Ecología	74	45	102	52	595	842	1
Aplicada,	104	45	135	52	595	842	1
19(2),	137	45	157	52	595	842	1
2020	158	45	174	52	595	842	1
Presentado:	453	45	490	52	595	842	1
02/04/2019	492	45	529	52	595	842	1
ISSN	74	54	91	61	595	842	1
1726-2216	93	54	128	61	595	842	1
Versión	130	54	155	61	595	842	1
impresa	157	54	183	61	595	842	1
/	185	54	187	61	595	842	1
ISSN	189	54	206	61	595	842	1
1993-9507	208	54	243	61	595	842	1
Versión	245	54	270	61	595	842	1
electrónica.	272	54	309	61	595	842	1
Aceptado:	458	54	490	61	595	842	1
16/08/2020	492	54	529	61	595	842	1
Depósito	74	63	103	70	595	842	1
legal	105	63	120	70	595	842	1
2002-5474	122	63	157	70	595	842	1
DOI:	376	63	392	70	595	842	1
http://dx.doi.org/10.21704/rea.v19i2.1558	394	63	529	70	595	842	1
©	74	72	80	80	595	842	1
Departamento	82	72	127	80	595	842	1
Académico	129	72	166	80	595	842	1
de	168	72	175	80	595	842	1
Biología,	177	72	207	80	595	842	1
Universidad	209	72	248	80	595	842	1
Nacional	250	72	279	80	595	842	1
Agraria	281	72	305	80	595	842	1
La	307	72	315	80	595	842	1
Molina,	317	72	343	80	595	842	1
Lima	345	72	362	80	595	842	1
–	364	71	368	79	595	842	1
Perú.	370	72	386	80	595	842	1
MODELAMIENTO	116	114	219	125	595	842	1
ESTOCÁSTICO	221	114	307	125	595	842	1
DE	309	114	326	125	595	842	1
LAS	328	114	352	125	595	842	1
DESCARGAS	354	114	427	125	595	842	1
DEL	430	114	454	125	595	842	1
RÍO	457	114	479	125	595	842	1
PISCO	121	128	157	139	595	842	1
/	160	128	163	139	595	842	1
PERÚ	166	128	198	139	595	842	1
CON	201	128	227	139	595	842	1
FINES	230	128	264	139	595	842	1
DE	267	128	284	139	595	842	1
APROVISIONAMIENTO	286	128	419	139	595	842	1
HÍDRICO	422	128	475	139	595	842	1
STOCHASTIC	110	154	189	165	595	842	1
MODELING	192	154	260	165	595	842	1
OF	263	154	279	165	595	842	1
PISCO	282	154	319	165	595	842	1
/	322	154	325	165	595	842	1
PERU	328	154	361	165	595	842	1
RIVER	364	154	403	165	595	842	1
DISCHARGES	406	154	485	165	595	842	1
FOR	203	168	229	178	595	842	1
WATER	232	168	277	178	595	842	1
SUPPLY	280	168	327	178	595	842	1
PURPOSES	330	168	392	178	595	842	1
Sandra	183	193	211	202	595	842	1
del	213	193	225	202	595	842	1
Aguila	228	193	255	202	595	842	1
Ríos	258	193	276	202	595	842	1
1	276	192	279	198	595	842	1
y	282	193	287	202	595	842	1
Jesús	289	193	310	202	595	842	1
Abel	313	193	332	202	595	842	1
Mejía	335	193	358	202	595	842	1
Marcacuzco	360	193	409	202	595	842	1
2	409	192	413	198	595	842	1
Palabras	99	423	137	432	595	842	1
clave:	140	423	165	432	595	842	1
modelos	167	423	201	432	595	842	1
estocásticos,	204	423	254	432	595	842	1
modelos	256	423	290	432	595	842	1
autorregresivos,	292	423	357	432	595	842	1
simulación,	359	423	405	432	595	842	1
recursos	408	423	441	432	595	842	1
hídricos.	444	423	478	432	595	842	1
Key	99	642	116	651	595	842	1
words:	119	642	148	651	595	842	1
stochastic	151	642	190	651	595	842	1
models,	193	642	224	651	595	842	1
autoregressive	227	642	284	651	595	842	1
models,	287	642	318	651	595	842	1
simulation,	321	642	365	651	595	842	1
water	368	642	390	651	595	842	1
resources.	393	642	433	651	595	842	1
Introducción	71	679	126	688	595	842	1
En	85	690	96	699	595	842	1
el	101	690	108	699	595	842	1
mundo,	112	690	143	699	595	842	1
el	147	690	154	699	595	842	1
déficit	159	690	184	699	595	842	1
de	188	690	198	699	595	842	1
agua	202	690	221	699	595	842	1
es	226	690	234	699	595	842	1
producto	238	690	274	699	595	842	1
del	278	690	290	699	595	842	1
consumo	71	702	107	711	595	842	1
total	110	702	127	711	595	842	1
que	130	702	144	711	595	842	1
se	147	702	155	711	595	842	1
incrementa	157	702	202	711	595	842	1
debido	204	702	231	711	595	842	1
al	234	702	241	711	595	842	1
crecimiento	243	702	291	711	595	842	1
poblacional	71	713	118	722	595	842	1
(Kummu	121	713	157	722	595	842	1
et	161	713	168	722	595	842	1
al.,	171	713	184	722	595	842	1
2016);	187	713	213	722	595	842	1
asimismo,	217	713	258	722	595	842	1
el	261	713	269	722	595	842	1
78%	272	713	291	722	595	842	1
de	71	725	80	734	595	842	1
agua	84	725	103	734	595	842	1
suministrada	106	725	157	734	595	842	1
a	160	725	165	734	595	842	1
las	168	725	179	734	595	842	1
grandes	183	725	214	734	595	842	1
ciudades	217	725	252	734	595	842	1
proviene	255	725	290	734	595	842	1
de	71	736	80	745	595	842	1
fuentes	85	736	114	745	595	842	1
de	118	736	128	745	595	842	1
agua	132	736	151	745	595	842	1
superficial	155	736	197	745	595	842	1
(lagos,	202	736	229	745	595	842	1
manantiales	233	736	281	745	595	842	1
y	285	736	290	745	595	842	1
ríos)	71	748	89	757	595	842	1
y	92	748	97	757	595	842	1
sus	99	748	112	757	595	842	1
cuencas	115	748	146	757	595	842	1
de	149	748	158	757	595	842	1
drenaje	160	748	190	757	595	842	1
representan	192	748	238	757	595	842	1
el	241	748	248	757	595	842	1
41%	250	748	269	757	595	842	1
de	271	748	281	757	595	842	1
la	283	748	290	757	595	842	1
superficie	71	759	110	768	595	842	1
terrestre	112	759	145	768	595	842	1
(McDonald	147	759	193	768	595	842	1
et	195	759	202	768	595	842	1
al.,	205	759	218	768	595	842	1
2014).	220	759	246	768	595	842	1
En	248	759	259	768	595	842	1
el	261	759	268	768	595	842	1
Perú,	270	759	291	768	595	842	1
la	305	679	312	688	595	842	1
escasez	319	679	349	688	595	842	1
de	357	679	366	688	595	842	1
agua	373	679	392	688	595	842	1
y	399	679	404	688	595	842	1
variabilidad	412	679	459	688	595	842	1
climática	467	679	503	688	595	842	1
son	511	679	524	688	595	842	1
preocupaciones	305	690	367	699	595	842	1
fundamentales	373	690	431	699	595	842	1
en	438	690	447	699	595	842	1
muchas	453	690	484	699	595	842	1
cuencas,	490	690	524	699	595	842	1
particularmente	305	702	368	711	595	842	1
en	373	702	382	711	595	842	1
las	388	702	399	711	595	842	1
de	404	702	414	711	595	842	1
la	419	702	426	711	595	842	1
vertiente	431	702	466	711	595	842	1
del	472	702	484	711	595	842	1
Pacífico,	489	702	524	711	595	842	1
donde,	305	713	332	722	595	842	1
a	335	713	339	722	595	842	1
pesar	342	713	363	722	595	842	1
de	366	713	376	722	595	842	1
su	379	713	388	722	595	842	1
intensa	391	713	419	722	595	842	1
actividad	422	713	458	722	595	842	1
económica	461	713	505	722	595	842	1
y	507	713	512	722	595	842	1
su	515	713	524	722	595	842	1
alta	305	725	319	734	595	842	1
densidad	322	725	357	734	595	842	1
poblacional,	360	725	409	734	595	842	1
solo	412	725	429	734	595	842	1
cuenta	431	725	457	734	595	842	1
con	460	725	474	734	595	842	1
1.8%	477	725	498	734	595	842	1
de	500	725	510	734	595	842	1
los	513	725	524	734	595	842	1
recursos	305	736	338	745	595	842	1
hídricos	341	736	373	745	595	842	1
(Alcántara,	376	736	420	745	595	842	1
2015).	423	736	449	745	595	842	1
Un	319	748	331	757	595	842	1
caso	337	748	355	757	595	842	1
especial	361	748	393	757	595	842	1
es	399	748	407	757	595	842	1
el	413	748	420	757	595	842	1
río	426	748	437	757	595	842	1
Pisco,	443	748	467	757	595	842	1
cuyo	473	748	492	757	595	842	1
caudal	498	748	524	757	595	842	1
depende	305	759	338	768	595	842	1
de	344	759	354	768	595	842	1
las	360	759	371	768	595	842	1
precipitaciones	377	759	437	768	595	842	1
que	443	759	458	768	595	842	1
ocurren	464	759	494	768	595	842	1
en	500	759	509	768	595	842	1
su	515	759	524	768	595	842	1
MODELAMIENTO	119	45	201	54	595	842	2
ESTOCÁSTICO	203	45	271	54	595	842	2
DE	273	45	287	54	595	842	2
LAS	289	45	308	54	595	842	2
DESCARGAS	310	45	370	54	595	842	2
DEL	372	45	392	54	595	842	2
RÍO	394	45	412	54	595	842	2
PISCO	414	45	442	54	595	842	2
/	445	45	448	54	595	842	2
PERÚ	450	45	476	54	595	842	2
Agosto	71	57	100	66	595	842	2
-	102	57	106	66	595	842	2
Diciembre	108	57	150	66	595	842	2
2020	153	57	173	66	595	842	2
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	2
cuenca	71	102	99	111	595	842	2
alta	102	102	117	111	595	842	2
y	121	102	126	111	595	842	2
que	129	102	144	111	595	842	2
es	147	102	156	111	595	842	2
importante	159	102	202	111	595	842	2
porque	206	102	234	111	595	842	2
abastece	238	102	272	111	595	842	2
a	275	102	280	111	595	842	2
la	283	102	291	111	595	842	2
principal	71	113	107	122	595	842	2
actividad	116	113	153	122	595	842	2
socio-económica	163	113	231	122	595	842	2
que	241	113	255	122	595	842	2
es	265	113	273	122	595	842	2
la	283	113	291	122	595	842	2
agricultura	71	125	114	134	595	842	2
de	118	125	128	134	595	842	2
exportación	131	125	179	134	595	842	2
ubicada	183	125	214	134	595	842	2
en	218	125	227	134	595	842	2
el	231	125	238	134	595	842	2
valle,	242	125	264	134	595	842	2
dadas	268	125	290	134	595	842	2
sus	71	136	84	145	595	842	2
condiciones	94	136	141	145	595	842	2
favorables	151	136	193	145	595	842	2
de	203	136	212	145	595	842	2
relieve,	222	136	252	145	595	842	2
calidad	262	136	290	145	595	842	2
agrológica	71	148	113	157	595	842	2
de	124	148	133	157	595	842	2
suelos	144	148	169	157	595	842	2
y	179	148	184	157	595	842	2
disponibilidad	195	148	252	157	595	842	2
hídrica	263	148	290	157	595	842	2
(INRENA,	71	159	114	168	595	842	2
2003).	117	159	143	168	595	842	2
Las	85	171	100	180	595	842	2
descargas	102	171	141	180	595	842	2
son	143	171	157	180	595	842	2
fundamentales	160	171	218	180	595	842	2
para	220	171	238	180	595	842	2
la	240	171	247	180	595	842	2
gestión	250	171	279	180	595	842	2
de	281	171	290	180	595	842	2
los	71	182	83	191	595	842	2
recursos	91	182	124	191	595	842	2
hídricos	132	182	164	191	595	842	2
como	172	182	194	191	595	842	2
herramienta	202	182	250	191	595	842	2
para	258	182	275	191	595	842	2
la	283	182	290	191	595	842	2
conservación	71	194	124	203	595	842	2
de	126	194	136	203	595	842	2
los	139	194	150	203	595	842	2
ecosistemas,	153	194	203	203	595	842	2
de	206	194	215	203	595	842	2
la	218	194	225	203	595	842	2
biodiversidad	228	194	283	203	595	842	2
y	285	194	290	203	595	842	2
en	71	205	80	214	595	842	2
adaptación	84	205	127	214	595	842	2
al	131	205	138	214	595	842	2
cambio	142	205	171	214	595	842	2
climático	175	205	212	214	595	842	2
(Bussettini,	215	205	261	214	595	842	2
2018),	265	205	291	214	595	842	2
de	71	217	80	226	595	842	2
allí	85	217	98	226	595	842	2
la	103	217	110	226	595	842	2
importancia	115	217	163	226	595	842	2
de	168	217	178	226	595	842	2
su	183	217	192	226	595	842	2
estudio.	197	217	228	226	595	842	2
Los	233	217	248	226	595	842	2
Servicios	253	217	290	226	595	842	2
Ecosistémicos	71	228	128	237	595	842	2
Hidrológicos	133	228	185	237	595	842	2
(SEH)	190	228	215	237	595	842	2
de	220	228	229	237	595	842	2
provisión	234	228	272	237	595	842	2
son	277	228	290	237	595	842	2
aquellos	71	240	104	249	595	842	2
que	107	240	122	249	595	842	2
las	125	240	136	249	595	842	2
poblaciones	138	240	186	249	595	842	2
obtienen	189	240	224	249	595	842	2
directamente	227	240	278	249	595	842	2
de	281	240	290	249	595	842	2
los	71	251	83	260	595	842	2
ecosistemas,	86	251	136	260	595	842	2
así	140	251	151	260	595	842	2
como	155	251	177	260	595	842	2
de	180	251	190	260	595	842	2
su	193	251	202	260	595	842	2
transformación,	206	251	269	260	595	842	2
tales	272	251	290	260	595	842	2
como	71	263	93	272	595	842	2
el	99	263	106	272	595	842	2
agua,	111	263	133	272	595	842	2
alimentos,	138	263	180	272	595	842	2
madera,	185	263	217	272	595	842	2
leña,	223	263	242	272	595	842	2
medicinas,	247	263	291	272	595	842	2
ornamentos,	71	274	120	283	595	842	2
entre	123	274	143	283	595	842	2
otros	145	274	165	283	595	842	2
(Arellano	168	274	206	283	595	842	2
&	208	274	216	283	595	842	2
Ruiz,	219	274	240	283	595	842	2
2018).	243	274	268	283	595	842	2
En	85	286	96	295	595	842	2
los	101	286	113	295	595	842	2
problemas	118	286	159	295	595	842	2
hidrológicos	164	286	214	295	595	842	2
las	219	286	230	295	595	842	2
soluciones	235	286	277	295	595	842	2
se	282	286	290	295	595	842	2
obtienen	71	297	105	306	595	842	2
mediante	108	297	144	306	595	842	2
modelos	146	297	180	306	595	842	2
matemáticos	182	297	233	306	595	842	2
de	235	297	244	306	595	842	2
simulación	247	297	290	306	595	842	2
hidrológica	71	309	116	318	595	842	2
o	119	309	124	318	595	842	2
modelos	126	309	160	318	595	842	2
de	163	309	172	318	595	842	2
series	174	309	197	318	595	842	2
de	199	309	209	318	595	842	2
tiempo	211	309	239	318	595	842	2
que	241	309	256	318	595	842	2
trabajan	258	309	290	318	595	842	2
capturando	71	320	115	329	595	842	2
los	124	320	135	329	595	842	2
patrones	143	320	177	329	595	842	2
en	185	320	195	329	595	842	2
los	203	320	214	329	595	842	2
datos	223	320	244	329	595	842	2
históricos	252	320	291	329	595	842	2
extrapolándolos	71	332	135	341	595	842	2
al	142	332	150	341	595	842	2
futuro	157	332	182	341	595	842	2
(Loucks	189	332	222	341	595	842	2
et	230	332	237	341	595	842	2
al.,	244	332	257	341	595	842	2
2005).	265	332	291	341	595	842	2
Actualmente,	71	343	125	352	595	842	2
se	132	343	140	352	595	842	2
aplican	148	343	177	352	595	842	2
modelos	184	343	218	352	595	842	2
estocásticos	226	343	273	352	595	842	2
en	281	343	290	352	595	842	2
complementar	71	355	128	364	595	842	2
datos	135	355	156	364	595	842	2
climáticos	162	355	203	364	595	842	2
diarios	209	355	237	364	595	842	2
observados,	243	355	290	364	595	842	2
generar	71	366	101	375	595	842	2
series	104	366	126	375	595	842	2
largas	129	366	153	375	595	842	2
de	155	366	165	375	595	842	2
datos	167	366	188	375	595	842	2
sintéticos	191	366	228	375	595	842	2
para	231	366	248	375	595	842	2
el	251	366	258	375	595	842	2
análisis	260	366	290	375	595	842	2
de	71	378	80	387	595	842	2
riesgos	84	378	112	387	595	842	2
y	115	378	120	387	595	842	2
evaluar	123	378	152	387	595	842	2
los	156	378	167	387	595	842	2
posibles	170	378	203	387	595	842	2
efectos	206	378	234	387	595	842	2
a	237	378	242	387	595	842	2
largo	245	378	266	387	595	842	2
plazo	269	378	290	387	595	842	2
de	71	389	80	398	595	842	2
la	83	389	90	398	595	842	2
antropogénesis	93	389	153	398	595	842	2
del	156	389	168	398	595	842	2
cambio	171	389	200	398	595	842	2
climático	203	389	240	398	595	842	2
(Wan	243	389	265	398	595	842	2
et	268	389	275	398	595	842	2
al.,	278	389	291	398	595	842	2
2005).	71	401	97	410	595	842	2
Los	85	412	100	421	595	842	2
métodos	107	412	141	421	595	842	2
de	148	412	157	421	595	842	2
análisis	164	412	194	421	595	842	2
de	201	412	210	421	595	842	2
series	217	412	240	421	595	842	2
de	246	412	256	421	595	842	2
tiempo	263	412	290	421	595	842	2
consideran	71	424	114	433	595	842	2
el	120	424	127	433	595	842	2
hecho	133	424	157	433	595	842	2
de	162	424	172	433	595	842	2
que	177	424	192	433	595	842	2
los	197	424	209	433	595	842	2
datos	215	424	236	433	595	842	2
tomados	241	424	275	433	595	842	2
en	281	424	290	433	595	842	2
diversos	71	435	104	444	595	842	2
periodos	107	435	142	444	595	842	2
pueden	145	435	174	444	595	842	2
tener	177	435	197	444	595	842	2
algunas	200	435	231	444	595	842	2
características	234	435	290	444	595	842	2
de	71	447	80	456	595	842	2
autocorrelación,	84	447	149	456	595	842	2
tendencia	153	447	191	456	595	842	2
o	194	447	199	456	595	842	2
estacionalidad	203	447	260	456	595	842	2
que	264	447	278	456	595	842	2
se	282	447	290	456	595	842	2
deben	71	458	95	467	595	842	2
tener	97	458	117	467	595	842	2
en	120	458	129	467	595	842	2
cuenta	132	458	158	467	595	842	2
para	160	458	178	467	595	842	2
modelar	180	458	213	467	595	842	2
el	215	458	223	467	595	842	2
comportamiento	225	458	291	467	595	842	2
de	71	470	80	479	595	842	2
la	85	470	92	479	595	842	2
serie	96	470	115	479	595	842	2
observada	119	470	160	479	595	842	2
(Aliaga,	164	470	197	479	595	842	2
1985).	201	470	227	479	595	842	2
Un	232	470	244	479	595	842	2
modelo	248	470	278	479	595	842	2
es	282	470	291	479	595	842	2
autorregresivo	71	481	129	490	595	842	2
si	131	481	137	490	595	842	2
la	140	481	147	490	595	842	2
variable	149	481	181	490	595	842	2
en	183	481	193	490	595	842	2
el	195	481	202	490	595	842	2
período	204	481	235	490	595	842	2
t	237	481	240	490	595	842	2
es	242	481	250	490	595	842	2
explicada	252	481	290	490	595	842	2
por	71	493	84	502	595	842	2
las	87	493	98	502	595	842	2
observaciones	101	493	158	502	595	842	2
de	160	493	170	502	595	842	2
ella	173	493	187	502	595	842	2
misma	190	493	216	502	595	842	2
correspondiente	219	493	283	502	595	842	2
a	286	493	290	502	595	842	2
períodos	71	504	105	513	595	842	2
anteriores,	108	504	150	513	595	842	2
adicionándose	153	504	210	513	595	842	2
un	212	504	222	513	595	842	2
término	225	504	256	513	595	842	2
de	259	504	268	513	595	842	2
error	271	504	290	513	595	842	2
(Tealab,	71	516	104	525	595	842	2
2018).	110	516	135	525	595	842	2
Por	141	516	155	525	595	842	2
tanto,	160	516	183	525	595	842	2
la	188	516	195	525	595	842	2
base	201	516	219	525	595	842	2
de	224	516	234	525	595	842	2
los	239	516	251	525	595	842	2
modelos	256	516	290	525	595	842	2
autorregresivos	71	527	133	536	595	842	2
es	138	527	147	536	595	842	2
generar	152	527	182	536	595	842	2
el	188	527	195	536	595	842	2
presente	201	527	234	536	595	842	2
o	240	527	245	536	595	842	2
futuro	251	527	275	536	595	842	2
en	281	527	290	536	595	842	2
función	71	539	102	548	595	842	2
de	105	539	114	548	595	842	2
lo	117	539	125	548	595	842	2
que	128	539	142	548	595	842	2
ha	145	539	155	548	595	842	2
ocurrido	158	539	192	548	595	842	2
en	195	539	204	548	595	842	2
el	207	539	214	548	595	842	2
pasado	217	539	245	548	595	842	2
(Alcántara	249	539	291	548	595	842	2
et	71	550	78	559	595	842	2
al.,	81	550	93	559	595	842	2
2014).	96	550	122	559	595	842	2
En	85	562	96	571	595	842	2
este	99	562	115	571	595	842	2
trabajo,	118	562	148	571	595	842	2
la	151	562	158	571	595	842	2
hipótesis	161	562	197	571	595	842	2
planteada	200	562	238	571	595	842	2
consideró	241	562	280	571	595	842	2
la	283	562	290	571	595	842	2
