http://dx.doi.org/10.18271/ria.2020.538	234	79	361	90	595	842	1
Journal	189	99	213	112	595	842	1
of	215	99	221	112	595	842	1
High	223	99	238	112	595	842	1
Andean	240	99	265	112	595	842	1
Research,	267	99	301	112	595	842	1
2020;	303	99	321	112	595	842	1
22(1):	324	99	343	112	595	842	1
78-86	345	99	364	112	595	842	1
VOL	366	99	381	112	595	842	1
22	382	99	391	112	595	842	1
Nº	393	99	401	112	595	842	1
1	403	99	407	112	595	842	1
Revista	202	113	239	128	595	842	1
de	242	113	254	128	595	842	1
Investigaciones	257	113	333	128	595	842	1
Altoandinas	335	113	393	128	595	842	1
VOL	458	100	483	123	595	842	1
22	487	100	501	123	595	842	1
N°	504	100	517	123	595	842	1
1	520	100	528	123	595	842	1
Enero	174	129	195	142	595	842	1
-	197	129	199	142	595	842	1
Marzo	201	129	223	142	595	842	1
ISSN:	225	129	244	142	595	842	1
2306-8582	246	129	281	142	595	842	1
(V.	283	129	292	142	595	842	1
impresa)	294	129	323	142	595	842	1
-	325	129	327	142	595	842	1
ISSN:	330	129	349	142	595	842	1
2313-2957	351	129	386	142	595	842	1
(V.	388	129	397	142	595	842	1
digital)	399	129	421	142	595	842	1
REV.	66	145	80	153	595	842	1
INVESTIG.	82	145	111	153	595	842	1
ALTOANDIN.	113	145	149	153	595	842	1
Ocurrencia	64	164	122	181	595	842	1
ambiental	125	164	176	181	595	842	1
de	179	164	191	181	595	842	1
los	194	164	208	181	595	842	1
antibióticos	211	164	271	181	595	842	1
y	274	164	280	181	595	842	1
su	283	164	294	181	595	842	1
predicción	297	164	351	181	595	842	1
ecotoxicológica	354	164	431	181	595	842	1
mediante	434	164	481	181	595	842	1
el	484	164	493	181	595	842	1
uso	496	164	513	181	595	842	1
del	516	164	532	181	595	842	1
programa	204	179	255	195	595	842	1
computacional	258	179	333	195	595	842	1
Gecotoxic	336	179	387	195	595	842	1
®	387	181	392	190	595	842	1
Environmental	64	201	136	218	595	842	1
occurrence	139	201	191	218	595	842	1
of	194	201	204	218	595	842	1
the	207	201	222	218	595	842	1
antibiotics	225	201	275	218	595	842	1
and	278	201	295	218	595	842	1
their	298	201	320	218	595	842	1
ecotoxicological	323	201	402	218	595	842	1
prediction	405	201	454	218	595	842	1
through	457	201	494	218	595	842	1
the	497	201	512	218	595	842	1
use	515	201	531	218	595	842	1
of	198	216	208	232	595	842	1
the	211	216	225	232	595	842	1
Gecotoxic	228	216	278	232	595	842	1
®	278	218	282	227	595	842	1
computational	285	216	354	232	595	842	1
program	357	216	398	232	595	842	1
George	62	249	90	261	595	842	1
Argota	92	249	119	261	595	842	1
Pérez	121	249	143	261	595	842	1
Centro	62	270	87	282	595	842	1
de	89	270	98	282	595	842	1
Investigaciones	100	270	156	282	595	842	1
Avanzadas	158	270	196	282	595	842	1
y	199	270	203	282	595	842	1
Formación	205	270	244	282	595	842	1
Superior	247	270	278	282	595	842	1
en	280	270	288	282	595	842	1
Educación,	291	270	331	282	595	842	1
Salud	333	270	354	282	595	842	1
y	356	270	360	282	595	842	1
Medio	363	270	386	282	595	842	1
Ambiente	388	270	423	282	595	842	1
¨AMTAWI¨,	426	270	472	282	595	842	1
Puno,	474	270	495	282	595	842	1
Perú	497	270	514	282	595	842	1
george.argota@gmail.com	62	281	158	293	595	842	1
ARTÍCULO	93	314	152	329	595	842	1
BREVE	154	314	192	329	595	842	1
INFORMACIÓN	85	328	138	337	595	842	1
DEL	139	328	154	337	595	842	1
ARTÍCULO	155	328	192	337	595	842	1
Artículo	119	336	139	344	595	842	1
recibido:	141	336	162	344	595	842	1
30/08/2019	165	336	192	344	595	842	1
Artículo	119	343	139	351	595	842	1
aceptado:	140	343	163	351	595	842	1
27/12/2019	165	343	192	351	595	842	1
En	142	351	149	359	595	842	1
línea:	150	351	163	359	595	842	1
22/01/2020	165	351	192	359	595	842	1
PALABRA	106	377	153	391	595	842	1
CLAVE:	155	377	192	391	595	842	1
agua,	171	400	192	413	595	842	1
antibiótico,	147	412	192	425	595	842	1
peces,	167	424	192	437	595	842	1
predicción	82	436	124	449	595	842	1
ecotoxicológica	127	436	190	449	595	842	1
.	190	437	192	449	595	842	1
BRIEF	107	534	141	549	595	842	1
ARTICLE	142	534	192	549	595	842	1
ARTICLE	107	548	139	558	595	842	1
INFORMATION	141	548	192	558	595	842	1
Article	122	557	138	565	595	842	1
received:	140	557	162	565	595	842	1
30/08/2019	165	557	192	565	595	842	1
Article	123	564	139	572	595	842	1
accepted:	141	564	163	572	595	842	1
27/12/2019	165	564	192	572	595	842	1
On	144	571	151	579	595	842	1
line:	153	571	163	579	595	842	1
22/01/2020	165	571	192	579	595	842	1
KEYWORD:	135	597	192	611	595	842	1
water,	168	622	192	635	595	842	1
antibiotic,	152	634	192	647	595	842	1
fish,	175	646	192	659	595	842	1
ecotoxicological	81	658	147	671	595	842	1
prediction	149	658	190	671	595	842	1
.	190	659	192	671	595	842	1
©	62	740	68	751	595	842	1
RIA	70	740	84	751	595	842	1
-	86	740	88	751	595	842	1
Vicerrectorado	90	740	138	751	595	842	1
de	140	740	147	751	595	842	1
Investigación	149	740	192	751	595	842	1
de	194	740	202	751	595	842	1
la	204	740	210	751	595	842	1
Universidad	212	740	251	751	595	842	1
Nacional	253	740	282	751	595	842	1
del	284	740	294	751	595	842	1
Altiplano	295	740	325	751	595	842	1
Puno	327	740	344	751	595	842	1
Perú.	346	740	362	751	595	842	1
Este	364	740	378	751	595	842	1
es	380	740	387	751	595	842	1
un	389	740	397	751	595	842	1
artículo	399	740	423	751	595	842	1
de	425	740	433	751	595	842	1
acceso	435	740	456	751	595	842	1
abierto	458	740	480	751	595	842	1
distribuido	482	740	517	751	595	842	1
bajo	519	740	533	751	595	842	1
los	62	752	72	763	595	842	1
términos	74	752	102	763	595	842	1
de	104	752	111	763	595	842	1
la	113	752	119	763	595	842	1
Licencia	121	752	149	763	595	842	1
Creative	151	752	178	763	595	842	1
Commons	180	752	213	763	595	842	1
-78-	70	771	86	785	595	842	1
CC	267	752	277	763	595	842	1
BY-NC-ND),	279	752	322	763	595	842	1
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	324	752	488	763	595	842	1
Rev.	283	771	299	785	595	842	1
Investig.	302	771	331	785	595	842	1
Altoandin.	334	771	375	785	595	842	1
2020;	378	771	401	785	595	842	1
Vol	403	771	418	785	595	842	1
22	421	771	431	785	595	842	1
Nro	434	771	450	785	595	842	1
1	452	771	458	785	595	842	1
78-86	465	771	489	785	595	842	1
George	267	67	289	78	595	842	2
Argota	290	67	309	78	595	842	2
Pérez	311	67	328	78	595	842	2
INTRODUCCIÓN	62	96	159	113	595	842	2
Uno	62	127	83	143	595	842	2
de	93	127	104	143	595	842	2
los	113	127	127	143	595	842	2
retos	137	127	160	143	595	842	2
tecnológicos	170	127	230	143	595	842	2
para	240	127	261	143	595	842	2
las	270	127	283	143	595	842	2
plantas	62	142	96	158	595	842	2
de	102	142	113	158	595	842	2
tratamientos	118	142	178	158	595	842	2
de	183	142	194	158	595	842	2
aguas	200	142	227	158	595	842	2
residuales,	232	142	283	158	595	842	2
es	62	157	72	173	595	842	2
la	80	157	88	173	595	842	2
eliminación	95	157	152	173	595	842	2
total	159	157	181	173	595	842	2
de	188	157	199	173	595	842	2
los	206	157	220	173	595	842	2
antibióticos	227	157	283	173	595	842	2
(contaminantes	62	172	136	188	595	842	2
emergentes);	145	172	207	188	595	842	2
y	217	172	223	188	595	842	2
por	232	172	248	188	595	842	2
ende,	258	172	283	188	595	842	2
el	62	187	71	204	595	842	2
control	77	187	111	204	595	842	2
de	118	187	129	204	595	842	2
su	135	187	146	204	595	842	2
probable	152	187	194	204	595	842	2
ocurrencia	200	187	251	204	595	842	2
en	257	187	269	204	595	842	2
el	275	187	283	204	595	842	2
medio	62	203	92	219	595	842	2
acuático	96	203	136	219	595	842	2
(Dixit	139	203	168	219	595	842	2
et	172	203	180	219	595	842	2
al.,	184	203	198	219	595	842	2
2015,	202	203	229	219	595	842	2
Guo	232	203	253	219	595	842	2
et	257	203	265	219	595	842	2
al.,	269	203	283	219	595	842	2
2017).	62	218	93	234	595	842	2
El	98	218	109	234	595	842	2
uso	113	218	130	234	595	842	2
inapropiado	134	218	192	234	595	842	2
y	196	218	202	234	595	842	2
excesivo	207	218	249	234	595	842	2
de	254	218	265	234	595	842	2
los	269	218	283	234	595	842	2
antibióticos,	62	233	121	249	595	842	2
es	125	233	135	249	595	842	2
perjudicial	139	233	191	249	595	842	2
a	194	233	200	249	595	842	2
la	204	233	212	249	595	842	2
salud	216	233	242	249	595	842	2
humana	245	233	283	249	595	842	2
y/o	62	248	78	264	595	842	2
la	81	248	89	264	595	842	2
biota	93	248	117	264	595	842	2
acuática	120	248	159	264	595	842	2
(Mondal	162	248	203	264	595	842	2
et	207	248	215	264	595	842	2
al.,	218	248	233	264	595	842	2
2019).	236	248	267	264	595	842	2
En	270	248	283	264	595	842	2
este	62	263	81	280	595	842	2
último	87	263	119	280	595	842	2
caso,	125	263	149	280	595	842	2
la	155	263	164	280	595	842	2
principal	170	263	213	280	595	842	2
preocupación	219	263	283	280	595	842	2
ambiental	62	279	110	295	595	842	2
que	112	279	129	295	595	842	2
se	132	279	142	295	595	842	2
genera,	144	279	179	295	595	842	2
radica	182	279	211	295	595	842	2
en	213	279	225	295	595	842	2
los	227	279	241	295	595	842	2
cambios	243	279	283	295	595	842	2
sobre	62	294	88	310	595	842	2
la	96	294	105	310	595	842	2
estructura	113	294	160	310	595	842	2
genética	168	294	208	310	595	842	2
(incluyéndose	216	294	283	310	595	842	2
fenotipos)	62	309	111	325	595	842	2
de	116	309	127	325	595	842	2
la	131	309	140	325	595	842	2
comunidad	145	309	198	325	595	842	2
microbiana	202	309	256	325	595	842	2
dada	261	309	283	325	595	842	2
la	62	324	71	340	595	842	2
prevalencia	75	324	130	340	595	842	2
de	133	324	145	340	595	842	2
genes	148	324	176	340	595	842	2
de	179	324	190	340	595	842	2
resistencia	194	324	245	340	595	842	2
(Singer	248	324	283	340	595	842	2
et	62	339	71	356	595	842	2
al.,	76	339	91	356	595	842	2
2016;	96	339	123	356	595	842	2
Larsson	128	339	166	356	595	842	2
et	171	339	180	356	595	842	2
al.,	185	339	199	356	595	842	2
2018;	204	339	232	356	595	842	2
Grenni	237	339	270	356	595	842	2
et	275	339	283	356	595	842	2
al.,	62	355	77	371	595	842	2
2018)	80	355	108	371	595	842	2
de	111	355	123	371	595	842	2
manera	126	355	161	371	595	842	2
que,	164	355	185	371	595	842	2
la	188	355	197	371	595	842	2
exposición	200	355	252	371	595	842	2
de	255	355	266	371	595	842	2
los	269	355	283	371	595	842	2
antibióticos	62	370	118	386	595	842	2
finalizan	121	370	162	386	595	842	2
comprometiendo	164	370	246	386	595	842	2
el	248	370	257	386	595	842	2
valor	259	370	283	386	595	842	2
de	62	385	74	401	595	842	2
uso	79	385	95	401	595	842	2
del	100	385	115	401	595	842	2
propio	120	385	151	401	595	842	2
recurso	156	385	191	401	595	842	2
acuático	196	385	236	401	595	842	2
debido	241	385	273	401	595	842	2
a	278	385	283	401	595	842	2
su	62	400	73	416	595	842	2
descomposición	78	400	156	416	595	842	2
incompleta	161	400	215	416	595	842	2
(Monteiro	220	400	269	416	595	842	2
&	274	400	283	416	595	842	2
Boxall,	62	415	97	432	595	842	2
2015,	101	415	128	432	595	842	2
Elgallal	132	415	169	432	595	842	2
et	173	415	182	432	595	842	2
al.,	186	415	201	432	595	842	2
2016;	204	415	232	432	595	842	2
Danner	236	415	271	432	595	842	2
et	275	415	283	432	595	842	2
al.,	62	431	77	447	595	842	2
2019).	80	431	111	447	595	842	2
Aproximadamente,	62	461	155	477	595	842	2
70	161	461	173	477	595	842	2
tipos	180	461	203	477	595	842	2
de	210	461	221	477	595	842	2
antibióticos	227	461	283	477	595	842	2
en	62	476	74	492	595	842	2
concentraciones	79	476	156	492	595	842	2
trazas	161	476	189	492	595	842	2
se	194	476	204	492	595	842	2
han	209	476	227	492	595	842	2
hallado	232	476	267	492	595	842	2
en	272	476	283	492	595	842	2
los	62	491	76	508	595	842	2
ecosistemas	80	491	137	508	595	842	2
acuáticos	141	491	186	508	595	842	2
