http://dx.doi.org/10.18271/ria.2019.476	211	79	385	94	595	842	1
Journal	182	99	207	112	595	842	1
of	209	99	215	112	595	842	1
High	217	99	232	112	595	842	1
Andean	234	99	259	112	595	842	1
Research,	261	99	295	112	595	842	1
2019;	297	99	315	112	595	842	1
21(3):	317	99	337	112	595	842	1
182	339	99	351	112	595	842	1
-	353	99	355	112	595	842	1
193	358	99	370	112	595	842	1
VOL	372	99	387	112	595	842	1
21	388	99	397	112	595	842	1
Nº	399	99	407	112	595	842	1
3	409	99	413	112	595	842	1
Revista	202	113	239	128	595	842	1
de	242	113	254	128	595	842	1
Investigaciones	257	113	333	128	595	842	1
Altoandinas	335	113	393	128	595	842	1
VOL	458	100	483	124	595	842	1
21	487	100	501	124	595	842	1
N°	504	100	517	124	595	842	1
3	520	100	528	124	595	842	1
Julio	169	129	186	142	595	842	1
-	188	129	190	142	595	842	1
Setiembre	192	129	228	142	595	842	1
ISSN:	230	129	249	142	595	842	1
2306-8582	251	129	287	142	595	842	1
(V.	289	129	298	142	595	842	1
impresa)	300	129	328	142	595	842	1
-	330	129	333	142	595	842	1
ISSN:	335	129	354	142	595	842	1
2313-2957	356	129	391	142	595	842	1
(V.	394	129	402	142	595	842	1
digital)	404	129	426	142	595	842	1
REV.	66	145	80	153	595	842	1
INVESTIG.	82	145	111	153	595	842	1
ALTOANDIN.	113	145	149	153	595	842	1
Modelación	66	166	121	181	595	842	1
de	123	166	134	181	595	842	1
la	137	166	146	181	595	842	1
disponibilidad	148	166	216	181	595	842	1
hídrica	218	166	252	181	595	842	1
del	255	166	269	181	595	842	1
rio	272	166	285	181	595	842	1
Piura	288	166	314	181	595	842	1
-	317	166	320	181	595	842	1
Perú,	323	166	349	181	595	842	1
considerando	351	166	414	181	595	842	1
la	417	166	426	181	595	842	1
incidencia	428	166	476	181	595	842	1
del	479	166	493	181	595	842	1
cambio	496	166	530	181	595	842	1
climático	276	179	319	194	595	842	1
Modeling	79	201	122	215	595	842	1
water	124	201	149	215	595	842	1
availability	152	201	201	215	595	842	1
on	204	201	215	215	595	842	1
the	218	201	231	215	595	842	1
Piura	234	201	257	215	595	842	1
river	260	201	281	215	595	842	1
basin	283	201	307	215	595	842	1
-	309	201	313	215	595	842	1
Peru,	316	201	339	215	595	842	1
assessing	341	201	382	215	595	842	1
the	385	201	398	215	595	842	1
impacts	401	201	435	215	595	842	1
of	438	201	447	215	595	842	1
climate	450	201	483	215	595	842	1
change	485	201	516	215	595	842	1
Ricardo	62	224	93	237	595	842	1
F.	96	224	103	237	595	842	1
León	105	224	124	237	595	842	1
Ochoa	127	224	152	237	595	842	1
1*	152	225	157	233	595	842	1
,	157	224	159	237	595	842	1
Domingo	161	224	196	237	595	842	1
M.	199	224	209	237	595	842	1
Portuguez	212	224	251	237	595	842	1
Maurtua	253	224	288	237	595	842	1
1	288	225	290	233	595	842	1
&	293	224	300	237	595	842	1
Eduardo	302	224	336	237	595	842	1
A.	338	224	347	237	595	842	1
Chávarri	349	224	385	237	595	842	1
Velarde	387	224	416	237	595	842	1
1	416	225	419	233	595	842	1
Facultad	65	246	92	257	595	842	1
de	94	246	102	257	595	842	1
Ingeniería	104	246	136	257	595	842	1
Agrícola	138	246	166	257	595	842	1
de	168	246	175	257	595	842	1
la	177	246	183	257	595	842	1
Universidad	185	246	224	257	595	842	1
Nacional	226	246	255	257	595	842	1
Agraria	257	246	281	257	595	842	1
La	283	246	291	257	595	842	1
Molina,	293	246	319	257	595	842	1
Lima	321	246	337	257	595	842	1
-	339	246	342	257	595	842	1
Perú.	344	246	361	257	595	842	1
*	62	256	66	266	595	842	1
Autor	68	256	87	266	595	842	1
para	89	256	102	266	595	842	1
correspondencia:	104	256	159	266	595	842	1
r.leonochoa@gmail.com	161	256	239	266	595	842	1
1	62	247	65	253	595	842	1
ARTÍCULO	74	296	133	311	595	842	1
ORIGINAL	135	296	192	311	595	842	1
INFORMACIÓN	85	310	138	320	595	842	1
DEL	139	310	154	320	595	842	1
ARTÍCULO	155	310	192	320	595	842	1
Artículo	121	319	141	327	595	842	1
recibido:	142	319	163	327	595	842	1
07/01/2019	165	319	192	327	595	842	1
Artículo	119	327	139	335	595	842	1
aceptado:	140	327	163	335	595	842	1
24/06/2019	165	327	192	335	595	842	1
En	142	335	149	343	595	842	1
línea:	150	335	163	343	595	842	1
25/07/2019	165	335	192	343	595	842	1
PALABRAS	99	359	153	373	595	842	1
CLAVE:	155	359	192	373	595	842	1
Cambio	116	383	148	396	595	842	1
Climático,	150	383	192	396	595	842	1
Disponibilidad	98	395	157	408	595	842	1
Hídrica,	160	395	192	408	595	842	1
Modelación	92	407	139	420	595	842	1
Hidrológica,	142	407	192	420	595	842	1
Modelos	73	419	108	432	595	842	1
Climáticos	111	419	154	432	595	842	1
Globales	157	419	192	432	595	842	1
SWAT.	164	431	192	444	595	842	1
ORIGINAL	84	525	141	540	595	842	1
ARTICLE	142	525	192	540	595	842	1
ARTICLE	107	539	139	549	595	842	1
INFORMATION	141	539	192	549	595	842	1
Article	123	548	140	556	595	842	1
received:	141	548	163	556	595	842	1
07/01/2019	165	548	192	556	595	842	1
Article	123	556	139	564	595	842	1
accepted:	141	556	163	564	595	842	1
24/06/2019	165	556	192	564	595	842	1
On	144	564	151	572	595	842	1
line:	153	564	163	572	595	842	1
25/07/2019	165	564	192	572	595	842	1
KEYWORDS:	129	588	192	602	595	842	1
Climate	124	612	156	626	595	842	1
Change,	159	612	192	626	595	842	1
CMIP5,	160	624	192	638	595	842	1
General	77	636	110	650	595	842	1
Circulation	112	636	158	650	595	842	1
Models,	160	636	192	650	595	842	1
Hydrological	96	648	149	662	595	842	1
Modeling,	151	648	192	662	595	842	1
SWAT.	167	660	192	674	595	842	1
RESUMEN	346	291	406	307	595	842	1
ABSTRACT	343	519	408	535	595	842	1
©	62	740	68	751	595	842	1
RIA	70	740	84	751	595	842	1
-	86	740	88	751	595	842	1
Vicerrectorado	90	740	138	751	595	842	1
de	140	740	147	751	595	842	1
Investigación	149	740	192	751	595	842	1
de	194	740	202	751	595	842	1
la	204	740	210	751	595	842	1
Universidad	212	740	251	751	595	842	1
Nacional	253	740	282	751	595	842	1
del	284	740	294	751	595	842	1
Altiplano	295	740	325	751	595	842	1
Puno	327	740	344	751	595	842	1
Perú.	346	740	362	751	595	842	1
Este	364	740	378	751	595	842	1
es	380	740	387	751	595	842	1
un	389	740	397	751	595	842	1
artículo	399	740	423	751	595	842	1
de	425	740	433	751	595	842	1
acceso	435	740	456	751	595	842	1
abierto	458	740	480	751	595	842	1
distribuido	482	740	517	751	595	842	1
bajo	519	740	533	751	595	842	1
los	62	752	72	763	595	842	1
términos	74	752	102	763	595	842	1
de	104	752	111	763	595	842	1
la	113	752	119	763	595	842	1
Licencia	121	752	149	763	595	842	1
Creative	151	752	178	763	595	842	1
Commons	180	752	213	763	595	842	1
(CC	267	752	280	763	595	842	1
BY-NC-ND),	282	752	325	763	595	842	1
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	327	752	491	763	595	842	1
-182-	69	773	87	783	595	842	1
Rev.	312	771	328	785	595	842	1
Investig.	330	771	360	785	595	842	1
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	1
2019;	407	771	430	785	595	842	1
Vol	432	771	447	785	595	842	1
21	450	771	460	785	595	842	1
Nro	463	771	479	785	595	842	1
3	481	771	487	785	595	842	1
182	492	771	507	785	595	842	1
-	510	771	513	785	595	842	1
193	516	771	531	785	595	842	1
Luis	189	67	200	77	595	842	2
Alfredo	201	67	219	77	595	842	2
Palao	221	67	235	77	595	842	2
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	2
Ali	261	67	267	77	595	842	2
William	269	67	287	77	595	842	2
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	2
&	326	67	329	77	595	842	2
Pablo	331	67	346	77	595	842	2
Antonio	347	67	366	77	595	842	2
Beltrán	368	67	386	77	595	842	2
Barriga	388	67	406	77	595	842	2
INTRODUCCIÓN	62	98	147	112	595	842	2
El	62	128	71	142	595	842	2
cambio	79	128	109	142	595	842	2
climático	117	128	154	142	595	842	2
está	162	128	178	142	595	842	2
generando	186	128	228	142	595	842	2
alteraciones	236	128	284	142	595	842	2
climáticas	62	143	103	158	595	842	2
que	108	143	123	158	595	842	2
afectan	128	143	157	158	595	842	2
las	162	143	173	158	595	842	2
condiciones	178	143	226	158	595	842	2
hidrológicas,	232	143	284	158	595	842	2
dando	62	159	87	173	595	842	2
lugar	94	159	114	173	595	842	2
a	121	159	126	173	595	842	2
diversos	132	159	166	173	595	842	2
impactos	172	159	208	173	595	842	2
en	215	159	225	173	595	842	2
los	231	159	243	173	595	842	2
sistemas	249	159	283	173	595	842	2
globales	62	174	96	188	595	842	2
de	102	174	112	188	595	842	2
recursos	118	174	151	188	595	842	2
hídricos	157	174	190	188	595	842	2
(Yang	196	174	220	188	595	842	2
et	226	174	233	188	595	842	2
al.,	240	174	252	188	595	842	2
2011).	258	174	283	188	595	842	2
Según	62	189	88	203	595	842	2
el	95	189	103	203	595	842	2
Grupo	110	189	136	203	595	842	2
Intergubernamental	144	189	223	203	595	842	2
de	230	189	240	203	595	842	2
Expertos	248	189	283	203	595	842	2
sobre	62	204	84	218	595	842	2
el	89	204	97	218	595	842	2
Cambio	102	204	134	218	595	842	2
Climático	139	204	179	218	595	842	2
(IPCC),	184	204	216	218	595	842	2
el	221	204	229	218	595	842	2
aumento	234	204	269	218	595	842	2
de	274	204	283	218	595	842	2
la	62	219	70	234	595	842	2
temperatura	75	219	123	234	595	842	2
y	128	219	133	234	595	842	2
la	138	219	145	234	595	842	2
variabilidad	150	219	198	234	595	842	2
de	203	219	213	234	595	842	2
precipitación	218	219	270	234	595	842	2
se	275	219	283	234	595	842	2
atribuirá	62	235	96	249	595	842	2
significativamente	99	235	173	249	595	842	2
a	176	235	181	249	595	842	2
riesgos	184	235	212	249	595	842	2
relacionados	215	235	266	249	595	842	2
con	269	235	283	249	595	842	2
el	62	250	70	264	595	842	2
agua,	73	250	95	264	595	842	2
como	98	250	121	264	595	842	2
inundaciones	124	250	177	264	595	842	2
y	180	250	186	264	595	842	2
sequías	189	250	219	264	595	842	2
(Lindner	222	250	257	264	595	842	2
et	261	250	268	264	595	842	2
al.,	271	250	284	264	595	842	2
2010).	62	265	88	279	595	842	2
Por	90	265	105	279	595	842	2
lo	107	265	115	279	595	842	2
tanto,	117	265	139	279	595	842	2
la	141	265	149	279	595	842	2
información	151	265	200	279	595	842	2
de	202	265	212	279	595	842	2
respuesta	214	265	251	279	595	842	2
espacio	253	265	284	279	595	842	2
temporal	62	280	98	294	595	842	2
sobre	102	280	124	294	595	842	2
del	128	280	141	294	595	842	2
cambio	145	280	175	294	595	842	2
climático	179	280	216	294	595	842	2
en	220	280	230	294	595	842	2
los	234	280	246	294	595	842	2
recursos	250	280	284	294	595	842	2
hídricos	62	295	95	310	595	842	2
es	97	295	105	310	595	842	2
importante	107	295	150	310	595	842	2
para	152	295	170	310	595	842	2
determinar	172	295	215	310	595	842	2
la	217	295	224	310	595	842	2
disponibilidad	226	295	284	310	595	842	2
futura	62	311	86	325	595	842	2
del	89	311	101	325	595	842	2
agua	103	311	122	325	595	842	2
y	125	311	130	325	595	842	2
sus	132	311	145	325	595	842	2
planes	147	311	173	325	595	842	2
de	175	311	185	325	595	842	2
gestión	187	311	216	325	595	842	2
sostenible.	218	311	261	325	595	842	2
Tyndall	62	341	93	355	595	842	2
Center	95	341	122	355	595	842	2
(2004)	125	341	152	355	595	842	2
refiere	154	341	180	355	595	842	2
que	182	341	197	355	595	842	2
el	199	341	207	355	595	842	2
Perú	209	341	228	355	595	842	2
es	230	341	239	355	595	842	2
vulnerable	241	341	283	355	595	842	2
ante	62	356	79	370	595	842	2
una	84	356	99	370	595	842	2
variabilidad	103	356	151	370	595	842	2
climática	156	356	192	370	595	842	2
drástica.	197	356	231	370	595	842	2
Por	235	356	249	370	595	842	2
ello,	254	356	272	370	595	842	2
la	276	356	283	370	595	842	2
necesidad	62	371	102	386	595	842	2
de	106	371	116	386	595	842	2
evaluar	120	371	150	386	595	842	2
estos	154	371	174	386	595	842	2
cambios	179	371	212	386	595	842	2
en	216	371	226	386	595	842	2
regiones	230	371	265	386	595	842	2
con	269	371	283	386	595	842	2
recursos	62	387	96	401	595	842	2
escasos	99	387	129	401	595	842	2
de	133	387	142	401	595	842	2
agua	146	387	165	401	595	842	2
y	168	387	173	401	595	842	2
alta	176	387	191	401	595	842	2
sensibilidad	194	387	242	401	595	842	2
del	245	387	258	401	595	842	2
clima	261	387	284	401	595	842	2
que	62	402	77	416	595	842	2
enfrentan	82	402	120	416	595	842	2
severos	125	402	155	416	595	842	2
efectos	160	402	189	416	595	842	2
del	194	402	206	416	595	842	2
cambio	211	402	241	416	595	842	2
climático	246	402	284	416	595	842	2
en	62	417	72	431	595	842	2
el	82	417	90	431	595	842	2
sector	100	417	124	431	595	842	2
agrícola	134	417	166	431	595	842	2
especialmente.	177	417	236	431	595	842	2
Viéndose	246	417	283	431	595	842	2
reflejadas	62	432	101	446	595	842	2
en	105	432	114	446	595	842	2
pérdidas	118	432	152	446	595	842	2
económicas,	156	432	206	446	595	842	2
las	210	432	221	446	595	842	2
cuales	225	432	250	446	595	842	2
pueden	254	432	283	446	595	842	2
exacerbarse	62	447	110	462	595	842	2
más	114	447	130	462	595	842	2
al	134	447	142	462	595	842	2
involucrar	145	447	187	462	595	842	2
otros	191	447	211	462	595	842	2
mecanismos	215	447	265	462	595	842	2
que	269	447	283	462	595	842	2
afecten	62	463	91	477	595	842	2
negativamente	99	463	158	477	595	842	2
el	166	463	173	477	595	842	2
crecimiento	181	463	229	477	595	842	2
económico;	236	463	284	477	595	842	2
como	62	478	85	492	595	842	2
la	88	478	95	492	595	842	2
pérdida	98	478	129	492	595	842	2
de	132	478	141	492	595	842	2
disponibilidad	144	478	202	492	595	842	2
del	205	478	217	492	595	842	2
recurso	220	478	250	492	595	842	2
hídrico,	253	478	283	492	595	842	2
biodiversidad,	62	493	119	507	595	842	2
productividad	129	493	184	507	595	842	2
primaria	194	493	228	507	595	842	2
agrícola	237	493	269	507	595	842	2
y	278	493	284	507	595	842	2
pesquera.	62	508	101	522	595	842	2
La	62	539	73	553	595	842	2
cuenca	77	539	105	553	595	842	2
del	109	539	121	553	595	842	2
rio	125	539	136	553	595	842	2
Piura	140	539	161	553	595	842	2
juega	165	539	187	553	595	842	2
un	191	539	201	553	595	842	2
rol	205	539	216	553	595	842	2
fundamental	220	539	270	553	595	842	2
en	274	539	283	553	595	842	2
el	62	554	70	568	595	842	2
potencial	73	554	110	568	595	842	2
de	114	554	123	568	595	842	2
desarrollo	127	554	167	568	595	842	2
agroexportador	171	554	232	568	595	842	2
y	236	554	241	568	595	842	2
pesquero;	244	554	284	568	595	842	2
dada	62	569	82	583	595	842	2
su	83	569	92	583	595	842	2
biodiversidad	94	569	149	583	595	842	2
por	151	569	164	583	595	842	2
las	166	569	177	583	595	842	2
características	179	569	236	583	595	842	2
geográficas	238	569	283	583	595	842	2
particulares	62	584	109	598	595	842	2
asociadas	115	584	153	598	595	842	2
al	159	584	166	598	595	842	2
bosque	171	584	200	598	595	842	2
seco	206	584	224	598	595	842	2
tropical	229	584	260	598	595	842	2
y	265	584	271	598	595	842	2
al	276	584	284	598	595	842	2
encuentro	62	599	102	614	595	842	2
de	106	599	116	614	595	842	2
dos	120	599	134	614	595	842	2
corrientes	138	599	178	614	595	842	2
marinas	182	599	214	614	595	842	2
de	218	599	228	614	595	842	2
temperaturas	232	599	284	614	595	842	2
contrapuestas,	62	615	119	629	595	842	2
aguas	125	615	148	629	595	842	2
frías	153	615	171	629	595	842	2
de	176	615	186	629	595	842	2
Humboldt	191	615	232	629	595	842	2
y	238	615	243	629	595	842	2
calientes	248	615	283	629	595	842	2
de	62	630	72	644	595	842	2
El	76	630	85	644	595	842	2
Niño.	88	630	111	644	595	842	2
Sin	114	630	128	644	595	842	2
embargo,	132	630	169	644	595	842	2
la	173	630	180	644	595	842	2
cuenca	184	630	212	644	595	842	2
muestra	215	630	247	644	595	842	2
una	251	630	265	644	595	842	2
alta	269	630	283	644	595	842	2
vulnerabilidad	62	645	120	659	595	842	2
ante	123	645	140	659	595	842	2
los	143	645	155	659	595	842	2
impactos	158	645	195	659	595	842	2
del	198	645	210	659	595	842	2
cambio	213	645	243	659	595	842	2
climático	246	645	284	659	595	842	2
al	62	660	70	674	595	842	2
encontrarse	73	660	119	674	595	842	2
expuesta	122	660	157	674	595	842	2
a	160	660	165	674	595	842	2
diferentes	168	660	207	674	595	842	2
eventos	210	660	241	674	595	842	2
extremos,	244	660	283	674	595	842	2
como	62	675	85	690	595	842	2
el	89	675	97	690	595	842	2
Fenómeno	101	675	143	690	595	842	2
de	148	675	157	690	595	842	2
El	161	675	171	690	595	842	2
Niño	175	675	195	690	595	842	2
(FEN)	199	675	225	690	595	842	2
y	229	675	234	690	595	842	2
las	238	675	250	690	595	842	2
sequías	254	675	283	690	595	842	2
recurrentes	62	691	107	705	595	842	2
(SENHAMI,	109	691	161	705	595	842	2
2005,	164	691	186	705	595	842	2
ANA,	188	691	213	705	595	842	2
2012).	215	691	241	705	595	842	2
Actualmente,	62	721	116	735	595	842	2
evaluar	126	721	156	735	595	842	2
la	165	721	173	735	595	842	2
influencia	182	721	222	735	595	842	2
del	232	721	244	735	595	842	2
cambio	254	721	284	735	595	842	2
climático	62	736	100	750	595	842	2
en	102	736	112	750	595	842	2
los	114	736	126	750	595	842	2
recursos	128	736	162	750	595	842	2
hídricos	164	736	197	750	595	842	2
regionales	199	736	240	750	595	842	2
es	243	736	251	750	595	842	2
de	253	736	263	750	595	842	2
gran	265	736	284	750	595	842	2
importancia	62	751	110	766	595	842	2
para	113	751	130	766	595	842	2
la	133	751	140	766	595	842	2
toma	143	751	163	766	595	842	2
de	166	751	175	766	595	842	2
decisiones	178	751	220	766	595	842	2
acertadas	222	751	260	766	595	842	2
en	262	751	272	766	595	842	2
su	274	751	284	766	595	842	2
Rev.	62	771	78	785	595	842	2
Investig.	81	771	111	785	595	842	2
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	2
2019;	157	771	180	785	595	842	2
Vol	183	771	197	785	595	842	2
21	200	771	210	785	595	842	2
Nro	213	771	229	785	595	842	2
3	232	771	237	785	595	842	2
182	243	771	258	785	595	842	2
-	261	771	264	785	595	842	2
193	266	771	282	785	595	842	2
gestión	312	98	341	112	595	842	2
garantizando	344	98	395	112	595	842	2
la	398	98	406	112	595	842	2
estabilidad	408	98	452	112	595	842	2
y	454	98	460	112	595	842	2
sostenibilidad	462	98	518	112	595	842	2
del	521	98	533	112	595	842	2
agua.	312	113	333	127	595	842	2
Debido	336	113	366	127	595	842	2
a	368	113	373	127	595	842	2
que	375	113	390	127	595	842	2
varios	393	113	417	127	595	842	2
factores	420	113	451	127	595	842	2
como	454	113	477	127	595	842	2
la	479	113	486	127	595	842	2
escorrentía	489	113	533	127	595	842	2
superficial,	312	128	356	142	595	842	2
infiltración,	361	128	408	142	595	842	2
y	413	128	418	142	595	842	2
evapotranspiración	423	128	499	142	595	842	2
se	505	128	513	142	595	842	2
ven	518	128	533	142	595	842	2
afectados	312	143	350	158	595	842	2
(Joo	352	143	369	158	595	842	2
et	372	143	379	158	595	842	2
al.,	381	143	393	158	595	842	2
2017).	396	143	422	158	595	842	2
En	312	174	323	188	595	842	2
este	330	174	346	188	595	842	2
contexto,	353	174	392	188	595	842	2
los	398	174	411	188	595	842	2
modelos	417	174	453	188	595	842	2
hidrológicos	459	174	512	188	595	842	2
son	518	174	533	188	595	842	2
una	312	189	327	203	595	842	2
valiosa	331	189	361	203	595	842	2
herramienta	366	189	416	203	595	842	2
para	420	189	438	203	595	842	2
evaluar	443	189	474	203	595	842	2
el	478	189	486	203	595	842	2
efecto	490	189	516	203	595	842	2
del	520	189	533	203	595	842	2
cambio	312	204	343	218	595	842	2
climático	346	204	385	218	595	842	2
en	389	204	399	218	595	842	2
la	402	204	410	218	595	842	2
hidrología	413	204	456	218	595	842	2
de	460	204	470	218	595	842	2
las	473	204	485	218	595	842	2
cuencas	489	204	522	218	595	842	2
al	525	204	533	218	595	842	2
caracterizar	312	219	361	234	595	842	2
escenarios	364	219	408	234	595	842	2
de	411	219	421	234	595	842	2
cambio	424	219	454	234	595	842	2
climático	458	219	497	234	595	842	2
basados	500	219	533	234	595	842	2
en	312	235	322	249	595	842	2
emisiones	325	235	367	249	595	842	2
futuras	370	235	399	249	595	842	2
de	402	235	412	249	595	842	2
gases	415	235	438	249	595	842	2
de	441	235	451	249	595	842	2
efecto	454	235	480	249	595	842	2
invernadero	483	235	533	249	595	842	2
(Anand	312	250	343	264	595	842	2
et	350	250	358	264	595	842	2
al.,	364	250	377	264	595	842	2
2018).	384	250	411	264	595	842	2
Donde	417	250	445	264	595	842	2
la	452	250	460	264	595	842	2
herramienta	466	250	516	264	595	842	2
de	523	250	533	264	595	842	2
evaluación	312	265	357	279	595	842	2
de	360	265	370	279	595	842	2
suelo	373	265	395	279	595	842	2
y	398	265	403	279	595	842	2
agua	405	265	425	279	595	842	2
(SWAT,	428	265	461	279	595	842	2
por	464	265	478	279	595	842	2
sus	480	265	494	279	595	842	2
siglas	496	265	520	279	595	842	2
en	523	265	533	279	595	842	2
inglés),	312	280	343	294	595	842	2
es	347	280	356	294	595	842	2
utilizada	361	280	397	294	595	842	2
con	401	280	416	294	595	842	2
frecuencia	421	280	465	294	595	842	2
para	469	280	487	294	595	842	2
investigar	492	280	533	294	595	842	2
los	312	295	324	310	595	842	2
efectos	328	295	358	310	595	842	2
de	362	295	372	310	595	842	2
la	377	295	384	310	595	842	2
variación	389	295	428	310	595	842	2
climática	432	295	470	310	595	842	2
en	475	295	485	310	595	842	2
el	489	295	497	310	595	842	2
balance	501	295	533	310	595	842	2
hídrico	312	311	342	325	595	842	2
simulando	347	311	391	325	595	842	2
el	397	311	404	325	595	842	2
comportamiento	410	311	479	325	595	842	2
hidrológico	485	311	533	325	595	842	2
en	312	326	322	340	595	842	2
una	325	326	340	340	595	842	2
cuenca	344	326	373	340	595	842	2
y	376	326	381	340	595	842	2
su	385	326	394	340	595	842	2
relación	397	326	431	340	595	842	2
directa	435	326	463	340	595	842	2
con	467	326	482	340	595	842	2
el	485	326	493	340	595	842	2
clima,	496	326	522	340	595	842	2
la	525	326	533	340	595	842	2
topografía,	312	341	358	355	595	842	2
la	362	341	370	355	595	842	2
geología	374	341	410	355	595	842	2
y	414	341	420	355	595	842	2
el	424	341	432	355	595	842	2
uso	436	341	451	355	595	842	2
del	455	341	468	355	595	842	2
suelo,	472	341	497	355	595	842	2
además	501	341	533	355	595	842	2
del	312	356	325	370	595	842	2
impacto	327	356	361	370	595	842	2
de	364	356	374	370	595	842	2
las	376	356	388	370	595	842	2
actividades	391	356	438	370	595	842	2
humanas	440	356	478	370	595	842	2
(Alam	480	356	507	370	595	842	2
et	510	356	517	370	595	842	2
al.,	520	356	533	370	595	842	2
2016;	312	371	336	386	595	842	2
Garcia	338	371	366	386	595	842	2
Gonzalez,	369	371	411	386	595	842	2
2015).	414	371	441	386	595	842	2
El	312	402	321	416	595	842	2
IPCC	326	402	350	416	595	842	2
en	355	402	365	416	595	842	2
su	370	402	379	416	595	842	2
quinto	384	402	411	416	595	842	2
informe	416	402	450	416	595	842	2
(AR5)	455	402	482	416	595	842	2
define	487	402	513	416	595	842	2
una	518	402	533	416	595	842	2
serie	312	417	332	431	595	842	2
de	337	417	347	431	595	842	2
escenarios,	353	417	399	431	595	842	2
denominadas	405	417	460	431	595	842	2
Trayectorias	465	417	517	431	595	842	2
de	523	417	533	431	595	842	2
Concentración	312	432	373	446	595	842	2
Representativas	380	432	446	446	595	842	2
(RCP,	453	432	478	446	595	842	2
en	485	432	495	446	595	842	2
inglés),	502	432	533	446	595	842	2
RCP	312	447	332	462	595	842	2
(2.5,	334	447	353	462	595	842	2
4.5,	355	447	371	462	595	842	2
6.0	373	447	386	462	595	842	2
y	389	447	394	462	595	842	2
8.5)	396	447	413	462	595	842	2
para	415	447	433	462	595	842	2
la	436	447	443	462	595	842	2
proyección	445	447	492	462	595	842	2
climática	494	447	533	462	595	842	2
hacia	312	463	334	477	595	842	2
el	337	463	344	477	595	842	2
