http://dx.doi.org/10.18271/ria.2020.605	226	78	369	90	595	842	1
Journal	182	99	207	112	595	842	1
of	209	99	215	112	595	842	1
High	217	99	232	112	595	842	1
Andean	234	99	259	112	595	842	1
Research,	261	99	295	112	595	842	1
2020;	297	99	315	112	595	842	1
22(2):	317	99	337	112	595	842	1
170	339	99	351	112	595	842	1
-	353	99	355	112	595	842	1
181	358	99	370	112	595	842	1
VOL	372	99	387	112	595	842	1
22	388	99	397	112	595	842	1
Nº	399	99	407	112	595	842	1
2	409	99	413	112	595	842	1
Revista	202	113	239	128	595	842	1
de	242	113	254	128	595	842	1
Investigaciones	257	113	333	128	595	842	1
Altoandinas	335	113	393	128	595	842	1
VOL	458	100	483	124	595	842	1
22	487	100	501	124	595	842	1
N°	504	100	517	124	595	842	1
2	520	100	528	124	595	842	1
Abril	177	129	194	142	595	842	1
-	196	129	198	142	595	842	1
Junio	200	129	220	142	595	842	1
ISSN:	222	129	241	142	595	842	1
2306-8582	243	129	279	142	595	842	1
(V.	281	129	289	142	595	842	1
impresa)	291	129	320	142	595	842	1
-	322	129	325	142	595	842	1
ISSN:	327	129	346	142	595	842	1
2313-2957	348	129	383	142	595	842	1
(V.	385	129	394	142	595	842	1
digital)	396	129	418	142	595	842	1
REV.	66	145	80	153	595	842	1
INVESTIG.	82	145	111	153	595	842	1
ALTOANDIN.	113	145	149	153	595	842	1
Distribución	67	165	131	181	595	842	1
potencial	134	165	180	181	595	842	1
de	183	165	195	181	595	842	1
puya	198	165	222	181	595	842	1
raimondii	225	165	274	181	595	842	1
harms	277	165	310	181	595	842	1
en	313	165	325	181	595	842	1
futuros	328	165	365	181	595	842	1
escenarios	368	165	420	181	595	842	1
del	423	165	439	181	595	842	1
cambio	442	165	479	181	595	842	1
climático	482	165	529	181	595	842	1
Potential	90	187	136	204	595	842	1
distribution	139	187	200	204	595	842	1
of	203	187	213	204	595	842	1
puya	216	188	240	204	595	842	1
raimondii	243	188	292	204	595	842	1
harms	295	187	327	204	595	842	1
in	330	187	340	204	595	842	1
future	343	187	375	204	595	842	1
climate	378	187	416	204	595	842	1
change	419	187	455	204	595	842	1
scenarios	458	187	505	204	595	842	1
Wilder	62	223	89	236	595	842	1
Rolando	91	223	124	236	595	842	1
Quispe	126	223	153	236	595	842	1
Rojas	155	223	177	236	595	842	1
1,	180	224	183	231	595	842	1
*,	183	223	190	236	595	842	1
Eduardo	192	223	226	236	595	842	1
Elias	229	223	248	236	595	842	1
Nuñez	250	223	275	236	595	842	1
2	277	224	279	231	595	842	1
1	62	245	65	252	595	842	1
2	62	255	65	261	595	842	1
*	62	274	65	281	595	842	1
Facultad	66	245	93	255	595	842	1
de	95	245	103	255	595	842	1
Ciencias	105	245	133	255	595	842	1
Forestales	135	245	167	255	595	842	1
y	169	245	173	255	595	842	1
del	175	245	185	255	595	842	1
Ambiente,	186	245	220	255	595	842	1
Universidad	222	245	261	255	595	842	1
Nacional	263	245	292	255	595	842	1
del	294	245	304	255	595	842	1
Centro	306	245	327	255	595	842	1
del	329	245	339	255	595	842	1
Perú,	341	245	358	255	595	842	1
Huancayo,	360	245	394	255	595	842	1
Junín,	396	245	416	255	595	842	1
Perú.	418	245	434	255	595	842	1
Programa	66	254	97	265	595	842	1
de	99	254	107	265	595	842	1
Investigación	109	254	152	265	595	842	1
de	154	254	161	265	595	842	1
Ecología	163	254	192	265	595	842	1
y	194	254	198	265	595	842	1
Biodiversidad,	200	254	247	265	595	842	1
Asociación	248	254	284	265	595	842	1
ANDINUS	286	254	322	265	595	842	1
Huancayo,	324	254	358	265	595	842	1
Junín,	360	254	379	265	595	842	1
Perú.	381	254	398	265	595	842	1
Autor	65	273	83	284	595	842	1
para	85	273	99	284	595	842	1
correspondencia:	101	273	156	284	595	842	1
wilderquispe163@gmail.com	158	273	252	284	595	842	1
Wilder	62	293	84	303	595	842	1
Rolando	86	293	113	303	595	842	1
Quispe	115	293	138	303	595	842	1
Rojas	140	293	158	303	595	842	1
https://orcid.org/0000-0003-2755-1470	169	293	295	303	595	842	1
Eduardo	62	302	89	313	595	842	1
Elias	91	302	107	313	595	842	1
Nuñez	109	302	130	313	595	842	1
https://orcid.org/0000-0002-4608-5674	141	302	267	313	595	842	1
ARTÍCULO	93	349	152	364	595	842	1
BREVE	154	349	192	364	595	842	1
INFORMACIÓN	89	363	142	373	595	842	1
DE	144	363	153	373	595	842	1
ARTÍCULO	155	363	192	373	595	842	1
Artículo	121	372	141	380	595	842	1
recibido:	142	372	163	380	595	842	1
03/01/2020	165	372	192	380	595	842	1
Artículo	119	379	139	387	595	842	1
aceptado:	140	379	163	387	595	842	1
20/03/2020	165	379	192	387	595	842	1
En	142	386	149	394	595	842	1
linea:	150	386	163	394	595	842	1
30/05/2020	165	386	192	394	595	842	1
PALABRAS	99	414	153	428	595	842	1
CLAVE:	155	414	192	428	595	842	1
Modelamiento	62	438	109	448	595	842	1
de	111	438	119	448	595	842	1
distribución	121	438	159	448	595	842	1
potencial,	161	438	192	448	595	842	1
MaxEnt,	164	447	192	458	595	842	1
Andes,	170	457	192	468	595	842	1
Cambio	133	466	158	477	595	842	1
climático.	160	466	192	477	595	842	1
BRIEF	107	548	141	563	595	842	1
ARTICLE	142	548	192	563	595	842	1
ARTICLE	107	562	139	572	595	842	1
INFORMATION	141	562	192	572	595	842	1
Article	123	571	140	579	595	842	1
received:	141	571	163	579	595	842	1
03/01/2020	165	571	192	579	595	842	1
Article	123	578	139	586	595	842	1
accepted:	141	578	163	586	595	842	1
20/03/2020	165	578	192	586	595	842	1
On	144	585	151	593	595	842	1
line:	153	585	163	593	595	842	1
30/05/2020	165	585	192	593	595	842	1
KEYWORDS:	129	611	192	625	595	842	1
Modeling	73	635	108	647	595	842	1
of	110	635	118	647	595	842	1
species	120	635	146	647	595	842	1
distribution,	148	635	192	647	595	842	1
MaxEnt,	161	646	192	658	595	842	1
Andes,	167	657	192	669	595	842	1
Climate	134	668	162	680	595	842	1
change.	164	668	192	680	595	842	1
©	62	740	68	751	595	842	1
RIA	70	740	84	751	595	842	1
-	86	740	88	751	595	842	1
Vicerrectorado	90	740	138	751	595	842	1
de	140	740	147	751	595	842	1
Investigación	149	740	192	751	595	842	1
de	194	740	202	751	595	842	1
la	204	740	210	751	595	842	1
Universidad	212	740	251	751	595	842	1
Nacional	253	740	282	751	595	842	1
del	284	740	294	751	595	842	1
Altiplano	295	740	325	751	595	842	1
Puno	327	740	344	751	595	842	1
Perú.	346	740	362	751	595	842	1
Este	364	740	378	751	595	842	1
es	380	740	387	751	595	842	1
un	389	740	397	751	595	842	1
artículo	399	740	423	751	595	842	1
de	425	740	433	751	595	842	1
acceso	435	740	456	751	595	842	1
abierto	458	740	480	751	595	842	1
distribuido	482	740	517	751	595	842	1
bajo	519	740	533	751	595	842	1
los	62	752	72	763	595	842	1
términos	74	752	102	763	595	842	1
de	104	752	111	763	595	842	1
la	113	752	119	763	595	842	1
Licencia	121	752	149	763	595	842	1
Creative	151	752	178	763	595	842	1
Commons	180	752	213	763	595	842	1
(CC	267	752	280	763	595	842	1
BY-NC-ND),	282	752	325	763	595	842	1
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	327	752	491	763	595	842	1
-170-	69	773	87	783	595	842	1
Rev.	312	771	328	785	595	842	1
Investig.	330	771	360	785	595	842	1
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	1
2020;	407	771	430	785	595	842	1
Vol	432	771	447	785	595	842	1
22	450	771	460	785	595	842	1
Nro	463	771	479	785	595	842	1
2	481	771	487	785	595	842	1
170	490	771	506	785	595	842	1
-	509	771	511	785	595	842	1
181	514	771	530	785	595	842	1
Wilder	222	67	241	78	595	842	2
Rolando	242	67	267	78	595	842	2
Quispe	269	67	289	78	595	842	2
Rojas,	291	67	310	78	595	842	2
Eduardo	312	67	336	78	595	842	2
Elias	338	67	353	78	595	842	2
Nuñez	354	67	373	78	595	842	2
INTRODUCCIÓN	62	98	147	112	595	842	2
El	62	128	72	142	595	842	2
cambio	77	128	108	142	595	842	2
climático	113	128	152	142	595	842	2
antropogénico	157	128	217	142	595	842	2
es	222	128	231	142	595	842	2
una	236	128	252	142	595	842	2
de	257	128	267	142	595	842	2
las	272	128	283	142	595	842	2
principales	62	143	108	158	595	842	2
causas	112	143	139	158	595	842	2
de	142	143	152	158	595	842	2
pérdida	155	143	187	158	595	842	2
de	190	143	200	158	595	842	2
la	203	143	210	158	595	842	2
biodiversidad	213	143	270	158	595	842	2
en	274	143	283	158	595	842	2
el	62	159	70	173	595	842	2
planeta	73	159	103	173	595	842	2
y	106	159	112	173	595	842	2
muestra	115	159	148	173	595	842	2
una	151	159	166	173	595	842	2
creciente	169	159	207	173	595	842	2
preocupación	210	159	266	173	595	842	2
por	269	159	283	173	595	842	2
el	62	174	70	188	595	842	2
futuro	74	174	100	188	595	842	2
de	104	174	114	188	595	842	2
las	118	174	130	188	595	842	2
especies	134	174	169	188	595	842	2
a	174	174	178	188	595	842	2
nivel	182	174	203	188	595	842	2
mundial	208	174	242	188	595	842	2
(Bellard,	246	174	283	188	595	842	2
Bertelsmeier,	62	189	118	203	595	842	2
Leadley,	127	189	162	203	595	842	2
Thuiller,	171	189	207	203	595	842	2
&	215	189	223	203	595	842	2
Courchamp,	232	189	283	203	595	842	2
2012).	62	204	89	218	595	842	2
Se	91	204	102	218	595	842	2
ha	104	204	114	218	595	842	2
sugerido	116	204	152	218	595	842	2
que	154	204	169	218	595	842	2
muchas	171	204	203	218	595	842	2
especies	205	204	240	218	595	842	2
no	242	204	252	218	595	842	2
podrán	254	204	283	218	595	842	2
migrar	62	219	90	234	595	842	2
o	93	219	98	234	595	842	2
adaptarse	100	219	140	234	595	842	2
lo	143	219	151	234	595	842	2
suficientemente	153	219	219	234	595	842	2
rápido	221	219	248	234	595	842	2
al	251	219	258	234	595	842	2
ritmo	261	219	283	234	595	842	2
acelerado	62	235	103	249	595	842	2
del	107	235	119	249	595	842	2
cambio	124	235	154	249	595	842	2
climático,	158	235	200	249	595	842	2
por	204	235	218	249	595	842	2
lo	222	235	230	249	595	842	2
que	235	235	250	249	595	842	2
estarán	254	235	283	249	595	842	2
cada	62	250	82	264	595	842	2
vez	84	250	99	264	595	842	2
más	101	250	118	264	595	842	2
vulnerables	121	250	169	264	595	842	2
a	172	250	177	264	595	842	2
la	179	250	187	264	595	842	2
extinción	189	250	228	264	595	842	2
(Evangelista	231	250	283	264	595	842	2
et	62	265	70	279	595	842	2
al.,	74	265	87	279	595	842	2
2016;	92	265	116	279	595	842	2
Harrison	120	265	157	279	595	842	2
&	161	265	169	279	595	842	2
Noss,	174	265	197	279	595	842	2
2017).	202	265	229	279	595	842	2
Los	234	265	249	279	595	842	2
efectos	254	265	283	279	595	842	2
de	62	280	72	294	595	842	2
las	76	280	88	294	595	842	2
fluctuaciones	92	280	148	294	595	842	2
climáticas	152	280	194	294	595	842	2
son	198	280	213	294	595	842	2
más	217	280	234	294	595	842	2
severos	238	280	269	294	595	842	2
en	274	280	283	294	595	842	2
ecosistemas	62	295	113	310	595	842	2
que	118	295	133	310	595	842	2
albergan	139	295	175	310	595	842	2
la	181	295	188	310	595	842	2
mayor	194	295	221	310	595	842	2
biodiversidad	226	295	283	310	595	842	2
como	62	311	86	325	595	842	2
en	88	311	98	325	595	842	2
el	100	311	108	325	595	842	2
caso	110	311	129	325	595	842	2
de	131	311	141	325	595	842	2
los	143	311	156	325	595	842	2
Andes;	157	311	187	325	595	842	2
considerada	190	311	240	325	595	842	2
una	242	311	257	325	595	842	2
de	260	311	269	325	595	842	2
las	272	311	283	325	595	842	2
regiones	62	326	98	340	595	842	2
más	101	326	118	340	595	842	2
importantes	121	326	171	340	595	842	2
a	174	326	179	340	595	842	2
nivel	182	326	203	340	595	842	2
mundial,	207	326	244	340	595	842	2
debido	247	326	276	340	595	842	2
a	279	326	283	340	595	842	2
su	62	341	72	355	595	842	2
alta	74	341	89	355	595	842	2
riqueza	92	341	123	355	595	842	2
específica	125	341	166	355	595	842	2
y	169	341	174	355	595	842	2
porcentaje	177	341	220	355	595	842	2
de	223	341	233	355	595	842	2
endemismo	235	341	283	355	595	842	2
(Myers,	62	356	95	370	595	842	2
Mittermeier,	98	356	151	370	595	842	2
Mittermeier,	154	356	206	370	595	842	2
Fonseca,	209	356	246	370	595	842	2
&	249	356	257	370	595	842	2
Kent,	260	356	283	370	595	842	2
2000).	62	371	89	386	595	842	2
Entre	62	402	85	416	595	842	2
las	89	402	100	416	595	842	2
metodologías	104	402	160	416	595	842	2
más	164	402	181	416	595	842	2
utilizadas	184	402	224	416	595	842	2
para	228	402	246	416	595	842	2
estudios	249	402	283	416	595	842	2
de	62	417	72	431	595	842	2
impactos	76	417	114	431	595	842	2
de	117	417	127	431	595	842	2
cambio	130	417	161	431	595	842	2
climático	165	417	204	431	595	842	2
están	207	417	229	431	595	842	2
los	232	417	244	431	595	842	2
modelos	248	417	283	431	595	842	2
de	62	432	72	446	595	842	2
distribución	80	432	130	446	595	842	2
potencial	138	432	177	446	595	842	2
de	185	432	195	446	595	842	2
especies	203	432	238	446	595	842	2
que	246	432	261	446	595	842	2
son	269	432	283	446	595	842	2
herramientas	62	447	117	462	595	842	2
poderosas	123	447	165	462	595	842	2
para	171	447	189	462	595	842	2
predecir	195	447	229	462	595	842	2
los	235	447	248	462	595	842	2
efectos	254	447	283	462	595	842	2
del	62	463	75	477	595	842	2
cambio	79	463	110	477	595	842	2
de	113	463	123	477	595	842	2
clima	126	463	150	477	595	842	2
global	153	463	179	477	595	842	2
en	183	463	193	477	595	842	2
las	196	463	208	477	595	842	2
distribuciones	211	463	270	477	595	842	2
de	274	463	283	477	595	842	2
especies	62	478	97	492	595	842	2
y	100	478	105	492	595	842	2
los	107	478	119	492	595	842	2
riesgos	122	478	151	492	595	842	2
de	154	478	163	492	595	842	2
extinción	166	478	205	492	595	842	2
(Feeley	207	478	238	492	595	842	2
&	241	478	249	492	595	842	2
Silman,	251	478	283	492	595	842	2
2010).	62	493	89	507	595	842	2
La	94	493	105	507	595	842	2
idea	110	493	128	507	595	842	2
básica	133	493	159	507	595	842	2
detrás	164	493	189	507	595	842	2
de	194	493	204	507	595	842	2
estos	208	493	229	507	595	842	2
modelos	234	493	270	507	595	842	2
se	275	493	283	507	595	842	2
centra	62	508	88	522	595	842	2
en	95	508	105	522	595	842	2
modelar	111	508	146	522	595	842	2
los	152	508	164	522	595	842	2
espacios	171	508	207	522	595	842	2
geográficos	213	508	262	522	595	842	2
que	268	508	283	522	595	842	2
presenten	62	524	103	538	595	842	2
condiciones	105	524	155	538	595	842	2
ambientales	157	524	207	538	595	842	2
adecuadas	209	524	252	538	595	842	2
para	254	524	272	538	595	842	2
su	274	524	283	538	595	842	2
desarrollo	62	539	104	553	595	842	2
(Dolgener,	109	539	154	553	595	842	2
Freudenberger,	159	539	222	553	595	842	2
Schneeweiss,	227	539	283	553	595	842	2
Ibisch,	62	554	91	568	595	842	2
&	94	554	102	568	595	842	2
Tiedemann,	105	554	155	568	595	842	2
2014).	158	554	185	568	595	842	2
Además,	188	554	225	568	595	842	2
es	228	554	237	568	595	842	2
una	240	554	255	568	595	842	2
de	259	554	269	568	595	842	2
las	272	554	283	568	595	842	2
herramientas	62	569	117	583	595	842	2
más	121	569	138	583	595	842	2
útiles	142	569	164	583	595	842	2
para	168	569	186	583	595	842	2
generar	190	569	222	583	595	842	2
decisiones	226	569	270	583	595	842	2
en	274	569	283	583	595	842	2
políticas	62	584	98	598	595	842	2
y	102	584	108	598	595	842	2
prácticas	112	584	149	598	595	842	2
de	154	584	164	598	595	842	2
conservación	168	584	223	598	595	842	2
(Villero,	228	584	263	598	595	842	2
Pla,	267	584	283	598	595	842	2
Camps,	62	600	94	614	595	842	2
Ruiz-Olmo,	97	600	147	614	595	842	2
&	149	600	157	614	595	842	2
Brotons,	160	600	196	614	595	842	2
2017).	199	600	226	614	595	842	2
Con	62	630	80	644	595	842	2
la	87	630	95	644	595	842	2
finalidad	103	630	139	644	595	842	2
de	147	630	157	644	595	842	2
demostrar	164	630	206	644	595	842	2
la	214	630	222	644	595	842	2
aplicabilidad	229	630	283	644	595	842	2
del	62	645	75	659	595	842	2
modelo	81	645	112	659	595	842	2
y	117	645	123	659	595	842	2
por	128	645	142	659	595	842	2
la	147	645	155	659	595	842	2
necesidad	160	645	202	659	595	842	2
de	207	645	217	659	595	842	2
cuantificar	222	645	266	659	595	842	2
las	272	645	283	659	595	842	2
áreas	62	660	84	674	595	842	2
potenciales	90	660	137	674	595	842	2
actuales	143	660	177	674	595	842	2
y	183	660	189	674	595	842	2
futuras	195	660	224	674	595	842	2
(Chen,	230	660	258	674	595	842	2
Hill,	265	660	283	674	595	842	2
Ohlemüller,	62	676	112	690	595	842	2
Roy,	116	676	136	690	595	842	2
&	140	676	148	690	595	842	2
Thomas,	151	676	188	690	595	842	2
2011),	192	676	218	690	595	842	2
seleccionamos	222	676	283	690	595	842	2
a	62	691	67	705	595	842	2
una	71	691	87	705	595	842	2
especie	91	691	122	705	595	842	2
en	126	691	136	705	595	842	2
peligro	141	691	170	705	595	842	2
de	175	691	185	705	595	842	2
extinción,	189	691	231	705	595	842	2
como	235	691	258	705	595	842	2
es	263	691	272	705	595	842	2
el	276	691	283	705	595	842	2
caso	62	706	81	720	595	842	2
de	87	706	97	720	595	842	2
Puya	102	706	124	720	595	842	2
raimondii,	130	706	174	720	595	842	2
una	179	706	195	720	595	842	2
bromelia	200	706	238	720	595	842	2
endémica	243	706	283	720	595	842	2
de	62	721	72	735	595	842	2
los	77	721	90	735	595	842	2
Andes	94	721	121	735	595	842	2
de	126	721	136	735	595	842	2
Perú	141	721	160	735	595	842	2
y	165	721	170	735	595	842	2
Bolivia,	175	721	209	735	595	842	2
categorizada	214	721	267	735	595	842	2
En	272	721	283	735	595	842	2
Peligro	62	736	93	751	595	842	2
(EN)	99	736	120	751	595	842	2
según	126	736	151	751	595	842	2
la	157	736	165	751	595	842	2
Unión	171	736	197	751	595	842	2
Internacional	204	736	259	751	595	842	2
para	265	736	283	751	595	842	2
la	62	752	70	766	595	842	2
Conservación	75	752	133	766	595	842	2
de	138	752	148	766	595	842	2
la	153	752	160	766	595	842	2
Naturaleza	165	752	211	766	595	842	2
(Lambe,	216	752	251	766	595	842	2
2009).	256	752	283	766	595	842	2
Rev.	62	771	78	785	595	842	2
Investig.	81	771	111	785	595	842	2
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	2
2020;	157	771	180	785	595	842	2
Vol	183	771	197	785	595	842	2
22	200	771	210	785	595	842	2
Nro	213	771	229	785	595	842	2
2	232	771	237	785	595	842	2
170	241	771	256	785	595	842	2
-	259	771	262	785	595	842	2
181	265	771	280	785	595	842	2
Especie	312	98	344	112	595	842	2
que	349	98	364	112	595	842	2
presenta	368	98	403	112	595	842	2
una	407	98	422	112	595	842	2
enorme	426	98	458	112	595	842	2
inflorescencia	462	98	520	112	595	842	2
(4	524	98	533	112	595	842	2
-	312	113	315	127	595	842	2
6	319	113	324	127	595	842	2
m	328	113	336	127	595	842	2
de	340	113	350	127	595	842	2
alto),	354	113	375	127	595	842	2
que	379	113	394	127	595	842	2
florece	398	113	427	127	595	842	2
una	430	113	445	127	595	842	2
sola	449	113	466	127	595	842	2
vez	470	113	484	127	595	842	2
en	488	113	498	127	595	842	2
su	502	113	511	127	595	842	2
vida	515	113	533	127	595	842	2
a	312	128	316	142	595	842	2
los	320	128	333	142	595	842	2
100	337	128	352	142	595	842	2
años	356	128	376	142	595	842	2
en	380	128	389	142	595	842	2
promedio	393	128	434	142	595	842	2
(Sgorbati	438	128	477	142	595	842	2
et	481	128	488	142	595	842	2
al.,	492	128	505	142	595	842	2
2004;	509	128	533	142	595	842	2
Williams,	312	143	353	158	595	842	2
2009).	356	143	383	158	595	842	2
Lamentablemente	387	143	462	158	595	842	2
P.	465	144	473	158	595	842	2
raimondii,	477	144	521	158	595	842	2
es	524	143	533	158	595	842	2
considerada	312	159	362	173	595	842	2
como	364	159	388	173	595	842	2
amenaza	390	159	427	173	595	842	2
para	429	159	447	173	595	842	2
la	450	159	457	173	595	842	2
pastura	460	159	490	173	595	842	2
de	493	159	502	173	595	842	2
ovinos	505	159	533	173	595	842	2
y	312	174	317	188	595	842	2
otros	321	174	342	188	595	842	2
mamíferos	347	174	392	188	595	842	2
menores,	396	174	434	188	595	842	2
ya	439	174	449	188	595	842	2
que	453	174	468	188	595	842	2
estos	473	174	494	188	595	842	2
al	498	174	506	188	595	842	2
hacer	510	174	533	188	595	842	2
contacto	312	189	347	203	595	842	2
con	352	189	367	203	595	842	2
sus	371	189	385	203	595	842	2
hojas	389	189	411	203	595	842	2
espinosas;	416	189	459	203	595	842	2
en	463	189	473	203	595	842	2
los	478	189	490	203	595	842	2
extremos	494	189	533	203	595	842	2
de	312	204	322	218	595	842	2
las	328	204	340	218	595	842	2
hojas,	346	204	371	218	595	842	2
quedan	377	204	407	218	595	842	2
atrapados	413	204	453	218	595	842	2
en	460	204	470	218	595	842	2
ellas	476	204	495	218	595	842	2
(Chase,	501	204	533	218	595	842	2
Christenhusz,	312	219	369	234	595	842	2
Sanders,	374	219	410	234	595	842	2
&	415	219	423	234	595	842	2
Fay,	427	219	445	234	595	842	2
2009),	450	219	477	234	595	842	2
por	482	219	496	234	595	842	2
ello	500	219	516	234	595	842	2
los	521	219	533	234	595	842	2
pobladores	312	235	358	249	595	842	2
andinos	362	235	394	249	595	842	2
queman	398	235	432	249	595	842	2
la	436	235	443	249	595	842	2
especie	447	235	478	249	595	842	2
en	482	235	492	249	595	842	2
las	496	235	507	249	595	842	2
áreas	511	235	533	249	595	842	2
de	312	250	322	264	595	842	2
pastoreo,	326	250	364	264	595	842	2
alterando	368	250	407	264	595	842	2
su	411	250	420	264	595	842	2
desarrollo	424	250	466	264	595	842	2
y	470	250	475	264	595	842	2
regeneración	479	250	533	264	595	842	2
natural	312	265	341	279	595	842	2
(Williams,	344	265	388	279	595	842	2
2009).	390	265	418	279	595	842	2
Los	312	295	328	310	595	842	2
objetivos	337	295	375	310	595	842	2
de	384	295	394	310	595	842	2
la	403	295	410	310	595	842	2
investigación	419	295	475	310	595	842	2
fueron	484	295	512	310	595	842	2
(1)	521	295	533	310	595	842	2
modelar	312	311	346	325	595	842	2
la	353	311	361	325	595	842	2
distribución	368	311	418	325	595	842	2
potencial	425	311	463	325	595	842	2
actual	471	311	496	325	595	842	2
y	503	311	508	325	595	842	2
para	515	311	533	325	595	842	2
los	312	326	324	340	595	842	2
escenarios	329	326	373	340	595	842	2
futuros	379	326	408	340	595	842	2
de	414	326	424	340	595	842	2
cambio	429	326	460	340	595	842	2
climático	465	326	505	340	595	842	2
de	510	326	520	340	595	842	2
P.	525	326	533	340	595	842	2
raimondii;	312	341	356	355	595	842	2
y	360	341	365	355	595	842	2
(2)	369	341	381	355	595	842	2
cuantificar	385	341	430	355	595	842	2
sus	433	341	447	355	595	842	2
áreas	451	341	472	355	595	842	2
adecuadas	476	341	519	355	595	842	2
de	523	341	533	355	595	842	2
distribución	312	356	362	370	595	842	2
actuales	366	356	400	370	595	842	2
y	404	356	409	370	595	842	2
futuras.	413	356	445	370	595	842	2
Nuestros	449	356	486	370	595	842	2
resultados	490	356	533	370	595	842	2
ayudarán	312	371	350	386	595	842	2
a	353	371	357	386	595	842	2
