Rev	105	90	121	101	595	842	1
Inv	123	90	138	101	595	842	1
Vet	139	90	153	101	595	842	1
Perú	155	90	176	101	595	842	1
2019;	177	90	201	101	595	842	1
30(3):	203	90	228	101	595	842	1
1292-1300	229	90	273	101	595	842	1
http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v30i3.15207	105	102	290	113	595	842	1
Eficacia	132	157	181	177	595	842	1
de	183	157	200	177	595	842	1
florfenicol	203	157	269	177	595	842	1
para	272	157	301	177	595	842	1
el	304	157	316	177	595	842	1
tratamiento	319	157	397	177	595	842	1
de	399	157	416	177	595	842	1
infecciones	418	157	491	177	595	842	1
por	134	173	156	193	595	842	1
Pasteurela	159	173	228	193	595	842	1
multocida	231	173	296	193	595	842	1
y	299	173	306	193	595	842	1
Mannheimia	309	173	392	193	595	842	1
haemolitica	394	173	471	193	595	842	1
en	473	173	490	193	595	842	1
alpacas	235	189	283	209	595	842	1
(Vicugna	286	189	344	209	595	842	1
pacos)	347	189	389	209	595	842	1
Efficacy	108	221	150	234	595	842	1
of	152	221	162	234	595	842	1
florfenicol	165	221	217	234	595	842	1
for	220	221	235	234	595	842	1
the	237	221	253	234	595	842	1
treatment	255	221	305	234	595	842	1
of	308	221	318	234	595	842	1
infections	320	221	369	234	595	842	1
by	371	221	384	234	595	842	1
Pasteurella	386	221	442	234	595	842	1
multocida	444	221	494	234	595	842	1
and	496	221	515	234	595	842	1
Mannheimia	181	234	245	247	595	842	1
haemolitica	248	234	306	247	595	842	1
in	309	234	319	247	595	842	1
alpacas	322	234	360	247	595	842	1
(Vicugna	363	234	408	247	595	842	1
pacos)	411	234	443	247	595	842	1
Marcos	215	261	251	273	595	842	1
Ferrante	255	261	298	273	595	842	1
1,2	298	262	306	269	595	842	1
,	306	261	309	273	595	842	1
Sheila	313	261	342	273	595	842	1
R.	346	261	357	273	595	842	1
Wosiacki	361	261	405	273	595	842	1
1	405	262	408	269	595	842	1
R	289	299	298	313	595	842	1
ESUMEN	298	303	335	313	595	842	1
Palabras	140	537	178	548	595	842	1
clave:	180	537	205	548	595	842	1
integración	206	537	251	548	595	842	1
farmacocinética/farmacodinámica;	252	537	389	548	595	842	1
Lama	391	537	414	548	595	842	1
glama;	415	537	443	548	595	842	1
camélidos	445	537	485	548	595	842	1
sudamericanos	205	549	265	560	595	842	1
Departamento	110	678	168	689	595	842	1
de	170	678	180	689	595	842	1
Medicina	182	678	220	689	595	842	1
Veterinária,	222	678	270	689	595	842	1
Universidade	272	678	326	689	595	842	1
Estadual	329	678	364	689	595	842	1
de	367	678	376	689	595	842	1
Maringá	379	678	413	689	595	842	1
–	416	678	421	689	595	842	1
UEM,	423	678	447	689	595	842	1
Umuarama,	450	678	498	689	595	842	1
Bra-	500	678	519	689	595	842	1
sil	109	690	119	701	595	842	1
2	105	703	108	709	595	842	1
E-mail:	110	702	140	713	595	842	1
marcosferrante@gmail.com	142	702	255	713	595	842	1
1	105	679	108	685	595	842	1
Recibido:	105	726	144	737	595	842	1
23	147	726	157	737	595	842	1
de	160	726	169	737	595	842	1
septiembre	172	726	216	737	595	842	1
de	219	726	228	737	595	842	1
2018	231	726	251	737	595	842	1
Aceptado	105	738	143	749	595	842	1
para	146	738	165	749	595	842	1
publicación:	168	738	219	749	595	842	1
26	222	738	232	749	595	842	1
de	235	738	244	749	595	842	1
abril	248	738	267	749	595	842	1
de	270	738	280	749	595	842	1
2019	283	738	303	749	595	842	1
1292	105	779	125	790	595	842	1
Eficacia	202	47	231	57	595	842	2
del	233	47	244	57	595	842	2
florfenicol	246	47	283	57	595	842	2
en	285	47	293	57	595	842	2
infecciones	295	47	336	57	595	842	2
respiratorias	338	47	382	57	595	842	2
en	384	47	392	57	595	842	2
alpacas	394	47	420	57	595	842	2
A	286	93	296	107	595	842	2
BSTRACT	295	96	337	106	595	842	2
Key	139	331	155	342	595	842	2
words:	156	331	184	342	595	842	2
pharmacokinetic/pharmacodynamic	190	331	327	342	595	842	2
modelling;	328	331	370	342	595	842	2
Lama	371	331	393	342	595	842	2
glama;	395	331	422	342	595	842	2
South	424	331	446	342	595	842	2
American	447	331	485	342	595	842	2
camelids	190	343	224	354	595	842	2
I	164	415	169	429	595	842	2
NTRODUCCIÓN	169	418	238	428	595	842	2
La	128	449	139	461	595	842	2
población	142	449	186	461	595	842	2
de	189	449	199	461	595	842	2
alpacas	202	449	235	461	595	842	2
en	238	449	249	461	595	842	2
Perú	252	449	272	461	595	842	2
es	275	449	284	461	595	842	2
de	287	449	298	461	595	842	2
3	105	462	110	474	595	842	2
685	113	462	130	474	595	842	2
500	133	462	149	474	595	842	2
según	154	462	180	474	595	842	2
el	184	462	192	474	595	842	2
último	196	462	226	474	595	842	2
censo	230	462	255	474	595	842	2
nacional	260	462	298	474	595	842	2
agropecuario	105	475	163	487	595	842	2
de	165	475	176	487	595	842	2
Perú	178	475	198	487	595	842	2
realizado	201	475	241	487	595	842	2
en	244	475	254	487	595	842	2
2012,	257	475	282	487	595	842	2
su-	284	475	298	487	595	842	2
perando	105	488	141	500	595	842	2
en	143	488	153	500	595	842	2
50.2%	155	488	184	500	595	842	2
la	186	488	194	500	595	842	2
población	196	488	239	500	595	842	2
registrada	242	488	285	500	595	842	2
en	287	488	298	500	595	842	2
el	105	501	113	514	595	842	2
censo	115	501	140	514	595	842	2
agropecuario	142	501	200	514	595	842	2
de	202	501	212	514	595	842	2
1994	214	501	236	514	595	842	2
(CENAGRO,	238	501	298	514	595	842	2
2012).	105	515	133	527	595	842	2
Las	135	515	151	527	595	842	2
alpacas	153	515	185	527	595	842	2
se	187	515	196	527	595	842	2
encuentran	198	515	246	527	595	842	2
mayormen-	248	515	298	527	595	842	2
te	105	528	113	540	595	842	2
en	117	528	128	540	595	842	2
posesión	132	528	171	540	595	842	2
de	175	528	185	540	595	842	2
pequeños	189	528	231	540	595	842	2
productores	235	528	288	540	595	842	2
y	292	528	298	540	595	842	2
campesinos.	105	541	159	553	595	842	2
Estos	162	541	186	553	595	842	2
animales	188	541	227	553	595	842	2
proveen	230	541	266	553	595	842	2
princi-	268	541	298	553	595	842	2
palmente	105	554	145	566	595	842	2
carne	148	554	172	566	595	842	2
y	174	554	179	566	595	842	2
fibra	182	554	203	566	595	842	2
y,	205	554	213	566	595	842	2
además,	215	554	251	566	595	842	2
son	253	554	268	566	595	842	2
consi-	271	554	298	566	595	842	2
derados	105	567	139	580	595	842	2
parte	144	567	166	580	595	842	2
fundamental	170	567	225	580	595	842	2
de	229	567	240	580	595	842	2
la	244	567	252	580	595	842	2
identidad	256	567	298	580	595	842	2
cultural	105	581	138	593	595	842	2
de	141	581	153	593	595	842	2
sus	154	581	169	593	595	842	2
pueblos	171	581	206	593	595	842	2
(Quispe	208	581	244	593	595	842	2
et	245	581	253	593	595	842	2
al.,	256	581	270	593	595	842	2
2009;	272	581	298	593	595	842	2
Ledesma	105	594	145	606	595	842	2
et	148	594	156	606	595	842	2
al.,	159	594	173	606	595	842	2
2017).	176	594	204	606	595	842	2
Según	207	594	235	606	595	842	2
el	238	594	246	606	595	842	2
informe	249	594	284	606	595	842	2
de	287	594	298	606	595	842	2
la	105	607	113	619	595	842	2
OIE	115	607	133	619	595	842	2
sobre	135	607	159	619	595	842	2
enfermedades	161	607	221	619	595	842	2
de	223	607	234	619	595	842	2
los	236	607	249	619	595	842	2
camélidos,	251	607	298	619	595	842	2
las	105	620	117	632	595	842	2
infecciones	119	620	169	632	595	842	2
respiratorias	171	620	225	632	595	842	2
producidas	227	620	275	632	595	842	2
prin-	276	620	298	632	595	842	2
cipalmente	105	633	153	646	595	842	2
por	155	633	170	646	595	842	2
Pasteurella	172	633	223	646	595	842	2
spp	225	633	240	646	595	842	2
han	243	633	258	646	595	842	2
sido	261	633	279	646	595	842	2
cla-	281	633	298	646	595	842	2
sificadas	105	647	144	659	595	842	2
dentro	146	647	175	659	595	842	2
del	177	647	191	659	595	842	2
grupo	194	647	219	659	595	842	2
III,	222	647	235	659	595	842	2
por	238	647	252	659	595	842	2
ser	255	647	268	659	595	842	2
consi-	271	647	298	659	595	842	2
deradas	105	660	140	672	595	842	2
como	145	660	170	672	595	842	2
enfermedades	175	660	239	672	595	842	2
leves	244	660	267	672	595	842	2
(OIE,	272	660	298	672	595	842	2
2008).	105	673	133	685	595	842	2
Según	128	699	155	712	595	842	2
estudios	160	699	197	712	595	842	2
realizados	201	699	247	712	595	842	2
por	251	699	266	712	595	842	2
Fassi-	271	699	298	712	595	842	2
Fehri	105	713	128	725	595	842	2
(1987),	130	713	161	725	595	842	2
P.	163	713	171	725	595	842	2
multocida	173	713	216	725	595	842	2
es	218	713	227	725	595	842	2
la	229	713	237	725	595	842	2
bacteria	239	713	273	725	595	842	2
opor-	275	713	298	725	595	842	2
tunista	105	726	134	738	595	842	2
más	138	726	155	738	595	842	2
frecuentemente	159	726	227	738	595	842	2
asociada	230	726	268	738	595	842	2
en	272	726	282	738	595	842	2
las	285	726	298	738	595	842	2
enfermedades	105	739	166	751	595	842	2
respiratorias	170	739	225	751	595	842	2
en	230	739	240	751	595	842	2
las	244	739	256	751	595	842	2
especies	261	739	298	751	595	842	2
Rev	103	779	120	790	595	842	2
Inv	122	779	136	790	595	842	2
Vet	138	779	152	790	595	842	2
Perú	154	779	174	790	595	842	2
2019;	176	779	199	790	595	842	2
30(3):	201	779	226	790	595	842	2
1292-1300	228	779	271	790	595	842	2
de	326	412	336	424	595	842	2
la	339	412	347	424	595	842	2
familia	349	412	380	424	595	842	2
Camelidae.	383	412	433	424	595	842	2
Por	435	412	450	424	595	842	2
otro	453	412	471	424	595	842	2
lado,	473	412	495	424	595	842	2
estu-	497	412	519	424	595	842	2
dios	326	425	344	437	595	842	2
más	347	425	365	437	595	842	2
recientes	368	425	407	437	595	842	2
reportan	410	425	447	437	595	842	2
altos	450	425	471	437	595	842	2
niveles	474	425	505	437	595	842	2
de	508	425	519	437	595	842	2
seroconversión	326	438	392	450	595	842	2
en	394	438	405	450	595	842	2
camélidos	407	438	451	450	595	842	2
sudamericanos	453	438	519	450	595	842	2
(CSA)	326	451	355	464	595	842	2
para	358	451	378	464	595	842	2
P.	381	451	389	464	595	842	2
multocida	393	451	437	464	595	842	2
y	441	451	447	464	595	842	2
M.	450	451	463	464	595	842	2
haemolitica	466	451	519	464	595	842	2
en	326	465	336	477	595	842	2
seis	339	465	355	477	595	842	2
provincias	357	465	403	477	595	842	2
de	406	465	416	477	595	842	2
Argentina,	418	465	464	477	595	842	2
lo	466	465	475	477	595	842	2
cual	477	465	496	477	595	842	2
indi-	498	465	519	477	595	842	2
ca	326	478	336	490	595	842	2
que	339	478	355	490	595	842	2
estas	357	478	379	490	595	842	2
bacterias	382	478	421	490	595	842	2
podrían	424	478	458	490	595	842	2
estar	461	478	482	490	595	842	2
causan-	485	478	519	490	595	842	2
do	326	491	337	503	595	842	2
infecciones	339	491	390	503	595	842	2
subclínicas	393	491	442	503	595	842	2
en	444	491	455	503	595	842	2
estas	458	491	479	503	595	842	2
especies	482	491	519	503	595	842	2
(Diaz,	326	504	353	516	595	842	2
2017;	355	504	381	516	595	842	2
Ledesma	383	504	423	516	595	842	2
et	425	504	433	516	595	842	2
al.,	435	504	449	516	595	842	2
2017).	452	504	480	516	595	842	2
Así	482	504	497	516	595	842	2
mis-	499	504	519	516	595	842	2
mo,	326	517	343	530	595	842	2
en	347	517	357	530	595	842	2
Perú	361	517	382	530	595	842	2
han	386	517	402	530	595	842	2
sido	406	517	425	530	595	842	2
reportados	429	517	476	530	595	842	2
casos	480	517	504	530	595	842	2
de	508	517	519	530	595	842	2
muertes	326	531	361	543	595	842	2
de	363	531	374	543	595	842	2
alpacas	376	531	409	543	595	842	2
por	411	531	425	543	595	842	2
neumonía	428	531	471	543	595	842	2
aguda,	473	531	502	543	595	842	2
ha-	505	531	519	543	595	842	2
biéndose	326	544	365	556	595	842	2
confirmado	368	544	419	556	595	842	2
la	422	544	430	556	595	842	2
presencia	433	544	475	556	595	842	2
de	478	544	488	556	595	842	2
los	491	544	504	556	595	842	2
vi-	507	544	519	556	595	842	2
rus	326	557	339	569	595	842	2
Parainfluenza	341	557	399	569	595	842	2
3	401	557	406	569	595	842	2
(PI3),	408	557	433	569	595	842	2
respiratorio	434	557	483	569	595	842	2
sincitial	485	557	519	569	595	842	2
bovino	326	570	357	582	595	842	2
(RSB)	361	570	389	582	595	842	2
y	394	570	399	582	595	842	2
adenovirus	403	570	452	582	595	842	2
bovino	456	570	487	582	595	842	2
tipo	491	570	509	582	595	842	2
3	513	570	519	582	595	842	2
(BAdV-3)	326	583	370	596	595	842	2
en	373	583	384	596	595	842	2
coexistencia	387	583	442	596	595	842	2
con	445	583	461	596	595	842	2
las	464	583	476	596	595	842	2
bacterias	479	583	519	596	595	842	2
P.	326	597	334	609	595	842	2
multocida	338	597	384	609	595	842	2
y	388	597	394	609	595	842	2
M.	398	597	410	609	595	842	2
haemolytica	415	597	470	609	595	842	2
(Rosadio,	475	597	519	609	595	842	2
2011;	326	610	351	622	595	842	2
Guzmán	353	610	390	622	595	842	2
et	392	610	400	622	595	842	2
al.,	402	610	416	622	595	842	2
2013).	418	610	447	622	595	842	2
Posteriormente,	449	610	519	622	595	842	2
Rímac	326	623	355	635	595	842	2
et	358	623	366	635	595	842	2
al.	370	623	382	635	595	842	2
(2017)	385	623	415	635	595	842	2
revelaron	419	623	460	635	595	842	2
la	464	623	472	635	595	842	2
detección	476	623	519	635	595	842	2
de	326	636	336	648	595	842	2
P.	340	636	348	648	595	842	2
multocida	351	636	395	648	595	842	2
