http://dx.doi.org/10.18271/ria.2018.329	237	98	360	105	595	842	1
Journal	474	87	493	93	595	842	1
of	494	87	499	93	595	842	1
High	474	95	485	101	595	842	1
Andean	487	95	505	101	595	842	1
Research	474	102	496	109	595	842	1
Journal	190	115	218	125	595	842	1
of	221	115	228	125	595	842	1
High	230	115	248	125	595	842	1
Andean	250	115	280	125	595	842	1
Research,	282	115	321	125	595	842	1
2018;	326	115	348	125	595	842	1
20(1):	352	115	375	125	595	842	1
39	382	115	392	125	595	842	1
–	396	115	401	125	595	842	1
60	406	115	416	125	595	842	1
Contenido:	177	128	215	136	595	842	1
http://huajsapata.unap.edu.pe/ria/index.php/ria/issue/archive	217	128	422	136	595	842	1
VOL	480	115	496	132	595	842	1
20	498	115	507	132	595	842	1
Nº	510	115	519	132	595	842	1
1	521	115	526	132	595	842	1
Revista	223	139	252	150	595	842	1
de	255	139	265	150	595	842	1
Investigaciones	267	139	328	150	595	842	1
Altoandinas	330	139	377	150	595	842	1
Periodo	189	154	210	159	595	842	1
Enero	212	154	230	159	595	842	1
-	231	154	233	159	595	842	1
Marzo	235	154	253	159	595	842	1
-	255	154	257	159	595	842	1
ISSN:	259	153	274	160	595	842	1
2306-8582	275	153	302	160	595	842	1
(V.	304	153	311	160	595	842	1
impresa)	312	153	335	160	595	842	1
-	336	153	338	160	595	842	1
ISSN:	340	153	355	160	595	842	1
2313-2957	356	153	384	160	595	842	1
(V.	385	153	392	160	595	842	1
digital)	394	153	410	160	595	842	1
El	123	179	136	192	595	842	1
rol	139	179	156	192	595	842	1
de	160	179	174	192	595	842	1
la	177	179	188	192	595	842	1
ganadería	192	179	251	192	595	842	1
y	255	179	262	192	595	842	1
la	265	179	276	192	595	842	1
pobreza	280	179	328	192	595	842	1
en	331	179	345	192	595	842	1
el	349	179	359	192	595	842	1
área	362	179	389	192	595	842	1
rural	392	179	423	192	595	842	1
de	427	179	441	192	595	842	1
Puno	444	179	475	192	595	842	1
The	125	202	148	214	595	842	1
role	152	202	175	214	595	842	1
of	178	202	190	214	595	842	1
livestock	194	202	246	214	595	842	1
and	249	202	272	214	595	842	1
poverty	275	202	321	214	595	842	1
in	325	202	336	214	595	842	1
the	340	202	359	214	595	842	1
rural	362	202	393	214	595	842	1
area	397	202	423	214	595	842	1
of	426	202	438	214	595	842	1
Puno	441	202	473	214	595	842	1
Rene	173	224	195	234	595	842	1
Paz	198	224	214	234	595	842	1
Paredes	217	224	251	234	595	842	1
Mamani	254	224	290	234	595	842	1
1	290	222	293	227	595	842	1
,	293	224	296	234	595	842	1
Fortunato	301	224	344	234	595	842	1
Escobar-Mamani	347	224	422	234	595	842	1
2	422	222	425	227	595	842	1
1	76	246	79	250	595	842	1
Faculta	79	247	105	255	595	842	1
de	107	247	116	255	595	842	1
Ingeniería	118	247	155	255	595	842	1
Económica	157	247	197	255	595	842	1
de	200	247	208	255	595	842	1
la	210	247	217	255	595	842	1
Universidad	219	247	263	255	595	842	1
Nacional	265	247	298	255	595	842	1
del	300	247	311	255	595	842	1
Altiplano	313	247	347	255	595	842	1
-	349	247	352	255	595	842	1
Puno	354	247	373	255	595	842	1
Perú,	375	247	394	255	595	842	1
2	403	246	405	250	595	842	1
Centro	405	247	429	255	595	842	1
Regional	432	247	464	255	595	842	1
de	466	247	475	255	595	842	1
Estudios	477	247	508	255	595	842	1
de	510	247	519	255	595	842	1
Agricultura	66	257	107	265	595	842	1
Alternativa	109	257	150	265	595	842	1
CREAA	152	257	184	265	595	842	1
“La	186	257	199	265	595	842	1
chira”	201	257	223	265	595	842	1
de	226	257	234	265	595	842	1
la	236	257	243	265	595	842	1
Universidad	245	257	289	265	595	842	1
Nacional	291	257	324	265	595	842	1
del	326	257	337	265	595	842	1
Altiplano	339	257	373	265	595	842	1
de	375	257	384	265	595	842	1
Puno	386	257	404	265	595	842	1
Perú.	407	257	425	265	595	842	1
Autor	427	257	448	265	595	842	1
para	450	257	466	265	595	842	1
correspondencia:	468	257	529	265	595	842	1
renepazp@gmail.com	258	267	337	275	595	842	1
RESUMEN	352	299	399	307	595	842	1
ARTÍCULO	84	304	137	315	595	842	1
ORIGINAL	140	304	190	315	595	842	1
INFORMACIÓN	89	324	138	330	595	842	1
DEL	140	324	154	330	595	842	1
ARTÍCULO	155	324	191	330	595	842	1
Recibido	130	336	155	342	595	842	1
31-07-2017	157	336	191	342	595	842	1
Aceptado	128	344	156	350	595	842	1
30-11-2017	158	344	191	350	595	842	1
On	133	351	142	357	595	842	1
line:	144	351	155	357	595	842	1
08-01-2018	157	351	191	357	595	842	1
PALABRAS	122	377	159	383	595	842	1
CLAVES:	161	377	191	383	595	842	1
Ganadería,	146	390	191	398	595	842	1
Pobreza	113	400	146	408	595	842	1
Monetaria,	149	400	191	408	595	842	1
Trampas	105	410	140	418	595	842	1
de	143	410	153	418	595	842	1
Pobreza,	155	410	191	418	595	842	1
Área	143	420	162	428	595	842	1
Rural,	167	420	191	428	595	842	1
ORIGINAL	73	522	134	533	595	842	1
ARTICLE	137	522	192	533	595	842	1
ARTICLE	91	539	129	546	595	842	1
INFORMATION	132	539	193	546	595	842	1
Received	128	553	155	560	595	842	1
31-07-2017	157	553	191	560	595	842	1
Accepted	129	561	156	567	595	842	1
30-11-2017	158	561	191	567	595	842	1
On	133	568	142	574	595	842	1
line:	144	568	155	574	595	842	1
08-01-2018	157	568	191	574	595	842	1
KEY	147	594	161	600	595	842	1
WORDS:	162	594	191	600	595	842	1
Livestock,	156	608	191	616	595	842	1
Monetary	127	617	160	625	595	842	1
Poverty,	162	617	191	625	595	842	1
Poverty	140	626	167	634	595	842	1
Traps,	169	626	191	634	595	842	1
Chronic	133	635	160	643	595	842	1
Poverty,	162	635	191	643	595	842	1
Rural	151	644	170	652	595	842	1
Area,	172	644	191	652	595	842	1
RIA	71	733	85	740	595	842	1
-	87	733	89	740	595	842	1
Vicerectorado	91	733	136	740	595	842	1
de	137	733	145	740	595	842	1
Investigación	146	733	189	740	595	842	1
de	191	733	198	740	595	842	1
la	200	733	205	740	595	842	1
Universidad	207	733	246	740	595	842	1
Nacional	248	733	276	740	595	842	1
del	278	733	288	740	595	842	1
Altiplano	289	733	319	740	595	842	1
Puno	321	733	337	740	595	842	1
Perú.	338	733	355	740	595	842	1
Este	357	733	370	740	595	842	1
es	372	733	379	740	595	842	1
un	380	733	388	740	595	842	1
artículo	390	733	414	740	595	842	1
de	415	733	423	740	595	842	1
acceso	425	733	446	740	595	842	1
abierto	447	733	470	740	595	842	1
distribuido	471	733	506	740	595	842	1
bajo	507	733	521	740	595	842	1
los	523	733	532	740	595	842	1
términos	63	742	91	749	595	842	1
de	93	742	100	749	595	842	1
la	101	742	107	749	595	842	1
Licencia	108	742	136	749	595	842	1
Creative	137	742	164	749	595	842	1
Commons	165	742	198	749	595	842	1
cc	203	743	209	748	595	842	1
BY	213	748	217	751	595	842	1
NC	221	748	226	751	595	842	1
ND	230	748	235	751	595	842	1
(CC	239	742	253	749	595	842	1
BY-NC-ND),	255	742	299	749	595	842	1
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	300	742	465	749	595	842	1
Rev.	63	774	79	784	595	842	1
Investig.	82	774	112	784	595	842	1
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	1
2018;	158	774	182	784	595	842	1
Vol	184	774	199	784	595	842	1
20	202	774	212	784	595	842	1
Nro	215	774	231	784	595	842	1
1	234	774	239	784	595	842	1
39	252	775	262	785	595	842	1
-	265	775	268	785	595	842	1
60	271	775	281	785	595	842	1
-39-	508	774	526	784	595	842	1
Rene	211	75	228	82	595	842	2
Paz	229	75	242	82	595	842	2
Paredes	243	75	270	82	595	842	2
Mamani,	272	75	298	82	595	842	2
Fortunato	302	75	332	82	595	842	2
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	2
INTRODUCCIÓN	64	97	152	106	595	842	2
Según	63	127	90	136	595	842	2
las	93	127	105	136	595	842	2
estadísticas	109	127	157	136	595	842	2
del	161	127	173	136	595	842	2
INEI	177	127	199	136	595	842	2
(2015),	203	127	234	136	595	842	2
Puno	238	127	259	136	595	842	2
es	263	127	272	136	595	842	2
la	276	127	283	136	595	842	2
quinta	63	142	90	151	595	842	2
región	92	142	119	151	595	842	2
más	122	142	138	151	595	842	2
poblado	141	142	175	151	595	842	2
del	177	142	190	151	595	842	2
Perú,	193	142	215	151	595	842	2
se	217	142	226	151	595	842	2
localizada	228	142	271	151	595	842	2
en	274	142	283	151	595	842	2
el	63	157	71	167	595	842	2
altiplano	75	157	111	167	595	842	2
peruano	115	157	149	167	595	842	2
entre	153	157	174	167	595	842	2
3,800	177	157	201	167	595	842	2
y	205	157	210	167	595	842	2
4,500	214	157	237	167	595	842	2
metros	241	157	270	167	595	842	2
de	274	157	283	167	595	842	2
altitud	63	172	90	182	595	842	2
sobre	94	172	116	182	595	842	2
el	120	172	127	182	595	842	2
nivel	131	172	152	182	595	842	2
del	155	172	168	182	595	842	2
mar,	171	172	190	182	595	842	2
abarca	193	172	221	182	595	842	2
una	224	172	239	182	595	842	2
superﬁcie	243	172	283	182	595	842	2
total	63	187	82	197	595	842	2
de	85	187	95	197	595	842	2
7'238,244	99	187	140	197	595	842	2
hectáreas	143	187	182	197	595	842	2
(incluido	185	187	223	197	595	842	2
el	227	187	234	197	595	842	2
6.9%	237	187	259	197	595	842	2
de	263	187	273	197	595	842	2
la	276	187	283	197	595	842	2
superﬁcie	63	202	106	212	595	842	2
de	112	202	122	212	595	842	2
Lago	128	202	150	212	595	842	2
Titicaca,	155	202	193	212	595	842	2
lado	199	202	218	212	595	842	2
peruano)	223	202	262	212	595	842	2
que	268	202	283	212	595	842	2
representa	63	218	107	227	595	842	2
el	108	218	116	227	595	842	2
5.63%	118	218	145	227	595	842	2
de	146	218	156	227	595	842	2
la	158	218	166	227	595	842	2
superﬁcie	167	218	208	227	595	842	2
del	210	218	223	227	595	842	2
país.	224	218	244	227	595	842	2
Posee	246	218	270	227	595	842	2
las	272	218	283	227	595	842	2
siguientes	63	233	107	242	595	842	2
zonas	113	233	137	242	595	842	2
agroecológicas:	143	233	211	242	595	842	2
Circunalcustre,	217	233	283	242	595	842	2
Suni-Altiplano	63	248	126	257	595	842	2
A,	128	248	138	257	595	842	2
Suni	140	248	160	257	595	842	2
Altiplano	162	248	201	257	595	842	2
B,	204	248	213	257	595	842	2
Puna	216	248	237	257	595	842	2
seca,	239	248	260	257	595	842	2
Puna	262	248	283	257	595	842	2
semi	63	263	83	272	595	842	2
húmeda	85	263	118	272	595	842	2
y	120	263	125	272	595	842	2
la	127	263	135	272	595	842	2
Cordillera	136	263	179	272	595	842	2
o	181	263	186	272	595	842	2
Janka	188	263	212	272	595	842	2
(Tapia,	212	263	242	272	595	842	2
2007).	243	263	271	272	595	842	2
La	272	263	283	272	595	842	2
característica	63	278	119	288	595	842	2
de	121	278	131	288	595	842	2
ser	132	278	145	288	595	842	2
plano	146	278	170	288	595	842	2
en	172	278	182	288	595	842	2
relación	183	278	217	288	595	842	2
a	219	278	224	288	595	842	2
otras	226	278	246	288	595	842	2
regiones	248	278	283	288	595	842	2
alto	63	293	80	303	595	842	2
andinas,	86	293	122	303	595	842	2
hace	128	293	148	303	595	842	2
propicio	154	293	190	303	595	842	2
el	196	293	204	303	595	842	2
desarrollo	210	293	254	303	595	842	2
de	260	293	270	303	595	842	2
la	276	293	283	303	595	842	2
actividad	63	308	103	318	595	842	2
agrícola	109	308	144	318	595	842	2
y	149	308	155	318	595	842	2
pecuaria.	160	308	200	318	595	842	2
Sin	205	308	220	318	595	842	2
embargo,	225	308	266	318	595	842	2
las	271	308	283	318	595	842	2
regiones	63	323	99	333	595	842	2
alto	101	323	117	333	595	842	2
andinas	119	323	151	333	595	842	2
como	153	323	176	333	595	842	2
Puno	178	323	200	333	595	842	2
han	202	323	217	333	595	842	2
estado	219	323	246	333	595	842	2
sujetos	248	323	277	333	595	842	2
a	279	323	283	333	595	842	2
exclusión	63	338	104	348	595	842	2
socioeconómica	105	338	173	348	595	842	2
y	174	338	180	348	595	842	2
marginalización	181	338	249	348	595	842	2
desde	250	338	274	348	595	842	2
la	276	338	283	348	595	842	2
llegada	63	354	94	363	595	842	2
de	97	354	107	363	595	842	2
los	111	354	123	363	595	842	2
españoles	127	354	168	363	595	842	2
conquistadores	172	354	235	363	595	842	2
al	239	354	246	363	595	842	2
Perú,	250	354	272	363	595	842	2
el	276	354	283	363	595	842	2
desarrollo	63	369	105	378	595	842	2
económico	109	369	155	378	595	842	2
se	158	369	167	378	595	842	2
ha	171	369	181	378	595	842	2
concentrado	184	369	236	378	595	842	2
en	239	369	249	378	595	842	2
la	252	369	260	378	595	842	2
zona	264	369	283	378	595	842	2
costera	63	384	94	393	595	842	2
baja,	100	384	120	393	595	842	2
como	126	384	150	393	595	842	2
consecuencia,	155	384	216	393	595	842	2
la	221	384	229	393	595	842	2
pobreza	235	384	269	393	595	842	2
se	274	384	283	393	595	842	2
concentró	63	399	105	409	595	842	2
en	111	399	120	409	595	842	2
las	126	399	138	409	595	842	2
zonas	143	399	167	409	595	842	2
rurales	173	399	202	409	595	842	2
de	207	399	217	409	595	842	2
la	223	399	230	409	595	842	2
sierra	236	399	259	409	595	842	2
y	265	399	270	409	595	842	2
el	276	399	283	409	595	842	2
altiplano	63	414	106	424	595	842	2
(Fairﬁeld,	112	414	160	424	595	842	2
2006).	167	414	198	424	595	842	2
La	204	414	216	424	595	842	2
región	222	414	253	424	595	842	2
Puno	259	414	283	424	595	842	2
considerado	63	429	114	439	595	842	2
como	119	429	142	439	595	842	2
el	147	429	155	439	595	842	2
primer	160	429	188	439	595	842	2
productor	193	429	233	439	595	842	2
de	238	429	248	439	595	842	2
ganado	253	429	283	439	595	842	2
dentro	63	444	90	454	595	842	2
de	92	444	102	454	595	842	2
los	104	444	116	454	595	842	2
departamentos	119	444	180	454	595	842	2
de	182	444	192	454	595	842	2
las	194	444	205	454	595	842	2
zonas	208	444	231	454	595	842	2
alto	233	444	249	454	595	842	2
andinas	251	444	283	454	595	842	2
del	63	459	76	469	595	842	2
Perú,	79	459	100	469	595	842	2
aún	103	459	118	469	595	842	2
mantiene	120	459	159	469	595	842	2
niveles	161	459	191	469	595	842	2
de	193	459	203	469	595	842	2
pobreza	206	459	239	469	595	842	2
monetaria	241	459	283	469	595	842	2
superior	63	475	98	484	595	842	2
al	102	475	110	484	595	842	2
promedio	114	475	155	484	595	842	2
nacional,	159	475	197	484	595	842	2
en	202	475	212	484	595	842	2
el	216	475	224	484	595	842	2
año	228	475	243	484	595	842	2
2015,	248	475	271	484	595	842	2
la	276	475	283	484	595	842	2
pobreza	63	490	97	499	595	842	2
de	98	490	108	499	595	842	2
la	110	490	117	499	595	842	2
región	119	490	146	499	595	842	2
de	147	490	157	499	595	842	2
Puno	159	490	180	499	595	842	2
fue	182	490	195	499	595	842	2
de	197	490	207	499	595	842	2
34.64%,	209	490	244	499	595	842	2
en	245	490	255	499	595	842	2
el	257	490	264	499	595	842	2
área	266	490	283	499	595	842	2
rural	63	505	83	514	595	842	2
fue	86	505	100	514	595	842	2
de	103	505	113	514	595	842	2
46%,	116	505	138	514	595	842	2
y	142	505	147	514	595	842	2
de	150	505	160	514	595	842	2
la	163	505	171	514	595	842	2
población	174	505	216	514	595	842	2
rural	219	505	239	514	595	842	2
del	242	505	255	514	595	842	2
sector	258	505	283	514	595	842	2
pecuario	63	520	99	529	595	842	2
fue	101	520	114	529	595	842	2
de	116	520	126	529	595	842	2
50.85%.	128	520	163	529	595	842	2
Según	164	520	190	529	595	842	2
Monge	192	520	222	529	595	842	2
y	223	520	229	529	595	842	2
Grey	230	520	251	529	595	842	2
(2017),	253	520	283	529	595	842	2
la	63	535	71	545	595	842	2
reducción	74	535	115	545	595	842	2
de	118	535	128	545	595	842	2
la	130	535	138	545	595	842	2
pobreza	141	535	174	545	595	842	2
en	177	535	187	545	595	842	2
el	189	535	197	545	595	842	2
Perú,	200	535	222	545	595	842	2
es	224	535	233	545	595	842	2
atribuida	236	535	273	545	595	842	2
al	276	535	283	545	595	842	2
crecimiento	63	550	113	560	595	842	2
económico	116	550	162	560	595	842	2
en	166	550	176	560	595	842	2
un	179	550	190	560	595	842	2
65%	193	550	212	560	595	842	2
y	216	550	221	560	595	842	2
a	225	550	229	560	595	842	2
las	233	550	244	560	595	842	2
políticas	248	550	283	560	595	842	2
sociales	63	565	97	575	595	842	2
de	100	565	110	575	595	842	2
distribución	114	565	164	575	595	842	2
del	168	565	180	575	595	842	2
ingreso	184	565	215	575	595	842	2
en	219	565	228	575	595	842	2
un	232	565	243	575	595	842	2
35%.	246	565	268	575	595	842	2
En	272	565	283	575	595	842	2
este	63	580	80	590	595	842	2
sentido,	84	580	117	590	595	842	2
habría	127	580	153	590	595	842	2
un	158	580	168	590	595	842	2
espacio	173	580	204	590	595	842	2
para	209	580	227	590	595	842	2
las	232	580	243	590	595	842	2
políticas	248	580	283	590	595	842	2
sociales	63	595	97	605	595	842	2
con	100	595	115	605	595	842	2
el	118	595	125	605	595	842	2
propósito	128	595	168	605	595	842	2
de	171	595	181	605	595	842	2
generar	184	595	215	605	595	842	2
estrategias	218	595	262	605	595	842	2
para	265	595	283	605	595	842	2
reducir	63	611	93	620	595	842	2
el	95	611	103	620	595	842	2
núcleo	104	611	132	620	595	842	2
de	134	611	144	620	595	842	2
pobreza	146	611	179	620	595	842	2
concentrada	181	611	232	620	595	842	2
en	234	611	244	620	595	842	2
las	246	611	258	620	595	842	2
zonas	259	611	283	620	595	842	2
rurales	63	626	92	635	595	842	2
dispersas.	93	626	135	635	595	842	2
Según	63	656	90	666	595	842	2
Chaloux	93	656	129	666	595	842	2
(2017),	132	656	163	666	595	842	2
una	166	656	181	666	595	842	2
posible	185	656	215	666	595	842	2
explicación	219	656	267	666	595	842	2
del	271	656	283	666	595	842	2
estancamiento	63	671	123	681	595	842	2
económico	126	671	173	681	595	842	2
entre	176	671	197	681	595	842	2
los	200	671	212	681	595	842	2
países	215	671	241	681	595	842	2
pobres	244	671	272	681	595	842	2
es	275	671	283	681	595	842	2
la	63	686	71	696	595	842	2
posibilidad	73	686	119	696	595	842	2
de	121	686	131	696	595	842	2
trampas	133	686	166	696	595	842	2
de	168	686	178	696	595	842	2
pobreza,	179	686	215	696	595	842	2
entendido	217	686	258	696	595	842	2
como	260	686	283	696	595	842	2
un	63	701	74	711	595	842	2
conjunto	76	701	113	711	595	842	2
de	116	701	126	711	595	842	2
mecanismos	128	701	180	711	595	842	2
por	183	701	197	711	595	842	2
los	199	701	211	711	595	842	2
cuales	214	701	240	711	595	842	2
los	243	701	255	711	595	842	2
países	258	701	283	711	595	842	2
comienzan	63	716	109	726	595	842	2
pobres	111	716	139	726	595	842	2
y	141	716	146	726	595	842	2
siguen	148	716	176	726	595	842	2
siendo	178	716	205	726	595	842	2
pobres:	207	716	238	726	595	842	2
la	240	716	248	726	595	842	2
pobreza	250	716	283	726	595	842	2
engendra	63	732	102	741	595	842	2
pobreza,	104	732	139	741	595	842	2
para	141	732	159	741	595	842	2
que	161	732	176	741	595	842	2
la	178	732	186	741	595	842	2
pobreza	188	732	221	741	595	842	2
actual	223	732	248	741	595	842	2
sea	249	732	263	741	595	842	2
en	265	732	275	741	595	842	2
sí	276	732	283	741	595	842	2
misma	63	747	91	756	595	842	2
una	94	747	110	756	595	842	2
causa	113	747	136	756	595	842	2
directa	139	747	168	756	595	842	2
de	171	747	181	756	595	842	2
la	184	747	192	756	595	842	2
pobreza	195	747	228	756	595	842	2
en	231	747	241	756	595	842	2
el	244	747	252	756	595	842	2
futuro.	255	747	283	756	595	842	2
-40-	69	774	88	784	595	842	2
Según	311	97	338	106	595	842	2
el	341	97	348	106	595	842	2
autor,	352	97	375	106	595	842	2
la	379	97	386	106	595	842	2
trampa	389	97	418	106	595	842	2
de	422	97	432	106	595	842	2
la	435	97	442	106	595	842	2
pobreza	446	97	479	106	595	842	2
podría	482	97	509	106	595	842	2
estar	512	97	532	106	595	842	2
asociado	311	112	350	121	595	842	2
al	356	112	363	121	595	842	2
desempeño	369	112	419	121	595	842	2
macroeconómico,	424	112	503	121	595	842	2
a	509	112	513	121	595	842	2
los	519	112	532	121	595	842	2
efectos	311	127	341	136	595	842	2
negativos	345	127	385	136	595	842	2
de	390	127	400	136	595	842	2
la	404	127	411	136	595	842	2
guerra,	416	127	445	136	595	842	2
la	449	127	457	136	595	842	2
enfermedad	461	127	511	136	595	842	2
y	515	127	520	136	595	842	2
el	524	127	532	136	595	842	2
conﬂicto	311	142	348	151	595	842	2
civil,	352	142	373	151	595	842	2
los	377	142	389	151	595	842	2
cuales	393	142	419	151	595	842	2
se	423	142	431	151	595	842	2
combinarían	435	142	488	151	595	842	2
con	491	142	507	151	595	842	2
bajas	510	142	532	151	595	842	2
tasas	311	157	332	167	595	842	2
de	335	157	345	167	595	842	2
ahorro,	349	157	379	167	595	842	2
infraestructura	382	157	443	167	595	842	2
deﬁciente	447	157	488	167	595	842	2
y	491	157	496	167	595	842	2
mínima	500	157	532	167	595	842	2
inversión	311	172	350	182	595	842	2
extranjera.	353	172	397	182	595	842	2
En	400	172	412	182	595	842	2
esta	414	172	430	182	595	842	2
línea,	433	172	456	182	595	842	2
a	458	172	463	182	595	842	2
nivel	466	172	487	182	595	842	2
nacional	489	172	525	182	595	842	2
e	527	172	532	182	595	842	2
internacional,	311	187	369	197	595	842	2
varios	370	187	396	197	595	842	2
autores	398	187	428	197	595	842	2
evidencian	430	187	475	197	595	842	2
que	477	187	492	197	595	842	2
la	493	187	501	197	595	842	2
trampa	503	187	532	197	595	842	2
de	311	202	321	212	595	842	2
la	327	202	335	212	595	842	2
pobreza	340	202	374	212	595	842	2
estaría	380	202	408	212	595	842	2
también	414	202	448	212	595	842	2
relacionada	454	202	503	212	595	842	2
“a	509	202	518	212	595	842	2
la	524	202	532	212	595	842	2
vulnerabilidad	311	218	372	227	595	842	2
y	374	218	379	227	595	842	2
de	382	218	392	227	595	842	2
falta	394	218	413	227	595	842	2
de	415	218	425	227	595	842	2
oportunidades	427	218	486	227	595	842	2
que	489	218	504	227	595	842	2
tienen	506	218	532	227	595	842	2
una	311	233	326	242	595	842	2
expresión	329	233	370	242	595	842	2
territorial	372	233	412	242	595	842	2
bien	414	233	432	242	595	842	2
deﬁnida.	435	233	471	242	595	842	2
Estas	474	233	496	242	595	842	2
trampas	499	233	532	242	595	842	2
institucionales	311	248	372	257	595	842	2
–en	377	248	392	257	595	842	2
gran	397	248	416	257	595	842	2
medida	421	248	452	257	595	842	2
determinadas	457	248	513	257	595	842	2
por	518	248	532	257	595	842	2
factores	311	263	344	272	595	842	2
sociales	350	263	383	272	595	842	2
y	389	263	394	272	595	842	2
políticos–	400	263	441	272	595	842	2
tanto	447	263	468	272	595	842	2
de	473	263	483	272	595	842	2
naturaleza	489	263	532	272	595	842	2
transversal	311	278	359	288	595	842	2
como	364	278	388	288	595	842	2
especíﬁca	394	278	437	288	595	842	2
a	442	278	447	288	595	842	2
los	453	278	465	288	595	842	2
territorios,	471	278	517	288	595	842	2
se	523	278	532	288	595	842	2
maniﬁestan	311	293	361	303	595	842	2
en	367	293	377	303	595	842	2
la	383	293	391	303	595	842	2
existencia	396	293	440	303	595	842	2
de	446	293	456	303	595	842	2
localidades	461	293	511	303	595	842	2
con	516	293	532	303	595	842	2
indicadores	311	308	360	318	595	842	2
de	362	308	372	318	595	842	2
bienestar	373	308	411	318	595	842	2
permanentemente	413	308	488	318	595	842	2
rezagados	490	308	532	318	595	842	2
frente	311	323	336	333	595	842	2
al	341	323	348	333	595	842	2
resto	353	323	374	333	595	842	2
del	379	323	392	333	595	842	2
país”	397	323	418	333	595	842	2
(Bebbington	423	323	476	333	595	842	2
,	481	323	483	333	595	842	2
Escobal	488	323	522	333	595	842	2
y	527	323	532	333	595	842	2
Soloaga,	311	338	348	348	595	842	2
2016,	350	338	373	348	595	842	2
p.14)	375	338	397	348	595	842	2
y	399	338	404	348	595	842	2
las	406	338	417	348	595	842	2
condiciones	419	338	469	348	595	842	2
particulares	471	338	520	348	595	842	2
de	522	338	532	348	595	842	2
la	311	354	319	363	595	842	2
poblacion	321	354	362	363	595	842	2
etnica	364	354	389	363	595	842	2
(Pasquier-Doumer	391	354	468	363	595	842	2
y	470	354	475	363	595	842	2
Risso,	477	354	503	363	595	842	2
2015).	505	354	532	363	595	842	2
Si	311	369	320	378	595	842	2
bien	323	369	341	378	595	842	2
las	344	369	355	378	595	842	2
trampas	358	369	392	378	595	842	2
de	394	369	404	378	595	842	2
pobreza	407	369	440	378	595	842	2
pueden	443	369	474	378	595	842	2
ser	476	369	489	378	595	842	2
utilizadas	492	369	532	378	595	842	2
para	311	384	330	393	595	842	2
explicar	336	384	372	393	595	842	2
las	378	384	391	393	595	842	2
diferencias	397	384	446	393	595	842	2
en	452	384	462	393	595	842	2
el	468	384	476	393	595	842	2
desempeño	482	384	532	393	595	842	2
macroeconómico	311	399	384	409	595	842	2
de	388	399	398	409	595	842	2
los	402	399	414	409	595	842	2
países,	419	399	447	409	595	842	2
se	452	399	460	409	595	842	2
puede	465	399	490	409	595	842	2
aplicar	494	399	523	409	595	842	2
a	527	399	532	409	595	842	2
nivel	311	414	332	424	595	842	2
de	336	414	346	424	595	842	2
los	350	414	362	424	595	842	2
hogares	366	414	398	424	595	842	2
e	402	414	407	424	595	842	2
individuos.	410	414	457	424	595	842	2
Por	461	414	476	424	595	842	2
ejemplo,	479	414	516	424	595	842	2
los	520	414	532	424	595	842	2
habitantes	311	429	360	439	595	842	2
de	366	429	376	439	595	842	2
los	382	429	396	439	595	842	2
barrios	402	429	435	439	595	842	2
de	441	429	452	439	595	842	2
tugurios	458	429	497	439	595	842	2
tienen	503	429	532	439	595	842	2
instalaciones	311	444	367	454	595	842	2
de	373	444	383	454	595	842	2
saneamiento	388	444	442	454	595	842	2
deﬁcientes,	448	444	497	454	595	842	2
lo	502	444	511	454	595	842	2
que	516	444	532	454	595	842	2
puede	311	459	338	469	595	842	2
conducir	344	459	385	469	595	842	2
a	391	459	395	469	595	842	2
debilitar	402	459	441	469	595	842	2
la	447	459	455	469	595	842	2
salud	461	459	485	469	595	842	2
y	491	459	496	469	595	842	2
causar	502	459	532	469	595	842	2
enfermedad.	311	475	363	484	595	842	2
La	366	475	377	484	595	842	2
enfermedad	380	475	429	484	595	842	2
puede	432	475	457	484	595	842	2
causar	460	475	486	484	595	842	2
días	489	475	506	484	595	842	2
libres	509	475	532	484	595	842	2
de	311	490	321	499	595	842	2
trabajo	324	490	354	499	595	842	2
y	357	490	362	499	595	842	2
costosas	365	490	400	499	595	842	2
facturas	403	490	437	499	595	842	2
médicas,	440	490	477	499	595	842	2
que	480	490	495	499	595	842	2
reducen	499	490	532	499	595	842	2
los	311	505	323	514	595	842	2
niveles	328	505	357	514	595	842	2
de	361	505	371	514	595	842	2
ahorro	375	505	403	514	595	842	2
e	407	505	411	514	595	842	2
inversión.	416	505	457	514	595	842	2
Sin	461	505	475	514	595	842	2
ahorrar	479	505	510	514	595	842	2
para	514	505	532	514	595	842	2
comprar	311	520	346	529	595	842	2
una	348	520	363	529	595	842	2
mejor	365	520	390	529	595	842	2
vivienda,	392	520	431	529	595	842	2
los	433	520	445	529	595	842	2
residentes	447	520	489	529	595	842	2
de	491	520	501	529	595	842	2
barrios	503	520	532	529	595	842	2
marginales	311	535	357	545	595	842	2
no	361	535	372	545	595	842	2
pueden	376	535	406	545	595	842	2
escapar	410	535	442	545	595	842	2
de	446	535	456	545	595	842	2
la	460	535	468	545	595	842	2
pobreza.	472	535	507	545	595	842	2
Y,	511	535	520	545	595	842	2
al	524	535	532	545	595	842	2
carecer	311	550	342	560	595	842	2
de	344	550	354	560	595	842	2
fondos	356	550	385	560	595	842	2
para	387	550	405	560	595	842	2
invertir	407	550	438	560	595	842	2
en	440	550	450	560	595	842	2
la	453	550	460	560	595	842	2
educación	462	550	505	560	595	842	2
de	507	550	517	560	595	842	2
los	520	550	532	560	595	842	2
hijos,	311	565	335	575	595	842	2
la	341	565	349	575	595	842	2
pobreza	355	565	389	575	595	842	2
se	395	565	404	575	595	842	2
convierte	409	565	450	575	595	842	2
en	456	565	466	575	595	842	2
un	472	565	483	575	595	842	2
fenómeno	488	565	532	575	595	842	2
intergeneracional	311	580	384	590	595	842	2
(Chaloux,	385	580	427	590	595	842	2
2017).	429	580	456	590	595	842	2
En	311	611	323	620	595	842	2
la	328	611	335	620	595	842	2
región	340	611	367	620	595	842	2
de	371	611	381	620	595	842	2
Puno,	386	611	410	620	595	842	2
la	415	611	422	620	595	842	2
ganadería	427	611	468	620	595	842	2
es	472	611	481	620	595	842	2
una	486	611	501	620	595	842	2
de	506	611	515	620	595	842	2
las	520	611	532	620	595	842	2
actividades	311	626	358	635	595	842	2
que	362	626	377	635	595	842	2
ha	381	626	391	635	595	842	2
jugado	395	626	424	635	595	842	2
un	427	626	438	635	595	842	2
rol	442	626	453	635	595	842	2
importante	457	626	503	635	595	842	2
en	506	626	516	635	595	842	2
las	520	626	532	635	595	842	2
diversas	311	641	346	650	595	842	2
estrategias	348	641	392	650	595	842	2
de	395	641	405	650	595	842	2
supervivencia	407	641	466	650	595	842	2
de	468	641	478	650	595	842	2
la	480	641	488	650	595	842	2
población	490	641	532	650	595	842	2
en	311	656	322	666	595	842	2
el	328	656	336	666	595	842	2
área	342	656	361	666	595	842	2
rural.	368	656	393	666	595	842	2
Históricamente,	399	656	474	666	595	842	2
las	481	656	493	666	595	842	2
formas	500	656	532	666	595	842	2
productivas	311	671	360	681	595	842	2
más	363	671	380	681	595	842	2
importantes	383	671	433	681	595	842	2
en	436	671	446	681	595	842	2
el	449	671	457	681	595	842	2
sector	460	671	485	681	595	842	2
rural	488	671	508	681	595	842	2
de	511	671	521	681	595	842	2
la	524	671	532	681	595	842	2
región	311	686	338	696	595	842	2
de	341	686	351	696	595	842	2
Puno,	354	686	378	696	595	842	2
ha	381	686	391	696	595	842	2
estado	394	686	421	696	595	842	2
constituido	424	686	470	696	595	842	2
por	473	686	487	696	595	842	2
haciendas	490	686	532	696	595	842	2
hasta	311	701	333	711	595	842	2
ﬁnes	335	701	355	711	595	842	2
de	357	701	367	711	595	842	2
la	369	701	376	711	595	842	2
década	378	701	407	711	595	842	2
del	410	701	422	711	595	842	2
60.	424	701	438	711	595	842	2
Desde	440	701	466	711	595	842	2
los	468	701	480	711	595	842	2
inicios	482	701	510	711	595	842	2
de	512	701	522	711	595	842	2
la	524	701	532	711	595	842	2
década	311	716	344	726	595	842	2
70,	350	716	365	726	595	842	2
se	371	716	381	726	595	842	2
han	387	716	403	726	595	842	2
constituido	410	716	464	726	595	842	2
las	470	716	483	726	595	842	2
unidades	489	716	532	726	595	842	2
empresariales	311	732	371	741	595	842	2
del	377	732	390	741	595	842	2
sector	396	732	422	741	595	842	2
reformado	428	732	473	741	595	842	2
(Sociedades	479	732	532	741	595	842	2
Agrícolas	311	747	352	756	595	842	2
de	357	747	367	756	595	842	2
Interés	372	747	401	756	595	842	2
Social	406	747	432	756	595	842	2
(SAIS),	437	747	471	756	595	842	2
Cooperativas	476	747	532	756	595	842	2
Rev.	314	774	330	784	595	842	2
Investig.	333	774	363	784	595	842	2
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	2
2018;	409	774	432	784	595	842	2
Vol	435	774	450	784	595	842	2
20	452	774	463	784	595	842	2
Nro	466	774	482	784	595	842	2
1	485	774	490	784	595	842	2
39	503	775	513	785	595	842	2
-	516	775	519	785	595	842	2
60	521	775	532	785	595	842	2
El	211	75	217	81	595	842	3
rol	219	75	227	81	595	842	3
de	229	75	237	81	595	842	3
la	239	75	244	81	595	842	3
ganada	246	75	270	81	595	842	3
y	272	75	275	81	595	842	3
la	277	75	282	81	595	842	3
pobreza	284	75	310	81	595	842	3
en	312	75	319	81	595	842	3
el	321	75	327	81	595	842	3
área	329	75	343	81	595	842	3
rural	345	75	359	81	595	842	3
de	361	75	368	81	595	842	3
Puno	370	75	387	81	595	842	3
Agrarias	63	97	100	106	595	842	3
de	103	97	113	106	595	842	3
Producción	116	97	164	106	595	842	3
(CAP)	167	97	196	106	595	842	3
y	199	97	204	106	595	842	3
Empresas	207	97	248	106	595	842	3
Rurales	251	97	283	106	595	842	3
de	63	112	73	121	595	842	3
Propiedad	75	112	117	121	595	842	3
Social	119	112	145	121	595	842	3
(ERPS))	147	112	184	121	595	842	3
hasta	186	112	207	121	595	842	3
los	209	112	221	121	595	842	3
mediados	223	112	263	121	595	842	3
de	264	112	274	121	595	842	3
la	276	112	283	121	595	842	3
década	63	127	93	136	595	842	3
del	94	127	107	136	595	842	3
80	109	127	119	136	595	842	3
(Castro,	121	127	154	136	595	842	3
2001).	156	127	183	136	595	842	3
A	63	157	71	167	595	842	3
partir	75	157	98	167	595	842	3
del	103	157	116	167	595	842	3
año	121	157	136	167	595	842	3
de	141	157	150	167	595	842	3
1986	155	157	176	167	595	842	3
se	181	157	190	167	595	842	3
entra	195	157	216	167	595	842	3
un	221	157	231	167	595	842	3
proceso	236	157	269	167	595	842	3
de	274	157	283	167	595	842	3
reestructuración	63	172	131	182	595	842	3
de	134	172	144	182	595	842	3
las	147	172	159	182	595	842	3
empresas	162	172	201	182	595	842	3
asociativas	204	172	250	182	595	842	3
a	253	172	258	182	595	842	3
favor	261	172	283	182	595	842	3
de	63	187	73	197	595	842	3
las	76	187	88	197	595	842	3
comunidades	90	187	146	197	595	842	3
campesinas.	148	187	200	197	595	842	3
Tanto	202	187	226	197	595	842	3
en	228	187	238	197	595	842	3
el	241	187	249	197	595	842	3
periodo	251	187	283	197	595	842	3
de	63	202	74	212	595	842	3
la	79	202	87	212	595	842	3
Reforma	93	202	131	212	595	842	3
Agraria	136	202	169	212	595	842	3
como	175	202	199	212	595	842	3
en	205	202	215	212	595	842	3
el	221	202	228	212	595	842	3
periodo	234	202	268	212	595	842	3
de	273	202	283	212	595	842	3
reestructuración	63	218	131	227	595	842	3
de	134	218	144	227	595	842	3
las	148	218	159	227	595	842	3
empresas	163	218	202	227	595	842	3
asociativas	205	218	251	227	595	842	3
operan	255	218	283	227	595	842	3
dos	63	233	78	242	595	842	3
unidades	82	233	120	242	595	842	3
productivas	124	233	173	242	595	842	3
(colectivo	177	233	219	242	595	842	3
y	223	233	228	242	595	842	3
familiar)	233	233	269	242	595	842	3
en	274	233	283	242	595	842	3
permanente	63	248	111	257	595	842	3
conﬂicto	117	248	153	257	595	842	3
sobre	158	248	180	257	595	842	3
el	185	248	193	257	595	842	3
uso	198	248	212	257	595	842	3
de	217	248	227	257	595	842	3
los	232	248	244	257	595	842	3
recursos	249	248	284	257	595	842	3
primarios	63	263	102	272	595	842	3
(tierra	103	263	127	272	595	842	3
y	128	263	133	272	595	842	3
trabajo)	134	263	165	272	595	842	3
y	166	263	172	272	595	842	3
el	173	263	180	272	595	842	3
excedente	181	263	221	272	595	842	3
económico.	222	263	269	272	595	842	3
En	272	263	284	272	595	842	3
lo	63	278	71	288	595	842	3
referente	74	278	109	288	595	842	3
al	111	278	118	288	595	842	3
stock	121	278	142	288	595	842	3
de	144	278	154	288	595	842	3
ganado	156	278	185	288	595	842	3
entre	187	278	207	288	595	842	3
los	209	278	221	288	595	842	3
años	223	278	242	288	595	842	3
de	244	278	254	288	595	842	3
1970	256	278	276	288	595	842	3
y	278	278	284	288	595	842	3
1996	63	293	84	303	595	842	3
años	85	293	103	303	595	842	3
se	105	293	113	303	595	842	3
descapitalizó,	114	293	168	303	595	842	3
con	170	293	184	303	595	842	3
excepción	186	293	226	303	595	842	3
de	227	293	237	303	595	842	3
alpacas	238	293	268	303	595	842	3
que	269	293	284	303	595	842	3
se	63	308	72	318	595	842	3
mantuvo	77	308	113	318	595	842	3
estancado	118	308	158	318	595	842	3
(Arpi,	161	308	186	318	595	842	3
1996).	191	308	217	318	595	842	3
La	222	308	233	318	595	842	3
producción	238	308	284	318	595	842	3
pecuaria	63	323	97	333	595	842	3
entre	101	323	121	333	595	842	3
1970	124	323	144	333	595	842	3
y	148	323	153	333	595	842	3
1988	156	323	177	333	595	842	3
decreció,	180	323	216	333	595	842	3
aunque	220	323	249	333	595	842	3
el	252	323	260	333	595	842	3
valor	263	323	284	333	595	842	3
bruto	63	338	84	348	595	842	3
de	87	338	96	348	595	842	3
la	99	338	106	348	595	842	3
producción	108	338	153	348	595	842	3
real	155	338	170	348	595	842	3
se	173	338	181	348	595	842	3
ha	183	338	193	348	595	842	3
mantenido	195	338	238	348	595	842	3
debido	240	338	267	348	595	842	3
a	269	338	274	348	595	842	3
la	276	338	284	348	595	842	3
mejora	63	354	91	363	595	842	3
en	92	354	102	363	595	842	3
sus	103	354	116	363	595	842	3
precios	117	354	146	363	595	842	3
(Ccama,	145	354	179	363	595	842	3
1991).	180	354	206	363	595	842	3
Finalmente	63	384	111	393	595	842	3
desde	112	384	136	393	595	842	3
el	138	384	146	393	595	842	3
inicio	148	384	171	393	595	842	3
de	173	384	183	393	595	842	3
la	185	384	193	393	595	842	3
década	194	384	224	393	595	842	3
del	225	384	238	393	595	842	3
90	240	384	251	393	595	842	3
hasta	252	384	274	393	595	842	3
la	276	384	283	393	595	842	3
actualidad	63	399	108	409	595	842	3
predominan	114	399	165	409	595	842	3
las	171	399	183	409	595	842	3
unidades	189	399	227	409	595	842	3
productivas	233	399	283	409	595	842	3
familiares	63	414	105	424	595	842	3
rurales	107	414	136	424	595	842	3
pequeñas	138	414	177	424	595	842	3
(Castro,	179	414	212	424	595	842	3
2001)	214	414	239	424	595	842	3
que	240	414	256	424	595	842	3
aún	258	414	273	424	595	842	3