(Wang	189	491	221	508	595	842	2
et	225	491	233	508	595	842	2
al.,	237	491	252	508	595	842	2
2016)	255	491	283	508	595	842	2
donde	62	507	92	523	595	842	2
algunos	100	507	137	523	595	842	2
efectos	145	507	179	523	595	842	2
agudos	187	507	221	523	595	842	2
y	229	507	235	523	595	842	2
crónicos	243	507	283	523	595	842	2
pueden	62	522	97	538	595	842	2
valorarse	103	522	147	538	595	842	2
en	153	522	164	538	595	842	2
órganos	170	522	208	538	595	842	2
blanco	214	522	246	538	595	842	2
de	252	522	263	538	595	842	2
los	269	522	283	538	595	842	2
peces	62	537	89	553	595	842	2
mediante	94	537	138	553	595	842	2
el	143	537	151	553	595	842	2
análisis	156	537	192	553	595	842	2
de	197	537	208	553	595	842	2
biomarcadores	213	537	283	553	595	842	2
como	62	552	89	568	595	842	2
por	93	552	109	568	595	842	2
ejemplo;	112	552	154	568	595	842	2
la	158	552	166	568	595	842	2
glutatión	170	552	213	568	595	842	2
S-transferasas	216	552	283	568	595	842	2
(GST),	62	567	96	584	595	842	2
glutatión	104	567	147	584	595	842	2
reductasa	155	567	201	584	595	842	2
(GRed),	209	567	248	584	595	842	2
estrés	256	567	283	584	595	842	2
oxidativo	62	583	108	599	595	842	2
por	115	583	131	599	595	842	2
la	138	583	147	599	595	842	2
catalasa	154	583	192	599	595	842	2
(CAT),	200	583	233	599	595	842	2
glutatión	241	583	283	599	595	842	2
peroxidasa	62	598	114	614	595	842	2
(GPx),	120	598	152	614	595	842	2
peroxidación	158	598	220	614	595	842	2
lipídica	226	598	262	614	595	842	2
por	267	598	283	614	595	842	2
sustancias	62	613	111	629	595	842	2
reactivas	118	613	161	629	595	842	2
al	169	613	177	629	595	842	2
ácido	185	613	211	629	595	842	2
tiobarbitúrico	218	613	283	629	595	842	2
(TBARS),	62	628	112	644	595	842	2
índice	119	628	148	644	595	842	2
de	155	628	166	644	595	842	2
daño	173	628	197	644	595	842	2
genético	204	628	244	644	595	842	2
(GDI),	251	628	283	644	595	842	2
anormalidades	62	643	132	660	595	842	2
nucleares	137	643	182	660	595	842	2
eritrocíticas	187	643	243	660	595	842	2
(ENA),	248	643	283	660	595	842	2
neurotransmisión	62	659	146	675	595	842	2
de	156	659	167	675	595	842	2
la	177	659	186	675	595	842	2
acetilcolinesterasa	196	659	283	675	595	842	2
(AChE)	62	674	100	690	595	842	2
y	106	674	112	690	595	842	2
la	118	674	127	690	595	842	2
lactato	133	674	165	690	595	842	2
deshidrogenasa	171	674	245	690	595	842	2
(LDH)	251	674	283	690	595	842	2
(Ramesh	62	689	105	705	595	842	2
et	114	689	123	705	595	842	2
al.,	132	689	147	705	595	842	2
2018;	156	689	183	705	595	842	2
Rodrigues	192	689	242	705	595	842	2
et	251	689	260	705	595	842	2
al.,	269	689	283	705	595	842	2
2018).	62	704	93	720	595	842	2
Sin	101	704	117	720	595	842	2
embargo,	125	704	170	720	595	842	2
la	178	704	186	720	595	842	2
mayor	194	704	225	720	595	842	2
predicción	233	704	283	720	595	842	2
del	62	719	77	736	595	842	2
daño	83	719	106	736	595	842	2
ocasionado	111	719	165	736	595	842	2
por	171	719	187	736	595	842	2
los	192	719	206	736	595	842	2
antibióticos	212	719	268	736	595	842	2
se	273	719	283	736	595	842	2
realiza	62	735	94	751	595	842	2
mediante	102	735	146	751	595	842	2
el	154	735	162	751	595	842	2
análisis	170	735	206	751	595	842	2
de	214	735	225	751	595	842	2
ocurrencia	233	735	283	751	595	842	2
(concentraciones)	62	750	148	766	595	842	2
del	159	750	174	766	595	842	2
medio	185	750	215	766	595	842	2
acuático	226	750	266	766	595	842	2
o	277	750	283	766	595	842	2
Rev.	62	771	78	785	595	842	2
Investig.	81	771	111	785	595	842	2
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	2
2020;	157	771	180	785	595	842	2
Vol	183	771	197	785	595	842	2
22	200	771	210	785	595	842	2
Nro	213	771	229	785	595	842	2
1	232	771	237	785	595	842	2
78-86	245	771	268	785	595	842	2
sedimentario	312	96	374	112	595	842	2
(Kumar	381	96	419	112	595	842	2
et	426	96	435	112	595	842	2
al.,	443	96	457	112	595	842	2
2019;	465	96	492	112	595	842	2
Liu	500	96	517	112	595	842	2
et	524	96	533	112	595	842	2
al.,	312	111	326	128	595	842	2
2020)	336	111	364	128	595	842	2
según	373	111	401	128	595	842	2
condiciones	411	111	468	128	595	842	2
controladas	478	111	533	128	595	842	2
por	312	127	328	143	595	842	2
los	333	127	347	143	595	842	2
bioensayos	353	127	406	143	595	842	2
de	412	127	423	143	595	842	2
laboratorio	429	127	482	143	595	842	2
(Guidi	487	127	519	143	595	842	2
et	524	127	533	143	595	842	2
al.,	312	142	327	158	595	842	2
2017;	332	142	359	158	595	842	2
Khadra	365	142	400	158	595	842	2
et	405	142	414	158	595	842	2
al.,	419	142	433	158	595	842	2
2019)	438	142	466	158	595	842	2
o	471	142	477	158	595	842	2
a	482	142	488	158	595	842	2
nivel	493	142	517	158	595	842	2
de	522	142	533	158	595	842	2
campo	312	157	344	173	595	842	2
(Perussolo	350	157	400	173	595	842	2
et	406	157	415	173	595	842	2
al.,	420	157	436	173	595	842	2
2019).	441	157	472	173	595	842	2
Aunque,	478	157	519	173	595	842	2
la	524	157	533	173	595	842	2
información	312	172	370	188	595	842	2
significativa	376	172	435	188	595	842	2
y	440	172	446	188	595	842	2
disponible	451	172	501	188	595	842	2
sobre	507	172	533	188	595	842	2
la	312	187	320	204	595	842	2
presencia	326	187	371	204	595	842	2
de	376	187	387	204	595	842	2
los	392	187	406	204	595	842	2
antibióticos	412	187	468	204	595	842	2
en	473	187	484	204	595	842	2
el	489	187	498	204	595	842	2
medio	503	187	533	204	595	842	2
acuático	312	203	352	219	595	842	2
está	355	203	374	219	595	842	2
orientada	377	203	422	219	595	842	2
para	425	203	446	219	595	842	2
arroyos	449	203	485	219	595	842	2
y	488	203	494	219	595	842	2
los	498	203	512	219	595	842	2
ríos	515	203	533	219	595	842	2
(Peralta	312	218	349	234	595	842	2
et	352	218	361	234	595	842	2
al.,	364	218	379	234	595	842	2
2018),	383	218	414	234	595	842	2
continua	417	218	458	234	595	842	2
la	461	218	470	234	595	842	2
dificultad	473	218	518	234	595	842	2
de	522	218	533	234	595	842	2
su	312	233	322	249	595	842	2
cuantificación	327	233	394	249	595	842	2
debido,	398	233	434	249	595	842	2
a	438	233	444	249	595	842	2
la	448	233	457	249	595	842	2
susceptibilidad	461	233	533	249	595	842	2
en	312	248	323	264	595	842	2
su	329	248	339	264	595	842	2
ocurrencia	345	248	396	264	595	842	2
por	401	248	417	264	595	842	2
la	423	248	432	264	595	842	2
dependencia	437	248	497	264	595	842	2
de	503	248	514	264	595	842	2
las	520	248	533	264	595	842	2
condiciones	312	263	369	280	595	842	2
ambientales	378	263	436	280	595	842	2
(Greulich	445	263	491	280	595	842	2
et	500	263	509	280	595	842	2
al.,	518	263	533	280	595	842	2
2015)	312	279	340	295	595	842	2
valiéndose	343	279	394	295	595	842	2
mencionar,	397	279	450	295	595	842	2
la	453	279	462	295	595	842	2
necesidad	465	279	513	295	595	842	2
que	516	279	533	295	595	842	2
reviste	312	294	344	310	595	842	2
utilizar	351	294	385	310	595	842	2
metodologías	392	294	457	310	595	842	2
integrales	464	294	510	310	595	842	2
y/o	518	294	533	310	595	842	2
combinadas	312	309	369	325	595	842	2
que	372	309	390	325	595	842	2
indiquen	393	309	435	325	595	842	2
de	439	309	450	325	595	842	2
forma	453	309	482	325	595	842	2
temprana,	485	309	533	325	595	842	2
la	312	324	320	340	595	842	2
aparición	326	324	371	340	595	842	2
de	376	324	387	340	595	842	2
probables	393	324	439	340	595	842	2
daños	445	324	473	340	595	842	2
en	478	324	489	340	595	842	2
la	495	324	504	340	595	842	2
biota	509	324	533	340	595	842	2
acuática	312	339	351	356	595	842	2
ante	355	339	375	356	595	842	2
las	380	339	393	356	595	842	2
propiedades	397	339	455	356	595	842	2
fisico-químicas	460	339	533	356	595	842	2
del	312	355	326	371	595	842	2
ecosistema	329	355	382	371	595	842	2
acuático.	385	355	428	371	595	842	2
El	312	385	322	401	595	842	2
objetivo	332	385	371	401	595	842	2
del	380	385	395	401	595	842	2
estudio	404	385	439	401	595	842	2
fue	448	385	464	401	595	842	2
describir	473	385	515	401	595	842	2
la	524	385	533	401	595	842	2
ocurrencia	312	400	362	416	595	842	2
ambiental	367	400	414	416	595	842	2
de	419	400	430	416	595	842	2
los	435	400	449	416	595	842	2
antibióticos	453	400	509	416	595	842	2
y	514	400	520	416	595	842	2
el	524	400	533	416	595	842	2
carácter	312	415	350	432	595	842	2
predictivo	354	415	403	432	595	842	2
ecotoxicológico	408	415	484	432	595	842	2
mediante	489	415	533	432	595	842	2
el	312	431	320	447	595	842	2
programa	323	431	369	447	595	842	2
computacional	372	431	443	447	595	842	2
Gecotoxic	446	431	495	447	595	842	2
®	495	432	501	441	595	842	2
.	501	431	504	447	595	842	2
MATERIALES	312	461	392	477	595	842	2
Y	394	461	403	477	595	842	2
MÉTODOS	405	461	466	477	595	842	2
A	312	491	320	508	595	842	2
partir,	325	491	353	508	595	842	2
de	359	491	370	508	595	842	2
las	375	491	388	508	595	842	2
palabras	394	491	434	508	595	842	2
clave	439	491	464	508	595	842	2
de	469	491	481	508	595	842	2
interés	486	491	518	508	595	842	2
se	523	491	533	508	595	842	2
orientó,	312	507	349	523	595	842	2
a	354	507	359	523	595	842	2
la	365	507	374	523	595	842	2
selección	379	507	424	523	595	842	2
no	429	507	441	523	595	842	2
probabilística	446	507	512	523	595	842	2
por	517	507	533	523	595	842	2
conveniencia	312	522	375	538	595	842	2
de	383	522	394	538	595	842	2
un	402	522	414	538	595	842	2
artículo	422	522	459	538	595	842	2
publicado	466	522	514	538	595	842	2
de	522	522	533	538	595	842	2
revisión	312	537	350	553	595	842	2
según	356	537	384	553	595	842	2
diferentes	389	537	437	553	595	842	2
revistas	442	537	479	553	595	842	2
científicas	484	537	533	553	595	842	2
(tabla	312	552	339	568	595	842	2
1).	342	552	355	568	595	842	2
Tabla	312	587	339	602	595	842	2
1.	342	587	350	602	595	842	2
Título	312	600	338	614	595	842	2
de	341	600	351	614	595	842	2
la	354	600	363	614	595	842	2
publicación.	365	600	420	614	595	842	2
Revistas	313	619	340	630	595	842	2
Total	313	638	330	649	595	842	2
environmental	332	638	378	649	595	842	2
science	380	638	404	649	595	842	2
Ecotoxicology	313	647	360	658	595	842	2
and	362	647	373	658	595	842	2
Environmental	375	647	423	658	595	842	2
Safety	425	647	445	658	595	842	2
Chemosphere	313	656	357	667	595	842	2
Fish	313	666	327	676	595	842	2
&	329	666	335	676	595	842	2
Shellfish	337	666	366	676	595	842	2
Immunology	367	666	409	676	595	842	2
Aquaculture	313	675	353	686	595	842	2
Environmental	313	684	361	695	595	842	2
Pollution	363	684	392	695	595	842	2
Chemical	313	693	344	704	595	842	2
Engineering	346	693	385	704	595	842	2
Journal	387	693	410	704	595	842	2
International	313	703	354	713	595	842	2
Journal	356	703	379	713	595	842	2
of	382	703	388	713	595	842	2
Biological	390	703	423	713	595	842	2
Macromolecules	425	703	479	713	595	842	2
Journal	313	712	337	722	595	842	2
of	339	712	345	722	595	842	2
Hazardous	347	712	382	722	595	842	2
Materials	383	712	414	722	595	842	2
Water	313	721	332	732	595	842	2
Research	335	721	364	732	595	842	2
No.	504	619	515	630	595	842	2
de	518	619	525	630	595	842	2
artículos	504	628	531	639	595	842	2
5	504	638	508	649	595	842	2
16	504	647	512	658	595	842	2
12	504	656	512	667	595	842	2
11	504	666	512	676	595	842	2
9	504	675	508	686	595	842	2
5	504	684	508	695	595	842	2
5	504	693	508	704	595	842	2
4	504	703	508	713	595	842	2
4	504	712	508	722	595	842	2
4	504	721	508	732	595	842	2
-79-	509	771	526	785	595	842	2
Ocurrencia	110	67	142	78	595	842	3
ambiental	144	67	172	78	595	842	3
de	174	67	182	78	595	842	3
los	183	67	192	78	595	842	3
