http://dx.doi.org/10.18271/ria.2020.656	226	81	369	93	595	842	1
Journal	182	99	207	112	595	842	1
of	209	99	215	112	595	842	1
High	217	99	232	112	595	842	1
Andean	234	99	259	112	595	842	1
Research,	261	99	295	112	595	842	1
2020;	297	99	315	112	595	842	1
22(3):	317	99	337	112	595	842	1
215	339	99	351	112	595	842	1
-	353	99	355	112	595	842	1
225	358	99	370	112	595	842	1
VOL	372	99	387	112	595	842	1
22	388	99	397	112	595	842	1
Nº	399	99	407	112	595	842	1
3	409	99	413	112	595	842	1
Revista	202	113	239	128	595	842	1
de	242	113	254	128	595	842	1
Investigaciones	257	113	333	128	595	842	1
Altoandinas	335	113	393	128	595	842	1
VOL	458	100	483	123	595	842	1
22	487	100	501	123	595	842	1
N°	504	100	517	123	595	842	1
3	520	100	528	123	595	842	1
Julio	169	129	186	142	595	842	1
-	188	129	190	142	595	842	1
Setiembre	192	129	228	142	595	842	1
ISSN:	230	129	249	142	595	842	1
2306-8582	251	129	287	142	595	842	1
(V.	289	129	298	142	595	842	1
impresa)	300	129	328	142	595	842	1
-	330	129	333	142	595	842	1
ISSN:	335	129	354	142	595	842	1
2313-2957	356	129	391	142	595	842	1
(V.	394	129	402	142	595	842	1
digital)	404	129	426	142	595	842	1
REV.	66	145	80	153	595	842	1
INVESTIG.	82	145	111	153	595	842	1
ALTOANDIN.	113	145	149	153	595	842	1
Aislamiento	63	163	123	180	595	842	1
de	126	163	138	180	595	842	1
bacterias	141	163	187	180	595	842	1
con	190	163	207	180	595	842	1
potencial	210	163	256	180	595	842	1
biorremediador	259	163	338	180	595	842	1
y	341	163	347	180	595	842	1
análisis	350	163	387	180	595	842	1
de	390	163	402	180	595	842	1
comunidades	405	163	471	180	595	842	1
bacterianas	474	163	532	180	595	842	1
de	93	178	105	194	595	842	1
zona	108	178	132	194	595	842	1
impactada	135	178	187	194	595	842	1
por	190	178	208	194	595	842	1
derrame	211	178	254	194	595	842	1
de	257	178	269	194	595	842	1
petróleo	271	178	313	194	595	842	1
en	316	178	327	194	595	842	1
Condorcanqui	330	178	403	194	595	842	1
–	406	178	411	194	595	842	1
Amazonas	414	178	466	194	595	842	1
–	469	178	475	194	595	842	1
Perú	478	178	502	194	595	842	1
Isolation	69	198	113	214	595	842	1
of	116	198	126	214	595	842	1
bacteria	129	198	170	214	595	842	1
with	173	198	195	214	595	842	1
bioremediation	198	198	274	214	595	842	1
potential	277	198	322	214	595	842	1
and	324	198	343	214	595	842	1
analysis	346	198	386	214	595	842	1
of	389	198	399	214	595	842	1
bacterial	402	198	446	214	595	842	1
communities	449	198	513	214	595	842	1
in	516	198	526	214	595	842	1
an	131	212	144	229	595	842	1
area	147	212	169	229	595	842	1
affected	172	212	211	229	595	842	1
by	214	212	226	229	595	842	1
an	229	212	241	229	595	842	1
oil	244	212	257	229	595	842	1
spill	260	212	281	229	595	842	1
in	283	212	293	229	595	842	1
Condorcanqui	296	212	369	229	595	842	1
-	371	212	375	229	595	842	1
Amazonas	378	212	430	229	595	842	1
-	433	212	437	229	595	842	1
Perú	440	212	464	229	595	842	1
Rosita	62	238	84	249	595	842	1
T.	86	238	93	249	595	842	1
Castillo	95	238	121	249	595	842	1
Rogel	123	238	143	249	595	842	1
1,*	143	239	148	246	595	842	1
,	148	238	150	249	595	842	1
Francis	152	238	178	249	595	842	1
J.	180	238	186	249	595	842	1
More	188	238	207	249	595	842	1
Calero	209	238	232	249	595	842	1
2	232	239	234	246	595	842	1
,	234	238	236	249	595	842	1
Melitza	238	238	264	249	595	842	1
Cornejo	266	238	294	249	595	842	1
La	296	238	305	249	595	842	1
Torre	307	238	326	249	595	842	1
3	326	239	328	246	595	842	1
,	328	238	330	249	595	842	1
Jaime	332	238	353	249	595	842	1
N.	355	238	363	249	595	842	1
Fernández	365	238	401	249	595	842	1
Ponce	403	238	423	249	595	842	1
1	423	239	426	246	595	842	1
&	428	238	434	249	595	842	1
Eric	436	238	451	249	595	842	1
L.	453	238	460	249	595	842	1
Mialhe	462	238	486	249	595	842	1
Matonnier	488	238	525	249	595	842	1
2	525	239	527	246	595	842	1
Facultad	66	258	93	268	595	842	1
de	95	258	103	268	595	842	1
Ciencias	105	258	133	268	595	842	1
de	135	258	142	268	595	842	1
la	144	258	150	268	595	842	1
Universidad	152	258	191	268	595	842	1
Nacional	193	258	222	268	595	842	1
de	224	258	231	268	595	842	1
Piura,	233	258	252	268	595	842	1
Piura,	254	258	273	268	595	842	1
Perú.	275	258	292	268	595	842	1
Empresa	66	267	94	278	595	842	1
de	96	267	103	278	595	842	1
investigación	105	267	148	278	595	842	1
y	150	267	154	278	595	842	1
capacitación	156	267	196	278	595	842	1
en	198	267	206	278	595	842	1
Biotecnología	208	267	252	278	595	842	1
Molecular,	254	267	289	278	595	842	1
IncaBiotec,Tumbes,	291	267	355	278	595	842	1
Perú.	357	267	374	278	595	842	1
3	62	278	65	284	595	842	1
Cooperativa	66	277	105	288	595	842	1
de	107	277	115	288	595	842	1
trabajadores	117	277	156	288	595	842	1
Biotecoop,	158	277	193	288	595	842	1
Lima,	195	277	213	288	595	842	1
Perú.	215	277	232	288	595	842	1
1	62	258	65	265	595	842	1
2	62	268	65	274	595	842	1
*	62	296	66	307	595	842	1
Autor	68	296	87	307	595	842	1
para	89	296	102	307	595	842	1
correspondencia:	104	296	159	307	595	842	1
rtcastillo.envirobiotec@gmail.com	161	296	272	307	595	842	1
Rosita	62	315	83	326	595	842	1
T.	85	315	91	326	595	842	1
Castillo	93	315	118	326	595	842	1
Rogel:	120	315	141	326	595	842	1
https://orcid.org/0000-0003-4630-2226	152	315	278	326	595	842	1
Francis	62	325	86	336	595	842	1
J.	88	325	93	336	595	842	1
More	95	325	112	336	595	842	1
Calero:	114	325	138	336	595	842	1
https://orcid.org/0000-0002-6771-9154	149	325	275	336	595	842	1
Melitza	62	334	87	345	595	842	1
Cornejo	89	334	115	345	595	842	1
La	117	334	125	345	595	842	1
Torre:	127	334	146	345	595	842	1
https://orcid.org/0000-0003-0831-5675	158	334	283	345	595	842	1
Jaime	62	344	81	355	595	842	1
N.	83	344	91	355	595	842	1
Fernández	93	344	126	355	595	842	1
Ponce:	128	344	150	355	595	842	1
https://orcid.org/0000-0002-3144-7345	161	344	287	355	595	842	1
Eric	62	354	76	364	595	842	1
L.	78	354	85	364	595	842	1
Mialhe	87	354	109	364	595	842	1
Matonnier:	111	354	147	364	595	842	1
https://orcid.org/0000-0002-7952-6907	158	354	283	364	595	842	1
RESUMEN	346	370	406	386	595	842	1
ARTÍCULO	84	374	138	387	595	842	1
ORIGINAL	141	374	192	387	595	842	1
INFORMACIÓN	104	385	149	393	595	842	1
DE	151	385	159	393	595	842	1
ARTÍCULO	160	385	192	393	595	842	1
Artículo	121	392	141	400	595	842	1
recibido:	142	392	163	400	595	842	1
23/01/2020	165	392	192	400	595	842	1
Artículo	118	400	138	408	595	842	1
aprobado:	139	400	163	408	595	842	1
29/06/2020	165	400	192	408	595	842	1
En	142	407	149	415	595	842	1
línea:	150	407	163	415	595	842	1
30/07/2020	165	407	192	415	595	842	1
PALABRAS	99	438	153	452	595	842	1
CLAVE:	155	438	192	452	595	842	1
Agua,	168	462	192	475	595	842	1
Bacterias,	152	474	192	487	595	842	1
Hidrocarburos,	132	486	192	499	595	842	1
Metagenómica,	130	498	192	511	595	842	1
Suelo.	167	510	192	523	595	842	1
ORIGINAL	94	566	146	580	595	842	1
ARTICLE	147	566	192	580	595	842	1
ARTICLE	119	578	146	586	595	842	1
INFORMATION	148	578	192	586	595	842	1
Article	123	585	140	593	595	842	1
received:	141	585	163	593	595	842	1
23/01/2019	165	585	192	593	595	842	1
Article	123	592	139	600	595	842	1
accepted:	141	592	163	600	595	842	1
29/06/2020	165	592	192	600	595	842	1
On	144	599	151	607	595	842	1
line:	153	599	163	607	595	842	1
30/07/2020	165	599	192	607	595	842	1
KEYWORDS:	129	629	192	643	595	842	1
Water,	166	653	192	667	595	842	1
Bacteria,	156	665	192	679	595	842	1
Hydrocarbons,	133	677	192	691	595	842	1
Metagenomics,	131	689	192	703	595	842	1
RIA	70	740	84	751	595	842	1
-	86	740	88	751	595	842	1
Vicerrectorado	90	740	138	751	595	842	1
de	140	740	147	751	595	842	1
Investigación	149	740	192	751	595	842	1
de	194	740	202	751	595	842	1
la	204	740	210	751	595	842	1
Universidad	212	740	251	751	595	842	1
Nacional	253	740	282	751	595	842	1
del	284	740	294	751	595	842	1
Altiplano	295	740	325	751	595	842	1
Puno	327	740	344	751	595	842	1
Perú.	346	740	362	751	595	842	1
Este	364	740	378	751	595	842	1
es	380	740	387	751	595	842	1
un	389	740	397	751	595	842	1
artículo	399	740	423	751	595	842	1
de	425	740	433	751	595	842	1
acceso	435	740	456	751	595	842	1
abierto	458	740	480	751	595	842	1
distribuido	482	740	517	751	595	842	1
bajo	519	740	533	751	595	842	1
los	62	752	72	763	595	842	1
términos	74	752	102	763	595	842	1
de	104	752	111	763	595	842	1
la	113	752	119	763	595	842	1
Licencia	121	752	149	763	595	842	1
Creative	151	752	178	763	595	842	1
Commons	180	752	213	763	595	842	1
(CC	267	752	280	763	595	842	1
BY-NC-ND),	282	752	325	763	595	842	1
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	327	752	491	763	595	842	1
Rev.	62	771	78	785	595	842	1
Investig.	81	771	111	785	595	842	1
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	1
2020;	157	771	180	785	595	842	1
Vol	183	771	197	785	595	842	1
22	200	771	210	785	595	842	1
Nro	213	771	229	785	595	842	1
3	232	771	237	785	595	842	1
215-225	245	771	279	785	595	842	1
-215-	509	773	526	783	595	842	1
Aislamiento	78	67	107	77	595	842	2
de	108	67	115	77	595	842	2
bacterias	116	67	139	77	595	842	2
con	141	67	150	77	595	842	2
potencial	151	67	174	77	595	842	2
biorremediador	175	67	213	77	595	842	2
y	215	67	218	77	595	842	2
análisis	219	67	238	77	595	842	2
de	239	67	246	77	595	842	2
comunidades	247	67	281	77	595	842	2
bacterianas	282	67	311	77	595	842	2
de	313	67	319	77	595	842	2
zona	321	67	333	77	595	842	2
impactada	335	67	360	77	595	842	2
por	362	67	370	77	595	842	2
derrame	372	67	393	77	595	842	2
de	394	67	401	77	595	842	2
petróleo	402	67	422	77	595	842	2
en	424	67	430	77	595	842	2
Condorcanqui	432	67	467	77	595	842	2
–	468	67	471	77	595	842	2
Amazonas	473	67	499	77	595	842	2
–	501	67	504	77	595	842	2
Perú	506	67	517	77	595	842	2
INTRODUCCIÓN	62	98	147	112	595	842	2
El	62	128	72	142	595	842	2
petróleo	74	128	108	142	595	842	2
crudo,	111	128	137	142	595	842	2
comúnmente	140	128	194	142	595	842	2
llamado	196	128	230	142	595	842	2
combustible	232	128	283	142	595	842	2
fósil,	62	143	84	158	595	842	2
comprende	93	143	140	158	595	842	2
una	150	143	165	158	595	842	2
mezcla	175	143	204	158	595	842	2
de	214	143	224	158	595	842	2
compuestos	234	143	283	158	595	842	2
hidrocarburados	62	159	131	173	595	842	2
y	135	159	140	173	595	842	2
no	145	159	155	173	595	842	2
hidrocarburados.	160	159	231	173	595	842	2
La	235	159	246	173	595	842	2
primera	251	159	283	173	595	842	2
fracción,	62	174	99	188	595	842	2
que	106	174	121	188	595	842	2
corresponde	128	174	179	188	595	842	2
a	185	174	190	188	595	842	2
los	196	174	209	188	595	842	2
hidrocarburados	215	174	283	188	595	842	2
está	62	189	79	203	595	842	2
formada	83	189	118	203	595	842	2
por	122	189	136	203	595	842	2
componentes	139	189	195	203	595	842	2
alifáticos	199	189	237	203	595	842	2
saturados,	241	189	283	203	595	842	2
aromáticos,	62	204	111	218	595	842	2
asfaltenos,	125	204	169	218	595	842	2
ceras	183	204	205	218	595	842	2
y	218	204	224	218	595	842	2
alquitranes	237	204	283	218	595	842	2
(Moubasher	62	219	113	234	595	842	2
et	122	219	129	234	595	842	2
al.,	138	219	150	234	595	842	2
2015;	159	219	183	234	595	842	2
Varjani	191	219	221	234	595	842	2
&	230	219	238	234	595	842	2
Upasani,	246	219	283	234	595	842	2
2017);	62	235	90	249	595	842	2
y	94	235	99	249	595	842	2
la	103	235	110	249	595	842	2
segunda	114	235	148	249	595	842	2
fracción	152	235	186	249	595	842	2
que	190	235	205	249	595	842	2
contiene	209	235	245	249	595	842	2
a	249	235	253	249	595	842	2
los	257	235	269	249	595	842	2
no	273	235	283	249	595	842	2
hidrocarburados,	62	250	133	264	595	842	2
consiste	137	250	171	264	595	842	2
en	174	250	184	264	595	842	2
compuestos	188	250	237	264	595	842	2
de	241	250	251	264	595	842	2
azufre,	255	250	283	264	595	842	2
oxígeno,	62	265	99	279	595	842	2
nitrógeno	104	265	144	279	595	842	2
(Ossai	149	265	176	279	595	842	2
et	181	265	189	279	595	842	2
al.,	194	265	207	279	595	842	2
2020)	212	265	236	279	595	842	2
y	241	265	246	279	595	842	2
metales	251	265	283	279	595	842	2
(Costa	62	280	90	294	595	842	2
et	92	280	100	294	595	842	2
al.,	103	280	115	294	595	842	2
2012).	118	280	145	294	595	842	2
El	62	311	72	325	595	842	2
uso	77	311	91	325	595	842	2
del	96	311	109	325	595	842	2
petróleo	114	311	148	325	595	842	2
y	153	311	158	325	595	842	2
sus	163	311	177	325	595	842	2
derivados	181	311	222	325	595	842	2
en	227	311	237	325	595	842	2
el	242	311	249	325	595	842	2
mundo	254	311	283	325	595	842	2
contemporáneo	62	326	127	340	595	842	2
se	134	326	143	340	595	842	2
ha	151	326	161	340	595	842	2
intensificado	168	326	222	340	595	842	2
rápidamente,	229	326	283	340	595	842	2
volviéndose	62	341	113	355	595	842	2
imprescindible	121	341	183	355	595	842	2
y	191	341	197	355	595	842	2
ocupando	205	341	245	355	595	842	2
un	253	341	264	355	595	842	2
rol	272	341	283	355	595	842	2
crucial	62	356	91	370	595	842	2
en	94	356	104	370	595	842	2
el	107	356	115	370	595	842	2
desarrollo	118	356	160	370	595	842	2
de	163	356	173	370	595	842	2
la	176	356	184	370	595	842	2
economía	187	356	228	370	595	842	2
mundial	231	356	265	370	595	842	2
con	268	356	283	370	595	842	2
una	62	371	78	386	595	842	2
demanda	81	371	119	386	595	842	2
que	123	371	138	386	595	842	2
va	142	371	152	386	595	842	2
en	155	371	165	386	595	842	2
ascenso;	169	371	205	386	595	842	2
sin	208	371	221	386	595	842	2
embargo,	224	371	263	386	595	842	2
esta	267	371	283	386	595	842	2
situación	62	387	100	401	595	842	2
contribuye	103	387	148	401	595	842	2
con	150	387	165	401	595	842	2
la	168	387	175	401	595	842	2
contaminación	178	387	240	401	595	842	2
ambiental	242	387	283	401	595	842	2
debido	62	402	91	416	595	842	2
a	93	402	98	416	595	842	2
incidentes	101	402	143	416	595	842	2
durante	146	402	177	416	595	842	2
el	180	402	187	416	595	842	2
proceso	190	402	222	416	595	842	2
de	225	402	235	416	595	842	2
extracción,	237	402	283	416	595	842	2
transporte	62	417	104	431	595	842	2
y/o	109	417	122	431	595	842	2
almacenamiento	127	417	196	431	595	842	2
como	200	417	224	431	595	842	2
los	228	417	240	431	595	842	2
derrames	245	417	283	431	595	842	2
accidentales	62	432	114	446	595	842	2
de	119	432	128	446	595	842	2
crudo	133	432	157	446	595	842	2
de	162	432	172	446	595	842	2
petróleo	177	432	211	446	595	842	2
(Behesht	216	432	253	446	595	842	2
et	258	432	266	446	595	842	2
al.,	271	432	283	446	595	842	2
2008;	62	447	86	462	595	842	2
Mahjoubi	91	447	131	462	595	842	2
et	136	447	143	462	595	842	2
al.,	148	447	161	462	595	842	2
2013;	165	447	189	462	595	842	2
Ossai	193	447	217	462	595	842	2
et	221	447	228	462	595	842	2
al.,	233	447	246	462	595	842	2
2020)	250	447	274	462	595	842	2
e	279	447	283	462	595	842	2
incluso	62	463	93	477	595	842	2
con	95	463	110	477	595	842	2
el	113	463	121	477	595	842	2
uso	123	463	138	477	595	842	2
del	141	463	153	477	595	842	2
mismo	156	463	185	477	595	842	2
en	187	463	197	477	595	842	2
la	200	463	207	477	595	842	2
vida	210	463	228	477	595	842	2
cotidiana.	231	463	272	477	595	842	2
La	62	493	73	507	595	842	2
presencia	83	493	123	507	595	842	2
de	133	493	143	507	595	842	2
hidrocarburos	153	493	211	507	595	842	2
en	221	493	231	507	595	842	2
ambientes	241	493	283	507	595	842	2
tanto	62	508	83	522	595	842	2
de	88	508	98	522	595	842	2
suelo	103	508	125	522	595	842	2
como	130	508	153	522	595	842	2
agua,	158	508	180	522	595	842	2
representan	185	508	234	522	595	842	2
un	238	508	249	522	595	842	2
peligro	254	508	283	522	595	842	2
sustancial	62	524	104	538	595	842	2
para	107	524	125	538	595	842	2
el	127	524	135	538	595	842	2
ser	138	524	150	538	595	842	2
humano	153	524	187	538	595	842	2
y	189	524	195	538	595	842	2
otras	198	524	218	538	595	842	2
formas	221	524	250	538	595	842	2
de	253	524	263	538	595	842	2
vida	265	524	283	538	595	842	2
presentes	62	539	101	553	595	842	2
en	105	539	115	553	595	842	2
los	119	539	131	553	595	842	2
ambientes	135	539	177	553	595	842	2
contaminados	181	539	239	553	595	842	2
(Aguilera	243	539	283	553	595	842	2
et	62	554	70	568	595	842	2
al.,	75	554	88	568	595	842	2
2010;	93	554	117	568	595	842	2
Hentati	122	554	153	568	595	842	2
et	159	554	166	568	595	842	2
al.,	171	554	184	568	595	842	2
2013;	190	554	213	568	595	842	2
Hreniuc	219	554	253	568	595	842	2
et	258	554	265	568	595	842	2
al.,	271	554	283	568	595	842	2
2015;	62	569	86	583	595	842	2
Sammarco	91	569	136	583	595	842	2
et	140	569	148	583	595	842	2
al.,	152	569	165	583	595	842	2
2016).	169	569	196	583	595	842	2
En	201	569	212	583	595	842	2
el	217	569	224	583	595	842	2
agua	229	569	249	583	595	842	2
forman	253	569	283	583	595	842	2
películas	62	584	100	598	595	842	2
superficiales	102	584	155	598	595	842	2
y	157	584	162	598	595	842	2
otras	164	584	185	598	595	842	2
fracciones	187	584	230	598	595	842	2
moleculares	233	584	283	598	595	842	2
superiores	62	600	106	614	595	842	2
que	109	600	124	614	595	842	2
se	127	600	136	614	595	842	2
hunden	139	600	170	614	595	842	2
(Mishra	174	600	207	614	595	842	2
&	210	600	218	614	595	842	2
Kumar,	222	600	253	614	595	842	2
2015).	256	600	283	614	595	842	2
Posteriormente,	62	615	129	629	595	842	2
la	134	615	141	629	595	842	2
erosión	146	615	177	629	595	842	2
de	182	615	192	629	595	842	2
sedimentos	197	615	244	629	595	842	2
costeros	249	615	283	629	595	842	2
distribuye	62	630	104	644	595	842	2
los	110	630	123	644	595	842	2
hidrocarburos	129	630	187	644	595	842	2
en	193	630	203	644	595	842	2
toda	209	630	227	644	595	842	2
la	234	630	241	644	595	842	2
columna	247	630	283	644	595	842	2
de	62	645	72	659	595	842	2
agua	76	645	96	659	595	842	2
agrediendo	100	645	146	659	595	842	2
a	150	645	155	659	595	842	2
la	159	645	166	659	595	842	2
vida	170	645	188	659	595	842	2
marina.	192	645	224	659	595	842	2
(Al-Majed	228	645	272	659	595	842	2
et	276	645	283	659	595	842	2
al.,	62	660	75	674	595	842	2
2012).	80	660	107	674	595	842	2
En	112	660	124	674	595	842	2
el	128	660	136	674	595	842	2
suelo,	141	660	166	674	595	842	2
los	170	660	183	674	595	842	2
hidrocarburos	188	660	246	674	595	842	2
de	251	660	261	674	595	842	2
bajo	265	660	283	674	595	842	2
peso	62	676	82	690	595	842	2
molecular	88	676	130	690	595	842	2
se	136	676	145	690	595	842	2
volatilizan	151	676	195	690	595	842	2
y	201	676	206	690	595	842	2
el	212	676	220	690	595	842	2
resto	226	676	246	690	595	842	2
penetra	253	676	283	690	595	842	2
verticalmente	62	691	120	705	595	842	2
hasta	122	691	143	705	595	842	2
las	146	691	157	705	595	842	2
aguas	160	691	184	705	595	842	2
subterráneas	186	691	239	705	595	842	2
donde	241	691	267	705	595	842	2
son	269	691	283	705	595	842	2
extendidos	62	706	108	720	595	842	2
lateralmente	110	706	162	720	595	842	2
(Ossai	165	706	192	720	595	842	2
et	194	706	202	720	595	842	2
al.,	205	706	217	720	595	842	2
2020).	220	706	247	720	595	842	2
Uno	62	736	80	750	595	842	2
de	87	736	97	750	595	842	2
los	104	736	117	750	595	842	2
componentes	124	736	179	750	595	842	2
fundamentales	186	736	247	750	595	842	2
de	254	736	264	750	595	842	2
los	271	736	283	750	595	842	2
ecosistemas	62	752	113	766	595	842	2
son	117	752	132	766	595	842	2
las	136	752	148	766	595	842	2
comunidades	152	752	208	766	595	842	2
microbianas	212	752	264	766	595	842	2
que	268	752	283	766	595	842	2
-216-	69	773	87	783	595	842	2
desempeñan	312	98	364	112	595	842	2
roles	369	98	390	112	595	842	2
importantes	395	98	445	112	595	842	2
en	450	98	460	112	595	842	2
el	466	98	473	112	595	842	2
metabolismo	479	98	533	112	595	842	2
de	312	113	322	127	595	842	2
la	331	113	339	127	595	842	2
materia	348	113	380	127	595	842	2
orgánica	389	113	425	127	595	842	2
e	435	113	440	127	595	842	2
intervienen	449	113	496	127	595	842	2
en	506	113	516	127	595	842	2
la	525	113	533	127	595	842	2
degradación	312	128	363	143	595	842	2
de	367	128	377	143	595	842	2
una	381	128	396	143	595	842	2
amplia	400	128	428	143	595	842	2