se	275	414	283	424	595	842	3
encuentran	63	429	109	439	595	842	3
en	114	429	124	439	595	842	3
condiciones	128	429	178	439	595	842	3
pobreza.	183	429	219	439	595	842	3
Los	223	429	239	439	595	842	3
países	243	429	269	439	595	842	3
en	273	429	283	439	595	842	3
desarrollo	63	444	110	454	595	842	3
han	116	444	132	454	595	842	3
considerado	138	444	194	454	595	842	3
en	200	444	211	454	595	842	3
la	217	444	225	454	595	842	3
agenda	231	444	263	454	595	842	3
del	269	444	283	454	595	842	3
desarrollo	63	459	107	469	595	842	3
la	112	459	120	469	595	842	3
reducción	126	459	168	469	595	842	3
de	174	459	184	469	595	842	3
la	189	459	197	469	595	842	3
pobreza,	203	459	239	469	595	842	3
logrando	245	459	283	469	595	842	3
reducir	63	475	95	484	595	842	3
en	100	475	111	484	595	842	3
forma	116	475	142	484	595	842	3
considerable	148	475	204	484	595	842	3
pero	210	475	229	484	595	842	3
de	235	475	245	484	595	842	3
manera	251	475	283	484	595	842	3
heterogéneo.	63	490	117	499	595	842	3
Las	120	490	135	499	595	842	3
intervenciones	137	490	199	499	595	842	3
del	201	490	214	499	595	842	3
sector	217	490	242	499	595	842	3
público	244	490	276	499	595	842	3
y	278	490	283	499	595	842	3
privado,	63	505	98	514	595	842	3
se	101	505	110	514	595	842	3
han	113	505	128	514	595	842	3
centrado	131	505	167	514	595	842	3
en	170	505	180	514	595	842	3
aumentar	183	505	222	514	595	842	3
la	225	505	233	514	595	842	3
producción	236	505	283	514	595	842	3
de	63	520	73	529	595	842	3
carne	76	520	99	529	595	842	3
y	101	520	106	529	595	842	3
leche,	109	520	134	529	595	842	3
en	136	520	146	529	595	842	3
lugar	149	520	171	529	595	842	3
de	173	520	183	529	595	842	3
mitigar	186	520	216	529	595	842	3
directamente	219	520	273	529	595	842	3
la	276	520	283	529	595	842	3
pobreza	63	535	97	545	595	842	3
mediante	99	535	138	545	595	842	3
la	140	535	148	545	595	842	3
producción	150	535	197	545	595	842	3
pecuaria.	200	535	238	545	595	842	3
Para	241	535	259	545	595	842	3
Pica-	262	535	283	545	595	842	3
Ciamarra	63	550	102	560	595	842	3
(2005),	108	550	139	560	595	842	3
las	144	550	156	560	595	842	3
políticas	162	550	197	560	595	842	3
de	203	550	213	560	595	842	3
aumento	218	550	255	560	595	842	3
de	260	550	270	560	595	842	3
la	276	550	283	560	595	842	3
producción,	63	565	115	575	595	842	3
no	121	565	131	575	595	842	3
beneﬁcian	137	565	182	575	595	842	3
necesariamente	187	565	255	575	595	842	3
a	260	565	265	575	595	842	3
los	271	565	283	575	595	842	3
ganaderos	63	580	106	590	595	842	3
pobres,	108	580	139	590	595	842	3
que	141	580	156	590	595	842	3
son	158	580	173	590	595	842	3
un	175	580	185	590	595	842	3
grupo	187	580	212	590	595	842	3
extremadamente	214	580	283	590	595	842	3
heterogéneo	63	595	115	605	595	842	3
y	116	595	121	605	595	842	3
muchos	123	595	156	605	595	842	3
casos	157	595	180	605	595	842	3
extremadamente	182	595	251	605	595	842	3
pobres,	253	595	283	605	595	842	3
ya	63	611	74	620	595	842	3
que	80	611	97	620	595	842	3
muchos	104	611	140	620	595	842	3
de	147	611	157	620	595	842	3
ellos	164	611	187	620	595	842	3
maximizarían	193	611	260	620	595	842	3
una	267	611	283	620	595	842	3
supervivencia	63	626	122	635	595	842	3
más	125	626	142	635	595	842	3
que	146	626	161	635	595	842	3
una	165	626	180	635	595	842	3
función	184	626	216	635	595	842	3
de	220	626	230	635	595	842	3
producción.	233	626	283	635	595	842	3
En	63	641	75	650	595	842	3
segundo	79	641	114	650	595	842	3
lugar,	117	641	141	650	595	842	3
las	145	641	156	650	595	842	3
políticas	160	641	196	650	595	842	3
macroeconómicas	199	641	275	650	595	842	3
e	279	641	283	650	595	842	3
institucionales	63	656	127	666	595	842	3
vigentes,	133	656	172	666	595	842	3
las	178	656	190	666	595	842	3
políticas	195	656	233	666	595	842	3
del	238	656	252	666	595	842	3
sector	257	656	283	666	595	842	3
agropecuario	63	671	125	681	595	842	3
no	131	671	142	681	595	842	3
abordan	148	671	186	681	595	842	3
adecuadamente	192	671	264	681	595	842	3
las	270	671	283	681	595	842	3
limitaciones	63	686	117	696	595	842	3
más	123	686	140	696	595	842	3
vinculantes	146	686	196	696	595	842	3
que	202	686	217	696	595	842	3
afectan	223	686	254	696	595	842	3
a	260	686	265	696	595	842	3
los	271	686	283	696	595	842	3
ganaderos,	63	701	108	711	595	842	3
que	110	701	126	711	595	842	3
tienen	128	701	153	711	595	842	3
que	155	701	171	711	595	842	3
ver	173	701	186	711	595	842	3
con	188	701	203	711	595	842	3
el	205	701	213	711	595	842	3
acceso	215	701	243	711	595	842	3
a	245	701	250	711	595	842	3
la	252	701	259	711	595	842	3
tierra	261	701	283	711	595	842	3
y	63	716	69	726	595	842	3
el	70	716	78	726	595	842	3
agua.	79	716	102	726	595	842	3
Se	103	716	114	726	595	842	3
presta	116	716	141	726	595	842	3
poca	142	716	162	726	595	842	3
atención	164	716	199	726	595	842	3
a	201	716	206	726	595	842	3
las	207	716	219	726	595	842	3
políticas	221	716	256	726	595	842	3
que	258	716	273	726	595	842	3
se	275	716	283	726	595	842	3
espera	63	732	90	741	595	842	3
amplíen	93	732	127	741	595	842	3
y	130	732	135	741	595	842	3
apoyen	138	732	169	741	595	842	3
la	172	732	179	741	595	842	3
producción	182	732	229	741	595	842	3
ganadera	232	732	270	741	595	842	3
de	273	732	283	741	595	842	3
los	63	747	76	756	595	842	3
pobres	77	747	105	756	595	842	3
a	107	747	111	756	595	842	3
largo	113	747	134	756	595	842	3
plazo.	136	747	161	756	595	842	3
Rev.	63	774	79	784	595	842	3
Investig.	82	774	112	784	595	842	3
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	3
2018;	158	774	182	784	595	842	3
Vol	184	774	199	784	595	842	3
20	202	774	212	784	595	842	3
Nro	215	774	231	784	595	842	3
1	234	774	239	784	595	842	3
39	252	775	262	785	595	842	3
-	265	775	268	785	595	842	3
60	271	775	281	785	595	842	3
En	311	97	323	106	595	842	3
la	326	97	334	106	595	842	3
actualidad,	337	97	383	106	595	842	3
las	387	97	398	106	595	842	3
familias	402	97	436	106	595	842	3
rurales	439	97	468	106	595	842	3
pobres	471	97	499	106	595	842	3
poseen	503	97	532	106	595	842	3
animales	311	112	349	121	595	842	3
incluyendo	351	112	398	121	595	842	3
vacas,	401	112	427	121	595	842	3
caballos,	430	112	467	121	595	842	3
ovejas,	470	112	499	121	595	842	3
llamas,	502	112	532	121	595	842	3
alpacas,	311	127	346	136	595	842	3
cerdos,	351	127	382	136	595	842	3
pollos	388	127	414	136	595	842	3
y	420	127	425	136	595	842	3
cuyes,	431	127	458	136	595	842	3
entre	464	127	485	136	595	842	3
otros.	491	127	515	136	595	842	3
La	521	127	532	136	595	842	3
importancia	311	142	361	151	595	842	3
de	365	142	375	151	595	842	3
estas	378	142	399	151	595	842	3
especies	402	142	437	151	595	842	3
varía	440	142	461	151	595	842	3
dependiendo	465	142	519	151	595	842	3
de	522	142	532	151	595	842	3
los	311	157	324	167	595	842	3
pisos	327	157	348	167	595	842	3
altitudinales.	351	157	405	167	595	842	3
El	409	157	418	167	595	842	3
ganado	421	157	451	167	595	842	3
es	455	157	463	167	595	842	3
visto	467	157	487	167	595	842	3
como	490	157	514	167	595	842	3
una	517	157	532	167	595	842	3
fuente	311	172	338	182	595	842	3
de	344	172	354	182	595	842	3
alimento	360	172	397	182	595	842	3
(provee	403	172	436	182	595	842	3
proteína	441	172	477	182	595	842	3
para	483	172	501	182	595	842	3
dietas	507	172	532	182	595	842	3
humanas),	311	187	355	197	595	842	3
ingresos,	358	187	396	197	595	842	3
empleo,	400	187	433	197	595	842	3
generación	437	187	483	197	595	842	3
de	486	187	496	197	595	842	3
divisas,	500	187	532	197	595	842	3
generación	311	202	359	212	595	842	3
abono	365	202	391	212	595	842	3
orgánico	397	202	435	212	595	842	3
para	441	202	459	212	595	842	3
los	465	202	478	212	595	842	3
cultivos,	483	202	521	212	595	842	3
y	527	202	532	212	595	842	3
transporte.	311	218	358	227	595	842	3
Según	364	218	391	227	595	842	3
el	396	218	404	227	595	842	3
Censo	410	218	437	227	595	842	3
Agropecuario	442	218	502	227	595	842	3
2012,	507	218	532	227	595	842	3
durante	311	233	343	242	595	842	3
la	346	233	353	242	595	842	3
última	356	233	383	242	595	842	3
década	386	233	415	242	595	842	3
habría	418	233	445	242	595	842	3
un	448	233	458	242	595	842	3
incremento	461	233	508	242	595	842	3
en	511	233	521	242	595	842	3
la	524	233	532	242	595	842	3
cantidad	311	248	347	257	595	842	3
de	353	248	363	257	595	842	3
ganados	368	248	403	257	595	842	3
en	409	248	419	257	595	842	3
la	424	248	432	257	595	842	3
región	438	248	465	257	595	842	3
de	470	248	480	257	595	842	3
Puno.	486	248	510	257	595	842	3
Los	516	248	532	257	595	842	3
distritos	311	263	345	272	595	842	3
con	347	263	362	272	595	842	3
el	365	263	372	272	595	842	3
mayor	374	263	401	272	595	842	3
número	403	263	436	272	595	842	3
de	438	263	448	272	595	842	3
unidades	450	263	487	272	595	842	3
de	489	263	499	272	595	842	3
ganado	501	263	532	272	595	842	3
serian	311	278	336	288	595	842	3
Acora,	338	278	366	288	595	842	3
Ilave,	369	278	392	288	595	842	3
Nuñoa,	395	278	425	288	595	842	3
Santa	428	278	451	288	595	842	3
Lucia,	454	278	480	288	595	842	3
Santa	482	278	506	288	595	842	3
Rosa,	508	278	532	288	595	842	3
Juli,	311	293	330	303	595	842	3
Macusani,	336	293	381	303	595	842	3
Pichacani,	387	293	432	303	595	842	3
Lampa,	438	293	471	303	595	842	3
y	476	293	481	303	595	842	3
Azangaro.	486	293	532	303	595	842	3
Mientras	311	308	349	318	595	842	3
que	352	308	368	318	595	842	3
los	371	308	384	318	595	842	3
distritos	387	308	421	318	595	842	3
con	425	308	440	318	595	842	3
el	444	308	452	318	595	842	3
menor	455	308	482	318	595	842	3
número	486	308	518	318	595	842	3
de	522	308	532	318	595	842	3
unidades	311	323	349	333	595	842	3
de	352	323	361	333	595	842	3
ganado	364	323	395	333	595	842	3
serían	398	323	423	333	595	842	3
las	426	323	438	333	595	842	3
que	441	323	456	333	595	842	3
se	459	323	467	333	595	842	3
localizan	470	323	508	333	595	842	3
en	511	323	521	333	595	842	3
la	524	323	532	333	595	842	3
ceja	311	338	328	348	595	842	3
de	333	338	343	348	595	842	3
selva	349	338	370	348	595	842	3
(Yanahuaya,	382	338	434	348	595	842	3
San	439	338	455	348	595	842	3
Pedro	460	338	485	348	595	842	3
de	490	338	500	348	595	842	3
Putina	505	338	532	348	595	842	3
Punco,	311	354	340	363	595	842	3
Alto	342	354	360	363	595	842	3
Inambari,	363	354	403	363	595	842	3
San	406	354	421	363	595	842	3
Juan	424	354	443	363	595	842	3
del	445	354	458	363	595	842	3
Oro)	460	354	480	363	595	842	3
y	482	354	488	363	595	842	3
en	490	354	500	363	595	842	3
la	502	354	510	363	595	842	3
zona	512	354	532	363	595	842	3
sur	311	369	324	378	595	842	3
de	328	369	338	378	595	842	3
la	343	369	350	378	595	842	3
región	355	369	382	378	595	842	3
Puno	386	369	408	378	595	842	3
(Cuturapi,	412	369	455	378	595	842	3
Conima,	459	369	495	378	595	842	3
Anapia,	499	369	532	378	595	842	3
Amantani,	311	384	355	393	595	842	3
Unicachi,	358	384	399	393	595	842	3
y	402	384	407	393	595	842	3
Tinicachi).	410	384	455	393	595	842	3
En	458	384	470	393	595	842	3
lo	473	384	481	393	595	842	3
referente	484	384	521	393	595	842	3
al	524	384	532	393	595	842	3
ganado	311	399	342	409	595	842	3
vacuno,	344	399	377	409	595	842	3
las	380	399	392	409	595	842	3
provincias	395	399	439	409	595	842	3
con	441	399	457	409	595	842	3
el	460	399	467	409	595	842	3
mayor	470	399	497	409	595	842	3
número	500	399	532	409	595	842	3
de	311	414	321	424	595	842	3
ganado	324	414	354	424	595	842	3
vacuno	357	414	387	424	595	842	3
son	390	414	404	424	595	842	3
Puno,	407	414	431	424	595	842	3
Melgar	434	414	464	424	595	842	3
y	467	414	472	424	595	842	3
Azángaro,	474	414	517	424	595	842	3
las	520	414	532	424	595	842	3
cuales	311	429	337	439	595	842	3
cuentan	343	429	376	439	595	842	3
con	381	429	396	439	595	842	3
108	402	429	417	439	595	842	3
785,	423	429	441	439	595	842	3
104	447	429	463	439	595	842	3
072	468	429	484	439	595	842	3
y	489	429	495	439	595	842	3
98	500	429	511	439	595	842	3
867	516	429	532	439	595	842	3
vacunos,	311	444	348	454	595	842	3
respectivamente.	351	444	422	454	595	842	3
Según	424	444	450	454	595	842	3
la	453	444	460	454	595	842	3
raza	463	444	480	454	595	842	3
de	482	444	492	454	595	842	3
vacunos,	495	444	532	454	595	842	3
en	311	459	321	469	595	842	3
la	325	459	333	469	595	842	3
región	336	459	363	469	595	842	3
Puno,	367	459	391	469	595	842	3
el	395	459	403	469	595	842	3
63.47%	407	459	439	469	595	842	3
es	443	459	451	469	595	842	3
de	455	459	465	469	595	842	3
raza	469	459	487	469	595	842	3
criollo,	490	459	520	469	595	842	3
el	524	459	532	469	595	842	3
34.07%	311	475	344	484	595	842	3
de	346	475	356	484	595	842	3
raza	358	475	376	484	595	842	3
Brown	378	475	406	484	595	842	3
Swiss,	408	475	434	484	595	842	3
y	436	475	441	484	595	842	3
menos	444	475	471	484	595	842	3
del	474	475	486	484	595	842	3
3%	489	475	503	484	595	842	3
son	505	475	520	484	595	842	3
de	522	475	532	484	595	842	3
raza	311	490	329	499	595	842	3
Cebú,	333	490	358	499	595	842	3
Holstein	363	490	398	499	595	842	3
y	403	490	408	499	595	842	3
otras	413	490	433	499	595	842	3
razas	438	490	459	499	595	842	3
provenientes	464	490	517	499	595	842	3
de	522	490	532	499	595	842	3
cruces	311	505	338	514	595	842	3
entre	342	505	363	514	595	842	3
ganado	366	505	396	514	595	842	3
criollo	400	505	427	514	595	842	3
y	431	505	436	514	595	842	3
razas	440	505	461	514	595	842	3
mejoradas.	465	505	511	514	595	842	3
Con	514	505	532	514	595	842	3
respecto	311	520	346	529	595	842	3
al	350	520	357	529	595	842	3
ganado	361	520	391	529	595	842	3
ovino,	395	520	421	529	595	842	3
el	425	520	432	529	595	842	3
departamento	436	520	493	529	595	842	3
de	497	520	507	529	595	842	3
Puno	510	520	532	529	595	842	3
cuenta	311	535	339	545	595	842	3
con	340	535	356	545	595	842	3
2	357	535	363	545	595	842	3
088	364	535	380	545	595	842	3
332	382	535	398	545	595	842	3
ejemplares,	400	535	448	545	595	842	3
de	449	535	459	545	595	842	3
los	461	535	473	545	595	842	3
cuales	475	535	501	545	595	842	3
el	503	535	511	545	595	842	3
78%	513	535	532	545	595	842	3
son	311	550	326	560	595	842	3
ovinos	328	550	356	560	595	842	3
criollos	358	550	389	560	595	842	3
y	391	550	396	560	595	842	3
el	398	550	406	560	595	842	3
22%	408	550	427	560	595	842	3
son	429	550	443	560	595	842	3
ovinos	445	550	473	560	595	842	3
de	475	550	485	560	595	842	3
raza.	487	550	507	560	595	842	3
Entre	509	550	532	560	595	842	3
los	311	565	323	575	595	842	3
ovinos	326	565	354	575	595	842	3
de	357	565	366	575	595	842	3
raza	369	565	386	575	595	842	3
la	389	565	396	575	595	842	3
más	399	565	416	575	595	842	3
abundante	418	565	462	575	595	842	3
es	464	565	473	575	595	842	3
la	475	565	483	575	595	842	3
corriedale.	485	565	532	575	595	842	3
Entre	311	580	334	590	595	842	3
los	338	580	350	590	595	842	3
censos	354	580	382	590	595	842	3
agropecuarios	386	580	445	590	595	842	3
realizados	448	580	491	590	595	842	3
entre	495	580	516	590	595	842	3
los	520	580	532	590	595	842	3
años	311	595	330	605	595	842	3
1994	333	595	354	605	595	842	3
y	357	595	362	605	595	842	3
2012	365	595	386	605	595	842	3
hubo	389	595	410	605	595	842	3
una	413	595	428	605	595	842	3
disminución	431	595	483	605	595	842	3
del	486	595	499	605	595	842	3
ganado	501	595	532	605	595	842	3
ovino	311	611	337	620	595	842	3
de	342	611	353	620	595	842	3
23%,	359	611	382	620	595	842	3
lo	388	611	396	620	595	842	3
cual	402	611	421	620	595	842	3
sería	426	611	448	620	595	842	3
explicado	454	611	497	620	595	842	3
por	503	611	518	620	595	842	3
la	524	611	532	620	595	842	3
sustitución	311	626	357	635	595	842	3
de	360	626	370	635	595	842	3
la	374	626	381	635	595	842	3
crianza	385	626	415	635	595	842	3
de	418	626	428	635	595	842	3
alpacas,	432	626	465	635	595	842	3
principalmente	469	626	532	635	595	842	3
por	311	641	325	650	595	842	3
el	327	641	335	650	595	842	3
mayor	336	641	363	650	595	842	3
precio	365	641	391	650	595	842	3
de	393	641	403	650	595	842	3
la	405	641	412	650	595	842	3
lana	414	641	431	650	595	842	3
de	433	641	443	650	595	842	3
alpaca	445	641	472	650	595	842	3
con	473	641	489	650	595	842	3
respecto	490	641	525	650	595	842	3
a	527	641	532	650	595	842	3
la	311	656	319	666	595	842	3
lana	322	656	339	666	595	842	3
de	342	656	352	666	595	842	3
oveja;	355	656	380	666	595	842	3
con	383	656	398	666	595	842	3
la	401	656	409	666	595	842	3
crianza	411	656	442	666	595	842	3
de	445	656	455	666	595	842	3
alpacas	457	656	488	666	595	842	3
se	491	656	500	666	595	842	3
mejora	503	656	532	666	595	842	3
los	311	671	323	681	595	842	3
ingresos	325	671	360	681	595	842	3
del	362	671	375	681	595	842	3
productor	377	671	418	681	595	842	3
(CENAGRO,	420	671	479	681	595	842	3
2012).	481	671	508	681	595	842	3
En	510	671	522	681	595	842	3
lo	524	671	532	681	595	842	3
referente	311	686	349	696	595	842	3
a	350	686	355	696	595	842	3
la	356	686	364	696	595	842	3
población	366	686	407	696	595	842	3
de	409	686	419	696	595	842	3
alpacas	420	686	451	696	595	842	3
en	453	686	463	696	595	842	3
el	464	686	472	696	595	842	3
Perú,	473	686	495	696	595	842	3
entre	497	686	518	696	595	842	3
los	520	686	532	696	595	842	3
censos	311	701	339	711	595	842	3
de	341	701	351	711	595	842	3
1994	354	701	375	711	595	842	3
y	377	701	382	711	595	842	3
2012	385	701	406	711	595	842	3
se	408	701	417	711	595	842	3
ha	419	701	429	711	595	842	3
incrementado	431	701	488	711	595	842	3
en	490	701	500	711	595	842	3
46%	503	701	522	711	595	842	3
al	524	701	532	711	595	842	3
pasar	311	716	333	726	595	842	3
de	337	716	347	726	595	842	3
2	351	716	356	726	595	842	3
457	360	716	376	726	595	842	3
000	380	716	396	726	595	842	3
a	400	716	404	726	595	842	3
3	408	716	413	726	595	842	3
686	417	716	433	726	595	842	3
000	437	716	453	726	595	842	3
alpacas.	457	716	490	726	595	842	3
Según	494	716	520	726	595	842	3
el	524	716	532	726	595	842	3
CENAGRO	311	732	364	741	595	842	3
(2012),	367	732	398	741	595	842	3
Puno	401	732	422	741	595	842	3
es	425	732	434	741	595	842	3
el	437	732	444	741	595	842	3
primer	447	732	475	741	595	842	3
productor	478	732	519	741	595	842	3
de	522	732	532	741	595	842	3
alpacas,	311	747	345	756	595	842	3
posee	349	747	373	756	595	842	3
1	377	747	382	756	595	842	3
427	386	747	401	756	595	842	3
816	405	747	421	756	595	842	3
alpacas,	425	747	459	756	595	842	3
le	463	747	470	756	595	842	3
siguen	474	747	502	756	595	842	3
Cusco	506	747	532	756	595	842	3
-41-	508	774	526	784	595	842	3
Rene	211	75	228	82	595	842	4
Paz	229	75	242	82	595	842	4
Paredes	243	75	270	82	595	842	4
Mamani,	272	75	298	82	595	842	4
Fortunato	302	75	332	82	595	842	4
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	4
(517	63	97	83	106	595	842	4
965),	86	97	108	106	595	842	4
Arequipa	112	97	151	106	595	842	4
(477	154	97	174	106	595	842	4
851),	178	97	199	106	595	842	4
Huancavelica	203	97	260	106	595	842	4
(302	264	97	283	106	595	842	4
609)	63	112	83	121	595	842	4
y	85	112	91	121	595	842	4
Ayacucho	93	112	134	121	595	842	4
(193	137	112	156	121	595	842	4
406).	159	112	181	121	595	842	4
El	184	112	193	121	595	842	4
99.5%	196	112	223	121	595	842	4
de	226	112	235	121	595	842	4
las	238	112	250	121	595	842	4
alpacas	253	112	283	121	595	842	4
tiene	63	127	84	136	595	842	4
como	87	127	110	136	595	842	4
habitan	113	127	144	136	595	842	4
natural	146	127	176	136	595	842	4
a	178	127	183	136	595	842	4
la	186	127	193	136	595	842	4
sierra	196	127	219	136	595	842	4
del	222	127	235	136	595	842	4
Perú,	238	127	260	136	595	842	4
entre	262	127	283	136	595	842	4
los	63	142	76	151	595	842	4
3500	81	142	102	151	595	842	4
y	107	142	112	151	595	842	4
los	118	142	130	151	595	842	4
5000	135	142	156	151	595	842	4
msnm.,	161	142	192	151	595	842	4
donde	198	142	223	151	595	842	4
se	229	142	237	151	595	842	4
encuentra	243	142	283	151	595	842	4
también	63	157	97	167	595	842	4
la	100	157	108	167	595	842	4
población	111	157	152	167	595	842	4
más	155	157	172	167	595	842	4
pobre.	175	157	201	167	595	842	4
En	204	157	216	167	595	842	4
Puno,	219	157	243	167	595	842	4
la	246	157	254	167	595	842	4
mayor	257	157	283	167	595	842	4
cantidad	63	172	99	182	595	842	4
de	103	172	113	182	595	842	4
alpacas	117	172	148	182	595	842	4
se	151	172	160	182	595	842	4
localizan	164	172	202	182	595	842	4
en	206	172	216	182	595	842	4
los	220	172	232	182	595	842	4
distritos	236	172	270	182	595	842	4
de	274	172	283	182	595	842	4
Santa	63	187	87	197	595	842	4
Lucia	93	187	117	197	595	842	4
(114	123	187	142	197	595	842	4
586	148	187	164	197	595	842	4
alpacas),	170	187	208	197	595	842	4
Cojata	214	187	242	197	595	842	4
(82	247	187	262	197	595	842	4
983	267	187	283	197	595	842	4
alpacas),	63	202	100	212	595	842	4
Santa	103	202	126	212	595	842	4
Rosa	129	202	150	212	595	842	4
(80	152	202	166	212	595	842	4
430	169	202	184	212	595	842	4
alpacas),	187	202	224	212	595	842	4
Macusani	226	202	267	212	595	842	4
(78	269	202	283	212	595	842	4
528	63	218	79	227	595	842	4
alpacas)	82	218	116	227	595	842	4
y	119	218	124	227	595	842	4
Nuñoa	127	218	155	227	595	842	4
(65	157	218	171	227	595	842	4
029	174	218	190	227	595	842	4
alpacas),	192	218	229	227	595	842	4
distritos	232	218	266	227	595	842	4
con	268	218	284	227	595	842	4
mayor	63	233	90	242	595	842	4
incidencia	92	233	136	242	595	842	4
de	138	233	148	242	595	842	4
pobreza,	150	233	186	242	595	842	4
presencia	188	233	228	242	595	842	4
de	230	233	240	242	595	842	4
población	242	233	283	242	595	842	4
indígena	63	248	100	257	595	842	4
y	102	248	107	257	595	842	4
comunitaria.	109	248	162	257	595	842	4
Los	164	248	180	257	595	842	4
sistemas	182	248	217	257	595	842	4
de	219	248	229	257	595	842	4
crianza	231	248	262	257	595	842	4
de	264	248	274	257	595	842	4
la	276	248	283	257	595	842	4
alpaca	63	263	90	272	595	842	4
en	93	263	103	272	595	842	4
Puno	106	263	128	272	595	842	4
se	131	263	140	272	595	842	4
realiza	143	263	171	272	595	842	4
principalmente	174	263	237	272	595	842	4
de	240	263	249	272	595	842	4
manera	253	263	283	272	595	842	4
comunitaria,	63	278	119	288	595	842	4
por	124	278	139	288	595	842	4
productores	145	278	196	288	595	842	4
de	202	278	212	288	595	842	4
bajos	218	278	241	288	595	842	4
recursos	247	278	283	288	595	842	4
económicos	63	293	114	303	595	842	4
que	116	293	131	303	595	842	4
se	133	293	142	303	595	842	4
localizan	144	293	182	303	595	842	4
por	184	293	198	303	595	842	4
encima	201	293	231	303	595	842	4
de	233	293	243	303	595	842	4
los	246	293	258	303	595	842	4
3	260	293	265	303	595	842	4
800	268	293	283	303	595	842	4
metros	63	308	92	318	595	842	4
de	95	308	105	318	595	842	4
altura,	109	308	135	318	595	842	4
donde	139	308	164	318	595	842	4
la	168	308	175	318	595	842	4
densidad	179	308	216	318	595	842	4
demográﬁca	219	308	271	318	595	842	4
es	275	308	283	318	595	842	4
baja,	63	323	83	333	595	842	4
con	88	323	103	333	595	842	4
ausencia	108	323	144	333	595	842	4
de	148	323	158	333	595	842	4
bienes	162	323	189	333	595	842	4
y	194	323	199	333	595	842	4
servicios	203	323	241	333	595	842	4
públicos,	245	323	283	333	595	842	4
reducida	63	338	100	348	595	842	4
y	102	338	107	348	595	842	4
desarticula	110	338	155	348	595	842	4
red	158	338	171	348	595	842	4
vial.	174	338	192	348	595	842	4
El	195	338	204	348	595	842	4
sistema	207	338	238	348	595	842	4
de	241	338	251	348	595	842	4
crianza	253	338	283	348	595	842	4
es	63	354	72	363	595	842	4
extensivo	74	354	114	363	595	842	4
y	117	354	122	363	595	842	4
mixta	124	354	148	363	595	842	4
que	150	354	165	363	595	842	4
incluye	167	354	198	363	595	842	4
ovinos	200	354	228	363	595	842	4
y	230	354	236	363	595	842	4
alpacas,	238	354	271	363	595	842	4
en	274	354	283	363	595	842	4
otros	63	369	84	378	595	842	4
zonas	87	369	111	378	595	842	4
puede	113	369	138	378	595	842	4
incluir	141	369	168	378	595	842	4
llamas,	171	369	201	378	595	842	4
se	203	369	212	378	595	842	4
realiza	214	369	242	378	595	842	4
en	245	369	255	378	595	842	4
tierras	257	369	283	378	595	842	4
comunitarias	63	384	118	393	595	842	4
de	120	384	130	393	595	842	4
pastoreo	132	384	168	393	595	842	4
y	170	384	175	393	595	842	4
rebaño,	178	384	209	393	595	842	4
caracterizado	211	384	267	393	595	842	4
por	269	384	283	393	595	842	4
la	63	399	71	409	595	842	4
existencia	77	399	120	409	595	842	4
de	125	399	136	409	595	842	4
bofedades	141	399	185	409	595	842	4
generadas	190	399	233	409	595	842	4
por	239	399	253	409	595	842	4
aguas	259	399	283	409	595	842	4
provenientes	63	414	121	424	595	842	4
ya	127	414	138	424	595	842	4
sea	144	414	158	424	595	842	4
de	164	414	174	424	595	842	4
deshielo	180	414	218	424	595	842	4
de	224	414	234	424	595	842	4
glaciares,	240	414	283	424	595	842	4
aﬂoramientos	63	429	121	439	595	842	4
superﬁciales	124	429	176	439	595	842	4
de	179	429	189	439	595	842	4
aguas	193	429	217	439	595	842	4
subterráneas,	220	429	275	439	595	842	4
y	278	429	283	439	595	842	4
precipitaciones	63	444	127	454	595	842	4
pluviales.	132	444	172	454	595	842	4
Los	177	444	193	454	595	842	4
sistemas	197	444	233	454	595	842	4
de	238	444	248	454	595	842	4
manejo	252	444	283	454	595	842	4
son	63	459	79	469	595	842	4
tradicionales	86	459	148	469	595	842	4
con	154	459	171	469	595	842	4
limitada	177	459	217	469	595	842	4
adopción	223	459	267	469	595	842	4
de	273	459	283	469	595	842	4
tecnologías	63	475	111	484	595	842	4
que	113	475	128	484	595	842	4
se	130	475	138	484	595	842	4
traducen	140	475	176	484	595	842	4
en	178	475	188	484	595	842	4
una	189	475	204	484	595	842	4
baja	206	475	223	484	595	842	4
productividad	225	475	283	484	595	842	4
de	63	490	73	499	595	842	4
los	79	490	92	499	595	842	4
animales	97	490	135	499	595	842	4
y	141	490	146	499	595	842	4
rebaños	152	490	185	499	595	842	4
(Quispe,	190	490	227	499	595	842	4
2009).	232	490	260	499	595	842	4
Con	266	490	283	499	595	842	4
respecto	63	505	98	514	595	842	4
a	101	505	106	514	595	842	4
la	109	505	117	514	595	842	4
llama,	120	505	146	514	595	842	4
Puno,	149	505	173	514	595	842	4
es	176	505	185	514	595	842	4
el	188	505	195	514	595	842	4
primer	199	505	227	514	595	842	4
productor	230	505	270	514	595	842	4
de	273	505	283	514	595	842	4
llamas,	63	520	93	529	595	842	4
según	96	520	120	529	595	842	4
el	122	520	130	529	595	842	4
Censo	132	520	158	529	595	842	4
Nacional	160	520	198	529	595	842	4
Agropecuario	200	520	258	529	595	842	4
2012,	260	520	283	529	595	842	4
existen	63	535	93	545	595	842	4
237	95	535	110	545	595	842	4
485	112	535	128	545	595	842	4
ejemplares	130	535	175	545	595	842	4
de	177	535	187	545	595	842	4
llamas,	188	535	218	545	595	842	4
y	220	535	225	545	595	842	4
se	227	535	236	545	595	842	4
encuentran	237	535	283	545	595	842	4
por	63	550	77	560	595	842	4
encima	81	550	111	560	595	842	4
de	115	550	125	560	595	842	4
los	128	550	140	560	595	842	4
3	144	550	149	560	595	842	4
500	153	550	169	560	595	842	4
msnm,	172	550	200	560	595	842	4
los	204	550	216	560	595	842	4
distritos	220	550	254	560	595	842	4
con	257	550	272	560	595	842	4
el	276	550	283	560	595	842	4
mayor	63	565	91	575	595	842	4
número	96	565	129	575	595	842	4
de	134	565	144	575	595	842	4
ejemplares	150	565	196	575	595	842	4
son	202	565	216	575	595	842	4
Santa	222	565	246	575	595	842	4
Rosa	251	565	273	575	595	842	4
y	278	565	283	575	595	842	4
Pisacoma,	63	580	108	590	595	842	4
los	114	580	126	590	595	842	4
cuales	132	580	160	590	595	842	4
poseen	165	580	196	590	595	842	4
24	201	580	212	590	595	842	4
840	218	580	234	590	595	842	4
y	240	580	245	590	595	842	4
18	251	580	261	590	595	842	4
732	267	580	283	590	595	842	4
ejemplares,	63	595	111	605	595	842	4
respectivamente.	113	595	184	605	595	842	4
Si	63	626	72	635	595	842	4
bien	74	626	92	635	595	842	4
las	94	626	106	635	595	842	4
cifras	108	626	131	635	595	842	4
del	133	626	146	635	595	842	4
CENAGRO	148	626	201	635	595	842	4
(2012),	203	626	233	635	595	842	4
indican	235	626	266	635	595	842	4
que	268	626	283	635	595	842	4
hubo	63	641	84	650	595	842	4
una	86	641	101	650	595	842	4
mejora	103	641	133	650	595	842	4
en	134	641	144	650	595	842	4
el	146	641	154	650	595	842	4
sector	156	641	181	650	595	842	4
ganadero	183	641	221	650	595	842	4
de	223	641	233	650	595	842	4
la	235	641	243	650	595	842	4
región	245	641	272	650	595	842	4
de	273	641	283	650	595	842	4
Puno,	63	656	88	666	595	842	4
esta	90	656	107	666	595	842	4
mejora	109	656	138	666	595	842	4
se	141	656	150	666	595	842	4
habría	153	656	179	666	595	842	4
debido	182	656	210	666	595	842	4
principalmente	213	656	276	666	595	842	4
a	279	656	283	666	595	842	4
las	63	671	75	681	595	842	4
intervenciones	79	671	140	681	595	842	4
privadas	144	671	180	681	595	842	4
que	184	671	199	681	595	842	4
las	203	671	215	681	595	842	4
públicas.	219	671	257	681	595	842	4
Entre	261	671	283	681	595	842	4
estas	63	686	84	696	595	842	4
instituciones	86	686	139	696	595	842	4
se	140	686	149	696	595	842	4
encuentran	151	686	197	696	595	842	4
CARE	199	686	228	696	595	842	4
Perú,	230	686	252	696	595	842	4
Caritas	254	686	283	696	595	842	4
del	63	701	76	711	595	842	4
Perú,	79	701	101	711	595	842	4
Fondo	103	701	130	711	595	842	4
Nacional	133	701	170	711	595	842	4
de	173	701	183	711	595	842	4
Capacitación	186	701	240	711	595	842	4
Laboral	243	701	276	711	595	842	4
y	278	701	283	711	595	842	4
Promoción	63	716	109	726	595	842	4
del	111	716	124	726	595	842	4
Empleo	126	716	159	726	595	842	4
(FONDOEMPLEO),	161	716	253	726	595	842	4
Centro	255	716	283	726	595	842	4
de	63	732	73	741	595	842	4
Estudios	77	732	113	741	595	842	4
para	117	732	135	741	595	842	4
el	139	732	146	741	595	842	4
Desarrollo	150	732	195	741	595	842	4
Regional	198	732	236	741	595	842	4
(CEDER)	240	732	283	741	595	842	4
Puno,	63	747	88	756	595	842	4
Centro	89	747	118	756	595	842	4
de	120	747	130	756	595	842	4
Estudios	131	747	168	756	595	842	4
y	169	747	175	756	595	842	4
Promoción	177	747	223	756	595	842	4
del	224	747	237	756	595	842	4
Desarrollo	239	747	283	756	595	842	4
-42-	69	774	88	784	595	842	4
(DESCO)	311	97	355	106	595	842	4
Puno,	357	97	381	106	595	842	4
Coordinadora	384	97	442	106	595	842	4
Rural	444	97	468	106	595	842	4
Puno,	470	97	494	106	595	842	4
Instituto	497	97	532	106	595	842	4
Nacional	311	112	349	121	595	842	4
de	354	112	364	121	595	842	4
Innovación	370	112	417	121	595	842	4
Agraria	422	112	454	121	595	842	4
(INIA)	459	112	490	121	595	842	4
Puno,	495	112	519	121	595	842	4
el	524	112	532	121	595	842	4
Gobierno	311	127	351	136	595	842	4
Regional	357	127	395	136	595	842	4
de	400	127	410	136	595	842	4
Puno,	416	127	440	136	595	842	4
las	446	127	457	136	595	842	4
municipalidades	463	127	532	136	595	842	4
provinciales	311	142	363	151	595	842	4
y	367	142	372	151	595	842	4
distritales,	376	142	420	151	595	842	4
entre	424	142	445	151	595	842	4
otros.	449	142	473	151	595	842	4
Los	477	142	493	151	595	842	4
estudios	497	142	532	151	595	842	4
existentes	311	157	353	167	595	842	4
sobre	357	157	379	167	595	842	4
el	383	157	391	167	595	842	4
impacto	395	157	429	167	595	842	4
de	432	157	442	167	595	842	4
estas	446	157	467	167	595	842	4
intervenciones	471	157	532	167	595	842	4
muestran	311	172	350	182	595	842	4
que	353	172	368	182	595	842	4
los	372	172	384	182	595	842	4
programas	388	172	432	182	595	842	4
han	436	172	451	182	595	842	4
tenido	454	172	480	182	595	842	4
un	484	172	495	182	595	842	4
impacto	498	172	532	182	595	842	4
positivo	311	187	345	197	595	842	4
sobre	350	187	373	197	595	842	4
diferentes	378	187	419	197	595	842	4
indicadores	424	187	473	197	595	842	4
del	478	187	491	197	595	842	4
nivel	496	187	517	197	595	842	4
de	522	187	532	197	595	842	4
bienestar	311	202	349	212	595	842	4
de	354	202	364	212	595	842	4
la	369	202	377	212	595	842	4
población	382	202	423	212	595	842	4
del	428	202	441	212	595	842	4
sector	446	202	471	212	595	842	4
pecuario,	476	202	515	212	595	842	4
sin	520	202	532	212	595	842	4
embargo,	311	218	350	227	595	842	4
existen	353	218	383	227	595	842	4
aún	386	218	401	227	595	842	4
interrogantes	404	218	459	227	595	842	4
sobre	461	218	484	227	595	842	4
el	487	218	494	227	595	842	4
rol	497	218	509	227	595	842	4
de	512	218	521	227	595	842	4
la	524	218	532	227	595	842	4
ganadería	311	233	352	242	595	842	4
en	354	233	364	242	595	842	4
la	365	233	373	242	595	842	4
reducción	374	233	416	242	595	842	4
y	417	233	423	242	595	842	4
la	424	233	432	242	595	842	4
salida	433	233	458	242	595	842	4
de	459	233	469	242	595	842	4
la	471	233	478	242	595	842	4
pobreza.	480	233	516	242	595	842	4
En	311	263	323	272	595	842	4
los	327	263	339	272	595	842	4
últimos	343	263	375	272	595	842	4
años,	379	263	401	272	595	842	4
prominentes	405	263	457	272	595	842	4
economistas	461	263	513	272	595	842	4
han	517	263	532	272	595	842	4
debatido	311	278	347	288	595	842	4
de	352	278	362	288	595	842	4
cómo	367	278	390	288	595	842	4
ayudar	395	278	423	288	595	842	4
a	428	278	433	288	595	842	4
la	437	278	445	288	595	842	4
población	450	278	491	288	595	842	4
que	496	278	511	288	595	842	4
está	516	278	532	288	595	842	4
atrapada	311	293	347	303	595	842	4
en	349	293	359	303	595	842	4
la	362	293	369	303	595	842	4
pobreza	372	293	405	303	595	842	4
en	407	293	417	303	595	842	4
el	420	293	427	303	595	842	4
mundo.	430	293	462	303	595	842	4
Algunos	463	293	499	303	595	842	4
abogan	502	293	532	303	595	842	4
por	311	308	325	318	595	842	4
grandes	327	308	360	318	595	842	4
iniciativas	362	308	405	318	595	842	4
de	407	308	417	318	595	842	4
salud	418	308	441	318	595	842	4
pública,	443	308	476	318	595	842	4
como	478	308	501	318	595	842	4
las	503	308	515	318	595	842	4
que	517	308	532	318	595	842	4
están	311	323	333	333	595	842	4
llevando	335	323	371	333	595	842	4
a	372	323	377	333	595	842	4
cabo	379	323	399	333	595	842	4
la	400	323	408	333	595	842	4
Fundación	410	323	454	333	595	842	4
Gates,	456	323	482	333	595	842	4
o	484	323	489	333	595	842	4
proyectos	491	323	532	333	595	842	4
de	311	338	321	348	595	842	4
pequeña	327	338	363	348	595	842	4
escala	369	338	396	348	595	842	4
dirigidos	402	338	441	348	595	842	4
directamente	446	338	503	348	595	842	4
a	509	338	513	348	595	842	4
los	519	338	532	348	595	842	4
beneﬁciarios.	311	354	374	363	595	842	4
Otros	380	354	405	363	595	842	4
consideran	411	354	462	363	595	842	4
que	468	354	484	363	595	842	4
los	490	354	503	363	595	842	4
retos	509	354	532	363	595	842	4
estructurales	311	369	364	378	595	842	4
que	370	369	386	378	595	842	4
enfrentan	391	369	431	378	595	842	4
estas	437	369	457	378	595	842	4
economías	463	369	508	378	595	842	4
para	514	369	532	378	595	842	4
escapar	311	384	343	393	595	842	4
de	347	384	357	393	595	842	4
círculo	361	384	390	393	595	842	4
vicioso	394	384	424	393	595	842	4
no	429	384	439	393	595	842	4
es	443	384	452	393	595	842	4
posible	456	384	486	393	595	842	4
sin	490	384	503	393	595	842	4
ayuda	507	384	532	393	595	842	4
sustancial	311	399	353	409	595	842	4
e	357	399	362	409	595	842	4
intervención	367	399	419	409	595	842	4
(Bowles,	422	399	459	409	595	842	4
Steven,	464	399	495	409	595	842	4
Hof,	500	399	519	409	595	842	4
&	524	399	532	409	595	842	4
Hof,	311	415	330	425	595	842	4
2006).	334	415	361	425	595	842	4
La	365	415	376	425	595	842	4
trampa	380	415	409	425	595	842	4
de	413	415	423	425	595	842	4
pobreza	426	415	460	425	595	842	4
está	463	415	480	425	595	842	4
relacionada	483	415	532	425	595	842	4
con	311	430	326	440	595	842	4
esta	328	430	345	440	595	842	4
última	347	430	374	440	595	842	4
visión,	376	430	404	440	595	842	4
que	406	430	421	440	595	842	4
tiene	423	430	444	440	595	842	4
a	446	430	450	440	595	842	4
Sachs	452	430	477	440	595	842	4
como	479	430	502	440	595	842	4
uno	504	430	520	440	595	842	4
de	522	430	532	440	595	842	4
los	311	445	324	455	595	842	4
