población	85	187	127	201	482	680	4
extranjera	130	187	171	201	482	680	4
en	174	187	185	201	482	680	4
Chile	187	187	211	201	482	680	4
guarda	214	187	242	201	482	680	4
una	245	187	261	201	482	680	4
relación	264	187	297	201	482	680	4
con	300	187	316	201	482	680	4
la	318	187	326	201	482	680	4
necesidad	329	187	369	201	482	680	4
de	372	187	382	201	482	680	4
los	385	187	397	201	482	680	4
migrantes	85	200	126	214	482	680	4
de	128	200	138	214	482	680	4
encontrar	140	200	181	214	482	680	4
una	182	200	198	214	482	680	4
mayor	200	200	227	214	482	680	4
estabilidad	229	200	274	214	482	680	4
económica.	276	200	324	214	482	680	4
En	326	200	338	214	482	680	4
este	340	200	355	214	482	680	4
sentido,	357	200	390	214	482	680	4
y	392	200	397	214	482	680	4
en	85	213	95	227	482	680	4
orden	98	213	122	227	482	680	4
cronológico,	124	213	177	227	482	680	4
los	179	213	191	227	482	680	4
estudios	193	213	228	227	482	680	4
internacionales	230	213	294	227	482	680	4
han	296	213	312	227	482	680	4
reforzado	314	213	354	227	482	680	4
la	356	213	363	227	482	680	4
eviden-	366	213	397	227	482	680	4
cia	85	226	97	240	482	680	4
empírica	100	226	137	240	482	680	4
respecto	140	226	174	240	482	680	4
de	178	226	187	240	482	680	4
la	191	226	198	240	482	680	4
importancia	201	226	252	240	482	680	4
de	256	226	266	240	482	680	4
los	269	226	280	240	482	680	4
determinantes	284	226	344	240	482	680	4
económicos	347	226	397	240	482	680	4
(bajos	85	239	110	253	482	680	4
salarios)	113	239	147	253	482	680	4
a	150	239	154	253	482	680	4
la	157	239	164	253	482	680	4
hora	167	239	186	253	482	680	4
de	189	239	199	253	482	680	4
migrar	201	239	229	253	482	680	4
(Borjas,	232	239	265	253	482	680	4
1999,	267	239	292	253	482	680	4
p.	295	239	303	253	482	680	4
600;	306	239	325	253	482	680	4
Castro,	328	239	359	253	482	680	4
2010,	361	239	386	253	482	680	4
p.	389	239	397	253	482	680	4
66;	85	252	99	266	482	680	4
López,	101	252	129	266	482	680	4
2011,	132	252	156	266	482	680	4
p.	159	252	167	266	482	680	4
86).	169	252	186	266	482	680	4
Otros	188	252	213	266	482	680	4
estudios	215	252	249	266	482	680	4
han	252	252	268	266	482	680	4
encontrado	270	252	318	266	482	680	4
cómo	320	252	344	266	482	680	4
la	346	252	353	266	482	680	4
diferencia	355	252	397	266	482	680	4
entre	85	265	106	279	482	680	4
indicadores	108	265	157	279	482	680	4
macroeconómicos	159	265	235	279	482	680	4
tales	237	265	255	279	482	680	4
como	257	265	281	279	482	680	4
el	283	265	290	279	482	680	4
PIB	292	265	308	279	482	680	4
per	311	265	324	279	482	680	4
cápita	326	265	351	279	482	680	4
y	353	265	358	279	482	680	4
la	360	265	367	279	482	680	4
tasa	369	265	385	279	482	680	4
de	387	265	397	279	482	680	4
desempleo	85	278	129	292	482	680	4
incentivan	131	278	174	292	482	680	4
los	176	278	188	292	482	680	4
flujos	189	278	212	292	482	680	4
migratorios	214	278	262	292	482	680	4
desde	264	278	287	292	482	680	4
los	289	278	300	292	482	680	4
países	302	278	326	292	482	680	4
más	328	278	344	292	482	680	4
pobres	346	278	374	292	482	680	4
hacia	375	278	397	292	482	680	4
los	85	291	97	305	482	680	4
países	99	291	124	305	482	680	4
que	126	291	142	305	482	680	4
ostentan	144	291	180	305	482	680	4
mejores	183	291	215	305	482	680	4
indicadores	218	291	266	305	482	680	4
macroeconómicos	269	291	345	305	482	680	4
(Moreno	348	291	385	305	482	680	4
&	388	291	397	305	482	680	4
López,	85	304	113	318	482	680	4
2004,	115	304	140	318	482	680	4
p.	142	304	150	318	482	680	4
4;	152	304	160	318	482	680	4
Figueroa	162	304	199	318	482	680	4
et	201	304	208	318	482	680	4
al.,	210	304	223	318	482	680	4
2012,	225	304	250	318	482	680	4
p.	252	304	260	318	482	680	4
836).	262	304	285	318	482	680	4
Con	287	304	305	318	482	680	4
el	307	304	315	318	482	680	4
objetivo	317	304	351	318	482	680	4
de	353	304	363	318	482	680	4
ampliar	365	304	397	318	482	680	4
otras	85	317	105	331	482	680	4
razones	108	317	139	331	482	680	4
de	142	317	152	331	482	680	4
los	155	317	167	331	482	680	4
flujos	170	317	193	331	482	680	4
migratorios,	195	317	247	331	482	680	4
los	250	317	261	331	482	680	4
investigadores	264	317	323	331	482	680	4
han	326	317	342	331	482	680	4
incorporado	345	317	397	331	482	680	4
variables	85	330	121	344	482	680	4
que	124	330	139	344	482	680	4
tiene	142	330	162	344	482	680	4
que	165	330	180	344	482	680	4
ver	183	330	195	344	482	680	4
con	198	330	213	344	482	680	4
indicadores	216	330	264	344	482	680	4
de	267	330	277	344	482	680	4
desarrollo	279	330	320	344	482	680	4
humano	323	330	358	344	482	680	4
e	361	330	365	344	482	680	4
índices	368	330	397	344	482	680	4
de	85	343	95	357	482	680	4
gobernanza.	98	343	149	357	482	680	4
En	153	343	165	357	482	680	4
esta	168	343	184	357	482	680	4
línea,	187	343	210	357	482	680	4
los	213	343	225	357	482	680	4
autores	228	343	258	357	482	680	4
Algado	262	343	292	357	482	680	4
y	295	343	300	357	482	680	4
Ruiz	303	343	322	357	482	680	4
(2009,	326	343	354	357	482	680	4
p.	357	343	365	357	482	680	4
156)	369	343	389	357	482	680	4
y	392	343	397	357	482	680	4
Casado,	85	356	119	370	482	680	4
Molina	121	356	152	370	482	680	4
y	155	356	160	370	482	680	4
Oyarzun	162	356	200	370	482	680	4
(2003,	202	356	231	370	482	680	4
p.	233	356	241	370	482	680	4
10)	244	356	259	370	482	680	4
analizaron	261	356	305	370	482	680	4
a	307	356	312	370	482	680	4
lo	314	356	323	370	482	680	4
largo	325	356	346	370	482	680	4
del	349	356	362	370	482	680	4
período	364	356	397	370	482	680	4
1990-2009,	85	369	135	383	482	680	4
y	137	369	142	383	482	680	4
para	144	369	162	383	482	680	4
un	164	369	175	383	482	680	4
conjunto	177	369	216	383	482	680	4
de	218	369	228	383	482	680	4
países	230	369	254	383	482	680	4
de	256	369	266	383	482	680	4
América	268	369	303	383	482	680	4
Latina,	305	369	334	383	482	680	4
Europa,	336	369	370	383	482	680	4
África	372	369	397	383	482	680	4
y	85	382	90	396	482	680	4
Asia,	93	382	113	396	482	680	4
la	116	382	123	396	482	680	4
importancia	126	382	178	396	482	680	4
del	181	382	193	396	482	680	4
Índice	196	382	223	396	482	680	4
de	226	382	236	396	482	680	4
Desarrollo	239	382	283	396	482	680	4
Humano	286	382	325	396	482	680	4
(IDH)	327	382	356	396	482	680	4
como	359	382	382	396	482	680	4
un	385	382	397	396	482	680	4
incentivo	85	395	124	409	482	680	4
a	126	395	130	409	482	680	4
migrar.	132	395	162	409	482	680	4
Los	164	395	178	409	482	680	4
resultados	180	395	222	409	482	680	4
encontraron	223	395	274	409	482	680	4
una	276	395	292	409	482	680	4
correlación	294	395	340	409	482	680	4
positiva	342	395	374	409	482	680	4
entre	376	395	397	409	482	680	4
la	85	408	92	422	482	680	4
tasa	94	408	110	422	482	680	4
de	111	408	121	422	482	680	4
migración	123	408	165	422	482	680	4
y	167	408	172	422	482	680	4
su	174	408	183	422	482	680	4
correspondiente	185	408	251	422	482	680	4
clasificación	253	408	303	422	482	680	4
de	305	408	315	422	482	680	4
desarrollo	317	408	357	422	482	680	4
humano.	359	408	397	422	482	680	4
A	85	421	92	435	482	680	4
mayor	94	421	121	435	482	680	4
índice	123	421	149	435	482	680	4
en	151	421	161	435	482	680	4
la	163	421	170	435	482	680	4
escala	172	421	196	435	482	680	4
de	198	421	208	435	482	680	4
0	210	421	216	435	482	680	4
a	218	421	222	435	482	680	4
1	224	421	230	435	482	680	4
(o	232	421	241	435	482	680	4
estado	243	421	269	435	482	680	4
de	271	421	281	435	482	680	4
desarrollo),	283	421	331	435	482	680	4
mayor	333	421	360	435	482	680	4
es	362	421	370	435	482	680	4
la	372	421	379	435	482	680	4
tasa	381	421	397	435	482	680	4
de	85	434	95	448	482	680	4
migración	98	434	140	448	482	680	4
de	143	434	153	448	482	680	4
los	156	434	167	448	482	680	4
países	170	434	194	448	482	680	4
emisores.	197	434	236	448	482	680	4
Por	238	434	253	448	482	680	4
otro	255	434	273	448	482	680	4
lado,	276	434	296	448	482	680	4
la	299	434	306	448	482	680	4
inestabilidad	309	434	363	448	482	680	4
política	365	434	397	448	482	680	4
parece	85	447	112	461	482	680	4
tener	114	447	135	461	482	680	4
un	137	447	149	461	482	680	4
efecto	151	447	176	461	482	680	4
significativo	178	447	229	461	482	680	4
en	231	447	241	461	482	680	4
los	243	447	254	461	482	680	4
flujos	257	447	280	461	482	680	4
migratorios.	282	447	333	461	482	680	4
Los	335	447	350	461	482	680	4
resultados,	352	447	397	461	482	680	4
por	85	460	100	474	482	680	4
lo	102	460	110	474	482	680	4
tanto,	113	460	138	474	482	680	4
ponen	141	460	168	474	482	680	4
de	171	460	181	474	482	680	4
manifiesto	183	460	227	474	482	680	4
el	230	460	237	474	482	680	4
bienestar	240	460	278	474	482	680	4
de	281	460	291	474	482	680	4
los	293	460	305	474	482	680	4
países	308	460	332	474	482	680	4
receptores	335	460	377	474	482	680	4
y	380	460	385	474	482	680	4
su	388	460	397	474	482	680	4
estabilidad	85	473	130	487	482	680	4
como	133	473	156	487	482	680	4
un	159	473	170	487	482	680	4
incentivo	173	473	212	487	482	680	4
a	215	473	219	487	482	680	4
migrar.	221	473	252	487	482	680	4
Otro	254	473	275	487	482	680	4
indicador	278	473	318	487	482	680	4
que	320	473	336	487	482	680	4
ha	338	473	348	487	482	680	4
despertado	351	473	397	487	482	680	4
interés	85	486	113	500	482	680	4
en	116	486	126	500	482	680	4
la	128	486	136	500	482	680	4
literatura	138	486	177	500	482	680	4
económica	179	486	225	500	482	680	4
es	228	486	236	500	482	680	4
la	238	486	245	500	482	680	4
desigualdad	248	486	298	500	482	680	4
de	301	486	311	500	482	680	4
los	313	486	325	500	482	680	4
países	328	486	352	500	482	680	4
de	355	486	365	500	482	680	4
origen,	367	486	397	500	482	680	4
medida	85	499	117	513	482	680	4
a	119	499	123	513	482	680	4
través	126	499	150	513	482	680	4
del	152	499	165	513	482	680	4
índice	167	499	193	513	482	680	4
de	195	499	205	513	482	680	4
Gini	207	499	227	513	482	680	4
y	229	499	234	513	482	680	4
los	236	499	248	513	482	680	4
flujos	250	499	273	513	482	680	4
migratorios.	275	499	327	513	482	680	4
Así	329	499	342	513	482	680	4
lo	345	499	353	513	482	680	4
estimó	355	499	383	513	482	680	4
un	385	499	397	513	482	680	4
estudio	85	512	115	526	482	680	4
llevado	117	512	147	526	482	680	4
a	149	512	153	526	482	680	4
cabo	155	512	175	526	482	680	4
por	176	512	191	526	482	680	4
Groizard	193	512	230	526	482	680	4
(2008,	232	512	260	526	482	680	4
p.	262	512	270	526	482	680	4
20)	272	512	286	526	482	680	4
para	288	512	306	526	482	680	4
un	308	512	319	526	482	680	4
conjunto	321	512	359	526	482	680	4
de	361	512	371	526	482	680	4
países	373	512	397	526	482	680	4
no	85	525	96	539	482	680	4
pertenecientes	98	525	158	539	482	680	4
a	160	525	165	539	482	680	4
la	167	525	174	539	482	680	4
OCDE.	176	525	210	539	482	680	4
Los	212	525	227	539	482	680	4
resultados	229	525	271	539	482	680	4
pusieron	273	525	309	539	482	680	4
de	311	525	321	539	482	680	4
manifiesto	323	525	367	539	482	680	4
que	369	525	384	539	482	680	4
las	386	525	397	539	482	680	4
diferencias	85	538	130	552	482	680	4
de	132	538	142	552	482	680	4
ingreso	144	538	174	552	482	680	4
entre	176	538	197	552	482	680	4
el	199	538	206	552	482	680	4
país	208	538	225	552	482	680	4
de	227	538	237	552	482	680	4
origen	239	538	265	552	482	680	4
y	267	538	272	552	482	680	4
el	274	538	281	552	482	680	4
de	283	538	293	552	482	680	4
destino	295	538	326	552	482	680	4
son	328	538	343	552	482	680	4
un	345	538	356	552	482	680	4
elemento	358	538	397	552	482	680	4
causal	85	551	110	565	482	680	4
de	113	551	123	565	482	680	4
primer	126	551	155	565	482	680	4
orden	158	551	182	565	482	680	4
de	185	551	195	565	482	680	4
las	198	551	209	565	482	680	4
migraciones.	212	551	265	565	482	680	4
Por	268	551	282	565	482	680	4
otro	285	551	303	565	482	680	4
lado,	306	551	327	565	482	680	4
se	330	551	338	565	482	680	4
encontró	341	551	379	565	482	680	4
que	381	551	397	565	482	680	4
las	85	564	96	578	482	680	4
diferencias	99	564	144	578	482	680	4
en	148	564	158	578	482	680	4
el	162	564	169	578	482	680	4
poder	173	564	197	578	482	680	4
de	201	564	211	578	482	680	4
compra	215	564	247	578	482	680	4
de	250	564	260	578	482	680	4
los	264	564	276	578	482	680	4
salarios	279	564	310	578	482	680	4
es	314	564	321	578	482	680	4
un	325	564	337	578	482	680	4
determinante	340	564	397	578	482	680	4
importante	85	577	132	591	482	680	4
de	134	577	144	591	482	680	4
las	146	577	157	591	482	680	4
migraciones,	159	577	212	591	482	680	4
incluso	214	577	244	591	482	680	4
cuando	246	577	276	591	482	680	4
las	278	577	289	591	482	680	4
diferencias	291	577	335	591	482	680	4
salariales	337	577	374	591	482	680	4
están	376	577	397	591	482	680	4
expresadas	85	590	129	604	482	680	4
en	131	590	141	604	482	680	4
unidades	143	590	181	604	482	680	4
PPC.	183	590	205	604	482	680	4
Es	207	590	217	604	482	680	4
decir,	219	590	242	604	482	680	4
cuanto	244	590	273	604	482	680	4
menor	275	590	303	604	482	680	4
es	305	590	313	604	482	680	4
el	315	590	322	604	482	680	4
poder	324	590	348	604	482	680	4
adquisitivo	350	590	397	604	482	680	4
8	85	633	90	645	482	680	4
Determinantes	85	45	131	57	482	680	5
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	5
de	192	45	199	57	482	680	5
los	201	45	210	57	482	680	5
flujos	212	45	229	57	482	680	5
migratorios	231	45	266	57	482	680	5
peruanos	269	45	297	57	482	680	5
en	85	83	95	97	482	680	5
el	98	83	105	97	482	680	5
país	108	83	125	97	482	680	5
de	128	83	138	97	482	680	5
origen,	141	83	171	97	482	680	5
mayor	174	83	201	97	482	680	5
es	204	83	212	97	482	680	5
la	215	83	222	97	482	680	5
tasa	225	83	241	97	482	680	5
de	244	83	254	97	482	680	5
migración	257	83	300	97	482	680	5
(Karemera,	303	83	350	97	482	680	5
Orguledo,	353	83	397	97	482	680	5
&	85	96	94	110	482	680	5
Davis,	97	96	124	110	482	680	5
2000,	126	96	151	110	482	680	5
p.	154	96	162	110	482	680	5
1746).	165	96	193	110	482	680	5
Con	99	109	118	123	482	680	5
el	120	109	128	123	482	680	5
propósito	130	109	170	123	482	680	5
de	173	109	183	123	482	680	5
ampliar	185	109	218	123	482	680	5
las	220	109	231	123	482	680	5
causas	233	109	259	123	482	680	5
del	262	109	274	123	482	680	5
flujo	277	109	296	123	482	680	5
migratorio	299	109	344	123	482	680	5
de	346	109	356	123	482	680	5
los	359	109	370	123	482	680	5
países	373	109	397	123	482	680	5
de	85	122	95	136	482	680	5
mayor	98	122	125	136	482	680	5
desarrollo	128	122	169	136	482	680	5
a	173	122	177	136	482	680	5
los	180	122	192	136	482	680	5
de	195	122	205	136	482	680	5
menor	208	122	236	136	482	680	5
desarrollo,	239	122	283	136	482	680	5
los	286	122	298	136	482	680	5
autores	301	122	331	136	482	680	5
Ayvar	334	122	359	136	482	680	5
y	362	122	367	136	482	680	5
Armas	370	122	397	136	482	680	5
(2013,	85	135	113	149	482	680	5
p.	115	135	123	149	482	680	5
32)	125	135	139	149	482	680	5
determinaron,	141	135	201	149	482	680	5
a	203	135	207	149	482	680	5
partir	209	135	232	149	482	680	5
de	234	135	244	149	482	680	5
distintas	246	135	281	149	482	680	5
variables	282	135	318	149	482	680	5
macroeconómicas,	320	135	397	149	482	680	5
los	85	148	97	162	482	680	5
factores	99	148	131	162	482	680	5
asociados	134	148	173	162	482	680	5
a	175	148	180	162	482	680	5
la	182	148	189	162	482	680	5
migración	192	148	235	162	482	680	5
mexicana	237	148	277	162	482	680	5
hacia	279	148	301	162	482	680	5
los	303	148	315	162	482	680	5
Estados	317	148	349	162	482	680	5
Unidos.	352	148	385	162	482	680	5
El	388	148	397	162	482	680	5
estudio	85	161	116	175	482	680	5
incluyó	118	161	149	175	482	680	5
a	151	161	156	175	482	680	5
la	158	161	165	175	482	680	5
población	167	161	209	175	482	680	5
de	212	161	221	175	482	680	5
113	224	161	240	175	482	680	5
municipios	242	161	290	175	482	680	5
del	292	161	305	175	482	680	5
Estado	307	161	335	175	482	680	5
de	338	161	348	175	482	680	5
Michoacán	350	161	397	175	482	680	5
con	85	174	101	188	482	680	5
algún	103	174	127	188	482	680	5
grado	129	174	153	188	482	680	5
de	156	174	166	188	482	680	5
pobreza	168	174	201	188	482	680	5
o	204	174	209	188	482	680	5
marginación	211	174	264	188	482	680	5
en	267	174	277	188	482	680	5
el	280	174	287	188	482	680	5
año	289	174	305	188	482	680	5
2010.	307	174	332	188	482	680	5
Como	335	174	362	188	482	680	5
variable	364	174	397	188	482	680	5
dependiente,	85	187	140	201	482	680	5
se	143	187	151	201	482	680	5
utilizó	154	187	180	201	482	680	5
el	183	187	190	201	482	680	5
número	193	187	227	201	482	680	5
de	230	187	240	201	482	680	5
viviendas	243	187	282	201	482	680	5
con	285	187	300	201	482	680	5
migrantes	303	187	345	201	482	680	5
que	348	187	363	201	482	680	5
reciben	366	187	397	201	482	680	5
remesas.	85	200	120	214	482	680	5
Como	122	200	149	214	482	680	5
variables	151	200	186	214	482	680	5
independientes,	188	200	254	214	482	680	5
se	256	200	264	214	482	680	5
utilizaron	266	200	306	214	482	680	5
viviendas	308	200	347	214	482	680	5
particulares	349	200	397	214	482	680	5
habitadas	85	213	125	227	482	680	5
con	127	213	143	227	482	680	5
agua	145	213	164	227	482	680	5
fuera	166	213	187	227	482	680	5
de	190	213	199	227	482	680	5
la	202	213	209	227	482	680	5
vivienda,	211	213	249	227	482	680	5
viviendas	251	213	290	227	482	680	5
particulares	292	213	341	227	482	680	5
habitadas	343	213	383	227	482	680	5
sin	385	213	397	227	482	680	5
energía	85	226	115	240	482	680	5
eléctrica,	119	226	156	240	482	680	5
viviendas	160	226	199	240	482	680	5
particulares	203	226	251	240	482	680	5
habitadas	255	226	295	240	482	680	5
que	299	226	314	240	482	680	5
no	318	226	329	240	482	680	5
tienen	333	226	359	240	482	680	5
drenaje,	363	226	397	240	482	680	5
viviendas	85	239	124	253	482	680	5
particulares	127	239	175	253	482	680	5
habitadas	178	239	218	253	482	680	5
con	221	239	236	253	482	680	5
piso	239	239	256	253	482	680	5
de	259	239	269	253	482	680	5
tierra,	271	239	296	253	482	680	5
población	299	239	341	253	482	680	5
de	344	239	354	253	482	680	5
15	356	239	367	253	482	680	5
años	370	239	389	253	482	680	5
y	392	239	397	253	482	680	5
más,	85	252	104	266	482	680	5
analfabeta,	107	252	152	266	482	680	5
población	155	252	197	266	482	680	5
que	199	252	215	266	482	680	5
sobrevive	217	252	256	266	482	680	5
con	259	252	274	266	482	680	5
dos	277	252	291	266	482	680	5
salarios	294	252	324	266	482	680	5
mínimos,	327	252	367	266	482	680	5
pobla-	370	252	397	266	482	680	5
ción	85	265	103	279	482	680	5
sin	107	265	119	279	482	680	5
derecho	122	265	155	279	482	680	5
a	159	265	163	279	482	680	5
servicios	167	265	202	279	482	680	5
de	205	265	215	279	482	680	5
salud	219	265	241	279	482	680	5
y	244	265	249	279	482	680	5
población	252	265	294	279	482	680	5
económicamente	297	265	369	279	482	680	5
activa	373	265	397	279	482	680	5
desocupada.	85	278	137	292	482	680	5
Los	139	278	154	292	482	680	5
resultados	156	278	199	292	482	680	5
pusieron	201	278	238	292	482	680	5
de	240	278	250	292	482	680	5
manifiesto	252	278	296	292	482	680	5
que	299	278	314	292	482	680	5
las	316	278	327	292	482	680	5
variables	330	278	366	292	482	680	5
vivien-	368	278	397	292	482	680	5
das	85	291	99	305	482	680	5
sin	101	291	114	305	482	680	5
electricidad,	116	291	168	305	482	680	5
viviendas	171	291	210	305	482	680	5
con	212	291	228	305	482	680	5
piso	231	291	248	305	482	680	5
de	251	291	261	305	482	680	5
tierra	264	291	286	305	482	680	5
y	289	291	294	305	482	680	5
nivel	296	291	317	305	482	680	5
de	320	291	330	305	482	680	5
escolaridad	332	291	379	305	482	680	5
son	382	291	397	305	482	680	5
factores	85	304	117	318	482	680	5
que	120	304	135	318	482	680	5
incentivan	138	304	182	318	482	680	5
a	184	304	189	318	482	680	5
los	191	304	203	318	482	680	5
individuos	206	304	250	318	482	680	5
a	253	304	257	318	482	680	5
migrar	260	304	288	318	482	680	5
a	290	304	295	318	482	680	5
los	297	304	309	318	482	680	5
Estados	311	304	344	318	482	680	5
Unidos.	346	304	380	318	482	680	5
Por	382	304	397	318	482	680	5
otro	85	317	103	331	482	680	5
lado,	105	317	126	331	482	680	5
se	129	317	136	331	482	680	5
encontró	139	317	177	331	482	680	5
que,	179	317	198	331	482	680	5
a	200	317	205	331	482	680	5
mayor	207	317	234	331	482	680	5
nivel	236	317	257	331	482	680	5
educativo,	259	317	303	331	482	680	5
disminuye	305	317	349	331	482	680	5
el	352	317	359	331	482	680	5
deseo	361	317	384	331	482	680	5
de	387	317	397	331	482	680	5
las	85	330	96	344	482	680	5
personas	99	330	135	344	482	680	5
a	138	330	142	344	482	680	5
migrar	145	330	173	344	482	680	5
de	176	330	186	344	482	680	5
su	189	330	198	344	482	680	5
país	201	330	217	344	482	680	5
de	220	330	230	344	482	680	5
origen.	233	330	263	344	482	680	5
Las	266	330	280	344	482	680	5
variables	283	330	319	344	482	680	5
de	322	330	332	344	482	680	5
empleo	335	330	366	344	482	680	5
confir-	368	330	397	344	482	680	5
man	85	343	104	357	482	680	5
el	106	343	113	357	482	680	5
argumento	115	343	161	357	482	680	5
de	163	343	173	357	482	680	5
que,	175	343	193	357	482	680	5
a	195	343	200	357	482	680	5
menor	202	343	230	357	482	680	5
empleo	232	343	263	357	482	680	5
y	265	343	270	357	482	680	5
menores	272	343	307	357	482	680	5
ingresos,	309	343	346	357	482	680	5
las	348	343	359	357	482	680	5
personas	361	343	397	357	482	680	5
que	85	356	101	370	482	680	5
habitan	103	356	135	370	482	680	5
en	138	356	148	370	482	680	5
Michoacán	151	356	198	370	482	680	5
deciden	200	356	233	370	482	680	5
abandonar	236	356	281	370	482	680	5
sus	284	356	296	370	482	680	5
municipios	299	356	346	370	482	680	5
para	349	356	367	370	482	680	5
buscar	370	356	397	370	482	680	5
mejores	85	369	118	383	482	680	5
ingresos	121	369	155	383	482	680	5
que	159	369	174	383	482	680	5
brinden	178	369	211	383	482	680	5
los	215	369	226	383	482	680	5
elementos	230	369	272	383	482	680	5
básicos	276	369	306	383	482	680	5
de	309	369	319	383	482	680	5
subsistencia	323	369	373	383	482	680	5
a	376	369	381	383	482	680	5
sus	384	369	397	383	482	680	5
familias.	85	382	120	396	482	680	5
En	123	382	135	396	482	680	5
conclusión,	138	382	187	396	482	680	5
los	189	382	201	396	482	680	5
resultados	204	382	246	396	482	680	5
de	249	382	259	396	482	680	5
la	261	382	269	396	482	680	5
investigación	271	382	326	396	482	680	5
son	329	382	344	396	482	680	5
consistentes	347	382	397	396	482	680	5
con	85	395	101	409	482	680	5
la	103	395	111	409	482	680	5
teoría	114	395	138	409	482	680	5
económica	140	395	186	409	482	680	5
tradicional	189	395	234	409	482	680	5
en	237	395	247	409	482	680	5
el	250	395	257	409	482	680	5
sentido	260	395	291	409	482	680	5
de	294	395	304	409	482	680	5
que	307	395	322	409	482	680	5
la	325	395	332	409	482	680	5
migración	335	395	378	409	482	680	5
está	381	395	397	409	482	680	5
estrechamente	85	408	145	422	482	680	5
relacionada	149	408	197	422	482	680	5
con	200	408	215	422	482	680	5
las	219	408	229	422	482	680	5
condiciones	233	408	283	422	482	680	5
de	286	408	296	422	482	680	5
vida	300	408	317	422	482	680	5
de	321	408	331	422	482	680	5
las	334	408	345	422	482	680	5
familias	348	408	381	422	482	680	5
del	384	408	397	422	482	680	5
país	85	421	101	435	482	680	5
de	104	421	114	435	482	680	5
origen	117	421	144	435	482	680	5
(Docquier	147	421	190	435	482	680	5
&	193	421	202	435	482	680	5
Marfouk,	205	421	245	435	482	680	5
2004,	248	421	272	435	482	680	5
p.	275	421	283	435	482	680	5
30).	286	421	303	435	482	680	5
El	99	434	108	448	482	680	5
objetivo	112	434	146	448	482	680	5
de	149	434	159	448	482	680	5
este	163	434	178	448	482	680	5
trabajo	182	434	211	448	482	680	5
es	215	434	223	448	482	680	5
determinar	226	434	273	448	482	680	5
los	276	434	288	448	482	680	5
factores	291	434	323	448	482	680	5
económicos	327	434	377	448	482	680	5
aso-	380	434	397	448	482	680	5
ciados	85	447	111	461	482	680	5
a	114	447	118	461	482	680	5
la	121	447	128	461	482	680	5
migración	130	447	173	461	482	680	5
peruana	176	447	210	461	482	680	5
a	212	447	216	461	482	680	5
Chile	219	447	242	461	482	680	5
en	245	447	255	461	482	680	5
el	257	447	264	461	482	680	5
período	267	447	299	461	482	680	5
2005-2014.	302	447	352	461	482	680	5
El	355	447	364	461	482	680	5
estudio	366	447	397	461	482	680	5
espera	85	460	111	474	482	680	5
ser	114	460	126	474	482	680	5
un	129	460	141	474	482	680	5
aporte	144	460	171	474	482	680	5