gama	432	128	455	143	595	842	2
de	459	128	468	143	595	842	2
contaminantes	472	128	533	143	595	842	2
(Brennerova	312	144	364	158	595	842	2
et	369	144	377	158	595	842	2
al.,	382	144	395	158	595	842	2
2009)	400	144	424	158	595	842	2
como	429	144	452	158	595	842	2
los	457	144	470	158	595	842	2
hidrocarburos	475	144	533	158	595	842	2
de	312	159	322	173	595	842	2
petróleo,	325	159	362	173	595	842	2
siendo	365	159	393	173	595	842	2
Proteobacteria	396	159	459	173	595	842	2
y	462	159	467	173	595	842	2
Actinobacteria	471	159	533	173	595	842	2
los	312	174	324	188	595	842	2
filos	331	174	349	188	595	842	2
bacterianos	357	174	405	188	595	842	2
que	412	174	427	188	595	842	2
agrupan	434	174	468	188	595	842	2
especies	475	174	510	188	595	842	2
con	518	174	533	188	595	842	2
genes	312	189	336	203	595	842	2
codificantes	341	189	392	203	595	842	2
de	397	189	407	203	595	842	2
enzimas	413	189	447	203	595	842	2
necesarias	453	189	496	203	595	842	2
para	502	189	520	203	595	842	2
el	525	189	533	203	595	842	2
metabolismo	312	204	366	219	595	842	2
de	371	204	381	219	595	842	2
hidrocarburos	385	204	444	219	595	842	2
(Gibson	448	204	482	219	595	842	2
&	487	204	495	219	595	842	2
Parales,	500	204	533	219	595	842	2
2000),	312	220	339	234	595	842	2
primordialmente	345	220	415	234	595	842	2
oxigenasas	420	220	467	234	595	842	2
y	472	220	478	234	595	842	2
peroxidasas	483	220	533	234	595	842	2
que	312	235	327	249	595	842	2
inician	332	235	361	249	595	842	2
las	366	235	377	249	595	842	2
vías	382	235	399	249	595	842	2
de	404	235	414	249	595	842	2
degradación	419	235	471	249	595	842	2
(Ossai	476	235	502	249	595	842	2
et	507	235	515	249	595	842	2
al.,	520	235	533	249	595	842	2
2020).	312	250	339	264	595	842	2
De	312	280	324	295	595	842	2
esta	327	280	344	295	595	842	2
manera,	347	280	380	295	595	842	2
los	383	280	396	295	595	842	2
microorganismos	399	280	472	295	595	842	2
nativos	475	280	505	295	595	842	2
de	508	280	518	295	595	842	2
las	521	280	533	295	595	842	2
zonas	312	296	336	310	595	842	2
contaminadas	342	296	400	310	595	842	2
aportan	406	296	437	310	595	842	2
una	443	296	458	310	595	842	2
alternativa	464	296	509	310	595	842	2
eco-	515	296	533	310	595	842	2
amigable	312	311	350	325	595	842	2
para	353	311	371	325	595	842	2
la	374	311	381	325	595	842	2
descontaminación	384	311	460	325	595	842	2
de	462	311	472	325	595	842	2
hidrocarburos	475	311	533	325	595	842	2
de	312	326	322	340	595	842	2
petróleo:	327	326	365	340	595	842	2
la	370	326	378	340	595	842	2
biorremediación	383	326	452	340	595	842	2
(Mahjoubi	457	326	502	340	595	842	2
et	507	326	515	340	595	842	2
al.,	520	326	533	340	595	842	2
2013),	312	341	339	355	595	842	2
que	343	341	358	355	595	842	2
es	363	341	372	355	595	842	2
una	376	341	391	355	595	842	2
opción	395	341	424	355	595	842	2
factible	428	341	460	355	595	842	2
a	464	341	469	355	595	842	2
nivel	473	341	494	355	595	842	2
mundial	499	341	533	355	595	842	2
(Van	312	356	332	371	595	842	2
Stempvoort	334	356	383	371	595	842	2
&	385	356	394	371	595	842	2
Biggar,	396	356	427	371	595	842	2
2008)	429	356	454	371	595	842	2
por	456	356	470	371	595	842	2
su	472	356	482	371	595	842	2
facilidad	484	356	521	371	595	842	2
de	523	356	533	371	595	842	2
aplicación,	312	372	358	386	595	842	2
ecosostenibilidad	360	372	433	386	595	842	2
y	436	372	441	386	595	842	2
rentabilidad	443	372	493	386	595	842	2
(Ossai	496	372	523	386	595	842	2
et	525	372	533	386	595	842	2
al.,	312	387	325	401	595	842	2
2020).	328	387	356	401	595	842	2
Algunos	359	387	394	401	595	842	2
de	398	387	408	401	595	842	2
los	412	387	424	401	595	842	2
géneros	428	387	461	401	595	842	2
bacterianos	464	387	512	401	595	842	2
más	516	387	533	401	595	842	2
estudiados	312	402	356	416	595	842	2
para	360	402	378	416	595	842	2
biorremediación	381	402	450	416	595	842	2
son	454	402	468	416	595	842	2
Pseudomonas,	472	402	533	416	595	842	2
Bacillus,	312	417	349	431	595	842	2
Acinetobacter,	361	417	423	431	595	842	2
Serratia	436	417	470	431	595	842	2
y	483	417	488	431	595	842	2
Proteus	501	417	533	431	595	842	2
(Baruah	312	432	346	447	595	842	2
et	349	432	357	447	595	842	2
al.,	361	432	374	447	595	842	2
2017;	377	432	401	447	595	842	2
Chebbi	405	432	435	447	595	842	2
et	439	432	447	447	595	842	2
al.,	450	432	463	447	595	842	2
2017;	467	432	491	447	595	842	2
Nalini	495	432	521	447	595	842	2
&	525	432	533	447	595	842	2
Parthasarathi,	312	448	369	462	595	842	2
2013;	372	448	396	462	595	842	2
Pacwa-Płociniczak	398	448	478	462	595	842	2
et	480	448	488	462	595	842	2
al.,	490	448	503	462	595	842	2
2016),	506	448	533	462	595	842	2
debido	312	463	340	477	595	842	2
a	344	463	349	477	595	842	2
que	353	463	368	477	595	842	2
cuentan	371	463	404	477	595	842	2
con	408	463	423	477	595	842	2
la	427	463	434	477	595	842	2
capacidad	438	463	480	477	595	842	2
de	484	463	494	477	595	842	2
producir	497	463	533	477	595	842	2
biosurfactantes	312	478	375	492	595	842	2
que	380	478	396	492	595	842	2
aumentan	401	478	442	492	595	842	2
la	447	478	454	492	595	842	2
biodisponibilidad	459	478	533	492	595	842	2
de	312	493	322	507	595	842	2
los	327	493	339	507	595	842	2
hidrocarburos	345	493	403	507	595	842	2
en	408	493	418	507	595	842	2
el	424	493	431	507	595	842	2
suelo	437	493	459	507	595	842	2
o	464	493	470	507	595	842	2
agua	475	493	495	507	595	842	2
para	500	493	518	507	595	842	2
su	524	493	533	507	595	842	2
degradación	312	508	363	523	595	842	2
(Pacwa-Płociniczak	366	508	449	523	595	842	2
et	452	508	459	523	595	842	2
al.,	462	508	475	523	595	842	2
2016).	477	508	505	523	595	842	2
Para	312	539	330	553	595	842	2
aplicar	342	539	371	553	595	842	2
esta	383	539	399	553	595	842	2
tecnología	411	539	455	553	595	842	2
es	467	539	476	553	595	842	2
importante	487	539	533	553	595	842	2
comprender	312	554	362	568	595	842	2
del	365	554	378	568	595	842	2
todo	381	554	400	568	595	842	2
los	403	554	415	568	595	842	2
mecanismos	418	554	470	568	595	842	2
de	473	554	483	568	595	842	2
interacción	486	554	533	568	595	842	2
entre	312	569	333	583	595	842	2
la	338	569	346	583	595	842	2
comunidad	351	569	398	583	595	842	2
microbiana,	403	569	453	583	595	842	2
el	458	569	466	583	595	842	2
ambiente	471	569	509	583	595	842	2
y	515	569	520	583	595	842	2
el	525	569	533	583	595	842	2
contaminante	312	584	368	599	595	842	2
(Ossai	373	584	400	599	595	842	2
et	404	584	412	599	595	842	2
al.,	416	584	429	599	595	842	2
2020);	434	584	461	599	595	842	2
por	466	584	480	599	595	842	2
ello	484	584	500	599	595	842	2
es	504	584	513	599	595	842	2
que	518	584	533	599	595	842	2
generalmente	312	600	368	614	595	842	2
se	373	600	382	614	595	842	2
emplea	386	600	416	614	595	842	2
el	421	600	428	614	595	842	2
análisis	433	600	464	614	595	842	2
metagenómico,	468	600	533	614	595	842	2
que	312	615	327	629	595	842	2
permite	330	615	362	629	595	842	2
comprender	366	615	416	629	595	842	2
las	419	615	431	629	595	842	2
propiedades	434	615	485	629	595	842	2
genómicas	488	615	533	629	595	842	2
y	312	630	317	644	595	842	2
rasgos	320	630	347	644	595	842	2
funcionales	350	630	398	644	595	842	2
de	401	630	411	644	595	842	2
las	414	630	426	644	595	842	2
comunidades	429	630	484	644	595	842	2
a	487	630	492	644	595	842	2
partir	494	630	517	644	595	842	2
del	520	630	533	644	595	842	2
ADN	312	645	335	659	595	842	2
ambiental	337	645	379	659	595	842	2
extraído	381	645	416	659	595	842	2
(Bao	418	645	439	659	595	842	2
et	441	645	449	659	595	842	2
al.,	451	645	464	659	595	842	2
2017).	467	645	494	659	595	842	2
El	312	676	321	690	595	842	2
propósito	325	676	365	690	595	842	2
de	369	676	379	690	595	842	2
este	383	676	400	690	595	842	2
trabajo	404	676	433	690	595	842	2
fue	437	676	450	690	595	842	2
aislar	455	676	477	690	595	842	2
e	482	676	486	690	595	842	2
identificar	490	676	533	690	595	842	2
cepas	312	691	335	705	595	842	2
bacterianas	341	691	388	705	595	842	2
con	393	691	409	705	595	842	2
potencial	414	691	453	705	595	842	2
biorremediador	458	691	523	705	595	842	2
a	528	691	533	705	595	842	2
partir	312	706	335	720	595	842	2
de	337	706	347	720	595	842	2
agua	350	706	369	720	595	842	2
y	372	706	377	720	595	842	2
suelo	380	706	402	720	595	842	2
amazónicos	405	706	454	720	595	842	2
contaminados	457	706	515	720	595	842	2
con	518	706	533	720	595	842	2
petróleo	312	721	346	735	595	842	2
y	350	721	355	735	595	842	2
determinar	359	721	405	735	595	842	2
sus	409	721	422	735	595	842	2
comunidades	426	721	482	735	595	842	2
bacterianas	486	721	533	735	595	842	2
por	312	737	326	751	595	842	2
metagenómica.	328	737	392	751	595	842	2
Rev.	312	771	328	785	595	842	2
Investig.	330	771	360	785	595	842	2
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	2
2020;	407	771	430	785	595	842	2
Vol	432	771	447	785	595	842	2
22	450	771	460	785	595	842	2
Nro	463	771	479	785	595	842	2
3	481	771	487	785	595	842	2
215-225	495	771	529	785	595	842	2
Rosita	134	67	150	77	595	842	3
T.	152	67	156	77	595	842	3
Castillo	158	67	176	77	595	842	3
Rogel,	178	67	195	77	595	842	3
Francis	196	67	215	77	595	842	3
J.	217	67	221	77	595	842	3
More	223	67	236	77	595	842	3
Calero,	237	67	256	77	595	842	3
Melitza	257	67	276	77	595	842	3
Cornejo	277	67	297	77	595	842	3
La	299	67	305	77	595	842	3
Torre,	307	67	321	77	595	842	3
Jaime	323	67	338	77	595	842	3
N.	340	67	346	77	595	842	3
Fernández	347	67	375	77	595	842	3
Ponce	376	67	392	77	595	842	3
&	394	67	398	77	595	842	3
Eric	399	67	409	77	595	842	3
L.	411	67	416	77	595	842	3
Mialhe	417	67	434	77	595	842	3
Matonnier	436	67	461	77	595	842	3
MATERIAL	62	98	119	112	595	842	3
Y	121	98	129	112	595	842	3
MÉTODOS	131	98	184	112	595	842	3
Muestreo	62	128	105	143	595	842	3
Las	62	159	78	173	595	842	3
muestras	83	159	120	173	595	842	3
de	126	159	136	173	595	842	3
agua	141	159	161	173	595	842	3
y	167	159	172	173	595	842	3
suelo	177	159	200	173	595	842	3
contaminadas	205	159	263	173	595	842	3
con	268	159	283	173	595	842	3
petróleo	62	174	97	188	595	842	3
crudo	98	174	122	188	595	842	3
fueron	124	174	151	188	595	842	3
colectadas	153	174	197	188	595	842	3
de	198	174	208	188	595	842	3
la	210	174	217	188	595	842	3
capa	219	174	238	188	595	842	3
superficial	240	174	283	188	595	842	3
(0	62	189	71	203	595	842	3
-	73	189	77	203	595	842	3
15	79	189	90	203	595	842	3
cm)	92	189	108	203	595	842	3
a	111	189	115	203	595	842	3
partir	118	189	141	203	595	842	3
del	143	189	156	203	595	842	3
derrame	158	189	192	203	595	842	3
de	195	189	205	203	595	842	3
petróleo	207	189	241	203	595	842	3
de	244	189	254	203	595	842	3
agosto	256	189	283	203	595	842	3
del	62	204	75	218	595	842	3
2016	77	204	98	218	595	842	3
a	99	204	104	218	595	842	3
la	106	204	113	218	595	842	3
altura	115	204	139	218	595	842	3
del	140	204	153	218	595	842	3
km	155	204	168	218	595	842	3
364	170	204	186	218	595	842	3
+900	187	204	209	218	595	842	3
de	210	204	220	218	595	842	3
la	222	204	230	218	595	842	3
Quebrada	231	204	272	218	595	842	3
de	274	204	283	218	595	842	3
Uchichiangos	62	219	120	234	595	842	3
en	122	219	132	234	595	842	3
el	134	219	141	234	595	842	3
tramo	143	219	167	234	595	842	3
II	169	219	176	234	595	842	3
del	178	219	191	234	595	842	3
oleoducto	192	219	234	234	595	842	3
norperuano	236	219	283	234	595	842	3
en	62	235	72	249	595	842	3
el	76	235	83	249	595	842	3
distrito	87	235	117	249	595	842	3
de	120	235	130	249	595	842	3
Nieva,	134	235	161	249	595	842	3
provincia	165	235	204	249	595	842	3
de	208	235	218	249	595	842	3
Condorcanqui,	221	235	283	249	595	842	3
departamento	62	250	120	264	595	842	3
de	122	250	132	264	595	842	3
Amazonas.	133	250	180	264	595	842	3
Empleando	182	250	230	264	595	842	3
un	232	250	243	264	595	842	3
muestreo	245	250	283	264	595	842	3
por	62	265	76	279	595	842	3
conveniencia,	80	265	138	279	595	842	3
se	141	265	149	279	595	842	3
recolectó	153	265	191	279	595	842	3
una	194	265	209	279	595	842	3
muestra	213	265	246	279	595	842	3
de	249	265	259	279	595	842	3
1	262	265	267	279	595	842	3
Kg	271	265	283	279	595	842	3
de	62	280	72	294	595	842	3
suelo	76	280	99	294	595	842	3
(dividido	103	280	141	294	595	842	3
en	145	280	155	294	595	842	3
3	159	280	165	294	595	842	3
submuestras)	169	280	224	294	595	842	3
y	228	280	234	294	595	842	3
una	238	280	253	294	595	842	3
de	257	280	267	294	595	842	3
1	271	280	276	294	595	842	3
l	281	280	283	294	595	842	3
de	62	295	72	310	595	842	3
agua	75	295	95	310	595	842	3
(dividido	97	295	136	310	595	842	3
en	139	295	149	310	595	842	3
3	151	295	156	310	595	842	3
submuestras)	159	295	215	310	595	842	3
almacenadas	217	295	271	310	595	842	3
en	274	295	283	310	595	842	3
condiciones	62	311	113	325	595	842	3
de	115	311	125	325	595	842	3
esterilidad	127	311	171	325	595	842	3
a	173	311	178	325	595	842	3
4	180	311	185	325	595	842	3
°C	187	311	199	325	595	842	3
y	201	311	206	325	595	842	3
cubiertas	208	311	246	325	595	842	3
de	249	311	259	325	595	842	3
la	261	311	268	325	595	842	3
luz	271	311	283	325	595	842	3
hasta	62	326	84	340	595	842	3
su	87	326	96	340	595	842	3
llegada	98	326	129	340	595	842	3
a	131	326	136	340	595	842	3
las	139	326	150	340	595	842	3
instalaciones	153	326	207	340	595	842	3
del	210	326	222	340	595	842	3
laboratorio	225	326	271	340	595	842	3
de	274	326	283	340	595	842	3
la	62	341	70	355	595	842	3
empresa	74	341	109	355	595	842	3
IncaBiotec,	112	341	161	355	595	842	3
ubicado	164	341	198	355	595	842	3
en	201	341	211	355	595	842	3
el	215	341	223	355	595	842	3
departamento	226	341	283	355	595	842	3
de	62	356	72	370	595	842	3
Tumbes	79	356	113	370	595	842	3
para	120	356	138	370	595	842	3
los	145	356	157	370	595	842	3
análisis	164	356	196	370	595	842	3
microbiológicos	203	356	271	370	595	842	3
y	278	356	283	370	595	842	3
genómicos	62	371	108	386	595	842	3
posteriores.	110	371	159	386	595	842	3
Figura	63	501	91	514	595	842	3
1.	92	501	100	514	595	842	3
Vista	102	500	123	514	595	842	3
Satelital	125	500	158	514	595	842	3
de	160	500	169	514	595	842	3
Nieva,	171	500	197	514	595	842	3
Condorcanqui.	199	500	258	514	595	842	3
Lugar	260	500	284	514	595	842	3
del	63	512	75	526	595	842	3
derrame.	78	512	113	526	595	842	3
Aislamiento	62	538	116	553	595	842	3
e	119	538	123	553	595	842	3
identificación	126	538	186	553	595	842	3
de	189	538	199	553	595	842	3
cepas	202	538	226	553	595	842	3
bacterianas	229	538	281	553	595	842	3
El	62	569	72	583	595	842	3
aislamiento	76	569	124	583	595	842	3
de	128	569	138	583	595	842	3
las	142	569	154	583	595	842	3
cepas	158	569	181	583	595	842	3
se	185	569	194	583	595	842	3
realizó	198	569	227	583	595	842	3
siguiendo	231	569	272	583	595	842	3
el	276	569	283	583	595	842	3
protocolo	62	584	103	598	595	842	3
modificado	105	584	153	598	595	842	3
de	155	584	165	598	595	842	3
Tuo	168	584	184	598	595	842	3
et	187	584	194	598	595	842	3
al.	197	584	207	598	595	842	3
(2012)	210	584	238	598	595	842	3
en	241	584	250	598	595	842	3
medios	253	584	283	598	595	842	3
de	62	599	72	614	595	842	3
cultivo	76	599	105	614	595	842	3
microbiológico	108	599	172	614	595	842	3
suplementados	175	599	238	614	595	842	3
con	241	599	256	614	595	842	3
crudo	260	599	283	614	595	842	3
de	62	615	72	629	595	842	3
petróleo	75	615	110	629	595	842	3
y	113	615	118	629	595	842	3
por	121	615	135	629	595	842	3
triplicado.	138	615	181	629	595	842	3
A	183	615	191	629	595	842	3
las	193	615	205	629	595	842	3
muestras	208	615	245	629	595	842	3
de	248	615	258	629	595	842	3
suelo	261	615	283	629	595	842	3
se	62	630	71	644	595	842	3
les	74	630	86	644	595	842	3
realizó	89	630	118	644	595	842	3
un	121	630	132	644	595	842	3
pretratamiento:	135	630	199	644	595	842	3
se	202	630	211	644	595	842	3
suspendieron	214	630	270	644	595	842	3
10	273	630	283	644	595	842	3
g	62	645	68	659	595	842	3
de	70	645	80	659	595	842	3
muestra	82	645	116	659	595	842	3
en	118	645	128	659	595	842	3
100	131	645	146	659	595	842	3
ml	149	645	160	659	595	842	3
de	162	645	172	659	595	842	3
solución	175	645	210	659	595	842	3
salina	213	645	237	659	595	842	3
fisiológica	240	645	283	659	595	842	3
(SSF)	62	660	87	674	595	842	3
y	89	660	94	674	595	842	3
se	97	660	105	674	595	842	3
mantuvo	108	660	144	674	595	842	3
en	147	660	157	674	595	842	3
agitación	159	660	197	674	595	842	3
constante	200	660	239	674	595	842	3
por	242	660	256	674	595	842	3
un	258	660	268	674	595	842	3
día	271	660	283	674	595	842	3
a	62	675	67	690	595	842	3
180	70	675	86	690	595	842	3
revoluciones	89	675	143	690	595	842	3
por	146	675	160	690	595	842	3
minuto	163	675	192	690	595	842	3
(rpm)	196	675	219	690	595	842	3
para	223	675	241	690	595	842	3
extraer	244	675	273	690	595	842	3
el	276	675	283	690	595	842	3
sobrenadante	62	691	118	705	595	842	3
con	120	691	136	705	595	842	3
las	138	691	150	705	595	842	3
baterías	152	691	185	705	595	842	3
resuspendidas.	188	691	249	705	595	842	3
El	62	721	72	735	595	842	3
pre-enriquecimiento	79	721	164	735	595	842	3
consistió	171	721	208	735	595	842	3
en	215	721	225	735	595	842	3
sembrar	232	721	266	735	595	842	3
10	273	721	283	735	595	842	3
ml	62	736	73	750	595	842	3
de	77	736	87	750	595	842	3
agua	91	736	110	750	595	842	3
o	114	736	119	750	595	842	3
sobrenadante	123	736	178	750	595	842	3
(en	182	736	195	750	595	842	3
el	199	736	207	750	595	842	3
caso	210	736	229	750	595	842	3
de	233	736	243	750	595	842	3
muestras	246	736	283	750	595	842	3
de	62	752	72	766	595	842	3
suelo)	78	752	103	766	595	842	3
en	108	752	118	766	595	842	3
90	124	752	134	766	595	842	3
ml	139	752	150	766	595	842	3
de	156	752	166	766	595	842	3
caldo	171	752	194	766	595	842	3
Luria	199	752	222	766	595	842	3
Bertani	227	752	258	766	595	842	3
(LB)	263	752	283	766	595	842	3
Rev.	62	771	78	785	595	842	3
Investig.	81	771	111	785	595	842	3
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	3
2020;	157	771	180	785	595	842	3
Vol	183	771	197	785	595	842	3
22	200	771	210	785	595	842	3
Nro	213	771	229	785	595	842	3
3	232	771	237	785	595	842	3
215-225	245	771	279	785	595	842	3
suplementado	312	98	370	112	595	842	3
con	375	98	391	112	595	842	3
1	396	98	401	112	595	842	3
ml	407	98	418	112	595	842	3
de	423	98	433	112	595	842	3
petróleo	438	98	473	112	595	842	3
crudo	478	98	502	112	595	842	3
estéril	507	98	533	112	595	842	3
de	312	113	322	127	595	842	3
la	327	113	334	127	595	842	3
zona	339	113	359	127	595	842	3
del	363	113	376	127	595	842	3
derrame.	381	113	418	127	595	842	3
Se	423	113	433	127	595	842	3
mantuvo	438	113	475	127	595	842	3
en	480	113	490	127	595	842	3
agitación	494	113	533	127	595	842	3
constante	312	128	351	142	595	842	3
de	356	128	366	142	595	842	3
180	370	128	386	142	595	842	3
rpm	390	128	407	142	595	842	3
por	411	128	425	142	595	842	3
5	430	128	435	142	595	842	3
días	439	128	456	142	595	842	3
y	460	128	466	142	595	842	3
posteriormente	470	128	533	142	595	842	3
se	312	144	321	158	595	842	3
inoculó	327	144	359	158	595	842	3
el	366	144	373	158	595	842	3
sobrenadante	380	144	436	158	595	842	3
en	442	144	452	158	595	842	3
caldo	459	144	482	158	595	842	3
de	489	144	499	158	595	842	3
Medio	506	144	533	158	595	842	3
Mínimo	312	159	346	173	595	842	3
Salino	349	159	376	173	595	842	3
(MSM)	380	159	411	173	595	842	3
suplementado	415	159	473	173	595	842	3
con	477	159	492	173	595	842	3
crudo	495	159	519	173	595	842	3
de	523	159	533	173	595	842	3
petróleo	312	174	346	188	595	842	3
al	349	174	357	188	595	842	3
1	360	174	365	188	595	842	3
%	369	174	377	188	595	842	3
y	381	174	386	188	595	842	3
se	389	174	398	188	595	842	3
mantuvo	401	174	438	188	595	842	3
la	441	174	448	188	595	842	3
agitación	452	174	490	188	595	842	3
constante	493	174	533	188	595	842	3
a	312	189	316	203	595	842	3
180	323	189	339	203	595	842	3
rpm	345	189	362	203	595	842	3
por	368	189	382	203	595	842	3
48	389	189	399	203	595	842	3
horas.	405	189	431	203	595	842	3
