Rev	105	90	121	101	595	842	1
Inv	123	90	138	101	595	842	1
Vet	139	90	153	101	595	842	1
Perú	155	90	176	101	595	842	1
2019;	177	90	201	101	595	842	1
30(3):	203	90	228	101	595	842	1
1068-1076	229	90	273	101	595	842	1
http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v30i3.16598	105	102	290	113	595	842	1
Evaluación	110	157	180	177	595	842	1
de	182	157	198	177	595	842	1
modelos	201	157	257	177	595	842	1
de	260	157	276	177	595	842	1
predicción	279	157	346	177	595	842	1
de	349	157	365	177	595	842	1
composición	367	157	450	177	595	842	1
química	452	157	503	177	595	842	1
y	506	157	514	177	595	842	1
energía	122	173	171	193	595	842	1
bruta	174	173	209	193	595	842	1
de	211	173	228	193	595	842	1
kikuyo	230	173	273	193	595	842	1
(Pennisetum	276	173	357	193	595	842	1
clandestinum)	359	173	451	193	595	842	1
usando	454	173	501	193	595	842	1
espectroscopía	173	189	271	209	595	842	1
en	273	189	289	209	595	842	1
infrarrojo	292	189	354	209	595	842	1
cercano	356	189	408	209	595	842	1
(NIRS)	410	189	451	209	595	842	1
Evaluation	122	221	177	234	595	842	1
of	180	221	189	234	595	842	1
prediction	192	221	244	234	595	842	1
models	246	221	281	234	595	842	1
of	283	221	293	234	595	842	1
chemical	296	221	340	234	595	842	1
composition	342	221	403	234	595	842	1
and	405	221	425	234	595	842	1
gross	427	221	453	234	595	842	1
energy	455	221	489	234	595	842	1
of	492	221	502	234	595	842	1
kikuyo	122	234	157	247	595	842	1
(Pennisetum	159	234	222	247	595	842	1
clandestinum)	224	234	295	247	595	842	1
using	298	234	325	247	595	842	1
near	327	234	350	247	595	842	1
infrared	353	234	395	247	595	842	1
spectroscopy	397	234	463	247	595	842	1
(NIRS)	465	234	502	247	595	842	1
Flor	169	261	189	273	595	842	1
Mejía	193	261	221	273	595	842	1
1,4	221	262	229	269	595	842	1
,	229	261	232	273	595	842	1
Ives	234	261	254	273	595	842	1
Yoplac	257	261	290	273	595	842	1
2	290	262	293	269	595	842	1
,	293	261	296	273	595	842	1
Wilmer	300	261	336	273	595	842	1
Bernal	340	261	372	273	595	842	1
2	372	262	375	269	595	842	1
,	375	261	378	273	595	842	1
Wilson	382	261	415	273	595	842	1
Castro	419	261	451	273	595	842	1
3	451	262	455	269	595	842	1
R	289	299	298	313	595	842	1
ESUMEN	298	303	335	313	595	842	1
Palabras	139	525	175	536	595	842	1
clave:	176	525	201	536	595	842	1
análisis	202	525	230	536	595	842	1
químico;	232	525	265	536	595	842	1
NIRS;	267	525	291	536	595	842	1
PLSR;	293	525	318	536	595	842	1
ANN;	319	525	343	536	595	842	1
validación;	344	525	386	536	595	842	1
Pennisetum	388	525	432	536	595	842	1
clandestinum	434	525	485	536	595	842	1
Escuela	112	645	145	656	595	842	1
de	150	645	159	656	595	842	1
Post	163	645	182	656	595	842	1
Grado,	186	645	216	656	595	842	1
Universidad	221	645	273	656	595	842	1
Nacional	277	645	316	656	595	842	1
Toribio	320	645	350	656	595	842	1
Rodríguez	355	645	398	656	595	842	1
de	402	645	412	656	595	842	1
Mendoza	416	645	455	656	595	842	1
de	459	645	469	656	595	842	1
Amazonas,	473	645	519	656	595	842	1
Chachapoyas,	111	657	168	668	595	842	1
Perú	171	657	191	668	595	842	1
2	105	669	108	676	595	842	1
Facultad	111	669	148	680	595	842	1
de	152	669	161	680	595	842	1
Ingeniería	165	669	207	680	595	842	1
Zootecnista,	211	669	261	680	595	842	1
Agronegocios	264	669	320	680	595	842	1
y	324	669	328	680	595	842	1
Biotecnología,	332	669	391	680	595	842	1
Universidad	395	669	445	680	595	842	1
Nacional	449	669	486	680	595	842	1
Toribio	489	669	519	680	595	842	1
Rodríguez	111	681	152	692	595	842	1
de	154	681	164	692	595	842	1
Mendoza	167	681	203	692	595	842	1
de	206	681	216	692	595	842	1
Amazonas,	219	681	262	692	595	842	1
Chachapoyas,	265	681	322	692	595	842	1
Perú	325	681	344	692	595	842	1
3	105	693	108	700	595	842	1
Facultad	111	693	147	704	595	842	1
de	149	693	159	704	595	842	1
Ingeniería,	162	693	206	704	595	842	1
Universidad	209	693	258	704	595	842	1
Privada	261	693	293	704	595	842	1
del	296	693	308	704	595	842	1
Norte,	311	693	336	704	595	842	1
Cajamarca,	339	693	386	704	595	842	1
Perú	389	693	409	704	595	842	1
4	105	705	108	712	595	842	1
E-mail:	110	705	140	716	595	842	1
flor.mejia@untrm.edu.pe	142	705	242	716	595	842	1
1	105	645	108	652	595	842	1
Recibido:	105	729	144	740	595	842	1
21	147	729	157	740	595	842	1
de	160	729	169	740	595	842	1
agosto	172	729	199	740	595	842	1
de	202	729	211	740	595	842	1
2018	214	729	235	740	595	842	1
Aceptado	105	741	143	752	595	842	1
para	146	741	165	752	595	842	1
publicación:	168	741	219	752	595	842	1
15	222	741	232	752	595	842	1
de	235	741	244	752	595	842	1
abril	248	741	267	752	595	842	1
de	270	741	280	752	595	842	1
2019	283	741	303	752	595	842	1
1068	105	779	125	790	595	842	1
Modelos	181	49	213	59	595	842	2
de	215	49	224	59	595	842	2
predicción	226	49	264	59	595	842	2
de	266	49	274	59	595	842	2
composición	276	49	322	59	595	842	2
química	324	49	353	59	595	842	2
de	355	49	364	59	595	842	2
kikuyo	366	49	391	59	595	842	2
usando	393	49	418	59	595	842	2
NIRS	420	49	441	59	595	842	2
A	286	93	296	107	595	842	2
BSTRACT	295	96	337	106	595	842	2
Key	139	307	156	318	595	842	2
words:	158	307	187	318	595	842	2
chemical	189	307	224	318	595	842	2
analysis;	226	307	260	318	595	842	2
NIRS;	261	307	286	318	595	842	2
PLSR;	288	307	314	318	595	842	2
ANN;	315	307	339	318	595	842	2
validation;	341	307	383	318	595	842	2
Pennisetum	385	307	431	318	595	842	2
clandestinum	432	307	485	318	595	842	2
I	164	386	169	400	595	842	2
NTRODUCCIÓN	169	389	238	400	595	842	2
El	128	420	137	432	595	842	2
análisis	140	420	173	432	595	842	2
químico	176	420	212	432	595	842	2
de	215	420	225	432	595	842	2
los	228	420	241	432	595	842	2
forrajes	243	420	277	432	595	842	2
per-	280	420	298	432	595	842	2
mite	105	433	124	445	595	842	2
conocer	126	433	161	445	595	842	2
su	163	433	173	445	595	842	2
composición	175	433	231	445	595	842	2
nutricional,	233	433	284	445	595	842	2
fa-	286	433	298	445	595	842	2
cilitando	105	446	144	458	595	842	2
la	146	446	154	458	595	842	2
formulación	157	446	211	458	595	842	2
de	213	446	223	458	595	842	2
raciones	226	446	263	458	595	842	2
que	265	446	281	458	595	842	2
cu-	284	446	298	458	595	842	2
bran	105	459	126	472	595	842	2
los	132	459	146	472	595	842	2
requerimientos	151	459	225	472	595	842	2
energéticos	231	459	287	472	595	842	2
y	292	459	298	472	595	842	2
nutricionales	105	473	162	485	595	842	2
de	164	473	175	485	595	842	2
los	177	473	190	485	595	842	2
animales	192	473	231	485	595	842	2
(Molano	233	473	271	485	595	842	2
et	273	473	281	485	595	842	2
al.,	283	473	298	485	595	842	2
2016).	105	486	134	498	595	842	2
Sin	139	486	154	498	595	842	2
embargo;	159	486	201	498	595	842	2
el	206	486	214	498	595	842	2
alto	219	486	236	498	595	842	2
costo	240	486	265	498	595	842	2
de	269	486	280	498	595	842	2
los	284	486	298	498	595	842	2
reactivos	105	499	144	511	595	842	2
químicos	146	499	185	511	595	842	2
y	187	499	193	511	595	842	2
su	195	499	204	511	595	842	2
escasa	206	499	234	511	595	842	2
disponibilidad	236	499	298	511	595	842	2
en	105	512	115	524	595	842	2
la	117	512	125	524	595	842	2
región	127	512	155	524	595	842	2
Amazonas	156	512	202	524	595	842	2
(Asekova	203	512	245	524	595	842	2
et	247	512	255	524	595	842	2
al.,	257	512	270	524	595	842	2
2016)	272	512	298	524	595	842	2
resalta	105	525	134	538	595	842	2
la	136	525	144	538	595	842	2
importancia	146	525	199	538	595	842	2
de	201	525	211	538	595	842	2
contar	214	525	241	538	595	842	2
con	243	525	259	538	595	842	2
tecnolo-	261	525	298	538	595	842	2
gías	105	539	123	551	595	842	2
económicas	125	539	177	551	595	842	2
para	179	539	198	551	595	842	2
ampliar	200	539	233	551	595	842	2
el	235	539	243	551	595	842	2
uso	246	539	261	551	595	842	2
de	263	539	274	551	595	842	2
estos	275	539	298	551	595	842	2
análisis	105	552	138	564	595	842	2
(Oliva	140	552	168	564	595	842	2
et	171	552	179	564	595	842	2
al.,	181	552	195	564	595	842	2
2015).	197	552	226	564	595	842	2
Una	128	578	146	590	595	842	2
tecnología	149	578	195	590	595	842	2
emergente,	198	578	246	590	595	842	2
con	249	578	265	590	595	842	2
aplica-	268	578	298	590	595	842	2
ción	105	591	124	604	595	842	2
en	126	591	136	604	595	842	2
el	138	591	146	604	595	842	2
análisis	148	591	181	604	595	842	2
de	183	591	193	604	595	842	2
la	195	591	203	604	595	842	2
composición	205	591	261	604	595	842	2
química	263	591	298	604	595	842	2
y	105	605	110	617	595	842	2
nutricional	112	605	160	617	595	842	2
es	162	605	172	617	595	842	2
la	174	605	181	617	595	842	2
espectroscopía	184	605	249	617	595	842	2
en	251	605	261	617	595	842	2
el	263	605	271	617	595	842	2
infra-	273	605	298	617	595	842	2
rrojo	105	618	127	630	595	842	2
cercano	130	618	164	630	595	842	2
(Near-Infrared	167	618	233	630	595	842	2
Spectroscopy,	236	618	298	630	595	842	2
NIRS).	105	631	136	643	595	842	2
Esta	140	631	159	643	595	842	2
se	162	631	172	643	595	842	2
ha	175	631	186	643	595	842	2
usado	189	631	215	643	595	842	2
con	218	631	234	643	595	842	2
relativo	238	631	272	643	595	842	2
éxito	275	631	298	643	595	842	2
en	105	644	116	656	595	842	2
la	121	644	129	656	595	842	2
determinación	134	644	203	656	595	842	2
de	208	644	219	656	595	842	2
la	223	644	232	656	595	842	2
composición	237	644	298	656	595	842	2
nutricional	105	657	154	670	595	842	2
de	158	657	169	670	595	842	2
forrajes	173	657	208	670	595	842	2
(Valenciaga	213	657	266	670	595	842	2
et	270	657	279	670	595	842	2
al.,	283	657	298	670	595	842	2
2006;	105	671	130	683	595	842	2
Sandoval	133	671	174	683	595	842	2
et	177	671	185	683	595	842	2
al.,	187	671	202	683	595	842	2
2008;	204	671	229	683	595	842	2
Asekova	232	671	270	683	595	842	2
et	273	671	281	683	595	842	2
al.,	283	671	298	683	595	842	2
2016;	105	684	130	696	595	842	2
Bezada	133	684	166	696	595	842	2
et	169	684	177	696	595	842	2
al.,	180	684	195	696	595	842	2
2017).	198	684	226	696	595	842	2
Las	230	684	246	696	595	842	2
principales	249	684	298	696	595	842	2
ventajas	105	697	141	709	595	842	2
del	144	697	157	709	595	842	2
NIRS	160	697	184	709	595	842	2
son	187	697	202	709	595	842	2
su	205	697	214	709	595	842	2
bajo	217	697	236	709	595	842	2
coste,	238	697	264	709	595	842	2
reduci-	266	697	298	709	595	842	2
do	105	710	116	722	595	842	2
tiempo	118	710	148	722	595	842	2
de	151	710	161	722	595	842	2
análisis	163	710	196	722	595	842	2
y	198	710	204	722	595	842	2
carácter	206	710	241	722	595	842	2
no	243	710	254	722	595	842	2
destructi-	256	710	298	722	595	842	2
vo	105	723	116	736	595	842	2
(Cen	119	723	140	736	595	842	2
y	143	723	149	736	595	842	2
He,	151	723	167	736	595	842	2
2007;	170	723	195	736	595	842	2
Zhang	198	723	226	736	595	842	2
y	229	723	235	736	595	842	2
Su,	237	723	252	736	595	842	2
2014);	255	723	284	736	595	842	2
no	287	723	298	736	595	842	2
obstante,	105	737	145	749	595	842	2
la	148	737	156	749	595	842	2
técnica	159	737	191	749	595	842	2
requiere	194	737	230	749	595	842	2
generar	233	737	267	749	595	842	2
mode-	270	737	298	749	595	842	2
Rev	103	779	120	790	595	842	2
Inv	122	779	136	790	595	842	2
Vet	138	779	152	790	595	842	2
Perú	154	779	174	790	595	842	2
2019;	176	779	199	790	595	842	2
30(3):	201	779	226	790	595	842	2
1068-1076	228	779	271	790	595	842	2
los	326	383	339	395	595	842	2
de	341	383	351	395	595	842	2
calibración	353	383	402	395	595	842	2
para	404	383	423	395	595	842	2
relacionar	425	383	469	395	595	842	2
los	471	383	484	395	595	842	2
perfiles	486	383	519	395	595	842	2
espectrales	326	397	375	409	595	842	2
NIR	379	397	398	409	595	842	2
y	402	397	407	409	595	842	2
valores	411	397	443	409	595	842	2
de	448	397	458	409	595	842	2
composición	462	397	519	409	595	842	2
obtenidos	326	410	368	422	595	842	2
por	370	410	384	422	595	842	2
métodos	386	410	423	422	595	842	2
tradicionales,	425	410	483	422	595	842	2
como	485	410	509	422	595	842	2
el	511	410	519	422	595	842	2
método	326	423	358	436	595	842	2
proximal	360	423	399	436	595	842	2
(Dykes	401	423	432	436	595	842	2
et	434	423	442	436	595	842	2
al.,	444	423	458	436	595	842	2
2014,	460	423	484	436	595	842	2
Guindo	486	423	519	436	595	842	2
et	326	437	334	449	595	842	2
al.,	337	437	351	449	595	842	2
2016;	354	437	379	449	595	842	2
Rushing	382	437	419	449	595	842	2
et	422	437	430	449	595	842	2
al.,	433	437	447	449	595	842	2
2016;	450	437	475	449	595	842	2
Gatius	479	437	508	449	595	842	2
et	511	437	519	449	595	842	2
al.,	326	450	340	462	595	842	2
2017).	342	450	371	462	595	842	2
Por	349	477	364	489	595	842	2
tanto,	368	477	393	489	595	842	2