identificar	360	371	402	386	595	842	2
áreas	405	371	426	386	595	842	2
prioritarias	429	371	475	386	595	842	2
para	477	371	495	386	595	842	2
la	498	371	505	386	595	842	2
futura	508	371	533	386	595	842	2
conservación	312	387	367	401	595	842	2
de	370	387	380	401	595	842	2
la	382	387	390	401	595	842	2
especie	393	387	423	401	595	842	2
endémica	426	387	466	401	595	842	2
P.	469	387	477	401	595	842	2
raimondii.	479	387	523	401	595	842	2
MATERIALES	312	417	382	431	595	842	2
Y	384	417	391	431	595	842	2
MÉTODOS	394	417	447	431	595	842	2
Área	312	447	334	462	595	842	2
de	337	447	347	462	595	842	2
estudio	350	447	382	462	595	842	2
y	384	447	390	462	595	842	2
puntos	392	447	423	462	595	842	2
de	425	447	436	462	595	842	2
presencia	438	447	481	462	595	842	2
Este	312	478	330	492	595	842	2
estudio	333	478	363	492	595	842	2
comprende	366	478	413	492	595	842	2
los	416	478	428	492	595	842	2
rodales	432	478	462	492	595	842	2
de	465	478	475	492	595	842	2
P.	478	478	486	492	595	842	2
raimondii,	489	478	533	492	595	842	2
distribuidos	312	493	361	507	595	842	2
naturalmente	367	493	422	507	595	842	2
en	427	493	437	507	595	842	2
los	442	493	454	507	595	842	2
Andes	459	493	486	507	595	842	2
desde	491	493	515	507	595	842	2
los	521	493	533	507	595	842	2
3500	312	508	333	522	595	842	2
a	335	508	339	522	595	842	2
4800	341	508	362	522	595	842	2
msnm	364	508	389	522	595	842	2
de	391	508	401	522	595	842	2
Perú	403	508	422	522	595	842	2
y	423	508	429	522	595	842	2
Bolivia	430	508	461	522	595	842	2
(Aquino,	463	508	501	522	595	842	2
Condo,	502	508	533	522	595	842	2
Romero,	312	523	348	538	595	842	2
&	356	523	364	538	595	842	2
Yllaconza,	371	523	416	538	595	842	2
2018).	423	523	451	538	595	842	2
Las	458	523	473	538	595	842	2
coordenadas	480	523	533	538	595	842	2
geográficas	312	539	360	553	595	842	2
o	362	539	367	553	595	842	2
puntos	370	539	398	553	595	842	2
de	400	539	410	553	595	842	2
presencia	412	539	452	553	595	842	2
(longitud	454	539	493	553	595	842	2
y	495	539	500	553	595	842	2
latitud)	503	539	533	553	595	842	2
de	312	554	322	568	595	842	2
P.	326	554	333	568	595	842	2
raimondii	337	554	379	568	595	842	2
se	383	554	392	568	595	842	2
extrajeron	396	554	438	568	595	842	2
de	442	554	452	568	595	842	2
bases	456	554	479	568	595	842	2
de	483	554	493	568	595	842	2
datos	497	554	519	568	595	842	2
de	523	554	533	568	595	842	2
artículos	312	569	348	583	595	842	2
científicos,	351	569	397	583	595	842	2
datos	401	569	423	583	595	842	2
en	426	569	436	583	595	842	2
línea	440	569	460	583	595	842	2
de	464	569	473	583	595	842	2
GBIF	477	569	501	583	595	842	2
(http://	504	569	533	583	595	842	2
www.gbif.org	312	584	370	598	595	842	2
),	374	584	380	598	595	842	2
Inaturalist	384	584	427	598	595	842	2
(https://www.inaturalist.	431	584	533	598	595	842	2
org/),	312	600	335	614	595	842	2
herbarios	338	600	377	614	595	842	2
virtuales	380	600	416	614	595	842	2
como:	419	600	445	614	595	842	2
Atrium	448	600	478	614	595	842	2
Biodiversity	481	600	533	614	595	842	2
Information	312	615	362	629	595	842	2
System	373	615	404	629	595	842	2
(http://atrium.andesamazon.	415	615	533	629	595	842	2
org/),	312	630	335	644	595	842	2
The	337	630	353	644	595	842	2
Field	356	630	377	644	595	842	2
Museum	380	630	416	644	595	842	2
(https://www.fieldmuseum.	419	630	533	644	595	842	2
org/)	312	645	332	659	595	842	2
,	335	645	337	659	595	842	2
Tropicos	340	645	377	659	595	842	2
(https://www.tropicos.org/)	380	645	494	659	595	842	2
y	496	645	502	659	595	842	2
salidas	504	645	533	659	595	842	2
al	312	660	319	674	595	842	2
campo,	325	660	356	674	595	842	2
obteniendo	362	660	409	674	595	842	2
un	415	660	425	674	595	842	2
total	432	660	450	674	595	842	2
de	456	660	466	674	595	842	2
72	472	660	483	674	595	842	2
puntos	489	660	517	674	595	842	2
de	523	660	533	674	595	842	2
presencia	312	676	351	690	595	842	2
para	354	676	372	690	595	842	2
P.	374	676	382	690	595	842	2
raimondii.	384	676	428	690	595	842	2
Para	431	676	449	690	595	842	2
reducir	452	676	482	690	595	842	2
los	484	676	496	690	595	842	2
posibles	499	676	533	690	595	842	2
errores	312	691	341	705	595	842	2
en	348	691	358	705	595	842	2
las	365	691	377	705	595	842	2
ubicaciones	384	691	434	705	595	842	2
de	441	691	451	705	595	842	2
los	458	691	470	705	595	842	2
especímenes,	477	691	533	705	595	842	2
donde	312	706	337	720	595	842	2
se	342	706	350	720	595	842	2
eliminaron	354	706	400	720	595	842	2
los	404	706	416	720	595	842	2
datos	421	706	443	720	595	842	2
duplicados,	447	706	495	720	595	842	2
es	499	706	508	720	595	842	2
decir	512	706	533	720	595	842	2
los	312	721	324	735	595	842	2
registros	330	721	366	735	595	842	2
de	372	721	382	735	595	842	2
ocurrencia	388	721	432	735	595	842	2
que	438	721	453	735	595	842	2
tenían	459	721	485	735	595	842	2
el	491	721	498	735	595	842	2
mismo	504	721	533	735	595	842	2
valor	312	736	333	750	595	842	2
de	336	736	346	750	595	842	2
longitud	350	736	385	750	595	842	2
y	388	736	393	750	595	842	2
latitud	396	736	423	750	595	842	2
(Chandra,	426	736	468	750	595	842	2
Phinn,	471	736	498	750	595	842	2
Butt,	501	736	522	750	595	842	2
&	525	736	533	750	595	842	2
McAlpine,	312	752	357	766	595	842	2
2017).	359	752	386	766	595	842	2
Asimismo,	387	752	432	766	595	842	2
se	434	752	443	766	595	842	2
eliminaron	444	752	490	766	595	842	2
los	491	752	503	766	595	842	2
puntos	505	752	533	766	595	842	2
-171-	509	773	526	783	595	842	2
Distribución	167	67	201	78	595	842	3
potencial	203	67	229	78	595	842	3
de	231	67	238	78	595	842	3
puya	240	67	254	78	595	842	3
raimondii	256	67	283	78	595	842	3
harms	285	67	303	78	595	842	3
en	305	67	312	78	595	842	3
futuros	314	67	334	78	595	842	3
escenarios	336	67	367	78	595	842	3
del	369	67	378	78	595	842	3
cambio	380	67	401	78	595	842	3
climático	403	67	428	78	595	842	3
de	62	98	72	112	595	842	3
ocurrencia	76	98	120	112	595	842	3
geográficas	124	98	172	112	595	842	3
erróneos	176	98	212	112	595	842	3
en	216	98	226	112	595	842	3
su	230	98	239	112	595	842	3
ubicación	243	98	283	112	595	842	3
que	62	113	78	127	595	842	3
fueron	80	113	108	127	595	842	3
corroborados	110	113	166	127	595	842	3
mediante	169	113	207	127	595	842	3
la	210	113	217	127	595	842	3
observación	220	113	271	127	595	842	3
de	274	113	283	127	595	842	3
los	62	128	75	142	595	842	3
rodales	79	128	109	142	595	842	3
mediante	113	128	151	142	595	842	3
Google	155	128	186	142	595	842	3
maps	190	128	212	142	595	842	3
y	216	128	221	142	595	842	3
Big	225	128	241	142	595	842	3
maps	245	128	267	142	595	842	3
del	271	128	283	142	595	842	3
complemento	62	143	120	158	595	842	3
QuickMapServices	123	143	204	158	595	842	3
0.19.11.1	208	143	247	158	595	842	3
(https://	251	143	283	158	595	842	3
plugins.qgis.org/plugins/quick_map_services/	62	159	255	173	595	842	3
)	261	159	265	173	595	842	3
del	271	159	283	173	595	842	3
software	62	174	99	188	595	842	3
QGIS	104	174	128	188	595	842	3
versión	133	174	164	188	595	842	3
3.10.	170	174	191	188	595	842	3
Tambien	196	174	232	188	595	842	3
se	237	174	246	188	595	842	3
verificó	251	174	283	188	595	842	3
que	62	189	78	203	595	842	3
estos	80	189	101	203	595	842	3
puntos	104	189	132	203	595	842	3
de	134	189	144	203	595	842	3
presencia	147	189	186	203	595	842	3
estuvieran	189	189	232	203	595	842	3
separados	235	189	276	203	595	842	3
a	279	189	283	203	595	842	3
una	62	204	78	218	595	842	3
distancia	80	204	117	218	595	842	3
>	120	204	126	218	595	842	3
1	128	204	133	218	595	842	3
km	136	204	149	218	595	842	3
entre	152	204	173	218	595	842	3
ellos,	175	204	197	218	595	842	3
esto	200	204	217	218	595	842	3
con	219	204	234	218	595	842	3
la	237	204	244	218	595	842	3
finalidad	247	204	283	218	595	842	3
de	62	219	72	234	595	842	3
reducir	77	219	107	234	595	842	3
los	111	219	124	234	595	842	3
errores	128	219	158	234	595	842	3
de	162	219	172	234	595	842	3
autocorrelación	177	219	242	234	595	842	3
espacial.	247	219	283	234	595	842	3
Obteniendo	62	235	111	249	595	842	3
un	115	235	125	249	595	842	3
total	129	235	147	249	595	842	3
de	151	235	161	249	595	842	3
29	164	235	174	249	595	842	3
puntos	178	235	206	249	595	842	3
de	209	235	219	249	595	842	3
presencia	222	235	262	249	595	842	3
para	265	235	283	249	595	842	3
Perú	62	250	82	264	595	842	3
y	84	250	89	264	595	842	3
3	92	250	97	264	595	842	3
para	99	250	117	264	595	842	3
Bolivia,	120	250	153	264	595	842	3
que	156	250	171	264	595	842	3
fueron	174	250	201	264	595	842	3
parte	203	250	224	264	595	842	3
del	227	250	240	264	595	842	3
modelado	242	250	283	264	595	842	3
de	62	265	72	279	595	842	3
distribución	75	265	125	279	595	842	3
actual	128	265	153	279	595	842	3
y	155	265	161	279	595	842	3
futura.	163	265	191	279	595	842	3
Variables	62	295	105	310	595	842	3
bioclimáticas	107	295	166	310	595	842	3
Los	62	326	78	340	595	842	3
datos	82	326	104	340	595	842	3
climáticos	109	326	152	340	595	842	3
actuales	156	326	190	340	595	842	3
y	194	326	199	340	595	842	3
futuros	203	326	233	340	595	842	3
constan	237	326	269	340	595	842	3
de	274	326	283	340	595	842	3
19	62	341	73	355	595	842	3
capas	76	341	100	355	595	842	3
ambientales,	103	341	156	355	595	842	3
que	160	341	175	355	595	842	3
son	179	341	193	355	595	842	3
una	197	341	212	355	595	842	3
combinación	216	341	270	355	595	842	3
de	274	341	283	355	595	842	3
datos	62	356	85	370	595	842	3
de	87	356	97	370	595	842	3
precipitación	99	356	154	370	595	842	3
y	156	356	161	370	595	842	3
temperatura,	163	356	216	370	595	842	3
que	218	356	233	370	595	842	3
se	235	356	244	370	595	842	3
descargó	246	356	283	370	595	842	3
de	62	371	72	386	595	842	3
la	75	371	83	386	595	842	3
base	86	371	104	386	595	842	3
de	107	371	117	386	595	842	3
datos	120	371	142	386	595	842	3
de	145	371	155	386	595	842	3
Worldclim	158	371	202	386	595	842	3
versión	205	371	236	386	595	842	3
1.4	239	371	252	386	595	842	3
(http://	255	371	283	386	595	842	3
www.worldclim.org/version1)	62	387	189	401	595	842	3
a	194	387	199	401	595	842	3
una	204	387	219	401	595	842	3
resolución	225	387	268	401	595	842	3
de	274	387	283	401	595	842	3
30	62	402	73	416	595	842	3
segundos	76	402	115	416	595	842	3
de	119	402	129	416	595	842	3
arco	132	402	150	416	595	842	3
(~	154	402	163	416	595	842	3
1	167	402	172	416	595	842	3
km),	175	402	195	416	595	842	3
donde	198	402	224	416	595	842	3
los	227	402	240	416	595	842	3
datos	243	402	265	416	595	842	3
son	269	402	283	416	595	842	3
el	62	417	70	431	595	842	3
promedio	73	417	113	431	595	842	3
de	116	417	125	431	595	842	3
temperatura	128	417	178	431	595	842	3
y	181	417	186	431	595	842	3
precipitación	189	417	244	431	595	842	3
de	246	417	256	431	595	842	3
1960-	259	417	283	431	595	842	3
1990	62	432	83	446	595	842	3
para	88	432	106	446	595	842	3
capas	111	432	135	446	595	842	3
actuales	140	432	173	446	595	842	3
y	178	432	184	446	595	842	3
para	188	432	207	446	595	842	3
las	211	432	223	446	595	842	3
proyecciones	228	432	283	446	595	842	3
futuras	62	447	92	462	595	842	3
utilizamos	95	447	139	462	595	842	3
tres	143	447	158	462	595	842	3
modelos	162	447	198	462	595	842	3
climáticos	201	447	245	462	595	842	3
globales	248	447	283	462	595	842	3
(GCM)	62	463	93	477	595	842	3
del	102	463	115	477	595	842	3
Proyecto	123	463	161	477	595	842	3
de	169	463	179	477	595	842	3
Intercomparación	188	463	262	477	595	842	3
del	271	463	283	477	595	842	3
Modelo	62	478	95	492	595	842	3
Acoplado	99	478	140	492	595	842	3
Fase	145	478	164	492	595	842	3
5	169	478	175	492	595	842	3
(CMIP5),	180	478	220	492	595	842	3
que	225	478	240	492	595	842	3
son	245	478	260	492	595	842	3
muy	265	478	283	492	595	842	3
utilizados	62	493	103	507	595	842	3
en	111	493	121	507	595	842	3
estudios	129	493	164	507	595	842	3
similares:	172	493	213	507	595	842	3
ACCESS	220	493	260	507	595	842	3
1.0,	268	493	283	507	595	842	3
HadGEM2-ES,	62	508	127	522	595	842	3
IPSL-CM5A-LR	141	508	212	522	595	842	3
(Bosso,	227	508	259	522	595	842	3
Di	273	508	283	522	595	842	3
Febbraro,	62	524	103	538	595	842	3
Cristinzio,	105	524	149	538	595	842	3
Zoina,	151	524	179	538	595	842	3
&	181	524	189	538	595	842	3
Russo,	191	524	219	538	595	842	3
2016;	222	524	246	538	595	842	3
Chandra	248	524	283	538	595	842	3
et	62	539	70	553	595	842	3
al.,	73	539	86	553	595	842	3
2017;	89	539	113	553	595	842	3
Cuyckens,	116	539	160	553	595	842	3
Christie,	164	539	200	553	595	842	3
Domic,	203	539	234	553	595	842	3
Malizia,	237	539	272	553	595	842	3
&	275	539	283	553	595	842	3
Renison,	62	554	99	568	595	842	3
2016;	102	554	126	568	595	842	3
López-Tirado,	129	554	189	568	595	842	3
Vessella,	192	554	229	568	595	842	3
Schirone,	232	554	272	568	595	842	3
&	275	554	283	568	595	842	3
Hidalgo,	62	569	99	583	595	842	3
2018;	101	569	125	583	595	842	3
Manish,	128	569	162	583	595	842	3
Telwala,	164	569	200	583	595	842	3
Nautiyal,	202	569	241	583	595	842	3
&	243	569	252	583	595	842	3
Pandit,	254	569	283	583	595	842	3
2016;	62	584	86	598	595	842	3
Molloy,	90	584	123	598	595	842	3
Davis,	126	584	153	598	595	842	3
&	157	584	165	598	595	842	3
Van	169	584	185	598	595	842	3
Etten,	189	584	213	598	595	842	3
2016;	217	584	241	598	595	842	3
Ramírez-	244	584	283	598	595	842	3
Amezcua,	62	600	105	614	595	842	3
Steinmann,	108	600	155	614	595	842	3
Ruiz-Sanchez,	159	600	220	614	595	842	3
&	223	600	231	614	595	842	3
Rojas-Soto,	234	600	283	614	595	842	3
2016;	62	615	86	629	595	842	3
Wróblewska	90	615	143	629	595	842	3
&	147	615	155	629	595	842	3
Mirski,	160	615	190	629	595	842	3
2017).	195	615	222	629	595	842	3
Con	226	615	243	629	595	842	3
dos	248	615	262	629	595	842	3
vías	267	615	283	629	595	842	3
de	62	630	72	644	595	842	3
concentración	78	630	137	644	595	842	3
representativas	143	630	206	644	595	842	3
de	212	630	222	644	595	842	3
CO	228	630	243	644	595	842	3
2	243	638	246	646	595	842	3
para	252	630	270	644	595	842	3
el	276	630	283	644	595	842	3
año	62	645	78	659	595	842	3
2070	81	645	102	659	595	842	3
(RCP	105	645	128	659	595	842	3
4.5	130	645	144	659	595	842	3
y	147	645	152	659	595	842	3
RCP	155	645	175	659	595	842	3
8.5)	177	645	194	659	595	842	3
de	197	645	207	659	595	842	3
acuerdo	210	645	243	659	595	842	3
al	246	645	254	659	595	842	3
quinto	257	645	283	659	595	842	3
informe	62	660	96	674	595	842	3
de	98	660	108	674	595	842	3
evaluación	110	660	155	674	595	842	3
del	157	660	170	674	595	842	3
Grupo	172	660	199	674	595	842	3
Intergubernamental	201	660	283	674	595	842	3
de	62	675	72	690	595	842	3
Expertos	79	675	116	690	595	842	3
sobre	123	675	145	690	595	842	3
el	152	675	160	690	595	842	3
Cambio	166	675	199	690	595	842	3
Climático	206	675	247	690	595	842	3
(IPCC,	254	675	283	690	595	842	3
2014).	62	691	89	705	595	842	3
Las	92	691	107	705	595	842	3
capas	110	691	133	705	595	842	3
se	135	691	144	705	595	842	3
recortaron	147	691	190	705	595	842	3
para	192	691	210	705	595	842	3
límites	213	691	242	705	595	842	3
de	244	691	254	705	595	842	3
Perú	256	691	276	705	595	842	3
y	278	691	283	705	595	842	3
Bolivia	62	706	93	720	595	842	3
utilizando	96	706	138	720	595	842	3
QGIS	141	706	165	720	595	842	3
con	168	706	183	720	595	842	3
la	186	706	194	720	595	842	3
extensión	196	706	237	720	595	842	3
de	239	706	249	720	595	842	3
archivo	252	706	283	720	595	842	3
ASC	62	721	83	735	595	842	3
(.asc),	89	721	115	735	595	842	3
proyectadas	122	721	172	735	595	842	3
al	179	721	186	735	595	842	3
sistema	193	721	224	735	595	842	3
coordenadas	231	721	283	735	595	842	3
WGS84.	62	736	99	750	595	842	3
Posteriormente	103	736	167	750	595	842	3
se	171	736	180	750	595	842	3
verificó	184	736	216	750	595	842	3
que	220	736	235	750	595	842	3
el	240	736	247	750	595	842	3
número	251	736	283	750	595	842	3
de	62	751	72	766	595	842	3
columnas	76	751	116	766	595	842	3
y	120	751	126	766	595	842	3
filas	129	751	147	766	595	842	3
de	151	751	161	766	595	842	3
todas	165	751	187	766	595	842	3
las	191	751	202	766	595	842	3
capas	206	751	229	766	595	842	3
ambientales	233	751	283	766	595	842	3
-172-	69	773	87	783	595	842	3
fueran	312	98	339	112	595	842	3
iguales	341	98	371	112	595	842	3
para	374	98	392	112	595	842	3
el	395	98	402	112	595	842	3
procesamiento	405	98	466	112	595	842	3
en	469	98	479	112	595	842	3
Maxent	481	98	513	112	595	842	3
y	516	98	521	112	595	842	3
se	524	98	533	112	595	842	3
seleccionó	312	113	356	127	595	842	3
las	359	113	371	127	595	842	3
capas	375	113	398	127	595	842	3
con	401	113	416	127	595	842	3
correlaciones	420	113	476	127	595	842	3
<	479	113	485	127	595	842	3
|±0.8|	488	113	511	127	595	842	3
para	515	113	533	127	595	842	3
el	312	128	319	142	595	842	3
mejor	322	128	347	142	595	842	3
rendimiento	349	128	400	142	595	842	3
del	403	128	416	142	595	842	3
modelo	419	128	450	142	595	842	3
(Ma	453	128	470	142	595	842	3
&	473	128	481	142	595	842	3
Sun,	484	128	503	142	595	842	3
2018),	506	128	533	142	595	842	3
suprimiendo	312	143	364	158	595	842	3
10	367	143	378	158	595	842	3
y	381	143	386	158	595	842	3
se	389	143	398	158	595	842	3
conservó	401	143	439	158	595	842	3
9	442	143	447	158	595	842	3
capas	451	143	474	158	595	842	3
bioclimáticas	477	143	533	158	595	842	3
(Tabla	312	159	338	173	595	842	3
1)	341	159	350	173	595	842	3
para	352	159	371	173	595	842	3
el	373	159	381	173	595	842	3
proceso	383	159	416	173	595	842	3
de	419	159	429	173	595	842	3
modelamiento.	431	159	494	173	595	842	3
Modelo	312	189	346	203	595	842	3
de	348	189	359	203	595	842	3
distribución	361	189	416	203	595	842	3
de	418	189	429	203	595	842	3
especies	431	189	467	203	595	842	3
Utilizamos	312	219	358	234	595	842	3
el	361	219	369	234	595	842	3
software	372	219	408	234	595	842	3
MaxEnt	411	219	445	234	595	842	3
(Versión	448	219	484	234	595	842	3
3.4.1)	487	219	512	234	595	842	3
para	515	219	533	234	595	842	3
desarrollar	312	235	357	249	595	842	3
los	363	235	375	249	595	842	3
modelos	382	235	417	249	595	842	3
de	424	235	433	249	595	842	3
distribución	440	235	490	249	595	842	3
actual	496	235	521	249	595	842	3
y	528	235	533	249	595	842	3
futura	312	250	337	264	595	842	3
de	341	250	351	264	595	842	3
P.	355	250	362	264	595	842	3
raimondii.	366	250	410	264	595	842	3
Maxent	414	250	446	264	595	842	3
es	450	250	459	264	595	842	3
un	463	250	474	264	595	842	3
software	478	250	514	264	595	842	3
que	518	250	533	264	595	842	3
funciona	312	265	349	279	595	842	3
según	351	265	376	279	595	842	3
el	378	265	386	279	595	842	3
principio	388	265	426	279	595	842	3
de	429	265	439	279	595	842	3
máxima	441	265	475	279	595	842	3
entropía	478	265	512	279	595	842	3
para	515	265	533	279	595	842	3
el	312	280	319	294	595	842	3
modelado	323	280	364	294	595	842	3
de	368	280	378	294	595	842	3
distribución	381	280	432	294	595	842	3
de	435	280	445	294	595	842	3
especies	449	280	484	294	595	842	3
en	487	280	497	294	595	842	3
función	501	280	533	294	595	842	3
a	312	295	316	310	595	842	3
registros	321	295	357	310	595	842	3
de	361	295	371	310	595	842	3
solo	375	295	392	310	595	842	3
presencia	396	295	436	310	595	842	3
de	440	295	450	310	595	842	3
la	454	295	461	310	595	842	3
especie	465	295	496	310	595	842	3
y	500	295	506	310	595	842	3
capas	510	295	533	310	595	842	3
bioclimáticas	312	311	368	325	595	842	3
(Jaynes,	375	311	409	325	595	842	3
1957;	417	311	441	325	595	842	3
Phillips,	448	311	483	325	595	842	3
Anderson,	489	311	533	325	595	842	3
&	312	326	320	340	595	842	3
Schapire,	327	326	367	340	595	842	3
2006).	374	326	401	340	595	842	3
Se	408	326	419	340	595	842	3
utilizó	426	326	453	340	595	842	3
la	460	326	468	340	595	842	3
configuración	475	326	533	340	595	842	3
predeterminada	312	341	377	355	595	842	3
de	382	341	392	355	595	842	3
Maxent	397	341	429	355	595	842	3
a	435	341	439	355	595	842	3
excepción	444	341	487	355	595	842	3
de	492	341	502	355	595	842	3
create	507	341	533	355	595	842	3
response	312	356	349	370	595	842	3
curves	354	356	382	370	595	842	3
para	387	356	406	370	595	842	3
hacer	411	356	434	370	595	842	3
un	440	356	450	370	595	842	3
mejor	456	356	480	370	595	842	3
análisis	486	356	517	370	595	842	3
de	523	356	533	370	595	842	3
las	312	372	323	386	595	842	3
variables	331	372	369	386	595	842	3
bioclimáticas,	376	372	435	386	595	842	3
para	442	372	460	386	595	842	3
el	468	372	475	386	595	842	3
proceso	483	372	516	386	595	842	3
de	523	372	533	386	595	842	3
modelado	312	387	353	401	595	842	3
en	356	387	366	401	595	842	3
escenarios	370	387	413	401	595	842	3
futuros	417	387	446	401	595	842	3
se	450	387	458	401	595	842	3
realizó	462	387	490	401	595	842	3
el	493	387	501	401	595	842	3
mismo	504	387	533	401	595	842	3
procedimiento,	312	402	375	416	595	842	3
pero	377	402	396	416	595	842	3
cargando	398	402	436	416	595	842	3
las	438	402	450	416	595	842	3
capas	452	402	475	416	595	842	3
bioclimáticas	477	402	533	416	595	842	3
futuras	312	417	341	431	595	842	3
en	343	417	353	431	595	842	3
Projection	355	417	399	431	595	842	3
layers	401	417	427	431	595	842	3
directory/file	429	417	482	431	595	842	3
de	485	417	494	431	595	842	3
MaxEnt.	496	417	533	431	595	842	3
El	312	432	321	446	595	842	3
análisis	326	432	358	446	595	842	3
del	363	432	375	446	595	842	3
rendimiento	380	432	431	446	595	842	3
del	436	432	449	446	595	842	3
modelo	454	432	486	446	595	842	3
se	491	432	499	446	595	842	3
realizó	504	432	533	446	595	842	3
mediante	312	448	350	462	595	842	3
el	354	448	362	462	595	842	3
área	366	448	383	462	595	842	3
debajo	387	448	415	462	595	842	3
de	419	448	429	462	595	842	3
la	433	448	441	462	595	842	3
curva	445	448	468	462	595	842	3
(AUC)	472	448	501	462	595	842	3
que	505	448	520	462	595	842	3
es	524	448	533	462	595	842	3
una	312	463	327	477	595	842	3
relación	331	463	364	477	595	842	3
entre	368	463	389	477	595	842	3
la	393	463	400	477	595	842	3
sensibilidad	404	463	454	477	595	842	3
y	458	463	463	477	595	842	3
la	467	463	474	477	595	842	3
especificidad	478	463	533	477	595	842	3
del	312	478	325	492	595	842	3
modelo,	327	478	361	492	595	842	3