Subsecuentemente,	437	189	518	203	595	842	3
se	524	189	533	203	595	842	3
inocularon	312	204	357	219	595	842	3
por	359	204	373	219	595	842	3
esparcimiento	375	204	434	219	595	842	3
las	436	204	448	219	595	842	3
diluciones	450	204	493	219	595	842	3
10	495	204	506	219	595	842	3
-9	506	205	511	214	595	842	3
y	513	204	518	218	595	842	3
10	520	204	531	218	595	842	3
-	531	205	533	214	595	842	3
12	312	220	318	229	595	842	3
de	321	219	331	234	595	842	3
cada	334	219	354	234	595	842	3
cultivo	357	219	386	234	595	842	3
en	389	219	399	234	595	842	3
placas	403	219	429	234	595	842	3
de	432	219	442	234	595	842	3
Petri	445	219	465	234	595	842	3
con	469	219	484	234	595	842	3
agar	487	219	505	234	595	842	3
MSM	508	219	533	234	595	842	3
suplementado	312	235	370	249	595	842	3
con	374	235	389	249	595	842	3
100	393	235	408	249	595	842	3
ul	412	235	420	249	595	842	3
de	424	235	434	249	595	842	3
petróleo	438	235	472	249	595	842	3
crudo	476	235	500	249	595	842	3
para	504	235	522	249	595	842	3
la	525	235	533	249	595	842	3
selección	312	250	351	264	595	842	3
y	353	250	359	264	595	842	3
purificación	361	250	411	264	595	842	3
de	414	250	424	264	595	842	3
cepas	427	250	450	264	595	842	3
bacterianas.	452	250	502	264	595	842	3
Así,	504	250	522	264	595	842	3
se	524	250	533	264	595	842	3
aislaron	312	265	345	279	595	842	3
preferentemente	349	265	417	279	595	842	3
bacterias	421	265	459	279	595	842	3
Gram	463	265	487	279	595	842	3
negativas,	491	265	533	279	595	842	3
debido	312	280	340	294	595	842	3
a	345	280	350	294	595	842	3
que,	355	280	372	294	595	842	3
generalmente,	377	280	436	294	595	842	3
éstas	441	280	461	294	595	842	3
son	466	280	481	294	595	842	3
capaces	486	280	518	294	595	842	3
de	523	280	533	294	595	842	3
degradar	312	295	349	310	595	842	3
diferentes	352	295	393	310	595	842	3
tipos	397	295	417	310	595	842	3
de	421	295	431	310	595	842	3
hidrocarburos	434	295	493	310	595	842	3
(Bisht	496	295	522	310	595	842	3
et	525	295	533	310	595	842	3
al.,	312	311	325	325	595	842	3
2015).	327	311	354	325	595	842	3
Para	312	341	330	355	595	842	3
la	333	341	341	355	595	842	3
identificación	343	341	401	355	595	842	3
de	403	341	413	355	595	842	3
las	416	341	428	355	595	842	3
cepas	430	341	454	355	595	842	3
aisladas	456	341	490	355	595	842	3
se	492	341	501	355	595	842	3
extrajo	504	341	533	355	595	842	3
el	312	356	319	370	595	842	3
ADN	322	356	344	370	595	842	3
bacteriano	347	356	391	370	595	842	3
empleando	394	356	440	370	595	842	3
el	443	356	450	370	595	842	3
método	453	356	484	370	595	842	3
CTAB	487	356	514	370	595	842	3
2X;	517	356	533	370	595	842	3
luego,	312	371	338	386	595	842	3
se	342	371	351	386	595	842	3
amplificó	355	371	394	386	595	842	3
parcialmente	398	371	453	386	595	842	3
el	457	371	464	386	595	842	3
gen	468	371	483	386	595	842	3
ARNr	487	371	513	386	595	842	3
16S	517	371	533	386	595	842	3
por	312	387	326	401	595	842	3
Reacción	331	387	370	401	595	842	3
en	375	387	385	401	595	842	3
Cadena	390	387	422	401	595	842	3
de	427	387	437	401	595	842	3
la	442	387	449	401	595	842	3
Polimerasa	454	387	501	401	595	842	3
(PCR)	506	387	533	401	595	842	3
con	312	402	327	416	595	842	3
los	334	402	346	416	595	842	3
iniciadores	353	402	399	416	595	842	3
universales	406	402	453	416	595	842	3
de	460	402	470	416	595	842	3
Lane	477	402	498	416	595	842	3
(1991)	505	402	533	416	595	842	3
27F	312	417	328	431	595	842	3
Forward	335	417	371	431	595	842	3
AGAGTTTGATCMTGGCTCAG	377	417	521	431	595	842	3
y	528	417	533	431	595	842	3
1492R	312	432	340	446	595	842	3
Reverse	343	432	376	446	595	842	3
TACGGYTACCTTGTTACGACTT,	379	432	533	446	595	842	3
verificando	312	447	359	462	595	842	3
la	362	447	370	462	595	842	3
calidad	373	447	403	462	595	842	3
de	406	447	416	462	595	842	3
los	419	447	432	462	595	842	3
productos	435	447	476	462	595	842	3
amplificados	479	447	533	462	595	842	3
por	312	463	326	477	595	842	3
electroforesis	330	463	387	477	595	842	3
en	391	463	401	477	595	842	3
horizontal,	405	463	451	477	595	842	3
en	455	463	465	477	595	842	3
gel	469	463	482	477	595	842	3
de	487	463	496	477	595	842	3
agarosa	501	463	533	477	595	842	3
al	312	478	319	492	595	842	3
1	323	478	329	492	595	842	3
%	332	478	341	492	595	842	3
teñido	345	478	371	492	595	842	3
con	375	478	390	492	595	842	3
bromuro	394	478	430	492	595	842	3
de	434	478	444	492	595	842	3
etidio.	448	478	475	492	595	842	3
Después,	479	478	517	492	595	842	3
los	521	478	533	492	595	842	3
productos	312	493	353	507	595	842	3
amplificados	361	493	414	507	595	842	3
fueron	422	493	449	507	595	842	3
secuenciados	456	493	512	507	595	842	3
por	519	493	533	507	595	842	3
el	312	508	319	522	595	842	3
método	325	508	356	522	595	842	3
de	362	508	372	522	595	842	3
Sanger.	377	508	410	522	595	842	3
A	415	508	422	522	595	842	3
partir	427	508	450	522	595	842	3
de	455	508	465	522	595	842	3
las	471	508	483	522	595	842	3
secuencias	488	508	533	522	595	842	3
forward	312	524	345	538	595	842	3
y	352	523	357	538	595	842	3
reverse	364	524	395	538	595	842	3
se	402	523	410	538	595	842	3
obtuvieron	417	523	463	538	595	842	3
las	470	523	481	538	595	842	3
secuencias	488	523	533	538	595	842	3
consenso	312	539	350	553	595	842	3
correspondientes	357	539	428	553	595	842	3
en	434	539	444	553	595	842	3
el	450	539	458	553	595	842	3
programa	464	539	504	553	595	842	3
DNA	511	539	533	553	595	842	3
Dragon	312	554	344	568	595	842	3
y,	348	554	356	568	595	842	3
finalmente	360	554	404	568	595	842	3
estas	408	554	428	568	595	842	3
últimas	432	554	463	568	595	842	3
se	467	554	476	568	595	842	3
identificaron	480	554	533	568	595	842	3
por	312	569	326	583	595	842	3
comparación	330	569	384	583	595	842	3
con	388	569	403	583	595	842	3
la	407	569	415	583	595	842	3
base	419	569	438	583	595	842	3
de	442	569	451	583	595	842	3
datos	455	569	478	583	595	842	3
del	482	569	494	583	595	842	3
servidor	499	569	533	583	595	842	3
BLASTN	312	584	353	598	595	842	3
de	355	584	365	598	595	842	3
NCBI.	368	584	396	598	595	842	3
Extracción	312	615	361	629	595	842	3
de	363	615	374	629	595	842	3
ADN	376	615	399	629	595	842	3
metagenómico	401	615	466	629	595	842	3
La	312	645	323	659	595	842	3
extracción	328	645	372	659	595	842	3
del	377	645	390	659	595	842	3
ADN	395	645	418	659	595	842	3
metagenómico	423	645	485	659	595	842	3
se	490	645	499	659	595	842	3
realizó	504	645	533	659	595	842	3
con	312	660	327	674	595	842	3
el	334	660	342	674	595	842	3
kit	349	660	360	674	595	842	3
PowerSoil	368	660	412	674	595	842	3
DNA	419	660	440	674	595	842	3
Isolation	447	660	485	674	595	842	3
(Mo	492	660	510	674	595	842	3
Bio	518	660	533	674	595	842	3
Laboratories,	312	676	369	690	595	842	3
EE.UU.)	374	676	410	690	595	842	3
a	415	676	419	690	595	842	3
partir	424	676	447	690	595	842	3
de	451	676	461	690	595	842	3
las	465	676	477	690	595	842	3
muestras	481	676	519	690	595	842	3
de	523	676	533	690	595	842	3
suelo	312	691	334	705	595	842	3
y	338	691	344	705	595	842	3
del	348	691	361	705	595	842	3
sedimento	365	691	408	705	595	842	3
obtenido	413	691	450	705	595	842	3
por	454	691	468	705	595	842	3
centrifugación	472	691	533	705	595	842	3
de	312	706	322	720	595	842	3
las	325	706	337	720	595	842	3
muestras	340	706	377	720	595	842	3
de	380	706	390	720	595	842	3
agua,	393	706	416	720	595	842	3
siguiendo	419	706	460	720	595	842	3
las	463	706	474	720	595	842	3
instrucciones	478	706	533	720	595	842	3
del	312	721	325	735	595	842	3
fabricante.	330	721	375	735	595	842	3
El	380	721	390	735	595	842	3
ADN	395	721	417	735	595	842	3
extraído	423	721	457	735	595	842	3
fue	463	721	476	735	595	842	3
secuenciado	482	721	533	735	595	842	3
mediante	312	736	350	750	595	842	3
la	358	736	366	750	595	842	3
tecnología	373	736	417	750	595	842	3
Ilumina,	425	736	460	750	595	842	3
dirigido	468	736	501	750	595	842	3
a	509	736	514	750	595	842	3
las	521	736	533	750	595	842	3
regiones	312	752	347	766	595	842	3
V3	350	752	363	766	595	842	3
y	365	752	371	766	595	842	3
V4	373	752	386	766	595	842	3
del	388	752	401	766	595	842	3
gen	404	752	419	766	595	842	3
ARNr16S.	421	752	466	766	595	842	3
-217-	509	773	526	783	595	842	3
Aislamiento	78	67	107	77	595	842	4
de	108	67	115	77	595	842	4
bacterias	116	67	139	77	595	842	4
con	141	67	150	77	595	842	4
potencial	151	67	174	77	595	842	4
biorremediador	175	67	213	77	595	842	4
y	215	67	218	77	595	842	4
análisis	219	67	238	77	595	842	4
de	239	67	246	77	595	842	4
comunidades	247	67	281	77	595	842	4
bacterianas	282	67	311	77	595	842	4
de	313	67	319	77	595	842	4
zona	321	67	333	77	595	842	4
impactada	335	67	360	77	595	842	4
por	362	67	370	77	595	842	4
derrame	372	67	393	77	595	842	4
de	394	67	401	77	595	842	4
petróleo	402	67	422	77	595	842	4
en	424	67	430	77	595	842	4
Condorcanqui	432	67	467	77	595	842	4
–	468	67	471	77	595	842	4
Amazonas	473	67	499	77	595	842	4
–	501	67	504	77	595	842	4
Perú	506	67	517	77	595	842	4
Análisis	62	98	98	112	595	842	4
bioinformático	101	98	167	112	595	842	4
El	62	128	72	142	595	842	4
análisis	77	128	109	142	595	842	4
de	115	128	125	142	595	842	4
datos	130	128	153	142	595	842	4
y	158	128	164	142	595	842	4
asignación	169	128	214	142	595	842	4
taxonómica	220	128	269	142	595	842	4
se	275	128	283	142	595	842	4
llevó	62	143	83	158	595	842	4
a	87	143	91	158	595	842	4
cabo	95	143	114	158	595	842	4
con	118	143	133	158	595	842	4
el	136	143	144	158	595	842	4
software	147	143	183	158	595	842	4
bioinformático	186	143	249	158	595	842	4
Qiime2	252	143	283	158	595	842	4
(Quantitative	62	159	118	173	595	842	4
Insights	124	159	157	173	595	842	4
Into	163	159	180	173	595	842	4
Microbial	186	159	227	173	595	842	4
Ecology	233	159	267	173	595	842	4
II)	273	159	283	173	595	842	4
versión	62	174	93	188	595	842	4
2017.4	96	174	125	188	595	842	4
(Bolyen	128	174	162	188	595	842	4
et	165	174	172	188	595	842	4
al.,	175	174	188	188	595	842	4
2019).	191	174	218	188	595	842	4
Las	221	174	236	188	595	842	4
secuencias	239	174	283	188	595	842	4
fueron	62	189	90	203	595	842	4
filtradas	95	189	129	203	595	842	4
y	135	189	140	203	595	842	4
se	146	189	154	203	595	842	4
eliminaron	160	189	205	203	595	842	4
quimeras	211	189	250	203	595	842	4
con	255	189	270	203	595	842	4
el	276	189	283	203	595	842	4
plugin	62	204	89	218	595	842	4
q2-dada2	92	204	131	218	595	842	4
mediante	135	204	173	218	595	842	4
el	176	204	184	218	595	842	4
método	187	204	218	218	595	842	4
denoise-paired	222	204	283	218	595	842	4
y	62	219	68	234	595	842	4
luego	72	219	95	234	595	842	4
se	99	219	108	234	595	842	4
agruparon	112	219	155	234	595	842	4
con	159	219	174	234	595	842	4
el	178	219	185	234	595	842	4
complemento	190	219	247	234	595	842	4
feature-	251	219	283	234	595	842	4
table	62	235	83	249	595	842	4
group.	88	235	115	249	595	842	4
Para	120	235	138	249	595	842	4
el	143	235	151	249	595	842	4
análisis	156	235	187	249	595	842	4
de	192	235	202	249	595	842	4
diversidad	207	235	250	249	595	842	4
se	255	235	264	249	595	842	4
usó	269	235	283	249	595	842	4
el	62	250	70	264	595	842	4
plugin	74	250	101	264	595	842	4
q2-diversity	105	250	155	264	595	842	4
con	159	250	174	264	595	842	4
el	178	250	186	264	595	842	4
pipeline	190	250	224	264	595	842	4
core-metrics-	228	250	283	264	595	842	4
phylogenetic.	62	265	119	279	595	842	4
Las	122	265	138	279	595	842	4
categorías	141	265	183	279	595	842	4
taxonómicas	186	265	239	279	595	842	4
asignadas	243	265	283	279	595	842	4
a	62	280	67	294	595	842	4
las	70	280	81	294	595	842	4
secuencias	84	280	129	294	595	842	4
representativas	132	280	195	294	595	842	4
se	198	280	206	294	595	842	4
realizaron	209	280	251	294	595	842	4
usando	254	280	283	294	595	842	4
el	62	295	70	310	595	842	4
pluging	73	295	105	310	595	842	4
q2-	107	295	121	310	595	842	4
feature-classifier	124	295	194	310	595	842	4
classify-sklearn	197	295	262	310	595	842	4
y	265	295	270	310	595	842	4
un	273	295	283	310	595	842	4
clasificador	312	98	360	112	595	842	4
Naive	364	98	389	112	595	842	4
Bayes	393	98	419	112	595	842	4
preparado	423	98	465	112	595	842	4
con	469	98	484	112	595	842	4
la	489	98	496	112	595	842	4
base	500	98	519	112	595	842	4
de	523	98	533	112	595	842	4
datos	312	113	334	127	595	842	4
de	337	113	347	127	595	842	4
referencia	349	113	391	127	595	842	4
GreenGenes	394	113	446	127	595	842	4
13_8	448	113	469	127	595	842	4
99	472	113	482	127	595	842	4
%.	485	113	496	127	595	842	4
RESULTADOS	312	143	381	158	595	842	4
Identificación	312	174	373	188	595	842	4
de	376	174	386	188	595	842	4
cepas	389	174	413	188	595	842	4
bacterianas	416	174	468	188	595	842	4
Se	312	204	322	218	595	842	4
aislaron	327	204	360	218	595	842	4
siete	365	204	384	218	595	842	4
cepas	389	204	413	218	595	842	4
bacterianas	417	204	465	218	595	842	4
a	469	204	474	218	595	842	4
partir	479	204	502	218	595	842	4
de	507	204	516	218	595	842	4
las	521	204	533	218	595	842	4
muestras	312	219	349	234	595	842	4
de	354	219	363	234	595	842	4
agua	368	219	388	234	595	842	4
y	392	219	397	234	595	842	4
seis	402	219	417	234	595	842	4
de	422	219	432	234	595	842	4
las	436	219	448	234	595	842	4
muestras	452	219	489	234	595	842	4
de	494	219	504	234	595	842	4
suelo.	508	219	533	234	595	842	4
La	312	235	323	249	595	842	4
identificación	327	235	384	249	595	842	4
por	387	235	401	249	595	842	4
caracterización	405	235	469	249	595	842	4
del	472	235	485	249	595	842	4
gen	489	235	504	249	595	842	4
ARNr	507	235	533	249	595	842	4
16S	312	250	328	264	595	842	4
mostró	331	250	360	264	595	842	4
que	363	250	378	264	595	842	4
pertenecen	381	250	427	264	595	842	4
a	429	250	434	264	595	842	4
los	437	250	449	264	595	842	4
géneros	452	250	485	264	595	842	4
Klebsiella,	488	250	533	264	595	842	4
Enteobacter,	312	265	366	279	595	842	4
Pseudomonas,	368	265	429	279	595	842	4
Serratia,	432	265	469	279	595	842	4
Acinetobacter,	471	265	533	279	595	842	4
Proteus	312	280	344	294	595	842	4
y	347	280	352	294	595	842	4
Morganella	355	280	404	294	595	842	4
(Tabla	406	280	433	294	595	842	4
1).	436	280	447	294	595	842	4
Tabla	153	337	178	351	595	842	4
1.	180	337	188	351	595	842	4
Identificación	190	337	246	351	595	842	4
molecular	248	337	288	351	595	842	4
de	291	337	300	351	595	842	4
las	302	337	314	351	595	842	4
cepas	316	337	339	351	595	842	4
bacterianas	341	337	386	351	595	842	4
aisladas.	388	337	423	351	595	842	4
Muestra	170	352	206	366	595	842	4
Código	232	352	262	366	595	842	4
Descripción	296	352	347	366	595	842	4
N°	376	352	387	366	595	842	4
de	390	352	400	366	595	842	4
Accesión	402	352	440	366	595	842	4
A1	241	364	253	378	595	842	4
Klebsiella	274	365	314	378	595	842	4
oxytoca	317	365	348	378	595	842	4
NR_112010.1	380	364	436	378	595	842	4
A2	241	376	253	389	595	842	4
Enterobacter	274	376	327	389	595	842	4
cloacae	329	376	360	389	595	842	4
NR_102794.2	380	376	436	389	595	842	4
A3	241	387	253	401	595	842	4
Pseudomonas	274	387	329	401	595	842	4
koreensis	332	387	370	401	595	842	4
NR_025228.1	380	387	436	401	595	842	4
Agua	156	393	177	407	595	842	4
A4	241	399	253	412	595	842	4
Serratia	274	399	307	412	595	842	4
marcescens	309	399	356	412	595	842	4
NR_036886.1	380	399	436	412	595	842	4
Contaminada	156	404	209	418	595	842	4
A5	241	410	253	424	595	842	4
Pseudomonas	274	410	329	424	595	842	4
prosekii	332	410	364	424	595	842	4
NR_132724.1	380	410	436	424	595	842	4
A6	241	422	253	435	595	842	4
Acinetobacter	274	422	330	435	595	842	4
rudis	332	422	353	435	595	842	4
NR_115988.1	380	422	436	435	595	842	4
A7	241	433	253	447	595	842	4
Proteus	274	433	305	447	595	842	4
vulgaris	307	433	340	447	595	842	4
NR_115878.1	380	433	436	447	595	842	4
S1	242	445	252	459	595	842	4
Pseudomonas	274	445	329	459	595	842	4
NR_043314.1	380	445	436	459	595	842	4
moraviensis	274	457	322	470	595	842	4
S2	242	468	252	482	595	842	4
Proteus	274	469	305	482	595	842	4
hauseri	307	469	337	482	595	842	4
NR_104767.1	380	468	436	482	595	842	4
Suelo	156	474	179	488	595	842	4
S3	242	480	252	493	595	842	4
Proteus	274	480	305	493	595	842	4
vulgaris	307	480	340	493	595	842	4
NR_115878.1	380	480	436	493	595	842	4
contaminado	156	486	207	499	595	842	4
S4	242	491	252	505	595	842	4
Proteus	274	492	305	505	595	842	4
terrae	307	492	332	505	595	842	4
NR_146019.1	380	491	436	505	595	842	4
S5	242	503	252	516	595	842	4
Morganella	274	503	321	516	595	842	4
morganii	324	503	360	516	595	842	4
NR_113580.1	380	503	436	516	595	842	4
S6	242	514	252	528	595	842	4
Serratia	274	515	307	528	595	842	4
marcescens	309	515	356	528	595	842	4
NR_036886.1	380	514	436	528	595	842	4
Análisis	62	569	98	583	595	842	4
metagenómico	101	569	165	583	595	842	4
La	62	599	73	614	595	842	4
diversidad	76	599	119	614	595	842	4
alfa	122	599	137	614	595	842	4
de	140	599	150	614	595	842	4
las	153	599	164	614	595	842	4
comunidades	167	599	222	614	595	842	4
bacterianas	224	599	271	614	595	842	4
de	274	599	283	614	595	842	4
las	62	615	74	629	595	842	4
muestras	77	615	114	629	595	842	4
estudiadas	117	615	160	629	595	842	4
se	163	615	172	629	595	842	4
muestra	175	615	208	629	595	842	4
en	211	615	220	629	595	842	4
la	223	615	231	629	595	842	4
figura	234	615	258	629	595	842	4
2.	261	615	269	629	595	842	4
En	272	615	283	629	595	842	4
la	62	630	70	644	595	842	4
figura	72	630	96	644	595	842	4
2A	99	630	112	644	595	842	4
se	113	630	122	644	595	842	4
presentan	124	630	164	644	595	842	4
las	166	630	178	644	595	842	4
curvas	180	630	207	644	595	842	4
de	210	630	220	644	595	842	4
rarefacción,	222	630	271	644	595	842	4
en	274	630	283	644	595	842	4
las	62	645	74	659	595	842	4
que	78	645	93	659	595	842	4
se	96	645	105	659	595	842	4
observa	109	645	141	659	595	842	4
como	145	645	168	659	595	842	4
éstas	171	645	192	659	595	842	4
tienen	195	645	221	659	595	842	4
una	224	645	239	659	595	842	4
pendiente	243	645	283	659	595	842	4
cercana	62	660	94	674	595	842	4
a	96	660	100	674	595	842	4
cero,	102	660	122	674	595	842	4
asegurando	124	660	171	674	595	842	4
de	173	660	183	674	595	842	4
esta	184	660	200	674	595	842	4
manera	202	660	233	674	595	842	4
que,	234	660	252	674	595	842	4
aunque	253	660	283	674	595	842	4
las	62	675	74	690	595	842	4
muestras	76	675	113	690	595	842	4
lleguen	114	675	145	690	595	842	4
a	147	675	152	690	595	842	4
tener	153	675	174	690	595	842	4
una	176	675	191	690	595	842	4
mayor	193	675	219	690	595	842	4
profundidad	221	675	272	690	595	842	4
de	274	675	284	690	595	842	4
-218-	69	773	87	783	595	842	4
análisis	312	569	343	583	595	842	4
de	346	569	356	583	595	842	4
secuencias	358	569	403	583	595	842	4
esto	405	569	422	583	595	842	4
no	425	569	435	583	595	842	4
resultaría	438	569	477	583	595	842	4
en	480	569	489	583	595	842	4
la	492	569	500	583	595	842	4
adición	502	569	533	583	595	842	4
de	312	584	322	598	595	842	4
características	324	584	382	598	595	842	4
(número	384	584	420	598	595	842	4
de	422	584	431	598	595	842	4
OTU's	433	584	462	598	595	842	4
observados).	464	584	517	598	595	842	4
Por	518	584	533	598	595	842	4
otro	312	599	329	614	595	842	4
lado,	332	599	353	614	595	842	4
las	357	599	368	614	595	842	4
figuras	372	599	401	614	595	842	4
2B	404	599	417	614	595	842	4
y	420	599	426	614	595	842	4
1C	429	599	442	614	595	842	4
muestran	445	599	484	614	595	842	4
los	487	599	500	614	595	842	4
índices	503	599	533	614	595	842	4
de	312	615	322	629	595	842	4
diversidad	327	615	370	629	595	842	4
alfa	376	615	391	629	595	842	4
de	397	615	406	629	595	842	4
Shannon	412	615	448	629	595	842	4
y	453	615	459	629	595	842	4
Faith	464	615	485	629	595	842	4
donde	491	615	516	629	595	842	4
las	521	615	533	629	595	842	4
diferencias	312	630	357	644	595	842	4
en	361	630	370	644	595	842	4
los	374	630	386	644	595	842	4
resultados	389	630	431	644	595	842	4
comparativos	434	630	490	644	595	842	4
de	493	630	503	644	595	842	4
ambas	506	630	533	644	595	842	4
