https://doi.org/10.33595/2226-1478.10.1.332	349	76	547	91	595	842	1
Determinantes	44	94	149	110	595	842	1
socioeconómicos	153	94	271	110	595	842	1
en	274	94	291	110	595	842	1
la	295	94	308	110	595	842	1
estimación	311	94	388	110	595	842	1
de	392	94	408	110	595	842	1
la	412	94	425	110	595	842	1
disponibilidad	428	94	531	110	595	842	1
a	535	94	543	110	595	842	1
pagar	44	109	85	125	595	842	1
del	89	109	110	125	595	842	1
proyecto	114	109	176	125	595	842	1
de	180	109	196	125	595	842	1
agua	200	109	233	125	595	842	1
potable	237	109	290	125	595	842	1
y	294	109	302	125	595	842	1
saneamiento	306	109	395	125	595	842	1
en	399	109	416	125	595	842	1
el	419	109	432	125	595	842	1
centro	435	109	482	125	595	842	1
poblado	485	109	542	125	595	842	1
de	144	124	160	140	595	842	1
Paxa,	164	124	201	140	595	842	1
distrito	205	124	260	140	595	842	1
de	263	124	280	140	595	842	1
Tiquillaca	283	124	355	140	595	842	1
–	358	124	367	140	595	842	1
Puno	370	124	407	140	595	842	1
2017	411	124	443	140	595	842	1
Socioeconomic	54	154	160	170	595	842	1
determinants	163	154	259	170	595	842	1
in	263	154	277	170	595	842	1
the	281	154	304	170	595	842	1
estimation	308	154	384	170	595	842	1
of	387	154	402	170	595	842	1
the	405	154	429	170	595	842	1
willingness	432	154	514	170	595	842	1
to	517	154	532	170	595	842	1
pay	53	169	79	185	595	842	1
of	82	169	97	185	595	842	1
the	100	169	124	185	595	842	1
potable	127	169	181	185	595	842	1
water	184	169	227	185	595	842	1
and	230	169	257	185	595	842	1
sanitation	260	169	333	185	595	842	1
project	337	169	388	185	595	842	1
in	392	169	406	185	595	842	1
the	409	169	433	185	595	842	1
town	436	169	474	185	595	842	1
of	478	169	492	185	595	842	1
Paxa,	496	169	533	185	595	842	1
district	178	184	232	200	595	842	1
of	235	184	250	200	595	842	1
Tiquillaca	253	184	325	200	595	842	1
-	328	184	332	200	595	842	1
Puno	336	184	373	200	595	842	1
2017	376	184	409	200	595	842	1
Elias	40	223	63	238	595	842	1
Cahui-Cahui1,	66	223	133	238	595	842	1
Juan	136	223	159	238	595	842	1
Walter	162	223	194	238	595	842	1
Tudela-Mamani2,	196	223	278	238	595	842	1
Alcides	280	223	315	238	595	842	1
Huamaní-Peralta3	317	223	403	238	595	842	1
1	40	250	42	261	595	842	1
Universidad	44	250	83	261	595	842	1
Nacional	85	250	114	261	595	842	1
del	116	250	126	261	595	842	1
Altiplano	127	250	158	261	595	842	1
de	160	250	167	261	595	842	1
Puno,	169	250	188	261	595	842	1
e-mail:	190	250	213	261	595	842	1
eliascahui95@gmail.com	215	250	296	261	595	842	1
2	40	262	42	273	595	842	1
Universidad	44	262	83	273	595	842	1
Nacional	85	262	114	273	595	842	1
del	116	262	126	273	595	842	1
Altiplano	127	262	158	273	595	842	1
de	160	262	167	273	595	842	1
Puno,	169	262	188	273	595	842	1
e-mail:	190	262	213	273	595	842	1
jtudela@unap.edu.pe	215	262	283	273	595	842	1
3	40	274	42	285	595	842	1
Universidad	44	274	83	285	595	842	1
Nacional	85	274	114	285	595	842	1
del	116	274	126	285	595	842	1
Altiplano	127	274	158	285	595	842	1
de	160	274	167	285	595	842	1
Puno,	169	274	188	285	595	842	1
e-mail:	190	274	213	285	595	842	1
ahuamani22@hotmail.com	215	274	302	285	595	842	1
Recibido	357	324	406	334	595	842	1
el:	412	324	430	334	595	842	1
19/12/2018	436	324	496	334	595	842	1
Aceptado	357	339	406	349	595	842	1
el:	412	339	430	349	595	842	1
27/03/2019	436	339	496	349	595	842	1
RESUMEN	40	393	84	411	595	842	1
ABSTRACT	306	393	355	411	595	842	1
Palabras	40	709	85	725	595	842	1
clave:	103	709	133	725	595	842	1
Valoración	151	709	203	725	595	842	1
contingente,	222	709	281	725	595	842	1
disponibilidad	40	724	108	740	595	842	1
a	110	724	115	740	595	842	1
pagar,	117	724	146	740	595	842	1
agua	148	724	171	740	595	842	1
potable	173	724	208	740	595	842	1
y	210	724	216	740	595	842	1
saneamiento,	218	724	281	740	595	842	1
formato	40	739	78	755	595	842	1
referéndum	81	739	136	755	595	842	1
y	140	739	146	755	595	842	1
doble	149	739	176	755	595	842	1
límite,	180	739	211	755	595	842	1
sostenibilidad	214	739	281	755	595	842	1
de	40	754	51	770	595	842	1
proyectos.	54	754	104	770	595	842	1
Keywords:	306	694	362	710	595	842	1
Contingent	372	694	425	710	595	842	1
valuation,	435	694	483	710	595	842	1
willingness	492	694	547	710	595	842	1
to	306	709	315	725	595	842	1
pay,	320	709	340	725	595	842	1
potable	344	709	380	725	595	842	1
water	384	709	411	725	595	842	1
and	416	709	433	725	595	842	1
sanitation,	437	709	487	725	595	842	1
referendum	492	709	547	725	595	842	1
format	306	724	338	740	595	842	1
and	340	724	357	740	595	842	1
double	359	724	392	740	595	842	1
bound,	394	724	427	740	595	842	1
sustainability	428	724	492	740	595	842	1
of	494	724	504	740	595	842	1
projects.	506	724	547	740	595	842	1
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	1
Revista	255	801	279	812	595	842	1
de	281	801	288	812	595	842	1
Investigación	290	801	333	812	595	842	1
en	335	801	343	812	595	842	1
Comunicación	345	801	391	812	595	842	1
y	393	801	397	812	595	842	1
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	1
10(1),	438	801	457	812	595	842	1
81-91	460	801	479	812	595	842	1
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	1
2019	530	802	545	811	595	842	1
Determinantes	48	39	80	47	595	842	2
socioeconómicos	82	39	119	47	595	842	2
en	121	39	126	47	595	842	2
la	127	39	131	47	595	842	2
estimación	133	39	156	47	595	842	2
de	158	39	163	47	595	842	2
la	164	39	168	47	595	842	2
disponibilidad	170	39	199	47	595	842	2
a	201	39	204	47	595	842	2
pagar	205	39	217	47	595	842	2
del	219	39	225	47	595	842	2
proyecto	227	39	246	47	595	842	2
de	247	39	252	47	595	842	2
agua	254	39	265	47	595	842	2
potable	266	39	282	47	595	842	2
y	284	39	286	47	595	842	2
saneamiento	287	39	316	47	595	842	2
en	317	39	323	47	595	842	2
el	324	39	328	47	595	842	2
centro	329	39	343	47	595	842	2
poblado	344	39	362	47	595	842	2
de	363	39	368	47	595	842	2
Paxa,	370	39	382	47	595	842	2
distrito	384	39	398	47	595	842	2
de	400	39	405	47	595	842	2
Tiquillaca	406	39	427	47	595	842	2
–	428	39	431	47	595	842	2
Puno	433	39	444	47	595	842	2
2017	445	39	456	47	595	842	2
Socioeconomic	48	46	82	54	595	842	2
determinants	83	46	111	54	595	842	2
in	113	46	117	54	595	842	2
the	118	46	125	54	595	842	2
estimation	126	46	149	54	595	842	2
of	150	46	154	54	595	842	2
the	155	46	162	54	595	842	2
willingness	164	46	187	54	595	842	2
to	189	46	193	54	595	842	2
pay	194	46	202	54	595	842	2
of	204	46	208	54	595	842	2
the	209	46	216	54	595	842	2
potable	217	46	233	54	595	842	2
water	235	46	247	54	595	842	2
and	248	46	256	54	595	842	2
sanitation	258	46	279	54	595	842	2
project	280	46	295	54	595	842	2
in	296	46	300	54	595	842	2
the	301	46	308	54	595	842	2
town	310	46	320	54	595	842	2
of	321	46	326	54	595	842	2
Paxa,	327	46	339	54	595	842	2
district	341	46	355	54	595	842	2
of	356	46	361	54	595	842	2
Tiquillaca	362	46	383	54	595	842	2
-	384	46	386	54	595	842	2
Puno	387	46	398	54	595	842	2
2017	400	46	411	54	595	842	2
INTRODUCCIÓN	48	79	145	95	595	842	2
El	48	109	59	125	595	842	2
agua	62	109	84	125	595	842	2
y	87	109	93	125	595	842	2
el	96	109	104	125	595	842	2
saneamiento	107	109	167	125	595	842	2
son	170	109	186	125	595	842	2
elementos	189	109	238	125	595	842	2
esenciales	240	109	289	125	595	842	2
del	48	124	63	140	595	842	2
desarrollo	68	124	116	140	595	842	2
sostenible,	121	124	172	140	595	842	2
que	177	124	195	140	595	842	2
junto	200	124	224	140	595	842	2
a	230	124	235	140	595	842	2
la	240	124	249	140	595	842	2
higiene	254	124	289	140	595	842	2
adecuada,	48	139	96	155	595	842	2
constituyen	98	139	154	155	595	842	2
pilares	156	139	188	155	595	842	2
de	190	139	202	155	595	842	2
la	204	139	213	155	595	842	2
salud	215	139	240	155	595	842	2
humana	243	139	281	155	595	842	2
y	283	139	289	155	595	842	2
el	48	154	57	170	595	842	2
bienestar	59	154	102	170	595	842	2
(UN-Water,	104	154	160	170	595	842	2
2016).	162	154	193	170	595	842	2
Para	195	154	217	170	595	842	2
la	219	154	227	170	595	842	2
OMS	229	154	255	170	595	842	2
(2017)	257	154	289	170	595	842	2
mejorar	48	169	86	185	595	842	2
el	91	169	100	185	595	842	2
suministro	105	169	156	185	595	842	2
de	161	169	173	185	595	842	2
agua,	178	169	204	185	595	842	2
del	209	169	224	185	595	842	2
saneamiento	229	169	289	185	595	842	2
y	48	184	54	200	595	842	2
de	59	184	70	200	595	842	2
la	75	184	84	200	595	842	2
gestión	89	184	123	200	595	842	2
de	128	184	139	200	595	842	2
los	144	184	158	200	595	842	2
recursos	163	184	203	200	595	842	2
hídricos	208	184	246	200	595	842	2
impulsa	251	184	289	200	595	842	2
no	48	199	60	215	595	842	2
solo	67	199	87	215	595	842	2
el	94	199	103	215	595	842	2
crecimiento	110	199	166	215	595	842	2
económico	173	199	226	215	595	842	2
de	233	199	244	215	595	842	2
un	251	199	263	215	595	842	2
país	270	199	289	215	595	842	2
sino	48	214	68	230	595	842	2
también	74	214	112	230	595	842	2
a	118	214	123	230	595	842	2
la	129	214	137	230	595	842	2
reducción	143	214	190	230	595	842	2
de	196	214	207	230	595	842	2
la	212	214	221	230	595	842	2
pobreza.	227	214	268	230	595	842	2
Sin	273	214	289	230	595	842	2
embargo,	48	229	93	245	595	842	2
a	97	229	102	245	595	842	2
nivel	106	229	130	245	595	842	2
mundial	134	229	173	245	595	842	2
alrededor	177	229	223	245	595	842	2
de	227	229	238	245	595	842	2
3	242	229	248	245	595	842	2
de	252	229	263	245	595	842	2
cada	267	229	289	245	595	842	2
10	48	244	60	260	595	842	2
personas	63	244	105	260	595	842	2
carecen	109	244	145	260	595	842	2
de	149	244	160	260	595	842	2
acceso	163	244	195	260	595	842	2
al	199	244	207	260	595	842	2
servicio	211	244	249	260	595	842	2
de	252	244	263	260	595	842	2
agua	266	244	289	260	595	842	2
potable	48	259	84	275	595	842	2
en	88	259	99	275	595	842	2
el	104	259	113	275	595	842	2
hogar,	117	259	147	275	595	842	2
y	151	259	157	275	595	842	2
6	162	259	168	275	595	842	2
de	172	259	184	275	595	842	2
cada	188	259	210	275	595	842	2
10	215	259	227	275	595	842	2
personas	231	259	273	275	595	842	2
de	278	259	289	275	595	842	2
un	48	274	60	290	595	842	2
saneamiento	67	274	127	290	595	842	2
seguro;	133	274	168	290	595	842	2
como	175	274	201	290	595	842	2
consecuencia	208	274	271	290	595	842	2
de	278	274	289	290	595	842	2
un	48	289	60	305	595	842	2
rápido	69	289	99	305	595	842	2
crecimiento	108	289	164	305	595	842	2
demográfico	173	289	233	305	595	842	2
(OMS	241	289	271	305	595	842	2
&	280	289	289	305	595	842	2
UNICEF,	48	304	94	320	595	842	2
2017).	96	304	127	320	595	842	2
Las	129	304	146	320	595	842	2
poblaciones	148	304	206	320	595	842	2
con	208	304	225	320	595	842	2
mayor	227	304	258	320	595	842	2
índice	260	304	289	320	595	842	2
de	48	319	60	335	595	842	2
pobreza	62	319	100	335	595	842	2
y	103	319	109	335	595	842	2
menores	112	319	152	335	595	842	2
índice	155	319	184	335	595	842	2
de	187	319	198	335	595	842	2
salud	201	319	226	335	595	842	2
y	229	319	235	335	595	842	2
educación,	237	319	289	335	595	842	2
principalmente	48	334	120	350	595	842	2
las	127	334	141	350	595	842	2
zonas	148	334	175	350	595	842	2
rurales,	182	334	218	350	595	842	2
son	225	334	242	350	595	842	2
los	249	334	263	350	595	842	2
más	270	334	289	350	595	842	2
perjudicados,	48	349	113	365	595	842	2
por	119	349	135	365	595	842	2
sus	141	349	156	365	595	842	2
altos	163	349	185	365	595	842	2
costos	192	349	222	365	595	842	2
de	228	349	239	365	595	842	2
atención,	245	349	289	365	595	842	2
dejando	48	364	86	380	595	842	2
vulnerables	97	364	152	380	595	842	2
a	162	364	167	380	595	842	2
la	178	364	186	380	595	842	2
población	197	364	244	380	595	842	2
infantil	254	364	289	380	595	842	2
quienes	48	379	85	395	595	842	2
contraen	88	379	130	395	595	842	2
enfermedades	133	379	199	395	595	842	2
gastrointestinales,	203	379	289	395	595	842	2
nutricionales	48	394	110	410	595	842	2
y	114	394	120	410	595	842	2
de	124	394	135	410	595	842	2
trastornos	139	394	186	410	595	842	2
neonatales	190	394	241	410	595	842	2
cobrando	244	394	289	410	595	842	2
más	48	409	68	425	595	842	2
de	71	409	82	425	595	842	2
1.5	85	409	100	425	595	842	2
millones	103	409	145	425	595	842	2
de	148	409	159	425	595	842	2
vidas	162	409	187	425	595	842	2
de	190	409	202	425	595	842	2
niños	205	409	231	425	595	842	2
menores	234	409	275	425	595	842	2
de	278	409	289	425	595	842	2
5	48	424	54	440	595	842	2
años	57	424	79	440	595	842	2
cada	82	424	104	440	595	842	2
año	107	424	124	440	595	842	2
(UNICEF,	127	424	177	440	595	842	2
2007).	180	424	211	440	595	842	2
ISSN	479	39	503	54	595	842	2
2219-7168	505	39	553	54	595	842	2
diseñados,	315	79	364	95	595	842	2
ademas	366	79	401	95	595	842	2
Parra,	403	79	431	95	595	842	2
Vargas,	433	79	467	95	595	842	2
&	469	79	479	95	595	842	2
Castellar	481	79	522	95	595	842	2
(2005)	524	79	556	95	595	842	2
señalan	315	94	350	110	595	842	2
“aunque	355	94	395	110	595	842	2
las	400	94	413	110	595	842	2
inversiones	419	94	472	110	595	842	2
sean	477	94	498	110	595	842	2
cuantiosas,	504	94	556	110	595	842	2
dichos	315	109	345	125	595	842	2
proyectos	348	109	394	125	595	842	2
no	396	109	408	125	595	842	2
lograran	410	109	450	125	595	842	2
los	452	109	466	125	595	842	2
impactos	468	109	511	125	595	842	2
positivos	513	109	556	125	595	842	2
esperados	315	124	361	140	595	842	2
en	364	124	375	140	595	842	2
la	377	124	386	140	595	842	2
calidad	388	124	422	140	595	842	2
de	425	124	436	140	595	842	2
vida	438	124	459	140	595	842	2
de	461	124	472	140	595	842	2
las	475	124	488	140	595	842	2
comunidades,	491	124	556	140	595	842	2
dada	315	139	337	155	595	842	2
su	340	139	351	155	595	842	2
baja	354	139	374	155	595	842	2
sostenibilidad	377	139	442	155	595	842	2
de	445	139	456	155	595	842	2
los	460	139	474	155	595	842	2
mismos”,	477	139	522	155	595	842	2
siendo	525	139	556	155	595	842	2
la	315	154	323	170	595	842	2
causa	326	154	352	170	595	842	2
principal	354	154	396	170	595	842	2
del	399	154	413	170	595	842	2
fracaso,	416	154	453	170	595	842	2
la	455	154	464	170	595	842	2
falta	466	154	487	170	595	842	2
de	490	154	501	170	595	842	2
estudios	503	154	542	170	595	842	2
de	544	154	556	170	595	842	2
posibilidades	315	169	377	185	595	842	2
de	379	169	391	185	595	842	2
pago	394	169	417	185	595	842	2
por	420	169	435	185	595	842	2
parte	438	169	462	185	595	842	2
de	465	169	476	185	595	842	2
los	479	169	493	185	595	842	2
beneficiarios	496	169	556	185	595	842	2
para	315	184	335	200	595	842	2
garantizar	344	184	391	200	595	842	2
la	401	184	409	200	595	842	2
sostenibilidad	419	184	484	200	595	842	2
reflejado	494	184	535	200	595	842	2
en	544	184	556	200	595	842	2
los	315	199	328	215	595	842	2
costos	334	199	363	215	595	842	2
de	369	199	380	215	595	842	2
operación	386	199	432	215	595	842	2
y	437	199	443	215	595	842	2
mantenimiento	449	199	520	215	595	842	2
de	525	199	536	215	595	842	2
los	542	199	556	215	595	842	2
proyectos	315	214	360	230	595	842	2
(Gutierrez,	363	214	414	230	595	842	2
2015).	417	214	447	230	595	842	2
Un	315	244	329	260	595	842	2
gran	334	244	355	260	595	842	2
reto	359	244	378	260	595	842	2
es	383	244	393	260	595	842	2
lograr	397	244	426	260	595	842	2
que	430	244	447	260	595	842	2
los	452	244	466	260	595	842	2
servicios	470	244	513	260	595	842	2
de	517	244	529	260	595	842	2
agua	533	244	556	260	595	842	2
potable	315	259	350	275	595	842	2
y	357	259	363	275	595	842	2
saneamiento	370	259	430	275	595	842	2
derivados	437	259	484	275	595	842	2
de	491	259	502	275	595	842	2
proyectos	509	259	556	275	595	842	2
de	315	274	326	290	595	842	2
inversión	332	274	376	290	595	842	2
pública	382	274	417	290	595	842	2
sean	423	274	444	290	595	842	2
realmente	450	274	497	290	595	842	2
sostenibles	503	274	556	290	595	842	2
y	315	289	321	305	595	842	2
para	325	289	345	305	595	842	2
ello,	349	289	370	305	595	842	2
son	374	289	391	305	595	842	2
necesarios	395	289	445	305	595	842	2
estudios	448	289	488	305	595	842	2
que	492	289	509	305	595	842	2
permitan	513	289	556	305	595	842	2
garantizar	315	304	363	320	595	842	2
dicha	364	304	390	320	595	842	2
sostenibilidad	392	304	458	320	595	842	2
(costos	460	304	494	320	595	842	2
de	495	304	507	320	595	842	2
operación	508	304	556	320	595	842	2
y	315	319	321	335	595	842	2
mantenimiento)	324	319	400	335	595	842	2
así	403	319	416	335	595	842	2
como	419	319	445	335	595	842	2
acciones	448	319	490	335	595	842	2
en	493	319	504	335	595	842	2
educación	507	319	556	335	595	842	2
sanitaria	315	334	355	350	595	842	2
y	358	334	364	350	595	842	2
capacitación	367	334	427	350	595	842	2
para	430	334	451	350	595	842	2
la	454	334	463	350	595	842	2
población.	466	334	516	350	595	842	2
En	48	454	61	470	595	842	2
el	66	454	74	470	595	842	2
Perú	78	454	100	470	595	842	2
aún	104	454	121	470	595	842	2
coexiste	125	454	164	470	595	842	2
una	168	454	185	470	595	842	2
gran	189	454	210	470	595	842	2
brecha	214	454	246	470	595	842	2
respecto	250	454	289	470	595	842	2
a	48	469	54	485	595	842	2
la	58	469	67	485	595	842	2
cobertura	72	469	116	485	595	842	2
y	121	469	127	485	595	842	2
calidad	131	469	165	485	595	842	2
de	170	469	181	485	595	842	2
los	186	469	200	485	595	842	2
servicios	204	469	246	485	595	842	2
de	251	469	262	485	595	842	2
agua	267	469	289	485	595	842	2
potable	48	484	83	500	595	842	2
y	88	484	94	500	595	842	2
saneamiento	98	484	157	500	595	842	2
básico	162	484	192	500	595	842	2
que	197	484	214	500	595	842	2
se	219	484	229	500	595	842	2
dotan	234	484	260	500	595	842	2
en	265	484	276	500	595	842	2
el	281	484	289	500	595	842	2
área	48	499	68	515	595	842	2
urbana	72	499	104	515	595	842	2
respecto	109	499	148	515	595	842	2
al	152	499	161	515	595	842	2
área	165	499	185	515	595	842	2
rural,	189	499	214	515	595	842	2
Según	219	499	248	515	595	842	2
el	253	499	261	515	595	842	2
INEI	266	499	289	515	595	842	2
82	32	514	42	528	595	842	2
(2018)	48	514	80	530	595	842	2
al	83	514	91	530	595	842	2
año	95	514	112	530	595	842	2
2017,	115	514	142	530	595	842	2
de	145	514	156	530	595	842	2
la	159	514	168	530	595	842	2
población	171	514	218	530	595	842	2
que	221	514	238	530	595	842	2
accedió	241	514	277	530	595	842	2
al	281	514	289	530	595	842	2
agua	48	529	70	545	595	842	2
por	75	529	91	545	595	842	2
red	95	529	110	545	595	842	2
pública,	114	529	152	545	595	842	2
94.4%	156	529	187	545	595	842	2
correspondió	191	529	252	545	595	842	2
al	257	529	265	545	595	842	2
área	270	529	289	545	595	842	2
urbana	48	544	80	560	595	842	2
mientras	83	544	124	560	595	842	2
que	127	544	144	560	595	842	2
72.2%	147	544	178	560	595	842	2
al	181	544	190	560	595	842	2
área	193	544	213	560	595	842	2
rural,	216	544	241	560	595	842	2
asimismo	244	544	289	560	595	842	2
con	48	559	65	575	595	842	2
respecto	71	559	110	575	595	842	2
al	115	559	124	575	595	842	2
saneamiento	129	559	188	575	595	842	2
básico	193	559	223	575	595	842	2
88.7%	228	559	259	575	595	842	2
de	264	559	275	575	595	842	2
la	281	559	289	575	595	842	2
población	48	574	95	590	595	842	2
urbana	98	574	130	590	595	842	2
accedió	134	574	170	590	595	842	2
a	174	574	179	590	595	842	2
un	183	574	195	590	595	842	2
servicio	199	574	236	590	595	842	2
por	240	574	255	590	595	842	2
red	259	574	274	590	595	842	2
de	278	574	289	590	595	842	2
alcantarillado	48	589	112	605	595	842	2
con	114	589	131	605	595	842	2
respecto	134	589	173	605	595	842	2
al	175	589	184	605	595	842	2
17.5%	186	589	216	605	595	842	2
de	219	589	230	605	595	842	2
la	232	589	241	605	595	842	2
población	243	589	289	605	595	842	2
rural,	48	604	73	620	595	842	2
por	79	604	95	620	595	842	2
lo	100	604	109	620	595	842	2
que	115	604	132	620	595	842	2
es	138	604	147	620	595	842	2
necesario	153	604	197	620	595	842	2
que	203	604	220	620	595	842	2
los	225	604	239	620	595	842	2
esfuerzos	245	604	289	620	595	842	2
del	48	619	63	635	595	842	2
país	68	619	87	635	595	842	2
orientados	93	619	142	635	595	842	2
hacia	148	619	173	635	595	842	2
las	179	619	192	635	595	842	2
zonas	198	619	225	635	595	842	2
rurales	230	619	262	635	595	842	2
sean	268	619	289	635	595	842	2
incrementados	48	634	117	650	595	842	2
significativamente.	119	634	208	650	595	842	2
Existe	315	364	345	380	595	842	2
una	350	364	367	380	595	842	2
vasta	372	364	397	380	595	842	2
cantidad	402	364	443	380	595	842	2
de	448	364	459	380	595	842	2
antecedentes	464	364	525	380	595	842	2
en	531	364	542	380	595	842	2
la	547	364	556	380	595	842	2
literatura	315	379	358	395	595	842	2
internacional	366	379	429	395	595	842	2
de	437	379	448	395	595	842	2
investigaciones	456	379	530	395	595	842	2
que	538	379	556	395	595	842	2
estiman	315	394	352	410	595	842	2
la	355	394	364	410	595	842	2
DAP	367	394	391	410	595	842	2
a	393	394	399	410	595	842	2
través	402	394	431	410	595	842	2
del	434	394	448	410	595	842	2
método	451	394	487	410	595	842	2
de	491	394	502	410	595	842	2
valoración	505	394	556	410	595	842	2
contingente	315	409	371	425	595	842	2
(MVC)	374	409	409	425	595	842	2
por	412	409	428	425	595	842	2
la	431	409	439	425	595	842	2
mejoría	442	409	479	425	595	842	2
de	482	409	493	425	595	842	2
los	496	409	510	425	595	842	2
servicios	513	409	556	425	595	842	2
básicos	315	424	350	440	595	842	2
como	354	424	380	440	595	842	2
son	384	424	401	440	595	842	2
el	405	424	413	440	595	842	2
agua	417	424	440	440	595	842	2
y	443	424	449	440	595	842	2
saneamiento,	453	424	516	440	595	842	2
pero	520	424	541	440	595	842	2
su	545	424	556	440	595	842	2
aplicación	315	439	364	455	595	842	2
en	368	439	379	455	595	842	2
los	383	439	397	455	595	842	2
países	401	439	430	455	595	842	2
en	434	439	445	455	595	842	2
desarrollo	449	439	497	455	595	842	2
para	501	439	521	455	595	842	2
Wang,	525	439	556	455	595	842	2
Shi,	315	454	334	470	595	842	2
Kim,	341	454	366	470	595	842	2
&	373	454	383	470	595	842	2
Kamata	390	454	428	470	595	842	2
(2013)	436	454	468	470	595	842	2
continúa	475	454	517	470	595	842	2
siendo	524	454	556	470	595	842	2
limitada.	315	469	357	485	595	842	2
Autores	361	469	399	485	595	842	2
como	403	469	429	485	595	842	2
Jianjun,	434	469	471	485	595	842	2
Wenyu,	475	469	512	485	595	842	2
Ying,	516	469	542	485	595	842	2
&	546	469	556	485	595	842	2
Wang	315	484	342	500	595	842	2
(2016);	348	484	383	500	595	842	2
Kebede	389	484	425	500	595	842	2
&	431	484	440	500	595	842	2
Tariku	445	484	477	500	595	842	2
(2016)	482	484	514	500	595	842	2
aportan	520	484	556	500	595	842	2
algunas	315	499	351	515	595	842	2
pautas	355	499	386	515	595	842	2
de	390	499	401	515	595	842	2
estudios	405	499	444	515	595	842	2
internacionales	448	499	521	515	595	842	2
que	524	499	542	515	595	842	2
se	546	499	556	515	595	842	2
han	315	514	332	530	595	842	2
realizado	335	514	379	530	595	842	2
haciendo	381	514	425	530	595	842	2
uso	427	514	444	530	595	842	2
del	447	514	461	530	595	842	2
MVC	464	514	492	530	595	842	2
para	494	514	515	530	595	842	2
mejoras	518	514	556	530	595	842	2
del	315	529	329	545	595	842	2
servicio	336	529	373	545	595	842	2
de	380	529	391	545	595	842	2
agua.	397	529	423	545	595	842	2
De	429	529	443	545	595	842	2
igual	449	529	473	545	595	842	2
forma	479	529	508	545	595	842	2
destacan	514	529	556	545	595	842	2
Tudela,	315	544	351	560	595	842	2
Leos,	357	544	384	560	595	842	2
&	390	544	400	560	595	842	2
Zavala	406	544	439	560	595	842	2
(2018)	446	544	478	560	595	842	2
quienes	484	544	521	560	595	842	2
hacen	528	544	556	560	595	842	2
hincapié	315	559	355	575	595	842	2
del	359	559	373	575	595	842	2
tema	376	559	400	575	595	842	2
en	403	559	414	575	595	842	2
el	418	559	426	575	595	842	2
ámbito	430	559	463	575	595	842	2
nacional.	466	559	510	575	595	842	2
En	513	559	526	575	595	842	2
todos	530	559	556	575	595	842	2
los	315	574	329	590	595	842	2
casos,	332	574	361	590	595	842	2
el	365	574	374	590	595	842	2
MVC	377	574	405	590	595	842	2
permitió	409	574	449	590	595	842	2
obtener	453	574	489	590	595	842	2
la	493	574	501	590	595	842	2
valoración	505	574	556	590	595	842	2
económica	315	589	367	605	595	842	2
del	370	589	385	605	595	842	2
servicio	388	589	426	605	595	842	2
propuesto,	430	589	480	605	595	842	2
teniendo	484	589	525	605	595	842	2
como	529	589	556	605	595	842	2
punto	315	604	342	620	595	842	2
de	346	604	358	620	595	842	2
partida	362	604	395	620	595	842	2
el	400	604	408	620	595	842	2
planteamiento	413	604	481	620	595	842	2
de	485	604	496	620	595	842	2
una	501	604	518	620	595	842	2
mejora	522	604	556	620	595	842	2
en	315	619	326	635	595	842	2
las	332	619	345	635	595	842	2
condiciones	351	619	408	635	595	842	2
de	414	619	425	635	595	842	2
vida	431	619	452	635	595	842	2
de	457	619	469	635	595	842	2
los	475	619	489	635	595	842	2
beneficiarios	494	619	556	635	595	842	2
(Tudela,	315	634	355	650	595	842	2
2017).	358	634	389	650	595	842	2
Nuestro	48	664	85	680	595	842	2
país	91	664	110	680	595	842	2
dispone	116	664	152	680	595	842	2
de	158	664	169	680	595	842	2
herramientas	175	664	235	680	595	842	2
adecuadas	241	664	289	680	595	842	2
que	48	679	65	695	595	842	2
permiten	74	679	116	695	595	842	2
la	124	679	133	695	595	842	2
elaboración	141	679	196	695	595	842	2
de	204	679	215	695	595	842	2
proyectos	224	679	270	695	595	842	2
de	278	679	289	695	595	842	2
agua	48	694	70	710	595	842	2
potable	76	694	111	710	595	842	2
y	117	694	123	710	595	842	2
saneamiento	129	694	188	710	595	842	2
en	194	694	205	710	595	842	2
el	211	694	219	710	595	842	2
ámbito	225	694	258	710	595	842	2
rural;	264	694	289	710	595	842	2
como	48	709	74	725	595	842	2
para	80	709	100	725	595	842	2
su	105	709	116	725	595	842	2
ejecución,	121	709	169	725	595	842	2
sin	174	709	188	725	595	842	2
embargo	193	709	234	725	595	842	2
aún	239	709	257	725	595	842	2
existe	262	709	289	725	595	842	2
falencias	48	724	90	740	595	842	2
en	92	724	104	740	595	842	2
actividades	106	724	159	740	595	842	2
que	162	724	179	740	595	842	2
permitan	181	724	223	740	595	842	2
una	226	724	243	740	595	842	2
adecuada	245	724	289	740	595	842	2
administración,	48	739	121	755	595	842	2
operación	124	739	171	755	595	842	2
y	174	739	180	755	595	842	2
mantenimiento,	183	739	257	755	595	842	2
con	260	739	277	755	595	842	2
la	281	739	289	755	595	842	2
finalidad	48	754	89	770	595	842	2
de	94	754	105	770	595	842	2
prevenir	110	754	149	770	595	842	2
su	154	754	164	770	595	842	2
deterioro	169	754	212	770	595	842	2
y	216	754	222	770	595	842	2
garantizar	227	754	274	770	595	842	2
su	279	754	289	770	595	842	2
sostenibilidad,	48	769	116	785	595	842	2
durante	119	769	154	785	595	842	2
el	156	769	165	785	595	842	2
tiempo	167	769	200	785	595	842	2
para	203	769	223	785	595	842	2
el	225	769	234	785	595	842	2
cual	236	769	256	785	595	842	2
fueron	258	769	289	785	595	842	2
El	315	664	325	680	595	842	2
objetivo	331	664	371	680	595	842	2
de	377	664	388	680	595	842	2
esta	394	664	413	680	595	842	2
investigación	419	664	483	680	595	842	2
es	489	664	499	680	595	842	2
estimar	505	664	541	680	595	842	2
la	547	664	556	680	595	842	2
disponibilidad	315	679	383	695	595	842	2
a	386	679	391	695	595	842	2
pagar	393	679	420	695	595	842	2
(DAP)	422	679	454	695	595	842	2
media	456	679	486	695	595	842	2
de	488	679	499	695	595	842	2
las	501	679	515	695	595	842	2
familias	517	679	556	695	595	842	2
del	315	694	329	710	595	842	2
centro	333	694	363	710	595	842	2
poblado	367	694	406	710	595	842	2
de	410	694	421	710	595	842	2
Paxa	425	694	448	710	595	842	2
para	452	694	473	710	595	842	2
la	476	694	485	710	595	842	2
sostenibilidad	489	694	556	710	595	842	2