tipo	399	636	416	648	595	842	2
A,	419	636	430	648	595	842	2
LPS	433	636	452	648	595	842	2
genotipo	456	636	494	648	595	842	2
L6	498	636	510	648	595	842	2
y	513	636	519	648	595	842	2
tox	326	649	339	662	595	842	2
A+	342	649	355	662	595	842	2
y	358	649	363	662	595	842	2
tbp	366	649	380	662	595	842	2
A+	382	649	396	662	595	842	2
en	399	649	409	662	595	842	2
alpacas	412	649	445	662	595	842	2
jóvenes	447	649	481	662	595	842	2
muertas	484	649	519	662	595	842	2
con	326	663	342	675	595	842	2
neumonía	345	663	388	675	595	842	2
en	391	663	401	675	595	842	2
Perú.	404	663	427	675	595	842	2
Florfenicol,	349	689	400	701	595	842	2
antimicrobiano	402	689	467	701	595	842	2
sintético	469	689	506	701	595	842	2
de	508	689	519	701	595	842	2
amplio	326	702	356	714	595	842	2
espectro	359	702	396	714	595	842	2
desarrollado	399	702	453	714	595	842	2
especialmente	456	702	519	714	595	842	2
para	326	715	345	728	595	842	2
uso	348	715	363	728	595	842	2
veterinario,	366	715	417	728	595	842	2
es	420	715	429	728	595	842	2
una	432	715	448	728	595	842	2
de	450	715	461	728	595	842	2
las	464	715	476	728	595	842	2
principa-	479	715	519	728	595	842	2
les	326	729	338	741	595	842	2
alternativas	341	729	392	741	595	842	2
terapéuticas	395	729	448	741	595	842	2
de	451	729	461	741	595	842	2
las	464	729	476	741	595	842	2
infeccio-	479	729	519	741	595	842	2
nes	326	742	341	754	595	842	2
bacterianas	345	742	395	754	595	842	2
respiratorias	399	742	455	754	595	842	2
en	459	742	470	754	595	842	2
bovinos	474	742	509	754	595	842	2
y	513	742	519	754	595	842	2
1293	499	779	519	790	595	842	2
M.	226	48	237	58	595	842	3
Ferrante	239	48	269	58	595	842	3
y	271	48	276	58	595	842	3
S.	278	48	285	58	595	842	3
Wosiacki	287	48	320	58	595	842	3
et	322	48	329	58	595	842	3
al.	331	48	340	58	595	842	3
suinos	76	90	104	102	595	842	3
(Sidhu	106	90	135	102	595	842	3
et	136	90	144	102	595	842	3
al.,	146	90	160	102	595	842	3
2014;	161	90	186	102	595	842	3
Dorey	188	90	215	102	595	842	3
et	216	90	224	102	595	842	3
al.,	226	90	240	102	595	842	3
2017).	241	90	269	102	595	842	3
Se	76	103	87	115	595	842	3
deriva	89	103	116	115	595	842	3
del	118	103	131	115	595	842	3
tianfenicol,	133	103	182	115	595	842	3
que	184	103	199	115	595	842	3
contiene	201	103	238	115	595	842	3
un	240	103	251	115	595	842	3
áto-	252	103	269	115	595	842	3
mo	76	116	90	128	595	842	3
de	94	116	104	128	595	842	3
flúor	107	116	129	128	595	842	3
en	132	116	143	128	595	842	3
el	146	116	154	128	595	842	3
carbono	157	116	193	128	595	842	3
tres	196	116	213	128	595	842	3
en	216	116	226	128	595	842	3
lugar	230	116	252	128	595	842	3
del	256	116	269	128	595	842	3
grupo	76	129	105	141	595	842	3
hidroxilo	110	129	156	141	595	842	3
(Dorey	162	129	196	141	595	842	3
et	201	129	210	141	595	842	3
al.,	216	129	232	141	595	842	3
2017).	237	129	269	141	595	842	3
Pentecost	76	142	122	155	595	842	3
et	126	142	135	155	595	842	3
al.	140	142	152	155	595	842	3
(2015)	157	142	188	155	595	842	3
determinaron	193	142	256	155	595	842	3
la	261	142	269	155	595	842	3
farmacocinética	76	156	148	168	595	842	3
del	152	156	166	168	595	842	3
florfenicol	170	156	217	168	595	842	3
en	221	156	232	168	595	842	3
alpacas	236	156	269	168	595	842	3
administrando	76	169	138	181	595	842	3
20	140	169	151	181	595	842	3
mg/kg;	153	169	183	181	595	842	3
sin	185	169	198	181	595	842	3
embargo,	199	169	240	181	595	842	3
no	242	169	252	181	595	842	3
uti-	254	169	269	181	595	842	3
lizaron	76	182	108	194	595	842	3
parámetros	113	182	163	194	595	842	3
farmacocinéticos	167	182	245	194	595	842	3
para	250	182	269	194	595	842	3
evaluar	76	195	109	207	595	842	3
la	112	195	120	207	595	842	3
eficacia	123	195	158	207	595	842	3
de	161	195	171	207	595	842	3
esta	175	195	192	207	595	842	3
dosis	195	195	218	207	595	842	3
en	221	195	232	207	595	842	3
el	235	195	243	207	595	842	3
trata-	246	195	269	207	595	842	3
miento	76	208	107	221	595	842	3
de	111	208	122	221	595	842	3
las	126	208	139	221	595	842	3
infecciones	143	208	194	221	595	842	3
causadas	198	208	238	221	595	842	3
por	242	208	257	221	595	842	3
P.	261	208	269	221	595	842	3
multocida	76	222	121	234	595	842	3
y	125	222	131	234	595	842	3
M.	135	222	147	234	595	842	3
haemolitica.	151	222	206	234	595	842	3
El	320	90	330	102	595	842	3
objetivo	332	90	368	102	595	842	3
del	370	90	383	102	595	842	3
presente	385	90	422	102	595	842	3
trabajo	423	90	454	102	595	842	3
fue	456	90	470	102	595	842	3
eva-	472	90	491	102	595	842	3
luar	298	104	315	116	595	842	3
el	317	104	325	116	595	842	3
efecto	327	104	354	116	595	842	3
del	357	104	370	116	595	842	3
tratamiento	373	104	423	116	595	842	3
con	425	104	441	116	595	842	3
florfenicol	443	104	490	116	595	842	3
en	298	118	308	130	595	842	3
dosis	311	118	334	130	595	842	3
de	337	118	347	130	595	842	3
20	350	118	361	130	595	842	3
mg/kg	364	118	392	130	595	842	3
por	395	118	410	130	595	842	3
vía	413	118	426	130	595	842	3
intramuscular	429	118	490	130	595	842	3
en	298	132	308	144	595	842	3
el	310	132	318	144	595	842	3
tratamiento	320	132	369	144	595	842	3
de	371	132	382	144	595	842	3
infecciones	383	132	433	144	595	842	3
causadas	435	132	474	144	595	842	3
por	476	132	490	144	595	842	3
P.	298	146	306	158	595	842	3
multocida	310	146	355	158	595	842	3
y	359	146	365	158	595	842	3
M.	369	146	381	158	595	842	3
haemolitica	385	146	438	158	595	842	3
en	442	146	453	158	595	842	3
alpacas	457	146	490	158	595	842	3
utilizando	298	159	341	172	595	842	3
el	343	159	351	172	595	842	3
modelo	354	159	386	172	595	842	3
PK/PD.	388	159	422	172	595	842	3
M	333	198	345	213	595	842	3
ATERIALES	345	202	396	212	595	842	3
Y	398	202	404	212	595	842	3
M	406	198	419	213	595	842	3
ÉTODOS	418	202	456	212	595	842	3
Los	99	248	117	260	595	842	3
modelos	128	248	169	260	595	842	3
farmacocinéticos/	180	248	269	260	595	842	3
farmacodinámicos	76	261	156	273	595	842	3
(PK/PD)	157	261	195	273	595	842	3
son	197	261	212	273	595	842	3
ampliamente	214	261	269	273	595	842	3
utilizados	76	274	118	287	595	842	3
como	120	274	144	287	595	842	3
indicadores	146	274	195	287	595	842	3
de	197	274	207	287	595	842	3
eficacia	209	274	243	287	595	842	3
de	244	274	255	287	595	842	3
los	256	274	269	287	595	842	3
tratamientos	76	288	131	300	595	842	3
antibióticos	134	288	186	300	595	842	3
en	188	288	199	300	595	842	3
humanos	202	288	241	300	595	842	3
y	244	288	249	300	595	842	3
ani-	252	288	269	300	595	842	3
males	76	301	102	313	595	842	3
(EMA,	103	301	134	313	595	842	3
2016,	136	301	160	313	595	842	3
Abdelraouf,	162	301	214	313	595	842	3
et	216	301	224	313	595	842	3
al.,	226	301	239	313	595	842	3
2017).	241	301	269	313	595	842	3
La	76	314	88	326	595	842	3
utilización	91	314	137	326	595	842	3
de	140	314	150	326	595	842	3
estos	153	314	175	326	595	842	3
modelos	177	314	215	326	595	842	3
junto	217	314	240	326	595	842	3
con	243	314	259	326	595	842	3
el	261	314	269	326	595	842	3
método	76	327	109	339	595	842	3
de	113	327	124	339	595	842	3
simulación	127	327	176	339	595	842	3
de	180	327	190	339	595	842	3
Monte	194	327	223	339	595	842	3
Carlo	227	327	251	339	595	842	3
fue	255	327	269	339	595	842	3
descrita	76	340	111	353	595	842	3
por	114	340	129	353	595	842	3
Dudley	131	340	164	353	595	842	3
et	167	340	175	353	595	842	3
al.	178	340	189	353	595	842	3
(2000)	192	340	221	353	595	842	3
y	224	340	230	353	595	842	3
Trang	232	340	258	353	595	842	3
et	261	340	269	353	595	842	3
al.	76	354	88	366	595	842	3
(2017).	91	354	123	366	595	842	3
Actualmente,	125	354	184	366	595	842	3
esta	187	354	204	366	595	842	3
es	207	354	216	366	595	842	3
la	219	354	227	366	595	842	3
principal	230	354	269	366	595	842	3
metodología	76	367	131	379	595	842	3
empleada	135	367	177	379	595	842	3
para	180	367	199	379	595	842	3
la	202	367	210	379	595	842	3
evaluación	213	367	261	379	595	842	3
y	264	367	269	379	595	842	3
optimización	76	380	135	392	595	842	3
de	140	380	150	392	595	842	3
dosis	155	380	178	392	595	842	3
terapéuticas	182	380	237	392	595	842	3
de	241	380	251	392	595	842	3
los	256	380	269	392	595	842	3
antibióticos	76	393	128	405	595	842	3
(Rey	131	393	153	405	595	842	3
et	156	393	164	405	595	842	3
al.,	167	393	182	405	595	842	3
2014;	185	393	210	405	595	842	3
EMA,	213	393	241	405	595	842	3
2016;	244	393	269	405	595	842	3
Toutain	76	406	110	419	595	842	3
et	113	406	121	419	595	842	3
al.,	123	406	137	419	595	842	3
2016,	139	406	164	419	595	842	3
2017;	167	406	192	419	595	842	3
Wei	194	406	212	419	595	842	3
et	214	406	222	419	595	842	3
al.,	224	406	238	419	595	842	3
2017).	241	406	269	419	595	842	3
El	320	234	330	246	595	842	3
estudio	332	234	364	246	595	842	3
fue	366	234	380	246	595	842	3
realizado	382	234	422	246	595	842	3
en	425	234	435	246	595	842	3
el	437	234	445	246	595	842	3
Laborato-	447	234	491	246	595	842	3
rio	298	247	310	260	595	842	3
de	314	247	324	260	595	842	3
Microbiología	328	247	392	260	595	842	3
del	396	247	409	260	595	842	3
Departamento	413	247	476	260	595	842	3
de	480	247	490	260	595	842	3
Medicina	298	261	341	274	595	842	3
Veterinaria	345	261	396	274	595	842	3
de	401	261	412	274	595	842	3
la	416	261	424	274	595	842	3
Universidade	429	261	490	274	595	842	3
Estadual	298	275	336	288	595	842	3
de	338	275	349	288	595	842	3
Maringa,	351	275	391	288	595	842	3
Umuarama,	394	275	445	288	595	842	3
Brasil.	448	275	477	288	595	842	3
Se	479	275	490	288	595	842	3
evaluó	298	289	330	301	595	842	3
la	335	289	344	301	595	842	3
eficacia	349	289	387	301	595	842	3
del	392	289	407	301	595	842	3
tratamiento	412	289	468	301	595	842	3
con	473	289	490	301	595	842	3
florfenicol	298	303	346	315	595	842	3
en	351	303	361	315	595	842	3
dosis	366	303	389	315	595	842	3
de	393	303	404	315	595	842	3
20	408	303	420	315	595	842	3
mg/kg	424	303	453	315	595	842	3
por	457	303	472	315	595	842	3
vía	477	303	490	315	595	842	3
intramuscular	298	317	358	329	595	842	3
en	361	317	372	329	595	842	3
el	374	317	382	329	595	842	3
tratamiento	385	317	435	329	595	842	3
de	438	317	448	329	595	842	3
infeccio-	451	317	490	329	595	842	3
nes	298	331	312	343	595	842	3
bacterianas	315	331	365	343	595	842	3
causadas	368	331	407	343	595	842	3
por	410	331	424	343	595	842	3
P.	427	331	435	343	595	842	3
multocida	438	331	482	343	595	842	3
y	485	331	490	343	595	842	3
M.	298	345	310	357	595	842	3
haemolitica.	314	345	369	357	595	842	3
Se	373	345	384	357	595	842	3
realizó	388	345	418	357	595	842	3
una	422	345	438	357	595	842	3
simulación	442	345	490	357	595	842	3
de	298	359	308	371	595	842	3
Monte	313	359	342	371	595	842	3
Carlo	346	359	371	371	595	842	3
de	375	359	386	371	595	842	3
los	390	359	403	371	595	842	3
parámetros	407	359	457	371	595	842	3
PK	461	359	475	371	595	842	3
de	480	359	490	371	595	842	3
10	298	373	309	385	595	842	3
000	311	373	328	385	595	842	3
eventos	330	373	364	385	595	842	3
y	366	373	372	385	595	842	3
luego	374	373	398	385	595	842	3
se	400	373	410	385	595	842	3
realizó	412	373	442	385	595	842	3
el	444	373	452	385	595	842	3
modela-	454	373	491	385	595	842	3
do	298	387	309	399	595	842	3
PK/PD	312	387	343	399	595	842	3
para	347	387	366	399	595	842	3
determinar	369	387	417	399	595	842	3
las	421	387	433	399	595	842	3
tasas	436	387	458	399	595	842	3
de	461	387	472	399	595	842	3
efi-	475	387	491	399	595	842	3
cacia	298	400	320	413	595	842	3
en	323	400	333	413	595	842	3
la	336	400	344	413	595	842	3
metodología	346	400	401	413	595	842	3
descrita	404	400	438	413	595	842	3
por	441	400	455	413	595	842	3
Dudley	458	400	490	413	595	842	3
et	298	414	306	426	595	842	3
al.	309	414	320	426	595	842	3
(2000)	323	414	352	426	595	842	3
y	355	414	361	426	595	842	3
Trang	363	414	390	426	595	842	3
et	392	414	400	426	595	842	3
al.	403	414	415	426	595	842	3
(2017).	418	414	450	426	595	842	3
Se	99	433	110	445	595	842	3
ha	113	433	123	445	595	842	3
demostrado	127	433	176	445	595	842	3
que	180	433	195	445	595	842	3
el	198	433	206	445	595	842	3
índice	209	433	236	445	595	842	3
PK/PD	239	433	269	445	595	842	3
adecuado	76	446	115	458	595	842	3
para	117	446	135	458	595	842	3
florfenicol	136	446	179	458	595	842	3
es	180	446	189	458	595	842	3
el	190	446	198	458	595	842	3
área	199	446	217	458	595	842	3
bajo	218	446	236	458	595	842	3
la	237	446	245	458	595	842	3
curva	246	446	269	458	595	842	3
de	76	459	87	471	595	842	3
concentración	91	459	151	471	595	842	3
plasmática	155	459	201	471	595	842	3
hasta	205	459	227	471	595	842	3
24	231	459	242	471	595	842	3
horas	246	459	269	471	595	842	3
después	76	472	110	485	595	842	3
de	112	472	123	485	595	842	3
la	125	472	133	485	595	842	3
administración	135	472	198	485	595	842	3
sobre	200	472	223	485	595	842	3
la	226	472	233	485	595	842	3
concen-	236	472	269	485	595	842	3
tración	76	486	108	498	595	842	3
inhibitoria	113	486	161	498	595	842	3
mínima	166	486	200	498	595	842	3
de	205	486	215	498	595	842	3