debido	397	477	428	489	595	842	2
a	432	477	437	489	595	842	2
que	441	477	457	489	595	842	2
no	461	477	472	489	595	842	2
se	476	477	485	489	595	842	2
cuenta	490	477	519	489	595	842	2
con	326	490	342	503	595	842	2
modelos	343	490	380	503	595	842	2
de	382	490	392	503	595	842	2
predicción	394	490	440	503	595	842	2
de	441	490	452	503	595	842	2
la	454	490	462	503	595	842	2
composición	463	490	519	503	595	842	2
en	326	504	336	516	595	842	2
pastos	339	504	367	516	595	842	2
de	370	504	380	516	595	842	2
la	383	504	391	516	595	842	2
región	394	504	422	516	595	842	2
Amazonas	425	504	471	516	595	842	2
se	474	504	483	516	595	842	2
planteó	486	504	519	516	595	842	2
como	326	517	350	529	595	842	2
objetivo	353	517	389	529	595	842	2
principal	392	517	431	529	595	842	2
de	434	517	444	529	595	842	2
este	447	517	464	529	595	842	2
trabajo	466	517	497	529	595	842	2
eva-	500	517	519	529	595	842	2
luar	326	531	343	543	595	842	2
modelos	347	531	384	543	595	842	2
de	388	531	398	543	595	842	2
predicción	402	531	449	543	595	842	2
de	452	531	463	543	595	842	2
la	466	531	474	543	595	842	2
composi-	478	531	519	543	595	842	2
ción	326	544	345	556	595	842	2
química	348	544	384	556	595	842	2
del	387	544	400	556	595	842	2
pasto	403	544	427	556	595	842	2
kikuyo	430	544	460	556	595	842	2
(Pennisetum	463	544	519	556	595	842	2
clandestinum)	326	557	389	570	595	842	2
usando	393	557	425	570	595	842	2
NIRS.	429	557	456	570	595	842	2
M	361	595	373	610	595	842	2
ATERIALES	373	599	424	609	595	842	2
Y	426	599	432	609	595	842	2
M	435	595	447	610	595	842	2
ÉTODOS	447	599	484	609	595	842	2
Lugar	326	629	355	642	595	842	2
de	359	629	370	642	595	842	2
Estudio	375	629	411	642	595	842	2
y	415	629	421	642	595	842	2
Muestras	425	629	469	642	595	842	2
Las	349	656	365	668	595	842	2
muestras	367	656	406	668	595	842	2
se	409	656	418	668	595	842	2
recolectaron	421	656	476	668	595	842	2
en	478	656	489	668	595	842	2
el	492	656	500	668	595	842	2
dis-	502	656	519	668	595	842	2
trito	326	669	345	682	595	842	2
de	349	669	359	682	595	842	2
Florida-Pomacochas,	364	669	458	682	595	842	2
provincia	462	669	504	682	595	842	2
de	508	669	519	682	595	842	2
Bongará,	326	683	366	695	595	842	2
Amazonas	368	683	414	695	595	842	2
y	416	683	422	695	595	842	2
los	424	683	436	695	595	842	2
análisis	439	683	472	695	595	842	2
se	474	683	483	695	595	842	2
realiza-	486	683	519	695	595	842	2
ron	326	696	341	708	595	842	2
en	343	696	354	708	595	842	2
el	356	696	364	708	595	842	2
Laboratorio	366	696	419	708	595	842	2
de	421	696	431	708	595	842	2
Nutrición	434	696	476	708	595	842	2
Animal	478	696	511	708	595	842	2
y	513	696	519	708	595	842	2
Bromatología	326	709	386	721	595	842	2
de	390	709	400	721	595	842	2
Alimentos	403	709	449	721	595	842	2
de	452	709	463	721	595	842	2
la	466	709	474	721	595	842	2
Universi-	477	709	519	721	595	842	2
dad	326	723	342	735	595	842	2
Nacional	344	723	383	735	595	842	2
Toribio	385	723	417	735	595	842	2
Rodríguez	419	723	464	735	595	842	2
de	466	723	476	735	595	842	2
Mendoza	478	723	519	735	595	842	2
de	326	736	336	748	595	842	2
Amazonas	339	736	385	748	595	842	2
(Chachapoyas,	389	736	454	748	595	842	2
Perú).	457	736	484	748	595	842	2
1069	499	779	519	790	595	842	2
F.	259	48	265	58	595	842	3
Mejía	267	48	288	58	595	842	3
et	290	48	297	58	595	842	3
al.	299	48	308	58	595	842	3
Se	99	89	110	102	595	842	3
trabajó	115	89	146	102	595	842	3
con	150	89	167	102	595	842	3
42	171	89	182	102	595	842	3
muestras	186	89	226	102	595	842	3
(30	231	89	246	102	595	842	3
para	250	89	269	102	595	842	3
calibración	76	102	126	115	595	842	3
y	128	102	134	115	595	842	3
12	136	102	147	115	595	842	3
para	150	102	169	115	595	842	3
validación	171	102	217	115	595	842	3
externa)	220	102	256	115	595	842	3
de	259	102	269	115	595	842	3
P.	76	115	84	128	595	842	3
clandestinum	87	115	146	128	595	842	3
recogidas	148	115	191	128	595	842	3
de	193	115	203	128	595	842	3
dos	206	115	221	128	595	842	3
épocas	223	115	253	128	595	842	3
del	256	115	269	128	595	842	3
año:	76	128	96	141	595	842	3
lluviosa	99	128	134	141	595	842	3
(marzo-junio)	137	128	198	141	595	842	3
y	202	128	208	141	595	842	3
seca	211	128	230	141	595	842	3
(agosto-	233	128	269	141	595	842	3
octubre),	76	141	116	154	595	842	3
en	119	141	129	154	595	842	3
tres	132	141	148	154	595	842	3
edades	151	141	181	154	595	842	3
de	184	141	194	154	595	842	3
la	197	141	205	154	595	842	3
planta	208	141	235	154	595	842	3
(45,	238	141	255	154	595	842	3
60	258	141	269	154	595	842	3
y	76	154	82	167	595	842	3
75	86	154	97	167	595	842	3
días	100	154	118	167	595	842	3
después	122	154	157	167	595	842	3
del	161	154	174	167	595	842	3
corte).	178	154	207	167	595	842	3
Las	210	154	226	167	595	842	3
muestras	230	154	269	167	595	842	3
fueron	76	167	105	180	595	842	3
secadas	108	167	142	180	595	842	3
en	144	167	155	180	595	842	3
una	158	167	174	180	595	842	3
estufa	176	167	203	180	595	842	3
a	205	167	210	180	595	842	3
60	213	167	224	180	595	842	3
°C	226	167	238	180	595	842	3
por	241	167	255	180	595	842	3
48	258	167	269	180	595	842	3
horas	76	180	100	193	595	842	3
y,	104	180	112	193	595	842	3
posteriormente,	115	180	184	193	595	842	3
molidas	188	180	223	193	595	842	3
y	227	180	232	193	595	842	3
envasa-	236	180	269	193	595	842	3
das	76	193	91	206	595	842	3
en	93	193	104	206	595	842	3
bolsa	106	193	129	206	595	842	3
de	132	193	142	206	595	842	3
polietileno	144	193	192	206	595	842	3
de	194	193	204	206	595	842	3
alta	207	193	223	206	595	842	3
densidad.	225	193	267	206	595	842	3
Andueza	298	89	337	102	595	842	3
et	341	89	349	102	595	842	3
al.,	353	89	368	102	595	842	3
2011;	372	89	397	102	595	842	3
Shetty	401	89	430	102	595	842	3
et	434	89	442	102	595	842	3
al.,	446	89	461	102	595	842	3
2012;	465	89	490	102	595	842	3
Reddersen	298	102	344	115	595	842	3
et	347	102	355	115	595	842	3
al.,	357	102	371	115	595	842	3
2013;	373	102	398	115	595	842	3
Bezada	401	102	433	115	595	842	3
et	435	102	443	115	595	842	3
al.,	445	102	460	115	595	842	3
2017).	462	102	490	115	595	842	3
En	298	115	310	128	595	842	3
esencia,	312	115	347	128	595	842	3
utiliza	349	115	376	128	595	842	3
los	378	115	390	128	595	842	3
valores	392	115	424	128	595	842	3
de	426	115	436	128	595	842	3
absorbancia	438	115	490	128	595	842	3
dentro	298	128	326	141	595	842	3
de	329	128	339	141	595	842	3
un	343	128	354	141	595	842	3
rango	357	128	382	141	595	842	3
de	385	128	395	141	595	842	3
longitud	398	128	435	141	595	842	3
de	438	128	449	141	595	842	3
onda	452	128	473	141	595	842	3
de-	476	128	491	141	595	842	3
terminado,	298	141	345	154	595	842	3
extrae	348	141	376	154	595	842	3
las	379	141	391	154	595	842	3
características	394	141	457	154	595	842	3
del	461	141	474	154	595	842	3
es-	478	141	491	154	595	842	3
pectro	298	154	325	167	595	842	3
y	328	154	333	167	595	842	3
luego	335	154	360	167	595	842	3
establece	362	154	403	167	595	842	3
la	405	154	413	167	595	842	3
correlación	416	154	466	167	595	842	3
entre	468	154	490	167	595	842	3
las	298	167	310	180	595	842	3
mediciones	313	167	363	180	595	842	3
instrumentales	366	167	431	180	595	842	3
y	434	167	439	180	595	842	3
los	442	167	455	180	595	842	3
valores	458	167	490	180	595	842	3
de	298	180	308	193	595	842	3
la	310	180	318	193	595	842	3
propiedad	320	180	364	193	595	842	3
de	366	180	376	193	595	842	3
interés	378	180	408	193	595	842	3
(Wold	410	180	437	193	595	842	3
et	439	180	447	193	595	842	3
al.,	449	180	463	193	595	842	3
2001;	465	180	490	193	595	842	3
Zhang	298	193	326	206	595	842	3
et	328	193	336	206	595	842	3
al.,	339	193	353	206	595	842	3
2017).	356	193	385	206	595	842	3
Análisis	76	219	114	232	595	842	3
Químico	119	219	160	232	595	842	3
de	164	219	175	232	595	842	3
Referencia	179	219	231	232	595	842	3
Para	320	219	340	232	595	842	3
desarrollar	345	219	394	232	595	842	3
y	398	219	404	232	595	842	3
validar	408	219	440	232	595	842	3
el	444	219	452	232	595	842	3
modelo	457	219	490	232	595	842	3
PLSR	298	232	324	245	595	842	3
se	327	232	336	245	595	842	3
realizaron	339	232	383	245	595	842	3
modelos	386	232	423	245	595	842	3
completos	426	232	471	245	595	842	3
con	474	232	490	245	595	842	3
todas	298	245	324	258	595	842	3
las	329	245	343	258	595	842	3
longitudes	348	245	400	258	595	842	3
de	406	245	417	258	595	842	3
onda	422	245	446	258	595	842	3
de	451	245	462	258	595	842	3
cada	468	245	490	258	595	842	3
parámetro	298	258	342	271	595	842	3
y	345	258	351	271	595	842	3
optimizados	354	258	407	271	595	842	3
con	410	258	426	271	595	842	3
las	429	258	441	271	595	842	3
longitudes	444	258	490	271	595	842	3
de	298	271	308	284	595	842	3
onda	314	271	336	284	595	842	3
relevantes	341	271	390	284	595	842	3
de	395	271	406	284	595	842	3
cada	411	271	433	284	595	842	3
uno	438	271	455	284	595	842	3
de	460	271	471	284	595	842	3
los	476	271	490	284	595	842	3
parámetros	298	284	347	297	595	842	3
mediante	350	284	390	297	595	842	3
el	394	284	402	297	595	842	3
procedimiento	405	284	469	297	595	842	3
des-	472	284	491	297	595	842	3
crito	298	297	318	310	595	842	3
por	321	297	336	310	595	842	3
Vásquez	338	297	376	310	595	842	3
et	379	297	387	310	595	842	3
al.	390	297	401	310	595	842	3
(2017).	404	297	436	310	595	842	3
El	99	245	109	258	595	842	3
análisis	112	245	145	258	595	842	3
químico	148	245	184	258	595	842	3
se	187	245	197	258	595	842	3
realizó	200	245	230	258	595	842	3
según	233	245	258	258	595	842	3
el	261	245	269	258	595	842	3
protocolo	76	258	119	271	595	842	3
de	121	258	132	271	595	842	3
la	134	258	142	271	595	842	3
AOAC	143	258	174	271	595	842	3
(1990)	176	258	206	271	595	842	3
para	208	258	227	271	595	842	3
las	229	258	241	271	595	842	3
varia-	244	258	269	271	595	842	3
bles	76	271	95	284	595	842	3
nutricionales	99	271	158	284	595	842	3
proteína	162	271	200	284	595	842	3
cruda	204	271	229	284	595	842	3
(AOAC	234	271	269	284	595	842	3
976.05),	76	284	113	297	595	842	3
extracto	115	284	151	297	595	842	3
etéreo	153	284	181	297	595	842	3
(AOAC	183	284	218	297	595	842	3
920.39),	220	284	257	297	595	842	3
fi-	259	284	269	297	595	842	3
bra	76	297	91	310	595	842	3
cruda	95	297	119	310	595	842	3
(AOAC	123	297	158	310	595	842	3
978.10),	163	297	199	310	595	842	3
cenizas	203	297	236	310	595	842	3
totales	240	297	269	310	595	842	3
(AOAC	76	310	111	323	595	842	3
942.05)	113	310	147	323	595	842	3
y	149	310	155	323	595	842	3
humedad	157	310	197	323	595	842	3
(AOAC	199	310	234	323	595	842	3
925.45-	235	310	269	323	595	842	3
A,	76	323	87	336	595	842	3
AOAC,	89	323	123	336	595	842	3
1995).	125	323	154	336	595	842	3
En	156	323	168	336	595	842	3
el	171	323	179	336	595	842	3
caso	181	323	201	336	595	842	3
de	203	323	214	336	595	842	3
energía	216	323	248	336	595	842	3
bru-	251	323	269	336	595	842	3
ta	76	336	84	349	595	842	3
se	86	336	96	349	595	842	3
utilizó	98	336	126	349	595	842	3
la	128	336	136	349	595	842	3
metodología	138	336	192	349	595	842	3
de	194	336	205	349	595	842	3
calorimetría.	207	336	262	349	595	842	3
Obtención	76	362	127	375	595	842	3
de	131	362	142	375	595	842	3
Perfiles	147	362	184	375	595	842	3
Espectrales	188	362	244	375	595	842	3
perfiles	119	388	153	401	595	842	3
espectrales	156	388	205	401	595	842	3
se	209	388	218	401	595	842	3
obtuvieron	221	388	269	401	595	842	3
mediante	76	401	116	414	595	842	3
la	117	401	125	414	595	842	3
metodología	127	401	180	414	595	842	3
descrita	182	401	215	414	595	842	3
por	217	401	231	414	595	842	3
Asekova	232	401	269	414	595	842	3
et	76	414	84	427	595	842	3
al.	87	414	99	427	595	842	3
(2016)	101	414	131	427	595	842	3
y	133	414	139	427	595	842	3
Molano	142	414	176	427	595	842	3
et	179	414	187	427	595	842	3
al.	189	414	201	427	595	842	3
(2016),	203	414	236	427	595	842	3
con	238	414	254	427	595	842	3
las	257	414	269	427	595	842	3
siguientes	76	427	121	440	595	842	3
modificaciones:	123	427	194	440	595	842	3
el	196	427	204	440	595	842	3
escaneo	206	427	241	440	595	842	3
de	244	427	254	440	595	842	3
los	256	427	269	440	595	842	3
espectros	76	440	118	453	595	842	3
de	120	440	130	453	595	842	3
absorbancia	132	440	185	453	595	842	3
NIRS	187	440	212	453	595	842	3
(SpectraStar	214	440	269	453	595	842	3
2500XL,	76	453	116	466	595	842	3
EEUU),	119	453	155	466	595	842	3
con	158	453	174	466	595	842	3
lámpara	177	453	213	466	595	842	3
halógena	216	453	256	466	595	842	3
de	259	453	269	466	595	842	3
tungsteno	76	466	121	479	595	842	3
como	126	466	150	479	595	842	3
fuente	155	466	184	479	595	842	3