donde	364	478	390	492	595	842	3
los	393	478	405	492	595	842	3
valores	408	478	438	492	595	842	3
menores	441	478	476	492	595	842	3
a	479	478	483	492	595	842	3
0.5	486	478	499	492	595	842	3
indican	502	478	533	492	595	842	3
un	312	493	322	507	595	842	3
bajo	326	493	344	507	595	842	3
rendimiento	348	493	399	507	595	842	3
y	403	493	408	507	595	842	3
los	412	493	425	507	595	842	3
cercanos	429	493	466	507	595	842	3
a	470	493	474	507	595	842	3
1	478	493	483	507	595	842	3
indican	487	493	518	507	595	842	3
un	522	493	533	507	595	842	3
alto	312	508	328	522	595	842	3
rendimiento	330	508	381	522	595	842	3
del	384	508	396	522	595	842	3
modelo	399	508	431	522	595	842	3
(Dolgener	433	508	476	522	595	842	3
et	478	508	486	522	595	842	3
al.,	489	508	501	522	595	842	3
2014).	504	508	531	522	595	842	3
Post	312	539	331	553	595	842	3
Análisis	333	539	369	553	595	842	3
del	371	539	385	553	595	842	3
Modelado	387	539	432	553	595	842	3
La	312	569	323	583	595	842	3
probabilidad	329	569	382	583	595	842	3
de	388	569	398	583	595	842	3
presencia	404	569	444	583	595	842	3
de	450	569	460	583	595	842	3
la	466	569	474	583	595	842	3
especie	480	569	511	583	595	842	3
está	517	569	533	583	595	842	3
representada	312	584	365	598	595	842	3
con	373	584	388	598	595	842	3
valores	396	584	427	598	595	842	3
entre	435	584	456	598	595	842	3
0	464	584	469	598	595	842	3
y	478	584	483	598	595	842	3
1,	491	584	499	598	595	842	3
donde	507	584	533	598	595	842	3
valores	312	600	342	614	595	842	3
cercanos	347	600	384	614	595	842	3
a	388	600	393	614	595	842	3
0	398	600	403	614	595	842	3
indican	408	600	438	614	595	842	3
baja	443	600	461	614	595	842	3
probabilidad	465	600	518	614	595	842	3
de	523	600	533	614	595	842	3
presencia	312	615	351	629	595	842	3
y	355	615	360	629	595	842	3
1	364	615	369	629	595	842	3
alta	373	615	388	629	595	842	3
probabilidad	391	615	444	629	595	842	3
de	448	615	458	629	595	842	3
presencia;	461	615	504	629	595	842	3
donde	507	615	533	629	595	842	3
la	312	630	319	644	595	842	3
alta	327	630	342	644	595	842	3
probabilidad	350	630	403	644	595	842	3
de	410	630	420	644	595	842	3
presencia	428	630	468	644	595	842	3
son	475	630	490	644	595	842	3
espacios	497	630	533	644	595	842	3
ambientalmente	312	645	379	659	595	842	3
adecuados	390	645	433	659	595	842	3
para	444	645	462	659	595	842	3
el	473	645	480	659	595	842	3
desarrollo	491	645	533	659	595	842	3
de	312	660	322	675	595	842	3
especie	329	660	360	675	595	842	3
(Yan	367	660	387	675	595	842	3
et	395	660	402	675	595	842	3
al.,	410	660	423	675	595	842	3
2017).	430	660	457	675	595	842	3
Para	464	660	483	675	595	842	3
un	491	660	501	675	595	842	3
mejor	508	660	533	675	595	842	3
representación	312	676	373	690	595	842	3
del	376	676	389	690	595	842	3
mapa	391	676	414	690	595	842	3
de	417	676	427	690	595	842	3
resultados	430	676	472	690	595	842	3
los	475	676	487	690	595	842	3
valores	490	676	520	690	595	842	3
de	523	676	533	690	595	842	3
probabilidad	312	691	365	705	595	842	3
de	369	691	379	705	595	842	3
presencia	382	691	422	705	595	842	3
de	426	691	436	705	595	842	3
la	439	691	447	705	595	842	3
especie	451	691	482	705	595	842	3
se	485	691	494	705	595	842	3
clasifico	498	691	533	705	595	842	3
en	312	706	322	720	595	842	3
cuatro	324	706	350	720	595	842	3
categorías:	353	706	398	720	595	842	3
(a)	401	706	413	720	595	842	3
<	415	706	421	720	595	842	3
0.25,	424	706	445	720	595	842	3
que	447	706	462	720	595	842	3
incluyó	465	706	496	720	595	842	3
áreas	499	706	520	720	595	842	3
de	523	706	533	720	595	842	3
probabilidad	312	721	365	735	595	842	3
de	367	721	376	735	595	842	3
presencia	378	721	418	735	595	842	3
nula	419	721	438	735	595	842	3
que	439	721	454	735	595	842	3
codificamos	456	721	507	735	595	842	3
con	508	721	524	735	595	842	3
el	525	721	533	735	595	842	3
color	312	736	333	751	595	842	3
blanco;	335	736	366	751	595	842	3
(b)	368	736	380	751	595	842	3
0.25	382	736	401	751	595	842	3
–	403	736	408	751	595	842	3
0.50,	410	736	431	751	595	842	3
áreas	433	736	454	751	595	842	3
de	456	736	466	751	595	842	3
probabilidad	468	736	521	751	595	842	3
de	523	736	533	751	595	842	3
presencia	312	752	351	766	595	842	3
baja	354	752	372	766	595	842	3
que	375	752	390	766	595	842	3
codificamos	393	752	443	766	595	842	3
con	446	752	461	766	595	842	3
el	464	752	472	766	595	842	3
color	475	752	496	766	595	842	3
naranja;	499	752	533	766	595	842	3
Rev.	312	771	328	785	595	842	3
Investig.	330	771	360	785	595	842	3
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	3
2020;	407	771	430	785	595	842	3
Vol	432	771	447	785	595	842	3
22	450	771	460	785	595	842	3
Nro	463	771	479	785	595	842	3
2	481	771	487	785	595	842	3
170	490	771	506	785	595	842	3
-	509	771	511	785	595	842	3
181	514	771	530	785	595	842	3
Wilder	222	67	241	78	595	842	4
Rolando	242	67	267	78	595	842	4
Quispe	269	67	289	78	595	842	4
Rojas,	291	67	310	78	595	842	4
Eduardo	312	67	336	78	595	842	4
Elias	338	67	353	78	595	842	4
Nuñez	354	67	373	78	595	842	4
(c)	62	98	74	112	595	842	4
0.50	79	98	97	112	595	842	4
-0.75,	102	98	126	112	595	842	4
áreas	131	98	152	112	595	842	4
de	157	98	167	112	595	842	4
probabilidad	172	98	225	112	595	842	4
de	229	98	239	112	595	842	4
presencia	244	98	283	112	595	842	4
media	62	113	88	127	595	842	4
que	91	113	106	127	595	842	4
codificamos	110	113	160	127	595	842	4
con	164	113	179	127	595	842	4
el	182	113	190	127	595	842	4
color	193	113	214	127	595	842	4
verde	218	113	241	127	595	842	4
claro;	244	113	268	127	595	842	4
(d)	271	113	283	127	595	842	4
>	62	128	68	142	595	842	4
0.75,	72	128	93	142	595	842	4
áreas	97	128	118	142	595	842	4
de	122	128	132	142	595	842	4
alta	136	128	151	142	595	842	4
probabilidad	155	128	208	142	595	842	4
de	211	128	221	142	595	842	4
presencia	225	128	265	142	595	842	4
que	268	128	283	142	595	842	4
codificamos	62	143	113	158	595	842	4
con	118	143	133	158	595	842	4
el	137	143	145	158	595	842	4
color	149	143	171	158	595	842	4
verde	175	143	198	158	595	842	4
(Merow,	203	143	239	158	595	842	4
Smith,	243	143	271	158	595	842	4
&	275	143	283	158	595	842	4
Silander,	62	159	100	173	595	842	4
2013;	103	159	127	173	595	842	4
Yan	130	159	146	173	595	842	4
et	150	159	157	173	595	842	4
al.,	161	159	174	173	595	842	4
2017).	177	159	204	173	595	842	4
Para	208	159	226	173	595	842	4
convertir	230	159	268	173	595	842	4
los	271	159	283	173	595	842	4
modelos	62	174	98	188	595	842	4
con	100	174	116	188	595	842	4
valores	118	174	148	188	595	842	4
de	151	174	161	188	595	842	4
probabilidades	163	174	225	188	595	842	4
de	227	174	237	188	595	842	4
presencias	240	174	283	188	595	842	4
binarias	62	189	96	203	595	842	4
(ausencia	97	189	137	203	595	842	4
/	139	189	142	203	595	842	4
presencia),	143	189	189	203	595	842	4
se	191	189	200	203	595	842	4
utilizó	201	189	228	203	595	842	4
el	230	189	237	203	595	842	4
umbral	239	189	269	203	595	842	4
del	271	189	283	203	595	842	4
décimo	62	204	93	218	595	842	4
percentil	97	204	134	218	595	842	4
de	138	204	148	218	595	842	4
la	152	204	159	218	595	842	4
presencia	163	204	203	218	595	842	4
de	207	204	217	218	595	842	4
entrenamiento,	221	204	283	218	595	842	4
comúnmente	62	219	117	234	595	842	4
utilizada	121	219	157	234	595	842	4
en	161	219	171	234	595	842	4
estudios	175	219	210	234	595	842	4
de	214	219	224	234	595	842	4
conservación	228	219	283	234	595	842	4
(Abba,	62	235	91	249	595	842	4
Tognelli,	95	235	133	249	595	842	4
Viviana,	137	235	172	249	595	842	4
Benjam,	177	235	212	249	595	842	4
&	216	235	225	249	595	842	4
Vizca,	229	235	255	249	595	842	4
2012;	260	235	283	249	595	842	4
Rodríguez-Tapia,	110	250	183	264	595	842	4
Linaje,	188	250	217	264	595	842	4
Illoldi-Rangel,	222	250	283	264	595	842	4
&	62	265	71	279	595	842	4
González-López,	73	265	145	279	595	842	4
2013)).	148	265	179	279	595	842	4
Para	181	265	200	279	595	842	4
el	203	265	210	279	595	842	4
presente	213	265	248	279	595	842	4
estudio,	251	265	283	279	595	842	4
este	62	280	79	294	595	842	4
valor	81	280	102	294	595	842	4
fue	104	280	117	294	595	842	4
0.4868,	119	280	151	294	595	842	4
que	153	280	168	294	595	842	4
incluye	170	280	201	294	595	842	4
bien	203	280	221	294	595	842	4
la	223	280	230	294	595	842	4
presencia	232	280	272	294	595	842	4
de	274	280	283	294	595	842	4
P.	62	296	70	310	595	842	4
raimondii.	73	296	117	310	595	842	4
El	119	295	129	310	595	842	4
mapa	131	295	154	310	595	842	4
de	157	295	166	310	595	842	4
alta	169	295	184	310	595	842	4
probabilidad	187	295	240	310	595	842	4
de	242	295	252	310	595	842	4
hábitat	255	295	283	310	595	842	4
que	62	311	78	325	595	842	4
en	80	311	90	325	595	842	4
futuro	93	311	119	325	595	842	4
se	122	311	130	325	595	842	4
hiso	133	311	151	325	595	842	4
mediante	154	311	192	325	595	842	4
el	195	311	203	325	595	842	4
promedio	205	311	246	325	595	842	4
de	249	311	258	325	595	842	4
todas	261	311	283	325	595	842	4
las	62	326	74	340	595	842	4
proyecciones	77	326	132	340	595	842	4
RCP	134	326	154	340	595	842	4
8.5,	156	326	172	340	595	842	4
delimitando	175	326	225	340	595	842	4
prioridad	227	326	266	340	595	842	4
alta	268	326	283	340	595	842	4
y	62	341	68	355	595	842	4
baja	70	341	88	355	595	842	4
de	90	341	100	355	595	842	4
acurdo	103	341	131	355	595	842	4
al	134	341	142	355	595	842	4
umbral	144	341	174	355	595	842	4
del	177	341	189	355	595	842	4
modelo.	192	341	226	355	595	842	4
RESULTADOS	62	371	132	386	595	842	4
La	62	402	73	416	595	842	4
evaluación	80	402	126	416	595	842	4
estadística	133	402	176	416	595	842	4
mostró	183	402	213	416	595	842	4
un	219	402	230	416	595	842	4
alto	237	402	253	416	595	842	4
poder	260	402	283	416	595	842	4
predictivo	62	417	105	431	595	842	4
del	111	417	123	431	595	842	4
modelado	129	417	170	431	595	842	4
de	176	417	186	431	595	842	4
distribución	192	417	242	431	595	842	4
actual	248	417	273	431	595	842	4
y	278	417	283	431	595	842	4
futura	62	432	87	446	595	842	4
de	90	432	99	446	595	842	4
P.	102	432	109	446	595	842	4
raimondii,	111	432	154	446	595	842	4
en	157	432	166	446	595	842	4
donde	169	432	194	446	595	842	4
el	196	432	204	446	595	842	4
AUC	205	432	228	446	595	842	4
fue	230	432	243	446	595	842	4
de	245	432	255	446	595	842	4
0.893.	257	432	283	446	595	842	4
Del	62	447	78	462	595	842	4
subconjunto	83	447	134	462	595	842	4
de	139	447	149	462	595	842	4
nueve	154	447	179	462	595	842	4
variables	184	447	222	462	595	842	4
bioclimáticas	227	447	283	462	595	842	4
incluidas	62	463	100	477	595	842	4
en	103	463	113	477	595	842	4
el	116	463	124	477	595	842	4
modelo,	127	463	161	477	595	842	4
la	164	463	172	477	595	842	4
temperatura	175	463	225	477	595	842	4
mínima	228	463	260	477	595	842	4
en	263	463	273	477	595	842	4
el	276	463	283	477	595	842	4
periodo	62	478	94	492	595	842	4
más	97	478	114	492	595	842	4
frío	117	478	132	492	595	842	4
(Bio6)	135	478	163	492	595	842	4
y	165	478	171	492	595	842	4
la	173	478	181	492	595	842	4
temperatura	184	478	234	492	595	842	4
máxima	237	478	271	492	595	842	4
en	274	478	283	492	595	842	4
el	62	493	70	507	595	842	4
periodo	72	493	105	507	595	842	4
más	107	493	124	507	595	842	4
caliente	126	493	159	507	595	842	4
(Bio5)	162	493	189	507	595	842	4
explican	191	493	227	507	595	842	4
más	229	493	246	507	595	842	4
del	249	493	262	507	595	842	4
58%	264	493	283	507	595	842	4
del	62	508	75	522	595	842	4
patrón	80	508	106	522	595	842	4
de	111	508	121	522	595	842	4
distribución	125	508	175	522	595	842	4
de	180	508	190	522	595	842	4
P.	194	508	201	522	595	842	4
raimondii	206	508	247	522	595	842	4
(35%	251	508	274	522	595	842	4
y	278	508	283	522	595	842	4
23.4%	62	524	89	538	595	842	4
respectivamente;	92	524	163	538	595	842	4
Tabla	165	524	188	538	595	842	4
1).	191	524	202	538	595	842	4
La	205	524	216	538	595	842	4
probabilidad	218	524	271	538	595	842	4
de	274	524	283	538	595	842	4
presencia	62	539	102	553	595	842	4
es	104	539	113	553	595	842	4
más	115	539	132	553	595	842	4
óptima	134	539	163	553	595	842	4
0	165	539	171	553	595	842	4
±	173	539	179	553	595	842	4
2.5	181	539	194	553	595	842	4
°C	196	539	207	553	595	842	4
en	209	539	219	553	595	842	4
invierno	221	539	256	553	595	842	4
(junio	258	539	283	553	595	842	4
a	62	554	67	568	595	842	4
agosto)	70	554	101	568	595	842	4
y	104	554	109	568	595	842	4
menores	112	554	148	568	595	842	4
a	151	554	155	568	595	842	4
20	158	554	169	568	595	842	4
°C	172	554	183	568	595	842	4
en	186	554	196	568	595	842	4
verano	199	554	227	568	595	842	4
(diciembre	230	554	276	568	595	842	4
a	279	554	283	568	595	842	4
marzo)	62	569	92	583	595	842	4
(Fig.	95	569	115	583	595	842	4
1).	117	569	129	583	595	842	4
Predicción	62	600	107	614	595	842	4
de	110	600	120	614	595	842	4
distribuciones	123	600	182	614	595	842	4
actuales	185	600	219	614	595	842	4
y	222	600	227	614	595	842	4
futuras	231	600	260	614	595	842	4
de	263	600	273	614	595	842	4
P.	276	600	283	614	595	842	4
raimondii	62	615	104	629	595	842	4
El	62	645	72	659	595	842	4
modelo	77	645	108	659	595	842	4
MaxEnt,	114	645	150	659	595	842	4
predijo	155	645	185	659	595	842	4
la	190	645	198	659	595	842	4
distribución	203	645	253	659	595	842	4
actual	258	645	283	659	595	842	4
adecuada	62	660	101	674	595	842	4
para	107	660	125	674	595	842	4
P.	130	661	138	674	595	842	4
raimondii	144	661	185	674	595	842	4
y	191	660	196	674	595	842	4
están	201	660	223	674	595	842	4
centradas	228	660	268	674	595	842	4
en	274	660	283	674	595	842	4
los	62	676	75	690	595	842	4
andes	78	676	102	690	595	842	4
de	105	676	115	690	595	842	4
Perú	119	676	138	690	595	842	4
y	141	676	146	690	595	842	4
Bolivia	150	676	181	690	595	842	4
con	184	676	199	690	595	842	4
una	203	676	218	690	595	842	4
extensión	221	676	261	690	595	842	4
total	265	676	283	690	595	842	4
de	62	691	72	705	595	842	4
154268.4	76	691	115	705	595	842	4
km	119	691	133	705	595	842	4
2	133	692	136	700	595	842	4
(Fig.	140	691	160	705	595	842	4
2),	164	691	175	705	595	842	4
en	179	691	189	705	595	842	4
escenarios	192	691	236	705	595	842	4
futuros	240	691	270	705	595	842	4
de	274	691	283	705	595	842	4
cambio	62	706	93	720	595	842	4
climático	98	706	137	720	595	842	4
para	141	706	160	720	595	842	4
la	164	706	172	720	595	842	4
década	176	706	205	720	595	842	4
de	210	706	220	720	595	842	4
2070	224	706	245	720	595	842	4
(Fig.	250	706	270	720	595	842	4
3)	275	706	283	720	595	842	4
de	62	721	72	735	595	842	4
acuerdo	77	721	110	735	595	842	4
a	115	721	119	735	595	842	4
varios	124	721	149	735	595	842	4
GCMs,	154	721	185	735	595	842	4
las	189	721	201	735	595	842	4
regiones	205	721	241	735	595	842	4
extremas	246	721	283	735	595	842	4
norte	62	736	84	750	595	842	4
y	86	736	92	750	595	842	4
sur	94	736	107	750	595	842	4
de	109	736	119	750	595	842	4
la	122	736	129	750	595	842	4
distribución	132	736	182	750	595	842	4
actual	185	736	210	750	595	842	4
pierden	212	736	244	750	595	842	4
sus	246	736	259	750	595	842	4
áreas	262	736	283	750	595	842	4
potenciales,	62	751	112	766	595	842	4
así	116	751	127	766	595	842	4
como	131	751	154	766	595	842	4
las	157	751	169	766	595	842	4
distribuciones	172	751	231	766	595	842	4
se	235	751	243	766	595	842	4
restringe	247	751	283	766	595	842	4
Rev.	62	771	78	785	595	842	4
Investig.	81	771	111	785	595	842	4
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	4
2020;	157	771	180	785	595	842	4
Vol	183	771	197	785	595	842	4
22	200	771	210	785	595	842	4
Nro	213	771	229	785	595	842	4
2	232	771	237	785	595	842	4
170	241	771	256	785	595	842	4
-	259	771	262	785	595	842	4
181	265	771	280	785	595	842	4
más	312	98	329	112	595	842	4
al	335	98	342	112	595	842	4
oeste	348	98	370	112	595	842	4
de	376	98	386	112	595	842	4
la	392	98	400	112	595	842	4
distribución	406	98	456	112	595	842	4
actual,	462	98	490	112	595	842	4
viéndose	496	98	533	112	595	842	4
una	312	113	327	127	595	842	4
reducción	331	113	373	127	595	842	4
de	377	113	387	127	595	842	4
promedio	391	113	431	127	595	842	4
de	435	113	445	127	595	842	4
área	449	113	467	127	595	842	4
considerable	471	113	524	127	595	842	4
a	528	113	533	127	595	842	4
-34326.53	312	128	355	142	595	842	4
km	357	128	370	142	595	842	4
2	370	129	373	138	595	842	4
(-22.25%)	374	128	417	142	595	842	4
y	419	128	425	142	595	842	4
-68193.22	427	128	469	142	595	842	4
km	472	128	485	142	595	842	4
2	485	129	488	138	595	842	4
(-44.20%)	490	128	533	142	595	842	4
para	312	143	330	158	595	842	4
RCP	333	143	352	158	595	842	4
4.5	355	143	368	158	595	842	4
y	370	143	376	158	595	842	4
RCP	378	143	398	158	595	842	4
8.5	400	143	413	158	595	842	4
respectivamente	416	143	484	158	595	842	4
(Tabla	487	143	514	158	595	842	4
2).	516	143	528	158	595	842	4
DISCUSIONES	312	174	383	188	595	842	4
El	312	204	321	218	595	842	4
modelo	329	204	361	218	595	842	4
de	369	204	379	218	595	842	4
la	387	204	394	218	595	842	4
distribución	402	204	453	218	595	842	4
potencial	461	204	499	218	595	842	4
de	507	204	517	218	595	842	4
P.	525	204	533	218	595	842	4
raimondii	312	220	353	234	595	842	4
presentó	358	219	393	234	595	842	4
un	398	219	408	234	595	842	4
alto	412	219	428	234	595	842	4
rendimiento	433	219	483	234	595	842	4
predictivo,	488	219	533	234	595	842	4
según	312	235	336	249	595	842	4
el	339	235	346	249	595	842	4
AUC	348	235	371	249	595	842	4
de	373	235	383	249	595	842	4
0.890,	386	235	412	249	595	842	4
lo	414	235	422	249	595	842	4
que	425	235	440	249	595	842	4
indica	443	235	468	249	595	842	4
una	471	235	486	249	595	842	4
predicción	489	235	533	249	595	842	4
confiable	312	250	350	264	595	842	4
(Jiang	354	250	380	264	595	842	4
et	384	250	392	264	595	842	4
al.,	396	250	409	264	595	842	4
2016;	413	250	437	264	595	842	4
Phillips	441	250	473	264	595	842	4
et	477	250	485	264	595	842	4
al.,	489	250	502	264	595	842	4
2006).	506	250	533	264	595	842	4
En	312	265	323	279	595	842	4
el	327	265	334	279	595	842	4
modelado	338	265	379	279	595	842	4
se	382	265	391	279	595	842	4
utilizó	394	265	421	279	595	842	4
9	425	265	430	279	595	842	4
variables	433	265	471	279	595	842	4
bioclimáticas,	474	265	533	279	595	842	4
de	312	280	322	294	595	842	4
las	326	280	338	294	595	842	4
cuales	342	280	368	294	595	842	4
la	372	280	380	294	595	842	4
temperatura	384	280	434	294	595	842	4
mínima	439	280	471	294	595	842	4
en	475	280	485	294	595	842	4
el	489	280	497	294	595	842	4
periodo	501	280	533	294	595	842	4
más	312	295	329	310	595	842	4
frío	335	295	350	310	595	842	4
(Bio6)	357	295	384	310	595	842	4
presento	391	295	427	310	595	842	4
un	433	295	444	310	595	842	4
alto	450	295	466	310	595	842	4
porcentaje	473	295	516	310	595	842	4
de	523	295	533	310	595	842	4
contribución	312	311	365	325	595	842	4
en	369	311	379	325	595	842	4
el	383	311	391	325	595	842	4
proceso	395	311	428	325	595	842	4
de	432	311	442	325	595	842	4
modelado	446	311	487	325	595	842	4
con	492	311	507	325	595	842	4
35%,	511	311	533	325	595	842	4
dando	312	326	337	340	595	842	4
a	342	326	347	340	595	842	4
conocer	351	326	385	340	595	842	4
que	389	326	404	340	595	842	4
la	409	326	417	340	595	842	4
probabilidad	421	326	474	340	595	842	4
de	479	326	489	340	595	842	4
presencia	493	326	533	340	595	842	4
está	312	341	328	355	595	842	4
restringida	331	341	375	355	595	842	4
por	378	341	392	355	595	842	4
la	394	341	402	355	595	842	4
temperatura	404	341	455	355	595	842	4
mínima	457	341	489	355	595	842	4
de	492	341	501	355	595	842	4
0	504	341	509	355	595	842	4
±	512	341	517	355	595	842	4
2.5	520	341	533	355	595	842	4
°C	312	356	323	370	595	842	4
de	326	356	336	370	595	842	4
los	339	356	352	370	595	842	4
meses	355	356	381	370	595	842	4
más	384	356	401	370	595	842	4
fríos	404	356	423	370	595	842	4
que	427	356	442	370	595	842	4
en	445	356	455	370	595	842	4
caso	458	356	477	370	595	842	4
de	480	356	490	370	595	842	4
los	493	356	506	370	595	842	4
andes	509	356	533	370	595	842	4
corresponden	312	371	368	386	595	842	4
a	371	371	375	386	595	842	4
los	378	371	390	386	595	842	4
meses	392	371	418	386	595	842	4
de	420	371	430	386	595	842	4
junio	432	371	454	386	595	842	4
a	456	371	461	386	595	842	4
agosto,	463	371	493	386	595	842	4
a	496	371	500	386	595	842	4
valores	503	371	533	386	595	842	4
menores	312	387	347	401	595	842	4
a	350	387	355	401	595	842	4
este	357	387	373	401	595	842	4
rango	376	387	400	401	595	842	4
de	402	387	412	401	595	842	4
temperatura	415	387	465	401	595	842	4
es	467	387	476	401	595	842	4
probable	479	387	515	401	595	842	4
que	518	387	533	401	595	842	4
la	312	402	319	416	595	842	4
especie	322	402	353	416	595	842	4
no	355	402	366	416	595	842	4
se	368	402	377	416	595	842	4
adapte	379	402	407	416	595	842	4
y	409	402	414	416	595	842	4
la	417	402	424	416	595	842	4
otra	427	402	443	416	595	842	4
variable	445	402	479	416	595	842	4
también	482	402	515	416	595	842	4
con	518	402	533	416	595	842	4
un	312	417	322	431	595	842	4
porcentaje	326	417	370	431	595	842	4
de	373	417	383	431	595	842	4
contribución	386	417	440	431	595	842	4
alto	443	417	459	431	595	842	4
que	462	417	478	431	595	842	4
corrobora	481	417	522	431	595	842	4
la	525	417	533	431	595	842	4
probabilidad	312	432	365	446	595	842	4
de	367	432	377	446	595	842	4
presencia	379	432	419	446	595	842	4
fue	421	432	435	446	595	842	4
la	437	432	444	446	595	842	4
temperatura	447	432	497	446	595	842	4
máxima	499	432	533	446	595	842	4
en	312	447	322	462	595	842	4
el	325	447	332	462	595	842	4
periodo	335	447	367	462	595	842	4
más	370	447	387	462	595	842	4
caliente	390	447	423	462	595	842	4
(Bio5)	426	447	453	462	595	842	4
con	456	447	472	462	595	842	4
23.4%,	475	447	504	462	595	842	4
dando	507	447	533	462	595	842	4
a	312	463	316	477	595	842	4
conocer	321	463	354	477	595	842	4
que,	358	463	376	477	595	842	4
a	381	463	385	477	595	842	4
temperaturas	390	463	444	477	595	842	4
menores	448	463	484	477	595	842	4
a	488	463	493	477	595	842	4
20°C	497	463	519	477	595	842	4
en	523	463	533	477	595	842	4
los	312	478	324	492	595	842	4
meses	327	478	353	492	595	842	4