en	174	460	184	474	482	680	5
el	188	460	195	474	482	680	5
sentido	198	460	229	474	482	680	5
de	232	460	242	474	482	680	5
profundizar	246	460	295	474	482	680	5
en	299	460	309	474	482	680	5
las	312	460	323	474	482	680	5
variables	326	460	362	474	482	680	5
relacio-	366	460	397	474	482	680	5
nadas	85	473	109	487	482	680	5
con	113	473	128	487	482	680	5
indicadores	132	473	181	487	482	680	5
de	185	473	195	487	482	680	5
desarrollo	199	473	240	487	482	680	5
humano.	244	473	282	487	482	680	5
Como	286	473	313	487	482	680	5
variable	317	473	350	487	482	680	5
endógena,	354	473	397	487	482	680	5
se	85	486	93	500	482	680	5
ha	96	486	106	500	482	680	5
utilizado	109	486	146	500	482	680	5
el	149	486	156	500	482	680	5
porcentaje	159	486	203	500	482	680	5
de	206	486	216	500	482	680	5
peruanos	219	486	258	500	482	680	5
a	261	486	265	500	482	680	5
los	268	486	280	500	482	680	5
que	283	486	299	500	482	680	5
se	302	486	310	500	482	680	5
concede	313	486	347	500	482	680	5
permiso	350	486	384	500	482	680	5
de	387	486	397	500	482	680	5
permanencia	85	499	138	513	482	680	5
definitiva	140	499	179	513	482	680	5
respecto	181	499	214	513	482	680	5
del	216	499	229	513	482	680	5
total	230	499	249	513	482	680	5
de	251	499	261	513	482	680	5
visas	263	499	282	513	482	680	5
concedidas.	283	499	331	513	482	680	5
Como	333	499	360	513	482	680	5
variables	362	499	397	513	482	680	5
exógenas	85	512	122	526	482	680	5
de	125	512	135	526	482	680	5
ambos	137	512	165	526	482	680	5
países,	167	512	194	526	482	680	5
el	197	512	204	526	482	680	5
IDH,	207	512	230	526	482	680	5
el	233	512	240	526	482	680	5
gasto	243	512	264	526	482	680	5
en	267	512	277	526	482	680	5
educación,	279	512	325	526	482	680	5
el	327	512	334	526	482	680	5
PIB	337	512	353	526	482	680	5
per	356	512	369	526	482	680	5
cápita	372	512	397	526	482	680	5
en	85	525	95	539	482	680	5
poder	98	525	123	539	482	680	5
de	126	525	136	539	482	680	5
paridad	139	525	171	539	482	680	5
de	174	525	184	539	482	680	5
compra,	187	525	222	539	482	680	5
la	225	525	232	539	482	680	5
tasa	235	525	251	539	482	680	5
de	254	525	264	539	482	680	5
desempleo,	267	525	314	539	482	680	5
el	317	525	325	539	482	680	5
índice	328	525	353	539	482	680	5
de	356	525	366	539	482	680	5
Gini	369	525	389	539	482	680	5
y	392	525	397	539	482	680	5
la	85	538	92	552	482	680	5
tasa	95	538	111	552	482	680	5
de	114	538	123	552	482	680	5
inflación.	126	538	166	552	482	680	5
La	99	551	110	565	482	680	5
tabla	112	551	133	565	482	680	5
1	136	551	141	565	482	680	5
muestra	144	551	177	565	482	680	5
un	180	551	191	565	482	680	5
resumen	194	551	230	565	482	680	5
de	232	551	242	565	482	680	5
los	245	551	257	565	482	680	5
principales	259	551	305	565	482	680	5
incentivos	308	551	351	565	482	680	5
de	353	551	363	565	482	680	5
salida	366	551	389	565	482	680	5
y	392	551	397	565	482	680	5
entrada	85	564	117	578	482	680	5
de	119	564	129	578	482	680	5
los	132	564	144	578	482	680	5
flujos	147	564	170	578	482	680	5
migratorios.	172	564	224	578	482	680	5
9	392	631	397	643	482	680	5
Apuntes	226	45	250	57	482	680	6
87,	252	45	262	57	482	680	6
segundo	264	45	290	57	482	680	6
semestre	292	45	318	57	482	680	6
2020	321	45	337	57	482	680	6
/	339	45	341	57	482	680	6
Barahona	343	45	373	57	482	680	6
y	375	45	379	57	482	680	6
Veres	381	45	397	57	482	680	6
Tabla	227	83	247	95	482	680	6
1	250	83	255	95	482	680	6
Síntesis	95	94	122	106	482	680	6
de	125	94	133	106	482	680	6
los	136	94	146	106	482	680	6
principales	148	94	187	106	482	680	6
incentivos	190	94	227	106	482	680	6
de	229	94	238	106	482	680	6
salida	240	94	261	106	482	680	6
y	263	94	267	106	482	680	6
entrada	270	94	297	106	482	680	6
de	299	94	308	106	482	680	6
los	310	94	320	106	482	680	6
flujos	323	94	343	106	482	680	6
migratorios	345	94	387	106	482	680	6
Incentivos	133	115	165	125	482	680	6
de	167	115	174	125	482	680	6
salida	176	115	193	125	482	680	6
Incentivos	286	115	318	125	482	680	6
de	320	115	327	125	482	680	6
entrada	329	115	352	125	482	680	6
Factores	131	129	156	139	482	680	6
económicos	158	129	195	139	482	680	6
Pobreza	128	139	152	149	482	680	6
/	154	139	156	149	482	680	6
bajos	158	139	174	149	482	680	6
salarios	176	139	198	149	482	680	6
Impuestos	139	149	171	159	482	680	6
altos	173	149	187	159	482	680	6
Alto	139	159	152	169	482	680	6
desempleo	154	159	187	169	482	680	6
Superpoblación	139	169	187	179	482	680	6
Factores	126	179	151	189	482	680	6
no	153	179	161	189	482	680	6
económicos	163	179	200	189	482	680	6
Discriminación	139	189	187	199	482	680	6
Servicios	117	199	145	209	482	680	6
de	147	199	154	209	482	680	6
salud	156	199	172	209	482	680	6
deplorables	174	199	208	209	482	680	6
Guerra	135	209	157	219	482	680	6
u	159	209	163	219	482	680	6
opresión	165	209	191	219	482	680	6
Corrupción	145	219	181	229	482	680	6
Crímenes	148	229	178	239	482	680	6
Servicio	122	239	146	249	482	680	6
militar	148	239	169	249	482	680	6
obligatorio	171	239	204	249	482	680	6
Desastres	134	249	162	259	482	680	6
naturales	164	249	192	259	482	680	6
Hambruna	146	259	180	269	482	680	6
Factores	287	129	312	139	482	680	6
económicos	314	129	351	139	482	680	6
Demanda	287	139	318	149	482	680	6
de	320	139	327	149	482	680	6
trabajo	329	139	350	149	482	680	6
Salarios	299	149	323	159	482	680	6
altos	325	149	339	159	482	680	6
Generosos	265	159	297	169	482	680	6
beneficios	299	159	329	169	482	680	6
de	331	159	339	169	482	680	6
bienestar	341	159	368	169	482	680	6
/	370	159	373	169	482	680	6
alto	304	169	316	179	482	680	6
IDH	318	169	333	179	482	680	6
Buenos	259	179	281	189	482	680	6
sistemas	283	179	308	189	482	680	6
sanitarios	310	179	339	189	482	680	6
y	341	179	345	189	482	680	6
educativos	347	179	379	189	482	680	6
Fuerte	272	189	292	199	482	680	6
crecimiento	294	189	330	199	482	680	6
económico	332	189	366	199	482	680	6
Tecnología	302	199	336	209	482	680	6
Bajo	291	209	305	219	482	680	6
costo	307	209	323	219	482	680	6
de	325	209	332	219	482	680	6
vida	334	209	347	219	482	680	6
Factores	282	219	307	229	482	680	6
no	309	219	317	229	482	680	6
económicos	319	219	356	229	482	680	6
Familia	282	229	305	239	482	680	6
y	307	229	310	239	482	680	6
amigos	312	229	334	239	482	680	6
/	336	229	338	239	482	680	6
redes	340	229	356	239	482	680	6
Derechos	266	239	295	249	482	680	6
y	297	239	301	249	482	680	6
libertades	303	239	332	249	482	680	6
individuales	334	239	371	249	482	680	6
Derechos	283	249	312	259	482	680	6
de	314	249	321	259	482	680	6
propiedad	323	249	355	259	482	680	6
La	293	259	301	269	482	680	6
ley	303	259	312	269	482	680	6
y	314	259	317	269	482	680	6
el	319	259	324	269	482	680	6
orden	326	259	344	269	482	680	6
Fuente:	85	274	108	284	482	680	6
elaboración	110	274	146	284	482	680	6
propia	148	274	168	284	482	680	6
sobre	170	274	186	284	482	680	6
la	188	274	193	284	482	680	6
base	195	274	208	284	482	680	6
de	210	274	217	284	482	680	6
Bansak,	219	274	243	284	482	680	6
Simpson	245	274	272	284	482	680	6
y	274	274	278	284	482	680	6
Zavodny	280	274	307	284	482	680	6
(2015);	309	274	332	284	482	680	6
traducción	334	274	367	284	482	680	6
libre	369	274	383	284	482	680	6
de	385	274	392	284	482	680	6
los	85	284	93	294	482	680	6
autores.	95	284	119	294	482	680	6
1.	85	308	94	321	482	680	6
Caracterización	99	308	169	321	482	680	6
de	172	308	183	321	482	680	6
la	185	308	193	321	482	680	6
migración	196	308	241	321	482	680	6
peruana	244	308	281	321	482	680	6
a	283	308	288	321	482	680	6
Chile	291	308	315	321	482	680	6
La	85	327	96	341	482	680	6
migración	100	327	142	341	482	680	6
peruana	147	327	180	341	482	680	6
ha	185	327	195	341	482	680	6
tenido	199	327	226	341	482	680	6
una	230	327	246	341	482	680	6
presencia	250	327	289	341	482	680	6
histórica	293	327	329	341	482	680	6
en	333	327	343	341	482	680	6
Chile,	347	327	373	341	482	680	6
y	377	327	382	341	482	680	6
las	386	327	397	341	482	680	6
razones	85	340	116	354	482	680	6
tienen	118	340	145	354	482	680	6
un	147	340	159	354	482	680	6
componente	161	340	214	354	482	680	6
social	216	340	239	354	482	680	6
y	241	340	246	354	482	680	6
político.	249	340	284	354	482	680	6
De	286	340	299	354	482	680	6
acuerdo	301	340	334	354	482	680	6
con	336	340	352	354	482	680	6
una	354	340	370	354	482	680	6
inves-	372	340	397	354	482	680	6
tigación	85	353	119	367	482	680	6
realizada	121	353	158	367	482	680	6
por	160	353	175	367	482	680	6
Santander	178	353	220	367	482	680	6
(2006,	223	353	251	367	482	680	6
p.	253	353	262	367	482	680	6
191),	264	353	287	367	482	680	6
se	289	353	297	367	482	680	6
estimó	300	353	328	367	482	680	6
que,	330	353	349	367	482	680	6
entre	351	353	372	367	482	680	6
1980	375	353	397	367	482	680	6
y	85	366	90	380	482	680	6
1996,	92	366	117	380	482	680	6
más	119	366	136	380	482	680	6
de	138	366	148	380	482	680	6
medio	150	366	177	380	482	680	6
millón	179	366	207	380	482	680	6
de	210	366	219	380	482	680	6
peruanos	222	366	260	380	482	680	6
migraron	262	366	302	380	482	680	6
fuera	304	366	325	380	482	680	6
del	327	366	340	380	482	680	6
país	342	366	359	380	482	680	6
en	361	366	371	380	482	680	6
busca	373	366	397	380	482	680	6
de	85	379	95	393	482	680	6
seguridad	97	379	138	393	482	680	6
y	140	379	145	393	482	680	6
de	148	379	157	393	482	680	6
oportunidad	160	379	213	393	482	680	6
laboral.	215	379	247	393	482	680	6
Respecto	249	379	287	393	482	680	6
a	290	379	294	393	482	680	6
Chile,	297	379	323	393	482	680	6
en	325	379	335	393	482	680	6
los	337	379	349	393	482	680	6
últimos	351	379	384	393	482	680	6
10	386	379	397	393	482	680	6
años	85	392	104	406	482	680	6
ha	106	392	116	406	482	680	6
habido	119	392	148	406	482	680	6
una	150	392	166	406	482	680	6
importante	168	392	216	406	482	680	6
presencia	218	392	257	406	482	680	6
de	259	392	269	406	482	680	6
migrantes	271	392	312	406	482	680	6
peruanos	314	392	353	406	482	680	6
(figura	355	392	383	406	482	680	6
1).	385	392	397	406	482	680	6
10	85	633	94	645	482	680	6
Determinantes	85	45	131	57	482	680	7
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	7
de	192	45	199	57	482	680	7
los	201	45	210	57	482	680	7
flujos	212	45	229	57	482	680	7
migratorios	231	45	266	57	482	680	7
peruanos	269	45	297	57	482	680	7
Figura	226	83	249	95	482	680	7
1	251	83	256	95	482	680	7
Cantidad	167	94	201	106	482	680	7
de	203	94	212	106	482	680	7
inmigrantes	214	94	258	106	482	680	7
internacionales	260	94	315	106	482	680	7
Perú	114	118	127	128	482	680	7
187.756	370	118	394	129	482	680	7
Colombia	99	135	127	146	482	680	7
105.445	268	136	291	146	482	680	7
Venezuela	99	153	127	163	482	680	7
83.045	240	153	260	163	482	680	7
Bolivia	107	170	127	180	482	680	7
73.796	227	170	247	181	482	680	7
Argentina	99	187	127	197	482	680	7
66.491	218	188	238	198	482	680	7
Haití	112	204	127	215	482	680	7
62.683	215	205	234	215	482	680	7
Ecuador	103	222	127	232	482	680	7
27.692	169	222	189	232	482	680	7
Otro	100	239	114	249	482	680	7
país	116	239	127	249	482	680	7
País	89	256	100	266	482	680	7
ignorado	102	256	127	266	482	680	7
136.075	307	239	331	249	482	680	7
3.482	137	257	154	267	482	680	7
Nota	85	283	101	293	482	680	7
746.465	85	292	111	303	482	680	7
personas	113	292	139	303	482	680	7
censadas.	141	292	170	303	482	680	7
Fuente:	85	302	108	312	482	680	7
elaboración	110	302	146	312	482	680	7
propia	148	302	168	312	482	680	7
sobre	170	302	186	312	482	680	7
la	188	302	193	312	482	680	7
base	195	302	208	312	482	680	7
de	210	302	217	312	482	680	7
los	219	302	228	312	482	680	7
resultados	230	302	260	312	482	680	7
del	262	302	272	312	482	680	7
Censo	274	302	293	312	482	680	7
2017.	295	302	313	312	482	680	7
En	99	318	111	332	482	680	7
relación	113	318	147	332	482	680	7
con	149	318	164	332	482	680	7
la	166	318	173	332	482	680	7
masa	175	318	196	332	482	680	7
de	198	318	208	332	482	680	7
migrantes	210	318	251	332	482	680	7
latinoamericanos,	253	318	327	332	482	680	7
a	329	318	334	332	482	680	7
los	336	318	347	332	482	680	7
ciudadanos	349	318	397	332	482	680	7
peruanos	85	331	123	345	482	680	7
se	127	331	135	345	482	680	7
les	139	331	149	345	482	680	7
ha	153	331	163	345	482	680	7
otorgado	167	331	205	345	482	680	7
una	208	331	224	345	482	680	7
mayor	228	331	255	345	482	680	7
cantidad	258	331	295	345	482	680	7
de	298	331	308	345	482	680	7
permisos	312	331	349	345	482	680	7
de	353	331	363	345	482	680	7
perma-	367	331	397	345	482	680	7
nencia	85	344	113	358	482	680	7
definitiva	116	344	155	358	482	680	7
en	158	344	168	358	482	680	7
el	171	344	178	358	482	680	7
período	181	344	214	358	482	680	7
de	217	344	227	358	482	680	7
estudio	230	344	260	358	482	680	7
(2005-2014),	263	344	321	358	482	680	7
lo	324	344	332	358	482	680	7
que	335	344	350	358	482	680	7
muestra	353	344	387	358	482	680	7
la	390	344	397	358	482	680	7
importancia	85	357	136	371	482	680	7
relativa	139	357	169	371	482	680	7
respecto	172	357	206	371	482	680	7
del	209	357	222	371	482	680	7
total	224	357	243	371	482	680	7
de	246	357	256	371	482	680	7
extranjeros	258	357	304	371	482	680	7
en	307	357	317	371	482	680	7
Chile.	320	357	346	371	482	680	7
En	348	357	360	371	482	680	7
la	363	357	370	371	482	680	7
figura	372	357	397	371	482	680	7
2,	85	370	93	384	482	680	7
se	96	370	104	384	482	680	7
observa	107	370	138	384	482	680	7
la	141	370	148	384	482	680	7
tendencia	151	370	192	384	482	680	7
creciente	195	370	232	384	482	680	7
de	235	370	245	384	482	680	7
los	248	370	259	384	482	680	7
permisos	262	370	299	384	482	680	7
concedidos.	302	370	352	384	482	680	7
11	388	631	397	643	482	680	7
Apuntes	226	45	250	57	482	680	8
87,	252	45	262	57	482	680	8
segundo	264	45	290	57	482	680	8
semestre	292	45	318	57	482	680	8
2020	321	45	337	57	482	680	8
/	339	45	341	57	482	680	8
Barahona	343	45	373	57	482	680	8
y	375	45	379	57	482	680	8
Veres	381	45	397	57	482	680	8
Figura	226	83	249	95	482	680	8
2	251	83	256	95	482	680	8
Cantidad	164	94	199	106	482	680	8
permisos	201	94	233	106	482	680	8
otorgados,	236	94	274	106	482	680	8
2005-2014	276	94	318	106	482	680	8
Cantidad	91	173	101	202	482	680	8
de	91	164	101	171	482	680	8
permisos	91	135	101	162	482	680	8
12.000	118	113	140	123	482	680	8
1.000	122	129	140	139	482	680	8
8.000	122	146	140	156	482	680	8
6.000	122	162	140	172	482	680	8
4.000	122	179	140	189	482	680	8
2.000	122	195	140	205	482	680	8
0	136	212	140	222	482	680	8
2005	150	217	166	227	482	680	8
2006	174	217	190	227	482	680	8
2007	198	217	214	227	482	680	8
2008	222	217	238	227	482	680	8
2009	246	217	262	227	482	680	8
2010	269	217	285	227	482	680	8
2011	293	217	309	227	482	680	8
2012	317	217	333	227	482	680	8
2013	341	217	357	227	482	680	8
2014	365	217	381	227	482	680	8
Permisos	95	227	121	237	482	680	8
de	123	227	129	237	482	680	8
P.D.	131	227	145	237	482	680	8
4.555	149	228	167	238	482	680	8
4.295	173	228	191	238	482	680	8
6.523	197	228	215	238	482	680	8
7.797	221	228	239	238	482	680	8
8.107	245	228	263	238	482	680	8
7.716	268	228	286	238	482	680	8
8.106	292	228	310	238	482	680	8
11.021	314	228	336	238	482	680	8
9.263	340	228	358	238	482	680	8
10.246	362	228	384	238	482	680	8
Años	257	239	272	249	482	680	8
Fuente:	85	264	108	275	482	680	8
elaboración	110	264	146	275	482	680	8
propia	148	264	168	275	482	680	8
sobre	170	264	186	275	482	680	8
la	188	264	193	275	482	680	8
base	195	264	208	275	482	680	8
de	210	264	217	275	482	680	8
DEM	219	264	237	275	482	680	8
(2014).	239	264	263	275	482	680	8
De	99	280	112	294	482	680	8
acuerdo	114	280	147	294	482	680	8
con	149	280	165	294	482	680	8
los	167	280	178	294	482	680	8
censos	180	280	207	294	482	680	8
de	209	280	219	294	482	680	8
los	221	280	233	294	482	680	8
distintos	235	280	271	294	482	680	8
años,	273	280	295	294	482	680	8
la	297	280	304	294	482	680	8
migración	306	280	349	294	482	680	8
peruana	351	280	385	294	482	680	8
ha	387	280	397	294	482	680	8
tenido	85	293	112	307	482	680	8
una	115	293	131	307	482	680	8
tendencia	134	293	175	307	482	680	8
histórica	178	293	214	307	482	680	8
creciente	216	293	254	307	482	680	8
(tabla	257	293	281	307	482	680	8
2).	283	293	295	307	482	680	8
En	298	293	310	307	482	680	8
un	313	293	324	307	482	680	8
reciente	327	293	360	307	482	680	8
informe	363	293	397	307	482	680	8
del	85	306	98	320	482	680	8
Instituto	100	306	137	320	482	680	8
Nacional	140	306	178	320	482	680	8
de	180	306	190	320	482	680	8
Estadística	193	306	238	320	482	680	8
e	240	306	245	320	482	680	8
Informática	247	306	297	320	482	680	8
(INEI)	300	306	329	320	482	680	8
del	332	306	344	320	482	680	8
Perú	347	306	366	320	482	680	8
(2016,	369	306	397	320	482	680	8
p.	85	319	93	333	482	680	8
20),	95	319	112	333	482	680	8
del	114	319	127	333	482	680	8
total	129	319	148	333	482	680	8
de	150	319	160	333	482	680	8
la	162	319	169	333	482	680	8
migración	171	319	214	333	482	680	8
peruana	216	319	249	333	482	680	8
al	251	319	259	333	482	680	8
exterior	261	319	293	333	482	680	8
en	295	319	305	333	482	680	8
la	307	319	314	333	482	680	8
últimas	316	319	347	333	482	680	8
décadas,	349	319	384	333	482	680	8
un	386	319	397	333	482	680	8
34,4%	85	332	113	346	482	680	8
prefirió	115	332	146	346	482	680	8
como	148	332	172	346	482	680	8
destino	173	332	204	346	482	680	8
Chile.	206	332	232	346	482	680	8
En	234	332	246	346	482	680	8
la	248	332	255	346	482	680	8
historia	257	332	288	346	482	680	8
más	290	332	306	346	482	680	8
reciente,	308	332	344	346	482	680	8
la	346	332	353	346	482	680	8
migración	355	332	397	346	482	680	8
peruana	85	345	119	359	482	680	8
ha	122	345	133	359	482	680	8
tenido	136	345	163	359	482	680	8
tres	167	345	182	359	482	680	8
fases	185	345	204	359	482	680	8
de	208	345	218	359	482	680	8
gran	221	345	240	359	482	680	8
relevancia.	243	345	288	359	482	680	8
La	291	345	302	359	482	680	8
primera	305	345	338	359	482	680	8
de	342	345	352	359	482	680	8
ellas	355	345	373	359	482	680	8
en	376	345	386	359	482	680	8
el	390	345	397	359	482	680	8
período	85	358	118	372	482	680	8
1970-1979,	120	358	170	372	482	680	8
marcado	172	358	209	372	482	680	8
por	211	358	226	372	482	680	8
los	228	358	239	372	482	680	8
Gobiernos	241	358	286	372	482	680	8
militares	288	358	324	372	482	680	8
tanto	327	358	349	372	482	680	8
de	351	358	361	372	482	680	8
Velasco,	363	358	397	372	482	680	8
en	85	371	95	385	482	680	8
la	98	371	105	385	482	680	8
primera	107	371	140	385	482	680	8
mitad,	143	371	171	385	482	680	8
como	173	371	197	385	482	680	8
de	199	371	209	385	482	680	8
Morales	212	371	246	385	482	680	8
Bermúdez,	248	371	294	385	482	680	8
en	296	371	307	385	482	680	8
la	309	371	316	385	482	680	8
segunda.	319	371	356	385	482	680	8
Una	358	371	376	385	482	680	8
can-	379	371	397	385	482	680	8
tidad	85	384	107	398	482	680	8
importantes	110	384	161	398	482	680	8
de	164	384	174	398	482	680	8
peruanos	177	384	215	398	482	680	8
emigraron	218	384	261	398	482	680	8
a	264	384	269	398	482	680	8
países	272	384	296	398	482	680	8
europeos.	299	384	339	398	482	680	8
Canadá	342	384	375	398	482	680	8
y	378	384	382	398	482	680	8
los	385	384	397	398	482	680	8
Estados	85	397	117	411	482	680	8
Unidos	120	397	151	411	482	680	8
se	155	397	162	411	482	680	8
tornaron	166	397	203	411	482	680	8
en	206	397	216	411	482	680	8
destinos	219	397	254	411	482	680	8
de	257	397	267	411	482	680	8
muchos	270	397	303	411	482	680	8
profesionales	306	397	361	411	482	680	8
y	364	397	369	411	482	680	8
traba-	372	397	397	411	482	680	8
jadores	85	410	115	424	482	680	8
especializados.	117	410	178	424	482	680	8
La	181	410	192	424	482	680	8
segunda	194	410	229	424	482	680	8
fase,	231	410	250	424	482	680	8
1980-1992,	252	410	303	424	482	680	8
es	305	410	313	424	482	680	8
una	316	410	332	424	482	680	8
época	334	410	359	424	482	680	8
marcada	361	410	397	424	482	680	8
por	85	423	100	437	482	680	8
la	102	423	109	437	482	680	8
vuelta	111	423	136	437	482	680	8
a	138	423	143	437	482	680	8
la	145	423	152	437	482	680	8
democracia,	154	423	205	437	482	680	8
el	207	423	214	437	482	680	8
inicio	216	423	240	437	482	680	8
del	242	423	255	437	482	680	8
terrorismo	257	423	301	437	482	680	8
y	304	423	308	437	482	680	8
una	310	423	326	437	482	680	8
crisis	328	423	349	437	482	680	8
económica	351	423	397	437	482	680	8
severa.	85	436	113	450	482	680	8
En	116	436	128	450	482	680	8
este	132	436	148	450	482	680	8
período,	151	436	186	450	482	680	8
la	190	436	197	450	482	680	8
clase	200	436	220	450	482	680	8
media	223	436	249	450	482	680	8
adquirió	253	436	288	450	482	680	8
un	292	436	303	450	482	680	8
rol	307	436	318	450	482	680	8
protagónico	322	436	373	450	482	680	8
en	376	436	386	450	482	680	8
el	390	436	397	450	482	680	8
flujo	85	449	105	463	482	680	8
migratorio.	107	449	155	463	482	680	8
Los	158	449	173	463	482	680	8
países	176	449	200	463	482	680	8
europeos	203	449	241	463	482	680	8
recibieron	244	449	286	463	482	680	8
refugiados	289	449	332	463	482	680	8
políticos	335	449	371	463	482	680	8
y	374	449	379	463	482	680	8
tra-	382	449	397	463	482	680	8
bajadores	85	462	125	476	482	680	8
calificados	127	462	170	476	482	680	8
y	173	462	178	476	482	680	8
no	180	462	191	476	482	680	8
calificados.	194	462	240	476	482	680	8
Por	242	462	257	476	482	680	8
último,	259	462	290	476	482	680	8
la	293	462	300	476	482	680	8
tercera	302	462	331	476	482	680	8
fase	333	462	349	476	482	680	8
va	351	462	360	476	482	680	8
de	363	462	372	476	482	680	8
1992	375	462	397	476	482	680	8
a	85	475	89	489	482	680	8
la	92	475	99	489	482	680	8
actualidad.	101	475	147	489	482	680	8
Este	149	475	167	489	482	680	8
es	169	475	177	489	482	680	8
un	179	475	190	489	482	680	8
período	192	475	225	489	482	680	8
de	227	475	237	489	482	680	8
ofensiva	239	475	273	489	482	680	8
militar	275	475	303	489	482	680	8
de	305	475	315	489	482	680	8
Sendero	317	475	352	489	482	680	8
Luminoso	354	475	397	489	482	680	8
y	85	488	90	502	482	680	8
de	92	488	102	502	482	680	8
la	105	488	112	502	482	680	8
crisis	115	488	136	502	482	680	8
asiática,	138	488	171	502	482	680	8
lo	174	488	182	502	482	680	8
que	185	488	200	502	482	680	8
generó	203	488	231	502	482	680	8
un	234	488	245	502	482	680	8
nuevo	248	488	273	502	482	680	8
flujo	276	488	296	502	482	680	8
migratorio	298	488	343	502	482	680	8
de	346	488	356	502	482	680	8
peruanos	358	488	397	502	482	680	8
a	85	501	89	515	482	680	8
distintos	92	501	128	515	482	680	8
lugares	131	501	160	515	482	680	8
del	163	501	176	515	482	680	8
mundo,	179	501	212	515	482	680	8
en	215	501	225	515	482	680	8
especial	228	501	260	515	482	680	8
por	263	501	277	515	482	680	8
su	280	501	289	515	482	680	8
cercanía	292	501	326	515	482	680	8
geográfica.	329	501	374	515	482	680	8
12	85	633	94	645	482	680	8
Determinantes	85	45	131	57	482	680	9
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	9
de	192	45	199	57	482	680	9
los	201	45	210	57	482	680	9
flujos	212	45	229	57	482	680	9
migratorios	231	45	266	57	482	680	9
peruanos	269	45	297	57	482	680	9
Tabla	227	83	247	95	482	680	9
2	250	83	255	95	482	680	9
Migración	183	94	221	106	482	680	9
peruana,	224	94	255	106	482	680	9
1854-2017	258	94	299	106	482	680	9
Año	130	115	143	126	482	680	9
Cantidad	206	115	235	126	482	680	9
de	237	115	244	126	482	680	9
migrantes	246	115	276	126	482	680	9
Censo	327	115	346	126	482	680	9
(año)	348	115	365	126	482	680	9
1854	128	130	144	140	482	680	9
599	235	130	247	140	482	680	9
Censo	327	130	347	140	482	680	9
1854	349	130	365	140	482	680	9
1865	128	144	144	154	482	680	9
571	235	144	247	154	482	680	9
Censo	327	144	347	154	482	680	9
1865	349	144	365	154	482	680	9
1875	128	158	144	168	482	680	9
802	235	158	247	168	482	680	9
Censo	327	158	347	168	482	680	9
1875	349	158	365	168	482	680	9
1885	128	172	144	182	482	680	9
34.901	230	172	252	182	482	680	9
Censo	327	172	347	182	482	680	9
1885	349	172	365	182	482	680	9
1895	128	186	144	196	482	680	9
15.999	230	186	252	196	482	680	9
Censo	327	186	347	196	482	680	9
1895	349	186	365	196	482	680	9
1907	128	200	144	211	482	680	9
27.140	230	200	252	211	482	680	9
Censo	327	200	347	211	482	680	9
1907	349	200	365	211	482	680	9
1920	128	215	144	225	482	680	9
12.991	230	215	252	225	482	680	9
Censo	327	215	347	225	482	680	9
1920	349	215	365	225	482	680	9
1930	128	229	144	239	482	680	9
