Tracing	72	110	130	128	595	842	1
best	134	110	167	128	595	842	1
semantic	172	110	241	128	595	842	1
path	245	110	279	128	595	842	1
using	283	110	326	128	595	842	1
co-citation	331	110	412	128	595	842	1
proximity	416	110	488	128	595	842	1
analysis	72	134	135	152	595	842	1
A.	72	173	82	185	595	842	1
Balaji	85	173	111	185	595	842	1
KCG	72	191	94	203	595	842	1
College	96	191	130	203	595	842	1
of	133	191	141	203	595	842	1
Engineering,	144	191	200	203	595	842	1
India	203	191	225	203	595	842	1
S.	72	215	81	227	595	842	1
Sendhilkumar	84	215	150	227	595	842	1
G.	72	227	83	239	595	842	1
S.	85	227	95	239	595	842	1
Mahalakshmi	97	227	160	239	595	842	1
Anna	72	245	95	257	595	842	1
University,	98	245	145	257	595	842	1
India	148	245	169	257	595	842	1
ORIGINAL	418	249	481	261	595	842	1
Abstract	72	281	112	293	595	842	1
Keywords	72	442	111	452	595	842	1
Citation	72	460	99	469	595	842	1
mining;	102	460	127	469	595	842	1
Co-citation	129	460	168	469	595	842	1
mining;	170	460	196	469	595	842	1
Power	198	460	221	469	595	842	1
graph;	223	460	246	469	595	842	1
Research	248	460	282	469	595	842	1
progress	284	460	315	469	595	842	1
–	318	460	322	469	595	842	1
Language	324	460	360	469	595	842	1
models;	362	460	390	469	595	842	1
Semantic	392	460	426	469	595	842	1
analysis.	428	460	459	469	595	842	1
Ubicando	72	494	122	506	595	842	1
el	130	494	139	506	595	842	1
mejor	147	494	177	506	595	842	1
camino	185	494	223	506	595	842	1
semántico	231	494	286	506	595	842	1
usando	293	494	332	506	595	842	1
el	340	494	350	506	595	842	1
análisis	357	494	398	506	595	842	1
de	406	494	418	506	595	842	1
proximidad	426	494	486	506	595	842	1
de	494	494	507	506	595	842	1
la	514	494	523	506	595	842	1
cocitación	72	506	127	519	595	842	1
Resumen	72	528	119	540	595	842	1
Palabras	72	713	108	723	595	842	1
clave	110	713	131	723	595	842	1
Análisis	72	731	100	740	595	842	1
semántico;	103	731	142	740	595	842	1
Gráfico	145	731	171	740	595	842	1
de	174	731	183	740	595	842	1
potencia;	186	731	218	740	595	842	1
Minería	222	731	248	740	595	842	1
de	251	731	260	740	595	842	1
citas;	263	731	282	740	595	842	1
Minería	285	731	312	740	595	842	1
de	315	731	324	740	595	842	1
cocitación;	327	731	365	740	595	842	1
Progreso	368	731	401	740	595	842	1
de	404	731	413	740	595	842	1
la	416	731	422	740	595	842	1
investigación	426	731	472	740	595	842	1
-	475	731	478	740	595	842	1
Modelos	481	731	511	740	595	842	1
de	515	731	524	740	595	842	1
lenguaje.	72	743	104	752	595	842	1
No	265	812	275	821	595	842	1
74	278	812	287	821	595	842	1
(2019)	289	812	312	821	595	842	1
•	319	812	321	821	595	842	1
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	1
•	408	812	411	821	595	842	1
DOI	418	812	432	821	595	842	1
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	1
Ubicando	178	36	216	45	595	842	2
el	219	36	225	45	595	842	2
mejor	229	36	251	45	595	842	2
camino	254	36	282	45	595	842	2
semántico	285	36	326	45	595	842	2
usando	329	36	358	45	595	842	2
el	361	36	368	45	595	842	2
análisis	371	36	401	45	595	842	2
de	405	36	415	45	595	842	2
proximidad	418	36	465	45	595	842	2
de	469	36	478	45	595	842	2
la	482	36	489	45	595	842	2
cocitación	178	46	222	54	595	842	2
1	72	75	79	90	595	842	2
Introduction	83	75	159	90	595	842	2
Technological	72	99	128	109	595	842	2
research	131	99	166	109	595	842	2
progress	170	99	205	109	595	842	2
trajectory	208	99	245	109	595	842	2
determines	249	99	293	109	595	842	2
the	297	99	310	109	595	842	2
way	313	99	329	109	595	842	2
a	333	99	338	109	595	842	2
research	341	99	376	109	595	842	2
idea	380	99	397	109	595	842	2
has	401	99	415	109	595	842	2
progressed	419	99	464	109	595	842	2
so	467	99	477	109	595	842	2
far.	480	99	493	109	595	842	2
Earlier	497	99	523	109	595	842	2
works	72	111	95	121	595	842	2
on	99	111	109	121	595	842	2
analyzing	112	111	150	121	595	842	2
work	153	111	172	121	595	842	2
progress	175	111	210	121	595	842	2
(Hummon	213	111	252	121	595	842	2
&	255	111	261	121	595	842	2
Doreian,	264	111	298	121	595	842	2
1989;	301	111	324	122	595	842	2
Hummon	327	111	364	121	595	842	2
et.	367	111	377	121	595	842	2
al.,	380	111	392	121	595	842	2
1990;	395	111	418	122	595	842	2
Hummon	421	111	457	121	595	842	2
&	460	111	466	121	595	842	2
Carley,	469	111	498	121	595	842	2
1993;	501	111	524	122	595	842	2
Carley	72	124	98	134	595	842	2
et	101	124	108	134	595	842	2
al.	111	124	121	134	595	842	2
1993;	123	124	146	135	595	842	2
Batagelj,	149	124	184	134	595	842	2
2003	186	124	206	135	595	842	2
)	207	124	210	134	595	842	2
tend	212	124	230	134	595	842	2
to	232	124	240	134	595	842	2
address	243	124	275	134	595	842	2
solutions	277	124	313	134	595	842	2
to	316	124	323	134	595	842	2
measure	326	124	361	134	595	842	2
the	363	124	376	134	595	842	2
productivity	379	124	424	134	595	842	2
of	427	124	435	134	595	842	2
researcher.	437	124	483	134	595	842	2
However,	486	124	523	134	595	842	2
there	72	138	93	148	595	842	2
lies	95	138	109	148	595	842	2
the	111	138	124	148	595	842	2
other	126	138	147	148	595	842	2
side	149	138	166	148	595	842	2
of	169	138	176	148	595	842	2
the	179	138	191	148	595	842	2
coin;	194	138	213	148	595	842	2
the	215	138	228	148	595	842	2
research	230	138	265	148	595	842	2
idea	268	138	285	148	595	842	2
would	288	138	311	148	595	842	2
have	314	138	333	148	595	842	2
progressed	336	138	381	148	595	842	2
in	383	138	390	148	595	842	2
multiple	393	138	424	148	595	842	2
directions	427	138	465	148	595	842	2
most	468	138	487	148	595	842	2
of	490	138	497	148	595	842	2
which	500	138	523	148	595	842	2
need	72	151	92	161	595	842	2
not	96	151	108	161	595	842	2
be	112	151	122	161	595	842	2
related	125	151	153	161	595	842	2
to	156	151	164	161	595	842	2
the	167	151	180	161	595	842	2
semantic	183	151	219	161	595	842	2
core	223	151	240	161	595	842	2
of	244	151	251	161	595	842	2
the	255	151	267	161	595	842	2
research	271	151	306	161	595	842	2
context	309	151	338	161	595	842	2
addressed	342	151	384	161	595	842	2
in	387	151	394	161	595	842	2
the	398	151	410	161	595	842	2
base	414	151	433	161	595	842	2
paper.	437	151	462	161	595	842	2
Therefore,	466	151	507	161	595	842	2
the	511	151	523	161	595	842	2
need	72	163	92	173	595	842	2
for	97	163	108	173	595	842	2
measuring	113	163	155	173	595	842	2
the	160	163	173	173	595	842	2
progressive	178	163	225	173	595	842	2
research	230	163	265	173	595	842	2
path	270	163	288	173	595	842	2
with	293	163	309	173	595	842	2
respect	314	163	344	173	595	842	2
to	349	163	356	173	595	842	2
semantic	362	163	398	173	595	842	2
context	403	163	432	173	595	842	2
(Moore	437	163	466	173	595	842	2
et.	471	163	481	173	595	842	2
al.	486	163	496	173	595	842	2
2006	501	163	521	174	595	842	2
;	521	163	524	173	595	842	2
Verspagen,	72	177	118	187	595	842	2
2007;	121	177	143	187	595	842	2
Mina	146	177	166	187	595	842	2
et	169	177	176	187	595	842	2
al.,	179	177	191	187	595	842	2
2007;	194	177	217	187	595	842	2
Carlero-Medina	220	177	282	187	595	842	2
&	284	177	290	187	595	842	2
Noyons,	293	177	326	187	595	842	2
2008;	329	177	352	187	595	842	2
Lucio-Arias	355	177	400	187	595	842	2
&	403	177	409	187	595	842	2
Leydesdorff,	411	177	461	187	595	842	2
2008;	464	177	486	187	595	842	2
Harris	489	177	513	187	595	842	2
et	516	177	524	187	595	842	2
al.	72	189	82	199	595	842	2
2009;	85	189	108	199	595	842	2
Lu	111	189	121	199	595	842	2
et	124	189	132	199	595	842	2
al.	135	189	144	199	595	842	2
2012	148	189	168	200	595	842	2
)	168	189	171	199	595	842	2
has	174	189	189	199	595	842	2
arisen.	192	189	219	199	595	842	2
This	222	189	239	199	595	842	2
paper	243	189	266	199	595	842	2
measures	269	189	308	199	595	842	2
the	312	189	324	199	595	842	2
most	328	189	347	199	595	842	2
similar	350	189	376	199	595	842	2
semantic	380	189	416	199	595	842	2
path	419	189	437	199	595	842	2
in	440	189	447	199	595	842	2
the	451	189	463	199	595	842	2
citation	466	189	495	199	595	842	2
thread	498	189	523	199	595	842	2
using	72	203	94	213	595	842	2
optimized	96	203	135	213	595	842	2
language	137	203	174	213	595	842	2
models.	177	203	208	213	595	842	2
In	72	222	80	232	595	842	2
previous	84	222	118	232	595	842	2
work	123	222	142	232	595	842	2
(Balaji	147	222	172	232	595	842	2
et	177	222	184	232	595	842	2
al,	189	222	199	232	595	842	2
2016),	203	222	229	232	595	842	2
we	234	222	245	232	595	842	2
employed	250	222	289	232	595	842	2
cosine	294	222	320	232	595	842	2
similarity	325	222	360	232	595	842	2
to	365	222	372	232	595	842	2
analyse	377	222	408	232	595	842	2
and	413	222	428	232	595	842	2
track	432	222	452	232	595	842	2
the	457	222	469	232	595	842	2
semantically	474	222	524	232	595	842	2
significant	72	235	112	245	595	842	2
paths	115	235	137	245	595	842	2
of	139	235	147	245	595	842	2
research	149	235	184	245	595	842	2
progress	187	235	222	245	595	842	2
which	224	235	247	245	595	842	2
is	250	235	256	245	595	842	2
further	259	235	285	245	595	842	2
used	287	235	307	245	595	842	2
to	309	235	317	245	595	842	2
trace	319	235	340	245	595	842	2
the	342	235	355	245	595	842	2
developing	357	235	401	245	595	842	2
trajectory	403	235	440	245	595	842	2
of	442	235	450	245	595	842	2
a	452	235	457	245	595	842	2
research	460	235	495	245	595	842	2
paper.	498	235	523	245	595	842	2
The	72	248	87	258	595	842	2
integrated	90	248	131	258	595	842	2
optimal	133	248	162	258	595	842	2
path	165	248	183	258	595	842	2
analysis	186	248	218	258	595	842	2
approach	221	248	259	258	595	842	2
involved	262	248	295	258	595	842	2
enables	298	248	329	258	595	842	2
to	332	248	339	258	595	842	2
view	342	248	360	258	595	842	2
the	363	248	376	258	595	842	2
true	379	248	394	258	595	842	2
path	397	248	415	258	595	842	2
in	417	248	424	258	595	842	2
which	427	248	450	258	595	842	2
the	453	248	466	258	595	842	2
research	469	248	504	258	595	842	2
idea	507	248	523	258	595	842	2
said	72	261	89	271	595	842	2
in	93	261	100	271	595	842	2
the	104	261	116	271	595	842	2
seed	120	261	140	271	595	842	2
research	144	261	179	271	595	842	2
paper	183	261	206	271	595	842	2
has	210	261	225	271	595	842	2
progressed.	229	261	277	271	595	842	2
For	281	261	294	271	595	842	2
this,	298	261	315	271	595	842	2
we	319	261	330	271	595	842	2
used	335	261	354	271	595	842	2
semantic	358	261	394	271	595	842	2
power	398	261	423	271	595	842	2
graph	427	261	450	271	595	842	2
representation	454	261	512	271	595	842	2
of	516	261	524	271	595	842	2
citation	72	274	101	284	595	842	2
trajectories.	108	274	155	284	595	842	2
The	163	274	178	284	595	842	2
benefits	186	274	217	284	595	842	2
of	225	274	233	284	595	842	2
using	241	274	262	284	595	842	2
semantic	270	274	306	284	595	842	2
power	313	274	338	284	595	842	2
graphs	346	274	373	284	595	842	2
has	381	274	396	284	595	842	2
already	403	274	433	284	595	842	2
been	441	274	461	284	595	842	2
discussed	468	274	509	284	595	842	2
in	517	274	523	284	595	842	2
(G.	72	287	84	297	595	842	2
S.	87	287	96	297	595	842	2
Mahalakshmi,	98	287	154	297	595	842	2
&	156	287	162	297	595	842	2
S.	165	287	173	297	595	842	2
Sendhilkumar,	176	287	233	297	595	842	2
2013).	236	287	261	297	595	842	2
2	72	328	79	343	595	842	2
Analysing	83	328	145	343	595	842	2
the	148	328	168	343	595	842	2
research	172	328	226	343	595	842	2
progress	229	328	285	343	595	842	2
trajectories	289	328	359	343	595	842	2
N	72	622	79	632	595	842	2
-	82	622	85	632	595	842	2
Number	88	622	120	632	595	842	2
of	123	622	131	632	595	842	2
citation	134	622	162	632	595	842	2
papers	165	622	193	632	595	842	2
at	196	622	203	632	595	842	2
all	206	622	215	632	595	842	2
generations	219	622	266	632	595	842	2
(up	269	622	282	632	595	842	2
to	285	622	292	632	595	842	2
2013)	72	634	95	644	595	842	2
M	303	622	311	632	595	842	2
ij	311	625	314	632	595	842	2
-	313	622	316	632	595	842	2
Number	319	622	351	632	595	842	2
of	354	622	361	632	595	842	2
co-citations	364	622	409	632	595	842	2
in	412	622	419	632	595	842	2
N	421	622	427	632	595	842	2
papers	430	622	457	632	595	842	2
N	72	652	79	662	595	842	2
p	79	655	82	662	595	842	2
-	84	652	87	662	595	842	2
Papers	90	652	118	662	595	842	2
after	121	652	139	662	595	842	2
citation	141	652	170	662	595	842	2
semantic	172	652	208	662	595	842	2
elimination	211	652	254	662	595	842	2
Reduced	303	640	339	650	595	842	2
(N	348	640	357	650	595	842	2
p	357	643	361	650	595	842	2
,N	369	640	378	650	595	842	2
co-p	378	643	390	650	595	842	2
)	390	640	393	650	595	842	2
-	401	640	404	650	595	842	2
Number	413	640	445	650	595	842	2
of	453	640	461	650	595	842	2
papers	470	640	497	650	595	842	2
after	505	640	523	650	595	842	2
redundant	303	652	344	662	595	842	2
elimination	346	652	389	662	595	842	2
N	72	670	79	680	595	842	2
co-p	79	673	90	680	595	842	2
-	93	670	96	680	595	842	2
Papers	98	670	127	680	595	842	2
after	129	670	147	680	595	842	2
co-citation	150	670	191	680	595	842	2
semantic	193	670	229	680	595	842	2
elimination	232	670	275	680	595	842	2
PFS	303	670	321	680	595	842	2
-	323	670	326	680	595	842	2
Priority	329	670	357	680	595	842	2
First	359	670	377	680	595	842	2
Search	379	670	408	680	595	842	2
RPFS	303	688	327	698	595	842	2
-	330	688	333	698	595	842	2
Reverse	335	688	369	698	595	842	2
Priority	371	688	399	698	595	842	2
First	402	688	419	698	595	842	2
Search	422	688	450	698	595	842	2
Figure	178	731	206	741	595	842	2
1	208	731	213	741	595	842	2
-	216	731	219	741	595	842	2
Analysing	221	731	264	741	595	842	2
the	267	731	280	741	595	842	2
Resarch	283	731	318	741	595	842	2
Progress	321	731	360	741	595	842	2
Trajectory	363	731	406	741	595	842	2
(	408	731	411	741	595	842	2
)	414	731	417	741	595	842	2
16	21	811	31	820	595	842	2
No	83	812	94	821	595	842	2
74	96	812	105	821	595	842	2
(2019)	107	812	130	821	595	842	2
•	137	812	139	821	595	842	2
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	2
•	226	812	229	821	595	842	2
DOI	236	812	250	821	595	842	2
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	2
Tracing	171	36	201	45	595	842	3
best	204	36	220	45	595	842	3
semantic	224	36	262	45	595	842	3
path	265	36	284	45	595	842	3
using	287	36	310	45	595	842	3
co-citation	313	36	359	45	595	842	3
proximity	362	36	402	45	595	842	3
analysis	405	36	440	45	595	842	3
The	72	68	87	78	595	842	3
idea	91	68	108	78	595	842	3
(Balaji	112	68	137	78	595	842	3
et	141	68	148	78	595	842	3
al,	152	68	161	78	595	842	3
2016)	165	68	188	78	595	842	3
is	191	68	198	78	595	842	3
extended	201	68	238	78	595	842	3
using	242	68	264	78	595	842	3
co-citation	267	68	308	78	595	842	3
proximity	312	68	348	78	595	842	3
analysis	351	68	384	78	595	842	3
(Gibbs	388	68	414	78	595	842	3
&	418	68	424	78	595	842	3
Joran,	427	68	453	78	595	842	3
2009)	456	68	479	78	595	842	3
for	483	68	493	78	595	842	3
finding	497	68	523	78	595	842	3
semantic	72	82	108	92	595	842	3
similarity.	111	82	148	92	595	842	3
During	151	82	177	92	595	842	3
this	180	82	194	92	595	842	3
process,	196	82	230	92	595	842	3
the	233	82	246	92	595	842	3
text	248	82	263	92	595	842	3
documents	265	82	310	92	595	842	3
are	312	82	325	92	595	842	3
subjected	328	82	366	92	595	842	3
to	369	82	377	92	595	842	3
3	379	82	384	92	595	842	3
step	387	82	404	92	595	842	3
process	406	82	438	92	595	842	3
(refer	441	82	462	92	595	842	3
figure	465	82	487	92	595	842	3
2)	490	82	498	92	595	842	3
which	501	82	523	92	595	842	3
include:	72	94	103	105	595	842	3
•	126	130	130	141	595	842	3
Extraction	144	131	184	141	595	842	3
of	187	131	194	141	595	842	3
co-citation	197	131	238	141	595	842	3
by	240	131	250	141	595	842	3
parsing	252	131	282	141	595	842	3
the	284	131	297	141	595	842	3
document	299	131	339	141	595	842	3
•	126	152	130	163	595	842	3
Applying	144	153	179	163	595	842	3
CPA	181	153	200	163	595	842	3
to	202	153	210	163	595	842	3
group	212	153	235	163	595	842	3
citations	238	153	270	163	595	842	3
on	273	153	283	163	595	842	3
similar	285	153	311	163	595	842	3
discussions	314	153	360	163	595	842	3
•	126	175	130	186	595	842	3
Extracting	144	176	184	186	595	842	3
the	187	176	199	186	595	842	3
documents	202	176	246	186	595	842	3
by	248	176	258	186	595	842	3
analyzing	260	176	298	186	595	842	3
the	301	176	313	186	595	842	3
reference	316	176	354	186	595	842	3
section	356	176	385	186	595	842	3
The	72	213	87	223	595	842	3
result	90	213	112	223	595	842	3
of	115	213	123	223	595	842	3
CPA	125	213	144	223	595	842	3
is	146	213	153	223	595	842	3
then	156	213	173	223	595	842	3
taken	176	213	198	223	595	842	3
as	201	213	210	223	595	842	3
input	213	213	232	223	595	842	3
with	235	213	251	223	595	842	3
the	254	213	266	223	595	842	3
seed	269	213	289	223	595	842	3
document	291	213	331	223	595	842	3
to	333	213	341	223	595	842	3
the	344	213	356	223	595	842	3
content	359	213	388	223	595	842	3
analyser	391	213	425	223	595	842	3
module.	428	213	460	223	595	842	3
Pre-processing	463	213	523	223	595	842	3
is	72	226	79	236	595	842	3
performed	81	226	122	236	595	842	3
on	125	226	135	236	595	842	3
it	138	226	142	236	595	842	3
in	145	226	152	236	595	842	3
which	155	226	178	236	595	842	3
TF-IDF	181	226	209	236	595	842	3
vectors	212	226	241	236	595	842	3
are	244	226	257	236	595	842	3
generated	259	226	300	236	595	842	3
together	303	226	336	236	595	842	3
with	338	226	354	236	595	842	3
Log	357	226	372	236	595	842	3
frequency	375	226	414	236	595	842	3
weighting.	417	226	458	236	595	842	3
The	461	226	476	236	595	842	3
vectors	479	226	508	236	595	842	3
are	511	226	523	236	595	842	3
then	72	239	90	249	595	842	3
augmented	93	239	138	249	595	842	3
with	141	239	157	249	595	842	3
semantic	160	239	196	249	595	842	3
information.	199	239	246	249	595	842	3
The	249	239	265	249	595	842	3
Wordnet	268	239	302	249	595	842	3
corpus	305	239	332	249	595	842	3
(	335	239	338	249	595	842	3
http://www.nltk.org/howto/wordnet.html)	338	238	513	249	595	842	3
in	517	239	524	249	595	842	3
NLTK	72	252	95	262	595	842	3
is	99	252	106	262	595	842	3
used	110	252	130	262	595	842	3
for	134	252	145	262	595	842	3
extracting	149	252	188	262	595	842	3
words	192	252	216	262	595	842	3
having	220	252	247	262	595	842	3
similar	251	252	277	262	595	842	3
meaning	281	252	316	262	595	842	3
(synonym	320	252	359	262	595	842	3
and	363	252	378	262	595	842	3
hypernym	383	252	423	262	595	842	3
relationships).	427	252	483	262	595	842	3
Term	487	252	508	262	595	842	3
re-	512	252	524	262	595	842	3
weighting	72	265	110	275	595	842	3
is	114	265	120	275	595	842	3