posibilidad	71	573	115	582	595	842	2
de	119	573	128	582	595	842	2
modelar	131	573	164	582	595	842	2
estocásticamente	167	573	234	582	595	842	2
las	237	573	249	582	595	842	2
descargas	252	573	290	582	595	842	2
medias	71	585	99	594	595	842	2
anuales	104	585	134	594	595	842	2
del	138	585	150	594	595	842	2
río	154	585	165	594	595	842	2
Pisco	170	585	191	594	595	842	2
a	196	585	200	594	595	842	2
través	204	585	228	594	595	842	2
de	233	585	242	594	595	842	2
un	246	585	256	594	595	842	2
modelo	261	585	290	594	595	842	2
autorregresivo	71	596	129	605	595	842	2
ajustándolas	146	596	195	605	595	842	2
a	213	596	217	605	595	842	2
distribuciones	234	596	290	605	595	842	2
estadísticas	71	608	116	617	595	842	2
teóricas.	125	608	158	617	595	842	2
El	166	608	175	617	595	842	2
objetivo	183	608	216	617	595	842	2
fue	224	608	237	617	595	842	2
simular	245	608	275	617	595	842	2
el	283	608	290	617	595	842	2
comportamiento	71	619	136	628	595	842	2
de	140	619	150	628	595	842	2
las	154	619	165	628	595	842	2
descargas	169	619	208	628	595	842	2
medias	212	619	240	628	595	842	2
anuales	244	619	274	628	595	842	2
del	278	619	291	628	595	842	2
río	71	631	82	640	595	842	2
Pisco	87	631	109	640	595	842	2
a	114	631	119	640	595	842	2
través	124	631	148	640	595	842	2
del	153	631	165	640	595	842	2
análisis	170	631	200	640	595	842	2
de	205	631	215	640	595	842	2
series	220	631	243	640	595	842	2
de	248	631	258	640	595	842	2
tiempo	263	631	290	640	595	842	2
utilizando	71	642	111	651	595	842	2
modelos	118	642	152	651	595	842	2
autorregresivos	160	642	221	651	595	842	2
y	228	642	233	651	595	842	2
ajustarlas	241	642	279	651	595	842	2
a	286	642	290	651	595	842	2
distribuciones	71	654	127	663	595	842	2
teóricas	130	654	161	663	595	842	2
de	163	654	172	663	595	842	2
probabilidad	175	654	225	663	595	842	2
para	228	654	245	663	595	842	2
conocer	248	654	279	663	595	842	2
su	282	654	290	663	595	842	2
disponibilidad	71	665	128	674	595	842	2
como	131	665	153	674	595	842	2
SEH	155	665	174	674	595	842	2
de	177	665	186	674	595	842	2
aprovisionamiento.	189	665	265	674	595	842	2
estacionales.	305	102	356	111	595	842	2
Esta	361	102	378	111	595	842	2
disponibilidad	383	102	440	111	595	842	2
fue	445	102	458	111	595	842	2
evaluada	463	102	498	111	595	842	2
en	503	102	512	111	595	842	2
la	517	102	525	111	595	842	2
sección	305	113	335	122	595	842	2
de	337	113	346	122	595	842	2
control	348	113	376	122	595	842	2
de	378	113	388	122	595	842	2
la	390	113	397	122	595	842	2
estación	399	113	431	122	595	842	2
hidrométrica	433	113	484	122	595	842	2
Letrayoc,	486	113	524	122	595	842	2
y	305	125	310	134	595	842	2
sin	313	125	324	134	595	842	2
considerar	327	125	369	134	595	842	2
aporte	372	125	397	134	595	842	2
de	400	125	409	134	595	842	2
lagunas	412	125	442	134	595	842	2
es	445	125	453	134	595	842	2
25.91	456	125	479	134	595	842	2
m	482	125	489	134	595	842	2
3	490	124	493	130	595	842	2
/s	493	125	500	134	595	842	2
como	502	125	525	134	595	842	2
valor	305	136	325	145	595	842	2
medio	330	136	355	145	595	842	2
anual	359	136	380	145	595	842	2
histórico	384	136	419	145	595	842	2
y	424	136	429	145	595	842	2
14.26	433	136	455	145	595	842	2
m	459	136	467	145	595	842	2
3	467	135	471	141	595	842	2
/s	471	136	477	145	595	842	2
al	481	136	489	145	595	842	2
75%	493	136	511	145	595	842	2
de	515	136	525	145	595	842	2
probabilidad	305	148	355	157	595	842	2
de	358	148	367	157	595	842	2
no	370	148	380	157	595	842	2
excedencia	382	148	427	157	595	842	2
(INRENA,	429	148	473	157	595	842	2
2003).	475	148	501	157	595	842	2
Análisis	305	159	338	168	595	842	2
de	340	159	349	168	595	842	2
datos	352	159	373	168	595	842	2
y	376	159	381	168	595	842	2
ajuste	383	159	406	168	595	842	2
a	409	159	413	168	595	842	2
un	416	159	426	168	595	842	2
modelo	428	159	458	168	595	842	2
periódico	461	159	499	168	595	842	2
autorregresivo	305	171	363	180	595	842	2
estocástico	365	171	409	180	595	842	2
El	319	182	328	191	595	842	2
modelamiento	335	182	393	191	595	842	2
estocástico	400	182	444	191	595	842	2
autorregresivo	451	182	509	191	595	842	2
se	516	182	524	191	595	842	2
aplicó	305	194	329	203	595	842	2
a	333	194	338	203	595	842	2
los	341	194	353	203	595	842	2
datos	357	194	378	203	595	842	2
de	382	194	391	203	595	842	2
descargas	395	194	434	203	595	842	2
medias	438	194	466	203	595	842	2
anuales	470	194	500	203	595	842	2
de	504	194	513	203	595	842	2
la	517	194	524	203	595	842	2
estación	305	205	338	214	595	842	2
Letrayoc	340	205	376	214	595	842	2
ubicada	379	205	410	214	595	842	2
a	413	205	417	214	595	842	2
13°40'	420	203	448	214	595	842	2
S,	451	203	459	214	595	842	2
75°46'	462	203	489	214	595	842	2
O	492	203	499	214	595	842	2
y	502	203	507	214	595	842	2
630	510	203	524	214	595	842	2
msnm.	305	217	332	226	595	842	2
Los	335	217	350	226	595	842	2
datos	353	217	374	226	595	842	2
fueron	377	217	403	226	595	842	2
proporcionados	406	217	468	226	595	842	2
por	471	217	484	226	595	842	2
la	487	217	494	226	595	842	2
ATDR	497	217	524	226	595	842	2
(Administración	305	228	370	237	595	842	2
Técnica	375	228	407	237	595	842	2
de	411	228	421	237	595	842	2
Riego	425	228	449	237	595	842	2
Chincha	454	228	487	237	595	842	2
-	492	228	495	237	595	842	2
Pisco)	500	228	524	237	595	842	2
con	305	240	319	249	595	842	2
una	322	240	336	249	595	842	2
longitud	338	240	372	249	595	842	2
de	374	240	383	249	595	842	2
registro	386	240	416	249	595	842	2
de	419	240	428	249	595	842	2
72	430	240	440	249	595	842	2
años	442	240	461	249	595	842	2
(Tabla	463	240	489	249	595	842	2
1),	491	240	502	249	595	842	2
entre	505	240	524	249	595	842	2
1933	305	251	325	260	595	842	2
y	328	251	333	260	595	842	2
2004.	336	251	359	260	595	842	2
El	362	251	371	260	595	842	2
análisis	374	251	404	260	595	842	2
de	407	251	417	260	595	842	2
las	420	251	431	260	595	842	2
descargas	434	251	473	260	595	842	2
consistió	476	251	512	260	595	842	2
en	515	251	524	260	595	842	2
verificar	305	263	339	272	595	842	2
consistencia,	343	263	394	272	595	842	2
saltos,	398	263	423	272	595	842	2
tendencias	427	263	469	272	595	842	2
y	473	263	478	272	595	842	2
cálculo	482	263	511	272	595	842	2
de	515	263	524	272	595	842	2
los	305	274	317	283	595	842	2
estadísticos:	319	274	368	283	595	842	2
media,	370	274	397	283	595	842	2
máximos,	400	274	439	283	595	842	2
mínimos,	442	274	479	283	595	842	2
desviación	482	274	524	283	595	842	2
estándar,	305	286	341	295	595	842	2
coeficiente	343	286	387	295	595	842	2
de	390	286	399	295	595	842	2
sesgo,	402	286	426	295	595	842	2
coeficiente	429	286	473	295	595	842	2
de	475	286	485	295	595	842	2
variación	487	286	525	295	595	842	2
y	305	297	310	306	595	842	2
coeficientes	312	297	360	306	595	842	2
de	363	297	372	306	595	842	2
correlación	375	297	420	306	595	842	2
(Maidment,	422	297	469	306	595	842	2
1993).	472	297	498	306	595	842	2
Como	500	297	525	306	595	842	2
programa	305	309	343	318	595	842	2
de	348	309	357	318	595	842	2
cómputo	362	309	397	318	595	842	2
principal	401	309	437	318	595	842	2
se	442	309	450	318	595	842	2
utilizó	455	309	480	318	595	842	2
el	485	309	492	318	595	842	2
MAR1	497	309	525	318	595	842	2
realizado	305	320	342	329	595	842	2
en	354	320	363	329	595	842	2
MATLAB	376	320	418	329	595	842	2
R2016a,	430	320	464	329	595	842	2
utilizándose	476	320	525	329	595	842	2
programas	305	332	347	341	595	842	2
complementarios	356	332	425	341	595	842	2
como	434	332	456	341	595	842	2
SAMS	466	332	493	341	595	842	2
2009,	502	332	524	341	595	842	2
Hidroesta	305	343	344	352	595	842	2
y	346	343	351	352	595	842	2
hojas	354	343	375	352	595	842	2
de	377	343	387	352	595	842	2
cálculo	389	343	418	352	595	842	2
Excel.	421	343	446	352	595	842	2
Tabla	305	367	330	376	595	842	2
1.	334	367	342	376	595	842	2
Datos	346	367	369	376	595	842	2
de	373	367	383	376	595	842	2
descargas	387	367	426	376	595	842	2
medias	430	367	458	376	595	842	2
anuales	463	367	493	376	595	842	2
del	497	367	509	376	595	842	2
río	513	367	524	376	595	842	2
Pisco	305	378	326	387	595	842	2
en	329	378	338	387	595	842	2
la	341	378	348	387	595	842	2
estación	351	378	383	387	595	842	2
Letrayoc	386	378	421	387	595	842	2
(1933-2004).	424	378	477	387	595	842	2
Año	298	390	312	397	595	842	2
1933	296	409	312	416	595	842	2
1934	296	418	312	425	595	842	2
1935	296	427	312	434	595	842	2
1936	296	436	312	444	595	842	2
1937	296	446	312	453	595	842	2
1938	296	455	312	462	595	842	2
1939	296	464	312	471	595	842	2
1940	296	473	312	480	595	842	2
1941	296	482	312	489	595	842	2
1942	296	491	312	499	595	842	2
1943	296	501	312	508	595	842	2
1944	296	510	312	517	595	842	2
1945	296	519	312	526	595	842	2
1946	296	528	312	536	595	842	2
1947	296	537	312	545	595	842	2
1948	296	547	312	554	595	842	2
1949	296	556	312	563	595	842	2
1950	296	565	312	572	595	842	2
Q	334	390	340	397	595	842	2
(m	327	399	336	406	595	842	2
3	336	398	339	403	595	842	2
/s)	339	399	347	406	595	842	2
33.52	325	409	343	416	595	842	2
38.86	325	418	343	425	595	842	2
32.16	325	427	343	434	595	842	2
25.02	325	436	343	444	595	842	2
20.81	325	446	343	453	595	842	2
25.85	325	455	343	462	595	842	2
35.27	325	464	343	471	595	842	2
18.32	325	473	343	480	595	842	2
18.88	325	482	343	489	595	842	2
22.35	325	491	343	499	595	842	2
34.01	325	501	343	508	595	842	2
29.28	325	510	343	517	595	842	2
24.86	325	519	343	526	595	842	2
41.27	325	528	343	536	595	842	2
18.07	325	537	343	545	595	842	2
32.66	325	547	343	554	595	842	2
23.22	325	556	343	563	595	842	2
27.41	325	565	343	572	595	842	2
Año	361	390	375	397	595	842	2
1951	359	409	375	416	595	842	2
1952	359	418	375	425	595	842	2
1953	359	427	375	434	595	842	2
1954	359	436	375	444	595	842	2
1955	359	446	375	453	595	842	2
1956	359	455	375	462	595	842	2
1957	359	464	375	471	595	842	2
1958	359	473	375	480	595	842	2
1959	359	482	375	489	595	842	2
1960	359	491	375	499	595	842	2
1961	359	501	375	508	595	842	2
1962	359	510	375	517	595	842	2
1963	359	519	375	526	595	842	2
1964	359	528	375	536	595	842	2
1965	359	537	375	545	595	842	2
1966	359	547	375	554	595	842	2
1967	359	556	375	563	595	842	2
1968	359	565	375	572	595	842	2
Q	396	390	403	397	595	842	2
(m	390	399	399	406	595	842	2
3	399	398	402	403	595	842	2
/s)	402	399	410	406	595	842	2
33.92	388	409	406	416	595	842	2
28.25	388	418	406	425	595	842	2
36.34	388	427	406	434	595	842	2
31.47	388	436	406	444	595	842	2
34.86	388	446	406	453	595	842	2
26.79	388	455	406	462	595	842	2
23.83	388	464	406	471	595	842	2
14.61	388	473	406	480	595	842	2
28.36	388	482	406	489	595	842	2
21.35	388	491	406	499	595	842	2
41.90	388	501	406	508	595	842	2
33.13	388	510	406	517	595	842	2
35.54	388	519	406	526	595	842	2
15.49	388	528	406	536	595	842	2
13.25	388	537	406	545	595	842	2
21.89	388	547	406	554	595	842	2
51.48	388	556	406	563	595	842	2
13.93	388	565	406	572	595	842	2
Año	424	390	438	397	595	842	2
1969	422	409	438	416	595	842	2
1970	422	418	438	425	595	842	2
1971	422	427	438	434	595	842	2
1972	422	436	438	444	595	842	2
1973	422	446	438	453	595	842	2
1974	422	455	438	462	595	842	2
1975	422	464	438	471	595	842	2
1976	422	473	438	480	595	842	2
1977	422	482	438	489	595	842	2
1978	422	491	438	499	595	842	2
1979	422	501	438	508	595	842	2
1980	422	510	438	517	595	842	2
1981	422	519	438	526	595	842	2
1982	422	528	438	536	595	842	2
1983	422	537	438	545	595	842	2
1984	422	547	438	554	595	842	2
1985	422	556	438	563	595	842	2
1986	422	565	438	572	595	842	2
Q	460	390	466	397	595	842	2
(m	453	399	462	406	595	842	2
3	462	398	465	403	595	842	2
/s)	465	399	473	406	595	842	2
17.33	452	409	470	416	595	842	2
25.56	452	418	470	425	595	842	2
24.69	452	427	470	434	595	842	2
44.80	452	436	470	444	595	842	2
31.00	452	446	470	453	595	842	2
24.71	452	455	470	462	595	842	2
16.52	452	464	470	471	595	842	2
21.73	452	473	470	480	595	842	2
17.39	452	482	470	489	595	842	2
7.80	452	491	466	499	595	842	2
13.13	452	501	470	508	595	842	2
8.24	452	510	466	517	595	842	2
20.58	452	519	470	526	595	842	2
17.84	452	528	470	536	595	842	2
15.32	452	537	470	545	595	842	2
51.68	452	547	470	554	595	842	2
22.44	452	556	470	563	595	842	2
41.58	452	565	470	572	595	842	2
Año	487	390	501	397	595	842	2
1987	485	409	501	416	595	842	2
1988	485	418	501	425	595	842	2
1989	485	427	501	434	595	842	2
1990	485	436	501	444	595	842	2
1991	485	446	501	453	595	842	2
1992	485	455	501	462	595	842	2
1993	485	464	501	471	595	842	2
1994	485	473	501	480	595	842	2
1995	485	482	501	489	595	842	2
1996	485	491	501	499	595	842	2
1997	485	501	501	508	595	842	2
1998	485	510	501	517	595	842	2
1999	485	519	501	526	595	842	2
2000	485	528	501	536	595	842	2
2001	485	537	501	545	595	842	2
2002	485	547	501	554	595	842	2
2003	485	556	501	563	595	842	2
2004	485	565	501	572	595	842	2
Q	521	390	527	397	595	842	2
(m	514	399	523	406	595	842	2
3	523	398	526	403	595	842	2
/s)	526	399	534	406	595	842	2
16.81	514	409	532	416	595	842	2
22.98	514	418	532	425	595	842	2
32.90	514	427	532	434	595	842	2
6.40	514	436	528	444	595	842	2
16.56	514	446	532	453	595	842	2
4.18	514	455	528	462	595	842	2
22.63	514	464	532	471	595	842	2
32.24	514	473	532	480	595	842	2
33.43	514	482	532	489	595	842	2
26.28	514	491	532	499	595	842	2
10.87	514	501	532	508	595	842	2
54.87	514	510	532	517	595	842	2
26.05	514	519	532	526	595	842	2
27.85	514	528	532	536	595	842	2
30.56	514	537	532	545	595	842	2
28.64	514	547	532	554	595	842	2
24.97	514	556	532	563	595	842	2
17.07	514	565	532	572	595	842	2
Por	319	587	333	596	595	842	2
tratarse	337	587	366	596	595	842	2
de	369	587	379	596	595	842	2
una	383	587	397	596	595	842	2
estación,	401	587	436	596	595	842	2
se	440	587	448	596	595	842	2
utilizó	451	587	477	596	595	842	2
un	481	587	491	596	595	842	2
modelo	494	587	524	596	595	842	2
autorregresivo	305	598	363	607	595	842	2
periódico	365	598	402	607	595	842	2
y	405	598	410	607	595	842	2
univariado,	412	598	457	607	595	842	2
calculándose	459	598	511	607	595	842	2
los	513	598	525	607	595	842	2
coeficientes	305	610	353	619	595	842	2
de	359	610	369	619	595	842	2
correlación	376	610	421	619	595	842	2
mensual,	427	610	463	619	595	842	2
graficando	470	610	513	619	595	842	2
y	519	610	524	619	595	842	2
visualizando	305	621	355	630	595	842	2
el	357	621	365	630	595	842	2
correlograma	367	621	420	630	595	842	2
serial,	422	621	446	630	595	842	2
así	448	621	459	630	595	842	2
como	461	621	483	630	595	842	2
la	485	621	492	630	595	842	2
función	494	621	524	630	595	842	2
de	305	633	314	642	595	842	2
autocorrelación	316	633	378	642	595	842	2
para	381	633	398	642	595	842	2
la	400	633	407	642	595	842	2
identificación	409	633	464	642	595	842	2
de	466	633	475	642	595	842	2
la	477	633	484	642	595	842	2
forma	487	633	510	642	595	842	2
del	512	633	525	642	595	842	2
modelo	305	644	335	653	595	842	2
(Del	338	644	356	653	595	842	2
Aguila,	360	644	389	653	595	842	2
2001).	393	644	419	653	595	842	2
El	422	644	431	653	595	842	2
correlograma	434	644	488	653	595	842	2
serial	491	644	513	653	595	842	2
se	516	644	525	653	595	842	2
graficó	305	656	333	665	595	842	2
para	339	656	356	665	595	842	2
un	361	656	371	665	595	842	2
número	376	656	407	665	595	842	2
de	412	656	421	665	595	842	2
retardos	427	656	459	665	595	842	2
(lags)	464	656	487	665	595	842	2
de	492	656	502	665	595	842	2
N/4,	507	656	524	665	595	842	2
estableciendo	305	667	359	676	595	842	2
los	361	667	373	676	595	842	2
límites	375	667	402	676	595	842	2
de	404	667	413	676	595	842	2
confianza	415	667	454	676	595	842	2
según	456	667	480	676	595	842	2
la	482	667	489	676	595	842	2
Fórmula	491	667	524	676	595	842	2
1.	305	679	312	688	595	842	2
Materiales	71	689	116	698	595	842	2
y	119	689	124	698	595	842	2
Métodos	126	689	163	698	595	842	2
Área	71	700	90	709	595	842	2
de	93	700	102	709	595	842	2
estudio	105	700	134	709	595	842	2
El	85	712	94	721	595	842	2
estudio	96	712	125	721	595	842	2
se	128	712	136	721	595	842	2
llevó	138	712	158	721	595	842	2
a	161	712	165	721	595	842	2
cabo	168	712	186	721	595	842	2
en	189	712	198	721	595	842	2
la	201	712	208	721	595	842	2
cuenca	210	712	238	721	595	842	2
del	241	712	253	721	595	842	2
río	255	712	266	721	595	842	2
Pisco	269	712	290	721	595	842	2
/	71	723	74	732	595	842	2
Ica	77	723	89	732	595	842	2
/	93	723	96	732	595	842	2
Perú	99	723	118	732	595	842	2
que	121	723	136	732	595	842	2
posee	139	723	162	732	595	842	2
una	166	723	180	732	595	842	2
superficie	184	723	223	732	595	842	2
de	226	723	236	732	595	842	2
drenaje	239	723	269	732	595	842	2
de	272	723	282	732	595	842	2
4	285	723	290	732	595	842	2
434.50	71	735	98	744	595	842	2
Km	101	735	116	744	595	842	2
2	116	734	119	740	595	842	2
con	122	735	137	744	595	842	2
un	139	735	149	744	595	842	2
62.70%	152	735	183	744	595	842	2
de	185	735	195	744	595	842	2
cuenca	197	735	225	744	595	842	2
húmeda,	228	735	262	744	595	842	2
siendo	264	735	290	744	595	842	2
la	71	746	78	755	595	842	2
principal	86	746	122	755	595	842	2
fuente	130	746	155	755	595	842	2
de	163	746	172	755	595	842	2
aprovisionamiento	180	746	254	755	595	842	2
hídrico	262	746	290	755	595	842	2
superficial	71	758	113	767	595	842	2
(SEH),	118	758	146	767	595	842	2
con	150	758	165	767	595	842	2
ocurrencia	169	758	211	767	595	842	2
de	216	758	225	767	595	842	2
precipitaciones	230	758	291	767	595	842	2
LC	365	711	376	721	595	842	2
=	379	711	387	721	595	842	2
−1	390	703	402	713	595	842	2
±	405	703	412	713	595	842	2
1.96√N	414	703	446	713	595	842	2
−	449	703	456	713	595	842	2
2	458	703	464	713	595	842	2
N−1	415	717	439	727	595	842	2
Fórmula	305	734	342	743	595	842	2