antibióticos	194	67	226	78	595	842	3
y	228	67	231	78	595	842	3
su	233	67	240	78	595	842	3
predicción	242	67	272	78	595	842	3
ecotoxicológica	274	67	319	78	595	842	3
mediante	320	67	347	78	595	842	3
el	349	67	354	78	595	842	3
uso	356	67	367	78	595	842	3
del	369	67	377	78	595	842	3
programa	379	67	407	78	595	842	3
computacional	409	67	451	78	595	842	3
Gecotoxic	453	67	482	78	595	842	3
®	482	68	485	74	595	842	3
Luego	62	96	93	112	595	842	3
se	99	96	109	112	595	842	3
filtró,	114	96	141	112	595	842	3
considerándose	146	96	220	112	595	842	3
solo	226	96	246	112	595	842	3
el	252	96	260	112	595	842	3
año	266	96	283	112	595	842	3
2019	62	111	86	128	595	842	3
donde	89	111	119	128	595	842	3
el	122	111	130	128	595	842	3
artículo	133	111	170	128	595	842	3
seleccionado	173	111	235	128	595	842	3
fue:	238	111	257	128	595	842	3
•	80	142	86	157	595	842	3
Antibiotic	98	142	147	158	595	842	3
pollution	153	142	197	158	595	842	3
in	203	142	212	158	595	842	3
surface	219	142	253	158	595	842	3
fresh	259	142	283	158	595	842	3
waters:	98	157	133	173	595	842	3
Occurrence	135	157	190	173	595	842	3
and	192	157	209	173	595	842	3
effects.	211	157	245	173	595	842	3
Science	247	157	283	173	595	842	3
of	98	172	108	188	595	842	3
the	113	172	128	188	595	842	3
Total	133	172	157	188	595	842	3
Environment;	163	172	228	188	595	842	3
664,	233	172	254	188	595	842	3
793–	259	172	283	188	595	842	3
804.	98	187	119	204	595	842	3
Doi:	126	187	147	204	595	842	3
http://dx.doi.org/10.1016/j.	154	187	283	204	595	842	3
scitotenv.2019.01.406	98	203	204	219	595	842	3
Mediante	62	233	108	249	595	842	3
el	118	233	127	249	595	842	3
método	137	233	173	249	595	842	3
cuantitativo	183	233	240	249	595	842	3
teórico	250	233	283	249	595	842	3
lógico-histórico	62	248	138	264	595	842	3
y	144	248	150	264	595	842	3
los	156	248	170	264	595	842	3
métodos	176	248	216	264	595	842	3
cuantitativos	222	248	283	264	595	842	3
empíricos	62	263	110	280	595	842	3
por	121	263	137	280	595	842	3
observación	149	263	207	280	595	842	3
y	218	263	224	280	595	842	3
medición,	236	263	283	280	595	842	3
además,	62	279	101	295	595	842	3
del	108	279	123	295	595	842	3
uso	130	279	146	295	595	842	3
de	153	279	164	295	595	842	3
la	171	279	180	295	595	842	3
técnica	187	279	221	295	595	842	3
cuantitativa	227	279	283	295	595	842	3
análisis	62	294	98	310	595	842	3
de	104	294	116	310	595	842	3
documento	122	294	175	310	595	842	3
(Ej.:	181	294	202	310	595	842	3
tabla	208	294	231	310	595	842	3
/	237	294	241	310	595	842	3
artículo	247	294	283	310	595	842	3
publicado	62	309	110	325	595	842	3
de	115	309	126	325	595	842	3
selección)	131	309	180	325	595	842	3
se	185	309	195	325	595	842	3
agrupó	200	309	234	325	595	842	3
para	239	309	260	325	595	842	3
este	265	309	283	325	595	842	3
estudio,	62	324	100	340	595	842	3
el	104	324	112	340	595	842	3
número	116	324	153	340	595	842	3
de	156	324	168	340	595	842	3
antibióticos	171	324	227	340	595	842	3
usados	231	324	264	340	595	842	3
por	267	324	283	340	595	842	3
continente:	62	339	116	356	595	842	3
África,	121	339	154	356	595	842	3
América,	159	339	203	356	595	842	3
Asia-Pacífico	208	339	272	356	595	842	3
y	277	339	283	356	595	842	3
Europa.	62	355	100	371	595	842	3
Asimismo,	62	385	115	401	595	842	3
de	125	385	136	401	595	842	3
la	146	385	154	401	595	842	3
valoración	164	385	215	401	595	842	3
del	225	385	240	401	595	842	3
reporte	250	385	283	401	595	842	3
sobre	62	400	88	416	595	842	3
la	93	400	101	416	595	842	3
concentración	106	400	173	416	595	842	3
efectiva	177	400	215	416	595	842	3
(CE	219	400	239	416	595	842	3
50	239	409	246	419	595	842	3
)	246	400	250	416	595	842	3
de	254	400	265	416	595	842	3
los	269	400	283	416	595	842	3
antibióticos	62	415	118	432	595	842	3
donde	124	415	154	432	595	842	3
su	160	415	170	432	595	842	3
probabilidad	176	415	237	432	595	842	3
de	243	415	254	432	595	842	3
daño	260	415	283	432	595	842	3
está	62	431	81	447	595	842	3
dada	87	431	110	447	595	842	3
bajo	116	431	137	447	595	842	3
las	143	431	156	447	595	842	3
condiciones	163	431	220	447	595	842	3
ambientales	226	431	283	447	595	842	3
de	62	446	74	462	595	842	3
ocurrencia	81	446	132	462	595	842	3
se	140	446	150	462	595	842	3
recomendó,	157	446	214	462	595	842	3
el	221	446	230	462	595	842	3
programa	238	446	283	462	595	842	3
computacional	62	461	133	477	595	842	3
Gecotoxic	142	461	191	477	595	842	3
®	191	462	196	472	595	842	3
(Argota	205	461	242	477	595	842	3
et	251	461	260	477	595	842	3
al.,	269	461	283	477	595	842	3
2019)	312	96	340	112	595	842	3
por	344	96	360	112	595	842	3
ser	364	96	378	112	595	842	3
una	382	96	400	112	595	842	3
metodología	404	96	464	112	595	842	3
integral	468	96	505	112	595	842	3
entre	509	96	533	112	595	842	3
la	312	111	320	128	595	842	3
caracterización	327	111	399	128	595	842	3
de	405	111	417	128	595	842	3
fuentes	423	111	457	128	595	842	3
contaminantes	464	111	533	128	595	842	3
tributarias,	312	127	363	143	595	842	3
análisis	373	127	409	143	595	842	3
de	419	127	430	143	595	842	3
parámetros	439	127	493	143	595	842	3
físico-	502	127	533	143	595	842	3
químicos,	312	142	359	158	595	842	3
análisis	377	142	413	158	595	842	3
en	430	142	442	158	595	842	3
biomarcadores,	459	142	533	158	595	842	3
determinación	312	157	380	173	595	842	3
del	385	157	400	173	595	842	3
contaminante	404	157	469	173	595	842	3
(antibiótico)	474	157	533	173	595	842	3
en	312	172	323	188	595	842	3
cualquier	327	172	371	188	595	842	3
matriz	375	172	405	188	595	842	3
de	409	172	420	188	595	842	3
interacción	424	172	477	188	595	842	3
y	481	172	487	188	595	842	3
la	490	172	499	188	595	842	3
propia	502	172	533	188	595	842	3
medición	312	187	356	204	595	842	3
del	358	187	373	204	595	842	3
ensayo	375	187	408	204	595	842	3
de	410	187	422	204	595	842	3
toxicidad	424	187	468	204	595	842	3
experimental	470	187	533	204	595	842	3
que	312	203	329	219	595	842	3
se	332	203	342	219	595	842	3
utilizó.	345	203	379	219	595	842	3
Se	312	233	324	249	595	842	3
utilizó	328	233	358	249	595	842	3
el	362	233	371	249	595	842	3
programa	375	233	421	249	595	842	3
estadístico	424	233	475	249	595	842	3
profesional	479	233	533	249	595	842	3
Epidat	312	248	343	264	595	842	3
4.2	349	248	364	264	595	842	3
para	370	248	390	264	595	842	3
el	396	248	405	264	595	842	3
tratamiento	410	248	465	264	595	842	3
de	471	248	482	264	595	842	3
los	488	248	502	264	595	842	3
datos	508	248	533	264	595	842	3
donde	312	263	341	280	595	842	3
los	344	263	358	280	595	842	3
estadígrafos	361	263	419	280	595	842	3
que	422	263	439	280	595	842	3
se	442	263	452	280	595	842	3
midieron	455	263	499	280	595	842	3
fueron	502	263	533	280	595	842	3
el	312	279	320	295	595	842	3
análisis	324	279	360	295	595	842	3
de	364	279	375	295	595	842	3
la	379	279	387	295	595	842	3
varianza	391	279	432	295	595	842	3
(diferenciándose	435	279	515	295	595	842	3
los	519	279	533	295	595	842	3
promedios	312	294	362	310	595	842	3
de	366	294	377	310	595	842	3
grupos,	380	294	416	310	595	842	3
a	419	294	424	310	595	842	3
través	428	294	456	310	595	842	3
de	459	294	471	310	595	842	3
la	474	294	483	310	595	842	3
prueba	486	294	518	310	595	842	3
de	522	294	533	310	595	842	3
contraste	312	309	355	325	595	842	3
múltiple	360	309	400	325	595	842	3
de	406	309	417	325	595	842	3
rango:	422	309	453	325	595	842	3
Tukey	458	309	488	325	595	842	3
HSD)	494	309	522	325	595	842	3
y	527	309	533	325	595	842	3
el	312	324	320	340	595	842	3
porcentaje.	325	324	378	340	595	842	3
Los	382	324	400	340	595	842	3
resultados	404	324	453	340	595	842	3
se	457	324	467	340	595	842	3
consideraron	471	324	533	340	595	842	3
significativos	312	339	376	356	595	842	3
al	379	339	387	356	595	842	3
95%	390	339	412	356	595	842	3
de	415	339	427	356	595	842	3
nivel	430	339	454	356	595	842	3
de	457	339	468	356	595	842	3
confianza.	471	339	520	356	595	842	3
RESULTADOS	312	370	391	386	595	842	3
La	312	400	324	416	595	842	3
tabla	327	400	350	416	595	842	3
2	352	400	358	416	595	842	3
muestra,	361	400	402	416	595	842	3
el	404	400	413	416	595	842	3
uso	415	400	431	416	595	842	3
de	434	400	445	416	595	842	3
antibióticos	447	400	503	416	595	842	3
desde	506	400	533	416	595	842	3
uno	312	415	330	432	595	842	3
hasta	336	415	360	432	595	842	3
cuatro	366	415	396	432	595	842	3
continentes	402	415	457	432	595	842	3
donde	463	415	492	432	595	842	3
existió,	498	415	533	432	595	842	3
diferencias	312	431	364	447	595	842	3
estadísticamente	370	431	449	447	595	842	3
significativas	454	431	517	447	595	842	3
(F	522	431	533	447	595	842	3
=	312	446	319	462	595	842	3
64,75;	322	446	352	462	595	842	3
p	355	446	361	462	595	842	3
=	364	446	371	462	595	842	3
0,00).	374	446	402	462	595	842	3
Tabla	138	487	165	503	595	842	3
2.	168	487	177	503	595	842	3
Uso	138	500	156	515	595	842	3
de	159	500	169	515	595	842	3
antibióticos.	172	500	227	515	595	842	3
1	140	519	145	534	595	842	3
continente	148	519	194	534	595	842	3
2	240	519	246	534	595	842	3
continentes	249	519	298	534	595	842	3
3	311	519	317	534	595	842	3
continentes	320	519	369	534	595	842	3
4	388	519	394	534	595	842	3
continente	397	519	442	534	595	842	3
Levofloxacina	140	532	203	547	595	842	3
Ampicilina	240	532	289	547	595	842	3
Amoxicilina	311	532	366	547	595	842	3
Ciprofloxacina	388	532	454	547	595	842	3
Metronidazol	140	545	199	560	595	842	3
Cloranfenicol	240	545	301	560	595	842	3
Cefalexina	311	545	359	560	595	842	3
Oxitetraciclina	388	545	453	560	595	842	3
Ácido	140	558	166	572	595	842	3
nalidíxico	169	558	213	572	595	842	3
Doxiciclina	240	558	291	572	595	842	3
Tetraciclina	311	558	364	572	595	842	3
Sulfametoxazol	388	558	457	572	595	842	3
Cefapirina	140	570	186	585	595	842	3
Sulfamethazine	240	570	309	585	595	842	3
Sulfamerazina	311	570	375	585	595	842	3
Trimetoprima	388	570	449	585	595	842	3
Cloxacilina	140	583	190	598	595	842	3
Eritromicina	388	583	444	598	595	842	3
Sulfadiazina	240	583	295	598	595	842	3
Norfloxacina	311	583	369	598	595	842	3
Meclociclina	140	596	197	610	595	842	3
Ofloxacina	311	596	360	610	595	842	3
Sulfatiazol	240	596	288	610	595	842	3
Oxacilina	140	608	182	623	595	842	3
Sulfapiridina	240	608	297	623	595	842	3
Roxitromicina	311	608	375	623	595	842	3
Sulfadimetoxina	140	621	212	636	595	842	3
Lincomicina	240	621	295	636	595	842	3
Clorotetraciclina	311	621	385	636	595	842	3
Tilosina	140	633	175	648	595	842	3
Azitromicina	240	633	298	648	595	842	3
Enrofloxacina	140	646	202	661	595	842	3
Claritromicina	240	646	304	661	595	842	3
Sulfapiridina	140	659	197	674	595	842	3
Tianfenicol	140	671	190	686	595	842	3
Enoxacina	140	684	186	699	595	842	3
Espiramicina	140	697	197	712	595	842	3
Sulfametoxipiridazina	140	709	237	724	595	842	3
Tilosina	140	722	175	737	595	842	3
16	140	735	151	750	595	842	3
10	240	735	251	750	595	842	3
8	311	735	317	750	595	842	3
5	388	735	394	750	595	842	3
Fuente:	138	749	165	761	595	842	3
Danner	167	749	194	761	595	842	3
et	196	749	203	761	595	842	3
al.,	205	749	216	761	595	842	3
(2019).	218	749	244	761	595	842	3
-80-	70	771	86	785	595	842	3
Rev.	283	771	299	785	595	842	3
Investig.	302	771	331	785	595	842	3
Altoandin.	334	771	375	785	595	842	3
2020;	378	771	401	785	595	842	3
Vol	403	771	418	785	595	842	3
22	421	771	431	785	595	842	3
Nro	434	771	450	785	595	842	3
1	452	771	458	785	595	842	3
78-86	465	771	489	785	595	842	3
Rossel	104	67	121	77	595	842	4
Bernedo	123	67	145	77	595	842	4