año	347	463	362	477	595	842	2
2100.	365	463	388	477	595	842	2
Las	312	493	327	507	595	842	2
proyecciones	330	493	385	507	595	842	2
climáticas	388	493	430	507	595	842	2
indican	433	493	464	507	595	842	2
que	467	493	482	507	595	842	2
es	485	493	493	507	595	842	2
probable	496	493	533	507	595	842	2
que	312	508	327	522	595	842	2
la	330	508	337	522	595	842	2
temperatura	340	508	390	522	595	842	2
global	393	508	419	522	595	842	2
en	421	508	431	522	595	842	2
la	434	508	442	522	595	842	2
superficie,	444	508	488	522	595	842	2
a	490	508	495	522	595	842	2
fines	498	508	517	522	595	842	2
del	520	508	533	522	595	842	2
siglo	312	523	332	538	595	842	2
XXI,	334	523	355	538	595	842	2
sea	357	523	370	538	595	842	2
superior	372	523	407	538	595	842	2
en	408	523	418	538	595	842	2
1,5	420	523	433	538	595	842	2
°C	435	523	446	538	595	842	2
a	448	523	452	538	595	842	2
la	454	523	462	538	595	842	2
del	464	523	476	538	595	842	2
período	478	523	510	538	595	842	2
entre	512	523	533	538	595	842	2
1850	312	539	333	553	595	842	2
y	336	539	341	553	595	842	2
1900	344	539	365	553	595	842	2
para	369	539	387	553	595	842	2
todos	390	539	413	553	595	842	2
los	416	539	428	553	595	842	2
escenarios	431	539	475	553	595	842	2
considerados	478	539	533	553	595	842	2
de	312	554	322	568	595	842	2
trayectorias	329	554	378	568	595	842	2
de	386	554	396	568	595	842	2
concentración	403	554	462	568	595	842	2
representativas	470	554	533	568	595	842	2
(RCP)	312	569	339	583	595	842	2
excepto	344	569	377	583	595	842	2
para	382	569	400	583	595	842	2
el	405	569	413	583	595	842	2
escenario	418	569	457	583	595	842	2
RCP2.6.	463	569	498	583	595	842	2
(IPCC,	503	569	533	583	595	842	2
2013,	312	584	335	598	595	842	2
p.18)	338	584	360	598	595	842	2
Los	312	615	328	629	595	842	2
RCP	333	615	353	629	595	842	2
incorporan	359	615	404	629	595	842	2
un	410	615	421	629	595	842	2
escenario	427	615	466	629	595	842	2
de	472	615	482	629	595	842	2
alivio	488	615	512	629	595	842	2
que	518	615	533	629	595	842	2
genera	312	630	340	644	595	842	2
un	346	630	357	644	595	842	2
bajo	363	630	381	644	595	842	2
nivel	388	630	409	644	595	842	2
de	415	630	425	644	595	842	2
manejo	432	630	463	644	595	842	2
(RCP2.6),	469	630	512	644	595	842	2
dos	518	630	533	644	595	842	2
escenarios	312	645	356	659	595	842	2
de	360	645	370	659	595	842	2
estabilización	374	645	432	659	595	842	2
(RCP4.5	436	645	473	659	595	842	2
y	477	645	482	659	595	842	2
RCP6.0)	487	645	523	659	595	842	2
y	528	645	533	659	595	842	2
un	312	660	322	674	595	842	2
escenario	326	660	365	674	595	842	2
con	369	660	384	674	595	842	2
altas	387	660	406	674	595	842	2
emisiones	410	660	452	674	595	842	2
de	455	660	465	674	595	842	2
gases	468	660	491	674	595	842	2
de	494	660	504	674	595	842	2
efecto	507	660	533	674	595	842	2
invernadero	312	675	362	690	595	842	2
(RCP8.5).	365	675	407	690	595	842	2
Aunque,	312	706	348	720	595	842	2
son	353	706	368	720	595	842	2
limitantes	373	706	414	720	595	842	2
para	420	706	438	720	595	842	2
el	443	706	451	720	595	842	2
estudio	456	706	486	720	595	842	2
del	491	706	504	720	595	842	2
clima	510	706	533	720	595	842	2
regional	312	721	346	735	595	842	2
las	352	721	364	735	595	842	2
bajas	370	721	392	735	595	842	2
resoluciones	398	721	450	735	595	842	2
espaciales	456	721	499	735	595	842	2
de	505	721	515	735	595	842	2
los	521	721	533	735	595	842	2
modelos	312	736	347	750	595	842	2
de	350	736	360	750	595	842	2
circulación	363	736	410	750	595	842	2
general	412	736	443	750	595	842	2
(MCG)	446	736	477	750	595	842	2
(Abdo	480	736	507	750	595	842	2
et	510	736	517	750	595	842	2
al.,	520	736	533	750	595	842	2
2009);	312	751	339	766	595	842	2
se	342	751	351	766	595	842	2
solucionan	353	751	399	766	595	842	2
mediante	401	751	440	766	595	842	2
técnicas	443	751	476	766	595	842	2
de	479	751	489	766	595	842	2
reducción	492	751	533	766	595	842	2
-183-	509	773	526	783	595	842	2
Modelación	162	67	191	77	595	842	3
de	192	67	199	77	595	842	3
la	200	67	205	77	595	842	3
disponibilidad	207	67	241	77	595	842	3
hídrica	243	67	260	77	595	842	3
del	262	67	269	77	595	842	3
rio	271	67	277	77	595	842	3
Piura	279	67	292	77	595	842	3
-	294	67	296	77	595	842	3
Perú,	297	67	311	77	595	842	3
considerando	313	67	347	77	595	842	3
la	349	67	353	77	595	842	3
incidencia	355	67	380	77	595	842	3
del	382	67	390	77	595	842	3
cambio	391	67	410	77	595	842	3
climático	411	67	434	77	595	842	3
de	62	98	72	112	595	842	3
escala	77	98	103	112	595	842	3
fina	108	98	124	112	595	842	3
a	129	98	134	112	595	842	3
través	139	98	164	112	595	842	3
de	169	98	179	112	595	842	3
modelos	184	98	220	112	595	842	3
estadísticos	225	98	273	112	595	842	3
o	278	98	283	112	595	842	3
dinámicos	62	113	106	127	595	842	3
de	110	113	120	127	595	842	3
clima	124	113	147	127	595	842	3
regional.	151	113	188	127	595	842	3
Experiencias	192	113	247	127	595	842	3
pasadas	251	113	283	127	595	842	3
acoplan	62	128	95	142	595	842	3
datos	98	128	121	142	595	842	3
climáticos	124	128	167	142	595	842	3
CMIP	171	128	196	142	595	842	3
5	199	128	205	142	595	842	3
al	208	128	216	142	595	842	3
modelo	219	128	251	142	595	842	3
SWAT.	254	128	283	142	595	842	3
Por	62	143	77	158	595	842	3
ejemplo,	80	143	117	158	595	842	3
Li	120	143	129	158	595	842	3
y	132	143	137	158	595	842	3
Gao	140	143	158	158	595	842	3
(2015)	161	143	189	158	595	842	3
investigaron	192	143	244	158	595	842	3
el	247	143	255	158	595	842	3
efecto	258	143	283	158	595	842	3
del	62	159	75	173	595	842	3
cambio	81	159	111	173	595	842	3
climático	117	159	156	173	595	842	3
en	161	159	171	173	595	842	3
los	176	159	189	173	595	842	3
recursos	194	159	229	173	595	842	3
hídricos	234	159	268	173	595	842	3
en	274	159	283	173	595	842	3
dos	62	174	77	188	595	842	3
escenarios	82	174	126	188	595	842	3
de	131	174	141	188	595	842	3
emisiones	145	174	187	188	595	842	3
en	192	174	202	188	595	842	3
la	207	174	215	188	595	842	3
cuenca	220	174	249	188	595	842	3
del	254	174	267	188	595	842	3
río	272	174	283	188	595	842	3
Songhua,	62	189	102	203	595	842	3
China	105	189	130	203	595	842	3
durante	133	189	165	203	595	842	3
el	168	189	175	203	595	842	3
período	178	189	210	203	595	842	3
2020	213	189	234	203	595	842	3
-	238	189	241	203	595	842	3
2049	244	189	265	203	595	842	3
con	268	189	283	203	595	842	3
datos	62	204	85	218	595	842	3
climáticos	89	204	132	218	595	842	3
a	137	204	142	218	595	842	3
escala	147	204	172	218	595	842	3
reducida.	177	204	216	218	595	842	3
Los	220	204	236	218	595	842	3
resultados	241	204	283	218	595	842	3
indicaron	62	219	102	234	595	842	3
un	104	219	115	234	595	842	3
buen	117	219	137	234	595	842	3
desempeño	139	219	186	234	595	842	3
del	189	219	201	234	595	842	3
modelo	203	219	235	234	595	842	3
e	237	219	242	234	595	842	3
indicaron	244	219	283	234	595	842	3
que	62	235	78	249	595	842	3
la	82	235	90	249	595	842	3
temperatura	94	235	144	249	595	842	3
y	149	235	154	249	595	842	3
precipitación	159	235	213	249	595	842	3
tiene	218	235	238	249	595	842	3
un	243	235	253	249	595	842	3
efecto	258	235	283	249	595	842	3
significativo	62	250	114	264	595	842	3
en	117	250	127	264	595	842	3
el	129	250	137	264	595	842	3
flujo	140	250	159	264	595	842	3
de	162	250	171	264	595	842	3
la	174	250	182	264	595	842	3
corriente.	184	250	224	264	595	842	3
dentro	312	98	339	112	595	842	3
de	343	98	352	112	595	842	3
los	356	98	369	112	595	842	3
10'872,1	372	98	410	112	595	842	3
km	414	98	427	112	595	842	3
2	427	99	430	107	595	842	3
de	434	98	444	112	595	842	3
extensión	448	98	488	112	595	842	3
la	492	98	500	112	595	842	3
cuenca	504	98	533	112	595	842	3
del	312	113	325	127	595	842	3
río	327	113	339	127	595	842	3
Piura.	342	113	366	127	595	842	3
La	62	280	73	294	595	842	3
orientación	81	280	128	294	595	842	3
de	136	280	146	294	595	842	3
la	153	280	161	294	595	842	3
presente	169	280	204	294	595	842	3
investigación	211	280	267	294	595	842	3
es	275	280	283	294	595	842	3
comprender	62	295	113	310	595	842	3
a	118	295	123	310	595	842	3
respuesta	128	295	167	310	595	842	3
de	173	295	183	310	595	842	3
la	188	295	196	310	595	842	3
cuenca	201	295	230	310	595	842	3
hidrológica	236	295	283	310	595	842	3
media	62	311	88	325	595	842	3
y	92	311	98	325	595	842	3
alta	102	311	117	325	595	842	3
del	121	311	134	325	595	842	3
río	139	311	150	325	595	842	3
Piura	155	311	177	325	595	842	3
con	181	311	196	325	595	842	3
respecto	201	311	236	325	595	842	3
al	240	311	247	325	595	842	3
uso	252	311	266	325	595	842	3
del	271	311	283	325	595	842	3
suelo,	62	326	87	340	595	842	3
el	94	326	101	340	595	842	3
suelo,	108	326	133	340	595	842	3
la	139	326	147	340	595	842	3
topografía	153	326	197	340	595	842	3
y	203	326	208	340	595	842	3
las	215	326	227	340	595	842	3
condiciones	233	326	283	340	595	842	3
climáticas.	62	341	108	355	595	842	3
La	110	341	121	355	595	842	3
novedad	123	341	159	355	595	842	3
del	161	341	174	355	595	842	3
estudio	176	341	206	355	595	842	3
es	208	341	217	355	595	842	3
el	219	341	227	355	595	842	3
uso	229	341	244	355	595	842	3
de	246	341	256	355	595	842	3
varios	258	341	283	355	595	842	3
MCG	62	356	86	370	595	842	3
a	89	356	93	370	595	842	3
través	96	356	121	370	595	842	3
del	123	356	136	370	595	842	3
generador	139	356	180	370	595	842	3
de	183	356	193	370	595	842	3
clima	195	356	219	370	595	842	3
MarKSim	221	356	263	370	595	842	3
para	265	356	283	370	595	842	3
cubrir	62	371	87	386	595	842	3
una	90	371	105	386	595	842	3
amplia	108	371	137	386	595	842	3
gama	140	371	162	386	595	842	3
de	165	371	175	386	595	842	3
resultados	178	371	221	386	595	842	3
potenciales	223	371	271	386	595	842	3
en	274	371	283	386	595	842	3
el	62	387	70	401	595	842	3
clima	73	387	96	401	595	842	3
futuro	99	387	125	401	595	842	3
y	128	387	133	401	595	842	3
adaptar	136	387	167	401	595	842	3
la	170	387	178	401	595	842	3
técnica	181	387	210	401	595	842	3
de	213	387	223	401	595	842	3
corrección	226	387	271	401	595	842	3
de	274	387	283	401	595	842	3
sesgos	62	402	90	416	595	842	3
comparativamente	94	402	172	416	595	842	3
simple	176	402	204	416	595	842	3
(escala	209	402	238	416	595	842	3
lineal)	242	402	269	416	595	842	3
en	274	402	283	416	595	842	3
la	62	417	70	431	595	842	3
cuenca,	75	417	107	431	595	842	3
incluyendo	113	417	159	431	595	842	3
el	165	417	172	431	595	842	3
análisis	178	417	209	431	595	842	3
hidrológico	214	417	263	431	595	842	3
con	268	417	283	431	595	842	3
SWAT.	62	432	92	446	595	842	3
El	94	432	103	446	595	842	3
objetivo	106	432	140	446	595	842	3
principal	142	432	180	446	595	842	3
es	182	432	191	446	595	842	3
cuantificar	193	432	237	446	595	842	3
el	240	432	247	446	595	842	3
impacto	250	432	283	446	595	842	3
del	62	447	75	462	595	842	3
cambio	79	447	109	462	595	842	3
climático	113	447	152	462	595	842	3
en	155	447	165	462	595	842	3
la	168	447	176	462	595	842	3
oferta	179	447	204	462	595	842	3
hídrica	207	447	236	462	595	842	3
superficial	240	447	283	462	595	842	3
en	62	463	72	477	595	842	3
la	76	463	84	477	595	842	3
cuenca	88	463	117	477	595	842	3
media	122	463	147	477	595	842	3
y	151	463	157	477	595	842	3
alta	161	463	176	477	595	842	3
del	180	463	193	477	595	842	3
río	197	463	209	477	595	842	3
Piura	213	463	235	477	595	842	3
al	239	463	247	477	595	842	3
2050,	251	463	275	477	595	842	3
a	279	463	283	477	595	842	3
través	62	478	87	492	595	842	3
del	91	478	104	492	595	842	3
modelo	108	478	140	492	595	842	3
SWAT	143	478	171	492	595	842	3
y	174	478	180	492	595	842	3
las	184	478	195	492	595	842	3
variables	199	478	237	492	595	842	3
climáticas	241	478	283	492	595	842	3
proyectadas	62	493	113	507	595	842	3
en	115	493	125	507	595	842	3
las	128	493	139	507	595	842	3
rutas	142	493	162	507	595	842	3
RCP4.5	165	493	198	507	595	842	3
y	201	493	206	507	595	842	3
8.5.	208	493	224	507	595	842	3
Figura	312	284	337	296	595	842	3
1.	339	284	346	296	595	842	3
Subcuenca	348	284	387	296	595	842	3
media	389	284	411	296	595	842	3
y	414	284	418	296	595	842	3
alta	420	284	433	296	595	842	3
del	436	284	447	296	595	842	3
río	449	284	459	296	595	842	3
Piura.	461	284	482	296	595	842	3
MATERIALES	62	523	132	538	595	842	3
Y	134	523	142	538	595	842	3
MÉTODOS	144	523	198	538	595	842	3
Área	62	554	84	568	595	842	3
de	87	554	97	568	595	842	3
estudio	100	554	132	568	595	842	3
La	62	584	73	598	595	842	3
cuenca	78	584	107	598	595	842	3
del	111	584	124	598	595	842	3
río	128	584	140	598	595	842	3
Piura	144	584	166	598	595	842	3
corresponde	170	584	222	598	595	842	3
al	226	584	234	598	595	842	3
sistema	238	584	269	598	595	842	3
de	274	584	283	598	595	842	3
cuencas	62	599	96	614	595	842	3
de	100	599	110	614	595	842	3
la	114	599	121	614	595	842	3
vertiente	125	599	162	614	595	842	3
del	166	599	179	614	595	842	3
Pacífico.	183	599	219	614	595	842	3
Se	223	599	234	614	595	842	3
sitúa	238	599	258	614	595	842	3
en	262	599	272	614	595	842	3
la	276	599	283	614	595	842	3
región	62	615	89	629	595	842	3
de	91	615	100	629	595	842	3
Piura,	102	615	127	629	595	842	3
en	128	615	138	629	595	842	3
el	139	615	147	629	595	842	3
norte	148	615	170	629	595	842	3
del	171	615	184	629	595	842	3
Perú,	185	615	207	629	595	842	3
aproximadamente	208	615	283	629	595	842	3
entre	62	630	83	644	595	842	3
los	89	630	102	644	595	842	3
0	107	630	113	644	595	842	3
y	119	630	124	644	595	842	3
3650	130	630	151	644	595	842	3
m.s.n.m.;	157	630	196	644	595	842	3
comprendida	202	630	257	644	595	842	3
entre	262	630	283	644	595	842	3
las	62	645	74	659	595	842	3
coordenadas	78	645	130	659	595	842	3
04°41'	134	645	163	659	595	842	3
a	165	645	170	659	595	842	3
5°49'	174	645	197	659	595	842	3
de	200	645	210	659	595	842	3
latitud	214	645	240	659	595	842	3
Sur	244	645	259	659	595	842	3
y	262	645	268	659	595	842	3
los	271	645	283	659	595	842	3
meridianos	62	660	109	674	595	842	3
79°26'	112	660	140	674	595	842	3
a	142	660	147	674	595	842	3
81°05'	149	660	178	674	595	842	3
de	180	660	190	674	595	842	3
longitud	193	660	228	674	595	842	3
Oeste.	230	660	257	674	595	842	3
El	62	691	72	705	595	842	3
estudio	76	691	106	705	595	842	3
se	111	691	120	705	595	842	3
centra	124	691	150	705	595	842	3
en	154	691	164	705	595	842	3
la	168	691	176	705	595	842	3
subcuenca	180	691	224	705	595	842	3
media	229	691	254	705	595	842	3
y	259	691	264	705	595	842	3
alta	268	691	283	705	595	842	3
de	62	706	72	720	595	842	3
la	77	706	85	720	595	842	3
cuenca	90	706	119	720	595	842	3
del	124	706	137	720	595	842	3
río	142	706	154	720	595	842	3
Piura	159	706	181	720	595	842	3
(de	186	706	200	720	595	842	3
ahora	205	706	228	720	595	842	3
en	233	706	243	720	595	842	3
adelante	249	706	283	720	595	842	3
denominado	62	721	114	735	595	842	3
subcuencas);	117	721	171	735	595	842	3
espacio	173	721	204	735	595	842	3
delimitado	207	721	252	735	595	842	3
a	254	721	258	735	595	842	3
partir	261	721	283	735	595	842	3
de	62	736	72	750	595	842	3
la	77	736	84	750	595	842	3
estación	88	736	123	750	595	842	3
hidrométrica	127	736	181	750	595	842	3
Sánchez	185	736	220	750	595	842	3
Cerro	224	736	248	750	595	842	3
(Figura	253	736	283	750	595	842	3
1);	62	751	74	766	595	842	3
cubriendo	78	751	120	766	595	842	3
un	125	751	135	766	595	842	3
área	140	751	157	766	595	842	3
aproximada	162	751	211	766	595	842	3
de	216	751	226	766	595	842	3
7'500,5	230	751	263	766	595	842	3
km	267	751	280	766	595	842	3
2	280	752	283	761	595	842	3
-184-	69	773	87	783	595	842	3
Proceso	312	310	347	325	595	842	3
de	349	310	360	325	595	842	3
modelado	362	310	406	325	595	842	3
hidrológico	409	310	459	325	595	842	3
en	462	310	472	325	595	842	3
SWAT	475	310	504	325	595	842	3
El	312	341	321	355	595	842	3
modelo	330	341	362	355	595	842	3
SWAT	371	341	398	355	595	842	3
es	407	341	416	355	595	842	3
un	425	341	435	355	595	842	3
modelo	444	341	476	355	595	842	3
hidrológico	485	341	533	355	595	842	3
distribuido	312	356	357	370	595	842	3
de	361	356	371	370	595	842	3
tiempo	374	356	404	370	595	842	3
continuo,	407	356	447	370	595	842	3
basado	450	356	479	370	595	842	3
en	483	356	493	370	595	842	3
la	496	356	504	370	595	842	3
física,	508	356	533	370	595	842	3
que	312	371	327	386	595	842	3
se	333	371	342	386	595	842	3
utiliza	348	371	374	386	595	842	3
para	380	371	398	386	595	842	3
predecir	404	371	439	386	595	842	3
el	445	371	452	386	595	842	3
equilibrio	458	371	499	386	595	842	3
de	505	371	515	386	595	842	3
las	521	371	533	386	595	842	3
cuencas	312	387	345	401	595	842	3
hidrográficas	350	387	405	401	595	842	3
a	410	387	415	401	595	842	3
mediano	420	387	456	401	595	842	3
y	461	387	466	401	595	842	3
largo	471	387	493	401	595	842	3
plazo,	498	387	523	401	595	842	3
e	528	387	533	401	595	842	3
implica	312	402	343	416	595	842	3
una	347	402	362	416	595	842	3
gran	366	402	385	416	595	842	3
cantidad	389	402	424	416	595	842	3
de	428	402	438	416	595	842	3
datos	442	402	464	416	595	842	3
meteorológicos	468	402	533	416	595	842	3
(precipitación,	312	417	373	431	595	842	3
temperaturas	379	417	433	431	595	842	3
máximas	439	417	477	431	595	842	3
y	483	417	488	431	595	842	3
mínimas,	494	417	533	431	595	842	3
humedad	312	432	350	446	595	842	3
relativa,	356	432	390	446	595	842	3
radiación	395	432	434	446	595	842	3
solar	439	432	460	446	595	842	3
y	465	432	470	446	595	842	3
dirección	476	432	515	446	595	842	3
del	520	432	533	446	595	842	3
viento)	312	447	342	462	595	842	3
y	344	447	349	462	595	842	3
espaciales	352	447	394	462	595	842	3
para	397	447	415	462	595	842	3
simular	417	447	449	462	595	842	3
el	451	447	459	462	595	842	3
ciclo	462	447	482	462	595	842	3
hidrológico	485	447	533	462	595	842	3
(Arnold	312	463	345	477	595	842	3
y	351	463	356	477	595	842	3
Fohrer,	362	463	392	477	595	842	3
2005;	397	463	421	477	595	842	3
Zheng	427	463	454	477	595	842	3
et	459	463	467	477	595	842	3
al.,	472	463	485	477	595	842	3
2010).	491	463	518	477	595	842	3
El	524	463	533	477	595	842	3
modelo	312	478	343	492	595	842	3
usa	348	478	362	492	595	842	3
las	367	478	379	492	595	842	3
ecuaciones	384	478	430	492	595	842	3
estándar	435	478	470	492	595	842	3
de	475	478	485	492	595	842	3
hidrología	490	478	533	492	595	842	3
para	312	493	330	507	595	842	3
simular	333	493	365	507	595	842	3
los	368	493	380	507	595	842	3
parámetros	384	493	430	507	595	842	3
del	433	493	446	507	595	842	3
ciclo	450	493	470	507	595	842	3
hidrológico,	473	493	524	507	595	842	3
y	528	493	533	507	595	842	3
utiliza	312	508	338	522	595	842	3
la	340	508	348	522	595	842	3
Ecuación	350	508	389	522	595	842	3
1	392	508	397	522	595	842	3
de	399	508	409	522	595	842	3
equilibrio	411	508	452	522	595	842	3
hidrológico	454	508	503	522	595	842	3
para	505	508	523	522	595	842	3
la	525	508	533	522	595	842	3
simulación	312	523	358	538	595	842	3
del	361	523	373	538	595	842	3
ciclo.	376	523	399	538	595	842	3
t	379	556	381	561	595	842	3
SW	314	557	329	568	595	842	3
t	328	562	329	568	595	842	3
=	332	557	339	568	595	842	3
SW	342	557	357	568	595	842	3
0	356	562	358	568	595	842	3
+	360	557	367	568	595	842	3
/	369	552	379	570	595	842	3
i	379	564	381	570	595	842	3
=	381	564	385	570	595	842	3
1	385	564	388	570	595	842	3
(	389	557	393	568	595	842	3
R	393	557	400	568	595	842	3
day	400	562	407	568	595	842	3
-	409	557	416	568	595	842	3
Q	418	557	425	568	595	842	3
surf	425	562	434	568	595	842	3
-	436	557	443	568	595	842	3
E	445	557	451	568	595	842	3
a	451	562	454	568	595	842	3
-	456	557	462	568	595	842	3
W	464	557	474	568	595	842	3
seep	473	562	482	568	595	842	3
-	484	557	490	568	595	842	3
Q	492	557	499	568	595	842	3
qw	499	562	505	568	595	842	3
)	505	557	509	568	595	842	3
i	510	562	511	568	595	842	3
(1)	516	554	528	568	595	842	3
Dónde:	312	584	342	598	595	842	3
SW	345	584	359	598	595	842	3
t	359	592	361	600	595	842	3
es	364	584	373	598	595	842	3
el	376	584	383	598	595	842	3
contenido	387	584	427	598	595	842	3
final	430	584	449	598	595	842	3
de	452	584	462	598	595	842	3
agua	465	584	484	598	595	842	3
en	488	584	497	598	595	842	3
el	501	584	508	598	595	842	3
suelo	511	584	533	598	595	842	3
(mm);	312	599	338	614	595	842	3
SW	341	600	355	614	595	842	3
0	355	608	358	616	595	842	3
es	362	599	371	614	595	842	3
el	374	599	382	614	595	842	3
contenido	385	599	426	614	595	842	3
de	430	599	439	614	595	842	3
agua	443	599	463	614	595	842	3
inicial	466	599	492	614	595	842	3
en	496	599	505	614	595	842	3
el	509	599	517	614	595	842	3
día	520	599	533	614	595	842	3
i	312	615	315	629	595	842	3
(mm);	318	615	344	629	595	842	3
t	347	615	350	629	595	842	3
es	353	615	362	629	595	842	3
el	365	615	373	629	595	842	3
tiempo	376	615	405	629	595	842	3
(días);	408	615	434	629	595	842	3
Rday	438	615	459	629	595	842	3
es	462	615	471	629	595	842	3
la	474	615	482	629	595	842	3
cantidad	485	615	520	629	595	842	3
de	523	615	533	629	595	842	3
precipitación	312	630	365	644	595	842	3
en	369	630	379	644	595	842	3
el	383	630	390	644	595	842	3
día	394	630	407	644	595	842	3
i	411	630	413	644	595	842	3
(mm);	417	630	443	644	595	842	3
Qsurf	447	630	470	644	595	842	3
es	474	630	483	644	595	842	3
la	487	630	494	644	595	842	3
cantidad	498	630	533	644	595	842	3
de	312	645	322	659	595	842	3
escorrentía	326	645	371	659	595	842	3
superficial	376	645	418	659	595	842	3
por	423	645	437	659	595	842	3
día	441	645	454	659	595	842	3
(mm);	458	645	484	659	595	842	3
W	488	645	497	659	595	842	3
seep	497	653	508	661	595	842	3
es	512	645	521	659	595	842	3
la	525	645	533	659	595	842	3
cantidad	312	660	347	674	595	842	3
de	351	660	360	674	595	842	3
agua	364	660	384	674	595	842	3
acumulada	388	660	432	674	595	842	3
en	436	660	446	674	595	842	3
la	450	660	457	674	595	842	3
zona	461	660	481	674	595	842	3
no	484	660	495	674	595	842	3
saturada	499	660	533	674	595	842	3
del	312	675	324	690	595	842	3
perfil	327	675	348	690	595	842	3
del	350	675	363	690	595	842	3
suelo	365	675	387	690	595	842	3
en	389	675	399	690	595	842	3
día	401	675	414	690	595	842	3
i	416	676	419	690	595	842	3
(mm);	421	675	447	690	595	842	3
Q	449	676	457	690	595	842	3
qw	456	684	463	692	595	842	3
es	466	675	474	690	595	842	3
la	476	675	484	690	595	842	3
cantidad	486	675	521	690	595	842	3
de	523	675	533	690	595	842	3
f1ujo	312	691	334	705	595	842	3
de	336	691	345	705	595	842	3
retorno	347	691	377	705	595	842	3
en	379	691	389	705	595	842	3
el	391	691	399	705	595	842	3
día	401	691	413	705	595	842	3
i	415	691	418	705	595	842	3
(mm)	420	691	443	705	595	842	3
(Neitsch	445	691	480	705	595	842	3
et	482	691	490	705	595	842	3
al.,	492	691	504	705	595	842	3
2002).	506	691	533	705	595	842	3
En	312	721	323	735	595	842	3
SWAT,	331	721	360	735	595	842	3
la	367	721	375	735	595	842	3
cuenca	382	721	411	735	595	842	3
se	418	721	427	735	595	842	3
divide	434	721	461	735	595	842	3
en	468	721	478	735	595	842	3
subcuencas	485	721	533	735	595	842	3
vinculadas	312	736	357	750	595	842	3
espacialmente,	364	736	426	750	595	842	3
denominadas	433	736	488	750	595	842	3
unidades	496	736	533	750	595	842	3
de	312	751	322	766	595	842	3
respuesta	327	751	366	766	595	842	3