del	315	709	329	725	595	842	2
proyecto	337	709	379	725	595	842	2
de	388	709	399	725	595	842	2
agua	407	709	430	725	595	842	2
potable	438	709	473	725	595	842	2
y	481	709	487	725	595	842	2
saneamiento	496	709	556	725	595	842	2
siguiendo	315	724	361	740	595	842	2
la	370	724	378	740	595	842	2
línea	387	724	410	740	595	842	2
del	418	724	433	740	595	842	2
método	441	724	477	740	595	842	2
de	485	724	497	740	595	842	2
valoración	505	724	556	740	595	842	2
contingente	315	739	371	755	595	842	2
(MVC)	374	739	409	755	595	842	2
con	412	739	430	755	595	842	2
formatos	433	739	475	755	595	842	2
tipo	478	739	497	755	595	842	2
referéndum	500	739	556	755	595	842	2
y	315	754	321	770	595	842	2
doble	328	754	354	770	595	842	2
limite,	361	754	392	770	595	842	2
este	400	754	418	770	595	842	2
último	425	754	457	770	595	842	2
como	464	754	490	770	595	842	2
aporte	497	754	527	770	595	842	2
a	535	754	540	770	595	842	2
la	547	754	556	770	595	842	2
literatura	315	769	358	785	595	842	2
local	361	769	384	785	595	842	2
y	388	769	394	785	595	842	2
la	397	769	406	785	595	842	2
muestra	409	769	447	785	595	842	2
de	450	769	461	785	595	842	2
evidencia	464	769	510	785	595	842	2
empírica	514	769	556	785	595	842	2
Comuni@ccion:	209	801	261	812	595	842	2
Revista	263	801	287	812	595	842	2
de	289	801	297	812	595	842	2
Investigación	299	801	342	812	595	842	2
en	344	801	351	812	595	842	2
Comunicación	353	801	400	812	595	842	2
y	402	801	405	812	595	842	2
Desarrollo,	407	801	444	812	595	842	2
10(1),	446	801	466	812	595	842	2
81-91	469	801	487	812	595	842	2
ENE-JUN,	504	802	536	811	595	842	2
2019	538	802	554	811	595	842	2
Determinantes	40	39	72	47	595	842	3
socioeconómicos	73	39	111	47	595	842	3
en	112	39	118	47	595	842	3
la	119	39	123	47	595	842	3
estimación	124	39	148	47	595	842	3
de	149	39	155	47	595	842	3
la	156	39	160	47	595	842	3
disponibilidad	161	39	191	47	595	842	3
a	192	39	195	47	595	842	3
pagar	196	39	209	47	595	842	3
del	210	39	217	47	595	842	3
proyecto	218	39	237	47	595	842	3
de	239	39	244	47	595	842	3
agua	245	39	256	47	595	842	3
potable	258	39	274	47	595	842	3
y	275	39	278	47	595	842	3
saneamiento	279	39	307	47	595	842	3
en	309	39	314	47	595	842	3
el	315	39	319	47	595	842	3
centro	321	39	334	47	595	842	3
poblado	336	39	353	47	595	842	3
de	354	39	360	47	595	842	3
Paxa,	361	39	374	47	595	842	3
distrito	375	39	390	47	595	842	3
de	391	39	397	47	595	842	3
Tiquillaca	398	39	419	47	595	842	3
–	420	39	423	47	595	842	3
Puno	424	39	436	47	595	842	3
2017	437	39	448	47	595	842	3
Socioeconomic	40	46	73	54	595	842	3
determinants	74	46	103	54	595	842	3
in	104	46	108	54	595	842	3
the	109	46	116	54	595	842	3
estimation	118	46	140	54	595	842	3
of	141	46	146	54	595	842	3
the	147	46	154	54	595	842	3
willingness	155	46	179	54	595	842	3
to	180	46	184	54	595	842	3
pay	186	46	194	54	595	842	3
of	195	46	199	54	595	842	3
the	200	46	207	54	595	842	3
potable	209	46	225	54	595	842	3
water	226	46	238	54	595	842	3
and	240	46	248	54	595	842	3
sanitation	249	46	270	54	595	842	3
project	272	46	286	54	595	842	3
in	288	46	292	54	595	842	3
the	293	46	300	54	595	842	3
town	301	46	312	54	595	842	3
of	313	46	317	54	595	842	3
Paxa,	318	46	331	54	595	842	3
district	332	46	347	54	595	842	3
of	348	46	352	54	595	842	3
Tiquillaca	353	46	374	54	595	842	3
-	375	46	377	54	595	842	3
Puno	378	46	390	54	595	842	3
2017	391	46	402	54	595	842	3
de	40	79	51	95	595	842	3
sus	55	79	70	95	595	842	3
bondades	73	79	119	95	595	842	3
frente	122	79	150	95	595	842	3
al	154	79	162	95	595	842	3
primero,	166	79	207	95	595	842	3
cuyos	210	79	238	95	595	842	3
datos	242	79	267	95	595	842	3
se	271	79	281	95	595	842	3
analizaron	40	94	90	110	595	842	3
mediante	94	94	138	110	595	842	3
un	142	94	154	110	595	842	3
modelo	158	94	194	110	595	842	3
Logit.	199	94	228	110	595	842	3
Asimismo	231	94	281	110	595	842	3
los	40	109	54	125	595	842	3
objetivos	58	109	102	125	595	842	3
específicos	106	109	159	125	595	842	3
planteados	163	109	214	125	595	842	3
son:	218	109	238	125	595	842	3
analizar	243	109	281	125	595	842	3
los	40	124	54	140	595	842	3
principales	63	124	115	140	595	842	3
factores	125	124	162	140	595	842	3
socioeconómicos	172	124	254	140	595	842	3
que	263	124	281	140	595	842	3
inciden	40	139	75	155	595	842	3
en	82	139	93	155	595	842	3
la	100	139	108	155	595	842	3
disponibilidad	115	139	184	155	595	842	3
a	191	139	196	155	595	842	3
pagar	203	139	229	155	595	842	3
(DAP)	236	139	268	155	595	842	3
y	275	139	281	155	595	842	3
determinar	40	154	92	170	595	842	3
la	95	154	104	170	595	842	3
relación	108	154	147	170	595	842	3
entre	150	154	174	170	595	842	3
la	178	154	187	170	595	842	3
capacidad	190	154	238	170	595	842	3
de	242	154	254	170	595	842	3
pago	257	154	281	170	595	842	3
(CP)	40	169	62	185	595	842	3
y	68	169	74	185	595	842	3
la	80	169	89	185	595	842	3
disponibilidad	94	169	163	185	595	842	3
a	169	169	174	185	595	842	3
pagar	180	169	207	185	595	842	3
(DAP)	212	169	244	185	595	842	3
de	250	169	262	185	595	842	3
las	267	169	281	185	595	842	3
familias	40	184	78	200	595	842	3
del	81	184	96	200	595	842	3
centro	99	184	129	200	595	842	3
poblado	132	184	171	200	595	842	3
de	174	184	185	200	595	842	3
Paxa.	188	184	214	200	595	842	3
MARCO	40	214	86	230	595	842	3
TEÓRICO	89	214	146	230	595	842	3
Método	40	244	79	260	595	842	3
de	82	244	94	260	595	842	3
Valoración	97	244	152	260	595	842	3
Contingente	155	244	218	260	595	842	3
El	40	274	50	290	595	842	3
MVC	59	274	86	290	595	842	3
consiste	95	274	133	290	595	842	3
en	142	274	153	290	595	842	3
simular	162	274	198	290	595	842	3
por	206	274	222	290	595	842	3
medio	231	274	261	290	595	842	3
de	269	274	281	290	595	842	3
encuestas	40	289	86	305	595	842	3
y	88	289	94	305	595	842	3
escenarios	96	289	146	305	595	842	3
hipotéticos	148	289	200	305	595	842	3
un	203	289	215	305	595	842	3
mercado	217	289	258	305	595	842	3
para	260	289	281	305	595	842	3
un	40	304	52	320	595	842	3
bien	55	304	76	320	595	842	3
o	79	304	85	320	595	842	3
servicio	89	304	127	320	595	842	3
para	130	304	151	320	595	842	3
los	154	304	168	320	595	842	3
que	172	304	189	320	595	842	3
no	192	304	204	320	595	842	3
existe	208	304	236	320	595	842	3
mercado	239	304	281	320	595	842	3
(Mendieta,	40	319	92	335	595	842	3
2005).	97	319	128	335	595	842	3
El	133	319	143	335	595	842	3
MVC	148	319	175	335	595	842	3
desde	180	319	208	335	595	842	3
el	212	319	221	335	595	842	3
enfoque	226	319	264	335	595	842	3
de	269	319	281	335	595	842	3
la	40	334	48	350	595	842	3
diferencia	54	334	102	350	595	842	3
de	107	334	118	350	595	842	3
la	124	334	132	350	595	842	3
función	138	334	175	350	595	842	3
indirecta	180	334	222	350	595	842	3
de	227	334	239	350	595	842	3
utilidad	244	334	281	350	595	842	3
propuesto	40	349	87	365	595	842	3
por	90	349	106	365	595	842	3
Hanemann,	109	349	164	365	595	842	3
asume	166	349	197	365	595	842	3
que	200	349	217	365	595	842	3
un	220	349	232	365	595	842	3
individuo	235	349	281	365	595	842	3
calcula	40	364	74	380	595	842	3
su	76	364	87	380	595	842	3
DAP	89	364	113	380	595	842	3
y	115	364	121	380	595	842	3
las	124	364	137	380	595	842	3
compara	140	364	181	380	595	842	3
con	184	364	201	380	595	842	3
el	204	364	212	380	595	842	3
pago	215	364	238	380	595	842	3
ofrecido	241	364	281	380	595	842	3
en	40	379	51	395	595	842	3
la	55	379	64	395	595	842	3
encuesta	68	379	109	395	595	842	3
en	113	379	124	395	595	842	3
función	128	379	165	395	595	842	3
a	169	379	174	395	595	842	3
su	178	379	189	395	595	842	3
ingreso	193	379	228	395	595	842	3
(Vásquez,	232	379	281	395	595	842	3
Cerda,	40	394	71	410	595	842	3
&	75	394	84	410	595	842	3
Orrego,	88	394	125	410	595	842	3
2007),	128	394	159	410	595	842	3
el	163	394	171	410	595	842	3
cual	175	394	195	410	595	842	3
tiene	198	394	222	410	595	842	3
la	225	394	234	410	595	842	3
siguiente	237	394	281	410	595	842	3
representación:	40	409	113	425	595	842	3
u	42	438	48	451	595	842	3
i	48	444	50	450	595	842	3
=	53	438	61	451	595	842	3
v	65	438	70	451	595	842	3
i	70	444	72	450	595	842	3
^	73	429	78	459	595	842	3
p	79	438	85	451	595	842	3
,	85	438	88	451	595	842	3
y	89	438	95	451	595	842	3
;	95	438	97	451	595	842	3
q	99	438	104	451	595	842	3
i	104	444	106	450	595	842	3
h	106	429	111	459	595	842	3
(1)	220	439	234	455	595	842	3
Donde	40	469	72	485	595	842	3
i=0	78	471	96	484	595	842	3
es	102	469	112	485	595	842	3
la	119	469	127	485	595	842	3
situación	134	469	177	485	595	842	3
inicial	183	469	213	485	595	842	3
e	220	469	225	485	595	842	3
i=1	232	471	249	484	595	842	3
es	256	469	266	485	595	842	3
la	272	469	281	485	595	842	3
situación	40	484	83	500	595	842	3
modificada	91	484	144	500	595	842	3
(mejora	152	484	189	500	595	842	3
los	197	484	211	500	595	842	3
servicios	219	484	262	500	595	842	3
de	269	484	281	500	595	842	3
agua	40	499	62	515	595	842	3
y	68	499	74	515	595	842	3
saneamiento),	80	499	147	515	595	842	3
es	159	499	169	515	595	842	3
un	175	499	187	515	595	842	3
vector	193	499	223	515	595	842	3
de	229	499	240	515	595	842	3
precios	246	499	281	515	595	842	3
que	40	514	57	530	595	842	3
enfrentan	63	514	109	530	595	842	3
los	115	514	129	530	595	842	3
individuos	135	514	186	530	595	842	3
por	192	514	208	530	595	842	3
sus	214	514	229	530	595	842	3
bienes,	235	514	269	530	595	842	3
y	275	514	281	530	595	842	3
representa	40	529	89	545	595	842	3
el	95	529	104	545	595	842	3
ingreso	109	529	145	545	595	842	3
y	195	529	201	545	595	842	3
q	207	531	212	544	595	842	3
i	212	540	214	547	595	842	3
constituye	220	529	269	545	595	842	3
a	275	529	281	545	595	842	3
un	40	544	52	560	595	842	3
vector	61	544	91	560	595	842	3
de	101	544	112	560	595	842	3
características	121	544	189	560	595	842	3
socioeconómicas	199	544	281	560	595	842	3
observables	40	559	96	575	595	842	3
de	99	559	111	575	595	842	3
los	114	559	128	575	595	842	3
individuos.	131	559	184	575	595	842	3
El	40	589	50	605	595	842	3
supuesto	55	589	95	605	595	842	3
principal	100	589	141	605	595	842	3
del	145	589	160	605	595	842	3
MVC	164	589	191	605	595	842	3
es	196	589	206	605	595	842	3
que	211	589	227	605	595	842	3
la	232	589	241	605	595	842	3
función	245	589	281	605	595	842	3
de	40	604	51	620	595	842	3
utilidad	54	604	89	620	595	842	3
tiene	93	604	115	620	595	842	3
componentes	119	604	180	620	595	842	3
desconocidos	183	604	245	620	595	842	3
para	249	604	269	620	595	842	3
el	272	604	281	620	595	842	3
investigador,	40	619	99	635	595	842	3
lo	101	619	110	635	595	842	3
cual	112	619	131	635	595	842	3
sirve	133	619	156	635	595	842	3
para	158	619	178	635	595	842	3
generar	180	619	214	635	595	842	3
una	217	619	233	635	595	842	3
estructura	236	619	281	635	595	842	3
estocástica	40	634	89	650	595	842	3
de	92	634	103	650	595	842	3
la	105	634	114	650	595	842	3
función	116	634	151	650	595	842	3
de	154	634	165	650	595	842	3
utilidad	167	634	202	650	595	842	3
representada	205	634	263	650	595	842	3
por	265	634	281	650	595	842	3
la	40	649	48	665	595	842	3
ecuación	51	649	92	665	595	842	3
(1).	95	649	111	665	595	842	3
De	114	649	128	665	595	842	3
esta	131	649	149	665	595	842	3
forma	152	649	179	665	595	842	3
la	182	649	191	665	595	842	3
función	194	649	229	665	595	842	3
de	232	649	243	665	595	842	3
utilidad	246	649	281	665	595	842	3
indirecta	40	664	80	680	595	842	3
puede	82	664	110	680	595	842	3
expresarse	112	664	161	680	595	842	3
como:	163	664	193	680	595	842	3
u	42	694	48	707	595	842	3
i	48	700	50	707	595	842	3
=	53	694	61	707	595	842	3
v	64	694	70	707	595	842	3
i	70	700	72	707	595	842	3
^	73	685	78	716	595	842	3
p	79	694	85	707	595	842	3
,	85	694	88	707	595	842	3
y	89	694	95	707	595	842	3
;	95	694	97	707	595	842	3
q	99	694	104	707	595	842	3
i	104	700	106	707	595	842	3
h	106	685	111	716	595	842	3
+	113	694	120	707	595	842	3
f	123	694	130	706	595	842	3
i	130	700	132	707	595	842	3
(2)	220	694	234	710	595	842	3
Donde	40	724	72	740	595	842	3
ε	76	724	81	740	595	842	3
i	81	733	83	743	595	842	3
es	88	724	98	740	595	842	3
el	103	724	111	740	595	842	3
error	116	724	139	740	595	842	3
estocástico	144	724	196	740	595	842	3
con	201	724	218	740	595	842	3
media	223	724	252	740	595	842	3
cero.	257	724	281	740	595	842	3
La	40	739	52	755	595	842	3
ecuación	56	739	99	755	595	842	3
(2)	103	739	117	755	595	842	3
representa	121	739	171	755	595	842	3
la	175	739	184	755	595	842	3
función	188	739	224	755	595	842	3
de	228	739	240	755	595	842	3
utilidad	244	739	281	755	595	842	3
determinística	40	754	108	770	595	842	3
para	114	754	134	770	595	842	3
el	140	754	149	770	595	842	3
individuo,	155	754	204	770	595	842	3
el	210	754	219	770	595	842	3
mismo	225	754	257	770	595	842	3
que	263	754	281	770	595	842	3
se	40	769	50	785	595	842	3
utiliza	56	769	86	785	595	842	3
para	91	769	112	785	595	842	3
analizar	118	769	156	785	595	842	3
y	162	769	168	785	595	842	3
describir	174	769	216	785	595	842	3
las	221	769	235	785	595	842	3
medidas	241	769	281	785	595	842	3
ISSN	470	39	494	54	595	842	3
2219-7168	497	39	545	54	595	842	3
de	306	79	317	95	595	842	3
cambio	325	79	360	95	595	842	3
en	367	79	379	95	595	842	3
el	386	79	395	95	595	842	3
bienestar.	402	79	448	95	595	842	3
El	455	79	466	95	595	842	3
MVC	473	79	500	95	595	842	3
enfrenta	508	79	547	95	595	842	3
al	306	94	315	110	595	842	3
individuo	322	94	368	110	595	842	3
a	375	94	380	110	595	842	3
una	387	94	404	110	595	842	3
elección	411	94	451	110	595	842	3
entre	458	94	482	110	595	842	3
una	489	94	507	110	595	842	3
mejora	514	94	547	110	595	842	3
(servicios	306	109	353	125	595	842	3
de	356	109	368	125	595	842	3
agua	371	109	394	125	595	842	3
y	397	109	403	125	595	842	3
saneamiento,	407	109	469	125	595	842	3
y	473	109	479	125	595	842	3
así	482	109	496	125	595	842	3
garantizar	499	109	547	125	595	842	3
la	306	124	315	140	595	842	3
sostenibilidad	320	124	386	140	595	842	3
del	391	124	406	140	595	842	3
proyecto)	411	124	457	140	595	842	3
de	461	124	473	140	595	842	3
q	478	126	483	139	595	842	3
0	483	135	486	142	595	842	3
a	491	124	496	140	595	842	3
q	501	126	506	139	595	842	3
1	506	135	510	142	595	842	3
,	510	124	513	140	595	842	3
por	518	124	534	140	595	842	3
la	538	124	547	140	595	842	3
cual	306	139	326	155	595	842	3
se	329	139	339	155	595	842	3
debe	341	139	364	155	595	842	3
pagar	367	139	393	155	595	842	3
una	396	139	413	155	595	842	3
cantidad	416	139	457	155	595	842	3
A	459	141	466	154	595	842	3
t	466	150	468	157	595	842	3
(suma	471	139	500	155	595	842	3
de	502	139	514	155	595	842	3
dinero	516	139	547	155	595	842	3
propuesto),	306	154	360	170	595	842	3
o	365	154	371	170	595	842	3
no	375	154	387	170	595	842	3
tener	392	154	416	170	595	842	3
la	420	154	429	170	595	842	3
mejora	433	154	466	170	595	842	3
y	471	154	477	170	595	842	3
no	481	154	493	170	595	842	3
pagar.	498	154	527	170	595	842	3
Sin	531	154	547	170	595	842	3
embargo,	306	169	351	185	595	842	3
la	355	169	363	185	595	842	3
verdadera	367	169	414	185	595	842	3
valoración	418	169	468	185	595	842	3
expresada	472	169	520	185	595	842	3
en	523	169	535	185	595	842	3
el	538	169	547	185	595	842	3
monto	306	184	337	200	595	842	3
a	341	184	346	200	595	842	3
pagar	350	184	376	200	595	842	3
por	380	184	396	200	595	842	3
el	400	184	409	200	595	842	3
individuo	413	184	459	200	595	842	3
no	462	184	474	200	595	842	3
es	478	184	488	200	595	842	3
observable,	492	184	547	200	595	842	3
y	306	199	312	215	595	842	3
lo	318	199	327	215	595	842	3
único	333	199	360	215	595	842	3
que	366	199	383	215	595	842	3
es	389	199	399	215	595	842	3
factible	405	199	441	215	595	842	3
saber	447	199	472	215	595	842	3
a	478	199	483	215	595	842	3
partir	489	199	515	215	595	842	3
de	521	199	533	215	595	842	3
la	538	199	547	215	595	842	3
respuesta	306	214	351	230	595	842	3
de	355	214	366	230	595	842	3
los	370	214	384	230	595	842	3
individuos	388	214	439	230	595	842	3
es	443	214	453	230	595	842	3
si	457	214	465	230	595	842	3
ésta	469	214	488	230	595	842	3
es	492	214	502	230	595	842	3
mayor	506	214	537	230	595	842	3
o	541	214	547	230	595	842	3
menor	306	229	337	245	595	842	3
que	340	229	358	245	595	842	3
la	361	229	370	245	595	842	3
cantidad	373	229	414	245	595	842	3
ofrecida	417	229	456	245	595	842	3
A	460	231	467	244	595	842	3
t	467	240	469	247	595	842	3
.	469	229	472	245	595	842	3
Por	475	229	492	245	595	842	3
lo	495	229	505	245	595	842	3
tanto,	508	229	535	245	595	842	3
la	538	229	547	245	595	842	3
probabilidad	306	244	367	260	595	842	3
de	372	244	383	260	595	842	3
una	388	244	405	260	595	842	3
respuesta	410	244	455	260	595	842	3
positiva	459	244	497	260	595	842	3
por	502	244	518	260	595	842	3
parte	523	244	547	260	595	842	3
del	306	259	321	275	595	842	3
individuo	324	259	370	275	595	842	3
está	373	259	391	275	595	842	3
dado	394	259	418	275	595	842	3
por	420	259	436	275	595	842	3
la	439	259	448	275	595	842	3
siguiente	451	259	494	275	595	842	3
expresión:	497	259	547	275	595	842	3
Pr	308	289	318	300	595	842	3
(	319	289	324	300	595	842	3
si	324	289	331	300	595	842	3
)	331	289	335	300	595	842	3
=	338	289	345	300	595	842	3
Pr	348	289	358	300	595	842	3
6	359	281	363	308	595	842	3
v	363	289	367	300	595	842	3
1	367	294	370	300	595	842	3
^	371	281	375	307	595	842	3
p	376	289	381	300	595	842	3
,	381	289	384	300	595	842	3
y	385	289	390	300	595	842	3
-	392	289	399	300	595	842	3
A	401	289	407	300	595	842	3
t	407	294	408	300	595	842	3
;	408	289	411	300	595	842	3
q	412	289	416	300	595	842	3
1	416	294	419	300	595	842	3
h	419	281	423	307	595	842	3
+	425	289	431	300	595	842	3
f	434	289	439	299	595	842	3
1	439	294	442	300	595	842	3
2	445	287	454	299	595	842	3
v	457	289	461	300	595	842	3
0	461	294	464	300	595	842	3
^	465	281	469	308	595	842	3
p	470	289	475	300	595	842	3
,	475	289	478	300	595	842	3
y	479	289	484	300	595	842	3
;	484	289	486	300	595	842	3
q	487	289	492	300	595	842	3
0	492	294	495	300	595	842	3
h	495	281	499	308	595	842	3
+	500	289	507	300	595	842	3
f	509	289	515	299	595	842	3
0	516	294	518	300	595	842	3
@	518	281	522	308	595	842	3
=	337	304	344	316	595	842	3
Pr	347	304	358	316	595	842	3
6	359	297	363	323	595	842	3
v	362	304	367	316	595	842	3
1	367	310	369	315	595	842	3
^	371	297	375	323	595	842	3
p	376	304	381	316	595	842	3
,	381	304	383	316	595	842	3
y	384	304	389	316	595	842	3
-	391	304	398	316	595	842	3
A	400	304	406	316	595	842	3
t	406	310	408	315	595	842	3
;	408	304	410	316	595	842	3
q	411	304	416	316	595	842	3
1	416	310	418	315	595	842	3
h	419	297	423	323	595	842	3
-	424	304	431	316	595	842	3
v	433	304	438	316	595	842	3
0	438	310	440	315	595	842	3
^	442	297	446	323	595	842	3
p	447	304	452	316	595	842	3
,	452	304	454	316	595	842	3
y	456	304	460	316	595	842	3
;	460	304	463	316	595	842	3
q	464	304	469	316	595	842	3
0	469	310	471	315	595	842	3
h	471	297	476	323	595	842	3
2	478	303	486	315	595	842	3
f	489	305	495	315	595	842	3
1	495	310	498	315	595	842	3
-	500	304	507	316	595	842	3
f	509	305	515	315	595	842	3
0	515	310	518	315	595	842	3
@	518	297	522	323	595	842	3
=	337	320	344	331	595	842	3
Pr	347	320	358	331	595	842	3
6	359	312	363	339	595	842	3
T	362	318	369	330	595	842	3
v	369	320	374	331	595	842	3
2	377	318	385	330	595	842	3
f	388	320	394	331	595	842	3
0	394	325	397	331	595	842	3
-	399	320	406	331	595	842	3
f	408	320	414	331	595	842	3
1	414	325	417	331	595	842	3
@	416	312	421	339	595	842	3
=	337	335	344	347	595	842	3
Pr	347	336	358	347	595	842	3
6	359	328	363	355	595	842	3
T	362	334	369	346	595	842	3
v	369	336	374	347	595	842	3
2	377	334	385	346	595	842	3
n	388	336	394	347	595	842	3
@	394	328	398	355	595	842	3
=	337	351	344	362	595	842	3
Fn	347	351	360	362	595	842	3
6	360	343	364	370	595	842	3
T	364	350	371	361	595	842	3
v	371	351	375	362	595	842	3
@	375	343	379	370	595	842	3
(3)	523	349	537	365	595	842	3
En	306	379	319	395	595	842	3
la	323	379	332	395	595	842	3
ecuación	336	379	379	395	595	842	3
(3),	383	379	400	395	595	842	3
es	407	379	417	395	595	842	3
la	421	379	430	395	595	842	3
función	434	379	471	395	595	842	3
de	475	379	486	395	595	842	3
distribución	490	379	547	395	595	842	3
acumulada	306	394	358	410	595	842	3
de	362	394	373	410	595	842	3
n	377	396	383	409	595	842	3
y	387	396	392	409	595	842	3
n=ε	396	396	415	409	595	842	3
0	415	405	418	412	595	842	3
-ε	418	396	431	409	595	842	3
1	431	405	434	412	595	842	3
.	434	394	437	410	595	842	3
Si	441	394	451	410	595	842	3
se	455	394	465	410	595	842	3
asume	468	394	499	410	595	842	3
que	503	394	520	410	595	842	3
en	523	394	535	410	595	842	3
la	538	394	547	410	595	842	3
ecuación	306	409	349	425	595	842	3
(3)	351	409	365	425	595	842	3
los	368	409	382	425	595	842	3
errores	385	409	418	425	595	842	3
son	420	409	437	425	595	842	3
ruido	440	409	465	425	595	842	3
blanco,	468	409	503	425	595	842	3
entonces	505	409	547	425	595	842	3
se	306	424	316	440	595	842	3
tiene:	319	424	346	440	595	842	3
T	308	452	316	466	595	842	3
v	316	454	322	467	595	842	3
=	325	454	333	467	595	842	3
v	336	454	341	467	595	842	3
1	341	460	344	467	595	842	3
^	345	445	350	476	595	842	3
p	351	454	357	467	595	842	3
,	357	454	360	467	595	842	3
y	361	454	367	467	595	842	3
-	369	454	377	467	595	842	3
A	379	454	386	467	595	842	3
t	386	460	388	467	595	842	3
;	388	454	391	467	595	842	3
q	392	454	397	467	595	842	3
1	397	460	400	467	595	842	3
h	400	445	405	476	595	842	3
-	407	454	414	467	595	842	3
v	417	454	422	467	595	842	3
0	422	460	425	467	595	842	3
^	427	445	431	476	595	842	3
p	432	454	438	467	595	842	3
,	438	454	441	467	595	842	3
y	442	454	448	467	595	842	3
;	448	454	451	467	595	842	3
q	452	454	457	467	595	842	3
0	457	460	460	467	595	842	3
h	460	445	465	476	595	842	3
(4)	522	454	536	470	595	842	3
Si	306	484	316	500	595	842	3
suponemos	328	484	382	500	595	842	3
una	394	484	411	500	595	842	3
forma	423	484	452	500	595	842	3
funcional	463	484	509	500	595	842	3
lineal	520	484	547	500	595	842	3
dependiendo	306	499	367	515	595	842	3
del	373	499	388	515	595	842	3
ingreso	394	499	429	515	595	842	3
de	435	499	446	515	595	842	3
la	452	499	461	515	595	842	3
forma	466	499	495	515	595	842	3
v	501	501	506	514	595	842	3
j	506	510	508	517	595	842	3
=a	508	501	522	514	595	842	3
j	522	510	525	517	595	842	3
+βy,	525	501	547	514	595	842	3
donde	306	514	335	530	595	842	3
β	338	514	344	530	595	842	3
representa	346	514	395	530	595	842	3
la	397	514	406	530	595	842	3
utilidad	408	514	445	530	595	842	3
marginal	447	514	490	530	595	842	3
del	492	514	507	530	595	842	3
ingreso,	509	514	547	530	595	842	3
83	553	514	563	528	595	842	3
y	306	529	312	545	595	842	3
se	315	529	325	545	595	842	3
le	328	529	337	545	595	842	3
reemplaza	340	529	389	545	595	842	3
en	392	529	403	545	595	842	3
la	406	529	415	545	595	842	3
ecuación	418	529	461	545	595	842	3
(26)	464	529	484	545	595	842	3
obtenemos:	487	529	542	545	595	842	3
T	308	566	316	579	595	842	3
v	316	568	321	581	595	842	3
=	324	568	332	581	595	842	3
a	336	568	342	581	595	842	3
1	341	574	344	580	595	842	3
+	347	568	355	581	595	842	3
b	357	568	365	580	595	842	3
^	365	558	370	590	595	842	3
y	370	567	376	580	595	842	3
-	378	567	386	580	595	842	3
A	389	567	395	580	595	842	3
t	395	573	397	580	595	842	3
h	397	558	402	590	595	842	3
-	404	568	412	581	595	842	3
(	414	568	419	581	595	842	3
a	419	568	425	581	595	842	3
0	425	574	428	580	595	842	3
+	430	568	438	581	595	842	3
b	441	568	448	580	595	842	3
y	448	568	454	581	595	842	3
)	454	568	459	581	595	842	3
=	325	586	333	599	595	842	3
a	336	586	342	599	595	842	3
1	342	592	345	598	595	842	3
+	347	586	355	599	595	842	3
b	358	586	365	598	595	842	3
y	365	586	371	599	595	842	3
-	373	586	381	599	595	842	3
b	384	586	391	598	595	842	3
A	391	586	398	599	595	842	3
t	398	592	400	598	595	842	3
-	402	586	410	599	595	842	3
a	413	586	419	599	595	842	3
0	419	592	422	598	595	842	3
-	424	586	432	599	595	842	3
b	435	586	442	598	595	842	3
y	442	586	448	599	595	842	3
=	325	604	333	617	595	842	3
(	336	604	341	617	595	842	3
a	341	604	347	617	595	842	3
1	347	610	350	616	595	842	3
-	352	604	360	617	595	842	3
a	362	604	369	617	595	842	3
0	369	610	372	616	595	842	3
)	372	604	376	617	595	842	3
-	379	604	387	617	595	842	3
b	389	604	397	616	595	842	3
A	397	604	403	617	595	842	3
t	403	610	405	616	595	842	3
(5)	461	619	475	635	595	842	3
=	325	622	333	635	595	842	3
a	336	622	342	635	595	842	3
-	345	622	353	635	595	842	3
b	355	622	363	634	595	842	3
A	363	622	370	635	595	842	3
t	369	628	371	634	595	842	3
Donde	306	649	338	665	595	842	3
β	343	649	349	665	595	842	3
>	354	651	362	664	595	842	3
0,	367	651	376	664	595	842	3
dado	381	649	404	665	595	842	3
que	409	649	426	665	595	842	3
el	431	649	440	665	595	842	3
valor	445	649	470	665	595	842	3
esperado	474	649	517	665	595	842	3
de	522	649	533	665	595	842	3
la	538	649	547	665	595	842	3
utilidad	306	664	343	680	595	842	3
(v)	347	664	361	680	595	842	3
se	365	664	375	680	595	842	3
incrementa	380	664	433	680	595	842	3
con	438	664	455	680	595	842	3
el	460	664	468	680	595	842	3
ingreso,	473	664	511	680	595	842	3
lo	516	664	525	680	595	842	3
que	530	664	547	680	595	842	3
implica	306	679	342	695	595	842	3
que	345	679	362	695	595	842	3
mientras	365	679	406	695	595	842	3
mayor	409	679	440	695	595	842	3
sea	443	679	458	695	595	842	3
el	461	679	469	695	595	842	3
valor	472	679	497	695	595	842	3
de	500	679	511	695	595	842	3
menor	516	679	547	695	595	842	3
será	306	694	325	710	595	842	3
la	330	694	339	710	595	842	3
,	344	694	347	710	595	842	3
por	351	694	367	710	595	842	3
lo	372	694	382	710	595	842	3
tanto,	386	694	413	710	595	842	3
la	418	694	427	710	595	842	3
probabilidad	431	694	492	710	595	842	3
de	497	694	508	710	595	842	3
que	513	694	530	710	595	842	3
un	535	694	547	710	595	842	3
individuo	306	709	352	725	595	842	3
responda	358	709	402	725	595	842	3
Si	408	709	418	725	595	842	3
a	424	709	429	725	595	842	3
la	435	709	444	725	595	842	3
pregunta	450	709	492	725	595	842	3
referido	498	709	536	725	595	842	3
a	542	709	547	725	595	842	3
la	306	724	315	740	595	842	3
DAP	320	724	344	740	595	842	3
será	350	724	369	740	595	842	3
menor.	375	724	408	740	595	842	3
Asimismo,	413	724	465	740	595	842	3
la	471	724	479	740	595	842	3
ecuación	485	724	527	740	595	842	3
(5)	533	724	547	740	595	842	3
solo	306	739	326	755	595	842	3
permite	331	739	368	755	595	842	3
estimar	373	739	408	755	595	842	3
la	413	739	422	755	595	842	3
diferencia	427	739	475	755	595	842	3
a=(a	480	741	505	754	595	842	3
1	505	750	508	757	595	842	3
-a	508	741	522	754	595	842	3
0	522	750	526	757	595	842	3
),	526	741	533	754	595	842	3
el	538	739	547	755	595	842	3
mismo	306	754	339	770	595	842	3
que	342	754	359	770	595	842	3
representa	362	754	412	770	595	842	3
el	415	754	423	770	595	842	3
cambio	427	754	462	770	595	842	3
de	465	754	476	770	595	842	3
utilidad	480	754	516	770	595	842	3
por	519	754	535	770	595	842	3
la	538	754	547	770	595	842	3
mejora	306	769	339	785	595	842	3
de	344	769	355	785	595	842	3
la	359	769	368	785	595	842	3
calidad	372	769	407	785	595	842	3
de	411	769	422	785	595	842	3
un	427	769	439	785	595	842	3
bien	443	769	464	785	595	842	3
o	468	769	474	785	595	842	3
servicio	478	769	516	785	595	842	3
(agua	520	769	547	785	595	842	3
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	3
Revista	255	801	279	812	595	842	3
de	281	801	288	812	595	842	3
Investigación	290	801	333	812	595	842	3
en	335	801	343	812	595	842	3
Comunicación	345	801	391	812	595	842	3
y	393	801	397	812	595	842	3