Luis	146	67	157	77	595	842	4
Jhordan,	158	67	181	77	595	842	4
Rossel	182	67	200	77	595	842	4
Bernedo	201	67	223	77	595	842	4
Luis	225	67	235	77	595	842	4
Alberth,	237	67	256	77	595	842	4
Ferro	258	67	272	77	595	842	4
Mayhua	273	67	294	77	595	842	4
Félix	295	67	307	77	595	842	4
Pompeyo,	309	67	335	77	595	842	4
Ferro	336	67	350	77	595	842	4
Gonzales	352	67	376	77	595	842	4
Ana	377	67	387	77	595	842	4
Lucia	389	67	403	77	595	842	4
&	404	67	408	77	595	842	4
Zapana	410	67	429	77	595	842	4
Quispe	431	67	449	77	595	842	4
Ronal	451	67	466	77	595	842	4
Reynaldo	467	67	491	77	595	842	4
La	62	96	75	112	595	842	4
tabla	80	96	103	112	595	842	4
3	108	96	114	112	595	842	4
muestra,	119	96	160	112	595	842	4
la	165	96	174	112	595	842	4
representación	178	96	248	112	595	842	4
de	253	96	265	112	595	842	4
los	269	96	283	112	595	842	4
antibióticos	62	111	118	128	595	842	4
donde	125	111	155	128	595	842	4
se	162	111	172	128	595	842	4
encontró,	179	111	224	128	595	842	4
diferencias	231	111	283	128	595	842	4
estadísticamente	62	127	142	143	595	842	4
significativas	149	127	213	143	595	842	4
(F	220	127	231	143	595	842	4
=	239	127	245	143	595	842	4
26,00;	253	127	283	143	595	842	4
p	312	96	318	112	595	842	4
=	324	96	331	112	595	842	4
0,0002)	338	96	375	112	595	842	4
pudiendo	381	96	426	112	595	842	4
observarse,	433	96	487	112	595	842	4
falta	494	96	515	112	595	842	4
de	522	96	533	112	595	842	4
homogeneidad	312	111	382	128	595	842	4
entre	385	111	409	128	595	842	4
los	412	111	426	128	595	842	4
continentes	429	111	484	128	595	842	4
(tabla	487	111	514	128	595	842	4
4).	517	111	530	128	595	842	4
Tabla	125	154	152	170	595	842	4
3.	155	154	163	170	595	842	4
Representación	125	167	193	182	595	842	4
de	196	167	206	182	595	842	4
los	209	167	222	182	595	842	4
antibióticos	225	167	277	182	595	842	4
por	280	167	295	182	595	842	4
continente.	298	167	346	182	595	842	4
No.	126	186	141	200	595	842	4
1	126	198	131	212	595	842	4
2	126	210	131	223	595	842	4
3	126	221	131	235	595	842	4
4	126	233	131	246	595	842	4
5	126	244	131	258	595	842	4
6	126	256	131	269	595	842	4
7	126	267	131	281	595	842	4
8	126	279	131	292	595	842	4
9	126	290	131	304	595	842	4
10	126	302	136	315	595	842	4
11	126	313	136	327	595	842	4
12	126	325	136	338	595	842	4
13	126	336	136	350	595	842	4
14	126	348	136	361	595	842	4
15	126	359	136	373	595	842	4
16	126	371	136	384	595	842	4
17	126	382	136	396	595	842	4
18	126	394	136	407	595	842	4
19	126	405	136	419	595	842	4
20	126	417	136	430	595	842	4
21	126	428	136	442	595	842	4
22	126	440	136	453	595	842	4
23	126	451	136	465	595	842	4
24	126	463	136	476	595	842	4
25	126	474	136	488	595	842	4
26	126	486	136	499	595	842	4
27	126	497	136	511	595	842	4
28	126	509	136	522	595	842	4
29	126	520	136	534	595	842	4
30	126	532	136	545	595	842	4
31	126	543	136	557	595	842	4
32	126	555	136	568	595	842	4
33	126	566	136	580	595	842	4
34	126	578	136	591	595	842	4
35	126	589	136	603	595	842	4
36	126	601	136	614	595	842	4
37	126	612	136	626	595	842	4
38	126	624	136	637	595	842	4
39	126	635	136	649	595	842	4
Total	126	647	147	661	595	842	4
Antibiótico	153	186	199	200	595	842	4
Amoxicilina	153	198	203	212	595	842	4
Ampicilina	153	210	198	223	595	842	4
Cefalexina	153	221	197	235	595	842	4
Cloranfenicol	153	233	208	246	595	842	4
Clorotetraciclina	153	244	221	258	595	842	4
Ciprofloxacina	153	256	213	269	595	842	4
Doxiciclina	153	267	200	281	595	842	4
Eritromicina	153	279	204	292	595	842	4
Levofloxacina	153	290	211	304	595	842	4
Metronidazol	153	302	207	315	595	842	4
Ácido	153	313	178	327	595	842	4
nalidíxico	180	313	220	327	595	842	4
Oxitetraciclina	153	325	213	338	595	842	4
Sulfamethazine	153	336	216	350	595	842	4
Sulfametoxazol	153	348	216	361	595	842	4
Tetraciclina	153	359	201	373	595	842	4
Trimetoprima	153	371	209	384	595	842	4
Cefapirina	153	382	196	396	595	842	4
Cloxacilina	153	394	199	407	595	842	4
Meclociclina	153	405	206	419	595	842	4
Oxacilina	153	417	192	430	595	842	4
Sulfadimetoxina	153	428	219	442	595	842	4
Tilosina	153	440	186	453	595	842	4
Enrofloxacina	153	451	210	465	595	842	4
Sulfamerazina	153	463	211	476	595	842	4
Sulfapiridina	153	474	206	488	595	842	4
Tianfenicol	153	486	199	499	595	842	4
Enoxacina	153	497	196	511	595	842	4
Espiramicina	153	509	206	522	595	842	4
Sulfadiazina	153	520	203	534	595	842	4
Sulfametoxipiridazina	153	532	242	545	595	842	4
Sulfatiazol	153	543	197	557	595	842	4
Sulfapiridina	153	555	206	568	595	842	4
Lincomicina	153	566	204	580	595	842	4
Norfloxacina	153	578	206	591	595	842	4
Ofloxacina	153	589	198	603	595	842	4
Roxitromicina	153	601	211	614	595	842	4
Tilosina	153	612	186	626	595	842	4
Azitromicina	153	624	206	637	595	842	4
Claritromicina	153	635	212	649	595	842	4
África	262	186	287	200	595	842	4
x	262	198	267	212	595	842	4
x	262	210	267	223	595	842	4
x	262	221	267	235	595	842	4
x	262	233	267	246	595	842	4
x	262	244	267	258	595	842	4
x	262	256	267	269	595	842	4
x	262	267	267	281	595	842	4
x	262	279	267	292	595	842	4
x	262	290	267	304	595	842	4
x	262	302	267	315	595	842	4
x	262	313	267	327	595	842	4
x	262	325	267	338	595	842	4
x	262	336	267	350	595	842	4
x	262	348	267	361	595	842	4
x	262	359	267	373	595	842	4
x	262	371	267	384	595	842	4
América	305	186	340	200	595	842	4
x	305	210	310	223	595	842	4
x	305	221	310	235	595	842	4
Asia-Pacífico	356	186	411	200	595	842	4
Europa	419	186	448	200	595	842	4
x	356	198	361	212	595	842	4
x	419	198	424	212	595	842	4
x	305	279	310	292	595	842	4
x	356	221	361	235	595	842	4
x	356	233	361	246	595	842	4
x	356	244	361	258	595	842	4
x	356	256	361	269	595	842	4
x	356	267	361	281	595	842	4
x	356	279	361	292	595	842	4
x	305	325	310	338	595	842	4
x	356	325	361	338	595	842	4
x	305	348	310	361	595	842	4
x	305	359	310	373	595	842	4
x	305	371	310	384	595	842	4
x	305	382	310	396	595	842	4
x	305	394	310	407	595	842	4
x	305	405	310	419	595	842	4
x	305	417	310	430	595	842	4
x	305	428	310	442	595	842	4
x	305	440	310	453	595	842	4
x	356	348	361	361	595	842	4
x	305	256	310	269	595	842	4
x	305	463	310	476	595	842	4
x	356	371	361	384	595	842	4
x	356	451	361	465	595	842	4
x	356	463	361	476	595	842	4
x	356	486	361	499	595	842	4
x	305	566	310	580	595	842	4
x	305	578	310	591	595	842	4
x	305	589	310	603	595	842	4
x	305	601	310	614	595	842	4
x	305	612	310	626	595	842	4
16	262	647	272	661	595	842	4
(41%)	275	647	299	661	595	842	4
21	305	647	315	661	595	842	4
(54%)	318	647	343	661	595	842	4
Rev.	62	771	78	785	595	842	4
Investig.	81	771	111	785	595	842	4
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	4
2020;	157	771	180	785	595	842	4
Vol	183	771	197	785	595	842	4
22	200	771	210	785	595	842	4
Nro	213	771	229	785	595	842	4
1	232	771	237	785	595	842	4
78-86	245	771	268	785	595	842	4
x	419	279	424	292	595	842	4
x	419	325	424	338	595	842	4
x	419	336	424	350	595	842	4
x	419	348	424	361	595	842	4
x	419	359	424	373	595	842	4
x	419	371	424	384	595	842	4
x	419	463	424	476	595	842	4
x	419	474	424	488	595	842	4
x	356	578	361	591	595	842	4
x	356	589	361	603	595	842	4
x	356	601	361	614	595	842	4
x	419	497	424	511	595	842	4
x	419	509	424	522	595	842	4
x	419	520	424	534	595	842	4
x	419	532	424	545	595	842	4
x	419	543	424	557	595	842	4
x	419	555	424	568	595	842	4
x	419	566	424	580	595	842	4
x	419	578	424	591	595	842	4
x	419	589	424	603	595	842	4
x	419	601	424	614	595	842	4
x	356	624	361	637	595	842	4
x	356	635	361	649	595	842	4
20	356	647	366	661	595	842	4
(51%)	369	647	394	661	595	842	4
x	419	624	424	637	595	842	4
x	419	635	424	649	595	842	4
23	419	647	429	661	595	842	4
(59%)	432	647	457	661	595	842	4
x	356	520	361	534	595	842	4
x	305	543	310	557	595	842	4
x	419	244	424	258	595	842	4
x	419	256	424	269	595	842	4
x	356	555	361	568	595	842	4
-81-	509	771	526	785	595	842	4
Ocurrencia	110	67	142	78	595	842	5
ambiental	144	67	172	78	595	842	5
de	174	67	182	78	595	842	5
los	183	67	192	78	595	842	5
antibióticos	194	67	226	78	595	842	5
y	228	67	231	78	595	842	5
su	233	67	240	78	595	842	5
predicción	242	67	272	78	595	842	5
ecotoxicológica	274	67	319	78	595	842	5
mediante	320	67	347	78	595	842	5
el	349	67	354	78	595	842	5
uso	356	67	367	78	595	842	5
del	369	67	377	78	595	842	5
programa	379	67	407	78	595	842	5
computacional	409	67	451	78	595	842	5
Gecotoxic	453	67	482	78	595	842	5
®	482	68	485	74	595	842	5
Tabla	187	95	214	111	595	842	5
4.	217	95	225	111	595	842	5
Prueba	187	108	217	123	595	842	5
de	220	108	231	123	595	842	5
contraste	233	108	273	123	595	842	5
múltiple	276	108	312	123	595	842	5
de	315	108	325	123	595	842	5
rangos	328	108	357	123	595	842	5
/	360	108	364	123	595	842	5
Tukey	366	108	394	123	595	842	5
HSD.	187	121	212	136	595	842	5
Continente	188	140	237	155	595	842	5
África	188	153	216	168	595	842	5
Asia-Pacífico	188	166	248	181	595	842	5
América	188	178	226	193	595	842	5
Europa	188	191	220	206	595	842	5
Grupos	276	140	308	155	595	842	5
Homogéneos	311	140	369	155	595	842	5
a	276	153	281	168	595	842	5
b	276	166	281	181	595	842	5
bc	276	178	286	193	595	842	5
c	276	191	281	206	595	842	5
Letras:	187	205	209	215	595	842	5
significan	212	205	243	215	595	842	5
diferencia	245	205	277	215	595	842	5
de	279	205	287	215	595	842	5
homogeneidad.	289	205	337	215	595	842	5
La	62	218	75	234	595	842	5
tabla	78	218	102	234	595	842	5
5	105	218	111	234	595	842	5
muestra,	114	218	155	234	595	842	5
el	159	218	167	234	595	842	5
rango	171	218	198	234	595	842	5
de	201	218	213	234	595	842	5
concentración	216	218	283	234	595	842	5
efectiva	62	233	100	249	595	842	5
media	108	233	137	249	595	842	5
para	145	233	165	249	595	842	5
los	173	233	187	249	595	842	5
cinco	194	233	220	249	595	842	5
antibióticos	227	233	283	249	595	842	5
representados	312	218	378	234	595	842	5
continentes.	312	233	369	249	595	842	5
(12,82%)	391	218	436	234	595	842	5
en	450	218	462	234	595	842	5
los	475	218	489	234	595	842	5
cuatro	503	218	533	234	595	842	5
Tabla	135	266	163	281	595	842	5
5.	166	266	174	281	595	842	5
Rango	135	280	164	292	595	842	5
de	167	280	177	292	595	842	5
concentración	180	280	243	292	595	842	5
efectiva	246	280	280	292	595	842	5
media	283	280	310	292	595	842	5
para	313	280	334	292	595	842	5
antibióticos.	336	280	391	292	595	842	5
Antibióticos	137	298	191	313	595	842	5
África	209	298	237	313	595	842	5
América	278	298	315	313	595	842	5
Asia-Pacífico	336	298	395	313	595	842	5
Europa	398	298	430	313	595	842	5
Ciprofloxacina	137	311	203	326	595	842	5
0,509	209	311	234	326	595	842	5
–	237	311	242	326	595	842	5
14,331	245	311	275	326	595	842	5
0,03	278	311	297	326	595	842	5
–	300	311	306	326	595	842	5
0,119	308	311	333	326	595	842	5
0,023	336	311	360	326	595	842	5
–	363	311	369	326	595	842	5
1,3	372	311	385	326	595	842	5
0,15	398	311	418	326	595	842	5
–	421	311	426	326	595	842	5
9,66	429	311	448	326	595	842	5
Oxitetraciclina	137	323	202	338	595	842	5
0,026	209	323	234	338	595	842	5
0,34	278	323	297	338	595	842	5
–	300	323	306	338	595	842	5
1,34	308	323	327	338	595	842	5
0,084	336	323	360	338	595	842	5
–	363	323	369	338	595	842	5
484	372	323	388	338	595	842	5
0,007	398	323	423	338	595	842	5
–	426	323	431	338	595	842	5
0,68	434	323	453	338	595	842	5
Sulfametoxazol	137	336	206	351	595	842	5
0,414	209	336	234	351	595	842	5
–	237	336	242	351	595	842	5
53,828	245	336	275	351	595	842	5
0,106	278	336	303	351	595	842	5
–	305	336	311	351	595	842	5