hidrológica	371	751	419	766	595	842	3
(HRU,	424	751	452	766	595	842	3
por	457	751	471	766	595	842	3
sus	476	751	489	766	595	842	3
siglas	494	751	518	766	595	842	3
en	523	751	533	766	595	842	3
Rev.	312	771	328	785	595	842	3
Investig.	330	771	360	785	595	842	3
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	3
2019;	407	771	430	785	595	842	3
Vol	432	771	447	785	595	842	3
21	450	771	460	785	595	842	3
Nro	463	771	479	785	595	842	3
3	481	771	487	785	595	842	3
182	492	771	507	785	595	842	3
-	510	771	513	785	595	842	3
193	516	771	531	785	595	842	3
Luis	189	67	200	77	595	842	4
Alfredo	201	67	219	77	595	842	4
Palao	221	67	235	77	595	842	4
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	4
Ali	261	67	267	77	595	842	4
William	269	67	287	77	595	842	4
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	4
&	326	67	329	77	595	842	4
Pablo	331	67	346	77	595	842	4
Antonio	347	67	366	77	595	842	4
Beltrán	368	67	386	77	595	842	4
Barriga	388	67	406	77	595	842	4
inglés),	62	98	94	112	595	842	4
que	99	98	114	112	595	842	4
consisten	120	98	159	112	595	842	4
en	164	98	174	112	595	842	4
un	180	98	190	112	595	842	4
uso	196	98	211	112	595	842	4
homogéneo	216	98	265	112	595	842	4
del	271	98	283	112	595	842	4
suelo,	62	113	87	127	595	842	4
manejo	89	113	120	127	595	842	4
y	122	113	127	127	595	842	4
características	129	113	189	127	595	842	4
del	191	113	204	127	595	842	4
suelo	206	113	228	127	595	842	4
describiendo	230	113	283	127	595	842	4
la	62	128	70	142	595	842	4
heterogeneidad	74	128	138	142	595	842	4
física	142	128	164	142	595	842	4
del	168	128	181	142	595	842	4
sistema	185	128	216	142	595	842	4
(Neitsch	220	128	256	142	595	842	4
et	259	128	267	142	595	842	4
al.,	271	128	283	142	595	842	4
2004).	62	143	89	158	595	842	4
Los	96	143	111	158	595	842	4
componentes	118	143	173	158	595	842	4
hidrológicos	179	143	232	158	595	842	4
modelados	238	143	283	158	595	842	4
en	62	159	72	173	595	842	4
cada	79	159	99	173	595	842	4
HRU,	106	159	131	173	595	842	4
incluyen:	138	159	177	173	595	842	4
escorrentía	184	159	230	173	595	842	4
superficial,	237	159	283	173	595	842	4
percolación,	62	174	114	188	595	842	4
flujo	118	174	137	188	595	842	4
lateral,	139	174	168	188	595	842	4
flujo	172	174	191	188	595	842	4
de	194	174	204	188	595	842	4
agua	207	174	227	188	595	842	4
subterránea,	230	174	281	188	595	842	4
evapotranspiración	62	189	142	203	595	842	4
y	152	189	157	203	595	842	4
pérdidas	167	189	202	203	595	842	4
de	212	189	222	203	595	842	4
transmisión.	232	189	283	203	595	842	4
Según	62	204	89	218	595	842	4
Ghaffari	93	204	128	218	595	842	4
(2010),	131	204	161	218	595	842	4
para	165	204	184	218	595	842	4
estimar	188	204	219	218	595	842	4
la	223	204	231	218	595	842	4
escorrentía	235	204	281	218	595	842	4
superficial	62	219	106	234	595	842	4
hay	109	219	124	234	595	842	4
dos	129	219	143	234	595	842	4
métodos:	148	219	186	234	595	842	4
El	191	219	200	234	595	842	4
número	205	219	237	234	595	842	4
de	242	219	252	234	595	842	4
curva	257	219	280	234	595	842	4
(CN)	62	235	84	249	595	842	4
desarrollado	88	235	139	249	595	842	4
por	143	235	157	249	595	842	4
el	161	235	168	249	595	842	4
SCS	172	235	191	249	595	842	4
en	194	235	204	249	595	842	4
USA	208	235	229	249	595	842	4
y	232	235	237	249	595	842	4
el	241	235	248	249	595	842	4
método	252	235	283	249	595	842	4
de	62	250	72	264	595	842	4
infiltración	77	250	124	264	595	842	4
Green-Ampt.	126	250	182	264	595	842	4
El	187	250	196	264	595	842	4
flujo,	201	250	223	264	595	842	4
o	226	250	231	264	595	842	4
inter-flujo	236	250	278	264	595	842	4
subterráneo	62	265	111	279	595	842	4
lateral	116	265	143	279	595	842	4
se	148	265	156	279	595	842	4
calcula	161	265	191	279	595	842	4
mediante	196	265	234	279	595	842	4
el	239	265	247	279	595	842	4
modelo	252	265	283	279	595	842	4
de	62	280	72	294	595	842	4
almacenamiento	78	280	147	294	595	842	4
cinemático,	153	280	202	294	595	842	4
que	208	280	223	294	595	842	4
considera	229	280	270	294	595	842	4
la	276	280	283	294	595	842	4
conductividad	62	295	122	310	595	842	4
hidráulica,	129	295	173	310	595	842	4
humedad,	180	295	221	310	595	842	4
pendiente,	228	295	271	310	595	842	4
y	278	295	283	310	595	842	4
el	62	311	70	325	595	842	4
cambio	75	311	105	325	595	842	4
espacio	110	311	142	325	595	842	4
temporal	146	311	183	325	595	842	4
del	188	311	201	325	595	842	4
suelo.	205	311	230	325	595	842	4
Además,	234	311	271	325	595	842	4
la	276	311	283	325	595	842	4
captación	62	326	103	340	595	842	4
del	105	326	118	340	595	842	4
agua	120	326	140	340	595	842	4
planta	142	326	168	340	595	842	4
-	171	326	174	340	595	842	4
suelo	176	326	199	340	595	842	4
se	201	326	210	340	595	842	4
simula	212	326	240	340	595	842	4
como	243	326	266	340	595	842	4
una	268	326	283	340	595	842	4
función	62	341	94	355	595	842	4
potencial	99	341	137	355	595	842	4
de	142	341	152	355	595	842	4
evapotranspiración,	156	341	239	355	595	842	4
índice	243	341	269	355	595	842	4
de	274	341	283	355	595	842	4
área	62	356	80	370	595	842	4
foliar	83	356	106	370	595	842	4
y	108	356	114	370	595	842	4
profundidad	117	356	168	370	595	842	4
de	171	356	181	370	595	842	4
enraizamiento	184	356	243	370	595	842	4
(Birhanu	246	356	283	370	595	842	4
et	62	371	70	386	595	842	4
al.,	73	371	86	386	595	842	4
2007).	89	371	116	386	595	842	4
En	119	371	131	386	595	842	4
este	134	371	150	386	595	842	4
estudio	153	371	184	386	595	842	4
se	187	371	195	386	595	842	4
utilizó	198	371	225	386	595	842	4
el	228	371	236	386	595	842	4
método	239	371	270	386	595	842	4
de	274	371	283	386	595	842	4
número	62	387	94	401	595	842	4
de	99	387	109	401	595	842	4
curva	114	387	138	401	595	842	4
(CN)	143	387	164	401	595	842	4
para	169	387	187	401	595	842	4
identificar	192	387	235	401	595	842	4
una	238	387	253	401	595	842	4
curva	258	387	281	401	595	842	4
única,	62	402	88	416	595	842	4
de	93	402	103	416	595	842	4
una	108	402	123	416	595	842	4
familia	129	402	159	416	595	842	4
de	164	402	174	416	595	842	4
curvas,	179	402	209	416	595	842	4
que	214	402	230	416	595	842	4
estimará	235	402	271	416	595	842	4
la	276	402	283	416	595	842	4
escorrentía	62	417	108	431	595	842	4
de	111	417	121	431	595	842	4
acuerdo	124	417	157	431	595	842	4
con	159	417	175	431	595	842	4
la	177	417	185	431	595	842	4
precipitación	187	417	242	431	595	842	4
total.	245	417	266	431	595	842	4
Data	62	447	84	462	595	842	4
de	87	447	97	462	595	842	4
entrada	100	447	135	462	595	842	4
del	137	447	151	462	595	842	4
modelo	153	447	186	462	595	842	4
Información	62	478	118	492	595	842	4
geográfica.	121	478	170	492	595	842	4
La	62	508	73	522	595	842	4
información	78	508	130	522	595	842	4
analizada	135	508	174	522	595	842	4
adaptada	179	508	217	522	595	842	4
y	222	508	227	522	595	842	4
usada	232	508	256	522	595	842	4
en	261	508	271	522	595	842	4
el	276	508	283	522	595	842	4
modelo,	62	524	96	538	595	842	4
se	99	524	108	538	595	842	4
presenta	110	524	145	538	595	842	4
en	148	524	158	538	595	842	4
la	161	524	168	538	595	842	4
Tabla	171	524	194	538	595	842	4
1.	196	524	204	538	595	842	4
Tabla	63	548	89	562	595	842	4
1	91	548	97	562	595	842	4
Información	63	561	114	575	595	842	4
geográfica	117	561	163	575	595	842	4
suministrada	165	561	220	575	595	842	4
al	223	561	231	575	595	842	4
modelo	233	561	264	575	595	842	4
Información	65	586	101	596	595	842	4
Suelos	65	619	83	628	595	842	4
Capacidad	65	626	93	635	595	842	4
de	95	626	101	635	595	842	4
uso	103	626	112	635	595	842	4
mayor	65	634	82	643	595	842	4
de	84	634	90	643	595	842	4
tierras	92	634	108	643	595	842	4
Cartografía	65	642	95	651	595	842	4
básica	97	642	114	651	595	842	4
Descripción	164	586	197	596	595	842	4
Modelo	164	595	185	604	595	842	4
digital	186	595	203	604	595	842	4
de	205	595	211	604	595	842	4
ASTER/GDE	122	599	158	608	595	842	4
elevación	164	603	189	612	595	842	4
(resolución	191	603	221	612	595	842	4
M	122	607	128	616	595	842	4
(NASA)	129	607	152	616	595	842	4
de	164	611	170	620	595	842	4
30	172	611	179	620	595	842	4
m	180	611	185	620	595	842	4
x	187	611	190	620	595	842	4
30	192	611	199	620	595	842	4
m)	200	611	208	620	595	842	4
MINAGRI	122	619	151	628	595	842	4
Mapa	164	619	179	628	595	842	4
de	181	619	187	628	595	842	4
suelos	189	619	205	628	595	842	4
Mapa	164	626	179	635	595	842	4
de	181	626	187	635	595	842	4
capacidad	189	626	215	635	595	842	4
de	217	626	223	635	595	842	4
MINAM	122	630	145	639	595	842	4
uso	164	634	173	643	595	842	4
mayor	175	634	192	643	595	842	4
de	193	634	200	643	595	842	4
tierras	201	634	218	643	595	842	4
IGN	122	642	134	651	595	842	4
Cartas	164	642	181	651	595	842	4
nacionales	183	642	210	651	595	842	4
Hidrografía	65	656	96	665	595	842	4
ANA	122	656	136	665	595	842	4
DEM	65	603	80	612	595	842	4
Fuente	122	586	141	596	595	842	4
Delimitación	164	652	199	661	595	842	4
y	200	652	204	661	595	842	4
red	205	652	214	661	595	842	4
de	215	652	222	661	595	842	4
drenaje	164	660	184	669	595	842	4
hidrográfica	185	660	217	669	595	842	4
Formato	230	586	254	596	595	842	4
Raster	230	603	247	612	595	842	4
Polygon	230	619	252	628	595	842	4
shapefile	254	619	277	628	595	842	4
Polygon	230	630	252	639	595	842	4
shapefile	254	630	277	639	595	842	4
Polygon	230	642	252	651	595	842	4
shapefile	254	642	277	651	595	842	4
Polygon	230	656	252	665	595	842	4
shapefile	254	656	277	665	595	842	4
La	62	693	73	707	595	842	4
información	77	693	129	707	595	842	4
actualizada	133	693	180	707	595	842	4
del	184	693	197	707	595	842	4
mapa	201	693	224	707	595	842	4
de	228	693	237	707	595	842	4
capacidad	241	693	283	707	595	842	4
de	62	708	72	722	595	842	4
uso	76	708	91	722	595	842	4
mayor	94	708	121	722	595	842	4
está	125	708	141	722	595	842	4
disponible	145	708	189	722	595	842	4
en	192	708	202	722	595	842	4
el	206	708	214	722	595	842	4
geoservidor	217	708	267	722	595	842	4
del	271	708	283	722	595	842	4
MINAM	62	723	100	737	595	842	4
(Ministerio	105	723	153	737	595	842	4
del	159	723	171	737	595	842	4
Ambiente,	177	723	221	737	595	842	4
Perú)	226	723	249	737	595	842	4
(http://	255	723	283	737	595	842	4
geoservidor.minam.gob.pe/).	62	738	183	753	595	842	4
La	202	738	213	753	595	842	4
información	232	738	283	753	595	842	4
Rev.	62	771	78	785	595	842	4
Investig.	81	771	111	785	595	842	4
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	4
2019;	157	771	180	785	595	842	4
Vol	183	771	197	785	595	842	4
21	200	771	210	785	595	842	4
Nro	213	771	229	785	595	842	4
3	232	771	237	785	595	842	4
182	243	771	258	785	595	842	4
-	261	771	264	785	595	842	4
193	266	771	282	785	595	842	4
de	312	98	322	112	595	842	4
las	327	98	339	112	595	842	4
características	345	98	404	112	595	842	4
de	410	98	420	112	595	842	4
los	425	98	438	112	595	842	4
suelos	443	98	469	112	595	842	4
en	475	98	485	112	595	842	4
la	491	98	498	112	595	842	4
cuenca	504	98	533	112	595	842	4
(granulometría	312	113	374	127	595	842	4
del	379	113	392	127	595	842	4
suelo,	398	113	422	127	595	842	4
permeabilidad,	428	113	490	127	595	842	4
densidad	496	113	533	127	595	842	4
aparente,	312	128	350	142	595	842	4
cantidad	353	128	389	142	595	842	4
de	392	128	402	142	595	842	4
materia	405	128	436	142	595	842	4
orgánica,	440	128	478	142	595	842	4
entre	481	128	502	142	595	842	4
otros);	506	128	533	142	595	842	4
se	312	143	321	158	595	842	4
ingresó	322	143	353	158	595	842	4
considerando	355	143	411	158	595	842	4
los	412	143	425	158	595	842	4
valores	426	143	457	158	595	842	4
en	458	143	468	158	595	842	4
la	470	143	477	158	595	842	4
base	479	143	498	158	595	842	4
de	499	143	509	158	595	842	4
datos	511	143	533	158	595	842	4
del	312	159	325	173	595	842	4
mapa	327	159	349	173	595	842	4
digital	351	159	378	173	595	842	4
de	380	159	390	173	595	842	4
suelos	392	159	418	173	595	842	4
a	420	159	425	173	595	842	4
escala	427	159	452	173	595	842	4
mundial	454	159	489	173	595	842	4
(DSWM),	491	159	533	173	595	842	4
elaborado	312	174	353	188	595	842	4
en	359	174	369	188	595	842	4
conjunto	376	174	412	188	595	842	4
por	419	174	433	188	595	842	4
la	439	174	447	188	595	842	4
FAO	453	174	473	188	595	842	4
y	479	174	485	188	595	842	4
UNESCO	491	174	533	188	595	842	4
(2010),	312	189	342	203	595	842	4
descargando	346	189	398	203	595	842	4
los	401	189	414	203	595	842	4
atributos	417	189	454	203	595	842	4
en	457	189	467	203	595	842	4
el	470	189	478	203	595	842	4
Harmonized	481	189	533	203	595	842	4
World	312	204	338	218	595	842	4
Soil	348	204	365	218	595	842	4
Database	376	204	414	218	595	842	4
(HWSD)	425	204	463	218	595	842	4
v.1.2	473	204	494	218	595	842	4
(http://	504	204	533	218	595	842	4
webarchive.iiasa.ac.at/Research/LUC/External-	312	219	533	234	595	842	4
World-soildatabase/HTML/),	312	235	434	249	595	842	4
debe	438	235	458	249	595	842	4
mencionarse	461	235	514	249	595	842	4
que	518	235	533	249	595	842	4
la	312	250	319	264	595	842	4
base	323	250	342	264	595	842	4
de	345	250	355	264	595	842	4
datos	358	250	381	264	595	842	4
del	384	250	397	264	595	842	4
programa	400	250	441	264	595	842	4
utiliza	444	250	470	264	595	842	4
un	474	250	484	264	595	842	4
sistema	488	250	519	264	595	842	4
de	523	250	533	264	595	842	4
clasificación	312	265	364	279	595	842	4
taxonómica	368	265	417	279	595	842	4
de	420	265	430	279	595	842	4
suelo	434	265	456	279	595	842	4
que	460	265	475	279	595	842	4
coincide	479	265	514	279	595	842	4
con	518	265	533	279	595	842	4
la	312	280	319	294	595	842	4
base	322	280	341	294	595	842	4
de	344	280	354	294	595	842	4
datos	357	280	379	294	595	842	4
de	382	280	392	294	595	842	4
propiedades	395	280	445	294	595	842	4
del	448	280	461	294	595	842	4
suelo	464	280	486	294	595	842	4
requeridas	489	280	533	294	595	842	4
por	312	295	326	310	595	842	4
el	328	295	336	310	595	842	4
SWAT.	339	295	368	310	595	842	4
Información	312	326	368	340	595	842	4
climática	370	326	411	340	595	842	4
La	312	356	323	370	595	842	4
data	328	356	346	370	595	842	4
de	352	356	361	370	595	842	4
las	367	356	379	370	595	842	4
variables	384	356	422	370	595	842	4
meteorológica	428	356	488	370	595	842	4
requerida	493	356	533	370	595	842	4
por	312	371	326	386	595	842	4
el	329	371	337	386	595	842	4
modelo	340	371	371	386	595	842	4
en	375	371	384	386	595	842	4
escala	388	371	413	386	595	842	4
diaria	417	371	440	386	595	842	4
y	444	371	449	386	595	842	4
la	452	371	460	386	595	842	4
data	463	371	480	386	595	842	4
de	484	371	494	386	595	842	4
caudales	497	371	533	386	595	842	4
a	312	387	316	401	595	842	4
nivel	324	387	345	401	595	842	4
mensual,	352	387	390	401	595	842	4
se	397	387	406	401	595	842	4
obtuvo	413	387	442	401	595	842	4
de	449	387	459	401	595	842	4
seis	467	387	482	401	595	842	4
estaciones	490	387	533	401	595	842	4
meteorológicas	312	402	376	416	595	842	4
y	378	402	383	416	595	842	4
una	385	402	400	416	595	842	4
estación	402	402	437	416	595	842	4
hidrométrica	439	402	492	416	595	842	4
(Sánchez	494	402	533	416	595	842	4
Cerro),	312	417	342	431	595	842	4
respectivamente;	346	417	417	431	595	842	4
distribuidas	421	417	470	431	595	842	4
espacialmente	473	417	533	431	595	842	4
dentro	312	432	339	446	595	842	4
de	341	432	351	446	595	842	4
las	354	432	365	446	595	842	4
subcuencas	368	432	416	446	595	842	4
con	418	432	433	446	595	842	4
un	436	432	447	446	595	842	4
registro	449	432	481	446	595	842	4
continuo	484	432	520	446	595	842	4
de	523	432	533	446	595	842	4
25	312	447	322	462	595	842	4
años	325	447	344	462	595	842	4
(1984	346	447	371	462	595	842	4
-	373	447	377	462	595	842	4
2008);	379	447	406	462	595	842	4
proporcionada	409	447	469	462	595	842	4
por	472	447	486	462	595	842	4
el	488	447	496	462	595	842	4
Servicio	498	447	533	462	595	842	4
Nacional	312	463	350	477	595	842	4
de	355	463	365	477	595	842	4
Meteorología	371	463	428	477	595	842	4
e	433	463	438	477	595	842	4
Hidrología	444	463	489	477	595	842	4
del	495	463	508	477	595	842	4
Perú	514	463	533	477	595	842	4
(SENAMHI),	312	478	369	492	595	842	4
y	373	478	379	492	595	842	4
el	383	478	390	492	595	842	4
Proyecto	394	478	432	492	595	842	4
Especial	436	478	472	492	595	842	4
Chira	476	478	499	492	595	842	4
-	503	478	507	492	595	842	4
Piura	511	478	533	492	595	842	4
(PECHP)	312	493	351	507	595	842	4
(Figura	354	493	385	507	595	842	4
1).	388	493	399	507	595	842	4
SWAT	312	524	339	538	595	842	4
ofrece	342	524	368	538	595	842	4
la	371	524	379	538	595	842	4
opción	382	524	411	538	595	842	4
de	414	524	424	538	595	842	4
cambiar	427	524	461	538	595	842	4
su	464	524	473	538	595	842	4
base	476	524	495	538	595	842	4
de	498	524	508	538	595	842	4
datos	511	524	533	538	595	842	4
interna	312	539	341	553	595	842	4
(SWAT2009.mdb	347	539	421	553	595	842	4
-	427	539	431	553	595	842	4
table:	437	539	460	553	595	842	4
userwgn),	467	539	508	553	595	842	4
para	515	539	533	553	595	842	4
usarla	312	554	337	568	595	842	4
como	342	554	366	568	595	842	4
entrada	371	554	402	568	595	842	4
de	407	554	417	568	595	842	4
datos	423	554	445	568	595	842	4
climáticos	450	554	494	568	595	842	4
definida	499	554	533	568	595	842	4
por	312	569	326	583	595	842	4
el	329	569	337	583	595	842	4
usuario.	341	569	374	583	595	842	4
La	378	569	389	583	595	842	4
falta	392	569	411	583	595	842	4
de	415	569	425	583	595	842	4
datos	428	569	450	583	595	842	4
de	454	569	464	583	595	842	4
radiación	468	569	507	583	595	842	4
solar,	510	569	533	583	595	842	4
velocidad	312	584	353	598	595	842	4
del	356	584	369	598	595	842	4
viento	372	584	398	598	595	842	4
y	402	584	407	598	595	842	4
humedad	410	584	449	598	595	842	4
relativa	452	584	484	598	595	842	4
en	487	584	497	598	595	842	4
algunos	500	584	533	598	595	842	4
periodos	312	600	348	614	595	842	4
se	354	600	363	614	595	842	4
completó	369	600	408	614	595	842	4
utilizando	414	600	456	614	595	842	4
el	462	600	469	614	595	842	4
generador	475	600	517	614	595	842	4
de	523	600	533	614	595	842	4
clima	312	615	335	629	595	842	4
del	338	615	351	629	595	842	4
modelo	354	615	385	629	595	842	4
SWAT	388	615	416	629	595	842	4
(Neitsch	418	615	454	629	595	842	4
et	457	615	464	629	595	842	4
al.,	467	615	480	629	595	842	4
2004).	483	615	510	629	595	842	4
Y,	512	615	521	629	595	842	4
se	524	615	533	629	595	842	4
utilizó	312	630	339	644	595	842	4
el	342	630	349	644	595	842	4
método	352	630	384	644	595	842	4
de	387	630	397	644	595	842	4
Penman	400	630	434	644	595	842	4
Monteith	437	630	475	644	595	842	4
para	479	630	497	644	595	842	4
calcular	500	630	533	644	595	842	4
la	312	645	319	659	595	842	4
evapotranspiración	328	645	408	659	595	842	4
referencial	416	645	461	659	595	842	4
(Eto),	469	645	493	659	595	842	4
con	502	645	517	659	595	842	4
la	525	645	533	659	595	842	4
finalidad	312	660	349	674	595	842	4
de	352	660	361	674	595	842	4
comparar	365	660	404	674	595	842	4
los	407	660	419	674	595	842	4
valores	422	660	453	674	595	842	4
medios	456	660	486	674	595	842	4
mensuales	489	660	533	674	595	842	4
del	312	676	325	690	595	842	4
escenario	330	676	369	690	595	842	4
base	374	676	393	690	595	842	4
(1999-2008)	398	676	450	690	595	842	4
con	455	676	470	690	595	842	4
las	475	676	487	690	595	842	4
diferentes	492	676	533	690	595	842	4
proyecciones	312	691	367	705	595	842	4
futuras	369	691	399	705	595	842	4
generadas	401	691	443	705	595	842	4
de	445	691	455	705	595	842	4
los	457	691	469	705	595	842	4
modelos	471	691	507	705	595	842	4
MCG	509	691	533	705	595	842	4
con	312	706	327	720	595	842	4
mejor	330	706	354	720	595	842	4
ajuste.	357	706	384	720	595	842	4
-185-	509	773	526	783	595	842	4
Modelación	162	67	191	77	595	842	5
de	192	67	199	77	595	842	5
la	200	67	205	77	595	842	5
disponibilidad	207	67	241	77	595	842	5
hídrica	243	67	260	77	595	842	5
del	262	67	269	77	595	842	5
rio	271	67	277	77	595	842	5
Piura	279	67	292	77	595	842	5
-	294	67	296	77	595	842	5
Perú,	297	67	311	77	595	842	5
considerando	313	67	347	77	595	842	5
la	349	67	353	77	595	842	5
incidencia	355	67	380	77	595	842	5
del	382	67	390	77	595	842	5
cambio	391	67	410	77	595	842	5
climático	411	67	434	77	595	842	5
Calibración	62	98	115	112	595	842	5
y	118	98	123	112	595	842	5
validación	126	98	172	112	595	842	5
del	175	98	188	112	595	842	5
modelo	191	98	223	112	595	842	5
Los	62	128	78	142	595	842	5
caudales	85	128	121	142	595	842	5
simulados	128	128	170	142	595	842	5
se	177	128	186	142	595	842	5
compararon	192	128	243	142	595	842	5
con	249	128	265	142	595	842	5
los	271	128	283	142	595	842	5
caudales	62	143	99	158	595	842	5
observados	106	143	153	158	595	842	5
en	160	143	170	158	595	842	5
el	177	143	185	158	595	842	5
periodo	192	143	224	158	595	842	5
(1986-1998)	231	143	283	158	595	842	5
utilizando	62	159	104	173	595	842	5
el	108	159	116	173	595	842	5
software	119	159	155	173	595	842	5
SWAT	159	159	186	173	595	842	5
–	190	159	195	173	595	842	5
CUP	199	159	219	173	595	842	5
y	223	159	228	173	595	842	5
el	231	159	239	173	595	842	5
algoritmo	243	159	283	173	595	842	5
SUFI2	62	174	90	188	595	842	5
(Sequential	96	174	143	188	595	842	5
Uncertainty	149	174	198	188	595	842	5
Fitting	203	174	231	188	595	842	5
2),	237	174	248	188	595	842	5
ya	253	174	263	188	595	842	5
que	268	174	283	188	595	842	5
Alam	62	189	86	203	595	842	5
et	88	189	96	203	595	842	5
al.	98	189	108	203	595	842	5
(2016)	111	189	139	203	595	842	5
afirma	141	189	168	203	595	842	5
un	170	189	181	203	595	842	5
mejor	183	189	208	203	595	842	5
rendimiento	210	189	261	203	595	842	5
en	264	189	273	203	595	842	5
la	276	189	283	203	595	842	5
calibración	62	204	109	218	595	842	5
del	112	204	124	218	595	842	5
modelo	127	204	159	218	595	842	5
SWAT.	161	204	190	218	595	842	5
la	312	98	319	112	595	842	5
relación	323	98	357	112	595	842	5
entre	361	98	382	112	595	842	5
la	385	98	393	112	595	842	5
raíz	397	98	412	112	595	842	5
del	416	98	429	112	595	842	5
error	433	98	453	112	595	842	5
medio	457	98	483	112	595	842	5
cuadrático,	487	98	533	112	595	842	5
y	312	113	317	127	595	842	5
la	320	113	327	127	595	842	5
desviación	330	113	375	127	595	842	5
estándar	378	113	413	127	595	842	5
(RSR)	415	113	440	127	595	842	5
(Tabla	443	113	470	127	595	842	5
3).	473	113	484	127	595	842	5
La	487	113	498	127	595	842	5
figura	500	113	525	127	595	842	5
3	528	113	533	127	595	842	5
muestra	312	128	345	142	595	842	5
los	348	128	360	142	595	842	5
resultados	363	128	406	142	595	842	5
de	408	128	418	142	595	842	5
la	421	128	429	142	595	842	5
calibración	432	128	478	142	595	842	5
y	481	128	486	142	595	842	5
validación	489	128	533	142	595	842	5
del	312	143	325	158	595	842	5
modelo.	327	143	361	158	595	842	5
Tabla	312	169	336	183	595	842	5
3	338	169	343	183	595	842	5
Rendimiento	312	181	362	195	595	842	5
del	365	181	377	195	595	842	5
Modelo	380	181	410	195	595	842	5
Etapa	315	204	334	214	595	842	5
Calibración	315	224	352	234	595	842	5
Previamente	62	235	115	249	595	842	5
se	118	235	126	249	595	842	5
realizó	129	235	158	249	595	842	5
un	160	235	171	249	595	842	5
análisis	174	235	205	249	595	842	5
de	208	235	218	249	595	842	5