1.	344	734	352	743	595	842	2
Límites	354	734	384	743	595	842	2
de	386	734	395	743	595	842	2
Confianza	397	734	438	743	595	842	2
para	440	734	458	743	595	842	2
el	460	734	467	743	595	842	2
correlograma.	469	734	525	743	595	842	2
78	293	793	303	802	595	842	2
S.	237	45	245	54	595	842	3
DEL	247	45	267	54	595	842	3
AGUILA	269	45	308	54	595	842	3
Y	310	45	317	54	595	842	3
J.	320	45	326	54	595	842	3
MEJÍA	329	45	358	54	595	842	3
Ecol.	393	57	414	66	595	842	3
apl.	416	57	431	66	595	842	3
Vol.	433	57	451	66	595	842	3
19	453	57	463	66	595	842	3
N	466	57	473	66	595	842	3
o	473	55	476	61	595	842	3
2,	476	57	484	66	595	842	3
pp.	486	57	499	66	595	842	3
77-85	501	57	525	66	595	842	3
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	3
Donde:	85	102	115	111	595	842	3
LC:	85	113	101	122	595	842	3
límites	103	113	130	122	595	842	3
de	133	113	142	122	595	842	3
confianza;	145	113	186	122	595	842	3
N:	85	125	95	134	595	842	3
número	98	125	128	134	595	842	3
total	131	125	148	134	595	842	3
de	151	125	160	134	595	842	3
datos.	163	125	186	134	595	842	3
Y	322	120	328	130	595	842	3
i+1	327	124	339	131	595	842	3
=	342	120	349	130	595	842	3
μ	352	120	358	130	595	842	3
Y	358	124	362	131	595	842	3
+	365	120	372	130	595	842	3
ρ	374	120	380	130	595	842	3
Y,1	380	124	390	131	595	842	3
(Y	390	119	400	129	595	842	3
i	399	124	401	131	595	842	3
−	404	120	412	130	595	842	3
μ	414	120	419	130	595	842	3
Y	419	124	424	131	595	842	3
)	424	119	428	129	595	842	3
+	431	120	438	130	595	842	3
t	440	120	444	130	595	842	3
i+1	444	124	455	131	595	842	3
σ	456	120	462	130	595	842	3
Y	462	124	466	131	595	842	3
√1	467	120	479	130	595	842	3
−	482	120	489	130	595	842	3
ρ	491	120	497	130	595	842	3
2	497	118	501	125	595	842	3
Y,1	497	125	507	132	595	842	3
Fórmula	305	144	342	153	595	842	3
4.	345	144	352	153	595	842	3
Modelo	355	144	386	153	595	842	3
de	388	144	398	153	595	842	3
generación	400	144	444	153	595	842	3
Log-	446	144	466	153	595	842	3
normal.	469	144	499	153	595	842	3
Los	85	149	100	158	595	842	3
parámetros	104	149	148	158	595	842	3
del	152	149	164	158	595	842	3
modelo	167	149	197	158	595	842	3
utilizado	201	149	236	158	595	842	3
son:	239	149	256	158	595	842	3
	260	146	266	158	595	842	3
x	266	152	269	158	595	842	3
,	269	147	271	158	595	842	3
ρ	275	147	280	158	595	842	3
x,1	280	152	288	158	595	842	3
,	288	149	291	158	595	842	3
...,	71	159	81	170	595	842	3
ρ	84	159	89	170	595	842	3
x,1	89	165	97	171	595	842	3
,	97	161	99	170	595	842	3
y	102	161	107	170	595	842	3
	110	158	116	170	595	842	3
2	116	160	119	166	595	842	3
ε,	119	159	126	170	595	842	3
y	129	159	134	170	595	842	3
se	136	161	145	170	595	842	3
procesan	147	161	183	170	595	842	3
según	186	161	209	170	595	842	3
la	212	161	219	170	595	842	3
Fórmula	222	161	256	170	595	842	3
2	258	161	263	170	595	842	3
(Salas	266	161	291	170	595	842	3
&	71	173	79	182	595	842	3
Yevjevich,	81	173	125	182	595	842	3
1972)	127	173	151	182	595	842	3
modificada	153	173	198	182	595	842	3
por	201	173	214	182	595	842	3
Mejía	217	173	240	182	595	842	3
(2017).	242	173	271	182	595	842	3
Donde:	319	168	349	177	595	842	3
µ	356	168	362	177	595	842	3
Y	362	171	367	177	595	842	3
,	367	166	369	177	595	842	3
σ	377	166	382	177	595	842	3
Y	382	171	387	177	595	842	3
y	394	166	399	177	595	842	3
ρ	407	166	412	177	595	842	3
Y,1	412	171	421	177	595	842	3
representan	429	168	475	177	595	842	3
la	483	168	490	177	595	842	3
media,	497	168	524	177	595	842	3
desviación	305	179	348	188	595	842	3
estándar	351	179	384	188	595	842	3
y	387	179	392	188	595	842	3
coeficiente	395	179	439	188	595	842	3
de	442	179	452	188	595	842	3
correlación	455	179	500	188	595	842	3
serial	503	179	524	188	595	842	3
de	305	191	314	200	595	842	3
primer	321	191	348	200	595	842	3
orden	355	191	377	200	595	842	3
de	384	191	394	200	595	842	3
los	401	191	412	200	595	842	3
logaritmos	419	191	462	200	595	842	3
de	468	191	478	200	595	842	3
los	485	191	496	200	595	842	3
datos	503	191	524	200	595	842	3
originales	305	202	344	211	595	842	3
(Y),	347	202	363	211	595	842	3
respectivamente.	366	202	433	211	595	842	3
Modelo	319	214	350	223	595	842	3
de	360	214	369	223	595	842	3
generación	379	214	423	223	595	842	3
de	432	214	442	223	595	842	3
información	452	214	500	223	595	842	3
con	510	214	524	223	595	842	3
distribución	305	225	353	234	595	842	3
Gamma:	361	225	395	234	595	842	3
(Thomas	403	225	438	234	595	842	3
&	446	225	454	234	595	842	3
Fiering,	462	225	493	234	595	842	3
1962)	501	225	524	234	595	842	3
propusieron	305	237	353	246	595	842	3
el	356	237	363	246	595	842	3
modelo	367	237	396	246	595	842	3
de	400	237	409	246	595	842	3
generación	413	237	457	246	595	842	3
Gamma	460	237	492	246	595	842	3
a	495	237	499	246	595	842	3
partir	503	237	524	246	595	842	3
del	305	248	317	257	595	842	3
modelo	327	248	356	257	595	842	3
de	366	248	375	257	595	842	3
Markov	385	248	416	257	595	842	3
de	426	248	435	257	595	842	3
primer	445	248	471	257	595	842	3
orden.	481	248	506	257	595	842	3
El	515	248	524	257	595	842	3
procedimiento	305	260	363	269	595	842	3
consistió	371	260	407	269	595	842	3
en	415	260	425	269	595	842	3
definir	433	260	460	269	595	842	3
C	468	260	475	269	595	842	3
ε	475	262	478	269	595	842	3
como	487	260	509	269	595	842	3
el	517	260	525	269	595	842	3
coeficiente	305	269	349	280	595	842	3
de	351	269	361	280	595	842	3
asimetría	363	269	400	280	595	842	3
de	403	269	412	280	595	842	3
la	415	269	422	280	595	842	3
componente	424	269	473	280	595	842	3
aleatoria	476	269	510	280	595	842	3
ε	513	269	517	280	595	842	3
y	519	269	524	280	595	842	3
pudo	305	283	325	292	595	842	3
ser	327	283	339	292	595	842	3
estimado	342	283	378	292	595	842	3
por	380	283	393	292	595	842	3
la	396	283	403	292	595	842	3
Fórmula	406	283	440	292	595	842	3
5	442	283	447	292	595	842	3
(Mejía,	450	283	479	292	595	842	3
2017).	481	283	507	292	595	842	3
X	112	196	118	206	595	842	3
i+1	118	200	130	207	595	842	3
=	133	196	141	206	595	842	3
μ	146	196	151	206	595	842	3
x	151	200	155	207	595	842	3
+	157	196	165	206	595	842	3
ρ	167	196	173	206	595	842	3
x,1	172	200	182	207	595	842	3
(X	182	195	192	205	595	842	3
i	192	200	195	207	595	842	3
−	197	196	205	206	595	842	3
μ	207	196	212	206	595	842	3
x	212	200	216	207	595	842	3
)	217	195	221	205	595	842	3
+	223	196	231	206	595	842	3
ε	233	196	237	206	595	842	3
i+1	237	200	249	207	595	842	3
Fórmula	71	215	108	224	595	842	3
2.	117	215	124	224	595	842	3
Procesamiento	133	215	192	224	595	842	3
para	200	215	217	224	595	842	3
los	226	215	238	224	595	842	3
parámetros	246	215	291	224	595	842	3
utilizados	71	226	110	235	595	842	3
para	115	226	132	235	595	842	3
el	137	226	144	235	595	842	3
cálculo	149	226	178	235	595	842	3
de	183	226	192	235	595	842	3
la	197	226	205	235	595	842	3
descarga	210	226	245	235	595	842	3
en	250	226	259	235	595	842	3
el	264	226	271	235	595	842	3
año	276	226	290	235	595	842	3
actual.	71	238	97	247	595	842	3
Donde:	85	261	115	270	595	842	3
X	85	273	92	282	595	842	3
i+1	95	276	103	282	595	842	3
:	103	273	106	282	595	842	3
descarga	109	273	144	282	595	842	3
en	146	273	156	282	595	842	3
el	158	273	165	282	595	842	3
año	168	273	182	282	595	842	3
actual;	185	273	211	282	595	842	3
μ	85	282	90	293	595	842	3
x	91	288	94	294	595	842	3
:	94	284	97	293	595	842	3
media;	99	284	126	293	595	842	3
ρ	85	294	90	305	595	842	3
x,1	90	299	98	305	595	842	3
:	98	296	101	305	595	842	3
primer	103	296	130	305	595	842	3
coeficiente	132	296	176	305	595	842	3
de	178	296	188	305	595	842	3
autocorrelación;	190	296	255	305	595	842	3
X	85	307	92	316	595	842	3
i	92	311	94	316	595	842	3
:	94	307	97	316	595	842	3
descarga	99	307	134	316	595	842	3
del	137	307	149	316	595	842	3
año	152	307	166	316	595	842	3
anterior;	169	307	202	316	595	842	3
	85	316	89	328	595	842	3
i+1	90	323	98	329	595	842	3
:	98	320	101	328	595	842	3
variable	105	320	138	328	595	842	3
aleatoria	142	320	177	328	595	842	3
normal	181	320	210	328	595	842	3
no	214	320	224	328	595	842	3
correlativa	229	320	272	328	595	842	3
con	276	320	291	328	595	842	3
media	71	332	95	341	595	842	3
cero	98	332	115	341	595	842	3
y	118	332	123	341	595	842	3
varianza	125	332	159	341	595	842	3
	162	329	168	341	595	842	3
	168	333	170	340	595	842	3
2	170	331	174	336	595	842	3
.	174	332	176	341	595	842	3
C	377	314	383	324	595	842	3
ε	383	318	387	325	595	842	3
=	390	314	397	324	595	842	3
(1	400	306	410	316	595	842	3
−	412	306	420	316	595	842	3
ρ	422	306	427	316	595	842	3
3	427	305	431	312	595	842	3
x,1	427	311	437	318	595	842	3
)C	437	306	447	316	595	842	3
X	447	311	452	318	595	842	3
1.5	442	320	451	327	595	842	3
(1	400	324	410	334	595	842	3
−	413	324	420	334	595	842	3
ρ	422	324	428	334	595	842	3
2	428	323	432	330	595	842	3
x,1	428	329	437	336	595	842	3
)	437	324	442	334	595	842	3
Fórmula	305	344	342	353	595	842	3
5.	347	344	355	353	595	842	3
Coeficiente	360	342	406	353	595	842	3
de	412	342	421	353	595	842	3
Asimetría	426	342	466	353	595	842	3
de	471	342	480	353	595	842	3
ε	486	342	490	353	595	842	3
(Mejía,	495	344	524	353	595	842	3
2017).	305	355	331	364	595	842	3
Desarrollo	71	355	113	364	595	842	3
de	116	355	125	364	595	842	3
un	128	355	138	364	595	842	3
código	140	355	167	364	595	842	3
computacional	170	355	229	364	595	842	3
en	231	355	240	364	595	842	3
MATLAB	243	355	285	364	595	842	3
A	85	367	92	376	595	842	3
través	95	367	119	376	595	842	3
de	122	367	132	376	595	842	3
la	135	367	142	376	595	842	3
opción	145	367	172	376	595	842	3
Modelamiento	176	367	234	376	595	842	3
Matemático	237	367	285	376	595	842	3
/	288	367	290	376	595	842	3
Caja	71	378	89	387	595	842	3
de	94	378	103	387	595	842	3
Herramientas	108	378	162	387	595	842	3
/	166	378	169	387	595	842	3
Matemáticas	173	378	225	387	595	842	3
Simbólicas	229	378	273	387	595	842	3
del	278	378	290	387	595	842	3
MATLAB	71	390	113	399	595	842	3
R2016a,	117	390	151	399	595	842	3
se	155	390	163	399	595	842	3
plantearon	167	390	209	399	595	842	3
los	213	390	225	399	595	842	3
comandos	229	390	269	399	595	842	3
y	273	390	278	399	595	842	3
se	282	390	291	399	595	842	3
definieron	71	401	112	410	595	842	3
secuencialmente	116	401	182	410	595	842	3
las	186	401	197	410	595	842	3
funciones	201	401	240	410	595	842	3
del	244	401	257	410	595	842	3
modelo	261	401	291	410	595	842	3
MAR1-	71	413	102	422	595	842	3
Modelo	105	413	136	422	595	842	3
Autorregresivo	139	413	200	422	595	842	3
de	203	413	212	422	595	842	3
orden	215	413	238	422	595	842	3
1	241	413	246	422	595	842	3
(Apéndice	249	413	290	422	595	842	3
1),	71	424	82	433	595	842	3
basados	84	424	116	433	595	842	3
en	119	424	128	433	595	842	3
la	130	424	138	433	595	842	3
teoría	140	424	163	433	595	842	3
siguiente:	166	424	204	433	595	842	3
Generación	85	436	131	445	595	842	3
de	133	436	143	445	595	842	3
información	145	436	194	445	595	842	3
de	196	436	205	445	595	842	3
variable	207	436	240	445	595	842	3
ajustada	242	436	275	445	595	842	3
a	277	436	281	445	595	842	3
la	283	436	290	445	595	842	3
distribución	71	447	119	456	595	842	3
normal:	124	447	155	456	595	842	3
siendo	159	447	186	456	595	842	3
X	190	447	198	456	595	842	3
la	202	447	210	456	595	842	3
variable	215	447	247	456	595	842	3
descargas	252	447	290	456	595	842	3
medias	71	459	99	468	595	842	3
anuales,	102	459	135	468	595	842	3
para	138	459	155	468	595	842	3
la	159	459	166	468	595	842	3
generación	169	459	213	468	595	842	3
de	216	459	226	468	595	842	3
información	229	459	278	468	595	842	3
de	281	459	291	468	595	842	3
X	71	470	78	479	595	842	3
con	81	470	95	479	595	842	3
distribución	98	470	146	479	595	842	3
Normal,	149	470	182	479	595	842	3
donde	185	470	209	479	595	842	3
X	212	470	219	479	595	842	3
se	222	470	230	479	595	842	3
distribuye	233	470	273	479	595	842	3
con	276	470	290	479	595	842	3
N	71	482	78	491	595	842	3
(µ	82	482	91	491	595	842	3
x	91	485	94	491	595	842	3
,	94	480	97	491	595	842	3
σ	100	480	106	491	595	842	3
2x	106	481	112	491	595	842	3
),	112	480	118	491	595	842	3
y	122	480	127	491	595	842	3
ε	130	480	134	491	595	842	3
debe	138	480	157	491	595	842	3
ser	160	480	172	491	595	842	3
N	175	480	183	491	595	842	3
(0,	186	480	197	491	595	842	3
σ	201	480	206	491	595	842	3
2	206	481	209	487	595	842	3
ε),	209	480	219	491	595	842	3
según	223	480	246	491	595	842	3
el	250	480	257	491	595	842	3
modelo	261	480	291	491	595	842	3
(Fórmula	71	493	108	502	595	842	3
2);	113	493	124	502	595	842	3
por	128	493	141	502	595	842	3
lo	146	493	153	502	595	842	3
tanto,	158	493	180	502	595	842	3
valores	184	493	213	502	595	842	3
aleatorios	217	493	256	502	595	842	3
de	261	493	270	502	595	842	3
X	274	493	282	502	595	842	3
i+1	282	497	291	502	595	842	3
pueden	71	503	100	514	595	842	3
ser	103	503	115	514	595	842	3
generados	118	503	159	514	595	842	3
tomando	162	503	197	514	595	842	3
valores	200	503	229	514	595	842	3
de	233	503	242	514	595	842	3
ε	245	503	250	514	595	842	3
i+1	250	508	259	514	595	842	3
.	259	505	261	514	595	842	3
Si	264	505	273	514	595	842	3
t	276	505	279	514	595	842	3
es	282	505	290	514	595	842	3
una	71	514	85	525	595	842	3
variable	88	514	120	525	595	842	3
aleatoria	122	514	157	525	595	842	3
con	159	514	174	525	595	842	3
N	176	514	183	525	595	842	3
(0,1),	186	514	207	525	595	842	3
entonces	210	514	245	525	595	842	3
tσ	247	514	255	525	595	842	3
ε	255	518	258	526	595	842	3
=	260	514	265	525	595	842	3
tσ	268	514	276	525	595	842	3
x	276	520	279	526	595	842	3
[1-	279	516	291	525	595	842	3
ρ	71	526	76	537	595	842	3
2X,1	76	527	89	537	595	842	3
]	89	528	92	537	595	842	3
1/2	92	527	100	533	595	842	3
tiene	105	526	124	537	595	842	3
distribución	129	526	176	537	595	842	3
normal	181	526	209	537	595	842	3
N	214	526	221	537	595	842	3
(0,	225	526	236	537	595	842	3
σ	241	526	246	537	595	842	3
2	246	527	250	533	595	842	3
ε	250	530	252	537	595	842	3
).	252	528	258	537	595	842	3
Así,	263	528	279	537	595	842	3
el	283	528	291	537	595	842	3
modelo	71	539	101	548	595	842	3
de	107	539	116	548	595	842	3
Markov	123	539	154	548	595	842	3
de	160	539	170	548	595	842	3
primer	176	539	202	548	595	842	3
orden	208	539	231	548	595	842	3
para	237	539	254	548	595	842	3
generar	260	539	290	548	595	842	3
información	71	551	120	560	595	842	3
con	122	551	137	560	595	842	3
(µ	139	551	148	560	595	842	3
X	149	554	153	560	595	842	3
,	153	549	156	560	595	842	3
σ	158	549	164	560	595	842	3
2X	164	550	172	560	595	842	3
)	172	551	175	560	595	842	3
está	178	551	193	560	595	842	3
en	196	551	205	560	595	842	3
la	208	551	215	560	595	842	3
Fórmula	218	551	251	560	595	842	3
3	254	551	259	560	595	842	3
(Mejía,	262	551	291	560	595	842	3
2017).	71	562	97	571	595	842	3
Donde:	319	379	349	388	595	842	3
ρ	319	388	324	399	595	842	3
x,1	324	393	332	399	595	842	3
y	336	390	341	399	595	842	3
C	344	390	351	399	595	842	3
X	351	393	355	399	595	842	3
son	358	390	372	399	595	842	3
los	375	390	387	399	595	842	3
coeficientes	390	390	438	399	595	842	3
de	441	390	451	399	595	842	3
correlación	454	390	499	399	595	842	3
serial	503	390	524	399	595	842	3
de	305	402	314	411	595	842	3
primer	318	402	344	411	595	842	3
orden	347	402	370	411	595	842	3
y	373	402	378	411	595	842	3
de	382	402	391	411	595	842	3
asimetría,	394	402	433	411	595	842	3
respectivamente,	436	402	504	411	595	842	3
para	507	402	524	411	595	842	3
los	305	413	317	422	595	842	3
datos	319	413	340	422	595	842	3
originales.	343	413	385	422	595	842	3
El	319	423	328	434	595	842	3
elemento	333	423	369	434	595	842	3
aleatorio	374	423	409	434	595	842	3
ε	413	423	418	434	595	842	3
i+1	418	428	426	434	595	842	3
está	431	425	447	434	595	842	3
definido	451	425	485	434	595	842	3
según	489	425	513	434	595	842	3
la	517	425	525	434	595	842	3
Fórmula	305	436	339	445	595	842	3
6.	341	436	349	445	595	842	3
3	459	457	463	464	595	842	3
ε	344	469	348	479	595	842	3
i+1	350	473	361	480	595	842	3
2	377	461	382	471	595	842	3
C	407	461	413	471	595	842	3
ε	413	465	417	472	595	842	3
t	417	461	420	471	595	842	3
i+1	421	465	432	472	595	842	3
C	445	461	450	471	595	842	3
ε2	450	460	455	472	595	842	3
2	478	461	483	471	595	842	3
=	365	469	372	479	595	842	3
[1	386	469	395	479	595	842	3
+	398	469	405	479	595	842	3
−	435	469	442	479	595	842	3
]	456	469	459	479	595	842	3
−	466	469	474	479	595	842	3
C	375	475	380	485	595	842	3
ε	380	480	384	487	595	842	3
6	417	475	423	485	595	842	3
36	444	475	455	485	595	842	3
C	476	475	481	485	595	842	3
ε	481	480	485	487	595	842	3
Fórmula	305	495	342	504	595	842	3
6.	345	495	352	504	595	842	3
Cálculo	355	493	386	504	595	842	3
del	388	493	400	504	595	842	3
elemento	403	493	440	504	595	842	3
aleatorio	442	493	477	504	595	842	3
ε	480	493	484	504	595	842	3
i+1	484	498	493	504	595	842	3
.	493	495	495	504	595	842	3
Donde:	319	518	349	527	595	842	3
t	319	530	322	539	595	842	3
i+1	322	533	330	539	595	842	3
:	330	530	333	539	595	842	3
Valor	336	530	358	539	595	842	3
aleatorio	361	530	396	539	595	842	3
con	398	530	413	539	595	842	3
N	415	530	423	539	595	842	3
(0,1).	425	530	447	539	595	842	3
X	322	541	329	550	595	842	3
i+1	329	545	337	550	595	842	3
puede	340	541	364	550	595	842	3
ser	366	541	378	550	595	842	3
generado	380	541	417	550	595	842	3
de	419	541	428	550	595	842	3
acuerdo	431	541	462	550	595	842	3
a	465	541	469	550	595	842	3
la	471	541	479	550	595	842	3
Fórmula	481	541	515	550	595	842	3
7.	517	541	524	550	595	842	3
̅	358	569	364	579	595	842	3
+	366	571	373	581	595	842	3
ρ	376	571	381	581	595	842	3
X,1	381	575	391	582	595	842	3
(X	391	570	401	580	595	842	3
i	401	575	404	582	595	842	3
−	406	571	414	581	595	842	3
X	416	571	422	581	595	842	3