performed	124	265	165	275	595	842	3
to	168	265	175	275	595	842	3
augment	179	265	214	275	595	842	3
the	218	265	230	275	595	842	3
weights	234	265	264	275	595	842	3
of	268	265	275	275	595	842	3
the	279	265	291	275	595	842	3
vectors	294	265	323	275	595	842	3
of	327	265	334	275	595	842	3
all	338	265	347	275	595	842	3
the	350	265	363	275	595	842	3
technical	366	265	402	275	595	842	3
papers	405	265	433	275	595	842	3
in	436	265	443	275	595	842	3
the	447	265	459	275	595	842	3
dataset.	463	265	495	275	595	842	3
These	498	265	523	275	595	842	3
scores	72	278	99	288	595	842	3
are	102	278	115	288	595	842	3
used	119	278	138	288	595	842	3
to	142	278	149	288	595	842	3
construct	153	278	189	288	595	842	3
the	193	278	205	288	595	842	3
ESA	209	278	227	288	595	842	3
model	231	278	255	288	595	842	3
stored	259	278	284	288	595	842	3
in	287	278	294	288	595	842	3
pickle	298	278	321	288	595	842	3
file	325	278	336	288	595	842	3
format.	340	278	368	288	595	842	3
Finally,	371	278	400	288	595	842	3
Cosine	403	278	431	288	595	842	3
similarity	435	278	470	288	595	842	3
between	473	278	507	288	595	842	3
the	511	278	523	288	595	842	3
seed	72	291	92	301	595	842	3
document	96	291	135	301	595	842	3
and	139	291	154	301	595	842	3
the	158	291	170	301	595	842	3
dataset	174	291	204	301	595	842	3
is	208	291	214	301	595	842	3
calculated	218	291	259	301	595	842	3
to	263	291	270	301	595	842	3
recommend	274	291	322	301	595	842	3
the	326	291	338	301	595	842	3
'k'	342	291	350	301	595	842	3
most	354	291	374	301	595	842	3
similar	378	291	404	301	595	842	3
documents	408	291	452	301	595	842	3
from	456	291	473	301	595	842	3
the	477	291	490	301	595	842	3
dataset	494	291	523	301	595	842	3
along	72	304	94	314	595	842	3
with	97	304	112	314	595	842	3
their	115	304	133	314	595	842	3
similarity	135	304	170	314	595	842	3
score	172	304	194	314	595	842	3
sorted	197	304	222	314	595	842	3
in	224	304	232	314	595	842	3
the	234	304	247	314	595	842	3
order	249	304	270	314	595	842	3
of	272	304	280	314	595	842	3
similarity.	282	304	320	314	595	842	3
Figure	72	527	100	537	595	842	3
2	102	527	107	537	595	842	3
-	110	527	113	537	595	842	3
Block	115	527	140	537	595	842	3
diagram	142	527	177	537	595	842	3
of	180	527	188	537	595	842	3
proposed	191	527	232	537	595	842	3
method	234	527	267	537	595	842	3
for	269	527	281	537	595	842	3
finding	284	527	313	537	595	842	3
similar	316	527	345	537	595	842	3
research	347	527	385	537	595	842	3
papers	388	527	417	537	595	842	3
using	420	527	444	537	595	842	3
semantic	446	527	485	537	595	842	3
and	488	527	504	537	595	842	3
co-	506	527	520	537	595	842	3
citation	72	538	104	548	595	842	3
proximity	107	538	147	548	595	842	3
analysis	149	538	185	548	595	842	3
Table	242	584	266	594	595	842	3
1	268	584	273	594	595	842	3
-	276	584	279	594	595	842	3
Seed	281	584	303	594	595	842	3
Publication	305	584	354	594	595	842	3
Paper	72	622	94	631	595	842	3
Title	96	622	112	631	595	842	3
Hirsch,	72	642	97	651	595	842	3
J.E.	99	642	111	651	595	842	3
“An	113	642	127	651	595	842	3
Index	129	642	149	651	595	842	3
to	151	642	158	651	595	842	3
Quantify	161	642	192	651	595	842	3
an	194	642	203	651	595	842	3
Individual's	205	642	247	651	595	842	3
Scientific	249	642	282	651	595	842	3
Research	284	642	317	651	595	842	3
Output”	319	642	349	651	595	842	3
2005	351	642	369	651	595	842	3
PNAS	371	642	391	651	595	842	3
3	72	683	79	698	595	842	3
Co-	83	683	104	698	595	842	3
citation	108	683	154	698	595	842	3
analysis	158	683	209	698	595	842	3
If	72	706	77	716	595	842	3
A,	81	706	90	716	595	842	3
C	94	706	100	716	595	842	3
are	105	706	117	716	595	842	3
both	122	706	139	716	595	842	3
cited	143	706	162	716	595	842	3
by	166	706	176	716	595	842	3
B,	180	706	189	716	595	842	3
they	193	706	210	716	595	842	3
may	214	706	231	716	595	842	3
be	235	706	245	716	595	842	3
said	249	706	266	716	595	842	3
to	270	706	277	716	595	842	3
be	281	706	291	716	595	842	3
related	296	706	323	716	595	842	3
to	327	706	335	716	595	842	3
one	339	706	354	716	595	842	3
another,	358	706	391	716	595	842	3
even	395	706	415	716	595	842	3
though	419	706	446	716	595	842	3
they	450	706	467	716	595	842	3
don't	471	706	491	716	595	842	3
directly	495	706	523	716	595	842	3
reference	72	719	110	729	595	842	3
each	114	719	133	729	595	842	3
other.	137	719	160	729	595	842	3
Thus	164	719	184	729	595	842	3
A	187	719	193	729	595	842	3
and	197	719	212	729	595	842	3
C	216	719	222	729	595	842	3
are	226	719	239	729	595	842	3
co-citations	243	719	288	729	595	842	3
of	292	719	300	729	595	842	3
B	303	719	309	729	595	842	3
(refer	313	719	335	729	595	842	3
Fig	338	719	351	729	595	842	3
3).	355	719	365	729	595	842	3
Therefore,	369	719	410	729	595	842	3
we	414	719	425	729	595	842	3
proceed	429	719	462	729	595	842	3
to	465	719	473	729	595	842	3
find	477	719	491	729	595	842	3
the	495	719	507	729	595	842	3
co-	511	719	524	729	595	842	3
citations	72	732	105	742	595	842	3
of	109	732	116	742	595	842	3
papers	120	732	147	742	595	842	3
and	151	732	166	742	595	842	3
trace	170	732	190	742	595	842	3
all	194	732	203	742	595	842	3
possible	206	732	239	742	595	842	3
co-citations.	243	732	291	742	595	842	3
The	295	732	311	742	595	842	3
co-citations	314	732	360	742	595	842	3
listed	364	732	385	742	595	842	3
together	388	732	421	742	595	842	3
in	425	732	432	742	595	842	3
the	436	732	448	742	595	842	3
same	452	732	474	742	595	842	3
context	477	732	506	742	595	842	3
are	510	732	523	742	595	842	3
retained	72	745	105	755	595	842	3
as	108	745	117	755	595	842	3
such.	121	745	142	755	595	842	3
Ex.	146	745	159	755	595	842	3
[a,b,c].	162	745	189	755	595	842	3
Here	192	745	212	755	595	842	3
a,	215	745	223	755	595	842	3
b,	226	745	234	755	595	842	3
c	237	745	242	755	595	842	3
are	245	745	258	755	595	842	3
co-citations	261	745	307	755	595	842	3
grouped	310	745	343	755	595	842	3
together	346	745	379	755	595	842	3
and	383	745	398	755	595	842	3
they	401	745	418	755	595	842	3
need	421	745	441	755	595	842	3
not	445	745	457	755	595	842	3
be	460	745	471	755	595	842	3
subjected	474	745	512	755	595	842	3
to	516	745	523	755	595	842	3
proximity	72	758	108	768	595	842	3
analysis.	113	758	148	768	595	842	3
The	153	758	168	768	595	842	3
citations	173	758	206	768	595	842	3
are	211	758	224	768	595	842	3
assigned	229	758	265	768	595	842	3
to	270	758	277	768	595	842	3
their	282	758	300	768	595	842	3
corresponding	304	758	361	768	595	842	3
items	366	758	388	768	595	842	3
in	392	758	399	768	595	842	3
the	404	758	417	768	595	842	3
bibliography.	422	758	473	768	595	842	3
The	483	758	498	768	595	842	3
other	503	758	523	768	595	842	3
citations	72	771	105	781	595	842	3
that	110	771	125	781	595	842	3
occur	129	771	151	781	595	842	3
at	155	771	163	781	595	842	3
different	167	771	200	781	595	842	3
positions	204	771	240	781	595	842	3
within	244	771	267	781	595	842	3
the	271	771	284	781	595	842	3
document	288	771	328	781	595	842	3
are	332	771	345	781	595	842	3
subjected	349	771	388	781	595	842	3
to	392	771	400	781	595	842	3
proximity	405	771	441	781	595	842	3
analysis	445	771	478	781	595	842	3
where	482	771	506	781	595	842	3
the	511	771	523	781	595	842	3
proximity	72	784	108	794	595	842	3
between	110	784	145	794	595	842	3
co-citations	147	784	193	794	595	842	3
are	195	784	208	794	595	842	3
decided	211	784	242	794	595	842	3
by	245	784	254	794	595	842	3
the	257	784	269	794	595	842	3
following	272	784	307	794	595	842	3
heuristics.	309	784	350	794	595	842	3
No	265	812	275	821	595	842	3
74	278	812	287	821	595	842	3
(2019)	289	812	312	821	595	842	3
•	319	812	321	821	595	842	3
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	3
•	408	812	411	821	595	842	3
DOI	418	812	432	821	595	842	3
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	3
17	563	811	572	820	595	842	3
Ubicando	178	36	216	45	595	842	4
el	219	36	225	45	595	842	4
mejor	229	36	251	45	595	842	4
camino	254	36	282	45	595	842	4
semántico	285	36	326	45	595	842	4
usando	329	36	358	45	595	842	4
el	361	36	368	45	595	842	4
análisis	371	36	401	45	595	842	4
de	405	36	415	45	595	842	4
proximidad	418	36	465	45	595	842	4
de	469	36	479	45	595	842	4
la	482	36	489	45	595	842	4
cocitación	178	46	222	54	595	842	4
Figure	189	241	217	251	595	842	4
3	220	241	225	251	595	842	4
-	227	241	230	251	595	842	4
Co-citation	232	241	279	251	595	842	4
Illustration	282	241	328	251	595	842	4
(Balaji	331	241	358	251	595	842	4
et	360	241	368	251	595	842	4
al,	370	241	381	251	595	842	4
2016)	383	241	406	251	595	842	4
The	72	279	87	289	595	842	4
underlying	91	279	133	289	595	842	4
assumption	137	279	183	289	595	842	4
is	186	279	193	289	595	842	4
that	196	279	211	289	595	842	4
the	215	279	228	289	595	842	4
closer	231	279	255	289	595	842	4
the	259	279	272	289	595	842	4
citations	275	279	308	289	595	842	4
are	312	279	325	289	595	842	4
to	329	279	336	289	595	842	4
each	340	279	360	289	595	842	4
other	363	279	384	289	595	842	4
the	388	279	400	289	595	842	4
more	404	279	424	289	595	842	4
likely	429	279	449	289	595	842	4
it	452	279	457	289	595	842	4
is	461	279	467	289	595	842	4
that	471	279	486	289	595	842	4
they	490	279	507	289	595	842	4
are	510	279	523	289	595	842	4
related.	72	292	102	302	595	842	4
Based	105	292	131	302	595	842	4
on	134	292	144	302	595	842	4
this	147	292	160	302	595	842	4
proximity	163	292	199	302	595	842	4
analysis,	202	292	237	302	595	842	4
the	240	292	253	302	595	842	4
CPI	256	292	271	302	595	842	4
(Citation	274	292	307	302	595	842	4
Proximity	310	292	347	302	595	842	4
Index)	350	292	375	302	595	842	4
is	378	292	385	302	595	842	4
calculated	388	292	428	302	595	842	4
(Gibbs	431	292	458	302	595	842	4
&	461	292	467	302	595	842	4
Joran,	470	292	495	302	595	842	4
2006).	498	292	524	302	595	842	4
CPI	72	305	87	315	595	842	4
is	90	305	97	315	595	842	4
calculated	99	305	140	315	595	842	4
as	143	305	152	315	595	842	4
1/2n	156	305	173	315	595	842	4
where	176	305	200	315	595	842	4
n	204	305	209	315	595	842	4
is	212	305	218	315	595	842	4
the	221	305	233	315	595	842	4
number	236	305	267	315	595	842	4
of	270	305	277	315	595	842	4
levels	280	305	303	315	595	842	4
between	306	305	340	315	595	842	4
two	343	305	357	315	595	842	4
citations.	360	305	396	315	595	842	4
If	399	305	404	315	595	842	4
for	407	305	417	315	595	842	4
example	420	305	454	315	595	842	4
two	457	305	471	315	595	842	4
citations	474	305	507	315	595	842	4
are	510	305	523	315	595	842	4
given	72	318	94	328	595	842	4
in	97	318	104	328	595	842	4
the	107	318	120	328	595	842	4
same	123	318	145	328	595	842	4
sentence	148	318	185	328	595	842	4
the	188	318	201	328	595	842	4
probability	204	318	245	328	595	842	4
that	248	318	263	328	595	842	4
they	267	318	284	328	595	842	4
are	287	318	300	328	595	842	4
very	303	318	320	328	595	842	4
similar	324	318	350	328	595	842	4
is	353	318	359	328	595	842	4
higher	363	318	388	328	595	842	4
(CPI	391	318	409	328	595	842	4
=	412	318	418	328	595	842	4
1),	421	318	432	328	595	842	4
than	435	318	453	328	595	842	4
if	456	318	461	328	595	842	4
they	464	318	481	328	595	842	4
are	484	318	497	328	595	842	4
in	501	318	508	328	595	842	4
the	511	318	523	328	595	842	4
same	72	331	94	341	595	842	4
paragraph	97	331	138	341	595	842	4
(CPI	141	331	159	341	595	842	4
=	161	331	167	341	595	842	4
1/2),	169	331	188	341	595	842	4
and	190	331	205	341	595	842	4
if	208	331	213	341	595	842	4
they	215	331	232	341	595	842	4
are	235	331	248	341	595	842	4
in	251	331	258	341	595	842	4
the	261	331	273	341	595	842	4
same	276	331	298	341	595	842	4
Section	301	331	331	341	595	842	4
CPI	334	331	349	341	595	842	4
=	352	331	357	341	595	842	4
1/4	360	331	372	341	595	842	4
and	375	331	390	341	595	842	4
so	393	331	402	341	595	842	4
on.	405	331	418	341	595	842	4
Giving	421	331	446	341	595	842	4
more	449	331	469	341	595	842	4
weightage	472	331	513	341	595	842	4
to	516	331	523	341	595	842	4
citations	72	344	105	354	595	842	4
within	108	344	131	354	595	842	4
same	133	344	155	354	595	842	4
page	158	344	178	354	595	842	4
is	180	344	187	354	595	842	4
found	190	344	212	354	595	842	4
to	215	344	222	354	595	842	4
degrade	225	344	258	354	595	842	4
the	261	344	273	354	595	842	4
results	276	344	302	354	595	842	4
in	305	344	312	354	595	842	4
some	314	344	336	354	595	842	4
cases.	339	344	365	354	595	842	4
Hence	368	344	394	354	595	842	4
this	396	344	410	354	595	842	4
level	413	344	431	354	595	842	4
is	434	344	440	354	595	842	4
eliminated.	443	344	486	354	595	842	4
Thus	489	344	509	354	595	842	4
we	512	344	523	354	595	842	4
look	72	357	89	367	595	842	4
at	91	357	99	367	595	842	4
4	101	357	106	367	595	842	4
levels:	109	357	134	367	595	842	4
1.	126	392	134	402	595	842	4
Co-citations	144	392	192	402	595	842	4
grouped	194	392	227	402	595	842	4
together	230	392	263	402	595	842	4
(ex.	265	392	280	402	595	842	4
[a,b,c])	283	392	310	402	595	842	4
–	313	392	318	402	595	842	4
This	320	392	337	402	595	842	4
is	340	392	346	402	595	842	4
handled	349	392	381	402	595	842	4
differently	383	392	422	402	595	842	4
as	425	392	434	402	595	842	4
already	437	392	466	402	595	842	4
discussed	144	404	184	414	595	842	4
2.	126	426	134	436	595	842	4
Citations	144	426	179	436	595	842	4
in	182	426	189	436	595	842	4
same	191	426	213	436	595	842	4
lines	216	426	234	436	595	842	4
3.	126	448	134	458	595	842	4
Citations	144	448	179	458	595	842	4
in	182	448	189	458	595	842	4
same	191	448	213	458	595	842	4
paragraphs	216	448	261	458	595	842	4
4.	126	470	134	480	595	842	4
Citations	144	470	179	480	595	842	4
in	182	470	189	480	595	842	4
same	191	470	213	480	595	842	4
sections.	216	470	251	480	595	842	4
The	72	506	87	516	595	842	4
extracted	90	506	127	516	595	842	4
citations	130	506	163	516	595	842	4
are	165	506	178	516	595	842	4
mapped	181	506	213	516	595	842	4
to	216	506	223	516	595	842	4
the	226	506	238	516	595	842	4
corresponding	241	506	298	516	595	842	4
items	300	506	322	516	595	842	4
in	325	506	332	516	595	842	4
bibliography.	335	506	385	516	595	842	4
For	388	506	401	516	595	842	4
this	404	506	418	516	595	842	4
the	421	506	433	516	595	842	4
“Reference”	436	506	483	516	595	842	4
section	486	506	514	516	595	842	4
is	517	506	523	516	595	842	4
parsed	72	519	100	529	595	842	4
and	103	519	118	529	595	842	4
corresponding	122	519	179	529	595	842	4
items	182	519	204	529	595	842	4
are	207	519	220	529	595	842	4
mapped	224	519	257	529	595	842	4
and	260	519	275	529	595	842	4
title	279	519	293	529	595	842	4
of	296	519	304	529	595	842	4
the	307	519	320	529	595	842	4
paper	323	519	346	529	595	842	4
is	350	519	356	529	595	842	4
extracted.	360	519	399	529	595	842	4
Since	403	519	425	529	595	842	4
different	429	519	461	529	595	842	4
journals	465	519	496	529	595	842	4
follow	500	519	523	529	595	842	4
different	72	532	105	542	595	842	4
format	107	532	133	542	595	842	4
for	136	532	146	542	595	842	4
bibliography,	149	532	200	542	595	842	4
this	203	532	217	542	595	842	4
step	219	532	237	542	595	842	4
requires	239	532	272	542	595	842	4
framing	275	532	305	542	595	842	4
proper	307	532	333	542	595	842	4
rules	336	532	356	542	595	842	4
to	358	532	366	542	595	842	4
extract	369	532	396	542	595	842	4
the	399	532	411	542	595	842	4
title	414	532	428	542	595	842	4
correctly.	431	532	467	542	595	842	4
Here	470	532	490	542	595	842	4
we	493	532	504	542	595	842	4
also	507	532	523	542	595	842	4
assume	72	545	104	555	595	842	4
that	106	545	121	555	595	842	4
all	124	545	133	555	595	842	4
the	135	545	148	555	595	842	4
documents	150	545	194	555	595	842	4
cited	196	545	215	555	595	842	4
in	218	545	225	555	595	842	4
a	227	545	232	555	595	842	4
paper	235	545	258	555	595	842	4
lie	260	545	270	555	595	842	4
within	272	545	295	555	595	842	4
the	298	545	310	555	595	842	4
dataset.	313	545	345	555	595	842	4
4	72	568	79	582	595	842	4
Integrated	83	568	146	582	595	842	4
approach	149	568	208	582	595	842	4
The	72	591	87	601	595	842	4
citation	90	591	119	601	595	842	4
graphs	122	591	149	601	595	842	4
are	152	591	165	601	595	842	4
evolved	168	591	198	601	595	842	4
with	201	591	217	601	595	842	4
a	220	591	225	601	595	842	4
systematic	228	591	270	601	595	842	4
inclusion	273	591	308	601	595	842	4
of	311	591	318	601	595	842	4
co-citations	321	591	367	601	595	842	4
and	370	591	385	601	595	842	4
cross-citations	387	591	445	601	595	842	4
(Balaji	448	591	473	601	595	842	4
et	475	591	483	601	595	842	4
al,	486	591	495	601	595	842	4
2016).	498	591	524	601	595	842	4
The	72	604	87	614	595	842	4
graph	90	604	113	614	595	842	4
obtained	116	604	150	614	595	842	4
is	153	604	159	614	595	842	4
referred	162	604	193	614	595	842	4
as	196	604	205	614	595	842	4
G3	208	604	220	614	595	842	4
(figure	222	604	248	614	595	842	4
4	250	604	255	614	595	842	4
–	258	604	263	614	595	842	4
6).	265	604	276	614	595	842	4
18	21	811	31	820	595	842	4
No	83	812	94	821	595	842	4
74	96	812	105	821	595	842	4
(2019)	107	812	130	821	595	842	4
•	137	812	139	821	595	842	4
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	4
•	226	812	229	821	595	842	4
DOI	236	812	250	821	595	842	4
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	4
Tracing	171	36	201	45	595	842	5
best	204	36	220	45	595	842	5
semantic	224	36	262	45	595	842	5
path	265	36	284	45	595	842	5
using	287	36	310	45	595	842	5
co-citation	313	36	359	45	595	842	5
proximity	362	36	402	45	595	842	5
analysis	405	36	440	45	595	842	5
Figure	216	322	244	332	595	842	5
4	246	322	251	332	595	842	5
-	254	322	257	332	595	842	5
DAG	259	322	279	332	595	842	5
–	282	322	287	332	595	842	5
G1	289	322	301	332	595	842	5
(Balaji	304	322	331	332	595	842	5
et	333	322	341	332	595	842	5
al,	344	322	354	332	595	842	5
2016)	356	322	379	332	595	842	5
Figure	184	635	212	645	595	842	5
5	214	635	219	645	595	842	5
-	222	635	225	645	595	842	5
G2	227	635	239	645	595	842	5
(G1	242	635	257	645	595	842	5
with	259	635	277	645	595	842	5
co-citations)	280	635	333	645	595	842	5
(Balaji	336	635	363	645	595	842	5
et	365	635	373	645	595	842	5
al,	376	635	386	645	595	842	5
2016)	388	635	411	645	595	842	5
No	265	812	275	821	595	842	5
74	278	812	287	821	595	842	5
(2019)	289	812	312	821	595	842	5
•	319	812	321	821	595	842	5
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	5
•	408	812	411	821	595	842	5
DOI	418	812	432	821	595	842	5
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	5
19	563	811	572	820	595	842	5