de	188	466	199	479	595	842	3
luz	204	466	218	479	595	842	3
y	222	466	228	479	595	842	3
detector	232	466	269	479	595	842	3
InGaAs	76	479	110	492	595	842	3
(indio	112	479	139	492	595	842	3
–	141	479	146	492	595	842	3
galio	148	479	170	492	595	842	3
–	172	479	177	492	595	842	3
arsénico)	180	479	220	492	595	842	3
se	222	479	231	492	595	842	3
hicieron	233	479	269	492	595	842	3
en	76	492	87	505	595	842	3
el	90	492	98	505	595	842	3
rango	101	492	127	505	595	842	3
de	130	492	140	505	595	842	3
longitud	143	492	180	505	595	842	3
de	183	492	194	505	595	842	3
onda	197	492	219	505	595	842	3
1100-2500	222	492	269	505	595	842	3
nm,	76	505	93	518	595	842	3
y	97	505	102	518	595	842	3
los	106	505	119	518	595	842	3
espectros	122	505	164	518	595	842	3
de	167	505	178	518	595	842	3
muestra	182	505	216	518	595	842	3
cada	220	505	240	518	595	842	3
se	244	505	253	518	595	842	3
to-	257	505	269	518	595	842	3
maron	76	518	104	531	595	842	3
por	106	518	120	531	595	842	3
quintuplicado.	122	518	184	531	595	842	3
Modelado	76	544	126	557	595	842	3
Para	99	570	119	583	595	842	3
modelar	122	570	158	583	595	842	3
las	162	570	174	583	595	842	3
relaciones	178	570	223	583	595	842	3
entre	226	570	248	583	595	842	3
per-	252	570	269	583	595	842	3
files	76	583	96	596	595	842	3
espectrales	99	583	148	596	595	842	3
y	151	583	156	596	595	842	3
parámetros	160	583	209	596	595	842	3
nutricionales	212	583	269	596	595	842	3
se	76	596	86	609	595	842	3
usaron	90	596	119	609	595	842	3
funciones	123	596	167	609	595	842	3
implementadas	171	596	238	609	595	842	3
en	242	596	252	609	595	842	3
los	256	596	269	609	595	842	3
scripts	76	609	105	622	595	842	3
de	108	609	118	622	595	842	3
Matlab	120	609	152	622	595	842	3
2015ª.	154	609	181	622	595	842	3
Asimismo,	183	609	231	622	595	842	3
la	233	609	241	622	595	842	3
regre-	243	609	269	622	595	842	3
sión	76	622	94	635	595	842	3
por	96	622	110	635	595	842	3
mínimos	112	622	149	635	595	842	3
cuadrados	151	622	194	635	595	842	3
parciales	196	622	234	635	595	842	3
(Partial	235	622	269	635	595	842	3
Least	76	635	100	648	595	842	3
Squares	104	635	139	648	595	842	3
Regression,	143	635	195	648	595	842	3
PLSR)	198	635	228	648	595	842	3
y	232	635	237	648	595	842	3
las	241	635	253	648	595	842	3
re-	257	635	269	648	595	842	3
des	76	648	91	661	595	842	3
neuronales	94	648	142	661	595	842	3
(Artificial	145	648	189	661	595	842	3
Neural	191	648	222	661	595	842	3
Networks,	225	648	269	661	595	842	3
ANN)	76	661	103	674	595	842	3
hicieron	105	661	140	674	595	842	3
uso	142	661	157	674	595	842	3
de	159	661	169	674	595	842	3
los	171	661	183	674	595	842	3
toolboxs	185	661	222	674	595	842	3
de	224	661	234	674	595	842	3
Matlab.	236	661	269	674	595	842	3
ANN	298	323	322	336	595	842	3
Las	320	349	336	362	595	842	3
ANN	339	349	363	362	595	842	3
son	367	349	382	362	595	842	3
técnicas	386	349	421	362	595	842	3
de	425	349	436	362	595	842	3
aprendizaje	439	349	490	362	595	842	3
supervisadas	298	362	354	375	595	842	3
que	357	362	372	375	595	842	3
se	375	362	384	375	595	842	3
utilizan	386	362	420	375	595	842	3
para	422	362	441	375	595	842	3
predicción	444	362	490	375	595	842	3
y	298	375	303	388	595	842	3
clasificación.	305	375	364	388	595	842	3
Los	366	375	382	388	595	842	3
modelos	385	375	422	388	595	842	3
ANN	423	375	447	388	595	842	3
consisten	449	375	490	388	595	842	3
en	298	388	308	401	595	842	3
una	312	388	329	401	595	842	3
capa	333	388	353	401	595	842	3
de	358	388	368	401	595	842	3
entrada,	373	388	409	401	595	842	3
una	413	388	429	401	595	842	3
o	433	388	439	401	595	842	3
más	443	388	461	401	595	842	3
capas	465	388	490	401	595	842	3
ocultas	298	401	329	414	595	842	3
y	332	401	338	414	595	842	3
una	341	401	357	414	595	842	3
capa	360	401	381	414	595	842	3
de	384	401	394	414	595	842	3
salida	398	401	424	414	595	842	3
(Afandi	427	401	461	414	595	842	3
et	465	401	473	414	595	842	3
al.,	476	401	490	414	595	842	3
2016).	298	414	326	427	595	842	3
La	329	414	340	427	595	842	3
capa	343	414	363	427	595	842	3
de	365	414	376	427	595	842	3
entrada	378	414	411	427	595	842	3
recibe	413	414	440	427	595	842	3
los	443	414	456	427	595	842	3
valores	458	414	490	427	595	842	3
de	298	427	308	440	595	842	3
entrada	312	427	344	440	595	842	3
y,	348	427	355	440	595	842	3
por	359	427	374	440	595	842	3
medio	378	427	405	440	595	842	3
de	409	427	419	440	595	842	3
una	423	427	439	440	595	842	3
función	442	427	476	440	595	842	3
de	480	427	490	440	595	842	3
transferencia,	298	440	358	453	595	842	3
distribuye	361	440	405	453	595	842	3
los	408	440	421	453	595	842	3
valores	424	440	456	453	595	842	3
de	459	440	469	453	595	842	3
atri-	472	440	490	453	595	842	3
buto	298	453	317	466	595	842	3
de	321	453	331	466	595	842	3
entrada	334	453	367	466	595	842	3
en	370	453	381	466	595	842	3
las	384	453	396	466	595	842	3
siguientes	400	453	444	466	595	842	3
capas.	447	453	475	466	595	842	3
En	478	453	490	466	595	842	3
las	298	466	310	479	595	842	3
capas	312	466	337	479	595	842	3
ocultas,	340	466	374	479	595	842	3
los	376	466	389	479	595	842	3
datos	392	466	415	479	595	842	3
se	418	466	427	479	595	842	3
calculan	429	466	466	479	595	842	3
utili-	469	466	490	479	595	842	3
zando	298	479	324	492	595	842	3
funciones	327	479	370	492	595	842	3
de	373	479	383	492	595	842	3
transferencia	387	479	444	492	595	842	3
sigmoidal	447	479	490	492	595	842	3
no	298	492	309	505	595	842	3
lineal.	311	492	338	505	595	842	3
En	340	492	352	505	595	842	3
la	355	492	363	505	595	842	3
capa	365	492	385	505	595	842	3
de	387	492	397	505	595	842	3
salida,	399	492	428	505	595	842	3
la	430	492	438	505	595	842	3
cantidad	440	492	478	505	595	842	3
de	480	492	490	505	595	842	3
elementos	298	505	342	518	595	842	3
de	345	505	355	518	595	842	3
procesamiento	358	505	423	518	595	842	3
depende	425	505	462	518	595	842	3
de	465	505	475	518	595	842	3
las	478	505	490	518	595	842	3
categorías	298	518	342	531	595	842	3
de	346	518	356	531	595	842	3
clasificación	360	518	416	531	595	842	3
(Vásquez	419	518	461	531	595	842	3
et	465	518	473	531	595	842	3
al.,	476	518	490	531	595	842	3
2017;	298	531	323	544	595	842	3
Zeng	327	531	350	544	595	842	3
et	354	531	363	544	595	842	3
al.,	367	531	381	544	595	842	3
2017),	386	531	415	544	595	842	3
y	419	531	425	544	595	842	3
el	429	531	437	544	595	842	3
número	441	531	475	544	595	842	3
de	480	531	490	544	595	842	3
neuronas	298	544	338	557	595	842	3
en	341	544	351	557	595	842	3
la	354	544	362	557	595	842	3
capa	365	544	385	557	595	842	3
de	388	544	399	557	595	842	3
entrada	402	544	434	557	595	842	3
y	437	544	443	557	595	842	3
en	446	544	456	557	595	842	3
la	459	544	467	557	595	842	3
capa	470	544	490	557	595	842	3
de	298	557	308	570	595	842	3
salida	312	557	338	570	595	842	3
corresponden	342	557	401	570	595	842	3
a	405	557	410	570	595	842	3
las	414	557	426	570	595	842	3
longitudes	430	557	476	570	595	842	3
de	480	557	490	570	595	842	3
onda	298	570	320	583	595	842	3
y	325	570	331	583	595	842	3
los	336	570	350	583	595	842	3
parámetros	355	570	408	583	595	842	3
que	413	570	430	583	595	842	3
se	435	570	445	583	595	842	3
modelan	450	570	490	583	595	842	3
(Vásquez	298	583	339	596	595	842	3
et	342	583	350	596	595	842	3
al.,	353	583	367	596	595	842	3
2017).	370	583	399	596	595	842	3
Se	320	609	331	622	595	842	3
construyeron	333	609	389	622	595	842	3
los	391	609	404	622	595	842	3
modelos	406	609	442	622	595	842	3
ANN	443	609	467	622	595	842	3
com-	468	609	490	622	595	842	3
pletos	298	622	325	635	595	842	3
y	329	622	334	635	595	842	3
optimizados	339	622	393	635	595	842	3
en	397	622	408	635	595	842	3
forma	412	622	439	635	595	842	3
análoga	443	622	478	635	595	842	3
al	482	622	490	635	595	842	3
modelo	298	635	330	648	595	842	3
PLSR.	332	635	361	648	595	842	3
El	363	635	373	648	595	842	3
modelo	375	635	408	648	595	842	3
optimizado	410	635	459	648	595	842	3
usó	461	635	476	648	595	842	3
las	478	635	490	648	595	842	3
mismas	298	648	332	661	595	842	3
longitudes	336	648	383	661	595	842	3
de	387	648	398	661	595	842	3
onda	402	648	424	661	595	842	3
seleccionadas	428	648	490	661	595	842	3
para	298	661	317	674	595	842	3
el	319	661	327	674	595	842	3
modelo	330	661	363	674	595	842	3
PLSR.	366	661	395	674	595	842	3
PLSR	76	687	105	700	595	842	3
Validación	298	687	347	700	595	842	3
PLSR	99	713	126	726	595	842	3
es	128	713	137	726	595	842	3
uno	140	713	156	726	595	842	3
de	159	713	170	726	595	842	3
los	172	713	185	726	595	842	3
métodos	188	713	225	726	595	842	3
más	227	713	245	726	595	842	3
utili-	248	713	269	726	595	842	3
zados	76	726	101	739	595	842	3
y	104	726	110	739	595	842	3
se	112	726	121	739	595	842	3
ha	124	726	134	739	595	842	3
aplicado	137	726	174	739	595	842	3
para	177	726	196	739	595	842	3
predecir	199	726	235	739	595	842	3
propie-	237	726	269	739	595	842	3
dades	76	739	101	752	595	842	3
de	103	739	114	752	595	842	3
los	116	739	128	752	595	842	3
forrajes	130	739	164	752	595	842	3
(Ibáñez	166	739	198	752	595	842	3
y	200	739	206	752	595	842	3
Alomar,	207	739	242	752	595	842	3
2008;	244	739	269	752	595	842	3
Para	320	713	340	726	595	842	3
la	342	713	350	726	595	842	3
validación	352	713	398	726	595	842	3
del	401	713	414	726	595	842	3
modelo	417	713	450	726	595	842	3
se	452	713	461	726	595	842	3
siguió	463	713	490	726	595	842	3
el	298	726	306	739	595	842	3
procedimiento	309	726	373	739	595	842	3
propuesto	376	726	420	739	595	842	3
por	423	726	438	739	595	842	3
Vásquez	441	726	479	739	595	842	3
et	482	726	490	739	595	842	3
al.	298	739	309	752	595	842	3
(2017).	311	739	343	752	595	842	3
Un	346	739	359	752	595	842	3
conjunto	361	739	400	752	595	842	3
de	402	739	413	752	595	842	3
datos,	415	739	441	752	595	842	3
denomina-	443	739	491	752	595	842	3
1070	76	779	97	790	595	842	3
Rev	322	778	339	789	595	842	3
Inv	341	778	355	789	595	842	3
Vet	357	778	371	789	595	842	3
Perú	373	778	393	789	595	842	3
2019;	395	778	418	789	595	842	3
30(3):	420	778	445	789	595	842	3
1068-1076	447	778	490	789	595	842	3
Modelos	181	49	213	59	595	842	4
de	215	49	224	59	595	842	4
predicción	226	49	264	59	595	842	4
de	266	49	274	59	595	842	4
composición	276	49	322	59	595	842	4
química	324	49	353	59	595	842	4
de	355	49	364	59	595	842	4
kikuyo	366	49	391	59	595	842	4
usando	393	49	418	59	595	842	4
NIRS	420	49	441	59	595	842	4
do	105	90	116	102	595	842	4
de	119	90	130	102	595	842	4
validación,	133	90	182	102	595	842	4
de	185	90	195	102	595	842	4
12	199	90	210	102	595	842	4
muestras	213	90	252	102	595	842	4
se	256	90	265	102	595	842	4
usaron	268	90	298	102	595	842	4
para	105	103	124	115	595	842	4
determinar	126	103	173	115	595	842	4
el	175	103	183	115	595	842	4
error	185	103	206	115	595	842	4
entre	208	103	230	115	595	842	4
los	232	103	245	115	595	842	4
valores	247	103	279	115	595	842	4
rea-	281	103	298	115	595	842	4
les	105	116	117	128	595	842	4
de	119	116	129	128	595	842	4
cada	132	116	152	128	595	842	4
parámetro	154	116	198	128	595	842	4
nutricional	200	116	247	128	595	842	4
y	249	116	255	128	595	842	4
los	257	116	270	128	595	842	4
predi-	272	116	298	128	595	842	4
chos	105	129	125	141	595	842	4
usando	127	129	159	141	595	842	4
los	161	129	174	141	595	842	4
modelos.	176	129	216	141	595	842	4
R	137	167	146	181	595	842	4
ESULTADOS	146	170	200	180	595	842	4
Y	203	170	209	180	595	842	4
D	212	167	221	181	595	842	4
ISCUSIÓN	221	170	265	180	595	842	4
Análisis	105	200	143	212	595	842	4
Químico	147	200	188	212	595	842	4
de	192	200	203	212	595	842	4
Referencia	208	200	259	212	595	842	4
Los	128	226	145	239	595	842	4
resultados	149	226	197	239	595	842	4
del	201	226	215	239	595	842	4
análisis	220	226	255	239	595	842	4
químico	260	226	298	239	595	842	4
proximal	105	240	145	252	595	842	4
del	147	240	160	252	595	842	4
pasto	163	240	186	252	595	842	4
kikuyo	188	240	219	252	595	842	4
se	221	240	230	252	595	842	4
presentan	232	240	275	252	595	842	4
en	277	240	287	252	595	842	4
el	290	240	298	252	595	842	4
Cuadro	105	253	137	265	595	842	4
1.	139	253	148	265	595	842	4
Los	150	253	166	265	595	842	4
valores	168	253	200	265	595	842	4
fueron	202	253	231	265	595	842	4
inferiores	233	253	276	265	595	842	4
a	278	253	283	265	595	842	4
los	285	253	298	265	595	842	4
reportados	105	266	152	278	595	842	4
por	154	266	169	278	595	842	4
Soto	172	266	192	278	595	842	4
et	195	266	203	278	595	842	4
al.	205	266	216	278	595	842	4
(2005),	219	266	251	278	595	842	4
Aguilar	253	266	287	278	595	842	4
et	290	266	298	278	595	842	4