principales	330	445	381	455	595	842	4
defensores.	387	445	439	455	595	842	4
Sachs	444	445	471	455	595	842	4
(2005),	477	445	510	455	595	842	4
que	516	445	532	455	595	842	4
considera	311	461	351	470	595	842	4
la	355	461	362	470	595	842	4
existencia	365	461	407	470	595	842	4
de	410	461	420	470	595	842	4
trampas	423	461	456	470	595	842	4
de	459	461	469	470	595	842	4
pobreza,	472	461	508	470	595	842	4
en	511	461	521	470	595	842	4
el	524	461	532	470	595	842	4
cual	311	476	329	485	595	842	4
los	332	476	344	485	595	842	4
mecanismos	347	476	399	485	595	842	4
que	402	476	417	485	595	842	4
causan	420	476	449	485	595	842	4
la	452	476	459	485	595	842	4
pobreza	462	476	495	485	595	842	4
se	498	476	507	485	595	842	4
auto-	510	476	532	485	595	842	4
perpetúan.	311	491	355	500	595	842	4
Es	358	491	369	500	595	842	4
decir,	372	491	395	500	595	842	4
la	398	491	405	500	595	842	4
trampa	408	491	438	500	595	842	4
de	441	491	451	500	595	842	4
la	453	491	461	500	595	842	4
pobreza	464	491	497	500	595	842	4
es	500	491	509	500	595	842	4
vista	512	491	532	500	595	842	4
como	311	506	335	515	595	842	4
cualquier	336	506	375	515	595	842	4
mecanismo	377	506	425	515	595	842	4
de	426	506	436	515	595	842	4
auto-refuerzo	438	506	494	515	595	842	4
que	496	506	511	515	595	842	4
hace	513	506	532	515	595	842	4
que	311	521	327	531	595	842	4
la	332	521	340	531	595	842	4
pobreza	345	521	379	531	595	842	4
persista	385	521	417	531	595	842	4
(Azariadis	420	521	465	531	595	842	4
&	470	521	479	531	595	842	4
Stachurski,	484	521	532	531	595	842	4
2005).	311	537	338	547	595	842	4
Las	344	537	359	547	595	842	4
trampas	364	537	397	547	595	842	4
de	403	537	413	547	595	842	4
pobreza	418	537	451	547	595	842	4
pueden	457	537	487	547	595	842	4
surgir	492	537	517	547	595	842	4
de	522	537	532	547	595	842	4
“fallas	311	552	339	562	595	842	4
de	342	552	352	562	595	842	4
mercado”	355	552	396	562	595	842	4
y	399	552	404	562	595	842	4
de	408	552	418	562	595	842	4
“fallas	421	552	448	562	595	842	4
institucionales”;	452	552	520	562	595	842	4
es	523	552	532	562	595	842	4
decir	311	568	334	577	595	842	4
de	340	568	351	577	595	842	4
trampas	357	568	393	577	595	842	4
institucionales	399	568	466	577	595	842	4
que	472	568	488	577	595	842	4
rigen	494	568	518	577	595	842	4
la	524	568	532	577	595	842	4
interacción	311	583	358	592	595	842	4
económica,	364	583	412	592	595	842	4
en	417	583	427	592	595	842	4
las	433	583	444	592	595	842	4
cuales	450	583	476	592	595	842	4
participa	482	583	519	592	595	842	4
el	524	583	532	592	595	842	4
Estado,	311	598	342	607	595	842	4
los	346	598	359	607	595	842	4
sistemas	363	598	398	607	595	842	4
jurídicos,	402	598	442	607	595	842	4
las	445	598	457	607	595	842	4
normas	461	598	492	607	595	842	4
sociales,	496	598	532	607	595	842	4
convenciones,	311	613	390	622	595	842	4
etc.,	397	613	421	622	595	842	4
que	428	613	446	622	595	842	4
se	453	613	463	622	595	842	4
determinan	470	613	532	622	595	842	4
endógenamente	311	628	377	638	595	842	4
dentro	379	628	406	638	595	842	4
del	408	628	421	638	595	842	4
sistema,	423	628	457	638	595	842	4
y	459	628	465	638	595	842	4
puede	467	628	492	638	595	842	4
ser	494	628	506	638	595	842	4
causa	508	628	532	638	595	842	4
directa	311	643	340	653	595	842	4
de	342	643	352	653	595	842	4
las	354	643	365	653	595	842	4
trampas	367	643	401	653	595	842	4
de	403	643	413	653	595	842	4
pobreza,	415	643	451	653	595	842	4
o	453	643	458	653	595	842	4
puede	460	643	485	653	595	842	4
interactuar	487	643	532	653	595	842	4
con	311	658	327	668	595	842	4
la	333	658	340	668	595	842	4
falla	346	658	366	668	595	842	4
de	371	658	382	668	595	842	4
mercado,	387	658	428	668	595	842	4
lo	433	658	442	668	595	842	4
cual	448	658	466	668	595	842	4
conduce	471	658	508	668	595	842	4
a	514	658	518	668	595	842	4
la	524	658	532	668	595	842	4
perpetuación	311	673	367	683	595	842	4
de	372	673	382	683	595	842	4
un	388	673	399	683	595	842	4
status	404	673	429	683	595	842	4
quo	435	673	451	683	595	842	4
ineﬁciente.	456	673	504	683	595	842	4
Si	510	673	518	683	595	842	4
la	524	673	532	683	595	842	4
pobreza	311	688	344	698	595	842	4
persiste	348	688	380	698	595	842	4
a	383	688	387	698	595	842	4
través	390	688	415	698	595	842	4
de	419	688	428	698	595	842	4
generaciones,	431	688	489	698	595	842	4
la	492	688	500	698	595	842	4
trampa	503	688	532	698	595	842	4
de	311	704	321	713	595	842	4
pobreza	327	704	360	713	595	842	4
se	366	704	375	713	595	842	4
refuerza	380	704	415	713	595	842	4
si	421	704	428	713	595	842	4
no	434	704	444	713	595	842	4
se	450	704	459	713	595	842	4
toman	464	704	491	713	595	842	4
medidas	496	704	532	713	595	842	4
apropiadas	311	719	357	728	595	842	4
para	359	719	377	728	595	842	4
romperla.	378	719	419	728	595	842	4
Existen	421	719	452	728	595	842	4
varios	454	719	480	728	595	842	4
factores	482	719	515	728	595	842	4
que	517	719	532	728	595	842	4
pueden	311	734	342	743	595	842	4
contribuir	347	734	388	743	595	842	4
a	393	734	398	743	595	842	4
una	403	734	418	743	595	842	4
trampa	423	734	452	743	595	842	4
de	457	734	467	743	595	842	4
pobreza,	472	734	508	743	595	842	4
tales	513	734	532	743	595	842	4
como:	311	749	338	759	595	842	4
acceso	344	749	372	759	595	842	4
limitado	378	749	414	759	595	842	4
al	419	749	427	759	595	842	4
mercado	433	749	470	759	595	842	4
de	475	749	485	759	595	842	4
crédito	491	749	521	759	595	842	4
y	527	749	532	759	595	842	4
Rev.	314	774	330	784	595	842	4
Investig.	333	774	363	784	595	842	4
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	4
2018;	409	774	432	784	595	842	4
Vol	435	774	450	784	595	842	4
20	452	774	463	784	595	842	4
Nro	466	774	482	784	595	842	4
1	485	774	490	784	595	842	4
39	503	775	513	785	595	842	4
-	516	775	519	785	595	842	4
60	521	775	532	785	595	842	4
El	211	75	217	81	595	842	5
rol	219	75	227	81	595	842	5
de	229	75	237	81	595	842	5
la	239	75	244	81	595	842	5
ganada	246	75	270	81	595	842	5
y	272	75	275	81	595	842	5
la	277	75	282	81	595	842	5
pobreza	284	75	310	81	595	842	5
en	312	75	319	81	595	842	5
el	321	75	327	81	595	842	5
área	329	75	343	81	595	842	5
rural	345	75	359	81	595	842	5
de	361	75	368	81	595	842	5
Puno	370	75	387	81	595	842	5
capitales,	63	97	103	106	595	842	5
degradación	105	97	157	106	595	842	5
ambiental	159	97	201	106	595	842	5
extrema	203	97	237	106	595	842	5
(que	239	97	258	106	595	842	5
agota	261	97	283	106	595	842	5
el	63	112	71	121	595	842	5
potencia	77	112	113	121	595	842	5
de	118	112	128	121	595	842	5
la	134	112	142	121	595	842	5
producción	147	112	195	121	595	842	5
agrícola),	201	112	242	121	595	842	5
sistemas	247	112	283	121	595	842	5
educativos	63	127	110	136	595	842	5
deﬁciente,	116	127	162	136	595	842	5
infraestructura	168	127	232	136	595	842	5
deﬁciente,	238	127	283	136	595	842	5
guerras,	63	142	97	151	595	842	5
entre	99	142	120	151	595	842	5
otros	123	142	144	151	595	842	5
factores(	146	142	183	151	595	842	5
Azariadis	183	142	223	151	595	842	5
&	226	142	234	151	595	842	5
Stachurski,	236	142	283	151	595	842	5
2005).	63	158	91	168	595	842	5
Para	63	188	82	198	595	842	5
Sachs	84	188	109	198	595	842	5
los	111	188	124	198	595	842	5
pobres	126	188	154	198	595	842	5
sufren	156	188	183	198	595	842	5
de	185	188	195	198	595	842	5
una	197	188	213	198	595	842	5
baja	215	188	233	198	595	842	5
dotación	235	188	271	198	595	842	5
de	274	188	283	198	595	842	5
capital	63	204	91	213	595	842	5
humano,	94	204	131	213	595	842	5
capital	133	204	161	213	595	842	5
de	164	204	174	213	595	842	5
negocios,	177	204	217	213	595	842	5
infraestructura,	220	204	283	213	595	842	5
capital	63	219	91	228	595	842	5
natural,	94	219	126	228	595	842	5
capital	128	219	156	228	595	842	5
institucional	159	219	211	228	595	842	5
público	214	219	245	228	595	842	5
y	248	219	253	228	595	842	5
capital	256	219	284	228	595	842	5
de	63	234	73	243	595	842	5
conocimiento.	76	234	136	243	595	842	5
En	139	234	150	243	595	842	5
este	153	234	169	243	595	842	5
sentido,	172	234	205	243	595	842	5
Sachs	208	234	232	243	595	842	5
plantea	235	234	266	243	595	842	5
que	268	234	283	243	595	842	5
la	63	249	71	258	595	842	5
solución	75	249	110	258	595	842	5
consiste	114	249	148	258	595	842	5
en	152	249	162	258	595	842	5
brindar	166	249	196	258	595	842	5
un	200	249	211	258	595	842	5
“gran	215	249	238	258	595	842	5
empujón”	242	249	283	258	595	842	5
mediante	63	264	105	274	595	842	5
una	111	264	127	274	595	842	5
masiva	133	264	165	274	595	842	5
ayuda	170	264	197	274	595	842	5
de	203	264	214	274	595	842	5
la	219	264	227	274	595	842	5
comunidad	233	264	283	274	595	842	5
internacional,	63	279	121	289	595	842	5
con	122	279	138	289	595	842	5
la	139	279	147	289	595	842	5
ﬁnalidad	149	279	185	289	595	842	5
de	187	279	197	289	595	842	5
sacar	199	279	220	289	595	842	5
de	222	279	232	289	595	842	5
la	233	279	241	289	595	842	5
trampa	243	279	272	289	595	842	5
de	274	279	283	289	595	842	5
la	63	294	71	304	595	842	5
pobreza	73	294	106	304	595	842	5
(Rivera,	106	294	140	304	595	842	5
2012).	142	294	169	304	595	842	5
Por	63	325	78	334	595	842	5
otro	80	325	97	334	595	842	5
lado,	99	325	120	334	595	842	5
el	122	325	130	334	595	842	5
profesor	132	325	167	334	595	842	5
de	169	325	179	334	595	842	5
la	181	325	188	334	595	842	5
Universidad	191	325	242	334	595	842	5
de	244	325	254	334	595	842	5
Nueva	256	325	283	334	595	842	5
York,	63	340	87	349	595	842	5
William	88	340	122	349	595	842	5
Easterly,	124	340	160	349	595	842	5
quien	162	340	185	349	595	842	5
fue	187	340	201	349	595	842	5
además	202	340	234	349	595	842	5
economista	236	340	283	349	595	842	5
del	63	355	76	364	595	842	5
Banco	81	355	107	364	595	842	5
Mundial,	112	355	150	364	595	842	5
está	154	355	171	364	595	842	5
en	175	355	185	364	595	842	5
contra	189	355	216	364	595	842	5
de	220	355	230	364	595	842	5
la	234	355	242	364	595	842	5
corriente	246	355	283	364	595	842	5
intervencionista	63	370	135	379	595	842	5
que	140	370	156	379	595	842	5
propician	162	370	204	379	595	842	5
la	209	370	217	379	595	842	5
ayuda	223	370	249	379	595	842	5
estatal	255	370	283	379	595	842	5
vertical	63	385	95	395	595	842	5
como	99	385	122	395	595	842	5
medio	126	385	152	395	595	842	5
para	156	385	174	395	595	842	5
salir	178	385	196	395	595	842	5
de	199	385	209	395	595	842	5
la	213	385	221	395	595	842	5
pobreza,	225	385	260	395	595	842	5
pues	264	385	283	395	595	842	5
según	63	400	90	410	595	842	5
el	96	400	104	410	595	842	5
autor,	111	400	137	410	595	842	5
ella	143	400	160	410	595	842	5
no	166	400	177	410	595	842	5
solo	183	400	203	410	595	842	5
corrompe	209	400	253	410	595	842	5
a	259	400	264	410	595	842	5
los	270	400	283	410	595	842	5
funcionarios	63	415	116	425	595	842	5
que	120	415	136	425	595	842	5
lo	140	415	148	425	595	842	5
administran,	153	415	205	425	595	842	5
sino	210	415	227	425	595	842	5
que	232	415	247	425	595	842	5
además	252	415	283	425	595	842	5
limita	63	430	88	440	595	842	5
las	92	430	103	440	595	842	5
libertades	107	430	148	440	595	842	5
básicas	152	430	182	440	595	842	5
del	186	430	199	440	595	842	5
individuo.	202	430	245	440	595	842	5
Easterly	249	430	283	440	595	842	5
pone	63	445	85	455	595	842	5
en	92	445	102	455	595	842	5
entredicho	108	445	158	455	595	842	5
la	164	445	172	455	595	842	5
labor	178	445	202	455	595	842	5
de	208	445	218	455	595	842	5
las	224	445	237	455	595	842	5
agencias	243	445	283	455	595	842	5
internacionales	63	461	127	470	595	842	5
de	129	461	139	470	595	842	5
lucha	141	461	164	470	595	842	5
contra	166	461	192	470	595	842	5
la	194	461	202	470	595	842	5
pobreza	204	461	237	470	595	842	5
a	239	461	244	470	595	842	5
través	246	461	271	470	595	842	5
de	273	461	283	470	595	842	5
ejemplos	63	476	101	485	595	842	5
sobre	104	476	126	485	595	842	5
la	129	476	136	485	595	842	5
ayuda	138	476	163	485	595	842	5
internacional	166	476	221	485	595	842	5
de	223	476	233	485	595	842	5
millones	235	476	271	485	595	842	5
de	273	476	283	485	595	842	5
dólares	63	491	94	500	595	842	5
que	97	491	113	500	595	842	5
se	116	491	125	500	595	842	5
gastan	129	491	156	500	595	842	5
y	160	491	165	500	595	842	5
que	169	491	184	500	595	842	5
son	188	491	202	500	595	842	5
despilfarrados	206	491	266	500	595	842	5
por	269	491	283	500	595	842	5
gobiernos	63	506	105	515	595	842	5
corruptos	106	506	146	515	595	842	5
(Sánchez,	147	506	188	515	595	842	5
2009).	189	506	216	515	595	842	5
Easterly	63	536	98	546	595	842	5
(2009)	101	536	129	546	595	842	5
cree	131	536	149	546	595	842	5
que	152	536	167	546	595	842	5
el	170	536	177	546	595	842	5
potencial	180	536	219	546	595	842	5
para	221	536	239	546	595	842	5
salir	242	536	260	546	595	842	5
de	263	536	273	546	595	842	5
la	276	536	283	546	595	842	5
pobreza	63	551	97	561	595	842	5
está	100	551	117	561	595	842	5
en	121	551	131	561	595	842	5
los	134	551	147	561	595	842	5
individuos	151	551	195	561	595	842	5
mismos.	199	551	234	561	595	842	5
Los	238	551	254	561	595	842	5
países	258	551	283	561	595	842	5
pueden	63	566	95	576	595	842	5
progresar	100	566	142	576	595	842	5
por	148	566	162	576	595	842	5
sí	168	566	175	576	595	842	5
solos	181	566	203	576	595	842	5
si	209	566	216	576	595	842	5
los	222	566	235	576	595	842	5
gobiernos	240	566	283	576	595	842	5
eliminan	63	582	103	591	595	842	5
las	109	582	121	591	595	842	5
trabas	127	582	154	591	595	842	5
al	160	582	168	591	595	842	5
desarrollo	174	582	220	591	595	842	5
individual	226	582	272	591	595	842	5
y	278	582	283	591	595	842	5
comunitario,	63	597	123	606	595	842	5
y	129	597	134	606	595	842	5
permiten	140	597	181	606	595	842	5
el	188	597	196	606	595	842	5
apoyo	202	597	230	606	595	842	5
individual	236	597	283	606	595	842	5
descentralizado	63	612	129	621	595	842	5
a	131	612	136	621	595	842	5
las	139	612	151	621	595	842	5
diferentes	154	612	195	621	595	842	5
zonas	198	612	222	621	595	842	5
de	225	612	234	621	595	842	5
pobreza	237	612	271	621	595	842	5
de	273	612	283	621	595	842	5
los	63	627	76	636	595	842	5
países.	78	627	106	636	595	842	5
El	109	627	118	636	595	842	5
desarrollo	121	627	163	636	595	842	5
debe	166	627	186	636	595	842	5
venir	188	627	210	636	595	842	5
de	212	627	222	636	595	842	5
abajo	225	627	248	636	595	842	5
y	250	627	255	636	595	842	5
no	258	627	269	636	595	842	5
ser	271	627	283	636	595	842	5
impuesto	63	642	102	652	595	842	5
desde	106	642	129	652	595	842	5
arriba.	133	642	160	652	595	842	5
Presenta	164	642	200	652	595	842	5
como	203	642	227	652	595	842	5
argumento	230	642	275	652	595	842	5
a	279	642	283	652	595	842	5
favor	63	657	85	667	595	842	5
de	88	657	98	667	595	842	5
su	101	657	110	667	595	842	5
tesis	113	657	132	667	595	842	5
que	135	657	150	667	595	842	5
muchos	153	657	185	667	595	842	5
países	188	657	214	667	595	842	5
que	217	657	232	667	595	842	5
eran	234	657	253	667	595	842	5
pobres	255	657	283	667	595	842	5
ahora	63	672	87	682	595	842	5
son	88	672	103	682	595	842	5
ricos	104	672	125	682	595	842	5
y	126	672	132	682	595	842	5
viceversa	133	672	173	682	595	842	5
(Rivera,	173	672	207	682	595	842	5
2012).	209	672	236	682	595	842	5
Por	63	702	78	712	595	842	5
otro	83	702	100	712	595	842	5
lado,	106	702	127	712	595	842	5
con	132	702	147	712	595	842	5
referente	153	702	190	712	595	842	5
a	196	702	200	712	595	842	5
la	206	702	213	712	595	842	5
pobreza	219	702	252	712	595	842	5
varios	258	702	283	712	595	842	5
estudios	63	718	98	727	595	842	5
a	102	718	107	727	595	842	5
nivel	111	718	132	727	595	842	5
nacional	136	718	172	727	595	842	5
e	176	718	181	727	595	842	5
internacional	185	718	240	727	595	842	5
sostienen	244	718	283	727	595	842	5
que	63	733	78	742	595	842	5
los	80	733	93	742	595	842	5
pobres	95	733	123	742	595	842	5
en	125	733	135	742	595	842	5
el	137	733	144	742	595	842	5
mundo	146	733	175	742	595	842	5
sufren	177	733	203	742	595	842	5
de	205	733	215	742	595	842	5
pobreza	217	733	251	742	595	842	5
crónica	252	733	283	742	595	842	5
en	63	748	73	757	595	842	5
lugar	79	748	102	757	595	842	5
de	107	748	118	757	595	842	5
una	123	748	139	757	595	842	5
pobreza	145	748	179	757	595	842	5
transitoria	185	748	230	757	595	842	5
(Grootaert,	235	748	283	757	595	842	5
Rev.	63	774	79	784	595	842	5
Investig.	82	774	112	784	595	842	5
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	5
2018;	158	774	182	784	595	842	5
Vol	184	774	199	784	595	842	5
20	202	774	212	784	595	842	5
Nro	215	774	231	784	595	842	5
1	234	774	239	784	595	842	5
39	252	775	262	785	595	842	5
-	265	775	268	785	595	842	5
60	271	775	281	785	595	842	5
Kanbu,	311	97	342	106	595	842	5
&	344	97	353	106	595	842	5
Oh,	355	97	371	106	595	842	5
1997),	373	97	400	106	595	842	5
lo	403	97	411	106	595	842	5
cual	414	97	431	106	595	842	5
sugiere	434	97	464	106	595	842	5
que	467	97	482	106	595	842	5
los	484	97	497	106	595	842	5
hogares	499	97	532	106	595	842	5
pobres	311	112	340	121	595	842	5
parecen	345	112	379	121	595	842	5
estar	384	112	405	121	595	842	5
atrapados	410	112	451	121	595	842	5
en	457	112	467	121	595	842	5
un	473	112	483	121	595	842	5
estado	489	112	516	121	595	842	5
de	522	112	532	121	595	842	5
inseguridad	311	127	360	136	595	842	5
alimentaria	366	127	413	136	595	842	5
y	419	127	424	136	595	842	5
vulnerabilidad	429	127	490	136	595	842	5
perpetua	496	127	532	136	595	842	5
debido	311	142	340	151	595	842	5
a	345	142	350	151	595	842	5
mala	356	142	376	151	595	842	5
dotación	381	142	418	151	595	842	5
de	423	142	433	151	595	842	5
activos	439	142	468	151	595	842	5
y	474	142	479	151	595	842	5
la	485	142	492	151	595	842	5
falla	498	142	516	151	595	842	5
de	522	142	532	151	595	842	5
mercado,	311	157	350	167	595	842	5
especialmente	354	157	413	167	595	842	5
del	417	157	430	167	595	842	5
capital,	433	157	464	167	595	842	5
que	467	157	483	167	595	842	5
impiden	486	157	521	167	595	842	5
la	524	157	532	167	595	842	5
inversión	311	172	357	182	595	842	5
eﬁciente	363	172	404	182	595	842	5
y	410	172	416	182	595	842	5
utilización	422	172	474	182	595	842	5
de	480	172	491	182	595	842	5
activos	497	172	532	182	595	842	5
productivos	311	187	361	197	595	842	5
(Carter	361	187	391	197	595	842	5
&	393	187	401	197	595	842	5
May,	402	187	424	197	595	842	5
1999).	425	187	452	197	595	842	5
Si	311	218	320	227	595	842	5
bien	324	218	342	227	595	842	5
existe	346	218	371	227	595	842	5
múltiples	375	218	414	227	595	842	5
estudios	418	218	453	227	595	842	5
que	457	218	472	227	595	842	5
distinguen	476	218	520	227	595	842	5
la	524	218	532	227	595	842	5
pobreza	311	233	345	242	595	842	5
estructural	347	233	392	242	595	842	5
de	395	233	404	242	595	842	5
la	407	233	415	242	595	842	5
pobreza	418	233	451	242	595	842	5
transitoria	454	233	496	242	595	842	5
a	499	233	504	242	595	842	5
través	507	233	532	242	595	842	5
de	311	248	321	257	595	842	5
los	325	248	338	257	595	842	5
gastos	342	248	368	257	595	842	5
o	372	248	377	257	595	842	5
ingresos,	381	248	419	257	595	842	5
el	423	248	431	257	595	842	5
enfoque	435	248	469	257	595	842	5
de	473	248	483	257	595	842	5
la	487	248	494	257	595	842	5
pobreza	499	248	532	257	595	842	5
basado	311	263	340	272	595	842	5
en	343	263	353	272	595	842	5
los	356	263	368	272	595	842	5
activos	370	263	400	272	595	842	5
de	403	263	413	272	595	842	5
los	415	263	428	272	595	842	5
hogares	430	263	463	272	595	842	5
puede	466	263	491	272	595	842	5
ser	493	263	505	272	595	842	5
capaz	508	263	532	272	595	842	5
de	311	278	321	288	595	842	5
explicar	327	278	362	288	595	842	5
las	368	278	380	288	595	842	5
raíces	385	278	411	288	595	842	5
de	417	278	427	288	595	842	5
la	432	278	440	288	595	842	5
pobreza	446	278	480	288	595	842	5
estructural	486	278	532	288	595	842	5
persistente	311	293	356	303	595	842	5
basándose	360	293	403	303	595	842	5
en	406	293	416	303	595	842	5
la	420	293	427	303	595	842	5
teoría	431	293	454	303	595	842	5
económica	458	293	503	303	595	842	5
de	507	293	517	303	595	842	5
las	520	293	532	303	595	842	5
trampas	311	308	345	318	595	842	5
de	348	308	358	318	595	842	5
la	361	308	369	318	595	842	5
pobreza	373	308	406	318	595	842	5
(Carter	409	308	439	318	595	842	5
&	443	308	451	318	595	842	5
Barrett,	454	308	486	318	595	842	5
2006).	490	308	517	318	595	842	5
En	520	308	532	318	595	842	5
general,	311	323	346	333	595	842	5
los	352	323	365	333	595	842	5
activos	371	323	402	333	595	842	5
de	408	323	418	333	595	842	5
los	424	323	436	333	595	842	5
hogares	442	323	476	333	595	842	5
pueden	482	323	513	333	595	842	5
ser	519	323	532	333	595	842	5
clasiﬁcados	311	338	361	348	595	842	5
en	367	338	377	348	595	842	5
cinco	382	338	406	348	595	842	5
categorias:	411	338	458	348	595	842	5
ﬁsico,	463	338	489	348	595	842	5
humano,	495	338	532	348	595	842	5
natural,	311	354	343	363	595	842	5
ﬁnanciero	346	354	388	363	595	842	5
y	391	354	396	363	595	842	5
social	399	354	423	363	595	842	5
(McKay	430	354	465	363	595	842	5
&	468	354	476	363	595	842	5
Perge,	479	354	505	363	595	842	5
2010;	508	354	532	363	595	842	5
Ellis,	311	369	333	378	595	842	5
2001).	338	369	365	378	595	842	5
Sin	370	369	384	378	595	842	5
embargo,	389	369	428	378	595	842	5
existe	433	369	458	378	595	842	5
otras	463	369	483	378	595	842	5
formas	488	369	517	378	595	842	5
de	522	369	532	378	595	842	5
clasiﬁca	311	384	346	393	595	842	5
los	349	384	361	393	595	842	5
activos,	365	384	397	393	595	842	5
Por	401	384	415	393	595	842	5
ejemplo,	419	384	455	393	595	842	5
Hasan	458	384	485	393	595	842	5
(2001)	488	384	516	393	595	842	5
los	520	384	532	393	595	842	5
clasiﬁca	311	399	346	409	595	842	5
los	350	399	362	409	595	842	5
activos	367	399	396	409	595	842	5
de	401	399	411	409	595	842	5
los	415	399	427	409	595	842	5
pobres	432	399	460	409	595	842	5
en	464	399	474	409	595	842	5
ser	479	399	491	409	595	842	5
ﬁsicos	495	399	522	409	595	842	5
o	527	399	532	409	595	842	5
ﬁnancieros.	311	414	360	424	595	842	5
(…)	364	414	381	424	595	842	5
“Los	385	414	405	424	595	842	5
activos	409	414	439	424	595	842	5
físicos	443	414	470	424	595	842	5
de	474	414	484	424	595	842	5
los	488	414	500	424	595	842	5
pobres	504	414	532	424	595	842	5
incluyen	311	429	349	439	595	842	5
capital	354	429	383	439	595	842	5
natural	389	429	419	439	595	842	5
(derechos	425	429	467	439	595	842	5
de	473	429	483	439	595	842	5
propiedad	488	429	532	439	595	842	5
privada	311	444	343	454	595	842	5
y	346	444	351	454	595	842	5
común	355	444	384	454	595	842	5
sobre	387	444	410	454	595	842	5
la	413	444	421	454	595	842	5
tierra,	424	444	449	454	595	842	5
zonas	453	444	477	454	595	842	5
de	480	444	490	454	595	842	5
pastoreo,	494	444	532	454	595	842	5
bosques	311	459	349	469	595	842	5
y	356	459	361	469	595	842	5
agua),	367	459	397	469	595	842	5
máquinas,	403	459	452	469	595	842	5
herramientas	458	459	520	469	595	842	5
y	527	459	532	469	595	842	5
estructuras,	311	475	361	484	595	842	5
animales	367	475	405	484	595	842	5
domésticos	411	475	459	484	595	842	5
y	465	475	470	484	595	842	5
alimentos,	476	475	521	484	595	842	5
y	527	475	532	484	595	842	5
capital	311	490	339	499	595	842	5
ﬁnanciero	341	490	383	499	595	842	5
(joyas,	386	490	414	499	595	842	5
seguros,	416	490	451	499	595	842	5
ahorros	453	490	484	499	595	842	5
y	487	490	492	499	595	842	5
acceso	494	490	522	499	595	842	5
al	524	490	532	499	595	842	5
crédito)”	311	505	349	514	595	842	5
(p	351	505	360	514	595	842	5
(Escobal,	362	505	402	514	595	842	5
Saavedra,	404	505	445	514	595	842	5
&	448	505	456	514	595	842	5
Torero,	458	505	488	514	595	842	5
1998).	491	505	518	514	595	842	5
5).	520	505	532	514	595	842	5
Es	311	520	322	529	595	842	5
decir,	324	520	347	529	595	842	5
en	349	520	359	529	595	842	5
el	361	520	369	529	595	842	5
área	371	520	389	529	595	842	5
rural	391	520	411	529	595	842	5
los	413	520	425	529	595	842	5
principales	427	520	473	529	595	842	5
activos	476	520	505	529	595	842	5
son	507	520	522	529	595	842	5
el	524	520	532	529	595	842	5
ganado	311	535	342	545	595	842	5
y	343	535	348	545	595	842	5
la	350	535	358	545	595	842	5
tierra.	359	535	384	545	595	842	5
Chacaltana	311	565	358	575	595	842	5
(2006)	360	565	388	575	595	842	5
empleando	390	565	436	575	595	842	5
el	438	565	445	575	595	842	5
enfoque	447	565	481	575	595	842	5
de	483	565	493	575	595	842	5
activos	495	565	525	575	595	842	5
y	527	565	532	575	595	842	5
riesgos	311	580	341	590	595	842	5
sociales	343	580	376	590	595	842	5
analiza	377	580	407	590	595	842	5
empíricamente	409	580	471	590	595	842	5
la	473	580	480	590	595	842	5
dinámica	482	580	520	590	595	842	5
de	522	580	532	590	595	842	5
la	311	595	319	605	595	842	5
pobreza	324	595	357	605	595	842	5
en	361	595	371	605	595	842	5
el	376	595	384	605	595	842	5
Perú,	388	595	410	605	595	842	5
así	415	595	427	605	595	842	5
como	431	595	455	605	595	842	5
los	459	595	472	605	595	842	5
patrones	476	595	512	605	595	842	5
que	517	595	532	605	595	842	5
inﬂuyen	311	611	346	620	595	842	5
en	348	611	358	620	595	842	5
la	360	611	368	620	595	842	5
entrada	370	611	401	620	595	842	5
y	404	611	409	620	595	842	5
salida	411	611	436	620	595	842	5
de	438	611	448	620	595	842	5
esta.	450	611	469	620	595	842	5
Sus	472	611	487	620	595	842	5
resultados	489	611	532	620	595	842	5
sugieren	311	626	347	635	595	842	5
que	348	626	364	635	595	842	5
en	365	626	375	635	595	842	5
Lima	377	626	399	635	595	842	5
y	401	626	406	635	595	842	5
el	408	626	415	635	595	842	5
Perú	417	626	436	635	595	842	5
Urbano	438	626	469	635	595	842	5
el	471	626	479	635	595	842	5
componente	480	626	532	635	595	842	5
transitorio	311	641	354	650	595	842	5
es	358	641	367	650	595	842	5
importante,	370	641	418	650	595	842	5
mientras	422	641	458	650	595	842	5
que,	461	641	479	650	595	842	5
en	482	641	492	650	595	842	5
el	496	641	503	650	595	842	5
sector	507	641	532	650	595	842	5
rural	311	656	331	666	595	842	5
el	335	656	343	666	595	842	5
componente	347	656	398	666	595	842	5
crónico	402	656	433	666	595	842	5
casi	437	656	454	666	595	842	5
explica	458	656	488	666	595	842	5
el	492	656	499	666	595	842	5
80	503	656	514	666	595	842	5
por	518	656	532	666	595	842	5
ciento	311	671	337	681	595	842	5
de	342	671	352	681	595	842	5
la	358	671	365	681	595	842	5
pobreza	371	671	404	681	595	842	5
total.	409	671	431	681	595	842	5
Dentro	436	671	465	681	595	842	5
de	471	671	481	681	595	842	5
los	486	671	498	681	595	842	5
pobres	504	671	532	681	595	842	5
crónicos	311	686	347	696	595	842	5
se	348	686	357	696	595	842	5
encuentran	359	686	405	696	595	842	5
los	407	686	419	696	595	842	5
hogares	421	686	453	696	595	842	5
rurales	455	686	484	696	595	842	5
o	485	686	490	696	595	842	5
invasores	492	686	532	696	595	842	5
recientes	311	701	349	711	595	842	5
en	350	701	360	711	595	842	5
la	362	701	369	711	595	842	5
ciudad,	371	701	402	711	595	842	5
los	403	701	416	711	595	842	5
padres	417	701	445	711	595	842	5
que	446	701	461	711	595	842	5
cuentan	463	701	496	711	595	842	5
sólo	497	701	515	711	595	842	5
con	517	701	532	711	595	842	5
educación	311	716	355	726	595	842	5
primaria	360	716	397	726	595	842	5
y	402	716	408	726	595	842	5
principalmente	413	716	478	726	595	842	5
carecen	483	716	516	726	595	842	5
de	522	716	532	726	595	842	5
activos	311	732	344	741	595	842	5
productivos;	350	732	408	741	595	842	5
mientras	414	732	454	741	595	842	5
que	460	732	476	741	595	842	5
los	482	732	495	741	595	842	5
pobres	501	732	532	741	595	842	5
transitorios	311	747	358	756	595	842	5
tienen,	363	747	391	756	595	842	5
en	396	747	406	756	595	842	5
cambio,	410	747	443	756	595	842	5
más	448	747	465	756	595	842	5
acceso	469	747	497	756	595	842	5
a	502	747	506	756	595	842	5
estos	511	747	532	756	595	842	5
-43-	508	774	526	784	595	842	5
Rene	211	75	228	82	595	842	6
Paz	229	75	242	82	595	842	6
Paredes	243	75	270	82	595	842	6
Mamani,	272	75	298	82	595	842	6
Fortunato	302	75	332	82	595	842	6
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	6
activos	63	97	93	106	595	842	6
productivos,	96	97	148	106	595	842	6
especialmente	150	97	210	106	595	842	6
tierras	212	97	239	106	595	842	6
con	241	97	256	106	595	842	6
título,	259	97	283	106	595	842	6
pero	63	112	85	121	595	842	6
se	91	112	101	121	595	842	6
ven	108	112	125	121	595	842	6
afectados	131	112	179	121	595	842	6
por	185	112	201	121	595	842	6
shocks	208	112	240	121	595	842	6
de	247	112	258	121	595	842	6
tipo	264	112	283	121	595	842	6
microeconómico	63	127	134	136	595	842	6
(naturales,	137	127	181	136	595	842	6
de	184	127	194	136	595	842	6
salud	197	127	220	136	595	842	6
y	223	127	228	136	595	842	6
accidentes	231	127	275	136	595	842	6
y	278	127	283	136	595	842	6
los	63	142	76	151	595	842	6
shocks	80	142	108	151	595	842	6
laborales)	112	142	154	151	595	842	6
que	158	142	173	151	595	842	6
afectan	177	142	207	151	595	842	6
el	211	142	219	151	595	842	6
valor	223	142	244	151	595	842	6
de	248	142	258	151	595	842	6
estos	262	142	283	151	595	842	6
activos.	63	157	96	167	595	842	6
Escobal,	63	187	99	197	595	842	6
Saavedra,	104	187	145	197	595	842	6
y	149	187	154	197	595	842	6
Torero	158	187	186	197	595	842	6
(1998),	191	187	221	197	595	842	6
empleando	225	187	272	197	595	842	6
el	276	187	283	197	595	842	6
enfoque	63	202	97	212	595	842	6
de	99	202	109	212	595	842	6
activos	111	202	141	212	595	842	6
para	143	202	161	212	595	842	6
estudiar	163	202	196	212	595	842	6
la	198	202	205	212	595	842	6
pobreza	207	202	240	212	595	842	6
y	242	202	248	212	595	842	6
datos	249	202	272	212	595	842	6
de	274	202	283	212	595	842	6
corte	63	218	86	227	595	842	6
de	92	218	102	227	595	842	6
panel	108	218	132	227	595	842	6
para	138	218	157	227	595	842	6
el	162	218	170	227	595	842	6
periodo	176	218	210	227	595	842	6
de	216	218	226	227	595	842	6
1991-1994,	232	218	283	227	595	842	6
encuentra	63	233	104	242	595	842	6
cambios	107	233	142	242	595	842	6
en	144	233	154	242	595	842	6
la	157	233	164	242	595	842	6
tenencia	167	233	202	242	595	842	6
de	204	233	214	242	595	842	6
activos	217	233	246	242	595	842	6
tendrían	249	233	283	242	595	842	6
efectos	63	248	94	257	595	842	6
sobre	99	248	123	257	595	842	6
la	128	248	136	257	595	842	6
movilidad	142	248	185	257	595	842	6
entre	191	248	212	257	595	842	6
los	218	248	230	257	595	842	6
estados	236	248	268	257	595	842	6
de	273	248	283	257	595	842	6
pobreza	63	263	97	272	595	842	6
y	98	263	103	272	595	842	6
fuera	105	263	127	272	595	842	6
de	128	263	138	272	595	842	6
la	140	263	147	272	595	842	6
pobreza.	149	263	185	272	595	842	6
Asimismo,	186	263	232	272	595	842	6
muestra	233	263	267	272	595	842	6
que	268	263	283	272	595	842	6
cambios	63	278	100	288	595	842	6
en	105	278	115	288	595	842	6
los	121	278	134	288	595	842	6
activos	139	278	170	288	595	842	6
no	176	278	187	288	595	842	6
son	192	278	207	288	595	842	6
suﬁcientes	213	278	259	288	595	842	6
para	265	278	283	288	595	842	6
explicar	63	293	98	303	595	842	6
transiciones	104	293	155	303	595	842	6
hacia	160	293	183	303	595	842	6
dentro	189	293	216	303	595	842	6
y	222	293	227	303	595	842	6
fuera	232	293	254	303	595	842	6
de	260	293	270	303	595	842	6
la	276	293	283	303	595	842	6
pobreza,	63	308	101	318	595	842	6
aunque	107	308	138	318	595	842	6
son	144	308	159	318	595	842	6
cruciales	165	308	204	318	595	842	6
para	210	308	229	318	595	842	6
explicar	234	308	270	318	595	842	6
la	276	308	283	318	595	842	6
permanencia	63	323	117	333	595	842	6
en	119	323	129	333	595	842	6
la	131	323	139	333	595	842	6
pobreza	141	323	174	333	595	842	6
o	177	323	182	333	595	842	6
la	184	323	192	333	595	842	6
permanencia	194	323	247	333	595	842	6
fuera	250	323	271	333	595	842	6
de	273	323	283	333	595	842	6
ésta,	63	338	82	348	595	842	6
en	85	338	94	348	595	842	6
el	97	338	104	348	595	842	6
cual	107	338	124	348	595	842	6
la	126	338	134	348	595	842	6
educación,	136	338	181	348	595	842	6
la	184	338	191	348	595	842	6
experiencia	193	338	242	348	595	842	6
laboral,	244	338	276	348	595	842	6
y	278	338	283	348	595	842	6
el	63	354	71	363	595	842	6
tamaño	77	354	110	363	595	842	6
de	116	354	127	363	595	842	6
la	132	354	140	363	595	842	6
familiar,	146	354	185	363	595	842	6
así	191	354	204	363	595	842	6
como	209	354	234	363	595	842	6
el	240	354	248	363	595	842	6
ahorro	254	354	283	363	595	842	6
ﬁnanciero,	63	369	108	378	595	842	6
el	113	369	121	378	595	842	6
acceso	126	369	154	378	595	842	6
a	160	369	164	378	595	842	6
teléfono	170	369	204	378	595	842	6
y	210	369	215	378	595	842	6
la	220	369	228	378	595	842	6
tenencia	233	369	268	378	595	842	6
de	273	369	283	378	595	842	6
ganado	63	384	94	393	595	842	6
son	96	384	111	393	595	842	6
las	113	384	125	393	595	842	6
variables	127	384	165	393	595	842	6
importantes	168	384	217	393	595	842	6
para	220	384	238	393	595	842	6
explicar	240	384	274	393	595	842	6
si	276	384	283	393	595	842	6
un	63	399	74	409	595	842	6
hogar	80	399	104	409	595	842	6
se	110	399	119	409	595	842	6
mantiene	124	399	164	409	595	842	6
en	169	399	180	409	595	842	6
su	185	399	195	409	595	842	6
estado	200	399	228	409	595	842	6
de	234	399	244	409	595	842	6
pobreza	249	399	283	409	595	842	6
original.	63	414	99	424	595	842	6
En	63	444	75	454	595	842	6
lo	81	444	90	454	595	842	6
referente	95	444	135	454	595	842	6
al	141	444	149	454	595	842	6
activo	155	444	182	454	595	842	6
ganadero	188	444	228	454	595	842	6
y	234	444	240	454	595	842	6
pobreza,	245	444	283	454	595	842	6
Kristjanson	63	459	112	469	595	842	6
et	115	459	122	469	595	842	6
al.,	125	459	138	469	595	842	6
(2007),	141	459	171	469	595	842	6
empleando	174	459	220	469	595	842	6
un	223	459	234	469	595	842	6
enfoque	237	459	271	469	595	842	6
de	273	459	283	469	595	842	6
activos,	63	475	96	484	595	842	6
examinan	98	475	139	484	595	842	6
el	142	475	149	484	595	842	6
rol	152	475	164	484	595	842	6
del	166	475	179	484	595	842	6
ganado	182	475	212	484	595	842	6
y	215	475	220	484	595	842	6
su	223	475	232	484	595	842	6
implicancia	235	475	283	484	595	842	6
en	63	490	73	499	595	842	6
la	78	490	86	499	595	842	6
pobreza	90	490	124	499	595	842	6
de	129	490	138	499	595	842	6
los	143	490	156	499	595	842	6
hogares	160	490	193	499	595	842	6
en	198	490	208	499	595	842	6
40	213	490	223	499	595	842	6
comunidades	228	490	283	499	595	842	6
localizados	63	505	111	514	595	842	6
en	115	505	125	514	595	842	6
las	130	505	142	514	595	842	6
zonas	146	505	170	514	595	842	6
Alto	174	505	193	514	595	842	6
Andinas	197	505	232	514	595	842	6
de	237	505	247	514	595	842	6
Puno	252	505	273	514	595	842	6
y	278	505	283	514	595	842	6
Cajamarca	63	520	108	529	595	842	6
durante	113	520	144	529	595	842	6
los	149	520	161	529	595	842	6
últimos	166	520	197	529	595	842	6
10	202	520	212	529	595	842	6
y	217	520	222	529	595	842	6
25	227	520	237	529	595	842	6
años.	242	520	264	529	595	842	6
Sus	268	520	283	529	595	842	6
resultados	63	535	106	545	595	842	6
sugieren	108	535	144	545	595	842	6
que	146	535	161	545	595	842	6
la	163	535	171	545	595	842	6
diversiﬁcación	173	535	235	545	595	842	6
del	237	535	250	545	595	842	6
ingreso	252	535	283	545	595	842	6
a	63	550	68	560	595	842	6
través	74	550	100	560	595	842	6
del	105	550	119	560	595	842	6
ganado	124	550	156	560	595	842	6
y	161	550	167	560	595	842	6
la	172	550	180	560	595	842	6
intensiﬁcación	186	550	250	560	595	842	6
de	255	550	266	560	595	842	6
las	271	550	283	560	595	842	6
actividades	63	565	111	575	595	842	6
del	114	565	127	575	595	842	6
ganado	131	565	161	575	595	842	6
a	165	565	169	575	595	842	6
través	173	565	198	575	595	842	6
de	202	565	211	575	595	842	6
razas	215	565	237	575	595	842	6
mejoradas	240	565	283	575	595	842	6
han	63	580	78	590	595	842	6
ayudado	80	580	116	590	595	842	6
salir	118	580	136	590	595	842	6
a	138	580	143	590	595	842	6
muchos	144	580	177	590	595	842	6