6.223	232	229	250	239	482	680	9
Censo	327	229	347	239	482	680	9
1930	349	229	365	239	482	680	9
1940	128	243	144	253	482	680	9
3.893	232	243	250	253	482	680	9
Censo	327	243	347	253	482	680	9
1940	349	243	365	253	482	680	9
1952	128	257	144	267	482	680	9
4.432	232	257	250	267	482	680	9
Censo	327	257	347	267	482	680	9
1952	349	257	365	267	482	680	9
1960	128	271	144	281	482	680	9
3.583	232	271	250	281	482	680	9
Censo	327	271	347	281	482	680	9
1960	349	271	365	281	482	680	9
1970	128	285	144	296	482	680	9
3.930	232	285	250	296	482	680	9
Censo	327	285	347	296	482	680	9
1970	349	285	365	296	482	680	9
1982	128	300	144	310	482	680	9
4.308	232	300	250	310	482	680	9
Censo	327	300	347	310	482	680	9
1982	349	300	365	310	482	680	9
1992	128	314	144	324	482	680	9
7.649	232	314	250	324	482	680	9
Censo	327	314	347	324	482	680	9
1992	349	314	365	324	482	680	9
2002	128	328	144	338	482	680	9
37.860	230	328	252	338	482	680	9
Censo	327	328	347	338	482	680	9
2002	349	328	365	338	482	680	9
2012	128	342	144	352	482	680	9
103.624	228	342	254	352	482	680	9
Censo	327	342	347	352	482	680	9
2012	349	342	365	352	482	680	9
2013	128	356	144	366	482	680	9
117.925	228	356	254	366	482	680	9
Casen	327	356	346	366	482	680	9
2013	348	356	364	366	482	680	9
2015	128	370	144	381	482	680	9
130.361	228	370	254	381	482	680	9
Casen	327	370	346	381	482	680	9
2015	348	370	364	381	482	680	9
2017	128	385	144	395	482	680	9
187.612	228	385	254	395	482	680	9
Censo	327	385	347	395	482	680	9
2017	349	385	365	395	482	680	9
Fuente:	85	400	108	410	482	680	9
elaboración	110	400	146	410	482	680	9
propia	148	400	168	410	482	680	9
sobre	170	400	186	410	482	680	9
la	188	400	193	410	482	680	9
base	195	400	208	410	482	680	9
de	210	400	217	410	482	680	9
los	219	400	228	410	482	680	9
anuarios	230	400	256	410	482	680	9
de	258	400	265	410	482	680	9
los	267	400	275	410	482	680	9
censos	277	400	297	410	482	680	9
de	299	400	306	410	482	680	9
cada	308	400	322	410	482	680	9
año.	324	400	337	410	482	680	9
Por	99	416	114	430	482	680	9
otra	117	416	134	430	482	680	9
parte,	137	416	161	430	482	680	9
en	165	416	175	430	482	680	9
la	178	416	185	430	482	680	9
figura	189	416	213	430	482	680	9
3,	216	416	225	430	482	680	9
podemos	228	416	266	430	482	680	9
visualizar	270	416	309	430	482	680	9
gráficamente	312	416	366	430	482	680	9
la	369	416	377	430	482	680	9
ten-	380	416	397	430	482	680	9
dencia	85	429	112	443	482	680	9
del	115	429	128	443	482	680	9
flujo	131	429	150	443	482	680	9
migratorio.	153	429	200	443	482	680	9
13	388	631	397	643	482	680	9
Apuntes	226	45	250	57	482	680	10
87,	252	45	262	57	482	680	10
segundo	264	45	290	57	482	680	10
semestre	292	45	318	57	482	680	10
2020	321	45	337	57	482	680	10
/	339	45	341	57	482	680	10
Barahona	343	45	373	57	482	680	10
y	375	45	379	57	482	680	10
Veres	381	45	397	57	482	680	10
Figura	226	83	249	95	482	680	10
3	251	83	256	95	482	680	10
Migración	183	94	221	106	482	680	10
peruana,	224	94	255	106	482	680	10
1884-2017	258	94	299	106	482	680	10
18	126	261	139	267	482	680	10
54	132	255	145	261	482	680	10
18	140	261	153	267	482	680	10
65	145	255	158	261	482	680	10
18	153	261	166	267	482	680	10
75	159	255	172	261	482	680	10
18	166	261	179	267	482	680	10
85	172	255	185	261	482	680	10
18	179	261	192	267	482	680	10
95	185	255	198	261	482	680	10
19	193	261	206	267	482	680	10
07	198	255	211	261	482	680	10
19	206	261	219	267	482	680	10
20	212	255	225	261	482	680	10
19	219	261	232	267	482	680	10
30	225	255	238	261	482	680	10
19	232	261	245	267	482	680	10
40	238	255	251	261	482	680	10
19	246	261	259	267	482	680	10
52	251	255	264	261	482	680	10
19	259	261	272	267	482	680	10
60	265	255	278	261	482	680	10
19	272	261	285	267	482	680	10
70	278	255	291	261	482	680	10
19	285	261	298	267	482	680	10
82	291	255	304	261	482	680	10
19	299	261	312	267	482	680	10
92	304	255	317	261	482	680	10
20	312	261	325	267	482	680	10
02	317	255	330	261	482	680	10
20	325	261	338	267	482	680	10
12	331	255	344	261	482	680	10
20	338	261	351	267	482	680	10
13	344	255	357	261	482	680	10
20	352	261	365	267	482	680	10
15	357	255	370	261	482	680	10
20	365	261	378	267	482	680	10
17	370	255	383	261	482	680	10
Migración	91	172	101	204	482	680	10
Tendencia	196	113	231	124	482	680	10
de	234	113	242	124	482	680	10
la	245	113	250	124	482	680	10
migración	253	113	287	124	482	680	10
200.000	105	127	131	137	482	680	10
180.000	105	139	131	149	482	680	10
160.000	105	150	131	160	482	680	10
140.000	105	162	131	172	482	680	10
120.000	105	173	131	183	482	680	10
100.000	105	185	131	195	482	680	10
80.000	109	196	131	207	482	680	10
60.000	109	208	131	218	482	680	10
40.000	109	220	131	230	482	680	10
20.000	109	231	131	241	482	680	10
0	127	243	131	253	482	680	10
Año	256	273	269	283	482	680	10
Fuente.	85	292	108	302	482	680	10
elaboración	110	292	146	302	482	680	10
propia	148	292	168	302	482	680	10
sobre	170	292	186	302	482	680	10
la	188	292	193	302	482	680	10
base	195	292	208	302	482	680	10
de	210	292	217	302	482	680	10
los	219	292	228	302	482	680	10
censos	230	292	249	302	482	680	10
de	251	292	259	302	482	680	10
cada	261	292	274	302	482	680	10
año.	276	292	290	302	482	680	10
2.	85	316	94	330	482	680	10
Migración	99	316	146	330	482	680	10
y	149	316	154	330	482	680	10
tendencia	156	316	200	330	482	680	10
de	202	316	213	330	482	680	10
las	216	316	227	330	482	680	10
principales	230	316	279	330	482	680	10
variables	282	316	322	330	482	680	10
macroeconómicas,	99	331	182	345	482	680	10
2005-2014	185	331	234	345	482	680	10
Las	85	350	99	364	482	680	10
variables	101	350	137	364	482	680	10
macroeconómicas	139	350	214	364	482	680	10
son	216	350	230	364	482	680	10
indicadores	232	350	280	364	482	680	10
que	282	350	297	364	482	680	10
sirven	299	350	324	364	482	680	10
para	326	350	344	364	482	680	10
comprender	346	350	397	364	482	680	10
la	85	363	92	377	482	680	10
realidad	96	363	129	377	482	680	10
económica	133	363	178	377	482	680	10
de	182	363	192	377	482	680	10
un	195	363	207	377	482	680	10
país	210	363	227	377	482	680	10
en	230	363	241	377	482	680	10
relación	244	363	278	377	482	680	10
con	281	363	297	377	482	680	10
sus	300	363	313	377	482	680	10
pares.	316	363	341	377	482	680	10
El	344	363	353	377	482	680	10
Índice	357	363	383	377	482	680	10
de	387	363	397	377	482	680	10
Desarrollo	85	376	129	390	482	680	10
Humano,	133	376	174	390	482	680	10
elaborado	178	376	219	390	482	680	10
por	223	376	237	390	482	680	10
el	241	376	248	390	482	680	10
Programa	252	376	293	390	482	680	10
de	296	376	306	390	482	680	10
las	310	376	321	390	482	680	10
Naciones	324	376	363	390	482	680	10
Unidas	367	376	397	390	482	680	10
para	85	389	103	403	482	680	10
el	106	389	113	403	482	680	10
Desarrollo,	115	389	162	403	482	680	10
y	165	389	170	403	482	680	10
el	172	389	179	403	482	680	10
PIB	182	389	198	403	482	680	10
per	200	389	214	403	482	680	10
cápita	216	389	242	403	482	680	10
son	244	389	259	403	482	680	10
indicadores	261	389	309	403	482	680	10
sintéticos	312	389	351	403	482	680	10
que	354	389	369	403	482	680	10
sirven	372	389	397	403	482	680	10
para	85	402	103	416	482	680	10
determinar	105	402	151	416	482	680	10
el	153	402	161	416	482	680	10
progreso	163	402	198	416	482	680	10
de	200	402	210	416	482	680	10
los	212	402	224	416	482	680	10
países.	226	402	253	416	482	680	10
En	255	402	267	416	482	680	10
específico,	269	402	312	416	482	680	10
el	314	402	321	416	482	680	10
IDH	323	402	344	416	482	680	10
sirve	346	402	365	416	482	680	10
de	367	402	377	416	482	680	10
guía	379	402	397	416	482	680	10
para	85	415	103	429	482	680	10
determinar	105	415	151	429	482	680	10
el	153	415	160	429	482	680	10
nivel	162	415	182	429	482	680	10
de	184	415	194	429	482	680	10
desarrollo	196	415	237	429	482	680	10
en	239	415	249	429	482	680	10
tres	251	415	265	429	482	680	10
dimensiones:	267	415	322	429	482	680	10
salud,	324	415	349	429	482	680	10
escolaridad	350	415	397	429	482	680	10
e	85	428	89	442	482	680	10
ingreso.	93	428	126	442	482	680	10
El	129	428	138	442	482	680	10
IDH	141	428	162	442	482	680	10
tienen	165	428	192	442	482	680	10
valores	195	428	224	442	482	680	10
entre	227	428	248	442	482	680	10
0	252	428	257	442	482	680	10
y	260	428	265	442	482	680	10
1;	268	428	277	442	482	680	10
a	280	428	284	442	482	680	10
medida	288	428	319	442	482	680	10
que	322	428	338	442	482	680	10
se	341	428	349	442	482	680	10
acerca	352	428	378	442	482	680	10
a	381	428	385	442	482	680	10
1,	389	428	397	442	482	680	10
mayor	85	441	112	455	482	680	10
es	115	441	123	455	482	680	10
el	126	441	133	455	482	680	10
desarrollo	136	441	178	455	482	680	10
del	181	441	194	455	482	680	10
país,	197	441	216	455	482	680	10
de	219	441	229	455	482	680	10
manera	232	441	264	455	482	680	10
que	267	441	282	455	482	680	10
se	286	441	293	455	482	680	10
clasifica	297	441	329	455	482	680	10
a	332	441	337	455	482	680	10
cada	340	441	359	455	482	680	10
lugar	362	441	383	455	482	680	10
en	387	441	397	455	482	680	10
un	85	454	96	468	482	680	10
grupo	100	454	125	468	482	680	10
correspondiente	128	454	196	468	482	680	10
según	199	454	223	468	482	680	10
su	227	454	236	468	482	680	10
nivel	239	454	259	468	482	680	10
de	263	454	273	468	482	680	10
desarrollo.	276	454	320	468	482	680	10
En	323	454	335	468	482	680	10
este	338	454	354	468	482	680	10
contexto,	357	454	397	468	482	680	10
la	85	467	92	481	482	680	10
figura	96	467	120	481	482	680	10
4	124	467	129	481	482	680	10
muestra	133	467	166	481	482	680	10
la	170	467	177	481	482	680	10
tendencia	180	467	221	481	482	680	10
del	225	467	237	481	482	680	10
IDH	241	467	262	481	482	680	10
para	266	467	284	481	482	680	10
Chile	287	467	310	481	482	680	10
y	314	467	319	481	482	680	10
el	322	467	329	481	482	680	10
Perú.	333	467	355	481	482	680	10
Se	358	467	368	481	482	680	10
puede	371	467	397	481	482	680	10
observar,	85	480	123	494	482	680	10
comparativamente,	126	480	207	494	482	680	10
que	211	480	226	494	482	680	10
el	230	480	237	494	482	680	10
promedio	240	480	282	494	482	680	10
del	285	480	298	494	482	680	10
IDH	302	480	323	494	482	680	10
en	326	480	336	494	482	680	10
el	340	480	347	494	482	680	10
período	351	480	383	494	482	680	10
de	387	480	397	494	482	680	10
estudio	85	493	116	507	482	680	10
es	119	493	127	507	482	680	10
de	130	493	140	507	482	680	10
0,81	143	493	162	507	482	680	10
y	165	493	170	507	482	680	10
0,71	173	493	192	507	482	680	10
respectivamente,	195	493	265	507	482	680	10
lo	268	493	276	507	482	680	10
que	279	493	295	507	482	680	10
clasifica	298	493	330	507	482	680	10
a	333	493	338	507	482	680	10
Chile	341	493	364	507	482	680	10
con	367	493	382	507	482	680	10
un	385	493	397	507	482	680	10
«alto	85	506	105	520	482	680	10
desarrollo	107	506	147	520	482	680	10
humano»	149	506	188	520	482	680	10
y	190	506	195	520	482	680	10
al	197	506	204	520	482	680	10
Perú	206	506	225	520	482	680	10
con	226	506	242	520	482	680	10
un	244	506	255	520	482	680	10
«medio	257	506	287	520	482	680	10
desarrollo	289	506	330	520	482	680	10
humano».	332	506	373	520	482	680	10
Cabe	375	506	397	520	482	680	10
señalar	85	519	114	533	482	680	10
que	117	519	132	533	482	680	10
parece	135	519	161	533	482	680	10
existir	164	519	189	533	482	680	10
un	192	519	204	533	482	680	10
vínculo	206	519	238	533	482	680	10
entre	240	519	262	533	482	680	10
el	264	519	272	533	482	680	10
IDH	274	519	295	533	482	680	10
y	298	519	303	533	482	680	10
los	306	519	317	533	482	680	10
flujos	320	519	343	533	482	680	10
migratorios.	346	519	397	533	482	680	10
14	85	633	94	645	482	680	10
Determinantes	85	45	131	57	482	680	11
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	11
de	192	45	199	57	482	680	11
los	201	45	210	57	482	680	11
flujos	212	45	229	57	482	680	11
migratorios	231	45	266	57	482	680	11
peruanos	269	45	297	57	482	680	11
Figura	226	83	249	95	482	680	11
4	251	83	256	95	482	680	11
Tendencia	136	94	174	106	482	680	11
del	176	94	187	106	482	680	11
Índice	190	94	213	106	482	680	11
de	215	94	224	106	482	680	11
Desarrollo	226	94	264	106	482	680	11
Humano,	267	94	302	106	482	680	11
2005-2014	304	94	345	106	482	680	11
IDH	92	183	102	198	482	680	11
Chile-Perú	221	113	259	124	482	680	11
0,900	105	135	123	145	482	680	11
0,800	105	147	123	157	482	680	11
0,700	105	158	123	168	482	680	11
0,600	105	169	123	180	482	680	11
0,500	105	181	123	191	482	680	11
0,400	105	192	123	202	482	680	11
0,300	105	204	123	214	482	680	11
0,200	105	215	123	225	482	680	11
0,100	105	227	123	237	482	680	11
0,000	105	238	123	248	482	680	11
Perú	365	193	380	203	482	680	11
Chile	365	206	382	217	482	680	11
2005	133	248	149	258	482	680	11
2006	155	248	171	258	482	680	11
2007	177	248	193	258	482	680	11
2008	198	248	214	258	482	680	11
2009	220	248	236	258	482	680	11
2010	242	248	258	258	482	680	11
2011	264	248	280	258	482	680	11
2012	285	248	301	258	482	680	11
2013	307	248	323	258	482	680	11
2014	329	248	345	258	482	680	11
Años	231	259	246	269	482	680	11
Fuente:	85	279	108	289	482	680	11
elaboración	110	279	146	289	482	680	11
propia	148	279	168	289	482	680	11
sobre	170	279	186	289	482	680	11
la	188	279	193	289	482	680	11
base	195	279	208	289	482	680	11
de	210	279	217	289	482	680	11
PNUD	219	279	242	289	482	680	11
(2018).	244	279	267	289	482	680	11
Igualmente,	99	295	150	309	482	680	11
la	153	295	161	309	482	680	11
educación	164	295	207	309	482	680	11
ha	210	295	221	309	482	680	11
aparecido	224	295	265	309	482	680	11
como	268	295	292	309	482	680	11
uno	295	295	312	309	482	680	11
de	316	295	326	309	482	680	11
los	329	295	341	309	482	680	11
factores	344	295	377	309	482	680	11
más	380	295	397	309	482	680	11
importantes	85	308	135	322	482	680	11
en	137	308	147	322	482	680	11
el	149	308	156	322	482	680	11
desarrollo	158	308	198	322	482	680	11
socioeconómico	200	308	267	322	482	680	11
de	269	308	278	322	482	680	11
los	280	308	292	322	482	680	11
países.	294	308	320	322	482	680	11
El	322	308	331	322	482	680	11
capital	333	308	360	322	482	680	11
humano	362	308	397	322	482	680	11
es	85	321	93	335	482	680	11
fuente	96	321	123	335	482	680	11
de	126	321	136	335	482	680	11
desarrollo	139	321	180	335	482	680	11
e	184	321	188	335	482	680	11
impacta	191	321	225	335	482	680	11
de	228	321	238	335	482	680	11
manera	241	321	273	335	482	680	11
positiva	276	321	308	335	482	680	11
en	312	321	322	335	482	680	11
una	325	321	341	335	482	680	11
mejora	344	321	373	335	482	680	11
en	376	321	387	335	482	680	11
la	390	321	397	335	482	680	11
calidad	85	334	115	348	482	680	11
de	118	334	128	348	482	680	11
vida	132	334	149	348	482	680	11
de	152	334	162	348	482	680	11
las	166	334	176	348	482	680	11
personas.	180	334	219	348	482	680	11
En	222	334	234	348	482	680	11
particular,	237	334	280	348	482	680	11
se	283	334	291	348	482	680	11
ha	294	334	305	348	482	680	11
encontrado	308	334	356	348	482	680	11
una	359	334	375	348	482	680	11
rela-	378	334	397	348	482	680	11
ción	85	347	103	361	482	680	11
positiva	107	347	139	361	482	680	11
entre	142	347	164	361	482	680	11
educación	167	347	210	361	482	680	11
e	213	347	217	361	482	680	11
ingreso.	220	347	253	361	482	680	11
Es	256	347	266	361	482	680	11
decir,	269	347	292	361	482	680	11
más	296	347	312	361	482	680	11
escolaridad	315	347	362	361	482	680	11
implica	365	347	397	361	482	680	11
una	85	360	101	374	482	680	11
mayor	104	360	131	374	482	680	11
tasa	135	360	151	374	482	680	11
de	154	360	164	374	482	680	11
retorno,	167	360	202	374	482	680	11
lo	205	360	213	374	482	680	11
que	217	360	232	374	482	680	11
a	236	360	240	374	482	680	11
su	243	360	253	374	482	680	11
vez	256	360	269	374	482	680	11
mejora	273	360	302	374	482	680	11
la	306	360	313	374	482	680	11
calidad	316	360	346	374	482	680	11
del	350	360	362	374	482	680	11
empleo	366	360	397	374	482	680	11
(Rosenzweig,	85	373	141	387	482	680	11
1990,	144	373	169	387	482	680	11
p.	172	373	180	387	482	680	11
39;	184	373	197	387	482	680	11
Pardo,	201	373	228	387	482	680	11
2006,	231	373	256	387	482	680	11
p.	259	373	268	387	482	680	11
20;	271	373	285	387	482	680	11
Baier,	288	373	312	387	482	680	11
Dwyer,	315	373	346	387	482	680	11
&	349	373	358	387	482	680	11
Tamura,	361	373	397	387	482	680	11
2006,	85	386	110	400	482	680	11
p.	113	386	121	400	482	680	11
23;	125	386	138	400	482	680	11
Vásquez,	142	386	179	400	482	680	11
Castillo,	182	386	217	400	482	680	11
&	221	386	230	400	482	680	11
Lera,	233	386	254	400	482	680	11
2015,	258	386	282	400	482	680	11
p.	286	386	294	400	482	680	11
327).	297	386	320	400	482	680	11
En	324	386	336	400	482	680	11
la	339	386	346	400	482	680	11
figura	350	386	374	400	482	680	11
5,	377	386	386	400	482	680	11
se	389	386	397	400	482	680	11
puede	85	399	111	413	482	680	11
observar	113	399	149	413	482	680	11
la	152	399	159	413	482	680	11
tendencia	162	399	202	413	482	680	11
del	205	399	218	413	482	680	11
gasto	221	399	242	413	482	680	11
público	245	399	277	413	482	680	11
en	280	399	290	413	482	680	11
educación	293	399	336	413	482	680	11
destinado	339	399	379	413	482	680	11
por	382	399	397	413	482	680	11
ambos	85	412	113	426	482	680	11
países.	115	412	142	426	482	680	11
15	388	631	397	643	482	680	11
Apuntes	226	45	250	57	482	680	12
87,	252	45	262	57	482	680	12
segundo	264	45	290	57	482	680	12
semestre	292	45	318	57	482	680	12
2020	321	45	337	57	482	680	12
/	339	45	341	57	482	680	12
Barahona	343	45	373	57	482	680	12
y	375	45	379	57	482	680	12
Veres	381	45	397	57	482	680	12
Figura	226	83	249	95	482	680	12
5	251	83	256	95	482	680	12
Tendencia	157	94	194	106	482	680	12
del	197	94	208	106	482	680	12
gasto	210	94	229	106	482	680	12
en	231	94	240	106	482	680	12
educación,	242	94	282	106	482	680	12
2005-2014	284	94	325	106	482	680	12
Gasto	91	213	102	231	482	680	12
en	91	204	102	211	482	680	12
educación	91	171	102	202	482	680	12
Gasto	206	113	226	124	482	680	12
en	228	113	236	124	482	680	12
educación	239	113	273	124	482	680	12
%	227	124	235	135	482	680	12
PIB	237	124	251	135	482	680	12
5	115	148	119	158	482	680	12
4,5	109	157	119	167	482	680	12
4	115	166	119	176	482	680	12
3,5	109	175	119	185	482	680	12
3	115	183	119	194	482	680	12
2,5	109	192	119	203	482	680	12
2	115	201	119	211	482	680	12
1,5	109	210	119	220	482	680	12
1	115	219	119	229	482	680	12
0,5	109	228	119	238	482	680	12
0	115	237	119	247	482	680	12
2004	116	248	131	258	482	680	12
2006	166	248	182	258	482	680	12
2008	216	248	232	258	482	680	12
2010	267	248	283	258	482	680	12
2012	317	248	333	258	482	680	12
2014	367	248	383	258	482	680	12
Años	242	261	258	271	482	680	12
Gasto	153	277	171	287	482	680	12
educación	173	277	204	287	482	680	12
Chile	206	277	223	287	482	680	12
Gasto	275	277	293	287	482	680	12
educación	295	277	326	287	482	680	12
Perú	328	277	342	287	482	680	12
Fuente:	85	296	108	307	482	680	12
Banco	110	296	130	307	482	680	12
Mundial	132	296	158	307	482	680	12
(2018).	160	296	183	307	482	680	12
Por	99	312	114	326	482	680	12
otro	117	312	135	326	482	680	12
lado,	138	312	159	326	482	680	12
el	162	312	169	326	482	680	12
PIB	172	312	189	326	482	680	12
per	192	312	205	326	482	680	12
cápita	209	312	234	326	482	680	12
es	237	312	245	326	482	680	12
un	248	312	259	326	482	680	12
indicador	263	312	303	326	482	680	12
usado	306	312	331	326	482	680	12
para	334	312	352	326	482	680	12
estimar	356	312	386	326	482	680	12
la	390	312	397	326	482	680	12
riqueza	85	325	116	339	482	680	12
económica	118	325	163	339	482	680	12
de	166	325	175	339	482	680	12
un	178	325	189	339	482	680	12
país	191	325	208	339	482	680	12
y	210	325	215	339	482	680	12
comúnmente	217	325	273	339	482	680	12
utilizado	275	325	312	339	482	680	12
como	314	325	338	339	482	680	12
variable	340	325	373	339	482	680	12
proxy	375	325	397	339	482	680	12
del	85	338	98	352	482	680	12
salario.	100	338	130	352	482	680	12
Se	132	338	142	352	482	680	12
observa,	144	338	179	352	482	680	12
en	181	338	191	352	482	680	12
el	194	338	201	352	482	680	12
caso	203	338	221	352	482	680	12
de	223	338	233	352	482	680	12
Chile,	236	338	262	352	482	680	12
una	264	338	280	352	482	680	12
tendencia	282	338	323	352	482	680	12
creciente	326	338	363	352	482	680	12
del	365	338	378	352	482	680	12
PIB	381	338	397	352	482	680	12
per	85	351	99	365	482	680	12
cápita.	101	351	129	365	482	680	12
En	131	351	143	365	482	680	12
la	146	351	153	365	482	680	12
figura	155	351	179	365	482	680	12
6,	182	351	190	365	482	680	12
se	192	351	200	365	482	680	12
puede	202	351	228	365	482	680	12
observar	230	351	266	365	482	680	12
que,	268	351	286	365	482	680	12
en	288	351	299	365	482	680	12
2005,	301	351	326	365	482	680	12
el	328	351	335	365	482	680	12
PIB	337	351	354	365	482	680	12
per	356	351	369	365	482	680	12
cápita	372	351	397	365	482	680	12
fue	85	364	98	378	482	680	12
de	101	364	111	378	482	680	12
US$	114	364	133	378	482	680	12
17.077	136	364	166	378	482	680	12
anuales;	169	364	202	378	482	680	12
y	205	364	210	378	482	680	12
10	213	364	224	378	482	680	12
años	226	364	245	378	482	680	12
después,	248	364	284	378	482	680	12
de	286	364	296	378	482	680	12
US$	299	364	318	378	482	680	12
22.195	321	364	351	378	482	680	12
anuales.	354	364	387	378	482	680	12
Figura	226	382	249	395	482	680	12
6	251	382	256	395	482	680	12
Tendencia	165	393	203	406	482	680	12
del	205	393	216	406	482	680	12
PIB	219	393	233	406	482	680	12
per	235	393	247	406	482	680	12
cápita,	249	393	273	406	482	680	12
2005-2014	276	393	317	406	482	680	12
Chile-Perú	221	412	259	423	482	680	12
25.000	104	429	126	439	482	680	12
PIBpc	87	488	98	507	482	680	12
PPC	87	472	98	486	482	680	12
20.000	104	451	126	461	482	680	12
15.000	104	472	126	482	482	680	12
PIBpc	355	489	374	500	482	680	12
Chile	376	489	393	500	482	680	12
10.000	104	494	126	504	482	680	12
PIBpc	355	503	374	513	482	680	12
Perú	376	503	390	513	482	680	12
5.000	107	516	125	526	482	680	12
0	121	537	125	547	482	680	12
2005	133	547	149	557	482	680	12
2006	154	547	170	557	482	680	12
2007	175	547	191	557	482	680	12
2008	196	547	212	557	482	680	12
2009	217	547	233	557	482	680	12
2010	238	547	253	557	482	680	12
2011	259	547	274	557	482	680	12
2012	280	547	295	557	482	680	12
2013	301	547	316	557	482	680	12
2014	322	547	337	557	482	680	12
Años	227	560	242	571	482	680	12
Fuente:	85	580	108	590	482	680	12
Banco	110	580	130	590	482	680	12
Mundial	132	580	158	590	482	680	12
(2018).	160	580	183	590	482	680	12
Nota:	85	589	103	599	482	680	12
PIB	105	589	116	599	482	680	12
per	118	589	128	599	482	680	12
cápita	130	589	149	599	482	680	12
en	151	589	158	599	482	680	12
poder	160	589	178	599	482	680	12
de	180	589	187	599	482	680	12
paridad	189	589	212	599	482	680	12
de	214	589	222	599	482	680	12
compra	224	589	247	599	482	680	12
(PPC).	249	589	270	599	482	680	12
16	85	633	94	645	482	680	12
Determinantes	85	45	131	57	482	680	13
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	13
de	192	45	199	57	482	680	13
los	201	45	210	57	482	680	13
flujos	212	45	229	57	482	680	13
migratorios	231	45	266	57	482	680	13
peruanos	269	45	297	57	482	680	13
3.	85	83	94	96	482	680	13
Metodología	99	83	156	96	482	680	13
Base	85	108	105	121	482	680	13
de	108	108	119	121	482	680	13
datos	121	108	145	121	482	680	13
y	148	108	153	121	482	680	13
selección	156	108	196	121	482	680	13
de	198	108	209	121	482	680	13
las	212	108	224	121	482	680	13
variables	226	108	266	121	482	680	13
Para	85	126	103	140	482	680	13
la	106	126	114	140	482	680	13
realización	117	126	162	140	482	680	13
de	165	126	175	140	482	680	13
este	178	126	194	140	482	680	13
trabajo	197	126	227	140	482	680	13
de	230	126	240	140	482	680	13
investigación,	243	126	301	140	482	680	13
se	305	126	313	140	482	680	13
hará	316	126	334	140	482	680	13
uso	337	126	352	140	482	680	13
de	355	126	365	140	482	680	13
la	369	126	376	140	482	680	13
base	379	126	397	140	482	680	13
de	85	139	95	153	482	680	13
datos	98	139	121	153	482	680	13
proporcionada	124	139	186	153	482	680	13
por	189	139	204	153	482	680	13
la	207	139	214	153	482	680	13
Sección	217	139	250	153	482	680	13
de	253	139	263	153	482	680	13
Estudios	266	139	302	153	482	680	13
del	306	139	318	153	482	680	13