Ubicando	178	36	216	45	595	842	6
el	219	36	225	45	595	842	6
mejor	229	36	251	45	595	842	6
camino	254	36	282	45	595	842	6
semántico	285	36	326	45	595	842	6
usando	329	36	358	45	595	842	6
el	361	36	368	45	595	842	6
análisis	371	36	401	45	595	842	6
de	405	36	415	45	595	842	6
proximidad	418	36	465	45	595	842	6
de	469	36	478	45	595	842	6
la	482	36	489	45	595	842	6
cocitación	178	46	222	54	595	842	6
Figure	177	310	205	320	595	842	6
6	207	310	212	320	595	842	6
-	215	310	218	320	595	842	6
G3	220	310	232	320	595	842	6
(G2	235	310	250	320	595	842	6
with	252	310	270	320	595	842	6
cross-citations)	273	310	340	320	595	842	6
(Balaji	342	310	369	320	595	842	6
et	372	310	380	320	595	842	6
al,	382	310	392	320	595	842	6
2016)	395	310	418	320	595	842	6
We	72	354	86	364	595	842	6
use	88	354	103	364	595	842	6
the	106	354	118	364	595	842	6
following	121	354	156	364	595	842	6
four	159	354	175	364	595	842	6
approaches	178	354	225	364	595	842	6
(G.	228	354	240	364	595	842	6
S.	243	354	251	364	595	842	6
Mahalakshmi,	254	354	309	364	595	842	6
&	312	354	318	364	595	842	6
S.	321	354	329	364	595	842	6
Sendhilkumar,	332	354	390	364	595	842	6
2013)	392	354	416	364	595	842	6
to	418	354	426	364	595	842	6
track	429	354	448	364	595	842	6
the	451	354	464	364	595	842	6
work	467	354	485	364	595	842	6
progress	488	354	523	364	595	842	6
of	72	367	80	377	595	842	6
a	82	367	87	377	595	842	6
research	90	367	125	377	595	842	6
article,	128	367	154	377	595	842	6
namely,	157	367	188	377	595	842	6
(i)	191	367	199	377	595	842	6
Global	202	367	228	377	595	842	6
Main	231	367	250	377	595	842	6
Path,	253	367	274	377	595	842	6
(ii)	276	367	286	377	595	842	6
Backward	289	367	329	377	595	842	6
Local	331	367	353	377	595	842	6
Main	356	367	375	377	595	842	6
Path,	378	367	399	377	595	842	6
(iii)	402	367	414	377	595	842	6
Multiple	416	367	447	377	595	842	6
Main	450	367	469	377	595	842	6
Path	472	367	491	377	595	842	6
and	493	367	508	377	595	842	6
(iv)	511	367	524	377	595	842	6
Key	72	380	88	390	595	842	6
Route	91	380	115	390	595	842	6
Main	119	380	138	390	595	842	6
Path.	141	380	163	390	595	842	6
Using	166	380	189	390	595	842	6
all	192	380	202	390	595	842	6
these	205	380	227	390	595	842	6
approaches	231	380	278	390	595	842	6
the	281	380	294	390	595	842	6
significant	297	380	337	390	595	842	6
set	341	380	352	390	595	842	6
of	356	380	364	390	595	842	6
research	367	380	402	390	595	842	6
progress	405	380	440	390	595	842	6
paths	444	380	466	390	595	842	6
are	470	380	483	390	595	842	6
obtained.	487	380	523	390	595	842	6
The	72	393	87	403	595	842	6
resulting	90	393	124	403	595	842	6
paths	127	393	149	403	595	842	6
are	151	393	164	403	595	842	6
ranked	167	393	194	403	595	842	6
semantically	197	393	247	403	595	842	6
after	249	393	267	403	595	842	6
analyzing	270	393	308	403	595	842	6
various	310	393	339	403	595	842	6
features	342	393	374	403	595	842	6
and	377	393	392	403	595	842	6
finally,	395	393	420	403	595	842	6
the	423	393	435	403	595	842	6
best	438	393	455	403	595	842	6
semantic	457	393	493	403	595	842	6
path	496	393	513	403	595	842	6
of	516	393	523	403	595	842	6
research	72	406	107	416	595	842	6
progress	110	406	144	416	595	842	6
is	147	406	153	416	595	842	6
obtained.	156	406	193	416	595	842	6
The	72	425	87	435	595	842	6
global	91	425	115	435	595	842	6
main	119	425	139	435	595	842	6
path	142	425	160	435	595	842	6
searches	164	425	200	435	595	842	6
forward	204	425	234	435	595	842	6
from	238	425	256	435	595	842	6
the	259	425	272	435	595	842	6
source	276	425	303	435	595	842	6
to	306	425	314	435	595	842	6
the	318	425	330	435	595	842	6
sinks	334	425	354	435	595	842	6
and	358	425	373	435	595	842	6
is	377	425	383	435	595	842	6
traced	387	425	412	435	595	842	6
using	416	425	438	435	595	842	6
Priority	441	425	470	435	595	842	6
First	474	425	491	435	595	842	6
Search	495	425	523	435	595	842	6
(G.	72	438	84	448	595	842	6
S.	87	438	96	448	595	842	6
Mahalakshmi,	98	438	154	448	595	842	6
&	156	438	163	448	595	842	6
S.	165	438	174	448	595	842	6
Sendhilkumar,	176	438	234	448	595	842	6
2013;	237	438	259	448	595	842	6
Balaji	262	438	284	448	595	842	6
et	287	438	295	448	595	842	6
al,	297	438	307	448	595	842	6
2016).	310	438	335	448	595	842	6
The	338	438	354	448	595	842	6
Backward	357	438	396	448	595	842	6
Local	399	438	421	448	595	842	6
Main	423	438	443	448	595	842	6
Path	446	438	464	448	595	842	6
is	467	438	474	448	595	842	6
found	477	438	499	448	595	842	6
using	502	438	523	448	595	842	6
Reverse	72	451	106	461	595	842	6
Priority	109	451	137	461	595	842	6
First	140	451	157	461	595	842	6
Search	160	451	188	461	595	842	6
Algorithm	191	451	229	461	595	842	6
(G.	232	451	245	461	595	842	6
S.	247	451	256	461	595	842	6
Mahalakshmi,	258	451	314	461	595	842	6
&	317	451	323	461	595	842	6
S.	326	451	334	461	595	842	6
Sendhilkumar,	337	451	394	461	595	842	6
2013;	397	451	420	461	595	842	6
Balaji	423	451	445	461	595	842	6
et	448	451	455	461	595	842	6
al,	458	451	468	461	595	842	6
2016).	471	451	496	461	595	842	6
In	499	451	507	461	595	842	6
this	509	451	523	461	595	842	6
paper,	72	464	98	474	595	842	6
we	100	464	112	474	595	842	6
propose	114	464	147	474	595	842	6
approaches	149	464	196	474	595	842	6
for	199	464	209	474	595	842	6
main	212	464	231	474	595	842	6
path	234	464	251	474	595	842	6
analysis	254	464	286	474	595	842	6
using	289	464	310	474	595	842	6
semantic	313	464	349	474	595	842	6
approaches.	351	464	401	474	595	842	6
4.1	72	500	87	512	595	842	6
Multiple	91	500	128	512	595	842	6
main	131	500	155	512	595	842	6
path	158	500	180	512	595	842	6
analysis	183	500	222	512	595	842	6
Multiple	72	524	103	534	595	842	6
Main	106	524	125	534	595	842	6
Path	127	524	146	534	595	842	6
approach	149	524	186	534	595	842	6
uses	189	524	208	534	595	842	6
Semantic	210	524	248	534	595	842	6
Index	250	524	272	534	595	842	6
Relaxation	274	524	317	534	595	842	6
(SRI).	320	524	343	534	595	842	6
For	346	524	359	534	595	842	6
a	362	524	367	534	595	842	6
discipline	369	524	406	534	595	842	6
that	409	524	424	534	595	842	6
has	426	524	441	534	595	842	6
many	443	524	465	534	595	842	6
subfields,	468	524	506	534	595	842	6
one	508	524	523	534	595	842	6
may	72	537	89	547	595	842	6
want	94	537	113	547	595	842	6
to	117	537	125	547	595	842	6
also	130	537	146	547	595	842	6
discover	151	537	184	547	595	842	6
the	189	537	201	547	595	842	6
important	206	537	244	547	595	842	6
paths	248	537	271	547	595	842	6
at	275	537	283	547	595	842	6
the	288	537	300	547	595	842	6
next	305	537	321	547	595	842	6
level.	326	537	347	547	595	842	6
In	352	537	359	547	595	842	6
SRI,	364	537	382	547	595	842	6
one	386	537	402	547	595	842	6
basically	406	537	441	547	595	842	6
relaxes	445	537	474	547	595	842	6
the	479	537	492	547	595	842	6
search	496	537	523	547	595	842	6
constraint.	72	550	114	560	595	842	6
The	116	550	132	560	595	842	6
constraints	134	550	178	560	595	842	6
are	180	550	193	560	595	842	6
relaxed	196	550	225	560	595	842	6
by	227	550	237	560	595	842	6
bringing	239	550	272	560	595	842	6
in	274	550	281	560	595	842	6
the	284	550	296	560	595	842	6
next	299	550	315	560	595	842	6
longest	318	550	347	560	595	842	6
path.	350	550	370	560	595	842	6
We	372	550	386	560	595	842	6
make	388	550	410	560	595	842	6
the	413	550	425	560	595	842	6
average	428	550	460	560	595	842	6
semantic	462	550	499	560	595	842	6
score	501	550	523	560	595	842	6
lesser	72	563	96	573	595	842	6
so	99	563	108	573	595	842	6
that	111	563	126	573	595	842	6
more	128	563	149	573	595	842	6
papers	151	563	179	573	595	842	6
get	181	563	194	573	595	842	6
included	196	563	230	573	595	842	6
in	232	563	239	573	595	842	6
the	242	563	254	573	595	842	6
path.	257	563	277	573	595	842	6
Thus	279	563	299	573	595	842	6
we	302	563	313	573	595	842	6
obtain	316	563	340	573	595	842	6
various	343	563	372	573	595	842	6
paths	374	563	397	573	595	842	6
that	399	563	414	573	595	842	6
are	417	563	430	573	595	842	6
less	432	563	448	573	595	842	6
important	451	563	488	573	595	842	6
than	491	563	508	573	595	842	6
the	511	563	523	573	595	842	6
significant	72	576	112	586	595	842	6
path	115	576	132	586	595	842	6
in	135	576	142	586	595	842	6
this	144	576	158	586	595	842	6
approach.	161	576	201	586	595	842	6
Figure	192	783	219	793	595	842	6
7	222	783	227	793	595	842	6
-	229	783	232	793	595	842	6
Sample	235	783	267	793	595	842	6
Graph	269	783	296	793	595	842	6
using	298	783	322	793	595	842	6
Multiple	325	783	359	793	595	842	6
Main	361	783	382	793	595	842	6
Path	384	783	404	793	595	842	6
20	21	811	31	820	595	842	6
No	83	812	94	821	595	842	6
74	96	812	105	821	595	842	6
(2019)	107	812	130	821	595	842	6
•	137	812	139	821	595	842	6
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	6
•	226	812	229	821	595	842	6
DOI	236	812	250	821	595	842	6
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	6
Tracing	171	36	201	45	595	842	7
best	204	36	220	45	595	842	7
semantic	224	36	262	45	595	842	7
path	265	36	284	45	595	842	7
using	287	36	310	45	595	842	7
co-citation	313	36	359	45	595	842	7
proximity	362	36	402	45	595	842	7
analysis	405	36	440	45	595	842	7
Consider	72	88	108	98	595	842	7
a	113	88	118	98	595	842	7
sample	122	88	151	98	595	842	7
graph	156	88	179	98	595	842	7
(refer	184	88	205	98	595	842	7
Fig	210	88	222	98	595	842	7
7)	227	88	235	98	595	842	7
which	240	88	263	98	595	842	7
contains	267	88	301	98	595	842	7
node	305	88	325	98	595	842	7
A	330	88	336	98	595	842	7
as	341	88	350	98	595	842	7
seed	355	88	374	98	595	842	7
node,	379	88	401	98	595	842	7
nodes	406	88	430	98	595	842	7
B,	435	88	444	98	595	842	7
C	448	88	455	98	595	842	7
and	459	88	474	98	595	842	7
D	479	88	486	98	595	842	7
in	490	88	497	98	595	842	7
level-	502	88	524	98	595	842	7
1(depth=1),	72	100	118	111	595	842	7
nodes	122	100	146	111	595	842	7
E,	150	100	158	111	595	842	7
F,	162	100	170	111	595	842	7
G	173	100	180	111	595	842	7
and	183	100	198	111	595	842	7
H	201	100	208	111	595	842	7
in	211	100	218	111	595	842	7
level-2(depth=2),	222	100	290	111	595	842	7
and	293	100	308	111	595	842	7
nodes	311	100	336	111	595	842	7
I	339	100	342	111	595	842	7
and	345	100	360	111	595	842	7
J	363	100	368	111	595	842	7
in	371	100	378	111	595	842	7
level-3(depth=3).	381	100	449	111	595	842	7
At	453	100	461	111	595	842	7
every	465	100	487	111	595	842	7
level	490	100	508	111	595	842	7
we	512	100	523	111	595	842	7
find	72	113	87	123	595	842	7
the	90	113	102	123	595	842	7
average	105	113	138	123	595	842	7
semantic	141	113	177	123	595	842	7
score	180	113	202	123	595	842	7
of	205	113	212	123	595	842	7
all	215	113	224	123	595	842	7
nodes.	227	113	254	123	595	842	7
By	257	113	268	123	595	842	7
relaxing	271	113	302	123	595	842	7
the	305	113	318	123	595	842	7
threshold	321	113	358	123	595	842	7
value	361	113	383	123	595	842	7
we	386	113	397	123	595	842	7
consider	400	113	434	123	595	842	7
all	437	113	446	123	595	842	7
the	449	113	462	123	595	842	7
nodes	465	113	489	123	595	842	7
that	492	113	507	123	595	842	7
are	510	113	523	123	595	842	7
higher	72	127	97	137	595	842	7
than	100	127	117	137	595	842	7
the	120	127	133	137	595	842	7
threshold	135	127	172	137	595	842	7
value.	175	127	199	137	595	842	7
In	202	127	209	137	595	842	7
level-1,	212	127	241	137	595	842	7
node	244	127	264	137	595	842	7
C	266	127	273	137	595	842	7
and	276	127	291	137	595	842	7
D	293	127	300	137	595	842	7
have	302	127	322	137	595	842	7
higher	325	127	350	137	595	842	7
semantic	352	127	388	137	595	842	7
score	391	127	413	137	595	842	7
than	416	127	433	137	595	842	7
the	436	127	449	137	595	842	7
average	451	127	484	137	595	842	7
threshold	486	127	524	137	595	842	7
value.	72	139	96	150	595	842	7
In	100	139	108	150	595	842	7
level-2,	112	139	141	150	595	842	7
the	145	139	157	150	595	842	7
nodes	161	139	186	150	595	842	7
F,	190	139	198	150	595	842	7
G	202	139	209	150	595	842	7
and	213	139	228	150	595	842	7
H	232	139	238	150	595	842	7
and	243	139	258	150	595	842	7
in	262	139	269	150	595	842	7
level-3	273	139	299	150	595	842	7
nodes	303	139	328	150	595	842	7
I	332	139	334	150	595	842	7
and	338	139	353	150	595	842	7
J	357	139	362	150	595	842	7
have	366	139	386	150	595	842	7
higher	390	139	415	150	595	842	7
semantic	419	139	455	150	595	842	7
scores	459	139	485	150	595	842	7
than	489	139	507	150	595	842	7
the	511	139	523	150	595	842	7
threshold	72	152	109	162	595	842	7
value.	112	152	136	162	595	842	7
The	138	152	154	162	595	842	7
multiple	156	152	187	162	595	842	7
paths	190	152	212	162	595	842	7
obtained	214	152	248	162	595	842	7
are	251	152	264	162	595	842	7
A-C-G,	266	152	295	162	595	842	7
A-C-F-I,	297	152	329	162	595	842	7
A-C-F-J,	332	152	366	162	595	842	7
A-D-H-J.	368	152	403	162	595	842	7
4.2	72	188	87	200	595	842	7
Key	91	188	109	200	595	842	7
route	112	188	138	200	595	842	7
main	141	188	164	200	595	842	7
path	167	188	189	200	595	842	7
analysis	192	188	231	200	595	842	7
Using	72	212	95	222	595	842	7
the	98	212	110	222	595	842	7
Key	113	212	128	222	595	842	7
Route	131	212	155	222	595	842	7
Algorithm	157	212	195	222	595	842	7
we	198	212	210	222	595	842	7
take	212	212	229	222	595	842	7
the	232	212	244	222	595	842	7
most	247	212	266	222	595	842	7
significant	269	212	309	222	595	842	7
link	311	212	325	222	595	842	7
and	327	212	343	222	595	842	7
begin	345	212	367	222	595	842	7
a	370	212	375	222	595	842	7
search	377	212	404	222	595	842	7
from	407	212	425	222	595	842	7
the	427	212	440	222	595	842	7
key	442	212	457	222	595	842	7
rather	459	212	483	222	595	842	7
than	485	212	503	222	595	842	7
from	505	212	523	222	595	842	7
the	72	225	85	235	595	842	7
source	87	225	114	235	595	842	7
or	117	225	125	235	595	842	7
sink.	128	225	146	235	595	842	7
This	149	225	166	235	595	842	7
key	169	225	183	235	595	842	7
is	186	225	192	235	595	842	7
a	195	225	200	235	595	842	7
research	203	225	238	235	595	842	7
article	240	225	264	235	595	842	7
with	267	225	283	235	595	842	7
a	286	225	291	235	595	842	7
very	294	225	311	235	595	842	7
close	313	225	334	235	595	842	7
semantic	337	225	373	235	595	842	7
score	376	225	398	235	595	842	7
compared	401	225	440	235	595	842	7
to	443	225	451	235	595	842	7
the	454	225	466	235	595	842	7
seed.	469	225	491	235	595	842	7
We	493	225	507	235	595	842	7
call	510	225	523	235	595	842	7
this	72	238	86	248	595	842	7
the	89	238	101	248	595	842	7
key-route	104	238	142	248	595	842	7
search.	145	238	174	248	595	842	7
It	177	238	182	248	595	842	7
guarantees	185	238	230	248	595	842	7
that	233	238	248	248	595	842	7
this	251	238	265	248	595	842	7
key	268	238	282	248	595	842	7
route	285	238	305	248	595	842	7
is	308	238	315	248	595	842	7
included	318	238	351	248	595	842	7
in	354	238	361	248	595	842	7
the	364	238	376	248	595	842	7
main	379	238	399	248	595	842	7
path.	402	238	422	248	595	842	7
The	425	238	440	248	595	842	7
key	443	238	457	248	595	842	7
here,	460	238	480	248	595	842	7
traces	483	238	508	248	595	842	7
the	511	238	523	248	595	842	7
path	72	251	90	261	595	842	7
through	93	251	124	261	595	842	7
the	127	251	140	261	595	842	7
next	143	251	160	261	595	842	7
nodes	163	251	188	261	595	842	7
that	192	251	207	261	595	842	7
have	210	251	230	261	595	842	7
a	233	251	238	261	595	842	7
high	242	251	259	261	595	842	7
semantic	262	251	298	261	595	842	7
score	302	251	324	261	595	842	7
greater	327	251	356	261	595	842	7
than	359	251	377	261	595	842	7
the	380	251	393	261	595	842	7
average	396	251	429	261	595	842	7
semantic	432	251	468	261	595	842	7
score	472	251	494	261	595	842	7
of	497	251	505	261	595	842	7
that	508	251	523	261	595	842	7
particular	72	264	109	274	595	842	7
level	112	264	130	274	595	842	7
and	133	264	148	274	595	842	7
then	150	264	168	274	595	842	7
to	170	264	178	274	595	842	7
the	180	264	193	274	595	842	7
next	195	264	212	274	595	842	7
and	215	264	230	274	595	842	7
so	232	264	242	274	595	842	7
on	244	264	254	274	595	842	7
until	257	264	273	274	595	842	7
the	276	264	288	274	595	842	7
leaf	291	264	305	274	595	842	7
node	308	264	328	274	595	842	7
is	330	264	337	274	595	842	7
reached.	339	264	374	274	595	842	7
Consider	72	283	108	293	595	842	7
a	113	283	118	293	595	842	7
sample	122	283	151	293	595	842	7
graph	156	283	179	293	595	842	7
(refer	184	283	205	293	595	842	7
Fig	210	283	222	293	595	842	7
8)	227	283	235	293	595	842	7
which	240	283	263	293	595	842	7
contains	267	283	301	293	595	842	7
node	305	283	325	293	595	842	7
A	330	283	336	293	595	842	7
as	341	283	350	293	595	842	7
seed	355	283	374	293	595	842	7
node,	379	283	401	293	595	842	7
nodes	406	283	430	293	595	842	7
B,	435	283	444	293	595	842	7
C	448	283	455	293	595	842	7
and	460	283	475	293	595	842	7
D	479	283	486	293	595	842	7
in	490	283	497	293	595	842	7
level-	502	283	524	293	595	842	7
1(depth=1),	72	296	118	306	595	842	7
nodes	121	296	146	306	595	842	7
E,	148	296	157	306	595	842	7
F,	160	296	168	306	595	842	7
G	170	296	177	306	595	842	7
and	180	296	195	306	595	842	7
H	198	296	204	306	595	842	7
in	207	296	214	306	595	842	7
level-2(depth=2),	217	296	285	306	595	842	7
and	288	296	303	306	595	842	7
nodes	306	296	330	306	595	842	7
I	333	296	335	306	595	842	7
and	338	296	353	306	595	842	7
J	356	296	360	306	595	842	7
in	363	296	370	306	595	842	7
level-3(depth=3).	373	296	441	306	595	842	7
Take	444	296	464	306	595	842	7
node	466	296	487	306	595	842	7
C	489	296	496	306	595	842	7
as	499	296	508	306	595	842	7
the	511	296	523	306	595	842	7
key.	72	309	89	319	595	842	7
Traversing	93	309	135	319	595	842	7
through	139	309	170	319	595	842	7
node	173	309	194	319	595	842	7
C	197	309	204	319	595	842	7
to	208	309	216	319	595	842	7
next	220	309	236	319	595	842	7
nodes	240	309	265	319	595	842	7
with	269	309	285	319	595	842	7
high	289	309	306	319	595	842	7
semantic	310	309	346	319	595	842	7
scores	350	309	376	319	595	842	7
greater	380	309	409	319	595	842	7
than	413	309	430	319	595	842	7
the	434	309	447	319	595	842	7
average	451	309	483	319	595	842	7
semantic	487	309	523	319	595	842	7
score	72	322	94	332	595	842	7
of	97	322	104	332	595	842	7
every	107	322	129	332	595	842	7
level	131	322	150	332	595	842	7
we	152	322	163	332	595	842	7
result	166	322	188	332	595	842	7
in	191	322	198	332	595	842	7
the	200	322	213	332	595	842	7
path	215	322	233	332	595	842	7
C-F-J.	235	322	260	332	595	842	7
Figure	186	532	214	542	595	842	7
8	217	532	222	542	595	842	7
-	224	532	227	542	595	842	7