̅)	416	569	426	580	595	842	3
+	428	571	436	581	595	842	3
ε	438	571	442	581	595	842	3
i+1	442	575	454	582	595	842	3
S	454	571	459	581	595	842	3
X	459	575	463	582	595	842	3
√1	464	571	477	581	595	842	3
−	479	571	487	581	595	842	3
ρ	489	571	494	581	595	842	3
2	494	569	498	576	595	842	3
X,1	494	576	504	583	595	842	3
X	325	571	330	581	595	842	3
i+1	331	575	342	582	595	842	3
=	345	571	353	581	595	842	3
X	358	571	364	581	595	842	3
X	88	592	93	602	595	842	3
i+1	94	596	105	603	595	842	3
=	108	592	116	602	595	842	3
μ	118	592	124	602	595	842	3
X	124	596	128	603	595	842	3
+	131	592	139	602	595	842	3
ρ	141	592	146	602	595	842	3
X,1	146	596	156	603	595	842	3
(X	156	591	166	601	595	842	3
i	166	596	169	603	595	842	3
−	172	592	179	602	595	842	3
μ	181	592	187	602	595	842	3
X	187	596	191	603	595	842	3
)	192	591	196	601	595	842	3
+	198	592	205	602	595	842	3
t	208	592	211	602	595	842	3
i+1	211	596	223	603	595	842	3
σ	223	592	229	602	595	842	3
X	229	596	233	603	595	842	3
√1	234	592	247	602	595	842	3
−	249	592	257	602	595	842	3
ρ	259	592	264	602	595	842	3
2	264	590	268	597	595	842	3
x,1	264	597	273	604	595	842	3
Fórmula	305	595	342	604	595	842	3
7.	345	595	352	604	595	842	3
Generación	355	595	401	604	595	842	3
de	403	595	413	604	595	842	3
X	415	595	422	604	595	842	3
i+1	422	598	431	604	595	842	3
.	431	595	434	604	595	842	3
Fórmula	71	616	108	625	595	842	3
3.	111	616	118	625	595	842	3
Modelo	121	616	152	625	595	842	3
de	154	616	164	625	595	842	3
Markov.	166	616	200	625	595	842	3
Bondad	305	619	336	628	595	842	3
de	339	619	348	628	595	842	3
ajuste,	351	619	376	628	595	842	3
simulación	379	619	423	628	595	842	3
de	425	619	434	628	595	842	3
descargas	437	619	476	628	595	842	3
y	478	619	483	628	595	842	3
calibración	305	630	349	639	595	842	3
del	352	630	364	639	595	842	3
modelo	366	630	396	639	595	842	3
Para	319	642	337	651	595	842	3
probar	340	642	366	651	595	842	3
la	369	642	376	651	595	842	3
bondad	378	642	408	651	595	842	3
de	411	642	420	651	595	842	3
ajuste	423	642	446	651	595	842	3
del	449	642	461	651	595	842	3
modelo	464	642	494	651	595	842	3
MAR1	497	642	524	651	595	842	3
se	305	653	313	662	595	842	3
utilizó	315	653	341	662	595	842	3
el	343	653	350	662	595	842	3
estadístico	352	653	394	662	595	842	3
de	396	653	406	662	595	842	3
Kolmogorov	408	653	459	662	595	842	3
Smirnov,	461	653	498	662	595	842	3
donde	500	653	524	662	595	842	3
las	305	665	316	674	595	842	3
hipótesis	318	665	354	674	595	842	3
a	356	665	361	674	595	842	3
contrastar	363	665	403	674	595	842	3
fueron	405	665	431	674	595	842	3
las	434	665	445	674	595	842	3
siguientes:	448	665	490	674	595	842	3
H	312	676	319	685	595	842	3
0	319	679	322	685	595	842	3
:	322	676	325	685	595	842	3
Las	329	676	343	685	595	842	3
descargas	347	676	386	685	595	842	3
anuales	390	676	420	685	595	842	3
del	424	676	436	685	595	842	3
río	440	676	451	685	595	842	3
Pisco	455	676	476	685	595	842	3
siguen	480	676	506	685	595	842	3
una	510	676	524	685	595	842	3
distribución	312	688	360	697	595	842	3
Normal	362	688	393	697	595	842	3
/	395	688	398	697	595	842	3
Log-normal	401	688	448	697	595	842	3
/	451	688	454	697	595	842	3
Gamma	456	688	488	697	595	842	3
H	312	699	319	708	595	842	3
1	319	702	322	708	595	842	3
:	322	699	325	708	595	842	3
Las	329	699	343	708	595	842	3
descargas	347	699	386	708	595	842	3
anuales	390	699	420	708	595	842	3
del	424	699	436	708	595	842	3
río	440	699	451	708	595	842	3
Pisco	455	699	476	708	595	842	3
NO	480	699	494	708	595	842	3
siguen	498	699	524	708	595	842	3
una	312	711	326	720	595	842	3
distribución	329	711	377	720	595	842	3
Normal	379	711	410	720	595	842	3
/	412	711	415	720	595	842	3
Log-normal	417	711	465	720	595	842	3
/	468	711	471	720	595	842	3
Gamma.	473	711	507	720	595	842	3
El	319	722	328	731	595	842	3
estadístico	332	722	374	731	595	842	3
de	377	722	387	731	595	842	3
contraste	391	722	427	731	595	842	3
de	430	722	440	731	595	842	3
la	444	722	451	731	595	842	3
prueba	455	722	482	731	595	842	3
está	486	722	501	731	595	842	3
dado	505	722	524	731	595	842	3
por	305	734	318	743	595	842	3
la	321	734	328	743	595	842	3
Fórmula	330	734	364	743	595	842	3
8.	367	734	374	743	595	842	3
En	85	640	96	649	595	842	3
la	100	640	107	649	595	842	3
generación	111	640	155	649	595	842	3
de	159	640	168	649	595	842	3
información	172	640	221	649	595	842	3
con	225	640	239	649	595	842	3
distribución	243	640	290	649	595	842	3
Log-	71	651	90	660	595	842	3
normal	93	651	122	660	595	842	3
se	124	651	133	660	595	842	3
utiliza	136	651	160	660	595	842	3
el	163	651	171	660	595	842	3
mismo	173	651	201	660	595	842	3
modelo	204	651	233	660	595	842	3
anterior,	236	651	270	660	595	842	3
pero	273	651	290	660	595	842	3
con	71	663	85	672	595	842	3
aplicación	89	663	130	672	595	842	3
de	134	663	143	672	595	842	3
logaritmo	147	663	186	672	595	842	3
natural,	190	663	220	672	595	842	3
transformándose	224	663	290	672	595	842	3
los	71	674	83	683	595	842	3
datos	86	674	108	683	595	842	3
originales	111	674	151	683	595	842	3
(X	155	674	165	683	595	842	3
i	165	678	167	683	595	842	3
)	167	674	170	683	595	842	3
a	174	674	179	683	595	842	3
(Y	183	674	193	683	595	842	3
i	193	678	195	683	595	842	3
).	195	674	201	683	595	842	3
Los	205	674	220	683	595	842	3
valores	223	674	252	683	595	842	3
de	256	674	266	683	595	842	3
X	269	674	277	683	595	842	3
i	277	678	279	683	595	842	3
se	282	674	291	683	595	842	3
transforman	71	686	119	695	595	842	3
en	123	686	132	695	595	842	3
Y	135	686	143	695	595	842	3
i	143	689	145	695	595	842	3
=	147	686	152	695	595	842	3
ln	156	686	164	695	595	842	3
(X	167	686	177	695	595	842	3
i	177	689	179	695	595	842	3
).	179	686	185	695	595	842	3
El	188	686	197	695	595	842	3
modelo	201	686	231	695	595	842	3
de	234	686	243	695	595	842	3
generación	247	686	290	695	595	842	3
Log-	71	697	90	706	595	842	3
normal	93	697	121	706	595	842	3
está	124	697	139	706	595	842	3
dado	142	697	161	706	595	842	3
por	164	697	177	706	595	842	3
la	180	697	187	706	595	842	3
Fórmula	189	697	223	706	595	842	3
4.	226	697	233	706	595	842	3
79	293	793	303	802	595	842	3
MODELAMIENTO	119	45	201	54	595	842	4
ESTOCÁSTICO	203	45	271	54	595	842	4
DE	273	45	287	54	595	842	4
LAS	289	45	308	54	595	842	4
DESCARGAS	310	45	370	54	595	842	4
DEL	372	45	392	54	595	842	4
RÍO	394	45	412	54	595	842	4
PISCO	414	45	442	54	595	842	4
/	445	45	448	54	595	842	4
PERÚ	450	45	476	54	595	842	4
Agosto	71	57	100	66	595	842	4
-	102	57	106	66	595	842	4
Diciembre	108	57	150	66	595	842	4
2020	153	57	173	66	595	842	4
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	4
máximo	305	102	338	111	595	842	4
y	341	102	346	111	595	842	4
mínimo	350	102	381	111	595	842	4
fue	385	102	397	111	595	842	4
54.87	401	102	424	111	595	842	4
m	427	102	435	111	595	842	4
3	435	101	438	107	595	842	4
/s	438	102	445	111	595	842	4
y	449	102	454	111	595	842	4
4.18	457	102	475	111	595	842	4
m	478	102	486	111	595	842	4
3	486	101	490	107	595	842	4
/s	490	102	496	111	595	842	4
en	500	102	509	111	595	842	4
los	513	102	525	111	595	842	4
años	305	113	323	122	595	842	4
1998	332	113	352	122	595	842	4
y	360	113	365	122	595	842	4
1992,	374	113	397	122	595	842	4
respectivamente;	405	113	473	122	595	842	4
desviación	482	113	524	122	595	842	4
estándar	305	125	338	134	595	842	4
de	340	125	350	134	595	842	4
10.48	352	125	375	134	595	842	4
m	377	125	385	134	595	842	4
3	385	124	388	130	595	842	4
/s;	388	125	398	134	595	842	4
coeficiente	400	125	444	134	595	842	4
de	446	125	455	134	595	842	4
variación	458	125	495	134	595	842	4
0.4015	497	125	525	134	595	842	4
y	305	136	310	145	595	842	4
coeficiente	312	136	356	145	595	842	4
de	359	136	368	145	595	842	4
sesgo	371	136	393	145	595	842	4
igual	395	136	415	145	595	842	4
a	418	136	422	145	595	842	4
0.4564.	425	136	455	145	595	842	4
Del	319	148	333	157	595	842	4
análisis	336	148	366	157	595	842	4
de	369	148	379	157	595	842	4
la	382	148	389	157	595	842	4
serie	392	148	411	157	595	842	4
de	414	148	423	157	595	842	4
tiempo	426	148	454	157	595	842	4
de	457	148	466	157	595	842	4
la	469	148	476	157	595	842	4
Figura	479	148	505	157	595	842	4
1	508	148	513	157	595	842	4
se	516	148	524	157	595	842	4
puede	305	159	329	168	595	842	4
ver	331	159	344	168	595	842	4
que	347	159	361	168	595	842	4
los	364	159	376	168	595	842	4
valores	378	159	407	168	595	842	4
máximos	410	159	446	168	595	842	4
corresponden	449	159	503	168	595	842	4
a	505	159	510	168	595	842	4
los	513	159	524	168	595	842	4
megas	305	171	330	180	595	842	4
fenómenos	337	171	380	180	595	842	4
del	387	171	399	180	595	842	4
Niño	405	171	425	180	595	842	4
ocurridos	431	171	469	180	595	842	4
en	475	171	484	180	595	842	4
la	491	171	498	180	595	842	4
costa	504	171	524	180	595	842	4
peruana	305	182	337	191	595	842	4
los	339	182	351	191	595	842	4
años	353	182	372	191	595	842	4
1967,	374	182	397	191	595	842	4
1984	399	182	419	191	595	842	4
y	421	182	426	191	595	842	4
1998.	429	182	451	191	595	842	4
D	132	113	139	123	595	842	4
n	139	117	143	124	595	842	4
=	146	113	154	123	595	842	4
máx	159	113	177	123	595	842	4
|P	179	113	188	123	595	842	4
(x)	187	117	196	124	595	842	4
–	199	113	204	123	595	842	4
P	208	113	213	123	595	842	4
0(x)	212	117	226	124	595	842	4
|	226	113	229	123	595	842	4
Fórmula	71	133	108	142	595	842	4
8.	111	133	118	142	595	842	4
Contraste	121	133	159	142	595	842	4
de	161	133	171	142	595	842	4
la	173	133	181	142	595	842	4
máxima	183	133	215	142	595	842	4
discrepancia.	218	133	270	142	595	842	4
Donde:	85	156	115	165	595	842	4
P	85	168	91	177	595	842	4
(x)	91	171	98	177	595	842	4
:	98	168	101	177	595	842	4
frecuencia	103	168	145	177	595	842	4
teórica	148	168	175	177	595	842	4
relativa;	177	168	210	177	595	842	4
P	85	179	91	188	595	842	4
0(x)	91	183	101	189	595	842	4
:	101	179	104	188	595	842	4
frecuencia	107	179	148	188	595	842	4
observada	151	179	191	188	595	842	4
relativa;	194	179	227	188	595	842	4
y,	229	179	237	188	595	842	4
D	85	191	92	200	595	842	4
n	92	194	96	200	595	842	4
:	96	191	98	200	595	842	4
máxima	102	191	134	200	595	842	4
discrepancia	137	191	187	200	595	842	4
de	190	191	200	200	595	842	4
P	203	191	208	200	595	842	4
(x)	208	194	216	200	595	842	4
y	219	191	224	200	595	842	4
P	227	191	233	200	595	842	4
0(x)	233	194	244	200	595	842	4
.	244	191	246	200	595	842	4
Este	250	191	267	200	595	842	4
valor	270	191	290	200	595	842	4
se	71	202	79	211	595	842	4
compara	82	202	117	211	595	842	4
con	120	202	134	211	595	842	4
el	138	202	145	211	595	842	4
valor	148	202	168	211	595	842	4
tabular	171	202	199	211	595	842	4
de	202	202	212	211	595	842	4
la	215	202	222	211	595	842	4
distribución	225	202	273	211	595	842	4
que	276	202	290	211	595	842	4
se	71	212	79	223	595	842	4
está	82	212	97	223	595	842	4
probando,	100	212	140	223	595	842	4
con	143	212	157	223	595	842	4
un	160	212	170	223	595	842	4
α	172	212	177	223	595	842	4
predeterminado	180	212	242	223	595	842	4
de	245	212	254	223	595	842	4
0.05.	257	212	277	223	595	842	4
Se	85	237	95	246	595	842	4
calculó	97	237	126	246	595	842	4
el	129	237	136	246	595	842	4
coeficiente	138	237	182	246	595	842	4
de	184	237	194	246	595	842	4
parsimonia	196	237	240	246	595	842	4
(CP)	243	237	261	246	595	842	4
para	264	237	281	246	595	842	4
el	283	237	290	246	595	842	4
MAR1,	71	249	101	258	595	842	4
con	104	249	118	258	595	842	4
la	121	249	128	258	595	842	4
Fórmula	130	249	164	258	595	842	4
9	167	249	172	258	595	842	4
(Aliaga,	174	249	207	258	595	842	4
1985).	209	249	235	258	595	842	4
CP	133	274	144	284	595	842	4
=	147	274	154	284	595	842	4
N°	181	271	189	278	595	842	4
de	191	271	199	278	595	842	4
datos	200	271	219	278	595	842	4
N°Parámetros	157	282	204	289	595	842	4
del	206	282	216	289	595	842	4
modelo	218	282	243	289	595	842	4
Fórmula	71	296	108	305	595	842	4
9.	113	296	120	305	595	842	4
Coeficiente	125	296	171	305	595	842	4
de	175	296	185	305	595	842	4
Parsimonia	189	296	234	305	595	842	4
(CP)	238	296	257	305	595	842	4
para	262	296	279	305	595	842	4
el	283	296	291	305	595	842	4
MAR1.	71	307	101	316	595	842	4
Se	85	331	95	340	595	842	4
simularon	98	331	138	340	595	842	4
10	140	331	150	340	595	842	4
series	152	331	175	340	595	842	4
se	178	331	186	340	595	842	4
descargas	188	331	227	340	595	842	4
medias	230	331	258	340	595	842	4
anuales	261	331	290	340	595	842	4
del	71	342	83	351	595	842	4
río	88	342	100	351	595	842	4
Pisco	105	342	126	351	595	842	4
con	132	342	146	351	595	842	4
el	151	342	158	351	595	842	4
modelo	164	342	194	351	595	842	4
MAR1	199	342	226	351	595	842	4
ajustadas	232	342	268	351	595	842	4
a	274	342	278	351	595	842	4
la	283	342	290	351	595	842	4
distribución	71	354	119	363	595	842	4
Normal,	132	354	165	363	595	842	4
Log-normal	178	354	225	363	595	842	4
y	238	354	243	363	595	842	4
Gamma,	256	354	291	363	595	842	4
respectivamente.	71	365	138	374	595	842	4
Para	145	365	162	374	595	842	4
verificar	169	365	202	374	595	842	4
la	209	365	216	374	595	842	4
distribución	222	365	270	374	595	842	4
con	276	365	291	374	595	842	4
mejor	71	377	94	386	595	842	4
ajuste	102	377	125	386	595	842	4
por	133	377	147	386	595	842	4
cada	154	377	173	386	595	842	4
simulación	180	377	224	386	595	842	4
se	232	377	240	386	595	842	4
realizó	248	377	275	386	595	842	4
la	283	377	290	386	595	842	4
cuantificación	71	388	128	397	595	842	4
de	135	388	144	397	595	842	4
la	151	388	158	397	595	842	4
raíz	165	388	180	397	595	842	4
del	187	388	199	397	595	842	4
menor	207	388	232	397	595	842	4
error	239	388	259	397	595	842	4
medio	266	388	290	397	595	842	4
cuadrático	71	400	113	409	595	842	4
(RMEC)	117	400	152	409	595	842	4
y	157	400	162	409	595	842	4
el	166	400	174	409	595	842	4
criterio	178	400	207	409	595	842	4
de	212	400	221	409	595	842	4
Schultz	226	400	256	409	595	842	4
con	260	400	275	409	595	842	4
las	279	400	290	409	595	842	4
Fórmulas	71	411	109	420	595	842	4
10	111	411	121	420	595	842	4
y	124	411	129	420	595	842	4
11,	131	411	144	420	595	842	4
respectivamente.	146	411	214	420	595	842	4
RMEC	116	448	141	458	595	842	4
=	144	448	151	458	595	842	4
√	156	447	164	456	595	842	4
Figura	305	346	334	355	595	842	4
1.	336	346	344	355	595	842	4
Serie	346	346	367	355	595	842	4
de	369	346	378	355	595	842	4
tiempo	381	346	408	355	595	842	4
de	411	346	420	355	595	842	4
descargas	423	346	461	355	595	842	4
medias	464	346	492	355	595	842	4
anuales	495	346	525	355	595	842	4
del	305	357	317	366	595	842	4
río	320	357	331	366	595	842	4
Pisco	333	357	355	366	595	842	4
en	357	357	367	366	595	842	4
m	369	357	377	366	595	842	4
3	377	356	380	362	595	842	4
/s	380	357	387	366	595	842	4
(1933-2004).	390	357	442	366	595	842	4
Respecto	319	375	356	384	595	842	4
al	362	375	370	384	595	842	4
correlograma	376	375	430	384	595	842	4
de	437	375	446	384	595	842	4
la	453	375	460	384	595	842	4
Figura	467	375	493	384	595	842	4
2,	500	375	507	384	595	842	4
no	514	375	524	384	595	842	4
podemos	305	386	341	395	595	842	4
afirmar	343	386	372	395	595	842	4
que	374	386	389	395	595	842	4
las	391	386	402	395	595	842	4
descargas	404	386	443	395	595	842	4
presentan	445	386	483	395	595	842	4
estructura	485	386	524	395	595	842	4
de	305	398	314	407	595	842	4
dependencia,	321	398	373	407	595	842	4
porque	379	398	407	407	595	842	4
los	413	398	425	407	595	842	4
valores	431	398	460	407	595	842	4
se	466	398	474	407	595	842	4
encuentran	481	398	524	407	595	842	4
dentro	305	409	330	418	595	842	4
del	333	409	345	418	595	842	4
intervalo	348	409	384	418	595	842	4
de	387	409	396	418	595	842	4
confianza	399	409	438	418	595	842	4
(LC	440	409	457	418	595	842	4
sup	457	413	466	418	595	842	4
=	468	409	474	418	595	842	4
0.217,	477	409	502	418	595	842	4
LC	505	409	517	418	595	842	4
inf	517	413	525	418	595	842	4
=	305	421	310	430	595	842	4
-	313	421	317	430	595	842	4
0.245);	319	421	348	430	595	842	4
sin	351	421	362	430	595	842	4
embargo,	365	421	403	430	595	842	4
dentro	406	421	431	430	595	842	4
del	434	421	446	430	595	842	4
ámbito	449	421	477	430	595	842	4
del	479	421	492	430	595	842	4
análisis	494	421	524	430	595	842	4
de	305	432	314	441	595	842	4
caudales	317	432	352	441	595	842	4
anuales,	355	432	387	441	595	842	4
la	390	432	397	441	595	842	4
autocorrelación	400	432	463	441	595	842	4
de	466	432	475	441	595	842	4
retardo	478	432	506	441	595	842	4
uno	509	432	524	441	595	842	4
es	305	444	313	453	595	842	4
la	319	444	326	453	595	842	4
más	332	444	348	453	595	842	4
frecuente	354	444	391	453	595	842	4
y	397	444	402	453	595	842	4
con	408	444	422	453	595	842	4
ella	428	444	442	453	595	842	4
es	448	444	457	453	595	842	4
suficiente	463	444	501	453	595	842	4
para	507	444	524	453	595	842	4
expresar	305	455	339	464	595	842	4
la	341	455	348	464	595	842	4
dependencia	351	455	400	464	595	842	4
serial	403	455	424	464	595	842	4
de	426	455	436	464	595	842	4
los	438	455	450	464	595	842	4
datos	452	455	473	464	595	842	4
(Salas	476	455	500	464	595	842	4
et	502	455	510	464	595	842	4
al.,	512	455	525	464	595	842	4
1997),	305	467	331	476	595	842	4
con	335	467	350	476	595	842	4
el	354	467	362	476	595	842	4
adicional	366	467	403	476	595	842	4
de	408	467	417	476	595	842	4
cumplir	422	467	453	476	595	842	4
con	457	467	472	476	595	842	4
el	477	467	484	476	595	842	4
principio	488	467	524	476	595	842	4
estadístico	305	478	347	487	595	842	4
de	349	478	359	487	595	842	4
la	361	478	368	487	595	842	4
parsimonia	370	478	415	487	595	842	4
de	417	478	427	487	595	842	4
parámetros.	429	478	476	487	595	842	4
La	478	478	488	487	595	842	4
cantidad	491	478	524	487	595	842	4
de	305	490	314	499	595	842	4