de	179	580	189	590	595	842	6
la	191	580	198	590	595	842	6
pobreza.	200	580	236	590	595	842	6
Asimismo,	238	580	283	590	595	842	6
destacan	63	595	100	605	595	842	6
que	106	595	121	605	595	842	6
el	126	595	134	605	595	842	6
sistema	140	595	172	605	595	842	6
de	177	595	187	605	595	842	6
cultivo-ganado	193	595	257	605	595	842	6
varía	262	595	283	605	595	842	6
considerablemente	63	611	142	620	595	842	6
a	147	611	152	620	595	842	6
través	157	611	182	620	595	842	6
de	188	611	198	620	595	842	6
las	203	611	214	620	595	842	6
diversas	220	611	254	620	595	842	6
zonas	259	611	283	620	595	842	6
ecológicas	63	626	108	635	595	842	6
zonas	110	626	133	635	595	842	6
del	135	626	148	635	595	842	6
Perú,	150	626	172	635	595	842	6
tales	174	626	193	635	595	842	6
como	195	626	219	635	595	842	6
disponibilidad,	221	626	283	635	595	842	6
altitud,	63	641	93	650	595	842	6
el	95	641	102	650	595	842	6
riesgo	105	641	130	650	595	842	6
de	132	641	142	650	595	842	6
helada	144	641	172	650	595	842	6
y	174	641	179	650	595	842	6
la	181	641	189	650	595	842	6
poca	191	641	211	650	595	842	6
articulación	213	641	262	650	595	842	6
a	264	641	269	650	595	842	6
los	271	641	283	650	595	842	6
mercados.	63	656	110	666	595	842	6
Entre	116	656	141	666	595	842	6
las	147	656	160	666	595	842	6
especies	166	656	204	666	595	842	6
de	210	656	221	666	595	842	6
ganado	227	656	259	666	595	842	6
más	265	656	283	666	595	842	6
importantes	63	671	113	681	595	842	6
para	118	671	136	681	595	842	6
la	141	671	148	681	595	842	6
supervivencia	153	671	211	681	595	842	6
que	216	671	231	681	595	842	6
los	236	671	248	681	595	842	6
autores	253	671	283	681	595	842	6
destacan	63	686	99	696	595	842	6
se	103	686	112	696	595	842	6
mencionan	115	686	161	696	595	842	6
los	165	686	177	696	595	842	6
vacunos,	180	686	217	696	595	842	6
ovejas,	221	686	250	696	595	842	6
cabras,	254	686	283	696	595	842	6
camélidos	63	701	106	711	595	842	6
(llamas,	110	701	143	711	595	842	6
alpacas,	147	701	181	711	595	842	6
vicuña	185	701	213	711	595	842	6
y	217	701	222	711	595	842	6
guanaco),	226	701	267	711	595	842	6
los	271	701	283	711	595	842	6
cerdos,	63	716	93	726	595	842	6
los	96	716	108	726	595	842	6
conejillos,	111	716	155	726	595	842	6
las	157	716	169	726	595	842	6
mulas,	172	716	200	726	595	842	6
el	202	716	210	726	595	842	6
burro,	213	716	238	726	595	842	6
caballos	241	716	275	726	595	842	6
y	278	716	283	726	595	842	6
pollos.	63	732	92	741	595	842	6
-44-	69	774	88	784	595	842	6
En	311	97	323	106	595	842	6
lo	325	97	333	106	595	842	6
referente	335	97	372	106	595	842	6
a	374	97	379	106	595	842	6
la	381	97	389	106	595	842	6
inﬂuencia	391	97	432	106	595	842	6
del	434	97	447	106	595	842	6
activo	449	97	475	106	595	842	6
ganado	477	97	507	106	595	842	6
sobre	509	97	532	106	595	842	6
pobreza	311	112	345	121	595	842	6
en	348	112	358	121	595	842	6
Pakistan,	361	112	400	121	595	842	6
Amjad	402	112	431	121	595	842	6
et	435	112	442	121	595	842	6
al.,	446	112	458	121	595	842	6
(2009)	462	112	490	121	595	842	6
muestran	493	112	532	121	595	842	6
que	311	127	326	136	595	842	6
la	332	127	339	136	595	842	6
probabilidad	344	127	397	136	595	842	6
de	402	127	412	136	595	842	6
que	417	127	432	136	595	842	6
un	438	127	448	136	595	842	6
hogar	453	127	477	136	595	842	6
caiga	482	127	504	136	595	842	6
en	509	127	519	136	595	842	6
la	524	127	532	136	595	842	6
pobreza	311	142	345	151	595	842	6
aumentara	349	142	393	151	595	842	6
con	398	142	413	151	595	842	6
el	418	142	425	151	595	842	6
tamaño	430	142	461	151	595	842	6
del	466	142	479	151	595	842	6
tamaño	483	142	514	151	595	842	6
del	519	142	532	151	595	842	6
hogar,	311	157	338	167	595	842	6
la	344	157	352	167	595	842	6
tasa	358	157	375	167	595	842	6
de	380	157	391	167	595	842	6
dependencia,	396	157	454	167	595	842	6
mientras	459	157	497	167	595	842	6
que	503	157	518	167	595	842	6
la	524	157	532	167	595	842	6
educación,	311	172	356	182	595	842	6
el	362	172	369	182	595	842	6
valor	375	172	396	182	595	842	6
del	401	172	414	182	595	842	6
ganado,	420	172	452	182	595	842	6
las	458	172	469	182	595	842	6
remesas	475	172	508	182	595	842	6
y	514	172	519	182	595	842	6
la	524	172	532	182	595	842	6
agricultura	311	187	358	197	595	842	6
disminuyeron	364	187	424	197	595	842	6
la	429	187	437	197	595	842	6
probabilidad	443	187	498	197	595	842	6
de	503	187	514	197	595	842	6
ser	519	187	532	197	595	842	6
pobres.	311	202	342	212	595	842	6
Sin	347	202	361	212	595	842	6
embargo,	367	202	406	212	595	842	6
la	412	202	419	212	595	842	6
incidencia	425	202	468	212	595	842	6
del	474	202	486	212	595	842	6
valor	492	202	513	212	595	842	6
del	519	202	532	212	595	842	6
ganado	311	218	342	227	595	842	6
sobre	344	218	367	227	595	842	6
la	370	218	378	227	595	842	6
pobreza	381	218	414	227	595	842	6
es	417	218	425	227	595	842	6
mayor	428	218	455	227	595	842	6
para	458	218	476	227	595	842	6
aquellos	479	218	514	227	595	842	6
que	517	218	532	227	595	842	6
dependen	311	233	352	242	595	842	6
exclusivamente	353	233	418	242	595	842	6
de	420	233	430	242	595	842	6
los	432	233	444	242	595	842	6
ingresos	446	233	481	242	595	842	6
ganaderos	482	233	525	242	595	842	6
y	527	233	532	242	595	842	6
menor	311	248	338	257	595	842	6
para	341	248	359	257	595	842	6
aquellos	362	248	397	257	595	842	6
que	400	248	415	257	595	842	6
tienen	418	248	443	257	595	842	6
tanto	446	248	467	257	595	842	6
las	470	248	482	257	595	842	6
actividades	485	248	532	257	595	842	6
agrícolas	311	263	349	272	595	842	6
y	351	263	356	272	595	842	6
ganaderas.	358	263	402	272	595	842	6
Baulch	311	293	341	303	595	842	6
y	343	293	348	303	595	842	6
McCulloch	350	293	397	303	595	842	6
(2002),	399	293	429	303	595	842	6
encuentran	431	293	477	303	595	842	6
que	479	293	494	303	595	842	6
un	496	293	506	303	595	842	6
hogar	508	293	532	303	595	842	6
tiene	311	308	332	318	595	842	6
más	334	308	351	318	595	842	6
probabilidades	353	308	415	318	595	842	6
de	417	308	427	318	595	842	6
ser	429	308	441	318	595	842	6
pobre	443	308	467	318	595	842	6
si	469	308	476	318	595	842	6
tiene	478	308	499	318	595	842	6
un	501	308	511	318	595	842	6
gran	513	308	532	318	595	842	6
número	311	323	346	333	595	842	6
de	352	323	363	333	595	842	6
miembros	369	323	415	333	595	842	6
o	421	323	426	333	595	842	6
una	432	323	448	333	595	842	6
alta	455	323	471	333	595	842	6
relación	477	323	515	333	595	842	6
de	521	323	532	333	595	842	6
dependencia.	311	338	366	348	595	842	6
También	368	338	405	348	595	842	6
es	407	338	416	348	595	842	6
más	418	338	435	348	595	842	6
probable	437	338	473	348	595	842	6
que	475	338	490	348	595	842	6
sea	492	338	506	348	595	842	6
pobre	508	338	532	348	595	842	6
si	311	354	318	363	595	842	6
no	323	354	333	363	595	842	6
posee	338	354	362	363	595	842	6
ninguna	366	354	400	363	595	842	6
tierra.	405	354	430	363	595	842	6
La	434	354	445	363	595	842	6
propiedad	450	354	492	363	595	842	6
de	496	354	506	363	595	842	6
otros	511	354	532	363	595	842	6
activos,	311	369	344	378	595	842	6
como	346	369	370	378	595	842	6
el	372	369	380	378	595	842	6
ganado	383	369	413	378	595	842	6
y	416	369	421	378	595	842	6
el	424	369	431	378	595	842	6
capital	434	369	462	378	595	842	6
físico,	465	369	491	378	595	842	6
reduce	494	369	522	378	595	842	6
la	524	369	532	378	595	842	6
probabilidad	311	384	364	393	595	842	6
de	368	384	378	393	595	842	6
que	381	384	396	393	595	842	6
un	400	384	410	393	595	842	6
hogar	414	384	438	393	595	842	6
sea	441	384	455	393	595	842	6
pobre.	458	384	485	393	595	842	6
Lo	488	384	500	393	595	842	6
mismo	503	384	532	393	595	842	6
ocurre	311	399	338	409	595	842	6
con	342	399	357	409	595	842	6
el	361	399	368	409	595	842	6
jefe	372	399	388	409	595	842	6
de	392	399	402	409	595	842	6
familia	405	399	435	409	595	842	6
que	439	399	454	409	595	842	6
ha	458	399	468	409	595	842	6
completado	471	399	520	409	595	842	6
la	524	399	532	409	595	842	6
escuela	311	414	342	424	595	842	6
primaria	347	414	383	424	595	842	6
y	388	414	393	424	595	842	6
el	398	414	405	424	595	842	6
número	410	414	443	424	595	842	6
de	448	414	457	424	595	842	6
miembros	462	414	504	424	595	842	6
de	509	414	519	424	595	842	6
la	524	414	532	424	595	842	6
familia	311	429	341	439	595	842	6
con	346	429	361	439	595	842	6
educación	366	429	409	439	595	842	6
secundaria.	414	429	461	439	595	842	6
En	466	429	478	439	595	842	6
esta	483	429	499	439	595	842	6
misma	504	429	532	439	595	842	6
dirección,	311	444	353	454	595	842	6
Sharif	359	444	385	454	595	842	6
et	391	444	398	454	595	842	6
al.,	404	444	417	454	595	842	6
(2009),	422	444	453	454	595	842	6
muestran	459	444	498	454	595	842	6
que	503	444	519	454	595	842	6
el	524	444	532	454	595	842	6
tamaño	311	459	342	469	595	842	6
de	347	459	357	469	595	842	6
hogar,	362	459	388	469	595	842	6
la	394	459	401	469	595	842	6
depende	406	459	441	469	595	842	6
sobre	446	459	469	469	595	842	6
el	474	459	482	469	595	842	6
hogar,	487	459	513	469	595	842	6
la	524	459	532	469	595	842	6
participación,	311	475	369	484	595	842	6
la	373	475	380	484	595	842	6
cantidad	385	475	420	484	595	842	6
de	424	475	434	484	595	842	6
tierra	438	475	460	484	595	842	6
y	465	475	470	484	595	842	6
el	474	475	482	484	595	842	6
número	486	475	518	484	595	842	6
de	522	475	532	484	595	842	6
ganados	311	490	348	499	595	842	6
tienen	354	490	382	499	595	842	6
impacto	388	490	425	499	595	842	6
signiﬁcativo	431	490	487	499	595	842	6
sobre	493	490	518	499	595	842	6
la	524	490	532	499	595	842	6
incidencia	311	505	354	514	595	842	6
de	356	505	366	514	595	842	6
pobreza.	367	505	403	514	595	842	6
En	311	535	323	545	595	842	6
este	328	535	344	545	595	842	6
sentido,	350	535	383	545	595	842	6
el	388	535	395	545	595	842	6
análisis	401	535	432	545	595	842	6
de	437	535	447	545	595	842	6
la	453	535	460	545	595	842	6
dinámica	465	535	504	545	595	842	6
de	509	535	519	545	595	842	6
la	524	535	532	545	595	842	6
pobreza	311	550	344	560	595	842	6
es	347	550	355	560	595	842	6
necesario	358	550	397	560	595	842	6
para	400	550	418	560	595	842	6
determinar	420	550	466	560	595	842	6
la	468	550	475	560	595	842	6
existencia	478	550	520	560	595	842	6
de	522	550	532	560	595	842	6
trampa	311	565	341	575	595	842	6
de	346	565	356	575	595	842	6
pobreza	362	565	396	575	595	842	6
con	401	565	417	575	595	842	6
el	422	565	430	575	595	842	6
propósito	436	565	476	575	595	842	6
de	482	565	492	575	595	842	6
plantear	497	565	532	575	595	842	6
políticas	311	580	347	590	595	842	6
publicas	348	580	383	590	595	842	6
pertinentes.	385	580	434	590	595	842	6
El	311	611	321	620	595	842	6
objetivo	323	611	357	620	595	842	6
del	360	611	373	620	595	842	6
estudio	375	611	405	620	595	842	6
fue	408	611	421	620	595	842	6
contrastar	424	611	465	620	595	842	6
la	467	611	475	620	595	842	6
existencia	477	611	519	620	595	842	6
de	522	611	532	620	595	842	6
trampas	311	626	345	635	595	842	6
de	350	626	360	635	595	842	6
pobreza	366	626	399	635	595	842	6
en	405	626	415	635	595	842	6
el	420	626	428	635	595	842	6
área	434	626	451	635	595	842	6
rural	457	626	477	635	595	842	6
y	482	626	488	635	595	842	6
el	493	626	501	635	595	842	6
sector	506	626	532	635	595	842	6
pecuario	311	641	347	650	595	842	6
de	350	641	360	650	595	842	6
la	362	641	370	650	595	842	6
región	372	641	399	650	595	842	6
de	401	641	411	650	595	842	6
Puno.	413	641	438	650	595	842	6
Con	440	641	457	650	595	842	6
este	460	641	476	650	595	842	6
propósito,	478	641	521	650	595	842	6
se	523	641	532	650	595	842	6
plantea	311	656	342	666	595	842	6
los	348	656	360	666	595	842	6
siguientes	366	656	409	666	595	842	6
interrogantes:	414	656	474	666	595	842	6
¿Existe	479	656	511	666	595	842	6
una	516	656	532	666	595	842	6
trampa	311	671	340	681	595	842	6
de	343	671	353	681	595	842	6
pobreza	356	671	389	681	595	842	6
en	392	671	402	681	595	842	6
la	404	671	412	681	595	842	6
zona	415	671	435	681	595	842	6
rural	437	671	457	681	595	842	6
y	460	671	465	681	595	842	6
sector	468	671	493	681	595	842	6
pecuario	496	671	532	681	595	842	6
de	311	686	321	696	595	842	6
la	323	686	331	696	595	842	6
región	333	686	360	696	595	842	6
Puno?	362	686	389	696	595	842	6
¿Cuál	391	686	415	696	595	842	6
es	418	686	426	696	595	842	6
el	429	686	436	696	595	842	6
rol	439	686	450	696	595	842	6
e	453	686	457	696	595	842	6
importancia	460	686	510	696	595	842	6
de	512	686	522	696	595	842	6
la	524	686	532	696	595	842	6
ganadería	311	701	352	711	595	842	6
como	355	701	378	711	595	842	6
activo	381	701	407	711	595	842	6
en	410	701	420	711	595	842	6
el	422	701	430	711	595	842	6
hogar	433	701	457	711	595	842	6
rural	460	701	479	711	595	842	6
y	482	701	488	711	595	842	6
cuál	490	701	508	711	595	842	6
es	511	701	520	711	595	842	6
su	522	701	532	711	595	842	6
inﬂuencia	311	716	353	726	595	842	6
en	355	716	365	726	595	842	6
la	368	716	375	726	595	842	6
pobreza	378	716	411	726	595	842	6
en	414	716	424	726	595	842	6
los	426	716	439	726	595	842	6
hogares	441	716	474	726	595	842	6
del	477	716	489	726	595	842	6
área	492	716	509	726	595	842	6
rural	512	716	532	726	595	842	6
de	311	732	321	741	595	842	6
Puno?	323	732	350	741	595	842	6
¿Cuáles	355	732	388	741	595	842	6
son	391	732	405	741	595	842	6
los	407	732	420	741	595	842	6
factores	422	732	455	741	595	842	6
que	457	732	473	741	595	842	6
determinan	475	732	522	741	595	842	6
la	524	732	532	741	595	842	6
pobreza	311	747	344	756	595	842	6
de	349	747	359	756	595	842	6
los	363	747	375	756	595	842	6
habitantes	379	747	422	756	595	842	6
localizadas	426	747	473	756	595	842	6
en	477	747	487	756	595	842	6
el	491	747	498	756	595	842	6
ámbito	503	747	532	756	595	842	6
Rev.	314	774	330	784	595	842	6
Investig.	333	774	363	784	595	842	6
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	6
2018;	409	774	432	784	595	842	6
Vol	435	774	450	784	595	842	6
20	452	774	463	784	595	842	6
Nro	466	774	482	784	595	842	6
1	485	774	490	784	595	842	6
39	503	775	513	785	595	842	6
-	516	775	519	785	595	842	6
60	521	775	532	785	595	842	6
El	211	75	217	81	595	842	7
rol	219	75	227	81	595	842	7
de	229	75	237	81	595	842	7
la	239	75	244	81	595	842	7
ganada	246	75	270	81	595	842	7
y	272	75	275	81	595	842	7
la	277	75	282	81	595	842	7
pobreza	284	75	310	81	595	842	7
en	312	75	319	81	595	842	7
el	321	75	327	81	595	842	7
área	329	75	343	81	595	842	7
rural	345	75	359	81	595	842	7
de	361	75	368	81	595	842	7
Puno	370	75	387	81	595	842	7
rural	63	97	83	106	595	842	7
del	85	97	98	106	595	842	7
departamento	100	97	157	106	595	842	7
de	159	97	169	106	595	842	7
Puno?,	170	97	199	106	595	842	7
con	201	97	216	106	595	842	7
tal	218	97	229	106	595	842	7
propósito,	231	97	273	106	595	842	7
se	275	97	283	106	595	842	7
construyó	63	112	105	121	595	842	7
un	108	112	119	121	595	842	7
pseudo	122	112	152	121	595	842	7
panel	155	112	178	121	595	842	7
a	181	112	186	121	595	842	7
nivel	189	112	210	121	595	842	7
de	214	112	224	121	595	842	7
hogar	227	112	251	121	595	842	7
para	254	112	272	121	595	842	7
el	276	112	283	121	595	842	7
periodo	63	127	95	136	595	842	7
2004-2014.	98	127	146	136	595	842	7
El	149	127	158	136	595	842	7
pseudo	161	127	191	136	595	842	7
panel,	193	127	219	136	595	842	7
a	222	127	226	136	595	842	7
diferencia	229	127	271	136	595	842	7
de	274	127	283	136	595	842	7
un	63	142	74	151	595	842	7
panel	77	142	100	151	595	842	7
genuino	104	142	138	151	595	842	7
no	141	142	152	151	595	842	7
sigue	155	142	178	151	595	842	7
a	181	142	186	151	595	842	7
hogares	189	142	222	151	595	842	7
a	226	142	230	151	595	842	7
lo	234	142	242	151	595	842	7
largo	246	142	267	151	595	842	7
del	271	142	283	151	595	842	7
tiempo	63	157	93	167	595	842	7
sino	94	157	112	167	595	842	7
grupos	114	157	142	167	595	842	7
de	144	157	154	167	595	842	7
hogares	156	157	188	167	595	842	7
(cohortes	190	157	230	167	595	842	7
de	232	157	241	167	595	842	7
edad)	243	157	267	167	595	842	7
que	268	157	283	167	595	842	7
comparten	63	172	111	182	595	842	7
características	117	172	181	182	595	842	7
similares	187	172	228	182	595	842	7
(Casanova,	233	172	283	182	595	842	7
2007).	63	187	91	197	595	842	7
Así	93	187	107	197	595	842	7
mismo,	110	187	141	197	595	842	7
se	144	187	153	197	595	842	7
empleó	156	187	187	197	595	842	7
un	190	187	200	197	595	842	7
modelo	203	187	234	197	595	842	7
probit	237	187	263	197	595	842	7
para	265	187	283	197	595	842	7
ver	63	202	77	212	595	842	7
la	83	202	90	212	595	842	7
inﬂuencia	96	202	138	212	595	842	7
del	144	202	157	212	595	842	7
stock	162	202	185	212	595	842	7
de	191	202	201	212	595	842	7
ganados	206	202	241	212	595	842	7
sobre	247	202	270	212	595	842	7
la	276	202	283	212	595	842	7
probabilidad	63	218	116	227	595	842	7
de	118	218	128	227	595	842	7
ser	130	218	142	227	595	842	7
pobre.	143	218	170	227	595	842	7
MATERIALES	64	248	137	257	595	842	7
Y	139	248	147	257	595	842	7
MÉTODOS	149	248	205	257	595	842	7
Datos.	63	278	90	288	595	842	7
Para	94	278	113	288	595	842	7
el	117	278	124	288	595	842	7
estudio	128	278	158	288	595	842	7
se	162	278	171	288	595	842	7
considera	174	278	215	288	595	842	7
la	218	278	226	288	595	842	7
información,	229	278	283	288	595	842	7
procedente	63	293	109	303	595	842	7
de	113	293	123	303	595	842	7
las	127	293	139	303	595	842	7
encuestas	142	293	183	303	595	842	7
ENAHO	187	293	225	303	595	842	7
2004-2015	229	293	274	303	595	842	7
y	278	293	283	303	595	842	7
C	64	308	71	318	595	842	7
E	72	308	78	318	595	842	7
N	80	308	87	318	595	842	7
A	88	308	96	318	595	842	7
G	97	308	105	318	595	842	7
R	106	308	113	318	595	842	7
O	114	308	122	318	595	842	7
2012.	129	308	156	318	595	842	7
La	162	308	174	318	595	842	7
encuesta	181	308	223	318	595	842	7
E	230	308	236	318	595	842	7
N	237	308	245	318	595	842	7
A	246	308	254	318	595	842	7
H	255	308	263	318	595	842	7
O	264	308	272	318	595	842	7
y	278	308	283	318	595	842	7
CENAGRO	64	323	118	333	595	842	7
tienen	124	323	151	333	595	842	7
inferencia	156	323	201	333	595	842	7
a	206	323	211	333	595	842	7
nivel	217	323	239	333	595	842	7
regional.	244	323	283	333	595	842	7
Particularmente,	63	338	132	348	595	842	7
en	135	338	145	348	595	842	7
el	148	338	156	348	595	842	7
caso	158	338	177	348	595	842	7
de	180	338	190	348	595	842	7
la	193	338	200	348	595	842	7
encuesta	203	338	239	348	595	842	7
ENAHO,	242	338	283	348	595	842	7
anualmente	63	354	112	363	595	842	7
se	115	354	124	363	595	842	7
toma	127	354	148	363	595	842	7
una	151	354	166	363	595	842	7
muestra	169	354	203	363	595	842	7
de	206	354	216	363	595	842	7
1000	219	354	240	363	595	842	7
viviendas	243	354	283	363	595	842	7
en	63	369	74	378	595	842	7
la	80	369	88	378	595	842	7
región	94	369	123	378	595	842	7
de	129	369	140	378	595	842	7
Puno,	146	369	172	378	595	842	7
de	178	369	189	378	595	842	7
los	195	369	208	378	595	842	7
cuales	214	369	243	378	595	842	7
el	249	369	257	378	595	842	7
40%	263	369	283	378	595	842	7
corresponde	63	384	115	393	595	842	7
al	116	384	124	393	595	842	7
medio	125	384	152	393	595	842	7
urbano	153	384	182	393	595	842	7
y	184	384	189	393	595	842	7
60%	191	384	210	393	595	842	7
al	212	384	219	393	595	842	7
medio	221	384	247	393	595	842	7
rural.	249	384	271	393	595	842	7
Metodología	63	414	118	424	595	842	7
de	119	414	129	424	595	842	7
medición	131	414	170	424	595	842	7
de	172	414	182	424	595	842	7
la	183	414	192	424	595	842	7
pobreza	193	414	227	424	595	842	7
La	63	444	74	454	595	842	7
pobreza	78	444	111	454	595	842	7
monetaria	114	444	156	454	595	842	7
a	160	444	164	454	595	842	7
nivel	168	444	189	454	595	842	7
internacional	192	444	247	454	595	842	7
se	250	444	259	454	595	842	7
mide	262	444	283	454	595	842	7
utilizando	63	459	105	469	595	842	7
los	111	459	123	469	595	842	7
indicadores	128	459	176	469	595	842	7
pobreza,	182	459	218	469	595	842	7
propuesto	223	459	264	469	595	842	7
por	269	459	283	469	595	842	7
Foster-Greer-Thorbecke	63	475	166	484	595	842	7
(FGT),	172	475	203	484	595	842	7
Watts,	208	475	234	484	595	842	7
Sen,	240	475	258	484	595	842	7
Sen-	264	475	283	484	595	842	7
Shorrocks-Thon,	63	490	134	499	595	842	7
Clark-Hemming-Ulph,	137	490	233	499	595	842	7
Blackorby-	236	490	283	499	595	842	7
Donaldson,	63	505	116	514	595	842	7
Chakravarty,	122	505	181	514	595	842	7
Takayama,	187	505	236	514	595	842	7
Hamada-	242	505	283	514	595	842	7
Takayama,	63	520	109	529	595	842	7
Kakwani,	115	520	155	529	595	842	7
y	161	520	166	529	595	842	7
otros	172	520	193	529	595	842	7
(Feres	198	520	224	529	595	842	7
&	229	520	238	529	595	842	7
Mancero,	243	520	283	529	595	842	7
2001).	63	537	90	546	595	842	7
Si	97	537	106	546	595	842	7
denotamos	109	537	155	546	595	842	7
como	157	537	181	546	595	842	7
12(,,...,)nyyyy	181	537	244	546	595	842	7
el	247	537	254	546	595	842	7
vector	257	537	283	546	595	842	7
de	63	552	73	561	595	842	7
los	79	552	91	561	595	842	7
ingresos	97	552	132	561	595	842	7
del	138	552	151	561	595	842	7
hogar	156	552	181	561	595	842	7
en	186	552	196	561	595	842	7
orden	202	552	226	561	595	842	7
creciente,	231	552	273	561	595	842	7
y	278	552	283	561	595	842	7
asumiendo	63	568	115	578	595	842	7
que	122	568	138	578	595	842	7
z0	145	568	161	578	595	842	7
es	168	568	177	578	595	842	7
la	184	568	192	578	595	842	7
línea	198	568	222	578	595	842	7
de	228	568	239	578	595	842	7
pobreza	245	568	283	578	595	842	7
predeterminada.	63	585	134	595	595	842	7
Donde	140	585	168	595	595	842	7
iigzy	174	585	207	595	595	842	7
es	212	585	221	595	595	842	7
el	227	585	235	595	595	842	7
déﬁcit	240	585	268	595	595	842	7
de	273	585	283	595	595	842	7
ingreso	63	602	94	611	595	842	7
del	97	602	110	611	595	842	7
hogar	113	602	137	611	595	842	7
i-	139	602	146	611	595	842	7
esimo,	149	602	176	611	595	842	7
(,)qqyz	179	602	214	611	595	842	7
es	217	602	225	611	595	842	7
el	228	602	236	611	595	842	7
número	239	602	271	611	595	842	7
de	273	602	283	611	595	842	7
hogares	63	617	96	627	595	842	7
pobres	99	617	127	627	595	842	7
(que	129	617	148	627	595	842	7
tienen	150	617	176	627	595	842	7
ingresos	179	617	214	627	595	842	7
menores	216	617	252	627	595	842	7
que	255	617	270	627	595	842	7
z),	272	617	283	627	595	842	7
()NNy	63	634	95	643	595	842	7
es	98	634	107	643	595	842	7
el	109	634	117	643	595	842	7
número	120	634	152	643	595	842	7
total	154	634	173	643	595	842	7
de	176	634	186	643	595	842	7
hogares,	188	634	223	643	595	842	7
la	230	634	237	643	595	842	7
medida	240	634	271	643	595	842	7
de	273	634	283	643	595	842	7
pobreza	63	649	97	658	595	842	7
se	100	649	108	658	595	842	7
pueden	111	649	142	658	595	842	7
obtenerse	145	649	185	658	595	842	7
a	188	649	193	658	595	842	7
partir	196	649	219	658	595	842	7
de	222	649	232	658	595	842	7
la	235	649	242	658	595	842	7
siguiente	245	649	283	658	595	842	7
expresión:	63	664	107	674	595	842	7
	130	705	137	717	595	842	7
	173	697	178	709	595	842	7
	156	703	170	721	595	842	7
	173	710	178	722	595	842	7
	173	717	178	729	595	842	7
	193	696	201	708	595	842	7
	211	697	216	709	595	842	7
	211	710	216	722	595	842	7
	211	717	216	729	595	842	7
Rev.	63	774	79	784	595	842	7
Investig.	82	774	112	784	595	842	7
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	7
2018;	158	774	182	784	595	842	7
Vol	184	774	199	784	595	842	7
20	202	774	212	784	595	842	7
Nro	215	774	231	784	595	842	7
1	234	774	239	784	595	842	7
39	252	775	262	785	595	842	7
-	265	775	268	785	595	842	7
60	271	775	281	785	595	842	7
Dónde:	311	97	342	106	595	842	7
N	344	97	352	106	595	842	7
es	354	97	363	106	595	842	7
el	365	97	373	106	595	842	7
tamaño	375	97	406	106	595	842	7
de	408	97	418	106	595	842	7
la	420	97	427	106	595	842	7
población	433	97	474	106	595	842	7
de	476	97	486	106	595	842	7
tamaño,	488	97	522	106	595	842	7
z	527	97	532	106	595	842	7
es	311	111	320	121	595	842	7
la	324	111	332	121	595	842	7
línea	336	111	357	121	595	842	7
de	361	111	371	121	595	842	7
pobreza,	375	111	411	121	595	842	7
q,	420	111	428	121	595	842	7
es	438	111	447	121	595	842	7
el	451	111	458	121	595	842	7
número	463	111	495	121	595	842	7
total	499	111	518	121	595	842	7
de	522	111	532	121	595	842	7
personas	311	126	348	136	595	842	7
cuyo	351	126	371	136	595	842	7
iy	374	126	382	136	595	842	7
es	382	126	390	136	595	842	7
menor	393	126	420	136	595	842	7
que	423	126	438	136	595	842	7
z	441	126	445	136	595	842	7
y	448	126	453	136	595	842	7
a	456	126	462	136	595	842	7
es	465	126	473	136	595	842	7
un	476	126	487	136	595	842	7
parámetro	489	126	532	136	595	842	7
que	311	141	326	151	595	842	7
puede	329	141	354	151	595	842	7
ser	357	141	369	151	595	842	7
interpretado	371	141	422	151	595	842	7
como	424	141	448	151	595	842	7
el	450	141	458	151	595	842	7
nivel	460	141	481	151	595	842	7
de	484	141	494	151	595	842	7
aversión	496	141	532	151	595	842	7
al	311	156	319	165	595	842	7
riesgo	324	156	350	165	595	842	7
a	355	156	359	165	595	842	7
la	365	156	372	165	595	842	7
desigualdad	377	156	427	165	595	842	7
entre	433	156	454	165	595	842	7
la	459	156	466	165	595	842	7
población	471	156	513	165	595	842	7
por	518	156	532	165	595	842	7
debajo	311	171	339	180	595	842	7
del	341	171	354	180	595	842	7
umbral	356	171	385	180	595	842	7
de	387	171	397	180	595	842	7
pobreza.	399	171	435	180	595	842	7
“La	439	171	455	180	595	842	7
expresión	457	171	497	180	595	842	7
anterior	499	171	532	180	595	842	7
da	311	186	321	195	595	842	7
origen	327	186	355	195	595	842	7
a	360	186	365	195	595	842	7
distintos	371	186	407	195	595	842	7
indicadores	413	186	463	195	595	842	7
de	469	186	479	195	595	842	7
pobreza	484	186	518	195	595	842	7
al	524	186	532	195	595	842	7
cambiar	311	200	345	210	595	842	7
el	347	200	355	210	595	842	7
valor	357	200	379	210	595	842	7
asignado	381	200	419	210	595	842	7
a	421	200	426	210	595	842	7
.	428	200	431	210	595	842	7
Cuando	433	200	466	210	595	842	7
=	471	200	477	210	595	842	7
0,	480	200	487	210	595	842	7
se	490	200	499	210	595	842	7
obtiene	501	200	532	210	595	842	7
la	311	215	319	225	595	842	7
incidencia	321	215	364	225	595	842	7
de	366	215	376	225	595	842	7
la	377	215	385	225	595	842	7
pobreza	387	215	420	225	595	842	7
(porcentaje	422	215	469	225	595	842	7
de	471	215	481	225	595	842	7
pobres	483	215	511	225	595	842	7
en	513	215	522	225	595	842	7
la	524	215	532	225	595	842	7
población);	311	230	359	239	595	842	7
con	361	230	377	239	595	842	7
=	382	230	388	239	595	842	7
1,	390	230	398	239	595	842	7
se	401	230	409	239	595	842	7
obtienen	412	230	448	239	595	842	7
la	450	230	458	239	595	842	7
brecha	460	230	488	239	595	842	7
y	490	230	495	239	595	842	7
con	498	230	513	239	595	842	7
=	518	230	524	239	595	842	7
2	527	230	532	239	595	842	7
se	311	245	320	254	595	842	7
mide	323	245	344	254	595	842	7
la	347	245	355	254	595	842	7
severidad	358	245	398	254	595	842	7
de	401	245	411	254	595	842	7
la	414	245	421	254	595	842	7
pobreza	424	245	458	254	595	842	7
(Foster,	460	245	492	254	595	842	7
Greer,	495	245	521	254	595	842	7
&	524	245	532	254	595	842	7
Thorbecke,	311	259	359	269	595	842	7
1984).	360	259	387	269	595	842	7
Enfoque	311	289	349	299	595	842	7
integrado	351	289	394	299	595	842	7
de	396	289	406	299	595	842	7
la	408	289	416	299	595	842	7
pobreza	417	289	453	299	595	842	7
El	311	319	321	328	595	842	7
enfoque	323	319	357	328	595	842	7
integrado	360	319	400	328	595	842	7
o	403	319	408	328	595	842	7
bidimensional	411	319	470	328	595	842	7
de	473	319	483	328	595	842	7
la	486	319	493	328	595	842	7
pobreza,	496	319	532	328	595	842	7
clasiﬁca	311	333	347	343	595	842	7
a	352	333	357	343	595	842	7
la	363	333	370	343	595	842	7
pobreza	376	333	410	343	595	842	7
en	416	333	426	343	595	842	7
cuatro	432	333	459	343	595	842	7
grupos:	464	333	497	343	595	842	7
Pobres	502	333	532	343	595	842	7
crónicos,	311	348	349	358	595	842	7
pobres	352	348	380	358	595	842	7
coyunturales,	382	348	438	358	595	842	7
pobres	441	348	469	358	595	842	7
estructurales	471	348	524	358	595	842	7
y	527	348	532	358	595	842	7
hogares	311	363	344	373	595	842	7
en	350	363	360	373	595	842	7
condiciones	365	363	415	373	595	842	7
de	421	363	431	373	595	842	7
integración	437	363	484	373	595	842	7
social.	490	363	517	373	595	842	7
El	522	363	532	373	595	842	7
método	311	378	343	387	595	842	7
de	346	378	356	387	595	842	7
la	359	378	367	387	595	842	7
línea	370	378	391	387	595	842	7
de	394	378	404	387	595	842	7
pobreza	407	378	440	387	595	842	7
(pobreza	444	378	480	387	595	842	7
monetaria),	484	378	532	387	595	842	7
normalmente	311	393	367	402	595	842	7
se	368	393	377	402	595	842	7
asocia	379	393	405	402	595	842	7
con	407	393	422	402	595	842	7
la	423	393	431	402	595	842	7
pobreza	433	393	466	402	595	842	7
de	467	393	477	402	595	842	7
corto	479	393	501	402	595	842	7
plazo	502	393	525	402	595	842	7
o	527	393	532	402	595	842	7
coyuntural,	311	407	359	417	595	842	7
ya	361	407	371	417	595	842	7
que	372	407	388	417	595	842	7
la	389	407	397	417	595	842	7
variación	399	407	438	417	595	842	7
de	440	407	450	417	595	842	7
ingresos	452	407	487	417	595	842	7
se	488	407	497	417	595	842	7
asocia	499	407	525	417	595	842	7
a	527	407	532	417	595	842	7
la	311	422	319	432	595	842	7
situación	323	422	361	432	595	842	7
laboral	365	422	394	432	595	842	7
de	398	422	408	432	595	842	7
los	411	422	424	432	595	842	7
miembros	428	422	470	432	595	842	7
de	473	422	483	432	595	842	7
hogar	487	422	511	432	595	842	7
y	515	422	520	432	595	842	7
al	524	422	532	432	595	842	7
contexto	311	437	347	446	595	842	7
económico	351	437	397	446	595	842	7
del	400	437	413	446	595	842	7
país.	416	437	435	446	595	842	7
En	438	437	450	446	595	842	7
cambio,	453	437	487	446	595	842	7
el	490	437	497	446	595	842	7
método	500	437	532	446	595	842	7
NBI	311	452	330	461	595	842	7
está	333	452	349	461	595	842	7
relacionado	351	452	400	461	595	842	7
con	402	452	417	461	595	842	7
la	419	452	427	461	595	842	7
pobreza	429	452	462	461	595	842	7
de	464	452	474	461	595	842	7
“largo	476	452	502	461	595	842	7
plazo”	504	452	532	461	595	842	7
o	311	466	317	476	595	842	7
“estructural”,	322	466	378	476	595	842	7
debido	383	466	411	476	595	842	7
a	417	466	421	476	595	842	7
que	426	466	441	476	595	842	7
los	446	466	459	476	595	842	7
indicadores	464	466	512	476	595	842	7
son	517	466	532	476	595	842	7
relativamente	311	481	368	491	595	842	7
más	370	481	387	491	595	842	7
estables	388	481	422	491	595	842	7
(Feres	423	481	450	491	595	842	7
y	451	481	456	491	595	842	7
Mancero,	458	481	498	491	595	842	7
2001).	499	481	527	491	595	842	7
Tabla	336	512	360	521	595	842	7
1.	362	512	370	521	595	842	7
Método	373	512	405	521	595	842	7
integrado	408	512	448	521	595	842	7
de	450	512	460	521	595	842	7
la	463	512	470	521	595	842	7
pobreza	473	512	506	521	595	842	7
Método	418	530	441	537	595	842	7
de	443	530	450	537	595	842	7
las	452	530	460	537	595	842	7
NBIs	462	530	479	537	595	842	7
Hogares	373	539	398	546	595	842	7
con	400	539	411	546	595	842	7
NBI	413	539	426	546	595	842	7
Hogares	454	539	479	546	595	842	7
sin	481	539	489	546	595	842	7
NBI	491	539	505	546	595	842	7
Hogares	344	548	369	555	595	842	7
Hogares	373	548	398	555	595	842	7
en	400	548	407	555	595	842	7
situación	409	548	436	555	595	842	7
de	438	548	445	555	595	842	7
Hogares	454	548	479	555	595	842	7
en	481	548	488	555	595	842	7
situación	490	548	517	555	595	842	7
de	518	548	525	555	595	842	7
Método	314	555	337	561	595	842	7
pobres	344	557	364	563	595	842	7
pobreza	373	557	397	563	595	842	7
crónica	399	557	421	563	595	842	7
(total)	423	557	441	563	595	842	7
pobreza	454	556	477	563	595	842	7
reciente	479	556	503	563	595	842	7
de	314	563	321	570	595	842	7
la	323	563	328	570	595	842	7
(Pauperizados,	453	564	494	571	595	842	7
coyuntural)	496	564	528	571	595	842	7
Hogares	344	570	369	577	595	842	7
línea	314	572	328	579	595	842	7
de	330	572	337	579	595	842	7
Hogares	373	577	398	584	595	842	7
con	400	577	411	584	595	842	7
carencias	413	577	440	584	595	842	7
Hogares	454	577	479	584	595	842	7
en	481	577	488	584	595	842	7
condiciones	490	577	525	584	595	842	7
pobreza	314	581	338	587	595	842	7
no	344	578	352	585	595	842	7
pobres	344	586	364	593	595	842	7
inerciales	373	586	402	593	595	842	7
(Estructurales)	404	586	448	593	595	842	7
de	454	586	461	593	595	842	7
integración	463	586	496	593	595	842	7
social	500	586	518	593	595	842	7
Fuente:	311	601	335	608	595	842	7
Tomado	337	601	363	608	595	842	7
de	365	601	373	608	595	842	7
Feres	375	601	392	608	595	842	7
y	394	601	398	608	595	842	7
Mancero	400	601	429	608	595	842	7
(2001)	431	601	452	608	595	842	7
Metodología	311	628	367	637	595	842	7
para	369	628	390	637	595	842	7
estimar	391	628	425	637	595	842	7
la	427	628	435	637	595	842	7
trampa	436	628	470	637	595	842	7
de	471	628	482	637	595	842	7
pobreza	483	628	519	637	595	842	7
Con	311	658	329	668	595	842	7
el	331	658	339	668	595	842	7
objetivo	341	658	375	668	595	842	7
de	377	658	387	668	595	842	7
contrastar	389	658	431	668	595	842	7
la	433	658	440	668	595	842	7
existencia	442	658	484	668	595	842	7
de	487	658	496	668	595	842	7
trampas	499	658	532	668	595	842	7
de	311	673	321	683	595	842	7
pobreza	324	673	357	683	595	842	7
en	360	673	370	683	595	842	7
el	373	673	381	683	595	842	7
área	384	673	401	683	595	842	7
rural	404	673	424	683	595	842	7
de	427	673	437	683	595	842	7
la	439	673	447	683	595	842	7
Región	450	673	480	683	595	842	7
de	483	673	493	683	595	842	7
Puno,	496	673	520	683	595	842	7
se	523	673	532	683	595	842	7
utiliza	311	689	338	698	595	842	7
la	340	689	347	698	595	842	7
encuesta	350	689	386	698	595	842	7
ENAHO	388	689	427	698	595	842	7
del	429	689	442	698	595	842	7
periodo	444	689	476	698	595	842	7
2004-2014	479	689	524	698	595	842	7
y	527	689	532	698	595	842	7
la	311	704	319	713	595	842	7
metodología	323	704	375	713	595	842	7
de	379	704	389	713	595	842	7
la	393	704	401	713	595	842	7
estimación	405	704	450	713	595	842	7
de	454	704	464	713	595	842	7
la	468	704	476	713	595	842	7
dinámica	479	704	518	713	595	842	7
de	522	704	532	713	595	842	7
ingresos	311	719	346	729	595	842	7
partir	348	719	371	729	595	842	7
de	373	719	383	729	595	842	7
un	385	719	395	729	595	842	7
pseudo	397	719	427	729	595	842	7
panel.	429	719	454	729	595	842	7
El	456	719	466	729	595	842	7
pseudo	468	719	497	729	595	842	7
panel,	499	719	525	729	595	842	7
a	527	719	532	729	595	842	7
diferencia	311	734	353	744	595	842	7
de	355	734	365	744	595	842	7
un	367	734	377	744	595	842	7
panel	379	734	402	744	595	842	7
genuino	404	734	438	744	595	842	7
no	440	734	450	744	595	842	7
sigue	452	734	474	744	595	842	7
a	476	734	481	744	595	842	7
hogares	483	734	515	744	595	842	7
a	517	734	522	744	595	842	7
lo	524	734	532	744	595	842	7
largo	311	750	333	759	595	842	7
del	336	750	349	759	595	842	7
tiempo	353	750	382	759	595	842	7
sino	386	750	403	759	595	842	7
grupos	407	750	435	759	595	842	7
de	439	750	449	759	595	842	7
hogares	452	750	485	759	595	842	7
(cohortes)	489	750	532	759	595	842	7
-45-	508	774	526	784	595	842	7
Rene	211	75	228	82	595	842	8
Paz	229	75	242	82	595	842	8
Paredes	243	75	270	82	595	842	8
Mamani,	272	75	298	82	595	842	8
Fortunato	302	75	332	82	595	842	8
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	8
que	63	97	79	106	595	842	8
comparten	81	97	125	106	595	842	8
características	127	97	187	106	595	842	8
similares	189	97	227	106	595	842	8
(Arellano	233	97	273	106	595	842	8
&	275	97	283	106	595	842	8
Bond,	63	112	89	121	595	842	8
1991;	90	112	114	121	595	842	8
Casanova,	116	112	159	121	595	842	8
2007).	161	112	188	121	595	842	8
Construcción	63	142	122	152	595	842	8
del	123	142	136	152	595	842	8
pseudo	138	142	168	152	595	842	8
panel	170	142	194	152	595	842	8
Para	63	173	82	182	595	842	8