muestras	312	645	349	659	595	842	4
no	354	645	364	659	595	842	4
son	369	645	383	659	595	842	4
significativas;	388	645	446	659	595	842	4
para	451	645	469	659	595	842	4
Shannon	474	645	510	659	595	842	4
8,30	515	645	533	659	595	842	4
para	312	660	330	674	595	842	4
agua	332	660	352	674	595	842	4
y	355	660	360	674	595	842	4
7,87	363	660	381	674	595	842	4
para	384	660	402	674	595	842	4
suelo	404	660	426	674	595	842	4
mientras	429	660	465	674	595	842	4
que	468	660	483	674	595	842	4
en	485	660	495	674	595	842	4
cuanto	498	660	526	674	595	842	4
a	528	660	533	674	595	842	4
Faith,	312	675	336	690	595	842	4
fueron	338	675	366	690	595	842	4
en	368	675	378	690	595	842	4
el	381	675	388	690	595	842	4
mismo	391	675	419	690	595	842	4
orden	422	675	445	690	595	842	4
36,17	448	675	471	690	595	842	4
y	474	675	479	690	595	842	4
37,11.	482	675	507	690	595	842	4
Rev.	312	771	328	785	595	842	4
Investig.	330	771	360	785	595	842	4
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	4
2020;	407	771	430	785	595	842	4
Vol	432	771	447	785	595	842	4
22	450	771	460	785	595	842	4
Nro	463	771	479	785	595	842	4
3	481	771	487	785	595	842	4
215-225	495	771	529	785	595	842	4
Rosita	134	67	150	77	595	842	5
T.	152	67	156	77	595	842	5
Castillo	158	67	176	77	595	842	5
Rogel,	178	67	195	77	595	842	5
Francis	196	67	215	77	595	842	5
J.	217	67	221	77	595	842	5
More	223	67	236	77	595	842	5
Calero,	237	67	256	77	595	842	5
Melitza	257	67	276	77	595	842	5
Cornejo	277	67	297	77	595	842	5
La	299	67	305	77	595	842	5
Torre,	307	67	321	77	595	842	5
Jaime	323	67	338	77	595	842	5
N.	340	67	346	77	595	842	5
Fernández	347	67	375	77	595	842	5
Ponce	376	67	392	77	595	842	5
&	394	67	398	77	595	842	5
Eric	399	67	409	77	595	842	5
L.	411	67	416	77	595	842	5
Mialhe	417	67	434	77	595	842	5
Matonnier	436	67	461	77	595	842	5
Figura	188	310	216	324	595	842	5
2.	218	310	226	324	595	842	5
Diversidad	228	310	272	324	595	842	5
alfa	274	310	289	324	595	842	5
1A)	292	310	307	324	595	842	5
Curvas	310	310	338	324	595	842	5
de	340	310	350	324	595	842	5
rarefacción	352	310	397	324	595	842	5
de	400	310	409	324	595	842	5
OTU's	188	321	216	335	595	842	5
obervados.	219	321	262	335	595	842	5
1B)	266	321	281	335	595	842	5
Índice	284	321	309	335	595	842	5
de	312	321	322	335	595	842	5
Shannon.	325	321	362	335	595	842	5
1C)	366	321	381	335	595	842	5
Índice	384	321	409	335	595	842	5
de	188	333	197	346	595	842	5
diversidad	200	333	241	346	595	842	5
filogenética	244	333	291	346	595	842	5
de	294	333	303	346	595	842	5
Faith.	305	333	329	346	595	842	5
La	62	356	73	370	595	842	5
asignación	76	356	120	370	595	842	5
taxonómica	123	356	172	370	595	842	5
a	174	356	178	370	595	842	5
nivel	180	356	201	370	595	842	5
de	203	356	213	370	595	842	5
filos	215	356	234	370	595	842	5
bacterianos	236	356	283	370	595	842	5
(figura	62	371	90	386	595	842	5
3)	98	371	107	386	595	842	5
a	115	371	120	386	595	842	5
las	128	371	139	386	595	842	5
muestras	147	371	185	386	595	842	5
agrupadas	193	371	235	386	595	842	5
de	243	371	253	386	595	842	5
suelo	261	371	283	386	595	842	5
contaminado	62	387	117	401	595	842	5
(SC)	120	387	139	401	595	842	5
y	142	387	148	401	595	842	5
agua	150	387	170	401	595	842	5
contaminada	173	387	227	401	595	842	5
(AC)	230	387	251	401	595	842	5
mostró	254	387	283	401	595	842	5
la	62	402	70	416	595	842	5
presencia	74	402	114	416	595	842	5
de	118	402	128	416	595	842	5
10	132	402	142	416	595	842	5
de	146	402	156	416	595	842	5
ellos	161	402	180	416	595	842	5
superiores	184	402	228	416	595	842	5
al	232	402	239	416	595	842	5
1,5	243	402	257	416	595	842	5
%	261	402	269	416	595	842	5
de	274	402	283	416	595	842	5
abundancia	312	356	360	370	595	842	5
relativa;	363	356	398	370	595	842	5
siendo	402	356	429	370	595	842	5
los	433	356	445	370	595	842	5
más	449	356	466	370	595	842	5
representativos	469	356	533	370	595	842	5
Proteobacteria	312	372	375	386	595	842	5
(41,5	380	371	402	386	595	842	5
%	406	371	415	386	595	842	5
en	420	371	430	386	595	842	5
SC	434	371	447	386	595	842	5
y	452	371	457	386	595	842	5
41,3	462	371	480	386	595	842	5
%	485	371	494	386	595	842	5
en	498	371	508	386	595	842	5
AC),	512	371	533	386	595	842	5
Bacteroidetes	312	387	369	401	595	842	5
(15,3	374	387	396	401	595	842	5
%	400	387	409	401	595	842	5
en	413	387	423	401	595	842	5
SC	428	387	441	401	595	842	5
y	445	387	450	401	595	842	5
25,9	455	387	473	401	595	842	5
%	478	387	487	401	595	842	5
en	491	387	501	401	595	842	5
AC)	505	387	523	401	595	842	5
y	528	387	533	401	595	842	5
Acidobacteria	312	402	371	416	595	842	5
(13,4	374	402	396	416	595	842	5
%	398	402	407	416	595	842	5
en	410	402	420	416	595	842	5
SC	422	402	435	416	595	842	5
y	438	402	443	416	595	842	5
7,0	446	402	459	416	595	842	5
%	461	402	470	416	595	842	5
en	473	402	483	416	595	842	5
AC).	485	402	505	416	595	842	5
Figura	186	619	215	632	595	842	5
3.	223	619	230	632	595	842	5
Abundancia	238	619	286	632	595	842	5
relativa	294	619	324	632	595	842	5
a	332	619	337	632	595	842	5
nivel	345	619	364	632	595	842	5
de	372	619	382	632	595	842	5
filos	390	619	408	632	595	842	5
bacterianos	186	630	232	644	595	842	5
mayores	235	630	269	644	595	842	5
a	271	630	275	644	595	842	5
1,5%.	278	630	301	644	595	842	5
Con	62	660	80	674	595	842	5
respecto	85	660	120	674	595	842	5
a	125	660	130	674	595	842	5
la	135	660	143	674	595	842	5
asignación	148	660	193	674	595	842	5
taxonómica	198	660	247	674	595	842	5
a	253	660	257	674	595	842	5
nivel	262	660	283	674	595	842	5
de	62	675	72	690	595	842	5
familia,	79	675	111	690	595	842	5
el	118	675	125	690	595	842	5
heat-map	132	675	171	690	595	842	5
de	177	675	187	690	595	842	5
la	194	675	201	690	595	842	5
figura	208	675	232	690	595	842	5
4	239	675	244	690	595	842	5
muestra	250	675	283	690	595	842	5
las	62	691	74	705	595	842	5
familias	84	691	118	705	595	842	5
más	127	691	144	705	595	842	5
abundantes	154	691	201	705	595	842	5
(con	211	691	230	705	595	842	5
frecuencia	240	691	283	705	595	842	5
de	62	706	72	720	595	842	5
secuencias	81	706	126	720	595	842	5
mayor	135	706	162	720	595	842	5
a	171	706	175	720	595	842	5
80),	184	706	201	720	595	842	5
siendo	210	706	237	720	595	842	5
las	246	706	258	720	595	842	5
más	267	706	283	720	595	842	5
representativas	62	721	125	735	595	842	5
en	134	721	144	735	595	842	5
muestras	153	721	190	735	595	842	5
de	199	721	209	735	595	842	5
suelo	218	721	240	735	595	842	5
y	249	721	255	735	595	842	5
agua	264	721	283	735	595	842	5
contaminadas	62	736	120	750	595	842	5
Flavobacteriaceae	125	736	203	750	595	842	5
y	208	736	213	750	595	842	5
Moraxellaceae;	218	736	283	750	595	842	5
además,	62	751	96	766	595	842	5
se	103	751	112	766	595	842	5
observa	119	751	152	766	595	842	5
que	159	751	174	766	595	842	5
Verrucomicrobiaceae	181	752	271	766	595	842	5
y	278	751	283	766	595	842	5
Rev.	62	771	78	785	595	842	5
Investig.	81	771	111	785	595	842	5
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	5
2020;	157	771	180	785	595	842	5
Vol	183	771	197	785	595	842	5
22	200	771	210	785	595	842	5
Nro	213	771	229	785	595	842	5
3	232	771	237	785	595	842	5
215-225	245	771	279	785	595	842	5
Acetobacteraceae	312	660	387	674	595	842	5
que	393	660	408	674	595	842	5
fueron	414	660	441	674	595	842	5
más	447	660	464	674	595	842	5
abundantes	470	660	517	674	595	842	5
en	523	660	533	674	595	842	5
agua	312	675	332	690	595	842	5
y	339	675	344	690	595	842	5
Enterobacteraceae	351	676	431	690	595	842	5
que	438	675	453	690	595	842	5
abundó	461	675	492	690	595	842	5
más	499	675	516	690	595	842	5
en	523	675	533	690	595	842	5
suelo.	312	691	337	705	595	842	5
Otras	342	691	365	705	595	842	5
familias	370	691	404	705	595	842	5
como	409	691	433	705	595	842	5
Pseudomonadaceae	438	691	522	705	595	842	5
y	528	691	533	705	595	842	5
Micrococcaceae	312	706	381	720	595	842	5
fueron	388	706	415	720	595	842	5
detectadas	422	706	465	720	595	842	5
sólo	472	706	490	720	595	842	5
en	496	706	506	720	595	842	5
agua	513	706	533	720	595	842	5
contaminada	312	721	365	735	595	842	5
y	369	721	374	735	595	842	5
Anaerolinaceae	377	721	443	735	595	842	5
y	446	721	452	735	595	842	5
Methylococcaceae	455	721	533	735	595	842	5
sólo	312	736	329	750	595	842	5
en	332	736	342	750	595	842	5
suelo	344	736	367	750	595	842	5
contaminado.	369	736	426	750	595	842	5
-219-	509	773	526	783	595	842	5
Aislamiento	78	67	107	77	595	842	6
de	108	67	115	77	595	842	6
bacterias	116	67	139	77	595	842	6
con	141	67	150	77	595	842	6
potencial	151	67	174	77	595	842	6
biorremediador	175	67	213	77	595	842	6
y	215	67	218	77	595	842	6
análisis	219	67	238	77	595	842	6
de	239	67	246	77	595	842	6
comunidades	247	67	281	77	595	842	6
bacterianas	282	67	311	77	595	842	6
de	313	67	319	77	595	842	6
zona	321	67	333	77	595	842	6
impactada	335	67	360	77	595	842	6
por	362	67	370	77	595	842	6
derrame	372	67	393	77	595	842	6
de	394	67	401	77	595	842	6
petróleo	402	67	422	77	595	842	6
en	424	67	430	77	595	842	6
Condorcanqui	432	67	467	77	595	842	6
–	468	67	471	77	595	842	6
Amazonas	473	67	499	77	595	842	6
–	501	67	504	77	595	842	6
Perú	506	67	517	77	595	842	6
Figura	133	589	161	602	595	842	6
4.	164	589	171	602	595	842	6
Heat-map	174	588	214	602	595	842	6
de	217	588	226	602	595	842	6
asignación	229	588	271	602	595	842	6
taxonómica	274	588	321	602	595	842	6
a	324	588	328	602	595	842	6
nivel	331	588	351	602	595	842	6
de	354	588	363	602	595	842	6
familia	366	588	394	602	595	842	6
de	397	588	407	602	595	842	6
las	409	588	421	602	595	842	6
muestras	423	588	459	602	595	842	6
de	133	600	143	614	595	842	6
agua	145	600	164	614	595	842	6
y	167	600	172	614	595	842	6
suelo	174	600	195	614	595	842	6
contaminados.	198	600	255	614	595	842	6
En	62	645	74	659	595	842	6
la	77	645	85	659	595	842	6
figura	88	645	112	659	595	842	6
5	115	645	120	659	595	842	6
se	123	645	132	659	595	842	6
muestra	135	645	168	659	595	842	6
el	171	645	179	659	595	842	6
diagrama	182	645	221	659	595	842	6
de	224	645	233	659	595	842	6
Veen-Euler	236	645	283	659	595	842	6
que	62	660	78	674	595	842	6
se	81	660	90	674	595	842	6
realizó	94	660	123	674	595	842	6
con	126	660	142	674	595	842	6
la	145	660	153	674	595	842	6
herramienta	157	660	207	674	595	842	6
de	211	660	221	674	595	842	6
Heberle	225	660	258	674	595	842	6
et	262	660	269	674	595	842	6
al.	273	660	283	674	595	842	6
(2015)	62	675	90	690	595	842	6
y	94	675	99	690	595	842	6
en	102	675	112	690	595	842	6
donde	115	675	141	690	595	842	6
se	144	675	153	690	595	842	6
observa	156	675	188	690	595	842	6
el	192	675	199	690	595	842	6
número	202	675	235	690	595	842	6
de	238	675	248	690	595	842	6
géneros	251	675	283	690	595	842	6
bacterianos	62	691	110	705	595	842	6
compartidos	115	691	167	705	595	842	6
e	172	691	177	705	595	842	6
independientes	182	691	244	705	595	842	6
de	249	691	259	705	595	842	6
cada	264	691	283	705	595	842	6
tipo	62	706	79	720	595	842	6
de	83	706	93	720	595	842	6
muestra.	98	706	134	720	595	842	6
Se	138	706	149	720	595	842	6
destaca	153	706	184	720	595	842	6
entre	189	706	210	720	595	842	6
los	214	706	226	720	595	842	6
112	231	706	246	720	595	842	6
géneros	251	706	283	720	595	842	6
-220-	69	773	87	783	595	842	6
compartidos	312	645	364	659	595	842	6
a	368	645	372	659	595	842	6
Acinetobacter	376	645	435	659	595	842	6
y	439	645	444	659	595	842	6
Flavobacterium	448	645	515	659	595	842	6
por	519	645	533	659	595	842	6
ser	312	660	324	674	595	842	6
ampliamente	328	660	382	674	595	842	6
reportados	386	660	430	674	595	842	6
como	434	660	457	674	595	842	6
nativos	461	660	492	674	595	842	6
de	495	660	505	674	595	842	6
zonas	509	660	533	674	595	842	6
contaminadas	312	675	370	690	595	842	6
y	374	675	379	690	595	842	6
con	384	675	399	690	595	842	6
propiedades	404	675	455	690	595	842	6
biorremediadoras	459	675	533	690	595	842	6
de	312	691	322	705	595	842	6
hidrocarburos.	324	691	385	705	595	842	6
Rev.	312	771	328	785	595	842	6
Investig.	330	771	360	785	595	842	6
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	6
2020;	407	771	430	785	595	842	6
Vol	432	771	447	785	595	842	6
22	450	771	460	785	595	842	6
Nro	463	771	479	785	595	842	6
3	481	771	487	785	595	842	6
215-225	495	771	529	785	595	842	6
Rosita	134	67	150	77	595	842	7
T.	152	67	156	77	595	842	7
Castillo	158	67	176	77	595	842	7
Rogel,	178	67	195	77	595	842	7
Francis	196	67	215	77	595	842	7
J.	217	67	221	77	595	842	7
More	223	67	236	77	595	842	7
Calero,	237	67	256	77	595	842	7
Melitza	257	67	276	77	595	842	7
Cornejo	277	67	297	77	595	842	7
La	299	67	305	77	595	842	7
Torre,	307	67	321	77	595	842	7
Jaime	323	67	338	77	595	842	7
N.	340	67	346	77	595	842	7
Fernández	347	67	375	77	595	842	7
Ponce	376	67	392	77	595	842	7
&	394	67	398	77	595	842	7
Eric	399	67	409	77	595	842	7
L.	411	67	416	77	595	842	7
Mialhe	417	67	434	77	595	842	7
Matonnier	436	67	461	77	595	842	7
Figura	136	277	164	291	595	842	7
5.	166	277	174	291	595	842	7
Diagrama	176	277	215	291	595	842	7
de	217	277	226	291	595	842	7
Veen-Euler	228	277	275	291	595	842	7
de	276	277	286	291	595	842	7
las	288	277	299	291	595	842	7
muestras	301	277	336	291	595	842	7
de	338	277	348	291	595	842	7
suelo	350	277	371	291	595	842	7
y	373	277	378	291	595	842	7
agua	379	277	398	291	595	842	7
contaminadas	400	277	455	291	595	842	7
de	136	289	146	302	595	842	7
los	153	289	165	302	595	842	7
géneros	172	289	203	302	595	842	7
bacterianos	210	289	255	302	595	842	7
detectados	262	289	304	302	595	842	7
por	311	289	325	302	595	842	7
secuenciamiento	332	289	398	302	595	842	7
de	405	289	415	302	595	842	7
próxima	422	289	455	302	595	842	7
generación.	136	300	183	314	595	842	7
DISCUSIÓN	62	326	121	340	595	842	7
La	62	356	73	370	595	842	7
biorremediación	76	356	145	370	595	842	7
in	148	356	156	370	595	842	7
situ	159	356	174	370	595	842	7
es	177	356	186	370	595	842	7
considerada	189	356	239	370	595	842	7
el	242	356	249	370	595	842	7
método	252	356	283	370	595	842	7
más	62	371	79	386	595	842	7
eficaz	87	371	111	386	595	842	7
para	119	371	137	386	595	842	7
la	145	371	153	386	595	842	7
biodegradación	160	371	225	386	595	842	7
residual	233	371	266	386	595	842	7
de	274	371	283	386	595	842	7
hidrocarburos	62	387	121	401	595	842	7
de	125	387	135	401	595	842	7
petróleo	139	387	173	401	595	842	7
(Al-Dhabaan,	177	387	234	401	595	842	7
2019),	238	387	265	401	595	842	7
por	269	387	283	401	595	842	7
ello,	62	402	81	416	595	842	7
es	86	402	95	416	595	842	7
razonable	101	402	142	416	595	842	7
buscar	147	402	175	416	595	842	7
en	181	402	190	416	595	842	7
zonas	196	402	220	416	595	842	7
contaminadas	226	402	283	416	595	842	7
con	62	417	78	431	595	842	7
petróleo	82	417	116	431	595	842	7
bacterias	120	417	158	431	595	842	7
que	162	417	177	431	595	842	7
lo	181	417	190	431	595	842	7
utilicen	194	417	225	431	595	842	7
como	230	417	253	431	595	842	7
fuente	257	417	283	431	595	842	7
de	62	432	72	446	595	842	7
carbono	78	432	112	446	595	842	7
y	118	432	123	446	595	842	7
energía	129	432	160	446	595	842	7
y	166	432	171	446	595	842	7
que	178	432	193	446	595	842	7
presenten	199	432	239	446	595	842	7
potencial	245	432	283	446	595	842	7
biodegradador	62	447	123	462	595	842	7
de	129	447	139	462	595	842	7
este	146	447	162	462	595	842	7
combustible	168	447	220	462	595	842	7
(Al-Dhabaan,	226	447	283	462	595	842	7
2019;	62	463	86	477	595	842	7
Sarkar	89	463	116	477	595	842	7
et	119	463	127	477	595	842	7
al.,	129	463	142	477	595	842	7
2017).	145	463	172	477	595	842	7
Pseudomonas	62	493	121	507	595	842	7
spp	129	493	143	507	595	842	7
han	151	493	167	507	595	842	7
sido	175	493	192	507	595	842	7
aisladas	200	493	233	507	595	842	7
de	242	493	251	507	595	842	7
zonas	260	493	283	507	595	842	7
contaminadas	62	508	120	522	595	842	7
con	126	508	141	522	595	842	7
hidrocarburos	148	508	206	522	595	842	7
y	212	508	217	522	595	842	7
se	223	508	232	522	595	842	7
estudia	238	508	268	522	595	842	7
su	274	508	283	522	595	842	7
potencial	62	523	101	538	595	842	7
biorremediador	109	523	173	538	595	842	7
(Allamin	181	523	219	538	595	842	7
et	226	523	234	538	595	842	7
al.	242	523	252	538	595	842	7
2014;	260	523	283	538	595	842	7
Baruah	62	539	93	553	595	842	7
et	96	539	104	553	595	842	7
al.	107	539	117	553	595	842	7
2017;	120	539	144	553	595	842	7
Chebbi	148	539	178	553	595	842	7
et	181	539	189	553	595	842	7
al.	192	539	202	553	595	842	7
2017;	206	539	229	553	595	842	7
Al-Dhabaan	232	539	283	553	595	842	7
2019;	62	554	86	568	595	842	7
Smułek	90	554	122	568	595	842	7
et	125	554	133	568	595	842	7
al.	136	554	146	568	595	842	7
2020),	149	554	176	568	595	842	7
mientras	180	554	216	568	595	842	7
que	219	554	234	568	595	842	7
también	238	554	271	568	595	842	7
se	275	554	283	568	595	842	7
ha	62	569	72	583	595	842	7
demostrado	77	569	126	583	595	842	7
la	131	569	138	583	595	842	7
producción	143	569	190	583	595	842	7
de	195	569	205	583	595	842	7
biosurfactantes	210	569	273	583	595	842	7
y	278	569	283	583	595	842	7
moléculas	62	584	105	598	595	842	7
degradadoras	109	584	165	598	595	842	7
de	169	584	179	598	595	842	7
compuestos	182	584	232	598	595	842	7
alifáticos	236	584	274	598	595	842	7
y	278	584	283	598	595	842	7
aromáticos,	62	599	111	614	595	842	7
así	114	599	126	614	595	842	7
como	129	599	152	614	595	842	7
la	155	599	163	614	595	842	7
presencia	166	599	206	614	595	842	7
de	209	599	219	614	595	842	7
los	222	599	234	614	595	842	7
genes	237	599	261	614	595	842	7
alkB	264	600	283	614	595	842	7
relacionados	62	615	115	629	595	842	7
con	119	615	134	629	595	842	7
la	138	615	146	629	595	842	7
alcano	149	615	177	629	595	842	7
hidrolasa	181	615	219	629	595	842	7
en	223	615	233	629	595	842	7
cultivos	237	615	270	629	595	842	7
de	274	615	283	629	595	842	7
Pseudomonas	62	630	121	644	595	842	7
y	125	630	130	644	595	842	7
Enterobacter	134	630	189	644	595	842	7
(Sarkar	193	630	224	644	595	842	7
et	228	630	235	644	595	842	7
al.,	239	630	252	644	595	842	7
2017),	256	630	283	644	595	842	7
géneros	62	645	95	659	595	842	7
bacterianos	98	645	146	659	595	842	7
también	150	645	183	659	595	842	7
aislados	187	645	221	659	595	842	7
en	224	645	234	659	595	842	7
la	237	645	245	659	595	842	7
presente	248	645	283	659	595	842	7
investigación.	62	660	121	674	595	842	7
En	62	691	74	705	595	842	7
este	81	691	98	705	595	842	7
trabajo	105	691	134	705	595	842	7
también	142	691	176	705	595	842	7
se	183	691	192	705	595	842	7
aislaron	199	691	232	705	595	842	7
cepas	240	691	263	705	595	842	7
del	271	691	283	705	595	842	7
género	62	706	91	720	595	842	7
Serratia,	101	706	139	720	595	842	7
reconocido	149	706	196	720	595	842	7
por	206	706	220	720	595	842	7
utilizar	231	706	261	720	595	842	7
los	271	706	283	720	595	842	7
hidrocarburos	62	721	121	735	595	842	7
como	126	721	149	735	595	842	7
fuente	154	721	181	735	595	842	7
de	186	721	196	735	595	842	7
energía	201	721	231	735	595	842	7
y	237	721	242	735	595	842	7
carbono,	247	721	283	735	595	842	7
además	62	736	94	750	595	842	7
de	104	736	114	750	595	842	7
la	124	736	132	750	595	842	7
producción	142	736	189	750	595	842	7
de	200	736	210	750	595	842	7
biosurfactantes	220	736	283	750	595	842	7
(Nalini	62	751	92	766	595	842	7
&	98	751	106	766	595	842	7
Parthasarathi,	111	751	169	766	595	842	7
2013;	174	751	198	766	595	842	7
Pacwa-Płociniczak	204	751	283	766	595	842	7
Rev.	62	771	78	785	595	842	7
Investig.	81	771	111	785	595	842	7
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	7
2020;	157	771	180	785	595	842	7
Vol	183	771	197	785	595	842	7
22	200	771	210	785	595	842	7
Nro	213	771	229	785	595	842	7
3	232	771	237	785	595	842	7
215-225	245	771	279	785	595	842	7
et	312	326	319	340	595	842	7
al.,	328	326	341	340	595	842	7
2016;	349	326	373	340	595	842	7
Smułek	382	326	414	340	595	842	7
et	423	326	430	340	595	842	7