Sample	229	532	261	542	595	842	7
Graph	264	532	290	542	595	842	7
using	293	532	317	542	595	842	7
Key	319	532	336	542	595	842	7
Route	338	532	364	542	595	842	7
Main	366	532	387	542	595	842	7
Path	389	532	409	542	595	842	7
4.3	72	573	87	586	595	842	7
Best	91	573	112	586	595	842	7
semantic	116	573	159	586	595	842	7
path	163	573	184	586	595	842	7
From	72	598	93	608	595	842	7
the	97	598	109	608	595	842	7
graph	113	598	136	608	595	842	7
(G3),	140	598	160	608	595	842	7
we	164	598	175	608	595	842	7
arrange	179	598	210	608	595	842	7
the	214	598	226	608	595	842	7
nodes	230	598	255	608	595	842	7
of	259	598	266	608	595	842	7
the	270	598	282	608	595	842	7
graph	286	598	309	608	595	842	7
level-wise	313	598	352	608	595	842	7
based	356	598	381	608	595	842	7
on	384	598	394	608	595	842	7
the	398	598	411	608	595	842	7
depth	414	598	437	608	595	842	7
value	440	598	462	608	595	842	7
from	466	598	484	608	595	842	7
the	487	598	500	608	595	842	7
seed	504	598	523	608	595	842	7
node.	72	611	95	621	595	842	7
In	98	611	106	621	595	842	7
this	109	611	123	621	595	842	7
approach,	126	611	166	621	595	842	7
the	170	611	182	621	595	842	7
cosine	185	611	211	621	595	842	7
similarity	215	611	250	621	595	842	7
value	253	611	275	621	595	842	7
between	278	611	312	621	595	842	7
the	316	611	328	621	595	842	7
seed	332	611	351	621	595	842	7
and	354	611	370	621	595	842	7
the	373	611	385	621	595	842	7
respective	389	611	430	621	595	842	7
nodes	433	611	458	621	595	842	7
in	461	611	468	621	595	842	7
all	471	611	480	621	595	842	7
levels	484	611	507	621	595	842	7
are	510	611	523	621	595	842	7
determined.	72	624	120	634	595	842	7
For	123	624	136	634	595	842	7
all	140	624	149	634	595	842	7
the	152	624	165	634	595	842	7
levels	168	624	191	634	595	842	7
in	194	624	201	634	595	842	7
the	205	624	217	634	595	842	7
graph,	221	624	246	634	595	842	7
we	249	624	261	634	595	842	7
find	264	624	279	634	595	842	7
the	282	624	295	634	595	842	7
maximum	298	624	337	634	595	842	7
semantic	340	624	376	634	595	842	7
score	380	624	402	634	595	842	7
at	405	624	412	634	595	842	7
each	416	624	435	634	595	842	7
level	439	624	457	634	595	842	7
separately.	461	624	505	634	595	842	7
The	508	624	523	634	595	842	7
node	72	637	92	647	595	842	7
with	95	637	111	647	595	842	7
the	114	637	126	647	595	842	7
maximum	129	637	168	647	595	842	7
semantic	171	637	207	647	595	842	7
score	210	637	232	647	595	842	7
at	235	637	242	647	595	842	7
each	245	637	265	647	595	842	7
level	267	637	286	647	595	842	7
with	289	637	305	647	595	842	7
respect	308	637	337	647	595	842	7
to	340	637	348	647	595	842	7
the	350	637	363	647	595	842	7
seed	366	637	386	647	595	842	7
is	389	637	395	647	595	842	7
considered	398	637	442	647	595	842	7
to	445	637	452	647	595	842	7
be	455	637	465	647	595	842	7
the	468	637	481	647	595	842	7
best	483	637	500	647	595	842	7
node	503	637	523	647	595	842	7
at	72	650	80	660	595	842	7
that	83	650	98	660	595	842	7
particular	101	650	138	660	595	842	7
level.	141	650	162	660	595	842	7
From	165	650	186	660	595	842	7
the	190	650	202	660	595	842	7
paths	205	650	227	660	595	842	7
already	230	650	260	660	595	842	7
determined,	263	650	311	660	595	842	7
we	314	650	325	660	595	842	7
consider	328	650	363	660	595	842	7
the	366	650	379	660	595	842	7
paths	382	650	404	660	595	842	7
that	407	650	422	660	595	842	7
pass	425	650	444	660	595	842	7
through	448	650	478	660	595	842	7
these	481	650	503	660	595	842	7
best	507	650	523	660	595	842	7
nodes	72	663	97	673	595	842	7
as	99	663	109	673	595	842	7
the	111	663	124	673	595	842	7
best	126	663	143	673	595	842	7
semantic	146	663	182	673	595	842	7
match	184	663	209	673	595	842	7
path.	211	663	231	673	595	842	7
Consider	72	682	108	692	595	842	7
a	113	682	118	692	595	842	7
sample	122	682	151	692	595	842	7
graph	156	682	179	692	595	842	7
(refer	183	682	205	692	595	842	7
Fig	209	682	222	692	595	842	7
9),	226	682	237	692	595	842	7
which	241	682	264	692	595	842	7
contains	269	682	302	692	595	842	7
node	307	682	327	692	595	842	7
A	331	682	337	692	595	842	7
as	342	682	351	692	595	842	7
seed	356	682	375	692	595	842	7
node,	380	682	402	692	595	842	7
nodes	407	682	431	692	595	842	7
B,	436	682	444	692	595	842	7
C	449	682	455	692	595	842	7
and	460	682	475	692	595	842	7
D	479	682	486	692	595	842	7
in	490	682	497	692	595	842	7
level-	502	682	524	692	595	842	7
1(depth=1).	72	695	118	705	595	842	7
The	122	695	137	705	595	842	7
nodes	141	695	165	705	595	842	7
E,	169	695	178	705	595	842	7
F,	181	695	189	705	595	842	7
G	193	695	200	705	595	842	7
and	203	695	218	705	595	842	7
H	222	695	228	705	595	842	7
in	232	695	239	705	595	842	7
level-2(depth=2),	243	695	310	705	595	842	7
and	314	695	329	705	595	842	7
nodes	333	695	357	705	595	842	7
I	361	695	363	705	595	842	7
and	367	695	382	705	595	842	7
J	385	695	390	705	595	842	7
in	393	695	400	705	595	842	7
level-3(depth=3).Suppose	404	695	507	705	595	842	7
the	511	695	524	705	595	842	7
node	72	708	92	718	595	842	7
C	95	708	101	718	595	842	7
has	104	708	118	718	595	842	7
the	121	708	134	718	595	842	7
highest	136	708	165	718	595	842	7
semantic	168	708	204	718	595	842	7
score	207	708	228	718	595	842	7
with	231	708	247	718	595	842	7
respect	250	708	279	718	595	842	7
to	282	708	289	718	595	842	7
node	292	708	312	718	595	842	7
A	315	708	321	718	595	842	7
in	323	708	330	718	595	842	7
level-1,	333	708	363	718	595	842	7
then	365	708	383	718	595	842	7
node	385	708	405	718	595	842	7
C	408	708	415	718	595	842	7
is	417	708	424	718	595	842	7
said	426	708	443	718	595	842	7
to	446	708	453	718	595	842	7
be	456	708	466	718	595	842	7
the	468	708	481	718	595	842	7
best	484	708	501	718	595	842	7
node	503	708	523	718	595	842	7
in	72	721	79	731	595	842	7
level-1.Similarly	82	721	145	731	595	842	7
we	149	721	160	731	595	842	7
consider	163	721	197	731	595	842	7
the	200	721	213	731	595	842	7
maximum	216	721	255	731	595	842	7
semantic	258	721	294	731	595	842	7
score	297	721	319	731	595	842	7
at	322	721	330	731	595	842	7
levels	333	721	356	731	595	842	7
2	359	721	364	731	595	842	7
and	367	721	382	731	595	842	7
3	386	721	391	731	595	842	7
and	394	721	409	731	595	842	7
the	412	721	424	731	595	842	7
best	428	721	445	731	595	842	7
nodes	448	721	473	731	595	842	7
are	476	721	489	731	595	842	7
F	492	721	498	731	595	842	7
and	501	721	516	731	595	842	7
J	519	721	523	731	595	842	7
respectively.	72	734	122	744	595	842	7
Then	126	734	146	744	595	842	7
the	150	734	162	744	595	842	7
path	166	734	183	744	595	842	7
A-C-F-J	187	734	218	744	595	842	7
is	222	734	228	744	595	842	7
said	231	734	248	744	595	842	7
to	252	734	259	744	595	842	7
be	262	734	272	744	595	842	7
the	276	734	288	744	595	842	7
best	292	734	309	744	595	842	7
semantic	312	734	348	744	595	842	7
match	352	734	376	744	595	842	7
path	380	734	397	744	595	842	7
that	401	734	416	744	595	842	7
traverses	419	734	456	744	595	842	7
through	460	734	490	744	595	842	7
all	494	734	503	744	595	842	7
best	506	734	523	744	595	842	7
nodes.	72	747	99	757	595	842	7
No	265	812	275	821	595	842	7
74	278	812	287	821	595	842	7
(2019)	289	812	312	821	595	842	7
•	319	812	321	821	595	842	7
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	7
•	408	812	411	821	595	842	7
DOI	418	812	432	821	595	842	7
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	7
21	563	811	572	820	595	842	7
Ubicando	178	36	216	45	595	842	8
el	219	36	225	45	595	842	8
mejor	229	36	251	45	595	842	8
camino	254	36	282	45	595	842	8
semántico	285	36	326	45	595	842	8
usando	329	36	358	45	595	842	8
el	361	36	368	45	595	842	8
análisis	371	36	401	45	595	842	8
de	405	36	415	45	595	842	8
proximidad	418	36	465	45	595	842	8
de	469	36	478	45	595	842	8
la	482	36	489	45	595	842	8
cocitación	178	46	222	54	595	842	8
Figure	189	251	217	261	595	842	8
9	219	251	224	261	595	842	8
-	227	251	230	261	595	842	8
Sample	232	251	264	261	595	842	8
Graph	267	251	293	261	595	842	8
using	296	251	320	261	595	842	8
Best	322	251	342	261	595	842	8
Semantic	344	251	384	261	595	842	8
Path	387	251	406	261	595	842	8
5	72	337	79	351	595	842	8
Ranking	83	337	134	351	595	842	8
and	138	337	161	351	595	842	8
optimisation	164	337	242	351	595	842	8
of	245	337	257	351	595	842	8
semantic	261	337	317	351	595	842	8
research	321	337	375	351	595	842	8
paths	379	337	413	351	595	842	8
The	72	379	87	389	595	842	8
paths	90	379	112	389	595	842	8
obtained	115	379	149	389	595	842	8
in	152	379	159	389	595	842	8
integrated	161	379	201	389	595	842	8
approach	204	379	241	389	595	842	8
are	244	379	257	389	595	842	8
ranked	259	379	287	389	595	842	8
based	289	379	314	389	595	842	8
on	316	379	326	389	595	842	8
the	329	379	341	389	595	842	8
following	344	379	379	389	595	842	8
criteria:	381	379	411	389	595	842	8
•	126	414	130	425	595	842	8
Length	144	415	172	425	595	842	8
of	174	415	182	425	595	842	8
Path:	184	415	205	425	595	842	8
More	208	415	228	425	595	842	8
length	231	415	255	425	595	842	8
indicates	258	415	293	425	595	842	8
more	296	415	316	425	595	842	8
frequently	319	415	358	425	595	842	8
the	360	415	373	425	595	842	8
works	376	415	399	425	595	842	8
are	402	415	415	425	595	842	8
carried	417	415	445	425	595	842	8
out.	447	415	462	425	595	842	8
•	126	436	130	447	595	842	8
Popularity:	144	437	187	447	595	842	8
Significant	189	437	231	447	595	842	8
idea	233	437	250	447	595	842	8
attracts	252	437	282	447	595	842	8
more	284	437	305	447	595	842	8
works,	307	437	334	447	595	842	8
hence	336	437	360	447	595	842	8
good	363	437	383	447	595	842	8
work	385	437	404	447	595	842	8
progress	407	437	442	447	595	842	8
(through	445	437	478	447	595	842	8
citation	144	449	173	459	595	842	8
count).	175	449	203	459	595	842	8
The	205	449	221	459	595	842	8
citation	223	449	252	459	595	842	8
counts	254	449	281	459	595	842	8
for	283	449	294	459	595	842	8
all	296	449	305	459	595	842	8
the	308	449	320	459	595	842	8
nodes	323	449	347	459	595	842	8
in	350	449	357	459	595	842	8
a	359	449	364	459	595	842	8
path	367	449	384	459	595	842	8
are	387	449	400	459	595	842	8
added	402	449	427	459	595	842	8
and	430	449	445	459	595	842	8
the	447	449	460	459	595	842	8
average	144	461	177	471	595	842	8
is	179	461	186	471	595	842	8
taken	188	461	210	471	595	842	8
as	213	461	222	471	595	842	8
popularity	225	461	264	471	595	842	8
score.	266	461	290	471	595	842	8
•	126	483	130	494	595	842	8
Relevancy	144	484	186	494	595	842	8
Score:	189	484	215	494	595	842	8
Average	217	484	251	494	595	842	8
of	253	484	261	494	595	842	8
similarity	263	484	298	494	595	842	8
scores	301	484	327	494	595	842	8
of	330	484	337	494	595	842	8
nodes	340	484	364	494	595	842	8
in	367	484	374	494	595	842	8
a	376	484	381	494	595	842	8
path	384	484	401	494	595	842	8
with	404	484	420	494	595	842	8
respect	422	484	452	494	595	842	8
to	454	484	462	494	595	842	8
the	464	484	477	494	595	842	8
seed	144	496	164	506	595	842	8
paper,	166	496	192	506	595	842	8
gives	194	496	215	506	595	842	8
relevancy	218	496	256	506	595	842	8
score	258	496	281	506	595	842	8
which	283	496	306	506	595	842	8
indicates	308	496	344	506	595	842	8
more	346	496	367	506	595	842	8
relevant	370	496	401	506	595	842	8
work	404	496	423	506	595	842	8
progress.	426	496	463	506	595	842	8
Two	72	520	89	530	595	842	8
versions	92	520	125	530	595	842	8
of	128	520	135	530	595	842	8
optimization	138	520	186	530	595	842	8
approaches	188	520	236	530	595	842	8
are	238	520	251	530	595	842	8
already	254	520	283	530	595	842	8
discussed	286	520	326	530	595	842	8
in	328	520	335	530	595	842	8
the	338	520	350	530	595	842	8
literature	353	520	388	530	595	842	8
(Balaji	391	520	416	530	595	842	8
et	418	520	426	530	595	842	8
al,.	429	520	441	530	595	842	8
2016).	443	520	469	530	595	842	8
In	471	520	479	530	595	842	8
this	482	520	495	530	595	842	8
paper,	498	520	523	530	595	842	8
we	72	533	83	543	595	842	8
extend	86	533	113	543	595	842	8
the	116	533	128	543	595	842	8
optimization	131	533	179	543	595	842	8
further	181	533	207	543	595	842	8
to	209	533	217	543	595	842	8
incorporate	219	533	264	543	595	842	8
CPA	267	533	286	543	595	842	8
based	288	533	312	543	595	842	8
semantic	315	533	351	543	595	842	8
similarity	353	533	388	543	595	842	8
for	391	533	401	543	595	842	8
filtration.	404	533	438	543	595	842	8
Optimization	72	569	133	581	595	842	8
approach	136	569	182	581	595	842	8
–	185	569	191	581	595	842	8
III:	194	569	207	581	595	842	8
Using	210	569	238	581	595	842	8
average	241	569	281	581	595	842	8
semantic	284	569	328	581	595	842	8
score	331	569	358	581	595	842	8
and	361	569	379	581	595	842	8
popularity	382	569	430	581	595	842	8
based	433	569	463	581	595	842	8
filtration	466	569	504	581	595	842	8
From	72	593	93	603	595	842	8
the	97	593	109	603	595	842	8
graph	113	593	136	603	595	842	8
(G3),	140	593	160	603	595	842	8
we	164	593	175	603	595	842	8
arrange	179	593	210	603	595	842	8
the	214	593	226	603	595	842	8
nodes	230	593	254	603	595	842	8
of	258	593	266	603	595	842	8
the	269	593	282	603	595	842	8
graph	285	593	309	603	595	842	8
level	312	593	331	603	595	842	8
wise	334	593	352	603	595	842	8
based	356	593	381	603	595	842	8
on	385	593	395	603	595	842	8
the	398	593	411	603	595	842	8
depth	414	593	437	603	595	842	8
value	441	593	462	603	595	842	8
from	466	593	484	603	595	842	8
the	488	593	500	603	595	842	8
seed	504	593	523	603	595	842	8
node.	72	606	95	616	595	842	8
In	98	606	105	616	595	842	8
this	109	606	123	616	595	842	8
approach,	126	606	166	616	595	842	8
the	169	606	182	616	595	842	8
cosine	185	606	211	616	595	842	8
similarity	214	606	249	616	595	842	8
value	253	606	274	616	595	842	8
between	277	606	311	616	595	842	8
the	314	606	327	616	595	842	8
seed	330	606	350	616	595	842	8
node	353	606	373	616	595	842	8
and	376	606	391	616	595	842	8
the	395	606	407	616	595	842	8
respective	410	606	452	616	595	842	8
nodes	455	606	479	616	595	842	8
in	483	606	490	616	595	842	8
the	493	606	506	616	595	842	8
first	509	606	524	616	595	842	8
level	72	619	91	629	595	842	8
is	94	619	100	629	595	842	8
alone	104	619	125	629	595	842	8
determined.	129	619	176	629	595	842	8
Then	180	619	200	629	595	842	8
we	203	619	215	629	595	842	8
find	218	619	232	629	595	842	8
the	236	619	248	629	595	842	8
average	251	619	284	629	595	842	8
of	287	619	294	629	595	842	8
semantic	298	619	334	629	595	842	8
scores	337	619	363	629	595	842	8
of	367	619	374	629	595	842	8
all	377	619	386	629	595	842	8
nodes	389	619	414	629	595	842	8
at	417	619	425	629	595	842	8
first	428	619	442	629	595	842	8
level	445	619	464	629	595	842	8
alone	467	619	489	629	595	842	8
and	492	619	507	629	595	842	8
the	511	619	524	629	595	842	8
first	72	632	87	642	595	842	8
level's	90	632	115	642	595	842	8
average	118	632	150	642	595	842	8
semantic	154	632	189	642	595	842	8
score	193	632	215	642	595	842	8
value	218	632	239	642	595	842	8
is	242	632	249	642	595	842	8
taken	252	632	274	642	595	842	8
as	277	632	287	642	595	842	8
threshold	290	632	327	642	595	842	8
and	330	632	345	642	595	842	8
the	348	632	361	642	595	842	8
nodes	364	632	388	642	595	842	8
whose	391	632	417	642	595	842	8
semantic	421	632	457	642	595	842	8
score	460	632	482	642	595	842	8
is	485	632	491	642	595	842	8
greater	494	632	523	642	595	842	8
than	72	645	90	655	595	842	8
the	92	645	105	655	595	842	8
average	107	645	140	655	595	842	8
are	142	645	155	655	595	842	8
only	158	645	174	655	595	842	8
retained	177	645	210	655	595	842	8
in	212	645	219	655	595	842	8
first	222	645	236	655	595	842	8
level.	239	645	260	655	595	842	8
For	262	645	276	655	595	842	8
the	278	645	291	655	595	842	8
set	294	645	306	655	595	842	8
of	308	645	316	655	595	842	8
retained	318	645	351	655	595	842	8
nodes	353	645	378	655	595	842	8
alone	380	645	402	655	595	842	8
in	405	645	412	655	595	842	8
first	415	645	429	655	595	842	8
level,	432	645	453	655	595	842	8
we	455	645	467	655	595	842	8
consider	469	645	503	655	595	842	8
their	506	645	523	655	595	842	8
corresponding	72	658	129	668	595	842	8
second	132	658	161	668	595	842	8
level	164	658	183	668	595	842	8
nodes	186	658	210	668	595	842	8
and	213	658	228	668	595	842	8
for	231	658	242	668	595	842	8
nodes	270	658	294	668	595	842	8
alone,	297	658	321	668	595	842	8
popularity	324	658	363	668	595	842	8
count	366	658	388	668	595	842	8
is	391	658	398	668	595	842	8
considered	401	658	445	668	595	842	8
for	448	658	458	668	595	842	8
all	461	658	470	668	595	842	8
the	473	658	486	668	595	842	8
nodes	489	658	513	668	595	842	8
in	516	658	523	668	595	842	8
second	72	671	101	681	595	842	8
level	105	671	123	681	595	842	8
and	127	671	142	681	595	842	8
the	145	671	158	681	595	842	8
nodes	162	671	186	681	595	842	8
whose	190	671	216	681	595	842	8
popularity	220	671	259	681	595	842	8
count	262	671	284	681	595	842	8
value	288	671	309	681	595	842	8
is	313	671	320	681	595	842	8
greater	323	671	352	681	595	842	8
than	355	671	373	681	595	842	8
the	376	671	389	681	595	842	8
average	393	671	425	681	595	842	8
popularity	429	671	468	681	595	842	8
score	472	671	494	681	595	842	8
of	497	671	505	681	595	842	8
that	508	671	523	681	595	842	8
level,	72	684	93	694	595	842	8
are	96	684	109	694	595	842	8
alone	112	684	134	694	595	842	8
retained.	137	684	172	694	595	842	8
For	175	684	189	694	595	842	8
these	192	684	214	694	595	842	8
retained	217	684	249	694	595	842	8
nodes	252	684	277	694	595	842	8
in	280	684	287	694	595	842	8
second	290	684	319	694	595	842	8
level	322	684	340	694	595	842	8
we	343	684	355	694	595	842	8
proceed	358	684	390	694	595	842	8
for	393	684	404	694	595	842	8
third	407	684	424	694	595	842	8
level	427	684	446	694	595	842	8
and	449	684	464	694	595	842	8
the	467	684	479	694	595	842	8
filtration	482	684	514	694	595	842	8
is	517	684	523	694	595	842	8
done	72	697	92	707	595	842	8
for	96	697	106	707	595	842	8
these	110	697	132	707	595	842	8
third	136	697	153	707	595	842	8
level	157	697	176	707	595	842	8
nodes	179	697	204	707	595	842	8
using	208	697	229	707	595	842	8
popularity	233	697	272	707	595	842	8
count.	276	697	300	707	595	842	8
This	304	697	321	707	595	842	8
process	325	697	357	707	595	842	8
is	361	697	367	707	595	842	8
continued	371	697	410	707	595	842	8
for	414	697	424	707	595	842	8
all	428	697	437	707	595	842	8
levels	441	697	464	707	595	842	8
with	468	697	484	707	595	842	8
semantic	488	697	523	707	595	842	8
filtration	72	710	104	720	595	842	8