sensibilidad	221	235	271	249	595	842	5
en	274	235	283	249	595	842	5
los	62	250	75	264	595	842	5
parámetros	79	250	126	264	595	842	5
comúnmente	130	250	184	264	595	842	5
recomendados,	189	250	252	264	595	842	5
con	256	250	271	264	595	842	5
el	276	250	283	264	595	842	5
fin	62	265	73	279	595	842	5
de	77	265	87	279	595	842	5
analizar	91	265	124	279	595	842	5
su	128	265	137	279	595	842	5
grado	141	265	165	279	595	842	5
de	169	265	179	279	595	842	5
influencia	183	265	224	279	595	842	5
y	228	265	233	279	595	842	5
pertinencia	237	265	283	279	595	842	5
al	62	280	70	294	595	842	5
utilizarlos	73	280	115	294	595	842	5
en	118	280	128	294	595	842	5
la	132	280	139	294	595	842	5
calibración;	142	280	192	294	595	842	5
limitando	195	280	236	294	595	842	5
su	239	280	248	294	595	842	5
número	251	280	283	294	595	842	5
para	62	295	80	310	595	842	5
conseguir	84	295	125	310	595	842	5
que	129	295	144	310	595	842	5
el	148	295	156	310	595	842	5
proceso	159	295	192	310	595	842	5
sea	196	295	209	310	595	842	5
menos	213	295	241	310	595	842	5
complejo	244	295	283	310	595	842	5
y	62	311	68	325	595	842	5
extenso.	71	311	106	325	595	842	5
Según	110	311	136	325	595	842	5
Srinivasan	140	311	184	325	595	842	5
(2015)	188	311	216	325	595	842	5
se	220	311	229	325	595	842	5
debe	232	311	252	325	595	842	5
incluir	256	311	283	325	595	842	5
en	62	326	72	340	595	842	5
la	75	326	82	340	595	842	5
calibración	85	326	131	340	595	842	5
los	134	326	146	340	595	842	5
parámetros	149	326	195	340	595	842	5
que	198	326	213	340	595	842	5
tengan	216	326	244	340	595	842	5
un	246	326	256	340	595	842	5
factor	259	326	283	340	595	842	5
“p-value”	62	341	104	355	595	842	5
mayor	107	341	134	355	595	842	5
a	136	341	141	355	595	842	5
0,2.	144	341	159	355	595	842	5
Se	62	371	73	386	595	842	5
encontró	76	371	113	386	595	842	5
que	116	371	131	386	595	842	5
solo	135	371	152	386	595	842	5
ocho	156	371	176	386	595	842	5
parámetros	179	371	226	386	595	842	5
eran	229	371	248	386	595	842	5
los	251	371	263	386	595	842	5
más	267	371	283	386	595	842	5
sensibles	62	387	100	401	595	842	5
(CN2,	103	387	129	401	595	842	5
SOL_AWC,	131	387	182	401	595	842	5
ESCO,	185	387	214	401	595	842	5
EPCO,	216	387	246	401	595	842	5
CH_N2,	248	387	283	401	595	842	5
REVAPMN,	62	402	115	416	595	842	5
GW_REVAP,	121	402	179	416	595	842	5
GW_DELAY),	185	402	249	416	595	842	5
de	255	402	265	416	595	842	5
los	271	402	283	416	595	842	5
cuales,	62	417	91	431	595	842	5
CN2	97	417	117	431	595	842	5
y	123	417	128	431	595	842	5
SOL_AWC	134	417	183	431	595	842	5
se	189	417	198	431	595	842	5
optimizaron	203	417	254	431	595	842	5
como	260	417	283	431	595	842	5
un	62	432	73	446	595	842	5
multiplicador	78	432	135	446	595	842	5
de	140	432	150	446	595	842	5
valores	155	432	185	446	595	842	5
iniciales.	191	432	228	446	595	842	5
La	234	432	245	446	595	842	5
Tabla	250	432	273	446	595	842	5
2	278	432	283	446	595	842	5
muestra	62	447	96	462	595	842	5
el	99	447	107	462	595	842	5
ranking	110	447	142	462	595	842	5
de	146	447	156	462	595	842	5
los	159	447	171	462	595	842	5
parámetros	175	447	222	462	595	842	5
más	225	447	242	462	595	842	5
sensibles	246	447	283	462	595	842	5
y	62	463	68	477	595	842	5
su	70	463	80	477	595	842	5
ajuste	82	463	107	477	595	842	5
en	109	463	119	477	595	842	5
la	122	463	129	477	595	842	5
etapa	132	463	154	477	595	842	5
de	157	463	167	477	595	842	5
calibración.	169	463	219	477	595	842	5
Tabla	62	485	86	499	595	842	5
2	89	485	94	499	595	842	5
Valores	62	498	92	511	595	842	5
finales	98	498	124	511	595	842	5
de	130	498	140	511	595	842	5
los	146	498	157	511	595	842	5
parámetros	163	498	209	511	595	842	5
aplicados	215	498	254	511	595	842	5
en	260	498	270	511	595	842	5
la	276	498	283	511	595	842	5
simulación	62	510	106	523	595	842	5
Rank	65	530	81	539	595	842	5
Parámetros	85	530	121	539	595	842	5
1	65	546	68	556	595	842	5
2	65	562	68	572	595	842	5
3	65	578	68	588	595	842	5
4	65	594	68	604	595	842	5
5	65	610	68	620	595	842	5
6	65	626	68	635	595	842	5
7	65	646	68	655	595	842	5
8	65	666	68	675	595	842	5
Definición	129	530	160	539	595	842	5
del	161	530	170	539	595	842	5
parámetro	172	530	204	539	595	842	5
SCS	129	542	141	552	595	842	5
número	143	542	164	552	595	842	5
de	166	542	173	552	595	842	5
curva	175	542	190	552	595	842	5
de	192	542	199	552	595	842	5
escorrentía	129	550	160	560	595	842	5
inicial	161	550	179	560	595	842	5
Tiempo	129	558	150	568	595	842	5
de	152	558	159	568	595	842	5
retardo	161	558	181	568	595	842	5
del	183	558	191	568	595	842	5
agua	193	558	206	568	595	842	5
GW_DELAY	85	562	124	572	595	842	5
subterránea	129	566	161	576	595	842	5
(días)	163	566	179	576	595	842	5
Coeficiente	129	574	161	584	595	842	5
de	163	574	170	584	595	842	5
aguas	171	574	187	584	595	842	5
GW_REVAP	85	578	124	587	595	842	5
subterráneas	129	582	164	591	595	842	5
“revap”	166	582	188	591	595	842	5
Valor	129	590	145	599	595	842	5
n	146	590	150	599	595	842	5
de	152	590	158	599	595	842	5
Manning	160	590	186	599	595	842	5
para	187	590	200	599	595	842	5
el	201	590	207	599	595	842	5
CH_N2	85	594	107	603	595	842	5
canal	129	598	143	607	595	842	5
principal	145	598	170	607	595	842	5
Factor	129	606	147	615	595	842	5
de	148	606	155	615	595	842	5
compensación	157	606	197	615	595	842	5
de	199	606	206	615	595	842	5
EPCO	85	610	103	619	595	842	5
absorción	129	614	156	623	595	842	5
de	158	614	165	623	595	842	5
la	166	614	171	623	595	842	5
planta	173	614	190	623	595	842	5
Factor	129	622	147	631	595	842	5
de	148	622	155	631	595	842	5
compensación	157	622	197	631	595	842	5
de	199	622	206	631	595	842	5
ESCO	85	626	103	635	595	842	5
evaporación	129	630	163	639	595	842	5
del	165	630	174	639	595	842	5
suelo	175	630	190	639	595	842	5
Umbral	129	638	150	647	595	842	5
de	152	638	159	647	595	842	5
la	160	638	165	647	595	842	5
profundidad	167	638	202	647	595	842	5
del	204	638	212	647	595	842	5
REVAPMN	85	646	120	655	595	842	5
agua	129	646	142	655	595	842	5
en	144	646	150	655	595	842	5
el	152	646	157	655	595	842	5
acuífero	159	646	182	655	595	842	5
superficial	184	646	214	655	595	842	5
“revap”.	129	654	152	663	595	842	5
(mm)	154	654	170	663	595	842	5
Capacidad	129	662	158	671	595	842	5
de	160	662	167	671	595	842	5
agua	169	662	182	671	595	842	5
disponible	184	662	213	671	595	842	5
SOL_AWC	85	666	119	675	595	842	5
(mm	129	670	142	679	595	842	5
agua/mm	144	670	170	679	595	842	5
suelo)	172	670	189	679	595	842	5
CN2	85	546	98	556	595	842	5
Rango	220	530	240	539	595	842	5
Valor	255	526	272	535	595	842	5
ajustado	255	534	281	543	595	842	5
±	220	546	224	556	595	842	5
0.20	226	546	238	556	595	842	5
-	255	546	257	556	595	842	5
0,14	259	546	271	556	595	842	5
30	220	562	227	572	595	842	5
-	229	562	232	572	595	842	5
450	233	562	244	572	595	842	5
275	255	562	266	572	595	842	5
0	220	578	224	587	595	842	5
-	226	578	228	587	595	842	5
0.2	230	578	239	587	595	842	5
0,07	255	578	268	587	595	842	5
0	220	594	224	603	595	842	5
-	226	594	228	603	595	842	5
0.5	230	594	239	603	595	842	5
0,325	255	594	271	603	595	842	5
0	220	610	224	619	595	842	5
-	226	610	228	619	595	842	5
1	230	610	233	619	595	842	5
0,45	255	610	268	619	595	842	5
0	220	626	224	635	595	842	5
-	226	626	228	635	595	842	5
1	230	626	233	635	595	842	5
0,383	255	626	271	635	595	842	5
0	220	646	224	655	595	842	5
-	226	646	228	655	595	842	5
500	230	646	240	655	595	842	5
58,333	255	646	275	655	595	842	5
±	220	666	224	675	595	842	5
0,25	226	666	238	675	595	842	5
0,225	255	666	271	675	595	842	5
Validación	315	236	349	246	595	842	5
Media	360	195	381	206	595	842	5
observada	360	204	393	214	595	842	5
̅	361	212	365	237	595	842	5
(m	367	213	375	223	595	842	5
3	375	213	378	220	595	842	5
/s)	378	213	385	223	595	842	5
𝟎𝟎	360	214	365	239	595	842	5
52,58090	360	224	388	234	595	842	5
53,47267	360	236	388	246	595	842	5
Media	403	195	423	206	595	842	5
simulada	403	204	432	214	595	842	5
̅	403	212	407	237	595	842	5
𝑺𝑺	403	214	407	239	595	842	5
(m	409	213	418	223	595	842	5
3	418	213	420	220	595	842	5
/s)	420	213	428	223	595	842	5
55,54287	403	224	431	234	595	842	5
55,40950	403	236	431	246	595	842	5
Rendimiento	441	198	482	208	595	842	5
del	484	198	494	208	595	842	5
Modelo	495	198	520	208	595	842	5
NSE	441	212	456	221	595	842	5
R	464	212	469	221	595	842	5
2	469	212	471	218	595	842	5
PBIAS	485	212	506	221	595	842	5
RSR	515	212	529	221	595	842	5
0,89	441	224	454	234	595	842	5
0,90	464	224	477	234	595	842	5
-3,62	485	224	500	234	595	842	5
0,33	515	224	528	234	595	842	5
0,76	441	236	454	246	595	842	5
0,81	464	236	477	246	595	842	5
-5,63	485	236	500	246	595	842	5
0,49	515	236	528	246	595	842	5
Reducción	312	265	359	279	595	842	5
del	363	265	376	279	595	842	5
escenario	380	265	422	279	595	842	5
climático	426	265	467	279	595	842	5
y	470	265	476	279	595	842	5
el	480	265	487	279	595	842	5
escenario	491	265	533	279	595	842	5
de	312	280	322	295	595	842	5
emisiones	325	280	368	295	595	842	5
al	371	280	379	295	595	842	5
área	382	280	401	295	595	842	5
de	404	280	414	295	595	842	5
estudio	417	280	449	295	595	842	5
Se	312	311	322	325	595	842	5
utilizó	324	311	351	325	595	842	5
la	353	311	360	325	595	842	5
versión	362	311	393	325	595	842	5
web	395	311	412	325	595	842	5
del	414	311	427	325	595	842	5
generador	429	311	471	325	595	842	5
meteorológico	472	311	533	325	595	842	5
MarkSim	312	326	351	340	595	842	5
para	354	326	372	340	595	842	5
reducir	375	326	404	340	595	842	5
la	407	326	415	340	595	842	5
escala	417	326	443	340	595	842	5
(downscaling)	445	326	506	340	595	842	5
de	508	326	518	340	595	842	5
los	521	326	533	340	595	842	5
datos	312	341	334	355	595	842	5
climáticos	338	341	381	355	595	842	5
futuros	385	341	415	355	595	842	5
(desagregación	419	341	483	355	595	842	5
estadística,	487	341	533	355	595	842	5
método	312	356	343	370	595	842	5
“Delta	349	356	376	370	595	842	5
Change”)	382	356	422	370	595	842	5
de	428	356	438	370	595	842	5
los	444	356	456	370	595	842	5
MCG	461	356	485	370	595	842	5
del	491	356	504	370	595	842	5
IPCC	510	356	533	370	595	842	5
AR5	312	371	332	386	595	842	5
(CMIP5)	335	371	373	386	595	842	5
(Jones	375	371	402	386	595	842	5
y	405	371	410	386	595	842	5
Thornton,	413	371	455	386	595	842	5
2013),	458	371	485	386	595	842	5
posterior	488	371	525	386	595	842	5
a	528	371	533	386	595	842	5
una	312	387	327	401	595	842	5
corrección	331	387	375	401	595	842	5
del	379	387	391	401	595	842	5
sesgo	395	387	419	401	595	842	5
lineal	422	387	446	401	595	842	5
en	449	387	459	401	595	842	5
las	463	387	475	401	595	842	5
6	478	387	483	401	595	842	5
estaciones.	487	387	533	401	595	842	5
Diversos	312	402	349	416	595	842	5
estudios	355	402	390	416	595	842	5
previos	396	402	427	416	595	842	5
(Fitsum,	433	402	469	416	595	842	5
2015;	475	402	499	416	595	842	5
Garcia	505	402	533	416	595	842	5
Gonzalez,	312	417	354	431	595	842	5
2015;	356	417	380	431	595	842	5
Muluneh,	382	417	423	431	595	842	5
2015)	425	417	450	431	595	842	5
obtuvieron	452	417	498	431	595	842	5
un	500	417	510	431	595	842	5
buen	513	417	533	431	595	842	5
desempeño	312	432	359	446	595	842	5
utilizando	367	432	409	446	595	842	5
los	416	432	428	446	595	842	5
parámetros	436	432	482	446	595	842	5
climáticos	490	432	533	446	595	842	5
derivados	312	447	353	462	595	842	5
del	356	447	369	462	595	842	5
generador	372	447	414	462	595	842	5
como	417	447	441	462	595	842	5
entrada	444	447	475	462	595	842	5
en	478	447	488	462	595	842	5
diferentes	492	447	533	462	595	842	5
modelos	312	463	347	477	595	842	5
para	350	463	368	477	595	842	5
proyectar	371	463	410	477	595	842	5
escenarios	413	463	457	477	595	842	5
futuros.	459	463	492	477	595	842	5
Los	312	493	327	507	595	842	5
4	331	493	336	507	595	842	5
MCG	339	493	363	507	595	842	5
de	366	493	376	507	595	842	5
buen	379	493	399	507	595	842	5
ajuste	402	493	426	507	595	842	5
para	430	493	447	507	595	842	5
representar	451	493	496	507	595	842	5
el	499	493	507	507	595	842	5
clima	510	493	533	507	595	842	5
a	312	508	316	522	595	842	5
futuro	321	508	346	522	595	842	5
(2025	350	508	374	522	595	842	5
–	378	508	383	522	595	842	5
2054),	388	508	414	522	595	842	5
en	418	508	428	522	595	842	5
la	432	508	440	522	595	842	5
costa	444	508	465	522	595	842	5
norte	469	508	490	522	595	842	5
del	495	508	507	522	595	842	5
Perú,	511	508	533	522	595	842	5
fueron:	312	523	342	538	595	842	5
HadGEM2-ES	345	523	406	538	595	842	5
(Inglaterra),	410	523	459	538	595	842	5
CSIRO-Mk3-6-0	462	523	533	538	595	842	5
(Australia),	312	539	359	553	595	842	5
MRI-CGCM3	360	539	419	553	595	842	5
(Japón)	421	539	451	553	595	842	5
y	453	539	458	553	595	842	5
MIROC	460	539	494	553	595	842	5
5	495	539	501	553	595	842	5
(Japón)	502	539	533	553	595	842	5
(Ramos,	312	554	346	568	595	842	5
2014;	349	554	372	568	595	842	5
Yates	374	554	397	568	595	842	5
y	399	554	405	568	595	842	5
Angarita,	406	554	445	568	595	842	5
2014).	447	554	474	568	595	842	5
Escogiéndose	476	554	533	568	595	842	5
las	312	569	323	583	595	842	5
rutas	329	569	349	583	595	842	5
de	356	569	366	583	595	842	5
concentración	372	569	429	583	595	842	5
RCP	436	569	455	583	595	842	5
4.5	461	569	474	583	595	842	5
y	480	569	485	583	595	842	5
RCP	492	569	511	583	595	842	5
8.5;	517	569	533	583	595	842	5
lográndose	312	584	357	598	595	842	5
obtener	366	584	397	598	595	842	5
ocho	406	584	426	598	595	842	5
posibles	436	584	469	598	595	842	5
proyecciones	479	584	533	598	595	842	5
(4x2	312	599	331	614	595	842	5
ESM	335	599	357	614	595	842	5
RCP).	361	599	387	614	595	842	5
Sin	392	599	405	614	595	842	5
embargo,	410	599	449	614	595	842	5
sólo	453	599	470	614	595	842	5
se	475	599	484	614	595	842	5
escogieron	488	599	533	614	595	842	5
las	312	615	323	629	595	842	5
proyecciones	329	615	383	629	595	842	5
de	388	615	398	629	595	842	5
los	404	615	416	629	595	842	5
modelos	421	615	456	629	595	842	5
HadGEM2-ES	461	615	522	629	595	842	5
y	528	615	533	629	595	842	5
CSIRO-Mk3-6-0	312	630	382	644	595	842	5
que	385	630	399	644	595	842	5
presentaron	402	630	450	644	595	842	5
un	452	630	462	644	595	842	5
alto	464	630	480	644	595	842	5
ajuste	482	630	506	644	595	842	5
con	508	630	523	644	595	842	5
la	525	630	533	644	595	842	5
variable	312	645	345	659	595	842	5
precipitación	348	645	401	659	595	842	5
acorde	404	645	431	659	595	842	5
con	434	645	449	659	595	842	5
la	452	645	459	659	595	842	5
estacionalidad	462	645	520	659	595	842	5
de	523	645	533	659	595	842	5
la	312	660	319	674	595	842	5
zona	322	660	341	674	595	842	5
en	344	660	353	674	595	842	5
estudio	356	660	386	674	595	842	5
(Figura	388	660	418	674	595	842	5
2).	421	660	432	674	595	842	5
Proceso	62	679	88	690	595	842	5
de	90	679	97	690	595	842	5
movimiento	99	679	138	690	595	842	5
ascendente	140	679	175	690	595	842	5
desde	177	679	195	690	595	842	5
el	197	679	203	690	595	842	5
acuífero	205	679	231	690	595	842	5
poco	233	679	249	690	595	842	5
profundo	251	679	280	690	595	842	5
se	62	689	69	699	595	842	5
denomina	71	689	103	699	595	842	5
“revap”.	105	689	131	699	595	842	5
Para	62	721	81	735	595	842	5
evaluar	85	721	115	735	595	842	5
el	119	721	127	735	595	842	5
desempeño	130	721	177	735	595	842	5
del	181	721	194	735	595	842	5
modelo	197	721	229	735	595	842	5
hidrológico,	232	721	283	735	595	842	5
se	62	736	71	750	595	842	5
utilizó:	78	736	108	750	595	842	5
el	114	736	122	750	595	842	5
coeficiente	129	736	174	750	595	842	5
de	181	736	191	750	595	842	5
determinación	198	736	258	750	595	842	5
(R	264	736	274	750	595	842	5
2	274	737	277	745	595	842	5
),	277	736	283	750	595	842	5
Nash-Sutcliffe	62	751	123	766	595	842	5
(NSE),	127	751	155	766	595	842	5
el	159	751	167	766	595	842	5
sesgo	170	751	194	766	595	842	5
porcentual	198	751	242	766	595	842	5
(PBIAS),	246	751	283	766	595	842	5
-186-	69	773	87	783	595	842	5
Rev.	312	771	328	785	595	842	5
Investig.	330	771	360	785	595	842	5
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	5
2019;	407	771	430	785	595	842	5
Vol	432	771	447	785	595	842	5
21	450	771	460	785	595	842	5
Nro	463	771	479	785	595	842	5
3	481	771	487	785	595	842	5
182	492	771	507	785	595	842	5
-	510	771	513	785	595	842	5
193	516	771	531	785	595	842	5
Luis	189	67	200	77	595	842	6
Alfredo	201	67	219	77	595	842	6
Palao	221	67	235	77	595	842	6
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	6
Ali	261	67	267	77	595	842	6
William	269	67	287	77	595	842	6
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	6
&	326	67	329	77	595	842	6
Pablo	331	67	346	77	595	842	6
Antonio	347	67	366	77	595	842	6
Beltrán	368	67	386	77	595	842	6
Barriga	388	67	406	77	595	842	6
Precipatición	65	185	73	217	595	842	6
media	65	168	73	183	595	842	6
mensual	65	145	73	166	595	842	6
(mm)	65	130	73	144	595	842	6
Escenario	110	98	134	106	595	842	6
Base	135	98	146	106	595	842	6
HadGEM2-ES	110	105	142	114	595	842	6
RCP	144	105	153	114	595	842	6
4.5	155	105	162	114	595	842	6
CSIRO-Mk3-6-0	110	113	147	121	595	842	6
RCP	149	113	158	121	595	842	6
4.5	160	113	167	121	595	842	6
MIROC5	110	120	130	128	595	842	6
RCP	132	120	141	128	595	842	6
4.5	143	120	150	128	595	842	6
HadGEM2-ES	214	98	246	106	595	842	6
RCP	248	98	257	106	595	842	6
8.5	259	98	266	106	595	842	6
CSIRO-Mk3-6-0	214	105	251	114	595	842	6
RCP	253	105	262	114	595	842	6
8.5	264	105	271	114	595	842	6
MIROC5	214	113	234	121	595	842	6
RCP	236	113	245	121	595	842	6
8.5	247	113	254	121	595	842	6
MRI-GCM3	214	120	241	128	595	842	6
RCP	242	120	252	128	595	842	6
8.5	253	120	261	128	595	842	6
RESULTADOS	312	98	381	112	595	842	6
Efectos	312	128	344	143	595	842	6
del	347	128	361	143	595	842	6
cambio	363	128	396	143	595	842	6
climático	398	128	439	143	595	842	6
200	74	138	83	146	595	842	6
150	74	160	83	168	595	842	6
100	74	183	83	191	595	842	6
50	77	206	83	214	595	842	6
DIC	268	237	276	245	595	842	6
NOV	252	237	260	248	595	842	6
OCT	236	237	245	247	595	842	6
SET	221	237	229	246	595	842	6
AGO	205	237	213	248	595	842	6
JUL	189	237	197	245	595	842	6
JUN	173	237	181	247	595	842	6
MAY	157	237	165	248	595	842	6
ABR	141	237	149	247	595	842	6
MAR	125	237	133	249	595	842	6
FEB	109	237	117	246	595	842	6
ENE	93	237	101	247	595	842	6
0	80	229	83	237	595	842	6
La	312	159	323	173	595	842	6
evaluación	331	159	377	173	595	842	6
del	386	159	398	173	595	842	6
cambio	407	159	438	173	595	842	6
climático	446	159	485	173	595	842	6
sobre	494	159	517	173	595	842	6
la	525	159	533	173	595	842	6
disponibilidad	312	174	372	188	595	842	6
hídrica	376	174	405	188	595	842	6
de	409	174	418	188	595	842	6
la	422	174	430	188	595	842	6
cuenca	433	174	463	188	595	842	6
del	466	174	479	188	595	842	6
río	483	174	495	188	595	842	6
Piura	498	174	520	188	595	842	6
se	524	174	533	188	595	842	6
realizó	312	189	340	203	595	842	6
comparando	347	189	399	203	595	842	6
el	406	189	414	203	595	842	6
modelo	421	189	452	203	595	842	6
validado	459	189	495	203	595	842	6
(Figura	502	189	533	203	595	842	6
3);	312	204	323	218	595	842	6
con	327	204	343	218	595	842	6
los	347	204	359	218	595	842	6
cuatro	363	204	389	218	595	842	6
escenarios	393	204	437	218	595	842	6
futuros	441	204	471	218	595	842	6
de	475	204	485	218	595	842	6
alto	489	204	504	218	595	842	6
ajuste	508	204	533	218	595	842	6
(HadGEM2-ES	312	219	377	234	595	842	6
RCP	381	219	401	234	595	842	6
4.5	405	219	418	234	595	842	6
y	422	219	428	234	595	842	6
8.5,	432	219	448	234	595	842	6
y	452	219	457	234	595	842	6
CSIRO-Mk3-6-0	461	219	533	234	595	842	6
RCP	312	235	332	249	595	842	6
4.5	334	235	347	249	595	842	6
y	350	235	355	249	595	842	6
8.5)	358	235	374	249	595	842	6
hasta	377	235	398	249	595	842	6
mediados	401	235	441	249	595	842	6
del	444	235	457	249	595	842	6
siglo	459	235	480	249	595	842	6
XXI.	482	235	504	249	595	842	6
Figura	62	268	90	281	595	842	6
2.	99	268	106	281	595	842	6
Precipitaciones	115	268	176	281	595	842	6
medias	184	268	213	281	595	842	6
mensuales	221	268	263	281	595	842	6
del	271	268	283	281	595	842	6
escenario	62	280	100	293	595	842	6
base	103	280	120	293	595	842	6
y	123	280	128	293	595	842	6
los	130	280	142	293	595	842	6
MCG.	145	280	170	293	595	842	6
Figura	85	506	113	519	595	842	6
3.	115	506	123	519	595	842	6
Caudales	85	517	122	531	595	842	6
observados	124	517	169	531	595	842	6
y	172	517	177	531	595	842	6
simulados	179	517	220	531	595	842	6
para	222	517	239	531	595	842	6
el	242	517	249	531	595	842	6
período	252	517	282	531	595	842	6
de	285	517	294	531	595	842	6
calibración	297	517	341	531	595	842	6
y	344	517	349	531	595	842	6
validación.	351	517	395	531	595	842	6
Evaluación	62	554	113	568	595	842	6
de	122	554	132	568	595	842	6
cambios	141	554	178	568	595	842	6
en	187	554	198	568	595	842	6
la	207	554	215	568	595	842	6
temperatura,	224	554	283	568	595	842	6
precipitación	62	569	121	583	595	842	6
y	124	569	129	583	595	842	6
escorrentía	132	569	182	583	595	842	6
Los	62	599	78	614	595	842	6
estudios	82	599	116	614	595	842	6
primarios	120	599	161	614	595	842	6
se	164	599	173	614	595	842	6
centraron	177	599	217	614	595	842	6
principalmente	220	599	283	614	595	842	6
en	62	615	72	629	595	842	6
las	75	615	87	629	595	842	6
variables	89	615	127	629	595	842	6
de	130	615	140	629	595	842	6
temperatura	142	615	192	629	595	842	6
y	195	615	200	629	595	842	6
precipitación,	203	615	260	629	595	842	6
dado	263	615	283	629	595	842	6
que	62	630	78	644	595	842	6
tienen	82	630	108	644	595	842	6
un	113	630	124	644	595	842	6
efecto	128	630	154	644	595	842	6
significativo	159	630	211	644	595	842	6
en	216	630	226	644	595	842	6
los	231	630	243	644	595	842	6
sistemas	248	630	283	644	595	842	6
de	62	645	72	659	595	842	6
recursos	79	645	114	659	595	842	6
hídricos	121	645	155	659	595	842	6
(mayores	161	645	200	659	595	842	6
a	207	645	212	659	595	842	6
otras	218	645	239	659	595	842	6
variables	246	645	283	659	595	842	6
climáticas).	62	660	111	674	595	842	6
La	62	691	73	705	595	842	6
parte	78	691	99	705	595	842	6
alta	103	691	119	705	595	842	6
de	123	691	133	705	595	842	6
las	138	691	149	705	595	842	6
subcuencas	154	691	202	705	595	842	6
tiene	206	691	227	705	595	842	6
los	231	691	243	705	595	842	6
mayores	248	691	283	705	595	842	6
incrementos	62	706	114	720	595	842	6
de	122	706	132	720	595	842	6
temperatura	140	706	190	720	595	842	6
promedio	198	706	238	720	595	842	6
mensual,	246	706	283	720	595	842	6
entre	62	721	83	735	595	842	6
los	88	721	101	735	595	842	6
cuatro	106	721	132	735	595	842	6
escenarios,	137	721	183	735	595	842	6
a	188	721	193	735	595	842	6
largo	198	721	219	735	595	842	6
plazo	224	721	247	735	595	842	6
durante	252	721	283	735	595	842	6
el	62	736	70	750	595	842	6
período	75	736	107	750	595	842	6
futuro.	111	736	140	750	595	842	6
Donde	144	736	172	750	595	842	6
los	177	736	189	750	595	842	6
meses	194	736	220	750	595	842	6
entre	224	736	245	750	595	842	6
mayo	250	736	274	750	595	842	6
y	278	736	283	750	595	842	6
setiembre	62	751	103	766	595	842	6
(estación	108	751	145	766	595	842	6
seca)	150	751	171	766	595	842	6
proyectan	176	751	217	766	595	842	6