al.,	439	326	452	340	595	842	7
2020);	460	326	488	340	595	842	7
también,	496	326	533	340	595	842	7
Klebsiella	312	341	354	355	595	842	7
spp,	362	341	379	355	595	842	7
degradadoras	386	341	442	355	595	842	7
particularmente	450	341	516	355	595	842	7
de	523	341	533	355	595	842	7
alcanos	312	356	343	370	595	842	7
y	349	356	354	370	595	842	7
cicloalcanos,	360	356	414	370	595	842	7
igualmente	420	356	466	370	595	842	7
productora	472	356	517	370	595	842	7
de	523	356	533	370	595	842	7
biosurfactantes	312	372	375	386	595	842	7
y	380	372	385	386	595	842	7
que	390	372	406	386	595	842	7
puede	410	372	435	386	595	842	7
ser	440	372	453	386	595	842	7
empleada	457	372	498	386	595	842	7
incluso	503	372	533	386	595	842	7
como	312	387	335	401	595	842	7
asistente	342	387	379	401	595	842	7
en	386	387	396	401	595	842	7
fitorremediación	403	387	473	401	595	842	7
(Allamin	480	387	518	401	595	842	7
et	525	387	533	401	595	842	7
al.,	312	402	325	416	595	842	7
2014;	329	402	353	416	595	842	7
Liu	357	402	372	416	595	842	7
et	376	402	384	416	595	842	7
al.,	388	402	401	416	595	842	7
2014);	405	402	433	416	595	842	7
Asimismo,	436	402	482	416	595	842	7
se	487	402	495	416	595	842	7
aislaron	500	402	533	416	595	842	7
cepas	312	417	335	431	595	842	7
pertenecientes	340	417	401	431	595	842	7
a	406	417	410	431	595	842	7
los	416	417	428	431	595	842	7
géneros	433	417	466	431	595	842	7
Acinetobacter,	471	417	533	431	595	842	7
Morganella	312	433	361	446	595	842	7
y	364	432	369	446	595	842	7
Proteus,	372	433	407	446	595	842	7
que	409	432	425	446	595	842	7
cuentan	427	432	460	446	595	842	7
con	463	432	478	446	595	842	7
la	481	432	488	446	595	842	7
capacidad	491	432	533	446	595	842	7
de	312	448	322	462	595	842	7
degradación	327	448	378	462	595	842	7
de	383	448	393	462	595	842	7
hidrocarburos	398	448	456	462	595	842	7
y	461	448	466	462	595	842	7
producción	471	448	518	462	595	842	7
de	523	448	533	462	595	842	7
biosurfactantes	312	463	375	477	595	842	7
o	381	463	386	477	595	842	7
bioemulsificantes	392	463	465	477	595	842	7
tanto	471	463	492	477	595	842	7
en	498	463	507	477	595	842	7
agua	513	463	533	477	595	842	7
como	312	478	335	492	595	842	7
en	343	478	353	492	595	842	7
suelo	360	478	382	492	595	842	7
contaminado	390	478	444	492	595	842	7
con	452	478	467	492	595	842	7
hidrocarburos	475	478	533	492	595	842	7
(Mahjoubi	312	493	356	507	595	842	7
et	361	493	369	507	595	842	7
al.,	374	493	387	507	595	842	7
2013;	393	493	417	507	595	842	7
Pacwa-Płociniczak	422	493	502	507	595	842	7
et	507	493	515	507	595	842	7
al.,	520	493	533	507	595	842	7
2016;	312	508	336	523	595	842	7
Subramanian	338	508	394	523	595	842	7
&	396	508	405	523	595	842	7
Menon,	407	508	440	523	595	842	7
2015).	442	508	469	523	595	842	7
El	312	539	321	553	595	842	7
perfil	325	539	347	553	595	842	7
de	351	539	361	553	595	842	7
la	364	539	372	553	595	842	7
comunidad	376	539	422	553	595	842	7
microbiana	426	539	473	553	595	842	7
en	477	539	487	553	595	842	7
ambientes	490	539	533	553	595	842	7
contaminados	312	554	370	568	595	842	7
es	376	554	385	568	595	842	7
uno	391	554	407	568	595	842	7
de	413	554	423	568	595	842	7
los	430	554	442	568	595	842	7
aspectos	448	554	484	568	595	842	7
de	490	554	500	568	595	842	7
mayor	506	554	533	568	595	842	7
importancia	312	569	362	583	595	842	7
para	366	569	384	583	595	842	7
entender	388	569	424	583	595	842	7
la	428	569	436	583	595	842	7
interacción	440	569	487	583	595	842	7
ambiente-	491	569	533	583	595	842	7
contaminante.	312	584	371	599	595	842	7
El	375	584	384	599	595	842	7
índice	388	584	414	599	595	842	7
de	418	584	428	599	595	842	7
Shannon,	432	584	471	599	595	842	7
de	475	584	485	599	595	842	7
diversidad	489	584	533	599	595	842	7
alfa,	312	600	330	614	595	842	7
muestra	337	600	370	614	595	842	7
la	378	600	385	614	595	842	7
riqueza	392	600	423	614	595	842	7
específica	430	600	472	614	595	842	7
por	479	600	493	614	595	842	7
muestra	500	600	533	614	595	842	7
(Swift,	312	615	341	629	595	842	7
M.	344	615	356	629	595	842	7
J.,	359	615	368	629	595	842	7
Atlas,	370	615	395	629	595	842	7
R.	398	615	408	629	595	842	7
M.,	411	615	425	629	595	842	7
&	428	615	437	629	595	842	7
Bartha,	440	615	470	629	595	842	7
1982);	473	615	501	629	595	842	7
en	504	615	514	629	595	842	7
este	517	615	533	629	595	842	7
trabajo,	312	630	344	644	595	842	7
la	347	630	355	644	595	842	7
riqueza	359	630	390	644	595	842	7
de	393	630	403	644	595	842	7
especies	407	630	442	644	595	842	7
fue	446	630	459	644	595	842	7
ligeramente	463	630	512	644	595	842	7
más	516	630	533	644	595	842	7
alta	312	645	327	659	595	842	7
en	332	645	342	659	595	842	7
el	347	645	354	659	595	842	7
agua	359	645	379	659	595	842	7
contaminada,	384	645	440	659	595	842	7
quizás	445	645	472	659	595	842	7
porque	477	645	506	659	595	842	7
en	511	645	520	659	595	842	7
el	525	645	533	659	595	842	7
agua	312	660	332	675	595	842	7
la	335	660	343	675	595	842	7
mayor	346	660	373	675	595	842	7
parte	377	660	398	675	595	842	7
de	401	660	411	675	595	842	7
hidrocarburos	415	660	473	675	595	842	7
se	477	660	485	675	595	842	7
quedan	489	660	519	675	595	842	7
en	523	660	533	675	595	842	7
la	312	676	319	690	595	842	7
superficie	323	676	364	690	595	842	7
(Mishra	368	676	401	690	595	842	7
&	405	676	413	690	595	842	7
Kumar,	417	676	448	690	595	842	7
2015),	452	676	479	690	595	842	7
a	483	676	487	690	595	842	7
diferencia	491	676	533	690	595	842	7
de	312	691	322	705	595	842	7
en	324	691	334	705	595	842	7
los	337	691	349	705	595	842	7
suelos	352	691	378	705	595	842	7
en	381	691	391	705	595	842	7
los	394	691	406	705	595	842	7
que	409	691	424	705	595	842	7
descienden	426	691	473	705	595	842	7
verticalmente	476	691	533	705	595	842	7
(Ossai	312	706	339	720	595	842	7
et	343	706	350	720	595	842	7
al.,	355	706	367	720	595	842	7
2020).	372	706	399	720	595	842	7
El	403	706	412	720	595	842	7
crudo	417	706	440	720	595	842	7
de	445	706	455	720	595	842	7
petróleo	459	706	493	720	595	842	7
contiene	497	706	533	720	595	842	7
una	312	721	327	735	595	842	7
mezcla	333	721	362	735	595	842	7
de	368	721	378	735	595	842	7
hidrocarburos,	383	721	444	735	595	842	7
por	450	721	464	735	595	842	7
lo	470	721	478	735	595	842	7
tanto,	483	721	507	735	595	842	7
tiene	513	721	533	735	595	842	7
varias	312	736	337	751	595	842	7
configuraciones	346	736	412	751	595	842	7
estructurales	421	736	474	751	595	842	7
(Prabhu	483	736	516	751	595	842	7
&	525	736	533	751	595	842	7
Phale,	312	752	338	766	595	842	7
2003),	340	752	367	766	595	842	7
las	369	752	381	766	595	842	7
cuales	383	752	410	766	595	842	7
mientras	412	752	448	766	595	842	7
más	450	752	467	766	595	842	7
peso	469	752	489	766	595	842	7
molecular	491	752	533	766	595	842	7
-221-	509	773	526	783	595	842	7
Aislamiento	78	67	107	77	595	842	8
de	108	67	115	77	595	842	8
bacterias	116	67	139	77	595	842	8
con	141	67	150	77	595	842	8
potencial	151	67	174	77	595	842	8
biorremediador	175	67	213	77	595	842	8
y	215	67	218	77	595	842	8
análisis	219	67	238	77	595	842	8
de	239	67	246	77	595	842	8
comunidades	247	67	281	77	595	842	8
bacterianas	282	67	311	77	595	842	8
de	313	67	319	77	595	842	8
zona	321	67	333	77	595	842	8
impactada	335	67	360	77	595	842	8
por	362	67	370	77	595	842	8
derrame	372	67	393	77	595	842	8
de	394	67	401	77	595	842	8
petróleo	402	67	422	77	595	842	8
en	424	67	430	77	595	842	8
Condorcanqui	432	67	467	77	595	842	8
–	468	67	471	77	595	842	8
Amazonas	473	67	499	77	595	842	8
–	501	67	504	77	595	842	8
Perú	506	67	517	77	595	842	8
tengan,	62	98	93	112	595	842	8
son	95	98	110	112	595	842	8
más	112	98	129	112	595	842	8
hidrófobos	132	98	177	112	595	842	8
(Alegbeleye	180	98	231	112	595	842	8
et	234	98	241	112	595	842	8
al.,	244	98	257	112	595	842	8
2017)	259	98	283	112	595	842	8
lo	62	113	71	127	595	842	8
que	75	113	90	127	595	842	8
impide	95	113	124	127	595	842	8
que	128	113	143	127	595	842	8
se	148	113	157	127	595	842	8
mezclen	161	113	196	127	595	842	8
con	201	113	216	127	595	842	8
facilidad	220	113	257	127	595	842	8
en	261	113	271	127	595	842	8
el	276	113	283	127	595	842	8
agua.	62	128	85	142	595	842	8
El	89	128	99	142	595	842	8
índice	103	128	129	142	595	842	8
de	133	128	143	142	595	842	8
Faith_pd	148	128	185	142	595	842	8
(Faith,	189	128	217	142	595	842	8
1992)	221	128	246	142	595	842	8
mide	250	128	271	142	595	842	8
la	276	128	283	142	595	842	8
diversidad	62	143	106	158	595	842	8
filogenética	111	143	160	158	595	842	8
de	165	143	175	158	595	842	8
las	180	143	192	158	595	842	8
muestras	197	143	234	158	595	842	8
que	239	143	254	158	595	842	8
existe	259	143	283	158	595	842	8
entre	62	159	83	173	595	842	8
las	87	159	98	173	595	842	8
especies	102	159	137	173	595	842	8
bacterianas	140	159	187	173	595	842	8
y	191	159	196	173	595	842	8
permitió	199	159	235	173	595	842	8
determinar	238	159	283	173	595	842	8
a	62	174	67	188	595	842	8
las	71	174	82	188	595	842	8
muestras	86	174	123	188	595	842	8
de	127	174	137	188	595	842	8
suelo	141	174	163	188	595	842	8
contaminado	166	174	221	188	595	842	8
como	224	174	248	188	595	842	8
las	251	174	263	188	595	842	8
más	267	174	283	188	595	842	8
diversas	62	189	97	203	595	842	8
por	99	189	113	203	595	842	8
una	116	189	131	203	595	842	8
mínima	134	189	166	203	595	842	8
diferencia.	169	189	213	203	595	842	8
Al	62	219	73	234	595	842	8
igual	76	219	97	234	595	842	8
que	99	219	115	234	595	842	8
en	117	219	127	234	595	842	8
el	130	219	138	234	595	842	8
presente	140	219	175	234	595	842	8
trabajo,	178	219	210	234	595	842	8
otros	213	219	234	234	595	842	8
estudios	236	219	271	234	595	842	8
de	274	219	283	234	595	842	8
análisis	62	235	94	249	595	842	8
metagenómico	96	235	158	249	595	842	8
demuestran	160	235	209	249	595	842	8
la	211	235	219	249	595	842	8
predominancia	221	235	283	249	595	842	8
de	62	250	72	264	595	842	8
los	73	250	86	264	595	842	8
filos	87	250	105	264	595	842	8
bacterianos	106	250	154	264	595	842	8
Proteobacteria	155	250	218	264	595	842	8
y	220	250	225	264	595	842	8
Bacteroidetes	226	250	283	264	595	842	8
como	62	265	86	279	595	842	8
asociados	88	265	129	279	595	842	8
a	131	265	136	279	595	842	8
la	138	265	145	279	595	842	8
degradación	147	265	199	279	595	842	8
de	201	265	211	279	595	842	8
hidrocarburos	213	265	271	279	595	842	8
de	274	265	283	279	595	842	8
petróleo	62	280	97	294	595	842	8
en	99	280	109	294	595	842	8
ambientes	111	280	153	294	595	842	8
acuáticos	155	280	194	294	595	842	8
(Hidalgo	196	280	233	294	595	842	8
et	235	280	243	294	595	842	8
al.,	245	280	258	294	595	842	8
2020;	260	280	283	294	595	842	8
Lee	62	295	78	310	595	842	8
et	81	295	89	310	595	842	8
al.,	92	295	104	310	595	842	8
2018)	107	295	132	310	595	842	8
y	135	295	140	310	595	842	8
terrestres	143	295	181	310	595	842	8
(Bao	184	295	205	310	595	842	8
et	208	295	215	310	595	842	8
al.,	218	295	231	310	595	842	8
2017;	234	295	258	310	595	842	8
Khan	261	295	283	310	595	842	8
et	62	311	70	325	595	842	8
al.,	73	311	86	325	595	842	8
2018;	89	311	113	325	595	842	8
Kostka	116	311	146	325	595	842	8
et	149	311	157	325	595	842	8
al.,	160	311	173	325	595	842	8
2011;	176	311	199	325	595	842	8
Sutton	202	311	230	325	595	842	8
et	233	311	240	325	595	842	8
al.,	244	311	256	325	595	842	8
2013;	260	311	283	325	595	842	8
Zhu	62	326	79	340	595	842	8
et	83	326	91	340	595	842	8
al.,	95	326	108	340	595	842	8
2020)	112	326	136	340	595	842	8
revelando	140	326	181	340	595	842	8
que	185	326	200	340	595	842	8
estos	204	326	225	340	595	842	8
grupos	229	326	258	340	595	842	8
están	262	326	283	340	595	842	8
involucrados	62	341	117	355	595	842	8
en	120	341	130	355	595	842	8
la	134	341	141	355	595	842	8
degradación	145	341	196	355	595	842	8
aerobia	199	341	230	355	595	842	8
y	234	341	239	355	595	842	8
anaerobia	243	341	283	355	595	842	8
de	62	356	72	370	595	842	8
hidrocarburos	75	356	133	370	595	842	8
de	136	356	146	370	595	842	8
petróleo	148	356	183	370	595	842	8
(Zhu	185	356	206	370	595	842	8
et	208	356	216	370	595	842	8
al.,	219	356	231	370	595	842	8
2020).	234	356	261	370	595	842	8
Así	62	387	77	401	595	842	8
mismo,	81	387	112	401	595	842	8
las	116	387	128	401	595	842	8
familias	132	387	165	401	595	842	8
bacterianas	169	387	217	401	595	842	8
Moraxellaceae	220	387	283	401	595	842	8
(con	62	402	81	416	595	842	8
el	85	402	93	416	595	842	8
género	97	402	125	416	595	842	8
Acinetobacter)	129	402	192	416	595	842	8
y	196	402	201	416	595	842	8
Flavobacteriaceae	205	402	283	416	595	842	8
(con	62	417	81	431	595	842	8
el	85	417	93	431	595	842	8
género	97	417	126	431	595	842	8
Flavobacterium)	130	417	200	431	595	842	8
están	205	417	226	431	595	842	8
relacionados	230	417	283	431	595	842	8
a	62	432	67	446	595	842	8
las	73	432	84	446	595	842	8
funciones	90	432	131	446	595	842	8
de	137	432	147	446	595	842	8
degradación	152	432	204	446	595	842	8
de	209	432	219	446	595	842	8
hidrocarburos	225	432	283	446	595	842	8
(Abbasian,	62	447	108	462	595	842	8
F.,	111	447	121	462	595	842	8
Lockington,	124	447	175	462	595	842	8
R.,	177	447	190	462	595	842	8
Megharaj,	192	447	235	462	595	842	8
M.,	238	447	253	462	595	842	8
Naidu,	255	447	283	462	595	842	8
2016;	62	463	86	477	595	842	8
Hidalgo	91	463	125	477	595	842	8
et	129	463	136	477	595	842	8
al.,	141	463	154	477	595	842	8
2020;	158	463	182	477	595	842	8
Kostka	186	463	216	477	595	842	8
et	221	463	228	477	595	842	8
al.,	232	463	245	477	595	842	8
2011)	250	463	274	477	595	842	8
y	278	463	283	477	595	842	8
se	62	478	71	492	595	842	8
determinó	76	478	119	492	595	842	8
que	124	478	139	492	595	842	8
participa	144	478	181	492	595	842	8
en	186	478	196	492	595	842	8
el	201	478	209	492	595	842	8
metabolismo	214	478	268	492	595	842	8
de	274	478	283	492	595	842	8
compuestos	62	493	112	507	595	842	8
hidrocarbonados	118	493	188	507	595	842	8
mediante	194	493	232	507	595	842	8
el	238	493	246	507	595	842	8
análisis	252	493	283	507	595	842	8
metagenómico.	62	508	127	522	595	842	8
Además	62	539	97	553	595	842	8
géneros	103	539	136	553	595	842	8
bacterianos	142	539	190	553	595	842	8
cómo	196	539	219	553	595	842	8
Pseudomonas	225	539	283	553	595	842	8
(Garrido-Sanz	62	554	122	568	595	842	8
et	127	554	135	568	595	842	8
al.,	139	554	152	568	595	842	8
2019;	157	554	181	568	595	842	8
Kostka	185	554	215	568	595	842	8
et	220	554	227	568	595	842	8
al.,	232	554	245	568	595	842	8
2011)	249	554	274	568	595	842	8
y	278	554	283	568	595	842	8
Geobacter	62	569	107	583	595	842	8
(Hidalgo	110	569	147	583	595	842	8
et	150	569	158	583	595	842	8
al.,	161	569	173	583	595	842	8
2020)	177	569	201	583	595	842	8
han	204	569	219	583	595	842	8
proporcionado	222	569	283	583	595	842	8
aplicaciones	62	584	114	598	595	842	8
putativas	125	584	163	598	595	842	8
en	174	584	183	598	595	842	8
biorremediación	194	584	263	598	595	842	8
de	274	584	283	598	595	842	8
hidrocarburos	62	600	121	614	595	842	8
de	123	600	133	614	595	842	8
petróleo	135	600	169	614	595	842	8
mediante	171	600	210	614	595	842	8
el	212	600	219	614	595	842	8
uso	221	600	236	614	595	842	8
de	238	600	248	614	595	842	8
técnicas	250	600	283	614	595	842	8
independientes	62	615	125	629	595	842	8
de	129	615	139	629	595	842	8
cultivo.	142	615	174	629	595	842	8
Estos	177	615	200	629	595	842	8
grupos	204	615	232	629	595	842	8
bacterianos	236	615	283	629	595	842	8
fueron	62	630	90	644	595	842	8
detectados	93	630	138	644	595	842	8
por	141	630	155	644	595	842	8
metagenómica	159	630	220	644	595	842	8
en	224	630	234	644	595	842	8
la	237	630	245	644	595	842	8
presente	248	630	283	644	595	842	8
investigación.	62	645	121	659	595	842	8
contaminadas	312	98	370	112	595	842	8
con	375	98	390	112	595	842	8
crudo	395	98	419	112	595	842	8
de	425	98	434	112	595	842	8
petróleo,	440	98	477	112	595	842	8
que	482	98	497	112	595	842	8
pueden	503	98	533	112	595	842	8
ser	312	113	324	127	595	842	8
utilizadas	331	113	372	127	595	842	8
para	379	113	397	127	595	842	8
la	404	113	412	127	595	842	8
biorremediación	419	113	488	127	595	842	8
de	495	113	505	127	595	842	8
estos	512	113	533	127	595	842	8
ambientes.	312	128	357	142	595	842	8
Así	363	128	377	142	595	842	8
mismo	384	128	413	142	595	842	8
el	419	128	427	142	595	842	8
análisis	433	128	465	142	595	842	8
metagenómico	471	128	533	142	595	842	8
demostró	312	143	351	158	595	842	8
que	353	143	368	158	595	842	8
el	370	143	377	158	595	842	8
petróleo	379	143	414	158	595	842	8
influye	415	143	445	158	595	842	8
en	446	143	456	158	595	842	8
la	458	143	466	158	595	842	8
composición	468	143	521	158	595	842	8
de	523	143	533	158	595	842	8
la	312	159	319	173	595	842	8
comunidad	322	159	369	173	595	842	8
bacteriana	371	159	414	173	595	842	8
favoreciendo	417	159	471	173	595	842	8
la	474	159	481	173	595	842	8
dominancia	484	159	533	173	595	842	8
de	312	174	322	188	595	842	8
OTU´s	325	174	354	188	595	842	8
tolerantes	357	174	398	188	595	842	8
a	401	174	406	188	595	842	8
los	409	174	421	188	595	842	8
hidrocarburos	424	174	482	188	595	842	8
de	486	174	495	188	595	842	8
petróleo	499	174	533	188	595	842	8
y	312	189	317	203	595	842	8
que	321	189	336	203	595	842	8
pueden	340	189	370	203	595	842	8
metabolizarlo,	374	189	434	203	595	842	8
agrupados	438	189	481	203	595	842	8
en	485	189	495	203	595	842	8
los	499	189	511	203	595	842	8
filos	515	189	533	203	595	842	8
Proteobacteria,	312	204	378	218	595	842	8
Bacteroidetes	389	204	446	218	595	842	8
y	458	204	462	218	595	842	8
Acidobacteria	473	204	533	218	595	842	8
principalmente.	312	219	377	234	595	842	8
Además,	312	250	349	264	595	842	8
se	359	250	368	264	595	842	8
demostró	378	250	417	264	595	842	8
la	427	250	435	264	595	842	8
importancia	445	250	495	264	595	842	8
de	505	250	515	264	595	842	8
la	525	250	533	264	595	842	8
metagenómica	312	265	373	279	595	842	8
como	374	265	397	279	595	842	8
herramienta	398	265	448	279	595	842	8
para	449	265	467	279	595	842	8
la	468	265	476	279	595	842	8
investigación	477	265	533	279	595	842	8
de	312	280	322	294	595	842	8
ambientes	329	280	372	294	595	842	8
impactados	379	280	427	294	595	842	8
con	435	280	450	294	595	842	8
hidrocarburos	457	280	516	294	595	842	8
de	523	280	533	294	595	842	8
petróleo,	312	295	349	310	595	842	8
permitiendo	355	295	406	310	595	842	8
un	412	295	423	310	595	842	8
mejor	429	295	453	310	595	842	8
conocimiento	460	295	517	310	595	842	8
de	523	295	533	310	595	842	8
los	312	311	324	325	595	842	8
microorganismos	328	311	401	325	595	842	8
para	405	311	423	325	595	842	8
el	427	311	435	325	595	842	8
aislamiento	439	311	487	325	595	842	8
dirigido	491	311	524	325	595	842	8
a	528	311	533	325	595	842	8
aquellos	312	326	347	340	595	842	8
de	349	326	359	340	595	842	8
interés	362	326	390	340	595	842	8
para	393	326	411	340	595	842	8
la	413	326	421	340	595	842	8
biorremediación.	423	326	495	340	595	842	8
Finalmente,	312	356	362	370	595	842	8
se	364	356	373	370	595	842	8
sugiere	375	356	406	370	595	842	8
el	408	356	416	370	595	842	8
uso	418	356	433	370	595	842	8
de	435	356	445	370	595	842	8
las	447	356	459	370	595	842	8
cepas	462	356	485	370	595	842	8
aisladas	487	356	521	370	595	842	8
en	523	356	533	370	595	842	8
estudios	312	371	346	386	595	842	8
futuros	349	371	379	386	595	842	8
de	381	371	391	386	595	842	8
biorremediación	394	371	463	386	595	842	8
aplicada.	465	371	503	386	595	842	8
Agradecimiento	312	402	384	416	595	842	8
A	312	432	319	446	595	842	8
la	324	432	332	446	595	842	8
empresa	337	432	372	446	595	842	8
de	378	432	388	446	595	842	8
investigación	393	432	449	446	595	842	8
y	454	432	460	446	595	842	8
capacitación	465	432	518	446	595	842	8
de	523	432	533	446	595	842	8
biotecnología	312	447	369	462	595	842	8
molecular	371	447	413	462	595	842	8
Inca´Biotec	415	447	464	462	595	842	8
SAC	465	447	486	462	595	842	8