Departamento	322	139	384	153	482	680	13
de	387	139	397	153	482	680	13
Extranjería	85	152	131	166	482	680	13
y	133	152	137	166	482	680	13
Migración	139	152	183	166	482	680	13
del	185	152	197	166	482	680	13
Ministerio	199	152	243	166	482	680	13
del	245	152	257	166	482	680	13
Interior	259	152	291	166	482	680	13
2005-2014	293	152	340	166	482	680	13
(DEM),	342	152	376	166	482	680	13
pues	378	152	397	166	482	680	13
es	85	165	93	179	482	680	13
el	95	165	102	179	482	680	13
único	104	165	127	179	482	680	13
informe	129	165	163	179	482	680	13
actualizado	165	165	211	179	482	680	13
que	213	165	228	179	482	680	13
nos	230	165	245	179	482	680	13
ha	247	165	257	179	482	680	13
proporcionado	259	165	320	179	482	680	13
información	322	165	374	179	482	680	13
deta-	376	165	397	179	482	680	13
llada	85	178	105	192	482	680	13
sobre	107	178	130	192	482	680	13
las	132	178	142	192	482	680	13
solicitudes	145	178	189	192	482	680	13
de	191	178	201	192	482	680	13
permanencia	203	178	258	192	482	680	13
definitiva.	260	178	302	192	482	680	13
Insistimos	304	178	348	192	482	680	13
en	350	178	360	192	482	680	13
el	362	178	369	192	482	680	13
hecho	371	178	397	192	482	680	13
de	85	191	95	205	482	680	13
que	97	191	113	205	482	680	13
no	115	191	126	205	482	680	13
se	128	191	136	205	482	680	13
ha	138	191	148	205	482	680	13
podido	150	191	180	205	482	680	13
ampliar	182	191	215	205	482	680	13
la	217	191	224	205	482	680	13
base	226	191	244	205	482	680	13
de	246	191	256	205	482	680	13
datos	258	191	280	205	482	680	13
debido	282	191	311	205	482	680	13
a	313	191	318	205	482	680	13
que	320	191	335	205	482	680	13
el	337	191	344	205	482	680	13
DEM	347	191	372	205	482	680	13
no	374	191	385	205	482	680	13
ha	387	191	397	205	482	680	13
actualizado	85	204	132	218	482	680	13
su	135	204	144	218	482	680	13
base	147	204	165	218	482	680	13
de	168	204	178	218	482	680	13
datos	180	204	203	218	482	680	13
de	205	204	215	218	482	680	13
las	218	204	229	218	482	680	13
migraciones	231	204	282	218	482	680	13
regulares.	285	204	325	218	482	680	13
Para	327	204	345	218	482	680	13
las	348	204	359	218	482	680	13
distintas	362	204	397	218	482	680	13
variables	85	217	121	231	482	680	13
macroeconómicas,	126	217	204	231	482	680	13
se	208	217	216	231	482	680	13
han	220	217	236	231	482	680	13
empleado	241	217	282	231	482	680	13
datos	286	217	308	231	482	680	13
del	312	217	325	231	482	680	13
Banco	329	217	356	231	482	680	13
Mundial	360	217	397	231	482	680	13
(2018)	85	230	114	244	482	680	13
y	117	230	122	244	482	680	13
datos	125	230	148	244	482	680	13
del	151	230	163	244	482	680	13
PNUD	167	230	198	244	482	680	13
(2018).	201	230	233	244	482	680	13
Como	236	230	263	244	482	680	13
variable	266	230	299	244	482	680	13
endógena,	302	230	345	244	482	680	13
se	349	230	357	244	482	680	13
utilizó	360	230	387	244	482	680	13
el	390	230	397	244	482	680	13
porcentaje	85	243	129	257	482	680	13
de	133	243	143	257	482	680	13
peruanos	146	243	185	257	482	680	13
a	188	243	193	257	482	680	13
los	197	243	208	257	482	680	13
que	212	243	227	257	482	680	13
se	231	243	239	257	482	680	13
concede	243	243	277	257	482	680	13
el	281	243	288	257	482	680	13
permiso	291	243	325	257	482	680	13
de	329	243	339	257	482	680	13
permanencia	343	243	397	257	482	680	13
definitiva	85	256	125	270	482	680	13
respecto	127	256	161	270	482	680	13
del	164	256	176	270	482	680	13
total	178	256	198	270	482	680	13
de	200	256	210	270	482	680	13
permisos	212	256	250	270	482	680	13
concedidos.	252	256	302	270	482	680	13
Se	304	256	314	270	482	680	13
ha	316	256	326	270	482	680	13
considerado	328	256	379	270	482	680	13
esta	381	256	397	270	482	680	13
variable	85	269	118	283	482	680	13
porque	120	269	150	283	482	680	13
refleja	152	269	178	283	482	680	13
de	180	269	190	283	482	680	13
mejor	192	269	217	283	482	680	13
manera	219	269	251	283	482	680	13
la	253	269	260	283	482	680	13
inmigración	263	269	314	283	482	680	13
con	316	269	332	283	482	680	13
perspectivas	334	269	385	283	482	680	13
de	387	269	397	283	482	680	13
asentamiento	85	282	141	296	482	680	13
definitivo	144	282	184	296	482	680	13
en	187	282	197	296	482	680	13
el	200	282	207	296	482	680	13
país.	209	282	228	296	482	680	13
Se	231	282	240	296	482	680	13
entenderá	243	282	285	296	482	680	13
como	287	282	311	296	482	680	13
«migración»	313	282	365	296	482	680	13
aquella	367	282	397	296	482	680	13
población	85	295	127	309	482	680	13
que	130	295	145	309	482	680	13
llega	148	295	167	309	482	680	13
a	170	295	174	309	482	680	13
un	177	295	188	309	482	680	13
país	191	295	207	309	482	680	13
o	210	295	216	309	482	680	13
región	218	295	245	309	482	680	13
diferente	248	295	285	309	482	680	13
de	288	295	298	309	482	680	13
su	300	295	310	309	482	680	13
lugar	312	295	334	309	482	680	13
de	336	295	346	309	482	680	13
origen	349	295	376	309	482	680	13
para	379	295	397	309	482	680	13
establecerse	85	308	134	322	482	680	13
definitivamente	137	308	203	322	482	680	13
(Castles,	207	308	243	322	482	680	13
2000,	247	308	271	322	482	680	13
p.	275	308	283	322	482	680	13
20).	287	308	304	322	482	680	13
Por	307	308	322	322	482	680	13
tanto,	325	308	351	322	482	680	13
el	354	308	361	322	482	680	13
modelo	365	308	397	322	482	680	13
intenta	85	321	115	335	482	680	13
explicar	118	321	151	335	482	680	13
la	154	321	161	335	482	680	13
evolución	164	321	205	335	482	680	13
del	209	321	221	335	482	680	13
peso	225	321	243	335	482	680	13
relativo	247	321	278	335	482	680	13
de	281	321	291	335	482	680	13
los	294	321	306	335	482	680	13
permisos	309	321	346	335	482	680	13
concedidos	350	321	397	335	482	680	13
a	85	334	89	348	482	680	13
los	93	334	105	348	482	680	13
peruanos	109	334	147	348	482	680	13
en	151	334	162	348	482	680	13
relación	165	334	199	348	482	680	13
con	203	334	218	348	482	680	13
el	222	334	229	348	482	680	13
conjunto	233	334	272	348	482	680	13
de	276	334	286	348	482	680	13
permisos	290	334	327	348	482	680	13
concedidos	331	334	378	348	482	680	13
por	382	334	397	348	482	680	13
Chile	85	347	108	361	482	680	13
a	112	347	117	361	482	680	13
los	121	347	132	361	482	680	13
extranjeros.	136	347	185	361	482	680	13
Para	189	347	207	361	482	680	13
ello,	211	347	229	361	482	680	13
se	233	347	241	361	482	680	13
ha	245	347	255	361	482	680	13
considerado	259	347	310	361	482	680	13
una	314	347	330	361	482	680	13
muestra	334	347	368	361	482	680	13
de	372	347	382	361	482	680	13
19	386	347	397	361	482	680	13
países	85	360	109	374	482	680	13
1	109	361	113	369	482	680	13
.	113	360	115	374	482	680	13
Como	118	360	145	374	482	680	13
variables	148	360	184	374	482	680	13
exógenas,	187	360	227	374	482	680	13
se	229	360	237	374	482	680	13
han	240	360	256	374	482	680	13
utilizado,	259	360	298	374	482	680	13
para	301	360	319	374	482	680	13
Chile	322	360	345	374	482	680	13
y	348	360	353	374	482	680	13
el	355	360	362	374	482	680	13
Perú,	365	360	387	374	482	680	13
el	390	360	397	374	482	680	13
IDH,	85	373	109	387	482	680	13
el	112	373	119	387	482	680	13
PIB	122	373	138	387	482	680	13
per	142	373	155	387	482	680	13
cápita	158	373	183	387	482	680	13
en	186	373	196	387	482	680	13
poder	200	373	224	387	482	680	13
de	227	373	237	387	482	680	13
paridad	240	373	272	387	482	680	13
de	275	373	285	387	482	680	13
compra	288	373	320	387	482	680	13
(PIB	324	373	343	387	482	680	13
real),	346	373	368	387	482	680	13
la	371	373	378	387	482	680	13
tasa	381	373	397	387	482	680	13
de	85	386	95	400	482	680	13
desempleo,	98	386	145	400	482	680	13
la	147	386	154	400	482	680	13
tasa	157	386	173	400	482	680	13
de	175	386	185	400	482	680	13
inflación	188	386	225	400	482	680	13
y	228	386	232	400	482	680	13
el	235	386	242	400	482	680	13
gasto	244	386	266	400	482	680	13
en	269	386	279	400	482	680	13
educación	281	386	324	400	482	680	13
como	327	386	350	400	482	680	13
porcentaje	353	386	397	400	482	680	13
del	85	399	98	413	482	680	13
PIB.	101	399	120	413	482	680	13
Se	123	399	133	413	482	680	13
seguirá	136	399	165	413	482	680	13
el	168	399	175	413	482	680	13
trabajo	178	399	208	413	482	680	13
empírico	211	399	249	413	482	680	13
de	252	399	262	413	482	680	13
Ríos	265	399	284	413	482	680	13
y	287	399	292	413	482	680	13
Rueda	295	399	322	413	482	680	13
(2005,	325	399	353	413	482	680	13
pp.	356	399	370	413	482	680	13
1-45)	373	399	397	413	482	680	13
transformando	85	412	148	426	482	680	13
las	151	412	162	426	482	680	13
variables	165	412	201	426	482	680	13
en	205	412	215	426	482	680	13
ratio,	218	412	241	426	482	680	13
esto	244	412	260	426	482	680	13
es:	264	412	274	426	482	680	13
ratio	278	412	297	426	482	680	13
IDH	301	412	322	426	482	680	13
Chile-Perú,	325	412	374	426	482	680	13
ratio	377	412	397	426	482	680	13
PIB	85	425	101	439	482	680	13
per	104	425	117	439	482	680	13
cápita	120	425	145	439	482	680	13
Chile-Perú,	147	425	196	439	482	680	13
ratio	198	425	217	439	482	680	13
gasto	220	425	241	439	482	680	13
educación	244	425	286	439	482	680	13
Chile-Perú,	289	425	337	439	482	680	13
ratio	340	425	359	439	482	680	13
tasa	362	425	378	439	482	680	13
des-	380	425	397	439	482	680	13
empleo	85	438	116	452	482	680	13
Chile-Perú,	118	438	165	452	482	680	13
ratio	167	438	187	452	482	680	13
tasa	189	438	204	452	482	680	13
de	206	438	216	452	482	680	13
inflación	218	438	255	452	482	680	13
Chile-Perú,	256	438	304	452	482	680	13
ratio	306	438	326	452	482	680	13
Gini	328	438	347	452	482	680	13
Chile-Perú.	349	438	397	452	482	680	13
Un	99	451	113	465	482	680	13
primer	115	451	143	465	482	680	13
análisis	145	451	175	465	482	680	13
descriptivo	177	451	223	465	482	680	13
nos	225	451	240	465	482	680	13
permite	242	451	274	465	482	680	13
examinar	276	451	315	465	482	680	13
el	317	451	324	465	482	680	13
comportamiento	326	451	397	465	482	680	13
de	85	464	95	478	482	680	13
las	97	464	108	478	482	680	13
variables	110	464	146	478	482	680	13
(tabla	148	464	172	478	482	680	13
3).	174	464	186	478	482	680	13
Se	188	464	198	478	482	680	13
observa	200	464	231	478	482	680	13
una	233	464	249	478	482	680	13
tendencia	251	464	292	478	482	680	13
creciente	294	464	332	478	482	680	13
de	334	464	344	478	482	680	13
la	346	464	353	478	482	680	13
concesión	355	464	397	478	482	680	13
de	85	477	95	491	482	680	13
permisos	98	477	135	491	482	680	13
de	138	477	148	491	482	680	13
permanencia	150	477	204	491	482	680	13
definitiva.	207	477	249	491	482	680	13
En	252	477	264	491	482	680	13
cuanto	267	477	295	491	482	680	13
a	298	477	302	491	482	680	13
los	305	477	317	491	482	680	13
principales	319	477	365	491	482	680	13
indica-	367	477	397	491	482	680	13
dores	85	490	107	504	482	680	13
macroeconómicos,	110	490	189	504	482	680	13
se	192	490	200	504	482	680	13
puede	203	490	228	504	482	680	13
constatar	231	490	270	504	482	680	13
cómo,	272	490	299	504	482	680	13
en	302	490	312	504	482	680	13
ambos	314	490	342	504	482	680	13
países,	345	490	372	504	482	680	13
tanto	375	490	397	504	482	680	13
el	85	503	92	517	482	680	13
PIB	95	503	112	517	482	680	13
per	115	503	129	517	482	680	13
capita	132	503	157	517	482	680	13
como	160	503	184	517	482	680	13
en	187	503	197	517	482	680	13
IDH	201	503	222	517	482	680	13
han	225	503	241	517	482	680	13
mejorado	244	503	284	517	482	680	13
a	288	503	292	517	482	680	13
lo	295	503	303	517	482	680	13
largo	307	503	328	517	482	680	13
del	331	503	344	517	482	680	13
tiempo.	347	503	380	517	482	680	13
Sin	383	503	397	517	482	680	13
embargo,	85	516	125	530	482	680	13
a	128	516	133	530	482	680	13
pesar	136	516	158	530	482	680	13
del	161	516	174	530	482	680	13
crecimiento	177	516	227	530	482	680	13
sostenido	231	516	271	530	482	680	13
de	274	516	284	530	482	680	13
ambas	288	516	314	530	482	680	13
naciones,	318	516	357	530	482	680	13
el	360	516	368	530	482	680	13
índice	371	516	397	530	482	680	13
de	85	529	95	543	482	680	13
Gini	97	529	117	543	482	680	13
no	119	529	130	543	482	680	13
ha	133	529	143	543	482	680	13
logrado	145	529	177	543	482	680	13
disminuir.	180	529	223	543	482	680	13
En	225	529	237	543	482	680	13
la	240	529	247	543	482	680	13
tabla	249	529	270	543	482	680	13
3,	272	529	280	543	482	680	13
se	283	529	291	543	482	680	13
presenta	293	529	328	543	482	680	13
una	330	529	346	543	482	680	13
descripción	349	529	397	543	482	680	13
detallada	85	542	123	556	482	680	13
de	125	542	135	556	482	680	13
las	138	542	149	556	482	680	13
variables	152	542	188	556	482	680	13
en	191	542	201	556	482	680	13
análisis.	203	542	236	556	482	680	13
1	85	584	89	594	482	680	13
Bolivia,	99	584	123	594	482	680	13
Colombia,	125	584	158	594	482	680	13
Argentina,	160	584	192	594	482	680	13
Ecuador,	195	584	222	594	482	680	13
China,	224	584	245	594	482	680	13
España,	247	584	271	594	482	680	13
Brasil,	273	584	293	594	482	680	13
Estados	295	584	318	594	482	680	13
Unidos,	320	584	345	594	482	680	13
Venezuela,	347	584	380	594	482	680	13
Uru-	382	584	397	594	482	680	13
guay,	99	593	115	603	482	680	13
Cuba,	117	593	136	603	482	680	13
México,	138	593	163	603	482	680	13
República	164	593	195	603	482	680	13
Dominicana,	197	593	238	603	482	680	13
Francia,	240	593	264	603	482	680	13
Paraguay,	266	593	295	603	482	680	13
Alemania,	297	593	328	603	482	680	13
Corea	330	593	349	603	482	680	13
del	351	593	360	603	482	680	13
Sur,	362	593	374	603	482	680	13
Italia	376	593	391	603	482	680	13
y	393	593	397	603	482	680	13
el	99	602	104	612	482	680	13
Reino	106	602	125	612	482	680	13
Unido.	127	602	149	612	482	680	13
17	388	631	397	643	482	680	13
Apuntes	226	45	250	57	482	680	14
87,	252	45	262	57	482	680	14
segundo	264	45	290	57	482	680	14
semestre	292	45	318	57	482	680	14
2020	321	45	337	57	482	680	14
/	339	45	341	57	482	680	14
Barahona	343	45	373	57	482	680	14
y	375	45	379	57	482	680	14
Veres	381	45	397	57	482	680	14
Tabla	227	83	247	95	482	680	14
3	250	83	255	95	482	680	14
Estadística	201	94	240	106	482	680	14
descriptiva	242	94	281	106	482	680	14
Mínimo	196	125	221	135	482	680	14
Máximo	249	125	275	135	482	680	14
Media	306	125	326	135	482	680	14
Desviación	353	115	387	125	482	680	14
estándar	357	125	383	135	482	680	14
Permisos	99	139	126	149	482	680	14
permanencia	128	139	168	149	482	680	14
definitiva	119	149	148	159	482	680	14
4.295,00	194	144	222	154	482	680	14
11.021,00	246	144	278	154	482	680	14
7.762,9000	298	144	334	154	482	680	14
2.188,98990	350	144	390	154	482	680	14
Índice	102	163	121	173	482	680	14
de	123	163	130	173	482	680	14
Desarrollo	132	163	165	173	482	680	14
Humano	109	173	137	183	482	680	14
(Perú)	139	173	158	183	482	680	14
0,69	201	168	215	178	482	680	14
0,74	255	168	269	178	482	680	14
0,7152	305	168	327	178	482	680	14
0,01659	357	168	383	178	482	680	14
Índice	102	187	121	197	482	680	14
de	123	187	130	197	482	680	14
Desarrollo	132	187	165	197	482	680	14
Humano	107	197	135	207	482	680	14
(Chile)	137	197	159	207	482	680	14
0,80	201	192	215	202	482	680	14
0,85	255	192	269	202	482	680	14
0,8191	305	192	327	202	482	680	14
0,01705	357	192	383	202	482	680	14
PIBpc	116	210	135	221	482	680	14
Perú	137	210	151	221	482	680	14
7.595,00	194	210	222	221	482	680	14
11.547,00	246	210	278	221	482	680	14
9.726,7000	298	210	334	221	482	680	14
1.377,06911	350	210	390	221	482	680	14
PIBpc	114	224	133	234	482	680	14
Chile	135	224	152	234	482	680	14
17.007,00	192	224	224	234	482	680	14
22.195,00	246	224	278	234	482	680	14
19.644,9000	296	224	336	234	482	680	14
1.773,87852	350	224	390	234	482	680	14
Gasto	95	238	113	248	482	680	14
en	115	238	122	248	482	680	14
educación	124	238	156	248	482	680	14
Perú	158	238	171	248	482	680	14
2,63	201	238	215	248	482	680	14
3,69	255	238	269	248	482	680	14
2,9570	305	238	327	248	482	680	14
,33253	359	238	381	248	482	680	14
Gasto	94	252	112	262	482	680	14
en	114	252	121	262	482	680	14
educación	123	252	154	262	482	680	14
Chile	156	252	173	262	482	680	14
3,02	201	252	215	262	482	680	14
4,72	255	252	269	262	482	680	14
3,9070	305	252	327	262	482	680	14
,57542	359	252	381	262	482	680	14
Tasa	97	266	110	276	482	680	14
de	112	266	119	276	482	680	14
desempleo	121	266	154	276	482	680	14
Perú	156	266	170	276	482	680	14
5,90	201	266	215	276	482	680	14
9,70	255	266	269	276	482	680	14
7,4200	305	266	327	276	482	680	14
1,09626	357	266	383	276	482	680	14
Tasa	95	279	109	290	482	680	14
de	111	279	118	290	482	680	14
desempleo	120	279	152	290	482	680	14
Chile	154	279	171	290	482	680	14
3,60	201	279	215	290	482	680	14
8,80	255	279	269	290	482	680	14
5,5000	305	279	327	290	482	680	14
1,76761	357	279	383	290	482	680	14
Gini	118	293	132	303	482	680	14
Perú	134	293	148	303	482	680	14
0,44	201	293	215	303	482	680	14
0,57	255	293	269	303	482	680	14
0,4750	305	293	327	303	482	680	14
0,04062	357	293	383	303	482	680	14
Gini	117	307	131	317	482	680	14
Chile	133	307	150	317	482	680	14
0,47	201	307	215	317	482	680	14
0,54	255	307	269	317	482	680	14
0,5120	305	307	327	317	482	680	14
0,02394	357	307	383	317	482	680	14
Inflación	111	321	139	331	482	680	14
Perú	141	321	155	331	482	680	14
1,53	201	321	215	331	482	680	14
5,79	255	321	269	331	482	680	14
2,8716	305	321	327	331	482	680	14
1,28312	357	321	383	331	482	680	14
Inflación	110	335	138	345	482	680	14
Chile	140	335	156	345	482	680	14
3,01	201	335	215	345	482	680	14
8,72	255	335	269	345	482	680	14
4,3301	305	335	327	345	482	680	14
2,02024	357	335	383	345	482	680	14
Nota	85	356	101	366	482	680	14
N=10.	85	365	105	375	482	680	14
Fuente:	85	375	108	385	482	680	14
elaboración	110	375	146	385	482	680	14
propia	148	375	168	385	482	680	14
sobre	170	375	186	385	482	680	14
la	188	375	193	385	482	680	14
base	195	375	208	385	482	680	14
de	210	375	217	385	482	680	14
SPSS.	219	375	237	385	482	680	14
18	85	633	94	645	482	680	14
Determinantes	85	45	131	57	482	680	15
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	15
de	192	45	199	57	482	680	15
los	201	45	210	57	482	680	15
flujos	212	45	229	57	482	680	15
migratorios	231	45	266	57	482	680	15
peruanos	269	45	297	57	482	680	15
En	99	83	111	97	482	680	15
la	115	83	122	97	482	680	15
tabla	125	83	146	97	482	680	15
4,	149	83	158	97	482	680	15
se	161	83	169	97	482	680	15
observa	173	83	204	97	482	680	15
la	208	83	215	97	482	680	15
descripción	218	83	267	97	482	680	15
de	270	83	280	97	482	680	15
las	284	83	294	97	482	680	15
principales	298	83	344	97	482	680	15
variables	347	83	383	97	482	680	15
en	387	83	397	97	482	680	15
estudio.	85	96	118	110	482	680	15
Tabla	227	114	247	126	482	680	15
4	250	114	255	126	482	680	15
Descripción	167	125	211	137	482	680	15
de	213	125	222	137	482	680	15
las	224	125	233	137	482	680	15
variables,	236	125	269	137	482	680	15
2005-2014.	272	125	315	137	482	680	15
Variables	165	146	192	156	482	680	15
Descripción	246	146	284	156	482	680	15
Valores	328	146	350	156	482	680	15
de	352	146	359	156	482	680	15
los	361	146	370	156	482	680	15
países	372	146	389	156	482	680	15
Teoría	89	160	108	170	482	680	15
de	110	160	118	170	482	680	15
la	120	160	125	170	482	680	15
carencia	89	170	114	180	482	680	15
relativa	116	170	138	180	482	680	15
Teoría	107	146	126	156	482	680	15
Índice	151	160	171	170	482	680	15
de	173	160	180	170	482	680	15
Desarrollo	151	170	184	180	482	680	15
Humano	151	180	179	190	482	680	15
(IDH)	181	180	202	190	482	680	15
El	214	160	220	170	482	680	15
IDH	222	160	238	170	482	680	15
es	240	160	245	170	482	680	15
un	247	160	256	170	482	680	15
indicador	258	160	287	170	482	680	15
del	289	160	298	170	482	680	15
desarrollo	214	170	244	180	482	680	15
humano	246	170	272	180	482	680	15
de	274	170	281	180	482	680	15
un	283	170	291	180	482	680	15
país,	293	170	307	180	482	680	15
elaborado	214	180	244	190	482	680	15
por	246	180	256	190	482	680	15
el	258	180	264	190	482	680	15
PNUD.	266	180	290	190	482	680	15
Es	292	180	300	190	482	680	15
un	302	180	310	190	482	680	15
indicador	214	190	243	200	482	680	15
compuesto	245	190	279	200	482	680	15
que	281	190	292	200	482	680	15
mide	294	190	310	200	482	680	15
el	214	200	219	210	482	680	15
avance	221	200	241	210	482	680	15
promedio	243	200	273	210	482	680	15
de	275	200	283	210	482	680	15
un	285	200	293	210	482	680	15
país	295	200	307	210	482	680	15
en	214	210	221	220	482	680	15
función	223	210	247	220	482	680	15
de	249	210	256	220	482	680	15
tres	258	210	269	220	482	680	15
dimensiones	271	210	309	220	482	680	15
básicas	214	220	235	230	482	680	15
de	237	220	244	230	482	680	15
la	246	220	251	230	482	680	15
población:	253	220	286	230	482	680	15
vida	288	220	300	230	482	680	15
larga	214	230	228	240	482	680	15
y	230	230	234	240	482	680	15
saludable,	236	230	266	240	482	680	15
acceso	268	230	288	240	482	680	15
a	290	230	293	240	482	680	15
los	295	230	303	240	482	680	15
conocimientos	214	240	259	250	482	680	15
y	261	240	264	250	482	680	15
nivel	266	240	281	250	482	680	15
de	283	240	290	250	482	680	15
vida	292	240	305	250	482	680	15
digno.	214	250	233	260	482	680	15
Se	235	250	242	260	482	680	15
mide	244	250	260	260	482	680	15
en	262	250	269	260	482	680	15
la	271	250	277	260	482	680	15
escala	279	250	296	260	482	680	15
de	298	250	305	260	482	680	15
0	307	250	311	260	482	680	15
a	214	260	217	270	482	680	15
1:	219	260	225	270	482	680	15
alto	227	260	239	270	482	680	15
desarrollo	241	260	271	270	482	680	15
humano,	273	260	300	270	482	680	15
con	302	260	314	270	482	680	15
niveles	214	270	234	280	482	680	15
superiores	236	270	267	280	482	680	15
a	269	270	272	280	482	680	15
0,80;	274	270	290	280	482	680	15
medio	292	270	312	280	482	680	15
desarrollo	214	280	244	290	482	680	15
humano,	246	280	274	290	482	680	15
con	276	280	287	290	482	680	15
niveles	289	280	309	290	482	680	15
entre	214	290	229	300	482	680	15
0,50	231	290	245	300	482	680	15
y	247	290	251	300	482	680	15
0,80;	253	290	269	300	482	680	15
bajo	271	290	284	300	482	680	15
desarrollo	286	290	316	300	482	680	15
humano,	214	300	242	310	482	680	15
con	244	300	255	310	482	680	15
una	257	300	268	310	482	680	15
valoración	270	300	302	310	482	680	15
inferior	214	310	237	320	482	680	15
a	239	310	242	320	482	680	15
0,50.	244	310	260	320	482	680	15
Es	262	310	269	320	482	680	15
un	271	310	280	320	482	680	15
indicador	282	310	311	320	482	680	15
social	214	320	231	330	482	680	15
sintético	233	320	259	330	482	680	15
que	261	320	272	330	482	680	15
ofrece	274	320	292	330	482	680	15
una	294	320	306	330	482	680	15
visión	214	330	232	340	482	680	15
holística	234	330	260	340	482	680	15
del	262	330	271	340	482	680	15
desarrollo	273	330	303	340	482	680	15
y	305	330	308	340	482	680	15
el	310	330	315	340	482	680	15
bienestar.	214	340	243	350	482	680	15
Según	324	160	343	170	482	680	15
el	345	160	350	170	482	680	15
informe	352	160	377	170	482	680	15
del	379	160	388	170	482	680	15
PNUD	324	170	347	180	482	680	15
(2018),	349	170	372	180	482	680	15
el	374	170	379	180	482	680	15
IDH	324	180	340	190	482	680	15
en	342	180	349	190	482	680	15
el	351	180	356	190	482	680	15
período	358	180	382	190	482	680	15
en	384	180	391	190	482	680	15
estudio	324	190	347	200	482	680	15
es	349	190	354	200	482	680	15
de	356	190	364	200	482	680	15
0,71	366	190	380	200	482	680	15
en	382	190	389	200	482	680	15
el	324	200	329	210	482	680	15
(medio	331	200	353	210	482	680	15
desarrollo	355	200	386	210	482	680	15
humano)	324	210	353	220	482	680	15
y	355	210	358	220	482	680	15
de	360	210	367	220	482	680	15
0,81	369	210	383	220	482	680	15
en	385	210	393	220	482	680	15
Chile	324	220	341	230	482	680	15
(alto	343	220	357	230	482	680	15
desarrollo	359	220	389	230	482	680	15
humano).	324	230	355	240	482	680	15
Teoría	89	354	108	364	482	680	15
neoclásica	110	354	141	364	482	680	15
PIB	151	354	163	364	482	680	15
per	165	354	175	364	482	680	15
cápita	177	354	195	364	482	680	15
en	197	354	205	364	482	680	15
PPC	151	364	166	374	482	680	15
Es	214	354	221	364	482	680	15
la	223	354	228	364	482	680	15
relación	230	354	255	364	482	680	15
que	257	354	268	364	482	680	15
hay	270	354	281	364	482	680	15
entre	283	354	298	364	482	680	15
el	214	364	219	374	482	680	15
PIB	221	364	233	374	482	680	15
real	235	364	246	374	482	680	15
y	248	364	251	374	482	680	15
la	253	364	258	374	482	680	15
cantidad	260	364	287	374	482	680	15