de	356	478	366	492	595	842	4
verano	368	478	397	492	595	842	4
austral	400	478	428	492	595	842	4
de	431	478	441	492	595	842	4
diciembre	444	478	486	492	595	842	4
a	489	478	493	492	595	842	4
marzo	496	478	522	492	595	842	4
la	525	478	533	492	595	842	4
probabilidad	312	493	365	507	595	842	4
de	368	493	377	507	595	842	4
presencia	380	493	420	507	595	842	4
es	422	493	431	507	595	842	4
alta.	434	493	451	507	595	842	4
La	312	523	323	538	595	842	4
influencia	324	523	366	538	595	842	4
de	367	523	377	538	595	842	4
estas	379	523	399	538	595	842	4
dos	400	523	415	538	595	842	4
variables	416	523	454	538	595	842	4
estaría	456	523	483	538	595	842	4
relacionada	485	523	533	538	595	842	4
con	312	539	327	553	595	842	4
los	329	539	342	553	595	842	4
requisitos	344	539	385	553	595	842	4
de	387	539	397	553	595	842	4
hábitat	399	539	428	553	595	842	4
actuales	430	539	464	553	595	842	4
de	467	539	476	553	595	842	4
P.	479	539	487	553	595	842	4
raimondii,	489	539	533	553	595	842	4
en	312	554	322	568	595	842	4
donde	327	554	353	568	595	842	4
el	358	554	366	568	595	842	4
clima	371	554	394	568	595	842	4
condiciona	400	554	446	568	595	842	4
la	451	554	459	568	595	842	4
permanencia	464	554	518	568	595	842	4
de	523	554	533	568	595	842	4
rodales,	312	569	345	583	595	842	4
marcando	351	569	392	583	595	842	4
una	398	569	414	583	595	842	4
clara	420	569	440	583	595	842	4
fecha	446	569	469	583	595	842	4
para	475	569	493	583	595	842	4
que	499	569	515	583	595	842	4
los	521	569	533	583	595	842	4
individuos	312	584	356	598	595	842	4
florezcan,	361	584	402	598	595	842	4
fructifiquen	407	584	456	598	595	842	4
y	460	584	466	598	595	842	4
que	470	584	486	598	595	842	4
dejen	490	584	513	598	595	842	4
una	518	584	533	598	595	842	4
regeneración	312	600	366	614	595	842	4
en	370	600	380	614	595	842	4
una	384	600	399	614	595	842	4
fecha	403	600	426	614	595	842	4
marcada	430	600	465	614	595	842	4
(Aquino	469	600	504	614	595	842	4
et	509	600	516	614	595	842	4
al.,	520	600	533	614	595	842	4
2018;	312	615	336	629	595	842	4
Kelly	341	615	364	629	595	842	4
&	370	615	378	629	595	842	4
Goulden,	383	615	422	629	595	842	4
2008).	427	615	454	629	595	842	4
Además,	459	615	496	629	595	842	4
las	501	615	513	629	595	842	4
dos	518	615	533	629	595	842	4
variables	312	630	350	644	595	842	4
están	357	630	378	644	595	842	4
relacionadas	385	630	437	644	595	842	4
con	444	630	459	644	595	842	4
la	466	630	474	644	595	842	4
germinación	480	630	533	644	595	842	4
de	312	645	322	659	595	842	4
las	326	645	338	659	595	842	4
semillas	342	645	377	659	595	842	4
de	381	645	391	659	595	842	4
P.	396	645	403	659	595	842	4
raimondii,	408	645	452	659	595	842	4
que	456	645	472	659	595	842	4
de	476	645	486	659	595	842	4
acuerdo	491	645	524	659	595	842	4
a	528	645	533	659	595	842	4
estudios	312	660	346	674	595	842	4
de	350	660	360	674	595	842	4
laboratorio	365	660	411	674	595	842	4
estas	415	660	435	674	595	842	4
semillas	439	660	474	674	595	842	4
presentan	478	660	518	674	595	842	4
un	522	660	533	674	595	842	4
alto	312	676	328	690	595	842	4
poder	333	676	357	690	595	842	4
germinativo	362	676	413	690	595	842	4
a	418	676	423	690	595	842	4
temperaturas	428	676	482	690	595	842	4
menores	487	676	523	690	595	842	4
a	528	676	533	690	595	842	4
21°C	312	691	334	705	595	842	4
(Suni,	336	691	362	705	595	842	4
Cano,	364	691	389	705	595	842	4
&	392	691	400	705	595	842	4
Vadillo,	402	691	435	705	595	842	4
2001;	438	691	462	705	595	842	4
Vadillo,	465	691	497	705	595	842	4
Suni,	500	691	522	705	595	842	4
&	525	691	533	705	595	842	4
Cano,	312	706	337	720	595	842	4
2004).	339	706	366	720	595	842	4
Además	312	736	346	750	595	842	4
esta	351	736	367	750	595	842	4
especie	372	736	403	750	595	842	4
se	408	736	417	750	595	842	4
desarrolla	422	736	463	750	595	842	4
en	468	736	478	750	595	842	4
lugares	483	736	513	750	595	842	4
con	518	736	533	750	595	842	4
mayor	312	752	339	766	595	842	4
radiación	344	752	383	766	595	842	4
solar	388	752	408	766	595	842	4
y	413	752	419	766	595	842	4
tiene	424	752	444	766	595	842	4
preferencia	449	752	496	766	595	842	4
por	502	752	516	766	595	842	4
los	521	752	533	766	595	842	4
-173-	509	773	526	783	595	842	4
Distribución	167	67	201	78	595	842	5
potencial	203	67	229	78	595	842	5
de	231	67	238	78	595	842	5
puya	240	67	254	78	595	842	5
raimondii	256	67	283	78	595	842	5
harms	285	67	303	78	595	842	5
en	305	67	312	78	595	842	5
futuros	314	67	334	78	595	842	5
escenarios	336	67	367	78	595	842	5
del	369	67	378	78	595	842	5
cambio	380	67	401	78	595	842	5
climático	403	67	428	78	595	842	5
terrenos	62	98	96	112	595	842	5
rocosos	102	98	134	112	595	842	5
que	139	98	155	112	595	842	5
al	160	98	168	112	595	842	5
estar	173	98	193	112	595	842	5
en	199	98	209	112	595	842	5
contacto	214	98	250	112	595	842	5
con	255	98	270	112	595	842	5
el	276	98	283	112	595	842	5
suelo	62	113	85	127	595	842	5
mantiene	88	113	127	127	595	842	5
homogénea	130	113	179	127	595	842	5
la	182	113	190	127	595	842	5
temperatura	193	113	243	127	595	842	5
(Salazar,	247	113	283	127	595	842	5
J.,	62	128	72	142	595	842	5
Cacéres,	77	128	113	142	595	842	5
F.,	119	128	129	142	595	842	5
Poma,	135	128	161	142	595	842	5
I.,	167	128	176	142	595	842	5
Raimondo,	182	128	228	142	595	842	5
2010),	234	128	261	142	595	842	5
esto	267	128	283	142	595	842	5
hace	62	143	82	158	595	842	5
que	86	143	101	158	595	842	5
la	105	143	112	158	595	842	5
semillas	116	143	151	158	595	842	5
con	154	143	170	158	595	842	5
embriones	174	143	217	158	595	842	5
pequeños	221	143	261	158	595	842	5
muy	265	143	283	158	595	842	5
esporádicos,	62	159	115	173	595	842	5
necesitan	123	159	162	173	595	842	5
extensos	170	159	206	173	595	842	5
período	214	159	246	173	595	842	5
tiempo	254	159	283	173	595	842	5
y	62	174	68	188	595	842	5
condiciones	75	174	125	188	595	842	5
ambientales	133	174	183	188	595	842	5
homogéneas	190	174	243	188	595	842	5
para	250	174	268	188	595	842	5
el	276	174	283	188	595	842	5
creciente	62	189	100	203	595	842	5
del	105	189	117	203	595	842	5
embrión	122	189	157	203	595	842	5
antes	161	189	182	203	595	842	5
de	187	189	197	203	595	842	5
la	201	189	208	203	595	842	5
germinación	213	189	265	203	595	842	5
por	269	189	283	203	595	842	5
la	62	204	70	218	595	842	5
que	75	204	90	218	595	842	5
hay	94	204	109	218	595	842	5
una	114	204	129	218	595	842	5
escasa	134	204	161	218	595	842	5
regeneración	165	204	220	218	595	842	5
en	224	204	234	218	595	842	5
su	239	204	248	218	595	842	5
habitad	253	204	283	218	595	842	5
natural	62	219	92	234	595	842	5
(Lima	95	219	121	234	595	842	5
et	125	219	133	234	595	842	5
al.,	137	219	149	234	595	842	5
2018;	153	219	177	234	595	842	5
Vandelook,	181	219	229	234	595	842	5
Janssens,	233	219	271	234	595	842	5
&	275	219	283	234	595	842	5
Probert,	62	235	96	249	595	842	5
2012).	99	235	126	249	595	842	5
El	62	265	72	279	595	842	5
modelo	76	265	107	279	595	842	5
de	111	265	121	279	595	842	5
distribución	125	265	175	279	595	842	5
actual	179	265	204	279	595	842	5
para	208	265	226	279	595	842	5
P.	230	265	238	279	595	842	5
raimondii	242	265	283	279	595	842	5
nos	62	280	77	294	595	842	5
indica	81	280	106	294	595	842	5
que	110	280	125	294	595	842	5
el	129	280	136	294	595	842	5
hábitat	140	280	169	294	595	842	5
altamente	172	280	213	294	595	842	5
adecuado	217	280	256	294	595	842	5
cubre	260	280	283	294	595	842	5
154268.40	62	295	107	310	595	842	5
km	110	295	123	310	595	842	5
2	123	296	126	305	595	842	5
de	129	295	139	310	595	842	5
los	141	295	154	310	595	842	5
Andes	156	295	182	310	595	842	5
del	185	295	198	310	595	842	5
Perú	201	295	220	310	595	842	5
que	223	295	238	310	595	842	5
abarcando	240	295	283	310	595	842	5
las	62	311	74	325	595	842	5
regiones	76	311	111	325	595	842	5
(nombradas	113	311	163	325	595	842	5
de	165	311	174	325	595	842	5
norte	176	311	198	325	595	842	5
a	200	311	204	325	595	842	5
sur)	206	311	222	325	595	842	5
de	224	311	234	325	595	842	5
Cajamarca,	236	311	283	325	595	842	5
La	62	326	73	340	595	842	5
Libertad,	77	326	115	340	595	842	5
Ancash,	118	326	152	340	595	842	5
Huánuco,	155	326	196	340	595	842	5
Lima,	199	326	224	340	595	842	5
Pasco,	228	326	255	340	595	842	5
Junín,	258	326	283	340	595	842	5
Huancavelica,	62	341	122	355	595	842	5
Ica,	129	341	145	355	595	842	5
Ayacucho,	152	341	196	355	595	842	5
Apurímac,	203	341	247	355	595	842	5
Cusco,	255	341	283	355	595	842	5
Arequipa,	62	356	104	370	595	842	5
Puno,	109	356	133	370	595	842	5
Moquegua	139	356	184	370	595	842	5
y	189	356	194	370	595	842	5
Tacna	199	356	224	370	595	842	5
coincidiendo	229	356	283	370	595	842	5
con	62	371	78	386	595	842	5
todos	83	371	106	386	595	842	5
los	111	371	124	386	595	842	5
sitios	129	371	151	386	595	842	5
conocidos	157	371	199	386	595	842	5
para	205	371	223	386	595	842	5
presencia	228	371	268	386	595	842	5
de	274	371	283	386	595	842	5
rodales	62	387	93	401	595	842	5
de	95	387	105	401	595	842	5
P.	107	387	115	401	595	842	5
raimondii	118	387	159	401	595	842	5
(Aquino	161	387	196	401	595	842	5
et	199	387	206	401	595	842	5
al.,	209	387	222	401	595	842	5
2018;	224	387	248	401	595	842	5
Salazar,	250	387	283	401	595	842	5
J.,	62	402	72	416	595	842	5
Cacéres,	76	402	111	416	595	842	5
F.,	115	402	126	416	595	842	5
Poma,	130	402	156	416	595	842	5
I.,	160	402	169	416	595	842	5
Raimondo,	173	402	219	416	595	842	5
2010;	223	402	247	416	595	842	5
Vadillo,	251	402	283	416	595	842	5
Suni,	62	417	84	431	595	842	5
&	87	417	95	431	595	842	5
Roca,	97	417	122	431	595	842	5
2007)	124	417	148	431	595	842	5
y	151	417	156	431	595	842	5
para	159	417	177	431	595	842	5
los	179	417	191	431	595	842	5
Andes	193	417	220	431	595	842	5
de	223	417	232	431	595	842	5
Bolivia	235	417	266	431	595	842	5
que	268	417	283	431	595	842	5
comprendiendo	62	432	128	446	595	842	5
regiones	130	432	166	446	595	842	5
o	168	432	173	446	595	842	5
departamentos	176	432	237	446	595	842	5
de	240	432	250	446	595	842	5
La	252	432	263	446	595	842	5
Paz,	266	432	283	446	595	842	5
Cochabamba,	62	447	120	462	595	842	5
Oruro,	122	447	150	462	595	842	5
Potosí	152	447	179	462	595	842	5
y	181	447	186	462	595	842	5
Chuquisaca,	189	447	240	462	595	842	5
coinciden	243	447	283	462	595	842	5
con	62	463	78	477	595	842	5
todos	83	463	106	477	595	842	5
los	111	463	124	477	595	842	5
sitios	129	463	151	477	595	842	5
conocidos	157	463	199	477	595	842	5
para	205	463	223	477	595	842	5
presencia	228	463	268	477	595	842	5
de	274	463	283	477	595	842	5
rodales	62	478	93	492	595	842	5
de	96	478	106	492	595	842	5
P.	109	478	116	492	595	842	5
raimondii	119	478	161	492	595	842	5
en	164	478	174	492	595	842	5
Bolivia	177	478	208	492	595	842	5
(Salazar	211	478	245	492	595	842	5
Castillo,	248	478	283	492	595	842	5
Caceres	62	493	96	507	595	842	5
De	98	493	110	507	595	842	5
Baldarrago,	113	493	162	507	595	842	5
&	165	493	173	507	595	842	5
Poma,	176	493	202	507	595	842	5
2014).	205	493	232	507	595	842	5
En	62	523	74	538	595	842	5
escenarios	78	523	122	538	595	842	5
futuros	126	523	156	538	595	842	5
de	161	523	170	538	595	842	5
cambio	175	523	206	538	595	842	5
climático	210	523	249	538	595	842	5
para	253	523	272	538	595	842	5
la	276	523	283	538	595	842	5
década	62	539	92	553	595	842	5
de	93	539	103	553	595	842	5
2070,	105	539	129	553	595	842	5
hay	131	539	146	553	595	842	5
una	148	539	163	553	595	842	5
pérdida	165	539	196	553	595	842	5
de	198	539	208	553	595	842	5
áreas	210	539	232	553	595	842	5
potenciales,	234	539	283	553	595	842	5
viéndose	62	554	100	568	595	842	5
una	106	554	121	568	595	842	5
reducción	128	554	169	568	595	842	5
de	176	554	185	568	595	842	5
promedio	192	554	232	568	595	842	5
de	239	554	248	568	595	842	5
área	255	554	272	568	595	842	5
a	279	554	283	568	595	842	5
-34326.53	62	569	105	583	595	842	5
km	107	569	121	583	595	842	5
2	121	570	124	578	595	842	5
(-22.25%)	125	569	168	583	595	842	5
y	170	569	175	583	595	842	5
-68193.22	177	569	220	583	595	842	5
km	222	569	235	583	595	842	5
2	235	570	239	578	595	842	5
(-44.20%)	241	569	283	583	595	842	5
para	62	584	80	598	595	842	5
RCP	84	584	104	598	595	842	5
4.5	106	584	120	598	595	842	5
y	123	584	128	598	595	842	5
RCP	131	584	151	598	595	842	5
8.5	154	584	167	598	595	842	5
respectivamente	171	584	239	598	595	842	5
(Tabla	242	584	269	598	595	842	5
2).	272	584	283	598	595	842	5
Las	62	599	78	614	595	842	5
regiones	81	599	116	614	595	842	5
extremas	119	599	157	614	595	842	5
norte	160	599	182	614	595	842	5
y	185	599	190	614	595	842	5
sur	194	599	206	614	595	842	5
de	210	599	219	614	595	842	5
la	223	599	230	614	595	842	5
distribución	233	599	283	614	595	842	5
actual	62	615	87	629	595	842	5
perdieron	91	615	132	629	595	842	5
sus	136	615	149	629	595	842	5
áreas	153	615	175	629	595	842	5
potenciales	179	615	226	629	595	842	5
en	230	615	240	629	595	842	5
el	244	615	251	629	595	842	5
futuro,	255	615	283	629	595	842	5
esto	62	630	79	644	595	842	5
a	81	630	86	644	595	842	5
causa	88	630	111	644	595	842	5
de	113	630	123	644	595	842	5
que	125	630	140	644	595	842	5
el	142	630	149	644	595	842	5
cambio	151	630	182	644	595	842	5
climático	184	630	223	644	595	842	5
traerá	225	630	249	644	595	842	5
consigo	251	630	283	644	595	842	5
alteraciones	62	645	113	659	595	842	5
de	118	645	128	659	595	842	5
las	134	645	145	659	595	842	5
condiciones	151	645	201	659	595	842	5
de	207	645	217	659	595	842	5
temperatura	222	645	273	659	595	842	5
y	278	645	283	659	595	842	5
precipitación,	62	660	120	674	595	842	5
que	123	660	138	674	595	842	5
de	142	660	152	674	595	842	5
acuerdo	155	660	188	674	595	842	5
a	192	660	196	674	595	842	5
las	200	660	211	674	595	842	5
proyecciones	215	660	270	674	595	842	5
de	274	660	283	674	595	842	5
cambio	62	675	93	690	595	842	5
climático	97	675	136	690	595	842	5
para	139	675	157	690	595	842	5
los	160	675	173	690	595	842	5
Andes	175	675	202	690	595	842	5
se	205	675	214	690	595	842	5
sugieren	217	675	253	690	595	842	5
que	256	675	271	690	595	842	5
se	275	675	283	690	595	842	5
producirá	62	691	103	705	595	842	5
un	105	691	116	705	595	842	5
calentamiento	118	691	177	705	595	842	5
significativo	179	691	231	705	595	842	5
de	234	691	244	705	595	842	5
al	246	691	254	705	595	842	5
menos	256	691	283	705	595	842	5
2	62	706	68	720	595	842	5
°C	69	706	80	720	595	842	5
y	82	706	87	720	595	842	5
la	89	706	97	720	595	842	5
precipitación	98	706	153	720	595	842	5
disminuirá	155	706	200	720	595	842	5
en	201	706	211	720	595	842	5
un	213	706	224	720	595	842	5
10-20%	225	706	258	720	595	842	5
como	260	706	283	720	595	842	5
resultado	62	721	101	735	595	842	5
del	104	721	117	735	595	842	5
cambio	120	721	151	735	595	842	5
climático	154	721	193	735	595	842	5
en	197	721	207	735	595	842	5
2100	210	721	231	735	595	842	5
(Beaumont,	234	721	283	735	595	842	5
Pitman,	62	736	95	750	595	842	5
Perkins,	101	736	135	750	595	842	5
Zimmermann,	141	736	201	750	595	842	5
&	207	736	215	750	595	842	5
Yoccoz,	220	736	254	750	595	842	5
2011;	260	736	283	750	595	842	5
Urrutia	62	751	93	766	595	842	5
&	94	751	103	766	595	842	5
Vuille,	104	751	132	766	595	842	5
2009),	134	751	161	766	595	842	5
esto	163	751	180	766	595	842	5
conducirán	182	751	229	766	595	842	5
a	230	751	235	766	595	842	5
cambios	237	751	272	766	595	842	5
en	274	751	283	766	595	842	5
-174-	69	773	87	783	595	842	5
la	312	98	319	112	595	842	5
distribución	322	98	372	112	595	842	5
de	374	98	384	112	595	842	5
organismos	386	98	434	112	595	842	5
que	437	98	452	112	595	842	5
habitan	454	98	485	112	595	842	5
en	487	98	497	112	595	842	5
bosques	499	98	533	112	595	842	5
templados	312	113	355	127	595	842	5
y	359	113	365	127	595	842	5
montañas	369	113	409	127	595	842	5
(Colwell,	414	113	453	127	595	842	5
Brehm,	457	113	489	127	595	842	5
Cardelús,	493	113	533	127	595	842	5
Gilman,	312	128	346	142	595	842	5
&	351	128	359	142	595	842	5
Longino,	364	128	403	142	595	842	5
2008),	408	128	435	142	595	842	5
lo	440	128	448	142	595	842	5
que	453	128	468	142	595	842	5
resultaría	474	128	513	142	595	842	5
una	518	128	533	142	595	842	5
migración	312	143	354	158	595	842	5
ascendente	358	143	404	158	595	842	5
de	407	143	417	158	595	842	5
plantas	421	143	450	158	595	842	5
tropicales	454	143	495	158	595	842	5
andinas,	498	143	533	158	595	842	5
se	312	159	321	173	595	842	5
menciona	324	159	365	173	595	842	5
que	369	159	384	173	595	842	5
las	388	159	400	173	595	842	5
especies	403	159	438	173	595	842	5
vegetales	442	159	481	173	595	842	5
poseen	485	159	514	173	595	842	5
una	518	159	533	173	595	842	5
capacidad	312	174	354	188	595	842	5
limitada	357	174	391	188	595	842	5
para	394	174	412	188	595	842	5
responder	415	174	456	188	595	842	5
al	459	174	467	188	595	842	5
aumento	469	174	506	188	595	842	5
de	508	174	518	188	595	842	5
las	521	174	533	188	595	842	5
temperaturas,	312	189	369	203	595	842	5
y	372	189	377	203	595	842	5
si	381	189	388	203	595	842	5
no	391	189	402	203	595	842	5
hay	405	189	420	203	595	842	5
mudanza	424	189	462	203	595	842	5
a	465	189	470	203	595	842	5
otros	473	189	494	203	595	842	5
hábitats,	498	189	533	203	595	842	5
aumentaran	312	204	361	218	595	842	5
sus	364	204	377	218	595	842	5
riesgos	381	204	410	218	595	842	5
de	414	204	424	218	595	842	5
extinción	427	204	466	218	595	842	5
(Colwell	469	204	506	218	595	842	5
et	509	204	517	218	595	842	5
al.,	520	204	533	218	595	842	5
2008;	312	220	336	234	595	842	5
Feeley	338	220	366	234	595	842	5
et	369	220	377	234	595	842	5
al.,	379	220	392	234	595	842	5
2011).	395	220	421	234	595	842	5
Además,	312	250	349	264	595	842	5
se	356	250	365	264	595	842	5
observa	372	250	405	264	595	842	5
que,	412	250	430	264	595	842	5
en	438	250	448	264	595	842	5
las	455	250	467	264	595	842	5
distribuciones	474	250	533	264	595	842	5
futuras,	312	265	344	279	595	842	5
P.	348	265	355	279	595	842	5
raimondii	360	265	401	279	595	842	5
se	405	265	414	279	595	842	5
restringen	418	265	460	279	595	842	5
más	464	265	481	279	595	842	5
al	485	265	493	279	595	842	5
oeste	497	265	519	279	595	842	5
de	523	265	533	279	595	842	5
la	312	280	319	294	595	842	5
distribución	324	280	374	294	595	842	5
actual,	379	280	407	294	595	842	5
prefiriendo	412	280	458	294	595	842	5
zonas	463	280	487	294	595	842	5
más	492	280	509	294	595	842	5
altas	514	280	533	294	595	842	5
cercanas	312	296	348	310	595	842	5
a	351	296	356	310	595	842	5
los	359	296	372	310	595	842	5
nevados	375	296	409	310	595	842	5
y	413	296	418	310	595	842	5
volcanes.	421	296	461	310	595	842	5
Es	464	296	474	310	595	842	5
probable	478	296	514	310	595	842	5
que	518	296	533	310	595	842	5
los	312	311	324	325	595	842	5
microrefugios	328	311	387	325	595	842	5
en	390	311	400	325	595	842	5
el	404	311	411	325	595	842	5
futuro	415	311	440	325	595	842	5
sean	444	311	463	325	595	842	5
zonas	466	311	490	325	595	842	5
próximas	494	311	533	325	595	842	5
a	312	326	316	340	595	842	5
las	320	326	331	340	595	842	5
corrientes	335	326	376	340	595	842	5
oceánicas,	379	326	423	340	595	842	5
ya	426	326	436	340	595	842	5
que	439	326	454	340	595	842	5
estas	457	326	478	340	595	842	5
desempeñan	481	326	533	340	595	842	5
un	312	341	322	355	595	842	5
papel	326	341	348	355	595	842	5
importante	352	341	397	355	595	842	5
en	401	341	410	355	595	842	5
la	414	341	421	355	595	842	5
generación	425	341	471	355	595	842	5
de	474	341	484	355	595	842	5
estabilidad	487	341	533	355	595	842	5
climática	312	356	350	370	595	842	5
regional	357	356	392	370	595	842	5
y	399	356	404	370	595	842	5
en	411	356	421	370	595	842	5
la	428	356	436	370	595	842	5
creación	443	356	478	370	595	842	5
de	486	356	496	370	595	842	5
centros	503	356	533	370	595	842	5
terrestres	312	372	350	386	595	842	5
de	353	372	363	386	595	842	5
endemismo,	365	372	416	386	595	842	5
que	419	372	434	386	595	842	5
a	437	372	441	386	595	842	5
menudo	444	372	478	386	595	842	5
son	480	372	495	386	595	842	5
espacios	497	372	533	386	595	842	5
muy	312	387	330	401	595	842	5
cercanos	336	387	372	401	595	842	5
a	377	387	382	401	595	842	5
las	387	387	399	401	595	842	5
costas	404	387	430	401	595	842	5
que	435	387	450	401	595	842	5
coinciden	455	387	496	401	595	842	5
con	501	387	516	401	595	842	5
las	521	387	533	401	595	842	5
cadenas	312	402	345	416	595	842	5
montañosas	348	402	397	416	595	842	5
(Harrison	400	402	440	416	595	842	5
&	443	402	451	416	595	842	5
Noss,	454	402	477	416	595	842	5
2017).	480	402	507	416	595	842	5
Conocer	312	432	347	446	595	842	5
los	351	432	363	446	595	842	5
refugios	366	432	401	446	595	842	5
en	404	432	414	446	595	842	5
el	417	432	425	446	595	842	5
futuro	428	432	453	446	595	842	5
ayudara	457	432	490	446	595	842	5
a	493	432	498	446	595	842	5
la	501	432	509	446	595	842	5
toma	512	432	533	446	595	842	5
de	312	448	322	462	595	842	5
acciones	327	448	363	462	595	842	5
para	368	448	386	462	595	842	5
la	391	448	398	462	595	842	5
conservación,	403	448	461	462	595	842	5
en	466	448	476	462	595	842	5
este	481	448	498	462	595	842	5
estudio	503	448	533	462	595	842	5
se	312	463	321	477	595	842	5
identificó	326	463	366	477	595	842	5
cinco	371	463	394	477	595	842	5
zonas	399	463	423	477	595	842	5
de	429	463	438	477	595	842	5
alta	444	463	459	477	595	842	5
probabilidad	465	463	518	477	595	842	5
de	523	463	533	477	595	842	5
hábitat	312	478	340	492	595	842	5
que	346	478	361	492	595	842	5
en	367	478	377	492	595	842	5
futuro	383	478	409	492	595	842	5
pueden	415	478	445	492	595	842	5
albergar	451	478	485	492	595	842	5
bien	491	478	509	492	595	842	5
a	515	478	519	492	595	842	5
P.	525	478	533	492	595	842	5
raimondii,	312	493	356	507	595	842	5
estas	359	493	379	507	595	842	5
zonas	382	493	406	507	595	842	5
son:	408	493	426	507	595	842	5
(1)	429	493	441	507	595	842	5
la	444	493	451	507	595	842	5
cordillera	454	493	494	507	595	842	5
negra	497	493	520	507	595	842	5
en	523	493	533	507	595	842	5
la	312	508	319	523	595	842	5
región	323	508	350	523	595	842	5
Ancash,	353	508	387	523	595	842	5