1,9	314	336	327	351	595	842	5
0,001	336	336	360	351	595	842	5
–	363	336	369	351	595	842	5
14,3	372	336	391	351	595	842	5
0,326	398	336	423	351	595	842	5
–	426	336	431	351	595	842	5
11,92	434	336	459	351	595	842	5
Trimetoprima	137	349	198	364	595	842	5
0,137	209	349	234	364	595	842	5
–	237	349	242	364	595	842	5
11,383	245	349	275	364	595	842	5
0,3	278	349	292	364	595	842	5
–	294	349	300	364	595	842	5
0,484	303	349	327	364	595	842	5
0,062	336	349	360	364	595	842	5
–	363	349	369	364	595	842	5
2,03	372	349	391	364	595	842	5
0,183	398	349	423	364	595	842	5
-1,1	426	349	443	364	595	842	5
Eritromicina	137	361	192	376	595	842	5
0,001	209	361	234	376	595	842	5
–	237	361	242	376	595	842	5
1,149	245	361	270	376	595	842	5
0,145	278	361	303	376	595	842	5
–	305	361	311	376	595	842	5
0,18	314	361	333	376	595	842	5
0,001	336	361	360	376	595	842	5
–	363	361	369	376	595	842	5
2,91	372	361	391	376	595	842	5
0,121	398	361	423	376	595	842	5
–	426	361	431	376	595	842	5
1,7	434	361	448	376	595	842	5
DISCUSIÓN	62	400	129	417	595	842	5
Se	62	431	74	447	595	842	5
observó	79	431	117	447	595	842	5
que,	121	431	141	447	595	842	5
la	146	431	154	447	595	842	5
aparición	159	431	203	447	595	842	5
y	208	431	214	447	595	842	5
el	218	431	227	447	595	842	5
número	231	431	268	447	595	842	5
de	272	431	283	447	595	842	5
antibióticos	62	446	118	462	595	842	5
no	123	446	135	462	595	842	5
fueron	139	446	171	462	595	842	5
repetitivo,	175	446	224	462	595	842	5
además,	229	446	268	462	595	842	5
de	272	446	283	462	595	842	5
la	62	461	71	477	595	842	5
tendencia	75	461	121	477	595	842	5
a	125	461	130	477	595	842	5
disminuir	134	461	180	477	595	842	5
entre	183	461	207	477	595	842	5
los	211	461	225	477	595	842	5
continentes	229	461	283	477	595	842	5
donde	62	476	92	492	595	842	5
su	105	476	116	492	595	842	5
orden	129	476	157	492	595	842	5
según	170	476	198	492	595	842	5
el	211	476	220	492	595	842	5
porcentaje	233	476	283	492	595	842	5
correspondió	62	491	125	508	595	842	5
a:	131	491	140	508	595	842	5
Europa	146	491	180	508	595	842	5
>	186	491	193	508	595	842	5
América	198	491	240	508	595	842	5
>	245	491	252	508	595	842	5
Asia-	257	491	283	508	595	842	5
Pacífico	62	507	101	523	595	842	5
>	109	507	115	523	595	842	5
África.	123	507	157	523	595	842	5
Solo	164	507	186	523	595	842	5
cinco	194	507	220	523	595	842	5
antibióticos	227	507	283	523	595	842	5
estuvieron	62	522	112	538	595	842	5
representados	119	522	185	538	595	842	5
en	191	522	202	538	595	842	5
los	209	522	223	538	595	842	5
continentes	229	522	283	538	595	842	5
donde	62	537	92	553	595	842	5
su	95	537	105	553	595	842	5
rango	109	537	136	553	595	842	5
de	139	537	150	553	595	842	5
concentración	153	537	221	553	595	842	5
se	224	537	234	553	595	842	5
consideró	237	537	283	553	595	842	5
muy	62	552	84	568	595	842	5
amplio.	87	552	123	568	595	842	5
Ante	62	583	86	599	595	842	5
la	90	583	98	599	595	842	5
variedad	102	583	143	599	595	842	5
de	147	583	159	599	595	842	5
los	163	583	177	599	595	842	5
antibióticos	181	583	237	599	595	842	5
hallados,	240	583	283	599	595	842	5
puede	62	598	91	614	595	842	5
que	100	598	117	614	595	842	5
algunos	126	598	164	614	595	842	5
ecosistemas	173	598	230	614	595	842	5
acuáticos	239	598	283	614	595	842	5
-82-	70	771	86	785	595	842	5
presenten	312	400	358	416	595	842	5
concentraciones	375	400	452	416	595	842	5
significativas	470	400	533	416	595	842	5
(incluyendo	312	415	369	432	595	842	5
sus	376	415	392	432	595	842	5
metabolitos)	399	415	459	432	595	842	5
que	466	415	484	432	595	842	5
pudieran	491	415	533	432	595	842	5
incluso,	312	431	349	447	595	842	5
ser	352	431	366	447	595	842	5
más	368	431	388	447	595	842	5
elevadas	390	431	432	447	595	842	5
pero,	434	431	458	447	595	842	5
al	461	431	469	447	595	842	5
no	472	431	484	447	595	842	5
ser	486	431	500	447	595	842	5
objeto	503	431	533	447	595	842	5
de	312	446	323	462	595	842	5
investigación,	327	446	394	462	595	842	5
la	398	446	406	462	595	842	5
probabilidad	410	446	471	462	595	842	5
de	475	446	486	462	595	842	5
daño	490	446	513	462	595	842	5
por	517	446	533	462	595	842	5
exposición	312	461	364	477	595	842	5
es	367	461	377	477	595	842	5
desconocida.	380	461	442	477	595	842	5
Por	312	491	328	508	595	842	5
ejemplo,	333	491	373	508	595	842	5
el	378	491	387	508	595	842	5
resultado	392	491	434	508	595	842	5
de	439	491	450	508	595	842	5
479	455	491	472	508	595	842	5
artículos	477	491	517	508	595	842	5
de	522	491	533	508	595	842	5
revisión	312	507	349	523	595	842	5
entre	355	507	378	523	595	842	5
el	385	507	394	523	595	842	5
año	400	507	417	523	595	842	5
1996	424	507	447	523	595	842	5
y	454	507	460	523	595	842	5
2020	466	507	490	523	595	842	5
muestra	496	507	533	523	595	842	5
la	312	522	320	538	595	842	5
identificación	327	522	390	538	595	842	5
y	397	522	403	538	595	842	5
cuantificación	410	522	474	538	595	842	5
en	482	522	493	538	595	842	5
sentido	500	522	533	538	595	842	5
general,	312	537	348	553	595	842	5
sobre	350	537	375	553	595	842	5
las	377	537	390	553	595	842	5
concentraciones	391	537	465	553	595	842	5
de	467	537	478	553	595	842	5
antibióticos	480	537	533	553	595	842	5
haciéndose	312	552	363	568	595	842	5
un	370	552	381	568	595	842	5
posible	388	552	421	568	595	842	5
análisis	428	552	462	568	595	842	5
solamente	469	552	515	568	595	842	5
de	522	552	533	568	595	842	5
la	312	567	320	584	595	842	5
discusión	327	567	370	584	595	842	5
para	377	567	397	584	595	842	5
su	403	567	414	584	595	842	5
ocurrencia	420	567	469	584	595	842	5
ambiental	475	567	520	584	595	842	5
y	527	567	533	584	595	842	5
probables	312	583	357	599	595	842	5
daños	359	583	386	599	595	842	5
a	389	583	394	599	595	842	5
la	396	583	405	599	595	842	5
salud	407	583	432	599	595	842	5
(Figura	434	583	468	599	595	842	5
1).	471	583	483	599	595	842	5
Rev.	283	771	299	785	595	842	5
Investig.	302	771	331	785	595	842	5
Altoandin.	334	771	375	785	595	842	5
2020;	378	771	401	785	595	842	5
Vol	403	771	418	785	595	842	5
22	421	771	431	785	595	842	5
Nro	434	771	450	785	595	842	5
1	452	771	458	785	595	842	5
78-86	465	771	489	785	595	842	5
Rossel	104	67	121	77	595	842	6
Bernedo	123	67	145	77	595	842	6
Luis	146	67	157	77	595	842	6
Jhordan,	158	67	181	77	595	842	6
Rossel	182	67	200	77	595	842	6
Bernedo	201	67	223	77	595	842	6
Luis	225	67	235	77	595	842	6
Alberth,	237	67	256	77	595	842	6
Ferro	258	67	272	77	595	842	6
Mayhua	273	67	294	77	595	842	6
Félix	295	67	307	77	595	842	6
Pompeyo,	309	67	335	77	595	842	6
Ferro	336	67	350	77	595	842	6
Gonzales	352	67	376	77	595	842	6
Ana	377	67	387	77	595	842	6
Lucia	389	67	403	77	595	842	6
&	404	67	408	77	595	842	6
Zapana	410	67	429	77	595	842	6
Quispe	431	67	449	77	595	842	6
Ronal	451	67	466	77	595	842	6
Reynaldo	467	67	491	77	595	842	6
Figura	135	296	168	312	595	842	6
1.	172	296	181	312	595	842	6
Búsqueda	184	295	231	312	595	842	6
de	234	295	245	312	595	842	6
información	249	295	307	312	595	842	6
/	310	295	313	312	595	842	6
ScienceDirect	316	295	383	312	595	842	6
/	387	295	390	312	595	842	6
antibióticos.	393	295	452	312	595	842	6
Sin	62	324	78	340	595	842	6
embargo,	86	324	131	340	595	842	6
un	139	324	151	340	595	842	6
determinante	159	324	222	340	595	842	6
clave	230	324	255	340	595	842	6
para	263	324	283	340	595	842	6
controlar	62	339	106	356	595	842	6
el	112	339	121	356	595	842	6
desarrollo	128	339	176	356	595	842	6
de	182	339	194	356	595	842	6
resistencia	200	339	251	356	595	842	6
a	257	339	263	356	595	842	6
los	269	339	283	356	595	842	6
antibióticos,	62	355	121	371	595	842	6
es	124	355	134	371	595	842	6
registrar	137	355	177	371	595	842	6
su	180	355	190	371	595	842	6
entorno	193	355	230	371	595	842	6
ambiental;	233	355	283	371	595	842	6
y	62	370	68	386	595	842	6
luego,	78	370	108	386	595	842	6
modificar	118	370	164	386	595	842	6
si	174	370	182	386	595	842	6
es	192	370	202	386	595	842	6
necesario,	212	370	260	386	595	842	6
las	270	370	283	386	595	842	6
configuraciones	62	385	138	401	595	842	6
(requerimiento	146	385	217	401	595	842	6
de	225	385	236	401	595	842	6
análisis)	243	385	283	401	595	842	6
donde	62	400	92	416	595	842	6
resulta	101	400	133	416	595	842	6
probable	143	400	185	416	595	842	6
la	194	400	203	416	595	842	6
ocurrencia	212	400	263	416	595	842	6
de	272	400	283	416	595	842	6
selección	62	415	107	432	595	842	6
de	108	415	119	432	595	842	6
resistencia	120	415	171	432	595	842	6
(Bengtsson	172	415	226	432	595	842	6
et	227	415	236	432	595	842	6
al.,	237	415	251	432	595	842	6
2018).	252	415	283	432	595	842	6
A	62	431	71	447	595	842	6
medida	73	431	108	447	595	842	6
que	111	431	129	447	595	842	6
se	131	431	141	447	595	842	6
incorporan	144	431	196	447	595	842	6
otros	199	431	223	447	595	842	6
descriptores	225	431	283	447	595	842	6
para	62	446	83	462	595	842	6
la	84	446	93	462	595	842	6
búsqueda	95	446	140	462	595	842	6
relacionadas	141	446	201	462	595	842	6
con	203	446	220	462	595	842	6
los	221	446	235	462	595	842	6
probables	237	446	283	462	595	842	6
daños	62	461	90	477	595	842	6
de	93	461	105	477	595	842	6
los	108	461	122	477	595	842	6
antibióticos,	125	461	184	477	595	842	6
disminuye	187	461	237	477	595	842	6
de	240	461	252	477	595	842	6
forma	255	461	283	477	595	842	6
considerable	312	324	372	340	595	842	6
la	387	324	396	340	595	842	6
información	410	324	469	340	595	842	6
disponible	483	324	533	340	595	842	6
(Figura	312	339	347	356	595	842	6
2)	351	339	361	356	595	842	6
lo	366	339	375	356	595	842	6
que	379	339	396	356	595	842	6
demuestra,	401	339	453	356	595	842	6
la	457	339	466	356	595	842	6
necesidad	470	339	517	356	595	842	6
de	522	339	533	356	595	842	6
integrar	312	355	349	371	595	842	6
los	352	355	366	371	595	842	6
hallazgos	369	355	415	371	595	842	6
de	418	355	429	371	595	842	6
los	432	355	446	371	595	842	6
antibióticos	449	355	505	371	595	842	6
y	508	355	514	371	595	842	6
sus	518	355	533	371	595	842	6
metabolitos	312	370	368	386	595	842	6
con	371	370	389	386	595	842	6
parámetros	392	370	445	386	595	842	6
físico-químicos	449	370	523	386	595	842	6
y	527	370	533	386	595	842	6
microbiológicos,	312	385	393	401	595	842	6
medición	397	385	442	401	595	842	6
de	446	385	458	401	595	842	6
biomarcadores	462	385	533	401	595	842	6
en	312	400	323	416	595	842	6
organismos	327	400	382	416	595	842	6
indicadores,	386	400	445	416	595	842	6
determinación	449	400	518	416	595	842	6
de	522	400	533	416	595	842	6
exposición	312	415	364	432	595	842	6
en	367	415	379	432	595	842	6
cualquier	382	415	427	432	595	842	6
matriz	430	415	461	432	595	842	6
de	465	415	476	432	595	842	6
interacción	480	415	533	432	595	842	6
y	312	431	318	447	595	842	6
la	322	431	330	447	595	842	6
propia	334	431	365	447	595	842	6
medición	369	431	413	447	595	842	6
del	417	431	432	447	595	842	6
ensayo	436	431	469	447	595	842	6
de	473	431	484	447	595	842	6
toxicidad	488	431	533	447	595	842	6
experimental.	312	446	377	462	595	842	6
Figura	93	673	126	689	595	842	6
2.	129	673	138	689	595	842	6
Disminución	141	673	203	689	595	842	6
de	206	673	217	689	595	842	6
registros–artículos	220	673	309	689	595	842	6
científicos	312	673	362	689	595	842	6
/	365	673	368	689	595	842	6
descriptores	371	673	430	689	595	842	6
/	433	673	436	689	595	842	6
revistas	439	673	475	689	595	842	6
indexadas.	93	687	144	703	595	842	6
Rev.	62	771	78	785	595	842	6
Investig.	81	771	111	785	595	842	6