y	488	447	493	462	595	842	8
el	495	447	502	462	595	842	8
equipo	504	447	533	462	595	842	8
de	312	463	322	477	595	842	8
Biotecnología	325	463	383	477	595	842	8
ambiental	386	463	428	477	595	842	8
por	431	463	445	477	595	842	8
la	447	463	455	477	595	842	8
asesoría	458	463	492	477	595	842	8
científica	494	463	533	477	595	842	8
para	312	478	330	492	595	842	8
el	333	478	340	492	595	842	8
desarrollo	343	478	385	492	595	842	8
de	387	478	397	492	595	842	8
este	400	478	416	492	595	842	8
trabajo.	419	478	451	492	595	842	8
REFERENCIAS	312	508	387	523	595	842	8
BIBLIOGRÁFICAS	390	508	482	523	595	842	8
Abbasian,	312	539	352	553	595	842	8
F.,	357	539	367	553	595	842	8
Lockington,	372	539	420	553	595	842	8
R.,	425	539	437	553	595	842	8
Megharaj,	442	539	482	553	595	842	8
M.,	487	539	501	553	595	842	8
Naidu,	506	539	533	553	595	842	8
R.	334	554	344	568	595	842	8
(2016).	350	554	380	568	595	842	8
The	386	554	402	568	595	842	8
Biodiversity	409	554	458	568	595	842	8
Changes	465	554	499	568	595	842	8
in	506	554	514	568	595	842	8
the	521	554	533	568	595	842	8
Microbial	334	570	374	583	595	842	8
Population	377	570	420	583	595	842	8
of	423	570	431	583	595	842	8
Soils	434	570	454	583	595	842	8
Contaminated	456	570	512	583	595	842	8
with	515	570	533	583	595	842	8
Crude	334	585	359	598	595	842	8
Oil.	361	585	376	598	595	842	8
Current	379	585	410	598	595	842	8
Microbiology,	412	585	469	598	595	842	8
72(6),	471	585	495	598	595	842	8
663-670.	497	585	533	598	595	842	8
https://doi.org/10.1007/s00284-016-1001-4	334	600	508	613	595	842	8
Aguilera,	312	615	349	629	595	842	8
F.,	356	615	365	629	595	842	8
Méndez,	372	615	406	629	595	842	8
J.,	413	615	422	629	595	842	8
Pásaroa,	428	615	462	629	595	842	8
E.,	468	615	479	629	595	842	8
&	485	615	493	629	595	842	8
Laffona,	499	615	533	629	595	842	8
B.	334	630	344	644	595	842	8
(2010).	349	630	378	644	595	842	8
Review	383	630	414	644	595	842	8
on	419	630	429	644	595	842	8
the	434	630	447	644	595	842	8
effects	452	630	478	644	595	842	8
of	483	630	492	644	595	842	8
exposure	497	630	533	644	595	842	8
to	334	646	342	659	595	842	8
spilled	349	646	376	659	595	842	8
oils	382	646	397	659	595	842	8
on	403	646	413	659	595	842	8
human	420	646	447	659	595	842	8
health.	454	646	481	659	595	842	8
Journal	487	646	518	659	595	842	8
of	525	646	533	659	595	842	8
Applied	334	661	366	674	595	842	8
Toxicology,	370	661	416	674	595	842	8
30(4),	421	661	445	674	595	842	8
291-301.	449	661	485	674	595	842	8
https://doi.	490	661	533	674	595	842	8
CONCLUSIÓN	62	675	134	690	595	842	8
org/10.1002/jat.1521	334	676	418	689	595	842	8
Al-Dhabaan,	312	691	363	705	595	842	8
F.	366	691	373	705	595	842	8
A.	375	691	385	705	595	842	8
(2019).	388	691	417	705	595	842	8
Morphological,	419	691	481	705	595	842	8
biochemical	484	691	533	705	595	842	8
Se	62	706	73	720	595	842	8
aislaron	79	706	112	720	595	842	8
13	118	706	128	720	595	842	8
cepas	134	706	158	720	595	842	8
bacterianas	164	706	211	720	595	842	8
de	217	706	227	720	595	842	8
los	233	706	245	720	595	842	8
géneros	251	706	283	720	595	842	8
Klebsiella,	62	721	108	735	595	842	8
Enterobacter,	115	721	171	735	595	842	8
Pseudomonas,	178	721	239	735	595	842	8
Serratia,	246	721	283	735	595	842	8
Acinetobacter,	62	737	123	750	595	842	8
Proteus	126	737	159	750	595	842	8
y	162	737	167	750	595	842	8
Morganella,	171	737	222	750	595	842	8
con	226	736	241	750	595	842	8
potencial	245	736	283	750	595	842	8
degradador	62	752	110	766	595	842	8
de	117	752	127	766	595	842	8
hidrocarburos	134	752	193	766	595	842	8
a	200	752	205	766	595	842	8
partir	212	752	235	766	595	842	8
de	242	752	252	766	595	842	8
zonas	260	752	283	766	595	842	8
-222-	69	773	87	783	595	842	8
and	334	706	349	720	595	842	8
molecular	360	706	400	720	595	842	8
identification	410	706	463	720	595	842	8
of	473	706	482	720	595	842	8
petroleum	492	706	533	720	595	842	8
hydrocarbons	334	722	389	735	595	842	8
biodegradation	396	722	456	735	595	842	8
bacteria	463	722	495	735	595	842	8
isolated	502	722	533	735	595	842	8
from	334	737	354	750	595	842	8
oil	358	737	368	750	595	842	8
polluted	372	737	405	750	595	842	8
soil	409	737	423	750	595	842	8
in	427	737	435	750	595	842	8
Dhahran,	439	737	476	750	595	842	8
Saud	480	737	500	750	595	842	8
Arabia.	503	737	533	750	595	842	8
Saudi	334	752	357	765	595	842	8
Journal	359	752	390	765	595	842	8
of	392	752	400	765	595	842	8
Biological	401	752	443	765	595	842	8
Sciences,	445	752	482	765	595	842	8
26(6),	484	752	508	765	595	842	8
1247-	510	752	533	765	595	842	8
Rev.	312	771	328	785	595	842	8
Investig.	330	771	360	785	595	842	8
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	8
2020;	407	771	430	785	595	842	8
Vol	432	771	447	785	595	842	8
22	450	771	460	785	595	842	8
Nro	463	771	479	785	595	842	8
3	481	771	487	785	595	842	8
215-225	495	771	529	785	595	842	8
Rosita	134	67	150	77	595	842	9
T.	152	67	156	77	595	842	9
Castillo	158	67	176	77	595	842	9
Rogel,	178	67	195	77	595	842	9
Francis	196	67	215	77	595	842	9
J.	217	67	221	77	595	842	9
More	223	67	236	77	595	842	9
Calero,	237	67	256	77	595	842	9
Melitza	257	67	276	77	595	842	9
Cornejo	277	67	297	77	595	842	9
La	299	67	305	77	595	842	9
Torre,	307	67	321	77	595	842	9
Jaime	323	67	338	77	595	842	9
N.	340	67	346	77	595	842	9
Fernández	347	67	375	77	595	842	9
Ponce	376	67	392	77	595	842	9
&	394	67	398	77	595	842	9
Eric	399	67	409	77	595	842	9
L.	411	67	416	77	595	842	9
Mialhe	417	67	434	77	595	842	9
Matonnier	436	67	461	77	595	842	9
1252.	85	98	108	112	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2018.05.029	110	98	278	112	595	842	9
org/10.1590/S1517-838246120131354	334	98	490	112	595	842	9
Al-Majed,	62	114	104	127	595	842	9
A.	107	114	117	127	595	842	9
A.,	121	114	133	127	595	842	9
Adebayo,	137	114	175	127	595	842	9
A.	179	114	188	127	595	842	9
R.,	193	114	204	127	595	842	9
&	208	114	216	127	595	842	9
Hossain,	220	114	255	127	595	842	9
M.	259	114	271	127	595	842	9
E.	275	114	283	127	595	842	9
Bolyen,	312	114	343	127	595	842	9
E.,	346	114	357	127	595	842	9
Rideout,	360	114	394	127	595	842	9
J.	397	114	404	127	595	842	9
R.,	407	114	418	127	595	842	9
Dillon,	421	114	449	127	595	842	9
M.	452	114	464	127	595	842	9
R.,	466	114	478	127	595	842	9
Bokulich,	481	114	520	127	595	842	9
N.	523	114	533	127	595	842	9
(2012).	85	129	114	142	595	842	9
A	117	129	124	142	595	842	9
sustainable	127	129	171	142	595	842	9
approach	175	129	211	142	595	842	9
to	215	129	222	142	595	842	9
controlling	226	129	270	142	595	842	9
oil	273	129	283	142	595	842	9
A.,	334	129	347	142	595	842	9
Abnet,	348	129	375	142	595	842	9
C.	377	129	386	142	595	842	9
C.,	389	129	400	142	595	842	9
Al-Ghalith,	402	129	448	142	595	842	9
G.	450	129	459	142	595	842	9
A.,	461	129	473	142	595	842	9
Alexander,	475	129	519	142	595	842	9
H.,	521	129	533	142	595	842	9
spills.	85	144	109	157	595	842	9
Journal	114	144	145	157	595	842	9
of	151	144	159	157	595	842	9
Environmental	164	144	223	157	595	842	9
Management,	229	144	283	157	595	842	9
Alm,	334	144	355	157	595	842	9
E.	359	144	367	157	595	842	9
J.,	371	144	380	157	595	842	9
Arumugam,	383	144	431	157	595	842	9
M.,	435	144	449	157	595	842	9
Asnicar,	452	144	485	157	595	842	9
F.,	489	144	498	157	595	842	9
Bai,	502	144	519	157	595	842	9
Y.,	522	144	533	157	595	842	9
213-227.	125	159	161	173	595	842	9
113,	85	159	102	173	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.	184	159	283	173	595	842	9
jenvman.2012.07.034	85	174	172	188	595	842	9
Bisanz,	334	159	364	173	595	842	9
J.	366	159	372	173	595	842	9
E.,	374	159	385	173	595	842	9
Bittinger,	387	159	425	173	595	842	9
K.,	427	159	439	173	595	842	9
Brejnrod,	441	159	479	173	595	842	9
A.,	480	159	492	173	595	842	9
Brislawn,	494	159	533	173	595	842	9
C.	334	174	344	188	595	842	9
J.,	348	174	357	188	595	842	9
Brown,	361	174	391	188	595	842	9
C.	395	174	404	188	595	842	9
T.,	408	174	418	188	595	842	9
Callahan,	422	174	460	188	595	842	9
B.	464	174	474	188	595	842	9
J.,	478	174	487	188	595	842	9
Caraballo-	491	174	533	188	595	842	9
Alegbeleye,	62	190	110	203	595	842	9
O.	115	190	124	203	595	842	9
O.,	129	190	141	203	595	842	9
Opeolu,	145	190	177	203	595	842	9
B.	181	190	191	203	595	842	9
O.,	195	190	207	203	595	842	9
&	211	190	219	203	595	842	9
Jackson,	223	190	257	203	595	842	9
V.	262	190	270	203	595	842	9
A.	274	190	283	203	595	842	9
Rodríguez,	334	190	379	203	595	842	9
A.	382	190	391	203	595	842	9
M.,	395	190	409	203	595	842	9
Chase,	413	190	440	203	595	842	9
J.,	443	190	452	203	595	842	9
…	456	190	466	203	595	842	9
Caporaso,	469	190	510	203	595	842	9
J.	513	190	520	203	595	842	9
G.	523	190	533	203	595	842	9
(2017).	85	205	114	218	595	842	9
Polycyclic	120	205	162	218	595	842	9
Aromatic	168	205	206	218	595	842	9
Hydrocarbons:	212	205	271	218	595	842	9
A	277	205	284	218	595	842	9
(2019).	334	205	364	218	595	842	9
Reproducible,	369	205	425	218	595	842	9
interactive,	431	205	476	218	595	842	9
scalable	481	205	513	218	595	842	9
and	518	205	533	218	595	842	9
Critical	85	220	115	233	595	842	9
Review	121	220	152	233	595	842	9
of	158	220	166	233	595	842	9
Environmental	172	220	231	233	595	842	9
Occurrence	237	220	283	233	595	842	9
extensible	334	220	375	233	595	842	9
microbiome	378	220	426	233	595	842	9
data	429	220	445	233	595	842	9
science	448	220	477	233	595	842	9
using	480	220	501	233	595	842	9
QIIME	504	220	533	233	595	842	9
and	85	235	99	249	595	842	9
Bioremediation.	101	235	166	249	595	842	9
Environmental	168	235	227	249	595	842	9
Management,	229	235	283	249	595	842	9
2.	334	235	342	249	595	842	9
Nature	345	235	372	249	595	842	9
Biotechnology,	376	235	436	249	595	842	9
37(8),	439	235	463	249	595	842	9
852-857.	466	235	502	249	595	842	9
https://	505	235	533	249	595	842	9
60(4),	85	251	109	264	595	842	9
758-783.	115	250	151	264	595	842	9
https://doi.org/10.1007/s00267-	157	250	283	264	595	842	9
017-0896-2	85	266	132	279	595	842	9
doi.org/10.1038/s41587-019-0209-9	334	250	480	264	595	842	9
Brennerova,	312	266	361	279	595	842	9
M.	365	266	376	279	595	842	9
V.,	380	266	391	279	595	842	9
Josefiova,	395	266	435	279	595	842	9
J.,	439	266	448	279	595	842	9
Brenner,	452	266	486	279	595	842	9
V.,	490	266	501	279	595	842	9
Pieper,	505	266	533	279	595	842	9
Allamin,	62	281	98	294	595	842	9
I.,	100	281	108	294	595	842	9
Ijah,	111	281	129	294	595	842	9
U.,	131	281	143	294	595	842	9
Ismail,	146	281	173	294	595	842	9
H.,	176	281	188	294	595	842	9
&	190	281	198	294	595	842	9
Riskuwa,	201	281	238	294	595	842	9
M.	241	281	252	294	595	842	9
(2014).	254	281	283	294	595	842	9
D.	334	281	344	294	595	842	9
H.,	352	281	364	294	595	842	9
&	372	281	379	294	595	842	9
Junca,	387	281	412	294	595	842	9
H.	420	281	430	294	595	842	9
(2009).	437	281	466	294	595	842	9
Metagenomics	474	281	533	294	595	842	9
Occurrence	85	296	131	309	595	842	9
of	137	296	145	309	595	842	9
hydrocarbon	150	296	201	309	595	842	9
degrading	206	296	246	309	595	842	9
bacteria	252	296	283	309	595	842	9
reveals	334	296	363	309	595	842	9
diversity	372	296	407	309	595	842	9
and	417	296	431	309	595	842	9
abundance	440	296	483	309	595	842	9
of	492	296	501	309	595	842	9
meta-	510	296	533	309	595	842	9
in	85	311	93	325	595	842	9
soil	98	311	113	325	595	842	9
in	118	311	126	325	595	842	9
Kukawa,	131	311	167	325	595	842	9
Borno	172	311	197	325	595	842	9
State.	203	311	225	325	595	842	9
International	231	311	283	325	595	842	9
cleavage	334	311	369	325	595	842	9
pathways	376	311	414	325	595	842	9
in	421	311	429	325	595	842	9
microbial	436	311	474	325	595	842	9
communities	481	311	533	325	595	842	9
Journal	85	327	116	340	595	842	9
of	120	327	127	340	595	842	9
Environment,	131	327	185	340	595	842	9
3(2),	188	327	207	340	595	842	9
36-47.	211	326	237	340	595	842	9
https://doi.	240	326	283	340	595	842	9
from	334	326	354	340	595	842	9
soil	357	326	371	340	595	842	9
highly	374	326	399	340	595	842	9
contaminated	402	326	456	340	595	842	9
with	459	326	476	340	595	842	9
jet	479	326	489	340	595	842	9
fuel	492	326	507	340	595	842	9
under	510	326	533	340	595	842	9
org/10.3126/ije.v3i2.10503	85	342	194	355	595	842	9
air-sparging	334	342	382	355	595	842	9
Bao,	62	357	81	370	595	842	9
Y.	84	357	92	370	595	842	9
J.,	95	357	104	370	595	842	9
Xu,	107	357	122	370	595	842	9
Z.,	125	357	136	370	595	842	9
Li,	140	357	151	370	595	842	9
Y.,	154	357	165	370	595	842	9
Yao,	168	357	186	370	595	842	9
Z.,	189	357	200	370	595	842	9
Sun,	203	357	221	370	595	842	9
J.,	224	357	233	370	595	842	9
&	237	357	244	370	595	842	9
Song,	247	357	271	370	595	842	9
H.	274	357	283	370	595	842	9
(2017).	85	372	114	385	595	842	9
High-throughput	120	372	187	385	595	842	9
metagenomic	192	372	246	385	595	842	9
analysis	251	372	283	385	595	842	9
bioremediation.	397	342	460	355	595	842	9
Environmental	474	342	533	355	595	842	9
Microbiology,	334	357	391	370	595	842	9
11(9),	401	357	424	370	595	842	9
2216-2227.	434	357	480	370	595	842	9
https://doi.	490	357	533	370	595	842	9
org/10.1111/j.1462-2920.2009.01943.x	334	372	491	385	595	842	9
of	85	387	93	401	595	842	9
petroleum-contaminated	103	387	201	401	595	842	9
soil	211	387	225	401	595	842	9
microbiome	235	387	283	401	595	842	9
Chebbi,	312	387	343	401	595	842	9
A.,	349	387	361	401	595	842	9
Hentati,	367	387	399	401	595	842	9
D.,	405	387	417	401	595	842	9
Zaghden,	423	387	461	401	595	842	9
H.,	467	387	479	401	595	842	9
Baccar,	485	387	515	401	595	842	9
N.,	521	387	533	401	595	842	9
reveals	85	402	113	416	595	842	9
the	119	402	131	416	595	842	9
versatility	137	402	177	416	595	842	9
in	183	402	191	416	595	842	9
xenobiotic	197	402	239	416	595	842	9
aromatics	245	402	283	416	595	842	9
Rezgui,	334	402	365	416	595	842	9
F.,	369	402	379	416	595	842	9
Chalbi,	382	402	412	416	595	842	9
M.,	415	402	429	416	595	842	9
Sayadi,	433	402	463	416	595	842	9
S.,	466	402	477	416	595	842	9
&	481	402	488	416	595	842	9
Chamkha,	492	402	533	416	595	842	9
metabolism.	85	418	134	431	595	842	9
Journal	138	418	170	431	595	842	9
of	174	418	182	431	595	842	9
Environmental	186	418	245	431	595	842	9
Sciences	249	418	283	431	595	842	9
M.	334	418	346	431	595	842	9
(2017).	353	418	383	431	595	842	9
Polycyclic	390	418	432	431	595	842	9
aromatic	440	418	475	431	595	842	9
hydrocarbon	482	418	533	431	595	842	9
(China),	85	433	119	446	595	842	9
56,	128	433	140	446	595	842	9
25-35.	149	433	175	446	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.	184	433	283	446	595	842	9
degradation	334	433	382	446	595	842	9
and	390	433	404	446	595	842	9
biosurfactant	412	433	464	446	595	842	9
production	472	433	515	446	595	842	9
by	523	433	533	446	595	842	9
jes.2016.08.022	85	448	149	461	595	842	9
a	334	448	339	461	595	842	9
newly	344	448	368	461	595	842	9
isolated	374	448	405	461	595	842	9
Pseudomonas	410	448	465	461	595	842	9
sp.	470	448	481	461	595	842	9
strain	486	448	508	461	595	842	9
from	513	448	533	461	595	842	9
Baruah,	62	463	94	477	595	842	9
R.,	99	463	111	477	595	842	9
Mishra,	117	463	147	477	595	842	9
S.	153	463	161	477	595	842	9
K.,	167	463	179	477	595	842	9
Kalita,	184	463	211	477	595	842	9
D.	217	463	227	477	595	842	9
J.,	232	463	241	477	595	842	9
Silla,	247	463	267	477	595	842	9
Y.,	273	463	283	477	595	842	9
used	334	463	353	477	595	842	9
motor	357	463	381	477	595	842	9
oil-contaminated	386	463	454	477	595	842	9
soil.	459	463	475	477	595	842	9
International	480	463	533	477	595	842	9
Chauhan,	85	478	123	492	595	842	9
P.	127	478	134	492	595	842	9
S.,	139	478	149	492	595	842	9
Singh,	154	478	179	492	595	842	9
A.	183	478	193	492	595	842	9
K.,	197	478	210	492	595	842	9
&	214	478	222	492	595	842	9
Deka	226	478	247	492	595	842	9
Boruah,	252	478	283	492	595	842	9
Biodeterioration	334	479	401	492	595	842	9
and	405	479	420	492	595	842	9
Biodegradation,	424	479	489	492	595	842	9
122,	493	479	511	492	595	842	9
128-	515	478	533	492	595	842	9
H.	85	494	95	507	595	842	9
P.	99	494	106	507	595	842	9
(2017).	111	494	140	507	595	842	9
Assessment	144	494	192	507	595	842	9
of	196	494	205	507	595	842	9
bacterial	209	494	244	507	595	842	9
diversity	248	494	283	507	595	842	9
140.	334	494	352	507	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2017.05.006	354	494	527	507	595	842	9
associated	85	509	126	522	595	842	9
with	135	509	153	522	595	842	9
crude	161	509	184	522	595	842	9
oil-contaminated	192	509	260	522	595	842	9
soil	269	509	283	522	595	842	9
Costa,	312	509	337	522	595	842	9
A.	338	509	348	522	595	842	9
S.,	350	509	361	522	595	842	9
Romão,	363	509	394	522	595	842	9
L.	396	509	405	522	595	842	9
P.	407	509	413	522	595	842	9
C.,	415	509	427	522	595	842	9
Araújo,	428	509	459	522	595	842	9
B.	461	509	470	522	595	842	9
R.,	472	509	483	522	595	842	9
Lucas,	485	509	512	522	595	842	9
S.	514	509	522	522	595	842	9
C.	524	509	533	522	595	842	9
samples	85	524	117	537	595	842	9
from	122	524	142	537	595	842	9
Assam.	147	524	176	537	595	842	9
International	181	524	234	537	595	842	9
Journal	239	524	271	537	595	842	9
of	276	524	283	537	595	842	9
O.,	334	524	347	537	595	842	9
Maciel,	349	524	379	537	595	842	9
S.	381	524	389	537	595	842	9
T.	391	524	399	537	595	842	9
A.,	400	524	413	537	595	842	9
Wisniewski,	414	524	464	537	595	842	9
A.,	465	524	477	537	595	842	9
&	479	524	487	537	595	842	9
Alexandre,	489	524	533	537	595	842	9
Environmental	85	539	144	553	595	842	9
Science	148	539	179	553	595	842	9
and	183	539	198	553	595	842	9
Technology,	202	539	250	553	595	842	9
14(10),	254	539	283	553	595	842	9
M.	334	539	346	553	595	842	9
R.	355	539	364	553	595	842	9
(2012).	373	539	402	553	595	842	9
Environmental	410	539	470	553	595	842	9
strategies	479	539	516	553	595	842	9
to	525	539	533	553	595	842	9
2155-2172.	85	554	131	568	595	842	9
https://doi.org/10.1007/s13762-017-	139	554	283	568	595	842	9
remove	334	554	364	568	595	842	9
volatile	368	554	398	568	595	842	9
aromatic	401	554	436	568	595	842	9
fractions	439	554	474	568	595	842	9
(BTEX)	477	554	510	568	595	842	9
from	513	554	533	568	595	842	9
1294-2	85	570	113	583	595	842	9
petroleum	334	570	375	583	595	842	9
industry	381	570	414	583	595	842	9
wastewater	419	570	464	583	595	842	9
using	470	570	492	583	595	842	9
biomass.	498	570	533	583	595	842	9
Behesht,	62	585	97	598	595	842	9
M.,	105	585	119	598	595	842	9
Roostaazad,	126	585	175	598	595	842	9
R.,	183	585	194	598	595	842	9
Farhadpour,	202	585	250	598	595	842	9
F.,	258	585	268	598	595	842	9
&	276	585	283	598	595	842	9
Pishvaei,	85	600	121	613	595	842	9
M.	125	600	137	613	595	842	9
R.	140	600	150	613	595	842	9
(2008).	153	600	183	613	595	842	9
Model	186	600	213	613	595	842	9
development	216	600	268	613	595	842	9
for	272	600	283	613	595	842	9
MEOR	85	615	114	629	595	842	9
process	120	615	150	629	595	842	9
in	157	615	165	629	595	842	9
conventional	171	615	223	629	595	842	9
non-fractured	229	615	283	629	595	842	9
Bioresource	334	585	383	598	595	842	9
Technology,	387	585	435	598	595	842	9
105,	439	585	456	598	595	842	9
31-39.	460	585	486	598	595	842	9
https://doi.	490	585	533	598	595	842	9
org/10.1016/j.biortech.2011.11.096	334	600	476	613	595	842	9
Faith,	312	615	335	629	595	842	9
D.	342	615	352	629	595	842	9
P.	359	615	366	629	595	842	9
(1992).	373	615	402	629	595	842	9
Conservation	409	615	463	629	595	842	9
evaluation	470	615	511	629	595	842	9
and	518	615	533	629	595	842	9
reservoirs	85	630	124	644	595	842	9
and	128	630	142	644	595	842	9
investigation	146	630	198	644	595	842	9
of	201	630	209	644	595	842	9
physico-chemical	213	630	283	644	595	842	9
phylogenetic	334	630	386	644	595	842	9
parameter	85	646	125	659	595	842	9
Biochemistry,	334	646	390	659	595	842	9
61(1),	398	646	422	659	595	842	9
1-10.	430	646	451	659	595	842	9
doi:10.1016/0006-	459	646	533	659	595	842	9