analizar	84	173	118	182	595	842	8
la	120	173	127	182	595	842	8
existencia	130	173	172	182	595	842	8
de	174	173	184	182	595	842	8
la	186	173	193	182	595	842	8
trampa	196	173	225	182	595	842	8
de	227	173	237	182	595	842	8
pobreza	239	173	272	182	595	842	8
se	275	173	283	182	595	842	8
requiere	63	188	98	197	595	842	8
contar	99	188	126	197	595	842	8
con	127	188	142	197	595	842	8
un	144	188	155	197	595	842	8
panel	156	188	179	197	595	842	8
de	181	188	191	197	595	842	8
datos	192	188	214	197	595	842	8
a	216	188	221	197	595	842	8
nivel	222	188	243	197	595	842	8
del	245	188	258	197	595	842	8
hogar	260	188	283	197	595	842	8
para	63	203	81	213	595	842	8
un	87	203	97	213	595	842	8
periodo	103	203	135	213	595	842	8
de	141	203	150	213	595	842	8
tiempo	156	203	185	213	595	842	8
suﬁcientemente	191	203	257	213	595	842	8
largo	262	203	283	213	595	842	8
(Casanova,	62	218	109	228	595	842	8
2007).	111	218	138	228	595	842	8
Para	140	218	158	228	595	842	8
Puno	160	218	182	228	595	842	8
no	183	218	194	228	595	842	8
existe	196	218	220	228	595	842	8
una	222	218	237	228	595	842	8
muestra	239	218	272	228	595	842	8
de	274	218	283	228	595	842	8
datos	63	234	86	243	595	842	8
de	88	234	98	243	595	842	8
panel	101	234	123	243	595	842	8
suﬁcientemente	126	234	192	243	595	842	8
largo	194	234	216	243	595	842	8
para	218	234	236	243	595	842	8
realizar	239	234	270	243	595	842	8
tal	273	234	283	243	595	842	8
análisis,	63	249	98	258	595	842	8
sin	101	249	113	258	595	842	8
embargo,	116	249	155	258	595	842	8
existen	159	249	188	258	595	842	8
datos	192	249	214	258	595	842	8
de	217	249	227	258	595	842	8
encuestas	230	249	270	258	595	842	8
de	274	249	283	258	595	842	8
hogares	63	264	97	274	595	842	8
para	103	264	122	274	595	842	8
un	128	264	138	274	595	842	8
construir	144	264	183	274	595	842	8
pseudo	189	264	220	274	595	842	8
panel,	225	264	252	274	595	842	8
que	257	264	273	274	595	842	8
a	279	264	283	274	595	842	8
diferencia	63	279	105	289	595	842	8
de	107	279	117	289	595	842	8
datos	119	279	141	289	595	842	8
de	143	279	153	289	595	842	8
panel	154	279	177	289	595	842	8
no	179	279	189	289	595	842	8
sigue	191	279	213	289	595	842	8
a	215	279	220	289	595	842	8
hogares	221	279	254	289	595	842	8
a	256	279	260	289	595	842	8
largo	262	279	283	289	595	842	8
del	63	294	76	304	595	842	8
tiempo	80	294	109	304	595	842	8
que	113	294	128	304	595	842	8
comportan	131	294	176	304	595	842	8
características	180	294	239	304	595	842	8
similares.	243	294	283	304	595	842	8
Los	63	310	79	319	595	842	8
datos	82	310	104	319	595	842	8
de	108	310	118	319	595	842	8
tipo	121	310	137	319	595	842	8
pseudo	140	310	170	319	595	842	8
panel	173	310	196	319	595	842	8
requieren	200	310	239	319	595	842	8
en	242	310	252	319	595	842	8
primer	255	310	283	319	595	842	8
lugar	63	325	85	334	595	842	8
de	88	325	97	334	595	842	8
la	100	325	108	334	595	842	8
construcción	110	325	164	334	595	842	8
de	166	325	176	334	595	842	8
cohortes,	179	325	217	334	595	842	8
deﬁnidas	220	325	258	334	595	842	8
como	260	325	283	334	595	842	8
grupo	63	340	88	350	595	842	8
de	92	340	102	350	595	842	8
individuos/agentes	107	340	186	350	595	842	8
que	190	340	205	350	595	842	8
comparten	210	340	254	350	595	842	8
una	259	340	274	350	595	842	8
o	278	340	283	350	595	842	8
varias	63	355	88	365	595	842	8
características	94	355	153	365	595	842	8
en	158	355	168	365	595	842	8
común,	173	355	204	365	595	842	8
invariantes	210	355	256	365	595	842	8
en	261	355	271	365	595	842	8
el	276	355	283	365	595	842	8
tiempo.	63	370	102	380	595	842	8
Las	108	370	126	380	595	842	8
cohortes	132	370	175	380	595	842	8
en	182	370	193	380	595	842	8
el	199	370	208	380	595	842	8
pseudo	215	370	250	380	595	842	8
panel	256	370	283	380	595	842	8
habitualmente	63	386	123	395	595	842	8
se	125	386	134	395	595	842	8
hacen	136	386	161	395	595	842	8
en	163	386	173	395	595	842	8
base	176	386	194	395	595	842	8
al	197	386	204	395	595	842	8
año	207	386	222	395	595	842	8
de	224	386	234	395	595	842	8
nacimiento	237	386	283	395	595	842	8
de	63	401	73	410	595	842	8
la	78	401	85	410	595	842	8
persona,	90	401	125	410	595	842	8
aunque	130	401	160	410	595	842	8
también	165	401	199	410	595	842	8
puede	203	401	228	410	595	842	8
utilizarse	233	401	271	410	595	842	8
el	276	401	283	410	595	842	8
género,	63	416	95	426	595	842	8
raza,	99	416	119	426	595	842	8
y/o	124	416	137	426	595	842	8
lugar	142	416	164	426	595	842	8
de	168	416	178	426	595	842	8
nacimiento,	183	416	232	426	595	842	8
entre	237	416	258	426	595	842	8
otros	262	416	283	426	595	842	8
(Sahagún,	62	431	105	441	595	842	8
2016).	108	431	135	441	595	842	8
Una	138	431	156	441	595	842	8
vez	159	431	174	441	595	842	8
deﬁnidas	177	431	215	441	595	842	8
las	218	431	230	441	595	842	8
cohortes,	233	431	271	441	595	842	8
se	275	431	283	441	595	842	8
calculan	63	447	98	456	595	842	8
los	103	447	115	456	595	842	8
valores	119	447	150	456	595	842	8
medios	154	447	184	456	595	842	8
de	189	447	199	456	595	842	8
todas	203	447	225	456	595	842	8
las	229	447	241	456	595	842	8
variables	246	447	283	456	595	842	8
para	311	97	329	106	595	842	8
cada	331	97	350	106	595	842	8
cohorte,	352	97	386	106	595	842	8
estas	388	97	409	106	595	842	8
cohortes	410	97	446	106	595	842	8
son	448	97	462	106	595	842	8
ahora	464	97	487	106	595	842	8
las	489	97	501	106	595	842	8
nuevas	503	97	532	106	595	842	8
unidades	311	112	349	121	595	842	8
de	353	112	363	121	595	842	8
observación	367	112	417	121	595	842	8
que	422	112	437	121	595	842	8
conforman	441	112	486	121	595	842	8
el	490	112	498	121	595	842	8
pseudo	502	112	532	121	595	842	8
panel	311	127	334	137	595	842	8
(Deaton,	335	127	372	137	595	842	8
1985).	374	127	401	137	595	842	8
En	404	127	416	137	595	842	8
el	418	127	426	137	595	842	8
contexto	428	127	464	137	595	842	8
de	467	127	477	137	595	842	8
este	479	127	495	137	595	842	8
análisis,	498	127	532	137	595	842	8
la	311	142	319	152	595	842	8
variable	321	142	354	152	595	842	8
dependiente	356	142	407	152	595	842	8
es	408	142	417	152	595	842	8
el	419	142	426	152	595	842	8
gasto	428	142	450	152	595	842	8
per	452	142	465	152	595	842	8
cápita	467	142	492	152	595	842	8
del	493	142	506	152	595	842	8
hogar	508	142	532	152	595	842	8
como	311	157	335	167	595	842	8
una	337	157	352	167	595	842	8
proxy	354	157	379	167	595	842	8
del	381	157	394	167	595	842	8
ingreso	396	157	427	167	595	842	8
del	429	157	442	167	595	842	8
hogar,	444	157	470	167	595	842	8
en	473	157	483	167	595	842	8
vista	485	157	505	167	595	842	8
que	507	157	522	167	595	842	8
el	524	157	532	167	595	842	8
gasto	311	173	333	182	595	842	8
es	337	173	346	182	595	842	8
menos	349	173	376	182	595	842	8
volátil	380	173	407	182	595	842	8
que	410	173	425	182	595	842	8
el	428	173	436	182	595	842	8
ingreso,	439	173	473	182	595	842	8
en	476	173	486	182	595	842	8
el	490	173	497	182	595	842	8
Perú	500	173	520	182	595	842	8
se	523	173	532	182	595	842	8
emplea	311	188	342	197	595	842	8
el	344	188	352	197	595	842	8
gasto	355	188	377	197	595	842	8
per-cápita	380	188	422	197	595	842	8
para	425	188	443	197	595	842	8
la	446	188	453	197	595	842	8
identiﬁcación	456	188	513	197	595	842	8
y	516	188	521	197	595	842	8
la	524	188	532	197	595	842	8
estimación	311	203	357	213	595	842	8
de	359	203	369	213	595	842	8
los	371	203	383	213	595	842	8
indicadores	385	203	434	213	595	842	8
de	436	203	446	213	595	842	8
la	448	203	456	213	595	842	8
pobreza.	458	203	494	213	595	842	8
Según	496	203	522	213	595	842	8
la	524	203	532	213	595	842	8
dinámica	311	218	350	228	595	842	8
de	352	218	362	228	595	842	8
los	365	218	377	228	595	842	8
ingresos,	380	218	417	228	595	842	8
pueden	420	218	450	228	595	842	8
existir	453	218	479	228	595	842	8
dos	482	218	496	228	595	842	8
tipos	499	218	520	228	595	842	8
de	522	218	532	228	595	842	8
trampas	311	234	345	243	595	842	8
de	347	234	357	243	595	842	8
pobreza	359	234	392	243	595	842	8
(Kwak	397	234	426	243	595	842	8
&	428	234	436	243	595	842	8
Smith	438	234	463	243	595	842	8
2011;	465	234	489	243	595	842	8
Casanova	491	234	532	243	595	842	8
2007;	311	249	335	258	595	842	8
Galvis	340	249	367	258	595	842	8
&	372	249	380	258	595	842	8
Meisel,	385	249	416	258	595	842	8
2012;	421	249	445	258	595	842	8
Jalan	449	249	471	258	595	842	8
&	476	249	484	258	595	842	8
Ravallion,	488	249	532	258	595	842	8
2004;	311	264	335	274	595	842	8
Barrett,	339	264	371	274	595	842	8
2005;	375	264	399	274	595	842	8
Dasguta,	402	264	439	274	595	842	8
2007).	443	264	470	274	595	842	8
La	474	264	485	274	595	842	8
trampa	489	264	518	274	595	842	8
de	522	264	532	274	595	842	8
pobreza	311	279	351	289	595	842	8
de	357	279	368	289	595	842	8
equilibrios	375	279	430	289	595	842	8
múltiples	436	279	484	289	595	842	8
(Tipo	490	279	517	289	595	842	8
I)	524	279	532	289	595	842	8
caracterizado	311	294	367	304	595	842	8
por	370	294	384	304	595	842	8
dinámicas	386	294	429	304	595	842	8
del	432	294	445	304	595	842	8
ingreso	447	294	478	304	595	842	8
no	481	294	491	304	595	842	8
convexo,	494	294	532	304	595	842	8
y	311	310	317	319	595	842	8
la	320	310	327	319	595	842	8
trampa	330	310	359	319	595	842	8
de	362	310	372	319	595	842	8
pobreza	375	310	409	319	595	842	8
de	412	310	422	319	595	842	8
un	425	310	435	319	595	842	8
solo	438	310	456	319	595	842	8
equilibrio	459	310	500	319	595	842	8
estable	503	310	532	319	595	842	8
(Tipo	311	325	334	334	595	842	8
II)	337	325	349	334	595	842	8
donde	352	325	377	334	595	842	8
la	380	325	388	334	595	842	8
dinámica	391	325	429	334	595	842	8
del	433	325	445	334	595	842	8
ingreso	448	325	479	334	595	842	8
es	482	325	491	334	595	842	8
convexa.	494	325	532	334	595	842	8
Para	311	340	330	350	595	842	8
ilustrar	332	340	361	350	595	842	8
la	363	340	370	350	595	842	8
trampa	372	340	401	350	595	842	8
de	403	340	413	350	595	842	8
pobreza	414	340	448	350	595	842	8
tipo	449	340	466	350	595	842	8
I,	467	340	473	350	595	842	8
se	475	340	484	350	595	842	8
denota	485	340	513	350	595	842	8
*itY	515	340	532	350	595	842	8
cono	311	355	332	365	595	842	8
el	333	355	341	365	595	842	8
nivel	342	355	363	365	595	842	8
de	365	355	375	365	595	842	8
ingreso	377	355	407	365	595	842	8
o	409	355	414	365	595	842	8
gasto	416	355	438	365	595	842	8
per	440	355	453	365	595	842	8
cápita	455	355	480	365	595	842	8
del	481	355	494	365	595	842	8
grupo	496	355	520	365	595	842	8
de	522	355	532	365	595	842	8
individuos	311	372	356	382	595	842	8
de	358	372	368	382	595	842	8
la	371	372	379	382	595	842	8
cohorte	381	372	413	382	595	842	8
i	415	372	418	382	595	842	8
del	421	372	434	382	595	842	8
año	437	372	452	382	595	842	8
t,	455	372	460	382	595	842	8
*1itY	463	372	491	382	595	842	8
denota	494	372	522	382	595	842	8
el	524	372	532	382	595	842	8
nivel	311	387	332	397	595	842	8
de	337	387	347	397	595	842	8
ingreso	352	387	383	397	595	842	8
o	388	387	394	397	595	842	8
gasto	399	387	421	397	595	842	8
per	426	387	439	397	595	842	8
cápita	444	387	469	397	595	842	8
del	474	387	487	397	595	842	8
grupo	492	387	517	397	595	842	8
de	522	387	532	397	595	842	8
individuos	311	403	356	412	595	842	8
de	359	403	369	412	595	842	8
la	372	403	380	412	595	842	8
cohorte	383	403	415	412	595	842	8
i	418	403	421	412	595	842	8
en	425	403	435	412	595	842	8
el	438	403	446	412	595	842	8
periodo	449	403	481	412	595	842	8
t-1.	484	403	499	412	595	842	8
Para	502	403	521	412	595	842	8
el	524	403	532	412	595	842	8
contraste	311	418	349	427	595	842	8
de	353	418	363	427	595	842	8
la	367	418	375	427	595	842	8
trampa	379	418	408	427	595	842	8
de	413	418	423	427	595	842	8
pobreza	427	418	460	427	595	842	8
tipo	464	418	480	427	595	842	8
I,	485	418	491	427	595	842	8
la	495	418	503	427	595	842	8
forma	507	418	532	427	595	842	8
funcional	311	433	351	442	595	842	8
del	354	433	367	442	595	842	8
ingreso	370	433	401	442	595	842	8
o	403	433	409	442	595	842	8
del	412	433	424	442	595	842	8
gasto	427	433	450	442	595	842	8
se	452	433	461	442	595	842	8
especiﬁca	464	433	506	442	595	842	8
como	508	433	532	442	595	842	8
un	311	448	322	458	595	842	8
polinomio	323	448	367	458	595	842	8
de	368	448	378	458	595	842	8
grado	380	448	403	458	595	842	8
tres,	405	448	423	458	595	842	8
de	424	448	434	458	595	842	8
la	436	448	443	458	595	842	8
siguiente	445	448	483	458	595	842	8
manera:	485	448	518	458	595	842	8
Para	63	489	82	498	595	842	8
la	85	489	92	498	595	842	8
existencia	95	489	137	498	595	842	8
de	139	489	149	498	595	842	8
trampa	152	489	181	498	595	842	8
de	184	489	194	498	595	842	8
pobreza	196	489	229	498	595	842	8
se	232	489	241	498	595	842	8
exige	243	489	266	498	595	842	8
que:	269	489	287	498	595	842	8
Donde	63	540	91	549	595	842	8
1	94	540	105	549	595	842	8
,	105	540	107	549	595	842	8
2	110	540	121	549	595	842	8
y	121	540	126	549	595	842	8
3	126	540	137	549	595	842	8
son	140	540	155	549	595	842	8
los	157	540	169	549	595	842	8
parámetros	172	540	219	549	595	842	8
a	221	540	226	549	595	842	8
estimar.	229	540	262	549	595	842	8
Figura	63	724	90	733	595	842	8
1.	94	724	101	733	595	842	8
Trampas	105	724	140	733	595	842	8
de	144	724	153	733	595	842	8
pobreza	157	724	189	733	595	842	8
Tipo	193	724	212	733	595	842	8
I	216	724	219	733	595	842	8
(dinámicas	223	724	267	733	595	842	8
del	271	724	283	733	595	842	8
ingreso	63	735	93	744	595	842	8
no	94	735	104	744	595	842	8
convexas)	106	735	146	744	595	842	8
Fuente:	63	746	93	755	595	842	8
Tomado	96	746	129	755	595	842	8
de	132	746	142	755	595	842	8
Arim,	144	746	168	755	595	842	8
Brum,	171	746	196	755	595	842	8
Dean,	200	746	223	755	595	842	8
Leites	226	746	251	755	595	842	8
y	254	746	259	755	595	842	8
Salas	262	746	283	755	595	842	8
(2013)	63	757	90	766	595	842	8
-46-	69	774	88	784	595	842	8
En	312	549	323	559	595	842	8
la	326	549	334	559	595	842	8
trampa	336	549	365	559	595	842	8
de	368	549	378	559	595	842	8
Tipo	380	549	399	559	595	842	8
I.	402	549	408	559	595	842	8
La	411	549	422	559	595	842	8
curva	424	549	448	559	595	842	8
A	450	549	457	559	595	842	8
de	459	549	469	559	595	842	8
la	471	549	479	559	595	842	8
Figura	482	549	509	559	595	842	8
1,	512	549	519	559	595	842	8
en	522	549	532	559	595	842	8
donde	312	564	337	574	595	842	8
el	339	564	347	574	595	842	8
mapa	348	564	371	574	595	842	8
de	373	564	383	574	595	842	8
ingresos	385	564	420	574	595	842	8
se	421	564	430	574	595	842	8
encuentra	432	564	473	574	595	842	8
por	474	564	488	574	595	842	8
encima	490	564	520	574	595	842	8
de	522	564	532	574	595	842	8
la	312	579	319	589	595	842	8
recta	321	579	341	589	595	842	8
de	343	579	353	589	595	842	8
45	355	579	365	589	595	842	8
grados.	367	579	397	589	595	842	8
En	399	579	411	589	595	842	8
este	412	579	428	589	595	842	8
caso,	430	579	451	589	595	842	8
no	453	579	463	589	595	842	8
existe	465	579	490	589	595	842	8
trampa	491	579	520	589	595	842	8
de	522	579	532	589	595	842	8
pobreza,	312	594	348	604	595	842	8
ya	349	594	359	604	595	842	8
que	361	594	376	604	595	842	8
la	378	594	386	604	595	842	8
dinámica	387	594	426	604	595	842	8
del	428	594	440	604	595	842	8
ingreso	442	594	473	604	595	842	8
no	475	594	485	604	595	842	8
converge	487	594	525	604	595	842	8
a	527	594	532	604	595	842	8
un	312	609	322	619	595	842	8
punto	325	609	348	619	595	842	8
determinado,	351	609	406	619	595	842	8
de	408	609	418	619	595	842	8
hacerlo,	420	609	454	619	595	842	8
seria	456	609	476	619	595	842	8
a	478	609	483	619	595	842	8
niveles	485	609	514	619	595	842	8
que	517	609	532	619	595	842	8
descartan	312	624	351	634	595	842	8
la	355	624	362	634	595	842	8
presencia	366	624	405	634	595	842	8
de	408	624	418	634	595	842	8
problemas	422	624	465	634	595	842	8
de	469	624	478	634	595	842	8
pobreza.	482	624	518	634	595	842	8
La	521	624	532	634	595	842	8
curva	312	639	335	649	595	842	8
B	340	639	347	649	595	842	8
en	352	639	362	649	595	842	8
la	367	639	374	649	595	842	8
Figura	379	639	407	649	595	842	8
1,	412	639	419	649	595	842	8
muestra	424	639	458	649	595	842	8
la	463	639	470	649	595	842	8
existencia	475	639	517	649	595	842	8
de	522	639	532	649	595	842	8
trampas	312	655	345	664	595	842	8
de	351	655	360	664	595	842	8
pobreza.	366	655	402	664	595	842	8
En	407	655	419	664	595	842	8
este	425	655	441	664	595	842	8
caso,	446	655	468	664	595	842	8
para	473	655	491	664	595	842	8
aquellos	497	655	532	664	595	842	8
hogares	312	670	344	679	595	842	8
que	347	670	362	679	595	842	8
parten	365	670	391	679	595	842	8
con	394	670	409	679	595	842	8
un	412	670	422	679	595	842	8
ingreso	425	670	456	679	595	842	8
inicial	458	670	484	679	595	842	8
por	487	670	501	679	595	842	8
debajo	504	670	532	679	595	842	8
de	312	685	322	694	595	842	8
cierto	324	685	348	694	595	842	8
nivel	350	685	371	694	595	842	8
de	373	685	383	694	595	842	8
equilibrio	386	685	426	694	595	842	8
(punto	429	685	456	694	595	842	8
a),	458	685	469	694	595	842	8
la	471	685	479	694	595	842	8
dinámica	481	685	520	694	595	842	8
de	522	685	532	694	595	842	8
su	312	700	321	709	595	842	8
ingreso	323	700	354	709	595	842	8
no	356	700	367	709	595	842	8
les	369	700	380	709	595	842	8
permitiría	382	700	424	709	595	842	8
superar	426	700	457	709	595	842	8
dicho	459	700	482	709	595	842	8
umbral.	484	700	517	709	595	842	8
Tal	519	700	532	709	595	842	8
situación	312	715	350	724	595	842	8
estaría	352	715	379	724	595	842	8
reﬂejada	381	715	417	724	595	842	8
en	419	715	429	724	595	842	8
que	431	715	447	724	595	842	8
su	449	715	458	724	595	842	8
mapa	460	715	483	724	595	842	8
de	485	715	495	724	595	842	8
ingresos	497	715	532	724	595	842	8
se	312	730	321	739	595	842	8
ubicaría	322	730	356	739	595	842	8
sistemáticamente	358	730	431	739	595	842	8
por	432	730	446	739	595	842	8
debajo	448	730	476	739	595	842	8
de	478	730	488	739	595	842	8
la	490	730	498	739	595	842	8
recta	500	730	520	739	595	842	8
de	522	730	532	739	595	842	8
45	312	745	322	754	595	842	8
grados.	324	745	355	754	595	842	8
Otro	357	745	376	754	595	842	8
caso	378	745	397	754	595	842	8
de	399	745	409	754	595	842	8
trampas	411	745	444	754	595	842	8
podría	446	745	473	754	595	842	8
surgir	475	745	499	754	595	842	8
cuando	502	745	532	754	595	842	8
Rev.	314	774	330	784	595	842	8
Investig.	333	774	363	784	595	842	8
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	8
2018;	409	774	432	784	595	842	8
Vol	435	774	450	784	595	842	8
20	452	774	463	784	595	842	8
Nro	466	774	482	784	595	842	8
1	485	774	490	784	595	842	8
39	503	775	513	785	595	842	8
-	516	775	519	785	595	842	8
60	521	775	532	785	595	842	8
El	211	75	217	81	595	842	9
rol	219	75	227	81	595	842	9
de	229	75	237	81	595	842	9
la	239	75	244	81	595	842	9
ganada	246	75	270	81	595	842	9
y	272	75	275	81	595	842	9
la	277	75	282	81	595	842	9
pobreza	284	75	310	81	595	842	9
en	312	75	319	81	595	842	9
el	321	75	327	81	595	842	9
área	329	75	343	81	595	842	9
rural	345	75	359	81	595	842	9
de	361	75	368	81	595	842	9
Puno	370	75	387	81	595	842	9
un	63	97	73	106	595	842	9
hogar	77	97	101	106	595	842	9
que	105	97	120	106	595	842	9
eventualmente	124	97	185	106	595	842	9
dispone	188	97	221	106	595	842	9
de	225	97	235	106	595	842	9
un	238	97	249	106	595	842	9
ingreso	253	97	283	106	595	842	9
superior	63	112	97	121	595	842	9
a	100	112	104	121	595	842	9
dicho	107	112	130	121	595	842	9
umbral	133	112	162	121	595	842	9
enfrenta	165	112	199	121	595	842	9
un	202	112	212	121	595	842	9
choque	215	112	245	121	595	842	9
negativo	247	112	283	121	595	842	9
lo	63	127	71	136	595	842	9
suﬁcientemente	75	127	140	136	595	842	9
grande	144	127	173	136	595	842	9
que	176	127	191	136	595	842	9
lo	195	127	203	136	595	842	9
traslada	206	127	239	136	595	842	9
hacia	243	127	265	136	595	842	9
una	268	127	283	136	595	842	9
dinámica	63	142	101	151	595	842	9
de	104	142	114	151	595	842	9
bajos	116	142	138	151	595	842	9
niveles	141	142	170	151	595	842	9
de	173	142	183	151	595	842	9
ingreso.	185	142	219	151	595	842	9
Finalmente,	221	142	271	151	595	842	9
en	274	142	283	151	595	842	9
el	63	157	70	166	595	842	9
caso	74	157	92	166	595	842	9
de	96	157	106	166	595	842	9
la	109	157	117	166	595	842	9
curva	120	157	143	166	595	842	9
C	147	157	154	166	595	842	9
de	157	157	167	166	595	842	9
la	170	157	178	166	595	842	9
Figura	181	157	209	166	595	842	9
1,	212	157	220	166	595	842	9
los	223	157	235	166	595	842	9
hogares	239	157	271	166	595	842	9
se	275	157	283	166	595	842	9
encontrarían	63	172	115	181	595	842	9
siempre	117	172	150	181	595	842	9
una	152	172	167	181	595	842	9
trampa	169	172	198	181	595	842	9
de	199	172	209	181	595	842	9
pobreza	211	172	244	181	595	842	9
(Arim,	246	172	274	181	595	842	9
et	276	172	283	181	595	842	9
al.,	63	187	76	197	595	842	9
2013).	77	187	104	197	595	842	9
En	63	217	75	227	595	842	9
la	76	217	84	227	595	842	9
trampa	85	217	115	227	595	842	9
de	116	217	126	227	595	842	9
Tipo	128	217	147	227	595	842	9
II	149	217	156	227	595	842	9
la	158	217	166	227	595	842	9
ecuación	168	217	205	227	595	842	9
de	207	217	216	227	595	842	9
movimiento	218	217	269	227	595	842	9
del	271	217	283	227	595	842	9
ingreso	63	232	94	242	595	842	9
es	100	232	109	242	595	842	9
convexa.	114	232	152	242	595	842	9
Sin	158	232	172	242	595	842	9
embargo,	178	232	218	242	595	842	9
el	223	232	231	242	595	842	9
ingreso	236	232	268	242	595	842	9
de	273	232	283	242	595	842	9
equilibrio	63	247	104	257	595	842	9
se	106	247	115	257	595	842	9
ubica	118	247	141	257	595	842	9
por	144	247	158	257	595	842	9
debajo	160	247	188	257	595	842	9
de	191	247	201	257	595	842	9
la	204	247	211	257	595	842	9
línea	214	247	235	257	595	842	9
de	237	247	247	257	595	842	9
pobreza	250	247	283	257	595	842	9
(	63	262	66	272	595	842	9
iEY	66	262	82	272	595	842	9
<	82	262	88	272	595	842	9
LPY	88	262	107	272	595	842	9
).	107	262	114	272	595	842	9
Esta	118	262	136	272	595	842	9
situación	140	262	178	272	595	842	9
es	182	262	191	272	595	842	9
la	195	262	203	272	595	842	9
que	207	262	222	272	595	842	9
caracteriza	226	262	272	272	595	842	9
el	276	262	283	272	595	842	9
punto	63	277	87	287	595	842	9
c	90	277	95	287	595	842	9
de	98	277	108	287	595	842	9
la	111	277	119	287	595	842	9
curva	122	277	145	287	595	842	9
D	148	277	156	287	595	842	9
en	159	277	169	287	595	842	9
la	172	277	180	287	595	842	9
Figura	183	277	211	287	595	842	9
2.	214	277	222	287	595	842	9
Formalmente,	225	277	283	287	595	842	9
para	63	294	82	304	595	842	9
un	88	294	99	304	595	842	9
mapa	105	294	128	304	595	842	9
de	134	294	145	304	595	842	9
ingresos	150	294	188	304	595	842	9
*itY	194	294	212	304	595	842	9
=g(	212	294	228	304	595	842	9
*1itY	228	294	258	304	595	842	9
)	258	294	262	304	595	842	9
una	268	294	283	304	595	842	9
condición	63	309	104	319	595	842	9
necesaria	107	309	146	319	595	842	9
y	148	309	153	319	595	842	9
suﬁciente	156	309	196	319	595	842	9
para	199	309	217	319	595	842	9
la	219	309	227	319	595	842	9
existencia	229	309	271	319	595	842	9
de	274	309	283	319	595	842	9
trampas	63	324	98	334	595	842	9
de	104	324	114	334	595	842	9
pobreza	120	324	155	334	595	842	9
del	161	324	174	334	595	842	9
Tipo	180	324	201	334	595	842	9
II	206	324	214	334	595	842	9
(curva	220	324	249	334	595	842	9
B)	254	324	265	334	595	842	9
es:	271	324	283	334	595	842	9
=	63	341	69	350	595	842	9
LPitYYg)(*1	69	341	134	350	595	842	9
con	136	341	151	350	595	842	9
0)´(*1itYg	153	341	207	350	595	842	9
0)´´(*1itYg	209	341	267	350	595	842	9
Figura	63	539	87	547	595	842	9
2.	89	539	96	547	595	842	9
Trampas	98	539	129	547	595	842	9
de	131	539	140	547	595	842	9
pobreza	142	539	171	547	595	842	9
Tipo	173	539	189	547	595	842	9
II	192	539	198	547	595	842	9
(dinámica	201	539	237	547	595	842	9
es	239	539	246	547	595	842	9
convexa)	249	539	281	547	595	842	9
Fuente:	63	549	90	557	595	842	9
Tomado	92	549	122	557	595	842	9
de	124	549	133	557	595	842	9
Arim,	134	549	156	557	595	842	9
Brum,	158	549	181	557	595	842	9
Dean,	183	549	204	557	595	842	9
Leites	206	549	228	557	595	842	9
y	231	549	235	557	595	842	9
Salas	237	549	256	557	595	842	9
(2013)	259	549	283	557	595	842	9
Hipótesis:	311	97	354	106	595	842	9
Es	358	97	368	106	595	842	9
de	372	97	382	106	595	842	9
esperar	386	97	416	106	595	842	9
que	420	97	436	106	595	842	9
la	439	97	447	106	595	842	9
evidencia	451	97	491	106	595	842	9
empírica	495	97	532	106	595	842	9
respalde	311	112	346	121	595	842	9
a	348	112	353	121	595	842	9
favor	355	112	377	121	595	842	9
de	379	112	389	121	595	842	9
la	391	112	398	121	595	842	9
hipótesis	400	112	437	121	595	842	9
de	439	112	449	121	595	842	9
existencia	451	112	493	121	595	842	9
sólida	495	112	520	121	595	842	9
de	522	112	532	121	595	842	9
trampas	311	127	345	136	595	842	9
de	346	127	356	136	595	842	9
pobreza	358	127	391	136	595	842	9
en	392	127	402	136	595	842	9
el	404	127	411	136	595	842	9
ámbito	413	127	442	136	595	842	9
rural	444	127	464	136	595	842	9
de	465	127	475	136	595	842	9
Puno.	477	127	501	136	595	842	9
RESULTADOS	311	157	384	166	595	842	9
Medición	311	187	352	196	595	842	9
de	354	187	364	196	595	842	9
la	365	187	373	196	595	842	9
pobreza	375	187	409	196	595	842	9
en	410	187	421	196	595	842	9
la	422	187	431	196	595	842	9
región	432	187	460	196	595	842	9
de	462	187	472	196	595	842	9
Puno	473	187	497	196	595	842	9
Entre	311	217	334	226	595	842	9
los	336	217	348	226	595	842	9
años	350	217	369	226	595	842	9
2004	371	217	392	226	595	842	9
y	394	217	399	226	595	842	9
2015	401	217	422	226	595	842	9
la	424	217	432	226	595	842	9
pobreza	434	217	467	226	595	842	9
monetaria	469	217	511	226	595	842	9
en	512	217	522	226	595	842	9
la	524	217	532	226	595	842	9
región	311	232	338	241	595	842	9
de	340	232	350	241	595	842	9
Puno	351	232	373	241	595	842	9
se	375	232	384	241	595	842	9
redujo	385	232	412	241	595	842	9
desde	414	232	438	241	595	842	9
92.45%	439	232	472	241	595	842	9
hasta	474	232	495	241	595	842	9
46.77%.	497	232	532	241	595	842	9
Por	311	247	326	256	595	842	9
ámbito	329	247	358	256	595	842	9
geográﬁco,	361	247	408	256	595	842	9
en	410	247	420	256	595	842	9
el	423	247	431	256	595	842	9
área	434	247	451	256	595	842	9
rural	454	247	474	256	595	842	9
la	477	247	484	256	595	842	9
pobreza	487	247	520	256	595	842	9
se	523	247	532	256	595	842	9
redujo	311	262	338	271	595	842	9
desde	341	262	365	271	595	842	9
79.70%	368	262	400	271	595	842	9
hasta	403	262	424	271	595	842	9
34.64%,	427	262	462	271	595	842	9
mientras	465	262	501	271	595	842	9
que	504	262	519	271	595	842	9
en	522	262	532	271	595	842	9
el	311	277	319	286	595	842	9
área	322	277	340	286	595	842	9
urbano	343	277	373	286	595	842	9
la	376	277	384	286	595	842	9
pobreza	387	277	421	286	595	842	9
disminuyo	424	277	468	286	595	842	9
desde	472	277	496	286	595	842	9
60.36%	499	277	532	286	595	842	9
hasta	311	292	333	301	595	842	9
24.59%	338	292	370	301	595	842	9
en	375	292	384	301	595	842	9
el	389	292	397	301	595	842	9
mismo	401	292	430	301	595	842	9
periodo.	435	292	469	301	595	842	9
Sin	474	292	488	301	595	842	9
embargo,	493	292	532	301	595	842	9
desde	311	307	335	316	595	842	9
el	340	307	348	316	595	842	9
año	353	307	368	316	595	842	9
2012	373	307	394	316	595	842	9
la	399	307	407	316	595	842	9
pobreza	412	307	445	316	595	842	9
urbana	450	307	479	316	595	842	9
comenzó	484	307	522	316	595	842	9
a	527	307	532	316	595	842	9
incrementarse;	311	322	373	331	595	842	9
mientras	376	322	412	331	595	842	9
que	415	322	430	331	595	842	9
a	432	322	437	331	595	842	9
partir	440	322	462	331	595	842	9
del	465	322	478	331	595	842	9
año	480	322	496	331	595	842	9
2013	498	322	519	331	595	842	9
en	522	322	532	331	595	842	9
el	311	337	319	346	595	842	9
área	323	337	341	346	595	842	9
rural	345	337	365	346	595	842	9
también	369	337	403	346	595	842	9
comenzó	407	337	445	346	595	842	9
a	449	337	454	346	595	842	9
incrementarse	458	337	517	346	595	842	9
tal	521	337	532	346	595	842	9
como	311	352	335	361	595	842	9
se	337	352	346	361	595	842	9
observa	349	352	382	361	595	842	9
en	385	352	394	361	595	842	9
la	397	352	405	361	595	842	9
Figura	408	352	435	361	595	842	9
3.	438	352	446	361	595	842	9
Para	449	352	467	361	595	842	9
Monge	470	352	500	361	595	842	9
y	503	352	508	361	595	842	9
Grey	511	352	532	361	595	842	9
(2017),	311	367	342	376	595	842	9
la	346	367	354	376	595	842	9
principal	358	367	396	376	595	842	9
reducción	400	367	441	376	595	842	9
de	446	367	456	376	595	842	9
la	460	367	468	376	595	842	9
pobreza	472	367	505	376	595	842	9
en	510	367	520	376	595	842	9
el	524	367	532	376	595	842	9
Perú,	311	382	333	391	595	842	9
es	339	382	347	391	595	842	9
atribuida	353	382	390	391	595	842	9
al	396	382	403	391	595	842	9
crecimiento	409	382	458	391	595	842	9
de	464	382	474	391	595	842	9
los	479	382	491	391	595	842	9
ingresos	497	382	532	391	595	842	9
derivado	311	397	348	406	595	842	9
del	352	397	364	406	595	842	9
crecimiento	368	397	418	406	595	842	9
económico.	421	397	470	406	595	842	9
Así,	473	397	490	406	595	842	9
la	494	397	501	406	595	842	9
última	505	397	532	406	595	842	9
década,	311	412	343	421	595	842	9
el	347	412	354	421	595	842	9
efecto	358	412	384	421	595	842	9
crecimiento	387	412	437	421	595	842	9
económico	441	412	487	421	595	842	9
explicaría	490	412	532	421	595	842	9
una	311	427	327	436	595	842	9
reducción	332	427	375	436	595	842	9
del	381	427	394	436	595	842	9
56%;	400	427	422	436	595	842	9
mientras	428	427	465	436	595	842	9
que	471	427	486	436	595	842	9
el	492	427	500	436	595	842	9
efecto	505	427	532	436	595	842	9
distribución	311	442	361	451	595	842	9
solo	364	442	382	451	595	842	9
explicaría	385	442	426	451	595	842	9
el	429	442	437	451	595	842	9
35%.	440	442	462	451	595	842	9
En	465	442	477	451	595	842	9
este	480	442	496	451	595	842	9
sentido,	499	442	532	451	595	842	9
las	311	457	324	466	595	842	9
estrategias	330	457	379	466	595	842	9
que	385	457	401	466	595	842	9
articulan	407	457	448	466	595	842	9
lo	454	457	462	466	595	842	9
social	468	457	495	466	595	842	9
con	501	457	517	466	595	842	9
lo	523	457	532	466	595	842	9
productivo	311	472	357	481	595	842	9
y	359	472	365	481	595	842	9
posteriormente	367	472	430	481	595	842	9
con	433	472	448	481	595	842	9
lo	451	472	459	481	595	842	9
comercial	461	472	503	481	595	842	9
es	505	472	514	481	595	842	9
una	517	472	532	481	595	842	9
tarea	311	487	332	496	595	842	9
pendiente.	334	487	377	496	595	842	9
“En	380	487	396	496	595	842	9
el	398	487	406	496	595	842	9
largo	408	487	429	496	595	842	9
plazo,	432	487	457	496	595	842	9
se	459	487	468	496	595	842	9
debe	470	487	490	496	595	842	9
pensar	492	487	520	496	595	842	9
en	522	487	532	496	595	842	9
estrategias	311	502	356	511	595	842	9
para	358	502	376	511	595	842	9
“incluir”	378	502	414	511	595	842	9
al	416	502	424	511	595	842	9
núcleo	426	502	454	511	595	842	9
duro	456	502	475	511	595	842	9
de	477	502	487	511	595	842	9
la	489	502	497	511	595	842	9
pobreza	499	502	532	511	595	842	9
(concentrado	311	517	366	526	595	842	9
en	371	517	381	526	595	842	9
zona	386	517	406	526	595	842	9
rural	411	517	431	526	595	842	9
dispersa)	436	517	474	526	595	842	9
y	479	517	484	526	595	842	9
reducir	489	517	519	526	595	842	9
la	524	517	532	526	595	842	9
vulnerabilidad	311	532	379	541	595	842	9
(concentrado	385	532	445	541	595	842	9
en	451	532	462	541	595	842	9
zonas	468	532	494	541	595	842	9
urbano	500	532	532	541	595	842	9
marginal)”	311	547	357	556	595	842	9
(Monge	358	547	391	556	595	842	9
y	393	547	398	556	595	842	9
Grey,	400	547	423	556	595	842	9
2017).	424	547	451	556	595	842	9
Figura	118	740	144	749	595	842	9
3.	146	740	154	749	595	842	9
Pobreza	156	740	189	749	595	842	9
Monetaria	191	740	232	749	595	842	9
de	235	740	244	749	595	842	9
los	247	740	258	749	595	842	9
Hogares	261	740	294	749	595	842	9
de	297	740	306	749	595	842	9
la	309	740	316	749	595	842	9
Región	318	740	347	749	595	842	9
de	350	740	359	749	595	842	9
Puno	362	740	382	749	595	842	9
Fuente:	118	751	148	760	595	842	9
Elaborado	149	751	190	760	595	842	9
en	192	751	201	760	595	842	9
base	203	751	221	760	595	842	9
a	222	751	227	760	595	842	9
ENAHO	228	751	265	760	595	842	9
2004-2015	266	751	310	760	595	842	9
Rev.	63	774	79	784	595	842	9
Investig.	82	774	112	784	595	842	9
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	9
2018;	158	774	182	784	595	842	9
Vol	184	774	199	784	595	842	9
20	202	774	212	784	595	842	9
Nro	215	774	231	784	595	842	9
1	234	774	239	784	595	842	9
39	252	775	262	785	595	842	9
-	265	775	268	785	595	842	9
60	271	775	281	785	595	842	9
-47-	508	774	526	784	595	842	9
Rene	211	75	228	82	595	842	10
Paz	229	75	242	82	595	842	10
Paredes	243	75	270	82	595	842	10
Mamani,	272	75	298	82	595	842	10
Fortunato	302	75	332	82	595	842	10
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	10
En	63	97	75	106	595	842	10
lo	77	97	85	106	595	842	10
referente	87	97	124	106	595	842	10
al	126	97	134	106	595	842	10
sector	136	97	161	106	595	842	10
pecuario,	163	97	202	106	595	842	10
en	204	97	213	106	595	842	10
el	215	97	223	106	595	842	10
periodo	225	97	257	106	595	842	10
2007-	259	97	283	106	595	842	10
2015,	63	112	87	121	595	842	10
la	90	112	98	121	595	842	10
tendencia	101	112	141	121	595	842	10
la	145	112	152	121	595	842	10
pobreza	155	112	189	121	595	842	10
pecuaria	192	112	228	121	595	842	10
ha	231	112	241	121	595	842	10
sido	244	112	262	121	595	842	10
muy	265	112	283	121	595	842	10
similar	63	127	93	137	595	842	10
a	95	127	100	137	595	842	10
la	102	127	110	137	595	842	10
tendencia	112	127	152	137	595	842	10
de	155	127	165	137	595	842	10
la	167	127	175	137	595	842	10
pobreza	177	127	210	137	595	842	10
del	213	127	226	137	595	842	10
área	228	127	246	137	595	842	10
rural,	248	127	271	137	595	842	10
tal	273	127	283	137	595	842	10
como	63	142	87	152	595	842	10
se	90	142	99	152	595	842	10
muestra	103	142	136	152	595	842	10
en	140	142	150	152	595	842	10
la	154	142	161	152	595	842	10
Figura	165	142	192	152	595	842	10
4,	196	142	204	152	595	842	10
lo	208	142	216	152	595	842	10
cual	219	142	237	152	595	842	10
podría	241	142	267	152	595	842	10
ser	271	142	283	152	595	842	10
explicado	63	157	104	167	595	842	10
en	107	157	117	167	595	842	10
parte	119	157	140	167	595	842	10
porque	143	157	172	167	595	842	10
los	174	157	186	167	595	842	10
hogares	189	157	222	167	595	842	10
del	224	157	237	167	595	842	10
rural	239	157	259	167	595	842	10
en	262	157	272	167	595	842	10
su	274	157	283	167	595	842	10
gran	63	173	82	182	595	842	10
mayoría	87	173	122	182	595	842	10
se	127	173	136	182	595	842	10
dedican	141	173	174	182	595	842	10
a	179	173	183	182	595	842	10
la	189	173	196	182	595	842	10
actividad	202	173	240	182	595	842	10
pecuaria.	245	173	283	182	595	842	10
Asimismo,	63	188	109	197	595	842	10
el	111	188	119	197	595	842	10
comportamiento	121	188	189	197	595	842	10
de	191	188	201	197	595	842	10
la	203	188	211	197	595	842	10
pobreza	213	188	246	197	595	842	10
pecuaria	248	188	283	197	595	842	10
regional,	311	97	348	106	595	842	10
tiene	351	97	371	106	595	842	10
una	374	97	389	106	595	842	10
tendencia	392	97	432	106	595	842	10
decreciente	435	97	482	106	595	842	10
similar	485	97	514	106	595	842	10
a	517	97	522	106	595	842	10
la	524	97	532	106	595	842	10
pobreza	311	112	345	121	595	842	10
pecuaria	347	112	383	121	595	842	10
del	385	112	398	121	595	842	10
área	401	112	418	121	595	842	10
rural.	421	112	443	121	595	842	10
En	446	112	458	121	595	842	10
el	460	112	468	121	595	842	10
área	470	112	488	121	595	842	10
urbana,	491	112	522	121	595	842	10
la	524	112	532	121	595	842	10
pobreza	311	127	345	137	595	842	10
del	350	127	363	137	595	842	10
sector	369	127	394	137	595	842	10
pecuario	399	127	435	137	595	842	10
prácticamente	441	127	500	137	595	842	10