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	3
10(1),	438	801	457	812	595	842	3
81-91	460	801	479	812	595	842	3
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	3
2019	530	802	545	811	595	842	3
Determinantes	48	39	80	47	595	842	4
socioeconómicos	82	39	119	47	595	842	4
en	121	39	126	47	595	842	4
la	127	39	131	47	595	842	4
estimación	133	39	156	47	595	842	4
de	158	39	163	47	595	842	4
la	164	39	168	47	595	842	4
disponibilidad	170	39	199	47	595	842	4
a	201	39	204	47	595	842	4
pagar	205	39	217	47	595	842	4
del	219	39	225	47	595	842	4
proyecto	227	39	246	47	595	842	4
de	247	39	252	47	595	842	4
agua	254	39	265	47	595	842	4
potable	266	39	282	47	595	842	4
y	284	39	286	47	595	842	4
saneamiento	287	39	316	47	595	842	4
en	317	39	323	47	595	842	4
el	324	39	328	47	595	842	4
centro	329	39	343	47	595	842	4
poblado	344	39	362	47	595	842	4
de	363	39	368	47	595	842	4
Paxa,	370	39	382	47	595	842	4
distrito	384	39	398	47	595	842	4
de	400	39	405	47	595	842	4
Tiquillaca	406	39	427	47	595	842	4
–	428	39	431	47	595	842	4
Puno	433	39	444	47	595	842	4
2017	445	39	456	47	595	842	4
Socioeconomic	48	46	82	54	595	842	4
determinants	83	46	111	54	595	842	4
in	113	46	117	54	595	842	4
the	118	46	125	54	595	842	4
estimation	126	46	149	54	595	842	4
of	150	46	154	54	595	842	4
the	155	46	162	54	595	842	4
willingness	164	46	187	54	595	842	4
to	189	46	193	54	595	842	4
pay	194	46	202	54	595	842	4
of	204	46	208	54	595	842	4
the	209	46	216	54	595	842	4
potable	217	46	233	54	595	842	4
water	235	46	247	54	595	842	4
and	248	46	256	54	595	842	4
sanitation	258	46	279	54	595	842	4
project	280	46	295	54	595	842	4
in	296	46	300	54	595	842	4
the	301	46	308	54	595	842	4
town	310	46	320	54	595	842	4
of	321	46	326	54	595	842	4
Paxa,	327	46	339	54	595	842	4
district	341	46	355	54	595	842	4
of	356	46	361	54	595	842	4
Tiquillaca	362	46	383	54	595	842	4
-	384	46	386	54	595	842	4
Puno	387	46	398	54	595	842	4
2017	400	46	411	54	595	842	4
y	48	79	54	95	595	842	4
saneamiento).	59	79	126	95	595	842	4
Se	131	79	143	95	595	842	4
induce	147	79	179	95	595	842	4
entonces	184	79	226	95	595	842	4
que	230	79	248	95	595	842	4
el	252	79	261	95	595	842	4
pago	266	79	289	95	595	842	4
que	48	94	66	110	595	842	4
dejaría	69	94	101	110	595	842	4
indiferente	104	94	156	110	595	842	4
al	160	94	168	110	595	842	4
entrevistado,	171	94	233	110	595	842	4
es	236	94	246	110	595	842	4
decir	249	94	273	110	595	842	4
∆v	277	94	289	109	595	842	4
=	48	111	56	124	595	842	4
0,	60	111	69	124	595	842	4
es	74	109	84	125	595	842	4
igual	89	109	113	125	595	842	4
al	118	109	126	125	595	842	4
cambio	131	109	166	125	595	842	4
en	171	109	182	125	595	842	4
utilidad	187	109	224	125	595	842	4
dividido	228	109	268	125	595	842	4
por	273	109	289	125	595	842	4
la	48	124	57	140	595	842	4
utilidad	63	124	99	140	595	842	4
marginal	105	124	147	140	595	842	4
del	153	124	168	140	595	842	4
ingreso	173	124	209	140	595	842	4
β,	214	124	223	140	595	842	4
tal	229	124	241	140	595	842	4
como	247	124	273	140	595	842	4
se	279	124	289	140	595	842	4
muestra	48	139	86	155	595	842	4
en	89	139	101	155	595	842	4
la	104	139	112	155	595	842	4
ecuación	115	139	158	155	595	842	4
siguiente:	161	139	207	155	595	842	4
0	50	167	56	180	595	842	4
=	59	167	67	180	595	842	4
a	70	167	77	180	595	842	4
-	79	167	87	180	595	842	4
b	89	167	97	179	595	842	4
A	97	167	104	180	595	842	4
t	104	173	105	179	595	842	4
A	51	185	58	198	595	842	4
t	58	191	60	197	595	842	4
=	63	185	71	198	595	842	4
a	74	185	80	198	595	842	4
/	80	185	86	198	595	842	4
b	86	185	94	197	595	842	4
(6)	228	184	242	200	595	842	4
La	48	214	61	230	595	842	4
ecuación	66	214	109	230	595	842	4
(6)	114	214	128	230	595	842	4
representa	133	214	182	230	595	842	4
la	187	214	196	230	595	842	4
medida	201	214	236	230	595	842	4
monetaria	241	214	289	230	595	842	4
del	48	229	63	245	595	842	4
cambio	68	229	103	245	595	842	4
en	108	229	119	245	595	842	4
el	124	229	133	245	595	842	4
nivel	138	229	162	245	595	842	4
de	167	229	178	245	595	842	4
utilidad,	183	229	223	245	595	842	4
este	228	229	246	245	595	842	4
muestra	251	229	289	245	595	842	4
la	48	244	57	260	595	842	4
cantidad	61	244	102	260	595	842	4
de	107	244	118	260	595	842	4
dinero	122	244	153	260	595	842	4
que	158	244	175	260	595	842	4
está	180	244	198	260	595	842	4
dispuesto	203	244	248	260	595	842	4
a	253	244	258	260	595	842	4
pagar	262	244	289	260	595	842	4
(DAP)	48	259	80	275	595	842	4
el	83	259	92	275	595	842	4
entrevistado.	95	259	157	275	595	842	4
Pero	48	289	70	305	595	842	4
como	77	289	104	305	595	842	4
se	111	289	121	305	595	842	4
observa	128	289	165	305	595	842	4
en	173	289	184	305	595	842	4
la	191	289	200	305	595	842	4
ecuación	207	289	249	305	595	842	4
(1),	256	289	273	305	595	842	4
la	280	289	289	305	595	842	4
función	48	304	85	320	595	842	4
de	88	304	100	320	595	842	4
utilidad	103	304	140	320	595	842	4
del	143	304	158	320	595	842	4
individuo	161	304	207	320	595	842	4
no	210	304	222	320	595	842	4
solo	226	304	246	320	595	842	4
depende	249	304	289	320	595	842	4
del	48	319	63	335	595	842	4
vector	66	319	96	335	595	842	4
de	98	319	110	335	595	842	4
precios	112	319	147	335	595	842	4
p	150	321	156	334	595	842	4
y	158	319	164	335	595	842	4
el	167	319	176	335	595	842	4
ingreso	178	319	214	335	595	842	4
y,	216	321	225	334	595	842	4
sino	228	319	248	335	595	842	4
también	250	319	289	335	595	842	4
de	48	334	60	350	595	842	4
otras	67	334	90	350	595	842	4
variables	98	334	141	350	595	842	4
explicativas	149	334	206	350	595	842	4
q	214	336	219	349	595	842	4
i	219	345	222	352	595	842	4
relacionadas	229	334	289	350	595	842	4
con	48	349	66	365	595	842	4
las	70	349	83	365	595	842	4
características	87	349	155	365	595	842	4
sociales	159	349	197	365	595	842	4
y	201	349	207	365	595	842	4
económicas	211	349	268	365	595	842	4
que	272	349	289	365	595	842	4
sirven	48	364	78	380	595	842	4
para	81	364	102	380	595	842	4
estimar	105	364	141	380	595	842	4
la	144	364	153	380	595	842	4
DAP,	157	364	182	380	595	842	4
por	186	364	202	380	595	842	4
ello,	206	364	227	380	595	842	4
si	230	364	238	380	595	842	4
incluimos	242	364	289	380	595	842	4
mencionadas	48	379	111	395	595	842	4
variables	119	379	162	395	595	842	4
en	170	379	181	395	595	842	4
la	189	379	197	395	595	842	4
ecuación	205	379	248	395	595	842	4
(6),	256	379	273	395	595	842	4
la	280	379	289	395	595	842	4
medida	48	394	84	410	595	842	4
del	90	394	105	410	595	842	4
cambio	112	394	147	410	595	842	4
en	154	394	165	410	595	842	4
el	172	394	180	410	595	842	4
nivel	187	394	211	410	595	842	4
de	218	394	229	410	595	842	4
utilidad	236	394	272	410	595	842	4
se	279	394	289	410	595	842	4
expresaría	48	409	97	425	595	842	4
como:	100	409	130	425	595	842	4
k	106	433	108	440	595	842	4
A	52	440	59	453	595	842	4
t	59	446	60	453	595	842	4
=	64	440	71	453	595	842	4
(	75	440	79	453	595	842	4
a	79	440	86	453	595	842	4
0	86	446	89	453	595	842	4
+	91	440	99	453	595	842	4
/	101	434	113	456	595	842	4
a	115	440	121	453	595	842	4
i	121	446	123	453	595	842	4
q	124	440	129	453	595	842	4
i	129	446	131	453	595	842	4
)	131	440	136	453	595	842	4
/	137	440	143	453	595	842	4
b	143	440	151	452	595	842	4
i	102	454	104	461	595	842	4
=	104	454	108	460	595	842	4
1	109	454	112	461	595	842	4
A	52	470	59	483	595	842	4
t	59	476	60	483	595	842	4
=	64	470	71	483	595	842	4
84	32	514	42	528	595	842	4
a	76	463	82	476	595	842	4
`	82	463	86	476	595	842	4
q	86	463	92	476	595	842	4
i	91	469	93	475	595	842	4
b	81	477	89	489	595	842	4
(7)	192	469	206	485	595	842	4
ISSN	479	39	503	54	595	842	4
2219-7168	505	39	553	54	595	842	4
Donde	315	79	346	95	595	842	4
a`	348	79	358	95	595	842	4
es	361	79	371	95	595	842	4
la	374	79	382	95	595	842	4
transpuesta	385	79	436	95	595	842	4
del	439	79	453	95	595	842	4
vector	456	79	485	95	595	842	4
de	488	79	499	95	595	842	4
parámetros,	502	79	556	95	595	842	4
q	315	96	320	109	595	842	4
i	320	105	322	112	595	842	4
el	324	94	333	110	595	842	4
conjunto	335	94	375	110	595	842	4
de	378	94	389	110	595	842	4
características	391	94	456	110	595	842	4
socioeconómicas	458	94	537	110	595	842	4
que	539	94	556	110	595	842	4
no	315	109	326	125	595	842	4
incluye	329	109	363	125	595	842	4
el	365	109	374	125	595	842	4
ingreso	376	109	410	125	595	842	4
y	413	109	419	125	595	842	4
β	421	109	427	125	595	842	4
es	430	109	439	125	595	842	4
el	442	109	450	125	595	842	4
coeficiente	453	109	503	125	595	842	4
del	505	109	519	125	595	842	4
precio.	522	109	554	125	595	842	4
El	315	139	325	155	595	842	4
método	329	139	364	155	595	842	4
de	368	139	379	155	595	842	4
valoración	384	139	432	155	595	842	4
contingente	436	139	490	155	595	842	4
a	494	139	499	155	595	842	4
lo	504	139	513	155	595	842	4
largo	517	139	540	155	595	842	4
de	545	139	556	155	595	842	4
los	315	154	328	170	595	842	4
años	332	154	354	170	595	842	4
se	358	154	367	170	595	842	4
ha	371	154	382	170	595	842	4
convertido	387	154	436	170	595	842	4
en	440	154	451	170	595	842	4
una	455	154	472	170	595	842	4
herramienta	476	154	531	170	595	842	4
muy	535	154	556	170	595	842	4
útil	315	169	330	185	595	842	4
como	334	169	360	185	595	842	4
apoyo	365	169	393	185	595	842	4
en	397	169	409	185	595	842	4
la	413	169	421	185	595	842	4
evaluación	426	169	476	185	595	842	4
de	480	169	491	185	595	842	4
proyectos	495	169	540	185	595	842	4
de	545	169	556	185	595	842	4
provisión	315	184	358	200	595	842	4
de	362	184	373	200	595	842	4
servicios	377	184	417	200	595	842	4
de	421	184	432	200	595	842	4
agua,	436	184	461	200	595	842	4
por	464	184	480	200	595	842	4
lo	483	184	493	200	595	842	4
que	496	184	513	200	595	842	4
distintos	517	184	556	200	595	842	4
autores	315	199	348	215	595	842	4
han	351	199	368	215	595	842	4
realizado	371	199	413	215	595	842	4
este	416	199	434	215	595	842	4
tipo	437	199	455	215	595	842	4
de	458	199	469	215	595	842	4
investigación	472	199	533	215	595	842	4
para	536	199	556	215	595	842	4
distintas	315	214	353	230	595	842	4
ciudades	356	214	396	230	595	842	4
que	399	214	416	230	595	842	4
incluyen	418	214	458	230	595	842	4
el	461	214	469	230	595	842	4
estado	472	214	502	230	595	842	4
de	504	214	516	230	595	842	4
Onto	518	214	542	230	595	842	4
en	545	214	556	230	595	842	4
Nigeria	315	229	349	245	595	842	4
(Akeju,	355	229	390	245	595	842	4
Oladehinde,	396	229	452	245	595	842	4
&	458	229	467	245	595	842	4
Abubakar,	472	229	520	245	595	842	4
2018),	526	229	556	245	595	842	4
franja	315	244	341	260	595	842	4
de	348	244	359	260	595	842	4
Gaza	366	244	390	260	595	842	4
(Al-Ghuraiz	397	244	453	260	595	842	4
&	460	244	469	260	595	842	4
Enshassi,	476	244	519	260	595	842	4
2005),	526	244	556	260	595	842	4
Karachi	315	259	351	275	595	842	4
en	354	259	365	275	595	842	4
Pakistán	367	259	406	275	595	842	4
(Asim	408	259	437	275	595	842	4
&	440	259	449	275	595	842	4
Lohano,	451	259	490	275	595	842	4
2015),	492	259	522	275	595	842	4
este	524	259	542	275	595	842	4
de	545	259	556	275	595	842	4
Etiopia	315	274	348	290	595	842	4
en	351	274	362	290	595	842	4
África	365	274	395	290	595	842	4
(Bogale	398	274	435	290	595	842	4
&	438	274	447	290	595	842	4
Urgessa,	451	274	490	290	595	842	4
2012),	494	274	523	290	595	842	4
Cusco	527	274	556	290	595	842	4
en	315	289	326	305	595	842	4
Perú	329	289	351	305	595	842	4
(Guzmán,	354	289	400	305	595	842	4
2015),	404	289	433	305	595	842	4
Songzi	437	289	469	305	595	842	4
en	473	289	484	305	595	842	4
China	487	289	515	305	595	842	4
(Jianjun	519	289	556	305	595	842	4
et	315	304	323	320	595	842	4
al.,	326	304	340	320	595	842	4
2016),	343	304	373	320	595	842	4
Nsukka	376	304	411	320	595	842	4
en	414	304	426	320	595	842	4
Nigeria	429	304	463	320	595	842	4
(Kanayo,	466	304	509	320	595	842	4
Ezebuilo,	512	304	556	320	595	842	4
&	315	319	324	335	595	842	4
Maurice,	329	319	371	335	595	842	4
2013),	376	319	406	335	595	842	4
Jigjiga	411	319	442	335	595	842	4
en	447	319	458	335	595	842	4
Etiopia	463	319	496	335	595	842	4
(Kebede	502	319	541	335	595	842	4
&	546	319	556	335	595	842	4
Tariku,	315	334	347	350	595	842	4
2016),	351	334	381	350	595	842	4
Lubombo	384	334	430	350	595	842	4
y	433	334	439	350	595	842	4
Lowveld	443	334	484	350	595	842	4
en	488	334	499	350	595	842	4
Swazilanda	502	334	556	350	595	842	4
(Mvangeli,	315	349	365	365	595	842	4
2015),	368	349	398	365	595	842	4
el	401	349	410	365	595	842	4
Salvador	413	349	454	365	595	842	4
(Perez	457	349	486	365	595	842	4
&	489	349	498	365	595	842	4
Quintanilla,	501	349	556	365	595	842	4
2013),	315	364	344	380	595	842	4
Mútale	350	364	383	380	595	842	4
en	388	364	399	380	595	842	4
Sudáfrica	404	364	448	380	595	842	4
(Rananga	454	364	498	380	595	842	4
&	503	364	513	380	595	842	4
Gumbo,	518	364	556	380	595	842	4
2015),	315	379	344	395	595	842	4
Sucre	346	379	373	395	595	842	4
en	374	379	385	395	595	842	4
Bolivia	387	379	421	395	595	842	4
(Saz,	423	379	446	395	595	842	4
González,	448	379	494	395	595	842	4
&	496	379	505	395	595	842	4
Guardiola,	507	379	556	395	595	842	4
2015),	315	394	344	410	595	842	4
región	347	394	376	410	595	842	4
de	379	394	390	410	595	842	4
Pavlodar	392	394	433	410	595	842	4
en	435	394	446	410	595	842	4
Kazajistán	449	394	497	410	595	842	4
(Tussupova,	499	394	556	410	595	842	4
Berndtsson,	315	409	369	425	595	842	4
Bramryd,	371	409	415	425	595	842	4
&	417	409	426	425	595	842	4
Beisenova,	428	409	479	425	595	842	4
2015)	480	409	507	425	595	842	4
y	509	409	515	425	595	842	4
Vietnam	516	409	556	425	595	842	4
(Van	315	424	337	440	595	842	4
Minh,	342	424	370	440	595	842	4
Nguyen-Viet,	375	424	437	440	595	842	4
Thanh,	442	424	475	440	595	842	4
&	480	424	489	440	595	842	4
Yang,	494	424	521	440	595	842	4
2012).	526	424	556	440	595	842	4
Estos	315	439	340	455	595	842	4
estudios	343	439	381	455	595	842	4
también	385	439	422	455	595	842	4
se	426	439	436	455	595	842	4
realizaron	439	439	485	455	595	842	4
para	489	439	509	455	595	842	4
la	513	439	521	455	595	842	4
ciudad	525	439	556	455	595	842	4
de	315	454	326	470	595	842	4
Puno	329	454	353	470	595	842	4
en	356	454	367	470	595	842	4
las	370	454	382	470	595	842	4
que	385	454	402	470	595	842	4
resaltan	405	454	441	470	595	842	4
Tudela,	443	454	478	470	595	842	4
Leos,	481	454	506	470	595	842	4
&	509	454	518	470	595	842	4
Zavala,	521	454	556	470	595	842	4
(2018)	315	469	345	485	595	842	4
y	349	469	355	485	595	842	4
Tudela	357	469	389	485	595	842	4
(2017).	392	469	426	485	595	842	4
A	428	469	437	485	595	842	4
continuación,	439	469	501	485	595	842	4
se	504	469	514	485	595	842	4
presenta	517	469	556	485	595	842	4
un	315	484	326	500	595	842	4
breve	329	484	355	500	595	842	4
resumen	357	484	396	500	595	842	4
de	399	484	410	500	595	842	4
los	412	484	426	500	595	842	4
mismos.	429	484	467	500	595	842	4
Tabla	130	503	154	517	595	842	4
1	156	503	161	517	595	842	4
Revisión	130	513	164	527	595	842	4
empírica	167	513	202	527	595	842	4
de	205	513	214	527	595	842	4
antecedentes	217	513	268	527	595	842	4
literarios	271	513	308	527	595	842	4
Autor	151	528	166	535	595	842	4
Akeju,	132	534	148	542	595	842	4
Oladehinde	149	534	177	542	595	842	4
y	179	534	182	542	595	842	4
Abubakar	132	541	155	548	595	842	4
Año	190	528	200	535	595	842	4
2018	189	537	201	545	595	842	4
Objeto	276	528	294	535	595	842	4
de	295	528	301	535	595	842	4
estudio	303	528	321	535	595	842	4
Estiman	205	534	225	542	595	842	4
la	227	534	231	542	595	842	4
DAP	233	534	245	542	595	842	4
por	246	534	254	542	595	842	4
la	256	534	260	542	595	842	4
mejora	262	534	278	542	595	842	4
en	280	534	286	542	595	842	4
el	287	534	291	542	595	842	4
suministro	293	534	319	542	595	842	4
del	320	534	327	542	595	842	4
servicio	329	534	348	542	595	842	4
de	350	534	355	542	595	842	4
agua	357	534	368	542	595	842	4
en	370	534	375	542	595	842	4
Owo	377	534	389	542	595	842	4
estado	205	541	221	548	595	842	4
de	222	541	228	548	595	842	4
Ondo,	230	541	244	548	595	842	4
Nigeria.	246	541	266	548	595	842	4
Formato	401	528	424	535	595	842	4
Referéndum	397	537	427	545	595	842	4
Al-Ghuraiz	132	550	159	558	595	842	4
y	161	550	164	558	595	842	4
Enshassi	132	556	153	564	595	842	4
2005	189	553	201	561	595	842	4
Evalúan	205	553	225	561	595	842	4
la	227	553	231	561	595	842	4
DAP	233	553	245	561	595	842	4
por	246	553	254	561	595	842	4
el	256	553	260	561	595	842	4
servicio	262	553	281	561	595	842	4
de	282	553	288	561	595	842	4
suministro	289	553	315	561	595	842	4
de	316	553	322	561	595	842	4
agua	324	553	335	561	595	842	4
en	337	553	342	561	595	842	4
la	344	553	348	561	595	842	4
Franja	350	553	365	561	595	842	4
de	367	553	372	561	595	842	4
Gaza.	374	553	388	561	595	842	4
Referéndum	397	553	427	561	595	842	4
Asim	132	569	145	577	595	842	4
y	146	569	149	577	595	842	4
Lohano	151	569	169	577	595	842	4
2015	189	569	201	577	595	842	4
Estiman	205	569	225	577	595	842	4
la	227	569	231	577	595	842	4
DAP	233	569	245	577	595	842	4
de	246	569	252	577	595	842	4
los	253	569	260	577	595	842	4
habitantes	262	569	287	577	595	842	4
de	288	569	294	577	595	842	4
Karachi,	295	569	316	577	595	842	4
Pakistán.	317	569	339	577	595	842	4
Referéndum	397	569	427	577	595	842	4
Bogale	132	582	149	589	595	842	4
y	150	582	153	589	595	842	4
Urgessa	155	582	174	589	595	842	4
2012	189	582	201	589	595	842	4
Jianjun,	132	604	151	611	595	842	4
Wenyu,	152	604	171	611	595	842	4
Ying,	132	610	145	618	595	842	4
y	147	610	150	618	595	842	4
Wang	151	610	166	618	595	842	4
Kanayo,	132	617	152	624	595	842	4
Ezebuilo,	154	617	177	624	595	842	4
y	178	617	181	624	595	842	4
Maurice	132	623	152	630	595	842	4
Analizan	205	579	227	586	595	842	4
la	229	579	233	586	595	842	4
DAP	235	579	247	586	595	842	4
por	248	579	256	586	595	842	4
una	258	579	267	586	595	842	4
mejor	268	579	282	586	595	842	4
provisión	284	579	307	586	595	842	4
de	308	579	314	586	595	842	4
servicios	315	579	337	586	595	842	4
de	338	579	344	586	595	842	4
agua	345	579	357	586	595	842	4
de	358	579	364	586	595	842	4
los	366	579	373	586	595	842	4
Doble	396	582	411	589	595	842	4
Limite	412	582	428	589	595	842	4
hogares	205	585	224	592	595	842	4
rurales	226	585	242	592	595	842	4
del	244	585	251	592	595	842	4
distrito	253	585	270	592	595	842	4
de	271	585	277	592	595	842	4
Haramaya,	278	585	305	592	595	842	4
Etiopia.	306	585	325	592	595	842	4
Analiza	205	591	224	599	595	842	4
el	226	591	230	599	595	842	4
valor	231	591	244	599	595	842	4
económico	245	591	272	599	595	842	4
de	274	591	279	599	595	842	4
mejoras	281	591	300	599	595	842	4
en	301	591	307	599	595	842	4
los	309	591	316	599	595	842	4
servicios	317	591	339	599	595	842	4
ambientales	340	591	369	599	595	842	4
en	371	591	376	599	595	842	4
el	378	591	382	599	595	842	4
2015	189	594	201	602	595	842	4
Doble	396	594	411	602	595	842	4
Limite	412	594	428	602	595	842	4
contorno	205	598	227	605	595	842	4
del	228	598	236	605	595	842	4
rio	237	598	244	605	595	842	4
Huatanay	246	598	269	605	595	842	4
en	270	598	276	605	595	842	4
el	277	598	282	605	595	842	4
departamento	283	598	316	605	595	842	4
de	318	598	323	605	595	842	4
Cusco,	325	598	341	605	595	842	4
Perú.	343	598	356	605	595	842	4
Determina	205	604	231	611	595	842	4
la	232	604	237	611	595	842	4
DAP	238	604	250	611	595	842	4
por	252	604	260	611	595	842	4
la	262	604	266	611	595	842	4
mejora	267	604	284	611	595	842	4
en	286	604	291	611	595	842	4
la	293	604	297	611	595	842	4
calidad	299	604	316	611	595	842	4
del	318	604	325	611	595	842	4
agua	327	604	338	611	595	842	4
y	340	604	343	611	595	842	4
la	344	604	348	611	595	842	4
confiabilidad	350	604	382	611	595	842	4
del	383	604	391	611	595	842	4
2016	189	607	201	614	595	842	4
Referéndum	397	607	427	614	595	842	4
suministro	205	610	231	618	595	842	4
de	232	610	238	618	595	842	4
los	240	610	247	618	595	842	4
residentes	248	610	272	618	595	842	4
locales	274	610	291	618	595	842	4
en	292	610	298	618	595	842	4
Songzi,	299	610	318	618	595	842	4
China.	319	610	335	618	595	842	4
Analizan	205	617	227	624	595	842	4
la	229	617	233	624	595	842	4
DAP	235	617	247	624	595	842	4
por	248	617	256	624	595	842	4
los	258	617	265	624	595	842	4
servicios	266	617	288	624	595	842	4
de	289	617	295	624	595	842	4
agua	297	617	308	624	595	842	4
en	310	617	315	624	595	842	4
el	317	617	321	624	595	842	4
área	323	617	333	624	595	842	4
de	334	617	340	624	595	842	4
Nsukka,	341	617	361	624	595	842	4
sureste	363	617	380	624	595	842	4
de	381	617	387	624	595	842	4
2013	189	620	201	627	595	842	4
Referéndum	397	620	427	627	595	842	4
Nigeria	205	623	223	630	595	842	4
Kebede	132	632	150	640	595	842	4
y	152	632	155	640	595	842	4
Tariku	156	632	172	640	595	842	4
2016	189	632	201	640	595	842	4
Determinan	205	632	234	640	595	842	4
la	235	632	240	640	595	842	4
DAP	241	632	253	640	595	842	4
de	255	632	261	640	595	842	4
los	262	632	269	640	595	842	4
habitantes	271	632	295	640	595	842	4
en	297	632	302	640	595	842	4
la	304	632	308	640	595	842	4
ciudad	310	632	326	640	595	842	4
de	327	632	333	640	595	842	4
Jigjiga,	335	632	352	640	595	842	4
Etiopia	354	632	371	640	595	842	4
Mvangeli	132	645	155	652	595	842	4
2015	189	645	201	652	595	842	4
Perez	132	658	145	665	595	842	4
y	147	658	150	665	595	842	4
Quintanilla	151	658	178	665	595	842	4
2013	189	658	201	665	595	842	4
Rananga	132	674	153	681	595	842	4
y	154	674	157	681	595	842	4
Gumbo	159	674	177	681	595	842	4
2015	189	674	201	681	595	842	4
Guzmán	132	594	152	602	595	842	4
Saz,	132	686	142	694	595	842	4
González,	143	686	168	694	595	842	4
y	169	686	172	694	595	842	4
Guardiola	132	693	156	700	595	842	4
Tudela,	132	699	150	706	595	842	4
Leos,	151	699	165	706	595	842	4
y	166	699	169	706	595	842	4
Zavala	132	705	148	713	595	842	4
Tudela	132	718	148	726	595	842	4
2015	189	690	201	697	595	842	4
2018	189	702	201	710	595	842	4
2017	189	718	201	726	595	842	4
Evalúa	205	642	222	649	595	842	4
la	224	642	228	649	595	842	4
DAP	230	642	242	649	595	842	4
por	243	642	251	649	595	842	4
la	253	642	257	649	595	842	4
mejoría	259	642	277	649	595	842	4
del	279	642	286	649	595	842	4
servicio	287	642	307	649	595	842	4
de	308	642	314	649	595	842	4
agua	315	642	327	649	595	842	4
en	328	642	334	649	595	842	4
las	336	642	342	649	595	842	4
regiones	344	642	364	649	595	842	4
de	366	642	371	649	595	842	4
Lowveld	205	648	227	656	595	842	4
y	228	648	231	656	595	842	4
Lubombo,	233	648	258	656	595	842	4
Swazilandia.	259	648	290	656	595	842	4
Determinan	205	655	234	662	595	842	4
la	235	655	240	662	595	842	4
DAP	241	655	253	662	595	842	4
por	255	655	263	662	595	842	4
una	264	655	273	662	595	842	4
mejora	275	655	292	662	595	842	4
en	293	655	299	662	595	842	4
la	300	655	305	662	595	842	4
calidad	306	655	324	662	595	842	4
de	325	655	331	662	595	842	4
los	332	655	339	662	595	842	4
servicios	341	655	362	662	595	842	4
de	364	655	370	662	595	842	4
agua	371	655	382	662	595	842	4
y	384	655	387	662	595	842	4
saneamiento	205	661	236	668	595	842	4
en	237	661	243	668	595	842	4
las	244	661	251	668	595	842	4
comunidades	253	661	284	668	595	842	4
rurales	286	661	302	668	595	842	4
de	304	661	310	668	595	842	4
El	311	661	317	668	595	842	4
Salvador.	318	661	341	668	595	842	4
Evalúan	205	667	225	675	595	842	4
la	227	667	231	675	595	842	4
DAP	233	667	245	675	595	842	4
por	246	667	254	675	595	842	4
los	256	667	263	675	595	842	4
servicios	264	667	286	675	595	842	4
de	287	667	293	675	595	842	4
agua	295	667	306	675	595	842	4
potable	307	667	325	675	595	842	4
en	327	667	332	675	595	842	4
la	334	667	338	675	595	842	4
localidad	340	667	362	675	595	842	4
periurbana	364	667	390	675	595	842	4
de	205	674	211	681	595	842	4
Tshilamba	213	674	238	681	595	842	4
y	240	674	243	681	595	842	4
la	244	674	248	681	595	842	4
aldea	250	674	263	681	595	842	4
rural	264	674	276	681	595	842	4
de	277	674	283	681	595	842	4
Tshlavulu	284	674	309	681	595	842	4
de	310	674	316	681	595	842	4
la	317	674	322	681	595	842	4
Municipalidad	323	674	359	681	595	842	4
local	360	674	372	681	595	842	4
de	373	674	379	681	595	842	4
Mútale,	205	680	224	688	595	842	4
Sudáfrica.	226	680	250	688	595	842	4
Analizan	205	686	227	694	595	842	4
la	229	686	233	694	595	842	4
DAP	235	686	247	694	595	842	4
por	248	686	256	694	595	842	4
la	258	686	262	694	595	842	4
mejora	264	686	280	694	595	842	4
del	282	686	289	694	595	842	4
abastecimiento	291	686	327	694	595	842	4
urbano	329	686	345	694	595	842	4
del	347	686	354	694	595	842	4
servicio	356	686	375	694	595	842	4
de	377	686	382	694	595	842	4
agua	205	693	217	700	595	842	4
de	218	693	224	700	595	842	4
los	225	693	233	700	595	842	4
habitantes	234	693	259	700	595	842	4
de	260	693	266	700	595	842	4
Sucre,	267	693	283	700	595	842	4
Bolivia.	284	693	303	700	595	842	4
Determina	205	699	231	706	595	842	4
los	232	699	239	706	595	842	4
beneficios	241	699	266	706	595	842	4
económicos	267	699	296	706	595	842	4
de	298	699	303	706	595	842	4
la	305	699	309	706	595	842	4
mejora	311	699	328	706	595	842	4
integral	329	699	347	706	595	842	4
en	349	699	355	706	595	842	4
la	356	699	361	706	595	842	4
provisión	362	699	385	706	595	842	4
de	387	699	392	706	595	842	4
servicios	205	705	227	713	595	842	4
de	228	705	234	713	595	842	4
saneamiento	236	705	266	713	595	842	4
básico	267	705	283	713	595	842	4
en	284	705	290	713	595	842	4
la	291	705	296	713	595	842	4
ciudad	297	705	313	713	595	842	4
de	315	705	321	713	595	842	4
Puno,	322	705	336	713	595	842	4
Perú.	338	705	350	713	595	842	4
Determina	205	712	231	719	595	842	4
los	232	712	239	719	595	842	4
beneficios	241	712	266	719	595	842	4
económicos	267	712	296	719	595	842	4
a	298	712	300	719	595	842	4
generar	302	712	320	719	595	842	4
por	322	712	330	719	595	842	4
la	331	712	336	719	595	842	4
ejecución	337	712	360	719	595	842	4
del	362	712	369	719	595	842	4
proyecto	371	712	392	719	595	842	4
de	205	718	211	726	595	842	4
mejoramiento	213	718	246	726	595	842	4
del	248	718	255	726	595	842	4
sistema	257	718	275	726	595	842	4
de	276	718	282	726	595	842	4
tratamiento	283	718	311	726	595	842	4
de	313	718	318	726	595	842	4
aguas	320	718	333	726	595	842	4
residuales	335	718	359	726	595	842	4
de	361	718	366	726	595	842	4
la	368	718	372	726	595	842	4
ciudad	374	718	390	726	595	842	4
de	205	724	211	732	595	842	4
Puno	213	724	225	732	595	842	4
de	227	724	232	732	595	842	4
la	234	724	238	732	595	842	4
bahía	240	724	253	732	595	842	4
interior	254	724	272	732	595	842	4
del	274	724	281	732	595	842	4
lago	282	724	293	732	595	842	4
Titicaca	294	724	314	732	595	842	4
(BILT),	315	724	334	732	595	842	4
Perú.	336	724	348	732	595	842	4
Referéndum	397	632	427	640	595	842	4
Doble	396	645	411	652	595	842	4
Limite	412	645	428	652	595	842	4
Referéndum	397	658	427	665	595	842	4
Referéndum	397	674	427	681	595	842	4
Referéndum	397	690	427	697	595	842	4
Doble	396	702	411	710	595	842	4
Limite	412	702	428	710	595	842	4
Doble	396	718	411	726	595	842	4
Limite	412	718	428	726	595	842	4
Resultado	440	528	465	535	595	842	4
DAP	432	534	444	542	595	842	4
=1.617	446	534	463	542	595	842	4
nairas/mes	432	541	458	548	595	842	4
DAP	432	547	444	554	595	842	4
=	446	547	449	554	595	842	4
3.1	451	547	458	554	595	842	4
nuevos	432	553	449	561	595	842	4
shekel	451	553	466	561	595	842	4
israelí/m	432	560	453	567	595	842	4
3	453	560	455	565	595	842	4
DAP	432	566	444	573	595	842	4
=	446	566	449	573	595	842	4
2.116	451	566	464	573	595	842	4
rupias/mes	432	572	458	580	595	842	4
DAP	432	579	444	586	595	842	4