un	221	751	232	766	595	842	6
incremento	236	751	283	766	595	842	6
Rev.	62	771	78	785	595	842	6
Investig.	81	771	111	785	595	842	6
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	6
2019;	157	771	180	785	595	842	6
Vol	183	771	197	785	595	842	6
21	200	771	210	785	595	842	6
Nro	213	771	229	785	595	842	6
3	232	771	237	785	595	842	6
182	243	771	258	785	595	842	6
-	261	771	264	785	595	842	6
193	266	771	282	785	595	842	6
en	312	554	322	568	595	842	6
5,4°C;	325	554	352	568	595	842	6
en	355	554	365	568	595	842	6
cambio,	368	554	402	568	595	842	6
entre	405	554	426	568	595	842	6
octubre	429	554	461	568	595	842	6
y	464	554	469	568	595	842	6
abril	473	554	492	568	595	842	6
(estación	495	554	533	568	595	842	6
húmeda)	312	569	349	583	595	842	6
el	353	569	361	583	595	842	6
aumento	365	569	402	583	595	842	6
es	406	569	415	583	595	842	6
de	420	569	429	583	595	842	6
4,0°C.	434	569	461	583	595	842	6
Al	465	569	476	583	595	842	6
contrario,	480	569	521	583	595	842	6
la	525	569	533	583	595	842	6
parte	312	584	333	598	595	842	6
media	335	584	361	598	595	842	6
y	363	584	368	598	595	842	6
baja,	370	584	390	598	595	842	6
tiene	393	584	413	598	595	842	6
una	415	584	430	598	595	842	6
menor	433	584	460	598	595	842	6
variación,	462	584	503	598	595	842	6
ya	506	584	516	598	595	842	6
que	518	584	533	598	595	842	6
en	312	599	322	614	595	842	6
la	326	599	333	614	595	842	6
estación	337	599	371	614	595	842	6
seca	375	599	393	614	595	842	6
solo	397	599	415	614	595	842	6
aumenta	419	599	454	614	595	842	6
en	458	599	468	614	595	842	6
1,3°C,	472	599	499	614	595	842	6
y	502	599	508	614	595	842	6
en	512	599	521	614	595	842	6
la	525	599	533	614	595	842	6
húmeda	312	615	345	629	595	842	6
el	348	615	355	629	595	842	6
aumento	358	615	394	629	595	842	6
es	397	615	405	629	595	842	6
de	408	615	418	629	595	842	6
1,0°C.	421	615	448	629	595	842	6
Los	312	645	328	659	595	842	6
cambios	337	645	372	659	595	842	6
porcentuales	381	645	434	659	595	842	6
de	443	645	453	659	595	842	6
la	462	645	469	659	595	842	6
precipitación	478	645	533	659	595	842	6
mensual	312	660	347	674	595	842	6
comparados	352	660	403	674	595	842	6
con	409	660	424	674	595	842	6
el	430	660	437	674	595	842	6
periodo	443	660	475	674	595	842	6
base	481	660	499	674	595	842	6
en	505	660	515	674	595	842	6
los	521	660	533	674	595	842	6
meses	312	675	337	690	595	842	6
comprendidos	340	675	399	690	595	842	6
de	402	675	411	690	595	842	6
la	414	675	421	690	595	842	6
estación	424	675	458	690	595	842	6
seca,	460	675	481	690	595	842	6
aumentaron	483	675	533	690	595	842	6
en	312	691	322	705	595	842	6
las	327	691	339	705	595	842	6
proyecciones	344	691	400	705	595	842	6
futuras	405	691	434	705	595	842	6
para	440	691	458	705	595	842	6
la	463	691	471	705	595	842	6
parte	476	691	497	705	595	842	6
alta	502	691	518	705	595	842	6
de	523	691	533	705	595	842	6
las	312	706	323	720	595	842	6
subcuencas;	330	706	380	720	595	842	6
alcanzando	387	706	434	720	595	842	6
la	440	706	448	720	595	842	6
máxima	454	706	488	720	595	842	6
variación	494	706	533	720	595	842	6
porcentual	312	721	356	735	595	842	6
(142%),	362	721	396	735	595	842	6
con	401	721	417	735	595	842	6
valores	422	721	452	735	595	842	6
de	458	721	468	735	595	842	6
hasta	473	721	495	735	595	842	6
34	501	721	511	735	595	842	6
mm	517	721	533	735	595	842	6
(aprox.),	312	736	348	750	595	842	6
en	353	736	363	750	595	842	6
el	368	736	376	750	595	842	6
escenario	381	736	420	750	595	842	6
HadGEM2-ES	425	736	487	750	595	842	6
RCP	492	736	512	750	595	842	6
4.5;	517	736	533	750	595	842	6
seguido	312	751	344	766	595	842	6
por	347	751	361	766	595	842	6
el	364	751	372	766	595	842	6
mismo	375	751	404	766	595	842	6
modelo,	407	751	441	766	595	842	6
pero	444	751	462	766	595	842	6
con	465	751	481	766	595	842	6
la	484	751	491	766	595	842	6
ruta	494	751	510	766	595	842	6
RCP	513	751	533	766	595	842	6
-187-	509	773	526	783	595	842	6
Modelación	162	67	191	77	595	842	7
de	192	67	199	77	595	842	7
la	200	67	205	77	595	842	7
disponibilidad	207	67	241	77	595	842	7
hídrica	243	67	260	77	595	842	7
del	262	67	269	77	595	842	7
rio	271	67	277	77	595	842	7
Piura	279	67	292	77	595	842	7
-	294	67	296	77	595	842	7
Perú,	297	67	311	77	595	842	7
considerando	313	67	347	77	595	842	7
la	349	67	353	77	595	842	7
incidencia	355	67	380	77	595	842	7
del	382	67	390	77	595	842	7
cambio	391	67	410	77	595	842	7
climático	411	67	434	77	595	842	7
8.5	62	98	75	112	595	842	7
(85%),	81	98	110	112	595	842	7
hasta	116	98	137	112	595	842	7
los	143	98	155	112	595	842	7
26	161	98	171	112	595	842	7
mm	177	98	193	112	595	842	7
(aprox.).	199	98	235	112	595	842	7
Luego,	241	98	270	112	595	842	7
el	276	98	283	112	595	842	7
modelo	62	113	94	127	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	97	113	168	127	595	842	7
RCP	171	113	191	127	595	842	7
4.5	194	113	207	127	595	842	7
llego	210	113	231	127	595	842	7
hasta	233	113	255	127	595	842	7
los	258	113	270	127	595	842	7
20	273	113	283	127	595	842	7
mm	62	128	79	142	595	842	7
(57%),	81	128	110	142	595	842	7
y	112	128	117	142	595	842	7
la	120	128	127	142	595	842	7
menor	129	128	156	142	595	842	7
variación	158	128	198	142	595	842	7
con	200	128	215	142	595	842	7
valores	217	128	248	142	595	842	7
de	250	128	260	142	595	842	7
hasta	262	128	283	142	595	842	7
los	62	143	75	158	595	842	7
14	78	143	89	158	595	842	7
mm	93	143	109	158	595	842	7
(14%)	113	143	139	158	595	842	7
en	143	143	153	158	595	842	7
el	157	143	164	158	595	842	7
escenario	168	143	208	158	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	212	143	283	158	595	842	7
RCP	62	159	82	173	595	842	7
8.5.	85	159	101	173	595	842	7
Mientras	104	159	142	173	595	842	7
que	145	159	160	173	595	842	7
la	164	159	171	173	595	842	7
estación	175	159	209	173	595	842	7
húmeda	213	159	246	173	595	842	7
no	249	159	260	173	595	842	7
tiene	263	159	283	173	595	842	7
variaciones	62	174	110	188	595	842	7
significativas	114	174	170	188	595	842	7
en	174	174	183	188	595	842	7
la	187	174	195	188	595	842	7
precipitación	199	174	254	188	595	842	7
media	258	174	283	188	595	842	7
mensual	62	189	97	203	595	842	7
comparadas	100	189	150	203	595	842	7
con	153	189	168	203	595	842	7
el	171	189	178	203	595	842	7
escenario	181	189	220	203	595	842	7
base.	223	189	244	203	595	842	7
La	312	98	323	112	595	842	7
Tabla	326	98	349	112	595	842	7
4	352	98	358	112	595	842	7
presenta	361	98	396	112	595	842	7
los	399	98	412	112	595	842	7
caudales	415	98	451	112	595	842	7
promedio	454	98	495	112	595	842	7
mensual	498	98	533	112	595	842	7
del	312	113	325	127	595	842	7
escenario	331	113	370	127	595	842	7
base;	377	113	398	127	595	842	7
y	404	113	410	127	595	842	7
los	416	113	428	127	595	842	7
escenarios	434	113	478	127	595	842	7
futuros.	484	113	516	127	595	842	7
Se	522	113	533	127	595	842	7
observa	312	128	344	142	595	842	7
que	347	128	363	142	595	842	7
los	365	128	378	142	595	842	7
caudales	381	128	417	142	595	842	7
máximos	420	128	458	142	595	842	7
en	461	128	471	142	595	842	7
los	474	128	486	142	595	842	7
escenarios	489	128	533	142	595	842	7
futuros	312	143	342	158	595	842	7
tienen	344	143	369	158	595	842	7
lugar	372	143	393	158	595	842	7
en	396	143	406	158	595	842	7
el	408	143	415	158	595	842	7
mes	418	143	435	158	595	842	7
de	437	143	447	158	595	842	7
marzo.	449	143	478	158	595	842	7
No	480	143	493	158	595	842	7
obstante,	495	143	533	158	595	842	7
no	312	159	322	173	595	842	7
se	325	159	334	173	595	842	7
consideran	336	159	382	173	595	842	7
eventos	384	159	416	173	595	842	7
extremos,	419	159	460	173	595	842	7
como	462	159	486	173	595	842	7
el	488	159	496	173	595	842	7
FEN,	498	159	521	173	595	842	7
en	523	159	533	173	595	842	7
las	312	174	323	188	595	842	7
proyecciones	326	174	381	188	595	842	7
de	384	174	394	188	595	842	7
los	397	174	409	188	595	842	7
MCG.	412	174	438	188	595	842	7
Tabla	95	212	120	226	595	842	7
4	122	212	127	226	595	842	7
Caudal	95	224	125	238	595	842	7
promedio	127	224	165	238	595	842	7
mensual	168	224	201	238	595	842	7
de	204	224	213	238	595	842	7
los	216	224	227	238	595	842	7
escenarios	230	224	273	238	595	842	7
Escenario	101	245	133	256	595	842	7
Caudal	195	240	218	251	595	842	7
promedio	220	240	250	251	595	842	7
mensual	252	240	279	251	595	842	7
(m	281	240	290	251	595	842	7
3	290	240	292	247	595	842	7
/s)	292	240	300	251	595	842	7
Ene	195	252	207	263	595	842	7
Feb	220	252	232	263	595	842	7
Mar	249	252	262	263	595	842	7
Abr	277	252	290	263	595	842	7
May	306	252	321	263	595	842	7
Jun	332	252	343	263	595	842	7
Jul	356	252	366	263	595	842	7
Ago	381	252	395	263	595	842	7
Set	406	252	416	263	595	842	7
Oct	431	252	442	263	595	842	7
Nov	456	252	469	263	595	842	7
Escenario	101	265	133	276	595	842	7
Base	135	265	150	276	595	842	7
33,5	195	265	209	276	595	842	7
103,9	220	265	238	276	595	842	7
224,3	249	265	267	276	595	842	7
174,6	277	265	295	276	595	842	7
45,3	306	265	320	276	595	842	7
24,8	332	265	346	276	595	842	7
13,1	356	265	371	276	595	842	7
6,3	381	265	391	276	595	842	7
1,4	406	265	416	276	595	842	7
1,10	431	265	445	276	595	842	7
1,1	456	265	466	276	595	842	7
6,2	480	265	490	276	595	842	7
HadGEM2-ES	101	277	148	288	595	842	7
RCP	150	277	165	288	595	842	7
4.5	167	277	177	288	595	842	7
HadGEM2-ES	101	286	148	297	595	842	7
RCP	150	286	165	297	595	842	7
8.5	167	286	177	297	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	101	296	156	306	595	842	7
RCP	157	296	173	306	595	842	7
4.5	174	296	184	306	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	101	305	156	316	595	842	7
RCP	157	305	173	316	595	842	7
8.5	174	305	184	316	595	842	7
48,5	195	277	209	288	595	842	7
73,2	195	286	209	297	595	842	7
47,1	195	296	209	306	595	842	7
58,0	195	305	209	316	595	842	7
112,8	220	277	238	288	595	842	7
121,0	220	286	238	297	595	842	7
116,2	220	296	238	306	595	842	7
111,1	220	305	238	316	595	842	7
194,3	249	277	267	288	595	842	7
233,2	249	286	267	297	595	842	7
221,4	249	296	267	306	595	842	7
254,2	249	305	267	316	595	842	7
124,6	277	277	295	288	595	842	7
140,2	277	286	295	297	595	842	7
107,4	277	296	295	306	595	842	7
106,9	277	305	295	316	595	842	7
37,8	306	277	320	288	595	842	7
46,8	306	286	320	297	595	842	7
19,0	306	296	320	306	595	842	7
19,3	306	305	320	316	595	842	7
17,1	332	277	346	288	595	842	7
15,9	332	286	346	297	595	842	7
3,8	332	296	342	306	595	842	7
2,9	332	305	342	316	595	842	7
3,3	356	277	366	288	595	842	7
5,3	356	286	366	297	595	842	7
0,7	356	296	366	306	595	842	7
0,7	356	305	366	316	595	842	7
1,5	381	277	391	288	595	842	7
2,2	381	286	391	297	595	842	7
1,3	381	296	391	306	595	842	7
0,5	381	305	391	316	595	842	7
0,9	406	277	416	288	595	842	7
0,2	406	286	416	297	595	842	7
0,1	406	296	416	306	595	842	7
0,02	406	305	420	316	595	842	7
7,57	431	277	445	288	595	842	7
2,02	431	286	445	297	595	842	7
0,05	431	296	445	306	595	842	7
0,07	431	305	445	316	595	842	7
8,9	456	277	466	288	595	842	7
4,1	456	286	466	297	595	842	7
0,01	456	296	470	306	595	842	7
0,05	456	305	470	316	595	842	7
24,9	480	277	494	288	595	842	7
16,5	480	286	494	297	595	842	7
6,8	480	296	490	306	595	842	7
9,5	480	305	490	316	595	842	7
La	62	341	73	355	595	842	7
Tabla	79	341	102	355	595	842	7
5,	107	341	115	355	595	842	7
indica	121	341	146	355	595	842	7
las	152	341	163	355	595	842	7
variaciones	169	341	217	355	595	842	7
de	222	341	232	355	595	842	7
escorrentía	237	341	283	355	595	842	7
promedio	62	356	103	370	595	842	7
entre	108	356	129	370	595	842	7
los	135	356	147	370	595	842	7
escenarios	153	356	197	370	595	842	7
futuros	202	356	232	370	595	842	7
y	238	356	243	370	595	842	7
el	249	356	256	370	595	842	7
base.	262	356	283	370	595	842	7
Se	62	371	73	386	595	842	7
pueden	78	371	109	386	595	842	7
identificar	114	371	157	386	595	842	7
variaciones	162	371	210	386	595	842	7
desde	216	371	240	386	595	842	7
+716,5%	245	371	283	386	595	842	7
a	62	387	67	401	595	842	7
-99,2%	72	387	102	401	595	842	7
en	107	387	117	401	595	842	7
la	122	387	129	401	595	842	7
estación	134	387	168	401	595	842	7
húmeda	173	387	206	401	595	842	7
y	211	387	216	401	595	842	7
variaciones	221	387	269	401	595	842	7
de	274	387	283	401	595	842	7
+3,2%	62	402	90	416	595	842	7
a	93	402	98	416	595	842	7
-98,9%	100	402	131	416	595	842	7
en	134	402	144	416	595	842	7
la	147	402	154	416	595	842	7
estación	157	402	191	416	595	842	7
seca.	194	402	215	416	595	842	7
Las	218	402	233	416	595	842	7
variaciones	236	402	283	416	595	842	7
más	62	417	79	431	595	842	7
altas	86	417	105	431	595	842	7
se	111	417	120	431	595	842	7
dan	126	417	141	431	595	842	7
entre	147	417	168	431	595	842	7
los	175	417	187	431	595	842	7
meses	193	417	219	431	595	842	7
de	225	417	235	431	595	842	7
octubre	241	417	273	431	595	842	7
a	279	417	283	431	595	842	7
Dic	480	252	492	263	595	842	7
diciembre,	312	341	356	355	595	842	7
ya	359	341	368	355	595	842	7
que	371	341	386	355	595	842	7
los	388	341	400	355	595	842	7
valores	402	341	433	355	595	842	7
promedio	435	341	475	355	595	842	7
mensuales	477	341	521	355	595	842	7
de	523	341	533	355	595	842	7
escorrentía	312	356	358	370	595	842	7
observados	361	356	408	370	595	842	7
en	412	356	422	370	595	842	7
dichos	425	356	452	370	595	842	7
meses	456	356	481	370	595	842	7
son	485	356	499	370	595	842	7
valores	503	356	533	370	595	842	7
pequeños,	312	371	354	386	595	842	7
de	357	371	367	386	595	842	7
modo	371	371	395	386	595	842	7
que	398	371	413	386	595	842	7
el	416	371	424	386	595	842	7
aumento	427	371	463	386	595	842	7
en	467	371	477	386	595	842	7
magnitud	480	371	520	386	595	842	7
de	523	371	533	386	595	842	7
escorrentía	312	387	358	401	595	842	7
proyectada	362	387	408	401	595	842	7
en	412	387	422	401	595	842	7
los	426	387	438	401	595	842	7
escenarios	442	387	486	401	595	842	7
futuros	490	387	520	401	595	842	7
se	524	387	533	401	595	842	7
traduce	312	402	343	416	595	842	7
en	345	402	355	416	595	842	7
una	358	402	373	416	595	842	7
amplia	376	402	404	416	595	842	7
variación	407	402	446	416	595	842	7
porcentual.	449	402	496	416	595	842	7
Tabla	102	438	124	452	595	842	7
5	127	438	132	452	595	842	7
Variación	102	450	141	464	595	842	7
porcentual	144	450	187	464	595	842	7
de	189	450	198	464	595	842	7
caudales	201	450	236	464	595	842	7
entre	239	450	259	464	595	842	7
escenarios	262	450	304	464	595	842	7
Escenario	107	469	135	479	595	842	7
HadGEM2-ES	107	482	148	491	595	842	7
RCP	150	482	163	491	595	842	7
4.5	165	482	174	491	595	842	7
HadGEM2-ES	107	490	148	500	595	842	7
RCP	150	490	163	500	595	842	7
8.5	165	490	174	500	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	107	498	155	508	595	842	7
RCP	157	498	170	508	595	842	7
4.5	172	498	181	508	595	842	7
CSIRO-Mk3-6-0	107	506	155	516	595	842	7
RCP	157	506	170	516	595	842	7
8.5	172	506	181	516	595	842	7
△	191	466	197	489	595	842	7
%	199	465	205	474	595	842	7
Promedio	207	465	234	474	595	842	7
mensual	236	465	259	474	595	842	7
Ene	191	474	202	483	595	842	7
Feb	218	474	228	483	595	842	7
Mar	241	474	253	483	595	842	7
45,0	191	482	204	491	595	842	7
8,4	218	482	227	491	595	842	7
-13,4	241	482	255	491	595	842	7
118,7	191	490	207	500	595	842	7
16,4	218	490	230	500	595	842	7
4,0	241	490	250	500	595	842	7
40,8	191	498	204	508	595	842	7
11,8	218	498	230	508	595	842	7
-1,3	241	498	252	508	595	842	7
73,4	191	506	204	516	595	842	7
6,8	218	506	227	516	595	842	7
13,3	241	506	253	516	595	842	7
Abr	266	474	277	483	595	842	7
-28,6	266	482	281	491	595	842	7
-19,7	266	490	281	500	595	842	7
-38,5	266	498	281	508	595	842	7
-38,7	266	506	281	516	595	842	7
La	62	539	73	553	595	842	7
Figura	78	539	105	553	595	842	7
4	109	539	115	553	595	842	7
muestra	119	539	152	553	595	842	7
la	157	539	164	553	595	842	7
tendencia	168	539	209	553	595	842	7
promedio	213	539	253	553	595	842	7
de	258	539	267	553	595	842	7
las	272	539	283	553	595	842	7
variaciones	62	554	110	568	595	842	7
promedio	118	554	158	568	595	842	7
mensual	167	554	202	568	595	842	7
para	210	554	228	568	595	842	7
el	236	554	243	568	595	842	7
periodo	251	554	283	568	595	842	7
2025-2054,	62	569	110	583	595	842	7
donde	116	569	142	583	595	842	7
las	147	569	159	583	595	842	7
variaciones	164	569	212	583	595	842	7
proyectadas	218	569	268	583	595	842	7
en	274	569	283	583	595	842	7
May	292	474	305	483	595	842	7
-16,5	292	482	306	491	595	842	7
3,2	292	490	301	500	595	842	7
-58,1	292	498	306	508	595	842	7
-57,4	292	506	306	516	595	842	7
Jun	317	474	327	483	595	842	7
-31,0	317	482	332	491	595	842	7
-35,8	317	490	332	500	595	842	7
-84,7	317	498	332	508	595	842	7
-88,4	317	506	332	516	595	842	7
Jul	343	474	351	483	595	842	7
-74,5	343	482	357	491	595	842	7
-59,6	343	490	357	500	595	842	7
-94,6	343	498	357	508	595	842	7
-94,4	343	506	357	516	595	842	7
Ago	368	474	380	483	595	842	7
-76,0	368	482	383	491	595	842	7
-64,6	368	490	383	500	595	842	7
-79,1	368	498	383	508	595	842	7
-92,5	368	506	383	516	595	842	7
Set	393	474	402	483	595	842	7
-38,6	393	482	408	491	595	842	7
-88,4	393	490	408	500	595	842	7
-91,3	393	498	408	508	595	842	7
-98,9	393	506	408	516	595	842	7
Oct	419	474	429	483	595	842	7
587,0	419	482	435	491	595	842	7
83,0	419	490	431	500	595	842	7
-95,8	419	498	433	508	595	842	7
-93,5	419	506	433	516	595	842	7
Nov	445	474	457	483	595	842	7
716,5	445	482	461	491	595	842	7
273,7	445	490	461	500	595	842	7
-99,2	445	498	460	508	595	842	7
-95,5	445	506	460	516	595	842	7
Dic	472	474	482	483	595	842	7
305,2	472	482	488	491	595	842	7
167,7	472	490	488	500	595	842	7
10,1	472	498	484	508	595	842	7
54,0	472	506	484	516	595	842	7
los	312	539	324	553	595	842	7
meses	328	539	354	553	595	842	7
entre	358	539	379	553	595	842	7
enero	383	539	406	553	595	842	7
y	410	539	416	553	595	842	7
setiembre	420	539	461	553	595	842	7
presentaron	465	539	514	553	595	842	7
una	518	539	533	553	595	842	7
concordancia	312	554	368	568	595	842	7
alta.	370	554	388	568	595	842	7
Figura	117	739	145	753	595	842	7
4.	147	739	155	753	595	842	7
Variación	157	739	195	753	595	842	7
porcentual	198	739	240	753	595	842	7
del	242	739	255	753	595	842	7
caudal	257	739	283	753	595	842	7
promedio	286	739	324	753	595	842	7
mensual	327	739	360	753	595	842	7
proyectado	362	739	407	753	595	842	7
a	409	739	414	753	595	842	7
futuro.	416	739	443	753	595	842	7
-188-	69	773	87	783	595	842	7
Rev.	312	771	328	785	595	842	7
Investig.	330	771	360	785	595	842	7
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	7
2019;	407	771	430	785	595	842	7
Vol	432	771	447	785	595	842	7
21	450	771	460	785	595	842	7
Nro	463	771	479	785	595	842	7
3	481	771	487	785	595	842	7
182	492	771	507	785	595	842	7
-	510	771	513	785	595	842	7
193	516	771	531	785	595	842	7
Luis	189	67	200	77	595	842	8
Alfredo	201	67	219	77	595	842	8
Palao	221	67	235	77	595	842	8
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	8
Ali	261	67	267	77	595	842	8
William	269	67	287	77	595	842	8
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	8
&	326	67	329	77	595	842	8
Pablo	331	67	346	77	595	842	8
Antonio	347	67	366	77	595	842	8
Beltrán	368	67	386	77	595	842	8
Barriga	388	67	406	77	595	842	8
La	62	98	73	112	595	842	8
variación	76	98	115	112	595	842	8
promedio	117	98	158	112	595	842	8
indica	160	98	186	112	595	842	8
que	188	98	203	112	595	842	8
en	206	98	216	112	595	842	8
todos	218	98	241	112	595	842	8
los	243	98	255	112	595	842	8
meses	258	98	283	112	595	842	8
lluviosos	62	113	100	127	595	842	8
se	106	113	115	127	595	842	8
proyecta	120	113	156	127	595	842	8
un	162	113	172	127	595	842	8
incremento	178	113	225	127	595	842	8
de	230	113	240	127	595	842	8
la	246	113	253	127	595	842	8
oferta	259	113	283	127	595	842	8
de	62	128	72	142	595	842	8
agua	76	128	96	142	595	842	8
desde	100	128	124	142	595	842	8
+0,6%	129	128	156	142	595	842	8
a	161	128	165	142	595	842	8
+198,9%,	169	128	210	142	595	842	8
aunque	214	128	245	142	595	842	8
tiende	249	128	275	142	595	842	8
a	279	128	283	142	595	842	8
disminuir	62	143	103	158	595	842	8
en	105	143	115	158	595	842	8
-31,4%	117	143	148	158	595	842	8
para	150	143	168	158	595	842	8
el	170	143	178	158	595	842	8
mes	180	143	197	158	595	842	8
de	199	143	209	158	595	842	8
abril	211	143	230	158	595	842	8
únicamente.	232	143	283	158	595	842	8
Por	62	159	77	173	595	842	8
el	84	159	91	173	595	842	8
contrario,	98	159	138	173	595	842	8
la	145	159	153	173	595	842	8
estación	160	159	194	173	595	842	8
seca	201	159	219	173	595	842	8
proyecta	225	159	262	173	595	842	8
una	268	159	283	173	595	842	8
disminución	62	174	114	188	595	842	8
de	117	174	127	188	595	842	8
la	130	174	138	188	595	842	8
escorrentía,	141	174	189	188	595	842	8
principalmente	192	174	255	188	595	842	8
en	258	174	268	188	595	842	8
los	271	174	283	188	595	842	8
meses	62	189	88	203	595	842	8
de	92	189	102	203	595	842	8
julio	106	189	125	203	595	842	8
y	129	189	134	203	595	842	8
setiembre	138	189	179	203	595	842	8
con	183	189	198	203	595	842	8
descensos	202	189	244	203	595	842	8
de	248	189	258	203	595	842	8
hasta	262	189	283	203	595	842	8
-80,8%	62	204	93	218	595	842	8
y	96	204	101	218	595	842	8
-79,3%,	103	204	137	218	595	842	8
respectivamente.	139	204	210	218	595	842	8
Evapotranspiración	62	234	152	249	595	842	8
de	156	234	166	249	595	842	8
referencia	170	234	215	249	595	842	8
futura	219	234	248	249	595	842	8
(2025	252	234	276	249	595	842	8
-	280	234	283	249	595	842	8
2054)	62	250	87	264	595	842	8
La	62	280	73	294	595	842	8
evapotranspiración	75	280	148	294	595	842	8
de	151	280	160	294	595	842	8
referencia	162	280	201	294	595	842	8
(ETo),	203	280	228	294	595	842	8
calculada	230	280	267	294	595	842	8
con	269	280	283	294	595	842	8
el	62	295	69	310	595	842	8
método	74	295	103	310	595	842	8
de	107	295	116	310	595	842	8
Penman	120	295	152	310	595	842	8
-	156	295	159	310	595	842	8
Monteith	163	295	199	310	595	842	8
en	203	295	212	310	595	842	8
SWAT,	216	295	244	310	595	842	8
tuvo	248	295	265	310	595	842	8
una	269	295	283	310	595	842	8
variación	62	311	98	325	595	842	8
anual	101	311	122	325	595	842	8
entre	125	311	144	325	595	842	8
1'744,6	147	311	177	325	595	842	8
a	180	311	184	325	595	842	8
2'013,7	187	311	217	325	595	842	8
mm/año,	220	311	254	325	595	842	8
para	257	311	274	325	595	842	8
la	276	311	283	325	595	842	8
validación	62	326	102	340	595	842	8
(1999-2008)	104	326	153	340	595	842	8
dentro	155	326	179	340	595	842	8
del	181	326	193	340	595	842	8
escenario	195	326	232	340	595	842	8
base.	234	326	253	340	595	842	8
En	312	98	323	112	595	842	8
términos	334	98	371	112	595	842	8
generales,	382	98	424	112	595	842	8
la	435	98	442	112	595	842	8
evapotranspiración	453	98	533	112	595	842	8
futura	312	113	337	127	595	842	8
en	340	113	350	127	595	842	8
zonas	354	113	378	127	595	842	8
bajas	381	113	403	127	595	842	8
de	406	113	416	127	595	842	8
las	419	113	431	127	595	842	8
subcuencas	435	113	482	127	595	842	8
alcanza	486	113	517	127	595	842	8
los	521	113	533	127	595	842	8
valores	312	128	342	142	595	842	8
más	345	128	362	142	595	842	8