de	289	364	296	374	482	680	15
habitantes	214	374	245	384	482	680	15
de	247	374	255	384	482	680	15
un	257	374	265	384	482	680	15
país.	267	374	281	384	482	680	15
Es	283	374	290	384	482	680	15
un	214	384	222	394	482	680	15
indicador	224	384	253	394	482	680	15
comúnmente	255	384	296	394	482	680	15
usado	214	394	232	404	482	680	15
para	234	394	247	404	482	680	15
estimar	249	394	271	404	482	680	15
la	273	394	278	404	482	680	15
riqueza	280	394	303	404	482	680	15
económica	214	404	247	414	482	680	15
de	249	404	256	414	482	680	15
un	258	404	266	414	482	680	15
país	268	404	280	414	482	680	15
(variable	282	404	309	414	482	680	15
proxy	214	414	230	424	482	680	15
del	232	414	241	424	482	680	15
salario).	243	414	267	424	482	680	15
El	324	354	331	364	482	680	15
PIB	333	354	345	364	482	680	15
per	347	354	357	364	482	680	15
cápita	359	354	377	364	482	680	15
PPC	324	364	339	374	482	680	15
promedio	341	364	371	374	482	680	15
del	373	364	382	374	482	680	15
Perú	324	374	338	384	482	680	15
es	340	374	346	384	482	680	15
de	348	374	355	384	482	680	15
9.726,5	357	374	381	384	482	680	15
y	324	384	328	394	482	680	15
el	330	384	335	394	482	680	15
de	337	384	344	394	482	680	15
Chile	346	384	363	394	482	680	15
es	365	384	371	394	482	680	15
de	373	384	380	394	482	680	15
19.644.	324	394	348	404	482	680	15
Fuente:	324	404	348	414	482	680	15
Banco	350	404	369	414	482	680	15
Mundial	324	414	351	424	482	680	15
(2018).	353	414	376	424	482	680	15
Teoría	89	427	108	438	482	680	15
económica	110	427	143	438	482	680	15
de	89	437	96	448	482	680	15
la	98	437	103	448	482	680	15
migración	105	437	137	448	482	680	15
Gasto	151	427	169	438	482	680	15
en	171	427	179	438	482	680	15
educación	151	437	183	448	482	680	15
como	185	437	202	448	482	680	15
%	151	447	158	458	482	680	15
del	160	447	169	458	482	680	15
PIB	171	447	183	458	482	680	15
El	214	427	220	438	482	680	15
gasto	222	427	238	438	482	680	15
público	240	427	263	438	482	680	15
en	265	427	273	438	482	680	15
educación	275	427	306	438	482	680	15
como	214	437	231	448	482	680	15
porcentaje	233	437	265	448	482	680	15
del	267	437	276	448	482	680	15
PIB	278	437	290	448	482	680	15
comprende	214	447	248	458	482	680	15
el	250	447	256	458	482	680	15
gasto	258	447	273	458	482	680	15
público	275	447	299	458	482	680	15
total	214	457	228	468	482	680	15
(corriente	230	457	260	468	482	680	15
y	262	457	265	468	482	680	15
de	267	457	275	468	482	680	15
capital)	277	457	299	468	482	680	15
en	214	467	221	478	482	680	15
educación	223	467	254	478	482	680	15
expresado	256	467	286	478	482	680	15
como	288	467	306	478	482	680	15
porcentaje	214	477	246	488	482	680	15
del	248	477	257	488	482	680	15
PIB	259	477	271	488	482	680	15
en	273	477	280	488	482	680	15
un	282	477	290	488	482	680	15
año	292	477	304	488	482	680	15
determinado.	214	487	255	498	482	680	15
Incluye	257	487	280	498	482	680	15
el	282	487	287	498	482	680	15
gasto	289	487	304	498	482	680	15
del	214	497	223	508	482	680	15
Gobierno	225	497	255	508	482	680	15
en	257	497	264	508	482	680	15
instituciones	266	497	305	508	482	680	15
educativas	214	507	245	518	482	680	15
(públicas	247	507	275	518	482	680	15
y	277	507	281	518	482	680	15
privadas),	283	507	312	518	482	680	15
administración	214	517	260	528	482	680	15
educativa	262	517	291	528	482	680	15
y	293	517	296	528	482	680	15
subsidios	214	527	242	538	482	680	15
o	244	527	248	538	482	680	15
transferencias	250	527	291	538	482	680	15
para	293	527	306	538	482	680	15
entidades	214	537	243	548	482	680	15
privadas	245	537	270	548	482	680	15
(estudiantes/	272	537	311	548	482	680	15
hogares	214	547	237	558	482	680	15
y	239	547	242	558	482	680	15
otras	244	547	259	558	482	680	15
entidades	261	547	290	558	482	680	15
privadas).	214	557	244	568	482	680	15
El	324	427	331	438	482	680	15
promedio	333	427	363	438	482	680	15
de	365	427	372	438	482	680	15
gasto	374	427	390	438	482	680	15
en	324	437	332	448	482	680	15
educación	334	437	365	448	482	680	15
de	367	437	374	448	482	680	15
Chile	376	437	393	448	482	680	15
es	324	447	330	458	482	680	15
de	332	447	339	458	482	680	15
un	341	447	350	458	482	680	15
3,9%	352	447	368	458	482	680	15
y	370	447	374	458	482	680	15
el	376	447	381	458	482	680	15
de	383	447	390	458	482	680	15
Perú,	324	457	340	468	482	680	15
de	342	457	349	468	482	680	15
un	351	457	360	468	482	680	15
2,9%.	362	457	381	468	482	680	15
Fuente:	324	467	348	478	482	680	15
Banco	350	467	369	478	482	680	15
Mundial	324	477	351	488	482	680	15
(2018).	353	477	376	488	482	680	15
Elaboración	85	573	122	583	482	680	15
propia.	124	573	146	583	482	680	15
19	388	631	397	643	482	680	15
Apuntes	226	45	250	57	482	680	16
87,	252	45	262	57	482	680	16
segundo	264	45	290	57	482	680	16
semestre	292	45	318	57	482	680	16
2020	321	45	337	57	482	680	16
/	339	45	341	57	482	680	16
Barahona	343	45	373	57	482	680	16
y	375	45	379	57	482	680	16
Veres	381	45	397	57	482	680	16
Matriz	85	83	115	96	482	680	16
de	118	83	128	96	482	680	16
correlación	131	83	181	96	482	680	16
de	184	83	194	96	482	680	16
Pearson	197	83	232	96	482	680	16
El	85	102	94	116	482	680	16
coeficiente	97	102	142	116	482	680	16
de	145	102	155	116	482	680	16
correlación	158	102	204	116	482	680	16
lineal	207	102	230	116	482	680	16
de	233	102	243	116	482	680	16
Pearson	246	102	278	116	482	680	16
es	281	102	289	116	482	680	16
un	292	102	303	116	482	680	16
índice	306	102	332	116	482	680	16
estadístico	335	102	379	116	482	680	16
que	381	102	397	116	482	680	16
nos	85	115	100	129	482	680	16
permite	102	115	135	129	482	680	16
medir	137	115	162	129	482	680	16
la	164	115	171	129	482	680	16
fuerza	174	115	199	129	482	680	16
de	201	115	211	129	482	680	16
la	213	115	221	129	482	680	16
relación	223	115	256	129	482	680	16
lineal	258	115	281	129	482	680	16
entre	283	115	305	129	482	680	16
dos	307	115	322	129	482	680	16
variables.	324	115	363	129	482	680	16
Cuanto	365	115	397	129	482	680	16
más	85	128	102	142	482	680	16
cercanos	104	128	139	142	482	680	16
a	141	128	146	142	482	680	16
0	148	128	153	142	482	680	16
sean	155	128	173	142	482	680	16
los	175	128	187	142	482	680	16
valores,	189	128	220	142	482	680	16
indican	222	128	253	142	482	680	16
una	255	128	271	142	482	680	16
mayor	273	128	300	142	482	680	16
debilidad	302	128	341	142	482	680	16
de	343	128	353	142	482	680	16
la	355	128	362	142	482	680	16
relación	364	128	397	142	482	680	16
o	85	141	90	155	482	680	16
incluso	93	141	123	155	482	680	16
ausencia	125	141	161	155	482	680	16
de	163	141	173	155	482	680	16
correlación	175	141	222	155	482	680	16
entre	224	141	246	155	482	680	16
las	248	141	258	155	482	680	16
dos	261	141	275	155	482	680	16
variables.	277	141	316	155	482	680	16
Cuando	319	141	353	155	482	680	16
se	355	141	363	155	482	680	16
trata	365	141	385	155	482	680	16
de	387	141	397	155	482	680	16
dos	85	154	100	168	482	680	16
variables,	102	154	141	168	482	680	16
definiremos	144	154	194	168	482	680	16
la	196	154	204	168	482	680	16
correlación	206	154	253	168	482	680	16
de	256	154	266	168	482	680	16
Pearson	269	154	301	168	482	680	16
como:	304	154	330	168	482	680	16
�	186	177	194	215	482	680	16
xy	193	185	199	193	482	680	16
=	202	177	210	215	482	680	16
Cov	232	170	248	185	482	680	16
(x,	250	172	262	186	482	680	16
y)	264	170	273	185	482	680	16
√Var	212	188	236	225	482	680	16
(x)	238	188	250	202	482	680	16
√Var	253	188	276	225	482	680	16
(y)	279	188	291	202	482	680	16
(1)	384	178	397	192	482	680	16
Donde	99	212	129	226	482	680	16
Var	131	211	147	226	482	680	16
(x,	150	212	161	226	482	680	16
y)	164	211	173	226	482	680	16
indica	175	212	201	226	482	680	16
la	204	212	211	226	482	680	16
covarianza	214	212	258	226	482	680	16
de	261	212	271	226	482	680	16
las	273	212	284	226	482	680	16
variables	287	212	323	226	482	680	16
x,	326	211	334	226	482	680	16
y.	336	211	344	226	482	680	16
–	99	234	105	247	482	680	16
–	105	234	107	247	482	680	16
Análisis	113	234	148	247	482	680	16
de	151	234	162	247	482	680	16
la	164	234	172	247	482	680	16
matriz	175	234	204	247	482	680	16
de	207	234	217	247	482	680	16
correlación	220	234	270	247	482	680	16
de	273	234	283	247	482	680	16
Pearson	286	234	321	247	482	680	16
Luego	85	255	111	269	482	680	16
de	113	255	123	269	482	680	16
efectuado	125	255	166	269	482	680	16
el	168	255	175	269	482	680	16
análisis	177	255	206	269	482	680	16
de	208	255	218	269	482	680	16
la	220	255	227	269	482	680	16
matriz	229	255	256	269	482	680	16
de	258	255	268	269	482	680	16
correlación,	270	255	320	269	482	680	16
podemos	321	255	360	269	482	680	16
observar	362	255	397	269	482	680	16
la	85	268	92	282	482	680	16
magnitud	95	268	136	282	482	680	16
de	139	268	149	282	482	680	16
los	152	268	163	282	482	680	16
coeficientes	166	268	215	282	482	680	16
(tabla	217	268	241	282	482	680	16
5)	244	268	253	282	482	680	16
de	256	268	266	282	482	680	16
las	269	268	279	282	482	680	16
principales	282	268	328	282	482	680	16
relaciones	331	268	372	282	482	680	16
obte-	375	268	397	282	482	680	16
nidas	85	281	107	295	482	680	16
de	110	281	120	295	482	680	16
los	123	281	134	295	482	680	16
resultados	137	281	179	295	482	680	16
del	182	281	194	295	482	680	16
análisis	197	281	227	295	482	680	16
econométrico	230	281	288	295	482	680	16
de	290	281	300	295	482	680	16
la	303	281	310	295	482	680	16
tabla	313	281	333	295	482	680	16
3.	336	281	344	295	482	680	16
Consistente	347	281	397	295	482	680	16
con	85	294	101	308	482	680	16
la	103	294	110	308	482	680	16
evidencia	112	294	151	308	482	680	16
internacional,	153	294	211	308	482	680	16
se	213	294	221	308	482	680	16
puede	223	294	248	308	482	680	16
observar	250	294	286	308	482	680	16
una	288	294	304	308	482	680	16
relación	306	294	339	308	482	680	16
positiva	341	294	373	308	482	680	16
entre	375	294	397	308	482	680	16
la	85	307	92	321	482	680	16
ratio	96	307	116	321	482	680	16
IDH	120	307	141	321	482	680	16
Chile_Perú	145	307	193	321	482	680	16
y	197	307	202	321	482	680	16
la	206	307	213	321	482	680	16
variable	217	307	249	321	482	680	16
endógena.	253	307	297	321	482	680	16
Es	301	307	311	321	482	680	16
decir	315	307	335	321	482	680	16
que,	339	307	358	321	482	680	16
a	362	307	366	321	482	680	16
mayor	370	307	397	321	482	680	16
diferencia	85	320	126	334	482	680	16
del	129	320	142	334	482	680	16
IDH	144	320	165	334	482	680	16
a	168	320	172	334	482	680	16
favor	175	320	196	334	482	680	16
de	199	320	209	334	482	680	16
Chile,	211	320	237	334	482	680	16
aumenta	240	320	277	334	482	680	16
el	279	320	286	334	482	680	16
flujo	289	320	308	334	482	680	16
migratorio	311	320	356	334	482	680	16
(Vázquez	358	320	397	334	482	680	16
et	85	333	92	347	482	680	16
al.,	96	333	109	347	482	680	16
2015,	112	333	137	347	482	680	16
p.	141	333	149	347	482	680	16
330).	153	333	175	347	482	680	16
Respecto	179	333	217	347	482	680	16
de	221	333	231	347	482	680	16
la	234	333	242	347	482	680	16
ratio	245	333	265	347	482	680	16
PIB	269	333	285	347	482	680	16
per	289	333	302	347	482	680	16
cápita	306	333	331	347	482	680	16
Chile_Perú,	335	333	385	347	482	680	16
se	389	333	397	347	482	680	16
encontró	85	346	123	360	482	680	16
que,	126	346	145	360	482	680	16
una	148	346	164	360	482	680	16
mayor	167	346	194	360	482	680	16
diferencia	197	346	239	360	482	680	16
entre	242	346	263	360	482	680	16
el	267	346	274	360	482	680	16
PIB	277	346	293	360	482	680	16
per	297	346	310	360	482	680	16
cápita	313	346	339	360	482	680	16
de	342	346	352	360	482	680	16
Chile	355	346	378	360	482	680	16
y	382	346	387	360	482	680	16
el	390	346	397	360	482	680	16
Perú	85	359	104	373	482	680	16
aumenta	108	359	145	373	482	680	16
el	148	359	155	373	482	680	16
flujo	159	359	178	373	482	680	16
migratorio.	182	359	230	373	482	680	16
Por	233	359	248	373	482	680	16
otro	251	359	269	373	482	680	16
lado,	273	359	293	373	482	680	16
se	297	359	305	373	482	680	16
observa	309	359	340	373	482	680	16
una	344	359	360	373	482	680	16
relación	363	359	397	373	482	680	16
inversamente	85	372	141	386	482	680	16
proporcional	143	372	198	386	482	680	16
entre	200	372	222	386	482	680	16
la	224	372	231	386	482	680	16
ratio	234	372	254	386	482	680	16
educación	256	372	299	386	482	680	16
y	301	372	306	386	482	680	16
la	309	372	316	386	482	680	16
variable	318	372	351	386	482	680	16
endógena;	354	372	397	386	482	680	16
es	85	385	93	399	482	680	16
decir,	97	385	119	399	482	680	16
un	123	385	135	399	482	680	16
aumento	138	385	176	399	482	680	16
en	179	385	189	399	482	680	16
el	193	385	200	399	482	680	16
presupuesto	204	385	254	399	482	680	16
destinado	258	385	299	399	482	680	16
a	302	385	307	399	482	680	16
la	310	385	318	399	482	680	16
educación	321	385	364	399	482	680	16
a	368	385	372	399	482	680	16
favor	376	385	397	399	482	680	16
de	85	398	95	412	482	680	16
Chile	99	398	122	412	482	680	16
disminuye	125	398	169	412	482	680	16
el	173	398	180	412	482	680	16
peso	183	398	202	412	482	680	16
relativo	206	398	237	412	482	680	16
a	241	398	245	412	482	680	16
migrar.	248	398	279	412	482	680	16
Todo	282	398	304	412	482	680	16
parece	307	398	334	412	482	680	16
indicar	338	398	367	412	482	680	16
que,	371	398	389	412	482	680	16
a	392	398	397	412	482	680	16
pesar	85	411	107	425	482	680	16
de	110	411	120	425	482	680	16
que	123	411	138	425	482	680	16
Chile	142	411	165	425	482	680	16
tiene	168	411	189	425	482	680	16
en	192	411	202	425	482	680	16
promedio	205	411	247	425	482	680	16
un	250	411	261	425	482	680	16
punto	265	411	290	425	482	680	16
porcentual	294	411	339	425	482	680	16
más	342	411	359	425	482	680	16
en	362	411	372	425	482	680	16
gasto	375	411	397	425	482	680	16
en	85	424	95	438	482	680	16
educación	99	424	142	438	482	680	16
respecto	146	424	180	438	482	680	16
del	184	424	196	438	482	680	16
Perú,	200	424	222	438	482	680	16
este	226	424	242	438	482	680	16
no	245	424	257	438	482	680	16
es	260	424	268	438	482	680	16
un	272	424	283	438	482	680	16
factor	287	424	312	438	482	680	16
determinante	315	424	372	438	482	680	16
en	376	424	386	438	482	680	16
la	390	424	397	438	482	680	16
migración	85	437	128	451	482	680	16
peruana	130	437	164	451	482	680	16
(tabla	166	437	190	451	482	680	16
3).	193	437	205	451	482	680	16
Cabe	207	437	229	451	482	680	16
señalar	231	437	260	451	482	680	16
que	262	437	278	451	482	680	16
los	280	437	292	451	482	680	16
signos	294	437	320	451	482	680	16
de	322	437	332	451	482	680	16
los	334	437	346	451	482	680	16
coeficientes	348	437	397	451	482	680	16
de	85	450	95	464	482	680	16
correlación	97	450	144	464	482	680	16
están	146	450	168	464	482	680	16
indicando	170	450	212	464	482	680	16
solo	214	450	231	464	482	680	16
una	233	450	249	464	482	680	16
influencia	251	450	293	464	482	680	16
negativa	295	450	330	464	482	680	16
o	332	450	338	464	482	680	16
positiva	340	450	372	464	482	680	16
sobre	375	450	397	464	482	680	16
la	85	463	92	477	482	680	16
variable	94	463	127	477	482	680	16
endógena;	129	463	172	477	482	680	16
cuando	174	463	206	477	482	680	16
el	208	463	215	477	482	680	16
signo	217	463	239	477	482	680	16
de	241	463	251	477	482	680	16
la	253	463	261	477	482	680	16
correlación	263	463	309	477	482	680	16
es	312	463	319	477	482	680	16
positivo,	322	463	358	477	482	680	16
entonces	360	463	397	477	482	680	16
se	85	476	93	490	482	680	16
dice	96	476	113	490	482	680	16
que,	116	476	134	490	482	680	16
a	137	476	141	490	482	680	16
mayor	144	476	171	490	482	680	16
diferencia	173	476	215	490	482	680	16
de	218	476	228	490	482	680	16
la	230	476	237	490	482	680	16
variable	240	476	273	490	482	680	16
en	276	476	286	490	482	680	16
el	289	476	296	490	482	680	16
país	298	476	315	490	482	680	16
de	318	476	328	490	482	680	16
destino	330	476	361	490	482	680	16
(Chile),	364	476	397	490	482	680	16
mayor	85	489	112	503	482	680	16
es	115	489	123	503	482	680	16
la	125	489	132	503	482	680	16
migración;	135	489	181	503	482	680	16
con	183	489	199	503	482	680	16
signo	202	489	224	503	482	680	16
contrario,	227	489	268	503	482	680	16
el	271	489	278	503	482	680	16
flujo	281	489	300	503	482	680	16
es	303	489	311	503	482	680	16
menor.	314	489	344	503	482	680	16
En	346	489	358	503	482	680	16
todas	361	489	383	503	482	680	16
las	386	489	397	503	482	680	16
relaciones,	85	502	129	516	482	680	16
no	132	502	143	516	482	680	16
se	146	502	154	516	482	680	16
detectó	156	502	187	516	482	680	16
significancia	190	502	242	516	482	680	16
estadística.	245	502	290	516	482	680	16
20	85	633	94	645	482	680	16
Determinantes	85	45	131	57	482	680	17
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	17
de	192	45	199	57	482	680	17
los	201	45	210	57	482	680	17
flujos	212	45	229	57	482	680	17
migratorios	231	45	266	57	482	680	17
peruanos	269	45	297	57	482	680	17
Tabla	227	83	247	95	482	680	17
5	250	83	255	95	482	680	17
Matriz	110	94	135	106	482	680	17
de	137	94	146	106	482	680	17
correlación	148	94	189	106	482	680	17
de	191	94	200	106	482	680	17
Pearson	202	94	230	106	482	680	17
de	232	94	241	106	482	680	17
las	243	94	253	106	482	680	17
variables	255	94	286	106	482	680	17
en	289	94	297	106	482	680	17
análisis,	300	94	328	106	482	680	17
2005-2014	331	94	372	106	482	680	17
Permisos	189	135	216	145	482	680	17
(%)	218	135	230	145	482	680	17
Ratio	243	130	260	140	482	680	17
IDH_	262	130	281	140	482	680	17
Chile_Perú	245	140	280	150	482	680	17
Ratio	299	130	316	140	482	680	17
PIB_	318	130	333	140	482	680	17
Chile_Perú	299	140	333	150	482	680	17
Ratio	362	115	378	125	482	680	17
Educación	354	125	386	135	482	680	17
Chile_	359	135	380	145	482	680	17
Educación	354	145	386	155	482	680	17
_Perú	361	155	379	165	482	680	17
Permisos	114	169	141	179	482	680	17
(%)	143	169	155	179	482	680	17
1,000	201	169	219	179	482	680	17
0,493	253	169	271	179	482	680	17
0,335	307	169	325	179	482	680	17
-0,597	360	169	380	179	482	680	17
Ratio	98	183	115	193	482	680	17
IDH_Chile_Perú	117	183	171	193	482	680	17
0,493	201	183	219	193	482	680	17
1,000	253	183	271	193	482	680	17
0,405	307	183	325	193	482	680	17
0,121	361	183	379	193	482	680	17
Ratio	100	197	117	207	482	680	17
PIB_Chile_Perú	119	197	169	207	482	680	17
0,335	201	197	219	207	482	680	17
0,405	253	197	271	207	482	680	17
1,000	307	197	325	207	482	680	17
-0,568	360	197	380	207	482	680	17
Ratio	90	212	107	222	482	680	17
Educación_Chile-Perú	109	212	179	222	482	680	17
-0,597	199	212	220	222	482	680	17
0,121	253	212	271	222	482	680	17
-0,568	306	212	326	222	482	680	17
1,000	361	212	379	222	482	680	17
Notas	85	227	103	237	482	680	17
No	85	237	95	247	482	680	17
se	97	237	103	247	482	680	17
detectó	105	237	127	247	482	680	17
significancia	129	237	167	247	482	680	17
estadística.	169	237	202	247	482	680	17
N=10.	85	246	105	256	482	680	17
Fuente:	85	256	108	266	482	680	17
elaboración	110	256	146	266	482	680	17
propia	148	256	168	266	482	680	17
sobre	170	256	186	266	482	680	17
la	188	256	193	266	482	680	17
base	195	256	208	266	482	680	17
de	210	256	217	266	482	680	17
resultados	219	256	250	266	482	680	17
de	252	256	259	266	482	680	17
SPSS.	261	256	279	266	482	680	17
En	99	272	111	286	482	680	17
la	113	272	121	286	482	680	17
segunda	123	272	157	286	482	680	17
etapa,	159	272	184	286	482	680	17
se	186	272	194	286	482	680	17
estimará	196	272	231	286	482	680	17
un	233	272	245	286	482	680	17
modelo	247	272	279	286	482	680	17
de	281	272	291	286	482	680	17
regresión	293	272	331	286	482	680	17
lineal	333	272	356	286	482	680	17
múltiple,	358	272	397	286	482	680	17
con	85	285	101	299	482	680	17
introducción	103	285	157	299	482	680	17
de	160	285	170	299	482	680	17
variables	172	285	208	299	482	680	17
«por	210	285	229	299	482	680	17
pasos».	231	285	260	299	482	680	17
Formalmente,	262	285	322	299	482	680	17
el	324	285	331	299	482	680	17
modelo	333	285	365	299	482	680	17
general	367	285	397	299	482	680	17
de	85	298	95	312	482	680	17
regresión	98	298	136	312	482	680	17
se	139	298	147	312	482	680	17
expresa	149	298	180	312	482	680	17
de	183	298	193	312	482	680	17
la	195	298	203	312	482	680	17
siguiente	205	298	243	312	482	680	17
forma:	246	298	274	312	482	680	17
𝜋�	129	319	138	356	482	680	17
=	141	319	149	356	482	680	17
β0	151	318	162	332	482	680	17
+	164	319	172	356	482	680	17
β1X1�	175	318	199	332	482	680	17
+	201	319	209	356	482	680	17
β2X2�	212	318	236	332	482	680	17
+	238	319	246	356	482	680	17
β3X3�	249	318	273	332	482	680	17
+	275	319	283	356	482	680	17
⋯….	286	319	306	356	482	680	17
+	308	319	316	356	482	680	17
β�X�	319	318	340	332	482	680	17
+	343	319	351	356	482	680	17
u�	353	318	362	332	482	680	17
(2)	384	319	397	333	482	680	17
donde	85	341	112	355	482	680	17
πt	115	341	124	355	482	680	17
es	127	341	135	355	482	680	17
el	138	341	145	355	482	680	17
porcentaje	148	341	192	355	482	680	17
de	195	341	205	355	482	680	17
peruanos	208	341	247	355	482	680	17
a	250	341	254	355	482	680	17
los	258	341	269	355	482	680	17
que	272	341	288	355	482	680	17
se	291	341	299	355	482	680	17
concede	302	341	336	355	482	680	17
el	339	341	347	355	482	680	17
permiso	350	341	384	355	482	680	17
de	387	341	397	355	482	680	17
permanencia	85	354	139	368	482	680	17
definitiva	143	354	182	368	482	680	17
con	185	354	201	368	482	680	17
respecto	204	354	239	368	482	680	17
al	242	354	249	368	482	680	17
total	252	354	272	368	482	680	17
de	275	354	285	368	482	680	17
permisos	288	354	325	368	482	680	17
concedidos.	329	354	379	368	482	680	17
Los	382	354	397	368	482	680	17
valores	85	367	113	381	482	680	17
estandarizados	115	367	176	381	482	680	17
de	178	367	188	381	482	680	17
los	190	367	201	381	482	680	17
coeficientes,	203	367	254	381	482	680	17
β1,	256	365	269	380	482	680	17
β2	271	365	281	380	482	680	17
…	283	367	294	381	482	680	17
β�,	296	365	308	380	482	680	17
denotan	310	367	345	381	482	680	17
la	347	367	354	381	482	680	17
magnitud	356	367	397	381	482	680	17
del	85	380	98	394	482	680	17
efecto	100	380	125	394	482	680	17
que	127	380	143	394	482	680	17
las	145	380	156	394	482	680	17
variables	158	380	194	394	482	680	17
explicativas	197	380	245	394	482	680	17
tienen	247	380	274	394	482	680	17
sobre	276	380	298	394	482	680	17
la	300	380	308	394	482	680	17
variable	310	380	343	394	482	680	17
dependiente	345	380	397	394	482	680	17
Y.	85	391	94	406	482	680	17
El	97	393	106	407	482	680	17
coeficiente	110	393	155	407	482	680	17
β0	158	391	169	406	482	680	17
es	172	393	179	407	482	680	17
el	183	393	190	407	482	680	17
término	194	393	228	407	482	680	17
constante,	231	393	274	407	482	680	17
y	278	393	282	407	482	680	17
u��	286	391	298	406	482	680	17
es	301	393	309	407	482	680	17
el	312	393	319	407	482	680	17
término	323	393	357	407	482	680	17
error	360	393	381	407	482	680	17
del	384	393	397	407	482	680	17
modelo,	85	406	120	420	482	680	17
para	122	406	140	420	482	680	17
el	141	406	149	420	482	680	17
que	151	406	166	420	482	680	17
suponemos	168	406	215	420	482	680	17
con	217	406	233	420	482	680	17
media	235	406	260	420	482	680	17
cero	262	406	280	420	482	680	17
y	282	406	287	420	482	680	17
varianza	289	406	323	420	482	680	17
constante,	325	406	368	420	482	680	17
siendo	370	406	397	420	482	680	17
las	85	419	96	433	482	680	17
perturbaciones	99	419	161	433	482	680	17
no	164	419	175	433	482	680	17
correlacionadas	178	419	243	433	482	680	17
Cov	245	417	262	432	482	680	17
(𝜀�,	264	419	278	433	482	680	17
𝜀�)	281	418	293	456	482	680	17
=	296	418	304	456	482	680	17
0	307	419	312	433	482	680	17
para	315	419	333	433	482	680	17
todo	336	419	355	433	482	680	17
∀𝑡	358	418	369	456	482	680	17
≠	372	418	380	456	482	680	17
𝑠.	383	418	390	456	482	680	17
–	99	440	105	454	482	680	17
–	105	440	107	454	482	680	17
Resultados	113	440	162	454	482	680	17
modelo	165	440	199	454	482	680	17
econométrico	201	440	262	454	482	680	17
En	85	462	97	476	482	680	17
esta	100	462	115	476	482	680	17
sección,	118	462	151	476	482	680	17
se	153	462	161	476	482	680	17
ha	164	462	174	476	482	680	17
estimado	176	462	214	476	482	680	17
un	217	462	228	476	482	680	17
modelo	231	462	263	476	482	680	17
de	265	462	275	476	482	680	17
regresión	277	462	315	476	482	680	17
lineal	318	462	341	476	482	680	17
múltiple	343	462	379	476	482	680	17
con	381	462	397	476	482	680	17