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	6
2020;	157	771	180	785	595	842	6
Vol	183	771	197	785	595	842	6
22	200	771	210	785	595	842	6
Nro	213	771	229	785	595	842	6
1	232	771	237	785	595	842	6
78-86	245	771	268	785	595	842	6
-83-	509	771	526	785	595	842	6
Ocurrencia	110	67	142	78	595	842	7
ambiental	144	67	172	78	595	842	7
de	174	67	182	78	595	842	7
los	183	67	192	78	595	842	7
antibióticos	194	67	226	78	595	842	7
y	228	67	231	78	595	842	7
su	233	67	240	78	595	842	7
predicción	242	67	272	78	595	842	7
ecotoxicológica	274	67	319	78	595	842	7
mediante	320	67	347	78	595	842	7
el	349	67	354	78	595	842	7
uso	356	67	367	78	595	842	7
del	369	67	377	78	595	842	7
programa	379	67	407	78	595	842	7
computacional	409	67	451	78	595	842	7
Gecotoxic	453	67	482	78	595	842	7
®	482	68	485	74	595	842	7
Finalmente,	62	96	119	112	595	842	7
puede	128	96	157	112	595	842	7
considerarse	166	96	226	112	595	842	7
de	235	96	246	112	595	842	7
forma	255	96	283	112	595	842	7
inicial,	62	111	95	128	595	842	7
la	100	111	109	128	595	842	7
realización	114	111	166	128	595	842	7
de	171	111	182	128	595	842	7
un	187	111	199	128	595	842	7
muestreo	204	111	248	128	595	842	7
básico	253	111	283	128	595	842	7
antes	62	127	87	143	595	842	7
de	92	127	103	143	595	842	7
establecerse	108	127	166	143	595	842	7
un	171	127	183	143	595	842	7
monitoreo	187	127	237	143	595	842	7
histórico	241	127	283	143	595	842	7
(vigilancia)	62	142	118	158	595	842	7
donde	130	142	160	158	595	842	7
quede	173	142	201	158	595	842	7
registrado	214	142	262	158	595	842	7
la	275	142	283	158	595	842	7
codificación	312	96	370	112	595	842	7
de	372	96	383	112	595	842	7
variables	385	96	428	112	595	842	7
mediante	429	96	473	112	595	842	7
descriptores	475	96	533	112	595	842	7
de	312	111	323	128	595	842	7
medición	332	111	376	128	595	842	7
real	385	111	403	128	595	842	7
antes	412	111	436	128	595	842	7
de	445	111	456	128	595	842	7
tributarse	465	111	510	128	595	842	7
los	519	111	533	128	595	842	7
antibióticos	312	127	368	143	595	842	7
al	373	127	381	143	595	842	7
medio	386	127	416	143	595	842	7
acuático	421	127	461	143	595	842	7
(Figura	466	127	502	143	595	842	7
3a)	507	127	522	143	595	842	7
y	527	127	533	143	595	842	7
luego,	312	142	341	158	595	842	7
en	344	142	356	158	595	842	7
la	359	142	367	158	595	842	7
matriz	370	142	401	158	595	842	7
receptora	404	142	449	158	595	842	7
(Figura	452	142	487	158	595	842	7
3b).	490	142	509	158	595	842	7
Figura	116	390	149	406	595	842	7
3a.	152	390	167	406	595	842	7
Análisis	170	390	209	406	595	842	7
del	212	390	227	406	595	842	7
residual	230	390	268	406	595	842	7
(conteniendo	271	390	333	406	595	842	7
probables	337	390	383	406	595	842	7
concentraciones	386	390	463	406	595	842	7
de	466	390	478	406	595	842	7
antibióticos)	116	404	176	420	595	842	7
mediante	179	404	222	420	595	842	7
el	225	404	234	420	595	842	7
programa	237	404	283	420	595	842	7
computacional	286	404	357	420	595	842	7
Gecotoxic	360	404	409	420	595	842	7
®	409	403	415	414	595	842	7
.	415	404	418	420	595	842	7
Figura	114	654	148	670	595	842	7
3b.	151	654	166	670	595	842	7
Efecto	169	654	200	670	595	842	7
ambiental	203	654	250	670	595	842	7
(conteniendo	253	654	316	670	595	842	7
probables	319	654	365	670	595	842	7
concentraciones	368	654	445	670	595	842	7
de	448	654	460	670	595	842	7
antibióticos)	114	667	174	683	595	842	7
mediante	177	667	221	683	595	842	7
el	224	667	233	683	595	842	7
programa	236	667	282	683	595	842	7
computacional	285	667	356	683	595	842	7
Gecotoxic	359	667	408	683	595	842	7
®	408	667	414	678	595	842	7
.	414	667	417	683	595	842	7
Se	62	704	74	720	595	842	7
concluye	79	704	122	720	595	842	7
que,	127	704	147	720	595	842	7
la	152	704	160	720	595	842	7
ocurrencia	165	704	216	720	595	842	7
ambiental	220	704	268	720	595	842	7
de	272	704	283	720	595	842	7
los	62	719	76	736	595	842	7
antibióticos	81	719	137	736	595	842	7
y	143	719	149	736	595	842	7
su	154	719	164	736	595	842	7
probable	169	719	211	736	595	842	7
aberración	216	719	267	736	595	842	7
en	272	719	283	736	595	842	7
el	62	735	71	751	595	842	7
medio	78	735	108	751	595	842	7
acuático,	114	735	157	751	595	842	7
es	164	735	174	751	595	842	7
predecible	180	735	230	751	595	842	7
de	237	735	248	751	595	842	7
forma	255	735	283	751	595	842	7
ecotoxicológica	62	750	138	766	595	842	7
mediante	154	750	198	766	595	842	7
el	213	750	222	766	595	842	7
programa	237	750	283	766	595	842	7
-84-	70	771	86	785	595	842	7
computacional	312	704	382	720	595	842	7
Gecotoxic	387	704	436	720	595	842	7
®	436	705	442	715	595	842	7
,	442	704	445	720	595	842	7
el	449	704	458	720	595	842	7
cual	462	704	482	720	595	842	7
considera	487	704	533	720	595	842	7
incluso,	312	719	349	736	595	842	7
la	356	719	365	736	595	842	7
propia	372	719	402	736	595	842	7
prueba	409	719	442	736	595	842	7
de	448	719	460	736	595	842	7
bioensayo	466	719	515	736	595	842	7
de	522	719	533	736	595	842	7
toxicidad	312	735	356	751	595	842	7
media	359	735	389	751	595	842	7
que	392	735	409	751	595	842	7
se	412	735	422	751	595	842	7
analizó	425	735	460	751	595	842	7
en	463	735	474	751	595	842	7
el	477	735	486	751	595	842	7
artículo.	489	735	528	751	595	842	7
Rev.	283	771	299	785	595	842	7
Investig.	302	771	331	785	595	842	7
Altoandin.	334	771	375	785	595	842	7
2020;	378	771	401	785	595	842	7
Vol	403	771	418	785	595	842	7
22	421	771	431	785	595	842	7
Nro	434	771	450	785	595	842	7
1	452	771	458	785	595	842	7
78-86	465	771	489	785	595	842	7
Rossel	104	67	121	77	595	842	8
Bernedo	123	67	145	77	595	842	8
Luis	146	67	157	77	595	842	8
Jhordan,	158	67	181	77	595	842	8
Rossel	182	67	200	77	595	842	8
Bernedo	201	67	223	77	595	842	8
Luis	225	67	235	77	595	842	8
Alberth,	237	67	256	77	595	842	8
Ferro	258	67	272	77	595	842	8
Mayhua	273	67	294	77	595	842	8
Félix	295	67	307	77	595	842	8
Pompeyo,	309	67	335	77	595	842	8
Ferro	336	67	350	77	595	842	8
Gonzales	352	67	376	77	595	842	8
Ana	377	67	387	77	595	842	8
Lucia	389	67	403	77	595	842	8
&	404	67	408	77	595	842	8
Zapana	410	67	429	77	595	842	8
Quispe	431	67	449	77	595	842	8
Ronal	451	67	466	77	595	842	8
Reynaldo	467	67	491	77	595	842	8
REFERENCIAS	62	96	148	113	595	842	8
BIBLIOGRÁFICAS	151	96	257	113	595	842	8
Argota,	62	127	98	143	595	842	8
P.G.,	101	127	124	143	595	842	8
Carbonell,	127	127	177	143	595	842	8
M.A.C.	180	127	216	143	595	842	8
&	219	127	228	143	595	842	8
Rodríguez,	230	127	283	143	595	842	8
A.M.	85	142	110	158	595	842	8
Gecotoxic	160	142	209	158	595	842	8
–	217	142	223	158	595	842	8
Certificado	230	142	283	158	595	842	8
de	85	157	96	173	595	842	8
Registro	104	157	145	173	595	842	8
de	152	157	163	173	595	842	8
Programas	171	157	222	173	595	842	8
Ordenador.	230	157	283	173	595	842	8
Número	85	172	124	188	595	842	8
de	133	172	144	188	595	842	8
Partida	152	172	186	188	595	842	8
Registral:	195	172	241	188	595	842	8
01025-	249	172	283	188	595	842	8
2019.	85	187	112	204	595	842	8
Instituto	117	187	157	204	595	842	8
Nacional	163	187	206	204	595	842	8
de	211	187	222	204	595	842	8
Defensa	228	187	267	204	595	842	8
de	272	187	283	204	595	842	8
la	85	203	94	219	595	842	8
Competencia	100	203	163	219	595	842	8
y	170	203	176	219	595	842	8
de	182	203	193	219	595	842	8
la	200	203	208	219	595	842	8
Protección	215	203	266	219	595	842	8
de	272	203	283	219	595	842	8
la	85	218	94	234	595	842	8
Propiedad	102	218	150	234	595	842	8
Intelectual	158	218	209	234	595	842	8
(INDECOPI).	216	218	283	234	595	842	8
Lima,	85	233	113	249	595	842	8
República	116	233	165	249	595	842	8
del	168	233	183	249	595	842	8
Perú.	186	233	211	249	595	842	8
Bengtsson,	62	248	115	264	595	842	8
P.J.,	120	248	139	264	595	842	8
Kristiansson,	145	248	208	264	595	842	8
E.	213	248	223	264	595	842	8
&	228	248	237	264	595	842	8
Larsson,	242	248	283	264	595	842	8
D.G.J.	85	263	116	280	595	842	8
(2018).	126	263	161	280	595	842	8
Environmental	170	263	241	280	595	842	8
factors	251	263	283	280	595	842	8
influencing	85	279	139	295	595	842	8
the	144	279	158	295	595	842	8
development	163	279	225	295	595	842	8
and	230	279	247	295	595	842	8
spread	252	279	283	295	595	842	8
of	85	294	95	310	595	842	8
antibiotic	98	294	143	310	595	842	8
resistance.	146	294	196	310	595	842	8
FEMS	199	294	230	310	595	842	8
Microbiol.	233	294	283	310	595	842	8
Rev;	85	309	106	325	595	842	8
42,	119	309	134	325	595	842	8
1–41.	147	309	174	325	595	842	8
Doi:	187	309	209	325	595	842	8
http://dx.doi.	221	309	283	325	595	842	8
org/10.1093/femsre/fux053	85	324	216	340	595	842	8
Chen,	62	339	91	356	595	842	8
H.,	98	339	113	356	595	842	8
Liu,	120	339	140	356	595	842	8
S.,	147	339	160	356	595	842	8
Xu,	167	339	185	356	595	842	8
X.R.,	192	339	218	356	595	842	8
Diao,	225	339	251	356	595	842	8
Z.H.,	258	339	283	356	595	842	8
Sun,	85	355	107	371	595	842	8
K.F.,	116	355	139	371	595	842	8
Hao,	148	355	171	371	595	842	8
Q.W.,	180	355	208	371	595	842	8
Liu,	217	355	237	371	595	842	8
S.S.	246	355	265	371	595	842	8
&	274	355	283	371	595	842	8
Ying,	85	370	111	386	595	842	8
G.G.	118	370	141	386	595	842	8
(2018).	147	370	182	386	595	842	8
Tissue	188	370	219	386	595	842	8
distribution,	225	370	283	386	595	842	8
bioaccumulation	85	385	165	401	595	842	8
characteristics	181	385	250	401	595	842	8
and	266	385	283	401	595	842	8
health	85	400	114	416	595	842	8
risk	119	400	137	416	595	842	8
of	141	400	151	416	595	842	8
antibiotics	155	400	205	416	595	842	8
in	209	400	218	416	595	842	8
cultured	223	400	262	416	595	842	8
fish	266	400	283	416	595	842	8
from	85	415	108	432	595	842	8
a	113	415	118	432	595	842	8
typical	122	415	155	432	595	842	8
aquaculture	159	415	215	432	595	842	8
area.	219	415	242	432	595	842	8
Journal	246	416	283	432	595	842	8
of	85	431	94	447	595	842	8
Hazardous	105	431	157	447	595	842	8
Materials;	168	431	218	447	595	842	8
343,	228	431	249	447	595	842	8
140–	259	431	283	447	595	842	8
148.	85	446	106	462	595	842	8
Doi:	119	446	141	462	595	842	8
http://dx.doi.org/10.1016/j.	154	446	283	462	595	842	8
jhazmat.2017.09.017	85	461	186	477	595	842	8
Danner,	62	476	100	492	595	842	8
M.C.,	106	476	134	492	595	842	8
Robertson,	140	476	193	492	595	842	8
A.,	198	476	213	492	595	842	8
Behrends,	219	476	267	492	595	842	8
V.	273	476	283	492	595	842	8
&	85	491	94	508	595	842	8
Reiss,	100	491	129	508	595	842	8
J.	134	491	141	508	595	842	8
(2019).	147	491	182	508	595	842	8
Antibiotic	186	491	235	508	595	842	8
pollution	240	491	283	508	595	842	8
in	85	507	94	523	595	842	8
surface	99	507	134	523	595	842	8
fresh	138	507	162	523	595	842	8
waters:	167	507	202	523	595	842	8
Occurrence	206	507	262	523	595	842	8
and	266	507	283	523	595	842	8
effects.	85	522	119	538	595	842	8
Science	122	522	159	538	595	842	8
of	162	522	171	538	595	842	8
the	174	522	189	538	595	842	8
Total	191	522	216	538	595	842	8
Environment;	219	522	283	538	595	842	8
664,	85	537	106	553	595	842	8
793–804.	122	537	167	553	595	842	8
Doi:	184	537	205	553	595	842	8
http://dx.doi.	221	537	283	553	595	842	8
org/10.1016/j.scitotenv.2019.01.406	85	552	258	568	595	842	8
Dixit,	62	567	90	584	595	842	8
R.,	94	567	108	584	595	842	8
Wasiullah,	111	567	162	584	595	842	8
Malaviya,	166	567	214	584	595	842	8
D.,	217	567	232	584	595	842	8
Pandiyan,	236	567	283	584	595	842	8
K.,	85	583	100	599	595	842	8
Singh,	103	583	134	599	595	842	8
U.B.,	137	583	162	599	595	842	8
Sahu,	166	583	193	599	595	842	8