altos	365	128	385	142	595	842	8
(250	387	128	407	142	595	842	8
mm/mes)	409	128	449	142	595	842	8
en	452	128	462	142	595	842	8
la	465	128	472	142	595	842	8
estación	475	128	509	142	595	842	8
seca.	512	128	533	142	595	842	8
Mientras	312	143	349	158	595	842	8
que	353	143	369	158	595	842	8
la	373	143	380	158	595	842	8
zona	385	143	405	158	595	842	8
alta,	409	143	427	158	595	842	8
comparada	431	143	477	158	595	842	8
al	481	143	489	158	595	842	8
escenario	493	143	533	158	595	842	8
base,	312	159	333	173	595	842	8
no	336	159	346	173	595	842	8
tiene	349	159	369	173	595	842	8
cambios	372	159	407	173	595	842	8
significativos	409	159	465	173	595	842	8
para	468	159	486	173	595	842	8
la	488	159	496	173	595	842	8
estación	499	159	533	173	595	842	8
húmeda;	312	174	348	188	595	842	8
aunque	352	174	382	188	595	842	8
la	386	174	393	188	595	842	8
estación	397	174	431	188	595	842	8
seca	435	174	453	188	595	842	8
tiene	457	174	477	188	595	842	8
un	481	174	491	188	595	842	8
descenso	495	174	533	188	595	842	8
de	312	189	322	203	595	842	8
la	326	189	333	203	595	842	8
ETo	337	189	354	203	595	842	8
futura.	358	189	386	203	595	842	8
Por	390	189	404	203	595	842	8
otro	408	189	425	203	595	842	8
lado,	429	189	449	203	595	842	8
en	453	189	463	203	595	842	8
la	467	189	474	203	595	842	8
zona	478	189	498	203	595	842	8
baja	502	189	519	203	595	842	8
de	523	189	533	203	595	842	8
las	312	204	323	218	595	842	8
subcuencas	330	204	377	218	595	842	8
(provincia	383	204	427	218	595	842	8
Piura	433	204	455	218	595	842	8
y	461	204	466	218	595	842	8
Morropon)	472	204	518	218	595	842	8
se	524	204	533	218	595	842	8
disminuye	312	219	356	234	595	842	8
la	358	219	366	234	595	842	8
ETo	368	219	386	234	595	842	8
en	388	219	398	234	595	842	8
ambas	401	219	428	234	595	842	8
estaciones.	430	219	476	234	595	842	8
La	312	250	323	264	595	842	8
Figura	324	250	351	264	595	842	8
5	353	250	358	264	595	842	8
representa	360	250	401	264	595	842	8
la	403	250	410	264	595	842	8
evapotranspiración	412	250	488	264	595	842	8
referencial	490	250	533	264	595	842	8
en	312	265	322	279	595	842	8
los	325	265	337	279	595	842	8
escenarios	340	265	382	279	595	842	8
futuros,	386	265	417	279	595	842	8
mediante	420	265	457	279	595	842	8
la	461	265	468	279	595	842	8
gráfica	472	265	499	279	595	842	8
de	503	265	512	279	595	842	8
ETo	516	265	533	279	595	842	8
vs.	312	280	323	294	595	842	8
Altura,	325	280	354	294	595	842	8
de	356	280	366	294	595	842	8
acuerdo	368	280	400	294	595	842	8
con	403	280	418	294	595	842	8
la	420	280	428	294	595	842	8
longitud	430	280	464	294	595	842	8
del	466	280	479	294	595	842	8
cauce	481	280	504	294	595	842	8
del	507	280	519	294	595	842	8
rio	522	280	533	294	595	842	8
principal	312	295	347	310	595	842	8
que	350	295	364	310	595	842	8
se	367	295	375	310	595	842	8
mostró	377	295	405	310	595	842	8
en	408	295	417	310	595	842	8
la	420	295	427	310	595	842	8
Figura	429	295	456	310	595	842	8
1.	458	295	465	310	595	842	8
Figura	116	671	143	684	595	842	8
5.	145	671	153	684	595	842	8
ETo	155	670	171	684	595	842	8
vs.	173	670	184	684	595	842	8
Altura,	186	670	214	684	595	842	8
de	215	670	225	684	595	842	8
los	227	670	238	684	595	842	8
escenarios	240	670	282	684	595	842	8
futuros	284	670	312	684	595	842	8
por	314	670	327	684	595	842	8
estaciones.	329	670	373	684	595	842	8
DISCUSIÓN	62	706	121	720	595	842	8
DE	123	706	138	720	595	842	8
RESULTADOS	141	706	210	720	595	842	8
El	62	736	72	750	595	842	8
río	79	736	90	750	595	842	8
Piura	98	736	120	750	595	842	8
es	127	736	136	750	595	842	8
una	143	736	158	750	595	842	8
fuente	165	736	191	750	595	842	8
importante	198	736	244	750	595	842	8
para	251	736	269	750	595	842	8
la	276	736	283	750	595	842	8
agricultura,	62	751	110	766	595	842	8
el	115	751	123	766	595	842	8
ecosistema	127	751	173	766	595	842	8
y	178	751	183	766	595	842	8
el	188	751	195	766	595	842	8
suministro	200	751	244	766	595	842	8
de	249	751	259	766	595	842	8
agua	264	751	283	766	595	842	8
Rev.	62	771	78	785	595	842	8
Investig.	81	771	111	785	595	842	8
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	8
2019;	157	771	180	785	595	842	8
Vol	183	771	197	785	595	842	8
21	200	771	210	785	595	842	8
Nro	213	771	229	785	595	842	8
3	232	771	237	785	595	842	8
182	243	771	258	785	595	842	8
-	261	771	264	785	595	842	8
193	266	771	282	785	595	842	8
potable	312	706	343	720	595	842	8
en	348	706	358	720	595	842	8
la	364	706	372	720	595	842	8
costa	377	706	399	720	595	842	8
norte	405	706	426	720	595	842	8
de	432	706	442	720	595	842	8
Perú.	448	706	469	720	595	842	8
Por	475	706	490	720	595	842	8
lo	495	706	504	720	595	842	8
tanto,	509	706	533	720	595	842	8
analizar	312	721	345	735	595	842	8
la	347	721	355	735	595	842	8
disponibilidad	357	721	417	735	595	842	8
hídrica	419	721	448	735	595	842	8
futura	450	721	475	735	595	842	8
considerando	477	721	533	735	595	842	8
los	312	736	324	750	595	842	8
impactos	326	736	364	750	595	842	8
del	366	736	379	750	595	842	8
cambio	381	736	412	750	595	842	8
climático	414	736	453	750	595	842	8
es	456	736	464	750	595	842	8
un	467	736	477	750	595	842	8
tema	479	736	500	750	595	842	8
crucial.	502	736	533	750	595	842	8
Para	312	751	330	766	595	842	8
este	333	751	349	766	595	842	8
fin,	352	751	365	766	595	842	8
los	368	751	380	766	595	842	8
resultados	382	751	425	766	595	842	8
del	427	751	440	766	595	842	8
modelo	442	751	474	766	595	842	8
SWAT;	476	751	506	766	595	842	8
según	508	751	533	766	595	842	8
-189-	509	773	526	783	595	842	8
Modelación	162	67	191	77	595	842	9
de	192	67	199	77	595	842	9
la	200	67	205	77	595	842	9
disponibilidad	207	67	241	77	595	842	9
hídrica	243	67	260	77	595	842	9
del	262	67	269	77	595	842	9
rio	271	67	277	77	595	842	9
Piura	279	67	292	77	595	842	9
-	294	67	296	77	595	842	9
Perú,	297	67	311	77	595	842	9
considerando	313	67	347	77	595	842	9
la	349	67	353	77	595	842	9
incidencia	355	67	380	77	595	842	9
del	382	67	390	77	595	842	9
cambio	391	67	410	77	595	842	9
climático	411	67	434	77	595	842	9
las	62	98	74	112	595	842	9
pautas	77	98	104	112	595	842	9
dadas	107	98	131	112	595	842	9
por	134	98	148	112	595	842	9
Abbaspour	151	98	197	112	595	842	9
et	200	98	207	112	595	842	9
al.	210	98	221	112	595	842	9
(2015)	224	98	252	112	595	842	9
para	255	98	273	112	595	842	9
la	276	98	283	112	595	842	9
ejecución	62	113	103	127	595	842	9
general	106	113	137	127	595	842	9
de	141	113	151	127	595	842	9
la	155	113	163	127	595	842	9
modelación	166	113	215	127	595	842	9
en	219	113	229	127	595	842	9
términos	233	113	270	127	595	842	9
de	274	113	283	127	595	842	9
índices	62	128	92	142	595	842	9
estadísticos	96	128	145	142	595	842	9
(R	149	128	159	142	595	842	9
2	159	129	162	138	595	842	9
y	166	128	171	142	595	842	9
NSE)	175	128	198	142	595	842	9
puede	202	128	227	142	595	842	9
considerarse	231	128	283	142	595	842	9
buena;	62	143	90	158	595	842	9
en	92	143	102	158	595	842	9
particular,	103	143	146	158	595	842	9
por	147	143	161	158	595	842	9
las	163	143	174	158	595	842	9
condiciones	176	143	226	158	595	842	9
de	228	143	238	158	595	842	9
ocurrencia	239	143	283	158	595	842	9
de	62	159	72	173	595	842	9
eventos	77	159	109	173	595	842	9
extremos	113	159	152	173	595	842	9
en	156	159	166	173	595	842	9
la	171	159	178	173	595	842	9
cuenca.	183	159	214	173	595	842	9
El	219	159	228	173	595	842	9
rendimiento	233	159	283	173	595	842	9
del	62	174	75	188	595	842	9
modelo	80	174	111	188	595	842	9
muestra	116	174	149	188	595	842	9
un	154	174	164	188	595	842	9
acuerdo	169	174	202	188	595	842	9
satisfactorio	207	174	258	188	595	842	9
entre	262	174	283	188	595	842	9
los	62	189	75	203	595	842	9
valores	81	189	111	203	595	842	9
observados	118	189	165	203	595	842	9
y	172	189	177	203	595	842	9
los	183	189	196	203	595	842	9
simulados	202	189	245	203	595	842	9
para	251	189	269	203	595	842	9
la	276	189	283	203	595	842	9
escorrentía	62	204	108	218	595	842	9
superficial.	111	204	158	218	595	842	9
Los	160	204	176	218	595	842	9
resultados	179	204	221	218	595	842	9
de	224	204	234	218	595	842	9
calibración	237	204	283	218	595	842	9
y	62	219	68	234	595	842	9
validación	71	219	115	234	595	842	9
varían	119	219	145	234	595	842	9
entre	148	219	169	234	595	842	9
0,90	173	219	191	234	595	842	9
a	195	219	200	234	595	842	9
0,81	203	219	222	234	595	842	9
(R	225	219	235	234	595	842	9
2	235	221	238	229	595	842	9
),	238	219	244	234	595	842	9
y	248	219	253	234	595	842	9
0,89	257	219	275	234	595	842	9
a	279	219	283	234	595	842	9
0,76	62	235	81	249	595	842	9
(NSE),	83	235	112	249	595	842	9
respectivamente.	114	235	185	249	595	842	9
El	62	265	72	279	595	842	9
análisis	77	265	109	279	595	842	9
climático	114	265	153	279	595	842	9
al	158	265	166	279	595	842	9
2025-2054	171	265	217	279	595	842	9
adoptando	222	265	266	279	595	842	9
los	271	265	283	279	595	842	9
modelos	62	280	98	294	595	842	9
HADGEM2-ES	101	280	168	294	595	842	9
y	171	280	177	294	595	842	9
CSI-RO-Mk3-6-0	180	280	255	294	595	842	9
en	258	280	268	294	595	842	9
los	271	280	283	294	595	842	9
escenarios	62	295	106	310	595	842	9
RCP	110	295	130	310	595	842	9
4.5	134	295	147	310	595	842	9
y	151	295	156	310	595	842	9
8.5	160	295	173	310	595	842	9
junto	177	295	199	310	595	842	9
con	203	295	218	310	595	842	9
la	222	295	229	310	595	842	9
herramienta	233	295	283	310	595	842	9
MarkSim	62	311	102	325	595	842	9
mostro	108	311	137	325	595	842	9
resultados	143	311	186	325	595	842	9
óptimos,	192	311	228	325	595	842	9
acorde	234	311	262	325	595	842	9
con	268	311	283	325	595	842	9
experiencias	62	326	115	340	595	842	9
anteriores	117	326	158	340	595	842	9
en	160	326	170	340	595	842	9
otras	171	326	192	340	595	842	9
zonas	194	326	218	340	595	842	9
(Fitsum,	219	326	255	340	595	842	9
2015),	256	326	283	340	595	842	9
previa	62	341	89	355	595	842	9
corrección	94	341	139	355	595	842	9
del	144	341	157	355	595	842	9
sesgo	163	341	186	355	595	842	9
de	192	341	202	355	595	842	9
los	208	341	220	355	595	842	9
datos	226	341	248	355	595	842	9
futuros	254	341	283	355	595	842	9
utilizando	62	356	104	370	595	842	9
23	107	356	117	370	595	842	9
años	120	356	139	370	595	842	9
de	142	356	151	370	595	842	9
datos	154	356	176	370	595	842	9
observados	179	356	226	370	595	842	9
(1986-2008).	228	356	283	370	595	842	9
La	62	387	73	401	595	842	9
data	78	387	96	401	595	842	9
climática	101	387	139	401	595	842	9
futura	144	387	169	401	595	842	9
proyectada	174	387	220	401	595	842	9
en	225	387	235	401	595	842	9
los	240	387	252	401	595	842	9
cuatro	257	387	283	401	595	842	9
escenarios	62	402	106	416	595	842	9
de	109	402	119	416	595	842	9
emisiones	122	402	164	416	595	842	9
mostro	167	402	197	416	595	842	9
que	200	402	215	416	595	842	9
la	218	402	226	416	595	842	9
precipitación	229	402	283	416	595	842	9
proyecta	62	417	99	431	595	842	9
una	103	417	118	431	595	842	9
tendencia	122	417	162	431	595	842	9
ligera	166	417	190	431	595	842	9
creciente	195	417	232	431	595	842	9
en	237	417	247	431	595	842	9
la	251	417	258	431	595	842	9
parte	262	417	283	431	595	842	9
baja,	62	432	82	446	595	842	9
especialmente	90	432	149	446	595	842	9
en	156	432	166	446	595	842	9
la	173	432	181	446	595	842	9
estación	188	432	222	446	595	842	9
húmeda.	229	432	265	446	595	842	9
La	272	432	283	446	595	842	9
similitud	62	447	100	462	595	842	9
entre	107	447	128	462	595	842	9
la	135	447	142	462	595	842	9
precipitación	149	447	204	462	595	842	9
promedio	211	447	251	462	595	842	9
futura	258	447	283	462	595	842	9
comparada	62	463	108	477	595	842	9
al	110	463	118	477	595	842	9
escenario	120	463	159	477	595	842	9
base	161	463	180	477	595	842	9
se	182	463	190	477	595	842	9
puede	192	463	217	477	595	842	9
explicar	219	463	253	477	595	842	9
debido	255	463	283	477	595	842	9
a	62	478	67	492	595	842	9
que	71	478	86	492	595	842	9
el	90	478	98	492	595	842	9
período	101	478	133	492	595	842	9
de	137	478	147	492	595	842	9
tiempo	151	478	180	492	595	842	9
futuro	184	478	210	492	595	842	9
es	214	478	222	492	595	842	9
relativamente	226	478	283	492	595	842	9
corto	62	493	84	507	595	842	9
y	88	493	93	507	595	842	9
cercano	97	493	129	507	595	842	9
(Anand	133	493	165	507	595	842	9
et	168	493	176	507	595	842	9
al.,	180	493	192	507	595	842	9
2018).	196	493	223	507	595	842	9
Asimismo,	226	493	272	507	595	842	9
el	276	493	283	507	595	842	9
aumento	62	508	99	522	595	842	9
de	101	508	111	522	595	842	9
temperatura	113	508	164	522	595	842	9
en	166	508	176	522	595	842	9
todas	179	508	201	522	595	842	9
las	203	508	215	522	595	842	9
estaciones	217	508	261	522	595	842	9
tiene	263	508	283	522	595	842	9
los	62	523	75	538	595	842	9
mayores	77	523	113	538	595	842	9
incrementos	116	523	167	538	595	842	9
en	170	523	179	538	595	842	9
la	182	523	190	538	595	842	9
estación	192	523	227	538	595	842	9
seca.	229	523	250	538	595	842	9
En	253	523	264	538	595	842	9
esta	267	523	283	538	595	842	9
última,	62	539	92	553	595	842	9
se	96	539	105	553	595	842	9
pronostica	109	539	153	553	595	842	9
un	157	539	167	553	595	842	9
descenso	171	539	209	553	595	842	9
considerable	213	539	267	553	595	842	9
del	271	539	283	553	595	842	9
caudal,	62	554	92	568	595	842	9
y	96	554	102	568	595	842	9
de	105	554	115	568	595	842	9
forma	119	554	144	568	595	842	9
opuesta,	148	554	183	568	595	842	9
en	187	554	197	568	595	842	9
la	200	554	208	568	595	842	9
estación	212	554	246	568	595	842	9
húmeda	250	554	283	568	595	842	9
el	62	569	70	583	595	842	9
caudal	74	569	101	583	595	842	9
aumentaría	105	569	152	583	595	842	9
en	156	569	165	583	595	842	9
mayor	169	569	196	583	595	842	9
proporción	200	569	246	583	595	842	9
hacia	250	569	272	583	595	842	9
el	276	569	283	583	595	842	9
2050.	62	584	86	598	595	842	9
El	89	584	99	598	595	842	9
volumen	102	584	139	598	595	842	9
del	142	584	155	598	595	842	9
flujo	158	584	177	598	595	842	9
mensual	180	584	215	598	595	842	9
de	219	584	229	598	595	842	9
los	232	584	244	598	595	842	9
caudales	247	584	283	598	595	842	9
futuros	62	599	92	614	595	842	9
en	95	599	105	614	595	842	9
el	109	599	116	614	595	842	9
escenario	119	599	159	614	595	842	9
RCP	162	599	182	614	595	842	9
4.5	185	599	198	614	595	842	9
en	201	599	211	614	595	842	9
ambos	215	599	242	614	595	842	9
modelos,	245	599	283	614	595	842	9
proyectan	62	615	104	629	595	842	9
para	108	615	126	629	595	842	9
la	130	615	138	629	595	842	9
estación	142	615	177	629	595	842	9
húmeda	181	615	214	629	595	842	9
un	218	615	229	629	595	842	9
aumento	233	615	269	629	595	842	9
de	274	615	283	629	595	842	9
+103,4%	62	630	101	644	595	842	9
(80,5	105	630	127	644	595	842	9
m	131	630	140	644	595	842	9
3	140	631	143	639	595	842	9
/s).	143	630	156	644	595	842	9
En	160	630	172	644	595	842	9
cambio,	176	630	210	644	595	842	9
para	214	630	233	644	595	842	9
la	237	630	245	644	595	842	9
estación	249	630	283	644	595	842	9
seca,	62	645	83	659	595	842	9
se	87	645	96	659	595	842	9
proyecta	99	645	136	659	595	842	9
una	139	645	154	659	595	842	9
disminución	158	645	210	659	595	842	9
de	214	645	224	659	595	842	9
-64,4%	228	645	258	659	595	842	9
(11,7	262	645	283	659	595	842	9
m	62	660	71	674	595	842	9
3	71	661	74	669	595	842	9
/s).	74	660	87	674	595	842	9
Por	89	660	103	674	595	842	9
otro	105	660	122	674	595	842	9
lado,	124	660	144	674	595	842	9
los	146	660	158	674	595	842	9
escenarios	160	660	204	674	595	842	9
RCP	206	660	226	674	595	842	9
8.5	227	660	240	674	595	842	9
proyectan	242	660	283	674	595	842	9
para	62	675	80	690	595	842	9
la	82	675	90	690	595	842	9
estación	92	675	127	690	595	842	9
húmeda	129	675	162	690	595	842	9
un	164	675	174	690	595	842	9
aumento	176	675	213	690	595	842	9
de	215	675	224	690	595	842	9
+40,2%	227	675	260	690	595	842	9
(31,3	262	675	283	690	595	842	9
m	62	691	71	705	595	842	9
3	71	692	74	700	595	842	9
/s).	74	691	87	705	595	842	9
Y,	89	691	98	705	595	842	9
en	100	691	110	705	595	842	9
la	113	691	120	705	595	842	9
seca	123	691	141	705	595	842	9
una	144	691	159	705	595	842	9
disminución	161	691	213	705	595	842	9
de	216	691	226	705	595	842	9
-67,7%	228	691	259	705	595	842	9
(12,3	262	691	283	705	595	842	9
m	62	706	71	720	595	842	9
3	71	707	74	715	595	842	9
/s).	74	706	87	720	595	842	9
Con	92	706	109	720	595	842	9
una	114	706	129	720	595	842	9
mayor	134	706	161	720	595	842	9
certeza	166	706	195	720	595	842	9
en	200	706	210	720	595	842	9
los	215	706	227	720	595	842	9
meses	232	706	258	720	595	842	9
entre	262	706	283	720	595	842	9
enero	62	721	86	735	595	842	9
y	89	721	95	735	595	842	9
setiembre,	98	721	142	735	595	842	9
al	146	721	153	735	595	842	9
presentar	157	721	195	735	595	842	9
resultados	199	721	242	735	595	842	9
similares	246	721	283	735	595	842	9
entre	62	736	83	750	595	842	9
los	86	736	98	750	595	842	9
escenarios	101	736	145	750	595	842	9
futuros.	147	736	180	750	595	842	9
-190-	69	773	87	783	595	842	9
El	312	98	321	112	595	842	9
aumento	328	98	364	112	595	842	9
de	370	98	380	112	595	842	9
la	387	98	394	112	595	842	9
temperatura	401	98	451	112	595	842	9
en	458	98	468	112	595	842	9
un	474	98	485	112	595	842	9
futuro,	491	98	519	112	595	842	9
si	526	98	533	112	595	842	9
bien	312	113	330	127	595	842	9
es	339	113	348	127	595	842	9
cierto,	357	113	384	127	595	842	9
predispone	393	113	439	127	595	842	9
mayores	448	113	484	127	595	842	9
tasas	493	113	514	127	595	842	9
de	523	113	533	127	595	842	9
evapotranspiración,	312	128	394	142	595	842	9
esta	397	128	413	142	595	842	9
última	415	128	442	142	595	842	9
también	445	128	479	142	595	842	9
se	481	128	490	142	595	842	9
encuentra	492	128	533	142	595	842	9
limitada	312	143	346	158	595	842	9
por	350	143	364	158	595	842	9
la	368	143	376	158	595	842	9
disponibilidad	380	143	440	158	595	842	9
de	444	143	454	158	595	842	9
agua	458	143	478	158	595	842	9
en	482	143	492	158	595	842	9
el	496	143	504	158	595	842	9
suelo,	508	143	533	158	595	842	9
la	312	159	319	173	595	842	9
cual	324	159	342	173	595	842	9
no	347	159	358	173	595	842	9
se	363	159	371	173	595	842	9
incrementa	377	159	423	173	595	842	9
significativamente	428	159	505	173	595	842	9
en	510	159	520	173	595	842	9
el	525	159	533	173	595	842	9
periodo	312	174	344	188	595	842	9
futuro	349	174	375	188	595	842	9
analizado	380	174	420	188	595	842	9
y,	425	174	433	188	595	842	9
en	438	174	448	188	595	842	9
consecuencia,	453	174	511	188	595	842	9
este	517	174	533	188	595	842	9
efecto	312	189	337	203	595	842	9
no	343	189	353	203	595	842	9
es	359	189	367	203	595	842	9
pronunciado	373	189	425	203	595	842	9
como	430	189	454	203	595	842	9
podría	459	189	486	203	595	842	9
esperarse.	491	189	533	203	595	842	9
Aunque,	312	204	348	218	595	842	9
la	352	204	359	218	595	842	9
diferencia	363	204	405	218	595	842	9
entre	409	204	430	218	595	842	9
la	435	204	442	218	595	842	9
ETo	446	204	464	218	595	842	9
en	468	204	478	218	595	842	9
el	482	204	489	218	595	842	9
escenario	493	204	533	218	595	842	9
base	312	219	330	234	595	842	9
y	336	219	341	234	595	842	9
los	346	219	358	234	595	842	9
escenarios	364	219	407	234	595	842	9
futuros;	412	219	445	234	595	842	9
siguiendo	450	219	491	234	595	842	9
el	496	219	504	234	595	842	9
cauce	509	219	533	234	595	842	9
del	312	235	325	249	595	842	9
rio,	329	235	343	249	595	842	9
alrededor	348	235	387	249	595	842	9
del	392	235	405	249	595	842	9
kilómetro	409	235	450	249	595	842	9
160	455	235	470	249	595	842	9
del	475	235	488	249	595	842	9
rio	492	235	504	249	595	842	9
Piura,	508	235	533	249	595	842	9
se	312	250	321	264	595	842	9
origina	324	250	354	264	595	842	9
por	357	250	371	264	595	842	9
el	375	250	382	264	595	842	9
cambio	386	250	417	264	595	842	9
pronunciado	420	250	473	264	595	842	9
del	476	250	489	264	595	842	9
cauce	493	250	517	264	595	842	9
del	520	250	533	264	595	842	9
río	312	265	323	279	595	842	9
con	328	265	343	279	595	842	9
sentido	348	265	379	279	595	842	9
inicial	383	265	410	279	595	842	9
NW-SE,	414	265	450	279	595	842	9
hacia	455	265	477	279	595	842	9
la	481	265	489	279	595	842	9
dirección	494	265	533	279	595	842	9
suroccidental	312	280	368	294	595	842	9
para	370	280	388	294	595	842	9
desembocar	389	280	440	294	595	842	9
en	441	280	451	294	595	842	9
el	453	280	461	294	595	842	9
Océano	463	280	495	294	595	842	9
Pacifico.	496	280	533	294	595	842	9
Evidenciándose	312	295	378	310	595	842	9
una	381	295	396	310	595	842	9
variación	399	295	438	310	595	842	9
evidente	441	295	476	310	595	842	9
debido	479	295	508	310	595	842	9
a	510	295	515	310	595	842	9
que	518	295	533	310	595	842	9
los	312	311	324	325	595	842	9
valores	326	311	356	325	595	842	9
más	358	311	375	325	595	842	9
altos	377	311	397	325	595	842	9
de	399	311	409	325	595	842	9
ETo,	411	311	431	325	595	842	9
en	433	311	443	325	595	842	9
el	445	311	452	325	595	842	9
futuro,	454	311	482	325	595	842	9
se	484	311	493	325	595	842	9
observan	495	311	533	325	595	842	9
en	312	326	322	340	595	842	9
la	325	326	333	340	595	842	9
zona	337	326	356	340	595	842	9
baja	360	326	378	340	595	842	9
sur	381	326	394	340	595	842	9
de	398	326	408	340	595	842	9
las	411	326	423	340	595	842	9
subcuencas	426	326	474	340	595	842	9
cerca	478	326	500	340	595	842	9
al	504	326	511	340	595	842	9
lado	515	326	533	340	595	842	9
occidental;	312	341	358	355	595	842	9
mientras	360	341	397	355	595	842	9
que	399	341	414	355	595	842	9
los	417	341	429	355	595	842	9
valores	432	341	462	355	595	842	9
menores	465	341	500	355	595	842	9
de	503	341	513	355	595	842	9
ETo	516	341	533	355	595	842	9
están	312	356	333	370	595	842	9
en	336	356	346	370	595	842	9
el	349	356	356	370	595	842	9
lado	359	356	377	370	595	842	9
nororiental	379	356	426	370	595	842	9
de	428	356	438	370	595	842	9
las	441	356	452	370	595	842	9
subcuencas.	455	356	505	370	595	842	9
CONCLUSIONES	312	386	396	401	595	842	9
Se	312	417	322	431	595	842	9
generó	324	417	352	431	595	842	9
simulaciones	355	417	408	431	595	842	9
satisfactorias	411	417	464	431	595	842	9
en	466	417	476	431	595	842	9
la	478	417	486	431	595	842	9
escorrentía	488	417	533	431	595	842	9
superficial,	312	432	357	446	595	842	9
en	359	432	369	446	595	842	9
la	371	432	379	446	595	842	9
estación	381	432	415	446	595	842	9
de	417	432	427	446	595	842	9
aforo,	429	432	454	446	595	842	9
para	456	432	474	446	595	842	9
los	476	432	488	446	595	842	9
escenarios	490	432	533	446	595	842	9
de	312	447	322	462	595	842	9
cambio	324	447	354	462	595	842	9
climático	357	447	395	462	595	842	9
proyectados	398	447	447	462	595	842	9
al	450	447	457	462	595	842	9
2050.	460	447	483	462	595	842	9
Los	485	447	501	462	595	842	9
valores	503	447	533	462	595	842	9
de	312	463	322	477	595	842	9
escorrentía	325	463	370	477	595	842	9
proyectados	374	463	424	477	595	842	9
en	427	463	437	477	595	842	9
los	441	463	453	477	595	842	9
escenarios	456	463	499	477	595	842	9
indican	503	463	533	477	595	842	9
una	312	478	327	492	595	842	9
disminución	331	478	382	492	595	842	9
de	386	478	395	492	595	842	9
la	399	478	407	492	595	842	9
oferta	411	478	435	492	595	842	9