la	85	475	92	489	482	680	17
introducción	95	475	150	489	482	680	17
de	153	475	163	489	482	680	17
variables	165	475	202	489	482	680	17
«por	204	475	223	489	482	680	17
pasos»	226	475	253	489	482	680	17
como	255	475	279	489	482	680	17
método	282	475	315	489	482	680	17
de	318	475	328	489	482	680	17
estimación	330	475	376	489	482	680	17
para	379	475	397	489	482	680	17
lograr	85	488	110	502	482	680	17
un	113	488	124	502	482	680	17
buen	127	488	149	502	482	680	17
ajuste.	152	488	178	502	482	680	17
En	182	488	194	502	482	680	17
la	197	488	204	502	482	680	17
tabla	207	488	227	502	482	680	17
6,	230	488	239	502	482	680	17
se	242	488	250	502	482	680	17
pueden	253	488	284	502	482	680	17
observar	287	488	322	502	482	680	17
los	325	488	337	502	482	680	17
resúmenes	340	488	384	502	482	680	17
de	387	488	397	502	482	680	17
modelos	85	501	121	515	482	680	17
propuestos.	124	501	173	515	482	680	17
Luego	177	501	203	515	482	680	17
de	207	501	216	515	482	680	17
aceptados	220	501	261	515	482	680	17
los	265	501	277	515	482	680	17
supuestos	280	501	321	515	482	680	17
de	324	501	334	515	482	680	17
partida,	338	501	371	515	482	680	17
acep-	375	501	397	515	482	680	17
tamos	85	514	110	528	482	680	17
el	114	514	121	528	482	680	17
modelo	125	514	157	528	482	680	17
6.	161	514	169	528	482	680	17
Obsérvese	172	514	215	528	482	680	17
que	219	514	234	528	482	680	17
el	238	514	245	528	482	680	17
modelo	249	514	281	528	482	680	17
presenta	285	514	320	528	482	680	17
un	323	514	335	528	482	680	17
coeficiente	338	514	383	528	482	680	17
de	387	514	397	528	482	680	17
determinación	85	527	146	541	482	680	17
de	149	527	159	541	482	680	17
un	162	527	173	541	482	680	17
77%,	176	527	199	541	482	680	17
lo	202	527	210	541	482	680	17
que	213	527	229	541	482	680	17
se	231	527	239	541	482	680	17
podría	242	527	270	541	482	680	17
considerar	272	527	316	541	482	680	17
un	319	527	330	541	482	680	17
buen	333	527	354	541	482	680	17
ajuste.	357	527	384	541	482	680	17
Es	387	527	397	541	482	680	17
decir,	85	540	108	554	482	680	17
las	111	540	121	554	482	680	17
ratios	124	540	147	554	482	680	17
de	150	540	160	554	482	680	17
las	163	540	174	554	482	680	17
variables	176	540	213	554	482	680	17
estarían	215	540	248	554	482	680	17
explicando	251	540	296	554	482	680	17
el	299	540	306	554	482	680	17
77%	309	540	329	554	482	680	17
de	332	540	342	554	482	680	17
los	345	540	356	554	482	680	17
permisos	359	540	397	554	482	680	17
otorgados	85	553	127	567	482	680	17
a	130	553	135	567	482	680	17
los	138	553	150	567	482	680	17
migrantes	153	553	195	567	482	680	17
peruanos.	198	553	240	567	482	680	17
El	243	553	252	567	482	680	17
porcentaje	256	553	300	567	482	680	17
restante	303	553	336	567	482	680	17
no	340	553	351	567	482	680	17
podría	354	553	382	567	482	680	17
ser	385	553	397	567	482	680	17
explicado	85	566	124	580	482	680	17
por	126	566	141	580	482	680	17
el	143	566	150	580	482	680	17
modelo.	152	566	186	580	482	680	17
Por	188	566	202	580	482	680	17
otro	204	566	221	580	482	680	17
lado,	223	566	244	580	482	680	17
el	246	566	253	580	482	680	17
valor	255	566	275	580	482	680	17
el	277	566	284	580	482	680	17
estadístico	286	566	329	580	482	680	17
Durbin-Watson	331	566	397	580	482	680	17
(1,67)	85	579	111	593	482	680	17
no	114	579	125	593	482	680	17
está	128	579	144	593	482	680	17
demasiado	147	579	192	593	482	680	17
lejos	195	579	214	593	482	680	17
de	217	579	227	593	482	680	17
2,	230	579	238	593	482	680	17
lo	241	579	249	593	482	680	17
que	252	579	268	593	482	680	17
estaría	271	579	297	593	482	680	17
indicando	300	579	343	593	482	680	17
que	346	579	361	593	482	680	17
los	364	579	376	593	482	680	17
pro-	379	579	397	593	482	680	17
blemas	85	592	114	606	482	680	17
de	117	592	127	606	482	680	17
autocorrelación	129	592	195	606	482	680	17
no	197	592	209	606	482	680	17
son	211	592	226	606	482	680	17
relevantes.	228	592	272	606	482	680	17
Se	275	592	284	606	482	680	17
puede	287	592	312	606	482	680	17
observar	315	592	350	606	482	680	17
una	353	592	369	606	482	680	17
buena	371	592	397	606	482	680	17
21	388	631	397	643	482	680	17
Apuntes	226	45	250	57	482	680	18
87,	252	45	262	57	482	680	18
segundo	264	45	290	57	482	680	18
semestre	292	45	318	57	482	680	18
2020	321	45	337	57	482	680	18
/	339	45	341	57	482	680	18
Barahona	343	45	373	57	482	680	18
y	375	45	379	57	482	680	18
Veres	381	45	397	57	482	680	18
significancia	85	83	137	97	482	680	18
de	140	83	149	97	482	680	18
las	152	83	163	97	482	680	18
tres	165	83	180	97	482	680	18
variables	183	83	219	97	482	680	18
explicativas.	221	83	272	97	482	680	18
Respecto	275	83	313	97	482	680	18
de	315	83	325	97	482	680	18
la	328	83	335	97	482	680	18
interpretación	337	83	397	97	482	680	18
del	85	96	98	110	482	680	18
negativo	100	96	136	110	482	680	18
del	138	96	151	110	482	680	18
coeficiente	153	96	198	110	482	680	18
del	201	96	213	110	482	680	18
PIB,	216	96	235	110	482	680	18
se	237	96	245	110	482	680	18
puede	248	96	273	110	482	680	18
decir	276	96	296	110	482	680	18
que,	299	96	317	110	482	680	18
a	319	96	324	110	482	680	18
mayor	326	96	353	110	482	680	18
diferencia	356	96	397	110	482	680	18
entre	85	109	106	123	482	680	18
los	109	109	120	123	482	680	18
PIB	123	109	139	123	482	680	18
de	141	109	151	123	482	680	18
Chile	154	109	177	123	482	680	18
y	179	109	184	123	482	680	18
el	187	109	194	123	482	680	18
Perú	196	109	215	123	482	680	18
a	217	109	222	123	482	680	18
favor	224	109	246	123	482	680	18
de	248	109	258	123	482	680	18
Chile,	260	109	286	123	482	680	18
disminuye	289	109	333	123	482	680	18
el	335	109	342	123	482	680	18
peso	344	109	363	123	482	680	18
relativo	366	109	397	123	482	680	18
de	85	122	95	136	482	680	18
los	99	122	110	136	482	680	18
permisos	114	122	151	136	482	680	18
dados	155	122	180	136	482	680	18
a	183	122	188	136	482	680	18
peruanos,	191	122	232	136	482	680	18
como	236	122	260	136	482	680	18
si	263	122	270	136	482	680	18
se	273	122	281	136	482	680	18
retrajeran	285	122	325	136	482	680	18
estos	329	122	349	136	482	680	18
a	353	122	357	136	482	680	18
migrar	361	122	389	136	482	680	18
a	392	122	397	136	482	680	18
Chile.	85	135	111	149	482	680	18
En	115	135	127	149	482	680	18
términos	131	135	169	149	482	680	18
de	173	135	182	149	482	680	18
interpretación	186	135	246	149	482	680	18
de	250	135	260	149	482	680	18
los	264	135	276	149	482	680	18
coeficientes,	279	135	331	149	482	680	18
se	335	135	343	149	482	680	18
puede	347	135	372	149	482	680	18
decir	376	135	397	149	482	680	18
que,	85	148	103	162	482	680	18
con	106	148	121	162	482	680	18
un	124	148	135	162	482	680	18
aumento	138	148	175	162	482	680	18
en	178	148	188	162	482	680	18
un	190	148	202	162	482	680	18
punto	204	148	230	162	482	680	18
porcentual	232	148	278	162	482	680	18
de	280	148	290	162	482	680	18
la	293	148	300	162	482	680	18
ratio	302	148	322	162	482	680	18
PIB	324	148	341	162	482	680	18
per	343	148	357	162	482	680	18
cápita,	359	148	387	162	482	680	18
la	390	148	397	162	482	680	18
migración	85	161	128	175	482	680	18
peruana	131	161	165	175	482	680	18
disminuye	168	161	212	175	482	680	18
en	215	161	225	175	482	680	18
0,61	229	161	248	175	482	680	18
puntos	251	161	280	175	482	680	18
porcentuales.	283	161	339	175	482	680	18
¿Será	343	161	364	175	482	680	18
porque	367	161	397	175	482	680	18
cuando	85	174	116	188	482	680	18
se	119	174	127	188	482	680	18
incrementa	130	174	177	188	482	680	18
el	180	174	187	188	482	680	18
PIB	190	174	206	188	482	680	18
de	209	174	219	188	482	680	18
Chile	222	174	245	188	482	680	18
la	248	174	255	188	482	680	18
afluencia	258	174	296	188	482	680	18
de	299	174	309	188	482	680	18
otras	312	174	332	188	482	680	18
nacionalidades	335	174	397	188	482	680	18
es	85	187	93	201	482	680	18
más	96	187	113	201	482	680	18
intensa,	117	187	149	201	482	680	18
haciendo	153	187	191	201	482	680	18
que	195	187	210	201	482	680	18
el	214	187	221	201	482	680	18
peso	224	187	243	201	482	680	18
relativo	247	187	278	201	482	680	18
de	281	187	291	201	482	680	18
peruanos	295	187	333	201	482	680	18
disminuya?	337	187	384	201	482	680	18
El	388	187	397	201	482	680	18
signo	85	200	107	214	482	680	18
positivo	110	200	143	214	482	680	18
de	146	200	156	214	482	680	18
la	158	200	166	214	482	680	18
ratio	168	200	188	214	482	680	18
IDH	190	200	211	214	482	680	18
significa	214	200	248	214	482	680	18
que	251	200	266	214	482	680	18
un	269	200	280	214	482	680	18
incremento	283	200	331	214	482	680	18
de	334	200	343	214	482	680	18
esta	346	200	362	214	482	680	18
variable	364	200	397	214	482	680	18
a	85	213	89	227	482	680	18
favor	92	213	113	227	482	680	18
de	115	213	125	227	482	680	18
Chile	127	213	150	227	482	680	18
aumenta	152	213	189	227	482	680	18
el	191	213	198	227	482	680	18
flujo	200	213	220	227	482	680	18
migratorio.	222	213	269	227	482	680	18
En	271	213	284	227	482	680	18
términos	286	213	323	227	482	680	18
de	325	213	335	227	482	680	18
interpretación	337	213	397	227	482	680	18
de	85	226	95	240	482	680	18
los	99	226	110	240	482	680	18
coeficientes,	114	226	165	240	482	680	18
con	169	226	185	240	482	680	18
un	188	226	200	240	482	680	18
aumento	204	226	241	240	482	680	18
en	245	226	255	240	482	680	18
un	259	226	270	240	482	680	18
punto	274	226	300	240	482	680	18
porcentual	303	226	349	240	482	680	18
en	352	226	363	240	482	680	18
la	366	226	373	240	482	680	18
ratio	377	226	397	240	482	680	18
IDH,	85	239	109	253	482	680	18
el	112	239	119	253	482	680	18
flujo	123	239	142	253	482	680	18
migratorio	145	239	190	253	482	680	18
aumenta	194	239	230	253	482	680	18
en	234	239	244	253	482	680	18
0,68	247	239	266	253	482	680	18
puntos	270	239	299	253	482	680	18
porcentuales.	302	239	358	253	482	680	18
Por	361	239	376	253	482	680	18
otro	379	239	397	253	482	680	18
lado,	85	252	106	266	482	680	18
un	109	252	120	266	482	680	18
aumento	124	252	161	266	482	680	18
en	164	252	174	266	482	680	18
el	178	252	185	266	482	680	18
presupuesto	188	252	238	266	482	680	18
en	241	252	252	266	482	680	18
educación	255	252	298	266	482	680	18
a	301	252	305	266	482	680	18
favor	308	252	330	266	482	680	18
de	333	252	343	266	482	680	18
Chile	346	252	369	266	482	680	18
en	372	252	382	266	482	680	18
un	385	252	397	266	482	680	18
punto	85	265	110	279	482	680	18
porcentual	112	265	156	279	482	680	18
disminuye	158	265	201	279	482	680	18
el	203	265	210	279	482	680	18
flujo	212	265	231	279	482	680	18
migratorio	233	265	277	279	482	680	18
en	279	265	289	279	482	680	18
1,05	291	265	310	279	482	680	18
puntos	312	265	340	279	482	680	18
porcentuales.	342	265	397	279	482	680	18
Podría	85	278	112	292	482	680	18
estar	114	278	134	292	482	680	18
sucediendo	136	278	183	292	482	680	18
que	186	278	201	292	482	680	18
el	203	278	210	292	482	680	18
efecto	212	278	237	292	482	680	18
o	239	278	245	292	482	680	18
la	247	278	254	292	482	680	18
influencia	256	278	298	292	482	680	18
de	300	278	310	292	482	680	18
otras	312	278	333	292	482	680	18
nacionalidades	335	278	397	292	482	680	18
disminuya	85	291	129	305	482	680	18
el	131	291	138	305	482	680	18
peso	140	291	159	305	482	680	18
relativo	160	291	191	305	482	680	18
de	193	291	203	305	482	680	18
las	205	291	216	305	482	680	18
visas	218	291	237	305	482	680	18
concedidas	239	291	285	305	482	680	18
a	287	291	291	305	482	680	18
los	293	291	305	305	482	680	18
ciudadanos	307	291	354	305	482	680	18
peruanos.	356	291	397	305	482	680	18
Tabla	227	309	247	321	482	680	18
6	250	309	255	321	482	680	18
Modelo	87	320	115	332	482	680	18
de	118	320	126	332	482	680	18
regresión	129	320	162	332	482	680	18
múltiple	164	320	195	332	482	680	18
con	198	320	211	332	482	680	18
introducción	213	320	261	332	482	680	18
de	263	320	272	332	482	680	18
variables	274	320	305	332	482	680	18
«por	308	320	324	332	482	680	18
pasos»,	326	320	352	332	482	680	18
2005-2014	354	320	395	332	482	680	18
Modelo	123	341	147	351	482	680	18
Coeficientes	196	341	233	351	482	680	18
no	235	341	244	351	482	680	18
estandarizados	197	351	242	361	482	680	18
Coeficientes	272	341	309	351	482	680	18
estandarizados	268	351	313	361	482	680	18
Significancia	342	341	381	351	482	680	18
Modelo	89	365	113	375	482	680	18
1	115	365	119	375	482	680	18
Constante	89	379	121	389	482	680	18
-1.486.091,794	195	379	244	389	482	680	18
Ratio	89	392	106	403	482	680	18
PIB	108	392	120	403	482	680	18
(Chile-Perú)	122	392	160	403	482	680	18
-13.165,962	200	392	239	403	482	680	18
Ratio	89	406	106	416	482	680	18
IDH	108	406	123	416	482	680	18
(Chile-Perú)	125	406	164	416	482	680	18
Ratio	89	420	106	430	482	680	18
T.	107	420	114	430	482	680	18
D.	116	420	124	430	482	680	18
(Chile-Perú)	126	420	165	430	482	680	18
0,488	352	379	370	389	482	680	18
-0,486	280	392	301	403	482	680	18
0,768	352	392	370	403	482	680	18
112.924,089	200	406	240	416	482	680	18
0,325	282	406	300	416	482	680	18
0,471	352	406	370	416	482	680	18
-9.695,721	202	420	237	430	482	680	18
-1,006	280	420	301	430	482	680	18
0,325	352	420	370	430	482	680	18
Ratio	89	434	106	444	482	680	18
Gini	108	434	122	444	482	680	18
(Chile-Perú)	124	434	163	444	482	680	18
-15.201,490	200	434	239	444	482	680	18
0,441	282	434	300	444	482	680	18
0,277	352	434	370	444	482	680	18
Ratio	89	448	106	458	482	680	18
T.	107	448	114	458	482	680	18
Inf.	116	448	127	458	482	680	18
(Chile-Perú)	129	448	167	458	482	680	18
1.837,791	204	448	236	458	482	680	18
0,588	282	448	300	458	482	680	18
0,314	352	448	370	458	482	680	18
Ratio	89	461	106	472	482	680	18
Gasto	108	461	126	472	482	680	18
Ed.	128	461	139	472	482	680	18
(Chile-Perú)	141	461	179	472	482	680	18
-7.132,026	202	461	237	472	482	680	18
-0,410	280	461	301	472	482	680	18
0,566	352	461	370	472	482	680	18
Modelo	89	475	113	485	482	680	18
2	115	475	119	485	482	680	18
Constante	89	489	121	499	482	680	18
-2.050.112,442	195	489	244	499	482	680	18
0,022***	348	489	375	499	482	680	18
Ratio	89	503	106	513	482	680	18
IDH	108	503	123	513	482	680	18
(Chile-Perú)	125	503	164	513	482	680	18
14.237,774	202	503	238	513	482	680	18
0,415	282	503	300	513	482	680	18
0,146	352	503	370	513	482	680	18
Ratio	89	517	106	527	482	680	18
T.	107	517	114	527	482	680	18
D.	116	517	124	527	482	680	18
(Chile-Perú)	126	517	165	527	482	680	18
-10.787,156	200	517	239	527	482	680	18
-1,120	280	517	301	527	482	680	18
0,154	352	517	370	527	482	680	18
Ratio	89	530	106	541	482	680	18
Gini	108	530	122	541	482	680	18
(Chile-Perú)	124	530	163	541	482	680	18
-15.171,362	200	530	239	541	482	680	18
-0,440	280	530	301	541	482	680	18
0,176	352	530	370	541	482	680	18
Ratio	89	544	106	554	482	680	18
T.	107	544	114	554	482	680	18
Inf.	116	544	127	554	482	680	18
(Chile-Perú)	129	544	167	554	482	680	18
1.862,047	204	544	236	554	482	680	18
0,596	282	544	300	554	482	680	18
0,206	352	544	370	554	482	680	18
Ratio	89	558	106	568	482	680	18
Gasto	108	558	126	568	482	680	18
Ed.	128	558	139	568	482	680	18
(Chile-Perú)	141	558	179	568	482	680	18
-4.740,838	202	558	237	568	482	680	18
-0,273	280	558	301	568	482	680	18
0,516	352	558	370	568	482	680	18
Modelo	89	572	113	582	482	680	18
3	115	572	119	582	482	680	18
Constante	89	586	121	596	482	680	18
22	85	633	94	645	482	680	18
-1.847.155,304	195	586	244	596	482	680	18
0,007**	349	586	374	596	482	680	18
Determinantes	85	45	131	57	482	680	19
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	19
de	192	45	199	57	482	680	19
los	201	45	210	57	482	680	19
flujos	212	45	229	57	482	680	19
migratorios	231	45	266	57	482	680	19
peruanos	269	45	297	57	482	680	19
Ratio	89	88	106	98	482	680	19
IDH	108	88	123	98	482	680	19
(Chile-Perú)	125	88	164	98	482	680	19
135.434,089	200	88	240	98	482	680	19
0,389	282	88	300	98	482	680	19
0,120	352	88	370	98	482	680	19
Ratio	89	101	106	112	482	680	19
T.	107	101	114	112	482	680	19
D.	116	101	124	112	482	680	19
(Chile-Perú)	126	101	165	112	482	680	19
-7.678,419	202	101	237	112	482	680	19
-0,797	280	101	301	112	482	680	19
0,097***	348	101	375	112	482	680	19
Ratio	89	115	106	125	482	680	19
Gini	108	115	122	125	482	680	19
(Chile-Perú)	124	115	163	125	482	680	19
-13.351,474	200	115	239	125	482	680	19
-0,387	280	115	301	125	482	680	19
0,161	352	115	370	125	482	680	19
Ratio	89	129	106	139	482	680	19
T.	107	129	114	139	482	680	19
Inf.	116	129	127	139	482	680	19
(Chile-Perú)	129	129	167	139	482	680	19
1.444,412	204	129	236	139	482	680	19
0,462	282	129	300	139	482	680	19
0,202	352	129	370	139	482	680	19
Modelo	89	143	113	153	482	680	19
4	115	143	119	153	482	680	19
Constante	89	157	121	167	482	680	19
-1.508.003,221	195	157	244	167	482	680	19
0,005*	351	157	372	167	482	680	19
Ratio	89	170	106	181	482	680	19
IDH	108	170	123	181	482	680	19
(Chile-Perú)	125	170	164	181	482	680	19
79.711,256	202	170	238	181	482	680	19
0,229	282	170	300	181	482	680	19
0,277	352	170	370	181	482	680	19
Ratio	89	184	106	194	482	680	19
T.	107	184	114	194	482	680	19
D.	116	184	124	194	482	680	19
(Chile-Perú)	126	184	165	194	482	680	19
-3.090,500	202	184	237	194	482	680	19
-0,321	280	184	301	194	482	680	19
0,210	352	184	370	194	482	680	19
Ratio	89	198	106	208	482	680	19
Gini	108	198	122	208	482	680	19
(Chile-Perú)	124	198	163	208	482	680	19
-7.568,727	202	198	237	208	482	680	19
-0,220	280	198	301	208	482	680	19
0,366	352	198	370	208	482	680	19
Modelo	89	212	113	222	482	680	19
5	115	212	119	222	482	680	19
Constante	89	226	121	236	482	680	19
-1.362.424,614	195	226	244	236	482	680	19
0,003**	349	226	374	236	482	680	19
Ratio	89	239	106	250	482	680	19
IDH	108	239	123	250	482	680	19
(Chile-Perú)	125	239	164	250	482	680	19
59.961,906	202	239	238	250	482	680	19
0,172	282	239	300	250	482	680	19
0,372	352	239	370	250	482	680	19
Ratio	89	253	106	263	482	680	19
T.	107	253	114	263	482	680	19
D.	116	253	124	263	482	680	19
(Chile-Perú)	126	253	165	263	482	680	19
-1.873,631	202	253	237	263	482	680	19
-0,194	280	253	301	263	482	680	19
0,328	352	253	370	263	482	680	19
Modelo	89	267	113	277	482	680	19
6	115	267	119	277	482	680	19
(Constante)	89	281	126	291	482	680	19
-1.534,445	202	281	237	291	482	680	19
Ratio	89	295	106	305	482	680	19
IDH_Chile_Perú	108	295	162	305	482	680	19
1.568,225	204	295	236	305	482	680	19
0,868	282	295	300	305	482	680	19
0,004*	351	295	372	305	482	680	19
Ratio	89	308	106	319	482	680	19
PIB_Chile_Perú	108	308	159	319	482	680	19
-85,048	207	308	232	319	482	680	19
-0,613	280	308	301	319	482	680	19
0,040**	349	308	374	319	482	680	19
Educación	89	322	122	332	482	680	19
Chile_Perú	124	322	158	332	482	680	19
-35,891	207	322	232	332	482	680	19
-1,05	282	322	299	332	482	680	19
0,003**	349	322	374	332	482	680	19
R	89	336	94	346	482	680	19
cuadrado	96	336	125	346	482	680	19
R	89	350	94	360	482	680	19
cuadrado	96	350	125	360	482	680	19
ajustado	127	350	152	360	482	680	19
Error	89	364	105	374	482	680	19
estándar	107	364	133	374	482	680	19
de	135	364	142	374	482	680	19
estimación	144	364	177	374	482	680	19
Durbin-Watson	89	377	138	388	482	680	19
0,006*	351	281	372	291	482	680	19
0,850	211	336	229	346	482	680	19
0,77	213	350	227	360	482	680	19
5,3874	209	364	231	374	482	680	19
1,67	213	377	227	388	482	680	19
Nota	85	393	101	403	482	680	19
Significancia	85	402	124	412	482	680	19
estadística	126	402	157	412	482	680	19
*p<1%,	159	402	183	412	482	680	19
p**<5%,	185	402	212	412	482	680	19
p***<10%.	214	402	248	412	482	680	19
Fuente:	85	412	108	422	482	680	19
elaboración	110	412	146	422	482	680	19
propia	148	412	168	422	482	680	19
sobre	170	412	186	422	482	680	19
la	188	412	193	422	482	680	19
base	195	412	208	422	482	680	19
de	210	412	217	422	482	680	19
resultados	219	412	250	422	482	680	19
de	252	412	259	422	482	680	19
SPSS.	261	412	279	422	482	680	19
Formalmente,	85	428	145	442	482	680	19
el	147	428	154	442	482	680	19
modelo	157	428	189	442	482	680	19
estimado	192	428	230	442	482	680	19
tiene	233	428	254	442	482	680	19
la	256	428	264	442	482	680	19
forma	266	428	292	442	482	680	19
siguiente:	294	428	335	442	482	680	19
𝜋�	92	449	100	483	482	680	19
=	101	449	109	483	482	680	19
–1534,445–	110	449	158	483	482	680	19
35,891	159	449	187	483	482	680	19
EDURatio�	188	448	227	461	482	680	19
+	228	449	236	483	482	680	19
1568,225	237	448	273	461	482	680	19
IDHRatio�	274	448	311	461	482	680	19
–	312	449	317	483	482	680	19
85,048	319	449	346	483	482	680	19
PIBRatio�	347	448	383	461	482	680	19
(3)	386	449	397	462	482	680	19
4.	85	478	94	491	482	680	19
Conclusiones	99	478	160	491	482	680	19
Con	85	497	104	511	482	680	19
el	107	497	114	511	482	680	19
propósito	117	497	158	511	482	680	19
de	161	497	171	511	482	680	19
contextualizar	174	497	233	511	482	680	19
el	236	497	243	511	482	680	19
presente	246	497	281	511	482	680	19
estudio	284	497	315	511	482	680	19
sobre	318	497	341	511	482	680	19
la	344	497	351	511	482	680	19
migración	354	497	397	511	482	680	19
peruana	85	510	119	524	482	680	19
en	123	510	133	524	482	680	19
territorio	136	510	175	524	482	680	19
chileno,	178	510	212	524	482	680	19
la	216	510	223	524	482	680	19
mirada	227	510	256	524	482	680	19
global	260	510	286	524	482	680	19
del	289	510	302	524	482	680	19
fenómeno	305	510	348	524	482	680	19
migratorio	352	510	397	524	482	680	19
arroja	85	523	109	537	482	680	19
una	111	523	127	537	482	680	19
cifra	129	523	147	537	482	680	19
de	149	523	159	537	482	680	19
258	161	523	178	537	482	680	19
millones	180	523	216	537	482	680	19
de	218	523	228	537	482	680	19
personas	230	523	266	537	482	680	19
migrantes	268	523	309	537	482	680	19
durante	311	523	344	537	482	680	19
el	346	523	353	537	482	680	19
año	355	523	370	537	482	680	19
2018.	372	523	397	537	482	680	19
De	85	536	98	550	482	680	19
este	100	536	116	550	482	680	19
total,	119	536	141	550	482	680	19
la	143	536	150	550	482	680	19
Organización	153	536	210	550	482	680	19
Internacional	213	536	269	550	482	680	19
de	272	536	281	550	482	680	19
Migraciones	284	536	336	550	482	680	19
(IOM	339	536	365	550	482	680	19
por	367	536	382	550	482	680	19
sus	384	536	397	550	482	680	19
siglas	85	549	107	563	482	680	19
en	109	549	119	563	482	680	19
inglés)	121	549	149	563	482	680	19
ha	151	549	161	563	482	680	19
determinado	163	549	217	563	482	680	19
que	219	549	235	563	482	680	19
150,3	237	549	261	563	482	680	19
millones	264	549	299	563	482	680	19
de	302	549	311	563	482	680	19
personas	314	549	350	563	482	680	19
correspon-	352	549	397	563	482	680	19
den	85	562	101	576	482	680	19
a	104	562	108	576	482	680	19
flujos	111	562	134	576	482	680	19
por	137	562	151	576	482	680	19
razones	154	562	185	576	482	680	19
laborales;	188	562	227	576	482	680	19
4,8	230	562	244	576	482	680	19
millones	247	562	283	576	482	680	19
son	286	562	300	576	482	680	19
estudiantes	303	562	350	576	482	680	19
migrantes;	353	562	397	576	482	680	19
25,4	85	575	104	589	482	680	19
millones	108	575	145	589	482	680	19
corresponden	149	575	206	589	482	680	19
a	210	575	215	589	482	680	19
refugiados	219	575	262	589	482	680	19
registrados;	266	575	314	589	482	680	19
36,1	319	575	338	589	482	680	19
millones	342	575	378	589	482	680	19
son	382	575	397	589	482	680	19
niños;	85	588	111	602	482	680	19
y	113	588	118	602	482	680	19
124,8	121	588	145	602	482	680	19
millones	148	588	184	602	482	680	19
son	186	588	201	602	482	680	19
mujeres	203	588	236	602	482	680	19
(IOM,	238	588	267	602	482	680	19
2018,	269	588	294	602	482	680	19
p.	297	588	305	602	482	680	19
9).	307	588	319	602	482	680	19
En	321	588	333	602	482	680	19
este	336	588	351	602	482	680	19
sentido,	354	588	387	602	482	680	19
la	390	588	397	602	482	680	19
23	388	631	397	643	482	680	19
Apuntes	226	45	250	57	482	680	20
87,	252	45	262	57	482	680	20
segundo	264	45	290	57	482	680	20
semestre	292	45	318	57	482	680	20
2020	321	45	337	57	482	680	20
/	339	45	341	57	482	680	20
Barahona	343	45	373	57	482	680	20
y	375	45	379	57	482	680	20
Veres	381	45	397	57	482	680	20
evidencia	85	83	124	97	482	680	20
internacional	127	83	183	97	482	680	20
ha	186	83	196	97	482	680	20
puesto	199	83	227	97	482	680	20
de	230	83	240	97	482	680	20
manifiesto	242	83	287	97	482	680	20
que	289	83	305	97	482	680	20
los	308	83	319	97	482	680	20
flujos	322	83	345	97	482	680	20