la	220	486	228	498	595	842	3
bacteria	233	486	269	498	595	842	3
infectante	76	499	118	511	595	842	3
(ABC	120	499	146	511	595	842	3
24	146	506	152	514	595	842	3
/CIM)	152	499	179	511	595	842	3
(Ahmad	180	499	215	511	595	842	3
et	217	499	225	511	595	842	3
al.,	226	499	240	511	595	842	3
2016).	242	499	269	511	595	842	3
Los	76	512	93	524	595	842	3
valores	94	512	125	524	595	842	3
de	127	512	137	524	595	842	3
ABC	138	512	160	524	595	842	3
24	160	520	166	527	595	842	3
son	168	512	183	524	595	842	3
obtenidos	184	512	226	524	595	842	3
a	228	512	233	524	595	842	3
partir	234	512	257	524	595	842	3
de	259	512	269	524	595	842	3
la	76	525	84	537	595	842	3
realización	87	525	134	537	595	842	3
de	137	525	147	537	595	842	3
estudios	150	525	185	537	595	842	3
de	188	525	198	537	595	842	3
farmacocinética	201	525	269	537	595	842	3
in	76	538	85	551	595	842	3
vivo	87	538	105	551	595	842	3
donde	107	538	133	551	595	842	3
se	136	538	145	551	595	842	3
administra	147	538	192	551	595	842	3
la	194	538	202	551	595	842	3
dosis	204	538	226	551	595	842	3
de	228	538	238	551	595	842	3
interés	241	538	269	551	595	842	3
y	76	552	82	564	595	842	3
se	83	552	92	564	595	842	3
determina	93	552	134	564	595	842	3
la	135	552	142	564	595	842	3
curva	144	552	166	564	595	842	3
de	167	552	177	564	595	842	3
disposición	179	552	225	564	595	842	3
plasmática	226	552	269	564	595	842	3
a	76	565	81	577	595	842	3
través	84	565	109	577	595	842	3
del	112	565	125	577	595	842	3
tiempo.	128	565	160	577	595	842	3
Por	162	565	177	577	595	842	3
otro	180	565	197	577	595	842	3
lado,	200	565	221	577	595	842	3
los	223	565	236	577	595	842	3
valores	238	565	269	577	595	842	3
de	76	578	87	590	595	842	3
CIM	88	578	108	590	595	842	3
son	109	578	124	590	595	842	3
obtenidos	125	578	165	590	595	842	3
mediante	166	578	204	590	595	842	3
estudios	206	578	239	590	595	842	3
in	241	578	249	590	595	842	3
vitro	250	578	269	590	595	842	3
realizados	76	591	119	603	595	842	3
con	123	591	138	603	595	842	3
la	142	591	150	603	595	842	3
bacteria	153	591	187	603	595	842	3
de	190	591	201	603	595	842	3
interés	204	591	232	603	595	842	3
frente	236	591	261	603	595	842	3
a	264	591	269	603	595	842	3
diferentes	76	604	118	617	595	842	3
concentraciones	121	604	189	617	595	842	3
del	192	604	205	617	595	842	3
fármaco	207	604	242	617	595	842	3
en	244	604	255	617	595	842	3
es-	257	604	269	617	595	842	3
tudio.	76	618	101	630	595	842	3
El	104	618	113	630	595	842	3
índice	116	618	142	630	595	842	3
ABC	144	618	166	630	595	842	3
24	166	625	172	632	595	842	3
/CIM	172	618	195	630	595	842	3
permite	198	618	231	630	595	842	3
determi-	233	618	269	630	595	842	3
nar	76	631	90	643	595	842	3
si	93	631	100	643	595	842	3
una	104	631	119	643	595	842	3
dosis	122	631	144	643	595	842	3
administrada	147	631	202	643	595	842	3
resultara	205	631	242	643	595	842	3
en	245	631	255	643	595	842	3
un	258	631	269	643	595	842	3
efecto	76	644	103	656	595	842	3
bacteriostático,	105	644	169	656	595	842	3
bactericida	172	644	218	656	595	842	3
o	221	644	226	656	595	842	3
de	228	644	239	656	595	842	3
erradi-	241	644	269	656	595	842	3
cación	76	657	104	669	595	842	3
bacteriológica,	107	657	170	669	595	842	3
considerando	173	657	229	669	595	842	3
esta	232	657	249	669	595	842	3
últi-	252	657	269	669	595	842	3
ma	76	670	90	683	595	842	3
cuando	92	670	123	683	595	842	3
la	125	670	133	683	595	842	3
reducción	136	670	178	683	595	842	3
en	180	670	190	683	595	842	3
el	193	670	201	683	595	842	3
número	203	670	236	683	595	842	3
de	238	670	248	683	595	842	3
bac-	251	670	269	683	595	842	3
terias	76	684	100	696	595	842	3
es	102	684	111	696	595	842	3
mayor	114	684	141	696	595	842	3
de	144	684	154	696	595	842	3
4	157	684	163	696	595	842	3
log	165	684	179	696	595	842	3
(Dorey	182	684	212	696	595	842	3
et	215	684	222	696	595	842	3
al.,	225	684	239	696	595	842	3
2017).	242	684	269	696	595	842	3
De	76	697	89	709	595	842	3
esta	92	697	109	709	595	842	3
forma,	112	697	140	709	595	842	3
los	143	697	156	709	595	842	3
modelos	159	697	195	709	595	842	3
PK/PD	198	697	228	709	595	842	3
permiten	231	697	269	709	595	842	3
identificar	76	710	120	722	595	842	3
fallas	123	710	146	722	595	842	3
en	148	710	159	722	595	842	3
las	161	710	173	722	595	842	3
dosis	176	710	198	722	595	842	3
terapéuticas	200	710	251	722	595	842	3
que	254	710	269	722	595	842	3
incrementan	76	723	129	735	595	842	3
el	133	723	140	735	595	842	3
riesgo	144	723	170	735	595	842	3
de	174	723	184	735	595	842	3
selección	188	723	228	735	595	842	3
de	231	723	242	735	595	842	3
cepas	245	723	269	735	595	842	3
resistentes.	76	736	124	749	595	842	3
Los	320	442	337	454	595	842	3
parámetros	339	442	388	454	595	842	3
farmacocinéticos	391	442	466	454	595	842	3
utili-	469	442	490	454	595	842	3
zados	298	456	323	468	595	842	3
fueron	325	456	353	468	595	842	3
obtenidos	355	456	398	468	595	842	3
del	400	456	414	468	595	842	3
estudio	416	456	448	468	595	842	3
realizado	450	456	490	468	595	842	3
por	298	470	312	482	595	842	3
Pentecost	315	470	357	482	595	842	3
et	360	470	368	482	595	842	3
al.	371	470	382	482	595	842	3
(2015).	385	470	417	482	595	842	3
El	420	470	429	482	595	842	3
índice	432	470	459	482	595	842	3
ABC	461	470	484	482	595	842	3
24	484	478	490	485	595	842	3
de	298	484	308	496	595	842	3
la	310	484	318	496	595	842	3
concentración	320	484	382	496	595	842	3
plasmática	385	484	432	496	595	842	3
fue	434	484	448	496	595	842	3
de	450	484	461	496	595	842	3
37.8	463	484	482	496	595	842	3
±	484	484	490	496	595	842	3
6.8	298	498	311	510	595	842	3
µg/ml	314	498	340	510	595	842	3
(Figura	343	498	375	510	595	842	3
1).	378	498	390	510	595	842	3
El	393	498	402	510	595	842	3
parámetro	405	498	450	510	595	842	3
de	452	498	463	510	595	842	3
efica-	465	498	491	510	595	842	3
cia	298	512	310	524	595	842	3
utilizado	312	512	349	524	595	842	3
fue	351	512	364	524	595	842	3
el	366	512	374	524	595	842	3
índice	375	512	402	524	595	842	3
ABC	403	512	425	524	595	842	3
24	424	519	431	526	595	842	3
/CIM	431	512	454	524	595	842	3
(Ahmad	455	512	490	524	595	842	3
et	298	525	306	538	595	842	3
al.,	308	525	322	538	595	842	3
2016:	325	525	350	538	595	842	3
Toutain	352	525	386	538	595	842	3
et	388	525	396	538	595	842	3
al.,	399	525	413	538	595	842	3
2007)	415	525	441	538	595	842	3
(Figura	443	525	476	538	595	842	3
2).	478	525	490	538	595	842	3
El	298	539	307	552	595	842	3
efecto	312	539	339	552	595	842	3
antibacteriano	343	539	406	552	595	842	3
de	410	539	421	552	595	842	3
florfenicol	425	539	472	552	595	842	3
fue	476	539	490	552	595	842	3
determinado	298	553	352	566	595	842	3
en	354	553	365	566	595	842	3
tres	367	553	383	566	595	842	3
niveles	385	553	416	566	595	842	3
de	418	553	428	566	595	842	3
inhibición	430	553	475	566	595	842	3
del	477	553	490	566	595	842	3
crecimiento:	298	567	352	579	595	842	3
acción	354	567	383	579	595	842	3
bacteriostática	385	567	448	579	595	842	3
(sin	450	567	467	579	595	842	3
cam-	469	567	490	579	595	842	3
bio	298	581	312	593	595	842	3
desde	314	581	339	593	595	842	3
el	342	581	350	593	595	842	3
recuento	352	581	390	593	595	842	3
de	392	581	403	593	595	842	3
inóculo	405	581	438	593	595	842	3
inicial),	440	581	475	593	595	842	3
ac-	477	581	491	593	595	842	3
ción	298	595	317	607	595	842	3
bactericida	320	595	369	607	595	842	3
(reducción	372	595	419	607	595	842	3
de	422	595	433	607	595	842	3
3	436	595	442	607	595	842	3
log	445	595	459	607	595	842	3
10	459	596	465	603	595	842	3
en	469	595	479	607	595	842	3
el	482	595	490	607	595	842	3
recuento)	298	609	338	621	595	842	3
y	340	609	346	621	595	842	3
erradicación	348	609	401	621	595	842	3
(reducción	403	609	449	621	595	842	3
de	451	609	461	621	595	842	3
4	463	609	469	621	595	842	3
log	470	609	484	621	595	842	3
10	484	609	490	616	595	842	3
en	298	623	308	635	595	842	3
el	310	623	318	635	595	842	3
recuento).	320	623	364	635	595	842	3
Los	366	623	383	635	595	842	3
índices	384	623	416	635	595	842	3
ABC	417	623	440	635	595	842	3
24	439	631	446	638	595	842	3
/CIM	446	623	469	635	595	842	3
para	471	623	490	635	595	842	3
el	298	637	306	649	595	842	3
efecto	309	637	336	649	595	842	3
bacteriostático	339	637	404	649	595	842	3
fueron	407	637	436	649	595	842	3
de	440	637	450	649	595	842	3
10	453	637	464	649	595	842	3
y	467	637	473	649	595	842	3
14;	476	637	490	649	595	842	3
para	298	651	317	663	595	842	3
efecto	320	651	347	663	595	842	3
bactericida	350	651	399	663	595	842	3
fueron	402	651	431	663	595	842	3
de	434	651	445	663	595	842	3
24	448	651	459	663	595	842	3
y	462	651	468	663	595	842	3
43	471	651	482	663	595	842	3
y	485	651	490	663	595	842	3
para	298	664	317	677	595	842	3
erradicación	319	664	373	677	595	842	3
fueron	375	664	404	677	595	842	3
de	406	664	417	677	595	842	3
36	418	664	430	677	595	842	3
y	432	664	437	677	595	842	3
63,	439	664	453	677	595	842	3
según	455	664	480	677	595	842	3
la	482	664	490	677	595	842	3
bacteria	298	678	333	691	595	842	3
sea	336	678	350	691	595	842	3
P.	353	678	361	691	595	842	3
multocida	364	678	408	691	595	842	3
o	411	678	417	691	595	842	3
M.	420	678	432	691	595	842	3
haemolitica,	435	678	490	691	595	842	3
respectivamente;	298	692	372	705	595	842	3
valores	376	692	408	705	595	842	3
que	411	692	427	705	595	842	3
corresponden	431	692	490	705	595	842	3
a	298	706	302	718	595	842	3
los	305	706	318	718	595	842	3
límites	320	706	350	718	595	842	3
superiores	352	706	398	718	595	842	3
de	400	706	410	718	595	842	3
95%	412	706	433	718	595	842	3
de	435	706	445	718	595	842	3
confianza	447	706	490	718	595	842	3
para	298	720	317	732	595	842	3
los	319	720	332	732	595	842	3
límites	334	720	364	732	595	842	3
establecidos	367	720	421	732	595	842	3
por	423	720	438	732	595	842	3
Sidhu	440	720	466	732	595	842	3
et	469	720	477	732	595	842	3
al.	479	720	490	732	595	842	3
(2014).	298	734	329	746	595	842	3
1294	76	779	97	790	595	842	3
Rev	322	778	339	789	595	842	3
Inv	341	778	355	789	595	842	3
Vet	357	778	371	789	595	842	3
Perú	373	778	393	789	595	842	3
2019;	395	778	418	789	595	842	3
30(3):	420	778	445	789	595	842	3
1292-1300	447	778	490	789	595	842	3
Eficacia	202	47	231	57	595	842	4
del	233	47	244	57	595	842	4
florfenicol	246	47	283	57	595	842	4
en	285	47	293	57	595	842	4
infecciones	295	47	336	57	595	842	4
respiratorias	338	47	382	57	595	842	4
en	384	47	392	57	595	842	4
alpacas	394	47	420	57	595	842	4
Figura	105	265	134	278	595	842	4
1.	136	265	144	278	595	842	4
Concentración	146	265	210	278	595	842	4
plasmática	211	265	258	278	595	842	4
(promedio	260	265	305	278	595	842	4
y	307	265	313	278	595	842	4
desvió	315	265	343	278	595	842	4
estándar)	345	265	385	278	595	842	4
en	387	265	397	278	595	842	4
función	399	265	433	278	595	842	4
del	435	265	448	278	595	842	4
tiempo	450	265	480	278	595	842	4
luego	482	265	506	278	595	842	4
de	508	265	519	278	595	842	4
la	146	279	154	291	595	842	4
administración	156	279	220	291	595	842	4
de	222	279	232	291	595	842	4
20	234	279	245	291	595	842	4
mg/kg,	247	279	277	291	595	842	4
vía	278	279	291	291	595	842	4
i.m.	293	279	310	291	595	842	4
de	312	279	322	291	595	842	4
florfenicol	324	279	370	291	595	842	4
en	371	279	382	291	595	842	4
alpacas	384	279	416	291	595	842	4
(Adaptado	418	279	463	291	595	842	4
de	465	279	475	291	595	842	4
Pentecost	477	279	519	291	595	842	4
et	146	292	154	304	595	842	4
al.,	157	292	171	304	595	842	4
2015)	173	292	199	304	595	842	4
Figura	105	543	134	555	595	842	4
2.	136	543	144	555	595	842	4
Relación	150	543	190	555	595	842	4
de	194	543	204	555	595	842	4
los	209	543	221	555	595	842	4
parámetros	226	543	275	555	595	842	4
farmacocinéticos	279	543	355	555	595	842	4
(PK)	359	543	381	555	595	842	4
y	385	543	390	555	595	842	4
farmacodinámicos	395	543	476	555	595	842	4
(PD).	480	543	505	555	595	842	4
El	509	543	519	555	595	842	4
parámetro	150	556	195	569	595	842	4
de	200	556	210	569	595	842	4
PK	214	556	228	569	595	842	4
corresponde	233	556	287	569	595	842	4
al	292	556	300	569	595	842	4
área	304	556	322	569	595	842	4
bajo	327	556	346	569	595	842	4
la	350	556	358	569	595	842	4
curva	363	556	387	569	595	842	4
de	391	556	402	569	595	842	4
tiempo	406	556	437	569	595	842	4
de	441	556	452	569	595	842	4
concentración	456	556	519	569	595	842	4
plasmática	150	570	198	582	595	842	4
de	200	570	210	582	595	842	4
0	213	570	218	582	595	842	4
a	221	570	225	582	595	842	4
24	228	570	239	582	595	842	4
h	241	570	247	582	595	842	4
(ABC	249	570	275	582	595	842	4
24	275	577	282	584	595	842	4
)	282	570	286	582	595	842	4
y	288	570	293	582	595	842	4
el	296	570	304	582	595	842	4
parámetro	306	570	351	582	595	842	4
de	353	570	364	582	595	842	4
PD	366	570	380	582	595	842	4
corresponde	382	570	437	582	595	842	4
a	439	570	444	582	595	842	4
la	446	570	454	582	595	842	4
concentración	457	570	519	582	595	842	4
mínima	150	583	183	595	595	842	4