(2)	391	508	403	523	595	842	5
las	407	508	419	523	595	842	5
partes	423	508	448	523	595	842	5
altas	452	508	471	523	595	842	5
de	475	508	484	523	595	842	5
los	488	508	501	523	595	842	5
límites	504	508	533	523	595	842	5
de	312	524	322	538	595	842	5
Huancavelica	329	524	386	538	595	842	5
y	394	524	399	538	595	842	5
Ayacucho,	406	524	450	538	595	842	5
(3)	458	524	470	538	595	842	5
la	478	524	485	538	595	842	5
cordillera	493	524	533	538	595	842	5
Ampato	312	539	346	553	595	842	5
en	348	539	358	553	595	842	5
Arequipa,	360	539	402	553	595	842	5
(4)	404	539	417	553	595	842	5
la	419	539	427	553	595	842	5
parte	429	539	450	553	595	842	5
alta	453	539	468	553	595	842	5
de	471	539	481	553	595	842	5
las	483	539	495	553	595	842	5
regiones	497	539	533	553	595	842	5
Moquegua,	312	554	359	568	595	842	5
Tacna	361	554	386	568	595	842	5
y	388	554	393	568	595	842	5
sur	395	554	408	568	595	842	5
de	410	554	419	568	595	842	5
Puno	421	554	443	568	595	842	5
en	445	554	455	568	595	842	5
Perú	457	554	476	568	595	842	5
y	478	554	483	568	595	842	5
(5)	485	554	497	568	595	842	5
el	499	554	506	568	595	842	5
sur	508	554	521	568	595	842	5
de	523	554	533	568	595	842	5
La	312	569	323	583	595	842	5
Paz	326	569	341	583	595	842	5
en	344	569	354	583	595	842	5
Bolivia	357	569	388	583	595	842	5
(Fig.	391	569	411	583	595	842	5
4).	415	569	426	583	595	842	5
Estas	429	569	451	583	595	842	5
cinco	454	569	477	583	595	842	5
zonas	480	569	504	583	595	842	5
tienen	507	569	533	583	595	842	5
que	312	584	327	599	595	842	5
estar	330	584	350	599	595	842	5
conectados	353	584	400	599	595	842	5
por	403	584	417	599	595	842	5
corredores	421	584	465	599	595	842	5
biológicos,	468	584	515	599	595	842	5
con	518	584	533	599	595	842	5
la	312	600	319	614	595	842	5
finalidad	322	600	359	614	595	842	5
de	362	600	372	614	595	842	5
esto	374	600	391	614	595	842	5
aseguraría	394	600	437	614	595	842	5
el	440	600	448	614	595	842	5
flujo	450	600	470	614	595	842	5
de	473	600	482	614	595	842	5
genes	485	600	509	614	595	842	5
entre	512	600	533	614	595	842	5
poblaciones	312	615	362	629	595	842	5
(Thomas	365	615	402	629	595	842	5
et	405	615	412	629	595	842	5
al.,	415	615	428	629	595	842	5
2014).	430	615	457	629	595	842	5
Sin	312	645	326	659	595	842	5
embargo,	329	645	368	659	595	842	5
es	371	645	380	659	595	842	5
importante	383	645	429	659	595	842	5
señalar	432	645	462	659	595	842	5
que	465	645	480	659	595	842	5
este	483	645	499	659	595	842	5
estudio	503	645	533	659	595	842	5
tuvo	312	660	330	675	595	842	5
limitaciones.	336	660	390	675	595	842	5
Primero,	395	660	431	675	595	842	5
en	436	660	446	675	595	842	5
este	452	660	468	675	595	842	5
estudio	473	660	503	675	595	842	5
no	509	660	519	675	595	842	5
se	524	660	533	675	595	842	5
consideró	312	676	353	690	595	842	5
el	356	676	364	690	595	842	5
factor	368	676	392	690	595	842	5
antrópico,	396	676	438	690	595	842	5
ya	442	676	452	690	595	842	5
que	456	676	471	690	595	842	5
es	475	676	484	690	595	842	5
uno	487	676	503	690	595	842	5
de	507	676	517	690	595	842	5
los	521	676	533	690	595	842	5
factores	312	691	345	705	595	842	5
más	347	691	364	705	595	842	5
importantes	365	691	415	705	595	842	5
en	416	691	426	705	595	842	5
el	428	691	436	705	595	842	5
cambio,	437	691	471	705	595	842	5
fragmentación	472	691	533	705	595	842	5
y	312	706	317	720	595	842	5
perdida	322	706	354	720	595	842	5
de	359	706	368	720	595	842	5
ecosistema,	373	706	422	720	595	842	5
se	427	706	436	720	595	842	5
recomienda	441	706	490	720	595	842	5
que	495	706	510	720	595	842	5
para	515	706	533	720	595	842	5
los	312	721	324	735	595	842	5
próximos	332	721	371	735	595	842	5
estudios	379	721	413	735	595	842	5
se	421	721	429	735	595	842	5
considere	437	721	477	735	595	842	5
este	485	721	501	735	595	842	5
factor	508	721	533	735	595	842	5
importante.	312	736	360	751	595	842	5
Segundo,	364	736	404	751	595	842	5
nuestro	408	736	439	751	595	842	5
estudio	443	736	473	751	595	842	5
no	477	736	488	751	595	842	5
consideró	492	736	533	751	595	842	5
completamente	312	752	376	766	595	842	5
la	381	752	389	766	595	842	5
capacidad	394	752	436	766	595	842	5
de	442	752	452	766	595	842	5
dispersión	457	752	500	766	595	842	5
de	506	752	516	766	595	842	5
las	521	752	533	766	595	842	5
Rev.	312	771	328	785	595	842	5
Investig.	330	771	360	785	595	842	5
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	5
2020;	407	771	430	785	595	842	5
Vol	432	771	447	785	595	842	5
22	450	771	460	785	595	842	5
Nro	463	771	479	785	595	842	5
2	481	771	487	785	595	842	5
170	490	771	506	785	595	842	5
-	509	771	511	785	595	842	5
181	514	771	530	785	595	842	5
Wilder	222	67	241	78	595	842	6
Rolando	242	67	267	78	595	842	6
Quispe	269	67	289	78	595	842	6
Rojas,	291	67	310	78	595	842	6
Eduardo	312	67	336	78	595	842	6
Elias	338	67	353	78	595	842	6
Nuñez	354	67	373	78	595	842	6
especies.	62	98	100	112	595	842	6
La	107	98	118	112	595	842	6
evolución	126	98	167	112	595	842	6
de	175	98	184	112	595	842	6
las	192	98	203	112	595	842	6
comunidades	211	98	266	112	595	842	6
de	274	98	283	112	595	842	6
plantas	62	113	92	127	595	842	6
es	95	113	104	127	595	842	6
compleja,	107	113	148	127	595	842	6
particularmente	151	113	217	127	595	842	6
bajo	221	113	239	127	595	842	6
el	242	113	249	127	595	842	6
cambio	253	113	283	127	595	842	6
climático.	62	128	104	142	595	842	6
Por	62	159	77	173	595	842	6
lo	81	159	89	173	595	842	6
tanto,	92	159	116	173	595	842	6
los	120	159	132	173	595	842	6
estudios	135	159	170	173	595	842	6
futuros	173	159	203	173	595	842	6
deben	207	159	232	173	595	842	6
integrar	236	159	268	173	595	842	6
las	272	159	283	173	595	842	6
interacciones	62	174	118	188	595	842	6
bióticas	121	174	154	188	595	842	6
con	157	174	172	188	595	842	6
otras	176	174	196	188	595	842	6
especies	199	174	234	188	595	842	6
de	238	174	248	188	595	842	6
plantas,	251	174	283	188	595	842	6
planta	62	189	88	203	595	842	6
-	96	189	99	203	595	842	6
polinizador,	107	189	157	203	595	842	6
dispersores	164	189	211	203	595	842	6
de	219	189	229	203	595	842	6
semillas	236	189	271	203	595	842	6
o	278	189	283	203	595	842	6
hasta	62	204	84	218	595	842	6
puede	88	204	113	218	595	842	6
haber	116	204	140	218	595	842	6
sitios	143	204	165	218	595	842	6
en	169	204	179	218	595	842	6
las	183	204	194	218	595	842	6
que	198	204	213	218	595	842	6
el	217	204	224	218	595	842	6
hombre	228	204	260	218	595	842	6
haya	264	204	283	218	595	842	6
introducido	62	219	111	234	595	842	6
y	115	219	121	234	595	842	6
que	125	219	140	234	595	842	6
estén	145	219	167	234	595	842	6
bien	171	219	189	234	595	842	6
adaptados.	194	219	239	234	595	842	6
En	243	219	255	234	595	842	6
tercer	260	219	283	234	595	842	6
lugar,	62	235	86	249	595	842	6
a	92	235	97	249	595	842	6
pesar	103	235	125	249	595	842	6
de	131	235	141	249	595	842	6
la	147	235	154	249	595	842	6
gran	160	235	179	249	595	842	6
importancia	185	235	235	249	595	842	6
ecológica,	241	235	283	249	595	842	6
económica	62	250	108	264	595	842	6
(atractivos	113	250	158	264	595	842	6
turísticos)	163	250	205	264	595	842	6
de	211	250	221	264	595	842	6
P.	226	250	234	264	595	842	6
raimondii,	239	250	283	264	595	842	6
en	62	265	72	279	595	842	6
los	76	265	88	279	595	842	6
países	91	265	117	279	595	842	6
de	121	265	131	279	595	842	6
Perú	134	265	153	279	595	842	6
y	157	265	162	279	595	842	6
Bolivia	165	265	196	279	595	842	6
no	200	265	210	279	595	842	6
es	214	265	223	279	595	842	6
valorada,	226	265	265	279	595	842	6
hay	268	265	283	279	595	842	6
mucha	62	280	90	294	595	842	6
quema	96	280	124	294	595	842	6
y	129	280	134	294	595	842	6
tala	140	280	155	294	595	842	6
de	161	280	170	294	595	842	6
esta	176	280	192	294	595	842	6
especie	198	280	229	294	595	842	6
y	234	280	239	294	595	842	6
son	245	280	259	294	595	842	6
muy	265	280	283	294	595	842	6
pocos	62	295	87	310	595	842	6
los	90	295	102	310	595	842	6
estudios	105	295	140	310	595	842	6
para	143	295	161	310	595	842	6
su	164	295	173	310	595	842	6
conservación,	176	295	234	310	595	842	6
ya	237	295	247	310	595	842	6
que	250	295	265	310	595	842	6
hay	268	295	283	310	595	842	6
pocas	62	311	86	325	595	842	6
publicaciones	90	311	148	325	595	842	6
de	151	311	161	325	595	842	6
la	165	311	172	325	595	842	6
ecología	176	311	211	325	595	842	6
de	215	311	225	325	595	842	6
P.	228	311	236	325	595	842	6
raimondii,	239	311	283	325	595	842	6
habiendo	62	326	101	340	595	842	6
poca	103	326	123	340	595	842	6
información	126	326	177	340	595	842	6
en	180	326	190	340	595	842	6
revistas	192	326	224	340	595	842	6
confiables.	227	326	272	340	595	842	6
En	62	356	74	370	595	842	6
el	82	356	90	370	595	842	6
presente	97	356	132	370	595	842	6
estudio,	140	356	173	370	595	842	6
realizamos	181	356	227	370	595	842	6
un	235	356	245	370	595	842	6
estudio	253	356	283	370	595	842	6
más	62	371	79	386	595	842	6
detallado	85	371	123	386	595	842	6
sobre	129	371	151	386	595	842	6
la	157	371	164	386	595	842	6
probabilidad	170	371	223	386	595	842	6
de	228	371	238	386	595	842	6
presencia	244	371	283	386	595	842	6
adecuado	62	387	102	401	595	842	6
de	106	387	116	401	595	842	6
P.	120	387	128	401	595	842	6
raimondii	132	387	173	401	595	842	6
que	177	387	193	401	595	842	6
funcionará	197	387	241	401	595	842	6
como	246	387	269	401	595	842	6
un	273	387	283	401	595	842	6
primer	62	402	90	416	595	842	6
paso	92	402	112	416	595	842	6
importante	114	402	159	416	595	842	6
en	161	402	171	416	595	842	6
el	173	402	181	416	595	842	6
desarrollo	183	402	225	416	595	842	6
de	227	402	237	416	595	842	6
estrategias	239	402	283	416	595	842	6
y	62	417	68	431	595	842	6
políticas	75	417	110	431	595	842	6
para	117	417	135	431	595	842	6
la	142	417	150	431	595	842	6
conservación,	157	417	215	431	595	842	6
reintroducción	222	417	283	431	595	842	6
de	62	432	72	446	595	842	6
esta	77	432	93	446	595	842	6
importante	98	432	144	446	595	842	6
especie	149	432	180	446	595	842	6
alto	185	432	200	446	595	842	6
andina.	205	432	236	446	595	842	6
En	241	432	252	446	595	842	6
cuarto	257	432	283	446	595	842	6
lugar,	62	447	86	462	595	842	6
la	92	447	99	462	595	842	6
perturbación	105	447	158	462	595	842	6
humana,	164	447	200	462	595	842	6
cambio	205	447	236	462	595	842	6
de	242	447	252	462	595	842	6
clima,	258	447	283	462	595	842	6
las	62	463	74	477	595	842	6
interacciones	78	463	133	477	595	842	6
bióticas,	137	463	172	477	595	842	6
las	176	463	187	477	595	842	6
condiciones	191	463	241	477	595	842	6
del	245	463	258	477	595	842	6
suelo	261	463	283	477	595	842	6
y	62	478	68	492	595	842	6
otros	71	478	92	492	595	842	6
factores	95	478	128	492	595	842	6
también	132	478	166	492	595	842	6
influyen	169	478	203	492	595	842	6
en	207	478	216	492	595	842	6
la	220	478	227	492	595	842	6
presencia	231	478	270	492	595	842	6
de	274	478	283	492	595	842	6
especies	62	493	97	507	595	842	6
en	101	493	111	507	595	842	6
el	114	493	122	507	595	842	6
futuro.	125	493	153	507	595	842	6
A	156	493	164	507	595	842	6
pesar	167	493	189	507	595	842	6
de	192	493	202	507	595	842	6
estas	206	493	226	507	595	842	6
limitaciones,	230	493	283	507	595	842	6
el	62	508	70	522	595	842	6
modelo	73	508	104	522	595	842	6
de	107	508	117	522	595	842	6
distribución	119	508	169	522	595	842	6
de	172	508	182	522	595	842	6
especies	184	508	219	522	595	842	6
es	222	508	231	522	595	842	6
considerada	233	508	283	522	595	842	6
como	62	524	86	538	595	842	6
una	92	524	107	538	595	842	6
las	114	524	126	538	595	842	6
herramientas	132	524	187	538	595	842	6
más	193	524	210	538	595	842	6
poderosas	217	524	259	538	595	842	6
para	265	524	283	538	595	842	6
la	62	539	70	553	595	842	6
conservación	75	539	130	553	595	842	6
de	135	539	144	553	595	842	6
la	149	539	157	553	595	842	6
diversidad	161	539	205	553	595	842	6
biológica	210	539	249	553	595	842	6
bajo	253	539	271	553	595	842	6
el	276	539	283	553	595	842	6
cambio	62	554	93	568	595	842	6
climático	98	554	137	568	595	842	6
(Aguilar-Soto,	142	554	203	568	595	842	6
Melgoza-Castillo,	208	554	283	568	595	842	6
Villarreal-Guerrero,	62	569	146	583	595	842	6
Wehenkel,	151	569	196	583	595	842	6
&	201	569	209	583	595	842	6
Pinedo-Alvarez,	215	569	283	583	595	842	6
2015;	62	584	86	598	595	842	6
Dolgener	89	584	128	598	595	842	6
et	131	584	138	598	595	842	6
al.,	141	584	154	598	595	842	6
2014;	156	584	180	598	595	842	6
Yan	183	584	199	598	595	842	6
et	202	584	209	598	595	842	6
al.,	212	584	225	598	595	842	6
2017;	227	584	251	598	595	842	6
Zhang,	254	584	283	598	595	842	6
Cao,	62	600	82	614	595	842	6
Bai,	85	600	102	614	595	842	6
Li,	104	600	116	614	595	842	6
&	119	600	127	614	595	842	6
Mao,	130	600	152	614	595	842	6
2016).	154	600	181	614	595	842	6
CONCLUSIÓN	62	630	134	644	595	842	6
El	62	660	72	674	595	842	6
modelo	76	660	107	674	595	842	6
de	111	660	121	674	595	842	6
distribución	125	660	175	674	595	842	6
actual	179	660	204	674	595	842	6
para	208	660	226	674	595	842	6
P.	230	661	238	674	595	842	6
raimondii	242	661	283	674	595	842	6
tiene	62	676	83	690	595	842	6
una	86	676	101	690	595	842	6
extensión	104	676	145	690	595	842	6
de	148	676	158	690	595	842	6
154268.40	161	676	206	690	595	842	6
km	209	676	222	690	595	842	6
2	222	676	225	685	595	842	6
de	229	675	238	690	595	842	6
los	242	675	254	690	595	842	6
Andes	257	675	283	690	595	842	6
de	62	691	72	705	595	842	6
Perú	76	691	95	705	595	842	6
y	98	691	104	705	595	842	6
Bolivia.	107	691	141	705	595	842	6
En	144	691	156	705	595	842	6
escenarios	159	691	203	705	595	842	6
futuros	206	691	236	705	595	842	6
de	239	691	249	705	595	842	6
cambio	253	691	283	705	595	842	6
climático	62	706	101	720	595	842	6
para	105	706	123	720	595	842	6
la	127	706	135	720	595	842	6
década	139	706	168	720	595	842	6
de	172	706	182	720	595	842	6
2070,	186	706	210	720	595	842	6
hay	214	706	229	720	595	842	6
una	233	706	248	720	595	842	6
pérdida	252	706	283	720	595	842	6
de	62	721	72	735	595	842	6
áreas	78	721	100	735	595	842	6
potenciales,	106	721	156	735	595	842	6
viéndose	162	721	199	735	595	842	6
una	205	721	220	735	595	842	6
reducción	226	721	268	735	595	842	6
de	274	721	283	735	595	842	6
promedio	62	736	103	750	595	842	6
de	109	736	119	750	595	842	6
área	125	736	143	750	595	842	6
a	149	736	153	750	595	842	6
-34326.53	160	736	203	750	595	842	6
km	209	736	222	750	595	842	6
2	222	737	225	745	595	842	6
(-22.25%)	229	736	272	750	595	842	6
y	278	736	283	750	595	842	6
-68193.22	62	751	105	766	595	842	6
km	109	751	122	766	595	842	6
2	122	752	126	761	595	842	6
(-44.20%)	129	751	172	766	595	842	6
para	176	751	194	766	595	842	6
RCP	198	751	218	766	595	842	6
4.5	221	751	234	766	595	842	6
y	238	751	243	766	595	842	6
RCP	247	751	267	766	595	842	6
8.5	270	751	283	766	595	842	6
Rev.	62	771	78	785	595	842	6
Investig.	81	771	111	785	595	842	6
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	6
2020;	157	771	180	785	595	842	6
Vol	183	771	197	785	595	842	6
22	200	771	210	785	595	842	6
Nro	213	771	229	785	595	842	6
2	232	771	237	785	595	842	6
170	241	771	256	785	595	842	6
-	259	771	262	785	595	842	6
181	265	771	280	785	595	842	6
respectivamente.	312	98	383	112	595	842	6
En	386	98	398	112	595	842	6
este	401	98	418	112	595	842	6
estudio	421	98	451	112	595	842	6
se	455	98	464	112	595	842	6
identificó	467	98	507	112	595	842	6
cinco	510	98	533	112	595	842	6
zonas	312	113	336	127	595	842	6
de	339	113	349	127	595	842	6
alta	353	113	368	127	595	842	6
probabilidad	372	113	425	127	595	842	6
de	429	113	439	127	595	842	6
hábitat	442	113	471	127	595	842	6
que	475	113	490	127	595	842	6
en	494	113	504	127	595	842	6
futuro	507	113	533	127	595	842	6
pueden	312	128	342	142	595	842	6
albergar	345	128	380	142	595	842	6
a	383	128	388	142	595	842	6
P.	391	128	398	142	595	842	6
raimondii,	402	128	446	142	595	842	6
estas	449	128	469	142	595	842	6
zonas	473	128	497	142	595	842	6
son:	500	128	517	142	595	842	6
(1)	521	128	533	142	595	842	6
la	312	143	319	158	595	842	6
cordillera	322	143	362	158	595	842	6
negra	365	143	388	158	595	842	6
en	391	143	401	158	595	842	6
la	403	143	411	158	595	842	6
región	413	143	440	158	595	842	6
Ancash,	442	143	476	158	595	842	6
(2)	479	143	491	158	595	842	6
las	494	143	505	158	595	842	6
partes	508	143	533	158	595	842	6
altas	312	159	331	173	595	842	6
de	334	159	344	173	595	842	6
los	347	159	359	173	595	842	6
límites	362	159	390	173	595	842	6
de	393	159	403	173	595	842	6
Huancavelica	406	159	463	173	595	842	6
y	466	159	471	173	595	842	6
Ayacucho,	474	159	518	173	595	842	6
(3)	521	159	533	173	595	842	6
la	312	174	319	188	595	842	6
cordillera	322	174	362	188	595	842	6
Ampato	364	174	398	188	595	842	6
en	401	174	410	188	595	842	6
Arequipa,	412	174	454	188	595	842	6
(4)	457	174	469	188	595	842	6
la	472	174	479	188	595	842	6
parte	482	174	503	188	595	842	6
alta	505	174	520	188	595	842	6
de	523	174	533	188	595	842	6
las	312	189	323	203	595	842	6
regiones	326	189	362	203	595	842	6
Moquegua,	364	189	412	203	595	842	6
Tacna	414	189	439	203	595	842	6
y	441	189	447	203	595	842	6
sur	449	189	462	203	595	842	6
de	465	189	475	203	595	842	6
Puno	477	189	499	203	595	842	6
en	501	189	511	203	595	842	6
Perú	514	189	533	203	595	842	6
y	312	204	317	218	595	842	6
(5)	319	204	332	218	595	842	6
el	334	204	342	218	595	842	6
sur	344	204	357	218	595	842	6
de	359	204	369	218	595	842	6
La	371	204	383	218	595	842	6
Paz	385	204	400	218	595	842	6
en	402	204	412	218	595	842	6
Bolivia.	415	204	448	218	595	842	6
Nuestros	451	204	488	218	595	842	6
resultados	490	204	533	218	595	842	6
servirán	312	219	346	234	595	842	6
como	355	219	378	234	595	842	6
base	387	219	406	234	595	842	6
de	415	219	425	234	595	842	6
información	434	219	485	234	595	842	6
para	494	219	512	234	595	842	6
las	521	219	533	234	595	842	6
organizaciones	312	235	375	249	595	842	6
e	377	235	382	249	595	842	6
instituciones	385	235	438	249	595	842	6
conservacionistas	441	235	515	249	595	842	6
que	518	235	533	249	595	842	6
ayudara	312	250	345	264	595	842	6
a	347	250	352	264	595	842	6
la	354	250	362	264	595	842	6
toma	364	250	385	264	595	842	6
de	388	250	398	264	595	842	6
decisiones	400	250	444	264	595	842	6
para	446	250	464	264	595	842	6
la	466	250	474	264	595	842	6
protección	476	250	521	264	595	842	6
de	523	250	533	264	595	842	6
esta	312	265	328	279	595	842	6
especie	331	265	362	279	595	842	6
endémica	365	265	405	279	595	842	6
de	409	265	418	279	595	842	6
los	422	265	434	279	595	842	6
andes	437	265	461	279	595	842	6
que	464	265	479	279	595	842	6
actualmente	482	265	533	279	595	842	6
está	312	280	328	294	595	842	6
camino	331	280	362	294	595	842	6
a	364	280	369	294	595	842	6
la	372	280	379	294	595	842	6
extinción.	382	280	423	294	595	842	6
Expresiones	312	310	366	325	595	842	6
de	368	310	379	325	595	842	6
gratitud	382	310	418	325	595	842	6
Al	312	341	322	355	595	842	6
estudiante	326	341	369	355	595	842	6
PhD.	373	341	394	355	595	842	6
Vladimir	398	341	436	355	595	842	6
Camel,	440	341	470	355	595	842	6
de	474	341	484	355	595	842	6
Ciencias	488	341	524	355	595	842	6
e	528	341	533	355	595	842	6
Ingeniería	312	356	354	370	595	842	6
Biológicas	360	356	405	370	595	842	6
en	410	356	420	370	595	842	6
la	425	356	433	370	595	842	6
Universidad	438	356	490	370	595	842	6
Nacional	495	356	533	370	595	842	6
Agraria	312	371	344	386	595	842	6
La	347	371	358	386	595	842	6
Molina	361	371	391	386	595	842	6
y	394	371	400	386	595	842	6
al	402	371	410	386	595	842	6
Ing.	413	371	430	386	595	842	6
Italo	433	371	452	386	595	842	6
Castañeda,	455	371	501	386	595	842	6
por	504	371	518	386	595	842	6
los	521	371	533	386	595	842	6
conocimientos	312	387	373	401	595	842	6
compartidos	377	387	429	401	595	842	6
de	434	387	444	401	595	842	6
los	448	387	460	401	595	842	6
softwares	465	387	505	401	595	842	6
libres	510	387	533	401	595	842	6
orientados	312	402	356	416	595	842	6
a	361	402	366	416	595	842	6
la	371	402	379	416	595	842	6
conservación	384	402	439	416	595	842	6
de	445	402	455	416	595	842	6
la	460	402	468	416	595	842	6
biodiversidad,	473	402	533	416	595	842	6
también	312	417	346	431	595	842	6
a	353	417	357	431	595	842	6
la	364	417	372	431	595	842	6
Ing.	379	417	396	431	595	842	6
Gladis	403	417	430	431	595	842	6
Zúñiga,	437	417	469	431	595	842	6
curadora	476	417	513	431	595	842	6
del	520	417	533	431	595	842	6
herbario	312	432	347	446	595	842	6
HCEN-Forestales	351	432	425	446	595	842	6
por	429	432	443	446	595	842	6
sus	447	432	460	446	595	842	6
observaciones	464	432	524	446	595	842	6
y	528	432	533	446	595	842	6
recomendaciones.	312	447	387	462	595	842	6
REFERENCIAS	312	478	387	492	595	842	6
BIBLIOGRÁFICAS	390	478	482	492	595	842	6
Abba,	312	508	337	522	595	842	6
M.,	343	508	358	522	595	842	6
Tognelli,	363	508	401	522	595	842	6
M.	407	508	419	522	595	842	6
F.,	425	508	435	522	595	842	6
Viviana,	441	508	476	522	595	842	6
P.,	482	508	492	522	595	842	6
Benjam,	498	508	533	522	595	842	6
J.,	334	523	344	538	595	842	6
&	351	523	359	538	595	842	6
Vizca,	366	523	392	538	595	842	6
S.	399	523	407	538	595	842	6
F.	414	523	422	538	595	842	6
(2012).	429	523	460	538	595	842	6
Distribution	466	523	517	538	595	842	6
of	524	523	533	538	595	842	6
extant	334	539	360	553	595	842	6
xenarthrans	365	539	414	553	595	842	6
(Mammalia:	418	539	470	553	595	842	6
Xenarthra)	475	539	520	553	595	842	6
in	525	539	533	553	595	842	6
Argentina	334	554	376	568	595	842	6
using	382	554	405	568	595	842	6
species	410	554	440	568	595	842	6
distribution	446	554	494	568	595	842	6
models.	500	554	533	568	595	842	6
Mammalia,	334	569	383	583	595	842	6
76(May),	391	569	431	583	595	842	6
123–136.	440	569	479	583	595	842	6
https://doi.	488	569	533	583	595	842	6
org/10.1515/mammalia-2011-0089	334	584	481	598	595	842	6
Aguilar-Soto,	312	600	369	614	595	842	6
V.,	374	600	386	614	595	842	6
Melgoza-Castillo,	391	600	467	614	595	842	6
A.,	472	600	485	614	595	842	6
Villarreal-	490	600	533	614	595	842	6
Guerrero,	334	615	375	629	595	842	6