al.	105	279	116	291	595	842	4
(2009)	119	279	148	291	595	842	4
y	150	279	156	291	595	842	4
Jaimes	158	279	188	291	595	842	4
et	191	279	199	291	595	842	4
al.	201	279	213	291	595	842	4
(2015)	215	279	244	291	595	842	4
para	247	279	266	291	595	842	4
proteí-	268	279	298	291	595	842	4
na	105	292	115	304	595	842	4
cruda	119	292	143	304	595	842	4
(19.04,	147	292	179	304	595	842	4
20.6	182	292	202	304	595	842	4
y	205	292	211	304	595	842	4
17.8%,	214	292	246	304	595	842	4
respectiva-	249	292	298	304	595	842	4
mente)	105	305	135	317	595	842	4
y	137	305	143	317	595	842	4
extracto	145	305	180	317	595	842	4
etéreo	182	305	209	317	595	842	4
(4.05,	210	305	236	317	595	842	4
2.26	238	305	257	317	595	842	4
y	259	305	265	317	595	842	4
2.10%;	266	305	298	317	595	842	4
respectivamente).	105	318	183	330	595	842	4
Así	186	318	201	330	595	842	4
mismo,	204	318	237	330	595	842	4
el	240	318	248	330	595	842	4
porcentaje	251	318	298	330	595	842	4
de	105	331	115	343	595	842	4
cenizas	117	331	149	343	595	842	4
en	151	331	161	343	595	842	4
este	163	331	180	343	595	842	4
estudio	182	331	213	343	595	842	4
fue	215	331	229	343	595	842	4
superior	231	331	267	343	595	842	4
al	269	331	277	343	595	842	4
9.53	279	331	298	343	595	842	4
y	105	344	110	357	595	842	4
10.0%	112	344	141	357	595	842	4
encontrados	143	344	196	357	595	842	4
por	198	344	213	357	595	842	4
Soto	215	344	235	357	595	842	4
et	237	344	245	357	595	842	4
al.	247	344	259	357	595	842	4
(2005)	261	344	290	357	595	842	4
y	292	344	298	357	595	842	4
Jaimes	105	357	134	370	595	842	4
et	136	357	143	370	595	842	4
al.	145	357	156	370	595	842	4
(2015),	158	357	189	370	595	842	4
respectivamente.	190	357	262	370	595	842	4
El	263	357	273	370	595	842	4
perfil	275	357	298	370	595	842	4
espectral	105	371	143	383	595	842	4
se	145	371	154	383	595	842	4
encuentra	156	371	198	383	595	842	4
en	200	371	210	383	595	842	4
el	213	371	221	383	595	842	4
rango	223	371	247	383	595	842	4
de	250	371	260	383	595	842	4
longitud	262	371	298	383	595	842	4
de	105	384	115	396	595	842	4
onda	117	384	138	396	595	842	4
de	140	384	150	396	595	842	4
1100-2500	152	384	198	396	595	842	4
nm	200	384	214	396	595	842	4
(Figura	215	384	247	396	595	842	4
1).	249	384	260	396	595	842	4
Longitudes	105	410	159	422	595	842	4
de	164	410	175	422	595	842	4
Ondas	180	410	211	422	595	842	4
Relevantes	216	410	268	422	595	842	4
Las	128	436	143	448	595	842	4
longitudes	146	436	192	448	595	842	4
de	194	436	205	448	595	842	4
onda	207	436	229	448	595	842	4
relevantes	231	436	276	448	595	842	4
para	279	436	298	448	595	842	4
construir	105	449	143	461	595	842	4
el	145	449	153	461	595	842	4
modelo	155	449	188	461	595	842	4
optimizado	190	449	238	461	595	842	4
se	240	449	249	461	595	842	4
distribuye-	251	449	298	461	595	842	4
ron	105	462	120	474	595	842	4
a	122	462	127	474	595	842	4
lo	129	462	138	474	595	842	4
largo	140	462	163	474	595	842	4
del	165	462	179	474	595	842	4
rango	181	462	206	474	595	842	4
evaluado	209	462	248	474	595	842	4
(Figura	251	462	283	474	595	842	4
2).	286	462	298	474	595	842	4
Se	105	475	116	488	595	842	4
obtuvieron	118	475	165	488	595	842	4
18	167	475	178	488	595	842	4
longitudes	180	475	225	488	595	842	4
de	227	475	237	488	595	842	4
onda	239	475	260	488	595	842	4
relevan-	262	475	298	488	595	842	4
tes,	105	488	120	501	595	842	4
estando	124	488	158	501	595	842	4
para	163	488	182	501	595	842	4
humedad	186	488	227	501	595	842	4
en	231	488	241	501	595	842	4
el	245	488	253	501	595	842	4
rango	258	488	283	501	595	842	4
de	287	488	298	501	595	842	4
1100-1400,	105	501	154	514	595	842	4
1600-2087	156	501	203	514	595	842	4
y	204	501	210	514	595	842	4
2170-2489	212	501	259	514	595	842	4
nm,	261	501	277	514	595	842	4
para	279	501	298	514	595	842	4
proteína	105	515	141	527	595	842	4
de	143	515	153	527	595	842	4
1678-2496	155	515	203	527	595	842	4
nm,	204	515	221	527	595	842	4
para	223	515	242	527	595	842	4
extracto	244	515	279	527	595	842	4
eté-	281	515	298	527	595	842	4
reo	105	528	119	540	595	842	4
de	122	528	132	540	595	842	4
1187-1266,	136	528	186	540	595	842	4
1679,	188	528	213	540	595	842	4
1708	216	528	239	540	595	842	4
y	242	528	247	540	595	842	4
1917-2489	250	528	298	540	595	842	4
nm,	105	541	121	553	595	842	4
para	123	541	141	553	595	842	4
fibra	142	541	162	553	595	842	4
cruda	164	541	187	553	595	842	4
de	189	541	199	553	595	842	4
1257-1396,	200	541	248	553	595	842	4
1666-1730,	250	541	298	553	595	842	4
1880-2143	105	554	153	566	595	842	4
y	155	554	160	566	595	842	4
2238-2497	162	554	210	566	595	842	4
nm,	212	554	229	566	595	842	4
para	231	554	250	566	595	842	4
cenizas	252	554	285	566	595	842	4
de	287	554	298	566	595	842	4
1211-1240,	105	567	153	579	595	842	4
1840-2136	155	567	200	579	595	842	4
y	202	567	208	579	595	842	4
2272-2497	209	567	255	579	595	842	4
nm	257	567	271	579	595	842	4
y	272	567	278	579	595	842	4
para	279	567	298	579	595	842	4
energía	105	580	138	592	595	842	4
bruta	142	580	165	592	595	842	4
de	169	580	180	592	595	842	4
1289-1503,	184	580	235	592	595	842	4
1904-2129	240	580	288	592	595	842	4
y	292	580	298	592	595	842	4
2262-2497	105	593	153	605	595	842	4
nm.	156	593	173	605	595	842	4
Los	177	593	194	605	595	842	4
resultados	198	593	243	605	595	842	4
concuerdan	247	593	298	605	595	842	4
con	105	606	121	619	595	842	4
Osborne	123	606	160	619	595	842	4
(2006)	162	606	191	619	595	842	4
y	193	606	198	619	595	842	4
Sandoval	200	606	241	619	595	842	4
et	243	606	251	619	595	842	4
al.	253	606	264	619	595	842	4
(2008),	266	606	298	619	595	842	4
quienes	105	619	139	632	595	842	4
indican	142	619	175	632	595	842	4
que	178	619	194	632	595	842	4
cada	198	619	218	632	595	842	4
longitud	222	619	259	632	595	842	4
de	262	619	272	632	595	842	4
onda	276	619	298	632	595	842	4
tiene	105	633	126	645	595	842	4
una	128	633	144	645	595	842	4
diferente	145	633	184	645	595	842	4
banda	186	633	212	645	595	842	4
de	214	633	224	645	595	842	4
absorción	226	633	268	645	595	842	4
el	270	633	278	645	595	842	4
cual	279	633	298	645	595	842	4
indica	105	646	132	658	595	842	4
un	133	646	144	658	595	842	4
nutriente	146	646	185	658	595	842	4
diferente	187	646	225	658	595	842	4
en	227	646	238	658	595	842	4
cada	240	646	260	658	595	842	4
longitud	261	646	298	658	595	842	4
de	105	659	115	671	595	842	4
onda.	118	659	142	671	595	842	4
Modelado	105	685	152	697	595	842	4
y	156	685	161	697	595	842	4
Validado	164	685	206	697	595	842	4
con	210	685	226	697	595	842	4
PLSR	230	685	258	697	595	842	4
y	262	685	267	697	595	842	4
ANN	270	685	294	697	595	842	4
El	128	711	137	723	595	842	4
efecto	141	711	168	723	595	842	4
del	173	711	186	723	595	842	4
número	190	711	224	723	595	842	4
de	228	711	238	723	595	842	4
variables	242	711	282	723	595	842	4
la-	286	711	298	723	595	842	4
tentes	105	724	131	736	595	842	4
explicado	134	724	177	736	595	842	4
en	181	724	191	736	595	842	4
el	195	724	203	736	595	842	4
porcentaje	206	724	253	736	595	842	4
de	256	724	266	736	595	842	4
Y	270	724	278	736	595	842	4
y	281	724	286	736	595	842	4
el	290	724	298	736	595	842	4
error	105	737	126	750	595	842	4
cuadrático	129	737	175	750	595	842	4
medio	178	737	206	750	595	842	4
(RMSE)	208	737	246	750	595	842	4
fue	248	737	263	750	595	842	4
evalua-	265	737	298	750	595	842	4
Rev	103	779	120	790	595	842	4
Inv	122	779	136	790	595	842	4
Vet	138	779	152	790	595	842	4
Perú	154	779	174	790	595	842	4
2019;	176	779	199	790	595	842	4
30(3):	201	779	226	790	595	842	4
1068-1076	228	779	271	790	595	842	4
Cuadro	326	91	358	103	595	842	4
1.	363	91	372	103	595	842	4
Análisis	377	91	413	103	595	842	4
químico	418	91	454	103	595	842	4
proximal	459	91	498	103	595	842	4
del	503	91	517	103	595	842	4
pasto	326	103	349	116	595	842	4
kikuyo	353	103	383	116	595	842	4
(Pennisetum	386	103	442	116	595	842	4
clandetinum)	445	103	503	116	595	842	4
en	506	103	517	116	595	842	4
base	326	116	346	128	595	842	4
seca,	348	116	370	128	595	842	4
Amazonas,	373	116	422	128	595	842	4
Perú	424	116	445	128	595	842	4
Parámetro	338	144	384	156	595	842	4
(%)	386	144	403	156	595	842	4
Humedad	338	159	381	172	595	842	4
Proteína	338	174	375	186	595	842	4
cruda	378	174	402	186	595	842	4
Extracto	338	189	376	201	595	842	4
etéreo	378	189	405	201	595	842	4
Fibra	338	203	362	216	595	842	4
cruda	364	203	389	216	595	842	4
Cenizas	338	218	373	230	595	842	4
Energía	338	233	373	245	595	842	4
bruta	375	233	398	245	595	842	4
(MJ/kg)	401	233	436	245	595	842	4
Media	460	144	488	156	595	842	4
±	491	144	497	156	595	842	4
DE	500	144	514	156	595	842	4
6.92	462	159	481	172	595	842	4
±	484	159	490	172	595	842	4
1.10	493	159	512	172	595	842	4
16.64	459	174	484	186	595	842	4
±	487	174	493	186	595	842	4
2.40	496	174	515	186	595	842	4
1.98	462	189	481	201	595	842	4
±	484	189	490	201	595	842	4
0.38	493	189	512	201	595	842	4
26.88	459	203	484	216	595	842	4
±	487	203	493	216	595	842	4
3.05	496	203	515	216	595	842	4
10.80	459	218	484	230	595	842	4
±	487	218	493	230	595	842	4
1.08	496	218	515	230	595	842	4
4.49	462	233	481	245	595	842	4
±	484	233	490	245	595	842	4
0.23	493	233	512	245	595	842	4
do	326	299	337	312	595	842	4
para	339	299	359	312	595	842	4
determinar	361	299	409	312	595	842	4
el	411	299	420	312	595	842	4
número	422	299	456	312	595	842	4
óptimo	458	299	489	312	595	842	4
de	492	299	502	312	595	842	4
va-	505	299	519	312	595	842	4
riables	326	312	356	325	595	842	4
latentes	358	312	392	325	595	842	4
en	394	312	405	325	595	842	4
el	407	312	415	325	595	842	4
modelo	418	312	451	325	595	842	4
PLSR,	453	312	482	325	595	842	4
los	485	312	498	325	595	842	4
cual	500	312	519	325	595	842	4
nos	326	326	341	338	595	842	4
determina	345	326	389	338	595	842	4
la	392	326	400	338	595	842	4
cantidad	404	326	441	338	595	842	4
de	445	326	455	338	595	842	4
longitudes	459	326	505	338	595	842	4
de	508	326	519	338	595	842	4
onda	326	339	347	351	595	842	4
relevantes	349	339	394	351	595	842	4
a	396	339	401	351	595	842	4
utilizar.	403	339	437	351	595	842	4
Se	349	365	360	378	595	842	4
generaron	364	365	408	378	595	842	4
dos	412	365	427	378	595	842	4
modelos	432	365	469	378	595	842	4
de	473	365	483	378	595	842	4
predic-	487	365	519	378	595	842	4
ción,	326	378	348	391	595	842	4
los	350	378	363	391	595	842	4
cuales	365	378	393	391	595	842	4
fueron	395	378	424	391	595	842	4
validados	426	378	469	391	595	842	4
y	471	378	476	391	595	842	4
los	478	378	491	391	595	842	4
resul-	494	378	519	391	595	842	4
tados	326	392	349	404	595	842	4
se	352	392	361	404	595	842	4
muestran	363	392	404	404	595	842	4
en	406	392	416	404	595	842	4
el	419	392	427	404	595	842	4
Cuadro	429	392	462	404	595	842	4
2	464	392	469	404	595	842	4
y	472	392	477	404	595	842	4
Figura	479	392	508	404	595	842	4
3.	510	392	519	404	595	842	4
El	326	405	336	417	595	842	4
modelo	338	405	371	417	595	842	4
PLSR	374	405	400	417	595	842	4
produjo	402	405	437	417	595	842	4
resultados	439	405	484	417	595	842	4
acepta-	487	405	519	417	595	842	4
bles	326	418	344	430	595	842	4
con	345	418	361	430	595	842	4
altos	363	418	384	430	595	842	4
valores	386	418	417	430	595	842	4
de	419	418	430	430	595	842	4
R	432	418	439	430	595	842	4
2	439	419	442	426	595	842	4
y	444	418	449	430	595	842	4
el	451	418	459	430	595	842	4
modelo	461	418	494	430	595	842	4
ANN	495	418	519	430	595	842	4
presentó	326	431	363	444	595	842	4
valores	367	431	399	444	595	842	4
bajos	402	431	426	444	595	842	4
no	429	431	440	444	595	842	4
aceptables,	444	431	493	444	595	842	4
a	496	431	501	444	595	842	4
ex-	505	431	519	444	595	842	4
cepción	326	444	360	457	595	842	4
de	364	444	374	457	595	842	4
PC	378	444	392	457	595	842	4
y	395	444	401	457	595	842	4
EB.	404	444	421	457	595	842	4
En	425	444	437	457	595	842	4
PC	441	444	454	457	595	842	4
reporto	458	444	490	457	595	842	4
un	493	444	504	457	595	842	4
R	508	444	515	457	595	842	4
2	515	445	519	452	595	842	4
superior	326	458	362	470	595	842	4
a	365	458	370	470	595	842	4
0.90	372	458	392	470	595	842	4
y	394	458	400	470	595	842	4
para	402	458	421	470	595	842	4
los	424	458	436	470	595	842	4
demás	439	458	467	470	595	842	4
parámetros	470	458	519	470	595	842	4
nutricionales	326	471	382	483	595	842	4
evaluados	384	471	428	483	595	842	4
se	430	471	439	483	595	842	4
obtuvo	441	471	471	483	595	842	4
un	473	471	484	483	595	842	4
R	486	471	493	483	595	842	4
2	493	471	496	478	595	842	4
infe-	498	471	519	483	595	842	4
rior	326	484	342	496	595	842	4
a	344	484	349	496	595	842	4