at	108	710	115	720	595	842	8
first	119	710	134	720	595	842	8
level	138	710	156	720	595	842	8
and	160	710	175	720	595	842	8
popularity	179	710	218	720	595	842	8
filtration	222	710	254	720	595	842	8
at	258	710	265	720	595	842	8
all	270	710	278	720	595	842	8
the	283	710	295	720	595	842	8
other	299	710	319	720	595	842	8
levels.	324	710	349	720	595	842	8
From	353	710	374	720	595	842	8
this	379	710	393	720	595	842	8
approach	397	710	434	720	595	842	8
we	438	710	449	720	595	842	8
obtain	454	710	478	720	595	842	8
paths	482	710	504	720	595	842	8
that	508	710	523	720	595	842	8
survive	72	723	101	733	595	842	8
this	103	723	117	733	595	842	8
kind	119	723	136	733	595	842	8
of	139	723	146	733	595	842	8
double	149	723	176	733	595	842	8
attribute	178	723	211	733	595	842	8
filtration	213	723	245	733	595	842	8
(refer	247	723	269	733	595	842	8
Fig	271	723	284	733	595	842	8
10	286	722	296	733	595	842	8
&	299	723	305	733	595	842	8
algorithm	307	723	344	733	595	842	8
1).	347	723	357	733	595	842	8
Algorithm	72	742	114	752	595	842	8
1:	117	742	125	752	595	842	8
Optimization	127	742	178	752	595	842	8
Approach	180	742	219	752	595	842	8
-	221	742	224	752	595	842	8
III	227	742	234	752	595	842	8
Input:	72	761	97	771	595	842	8
G3	100	761	112	771	595	842	8
paths	114	761	136	771	595	842	8
Output:	139	761	171	771	595	842	8
Optimized	174	761	214	771	595	842	8
path	217	761	234	771	595	842	8
III	237	761	244	771	595	842	8
22	21	811	31	820	595	842	8
No	83	812	94	821	595	842	8
74	96	812	105	821	595	842	8
(2019)	107	812	130	821	595	842	8
•	137	812	139	821	595	842	8
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	8
•	226	812	229	821	595	842	8
DOI	236	812	250	821	595	842	8
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	8
Tracing	171	36	201	45	595	842	9
best	204	36	220	45	595	842	9
semantic	224	36	262	45	595	842	9
path	265	36	284	45	595	842	9
using	287	36	310	45	595	842	9
co-citation	313	36	359	45	595	842	9
proximity	362	36	402	45	595	842	9
analysis	405	36	440	45	595	842	9
•	126	65	130	76	595	842	9
Step	144	66	164	76	595	842	9
1:	166	66	174	76	595	842	9
The	177	66	192	76	595	842	9
similarity	195	66	230	76	595	842	9
between	232	66	266	76	595	842	9
all	268	66	278	76	595	842	9
papers	280	66	308	76	595	842	9
of	310	66	318	76	595	842	9
the	320	66	333	76	595	842	9
first	335	66	350	76	595	842	9
level	352	66	370	76	595	842	9
is	373	66	379	76	595	842	9
determined	382	66	427	76	595	842	9
using	429	66	451	76	595	842	9
cosine	453	66	479	76	595	842	9
similarity	144	78	179	88	595	842	9
algorithm.	182	78	221	88	595	842	9
•	126	100	130	111	595	842	9
Step	144	101	164	111	595	842	9
2:	166	101	174	111	595	842	9
The	177	101	192	111	595	842	9
average	195	101	227	111	595	842	9
semantic	230	101	266	111	595	842	9
score	268	101	290	111	595	842	9
for	293	101	303	111	595	842	9
the	306	101	318	111	595	842	9
first	321	101	335	111	595	842	9
level	338	101	356	111	595	842	9
alone	359	101	381	111	595	842	9
is	383	101	390	111	595	842	9
calculated.	392	101	435	111	595	842	9
•	126	123	130	134	595	842	9
Step	144	124	164	134	595	842	9
3:	166	124	174	134	595	842	9
Retain	177	124	203	134	595	842	9
the	205	124	218	134	595	842	9
nodes	220	124	245	134	595	842	9
whose	247	124	273	134	595	842	9
semantic	276	124	311	134	595	842	9
score	314	124	336	134	595	842	9
are	338	124	352	134	595	842	9
above	354	124	379	134	595	842	9
the	381	124	393	134	595	842	9
first	396	124	411	134	595	842	9
level's	413	124	438	134	595	842	9
average.	441	124	476	134	595	842	9
•	126	145	130	156	595	842	9
Step	144	146	164	156	595	842	9
4:	166	146	174	156	595	842	9
Find	177	146	194	156	595	842	9
the	197	146	209	156	595	842	9
average	212	146	244	156	595	842	9
of	247	146	254	156	595	842	9
the	257	146	269	156	595	842	9
popularity	272	146	311	156	595	842	9
for	313	146	324	156	595	842	9
the	326	146	339	156	595	842	9
second	341	146	370	156	595	842	9
level.	373	146	394	156	595	842	9
•	126	167	130	178	595	842	9
Step	144	168	164	178	595	842	9
5:	166	168	174	178	595	842	9
Retain	177	168	203	178	595	842	9
the	205	168	218	178	595	842	9
nodes	220	168	245	178	595	842	9
whose	247	168	273	178	595	842	9
semantic	276	168	311	178	595	842	9
score	314	168	336	178	595	842	9
are	338	168	352	178	595	842	9
above	354	168	379	178	595	842	9
the	381	168	394	178	595	842	9
second	396	168	425	178	595	842	9
level's	428	168	453	178	595	842	9
average.	144	180	179	190	595	842	9
•	126	202	130	213	595	842	9
Step	144	203	164	213	595	842	9
6:	166	203	174	213	595	842	9
Repeat	177	203	206	213	595	842	9
steps	208	203	230	213	595	842	9
4	232	203	237	213	595	842	9
and	240	203	255	213	595	842	9
5	257	203	262	213	595	842	9
for	265	203	275	213	595	842	9
the	278	203	290	213	595	842	9
remaining	293	203	332	213	595	842	9
levels.	335	203	360	213	595	842	9
•	126	224	130	235	595	842	9
Step	144	225	164	235	595	842	9
7:	166	225	174	235	595	842	9
Trace	177	225	200	235	595	842	9
the	202	225	215	235	595	842	9
path	217	225	235	235	595	842	9
for	237	225	248	235	595	842	9
the	250	225	263	235	595	842	9
retained	265	225	298	235	595	842	9
nodes.	300	225	327	235	595	842	9
Figure	219	648	247	658	595	842	9
10	249	648	259	658	595	842	9
-	262	648	265	658	595	842	9
Optimization	267	648	322	658	595	842	9
Approach	324	648	366	658	595	842	9
III	369	648	376	658	595	842	9
Consider	72	692	108	702	595	842	9
a	111	692	116	702	595	842	9
sample	118	692	147	702	595	842	9
graph	150	692	173	702	595	842	9
(refer	175	692	197	702	595	842	9
Fig	199	692	212	702	595	842	9
11),	214	692	230	702	595	842	9
which	232	692	255	702	595	842	9
contains	258	692	291	702	595	842	9
node	294	692	314	702	595	842	9
A	316	692	322	702	595	842	9
as	325	692	334	702	595	842	9
seed	337	692	357	702	595	842	9
node,	359	692	382	702	595	842	9
nodes	384	692	409	702	595	842	9
B	411	692	417	702	595	842	9
and	420	692	435	702	595	842	9
C	437	692	443	702	595	842	9
in	446	692	453	702	595	842	9
level-1(depth=1),	456	692	523	702	595	842	9
nodes	72	705	97	715	595	842	9
D,	99	705	108	715	595	842	9
E,	111	705	119	715	595	842	9
F	122	705	127	715	595	842	9
in	130	705	137	715	595	842	9
level-2	139	705	166	715	595	842	9
(depth=2),	169	705	210	715	595	842	9
and	213	705	228	715	595	842	9
nodes	230	705	255	715	595	842	9
G	257	705	264	715	595	842	9
and	267	705	282	715	595	842	9
H	284	705	291	715	595	842	9
in	294	705	300	715	595	842	9
level-3(depth=3).In	303	705	379	715	595	842	9
level-1,	381	705	410	715	595	842	9
the	413	705	425	715	595	842	9
average	428	705	460	715	595	842	9
semantic	463	705	499	715	595	842	9
score	502	705	523	715	595	842	9
of	72	718	80	728	595	842	9
B	84	718	90	728	595	842	9
and	94	718	109	728	595	842	9
C	113	718	119	728	595	842	9
are	123	718	136	728	595	842	9
taken.	140	718	165	728	595	842	9
The	169	718	184	728	595	842	9
node	188	718	208	728	595	842	9
C	212	718	219	728	595	842	9
has	223	718	237	728	595	842	9
higher	241	718	267	728	595	842	9
semantic	270	718	307	728	595	842	9
score	311	718	333	728	595	842	9
than	337	718	354	728	595	842	9
level-1's	358	718	392	728	595	842	9
average	396	718	428	728	595	842	9
so	432	718	442	728	595	842	9
node	446	718	466	728	595	842	9
C	470	718	476	728	595	842	9
is	480	718	487	728	595	842	9
retained	491	718	523	728	595	842	9
whereas	72	731	106	741	595	842	9
the	109	731	121	741	595	842	9
node	124	731	144	741	595	842	9
B	147	731	153	741	595	842	9
is	156	731	163	741	595	842	9
filtered.	165	731	195	741	595	842	9
In	198	731	205	741	595	842	9
level-2	208	731	235	741	595	842	9
average	238	731	270	741	595	842	9
popularity	273	731	312	741	595	842	9
score	315	731	337	741	595	842	9
of	340	731	347	741	595	842	9
E	350	731	356	741	595	842	9
and	359	731	374	741	595	842	9
F	377	731	382	741	595	842	9
are	385	731	398	741	595	842	9
only	401	731	418	741	595	842	9
considered	420	731	465	741	595	842	9
and	468	731	483	741	595	842	9
E,	486	731	494	741	595	842	9
having	497	731	523	741	595	842	9
higher	72	744	97	754	595	842	9
value	100	744	121	754	595	842	9
than	124	744	141	754	595	842	9
threshold	144	744	181	754	595	842	9
is	183	744	190	754	595	842	9
retained.	192	744	228	754	595	842	9
Node	230	744	252	754	595	842	9
D	254	744	261	754	595	842	9
is	263	744	270	754	595	842	9
ignored	272	744	302	754	595	842	9
since	305	744	326	754	595	842	9
its	328	744	337	754	595	842	9
parent	340	744	366	754	595	842	9
node	368	744	388	754	595	842	9
B	391	744	397	754	595	842	9
got	399	744	412	754	595	842	9
filtered	414	744	441	754	595	842	9
in	444	744	451	754	595	842	9
first	454	744	469	754	595	842	9
level	471	744	490	754	595	842	9
itself.	492	744	513	754	595	842	9
In	516	744	523	754	595	842	9
level-3,	72	757	101	767	595	842	9
nodes	104	757	129	767	595	842	9
G	132	757	139	767	595	842	9
and	142	757	157	767	595	842	9
H	160	757	166	767	595	842	9
are	169	757	182	767	595	842	9
considered	185	757	229	767	595	842	9
since	232	757	253	767	595	842	9
their	256	757	274	767	595	842	9
parent	277	757	302	767	595	842	9
node	306	757	326	767	595	842	9
E	329	757	335	767	595	842	9
alone	338	757	360	767	595	842	9
is	363	757	369	767	595	842	9
retained	372	757	405	767	595	842	9
in	408	757	415	767	595	842	9
that	418	757	433	767	595	842	9
level.	436	757	457	767	595	842	9
Between	460	757	495	767	595	842	9
G	498	757	505	767	595	842	9
and	508	757	523	767	595	842	9
H,	72	770	81	780	595	842	9
H	84	770	90	780	595	842	9
passes	93	770	121	780	595	842	9
the	124	770	136	780	595	842	9
popularity	139	770	178	780	595	842	9
filtration	180	770	212	780	595	842	9
phase	214	770	239	780	595	842	9
to	241	770	248	780	595	842	9
give	251	770	267	780	595	842	9
the	270	770	283	780	595	842	9
optimum	285	770	319	780	595	842	9
path	322	770	339	780	595	842	9
as	342	770	351	780	595	842	9
A-C-E-H.	354	770	391	780	595	842	9
No	265	812	275	821	595	842	9
74	278	812	287	821	595	842	9
(2019)	289	812	312	821	595	842	9
•	319	812	321	821	595	842	9
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	9
•	408	812	411	821	595	842	9
DOI	418	812	432	821	595	842	9
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	9
23	563	811	572	820	595	842	9
Ubicando	178	36	216	45	595	842	10
el	219	36	225	45	595	842	10
mejor	229	36	251	45	595	842	10
camino	254	36	282	45	595	842	10
semántico	286	36	326	45	595	842	10
usando	329	36	358	45	595	842	10
el	361	36	368	45	595	842	10
análisis	371	36	401	45	595	842	10
de	405	36	415	45	595	842	10
proximidad	418	36	465	45	595	842	10
de	469	36	478	45	595	842	10
la	482	36	489	45	595	842	10
cocitación	178	46	222	54	595	842	10
Figure	174	254	202	264	595	842	10
11	204	254	214	264	595	842	10
-	217	254	220	264	595	842	10
Sample	222	254	254	264	595	842	10
Graph	257	254	283	264	595	842	10
using	286	254	310	264	595	842	10
Optimization	312	254	367	264	595	842	10
Approach	369	254	411	264	595	842	10
III	414	254	421	264	595	842	10
6	72	301	79	316	595	842	10
Results	83	301	130	316	595	842	10
and	133	301	156	316	595	842	10
discussion	160	301	228	316	595	842	10
6.1	72	344	87	356	595	842	10
Data	91	344	114	356	595	842	10
set	117	344	131	356	595	842	10
The	72	368	87	378	595	842	10
seed	92	368	112	378	595	842	10
paper	116	368	139	378	595	842	10
for	144	368	155	378	595	842	10
which	159	368	182	378	595	842	10
we	187	368	198	378	595	842	10
find	203	368	217	378	595	842	10
the	222	368	235	378	595	842	10
work	239	368	258	378	595	842	10
progress	263	368	298	378	595	842	10
trajectory	302	368	339	378	595	842	10
is	344	368	351	378	595	842	10
Hirsch,	365	368	393	378	595	842	10
J.E.	397	368	413	378	595	842	10
“An	417	368	431	378	595	842	10
Index	436	368	458	378	595	842	10
to	463	368	471	378	595	842	10
Quantify	475	368	509	378	595	842	10
an	514	368	523	378	595	842	10
Individual's	72	380	117	390	595	842	10
Scientific	120	380	156	390	595	842	10
Research	160	380	198	390	595	842	10
Output”,	202	380	235	390	595	842	10
2005,	238	380	261	390	595	842	10
PNAS	264	380	289	390	595	842	10
which	293	380	316	390	595	842	10
has	319	380	334	390	595	842	10
2706	337	380	357	390	595	842	10
citations	361	380	394	390	595	842	10
at	398	380	405	390	595	842	10
the	409	380	421	390	595	842	10
first	425	380	440	390	595	842	10
generation.	444	380	489	390	595	842	10
Table	492	380	515	390	595	842	10
3	518	380	523	391	595	842	10
shows	72	394	98	404	595	842	10
the	100	394	113	404	595	842	10
total	115	394	132	404	595	842	10
citations	135	394	168	404	595	842	10
and	170	394	185	404	595	842	10
the	188	394	200	404	595	842	10
available	203	394	238	404	595	842	10
citations	241	394	273	404	595	842	10
for	276	394	287	404	595	842	10
the	289	394	302	404	595	842	10
first	304	394	318	404	595	842	10
and	321	394	336	404	595	842	10
second	338	394	367	404	595	842	10
generations.	370	394	420	404	595	842	10
6.2	72	429	87	441	595	842	10
Path	91	429	113	441	595	842	10
analysis	116	429	156	441	595	842	10
Refer	72	453	94	463	595	842	10
Table	98	453	120	463	595	842	10
2	124	453	129	463	595	842	10
for	132	453	143	463	595	842	10
the	147	453	159	463	595	842	10
input	163	453	182	463	595	842	10
and	186	453	201	463	595	842	10
output	205	453	230	463	595	842	10
path	233	453	251	463	595	842	10
details	254	453	280	463	595	842	10
for	284	453	295	463	595	842	10
Global	298	453	324	463	595	842	10
Main	328	453	347	463	595	842	10
Path,	351	453	372	463	595	842	10
Backward	376	453	415	463	595	842	10
Local	419	453	440	463	595	842	10
Main	444	453	463	463	595	842	10
Path	467	453	486	463	595	842	10
and	489	453	504	463	595	842	10
Key	508	453	524	463	595	842	10
Route	72	466	96	476	595	842	10
Main	99	466	118	476	595	842	10
Path	121	466	139	476	595	842	10
Approach.	142	466	183	476	595	842	10
Table	119	508	142	518	595	842	10
2	145	508	150	518	595	842	10
-	152	508	155	518	595	842	10
Path	158	508	177	518	595	842	10
details	180	508	208	518	595	842	10
for	211	508	223	518	595	842	10
Global,	225	508	256	518	595	842	10
Backward	258	508	301	518	595	842	10
Local	303	508	327	518	595	842	10
and	329	508	345	518	595	842	10
Key	348	508	364	518	595	842	10
Route	366	508	392	518	595	842	10
Main	395	508	415	518	595	842	10
Path	418	508	437	518	595	842	10
Analysis	440	508	476	518	595	842	10
Paths	77	535	102	545	595	842	10
24	21	811	31	820	595	842	10
Global	136	535	164	545	595	842	10
Main	167	535	187	545	595	842	10
Path	190	535	209	545	595	842	10
Backward	250	535	292	545	595	842	10
Local	295	535	318	545	595	842	10
Main	321	535	341	545	595	842	10
Path	344	535	363	545	595	842	10
Key	409	535	426	545	595	842	10
Route	428	535	454	545	595	842	10
Main	456	535	477	545	595	842	10
Path	479	535	499	545	595	842	10
Input	72	553	92	563	595	842	10
Seed	118	553	139	563	595	842	10
Paper,	141	553	168	563	595	842	10
Leaf	170	553	188	563	595	842	10
Node	190	553	212	563	595	842	10
Seed	239	553	260	563	595	842	10
Paper,	263	553	289	563	595	842	10
Leaf	292	553	309	563	595	842	10
Node	312	553	333	563	595	842	10
Key	385	553	400	563	595	842	10
Node,	403	553	427	563	595	842	10
Any	429	553	445	563	595	842	10
Node	447	553	469	563	595	842	10
Output	72	572	99	582	595	842	10
Paths	118	567	141	577	595	842	10
from	145	567	163	577	595	842	10
Seed	167	567	188	577	595	842	10
Paper	193	567	217	577	595	842	10
to	221	567	228	577	595	842	10
Leaf	118	578	135	588	595	842	10
Node	138	578	159	588	595	842	10
Paths	239	567	262	577	595	842	10
from	267	567	285	577	595	842	10
Leaf	291	567	308	577	595	842	10
Node	313	567	335	577	595	842	10
to	340	567	348	577	595	842	10
Seed	353	567	374	577	595	842	10
Paper	239	578	263	588	595	842	10
Paths	385	572	408	582	595	842	10
from	410	572	428	582	595	842	10
Key	431	572	446	582	595	842	10
Node	449	572	470	582	595	842	10
to	473	572	480	582	595	842	10
Any	483	572	498	582	595	842	10
Node	501	572	522	582	595	842	10
•	126	626	130	637	595	842	10
Best	144	627	162	637	595	842	10
Semantic	165	627	202	637	595	842	10
Path:	205	627	226	637	595	842	10
The	228	627	244	637	595	842	10
best	246	627	263	637	595	842	10
semantic	266	627	302	637	595	842	10
path	304	627	322	637	595	842	10
is	324	627	331	637	595	842	10
traced	333	627	358	637	595	842	10
through	361	627	391	637	595	842	10
the	394	627	406	637	595	842	10
nodes	409	627	433	637	595	842	10
that	436	627	451	637	595	842	10
have	453	627	473	637	595	842	10
the	144	640	157	650	595	842	10
maximum	159	640	198	650	595	842	10
semantic	200	640	237	650	595	842	10
score	239	640	261	650	595	842	10
at	264	640	271	650	595	842	10
every	274	640	296	650	595	842	10
level	298	640	317	650	595	842	10
(refer	319	640	341	650	595	842	10
Fig	343	640	356	650	595	842	10
12	358	639	368	650	595	842	10
).	368	640	374	650	595	842	10
The	376	640	392	650	595	842	10
best	394	640	411	650	595	842	10
semantic	414	640	450	650	595	842	10
path	452	640	470	650	595	842	10
obtained	144	652	179	662	595	842	10
is	181	652	188	662	595	842	10
000-209-102-141-168.	190	652	280	662	595	842	10
•	126	674	130	685	595	842	10
Most	144	675	163	685	595	842	10
Significant	166	675	208	685	595	842	10
Path:	210	675	231	685	595	842	10
The	234	675	249	685	595	842	10
nodes	252	675	276	685	595	842	10
that	279	675	294	685	595	842	10
are	296	675	309	685	595	842	10
common	312	675	346	685	595	842	10
in	349	675	356	685	595	842	10
all	358	675	367	685	595	842	10
the	370	675	382	685	595	842	10
three-optimization	385	675	456	685	595	842	10
approaches	144	687	191	697	595	842	10
are	194	687	207	697	595	842	10
considered	209	687	253	697	595	842	10
as	256	687	265	697	595	842	10
the	267	687	280	697	595	842	10
most	282	687	302	697	595	842	10
significant	305	687	345	697	595	842	10
works.	347	687	373	697	595	842	10
The	375	687	391	697	595	842	10
nodes	393	687	418	697	595	842	10
that	421	687	436	697	595	842	10
are	438	687	451	697	595	842	10
the	454	687	466	697	595	842	10
most	144	699	164	709	595	842	10
significant	166	699	206	709	595	842	10
papers	209	699	236	709	595	842	10
in	239	699	246	709	595	842	10
the	248	699	261	709	595	842	10
trajectory	263	699	300	709	595	842	10
are:	303	699	318	709	595	842	10
011,013,016,019,024,025,027,048,050,053,054,055,056,080,087,095,096,097,098,09	144	710	487	720	595	842	10
9,100,102,103,105,107,111,118,122,125,126,127,135,136,137,140,143,146,147,148,	144	722	484	732	595	842	10
150,153,174,194,198-206-209-215	144	734	283	744	595	842	10
No	83	812	94	821	595	842	10
74	96	812	105	821	595	842	10
(2019)	107	812	130	821	595	842	10
•	137	812	139	821	595	842	10
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	10