F.,	378	615	388	629	595	842	6
Wehenkel,	391	615	435	629	595	842	6
C.,	438	615	450	629	595	842	6
&	453	615	461	629	595	842	6
Pinedo-Alvarez,	464	615	533	629	595	842	6
C.	334	630	344	644	595	842	6
(2015).	348	630	379	644	595	842	6
Modeling	382	630	423	644	595	842	6
the	427	630	440	644	595	842	6
potential	444	630	481	644	595	842	6
distribution	485	630	533	644	595	842	6
of	334	645	343	659	595	842	6
Picea	346	645	369	659	595	842	6
chihuahuana	372	645	425	659	595	842	6
Martínez,	428	645	469	659	595	842	6
an	472	645	482	659	595	842	6
endangered	485	645	533	659	595	842	6
species	334	660	365	674	595	842	6
at	367	660	374	674	595	842	6
the	377	660	389	674	595	842	6
Sierra	391	660	417	674	595	842	6
Madre	419	660	446	674	595	842	6
Occidental,	448	660	496	674	595	842	6
Mexico.	498	660	533	674	595	842	6
Forests,	334	676	368	690	595	842	6
6(3),	370	676	390	690	595	842	6
692–707.	392	676	432	690	595	842	6
https://doi.org/10.3390/	434	676	533	690	595	842	6
f6030692	334	691	375	705	595	842	6
Aquino,	312	706	346	720	595	842	6
W.,	349	706	363	720	595	842	6
Condo,	366	706	396	720	595	842	6
F.,	399	706	410	720	595	842	6
Romero,	413	706	449	720	595	842	6
J.,	452	706	461	720	595	842	6
&	464	706	473	720	595	842	6
Yllaconza,	475	706	520	720	595	842	6
R.	523	706	533	720	595	842	6
(2018).	334	721	365	735	595	842	6
Distribución	369	721	422	735	595	842	6
geográfica	426	721	470	735	595	842	6
y	474	721	480	735	595	842	6
poblacional	484	721	533	735	595	842	6
de	334	736	344	750	595	842	6
Puya	350	736	371	750	595	842	6
raimondii	377	736	418	750	595	842	6
Harms	424	736	452	750	595	842	6
en	458	736	468	750	595	842	6
el	474	736	481	750	595	842	6
distrito	487	736	517	750	595	842	6
de	523	736	533	750	595	842	6
Huarochirí,	334	752	383	766	595	842	6
Lima,	386	752	411	766	595	842	6
Perú.	415	752	437	766	595	842	6
The	441	752	456	766	595	842	6
Biologist	460	752	498	766	595	842	6
(Lima),	502	752	533	766	595	842	6
-175-	509	773	526	783	595	842	6
Distribución	167	67	201	78	595	842	7
potencial	203	67	229	78	595	842	7
de	231	67	238	78	595	842	7
puya	240	67	254	78	595	842	7
raimondii	256	67	283	78	595	842	7
harms	285	67	303	78	595	842	7
en	305	67	312	78	595	842	7
futuros	314	67	334	78	595	842	7
escenarios	336	67	367	78	595	842	7
del	369	67	378	78	595	842	7
cambio	380	67	401	78	595	842	7
climático	403	67	428	78	595	842	7
16(1),	85	98	110	112	595	842	7
25–33.	130	98	159	112	595	842	7
https://doi.org/10.24039/	179	98	283	112	595	842	7
rtb2018161219.CITATIONS	85	113	205	127	595	842	7
Beaumont,	62	128	108	142	595	842	7
L.	119	128	128	142	595	842	7
J.,	140	128	149	142	595	842	7
Pitman,	160	128	192	142	595	842	7
A.,	203	128	216	142	595	842	7
Perkins,	227	128	261	142	595	842	7
S.,	272	128	283	142	595	842	7
Zimmermann,	85	143	145	158	595	842	7
N.	148	143	159	158	595	842	7
E.,	162	143	174	158	595	842	7
&	177	143	185	158	595	842	7
Yoccoz,	189	143	222	158	595	842	7
N.	226	143	236	158	595	842	7
G.	239	143	250	158	595	842	7
(2011).	253	143	283	158	595	842	7
Impacts	85	159	118	173	595	842	7
of	121	159	130	173	595	842	7
climate	132	159	163	173	595	842	7
change	166	159	195	173	595	842	7
on	198	159	208	173	595	842	7
the	211	159	224	173	595	842	7
world	226	159	251	173	595	842	7
's	253	159	260	173	595	842	7
most	263	159	283	173	595	842	7
exceptional	85	174	133	188	595	842	7
ecoregions.	141	174	189	188	595	842	7
Proceedings	196	174	248	188	595	842	7
of	255	174	263	188	595	842	7
the	271	174	283	188	595	842	7
National	85	189	122	203	595	842	7
Academy	127	189	165	203	595	842	7
of	170	189	178	203	595	842	7
Sciences	183	189	219	203	595	842	7
of	224	189	232	203	595	842	7
the	237	189	250	203	595	842	7
United	255	189	283	203	595	842	7
States	85	204	110	218	595	842	7
of	115	204	123	218	595	842	7
America,	127	204	165	218	595	842	7
108(6),	170	204	200	218	595	842	7
2306–2311.	205	204	254	218	595	842	7
www.	259	204	283	218	595	842	7
pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1007217108	85	219	267	234	595	842	7
Bellard,	62	235	96	249	595	842	7
C.,	100	235	112	249	595	842	7
Bertelsmeier,	117	235	173	249	595	842	7
C.,	177	235	189	249	595	842	7
Leadley,	193	235	229	249	595	842	7
P.,	233	235	243	249	595	842	7
Thuiller,	247	235	283	249	595	842	7
W.,	85	250	99	264	595	842	7
&	107	250	115	264	595	842	7
Courchamp,	122	250	174	264	595	842	7
F.	181	250	189	264	595	842	7
(2012).	196	250	227	264	595	842	7
Impacts	234	250	267	264	595	842	7
of	275	250	283	264	595	842	7
climate	85	265	116	279	595	842	7
change	121	265	150	279	595	842	7
on	155	265	166	279	595	842	7
the	170	265	183	279	595	842	7
future	188	265	213	279	595	842	7
of	218	265	227	279	595	842	7
biodiversity.	231	265	283	279	595	842	7
Ecology	85	280	119	294	595	842	7
Letters.	122	280	153	294	595	842	7
https://doi.org/10.1111/j.1461-	156	280	283	294	595	842	7
0248.2011.01736.x	85	295	166	310	595	842	7
Bosso,	62	311	91	325	595	842	7
L.,	93	311	105	325	595	842	7
Di	107	311	118	325	595	842	7
Febbraro,	120	311	161	325	595	842	7
M.,	163	311	178	325	595	842	7
Cristinzio,	180	311	224	325	595	842	7
G.,	226	311	239	325	595	842	7
Zoina,	242	311	269	325	595	842	7
A.,	271	311	283	325	595	842	7
&	85	326	93	340	595	842	7
Russo,	95	326	123	340	595	842	7
D.	124	326	135	340	595	842	7
(2016).	136	326	167	340	595	842	7
Shedding	168	326	208	340	595	842	7
light	209	326	228	340	595	842	7
on	230	326	240	340	595	842	7
the	242	326	255	340	595	842	7
effects	256	326	283	340	595	842	7
of	85	341	94	355	595	842	7
climate	97	341	128	355	595	842	7
change	132	341	161	355	595	842	7
on	165	341	175	355	595	842	7
the	179	341	191	355	595	842	7
potential	195	341	232	355	595	842	7
distribution	235	341	283	355	595	842	7
of	85	356	94	370	595	842	7
Xylella	101	356	132	370	595	842	7
fastidiosa	139	356	179	370	595	842	7
in	187	356	195	370	595	842	7
the	202	356	215	370	595	842	7
Mediterranean	222	356	283	370	595	842	7
basin.	85	371	110	386	595	842	7
Biological	113	372	157	386	595	842	7
Invasions,	159	372	202	386	595	842	7
18(6),	205	372	231	386	595	842	7
1759–1768.	234	371	283	386	595	842	7
https://doi.org/10.1007/s10530-016-1118-1	85	387	266	401	595	842	7
Chandra,	62	402	101	416	595	842	7
J.,	107	402	117	416	595	842	7
Phinn,	124	402	151	416	595	842	7
S.,	158	402	169	416	595	842	7
Butt,	176	402	197	416	595	842	7
N.,	203	402	216	416	595	842	7
&	223	402	231	416	595	842	7
McAlpine,	238	402	283	416	595	842	7
C.	85	417	95	431	595	842	7
A.	103	417	113	431	595	842	7
(2017).	121	417	152	431	595	842	7
Climatic-Induced	160	417	234	431	595	842	7
Shifts	242	417	267	431	595	842	7
in	275	417	283	431	595	842	7
the	85	432	98	446	595	842	7
Distribution	105	432	156	446	595	842	7
of	163	432	171	446	595	842	7
Teak	178	432	198	446	595	842	7
(Tectona	205	432	242	446	595	842	7
grandis)	249	432	283	446	595	842	7
in	85	448	93	462	595	842	7
Tropical	102	448	137	462	595	842	7
Asia:	145	448	167	462	595	842	7
Implications	175	448	228	462	595	842	7
for	236	448	249	462	595	842	7
Forest	257	448	283	462	595	842	7
Management	85	463	140	477	595	842	7
and	149	463	164	477	595	842	7
Planning.	173	463	213	477	595	842	7
Environmental	221	463	283	477	595	842	7
Management,	85	478	142	492	595	842	7
60(3),	153	478	178	492	595	842	7
422–435.	189	478	228	492	595	842	7
https://doi.	238	478	283	492	595	842	7
org/10.1007/s00267-017-0884-6	85	493	222	507	595	842	7
Chase,	62	508	91	522	595	842	7
M.	93	508	105	522	595	842	7
W.,	107	508	121	522	595	842	7
Christenhusz,	123	508	180	522	595	842	7
M.	183	508	195	522	595	842	7
J.	197	508	203	522	595	842	7
M.,	206	508	220	522	595	842	7
Sanders,	222	508	258	522	595	842	7
D.,	260	508	273	522	595	842	7
&	275	508	283	522	595	842	7
Fay,	85	524	103	538	595	842	7
M.	106	524	118	538	595	842	7
F.	121	524	128	538	595	842	7
(2009).	131	524	162	538	595	842	7
Murderous	165	524	211	538	595	842	7
plants:	214	524	242	538	595	842	7
Victorian	244	524	283	538	595	842	7
Gothic,	85	539	116	553	595	842	7
Darwin	124	539	156	553	595	842	7
and	164	539	179	553	595	842	7
modern	187	539	219	553	595	842	7
insights	227	539	259	553	595	842	7
into	267	539	283	553	595	842	7
vegetable	85	554	125	568	595	842	7
carnivory.	130	554	172	568	595	842	7
Botanical	176	554	217	568	595	842	7
Journal	221	554	254	568	595	842	7
of	258	554	266	568	595	842	7
the	271	554	283	568	595	842	7
Linnean	85	569	119	583	595	842	7
Society,	123	569	156	583	595	842	7
161(4),	160	569	191	583	595	842	7
329–356.	195	569	234	583	595	842	7
https://doi.	238	569	283	583	595	842	7
org/10.1111/j.1095-8339.2009.01014.x	85	584	249	598	595	842	7
Chen,	62	600	87	614	595	842	7
I.	91	600	97	614	595	842	7
C.,	100	600	113	614	595	842	7
Hill,	116	600	135	614	595	842	7
J.	139	600	145	614	595	842	7
K.,	149	600	162	614	595	842	7
Ohlemüller,	165	600	215	614	595	842	7
R.,	219	600	231	614	595	842	7
Roy,	235	600	254	614	595	842	7
D.	258	600	268	614	595	842	7
B.,	271	600	283	614	595	842	7
&	85	615	93	629	595	842	7
Thomas,	96	615	132	629	595	842	7
C.	135	615	145	629	595	842	7
D.	148	615	158	629	595	842	7
(2011).	161	615	192	629	595	842	7
Rapid	195	615	220	629	595	842	7
range	223	615	246	629	595	842	7
shifts	249	615	272	629	595	842	7
of	275	615	283	629	595	842	7
species	85	630	115	644	595	842	7
associated	119	630	162	644	595	842	7
with	166	630	185	644	595	842	7
high	189	630	208	644	595	842	7
levels	212	630	236	644	595	842	7
of	240	630	249	644	595	842	7
climate	253	630	283	644	595	842	7
warming.	85	645	125	659	595	842	7
Science,	134	645	169	659	595	842	7
333(6045),	178	645	224	659	595	842	7
1024–1026.	234	645	283	659	595	842	7
https://doi.org/10.1126/science.1206432	85	660	254	675	595	842	7
Colwell,	62	676	98	690	595	842	7
R.	101	676	111	690	595	842	7
K.,	114	676	127	690	595	842	7
Brehm,	129	676	161	690	595	842	7
G.,	164	676	176	690	595	842	7
Cardelús,	179	676	219	690	595	842	7
C.	222	676	232	690	595	842	7
L.,	235	676	246	690	595	842	7
Gilman,	249	676	283	690	595	842	7
A.	85	691	95	705	595	842	7
C.,	103	691	115	705	595	842	7
&	123	691	132	705	595	842	7
Longino,	140	691	178	705	595	842	7
J.	186	691	192	705	595	842	7
T.	200	691	208	705	595	842	7
(2008).	216	691	247	705	595	842	7
Global	255	691	283	705	595	842	7
warming,	85	706	125	720	595	842	7
elevational	128	706	174	720	595	842	7
range	177	706	200	720	595	842	7
shifts,	203	706	229	720	595	842	7
and	232	706	247	720	595	842	7
lowland	250	706	283	720	595	842	7
biotic	85	721	109	735	595	842	7
attrition	115	721	149	735	595	842	7
in	155	721	163	735	595	842	7
the	170	721	183	735	595	842	7
wet	189	721	205	735	595	842	7
tropics.	211	721	242	735	595	842	7
Science,	249	721	283	735	595	842	7
322(5899),	85	737	131	751	595	842	7
258–261.	138	736	178	751	595	842	7
https://doi.org/10.1126/	185	736	283	751	595	842	7
science.1162547	85	752	155	766	595	842	7
-176-	69	773	87	783	595	842	7
Cuyckens,	312	98	356	112	595	842	7
G.	360	98	370	112	595	842	7
A.	374	98	384	112	595	842	7
E.,	388	98	400	112	595	842	7
Christie,	404	98	440	112	595	842	7
D.	444	98	454	112	595	842	7
A.,	458	98	471	112	595	842	7
Domic,	475	98	506	112	595	842	7
A.	510	98	520	112	595	842	7
I.,	524	98	533	112	595	842	7
Malizia,	334	113	369	127	595	842	7
L.	372	113	382	127	595	842	7
R.,	385	113	397	127	595	842	7
&	400	113	409	127	595	842	7
Renison,	412	113	449	127	595	842	7
D.	452	113	462	127	595	842	7
(2016).	466	113	496	127	595	842	7
Climate	500	113	533	127	595	842	7
change	334	128	364	142	595	842	7
and	369	128	384	142	595	842	7
the	389	128	402	142	595	842	7
distribution	406	128	455	142	595	842	7
and	459	128	475	142	595	842	7
conservation	479	128	533	142	595	842	7
of	334	143	343	158	595	842	7
the	349	143	362	158	595	842	7
world's	368	143	400	158	595	842	7
highest	406	143	437	158	595	842	7
elevation	443	143	481	158	595	842	7
woodlands	487	143	533	158	595	842	7
in	334	159	343	173	595	842	7
the	347	159	360	173	595	842	7
South	364	159	388	173	595	842	7
American	392	159	434	173	595	842	7
Altiplano.	437	159	480	173	595	842	7
Global	484	159	513	173	595	842	7
and	517	159	533	173	595	842	7
Planetary	334	174	376	188	595	842	7
Change,	383	174	419	188	595	842	7
137,	426	174	444	188	595	842	7
79–87.	452	174	480	188	595	842	7
https://doi.	488	174	533	188	595	842	7
org/10.1016/j.gloplacha.2015.12.010	334	189	490	203	595	842	7
Dolgener,	312	204	353	218	595	842	7
N.,	362	204	375	218	595	842	7
Freudenberger,	384	204	447	218	595	842	7
L.,	456	204	468	218	595	842	7
Schneeweiss,	477	204	533	218	595	842	7
N.,	334	219	347	234	595	842	7
Ibisch,	353	219	381	234	595	842	7
P.	387	219	395	234	595	842	7
L.,	400	219	412	234	595	842	7
&	418	219	426	234	595	842	7
Tiedemann,	432	219	481	234	595	842	7
R.	487	219	497	234	595	842	7
(2014).	502	219	533	234	595	842	7
Projecting	334	235	378	249	595	842	7
current	390	235	420	249	595	842	7
and	432	235	447	249	595	842	7
potential	459	235	496	249	595	842	7
future	508	235	533	249	595	842	7
distribution	334	250	383	264	595	842	7
of	387	250	396	264	595	842	7
the	401	250	414	264	595	842	7
Fire-bellied	418	250	467	264	595	842	7
toad	472	250	490	264	595	842	7
Bombina	494	250	533	264	595	842	7
bombina	334	265	371	279	595	842	7
under	374	265	398	279	595	842	7
climate	401	265	431	279	595	842	7
change	434	265	464	279	595	842	7
in	467	265	475	279	595	842	7
north-eastern	478	265	533	279	595	842	7
Germany.	334	280	376	294	595	842	7
Regional	378	280	416	294	595	842	7
Environmental	418	280	480	294	595	842	7
Change,	482	280	518	294	595	842	7
14,	520	280	533	294	595	842	7
1063–1072.	334	295	384	310	595	842	7
https://doi.org/10.1007/s10113-	400	295	533	310	595	842	7
013-0468-9	334	311	383	325	595	842	7
Escalante,	312	326	355	340	595	842	7
T.,	362	326	373	340	595	842	7
Rodríguez-Tapia,	380	326	453	340	595	842	7
G.,	461	326	474	340	595	842	7
Linaje,	481	326	511	340	595	842	7
M.,	518	326	533	340	595	842	7
Illoldi-Rangel,	334	341	396	355	595	842	7
P.,	405	341	415	355	595	842	7
&	425	341	433	355	595	842	7
González-López,	442	341	514	355	595	842	7
R.	523	341	533	355	595	842	7
(2013).	334	356	365	370	595	842	7
Identification	371	356	427	370	595	842	7
of	433	356	442	370	595	842	7
areas	448	356	469	370	595	842	7
of	475	356	484	370	595	842	7
endemism	490	356	533	370	595	842	7
from	334	371	355	386	595	842	7
species	362	371	392	386	595	842	7
distribution	399	371	447	386	595	842	7
models:	454	371	487	386	595	842	7
threshold	494	371	533	386	595	842	7
selection	334	387	372	401	595	842	7
and	381	387	396	401	595	842	7
Nearctic	405	387	441	401	595	842	7
mammals.	450	387	493	401	595	842	7
Revista	502	387	533	401	595	842	7
Especializada	334	402	393	416	595	842	7
En	395	402	406	416	595	842	7
Ciencias	408	402	444	416	595	842	7
Químico-Biológicas,	446	402	533	416	595	842	7
16(1),	334	417	360	431	595	842	7
5–17.	370	417	394	431	595	842	7
https://doi.org/10.1016/S1405-	404	417	533	431	595	842	7
888X(13)72073-4	334	432	410	446	595	842	7
Evangelista,	312	448	363	462	595	842	7
A.,	366	448	379	462	595	842	7
Frate,	383	448	407	462	595	842	7
L.,	411	448	422	462	595	842	7
Carranza,	426	448	466	462	595	842	7
M.	470	448	482	462	595	842	7
L.,	485	448	497	462	595	842	7
Attorre,	500	448	533	462	595	842	7
F.,	334	463	345	477	595	842	7
Pelino,	348	463	378	477	595	842	7
G.,	381	463	394	477	595	842	7
&	398	463	406	477	595	842	7
Stanisci,	410	463	446	477	595	842	7
A.	449	463	459	477	595	842	7
(2016).	463	463	493	477	595	842	7
Changes	497	463	533	477	595	842	7
in	334	478	343	492	595	842	7
composition,	346	478	400	492	595	842	7
ecology	404	478	437	492	595	842	7
and	440	478	455	492	595	842	7
structure	459	478	495	492	595	842	7
of	499	478	507	492	595	842	7
high-	511	478	533	492	595	842	7
mountain	334	493	374	507	595	842	7
vegetation:	382	493	429	507	595	842	7
A	436	493	444	507	595	842	7
re-visitation	451	493	502	507	595	842	7
study	510	493	533	507	595	842	7
over	334	508	353	522	595	842	7
42	356	508	367	522	595	842	7
years.	370	508	395	522	595	842	7
AoB	398	509	416	522	595	842	7
PLANTS,	419	509	458	522	595	842	7
8(August),	461	509	507	522	595	842	7
1–11.	510	508	533	522	595	842	7
https://doi.org/10.1093/aobpla/plw004	334	524	496	538	595	842	7
Feeley,	312	539	342	553	595	842	7
K.	346	539	356	553	595	842	7
J.,	361	539	370	553	595	842	7
&	374	539	383	553	595	842	7
Silman,	387	539	419	553	595	842	7
M.	424	539	436	553	595	842	7
R.	440	539	450	553	595	842	7
(2010).	454	539	485	553	595	842	7
Modelling	489	539	533	553	595	842	7
the	334	554	347	568	595	842	7
responses	356	554	396	568	595	842	7
of	405	554	413	568	595	842	7
Andean	421	554	454	568	595	842	7
and	462	554	477	568	595	842	7
Amazonian	485	554	533	568	595	842	7
plant	334	569	355	583	595	842	7
species	361	569	391	583	595	842	7
to	396	569	405	583	595	842	7
climate	410	569	441	583	595	842	7
change:	446	569	479	583	595	842	7
The	484	569	500	583	595	842	7
effects	506	569	533	583	595	842	7
of	334	584	343	598	595	842	7
georeferencing	349	584	412	598	595	842	7
errors	417	584	441	598	595	842	7
and	447	584	462	598	595	842	7
the	467	584	480	598	595	842	7
importance	486	584	533	598	595	842	7
of	334	600	343	614	595	842	7
data	350	600	367	614	595	842	7
filtering.	374	600	410	614	595	842	7
Journal	417	600	449	614	595	842	7
of	456	600	464	614	595	842	7
Biogeography,	471	600	533	614	595	842	7
37(4),	334	615	360	629	595	842	7
733–740.	363	615	402	629	595	842	7
https://doi.org/10.1111/j.1365-	405	615	533	629	595	842	7
2699.2009.02240.x	334	630	416	644	595	842	7
Feeley,	312	645	342	659	595	842	7
K.	344	645	354	659	595	842	7
J.,	356	645	366	659	595	842	7
Silman,	368	645	400	659	595	842	7
M.	403	645	415	659	595	842	7
R.,	417	645	429	659	595	842	7
Bush,	431	645	456	659	595	842	7
M.	458	645	470	659	595	842	7
B.,	472	645	484	659	595	842	7
Farfan,	487	645	517	659	595	842	7
W.,	519	645	533	659	595	842	7
Cabrera,	334	660	370	675	595	842	7
K.	373	660	383	675	595	842	7
G.,	385	660	398	675	595	842	7
Malhi,	400	660	428	675	595	842	7
Y.,	430	660	441	675	595	842	7
…	443	660	454	675	595	842	7
Saatchi,	456	660	490	675	595	842	7
S.	492	660	500	675	595	842	7
(2011).	503	660	533	675	595	842	7
Upslope	334	676	369	690	595	842	7
migration	375	676	416	690	595	842	7
of	421	676	430	690	595	842	7
Andean	434	676	467	690	595	842	7
trees.	472	676	495	690	595	842	7
Journal	500	676	533	690	595	842	7
of	334	691	343	705	595	842	7
Biogeography,	347	691	409	705	595	842	7
38(4),	414	691	439	705	595	842	7
783–791.	444	691	483	705	595	842	7
https://doi.	488	691	533	705	595	842	7
org/10.1111/j.1365-2699.2010.02444.x	334	706	499	720	595	842	7
Harrison,	312	721	351	735	595	842	7
S.,	354	721	365	735	595	842	7
&	368	721	376	735	595	842	7
Noss,	378	721	402	735	595	842	7
R.	405	721	414	735	595	842	7
(2017).	417	721	448	735	595	842	7
Endemism	450	721	495	735	595	842	7
hotspots	498	721	533	735	595	842	7
are	334	736	347	751	595	842	7
linked	353	736	379	751	595	842	7
to	384	736	392	751	595	842	7
stable	397	736	422	751	595	842	7
climatic	427	736	461	751	595	842	7
refugia.	466	736	499	751	595	842	7
Annals	504	737	533	751	595	842	7
of	334	752	343	766	595	842	7
Botany,	354	752	386	766	595	842	7
119(2),	397	752	427	766	595	842	7
207–214.	437	752	477	766	595	842	7
https://doi.	488	752	533	766	595	842	7
Rev.	312	771	328	785	595	842	7
Investig.	330	771	360	785	595	842	7
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	7
2020;	407	771	430	785	595	842	7
Vol	432	771	447	785	595	842	7
22	450	771	460	785	595	842	7
Nro	463	771	479	785	595	842	7
2	481	771	487	785	595	842	7
170	490	771	506	785	595	842	7
-	509	771	511	785	595	842	7
181	514	771	530	785	595	842	7
Wilder	222	67	241	78	595	842	8
Rolando	242	67	267	78	595	842	8
Quispe	269	67	289	78	595	842	8
Rojas,	291	67	310	78	595	842	8
Eduardo	312	67	336	78	595	842	8
Elias	338	67	353	78	595	842	8
Nuñez	354	67	373	78	595	842	8
org/10.1093/aob/mcw248	85	98	193	112	595	842	8
IPCC.	62	113	88	127	595	842	8
(2014).	92	113	123	127	595	842	8
Cambio	127	113	160	127	595	842	8
climático	164	113	204	127	595	842	8
2014:	208	113	232	127	595	842	8
Informe	236	113	269	127	595	842	8
de	274	113	283	127	595	842	8
síntesis.	85	128	119	142	595	842	8
Contribución	121	128	177	142	595	842	8
de	179	128	189	142	595	842	8
los	192	128	204	142	595	842	8
Grupos	206	128	238	142	595	842	8
de	240	128	250	142	595	842	8
trabajo	253	128	283	142	595	842	8
I,	85	144	91	158	595	842	8
II	94	144	101	158	595	842	8
y	105	144	109	158	595	842	8
III	112	144	123	158	595	842	8
al	126	144	134	158	595	842	8
Quinto	138	144	167	158	595	842	8
Informe	170	144	203	158	595	842	8
de	206	144	216	158	595	842	8
Evaluación	220	144	267	158	595	842	8
del	271	144	283	158	595	842	8
Grupo	85	159	112	173	595	842	8
Intergubernamental	117	159	200	173	595	842	8
de	205	159	215	173	595	842	8
Expertos	219	159	256	173	595	842	8
sobre	261	159	283	173	595	842	8
el	85	174	93	188	595	842	8
Cambio	97	174	131	188	595	842	8
Climático.	135	174	179	188	595	842	8
Retrieved	184	174	225	188	595	842	8
from	229	174	250	188	595	842	8
https://	254	174	283	188	595	842	8
www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/	85	189	283	203	595	842	8
SYR_AR5_FINAL_full_es.pdf	85	204	217	218	595	842	8
Jaynes,	62	219	93	234	595	842	8
E.	95	219	104	234	595	842	8
T.	105	219	113	234	595	842	8
(1957).	115	219	145	234	595	842	8
Information	147	219	197	234	595	842	8
theory	199	219	226	234	595	842	8
and	227	219	242	234	595	842	8
statistical	244	219	283	234	595	842	8
mechanics.	85	235	132	249	595	842	8
Physical	135	235	171	249	595	842	8
Review,	174	235	207	249	595	842	8
106(4),	210	235	241	249	595	842	8
620–630.	244	235	283	249	595	842	8
https://doi.org/10.1103/PhysRev.106.620	85	250	257	264	595	842	8
Jiang,	62	265	87	279	595	842	8
H.,	90	265	102	279	595	842	8
Liu,	105	265	122	279	595	842	8
T.,	124	265	135	279	595	842	8
Li,	138	265	150	279	595	842	8
L.,	152	265	164	279	595	842	8
Zhao,	166	265	191	279	595	842	8
Y.,	193	265	204	279	595	842	8
Pei,	207	265	223	279	595	842	8