migratorios	348	83	397	97	482	680	20
se	85	96	93	110	482	680	20
producen	95	96	135	110	482	680	20
con	137	96	153	110	482	680	20
mayor	155	96	181	110	482	680	20
fuerza	183	96	209	110	482	680	20
desde	211	96	234	110	482	680	20
países	236	96	260	110	482	680	20
cuyas	262	96	285	110	482	680	20
economías	287	96	332	110	482	680	20
no	334	96	345	110	482	680	20
han	347	96	363	110	482	680	20
logrado	365	96	397	110	482	680	20
resolver	85	109	118	123	482	680	20
los	122	109	133	123	482	680	20
problemas	138	109	182	123	482	680	20
de	186	109	196	123	482	680	20
diferencias	200	109	246	123	482	680	20
salariales	250	109	287	123	482	680	20
y	291	109	296	123	482	680	20
pobreza,	300	109	336	123	482	680	20
a	340	109	345	123	482	680	20
países	349	109	373	123	482	680	20
cuya	378	109	397	123	482	680	20
estabilidad	85	122	130	136	482	680	20
económica	133	122	179	136	482	680	20
y	182	122	187	136	482	680	20
política	189	122	221	136	482	680	20
ha	224	122	234	136	482	680	20
logrado	237	122	269	136	482	680	20
proporcionar	272	122	327	136	482	680	20
a	330	122	335	136	482	680	20
los	338	122	349	136	482	680	20
individuos	352	122	397	136	482	680	20
una	85	135	101	149	482	680	20
mejora	103	135	133	149	482	680	20
en	135	135	145	149	482	680	20
el	147	135	154	149	482	680	20
bienestar	157	135	195	149	482	680	20
individual.	197	135	243	149	482	680	20
La	245	135	256	149	482	680	20
migración	258	135	301	149	482	680	20
peruana	303	135	337	149	482	680	20
coincidió	340	135	379	149	482	680	20
con	381	135	397	149	482	680	20
la	85	148	92	162	482	680	20
vuelta	95	148	120	162	482	680	20
a	123	148	128	162	482	680	20
la	131	148	138	162	482	680	20
democracia	141	148	189	162	482	680	20
en	192	148	202	162	482	680	20
Chile,	205	148	231	162	482	680	20
es	234	148	242	162	482	680	20
decir,	245	148	268	162	482	680	20
a	271	148	275	162	482	680	20
partir	278	148	302	162	482	680	20
de	304	148	314	162	482	680	20
la	317	148	325	162	482	680	20
década	327	148	356	162	482	680	20
de	359	148	369	162	482	680	20
1990.	372	148	397	162	482	680	20
La	85	161	96	175	482	680	20
mejora	99	161	128	175	482	680	20
de	131	161	141	175	482	680	20
la	144	161	151	175	482	680	20
estabilidad	154	161	199	175	482	680	20
económica	202	161	248	175	482	680	20
a	251	161	255	175	482	680	20
lo	258	161	266	175	482	680	20
largo	269	161	290	175	482	680	20
de	294	161	303	175	482	680	20
las	307	161	317	175	482	680	20
siguientes	320	161	361	175	482	680	20
décadas	364	161	397	175	482	680	20
ha	85	174	95	188	482	680	20
hecho	98	174	124	188	482	680	20
que	127	174	142	188	482	680	20
se	145	174	153	188	482	680	20
intensifiquen	156	174	211	188	482	680	20
los	214	174	226	188	482	680	20
incentivos	229	174	272	188	482	680	20
a	275	174	279	188	482	680	20
migrar	282	174	310	188	482	680	20
para	313	174	332	188	482	680	20
los	335	174	346	188	482	680	20
ciudadanos	349	174	397	188	482	680	20
peruanos.	85	187	126	201	482	680	20
Muestra	130	187	164	201	482	680	20
de	168	187	178	201	482	680	20
ello	181	187	196	201	482	680	20
es	200	187	208	201	482	680	20
el	211	187	218	201	482	680	20
aumento	222	187	259	201	482	680	20
en	263	187	273	201	482	680	20
la	277	187	284	201	482	680	20
concesión	287	187	329	201	482	680	20
de	332	187	342	201	482	680	20
permisos	346	187	383	201	482	680	20
de	387	187	397	201	482	680	20
permanencia	85	200	139	214	482	680	20
definitiva,	143	200	185	214	482	680	20
donde	189	200	216	214	482	680	20
Chile	219	200	242	214	482	680	20
es	246	200	254	214	482	680	20
el	258	200	265	214	482	680	20
primer	268	200	297	214	482	680	20
destino	301	200	331	214	482	680	20
migratorio.	335	200	383	214	482	680	20
La	386	200	397	214	482	680	20
pregunta	85	213	123	227	482	680	20
que	125	213	141	227	482	680	20
resta	143	213	162	227	482	680	20
por	165	213	179	227	482	680	20
hacer	182	213	204	227	482	680	20
es:	207	213	218	227	482	680	20
¿qué	220	213	239	227	482	680	20
factores	242	213	274	227	482	680	20
de	276	213	286	227	482	680	20
carácter	289	213	321	227	482	680	20
macroeconómico	324	213	397	227	482	680	20
podrían	85	226	118	240	482	680	20
estar	121	226	140	240	482	680	20
motivando	143	226	189	240	482	680	20
a	192	226	196	240	482	680	20
los	199	226	211	240	482	680	20
ciudadanos	214	226	261	240	482	680	20
peruanos	264	226	302	240	482	680	20
a	305	226	310	240	482	680	20
migrar?	312	226	344	240	482	680	20
El	99	239	108	253	482	680	20
objetivo	111	239	145	253	482	680	20
de	148	239	158	253	482	680	20
este	161	239	177	253	482	680	20
trabajo	180	239	209	253	482	680	20
ha	212	239	222	253	482	680	20
sido	225	239	243	253	482	680	20
determinar	246	239	292	253	482	680	20
las	295	239	306	253	482	680	20
variables	309	239	345	253	482	680	20
asociadas	348	239	387	253	482	680	20
al	390	239	397	253	482	680	20
peso	85	252	104	266	482	680	20
que	108	252	123	266	482	680	20
la	127	252	134	266	482	680	20
inmigración	137	252	189	266	482	680	20
peruana	192	252	226	266	482	680	20
tiene	230	252	251	266	482	680	20
en	254	252	265	266	482	680	20
el	268	252	275	266	482	680	20
conjunto	279	252	317	266	482	680	20
de	321	252	331	266	482	680	20
la	335	252	342	266	482	680	20
inmigración	345	252	397	266	482	680	20
total	85	265	104	279	482	680	20
en	106	265	117	279	482	680	20
Chile	119	265	142	279	482	680	20
para	144	265	162	279	482	680	20
el	165	265	172	279	482	680	20
período	174	265	207	279	482	680	20
2005-2014.	209	265	259	279	482	680	20
Se	261	265	271	279	482	680	20
ha	273	265	283	279	482	680	20
considerado	285	265	336	279	482	680	20
como	338	265	362	279	482	680	20
variable	364	265	397	279	482	680	20
endógena	85	278	126	292	482	680	20
el	128	278	135	292	482	680	20
porcentaje	137	278	181	292	482	680	20
de	183	278	193	292	482	680	20
peruanos	195	278	233	292	482	680	20
a	235	278	239	292	482	680	20
los	241	278	253	292	482	680	20
que	255	278	271	292	482	680	20
se	273	278	281	292	482	680	20
concede	283	278	317	292	482	680	20
permiso	319	278	353	292	482	680	20
de	355	278	365	292	482	680	20
perma-	367	278	397	292	482	680	20
nencia	85	291	113	305	482	680	20
definitiva	115	291	154	305	482	680	20
respecto	156	291	191	305	482	680	20
del	193	291	205	305	482	680	20
total	207	291	227	305	482	680	20
de	229	291	239	305	482	680	20
permisos	241	291	278	305	482	680	20
concedidos.	280	291	330	305	482	680	20
Como	332	291	359	305	482	680	20
variables	361	291	397	305	482	680	20
exógenas,	85	304	125	318	482	680	20
se	129	304	137	318	482	680	20
han	141	304	157	318	482	680	20
considerado	161	304	212	318	482	680	20
las	216	304	227	318	482	680	20
principales	231	304	277	318	482	680	20
variables	281	304	317	318	482	680	20
macroeconómicas	321	304	397	318	482	680	20
como	85	317	109	331	482	680	20
indicadores	112	317	161	331	482	680	20
de	164	317	174	331	482	680	20
desarrollo	178	317	219	331	482	680	20
y	223	317	227	331	482	680	20
bienestar,	231	317	271	331	482	680	20
esto	275	317	291	331	482	680	20
es:	295	317	305	331	482	680	20
Índice	309	317	336	331	482	680	20
de	339	317	349	331	482	680	20
Desarrollo	353	317	397	331	482	680	20
Humano,	85	330	126	344	482	680	20
PIB	130	330	146	344	482	680	20
per	150	330	164	344	482	680	20
cápita,	168	330	196	344	482	680	20
gasto	199	330	221	344	482	680	20
en	225	330	235	344	482	680	20
educación	239	330	282	344	482	680	20
como	286	330	309	344	482	680	20
porcentaje	313	330	357	344	482	680	20
del	361	330	374	344	482	680	20
PIB,	378	330	397	344	482	680	20
índice	85	343	111	357	482	680	20
de	114	343	124	357	482	680	20
Gini,	126	343	149	357	482	680	20
tasa	151	343	167	357	482	680	20
de	170	343	180	357	482	680	20
desempleo	183	343	227	357	482	680	20
y	230	343	235	357	482	680	20
tasa	237	343	253	357	482	680	20
de	256	343	266	357	482	680	20
inflación.	269	343	309	357	482	680	20
En	99	356	111	370	482	680	20
un	114	356	126	370	482	680	20
primer	128	356	157	370	482	680	20
análisis	160	356	190	370	482	680	20
descriptivo	193	356	239	370	482	680	20
entre	242	356	263	370	482	680	20
ambos	266	356	293	370	482	680	20
países,	296	356	323	370	482	680	20
se	326	356	334	370	482	680	20
pudo	337	356	359	370	482	680	20
observar	361	356	397	370	482	680	20
la	85	369	92	383	482	680	20
tendencia	96	369	137	383	482	680	20
de	141	369	151	383	482	680	20
las	155	369	166	383	482	680	20
principales	169	369	215	383	482	680	20
variables	219	369	255	383	482	680	20
macroeconómicas.	259	369	337	383	482	680	20
En	341	369	353	383	482	680	20
el	357	369	364	383	482	680	20
último	368	369	397	383	482	680	20
informe	85	382	119	396	482	680	20
del	122	382	134	396	482	680	20
PNUD	137	382	169	396	482	680	20
(2018,	172	382	200	396	482	680	20
p.	203	382	211	396	482	680	20
10),	214	382	231	396	482	680	20
se	234	382	242	396	482	680	20
clasificó	245	382	278	396	482	680	20
a	281	382	285	396	482	680	20
Chile	288	382	311	396	482	680	20
dentro	314	382	342	396	482	680	20
de	345	382	355	396	482	680	20
los	358	382	370	396	482	680	20
países	373	382	397	396	482	680	20
con	85	395	101	409	482	680	20
un	103	395	114	409	482	680	20
«muy	117	395	140	409	482	680	20
alto	142	395	158	409	482	680	20
desarrollo	160	395	202	409	482	680	20
humano»	204	395	244	409	482	680	20
y	246	395	251	409	482	680	20
al	253	395	260	409	482	680	20
Perú	263	395	282	409	482	680	20
dentro	284	395	312	409	482	680	20
de	315	395	325	409	482	680	20
los	327	395	339	409	482	680	20
países	341	395	365	409	482	680	20
con	368	395	383	409	482	680	20
un	385	395	397	409	482	680	20
«alto	85	408	105	422	482	680	20
desarrollo	107	408	149	422	482	680	20
humano».	151	408	193	422	482	680	20
El	195	408	204	422	482	680	20
mismo	206	408	235	422	482	680	20
análisis	238	408	268	422	482	680	20
puso	270	408	290	422	482	680	20
de	292	408	302	422	482	680	20
manifiesto	304	408	348	422	482	680	20
el	350	408	357	422	482	680	20
aumento	359	408	397	422	482	680	20
que	85	421	101	435	482	680	20
ha	103	421	113	435	482	680	20
logrado	116	421	148	435	482	680	20
Chile	151	421	174	435	482	680	20
en	177	421	187	435	482	680	20
su	190	421	199	435	482	680	20
ingreso	202	421	232	435	482	680	20
per	235	421	248	435	482	680	20
cápita.	251	421	279	435	482	680	20
Respecto	99	434	138	448	482	680	20
al	140	434	147	448	482	680	20
análisis	150	434	181	448	482	680	20
de	183	434	193	448	482	680	20
correlación	196	434	243	448	482	680	20
de	246	434	256	448	482	680	20
Pearson,	259	434	295	448	482	680	20
se	297	434	305	448	482	680	20
pudo	308	434	330	448	482	680	20
observar	333	434	369	448	482	680	20
que,	371	434	390	448	482	680	20
a	392	434	397	448	482	680	20
mayor	85	447	112	461	482	680	20
diferencia	114	447	155	461	482	680	20
entre	157	447	179	461	482	680	20
el	181	447	188	461	482	680	20
IDH	190	447	211	461	482	680	20
a	213	447	217	461	482	680	20
favor	219	447	241	461	482	680	20
de	243	447	253	461	482	680	20
Chile,	255	447	281	461	482	680	20
aumenta	283	447	319	461	482	680	20
el	321	447	328	461	482	680	20
flujo	330	447	350	461	482	680	20
migratorio	352	447	397	461	482	680	20
de	85	460	95	474	482	680	20
los	98	460	110	474	482	680	20
ciudadanos	113	460	161	474	482	680	20
peruanos.	164	460	205	474	482	680	20
Es	208	460	218	474	482	680	20
decir,	221	460	245	474	482	680	20
todo	248	460	267	474	482	680	20
parece	270	460	297	474	482	680	20
indicar	300	460	330	474	482	680	20
que	333	460	349	474	482	680	20
la	352	460	359	474	482	680	20
decisión	362	460	397	474	482	680	20
de	85	473	95	487	482	680	20
migrar	98	473	127	487	482	680	20
guarda	130	473	159	487	482	680	20
relación	162	473	196	487	482	680	20
con	199	473	214	487	482	680	20
la	218	473	225	487	482	680	20
búsqueda	228	473	269	487	482	680	20
de	272	473	282	487	482	680	20
una	285	473	301	487	482	680	20
mejor	304	473	329	487	482	680	20
calidad	332	473	363	487	482	680	20
de	366	473	376	487	482	680	20
vida	379	473	397	487	482	680	20
de	85	486	95	500	482	680	20
los	98	486	110	500	482	680	20
individuos.	113	486	161	500	482	680	20
De	164	486	177	500	482	680	20
manera	180	486	212	500	482	680	20
consistente	215	486	262	500	482	680	20
con	266	486	281	500	482	680	20
la	284	486	292	500	482	680	20
evidencia	295	486	334	500	482	680	20
internacional,	338	486	397	500	482	680	20
a	85	499	89	513	482	680	20
mayor	92	499	119	513	482	680	20
diferencia	122	499	164	513	482	680	20
entre	166	499	188	513	482	680	20
el	191	499	198	513	482	680	20
PIB	200	499	217	513	482	680	20
per	219	499	233	513	482	680	20
cápita	236	499	261	513	482	680	20
de	264	499	274	513	482	680	20
Chile	276	499	300	513	482	680	20
y	302	499	307	513	482	680	20
el	310	499	317	513	482	680	20
del	320	499	332	513	482	680	20
Perú,	335	499	357	513	482	680	20
aumenta	360	499	397	513	482	680	20
el	85	512	92	526	482	680	20
flujo	96	512	115	526	482	680	20
migratorio.	118	512	167	526	482	680	20
Recordemos	170	512	223	526	482	680	20
que	226	512	241	526	482	680	20
se	245	512	253	526	482	680	20
ha	256	512	266	526	482	680	20
considerado	270	512	321	526	482	680	20
el	324	512	331	526	482	680	20
PIB	335	512	351	526	482	680	20
per	354	512	368	526	482	680	20
cápita	371	512	397	526	482	680	20
como	85	525	109	539	482	680	20
una	112	525	128	539	482	680	20
variable	130	525	163	539	482	680	20
proxy	166	525	188	539	482	680	20
del	191	525	204	539	482	680	20
salario	206	525	234	539	482	680	20
de	236	525	246	539	482	680	20
un	249	525	261	539	482	680	20
individuo.	263	525	308	539	482	680	20
Contrariamente	310	525	379	539	482	680	20
a	382	525	386	539	482	680	20
lo	389	525	397	539	482	680	20
esperado,	85	538	125	552	482	680	20
se	129	538	137	552	482	680	20
observa	141	538	173	552	482	680	20
una	177	538	193	552	482	680	20
asociación	197	538	241	552	482	680	20
inversamente	245	538	301	552	482	680	20
proporcional	305	538	360	552	482	680	20
entre	364	538	386	552	482	680	20
la	390	538	397	552	482	680	20
ratio	85	551	105	565	482	680	20
educación	108	551	151	565	482	680	20
y	154	551	159	565	482	680	20
la	162	551	170	565	482	680	20
variable	173	551	206	565	482	680	20
endógena;	209	551	253	565	482	680	20
es	256	551	264	565	482	680	20
decir,	267	551	290	565	482	680	20
a	293	551	298	565	482	680	20
un	301	551	312	565	482	680	20
mayor	316	551	343	565	482	680	20
presupuesto	346	551	397	565	482	680	20
destinado	85	564	126	578	482	680	20
a	130	564	134	578	482	680	20
la	138	564	145	578	482	680	20
educación	149	564	192	578	482	680	20
a	195	564	200	578	482	680	20
favor	203	564	225	578	482	680	20
de	228	564	238	578	482	680	20
Chile,	242	564	268	578	482	680	20
menor	272	564	300	578	482	680	20
es	303	564	311	578	482	680	20
el	315	564	322	578	482	680	20
flujo	326	564	345	578	482	680	20
migratorio.	349	564	397	578	482	680	20
Aunque	85	577	119	591	482	680	20
este	121	577	137	591	482	680	20
resultado	139	577	178	591	482	680	20
escapa	181	577	208	591	482	680	20
a	210	577	215	591	482	680	20
la	217	577	224	591	482	680	20
lógica,	227	577	254	591	482	680	20
creemos	257	577	291	591	482	680	20
que	294	577	309	591	482	680	20
puede	311	577	337	591	482	680	20
verse	340	577	360	591	482	680	20
influido	363	577	397	591	482	680	20
por	85	590	100	604	482	680	20
el	101	590	108	604	482	680	20
peso	110	590	129	604	482	680	20
relativo	131	590	162	604	482	680	20
de	164	590	174	604	482	680	20
las	176	590	186	604	482	680	20
demás	188	590	215	604	482	680	20
nacionalidades.	217	590	281	604	482	680	20
Recordemos	283	590	334	604	482	680	20
que	336	590	352	604	482	680	20
un	354	590	365	604	482	680	20
análisis	367	590	397	604	482	680	20
24	85	633	94	645	482	680	20
Determinantes	85	45	131	57	482	680	21
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	21
de	192	45	199	57	482	680	21
los	201	45	210	57	482	680	21
flujos	212	45	229	57	482	680	21
migratorios	231	45	266	57	482	680	21
peruanos	269	45	297	57	482	680	21
de	85	83	95	97	482	680	21
correlación	98	83	145	97	482	680	21
entre	148	83	169	97	482	680	21
variables	172	83	209	97	482	680	21
es	211	83	219	97	482	680	21
una	222	83	238	97	482	680	21
primera	241	83	274	97	482	680	21
aproximación	277	83	336	97	482	680	21
del	338	83	351	97	482	680	21
fenómeno	354	83	397	97	482	680	21
que	85	96	101	110	482	680	21
se	103	96	111	110	482	680	21
está	114	96	130	110	482	680	21
analizando.	133	96	182	110	482	680	21
En	99	109	111	123	482	680	21
una	113	109	129	123	482	680	21
segunda	131	109	165	123	482	680	21
fase	168	109	183	123	482	680	21
del	185	109	198	123	482	680	21
estudio,	200	109	233	123	482	680	21
los	235	109	247	123	482	680	21
resultados	249	109	291	123	482	680	21
pusieron	293	109	329	123	482	680	21
de	332	109	341	123	482	680	21
manifiesto	343	109	387	123	482	680	21
la	390	109	397	123	482	680	21
importancia	85	122	136	136	482	680	21
de	137	122	147	136	482	680	21
la	149	122	156	136	482	680	21
prosperidad	158	122	207	136	482	680	21
del	209	122	222	136	482	680	21
país	224	122	240	136	482	680	21
receptor,	242	122	278	136	482	680	21
medida	280	122	311	136	482	680	21
a	313	122	317	136	482	680	21
través	319	122	343	136	482	680	21
del	344	122	357	136	482	680	21
Índice	359	122	385	136	482	680	21
de	387	122	397	136	482	680	21
Desarrollo	85	135	129	149	482	680	21
Humano,	131	135	173	149	482	680	21
en	175	135	185	149	482	680	21
la	187	135	194	149	482	680	21
decisión	196	135	231	149	482	680	21
de	233	135	243	149	482	680	21
los	245	135	257	149	482	680	21
individuos	259	135	304	149	482	680	21
de	306	135	316	149	482	680	21
migrar.	318	135	348	149	482	680	21
De	351	135	363	149	482	680	21
manera	366	135	397	149	482	680	21
consistente	85	148	132	162	482	680	21
con	134	148	150	162	482	680	21
la	153	148	160	162	482	680	21
evidencia	162	148	202	162	482	680	21
internacional,	204	148	263	162	482	680	21
el	266	148	273	162	482	680	21
signo	275	148	298	162	482	680	21
positivo	300	148	334	162	482	680	21
del	337	148	349	162	482	680	21
coeficiente	352	148	397	162	482	680	21
mostró	85	161	115	175	482	680	21
que	117	161	132	175	482	680	21
un	134	161	146	175	482	680	21
incremento	148	161	196	175	482	680	21
de	198	161	208	175	482	680	21
esta	210	161	226	175	482	680	21
variable	228	161	260	175	482	680	21
a	263	161	267	175	482	680	21
favor	269	161	290	175	482	680	21
de	292	161	302	175	482	680	21
Chile	304	161	327	175	482	680	21
aumenta	330	161	366	175	482	680	21
el	368	161	375	175	482	680	21
flujo	377	161	397	175	482	680	21
migratorio.	85	174	132	188	482	680	21
Contrariamente	134	174	201	188	482	680	21
a	203	174	207	188	482	680	21
lo	209	174	217	188	482	680	21
esperado,	219	174	259	188	482	680	21
un	261	174	272	188	482	680	21
incremento	274	174	322	188	482	680	21
del	324	174	336	188	482	680	21
PIB	338	174	354	188	482	680	21
per	356	174	370	188	482	680	21
cápita	372	174	397	188	482	680	21
de	85	187	95	201	482	680	21
Chile	98	187	121	201	482	680	21
y	124	187	128	201	482	680	21
un	131	187	143	201	482	680	21
aumento	145	187	183	201	482	680	21
de	186	187	196	201	482	680	21
recursos	198	187	232	201	482	680	21
a	235	187	239	201	482	680	21
la	242	187	249	201	482	680	21
educación	252	187	295	201	482	680	21
no	297	187	309	201	482	680	21
parecen	311	187	344	201	482	680	21
ser	346	187	358	201	482	680	21
variables	361	187	397	201	482	680	21
decisivas	85	200	121	214	482	680	21
al	124	200	131	214	482	680	21
considerar	134	200	178	214	482	680	21
solicitar	180	200	213	214	482	680	21
visas	216	200	235	214	482	680	21
de	238	200	248	214	482	680	21
permanencia	251	200	305	214	482	680	21
definitiva.	308	200	350	214	482	680	21
Una	353	200	371	214	482	680	21
razón	374	200	397	214	482	680	21
podría	133	213	161	227	482	680	21
estar	163	213	183	227	482	680	21
sustentada	185	213	229	227	482	680	21
en	232	213	242	227	482	680	21
el	245	213	252	227	482	680	21
hecho	255	213	280	227	482	680	21
de	283	213	293	227	482	680	21
que	295	213	311	227	482	680	21
el	313	213	320	227	482	680	21
PIB	323	213	339	227	482	680	21
per	342	213	355	227	482	680	21
cápita	358	213	383	227	482	680	21
no	386	213	397	227	482	680	21
esté	85	226	101	240	482	680	21
reflejando	103	226	145	240	482	680	21
la	148	226	155	240	482	680	21
realidad	158	226	191	240	482	680	21
del	194	226	207	240	482	680	21
ingreso	209	226	240	240	482	680	21
promedio	242	226	284	240	482	680	21
de	286	226	296	240	482	680	21
la	299	226	306	240	482	680	21
población	309	226	351	240	482	680	21
chilena,	353	226	386	240	482	680	21
lo	389	226	397	240	482	680	21
que	85	239	100	253	482	680	21
podría	103	239	131	253	482	680	21
estar	133	239	153	253	482	680	21
desincentivando	156	239	224	253	482	680	21
el	227	239	234	253	482	680	21
flujo	237	239	256	253	482	680	21
migratorio.	259	239	307	253	482	680	21
E	309	239	316	253	482	680	21
igual	319	239	339	253	482	680	21
ocurre	342	239	369	253	482	680	21
con	372	239	387	253	482	680	21
el	390	239	397	253	482	680	21
costo	85	252	107	266	482	680	21
que	110	252	125	266	482	680	21
supone	128	252	158	266	482	680	21
el	161	252	168	266	482	680	21
gasto	171	252	192	266	482	680	21
de	195	252	205	266	482	680	21
bolsillo	208	252	239	266	482	680	21
en	241	252	252	266	482	680	21
la	254	252	261	266	482	680	21
educación.	264	252	310	266	482	680	21
Limitaciones	85	271	143	284	482	680	21
del	146	271	159	284	482	680	21
trabajo	162	271	194	284	482	680	21
Las	85	289	99	303	482	680	21
limitaciones	102	289	153	303	482	680	21
del	157	289	169	303	482	680	21
trabajo	172	289	202	303	482	680	21
tienen	205	289	232	303	482	680	21
que	235	289	250	303	482	680	21
ver	254	289	266	303	482	680	21
con	269	289	285	303	482	680	21
el	288	289	295	303	482	680	21
acceso	298	289	325	303	482	680	21
a	328	289	332	303	482	680	21
microdatos,	336	289	386	303	482	680	21
lo	389	289	397	303	482	680	21
cual	85	302	102	316	482	680	21
permitiría	106	302	148	316	482	680	21
entender	151	302	188	316	482	680	21
con	192	302	207	316	482	680	21
mayor	210	302	237	316	482	680	21
profundidad	241	302	294	316	482	680	21
las	297	302	308	316	482	680	21
razones	311	302	342	316	482	680	21
de	346	302	356	316	482	680	21
los	359	302	371	316	482	680	21
flujos	374	302	397	316	482	680	21
migratorios.	85	315	136	329	482	680	21
Otra	139	315	159	329	482	680	21
de	161	315	171	329	482	680	21
las	174	315	184	329	482	680	21
limitaciones	187	315	238	329	482	680	21
es	240	315	248	329	482	680	21
la	250	315	258	329	482	680	21
inexistencia	260	315	309	329	482	680	21
de	312	315	322	329	482	680	21
una	324	315	340	329	482	680	21
actualización	342	315	397	329	482	680	21
de	85	328	95	342	482	680	21
la	97	328	104	342	482	680	21
base	106	328	124	342	482	680	21
de	126	328	136	342	482	680	21
datos	138	328	160	342	482	680	21
del	162	328	175	342	482	680	21
DEM	177	328	202	342	482	680	21
(Departamento	204	328	269	342	482	680	21
de	272	328	281	342	482	680	21
Extranjería	284	328	330	342	482	680	21
y	332	328	337	342	482	680	21
Migraciones),	339	328	397	342	482	680	21
lo	85	341	93	355	482	680	21
que	97	341	112	355	482	680	21
ha	116	341	126	355	482	680	21
limitado	130	341	166	355	482	680	21
la	170	341	177	355	482	680	21
ampliación	181	341	228	355	482	680	21
del	232	341	245	355	482	680	21
período	249	341	281	355	482	680	21
en	285	341	295	355	482	680	21
análisis.	299	341	332	355	482	680	21
Por	336	341	351	355	482	680	21
otro	354	341	372	355	482	680	21
lado,	376	341	397	355	482	680	21
sorprende	85	354	127	368	482	680	21
que	129	354	145	368	482	680	21
algunas	147	354	178	368	482	680	21
relaciones	181	354	222	368	482	680	21
obtuvieran	224	354	270	368	482	680	21
el	273	354	280	368	482	680	21
signo	282	354	304	368	482	680	21
contrario	307	354	346	368	482	680	21
al	348	354	355	368	482	680	21
esperado.	357	354	397	368	482	680	21
Esta	85	367	103	381	482	680	21
distorsión	106	367	147	381	482	680	21
puede	150	367	176	381	482	680	21
deberse	178	367	210	381	482	680	21
a	212	367	217	381	482	680	21
la	220	367	227	381	482	680	21
poca	230	367	249	381	482	680	21
cantidad	252	367	288	381	482	680	21
de	291	367	301	381	482	680	21
información	304	367	356	381	482	680	21
de	359	367	369	381	482	680	21
la	372	367	379	381	482	680	21
que	381	367	397	381	482	680	21
se	85	380	93	394	482	680	21
dispone.	96	380	131	394	482	680	21
25	388	631	397	643	482	680	21
Apuntes	226	45	250	57	482	680	22
87,	252	45	262	57	482	680	22
segundo	264	45	290	57	482	680	22