no	506	127	516	137	595	842	10
ha	522	127	532	137	595	842	10
cambiado,	311	142	355	152	595	842	10
en	357	142	367	152	595	842	10
el	369	142	377	152	595	842	10
año	379	142	394	152	595	842	10
2007,	397	142	420	152	595	842	10
la	423	142	430	152	595	842	10
pobreza	433	142	466	152	595	842	10
del	468	142	481	152	595	842	10
área	483	142	501	152	595	842	10
urbana	503	142	532	152	595	842	10
del	311	157	324	167	595	842	10
sector	326	157	351	167	595	842	10
pecuario	353	157	389	167	595	842	10
registró	391	157	423	167	595	842	10
una	425	157	440	167	595	842	10
tasa	442	157	459	167	595	842	10
del	461	157	473	167	595	842	10
31.77%,	475	157	510	167	595	842	10
en	512	157	522	167	595	842	10
el	524	157	532	167	595	842	10
año	311	173	326	182	595	842	10
2015,	328	173	352	182	595	842	10
la	353	173	361	182	595	842	10
pobreza	362	173	396	182	595	842	10
se	397	173	406	182	595	842	10
mantuvo	407	173	444	182	595	842	10
en	446	173	456	182	595	842	10
38.01%.	457	173	492	182	595	842	10
Figura	93	430	124	441	595	842	10
4.	127	430	136	441	595	842	10
Evolución	139	430	189	441	595	842	10
de	192	430	203	441	595	842	10
la	206	430	215	441	595	842	10
pobreza	218	430	256	441	595	842	10
de	259	430	270	441	595	842	10
los	273	430	287	441	595	842	10
hogares	290	430	327	441	595	842	10
pecuarios	330	430	376	441	595	842	10
de	379	430	391	441	595	842	10
la	394	430	402	441	595	842	10
región	405	430	436	441	595	842	10
de	439	430	450	441	595	842	10
Puno	453	430	478	441	595	842	10
Fuente:	93	444	129	454	595	842	10
Elaborado	132	444	181	454	595	842	10
en	184	444	196	454	595	842	10
base	199	444	220	454	595	842	10
a	223	444	228	454	595	842	10
ENAHO	232	444	275	454	595	842	10
2004-2015	278	444	330	454	595	842	10
Resultados	63	470	109	479	595	842	10
de	111	470	121	479	595	842	10
la	123	470	130	479	595	842	10
medición	132	470	171	479	595	842	10
de	172	470	182	479	595	842	10
la	184	470	191	479	595	842	10
trampa	193	470	222	479	595	842	10
de	224	470	234	479	595	842	10
pobreza	235	470	268	479	595	842	10
¿Existe	63	500	98	510	595	842	10
trampa	104	500	137	510	595	842	10
de	143	500	153	510	595	842	10
pobreza	159	500	197	510	595	842	10
tipo	203	500	221	510	595	842	10
I?	227	500	236	510	595	842	10
según	242	500	269	510	595	842	10
la	275	500	283	510	595	842	10
metodología	63	515	116	525	595	842	10
expuesta	120	515	157	525	595	842	10
existe	161	515	185	525	595	842	10
trampa	189	515	218	525	595	842	10
de	222	515	232	525	595	842	10
pobreza	236	515	270	525	595	842	10
de	274	515	283	525	595	842	10
tipo	63	530	80	540	595	842	10
I	83	530	87	540	595	842	10
si	90	530	97	540	595	842	10
el	101	530	108	540	595	842	10
efecto	112	530	137	540	595	842	10
marginal	141	530	178	540	595	842	10
de	181	530	191	540	595	842	10
la	194	530	202	540	595	842	10
ecuación	205	530	243	540	595	842	10
de	246	530	256	540	595	842	10
tercer	260	530	283	540	595	842	10
grado	63	546	87	555	595	842	10
evaluación	90	546	136	555	595	842	10
en	139	546	148	555	595	842	10
el	151	546	159	555	595	842	10
punto	162	546	186	555	595	842	10
de	189	546	198	555	595	842	10
equilibrio	201	546	242	555	595	842	10
es	245	546	254	555	595	842	10
mayor	257	546	283	555	595	842	10
que	63	561	79	570	595	842	10
1,	82	561	90	570	595	842	10
además	93	561	125	570	595	842	10
la	128	561	136	570	595	842	10
curva	139	561	163	570	595	842	10
de	166	561	176	570	595	842	10
la	180	561	187	570	595	842	10
ecuación	191	561	228	570	595	842	10
cubica	232	561	259	570	595	842	10
de	262	561	272	570	595	842	10
la	276	561	283	570	595	842	10
dinámica	63	576	102	586	595	842	10
del	104	576	117	586	595	842	10
ingreso	120	576	150	586	595	842	10
predicha	153	576	189	586	595	842	10
debe	191	576	211	586	595	842	10
cortar	214	576	238	586	595	842	10
la	241	576	248	586	595	842	10
línea	251	576	271	586	595	842	10
de	274	576	283	586	595	842	10
45°	63	591	79	601	595	842	10
desde	85	591	110	601	595	842	10
abajo	116	591	141	601	595	842	10
en	147	591	157	601	595	842	10
el	163	591	171	601	595	842	10
plano	177	591	202	601	595	842	10
(	208	591	211	601	595	842	10
1,-ititYY	212	591	254	601	595	842	10
).	254	591	261	601	595	842	10
Los	267	591	283	601	595	842	10
resultados	63	606	113	616	595	842	10
de	119	606	130	616	595	842	10
la	136	606	144	616	595	842	10
estimación	151	606	203	616	595	842	10
de	209	606	220	616	595	842	10
la	226	606	235	616	595	842	10
ecuación	241	606	283	616	595	842	10
3*232*22*11*)()(---++=ititititYYYYbbb,	63	622	242	631	595	842	10
sugieren	248	622	283	631	595	842	10
que	63	637	79	646	595	842	10
no	81	637	91	646	595	842	10
existe	94	637	118	646	595	842	10
trampa	121	637	150	646	595	842	10
de	152	637	162	646	595	842	10
pobreza	165	637	198	646	595	842	10
de	200	637	210	646	595	842	10
tipo	213	637	229	646	595	842	10
I,	232	637	238	646	595	842	10
a	240	637	245	646	595	842	10
nivel	247	637	268	646	595	842	10
del	271	637	283	646	595	842	10
sector	63	652	88	662	595	842	10
pecuario,	92	652	131	662	595	842	10
a	135	652	139	662	595	842	10
pesar	143	652	165	662	595	842	10
de	169	652	179	662	595	842	10
que	182	652	198	662	595	842	10
la	201	652	209	662	595	842	10
línea	212	652	233	662	595	842	10
de	237	652	246	662	595	842	10
pobreza	250	652	283	662	595	842	10
(LP)	63	667	83	677	595	842	10
está	85	667	101	677	595	842	10
por	103	667	117	677	595	842	10
encima	119	667	149	677	595	842	10
del	150	667	163	677	595	842	10
gasto	165	667	187	677	595	842	10
de	189	667	199	677	595	842	10
equilibrio	200	667	241	677	595	842	10
EY	243	667	257	677	595	842	10
y	261	667	267	677	595	842	10
que	268	667	283	677	595	842	10
además	63	682	95	692	595	842	10
el	98	682	106	692	595	842	10
valor	110	682	131	692	595	842	10
del	135	682	148	692	595	842	10
efecto	151	682	177	692	595	842	10
marginal	181	682	218	692	595	842	10
de	221	682	231	692	595	842	10
la	235	682	242	692	595	842	10
ecuación	246	682	283	692	595	842	10
cubica	63	698	91	707	595	842	10
evaluado	94	698	132	707	595	842	10
en	135	698	145	707	595	842	10
el	149	698	156	707	595	842	10
punto	160	698	184	707	595	842	10
de	187	698	197	707	595	842	10
equilibrio	200	698	241	707	595	842	10
es	244	698	253	707	595	842	10
mayor	257	698	283	707	595	842	10
que	63	713	79	722	595	842	10
1	80	713	85	722	595	842	10
(	87	713	91	722	595	842	10
88.2/*1*=¶¶-ititYY	91	713	174	722	595	842	10
),	174	713	180	722	595	842	10
la	182	713	190	722	595	842	10
dinámica	191	713	230	722	595	842	10
del	232	713	244	722	595	842	10
gasto	246	713	268	722	595	842	10
per	270	713	283	722	595	842	10
cápita	63	728	88	738	595	842	10
corta	90	728	111	738	595	842	10
la	113	728	121	738	595	842	10
línea	123	728	143	738	595	842	10
de	145	728	155	738	595	842	10
45°	157	728	172	738	595	842	10
por	174	728	188	738	595	842	10
encima	190	728	220	738	595	842	10
en	222	728	232	738	595	842	10
el	234	728	241	738	595	842	10
plano	243	728	266	738	595	842	10
,	268	728	271	738	595	842	10
tal	273	728	283	738	595	842	10
como	63	743	87	753	595	842	10
se	92	743	100	753	595	842	10
observa	105	743	138	753	595	842	10
en	143	743	153	753	595	842	10
la	158	743	165	753	595	842	10
Figura	170	743	198	753	595	842	10
5.	202	743	210	753	595	842	10
Tampoco	215	743	254	753	595	842	10
existe	259	743	283	753	595	842	10
-48-	69	774	88	784	595	842	10
trampa	311	470	340	479	595	842	10
de	343	470	353	479	595	842	10
pobreza	355	470	388	479	595	842	10
de	390	470	400	479	595	842	10
tipo	402	470	419	479	595	842	10
I	421	470	425	479	595	842	10
a	427	470	431	479	595	842	10
nivel	434	470	455	479	595	842	10
regional	457	470	491	479	595	842	10
ni	494	470	502	479	595	842	10
a	504	470	509	479	595	842	10
nivel	511	470	532	479	595	842	10
del	311	485	324	494	595	842	10
área	326	485	344	494	595	842	10
urbano	346	485	375	494	595	842	10
de	378	485	388	494	595	842	10
Puno,	390	485	414	494	595	842	10
si	416	485	423	494	595	842	10
bien	426	485	444	494	595	842	10
YELP>	449	485	483	494	595	842	10
,	483	485	485	494	595	842	10
los	488	485	500	494	595	842	10
efectos	502	485	532	494	595	842	10
marginales	311	500	357	510	595	842	10
de	359	500	369	510	595	842	10
la	371	500	379	510	595	842	10
ecuación	381	500	418	510	595	842	10
(	421	500	424	510	595	842	10
*1*/-¶¶ititYY	424	500	483	510	595	842	10
)	483	500	487	510	595	842	10
tanto	489	500	510	510	595	842	10
en	512	500	522	510	595	842	10
la	524	500	532	510	595	842	10
estimación	311	515	357	525	595	842	10
con	361	515	377	525	595	842	10
efectos	381	515	411	525	595	842	10
ﬁjos	416	515	434	525	595	842	10
y	438	515	443	525	595	842	10
marginales	448	515	494	525	595	842	10
resultan	499	515	532	525	595	842	10
menores	311	530	347	540	595	842	10
que	351	530	367	540	595	842	10
1,	371	530	379	540	595	842	10
además	383	530	415	540	595	842	10
la	419	530	427	540	595	842	10
dinámica	431	530	470	540	595	842	10
del	474	530	487	540	595	842	10
gasto	492	530	514	540	595	842	10
per	518	530	532	540	595	842	10
cápita	311	546	336	555	595	842	10
corta	338	546	359	555	595	842	10
la	361	546	369	555	595	842	10
línea	371	546	391	555	595	842	10
de	393	546	403	555	595	842	10
45°	405	546	420	555	595	842	10
por	422	546	436	555	595	842	10
encima	438	546	468	555	595	842	10
en	470	546	480	555	595	842	10
el	482	546	489	555	595	842	10
plano	491	546	515	555	595	842	10
,	517	546	519	555	595	842	10
tal	521	546	532	555	595	842	10
como	311	561	335	570	595	842	10
se	336	561	345	570	595	842	10
observa	347	561	379	570	595	842	10
en	381	561	391	570	595	842	10
la	392	561	400	570	595	842	10
los	401	561	414	570	595	842	10
anexos	415	561	444	570	595	842	10
2	446	561	451	570	595	842	10
y	453	561	458	570	595	842	10
3.	460	561	467	570	595	842	10
Figura	311	739	335	747	595	842	10
5.	336	739	343	747	595	842	10
Dinámica	344	739	379	747	595	842	10
del	381	739	392	747	595	842	10
gasto	393	739	412	747	595	842	10
per	413	739	425	747	595	842	10
cápita	426	739	448	747	595	842	10
en	449	739	457	747	595	842	10
el	459	739	465	747	595	842	10
sector	467	739	488	747	595	842	10
pecuario	489	739	520	747	595	842	10
Fuente:	311	752	338	760	595	842	10
Elaborado	340	752	377	760	595	842	10
en	378	752	386	760	595	842	10
base	388	752	404	760	595	842	10
a	405	752	409	760	595	842	10
ENAHO	411	752	443	760	595	842	10
2004-2015	445	752	484	760	595	842	10
Rev.	314	774	330	784	595	842	10
Investig.	333	774	363	784	595	842	10
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	10
2018;	409	774	432	784	595	842	10
Vol	435	774	450	784	595	842	10
20	452	774	463	784	595	842	10
Nro	466	774	482	784	595	842	10
1	485	774	490	784	595	842	10
39	503	775	513	785	595	842	10
-	516	775	519	785	595	842	10
60	521	775	532	785	595	842	10
El	211	75	217	81	595	842	11
rol	219	75	227	81	595	842	11
de	229	75	237	81	595	842	11
la	239	75	244	81	595	842	11
ganada	246	75	270	81	595	842	11
y	272	75	275	81	595	842	11
la	277	75	282	81	595	842	11
pobreza	284	75	310	81	595	842	11
en	312	75	319	81	595	842	11
el	321	75	327	81	595	842	11
área	329	75	343	81	595	842	11
rural	345	75	359	81	595	842	11
de	361	75	368	81	595	842	11
Puno	370	75	387	81	595	842	11
¿Existe	63	97	94	106	595	842	11
trampa	97	97	126	106	595	842	11
de	129	97	139	106	595	842	11
pobreza	142	97	175	106	595	842	11
tipo	178	97	194	106	595	842	11
II?	197	97	209	106	595	842	11
Si,	212	97	224	106	595	842	11
los	226	97	239	106	595	842	11
resultados	241	97	284	106	595	842	11
sugieren	63	111	99	121	595	842	11
que	102	111	117	121	595	842	11
existe	120	111	145	121	595	842	11
trampa	147	111	177	121	595	842	11
de	180	111	189	121	595	842	11
pobreza	192	111	226	121	595	842	11
de	229	111	239	121	595	842	11
tipo	241	111	258	121	595	842	11
II,	261	111	271	121	595	842	11
en	274	111	284	121	595	842	11
sector	63	126	88	135	595	842	11
pecuario	92	126	128	135	595	842	11
de	131	126	141	135	595	842	11
la	144	126	152	135	595	842	11
región	155	126	181	135	595	842	11
Puno	185	126	206	135	595	842	11
a	209	126	214	135	595	842	11
nivel,	217	126	241	135	595	842	11
ya	244	126	254	135	595	842	11
que	257	126	272	135	595	842	11
se	275	126	284	135	595	842	11
cumplen	63	141	107	150	595	842	11
las	114	141	128	150	595	842	11
condiciones	135	141	198	150	595	842	11
que	204	141	222	150	595	842	11
se	229	141	239	150	595	842	11
exigen:	246	141	284	150	595	842	11
L	64	157	69	166	595	842	11
P	71	157	77	166	595	842	11
E	78	157	85	166	595	842	11
itit	86	157	100	166	595	842	11
Y	102	157	107	166	595	842	11
Y	109	157	115	166	595	842	11
Y	116	157	122	166	595	842	11
gY)(*1*	123	157	189	166	595	842	11
con	195	157	213	166	595	842	11
0)´(*1itYg	219	157	284	166	595	842	11
0)´´(*1itYg,	63	173	134	183	595	842	11
cuyos	140	173	168	183	595	842	11
resultados	174	173	224	183	595	842	11
pueden	230	173	264	183	595	842	11
ser	270	173	284	183	595	842	11
veriﬁcados	63	188	109	197	595	842	11
observando	112	188	161	197	595	842	11
la	164	188	171	197	595	842	11
Figura	174	188	201	197	595	842	11
6,	204	188	212	197	595	842	11
y	215	188	220	197	595	842	11
la	223	188	231	197	595	842	11
tabla	234	188	254	197	595	842	11
2.	257	188	265	197	595	842	11
A	267	188	275	197	595	842	11
sí	277	188	284	197	595	842	11
mismo,	63	202	95	212	595	842	11
se	100	202	109	212	595	842	11
veriﬁco	114	202	146	212	595	842	11
la	151	202	159	212	595	842	11
existencia	164	202	206	212	595	842	11
de	211	202	221	212	595	842	11
la	227	202	234	212	595	842	11
trampa	240	202	269	212	595	842	11
de	274	202	284	212	595	842	11
pobreza	63	217	97	227	595	842	11
tipo	100	217	117	227	595	842	11
II,	121	217	131	227	595	842	11
para	135	217	153	227	595	842	11
la	156	217	164	227	595	842	11
región	168	217	194	227	595	842	11
y	198	217	203	227	595	842	11
para	207	217	225	227	595	842	11
el	229	217	237	227	595	842	11
área	240	217	258	227	595	842	11
rural,	261	217	284	227	595	842	11
estos	63	232	84	241	595	842	11
resultados	87	232	130	241	595	842	11
se	132	232	141	241	595	842	11
puede	144	232	169	241	595	842	11
veriﬁcar	172	232	207	241	595	842	11
en	210	232	219	241	595	842	11
la	222	232	230	241	595	842	11
tabla	233	232	253	241	595	842	11
2	256	232	261	241	595	842	11
y	264	232	269	241	595	842	11
los	272	232	284	241	595	842	11
anexos	63	246	93	256	595	842	11
4	94	246	99	256	595	842	11
y	101	246	106	256	595	842	11
5.	108	246	116	256	595	842	11
Resultados	136	293	173	301	595	842	11
de	175	293	183	301	595	842	11
la	185	293	191	301	595	842	11
ecuación	193	293	223	301	595	842	11
cubica	225	293	247	301	595	842	11
*	144	313	147	319	595	842	11
it	142	321	146	326	595	842	11
*	175	313	178	319	595	842	11
1	165	321	168	326	595	842	11
it	173	321	176	326	595	842	11
	177	321	180	326	595	842	11
1	180	321	183	326	595	842	11
Y	137	315	143	324	595	842	11
	151	315	156	324	595	842	11
	159	315	165	324	595	842	11
Y	168	315	173	324	595	842	11
Toda	78	384	94	391	595	842	11
la	96	384	102	391	595	842	11
región	104	384	126	391	595	842	11
Ecuación	305	293	336	301	595	842	11
cuadrática	338	293	372	301	595	842	11
*	215	313	218	319	595	842	11
2	229	313	233	319	595	842	11
it	213	321	217	326	595	842	11
	217	321	220	326	595	842	11
2	221	321	224	326	595	842	11
	186	315	191	324	595	842	11
	193	315	199	324	595	842	11
2	200	321	203	326	595	842	11
(	205	315	208	324	595	842	11
Y	208	315	213	324	595	842	11
Y	353	305	358	315	595	842	11
it	358	311	361	316	595	842	11
*	360	304	363	309	595	842	11
	366	305	372	315	595	842	11
	375	305	380	315	595	842	11
1	381	311	384	316	595	842	11
Y	383	305	389	315	595	842	11
it	389	311	392	316	595	842	11
*	391	304	394	309	595	842	11
	393	311	396	316	595	842	11
1	396	311	399	316	595	842	11
	401	305	407	315	595	842	11
	409	305	415	315	595	842	11
2	416	311	419	316	595	842	11
(	420	305	423	315	595	842	11
Y	423	305	429	315	595	842	11
it	429	311	432	316	595	842	11
*	431	304	434	309	595	842	11
	433	311	436	316	595	842	11
2	436	311	439	316	595	842	11
)	441	305	444	315	595	842	11
2	445	304	448	309	595	842	11
	451	305	456	315	595	842	11
	458	305	464	315	595	842	11
*	265	313	268	319	595	842	11
3	279	313	282	319	595	842	11
it	263	321	266	326	595	842	11
	267	321	270	326	595	842	11
2	270	321	273	326	595	842	11
)	225	315	229	324	595	842	11
	236	315	241	324	595	842	11
	243	315	249	324	595	842	11
3	250	321	253	326	595	842	11
(	254	315	258	324	595	842	11
Y	257	315	263	324	595	842	11
)	275	315	278	324	595	842	11
	285	315	290	324	595	842	11
	292	315	298	324	595	842	11
Sin	136	332	147	339	595	842	11
efectos	149	332	173	339	595	842	11
ﬁjos	175	332	189	339	595	842	11
Con	221	332	235	339	595	842	11
efectos	237	332	261	339	595	842	11
ﬁjos	263	332	277	339	595	842	11
g	138	352	142	360	595	842	11
´(	142	352	147	360	595	842	11
Y	146	352	151	360	595	842	11
it	150	357	153	361	595	842	11
*	152	351	154	355	595	842	11
	153	357	156	361	595	842	11
1	155	357	158	361	595	842	11
)	158	352	161	360	595	842	11
Y	172	352	177	360	595	842	11
E	176	357	179	362	595	842	11
	180	352	185	360	595	842	11
Y	185	352	190	360	595	842	11
LP	189	357	196	362	595	842	11
g	223	352	227	360	595	842	11
´(	226	352	232	360	595	842	11
Y	231	352	235	360	595	842	11
it	234	357	237	361	595	842	11
*	236	351	238	355	595	842	11
	237	357	240	361	595	842	11
1	240	357	242	361	595	842	11
)	242	352	245	360	595	842	11
SI	189	384	197	391	595	842	11
0.7313	223	384	246	391	595	842	11
0.6779	138	384	161	391	595	842	11
Figura	311	247	335	256	595	842	11
6.	337	247	344	256	595	842	11
Dinámica	346	247	381	256	595	842	11
del	383	247	394	256	595	842	11
gasto	397	247	416	256	595	842	11
per	418	247	429	256	595	842	11
cápita	432	247	453	256	595	842	11
en	455	247	464	256	595	842	11
el	466	247	473	256	595	842	11
sector	475	247	496	256	595	842	11
pecuario	498	247	529	256	595	842	11
Fuente:	311	257	338	266	595	842	11
Elaborado	341	257	378	266	595	842	11
en	380	257	388	266	595	842	11
base	391	257	407	266	595	842	11
a	409	257	413	266	595	842	11
ENAHO	415	257	448	266	595	842	11
2004-2015	450	257	489	266	595	842	11
Y	257	352	262	360	595	842	11
E	262	357	265	362	595	842	11
	268	352	273	360	595	842	11
Y	274	352	279	360	595	842	11
LP	279	357	285	362	595	842	11
Sin	305	332	316	339	595	842	11
efectos	318	332	342	339	595	842	11
ﬁjos	344	332	358	339	595	842	11
Con	412	332	426	339	595	842	11
efectos	428	332	452	339	595	842	11
ﬁjos	454	332	468	339	595	842	11
g	306	362	311	369	595	842	11
´(	311	362	316	369	595	842	11
Y	316	362	321	369	595	842	11
it	320	366	323	371	595	842	11
*	322	361	325	365	595	842	11
	324	366	326	371	595	842	11
1	326	366	329	371	595	842	11
)	329	362	332	369	595	842	11
0.858	309	374	328	382	595	842	11
SI	273	384	281	391	595	842	11
g	342	362	346	369	595	842	11
´´(	346	362	355	369	595	842	11
Y	354	362	358	369	595	842	11
it	358	366	361	371	595	842	11
*	360	361	362	365	595	842	11
	362	366	364	371	595	842	11
1	364	366	366	371	595	842	11
)	367	362	370	369	595	842	11
Y	379	362	384	370	595	842	11
E	383	367	386	372	595	842	11
	388	362	393	370	595	842	11
Y	394	362	399	370	595	842	11
LP	398	367	405	372	595	842	11
g	414	362	418	369	595	842	11
´(	418	362	423	369	595	842	11
Y	423	362	428	369	595	842	11
it	428	366	430	371	595	842	11
*	429	361	432	365	595	842	11
	431	366	433	371	595	842	11
1	433	366	436	371	595	842	11
)	436	362	439	369	595	842	11
-0.00056	340	384	370	391	595	842	11
SI	388	384	395	391	595	842	11
0.830	416	384	435	391	595	842	11
0.00013	342	403	369	411	595	842	11
SI	388	403	395	411	595	842	11
0.884	416	403	435	411	595	842	11
-0.00192	340	423	370	431	595	842	11
SI	388	423	395	431	595	842	11
1.66	419	423	433	431	595	842	11
1.0195	307	394	330	401	595	842	11
Área	78	403	94	411	595	842	11
rural	96	403	112	411	595	842	11
Sector	78	414	99	421	595	842	11
pecuario	78	423	106	431	595	842	11
0.7949	138	403	161	411	595	842	11
SI	189	403	197	411	595	842	11
0.856	225	403	244	411	595	842	11
SI	273	403	281	411	595	842	11
0.722	309	414	328	421	595	842	11
2.88	142	423	157	431	595	842	11
Si	189	423	196	431	595	842	11
2.75	228	423	242	431	595	842	11
SI	273	423	281	431	595	842	11
g	449	352	453	360	595	842	11
´´(	453	352	462	360	595	842	11
Y	461	352	465	360	595	842	11
it	465	357	468	361	595	842	11
*	467	351	469	355	595	842	11
	469	357	471	361	595	842	11
1	471	357	473	361	595	842	11
)	474	352	477	360	595	842	11
Y	489	362	494	370	595	842	11
E	493	367	496	372	595	842	11
	498	362	503	370	595	842	11
Y	504	362	509	370	595	842	11
LP	508	367	515	372	595	842	11
-0.0796	451	384	477	391	595	842	11
-	462	394	465	401	595	842	11
0.000465	448	403	479	411	595	842	11
-0.0019	451	414	477	421	595	842	11
SI	498	384	505	391	595	842	11
NO	495	403	508	411	595	842	11
SI	498	423	505	431	595	842	11
Fuente:	80	444	110	453	595	842	11
Elaborado	112	444	154	453	595	842	11
en	156	444	165	453	595	842	11
base	168	444	186	453	595	842	11
a	188	444	193	453	595	842	11
los	195	444	207	453	595	842	11
anexos	209	444	237	453	595	842	11
4	240	444	245	453	595	842	11
y	247	444	252	453	595	842	11
5.	255	444	262	453	595	842	11
Determinantes	63	488	124	498	595	842	11
de	126	488	136	498	595	842	11
la	137	488	145	498	595	842	11
pobreza	147	488	180	498	595	842	11
monetaria	182	488	224	498	595	842	11
de	225	488	235	498	595	842	11
los	237	488	249	498	595	842	11
hogares	251	488	283	498	595	842	11
dedicados	63	503	105	513	595	842	11
a	106	503	111	513	595	842	11
la	113	503	120	513	595	842	11
actividad	122	503	160	513	595	842	11
pecuaria	162	503	197	513	595	842	11
en	199	503	209	513	595	842	11
la	211	503	218	513	595	842	11
región	220	503	246	513	595	842	11
de	248	503	258	513	595	842	11
Puno	260	503	281	513	595	842	11
En	63	534	75	543	595	842	11
la	77	534	85	543	595	842	11
Tabla	88	534	111	543	595	842	11
3,	114	534	122	543	595	842	11
se	124	534	133	543	595	842	11
muestran	136	534	175	543	595	842	11
la	177	534	185	543	595	842	11
estimación	188	534	233	543	595	842	11
del	236	534	249	543	595	842	11
modelo	252	534	283	543	595	842	11
probit	63	549	88	559	595	842	11
para	92	549	110	559	595	842	11
analizar	114	549	147	559	595	842	11
los	151	549	163	559	595	842	11
factores	167	549	201	559	595	842	11
que	205	549	220	559	595	842	11
inﬂuyen	224	549	258	559	595	842	11
en	262	549	272	559	595	842	11
la	276	549	283	559	595	842	11
pobreza	63	564	97	574	595	842	11
de	103	564	113	574	595	842	11
las	118	564	130	574	595	842	11
familias	136	564	171	574	595	842	11
dedicada	176	564	215	574	595	842	11
a	220	564	225	574	595	842	11
la	230	564	238	574	595	842	11
actividad	244	564	283	574	595	842	11
pecuaria.	63	579	101	589	595	842	11
Los	105	579	121	589	595	842	11
resultados,	126	579	171	589	595	842	11
sugieren	175	579	211	589	595	842	11
que	215	579	230	589	595	842	11
el	235	579	242	589	595	842	11
stock	247	579	269	589	595	842	11
de	274	579	283	589	595	842	11
ganados	63	595	97	604	595	842	11
no	99	595	110	604	595	842	11
inﬂuye	112	595	141	604	595	842	11
sobre	143	595	165	604	595	842	11
la	167	595	175	604	595	842	11
pobreza	177	595	210	604	595	842	11
pecuaria,	212	595	250	604	595	842	11
ya	252	595	262	604	595	842	11
sea	263	595	277	604	595	842	11
a	279	595	283	604	595	842	11
nivel	63	610	84	619	595	842	11
regional,	86	610	123	619	595	842	11
urbano,	124	610	156	619	595	842	11
ni	158	610	166	619	595	842	11
rural,	168	610	190	619	595	842	11
ya	192	610	202	619	595	842	11
que	204	610	219	619	595	842	11
los	221	610	233	619	595	842	11
estadísticos	235	610	283	619	595	842	11
de	63	625	74	635	595	842	11
signiﬁcancia	81	625	146	635	595	842	11
individual	153	625	206	635	595	842	11
resultaron	213	625	265	635	595	842	11
no	272	625	283	635	595	842	11
signiﬁcativas	63	640	118	650	595	842	11
a	120	640	125	650	595	842	11
un	126	640	137	650	595	842	11
nivel	139	640	160	650	595	842	11
de	161	640	171	650	595	842	11
signiﬁcancia	173	640	226	650	595	842	11
del	228	640	241	650	595	842	11
5%.	242	640	259	650	595	842	11
Entre	261	640	283	650	595	842	11
las	63	655	75	665	595	842	11
variables	78	655	116	665	595	842	11
que	119	655	134	665	595	842	11
explicarían	137	655	184	665	595	842	11
la	187	655	195	665	595	842	11
pobreza	198	655	231	665	595	842	11
en	234	655	244	665	595	842	11
el	248	655	255	665	595	842	11
sector	258	655	283	665	595	842	11
pecuario	63	671	99	680	595	842	11
se	104	671	113	680	595	842	11
encuentra	117	671	158	680	595	842	11
el	163	671	170	680	595	842	11
número	175	671	207	680	595	842	11
de	212	671	222	680	595	842	11
miembros	227	671	269	680	595	842	11
de	274	671	283	680	595	842	11
hogar,	63	686	90	695	595	842	11
el	96	686	103	695	595	842	11
número	109	686	142	695	595	842	11
de	148	686	158	695	595	842	11
perceptores	163	686	214	695	595	842	11
de	219	686	229	695	595	842	11
ingreso,	235	686	270	695	595	842	11
la	276	686	283	695	595	842	11
cantidad	63	701	98	710	595	842	11
de	101	701	111	710	595	842	11
hectáreas,	113	701	155	710	595	842	11
el	158	701	165	710	595	842	11
número	168	701	200	710	595	842	11
de	202	701	212	710	595	842	11
parcelas,	215	701	252	710	595	842	11
el	254	701	262	710	595	842	11
sexo	264	701	283	710	595	842	11
del	63	716	76	726	595	842	11
jefe	81	716	97	726	595	842	11
de	103	716	113	726	595	842	11
hogar,	118	716	145	726	595	842	11
la	150	716	158	726	595	842	11
lengua	164	716	192	726	595	842	11
materna	197	716	232	726	595	842	11
quechua	237	716	273	726	595	842	11
y	278	716	283	726	595	842	11
aymara,	63	731	96	741	595	842	11
la	102	731	109	741	595	842	11
tenencia	115	731	150	741	595	842	11
de	155	731	165	741	595	842	11
energía	170	731	201	741	595	842	11
eléctrica,	206	731	244	741	595	842	11
el	250	731	257	741	595	842	11
nivel	262	731	283	741	595	842	11
educativo,	63	747	106	756	595	842	11
y	108	747	113	756	595	842	11
la	115	747	122	756	595	842	11
altitud.	124	747	153	756	595	842	11
Rev.	63	774	79	784	595	842	11
Investig.	82	774	112	784	595	842	11
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	11
2018;	158	774	182	784	595	842	11
Vol	184	774	199	784	595	842	11
20	202	774	212	784	595	842	11
Nro	215	774	231	784	595	842	11
1	234	774	239	784	595	842	11
39	252	775	262	785	595	842	11
-	265	775	268	785	595	842	11
60	271	775	281	785	595	842	11
El	311	491	321	501	595	842	11
número	323	491	355	501	595	842	11
de	357	491	367	501	595	842	11
miembros	369	491	411	501	595	842	11
del	413	491	426	501	595	842	11
hogar	428	491	452	501	595	842	11
del	454	491	467	501	595	842	11
sector	469	491	494	501	595	842	11
pecuario	496	491	532	501	595	842	11
muestran	311	507	350	516	595	842	11
una	352	507	368	516	595	842	11
fuerte	370	507	395	516	595	842	11
incidencia	397	507	440	516	595	842	11
sobre	443	507	466	516	595	842	11
la	468	507	476	516	595	842	11
probabilidad	479	507	532	516	595	842	11
de	311	522	321	531	595	842	11
ser	324	522	336	531	595	842	11
pobre	339	522	363	531	595	842	11
tanto	365	522	386	531	595	842	11
en	389	522	399	531	595	842	11
el	401	522	409	531	595	842	11
sector	412	522	437	531	595	842	11
urbano	439	522	468	531	595	842	11
como	471	522	494	531	595	842	11
el	497	522	505	531	595	842	11
sector	507	522	532	531	595	842	11
rural.	311	537	334	547	595	842	11
Por	338	537	353	547	595	842	11
ejemplo,	357	537	394	547	595	842	11
un	398	537	409	547	595	842	11
incremento	413	537	460	547	595	842	11
en	465	537	475	547	595	842	11
un	479	537	490	547	595	842	11
miembro	494	537	532	547	595	842	11
adicional	311	552	350	562	595	842	11
en	352	552	362	562	595	842	11
las	364	552	376	562	595	842	11
familias	378	552	412	562	595	842	11
del	414	552	427	562	595	842	11
sector	429	552	454	562	595	842	11
rural	456	552	476	562	595	842	11
conllevaría	478	552	525	562	595	842	11
a	527	552	532	562	595	842	11
un	311	567	323	577	595	842	11
incremento	329	567	384	577	595	842	11
adicional	390	567	436	577	595	842	11
del	442	567	457	577	595	842	11
0.391%	463	567	500	577	595	842	11
en	506	567	517	577	595	842	11
la	523	567	532	577	595	842	11
probabilidad	311	583	364	592	595	842	11
de	368	583	378	592	595	842	11
ser	382	583	394	592	595	842	11
pobre	398	583	422	592	595	842	11
a	426	583	430	592	595	842	11
nivel	434	583	455	592	595	842	11
de	459	583	469	592	595	842	11
todo	473	583	492	592	595	842	11
el	495	583	503	592	595	842	11
sector	507	583	532	592	595	842	11
pecuario	311	598	347	607	595	842	11
y	349	598	355	607	595	842	11
de	356	598	366	607	595	842	11
0.324%	368	598	401	607	595	842	11
en	402	598	412	607	595	842	11
las	414	598	426	607	595	842	11
familias	428	598	461	607	595	842	11
del	463	598	476	607	595	842	11
área	478	598	495	607	595	842	11
rural	497	598	517	607	595	842	11
del	519	598	532	607	595	842	11
sector	311	613	336	623	595	842	11
pecuario.	338	613	377	623	595	842	11
El	311	643	321	653	595	842	11
número	324	643	357	653	595	842	11
de	360	643	370	653	595	842	11
perceptores	374	643	423	653	595	842	11
de	426	643	436	653	595	842	11
ingreso	440	643	471	653	595	842	11
es	475	643	484	653	595	842	11
una	487	643	503	653	595	842	11
de	506	643	516	653	595	842	11
las	520	643	532	653	595	842	11
variables	311	659	349	668	595	842	11
más	351	659	368	668	595	842	11
inﬂuentes	371	659	411	668	595	842	11
para	414	659	432	668	595	842	11
disminuir	434	659	474	668	595	842	11
la	477	659	484	668	595	842	11
pobreza	486	659	520	668	595	842	11
en	522	659	532	668	595	842	11
el	311	674	319	683	595	842	11
sector	323	674	348	683	595	842	11
pecuario.	352	674	390	683	595	842	11
Los	394	674	410	683	595	842	11
resultados	414	674	456	683	595	842	11
muestran	460	674	499	683	595	842	11
que	502	674	518	683	595	842	11
un	521	674	532	683	595	842	11
incremento	311	689	359	698	595	842	11
de	364	689	374	698	595	842	11
un	379	689	389	698	595	842	11
perceptor	395	689	434	698	595	842	11
de	439	689	449	698	595	842	11
ingreso	455	689	486	698	595	842	11
adicional,	491	689	532	698	595	842	11
conllevaría	311	704	358	714	595	842	11
a	360	704	365	714	595	842	11
una	367	704	382	714	595	842	11
reducción	384	704	426	714	595	842	11
de	428	704	438	714	595	842	11
la	440	704	448	714	595	842	11
pobreza	450	704	483	714	595	842	11
en	486	704	496	714	595	842	11
0.38%	498	704	525	714	595	842	11
a	527	704	532	714	595	842	11
nivel	311	719	332	729	595	842	11
de	334	719	344	729	595	842	11
regional	345	719	380	729	595	842	11
y	381	719	387	729	595	842	11
de	388	719	398	729	595	842	11
0.37%	400	719	427	729	595	842	11
en	428	719	438	729	595	842	11
el	440	719	447	729	595	842	11
área	449	719	466	729	595	842	11
rural.	468	719	490	729	595	842	11
El	311	750	321	759	595	842	11
número	324	750	356	759	595	842	11
de	359	750	368	759	595	842	11
hectáreas	371	750	410	759	595	842	11
y	413	750	419	759	595	842	11
el	422	750	429	759	595	842	11
número	432	750	464	759	595	842	11
de	467	750	477	759	595	842	11
parcelas	480	750	514	759	595	842	11
son	517	750	532	759	595	842	11
-49-	508	774	526	784	595	842	11
Rene	211	75	228	82	595	842	12
Paz	229	75	242	82	595	842	12
Paredes	243	75	270	82	595	842	12
Mamani,	272	75	298	82	595	842	12
Fortunato	302	75	332	82	595	842	12
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	12
variables	63	97	103	106	595	842	12
que	109	97	125	106	595	842	12
inciden	130	97	163	106	595	842	12
en	169	97	179	106	595	842	12
la	185	97	192	106	595	842	12
probabilidad	198	97	254	106	595	842	12
de	260	97	270	106	595	842	12
la	276	97	283	106	595	842	12
disminución	63	112	115	121	595	842	12
de	118	112	128	121	595	842	12
la	130	112	138	121	595	842	12
pobreza	141	112	174	121	595	842	12
tanto	177	112	198	121	595	842	12
en	200	112	210	121	595	842	12
el	213	112	220	121	595	842	12
ámbito	223	112	252	121	595	842	12
urbano	255	112	284	121	595	842	12
como	63	127	87	137	595	842	12
el	89	127	97	137	595	842	12
ámbito	99	127	128	137	595	842	12
rural,	131	127	153	137	595	842	12
si	155	127	162	137	595	842	12
bien	165	127	183	137	595	842	12
el	185	127	193	137	595	842	12
efecto	195	127	221	137	595	842	12
es	223	127	232	137	595	842	12
pequeño,	234	127	272	137	595	842	12
es	275	127	283	137	595	842	12
estadísticamente	63	142	133	152	595	842	12
signiﬁcativo.	136	142	191	152	595	842	12
Así,	194	142	211	152	595	842	12
en	215	142	225	152	595	842	12
el	229	142	236	152	595	842	12
área	240	142	257	152	595	842	12
rural,	261	142	283	152	595	842	12
por	63	157	77	167	595	842	12
cada	81	157	100	167	595	842	12
hectárea	103	157	138	167	595	842	12
adicional	142	157	180	167	595	842	12
habría	183	157	210	167	595	842	12
una	213	157	228	167	595	842	12
disminución	232	157	283	167	595	842	12
del	311	97	324	106	595	842	12
0.003%	330	97	362	106	595	842	12
en	368	97	378	106	595	842	12
la	383	97	391	106	595	842	12
probabilidad	396	97	449	106	595	842	12
de	455	97	465	106	595	842	12
ser	470	97	483	106	595	842	12
pobre.	488	97	515	106	595	842	12
En	520	97	532	106	595	842	12
cuanto,	311	112	344	121	595	842	12
al	350	112	358	121	595	842	12
número	364	112	398	121	595	842	12
de	404	112	415	121	595	842	12
parcelas	421	112	458	121	595	842	12
un	464	112	475	121	595	842	12
incremento	481	112	532	121	595	842	12
adicional	311	127	356	137	595	842	12
de	362	127	373	137	595	842	12
una	379	127	396	137	595	842	12
parcela	402	127	437	137	595	842	12
conllevaría	443	127	498	137	595	842	12
a	504	127	509	137	595	842	12
una	515	127	532	137	595	842	12
disminución	311	142	363	152	595	842	12
del	368	142	381	152	595	842	12
0.076%	386	142	418	152	595	842	12
en	423	142	433	152	595	842	12
el	437	142	445	152	595	842	12
área	456	142	473	152	595	842	12
urbano	478	142	507	152	595	842	12
y	512	142	517	152	595	842	12
de	522	142	532	152	595	842	12
0.025%	311	157	344	167	595	842	12
en	345	157	355	167	595	842	12
el	357	157	364	167	595	842	12
área	366	157	383	167	595	842	12
rural.	385	157	407	167	595	842	12
Tabla	112	198	135	208	595	842	12
3:	138	198	146	208	595	842	12
Estimación	149	198	196	208	595	842	12
del	198	198	211	208	595	842	12
modelo	214	198	245	208	595	842	12
probit	248	198	273	208	595	842	12
para	276	198	294	208	595	842	12
el	296	198	304	208	595	842	12
perﬁl	307	198	329	208	595	842	12
de	331	198	341	208	595	842	12
pobreza	344	198	377	208	595	842	12
pecuaria	380	198	415	208	595	842	12
en	418	198	428	208	595	842	12
la	431	198	438	208	595	842	12
región	441	198	468	208	595	842	12
Puno	470	198	492	208	595	842	12
Tota	218	216	237	226	595	842	12
la	240	216	248	226	595	842	12
muestra	251	216	285	226	595	842	12
Urbano	328	216	360	226	595	842	12
dF/dx	233	232	258	242	595	842	12
z	298	232	303	242	595	842	12
DF/dx	339	232	367	242	595	842	12
Miembros	68	247	113	257	595	842	12
del	115	247	129	257	595	842	12
hogar	131	247	156	257	595	842	12
0.328***	225	247	266	257	595	842	12
-16.45	287	247	315	257	595	842	12
0.391***	332	247	373	257	595	842	12
N°	68	263	80	273	595	842	12
de	83	263	93	273	595	842	12
perceptores	96	263	146	273	595	842	12
de	148	263	159	273	595	842	12
ingreso	161	263	193	273	595	842	12
-0.389***	224	263	268	273	595	842	12
(-12.03)	283	263	318	273	595	842	12
-0.567***	331	263	375	273	595	842	12
Stock	68	278	93	288	595	842	12
de	95	278	106	288	595	842	12
animales	108	278	147	288	595	842	12
-0.00132	226	278	265	288	595	842	12
(-0.24)	286	278	315	288	595	842	12
-0.00713	333	278	372	288	595	842	12
Hectárea	68	293	107	303	595	842	12
-0.00272***	218	293	273	303	595	842	12
(-3.59)	286	293	315	303	595	842	12
-0.000927	331	293	375	303	595	842	12
Número	68	309	104	318	595	842	12
de	106	309	117	318	595	842	12
parcelas	119	309	155	318	595	842	12
-0.0240***	221	309	271	318	595	842	12
(-3.64)	286	309	315	318	595	842	12
-0.0758**	331	309	375	318	595	842	12
Sexo	68	324	90	334	595	842	12
0.190**	228	324	263	334	595	842	12
-3	296	324	305	334	595	842	12
0.302	340	324	365	334	595	842	12
Edad	68	339	90	349	595	842	12
0.00399	228	339	263	349	595	842	12
-1.93	289	339	312	349	595	842	12
0.00493	335	339	370	349	595	842	12
Lengua	68	354	101	364	595	842	12
materna	103	354	138	364	595	842	12
quechua	141	354	177	364	595	842	12
0.604***	225	354	266	364	595	842	12