•	226	812	229	821	595	842	10
DOI	236	812	250	821	595	842	10
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	10
Tracing	171	36	201	45	595	842	11
best	204	36	220	45	595	842	11
semantic	224	36	262	45	595	842	11
path	265	36	284	45	595	842	11
using	287	36	310	45	595	842	11
co-citation	313	36	359	45	595	842	11
proximity	362	36	402	45	595	842	11
analysis	405	36	440	45	595	842	11
6.3	72	66	87	78	595	842	11
Analyzing	91	66	138	78	595	842	11
optimization	141	66	200	78	595	842	11
approaches	203	66	261	78	595	842	11
We	72	103	86	113	595	842	11
have	88	103	108	113	595	842	11
already	110	103	140	113	595	842	11
proposed	142	103	180	113	595	842	11
optimization	182	103	230	113	595	842	11
approaches	233	103	280	113	595	842	11
I	283	103	285	113	595	842	11
and	288	103	303	113	595	842	11
II	305	103	310	113	595	842	11
in	313	103	320	113	595	842	11
(Balaji	322	103	348	113	595	842	11
et	350	103	358	113	595	842	11
al,.	360	103	372	113	595	842	11
2016).	375	103	400	113	595	842	11
In	406	103	413	113	595	842	11
optimization	416	103	464	113	595	842	11
II	466	103	471	113	595	842	11
(Balaji	474	103	499	113	595	842	11
et	501	103	509	113	595	842	11
al,.	511	103	524	113	595	842	11
2016)	72	116	95	126	595	842	11
we	98	116	109	126	595	842	11
evolved	112	116	143	126	595	842	11
a	146	116	151	126	595	842	11
path	154	116	171	126	595	842	11
from	174	116	192	126	595	842	11
2005	195	116	215	126	595	842	11
to	218	116	225	126	595	842	11
2013	228	116	248	126	595	842	11
that	251	116	266	126	595	842	11
is	269	116	275	126	595	842	11
a	278	116	283	126	595	842	11
narrow	286	116	313	126	595	842	11
and	316	116	331	126	595	842	11
ideal	334	116	353	126	595	842	11
path	356	116	373	126	595	842	11
as	376	116	385	126	595	842	11
the	388	116	401	126	595	842	11
features	404	116	436	126	595	842	11
of	439	116	446	126	595	842	11
the	449	116	462	126	595	842	11
nodes	464	116	489	126	595	842	11
such	492	116	511	126	595	842	11
as	514	116	523	126	595	842	11
co-citee	72	129	104	139	595	842	11
and	106	129	121	139	595	842	11
levels	124	129	147	139	595	842	11
are	149	129	162	139	595	842	11
ideally	165	129	191	139	595	842	11
close.	193	129	217	139	595	842	11
This	219	129	236	139	595	842	11
infers	239	129	261	139	595	842	11
that	263	129	278	139	595	842	11
these	281	129	303	139	595	842	11
nodes	305	129	330	139	595	842	11
are	333	129	346	139	595	842	11
good	348	129	368	139	595	842	11
papers	371	129	398	139	595	842	11
and	401	129	416	139	595	842	11
many	418	129	440	139	595	842	11
people	443	129	470	139	595	842	11
are	473	129	485	139	595	842	11
following	488	129	523	139	595	842	11
the	72	142	85	152	595	842	11
work.	87	142	109	152	595	842	11
For	111	142	125	152	595	842	11
optimization	128	142	176	152	595	842	11
III,	178	142	188	152	595	842	11
we	191	142	202	152	595	842	11
consider	205	142	239	152	595	842	11
two	242	142	256	152	595	842	11
factors	259	142	286	152	595	842	11
for	289	142	299	152	595	842	11
evaluating	302	142	343	152	595	842	11
the	345	142	358	152	595	842	11
paths:	361	142	385	152	595	842	11
one	388	142	403	152	595	842	11
is	406	142	412	152	595	842	11
the	415	142	427	152	595	842	11
semantic	430	142	466	152	595	842	11
score	468	142	490	152	595	842	11
and	493	142	508	152	595	842	11
the	511	142	523	152	595	842	11
other	72	155	93	165	595	842	11
is	96	155	102	165	595	842	11
popularity.	105	155	147	165	595	842	11
We	149	155	163	165	595	842	11
get	166	155	178	165	595	842	11
a	181	155	186	165	595	842	11
path	189	155	207	165	595	842	11
that	210	155	225	165	595	842	11
is	228	155	234	165	595	842	11
more	237	155	258	165	595	842	11
of	261	155	268	165	595	842	11
popularity	271	155	310	165	595	842	11
based	313	155	338	165	595	842	11
than	341	155	358	165	595	842	11
semantic	361	155	397	165	595	842	11
score	400	155	422	165	595	842	11
based.	425	155	452	165	595	842	11
The	455	155	470	165	595	842	11
nodes	473	155	498	165	595	842	11
in	501	155	508	165	595	842	11
the	511	155	523	165	595	842	11
path	72	168	90	178	595	842	11
have	93	168	112	178	595	842	11
very	116	168	132	178	595	842	11
close	136	168	157	178	595	842	11
semantic	160	168	196	178	595	842	11
scores	199	168	226	178	595	842	11
ranging	229	168	259	178	595	842	11
from	262	168	280	178	595	842	11
0.3	283	168	296	178	595	842	11
to	299	168	306	178	595	842	11
0.4	309	168	322	178	595	842	11
and	325	168	340	178	595	842	11
have	343	168	363	178	595	842	11
good	366	168	386	178	595	842	11
popularity	390	168	429	178	595	842	11
scores.	432	168	461	178	595	842	11
Consider	464	168	500	178	595	842	11
node	503	168	523	178	595	842	11
131	72	181	87	191	595	842	11
in	92	181	99	191	595	842	11
path	103	181	121	191	595	842	11
S1	125	181	136	191	595	842	11
(Refer	141	181	166	191	595	842	11
table	171	181	190	191	595	842	11
4).	195	181	205	191	595	842	11
This	210	181	227	191	595	842	11
node	232	181	252	191	595	842	11
occurs	256	181	283	191	595	842	11
in	287	181	294	191	595	842	11
many	299	181	321	191	595	842	11
levels	326	181	349	191	595	842	11
but	353	181	366	191	595	842	11
has	371	181	385	191	595	842	11
not	390	181	402	191	595	842	11
been	407	181	427	191	595	842	11
co-cited	431	181	463	191	595	842	11
and	468	181	483	191	595	842	11
has	487	181	502	191	595	842	11
high	506	181	523	191	595	842	11
popularity.	72	194	114	204	595	842	11
Hence	116	194	142	204	595	842	11
node	145	194	165	204	595	842	11
131	167	194	182	204	595	842	11
is	185	194	192	204	595	842	11
a	194	194	199	204	595	842	11
good	202	194	222	204	595	842	11
paper	224	194	247	204	595	842	11
and	250	194	265	204	595	842	11
many	268	194	290	204	595	842	11
people	292	194	319	204	595	842	11
are	322	194	335	204	595	842	11
following	338	194	373	204	595	842	11
the	375	194	388	204	595	842	11
work	390	194	409	204	595	842	11
although	412	194	446	204	595	842	11
there	449	194	470	204	595	842	11
is	473	194	479	204	595	842	11
no	482	194	492	204	595	842	11
parallel	495	194	523	204	595	842	11
work	72	207	91	217	595	842	11
being	94	207	116	217	595	842	11
done.	119	207	142	217	595	842	11
So	145	207	156	217	595	842	11
this	159	207	173	217	595	842	11
approach	177	207	214	217	595	842	11
results	217	207	244	217	595	842	11
in	247	207	254	217	595	842	11
a	257	207	262	217	595	842	11
path	265	207	283	217	595	842	11
that	286	207	301	217	595	842	11
combines	304	207	342	217	595	842	11
nodes	346	207	371	217	595	842	11
that	374	207	389	217	595	842	11
are	392	207	405	217	595	842	11
closely	408	207	436	217	595	842	11
related	439	207	466	217	595	842	11
to	469	207	477	217	595	842	11
each	480	207	500	217	595	842	11
other	503	207	524	217	595	842	11
based	72	220	97	230	595	842	11
on	99	220	109	230	595	842	11
work	112	220	131	230	595	842	11
progress.	133	220	171	230	595	842	11
Refer	173	220	195	230	595	842	11
figures	198	220	225	230	595	842	11
10-11	227	220	250	230	595	842	11
for	253	220	263	230	595	842	11
additional	266	220	304	230	595	842	11
information.	307	220	354	230	595	842	11
Table	138	262	162	272	595	842	11
3	164	262	169	272	595	842	11
-	172	262	175	272	595	842	11
Dimensionality	177	262	241	272	595	842	11
Reduction	244	262	288	272	595	842	11
and	290	262	306	272	595	842	11
Evaluation	309	262	354	272	595	842	11
of	357	262	365	272	595	842	11
Optimization	368	262	422	272	595	842	11
Results	425	262	457	272	595	842	11
No.	172	284	186	294	595	842	11
Of	189	284	198	294	595	842	11
Paths	201	284	224	294	595	842	11
Before	185	295	211	305	595	842	11
Optimization	173	305	223	315	595	842	11
17103	186	316	211	326	595	842	11
906	191	327	206	337	595	842	11
1439	188	338	208	348	595	842	11
2	196	348	201	358	595	842	11
Approaches	92	295	140	305	595	842	11
Optimization	84	321	134	331	595	842	11
-	136	321	139	331	595	842	11
I	142	321	144	331	595	842	11
Optimization	82	338	133	348	595	842	11
-	135	338	138	348	595	842	11
II	141	338	146	348	595	842	11
Optimization	81	348	131	358	595	842	11
-	134	348	137	358	595	842	11
III	139	348	147	358	595	842	11
Start,End	262	295	299	305	595	842	11
No.	336	290	350	300	595	842	11
Of	352	290	362	300	595	842	11
Paths	364	290	387	300	595	842	11
After	390	290	409	300	595	842	11
Optimization	347	300	397	310	595	842	11
Progressive	439	295	487	305	595	842	11
Path	489	295	508	305	595	842	11
000,056	264	316	297	326	595	842	11
056,209	264	327	297	337	595	842	11
000,167	264	338	297	348	595	842	11
000,180	264	348	297	358	595	842	11
26	344	316	354	326	595	842	11
forward	356	316	386	326	595	842	11
(P)	389	316	401	326	595	842	11
2	342	327	347	337	595	842	11
backward	349	327	388	337	595	842	11
(Q)	390	327	403	337	595	842	11
1	362	338	367	348	595	842	11
(R)	370	338	382	348	595	842	11
1	363	348	368	358	595	842	11
(S)	370	348	382	358	595	842	11
P2	468	316	479	326	595	842	11
Q1	468	327	480	337	595	842	11
R1	468	338	479	348	595	842	11
S1	468	348	479	358	595	842	11
Table	72	381	95	391	595	842	11
3	97	381	102	391	595	842	11
shows	105	381	130	391	595	842	11
the	133	381	146	391	595	842	11
dimensionality	149	381	206	391	595	842	11
reduction	208	381	245	391	595	842	11
in	248	381	255	391	595	842	11
the	258	381	270	391	595	842	11
number	273	381	304	391	595	842	11
of	306	381	314	391	595	842	11
paths	316	381	338	391	595	842	11
due	341	381	356	391	595	842	11
to	359	381	366	391	595	842	11
various	369	381	398	391	595	842	11
optimization	401	381	449	391	595	842	11
approaches	452	381	499	391	595	842	11
used.	502	381	523	391	595	842	11
Refer	72	394	94	404	595	842	11
table	97	394	117	404	595	842	11
4	120	394	125	404	595	842	11
for	128	394	138	404	595	842	11
the	141	394	154	404	595	842	11
paths	157	394	179	404	595	842	11
after	182	394	200	404	595	842	11
optimization	203	394	251	404	595	842	11
and	254	394	269	404	595	842	11
ranking	272	394	301	404	595	842	11
based	304	394	329	404	595	842	11
on	332	394	342	404	595	842	11
relevancy	345	394	383	404	595	842	11
and	386	394	401	404	595	842	11
popularity.	404	394	446	404	595	842	11
For	449	394	462	404	595	842	11
Optimization	465	394	515	404	595	842	11
I,	518	394	523	404	595	842	11
we	72	407	83	417	595	842	11
have	87	407	106	417	595	842	11
26	109	407	119	417	595	842	11
forward	123	407	153	417	595	842	11
and	156	407	171	417	595	842	11
2	174	407	179	417	595	842	11
backward	183	407	221	417	595	842	11
paths.	224	407	249	417	595	842	11
In	252	407	260	417	595	842	11
the	263	407	275	417	595	842	11
26	279	407	289	417	595	842	11
forward	292	407	322	417	595	842	11
paths,	325	407	350	417	595	842	11
since	353	407	374	417	595	842	11
the	377	407	390	417	595	842	11
path	393	407	411	417	595	842	11
P2	414	407	425	417	595	842	11
ranks	428	407	450	417	595	842	11
second	453	407	483	417	595	842	11
based	486	407	510	417	595	842	11
on	514	407	523	417	595	842	11
relevancy	72	420	111	430	595	842	11
and	114	420	129	430	595	842	11
popularity	132	420	171	430	595	842	11
(Refer	174	420	199	430	595	842	11
P	202	420	208	430	595	842	11
in	211	420	218	430	595	842	11
table	221	420	241	430	595	842	11
4),	244	420	255	430	595	842	11
it	258	420	262	430	595	842	11
is	265	420	272	430	595	842	11
considered	275	420	319	430	595	842	11
as	322	420	331	430	595	842	11
the	334	420	347	430	595	842	11
progressive	350	420	397	430	595	842	11
path.	400	420	420	430	595	842	11
Between	423	420	458	430	595	842	11
the	461	420	473	430	595	842	11
2	477	420	482	430	595	842	11
backward	485	420	523	430	595	842	11
paths,	72	433	97	443	595	842	11
path	100	433	117	443	595	842	11
Q1	121	433	133	443	595	842	11
ranks	136	433	158	443	595	842	11
first	161	433	176	443	595	842	11
in	179	433	186	443	595	842	11
both	189	433	207	443	595	842	11
popularity	210	433	249	443	595	842	11
and	252	433	267	443	595	842	11
relevancy	270	433	309	443	595	842	11
(Refer	312	433	337	443	595	842	11
Q	341	433	348	443	595	842	11
in	351	433	358	443	595	842	11
table	361	433	381	443	595	842	11
4)	384	433	392	443	595	842	11
and	395	433	410	443	595	842	11
is	413	433	420	443	595	842	11
taken	423	433	445	443	595	842	11
as	448	433	458	443	595	842	11
the	461	433	474	443	595	842	11
progressive	477	433	523	443	595	842	11
path.	72	446	92	456	595	842	11
For	95	446	108	456	595	842	11
Optimization	111	446	161	456	595	842	11
II	164	446	169	456	595	842	11
and	172	446	186	456	595	842	11
III	189	446	197	456	595	842	11
there	199	446	220	456	595	842	11
is	223	446	229	456	595	842	11
only	232	446	248	456	595	842	11
one	251	446	266	456	595	842	11
path	269	446	286	456	595	842	11
available	289	446	325	456	595	842	11
namely	327	446	356	456	595	842	11
R1	359	446	371	456	595	842	11
and	373	446	388	456	595	842	11
S1	391	446	402	456	595	842	11
(Refer	405	446	430	456	595	842	11
R	432	446	439	456	595	842	11
and	442	446	457	456	595	842	11
S	460	446	466	456	595	842	11
in	468	446	475	456	595	842	11
table	478	446	497	456	595	842	11
4),	501	446	511	456	595	842	11
so	514	446	523	456	595	842	11
those	72	459	94	469	595	842	11
paths	97	459	119	469	595	842	11
are	122	459	135	469	595	842	11
taken	138	459	160	469	595	842	11
as	163	459	173	469	595	842	11
the	176	459	188	469	595	842	11
progressive	191	459	238	469	595	842	11
paths.	241	459	266	469	595	842	11
Refer	269	459	291	469	595	842	11
Table	294	459	316	469	595	842	11
5	320	459	325	469	595	842	11
that	328	459	343	469	595	842	11
shows	346	459	371	469	595	842	11
an	374	459	384	469	595	842	11
analysis	387	459	420	469	595	842	11
between	423	459	457	469	595	842	11
the	460	459	472	469	595	842	11
optimization	475	459	523	469	595	842	11
approaches.	72	472	122	482	595	842	11
We	125	472	139	482	595	842	11
take	142	472	159	482	595	842	11
meta-information	162	472	230	482	595	842	11
such	233	472	252	482	595	842	11
as	255	472	265	482	595	842	11
the	268	472	281	482	595	842	11
semantic	284	472	320	482	595	842	11
score,	323	472	348	482	595	842	11
popularity	351	472	390	482	595	842	11
and	394	472	409	482	595	842	11
year	412	472	430	482	595	842	11
of	433	472	440	482	595	842	11
publication	444	472	487	482	595	842	11
of	490	472	498	482	595	842	11
every	501	472	523	482	595	842	11
node	72	485	92	495	595	842	11
and	95	485	110	495	595	842	11
also	113	485	129	495	595	842	11
check	132	485	156	495	595	842	11
if	158	485	163	495	595	842	11
the	166	485	178	495	595	842	11
node	181	485	201	495	595	842	11
occurs	204	485	230	495	595	842	11
at	233	485	241	495	595	842	11
any	243	485	258	495	595	842	11
level	261	485	279	495	595	842	11
or	282	485	290	495	595	842	11
is	293	485	299	495	595	842	11
a	302	485	307	495	595	842	11
co-citee	310	485	342	495	595	842	11
or	344	485	352	495	595	842	11
not.	355	485	370	495	595	842	11
Based	373	485	398	495	595	842	11
on	401	485	411	495	595	842	11
this	414	485	428	495	595	842	11
information	431	485	475	495	595	842	11
we	478	485	489	495	595	842	11
validate	492	485	523	495	595	842	11
our	72	498	85	508	595	842	11
results.	88	498	117	508	595	842	11
Table	186	539	210	549	595	842	11
4	212	539	217	549	595	842	11
-	220	539	223	549	595	842	11
Paths	225	539	249	549	595	842	11
after	252	539	272	549	595	842	11
using	274	539	298	549	595	842	11
Optimization	300	539	355	549	595	842	11
Approaches	358	539	409	549	595	842	11
Reference	78	567	120	577	595	842	11
Path	139	567	158	577	595	842	11
No.	161	567	175	577	595	842	11
Path	220	567	238	577	595	842	11
Description	241	567	286	577	595	842	11
P	95	681	101	691	595	842	11
1	154	583	159	593	595	842	11
2	154	594	159	604	595	842	11
3	154	605	159	615	595	842	11
4	154	616	159	626	595	842	11
5	154	627	159	637	595	842	11
6	154	638	159	648	595	842	11
7	154	648	159	659	595	842	11
8	154	659	159	669	595	842	11
9	154	670	159	680	595	842	11
10	152	681	162	691	595	842	11
11	152	692	162	702	595	842	11
12	152	703	162	713	595	842	11
13	152	714	162	724	595	842	11
14	152	724	162	734	595	842	11
15	152	735	162	745	595	842	11
16	152	746	162	756	595	842	11
17	152	757	162	767	595	842	11
18	152	768	162	778	595	842	11
19	152	779	162	789	595	842	11
000-198-209-102-056	191	583	278	593	595	842	11
000-198-209-102-097-056	191	594	296	604	595	842	11
000-209-102-056	191	605	260	615	595	842	11
000-198-209-102-107-056	191	616	296	626	595	842	11
000-198-209-102-107-097-056	191	627	314	637	595	842	11
000-198-209-107-056	191	638	278	648	595	842	11
000-209-102-097-056	191	648	278	659	595	842	11
000-209-102-107-056	191	659	278	669	595	842	11
000-198-209-107-097-056	191	670	296	680	595	842	11
000-209-102-107-097-056	191	681	296	691	595	842	11
000-056	191	692	224	702	595	842	11
000-209-107-056	191	703	260	713	595	842	11
000-095-056	191	714	242	724	595	842	11
000-206-095-056	191	724	260	734	595	842	11
000-097-056	191	735	242	745	595	842	11
000-206-096-056	191	746	260	756	595	842	11
000-209-107-097-056	191	757	278	767	595	842	11
000-096-056	191	768	242	778	595	842	11
000-206-096-097-056	191	779	278	789	595	842	11
Ranking	342	562	375	572	595	842	11
Based	378	562	403	572	595	842	11
on	406	562	416	572	595	842	11
Relevancy	358	572	400	583	595	842	11
1	376	583	381	593	595	842	11
2	376	594	381	604	595	842	11
3	376	605	381	615	595	842	11
4	376	616	381	626	595	842	11
5	376	627	381	637	595	842	11
6	376	638	381	648	595	842	11
7	376	648	381	659	595	842	11
8	376	659	381	669	595	842	11
9	376	670	381	680	595	842	11
10	374	681	384	691	595	842	11
11	374	692	384	702	595	842	11
12	374	703	384	713	595	842	11
13	374	714	384	724	595	842	11
14	374	724	384	734	595	842	11
15	374	735	384	745	595	842	11
16	374	746	384	756	595	842	11
17	374	757	384	767	595	842	11
18	374	768	384	778	595	842	11
19	374	779	384	789	595	842	11
Ranking	446	562	479	572	595	842	11
Based	482	562	508	572	595	842	11
on	510	562	520	572	595	842	11
Popularity	463	572	503	583	595	842	11
17	478	583	488	593	595	842	11
2	481	594	486	604	595	842	11
10	478	605	488	615	595	842	11
23	478	616	488	626	595	842	11
26	478	627	488	637	595	842	11
16	478	638	488	648	595	842	11
20	478	648	488	659	595	842	11
19	478	659	488	669	595	842	11
22	478	670	488	680	595	842	11
25	478	681	488	691	595	842	11
1	481	692	486	702	595	842	11
9	481	703	486	713	595	842	11
4	481	714	486	724	595	842	11
13	478	724	488	734	595	842	11
3	481	735	486	745	595	842	11
12	478	746	488	756	595	842	11
18	478	757	488	767	595	842	11
2	481	768	486	778	595	842	11
21	478	779	488	789	595	842	11
No	265	812	275	821	595	842	11
74	278	812	287	821	595	842	11
(2019)	289	812	312	821	595	842	11
•	319	812	321	821	595	842	11
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	11