parámetros	319	490	364	499	595	842	4
para	368	490	386	499	595	842	4
el	390	490	397	499	595	842	4
MAR1	402	490	430	499	595	842	4
anual	435	490	456	499	595	842	4
es	461	490	469	499	595	842	4
3,	474	490	482	499	595	842	4
siendo	486	490	512	499	595	842	4
el	517	490	524	499	595	842	4
número	305	501	335	510	595	842	4
de	344	501	353	510	595	842	4
datos	361	501	383	510	595	842	4
72	391	501	401	510	595	842	4
resultó	409	501	436	510	595	842	4
un	444	501	454	510	595	842	4
coeficiente	463	501	507	510	595	842	4
de	515	501	524	510	595	842	4
parsimonia	305	513	349	522	595	842	4
de	352	513	362	522	595	842	4
24,	365	513	377	522	595	842	4
mayor	380	513	405	522	595	842	4
al	408	513	416	522	595	842	4
número	418	513	449	522	595	842	4
mínimo	452	513	483	522	595	842	4
que	486	513	500	522	595	842	4
es	503	513	511	522	595	842	4
15	514	513	524	522	595	842	4
(Aliaga,	305	524	337	533	595	842	4
1985).	343	524	369	533	595	842	4
Según	375	524	400	533	595	842	4
la	406	524	413	533	595	842	4
literatura,	419	524	457	533	595	842	4
es	463	524	471	533	595	842	4
deseable	477	524	511	533	595	842	4
la	517	524	524	533	595	842	4
simplicidad,	305	536	354	545	595	842	4
por	356	536	369	545	595	842	4
lo	371	536	379	545	595	842	4
que	381	536	396	545	595	842	4
la	398	536	405	545	595	842	4
orden	407	536	429	545	595	842	4
del	431	536	444	545	595	842	4
modelo	446	536	476	545	595	842	4
y	478	536	483	545	595	842	4
el	485	536	492	545	595	842	4
número	494	536	524	545	595	842	4
de	305	547	314	556	595	842	4
parámetros	317	547	361	556	595	842	4
debe	364	547	383	556	595	842	4
ser	385	547	397	556	595	842	4
pequeño	399	547	433	556	595	842	4
(Roldán,	436	547	471	556	595	842	4
1994).	473	547	499	556	595	842	4
∑	164	440	171	450	595	842	4
ni=1	171	439	183	452	595	842	4
(Q	183	440	193	450	595	842	4
sim	194	445	206	452	595	842	4
−	208	440	216	450	595	842	4
Q	218	440	225	450	595	842	4
obs	225	445	237	452	595	842	4
)	237	440	242	450	595	842	4
2	241	440	246	447	595	842	4
n	202	455	208	465	595	842	4
Fórmula	71	476	108	485	595	842	4
10.	111	476	124	485	595	842	4
Raíz	127	476	145	485	595	842	4
del	148	476	161	485	595	842	4
Menor	164	476	190	485	595	842	4
Error	193	476	214	485	595	842	4
Medio	218	476	244	485	595	842	4
Cuadrático	247	476	291	485	595	842	4
(RMEC).	71	488	108	497	595	842	4
D	122	519	129	529	595	842	4
=	132	519	139	529	595	842	4
200	142	519	159	529	595	842	4
∑	160	511	167	521	595	842	4
ni=1	167	510	179	523	595	842	4
|Q	179	511	188	521	595	842	4
sim,i	189	516	205	523	595	842	4
−	207	511	215	521	595	842	4
Q	217	511	224	521	595	842	4
i	224	516	226	523	595	842	4
|Q	226	511	236	521	595	842	4
i	237	516	239	523	595	842	4
n(Q	180	526	196	536	595	842	4
max	196	530	210	537	595	842	4
)	211	526	215	536	595	842	4
2	215	525	219	532	595	842	4
Fórmula	71	544	108	553	595	842	4
11.	114	544	127	553	595	842	4
Criterio	132	544	164	553	595	842	4
de	169	544	179	553	595	842	4
Schultz	185	544	215	553	595	842	4
para	220	544	238	553	595	842	4
verificar	244	544	277	553	595	842	4
la	283	544	290	553	595	842	4
distribución	71	556	119	565	595	842	4
con	121	556	136	565	595	842	4
mejor	138	556	162	565	595	842	4
ajuste	164	556	187	565	595	842	4
por	190	556	203	565	595	842	4
cada	206	556	224	565	595	842	4
simulación.	226	556	273	565	595	842	4
Para	85	579	103	588	595	842	4
la	108	579	115	588	595	842	4
calibración	121	579	165	588	595	842	4
se	171	579	179	588	595	842	4
utilizaron	184	579	223	588	595	842	4
las	228	579	239	588	595	842	4
pruebas	245	579	276	588	595	842	4
de	281	579	290	588	595	842	4
comparación	71	591	123	600	595	842	4
estadística	127	591	169	600	595	842	4
entre	173	591	193	600	595	842	4
medias	197	591	226	600	595	842	4
y	230	591	235	600	595	842	4
desviaciones	239	591	290	600	595	842	4
estándar	71	602	104	611	595	842	4
de	108	602	117	611	595	842	4
la	120	602	128	611	595	842	4
serie	131	602	150	611	595	842	4
original	153	602	184	611	595	842	4
(histórica)	188	602	229	611	595	842	4
y	232	602	237	611	595	842	4
de	240	602	250	611	595	842	4
las	253	602	264	611	595	842	4
series	268	602	290	611	595	842	4
simuladas,	71	614	113	623	595	842	4
bajo	116	614	133	623	595	842	4
la	136	614	143	623	595	842	4
hipótesis	146	614	182	623	595	842	4
de	184	614	194	623	595	842	4
que	197	614	211	623	595	842	4
ambas	214	614	239	623	595	842	4
-	242	614	246	623	595	842	4
histórica	248	614	283	623	595	842	4
y	286	614	291	623	595	842	4
simuladas	71	625	111	634	595	842	4
-	114	625	117	634	595	842	4
son	120	625	134	634	595	842	4
estadísticamente	137	625	203	634	595	842	4
iguales,	206	625	237	634	595	842	4
con	240	625	254	634	595	842	4
un	258	625	268	634	595	842	4
nivel	270	625	290	634	595	842	4
de	71	637	80	646	595	842	4
significancia	83	637	134	646	595	842	4
de	137	637	147	646	595	842	4
	150	634	156	646	595	842	4
=	159	637	165	646	595	842	4
0.05.	168	637	188	646	595	842	4
Se	190	637	200	646	595	842	4
utilizó	203	637	229	646	595	842	4
la	232	637	239	646	595	842	4
prueba	242	637	269	646	595	842	4
T	272	637	278	646	595	842	4
de	281	637	290	646	595	842	4
Student	71	649	102	658	595	842	4
para	105	649	122	658	595	842	4
la	125	649	133	658	595	842	4
media	136	649	160	658	595	842	4
y	164	649	169	658	595	842	4
la	172	649	179	658	595	842	4
prueba	182	649	210	658	595	842	4
F	213	649	219	658	595	842	4
de	222	649	231	658	595	842	4
Fisher	235	649	260	658	595	842	4
para	263	649	280	658	595	842	4
la	283	649	291	658	595	842	4
desviación	71	660	114	669	595	842	4
estándar.	126	660	162	669	595	842	4
También	175	660	210	669	595	842	4
se	223	660	231	669	595	842	4
realizó	244	660	271	669	595	842	4
la	283	660	290	669	595	842	4
comparación	71	672	123	681	595	842	4
gráfica	130	672	157	681	595	842	4
entre	164	672	184	681	595	842	4
los	191	672	203	681	595	842	4
estadísticos	210	672	256	681	595	842	4
de	263	672	272	681	595	842	4
las	279	672	290	681	595	842	4
descargas	71	683	110	692	595	842	4
históricas	112	683	151	692	595	842	4
y	153	683	158	692	595	842	4
generadas.	161	683	203	692	595	842	4
Figura	305	687	334	696	595	842	4
2.	336	687	344	696	595	842	4
Correlograma	346	687	402	696	595	842	4
serial.	404	687	428	696	595	842	4
Resultados	71	707	118	716	595	842	4
y	120	707	125	716	595	842	4
discusión	128	707	167	716	595	842	4
Las	85	718	100	727	595	842	4
descargas	103	718	141	727	595	842	4
medias	145	718	173	727	595	842	4
anuales	176	718	206	727	595	842	4
del	209	718	221	727	595	842	4
río	224	718	236	727	595	842	4
Pisco	239	718	260	727	595	842	4
de	263	718	273	727	595	842	4
una	276	718	290	727	595	842	4
longitud	71	730	104	739	595	842	4
de	107	730	117	739	595	842	4
registro	119	730	150	739	595	842	4
de	153	730	162	739	595	842	4
72	165	730	175	739	595	842	4
años	178	730	196	739	595	842	4
resultaron	199	730	239	739	595	842	4
consistentes	242	730	291	739	595	842	4
a	71	741	75	750	595	842	4
través	78	741	102	750	595	842	4
del	104	741	116	750	595	842	4
método	119	741	149	750	595	842	4
estadístico:	151	741	196	750	595	842	4
prueba	199	741	226	750	595	842	4
T	228	741	234	750	595	842	4
para	237	741	254	750	595	842	4
la	256	741	264	750	595	842	4
media	266	741	290	750	595	842	4
y	71	753	76	762	595	842	4
prueba	80	753	107	762	595	842	4
F	111	753	117	762	595	842	4
para	121	753	138	762	595	842	4
la	142	753	149	762	595	842	4
desviación	153	753	196	762	595	842	4
estándar.	200	753	235	762	595	842	4
El	239	753	248	762	595	842	4
promedio	252	753	290	762	595	842	4
El	319	705	328	714	595	842	4
código	330	705	357	714	595	842	4
matemático	360	705	406	714	595	842	4
de	409	705	418	714	595	842	4
formulación	421	705	469	714	595	842	4
del	472	705	484	714	595	842	4
programa	486	705	524	714	595	842	4
MAR1	305	716	333	725	595	842	4
-	335	716	338	725	595	842	4
Modelo	341	716	372	725	595	842	4
Autorregresivo	374	716	434	725	595	842	4
de	437	716	446	725	595	842	4
Orden	448	716	473	725	595	842	4
1	475	716	480	725	595	842	4
(Apéndice	483	716	524	725	595	842	4
1)	305	728	313	737	595	842	4
con	317	728	331	737	595	842	4
una	335	728	349	737	595	842	4
longitud	353	728	386	737	595	842	4
de	390	728	399	737	595	842	4
registro	403	728	433	737	595	842	4
simulado	437	728	473	737	595	842	4
de	477	728	486	737	595	842	4
72	490	728	500	737	595	842	4
años,	504	728	524	737	595	842	4
fue	305	739	318	748	595	842	4
utilizado	321	739	356	748	595	842	4
para	359	739	376	748	595	842	4
la	379	739	386	748	595	842	4
generación	389	739	433	748	595	842	4
de	436	739	445	748	595	842	4
10	448	739	458	748	595	842	4
series	461	739	484	748	595	842	4
sintéticas	487	739	524	748	595	842	4
(con	305	751	323	760	595	842	4
motivo	325	751	353	760	595	842	4
de	356	751	365	760	595	842	4
comparación);	368	751	426	760	595	842	4
dicho	428	751	450	760	595	842	4
programa	453	751	491	760	595	842	4
permite	494	751	524	760	595	842	4
80	293	793	303	802	595	842	4
S.	237	45	245	54	595	842	5
DEL	247	45	267	54	595	842	5
AGUILA	269	45	308	54	595	842	5
Y	310	45	317	54	595	842	5
J.	320	45	326	54	595	842	5
MEJÍA	329	45	358	54	595	842	5
Ecol.	393	57	414	66	595	842	5
apl.	416	57	431	66	595	842	5
Vol.	433	57	451	66	595	842	5
19	453	57	463	66	595	842	5
N	466	57	473	66	595	842	5
o	473	55	476	61	595	842	5
2,	476	57	484	66	595	842	5
pp.	486	57	499	66	595	842	5
77-85	501	57	525	66	595	842	5
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	5
graficar	71	102	102	111	595	842	5
las	105	102	116	111	595	842	5
salidas	118	102	145	111	595	842	5
en	147	102	157	111	595	842	5
cantidad	159	102	193	111	595	842	5
ilimitada	196	102	231	111	595	842	5
de	234	102	243	111	595	842	5
veces	246	102	268	111	595	842	5
y	270	102	275	111	595	842	5
sus	278	102	290	111	595	842	5
resultados	71	113	111	122	595	842	5
tabularlos	117	113	157	122	595	842	5
en	162	113	172	122	595	842	5
hoja	177	113	194	122	595	842	5
de	200	113	209	122	595	842	5
cálculo	215	113	244	122	595	842	5
Excel.	250	113	275	122	595	842	5
Se	281	113	290	122	595	842	5
confirmó	71	125	108	134	595	842	5
la	114	125	121	134	595	842	5
hipótesis	128	125	164	134	595	842	5
de	170	125	180	134	595	842	5
que	186	125	201	134	595	842	5
es	207	125	216	134	595	842	5
posible	222	125	251	134	595	842	5
modelar	258	125	290	134	595	842	5
estocásticamente	71	136	139	145	595	842	5
las	142	136	153	145	595	842	5
descargas	156	136	195	145	595	842	5
medias	199	136	227	145	595	842	5
anuales	230	136	260	145	595	842	5
del	264	136	276	145	595	842	5
río	279	136	290	145	595	842	5
Pisco	71	148	92	157	595	842	5
a	96	148	101	157	595	842	5
través	105	148	129	157	595	842	5
de	132	148	142	157	595	842	5
un	146	148	156	157	595	842	5
modelo	159	148	189	157	595	842	5
autorregresivo	193	148	251	157	595	842	5
tal	255	148	265	157	595	842	5
como	268	148	290	157	595	842	5
Obregón	71	159	106	168	595	842	5
(1993),	113	159	142	168	595	842	5
quien	149	159	171	168	595	842	5
aplicó	178	159	202	168	595	842	5
con	209	159	223	168	595	842	5
éxito	230	159	250	168	595	842	5
modelos	257	159	291	168	595	842	5
autorregresivos	71	171	133	180	595	842	5
en	135	171	145	180	595	842	5
descargas	148	171	186	180	595	842	5
medias	189	171	217	180	595	842	5
mensuales	220	171	262	180	595	842	5
del	264	171	277	180	595	842	5
río	279	171	290	180	595	842	5
Pisco	71	182	92	191	595	842	5
en	95	182	104	191	595	842	5
el	107	182	114	191	595	842	5
período	117	182	147	191	595	842	5
1974	150	182	170	191	595	842	5
a	172	182	177	191	595	842	5
1988.	179	182	202	191	595	842	5
La	85	194	96	203	595	842	5
metodología	99	194	149	203	595	842	5
utilizada	152	194	186	203	595	842	5
en	190	194	199	203	595	842	5
este	202	194	218	203	595	842	5
trabajo	221	194	249	203	595	842	5
evidencia	252	194	290	203	595	842	5
que	71	205	85	214	595	842	5
las	100	205	111	214	595	842	5
descargas	125	205	164	214	595	842	5
anuales	178	205	208	214	595	842	5
simuladas	222	205	262	214	595	842	5
son	277	205	290	214	595	842	5
estadísticamente	71	217	137	226	595	842	5
iguales	141	217	169	226	595	842	5
a	174	217	178	226	595	842	5
las	182	217	193	226	595	842	5
históricas,	197	217	238	226	595	842	5
tal	242	217	252	226	595	842	5
como	257	217	279	226	595	842	5
lo	283	217	290	226	595	842	5
reportaron	71	228	113	237	595	842	5
Quispe	117	228	145	237	595	842	5
et	150	228	157	237	595	842	5
al.	162	228	172	237	595	842	5
(2017)	176	228	203	237	595	842	5
para	207	228	225	237	595	842	5
el	229	228	236	237	595	842	5
caso	241	228	258	237	595	842	5
del	263	228	275	237	595	842	5
río	279	228	291	237	595	842	5
Ramis	71	240	96	249	595	842	5
en	102	240	111	249	595	842	5
Puno,	117	240	140	249	595	842	5
Perú.	146	240	167	249	595	842	5
Gráficamente,	172	240	229	249	595	842	5
las	235	240	246	249	595	842	5
descargas	252	240	291	249	595	842	5
medias	71	251	99	260	595	842	5
anuales	102	251	132	260	595	842	5
del	134	251	146	260	595	842	5
río	149	251	160	260	595	842	5
Pisco	163	251	184	260	595	842	5
ajustadas	187	251	223	260	595	842	5
a	226	251	230	260	595	842	5
la	233	251	240	260	595	842	5
distribución	243	251	290	260	595	842	5
Normal,	71	263	104	272	595	842	5
Log-normal	106	263	154	272	595	842	5
y	156	263	161	272	595	842	5
Gamma	163	263	195	272	595	842	5
con	197	263	211	272	595	842	5
el	213	263	220	272	595	842	5
programa	223	263	261	272	595	842	5
MAR1	263	263	291	272	595	842	5
muestran	71	274	108	283	595	842	5
un	111	274	121	283	595	842	5
comportamiento	124	274	190	283	595	842	5
estadísticamente	193	274	259	283	595	842	5
igual	262	274	283	283	595	842	5
a	286	274	290	283	595	842	5
las	71	286	82	295	595	842	5
descargas	86	286	125	295	595	842	5
medias	130	286	158	295	595	842	5
históricas	162	286	201	295	595	842	5
observadas	205	286	250	295	595	842	5
en	254	286	263	295	595	842	5
el	268	286	275	295	595	842	5
río	279	286	290	295	595	842	5
Pisco	71	297	92	306	595	842	5
basado	97	297	124	306	595	842	5
en	129	297	138	306	595	842	5
el	142	297	149	306	595	842	5
análisis	154	297	183	306	595	842	5
de	188	297	197	306	595	842	5
la	201	297	208	306	595	842	5
serie	213	297	232	306	595	842	5
de	236	297	245	306	595	842	5
tiempo	249	297	277	306	595	842	5
de	281	297	291	306	595	842	5
memoria	71	309	107	318	595	842	5
larga	109	309	129	318	595	842	5
(Figura	131	309	161	318	595	842	5
3).	163	309	174	318	595	842	5
11.03)	305	102	331	111	595	842	5
y	334	102	339	111	595	842	5
al	342	102	350	111	595	842	5
criterio	353	102	382	111	595	842	5
de	385	102	394	111	595	842	5
Schultz	398	102	428	111	595	842	5
(D	431	102	442	111	595	842	5
=	445	102	451	111	595	842	5
15.44,	454	102	479	111	595	842	5
suficiente)	482	102	524	111	595	842	5
(Tabla	305	113	331	122	595	842	5
2).	334	113	344	122	595	842	5
Q	501	197	509	204	595	842	5
sim.	501	179	509	195	595	842	5
D.	501	168	509	177	595	842	5
Gamma*	512	168	520	204	595	842	5
25.91	383	217	403	225	595	842	5
10.48	383	228	403	236	595	842	5
109.78	378	238	403	246	595	842	5
54.87	383	248	403	256	595	842	5
4.18	387	259	403	267	595	842	5
72	383	269	392	277	595	842	5
Q	457	197	465	204	595	842	5
sim.	457	179	465	195	595	842	5
D.	457	168	465	177	595	842	5
Log-	467	177	475	195	595	842	5
normal*	478	170	486	202	595	842	5
Promedio	308	217	343	225	595	842	5
Desviación	308	228	348	236	595	842	5
Est.	350	228	364	236	595	842	5
Varianza	308	238	340	246	595	842	5
Máximo	308	248	338	256	595	842	5
Mínimo	308	259	337	267	595	842	5
n	308	269	312	277	595	842	5
D	308	279	314	287	595	842	5
(Schultz)	316	279	349	287	595	842	5
RMEC	308	290	333	298	595	842	5
Q	423	197	431	204	595	842	5
sim.	423	179	431	195	595	842	5
D.	423	168	431	177	595	842	5
Normal*	433	169	441	203	595	842	5
Estadístico	308	183	350	191	595	842	5
Q	390	191	398	198	595	842	5
obs.	390	174	398	189	595	842	5
Tabla	305	137	330	146	595	842	5
2.	339	137	346	146	595	842	5
Estadísticos	355	137	403	146	595	842	5
principales	411	137	455	146	595	842	5
de	464	137	473	146	595	842	5
las	482	137	493	146	595	842	5
series	502	137	525	146	595	842	5
observadas	305	148	349	157	595	842	5
y	352	148	357	157	595	842	5
simuladas	359	148	399	157	595	842	5
con	402	148	416	157	595	842	5
MAR1.	419	148	449	157	595	842	5
26.12	423	217	443	225	595	842	5
3.58	428	228	443	236	595	842	5
12.80	423	238	443	246	595	842	5
35.04	423	248	443	256	595	842	5
16.90	423	259	443	267	595	842	5
72	423	269	432	277	595	842	5
15.89	423	279	443	287	595	842	5
11.11	423	290	443	298	595	842	5
25.18	459	217	479	225	595	842	5
4.69	463	228	479	236	595	842	5
22.01	459	238	479	246	595	842	5
35.13	459	248	479	256	595	842	5
0.00	463	259	479	267	595	842	5
72	459	269	468	277	595	842	5
16.95	459	279	479	287	595	842	5
11.80	459	290	479	298	595	842	5
26.28	501	217	522	225	595	842	5
3.43	506	228	522	236	595	842	5
11.74	501	238	522	246	595	842	5
33.57	501	248	522	256	595	842	5
19.74	501	259	522	267	595	842	5
72	501	269	511	277	595	842	5
15.44	501	279	522	287	595	842	5
11.03	501	290	522	298	595	842	5
*	308	300	312	308	595	842	5
Caudales	314	300	343	308	595	842	5
promedio	345	300	376	308	595	842	5
de	378	300	385	308	595	842	5
las	387	300	396	308	595	842	5
10	398	300	406	308	595	842	5
simulaciones	408	300	450	308	595	842	5
realizadas.	452	300	486	308	595	842	5
La	319	322	330	331	595	842	5
ecuación	332	322	367	331	595	842	5
de	370	322	379	331	595	842	5
generación	381	322	425	331	595	842	5
de	428	322	437	331	595	842	5
descargas	439	322	478	331	595	842	5
encontrada	480	322	524	331	595	842	5
para	305	334	322	343	595	842	5
el	325	334	332	343	595	842	5
año	335	334	350	343	595	842	5
promedio	353	334	391	343	595	842	5
en	394	334	403	343	595	842	5
la	406	334	414	343	595	842	5
estación	417	334	449	343	595	842	5
Letrayoc	452	334	488	343	595	842	5
en	491	334	500	343	595	842	5
el	503	334	510	343	595	842	5