inhibitoria	185	583	229	595	595	842	4
(CIM)	231	583	258	595	595	842	4
Los	128	636	144	649	595	842	4
cálculos	146	636	183	649	595	842	4
fueron	185	636	214	649	595	842	4
realizados	216	636	261	649	595	842	4
para	263	636	282	649	595	842	4
ce-	284	636	298	649	595	842	4
pas	105	649	120	662	595	842	4
con	122	649	138	662	595	842	4
CIM	141	649	162	662	595	842	4
en	164	649	175	662	595	842	4
el	178	649	186	662	595	842	4
intervalo	188	649	228	662	595	842	4
de	230	649	241	662	595	842	4
0.125	244	649	268	662	595	842	4
µg/ml	271	649	298	662	595	842	4
hasta	105	663	128	675	595	842	4
8	130	663	135	675	595	842	4
µg/ml	137	663	163	675	595	842	4
(Sidhu	165	663	195	675	595	842	4
et	197	663	205	675	595	842	4
al.,	207	663	221	675	595	842	4
2014).	223	663	251	675	595	842	4
El	253	663	263	675	595	842	4
análisis	265	663	298	675	595	842	4
de	105	675	115	688	595	842	4
los	118	675	131	688	595	842	4
datos	133	675	157	688	595	842	4
y	159	675	165	688	595	842	4
la	167	675	175	688	595	842	4
simulación	178	675	226	688	595	842	4
de	229	675	239	688	595	842	4
Monte	242	675	270	688	595	842	4
Carlo	273	675	298	688	595	842	4
se	105	688	114	701	595	842	4
realizó	117	688	147	701	595	842	4
en	149	688	160	701	595	842	4
el	162	688	170	701	595	842	4
programa	173	688	215	701	595	842	4
Excel	218	688	243	701	595	842	4
(Oda,	245	688	270	701	595	842	4
2011;	273	688	298	701	595	842	4
Sharma	105	702	141	714	595	842	4
et	146	702	154	714	595	842	4
al.,	159	702	175	714	595	842	4
2016)	180	702	207	714	595	842	4
y	212	702	218	714	595	842	4
en	223	702	234	714	595	842	4
el	239	702	247	714	595	842	4
programa	252	702	298	714	595	842	4
BioEstat	105	714	143	727	595	842	4
5.0.	146	714	162	727	595	842	4
Para	165	714	185	727	595	842	4
la	187	714	195	727	595	842	4
comparación	198	714	255	727	595	842	4
de	258	714	268	727	595	842	4
las	271	714	283	727	595	842	4
ta-	286	714	298	727	595	842	4
sas	105	727	118	740	595	842	4
de	122	727	132	740	595	842	4
eficacia	136	727	170	740	595	842	4
se	174	727	183	740	595	842	4
utilizó	187	727	215	740	595	842	4
la	219	727	227	740	595	842	4
prueba	230	727	261	740	595	842	4
de	264	727	275	740	595	842	4
Chi-	278	727	298	740	595	842	4
cuadrado	105	741	145	753	595	842	4
con	148	741	164	753	595	842	4
una	166	741	182	753	595	842	4
significancia	184	741	241	753	595	842	4
de	243	741	253	753	595	842	4
(p<0.05).	256	741	297	753	595	842	4
Rev	103	779	120	790	595	842	4
Inv	122	779	136	790	595	842	4
Vet	138	779	152	790	595	842	4
Perú	154	779	174	790	595	842	4
2019;	176	779	199	790	595	842	4
30(3):	201	779	226	790	595	842	4
1292-1300	228	779	271	790	595	842	4
R	391	640	401	654	595	842	4
ESULTADOS	400	643	454	653	595	842	4
Se	349	673	360	686	595	842	4
observaron	363	673	412	686	595	842	4
cambios	415	673	452	686	595	842	4
en	455	673	465	686	595	842	4
las	468	673	480	686	595	842	4
tasas	483	673	505	686	595	842	4
de	508	673	519	686	595	842	4
eficacia	326	687	360	699	595	842	4
relacionadas	364	687	419	699	595	842	4
con	422	687	438	699	595	842	4
los	441	687	454	699	595	842	4
cambios	457	687	494	699	595	842	4
en	497	687	508	699	595	842	4
la	511	687	519	699	595	842	4
CIM	326	700	347	712	595	842	4
(Figura	350	700	383	712	595	842	4
3).	386	700	399	712	595	842	4
Las	402	700	418	712	595	842	4
tasas	422	700	443	712	595	842	4
de	447	700	458	712	595	842	4
eficacia	461	700	496	712	595	842	4
esti-	500	700	519	712	595	842	4
madas	326	713	354	725	595	842	4
para	357	713	376	725	595	842	4
P.	379	713	387	725	595	842	4
multocida	390	713	434	725	595	842	4
fueron	437	713	466	725	595	842	4
de	469	713	480	725	595	842	4
99,	483	713	496	725	595	842	4
20	499	713	510	725	595	842	4
y	513	713	519	725	595	842	4
1%,	326	726	343	738	595	842	4
según	347	726	373	738	595	842	4
las	376	726	388	738	595	842	4
CIM	392	726	412	738	595	842	4
de	416	726	426	738	595	842	4
las	430	726	442	738	595	842	4
cepas	445	726	470	738	595	842	4
0.5,	473	726	490	738	595	842	4
1	493	726	498	738	595	842	4
y	502	726	507	738	595	842	4
2,	510	726	519	738	595	842	4
respectivamente	326	739	398	752	595	842	4
Así	399	739	415	752	595	842	4
mismo,	417	739	450	752	595	842	4
las	452	739	464	752	595	842	4
tasas	467	739	488	752	595	842	4
de	491	739	501	752	595	842	4
efi-	503	739	519	752	595	842	4
1295	499	779	519	790	595	842	4
M.	226	48	237	58	595	842	5
Ferrante	239	48	269	58	595	842	5
y	271	48	276	58	595	842	5
S.	278	48	285	58	595	842	5
Wosiacki	287	48	320	58	595	842	5
et	322	48	329	58	595	842	5
al.	331	48	340	58	595	842	5
cacia	77	90	101	102	595	842	5
estimadas	105	90	149	102	595	842	5
para	153	90	173	102	595	842	5
M.	177	90	189	102	595	842	5
haemolitica	194	90	247	102	595	842	5
fue-	251	90	270	102	595	842	5
ron	77	103	92	115	595	842	5
de	95	103	106	115	595	842	5
100,	109	103	128	115	595	842	5
95	131	103	143	115	595	842	5
y	146	103	151	115	595	842	5
3%,	154	103	172	115	595	842	5
según	175	103	201	115	595	842	5
las	204	103	216	115	595	842	5
CIM	220	103	240	115	595	842	5
de	243	103	254	115	595	842	5
las	257	103	269	115	595	842	5
cepas	77	116	102	128	595	842	5
0.5,	106	116	123	128	595	842	5
1	126	116	131	128	595	842	5
y	135	116	141	128	595	842	5
2,	145	116	153	128	595	842	5
respectivamente.	157	116	232	128	595	842	5
La	235	116	247	128	595	842	5
pro-	251	116	270	128	595	842	5
babilidad	77	129	119	141	595	842	5
de	122	129	132	141	595	842	5
obtener	136	129	169	141	595	842	5
la	173	129	180	141	595	842	5
cura	184	129	203	141	595	842	5
bacteriológica	206	129	269	141	595	842	5
después	77	142	112	155	595	842	5
del	114	142	128	155	595	842	5
tratamiento	130	142	180	155	595	842	5
disminuyó	182	142	228	155	595	842	5
de	230	142	240	155	595	842	5
mane-	242	142	269	155	595	842	5
ra	77	156	86	168	595	842	5
altamente	90	156	133	168	595	842	5
significativa	137	156	192	168	595	842	5
para	196	156	215	168	595	842	5
infecciones	219	156	269	168	595	842	5
causadas	77	169	117	181	595	842	5
por	120	169	135	181	595	842	5
bacterias	138	169	177	181	595	842	5
con	181	169	197	181	595	842	5
CIM	200	169	220	181	595	842	5
superiores	224	169	269	181	595	842	5
a	77	182	82	194	595	842	5
0.5	86	182	99	194	595	842	5
µg/ml	103	182	129	194	595	842	5
para	132	182	151	194	595	842	5
P.	155	182	163	194	595	842	5
multocida	166	182	210	194	595	842	5
(p<0.01)	213	182	252	194	595	842	5
y	255	182	261	194	595	842	5
1	264	182	269	194	595	842	5
µg/ml	77	195	104	207	595	842	5
para	107	195	126	207	595	842	5
M.	129	195	141	207	595	842	5
haemolitica	144	195	196	207	595	842	5
(p<0.01).	199	195	240	207	595	842	5
D	146	233	156	247	595	842	5
ISCUSIÓN	156	237	200	247	595	842	5
El	100	267	110	279	595	842	5
florfenicol	112	267	159	279	595	842	5
es	162	267	171	279	595	842	5
uno	173	267	190	279	595	842	5
de	192	267	203	279	595	842	5
los	205	267	218	279	595	842	5
principales	221	267	269	279	595	842	5
antibióticos	77	280	128	292	595	842	5
utilizados	130	280	172	292	595	842	5
en	174	280	184	292	595	842	5
la	186	280	194	292	595	842	5
terapéutica	196	280	243	292	595	842	5
de	245	280	255	292	595	842	5
las	257	280	269	292	595	842	5
infecciones	77	293	128	305	595	842	5
bacterianas	132	293	183	305	595	842	5
respiratorias	187	293	242	305	595	842	5
en	246	293	257	305	595	842	5
la	261	293	269	305	595	842	5
clínica	77	306	107	319	595	842	5
de	109	306	119	319	595	842	5
animales	121	306	161	319	595	842	5
mayores,	163	306	203	319	595	842	5
actúa	205	306	228	319	595	842	5
uniéndo-	230	306	270	319	595	842	5
se	77	320	87	332	595	842	5
al	89	320	97	332	595	842	5
ribosoma	99	320	140	332	595	842	5
50S,	142	320	162	332	595	842	5
con	164	320	180	332	595	842	5
lo	182	320	190	332	595	842	5
cual	192	320	211	332	595	842	5
inhibe	213	320	241	332	595	842	5
la	243	320	251	332	595	842	5
sín-	253	320	269	332	595	842	5
tesis	77	333	97	345	595	842	5
proteica	99	333	134	345	595	842	5
bacteriana	135	333	180	345	595	842	5
(Dudley	182	333	218	345	595	842	5
et	219	333	227	345	595	842	5
al.,	229	333	243	345	595	842	5
2000;	245	333	269	345	595	842	5
Pentecost	77	346	119	358	595	842	5
et	121	346	129	358	595	842	5
al.,	131	346	145	358	595	842	5
2015).	147	346	175	358	595	842	5
Sin	177	346	191	358	595	842	5
embargo,	193	346	234	358	595	842	5
no	235	346	246	358	595	842	5
exis-	248	346	269	358	595	842	5
ten	77	359	91	371	595	842	5
estudios	95	359	131	371	595	842	5
de	134	359	145	371	595	842	5
PK/PD	148	359	180	371	595	842	5
que	183	359	199	371	595	842	5
evalúen	203	359	237	371	595	842	5
su	241	359	250	371	595	842	5
efi-	254	359	269	371	595	842	5
cacia	77	372	100	385	595	842	5
en	103	372	114	385	595	842	5
la	116	372	124	385	595	842	5
antibioticoterapia	127	372	205	385	595	842	5
de	208	372	218	385	595	842	5
alpacas.	221	372	257	385	595	842	5
El	259	372	269	385	595	842	5
presente	77	386	114	398	595	842	5
estudio	116	386	148	398	595	842	5
permitió	150	386	188	398	595	842	5
estimar	190	386	223	398	595	842	5
la	225	386	233	398	595	842	5
eficacia	235	386	269	398	595	842	5
del	77	399	91	411	595	842	5
tratamiento	94	399	144	411	595	842	5
con	147	399	163	411	595	842	5
20	165	399	176	411	595	842	5
mg/kg	179	399	207	411	595	842	5
de	209	399	220	411	595	842	5
florfenicol	222	399	269	411	595	842	5
vía	77	412	91	424	595	842	5
i.m.,	93	412	112	424	595	842	5
según	114	412	140	424	595	842	5
la	142	412	150	424	595	842	5
susceptibilidad	152	412	218	424	595	842	5
de	220	412	230	424	595	842	5
la	233	412	241	424	595	842	5
bacte-	243	412	270	424	595	842	5
ria	77	425	89	437	595	842	5
causante	91	425	129	437	595	842	5
de	131	425	141	437	595	842	5
la	143	425	151	437	595	842	5
infección	153	425	194	437	595	842	5
considerando	196	425	255	437	595	842	5
los	256	425	269	437	595	842	5
valores	77	438	109	451	595	842	5
de	113	438	123	451	595	842	5
CIM.	127	438	151	451	595	842	5
El	154	438	164	451	595	842	5
éxito	168	438	190	451	595	842	5
terapéutico	194	438	243	451	595	842	5
de	247	438	258	451	595	842	5
la	261	438	269	451	595	842	5
antibioticoterapia	77	452	153	464	595	842	5
depende	155	452	191	464	595	842	5
principalmente	193	452	257	464	595	842	5
de	259	452	269	464	595	842	5
la	77	465	85	477	595	842	5
relación	88	465	123	477	595	842	5
entre	126	465	148	477	595	842	5
la	150	465	158	477	595	842	5
concentración	160	465	222	477	595	842	5
del	224	465	238	477	595	842	5
fárma-	240	465	270	477	595	842	5
co	77	478	88	490	595	842	5
en	90	478	101	490	595	842	5
el	104	478	112	490	595	842	5
sitio	114	478	134	490	595	842	5
de	136	478	147	490	595	842	5
infección	149	478	191	490	595	842	5
con	193	478	209	490	595	842	5
la	212	478	220	490	595	842	5
concentra-	223	478	270	490	595	842	5
ción	77	491	96	503	595	842	5
inhibitoria	97	491	141	503	595	842	5
mínima	143	491	175	503	595	842	5
de	177	491	187	503	595	842	5
la	188	491	196	503	595	842	5
bacteria	198	491	231	503	595	842	5
causante	233	491	269	503	595	842	5
de	77	504	88	517	595	842	5
la	90	504	98	517	595	842	5
infección	100	504	142	517	595	842	5
(Toutain	144	504	181	517	595	842	5
et	184	504	192	517	595	842	5
al.,	194	504	208	517	595	842	5
2002;	210	504	235	517	595	842	5
Ahmad	237	504	269	517	595	842	5
et	77	518	85	530	595	842	5
al.,	88	518	102	530	595	842	5
2016).	104	518	132	530	595	842	5
Por	134	518	149	530	595	842	5
lo	151	518	160	530	595	842	5
tanto,	162	518	187	530	595	842	5
la	189	518	197	530	595	842	5
falla	199	518	219	530	595	842	5
terapéutica	221	518	269	530	595	842	5
podría	77	531	106	543	595	842	5
ser	108	531	121	543	595	842	5
de	124	531	134	543	595	842	5
origen	137	531	165	543	595	842	5
PK,	167	531	184	543	595	842	5
PD	187	531	201	543	595	842	5
o	203	531	209	543	595	842	5
por	211	531	226	543	595	842	5
una	229	531	244	543	595	842	5
com-	247	531	269	543	595	842	5
binación	77	544	116	556	595	842	5
de	119	544	130	556	595	842	5
ambos.	133	544	165	556	595	842	5
fallas	188	544	212	556	595	842	5
terapéuticas	216	544	269	556	595	842	5
de	77	557	88	569	595	842	5
origen	90	557	119	569	595	842	5
PK	121	557	135	569	595	842	5
se	138	557	147	569	595	842	5
presentan	150	557	192	569	595	842	5
cuando	195	557	227	569	595	842	5
el	229	557	237	569	595	842	5
fárma-	240	557	269	569	595	842	5
co	77	570	88	583	595	842	5
no	90	570	101	583	595	842	5
alcanza	104	570	137	583	595	842	5
la	140	570	148	583	595	842	5
concentración	150	570	212	583	595	842	5
necesaria	215	570	256	583	595	842	5
en	259	570	269	583	595	842	5
el	77	584	85	596	595	842	5
sitio	88	584	107	596	595	842	5
de	110	584	120	596	595	842	5
acción	123	584	152	596	595	842	5
y	154	584	160	596	595	842	5
las	162	584	175	596	595	842	5
de	177	584	187	596	595	842	5
origen	190	584	218	596	595	842	5
PD	221	584	235	596	595	842	5
cuando	237	584	269	596	595	842	5
la	77	597	85	609	595	842	5
bacteria	89	597	124	609	595	842	5
resiste	127	597	156	609	595	842	5
las	159	597	171	609	595	842	5
concentraciones	174	597	246	609	595	842	5
tera-	249	597	270	609	595	842	5
péuticas	77	610	112	622	595	842	5