•	408	812	411	821	595	842	11
DOI	418	812	432	821	595	842	11
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	11
25	563	811	572	820	595	842	11
Ubicando	178	36	216	45	595	842	12
el	219	36	225	45	595	842	12
mejor	229	36	251	45	595	842	12
camino	254	36	282	45	595	842	12
semántico	285	36	326	45	595	842	12
usando	329	36	358	45	595	842	12
el	361	36	368	45	595	842	12
análisis	371	36	401	45	595	842	12
de	405	36	415	45	595	842	12
proximidad	418	36	465	45	595	842	12
de	469	36	478	45	595	842	12
la	482	36	489	45	595	842	12
cocitación	178	46	222	54	595	842	12
Reference	78	81	120	91	595	842	12
Q	94	178	101	188	595	842	12
R	94	194	101	204	595	842	12
S	95	205	101	215	595	842	12
Path	139	81	158	91	595	842	12
No.	161	81	175	91	595	842	12
Ranking	342	75	375	86	595	842	12
Based	378	75	403	86	595	842	12
on	406	75	416	86	595	842	12
Relevancy	358	86	400	96	595	842	12
20	374	97	384	107	595	842	12
21	374	108	384	118	595	842	12
22	374	118	384	129	595	842	12
23	374	129	384	139	595	842	12
24	374	140	384	150	595	842	12
25	374	151	384	161	595	842	12
26	374	162	384	172	595	842	12
1	376	173	381	183	595	842	12
2	376	184	381	194	595	842	12
1	376	194	381	204	595	842	12
1	376	205	381	215	595	842	12
Path	220	81	238	91	595	842	12
Description	241	81	286	91	595	842	12
20	152	97	162	107	595	842	12
21	152	108	162	118	595	842	12
22	152	118	162	129	595	842	12
23	152	129	162	139	595	842	12
24	152	140	162	150	595	842	12
25	152	151	162	161	595	842	12
26	152	162	162	172	595	842	12
1	154	173	159	183	595	842	12
2	154	184	159	194	595	842	12
1	154	194	159	204	595	842	12
1	154	205	159	215	595	842	12
000-096-097-056	191	97	260	107	595	842	12
000-194-095-056	191	108	260	118	595	842	12
000-194-097-056	191	118	260	129	595	842	12
000-194-096-056	191	129	260	139	595	842	12
000-194-107-056	191	140	260	150	595	842	12
000-194-096-097-056	191	151	278	161	595	842	12
000-194-107-097-056	191	162	278	172	595	842	12
056-107-209	191	173	242	183	595	842	12
056-097-107-209	191	184	260	194	595	842	12
000-174-167	191	194	242	204	595	842	12
000-118-131-180	191	205	260	215	595	842	12
Ranking	446	75	479	86	595	842	12
Based	482	75	508	86	595	842	12
on	510	75	520	86	595	842	12
Popularity	463	86	503	96	595	842	12
11	478	97	488	107	595	842	12
8	481	108	486	118	595	842	12
7	481	118	486	129	595	842	12
5	481	129	486	139	595	842	12
6	481	140	486	150	595	842	12
14	478	151	488	161	595	842	12
15	478	162	488	172	595	842	12
1	481	173	486	183	595	842	12
2	481	184	486	194	595	842	12
1	481	194	486	204	595	842	12
1	481	205	486	215	595	842	12
Table	175	260	198	270	595	842	12
5	201	260	206	270	595	842	12
-	208	260	211	270	595	842	12
Analysis	214	260	251	270	595	842	12
of	253	260	262	270	595	842	12
Path	264	260	284	270	595	842	12
Results	286	260	319	270	595	842	12
using	321	260	346	270	595	842	12
Meta	348	260	368	270	595	842	12
Information	371	260	420	270	595	842	12
Approach	81	283	119	293	595	842	12
Nodes	153	283	179	293	595	842	12
056	158	296	173	306	595	842	12
Year	228	283	247	293	595	842	12
2011	228	296	248	306	595	842	12
Level	295	283	316	293	595	842	12
Y	302	296	308	306	595	842	12
Co-Citee	346	283	381	293	595	842	12
N	360	296	367	306	595	842	12
Relevancy	410	283	452	293	595	842	12
0.05020	415	296	447	306	595	842	12
Popularity	479	283	519	293	595	842	12
0	496	296	501	306	595	842	12
097	158	312	173	322	595	842	12
2011	228	312	248	322	595	842	12
Y	302	312	308	322	595	842	12
N	360	312	367	322	595	842	12
0.04289	415	312	447	322	595	842	12
7	496	312	501	322	595	842	12
107	158	331	173	341	595	842	12
2010	228	331	248	341	595	842	12
Y	302	331	308	341	595	842	12
Y	361	331	367	341	595	842	12
0.04173	415	331	447	341	595	842	12
8	496	331	501	341	595	842	12
209	158	346	173	356	595	842	12
2006	228	346	248	356	595	842	12
N	302	346	309	356	595	842	12
Y	361	346	367	356	595	842	12
0.05049	415	346	447	356	595	842	12
218	491	346	506	356	595	842	12
056	158	361	173	371	595	842	12
2011	228	361	248	371	595	842	12
Y	302	361	308	371	595	842	12
N	360	361	367	371	595	842	12
0.05020	415	361	447	371	595	842	12
0	496	361	501	371	595	842	12
107	158	381	173	391	595	842	12
2010	228	381	248	391	595	842	12
Y	302	381	308	391	595	842	12
Y	361	381	367	391	595	842	12
0.04173	415	381	447	391	595	842	12
8	496	381	501	391	595	842	12
209	158	404	173	414	595	842	12
2006	228	404	248	414	595	842	12
N	302	404	309	414	595	842	12
Y	361	404	367	414	595	842	12
0.05049	415	404	447	414	595	842	12
218	491	404	506	414	595	842	12
000	158	426	173	436	595	842	12
2005	228	426	248	436	595	842	12
Y	302	426	308	436	595	842	12
Y	361	426	367	436	595	842	12
0.04548	415	426	447	436	595	842	12
3001	489	426	509	436	595	842	12
174	158	446	173	456	595	842	12
2010	228	446	248	456	595	842	12
Y	302	446	308	456	595	842	12
Y	361	446	367	456	595	842	12
0.03950	415	446	447	456	595	842	12
100	491	446	506	456	595	842	12
167	158	462	173	472	595	842	12
2013	228	462	248	472	595	842	12
Y	302	462	308	472	595	842	12
Y	361	462	367	472	595	842	12
0.04928	415	462	447	472	595	842	12
0	496	462	501	472	595	842	12
000	158	477	173	487	595	842	12
2005	228	477	248	487	595	842	12
Y	302	477	308	487	595	842	12
Y	361	477	367	487	595	842	12
0.04548	415	477	447	487	595	842	12
3001	489	477	509	487	595	842	12
118	158	497	173	507	595	842	12
2009	228	497	248	507	595	842	12
Y	302	497	308	507	595	842	12
Y	361	497	367	507	595	842	12
0.03873	415	497	447	507	595	842	12
43	494	497	504	507	595	842	12
131	158	513	173	523	595	842	12
2009	228	513	248	523	595	842	12
Y	302	513	308	523	595	842	12
N	360	513	367	523	595	842	12
0.03374	415	513	447	523	595	842	12
54	494	513	504	523	595	842	12
180	158	529	173	539	595	842	12
2011	228	529	248	539	595	842	12
Y	302	529	308	539	595	842	12
N	360	529	367	539	595	842	12
0.04689	415	529	447	539	595	842	12
7	496	529	501	539	595	842	12
OPT	72	310	90	320	595	842	12
-	93	310	96	320	595	842	12
I	98	310	101	320	595	842	12
Backward	72	320	112	330	595	842	12
(Q2)	72	330	90	340	595	842	12
OPT	72	373	90	383	595	842	12
-	93	373	96	383	595	842	12
I	98	373	101	383	595	842	12
Backward	72	384	112	394	595	842	12
(Q1)	72	394	90	404	595	842	12
OPT	72	437	90	447	595	842	12
-	93	437	96	447	595	842	12
II	98	437	103	447	595	842	12
(R1)	72	447	90	457	595	842	12
OPT	72	498	90	508	595	842	12
-	93	498	96	508	595	842	12
III	98	498	106	508	595	842	12
(S1)	72	508	89	518	595	842	12
9	72	581	79	596	595	842	12
Conclusion	83	581	153	596	595	842	12
In	72	605	80	615	595	842	12
this	84	605	98	615	595	842	12
paper,	102	605	128	615	595	842	12
we	132	605	143	615	595	842	12
have	148	605	167	615	595	842	12
proposed	171	605	209	615	595	842	12
to	213	605	221	615	595	842	12
track	225	605	244	615	595	842	12
the	249	605	261	615	595	842	12
work	265	605	284	615	595	842	12
progress	289	605	324	615	595	842	12
of	328	605	336	615	595	842	12
a	340	605	345	615	595	842	12
research	349	605	384	615	595	842	12
publication	389	605	432	615	595	842	12
across	436	605	462	615	595	842	12
timeline	467	605	498	615	595	842	12
using	502	605	523	615	595	842	12
semantic	72	618	108	628	595	842	12
similarity	111	618	146	628	595	842	12
as	149	618	158	628	595	842	12
well	161	618	177	628	595	842	12
as	180	618	189	628	595	842	12
co-citation	192	618	233	628	595	842	12
proximity	236	618	272	628	595	842	12
based	275	618	299	628	595	842	12
approaches.	302	618	352	628	595	842	12
The	355	618	370	628	595	842	12
semantically	373	618	423	628	595	842	12
relevant	426	618	458	628	595	842	12
citation	460	618	489	628	595	842	12
network	492	618	523	628	595	842	12
is	72	630	79	641	595	842	12
mined	83	630	108	641	595	842	12
for	113	630	123	641	595	842	12
various	128	630	157	641	595	842	12
graph	162	630	185	641	595	842	12
analysis	189	630	222	641	595	842	12
approaches	226	630	273	641	595	842	12
to	278	630	286	641	595	842	12
arrive	290	630	313	641	595	842	12
at	318	630	325	641	595	842	12
the	330	630	342	641	595	842	12
significant	347	630	387	641	595	842	12
research	392	630	427	641	595	842	12
progress	431	630	467	641	595	842	12
trajectory.	471	630	511	641	595	842	12
In	516	630	524	641	595	842	12
particular,	72	644	112	654	595	842	12
we	115	644	127	654	595	842	12
have	131	644	150	654	595	842	12
tracked	154	644	184	654	595	842	12
the	188	644	200	654	595	842	12
path	204	644	221	654	595	842	12
of	225	644	233	654	595	842	12
work	237	644	255	654	595	842	12
progress	259	644	294	654	595	842	12
using	298	644	320	654	595	842	12
the	324	644	336	654	595	842	12
integrated	340	644	380	654	595	842	12
approach	384	644	421	654	595	842	12
methods	425	644	460	654	595	842	12
which	464	644	486	654	595	842	12
involved	490	644	524	654	595	842	12
Multiple	72	657	103	667	595	842	12
Main	109	657	128	667	595	842	12
Path,	134	657	154	667	595	842	12
Key	160	657	175	667	595	842	12
Route	181	657	205	667	595	842	12
Main	210	657	230	667	595	842	12
Path	235	657	254	667	595	842	12
and	259	657	274	667	595	842	12
Best	280	657	298	667	595	842	12
Semantic	303	657	340	667	595	842	12
Path.	346	657	367	667	595	842	12
In	373	657	380	667	595	842	12
addition,	386	657	420	667	595	842	12
we	425	657	437	667	595	842	12
have	442	657	462	667	595	842	12
also	467	657	484	667	595	842	12
obtained	489	657	523	667	595	842	12
deliverables	72	669	120	680	595	842	12
related	123	669	150	680	595	842	12
to	153	669	160	680	595	842	12
most	163	669	182	680	595	842	12
significant	185	669	225	680	595	842	12
research	227	669	262	680	595	842	12
progress	265	669	300	680	595	842	12
trajectory.	302	669	342	680	595	842	12
However,	72	689	110	699	595	842	12
the	113	689	125	699	595	842	12
bibliographic	128	689	179	699	595	842	12
corpus	182	689	209	699	595	842	12
is	212	689	218	699	595	842	12
tend	221	689	239	699	595	842	12
to	242	689	249	699	595	842	12
evolve	252	689	278	699	595	842	12
over	281	689	299	699	595	842	12
time,	302	689	321	699	595	842	12
and	324	689	339	699	595	842	12
therefore,	342	689	380	699	595	842	12
applying	383	689	417	699	595	842	12
evolutionary	420	689	469	699	595	842	12
algorithms	472	689	513	699	595	842	12
to	516	689	523	699	595	842	12
pick	72	702	88	712	595	842	12
the	91	702	103	712	595	842	12
best	106	702	123	712	595	842	12
similarity	125	702	160	712	595	842	12
measure	163	702	198	712	595	842	12
from	201	702	219	712	595	842	12
multi-perspective	221	702	289	712	595	842	12
based	292	702	317	712	595	842	12
similarity	319	702	354	712	595	842	12
measures	357	702	396	712	595	842	12
would	399	702	422	712	595	842	12
associate	425	702	463	712	595	842	12
more	466	702	486	712	595	842	12
meaning	489	702	524	712	595	842	12
to	72	714	80	725	595	842	12
the	83	714	95	725	595	842	12
problem	99	714	131	725	595	842	12
under	135	714	158	725	595	842	12
context.	161	714	192	725	595	842	12
In	196	714	203	725	595	842	12
addition,	207	714	241	725	595	842	12
besides	244	714	275	725	595	842	12
using	279	714	300	725	595	842	12
semantic	303	714	339	725	595	842	12
score	343	714	365	725	595	842	12
and	368	714	383	725	595	842	12
popularity	386	714	425	725	595	842	12
based	429	714	453	725	595	842	12
features,	456	714	491	725	595	842	12
citation	495	714	523	725	595	842	12
context	72	728	101	738	595	842	12
relevancy,	105	728	146	738	595	842	12
citation	149	728	178	738	595	842	12
classification	182	728	233	738	595	842	12
and	236	728	252	738	595	842	12
novelty	255	728	284	738	595	842	12
of	287	728	295	738	595	842	12
research	299	728	334	738	595	842	12
articles	337	728	366	738	595	842	12
shall	370	728	388	738	595	842	12
also	392	728	408	738	595	842	12
be	412	728	422	738	595	842	12
taken	426	728	448	738	595	842	12
into	452	728	466	738	595	842	12
account.	470	728	504	738	595	842	12
The	508	728	523	738	595	842	12
research	72	741	107	751	595	842	12
papers	110	741	137	751	595	842	12
shall	140	741	159	751	595	842	12
be	161	741	171	751	595	842	12
classified	174	741	211	751	595	842	12
into	214	741	229	751	595	842	12
application	231	741	274	751	595	842	12
and	277	741	292	751	595	842	12
theoretic	295	741	330	751	595	842	12
categories	332	741	374	751	595	842	12
which	377	741	400	751	595	842	12
shall	402	741	421	751	595	842	12
provide	424	741	453	751	595	842	12
additional	456	741	495	751	595	842	12
insight	497	741	523	751	595	842	12
into	72	753	87	764	595	842	12
the	89	753	102	764	595	842	12
semantic	104	753	140	764	595	842	12
paths	143	753	165	764	595	842	12
obtained.	167	753	204	764	595	842	12
26	21	811	31	820	595	842	12
No	83	812	94	821	595	842	12
74	96	812	105	821	595	842	12
(2019)	107	812	130	821	595	842	12
•	137	812	139	821	595	842	12
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	12
•	226	812	229	821	595	842	12
DOI	236	812	250	821	595	842	12
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	12
Tracing	171	36	201	45	595	842	13
best	204	36	220	45	595	842	13
semantic	224	36	262	45	595	842	13
path	265	36	284	45	595	842	13
using	287	36	310	45	595	842	13
co-citation	313	36	359	45	595	842	13
proximity	362	36	402	45	595	842	13
analysis	405	36	440	45	595	842	13
References	72	66	142	80	595	842	13
Balaji	72	100	92	109	595	842	13
A,	94	100	101	109	595	842	13
S.	104	100	111	109	595	842	13
Sendhilkumar,	113	100	165	109	595	842	13
&	167	100	172	109	595	842	13
G.S.	174	100	190	109	595	842	13
Mahalakshmi	192	100	240	109	595	842	13
(2016),	242	100	267	109	595	842	13
Progressive	270	100	312	109	595	842	13
Path	314	100	331	109	595	842	13
Analysis	333	100	362	109	595	842	13
using	365	100	384	109	595	842	13
Optimized	386	100	422	109	595	842	13
Discrete	424	100	454	109	595	842	13
and	456	100	469	109	595	842	13
Continuous	471	100	512	109	595	842	13
Average	72	109	102	118	595	842	13
Semantic	104	109	137	118	595	842	13
Filters,	140	109	164	118	595	842	13
Aust.	166	109	184	118	595	842	13
J.	186	109	193	118	595	842	13
Basic	195	109	214	118	595	842	13
&	217	109	222	118	595	842	13
Appl.	224	109	242	118	595	842	13
Sci.	245	109	258	118	595	842	13
(Vol.10(2)	260	109	295	118	595	842	13
pp.224-233).	298	109	343	118	595	842	13
Batagelj,	72	130	103	139	595	842	13
V.	105	130	113	139	595	842	13
(2003).	115	130	141	139	595	842	13
Efficient	143	130	171	139	595	842	13
algorithms	173	130	210	139	595	842	13
for	213	130	222	139	595	842	13
citation	224	130	250	139	595	842	13
network	252	130	280	139	595	842	13
analysis.	282	130	313	139	595	842	13
University	315	130	350	139	595	842	13
of	353	130	359	139	595	842	13
Ljubljana,	361	130	396	139	595	842	13
Institute	398	130	426	139	595	842	13
of	428	130	435	139	595	842	13
Mathematics,	437	130	484	139	595	842	13
hysics	487	130	509	139	595	842	13
and	72	139	85	148	595	842	13
Mechanics	88	139	126	148	595	842	13
Department	128	139	170	148	595	842	13
of	172	139	179	148	595	842	13
Theoretical	181	139	221	148	595	842	13
Computer	223	139	258	148	595	842	13
Science,	260	139	291	148	595	842	13
Preprint	293	139	321	148	595	842	13
Series	323	139	346	148	595	842	13
(Vol.	348	139	365	148	595	842	13
41,	367	139	378	148	595	842	13
p.	380	139	387	148	595	842	13
897).	389	139	408	148	595	842	13
doi:	410	139	423	148	595	842	13
https://doi.org/arXiv:cs/0309023.	72	149	187	158	595	842	13
Calero-Medina,	72	170	127	179	595	842	13
C.,	129	170	139	179	595	842	13
&	141	170	147	179	595	842	13
Noyons,	149	170	178	179	595	842	13
E.	181	170	188	179	595	842	13
(2008).	190	170	216	179	595	842	13
Combining	218	170	256	179	595	842	13
mapping	258	170	289	179	595	842	13
and	291	170	305	179	595	842	13
citation	307	170	332	179	595	842	13
network	335	170	362	179	595	842	13
analysis	365	170	394	179	595	842	13
for	396	170	405	179	595	842	13
a	407	170	412	179	595	842	13
better	414	170	435	179	595	842	13
understanding	437	170	487	179	595	842	13
of	490	170	496	179	595	842	13
the	498	170	510	179	595	842	13
scientific	72	179	103	188	595	842	13
development:	105	179	153	188	595	842	13
The	155	179	169	188	595	842	13
case	171	179	188	188	595	842	13
of	190	179	197	188	595	842	13
the	199	179	210	188	595	842	13
absorptive	213	179	249	188	595	842	13
capacity	252	179	281	188	595	842	13
field.	283	179	300	188	595	842	13
Journal	302	179	329	188	595	842	13
of	331	179	338	188	595	842	13
Informetrics,	340	179	384	188	595	842	13
(Vol.	386	179	402	188	595	842	13
2(4),	405	179	421	188	595	842	13
pp.	423	179	435	188	595	842	13
272-279).	437	179	471	188	595	842	13
doi:	473	179	486	188	595	842	13
https://doi.org/10.1016/j.joi.2008.09.005.	72	188	215	197	595	842	13
Carley,	72	209	97	218	595	842	13
K.	100	209	107	218	595	842	13
M.,	109	209	121	218	595	842	13
Hummon,	123	209	157	218	595	842	13
N.	160	209	168	218	595	842	13
P.,	170	209	180	218	595	842	13
&	182	209	187	218	595	842	13
Harty,	189	209	211	218	595	842	13
M.	213	209	222	218	595	842	13
(1993).	224	209	249	218	595	842	13
Scientific	252	209	284	218	595	842	13
Influence	286	209	318	218	595	842	13
An	320	209	330	218	595	842	13
Analysis	332	209	362	218	595	842	13
of	365	209	371	218	595	842	13
the	373	209	384	218	595	842	13
Main	387	209	404	218	595	842	13
Path	406	209	423	218	595	842	13
Structure	425	209	457	218	595	842	13
in	460	209	466	218	595	842	13
the	468	209	479	218	595	842	13
Journal	482	209	508	218	595	842	13
of	510	209	517	218	595	842	13
Conflict	72	219	99	228	595	842	13
Resolution,	101	219	141	228	595	842	13
Science	143	219	172	228	595	842	13
Communication	174	219	229	228	595	842	13
(Vol.	232	219	248	228	595	842	13
14(4),	250	219	271	228	595	842	13
pp.	274	219	285	228	595	842	13
417-447).	287	219	321	228	595	842	13
doi:	323	219	336	228	595	842	13
https://doi.org/10.1177/107554709301400406.	341	219	505	228	595	842	13
Gipp,	72	240	91	249	595	842	13
B.,	93	240	103	249	595	842	13
&	105	240	111	249	595	842	13
Beel,	113	240	131	249	595	842	13
J.	133	240	140	249	595	842	13
(2009).	142	240	167	249	595	842	13
Identifying	169	240	206	249	595	842	13
related	208	240	233	249	595	842	13
documents	235	240	274	249	595	842	13
for	276	240	286	249	595	842	13
research	288	240	319	249	595	842	13
paper	321	240	342	249	595	842	13
recommender	344	240	393	249	595	842	13
by	395	240	404	249	595	842	13
CPA	406	240	422	249	595	842	13
and	425	240	438	249	595	842	13
COA.	440	240	460	249	595	842	13
In	462	240	469	249	595	842	13
International	471	240	515	249	595	842	13
Conference	72	249	113	258	595	842	13
on	116	249	125	258	595	842	13
Education	127	249	162	258	595	842	13
and	165	249	178	258	595	842	13
Information	180	249	220	258	595	842	13