promedio	439	478	478	492	595	842	9
anual	482	478	505	492	595	842	9
en	509	478	519	492	595	842	9
un	523	478	533	492	595	842	9
12%	312	493	331	507	595	842	9
(75	334	493	348	507	595	842	9
m	351	493	359	507	595	842	9
3	359	494	362	502	595	842	9
/s),	362	493	375	507	595	842	9
excepto	378	493	410	507	595	842	9
en	413	493	423	507	595	842	9
el	426	493	434	507	595	842	9
escenario	437	493	476	507	595	842	9
HADGEM2-	479	493	533	507	595	842	9
ES	312	508	324	522	595	842	9
RCP	328	508	348	522	595	842	9
8.5,	352	508	367	522	595	842	9
el	372	508	379	522	595	842	9
cual	384	508	401	522	595	842	9
aumenta	405	508	440	522	595	842	9
en	445	508	455	522	595	842	9
4%	459	508	473	522	595	842	9
(25	477	508	491	522	595	842	9
m	495	508	504	522	595	842	9
3	503	509	507	517	595	842	9
/s).	506	508	519	522	595	842	9
El	524	508	533	522	595	842	9
modelo	312	523	343	538	595	842	9
proyecta	347	523	382	538	595	842	9
estas	386	523	406	538	595	842	9
disminuciones	410	523	470	538	595	842	9
en	473	523	483	538	595	842	9
los	487	523	499	538	595	842	9
valores	503	523	533	538	595	842	9
por	312	539	326	553	595	842	9
estaciones	332	539	374	553	595	842	9
siendo	380	539	407	553	595	842	9
más	413	539	429	553	595	842	9
acentuados	435	539	481	553	595	842	9
a	487	539	492	553	595	842	9
lo	498	539	506	553	595	842	9
largo	512	539	533	553	595	842	9
del	312	554	324	568	595	842	9
tiempo.	329	554	360	568	595	842	9
La	364	554	375	568	595	842	9
variación,	379	554	420	568	595	842	9
genérica	424	554	458	568	595	842	9
de	463	554	472	568	595	842	9
la	476	554	484	568	595	842	9
escorrentía	488	554	533	568	595	842	9
superficial	312	569	355	583	595	842	9
es	356	569	365	583	595	842	9
incrementarse	366	569	424	583	595	842	9
en	425	569	435	583	595	842	9
la	437	569	444	583	595	842	9
estación	445	569	479	583	595	842	9
húmeda	481	569	513	583	595	842	9
y	515	569	520	583	595	842	9
las	521	569	533	583	595	842	9
disminuir	312	584	351	598	595	842	9
en	354	584	363	598	595	842	9
la	366	584	373	598	595	842	9
estación	376	584	409	598	595	842	9
seca.	412	584	432	598	595	842	9
Esta	434	584	452	598	595	842	9
diferencia	455	584	496	598	595	842	9
marcada	498	584	533	598	595	842	9
de	312	599	322	614	595	842	9
la	325	599	332	614	595	842	9
escorrentía	336	599	381	614	595	842	9
se	384	599	393	614	595	842	9
intensifica	396	599	439	614	595	842	9
a	442	599	447	614	595	842	9
lo	450	599	458	614	595	842	9
largo	461	599	482	614	595	842	9
del	486	599	498	614	595	842	9
tiempo.	502	599	533	614	595	842	9
La	312	615	323	629	595	842	9
tendencia	327	615	366	629	595	842	9
promedio	370	615	409	629	595	842	9
del	413	615	426	629	595	842	9
total	429	615	448	629	595	842	9
de	452	615	461	629	595	842	9
proyecciones	465	615	519	629	595	842	9
en	523	615	533	629	595	842	9
los	312	630	324	644	595	842	9
cuatro	329	630	355	644	595	842	9
escenarios	361	630	403	644	595	842	9
futuros	409	630	438	644	595	842	9
considerados	443	630	497	644	595	842	9
indican	503	630	533	644	595	842	9
para	312	645	330	659	595	842	9
la	335	645	343	659	595	842	9
estación	349	645	382	659	595	842	9
húmeda	388	645	421	659	595	842	9
un	426	645	437	659	595	842	9
aumento	442	645	478	659	595	842	9
aproximado	484	645	533	659	595	842	9
de	312	660	322	674	595	842	9
la	327	660	334	674	595	842	9
escorrentía	340	660	385	674	595	842	9
mensual	390	660	424	674	595	842	9
de	429	660	439	674	595	842	9
+71,8%	444	660	477	674	595	842	9
(55,9	482	660	504	674	595	842	9
m	509	660	517	674	595	842	9
3	517	661	520	669	595	842	9
/s);	520	660	533	674	595	842	9
ocurriendo	312	675	356	690	595	842	9
los	360	675	372	690	595	842	9
mayores	375	675	410	690	595	842	9
incrementos	413	675	463	690	595	842	9
en	466	675	476	690	595	842	9
los	479	675	491	690	595	842	9
meses	495	675	520	690	595	842	9
de	523	675	533	690	595	842	9
octubre,	312	691	345	705	595	842	9
noviembre	349	691	393	705	595	842	9
y	396	691	401	705	595	842	9
diciembre.	405	691	448	705	595	842	9
Y,	452	691	460	705	595	842	9
una	464	691	479	705	595	842	9
disminución	482	691	533	705	595	842	9
promedio	312	706	351	720	595	842	9
del	355	706	368	720	595	842	9
-66,1%	372	706	402	720	595	842	9
(12	406	706	420	720	595	842	9
m	424	706	432	720	595	842	9
3	432	707	435	715	595	842	9
/s)	435	706	445	720	595	842	9
en	449	706	459	720	595	842	9
la	463	706	471	720	595	842	9
estación	475	706	508	720	595	842	9
seca;	512	706	533	720	595	842	9
ocurriendo	312	721	356	735	595	842	9
los	361	721	373	735	595	842	9
mayores	377	721	412	735	595	842	9
descensos	417	721	458	735	595	842	9
en	463	721	472	735	595	842	9
los	477	721	489	735	595	842	9
meses	493	721	519	735	595	842	9
de	523	721	533	735	595	842	9
julio,	312	736	333	750	595	842	9
agosto	336	736	363	750	595	842	9
y	367	736	372	750	595	842	9
setiembre,	375	736	418	750	595	842	9
de	421	736	431	750	595	842	9
hasta	434	736	455	750	595	842	9
-80,8%,	458	736	491	750	595	842	9
-78,0%	494	736	524	750	595	842	9
y	528	736	533	750	595	842	9
-79,3%	312	751	342	766	595	842	9
respectivamente.	344	751	414	766	595	842	9
Rev.	312	771	328	785	595	842	9
Investig.	330	771	360	785	595	842	9
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	9
2019;	407	771	430	785	595	842	9
Vol	432	771	447	785	595	842	9
21	450	771	460	785	595	842	9
Nro	463	771	479	785	595	842	9
3	481	771	487	785	595	842	9
182	492	771	507	785	595	842	9
-	510	771	513	785	595	842	9
193	516	771	531	785	595	842	9
Luis	189	67	200	77	595	842	10
Alfredo	201	67	219	77	595	842	10
Palao	221	67	235	77	595	842	10
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	10
Ali	261	67	267	77	595	842	10
William	269	67	287	77	595	842	10
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	10
&	326	67	329	77	595	842	10
Pablo	331	67	346	77	595	842	10
Antonio	347	67	366	77	595	842	10
Beltrán	368	67	386	77	595	842	10
Barriga	388	67	406	77	595	842	10
Los	62	98	78	112	595	842	10
resultados	83	98	126	112	595	842	10
manifiestan	130	98	179	112	595	842	10
el	184	98	191	112	595	842	10
impacto	196	98	230	112	595	842	10
del	235	98	248	112	595	842	10
cambio	253	98	283	112	595	842	10
climático	62	113	101	127	595	842	10
en	107	113	117	127	595	842	10
la	123	113	131	127	595	842	10
cuenca.	137	113	169	127	595	842	10
Aunque	174	113	207	127	595	842	10
no	213	113	224	127	595	842	10
se	230	113	238	127	595	842	10
identifica	244	113	283	127	595	842	10
una	62	128	78	142	595	842	10
relación	82	128	116	142	595	842	10
lineal	120	128	143	142	595	842	10
indicativa	148	128	189	142	595	842	10
entre	193	128	214	142	595	842	10
la	219	128	226	142	595	842	10
temperatura,	231	128	283	142	595	842	10
evapotranspiración	62	143	142	158	595	842	10
y	146	143	151	158	595	842	10
escorrentía.	155	143	203	158	595	842	10
Esto	207	143	226	158	595	842	10
estipula	229	143	262	158	595	842	10
que,	266	143	283	158	595	842	10
aunque	62	159	93	173	595	842	10
el	96	159	103	173	595	842	10
estudio	107	159	137	173	595	842	10
muestra	140	159	174	173	595	842	10
una	177	159	192	173	595	842	10
proyección	195	159	242	173	595	842	10
climática	245	159	283	173	595	842	10
más	62	174	79	188	595	842	10
cálida,	84	174	112	188	595	842	10
el	116	174	124	188	595	842	10
cambio	128	174	159	188	595	842	10
de	164	174	174	188	595	842	10
temperatura	179	174	229	188	595	842	10
no	233	174	244	188	595	842	10
tiene	249	174	269	188	595	842	10
en	274	174	283	188	595	842	10
cuenta	62	189	90	203	595	842	10
las	93	189	105	203	595	842	10
variaciones	108	189	156	203	595	842	10
interanuales	159	189	210	203	595	842	10
de	213	189	223	203	595	842	10
la	227	189	234	203	595	842	10
escorrentía	237	189	283	203	595	842	10
superficial	62	204	106	218	595	842	10
y	111	204	116	218	595	842	10
los	121	204	133	218	595	842	10
valores	138	204	168	218	595	842	10
de	172	204	182	218	595	842	10
evapotranspiración.	187	204	270	218	595	842	10
El	274	204	283	218	595	842	10
aumento	62	219	99	234	595	842	10
en	103	219	113	234	595	842	10
la	118	219	126	234	595	842	10
precipitación	130	219	185	234	595	842	10
promedio	190	219	230	234	595	842	10
favorece	235	219	271	234	595	842	10
la	276	219	283	234	595	842	10
ocurrencia	62	235	107	249	595	842	10
de	113	235	123	249	595	842	10
eventos	129	235	161	249	595	842	10
como	167	235	191	249	595	842	10
inundaciones,	197	235	255	249	595	842	10
FEN,	261	235	283	249	595	842	10
llevando	62	250	99	264	595	842	10
a	102	250	106	264	595	842	10
un	110	250	120	264	595	842	10
cambio	123	250	154	264	595	842	10
en	157	250	167	264	595	842	10
su	170	250	180	264	595	842	10
frecuencia	183	250	227	264	595	842	10
e	230	250	234	264	595	842	10
intensidad.	238	250	283	264	595	842	10
Al	62	265	73	279	595	842	10
contrario,	77	265	118	279	595	842	10
la	122	265	129	279	595	842	10
disminución	134	265	186	279	595	842	10
de	190	265	200	279	595	842	10
las	204	265	216	279	595	842	10
precipitaciones	220	265	283	279	595	842	10
en	62	280	72	294	595	842	10
invierno	80	280	115	294	595	842	10
puede	122	280	148	294	595	842	10
incrementar	155	280	205	294	595	842	10
la	213	280	220	294	595	842	10
demanda	228	280	266	294	595	842	10
de	274	280	283	294	595	842	10
agua,	62	295	85	310	595	842	10
en	92	295	101	310	595	842	10
especial,	108	295	145	310	595	842	10
con	151	295	166	310	595	842	10
fines	173	295	193	310	595	842	10
de	200	295	210	310	595	842	10
uso	216	295	231	310	595	842	10
agrícola	238	295	272	310	595	842	10
y	278	295	283	310	595	842	10
poblacional,	62	311	114	325	595	842	10
ya	118	311	128	325	595	842	10
que	132	311	147	325	595	842	10
los	151	311	163	325	595	842	10
escenarios	167	311	211	325	595	842	10
muestran	214	311	253	325	595	842	10
que	257	311	272	325	595	842	10
la	276	311	283	325	595	842	10
disponibilidad	62	326	122	340	595	842	10
de	126	326	136	340	595	842	10
agua	140	326	160	340	595	842	10
en	164	326	174	340	595	842	10
la	178	326	185	340	595	842	10
estación	189	326	223	340	595	842	10
seca	227	326	245	340	595	842	10
tiende	249	326	275	340	595	842	10
a	279	326	283	340	595	842	10
disminuir	62	341	103	355	595	842	10
gradualmente	106	341	163	355	595	842	10
con	166	341	181	355	595	842	10
una	185	341	200	355	595	842	10
tasa	203	341	219	355	595	842	10
mayor	223	341	250	355	595	842	10
que	253	341	268	355	595	842	10
los	271	341	283	355	595	842	10
valores	62	356	93	370	595	842	10
anuales	96	356	128	370	595	842	10
promedio,	131	356	174	370	595	842	10
lo	178	356	186	370	595	842	10
que	190	356	205	370	595	842	10
pondría	209	356	241	370	595	842	10
en	244	356	254	370	595	842	10
riesgo	258	356	283	370	595	842	10
el	62	371	70	386	595	842	10
caudal	75	371	102	386	595	842	10
ecológico	107	371	148	386	595	842	10
y	152	371	157	386	595	842	10
probablemente	162	371	225	386	595	842	10
la	229	371	237	386	595	842	10
viabilidad	241	371	283	386	595	842	10
de	62	387	72	401	595	842	10
futuros	77	387	107	401	595	842	10
proyectos	112	387	153	401	595	842	10
de	158	387	168	401	595	842	10
infraestructura	173	387	234	401	595	842	10
hidráulica.	239	387	283	401	595	842	10
Por	62	402	77	416	595	842	10
lo	83	402	91	416	595	842	10
tanto,	97	402	120	416	595	842	10
acciones	126	402	162	416	595	842	10
preventivas	168	402	217	416	595	842	10
en	223	402	232	416	595	842	10
la	238	402	246	416	595	842	10
cuenca,	252	402	283	416	595	842	10
como	62	417	86	431	595	842	10
implementar	93	417	146	431	595	842	10
sistemas	152	417	188	431	595	842	10
de	195	417	205	431	595	842	10
alerta	212	417	235	431	595	842	10
temprana,	242	417	283	431	595	842	10
identificar	62	432	105	446	595	842	10
áreas	108	432	129	446	595	842	10
propensas	132	432	174	446	595	842	10
a	177	432	182	446	595	842	10
sequias	184	432	215	446	595	842	10
e	218	432	223	446	595	842	10
inundaciones,	225	432	283	446	595	842	10
y	62	447	68	462	595	842	10
la	70	447	78	462	595	842	10
gestión	80	447	110	462	595	842	10
de	113	447	122	462	595	842	10
seguridad	125	447	166	462	595	842	10
de	168	447	178	462	595	842	10
los	180	447	192	462	595	842	10
reservorios	195	447	241	462	595	842	10
deben	244	447	269	462	595	842	10
ser	271	447	283	462	595	842	10
consideradas	62	463	117	477	595	842	10
esenciales.	119	463	164	477	595	842	10
AGRADECIMIENTOS	62	493	169	507	595	842	10
Este	62	523	80	538	595	842	10
estudio	85	523	115	538	595	842	10
fue	120	523	134	538	595	842	10
apoyado	138	523	174	538	595	842	10
por	178	523	192	538	595	842	10
el	197	523	205	538	595	842	10
Departamento	209	523	269	538	595	842	10
de	274	523	283	538	595	842	10
Recursos	62	539	101	553	595	842	10
Hídricos	102	539	139	553	595	842	10
(DRH)	140	539	169	553	595	842	10
de	171	539	181	553	595	842	10
la	182	539	190	553	595	842	10
Facultad	192	539	228	553	595	842	10
de	229	539	239	553	595	842	10
Ingeniería	241	539	283	553	595	842	10
Agrícola	62	554	99	568	595	842	10
(FIA)	103	554	127	568	595	842	10
en	130	554	140	568	595	842	10
la	144	554	152	568	595	842	10
Universidad	155	554	207	568	595	842	10
Nacional	210	554	248	568	595	842	10
Agraria	251	554	283	568	595	842	10
La	62	569	73	583	595	842	10
Molina	77	569	107	583	595	842	10
(UNALM).	111	569	159	583	595	842	10
Los	163	569	178	583	595	842	10
autores	182	569	212	583	595	842	10
desean	216	569	244	583	595	842	10
expresar	248	569	283	583	595	842	10
su	62	584	72	598	595	842	10
agradecimiento	74	584	139	598	595	842	10
por	142	584	156	598	595	842	10
esta	158	584	175	598	595	842	10
cooperación.	177	584	231	598	595	842	10
REFERENCIAS	62	614	138	629	595	842	10
BIBLIOGRÁFICAS	140	614	232	629	595	842	10
Abbaspour,	62	645	111	659	595	842	10
K.	115	645	125	659	595	842	10
C.,	130	645	142	659	595	842	10
Rouholahnejad,	147	645	213	659	595	842	10
E.,	217	645	229	659	595	842	10
Vaghefi,	233	645	268	659	595	842	10
S.,	272	645	283	659	595	842	10
Srinivasan,	88	660	135	674	595	842	10
R.,	137	660	149	674	595	842	10
Yang,	151	660	175	674	595	842	10
H.,	177	660	190	674	595	842	10
&	192	660	200	674	595	842	10
Kløve,	202	660	231	674	595	842	10
B.	233	660	242	674	595	842	10
(2015).	244	660	275	674	595	842	10
A	276	660	284	674	595	842	10
continental-scale	88	675	159	690	595	842	10
hydrology	162	675	206	690	595	842	10
and	209	675	224	690	595	842	10
water	228	675	251	690	595	842	10
quality	254	675	283	690	595	842	10
model	88	691	114	705	595	842	10
for	117	691	129	705	595	842	10
Europe:	132	691	165	705	595	842	10
Calibration	168	691	215	705	595	842	10
and	218	691	233	705	595	842	10
uncertainty	236	691	283	705	595	842	10
of	88	706	97	720	595	842	10
a	100	706	105	720	595	842	10
high-resolution	108	706	172	720	595	842	10
large-scale	175	706	221	720	595	842	10
SWAT	224	706	251	720	595	842	10
model.	255	706	283	720	595	842	10
Journal	88	721	121	735	595	842	10
of	126	721	134	735	595	842	10
Hydrology,	140	721	187	735	595	842	10
524,	193	721	211	735	595	842	10
733–752.	217	721	256	735	595	842	10
DOI:	262	721	283	735	595	842	10
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.027	88	736	278	750	595	842	10
Rev.	62	771	78	785	595	842	10
Investig.	81	771	111	785	595	842	10
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	10
2019;	157	771	180	785	595	842	10
Vol	183	771	197	785	595	842	10
21	200	771	210	785	595	842	10
Nro	213	771	229	785	595	842	10
3	232	771	237	785	595	842	10
182	243	771	258	785	595	842	10
-	261	771	264	785	595	842	10
193	266	771	282	785	595	842	10
Abdo,	312	98	338	112	595	842	10
K.S.,	341	98	362	112	595	842	10
Fiseha,	365	98	395	112	595	842	10
B.M.,	398	98	422	112	595	842	10
Rientjes,	425	98	462	112	595	842	10
T.H.M.,	465	98	498	112	595	842	10
Gieske,	501	98	533	112	595	842	10
A.S.M.,	337	113	371	127	595	842	10
Haile,	377	113	402	127	595	842	10
A.T.	408	113	426	127	595	842	10
(2009).	432	113	463	127	595	842	10
Assessment	468	113	518	127	595	842	10
of	524	113	533	127	595	842	10
climate	337	128	368	142	595	842	10
change	373	128	402	142	595	842	10
impacts	407	128	440	142	595	842	10
on	444	128	455	142	595	842	10
the	459	128	472	142	595	842	10
hydrology	476	128	520	142	595	842	10
of	524	128	533	142	595	842	10
Gilgel	337	143	364	158	595	842	10
Abay	368	143	391	158	595	842	10
catchment	396	143	439	158	595	842	10
in	444	143	452	158	595	842	10
Lake	457	143	478	158	595	842	10
Tana	483	143	503	158	595	842	10
basin,	508	143	533	158	595	842	10
Ethiopia.	337	159	376	173	595	842	10
Hydrological	385	159	440	173	595	842	10
Processes.	449	159	493	173	595	842	10
23(26),	502	159	533	173	595	842	10
3661–3669.	337	174	387	188	595	842	10
DOI:	400	174	421	188	595	842	10
https://doi.org/10.1002/	434	174	533	188	595	842	10
hyp.7363	337	189	377	203	595	842	10
Alam	312	204	335	218	595	842	10
S.,	342	204	353	218	595	842	10
Ali	359	204	372	218	595	842	10
M.M.,	378	204	405	218	595	842	10
y	411	204	417	218	595	842	10
Islam	423	204	446	218	595	842	10
Z.	453	204	462	218	595	842	10
(2016).	468	204	499	218	595	842	10
Future	506	204	533	218	595	842	10
streamflow	337	219	384	234	595	842	10
of	387	219	396	234	595	842	10
Brahmaputra	399	219	454	234	595	842	10
River	457	219	480	234	595	842	10
basin	484	219	506	234	595	842	10
under	509	219	533	234	595	842	10
synthetic	337	235	375	249	595	842	10
climate	378	235	409	249	595	842	10
change	412	235	442	249	595	842	10
scenarios.	445	235	486	249	595	842	10
Journal	489	235	522	249	595	842	10
of	525	235	533	249	595	842	10
Hydrologic	337	250	385	264	595	842	10
Engineering,	391	250	446	264	595	842	10
21(11),	452	250	482	264	595	842	10
05016027.	488	250	533	264	595	842	10
DOI:	337	265	359	279	595	842	10
https://doi.org/10.1061/(ASCE)	400	265	533	279	595	842	10
HE.1943-5584.0001435	337	280	439	294	595	842	10
ANA.	312	295	337	310	595	842	10
(2012).	343	295	374	310	595	842	10
Diagnóstico	380	296	431	310	595	842	10
de	438	296	448	310	595	842	10
la	454	296	462	310	595	842	10
gestión	468	296	498	310	595	842	10
de	505	296	515	310	595	842	10
los	521	296	533	310	595	842	10
recursos	337	311	373	325	595	842	10
hídricos	376	311	411	325	595	842	10
de	414	311	424	325	595	842	10
la	427	311	435	325	595	842	10
cuenca	438	311	468	325	595	842	10
Chira	471	311	496	325	595	842	10
-	499	311	502	325	595	842	10
Piura:	506	311	533	325	595	842	10
Informe	337	326	371	340	595	842	10
principal.	379	326	420	340	595	842	10
Recuperado	428	326	478	340	595	842	10
de:	487	326	500	340	595	842	10
http://	508	326	533	340	595	842	10
repositorio.ana.gob.pe/handle/ANA/1962	337	341	511	355	595	842	10
Anand,	312	356	342	370	595	842	10
J.,	350	356	359	370	595	842	10
Gosain,	366	356	399	370	595	842	10
A.K.,	406	356	429	370	595	842	10
y	436	356	441	370	595	842	10
Khosa,	449	356	478	370	595	842	10
R.	485	356	495	370	595	842	10
(2018).	502	356	533	370	595	842	10
Prediction	337	371	380	386	595	842	10
of	384	371	392	386	595	842	10
land	395	371	414	386	595	842	10
use	417	371	431	386	595	842	10
changes	434	371	468	386	595	842	10
based	471	371	495	386	595	842	10
on	498	371	508	386	595	842	10
Land	511	371	533	386	595	842	10
Change	337	387	369	401	595	842	10
Modeler	375	387	410	401	595	842	10
and	416	387	431	401	595	842	10
attribution	436	387	480	401	595	842	10
of	485	387	494	401	595	842	10
changes	499	387	533	401	595	842	10
in	337	402	345	416	595	842	10
the	350	402	363	416	595	842	10
water	367	402	390	416	595	842	10
balance	395	402	427	416	595	842	10
of	431	402	440	416	595	842	10
Ganga	444	402	472	416	595	842	10
basin	476	402	498	416	595	842	10
to	502	402	511	416	595	842	10
land	515	402	533	416	595	842	10
use	337	417	351	431	595	842	10
change	355	417	384	431	595	842	10
using	388	417	411	431	595	842	10
the	414	417	427	431	595	842	10
SWAT	430	417	458	431	595	842	10
model.	461	417	490	431	595	842	10
Sci.	493	417	508	431	595	842	10
Total	512	417	533	431	595	842	10
Environ.	337	432	373	446	595	842	10
644,	382	432	401	446	595	842	10
503–519.	409	432	449	446	595	842	10
DOI:	457	432	479	446	595	842	10
https://doi.	488	432	533	446	595	842	10
org/10.1016/j.scitotenv.2018.07.017	337	447	489	462	595	842	10
Arnold,	312	463	344	477	595	842	10
J.,	347	463	356	477	595	842	10
y	358	463	364	477	595	842	10
Fohrer,	366	463	396	477	595	842	10
N.	399	463	409	477	595	842	10
(2005).	412	463	442	477	595	842	10
SWAT	445	463	472	477	595	842	10
2000:	474	463	498	477	595	842	10
Current	501	463	533	477	595	842	10
capabilities	337	478	385	492	595	842	10
and	394	478	409	492	595	842	10
research	417	478	452	492	595	842	10
opportunities	461	478	516	492	595	842	10
in	525	478	533	492	595	842	10
applied	337	493	368	507	595	842	10
watershed	375	493	418	507	595	842	10
modelling.	425	493	470	507	595	842	10
Hydrological	477	493	533	507	595	842	10
Processes,	337	508	382	522	595	842	10
19(3),	387	508	412	522	595	842	10
563-572.	418	508	455	522	595	842	10
DOI:	461	508	482	522	595	842	10
https://doi.	488	508	533	522	595	842	10
org/10.1002/hyp.5611	337	523	430	538	595	842	10
Birhanu,	312	539	348	553	595	842	10
B.Z.,	351	539	373	553	595	842	10
Ndomba,	376	539	415	553	595	842	10
P.M.	418	539	437	553	595	842	10
y	440	539	446	553	595	842	10
Mtalo,	449	539	477	553	595	842	10
F.W.	480	539	499	553	595	842	10
(2007).	502	539	533	553	595	842	10
Application	337	554	387	568	595	842	10
of	390	554	399	568	595	842	10
SWAT	402	554	429	568	595	842	10
Model	432	554	459	568	595	842	10
for	462	554	475	568	595	842	10
Mountainous	477	554	533	568	595	842	10
Catchment.	337	569	385	583	595	842	10
Proceedings	395	569	447	583	595	842	10
of	457	569	466	583	595	842	10
LARS	475	569	499	583	595	842	10
2007.	509	569	533	583	595	842	10
Catch.	337	584	365	598	595	842	10
Lake	370	584	390	598	595	842	10
Res.,	395	584	416	598	595	842	10
182–187.	421	584	460	598	595	842	10
Recuperado	465	584	515	598	595	842	10
de:	520	584	533	598	595	842	10
http://www.uni-siegen.de/zew/publikationen/	337	599	533	614	595	842	10
volume0607/birhanu.pdf	337	615	441	629	595	842	10
Fitsum,	312	630	344	644	595	842	10
B.	345	630	355	644	595	842	10
(2015).	356	630	387	644	595	842	10
Characterizing	388	630	452	644	595	842	10
Current	453	630	486	644	595	842	10
and	488	630	503	644	595	842	10
Future	505	630	533	644	595	842	10
Rainfall	337	645	371	659	595	842	10
Variability	373	645	418	659	595	842	10
and	420	645	435	659	595	842	10
its	437	645	447	659	595	842	10
Effect	449	645	474	659	595	842	10
on	476	645	486	659	595	842	10
Wheat	488	645	515	659	595	842	10
and	517	645	533	659	595	842	10
Barley	337	660	365	674	595	842	10
Production	370	660	417	674	595	842	10
in	422	660	430	674	595	842	10
Sinana	435	660	464	674	595	842	10
District,	469	660	504	674	595	842	10
South	509	660	533	674	595	842	10
Eastern	337	676	370	690	595	842	10
Ethiopia	373	676	409	690	595	842	10
(master's.	412	675	454	690	595	842	10
thesis).	457	675	487	690	595	842	10
Haramaya	490	675	533	690	595	842	10
University,	337	691	384	705	595	842	10
Oromia,	388	691	423	705	595	842	10
Etiopía.	428	691	461	705	595	842	10
Recuperado	465	691	515	705	595	842	10
de:	520	691	533	705	595	842	10
https://www.ruforum.org/sites/default/files/	337	706	533	720	595	842	10
Fitsum%20Msc%20thesis%20fina%20for%20	337	721	533	735	595	842	10
submission.pdf	337	736	401	750	595	842	10