originales	113	610	155	622	595	842	5
(Torneke	156	610	194	622	595	842	5
y	196	610	201	622	595	842	5
Torrendo,	202	610	244	622	595	842	5
2015;	245	610	269	622	595	842	5
Hu	77	623	91	635	595	842	5
y	93	623	99	635	595	842	5
Cheng,	101	623	133	635	595	842	5
2016;	135	623	160	635	595	842	5
Toutain	163	623	196	635	595	842	5
et	199	623	207	635	595	842	5
al.,	209	623	223	635	595	842	5
2016).	226	623	254	635	595	842	5
En	100	650	112	662	595	842	5
la	114	650	123	662	595	842	5
elección	125	650	162	662	595	842	5
de	164	650	174	662	595	842	5
las	177	650	189	662	595	842	5
dosis	191	650	214	662	595	842	5
terapéuticas	216	650	269	662	595	842	5
debe	77	663	100	675	595	842	5
considerarse	110	663	173	675	595	842	5
la	183	663	192	675	595	842	5
CIM	202	663	224	675	595	842	5
de	234	663	245	675	595	842	5
los	255	663	269	675	595	842	5
microorganismos	77	676	154	688	595	842	5
causantes	157	676	200	688	595	842	5
de	203	676	213	688	595	842	5
la	217	676	225	688	595	842	5
infección	228	676	269	688	595	842	5
para	77	689	97	701	595	842	5
el	102	689	110	701	595	842	5
fármaco	115	689	153	701	595	842	5
seleccionado	157	689	217	701	595	842	5
(Boothe	222	689	259	701	595	842	5
y	264	689	269	701	595	842	5
Boothe,	77	702	112	715	595	842	5
2015).	115	702	144	715	595	842	5
En	147	702	159	715	595	842	5
este	162	702	179	715	595	842	5
sentido,	182	702	217	715	595	842	5
los	220	702	233	715	595	842	5
análisis	236	702	269	715	595	842	5
1296	76	779	97	790	595	842	5
de	298	90	308	102	595	842	5
eficacia	310	90	344	102	595	842	5
según	347	90	372	102	595	842	5
la	374	90	382	102	595	842	5
CIM	384	90	405	102	595	842	5
establecen	407	90	453	102	595	842	5
la	455	90	463	102	595	842	5
infor-	465	90	491	102	595	842	5
mación	298	103	330	115	595	842	5
complementaria	332	103	403	115	595	842	5
para	405	103	425	115	595	842	5
el	427	103	435	115	595	842	5
uso	437	103	452	115	595	842	5
racional	455	103	490	115	595	842	5
de	298	116	308	128	595	842	5
antibióticos	311	116	363	128	595	842	5
(Rey	365	116	387	128	595	842	5
et	390	116	398	128	595	842	5
al.,	400	116	414	128	595	842	5
2014;	417	116	442	128	595	842	5
Wei	445	116	463	128	595	842	5
et	465	116	473	128	595	842	5
al.,	476	116	490	128	595	842	5
2017).	298	129	326	141	595	842	5
El	328	129	338	141	595	842	5
presente	340	129	377	141	595	842	5
estudio	379	129	411	141	595	842	5
permitió	414	129	451	141	595	842	5
determi-	453	129	490	141	595	842	5
nar	298	142	313	155	595	842	5
las	321	142	335	155	595	842	5
bajas	343	142	368	155	595	842	5
tasas	376	142	401	155	595	842	5
de	409	142	420	155	595	842	5
erradicación	428	142	490	155	595	842	5
bacteriológica	298	156	359	168	595	842	5
de	361	156	371	168	595	842	5
esta	373	156	390	168	595	842	5
dosis	392	156	414	168	595	842	5
para	416	156	434	168	595	842	5
el	436	156	444	168	595	842	5
tratamien-	446	156	490	168	595	842	5
to	298	169	307	181	595	842	5
de	312	169	323	181	595	842	5
las	329	169	343	181	595	842	5
infecciones	348	169	405	181	595	842	5
causadas	411	169	455	181	595	842	5
por	460	169	476	181	595	842	5
P.	482	169	490	181	595	842	5
multocida	298	182	342	194	595	842	5
y	345	182	350	194	595	842	5
M.	353	182	365	194	595	842	5
haemolitica	368	182	421	194	595	842	5
con	424	182	440	194	595	842	5
CIM	443	182	463	194	595	842	5
supe-	467	182	491	194	595	842	5
riores	298	195	323	207	595	842	5
a	325	195	330	207	595	842	5
0.25	332	195	351	207	595	842	5
y	353	195	359	207	595	842	5
0.125	361	195	385	207	595	842	5
µg/ml,	388	195	417	207	595	842	5
respectivamente	419	195	490	207	595	842	5
(Figuras	298	208	334	221	595	842	5
3	338	208	344	221	595	842	5
y	348	208	354	221	595	842	5
4).	358	208	370	221	595	842	5
Por	374	208	389	221	595	842	5
lo	393	208	402	221	595	842	5
tanto,	406	208	431	221	595	842	5
se	435	208	444	221	595	842	5
requieren	448	208	490	221	595	842	5
estudios	298	222	334	234	595	842	5
de	337	222	347	234	595	842	5
ajustes	351	222	381	234	595	842	5
a	384	222	389	234	595	842	5
dosis	392	222	415	234	595	842	5
terapéuticas	418	222	471	234	595	842	5
que	474	222	490	234	595	842	5
permitan	298	235	340	247	595	842	5
obtener	345	235	381	247	595	842	5
tasas	386	235	409	247	595	842	5
de	415	235	425	247	595	842	5
erradicación	430	235	490	247	595	842	5
bacteriológicas	298	248	365	260	595	842	5
adecuadas.	367	248	415	260	595	842	5
Una	320	274	339	287	595	842	5
alternativa	342	274	389	287	595	842	5
para	393	274	412	287	595	842	5
aumentar	416	274	457	287	595	842	5
la	460	274	468	287	595	842	5
pro-	472	274	491	287	595	842	5
babilidad	298	288	339	300	595	842	5
de	342	288	353	300	595	842	5
alcanzar	356	288	393	300	595	842	5
el	396	288	404	300	595	842	5
índice	408	288	435	300	595	842	5
ABC	438	288	460	300	595	842	5
24	460	295	467	302	595	842	5
/CIM	467	288	490	300	595	842	5
correspondiente	298	301	370	313	595	842	5
al	374	301	382	313	595	842	5
efecto	387	301	415	313	595	842	5
de	419	301	430	313	595	842	5
erradicación	434	301	490	313	595	842	5
bacteriológica	298	314	363	326	595	842	5
es	368	314	377	326	595	842	5
el	382	314	390	326	595	842	5
aumento	395	314	434	326	595	842	5
de	439	314	449	326	595	842	5
la	454	314	462	326	595	842	5
dosis	467	314	490	326	595	842	5
(Toutain	298	327	335	339	595	842	5
et	338	327	346	339	595	842	5
al.,	349	327	363	339	595	842	5
2016).	366	327	395	339	595	842	5
Holmes	398	327	432	339	595	842	5
et	435	327	443	339	595	842	5
al.	446	327	458	339	595	842	5
(2012)	461	327	490	339	595	842	5
evaluaron	298	340	341	353	595	842	5
la	345	340	353	353	595	842	5
administración	356	340	422	353	595	842	5
de	425	340	436	353	595	842	5
dosis	439	340	462	353	595	842	5
de	465	340	476	353	595	842	5
40	479	340	490	353	595	842	5
mg/kg,	298	354	328	366	595	842	5
vía	331	354	345	366	595	842	5
subcutánea,	348	354	400	366	595	842	5
a	403	354	408	366	595	842	5
intervalos	411	354	454	366	595	842	5
de	457	354	468	366	595	842	5
48	471	354	482	366	595	842	5
h	485	354	490	366	595	842	5
en	298	367	309	379	595	842	5
alpacas	314	367	349	379	595	842	5
adultas,	354	367	391	379	595	842	5
encontrando	396	367	455	379	595	842	5
que	460	367	477	379	595	842	5
el	482	367	490	379	595	842	5
antimicrobiano	298	380	365	392	595	842	5
provocó	368	380	404	392	595	842	5
un	408	380	419	392	595	842	5
efecto	422	380	449	392	595	842	5
supresor	453	380	490	392	595	842	5
de	298	393	308	405	595	842	5
la	311	393	319	405	595	842	5
médula	321	393	354	405	595	842	5
ósea,	356	393	379	405	595	842	5
de	381	393	392	405	595	842	5
allí	394	393	409	405	595	842	5
que	411	393	427	405	595	842	5
las	430	393	442	405	595	842	5
dosis	445	393	467	405	595	842	5
tera-	470	393	491	405	595	842	5
péuticas	298	406	334	419	595	842	5
de	336	406	346	419	595	842	5
florfenicol	349	406	396	419	595	842	5
deberán	398	406	433	419	595	842	5
ser	435	406	448	419	595	842	5
menores.	450	406	490	419	595	842	5
Los	320	433	337	445	595	842	5
resultados	339	433	384	445	595	842	5
del	387	433	400	445	595	842	5
presente	403	433	440	445	595	842	5
estudio	442	433	474	445	595	842	5
de-	476	433	491	445	595	842	5
muestran	298	446	338	459	595	842	5
la	340	446	348	459	595	842	5
eficacia	350	446	384	459	595	842	5
de	386	446	397	459	595	842	5
flofenicol	399	446	442	459	595	842	5
para	444	446	463	459	595	842	5
el	465	446	473	459	595	842	5
tra-	475	446	491	459	595	842	5
tamiento	298	460	336	472	595	842	5
de	339	460	349	472	595	842	5
estas	352	460	374	472	595	842	5
bacterias	377	460	416	472	595	842	5
en	419	460	429	472	595	842	5
alpacas	432	460	465	472	595	842	5
adul-	468	460	490	472	595	842	5
tas,	298	473	313	485	595	842	5
ya	315	473	326	485	595	842	5
que	329	473	345	485	595	842	5
el	347	473	355	485	595	842	5
análisis	358	473	392	485	595	842	5
fue	394	473	409	485	595	842	5
basado	411	473	442	485	595	842	5
en	445	473	455	485	595	842	5
estudio	458	473	490	485	595	842	5
de	298	487	308	499	595	842	5
farmacocinética	312	487	382	499	595	842	5
de	386	487	396	499	595	842	5
esta	400	487	417	499	595	842	5
categoría.	420	487	464	499	595	842	5
Estu-	467	487	491	499	595	842	5
dios	298	500	316	512	595	842	5
realizados	319	500	364	512	595	842	5
por	367	500	381	512	595	842	5
Rímac	384	500	413	512	595	842	5
et	416	500	424	512	595	842	5
al.	427	500	438	512	595	842	5
(2017),	441	500	473	512	595	842	5
de-	476	500	491	512	595	842	5
terminaron	298	513	346	526	595	842	5
la	349	513	357	526	595	842	5
participación	360	513	418	526	595	842	5
de	421	513	432	526	595	842	5
P.	435	513	443	526	595	842	5
multocida	446	513	490	526	595	842	5
en	298	527	308	539	595	842	5
infecciones	311	527	361	539	595	842	5
que	364	527	380	539	595	842	5
provocaron	383	527	433	539	595	842	5
la	436	527	444	539	595	842	5
muerte	447	527	477	539	595	842	5
de	480	527	490	539	595	842	5
alpacas	298	540	330	552	595	842	5
jóvenes;	333	540	370	552	595	842	5
sin	372	540	385	552	595	842	5
embargo,	388	540	429	552	595	842	5
considerando	431	540	490	552	595	842	5
las	298	554	310	566	595	842	5
diferencias	313	554	362	566	595	842	5
fisiológicas	365	554	416	566	595	842	5
que	420	554	436	566	595	842	5
podrían	439	554	473	566	595	842	5
de-	476	554	491	566	595	842	5
terminar	298	567	334	579	595	842	5
perfiles	336	567	369	579	595	842	5
farmacocinéticos	371	567	445	579	595	842	5
diferentes	447	567	490	579	595	842	5
entre	298	580	319	593	595	842	5
las	321	580	333	593	595	842	5
categorías	335	580	379	593	595	842	5
de	381	580	391	593	595	842	5
alpacas	392	580	424	593	595	842	5
jóvenes	426	580	459	593	595	842	5
y	461	580	467	593	595	842	5
adul-	468	580	490	593	595	842	5
tas,	298	594	313	606	595	842	5
tal	314	594	325	606	595	842	5
como	328	594	352	606	595	842	5
sucede	354	594	383	606	595	842	5
con	385	594	401	606	595	842	5
la	403	594	411	606	595	842	5
administración	413	594	478	606	595	842	5
de	480	594	490	606	595	842	5
danofloxacina	298	607	358	619	595	842	5
en	360	607	370	619	595	842	5
bovinos	372	607	406	619	595	842	5
(Mzyk	408	607	436	619	595	842	5
et	438	607	446	619	595	842	5
al.,	447	607	461	619	595	842	5
2017),	463	607	490	619	595	842	5
los	298	621	310	633	595	842	5
resultados	312	621	356	633	595	842	5
del	358	621	371	633	595	842	5
presente	373	621	409	633	595	842	5
estudio	411	621	443	633	595	842	5
podrían	445	621	478	633	595	842	5
no	479	621	490	633	595	842	5
ser	298	634	311	646	595	842	5
reproducibles	313	634	374	646	595	842	5
en	376	634	387	646	595	842	5
alpacas	389	634	422	646	595	842	5
jóvenes.	424	634	461	646	595	842	5
Por	464	634	479	646	595	842	5
lo	482	634	490	646	595	842	5
tanto,	298	647	322	660	595	842	5
son	324	647	339	660	595	842	5
necesarios	340	647	385	660	595	842	5
estudios	387	647	423	660	595	842	5
adicionales	424	647	473	660	595	842	5
que	475	647	490	660	595	842	5
determinen	298	661	350	673	595	842	5
el	355	661	363	673	595	842	5
perfil	368	661	394	673	595	842	5
farmacocinético	399	661	475	673	595	842	5
de	480	661	490	673	595	842	5
florfenicol	298	674	345	686	595	842	5
en	350	674	360	686	595	842	5
alpacas	365	674	398	686	595	842	5
jóvenes	402	674	437	686	595	842	5
para	441	674	460	686	595	842	5
poder	465	674	490	686	595	842	5
determinar	298	688	345	700	595	842	5
la	348	688	356	700	595	842	5
eficacia	359	688	393	700	595	842	5
de	396	688	406	700	595	842	5
su	409	688	419	700	595	842	5
uso	421	688	437	700	595	842	5
en	439	688	450	700	595	842	5
esa	452	688	466	700	595	842	5
cate-	469	688	491	700	595	842	5
goría	298	701	320	713	595	842	5
animal.	322	701	354	713	595	842	5
Rev	322	778	339	789	595	842	5
Inv	341	778	355	789	595	842	5
Vet	357	778	371	789	595	842	5
Perú	373	778	393	789	595	842	5
2019;	395	778	418	789	595	842	5
30(3):	420	778	445	789	595	842	5
1292-1300	447	778	490	789	595	842	5
Eficacia	202	47	231	57	595	842	6
del	233	47	244	57	595	842	6
florfenicol	246	47	283	57	595	842	6
en	285	47	293	57	595	842	6
infecciones	295	47	336	57	595	842	6
respiratorias	338	47	382	57	595	842	6
en	384	47	392	57	595	842	6
alpacas	394	47	420	57	595	842	6
Figura	105	270	134	282	595	842	6
3.	136	270	144	282	595	842	6
Probabilidad	150	270	206	282	595	842	6
de	208	270	218	282	595	842	6
alcanzar	220	270	256	282	595	842	6
el	258	270	266	282	595	842	6
índice	268	270	295	282	595	842	6
ABC	296	270	318	282	595	842	6
24	318	277	325	284	595	842	6
/CIM	325	270	348	282	595	842	6
según	350	270	375	282	595	842	6
la	377	270	385	282	595	842	6
CIM	387	270	407	282	595	842	6
de	409	270	420	282	595	842	6
la	422	270	429	282	595	842	6
cepa	431	270	451	282	595	842	6
de	453	270	463	282	595	842	6
P.	465	270	473	282	595	842	6
multocida	475	270	519	282	595	842	6
infectante	150	283	194	295	595	842	6
luego	196	283	220	295	595	842	6
del	222	283	235	295	595	842	6
tratamiento	237	283	287	295	595	842	6
con	289	283	305	295	595	842	6
florfenicol	307	283	353	295	595	842	6
(20	355	283	370	295	595	842	6
mg/kg	372	283	399	295	595	842	6
vía	401	283	414	295	595	842	6
i.m.)	416	283	437	295	595	842	6