río	513	334	524	343	595	842	5
Pisco	305	345	326	354	595	842	5
sirve	332	345	351	354	595	842	5
como	356	345	378	354	595	842	5
técnica	384	345	412	354	595	842	5
hidrológica	417	345	463	354	595	842	5
para	468	345	485	354	595	842	5
extender	490	345	524	354	595	842	5
datos	305	356	326	365	595	842	5
anuales,	329	356	361	365	595	842	5
tal	364	356	374	365	595	842	5
como	377	356	399	365	595	842	5
señala	402	356	427	365	595	842	5
(Alfaro	430	356	459	365	595	842	5
&	462	356	470	365	595	842	5
Soley,	473	356	498	365	595	842	5
2009)	501	356	524	365	595	842	5
para	305	368	322	377	595	842	5
datos	330	368	351	377	595	842	5
meteorológicos	359	368	421	377	595	842	5
en	428	368	438	377	595	842	5
general,	446	368	478	377	595	842	5
quedando	486	368	524	377	595	842	5
definida	305	380	338	388	595	842	5
según	340	380	363	388	595	842	5
la	366	380	373	388	595	842	5
Fórmula	376	380	409	388	595	842	5
12.	412	380	425	388	595	842	5
Y	335	402	341	412	595	842	5
t	340	407	343	414	595	842	5
=	346	402	353	412	595	842	5
25.91	356	402	380	412	595	842	5
+	383	402	390	412	595	842	5
0.05	392	402	411	412	595	842	5
(Y	413	402	423	412	595	842	5
t−1	422	407	434	414	595	842	5
−	437	402	444	412	595	842	5
25.91)	446	402	475	412	595	842	5
+	477	402	485	412	595	842	5
ε	487	402	491	412	595	842	5
t	491	407	494	414	595	842	5
Fórmula	305	421	342	430	595	842	5
12.	347	421	360	430	595	842	5
Generación	365	421	411	430	595	842	5
de	416	421	426	430	595	842	5
descargas	431	421	470	430	595	842	5
para	475	421	492	430	595	842	5
el	498	421	505	430	595	842	5
año	510	421	524	430	595	842	5
promedio.	305	432	346	441	595	842	5
Se	319	456	329	465	595	842	5
calibró	334	456	362	465	595	842	5
y	366	456	371	465	595	842	5
validó	376	456	401	465	595	842	5
el	406	456	413	465	595	842	5
modelo	418	456	448	465	595	842	5
autorregresivo	452	456	510	465	595	842	5
de	515	456	524	465	595	842	5
orden	305	467	328	476	595	842	5
1	337	467	342	476	595	842	5
del	352	467	364	476	595	842	5
programa	374	467	412	476	595	842	5
MAR1,	421	467	452	476	595	842	5
probándose	461	467	507	476	595	842	5
la	517	467	524	476	595	842	5
independencia	305	479	363	488	595	842	5
y	366	479	371	488	595	842	5
normalidad	374	479	419	488	595	842	5
de	422	479	432	488	595	842	5
los	435	479	446	488	595	842	5
errores	450	479	477	488	595	842	5
a	480	479	485	488	595	842	5
través	488	479	512	488	595	842	5
de	515	479	525	488	595	842	5
la	305	490	312	499	595	842	5
prueba	314	490	342	499	595	842	5
no	344	490	354	499	595	842	5
paramétrica	356	490	403	499	595	842	5
de	406	490	415	499	595	842	5
Kolmogorov	417	490	468	499	595	842	5
Smirnov,	471	490	508	499	595	842	5
con	510	490	524	499	595	842	5
un	305	502	315	511	595	842	5
delta	318	502	338	511	595	842	5
tabular	341	502	369	511	595	842	5
de	372	502	382	511	595	842	5
0.1603	385	502	413	511	595	842	5
a	416	502	420	511	595	842	5
un	424	502	434	511	595	842	5
nivel	437	502	457	511	595	842	5
de	460	502	470	511	595	842	5
significancia	473	502	524	511	595	842	5
del	305	513	317	522	595	842	5
5%.	320	513	335	522	595	842	5
Respecto	319	525	356	534	595	842	5
de	358	525	367	534	595	842	5
la	370	525	377	534	595	842	5
capacidad	379	525	419	534	595	842	5
de	422	525	431	534	595	842	5
almacenamiento	434	525	499	534	595	842	5
de	501	525	511	534	595	842	5
las	513	525	524	534	595	842	5
aguas	305	536	328	545	595	842	5
del	331	536	343	545	595	842	5
río	347	536	358	545	595	842	5
Pisco	362	536	383	545	595	842	5
(disponibilidad	387	536	447	545	595	842	5
hídrica	451	536	479	545	595	842	5
superficial	482	536	524	545	595	842	5
como	305	548	327	557	595	842	5
Servicio	340	548	374	557	595	842	5
Ecosistémico	387	548	440	557	595	842	5
Hidrológico	454	548	502	557	595	842	5
de	515	548	524	557	595	842	5
aprovisionamiento),	305	559	385	568	595	842	5
se	393	559	401	568	595	842	5
obtuvo	409	559	437	568	595	842	5
una	445	559	459	568	595	842	5
capacidad	467	559	507	568	595	842	5
de	515	559	524	568	595	842	5
almacenamiento	305	571	370	580	595	842	5
simulada	373	571	409	580	595	842	5
de	412	571	422	580	595	842	5
104.3	424	571	447	580	595	842	5
Hm	450	571	464	580	595	842	5
3	465	570	468	575	595	842	5
que	471	571	485	580	595	842	5
es	488	571	496	580	595	842	5
menor	499	571	525	580	595	842	5
a	305	582	309	591	595	842	5
la	312	582	319	591	595	842	5
capacidad	322	582	362	591	595	842	5
observada	365	582	406	591	595	842	5
de	409	582	418	591	595	842	5
117.7	421	582	443	591	595	842	5
Hm	446	582	461	591	595	842	5
3	461	581	465	587	595	842	5
(Tabla	468	582	493	591	595	842	5
3),	496	582	507	591	595	842	5
que	510	582	524	591	595	842	5
evidencia	305	594	343	603	595	842	5
la	346	594	353	603	595	842	5
tendencia	355	594	394	603	595	842	5
a	396	594	400	603	595	842	5
la	403	594	410	603	595	842	5
disminución	412	594	462	603	595	842	5
de	464	594	474	603	595	842	5
los	476	594	488	603	595	842	5
caudales	490	594	524	603	595	842	5
(pendiente	305	605	347	614	595	842	5
negativa	350	605	384	614	595	842	5
de	387	605	396	614	595	842	5
la	399	605	406	614	595	842	5
recta	409	605	429	614	595	842	5
de	431	605	441	614	595	842	5
la	444	605	451	614	595	842	5
Figura	454	605	480	614	595	842	5
1).	483	605	494	614	595	842	5
Siendo	497	605	524	614	595	842	5
que	305	617	319	626	595	842	5
los	325	617	337	626	595	842	5
recursos	343	617	376	626	595	842	5
hídricos	382	617	414	626	595	842	5
pueden	420	617	449	626	595	842	5
ser	455	617	466	626	595	842	5
considerados	472	617	524	626	595	842	5
como	305	626	327	637	595	842	5
“productos	333	626	377	637	595	842	5
del	383	626	395	637	595	842	5
ecosistema”,	401	626	452	637	595	842	5
es	458	626	466	637	595	842	5
necesaria	472	626	509	637	595	842	5
su	515	626	524	637	595	842	5
protección	305	640	347	649	595	842	5
y	355	640	360	649	595	842	5
gestión	367	640	396	649	595	842	5
sostenible,	404	640	446	649	595	842	5
para	454	640	471	649	595	842	5
proteger	479	640	512	649	595	842	5
y	519	640	524	649	595	842	5
salvaguardar	305	651	356	660	595	842	5
los	359	651	370	660	595	842	5
recursos	373	651	406	660	595	842	5
hídricos	408	651	441	660	595	842	5
(Bussettini,	443	651	489	660	595	842	5
2018).	491	651	518	660	595	842	5
Por	319	663	333	672	595	842	5
último,	335	663	364	672	595	842	5
las	366	663	377	672	595	842	5
herramientas	379	663	431	672	595	842	5
de	433	663	442	672	595	842	5
programación	444	663	500	672	595	842	5
como	502	663	524	672	595	842	5
MATLAB	305	674	347	683	595	842	5
R2016a	355	674	386	683	595	842	5
permiten	395	674	430	683	595	842	5
realizar	438	674	468	683	595	842	5
operaciones	477	674	524	683	595	842	5
matemáticas	305	686	355	695	595	842	5
diversas	362	686	394	695	595	842	5
con	401	686	416	695	595	842	5
relativa	422	686	452	695	595	842	5
facilidad	459	686	494	695	595	842	5
cuyos	501	686	524	695	595	842	5
resultados,	305	697	348	706	595	842	5
acompañados	352	697	407	706	595	842	5
de	411	697	420	706	595	842	5
gráficos,	425	697	459	706	595	842	5
le	464	697	471	706	595	842	5
otorgan	475	697	506	706	595	842	5
una	510	697	524	706	595	842	5
ventaja	305	709	334	718	595	842	5
adicional	338	709	375	718	595	842	5
en	380	709	389	718	595	842	5
el	394	709	401	718	595	842	5
uso	406	709	420	718	595	842	5
de	424	709	434	718	595	842	5
modelos	438	709	472	718	595	842	5
(Moreno	477	709	512	718	595	842	5
&	517	709	525	718	595	842	5
Salazar,	305	720	337	729	595	842	5
2008).	339	720	365	729	595	842	5
Figura	71	696	100	705	595	842	5
3.	106	696	113	705	595	842	5
Salidas	119	696	148	705	595	842	5
del	154	696	166	705	595	842	5
programa	172	696	211	705	595	842	5
MAR1-	217	696	248	705	595	842	5
Ejemplo:	254	696	291	705	595	842	5
resultados	71	708	111	717	595	842	5
de	114	708	123	717	595	842	5
la	126	708	133	717	595	842	5
5ta.	136	708	150	717	595	842	5
Simulación.	153	708	201	717	595	842	5
Cuantitativamente,	85	726	161	735	595	842	5
el	169	726	176	735	595	842	5
ajuste	184	726	207	735	595	842	5
a	215	726	220	735	595	842	5
la	228	726	235	735	595	842	5
distribución	243	726	291	735	595	842	5
Gamma	71	737	103	746	595	842	5
es	106	737	114	746	595	842	5
el	117	737	124	746	595	842	5
más	127	737	143	746	595	842	5
conveniente,	146	737	197	746	595	842	5
con	200	737	214	746	595	842	5
base	217	737	235	746	595	842	5
al	238	737	245	746	595	842	5
análisis	248	737	278	746	595	842	5
de	281	737	291	746	595	842	5
la	71	748	78	757	595	842	5
raíz	83	748	98	757	595	842	5
del	102	748	114	757	595	842	5
menor	119	748	145	757	595	842	5
error	149	748	168	757	595	842	5
medio	173	748	198	757	595	842	5
cuadrático	202	748	244	757	595	842	5
(RMEC	249	748	280	757	595	842	5
=	285	748	291	757	595	842	5
81	293	793	303	802	595	842	5
MODELAMIENTO	119	45	201	54	595	842	6
ESTOCÁSTICO	203	45	271	54	595	842	6
DE	273	45	287	54	595	842	6
LAS	289	45	308	54	595	842	6
DESCARGAS	310	45	370	54	595	842	6
DEL	372	45	392	54	595	842	6
RÍO	394	45	412	54	595	842	6
PISCO	414	45	442	54	595	842	6
/	445	45	448	54	595	842	6
PERÚ	450	45	476	54	595	842	6
Agosto	71	57	100	66	595	842	6
-	102	57	106	66	595	842	6
Diciembre	108	57	150	66	595	842	6
2020	153	57	173	66	595	842	6
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	6
Alcántara	305	102	340	110	595	842	6
F.A.	343	102	359	110	595	842	6
2015.	363	102	383	110	595	842	6
Modelo	387	102	415	110	595	842	6
de	419	102	427	110	595	842	6
geoformaciones	431	102	488	110	595	842	6
cóncavas	492	102	525	110	595	842	6
para	319	112	335	120	595	842	6
recargas	339	112	369	120	595	842	6
de	373	112	382	120	595	842	6
agua	386	112	403	120	595	842	6
subterránea	407	112	449	120	595	842	6
en	453	112	461	120	595	842	6
cabeceras	466	112	501	120	595	842	6
de	505	112	513	120	595	842	6
la	518	112	524	120	595	842	6
cuenca	319	122	344	130	595	842	6
del	351	122	362	130	595	842	6
río	369	122	379	130	595	842	6
Jequetepeque,	385	122	436	130	595	842	6
Cajamarca.	443	122	483	130	595	842	6
Tesis	490	122	509	130	595	842	6
de	516	122	525	130	595	842	6
Doctorado	319	133	357	141	595	842	6
en	360	133	369	141	595	842	6
Recursos	372	133	405	141	595	842	6
Hídricos.	408	133	442	141	595	842	6
Universidad	445	133	489	141	595	842	6
Nacional	492	133	524	141	595	842	6
Agraria	319	143	347	151	595	842	6
La	372	143	381	151	595	842	6
Molina,	406	143	434	151	595	842	6
Lima,	459	143	481	151	595	842	6
Perú.	506	143	524	151	595	842	6
URI:	319	153	337	161	595	842	6
http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/	339	153	524	161	595	842	6
2156.	319	164	339	172	595	842	6
Alfaro	305	174	328	182	595	842	6
E.J.	331	174	345	182	595	842	6
&	348	174	355	182	595	842	6
Soley	358	174	378	182	595	842	6
F.J.	381	174	394	182	595	842	6
2009.	397	174	418	182	595	842	6
Descripción	421	174	464	182	595	842	6
de	467	174	475	182	595	842	6
dos	478	174	491	182	595	842	6
métodos	494	174	524	182	595	842	6
de	319	184	328	192	595	842	6
rellenado	333	184	366	192	595	842	6
de	372	184	380	192	595	842	6
datos	386	184	405	192	595	842	6
ausentes	410	184	441	192	595	842	6
en	446	184	454	192	595	842	6
series	460	184	480	192	595	842	6
de	485	184	494	192	595	842	6
tiempo	499	184	524	192	595	842	6
meteorológicas.	319	195	376	203	595	842	6
Revista	384	195	411	203	595	842	6
de	419	195	428	203	595	842	6
Matemática:	436	195	481	203	595	842	6
Teoría	489	195	512	203	595	842	6
y	520	195	525	203	595	842	6
Aplicaciones,	319	205	368	213	595	842	6
16(1):	399	205	421	213	595	842	6
60-75.	452	205	475	213	595	842	6
DOI:	506	205	525	213	595	842	6
https://doi.org/10.15517/rmta.v16i1.1419.	319	215	470	223	595	842	6
Aliaga	305	226	329	234	595	842	6
S.V.	331	226	347	234	595	842	6
1985.	349	226	369	234	595	842	6
Hidrología	372	226	411	234	595	842	6
estadística.	413	226	452	234	595	842	6
Editorial	455	226	486	234	595	842	6
UNMSM.	488	226	525	234	595	842	6
Lima.	319	236	340	244	595	842	6
Arellano	305	246	336	254	595	842	6
J.L.L.	339	246	361	254	595	842	6
&	364	246	371	254	595	842	6
Ruiz	374	246	391	254	595	842	6
L.E.	394	246	409	254	595	842	6
2018.	412	246	432	254	595	842	6
Evaluación	436	246	476	254	595	842	6
y	479	246	484	254	595	842	6
tendencias	487	246	525	254	595	842	6
de	319	257	328	265	595	842	6
los	330	257	341	265	595	842	6
servicios	344	257	376	265	595	842	6
ecosistemicos	378	257	428	265	595	842	6
hidrologicos	431	257	476	265	595	842	6
de	479	257	488	265	595	842	6
la	490	257	497	265	595	842	6
cuenca	500	257	524	265	595	842	6
del	319	267	330	275	595	842	6
río	333	267	343	275	595	842	6
Zanatenco,	346	267	385	275	595	842	6
Chiapas.	388	267	419	275	595	842	6
Investigaciones	422	267	478	275	595	842	6
geográficas,	481	267	525	275	595	842	6
(95)	319	277	334	286	595	842	6
0-0.	336	277	351	286	595	842	6
DOI:	353	277	371	286	595	842	6
https://doi.org/10.14350/rig.59467.	374	277	500	286	595	842	6
Bussettini	305	288	341	296	595	842	6
M.	346	288	356	296	595	842	6
2018.	361	288	381	296	595	842	6
Environmental	386	288	439	296	595	842	6
Flows	444	288	466	296	595	842	6
in	471	288	478	296	595	842	6
Sustainable	483	288	524	296	595	842	6
Integrated	319	298	356	306	595	842	6
Water	364	298	385	306	595	842	6
Resources	393	298	430	306	595	842	6
Management.	438	298	487	306	595	842	6
Bulletin	496	298	525	306	595	842	6
(Special	319	309	349	317	595	842	6
issue	361	309	379	317	595	842	6
on	392	309	401	317	595	842	6
Water),	414	309	441	317	595	842	6
67	454	309	463	317	595	842	6
(1):	475	309	488	317	595	842	6
65-66.	501	309	525	317	595	842	6
https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=4448.	319	319	524	327	595	842	6
Del	305	329	318	337	595	842	6
Aguila	324	329	349	337	595	842	6
S.	355	329	362	337	595	842	6
2001.	369	329	389	337	595	842	6
Modelamiento	395	329	448	337	595	842	6
estocástico	454	329	493	337	595	842	6
de	500	329	508	337	595	842	6
las	515	329	525	337	595	842	6
descargas	319	340	354	348	595	842	6
medias	359	340	385	348	595	842	6
del	390	340	401	348	595	842	6
río	407	340	417	348	595	842	6
Santa	422	340	442	348	595	842	6
–	447	338	452	348	595	842	6
Ancash.	457	340	486	348	595	842	6
Tesis	492	340	511	348	595	842	6
de	516	340	525	348	595	842	6
Maestría	319	350	350	358	595	842	6
en	355	350	363	358	595	842	6
Recursos	368	350	401	358	595	842	6
Hídricos.	406	350	439	358	595	842	6
Universidad	443	350	487	358	595	842	6
Nacional	492	350	524	358	595	842	6
Agraria	319	360	347	368	595	842	6
La	349	360	358	368	595	842	6
Molina,	361	360	389	368	595	842	6
Lima,	391	360	412	368	595	842	6
Perú.	414	360	433	368	595	842	6
INRENA.	305	371	341	379	595	842	6
2003.	344	371	364	379	595	842	6
Evaluación	367	371	408	379	595	842	6
y	410	371	415	379	595	842	6
ordenamiento	418	371	467	379	595	842	6
de	470	371	478	379	595	842	6
los	481	371	492	379	595	842	6
recursos	495	371	524	379	595	842	6
hídricos	319	381	348	389	595	842	6
de	350	381	359	389	595	842	6
la	361	381	368	389	595	842	6
cuenca	370	381	395	389	595	842	6
del	397	381	408	389	595	842	6
río	410	381	420	389	595	842	6
Pisco.	423	381	444	389	595	842	6
Kummu	305	391	334	399	595	842	6
M.,	337	391	349	399	595	842	6
Guillaume	351	391	389	399	595	842	6
J.H.A.,	391	391	417	399	595	842	6
Moel	419	391	438	399	595	842	6
H.	440	391	449	399	595	842	6
de,	451	391	462	399	595	842	6
Eisner	464	391	487	399	595	842	6
S.,	489	391	499	399	595	842	6
Flörke	501	391	524	399	595	842	6
M.,	319	402	332	410	595	842	6
Porkka	334	402	359	410	595	842	6
M.,	361	402	374	410	595	842	6
Siebert	378	402	404	410	595	842	6
S.,	406	402	415	410	595	842	6
Veldkamp	418	402	455	410	595	842	6
T.I.E.	457	402	478	410	595	842	6
&	480	402	487	410	595	842	6
Ward	489	402	509	410	595	842	6
P.J.	511	402	524	410	595	842	6
2016.	319	412	339	420	595	842	6
The	343	410	357	420	595	842	6
world's	360	410	388	420	595	842	6
road	391	410	407	420	595	842	6
to	410	410	417	420	595	842	6
water	421	410	441	420	595	842	6
scarcity:	444	410	474	420	595	842	6
shortage	478	410	508	420	595	842	6
and	511	410	524	420	595	842	6
stress	319	422	339	431	595	842	6
in	346	422	353	431	595	842	6
the	360	422	371	431	595	842	6
20th	378	422	394	431	595	842	6
century	401	422	428	431	595	842	6
and	435	422	448	431	595	842	6
pathways	455	422	489	431	595	842	6
towards	496	422	524	431	595	842	6
sustainability.	319	433	369	441	595	842	6
Scientific	378	433	412	441	595	842	6
Reports,	420	433	450	441	595	842	6
6,	458	433	465	441	595	842	6
38495.	473	433	498	441	595	842	6
DOI:	506	433	525	441	595	842	6
https://doi.org/10.1038/srep38495.	319	443	444	451	595	842	6
Loucks	305	453	332	462	595	842	6
D.P.,	334	453	352	462	595	842	6
Beek	354	453	373	462	595	842	6
E.	375	453	383	462	595	842	6
van,	385	453	400	462	595	842	6
Stedinger	403	453	437	462	595	842	6
J.R.,	440	453	456	462	595	842	6
Dijkman	458	453	489	462	595	842	6
J.P.M.	492	453	515	462	595	842	6
&	517	453	524	462	595	842	6
Villars	319	464	344	472	595	842	6
M.T.	347	464	365	472	595	842	6
2005.	369	464	389	472	595	842	6
Water	393	464	415	472	595	842	6
Resources	418	464	455	472	595	842	6
Systems	459	464	489	472	595	842	6
Planning	492	464	524	472	595	842	6
and	319	474	332	482	595	842	6
Management:	335	474	385	482	595	842	6
An	388	474	399	482	595	842	6
Introduction	403	474	447	482	595	842	6
to	450	474	457	482	595	842	6
Methods,	460	474	494	482	595	842	6
Models	498	474	525	482	595	842	6
and	319	484	332	493	595	842	6
Applications.	339	484	387	493	595	842	6
UNESCO	394	484	430	493	595	842	6
PUBLISHING.	437	484	493	493	595	842	6
Enlace	500	484	524	493	595	842	6
permanente:	319	495	364	503	595	842	6
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000143430.lo	319	505	521	513	595	842	6
cale=es.	319	516	348	524	595	842	6
Maidment	305	526	342	534	595	842	6
D.R.	346	526	363	534	595	842	6