0.90,	351	484	373	496	595	842	4
pero	374	484	394	496	595	842	4
mayor	396	484	424	496	595	842	4
que	426	484	441	496	595	842	4
0.70,	443	484	465	496	595	842	4
lo	467	484	476	496	595	842	4
cual	478	484	496	496	595	842	4
indi-	498	484	519	496	595	842	4
ca	326	497	336	510	595	842	4
un	339	497	350	510	595	842	4
R	354	497	361	510	595	842	4
2	361	498	364	505	595	842	4
aceptable	367	497	409	510	595	842	4
en	413	497	423	510	595	842	4
PLSR.	427	497	456	510	595	842	4
Estos	349	524	373	536	595	842	4
resultados	376	524	420	536	595	842	4
fueron	423	524	452	536	595	842	4
similares	455	524	495	536	595	842	4
a	498	524	503	536	595	842	4
los	506	524	519	536	595	842	4
obtenidos	326	537	369	549	595	842	4
por	372	537	387	549	595	842	4
Bezada	389	537	422	549	595	842	4
et	425	537	433	549	595	842	4
al.	435	537	447	549	595	842	4
(2017),	450	537	482	549	595	842	4
quienes	485	537	519	549	595	842	4
estudiaron	326	550	372	562	595	842	4
el	375	550	383	562	595	842	4
rye-grass	387	550	427	562	595	842	4
italiano	430	550	464	562	595	842	4
mediante	467	550	507	562	595	842	4
el	511	550	519	562	595	842	4
modelo	326	563	360	576	595	842	4
de	365	563	376	576	595	842	4
mínimos	380	563	420	576	595	842	4
cuadrados	425	563	472	576	595	842	4
parciales	477	563	519	576	595	842	4
(PLSR)	326	576	360	589	595	842	4
usando	363	576	394	589	595	842	4
NIRS	397	576	422	589	595	842	4
en	426	576	436	589	595	842	4
el	439	576	447	589	595	842	4
rango	451	576	476	589	595	842	4
de	479	576	489	589	595	842	4
longi-	492	576	519	589	595	842	4
tud	326	590	340	602	595	842	4
de	342	590	353	602	595	842	4
onda	355	590	377	602	595	842	4
de	379	590	390	602	595	842	4
400-2500	392	590	434	602	595	842	4
nm,	437	590	453	602	595	842	4
obteniendo	456	590	505	602	595	842	4
un	508	590	519	602	595	842	4
R	326	603	333	615	595	842	4
2	333	603	336	610	595	842	4
de	339	603	350	615	595	842	4
modelado	352	603	396	615	595	842	4
en	398	603	409	615	595	842	4
PC,	411	603	428	615	595	842	4
EE,	430	603	446	615	595	842	4
cenizas	449	603	481	615	595	842	4
y	484	603	490	615	595	842	4
FC	492	603	506	615	595	842	4
de	508	603	519	615	595	842	4
0.94,	326	616	348	628	595	842	4
0.71,	351	616	373	628	595	842	4
0.74	376	616	395	628	595	842	4
y	398	616	403	628	595	842	4
0.71	406	616	426	628	595	842	4
respectivamente.	428	616	503	628	595	842	4
De	506	616	519	628	595	842	4
igual	326	629	348	642	595	842	4
manera,	350	629	385	642	595	842	4
Asekova	386	629	425	642	595	842	4
et	427	629	435	642	595	842	4
al.	437	629	448	642	595	842	4
(2016)	450	629	480	642	595	842	4
determi-	482	629	519	642	595	842	4
naron	326	642	351	655	595	842	4
la	353	642	361	655	595	842	4
calidad	364	642	396	655	595	842	4
de	398	642	409	655	595	842	4
forraje	411	642	441	655	595	842	4
de	443	642	453	655	595	842	4
soya	456	642	476	655	595	842	4
mediante	478	642	519	655	595	842	4
NIRS,	326	656	353	668	595	842	4
usando	355	656	387	668	595	842	4
el	389	656	397	668	595	842	4
método	399	656	432	668	595	842	4
mínimos	434	656	472	668	595	842	4
cuadrados	474	656	519	668	595	842	4
parciales	326	669	365	681	595	842	4
modificados	369	669	424	681	595	842	4
(MPLS)	428	669	464	681	595	842	4
en	467	669	478	681	595	842	4
el	482	669	490	681	595	842	4
rango	494	669	519	681	595	842	4
de	326	682	336	694	595	842	4
longitud	340	682	377	694	595	842	4
de	380	682	391	694	595	842	4
onda	394	682	415	694	595	842	4
de	419	682	430	694	595	842	4
400-2500	433	682	475	694	595	842	4
nm	479	682	493	694	595	842	4
obte-	496	682	519	694	595	842	4
niendo	326	695	356	708	595	842	4
un	360	695	371	708	595	842	4
R	375	695	383	708	595	842	4
2	383	696	386	703	595	842	4
de	390	695	401	708	595	842	4
0.91	405	695	424	708	595	842	4
para	428	695	448	708	595	842	4
PC	452	695	465	708	595	842	4
y	469	695	475	708	595	842	4
0.93	479	695	498	708	595	842	4
EE.	502	695	519	708	595	842	4
Asimismo,	326	708	373	721	595	842	4
Zamudio	374	708	413	721	595	842	4
(2016)	415	708	444	721	595	842	4
evaluó	446	708	475	721	595	842	4
la	476	708	484	721	595	842	4
compo-	486	708	519	721	595	842	4
sición	326	722	352	734	595	842	4
química	355	722	390	734	595	842	4
del	392	722	406	734	595	842	4
rye-grass	408	722	448	734	595	842	4
mediante	451	722	491	734	595	842	4
el	493	722	501	734	595	842	4
uso	503	722	519	734	595	842	4
de	326	735	336	747	595	842	4
NIRS	339	735	364	747	595	842	4
con	366	735	382	747	595	842	4
el	384	735	392	747	595	842	4
modelo	395	735	428	747	595	842	4
PLSR	430	735	456	747	595	842	4
,	459	735	461	747	595	842	4
donde	464	735	490	747	595	842	4
deter-	493	735	519	747	595	842	4
1071	499	779	519	790	595	842	4
F.	259	48	265	58	595	842	5
Mejía	267	48	288	58	595	842	5
et	290	48	297	58	595	842	5
al.	299	48	308	58	595	842	5
Figura	76	389	105	401	595	842	5
1.	109	389	117	401	595	842	5
Perfil	120	389	145	401	595	842	5
espectral	149	389	188	401	595	842	5
de	191	389	202	401	595	842	5
Pennisetum	205	389	257	401	595	842	5
clandestinum	260	389	320	401	595	842	5
Cuadro	79	479	112	491	595	842	5
2.	114	479	123	491	595	842	5
Estadísticos	129	479	181	491	595	842	5
para	188	479	207	491	595	842	5
modelos	213	479	251	491	595	842	5
de	257	479	267	491	595	842	5
predicción	274	479	320	491	595	842	5
de	327	479	337	491	595	842	5
la	344	479	352	491	595	842	5
composición	358	479	415	491	595	842	5
de	421	479	431	491	595	842	5
Pennisetum	438	479	489	491	595	842	5
clandestinum	129	492	188	504	595	842	5
con	190	492	206	504	595	842	5
data	209	492	227	504	595	842	5
de	230	492	240	504	595	842	5
validación	243	492	288	504	595	842	5
Parámetro	81	520	121	531	595	842	5
PLSRc	168	520	196	531	595	842	5
PLSRo	257	520	285	531	595	842	5
ANNc	347	520	373	531	595	842	5
ANNo	434	520	461	531	595	842	5
R	146	534	153	545	595	842	5
2	153	533	156	541	595	842	5
RMSE	168	534	195	545	595	842	5
RPD	203	534	223	545	595	842	5
R	234	534	241	545	595	842	5
2	241	533	244	541	595	842	5
RMSE	257	534	284	545	595	842	5
RPD	292	534	312	545	595	842	5
R	324	534	330	545	595	842	5
2	330	533	333	541	595	842	5
RMSE	345	534	372	545	595	842	5
RPD	380	534	400	545	595	842	5
R	411	534	418	545	595	842	5
2	418	533	421	541	595	842	5
RMSE	433	534	460	545	595	842	5
RPD	468	534	488	545	595	842	5
0.94	142	548	160	559	595	842	5
0.089	170	548	193	559	595	842	5
3.73	204	548	222	559	595	842	5
0.74	231	548	248	559	595	842	5
0.03	262	548	279	559	595	842	5
1.96	293	548	311	559	595	842	5
0.29	320	548	337	559	595	842	5
0.08	350	548	368	559	595	842	5
0.52	381	548	399	559	595	842	5
0.67	408	548	425	559	595	842	5
0.01	438	548	456	559	595	842	5
0.91	469	548	487	559	595	842	5
0.90	142	561	160	572	595	842	5
0.00	173	561	190	572	595	842	5
6.27	204	561	222	572	595	842	5
0.89	231	561	248	572	595	842	5
0.00	262	561	279	572	595	842	5
3.03	293	561	311	572	595	842	5
0.96	320	561	337	572	595	842	5
0.04	350	561	368	572	595	842	5
0.61	381	561	399	572	595	842	5
0.87	408	561	425	572	595	842	5
0.31	438	561	456	572	595	842	5
0.99	469	561	487	572	595	842	5
0.95	142	575	160	586	595	842	5
0.02	173	575	190	586	595	842	5
4.09	204	575	222	586	595	842	5
0.79	231	575	248	586	595	842	5
0.00	262	575	279	586	595	842	5
2.12	293	575	311	586	595	842	5
0.91	320	575	337	586	595	842	5
0.01	350	575	368	586	595	842	5
0.47	381	575	399	586	595	842	5
0.41	408	575	425	586	595	842	5
0.04	438	575	456	586	595	842	5
0.48	469	575	487	586	595	842	5
Humedad	81	548	119	559	595	842	5
Proteína	81	561	114	572	595	842	5
Extracto	81	575	114	586	595	842	5
etéreo	81	586	105	597	595	842	5
Fibra	81	600	102	611	595	842	5
cruda	104	600	126	611	595	842	5
0.92	142	600	160	611	595	842	5
Cenizas	81	613	112	624	595	842	5
0.93	142	613	160	624	595	842	5
Energía	81	627	111	638	595	842	5
bruta	114	627	134	638	595	842	5
0.92	142	627	160	638	595	842	5
0.04	173	600	190	611	595	842	5
0.02	173	613	190	624	595	842	5
0.03	173	627	190	638	595	842	5
3.48	204	600	222	611	595	842	5
0.67	231	600	248	611	595	842	5
3.73	204	613	222	624	595	842	5
0.74	231	613	248	624	595	842	5
4.55	204	627	222	638	595	842	5
0.87	231	627	248	638	595	842	5
0.45	262	600	279	611	595	842	5
0.02	262	613	279	624	595	842	5
0.01	262	627	279	638	595	842	5
1.67	293	600	311	611	595	842	5
0.83	320	600	337	611	595	842	5
1.89	293	613	311	624	595	842	5
0.73	320	613	337	624	595	842	5
2.74	293	627	311	638	595	842	5
0.32	320	627	337	638	595	842	5
0.19	350	600	368	611	595	842	5
0.07	350	613	368	624	595	842	5
0.01	350	627	368	638	595	842	5
0.66	378	600	395	611	595	842	5
0.38	408	600	425	611	595	842	5
0.50	381	613	399	624	595	842	5
0.73	408	613	425	624	595	842	5
0.68	381	627	399	638	595	842	5
0.84	408	627	425	638	595	842	5
0.65	438	600	456	611	595	842	5
0.08	438	613	456	624	595	842	5
0.01	438	627	456	638	595	842	5
0.56	469	600	487	611	595	842	5
1.02	469	613	487	624	595	842	5
0.84	469	627	487	638	595	842	5
PLSR:	79	643	101	656	595	842	5
Partial	106	643	132	656	595	842	5
Least	137	643	158	656	595	842	5
Squares	163	643	194	656	595	842	5
Regression;	199	643	245	656	595	842	5
ANN:	249	643	271	656	595	842	5
Artificial	275	643	309	656	595	842	5
Neural	314	643	341	656	595	842	5
Networks;	345	643	386	656	595	842	5
RMSE:	391	643	417	656	595	842	5
Error	421	643	442	656	595	842	5
cuadrático	446	643	489	656	595	842	5
medio;	79	656	107	668	595	842	5
RPD:	110	656	129	668	595	842	5
Error	131	656	152	668	595	842	5
de	154	656	165	668	595	842	5
predicción	167	656	209	668	595	842	5
c:	79	668	87	680	595	842	5
calibración;	90	669	137	681	595	842	5
o:	139	669	147	681	595	842	5
optimizado	149	669	195	681	595	842	5
1072	76	779	97	790	595	842	5
Rev	322	778	339	789	595	842	5
Inv	341	778	355	789	595	842	5
Vet	357	778	371	789	595	842	5
Perú	373	778	393	789	595	842	5
2019;	395	778	418	789	595	842	5
30(3):	420	778	445	789	595	842	5
1068-1076	447	778	490	789	595	842	5
Modelos	181	49	213	59	595	842	6
de	215	49	224	59	595	842	6
predicción	226	49	264	59	595	842	6
de	266	49	274	59	595	842	6
composición	276	49	322	59	595	842	6
química	324	49	353	59	595	842	6
de	355	49	364	59	595	842	6
kikuyo	366	49	391	59	595	842	6
usando	393	49	418	59	595	842	6
NIRS	420	49	441	59	595	842	6
Figura	105	477	134	489	595	842	6
2.	136	477	144	489	595	842	6
Longitudes	153	477	203	489	595	842	6
de	206	477	217	489	595	842	6
onda	220	477	242	489	595	842	6
relevantes	245	477	290	489	595	842	6
de	294	477	304	489	595	842	6
Pennisetum	308	477	359	489	595	842	6
clandetinum	363	477	417	489	595	842	6
para	421	477	440	489	595	842	6
(a)	443	477	456	489	595	842	6
Humedad	459	477	502	489	595	842	6
(b)	506	477	519	489	595	842	6
Proteína	153	490	190	502	595	842	6
cruda	193	490	217	502	595	842	6
(c)	220	490	233	502	595	842	6
Extracto	236	490	273	502	595	842	6
etéreo	276	490	303	502	595	842	6
(d)	306	490	319	502	595	842	6
Fibra	322	490	345	502	595	842	6
cruda	349	490	373	502	595	842	6
(e)	376	490	388	502	595	842	6
Cenizas	391	490	426	502	595	842	6
(f)	429	490	440	502	595	842	6
Energía	443	490	478	502	595	842	6
bruta	480	490	503	502	595	842	6
minaron	105	573	142	585	595	842	6
el	144	573	152	585	595	842	6
R	155	573	162	585	595	842	6
2	162	573	166	580	595	842	6
para	168	573	187	585	595	842	6
PC,	190	573	206	585	595	842	6
FC,	209	573	225	585	595	842	6
EE	228	573	241	585	595	842	6
y	244	573	249	585	595	842	6
cenizas	252	573	285	585	595	842	6
de	287	573	298	585	595	842	6
0.96,	105	586	127	598	595	842	6
0.90,	129	586	151	598	595	842	6
0.83	153	586	172	598	595	842	6
y	174	586	180	598	595	842	6
0.95,	182	586	203	598	595	842	6
respectivamente.	206	586	280	598	595	842	6
Las	282	586	298	598	595	842	6
diferencias	105	599	154	611	595	842	6
entre	156	599	178	611	595	842	6
estudios	180	599	216	611	595	842	6
se	218	599	228	611	595	842	6
podrían	230	599	264	611	595	842	6
deber	266	599	290	611	595	842	6
a	293	599	298	611	595	842	6
los	105	612	118	625	595	842	6
equipos	120	612	154	625	595	842	6
utilizados	156	612	200	625	595	842	6
para	202	612	221	625	595	842	6
la	223	612	231	625	595	842	6
predicción	233	612	280	625	595	842	6
y	282	612	288	625	595	842	6
al	290	612	298	625	595	842	6
número	105	626	138	638	595	842	6
de	141	626	151	638	595	842	6
muestras	153	626	192	638	595	842	6
utilizadas.	195	626	240	638	595	842	6
C	163	664	173	678	595	842	6
ONCLUSIONES	173	667	239	677	595	842	6
	105	695	110	710	595	842	6
Los	125	697	142	710	595	842	6
modelos	147	697	186	710	595	842	6
NIRS-ANN	191	697	245	710	595	842	6
mostraron	250	697	298	710	595	842	6
valores	125	711	157	723	595	842	6
de	159	711	170	723	595	842	6
ajuste	172	711	198	723	595	842	6
inferiores	201	711	244	723	595	842	6