en	439	283	449	295	595	842	6
alpacas,	451	283	486	295	595	842	6
basado	488	283	519	295	595	842	6
en	150	296	161	308	595	842	6
la	163	296	171	308	595	842	6
simulación	173	296	221	308	595	842	6
de	223	296	234	308	595	842	6
Monte	236	296	265	308	595	842	6
Carlo	267	296	291	308	595	842	6
(n=10	293	296	320	308	595	842	6
000)	323	296	343	308	595	842	6
Figura	139	628	167	640	595	842	6
4.	169	628	178	640	595	842	6
Probabilidad	187	628	243	640	595	842	6
de	246	628	257	640	595	842	6
alcanzar	260	628	297	640	595	842	6
el	300	628	308	640	595	842	6
índice	311	628	338	640	595	842	6
ABC	341	628	363	640	595	842	6
24	363	636	370	643	595	842	6
/CIM	370	628	393	640	595	842	6
según	396	628	422	640	595	842	6
la	425	628	433	640	595	842	6
CIM	436	628	457	640	595	842	6
de	460	628	471	640	595	842	6
la	474	628	482	640	595	842	6
cepa	485	628	505	640	595	842	6
de	508	628	519	640	595	842	6
M.	187	641	199	654	595	842	6
haemolitica	202	641	254	654	595	842	6
infectante	258	641	301	654	595	842	6
luego	305	641	329	654	595	842	6
del	333	641	346	654	595	842	6
tratamiento	349	641	400	654	595	842	6
con	403	641	419	654	595	842	6
florfenicol	423	641	469	654	595	842	6
(20	473	641	488	654	595	842	6
mg/kg	491	641	519	654	595	842	6
vía	187	654	200	667	595	842	6
i.m.)	203	654	223	667	595	842	6
en	226	654	236	667	595	842	6
alpacas,	238	654	274	667	595	842	6
basado	276	654	307	667	595	842	6
en	309	654	320	667	595	842	6
la	322	654	330	667	595	842	6
simulación	332	654	381	667	595	842	6
de	383	654	394	667	595	842	6
Monte	396	654	425	667	595	842	6
Carlo	427	654	452	667	595	842	6
(n=10	454	654	481	667	595	842	6
000)	484	654	504	667	595	842	6
Rev	103	779	120	790	595	842	6
Inv	122	779	136	790	595	842	6
Vet	138	779	152	790	595	842	6
Perú	154	779	174	790	595	842	6
2019;	176	779	199	790	595	842	6
30(3):	201	779	226	790	595	842	6
1292-1300	228	779	271	790	595	842	6
1297	499	779	519	790	595	842	6
M.	226	48	237	58	595	842	7
Ferrante	239	48	269	58	595	842	7
y	271	48	276	58	595	842	7
S.	278	48	285	58	595	842	7
Wosiacki	287	48	320	58	595	842	7
et	322	48	329	58	595	842	7
al.	331	48	340	58	595	842	7
C	135	93	144	107	595	842	7
ONCLUSIONES	144	96	211	106	595	842	7
	76	125	82	140	595	842	7
	76	194	82	208	595	842	7
El	96	127	106	140	595	842	7
modelo	110	127	143	140	595	842	7
PK/PD	147	127	179	140	595	842	7
permitió	183	127	220	140	595	842	7
estimar	225	127	257	140	595	842	7
el	261	127	269	140	595	842	7
efecto	96	141	123	153	595	842	7
subterapéutico	127	141	192	153	595	842	7
de	195	141	205	153	595	842	7
florfenicol	209	141	255	153	595	842	7
en	259	141	269	153	595	842	7
dosis	96	155	119	167	595	842	7
de	122	155	132	167	595	842	7
20	135	155	146	167	595	842	7
mg/kg	149	155	176	167	595	842	7
vía	179	155	193	167	595	842	7
intramuscular	195	155	256	167	595	842	7
en	259	155	269	167	595	842	7
alpacas,	96	169	132	181	595	842	7
demostrando	136	169	194	181	595	842	7
la	198	169	206	181	595	842	7
necesidad	210	169	255	181	595	842	7
de	259	169	269	181	595	842	7
optimización	96	182	154	195	595	842	7
de	156	182	166	195	595	842	7
las	168	182	180	195	595	842	7
dosis	183	182	205	195	595	842	7
terapéuticas.	207	182	263	195	595	842	7
Se	96	196	107	208	595	842	7
demuestra	111	196	156	208	595	842	7
que	160	196	176	208	595	842	7
pequeños	179	196	221	208	595	842	7
incremen-	225	196	269	208	595	842	7
tos	96	210	109	222	595	842	7
en	112	210	122	222	595	842	7
la	125	210	133	222	595	842	7
CIM	135	210	156	222	595	842	7
determinan	159	210	208	222	595	842	7
grandes	211	210	245	222	595	842	7
cam-	248	210	270	222	595	842	7
bios	96	223	115	236	595	842	7
en	119	223	129	236	595	842	7
las	133	223	145	236	595	842	7
tasas	149	223	170	236	595	842	7
de	174	223	184	236	595	842	7
eficacia.	188	223	225	236	595	842	7
Esto	229	223	249	236	595	842	7
evi-	252	223	269	236	595	842	7
dencia	96	237	125	249	595	842	7
la	128	237	136	249	595	842	7
necesidad	139	237	183	249	595	842	7
de	186	237	196	249	595	842	7
incorporar	199	237	245	249	595	842	7
en	248	237	258	249	595	842	7
el	261	237	269	249	595	842	7
protocolo	96	251	138	263	595	842	7
terapéutico	140	251	188	263	595	842	7
el	190	251	197	263	595	842	7
aislamiento	199	251	249	263	595	842	7
bac-	251	251	270	263	595	842	7
teriológico,	96	264	147	277	595	842	7
la	149	264	158	277	595	842	7
determinación	160	264	223	277	595	842	7
de	225	264	236	277	595	842	7
la	238	264	246	277	595	842	7
CIM	249	264	269	277	595	842	7
y	96	278	102	290	595	842	7
optimización	105	278	162	290	595	842	7
de	166	278	176	290	595	842	7
dosis	179	278	202	290	595	842	7
terapéutica	205	278	254	290	595	842	7
se-	257	278	270	290	595	842	7
gún	96	292	113	304	595	842	7
la	114	292	122	304	595	842	7
susceptibilidad	124	292	190	304	595	842	7
bacteriana	191	292	236	304	595	842	7
a	238	292	243	304	595	842	7
fin	245	292	257	304	595	842	7
de	259	292	269	304	595	842	7
evitar	96	306	122	318	595	842	7
fallas	125	306	149	318	595	842	7
terapéuticas	152	306	205	318	595	842	7
y,	209	306	216	318	595	842	7
consecuen-	220	306	269	318	595	842	7
temente,	96	319	134	332	595	842	7
potenciar	138	319	179	332	595	842	7
el	183	319	191	332	595	842	7
desarrollo	195	319	239	332	595	842	7
de	243	319	253	332	595	842	7
re-	257	319	270	332	595	842	7
sistencia	96	333	135	345	595	842	7
bacteriana.	137	333	186	345	595	842	7
L	125	372	134	386	595	842	7
ITERATURA	133	375	184	385	595	842	7
C	185	372	194	386	595	842	7
ITADA	194	375	221	385	595	842	7
1.	76	406	85	419	595	842	7
Abdelraouf	96	406	148	419	595	842	7
K,	151	406	161	419	595	842	7
Linder	163	406	194	419	595	842	7
KE,	197	406	214	419	595	842	7
Nailor	217	406	246	419	595	842	7
MD,	249	406	269	419	595	842	7
Nicolau	96	420	136	432	595	842	7
DP.	141	420	158	432	595	842	7
2017.	164	420	191	432	595	842	7
Predicting	196	420	247	432	595	842	7
and	252	420	269	432	595	842	7
preventing	96	434	147	446	595	842	7
antimicrobial	152	434	217	446	595	842	7
resistance	222	434	269	446	595	842	7
utilizing	96	447	137	460	595	842	7
pharmacodynamics:	142	447	237	460	595	842	7
part	242	447	261	460	595	842	7
I	266	447	270	460	595	842	7
Gram-negative	96	461	164	473	595	842	7
bacteria.	168	461	208	473	595	842	7
Expert	212	461	242	473	595	842	7
Opin	247	461	269	473	595	842	7
Drug	96	475	119	487	595	842	7
Met	124	475	142	487	595	842	7
12:	146	475	160	487	595	842	7
267-280.	165	475	205	487	595	842	7
doi:	209	475	227	487	595	842	7
10.1080/	230	475	269	487	595	842	7
17425255.2017.1329417	96	489	202	501	595	842	7
2.	76	502	85	515	595	842	7
Ahmad	96	502	130	515	595	842	7
I,	133	502	141	515	595	842	7
Huang	145	502	176	515	595	842	7
L,	180	502	190	515	595	842	7
Hao	194	502	213	515	595	842	7
H,	217	502	229	515	595	842	7
Sanders	232	502	269	515	595	842	7
P,	96	516	104	528	595	842	7
Yuan	107	516	130	528	595	842	7
Z.	133	516	142	528	595	842	7
2016.	144	516	169	528	595	842	7
Application	172	516	224	528	595	842	7
of	226	516	235	528	595	842	7
PK/PD	238	516	269	528	595	842	7
modelling	96	530	144	542	595	842	7
in	149	530	158	542	595	842	7
veterinary	163	530	212	542	595	842	7
field:	217	530	243	542	595	842	7
dose	248	530	269	542	595	842	7
optimization	96	543	160	556	595	842	7
and	166	543	184	556	595	842	7
drug	190	543	213	556	595	842	7
resistance	219	543	269	556	595	842	7
prediction.	96	557	150	569	595	842	7
Biomed	156	557	194	569	595	842	7
Res	199	557	217	569	595	842	7
Int	223	557	236	569	595	842	7
2016:	241	557	269	569	595	842	7
5465678.	96	571	136	583	595	842	7
doi:	138	571	155	583	595	842	7
10.1155/2016/546567	156	571	249	583	595	842	7
3.	76	585	85	597	595	842	7
Boothe	96	585	132	597	595	842	7
DM,	140	585	162	597	595	842	7
Boothe	169	585	205	597	595	842	7
HW.	212	585	234	597	595	842	7
2015.	242	585	269	597	595	842	7
Antimicrobial	96	598	163	610	595	842	7
considerations	168	598	236	610	595	842	7
in	241	598	250	610	595	842	7
the	255	598	269	610	595	842	7
perioperative	96	612	155	624	595	842	7
patient.	159	612	192	624	595	842	7
Vet	196	612	211	624	595	842	7
Clin	215	612	234	624	595	842	7
N	238	612	246	624	595	842	7
Am-	249	612	270	624	595	842	7
Small	96	626	125	638	595	842	7
45:	130	626	146	638	595	842	7
585-608.	151	626	195	638	595	842	7
doi:	201	626	220	638	595	842	7
10.1016/	226	626	269	638	595	842	7
j.cvsm.2015.01.006	96	639	181	651	595	842	7
4.	76	653	85	665	595	842	7
CENAGRO.	96	653	153	665	595	842	7
IV.	158	653	171	665	595	842	7
2012.	175	653	201	665	595	842	7
Censo	206	653	234	665	595	842	7
Nacio-	238	653	270	665	595	842	7
nal	96	667	110	679	595	842	7
Agropecuario.	111	667	173	679	595	842	7
Ministerio	175	667	220	679	595	842	7
de	222	667	232	679	595	842	7
Agricul-	233	667	270	679	595	842	7
tura	96	680	114	693	595	842	7
de	118	680	128	693	595	842	7
Perú.[Internet].	132	680	199	693	595	842	7
Disponible	203	680	252	693	595	842	7
en:	256	680	269	693	595	842	7
http://siea.minagri.gob.pe/siea/?q=iv-cen-	96	694	270	706	595	842	7
so-nacional-agropecuario-2012/iv-	96	708	270	720	595	842	7
cenagro-2012	96	721	156	734	595	842	7
1298	76	779	97	790	595	842	7
5.	298	90	307	102	595	842	7
Díaz	317	90	339	102	595	842	7
AM,	344	90	364	102	595	842	7
Ledesma	369	90	412	102	595	842	7
MM,	417	90	440	102	595	842	7
Calcagno	444	90	490	102	595	842	7
ML,	317	104	337	116	595	842	7
Leoni	340	104	366	116	595	842	7
J,	370	104	378	116	595	842	7
Manghi	381	104	417	116	595	842	7
MA,	420	104	440	116	595	842	7
Canellada	444	104	490	116	595	842	7
AM,	317	118	337	130	595	842	7
et	341	118	349	130	595	842	7
al.	352	118	363	130	595	842	7
2017.	367	118	391	130	595	842	7
Serological	395	118	445	130	595	842	7
survey	448	118	478	130	595	842	7
of	481	118	490	130	595	842	7
antibodies	317	132	363	144	595	842	7
to	366	132	374	144	595	842	7
Mannheimia	377	132	433	144	595	842	7
haemolytica	436	132	490	144	595	842	7
and	317	146	333	158	595	842	7
Pasteurella	337	146	388	158	595	842	7
multocida	391	146	435	158	595	842	7
in	439	146	447	158	595	842	7
camelids	451	146	490	158	595	842	7
from	317	160	341	172	595	842	7
Argentina.	348	160	401	172	595	842	7
Ann	408	160	429	172	595	842	7
Infect	437	160	466	172	595	842	7
Dis	474	160	490	172	595	842	7
Epidemiol	317	174	362	186	595	842	7
2:	364	174	372	186	595	842	7
1-6.	374	174	391	186	595	842	7
6.	298	188	307	200	595	842	7
Dudley	317	188	353	200	595	842	7
MN,	360	188	382	200	595	842	7
Ambrose	388	188	433	200	595	842	7
PG.	439	188	456	200	595	842	7
2000.	463	188	490	200	595	842	7
Pharmacodynamics	317	202	404	214	595	842	7
in	406	202	414	214	595	842	7
the	417	202	430	214	595	842	7
study	432	202	457	214	595	842	7
of	459	202	468	214	595	842	7
drug	470	202	490	214	595	842	7
resistance	317	216	365	228	595	842	7
and	370	216	387	228	595	842	7
establishing	392	216	449	228	595	842	7
in	454	216	463	228	595	842	7
vitro	468	216	490	228	595	842	7
susceptibility	317	230	376	242	595	842	7
breakpoints:	378	230	432	242	595	842	7
ready	434	230	458	242	595	842	7
for	460	230	473	242	595	842	7
pri-	475	230	491	242	595	842	7
me	317	244	330	256	595	842	7
time.	332	244	353	256	595	842	7
Curr	355	244	374	256	595	842	7
Opin	376	244	397	256	595	842	7
Microbiol	399	244	441	256	595	842	7
3:	443	244	451	256	595	842	7
515-521.	453	244	490	256	595	842	7
doi:	317	258	334	270	595	842	7
10.1016/S1369-5274(00)00132-6	336	258	478	270	595	842	7
7.	298	272	307	284	595	842	7
Dorey	317	272	345	284	595	842	7
L,	349	272	358	284	595	842	7
Pelligand	362	272	406	284	595	842	7
L,	409	272	419	284	595	842	7
Cheng	422	272	452	284	595	842	7
Z,	456	272	466	284	595	842	7
Lees	469	272	490	284	595	842	7
P.	317	286	325	298	595	842	7
2017.	328	286	353	298	595	842	7
Pharmacokinetic/pharmacody-	355	286	491	298	595	842	7
namic	317	300	346	312	595	842	7
integration	351	300	402	312	595	842	7
and	407	300	424	312	595	842	7
modelling	428	300	476	312	595	842	7
of	481	300	490	312	595	842	7
florfenicol	317	314	370	326	595	842	7
for	376	314	390	326	595	842	7
the	396	314	410	326	595	842	7
pig	416	314	431	326	595	842	7
pneumonia	436	314	490	326	595	842	7
pathogens	317	328	363	340	595	842	7
Actinobacillus	367	328	432	340	595	842	7
pleuropneu-	436	328	490	340	595	842	7
moniae	317	342	352	354	595	842	7
and	357	342	374	354	595	842	7
Pasteurella	379	342	434	354	595	842	7
multocida.	439	342	490	354	595	842	7
Plos	317	356	336	368	595	842	7
One	340	356	358	368	595	842	7
12:	362	356	376	368	595	842	7
e0177568.	380	356	427	368	595	842	7
doi:	430	356	448	368	595	842	7
10.1371/	451	356	490	368	595	842	7
journal.pone.0177568	317	370	410	382	595	842	7
8.	298	384	307	396	595	842	7
European	317	384	366	396	595	842	7
Medicine	371	384	416	396	595	842	7
Agency.	420	384	459	396	595	842	7
2016.	464	384	490	396	595	842	7
Guideline	317	398	359	410	595	842	7
on	361	398	372	410	595	842	7
the	374	398	387	410	595	842	7
use	389	398	403	410	595	842	7
of	405	398	414	410	595	842	7
pharmacokinetics	415	398	490	410	595	842	7
and	317	412	335	424	595	842	7