L.,	225	265	237	279	595	842	8
&	239	265	248	279	595	842	8
Zhao,	250	265	274	279	595	842	8
J.	277	265	283	279	595	842	8
(2016).	85	280	116	294	595	842	8
Predicting	119	280	162	294	595	842	8
the	166	280	179	294	595	842	8
potential	182	280	219	294	595	842	8
distribution	223	280	271	294	595	842	8
of	275	280	283	294	595	842	8
Polygala	85	295	122	310	595	842	8
tenuifolia	124	295	164	310	595	842	8
Willd.	166	295	192	310	595	842	8
under	195	295	218	310	595	842	8
climate	221	295	252	310	595	842	8
change	254	295	283	310	595	842	8
in	85	311	93	325	595	842	8
China.	98	311	126	325	595	842	8
PLoS	130	311	153	325	595	842	8
ONE,	158	311	181	325	595	842	8
11(9),	186	311	211	325	595	842	8
3–5.	215	311	234	325	595	842	8
https://doi.	238	311	283	325	595	842	8
org/10.1371/journal.pone.0163718	85	326	231	340	595	842	8
Kelly,	62	341	88	355	595	842	8
A.	93	341	104	355	595	842	8
E.,	110	341	122	355	595	842	8
&	128	341	136	355	595	842	8
Goulden,	143	341	181	355	595	842	8
M.	188	341	200	355	595	842	8
L.	206	341	215	355	595	842	8
(2008).	221	341	252	355	595	842	8
Rapid	258	341	283	355	595	842	8
shifts	85	356	108	370	595	842	8
in	112	356	120	370	595	842	8
plant	124	356	145	370	595	842	8
distribution	148	356	197	370	595	842	8
with	201	356	219	370	595	842	8
recent	223	356	249	370	595	842	8
climate	253	356	283	370	595	842	8
change.	85	371	117	386	595	842	8
Proceedings	121	372	173	386	595	842	8
of	177	372	185	386	595	842	8
the	188	372	201	386	595	842	8
National	205	372	242	386	595	842	8
Academy	245	372	283	386	595	842	8
of	85	387	93	401	595	842	8
Sciences,	96	387	135	401	595	842	8
105(33),	137	387	173	401	595	842	8
11823–11826.	176	387	236	401	595	842	8
https://doi.	238	387	283	401	595	842	8
org/10.1073/pnas.0802891105	85	402	213	416	595	842	8
Lambe,	62	417	94	431	595	842	8
A.	95	417	105	431	595	842	8
(2009).	107	417	137	431	595	842	8
Puya	139	417	160	431	595	842	8
raimondii.	161	417	205	431	595	842	8
The	206	417	222	431	595	842	8
IUCN	223	417	248	431	595	842	8
Red	250	417	266	431	595	842	8
List	268	417	283	431	595	842	8
of	85	432	93	446	595	842	8
Threatened	96	432	144	446	595	842	8
Species.	147	432	181	446	595	842	8
https://doi.org/10.2305/	184	432	283	446	595	842	8
IUCN.UK.2009-2.RLTS.T168358A6482345.	85	448	283	462	595	842	8
en	85	463	95	477	595	842	8
Lima,	62	478	87	492	595	842	8
N.	91	478	101	492	595	842	8
R.,	105	478	118	492	595	842	8
Moreno,	122	478	157	492	595	842	8
J.	162	478	168	492	595	842	8
A.,	172	478	184	492	595	842	8
Eras,	188	478	210	492	595	842	8
V.	214	478	222	492	595	842	8
H.,	226	478	239	492	595	842	8
Patiño,	243	478	273	492	595	842	8
J.	277	478	283	492	595	842	8
M.,	85	493	100	507	595	842	8
González,	104	493	147	507	595	842	8
D.,	151	493	164	507	595	842	8
Yaguana,	169	493	207	507	595	842	8
M.,	212	493	227	507	595	842	8
&	231	493	240	507	595	842	8
Valarezo,	244	493	283	507	595	842	8
C.	85	508	95	522	595	842	8
(2018).	99	508	130	522	595	842	8
Propagación	134	508	187	522	595	842	8
in	192	508	200	522	595	842	8
vitro	204	508	224	522	595	842	8
de	229	508	239	522	595	842	8
Cinchona	243	508	283	522	595	842	8
officinalis	85	524	127	538	595	842	8
L	134	524	140	538	595	842	8
a	147	524	152	538	595	842	8
partir	159	524	182	538	595	842	8
de	189	524	199	538	595	842	8
semillas	206	524	240	538	595	842	8
In	248	524	256	538	595	842	8
vitro	264	524	283	538	595	842	8
propagation	85	539	135	553	595	842	8
of	141	539	150	553	595	842	8
Cinchona	156	539	197	553	595	842	8
officinalis	203	539	245	553	595	842	8
L	251	539	257	553	595	842	8
from	263	539	283	553	595	842	8
seeds.	85	554	110	568	595	842	8
Journal	113	554	145	568	595	842	8
of	147	554	155	568	595	842	8
High	158	554	179	568	595	842	8
Andean	180	554	213	568	595	842	8
Research,	215	554	256	568	595	842	8
20(2),	258	554	283	568	595	842	8
169–178.	85	569	124	583	595	842	8
https://doi.org/10.18271/ria.2018.361	126	569	283	583	595	842	8
López-Tirado,	62	584	122	598	595	842	8
J.,	130	584	139	598	595	842	8
Vessella,	146	584	183	598	595	842	8
F.,	191	584	201	598	595	842	8
Schirone,	208	584	248	598	595	842	8
B.,	256	584	268	598	595	842	8
&	275	584	283	598	595	842	8
Hidalgo,	85	600	121	614	595	842	8
P.	125	600	132	614	595	842	8
J.	136	600	142	614	595	842	8
(2018).	146	600	176	614	595	842	8
Trends	180	600	209	614	595	842	8
in	212	600	220	614	595	842	8
evergreen	224	600	265	614	595	842	8
oak	268	600	283	614	595	842	8
suitability	85	615	127	629	595	842	8
from	130	615	151	629	595	842	8
assembled	154	615	198	629	595	842	8
species	201	615	232	629	595	842	8
distribution	235	615	283	629	595	842	8
models:	85	630	118	644	595	842	8
assessing	124	630	164	644	595	842	8
climate	170	630	201	644	595	842	8
change	207	630	237	644	595	842	8
in	243	630	251	644	595	842	8
south-	257	630	283	644	595	842	8
western	85	645	118	659	595	842	8
Europe.	120	645	153	659	595	842	8
New	155	645	174	659	595	842	8
Forests,	176	645	210	659	595	842	8
1–17.	212	645	236	659	595	842	8
https://doi.	238	645	283	659	595	842	8
org/10.1007/s11056-018-9629-5	85	660	221	675	595	842	8
Ma,	62	676	79	690	595	842	8
B.,	82	676	94	690	595	842	8
&	97	676	105	690	595	842	8
Sun,	108	676	127	690	595	842	8
J.	130	676	137	690	595	842	8
(2018).	140	676	170	690	595	842	8
Predicting	173	676	216	690	595	842	8
the	219	676	232	690	595	842	8
distribution	235	676	283	690	595	842	8
of	85	691	94	705	595	842	8
Stipa	96	691	118	705	595	842	8
purpurea	120	691	157	705	595	842	8
across	160	691	186	705	595	842	8
the	188	691	201	705	595	842	8
Tibetan	203	691	235	705	595	842	8
Plateau	237	691	268	705	595	842	8
via	271	691	283	705	595	842	8
the	85	706	98	720	595	842	8
MaxEnt	100	706	134	720	595	842	8
model.	137	706	165	720	595	842	8
BMC	168	706	190	720	595	842	8
Ecology,	193	706	230	720	595	842	8
18(1),	232	706	257	720	595	842	8
1–12.	260	706	283	720	595	842	8
https://doi.org/10.1186/s12898-018-0165-0	85	721	266	735	595	842	8
Manish,	62	736	96	751	595	842	8
K.,	100	736	113	751	595	842	8
Telwala,	116	736	152	751	595	842	8
Y.,	155	736	167	751	595	842	8
Nautiyal,	170	736	209	751	595	842	8
D.	213	736	223	751	595	842	8
C.,	226	736	239	751	595	842	8
&	242	736	250	751	595	842	8
Pandit,	254	736	283	751	595	842	8
M.	85	752	97	766	595	842	8
K.	105	752	115	766	595	842	8
(2016).	123	752	154	766	595	842	8
Modelling	162	752	205	766	595	842	8
the	213	752	226	766	595	842	8
impacts	234	752	267	766	595	842	8
of	275	752	283	766	595	842	8
Rev.	62	771	78	785	595	842	8
Investig.	81	771	111	785	595	842	8
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	8
2020;	157	771	180	785	595	842	8
Vol	183	771	197	785	595	842	8
22	200	771	210	785	595	842	8
Nro	213	771	229	785	595	842	8
2	232	771	237	785	595	842	8
170	241	771	256	785	595	842	8
-	259	771	262	785	595	842	8
181	265	771	280	785	595	842	8
future	334	98	360	112	595	842	8
climate	365	98	396	112	595	842	8
change	401	98	431	112	595	842	8
on	436	98	447	112	595	842	8
plant	452	98	473	112	595	842	8
communities	479	98	533	112	595	842	8
in	334	113	343	127	595	842	8
the	348	113	361	127	595	842	8
Himalaya:	366	113	410	127	595	842	8
a	415	113	419	127	595	842	8
case	425	113	443	127	595	842	8
study	448	113	471	127	595	842	8
from	476	113	496	127	595	842	8
Eastern	501	113	533	127	595	842	8
Himalaya,	334	128	378	142	595	842	8
India.	381	128	406	142	595	842	8
Modeling	409	128	449	142	595	842	8
Earth	453	128	477	142	595	842	8
Systems	480	128	514	142	595	842	8
and	517	128	533	142	595	842	8
Environment,	334	144	391	158	595	842	8
2(2),	394	144	414	158	595	842	8
92.	418	143	431	158	595	842	8
https://doi.org/10.1007/	434	143	533	158	595	842	8
s40808-016-0163-1	334	159	417	173	595	842	8
Merow,	312	174	344	188	595	842	8
C.,	348	174	360	188	595	842	8
Smith,	364	174	392	188	595	842	8
M.	396	174	408	188	595	842	8
J.,	412	174	421	188	595	842	8
&	425	174	433	188	595	842	8
Silander,	437	174	474	188	595	842	8
J.	478	174	485	188	595	842	8
A.	488	174	498	188	595	842	8
(2013).	502	174	533	188	595	842	8
A	334	189	342	203	595	842	8
practical	348	189	384	203	595	842	8
guide	390	189	414	203	595	842	8
to	420	189	428	203	595	842	8
MaxEnt	434	189	468	203	595	842	8
for	475	189	487	203	595	842	8
modeling	493	189	533	203	595	842	8
species'	334	204	368	218	595	842	8
distributions:	372	204	427	218	595	842	8
What	432	204	454	218	595	842	8
it	459	204	465	218	595	842	8
does,	469	204	491	218	595	842	8
and	495	204	510	218	595	842	8
why	515	204	533	218	595	842	8
inputs	334	219	360	234	595	842	8
and	364	219	379	234	595	842	8
settings	382	219	414	234	595	842	8
matter.	418	219	447	234	595	842	8
Ecography,	450	220	499	234	595	842	8
36(10),	502	220	533	234	595	842	8
1058–1069.	334	235	384	249	595	842	8
https://doi.org/10.1111/j.1600-	405	235	533	249	595	842	8
0587.2013.07872.x	334	250	416	264	595	842	8
Molloy,	312	265	345	279	595	842	8
S.	349	265	357	279	595	842	8
W.,	361	265	375	279	595	842	8
Davis,	379	265	406	279	595	842	8
R.	410	265	419	279	595	842	8
A.,	423	265	435	279	595	842	8
&	439	265	447	279	595	842	8
Van	451	265	467	279	595	842	8
Etten,	471	265	496	279	595	842	8
E.	500	265	509	279	595	842	8
J.	513	265	519	279	595	842	8
B.	523	265	533	279	595	842	8
(2016).	334	280	365	294	595	842	8
Incorporating	368	280	425	294	595	842	8
field	429	280	447	294	595	842	8
studies	451	280	480	294	595	842	8
into	483	280	499	294	595	842	8
species	503	280	533	294	595	842	8
distribution	334	295	383	310	595	842	8
and	387	295	403	310	595	842	8
climate	407	295	438	310	595	842	8
change	442	295	472	310	595	842	8
modelling:	477	295	522	310	595	842	8
A	526	295	533	310	595	842	8
case	334	311	353	325	595	842	8
study	355	311	378	325	595	842	8
of	381	311	390	325	595	842	8
the	393	311	405	325	595	842	8
koomal	408	311	440	325	595	842	8
trichosurus	443	311	489	325	595	842	8
vulpecula	492	311	533	325	595	842	8
hypoleucus	334	326	382	340	595	842	8
(phalangeridae).	394	326	463	340	595	842	8
PLoS	475	326	497	340	595	842	8
ONE,	509	326	533	340	595	842	8
11(4),	334	341	359	355	595	842	8
1–18.	369	341	392	355	595	842	8
https://doi.org/10.1371/journal.	402	341	533	355	595	842	8
pone.0154161	334	356	394	370	595	842	8
Myers,	312	371	341	386	595	842	8
N.,	346	371	358	386	595	842	8
Mittermeier,	363	371	415	386	595	842	8
R.	419	371	429	386	595	842	8
A.,	433	371	445	386	595	842	8
Mittermeier,	450	371	502	386	595	842	8
C.	506	371	516	386	595	842	8
G.,	520	371	533	386	595	842	8
Fonseca,	334	387	372	401	595	842	8
G.	373	387	383	401	595	842	8
A.	383	387	394	401	595	842	8
B.,	395	387	407	401	595	842	8
&	408	387	416	401	595	842	8
Kent,	417	387	440	401	595	842	8
J.	441	387	448	401	595	842	8
(2000).	449	387	480	401	595	842	8
Biodiversity	481	387	533	401	595	842	8
hotspots	334	402	369	416	595	842	8
for	376	402	388	416	595	842	8
conservation	395	402	448	416	595	842	8
priorities.	455	402	495	416	595	842	8
Nature,	502	402	533	416	595	842	8
403(February),	334	417	398	431	595	842	8
853–858.	400	417	439	431	595	842	8
https://doi.org/https://	442	417	533	431	595	842	8
doi.org/10.1038/35002501	334	432	446	446	595	842	8
Phillips,	312	448	347	462	595	842	8
S.	350	448	358	462	595	842	8
J.,	361	448	371	462	595	842	8
Anderson,	373	448	417	462	595	842	8
R.,	420	448	432	462	595	842	8
&	436	448	444	462	595	842	8
Schapire,	447	448	486	462	595	842	8
R.	489	448	499	462	595	842	8
(2006).	502	448	533	462	595	842	8
Maximum	334	463	378	477	595	842	8
entropy	389	463	421	477	595	842	8
modeling	432	463	472	477	595	842	8
of	483	463	492	477	595	842	8
species	503	463	533	477	595	842	8
geographic	334	478	381	492	595	842	8
distributions.	383	478	438	492	595	842	8
Ecological	440	478	485	492	595	842	8
Modelling,	487	478	533	492	595	842	8
190(3–4),	334	493	376	507	595	842	8
231–259.	382	493	422	507	595	842	8
https://doi.org/10.1016/j.	428	493	533	507	595	842	8
ecolmodel.2005.03.026	334	508	433	522	595	842	8
Ramírez-Amezcua,	312	524	393	538	595	842	8
Y.,	400	524	411	538	595	842	8
Steinmann,	418	524	466	538	595	842	8
V.	473	524	482	538	595	842	8
W.,	488	524	503	538	595	842	8
Ruiz-	510	524	533	538	595	842	8
Sanchez,	334	539	372	553	595	842	8
E.,	379	539	391	553	595	842	8
&	397	539	406	553	595	842	8
Rojas-Soto,	413	539	462	553	595	842	8
O.	469	539	479	553	595	842	8
R.	486	539	495	553	595	842	8
(2016).	502	539	533	553	595	842	8
Mexican	334	554	371	568	595	842	8
alpine	377	554	402	568	595	842	8
plants	408	554	433	568	595	842	8
in	438	554	446	568	595	842	8
the	452	554	464	568	595	842	8
face	470	554	487	568	595	842	8
of	493	554	501	568	595	842	8
global	507	554	533	568	595	842	8
warming:	334	569	375	583	595	842	8
potential	387	569	423	583	595	842	8
extinction	435	569	477	583	595	842	8
within	489	569	516	583	595	842	8
a	528	569	533	583	595	842	8
specialized	334	584	381	598	595	842	8
assemblage	387	584	435	598	595	842	8
of	441	584	450	598	595	842	8
narrow	455	584	485	598	595	842	8
endemics.	491	584	533	598	595	842	8
Biodiversity	334	600	385	614	595	842	8
and	387	600	403	614	595	842	8
Conservation,	405	600	464	614	595	842	8
25(5),	466	600	492	614	595	842	8
865–885.	494	600	533	614	595	842	8
https://doi.org/10.1007/s10531-016-1094-x	334	615	516	629	595	842	8
Salazar,	312	630	345	644	595	842	8
J.,	346	630	356	644	595	842	8
Cacéres,	357	630	393	644	595	842	8
F.,	395	630	405	644	595	842	8
Poma,	407	630	433	644	595	842	8
I.,	435	630	444	644	595	842	8
Raimondo,	445	630	492	644	595	842	8
F.	493	630	501	644	595	842	8
(2010).	502	630	533	644	595	842	8
Diagnostico	334	645	385	659	595	842	8
del	389	645	402	659	595	842	8
estado	405	645	432	659	595	842	8
actual	435	645	461	659	595	842	8
de	464	645	474	659	595	842	8
conservación	478	645	533	659	595	842	8
de	334	660	344	675	595	842	8
Puya	347	660	368	675	595	842	8
raimondii	371	660	412	675	595	842	8
en	415	660	425	675	595	842	8
Arequipa	427	660	466	675	595	842	8
(	469	660	473	675	595	842	8
Perú	476	660	495	675	595	842	8
).	498	660	504	675	595	842	8
Quad.	507	661	533	675	595	842	8
Bot.	334	676	352	690	595	842	8
Amb.	354	676	376	690	595	842	8
Appl.,	378	676	404	690	595	842	8
21(2010),	406	676	447	690	595	842	8
85–93.	450	676	479	690	595	842	8
Salazar	312	691	343	705	595	842	8
Castillo,	347	691	383	705	595	842	8
J.,	387	691	397	705	595	842	8
Caceres	401	691	434	705	595	842	8
De	439	691	451	705	595	842	8
Baldarrago,	456	691	505	705	595	842	8
F.,	510	691	520	705	595	842	8
&	525	691	533	705	595	842	8
Poma,	334	706	361	720	595	842	8
I.	365	706	371	720	595	842	8
(2014).	375	706	405	720	595	842	8
Puya	409	706	430	720	595	842	8
raimondii	434	706	475	720	595	842	8
the	479	706	491	720	595	842	8
queen	495	706	520	720	595	842	8
of	524	706	533	720	595	842	8
Andes.	334	721	364	735	595	842	8
Puya	369	721	390	735	595	842	8
raimondii	394	721	435	735	595	842	8
la	440	721	447	735	595	842	8
regina	452	721	478	735	595	842	8
delle	483	721	503	735	595	842	8
Ande.	508	721	533	735	595	842	8
Focus,	334	737	363	751	595	842	8
25.	373	736	386	751	595	842	8
Retrieved	397	736	438	751	595	842	8
from	448	736	469	751	595	842	8
https://www.	479	736	533	751	595	842	8
researchgate.net/publication/262676713_	334	752	533	766	595	842	8
-177-	509	773	526	783	595	842	8
Distribución	167	67	201	78	595	842	9
potencial	203	67	229	78	595	842	9
de	231	67	238	78	595	842	9
puya	240	67	254	78	595	842	9
raimondii	256	67	283	78	595	842	9
harms	285	67	303	78	595	842	9
en	305	67	312	78	595	842	9
futuros	314	67	334	78	595	842	9
escenarios	336	67	367	78	595	842	9
del	369	67	378	78	595	842	9
cambio	380	67	401	78	595	842	9
climático	403	67	428	78	595	842	9
Puya_raimondii_the_queen_of_de_Andes_	85	98	284	112	595	842	9
Puya_raimondii_la_regina_delle_Ande	85	113	250	127	595	842	9
Sgorbati,	62	128	101	142	595	842	9
S.,	108	128	119	142	595	842	9
Labra,	126	128	153	142	595	842	9
M.,	160	128	174	142	595	842	9
Grugni,	181	128	214	142	595	842	9
E.,	221	128	232	142	595	842	9
Barcaccia,	239	128	283	142	595	842	9
G.,	85	143	98	158	595	842	9
Galasso,	103	143	139	158	595	842	9
G.,	144	143	156	158	595	842	9
Boni,	161	143	184	158	595	842	9
U.,	189	143	202	158	595	842	9
…	207	143	218	158	595	842	9
Scannerini,	223	143	270	158	595	842	9
S.	275	143	283	158	595	842	9
(2004).	85	159	116	173	595	842	9
A	122	159	130	173	595	842	9
survey	136	159	164	173	595	842	9
of	171	159	180	173	595	842	9
genetic	187	159	217	173	595	842	9
diversity	224	159	261	173	595	842	9
and	268	159	283	173	595	842	9
reproductive	85	174	138	188	595	842	9
biology	149	174	181	188	595	842	9
of	192	174	200	188	595	842	9
Puya	211	174	232	188	595	842	9
raimondii	243	174	283	188	595	842	9
(Bromeliaceae),	85	189	152	203	595	842	9
the	157	189	170	203	595	842	9
endangered	174	189	223	203	595	842	9
queen	228	189	253	203	595	842	9
of	257	189	266	203	595	842	9
the	271	189	283	203	595	842	9
Andes.	85	204	114	218	595	842	9
Plant	119	204	142	218	595	842	9
Biology,	146	204	181	218	595	842	9
6(2),	186	204	206	218	595	842	9
222–230.	210	204	250	218	595	842	9
https://	254	204	283	218	595	842	9
doi.org/10.1055/s-2004-817802	85	219	218	234	595	842	9
Suni,	62	235	84	249	595	842	9
M.	87	235	99	249	595	842	9
L.,	101	235	113	249	595	842	9
Cano,	115	235	140	249	595	842	9
A.,	142	235	155	249	595	842	9
&	157	235	165	249	595	842	9
Vadillo,	167	235	200	249	595	842	9
G.	203	235	213	249	595	842	9
(2001).	215	235	246	249	595	842	9
Ensayos	248	235	283	249	595	842	9
preliminares	85	250	138	264	595	842	9
de	140	250	150	264	595	842	9
germinación	152	250	205	264	595	842	9
en	207	250	217	264	595	842	9
puya	220	250	240	264	595	842	9
raimondii	243	250	283	264	595	842	9
harms	85	265	111	279	595	842	9
(Bromeliaceae).	118	265	185	279	595	842	9
Revista	192	265	223	279	595	842	9
Peruana	230	265	266	279	595	842	9
de	274	265	283	279	595	842	9
Biologia,	85	280	124	294	595	842	9
8(1),	126	280	146	294	595	842	9
53–59.	148	280	177	294	595	842	9
https://doi.org/10.15381/	179	280	283	294	595	842	9
rpb.v8i1.6513	85	295	144	310	595	842	9
Thomas,	62	311	99	325	595	842	9
E.,	106	311	118	325	595	842	9
Jalonen,	125	311	159	325	595	842	9
R.,	166	311	179	325	595	842	9
Loo,	186	311	205	325	595	842	9
J.,	212	311	222	325	595	842	9
Boshier,	229	311	264	325	595	842	9
D.,	271	311	283	325	595	842	9
Gallo,	85	326	111	340	595	842	9
L.,	115	326	126	340	595	842	9
Cavers,	130	326	162	340	595	842	9
S.,	165	326	176	340	595	842	9
…	180	326	191	340	595	842	9
Bozzano,	194	326	234	340	595	842	9
M.	237	326	249	340	595	842	9
(2014).	253	326	283	340	595	842	9
Forest	85	341	111	355	595	842	9
Ecology	120	341	155	355	595	842	9
and	164	341	179	355	595	842	9
Management	187	341	242	355	595	842	9
Genetic	251	341	283	355	595	842	9
considerations	85	356	146	370	595	842	9
in	159	356	168	370	595	842	9
ecosystem	181	356	225	370	595	842	9
restoration	239	356	283	370	595	842	9
using	85	371	108	386	595	842	9
native	116	371	141	386	595	842	9
tree	149	371	165	386	595	842	9
species.	173	371	206	386	595	842	9
Forest	214	372	241	386	595	842	9
Ecology	249	372	283	386	595	842	9
and	85	387	101	401	595	842	9
Management,	109	387	166	401	595	842	9
333,	175	387	193	401	595	842	9
66–75.	201	387	230	401	595	842	9
https://doi.	238	387	283	401	595	842	9
org/10.1016/j.foreco.2014.07.015	85	402	226	416	595	842	9
Urrutia,	62	417	95	431	595	842	9
R.,	100	417	112	431	595	842	9
&	117	417	125	431	595	842	9
Vuille,	130	417	158	431	595	842	9
M.	163	417	175	431	595	842	9
(2009).	180	417	211	431	595	842	9
Climate	216	417	249	431	595	842	9
change	254	417	283	431	595	842	9
projections	85	432	132	446	595	842	9
for	139	432	151	446	595	842	9
the	158	432	170	446	595	842	9
tropical	177	432	209	446	595	842	9
Andes	216	432	242	446	595	842	9
using	249	432	272	446	595	842	9
a	279	432	283	446	595	842	9
regional	85	448	119	462	595	842	9
climate	128	448	159	462	595	842	9
model:	168	448	198	462	595	842	9
Temperature	206	448	259	462	595	842	9
and	268	448	283	462	595	842	9
precipitation	85	463	138	477	595	842	9
simulations	144	463	192	477	595	842	9
for	198	463	210	477	595	842	9
the	216	463	229	477	595	842	9
end	235	463	250	477	595	842	9
of	256	463	265	477	595	842	9
the	271	463	283	477	595	842	9
21st	85	478	103	492	595	842	9
century.	106	478	139	492	595	842	9
Journal	142	478	175	492	595	842	9
of	178	478	186	492	595	842	9
Geophysical	189	478	242	492	595	842	9
Research	245	478	283	492	595	842	9
Atmospheres,	85	493	142	507	595	842	9
114(2),	156	493	186	507	595	842	9
1–15.	200	493	224	507	595	842	9
https://doi.	238	493	283	507	595	842	9
org/10.1029/2008JD011021	85	508	203	522	595	842	9
Vadillo,	62	524	95	538	595	842	9
G.,	98	524	111	538	595	842	9
Suni,	114	524	136	538	595	842	9
M.,	138	524	153	538	595	842	9
&	156	524	164	538	595	842	9
Cano,	167	524	191	538	595	842	9
A.	194	524	204	538	595	842	9
(2004).	207	524	237	538	595	842	9
Viabilidad	240	524	283	538	595	842	9
y	85	539	90	553	595	842	9
germinación	94	539	147	553	595	842	9
de	151	539	161	553	595	842	9
semillas	165	539	199	553	595	842	9
de	204	539	213	553	595	842	9
Puya	218	539	239	553	595	842	9
raimondii	243	539	283	553	595	842	9
Harms	85	554	113	568	595	842	9
(Bromeliaceae).	125	554	192	568	595	842	9
Revista	204	554	235	568	595	842	9
Peruana	247	554	283	568	595	842	9
de	85	569	95	583	595	842	9
Biologia,	108	569	147	583	595	842	9
11(1),	159	569	184	583	595	842	9
71–78.	197	569	225	583	595	842	9
https://doi.	238	569	283	583	595	842	9
org/10.15381/rpb.v11i1.2435	85	584	208	598	595	842	9
Vadillo,	62	600	95	614	595	842	9
G.,	97	600	110	614	595	842	9
Suni,	112	600	134	614	595	842	9
M.,	136	600	151	614	595	842	9
&	153	600	161	614	595	842	9
Roca,	164	600	188	614	595	842	9
W.	190	600	201	614	595	842	9
(2007).	203	600	234	614	595	842	9
Evaluación	236	600	283	614	595	842	9
de	85	615	95	629	595	842	9
la	100	615	108	629	595	842	9
Diversidad	113	615	159	629	595	842	9
Genética	164	615	201	629	595	842	9
y	207	615	212	629	595	842	9
morfológica	217	615	268	629	595	842	9
de	274	615	283	629	595	842	9
-178-	69	773	87	783	595	842	9