effects.	139	646	168	659	595	842	9
Chemical	182	646	220	659	595	842	9
Engineering	234	646	283	659	595	842	9
and	85	661	100	674	595	842	9
Technology,	108	661	156	674	595	842	9
31(7),	164	661	188	674	595	842	9
953-963.	197	661	232	674	595	842	9
https://doi.	240	661	283	674	595	842	9
org/10.1002/ceat.200800094	85	676	200	689	595	842	9
diversity	400	630	435	644	595	842	9
Daniel.	449	630	478	644	595	842	9
Analytical	492	631	533	644	595	842	9
3207(92)91201-3	334	661	404	674	595	842	9
Garrido-Sanz,	312	676	368	689	595	842	9
D.,	373	676	385	689	595	842	9
Redondo-Nieto,	391	676	455	689	595	842	9
M.,	460	676	474	689	595	842	9
Guirado,	479	676	514	689	595	842	9
M.,	519	676	533	689	595	842	9
Bisht,	62	691	86	705	595	842	9
S.,	89	691	99	705	595	842	9
Pandey,	102	691	133	705	595	842	9
P.,	135	691	145	705	595	842	9
Bhargava,	147	691	188	705	595	842	9
B.,	191	691	202	705	595	842	9
Sharma,	205	691	238	705	595	842	9
S.,	240	691	251	705	595	842	9
Kumar,	254	691	283	705	595	842	9
Jiménez,	334	691	370	705	595	842	9
O.	373	691	382	705	595	842	9
P.,	385	691	394	705	595	842	9
Millán,	397	691	426	705	595	842	9
R.,	429	691	441	705	595	842	9
Martin,	444	691	473	705	595	842	9
M.,	476	691	490	705	595	842	9
&	493	691	500	705	595	842	9
Rivilla,	503	691	533	705	595	842	9
V.,	85	706	96	720	595	842	9
&	105	706	113	720	595	842	9
Krishan,	122	706	156	720	595	842	9
D.	165	706	174	720	595	842	9
(2015).	183	706	212	720	595	842	9
Bioremediation	221	706	283	720	595	842	9
R.	334	706	344	720	595	842	9
(2019).	346	706	375	720	595	842	9
Metagenomic	377	706	432	720	595	842	9
insights	434	706	465	720	595	842	9
into	467	706	482	720	595	842	9
the	484	706	497	720	595	842	9
bacterial	499	706	533	720	595	842	9
of	85	722	93	735	595	842	9
polyaromatic	101	722	154	735	595	842	9
hydrocarbons	162	722	216	735	595	842	9
(PAHs)	224	722	254	735	595	842	9
using	262	722	283	735	595	842	9
functions	334	722	372	735	595	842	9
of	374	722	382	735	595	842	9
a	384	722	389	735	595	842	9
diesel-degrading	391	722	458	735	595	842	9
consortium	460	722	505	735	595	842	9
for	507	722	519	735	595	842	9
the	521	722	533	735	595	842	9
rhizosphere	85	737	132	750	595	842	9
rhizoremediation	334	737	403	750	595	842	9
of	407	737	416	750	595	842	9
diesel-polluted	420	737	480	750	595	842	9
soil.	484	737	501	750	595	842	9
Genes,	505	737	533	750	595	842	9
of	85	752	93	765	595	842	9
technology.	144	737	190	750	595	842	9
Microbiology,	104	752	161	765	595	842	9
46(1),	172	752	197	765	595	842	9
Brazilian	203	737	240	750	595	842	9
7-21.	208	752	229	765	595	842	9
Journal	252	737	283	750	595	842	9
https://doi.	240	752	283	765	595	842	9
Rev.	62	771	78	785	595	842	9
Investig.	81	771	111	785	595	842	9
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	9
2020;	157	771	180	785	595	842	9
Vol	183	771	197	785	595	842	9
22	200	771	210	785	595	842	9
Nro	213	771	229	785	595	842	9
3	232	771	237	785	595	842	9
215-225	245	771	279	785	595	842	9
10(6).	334	752	359	765	595	842	9
https://doi.org/10.3390/genes10060456	361	752	518	765	595	842	9
-223-	509	773	526	783	595	842	9
Aislamiento	78	67	107	77	595	842	10
de	108	67	115	77	595	842	10
bacterias	116	67	139	77	595	842	10
con	141	67	150	77	595	842	10
potencial	151	67	174	77	595	842	10
biorremediador	175	67	213	77	595	842	10
y	215	67	218	77	595	842	10
análisis	219	67	238	77	595	842	10
de	239	67	246	77	595	842	10
comunidades	247	67	281	77	595	842	10
bacterianas	282	67	311	77	595	842	10
de	313	67	319	77	595	842	10
zona	321	67	333	77	595	842	10
impactada	335	67	360	77	595	842	10
por	362	67	370	77	595	842	10
derrame	372	67	393	77	595	842	10
de	394	67	401	77	595	842	10
petróleo	402	67	422	77	595	842	10
en	424	67	430	77	595	842	10
Condorcanqui	432	67	467	77	595	842	10
–	468	67	471	77	595	842	10
Amazonas	473	67	499	77	595	842	10
–	501	67	504	77	595	842	10
Perú	506	67	517	77	595	842	10
Gibson,	62	98	94	112	595	842	10
D.	100	98	109	112	595	842	10
T.,	115	98	125	112	595	842	10
&	131	98	139	112	595	842	10
Parales,	145	98	176	112	595	842	10
R.	182	98	191	112	595	842	10
E.	197	98	205	112	595	842	10
(2000).	211	98	240	112	595	842	10
Aromatic	246	98	283	112	595	842	10
Lane,	312	98	334	112	595	842	10
D.	340	98	350	112	595	842	10
J.	356	98	362	112	595	842	10
(1991).	368	98	397	112	595	842	10
16S/23S	403	99	436	112	595	842	10
rRNA	442	99	465	112	595	842	10
sequencing	470	99	515	112	595	842	10
In:	521	99	533	112	595	842	10
hydrocarbon	85	114	136	127	595	842	10
dioxygenases	145	114	199	127	595	842	10
in	208	114	216	127	595	842	10
environmental	226	114	283	127	595	842	10
Stackebrandt	334	114	387	127	595	842	10
E,	391	114	400	127	595	842	10
Goodfellow	403	114	450	127	595	842	10
M,	454	114	465	127	595	842	10
editors.	468	114	499	127	595	842	10
Nucleic	502	114	533	127	595	842	10
biotechnology.	85	129	144	142	595	842	10
Current	146	129	177	142	595	842	10
Opinion	179	129	212	142	595	842	10
in	214	129	221	142	595	842	10
Biotechnology,	223	129	283	142	595	842	10
acid	334	129	352	142	595	842	10
techniques	354	129	397	142	595	842	10
in	399	129	407	142	595	842	10
bacterial	409	129	445	142	595	842	10
systematics.	447	129	495	142	595	842	10
115-175.	497	129	533	142	595	842	10
11(3),	85	144	108	157	595	842	10
236-243.	116	144	152	157	595	842	10
https://doi.org/10.1016/S0958-	160	144	283	157	595	842	10
Lee,	312	144	329	157	595	842	10
D.	332	144	342	157	595	842	10
W.,	344	144	358	157	595	842	10
Lee,	360	144	378	157	595	842	10
H.,	380	144	393	157	595	842	10
Lee,	395	144	413	157	595	842	10
A.	415	144	425	157	595	842	10
H.,	427	144	440	157	595	842	10
Kwon,	442	144	469	157	595	842	10
B.	472	144	481	157	595	842	10
O.,	484	144	496	157	595	842	10
Khim,	499	144	524	157	595	842	10
J.	527	144	533	157	595	842	10
1669(00)00090-2	85	159	155	173	595	842	10
S.,	334	159	345	173	595	842	10
Yim,	348	159	368	173	595	842	10
U.	371	159	381	173	595	842	10
H.,	384	159	396	173	595	842	10
Kim,	400	159	420	173	595	842	10
B.	423	159	432	173	595	842	10
S.,	436	159	446	173	595	842	10
&	450	159	457	173	595	842	10
Kim,	461	159	481	173	595	842	10
J.	484	159	491	173	595	842	10
J.	494	159	500	173	595	842	10
(2018).	504	159	533	173	595	842	10
Heberle,	62	174	97	188	595	842	10
H.,	101	174	113	188	595	842	10
Meirelles,	117	174	157	188	595	842	10
V.	161	174	169	188	595	842	10
G.,	173	174	186	188	595	842	10
da	190	174	199	188	595	842	10
Silva,	203	174	226	188	595	842	10
F.	230	174	238	188	595	842	10
R.,	242	174	253	188	595	842	10
Telles,	257	174	283	188	595	842	10
Microbial	334	174	374	188	595	842	10
community	381	174	426	188	595	842	10
composition	433	174	482	188	595	842	10
and	489	174	503	188	595	842	10
PAHs	510	174	533	188	595	842	10
G.	85	190	95	203	595	842	10
P.,	99	190	109	203	595	842	10
&	113	190	121	203	595	842	10
Minghim,	125	190	165	203	595	842	10
R.	169	190	178	203	595	842	10
(2015).	183	190	212	203	595	842	10
InteractiVenn:	216	190	273	203	595	842	10
A	277	190	284	203	595	842	10
removal	334	190	367	203	595	842	10
potential	372	190	407	203	595	842	10
of	412	190	420	203	595	842	10
indigenous	425	190	469	203	595	842	10
bacteria	473	190	505	203	595	842	10
in	510	190	518	203	595	842	10
oil	522	190	533	203	595	842	10
web-based	85	205	128	218	595	842	10
tool	132	205	148	218	595	842	10
for	152	205	163	218	595	842	10
the	168	205	180	218	595	842	10
analysis	184	205	216	218	595	842	10
of	221	205	229	218	595	842	10
sets	233	205	248	218	595	842	10
through	252	205	283	218	595	842	10
contaminated	334	205	388	218	595	842	10
sediment	394	205	430	218	595	842	10
of	435	205	443	218	595	842	10
Taean	449	205	472	218	595	842	10
coast,	478	205	501	218	595	842	10
Korea.	506	205	533	218	595	842	10
Venn	85	220	106	233	595	842	10
diagrams.	109	220	148	233	595	842	10
BMC	151	220	172	233	595	842	10
Bioinformatics,	175	220	237	233	595	842	10
16(1),	240	220	265	233	595	842	10
1-7.	268	220	283	233	595	842	10
Environmental	334	220	394	233	595	842	10
Pollution,	398	220	438	233	595	842	10
234,	443	220	460	233	595	842	10
503-512.	465	220	501	233	595	842	10
https://	505	220	533	233	595	842	10
https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3	85	235	257	249	595	842	10
doi.org/10.1016/j.envpol.2017.11.097	334	235	486	249	595	842	10
Hentati,	62	250	94	264	595	842	10
O.,	100	250	112	264	595	842	10
Lachhab,	118	250	155	264	595	842	10
R.,	161	250	172	264	595	842	10
Ayadi,	177	250	203	264	595	842	10
M.,	209	250	223	264	595	842	10
&	229	250	237	264	595	842	10
Ksibi,	242	250	266	264	595	842	10
M.	272	250	283	264	595	842	10
Liu,	312	250	328	264	595	842	10
W.,	334	250	347	264	595	842	10
Hou,	353	250	373	264	595	842	10
J.,	378	250	387	264	595	842	10
Wang,	393	250	418	264	595	842	10
Q.,	424	250	436	264	595	842	10
Ding,	442	250	465	264	595	842	10
L.,	470	250	481	264	595	842	10
&	487	250	495	264	595	842	10
Luo,	501	250	519	264	595	842	10
Y.	524	250	533	264	595	842	10
(2013).	85	266	114	279	595	842	10
Toxicity	123	266	156	279	595	842	10
assessment	165	266	210	279	595	842	10
for	219	266	231	279	595	842	10
petroleum-	240	266	283	279	595	842	10
(2014).	334	266	364	279	595	842	10
Isolation	369	266	404	279	595	842	10
and	410	266	424	279	595	842	10
characterization	430	266	494	279	595	842	10
of	499	266	507	279	595	842	10
plant	513	266	533	279	595	842	10
contaminated	85	281	139	294	595	842	10
soil	144	281	158	294	595	842	10
using	163	281	184	294	595	842	10
terrestrial	189	281	227	294	595	842	10
invertebrates	232	281	283	294	595	842	10
growth-promoting	334	281	408	294	595	842	10
and	85	296	99	309	595	842	10
plant	104	296	124	309	595	842	10
bioassays.	129	296	170	309	595	842	10
Environmental	174	296	233	309	595	842	10
Monitoring	238	296	283	309	595	842	10
effects	334	296	361	309	595	842	10
on	370	296	380	309	595	842	10
phytoremediation	390	296	461	309	595	842	10
of	471	296	479	309	595	842	10
petroleum-	489	296	533	309	595	842	10
and	85	311	100	325	595	842	10
Assessment,	104	311	152	325	595	842	10
185(4),	157	311	186	325	595	842	10
2989-2998.	190	311	236	325	595	842	10
https://doi.	240	311	283	325	595	842	10
contaminated	334	311	388	325	595	842	10
saline-alkali	396	311	444	325	595	842	10
soil.	452	311	469	325	595	842	10
Chemosphere,	476	311	533	325	595	842	10
org/10.1007/s10661-012-2766-y	85	326	215	340	595	842	10
117(1),	334	327	363	340	595	842	10
Hidalgo,	62	342	97	355	595	842	10
K.	100	342	109	355	595	842	10
J.,	112	342	121	355	595	842	10
Teramoto,	123	342	164	355	595	842	10
E.	166	342	175	355	595	842	10
H.,	178	342	190	355	595	842	10
Soriano,	192	342	226	355	595	842	10
A.	228	342	238	355	595	842	10
U.,	240	342	252	355	595	842	10
Valoni,	255	342	283	355	595	842	10
rhizobacteria	421	281	473	294	595	842	10
303-308.	380	326	416	340	595	842	10
and	487	281	501	294	595	842	10
their	515	281	533	294	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	433	326	533	340	595	842	10
chemosphere.2014.07.026	334	342	440	355	595	842	10
E.,	85	357	96	370	595	842	10
Baessa,	102	357	132	370	595	842	10
M.	137	357	149	370	595	842	10
P.,	154	357	164	370	595	842	10
Richnow,	169	357	207	370	595	842	10
H.	212	357	222	370	595	842	10
H.,	228	357	240	370	595	842	10
Vogt,	245	357	266	370	595	842	10
C.,	272	357	283	370	595	842	10
Mahjoubi,	312	357	353	370	595	842	10
M.,	363	357	377	370	595	842	10
Jaouani,	387	357	420	370	595	842	10
A.,	429	357	442	370	595	842	10
Guesmi,	452	357	485	370	595	842	10
A.,	495	357	507	370	595	842	10
Ben	517	357	533	370	595	842	10
Chang,	85	372	114	385	595	842	10
H.	115	372	125	385	595	842	10
K.,	127	372	139	385	595	842	10
&	141	372	149	385	595	842	10
Valéria,	150	372	181	385	595	842	10
M.	183	372	194	385	595	842	10
O.	196	372	206	385	595	842	10
(2020).	208	372	237	385	595	842	10
Taxonomic	239	372	283	385	595	842	10
Amor,	334	372	360	385	595	842	10
S.,	366	372	376	385	595	842	10
Jouini,	382	372	409	385	595	842	10
A.,	415	372	427	385	595	842	10
Cherif,	433	372	461	385	595	842	10
H.,	467	372	479	385	595	842	10
Najjari,	485	372	515	385	595	842	10
A.,	521	372	533	385	595	842	10
and	85	387	99	401	595	842	10
functional	107	387	148	401	595	842	10
diversity	156	387	191	401	595	842	10
of	199	387	207	401	595	842	10
the	215	387	227	401	595	842	10
microbiome	235	387	283	401	595	842	10
Boudabous,	334	387	382	401	595	842	10
A.,	390	387	402	401	595	842	10
Koubaa,	410	387	443	401	595	842	10
N.,	451	387	464	401	595	842	10
&	472	387	480	401	595	842	10
Cherif,	488	387	516	401	595	842	10
A.	523	387	533	401	595	842	10
in	85	402	93	416	595	842	10
a	98	402	102	416	595	842	10
jet	107	402	117	416	595	842	10
fuel	123	402	138	416	595	842	10
contaminated	143	402	197	416	595	842	10
site	202	402	216	416	595	842	10
as	221	402	229	416	595	842	10
revealed	235	402	268	416	595	842	10
by	273	402	283	416	595	842	10
(2013).	334	402	364	416	595	842	10
Hydrocarbonoclastic	371	402	455	416	595	842	10
bacteria	462	402	494	416	595	842	10
isolated	502	402	533	416	595	842	10
combined	85	418	124	431	595	842	10
application	132	418	176	431	595	842	10
of	183	418	192	431	595	842	10
in	199	418	206	431	595	842	10
situ	214	418	228	431	595	842	10
microcosms	235	418	283	431	595	842	10
from	334	418	354	431	595	842	10
petroleum	359	418	400	431	595	842	10
contaminated	405	418	459	431	595	842	10
sites	464	418	482	431	595	842	10
In	487	418	495	431	595	842	10
Tunisia:	500	418	533	431	595	842	10
with	85	433	103	446	595	842	10
metagenomic	106	433	160	446	595	842	10
analysis.	164	433	199	446	595	842	10
Science	202	433	233	446	595	842	10
of	236	433	244	446	595	842	10
the	248	433	260	446	595	842	10
Total	263	433	283	446	595	842	10
Isolation,	334	433	372	446	595	842	10
identification	374	433	427	446	595	842	10
and	428	433	443	446	595	842	10
characterization	445	433	509	446	595	842	10
of	511	433	519	446	595	842	10
the	521	433	533	446	595	842	10
Environment,	85	448	139	461	595	842	10
708(xxxx),	147	448	191	461	595	842	10
135152.	200	448	232	461	595	842	10
https://doi.	240	448	283	461	595	842	10
biotechnological	334	448	401	461	595	842	10
potential.	407	448	444	461	595	842	10
New	449	448	467	461	595	842	10
Biotechnology,	473	448	533	461	595	842	10
org/10.1016/j.scitotenv.2019.135152	85	463	232	477	595	842	10
30(6),	334	463	359	477	595	842	10
Hreniuc,	62	478	97	492	595	842	10
M.,	105	478	119	492	595	842	10
Coman,	127	478	158	492	595	842	10
M.,	166	478	180	492	595	842	10
&	188	478	196	492	595	842	10
Cioru,	204	478	229	492	595	842	10
B.	237	478	246	492	595	842	10
(2015).	254	478	283	492	595	842	10
723-733.	378	463	414	477	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	433	463	533	477	595	842	10
nbt.2013.03.004	334	478	400	492	595	842	10
CONSIDERATIONS	85	494	167	507	595	842	10
REGARDING	174	494	230	507	595	842	10
THE	237	494	256	507	595	842	10
SOIL	263	494	284	507	595	842	10
Mishra,	312	494	343	507	595	842	10
A.	344	494	354	507	595	842	10
K.,	355	494	368	507	595	842	10
&	369	494	377	507	595	842	10
Kumar,	379	494	409	507	595	842	10
G.	410	494	420	507	595	842	10
S.	422	494	430	507	595	842	10
(2015).	432	494	461	507	595	842	10
Weathering	462	494	508	507	595	842	10
of	510	494	518	507	595	842	10
Oil	520	494	533	507	595	842	10
POLLUTION	85	509	140	522	595	842	10
WITH	145	509	169	522	595	842	10
OIL	174	509	191	522	595	842	10
PRODUCTS	196	509	247	522	595	842	10
IN	252	509	262	522	595	842	10
S	267	509	272	522	595	842	10
Ă	277	509	283	522	595	842	10
Spill:	334	509	356	522	595	842	10
Modeling	359	509	398	522	595	842	10
and	402	509	416	522	595	842	10
Analysis.	419	509	456	522	595	842	10
Aquatic	460	509	491	522	595	842	10
Procedia,	494	509	533	522	595	842	10
CEL	85	524	103	537	595	842	10
-	106	524	109	537	595	842	10
MARAMURE	112	524	166	537	595	842	10
Ş.	168	524	176	537	595	842	10
4(March),	334	524	375	537	595	842	10
Khan,	62	539	87	553	595	842	10
M.	91	539	102	553	595	842	10
A.	106	539	116	553	595	842	10
I.,	121	539	129	553	595	842	10
Biswas,	134	539	165	553	595	842	10
B.,	169	539	181	553	595	842	10
Smith,	186	539	212	553	595	842	10
E.,	217	539	228	553	595	842	10
Mahmud,	232	539	271	553	595	842	10
S.	275	539	283	553	595	842	10
435-442.	386	524	422	537	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	433	524	533	537	595	842	10
aqpro.2015.02.058	334	539	410	553	595	842	10
A.,	85	554	97	568	595	842	10
Hasan,	101	554	128	568	595	842	10
N.	131	554	141	568	595	842	10
A.,	144	554	156	568	595	842	10
Khan,	159	554	183	568	595	842	10
M.	187	554	198	568	595	842	10
A.	201	554	211	568	595	842	10
W.,	214	554	227	568	595	842	10
Naidu,	231	554	257	568	595	842	10
R.,	261	554	272	568	595	842	10
&	276	554	283	568	595	842	10
Moubasher,	312	554	359	568	595	842	10
H.	364	554	374	568	595	842	10
A.,	379	554	391	568	595	842	10
Hegazy,	397	554	429	568	595	842	10
A.	434	554	444	568	595	842	10
K.	449	554	459	568	595	842	10
.,	464	554	469	568	595	842	10
Mohamed,	475	554	518	568	595	842	10
N.	523	554	533	568	595	842	10
Megharaj,	85	570	126	583	595	842	10
M.	128	570	139	583	595	842	10
(2018).	141	570	171	583	595	842	10
Microbial	173	570	212	583	595	842	10
diversity	214	570	249	583	595	842	10
changes	251	570	283	583	595	842	10
H.	334	570	344	583	595	842	10
.,	350	570	355	583	595	842	10
Moustafa,	361	570	401	583	595	842	10
Y.	407	570	416	583	595	842	10
M.	422	570	433	583	595	842	10
.,	439	570	444	583	595	842	10
Kabiel,	450	570	479	583	595	842	10
H.	485	570	495	583	595	842	10
F.	501	570	508	583	595	842	10
.,	514	570	519	583	595	842	10
&	525	570	533	583	595	842	10
with	85	585	103	598	595	842	10
rhizosphere	105	585	152	598	595	842	10
and	155	585	169	598	595	842	10
hydrocarbons	172	585	226	598	595	842	10
in	229	585	236	598	595	842	10
contrasting	239	585	283	598	595	842	10
Hamad,	334	585	366	598	595	842	10
A.	373	585	383	598	595	842	10
A.	391	585	400	598	595	842	10
(2015).	408	585	437	598	595	842	10
Phytoremediation	445	585	517	598	595	842	10
of	525	585	533	598	595	842	10
soils.	85	600	106	613	595	842	10
Ecotoxicology	111	600	168	613	595	842	10
and	173	600	188	613	595	842	10
Environmental	193	600	252	613	595	842	10
Safety,	257	600	283	613	595	842	10
soils	334	600	353	613	595	842	10
polluted	359	600	391	613	595	842	10
with	397	600	415	613	595	842	10
crude	421	600	443	613	595	842	10
petroleum	449	600	489	613	595	842	10
oil	495	600	505	613	595	842	10
using	511	600	533	613	595	842	10
156(February),	85	615	145	629	595	842	10
434-442.	147	615	183	629	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.	184	615	283	629	595	842	10
Bassia	334	615	361	629	595	842	10
scoparia	366	615	399	629	595	842	10
and	405	615	419	629	595	842	10
its	425	615	434	629	595	842	10
associated	440	615	481	629	595	842	10
rhizosphere	486	615	533	629	595	842	10
ecoenv.2018.03.006	85	630	165	644	595	842	10
microorganisms.	334	630	401	644	595	842	10
International	407	631	460	644	595	842	10
Biodeterioration	466	631	533	644	595	842	10
Kostka,	62	646	93	659	595	842	10
J.	95	646	102	659	595	842	10
E.,	104	646	115	659	595	842	10
Prakash,	117	646	151	659	595	842	10
O.,	154	646	166	659	595	842	10
Overholt,	168	646	206	659	595	842	10
W.	208	646	219	659	595	842	10
A.,	221	646	233	659	595	842	10
Green,	235	646	262	659	595	842	10
S.	264	646	272	659	595	842	10
J.,	275	646	283	659	595	842	10
Freyer,	85	661	113	674	595	842	10
G.,	116	661	128	674	595	842	10
Canion,	131	661	163	674	595	842	10
A.,	165	661	177	674	595	842	10
Delgardio,	180	661	223	674	595	842	10
J.,	226	661	235	674	595	842	10
Norton,	237	661	268	674	595	842	10
N.,	271	661	283	674	595	842	10
Hazen,	85	676	113	689	595	842	10
T.	115	676	123	689	595	842	10
C.,	125	676	137	689	595	842	10
&	139	676	147	689	595	842	10
Huettel,	149	676	181	689	595	842	10
M.	183	676	194	689	595	842	10
(2011).	196	676	225	689	595	842	10
Hydrocarbon-	227	676	283	689	595	842	10