semestre	292	45	318	57	482	680	22
2020	321	45	337	57	482	680	22
/	339	45	341	57	482	680	22
Barahona	343	45	373	57	482	680	22
y	375	45	379	57	482	680	22
Veres	381	45	397	57	482	680	22
Referencias	85	83	136	96	482	680	22
Algado	85	102	109	113	482	680	22
M.,	112	102	124	113	482	680	22
&	126	102	134	113	482	680	22
Ruiz,	136	102	154	113	482	680	22
R.	156	102	164	113	482	680	22
(2009).	166	102	192	113	482	680	22
El	194	102	202	113	482	680	22
desarrollo	204	102	238	113	482	680	22
humano	240	102	269	113	482	680	22
y	271	102	275	113	482	680	22
los	277	102	286	113	482	680	22
movimientos	289	102	334	113	482	680	22
migratorios	336	102	376	113	482	680	22
en	378	102	386	113	482	680	22
las	388	102	397	113	482	680	22
culturas	111	113	138	125	482	680	22
mediterráneas.	140	113	191	125	482	680	22
Revista	193	113	216	125	482	680	22
de	219	113	226	125	482	680	22
Sociología,	228	113	263	125	482	680	22
1(94),	266	113	287	125	482	680	22
155-169.	289	113	322	125	482	680	22
Arango,	85	125	113	136	482	680	22
J.	116	125	121	136	482	680	22
(2000).	125	125	151	136	482	680	22
Enfoques	154	125	187	136	482	680	22
conceptuales	190	125	234	136	482	680	22
y	238	125	241	136	482	680	22
teóricos	245	125	272	136	482	680	22
para	275	125	290	136	482	680	22
explicar	293	125	320	136	482	680	22
la	323	125	329	136	482	680	22
migración.	333	125	370	136	482	680	22
Revista	373	125	397	136	482	680	22
Internacional	111	136	155	148	482	680	22
de	157	136	165	148	482	680	22
Ciencias	167	136	195	148	482	680	22
Sociales,	197	136	224	148	482	680	22
165,	227	136	242	148	482	680	22
33-47.	245	136	268	148	482	680	22
Ayvar,	85	148	107	159	482	680	22
F.,	109	148	117	159	482	680	22
&	120	148	127	159	482	680	22
Armas,	129	148	154	159	482	680	22
E.	156	148	164	159	482	680	22
(2013).	166	148	192	159	482	680	22
Determinantes	194	148	246	159	482	680	22
macroeconómicos	248	148	311	159	482	680	22
de	313	148	321	159	482	680	22
la	324	148	330	159	482	680	22
migración	332	148	367	159	482	680	22
interna-	369	148	397	159	482	680	22
cional	111	159	131	171	482	680	22
en	134	159	142	171	482	680	22
el	144	159	150	171	482	680	22
Estado	152	159	176	171	482	680	22
de	178	159	186	171	482	680	22
Michoacán,	188	159	229	171	482	680	22
México.	232	159	260	171	482	680	22
Revista	262	159	285	171	482	680	22
Cimexus,	287	159	318	171	482	680	22
8(2),	320	159	337	171	482	680	22
31-53.	340	159	363	171	482	680	22
Baier,	85	171	105	182	482	680	22
S.,	108	171	117	182	482	680	22
Dwyer,	120	171	145	182	482	680	22
G.,	148	171	159	182	482	680	22
&	162	171	169	182	482	680	22
Tamura,	172	171	201	182	482	680	22
R.	204	171	212	182	482	680	22
(2006).	215	171	241	182	482	680	22
How	244	171	262	182	482	680	22
important	265	171	300	182	482	680	22
are	303	171	313	182	482	680	22
capital	316	171	339	182	482	680	22
and	342	171	355	182	482	680	22
total	358	171	374	182	482	680	22
factor	377	171	397	182	482	680	22
productivity	111	182	153	194	482	680	22
for	155	182	165	194	482	680	22
economic	168	182	201	194	482	680	22
growth?	204	182	231	194	482	680	22
Economic	233	182	265	194	482	680	22
Inquiry,	267	182	295	194	482	680	22
44(1),	297	182	318	194	482	680	22
23-49.	321	182	344	194	482	680	22
Banco	85	194	107	205	482	680	22
Mundial.	109	194	141	205	482	680	22
(2018).	143	194	169	205	482	680	22
TheGlobalEconomy.com.	172	194	261	205	482	680	22
http://theglobaleconomy.com	263	194	366	205	482	680	22
Bansak,	85	205	112	217	482	680	22
C.,	115	205	125	217	482	680	22
Simpson	128	205	159	217	482	680	22
N.,	161	205	173	217	482	680	22
&	176	205	183	217	482	680	22
Zavodny,	186	205	218	217	482	680	22
M.	221	205	232	217	482	680	22
(2015).	235	205	261	217	482	680	22
The	263	205	275	217	482	680	22
economics	278	205	311	217	482	680	22
of	314	205	320	217	482	680	22
immigration.	322	205	366	217	482	680	22
Oxford:	369	205	397	217	482	680	22
Routledge.	111	217	148	228	482	680	22
Borjas,	85	228	109	240	482	680	22
G.	113	228	122	240	482	680	22
(1999).	126	228	152	240	482	680	22
Immigration	155	228	200	240	482	680	22
and	204	228	216	240	482	680	22
the	220	228	231	240	482	680	22
welfare	235	228	260	240	482	680	22
magnets.	263	228	294	240	482	680	22
Journal	298	228	323	240	482	680	22
of	327	228	333	240	482	680	22
Labor	337	228	356	240	482	680	22
Economics,	360	228	397	240	482	680	22
17(4),	111	240	132	251	482	680	22
607-637.	134	240	166	251	482	680	22
Casado	85	251	110	263	482	680	22
M.,	114	251	127	263	482	680	22
Molina	130	251	155	263	482	680	22
L.,	159	251	168	263	482	680	22
&	172	251	179	263	482	680	22
Oyarzun,	183	251	215	263	482	680	22
J.	219	251	224	263	482	680	22
(2003).	228	251	254	263	482	680	22
El	257	251	264	263	482	680	22
análisis	268	251	292	263	482	680	22
económico	295	251	329	263	482	680	22
de	333	251	340	263	482	680	22
los	343	251	352	263	482	680	22
movimientos	355	251	397	263	482	680	22
migratorios	111	263	148	274	482	680	22
internacionales:	150	263	202	274	482	680	22
determinantes	204	263	250	274	482	680	22
empíricos	252	263	283	274	482	680	22
y	286	263	289	274	482	680	22
nuevas	291	263	313	274	482	680	22
propuestas	315	263	349	274	482	680	22
de	351	263	359	274	482	680	22
regulación.	361	263	397	274	482	680	22
Documentos	111	274	155	286	482	680	22
de	158	274	166	286	482	680	22
Trabajo	168	274	194	286	482	680	22
de	196	274	204	286	482	680	22
la	207	274	212	286	482	680	22
Facultad	215	274	244	286	482	680	22
de	246	274	254	286	482	680	22
Ciencias	257	274	286	286	482	680	22
Económicas	288	274	330	286	482	680	22
y	332	274	336	286	482	680	22
Empresariales	339	274	386	286	482	680	22
7.	388	274	395	286	482	680	22
Castles,	85	286	112	297	482	680	22
S.	113	286	120	297	482	680	22
(2000).	122	286	148	297	482	680	22
Migración	150	286	186	297	482	680	22
internacional	188	286	233	297	482	680	22
a	235	286	239	297	482	680	22
comienzos	241	286	277	297	482	680	22
del	279	286	289	297	482	680	22
siglo	291	286	307	297	482	680	22
XXI:	309	286	326	297	482	680	22
tendencias	328	286	364	297	482	680	22
y	366	286	370	297	482	680	22
proble-	372	286	397	297	482	680	22
mas	111	297	124	309	482	680	22
mundiales.	126	297	164	309	482	680	22
Revista	167	297	190	309	482	680	22
Internacional	192	297	237	309	482	680	22
de	239	297	246	309	482	680	22
Ciencias	249	297	276	309	482	680	22
Sociales,	279	297	306	309	482	680	22
165,	308	297	324	309	482	680	22
17-32.	326	297	349	309	482	680	22
Castro,	85	309	110	320	482	680	22
A.	112	309	120	320	482	680	22
(2010).	123	309	149	320	482	680	22
Pobreza	151	309	178	320	482	680	22
y	180	309	184	320	482	680	22
migraciones.	186	309	230	320	482	680	22
Revista	232	309	256	320	482	680	22
Derecho	258	309	284	320	482	680	22
del	287	309	296	320	482	680	22
Estado,	299	309	323	320	482	680	22
1(24),	325	309	346	320	482	680	22
65-80.	349	309	372	320	482	680	22
DEM	85	320	106	332	482	680	22
(Departamento	109	320	163	332	482	680	22
de	167	320	175	332	482	680	22
Extranjería	179	320	217	332	482	680	22
y	220	320	224	332	482	680	22
Migración).	228	320	269	332	482	680	22
(2014).	273	320	299	332	482	680	22
Migración	303	320	337	332	482	680	22
en	341	320	348	332	482	680	22
Chile,	352	320	372	332	482	680	22
2005-	376	320	397	332	482	680	22
2014.	111	332	131	343	482	680	22
Departamento	133	332	184	343	482	680	22
de	186	332	194	343	482	680	22
Extranjería	196	332	234	343	482	680	22
y	236	332	240	343	482	680	22
Migración	242	332	278	343	482	680	22
del	280	332	290	343	482	680	22
Ministerio	292	332	328	343	482	680	22
del	330	332	341	343	482	680	22
Interior	343	332	370	343	482	680	22
y	372	332	375	343	482	680	22
Segu-	377	332	397	343	482	680	22
ridad	111	343	129	355	482	680	22
Pública.	131	343	159	355	482	680	22
Docquier,	85	355	120	366	482	680	22
F.,	122	355	130	366	482	680	22
&	132	355	140	366	482	680	22
Marfouk,	142	355	175	366	482	680	22
A.	177	355	185	366	482	680	22
(2004).	187	355	213	366	482	680	22
Measuring	216	355	251	366	482	680	22
the	253	355	263	366	482	680	22
international	265	355	309	366	482	680	22
migration	311	355	344	366	482	680	22
of	346	355	352	366	482	680	22
skilled	354	355	375	366	482	680	22
work-	377	355	397	366	482	680	22
ers,	111	366	121	378	482	680	22
1990-2000.	124	366	165	378	482	680	22
World	167	366	189	378	482	680	22
Bank	191	366	209	378	482	680	22
Policy	211	366	232	378	482	680	22
Research	235	366	265	378	482	680	22
Paper	267	366	287	378	482	680	22
3381.	289	366	309	378	482	680	22
Figueroa,	85	378	117	389	482	680	22
E.,	120	378	130	389	482	680	22
Ramírez,	132	378	163	389	482	680	22
O.,	166	378	177	389	482	680	22
González,	180	378	214	389	482	680	22
J.,	217	378	224	389	482	680	22
Pérez,	227	378	247	389	482	680	22
F.,	249	378	257	389	482	680	22
&	260	378	267	389	482	680	22
Enrique,	270	378	300	389	482	680	22
L.	303	378	310	389	482	680	22
(2012).	312	378	338	389	482	680	22
Análisis	341	378	367	389	482	680	22
del	370	378	380	389	482	680	22
des-	383	378	397	389	482	680	22
empleo,	111	389	138	401	482	680	22
la	140	389	146	401	482	680	22
migración	148	389	183	401	482	680	22
y	186	389	190	401	482	680	22
la	192	389	198	401	482	680	22
pobreza	200	389	227	401	482	680	22
en	229	389	237	401	482	680	22
México.	239	389	267	401	482	680	22
Revista	270	389	293	401	482	680	22
Mexicana	295	389	328	401	482	680	22
de	330	389	337	401	482	680	22
Agronegocios,	340	389	383	401	482	680	22
30,	386	389	397	401	482	680	22
835-847.	111	401	143	412	482	680	22
Groizard,	85	412	118	424	482	680	22
J.	120	412	126	424	482	680	22
(2008).	128	412	154	424	482	680	22
La	156	412	165	424	482	680	22
emigración	167	412	206	424	482	680	22
hacia	208	412	226	424	482	680	22
los	228	412	238	424	482	680	22
países	240	412	260	424	482	680	22
desarrollados.	262	412	310	424	482	680	22
Nueva	312	412	334	424	482	680	22
evidencia.	337	412	371	424	482	680	22
Revista	373	412	397	424	482	680	22
de	111	424	118	435	482	680	22
Economía	120	424	153	435	482	680	22
Aplicada,	155	424	187	435	482	680	22
46(XVI),	189	424	221	435	482	680	22
5-35.	223	424	242	435	482	680	22
Hayek,	85	435	110	447	482	680	22
F.	112	435	118	447	482	680	22
(1997).	120	435	146	447	482	680	22
La	148	435	157	447	482	680	22
fatal	159	435	174	447	482	680	22
arrogancia:	176	435	214	447	482	680	22
los	216	435	224	447	482	680	22
errores	226	435	248	447	482	680	22
del	250	435	259	447	482	680	22
socialismo.	261	435	297	447	482	680	22
2.ª	299	435	308	447	482	680	22
ed.	311	435	321	447	482	680	22
Unión	323	435	346	447	482	680	22
Editorial	348	435	378	447	482	680	22
S.	380	435	387	447	482	680	22
A.	389	435	397	447	482	680	22
INEI	85	447	103	458	482	680	22
(Instituto	106	447	139	458	482	680	22
Nacional	142	447	174	458	482	680	22
de	177	447	185	458	482	680	22
Estadística	188	447	224	458	482	680	22
e	227	447	231	458	482	680	22
Informática).	234	447	280	458	482	680	22
(2016).	283	447	309	458	482	680	22
Estadísticas	312	447	349	458	482	680	22
de	352	447	359	458	482	680	22
la	362	447	369	458	482	680	22
emigra-	372	447	397	458	482	680	22
ción	111	458	124	470	482	680	22
internacional	127	458	171	470	482	680	22
de	174	458	181	470	482	680	22
peruanos	184	458	213	470	482	680	22
e	216	458	219	470	482	680	22
inmigración	221	458	261	470	482	680	22
de	264	458	271	470	482	680	22
extranjeros,	274	458	311	470	482	680	22
1990-2015.	314	458	355	470	482	680	22
Perú:	358	458	376	470	482	680	22
Insti-	378	458	397	470	482	680	22
tuto	111	470	125	481	482	680	22
Nacional	128	470	159	481	482	680	22
de	162	470	170	481	482	680	22
Estadística	173	470	210	481	482	680	22
e	212	470	216	481	482	680	22
Informática	219	470	259	481	482	680	22
(INEI),	262	470	289	481	482	680	22
Superintendencia	291	470	352	481	482	680	22
Nacional	355	470	386	481	482	680	22
de	389	470	397	481	482	680	22
Migraciones.	111	481	155	493	482	680	22
International	85	493	130	504	482	680	22
Organization	133	493	178	504	482	680	22
for	181	493	191	504	482	680	22
Migration.	193	493	230	504	482	680	22
(2018).	232	493	258	504	482	680	22
Global	260	493	283	504	482	680	22
migration	285	493	317	504	482	680	22
indicators.	320	493	354	504	482	680	22
Berlín:	356	493	380	504	482	680	22
Edi-	382	493	397	504	482	680	22
torial	111	504	129	516	482	680	22
Global	131	504	155	516	482	680	22
Migration	158	504	193	516	482	680	22
Data	195	504	212	516	482	680	22
Analysis	215	504	243	516	482	680	22
Centre	246	504	270	516	482	680	22
(GMDAC)	272	504	312	516	482	680	22
–	314	504	319	516	482	680	22
International	321	504	367	516	482	680	22
Organi-	369	504	397	516	482	680	22
zation	111	516	132	527	482	680	22
for	134	516	144	527	482	680	22
Migration.	146	516	184	527	482	680	22
Karemera,	85	527	121	539	482	680	22
D.,	124	527	135	539	482	680	22
Oguledo,	138	527	171	539	482	680	22
V.	174	527	181	539	482	680	22
I.,	184	527	192	539	482	680	22
&	195	527	202	539	482	680	22
Davis,	205	527	227	539	482	680	22
B.	230	527	238	539	482	680	22
(2000).	241	527	267	539	482	680	22
A	270	527	275	539	482	680	22
gravity	279	527	302	539	482	680	22
model	305	527	327	539	482	680	22
analysis	330	527	356	539	482	680	22
of	359	527	366	539	482	680	22
interna-	369	527	397	539	482	680	22
tional	111	539	131	550	482	680	22
migration	133	539	167	550	482	680	22
to	169	539	176	550	482	680	22
North	179	539	200	550	482	680	22
America.	203	539	234	550	482	680	22
Applied	236	539	261	550	482	680	22
Economics,	263	539	300	550	482	680	22
32,	302	539	313	550	482	680	22
1745-1755.	316	539	357	550	482	680	22
López,	85	550	108	562	482	680	22
E.	110	550	118	562	482	680	22
(2011).	120	550	146	562	482	680	22
La	148	550	157	562	482	680	22
pobreza	159	550	186	562	482	680	22
y	188	550	192	562	482	680	22
su	194	550	202	562	482	680	22
relación	204	550	231	562	482	680	22
con	233	550	246	562	482	680	22
la	248	550	254	562	482	680	22
migración	256	550	291	562	482	680	22
como	293	550	313	562	482	680	22
problema	315	550	348	562	482	680	22
social.	350	550	371	562	482	680	22
Revista	373	550	397	562	482	680	22
de	111	562	118	573	482	680	22
Derecho,	120	562	149	573	482	680	22
32(1),	151	562	173	573	482	680	22
85-117.	175	562	203	573	482	680	22
Malthus,	85	573	116	585	482	680	22
T.	118	573	125	585	482	680	22
(1951).	128	573	154	585	482	680	22
Ensayo	156	573	179	585	482	680	22
sobre	181	573	198	585	482	680	22
el	200	573	205	585	482	680	22
principio	208	573	238	585	482	680	22
de	240	573	247	585	482	680	22
la	250	573	256	585	482	680	22
población.	259	573	293	585	482	680	22
México	295	573	321	585	482	680	22
D.	323	573	332	585	482	680	22
F.:	335	573	343	585	482	680	22
Fondo	345	573	368	585	482	680	22
de	370	573	379	585	482	680	22
Cul-	381	573	397	585	482	680	22
tura	111	585	125	596	482	680	22
Económica.	127	585	168	596	482	680	22
26	85	633	94	645	482	680	22
Determinantes	85	45	131	57	482	680	23
macroeconómicos	133	45	190	57	482	680	23
de	192	45	199	57	482	680	23
los	201	45	210	57	482	680	23
flujos	212	45	229	57	482	680	23
migratorios	231	45	266	57	482	680	23
peruanos	269	45	297	57	482	680	23
Moreno,	85	83	115	95	482	680	23
I.,	118	83	125	95	482	680	23
&	128	83	135	95	482	680	23
López,	137	83	161	95	482	680	23
G.	163	83	172	95	482	680	23
(2004).	174	83	200	95	482	680	23
Evidencia	203	83	235	95	482	680	23
empírica	238	83	267	95	482	680	23
de	269	83	277	95	482	680	23
los	279	83	287	95	482	680	23
determinantes	290	83	336	95	482	680	23
de	338	83	346	95	482	680	23
la	348	83	354	95	482	680	23
inmigración	357	83	397	95	482	680	23
internacional	111	95	155	106	482	680	23
en	157	95	165	106	482	680	23
España	167	95	191	106	482	680	23
y	193	95	196	106	482	680	23
Cataluña.	199	95	232	106	482	680	23
Working	234	95	265	106	482	680	23
Papers.	267	95	292	106	482	680	23
Pardo,	85	106	107	118	482	680	23
R.	110	106	118	118	482	680	23
(2006).	121	106	147	118	482	680	23
Acumulación	150	106	193	118	482	680	23
de	196	106	204	118	482	680	23
capital	206	106	229	118	482	680	23
humano	232	106	259	118	482	680	23
y	262	106	265	118	482	680	23
gasto	268	106	284	118	482	680	23
público	287	106	311	118	482	680	23
en	314	106	321	118	482	680	23
educación:	324	106	359	118	482	680	23
un	362	106	371	118	482	680	23
modelo	373	106	397	118	482	680	23
OLG	111	118	128	129	482	680	23
para	131	118	146	129	482	680	23
Colombia.	149	118	183	129	482	680	23
Archivos	186	118	217	129	482	680	23
de	220	118	228	129	482	680	23
Economía.	231	118	268	129	482	680	23
Dirección	271	118	305	129	482	680	23
de	308	118	316	129	482	680	23
Estudios	319	118	349	129	482	680	23
Económicos,	352	118	397	129	482	680	23
Departamento	111	129	161	141	482	680	23
Nacional	163	129	195	141	482	680	23
de	197	129	205	141	482	680	23
Planeación.	207	129	247	141	482	680	23
Piore,	85	141	105	152	482	680	23
M.	108	141	118	152	482	680	23
J.	121	141	126	152	482	680	23
(1979).	129	141	155	152	482	680	23
Birds	157	141	174	152	482	680	23
of	177	141	183	152	482	680	23
passage:	185	141	211	152	482	680	23
Migrant	214	141	241	152	482	680	23
labor	244	141	261	152	482	680	23
in	263	141	270	152	482	680	23
industrial	273	141	305	152	482	680	23
societies.	308	141	335	152	482	680	23
Cambrige:	338	141	374	152	482	680	23
Cam-	377	141	397	152	482	680	23
bridge	111	152	132	164	482	680	23
University	135	152	170	164	482	680	23
Press.	173	152	192	164	482	680	23
PNUD	85	164	111	175	482	680	23
(Programa	113	164	149	175	482	680	23
de	151	164	159	175	482	680	23
las	161	164	170	175	482	680	23
Naciones	172	164	204	175	482	680	23
Unidas	206	164	230	175	482	680	23
para	232	164	247	175	482	680	23
el	249	164	255	175	482	680	23
Desarrollo).	257	164	298	175	482	680	23
(2018).	300	164	326	175	482	680	23
Human	328	164	354	175	482	680	23
development	356	164	397	175	482	680	23
indices	111	175	133	187	482	680	23
and	135	175	148	187	482	680	23
indicators.	150	175	185	187	482	680	23
Statistical	187	175	219	187	482	680	23
update.	222	175	246	187	482	680	23
Ravenstein,	85	187	125	198	482	680	23
E.	128	187	136	198	482	680	23
G.	139	187	148	198	482	680	23
(1885).	151	187	177	198	482	680	23
The	180	187	193	198	482	680	23
laws	196	187	210	198	482	680	23
of	213	187	220	198	482	680	23
migration.	223	187	260	198	482	680	23
Journal	263	187	288	198	482	680	23
of	290	187	296	198	482	680	23
the	299	187	309	198	482	680	23
Statistical	312	187	345	198	482	680	23
Society,	348	187	372	198	482	680	23
48(2),	375	187	397	198	482	680	23
167-235.	111	198	143	210	482	680	23
Ríos,	85	210	103	221	482	680	23
J.,	105	210	113	221	482	680	23
&	115	210	122	221	482	680	23
Rueda,	125	210	149	221	482	680	23
C.	151	210	160	221	482	680	23
(2005).	162	210	188	221	482	680	23
Un	190	210	201	221	482	680	23
estudio	203	210	226	221	482	680	23
sobre	229	210	245	221	482	680	23
los	247	210	255	221	482	680	23
determinantes	258	210	304	221	482	680	23
económicos	306	210	342	221	482	680	23
y	345	210	348	221	482	680	23
no	350	210	358	221	482	680	23
económicos	361	210	397	221	482	680	23
de	111	221	118	233	482	680	23
los	120	221	128	233	482	680	23
flujos	131	221	148	233	482	680	23
de	150	221	158	233	482	680	23
migración	160	221	193	233	482	680	23
internacional	195	221	240	233	482	680	23
de	242	221	249	233	482	680	23
peruanos	252	221	281	233	482	680	23
entre	283	221	300	233	482	680	23
1994	302	221	320	233	482	680	23
y	322	221	326	233	482	680	23
2003.	328	221	348	233	482	680	23
Consorcio	350	221	386	233	482	680	23
de	389	221	397	233	482	680	23
Investigación	111	233	156	244	482	680	23
Económica	158	233	197	244	482	680	23
y	200	233	204	244	482	680	23
Social.	206	233	229	244	482	680	23
Rosenzweig,	85	244	128	256	482	680	23
M.	131	244	141	256	482	680	23
(1990).	144	244	170	256	482	680	23
Population	173	244	211	256	482	680	23
growth	214	244	238	256	482	680	23
and	241	244	254	256	482	680	23
human	257	244	282	256	482	680	23
capital	285	244	307	256	482	680	23
investments:	310	244	354	256	482	680	23
Theory	356	244	381	256	482	680	23
and	384	244	397	256	482	680	23
Evidence.	111	256	144	267	482	680	23
Part	146	256	160	267	482	680	23
2:	162	256	169	267	482	680	23
The	170	256	184	267	482	680	23
problem	185	256	215	267	482	680	23
of	217	256	224	267	482	680	23
development:	225	256	273	267	482	680	23
A	274	256	280	267	482	680	23
conference	282	256	319	267	482	680	23
of	321	256	328	267	482	680	23
the	330	256	341	267	482	680	23
Institute	343	256	372	267	482	680	23
for	374	256	384	267	482	680	23
the	386	256	397	267	482	680	23
Study	111	267	131	279	482	680	23
of	133	267	140	279	482	680	23
Free	141	267	156	279	482	680	23
Enterprises	158	267	196	279	482	680	23
Systems.	198	267	228	279	482	680	23
The	230	267	242	279	482	680	23
Journal	244	267	269	279	482	680	23
of	271	267	277	279	482	680	23
Political	278	267	306	279	482	680	23
Economy,	308	267	340	279	482	680	23
98(5),	341	267	363	279	482	680	23
S38-S70.	365	267	397	279	482	680	23
Santander,	85	279	122	290	482	680	23
C.	125	279	133	290	482	680	23
(2006).	136	279	163	290	482	680	23
La	166	279	174	290	482	680	23
migración	177	279	212	290	482	680	23
peruana	216	279	243	290	482	680	23
en	247	279	255	290	482	680	23
el	258	279	264	290	482	680	23
contexto	267	279	297	290	482	680	23
del	300	279	311	290	482	680	23
patrón	314	279	337	290	482	680	23
de	340	279	348	290	482	680	23
las	351	279	360	290	482	680	23
corrientes	363	279	397	290	482	680	23
migratorias	111	290	150	302	482	680	23
en	152	290	161	302	482	680	23
Chile:	163	290	184	302	482	680	23
pasado,	187	290	213	302	482	680	23
presente	216	290	244	302	482	680	23
y	247	290	251	302	482	680	23
futuro.	254	290	278	302	482	680	23
Remhu.	280	290	306	302	482	680	23
Revista	309	290	332	302	482	680	23
Interdisciplinar	335	290	386	302	482	680	23
da	389	290	397	302	482	680	23
Mobilidade	111	302	149	313	482	680	23
Humana,	151	302	184	313	482	680	23
14(26-27),	186	302	224	313	482	680	23
191-208.	226	302	258	313	482	680	23
Smith,	85	313	108	325	482	680	23
A.	111	313	119	325	482	680	23
(1958).	121	313	147	325	482	680	23
La	150	313	159	325	482	680	23
investigación	161	313	204	325	482	680	23
sobre	206	313	222	325	482	680	23
la	225	313	231	325	482	680	23
naturaleza	234	313	269	325	482	680	23
y	271	313	275	325	482	680	23
causas	277	313	297	325	482	680	23
de	300	313	307	325	482	680	23
la	310	313	316	325	482	680	23
riqueza	318	313	343	325	482	680	23
de	346	313	353	325	482	680	23
las	356	313	364	325	482	680	23
naciones.	367	313	397	325	482	680	23
México	111	325	136	336	482	680	23
D.	139	325	148	336	482	680	23
F.:	150	325	158	336	482	680	23
Fondo	160	325	183	336	482	680	23
de	185	325	193	336	482	680	23
Cultura	196	325	223	336	482	680	23
Económica.	225	325	266	336	482	680	23
Stuart,	85	336	108	348	482	680	23
J.	111	336	116	348	482	680	23
(1978).	119	336	145	348	482	680	23
Principios	147	336	180	348	482	680	23
de	182	336	190	348	482	680	23
economía	192	336	223	348	482	680	23
política	226	336	250	348	482	680	23
con	253	336	264	348	482	680	23
algunas	266	336	291	348	482	680	23
de	294	336	301	348	482	680	23
sus	303	336	313	348	482	680	23
aplicaciones	315	336	354	348	482	680	23
a	356	336	360	348	482	680	23
la	363	336	369	348	482	680	23
filosofía	372	336	397	348	482	680	23
social.	111	348	131	359	482	680	23
México:	133	348	161	359	482	680	23
Fondo	163	348	186	359	482	680	23
de	188	348	196	359	482	680	23
Cultura	198	348	225	359	482	680	23
Económica.	227	348	269	359	482	680	23
Vásquez,	85	359	115	371	482	680	23
R.,	118	359	129	371	482	680	23
Castillo,	132	359	161	371	482	680	23
C.,	164	359	175	371	482	680	23
&	178	359	185	371	482	680	23
Lera,	189	359	206	371	482	680	23
L.	209	359	216	371	482	680	23
(2015).	220	359	246	371	482	680	23
Migraciones	249	359	291	371	482	680	23
en	295	359	303	371	482	680	23
países	306	359	326	371	482	680	23
de	329	359	337	371	482	680	23
América	341	359	369	371	482	680	23
Latina.	373	359	397	371	482	680	23
Características	111	371	160	382	482	680	23
de	163	371	171	382	482	680	23
la	173	371	179	382	482	680	23
población	181	371	215	382	482	680	23
pediátrica.	218	371	254	382	482	680	23
Rev.	256	371	270	382	482	680	23
Chil.	272	371	289	382	482	680	23
Pediatr.,	291	371	320	382	482	680	23
86(5),	322	371	344	382	482	680	23
326-330.	346	371	378	382	482	680	23
27	388	631	397	643	482	680	23