-191-	509	773	526	783	595	842	10
Modelación	162	67	191	77	595	842	11
de	192	67	199	77	595	842	11
la	200	67	205	77	595	842	11
disponibilidad	207	67	241	77	595	842	11
hídrica	243	67	260	77	595	842	11
del	262	67	269	77	595	842	11
rio	271	67	277	77	595	842	11
Piura	279	67	292	77	595	842	11
-	294	67	296	77	595	842	11
Perú,	297	67	311	77	595	842	11
considerando	313	67	347	77	595	842	11
la	349	67	353	77	595	842	11
incidencia	355	67	380	77	595	842	11
del	382	67	390	77	595	842	11
cambio	391	67	410	77	595	842	11
climático	411	67	434	77	595	842	11
Garcia-Gonzalez,	62	98	136	112	595	842	11
S.	139	98	147	112	595	842	11
E.	150	98	159	112	595	842	11
(2015).	161	98	192	112	595	842	11
Streamflow	194	98	241	112	595	842	11
Response	244	98	283	112	595	842	11
to	88	113	96	127	595	842	11
Land-cover	101	113	150	127	595	842	11
Change	155	113	187	127	595	842	11
in	193	113	201	127	595	842	11
Southern	206	113	244	127	595	842	11
Mexico:	249	113	283	127	595	842	11
Projections	88	128	136	142	595	842	11
of	142	128	150	142	595	842	11
Water	156	128	180	142	595	842	11
Balance	186	128	221	142	595	842	11
in	226	128	235	142	595	842	11
the	240	128	253	142	595	842	11
Tulija	259	128	283	142	595	842	11
River	88	144	111	158	595	842	11
Watershed	121	144	165	158	595	842	11
(master's.	175	143	217	158	595	842	11
thesis).	227	143	257	158	595	842	11
The	267	143	283	158	595	842	11
Pennsylvania	88	159	144	173	595	842	11
State	148	159	169	173	595	842	11
University,	174	159	220	173	595	842	11
Pennsylvania,	225	159	283	173	595	842	11
USA.	88	174	111	188	595	842	11
Recuperado	119	174	169	188	595	842	11
de:	177	174	190	188	595	842	11
https://etda.libraries.	197	174	283	188	595	842	11
psu.edu/files/final_submissions/10853	88	189	248	203	595	842	11
Ghaffari,	62	204	100	218	595	842	11
G.,	102	204	115	218	595	842	11
Keesstra,	117	204	156	218	595	842	11
S.,	158	204	169	218	595	842	11
Ghodousi,	171	204	214	218	595	842	11
J.,	217	204	226	218	595	842	11
y	228	204	233	218	595	842	11
Ahmadi,	235	204	271	218	595	842	11
H.	273	204	283	218	595	842	11
(2010).	88	219	118	234	595	842	11
SWAT-simulated	123	219	193	234	595	842	11
hydrological	198	219	251	234	595	842	11
impact	255	219	283	234	595	842	11
of	88	235	97	249	595	842	11
land-use	101	235	137	249	595	842	11
change	141	235	171	249	595	842	11
in	176	235	184	249	595	842	11
the	188	235	201	249	595	842	11
Zanjanrood	206	235	254	249	595	842	11
basin,	259	235	283	249	595	842	11
Northwest	88	250	132	264	595	842	11
Iran.	142	250	162	264	595	842	11
Hydrological	173	250	228	264	595	842	11
Processes,	239	250	283	264	595	842	11
24(7),	88	265	113	279	595	842	11
892–903.	117	265	156	279	595	842	11
DOI:	159	265	181	279	595	842	11
https://doi.org/10.1002/	184	265	283	279	595	842	11
hyp.7530	88	280	127	294	595	842	11
IPCC.	62	295	88	310	595	842	11
(2013).	92	295	123	310	595	842	11
Climate	126	296	160	310	595	842	11
Change	163	296	196	310	595	842	11
2013:	200	296	224	310	595	842	11
The	228	296	244	310	595	842	11
Physical	247	296	283	310	595	842	11
Science	88	311	120	325	595	842	11
Basis.	130	311	155	325	595	842	11
Contribution	166	311	220	325	595	842	11
of	230	311	238	325	595	842	11
Working	248	311	283	325	595	842	11
Group	88	326	115	340	595	842	11
I	118	326	122	340	595	842	11
to	125	326	133	340	595	842	11
the	136	326	149	340	595	842	11
Fifth	153	326	173	340	595	842	11
Assessment	176	326	224	340	595	842	11
Report	227	326	256	340	595	842	11
of	259	326	267	340	595	842	11
the	271	326	283	340	595	842	11
Intergovernmental	88	341	166	355	595	842	11
Panel	170	341	194	355	595	842	11
on	199	341	209	355	595	842	11
Climate	213	341	247	355	595	842	11
Change	251	341	283	355	595	842	11
[Stocker,	88	356	126	370	595	842	11
T.F.,	127	356	145	370	595	842	11
D.	147	356	157	370	595	842	11
Qin,	158	356	177	370	595	842	11
G.-K.	178	356	202	370	595	842	11
Plattner,	204	356	238	370	595	842	11
M.	240	356	252	370	595	842	11
Tignor,	253	356	283	370	595	842	11
S.K.	88	371	107	386	595	842	11
Allen,	111	371	137	386	595	842	11
J.	141	371	148	386	595	842	11
Boschung,	153	371	197	386	595	842	11
A.	201	371	211	386	595	842	11
Nauels,	216	371	248	386	595	842	11
Y.	252	371	261	386	595	842	11
Xia,	266	371	283	386	595	842	11
V.	88	387	97	401	595	842	11
Bex	101	387	118	401	595	842	11
and	121	387	137	401	595	842	11
P.M.	141	387	160	401	595	842	11
Midgley	164	387	199	401	595	842	11
(eds.)].	203	387	233	401	595	842	11
Cambridge	237	387	283	401	595	842	11
University	88	402	132	416	595	842	11
Press,	134	402	159	416	595	842	11
Cambridge,	161	402	211	416	595	842	11
United	213	402	242	416	595	842	11
Kingdom	244	402	283	416	595	842	11
and	88	417	103	431	595	842	11
New	109	417	129	431	595	842	11
York,	134	417	158	431	595	842	11
NY,	164	417	180	431	595	842	11
USA,	186	417	210	431	595	842	11
1535	216	417	237	431	595	842	11
pp,	243	417	256	431	595	842	11
DOI:	262	417	283	431	595	842	11
https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324	88	432	276	446	595	842	11
Jones,	62	447	88	462	595	842	11
P.G.,	94	447	114	462	595	842	11
y	120	447	126	462	595	842	11
Thornton	132	447	171	462	595	842	11
P.K.	177	447	194	462	595	842	11
(2013).	200	447	231	462	595	842	11
Generating	237	447	283	462	595	842	11
downscaled	88	463	137	477	595	842	11
weather	139	463	172	477	595	842	11
data	174	463	191	477	595	842	11
from	193	463	213	477	595	842	11
a	215	463	219	477	595	842	11
suite	221	463	241	477	595	842	11
of	242	463	251	477	595	842	11
climate	253	463	283	477	595	842	11
models	88	478	118	492	595	842	11
for	120	478	133	492	595	842	11
agricultural	135	478	183	492	595	842	11
modelling	185	478	228	492	595	842	11
applications.	230	478	283	492	595	842	11
Agricultural	88	493	140	507	595	842	11
System,	142	493	174	507	595	842	11
114,	176	493	194	507	595	842	11
1-5.	196	493	212	507	595	842	11
DOI:	214	493	236	507	595	842	11
https://doi.	238	493	283	507	595	842	11
org/10.1016/j.agsy.2012.08.002	88	508	221	522	595	842	11
Joo,	62	523	80	538	595	842	11
J.,	85	523	95	538	595	842	11
Zhang,	101	523	130	538	595	842	11
A.,	135	523	148	538	595	842	11
Li,	154	523	166	538	595	842	11
X.,	172	523	185	538	595	842	11
y	191	523	196	538	595	842	11
Zheng,	202	523	231	538	595	842	11
C.	237	523	247	538	595	842	11
(2017).	253	523	283	538	595	842	11
Hydrological	88	539	143	553	595	842	11
responses	147	539	188	553	595	842	11
to	191	539	199	553	595	842	11
climate	203	539	234	553	595	842	11
shifts	237	539	260	553	595	842	11
for	263	539	275	553	595	842	11
a	279	539	283	553	595	842	11
minimally	88	554	131	568	595	842	11
disturbed	137	554	176	568	595	842	11
mountainous	181	554	235	568	595	842	11
watershed	241	554	283	568	595	842	11
in	88	569	96	583	595	842	11
northwestern	99	569	154	583	595	842	11
China.	157	569	185	583	595	842	11
Hydrological	188	569	244	583	595	842	11
Sciences	247	569	283	583	595	842	11
Journal.	88	584	123	598	595	842	11
62(9),	126	584	151	598	595	842	11
1440–1455.	153	584	203	598	595	842	11
DOI:	206	584	227	598	595	842	11
https://doi.or	230	584	283	598	595	842	11
g/10.1080/02626667.2017.1316851	88	599	238	614	595	842	11
Li,	62	615	74	629	595	842	11
T.,	78	615	88	629	595	842	11
y	92	615	97	629	595	842	11
Gao,	101	615	121	629	595	842	11
Y.	124	615	133	629	595	842	11
(2015).	136	615	167	629	595	842	11
Runoff	170	615	199	629	595	842	11
and	203	615	218	629	595	842	11
sediment	221	615	259	629	595	842	11
yield	262	615	283	629	595	842	11
variations	88	630	129	644	595	842	11
in	132	630	140	644	595	842	11
response	142	630	179	644	595	842	11
to	181	630	189	644	595	842	11
precipitation	191	630	244	644	595	842	11
changes:	247	630	283	644	595	842	11
a	88	645	93	659	595	842	11
case	95	645	113	659	595	842	11
study	116	645	139	659	595	842	11
of	141	645	150	659	595	842	11
Xichuan	153	645	188	659	595	842	11
watershed	191	645	234	659	595	842	11
in	236	645	244	659	595	842	11
the	247	645	260	659	595	842	11
loess	262	645	283	659	595	842	11
plateau,	88	660	121	674	595	842	11
China.	123	660	151	674	595	842	11
Water	154	660	179	674	595	842	11
7(10),	181	660	207	674	595	842	11
5638–5656.	209	660	259	674	595	842	11
DOI:	262	660	283	674	595	842	11
https://doi.org/10.3390/w7105638	88	675	231	690	595	842	11
Lindner,	62	691	98	705	595	842	11
M.,	102	691	116	705	595	842	11
Maroschek,	120	691	169	705	595	842	11
M.,	173	691	188	705	595	842	11
Netherer,	192	691	230	705	595	842	11
S.,	234	691	245	705	595	842	11
Kremer,	249	691	283	705	595	842	11
A.,	88	706	101	720	595	842	11
Barbati,	104	706	138	720	595	842	11
A.,	141	706	154	720	595	842	11
Garcia-Gonzalo,	157	706	227	720	595	842	11
J.,	230	706	240	720	595	842	11
Seidl,	243	706	268	720	595	842	11
R.,	271	706	283	720	595	842	11
Delzon,	88	721	121	735	595	842	11
S.,	125	721	136	735	595	842	11
Corona,	141	721	174	735	595	842	11
P.,	179	721	189	735	595	842	11
Kolström,	193	721	235	735	595	842	11
M.,	240	721	254	735	595	842	11
et	259	721	266	735	595	842	11
al.,	271	721	283	735	595	842	11
(2010).	88	736	118	750	595	842	11
Climate	126	736	160	750	595	842	11
change	167	736	197	750	595	842	11
impacts,	205	736	240	750	595	842	11
adaptive	248	736	283	750	595	842	11
capacity,	88	751	125	766	595	842	11
and	135	751	150	766	595	842	11
vulnerability	160	751	214	766	595	842	11
of	224	751	233	766	595	842	11
European	243	751	283	766	595	842	11
-192-	69	773	87	783	595	842	11
forest	337	98	361	112	595	842	11
ecosystems.	369	98	420	112	595	842	11
For.	427	98	445	112	595	842	11
Ecol.	452	98	474	112	595	842	11
Manag.259,	482	98	533	112	595	842	11
698–709.	337	113	377	127	595	842	11
DOI:	392	113	413	127	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	428	113	533	127	595	842	11
foreco.2009.09.023	337	128	419	142	595	842	11
Muluneh,	312	143	352	158	595	842	11
G.	357	143	367	158	595	842	11
(2015).	372	143	403	158	595	842	11
Analysis	407	144	443	158	595	842	11
of	448	144	456	158	595	842	11
Past	461	144	479	158	595	842	11
and	484	144	500	158	595	842	11
Future	505	144	533	158	595	842	11
Intra-Seasonal	337	159	400	173	595	842	11
Rainfall	407	159	441	173	595	842	11
Variability	448	159	493	173	595	842	11
and	500	159	516	173	595	842	11
its	523	159	533	173	595	842	11
Implications	337	174	390	188	595	842	11
for	398	174	410	188	595	842	11
Crop	419	174	440	188	595	842	11
Production	448	174	495	188	595	842	11
in	504	174	512	188	595	842	11
the	520	174	533	188	595	842	11
North	337	189	362	203	595	842	11
Eastern	370	189	403	203	595	842	11
Amhara	411	189	445	203	595	842	11
Region,	453	189	486	203	595	842	11
Ethiopia.	494	189	533	203	595	842	11
(M.Sc.	337	204	366	218	595	842	11
thesis).	369	204	399	218	595	842	11
Haramaya	402	204	446	218	595	842	11
University,	449	204	495	218	595	842	11
Oromia,	498	204	533	218	595	842	11
Etiopía.	337	219	370	234	595	842	11
Recuperado	373	219	423	234	595	842	11
de:	426	219	439	234	595	842	11
https://www.ruforum.	442	219	533	234	595	842	11
org/sites/default/files/Muluneh%20final%20	337	235	533	249	595	842	11
MSc%20Thesis.pdf	337	250	420	264	595	842	11
Neitsch,	312	265	347	279	595	842	11
S.,	350	265	361	279	595	842	11
Arnold,	365	265	397	279	595	842	11
J.,	401	265	410	279	595	842	11
Kiniry,	414	265	444	279	595	842	11
J.,	447	265	457	279	595	842	11
Srinivasan,	461	265	508	279	595	842	11
R.,	512	265	524	279	595	842	11
y	528	265	533	279	595	842	11
Williams,	337	280	378	294	595	842	11
J.	380	280	387	294	595	842	11
(2002).	389	280	419	294	595	842	11
Soil	421	280	438	294	595	842	11
and	440	280	455	294	595	842	11
Water	457	280	482	294	595	842	11
Assessment	483	280	533	294	595	842	11
Tool	337	295	356	310	595	842	11
User's	364	295	392	310	595	842	11
Manual:	400	295	435	310	595	842	11
Version	443	295	475	310	595	842	11
2000.	483	295	506	310	595	842	11
U.S.	514	295	533	310	595	842	11
Department	337	311	387	325	595	842	11
of	396	311	404	325	595	842	11
Agriculture	413	311	461	325	595	842	11
-	469	311	473	325	595	842	11
Agricultural	481	311	533	325	595	842	11
Research	337	326	376	340	595	842	11
Service,	381	326	414	340	595	842	11
Grassland	419	326	461	340	595	842	11
Soil	466	326	483	340	595	842	11
and	488	326	503	340	595	842	11
Water	508	326	533	340	595	842	11
Research	337	341	376	355	595	842	11
Laboratory	387	341	434	355	595	842	11
and	446	341	461	355	595	842	11
Texas	472	341	497	355	595	842	11
A&M	508	341	533	355	595	842	11
University,	337	356	384	370	595	842	11
Blackland	386	356	429	370	595	842	11
Research	432	356	470	370	595	842	11
and	473	356	488	370	595	842	11
Extension	491	356	533	370	595	842	11
Center,	337	371	368	386	595	842	11
Temple,	373	371	407	386	595	842	11
TX.	413	371	429	386	595	842	11
2002.	435	371	459	386	595	842	11
Recuperado	464	371	514	386	595	842	11
de:	520	371	533	386	595	842	11
https://swat.tamu.edu/docs/	337	387	452	401	595	842	11
Neitsch,	312	402	347	416	595	842	11
S.,	350	402	361	416	595	842	11
Arnold,	365	402	397	416	595	842	11
J.,	401	402	410	416	595	842	11
Kiniry,	414	402	443	416	595	842	11
J.;	447	402	457	416	595	842	11
Srinivasan,	461	402	508	416	595	842	11
R.,	512	402	524	416	595	842	11
y	528	402	533	416	595	842	11
Williams,	337	417	378	431	595	842	11
J.	380	417	387	431	595	842	11
(2004).	389	417	419	431	595	842	11
Soil	421	417	438	431	595	842	11
and	440	417	455	431	595	842	11
Water	457	417	482	431	595	842	11
Assessment	483	417	533	431	595	842	11
Tool	337	432	356	446	595	842	11
Theoretical	366	432	414	446	595	842	11
Documentation:	424	432	491	446	595	842	11
Version	501	432	533	446	595	842	11
2005.	337	447	361	462	595	842	11
Temple,	366	447	400	462	595	842	11
Tex.:	406	447	427	462	595	842	11
USDA-ARS	433	448	481	462	595	842	11
Grassland,	487	448	533	462	595	842	11
Soil	337	463	354	477	595	842	11
and	360	463	375	477	595	842	11
Water	380	463	405	477	595	842	11
Research	411	463	449	477	595	842	11
Laboratory.	455	463	504	477	595	842	11
2005.	509	463	533	477	595	842	11
Recuperado	337	478	387	492	595	842	11
de:	390	478	403	492	595	842	11
https://swat.tamu.edu/docs/	406	478	520	492	595	842	11
Ramos,	312	493	344	507	595	842	11
Y.,	346	493	357	507	595	842	11
(2014).	360	493	391	507	595	842	11
Estimación	393	493	441	507	595	842	11
del	443	493	456	507	595	842	11
efecto	459	493	484	507	595	842	11
del	487	493	499	507	595	842	11
cambio	502	493	533	507	595	842	11
climático	337	508	376	522	595	842	11
en	383	508	393	522	595	842	11
la	401	508	409	522	595	842	11
precipitación	416	508	471	522	595	842	11
en	478	508	488	522	595	842	11
la	495	508	504	522	595	842	11
costa	511	508	533	522	595	842	11
norte	337	524	359	538	595	842	11
del	363	524	376	538	595	842	11
Perú	379	524	400	538	595	842	11
usando	403	524	433	538	595	842	11
simulaciones	437	524	492	538	595	842	11
de	495	524	505	538	595	842	11
según	508	524	533	538	595	842	11
los	337	539	350	553	595	842	11
modelos	357	539	392	553	595	842	11
climáticos	400	539	443	553	595	842	11
globales	450	539	486	553	595	842	11
(tesis	493	539	516	553	595	842	11
de	523	539	533	553	595	842	11
pregrado).	337	554	381	568	595	842	11
Universidad	386	554	437	568	595	842	11
Nacional	442	554	480	568	595	842	11
Agraria	485	554	517	568	595	842	11
La	522	554	533	568	595	842	11
Molina,	337	569	370	583	595	842	11
Lima,	376	569	401	583	595	842	11
Perú.	406	569	428	583	595	842	11
Recuperado	434	569	484	583	595	842	11
de:	489	569	502	583	595	842	11
http://	508	569	533	583	595	842	11
www.met.igp.gob.pe/publicaciones/2014/	337	584	533	598	595	842	11
tesis_final_yakelyn_ramos.pdf	337	599	466	614	595	842	11
SENAMHI,	312	615	362	629	595	842	11
Servicio	368	615	403	629	595	842	11
Nacional	408	615	446	629	595	842	11
de	451	615	461	629	595	842	11
Meteorología	466	615	523	629	595	842	11
e	528	615	533	629	595	842	11
Hidrología.	337	630	385	644	595	842	11
(2005).	391	630	422	644	595	842	11
Escenarios	428	630	475	644	595	842	11
del	481	630	494	644	595	842	11
Cambio	500	630	533	644	595	842	11
Climático	337	645	379	659	595	842	11
en	384	645	394	659	595	842	11
el	398	645	406	659	595	842	11
Perú	411	645	431	659	595	842	11
2004	436	645	457	659	595	842	11
–	462	645	467	659	595	842	11
2050.	472	645	496	659	595	842	11
Cuenca	501	645	533	659	595	842	11
del	337	660	350	674	595	842	11
río	361	660	374	674	595	842	11
Piura.	385	660	411	674	595	842	11
Recuperado	422	660	473	674	595	842	11
de:	484	660	497	674	595	842	11
http://	508	660	533	674	595	842	11
siar.regionpiura.gob.pe/admDocumento.	337	675	533	690	595	842	11
php?accion=bajar&docadjunto=216	337	691	489	705	595	842	11
Srinivasan,	312	706	359	720	595	842	11
R.	360	706	370	720	595	842	11
(2015).	371	706	402	720	595	842	11
Soil	403	706	420	720	595	842	11
and	421	706	436	720	595	842	11
Water	438	706	462	720	595	842	11
Assessment	463	706	513	720	595	842	11
Tool	514	706	533	720	595	842	11
Beginner	337	721	376	735	595	842	11
SWAT	380	721	407	735	595	842	11
Training	411	721	447	735	595	842	11
Manual.	451	721	486	735	595	842	11
Workshop	490	721	533	735	595	842	11
at	337	736	345	750	595	842	11
Spatial	356	736	385	750	595	842	11
Science	395	736	428	750	595	842	11
Laboratory.	439	736	487	750	595	842	11
AgriLife	498	736	533	750	595	842	11
Research.	337	752	379	766	595	842	11
Texas	381	751	405	766	595	842	11
A&M	407	751	432	766	595	842	11
University.	434	751	480	766	595	842	11
Recuperado	483	751	533	766	595	842	11
Rev.	312	771	328	785	595	842	11
Investig.	330	771	360	785	595	842	11
Altoandin.	363	771	404	785	595	842	11
2019;	407	771	430	785	595	842	11
Vol	432	771	447	785	595	842	11
21	450	771	460	785	595	842	11
Nro	463	771	479	785	595	842	11
3	481	771	487	785	595	842	11
182	492	771	507	785	595	842	11
-	510	771	513	785	595	842	11
193	516	771	531	785	595	842	11
Luis	189	67	200	77	595	842	12
Alfredo	201	67	219	77	595	842	12
Palao	221	67	235	77	595	842	12
Iturregui,	237	67	260	77	595	842	12
Ali	261	67	267	77	595	842	12
William	269	67	287	77	595	842	12
Canaza-Cayo	289	67	324	77	595	842	12
&	326	67	329	77	595	842	12
Pablo	331	67	346	77	595	842	12
Antonio	347	67	366	77	595	842	12
Beltrán	368	67	386	77	595	842	12
Barriga	388	67	406	77	595	842	12
de:	88	98	101	112	595	842	12
http://www.crs4.it/repository/documents/	111	98	283	112	595	842	12
conferences/swat_2015/introductory_manual_	88	113	284	127	595	842	12
updated_oct._2012.pdf	88	128	185	142	595	842	12
Tyndall,	62	143	97	158	595	842	12
Centre	105	143	133	158	595	842	12
for	141	143	153	158	595	842	12
Climate	161	143	194	158	595	842	12
Change	202	143	234	158	595	842	12
Research.	242	143	283	158	595	842	12
(2004).	88	159	118	173	595	842	12
New	129	159	147	173	595	842	12
Indicators	157	159	200	173	595	842	12
of	211	159	219	173	595	842	12
Vulnerability	229	159	283	173	595	842	12
and	88	174	104	188	595	842	12
Adaptive	111	174	149	188	595	842	12
Capacity.	156	174	196	188	595	842	12
Technical	204	174	244	188	595	842	12
Report.	252	174	283	188	595	842	12
Recuperado	88	189	138	203	595	842	12
de:	148	189	161	203	595	842	12
http://citeseerx.ist.psu.edu/	171	189	283	203	595	842	12
viewdoc/download?doi=10.1.1.112.2300	88	204	284	218	595	842	12
&rep=rep1&type=pdf	88	219	180	234	595	842	12
Yang	62	235	84	249	595	842	12
N.,	89	235	102	249	595	842	12
Men	107	235	126	249	595	842	12
B.-H.,	131	235	157	249	595	842	12
y	161	235	167	249	595	842	12
Lin	172	235	186	249	595	842	12
C.-K.	191	235	214	249	595	842	12
(2011).	219	235	249	249	595	842	12
Impact	254	235	283	249	595	842	12
Analysis	88	250	125	264	595	842	12
of	135	250	143	264	595	842	12
Climate	153	250	186	264	595	842	12
Change	196	250	228	264	595	842	12
on	238	250	249	264	595	842	12
Water	259	250	283	264	595	842	12
Resources.	88	265	134	279	595	842	12
Procedia	148	265	186	279	595	842	12
Engineering,	201	265	256	279	595	842	12
24,	270	265	283	279	595	842	12
643–648.	88	280	127	294	595	842	12
DOI:	142	280	164	294	595	842	12
https://doi.org/10.1016/j.	179	280	283	294	595	842	12
proeng.2011.11.2710	88	295	177	310	595	842	12
Yates,	62	311	88	325	595	842	12
D.,	96	311	109	325	595	842	12
y	117	311	122	325	595	842	12
Angarita,	130	311	169	325	595	842	12
H.	177	311	188	325	595	842	12
(2014).	196	311	226	325	595	842	12
Developing	234	311	283	325	595	842	12
climate	88	326	119	340	595	842	12
scenarios.	124	326	166	340	595	842	12
Partnering	171	326	215	340	595	842	12
for	220	326	232	340	595	842	12
Adaptation	237	326	283	340	595	842	12
and	88	341	103	355	595	842	12
Resilience	114	341	158	355	595	842	12
-	168	341	172	355	595	842	12
Agua	182	341	205	355	595	842	12
(PARA-AGUA)	216	341	283	355	595	842	12
Rev.	62	771	78	785	595	842	12
Investig.	81	771	111	785	595	842	12
Altoandin.	114	771	154	785	595	842	12
2019;	157	771	180	785	595	842	12
Vol	183	771	197	785	595	842	12
21	200	771	210	785	595	842	12
Nro	213	771	229	785	595	842	12
3	232	771	237	785	595	842	12
182	243	771	258	785	595	842	12
-	261	771	264	785	595	842	12
193	266	771	282	785	595	842	12
Project.	337	98	370	112	595	842	12
Perú.	378	98	400	112	595	842	12
University	409	98	453	112	595	842	12
Corporation	461	98	512	112	595	842	12
for	521	98	533	112	595	842	12
Atmospheric	337	113	392	127	595	842	12
Research,	401	113	442	127	595	842	12
acting	452	113	477	127	595	842	12
on	487	113	497	127	595	842	12
behalf	507	113	533	127	595	842	12
of	337	128	346	142	595	842	12
The	354	128	370	142	595	842	12
National	378	128	415	142	595	842	12
Center	423	128	451	142	595	842	12
for	459	128	471	142	595	842	12
Atmospheric	479	128	533	142	595	842	12
Research.	337	143	378	158	595	842	12
AECOM	410	144	446	158	595	842	12
International	478	144	533	158	595	842	12
Development.	337	159	395	173	595	842	12
Recuperado	404	159	454	173	595	842	12
de:	462	159	475	173	595	842	12
http://www.	483	159	533	173	595	842	12
para-agua.net/component/k2/download/	337	174	533	188	595	842	12
47_744e4500606b4afccf1fc7b45c86c971	337	189	512	203	595	842	12
Zheng,	312	204	341	218	595	842	12
J.,	347	204	356	218	595	842	12
Li,	362	204	374	218	595	842	12
G.,	380	204	393	218	595	842	12
Han,	399	204	419	218	595	842	12
Z.,	425	204	436	218	595	842	12
y	442	204	447	218	595	842	12
Meng,	453	204	480	218	595	842	12
G.	486	204	496	218	595	842	12
(2010).	502	204	533	218	595	842	12
Hydrological	337	219	393	234	595	842	12
Cycle	405	219	429	234	595	842	12
Simulation	442	219	488	234	595	842	12
of	500	219	509	234	595	842	12
An	520	219	533	234	595	842	12
Irrigation	337	235	377	249	595	842	12
District	381	235	413	249	595	842	12
Based	417	235	443	249	595	842	12
on	447	235	458	249	595	842	12
A	461	235	469	249	595	842	12
SWAT	473	235	500	249	595	842	12
model.	504	235	533	249	595	842	12
Mathematical	337	250	396	264	595	842	12
and	407	250	423	264	595	842	12
Computer	434	250	476	264	595	842	12
Modelling,	487	250	533	264	595	842	12
51(11-12),	337	265	382	279	595	842	12
1312–1318.	393	265	443	279	595	842	12
DOI:	455	265	476	279	595	842	12
https://doi.	488	265	533	279	595	842	12
org/10.1016/j.mcm.2009.10.036	337	280	473	294	595	842	12
-193-	509	773	526	783	595	842	12