and	334	646	349	659	595	842	10
Biodegradation,	356	646	422	659	595	842	10
98,	428	646	441	659	595	842	10
113-120.	448	646	483	659	595	842	10
https://doi.	490	646	533	659	595	842	10
org/10.1016/j.ibiod.2014.11.019	334	661	464	674	595	842	10
Nalini,	312	676	339	689	595	842	10
S.,	344	676	355	689	595	842	10
&	359	676	367	689	595	842	10
Parthasarathi,	372	676	427	689	595	842	10
R.	431	676	440	689	595	842	10
(2013).	445	676	474	689	595	842	10
Biosurfactant	479	676	533	689	595	842	10
degrading	85	691	125	705	595	842	10
bacteria	129	691	161	705	595	842	10
and	165	691	179	705	595	842	10
the	183	691	195	705	595	842	10
bacterial	199	691	234	705	595	842	10
community	238	691	283	705	595	842	10
production	334	691	378	705	595	842	10
response	85	706	120	720	595	842	10
in	122	706	130	720	595	842	10
Gulf	132	706	151	720	595	842	10
of	153	706	161	720	595	842	10
Mexico	164	706	194	720	595	842	10
beach	197	706	220	720	595	842	10
sands	222	706	244	720	595	842	10
impacted	247	706	283	720	595	842	10
isolated	334	706	366	720	595	842	10
from	373	706	392	720	595	842	10
hydrocarbon	400	706	450	720	595	842	10
contaminated	457	706	511	720	595	842	10
soil	518	706	533	720	595	842	10
by	85	722	95	735	595	842	10
the	99	722	111	735	595	842	10
deepwater	115	722	156	735	595	842	10
horizon	160	722	191	735	595	842	10
oil	195	722	206	735	595	842	10
spill.	210	722	229	735	595	842	10
Applied	233	722	264	735	595	842	10
and	268	722	283	735	595	842	10
and	334	722	349	735	595	842	10
Environmental	85	737	144	750	595	842	10
Microbiology,	147	737	203	750	595	842	10
77(22),	206	737	235	750	595	842	10
7962-7974.	238	737	283	750	595	842	10
Bioresource	334	737	383	750	595	842	10
Technology,	388	737	436	750	595	842	10
147,	441	737	459	750	595	842	10
619-622.	464	737	500	750	595	842	10
https://	505	737	533	750	595	842	10
https://doi.org/10.1128/AEM.05402-11	85	752	242	765	595	842	10
doi.org/10.1016/j.biortech.2013.08.041	334	752	492	765	595	842	10
-224-	69	773	87	783	595	842	10
its	361	722	371	735	595	842	10
by	388	691	398	705	595	842	10
Serratia	409	691	440	705	595	842	10
rubidaea	451	691	485	705	595	842	10
physico-chemical	383	722	454	735	595	842	10
SNAU02	496	691	533	705	595	842	10
characterization.	467	722	533	735	595	842	10
Rev.	312	771	328	785	595	842	10
Investig.	330	771	360	785	595	842	10
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	10
2020;	407	771	430	785	595	842	10
Vol	432	771	447	785	595	842	10
22	450	771	460	785	595	842	10
Nro	463	771	479	785	595	842	10
3	481	771	487	785	595	842	10
215-225	495	771	529	785	595	842	10
Rosita	134	67	150	77	595	842	11
T.	152	67	156	77	595	842	11
Castillo	158	67	176	77	595	842	11
Rogel,	178	67	195	77	595	842	11
Francis	196	67	215	77	595	842	11
J.	217	67	221	77	595	842	11
More	223	67	236	77	595	842	11
Calero,	237	67	256	77	595	842	11
Melitza	257	67	276	77	595	842	11
Cornejo	277	67	297	77	595	842	11
La	299	67	305	77	595	842	11
Torre,	307	67	321	77	595	842	11
Jaime	323	67	338	77	595	842	11
N.	340	67	346	77	595	842	11
Fernández	347	67	375	77	595	842	11
Ponce	376	67	392	77	595	842	11
&	394	67	398	77	595	842	11
Eric	399	67	409	77	595	842	11
L.	411	67	416	77	595	842	11
Mialhe	417	67	434	77	595	842	11
Matonnier	436	67	461	77	595	842	11
Ossai,	62	98	87	112	595	842	11
I.	88	98	94	112	595	842	11
C.,	95	98	107	112	595	842	11
Ahmed,	107	98	139	112	595	842	11
A.,	139	98	152	112	595	842	11
Hassan,	153	98	184	112	595	842	11
A.,	184	98	197	112	595	842	11
&	198	98	205	112	595	842	11
Hamid,	206	98	236	112	595	842	11
F.	237	98	244	112	595	842	11
S.	245	98	253	112	595	842	11
(2020).	254	98	283	112	595	842	11
Subramanian,	312	98	367	112	595	842	11
A.,	376	98	388	112	595	842	11
&	397	98	404	112	595	842	11
Menon,	413	98	444	112	595	842	11
S.	453	98	461	112	595	842	11
(2015).	470	98	499	112	595	842	11
Novel	508	98	533	112	595	842	11
Remediation	85	114	136	127	595	842	11
of	139	114	147	127	595	842	11
soil	150	114	164	127	595	842	11
and	167	114	181	127	595	842	11
water	184	114	206	127	595	842	11
contaminated	209	114	263	127	595	842	11
with	266	114	283	127	595	842	11
Polyaromatic	334	114	388	127	595	842	11
Hydrocarbon	397	114	450	127	595	842	11
(PAH)	459	114	485	127	595	842	11
degraders	494	114	533	127	595	842	11
petroleum	85	129	126	142	595	842	11
hydrocarbon:	128	129	181	142	595	842	11
A	184	129	191	142	595	842	11
review.	193	129	222	142	595	842	11
Environmental	224	129	283	142	595	842	11
from	334	129	354	142	595	842	11
oil	356	129	367	142	595	842	11
contaminated	370	129	423	142	595	842	11
soil	426	129	440	142	595	842	11
samples.	443	129	478	142	595	842	11
International	480	129	533	142	595	842	11
Technology	85	144	131	157	595	842	11
and	140	144	155	157	595	842	11
Innovation,	164	144	210	157	595	842	11
17.	219	144	231	157	595	842	11
https://doi.	240	144	283	157	595	842	11
Journal	334	144	366	157	595	842	11
of	370	144	377	157	595	842	11
Advanced	381	144	420	157	595	842	11
Research,	424	144	464	157	595	842	11
3(August),	468	144	511	157	595	842	11
999-	515	144	533	157	595	842	11
org/10.1016/j.eti.2019.100526	85	159	207	173	595	842	11
1006.	334	159	357	173	595	842	11
Pacwa-Płociniczak,	62	174	141	188	595	842	11
M.,	142	174	156	188	595	842	11
Płociniczak,	158	174	207	188	595	842	11
T.,	208	174	218	188	595	842	11
Iwan,	220	174	242	188	595	842	11
J.,	244	174	252	188	595	842	11
Zarska,	254	174	283	188	595	842	11
Sutton,	312	174	340	188	595	842	11
N.	345	174	355	188	595	842	11
B.,	359	174	371	188	595	842	11
Maphosa,	375	174	414	188	595	842	11
F.,	419	174	428	188	595	842	11
Morillo,	433	174	466	188	595	842	11
J.	470	174	477	188	595	842	11
A.,	480	174	493	188	595	842	11
Al-Soud,	497	174	533	188	595	842	11
M.,	85	190	99	203	595	842	11
Chorazewski,	102	190	157	203	595	842	11
M.,	160	190	174	203	595	842	11
Dzida,	177	190	204	203	595	842	11
M.,	207	190	221	203	595	842	11
&	224	190	232	203	595	842	11
Piotrowska-	235	190	283	203	595	842	11
W.	334	190	346	203	595	842	11
A.,	350	190	363	203	595	842	11
Langenhoff,	368	190	417	203	595	842	11
A.	421	190	431	203	595	842	11
A.	436	190	446	203	595	842	11
M.,	451	190	465	203	595	842	11
Grotenhuis,	470	190	517	203	595	842	11
T.,	523	190	533	203	595	842	11
Seget,	85	205	110	218	595	842	11
Z.	118	205	126	218	595	842	11
(2016).	134	205	163	218	595	842	11
Isolation	171	205	206	218	595	842	11
of	214	205	222	218	595	842	11
hydrocarbon-	230	205	283	218	595	842	11
Rijnaarts,	334	205	373	218	595	842	11
H.	375	205	385	218	595	842	11
H.	387	205	396	218	595	842	11
M.,	398	205	412	218	595	842	11
&	414	205	422	218	595	842	11
Smidt,	424	205	450	218	595	842	11
H.	452	205	462	218	595	842	11
(2013).	464	205	493	218	595	842	11
Impact	495	205	523	218	595	842	11
of	525	205	533	218	595	842	11
degrading	85	220	125	233	595	842	11
and	130	220	145	233	595	842	11
biosurfactant-producing	150	220	246	233	595	842	11
bacteria	252	220	283	233	595	842	11
long-term	334	220	374	233	595	842	11
diesel	377	220	400	233	595	842	11
contamination	404	220	461	233	595	842	11
on	464	220	474	233	595	842	11
soil	477	220	491	233	595	842	11
microbial	495	220	533	233	595	842	11
and	85	235	99	249	595	842	11
assessment	106	235	151	249	595	842	11
their	158	235	176	249	595	842	11
plant	183	235	203	249	595	842	11
growth-promoting	210	235	283	249	595	842	11
community	334	235	380	249	595	842	11
structure.	383	235	420	249	595	842	11
Applied	423	235	454	249	595	842	11
and	456	235	471	249	595	842	11
Environmental	474	235	533	249	595	842	11
traits.	85	250	108	264	595	842	11
Journal	113	251	144	264	595	842	11
of	150	251	158	264	595	842	11
Environmental	164	251	223	264	595	842	11
Management,	229	251	283	264	595	842	11
Microbiology,	334	251	391	264	595	842	11
168,	85	266	103	279	595	842	11
175-184.	125	266	161	279	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	184	266	283	279	595	842	11
jenvman.2015.11.058	85	281	172	294	595	842	11
619-630.	441	250	477	264	595	842	11
79(2),	404	251	428	264	595	842	11
https://doi.	490	250	533	264	595	842	11
org/10.1128/AEM.02747-12	334	266	448	279	595	842	11
Swift,	312	281	336	294	595	842	11
M.	339	281	350	294	595	842	11
J.,	353	281	361	294	595	842	11
Atlas,	363	281	387	294	595	842	11
R.	390	281	399	294	595	842	11
M.,	401	281	415	294	595	842	11
&	418	281	426	294	595	842	11
Bartha,	428	281	457	294	595	842	11
R.	460	281	469	294	595	842	11
(1982).	472	281	501	294	595	842	11
Journal	503	281	533	294	595	842	11
Prabhu,	62	296	93	309	595	842	11
Y.,	97	296	108	309	595	842	11
&	112	296	120	309	595	842	11
Phale,	124	296	149	309	595	842	11
P.	153	296	160	309	595	842	11
S.	164	296	172	309	595	842	11
(2003).	176	296	205	309	595	842	11
Biodegradation	209	296	271	309	595	842	11
of	275	296	283	309	595	842	11
phenanthrene	85	311	139	325	595	842	11
by	144	311	154	325	595	842	11
Pseudomonas	160	311	215	325	595	842	11
sp.	220	311	232	325	595	842	11
strain	237	311	259	325	595	842	11
PP2:	265	311	283	325	595	842	11
of	334	296	343	309	595	842	11
Ecology,.	346	296	383	309	595	842	11
The	386	296	401	309	595	842	11
Journal	404	296	436	309	595	842	11
of	438	296	446	309	595	842	11
Ecology,	449	296	484	309	595	842	11
70(2),	487	296	512	309	595	842	11
686-	515	296	533	309	595	842	11
687.	334	311	352	325	595	842	11
doi:10.2307/2259932	354	311	440	325	595	842	11
Novel	85	326	109	340	595	842	11
metabolic	114	326	153	340	595	842	11
pathway,	158	326	194	340	595	842	11
role	198	326	214	340	595	842	11
of	218	326	227	340	595	842	11
biosurfactant	231	326	283	340	595	842	11
Tuo,	312	326	330	340	595	842	11
B.	333	326	342	340	595	842	11
H.,	345	326	358	340	595	842	11
Yan,	360	326	378	340	595	842	11
J.	381	326	388	340	595	842	11
B.,	391	326	403	340	595	842	11
Fan,	406	326	423	340	595	842	11
B.	426	326	435	340	595	842	11
A.,	438	326	450	340	595	842	11
Yang,	453	326	476	340	595	842	11
Z.	479	326	487	340	595	842	11
H.,	490	326	503	340	595	842	11
&	506	326	514	340	595	842	11
Liu,	517	326	533	340	595	842	11
and	85	342	99	355	595	842	11
cell	104	342	118	355	595	842	11
surface	122	342	151	355	595	842	11
hydrophobicity	156	342	217	355	595	842	11
in	221	342	229	355	595	842	11
hydrocarbon	233	342	283	355	595	842	11
J.	334	342	341	355	595	842	11
Z.	345	342	354	355	595	842	11
(2012).	358	342	387	355	595	842	11
Biodegradation	391	342	453	355	595	842	11
characteristics	457	342	514	355	595	842	11
and	518	342	533	355	595	842	11
assimilation.	85	357	136	370	595	842	11
and	268	357	283	370	595	842	11
bioaugmentation	334	357	402	370	595	842	11
potential	406	357	441	370	595	842	11
of	445	357	453	370	595	842	11
a	457	357	462	370	595	842	11
novel	466	357	488	370	595	842	11
quinoline-	492	357	533	370	595	842	11
https://doi.	240	372	283	385	595	842	11
degrading	334	372	374	385	595	842	11
strain	380	372	402	385	595	842	11
of	408	372	416	385	595	842	11
Bacillus	422	372	454	385	595	842	11
sp.	460	372	471	385	595	842	11
isolated	477	372	508	385	595	842	11
from	513	372	533	385	595	842	11
Biotechnology,	85	372	145	385	595	842	11
Applied	152	357	183	370	595	842	11
61(4),	157	372	181	385	595	842	11
Microbiology	199	357	253	370	595	842	11
342-351.	193	372	229	385	595	842	11
org/10.1007/s00253-002-1218-y	85	387	215	401	595	842	11
Sammarco,	62	402	108	416	595	842	11
P.	113	402	120	416	595	842	11
W.,	126	402	139	416	595	842	11
Kolian,	145	402	174	416	595	842	11
S.	180	402	188	416	595	842	11
R.,	193	402	205	416	595	842	11
Warby,	210	402	239	416	595	842	11
R.	244	402	253	416	595	842	11
A.	258	402	268	416	595	842	11
F.,	274	402	283	416	595	842	11
Bouldin,	85	418	120	431	595	842	11
J.	125	418	131	431	595	842	11
L.,	136	418	148	431	595	842	11
Subra,	153	418	179	431	595	842	11
W.	184	418	195	431	595	842	11
A.,	199	418	211	431	595	842	11
&	216	418	224	431	595	842	11
Porter,	229	418	256	431	595	842	11
S.	261	418	269	431	595	842	11
A.	274	418	283	431	595	842	11
petroleum-contaminated	334	387	432	401	595	842	11
soil.	450	387	467	401	595	842	11
Bioresource	485	387	533	401	595	842	11
Technology,	334	403	383	416	595	842	11
107,	385	403	403	416	595	842	11
55-60.	405	402	431	416	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	433	402	533	416	595	842	11
biortech.2011.12.114	335	418	419	431	595	842	11
(2016).	85	433	114	446	595	842	11
Concentrations	123	433	183	446	595	842	11
in	192	433	200	446	595	842	11
human	208	433	235	446	595	842	11
blood	244	433	267	446	595	842	11
of	275	433	283	446	595	842	11
Van	312	433	327	446	595	842	11
Stempvoort,	332	433	381	446	595	842	11
D.,	386	433	398	446	595	842	11
&	403	433	411	446	595	842	11
Biggar,	415	433	444	446	595	842	11
K.	449	433	459	446	595	842	11
(2008).	464	433	493	446	595	842	11
Potential	497	433	533	446	595	842	11
petroleum	85	448	126	461	595	842	11
hydrocarbons	129	448	183	461	595	842	11
associated	187	448	228	461	595	842	11
with	232	448	249	461	595	842	11
the	253	448	265	461	595	842	11
BP/	268	448	283	461	595	842	11
for	335	448	346	461	595	842	11
bioremediation	352	448	412	461	595	842	11
of	418	448	426	461	595	842	11
petroleum	432	448	473	461	595	842	11
hydrocarbons	478	448	533	461	595	842	11
Deepwater	85	463	128	477	595	842	11
Horizon	134	463	167	477	595	842	11
oil	172	463	182	477	595	842	11
spill,	188	463	208	477	595	842	11
Gulf	213	463	231	477	595	842	11
of	237	463	245	477	595	842	11
Mexico.	250	463	283	477	595	842	11
in	335	463	342	477	595	842	11
groundwater	346	463	396	477	595	842	11
under	400	463	422	477	595	842	11
cold	426	463	443	477	595	842	11
climate	446	463	476	477	595	842	11
conditions:	479	463	523	477	595	842	11
A	526	463	533	477	595	842	11
Archives	85	479	120	492	595	842	11
of	124	479	132	492	595	842	11
Toxicology,	136	479	182	492	595	842	11
90(4),	187	479	211	492	595	842	11
829-837.	215	478	251	492	595	842	11
https://	256	478	283	492	595	842	11
review.	335	478	364	492	595	842	11
Cold	368	479	388	492	595	842	11
Regions	393	479	425	492	595	842	11
Science	430	479	460	492	595	842	11
and	465	479	480	492	595	842	11
Technology,	485	479	533	492	595	842	11
doi.org/10.1007/s00204-015-1526-5	85	494	230	507	595	842	11
53(1),	334	494	359	507	595	842	11
Sarkar,	62	509	91	522	595	842	11
P.,	95	509	104	522	595	842	11
Roy,	109	509	127	522	595	842	11
A.,	131	509	143	522	595	842	11
Pal,	148	509	163	522	595	842	11
S.,	167	509	178	522	595	842	11
Mohapatra,	182	509	228	522	595	842	11
B.,	232	509	244	522	595	842	11
Kazy,	248	509	271	522	595	842	11
S.	275	509	283	522	595	842	11
16-41.	383	494	409	507	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	433	494	533	507	595	842	11
coldregions.2007.06.009	334	509	434	522	595	842	11
K.,	85	524	97	537	595	842	11
Maiti,	101	524	126	537	595	842	11
M.	130	524	141	537	595	842	11
K.,	145	524	157	537	595	842	11
&	161	524	169	537	595	842	11
Sar,	173	524	189	537	595	842	11
P.	193	524	200	537	595	842	11
(2017).	204	524	233	537	595	842	11
Enrichment	237	524	284	537	595	842	11
Varjani,	312	524	343	537	595	842	11
S.	347	524	355	537	595	842	11
J.,	360	524	369	537	595	842	11
&	373	524	381	537	595	842	11
Upasani,	385	524	420	537	595	842	11
V.	424	524	432	537	595	842	11
N.	437	524	446	537	595	842	11
(2017).	451	524	480	537	595	842	11
A	483	524	491	537	595	842	11
new	494	524	511	537	595	842	11
look	515	524	533	537	595	842	11
and	85	539	100	553	595	842	11
characterization	105	539	169	553	595	842	11
of	175	539	184	553	595	842	11
hydrocarbon-degrading	190	539	283	553	595	842	11
on	334	539	344	553	595	842	11
factors	351	539	378	553	595	842	11
affecting	385	539	420	553	595	842	11
microbial	426	539	464	553	595	842	11
degradation	471	539	518	553	595	842	11
of	525	539	533	553	595	842	11
bacteria	85	554	117	568	595	842	11
from	120	554	139	568	595	842	11
petroleum	143	554	183	568	595	842	11
refinery	186	554	218	568	595	842	11
waste	221	554	244	568	595	842	11
as	247	554	255	568	595	842	11
potent	258	554	283	568	595	842	11
petroleum	334	554	375	568	595	842	11
hydrocarbon	379	554	430	568	595	842	11
pollutants.	434	554	476	568	595	842	11
International	480	555	533	568	595	842	11
bioaugmentation	85	570	152	583	595	842	11
agent	155	570	176	583	595	842	11
for	179	570	191	583	595	842	11
in	193	570	201	583	595	842	11
situ	203	570	218	583	595	842	11
bioremediation.	220	570	284	583	595	842	11
Biodeterioration	334	570	401	583	595	842	11
and	403	570	418	583	595	842	11
Biodegradation,	420	570	486	583	595	842	11
120,	488	570	505	583	595	842	11
71-83.	507	570	533	583	595	842	11
Bioresource	85	585	133	598	595	842	11
Technology,	137	585	185	598	595	842	11
242,	189	585	207	598	595	842	11
15-27.	211	585	237	598	595	842	11
https://doi.	240	585	284	598	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2017.02.006	334	585	507	598	595	842	11
org/10.1016/j.biortech.2017.05.010	85	600	227	613	595	842	11
Zhu,	312	600	330	613	595	842	11
F.,	334	600	343	613	595	842	11
Doyle,	347	600	374	613	595	842	11
E.,	377	600	388	613	595	842	11
Zhu,	391	600	410	613	595	842	11
C.,	413	600	425	613	595	842	11
Zhou,	428	600	451	613	595	842	11
D.,	455	600	467	613	595	842	11
Gu,	470	600	485	613	595	842	11
C.,	488	600	500	613	595	842	11
&	503	600	511	613	595	842	11
Gao,	514	600	533	613	595	842	11
Smułek,	62	615	95	629	595	842	11
W.,	104	615	118	629	595	842	11
Sydow,	126	615	156	629	595	842	11
M.,	165	615	179	629	595	842	11
Zabielska-Matejuk,	188	615	266	629	595	842	11
J.,	275	615	283	629	595	842	11
J.	334	615	341	629	595	842	11
(2020).	350	615	379	629	595	842	11
Metagenomic	389	615	444	629	595	842	11
analysis	453	615	485	629	595	842	11
exploring	495	615	533	629	595	842	11
&	85	630	93	644	595	842	11
Kaczorek,	102	630	142	644	595	842	11
E.	151	630	160	644	595	842	11
(2020).	169	630	198	644	595	842	11
Bacteria	206	630	240	644	595	842	11
involved	249	630	284	644	595	842	11
microbial	334	630	373	644	595	842	11
assemblages	381	630	431	644	595	842	11
and	439	630	453	644	595	842	11
functional	462	630	502	644	595	842	11
genes	510	630	533	644	595	842	11
in	85	646	93	659	595	842	11
biodegradation	99	646	159	659	595	842	11
of	165	646	173	659	595	842	11
creosote	179	646	212	659	595	842	11
PAH	218	646	237	659	595	842	11
–	243	646	248	659	595	842	11
A	254	646	261	659	595	842	11
case	266	646	283	659	595	842	11
potentially	334	646	377	659	595	842	11
study	85	661	107	674	595	842	11
of	116	661	124	674	595	842	11
long-term	134	661	173	674	595	842	11
contaminated	183	661	236	674	595	842	11
industrial	246	661	284	674	595	842	11
phthalate	334	661	371	674	595	842	11
degradation	378	661	425	674	595	842	11
in	431	661	439	674	595	842	11
soil.	446	661	463	674	595	842	11
Science	469	661	500	674	595	842	11
of	506	661	514	674	595	842	11
the	521	661	533	674	595	842	11
area.	85	676	104	689	595	842	11
Ecotoxicology	109	676	167	689	595	842	11
and	172	676	187	689	595	842	11
Environmental	192	676	251	689	595	842	11
Safety,	257	676	284	689	595	842	11
Total	334	676	355	689	595	842	11
Environment,	363	676	416	689	595	842	11
715,	424	676	442	689	595	842	11
137037.	450	676	482	689	595	842	11
https://doi.	490	676	533	689	595	842	11
187(October	85	691	136	705	595	842	11
2019).	147	691	173	705	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	184	691	284	705	595	842	11
involved	389	646	424	659	595	842	11
in	436	646	444	659	595	842	11
di	456	646	464	659	595	842	11
(2-ethylhexyl)	476	646	533	659	595	842	11
org/10.1016/j.scitotenv.2020.137037	334	691	481	705	595	842	11
ecoenv.2019.109843	85	706	168	720	595	842	11
Rev.	62	771	78	785	595	842	11
Investig.	81	771	111	785	595	842	11
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	11
2020;	157	771	180	785	595	842	11
Vol	183	771	197	785	595	842	11
22	200	771	210	785	595	842	11
Nro	213	771	229	785	595	842	11
3	232	771	237	785	595	842	11
215-225	245	771	279	785	595	842	11
-225-	509	773	526	783	595	842	11