a	246	711	251	723	595	842	6
los	254	711	267	723	595	842	6
mode-	270	711	298	723	595	842	6
los	125	724	138	736	595	842	6
NIRS-PLSR	141	724	196	736	595	842	6
en	199	724	210	736	595	842	6
la	213	724	222	736	595	842	6
predicción	225	724	272	736	595	842	6
de	276	724	286	736	595	842	6
la	290	724	298	736	595	842	6
composición	125	737	180	749	595	842	6
del	182	737	196	749	595	842	6
pasto	198	737	221	749	595	842	6
kikuyo.	223	737	255	749	595	842	6
Rev	103	779	120	790	595	842	6
Inv	122	779	136	790	595	842	6
Vet	138	779	152	790	595	842	6
Perú	154	779	174	790	595	842	6
2019;	176	779	199	790	595	842	6
30(3):	201	779	226	790	595	842	6
1068-1076	228	779	271	790	595	842	6
	326	571	331	585	595	842	6
El	346	573	356	585	595	842	6
modelo	358	573	391	585	595	842	6
NIRS-PLSR	393	573	448	585	595	842	6
es	450	573	459	585	595	842	6
capaz	462	573	487	585	595	842	6
de	489	573	499	585	595	842	6
rea-	502	573	519	585	595	842	6
lizar	346	587	365	599	595	842	6
la	367	587	375	599	595	842	6
predicción	377	587	424	599	595	842	6
de	426	587	436	599	595	842	6
humedad,	438	587	481	599	595	842	6
proteína	483	587	519	599	595	842	6
cruda,	346	600	373	612	595	842	6
extracto	377	600	413	612	595	842	6
etéreo,	417	600	447	612	595	842	6
cenizas	450	600	483	612	595	842	6
y	487	600	492	612	595	842	6
ener-	496	600	519	612	595	842	6
gía	346	614	359	626	595	842	6
bruta	362	614	385	626	595	842	6
con	388	614	404	626	595	842	6
valores	407	614	439	626	595	842	6
de	442	614	452	626	595	842	6
ajuste	455	614	481	626	595	842	6
(R	484	614	496	626	595	842	6
2	495	614	499	621	595	842	6
)	499	614	502	626	595	842	6
su-	505	614	519	626	595	842	6
periores	346	627	381	640	595	842	6
al	383	627	391	640	595	842	6
0.74	393	627	412	640	595	842	6
y	414	627	420	640	595	842	6
mínima	422	627	455	640	595	842	6
correlación	457	627	506	640	595	842	6
de	508	627	519	640	595	842	6
R	346	641	353	653	595	842	6
2	353	642	356	649	595	842	6
de	359	641	370	653	595	842	6
0.55	373	641	392	653	595	842	6
para	395	641	414	653	595	842	6
fibra.	417	641	441	653	595	842	6
Agradecimientos	326	668	409	681	595	842	6
Al	349	695	360	708	595	842	6
Programa	367	695	413	708	595	842	6
de	420	695	431	708	595	842	6
Becas	438	695	466	708	595	842	6
de	473	695	484	708	595	842	6
CON-	491	695	519	708	595	842	6
CYTEC-CIENCIACTIVA	326	709	439	721	595	842	6
y	440	709	446	721	595	842	6
a	449	709	453	721	595	842	6
la	456	709	464	721	595	842	6
Universidad	467	709	519	721	595	842	6
Nacional	326	723	364	735	595	842	6
Rodríguez	368	723	412	735	595	842	6
de	415	723	425	735	595	842	6
Mendoza	429	723	469	735	595	842	6
de	472	723	482	735	595	842	6
Amazo-	485	723	519	735	595	842	6
nas	326	736	340	748	595	842	6
por	342	736	356	748	595	842	6
el	358	736	366	748	595	842	6
financiamiento	367	736	431	748	595	842	6
de	432	736	443	748	595	842	6
la	444	736	452	748	595	842	6
investigación.	454	736	513	748	595	842	6
1073	499	779	519	790	595	842	6
F.	259	48	265	58	595	842	7
Mejía	267	48	288	58	595	842	7
et	290	48	297	58	595	842	7
al.	299	48	308	58	595	842	7
Figura	77	505	106	518	595	842	7
3.	108	505	116	518	595	842	7
Resultados	123	505	171	518	595	842	7
con	174	505	190	518	595	842	7
valores	192	505	224	518	595	842	7
de	226	505	237	518	595	842	7
validación	239	505	285	518	595	842	7
de	288	505	298	518	595	842	7
Pennisetum	300	505	352	518	595	842	7
clandetinum	354	505	409	518	595	842	7
para	412	505	431	518	595	842	7
(a)	433	505	445	518	595	842	7
Humedad	448	505	490	518	595	842	7
(b)	123	519	136	531	595	842	7
Proteína	138	519	175	531	595	842	7
cruda	178	519	203	531	595	842	7
(c)	206	519	218	531	595	842	7
Extracto	221	519	259	531	595	842	7
etéreo	262	519	289	531	595	842	7
(d)	292	519	305	531	595	842	7
Fibra	308	519	331	531	595	842	7
cruda	334	519	358	531	595	842	7
(e)	361	519	374	531	595	842	7
Cenizas	377	519	412	531	595	842	7
(f)	414	519	426	531	595	842	7
Energía	429	519	463	531	595	842	7
bruta	466	519	489	531	595	842	7
L	125	586	134	600	595	842	7
ITERATURA	133	589	184	599	595	842	7
C	185	586	195	600	595	842	7
ITADA	194	589	221	599	595	842	7
1.	77	620	86	632	595	842	7
Afandi	97	620	128	632	595	842	7
SD,	131	620	148	632	595	842	7
Herdiyeni	151	620	196	632	595	842	7
Y,	199	620	208	632	595	842	7
Prasetyo	210	620	250	632	595	842	7
LB,	253	620	269	632	595	842	7
Hasbi	97	633	124	645	595	842	7
W,	127	633	139	645	595	842	7
Arai	142	633	162	645	595	842	7
K,	166	633	176	645	595	842	7
Okumura,	179	633	226	645	595	842	7
H.	230	633	241	645	595	842	7
2016.	244	633	269	645	595	842	7
Nitrogen	97	646	136	658	595	842	7
content	138	646	170	658	595	842	7
estimation	172	646	218	658	595	842	7
of	220	646	229	658	595	842	7
rice	231	646	248	658	595	842	7
crop	250	646	269	658	595	842	7
based	97	659	122	671	595	842	7
on	124	659	135	671	595	842	7
near	137	659	155	671	595	842	7
infrared	157	659	192	671	595	842	7
(NIR)	194	659	220	671	595	842	7
reflectance	222	659	269	671	595	842	7
using	97	672	121	684	595	842	7
artificial	124	672	162	684	595	842	7
neural	165	672	193	684	595	842	7
network	196	672	232	684	595	842	7
(ANN).	235	672	269	684	595	842	7
Procedia	97	685	137	697	595	842	7
Environ	141	685	177	697	595	842	7
Sci	181	685	196	697	595	842	7
33:	200	685	214	697	595	842	7
63-69.	219	685	247	697	595	842	7
doi:	252	685	269	697	595	842	7
10.1016/j.proenv.2016.03.057	97	698	225	710	595	842	7
2.	77	711	86	723	595	842	7
Aguilar	97	711	132	723	595	842	7
OX,	135	711	153	723	595	842	7
Moreno	156	711	192	723	595	842	7
BM,	195	711	215	723	595	842	7
Pabón	218	711	247	723	595	842	7
ML,	250	711	269	723	595	842	7
Carulla	97	724	134	736	595	842	7
JE.	138	724	155	736	595	842	7
2009.	159	724	185	736	595	842	7
Effect	190	724	218	736	595	842	7
of	223	724	233	736	595	842	7
kikuyo	237	724	269	736	595	842	7
(Pennisetum	97	737	153	749	595	842	7
clandestinum)	155	737	218	749	595	842	7
or	221	737	230	749	595	842	7
ryegrass	233	737	269	749	595	842	7
1074	76	779	97	790	595	842	7
(Lolium	317	583	352	596	595	842	7
hibridum)	354	583	398	596	595	842	7
intake	400	583	427	596	595	842	7
on	429	583	440	596	595	842	7
conjugated	442	583	490	596	595	842	7
linoleic	317	597	349	610	595	842	7
acid	351	597	369	610	595	842	7
concentration	370	597	428	610	595	842	7
and	430	597	446	610	595	842	7
fatty	447	597	467	610	595	842	7
acids	468	597	490	610	595	842	7
composition	317	612	372	624	595	842	7
of	375	612	384	624	595	842	7
milk	387	612	407	624	595	842	7
fat.	410	612	425	624	595	842	7
Livestock	427	612	471	624	595	842	7
Res	474	612	490	624	595	842	7
Rural	317	626	342	638	595	842	7
Develop	344	626	382	638	595	842	7
21(4).	384	626	411	638	595	842	7
[Internet].	413	626	458	638	595	842	7
Dispo-	460	626	491	638	595	842	7
nible	317	640	340	652	595	842	7
en:	344	640	357	652	595	842	7
http://www.lrrd.org/lrrd21/4/	362	640	490	652	595	842	7
agui21049.htm	317	654	381	666	595	842	7
3.	298	668	307	680	595	842	7
Andueza	317	668	361	680	595	842	7
D,	368	668	379	680	595	842	7
Picard	385	668	419	680	595	842	7
F,	425	668	434	680	595	842	7
Jestin	440	668	471	680	595	842	7
M,	477	668	490	680	595	842	7
Andrieu	317	682	356	694	595	842	7
J,	360	682	369	694	595	842	7
Baumont	373	682	416	694	595	842	7
R.	421	682	431	694	595	842	7
2011.	436	682	460	694	595	842	7
NIRS	465	682	490	694	595	842	7
prediction	317	696	362	708	595	842	7
of	364	696	373	708	595	842	7
the	375	696	388	708	595	842	7
feed	390	696	409	708	595	842	7
value	411	696	434	708	595	842	7
of	436	696	445	708	595	842	7
temperate	447	696	490	708	595	842	7
forages:	317	710	355	723	595	842	7
efficacy	360	710	397	723	595	842	7
of	402	710	411	723	595	842	7
four	416	710	435	723	595	842	7
calibration	440	710	490	723	595	842	7
strategies.	317	724	363	737	595	842	7
Animal	367	724	400	737	595	842	7
5:	404	724	413	737	595	842	7
1002-1013.	417	724	468	737	595	842	7
doi:	473	724	490	737	595	842	7
10.1017/S1751731110002697	317	738	443	751	595	842	7
Rev	322	778	339	789	595	842	7
Inv	341	778	355	789	595	842	7
Vet	357	778	371	789	595	842	7
Perú	373	778	393	789	595	842	7
2019;	395	778	418	789	595	842	7
30(3):	420	778	445	789	595	842	7
1068-1076	447	778	490	789	595	842	7
Modelos	181	49	213	59	595	842	8
de	215	49	224	59	595	842	8
predicción	226	49	264	59	595	842	8
de	266	49	274	59	595	842	8
composición	276	49	322	59	595	842	8
química	324	49	353	59	595	842	8
de	355	49	364	59	595	842	8
kikuyo	366	49	391	59	595	842	8
usando	393	49	418	59	595	842	8
NIRS	420	49	441	59	595	842	8
4.	105	90	114	102	595	842	8
[AOAC]	125	90	165	102	595	842	8
Association	173	90	233	102	595	842	8
of	240	90	250	102	595	842	8
Official	258	90	298	102	595	842	8
Analytical	125	103	174	115	595	842	8
Chemists.	179	103	226	115	595	842	8
1990.	230	103	256	115	595	842	8
Official	261	103	298	115	595	842	8
Methods	125	116	165	128	595	842	8
of	169	116	178	128	595	842	8
Analysis.	183	116	225	128	595	842	8
15	230	116	241	128	595	842	8
th	241	116	246	124	595	842	8
ed.	251	116	265	128	595	842	8
Vol	269	116	284	128	595	842	8
1.	289	116	298	128	595	842	8
Washington,	125	129	180	141	595	842	8
USA.	182	129	206	141	595	842	8
5.	105	142	114	155	595	842	8
[AOAC]	125	142	165	155	595	842	8
Association	173	142	233	155	595	842	8
of	240	142	250	155	595	842	8
Official	258	142	298	155	595	842	8
Analytical	125	156	174	168	595	842	8
Chemists.	179	156	226	168	595	842	8
1995.	230	156	256	168	595	842	8
Official	261	156	298	168	595	842	8
Methods	125	169	165	181	595	842	8
of	169	169	178	181	595	842	8
Analysis.	183	169	225	181	595	842	8
16	230	169	241	181	595	842	8
th	241	169	246	176	595	842	8
ed.	251	169	265	181	595	842	8
Vol	269	169	284	181	595	842	8
2.	289	169	298	181	595	842	8
Washington,	125	182	180	194	595	842	8
USA.	182	182	206	194	595	842	8
6.	105	195	114	207	595	842	8
Asekova	125	195	164	207	595	842	8
S,	168	195	178	207	595	842	8
Han	182	195	203	207	595	842	8
SI,	207	195	221	207	595	842	8
Choi	226	195	248	207	595	842	8
HJ,	253	195	270	207	595	842	8
Park	275	195	298	207	595	842	8
SJ,	125	208	140	221	595	842	8
Shin	145	208	168	221	595	842	8
DH,	174	208	194	221	595	842	8
Kwon	199	208	227	221	595	842	8
CH,	232	208	252	221	595	842	8
Lee	257	208	275	221	595	842	8
JD.	280	208	298	221	595	842	8
2016.	125	222	150	234	595	842	8
Determination	153	222	217	234	595	842	8
of	221	222	231	234	595	842	8
forage	235	222	263	234	595	842	8
quality	267	222	298	234	595	842	8
by	125	235	136	247	595	842	8
near-infrared	140	235	199	247	595	842	8
reflectance	203	235	253	247	595	842	8
spectros-	257	235	298	247	595	842	8
copy	125	248	146	260	595	842	8
in	150	248	158	260	595	842	8
soybean.	162	248	201	260	595	842	8
Turk	204	248	225	260	595	842	8
J	229	248	233	260	595	842	8
Agric	236	248	261	260	595	842	8
For	265	248	280	260	595	842	8
40:	283	248	298	260	595	842	8
45-52.	125	261	152	273	595	842	8
doi:	154	261	171	273	595	842	8
10.3906/tar-1407-33	173	261	262	273	595	842	8
7.	105	274	114	287	595	842	8
Bezada	125	274	158	287	595	842	8
S,	161	274	170	287	595	842	8
Arbaiza	173	274	208	287	595	842	8
T,	212	274	220	287	595	842	8
Carcelén	224	274	265	287	595	842	8
F,	268	274	277	287	595	842	8
San	280	274	298	287	595	842	8
Martín	125	288	157	300	595	842	8
F,	161	288	169	300	595	842	8
López	173	288	200	300	595	842	8
C,	204	288	214	300	595	842	8
Rojas	218	288	244	300	595	842	8
J,	248	288	257	300	595	842	8
Vélez	261	288	285	300	595	842	8
V.	289	288	298	300	595	842	8
2017.	125	301	152	313	595	842	8
Prediction	165	301	217	313	595	842	8
of	230	301	240	313	595	842	8
chemical	253	301	298	313	595	842	8
composition	125	314	179	326	595	842	8
and	182	314	198	326	595	842	8
neutral	200	314	231	326	595	842	8
detergent	233	314	274	326	595	842	8
fibre	277	314	298	326	595	842	8
of	125	327	134	339	595	842	8
Italian	137	327	165	339	595	842	8
ryegrass	168	327	204	339	595	842	8
(Lolium	207	327	242	339	595	842	8
multiflorum	245	327	298	339	595	842	8
Lam)	125	340	149	353	595	842	8
by	154	340	165	353	595	842	8
near	170	340	190	353	595	842	8
infrared	195	340	232	353	595	842	8
spectroscopy	237	340	298	353	595	842	8
(NIRS).	125	354	160	366	595	842	8
Rev	163	354	180	366	595	842	8
Inv	183	354	198	366	595	842	8
Vet	200	354	215	366	595	842	8
Perú	218	354	238	366	595	842	8
28:	241	354	255	366	595	842	8
538-548.	258	354	298	366	595	842	8
doi:	125	367	141	379	595	842	8
10.15381/rivep.v28i3.13357	143	367	263	379	595	842	8
8.	105	380	114	392	595	842	8
Cen	125	380	144	392	595	842	8
H,	151	380	163	392	595	842	8
He	169	380	183	392	595	842	8