=	446	579	449	586	595	842	4
1.17	451	579	461	586	595	842	4
dólares/mes	432	585	461	592	595	842	4
DAP	432	591	444	599	595	842	4
=	446	591	449	599	595	842	4
5.0	451	591	458	599	595	842	4
soles/mes	432	598	456	605	595	842	4
DAP	432	604	444	611	595	842	4
=	446	604	449	611	595	842	4
16.71	451	604	464	611	595	842	4
yuanes/mes	432	610	460	618	595	842	4
DAP	432	617	444	624	595	842	4
=	446	617	449	624	595	842	4
2.30	451	617	461	624	595	842	4
nairas/mes	432	623	458	630	595	842	4
DAP	432	629	444	637	595	842	4
=	446	629	449	637	595	842	4
94	451	629	457	637	595	842	4
centavos/20lt.	432	636	466	643	595	842	4
DAP	432	642	444	649	595	842	4
=	446	642	449	649	595	842	4
0.471	451	642	464	649	595	842	4
esuatinis/mes	432	648	465	656	595	842	4
DAP	432	655	444	662	595	842	4
=	446	655	449	662	595	842	4
8.32	451	655	461	662	595	842	4
colones/mes	432	661	462	668	595	842	4
DAP	432	667	444	675	595	842	4
=	446	667	449	675	595	842	4
150	451	667	460	675	595	842	4
rand	432	674	443	681	595	842	4
sud./6kl	445	674	464	681	595	842	4
de	465	674	471	681	595	842	4
agua	432	680	444	688	595	842	4
DAP	432	686	444	694	595	842	4
=	446	686	449	694	595	842	4
10.53	451	686	464	694	595	842	4
pesos	432	693	446	700	595	842	4
bol/mes	447	693	466	700	595	842	4
DAP	432	699	444	706	595	842	4
=	446	699	449	706	595	842	4
8.53	451	699	461	706	595	842	4
soles/mes	432	705	456	713	595	842	4
DAP	432	715	444	722	595	842	4
=	446	715	449	722	595	842	4
4.38	451	715	461	722	595	842	4
soles/mes	432	721	456	729	595	842	4
Tussupova,	132	731	159	738	595	842	4
Investigan	205	734	230	741	595	842	4
la	232	734	236	741	595	842	4
DAP	238	734	250	741	595	842	4
por	252	734	260	741	595	842	4
la	261	734	265	741	595	842	4
mejora	267	734	284	741	595	842	4
de	285	734	291	741	595	842	4
los	292	734	300	741	595	842	4
servicios	301	734	323	741	595	842	4
en	324	734	330	741	595	842	4
el	331	734	336	741	595	842	4
suministro	337	734	363	741	595	842	4
del	364	734	372	741	595	842	4
servicio	373	734	392	741	595	842	4
DAP	432	734	444	741	595	842	4
=	446	734	449	741	595	842	4
150	451	734	460	741	595	842	4
Berndtsson,	132	737	160	745	595	842	4
Bramryd,	162	737	185	745	595	842	4
2015	189	737	201	745	595	842	4
Referéndum	397	737	427	745	595	842	4
de	205	740	211	748	595	842	4
agua	213	740	224	748	595	842	4
para	225	740	236	748	595	842	4
la	237	740	242	748	595	842	4
región	243	740	259	748	595	842	4
de	260	740	266	748	595	842	4
Pavlodar,	267	740	290	748	595	842	4
Kazajistán.	292	740	319	748	595	842	4
tenges	432	740	448	748	595	842	4
kaz/mes	449	740	469	748	595	842	4
y	132	743	135	751	595	842	4
Beisenova	136	743	161	751	595	842	4
Van	132	750	142	757	595	842	4
Minh,	143	750	158	757	595	842	4
Nguyen-	159	750	181	757	595	842	4
Evalúan	205	750	225	757	595	842	4
la	227	750	231	757	595	842	4
DAP	233	750	245	757	595	842	4
por	246	750	254	757	595	842	4
la	256	750	260	757	595	842	4
mejora	262	750	278	757	595	842	4
del	280	750	287	757	595	842	4
servicio	289	750	308	757	595	842	4
de	309	750	315	757	595	842	4
saneamiento	317	750	347	757	595	842	4
en	348	750	354	757	595	842	4
la	356	750	360	757	595	842	4
zona	362	750	373	757	595	842	4
rural	374	750	386	757	595	842	4
DAP	432	750	444	757	595	842	4
=	446	750	449	757	595	842	4
7.80	451	750	461	757	595	842	4
2012	189	753	201	760	595	842	4
Referéndum	397	753	427	760	595	842	4
Viet,	132	756	144	764	595	842	4
Thanh,	145	756	162	764	595	842	4
y	164	756	167	764	595	842	4
Yang	168	756	181	764	595	842	4
del	205	756	213	764	595	842	4
norte	214	756	227	764	595	842	4
de	228	756	234	764	595	842	4
Vietnam.	235	756	258	764	595	842	4
dólares/mes	432	756	461	764	595	842	4
Fuente:	130	762	159	774	595	842	4
Revisión	161	762	193	774	595	842	4
bibliográfica.	195	762	243	774	595	842	4
Elaboración:	130	770	179	782	595	842	4
Propia.	182	770	207	782	595	842	4
Comuni@ccion:	209	801	261	812	595	842	4
Revista	263	801	287	812	595	842	4
de	289	801	297	812	595	842	4
Investigación	299	801	342	812	595	842	4
en	344	801	351	812	595	842	4
Comunicación	353	801	400	812	595	842	4
y	402	801	405	812	595	842	4
Desarrollo,	407	801	444	812	595	842	4
10(1),	446	801	466	812	595	842	4
81-91	469	801	487	812	595	842	4
ENE-JUN,	504	802	536	811	595	842	4
2019	538	802	554	811	595	842	4
Determinantes	40	39	72	47	595	842	5
socioeconómicos	73	39	111	47	595	842	5
en	112	39	118	47	595	842	5
la	119	39	123	47	595	842	5
estimación	124	39	148	47	595	842	5
de	149	39	155	47	595	842	5
la	156	39	160	47	595	842	5
disponibilidad	161	39	191	47	595	842	5
a	192	39	195	47	595	842	5
pagar	196	39	209	47	595	842	5
del	210	39	217	47	595	842	5
proyecto	218	39	237	47	595	842	5
de	239	39	244	47	595	842	5
agua	245	39	256	47	595	842	5
potable	258	39	274	47	595	842	5
y	275	39	278	47	595	842	5
saneamiento	279	39	307	47	595	842	5
en	309	39	314	47	595	842	5
el	315	39	319	47	595	842	5
centro	321	39	334	47	595	842	5
poblado	336	39	353	47	595	842	5
de	354	39	360	47	595	842	5
Paxa,	361	39	374	47	595	842	5
distrito	375	39	390	47	595	842	5
de	391	39	397	47	595	842	5
Tiquillaca	398	39	419	47	595	842	5
–	420	39	423	47	595	842	5
Puno	424	39	436	47	595	842	5
2017	437	39	448	47	595	842	5
Socioeconomic	40	46	73	54	595	842	5
determinants	74	46	103	54	595	842	5
in	104	46	108	54	595	842	5
the	109	46	116	54	595	842	5
estimation	118	46	140	54	595	842	5
of	141	46	146	54	595	842	5
the	147	46	154	54	595	842	5
willingness	155	46	179	54	595	842	5
to	180	46	184	54	595	842	5
pay	186	46	194	54	595	842	5
of	195	46	199	54	595	842	5
the	200	46	207	54	595	842	5
potable	209	46	225	54	595	842	5
water	226	46	238	54	595	842	5
and	240	46	248	54	595	842	5
sanitation	249	46	270	54	595	842	5
project	272	46	286	54	595	842	5
in	288	46	292	54	595	842	5
the	293	46	300	54	595	842	5
town	301	46	312	54	595	842	5
of	313	46	317	54	595	842	5
Paxa,	318	46	331	54	595	842	5
district	332	46	347	54	595	842	5
of	348	46	352	54	595	842	5
Tiquillaca	353	46	374	54	595	842	5
-	375	46	377	54	595	842	5
Puno	378	46	390	54	595	842	5
2017	391	46	402	54	595	842	5
METODOLOGÍA	40	79	134	95	595	842	5
El	40	109	50	125	595	842	5
alcance	53	109	89	125	595	842	5
de	92	109	103	125	595	842	5
la	106	109	115	125	595	842	5
investigación	118	109	182	125	595	842	5
es	185	109	195	125	595	842	5
el	198	109	206	125	595	842	5
centro	209	109	239	125	595	842	5
poblado	242	109	281	125	595	842	5
de	40	124	51	140	595	842	5
Paxa,	58	124	84	140	595	842	5
ubicado	91	124	129	140	595	842	5
en	136	124	148	140	595	842	5
el	155	124	163	140	595	842	5
distrito	170	124	204	140	595	842	5
de	211	124	223	140	595	842	5
Tiquillaca,	229	124	281	140	595	842	5
provincia	40	139	85	155	595	842	5
de	90	139	101	155	595	842	5
Puno,	106	139	134	155	595	842	5
Perú.	139	139	164	155	595	842	5
La	169	139	181	155	595	842	5
investigación	186	139	250	155	595	842	5
sigue	255	139	281	155	595	842	5
un	40	154	52	170	595	842	5
enfoque	57	154	96	170	595	842	5
cuantitativo	101	154	158	170	595	842	5
(Hernández,	163	154	222	170	595	842	5
Fernández,	228	154	281	170	595	842	5
&	40	169	49	185	595	842	5
Baptista,	60	169	102	185	595	842	5
2014),	112	169	143	185	595	842	5
de	154	169	165	185	595	842	5
carácter	176	169	214	185	595	842	5
descriptivo,	224	169	281	185	595	842	5
explicativo	40	184	93	200	595	842	5
(Behar,	96	184	131	200	595	842	5
2008)	134	184	162	200	595	842	5
y	165	184	171	200	595	842	5
correlacional.	174	184	240	200	595	842	5
El	40	214	50	230	595	842	5
tamaño	55	214	90	230	595	842	5
de	95	214	106	230	595	842	5
muestra	110	214	148	230	595	842	5
se	153	214	163	230	595	842	5
determinó	167	214	216	230	595	842	5
en	221	214	232	230	595	842	5
base	236	214	258	230	595	842	5
a	262	214	267	230	595	842	5
la	272	214	281	230	595	842	5
información	40	229	98	245	595	842	5
del	104	229	118	245	595	842	5
INEI	124	229	148	245	595	842	5
(2007)	153	229	185	245	595	842	5
y	190	229	196	245	595	842	5
a	202	229	207	245	595	842	5
la	213	229	221	245	595	842	5
técnica	227	229	261	245	595	842	5
del	266	229	281	245	595	842	5
muestreo	40	244	84	260	595	842	5
aleatorio	87	244	129	260	595	842	5
simple	132	244	164	260	595	842	5
(MAS)	167	244	201	260	595	842	5
determinándose	205	244	281	260	595	842	5
así	40	259	53	275	595	842	5
un	59	259	71	275	595	842	5
tamaño	77	259	113	275	595	842	5
de	119	259	130	275	595	842	5
muestra	136	259	174	275	595	842	5
de	180	259	192	275	595	842	5
112	198	259	215	275	595	842	5
hogares.	222	259	262	275	595	842	5
La	268	259	281	275	595	842	5
encuesta	40	274	81	290	595	842	5
como	88	274	114	290	595	842	5
instrumento	121	274	178	290	595	842	5
de	185	274	197	290	595	842	5
recopilación	203	274	263	290	595	842	5
de	269	274	281	290	595	842	5
información	40	289	98	305	595	842	5
fue	104	289	119	305	595	842	5
aplicada	125	289	165	305	595	842	5
a	171	289	176	305	595	842	5
los	182	289	196	305	595	842	5
jefes	201	289	224	305	595	842	5
de	230	289	241	305	595	842	5
familia	247	289	281	305	595	842	5
en	40	304	51	320	595	842	5
dos	57	304	73	320	595	842	5
sesiones	79	304	119	320	595	842	5
(3	124	304	134	320	595	842	5
y	140	304	146	320	595	842	5
10)	151	304	167	320	595	842	5
de	173	304	184	320	595	842	5
diciembre	190	304	238	320	595	842	5
del	243	304	258	320	595	842	5
año	263	304	281	320	595	842	5
2017	40	319	64	335	595	842	5
con	67	319	85	335	595	842	5
apoyo	89	319	118	335	595	842	5
del	122	319	136	335	595	842	5
personal	140	319	181	335	595	842	5
de	184	319	196	335	595	842	5
la	200	319	208	335	595	842	5
municipalidad	212	319	281	335	595	842	5
distrital	40	334	76	350	595	842	5
de	79	334	90	350	595	842	5
Tiquillaca.	92	334	144	350	595	842	5
Para	146	334	167	350	595	842	5
contrastar	170	334	217	350	595	842	5
la	220	334	228	350	595	842	5
validación	231	334	281	350	595	842	5
del	40	349	54	365	595	842	5
formato	58	349	96	365	595	842	5
de	99	349	110	365	595	842	5
la	113	349	122	365	595	842	5
encuesta,	125	349	170	365	595	842	5
se	173	349	183	365	595	842	5
aplicó	186	349	215	365	595	842	5
una	219	349	236	365	595	842	5
encuesta	239	349	281	365	595	842	5
piloto	40	364	68	380	595	842	5
a	70	364	75	380	595	842	5
24	77	364	89	380	595	842	5
jefes	91	364	114	380	595	842	5
de	116	364	127	380	595	842	5
familia	130	364	164	380	595	842	5
elegidos	166	364	206	380	595	842	5
al	208	364	216	380	595	842	5
azar,	219	364	241	380	595	842	5
ello	243	364	261	380	595	842	5
con	263	364	281	380	595	842	5
fines	40	379	62	395	595	842	5
de	65	379	77	395	595	842	5
descartar	80	379	123	395	595	842	5
respuestas	126	379	175	395	595	842	5
negativas	179	379	224	395	595	842	5
y	227	379	233	395	595	842	5
grotescas	236	379	281	395	595	842	5
(Jorgensen,	40	394	94	410	595	842	5
Syme,	100	394	130	410	595	842	5
Bishop,	135	394	172	410	595	842	5
&	177	394	187	410	595	842	5
Nancarrow,	192	394	247	410	595	842	5
1999)	253	394	281	410	595	842	5
e	40	409	45	425	595	842	5
identificar	49	409	98	425	595	842	5
los	102	409	116	425	595	842	5
rangos	120	409	152	425	595	842	5
mínimo	156	409	194	425	595	842	5
y	198	409	204	425	595	842	5
máximo	208	409	248	425	595	842	5
de	252	409	263	425	595	842	5
las	267	409	281	425	595	842	5
tarifas	40	424	70	440	595	842	5
a	73	424	78	440	595	842	5
considerar	81	424	131	440	595	842	5
en	134	424	145	440	595	842	5
la	148	424	157	440	595	842	5
encuesta	160	424	201	440	595	842	5
final.	204	424	229	440	595	842	5
Modelo	40	454	78	470	595	842	5
referéndum	81	454	142	470	595	842	5
de	145	454	157	470	595	842	5
DAP	160	454	184	470	595	842	5
Este	40	484	60	500	595	842	5
formato	62	484	100	500	595	842	5
consiste	102	484	141	500	595	842	5
en	143	484	155	500	595	842	5
presentarle	157	484	209	500	595	842	5
al	211	484	220	500	595	842	5
entrevistado	222	484	281	500	595	842	5
dos	40	499	56	515	595	842	5
alternativas	61	499	116	515	595	842	5
de	120	499	132	515	595	842	5
respuesta	136	499	181	515	595	842	5
(si-no),	185	499	220	515	595	842	5
para	225	499	245	515	595	842	5
ello	250	499	268	515	595	842	5
el	272	499	281	515	595	842	5
individuo	40	514	86	530	595	842	5
deberá	90	514	122	530	595	842	5
expresar	126	514	167	530	595	842	5
solo	171	514	191	530	595	842	5
una	195	514	212	530	595	842	5
respuesta.	216	514	264	530	595	842	5
La	268	514	281	530	595	842	5
probabilidad	40	529	100	545	595	842	5
de	105	529	116	545	595	842	5
obtener	121	529	157	545	595	842	5
una	161	529	178	545	595	842	5
respuesta	183	529	228	545	595	842	5
afirmativa	232	529	281	545	595	842	5
(si)	40	544	56	560	595	842	5
a	59	544	65	560	595	842	5
la	68	544	77	560	595	842	5
pregunta	81	544	123	560	595	842	5
de	126	544	137	560	595	842	5
disponibilidad	141	544	210	560	595	842	5
a	213	544	219	560	595	842	5
pagar	222	544	249	560	595	842	5
según	253	544	281	560	595	842	5
Tudela	40	559	73	575	595	842	5
&	75	559	84	575	595	842	5
Leos	86	559	110	575	595	842	5
(2017)	112	559	144	575	595	842	5
estaría	146	559	178	575	595	842	5
dado	180	559	203	575	595	842	5
por	205	559	221	575	595	842	5
la	224	559	232	575	595	842	5
ecuación:	235	559	281	575	595	842	5
ISSN	470	39	494	54	595	842	5
2219-7168	497	39	545	54	595	842	5
Según	306	79	336	95	595	842	5
los	344	79	358	95	595	842	5
autores,	365	79	403	95	595	842	5
Tudela	410	79	443	95	595	842	5
&	451	79	460	95	595	842	5
Leos	468	79	491	95	595	842	5
(2017)	499	79	531	95	595	842	5
el	538	79	547	95	595	842	5
problema	306	94	351	110	595	842	5
de	355	94	366	110	595	842	5
estimación	370	94	422	110	595	842	5
econométrica	425	94	490	110	595	842	5
se	494	94	504	110	595	842	5
resuelve	507	94	547	110	595	842	5
a	306	109	311	125	595	842	5
través	314	109	343	125	595	842	5
del	346	109	360	125	595	842	5
método	363	109	399	125	595	842	5
de	402	109	413	125	595	842	5
máxima	416	109	454	125	595	842	5
verosimilitud	457	109	521	125	595	842	5
dado	524	109	547	125	595	842	5
por:	306	124	325	140	595	842	5
1	393	154	396	160	595	842	5
-	396	154	400	160	595	842	5
y	401	154	404	160	595	842	5
L	309	155	316	168	595	842	5
=	319	155	327	168	595	842	5
%	330	149	342	171	595	842	5
^	343	145	348	177	595	842	5
1	347	155	353	168	595	842	5
F	353	155	361	168	595	842	5
^	361	145	366	176	595	842	5
b	366	154	374	166	595	842	5
l	374	154	377	166	595	842	5
x	377	154	383	167	595	842	5
i	383	160	385	167	595	842	5
hh	385	145	394	177	595	842	5
(	406	155	411	168	595	842	5
F	411	155	418	168	595	842	5
(	420	155	424	168	595	842	5
b	424	155	432	167	595	842	5
l	432	155	435	167	595	842	5
x	435	155	441	168	595	842	5
i	441	161	443	167	595	842	5
))	443	155	452	168	595	842	5
y	454	155	456	161	595	842	5
n	334	148	337	154	595	842	5
i	404	156	405	160	595	842	5
i	456	157	458	161	595	842	5
i	331	169	332	175	595	842	5
=	333	169	337	175	595	842	5
1	338	169	341	175	595	842	5
La	306	184	319	200	595	842	5
función	325	184	361	200	595	842	5
de	367	184	378	200	595	842	5
logaritmo	384	184	431	200	595	842	5
de	437	184	448	200	595	842	5
verosimilitud	454	184	518	200	595	842	5
(log-	524	184	547	200	595	842	5
likelihood)	306	199	359	215	595	842	5
es	362	199	372	215	595	842	5
como	375	199	401	215	595	842	5
la	404	199	413	215	595	842	5
ecuación	416	199	459	215	595	842	5
siguiente:	462	199	508	215	595	842	5
LL	309	232	323	245	595	842	5
=	326	232	333	245	595	842	5
/	337	226	348	247	595	842	5
6	349	221	354	254	595	842	5
(	353	231	357	244	595	842	5
1	357	231	363	244	595	842	5
-	366	231	373	244	595	842	5
y	376	231	381	244	595	842	5
i	381	237	383	244	595	842	5
)	383	231	388	244	595	842	5
ln	389	231	399	244	595	842	5
(	400	231	404	244	595	842	5
1	404	231	410	244	595	842	5
-	413	231	420	244	595	842	5
F	423	231	430	244	595	842	5
(	431	231	436	244	595	842	5
b	436	232	444	244	595	842	5
l	443	231	446	243	595	842	5
x	447	231	453	244	595	842	5
i	453	237	454	244	595	842	5
))	454	231	464	244	595	842	5
+	466	231	474	244	595	842	5
y	476	231	482	244	595	842	5
i	482	237	483	244	595	842	5
ln	485	231	495	244	595	842	5
(	496	231	501	244	595	842	5
F	501	231	508	244	595	842	5
(	509	231	514	244	595	842	5
b	514	232	521	244	595	842	5
l	521	231	524	243	595	842	5
x	525	231	530	244	595	842	5
i	530	237	532	244	595	842	5
))	532	231	541	244	595	842	5
@	541	221	546	254	595	842	5
n	341	225	344	231	595	842	5
i	337	246	339	252	595	842	5
=	340	246	344	252	595	842	5
1	344	246	347	252	595	842	5
Dónde	306	259	338	275	595	842	5
y	340	261	346	274	595	842	5
i	346	270	348	277	595	842	5
representa	350	259	400	275	595	842	5
la	402	259	411	275	595	842	5
variable	413	259	451	275	595	842	5
dependiente	454	259	512	275	595	842	5
binaria	514	259	547	275	595	842	5
y	306	274	312	290	595	842	5
β'x	315	274	329	290	595	842	5
i	329	285	332	292	595	842	5
=	332	276	340	289	595	842	5
β	342	274	348	290	595	842	5
0	348	285	352	292	595	842	5
+	352	276	360	289	595	842	5
β	362	274	368	290	595	842	5
1	368	285	372	292	595	842	5
x	372	276	378	289	595	842	5
1	378	285	381	292	595	842	5
+...+	383	276	407	289	595	842	5
β	410	274	416	290	595	842	5
i	416	285	418	292	595	842	5
x	418	276	424	289	595	842	5
i	424	285	426	292	595	842	5
Modelo	306	304	345	320	595	842	5
doble	348	304	376	320	595	842	5
límite	379	304	408	320	595	842	5
de	411	304	423	320	595	842	5
DAP	426	304	451	320	595	842	5
Para	306	334	327	350	595	842	5
Tudela	330	334	363	350	595	842	5
(2017),	366	334	401	350	595	842	5
en	404	334	416	350	595	842	5
el	419	334	427	350	595	842	5
contexto	431	334	472	350	595	842	5
de	475	334	486	350	595	842	5
doble	489	334	516	350	595	842	5
limite	519	334	547	350	595	842	5
la	306	349	315	365	595	842	5
pregunta	319	349	361	365	595	842	5
inicial	365	349	395	365	595	842	5
propuesta	399	349	446	365	595	842	5
al	450	349	459	365	595	842	5
individuo	463	349	509	365	595	842	5
"i"	513	349	527	365	595	842	5
(β	531	349	541	365	595	842	5
i	541	360	543	367	595	842	5
)	543	349	547	365	595	842	5
es	306	364	316	380	595	842	5
repreguntada	320	364	382	380	595	842	5
en	386	364	397	380	595	842	5
función	401	364	437	380	595	842	5
a	441	364	446	380	595	842	5
la	449	364	458	380	595	842	5
primera	462	364	499	380	595	842	5
respuesta	502	364	547	380	595	842	5
(β	306	379	316	395	595	842	5
id	316	382	322	397	595	842	5
o	324	379	330	395	595	842	5
β	333	379	339	395	595	842	5
iu	339	382	345	397	595	842	5
),	345	379	352	395	595	842	5
donde	355	379	384	395	595	842	5
β	386	379	392	395	595	842	5
iu	392	382	399	397	595	842	5
es	401	379	411	395	595	842	5
el	414	379	422	395	595	842	5
segundo	425	379	465	395	595	842	5
precio	467	379	497	395	595	842	5
propuesto	500	379	547	395	595	842	5
después	306	394	344	410	595	842	5
de	348	394	360	410	595	842	5
una	364	394	381	410	595	842	5
respuesta	386	394	430	410	595	842	5
positiva	435	394	473	410	595	842	5
al	477	394	486	410	595	842	5
primero,	490	394	531	410	595	842	5
β	535	394	541	410	595	842	5
id	541	397	547	412	595	842	5
es	306	409	316	425	595	842	5
el	322	409	330	425	595	842	5
segundo	336	409	376	425	595	842	5
precio	381	409	411	425	595	842	5
propuesto	417	409	464	425	595	842	5
después	469	409	507	425	595	842	5
de	513	409	524	425	595	842	5
una	530	409	547	425	595	842	5
respuesta	306	424	351	440	595	842	5
negativa	353	424	394	440	595	842	5
al	397	424	405	440	595	842	5
primero.	408	424	449	440	595	842	5
Según	451	424	481	440	595	842	5
Hanemann	484	424	536	440	595	842	5
et	538	424	547	440	595	842	5
al.	306	439	318	455	595	842	5
(1992)	322	439	354	455	595	842	5
y	358	439	364	455	595	842	5
Habb	369	439	395	455	595	842	5
y	399	439	405	455	595	842	5
McConell	409	439	457	455	595	842	5
(2002)	461	439	493	455	595	842	5
citados	498	439	532	455	595	842	5
en	536	439	547	455	595	842	5
Tudela	306	454	339	470	595	842	5
&	343	454	352	470	595	842	5
Leos	355	454	379	470	595	842	5
(2017),	382	454	417	470	595	842	5
las	421	454	434	470	595	842	5
respuestas	437	454	487	470	595	842	5
en	490	454	502	470	595	842	5
términos	505	454	547	470	595	842	5
de	306	469	317	485	595	842	5
probabilidad	326	469	387	485	595	842	5
pueden	396	469	430	485	595	842	5
expresarse	439	469	490	485	595	842	5
como	498	469	525	485	595	842	5
las	534	469	547	485	595	842	5
ecuaciones	306	484	359	500	595	842	5
siguientes:	362	484	413	500	595	842	5
Pr	308	513	320	526	595	842	5
(	321	513	326	526	595	842	5
si	326	513	334	526	595	842	5
,	334	513	337	526	595	842	5
si	339	513	347	526	595	842	5
)	347	513	352	526	595	842	5
=	355	512	363	526	595	842	5
1	366	513	372	526	595	842	5
-	375	512	382	526	595	842	5
F	385	513	392	526	595	842	5
(	394	513	398	526	595	842	5
b	398	513	406	525	595	842	5
l	406	512	409	524	595	842	5
x	409	513	415	526	595	842	5
iu	416	513	419	525	595	842	5
)	419	513	424	526	595	842	5
Pr	308	531	320	544	595	842	5
(	321	531	326	544	595	842	5
si	326	531	334	544	595	842	5
,	334	531	337	544	595	842	5
no	339	531	351	544	595	842	5
)	351	531	355	544	595	842	5
=	358	531	366	544	595	842	5
F	370	531	377	544	595	842	5
(	378	531	383	544	595	842	5
b	383	531	391	543	595	842	5
l	391	530	394	542	595	842	5
x	394	531	400	544	595	842	5
iu	400	531	404	543	595	842	5
)	404	531	409	544	595	842	5
-	411	531	419	544	595	842	5
F	422	531	429	544	595	842	5
(	430	531	435	544	595	842	5
b	435	531	443	543	595	842	5
l	443	530	446	542	595	842	5
x	446	531	452	544	595	842	5
i	452	537	454	543	595	842	5
)	454	531	459	544	595	842	5
Pr	308	549	320	562	595	842	5
(	321	549	326	562	595	842	5
no	326	549	338	562	595	842	5
,	338	549	341	562	595	842	5
si	342	549	351	562	595	842	5
)	351	549	355	562	595	842	5
=	358	549	366	562	595	842	5
F	370	549	377	562	595	842	5
(	378	549	383	562	595	842	5
b	383	549	391	561	595	842	5
l	391	548	394	560	595	842	5
x	394	549	400	562	595	842	5
i	400	555	402	561	595	842	5
)	402	549	406	562	595	842	5
-	409	549	417	562	595	842	5
F	419	549	427	562	595	842	5
(	428	549	433	562	595	842	5
b	433	549	440	561	595	842	5
l	440	548	443	560	595	842	5
x	444	549	450	562	595	842	5
id	450	549	453	561	595	842	5
)	454	549	458	562	595	842	5
Pr	308	567	320	580	595	842	5
(	321	567	326	580	595	842	5
no	326	567	338	580	595	842	5
,	338	567	341	580	595	842	5
no	342	567	354	580	595	842	5
)	354	567	359	580	595	842	5
=	362	567	370	580	595	842	5
F	373	567	381	580	595	842	5
(	382	567	387	580	595	842	5
b	387	567	394	579	595	842	5
l	394	566	397	578	595	842	5
x	398	567	403	580	595	842	5
id	404	567	407	579	595	842	5
)	407	567	412	580	595	842	5
85	553	514	563	528	595	842	5
Pr	42	590	54	603	595	842	5
(	55	590	60	603	595	842	5
si	60	590	68	603	595	842	5
)	68	590	73	603	595	842	5
=	76	590	84	603	595	842	5
Pr	87	590	99	603	595	842	5
6	100	581	105	610	595	842	5
T	104	587	112	601	595	842	5
v	112	589	118	602	595	842	5
>	121	589	129	602	595	842	5
f	132	589	139	601	595	842	5
0	139	595	142	602	595	842	5
-	144	589	152	602	595	842	5
f	155	589	161	601	595	842	5
1	161	595	164	602	595	842	5
@	164	581	169	610	595	842	5
=	171	590	179	603	595	842	5
Fn	183	590	197	603	595	842	5
Dado	40	619	66	635	595	842	5
la	77	619	85	635	595	842	5
naturaleza	96	619	145	635	595	842	5
binaria	156	619	189	635	595	842	5
de	200	619	212	635	595	842	5
la	222	619	231	635	595	842	5
variable	242	619	281	635	595	842	5
dependiente,	40	634	101	650	595	842	5
el	104	634	112	650	595	842	5
análisis	115	634	151	650	595	842	5
de	154	634	165	650	595	842	5
regresión	168	634	213	650	595	842	5
econométrica	216	634	281	650	595	842	5
se	40	649	50	665	595	842	5
realiza	56	649	88	665	595	842	5
mediante	95	649	139	665	595	842	5
un	146	649	158	665	595	842	5
modelo	165	649	201	665	595	842	5
logit	207	649	229	665	595	842	5
o	236	649	242	665	595	842	5
probit.	249	649	281	665	595	842	5
Esta	40	664	60	680	595	842	5
investigación	66	664	130	680	595	842	5
uso	136	664	153	680	595	842	5
el	159	664	168	680	595	842	5
modelo	174	664	210	680	595	842	5
Logit	216	664	242	680	595	842	5
debido	248	664	281	680	595	842	5
que	40	679	57	695	595	842	5
admite	64	679	97	695	595	842	5
mayor	104	679	134	695	595	842	5
varianza	142	679	182	695	595	842	5
en	189	679	201	695	595	842	5
la	208	679	216	695	595	842	5
distribución	223	679	281	695	595	842	5
del	40	694	54	710	595	842	5
término	60	694	98	710	595	842	5
error	104	694	127	710	595	842	5
(Tudela,	133	694	173	710	595	842	5
2007).	179	694	210	710	595	842	5
La	216	694	229	710	595	842	5
forma	235	694	263	710	595	842	5
de	269	694	281	710	595	842	5
representación	40	709	110	725	595	842	5
del	113	709	127	725	595	842	5
modelo	130	709	166	725	595	842	5
logit	169	709	191	725	595	842	5
se	194	709	204	725	595	842	5
plantea	207	709	242	725	595	842	5
como:	245	709	275	725	595	842	5
Prob	42	747	65	760	595	842	5
^	66	739	70	769	595	842	5
Si	71	747	81	760	595	842	5
h	82	739	86	769	595	842	5
=	89	747	97	760	595	842	5
1	127	741	133	754	595	842	5
1	101	754	107	767	595	842	5
+	109	754	117	767	595	842	5
exp	119	754	136	767	595	842	5
-	136	754	140	761	595	842	5
^	140	750	143	765	595	842	5
a	143	754	146	761	595	842	5
+	146	754	150	761	595	842	5
b	151	754	155	760	595	842	5
p	155	754	158	761	595	842	5
h	158	750	160	765	595	842	5
Figura	306	738	331	750	595	842	5
1.	333	738	340	750	595	842	5
Ilustración	342	738	381	750	595	842	5
grafica	383	738	408	750	595	842	5
–	410	738	414	750	595	842	5
formato	417	738	445	750	595	842	5
doble	447	738	467	750	595	842	5
limite.	470	738	493	750	595	842	5
Fuente:	306	750	335	762	595	842	5
Tudela	337	750	362	762	595	842	5
(2017).	364	750	390	762	595	842	5
Elaboración:	306	762	356	774	595	842	5
Propia.	358	762	384	774	595	842	5
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	5
Revista	255	801	279	812	595	842	5
de	281	801	288	812	595	842	5
Investigación	290	801	333	812	595	842	5
en	335	801	343	812	595	842	5
Comunicación	345	801	391	812	595	842	5
y	393	801	397	812	595	842	5
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	5
10(1),	438	801	457	812	595	842	5
81-91	460	801	479	812	595	842	5
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	5
2019	530	802	545	811	595	842	5
Determinantes	48	39	80	47	595	842	6
socioeconómicos	82	39	119	47	595	842	6
en	121	39	126	47	595	842	6
la	127	39	131	47	595	842	6
estimación	133	39	156	47	595	842	6
de	158	39	163	47	595	842	6
la	164	39	168	47	595	842	6
disponibilidad	170	39	199	47	595	842	6
a	201	39	204	47	595	842	6
pagar	205	39	217	47	595	842	6
del	219	39	225	47	595	842	6
proyecto	227	39	246	47	595	842	6
de	247	39	252	47	595	842	6
agua	254	39	265	47	595	842	6
potable	266	39	282	47	595	842	6
y	284	39	286	47	595	842	6
saneamiento	287	39	316	47	595	842	6
en	317	39	323	47	595	842	6
el	324	39	328	47	595	842	6
centro	329	39	343	47	595	842	6
poblado	344	39	362	47	595	842	6
de	363	39	368	47	595	842	6
Paxa,	370	39	382	47	595	842	6
distrito	384	39	398	47	595	842	6
de	400	39	405	47	595	842	6
Tiquillaca	406	39	427	47	595	842	6
–	428	39	431	47	595	842	6
Puno	433	39	444	47	595	842	6
2017	445	39	456	47	595	842	6
Socioeconomic	48	46	82	54	595	842	6
determinants	83	46	111	54	595	842	6
in	113	46	117	54	595	842	6
the	118	46	125	54	595	842	6
estimation	126	46	149	54	595	842	6
of	150	46	154	54	595	842	6
the	155	46	162	54	595	842	6
willingness	164	46	187	54	595	842	6
to	189	46	193	54	595	842	6
pay	194	46	202	54	595	842	6
of	204	46	208	54	595	842	6
the	209	46	216	54	595	842	6
potable	217	46	233	54	595	842	6
water	235	46	247	54	595	842	6
and	248	46	256	54	595	842	6
sanitation	258	46	279	54	595	842	6
project	280	46	295	54	595	842	6
in	296	46	300	54	595	842	6
the	301	46	308	54	595	842	6
town	310	46	320	54	595	842	6
of	321	46	326	54	595	842	6
Paxa,	327	46	339	54	595	842	6
district	341	46	355	54	595	842	6
of	356	46	361	54	595	842	6
Tiquillaca	362	46	383	54	595	842	6
-	384	46	386	54	595	842	6