1993.	368	526	388	534	595	842	6
Handbook	392	526	430	534	595	842	6
of	434	526	442	534	595	842	6
hydrology.	446	526	485	534	595	842	6
McGraw-	490	526	525	534	595	842	6
Hill.	319	536	335	544	595	842	6
McDonald	305	547	343	555	595	842	6
R.I.,	345	547	361	555	595	842	6
Weber	363	547	387	555	595	842	6
K.,	389	547	400	555	595	842	6
Padowski	402	547	437	555	595	842	6
J.,	439	547	447	555	595	842	6
Flörke	449	547	472	555	595	842	6
M.,	474	547	486	555	595	842	6
Schneider	488	547	524	555	595	842	6
C.,	319	557	330	565	595	842	6
Green	332	557	354	565	595	842	6
P.A.,	357	557	375	565	595	842	6
Gleeson	378	557	407	565	595	842	6
T.,	410	557	420	565	595	842	6
Eckman	422	557	451	565	595	842	6
S.,	454	557	464	565	595	842	6
Lehner	466	557	492	565	595	842	6
B.,	494	557	505	565	595	842	6
Balk	507	557	524	565	595	842	6
D.,	319	567	330	575	595	842	6
Boucher	332	567	363	575	595	842	6
T.,	365	567	375	575	595	842	6
Grill	378	567	395	575	595	842	6
G.	397	567	406	575	595	842	6
&	408	567	415	575	595	842	6
Montgomery	418	567	465	575	595	842	6
M.	467	567	477	575	595	842	6
2014.	480	567	500	575	595	842	6
Water	502	567	524	575	595	842	6
on	319	578	328	586	595	842	6
an	331	578	339	586	595	842	6
urban	342	578	362	586	595	842	6
planet:	365	578	390	586	595	842	6
Urbanization	393	578	439	586	595	842	6
and	442	578	455	586	595	842	6
the	458	578	469	586	595	842	6
reach	472	578	491	586	595	842	6
of	494	578	501	586	595	842	6
urban	504	578	524	586	595	842	6
water	319	588	339	596	595	842	6
infrastructure.	342	588	393	596	595	842	6
Global	396	588	421	596	595	842	6
Environmental	424	588	477	596	595	842	6
Change,	480	588	510	596	595	842	6
27:	513	588	525	596	595	842	6
96-105.	319	598	347	606	595	842	6
DOI	504	598	520	606	595	842	6
:	522	598	525	606	595	842	6
https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.04.022.	319	609	495	617	595	842	6
Mejía	305	619	326	627	595	842	6
A.	330	619	339	627	595	842	6
2017.	343	619	364	627	595	842	6
Probabilidad	368	619	414	627	595	842	6
y	418	619	423	627	595	842	6
Estadística	427	619	466	627	595	842	6
en	470	619	479	627	595	842	6
Hidrología.	483	619	525	627	595	842	6
Lima,	319	629	340	637	595	842	6
Perú:	343	629	362	637	595	842	6
Fondo	364	629	387	637	595	842	6
Editorial	389	629	421	637	595	842	6
UNALM.	423	629	458	637	595	842	6
Moreno	305	640	333	648	595	842	6
J.M.	337	640	353	648	595	842	6
&	357	640	364	648	595	842	6
Salazar	367	640	394	648	595	842	6
J.E.	397	640	411	648	595	842	6
2008.	414	640	435	648	595	842	6
Modelo	439	640	466	648	595	842	6
Autorregresivo	470	640	525	648	595	842	6
Multivariado	319	650	366	658	595	842	6
basado	368	650	393	658	595	842	6
en	395	650	403	658	595	842	6
Regímenes	405	650	445	658	595	842	6
para	447	650	462	658	595	842	6
la	464	650	471	658	595	842	6
Generación	473	650	514	658	595	842	6
de	516	650	525	658	595	842	6
Series	319	660	341	669	595	842	6
Hidrológicas.	352	660	401	669	595	842	6
DYNA,	411	660	440	669	595	842	6
76(157):	450	660	481	669	595	842	6
101-108.	492	660	525	669	595	842	6
https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/	319	671	521	679	595	842	6
9557.	319	681	339	689	595	842	6
Obregón	305	692	336	700	595	842	6
E.	340	692	348	700	595	842	6
1993.	351	692	371	700	595	842	6
Modelos	375	692	407	700	595	842	6
en	410	692	419	700	595	842	6
series	422	692	442	700	595	842	6
de	446	692	455	700	595	842	6
tiempo	458	692	483	700	595	842	6
aplicado	487	692	517	700	595	842	6
a	521	692	525	700	595	842	6
descargas	319	702	354	710	595	842	6
medias	358	702	384	710	595	842	6
mensuales	388	702	426	710	595	842	6
del	430	702	441	710	595	842	6
río	445	702	455	710	595	842	6
Pisco.	460	702	482	710	595	842	6
Tesis	486	702	505	710	595	842	6
para	509	702	525	710	595	842	6
optar	319	712	338	720	595	842	6
el	344	712	350	720	595	842	6
Título	357	712	379	720	595	842	6
de	385	712	393	720	595	842	6
Ingeniero	400	712	434	720	595	842	6
Agrícola.	440	712	474	720	595	842	6
Universidad	481	712	524	720	595	842	6
Nacional	319	723	352	731	595	842	6
Agraria	354	723	381	731	595	842	6
La	384	723	393	731	595	842	6
Molina,	395	723	424	731	595	842	6
Lima,	426	723	447	731	595	842	6
Perú.	449	723	468	731	595	842	6
Tabla	71	102	96	111	595	842	6
3.	103	102	111	111	595	842	6
Estadísticos	119	102	166	111	595	842	6
de	174	102	183	111	595	842	6
sequía-	191	102	219	111	595	842	6
Resultados	227	102	271	111	595	842	6
del	278	102	291	111	595	842	6
programa	71	113	109	122	595	842	6
SAMS.	112	113	141	122	595	842	6
Estadístico	74	125	116	133	595	842	6
Sequía	74	136	99	144	595	842	6
más	101	136	115	144	595	842	6
larga	118	136	136	144	595	842	6
(años)	138	136	160	144	595	842	6
Déficit	74	146	99	154	595	842	6
máximo	101	146	131	154	595	842	6
(%)	133	146	147	154	595	842	6
Superávit	74	157	109	165	595	842	6
más	111	157	125	165	595	842	6
largo	128	157	146	165	595	842	6
(años)	148	157	171	165	595	842	6
Excedente	74	167	112	175	595	842	6
máximo	114	167	143	175	595	842	6
(Hm	146	167	162	175	595	842	6
3	162	166	165	171	595	842	6
)	165	167	168	175	595	842	6
Capacidad	74	177	112	185	595	842	6
de	114	177	123	185	595	842	6
almacenamiento	125	177	184	185	595	842	6
(Hm	74	188	91	196	595	842	6
3	91	187	94	192	595	842	6
)	94	188	97	196	595	842	6
Coeficiente	74	198	116	206	595	842	6
de	118	198	126	206	595	842	6
Hurst	129	198	149	206	595	842	6
Histórica	195	125	230	133	595	842	6
10	207	136	216	144	595	842	6
95.88	207	146	228	154	595	842	6
7	212	157	216	165	595	842	6
38.4	207	167	223	175	595	842	6
117.7	203	177	223	185	595	842	6
0.677	212	198	232	206	595	842	6
Generada	245	125	283	133	595	842	6
6.3	263	136	274	144	595	842	6
53.33	258	146	278	154	595	842	6
5.8	263	157	274	165	595	842	6
57.25	258	167	278	175	595	842	6
104.3	254	177	274	185	595	842	6
0.6382	263	198	287	206	595	842	6
Conclusiones	71	221	127	230	595	842	6
Se	85	233	95	242	595	842	6
concluye	101	233	137	242	595	842	6
que	143	233	157	242	595	842	6
la	163	233	170	242	595	842	6
utilización	176	233	218	242	595	842	6
de	224	233	233	242	595	842	6
los	239	233	251	242	595	842	6
modelos	257	233	290	242	595	842	6
estocásticos	71	244	119	253	595	842	6
en	127	244	136	253	595	842	6
hidrología	144	244	185	253	595	842	6
aplicados	193	244	231	253	595	842	6
a	239	244	244	253	595	842	6
descargas	252	244	290	253	595	842	6
medias,	71	256	102	265	595	842	6
anuales	108	256	138	265	595	842	6
o	144	256	149	265	595	842	6
mensuales,	156	256	200	265	595	842	6
producen	206	256	244	265	595	842	6
resultados	250	256	290	265	595	842	6
satisfactorios,	71	267	126	276	595	842	6
verificados,	129	267	176	276	595	842	6
en	179	267	188	276	595	842	6
este	191	267	207	276	595	842	6
caso,	209	267	230	276	595	842	6
con	233	267	247	276	595	842	6
la	250	267	257	276	595	842	6
raíz	260	267	275	276	595	842	6
del	278	267	290	276	595	842	6
menor	71	279	97	288	595	842	6
error	107	279	126	288	595	842	6
medio	136	279	161	288	595	842	6
cuadrático	171	279	213	288	595	842	6
(RMEC)	223	279	258	288	595	842	6
como	268	279	291	288	595	842	6
estadístico	71	290	113	299	595	842	6
de	119	290	128	299	595	842	6
bondad	134	290	163	299	595	842	6
de	168	290	178	299	595	842	6
ajuste	183	290	207	299	595	842	6
de	212	290	221	299	595	842	6
modelos.	227	290	263	299	595	842	6
Estos	269	290	290	299	595	842	6
modelos	71	302	105	311	595	842	6
podrían	111	302	142	311	595	842	6
ser	148	302	160	311	595	842	6
utilizados	166	302	205	311	595	842	6
para	211	302	228	311	595	842	6
simular	235	302	265	311	595	842	6
otras	271	302	290	311	595	842	6
condiciones	71	313	119	322	595	842	6
en	123	313	133	322	595	842	6
los	138	313	149	322	595	842	6
ríos,	154	313	171	322	595	842	6
además	176	313	206	322	595	842	6
de	211	313	220	322	595	842	6
ser	225	313	237	322	595	842	6
usados	241	313	269	322	595	842	6
para	273	313	290	322	595	842	6
explicar	71	325	103	334	595	842	6
el	107	325	114	334	595	842	6
cambio	118	325	147	334	595	842	6
climático,	151	325	191	334	595	842	6
como,	195	325	219	334	595	842	6
por	223	325	237	334	595	842	6
ejemplo,	240	325	275	334	595	842	6
los	279	325	290	334	595	842	6
efectos	71	336	99	345	595	842	6
El	103	336	112	345	595	842	6
Niño	116	336	135	345	595	842	6
frente	139	336	162	345	595	842	6
a	166	336	171	345	595	842	6
la	174	336	181	345	595	842	6
costa	185	336	206	345	595	842	6
peruana	209	336	241	345	595	842	6
aplicados	245	336	283	345	595	842	6
a	286	336	291	345	595	842	6
series	71	348	94	357	595	842	6
temporales	97	348	141	357	595	842	6
de	145	348	155	357	595	842	6
temperatura	158	348	206	357	595	842	6
superficial	210	348	252	357	595	842	6
del	256	348	268	357	595	842	6
mar;	272	348	290	357	595	842	6
sin	71	359	83	368	595	842	6
embargo,	85	359	123	368	595	842	6
su	125	359	134	368	595	842	6
uso	137	359	151	368	595	842	6
mayoritario	153	359	200	368	595	842	6
es	202	359	211	368	595	842	6
en	213	359	223	368	595	842	6
la	225	359	233	368	595	842	6
evaluación	235	359	278	368	595	842	6
de	281	359	290	368	595	842	6
los	71	371	83	380	595	842	6
recursos	88	371	121	380	595	842	6
hídricos	127	371	159	380	595	842	6
con	164	371	179	380	595	842	6
fines	184	371	203	380	595	842	6
de	209	371	218	380	595	842	6
gestión.	224	371	255	380	595	842	6
Se	266	371	276	380	595	842	6
ha	281	371	290	380	595	842	6
comprobado	71	382	121	391	595	842	6
que	123	382	137	391	595	842	6
en	139	382	149	391	595	842	6
la	151	382	158	391	595	842	6
cuenca	160	382	187	391	595	842	6
del	189	382	201	391	595	842	6
río	203	382	214	391	595	842	6
Pisco	216	382	238	391	595	842	6
los	240	382	251	391	595	842	6
Servicios	253	382	291	391	595	842	6
Ecosistémicos	71	394	128	403	595	842	6
Hidrológicos	153	394	205	403	595	842	6
(SEH)	231	394	256	403	595	842	6
de	281	394	291	403	595	842	6
aprovisionamiento	71	405	145	414	595	842	6
de	154	405	163	414	595	842	6
agua	171	405	190	414	595	842	6
se	198	405	207	414	595	842	6
están	215	405	235	414	595	842	6
reduciendo,	244	405	290	414	595	842	6
probablemente	71	417	130	426	595	842	6
ante	133	417	149	426	595	842	6
las	151	417	162	426	595	842	6
modificaciones	165	417	226	426	595	842	6
en	228	417	237	426	595	842	6
el	239	417	247	426	595	842	6
clima	249	417	271	426	595	842	6
y	273	417	278	426	595	842	6
un	280	417	290	426	595	842	6
uso	71	428	85	437	595	842	6
descontrolado.	87	428	146	437	595	842	6
El	85	440	94	449	595	842	6
programa	96	440	134	449	595	842	6
MAR1	136	440	164	449	595	842	6
en	166	440	176	449	595	842	6
su	178	440	186	449	595	842	6
primera	188	440	219	449	595	842	6
versión	222	440	251	449	595	842	6
puede	253	440	277	449	595	842	6
ser	279	440	290	449	595	842	6
utilizado	71	451	106	460	595	842	6
para	108	451	125	460	595	842	6
modelar	127	451	160	460	595	842	6
datos	162	451	183	460	595	842	6
de	185	451	194	460	595	842	6
descargas	196	451	235	460	595	842	6
mensuales	237	451	279	460	595	842	6
de	281	451	290	460	595	842	6
los	71	463	83	472	595	842	6
ríos	85	463	100	472	595	842	6
de	103	463	113	472	595	842	6
nuestro	116	463	145	472	595	842	6
país	148	463	164	472	595	842	6
con	167	463	182	472	595	842	6
el	184	463	192	472	595	842	6
propósito	195	463	232	472	595	842	6
de	235	463	245	472	595	842	6
servir	248	463	270	472	595	842	6
para	273	463	290	472	595	842	6
la	71	474	78	483	595	842	6
cuantificación	80	474	137	483	595	842	6
de	139	474	148	483	595	842	6
la	150	474	158	483	595	842	6
disponibilidad	159	474	217	483	595	842	6
hídrica	219	474	246	483	595	842	6
superficial	248	474	290	483	595	842	6
de	71	486	80	495	595	842	6
los	83	486	95	495	595	842	6
mismos.	97	486	131	495	595	842	6
Agradecimientos	71	509	143	518	595	842	6
Los	85	521	100	530	595	842	6
autores	114	521	143	530	595	842	6
expresamos	157	521	204	530	595	842	6
nuestro	218	521	248	530	595	842	6
sincero	262	521	291	530	595	842	6
agradecimiento	71	532	133	541	595	842	6
a	135	532	139	541	595	842	6
la	141	532	149	541	595	842	6
Facultad	151	532	185	541	595	842	6
de	187	532	197	541	595	842	6
Ciencias	199	532	233	541	595	842	6
Agrarias	235	532	270	541	595	842	6
de	272	532	281	541	595	842	6
la	283	532	291	541	595	842	6
Universidad	71	544	120	553	595	842	6
Nacional	122	544	158	553	595	842	6
de	160	544	170	553	595	842	6
San	172	544	187	553	595	842	6
Cristóbal	189	544	226	553	595	842	6
de	228	544	238	553	595	842	6
Huamanga	240	544	283	553	595	842	6
y	286	544	291	553	595	842	6
al	71	555	78	564	595	842	6
Programa	81	555	120	564	595	842	6
de	123	555	133	564	595	842	6
Doctorado	136	555	178	564	595	842	6
en	181	555	190	564	595	842	6
Recursos	193	555	230	564	595	842	6
Hídricos	233	555	268	564	595	842	6
de	271	555	280	564	595	842	6
la	283	555	290	564	595	842	6
Universidad	71	567	120	576	595	842	6
Nacional	130	567	166	576	595	842	6
Agraria	176	567	207	576	595	842	6
La	217	567	228	576	595	842	6
Molina	238	567	267	576	595	842	6
por	277	567	291	576	595	842	6
permitirnos	71	578	117	587	595	842	6
la	122	578	129	587	595	842	6
oportunidad	134	578	182	587	595	842	6
de	187	578	197	587	595	842	6
ejercer	201	578	229	587	595	842	6
la	234	578	241	587	595	842	6
docencia	246	578	281	587	595	842	6
e	286	578	290	587	595	842	6
investigación.	71	590	127	599	595	842	6
Literatura	71	613	111	621	595	842	6
citada	114	613	137	621	595	842	6
Alcántara	71	623	106	631	595	842	6
A.,	111	623	122	631	595	842	6
Montalvo	127	623	162	631	595	842	6
N.,	167	623	178	631	595	842	6
Mejía	182	623	203	631	595	842	6
A.	208	623	217	631	595	842	6
&	222	623	229	631	595	842	6
Ingol	234	623	253	631	595	842	6
E.	258	623	265	631	595	842	6
2014.	270	623	291	631	595	842	6
Validación	85	634	125	642	595	842	6
de	129	634	138	642	595	842	6
modelos	143	634	173	642	595	842	6
hidrológicos	178	634	223	642	595	842	6
lluvia-escorrentía	228	634	291	642	595	842	6
para	85	644	101	652	595	842	6
su	106	644	114	652	595	842	6
aplicación	119	644	156	652	595	842	6
a	162	644	166	652	595	842	6
la	171	644	178	652	595	842	6
cabecera	183	644	214	652	595	842	6
de	220	644	228	652	595	842	6
cuenca	234	644	259	652	595	842	6
del	264	644	275	652	595	842	6
río	280	644	290	652	595	842	6
Jequetepeque.	85	654	136	662	595	842	6
Revista	142	654	169	662	595	842	6
del	175	654	186	662	595	842	6
Instituto	192	654	222	662	595	842	6
de	228	654	236	662	595	842	6
Investigación	242	654	291	662	595	842	6
(RIIGEO)	85	665	121	673	595	842	6
de	128	665	136	673	595	842	6
la	143	665	149	673	595	842	6
Facultad	156	665	187	673	595	842	6
de	193	665	202	673	595	842	6
Ingeniería	208	665	245	673	595	842	6
Geológica,	251	665	291	673	595	842	6
Minera,	85	675	113	683	595	842	6
Metalúrgica	122	675	165	683	595	842	6
y	173	675	178	683	595	842	6
Geográfica	186	675	226	683	595	842	6
(FIGMMG)	235	675	278	683	595	842	6
–	286	673	291	683	595	842	6
UNMSM,	85	685	121	693	595	842	6
17(33):	183	685	210	693	595	842	6
7-17.	272	685	291	693	595	842	6
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/ii	85	696	286	704	595	842	6
geo/article/view/11492.	85	706	170	714	595	842	6
82	293	793	303	802	595	842	6
S.	237	45	245	54	595	842	7
DEL	247	45	267	54	595	842	7
AGUILA	269	45	308	54	595	842	7
Y	310	45	317	54	595	842	7
J.	320	45	326	54	595	842	7
MEJÍA	329	45	358	54	595	842	7
Ecol.	393	57	414	66	595	842	7
apl.	416	57	431	66	595	842	7
Vol.	433	57	451	66	595	842	7
19	453	57	463	66	595	842	7
N	466	57	473	66	595	842	7
o	473	55	476	61	595	842	7
2,	476	57	484	66	595	842	7
pp.	486	57	499	66	595	842	7
77-85	501	57	525	66	595	842	7
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	7
Quispe	71	102	97	110	595	842	7
E.L.F.,	103	102	128	110	595	842	7
Delgado	134	102	164	110	595	842	7
C.A.S.	170	102	194	110	595	842	7
&	201	102	208	110	595	842	7
Condori	214	102	243	110	595	842	7
E.F.	249	102	264	110	595	842	7
2017.	270	102	290	110	595	842	7
Predicción	85	112	124	120	595	842	7
de	125	112	134	120	595	842	7
caudales	136	112	167	120	595	842	7
diarios	168	112	193	120	595	842	7
de	195	112	203	120	595	842	7
la	205	112	211	120	595	842	7
estación	213	112	243	120	595	842	7
hidrométrica	245	112	290	120	595	842	7
Tumilaca	85	122	119	130	595	842	7
aplicando	140	122	175	130	595	842	7
modelos	196	122	227	130	595	842	7
estocásticos	248	122	291	130	595	842	7
autorregresivos.	85	133	143	141	595	842	7
Ciencia	145	133	173	141	595	842	7
&	175	133	182	141	595	842	7
Desarrollo,	184	133	225	141	595	842	7
(19):	227	133	244	141	595	842	7
68-73.	247	133	270	141	595	842	7
DOI:	272	133	291	141	595	842	7
https://doi.org/10.33326/26176033.2015.19.489.	85	143	260	151	595	842	7
Roldán	71	153	97	161	595	842	7
J.	101	153	106	161	595	842	7
1994.	110	153	130	161	595	842	7
Tendencias	134	153	175	161	595	842	7
actuales	178	153	207	161	595	842	7
en	211	153	219	161	595	842	7
el	223	153	229	161	595	842	7
modelado	233	153	268	161	595	842	7
de	272	153	280	161	595	842	7
la	284	153	290	161	595	842	7
precipitación	85	164	132	172	595	842	7
diaria.	136	164	159	172	595	842	7
Ingeniería	163	164	199	172	595	842	7
del	203	164	214	172	595	842	7
agua,	218	164	238	172	595	842	7
1(1):	241	164	259	172	595	842	7
89-100.	263	164	291	172	595	842	7
DOI:	85	174	104	182	595	842	7
https://doi.org/10.4995/ia.1994.2633.	106	174	240	182	595	842	7
Salas	71	184	90	192	595	842	7
J.D.	93	184	108	192	595	842	7
&	111	184	118	192	595	842	7
Yevjevich	121	184	158	192	595	842	7
V.M.	162	184	181	192	595	842	7
1972.	184	184	204	192	595	842	7
Stochastic	208	184	245	192	595	842	7
structure	248	184	280	192	595	842	7
of	283	184	291	192	595	842	7
water	85	195	105	203	595	842	7
use	107	195	119	203	595	842	7
time	121	195	137	203	595	842	7
series.	138	195	161	203	595	842	7
Hydrology	163	195	202	203	595	842	7
papers,	204	195	229	203	595	842	7