Y.	189	380	199	392	595	842	8
2007.	205	380	232	392	595	842	8
Theory	239	380	274	392	595	842	8
and	280	380	298	392	595	842	8
application	125	393	174	405	595	842	8
of	177	393	186	405	595	842	8
near	189	393	208	405	595	842	8
infrared	211	393	246	405	595	842	8
reflectance	249	393	298	405	595	842	8
spectroscopy	125	406	183	419	595	842	8
in	186	406	195	419	595	842	8
determination	199	406	260	419	595	842	8
of	264	406	273	419	595	842	8
food	277	406	298	419	595	842	8
quality.	125	420	157	432	595	842	8
Trends	159	420	189	432	595	842	8
Food	191	420	213	432	595	842	8
Sci	215	420	229	432	595	842	8
Tech	230	420	252	432	595	842	8
18:	254	420	268	432	595	842	8
72-83.	270	420	298	432	595	842	8
doi:	125	433	141	445	595	842	8
10.1016/j.tifs.2006.09.003	143	433	255	445	595	842	8
9.	105	446	114	458	595	842	8
Dykes	125	446	155	458	595	842	8
L,	161	446	171	458	595	842	8
Hoffmann	178	446	231	458	595	842	8
L,	237	446	247	458	595	842	8
Portillo-	254	446	298	458	595	842	8
Rodriguez	125	459	171	471	595	842	8
O,	175	459	186	471	595	842	8
Rooney	189	459	224	471	595	842	8
WL,	227	459	247	471	595	842	8
Rooney	250	459	285	471	595	842	8
L.	288	459	298	471	595	842	8
W.	125	472	137	485	595	842	8
2014.	141	472	166	485	595	842	8
Prediction	170	472	217	485	595	842	8
of	221	472	231	485	595	842	8
total	235	472	255	485	595	842	8
phenols,	260	472	298	485	595	842	8
condensed	125	486	175	498	595	842	8
tannins,	180	486	217	498	595	842	8
and	222	486	239	498	595	842	8
3-deoxyan-	244	486	298	498	595	842	8
thocyanidins	125	499	178	511	595	842	8
in	180	499	188	511	595	842	8
sorghum	190	499	227	511	595	842	8
grain	228	499	250	511	595	842	8
using	252	499	275	511	595	842	8
near-	276	499	298	511	595	842	8
infrared	125	512	160	524	595	842	8
(NIR)	164	512	191	524	595	842	8
spectroscopy.	195	512	255	524	595	842	8
J	260	512	264	524	595	842	8
Cereal	268	512	298	524	595	842	8
Sci	125	525	140	537	595	842	8
60:	149	525	164	537	595	842	8
138-142.	173	525	217	537	595	842	8
doi:	226	525	245	537	595	842	8
10.1016/	254	525	298	537	595	842	8
j.jcs.2014.02.002	125	538	198	551	595	842	8
10.	105	552	120	564	595	842	8
Gatius	125	552	155	564	595	842	8
F,	160	552	168	564	595	842	8
Miralbés	173	552	214	564	595	842	8
C,	219	552	229	564	595	842	8
David	233	552	261	564	595	842	8
C,	265	552	275	564	595	842	8
Puy	280	552	297	564	595	842	8
J.	125	565	133	577	595	842	8
2017.	136	565	161	577	595	842	8
Comparison	164	565	218	577	595	842	8
of	221	565	230	577	595	842	8
CCA	234	565	256	577	595	842	8
and	259	565	275	577	595	842	8
PLS	279	565	298	577	595	842	8
to	125	578	134	590	595	842	8
explore	141	578	178	590	595	842	8
and	185	578	203	590	595	842	8
model	209	578	240	590	595	842	8
NIR	247	578	267	590	595	842	8
data.	274	578	298	590	595	842	8
Chemometr	125	591	176	603	595	842	8
Intell	180	591	203	603	595	842	8
Lab	206	591	223	603	595	842	8
164:	226	591	246	603	595	842	8
76-82.	249	591	277	603	595	842	8
doi:	280	591	298	603	595	842	8
10.1016/j.chemolab.2017.03.011	125	604	265	617	595	842	8
11.	105	618	119	630	595	842	8
Guindo	125	618	163	630	595	842	8
D,	168	618	180	630	595	842	8
Davrieux	185	618	233	630	595	842	8
F,	239	618	248	630	595	842	8
Teme	254	618	280	630	595	842	8
N,	286	618	298	630	595	842	8
Vaksmann	125	631	173	643	595	842	8
M,	178	631	190	643	595	842	8
Bastianelli	195	631	245	643	595	842	8
D,	250	631	261	643	595	842	8
Verdeil	265	631	298	643	595	842	8
J,	125	644	133	656	595	842	8
Rami	136	644	161	656	595	842	8
J.	164	644	172	656	595	842	8
2016.	176	644	200	656	595	842	8
Pericarp	204	644	241	656	595	842	8
thickness	244	644	285	656	595	842	8
of	288	644	298	656	595	842	8
sorghum	125	657	166	669	595	842	8
whole	171	657	200	669	595	842	8
grain	205	657	230	669	595	842	8
is	235	657	243	669	595	842	8
accurately	248	657	298	669	595	842	8
predicted	125	670	166	683	595	842	8
by	170	670	181	683	595	842	8
NIRS	186	670	210	683	595	842	8
and	215	670	231	683	595	842	8
can	235	670	250	683	595	842	8
affect	254	670	280	683	595	842	8
the	284	670	298	683	595	842	8
prediction	125	684	176	696	595	842	8
of	182	684	192	696	595	842	8
other	199	684	224	696	595	842	8
grain	231	684	256	696	595	842	8
quality	263	684	298	696	595	842	8
parameters.	125	697	175	709	595	842	8
J	176	697	181	709	595	842	8
Dairy	183	697	207	709	595	842	8
Sci	209	697	223	709	595	842	8
69:	225	697	238	709	595	842	8
218-227.	240	697	279	709	595	842	8
doi:	281	697	297	709	595	842	8
10.1016/j.jcs.2016.03.008	125	710	236	722	595	842	8
Rev	103	779	120	790	595	842	8
Inv	122	779	136	790	595	842	8
Vet	138	779	152	790	595	842	8
Perú	154	779	174	790	595	842	8
2019;	176	779	199	790	595	842	8
30(3):	201	779	226	790	595	842	8
1068-1076	228	779	271	790	595	842	8
12.	326	90	341	102	595	842	8
Ibáñez	346	90	377	102	595	842	8
L,	380	90	390	102	595	842	8
Alomar	393	90	427	102	595	842	8
D.	431	90	441	102	595	842	8
2008.	445	90	470	102	595	842	8
Prediction	473	90	519	102	595	842	8
of	346	103	355	115	595	842	8
the	357	103	370	115	595	842	8
chemical	372	103	411	115	595	842	8
composition	412	103	466	115	595	842	8
and	468	103	483	115	595	842	8
fermen-	485	103	519	115	595	842	8
tation	346	116	371	128	595	842	8
parameters	375	116	424	128	595	842	8
of	428	116	437	128	595	842	8
pasture	442	116	474	128	595	842	8
silage	478	116	504	128	595	842	8
by	508	116	519	128	595	842	8
near	346	129	365	141	595	842	8
infrared	369	129	404	141	595	842	8
reflectance	408	129	457	141	595	842	8
spectroscopy	461	129	519	141	595	842	8
(NIRS).	346	142	380	155	595	842	8
Chil	382	142	401	155	595	842	8
J	403	142	407	155	595	842	8
Agr	408	142	425	155	595	842	8
Res	427	142	443	155	595	842	8
68:	445	142	459	155	595	842	8
352-359.	461	142	500	155	595	842	8
doi:	502	142	519	155	595	842	8
10.4067/S0718-58392008000400005	346	156	503	168	595	842	8
13.	326	169	341	181	595	842	8
Jaimes	346	169	380	181	595	842	8
LJ,	384	169	400	181	595	842	8
Cerón	405	169	434	181	595	842	8
JM,	439	169	458	181	595	842	8
Correa	463	169	496	181	595	842	8
HJ.	501	169	519	181	595	842	8
2015.	346	182	371	194	595	842	8
Efecto	375	182	404	194	595	842	8
de	408	182	418	194	595	842	8
la	422	182	430	194	595	842	8
época	434	182	460	194	595	842	8
del	464	182	477	194	595	842	8
año	481	182	497	194	595	842	8
y	501	182	507	194	595	842	8
la	511	182	519	194	595	842	8
etapa	346	195	369	207	595	842	8
de	371	195	382	207	595	842	8
lactancia	384	195	424	207	595	842	8
sobre	426	195	450	207	595	842	8
el	452	195	460	207	595	842	8
consumo	462	195	502	207	595	842	8
ali-	504	195	519	207	595	842	8
menticio	346	208	384	221	595	842	8
de	387	208	397	221	595	842	8
vacas	399	208	423	221	595	842	8
Holstein	426	208	463	221	595	842	8
pastoreando	465	208	519	221	595	842	8
kikuyo	346	222	376	234	595	842	8
(Cenchrus	379	222	425	234	595	842	8
clandestinus)	428	222	487	234	595	842	8
en	489	222	500	234	595	842	8
Co-	502	222	519	234	595	842	8
lombia.	346	235	379	247	595	842	8
Livestock	384	235	427	247	595	842	8
Res	432	235	448	247	595	842	8
Rural	452	235	477	247	595	842	8
Develop	481	235	519	247	595	842	8
27(12).	346	248	378	260	595	842	8
[Internet].	380	248	424	260	595	842	8
Disponible	426	248	475	260	595	842	8
en:	477	248	490	260	595	842	8
http://	492	248	519	260	595	842	8
www.lrrd.org/lrrd27/12/jaim27244.html	346	261	516	273	595	842	8
14.	326	274	341	287	595	842	8
Molano	346	274	384	287	595	842	8
ML,	390	274	410	287	595	842	8
Cortés	415	274	448	287	595	842	8
ML,	453	274	473	287	595	842	8
Ávila	479	274	505	287	595	842	8
P,	510	274	519	287	595	842	8
Martens	346	288	388	300	595	842	8
SD,	398	288	416	300	595	842	8
Muñoz	427	288	461	300	595	842	8
S.	471	288	481	300	595	842	8
2016.	491	288	519	300	595	842	8
Ecuaciones	346	301	396	313	595	842	8
de	398	301	409	313	595	842	8
calibración	410	301	460	313	595	842	8
en	462	301	472	313	595	842	8
espectros-	474	301	519	313	595	842	8
copía	346	314	369	326	595	842	8
de	371	314	382	326	595	842	8
reflectancia	384	314	434	326	595	842	8
en	436	314	447	326	595	842	8
el	448	314	456	326	595	842	8
infrarrojo	458	314	500	326	595	842	8
cer-	502	314	519	326	595	842	8
cano	346	327	369	339	595	842	8
(NIRS)	376	327	412	339	595	842	8
para	419	327	440	339	595	842	8
predicción	447	327	500	339	595	842	8
de	508	327	519	339	595	842	8
parámetros	346	340	395	353	595	842	8
nutritivos	398	340	440	353	595	842	8
en	444	340	454	353	595	842	8
forrajes	457	340	491	353	595	842	8
tropi-	494	340	519	353	595	842	8
cales.	346	354	370	366	595	842	8
Forrajes	371	354	406	366	595	842	8
Tropicales	407	354	451	366	595	842	8
4:	453	354	462	366	595	842	8
139-145.	463	354	501	366	595	842	8
doi:	502	354	519	366	595	842	8
10.17138/TGFT(4)139-145	346	367	464	379	595	842	8
15.	326	380	341	392	595	842	8
Oliva	346	380	371	392	595	842	8
M,	375	380	388	392	595	842	8
Rojas	392	380	418	392	595	842	8
D,	422	380	433	392	595	842	8
Morales	437	380	475	392	595	842	8
A,	479	380	489	392	595	842	8
Oliva	494	380	519	392	595	842	8
C,	346	393	356	405	595	842	8
Oliva	358	393	382	405	595	842	8
M.	383	393	396	405	595	842	8
2015.	398	393	422	405	595	842	8
Contenido	423	393	468	405	595	842	8
nutricional,	470	393	519	405	595	842	8
digestibilidad	346	406	406	419	595	842	8
y	408	406	413	419	595	842	8
rendimiento	415	406	468	419	595	842	8
de	470	406	480	419	595	842	8
biomasa	482	406	519	419	595	842	8
de	346	420	356	432	595	842	8
pastos	358	420	386	432	595	842	8
nativos	388	420	420	432	595	842	8
que	422	420	437	432	595	842	8
predominan	440	420	492	432	595	842	8
en	494	420	504	432	595	842	8
las	506	420	519	432	595	842	8
cuencas	346	433	382	445	595	842	8
ganaderas	387	433	432	445	595	842	8
de	437	433	447	445	595	842	8
Molinopampa,	452	433	519	445	595	842	8
Pomacochas	346	446	402	458	595	842	8
y	406	446	412	458	595	842	8
Leymebamba,	416	446	479	458	595	842	8
Amazo-	483	446	519	458	595	842	8
nas,	346	459	363	471	595	842	8
Perú.	366	459	389	471	595	842	8
Scientia	391	459	427	471	595	842	8
Agropec	428	459	466	471	595	842	8
6:	469	459	477	471	595	842	8
211-215.	480	459	519	471	595	842	8
doi:	346	472	363	485	595	842	8
10.17268/sci.agropecu.2015.03.07	365	472	513	485	595	842	8
16.	326	486	341	498	595	842	8
Osborne	346	486	389	498	595	842	8
BG.	394	486	412	498	595	842	8
2006.	417	486	445	498	595	842	8
Near-infrared	451	486	519	498	595	842	8
spectroscopy	346	499	410	511	595	842	8
in	415	499	424	511	595	842	8
food	430	499	452	511	595	842	8
analysis.	457	499	500	511	595	842	8
In:	505	499	519	511	595	842	8
Encyclopedia	346	512	407	524	595	842	8
of	411	512	420	524	595	842	8
analytical	425	512	468	524	595	842	8
chemistry.	473	512	519	524	595	842	8
John	346	525	366	537	595	842	8
Wiley	368	525	394	537	595	842	8
&	396	525	404	537	595	842	8
Sons.	406	525	429	537	595	842	8
p	431	525	437	537	595	842	8
1-14.	438	525	461	537	595	842	8
doi:	462	525	479	537	595	842	8
10.1002/	481	525	519	537	595	842	8
9780470027318.a1018	346	538	443	551	595	842	8
17.	326	552	341	564	595	842	8
Reddersen	346	552	395	564	595	842	8
B,	399	552	409	564	595	842	8
Fricke	414	552	445	564	595	842	8
T,	449	552	458	564	595	842	8
Wachendorf	462	552	519	564	595	842	8
M.	346	565	358	577	595	842	8
2013.	361	565	386	577	595	842	8
Effects	389	565	420	577	595	842	8
of	423	565	432	577	595	842	8
sample	434	565	466	577	595	842	8
preparation	468	565	519	577	595	842	8
and	346	578	362	590	595	842	8
measurement	364	578	422	590	595	842	8
standardization	424	578	490	590	595	842	8
on	493	578	503	590	595	842	8
the	505	578	519	590	595	842	8
NIRS	346	591	370	603	595	842	8
calibration	372	591	419	603	595	842	8
quality	421	591	451	603	595	842	8
of	453	591	462	603	595	842	8
nitrogen,	464	591	502	603	595	842	8
ash	504	591	519	603	595	842	8
and	346	604	362	617	595	842	8
NDFom	365	604	401	617	595	842	8
content	403	604	436	617	595	842	8
in	438	604	447	617	595	842	8
extensive	450	604	492	617	595	842	8
expe-	494	604	519	617	595	842	8
rimental	346	618	383	630	595	842	8
grassland	385	618	427	630	595	842	8
biomass.	429	618	468	630	595	842	8
Anim	470	618	495	630	595	842	8
Feed	497	618	519	630	595	842	8
Sci	346	631	361	643	595	842	8
Tech	365	631	388	643	595	842	8
183:	393	631	414	643	595	842	8
77-85.	419	631	449	643	595	842	8
doi:	454	631	472	643	595	842	8
10.1016/	477	631	519	643	595	842	8
j.anifeedsci.2013.04.016	346	644	452	656	595	842	8
18.	326	657	341	669	595	842	8
Rushing	346	657	388	669	595	842	8
JB,	393	657	410	669	595	842	8
Saha	415	657	440	669	595	842	8
UK,	445	657	464	669	595	842	8
Lemus	470	657	503	669	595	842	8