pharmacodynamics	347	412	443	424	595	842	7
in	454	412	464	424	595	842	7
the	475	412	490	424	595	842	7
development	317	426	374	438	595	842	7
of	376	426	385	438	595	842	7
antimicrobial	387	426	445	438	595	842	7
medicinal	447	426	490	438	595	842	7
products.	317	440	360	452	595	842	7
Available	364	440	407	452	595	842	7
in:	411	440	424	452	595	842	7
https://www.-	428	440	491	452	595	842	7
ema.europa.eu/documents/scientific	317	454	490	466	595	842	7
guidelin	317	468	364	480	595	842	7
e/draft	365	468	402	480	595	842	7
-guideli	404	468	448	480	595	842	7
ne-use-	450	468	491	480	595	842	7
pharmacokinetics-pharmacodynamics-	317	482	491	494	595	842	7
development-antibacterial-medicinal-	317	496	491	508	595	842	7
products_en.pdf	317	510	389	522	595	842	7
9.	298	524	307	536	595	842	7
Fassi-Fehri	317	524	371	536	595	842	7
MM.	376	524	398	536	595	842	7
1987.	402	524	427	536	595	842	7
Les	431	524	447	536	595	842	7
maladies	451	524	490	536	595	842	7
des	317	538	332	550	595	842	7
camelides.	334	538	380	550	595	842	7
Rev	382	538	400	550	595	842	7
Sci	401	538	415	550	595	842	7
Tech	417	538	438	550	595	842	7
OIE	440	538	458	550	595	842	7
6:	460	538	469	550	595	842	7
355-	471	538	490	550	595	842	7
373.	317	552	336	564	595	842	7
10.	298	566	313	578	595	842	7
Guzmán	317	566	356	578	595	842	7
K,	360	566	370	578	595	842	7
Rosadio	373	566	410	578	595	842	7
R,	413	566	423	578	595	842	7
Maturrano	427	566	477	578	595	842	7
L,	481	566	490	578	595	842	7
Manchego	317	580	369	592	595	842	7
A.	374	580	384	592	595	842	7
2013.	389	580	416	592	595	842	7
Asociación	420	580	474	592	595	842	7
de	479	580	490	592	595	842	7
agentes	317	594	350	606	595	842	7
virales	352	594	382	606	595	842	7
y	384	594	389	606	595	842	7
bacterianos	391	594	442	606	595	842	7
en	444	594	454	606	595	842	7
cuadros	456	594	490	606	595	842	7
de	317	608	328	620	595	842	7
neumonías	332	608	380	620	595	842	7
agudas	384	608	415	620	595	842	7
en	419	608	430	620	595	842	7
alpacas	434	608	467	620	595	842	7
tuis.	471	608	490	620	595	842	7
Rev	317	622	336	634	595	842	7
Inv	340	622	356	634	595	842	7
Vet	360	622	375	634	595	842	7
Perú	380	622	401	634	595	842	7
24:	406	622	421	634	595	842	7
524-536.	426	622	467	634	595	842	7
doi:	472	622	490	634	595	842	7
10.15381/rivep.v24i4.2741	317	636	432	648	595	842	7
11.	298	650	312	662	595	842	7
Holmes	317	650	353	662	595	842	7
K,	358	650	368	662	595	842	7
Bedenice	372	650	415	662	595	842	7
D,	419	650	430	662	595	842	7
Papich	434	650	467	662	595	842	7
MG.	471	650	490	662	595	842	7
2012.	317	664	342	676	595	842	7
Florfenicol	346	664	396	676	595	842	7
pharmacokinetics	400	664	478	676	595	842	7
in	482	664	490	676	595	842	7
healthy	317	678	350	690	595	842	7
adult	351	678	373	690	595	842	7
alpacas	375	678	407	690	595	842	7
after	409	678	430	690	595	842	7
subcutaneous	431	678	490	690	595	842	7
and	317	692	334	704	595	842	7
intramuscular	340	692	407	704	595	842	7
injection.	413	692	460	704	595	842	7
J	465	692	469	704	595	842	7
Vet	474	692	490	704	595	842	7
Pharmacol	317	706	369	718	595	842	7
Ther	374	706	397	718	595	842	7
35:	402	706	418	718	595	842	7
382-388.	423	706	466	718	595	842	7
doi:	471	706	490	718	595	842	7
10.1111/j.1365-2885.2011.01323	317	720	456	732	595	842	7
Rev	322	778	339	789	595	842	7
Inv	341	778	355	789	595	842	7
Vet	357	778	371	789	595	842	7
Perú	373	778	393	789	595	842	7
2019;	395	778	418	789	595	842	7
30(3):	420	778	445	789	595	842	7
1292-1300	447	778	490	789	595	842	7
Eficacia	202	47	231	57	595	842	8
del	233	47	244	57	595	842	8
florfenicol	246	47	283	57	595	842	8
en	285	47	293	57	595	842	8
infecciones	295	47	336	57	595	842	8
respiratorias	338	47	382	57	595	842	8
en	384	47	392	57	595	842	8
alpacas	394	47	420	57	595	842	8
12.	105	90	120	102	595	842	8
Hu	125	90	140	102	595	842	8
Yuanan,	147	90	189	102	595	842	8
Cheng	196	90	228	102	595	842	8
Hefa.	235	90	263	102	595	842	8
2016.	270	90	298	102	595	842	8
Health	125	103	153	115	595	842	8
risk	155	103	171	115	595	842	8
from	173	103	194	115	595	842	8
veterinary	196	103	239	115	595	842	8
antimicrobial	240	103	297	115	595	842	8
use	125	116	139	128	595	842	8
in	140	116	149	128	595	842	8
China's	150	116	183	128	595	842	8
food	184	116	204	128	595	842	8
animal	205	116	234	128	595	842	8
production	235	116	281	128	595	842	8
and	282	116	298	128	595	842	8
its	125	129	135	141	595	842	8
reduction.	136	129	179	141	595	842	8
Environ	181	129	215	141	595	842	8
Pollut	217	129	243	141	595	842	8
219:	244	129	263	141	595	842	8
993-97.	265	129	298	141	595	842	8
doi:	125	142	141	155	595	842	8
1016/j.envpol.2016.04.099.	143	142	260	155	595	842	8
13.	105	156	120	168	595	842	8
Ledesma	125	156	165	168	595	842	8
MM,	169	156	192	168	595	842	8
Díaz	196	156	217	168	595	842	8
AM,	220	156	240	168	595	842	8
Barberis	244	156	283	168	595	842	8
C,	287	156	298	168	595	842	8
Vay	125	169	141	181	595	842	8
C,	145	169	155	181	595	842	8
Manghi	160	169	196	181	595	842	8
MA,	200	169	220	181	595	842	8
Leoni	224	169	251	181	595	842	8
J,	255	169	263	181	595	842	8
Castro	267	169	298	181	595	842	8
MS,	125	182	143	194	595	842	8
et	146	182	154	194	595	842	8
al.	157	182	168	194	595	842	8
2017.	171	182	196	194	595	842	8
Identification	198	182	258	194	595	842	8
of	261	182	270	194	595	842	8
Lama	273	182	298	194	595	842	8
glama	125	195	152	207	595	842	8
as	156	195	166	207	595	842	8
reservoirs	170	195	214	207	595	842	8
for	218	195	231	207	595	842	8
Acinetobacter	235	195	298	207	595	842	8
lwofûi.	125	208	156	221	595	842	8
Front	161	208	186	221	595	842	8
Microbiol	191	208	237	221	595	842	8
8:	242	208	250	221	595	842	8
278.	255	208	275	221	595	842	8
doi:	280	208	298	221	595	842	8
10.3389/fmicb.2017.00278	125	222	240	234	595	842	8
14.	105	235	120	247	595	842	8
Mzyk	125	235	151	247	595	842	8
DA,	156	235	175	247	595	842	8
Baynes	180	235	216	247	595	842	8
RE,	221	235	239	247	595	842	8
Messenger	244	235	298	247	595	842	8
KM,	125	248	145	260	595	842	8
Martinez	150	248	192	260	595	842	8
M,	197	248	210	260	595	842	8
Smith	214	248	243	260	595	842	8
GW.	247	248	267	260	595	842	8
2017.	272	248	298	260	595	842	8
Pharmacokinetics	125	261	206	273	595	842	8
and	210	261	227	273	595	842	8
distribution	231	261	284	273	595	842	8
in	289	261	298	273	595	842	8
interstitial	125	274	168	287	595	842	8
and	169	274	185	287	595	842	8
pulmonary	186	274	232	287	595	842	8
epitheliallining	234	274	298	287	595	842	8
fluid	125	288	146	300	595	842	8
of	150	288	159	300	595	842	8
danofloxacin	163	288	221	300	595	842	8
in	225	288	234	300	595	842	8
ruminant	238	288	278	300	595	842	8
and	282	288	298	300	595	842	8
preruminant	125	301	180	313	595	842	8
calves.	185	301	216	313	595	842	8
J	221	301	225	313	595	842	8
Vet	229	301	245	313	595	842	8
Pharmacol	249	301	298	313	595	842	8
Ther	125	314	145	326	595	842	8
40:	147	314	160	326	595	842	8
179-191.	162	314	199	326	595	842	8
doi:	201	314	217	326	595	842	8
10.1111/jvp.12346	219	314	298	326	595	842	8
15.	105	327	120	339	595	842	8
Oda	125	327	144	339	595	842	8
K.	146	327	156	339	595	842	8
2011.	159	327	183	339	595	842	8
Development	186	327	245	339	595	842	8
of	248	327	257	339	595	842	8
software	259	327	298	339	595	842	8
for	125	340	138	353	595	842	8
antimicrobial	143	340	206	353	595	842	8
PK/PD	211	340	243	353	595	842	8
simulation	248	340	298	353	595	842	8
incorporating	125	354	187	366	595	842	8
Montecarlo	191	354	244	366	595	842	8
simulation	249	354	298	366	595	842	8
based	125	367	150	379	595	842	8
on	153	367	164	379	595	842	8
Microsoft®	166	367	218	379	595	842	8
Office	221	367	249	379	595	842	8
Excel.	252	367	280	379	595	842	8
Jap	283	367	298	379	595	842	8
J	125	380	129	392	595	842	8
Pharma	132	380	165	392	595	842	8
Health	168	380	198	392	595	842	8
Care	201	380	222	392	595	842	8
Sci	224	380	238	392	595	842	8
37:	241	380	255	392	595	842	8
335-344.	258	380	298	392	595	842	8
doi:	125	393	141	405	595	842	8
10.5649/jjphcs.37.335	143	393	237	405	595	842	8
16.	105	406	120	419	595	842	8
[OIE]	125	406	152	419	595	842	8
World	154	406	182	419	595	842	8
Organisation	185	406	245	419	595	842	8
for	248	406	261	419	595	842	8
Animal	264	406	298	419	595	842	8
Health.	125	420	159	432	595	842	8
2008.	163	420	188	432	595	842	8
OIE	192	420	210	432	595	842	8
Ad	214	420	227	432	595	842	8
Hoc	231	420	250	432	595	842	8
Group	254	420	282	432	595	842	8
on	287	420	298	432	595	842	8
Camelidae	125	433	172	445	595	842	8
Diseases.	177	433	219	445	595	842	8
Paris.	223	433	248	445	595	842	8
[Internet].	252	433	298	445	595	842	8
Available	125	446	168	458	595	842	8
in:	173	446	185	458	595	842	8
https://www.icinfo.org/	190	446	298	458	595	842	8
content/oie-ad-hoc-group-camelidae-	125	459	298	471	595	842	8
diseases	125	472	161	485	595	842	8
17.	105	486	120	498	595	842	8
Pentecost	125	486	169	498	595	842	8
RL,	173	486	190	498	595	842	8
Niehaus	194	486	232	498	595	842	8
AJ,	236	486	252	498	595	842	8
Werle	256	486	283	498	595	842	8
N,	287	486	298	498	595	842	8
Lakritz	125	499	157	511	595	842	8
J.	159	499	167	511	595	842	8
2015.	169	499	193	511	595	842	8
Absorption	195	499	244	511	595	842	8
and	246	499	262	511	595	842	8
disposi-	263	499	298	511	595	842	8
tion	125	512	143	524	595	842	8
of	147	512	157	524	595	842	8
florfenicol	161	512	210	524	595	842	8
after	215	512	236	524	595	842	8
intravenous,	241	512	298	524	595	842	8
intramuscular	125	525	186	537	595	842	8
and	188	525	204	537	595	842	8
subcutaneous	206	525	266	537	595	842	8
dosing	268	525	298	537	595	842	8
in	125	538	133	551	595	842	8
alpacas.	135	538	170	551	595	842	8
Rev	173	538	190	551	595	842	8
Vet	192	538	207	551	595	842	8
Sci	209	538	223	551	595	842	8
99:199-203.	225	538	278	551	595	842	8
doi:	280	538	297	551	595	842	8
10.1016/j.rvsc.2015.02.006	125	552	242	564	595	842	8
18.	105	565	120	577	595	842	8
Quispe	125	565	158	577	595	842	8
EC,	163	565	181	577	595	842	8
Rodríguez	185	565	235	577	595	842	8
TC,	239	565	257	577	595	842	8
Iñiguez	261	565	298	577	595	842	8
LR,	125	578	141	590	595	842	8
Mueller	146	578	182	590	595	842	8
JP.	186	578	200	590	595	842	8
2009.	204	578	228	590	595	842	8
Producción	233	578	283	590	595	842	8
de	287	578	298	590	595	842	8
fibra	125	591	146	603	595	842	8
de	148	591	158	603	595	842	8
alpaca,	160	591	191	603	595	842	8
llama,	193	591	220	603	595	842	8
vicuña	222	591	252	603	595	842	8
y	254	591	259	603	595	842	8
guanaco	261	591	298	603	595	842	8
en	125	604	135	617	595	842	8
Sudamérica.	139	604	194	617	595	842	8
Anim	197	604	222	617	595	842	8
Genet	226	604	253	617	595	842	8
45:	257	604	271	617	595	842	8
1-14.	275	604	298	617	595	842	8
doi:	125	618	141	630	595	842	8
10.1017/S1014233909990277	143	618	270	630	595	842	8
19.	105	631	120	643	595	842	8
Rey	125	631	143	643	595	842	8
JF,	148	631	164	643	595	842	8
Laffont	169	631	206	643	595	842	8
CM,	212	631	233	643	595	842	8
Croubels	238	631	283	643	595	842	8
S,	288	631	298	643	595	842	8
Backer	125	644	158	656	595	842	8
P,	162	644	170	656	595	842	8
Zemirline	174	644	220	656	595	842	8
C,	225	644	235	656	595	842	8
Bousquet	239	644	283	656	595	842	8
E,	287	644	298	656	595	842	8
Guyonnet	125	657	169	669	595	842	8
J,	172	657	181	669	595	842	8
et	184	657	191	669	595	842	8
al.	194	657	206	669	595	842	8
2014.	209	657	234	669	595	842	8
Use	236	657	254	669	595	842	8
of	257	657	266	669	595	842	8
Monte	269	657	298	669	595	842	8
Carlo	125	670	149	683	595	842	8
simulation	150	670	195	683	595	842	8
to	197	670	206	683	595	842	8
determine	207	670	250	683	595	842	8
pharmaco-	252	670	298	683	595	842	8
dynamic	125	684	165	696	595	842	8
cut	170	684	185	696	595	842	8
offs	190	684	209	696	595	842	8
of	214	684	223	696	595	842	8
amoxicillin	228	684	283	696	595	842	8
to	289	684	298	696	595	842	8
establish	125	697	164	709	595	842	8
a	166	697	171	709	595	842	8
breakpoint	173	697	221	709	595	842	8
for	223	697	236	709	595	842	8
antimicrobial	239	697	298	709	595	842	8
susceptibility	125	710	184	722	595	842	8
testing	187	710	217	722	595	842	8
in	220	710	229	722	595	842	8
pigs.	232	710	253	722	595	842	8
Am	256	710	272	722	595	842	8
J	275	710	280	722	595	842	8
Vet	283	710	298	722	595	842	8
Res	125	723	142	735	595	842	8
75:	146	723	161	735	595	842	8
124-131.	165	723	206	735	595	842	8
doi:	211	723	228	735	595	842	8
10.2460/ajvr.-	233	723	298	735	595	842	8
75.2.124	125	736	162	749	595	842	8
Rev	103	779	120	790	595	842	8
Inv	122	779	136	790	595	842	8
Vet	138	779	152	790	595	842	8
Perú	154	779	174	790	595	842	8
2019;	176	779	199	790	595	842	8
30(3):	201	779	226	790	595	842	8
1292-1300	228	779	271	790	595	842	8
20.	326	89	341	102	595	842	8
Rimac	346	89	375	102	595	842	8
R,	378	89	388	102	595	842	8
Luna	390	89	415	102	595	842	8
L,	417	89	426	102	595	842	8
Hurtado	428	89	467	102	595	842	8
R,	470	89	480	102	595	842	8
Rosadio	482	89	519	102	595	842	8
R,	346	102	356	115	595	842	8