no.	231	195	242	203	595	842	7
52.	244	195	255	203	595	842	7
Colorado	257	195	291	203	595	842	7
State	85	205	103	213	595	842	7
University.	105	205	146	213	595	842	7
http://hdl.handle.net/10217/61535.	148	205	273	213	595	842	7
Salas	71	215	90	223	595	842	7
J.D.,	93	215	110	223	595	842	7
Delleur	113	215	140	223	595	842	7
J.W.,	143	215	162	223	595	842	7
Yevjevich	165	215	202	223	595	842	7
V.	205	215	214	223	595	842	7
&	217	215	224	223	595	842	7
Lane	228	215	245	223	595	842	7
W.L.	249	215	267	223	595	842	7
1997.	270	215	291	223	595	842	7
Applied	85	226	114	234	595	842	7
modeling	120	226	154	234	595	842	7
of	160	226	167	234	595	842	7
hydrologic	173	226	212	234	595	842	7
time	218	226	234	234	595	842	7
series.	240	226	262	234	595	842	7
Water	268	226	290	234	595	842	7
Resources	85	236	122	244	595	842	7
Publication.	124	236	168	244	595	842	7
Littleton,	170	236	203	244	595	842	7
Colorado,	205	236	241	244	595	842	7
U.S.A.	243	236	268	244	595	842	7
Tealab	305	102	329	110	595	842	7
A.	331	102	340	110	595	842	7
2018.	342	102	362	110	595	842	7
Time	364	102	383	110	595	842	7
series	385	102	405	110	595	842	7
forecasting	407	102	447	110	595	842	7
using	448	102	468	110	595	842	7
artificial	470	102	500	110	595	842	7
neural	502	102	524	110	595	842	7
networks	319	112	352	120	595	842	7
methodologies:	357	112	412	120	595	842	7
A	416	112	423	120	595	842	7
systematic	427	112	465	120	595	842	7
review.	470	112	496	120	595	842	7
Future	501	112	524	120	595	842	7
Computing	319	122	360	130	595	842	7
and	362	122	375	130	595	842	7
Informatics	377	122	418	130	595	842	7
Journal,	421	122	449	130	595	842	7
3(2):	452	122	469	130	595	842	7
334-340.	471	122	504	130	595	842	7
DOI:	506	122	525	130	595	842	7
https://doi.org/10.1016/j.fcij.2018.10.003.	319	133	470	141	595	842	7
Thomas	305	143	334	151	595	842	7
H.	337	143	346	151	595	842	7
&	350	143	357	151	595	842	7
Fiering	360	143	386	151	595	842	7
M.	390	143	400	151	595	842	7
1962.	404	143	424	151	595	842	7
Mathematical	427	143	477	151	595	842	7
synthesis	480	143	513	151	595	842	7
of	517	143	524	151	595	842	7
streamflow	319	153	359	161	595	842	7
sequences	362	153	399	161	595	842	7
for	401	153	412	161	595	842	7
the	415	153	426	161	595	842	7
analysis	429	153	457	161	595	842	7
of	460	153	468	161	595	842	7
river	470	153	487	161	595	842	7
basins	490	153	513	161	595	842	7
by	515	153	524	161	595	842	7
simulation.	319	164	359	172	595	842	7
In:	363	164	373	172	595	842	7
Mass	377	164	396	172	595	842	7
et	401	164	407	172	595	842	7
al.	411	164	420	172	595	842	7
Design	424	164	449	172	595	842	7
of	453	164	461	172	595	842	7
Water	465	164	487	172	595	842	7
Resource	491	164	525	172	595	842	7
Systems.	319	174	351	182	595	842	7
Harvard	353	174	383	182	595	842	7
University	385	174	423	182	595	842	7
Press,	425	174	446	182	595	842	7
Cambridge.	448	174	490	182	595	842	7
459-493.	492	174	525	182	595	842	7
Wan	305	184	322	192	595	842	7
H.,	328	184	339	192	595	842	7
Zhang	346	184	368	192	595	842	7
X.	375	184	384	192	595	842	7
&	390	184	397	192	595	842	7
Barrow	403	184	430	192	595	842	7
E.M.	437	184	455	192	595	842	7
2005.	461	184	481	192	595	842	7
Stochastic	488	184	525	192	595	842	7
modelling	319	195	356	203	595	842	7
of	357	195	365	203	595	842	7
daily	367	195	385	203	595	842	7
precipitation	387	195	432	203	595	842	7
for	434	195	444	203	595	842	7
Canada.	446	195	476	203	595	842	7
Atmosphere-	478	195	525	203	595	842	7
Ocean,	319	205	344	213	595	842	7
43(1):	383	205	405	213	595	842	7
23-32.	444	205	467	213	595	842	7
DOI:	506	205	525	213	595	842	7
https://doi.org/10.3137/ao.430102.	319	215	444	223	595	842	7
Apéndice	71	270	111	279	595	842	7
1.	115	270	123	279	595	842	7
Código	127	270	157	279	595	842	7
MATLAB	161	270	203	279	595	842	7
R2016a	208	270	239	279	595	842	7
de	244	270	253	279	595	842	7
ajuste	258	270	281	279	595	842	7
al	285	270	293	279	595	842	7
modelo	297	270	327	279	595	842	7
autorregresivo	332	270	389	279	595	842	7
de	394	270	403	279	595	842	7
orden	408	270	431	279	595	842	7
1	435	270	440	279	595	842	7
y	445	270	450	279	595	842	7
distribuciones	454	270	510	279	595	842	7
de	515	270	524	279	595	842	7
probabilidad	71	282	121	291	595	842	7
Normal,	124	282	157	291	595	842	7
Log-normal	159	282	207	291	595	842	7
y	210	282	215	291	595	842	7
Gamma:	217	282	252	291	595	842	7
MODELO	254	282	297	291	595	842	7
MAR1.	299	282	330	291	595	842	7
%	71	292	76	300	595	842	7
MODELO	81	292	109	300	595	842	7
AUTOREGRESIVO	114	292	177	300	595	842	7
DE	181	292	191	300	595	842	7
ORDEN	196	292	220	300	595	842	7
1	225	292	229	300	595	842	7
%	71	301	76	309	595	842	7
RIO	81	301	95	309	595	842	7
PISCO	100	301	124	309	595	842	7
-	129	301	133	309	595	842	7
ESTACION	138	301	177	309	595	842	7
LETRAYOC	181	301	220	309	595	842	7
–	225	301	229	309	595	842	7
PROMEDIO	234	301	273	309	595	842	7
ANUAL	277	301	301	309	595	842	7
%	71	310	76	318	595	842	7
PERIODO	81	310	114	318	595	842	7
DE	119	310	129	318	595	842	7
REGISTRO	133	310	172	318	595	842	7
1933-2004	177	310	220	318	595	842	7
(72	225	310	239	318	595	842	7
AÑOS)	244	310	268	318	595	842	7
clear	71	319	95	328	595	842	7
%	71	328	76	337	595	842	7
##################################	81	328	244	337	595	842	7
clear	71	338	95	346	595	842	7
t=xlsread('pisco.xlsx','caudal','a14:a85');	71	347	277	355	595	842	7
x=xlsread('pisco.xlsx','caudal','n14:n85');	71	356	277	364	595	842	7
n=length(x);	71	365	129	373	595	842	7
m=round(0.25*n);	71	374	148	382	595	842	7
N=72;	71	383	95	391	595	842	7
xmax=max(x);	71	392	129	400	595	842	7
xmin=min(x);	71	401	129	409	595	842	7
%	71	410	76	418	595	842	7
############################################	81	410	292	418	595	842	7
%	71	419	76	427	595	842	7
DETERMINACIÓN	81	419	143	427	595	842	7
DEL	148	419	162	427	595	842	7
CORRELOGRAMA	167	419	225	427	595	842	7
for	71	428	85	436	595	842	7
k=1:m	90	428	114	436	595	842	7
if	90	437	100	445	595	842	7
k==1	105	437	124	445	595	842	7
for	109	446	124	454	595	842	7
i=1:n	129	446	153	454	595	842	7
x1(i)=x(i);	109	455	162	463	595	842	7
x2(i)=x(i);	109	464	162	473	595	842	7
end	109	473	124	482	595	842	7
else	90	482	109	491	595	842	7
for	90	491	105	500	595	842	7
i=1:n-k+1	109	491	153	500	595	842	7
x1(i)=x(i);	109	501	162	509	595	842	7
end	90	510	105	518	595	842	7
for	90	519	105	527	595	842	7
i=k:n	109	519	133	527	595	842	7
x2(i-k+1)=x(i);	109	528	181	536	595	842	7
end	90	537	105	545	595	842	7
end	90	546	105	554	595	842	7
rr=cov(x1,x2)/(var(x1).*var(x2)).^0.5;	85	555	268	563	595	842	7
r(k)=rr(2,1);	85	564	148	572	595	842	7
%	85	573	90	581	595	842	7
Límites	95	573	129	581	595	842	7
de	133	573	143	581	595	842	7
Confianza	148	573	191	581	595	842	7
1	196	573	201	581	595	842	7
LS(k)=(1/(n-k))*(-1+1.96*(n-k-1)^0.5);	85	582	268	590	595	842	7
LI(k)=(1/(n-k))*(-1-1.96*(n-k-1)^0.5);	85	591	268	599	595	842	7
%	85	600	90	609	595	842	7
Límites	95	600	129	609	595	842	7
de	133	600	143	609	595	842	7
Confianza	148	600	191	609	595	842	7
2	196	600	201	609	595	842	7
LS1(k)=(-1+1.96*(n-2)^0.5)/(n-1);	85	609	244	618	595	842	7
LI1(k)=(-1-1.96*(n-2)^0.5)/(n-1);	85	618	244	627	595	842	7
x1=zeros;	85	627	129	636	595	842	7
x2=zeros;	85	637	129	645	595	842	7
end	71	646	85	654	595	842	7
r;	71	655	81	663	595	842	7
k=0:m-1;	71	664	109	672	595	842	7
kk=zeros(1,m);	71	673	138	681	595	842	7
plot(k,r,k,LS,k,LI,k,kk,k,LS1,k,LI1);	71	682	249	690	595	842	7
%	71	691	76	699	595	842	7
###################################	81	691	249	699	595	842	7
%	71	700	76	708	595	842	7
MODELO	81	700	109	708	595	842	7
AUTORREGRESIVO	114	700	181	708	595	842	7
DE	186	700	196	708	595	842	7
PRIMER	201	700	229	708	595	842	7
ORDEN	234	700	258	708	595	842	7
CON	263	700	277	708	595	842	7
DISTRIBUCIÓN	282	700	340	708	595	842	7
NORMAL	345	700	373	708	595	842	7
xm=mean(x);	71	709	124	717	595	842	7
sx=std(x);	71	718	119	726	595	842	7
r1=r(2);	71	727	109	735	595	842	7
%	124	727	129	735	595	842	7
coeficiente	133	727	186	735	595	842	7
de	191	727	201	735	595	842	7
autocorrelación	205	727	277	735	595	842	7
de	282	727	292	735	595	842	7
orden	297	727	321	735	595	842	7
1	325	727	330	735	595	842	7
%N=100;	71	736	105	744	595	842	7
t1=1:n;	71	745	105	754	595	842	7
t2=1:N;	71	754	105	763	595	842	7
83	293	793	303	802	595	842	7
MODELAMIENTO	119	45	201	54	595	842	8
ESTOCÁSTICO	203	45	271	54	595	842	8
DE	273	45	287	54	595	842	8
LAS	289	45	308	54	595	842	8
DESCARGAS	310	45	370	54	595	842	8
DEL	372	45	392	54	595	842	8
RÍO	394	45	412	54	595	842	8
PISCO	414	45	442	54	595	842	8
/	445	45	448	54	595	842	8
PERÚ	450	45	476	54	595	842	8
Agosto	71	57	100	66	595	842	8
-	102	57	106	66	595	842	8
Diciembre	108	57	150	66	595	842	8
2020	153	57	173	66	595	842	8
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	8
X(1)=x(1);	71	99	119	107	595	842	8
for	71	108	85	116	595	842	8
i=1:N-1	90	108	124	116	595	842	8
X(i+1)=xm+r1*(X(i)-xm)+randn*sx*(1-r1^2)^0.5;	90	117	306	126	595	842	8
%	90	126	95	135	595	842	8
CALIBRACION	100	126	153	135	595	842	8
if	90	136	100	144	595	842	8
X(i+1)<xmin	105	136	157	144	595	842	8
X(i+1)=xmin;	109	145	167	153	595	842	8
end	90	154	105	162	595	842	8
if	90	163	100	171	595	842	8
X(i+1)>xmax	105	163	157	171	595	842	8
X(i+1)=xmax;	109	172	167	180	595	842	8
end	90	181	105	189	595	842	8
%	90	190	95	198	595	842	8
FIN	100	190	114	198	595	842	8
DE	119	190	129	198	595	842	8
LA	133	190	143	198	595	842	8
CALIBRACION	148	190	201	198	595	842	8
end	71	199	85	207	595	842	8
X;	71	208	81	216	595	842	8
%	71	217	76	225	595	842	8
###################################	81	217	249	225	595	842	8
%	71	226	76	234	595	842	8
MODELO	81	226	109	234	595	842	8
AUTORREGRESIVO	114	226	181	234	595	842	8
DE	186	226	196	234	595	842	8
PRIMER	201	226	229	234	595	842	8
ORDEN	234	226	258	234	595	842	8
CON	263	226	277	234	595	842	8
DISTRIBUCIÓN	282	226	340	234	595	842	8
LOGNORMAL	345	226	388	234	595	842	8
ym=mean(log(x));	71	235	148	243	595	842	8
sy=std(log(x));	71	244	143	252	595	842	8
r1=r(2);	71	253	109	261	595	842	8
%	124	253	129	261	595	842	8
coeficiente	133	253	186	261	595	842	8
de	191	253	201	261	595	842	8
autocorrelación	205	253	277	261	595	842	8
de	282	253	292	261	595	842	8
orden	297	253	321	261	595	842	8
1	325	253	330	261	595	842	8
%N=100;	71	262	105	271	595	842	8
t1=1:n;	71	272	105	280	595	842	8
t2=1:N;	71	281	105	289	595	842	8
Y(1)=log(x(1));	71	290	143	298	595	842	8
for	71	299	85	307	595	842	8
i=1:N-1	90	299	124	307	595	842	8
Y(i+1)=ym+r1*(Y(i)-ym)+randn*sy*(1-r1^2)^0.5;	90	308	306	316	595	842	8
X1(i+1)=exp(Y(i+1));	90	317	186	325	595	842	8
%	90	326	95	334	595	842	8
CALIBRACION	100	326	153	334	595	842	8
if	90	335	100	343	595	842	8
X1(i+1)>xmax	105	335	162	343	595	842	8
X1(i+1)=xmax;	105	344	167	352	595	842	8
end	90	353	105	361	595	842	8
%	90	362	95	370	595	842	8
FIN	100	362	114	370	595	842	8
DE	119	362	129	370	595	842	8
LA	133	362	143	370	595	842	8
CALIBRACION	148	362	201	370	595	842	8
end	71	371	85	379	595	842	8
Y;	71	380	81	388	595	842	8
X1;	71	389	85	397	595	842	8
%	71	398	76	407	595	842	8
###################################	81	398	249	407	595	842	8
%	71	407	76	416	595	842	8
MODELO	81	407	109	416	595	842	8
AUTORREGRESIVO	114	407	181	416	595	842	8
DE	186	407	196	416	595	842	8
PRIMER	201	407	229	416	595	842	8
ORDEN	234	407	258	416	595	842	8
CON	263	407	277	416	595	842	8
DISTRIBUCIÓN	282	407	340	416	595	842	8
GAMMA	345	407	369	416	595	842	8
xm=mean(x);	71	416	124	425	595	842	8
sx=std(x);	71	425	119	434	595	842	8
cx=skewness(x,0);	71	435	153	443	595	842	8
r1=r(2);	71	444	109	452	595	842	8
%	124	444	129	452	595	842	8
coeficiente	133	444	186	452	595	842	8
de	191	444	201	452	595	842	8
autocorrelación	205	444	277	452	595	842	8
de	282	444	292	452	595	842	8
orden	297	444	321	452	595	842	8
1	325	444	330	452	595	842	8
ce=(1-r1^3)*cx/(1-r1^2)^1.5;	71	453	205	461	595	842	8
r1=r(2);	71	462	109	470	595	842	8
%	124	462	129	470	595	842	8
coeficiente	133	462	186	470	595	842	8
de	191	462	201	470	595	842	8
autocorrelación	205	462	277	470	595	842	8
de	282	462	292	470	595	842	8
orden	297	462	321	470	595	842	8
1	325	462	330	470	595	842	8
%N=100;	71	471	105	479	595	842	8
t1=1:n;	71	480	105	488	595	842	8
t2=1:N;	71	489	105	497	595	842	8
X2(1)=x(1);	71	498	124	506	595	842	8
for	71	507	85	515	595	842	8
i=1:N-1	90	507	124	515	595	842	8
ee=(2/ce)*(1+(ce*randn/6)-(ce^2/36))^3-2/ce;	90	516	301	524	595	842	8
X2(i+1)=xm+r1*(X(i)-xm)+ee*sx*(1-r1^2)^0.5;	90	525	297	533	595	842	8
%	95	534	100	543	595	842	8
CALIBRACION	105	534	157	543	595	842	8
if	90	543	100	552	595	842	8
X2(i+1)<xmin	105	543	162	552	595	842	8
X2(i+1)=xmin;	109	552	172	561	595	842	8
end	90	561	105	570	595	842	8
if	90	571	100	579	595	842	8
X2(i+1)>xmax	105	571	162	579	595	842	8
X2(i+1)=xmax;	109	580	172	588	595	842	8
end	90	589	105	597	595	842	8
%	90	598	95	606	595	842	8
FIN	100	598	114	606	595	842	8
DE	119	598	129	606	595	842	8
LA	133	598	143	606	595	842	8
CALIBRACION	148	598	201	606	595	842	8
end	71	607	85	615	595	842	8
X2;	71	616	85	624	595	842	8
%	71	625	76	633	595	842	8
#######################################	81	625	268	633	595	842	8
subplot(2,2,1)	71	634	138	642	595	842	8
plot(k,r,k,LS,k,LI,k,kk,k,LS1,k,LI1);	71	643	249	651	595	842	8
grid	71	652	90	660	595	842	8
on;	95	652	109	660	595	842	8
title('CORRELOGRAMA')	71	661	172	669	595	842	8
xlabel('Desfase	71	670	143	678	595	842	8
k')	148	670	162	678	595	842	8
ylabel('Coef.	71	679	133	688	595	842	8
aut.	138	679	157	688	595	842	8
r')	162	679	177	688	595	842	8
%legend('Qmax','LI','LS','Datos','Location','NorthWest');	71	688	345	697	595	842	8
hold	71	697	90	706	595	842	8
on	95	697	105	706	595	842	8
subplot(2,2,2)	71	707	138	715	595	842	8
plot(t1,x,t2,X);	71	716	148	724	595	842	8
title('DISTRIBUCIÓN	71	725	162	733	595	842	8
NORMAL')	167	725	205	733	595	842	8
xlabel('Tiempo	71	734	138	742	595	842	8
cronológico')	143	734	205	742	595	842	8
ylabel('Q	71	743	114	751	595	842	8
(m3/s)')	119	743	157	751	595	842	8
%legend('Qmax','LI','LS','Datos','Location','NorthWest');	71	752	345	760	595	842	8
subplot(2,2,3)	71	761	138	769	595	842	8
84	293	793	303	802	595	842	8
S.	237	45	245	54	595	842	9
DEL	247	45	267	54	595	842	9
AGUILA	269	45	308	54	595	842	9
Y	310	45	317	54	595	842	9
J.	320	45	326	54	595	842	9
MEJÍA	329	45	358	54	595	842	9
Ecol.	393	57	414	66	595	842	9
apl.	416	57	431	66	595	842	9
Vol.	433	57	451	66	595	842	9
19	453	57	463	66	595	842	9
N	466	57	473	66	595	842	9
o	473	55	476	61	595	842	9
2,	476	57	484	66	595	842	9
pp.	486	57	499	66	595	842	9
77-85	501	57	525	66	595	842	9
__________________________________________________________________________________________	71	68	520	77	595	842	9
plot(t1,x,t2,X1);	71	99	153	107	595	842	9
title('DISTRIBUCIÓN	71	108	162	116	595	842	9
LOG	167	108	181	116	595	842	9
NORMAL')	186	108	225	116	595	842	9
xlabel('Tiempo	71	117	138	126	595	842	9
cronológico')	143	117	205	126	595	842	9
ylabel('Q	71	126	114	135	595	842	9
(m3/s)')	119	126	157	135	595	842	9
%legend('Qmax','LI','LS','Datos','Location','NorthWest');	71	136	345	144	595	842	9
subplot(2,2,4)	71	145	138	153	595	842	9
plot(t1,x,t2,X2);	71	154	153	162	595	842	9
title('DISTRIBUCIÓN	71	163	162	171	595	842	9
GAMMA')	167	163	201	171	595	842	9
xlabel('Tiempo	71	172	138	180	595	842	9
cronológico')	143	172	205	180	595	842	9
ylabel('Q	71	181	114	189	595	842	9
(m3/s)')	119	181	157	189	595	842	9
%legend('Qmax','LI','LS','Datos','Location','NorthWest');	71	190	345	198	595	842	9
1	71	213	74	219	595	842	9
Universidad	79	214	128	223	595	842	9
Nacional	132	214	168	223	595	842	9
de	173	214	182	223	595	842	9
San	187	214	202	223	595	842	9
Cristóbal	207	214	243	223	595	842	9
de	248	214	257	223	595	842	9
Huamanga	262	214	305	223	595	842	9
(UNSCH).	310	214	353	223	595	842	9
Av.	358	214	372	223	595	842	9
Independencia	377	214	435	223	595	842	9
s/n	440	214	451	223	595	842	9
Ayacucho,	456	214	499	223	595	842	9
Perú.	504	214	524	223	595	842	9
Programa	78	226	117	235	595	842	9
de	120	226	129	235	595	842	9
Doctorado	133	226	175	235	595	842	9
en	178	226	187	235	595	842	9
Recursos	190	226	227	235	595	842	9
Hídricos	230	226	264	235	595	842	9
de	268	226	277	235	595	842	9
la	280	226	287	235	595	842	9
Universidad	290	226	339	235	595	842	9
Nacional	342	226	378	235	595	842	9
Agraria	381	226	412	235	595	842	9
La	415	226	425	235	595	842	9
Molina	429	226	457	235	595	842	9
(UNALM).	460	226	506	235	595	842	9
Av.	510	226	525	235	595	842	9
La	78	238	89	247	595	842	9
Molina	91	238	120	247	595	842	9
s/n,	122	238	137	247	595	842	9
Lima	139	238	160	247	595	842	9
12,	163	238	175	247	595	842	9
Perú.	178	238	199	247	595	842	9
Autor	201	238	225	247	595	842	9
de	227	238	236	247	595	842	9
correspondencia:	239	238	307	247	595	842	9
sandra.delaguila@unsch.edu.pe.	310	238	439	247	595	842	9
2	71	248	74	254	595	842	9
Programa	76	249	115	258	595	842	9
de	118	249	127	258	595	842	9
Doctorado	129	249	171	258	595	842	9
en	174	249	183	258	595	842	9
Recursos	186	249	222	258	595	842	9
Hídricos	224	249	259	258	595	842	9
de	261	249	271	258	595	842	9
la	273	249	280	258	595	842	9
Universidad	282	249	331	258	595	842	9
Nacional	334	249	370	258	595	842	9
Agraria	372	249	402	258	595	842	9
La	405	249	415	258	595	842	9
Molina	418	249	446	258	595	842	9
(UNALM).	449	249	494	258	595	842	9
Av.	497	249	512	258	595	842	9
La	514	249	525	258	595	842	9
Molina	78	260	107	269	595	842	9
s/n,	109	260	124	269	595	842	9
Lima	126	260	147	269	595	842	9
12,	150	260	162	269	595	842	9
Perú.	165	260	185	269	595	842	9
jabel@lamolina.edu.pe.	188	260	283	269	595	842	9
85	293	793	303	802	595	842	9