Puno	387	46	398	54	595	842	6
2017	400	46	411	54	595	842	6
Donde	48	79	80	95	595	842	6
el	85	79	94	95	595	842	6
problema	99	79	145	95	595	842	6
de	150	79	161	95	595	842	6
estimación	166	79	218	95	595	842	6
se	223	79	233	95	595	842	6
resuelve	239	79	279	95	595	842	6
a	284	79	289	95	595	842	6
través	48	94	77	110	595	842	6
del	80	94	95	110	595	842	6
método	98	94	134	110	595	842	6
de	138	94	149	110	595	842	6
máxima	152	94	191	110	595	842	6
verosimilitud	194	94	258	110	595	842	6
(MV)	262	94	289	110	595	842	6
con	315	79	332	95	595	842	6
la	335	79	344	95	595	842	6
función	347	79	383	95	595	842	6
de	386	79	398	95	595	842	6
densidad	401	79	443	95	595	842	6
conjunta	446	79	488	95	595	842	6
dado	491	79	514	95	595	842	6
por:	517	79	536	95	595	842	6
L	52	122	59	135	595	842	6
=	62	122	70	135	595	842	6
%	73	116	85	137	595	842	6
i	86	130	87	137	595	842	6
=	88	130	92	137	595	842	6
1	93	130	96	137	595	842	6
(	97	122	102	135	595	842	6
1	102	122	108	135	595	842	6
-	110	122	118	135	595	842	6
F	121	122	128	135	595	842	6
(	129	122	134	135	595	842	6
b	134	122	142	134	595	842	6
l	142	121	145	133	595	842	6
x	145	122	151	135	595	842	6
iu	151	122	156	134	595	842	6
))	156	122	165	135	595	842	6
d	166	122	169	128	595	842	6
(	174	122	179	135	595	842	6
F	179	122	186	135	595	842	6
(	187	122	192	135	595	842	6
b	192	122	200	134	595	842	6
l	200	121	203	133	595	842	6
x	203	122	209	135	595	842	6
iu	209	122	214	134	595	842	6
)	214	122	218	135	595	842	6
-	221	122	229	135	595	842	6
F	231	122	239	135	595	842	6
(	240	122	245	135	595	842	6
b	245	122	252	134	595	842	6
l	252	121	255	133	595	842	6
x	256	122	261	135	595	842	6
i	261	128	263	134	595	842	6
))	263	122	273	135	595	842	6
d	274	122	277	128	595	842	6
(	282	122	286	135	595	842	6
F	286	122	294	135	595	842	6
(	295	122	300	135	595	842	6
b	300	122	308	134	595	842	6
l	308	121	311	133	595	842	6
x	311	122	317	135	595	842	6
i	317	128	319	134	595	842	6
)	319	122	323	135	595	842	6
-	326	122	334	135	595	842	6
(	336	122	341	135	595	842	6
F	341	122	348	135	595	842	6
(	350	122	354	135	595	842	6
b	354	122	362	134	595	842	6
l	362	121	365	133	595	842	6
x	365	122	371	135	595	842	6
id	371	122	375	134	595	842	6
))	375	122	385	135	595	842	6
d	386	122	389	128	595	842	6
n	86	120	89	127	595	842	6
ss	170	120	173	125	595	842	6
i	169	124	171	129	595	842	6
ISSN	479	39	503	54	595	842	6
2219-7168	505	39	553	54	595	842	6
ss	277	120	281	125	595	842	6
i	277	124	278	129	595	842	6
nn	389	120	394	125	595	842	6
i	389	124	390	129	595	842	6
La	48	154	61	170	595	842	6
función	67	154	103	170	595	842	6
de	109	154	120	170	595	842	6
logaritmo	126	154	173	170	595	842	6
de	179	154	190	170	595	842	6
verosimilitud	196	154	260	170	595	842	6
(log-	266	154	289	170	595	842	6
likelihood),	315	154	370	170	595	842	6
por	373	154	389	170	595	842	6
ende	392	154	415	170	595	842	6
presenta	418	154	458	170	595	842	6
la	461	154	470	170	595	842	6
siguiente	473	154	516	170	595	842	6
forma:	519	154	551	170	595	842	6
Z	93	172	98	187	595	842	6
]	93	175	98	190	595	842	6
_	494	172	499	187	595	842	6
b	494	175	499	190	595	842	6
1	276	179	282	192	595	842	6
1	347	179	353	192	595	842	6
1	171	179	177	192	595	842	6
]]	93	180	98	199	595	842	6
d	98	186	104	199	595	842	6
ss	105	186	110	193	595	842	6
ln	111	186	121	199	595	842	6
<	122	177	127	208	595	842	6
1	126	185	132	198	595	842	6
-	134	185	142	198	595	842	6
bb	494	180	499	199	595	842	6
sn	227	186	233	193	595	842	6
-	312	185	319	198	595	842	6
F	204	177	208	208	595	842	6
F	380	176	384	208	595	842	6
<	245	176	250	208	595	842	6
+	210	186	218	199	595	842	6
d	220	186	226	199	595	842	6
i	227	192	229	199	595	842	6
ln	235	186	245	199	595	842	6
-	359	192	363	198	595	842	6
(	364	192	366	198	595	842	6
b	366	192	370	198	595	842	6
l	370	192	371	198	595	842	6
x	372	192	374	198	595	842	6
)	376	192	378	198	595	842	6
n	83	194	87	200	595	842	6
]	93	189	98	204	595	842	6
i	105	192	107	199	595	842	6
bb	494	189	499	208	595	842	6
1	145	193	151	206	595	842	6
+	153	192	161	205	595	842	6
exp	164	193	182	206	595	842	6
-	182	192	186	199	595	842	6
(	186	192	188	199	595	842	6
b	189	193	192	199	595	842	6
l	192	192	194	198	595	842	6
x	194	192	197	199	595	842	6
)	200	192	202	199	595	842	6
1	250	193	256	206	595	842	6
+	259	193	267	206	595	842	6
exp	269	193	287	206	595	842	6
-	287	193	291	199	595	842	6
(	292	193	294	199	595	842	6
b	294	193	298	199	595	842	6
l	298	193	299	199	595	842	6
x	300	193	302	199	595	842	6
)	305	193	307	199	595	842	6
1	323	192	329	205	595	842	6
+	331	192	339	205	595	842	6
exp	341	192	359	205	595	842	6
]	93	193	98	208	595	842	6
`	494	200	499	215	595	842	6
b	494	203	499	218	595	842	6
LL	51	201	65	214	595	842	6
=	68	201	76	214	595	842	6
/	79	195	91	217	595	842	6
[	93	200	98	215	595	842	6
]	93	203	98	218	595	842	6
1	238	208	244	221	595	842	6
1	310	208	316	221	595	842	6
bb	494	208	499	227	595	842	6
1	445	209	451	222	595	842	6
i	80	215	82	221	595	842	6
=	82	215	86	221	595	842	6
1	87	215	90	221	595	842	6
]	93	208	98	223	595	842	6
ns	190	216	196	222	595	842	6
nn	366	216	373	222	595	842	6
]]	93	212	98	232	595	842	6
+	173	216	181	229	595	842	6
d	183	216	189	229	595	842	6
i	190	222	192	228	595	842	6
ln	198	216	207	229	595	842	6
<	208	206	213	238	595	842	6
1	213	222	219	235	595	842	6
+	222	221	230	234	595	842	6
exp	232	222	250	235	595	842	6
-	250	221	254	228	595	842	6
(	255	221	257	228	595	842	6
b	257	222	261	228	595	842	6
l	261	221	262	227	595	842	6
x	263	221	265	228	595	842	6
)	267	221	269	228	595	842	6
-	273	214	281	227	595	842	6
d	480	222	483	228	595	842	6
F	489	207	494	237	595	842	6
b	494	217	499	232	595	842	6
-	321	222	325	229	595	842	6
(	325	222	328	229	595	842	6
b	328	223	332	229	595	842	6
l	332	222	333	228	595	842	6
x	333	222	336	229	595	842	6
)	339	222	341	229	595	842	6
F	343	206	347	238	595	842	6
+	349	216	357	229	595	842	6
d	359	216	365	229	595	842	6
i	366	222	368	228	595	842	6
ln	375	216	384	229	595	842	6
<	385	207	390	237	595	842	6
1	389	215	395	228	595	842	6
-	397	215	405	228	595	842	6
]	93	220	98	235	595	842	6
l	470	222	473	234	595	842	6
1	408	222	414	235	595	842	6
+	417	222	424	235	595	842	6
exp	427	222	445	235	595	842	6
-	447	222	455	235	595	842	6
(	457	222	462	235	595	842	6
b	462	222	470	234	595	842	6
x	473	222	479	235	595	842	6
i	479	228	481	234	595	842	6
)	483	222	488	235	595	842	6
b	494	220	499	235	595	842	6
1	284	223	290	236	595	842	6
+	293	222	301	235	595	842	6
exp	303	223	321	236	595	842	6
\	93	231	98	245	595	842	6
a	494	231	499	245	595	842	6
ss	95	247	101	254	595	842	6
sn	115	247	121	254	595	842	6
ns	136	247	142	254	595	842	6
nn	156	247	164	254	595	842	6
Dónde:	48	244	84	260	595	842	6
d	87	246	93	259	595	842	6
i	93	255	95	262	595	842	6
,	101	246	103	259	595	842	6
d	107	246	112	259	595	842	6
i	112	255	115	262	595	842	6
,	121	246	124	259	595	842	6
d	127	246	133	259	595	842	6
i	133	255	136	262	595	842	6
,	142	246	145	259	595	842	6
d	148	246	154	259	595	842	6
i	154	255	156	262	595	842	6
son	168	244	184	260	595	842	6
las	188	244	201	260	595	842	6
variables	204	244	248	260	595	842	6
binarias	251	244	289	260	595	842	6
CP	315	246	331	260	595	842	6
=	334	246	342	260	595	842	6
Ing	345	246	363	260	595	842	6
Promedios	366	246	422	260	595	842	6
(S	426	246	438	260	595	842	6
/	441	246	447	260	595	842	6
f	450	246	455	260	595	842	6
am	458	246	474	260	595	842	6
/	478	246	484	260	595	842	6
mes)	487	246	511	260	595	842	6
*	514	246	520	260	595	842	6
0.05	523	246	545	260	595	842	6
creadas	48	259	84	275	595	842	6
a	88	259	94	275	595	842	6
partir	98	259	124	275	595	842	6
de	128	259	139	275	595	842	6
las	144	259	157	275	595	842	6
respuestas	161	259	211	275	595	842	6
si-sí,	215	259	238	275	595	842	6
si-no,	242	259	269	275	595	842	6
no-	273	259	289	275	595	842	6
si	48	274	56	290	595	842	6
y	61	274	67	290	595	842	6
no-no,	72	274	103	290	595	842	6
los	107	274	121	290	595	842	6
mismos	126	274	163	290	595	842	6
que	168	274	185	290	595	842	6
toman	190	274	220	290	595	842	6
el	225	274	233	290	595	842	6
valor	238	274	262	290	595	842	6
de	267	274	278	290	595	842	6
1	283	274	289	290	595	842	6
RESULTADOS	315	274	394	290	595	842	6
Y	397	274	405	290	595	842	6
DISCUSIÓN	408	274	474	290	595	842	6
cuando	48	289	83	305	595	842	6
la	87	289	95	305	595	842	6
respuesta	99	289	144	305	595	842	6
del	148	289	162	305	595	842	6
entrevistado	166	289	225	305	595	842	6
se	229	289	239	305	595	842	6
encuentra	242	289	289	305	595	842	6
en	48	304	60	320	595	842	6
alguna	61	304	93	320	595	842	6
de	95	304	107	320	595	842	6
estas	109	304	132	320	595	842	6
alternativas,	134	304	192	320	595	842	6
y	194	304	200	320	595	842	6
0	202	304	208	320	595	842	6
si	210	304	218	320	595	842	6
es	220	304	230	320	595	842	6
lo	232	304	241	320	595	842	6
contrario.	243	304	289	320	595	842	6
En	315	304	328	320	595	842	6
la	340	304	349	320	595	842	6
encuesta	361	304	402	320	595	842	6
de	414	304	425	320	595	842	6
valoración	437	304	488	320	595	842	6
contingente	500	304	556	320	595	842	6
tipo	315	319	333	335	595	842	6
referéndum	339	319	395	335	595	842	6
el	401	319	410	335	595	842	6
análisis	416	319	452	335	595	842	6
de	458	319	469	335	595	842	6
la	476	319	484	335	595	842	6
DAP	490	319	514	335	595	842	6
para	520	319	541	335	595	842	6
la	547	319	556	335	595	842	6
Relación	48	334	93	350	595	842	6
capacidad	96	334	148	350	595	842	6
de	151	334	163	350	595	842	6
pago	166	334	191	350	595	842	6
y	194	334	200	350	595	842	6
DAP	203	334	228	350	595	842	6
a	230	334	236	350	595	842	6
través	239	334	271	350	595	842	6
del	274	334	289	350	595	842	6
sostenibilidad	315	334	381	350	595	842	6
del	386	334	400	350	595	842	6
proyecto,	405	334	450	350	595	842	6
la	454	334	462	350	595	842	6
tabla	467	334	490	350	595	842	6
2	494	334	500	350	595	842	6
revela	505	334	534	350	595	842	6
que	538	334	556	350	595	842	6
análisis	48	349	86	365	595	842	6
de	89	349	101	365	595	842	6
correlación	104	349	162	365	595	842	6
de	165	349	177	365	595	842	6
Pearson	180	349	221	365	595	842	6
del	315	349	329	365	595	842	6
100%	333	349	361	365	595	842	6
de	365	349	377	365	595	842	6
encuestados,	380	349	441	365	595	842	6
54.46%	445	349	482	365	595	842	6
tiene	486	349	510	365	595	842	6
voluntad	514	349	556	365	595	842	6
de	315	364	326	380	595	842	6
pago,	332	364	358	380	595	842	6
mientras	364	364	406	380	595	842	6
que	411	364	429	380	595	842	6
el	435	364	443	380	595	842	6
45.54%	449	364	486	380	595	842	6
revelaron	492	364	538	380	595	842	6
no	544	364	556	380	595	842	6
El	48	379	59	395	595	842	6
coeficiente	65	379	117	395	595	842	6
de	122	379	134	395	595	842	6
Pearson	140	379	178	395	595	842	6
mide	183	379	207	395	595	842	6
la	213	379	222	395	595	842	6
fuerza	228	379	258	395	595	842	6
de	263	379	275	395	595	842	6
la	280	379	289	395	595	842	6
estar	315	379	337	395	595	842	6
dispuestos	344	379	394	395	595	842	6
a	401	379	406	395	595	842	6
pagar	413	379	439	395	595	842	6
para	446	379	467	395	595	842	6
la	474	379	482	395	595	842	6
sostenibilidad	489	379	556	395	595	842	6
relación	48	394	87	410	595	842	6
lineal	95	394	122	410	595	842	6
entre	130	394	154	410	595	842	6
los	162	394	176	410	595	842	6
valores	185	394	219	410	595	842	6
cuantitativos	228	394	289	410	595	842	6
del	315	394	329	410	595	842	6
proyecto.	335	394	380	410	595	842	6
La	385	394	398	410	595	842	6
tabla	404	394	427	410	595	842	6
3	432	394	438	410	595	842	6
muestra	444	394	482	410	595	842	6
las	487	394	501	410	595	842	6
respuestas	506	394	556	410	595	842	6
apareados	48	409	96	425	595	842	6
x	102	409	107	425	595	842	6
y	112	409	118	425	595	842	6
y	124	409	129	425	595	842	6
en	134	409	146	425	595	842	6
una	151	409	168	425	595	842	6
muestra	174	409	212	425	595	842	6
(Triola,	217	409	253	425	595	842	6
2009).	258	409	289	425	595	842	6
para	315	409	335	425	595	842	6
el	341	409	349	425	595	842	6
formato	355	409	393	425	595	842	6
doble	398	409	425	425	595	842	6
límite,	431	409	462	425	595	842	6
donde	467	409	496	425	595	842	6
42.86%	502	409	539	425	595	842	6
de	544	409	556	425	595	842	6
Según	48	424	78	440	595	842	6
Martínez	83	424	126	440	595	842	6
(2012)	130	424	162	440	595	842	6
cuando	167	424	201	440	595	842	6
la	205	424	214	440	595	842	6
muestra	218	424	256	440	595	842	6
(n)	261	424	275	440	595	842	6
es	279	424	289	440	595	842	6
encuestados	315	424	373	440	595	842	6
respondieron	376	424	439	440	595	842	6
de	443	424	454	440	595	842	6
manera	457	424	493	440	595	842	6
positiva	496	424	534	440	595	842	6
a	538	424	543	440	595	842	6
la	547	424	556	440	595	842	6
pequeña,	48	439	91	455	595	842	6
se	95	439	105	455	595	842	6
emplea	109	439	144	455	595	842	6
la	148	439	157	455	595	842	6
distribución	161	439	218	455	595	842	6
"t"	222	439	236	455	595	842	6
y	240	439	246	455	595	842	6
"z"	250	439	264	455	595	842	6
para	268	439	289	455	595	842	6
DAP	315	439	339	455	595	842	6
(posturas	342	439	386	455	595	842	6
Si	389	439	399	455	595	842	6
–	402	439	408	455	595	842	6
Si	411	439	421	455	595	842	6
y	425	439	431	455	595	842	6
No	434	439	449	455	595	842	6
–	452	439	458	455	595	842	6
Si),	461	439	478	455	595	842	6
mientras	482	439	523	455	595	842	6
que	526	439	544	455	595	842	6
el	547	439	556	455	595	842	6
n>30;	48	454	78	470	595	842	6
se	81	454	91	470	595	842	6
maneja	94	454	128	470	595	842	6
dos	131	454	148	470	595	842	6
hipótesis	151	454	194	470	595	842	6
a	197	454	202	470	595	842	6
comprobar:	205	454	260	470	595	842	6
57.14%	315	454	352	470	595	842	6
respondieron	354	454	417	470	595	842	6
de	419	454	430	470	595	842	6
manera	433	454	468	470	595	842	6
negativa	470	454	511	470	595	842	6
a	513	454	519	470	595	842	6
la	521	454	530	470	595	842	6
DAP	532	454	556	470	595	842	6
(posturas	315	469	359	485	595	842	6
Si	363	469	373	485	595	842	6
–	376	469	382	485	595	842	6
No	386	469	401	485	595	842	6
y	405	469	411	485	595	842	6
No	415	469	430	485	595	842	6
–	434	469	440	485	595	842	6
No).	443	469	465	485	595	842	6
Dichos	469	469	503	485	595	842	6
resultados	507	469	556	485	595	842	6
H	48	486	57	499	595	842	6
0	57	495	60	502	595	842	6
:	62	486	65	499	595	842	6
r	68	486	73	499	595	842	6
=	76	484	83	500	595	842	6
0	86	484	92	500	595	842	6
(No	95	484	113	500	595	842	6
hay	116	484	133	500	595	842	6
correlación)	136	484	195	500	595	842	6
difieren	315	484	351	500	595	842	6
de	358	484	370	500	595	842	6
manera	377	484	412	500	595	842	6
significativa	419	484	478	500	595	842	6
a	485	484	490	500	595	842	6
lo	497	484	507	500	595	842	6
obtenido	514	484	556	500	595	842	6
H	48	501	57	514	595	842	6
a	57	510	60	517	595	842	6
:	62	501	65	514	595	842	6
r	68	501	73	514	595	842	6
>	76	499	82	515	595	842	6
0	85	499	91	515	595	842	6
(Si	94	499	108	515	595	842	6
hay	111	499	128	515	595	842	6
correlación)	131	499	191	515	595	842	6
en	315	499	326	515	595	842	6
el	332	499	341	515	595	842	6
formato	347	499	385	515	595	842	6
referéndum,	391	499	449	515	595	842	6
donde	455	499	485	515	595	842	6
existe	491	499	519	515	595	842	6
mayor	525	499	556	515	595	842	6
86	32	514	42	528	595	842	6
porcentaje	315	514	365	530	595	842	6
de	370	514	381	530	595	842	6
respuestas	387	514	436	530	595	842	6
positivas	441	514	484	530	595	842	6
a	489	514	494	530	595	842	6
la	500	514	508	530	595	842	6
pregunta	514	514	556	530	595	842	6
Metodología	48	529	112	545	595	842	6
Capacidad	121	529	177	545	595	842	6
de	186	529	198	545	595	842	6
Pago	207	529	233	545	595	842	6
según	242	529	271	545	595	842	6
el	280	529	289	545	595	842	6
referente	315	529	357	545	595	842	6
a	360	529	366	545	595	842	6
la	369	529	377	545	595	842	6
DAP.	380	529	406	545	595	842	6
Sistema	48	544	88	560	595	842	6
Nacional	91	544	137	560	595	842	6
de	140	544	152	560	595	842	6
Programación	155	544	228	560	595	842	6
Multianual	232	544	289	560	595	842	6
Tabla	315	560	339	574	595	842	6
2	341	560	346	574	595	842	6
y	48	559	54	575	595	842	6
Gestión	57	559	97	575	595	842	6
de	100	559	112	575	595	842	6
Inversiones	115	559	173	575	595	842	6
u	197	191	200	195	595	842	6
i	197	195	199	199	595	842	6
d	303	191	305	196	595	842	6
i	303	195	304	200	595	842	6
i	265	223	267	228	595	842	6
i	374	194	376	198	595	842	6
d	337	221	339	225	595	842	6
i	336	225	338	229	595	842	6
Respuestas	315	573	359	586	595	842	6
a	362	573	367	586	595	842	6
la	369	573	377	586	595	842	6
pregunta	379	573	415	586	595	842	6
referente	418	573	453	586	595	842	6
a	455	573	460	586	595	842	6
la	463	573	471	586	595	842	6
DAP	473	573	493	586	595	842	6
-	495	573	498	586	595	842	6
referéndum	501	573	547	586	595	842	6
Invierte.pe,	48	589	103	605	595	842	6
nuevo	106	589	135	605	595	842	6
sistema	138	589	174	605	595	842	6
de	177	589	189	605	595	842	6
inversión	192	589	236	605	595	842	6
pública	239	589	275	605	595	842	6
en	278	589	289	605	595	842	6
el	48	604	57	620	595	842	6
Perú,	60	604	85	620	595	842	6
nace	88	604	110	620	595	842	6
con	113	604	131	620	595	842	6
la	134	604	143	620	595	842	6
finalidad	146	604	188	620	595	842	6
de	191	604	202	620	595	842	6
orientar	206	604	243	620	595	842	6
el	246	604	255	620	595	842	6
uso	258	604	275	620	595	842	6
de	278	604	289	620	595	842	6
los	48	619	62	635	595	842	6
recursos	65	619	105	635	595	842	6
públicos	107	619	148	635	595	842	6
destinados	150	619	201	635	595	842	6
a	203	619	208	635	595	842	6
la	210	619	219	635	595	842	6
inversión	221	619	266	635	595	842	6
para	268	619	289	635	595	842	6
la	48	634	57	650	595	842	6
efectiva	59	634	97	650	595	842	6
prestación	100	634	149	650	595	842	6
de	152	634	163	650	595	842	6
servicios	165	634	208	650	595	842	6
y	210	634	216	650	595	842	6
la	219	634	228	650	595	842	6
provisión	230	634	275	650	595	842	6
de	278	634	289	650	595	842	6
infraestructura	48	649	118	665	595	842	6
necesaria	120	649	165	665	595	842	6
para	167	649	187	665	595	842	6
el	189	649	198	665	595	842	6
desarrollo	200	649	248	665	595	842	6
del	250	649	265	665	595	842	6
país.	267	649	289	665	595	842	6
Para	48	664	70	680	595	842	6
ello	72	664	90	680	595	842	6
el	93	664	101	680	595	842	6
Ministerio	104	664	154	680	595	842	6
de	157	664	168	680	595	842	6
Vivienda,	170	664	217	680	595	842	6
Comunicación	219	664	289	680	595	842	6
y	48	679	54	695	595	842	6
Saneamiento	58	679	120	695	595	842	6
elaboró	125	679	161	695	595	842	6
la	165	679	173	695	595	842	6
“Ficha	178	679	210	695	595	842	6
Técnica	213	679	251	695	595	842	6
para	256	679	276	695	595	842	6
la	280	679	289	695	595	842	6
Formulación	48	694	110	710	595	842	6
de	114	694	125	710	595	842	6
Proyectos	130	694	177	710	595	842	6
de	182	694	193	710	595	842	6
Saneamiento	198	694	260	710	595	842	6
en	265	694	276	710	595	842	6
el	280	694	289	710	595	842	6
Ámbito	48	709	85	725	595	842	6
Rural”.	87	709	122	725	595	842	6
En	125	709	138	725	595	842	6
el	141	709	149	725	595	842	6
numeral	152	709	191	725	595	842	6
9.2	193	709	208	725	595	842	6
se	211	709	221	725	595	842	6
hace	223	709	245	725	595	842	6
mención	248	709	289	725	595	842	6
a	48	724	54	740	595	842	6
la	60	724	69	740	595	842	6
capacidad	75	724	123	740	595	842	6
de	129	724	141	740	595	842	6
pago,	147	724	173	740	595	842	6
cuya	180	724	203	740	595	842	6
fórmula	209	724	247	740	595	842	6
para	253	724	274	740	595	842	6
el	280	724	289	740	595	842	6
caso	48	739	70	755	595	842	6
de	75	739	86	755	595	842	6
dotación	91	739	133	755	595	842	6
de	138	739	149	755	595	842	6
servicio	155	739	193	755	595	842	6
de	198	739	209	755	595	842	6
agua	215	739	237	755	595	842	6
potable	243	739	278	755	595	842	6
y	283	739	289	755	595	842	6
alcantarillado	48	754	114	770	595	842	6
es:	117	754	130	770	595	842	6
Rango	329	589	354	601	595	842	6
de	356	589	365	601	595	842	6
tarifas	326	600	350	612	595	842	6
(S/.)	352	600	369	612	595	842	6
1.50	339	611	356	624	595	842	6
2.00	339	622	356	634	595	842	6
2.50	339	632	356	645	595	842	6
3.00	339	643	356	656	595	842	6
3.50	339	654	356	666	595	842	6
4.00	339	665	356	677	595	842	6
4.50	339	675	356	688	595	842	6
5.00	339	686	356	699	595	842	6
Total	337	697	357	710	595	842	6
Número	390	589	421	602	595	842	6
de	423	589	432	602	595	842	6
encuestas	393	600	429	613	595	842	6
14	406	611	416	624	595	842	6
14	406	622	416	634	595	842	6
14	406	632	416	645	595	842	6
14	406	643	416	656	595	842	6
14	406	654	416	666	595	842	6
14	406	665	416	677	595	842	6
14	406	675	416	688	595	842	6
14	406	686	416	699	595	842	6
112	404	697	418	710	595	842	6
Respuestas	455	588	497	601	595	842	6
afirmativas	499	588	542	601	595	842	6
Frecuencia	458	600	499	613	595	842	6
%	532	600	540	613	595	842	6
13	474	611	483	624	595	842	6
92.86	525	611	546	624	595	842	6
11	474	622	483	634	595	842	6
78.57	525	622	546	634	595	842	6
10	474	632	483	645	595	842	6
71.43	525	632	546	645	595	842	6
4	476	643	481	656	595	842	6
28.57	525	643	546	656	595	842	6
7	476	654	481	666	595	842	6
50.00	525	654	546	666	595	842	6
4	476	665	481	677	595	842	6
28.57	525	665	546	677	595	842	6
4	476	675	481	688	595	842	6
28.57	525	675	546	688	595	842	6
8	476	686	481	699	595	842	6
57.14	525	686	546	699	595	842	6
61	474	697	483	710	595	842	6
54.46	525	697	546	710	595	842	6
Fuente:	315	712	344	725	595	842	6
Encuestas	346	713	382	725	595	842	6
realizadas	384	713	420	725	595	842	6
los	422	713	433	725	595	842	6
días	435	713	450	725	595	842	6
3	452	713	456	725	595	842	6
y	459	713	463	725	595	842	6
10	465	713	474	725	595	842	6
de	477	713	485	725	595	842	6
diciembre	487	713	523	725	595	842	6
del	526	713	537	725	595	842	6
2017.	315	725	335	737	595	842	6
Elaboración:	315	736	364	749	595	842	6
Propia	366	737	390	749	595	842	6
Comuni@ccion:	209	801	261	812	595	842	6
Revista	263	801	287	812	595	842	6
de	289	801	297	812	595	842	6
Investigación	299	801	342	812	595	842	6
en	344	801	351	812	595	842	6
Comunicación	353	801	400	812	595	842	6
y	402	801	405	812	595	842	6
Desarrollo,	407	801	444	812	595	842	6
10(1),	446	801	466	812	595	842	6
81-91	469	801	487	812	595	842	6
ENE-JUN,	504	802	536	811	595	842	6
2019	538	802	554	811	595	842	6
Determinantes	40	39	72	47	595	842	7
socioeconómicos	73	39	111	47	595	842	7
en	112	39	118	47	595	842	7
la	119	39	123	47	595	842	7
estimación	124	39	148	47	595	842	7
de	149	39	155	47	595	842	7
la	156	39	160	47	595	842	7
disponibilidad	161	39	191	47	595	842	7
a	192	39	195	47	595	842	7
pagar	196	39	209	47	595	842	7
del	210	39	217	47	595	842	7
proyecto	218	39	237	47	595	842	7
de	239	39	244	47	595	842	7
agua	245	39	256	47	595	842	7
potable	258	39	274	47	595	842	7
y	275	39	278	47	595	842	7
saneamiento	279	39	307	47	595	842	7
en	309	39	314	47	595	842	7
el	315	39	319	47	595	842	7
centro	321	39	334	47	595	842	7
poblado	336	39	353	47	595	842	7
de	354	39	360	47	595	842	7
Paxa,	361	39	374	47	595	842	7
distrito	375	39	390	47	595	842	7
de	391	39	397	47	595	842	7
Tiquillaca	398	39	419	47	595	842	7
–	420	39	423	47	595	842	7
Puno	424	39	436	47	595	842	7
2017	437	39	448	47	595	842	7
Socioeconomic	40	46	73	54	595	842	7
determinants	74	46	103	54	595	842	7
in	104	46	108	54	595	842	7
the	109	46	116	54	595	842	7
estimation	118	46	140	54	595	842	7
of	141	46	146	54	595	842	7
the	147	46	154	54	595	842	7
willingness	155	46	179	54	595	842	7
to	180	46	184	54	595	842	7
pay	186	46	194	54	595	842	7
of	195	46	199	54	595	842	7
the	200	46	207	54	595	842	7
potable	209	46	225	54	595	842	7
water	226	46	238	54	595	842	7
and	240	46	248	54	595	842	7
sanitation	249	46	270	54	595	842	7
project	272	46	286	54	595	842	7
in	288	46	292	54	595	842	7
the	293	46	300	54	595	842	7
town	301	46	312	54	595	842	7
of	313	46	317	54	595	842	7
Paxa,	318	46	331	54	595	842	7
district	332	46	347	54	595	842	7
of	348	46	352	54	595	842	7
Tiquillaca	353	46	374	54	595	842	7
-	375	46	377	54	595	842	7
Puno	378	46	390	54	595	842	7
2017	391	46	402	54	595	842	7
Tabla	40	79	64	93	595	842	7
3	66	79	71	93	595	842	7
Respuestas	40	92	84	105	595	842	7
a	87	92	92	105	595	842	7
preguntas	94	92	134	105	595	842	7
iterativas	136	92	174	105	595	842	7
–	177	92	182	105	595	842	7
doble	184	92	206	105	595	842	7
límite	209	92	232	105	595	842	7
Rango	45	107	71	120	595	842	7
de	74	107	83	120	595	842	7
tarifas	41	118	67	131	595	842	7
(S/.)	69	118	87	131	595	842	7
1	62	130	67	143	595	842	7
1.5	58	141	70	154	595	842	7
2	62	152	67	165	595	842	7
2.5	58	163	70	176	595	842	7
3	62	174	67	187	595	842	7
3.5	58	185	70	198	595	842	7
4	62	196	67	209	595	842	7
4.5	58	207	70	220	595	842	7
5	62	218	67	231	595	842	7
5.5	58	229	70	242	595	842	7
Total	53	240	75	253	595	842	7
Si	100	118	108	131	595	842	7
No	121	118	133	131	595	842	7
13	99	141	109	154	595	842	7
11	99	152	109	165	595	842	7
10	99	163	109	176	595	842	7
4	101	174	106	187	595	842	7
7	101	185	106	198	595	842	7
4	101	196	106	209	595	842	7
4	101	207	106	220	595	842	7
8	101	218	106	231	595	842	7
1	125	141	130	154	595	842	7
3	125	152	130	165	595	842	7
4	125	163	130	176	595	842	7
10	122	174	132	187	595	842	7
7	125	185	130	198	595	842	7
10	122	196	132	209	595	842	7
10	122	207	132	220	595	842	7
6	125	218	130	231	595	842	7
61	99	240	109	253	595	842	7
51	122	240	132	253	595	842	7
Respuestas	163	107	208	120	595	842	7
Si	144	118	153	131	595	842	7
-	156	118	159	131	595	842	7
Si	161	118	170	131	595	842	7
Si	179	118	187	131	595	842	7
-	190	118	193	131	595	842	7
No	196	118	208	131	595	842	7
No	212	118	224	131	595	842	7
-	227	118	230	131	595	842	7
Si	233	118	242	131	595	842	7
No	246	118	258	131	595	842	7
-	261	118	264	131	595	842	7
No	267	118	279	131	595	842	7
0	224	130	229	143	595	842	7
1	260	130	265	143	595	842	7
0	224	141	229	154	595	842	7
3	260	141	265	154	595	842	7
4	155	152	160	165	595	842	7
9	191	152	196	165	595	842	7
2	224	152	229	165	595	842	7
2	260	152	265	165	595	842	7
6	155	163	160	176	595	842	7
5	191	163	196	176	595	842	7
3	224	163	229	176	595	842	7
7	260	163	265	176	595	842	7
6	155	174	160	187	595	842	7
4	191	174	196	187	595	842	7
1	224	174	229	187	595	842	7
6	260	174	265	187	595	842	7
3	155	185	160	198	595	842	7
1	191	185	196	198	595	842	7
6	224	185	229	198	595	842	7
4	260	185	265	198	595	842	7
5	155	196	160	209	595	842	7
2	191	196	196	209	595	842	7
4	224	196	229	209	595	842	7
6	260	196	265	209	595	842	7
2	155	207	160	220	595	842	7
2	191	207	196	220	595	842	7
3	224	207	229	220	595	842	7
3	260	207	265	220	595	842	7
2	155	218	160	231	595	842	7
2	191	218	196	231	595	842	7
1	155	229	160	242	595	842	7
7	191	229	196	242	595	842	7
29	152	240	162	253	595	842	7
32	188	240	198	253	595	842	7
19	222	240	232	253	595	842	7
32	257	240	267	253	595	842	7
Fuente:	40	253	68	266	595	842	7
Encuestas	70	253	105	266	595	842	7
realizadas	108	253	143	266	595	842	7
los	145	253	155	266	595	842	7
días	157	253	171	266	595	842	7
3	173	253	178	266	595	842	7
y	180	253	185	266	595	842	7
10	187	253	196	266	595	842	7
de	198	253	206	266	595	842	7
diciembre	208	253	243	266	595	842	7
del	245	253	256	266	595	842	7
2017.	258	253	278	266	595	842	7
Elaboración:	40	265	88	278	595	842	7
Propia.	90	265	115	278	595	842	7
Análisis	40	289	80	305	595	842	7
Econométrico	83	289	155	305	595	842	7
Los	40	319	58	335	595	842	7
resultados	63	319	111	335	595	842	7
de	117	319	128	335	595	842	7
las	133	319	146	335	595	842	7
regresiones	152	319	206	335	595	842	7
econométricas	211	319	281	335	595	842	7
tipo	40	334	58	350	595	842	7
referéndum	63	334	118	350	595	842	7
y	123	334	129	350	595	842	7
doble	133	334	160	350	595	842	7
límite	164	334	192	350	595	842	7
se	197	334	207	350	595	842	7
aprecian	211	334	252	350	595	842	7
en	256	334	268	350	595	842	7
la	272	334	281	350	595	842	7