A.	195	583	207	599	595	842	8
&	210	583	219	599	595	842	8
et	222	583	231	599	595	842	8
al.	234	583	245	599	595	842	8
(2015).	248	583	283	599	595	842	8
Bioremediation	85	598	160	614	595	842	8
of	162	598	172	614	595	842	8
heavy	175	598	204	614	595	842	8
metals	206	598	238	614	595	842	8
from	240	598	264	614	595	842	8
soil	266	598	283	614	595	842	8
and	85	613	102	629	595	842	8
aquatic	108	613	143	629	595	842	8
environment:	149	613	213	629	595	842	8
An	218	613	233	629	595	842	8
overview	239	613	283	629	595	842	8
of	85	628	95	644	595	842	8
principles	99	628	146	644	595	842	8
and	150	628	168	644	595	842	8
criteria	172	628	206	644	595	842	8
of	210	628	220	644	595	842	8
fundamental	223	628	283	644	595	842	8
processes.	85	643	134	660	595	842	8
Sustainability	142	644	208	660	595	842	8
(Switzerland);	215	644	283	660	595	842	8
7,	85	659	94	675	595	842	8
2189–2212.	110	659	167	675	595	842	8
Doi:	184	659	205	675	595	842	8
http://dx.doi.	221	659	283	675	595	842	8
org/10.3390/su7022189	85	674	199	690	595	842	8
Elgallal,	62	689	103	705	595	842	8
M.,	106	689	123	705	595	842	8
Fletcher,	126	689	168	705	595	842	8
L.	172	689	182	705	595	842	8
&	185	689	195	705	595	842	8
Evans,	198	689	231	705	595	842	8
B.	234	689	245	705	595	842	8
(2016).	248	689	283	705	595	842	8
Assessment	85	704	142	720	595	842	8
of	146	704	156	720	595	842	8
potential	161	704	203	720	595	842	8
risks	207	704	230	720	595	842	8
associated	234	704	283	720	595	842	8
with	85	719	106	736	595	842	8
chemicals	112	719	160	736	595	842	8
in	166	719	176	736	595	842	8
wastewater	182	719	236	736	595	842	8
used	242	719	264	736	595	842	8
for	269	719	283	736	595	842	8
irrigation	85	735	130	751	595	842	8
in	135	735	144	751	595	842	8
arid	149	735	167	751	595	842	8
and	172	735	190	751	595	842	8
semiarid	194	735	236	751	595	842	8
zones:	241	735	271	751	595	842	8
A	275	735	284	751	595	842	8
review.	85	750	120	766	595	842	8
Agric	125	750	152	766	595	842	8
Water	157	750	185	766	595	842	8
Manag;	191	750	228	766	595	842	8
177,	233	750	254	766	595	842	8
419–	259	750	283	766	595	842	8
Rev.	62	771	78	785	595	842	8
Investig.	81	771	111	785	595	842	8
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	8
2020;	157	771	180	785	595	842	8
Vol	183	771	197	785	595	842	8
22	200	771	210	785	595	842	8
Nro	213	771	229	785	595	842	8
1	232	771	237	785	595	842	8
78-86	245	771	268	785	595	842	8
431.	334	96	355	112	595	842	8
Doi:	369	96	390	112	595	842	8
http://dx.doi.org/10.1016/j.	403	96	533	112	595	842	8
agwat.2016.08.027	334	111	426	128	595	842	8
Grenni,	312	127	348	143	595	842	8
P.,	352	127	363	143	595	842	8
Ancona,	367	127	407	143	595	842	8
V.	411	127	421	143	595	842	8
&	425	127	434	143	595	842	8
Barra,	438	127	467	143	595	842	8
C.A.	471	127	494	143	595	842	8
(2018).	498	127	533	143	595	842	8
Ecological	334	142	386	158	595	842	8
effects	397	142	428	158	595	842	8
of	439	142	449	158	595	842	8
antibiotics	460	142	510	158	595	842	8
on	521	142	533	158	595	842	8
natural	334	157	368	173	595	842	8
ecosystems:	370	157	428	173	595	842	8
a	431	157	436	173	595	842	8
review.	438	157	473	173	595	842	8
Microchem.	476	157	533	173	595	842	8
J;	334	172	343	188	595	842	8
136.	349	172	370	188	595	842	8
Doi:	376	172	397	188	595	842	8
http://dx.doi.org/10.1016/j.	403	172	533	188	595	842	8
microc.2017.02.006	334	187	431	204	595	842	8
Guidi,	312	203	342	219	595	842	8
L.R.,	347	203	371	219	595	842	8
Santos,	376	203	411	219	595	842	8
F.A.,	416	203	439	219	595	842	8
Ribeiro,	444	203	483	219	595	842	8
A.C.S.R.,	487	203	533	219	595	842	8
Fernandes,	334	218	387	234	595	842	8
C.,	392	218	406	234	595	842	8
Silva,	411	218	439	234	595	842	8
L.H.M.	444	218	480	234	595	842	8
&	485	218	494	234	595	842	8
Gloria,	499	218	533	234	595	842	8
M.B.A.	334	233	371	249	595	842	8
(2017).	381	233	416	249	595	842	8
A	425	233	434	249	595	842	8
simple,	443	233	478	249	595	842	8
fast	488	233	506	249	595	842	8
and	516	233	533	249	595	842	8
sensitive	334	248	376	264	595	842	8
screening	393	248	439	264	595	842	8
LC-ESI-	455	248	496	264	595	842	8
MS/	512	248	533	264	595	842	8
MS	334	263	352	280	595	842	8
method	362	263	398	280	595	842	8
for	408	263	422	280	595	842	8
antibiotics	433	263	483	280	595	842	8
in	493	263	502	280	595	842	8
fish.	513	263	533	280	595	842	8
Talanta,	334	279	374	295	595	842	8
163,	379	279	400	295	595	842	8
85–93.	406	279	439	295	595	842	8
Doi:	444	279	465	295	595	842	8
http://dx.doi.	471	279	533	295	595	842	8
org/10.1016/j.talanta.2016.10.089	334	294	497	310	595	842	8
Guo,	312	309	335	325	595	842	8
J.,	339	309	350	325	595	842	8
Li,	354	309	368	325	595	842	8
J.,	372	309	382	325	595	842	8
Chen,	386	309	414	325	595	842	8
H.,	418	309	433	325	595	842	8
Bond,	437	309	466	325	595	842	8
P.L.	470	309	489	325	595	842	8
&	492	309	502	325	595	842	8
Yuan,	505	309	533	325	595	842	8
Z.	334	324	345	340	595	842	8
(2017).	348	324	383	340	595	842	8
Metagenomic	387	324	453	340	595	842	8
analysis	457	324	495	340	595	842	8
reveals	499	324	533	340	595	842	8
wastewater	334	339	388	356	595	842	8
treatment	394	339	439	356	595	842	8
plants	444	339	473	356	595	842	8
as	478	339	488	356	595	842	8
hotspots	493	339	533	356	595	842	8
of	334	355	344	371	595	842	8
antibiotic	348	355	393	371	595	842	8
resistance	397	355	444	371	595	842	8
genes	448	355	475	371	595	842	8
and	479	355	496	371	595	842	8
mobile	500	355	533	371	595	842	8
genetic	334	370	369	386	595	842	8
elements.	383	370	429	386	595	842	8
Water	443	370	471	386	595	842	8
Research;	485	370	533	386	595	842	8
123,	334	385	355	401	595	842	8
468–478.	372	385	417	401	595	842	8
Doi:	433	385	455	401	595	842	8
http://dx.doi.	471	385	533	401	595	842	8
org/10.1016/j.watres.2017.07.002	334	400	497	416	595	842	8
Khadra,	312	415	350	432	595	842	8
A.,	352	415	366	432	595	842	8
Pinelli,	369	415	403	432	595	842	8
E.,	405	415	418	432	595	842	8
Ezzariai,	421	415	463	432	595	842	8
A.,	464	415	479	432	595	842	8
Mohamed,	481	415	533	432	595	842	8
O.,	334	431	349	447	595	842	8
Merlina,	354	431	395	447	595	842	8
G.,	400	431	415	447	595	842	8
Lyamlouli,	420	431	472	447	595	842	8
K.	477	431	488	447	595	842	8
&	493	431	503	447	595	842	8
et	508	431	516	447	595	842	8
al.	521	431	533	447	595	842	8
(2019).	334	446	369	462	595	842	8
Assessment	375	446	431	462	595	842	8
of	437	446	447	462	595	842	8
the	453	446	467	462	595	842	8
genotoxicity	473	446	533	462	595	842	8
of	334	461	344	477	595	842	8
antibiotics	349	461	399	477	595	842	8
and	404	461	422	477	595	842	8
chromium	426	461	476	477	595	842	8
in	481	461	490	477	595	842	8
primary	495	461	533	477	595	842	8
sludge	334	476	366	492	595	842	8
and	373	476	391	492	595	842	8
compost	398	476	439	492	595	842	8
using	446	476	472	492	595	842	8
Vicia	480	476	504	492	595	842	8
faba	512	476	533	492	595	842	8
micronucleus	334	491	399	508	595	842	8
test.	422	491	442	508	595	842	8
Ecotoxicology	464	492	533	508	595	842	8
and	334	507	352	523	595	842	8
Environmental	371	507	442	523	595	842	8
Safety;	461	507	493	523	595	842	8
185,	512	507	533	523	595	842	8
1–6.	334	522	355	538	595	842	8
doi:	367	522	386	538	595	842	8
http://dx.doi.org/10.1016	398	522	518	538	595	842	8
/	530	522	533	538	595	842	8
j.ecoenv.2019.109693	334	537	440	553	595	842	8
Kumar,	312	552	348	568	595	842	8
M.,	350	552	367	568	595	842	8
Ram,	369	552	395	568	595	842	8
B.,	397	552	411	568	595	842	8
Honda,	413	552	448	568	595	842	8
R.,	451	552	465	568	595	842	8
Poopipattana,	467	552	533	568	595	842	8
C.,	334	567	348	584	595	842	8
Canh,	350	567	378	584	595	842	8
VD,	379	567	400	584	595	842	8
Chaminda,	401	567	453	584	595	842	8
T.	455	567	464	584	595	842	8
&	465	567	475	584	595	842	8
Furumai,	476	567	520	584	595	842	8
H.	521	567	533	584	595	842	8
(2019).	334	583	369	599	595	842	8
Concurrence	371	583	432	599	595	842	8
of	434	583	444	599	595	842	8
antibiotic	446	583	491	599	595	842	8
resistant	493	583	533	599	595	842	8
bacteria	334	598	372	614	595	842	8
(ARB),	376	598	411	614	595	842	8
viruses,	415	598	452	614	595	842	8
pharmaceuticals	455	598	533	614	595	842	8
and	334	613	352	629	595	842	8
personal	358	613	398	629	595	842	8
care	404	613	424	629	595	842	8
products	430	613	471	629	595	842	8
(PPCPs)	477	613	518	629	595	842	8
in	524	613	533	629	595	842	8
ambient	334	628	373	644	595	842	8
waters	375	628	407	644	595	842	8
of	409	628	419	644	595	842	8
Guwahati,	421	628	471	644	595	842	8
India:	473	628	501	644	595	842	8
Urban	503	628	533	644	595	842	8
vulnerability	334	643	396	660	595	842	8
and	401	643	419	660	595	842	8
resilience	424	643	470	660	595	842	8
perspective.	475	643	533	660	595	842	8
Science	334	659	371	675	595	842	8
of	376	659	385	675	595	842	8
The	390	659	408	675	595	842	8
Total	413	659	437	675	595	842	8
Environment;	442	659	507	675	595	842	8
693,	512	659	533	675	595	842	8
1–14.	334	674	361	690	595	842	8
Doi:	372	674	393	690	595	842	8
http://dx.doi.org/10.1016/j.	403	674	533	690	595	842	8
scitotenv.2019.133640	334	689	443	705	595	842	8
Larsson,	312	704	353	720	595	842	8
D.G.J.,	358	704	392	720	595	842	8
Andremont,	397	704	455	720	595	842	8
A.,	460	704	474	720	595	842	8
Bengtsson,	480	704	533	720	595	842	8
P.J.,	334	719	353	736	595	842	8
Brandt,	355	719	391	736	595	842	8
K.K.,	393	719	419	736	595	842	8
de	421	719	432	736	595	842	8
Roda	434	719	459	736	595	842	8
Husman,	461	719	504	736	595	842	8
A.M.,	505	719	533	736	595	842	8
Fagerstedt,	334	735	387	751	595	842	8
P.,	393	735	404	751	595	842	8
Fick,	410	735	434	751	595	842	8
J.	439	735	447	751	595	842	8
&	452	735	462	751	595	842	8
et	467	735	476	751	595	842	8
al.	481	735	493	751	595	842	8
(2018).	498	735	533	751	595	842	8
Critical	334	750	370	766	595	842	8
knowledge	378	750	431	766	595	842	8
gaps	438	750	460	766	595	842	8
and	468	750	485	766	595	842	8
research	493	750	533	766	595	842	8
-85-	509	771	526	785	595	842	8
Ocurrencia	110	67	142	78	595	842	9
ambiental	144	67	172	78	595	842	9
de	174	67	182	78	595	842	9
los	183	67	192	78	595	842	9
antibióticos	194	67	226	78	595	842	9
y	228	67	231	78	595	842	9
su	233	67	240	78	595	842	9
predicción	242	67	272	78	595	842	9
ecotoxicológica	274	67	319	78	595	842	9
mediante	320	67	347	78	595	842	9
el	349	67	354	78	595	842	9
uso	356	67	367	78	595	842	9
del	369	67	377	78	595	842	9
programa	379	67	407	78	595	842	9
computacional	409	67	451	78	595	842	9
Gecotoxic	453	67	482	78	595	842	9
®	482	68	485	74	595	842	9
needs	85	96	112	112	595	842	9
related	124	96	156	112	595	842	9
to	168	96	177	112	595	842	9
the	188	96	203	112	595	842	9
environmental	214	96	283	112	595	842	9
dimensions	85	111	140	128	595	842	9
of	152	111	162	128	595	842	9
antibiotic	175	111	220	128	595	842	9
resistance.	233	111	283	128	595	842	9
Environment	85	127	147	143	595	842	9
International;	155	127	222	143	595	842	9
117,	231	127	251	143	595	842	9
132–	259	127	283	143	595	842	9
138.	85	142	106	158	595	842	9
Doi:	119	142	141	158	595	842	9
http://dx.doi.org/10.1016/j.	154	142	283	158	595	842	9
envint.2018.04.041	85	157	178	173	595	842	9
Liu,	62	172	82	188	595	842	9
K.,	89	172	104	188	595	842	9
Zhang,	111	172	145	188	595	842	9
D.,	152	172	167	188	595	842	9
Xiao,	174	172	200	188	595	842	9
X.,	207	172	222	188	595	842	9
Cui,	229	172	249	188	595	842	9
L.	257	172	267	188	595	842	9
&	274	172	283	188	595	842	9
Zhang,	85	187	119	204	595	842	9
H.	132	187	144	204	595	842	9
(2020).	157	187	192	204	595	842	9