-3.32	289	354	312	364	595	842	12
1.166*	338	354	368	364	595	842	12
Lengua	68	370	101	380	595	842	12
materna	103	370	138	380	595	842	12
aymara	141	370	173	380	595	842	12
0.861***	225	370	266	380	595	842	12
-4.71	289	370	312	380	595	842	12
1.705***	332	370	373	380	595	842	12
Año	68	385	87	395	595	842	12
2011	89	385	111	395	595	842	12
-0.425***	224	385	268	395	595	842	12
(-5.29)	286	385	315	395	595	842	12
-0.466	339	385	367	395	595	842	12
Año	68	400	87	410	595	842	12
2012	89	400	111	410	595	842	12
-0.462***	224	400	268	410	595	842	12
(-5.78)	286	400	315	410	595	842	12
-0.714*	336	400	369	410	595	842	12
Año	68	416	87	425	595	842	12
2013	89	416	111	425	595	842	12
-0.738***	224	416	268	425	595	842	12
(-9.34)	286	416	315	425	595	842	12
-0.864**	333	416	372	425	595	842	12
Año	68	431	87	441	595	842	12
2014	89	431	111	441	595	842	12
-0.599***	224	431	268	441	595	842	12
(-7.91)	286	431	315	441	595	842	12
-0.326	339	431	367	441	595	842	12
Año	68	446	87	456	595	842	12
2015	89	446	111	456	595	842	12
-0.535***	224	446	268	456	595	842	12
(-7.63)	286	446	315	456	595	842	12
0.132	340	446	365	456	595	842	12
Tenencia	68	461	107	471	595	842	12
de	110	461	120	471	595	842	12
energía	123	461	154	471	595	842	12
electricidad	157	461	208	471	595	842	12
-0.150**	226	461	265	471	595	842	12
(-2.69)	286	461	315	471	595	842	12
-0.369	339	461	367	471	595	842	12
Sin	68	477	83	487	595	842	12
nivel	85	477	107	487	595	842	12
educativo	110	477	152	487	595	842	12
0.251**	228	477	263	487	595	842	12
-3.21	289	477	312	487	595	842	12
0.536	340	477	365	487	595	842	12
Con	68	492	86	502	595	842	12
primaria	89	492	126	502	595	842	12
completa	128	492	168	502	595	842	12
-0.156*	229	492	262	502	595	842	12
(-2.38)	286	492	315	502	595	842	12
0.216	340	492	365	502	595	842	12
Con	68	507	86	517	595	842	12
secundaria	89	507	135	517	595	842	12
incompleta	138	507	186	517	595	842	12
-0.389***	224	507	268	517	595	842	12
(-4.59)	286	507	315	517	595	842	12
-0.0905	336	507	369	517	595	842	12
Con	68	523	86	532	595	842	12
primaria	89	523	126	532	595	842	12
completa	128	523	168	532	595	842	12
-0.290***	224	523	268	532	595	842	12
(-3.34)	286	523	315	532	595	842	12
-0.0542	336	523	369	532	595	842	12
Superior	68	538	105	548	595	842	12
no	108	538	119	548	595	842	12
Universitaria	122	538	178	548	595	842	12
-0.539*	229	538	262	548	595	842	12
(-2.17)	286	538	315	548	595	842	12
-0.151	339	538	367	548	595	842	12
NBI3	68	553	93	563	595	842	12
(Hogar	95	553	125	563	595	842	12
sin	128	553	141	563	595	842	12
S.	143	553	152	563	595	842	12
Higiénico)	155	553	201	563	595	842	12
0.158**	228	553	263	563	595	842	12
-3.01	289	553	312	563	595	842	12
0.392	340	553	365	563	595	842	12
Altitud	68	568	99	578	595	842	12
0.000112	225	568	266	578	595	842	12
-1.56	289	568	312	578	595	842	12
-0.000499*	328	568	378	578	595	842	12
Área	68	584	89	594	595	842	12
geográﬁco	92	584	138	594	595	842	12
0.404***	225	584	266	594	595	842	12
-4.84	289	584	312	594	595	842	12
Constante	68	599	111	609	595	842	12
-1.916***	224	599	268	609	595	842	12
(-5.01)	286	599	315	609	595	842	12
0.2	346	599	359	609	595	842	12
N	68	615	76	625	595	842	12
3374	235	615	256	625	595	842	12
318	344	615	361	625	595	842	12
PSeudo-R2	68	630	117	640	595	842	12
0.1445	231	630	261	640	595	842	12
0.1845	338	630	368	640	595	842	12
Variables	68	224	108	233	595	842	12
z	400	232	404	242	595	842	12
-5.48	391	247	413	257	595	842	12
(-5.28)	387	263	417	273	595	842	12
(-0.63)	387	278	417	288	595	842	12
(-0.46)	387	293	417	303	595	842	12
(-2.59)	387	309	417	318	595	842	12
-1.38	391	324	413	334	595	842	12
-0.66	391	339	413	349	595	842	12
-2.28	391	354	413	364	595	842	12
-3.3	393	370	410	380	595	842	12
(-1.67)	387	385	417	395	595	842	12
(-2.01)	387	400	417	410	595	842	12
(-3.01)	387	416	417	425	595	842	12
(-1.21)	387	431	417	441	595	842	12
-0.54	391	446	413	456	595	842	12
(-1.35)	387	461	417	471	595	842	12
-1.66	391	477	413	487	595	842	12
-0.82	391	492	413	502	595	842	12
(-0.33)	387	507	417	517	595	842	12
(-0.22)	387	523	417	532	595	842	12
(-0.23)	387	538	417	548	595	842	12
-1.61	391	553	413	563	595	842	12
(-2.15)	387	568	417	578	595	842	12
-0.18	391	599	413	609	595	842	12
Rural	426	216	451	226	595	842	12
Coeﬁciente	429	232	478	242	595	842	12
dF/dx	496	232	522	242	595	842	12
0.324***	434	247	474	257	595	842	12
-15.43	495	247	523	257	595	842	12
-0.370***	432	263	476	273	595	842	12
(-10.78)	491	263	527	273	595	842	12
-0.00196	435	278	473	288	595	842	12
(-0.31)	494	278	524	288	595	842	12
-0.00280***	426	293	482	303	595	842	12
(-3.50)	494	293	524	303	595	842	12
-0.0225***	429	309	479	318	595	842	12
(-3.30)	494	309	524	318	595	842	12
0.178**	436	324	472	334	595	842	12
-2.66	498	324	520	334	595	842	12
0.00337	436	339	472	349	595	842	12
-1.54	498	339	520	349	595	842	12
0.394	442	354	466	364	595	842	12
-1.89	498	354	520	364	595	842	12
0.628**	436	370	472	380	595	842	12
-3.01	498	370	520	380	595	842	12
-0.413***	432	385	476	395	595	842	12
(-4.89)	494	385	524	395	595	842	12
-0.453***	432	400	476	410	595	842	12
(-5.46)	494	400	524	410	595	842	12
-0.739***	432	416	476	425	595	842	12
(-8.90)	494	416	524	425	595	842	12
-0.630***	432	431	476	441	595	842	12
(-7.92)	494	431	524	441	595	842	12
-0.608***	432	446	476	456	595	842	12
(-8.24)	494	446	524	456	595	842	12
-0.119*	437	461	470	471	595	842	12
(-2.06)	494	461	524	471	595	842	12
0.226**	436	477	472	487	595	842	12
-2.79	498	477	520	487	595	842	12
-0.184**	435	492	473	502	595	842	12
(-2.68)	494	492	524	502	595	842	12
-0.439***	432	507	476	517	595	842	12
(-4.85)	494	507	524	517	595	842	12
-0.330***	432	523	476	532	595	842	12
(-3.50)	494	523	524	532	595	842	12
-0.547*	437	538	471	548	595	842	12
(-2.01)	494	538	524	548	595	842	12
0.147**	436	553	472	563	595	842	12
-2.73	498	553	520	563	595	842	12
0.000207**	428	568	480	578	595	842	12
-2.61	498	568	520	578	595	842	12
-1.226**	435	599	473	609	595	842	12
3056	443	615	465	625	595	842	12
0.1331	439	630	469	640	595	842	12
(-3.10)	494	599	524	609	595	842	12
*	63	657	68	666	595	842	12
p<0.05,	71	657	101	666	595	842	12
**	104	657	114	666	595	842	12
p<0.01,	116	657	147	666	595	842	12
***	150	657	165	666	595	842	12
p<0.001	167	657	200	666	595	842	12
Fuente:	63	668	93	677	595	842	12
Estimado	96	668	134	677	595	842	12
empleando	136	668	180	677	595	842	12
datos	182	668	203	677	595	842	12
de	206	668	215	677	595	842	12
ENAHO	218	668	254	677	595	842	12
2004-2015	257	668	300	677	595	842	12
-50-	69	774	88	784	595	842	12
Rev.	314	774	330	784	595	842	12
Investig.	333	774	363	784	595	842	12
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	12
2018;	409	774	432	784	595	842	12
Vol	435	774	450	784	595	842	12
20	452	774	463	784	595	842	12
Nro	466	774	482	784	595	842	12
1	485	774	490	784	595	842	12
39	503	775	513	785	595	842	12
-	516	775	519	785	595	842	12
60	521	775	532	785	595	842	12
El	211	75	217	81	595	842	13
rol	219	75	227	81	595	842	13
de	229	75	237	81	595	842	13
la	239	75	244	81	595	842	13
ganada	246	75	270	81	595	842	13
y	272	75	275	81	595	842	13
la	277	75	282	81	595	842	13
pobreza	284	75	310	81	595	842	13
en	312	75	319	81	595	842	13
el	321	75	327	81	595	842	13
área	329	75	343	81	595	842	13
rural	345	75	359	81	595	842	13
de	361	75	368	81	595	842	13
Puno	370	75	387	81	595	842	13
El	63	97	74	108	595	842	13
coeﬁciente	77	97	129	108	595	842	13
de	133	97	144	108	595	842	13
la	148	97	156	108	595	842	13
variable	160	97	198	108	595	842	13
sexo	202	97	224	108	595	842	13
(1=hombre,	227	97	283	108	595	842	13
0=mujer),	63	112	111	123	595	842	13
sugiere	116	112	150	123	595	842	13
que	155	112	172	123	595	842	13
los	177	112	191	123	595	842	13
hogares	196	112	233	123	595	842	13
pecuarios	237	112	283	123	595	842	13
donde	63	126	93	137	595	842	13
el	95	126	104	137	595	842	13
jefe	106	126	124	137	595	842	13
de	126	126	138	137	595	842	13
hogar	140	126	167	137	595	842	13
es	170	126	180	137	595	842	13
hombre	182	126	219	137	595	842	13
tienen	221	126	250	137	595	842	13
mayor	253	126	283	137	595	842	13
probabilidad	63	141	124	152	595	842	13
de	128	141	139	152	595	842	13
ser	143	141	157	152	595	842	13
pobres	160	141	192	152	595	842	13
con	196	141	213	152	595	842	13
respecto	217	141	257	152	595	842	13
a	260	141	266	152	595	842	13
los	269	141	283	152	595	842	13
jefes	63	156	86	167	595	842	13
de	89	156	101	167	595	842	13
hogar	104	156	131	167	595	842	13
liderado	134	156	174	167	595	842	13
por	177	156	193	167	595	842	13
mujeres,	196	156	237	167	595	842	13
siendo	240	156	272	167	595	842	13
el	275	156	283	167	595	842	13
efecto	63	171	93	182	595	842	13
mayor	95	171	125	182	595	842	13
en	127	171	138	182	595	842	13
área	140	171	160	182	595	842	13
urbano.	162	171	198	182	595	842	13
La	63	200	76	211	595	842	13
tenencia	81	200	121	211	595	842	13
de	126	200	137	211	595	842	13
la	143	200	151	211	595	842	13
lengua	156	200	188	211	595	842	13
materna	193	200	232	211	595	842	13
aymara	237	200	272	211	595	842	13
y	277	200	283	211	595	842	13
quechua	63	215	106	226	595	842	13
inciden	113	215	151	226	595	842	13
muy	158	215	180	226	595	842	13
fuertemente	187	215	249	226	595	842	13
en	256	215	268	226	595	842	13
la	274	215	283	226	595	842	13
probabilidad	63	230	124	240	595	842	13
de	126	230	137	240	595	842	13
ser	139	230	153	240	595	842	13
pobres	155	230	187	240	595	842	13
tanto	189	230	213	240	595	842	13
en	215	230	226	240	595	842	13
el	228	230	237	240	595	842	13
área	239	230	259	240	595	842	13
rural	261	230	283	240	595	842	13
como	63	244	90	255	595	842	13
el	93	244	102	255	595	842	13
área	105	244	125	255	595	842	13
urbano.	128	244	165	255	595	842	13
Tener	168	244	195	255	595	842	13
la	198	244	206	255	595	842	13
lengua	210	244	242	255	595	842	13
materna	245	244	283	255	595	842	13
aymara	63	259	103	270	595	842	13
genera	111	259	147	270	595	842	13
mayor	154	259	189	270	595	842	13
efecto	196	259	230	270	595	842	13
sobre	237	259	267	270	595	842	13
la	274	259	283	270	595	842	13
probabilidad	63	274	124	285	595	842	13
de	129	274	140	285	595	842	13
ser	145	274	159	285	595	842	13
pobre	165	274	192	285	595	842	13
con	197	274	214	285	595	842	13
respecto	219	274	259	285	595	842	13
a	264	274	270	285	595	842	13
la	275	274	283	285	595	842	13
lengua	63	289	95	299	595	842	13
materna	97	289	136	299	595	842	13
quechua.	138	289	181	299	595	842	13
El	63	318	74	329	595	842	13
acceso	77	318	109	329	595	842	13
a	112	318	117	329	595	842	13
la	120	318	129	329	595	842	13
electricidad	131	318	187	329	595	842	13
es	190	318	200	329	595	842	13
otra	203	318	222	329	595	842	13
variable	225	318	263	329	595	842	13
que	266	318	283	329	595	842	13
tiene	63	333	91	344	595	842	13
una	99	333	119	344	595	842	13
fuerte	126	333	160	344	595	842	13
incidencia	168	333	228	344	595	842	13
s	235	333	240	344	595	842	13
obre	241	333	266	344	595	842	13
la	274	333	283	344	595	842	13
disminución	63	347	123	358	595	842	13
de	125	347	136	358	595	842	13
la	138	347	147	358	595	842	13
pobreza	149	347	187	358	595	842	13
tanto	189	347	213	358	595	842	13
en	215	347	226	358	595	842	13
el	228	347	237	358	595	842	13
área	239	347	259	358	595	842	13
rural	261	347	283	358	595	842	13
como	63	362	90	373	595	842	13
el	93	362	102	373	595	842	13
área	104	362	124	373	595	842	13
urbana.	127	362	163	373	595	842	13
Así	165	362	182	373	595	842	13
ejemplo,	185	362	226	373	595	842	13
los	229	362	243	373	595	842	13
hogares	246	362	283	373	595	842	13
que	63	377	81	388	595	842	13
tienen	86	377	115	388	595	842	13
electricidad	120	377	176	388	595	842	13
en	181	377	193	388	595	842	13
el	198	377	207	388	595	842	13
ámbito	212	377	245	388	595	842	13
urbano	250	377	283	388	595	842	13
tienen	63	392	93	403	595	842	13
una	95	392	113	403	595	842	13
probabilidad	115	392	176	403	595	842	13
de	179	392	190	403	595	842	13
0.369%	193	392	230	403	595	842	13
menos	232	392	263	403	595	842	13
con	266	392	283	403	595	842	13
respecto	63	406	108	417	595	842	13
a	115	406	121	417	595	842	13
los	128	406	143	417	595	842	13
que	150	406	169	417	595	842	13
no	176	406	189	417	595	842	13
tienen	196	406	229	417	595	842	13
acceso	236	406	271	417	595	842	13
a	278	406	283	417	595	842	13
electricidad.	63	421	122	432	595	842	13
En	129	421	142	432	595	842	13
el	149	421	157	432	595	842	13
área	164	421	184	432	595	842	13
rural	190	421	213	432	595	842	13
la	219	421	228	432	595	842	13
incidencia	234	421	283	432	595	842	13
sobre	63	436	89	447	595	842	13
la	91	436	100	447	595	842	13
pobreza	102	436	140	447	595	842	13
es	141	436	151	447	595	842	13
0.12%.	153	436	187	447	595	842	13
El	63	465	74	476	595	842	13
nivel	78	465	102	476	595	842	13
de	105	465	116	476	595	842	13
educación	120	465	169	476	595	842	13
alcanzado	172	465	220	476	595	842	13
por	224	465	240	476	595	842	13
los	243	465	257	476	595	842	13
jefes	261	465	283	476	595	842	13
de	63	480	75	491	595	842	13
hogar	78	480	105	491	595	842	13
es	109	480	119	491	595	842	13
otro	122	480	142	491	595	842	13
variable	145	480	184	491	595	842	13
que	187	480	204	491	595	842	13
tiene	208	480	231	491	595	842	13
una	235	480	252	491	595	842	13
fuerte	255	480	283	491	595	842	13
incidencia	63	495	113	506	595	842	13
sobre	115	495	141	506	595	842	13
la	144	495	153	506	595	842	13
disminución	155	495	215	506	595	842	13
de	217	495	229	506	595	842	13
la	231	495	240	506	595	842	13
pobreza.	242	495	283	506	595	842	13
Así,	63	510	83	521	595	842	13
los	89	510	103	521	595	842	13
jefes	109	510	131	521	595	842	13
de	137	510	148	521	595	842	13
hogar	154	510	181	521	595	842	13
sin	187	510	201	521	595	842	13
nivel	207	510	231	521	595	842	13
educativo	237	510	283	521	595	842	13
alguno	63	524	96	535	595	842	13
tienen	99	524	129	535	595	842	13
una	132	524	149	535	595	842	13
probabilidad	153	524	214	535	595	842	13
de	217	524	228	535	595	842	13
0.536%	232	524	269	535	595	842	13
de	272	524	283	535	595	842	13
ser	63	539	77	550	595	842	13
pobre	80	539	108	550	595	842	13
en	111	539	122	550	595	842	13
el	125	539	134	550	595	842	13
área	137	539	157	550	595	842	13
urbano	160	539	194	550	595	842	13
y	197	539	203	550	595	842	13
de	206	539	217	550	595	842	13
0.226%	220	539	257	550	595	842	13
en	260	539	272	550	595	842	13
el	275	539	283	550	595	842	13
rural.	63	554	89	565	595	842	13
A	92	554	101	565	595	842	13
medida	104	554	139	565	595	842	13
que	143	554	160	565	595	842	13
el	164	554	173	565	595	842	13
nivel	176	554	200	565	595	842	13
educativo	204	554	251	565	595	842	13
de	254	554	266	565	595	842	13
los	269	554	283	565	595	842	13
jefes	63	569	87	579	595	842	13
de	93	569	104	579	595	842	13
hogar	111	569	139	579	595	842	13
aumenta	145	569	187	579	595	842	13
existe	193	569	222	579	595	842	13
una	228	569	246	579	595	842	13
mayor	252	569	283	579	595	842	13
probabilidad	63	583	124	594	595	842	13
para	128	583	149	594	595	842	13
disminuir	153	583	200	594	595	842	13
la	204	583	213	594	595	842	13
pobreza	217	583	255	594	595	842	13
tanto	259	583	283	594	595	842	13
en	63	598	75	609	595	842	13
el	81	598	90	609	595	842	13
área	97	598	117	609	595	842	13
urbano	124	598	158	609	595	842	13
como	165	598	192	609	595	842	13
el	199	598	208	609	595	842	13
área	214	598	235	609	595	842	13
rural,	241	598	268	609	595	842	13
la	275	598	283	609	595	842	13
incidencia	63	613	120	624	595	842	13
el	127	613	136	624	595	842	13
nivel	143	613	171	624	595	842	13
educativo	178	613	231	624	595	842	13
sobre	238	613	267	624	595	842	13
la	274	613	283	624	595	842	13
disminución	63	628	123	638	595	842	13
de	125	628	137	638	595	842	13
la	139	628	148	638	595	842	13
pobreza	150	628	188	638	595	842	13
es	191	628	201	638	595	842	13
mucho	204	628	236	638	595	842	13
mayor	239	628	269	638	595	842	13
en	272	628	283	638	595	842	13
el	63	642	72	653	595	842	13
área	74	642	94	653	595	842	13
rural	96	642	118	653	595	842	13
que	120	642	137	653	595	842	13
en	139	642	150	653	595	842	13
el	152	642	161	653	595	842	13
área	163	642	183	653	595	842	13
urbano.	185	642	221	653	595	842	13
Los	63	672	82	683	595	842	13
hogares	89	672	130	683	595	842	13
con	137	672	155	683	595	842	13
vivienda	162	672	207	683	595	842	13
sin	214	672	229	683	595	842	13
servicios	236	672	283	683	595	842	13
higiénicos	63	686	113	697	595	842	13
(necesidad	119	686	170	697	595	842	13
básica	176	686	206	697	595	842	13
insatisfecha	212	686	268	697	595	842	13
3:	274	686	283	697	595	842	13
NBI3)	64	701	95	712	595	842	13
tiene	97	701	121	712	595	842	13
una	123	701	140	712	595	842	13
incidencia	142	701	192	712	595	842	13
de	194	701	205	712	595	842	13
0.147%	207	701	244	712	595	842	13
sobre	247	701	273	712	595	842	13
la	275	701	283	712	595	842	13
probabilidad	63	716	124	727	595	842	13
de	126	716	137	727	595	842	13
ser	140	716	154	727	595	842	13
pobre	156	716	183	727	595	842	13
en	185	716	196	727	595	842	13
el	199	716	207	727	595	842	13
área	209	716	229	727	595	842	13
rural.	231	716	257	727	595	842	13
En	259	716	273	727	595	842	13
el	275	716	283	727	595	842	13
área	63	731	84	742	595	842	13
urbana	91	731	125	742	595	842	13
no	132	731	144	742	595	842	13
se	150	731	161	742	595	842	13
encontró	167	731	211	742	595	842	13
un	218	731	230	742	595	842	13
resultado	237	731	283	742	595	842	13
signiﬁcativo	63	745	123	756	595	842	13
en	124	745	136	756	595	842	13
términos	138	745	180	756	595	842	13
estadísticos.	181	745	240	756	595	842	13
Rev.	63	774	79	784	595	842	13
Investig.	82	774	112	784	595	842	13
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	13
2018;	158	774	182	784	595	842	13
Vol	184	774	199	784	595	842	13
20	202	774	212	784	595	842	13
Nro	215	774	231	784	595	842	13
1	234	774	239	784	595	842	13
39	252	775	262	785	595	842	13
-	265	775	268	785	595	842	13
60	271	775	281	785	595	842	13
Determinantes	311	97	393	108	595	842	13
de	400	97	412	108	595	842	13
la	419	97	429	108	595	842	13
pobreza	436	97	480	108	595	842	13
crónica,	487	97	532	108	595	842	13
pobreza	311	112	361	123	595	842	13
reciente	369	112	419	123	595	842	13
y	427	112	433	123	595	842	13
los	440	112	457	123	595	842	13
integrados	465	112	532	123	595	842	13
socialmente	311	127	371	137	595	842	13
en	373	127	385	137	595	842	13
el	387	127	396	137	595	842	13
sector	397	127	428	137	595	842	13
pecuario	430	127	474	137	595	842	13
En	311	156	325	167	595	842	13
la	328	156	336	167	595	842	13
Tabla	339	156	365	167	595	842	13
4,	368	156	377	167	595	842	13
se	380	156	390	167	595	842	13
muestran	393	156	437	167	595	842	13
los	440	156	454	167	595	842	13
resultados	457	156	506	167	595	842	13
de	509	156	520	167	595	842	13
la	523	156	532	167	595	842	13
pobreza	311	171	352	182	595	842	13
crónica,	359	171	401	182	595	842	13
pobreza	408	171	449	182	595	842	13
reciente	456	171	497	182	595	842	13
y	504	171	510	182	595	842	13
los	517	171	532	182	595	842	13
integrados	311	185	363	196	595	842	13
socialmente.	370	185	433	196	595	842	13
Los	439	185	458	196	595	842	13
miembros	464	185	514	196	595	842	13
de	520	185	532	196	595	842	13
hogar	311	200	339	211	595	842	13
de	346	200	358	211	595	842	13
las	364	200	378	211	595	842	13
familias	384	200	425	211	595	842	13
del	431	200	446	211	595	842	13
sector	453	200	482	211	595	842	13
pecuario	489	200	532	211	595	842	13
muestran	311	215	359	226	595	842	13
una	365	215	384	226	595	842	13
fuerte	390	215	421	226	595	842	13
incidencia	428	215	481	226	595	842	13
sobre	488	215	516	226	595	842	13
la	523	215	532	226	595	842	13
probabilidad	311	230	372	240	595	842	13
de	374	230	386	240	595	842	13
ser	388	230	402	240	595	842	13
pobre	405	230	432	240	595	842	13
crónico	435	230	471	240	595	842	13
tanto	473	230	497	240	595	842	13
a	500	230	505	240	595	842	13
nivel	508	230	532	240	595	842	13
regional	311	244	351	255	595	842	13
como	354	244	381	255	595	842	13
el	385	244	394	255	595	842	13
sector	397	244	426	255	595	842	13
rural.	430	244	456	255	595	842	13
Un	459	244	474	255	595	842	13
incremento	478	244	532	255	595	842	13
en	311	259	323	270	595	842	13
un	329	259	342	270	595	842	13
miembro	348	259	394	270	595	842	13
adicional	400	259	447	270	595	842	13
en	453	259	465	270	595	842	13
los	471	259	486	270	595	842	13
hogares	493	259	532	270	595	842	13
conllevaría	311	274	366	285	595	842	13
a	373	274	378	285	595	842	13
un	384	274	397	285	595	842	13
incremento	403	274	459	285	595	842	13
adicional	465	274	510	285	595	842	13
del	517	274	532	285	595	842	13
0.288%	311	289	348	299	595	842	13
en	350	289	362	299	595	842	13
la	364	289	372	299	595	842	13
probabilidad	374	289	435	299	595	842	13
de	437	289	448	299	595	842	13
ser	450	289	464	299	595	842	13
pobre	466	289	494	299	595	842	13
crónico	496	289	532	299	595	842	13
a	311	303	317	314	595	842	13
nivel	320	303	344	314	595	842	13
regional	348	303	387	314	595	842	13
y	391	303	397	314	595	842	13
de	400	303	411	314	595	842	13
0.282%	415	303	452	314	595	842	13
en	456	303	467	314	595	842	13
el	470	303	479	314	595	842	13
área	483	303	503	314	595	842	13
rural.	506	303	532	314	595	842	13
Con	311	318	333	329	595	842	13
respecto	340	318	384	329	595	842	13
a	391	318	397	329	595	842	13
la	404	318	413	329	595	842	13
pobreza	420	318	462	329	595	842	13
reciente,	469	318	515	329	595	842	13
la	522	318	532	329	595	842	13
incidencia	311	333	361	344	595	842	13
del	364	333	378	344	595	842	13
número	381	333	418	344	595	842	13
de	421	333	433	344	595	842	13
miembros	436	333	484	344	595	842	13
del	487	333	501	344	595	842	13
hogar	504	333	532	344	595	842	13
sobre	311	347	337	358	595	842	13
la	341	347	349	358	595	842	13
probabilidad	353	347	413	358	595	842	13
de	417	347	428	358	595	842	13
ser	431	347	445	358	595	842	13
pobre	449	347	476	358	595	842	13
reciente	479	347	517	358	595	842	13
va	520	347	532	358	595	842	13
en	311	362	323	373	595	842	13
la	330	362	339	373	595	842	13
misma	345	362	379	373	595	842	13
dirección	385	362	433	373	595	842	13
pero	439	362	462	373	595	842	13
el	468	362	477	373	595	842	13
efecto	484	362	515	373	595	842	13
es	521	362	532	373	595	842	13
relativamente	311	377	377	388	595	842	13
menor.	378	377	411	388	595	842	13
El	311	406	322	417	595	842	13
número	325	406	361	417	595	842	13
de	364	406	375	417	595	842	13
perceptores	378	406	433	417	595	842	13
de	436	406	448	417	595	842	13
ingreso	450	406	486	417	595	842	13
tiene	488	406	512	417	595	842	13
una	514	406	532	417	595	842	13
fuerte	311	421	339	432	595	842	13
incidencia	344	421	393	432	595	842	13
sobre	398	421	424	432	595	842	13
la	429	421	437	432	595	842	13
probabilidad	442	421	502	432	595	842	13
de	507	421	518	432	595	842	13
la	523	421	532	432	595	842	13
disminución	311	436	371	447	595	842	13
de	373	436	385	447	595	842	13
la	387	436	396	447	595	842	13
pobreza	399	436	437	447	595	842	13
crónica	439	436	475	447	595	842	13
y	477	436	483	447	595	842	13
reciente	486	436	524	447	595	842	13
a	526	436	532	447	595	842	13
nivel	311	451	336	462	595	842	13
regional	342	451	383	462	595	842	13
y	390	451	396	462	595	842	13
del	402	451	417	462	595	842	13
área	424	451	444	462	595	842	13
rural	451	451	474	462	595	842	13
del	481	451	496	462	595	842	13
sector	502	451	532	462	595	842	13
pecuario.	311	465	356	476	595	842	13
Así,	359	465	379	476	595	842	13
un	383	465	395	476	595	842	13
incremento	399	465	453	476	595	842	13
de	457	465	468	476	595	842	13
un	472	465	484	476	595	842	13
miembro	488	465	532	476	595	842	13
adicional	311	480	355	491	595	842	13
de	361	480	372	491	595	842	13
perceptor	377	480	423	491	595	842	13
de	428	480	439	491	595	842	13
ingreso	445	480	480	491	595	842	13
tiene	486	480	509	491	595	842	13
una	514	480	532	491	595	842	13
incidencia	311	495	361	506	595	842	13
de	364	495	375	506	595	842	13
0.311%,	378	495	417	506	595	842	13
en	420	495	432	506	595	842	13
la	435	495	443	506	595	842	13
disminución	446	495	506	506	595	842	13
de	509	495	520	506	595	842	13
la	523	495	532	506	595	842	13
pobreza	311	510	349	521	595	842	13
crónica	352	510	388	521	595	842	13
a	391	510	396	521	595	842	13
nivel	400	510	424	521	595	842	13
de	427	510	438	521	595	842	13
toda	441	510	462	521	595	842	13
la	465	510	474	521	595	842	13
región	477	510	508	521	595	842	13
y	511	510	517	521	595	842	13
de	520	510	532	521	595	842	13
0.292%	311	524	348	535	595	842	13
a	350	524	355	535	595	842	13
nivel	357	524	381	535	595	842	13
del	383	524	398	535	595	842	13
área	400	524	420	535	595	842	13
rural.	422	524	447	535	595	842	13
Con	449	524	469	535	595	842	13
referente	471	524	514	535	595	842	13
a	516	524	521	535	595	842	13
la	523	524	532	535	595	842	13
incidencia	311	539	361	550	595	842	13
del	367	539	381	550	595	842	13
stock	388	539	413	550	595	842	13
de	419	539	430	550	595	842	13
ganados	437	539	476	550	595	842	13
del	482	539	497	550	595	842	13
sector	503	539	532	550	595	842	13
pecuario,	311	554	356	565	595	842	13
los	359	554	373	565	595	842	13
resultados	377	554	425	565	595	842	13
revelan	429	554	464	565	595	842	13
que	467	554	485	565	595	842	13
no	488	554	500	565	595	842	13
existe	504	554	532	565	595	842	13
un	311	569	323	579	595	842	13
efecto	327	569	356	579	595	842	13
signiﬁcativo	360	569	420	579	595	842	13
tanto	424	569	448	579	595	842	13
sobre	451	569	477	579	595	842	13
la	481	569	490	579	595	842	13
pobreza	494	569	532	579	595	842	13
crónica	311	583	347	594	595	842	13
ni	352	583	362	594	595	842	13
sobre	367	583	393	594	595	842	13
la	399	583	408	594	595	842	13
pobreza	414	583	452	594	595	842	13
reciente	458	583	496	594	595	842	13
de	501	583	513	594	595	842	13
las	518	583	532	594	595	842	13
familias	311	598	350	609	595	842	13
dedicadas	352	598	399	609	595	842	13
a	401	598	407	609	595	842	13
la	409	598	417	609	595	842	13
actividad	419	598	463	609	595	842	13
pecuaria	465	598	506	609	595	842	13
tanto	508	598	532	609	595	842	13
en	311	613	323	624	595	842	13
el	324	613	333	624	595	842	13
ámbito	335	613	368	624	595	842	13
rural	370	613	393	624	595	842	13
como	394	613	421	624	595	842	13
el	423	613	432	624	595	842	13
ámbito	433	613	467	624	595	842	13
urbano.	468	613	505	624	595	842	13
El	311	642	322	653	595	842	13
número	324	642	360	653	595	842	13
de	362	642	374	653	595	842	13
hectáreas	376	642	420	653	595	842	13
y	422	642	428	653	595	842	13
el	430	642	439	653	595	842	13
número	441	642	477	653	595	842	13
de	479	642	491	653	595	842	13
parcelas	492	642	532	653	595	842	13
son	311	657	328	668	595	842	13
variables	330	657	373	668	595	842	13
que	376	657	393	668	595	842	13
inciden	395	657	431	668	595	842	13
en	433	657	444	668	595	842	13
la	447	657	455	668	595	842	13
probabilidad	458	657	518	668	595	842	13
de	520	657	532	668	595	842	13
la	311	672	320	683	595	842	13
disminución	323	672	382	683	595	842	13
de	385	672	397	683	595	842	13
la	400	672	408	683	595	842	13
pobreza	411	672	449	683	595	842	13
crónica	452	672	488	683	595	842	13
como	491	672	517	683	595	842	13
de	520	672	531	683	595	842	13
la	311	686	320	697	595	842	13
pobreza	322	686	360	697	595	842	13
reciente,	363	686	404	697	595	842	13
los	406	686	420	697	595	842	13
efectos	423	686	457	697	595	842	13
son	459	686	476	697	595	842	13
pequeños	478	686	523	697	595	842	13
y	526	686	532	697	595	842	13
similares	311	701	355	712	595	842	13
tanto	357	701	381	712	595	842	13
en	383	701	394	712	595	842	13
a	397	701	402	712	595	842	13
nivel	404	701	428	712	595	842	13
de	431	701	442	712	595	842	13
la	444	701	453	712	595	842	13
región	455	701	486	712	595	842	13
como	488	701	515	712	595	842	13
del	517	701	532	712	595	842	13
área	311	716	331	727	595	842	13
rural	333	716	356	727	595	842	13
La	311	745	324	756	595	842	13
variable	331	745	373	756	595	842	13
sexo,	379	745	406	756	595	842	13
tiene	413	745	438	756	595	842	13
incidencia	444	745	498	756	595	842	13
en	504	745	516	756	595	842	13
la	523	745	532	756	595	842	13
-51-	508	774	526	784	595	842	13
Rene	211	75	228	82	595	842	14
Paz	229	75	242	82	595	842	14
Paredes	243	75	270	82	595	842	14
Mamani,	272	75	298	82	595	842	14
Fortunato	302	75	332	82	595	842	14
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	14
probabilidad	63	97	124	108	595	842	14
de	128	97	139	108	595	842	14
ser	142	97	156	108	595	842	14
pobre	160	97	187	108	595	842	14
reciente	191	97	229	108	595	842	14
tanto	232	97	256	108	595	842	14
en	260	97	271	108	595	842	14
el	275	97	283	108	595	842	14
ámbito	63	112	97	123	595	842	14
rural	99	112	121	123	595	842	14
como	123	112	150	123	595	842	14
a	152	112	157	123	595	842	14
nivel	159	112	183	123	595	842	14
de	185	112	196	123	595	842	14
la	198	112	206	123	595	842	14
región,	208	112	242	123	595	842	14
el	244	112	252	123	595	842	14
efecto	254	112	283	123	595	842	14
además,	63	126	102	137	595	842	14
es	108	126	118	137	595	842	14
muy	124	126	145	137	595	842	14
similar	151	126	184	137	595	842	14
a	190	126	196	137	595	842	14
nivel	201	126	225	137	595	842	14
de	231	126	243	137	595	842	14
toda	248	126	269	137	595	842	14
la	275	126	283	137	595	842	14
región	63	141	94	152	595	842	14
como	96	141	123	152	595	842	14
a	125	141	130	152	595	842	14
nivel	133	141	157	152	595	842	14
del	159	141	174	152	595	842	14
área	176	141	196	152	595	842	14
rural.	198	141	224	152	595	842	14
Los	226	141	244	152	595	842	14
hogares	246	141	283	152	595	842	14
donde	63	156	93	167	595	842	14
el	95	156	104	167	595	842	14
jefe	106	156	124	167	595	842	14
de	126	156	138	167	595	842	14
hogar	140	156	167	167	595	842	14
es	170	156	180	167	595	842	14
hombre	182	156	219	167	595	842	14
tienen	221	156	250	167	595	842	14
mayor	253	156	283	167	595	842	14
probabilidad	311	97	377	108	595	842	14
de	384	97	396	108	595	842	14
ser	403	97	418	108	595	842	14
pobres	424	97	459	108	595	842	14
reciente	465	97	507	108	595	842	14
con	514	97	532	108	595	842	14
respecto	311	112	351	123	595	842	14
a	358	112	363	123	595	842	14
los	369	112	383	123	595	842	14
jefes	390	112	412	123	595	842	14
de	419	112	430	123	595	842	14
hogar	436	112	464	123	595	842	14
liderado	470	112	509	123	595	842	14
por	516	112	532	123	595	842	14
mujeres.	311	126	352	137	595	842	14
La	354	126	367	137	595	842	14
edad	369	126	392	137	595	842	14
es	394	126	404	137	595	842	14
una	406	126	423	137	595	842	14
variable	425	126	464	137	595	842	14
que	466	126	483	137	595	842	14
no	485	126	497	137	595	842	14
resulto	499	126	532	137	595	842	14
tener	311	141	335	152	595	842	14
efecto	337	141	366	152	595	842	14
signiﬁcativo	368	141	428	152	595	842	14
tanto	430	141	454	152	595	842	14
sobre	455	141	481	152	595	842	14
la	483	141	492	152	595	842	14
pobreza	494	141	532	152	595	842	14
crónica	311	156	347	167	595	842	14
como	348	156	375	167	595	842	14
sobre	377	156	403	167	595	842	14
la	405	156	413	167	595	842	14
pobreza	415	156	453	167	595	842	14
reciente.	455	156	496	167	595	842	14
Tabla	63	185	90	196	595	842	14
4.	95	185	104	196	595	842	14
Determinantes	108	185	178	196	595	842	14
de	183	185	194	196	595	842	14
la	199	185	207	196	595	842	14
pobreza	212	185	250	196	595	842	14
crónica,	255	185	293	196	595	842	14
pobreza	298	185	335	196	595	842	14
reciente	340	185	378	196	595	842	14
y	383	185	389	196	595	842	14
de	393	185	405	196	595	842	14
la	409	185	418	196	595	842	14
población	423	185	470	196	595	842	14
socialmente	475	185	532	196	595	842	14
integrada	63	198	108	209	595	842	14
Pobreza	190	218	219	226	595	842	14
crónico	221	218	247	226	595	842	14
Pobreza	303	218	332	226	595	842	14
reciente	334	218	362	226	595	842	14
Toda	205	232	223	241	595	842	14
la	225	232	231	241	595	842	14
muestra	204	243	233	251	595	842	14
Rural	265	238	285	246	595	842	14
Toda	318	232	336	241	595	842	14
la	338	232	344	241	595	842	14
muestra	318	243	346	251	595	842	14
Rural	381	238	401	246	595	842	14
Toda	437	232	455	241	595	842	14
la	457	232	464	241	595	842	14
muestra	437	243	465	251	595	842	14
Miembros	68	270	104	278	595	842	14
del	106	270	117	278	595	842	14
hogar	119	270	140	278	595	842	14
N°	68	283	78	291	595	842	14
de	80	283	88	291	595	842	14
perceptores	90	283	131	291	595	842	14
de	133	283	142	291	595	842	14
ingreso	144	283	170	291	595	842	14
Stock	68	295	88	303	595	842	14
de	90	295	98	303	595	842	14
animales	101	295	132	303	595	842	14
Hectárea	68	308	99	316	595	842	14
Número	68	320	97	328	595	842	14
de	99	320	107	328	595	842	14
parcelas	109	320	139	328	595	842	14
Sexo	68	333	85	341	595	842	14
Edad	68	345	86	353	595	842	14
Lengua	68	358	94	366	595	842	14
materna	96	358	125	366	595	842	14
quechua	127	358	157	366	595	842	14
Lengua	68	370	94	378	595	842	14
materna	96	370	125	378	595	842	14
aymara	127	370	153	378	595	842	14
Año	68	382	83	390	595	842	14
2011	85	382	103	390	595	842	14
Año	68	395	83	403	595	842	14
2012	85	395	103	403	595	842	14
Año	68	407	83	416	595	842	14
2013	85	407	103	416	595	842	14
Año	68	420	83	428	595	842	14
2014	85	420	103	428	595	842	14
Año	68	432	83	440	595	842	14
2015	85	432	103	440	595	842	14
Tenencia	68	445	99	453	595	842	14
de	102	445	110	453	595	842	14
energía	112	445	138	453	595	842	14
electricidad	140	445	182	453	595	842	14
Sin	68	457	79	465	595	842	14
nivel	82	457	99	465	595	842	14
educativo	102	457	136	465	595	842	14
Con	68	470	82	478	595	842	14
primaria	85	470	115	478	595	842	14
completa	117	470	149	478	595	842	14
Con	68	482	82	490	595	842	14
secundaria	85	482	123	490	595	842	14
incompleta	125	482	164	490	595	842	14
Con	68	495	82	503	595	842	14
primaria	85	495	115	503	595	842	14
completa	117	495	149	503	595	842	14
Superior	68	507	98	515	595	842	14
no	100	507	109	515	595	842	14
Universitaria	111	507	158	515	595	842	14
dF/dx	208	257	229	265	595	842	14
0.288***	202	270	235	278	595	842	14
-0.311***	200	283	236	291	595	842	14
-0.00466	203	295	234	303	595	842	14
-0.00185*	200	308	237	316	595	842	14
-0.0131	205	320	232	328	595	842	14
0.148	208	333	228	341	595	842	14
-0.00117	203	345	234	353	595	842	14
0.651*	206	358	231	366	595	842	14
0.667*	206	370	231	378	595	842	14
-0.356***	200	382	237	390	595	842	14
-0.193*	205	395	232	403	595	842	14
-0.632***	200	407	237	416	595	842	14
-0.357***	200	420	237	428	595	842	14
-0.280**	203	432	234	440	595	842	14
-0.363***	200	445	237	453	595	842	14
0.214*	206	457	231	465	595	842	14
-0.232**	203	470	234	478	595	842	14
-0.311**	203	482	234	490	595	842	14
-0.249*	205	495	232	503	595	842	14
-0.710*	205	507	232	515	595	842	14
DF/dx	264	257	287	265	595	842	14
0.282***	258	270	292	278	595	842	14
-0.295***	257	283	293	291	595	842	14
-0.0036	261	295	289	303	595	842	14
-0.00169	259	308	291	316	595	842	14
-0.0141	261	320	289	328	595	842	14
0.12	267	333	283	341	595	842	14
-0.00181	259	345	291	353	595	842	14
0.553	265	358	285	366	595	842	14
0.552	265	370	285	378	595	842	14
-0.343**	259	382	291	390	595	842	14
-0.210*	261	395	289	403	595	842	14
-0.670***	257	407	293	416	595	842	14
-0.376***	257	420	293	428	595	842	14
-0.320***	257	432	293	440	595	842	14
-0.328***	257	445	293	453	595	842	14
0.190*	263	457	287	465	595	842	14
-0.249**	259	470	291	478	595	842	14
-0.342**	259	482	291	490	595	842	14
-0.296*	261	495	289	503	595	842	14
-0.693*	261	507	289	515	595	842	14
dF/dx	321	257	342	265	595	842	14
0.146***	315	270	348	278	595	842	14
-0.198***	314	283	350	291	595	842	14
0.00123	317	295	346	303	595	842	14
-0.00195*	314	308	350	316	595	842	14
-0.0225**	314	320	350	328	595	842	14
0.160*	319	333	344	341	595	842	14
0.00486	317	345	346	353	595	842	14
0.369	322	358	342	366	595	842	14
0.670***	315	370	348	378	595	842	14
-0.272**	316	382	348	390	595	842	14
-0.447***	314	395	350	403	595	842	14
-0.512***	314	407	350	416	595	842	14
-0.508***	314	420	350	428	595	842	14
-0.485***	314	432	350	440	595	842	14
0.115	322	445	341	453	595	842	14
0.187	322	457	342	465	595	842	14
-0.0527	318	470	345	478	595	842	14
-0.276**	316	482	348	490	595	842	14