Maturrano	360	102	410	115	595	842	8
L.	414	102	423	115	595	842	8
2017.	427	102	452	115	595	842	8
Detection	456	102	499	115	595	842	8
and	503	102	519	115	595	842	8
genetic	346	115	378	128	595	842	8
characterization	381	115	452	128	595	842	8
of	455	115	465	128	595	842	8
Pasteurella	468	115	519	128	595	842	8
multocida	346	128	396	141	595	842	8
from	403	128	427	141	595	842	8
alpaca	435	128	466	141	595	842	8
(Vicugna	474	128	519	141	595	842	8
pacos)	346	141	376	154	595	842	8
pneumonia	381	141	431	154	595	842	8
cases.	436	141	463	154	595	842	8
Trop	467	141	489	154	595	842	8
Anim	493	141	519	154	595	842	8
Health	346	154	375	167	595	842	8
Pro	377	154	393	167	595	842	8
49:1325-1328.	394	154	459	167	595	842	8
doi:	461	154	478	167	595	842	8
10.1007/	480	154	519	167	595	842	8
s11250-017-1309-5	346	167	429	180	595	842	8
21.	326	180	341	193	595	842	8
Rosadio	346	180	383	193	595	842	8
R,	386	180	396	193	595	842	8
Cirilo	398	180	425	193	595	842	8
E,	428	180	438	193	595	842	8
Manchego	441	180	489	193	595	842	8
A,	492	180	502	193	595	842	8
Ri-	505	180	519	193	595	842	8
vera	346	193	366	206	595	842	8
H.	368	193	379	206	595	842	8
2011.	381	193	405	206	595	842	8
Respiratory	407	193	459	206	595	842	8
syncytial	461	193	501	206	595	842	8
and	503	193	519	206	595	842	8
parainfluenza	346	206	406	219	595	842	8
type	409	206	428	219	595	842	8
3	431	206	436	219	595	842	8
viruses	439	206	470	219	595	842	8
coexisting	473	206	519	219	595	842	8
with	346	219	368	232	595	842	8
Pasteurella	376	219	434	232	595	842	8
multocida	443	219	492	232	595	842	8
and	501	219	519	232	595	842	8
Mannheimia	346	232	408	245	595	842	8
hemolytica	415	232	469	245	595	842	8
in	476	232	486	245	595	842	8
acute	492	232	519	245	595	842	8
pneumonias	346	245	399	258	595	842	8
of	402	245	411	258	595	842	8
neonatal	414	245	452	258	595	842	8
alpacas.	455	245	490	258	595	842	8
Small	493	245	519	258	595	842	8
Ruminant	346	258	388	271	595	842	8
Res	390	258	406	271	595	842	8
97:	408	258	422	271	595	842	8
110-116.	423	258	461	271	595	842	8
doi:	463	258	479	271	595	842	8
10.1016/	481	258	519	271	595	842	8
j.smallrumres.2011.02.001	346	271	460	284	595	842	8
22.	326	284	341	297	595	842	8
Sharma	346	284	382	297	595	842	8
VD,	385	284	403	297	595	842	8
Singla	406	284	436	297	595	842	8
A,	438	284	449	297	595	842	8
Chaudhary	452	284	503	297	595	842	8
M,	506	284	519	297	595	842	8
Kumar	346	297	378	310	595	842	8
M,	381	297	394	310	595	842	8
Bhatnagar	397	297	446	310	595	842	8
A,	449	297	459	310	595	842	8
Kumar	463	297	495	310	595	842	8
S,	498	297	507	310	595	842	8
et	511	297	519	310	595	842	8
al.	346	310	359	323	595	842	8
2016.	367	310	395	323	595	842	8
Dose	403	310	428	323	595	842	8
optimization	437	310	500	323	595	842	8
of	509	310	519	323	595	842	8
ceftriaxone-vancomycin	346	323	457	336	595	842	8
combination	462	323	519	336	595	842	8
using	346	336	369	349	595	842	8
fractional	371	336	413	349	595	842	8
inhibitory	415	336	458	349	595	842	8
concentration	460	336	519	349	595	842	8
kinetics	346	349	380	362	595	842	8
in	382	349	390	362	595	842	8
resistant	392	349	429	362	595	842	8
bacteria.	431	349	468	362	595	842	8
ADMET	470	349	508	362	595	842	8
&	510	349	519	362	595	842	8
DMPK	346	362	380	375	595	842	8
4:	385	362	395	375	595	842	8
241-260.	400	362	444	375	595	842	8
doi:	450	362	469	375	595	842	8
10.5599/	475	362	519	375	595	842	8
admet.4.3.286	346	375	408	388	595	842	8
23.	326	388	341	401	595	842	8
Sidhu	346	388	373	401	595	842	8
P,	375	388	383	401	595	842	8
Rassouli	385	388	424	401	595	842	8
A,	426	388	436	401	595	842	8
Illambas	438	388	479	401	595	842	8
J,	481	388	489	401	595	842	8
Potter	491	388	519	401	595	842	8
T,	346	401	355	414	595	842	8
Pelligand	360	401	407	414	595	842	8
L,	412	401	422	414	595	842	8
Rycroft	427	401	463	414	595	842	8
A,	468	401	478	414	595	842	8
Lees	483	401	505	414	595	842	8
P.	510	401	519	414	595	842	8
2014.	346	414	372	427	595	842	8
Pharmacokinetic-pharmacody-	376	414	519	427	595	842	8
namic	346	427	372	440	595	842	8
integration	373	427	418	440	595	842	8
and	420	427	435	440	595	842	8
modelling	437	427	480	440	595	842	8
of	481	427	490	440	595	842	8
florfe-	492	427	519	440	595	842	8
nicol	346	440	367	453	595	842	8
in	370	440	379	453	595	842	8
calves.	380	440	410	453	595	842	8
J	412	440	416	453	595	842	8
Vet	418	440	433	453	595	842	8
Pharmacol	435	440	481	453	595	842	8
Ther	482	440	503	453	595	842	8
37:	505	440	519	453	595	842	8
231-242.	346	453	384	466	595	842	8
doi:	385	453	402	466	595	842	8
10.1111/jvp.12093	404	453	482	466	595	842	8
24.	326	466	341	479	595	842	8
Törneke	346	466	385	479	595	842	8
K,	389	466	400	479	595	842	8
Torren-Edo	404	466	458	479	595	842	8
J,	463	466	471	479	595	842	8
Grave	476	466	504	479	595	842	8
K,	509	466	519	479	595	842	8
Mackay	346	479	383	492	595	842	8
DK.	387	479	405	492	595	842	8
2015.	410	479	435	492	595	842	8
The	440	479	457	492	595	842	8
management	462	479	519	492	595	842	8
of	346	492	356	504	595	842	8
risk	363	492	382	504	595	842	8
arising	390	492	424	504	595	842	8
from	431	492	455	504	595	842	8
the	462	492	477	504	595	842	8
use	485	492	501	504	595	842	8
of	509	492	519	504	595	842	8
antimicrobial	346	505	404	517	595	842	8
agents	406	505	434	517	595	842	8
in	436	505	445	517	595	842	8
veterinary	447	505	492	517	595	842	8
medi-	493	505	519	517	595	842	8
cine	346	518	364	530	595	842	8
in	367	518	376	530	595	842	8
EU/EEA	379	518	418	530	595	842	8
countries	420	518	461	530	595	842	8
–	463	518	469	530	595	842	8
a	472	518	477	530	595	842	8
review.	480	518	512	530	595	842	8
J	514	518	519	530	595	842	8
Vet	346	531	361	543	595	842	8
Pharmacol	365	531	412	543	595	842	8
Ther	415	531	436	543	595	842	8
38:	440	531	454	543	595	842	8
519-528.	458	531	498	543	595	842	8
doi:	501	531	519	543	595	842	8
10.1111/jvp.1222	346	544	418	556	595	842	8
25.	326	557	341	569	595	842	8
Toutain	346	557	381	569	595	842	8
PL.	386	557	402	569	595	842	8
2002.	406	557	432	569	595	842	8
Pharmacokinetic	436	557	511	569	595	842	8
/	516	557	519	569	595	842	8
pharmacodynamic	346	570	428	582	595	842	8
integration	432	570	481	582	595	842	8
in	485	570	494	582	595	842	8
drug	498	570	519	582	595	842	8
development	346	582	410	595	595	842	8
and	416	582	433	595	595	842	8
dosage-regimen	440	582	519	595	595	842	8
optimization	346	595	403	608	595	842	8
for	407	595	420	608	595	842	8
veterinary	425	595	470	608	595	842	8
medicine.	475	595	519	608	595	842	8
AAPS	346	608	374	621	595	842	8
PharmSci	375	608	417	621	595	842	8
4(4):	419	608	440	621	595	842	8
e38.	442	608	460	621	595	842	8
doi:	462	608	479	621	595	842	8
10.1208/	481	608	519	621	595	842	8
ps040438	346	621	387	633	595	842	8
26.	326	634	341	646	595	842	8
Toutain	346	634	385	646	595	842	8
PL,	392	634	409	646	595	842	8
Bousquet-Mélou	416	634	502	646	595	842	8
A,	508	634	519	646	595	842	8
Martinez	346	647	387	659	595	842	8
M.	392	647	404	659	595	842	8
2007.	409	647	434	659	595	842	8
AUC/MIC:	437	647	488	659	595	842	8
a	492	647	497	659	595	842	8
PK/	501	647	519	659	595	842	8
PD	346	660	360	672	595	842	8
index	364	660	390	672	595	842	8
for	394	660	408	672	595	842	8
antibiotics	412	660	460	672	595	842	8
with	465	660	485	672	595	842	8
a	489	660	494	672	595	842	8
time	499	660	519	672	595	842	8
dimension	346	673	393	685	595	842	8
or	397	673	406	685	595	842	8
simply	411	673	441	685	595	842	8
a	445	673	450	685	595	842	8
dimensionless	455	673	519	685	595	842	8
scoring	346	686	379	698	595	842	8
factor?	382	686	413	698	595	842	8
J	416	686	421	698	595	842	8
Antimicrob	424	686	475	698	595	842	8
Chemoth	478	686	519	698	595	842	8
60:	346	699	360	711	595	842	8
1185-1188.	361	699	409	711	595	842	8
doi:	411	699	428	711	595	842	8
10.1093/jac/dkm360	430	699	518	711	595	842	8
27.	326	711	341	724	595	842	8
Toutain	346	711	383	724	595	842	8
PL,	387	711	404	724	595	842	8
Ferran	409	711	443	724	595	842	8
AA,	447	711	465	724	595	842	8
Bousquet-	470	711	519	724	595	842	8
Melou	346	724	376	737	595	842	8
A,	379	724	389	737	595	842	8
Pelligand	394	724	438	737	595	842	8
L,	442	724	452	737	595	842	8
Lees	456	724	477	737	595	842	8
P.	481	724	489	737	595	842	8
2016.	494	724	519	737	595	842	8
Veterinary	346	737	393	750	595	842	8
medicine	397	737	437	750	595	842	8
needs	442	737	467	750	595	842	8
new	471	737	490	750	595	842	8
green	494	737	519	750	595	842	8
1299	499	779	519	790	595	842	8
M.	226	48	237	58	595	842	9
Ferrante	239	48	269	58	595	842	9
y	271	48	276	58	595	842	9
S.	278	48	285	58	595	842	9
Wosiacki	287	48	320	58	595	842	9
et	322	48	329	58	595	842	9
al.	331	48	340	58	595	842	9
antimicrobial	96	90	155	102	595	842	9
drugs.	158	90	185	102	595	842	9
Front	187	90	211	102	595	842	9
Microbiol	214	90	258	102	595	842	9
7:	261	90	269	102	595	842	9
1196.	96	103	120	115	595	842	9
doi:	122	103	138	115	595	842	9
10.3389/fmicb.2016.01196	140	103	255	115	595	842	9
28.	76	116	91	128	595	842	9
Toutain	96	116	134	128	595	842	9
PL,	138	116	155	128	595	842	9
Potter	160	116	190	128	595	842	9
T,	195	116	203	128	595	842	9
Pelligand	208	116	255	128	595	842	9
L,	259	116	269	128	595	842	9
Lacroix	96	129	132	141	595	842	9
M,	136	129	148	141	595	842	9
Illambas	152	129	192	141	595	842	9
J,	196	129	204	141	595	842	9
Lees	208	129	229	141	595	842	9
P.	233	129	241	141	595	842	9
2017.	244	129	269	141	595	842	9
Standard	96	142	135	155	595	842	9
PK/PD	136	142	167	155	595	842	9
concepts	169	142	207	155	595	842	9
can	209	142	224	155	595	842	9
be	225	142	236	155	595	842	9
applied	237	142	269	155	595	842	9
to	96	156	105	168	595	842	9
determine	110	156	155	168	595	842	9
a	160	156	165	168	595	842	9
dosage	169	156	200	168	595	842	9
regimen	205	156	242	168	595	842	9
for	246	156	260	168	595	842	9
a	264	156	269	168	595	842	9
macrolide:	96	169	144	181	595	842	9
the	146	169	160	181	595	842	9
case	163	169	182	181	595	842	9
of	184	169	193	181	595	842	9
tulathromycin	196	169	258	181	595	842	9
in	261	169	269	181	595	842	9
the	96	182	110	194	595	842	9
calf.	113	182	133	194	595	842	9
J	136	182	141	194	595	842	9
Vet	144	182	159	194	595	842	9
Pharmacol	162	182	209	194	595	842	9
Ther	213	182	234	194	595	842	9
40:	237	182	251	194	595	842	9
16-	255	182	270	194	595	842	9
27.	96	195	110	207	595	842	9
doi:	111	195	128	207	595	842	9
10.1111/jvp.12333	129	195	208	207	595	842	9
29.	76	208	91	221	595	842	9
Trang	96	208	124	221	595	842	9
M,	127	208	140	221	595	842	9
Dudley	143	208	176	221	595	842	9
MN,	179	208	199	221	595	842	9
Bhavnani	203	208	247	221	595	842	9
SM.	251	208	269	221	595	842	9
2017.	96	222	120	234	595	842	9
Use	122	222	139	234	595	842	9
of	141	222	150	234	595	842	9
Monte	151	222	180	234	595	842	9
Carlo	181	222	205	234	595	842	9
simulation	207	222	252	234	595	842	9
and	254	222	269	234	595	842	9
1300	76	779	97	790	595	842	9
considerations	317	90	385	102	595	842	9
for	390	90	403	102	595	842	9
PK-PD	408	90	441	102	595	842	9
targets	445	90	477	102	595	842	9
to	481	90	490	102	595	842	9
support	317	103	350	115	595	842	9
antibacterial	352	103	404	115	595	842	9
dose	406	103	426	115	595	842	9
selection.	428	103	469	115	595	842	9
Curr	470	103	490	115	595	842	9
Opin	317	116	341	128	595	842	9
Pharmacol	346	116	398	128	595	842	9
36:	403	116	418	128	595	842	9
107-113.	423	116	466	128	595	842	9
doi:	472	116	490	128	595	842	9
10.1016/j.coph.2017.09.009	317	129	437	141	595	842	9
30.	298	142	313	155	595	842	9
Wei	317	142	334	155	595	842	9
Y,	338	142	347	155	595	842	9
Jinru	350	142	376	155	595	842	9
J,	379	142	388	155	595	842	9
Tingting	391	142	430	155	595	842	9
X,	434	142	444	155	595	842	9
Chaoqun	448	142	490	155	595	842	9
Y,	317	156	326	168	595	842	9
Jiaheng	331	156	369	168	595	842	9
F,	374	156	383	168	595	842	9
Ping	387	156	409	168	595	842	9
S,	414	156	423	168	595	842	9
Yonghong	428	156	475	168	595	842	9
X.	480	156	490	168	595	842	9
2017.	317	169	344	181	595	842	9
Determining	350	169	411	181	595	842	9
optimal	416	169	453	181	595	842	9
dosing	458	169	490	181	595	842	9
regimen	317	182	357	194	595	842	9
of	363	182	372	194	595	842	9
oral	378	182	397	194	595	842	9
administration	403	182	475	194	595	842	9
of	480	182	490	194	595	842	9
dicloxacillin	317	195	381	207	595	842	9
using	389	195	416	207	595	842	9
Monte	423	195	455	207	595	842	9
Carlo	463	195	490	207	595	842	9
simulation.	317	208	365	221	595	842	9
Drug	367	208	389	221	595	842	9
Des	391	208	407	221	595	842	9
Dev	409	208	427	221	595	842	9
Ther	428	208	449	221	595	842	9
11:	450	208	464	221	595	842	9
1951-	465	208	491	221	595	842	9
1956.	317	222	342	234	595	842	9
doi:	344	222	361	234	595	842	9
10.2147/DDDT.S139632	363	222	471	234	595	842	9
Rev	322	778	339	789	595	842	9
Inv	341	778	355	789	595	842	9
Vet	357	778	371	789	595	842	9
Perú	373	778	393	789	595	842	9
2019;	395	778	418	789	595	842	9
30(3):	420	778	445	789	595	842	9
1292-1300	447	778	490	789	595	842	9