tabla	40	349	63	365	595	842	7
4.	66	349	75	365	595	842	7
En	78	349	92	365	595	842	7
el	95	349	103	365	595	842	7
formato	106	349	144	365	595	842	7
referéndum	147	349	203	365	595	842	7
se	206	349	216	365	595	842	7
selecciona	219	349	269	365	595	842	7
el	272	349	281	365	595	842	7
Logit	40	364	66	380	595	842	7
2,	69	364	78	380	595	842	7
bajo	81	364	101	380	595	842	7
los	104	364	118	380	595	842	7
siguientes	121	364	169	380	595	842	7
criterios	172	364	212	380	595	842	7
de	215	364	226	380	595	842	7
decisión:	229	364	272	380	595	842	7
	40	396	50	409	595	842	7
Prueba	58	394	91	410	595	842	7
de	102	394	114	410	595	842	7
Akaike	124	394	159	410	595	842	7
(AIC):	171	394	201	410	595	842	7
propone	213	394	252	410	595	842	7
una	263	394	281	410	595	842	7
corrección	58	409	108	425	595	842	7
a	113	409	118	425	595	842	7
los	123	409	137	425	595	842	7
estadísticos	142	409	197	425	595	842	7
log-likelihood	202	409	270	425	595	842	7
y	275	409	281	425	595	842	7
LR-statistic	58	424	114	440	595	842	7
por	118	424	134	440	595	842	7
el	138	424	147	440	595	842	7
número	152	424	188	440	595	842	7
de	193	424	204	440	595	842	7
parámetros	208	424	262	440	595	842	7
del	266	424	281	440	595	842	7
modelo	58	439	94	455	595	842	7
(coeficientes	97	439	157	455	595	842	7
de	160	439	172	455	595	842	7
regresión).	175	439	226	455	595	842	7
Criterio	40	469	78	485	595	842	7
de	81	469	93	485	595	842	7
selección:	96	469	144	485	595	842	7
Valor	146	469	172	485	595	842	7
de	175	469	187	485	595	842	7
AIC	190	469	209	485	595	842	7
menor.	212	469	245	485	595	842	7
AIC	184	486	202	499	595	842	7
logit2	202	495	218	502	595	842	7
<	221	486	229	499	595	842	7
AIC	231	486	250	499	595	842	7
logit1	250	495	266	502	595	842	7
	40	516	50	529	595	842	7
Prueba	58	514	91	530	595	842	7
de	95	514	106	530	595	842	7
Schwarz	110	514	152	530	595	842	7
(SC):	156	514	181	530	595	842	7
Prueba	185	514	219	530	595	842	7
que	223	514	240	530	595	842	7
permite	244	514	281	530	595	842	7
comparar	58	529	103	545	595	842	7
la	112	529	121	545	595	842	7
bondad	130	529	165	545	595	842	7
de	174	529	185	545	595	842	7
ajuste	194	529	222	545	595	842	7
entre	231	529	255	545	595	842	7
dos	264	529	281	545	595	842	7
modelos.	58	544	101	560	595	842	7
Criterio	40	574	78	590	595	842	7
de	81	574	93	590	595	842	7
selección:	96	574	144	590	595	842	7
Valor	146	574	172	590	595	842	7
de	175	574	187	590	595	842	7
𝑆𝐶	190	575	203	616	595	842	7
menor.	206	574	239	590	595	842	7
SC	184	591	198	604	595	842	7
logit2	198	600	214	607	595	842	7
<	217	591	225	604	595	842	7
SC	227	591	242	604	595	842	7
logit1	242	600	258	607	595	842	7
	40	621	50	634	595	842	7
Test	58	619	78	635	595	842	7
individual	81	619	130	635	595	842	7
mediante	133	619	177	635	595	842	7
la	181	619	189	635	595	842	7
prueba	193	619	225	635	595	842	7
“z”:	229	619	248	635	595	842	7
el	252	619	260	635	595	842	7
test	264	619	281	635	595	842	7
de	58	634	69	650	595	842	7
significatividad	72	634	146	650	595	842	7
individual	149	634	198	650	595	842	7
sirve	201	634	224	650	595	842	7
para	227	634	248	650	595	842	7
juzgar	251	634	281	650	595	842	7
si	58	649	66	665	595	842	7
una	74	649	91	665	595	842	7
determinada	99	649	159	665	595	842	7
variable	167	649	205	665	595	842	7
independiente	213	649	281	665	595	842	7
debe	58	664	80	680	595	842	7
ser	86	664	100	680	595	842	7
incluida	106	664	145	680	595	842	7
o	151	664	157	680	595	842	7
no	163	664	175	680	595	842	7
en	181	664	192	680	595	842	7
la	198	664	207	680	595	842	7
especificación	213	664	281	680	595	842	7
del	58	679	72	695	595	842	7
modelo.	77	679	116	695	595	842	7
Para	122	679	143	695	595	842	7
el	148	679	157	695	595	842	7
trabajo	162	679	195	695	595	842	7
de	200	679	212	695	595	842	7
investigación	217	679	281	695	595	842	7
se	58	694	68	710	595	842	7
trabajó	71	694	105	710	595	842	7
a	108	694	114	710	595	842	7
un	117	694	129	710	595	842	7
nivel	133	694	157	710	595	842	7
de	161	694	172	710	595	842	7
significancia	176	694	236	710	595	842	7
al	240	694	249	710	595	842	7
1,	252	694	261	710	595	842	7
5	265	694	271	710	595	842	7
y	275	694	281	710	595	842	7
10%.	58	709	83	725	595	842	7
Luego	40	739	70	755	595	842	7
de	78	739	90	755	595	842	7
seleccionar	97	739	151	755	595	842	7
el	159	739	168	755	595	842	7
modelo	176	739	212	755	595	842	7
Logit	220	739	246	755	595	842	7
2,	254	739	263	755	595	842	7
se	271	739	281	755	595	842	7
precedió	40	754	81	770	595	842	7
a	87	754	92	770	595	842	7
realizar	97	754	133	770	595	842	7
un	139	754	151	770	595	842	7
análisis	156	754	192	770	595	842	7
comparativo	198	754	258	770	595	842	7
con	263	754	281	770	595	842	7
el	40	769	48	785	595	842	7
modelo	52	769	88	785	595	842	7
doble	93	769	119	785	595	842	7
límite,	123	769	154	785	595	842	7
de	159	769	170	785	595	842	7
ambas	174	769	205	785	595	842	7
regresiones,	209	769	266	785	595	842	7
se	271	769	281	785	595	842	7
ISSN	470	39	494	54	595	842	7
2219-7168	497	39	545	54	595	842	7
seleccionó	306	79	357	95	595	842	7
este	359	79	378	95	595	842	7
último,	380	79	414	95	595	842	7
dado	416	79	439	95	595	842	7
los	442	79	456	95	595	842	7
siguientes	458	79	506	95	595	842	7
criterios	508	79	547	95	595	842	7
de	306	94	317	110	595	842	7
decisión:	320	94	364	110	595	842	7
	306	126	317	139	595	842	7
Razón	324	124	355	140	595	842	7
de	361	124	373	140	595	842	7
Verisimilitud	379	124	442	140	595	842	7
(RV):	449	124	474	140	595	842	7
el	481	124	490	140	595	842	7
estadístico	496	124	547	140	595	842	7
RV	324	139	339	155	595	842	7
es	344	139	354	155	595	842	7
análogo	359	139	397	155	595	842	7
a	403	139	408	155	595	842	7
la	413	139	422	155	595	842	7
prueba	427	139	460	155	595	842	7
F	465	139	472	155	595	842	7
de	477	139	488	155	595	842	7
un	494	139	506	155	595	842	7
modelo	511	139	547	155	595	842	7
convencional,	324	154	391	170	595	842	7
cuya	401	154	424	170	595	842	7
estimación	433	154	485	170	595	842	7
se	495	154	505	170	595	842	7
realiza	515	154	547	170	595	842	7
haciendo	324	169	367	185	595	842	7
uso	373	169	390	185	595	842	7
de	395	169	407	185	595	842	7
la	412	169	421	185	595	842	7
siguiente	427	169	470	185	595	842	7
formula	475	169	513	185	595	842	7
LR	519	171	534	184	595	842	7
=	539	171	547	184	595	842	7
-2[LnL	324	186	362	199	595	842	7
r	362	195	365	202	595	842	7
-LnL],	365	186	400	199	595	842	7
donde	408	184	437	200	595	842	7
LnL	445	186	466	199	595	842	7
r	466	195	469	202	595	842	7
es	477	184	487	200	595	842	7
la	494	184	503	200	595	842	7
función	510	184	547	200	595	842	7
de	324	199	335	215	595	842	7
verosimilitud	342	199	406	215	595	842	7
logarítmica	412	199	466	215	595	842	7
evaluada	472	199	515	215	595	842	7
en	521	199	532	215	595	842	7
el	538	199	547	215	595	842	7
estimador	324	214	371	230	595	842	7
restringido	376	214	428	230	595	842	7
y	432	214	438	230	595	842	7
LnL	443	214	462	230	595	842	7
es	467	214	477	230	595	842	7
la	481	214	490	230	595	842	7
función	495	214	531	230	595	842	7
de	536	214	547	230	595	842	7
verosimilitud	324	229	388	245	595	842	7
logarítmica	390	229	445	245	595	842	7
no	447	229	459	245	595	842	7
restringida.	461	229	516	245	595	842	7
Dicho	518	229	547	245	595	842	7
estadístico	324	244	375	260	595	842	7
se	378	244	388	260	595	842	7
contrasta	391	244	434	260	595	842	7
con	437	244	454	260	595	842	7
los	457	244	471	260	595	842	7
valores	474	244	509	260	595	842	7
críticos	512	244	547	260	595	842	7
de	324	259	335	275	595	842	7
una	338	259	356	275	595	842	7
distribución	359	259	416	275	595	842	7
chi–cuadrada.	419	259	486	275	595	842	7
Criterio	306	289	345	305	595	842	7
de	356	289	367	305	595	842	7
selección:	379	289	427	305	595	842	7
Valor	438	289	464	305	595	842	7
de	475	289	486	305	595	842	7
razón	498	289	524	305	595	842	7
de	536	289	547	305	595	842	7
verosimilitud	306	304	370	320	595	842	7
RV	373	304	388	320	595	842	7
mayor.	391	304	424	320	595	842	7
LR	306	319	428	335	595	842	7
doble	431	328	447	338	595	842	7
límite	448	328	464	338	595	842	7
>	466	319	474	335	595	842	7
LR	477	319	491	335	595	842	7
logit2	494	328	511	338	595	842	7
Asimismo,	306	349	358	365	595	842	7
los	362	349	376	365	595	842	7
resultados	379	349	428	365	595	842	7
del	431	349	446	365	595	842	7
modelo	450	349	486	365	595	842	7
doble	489	349	516	365	595	842	7
límite	519	349	547	365	595	842	7
muestran	306	364	350	380	595	842	7
que	354	364	371	380	595	842	7
los	375	364	389	380	595	842	7
signos	392	364	423	380	595	842	7
de	426	364	438	380	595	842	7
los	441	364	455	380	595	842	7
coeficientes	459	364	515	380	595	842	7
de	519	364	530	380	595	842	7
las	534	364	547	380	595	842	7
variables	306	379	349	395	595	842	7
son	352	379	369	395	595	842	7
los	372	379	386	395	595	842	7
esperados,	389	379	439	395	595	842	7
es	442	379	452	395	595	842	7
decir:	455	379	483	395	595	842	7
	306	411	316	424	595	842	7
El	324	409	335	425	595	842	7
signo	341	409	367	425	595	842	7
del	373	409	387	425	595	842	7
coeficiente	393	409	445	425	595	842	7
de	451	409	463	425	595	842	7
la	469	409	477	425	595	842	7
variable	483	409	522	425	595	842	7
PHI	528	409	547	425	595	842	7
(precio)	324	424	362	440	595	842	7
es	368	424	378	440	595	842	7
negativo.	384	424	428	440	595	842	7
Esto	434	424	455	440	595	842	7
quiere	461	424	491	440	595	842	7
decir	497	424	521	440	595	842	7
que,	527	424	547	440	595	842	7
ante	324	439	344	455	595	842	7
un	349	439	361	455	595	842	7
aumento	365	439	406	455	595	842	7
en	411	439	422	455	595	842	7
la	427	439	435	455	595	842	7
tarifa	440	439	465	455	595	842	7
ofrecida	470	439	509	455	595	842	7
para	513	439	534	455	595	842	7
la	538	439	547	455	595	842	7
sostenibilidad	324	454	391	470	595	842	7
del	394	454	409	470	595	842	7
proyecto,	412	454	457	470	595	842	7
la	460	454	469	470	595	842	7
probabilidad	472	454	533	470	595	842	7
de	536	454	547	470	595	842	7
obtener	324	469	360	485	595	842	7
una	366	469	383	485	595	842	7
respuesta	388	469	433	485	595	842	7
positiva	438	469	476	485	595	842	7
por	482	469	498	485	595	842	7
parte	503	469	527	485	595	842	7
del	532	469	547	485	595	842	7
encuestado	324	484	377	500	595	842	7
a	380	484	386	500	595	842	7
la	389	484	397	500	595	842	7
pregunta	400	484	442	500	595	842	7
de	445	484	457	500	595	842	7
la	460	484	468	500	595	842	7
DAP	471	484	495	500	595	842	7
es	498	484	508	500	595	842	7
menor.	511	484	544	500	595	842	7
	306	516	316	529	595	842	7
El	324	514	335	530	595	842	7
signo	340	514	366	530	595	842	7
del	372	514	387	530	595	842	7
coeficiente	392	514	444	530	595	842	7
de	450	514	461	530	595	842	7
la	467	514	476	530	595	842	7
variable	481	514	520	530	595	842	7
ING	526	514	547	530	595	842	7
87	553	514	563	528	595	842	7
(ingreso)	324	529	367	545	595	842	7
es	371	529	381	545	595	842	7
positivo,	384	529	425	545	595	842	7
indica	428	529	458	545	595	842	7
que	461	529	478	545	595	842	7
a	481	529	486	545	595	842	7
mayor	489	529	520	545	595	842	7
nivel	523	529	547	545	595	842	7
de	324	544	335	560	595	842	7
ingreso	338	544	373	560	595	842	7
familiar,	376	544	417	560	595	842	7
incrementa	419	544	473	560	595	842	7
la	475	544	484	560	595	842	7
probabilidad	486	544	547	560	595	842	7
de	324	559	335	575	595	842	7
obtener	338	559	374	575	595	842	7
una	377	559	394	575	595	842	7
respuesta	397	559	442	575	595	842	7
positiva	445	559	483	575	595	842	7
a	485	559	491	575	595	842	7
la	494	559	502	575	595	842	7
pregunta	505	559	547	575	595	842	7
de	324	574	335	590	595	842	7
la	338	574	347	590	595	842	7
DAP.	350	574	376	590	595	842	7
	306	606	316	619	595	842	7
El	324	604	335	620	595	842	7
signo	339	604	365	620	595	842	7
del	369	604	383	620	595	842	7
coeficiente	387	604	439	620	595	842	7
de	443	604	455	620	595	842	7
la	459	604	467	620	595	842	7
variable	471	604	510	620	595	842	7
EDAD	514	604	547	620	595	842	7
(edad)	324	619	355	635	595	842	7
es	358	619	368	635	595	842	7
negativo,	372	619	416	635	595	842	7
es	420	619	430	635	595	842	7
decir,	433	619	460	635	595	842	7
a	463	619	469	635	595	842	7
mayor	472	619	503	635	595	842	7
edad	506	619	529	635	595	842	7
del	532	619	547	635	595	842	7
encuestado,	324	634	380	650	595	842	7
la	387	634	396	650	595	842	7
probabilidad	402	634	463	650	595	842	7
de	469	634	481	650	595	842	7
obtener	487	634	523	650	595	842	7
una	530	634	547	650	595	842	7
respuesta	324	649	369	665	595	842	7
positiva	373	649	411	665	595	842	7
a	414	649	420	665	595	842	7
la	424	649	432	665	595	842	7
pregunta	436	649	478	665	595	842	7
de	482	649	493	665	595	842	7
la	497	649	506	665	595	842	7
DAP	510	649	534	665	595	842	7
es	537	649	547	665	595	842	7
menor.	324	664	357	680	595	842	7
	306	696	316	709	595	842	7
El	324	694	335	710	595	842	7
signo	339	694	365	710	595	842	7
del	369	694	384	710	595	842	7
coeficiente	388	694	440	710	595	842	7
de	444	694	455	710	595	842	7
la	459	694	468	710	595	842	7
variable	472	694	510	710	595	842	7
EDUC	514	694	547	710	595	842	7
(educación)	324	709	381	725	595	842	7
es	385	709	395	725	595	842	7
positivo,	400	709	441	725	595	842	7
el	446	709	454	725	595	842	7
mismo	459	709	492	725	595	842	7
que	496	709	513	725	595	842	7
indica	518	709	547	725	595	842	7
que	324	724	341	740	595	842	7
a	345	724	350	740	595	842	7
mayor	353	724	384	740	595	842	7
nivel	387	724	411	740	595	842	7
educativo	414	724	461	740	595	842	7
(a	464	724	473	740	595	842	7
mayor	477	724	507	740	595	842	7
años	511	724	533	740	595	842	7
de	536	724	547	740	595	842	7
estudio),	324	739	366	755	595	842	7
aumenta	371	739	412	755	595	842	7
la	418	739	426	755	595	842	7
probabilidad	432	739	493	755	595	842	7
de	498	739	510	755	595	842	7
que	515	739	533	755	595	842	7
el	538	739	547	755	595	842	7
encuestado	324	754	377	770	595	842	7
responda	382	754	425	770	595	842	7
de	430	754	441	770	595	842	7
manera	446	754	481	770	595	842	7
positiva	486	754	524	770	595	842	7
a	528	754	534	770	595	842	7
la	538	754	547	770	595	842	7
pregunta	324	769	366	785	595	842	7
de	369	769	380	785	595	842	7
la	383	769	392	785	595	842	7
DAP.	395	769	421	785	595	842	7
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	7
Revista	255	801	279	812	595	842	7
de	281	801	288	812	595	842	7
Investigación	290	801	333	812	595	842	7
en	335	801	343	812	595	842	7
Comunicación	345	801	391	812	595	842	7
y	393	801	397	812	595	842	7
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	7
10(1),	438	801	457	812	595	842	7
81-91	460	801	479	812	595	842	7
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	7
2019	530	802	545	811	595	842	7
Determinantes	48	39	80	47	595	842	8
socioeconómicos	82	39	119	47	595	842	8
en	121	39	126	47	595	842	8
la	127	39	131	47	595	842	8
estimación	133	39	156	47	595	842	8
de	158	39	163	47	595	842	8
la	164	39	168	47	595	842	8
disponibilidad	170	39	199	47	595	842	8
a	201	39	204	47	595	842	8
pagar	205	39	217	47	595	842	8
del	219	39	225	47	595	842	8
proyecto	227	39	246	47	595	842	8
de	247	39	252	47	595	842	8
agua	254	39	265	47	595	842	8
potable	266	39	282	47	595	842	8
y	284	39	286	47	595	842	8
saneamiento	287	39	316	47	595	842	8
en	317	39	323	47	595	842	8
el	324	39	328	47	595	842	8
centro	329	39	343	47	595	842	8
poblado	344	39	362	47	595	842	8
de	363	39	368	47	595	842	8
Paxa,	370	39	382	47	595	842	8
distrito	384	39	398	47	595	842	8
de	400	39	405	47	595	842	8
Tiquillaca	406	39	427	47	595	842	8
–	428	39	431	47	595	842	8
Puno	433	39	444	47	595	842	8
2017	445	39	456	47	595	842	8
Socioeconomic	48	46	82	54	595	842	8
determinants	83	46	111	54	595	842	8
in	113	46	117	54	595	842	8
the	118	46	125	54	595	842	8
estimation	126	46	149	54	595	842	8
of	150	46	154	54	595	842	8
the	155	46	162	54	595	842	8
willingness	164	46	187	54	595	842	8
to	189	46	193	54	595	842	8
pay	194	46	202	54	595	842	8
of	204	46	208	54	595	842	8
the	209	46	216	54	595	842	8
potable	217	46	233	54	595	842	8
water	235	46	247	54	595	842	8
and	248	46	256	54	595	842	8
sanitation	258	46	279	54	595	842	8
project	280	46	295	54	595	842	8
in	296	46	300	54	595	842	8
the	301	46	308	54	595	842	8
town	310	46	320	54	595	842	8
of	321	46	326	54	595	842	8
Paxa,	327	46	339	54	595	842	8
district	341	46	355	54	595	842	8
of	356	46	361	54	595	842	8
Tiquillaca	362	46	383	54	595	842	8
-	384	46	386	54	595	842	8
Puno	387	46	398	54	595	842	8
2017	400	46	411	54	595	842	8
De	48	79	62	95	595	842	8
igual	65	79	89	95	595	842	8
forma,	91	79	123	95	595	842	8
los	125	79	139	95	595	842	8
estadísticos	142	79	197	95	595	842	8
“z”	200	79	216	95	595	842	8
indican	218	79	253	95	595	842	8
que	256	79	273	95	595	842	8
las	276	79	289	95	595	842	8
variables	48	94	92	110	595	842	8
independientes	95	94	167	110	595	842	8
son	171	94	187	110	595	842	8
significativas	191	94	254	110	595	842	8
al	258	94	267	110	595	842	8
5%.	270	94	289	110	595	842	8
La	48	109	61	125	595	842	8
significancia	64	109	125	125	595	842	8
conjunta	128	109	170	125	595	842	8
es	173	109	183	125	595	842	8
muy	187	109	208	125	595	842	8
alta	212	109	229	125	595	842	8
en	232	109	244	125	595	842	8
términos	247	109	289	125	595	842	8
del	48	124	63	140	595	842	8
estadístico	67	124	118	140	595	842	8
LR=296.80,	122	124	180	140	595	842	8
el	185	124	193	140	595	842	8
valor	198	124	222	140	595	842	8
crítico	227	124	257	140	595	842	8
de	261	124	273	140	595	842	8
un	277	124	289	140	595	842	8
ISSN	479	39	503	54	595	842	8
2219-7168	505	39	553	54	595	842	8
chi	315	79	329	95	595	842	8
cuadrado	333	79	377	95	595	842	8
al	381	79	390	95	595	842	8
5%	393	79	409	95	595	842	8
de	413	79	424	95	595	842	8
significancia	428	79	489	95	595	842	8
con	493	79	510	95	595	842	8
5	514	79	520	95	595	842	8
grados	524	79	556	95	595	842	8
de	315	94	326	110	595	842	8
libertad	332	94	369	110	595	842	8
es	375	94	385	110	595	842	8
14.07,	391	94	421	110	595	842	8
por	427	94	443	110	595	842	8
lo	449	94	459	110	595	842	8
que	465	94	482	110	595	842	8
se	488	94	498	110	595	842	8
rechaza	504	94	541	110	595	842	8
la	547	94	556	110	595	842	8
hipótesis	315	109	357	125	595	842	8
conjunta	360	109	402	125	595	842	8
de	405	109	416	125	595	842	8
que	419	109	436	125	595	842	8
los	439	109	453	125	595	842	8
coeficientes	456	109	513	125	595	842	8
de	516	109	527	125	595	842	8
todas	530	109	556	125	595	842	8
las	315	124	328	140	595	842	8
variables	331	124	374	140	595	842	8
independientes	377	124	449	140	595	842	8
sean	452	124	474	140	595	842	8
0.	477	124	486	140	595	842	8
Tabla	129	156	153	170	595	842	8
4	156	156	161	170	595	842	8
Estimaciones	129	167	182	180	595	842	8
econométricas	185	167	243	180	595	842	8
modelo	246	167	275	180	595	842	8
logit	278	167	296	180	595	842	8
-	298	167	302	180	595	842	8
referéndum	304	167	350	180	595	842	8
Modelo	274	180	305	193	595	842	8
Referéndum	307	180	357	193	595	842	8
Modelo	387	180	418	193	595	842	8
Doble	421	180	445	193	595	842	8
limite	448	180	471	193	595	842	8
Variables	169	192	208	205	595	842	8
Coeficientes	286	192	336	205	595	842	8
y	339	192	344	205	595	842	8
Nivel	346	192	369	205	595	842	8
de	371	192	381	205	595	842	8
Significancia	383	192	436	205	595	842	8
Modelo	252	204	283	217	595	842	8
logit	286	204	304	217	595	842	8
1	306	204	311	217	595	842	8
Modelo	319	204	350	217	595	842	8
logit	353	204	371	217	595	842	8
2	374	204	379	217	595	842	8
Doble	404	204	428	217	595	842	8
limite	431	204	454	217	595	842	8
13.59331	263	215	300	229	595	842	8
6.79370	333	215	365	229	595	842	8
4.84835	412	215	445	229	595	842	8
Constante	133	221	174	234	595	842	8
(1.878)*	264	227	299	240	595	842	8
(1.234)	334	227	364	240	595	842	8
(3.429)**	409	227	448	240	595	842	8
-6.21651	263	238	300	251	595	842	8
-4.00254	331	238	367	251	595	842	8
-1.36563	411	238	447	251	595	842	8
PHI	133	243	150	257	595	842	8
(-3.025)**	260	249	303	262	595	842	8
(-3.566)**	328	249	370	262	595	842	8
(-6.928)***	405	249	453	262	595	842	8
10.43477	263	260	300	273	595	842	8
7.46273	333	260	365	273	595	842	8
0.94310	412	260	445	273	595	842	8
ING	133	266	151	279	595	842	8
(3.190)**	262	271	301	284	595	842	8
(3.599)**	329	271	369	284	595	842	8
(3.158)**	409	271	448	284	595	842	8
-0.31358	263	283	300	296	595	842	8
-0.18487	331	283	367	296	595	842	8
-0.07289	411	283	447	296	595	842	8
EDAD	133	288	161	301	595	842	8
(-2.094)**	260	294	303	307	595	842	8
(-1.950)*	330	294	368	307	595	842	8
(-3.231)**	407	294	450	307	595	842	8
0.51408	265	305	298	318	595	842	8
0.40271	333	305	365	318	595	842	8
0.10690	412	305	445	318	595	842	8
EDUC	133	310	161	323	595	842	8
(2.347)**	262	316	301	329	595	842	8
(2.154)**	329	316	369	329	595	842	8
(2.082)**	409	316	448	329	595	842	8
0.66999	265	327	298	340	595	842	8
TH	133	333	147	346	595	842	8
(0.750)	267	338	296	351	595	842	8
-0.00828	263	350	300	363	595	842	8
DIST	133	355	156	368	595	842	8
(-0.933)	265	361	298	374	595	842	8
0.03004	265	372	298	385	595	842	8
TIEMP	133	378	163	391	595	842	8
(0.164)	267	383	296	396	595	842	8
2.64766	265	394	298	407	595	842	8
ENF	133	400	152	413	595	842	8
(1.160)	267	406	296	419	595	842	8
Logaritmo	133	417	176	430	595	842	8
de	178	417	188	430	595	842	8
verosimilitud	190	417	244	430	595	842	8
-9.15926	263	417	300	430	595	842	8
-12.34500	329	417	370	430	595	842	8
148.4016	410	417	448	430	595	842	8
Razón	133	428	159	441	595	842	8
de	162	428	171	441	595	842	8
verosimilitud	174	428	227	441	595	842	8
136.05	268	428	295	441	595	842	8
129.6809	330	428	368	442	595	842	8
296.80	415	428	443	442	595	842	8
Akaike	133	439	162	453	595	842	8
I.C.	165	439	180	453	595	842	8
0.32427	265	439	298	453	595	842	8
0.30973	333	439	365	453	595	842	8
Schwarz	133	451	168	464	595	842	8
I.C.	170	451	185	464	595	842	8
60.78503	263	451	300	464	595	842	8
48.28249	330	451	368	464	595	842	8
Los	129	463	142	476	595	842	8
números	145	463	176	476	595	842	8
entre	178	463	196	476	595	842	8
paréntesis	198	463	234	476	595	842	8
representan	236	463	278	476	595	842	8
los	280	463	291	476	595	842	8
z	293	463	297	476	595	842	8
–	299	463	304	476	595	842	8
estadísticos;	306	463	350	476	595	842	8
***	352	463	366	476	595	842	8
indica	368	463	390	476	595	842	8
significancia	392	463	438	476	595	842	8
a	440	463	444	476	595	842	8
un	446	463	455	476	595	842	8
nivel	129	475	147	488	595	842	8
del	149	475	160	488	595	842	8
1%,	162	475	177	488	595	842	8
**	179	475	188	488	595	842	8
al	190	475	197	488	595	842	8
5%	199	475	211	488	595	842	8
y	213	475	218	488	595	842	8
*	220	475	224	488	595	842	8
al	227	475	233	488	595	842	8
10%.	235	475	254	488	595	842	8
Fuente:	129	487	158	500	595	842	8
Encuestas	160	487	196	500	595	842	8
realizadas	198	487	234	500	595	842	8
los	237	487	247	500	595	842	8
días	249	487	264	500	595	842	8
3	266	487	271	500	595	842	8
y	273	487	277	500	595	842	8
10	280	487	289	500	595	842	8
de	291	487	299	500	595	842	8
diciembre	302	487	338	500	595	842	8
del	340	487	351	500	595	842	8
2017.	353	487	373	500	595	842	8
Elaboración:	129	499	178	512	595	842	8
Propia	181	499	204	512	595	842	8
a	206	499	210	512	595	842	8
partir	213	499	232	512	595	842	8
de	234	499	243	512	595	842	8
los	245	499	256	512	595	842	8
resultados	258	499	294	512	595	842	8
del	297	499	308	512	595	842	8
software	310	499	341	512	595	842	8
N	343	499	350	512	595	842	8
–	352	499	356	512	595	842	8
Logit.	359	499	380	512	595	842	8
88	32	514	42	528	595	842	8
Relación	48	544	93	560	595	842	8
capacidad	96	544	148	560	595	842	8
de	151	544	163	560	595	842	8
pago	166	544	191	560	595	842	8
y	194	544	200	560	595	842	8
DAP	203	544	227	560	595	842	8
En	48	574	62	590	595	842	8
la	68	574	77	590	595	842	8
tabla	83	574	106	590	595	842	8
5,	113	574	122	590	595	842	8
se	128	574	138	590	595	842	8
observa	144	574	182	590	595	842	8
una	188	574	205	590	595	842	8
relación	212	574	250	590	595	842	8
directa	256	574	289	590	595	842	8
entre	48	589	72	605	595	842	8
la	75	589	84	605	595	842	8
capacidad	87	589	135	605	595	842	8
de	138	589	149	605	595	842	8
pago	153	589	176	605	595	842	8
y	179	589	185	605	595	842	8
la	188	589	197	605	595	842	8
DAP,	200	589	226	605	595	842	8
asimismo	229	589	275	605	595	842	8
en	278	589	289	605	595	842	8
la	48	604	57	620	595	842	8
figura	62	604	90	620	595	842	8
2	94	604	100	620	595	842	8
se	105	604	115	620	595	842	8
puede	120	604	149	620	595	842	8
ver	153	604	169	620	595	842	8
que	174	604	191	620	595	842	8
a	196	604	201	620	595	842	8
mayor	206	604	236	620	595	842	8
capacidad	241	604	289	620	595	842	8
de	48	619	60	635	595	842	8
pago	64	619	87	635	595	842	8
mayor	91	619	122	635	595	842	8
será	126	619	145	635	595	842	8
la	149	619	158	635	595	842	8
DAP	162	619	186	635	595	842	8
del	189	619	204	635	595	842	8
encuestado.	208	619	264	635	595	842	8
Este	268	619	289	635	595	842	8
resultado	48	634	92	650	595	842	8
apoya	96	634	125	650	595	842	8
a	129	634	134	650	595	842	8
lo	138	634	147	650	595	842	8
obtenido	151	634	193	650	595	842	8
por	197	634	213	650	595	842	8
Tudela	217	634	250	650	595	842	8
(2017),	254	634	289	650	595	842	8
quien	48	649	75	665	595	842	8
elabora	79	649	114	665	595	842	8
un	116	649	128	665	595	842	8
índice	130	649	159	665	595	842	8
de	161	649	172	665	595	842	8
capacidad	174	649	222	665	595	842	8
de	224	649	235	665	595	842	8
pago	237	649	261	665	595	842	8
(ICP)	262	649	289	665	595	842	8
a	48	664	54	680	595	842	8
través	58	664	87	680	595	842	8
del	91	664	106	680	595	842	8
análisis	110	664	146	680	595	842	8
de	150	664	161	680	595	842	8
componentes	166	664	229	680	595	842	8
principales,	233	664	289	680	595	842	8
cuyo	48	679	72	695	595	842	8
resultado	75	679	119	695	595	842	8
muestra	123	679	161	695	595	842	8
una	165	679	182	695	595	842	8
relación	186	679	225	695	595	842	8
directa	229	679	261	695	595	842	8
entre	265	679	289	695	595	842	8
las	48	694	62	710	595	842	8
variables	65	694	108	710	595	842	8
DAP	111	694	135	710	595	842	8
e	137	694	143	710	595	842	8
ICP.	146	694	166	710	595	842	8
Tabla	345	546	369	559	595	842	8
5	371	546	376	559	595	842	8
Relación	345	556	380	569	595	842	8
capacidad	383	556	424	569	595	842	8
de	427	556	436	569	595	842	8
pago	439	556	459	569	595	842	8
y	461	556	466	569	595	842	8
DAP	468	556	488	569	595	842	8
DAP	431	572	451	585	595	842	8
DAP	367	588	387	601	595	842	8
1	438	588	443	601	595	842	8
CP	371	604	383	617	595	842	8
0.847**	425	604	457	617	595	842	8
CP	493	572	505	585	595	842	8
1	497	604	502	617	595	842	8
**	345	617	354	629	595	842	8
La	356	617	365	629	595	842	8
correlación	367	617	407	629	595	842	8
es	409	617	416	629	595	842	8
significativa	418	617	461	629	595	842	8
al	463	617	470	629	595	842	8
1%.	472	617	486	629	595	842	8
Fuente:	345	628	373	641	595	842	8
Encuestas	375	629	411	641	595	842	8
realizadas	413	629	448	641	595	842	8
los	450	629	460	641	595	842	8
días	462	629	477	641	595	842	8
3	479	629	483	641	595	842	8
y	485	629	490	641	595	842	8
10	492	629	501	641	595	842	8
de	503	629	511	641	595	842	8
diciembre	345	641	380	653	595	842	8
del	382	641	393	653	595	842	8
2017.	395	641	415	653	595	842	8
Elaboración:	345	652	393	665	595	842	8
Propia	395	653	418	665	595	842	8
a	420	653	424	665	595	842	8
partir	427	653	446	665	595	842	8
de	448	653	456	665	595	842	8
los	458	653	468	665	595	842	8
resultados	471	653	506	665	595	842	8
del	508	653	519	665	595	842	8
software	345	665	375	677	595	842	8
SPSS.	377	665	399	677	595	842	8
Comuni@ccion:	209	801	261	812	595	842	8
Revista	263	801	287	812	595	842	8
de	289	801	297	812	595	842	8
Investigación	299	801	342	812	595	842	8
en	344	801	351	812	595	842	8
Comunicación	353	801	400	812	595	842	8
y	402	801	405	812	595	842	8
Desarrollo,	407	801	444	812	595	842	8