Puya	334	98	355	112	595	842	9
raimondii.	362	98	406	112	595	842	9
Serie	412	98	434	112	595	842	9
de	440	98	450	112	595	842	9
Publicaciones	457	98	516	112	595	842	9
de	523	98	533	112	595	842	9
Flora	334	113	358	127	595	842	9
y	363	113	367	127	595	842	9
Fauna	371	113	399	127	595	842	9
Silvestre.Instituto	403	113	476	127	595	842	9
Nacional	480	113	519	127	595	842	9
de	523	113	533	127	595	842	9
Recursos	334	128	373	142	595	842	9
Naturales,	376	128	420	142	595	842	9
1–13.	422	128	446	142	595	842	9
Vandelook,	312	143	359	158	595	842	9
F.,	367	143	377	158	595	842	9
Janssens,	385	143	423	158	595	842	9
S.	431	143	439	158	595	842	9
B.,	447	143	459	158	595	842	9
&	467	143	475	158	595	842	9
Probert,	482	143	516	158	595	842	9
R.	523	143	533	158	595	842	9
J.	334	159	341	173	595	842	9
(2012).	349	159	380	173	595	842	9
Relative	388	159	423	173	595	842	9
embryo	431	159	463	173	595	842	9
length	472	159	498	173	595	842	9
as	506	159	515	173	595	842	9
an	523	159	533	173	595	842	9
adaptation	334	174	378	188	595	842	9
to	381	174	389	188	595	842	9
habitat	391	174	420	188	595	842	9
and	422	174	438	188	595	842	9
life	440	174	454	188	595	842	9
cycle	457	174	479	188	595	842	9
in	481	174	489	188	595	842	9
Apiaceae.	491	174	533	188	595	842	9
New	334	189	353	203	595	842	9
Phytologist,	357	189	407	203	595	842	9
195(2),	411	189	441	203	595	842	9
479–487.	445	189	484	203	595	842	9
https://doi.	488	189	533	203	595	842	9
org/10.1111/j.1469-8137.2012.04172.x	334	204	499	218	595	842	9
Villero,	312	219	344	234	595	842	9
D.,	350	219	362	234	595	842	9
Pla,	368	219	384	234	595	842	9
M.,	390	219	405	234	595	842	9
Camps,	411	219	443	234	595	842	9
D.,	449	219	462	234	595	842	9
Ruiz-Olmo,	468	219	518	234	595	842	9
J.,	524	219	533	234	595	842	9
&	334	235	343	249	595	842	9
Brotons,	350	235	386	249	595	842	9
L.	394	235	403	249	595	842	9
(2017).	411	235	441	249	595	842	9
Integrating	449	235	495	249	595	842	9
species	503	235	533	249	595	842	9
distribution	334	250	383	264	595	842	9
modelling	390	250	433	264	595	842	9
into	440	250	456	264	595	842	9
decision-making	463	250	533	264	595	842	9
to	334	265	343	279	595	842	9
inform	349	265	377	279	595	842	9
conservation	384	265	437	279	595	842	9
actions.	444	265	476	279	595	842	9
Biodiversity	482	265	533	279	595	842	9
and	334	280	350	294	595	842	9
Conservation,	354	280	413	294	595	842	9
26(2),	416	280	442	294	595	842	9
251–271.	445	280	484	294	595	842	9
https://doi.	488	280	533	294	595	842	9
org/10.1007/s10531-016-1243-2	334	295	471	310	595	842	9
Williams,	312	311	353	325	595	842	9
N.	357	311	367	325	595	842	9
(2009).	371	311	401	325	595	842	9
Red	406	311	422	325	595	842	9
list	427	311	439	325	595	842	9
species	443	311	474	325	595	842	9
update	478	311	506	325	595	842	9
fears.	510	311	533	325	595	842	9
Current	334	326	367	340	595	842	9
Biology,	379	326	415	340	595	842	9
19(22),	426	326	457	340	595	842	9
R1013–R1014.	469	326	533	340	595	842	9
https://doi.org/doi:10.1016/j.cub.2009.11.007	334	341	525	355	595	842	9
Wróblewska,	312	356	367	370	595	842	9
A.,	370	356	383	370	595	842	9
&	387	356	395	370	595	842	9
Mirski,	398	356	429	370	595	842	9
P.	433	356	440	370	595	842	9
(2017).	444	356	474	370	595	842	9
From	478	356	501	370	595	842	9
past	504	356	521	370	595	842	9
to	525	356	533	370	595	842	9
future:	334	371	362	386	595	842	9
impact	365	371	393	386	595	842	9
of	396	371	404	386	595	842	9
climate	407	371	438	386	595	842	9
change	440	371	470	386	595	842	9
on	472	371	482	386	595	842	9
range	485	371	508	386	595	842	9
shifts	510	371	533	386	595	842	9
and	334	387	350	401	595	842	9
genetic	353	387	384	401	595	842	9
diversity	388	387	424	401	595	842	9
patterns	428	387	461	401	595	842	9
of	465	387	474	401	595	842	9
circumboreal	478	387	533	401	595	842	9
plants.	334	402	362	416	595	842	9
Regional	374	402	412	416	595	842	9
Environmental	424	402	486	416	595	842	9
Change,	498	402	533	416	595	842	9
(2012),	334	417	365	431	595	842	9
1–16.	371	417	395	431	595	842	9
https://doi.org/10.1007/s10113-	401	417	533	431	595	842	9
017-1208-3	334	432	383	446	595	842	9
Yan,	312	448	331	462	595	842	9
D.,	334	448	347	462	595	842	9
Chen,	350	448	375	462	595	842	9
W.,	378	448	392	462	595	842	9
Liu,	396	448	413	462	595	842	9
L.,	416	448	428	462	595	842	9
Li,	431	448	443	462	595	842	9
J.,	447	448	456	462	595	842	9
Liu,	459	448	476	462	595	842	9
L.,	480	448	491	462	595	842	9
&	495	448	503	462	595	842	9
Wang,	506	448	533	462	595	842	9
Y.	334	463	343	477	595	842	9
(2017).	351	463	382	477	595	842	9
Change	390	463	422	477	595	842	9
in	430	463	439	477	595	842	9
current	447	463	476	477	595	842	9
and	485	463	500	477	595	842	9
future	508	463	533	477	595	842	9
geographic	334	478	381	492	595	842	9
distributions	384	478	436	492	595	842	9
of	439	478	448	492	595	842	9
Ulmus	451	478	479	492	595	842	9
lamellosa	482	478	522	492	595	842	9
in	525	478	533	492	595	842	9
China.	334	493	362	507	595	842	9
Journal	365	493	398	507	595	842	9
of	400	493	408	507	595	842	9
Forestry	411	493	447	507	595	842	9
Research,	450	493	491	507	595	842	9
pp.	494	493	507	507	595	842	9
1–10.	509	493	533	507	595	842	9
https://doi.org/10.1007/s11676-017-0503-7	334	508	516	522	595	842	9
Zhang,	312	524	341	538	595	842	9
L.,	346	524	358	538	595	842	9
Cao,	363	524	383	538	595	842	9
B.,	388	524	400	538	595	842	9
Bai,	406	524	423	538	595	842	9
C.,	428	524	440	538	595	842	9
Li,	445	524	457	538	595	842	9
G.,	463	524	475	538	595	842	9
&	481	524	489	538	595	842	9
Mao,	494	524	516	538	595	842	9
M.	521	524	533	538	595	842	9
(2016).	334	539	365	553	595	842	9
Predicting	369	539	412	553	595	842	9
suitable	416	539	449	553	595	842	9
cultivation	453	539	498	553	595	842	9
regions	502	539	533	553	595	842	9
of	334	554	343	568	595	842	9
medicinal	350	554	391	568	595	842	9
plants	398	554	423	568	595	842	9
with	429	554	448	568	595	842	9
Maxent	455	554	487	568	595	842	9
modeling	493	554	533	568	595	842	9
and	334	569	350	583	595	842	9
fuzzy	354	569	378	583	595	842	9
logics:	382	569	410	583	595	842	9
a	415	569	420	583	595	842	9
case	424	569	442	583	595	842	9
study	447	569	470	583	595	842	9
of	475	569	483	583	595	842	9
Scutellaria	488	569	533	583	595	842	9
baicalensis	334	584	381	598	595	842	9
in	388	584	396	598	595	842	9
China.	404	584	432	598	595	842	9
Environmental	439	585	501	598	595	842	9
Earth	509	585	533	598	595	842	9
Sciences,	334	600	373	614	595	842	9
75(5),	377	600	403	614	595	842	9
1–12.	406	600	430	614	595	842	9
https://doi.org/10.1007/	434	600	533	614	595	842	9
s12665-015-5133-9	334	615	417	629	595	842	9
Rev.	312	771	328	785	595	842	9
Investig.	330	771	360	785	595	842	9
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	9
2020;	407	771	430	785	595	842	9
Vol	432	771	447	785	595	842	9
22	450	771	460	785	595	842	9
Nro	463	771	479	785	595	842	9
2	481	771	487	785	595	842	9
170	490	771	506	785	595	842	9
-	509	771	511	785	595	842	9
181	514	771	530	785	595	842	9
Wilder	222	67	241	78	595	842	10
Rolando	242	67	267	78	595	842	10
Quispe	269	67	289	78	595	842	10
Rojas,	291	67	310	78	595	842	10
Eduardo	312	67	336	78	595	842	10
Elias	338	67	353	78	595	842	10
Nuñez	354	67	373	78	595	842	10
Presentación	62	98	116	112	595	842	10
de	119	98	129	112	595	842	10
tabla	131	98	152	112	595	842	10
Tabla	124	122	147	134	595	842	10
1.	149	122	156	134	595	842	10
Contribución	124	132	172	144	595	842	10
e	174	132	178	144	595	842	10
importancia	180	132	224	144	595	842	10
de	226	132	235	144	595	842	10
permutación	237	132	282	144	595	842	10
de	284	132	293	144	595	842	10
las	295	132	305	144	595	842	10
variables	307	132	341	144	595	842	10
bioclimáticas	343	132	391	144	595	842	10
seleccionadas	393	132	444	144	595	842	10
para	446	132	463	144	595	842	10
el	465	132	471	144	595	842	10
modelado	124	143	160	155	595	842	10
de	162	143	171	155	595	842	10
distribución	173	143	216	155	595	842	10
actual	218	143	241	155	595	842	10
y	243	143	247	155	595	842	10
futura	249	143	271	155	595	842	10
de	274	143	282	155	595	842	10
P.	284	143	292	155	595	842	10
raimondii.	294	143	332	155	595	842	10
Variable	130	154	161	166	595	842	10
Descripción	171	154	215	166	595	842	10
Contribución	400	154	448	166	595	842	10
(%)	450	154	463	166	595	842	10
Bio6	130	164	147	177	595	842	10
Temperatura	171	164	218	177	595	842	10
mínima	219	164	247	177	595	842	10
del	249	164	260	177	595	842	10
mes	262	164	277	177	595	842	10
más	279	164	294	177	595	842	10
frío	296	164	309	177	595	842	10
(°C)	312	164	327	177	595	842	10
35	400	164	409	177	595	842	10
Bio5	130	175	147	187	595	842	10
Temperatura	171	175	218	187	595	842	10
máxima	219	175	249	187	595	842	10
del	251	175	262	187	595	842	10
mes	264	175	279	187	595	842	10
más	281	175	295	187	595	842	10
caliente	297	175	325	187	595	842	10
(°C)	328	175	344	187	595	842	10
23.4	400	175	416	187	595	842	10
Bio12	130	185	152	197	595	842	10
Precipitación	171	185	219	197	595	842	10
anual	221	185	240	197	595	842	10
(mm)	243	185	263	197	595	842	10
16.7	400	185	416	197	595	842	10
Bio17	130	195	152	208	595	842	10
Precipitación	171	195	219	208	595	842	10
en	221	195	230	208	595	842	10
el	232	195	238	208	595	842	10
trimestre	241	195	273	208	595	842	10
más	275	195	289	208	595	842	10
seco(mm)	292	195	328	208	595	842	10
9.7	400	195	412	208	595	842	10
Bio3	130	206	147	218	595	842	10
Isotermalidad	171	206	221	218	595	842	10
(Bio2/Bio7)	223	206	267	218	595	842	10
*100(°C)	269	206	303	218	595	842	10
7.7	400	206	412	218	595	842	10
Bio18	130	216	152	228	595	842	10
Precipitación	171	216	219	228	595	842	10
en	221	216	230	228	595	842	10
el	232	216	238	228	595	842	10
trimestre	241	216	273	228	595	842	10
más	275	216	289	228	595	842	10
caluroso(mm)	291	216	342	228	595	842	10
5.6	400	216	412	228	595	842	10
Bio2	130	227	147	239	595	842	10
Rango	171	227	195	239	595	842	10
medio	197	227	220	239	595	842	10
diurno	222	227	245	239	595	842	10
(°C)	248	227	263	239	595	842	10
1.5	400	227	412	239	595	842	10
Bio15	130	237	152	249	595	842	10
Estacionalidad	171	237	225	249	595	842	10
de	227	237	235	249	595	842	10
la	237	237	244	249	595	842	10
precipitación	246	237	293	249	595	842	10
(Coeficiente	295	237	340	249	595	842	10
de	342	237	350	249	595	842	10
variación)	353	237	389	249	595	842	10
0.4	400	237	412	249	595	842	10
Bio16	130	247	152	259	595	842	10
Precipitación	171	247	219	259	595	842	10
en	221	247	230	259	595	842	10
el	232	247	238	259	595	842	10
trimestre	241	247	273	259	595	842	10
más	275	247	289	259	595	842	10
lluvioso(mm)	291	247	340	259	595	842	10
0	400	247	405	259	595	842	10
Tabla	166	279	189	292	595	842	10
2.	191	279	198	292	595	842	10
Diferencia	166	290	205	302	595	842	10
de	208	290	216	302	595	842	10
áreas	219	290	239	302	595	842	10
de	242	290	250	302	595	842	10
las	253	290	263	302	595	842	10
distribuciones	266	290	317	302	595	842	10
potenciales	320	290	361	302	595	842	10
actuales	364	290	394	302	595	842	10
y	397	290	401	302	595	842	10
futuras	403	290	429	302	595	842	10
de	166	300	175	313	595	842	10
P.	180	300	187	313	595	842	10
raimondii	192	300	227	313	595	842	10
para	232	300	249	313	595	842	10
cada	253	300	271	313	595	842	10
GCM.	276	300	298	313	595	842	10
Los	302	300	316	313	595	842	10
valores	320	300	347	313	595	842	10
negativos	351	300	386	313	595	842	10
indican	390	300	417	313	595	842	10
la	422	300	429	313	595	842	10
reducción	166	311	203	323	595	842	10
del	205	311	216	323	595	842	10
área	218	311	234	323	595	842	10
de	237	311	245	323	595	842	10
distribución.	247	311	293	323	595	842	10
Área	272	322	289	334	595	842	10
Potencial	291	322	325	334	595	842	10
Diferencia	336	322	374	334	595	842	10
del	376	322	387	334	595	842	10
presente	389	322	419	334	595	842	10
GCM	172	327	192	339	595	842	10
RCP	244	327	261	339	595	842	10
(km	274	332	288	345	595	842	10
2	288	332	291	340	595	842	10
)	291	332	294	345	595	842	10
km	336	332	347	345	595	842	10
2	347	333	350	341	595	842	10
%	393	332	400	345	595	842	10
Presente	172	343	203	356	595	842	10
-	244	343	247	356	595	842	10
154268.40	272	343	310	356	595	842	10
ACCESS	172	354	206	366	595	842	10
1.0	208	354	220	366	595	842	10
4.5	244	354	255	366	595	842	10
131271.50	272	354	310	366	595	842	10
-22996.90	336	354	373	366	595	842	10
-14.91	393	354	416	366	595	842	10
HadGEM2-ES	172	364	225	376	595	842	10
4.5	244	364	255	376	595	842	10
124606.40	272	364	310	376	595	842	10
-29662.00	336	364	373	376	595	842	10
-19.23	393	364	416	376	595	842	10
IPSL-CM5A-LR	172	374	233	387	595	842	10
4.5	244	374	255	387	595	842	10
103947.70	272	374	310	387	595	842	10
-50320.70	336	374	373	387	595	842	10
-32.62	393	374	416	387	595	842	10
Promedio	172	385	207	397	595	842	10
4.5	244	385	255	397	595	842	10
119941.87	272	385	310	397	595	842	10
-34326.53	336	385	373	397	595	842	10
-22.25	393	385	416	397	595	842	10
ACCESS	172	395	206	407	595	842	10
1.0	208	395	220	407	595	842	10
8.5	244	395	255	407	595	842	10
104965.70	272	395	310	407	595	842	10
-49302.70	336	395	373	407	595	842	10
-31.96	393	395	416	407	595	842	10
HadGEM2-ES	172	405	225	418	595	842	10
8.5	244	405	255	418	595	842	10
101310.10	272	405	310	418	595	842	10
-52958.30	336	405	373	418	595	842	10
-34.33	393	405	416	418	595	842	10
IPSL-CM5A-LR	172	416	233	428	595	842	10
8.5	244	416	255	428	595	842	10
51949.75	272	416	306	428	595	842	10
-102318.65	336	416	377	428	595	842	10
-66.33	393	416	416	428	595	842	10
Promedio	172	426	207	438	595	842	10
8.5	244	426	255	438	595	842	10
86075.18	272	426	306	438	595	842	10
-68193.22	336	426	373	438	595	842	10
-44.20	393	426	416	438	595	842	10
Presentación	62	478	116	492	595	842	10
de	119	478	129	492	595	842	10
figuras	131	478	160	492	595	842	10
Figura	182	627	208	639	595	842	10
1.	210	627	216	639	595	842	10
Curvas	219	627	244	639	595	842	10
de	246	627	255	639	595	842	10
respuesta	257	627	290	639	595	842	10
de	293	627	301	639	595	842	10
las	303	627	313	639	595	842	10
variables	315	627	348	639	595	842	10
más	350	627	365	639	595	842	10
importantes	366	627	409	639	595	842	10
del	182	637	194	650	595	842	10
proceso	197	637	225	650	595	842	10
de	228	637	236	650	595	842	10
modelado	239	637	275	650	595	842	10
de	278	637	286	650	595	842	10
MaxEnt.	289	637	321	650	595	842	10
El	324	637	332	650	595	842	10
Bio6	335	637	353	650	595	842	10
es	355	637	363	650	595	842	10
temperatura	366	637	409	650	595	842	10
mínima	182	648	210	660	595	842	10
del	212	648	223	660	595	842	10
periodo	225	648	253	660	595	842	10
más	255	648	269	660	595	842	10
frio	271	648	284	660	595	842	10
y	287	648	291	660	595	842	10
Bio5	293	648	311	660	595	842	10
es	313	648	320	660	595	842	10
temperatura	322	648	365	660	595	842	10
máxima	367	648	396	660	595	842	10
del	398	648	409	660	595	842	10
mes	182	658	197	670	595	842	10
más	199	658	214	670	595	842	10
caliente	216	658	244	670	595	842	10
Rev.	62	771	78	785	595	842	10
Investig.	81	771	111	785	595	842	10
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	10
2020;	157	771	180	785	595	842	10
Vol	183	771	197	785	595	842	10
22	200	771	210	785	595	842	10
Nro	213	771	229	785	595	842	10
2	232	771	237	785	595	842	10
170	241	771	256	785	595	842	10
-	259	771	262	785	595	842	10
181	265	771	280	785	595	842	10
-179-	509	773	526	783	595	842	10
Distribución	167	67	201	78	595	842	11
potencial	203	67	229	78	595	842	11
de	231	67	238	78	595	842	11
puya	240	67	254	78	595	842	11
raimondii	256	67	283	78	595	842	11
harms	285	67	303	78	595	842	11
en	305	67	312	78	595	842	11
futuros	314	67	334	78	595	842	11
escenarios	336	67	367	78	595	842	11
del	369	67	378	78	595	842	11
cambio	380	67	401	78	595	842	11
climático	403	67	428	78	595	842	11
Figura	186	337	210	349	595	842	11
2.	212	337	219	349	595	842	11
Distribución	220	337	263	349	595	842	11
potencial	265	337	297	349	595	842	11
actual	299	337	319	349	595	842	11
de	321	337	329	349	595	842	11
P.	331	337	339	349	595	842	11
raimondii,	340	337	377	349	595	842	11
en	379	337	387	349	595	842	11
donde	389	337	409	349	595	842	11
las	186	347	196	359	595	842	11
probabilidades	199	347	250	359	595	842	11
de	253	347	261	359	595	842	11
presencia	264	347	297	359	595	842	11
se	300	347	307	359	595	842	11
indican	310	347	336	359	595	842	11
como:	339	347	360	359	595	842	11
nula	364	347	378	359	595	842	11
(<0.25),	382	347	409	359	595	842	11
baja	186	357	200	368	595	842	11
(0.25-0.50),	203	357	243	368	595	842	11
media	246	357	267	368	595	842	11
(0.50-0.75)	269	357	308	368	595	842	11
y	310	357	314	368	595	842	11
alta	316	357	329	368	595	842	11
(>0.75).	331	357	359	368	595	842	11
Los	361	357	374	368	595	842	11
puntos	376	357	399	368	595	842	11
de	401	357	409	368	595	842	11
presencia	186	367	219	378	595	842	11
de	221	367	229	378	595	842	11
la	232	367	238	378	595	842	11
especie	241	367	266	378	595	842	11
fue	269	367	280	378	595	842	11
31	282	367	291	378	595	842	11
lugares	293	367	318	378	595	842	11
en	320	367	329	378	595	842	11
donde	331	367	352	378	595	842	11
la	355	367	361	378	595	842	11
especie	363	367	389	378	595	842	11
crece	391	367	409	378	595	842	11
de	186	376	194	388	595	842	11
manera	196	376	222	388	595	842	11
natural.	224	376	250	388	595	842	11
Figura	184	711	208	722	595	842	11
3.	210	711	216	722	595	842	11
Distribución	219	711	261	722	595	842	11
potencial	263	711	294	722	595	842	11
futura	296	711	317	722	595	842	11
de	319	711	327	722	595	842	11
P.	329	711	336	722	595	842	11
raimondii	338	711	372	722	595	842	11
de	374	711	382	722	595	842	11
acuerdo	384	711	411	722	595	842	11
a	184	720	188	732	595	842	11
tres	190	720	202	732	595	842	11
modelos	204	720	233	732	595	842	11
climáticos	235	720	270	732	595	842	11
globales	272	720	300	732	595	842	11
(ACCESS1-0,	302	720	351	732	595	842	11
HAdGEM2-ES	353	720	405	732	595	842	11
e	407	720	411	732	595	842	11
IPSL-CM5A-LR)	184	730	244	742	595	842	11
bajo	247	730	262	742	595	842	11
dos	265	730	277	742	595	842	11
rutas	279	730	296	742	595	842	11
de	299	730	307	742	595	842	11
concentración	310	730	357	742	595	842	11
representativas	360	730	411	742	595	842	11
de	184	740	192	752	595	842	11
gases	195	740	213	752	595	842	11
de	216	740	224	752	595	842	11
efecto	227	740	248	752	595	842	11
invernadero	251	740	291	752	595	842	11
(RCP	294	740	313	752	595	842	11
4.5	316	740	327	752	595	842	11
y	330	740	334	752	595	842	11
RCP	337	740	353	752	595	842	11
8.5)	356	740	369	752	595	842	11
para	372	740	387	752	595	842	11
el	389	740	396	752	595	842	11
año	399	740	411	752	595	842	11
2070.	184	750	203	761	595	842	11
-180-	69	773	87	783	595	842	11
Rev.	312	771	328	785	595	842	11
Investig.	330	771	360	785	595	842	11
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	11
2020;	407	771	430	785	595	842	11
Vol	432	771	447	785	595	842	11
22	450	771	460	785	595	842	11
Nro	463	771	479	785	595	842	11
2	481	771	487	785	595	842	11
170	490	771	506	785	595	842	11
-	509	771	511	785	595	842	11
181	514	771	530	785	595	842	11
Wilder	222	67	241	78	595	842	12
Rolando	242	67	267	78	595	842	12
Quispe	269	67	289	78	595	842	12
Rojas,	291	67	310	78	595	842	12
Eduardo	312	67	336	78	595	842	12
Elias	338	67	353	78	595	842	12
Nuñez	354	67	373	78	595	842	12
Figura	170	366	195	378	595	842	12
4.	198	366	204	378	595	842	12
Áreas	207	366	228	378	595	842	12
prioritarias	230	366	270	378	595	842	12
para	272	366	287	378	595	842	12
la	290	366	296	378	595	842	12
conservación	299	366	346	378	595	842	12
de	349	366	357	378	595	842	12
P.	360	366	367	378	595	842	12
raimondii	370	366	405	378	595	842	12
en	408	366	416	378	595	842	12
el	419	366	425	378	595	842	12
futuro	170	376	192	388	595	842	12
RCP	195	376	212	388	595	842	12
8.5	215	376	226	388	595	842	12
para	228	376	244	388	595	842	12
el	246	376	253	388	595	842	12
2070.	256	376	276	388	595	842	12
Zonas	279	376	301	388	595	842	12
de	303	376	312	388	595	842	12
alta	314	376	328	388	595	842	12
probabilidad	330	376	376	388	595	842	12
de	378	376	387	388	595	842	12
hábitat	389	376	414	388	595	842	12
en	417	376	425	388	595	842	12
el	170	386	177	399	595	842	12
futuro	179	386	201	399	595	842	12
(1)	203	386	214	399	595	842	12
la	216	386	222	399	595	842	12
cordillera	225	386	259	399	595	842	12
negra	261	386	281	399	595	842	12
en	284	386	292	399	595	842	12
la	294	386	301	399	595	842	12
región	303	386	326	399	595	842	12
Ancash,	328	386	358	399	595	842	12
(2)	360	386	370	399	595	842	12
las	373	386	383	399	595	842	12
partes	385	386	406	399	595	842	12
altas	408	386	425	399	595	842	12
de	170	397	179	409	595	842	12
los	181	397	191	409	595	842	12
límites	193	397	218	409	595	842	12
de	220	397	228	409	595	842	12
Huancavelica	230	397	279	409	595	842	12
y	281	397	286	409	595	842	12
Ayacucho,	288	397	326	409	595	842	12
(3)	328	397	339	409	595	842	12
la	341	397	347	409	595	842	12
cordillera	349	397	384	409	595	842	12
Ampato	386	397	415	409	595	842	12
en	417	397	425	409	595	842	12
Arequipa,	170	407	206	419	595	842	12
(4)	209	407	219	419	595	842	12
la	222	407	229	419	595	842	12
parte	232	407	250	419	595	842	12
alta	253	407	266	419	595	842	12
de	269	407	277	419	595	842	12
las	280	407	290	419	595	842	12
regiones	293	407	324	419	595	842	12
Moquegua,	326	407	367	419	595	842	12
Tacna	370	407	392	419	595	842	12
y	395	407	400	419	595	842	12
sur	402	407	413	419	595	842	12
de	416	407	425	419	595	842	12
Puno	170	418	189	430	595	842	12
y	191	418	195	430	595	842	12
(5)	198	418	208	430	595	842	12
el	210	418	217	430	595	842	12
sur	219	418	230	430	595	842	12
de	232	418	241	430	595	842	12
La	243	418	253	430	595	842	12
Paz.	255	418	270	430	595	842	12
Rev.	62	771	78	785	595	842	12
Investig.	81	771	111	785	595	842	12
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	12
2020;	157	771	180	785	595	842	12
Vol	183	771	197	785	595	842	12
22	200	771	210	785	595	842	12
Nro	213	771	229	785	595	842	12
2	232	771	237	785	595	842	12
170	241	771	256	785	595	842	12
-	259	771	262	785	595	842	12
181	265	771	280	785	595	842	12
-181-	509	773	526	783	595	842	12