R,	508	657	519	669	595	842	8
Sonon	346	670	375	683	595	842	8
L,	378	670	388	683	595	842	8
Baldwin	391	670	429	683	595	842	8
BS.	433	670	449	683	595	842	8
2016.	452	670	477	683	595	842	8
Analysis	480	670	519	683	595	842	8
of	346	684	356	696	595	842	8
some	361	684	387	696	595	842	8
important	392	684	441	696	595	842	8
forage	447	684	478	696	595	842	8
quality	484	684	519	696	595	842	8
attributes	346	697	393	709	595	842	8
of	398	697	408	709	595	842	8
southeastern	414	697	476	709	595	842	8
wildrye	481	697	519	709	595	842	8
(Elymus	346	710	386	722	595	842	8
glabriflorus)	391	710	456	722	595	842	8
using	462	710	488	722	595	842	8
near-	494	710	519	722	595	842	8
1075	499	779	519	790	595	842	8
F.	259	48	265	58	595	842	9
Mejía	267	48	288	58	595	842	9
et	290	48	297	58	595	842	9
al.	299	48	308	58	595	842	9
19.	76	130	91	142	595	842	9
20.	76	209	91	221	595	842	9
21.	76	301	91	314	595	842	9
22.	76	381	91	393	595	842	9
23.	76	447	91	459	595	842	9
infrared	96	90	132	102	595	842	9
reflectance	136	90	185	102	595	842	9
spectroscopy.	189	90	249	102	595	842	9
Am	253	90	269	102	595	842	9
J	96	103	101	116	595	842	9
Analytical	105	103	154	116	595	842	9
Chem	159	103	186	116	595	842	9
7:	191	103	200	116	595	842	9
642-662.	205	103	246	116	595	842	9
doi:	251	103	269	116	595	842	9
10.4236/ajac.2016.79060	96	117	205	129	595	842	9
Sandoval	96	130	142	142	595	842	9
LA,	147	130	164	142	595	842	9
Bueso	169	130	199	142	595	842	9
FJ,	204	130	220	142	595	842	9
Vélez	225	130	251	142	595	842	9
M.	256	130	269	142	595	842	9
2008.	96	143	121	155	595	842	9
Predicción	125	143	172	155	595	842	9
nutricional	176	143	224	155	595	842	9
para	228	143	247	155	595	842	9
pas-	251	143	269	155	595	842	9
tos	96	156	110	168	595	842	9
tropicales	114	156	160	168	595	842	9
por	165	156	180	168	595	842	9
espectroscopía	185	156	254	168	595	842	9
de	259	156	269	168	595	842	9
reflectancia	96	169	150	182	595	842	9
en	154	169	165	182	595	842	9
el	170	169	178	182	595	842	9
infrarrojo	182	169	226	182	595	842	9
cercano.	231	169	269	182	595	842	9
Agronomía	96	183	145	195	595	842	9
Mesoamericana	146	183	214	195	595	842	9
19:	216	183	230	195	595	842	9
221-225.	231	183	269	195	595	842	9
doi:	96	196	113	208	595	842	9
10.15517/AM.V19I2.5003	115	196	230	208	595	842	9
Shetty	96	209	125	221	595	842	9
N,	129	209	139	221	595	842	9
Gislum	143	209	176	221	595	842	9
R,	180	209	190	221	595	842	9
Mette	194	209	220	221	595	842	9
A,	223	209	234	221	595	842	9
Jensen	237	209	269	221	595	842	9
D,	96	222	107	234	595	842	9
Boelt	110	222	134	234	595	842	9
B.	136	222	147	234	595	842	9
2012.	149	222	174	234	595	842	9
Development	177	222	236	234	595	842	9
of	239	222	248	234	595	842	9
NIR	251	222	269	234	595	842	9
calibra-tion	96	235	148	248	595	842	9
models	152	235	185	248	595	842	9
to	189	235	198	248	595	842	9
assess	202	235	230	248	595	842	9
year-to-	234	235	270	248	595	842	9
year	96	249	116	261	595	842	9
variation	120	249	161	261	595	842	9
in	166	249	175	261	595	842	9
total	179	249	200	261	595	842	9
non-structural	205	249	269	261	595	842	9
carbohydrates	96	262	159	274	595	842	9
in	163	262	172	274	595	842	9
grasses	176	262	208	274	595	842	9
using	212	262	236	274	595	842	9
PLSR.	240	262	269	274	595	842	9
Chemometr	96	275	148	287	595	842	9
Intell	151	275	175	287	595	842	9
Lab	178	275	195	287	595	842	9
111:	198	275	217	287	595	842	9
34-38.	220	275	249	287	595	842	9
doi:	252	275	269	287	595	842	9
10.1016/j.chemolab.2011.11.004	96	288	236	300	595	842	9
Soto	96	301	117	314	595	842	9
C,	119	301	129	314	595	842	9
Valencia	132	301	171	314	595	842	9
A,	173	301	183	314	595	842	9
Galvis	186	301	214	314	595	842	9
RD,	217	301	235	314	595	842	9
Correa	237	301	269	314	595	842	9
HJ.	96	315	113	327	595	842	9
2005.	116	315	141	327	595	842	9
Efecto	144	315	173	327	595	842	9
de	176	315	187	327	595	842	9
la	190	315	198	327	595	842	9
edad	201	315	222	327	595	842	9
de	225	315	235	327	595	842	9
corte	239	315	261	327	595	842	9
y	264	315	269	327	595	842	9
del	96	328	110	340	595	842	9
nivel	112	328	134	340	595	842	9
de	135	328	146	340	595	842	9
fertilización	148	328	201	340	595	842	9
nitrogenada	203	328	254	340	595	842	9
so-	256	328	269	340	595	842	9
bre	96	341	110	353	595	842	9
el	112	341	119	353	595	842	9
valor	121	341	143	353	595	842	9
energético	144	341	188	353	595	842	9
y	190	341	195	353	595	842	9
proteico	197	341	231	353	595	842	9
del	233	341	246	353	595	842	9
pasto	248	341	269	353	595	842	9
kikuyo	96	354	126	366	595	842	9
(Pennisetum	129	354	183	366	595	842	9
clandestinum).	186	354	249	366	595	842	9
Rev	252	354	269	366	595	842	9
Colomb	96	367	131	380	595	842	9
Cienc	133	367	158	380	595	842	9
Pec	160	367	175	380	595	842	9
18:	177	367	191	380	595	842	9
17-26.	193	367	220	380	595	842	9
Valenciaga	96	381	148	393	595	842	9
D,	153	381	164	393	595	842	9
Oliveira	168	381	206	393	595	842	9
E,	211	381	221	393	595	842	9
Saliba	226	381	256	393	595	842	9
S.	260	381	269	393	595	842	9
2006.	96	394	121	406	595	842	9
Near	126	394	147	406	595	842	9
infrared	152	394	188	406	595	842	9
reflectance	192	394	241	406	595	842	9
spec-	246	394	269	406	595	842	9
troscopy	96	407	135	419	595	842	9
(NIRS)	138	407	171	419	595	842	9
and	175	407	191	419	595	842	9
its	195	407	205	419	595	842	9
potentials	209	407	252	419	595	842	9
for	256	407	269	419	595	842	9
forage	96	420	125	432	595	842	9
evaluation.	128	420	176	432	595	842	9
Cuban	179	420	208	432	595	842	9
J	211	420	215	432	595	842	9
Agr	218	420	235	432	595	842	9
Sci	238	420	252	432	595	842	9
40:	255	420	269	432	595	842	9
245-252.	96	433	135	446	595	842	9
Vásquez	96	447	138	459	595	842	9
N,	144	447	155	459	595	842	9
Magan	161	447	196	459	595	842	9
C,	202	447	213	459	595	842	9
Oblitas	218	447	255	459	595	842	9
J,	260	447	269	459	595	842	9
Chuquizuta	96	460	156	472	595	842	9
T,	164	460	173	472	595	842	9
Castro	180	460	214	472	595	842	9
W.	222	460	234	472	595	842	9
2017.	242	460	269	472	595	842	9
Comparison	96	473	151	485	595	842	9
between	156	473	193	485	595	842	9
artificial	198	473	237	485	595	842	9
neural	241	473	269	485	595	842	9
network	96	486	137	498	595	842	9
and	142	486	160	498	595	842	9
partial	165	486	197	498	595	842	9
least	203	486	226	498	595	842	9
squares	232	486	269	498	595	842	9
regression	96	499	140	512	595	842	9
models	141	499	172	512	595	842	9
for	174	499	186	512	595	842	9
hardness	188	499	225	512	595	842	9
modelling	226	499	269	512	595	842	9
during	96	513	124	525	595	842	9
the	126	513	139	525	595	842	9
ripening	141	513	177	525	595	842	9
process	178	513	210	525	595	842	9
of	212	513	221	525	595	842	9
Swiss-type	223	513	269	525	595	842	9
1076	76	779	97	790	595	842	9
24.	298	129	313	141	595	842	9
25.	298	195	313	207	595	842	9
26.	298	288	313	300	595	842	9
27.	298	367	313	379	595	842	9
28.	298	446	313	458	595	842	9
cheese	317	90	347	102	595	842	9
using	351	90	375	102	595	842	9
spectral	379	90	414	102	595	842	9
profiles.	418	90	455	102	595	842	9
J	459	90	463	102	595	842	9
Food	468	90	490	102	595	842	9
Eng	317	103	336	115	595	842	9
219:	347	103	369	115	595	842	9
8-15.	380	103	406	115	595	842	9
doi:	416	103	435	115	595	842	9
10.1016/	447	103	490	115	595	842	9
j.jfoodeng.2017.09.008	317	116	416	128	595	842	9
Wold	317	129	341	141	595	842	9
S,	343	129	351	141	595	842	9
Sjostrom	354	129	394	141	595	842	9
M,	396	129	409	141	595	842	9
Eriksson	411	129	452	141	595	842	9
L.	454	129	463	141	595	842	9
2001.	465	129	490	141	595	842	9
PLS-regression:	317	142	398	155	595	842	9
a	406	142	411	155	595	842	9
basic	419	142	445	155	595	842	9
tool	453	142	472	155	595	842	9
of	480	142	490	155	595	842	9
chemometrics.	317	156	380	168	595	842	9
Chemometr	382	156	432	168	595	842	9
Intell	434	156	456	168	595	842	9
Lab	458	156	475	168	595	842	9
58:	476	156	490	168	595	842	9
109-130.	317	169	356	181	595	842	9
doi:	358	169	375	181	595	842	9
10.1016/S0169-7439(01)-	377	169	491	181	595	842	9
00155-1	317	182	353	194	595	842	9
Zamudio	317	195	359	207	595	842	9
BS.	364	195	380	207	595	842	9
2016.	385	195	410	207	595	842	9
Predicción	414	195	463	207	595	842	9
de	467	195	478	207	595	842	9
la	482	195	490	207	595	842	9
composición	317	208	374	221	595	842	9
química	377	208	413	221	595	842	9
de	416	208	427	221	595	842	9
rye	430	208	444	221	595	842	9
grass	447	208	470	221	595	842	9
me-	473	208	491	221	595	842	9
diante	317	222	347	234	595	842	9
el	352	222	360	234	595	842	9
uso	366	222	382	234	595	842	9
de	387	222	398	234	595	842	9
espectroscopia	403	222	474	234	595	842	9
de	479	222	490	234	595	842	9
reflectancia	317	235	372	247	595	842	9
en	377	235	387	247	595	842	9
el	392	235	400	247	595	842	9
infrarrojo	405	235	450	247	595	842	9
cercano	454	235	490	247	595	842	9
(NIRS).	317	248	353	260	595	842	9
Tesis	357	248	380	260	595	842	9
de	384	248	395	260	595	842	9
Médico	399	248	433	260	595	842	9
Veterinario.	437	248	490	260	595	842	9
Lima,	317	261	343	273	595	842	9
Perú:	347	261	371	273	595	842	9
Univ.	375	261	399	273	595	842	9
Nacional	403	261	443	273	595	842	9
Mayor	447	261	476	273	595	842	9
de	480	261	490	273	595	842	9
San	317	274	334	287	595	842	9
Marcos.	337	274	373	287	595	842	9
53	376	274	387	287	595	842	9
p.	390	274	398	287	595	842	9
Zeng	317	288	341	300	595	842	9
W,	344	288	355	300	595	842	9
Xu	359	288	372	300	595	842	9
C,	376	288	386	300	595	842	9
Zhao	389	288	413	300	595	842	9
G,	416	288	425	300	595	842	9
Wu	428	288	444	300	595	842	9
J,	447	288	455	300	595	842	9
Huang	458	288	490	300	595	842	9
J.	317	301	326	313	595	842	9
2017.	329	301	354	313	595	842	9
Estimation	358	301	406	313	595	842	9
of	410	301	419	313	595	842	9
sunflower	423	301	467	313	595	842	9
seed	471	301	490	313	595	842	9
yield	317	314	338	326	595	842	9
using	340	314	363	326	595	842	9
partial	364	314	391	326	595	842	9
least	393	314	412	326	595	842	9
squares	414	314	446	326	595	842	9
regression	447	314	490	326	595	842	9
and	317	327	334	339	595	842	9
artificial	338	327	377	339	595	842	9
neural	381	327	409	339	595	842	9
network	414	327	451	339	595	842	9
models.	455	327	490	339	595	842	9
Pedosphere	317	340	368	353	595	842	9
28:	371	340	386	353	595	842	9
764-774.	389	340	428	353	595	842	9
doi:	431	340	448	353	595	842	9
10.1016/	451	340	490	353	595	842	9
S1002-0160(17)60336-9	317	354	422	366	595	842	9
Zhang	317	367	347	379	595	842	9
C,	352	367	362	379	595	842	9
Su	366	367	378	379	595	842	9
J.	382	367	391	379	595	842	9
2014.	395	367	420	379	595	842	9
Application	424	367	477	379	595	842	9
of	481	367	490	379	595	842	9
near	317	380	336	392	595	842	9
infrared	338	380	372	392	595	842	9
spectroscopy	373	380	429	392	595	842	9
to	431	380	439	392	595	842	9
the	441	380	454	392	595	842	9
analysis	456	380	490	392	595	842	9
and	317	393	333	405	595	842	9
fast	335	393	351	405	595	842	9
quality	353	393	383	405	595	842	9
assessment	385	393	433	405	595	842	9
of	435	393	444	405	595	842	9
traditional	446	393	490	405	595	842	9
Chinese	317	406	357	419	595	842	9
medicinal	362	406	411	419	595	842	9
products.	417	406	463	419	595	842	9
Acta	468	406	490	419	595	842	9
Pharmaceutica	317	420	382	432	595	842	9
Sinica	384	420	411	432	595	842	9
B	413	420	420	432	595	842	9
4:	422	420	431	432	595	842	9
182-192.	433	420	471	432	595	842	9
doi:	473	420	490	432	595	842	9
10.1016/j.apsb.2014.04.001	317	433	437	445	595	842	9
Zhang	317	446	347	458	595	842	9
H,	351	446	362	458	595	842	9
Li	366	446	375	458	595	842	9
Z,	379	446	388	458	595	842	9
Chen	392	446	416	458	595	842	9
T,	419	446	428	458	595	842	9
Qin	431	446	449	458	595	842	9
B.	452	446	462	458	595	842	9
2017.	466	446	490	458	595	842	9
Quantitative	317	459	372	471	595	842	9
determination	374	459	436	471	595	842	9
of	438	459	447	471	595	842	9
auramine	449	459	490	471	595	842	9
o	317	472	323	485	595	842	9
by	329	472	341	485	595	842	9
terahertz	347	472	391	485	595	842	9
spectroscopy	397	472	462	485	595	842	9
with	469	472	490	485	595	842	9
2DCOS-PLSR	317	486	387	498	595	842	9
model.	392	486	424	498	595	842	9
Spectrochim	429	486	490	498	595	842	9
Acta	317	499	339	511	595	842	9
A	343	499	351	511	595	842	9
184:	355	499	376	511	595	842	9
335-341.	381	499	422	511	595	842	9
doi:	426	499	445	511	595	842	9
10.1016/	449	499	490	511	595	842	9
j.saa.2017.05.017	317	512	394	524	595	842	9
Rev	322	778	339	789	595	842	9
Inv	341	778	355	789	595	842	9
Vet	357	778	371	789	595	842	9
Perú	373	778	393	789	595	842	9
2019;	395	778	418	789	595	842	9
30(3):	420	778	445	789	595	842	9
1068-1076	447	778	490	789	595	842	9