10(1),	446	801	466	812	595	842	8
81-91	469	801	487	812	595	842	8
ENE-JUN,	504	802	536	811	595	842	8
2019	538	802	554	811	595	842	8
Determinantes	40	39	72	47	595	842	9
socioeconómicos	73	39	111	47	595	842	9
en	112	39	118	47	595	842	9
la	119	39	123	47	595	842	9
estimación	124	39	148	47	595	842	9
de	149	39	155	47	595	842	9
la	156	39	160	47	595	842	9
disponibilidad	161	39	191	47	595	842	9
a	192	39	195	47	595	842	9
pagar	196	39	209	47	595	842	9
del	210	39	217	47	595	842	9
proyecto	218	39	237	47	595	842	9
de	239	39	244	47	595	842	9
agua	245	39	256	47	595	842	9
potable	258	39	274	47	595	842	9
y	275	39	278	47	595	842	9
saneamiento	279	39	307	47	595	842	9
en	309	39	314	47	595	842	9
el	315	39	319	47	595	842	9
centro	321	39	334	47	595	842	9
poblado	336	39	353	47	595	842	9
de	354	39	360	47	595	842	9
Paxa,	361	39	374	47	595	842	9
distrito	375	39	390	47	595	842	9
de	391	39	397	47	595	842	9
Tiquillaca	398	39	419	47	595	842	9
–	420	39	423	47	595	842	9
Puno	424	39	436	47	595	842	9
2017	437	39	448	47	595	842	9
Socioeconomic	40	46	73	54	595	842	9
determinants	74	46	103	54	595	842	9
in	104	46	108	54	595	842	9
the	109	46	116	54	595	842	9
estimation	118	46	140	54	595	842	9
of	141	46	146	54	595	842	9
the	147	46	154	54	595	842	9
willingness	155	46	179	54	595	842	9
to	180	46	184	54	595	842	9
pay	186	46	194	54	595	842	9
of	195	46	199	54	595	842	9
the	200	46	207	54	595	842	9
potable	209	46	225	54	595	842	9
water	226	46	238	54	595	842	9
and	240	46	248	54	595	842	9
sanitation	249	46	270	54	595	842	9
project	272	46	286	54	595	842	9
in	288	46	292	54	595	842	9
the	293	46	300	54	595	842	9
town	301	46	312	54	595	842	9
of	313	46	317	54	595	842	9
Paxa,	318	46	331	54	595	842	9
district	332	46	347	54	595	842	9
of	348	46	352	54	595	842	9
Tiquillaca	353	46	374	54	595	842	9
-	375	46	377	54	595	842	9
Puno	378	46	390	54	595	842	9
2017	391	46	402	54	595	842	9
CONCLUSIONES	306	79	402	95	595	842	9
6	61	80	65	91	595	842	9
5	61	95	65	106	595	842	9
4	61	110	65	122	595	842	9
DAP	41	154	52	173	595	842	9
(S/)	41	137	52	152	595	842	9
3	61	126	65	137	595	842	9
2	61	141	65	152	595	842	9
1	61	156	65	168	595	842	9
0	61	172	65	183	595	842	9
ISSN	470	39	494	54	595	842	9
2219-7168	497	39	545	54	595	842	9
0	69	182	73	193	595	842	9
25	116	182	124	193	595	842	9
50	165	182	173	193	595	842	9
75	214	182	221	193	595	842	9
100	261	182	272	193	595	842	9
Capacidad	138	203	175	216	595	842	9
de	177	203	185	216	595	842	9
pago	187	203	204	216	595	842	9
(S/)	206	203	218	216	595	842	9
Figura	40	218	67	231	595	842	9
2.	70	218	77	231	595	842	9
Relación	80	218	116	231	595	842	9
capacidad	118	218	158	231	595	842	9
de	160	218	170	231	595	842	9
pago	172	218	192	231	595	842	9
y	194	218	199	231	595	842	9
DAP	202	218	222	231	595	842	9
Fuente:	40	229	72	243	595	842	9
Encuestas	74	230	114	243	595	842	9
realizadas	117	230	157	243	595	842	9
los	159	230	171	243	595	842	9
días	174	230	190	243	595	842	9
3	192	230	197	243	595	842	9
y	200	230	205	243	595	842	9
10	207	230	217	243	595	842	9
de	220	230	229	243	595	842	9
diciembre	232	230	272	243	595	842	9
del	40	242	52	255	595	842	9
2017.	54	242	77	255	595	842	9
Elaboración:	40	253	95	267	595	842	9
Propia	97	254	123	267	595	842	9
a	126	254	130	267	595	842	9
partir	133	254	154	267	595	842	9
de	157	254	166	267	595	842	9
los	169	254	181	267	595	842	9
resultados	183	254	224	267	595	842	9
del	226	254	238	267	595	842	9
software	241	254	275	267	595	842	9
SPSS.	40	266	64	279	595	842	9
Análisis	40	304	80	320	595	842	9
de	83	304	95	320	595	842	9
la	98	304	108	320	595	842	9
DAP	111	304	135	320	595	842	9
media	138	304	169	320	595	842	9
Luego	40	334	70	350	595	842	9
del	75	334	89	350	595	842	9
análisis	94	334	130	350	595	842	9
y	134	334	140	350	595	842	9
validación	144	334	194	350	595	842	9
de	198	334	210	350	595	842	9
los	214	334	228	350	595	842	9
resultados	232	334	281	350	595	842	9
econométricos,	40	349	113	365	595	842	9
se	119	349	129	365	595	842	9
estimó	135	349	167	365	595	842	9
la	173	349	182	365	595	842	9
DAP	188	349	212	365	595	842	9
media	218	349	247	365	595	842	9
cuyos	253	349	281	365	595	842	9
valores	40	364	74	380	595	842	9
resultaron	81	364	129	380	595	842	9
S/	136	364	146	380	595	842	9
3.85	153	364	174	380	595	842	9
fam/mes	181	364	223	380	595	842	9
y	230	364	236	380	595	842	9
S/	243	364	253	380	595	842	9
3.22	260	364	281	380	595	842	9
fam/mes	40	379	81	395	595	842	9
en	85	379	96	395	595	842	9
el	100	379	109	395	595	842	9
modelo	113	379	149	395	595	842	9
referéndum	153	379	208	395	595	842	9
y	212	379	218	395	595	842	9
doble	222	379	249	395	595	842	9
límite	253	379	281	395	595	842	9
respectivamente,	40	394	121	410	595	842	9
tal	125	394	137	410	595	842	9
como	141	394	168	410	595	842	9
se	172	394	182	410	595	842	9
muestra	187	394	225	410	595	842	9
en	229	394	240	410	595	842	9
la	245	394	253	410	595	842	9
tabla	258	394	281	410	595	842	9
6.	40	409	49	425	595	842	9
Asimismo,	54	409	106	425	595	842	9
al	112	409	120	425	595	842	9
comparar	126	409	171	425	595	842	9
los	177	409	191	425	595	842	9
resultados	196	409	245	425	595	842	9
de	251	409	262	425	595	842	9
las	268	409	281	425	595	842	9
estimaciones	40	424	102	440	595	842	9
econométricas	112	424	181	440	595	842	9
obtenidas	191	424	237	440	595	842	9
por	246	424	262	440	595	842	9
el	272	424	281	440	595	842	9
modelo	40	439	76	455	595	842	9
referéndum	82	439	137	455	595	842	9
en	144	439	155	455	595	842	9
comparación	162	439	224	455	595	842	9
al	230	439	239	455	595	842	9
modelo	245	439	281	455	595	842	9
doble	40	454	66	470	595	842	9
límite	72	454	100	470	595	842	9
(Tabla	105	454	136	470	595	842	9
4),	142	454	155	470	595	842	9
se	160	454	170	470	595	842	9
pudo	176	454	200	470	595	842	9
apreciar	205	454	244	470	595	842	9
que	249	454	267	470	595	842	9
el	272	454	281	470	595	842	9
nivel	40	469	64	485	595	842	9
de	69	469	80	485	595	842	9
significancia	85	469	146	485	595	842	9
de	151	469	163	485	595	842	9
los	168	469	182	485	595	842	9
parámetros	187	469	240	485	595	842	9
en	246	469	257	485	595	842	9
este	262	469	281	485	595	842	9
último	40	484	71	500	595	842	9
se	75	484	85	500	595	842	9
ajusta	89	484	117	500	595	842	9
de	120	484	132	500	595	842	9
un	135	484	147	500	595	842	9
10%	151	484	173	500	595	842	9
a	177	484	182	500	595	842	9
un	186	484	198	500	595	842	9
5%,	202	484	221	500	595	842	9
lo	225	484	234	500	595	842	9
que	238	484	255	500	595	842	9
hace	259	484	281	500	595	842	9
una	40	499	57	515	595	842	9
mejor	62	499	90	515	595	842	9
aproximación	95	499	161	515	595	842	9
a	165	499	171	515	595	842	9
la	176	499	184	515	595	842	9
verdadera	189	499	236	515	595	842	9
DAP	241	499	265	515	595	842	9
de	270	499	281	515	595	842	9
los	40	514	54	530	595	842	9
encuestados,	56	514	117	530	595	842	9
reflejando	120	514	168	530	595	842	9
una	171	514	188	530	595	842	9
sobrestimación	191	514	264	530	595	842	9
del	266	514	281	530	595	842	9
valor	40	529	64	545	595	842	9
de	67	529	78	545	595	842	9
la	80	529	89	545	595	842	9
DAP	91	529	115	545	595	842	9
en	119	529	130	545	595	842	9
el	132	529	141	545	595	842	9
primer	143	529	175	545	595	842	9
modelo.	178	529	217	545	595	842	9
Cabe	219	529	243	545	595	842	9
resaltar	246	529	281	545	595	842	9
que	40	544	57	560	595	842	9
el	61	544	69	560	595	842	9
valor	73	544	98	560	595	842	9
de	101	544	113	560	595	842	9
la	117	544	125	560	595	842	9
DAP	129	544	153	560	595	842	9
puede	156	544	185	560	595	842	9
diferir	189	544	219	560	595	842	9
debido	222	544	255	560	595	842	9
a	259	544	264	560	595	842	9
las	268	544	281	560	595	842	9
diferencias	40	559	92	575	595	842	9
socioeconómicas	98	559	180	575	595	842	9
y,	186	559	194	575	595	842	9
demográficas	200	559	264	575	595	842	9
en	270	559	281	575	595	842	9
distintas	40	574	80	590	595	842	9
regiones	83	574	123	590	595	842	9
del	126	574	141	590	595	842	9
mundo.	144	574	180	590	595	842	9
Tabla	61	605	85	618	595	842	9
6	87	605	92	618	595	842	9
Resultados	61	617	105	630	595	842	9
de	107	617	116	630	595	842	9
la	119	617	127	630	595	842	9
DAP	129	617	149	630	595	842	9
media	151	617	175	630	595	842	9
modelo	178	617	207	630	595	842	9
referéndum	210	617	256	630	595	842	9
y	61	629	65	642	595	842	9
doble	68	629	90	642	595	842	9
límite	92	629	115	642	595	842	9
Variable	70	652	111	668	595	842	9
Media	137	652	168	668	595	842	9
DAP	72	675	94	716	595	842	9
ref	93	681	105	710	595	842	9
DAP	74	691	96	732	595	842	9
dl	95	697	103	726	595	842	9
3.85	142	674	163	690	595	842	9
3.22	142	690	163	706	595	842	9
Desviación	197	645	251	661	595	842	9
estándar	204	659	244	675	595	842	9
2.09	214	674	235	690	595	842	9
1.24	214	690	235	706	595	842	9
Fuente:	61	706	90	718	595	842	9
Encuestas	92	706	128	718	595	842	9
realizadas	130	706	166	718	595	842	9
los	168	706	179	718	595	842	9
días	181	706	196	718	595	842	9
3	198	706	202	718	595	842	9
y	205	706	209	718	595	842	9
10	211	706	220	718	595	842	9
de	223	706	231	718	595	842	9
diciembre	61	718	97	730	595	842	9
del	99	718	110	730	595	842	9
2017.	112	718	132	730	595	842	9
Elaboración:	61	730	110	742	595	842	9
Propia	112	730	136	742	595	842	9
a	138	730	142	742	595	842	9
partir	144	730	164	742	595	842	9
de	166	730	175	742	595	842	9
los	177	730	187	742	595	842	9
resultados	190	730	226	742	595	842	9
del	228	730	239	742	595	842	9
software	61	742	92	754	595	842	9
N-Logit.	94	742	125	754	595	842	9
Los	306	109	324	125	595	842	9
factores	329	109	367	125	595	842	9
socioeconómicos	372	109	455	125	595	842	9
que	460	109	477	125	595	842	9
inciden	482	109	518	125	595	842	9
en	523	109	534	125	595	842	9
la	539	109	548	125	595	842	9
DAP	306	124	330	140	595	842	9
de	335	124	346	140	595	842	9
las	350	124	364	140	595	842	9
familias	368	124	407	140	595	842	9
del	412	124	426	140	595	842	9
centro	431	124	461	140	595	842	9
poblado	465	124	504	140	595	842	9
de	509	124	520	140	595	842	9
Paxa	524	124	548	140	595	842	9
son:	306	139	326	155	595	842	9
el	330	139	338	155	595	842	9
precio	342	139	371	155	595	842	9
hipotético	375	139	423	155	595	842	9
(PHI),	426	139	456	155	595	842	9
el	459	139	468	155	595	842	9
ingreso	471	139	507	155	595	842	9
familiar	510	139	548	155	595	842	9
mensual	306	154	346	170	595	842	9
(ING),	351	154	383	170	595	842	9
la	388	154	397	170	595	842	9
edad	402	154	424	170	595	842	9
(EDAD)	429	154	470	170	595	842	9
y	475	154	481	170	595	842	9
la	486	154	494	170	595	842	9
educación	499	154	548	170	595	842	9
(EDUC)	306	169	347	185	595	842	9
del	353	169	367	185	595	842	9
entrevistado,	373	169	434	185	595	842	9
es	440	169	450	185	595	842	9
necesario	455	169	500	185	595	842	9
entonces	506	169	548	185	595	842	9
que	306	184	324	200	595	842	9
las	329	184	342	200	595	842	9
autoridades	347	184	403	200	595	842	9
velen	408	184	434	200	595	842	9
y	439	184	445	200	595	842	9
se	450	184	460	200	595	842	9
comprometan	465	184	531	200	595	842	9
de	536	184	548	200	595	842	9
manera	306	199	342	215	595	842	9
más	347	199	366	215	595	842	9
coactiva	372	199	412	215	595	842	9
en	417	199	428	215	595	842	9
dichos	433	199	465	215	595	842	9
factores	470	199	508	215	595	842	9
para	513	199	534	215	595	842	9
el	539	199	548	215	595	842	9
mejoramiento	306	214	373	230	595	842	9
del	378	214	393	230	595	842	9
capital	398	214	430	230	595	842	9
humano,	436	214	477	230	595	842	9
así	483	214	496	230	595	842	9
como	501	214	528	230	595	842	9
del	533	214	548	230	595	842	9
bienestar	306	229	350	245	595	842	9
social.	353	229	384	245	595	842	9
La	306	259	319	275	595	842	9
relación	327	259	365	275	595	842	9
entre	373	259	397	275	595	842	9
la	404	259	413	275	595	842	9
capacidad	420	259	468	275	595	842	9
de	476	259	487	275	595	842	9
pago	495	259	518	275	595	842	9
y	526	259	532	275	595	842	9
la	539	259	548	275	595	842	9
disponibilidad	306	274	375	290	595	842	9
a	380	274	385	290	595	842	9
pagar	390	274	416	290	595	842	9
de	421	274	432	290	595	842	9
las	437	274	450	290	595	842	9
familias	455	274	494	290	595	842	9
del	498	274	513	290	595	842	9
centro	518	274	548	290	595	842	9
poblado	306	289	345	305	595	842	9
de	349	289	360	305	595	842	9
Paxa,	364	289	390	305	595	842	9
según	394	289	422	305	595	842	9
el	426	289	435	305	595	842	9
análisis	439	289	475	305	595	842	9
de	479	289	490	305	595	842	9
correlación	494	289	548	305	595	842	9
de	306	304	318	320	595	842	9
Pearson,	321	304	362	320	595	842	9
resulto	365	304	397	320	595	842	9
ser	400	304	414	320	595	842	9
directa	417	304	450	320	595	842	9
y	453	304	459	320	595	842	9
positiva.	462	304	503	320	595	842	9
La	306	334	319	350	595	842	9
disponibilidad	325	334	394	350	595	842	9
a	400	334	405	350	595	842	9
pagar	411	334	438	350	595	842	9
(DAP)	444	334	476	350	595	842	9
media	482	334	511	350	595	842	9
de	517	334	528	350	595	842	9
las	534	334	548	350	595	842	9
familias	306	349	345	365	595	842	9
del	353	349	368	365	595	842	9
centro	376	349	406	365	595	842	9
poblado	413	349	452	365	595	842	9
de	460	349	471	365	595	842	9
Paxa	479	349	503	365	595	842	9
para	511	349	531	365	595	842	9
la	539	349	548	365	595	842	9
sostenibilidad	306	364	373	380	595	842	9
del	380	364	395	380	595	842	9
proyecto	401	364	443	380	595	842	9
de	450	364	461	380	595	842	9
inversión	468	364	513	380	595	842	9
según	520	364	548	380	595	842	9
el	306	379	315	395	595	842	9
formato	320	379	358	395	595	842	9
referéndum	363	379	419	395	595	842	9
es	424	379	434	395	595	842	9
de	439	379	450	395	595	842	9
S/.	456	379	469	395	595	842	9
3.85	474	379	495	395	595	842	9
mes/fam.;	500	379	548	395	595	842	9
y	306	394	312	410	595	842	9
S/.	318	394	331	410	595	842	9
3.22	337	394	358	410	595	842	9
mes/fam	363	394	404	410	595	842	9
en	410	394	421	410	595	842	9
el	427	394	435	410	595	842	9
formato	441	394	479	410	595	842	9
doble	485	394	511	410	595	842	9
limite,	517	394	548	410	595	842	9
asimismo,	306	409	355	425	595	842	9
luego	360	409	387	425	595	842	9
del	391	409	406	425	595	842	9
análisis	410	409	446	425	595	842	9
de	451	409	462	425	595	842	9
ambos	466	409	498	425	595	842	9
formatos,	502	409	548	425	595	842	9
el	306	424	315	440	595	842	9
modelo	319	424	355	440	595	842	9
doble	360	424	386	440	595	842	9
limite	391	424	419	440	595	842	9
es	423	424	433	440	595	842	9
el	437	424	446	440	595	842	9
que	450	424	468	440	595	842	9
presentó	472	424	513	440	595	842	9
mayor	517	424	548	440	595	842	9
respaldo	306	439	347	455	595	842	9
teórico,	351	439	387	455	595	842	9
es	390	439	400	455	595	842	9
por	404	439	420	455	595	842	9
ello	423	439	441	455	595	842	9
la	445	439	453	455	595	842	9
selección	457	439	501	455	595	842	9
del	505	439	520	455	595	842	9
valor	523	439	548	455	595	842	9
de	306	454	318	470	595	842	9
su	322	454	332	470	595	842	9
DAP	336	454	360	470	595	842	9
como	364	454	391	470	595	842	9
la	394	454	403	470	595	842	9
verdadera	407	454	454	470	595	842	9
DAP	458	454	482	470	595	842	9
media	486	454	515	470	595	842	9
de	519	454	530	470	595	842	9
las	534	454	548	470	595	842	9
familias	306	469	345	485	595	842	9
del	348	469	363	485	595	842	9
centro	366	469	396	485	595	842	9
poblado	399	469	437	485	595	842	9
de	440	469	452	485	595	842	9
Paxa.	455	469	481	485	595	842	9
CONFLICTOS	306	499	386	515	595	842	9
DE	389	499	405	515	595	842	9
INTERÉS	408	499	461	515	595	842	9
89	553	514	563	528	595	842	9
Los	306	529	324	545	595	842	9
autores	327	529	362	545	595	842	9
declaran	365	529	405	545	595	842	9
no	408	529	420	545	595	842	9
tener	423	529	447	545	595	842	9
conflictos	449	529	496	545	595	842	9
de	499	529	510	545	595	842	9
interés.	513	529	548	545	595	842	9
REFERENCIAS	306	559	392	575	595	842	9
BIBLIOGRÁFICAS	395	559	501	575	595	842	9
Akeju,	306	589	339	605	595	842	9
T.,	347	589	360	605	595	842	9
Oladehinde,	369	589	427	605	595	842	9
G.,	436	589	451	605	595	842	9
&	460	589	469	605	595	842	9
Abubakar,	477	589	527	605	595	842	9
K.	536	589	548	605	595	842	9
(2018).	332	604	367	620	595	842	9
An	372	604	387	620	595	842	9
analysis	393	604	432	620	595	842	9
of	438	604	448	620	595	842	9
willingness	454	604	509	620	595	842	9
to	515	604	524	620	595	842	9
pay	530	604	548	620	595	842	9
(WTP)	332	619	365	635	595	842	9
for	370	619	384	635	595	842	9
improved	390	619	436	635	595	842	9
water	441	619	467	635	595	842	9
supply	473	619	505	635	595	842	9
in	510	619	519	635	595	842	9
Owo	524	619	548	635	595	842	9
local	332	634	355	650	595	842	9
government,	365	634	425	650	595	842	9
Ondo	435	634	462	650	595	842	9
State,	472	634	499	650	595	842	9
Nigeria.	509	634	548	650	595	842	9
Asian	332	649	359	665	595	842	9
Research	366	649	410	665	595	842	9
Journal	416	649	454	665	595	842	9
of	460	649	469	665	595	842	9
Arts	476	649	496	665	595	842	9
&	502	649	511	665	595	842	9
Social	518	649	548	665	595	842	9
Sciences,	332	664	376	680	595	842	9
5(3),	379	664	402	680	595	842	9
1–15.	405	664	432	680	595	842	9
https://doi.org/10.9734/	435	664	548	680	595	842	9
ARJASS/2018/39282	332	679	436	695	595	842	9
Al-Ghuraiz,	306	694	364	710	595	842	9
Y.,	367	694	380	710	595	842	9
&	382	694	392	710	595	842	9
Enshassi,	395	694	440	710	595	842	9
A.	442	694	454	710	595	842	9
(2005).	456	694	491	710	595	842	9
Ability	494	694	528	710	595	842	9
and	530	694	548	710	595	842	9
willingness	332	709	387	725	595	842	9
to	391	709	401	725	595	842	9
pay	405	709	423	725	595	842	9
for	427	709	441	725	595	842	9
water	446	709	472	725	595	842	9
supply	477	709	509	725	595	842	9
service	514	709	548	725	595	842	9
in	332	724	341	740	595	842	9
the	344	724	359	740	595	842	9
Gaza	362	724	386	740	595	842	9
Strip.	389	724	415	740	595	842	9
Building	418	724	460	740	595	842	9
and	462	724	480	740	595	842	9
Environment,	483	724	548	740	595	842	9
40,	332	739	347	755	595	842	9
1093–1102.	359	739	416	755	595	842	9
https://doi.org/10.1016/j.	428	739	548	755	595	842	9
buildenv.2004.09.019	332	754	436	770	595	842	9
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	9
Revista	255	801	279	812	595	842	9
de	281	801	288	812	595	842	9
Investigación	290	801	333	812	595	842	9
en	335	801	343	812	595	842	9
Comunicación	345	801	391	812	595	842	9
y	393	801	397	812	595	842	9
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	9
10(1),	438	801	457	812	595	842	9
81-91	460	801	479	812	595	842	9
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	9
2019	530	802	545	811	595	842	9
Determinantes	48	39	80	47	595	842	10
socioeconómicos	82	39	119	47	595	842	10
en	121	39	126	47	595	842	10
la	127	39	131	47	595	842	10
estimación	133	39	156	47	595	842	10
de	158	39	163	47	595	842	10
la	164	39	168	47	595	842	10
disponibilidad	170	39	199	47	595	842	10
a	201	39	204	47	595	842	10
pagar	205	39	217	47	595	842	10
del	219	39	225	47	595	842	10
proyecto	227	39	246	47	595	842	10
de	247	39	252	47	595	842	10
agua	254	39	265	47	595	842	10
potable	266	39	282	47	595	842	10
y	284	39	286	47	595	842	10
saneamiento	287	39	316	47	595	842	10
en	317	39	323	47	595	842	10
el	324	39	328	47	595	842	10
centro	329	39	343	47	595	842	10
poblado	344	39	362	47	595	842	10
de	363	39	368	47	595	842	10
Paxa,	370	39	382	47	595	842	10
distrito	384	39	398	47	595	842	10
de	400	39	405	47	595	842	10
Tiquillaca	406	39	427	47	595	842	10
–	428	39	431	47	595	842	10
Puno	433	39	444	47	595	842	10
2017	445	39	456	47	595	842	10
Socioeconomic	48	46	82	54	595	842	10
determinants	83	46	111	54	595	842	10
in	113	46	117	54	595	842	10
the	118	46	125	54	595	842	10
estimation	126	46	149	54	595	842	10
of	150	46	154	54	595	842	10
the	155	46	162	54	595	842	10
willingness	164	46	187	54	595	842	10
to	189	46	193	54	595	842	10
pay	194	46	202	54	595	842	10
of	204	46	208	54	595	842	10
the	209	46	216	54	595	842	10
potable	217	46	233	54	595	842	10
water	235	46	247	54	595	842	10
and	248	46	256	54	595	842	10
sanitation	258	46	279	54	595	842	10
project	280	46	295	54	595	842	10
in	296	46	300	54	595	842	10
the	301	46	308	54	595	842	10
town	310	46	320	54	595	842	10
of	321	46	326	54	595	842	10
Paxa,	327	46	339	54	595	842	10
district	341	46	355	54	595	842	10
of	356	46	361	54	595	842	10
Tiquillaca	362	46	383	54	595	842	10
-	384	46	386	54	595	842	10
Puno	387	46	398	54	595	842	10
2017	400	46	411	54	595	842	10
Asim,	48	79	77	95	595	842	10
S.,	85	79	97	95	595	842	10
&	104	79	114	95	595	842	10
Lohano,	121	79	161	95	595	842	10
H.	168	79	180	95	595	842	10
(2015).	187	79	222	95	595	842	10
Households'	229	79	290	95	595	842	10
willingness	74	94	128	110	595	842	10
to	134	94	143	110	595	842	10
pay	149	94	166	110	595	842	10
for	171	94	185	110	595	842	10
improved	191	94	237	110	595	842	10
tap	242	94	257	110	595	842	10
water	262	94	289	110	595	842	10
services	74	109	112	125	595	842	10
in	123	109	132	125	595	842	10
Karachi,	142	109	183	125	595	842	10
Pakistan.	193	109	237	125	595	842	10
Pakistan	247	109	289	125	595	842	10
Development	74	124	137	140	595	842	10
Review,	142	124	180	140	595	842	10
54,	185	124	200	140	595	842	10
507–526.	206	124	251	140	595	842	10
https://	256	124	289	140	595	842	10
doi.org/10.30541/v54i4I-IIpp.507-526	74	139	258	155	595	842	10
Behar,	48	154	79	170	595	842	10
D.	84	154	95	170	595	842	10
(2008).	100	154	135	170	595	842	10
Introducción	139	154	201	170	595	842	10
a	205	154	211	170	595	842	10
la	215	154	225	170	595	842	10
metodología	229	154	289	170	595	842	10
de	74	169	85	185	595	842	10
la	102	169	111	185	595	842	10
investigación.	129	169	196	185	595	842	10
Shalom	213	169	249	185	595	842	10
(Vol.	266	169	289	185	595	842	10
1).	74	184	87	200	595	842	10
Shalom.	112	184	151	200	595	842	10
https://doi.org/10.1017/	176	184	289	200	595	842	10
CBO9781107415324.004	74	199	197	215	595	842	10
Bogale,	48	214	85	230	595	842	10
A.,	90	214	105	230	595	842	10
&	110	214	120	230	595	842	10
Urgessa,	125	214	167	230	595	842	10
B.	172	214	183	230	595	842	10
(2012).	189	214	224	230	595	842	10
Households'	229	214	290	230	595	842	10
willingness	74	229	128	245	595	842	10
to	133	229	142	245	595	842	10
pay	146	229	163	245	595	842	10
for	167	229	181	245	595	842	10
improved	186	229	232	245	595	842	10
rural	236	229	258	245	595	842	10
water	262	229	289	245	595	842	10
service	74	244	108	260	595	842	10
provision:	112	244	161	260	595	842	10
application	166	244	219	260	595	842	10
of	224	244	234	260	595	842	10
contingent	238	244	289	260	595	842	10
valuation	74	259	118	275	595	842	10
method	122	259	158	275	595	842	10
in	161	259	170	275	595	842	10
eastern	173	259	207	275	595	842	10
Ethiopia.	210	259	254	275	595	842	10
J	257	259	263	275	595	842	10
Hum	266	259	289	275	595	842	10
Ecol,	74	274	99	290	595	842	10
38(2),	102	274	131	290	595	842	10
145–154.	134	274	179	290	595	842	10
Gutierrez,	48	289	97	305	595	842	10
S.	99	289	109	305	595	842	10
(2015).	112	289	147	305	595	842	10
Disponibilidad	150	289	222	305	595	842	10
de	225	289	236	305	595	842	10
pago	239	289	263	305	595	842	10
para	266	289	289	305	595	842	10
la	74	304	83	320	595	842	10
sostenibilidad	86	304	153	320	595	842	10
del	155	304	170	320	595	842	10
servicio	172	304	210	320	595	842	10
de	213	304	224	320	595	842	10
agua	227	304	251	320	595	842	10
potable	253	304	289	320	595	842	10
en	74	319	85	335	595	842	10
el	89	319	98	335	595	842	10
C.P.	102	319	122	335	595	842	10
Sucasco,	126	319	168	335	595	842	10
Almozanche	172	319	230	335	595	842	10
y	234	319	240	335	595	842	10
localidad	244	319	289	335	595	842	10
de	74	334	85	350	595	842	10
Coata	91	334	121	350	595	842	10
2014.	127	334	154	350	595	842	10
Universidad	160	334	219	350	595	842	10
Nacional	225	334	268	350	595	842	10
del	274	334	289	350	595	842	10
Altiplano.	74	349	122	365	595	842	10
Guzmán,	48	364	92	380	595	842	10
E.	99	364	110	380	595	842	10
(2015).	117	364	152	380	595	842	10
Valoración	159	364	211	380	595	842	10
económica	218	364	270	380	595	842	10
de	278	364	289	380	595	842	10
mejoras	74	379	112	395	595	842	10
en	117	379	128	395	595	842	10
los	134	379	148	395	595	842	10
servicios	153	379	196	395	595	842	10
ambientales	201	379	258	395	595	842	10
en	264	379	275	395	595	842	10
el	280	379	289	395	595	842	10
contorno	74	394	116	410	595	842	10
del	124	394	139	410	595	842	10
río	146	394	159	410	595	842	10
Huatanay,	167	394	215	410	595	842	10
Cusco-	223	394	257	410	595	842	10
Perú.	264	394	289	410	595	842	10
Consorcio	74	409	123	425	595	842	10
de	131	409	142	425	595	842	10
Investigación	150	409	215	425	595	842	10
Económica	222	409	276	425	595	842	10
y	284	409	289	425	595	842	10
Social,	74	424	107	440	595	842	10
1–67.	108	424	135	440	595	842	10
Retrieved	137	424	184	440	595	842	10
from	186	424	209	440	595	842	10
http://www.cies.	211	424	289	440	595	842	10
org.pe/sites/default/files/investigaciones/a1_	74	439	289	455	595	842	10
t2a_pbcus_3er_informe_final_31.08.2015.	74	454	289	470	595	842	10
pdf	74	469	90	485	595	842	10
Hernández,	48	484	103	500	595	842	10
R.,	105	484	119	500	595	842	10
Fernández,	120	484	173	500	595	842	10
C.,	174	484	188	500	595	842	10
&	190	484	199	500	595	842	10
Baptista,	201	484	243	500	595	842	10
P.	244	484	253	500	595	842	10
(2014).	254	484	289	500	595	842	10
Metodología	74	499	135	515	595	842	10
de	140	499	151	515	595	842	10
la	156	499	165	515	595	842	10
investigación.	170	499	237	515	595	842	10
Mc	242	499	257	515	595	842	10
Graw	262	499	289	515	595	842	10
90	32	514	42	528	595	842	10
Hill	74	514	92	530	595	842	10
(6ta	97	514	116	530	595	842	10
ed.,	120	514	138	530	595	842	10
Vol.	142	514	161	530	595	842	10
53).	166	514	185	530	595	842	10
Mexico	190	514	226	530	595	842	10
D.F.	231	514	251	530	595	842	10
https://	256	514	289	530	595	842	10
doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004	74	529	277	545	595	842	10
INEI.	48	544	75	560	595	842	10
(2007).	82	544	117	560	595	842	10
Instituto	123	544	163	560	595	842	10
Nacional	170	544	213	560	595	842	10
de	219	544	231	560	595	842	10
Estadística	237	544	289	560	595	842	10
e	74	559	79	575	595	842	10
Informática,	87	559	146	575	595	842	10
Censos	154	559	188	575	595	842	10
Nacionales	196	559	249	575	595	842	10
XI	257	559	270	575	595	842	10
de	278	559	289	575	595	842	10
Poblacion	74	574	122	590	595	842	10
y	125	574	131	590	595	842	10
VI	133	574	146	590	595	842	10
de	149	574	160	590	595	842	10
Vivienda	163	574	207	590	595	842	10
2007.	210	574	237	590	595	842	10
INEI.	48	589	75	605	595	842	10
(2018).	82	589	117	605	595	842	10
Perú:	123	589	150	605	595	842	10
formas	156	589	190	605	595	842	10
de	196	589	207	605	595	842	10
acceso	214	589	246	605	595	842	10
a	253	589	259	605	595	842	10
agua	265	589	289	605	595	842	10
y	74	604	79	620	595	842	10
saneamiento	90	604	151	620	595	842	10
básico.	161	604	196	620	595	842	10
Perú.	207	604	232	620	595	842	10
Retrieved	242	604	289	620	595	842	10
from	74	619	97	635	595	842	10
https://www.inei.gob.pe/media/	138	619	289	635	595	842	10
MenuRecursivo/boletines/boletin_agua_y_	74	634	289	650	595	842	10
saneamiento.pdf	74	649	153	665	595	842	10
Jianjun,	48	664	86	680	595	842	10
J.,	92	664	103	680	595	842	10
Wenyu,	109	664	146	680	595	842	10
W.,	152	664	168	680	595	842	10
Ying,	174	664	200	680	595	842	10
F.,	207	664	219	680	595	842	10
&	225	664	234	680	595	842	10
Wang,	240	664	271	680	595	842	10
X.	277	664	289	680	595	842	10
(2016).	74	679	109	695	595	842	10
Measuring	115	679	167	695	595	842	10
the	173	679	188	695	595	842	10
willingness	195	679	249	695	595	842	10
to	256	679	265	695	595	842	10
pay	272	679	289	695	595	842	10
for	74	694	88	710	595	842	10
drinking	95	694	136	710	595	842	10