Occurrence	205	187	260	204	595	842	9
of	273	187	283	204	595	842	9
quinotone	85	203	133	219	595	842	9
antibiotics	139	203	189	219	595	842	9
and	195	203	212	219	595	842	9
their	218	203	240	219	595	842	9
impacts	246	203	283	219	595	842	9
on	85	218	97	234	595	842	9
aquatic	102	218	136	234	595	842	9
environment	141	218	201	234	595	842	9
in	206	218	215	234	595	842	9
typical	220	218	253	234	595	842	9
river-	257	218	283	234	595	842	9
estuary	85	233	120	249	595	842	9
system	125	233	158	249	595	842	9
of	163	233	173	249	595	842	9
Jiaozhou	178	233	220	249	595	842	9
Bay,	225	233	247	249	595	842	9
China.	252	233	283	249	595	842	9
Ecotoxicology	85	248	154	264	595	842	9
and	156	248	174	264	595	842	9
Environmental	177	248	248	264	595	842	9
Safety;	251	248	283	264	595	842	9
190,	85	264	106	280	595	842	9
1–9.	108	263	129	280	595	842	9
Doi:	131	263	152	280	595	842	9
http://dx.doi.org/10.1016/j.	154	263	283	280	595	842	9
ecoenv.2019.109993	85	279	184	295	595	842	9
Mondal,	62	294	103	310	595	842	9
S.,	110	294	122	310	595	842	9
Xu,	129	294	147	310	595	842	9
J.,	154	294	165	310	595	842	9
Chen,	172	294	200	310	595	842	9
G.,	207	294	222	310	595	842	9
Huang,	229	294	264	310	595	842	9
S.,	271	294	283	310	595	842	9
Huang,	85	309	120	325	595	842	9
C.,	123	309	137	325	595	842	9
Yin,	140	309	160	325	595	842	9
L.	163	309	174	325	595	842	9
&	177	309	186	325	595	842	9
Ouyang,	189	309	230	325	595	842	9
G.	234	309	245	325	595	842	9
(2018).	248	309	283	325	595	842	9
Solid-phase	85	324	142	340	595	842	9
microextraction	144	324	220	340	595	842	9
of	222	324	232	340	595	842	9
antibiotics	233	324	283	340	595	842	9
from	85	339	108	356	595	842	9
fish	113	339	130	356	595	842	9
muscle	134	339	168	356	595	842	9
by	173	339	185	356	595	842	9
using	189	339	215	356	595	842	9
MIL-101(Cr)	219	339	283	356	595	842	9
NH	85	355	102	371	595	842	9
2	102	364	106	373	595	842	9
-	106	355	110	371	595	842	9
polyacrylonitrile	118	355	198	371	595	842	9
fiber	206	355	228	371	595	842	9
and	236	355	253	371	595	842	9
their	261	355	283	371	595	842	9
identification	85	370	148	386	595	842	9
by	153	370	165	386	595	842	9
liquid	169	370	197	386	595	842	9
chromatography-	201	370	283	386	595	842	9
tandem	85	385	120	401	595	842	9
mass	130	385	154	401	595	842	9
spectrometry.	163	385	228	401	595	842	9
Analytica	237	385	283	401	595	842	9
Chimica	85	400	126	416	595	842	9
Acta;	130	400	155	416	595	842	9
1047,	160	400	187	416	595	842	9
62–70.	191	400	224	416	595	842	9
Doi:	229	400	250	416	595	842	9
http://	255	400	283	416	595	842	9
dx.doi.org/10.1016/j.aca.2018.09.060	85	415	265	432	595	842	9
Monteiro,	62	431	110	447	595	842	9
S.C.	118	431	139	447	595	842	9
&	147	431	156	447	595	842	9
Boxall,	164	431	199	447	595	842	9
A.B.A.	206	431	241	447	595	842	9
(2015).	248	431	283	447	595	842	9
Occurrence	85	446	140	462	595	842	9
and	157	446	174	462	595	842	9
fate	190	446	208	462	595	842	9
of	225	446	235	462	595	842	9
human	251	446	283	462	595	842	9
pharmaceuticals	85	461	163	477	595	842	9
in	166	461	175	477	595	842	9
the	178	461	193	477	595	842	9
environment.	196	461	260	477	595	842	9
Rev.	262	461	283	477	595	842	9
Environ.	85	476	126	492	595	842	9
Contam.	133	476	174	492	595	842	9
Toxicol.	181	476	219	492	595	842	9
Doi:	226	476	248	492	595	842	9
http://	255	476	283	492	595	842	9
dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20013-2	85	491	274	508	595	842	9
Peralta,	62	507	99	523	595	842	9
M.I.,	106	507	129	523	595	842	9
Reiss,	136	507	165	523	595	842	9
J.	172	507	180	523	595	842	9
&	187	507	196	523	595	842	9
Robertson,	203	507	255	523	595	842	9
A.L.	261	507	283	523	595	842	9
(2018).	85	522	120	538	595	842	9
Interplay	121	522	164	538	595	842	9
of	165	522	175	538	595	842	9
hydrology,	176	522	228	538	595	842	9
community	229	522	283	538	595	842	9
ecology	85	537	123	553	595	842	9
and	132	537	150	553	595	842	9
pollutant	159	537	202	553	595	842	9
attenuation	211	537	265	553	595	842	9
in	274	537	283	553	595	842	9
the	85	552	100	568	595	842	9
hyporheic	105	552	153	568	595	842	9
zone.	158	552	184	568	595	842	9
Sci.	189	552	207	568	595	842	9
Total	212	552	237	568	595	842	9
Environ;	242	552	283	568	595	842	9
610–611,	85	568	129	584	595	842	9
267–275.	138	567	183	584	595	842	9
Doi:	191	567	213	584	595	842	9
http://dx.doi.	221	567	283	584	595	842	9
org/10.1016/j.scitotenv.2017.08.036	85	583	258	599	595	842	9
Perussolo,	62	598	112	614	595	842	9
M.C.,	117	598	145	614	595	842	9
Guiloski,	149	598	194	614	595	842	9
I.C.,	199	598	220	614	595	842	9
Lirola,	225	598	257	614	595	842	9
J.R.,	262	598	283	614	595	842	9
Fockink,	85	613	127	629	595	842	9
D.H.,	137	613	164	629	595	842	9
Corso,	174	613	205	629	595	842	9
C.R.,	215	613	240	629	595	842	9
Bozza,	250	613	283	629	595	842	9
D.C.,	85	628	111	644	595	842	9
Prodocimo,	118	628	173	644	595	842	9
V.	180	628	190	644	595	842	9
&	198	628	207	644	595	842	9
et	214	628	223	644	595	842	9
al.	230	628	241	644	595	842	9
(2019).	248	628	283	644	595	842	9
-86-	70	771	86	785	595	842	9
Integrated	334	96	383	112	595	842	9
biomarker	389	96	438	112	595	842	9
response	444	96	486	112	595	842	9
index	491	96	518	112	595	842	9
to	524	96	533	112	595	842	9
assess	334	111	364	128	595	842	9
toxic	370	111	394	128	595	842	9
effects	400	111	432	128	595	842	9
of	438	111	448	128	595	842	9
environmentally	454	111	533	128	595	842	9
relevant	334	127	373	143	595	842	9
concentrations	376	127	446	143	595	842	9
of	449	127	459	143	595	842	9
paracetamol	462	127	521	143	595	842	9
in	524	127	533	143	595	842	9
a	334	142	340	158	595	842	9
neotropical	345	142	399	158	595	842	9
catfish	405	142	436	158	595	842	9
(Rhamdia	441	142	489	158	595	842	9
quelen).	494	142	533	158	595	842	9
Ecotoxicology	334	157	404	173	595	842	9
and	424	157	442	173	595	842	9
Environmental	462	157	533	173	595	842	9
Safety;	334	172	368	188	595	842	9
182,	377	172	398	188	595	842	9
1–10.	406	172	433	188	595	842	9
Doi:	441	172	463	188	595	842	9
http://dx.doi.	471	172	533	188	595	842	9
org/10.1016/j.ecoenv.2019.109438	334	187	501	204	595	842	9
Ramesh,	312	203	353	219	595	842	9
M.,	358	203	375	219	595	842	9
Thilagavathi,	379	203	442	219	595	842	9
T.,	447	203	459	219	595	842	9
Rathika,	463	203	504	219	595	842	9
R.	508	203	519	219	595	842	9
&	524	203	533	219	595	842	9
Poopal,	334	218	371	234	595	842	9
R.K.	375	218	398	234	595	842	9
(2018).	402	218	437	234	595	842	9
Antioxidant	441	218	498	234	595	842	9
status,	503	218	533	234	595	842	9
biochemical	334	233	393	249	595	842	9
and	396	233	413	249	595	842	9
hematological	416	233	484	249	595	842	9
responses	486	233	533	249	595	842	9
in	334	248	344	264	595	842	9
a	351	248	357	264	595	842	9
cultivable	364	248	411	264	595	842	9
fish	419	248	436	264	595	842	9
Cirrhinus	444	248	489	264	595	842	9
mrigala	496	248	533	264	595	842	9
exposed	334	263	374	280	595	842	9
to	383	263	392	280	595	842	9
an	402	263	413	280	595	842	9
aquaculture	422	263	478	280	595	842	9
antibiotic	488	263	533	280	595	842	9
Sulfamethazine.	334	279	412	295	595	842	9
Acuicultura;	419	279	479	295	595	842	9
491,	487	279	508	295	595	842	9
10–	515	279	533	295	595	842	9
19.	334	294	349	310	595	842	9
Doi:	366	294	387	310	595	842	9
http://dx.doi.org/10.1016/j.	403	294	533	310	595	842	9
aquaculture.2018.02.046	334	309	453	325	595	842	9
Rodrigues,	312	324	364	340	595	842	9
S.,	370	324	382	340	595	842	9
Antunes,	387	324	430	340	595	842	9
S.C.,	436	324	459	340	595	842	9
Correia,	465	324	504	340	595	842	9
A.T.,	509	324	533	340	595	842	9
Golovko,	334	339	379	356	595	842	9
O.,	386	339	401	356	595	842	9
Žlábek,	407	339	443	356	595	842	9
V.	450	339	460	356	595	842	9
&	466	339	475	356	595	842	9
Nunes,	482	339	515	356	595	842	9
B.	522	339	533	356	595	842	9
(2018).	334	355	369	371	595	842	9
Assessment	372	355	428	371	595	842	9
of	431	355	441	371	595	842	9
toxic	444	355	468	371	595	842	9
effects	471	355	502	371	595	842	9
of	505	355	515	371	595	842	9
the	518	355	533	371	595	842	9
antibiotic	334	370	380	386	595	842	9
erythromycin	382	370	447	386	595	842	9
on	449	370	461	386	595	842	9
the	463	370	478	386	595	842	9
marine	480	370	513	386	595	842	9
fish	516	370	533	386	595	842	9
gilthead	334	385	373	401	595	842	9
seabream	375	385	421	401	595	842	9
(Sparus	423	385	460	401	595	842	9
aurata	463	385	495	401	595	842	9
L.)	497	385	511	401	595	842	9
by	513	385	525	401	595	842	9
a	528	385	533	401	595	842	9
multi-biomarker	334	400	413	416	595	842	9
approach.	415	400	462	416	595	842	9
Chemosphere;	464	400	533	416	595	842	9
216,	334	416	355	432	595	842	9
234–247.	372	415	417	432	595	842	9
Doi:	433	415	455	432	595	842	9
http://dx.doi.	471	415	533	432	595	842	9
org/10.1016/j.chemosphere.2018.10.124	334	431	529	447	595	842	9
Singer,	312	446	346	462	595	842	9
A.C.,	350	446	376	462	595	842	9
Shaw,	381	446	410	462	595	842	9
H.,	415	446	430	462	595	842	9
Rhodes,	435	446	474	462	595	842	9
V.	479	446	489	462	595	842	9
&	494	446	503	462	595	842	9
Hart,	509	446	533	462	595	842	9
A.	334	461	346	477	595	842	9
(2016).	356	461	391	477	595	842	9
Review	402	461	438	477	595	842	9
of	449	461	459	477	595	842	9
antimicrobial	469	461	533	477	595	842	9
resistance	334	476	382	492	595	842	9
in	389	476	399	492	595	842	9
the	406	476	421	492	595	842	9
environment	428	476	489	492	595	842	9
and	497	476	514	492	595	842	9
its	522	476	533	492	595	842	9
relevance	334	491	380	508	595	842	9
to	388	491	397	508	595	842	9
environmental	405	491	474	508	595	842	9
regulators.	482	491	533	508	595	842	9
Front.	334	507	364	523	595	842	9
Microbiol;	371	507	422	523	595	842	9
7,	428	507	437	523	595	842	9
1–22.	443	507	470	523	595	842	9
Doi:	477	507	498	523	595	842	9
http://	504	507	533	523	595	842	9
dx.doi.org/10.3389/fmicb.2016.01728	334	522	517	538	595	842	9
Wang,	312	537	343	553	595	842	9
H.X.,	350	537	377	553	595	842	9
Wang,	384	537	415	553	595	842	9
N.,	423	537	437	553	595	842	9
Wang,	445	537	476	553	595	842	9
B.,	483	537	497	553	595	842	9
Zhao,	505	537	533	553	595	842	9
Q.,	334	552	349	568	595	842	9
Fang,	354	552	381	568	595	842	9
H.,	386	552	400	568	595	842	9
Fu,	405	552	421	568	595	842	9
C.W.	425	552	449	568	595	842	9
&	454	552	464	568	595	842	9
et	468	552	477	568	595	842	9
al.	482	552	493	568	595	842	9
(2016).	498	552	533	568	595	842	9
Antibiotics	334	567	388	584	595	842	9
in	391	567	400	584	595	842	9
drinking	403	567	444	584	595	842	9
water	446	567	473	584	595	842	9
in	476	567	485	584	595	842	9
Shanghai	488	567	533	584	595	842	9
and	334	583	352	599	595	842	9
their	363	583	385	599	595	842	9
contribution	397	583	455	599	595	842	9
to	467	583	476	599	595	842	9
antibiotic	488	583	533	599	595	842	9
exposure	334	598	378	614	595	842	9
of	385	598	395	614	595	842	9
school	403	598	434	614	595	842	9
children.	442	598	484	614	595	842	9
Environ.	492	598	533	614	595	842	9
Sci.	334	613	352	629	595	842	9
Technol.;	355	613	399	629	595	842	9
50,	402	613	417	629	595	842	9
2692–2699.	420	613	477	629	595	842	9
Doi:	480	613	501	629	595	842	9
http://	504	613	533	629	595	842	9
dx.doi.org/10.1021/acs.est.5b05749	334	628	506	644	595	842	9
Rev.	283	771	299	785	595	842	9
Investig.	302	771	331	785	595	842	9
Altoandin.	334	771	375	785	595	842	9
2020;	378	771	401	785	595	842	9
Vol	403	771	418	785	595	842	9
22	421	771	431	785	595	842	9
Nro	434	771	450	785	595	842	9
1	452	771	458	785	595	842	9
78-86	465	771	489	785	595	842	9