Technology	222	249	264	258	595	842	13
(ICEIT'09),	266	249	305	258	595	842	13
Lecture	307	249	334	258	595	842	13
Notes	336	249	357	258	595	842	13
in	359	249	365	258	595	842	13
Engineering	367	249	410	258	595	842	13
and	412	249	426	258	595	842	13
Computer	428	249	463	258	595	842	13
Science	465	249	494	258	595	842	13
(Vol.	496	249	512	258	595	842	13
1,	515	249	521	258	595	842	13
pp.	72	258	83	267	595	842	13
636-639).	85	258	120	267	595	842	13
Gipps,	72	279	95	288	595	842	13
Bela,	97	279	116	288	595	842	13
&	118	279	123	288	595	842	13
Jöran	125	279	145	288	595	842	13
Beel	148	279	164	288	595	842	13
(2009).	166	279	191	288	595	842	13
Citation	193	279	221	288	595	842	13
Proximity	223	279	256	288	595	842	13
Analysis	258	279	288	288	595	842	13
(CPA)-A	290	279	320	288	595	842	13
new	322	279	337	288	595	842	13
approach	339	279	372	288	595	842	13
for	375	279	384	288	595	842	13
identifying	386	279	422	288	595	842	13
related	424	279	449	288	595	842	13
work	451	279	468	288	595	842	13
based	470	279	492	288	595	842	13
on	494	279	503	288	595	842	13
Co-	505	279	518	288	595	842	13
Citation	72	289	99	298	595	842	13
Analysis.	101	289	133	298	595	842	13
Proceedings	136	289	180	298	595	842	13
of	182	289	189	298	595	842	13
the	191	289	202	298	595	842	13
12th	205	289	220	298	595	842	13
International	222	289	267	298	595	842	13
Conference	269	289	310	298	595	842	13
on	312	289	321	298	595	842	13
Scientometrics	323	289	376	298	595	842	13
and	378	289	392	298	595	842	13
Informetrics	394	289	435	298	595	842	13
(ISSI'09).	438	289	471	298	595	842	13
(	473	289	476	298	595	842	13
Vol.	478	289	492	298	595	842	13
2).	494	289	504	298	595	842	13
Rio	506	289	518	298	595	842	13
de	72	298	81	307	595	842	13
Janeiro	83	298	109	307	595	842	13
(Brazil):	112	298	139	307	595	842	13
International	141	298	185	307	595	842	13
Society	188	298	214	307	595	842	13
for	216	298	225	307	595	842	13
Scientometrics	228	298	280	307	595	842	13
and	282	298	296	307	595	842	13
Informetrics.	298	298	342	307	595	842	13
Harris,	72	319	96	328	595	842	13
J.	98	319	104	328	595	842	13
K.,	106	319	116	328	595	842	13
Luke,	118	319	138	328	595	842	13
D.	140	319	148	328	595	842	13
A.,	150	319	160	328	595	842	13
Zuckerman,	162	319	204	328	595	842	13
R.	207	319	215	328	595	842	13
B.,	217	319	227	328	595	842	13
&	229	319	234	328	595	842	13
Shelton,	236	319	266	328	595	842	13
S.	268	319	276	328	595	842	13
C.	278	319	286	328	595	842	13
(2009).	288	319	313	328	595	842	13
Forty	316	319	334	328	595	842	13
years	336	319	356	328	595	842	13
of	358	319	365	328	595	842	13
secondhand	367	319	410	328	595	842	13
smoke	413	319	436	328	595	842	13
research:	438	319	472	328	595	842	13
the	474	319	485	328	595	842	13
gap	487	319	501	328	595	842	13
between	72	328	102	337	595	842	13
discovery	104	328	138	337	595	842	13
and	141	328	154	337	595	842	13
delivery.	156	328	186	337	595	842	13
American	188	328	222	337	595	842	13
journal	224	328	248	337	595	842	13
of	250	328	257	337	595	842	13
preventive	259	328	296	337	595	842	13
medicine	298	328	330	337	595	842	13
(Vol.	333	328	349	337	595	842	13
36(6),	351	328	372	337	595	842	13
pp.	375	328	386	337	595	842	13
538-548).	388	328	422	337	595	842	13
doi:	424	328	437	337	595	842	13
https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.01.039.	72	337	234	346	595	842	13
Hirsch,	72	359	97	367	595	842	13
J.	99	359	105	367	595	842	13
E.	108	359	115	367	595	842	13
(2005).	117	359	143	367	595	842	13
An	145	359	155	367	595	842	13
index	157	359	176	367	595	842	13
to	178	359	185	367	595	842	13
quantify	187	359	215	367	595	842	13
an	218	359	226	367	595	842	13
individual's	229	359	268	367	595	842	13
scientific	270	359	300	367	595	842	13
research	303	359	334	367	595	842	13
output.	336	359	360	367	595	842	13
Proceedings	363	359	407	367	595	842	13
of	409	359	416	367	595	842	13
the	418	359	430	367	595	842	13
National	432	359	461	367	595	842	13
academy	463	359	496	367	595	842	13
of	498	359	505	367	595	842	13
Sciences	72	368	105	377	595	842	13
of	107	368	113	377	595	842	13
the	116	368	127	377	595	842	13
United	129	368	152	377	595	842	13
States	154	368	177	377	595	842	13
of	179	368	186	377	595	842	13
America	188	368	218	377	595	842	13
(Vol.	220	368	236	377	595	842	13
102(46),	238	368	268	377	595	842	13
pp.	271	368	282	377	595	842	13
16569-16572).	284	368	336	377	595	842	13
doi:	338	368	351	377	595	842	13
https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102.	353	368	501	377	595	842	13
Hummon,	72	389	107	398	595	842	13
N.P.,	109	389	127	398	595	842	13
&	129	389	134	398	595	842	13
Carley,	137	389	162	398	595	842	13
K.	164	389	172	398	595	842	13
(1993).	174	389	199	398	595	842	13
Social	201	389	223	398	595	842	13
networks	225	389	257	398	595	842	13
as	260	389	268	398	595	842	13
normal	270	389	295	398	595	842	13
science	297	389	324	398	595	842	13
Social	326	389	348	398	595	842	13
Networks	350	389	384	398	595	842	13
(Vol.	386	389	403	398	595	842	13
15(1)	405	389	423	398	595	842	13
pp.71–106).	426	389	468	398	595	842	13
doi:	471	389	484	398	595	842	13
https://doi.org/10.1016/0378-8733(93)90022-D.	72	398	239	407	595	842	13
Hummon,	72	419	107	428	595	842	13
N.P.,	109	419	127	428	595	842	13
&	129	419	134	428	595	842	13
Doreian,	137	419	167	428	595	842	13
P.	169	419	177	428	595	842	13
(1989).	179	419	204	428	595	842	13
Connectivity	206	419	250	428	595	842	13
in	252	419	258	428	595	842	13
a	261	419	265	428	595	842	13
citation	267	419	293	428	595	842	13
network:	295	419	325	428	595	842	13
The	327	419	341	428	595	842	13
development	343	419	389	428	595	842	13
of	391	419	398	428	595	842	13
DNA	400	419	417	428	595	842	13
theory.	419	419	444	428	595	842	13
Social	446	419	468	428	595	842	13
Networks	470	419	503	428	595	842	13
(Vol.	506	419	522	428	595	842	13
11(1),	72	429	93	438	595	842	13
pp.	95	429	106	438	595	842	13
39–63).	109	429	136	438	595	842	13
doi:	138	429	151	438	595	842	13
https://doi.org/10.1016/0378-8733(89)90017-8..	153	429	321	438	595	842	13
Hummon,	72	450	107	459	595	842	13
N.P.,	109	450	127	459	595	842	13
Doreian,	129	450	159	459	595	842	13
P.,&Freeman,	161	450	211	459	595	842	13
L.C.	213	450	228	459	595	842	13
(1990).Analyzing	230	450	290	459	595	842	13
the	292	450	303	459	595	842	13
structure	305	450	337	459	595	842	13
of	339	450	345	459	595	842	13
the	348	450	359	459	595	842	13
centrality–productivity	361	450	438	459	595	842	13
literature	440	450	472	459	595	842	13
created	474	450	500	459	595	842	13
between	72	459	102	468	595	842	13
1948	104	459	122	468	595	842	13
and	124	459	138	468	595	842	13
1979.Science	140	459	189	468	595	842	13
Communication	191	459	247	468	595	842	13
(Vol.	249	459	265	468	595	842	13
11(4),	267	459	288	468	595	842	13
pp.459–480).	291	459	338	468	595	842	13
doi:	340	459	353	468	595	842	13
https://doi.org/10.1177/107554709001100405.	355	459	519	468	595	842	13
Lu,	72	480	83	489	595	842	13
L.	85	480	92	489	595	842	13
Y.	94	480	102	489	595	842	13
Y.,	104	480	114	489	595	842	13
Lan,	116	480	132	489	595	842	13
Y.	134	480	141	489	595	842	13
L.,	144	480	153	489	595	842	13
&	155	480	160	489	595	842	13
Liu,	162	480	175	489	595	842	13
J.	177	480	184	489	595	842	13
S.	186	480	193	489	595	842	13
(2012,	196	480	218	489	595	842	13
June).	221	480	243	489	595	842	13
A	245	480	250	489	595	842	13
novel	253	480	272	489	595	842	13
approach	274	480	307	489	595	842	13
for	310	480	319	489	595	842	13
exploring	321	480	353	489	595	842	13
technological	356	480	403	489	595	842	13
development	405	480	451	489	595	842	13
trajectories.	453	480	494	489	595	842	13
In	72	489	79	498	595	842	13
Management	81	489	128	498	595	842	13
of	130	489	137	498	595	842	13
Innovation	139	489	176	498	595	842	13
and	178	489	191	498	595	842	13
Technology	193	489	235	498	595	842	13
(ICMIT),	237	489	266	498	595	842	13
2012	269	489	287	498	595	842	13
IEEE	289	489	307	498	595	842	13
International	309	489	353	498	595	842	13
Conference	355	489	397	498	595	842	13
on	399	489	408	498	595	842	13
(pp.	410	489	424	498	595	842	13
504-509).	426	489	460	498	595	842	13
IEEE.	463	489	483	498	595	842	13
doi:	485	489	498	498	595	842	13
https://doi.org/10.1109/ICMIT.2012.6225857.	72	499	231	508	595	842	13
Lucio‐Arias,	72	520	114	529	595	842	13
D.,	117	520	127	529	595	842	13
&	129	520	134	529	595	842	13
Leydesdorff,	137	520	181	529	595	842	13
L.	183	520	189	529	595	842	13
(2008).	192	520	217	529	595	842	13
Main‐path	219	520	255	529	595	842	13
analysis	257	520	286	529	595	842	13
and	288	520	302	529	595	842	13
path‐dependent	304	520	360	529	595	842	13
transitions	362	520	398	529	595	842	13
in	401	520	407	529	595	842	13
HistCite™‐based	409	520	470	529	595	842	13
historiograms.	72	529	122	538	595	842	13
Journal	125	529	151	538	595	842	13
of	153	529	160	538	595	842	13
the	162	529	173	538	595	842	13
American	175	529	209	538	595	842	13
Society	211	529	238	538	595	842	13
for	240	529	249	538	595	842	13
Information	251	529	291	538	595	842	13
Science	294	529	322	538	595	842	13
and	324	529	338	538	595	842	13
Technology	340	529	381	538	595	842	13
(Vol.	383	529	400	538	595	842	13
59(12),	402	529	427	538	595	842	13
pp.1948-1962).	430	529	484	538	595	842	13
doi:	486	529	499	538	595	842	13
https://doi.org/10.1002/asi.20903.	72	538	191	547	595	842	13
Mahalakshmi	72	560	119	569	595	842	13
G.	121	560	130	569	595	842	13
S.	132	560	140	569	595	842	13
&	142	560	147	569	595	842	13
Sendhilkumar	149	560	198	569	595	842	13
S.	201	560	208	569	595	842	13
(2013)	210	560	233	569	595	842	13
Optimizing	236	560	274	569	595	842	13
Research	276	560	310	569	595	842	13
Progress	312	560	344	569	595	842	13
Trajectories	346	560	388	569	595	842	13
with	390	560	405	569	595	842	13
Semantic	407	560	440	569	595	842	13
Power	443	560	465	569	595	842	13
Graphs,	467	560	496	569	595	842	13
Chapter	72	569	100	578	595	842	13
in	103	569	109	578	595	842	13
Pattern	111	569	137	578	595	842	13
Recognition	139	569	182	578	595	842	13
and	184	569	197	578	595	842	13
Machine	199	569	230	578	595	842	13
Intelligence,	232	569	274	578	595	842	13
Volume	277	569	304	578	595	842	13
8251	306	569	324	578	595	842	13
of	326	569	333	578	595	842	13
the	335	569	346	578	595	842	13
series	348	569	370	578	595	842	13
Lecture	372	569	398	578	595	842	13
Notes	401	569	422	578	595	842	13
in	424	569	430	578	595	842	13
Computer	432	569	467	578	595	842	13
Science	470	569	498	578	595	842	13
(pp	500	569	512	578	595	842	13
708-713).	72	578	106	587	595	842	13
Mina,	72	599	92	608	595	842	13
A.,	94	599	104	608	595	842	13
Ramlogan,	106	599	145	608	595	842	13
R.,	147	599	157	608	595	842	13
Tampubolon,	159	599	206	608	595	842	13
G.,	208	599	219	608	595	842	13
&	221	599	226	608	595	842	13
Metcalfe,	229	599	261	608	595	842	13
J.	263	599	269	608	595	842	13
S.	272	599	279	608	595	842	13
(2007).	282	599	307	608	595	842	13
Mapping	309	599	340	608	595	842	13
evolutionary	342	599	385	608	595	842	13
trajectories:	387	599	429	608	595	842	13
Applications	431	599	474	608	595	842	13
to	476	599	483	608	595	842	13
the	485	599	496	608	595	842	13
growth	499	599	523	608	595	842	13
and	72	608	85	617	595	842	13
transformation	88	608	139	617	595	842	13
of	141	608	148	617	595	842	13
medical	150	608	177	617	595	842	13
knowledge.	180	608	220	617	595	842	13
Research	222	608	257	617	595	842	13
policy	259	608	279	617	595	842	13
(Vol.	282	608	298	617	595	842	13
36(5),	300	608	321	617	595	842	13
pp.789-806).	323	608	369	617	595	842	13
doi:	371	608	384	617	595	842	13
https://doi.org/10.1016/j.respol.2006.12.007.	72	618	229	627	595	842	13
Moore,	72	639	97	648	595	842	13
S.,	99	639	109	648	595	842	13
Haines,	111	639	138	648	595	842	13
V.,	141	639	150	648	595	842	13
Hawe,	153	639	175	648	595	842	13
P.,	177	639	187	648	595	842	13
&	189	639	195	648	595	842	13
Shiell,	197	639	219	648	595	842	13
A.	221	639	229	648	595	842	13
(2006).	231	639	256	648	595	842	13
Lost	258	639	273	648	595	842	13
in	276	639	282	648	595	842	13
translation:	284	639	323	648	595	842	13
a	325	639	330	648	595	842	13
genealogy	332	639	369	648	595	842	13
of	371	639	378	648	595	842	13
the	380	639	391	648	595	842	13
“social	393	639	417	648	595	842	13
capital”	419	639	444	648	595	842	13
concept	447	639	475	648	595	842	13
in	477	639	483	648	595	842	13
public	486	639	507	648	595	842	13
health.	72	648	96	657	595	842	13
Journal	98	648	125	657	595	842	13
of	127	648	133	657	595	842	13
epidemiology	136	648	183	657	595	842	13
and	185	648	198	657	595	842	13
community	201	648	239	657	595	842	13
health	241	648	263	657	595	842	13
(Vol.	266	648	282	657	595	842	13
60(8),	284	648	305	657	595	842	13
pp.729-734).	307	648	353	657	595	842	13
doi:	355	648	368	657	595	842	13
https://doi.org/10.1136/jech.2005.041848.	370	648	518	657	595	842	13
Verspagen,	72	669	113	678	595	842	13
B.	115	669	123	678	595	842	13
(2007).	125	669	150	678	595	842	13
Mapping	153	669	183	678	595	842	13
technological	185	669	232	678	595	842	13
trajectories	234	669	273	678	595	842	13
as	276	669	284	678	595	842	13
patent	286	669	309	678	595	842	13
citation	311	669	336	678	595	842	13
networks:	339	669	373	678	595	842	13
A	375	669	380	678	595	842	13
study	383	669	402	678	595	842	13
on	404	669	413	678	595	842	13
the	415	669	426	678	595	842	13
history	428	669	452	678	595	842	13
of	454	669	461	678	595	842	13
fuel	463	669	476	678	595	842	13
cell	478	669	490	678	595	842	13
research.	72	678	105	687	595	842	13
Advances	108	678	143	687	595	842	13
in	145	678	151	687	595	842	13
Complex	153	678	185	687	595	842	13
Systems	187	678	218	687	595	842	13
(Vol.	220	678	237	687	595	842	13
10(01),	239	678	264	687	595	842	13
pp.93-115).	266	678	307	687	595	842	13
doi:	310	678	322	687	595	842	13
https://doi.org/10.1142/S0219525907000945.	325	678	485	687	595	842	13
No	265	812	275	821	595	842	13
74	278	812	287	821	595	842	13
(2019)	289	812	312	821	595	842	13
•	319	812	321	821	595	842	13
http://biblios.pitt.edu/	328	812	401	821	595	842	13
•	408	812	411	821	595	842	13
DOI	418	812	432	821	595	842	13
10.5195/biblios.2019.349	434	812	523	821	595	842	13
27	563	811	572	820	595	842	13
Ubicando	178	36	216	45	595	842	14
el	219	36	225	45	595	842	14
mejor	229	36	251	45	595	842	14
camino	254	36	282	45	595	842	14
semántico	285	36	326	45	595	842	14
usando	329	36	358	45	595	842	14
el	361	36	368	45	595	842	14
análisis	371	36	401	45	595	842	14
de	405	36	415	45	595	842	14
proximidad	418	36	465	45	595	842	14
de	469	36	478	45	595	842	14
la	482	36	489	45	595	842	14
cocitación	178	46	222	54	595	842	14
Author	72	80	124	97	595	842	14
data	129	80	162	97	595	842	14
A.	72	105	82	116	595	842	14
Balaji	85	105	111	116	595	842	14
Department	72	120	119	130	595	842	14
of	122	120	129	130	595	842	14
Computer	132	120	171	130	595	842	14
Science	174	120	206	130	595	842	14
and	208	120	223	130	595	842	14
Engineering,	226	120	276	130	595	842	14
KCG	279	120	298	130	595	842	14
College	301	120	331	130	595	842	14
of	334	120	341	130	595	842	14
Engineering,	344	120	394	130	595	842	14
Chennai	397	120	430	130	595	842	14
600097,	432	120	465	130	595	842	14
India.	468	120	490	130	595	842	14
bala465ji@gmail.com	72	133	163	143	595	842	14
S.	72	161	81	173	595	842	14
Sendhilkumar	84	161	150	173	595	842	14
Department	72	176	119	186	595	842	14
of	122	176	129	186	595	842	14
Information	132	176	177	186	595	842	14
Science	179	176	211	186	595	842	14
and	213	176	229	186	595	842	14
Technology,	231	176	280	186	595	842	14
Anna	283	176	304	186	595	842	14
University,	306	176	348	186	595	842	14
Chennai	351	176	384	186	595	842	14
600025,	386	176	419	186	595	842	14
India.	421	176	444	186	595	842	14
thamaraikumar@annauniv.edu	72	189	203	199	595	842	14
G.	72	217	83	228	595	842	14
S.	85	217	95	228	595	842	14
Mahalakshmi	97	217	160	228	595	842	14
Department	72	232	119	242	595	842	14
of	122	232	129	242	595	842	14
Computer	132	232	171	242	595	842	14
Science	174	232	206	242	595	842	14
and	208	232	223	242	595	842	14
Engineering,	226	232	276	242	595	842	14
Anna	279	232	300	242	595	842	14
University,	302	232	344	242	595	842	14
Chennai	347	232	380	242	595	842	14
600025,	383	232	415	242	595	842	14
India.	418	232	440	242	595	842	14
thamizhini@gmail.com	72	245	170	255	595	842	14
Received	72	300	112	310	595	842	14
-	114	300	117	310	595	842	14
Recibido:	120	300	161	310	595	842	14
2016-06-14	163	300	209	310	595	842	14
Accepted	72	319	113	329	595	842	14
-	115	319	118	329	595	842	14
Aceptado:	121	319	165	329	595	842	14
2016-11-17	167	319	213	329	595	842	14
This	108	700	123	709	595	842	14
work	125	700	142	709	595	842	14
is	144	700	150	709	595	842	14
licensed	152	700	182	709	595	842	14
under	184	700	204	709	595	842	14
a	207	700	211	709	595	842	14
Creative	213	700	243	709	595	842	14
Commons	245	700	282	709	595	842	14
Attribution	284	700	320	709	595	842	14
4.0	322	700	333	709	595	842	14
United	108	710	131	719	595	842	14
States	133	710	156	719	595	842	14
License.	158	710	188	719	595	842	14
This	108	760	123	769	595	842	14
journal	125	760	149	769	595	842	14
is	151	760	157	769	595	842	14
published	159	760	194	769	595	842	14
by	196	760	204	769	595	842	14
the	206	760	218	769	595	842	14
University	220	760	255	769	595	842	14
Library	257	760	282	769	595	842	14
System	284	760	310	769	595	842	14
of	313	760	319	769	595	842	14
the	322	760	333	769	595	842	14
University	335	760	370	769	595	842	14
of	372	760	379	769	595	842	14
Pittsburgh	381	760	417	769	595	842	14
as	422	760	430	769	595	842	14
part	432	760	446	769	595	842	14
of	448	760	455	769	595	842	14
its	457	760	465	769	595	842	14
D-Scribe	108	769	139	778	595	842	14
Digital	141	769	163	778	595	842	14
Publishing	165	769	202	778	595	842	14
Program	205	769	235	778	595	842	14
and	238	769	251	778	595	842	14
is	253	769	259	778	595	842	14
cosponsored	261	769	307	778	595	842	14
by	309	769	318	778	595	842	14
the	320	769	331	778	595	842	14
University	333	769	368	778	595	842	14
of	371	769	377	778	595	842	14
Pittsburgh	379	769	415	778	595	842	14
Press.	418	769	440	778	595	842	14
28	21	811	31	820	595	842	14
No	83	812	94	821	595	842	14
74	96	812	105	821	595	842	14
(2019)	107	812	130	821	595	842	14
•	137	812	139	821	595	842	14
http://biblios.pitt.edu/	146	812	219	821	595	842	14
•	226	812	229	821	595	842	14
DOI	236	812	250	821	595	842	14
10.5195/biblios.2019.349	252	812	342	821	595	842	14