water	143	694	169	710	595	842	10
quality	177	694	210	710	595	842	10
improvements:	217	694	289	710	595	842	10
results	74	709	105	725	595	842	10
of	110	709	120	725	595	842	10
a	126	709	131	725	595	842	10
contingent	136	709	187	725	595	842	10
valuation	192	709	237	725	595	842	10
survey	242	709	274	725	595	842	10
in	280	709	289	725	595	842	10
Songzi,	74	724	110	740	595	842	10
China.	113	724	145	740	595	842	10
Journal	148	724	185	740	595	842	10
of	188	724	198	740	595	842	10
Water	201	724	229	740	595	842	10
and	232	724	250	740	595	842	10
Health,	253	724	289	740	595	842	10
14(3),	74	739	103	755	595	842	10
504–512.	117	739	162	755	595	842	10
https://doi.org/10.2166/	176	739	289	755	595	842	10
wh.2016.247	74	754	136	770	595	842	10
Jorgensen,	48	769	99	785	595	842	10
B.,	101	769	115	785	595	842	10
Syme,	117	769	148	785	595	842	10
G.,	150	769	165	785	595	842	10
Bishop,	167	769	204	785	595	842	10
B.,	206	769	220	785	595	842	10
&	222	769	231	785	595	842	10
Nancarrow,	234	769	289	785	595	842	10
ISSN	479	39	503	54	595	842	10
2219-7168	505	39	553	54	595	842	10
B.	340	79	351	95	595	842	10
(1999).	357	79	392	95	595	842	10
Protest	398	79	431	95	595	842	10
responses	437	79	484	95	595	842	10
in	490	79	499	95	595	842	10
contingent	505	79	556	95	595	842	10
valuation.	340	94	388	110	595	842	10
Environmental	399	94	470	110	595	842	10
and	482	94	500	110	595	842	10
Resource	511	94	556	110	595	842	10
Economics,	340	109	396	125	595	842	10
14(1),	400	109	429	125	595	842	10
131–150.	433	109	478	125	595	842	10
Retrieved	482	109	528	125	595	842	10
from	532	109	556	125	595	842	10
https://doi.org/10.1023/A:1008372522243	340	124	543	140	595	842	10
Kanayo,	315	139	355	155	595	842	10
O.,	359	139	373	155	595	842	10
Ezebuilo,	377	139	423	155	595	842	10
U.,	427	139	441	155	595	842	10
&	445	139	455	155	595	842	10
Maurice,	458	139	501	155	595	842	10
O.	505	139	517	155	595	842	10
(2013).	521	139	556	155	595	842	10
Estimating	340	154	392	170	595	842	10
the	397	154	411	170	595	842	10
willingness	416	154	470	170	595	842	10
to	475	154	484	170	595	842	10
pay	489	154	506	170	595	842	10
for	510	154	524	170	595	842	10
water	529	154	556	170	595	842	10
services	340	169	379	185	595	842	10
in	386	169	396	185	595	842	10
Nsukka	403	169	440	185	595	842	10
area	447	169	467	185	595	842	10
of	474	169	484	185	595	842	10
south-eastern	492	169	556	185	595	842	10
Nigeria	340	184	376	200	595	842	10
using	382	184	408	200	595	842	10
contingent	413	184	464	200	595	842	10
valuation	469	184	514	200	595	842	10
method	520	184	556	200	595	842	10
(CVM):	340	199	379	215	595	842	10
implications	396	199	455	215	595	842	10
for	472	199	486	215	595	842	10
sustainable	502	199	556	215	595	842	10
development.	340	214	405	230	595	842	10
Journal	412	214	449	230	595	842	10
of	456	214	465	230	595	842	10
Human	471	214	507	230	595	842	10
Ecology,	513	214	556	230	595	842	10
41(2),	340	229	369	245	595	842	10
93–106.	373	229	412	245	595	842	10
Retrieved	416	229	463	245	595	842	10
from	467	229	490	245	595	842	10
https://doi.or	494	229	556	245	595	842	10
g/10.1080/09709274.2013.11906556	340	244	517	260	595	842	10
Kebede,	315	259	354	275	595	842	10
S.,	361	259	374	275	595	842	10
&	380	259	390	275	595	842	10
Tariku,	396	259	430	275	595	842	10
L.	437	259	447	275	595	842	10
(2016).	454	259	489	275	595	842	10
Households'	496	259	556	275	595	842	10
willingness	340	274	395	290	595	842	10
to	404	274	414	290	595	842	10
pay	423	274	440	290	595	842	10
for	450	274	464	290	595	842	10
improved	473	274	519	290	595	842	10
water	529	274	556	290	595	842	10
supply:	340	289	375	305	595	842	10
application	388	289	442	305	595	842	10
of	455	289	465	305	595	842	10
the	477	289	492	305	595	842	10
contingent	505	289	556	305	595	842	10
valuation	340	304	385	320	595	842	10
method;	393	304	433	320	595	842	10
evidence	441	304	484	320	595	842	10
from	492	304	515	320	595	842	10
Jigjiga	524	304	556	320	595	842	10
town,	340	319	367	335	595	842	10
Ethiopia.	375	319	418	335	595	842	10
The	426	319	444	335	595	842	10
Romanian	451	319	500	335	595	842	10
Economic	508	319	556	335	595	842	10
Journal,	340	334	380	350	595	842	10
19(62),	387	334	422	350	595	842	10
191–204.	428	334	473	350	595	842	10
Retrieved	479	334	526	350	595	842	10
from	532	334	556	350	595	842	10
http://www.rejournal.eu/sites/rejournal.	340	349	556	365	595	842	10
versatech.ro/files/articole/2017-01-03/3411/	340	364	556	380	595	842	10
yhundie.pdf	340	379	398	395	595	842	10
Martínez,	315	394	361	410	595	842	10
C.	366	394	377	410	595	842	10
(2012).	382	394	417	410	595	842	10
Estadística	422	394	476	410	595	842	10
y	481	394	486	410	595	842	10
muestreo	491	394	535	410	595	842	10
(13	540	394	556	410	595	842	10
ed.).	340	409	361	425	595	842	10
Bogotá:	364	409	402	425	595	842	10
Ecoe	405	409	429	425	595	842	10
Ediciones.	432	409	483	425	595	842	10
Mendieta,	315	424	363	440	595	842	10
C.	373	424	384	440	595	842	10
(2005).	393	424	428	440	595	842	10
Manual	438	424	474	440	595	842	10
de	484	424	495	440	595	842	10
valoración	505	424	556	440	595	842	10
económica	340	439	392	455	595	842	10
de	402	439	414	455	595	842	10
bienes	424	439	455	455	595	842	10
no	465	439	477	455	595	842	10
mercadeables.	487	439	556	455	595	842	10
CEDE.	340	454	374	470	595	842	10
https://doi.org/10.2139/ssrn.1590558	377	454	555	470	595	842	10
Mvangeli,	315	469	364	485	595	842	10
N.	372	469	384	485	595	842	10
(2015).	392	469	427	485	595	842	10
Households'	436	469	497	485	595	842	10
water	504	469	531	485	595	842	10
use	540	469	556	485	595	842	10
demand	340	484	378	500	595	842	10
and	381	484	399	500	595	842	10
willingness	403	484	457	500	595	842	10
to	460	484	469	500	595	842	10
pay	473	484	490	500	595	842	10
for	493	484	507	500	595	842	10
improved	511	484	556	500	595	842	10
water	340	499	367	515	595	842	10
services:	372	499	415	515	595	842	10
a	420	499	426	515	595	842	10
case	431	499	452	515	595	842	10
study	457	499	482	515	595	842	10
of	487	499	496	515	595	842	10
semi-urban	501	499	556	515	595	842	10
areas	340	514	366	530	595	842	10
in	371	514	380	530	595	842	10
the	384	514	399	530	595	842	10
Lubombo	403	514	449	530	595	842	10
and	453	514	471	530	595	842	10
Lowveld	475	514	516	530	595	842	10
regions	520	514	556	530	595	842	10
of	340	529	349	545	595	842	10
Swaziland.	352	529	404	545	595	842	10
Collaborative	406	529	472	545	595	842	10
Masters	474	529	512	545	595	842	10
Program	514	529	556	545	595	842	10
in	340	544	349	560	595	842	10
Agricultural	358	544	417	560	595	842	10
and	426	544	443	560	595	842	10
Applied	451	544	490	560	595	842	10
Economics.	499	544	556	560	595	842	10
Retrieved	340	559	387	575	595	842	10
from	391	559	414	575	595	842	10
https://ideas.repec.org/p/ags/	418	559	556	575	595	842	10
cmpart/243464.html	340	574	438	590	595	842	10
OMS.	315	589	343	605	595	842	10
(2017).	347	589	380	605	595	842	10
Agua	384	589	409	605	595	842	10
potable.	413	589	449	605	595	842	10
Retrieved	453	589	498	605	595	842	10
from	502	589	524	605	595	842	10
http://	528	589	556	605	595	842	10
www.who.int/mediacentre/factsheets/fs391/es/	340	604	554	620	595	842	10
OMS,	315	619	344	635	595	842	10
&	348	619	358	635	595	842	10
UNICEF.	362	619	408	635	595	842	10
(2017).	412	619	447	635	595	842	10
Progress	452	619	494	635	595	842	10
on	498	619	510	635	595	842	10
drinking	515	619	556	635	595	842	10
water,	340	634	369	650	595	842	10
sanitation	375	634	422	650	595	842	10
and	427	634	445	650	595	842	10
hygiene	450	634	488	650	595	842	10
2017	494	634	518	650	595	842	10
update	524	634	556	650	595	842	10
and	340	649	357	665	595	842	10
SDG	362	649	386	665	595	842	10
baselines.	391	649	438	665	595	842	10
Retrieved	443	649	489	665	595	842	10
from	494	649	517	665	595	842	10
https://	522	649	556	665	595	842	10
www.unicef.org/lac/JMP-2017-report(1).pdf	340	664	553	680	595	842	10
Parra,	315	679	343	695	595	842	10
A.,	349	679	364	695	595	842	10
Vargas,	371	679	406	695	595	842	10
V.,	413	679	427	695	595	842	10
&	434	679	443	695	595	842	10
Castellar,	450	679	495	695	595	842	10
C.	502	679	513	695	595	842	10
(2005).	521	679	556	695	595	842	10
Metodología	340	694	401	710	595	842	10
estadística	410	694	460	710	595	842	10
para	468	694	489	710	595	842	10
estudios	497	694	536	710	595	842	10
de	544	694	556	710	595	842	10
disponibilidad	340	709	409	725	595	842	10
a	411	709	417	725	595	842	10
pagar	419	709	446	725	595	842	10
(DAP),	449	709	484	725	595	842	10
con	486	709	504	725	595	842	10
aplicación	506	709	556	725	595	842	10
en	340	724	351	740	595	842	10
un	356	724	368	740	595	842	10
proyecto	373	724	415	740	595	842	10
de	420	724	432	740	595	842	10
abastecimiento	437	724	509	740	595	842	10
de	514	724	525	740	595	842	10
agua.	530	724	556	740	595	842	10
ResearchGate,	340	739	411	755	595	842	10
(January).	420	739	468	755	595	842	10
Retrieved	477	739	523	755	595	842	10
from	532	739	556	755	595	842	10
https://www.researchgate.net/publication/	340	754	556	770	595	842	10
23743005	340	769	388	785	595	842	10
Comuni@ccion:	209	801	261	812	595	842	10
Revista	263	801	287	812	595	842	10
de	289	801	297	812	595	842	10
Investigación	299	801	342	812	595	842	10
en	344	801	351	812	595	842	10
Comunicación	353	801	400	812	595	842	10
y	402	801	405	812	595	842	10
Desarrollo,	407	801	444	812	595	842	10
10(1),	446	801	466	812	595	842	10
81-91	469	801	487	812	595	842	10
ENE-JUN,	504	802	536	811	595	842	10
2019	538	802	554	811	595	842	10
Determinantes	40	39	72	47	595	842	11
socioeconómicos	73	39	111	47	595	842	11
en	112	39	118	47	595	842	11
la	119	39	123	47	595	842	11
estimación	124	39	148	47	595	842	11
de	149	39	155	47	595	842	11
la	156	39	160	47	595	842	11
disponibilidad	161	39	191	47	595	842	11
a	192	39	195	47	595	842	11
pagar	196	39	209	47	595	842	11
del	210	39	217	47	595	842	11
proyecto	218	39	237	47	595	842	11
de	239	39	244	47	595	842	11
agua	245	39	256	47	595	842	11
potable	258	39	274	47	595	842	11
y	275	39	278	47	595	842	11
saneamiento	279	39	307	47	595	842	11
en	309	39	314	47	595	842	11
el	315	39	319	47	595	842	11
centro	321	39	334	47	595	842	11
poblado	336	39	353	47	595	842	11
de	354	39	360	47	595	842	11
Paxa,	361	39	374	47	595	842	11
distrito	375	39	390	47	595	842	11
de	391	39	397	47	595	842	11
Tiquillaca	398	39	419	47	595	842	11
–	420	39	423	47	595	842	11
Puno	424	39	436	47	595	842	11
2017	437	39	448	47	595	842	11
Socioeconomic	40	46	73	54	595	842	11
determinants	74	46	103	54	595	842	11
in	104	46	108	54	595	842	11
the	109	46	116	54	595	842	11
estimation	118	46	140	54	595	842	11
of	141	46	146	54	595	842	11
the	147	46	154	54	595	842	11
willingness	155	46	179	54	595	842	11
to	180	46	184	54	595	842	11
pay	186	46	194	54	595	842	11
of	195	46	199	54	595	842	11
the	200	46	207	54	595	842	11
potable	209	46	225	54	595	842	11
water	226	46	238	54	595	842	11
and	240	46	248	54	595	842	11
sanitation	249	46	270	54	595	842	11
project	272	46	286	54	595	842	11
in	288	46	292	54	595	842	11
the	293	46	300	54	595	842	11
town	301	46	312	54	595	842	11
of	313	46	317	54	595	842	11
Paxa,	318	46	331	54	595	842	11
district	332	46	347	54	595	842	11
of	348	46	352	54	595	842	11
Tiquillaca	353	46	374	54	595	842	11
-	375	46	377	54	595	842	11
Puno	378	46	390	54	595	842	11
2017	391	46	402	54	595	842	11
Perez,	40	79	69	95	595	842	11
F.,	75	79	87	95	595	842	11
&	93	79	102	95	595	842	11
Quintanilla,	108	79	165	95	595	842	11
C.	171	79	182	95	595	842	11
(2013).	188	79	223	95	595	842	11
Estimating	229	79	281	95	595	842	11
willingness	65	94	120	110	595	842	11
to	123	94	132	110	595	842	11
pay	135	94	153	110	595	842	11
and	156	94	173	110	595	842	11
financial	176	94	217	110	595	842	11
feasibility	221	94	269	110	595	842	11
in	272	94	281	110	595	842	11
small	65	109	91	125	595	842	11
water	95	109	122	125	595	842	11
projects	125	109	163	125	595	842	11
in	167	109	177	125	595	842	11
El	180	109	191	125	595	842	11
Salvador.	195	109	240	125	595	842	11
Journal	244	109	281	125	595	842	11
of	65	124	75	140	595	842	11
Business	81	124	123	140	595	842	11
Research,	129	124	176	140	595	842	11
66(10),	183	124	218	140	595	842	11
1750–1758.	224	124	281	140	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.01.014	65	139	281	155	595	842	11
Rananga,	40	154	85	170	595	842	11
H.	93	154	105	170	595	842	11
.	113	154	116	170	595	842	11
T.,	124	154	137	170	595	842	11
&	145	154	155	170	595	842	11
Gumbo,	163	154	202	170	595	842	11
J.	210	154	218	170	595	842	11
R.	227	154	238	170	595	842	11
(2015).	246	154	281	170	595	842	11
Willingness	65	169	122	185	595	842	11
to	126	169	135	185	595	842	11
pay	139	169	156	185	595	842	11
for	160	169	174	185	595	842	11
water	177	169	204	185	595	842	11
services	208	169	246	185	595	842	11
in	250	169	259	185	595	842	11
two	263	169	281	185	595	842	11
communities	65	184	127	200	595	842	11
of	132	184	142	200	595	842	11
Mutale	146	184	180	200	595	842	11
local	185	184	208	200	595	842	11
municipality	213	184	273	200	595	842	11
,	278	184	281	200	595	842	11
South	65	199	93	215	595	842	11
Africa	95	199	125	215	595	842	11
:	128	199	132	215	595	842	11
a	134	199	139	215	595	842	11
case	141	199	162	215	595	842	11
study.	164	199	192	215	595	842	11
Journal	195	199	232	215	595	842	11
of	234	199	243	215	595	842	11
Human	246	199	281	215	595	842	11
Ecology,	65	214	108	230	595	842	11
49(3),	110	214	139	230	595	842	11
231–243.	142	214	187	230	595	842	11
https://doi.org/10.1	189	214	281	230	595	842	11
080/09709274.2015.11906841	65	229	212	245	595	842	11
Saz,	40	244	60	260	595	842	11
S.,	66	244	79	260	595	842	11
González,	86	244	134	260	595	842	11
F.,	140	244	152	260	595	842	11
&	159	244	168	260	595	842	11
Guardiola,	174	244	225	260	595	842	11
J.	232	244	239	260	595	842	11
(2015).	246	244	281	260	595	842	11
Willingness	65	259	122	275	595	842	11
to	133	259	142	275	595	842	11
pay	154	259	171	275	595	842	11
to	182	259	191	275	595	842	11
improve	203	259	243	275	595	842	11
urban	254	259	281	275	595	842	11
water	65	274	92	290	595	842	11
supply:	98	274	133	290	595	842	11
the	139	274	153	290	595	842	11
case	159	274	180	290	595	842	11
of	185	274	195	290	595	842	11
Sucre	201	274	228	290	595	842	11
,	234	274	237	290	595	842	11
Bolivia.	243	274	281	290	595	842	11
Water	65	289	93	305	595	842	11
Policy,	101	289	134	305	595	842	11
17(1),	141	289	170	305	595	842	11
112–125.	178	289	222	305	595	842	11
https://doi.	229	289	281	305	595	842	11
org/10.2166/wp.2014.195	65	304	189	320	595	842	11
Triola,	40	319	72	335	595	842	11
M.	75	319	88	335	595	842	11
(2009).	91	319	126	335	595	842	11
Estadística.	129	319	186	335	595	842	11
(P.	189	319	201	335	595	842	11
Educación,	204	319	258	335	595	842	11
Ed.)	261	319	281	335	595	842	11
(10	65	334	81	350	595	842	11
ed.).	84	334	106	350	595	842	11
México.	109	334	148	350	595	842	11
Tudela,	40	349	76	365	595	842	11
J.	79	349	87	365	595	842	11
(2007).	90	349	125	365	595	842	11
Estimación	128	349	182	365	595	842	11
de	186	349	197	365	595	842	11
la	200	349	209	365	595	842	11
disponibilidad	212	349	281	365	595	842	11
a	65	364	71	380	595	842	11
pagar	76	364	103	380	595	842	11
de	109	364	120	380	595	842	11
los	126	364	140	380	595	842	11
habitantes	146	364	194	380	595	842	11
de	200	364	212	380	595	842	11
la	217	364	226	380	595	842	11
ciudad	232	364	264	380	595	842	11
de	270	364	281	380	595	842	11
Puno	65	379	90	395	595	842	11
por	95	379	111	395	595	842	11
el	116	379	125	395	595	842	11
tratamiento	130	379	185	395	595	842	11
de	190	379	201	395	595	842	11
aguas	206	379	233	395	595	842	11
servidas.	239	379	281	395	595	842	11
CIES:	65	394	95	410	595	842	11
Economía	102	394	150	410	595	842	11
Y	158	394	164	410	595	842	11
Sociedad,	172	394	219	410	595	842	11
68,	226	394	241	410	595	842	11
73–83.	248	394	281	410	595	842	11
Retrieved	65	409	112	425	595	842	11
from	117	409	140	425	595	842	11
http://cies.org.pe/es/content/	145	409	281	425	595	842	11
estimacion-de-la-disponibilidad-pagar-de-	65	424	281	440	595	842	11
los-habitantes-de-la-ciudad-de-puno-por-el	65	439	272	455	595	842	11
Tudela,	40	454	76	470	595	842	11
J.	85	454	93	470	595	842	11
(2017).	103	454	138	470	595	842	11
Estimación	147	454	201	470	595	842	11
de	211	454	223	470	595	842	11
beneficios	232	454	281	470	595	842	11
económicos	65	469	123	485	595	842	11
por	126	469	142	485	595	842	11
el	145	469	154	485	595	842	11
mejoramiento	157	469	224	485	595	842	11
del	227	469	242	485	595	842	11
sistema	245	469	281	485	595	842	11
de	65	484	77	500	595	842	11
tratamiento	78	484	133	500	595	842	11
de	134	484	146	500	595	842	11
aguas	147	484	175	500	595	842	11
residuales	176	484	224	500	595	842	11
en	226	484	237	500	595	842	11
la	239	484	247	500	595	842	11
ciudad	249	484	281	500	595	842	11
de	65	499	77	515	595	842	11
Puno	80	499	104	515	595	842	11
(Perú).	107	499	140	515	595	842	11
Desarrollo	143	499	195	515	595	842	11
Y	198	499	205	515	595	842	11
Sociedad,	208	499	255	515	595	842	11
(79),	258	499	281	515	595	842	11
189–237.	65	514	110	530	595	842	11
https://doi.org/10.13043/DYS.79.6	113	514	280	530	595	842	11
Tudela,	40	529	76	545	595	842	11
J.	79	529	86	545	595	842	11
W.,	89	529	106	545	595	842	11
&	109	529	118	545	595	842	11
Leos,	121	529	148	545	595	842	11
J.	151	529	159	545	595	842	11
A.	161	529	173	545	595	842	11
(2017).	176	529	211	545	595	842	11
Herramientas	214	529	281	545	595	842	11
metodológicas	65	544	135	560	595	842	11
para	151	544	174	560	595	842	11
aplicaciones	190	544	250	560	595	842	11
del	266	544	281	560	595	842	11
método	65	559	101	575	595	842	11
de	111	559	122	575	595	842	11
valoración	133	559	185	575	595	842	11
contingente	195	559	251	575	595	842	11
(1ra	262	559	281	575	595	842	11
ed.).	65	574	87	590	595	842	11
Mexico:	102	574	142	590	595	842	11
Universidad	157	574	216	590	595	842	11
Autónoma	230	574	281	590	595	842	11
de	65	589	77	605	595	842	11
Chapingo.	89	589	139	605	595	842	11
Retrieved	152	589	199	605	595	842	11
from	211	589	235	605	595	842	11
https://	248	589	281	605	595	842	11
dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?	65	604	281	620	595	842	11
codigo=6423191	65	619	147	635	595	842	11
Tudela,	40	634	76	650	595	842	11
W.,	83	634	99	650	595	842	11
&	106	634	116	650	595	842	11
Leos,	123	634	149	650	595	842	11
J.	157	634	165	650	595	842	11
(2017).	172	634	207	650	595	842	11
Herramientas	214	634	281	650	595	842	11
metodológicas	65	649	135	665	595	842	11
para	138	649	161	665	595	842	11
aplicaciones	164	649	225	665	595	842	11
del	228	649	243	665	595	842	11
método	246	649	281	665	595	842	11
de	65	664	77	680	595	842	11
valoración	80	664	132	680	595	842	11
contingente	135	664	191	680	595	842	11
(1a	193	664	209	680	595	842	11
ed.).	212	664	233	680	595	842	11
Tudela,	40	679	76	695	595	842	11
W.,	84	679	100	695	595	842	11
Leos,	108	679	135	695	595	842	11
J.,	143	679	154	695	595	842	11
&	162	679	171	695	595	842	11
Zavala,	180	679	216	695	595	842	11
M.	224	679	238	695	595	842	11
(2018).	246	679	281	695	595	842	11
Estimación	65	694	119	710	595	842	11
de	126	694	138	710	595	842	11
beneficios	145	694	193	710	595	842	11
económicos	201	694	258	710	595	842	11
por	265	694	281	710	595	842	11
mejoras	65	709	103	725	595	842	11
en	111	709	122	725	595	842	11
los	130	709	144	725	595	842	11
servicios	152	709	194	725	595	842	11
de	202	709	213	725	595	842	11
saneamiento	221	709	281	725	595	842	11
ISSN	470	39	494	54	595	842	11
2219-7168	497	39	545	54	595	842	11
básico	332	79	363	95	595	842	11
mediante	373	79	417	95	595	842	11
valoración	428	79	478	95	595	842	11
contingente.	489	79	548	95	595	842	11
Agrociencia,	332	94	393	110	595	842	11
52(3),	404	94	433	110	595	842	11
467–481.	445	94	490	110	595	842	11
Retrieved	501	94	548	110	595	842	11
from	332	109	355	125	595	842	11
https://dialnet.unirioja.es/servlet/	390	109	548	125	595	842	11
articulo?codigo=6423191	332	124	455	140	595	842	11
Tussupova,	306	139	361	155	595	842	11
K.,	370	139	384	155	595	842	11
Berndtsson,	393	139	450	155	595	842	11
R.,	459	139	473	155	595	842	11
Bramryd,	481	139	527	155	595	842	11
T.,	535	139	548	155	595	842	11
&	332	154	341	170	595	842	11
Beisenova,	353	154	405	170	595	842	11
R.	417	154	428	170	595	842	11
(2015).	439	154	474	170	595	842	11
Investigating	485	154	548	170	595	842	11
willingness	332	169	387	185	595	842	11
to	391	169	400	185	595	842	11
pay	405	169	422	185	595	842	11
to	427	169	436	185	595	842	11
improve	440	169	480	185	595	842	11
water	485	169	511	185	595	842	11
supply	516	169	548	185	595	842	11
services:	332	184	374	200	595	842	11
application	378	184	431	200	595	842	11
of	435	184	445	200	595	842	11
contingent	449	184	499	200	595	842	11
valuation	503	184	548	200	595	842	11
method.	332	199	371	215	595	842	11
Water,	383	199	414	215	595	842	11
3024–3039.	427	199	484	215	595	842	11
https://doi.	496	199	548	215	595	842	11
org/10.3390/w7063024	332	214	444	230	595	842	11
UN-Water.	306	229	358	245	595	842	11
(2016).	365	229	400	245	595	842	11
Seguimiento	407	229	468	245	595	842	11
en	475	229	486	245	595	842	11
materia	493	229	529	245	595	842	11
de	536	229	548	245	595	842	11
agua	332	244	355	260	595	842	11
y	357	244	363	260	595	842	11
saneamiento	366	244	426	260	595	842	11
en	428	244	439	260	595	842	11
la	442	244	451	260	595	842	11
agenda	453	244	487	260	595	842	11
2030	489	244	513	260	595	842	11
para	516	244	537	260	595	842	11
el	539	244	548	260	595	842	11
desarrollo	332	259	380	275	595	842	11
sostenible.	384	259	435	275	595	842	11
Retrieved	440	259	487	275	595	842	11
from	491	259	515	275	595	842	11
http://	519	259	548	275	595	842	11
www.unwater.org/app/uploads/2016/05/	332	274	548	290	595	842	11
Seguimiento-en-Materia-de-Agua-y-	332	289	548	305	595	842	11
Saneamiento-Una-introduccion_2016-06-01.	332	304	548	320	595	842	11
pdf	332	319	348	335	595	842	11
UNICEF.	306	334	352	350	595	842	11
(2007).	360	334	395	350	595	842	11
Agua,	403	334	432	350	595	842	11
saneamiento,	441	334	504	350	595	842	11
higiene	512	334	548	350	595	842	11
e	332	349	337	365	595	842	11
infancia.	354	349	395	365	595	842	11
Retrieved	412	349	458	365	595	842	11
from	475	349	498	365	595	842	11
https://	514	349	548	365	595	842	11
w	332	364	341	380	595	842	11
w	342	364	351	380	595	842	11
w.	353	364	366	380	595	842	11
g	367	364	373	380	595	842	11
o	375	364	381	380	595	842	11
o	383	364	389	380	595	842	11
g	391	364	397	380	595	842	11
l	399	364	402	380	595	842	11
e	404	364	409	380	595	842	11
.	411	364	414	380	595	842	11
c	416	364	421	380	595	842	11
o	423	364	429	380	595	842	11
m	431	364	440	380	595	842	11
.	442	364	445	380	595	842	11
p	447	364	453	380	595	842	11
e	455	364	460	380	595	842	11
/	462	364	465	380	595	842	11
u	467	364	473	380	595	842	11
r	475	364	479	380	595	842	11
l	481	364	484	380	595	842	11
?	486	364	491	380	595	842	11
s	493	364	498	380	595	842	11
a	499	364	505	380	595	842	11
=	507	364	513	380	595	842	11
t	515	364	519	380	595	842	11
&	520	364	530	380	595	842	11
r	532	364	536	380	595	842	11
c	537	364	543	380	595	842	11
t	544	364	548	380	595	842	11
=j&q=&esrc=s&source=web&cd=	332	379	548	395	595	842	11
15&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiMz7_	332	394	548	410	595	842	11
cqL3XAhUGOiYKHSoMCasQFghp	332	409	548	425	595	842	11
MA4&url=https%3A%2F%2Fwww.unicef.	332	424	548	440	595	842	11
org%2Flac%2FtemaspolpulAgua_esp(1).	332	439	548	455	595	842	11
p	332	454	338	470	595	842	11
d	340	454	346	470	595	842	11
f	347	454	351	470	595	842	11
&	353	454	362	470	595	842	11
u	364	454	370	470	595	842	11
s	371	454	376	470	595	842	11
g	377	454	383	470	595	842	11
=	385	454	392	470	595	842	11
A	393	454	402	470	595	842	11
O	403	454	412	470	595	842	11
v	414	454	420	470	595	842	11
Va	421	454	435	470	595	842	11
w	437	454	446	470	595	842	11
3	447	454	453	470	595	842	11
f	455	454	459	470	595	842	11
3	460	454	466	470	595	842	11
z	468	454	473	470	595	842	11
k	475	454	481	470	595	842	11
E	482	454	490	470	595	842	11
E	491	454	499	470	595	842	11
P	500	454	507	470	595	842	11
Q	508	454	517	470	595	842	11
U	519	454	527	470	595	842	11
B	529	454	537	470	595	842	11
m	538	454	548	470	595	842	11
TGlxQbAfgL	332	469	398	485	595	842	11
Van	306	484	325	500	595	842	11
Minh,	329	484	358	500	595	842	11
H.,	362	484	376	500	595	842	11
Nguyen-Viet,	380	484	445	500	595	842	11
H.,	449	484	463	500	595	842	11
Thanh,	467	484	501	500	595	842	11
N.	504	484	516	500	595	842	11
H.,	520	484	535	500	595	842	11
&	538	484	548	500	595	842	11
Yang,	332	499	360	515	595	842	11
J.	364	499	371	515	595	842	11
C.	375	499	386	515	595	842	11
(2012).	390	499	425	515	595	842	11
Assessing	428	499	476	515	595	842	11
willingness	480	499	535	515	595	842	11
to	538	499	548	515	595	842	11
pay	332	514	349	530	595	842	11
for	352	514	366	530	595	842	11
improved	369	514	415	530	595	842	11
sanitation	417	514	464	530	595	842	11
in	467	514	476	530	595	842	11
rural	479	514	502	530	595	842	11
Vietnam.	504	514	548	530	595	842	11
91	553	514	563	528	595	842	11
Environmental	332	529	403	545	595	842	11
Health	417	529	450	545	595	842	11
and	464	529	482	545	595	842	11
Preventive	497	529	548	545	595	842	11
Medicine,	332	544	380	560	595	842	11
18(4).	393	544	422	560	595	842	11
https://doi.org/10.1007/	435	544	548	560	595	842	11
s12199-012-0317-3	332	559	427	575	595	842	11
Vásquez,	306	574	351	590	595	842	11
F.,	358	574	369	590	595	842	11
Cerda,	376	574	408	590	595	842	11
A.,	414	574	429	590	595	842	11
&	436	574	445	590	595	842	11
Orrego,	452	574	489	590	595	842	11
S.	496	574	506	590	595	842	11
(2007).	513	574	548	590	595	842	11
Valoración	332	589	385	605	595	842	11
económica	387	589	439	605	595	842	11
del	442	589	456	605	595	842	11
ambiente	459	589	503	605	595	842	11
(1a.	506	589	524	605	595	842	11
ed.).	526	589	548	605	595	842	11
Buenos	332	604	368	620	595	842	11
Aires:	370	604	400	620	595	842	11
Thomson.	402	604	451	620	595	842	11
Wang,	306	619	337	635	595	842	11
H.,	341	619	356	635	595	842	11
Shi,	359	619	378	635	595	842	11
Y.,	381	619	395	635	595	842	11
Kim,	398	619	423	635	595	842	11
Y.,	426	619	439	635	595	842	11
&	443	619	452	635	595	842	11
Kamata,	456	619	496	635	595	842	11
T.	500	619	509	635	595	842	11
(2013).	513	619	548	635	595	842	11
Valuing	332	634	369	650	595	842	11
water	381	634	407	650	595	842	11
quality	419	634	452	650	595	842	11
improvement	463	634	527	650	595	842	11
in	538	634	548	650	595	842	11
China:	332	649	364	665	595	842	11
a	370	649	376	665	595	842	11
case	382	649	403	665	595	842	11
study	409	649	435	665	595	842	11
of	441	649	451	665	595	842	11
Lake	458	649	482	665	595	842	11
Puzhehei	488	649	532	665	595	842	11
in	538	649	548	665	595	842	11
Yunnan	332	664	369	680	595	842	11
Province.	377	664	423	680	595	842	11
Ecological	431	664	483	680	595	842	11
Economics,	492	664	548	680	595	842	11
94,	332	679	347	695	595	842	11
56–65.	371	679	404	695	595	842	11
https://doi.org/10.1016/j.	428	679	548	695	595	842	11
ecolecon.2013.07.006	332	694	438	710	595	842	11
Comuni@ccion:	200	801	253	812	595	842	11
Revista	255	801	279	812	595	842	11
de	281	801	288	812	595	842	11
Investigación	290	801	333	812	595	842	11
en	335	801	343	812	595	842	11
Comunicación	345	801	391	812	595	842	11
y	393	801	397	812	595	842	11
Desarrollo,	399	801	436	812	595	842	11
10(1),	438	801	457	812	595	842	11
81-91	460	801	479	812	595	842	11
ENE-JUN,	496	802	528	811	595	842	11
2019	530	802	545	811	595	842	11