-0.137	320	495	343	503	595	842	14
-0.151	320	507	343	515	595	842	14
DF/dx	380	257	403	265	595	842	14
0.138***	375	270	408	278	595	842	14
-0.180***	373	283	409	291	595	842	14
-0.000923	373	295	409	303	595	842	14
-0.00227*	373	308	409	316	595	842	14
-0.0195*	375	320	407	328	595	842	14
0.166*	379	333	403	341	595	842	14
0.00495	377	345	406	353	595	842	14
0.109	381	358	401	366	595	842	14
0.389	381	370	401	378	595	842	14
-0.272**	375	382	407	390	595	842	14
-0.409***	373	395	409	403	595	842	14
-0.488***	373	407	409	416	595	842	14
-0.528***	373	420	409	428	595	842	14
-0.553***	373	432	409	440	595	842	14
0.126	381	445	401	453	595	842	14
0.153	381	457	401	465	595	842	14
-0.0723	377	470	405	478	595	842	14
-0.297**	375	482	407	490	595	842	14
-0.142	380	495	403	503	595	842	14
-0.0683	377	507	405	515	595	842	14
dF/dx	440	257	461	265	595	842	14
-0.342***	433	270	469	278	595	842	14
0.385***	434	283	467	291	595	842	14
0.0034	438	295	463	303	595	842	14
0.00230*	434	308	467	316	595	842	14
0.0274***	432	320	470	328	595	842	14
-0.219**	435	333	467	341	595	842	14
-0.00122	435	345	467	353	595	842	14
-0.572**	435	358	467	366	595	842	14
-0.702***	433	370	469	378	595	842	14
0.281**	436	382	465	390	595	842	14
0.334***	434	395	467	403	595	842	14
0.564***	434	407	467	416	595	842	14
0.525***	434	420	467	428	595	842	14
0.490***	434	432	467	440	595	842	14
0.387***	434	445	467	453	595	842	14
-0.202*	437	457	464	465	595	842	14
0.196*	438	470	463	478	595	842	14
0.522***	434	482	467	490	595	842	14
0.327**	436	495	465	503	595	842	14
0.391	441	507	461	515	595	842	14
NBI3	68	524	88	532	595	842	14
1.773***	202	524	235	532	595	842	14
1.768***	258	524	292	532	595	842	14
Altitud	68	546	93	554	595	842	14
-0.000106	200	546	237	554	595	842	14
-	274	541	277	549	595	842	14
0.0000381	256	551	294	559	595	842	14
Área	68	565	85	573	595	842	14
geográﬁco	87	565	125	573	595	842	14
0.219	208	565	228	573	595	842	14
Constante	68	578	103	586	595	842	14
-1.950***	200	578	237	586	595	842	14
N	68	590	74	599	595	842	14
3374	210	590	227	599	595	842	14
pseudo-R2	68	603	106	611	595	842	14
0.416	208	603	228	611	595	842	14
*	96	616	101	624	595	842	14
p<0.05,	103	616	130	624	595	842	14
**	132	616	141	624	595	842	14
p<0.01,	144	616	171	624	595	842	14
***	173	616	186	624	595	842	14
p<0.001	189	616	218	624	595	842	14
-1.615***	257	578	293	586	595	842	14
3056	266	590	284	599	595	842	14
0.3457	263	603	287	611	595	842	14
Variables	108	238	141	246	595	842	14
Socialmente	422	218	466	226	595	842	14
integrados	468	218	505	226	595	842	14
0.00000275	430	524	472	532	595	842	14
0.000302**	310	546	353	554	595	842	14
0.000393***	368	546	415	554	595	842	14
-0.501***	433	546	469	554	595	842	14
0.373***	315	565	348	573	595	842	14
-2.752***	314	578	350	586	595	842	14
2350	323	590	340	599	595	842	14
0.0704	319	603	344	611	595	842	14
-2.105***	373	578	409	586	595	842	14
2076	382	590	400	599	595	842	14
0.0615	379	603	403	611	595	842	14
1.190*	438	565	463	573	595	842	14
-1.950***	433	578	469	586	595	842	14
2350	442	590	460	599	595	842	14
0.1605	438	603	463	611	595	842	14
Rural	497	238	517	246	595	842	14
DF/dx	496	257	519	265	595	842	14
-0.338***	489	270	525	278	595	842	14
0.366***	491	283	524	291	595	842	14
0.00461	493	295	522	303	595	842	14
0.00219*	491	308	524	316	595	842	14
0.0239**	491	320	524	328	595	842	14
-0.215*	494	333	521	341	595	842	14
-0.00124	491	345	523	353	595	842	14
-0.45	498	358	517	366	595	842	14
-0.536*	494	370	521	378	595	842	14
0.298**	493	382	522	390	595	842	14
0.312**	493	395	522	403	595	842	14
0.587***	491	407	524	416	595	842	14
0.580***	491	420	524	428	595	842	14
0.572***	491	432	524	440	595	842	14
0.330***	491	445	524	453	595	842	14
-0.158	496	457	519	465	595	842	14
0.243**	493	470	522	478	595	842	14
0.544***	491	482	524	490	595	842	14
0.361**	493	495	522	503	595	842	14
0.514	497	507	517	515	595	842	14
-	506	519	509	527	595	842	14
0.0000525	488	529	526	537	595	842	14
0.289	497	565	517	573	595	842	14
-1.615***	489	578	525	586	595	842	14
2076	498	590	516	599	595	842	14
0.1483	495	603	519	611	595	842	14
Fuente:	63	633	93	642	595	842	14
Estimado	96	633	134	642	595	842	14
empleando	136	633	180	642	595	842	14
datos	182	633	204	642	595	842	14
de	206	633	215	642	595	842	14
ENAHO	218	633	254	642	595	842	14
2004-2015	257	633	301	642	595	842	14
La	63	660	74	670	595	842	14
tenencia	77	660	112	670	595	842	14
de	115	660	125	670	595	842	14
la	128	660	136	670	595	842	14
lengua	139	660	167	670	595	842	14
materna	170	660	203	670	595	842	14
aymara	206	660	237	670	595	842	14
y	240	660	246	670	595	842	14
quechua	248	660	283	670	595	842	14
inciden	63	676	94	685	595	842	14
muy	96	676	115	685	595	842	14
fuertemente	116	676	166	685	595	842	14
en	168	676	178	685	595	842	14
probabilidad	179	676	233	685	595	842	14
de	234	676	244	685	595	842	14
ser	246	676	258	685	595	842	14
pobre	260	676	283	685	595	842	14
crónico	63	691	95	700	595	842	14
como	98	691	121	700	595	842	14
pobre	125	691	149	700	595	842	14
reciente	152	691	185	700	595	842	14
tanto	188	691	209	700	595	842	14
en	212	691	222	700	595	842	14
los	225	691	238	700	595	842	14
habitantes	241	691	283	700	595	842	14
pecuarios	63	706	104	716	595	842	14
localizados	107	706	155	716	595	842	14
en	158	706	168	716	595	842	14
el	172	706	179	716	595	842	14
área	183	706	201	716	595	842	14
rural	204	706	224	716	595	842	14
como	228	706	251	716	595	842	14
el	255	706	262	716	595	842	14
área	266	706	283	716	595	842	14
urbano.	63	721	96	731	595	842	14
Tener	101	721	125	731	595	842	14
la	131	721	138	731	595	842	14
lengua	144	721	173	731	595	842	14
materna	178	721	212	731	595	842	14
aymara	218	721	249	731	595	842	14
genera	255	721	283	731	595	842	14
mayor	63	736	90	746	595	842	14
efecto	93	736	119	746	595	842	14
sobre	122	736	144	746	595	842	14
la	147	736	155	746	595	842	14
probabilidad	158	736	211	746	595	842	14
de	214	736	224	746	595	842	14
ser	226	736	239	746	595	842	14
pobre	241	736	265	746	595	842	14
con	268	736	283	746	595	842	14
respecto	63	752	98	761	595	842	14
a	101	752	105	761	595	842	14
los	108	752	120	761	595	842	14
ganaderos	122	752	165	761	595	842	14
de	167	752	177	761	595	842	14
lengua	179	752	207	761	595	842	14
materna	210	752	244	761	595	842	14
quechua.	246	752	283	761	595	842	14
-52-	69	774	88	784	595	842	14
El	311	660	321	670	595	842	14
acceso	324	660	352	670	595	842	14
a	355	660	359	670	595	842	14
la	362	660	370	670	595	842	14
electricidad	373	660	422	670	595	842	14
es	425	660	434	670	595	842	14
otra	437	660	453	670	595	842	14
variable	456	660	490	670	595	842	14
que	493	660	508	670	595	842	14
tiene	511	660	532	670	595	842	14
una	311	676	326	685	595	842	14
fuerte	331	676	356	685	595	842	14
incidencia	360	676	403	685	595	842	14
sobre	408	676	431	685	595	842	14
la	435	676	443	685	595	842	14
probabilidad	447	676	500	685	595	842	14
de	505	676	515	685	595	842	14
ser	520	676	532	685	595	842	14
pobre	311	691	335	700	595	842	14
crónica	338	691	369	700	595	842	14
tanto	371	691	392	700	595	842	14
a	395	691	399	700	595	842	14
nivel	402	691	423	700	595	842	14
regional	425	691	460	700	595	842	14
como	462	691	486	700	595	842	14
a	488	691	493	700	595	842	14
nivel	495	691	516	700	595	842	14
del	519	691	532	700	595	842	14
área	311	706	329	716	595	842	14
rural.	331	706	353	716	595	842	14
No	355	706	368	716	595	842	14
se	370	706	378	716	595	842	14
encontró	380	706	417	716	595	842	14
incidencia	419	706	462	716	595	842	14
de	464	706	474	716	595	842	14
la	476	706	483	716	595	842	14
tenencia	485	706	520	716	595	842	14
de	522	706	532	716	595	842	14
la	311	721	319	731	595	842	14
electricidad	324	721	373	731	595	842	14
sobre	378	721	400	731	595	842	14
la	405	721	413	731	595	842	14
probabilidad	418	721	471	731	595	842	14
de	476	721	486	731	595	842	14
ser	491	721	503	731	595	842	14
pobre	508	721	532	731	595	842	14
reciente.	311	736	347	746	595	842	14
Rev.	314	774	330	784	595	842	14
Investig.	333	774	363	784	595	842	14
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	14
2018;	409	774	432	784	595	842	14
Vol	435	774	450	784	595	842	14
20	452	774	463	784	595	842	14
Nro	466	774	482	784	595	842	14
1	485	774	490	784	595	842	14
39	503	775	513	785	595	842	14
-	516	775	519	785	595	842	14
60	521	775	532	785	595	842	14
El	211	75	217	81	595	842	15
rol	219	75	227	81	595	842	15
de	229	75	237	81	595	842	15
la	239	75	244	81	595	842	15
ganada	246	75	270	81	595	842	15
y	272	75	275	81	595	842	15
la	277	75	282	81	595	842	15
pobreza	284	75	310	81	595	842	15
en	312	75	319	81	595	842	15
el	321	75	327	81	595	842	15
área	329	75	343	81	595	842	15
rural	345	75	359	81	595	842	15
de	361	75	368	81	595	842	15
Puno	370	75	387	81	595	842	15
El	63	97	73	106	595	842	15
nivel	74	97	95	106	595	842	15
de	97	97	107	106	595	842	15
educación	109	97	151	106	595	842	15
alcanzado	153	97	195	106	595	842	15
por	197	97	211	106	595	842	15
los	212	97	225	106	595	842	15
jefes	226	97	246	106	595	842	15
de	248	97	258	106	595	842	15
hogar	260	97	283	106	595	842	15
tiene	63	112	84	121	595	842	15
una	86	112	101	121	595	842	15
fuerte	103	112	128	121	595	842	15
incidencia	130	112	173	121	595	842	15
sobre	175	112	198	121	595	842	15
la	200	112	208	121	595	842	15
disminución	210	112	262	121	595	842	15
de	264	112	274	121	595	842	15
la	276	112	283	121	595	842	15
pobreza	63	127	97	137	595	842	15
crónica	99	127	130	137	595	842	15
como	133	127	157	137	595	842	15
de	159	127	169	137	595	842	15
la	172	127	180	137	595	842	15
pobreza	182	127	216	137	595	842	15
reciente.	219	127	254	137	595	842	15
Existe	257	127	283	137	595	842	15
un	63	142	74	152	595	842	15
mayor	80	142	108	152	595	842	15
efecto	114	142	141	152	595	842	15
del	146	142	160	152	595	842	15
nivel	165	142	187	152	595	842	15
de	193	142	203	152	595	842	15
educación	209	142	254	152	595	842	15
en	260	142	270	152	595	842	15
la	276	142	283	152	595	842	15
disminución	63	157	115	167	595	842	15
de	118	157	128	167	595	842	15
la	131	157	139	167	595	842	15
pobreza	142	157	175	167	595	842	15
crónica	178	157	209	167	595	842	15
con	212	157	227	167	595	842	15
respecto	230	157	265	167	595	842	15
a	268	157	273	167	595	842	15
la	276	157	283	167	595	842	15
pobreza	63	173	97	182	595	842	15
reciente	100	173	133	182	595	842	15
tanto	136	173	157	182	595	842	15
a	160	173	164	182	595	842	15
nivel	167	173	188	182	595	842	15
regional	191	173	226	182	595	842	15
como	229	173	252	182	595	842	15
a	255	173	259	182	595	842	15
nivel	262	173	283	182	595	842	15
del	63	188	76	197	595	842	15
área	78	188	95	197	595	842	15
rural.	97	188	119	197	595	842	15
Siendo	121	188	150	197	595	842	15
el	152	188	160	197	595	842	15
efecto	161	188	187	197	595	842	15
relativamente	189	188	246	197	595	842	15
mayor	247	188	274	197	595	842	15
el	276	188	283	197	595	842	15
área	63	203	81	213	595	842	15
rural.	85	203	107	213	595	842	15
Los	116	203	131	213	595	842	15
hogares	135	203	168	213	595	842	15
con	171	203	187	213	595	842	15
vivienda	190	203	226	213	595	842	15
sin	230	203	242	213	595	842	15
servicios	246	203	283	213	595	842	15
higiénicos	63	218	107	228	595	842	15
(necesidad	111	218	155	228	595	842	15
básica	159	218	186	228	595	842	15
insatisfecha	190	218	239	228	595	842	15
3:	243	218	251	228	595	842	15
NBI3)	256	218	283	228	595	842	15
tiene	63	233	84	243	595	842	15
una	87	233	102	243	595	842	15
fuerte	106	233	130	243	595	842	15
incidencia	134	233	177	243	595	842	15
sobre	180	233	203	243	595	842	15
la	206	233	214	243	595	842	15
probabilidad	217	233	270	243	595	842	15
de	274	233	283	243	595	842	15
ser	63	249	76	258	595	842	15
pobre	78	249	102	258	595	842	15
crónico	105	249	136	258	595	842	15
tanto	138	249	159	258	595	842	15
a	162	249	167	258	595	842	15
nivel	169	249	190	258	595	842	15
regional	193	249	227	258	595	842	15
como	229	249	253	258	595	842	15
a	255	249	260	258	595	842	15
nivel	262	249	283	258	595	842	15
del	63	264	76	273	595	842	15
área	78	264	95	273	595	842	15
rural.	97	264	119	273	595	842	15
ganaderos	311	97	354	106	595	842	15
en	357	97	367	106	595	842	15
no	370	97	381	106	595	842	15
ganaderos.	384	97	430	106	595	842	15
Así	432	97	447	106	595	842	15
mismo,	450	97	481	106	595	842	15
Giesbert	485	97	520	106	595	842	15
&	524	97	532	106	595	842	15
Schindler	311	112	352	121	595	842	15
(2009),	356	112	386	121	595	842	15
utilizando	391	112	433	121	595	842	15
un	437	112	447	121	595	842	15
enfoque	452	112	485	121	595	842	15
de	490	112	500	121	595	842	15
micro-	504	112	532	121	595	842	15
nivel	311	127	332	137	595	842	15
para	337	127	355	137	595	842	15
las	360	127	372	137	595	842	15
trampas	377	127	410	137	595	842	15
de	415	127	425	137	595	842	15
la	430	127	437	137	595	842	15
pobreza,	442	127	478	137	595	842	15
exploran	483	127	519	137	595	842	15
la	524	127	532	137	595	842	15
dinámica	311	142	355	152	595	842	15
de	361	142	372	152	595	842	15
bienestar	378	142	422	152	595	842	15
entre	428	142	452	152	595	842	15
los	458	142	472	152	595	842	15
hogares	478	142	515	152	595	842	15
en	521	142	532	152	595	842	15
Mozambique	311	157	367	167	595	842	15
rural	370	157	389	167	595	842	15
de	392	157	402	167	595	842	15
posguerra,	405	157	449	167	595	842	15
más	452	157	469	167	595	842	15
de	472	157	482	167	595	842	15
una	485	157	500	167	595	842	15
década	503	157	532	167	595	842	15
después	311	173	345	182	595	842	15
del	350	173	362	182	595	842	15
ﬁn	368	173	379	182	595	842	15
de	384	173	394	182	595	842	15
la	399	173	406	182	595	842	15
guerra	411	173	438	182	595	842	15
civil,	443	173	465	182	595	842	15
los	470	173	482	182	595	842	15
niveles	487	173	517	182	595	842	15
de	522	173	532	182	595	842	15
pobreza	311	188	345	197	595	842	15
siguen	348	188	376	197	595	842	15
siendo	379	188	407	197	595	842	15
altos	410	188	430	197	595	842	15
hoy	434	188	450	197	595	842	15
en	453	188	463	197	595	842	15
día	467	188	480	197	595	842	15
y	484	188	489	197	595	842	15
las	493	188	504	197	595	842	15
zonas	508	188	532	197	595	842	15
rurales	311	203	340	213	595	842	15
se	343	203	351	213	595	842	15
enfrentan	354	203	394	213	595	842	15
con	397	203	412	213	595	842	15
frecuencia	415	203	458	213	595	842	15
a	461	203	466	213	595	842	15
choques,	469	203	506	213	595	842	15
como	509	203	532	213	595	842	15
sequías,	311	218	345	228	595	842	15
ciclones	347	218	381	228	595	842	15
y	384	218	389	228	595	842	15
enfermedades	391	218	449	228	595	842	15
de	451	218	461	228	595	842	15
los	464	218	476	228	595	842	15
cultivos.	478	218	514	228	595	842	15
Los	516	218	532	228	595	842	15
autores	311	233	342	243	595	842	15
muestran	346	233	385	243	595	842	15
la	390	233	397	243	595	842	15
existencia	402	233	444	243	595	842	15
de	449	233	459	243	595	842	15
trampas	464	233	497	243	595	842	15
de	502	233	512	243	595	842	15
que	517	233	532	243	595	842	15
dejan	311	249	334	258	595	842	15
a	337	249	342	258	595	842	15
algunos	345	249	378	258	595	842	15
grupos	381	249	410	258	595	842	15
de	413	249	423	258	595	842	15
hogares	426	249	459	258	595	842	15
estructuralmente	462	249	532	258	595	842	15
pobres	311	264	339	273	595	842	15
a	341	264	346	273	595	842	15
largo	347	264	368	273	595	842	15
plazo.	370	264	395	273	595	842	15
Finalmente,	63	294	113	304	595	842	15
la	115	294	123	304	595	842	15
existencia	125	294	167	304	595	842	15
de	169	294	179	304	595	842	15
trampas	181	294	214	304	595	842	15
de	216	294	226	304	595	842	15
pobreza	228	294	262	304	595	842	15
en	264	294	274	304	595	842	15
el	276	294	283	304	595	842	15
área	63	309	81	319	595	842	15
rural	84	309	104	319	595	842	15
del	107	309	120	319	595	842	15
departamento	123	309	180	319	595	842	15
de	183	309	193	319	595	842	15
Puno	196	309	218	319	595	842	15
y	221	309	226	319	595	842	15
la	230	309	237	319	595	842	15
incidencia	240	309	283	319	595	842	15
del	63	325	76	334	595	842	15
stock	78	325	100	334	595	842	15
del	103	325	115	334	595	842	15
activo	117	325	143	334	595	842	15
ganadero	145	325	184	334	595	842	15
sobre	186	325	209	334	595	842	15
la	211	325	218	334	595	842	15
reducción	220	325	262	334	595	842	15
de	264	325	274	334	595	842	15
la	276	325	283	334	595	842	15
pobreza	63	340	99	349	595	842	15
en	105	340	115	349	595	842	15
el	121	340	129	349	595	842	15
periodo	134	340	169	349	595	842	15
2004-2015	175	340	223	349	595	842	15
muestran	229	340	270	349	595	842	15
la	275	340	283	349	595	842	15
existencia	63	355	105	365	595	842	15
de	109	355	119	365	595	842	15
trampa	122	355	151	365	595	842	15
de	154	355	164	365	595	842	15
pobreza	167	355	201	365	595	842	15
tipo	204	355	220	365	595	842	15
II	224	355	231	365	595	842	15
en	234	355	244	365	595	842	15
el	248	355	255	365	595	842	15
sector	258	355	283	365	595	842	15
pecuario	63	370	100	380	595	842	15
de	103	370	113	380	595	842	15
la	117	370	125	380	595	842	15
región	129	370	155	380	595	842	15
de	159	370	169	380	595	842	15
Puno.	173	370	197	380	595	842	15
A	200	370	208	380	595	842	15
nivel	211	370	232	380	595	842	15
internación	236	370	283	380	595	842	15
(Arim	63	385	89	395	595	842	15
et	91	385	98	395	595	842	15
al.,	100	385	113	395	595	842	15
2013)	114	385	139	395	595	842	15
estiman	140	385	173	395	595	842	15
trampas	174	385	208	395	595	842	15
de	209	385	219	395	595	842	15
pobreza	221	385	254	395	595	842	15
de	256	385	266	395	595	842	15
tipo	267	385	283	395	595	842	15
I	63	401	67	410	595	842	15
para	69	401	87	410	595	842	15
hogares	88	401	121	410	595	842	15
de	123	401	133	410	595	842	15
menor	134	401	161	410	595	842	15
nivel	163	401	184	410	595	842	15
educativo	185	401	226	410	595	842	15
de	228	401	238	410	595	842	15
Argentina,	239	401	283	410	595	842	15
Brasil	63	416	88	425	595	842	15
y	91	416	96	425	595	842	15
Uruguay,	99	416	137	425	595	842	15
y	140	416	145	425	595	842	15
trampas	148	416	181	425	595	842	15
de	184	416	194	425	595	842	15
pobreza	196	416	229	425	595	842	15
de	232	416	242	425	595	842	15
tipo	244	416	261	425	595	842	15
II	263	416	271	425	595	842	15
en	273	416	283	425	595	842	15
las	63	431	75	441	595	842	15
cohortes	78	431	113	441	595	842	15
más	116	431	133	441	595	842	15
jóvenes	135	431	167	441	595	842	15
y	170	431	175	441	595	842	15
de	177	431	187	441	595	842	15
menor	190	431	217	441	595	842	15
nivel	219	431	240	441	595	842	15
educativo	243	431	283	441	595	842	15
de	63	446	74	456	595	842	15
Argentina	79	446	124	456	595	842	15
y	130	446	135	456	595	842	15
Brasil.	141	446	171	456	595	842	15
Van	177	446	194	456	595	842	15
(2006),	200	446	233	456	595	842	15
encuentra	239	446	283	456	595	842	15
evidencia	63	461	104	471	595	842	15
de	106	461	116	471	595	842	15
trampa	119	461	148	471	595	842	15
de	151	461	161	471	595	842	15
pobreza	164	461	197	471	595	842	15
tipo	200	461	216	471	595	842	15
I,	219	461	225	471	595	842	15
a	228	461	232	471	595	842	15
través	235	461	260	471	595	842	15
de	263	461	273	471	595	842	15
la	276	461	283	471	595	842	15
dinámica	63	477	102	486	595	842	15
de	104	477	114	486	595	842	15
activo	116	477	142	486	595	842	15
ganado	144	477	175	486	595	842	15
vacuno	177	477	207	486	595	842	15
y	210	477	215	486	595	842	15
ovino	217	477	241	486	595	842	15
en	244	477	254	486	595	842	15
el	256	477	264	486	595	842	15
área	266	477	283	486	595	842	15
rural	63	492	83	501	595	842	15
de	85	492	95	501	595	842	15
Etiopia,	96	492	129	501	595	842	15
en	131	492	141	501	595	842	15
esta	142	492	159	501	595	842	15
línea	160	492	181	501	595	842	15
de	182	492	192	501	595	842	15
investigación.	194	492	252	501	595	842	15
Entre	311	294	334	304	595	842	15
las	337	294	349	304	595	842	15
variables	351	294	389	304	595	842	15
que	392	294	407	304	595	842	15
mayor	410	294	437	304	595	842	15
incidencia	440	294	483	304	595	842	15
tiene	486	294	506	304	595	842	15
sobre	509	294	532	304	595	842	15
la	311	309	319	319	595	842	15
pobre	323	309	347	319	595	842	15
se	352	309	360	319	595	842	15
encuentra	365	309	405	319	595	842	15
el	410	309	417	319	595	842	15
número	422	309	454	319	595	842	15
de	458	309	468	319	595	842	15
miembros	473	309	515	319	595	842	15
del	519	309	532	319	595	842	15
hogar,	311	325	337	334	595	842	15
el	342	325	350	334	595	842	15
número	355	325	387	334	595	842	15
de	391	325	401	334	595	842	15
perceptores	406	325	454	334	595	842	15
de	459	325	469	334	595	842	15
ingreso	474	325	505	334	595	842	15
en	510	325	519	334	595	842	15
el	524	325	532	334	595	842	15
hogar,	311	340	338	349	595	842	15
el	343	340	351	349	595	842	15
idioma	357	340	386	349	595	842	15
materno	392	340	427	349	595	842	15
aymara	432	340	464	349	595	842	15
y	469	340	475	349	595	842	15
quechua,	480	340	519	349	595	842	15
la	524	340	532	349	595	842	15
tenencia	311	355	346	365	595	842	15
de	349	355	359	365	595	842	15
electricidad,	361	355	413	365	595	842	15
el	416	355	423	365	595	842	15
nivel	426	355	447	365	595	842	15
de	449	355	459	365	595	842	15
educación	462	355	505	365	595	842	15
de	507	355	517	365	595	842	15
los	520	355	532	365	595	842	15
jefes	311	370	331	380	595	842	15
de	333	370	343	380	595	842	15
hogar,	346	370	372	380	595	842	15
la	374	370	382	380	595	842	15
carencia	384	370	419	380	595	842	15
en	421	370	431	380	595	842	15
la	434	370	441	380	595	842	15
vivienda	444	370	480	380	595	842	15
de	482	370	492	380	595	842	15
servicios	495	370	532	380	595	842	15
higiénicos,	311	385	357	395	595	842	15
el	362	385	370	395	595	842	15
número	375	385	407	395	595	842	15
de	412	385	422	395	595	842	15
hectáreas	427	385	466	395	595	842	15
de	471	385	481	395	595	842	15
tierra	487	385	509	395	595	842	15
y	514	385	519	395	595	842	15
el	524	385	532	395	595	842	15
número	311	401	343	410	595	842	15
de	347	401	357	410	595	842	15
parcelas.	361	401	398	410	595	842	15
Entre	402	401	425	410	595	842	15
las	429	401	440	410	595	842	15
variables	444	401	482	410	595	842	15
que	486	401	501	410	595	842	15
mayor	505	401	532	410	595	842	15
incidencia	311	416	354	425	595	842	15
tiene	357	416	377	425	595	842	15
sobre	379	416	402	425	595	842	15
la	404	416	411	425	595	842	15
pobreza	414	416	447	425	595	842	15
crónica	449	416	480	425	595	842	15
y	482	416	487	425	595	842	15
transitoria	489	416	532	425	595	842	15
se	311	431	320	441	595	842	15
encuentra	324	431	365	441	595	842	15
el	369	431	377	441	595	842	15
número	381	431	413	441	595	842	15
de	417	431	427	441	595	842	15
miembros	431	431	473	441	595	842	15
del	477	431	490	441	595	842	15
hogar,	494	431	520	441	595	842	15
el	524	431	532	441	595	842	15
número	311	446	343	456	595	842	15
de	348	446	358	456	595	842	15
perceptores	363	446	411	456	595	842	15
de	416	446	426	456	595	842	15
ingreso	431	446	462	456	595	842	15
en	466	446	476	456	595	842	15
el	481	446	489	456	595	842	15
hogar,	493	446	519	456	595	842	15
el	524	446	532	456	595	842	15
idioma	311	461	340	471	595	842	15
materno	345	461	379	471	595	842	15
aymara	384	461	415	471	595	842	15
y	419	461	424	471	595	842	15
quechua,	429	461	466	471	595	842	15
la	471	461	478	471	595	842	15
tenencia	483	461	518	471	595	842	15
de	522	461	532	471	595	842	15
electricidad,	311	477	363	486	595	842	15
el	367	477	375	486	595	842	15
nivel	379	477	400	486	595	842	15
de	405	477	415	486	595	842	15
educación	419	477	462	486	595	842	15
de	466	477	476	486	595	842	15
los	481	477	493	486	595	842	15
jefes	498	477	517	486	595	842	15
de	522	477	532	486	595	842	15
hogar,	311	492	339	501	595	842	15
la	345	492	353	501	595	842	15
carencia	359	492	396	501	595	842	15
en	402	492	412	501	595	842	15
la	418	492	426	501	595	842	15
vivienda	432	492	470	501	595	842	15
de	476	492	486	501	595	842	15
servicios	492	492	532	501	595	842	15
higiénicos,	311	507	357	517	595	842	15
el	362	507	370	517	595	842	15
número	375	507	407	517	595	842	15
de	412	507	422	517	595	842	15
hectáreas	427	507	466	517	595	842	15
de	471	507	481	517	595	842	15
tierra	487	507	509	517	595	842	15
y	514	507	519	517	595	842	15
el	524	507	532	517	595	842	15
número	311	522	343	532	595	842	15
de	348	522	357	532	595	842	15
parcelas.	362	522	399	532	595	842	15
El	403	522	412	532	595	842	15
efecto	416	522	442	532	595	842	15
de	446	522	456	532	595	842	15
estos	460	522	481	532	595	842	15
factores	486	522	519	532	595	842	15
es	523	522	532	532	595	842	15
mayor	311	537	338	547	595	842	15
sobre	343	537	365	547	595	842	15
la	370	537	378	547	595	842	15
pobreza	382	537	415	547	595	842	15
crónica	420	537	451	547	595	842	15
con	456	537	471	547	595	842	15
respecto	475	537	510	547	595	842	15
a	515	537	520	547	595	842	15
la	524	537	532	547	595	842	15
pobreza	311	553	344	562	595	842	15
reciente.	346	553	382	562	595	842	15
Musumbu	63	522	106	532	595	842	15
(2012)	110	522	138	532	595	842	15
analizó	142	522	172	532	595	842	15
trampas	176	522	209	532	595	842	15
socio-ecologicas	213	522	283	532	595	842	15
de	63	537	73	547	595	842	15
pobreza	76	537	109	547	595	842	15
relacionado	111	537	160	547	595	842	15
con	163	537	178	547	595	842	15
la	180	537	188	547	595	842	15
crianza	190	537	221	547	595	842	15
de	223	537	233	547	595	842	15
ganado	235	537	266	547	595	842	15
y	268	537	273	547	595	842	15
el	276	537	283	547	595	842	15
agotamiento	63	553	115	562	595	842	15
de	119	553	129	562	595	842	15
recursos	134	553	169	562	595	842	15
nutrientes	173	553	214	562	595	842	15
del	218	553	231	562	595	842	15
suelo	235	553	258	562	595	842	15
en	262	553	272	562	595	842	15
el	276	553	283	562	595	842	15
Africa	63	568	91	577	595	842	15
Subsahariana	96	568	154	577	595	842	15
como	159	568	183	577	595	842	15
cambios	189	568	224	577	595	842	15
de	230	568	240	577	595	842	15
régimen,	246	568	283	577	595	842	15
encontró	63	583	100	593	595	842	15
que	103	583	118	593	595	842	15
los	121	583	133	593	595	842	15
sistemas	136	583	171	593	595	842	15
de	174	583	184	593	595	842	15
agricultura	186	583	232	593	595	842	15
y	235	583	240	593	595	842	15
ganadería	243	583	283	593	595	842	15
de	63	598	73	608	595	842	15
los	79	598	92	608	595	842	15
pequeños	97	598	138	608	595	842	15
propietarios	143	598	195	608	595	842	15
evidenciaban	201	598	257	608	595	842	15
estar	263	598	283	608	595	842	15
atrapados	63	613	104	623	595	842	15
en	107	613	117	623	595	842	15
trampas	120	613	153	623	595	842	15
de	157	613	167	623	595	842	15
pobreza,	170	613	206	623	595	842	15
ya	209	613	219	623	595	842	15
que	222	613	238	623	595	842	15
no	241	613	251	623	595	842	15
podían	255	613	283	623	595	842	15
generar	63	629	95	638	595	842	15
servicios	101	629	139	638	595	842	15
de	144	629	154	638	595	842	15
los	160	629	172	638	595	842	15
ecosistemas	178	629	229	638	595	842	15
de	234	629	244	638	595	842	15
los	250	629	262	638	595	842	15
que	268	629	283	638	595	842	15
dependían	63	644	106	653	595	842	15
las	109	644	120	653	595	842	15
comunidades	123	644	178	653	595	842	15
para	180	644	198	653	595	842	15
la	200	644	208	653	595	842	15
supervivencia,	210	644	271	653	595	842	15
en	273	644	283	653	595	842	15
tal	63	659	74	669	595	842	15
sentido,	76	659	109	669	595	842	15
el	112	659	120	669	595	842	15
autor	122	659	144	669	595	842	15
planteo	146	659	177	669	595	842	15
un	180	659	190	669	595	842	15
cambio	193	659	224	669	595	842	15
estructural	227	659	271	669	595	842	15
de	274	659	283	669	595	842	15
la	63	674	71	684	595	842	15
agricultura	74	674	119	684	595	842	15
y	122	674	127	684	595	842	15
ganadería	130	674	170	684	595	842	15
con	173	674	188	684	595	842	15
la	191	674	199	684	595	842	15
ﬁnalidad	201	674	238	684	595	842	15
de	241	674	251	684	595	842	15
que	253	674	268	684	595	842	15
los	271	674	283	684	595	842	15
medios	63	689	94	699	595	842	15
de	97	689	107	699	595	842	15
subsistencia	110	689	160	699	595	842	15
sean	163	689	182	699	595	842	15
sostenibles	185	689	231	699	595	842	15
en	234	689	244	699	595	842	15
las	247	689	259	699	595	842	15
áreas	262	689	283	699	595	842	15
rurales.	63	705	95	714	595	842	15
Entre	98	705	121	714	595	842	15
las	125	705	137	714	595	842	15
propuestas	141	705	186	714	595	842	15
que	190	705	205	714	595	842	15
Musumbu	209	705	251	714	595	842	15
(2012)	255	705	283	714	595	842	15
plantea	63	720	94	729	595	842	15
para	96	720	114	729	595	842	15
salir	116	720	134	729	595	842	15
de	136	720	146	729	595	842	15
la	148	720	156	729	595	842	15
trampa	158	720	187	729	595	842	15
de	189	720	199	729	595	842	15
pobreza	201	720	234	729	595	842	15
se	236	720	245	729	595	842	15
destacan	247	720	283	729	595	842	15
las	63	735	75	745	595	842	15
inversiones	77	735	125	745	595	842	15
en	128	735	138	745	595	842	15
capital	140	735	168	745	595	842	15
humano,	171	735	207	745	595	842	15
la	210	735	217	745	595	842	15
transformación	220	735	283	745	595	842	15
de	63	750	73	760	595	842	15
los	79	750	92	760	595	842	15
agricultores	97	750	149	760	595	842	15
en	155	750	165	760	595	842	15
no	170	750	181	760	595	842	15
agricultores	187	750	238	760	595	842	15
y	244	750	249	760	595	842	15
de	255	750	265	760	595	842	15
los	271	750	283	760	595	842	15
Rev.	63	774	79	784	595	842	15
Investig.	82	774	112	784	595	842	15
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	15
2018;	158	774	182	784	595	842	15
Vol	184	774	199	784	595	842	15
20	202	774	212	784	595	842	15
Nro	215	774	231	784	595	842	15
1	234	774	239	784	595	842	15
39	252	775	262	785	595	842	15
-	265	775	268	785	595	842	15
60	271	775	281	785	595	842	15
La	311	583	322	593	595	842	15
inversión	326	583	365	593	595	842	15
en	369	583	379	593	595	842	15
capital	383	583	411	593	595	842	15
humano	415	583	449	593	595	842	15
de	452	583	462	593	595	842	15
los	466	583	478	593	595	842	15
productores	482	583	532	593	595	842	15
pecuarios	311	598	351	608	595	842	15
debe	355	598	374	608	595	842	15
ser	377	598	390	608	595	842	15
una	393	598	408	608	595	842	15
de	411	598	421	608	595	842	15
las	424	598	435	608	595	842	15
principales	438	598	484	608	595	842	15
estrategias	487	598	532	608	595	842	15
para	311	613	329	623	595	842	15
sacar	332	613	354	623	595	842	15
de	356	613	366	623	595	842	15
la	369	613	376	623	595	842	15
trampa	379	613	408	623	595	842	15
de	411	613	421	623	595	842	15
pobreza.	423	613	459	623	595	842	15
El	462	613	471	623	595	842	15
sistema	474	613	505	623	595	842	15
de	508	613	518	623	595	842	15
las	520	613	532	623	595	842	15
pequeñas	311	629	350	638	595	842	15
unidades	356	629	394	638	595	842	15
familiares	399	629	441	638	595	842	15
pecuarias	447	629	487	638	595	842	15
muestran	493	629	531	638	595	842	15
estar	311	644	331	653	595	842	15
atrapados	333	644	373	653	595	842	15
en	376	644	385	653	595	842	15
la	388	644	395	653	595	842	15
trampas	397	644	431	653	595	842	15
de	433	644	443	653	595	842	15
pobreza,	445	644	481	653	595	842	15
ya	483	644	493	653	595	842	15
que	495	644	510	653	595	842	15
dada	512	644	532	653	595	842	15
la	311	659	319	669	595	842	15
dotación	324	659	360	669	595	842	15
de	365	659	375	669	595	842	15
ganados	380	659	415	669	595	842	15
y	420	659	425	669	595	842	15
tierra	431	659	453	669	595	842	15
en	458	659	468	669	595	842	15
muy	473	659	492	669	595	842	15
pequeña	497	659	532	669	595	842	15
escala,	311	674	340	684	595	842	15
bajos	341	674	363	684	595	842	15
precios	365	674	395	684	595	842	15
de	397	674	407	684	595	842	15
los	409	674	421	684	595	842	15
derivados	422	674	463	684	595	842	15
de	465	674	475	684	595	842	15
los	476	674	489	684	595	842	15
productos	490	674	532	684	595	842	15
pecuarios,	311	689	354	699	595	842	15
la	356	689	363	699	595	842	15
baja	365	689	383	699	595	842	15
productividad	384	689	443	699	595	842	15
de	444	689	454	699	595	842	15
la	456	689	463	699	595	842	15
tierra,	465	689	490	699	595	842	15
la	492	689	499	699	595	842	15
erosión	501	689	532	699	595	842	15
del	311	705	324	714	595	842	15
suelo,	329	705	354	714	595	842	15
la	359	705	367	714	595	842	15
escasez	372	705	404	714	595	842	15
del	409	705	422	714	595	842	15
agua,	427	705	449	714	595	842	15
y	454	705	460	714	595	842	15
las	465	705	476	714	595	842	15
condiciones	482	705	532	714	595	842	15
climáticas	311	720	354	729	595	842	15
de	357	720	367	729	595	842	15
sequias	370	720	401	729	595	842	15
y	404	720	409	729	595	842	15
heladas	412	720	444	729	595	842	15
han	447	720	462	729	595	842	15
contribuido	465	720	513	729	595	842	15
a	516	720	521	729	595	842	15
la	524	720	532	729	595	842	15
pobreza	311	735	344	745	595	842	15
de	348	735	358	745	595	842	15
los	362	735	374	745	595	842	15
ganaderos	378	735	420	745	595	842	15
de	424	735	434	745	595	842	15
la	437	735	445	745	595	842	15
región	449	735	476	745	595	842	15
de	479	735	489	745	595	842	15
Puno.	493	735	517	745	595	842	15
La	521	735	532	745	595	842	15
existencia	311	750	353	760	595	842	15
de	355	750	365	760	595	842	15
trampas	368	750	401	760	595	842	15
de	403	750	413	760	595	842	15
pobreza,	415	750	451	760	595	842	15
pone	453	750	474	760	595	842	15
de	476	750	486	760	595	842	15
maniﬁesto	488	750	532	760	595	842	15
-53-	508	774	526	784	595	842	15
Rene	211	75	228	82	595	842	16
Paz	229	75	242	82	595	842	16
Paredes	243	75	270	82	595	842	16
Mamani,	272	75	298	82	595	842	16
Fortunato	302	75	332	82	595	842	16
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	16
que	63	97	79	106	595	842	16
si	82	97	89	106	595	842	16
se	93	97	102	106	595	842	16
quiere	106	97	132	106	595	842	16
avanzar	136	97	169	106	595	842	16
en	173	97	183	106	595	842	16
lograr	187	97	212	106	595	842	16
un	216	97	226	106	595	842	16
país	230	97	247	106	595	842	16
que	251	97	266	106	595	842	16
sea	270	97	283	106	595	842	16
territorialmente	63	112	129	121	595	842	16
más	133	112	150	121	595	842	16
equilibrado	155	112	202	121	595	842	16
en	207	112	217	121	595	842	16
sus	221	112	235	121	595	842	16
niveles	239	112	269	121	595	842	16
de	274	112	283	121	595	842	16
prosperidad	63	127	113	137	595	842	16
relativa	115	127	147	137	595	842	16
se	149	127	157	137	595	842	16
requiere	160	127	194	137	595	842	16
que,	196	127	214	137	595	842	16
necesariamente,	216	127	283	137	595	842	16
exista	63	142	88	152	595	842	16
una	92	142	107	152	595	842	16
acción	110	142	138	152	595	842	16
deliberada	141	142	185	152	595	842	16
del	189	142	201	152	595	842	16
gobierno	205	142	242	152	595	842	16
central	246	142	275	152	595	842	16
y	278	142	283	152	595	842	16
regional	63	157	98	167	595	842	16
para	101	157	120	167	595	842	16
estimular	123	157	162	167	595	842	16
el	166	157	174	167	595	842	16
crecimiento	177	157	227	167	595	842	16
de	231	157	240	167	595	842	16
las	244	157	256	167	595	842	16
zonas	260	157	283	167	595	842	16
más	63	173	80	182	595	842	16
rezagadas	82	173	124	182	595	842	16
de	126	173	136	182	595	842	16
la	138	173	145	182	595	842	16
región	147	173	174	182	595	842	16
de	176	173	186	182	595	842	16
Puno,	188	173	212	182	595	842	16
en	214	173	224	182	595	842	16
particular,	226	173	269	182	595	842	16
del	271	173	283	182	595	842	16
área	63	188	81	197	595	842	16
rural	87	188	106	197	595	842	16
donde	112	188	138	197	595	842	16
se	144	188	152	197	595	842	16
encuentra	158	188	199	197	595	842	16
los	205	188	217	197	595	842	16
agricultores	223	188	272	197	595	842	16
y	278	188	283	197	595	842	16
ganaderos.	63	203	109	213	595	842	16
Es	115	203	126	213	595	842	16
necesario	131	203	172	213	595	842	16
contar	177	203	204	213	595	842	16
con	209	203	225	213	595	842	16
una	230	203	246	213	595	842	16
política	251	203	283	213	595	842	16
explícita	63	218	101	228	595	842	16
de	107	218	117	228	595	842	16
desarrollo	123	218	167	228	595	842	16
regional.	173	218	212	228	595	842	16
Mediante	224	218	266	228	595	842	16
las	271	218	283	228	595	842	16
entrevistas	63	233	108	243	595	842	16
realizadas	110	233	152	243	595	842	16
y	154	233	159	243	595	842	16
otros	160	233	181	243	595	842	16
estudios,	183	233	220	243	595	842	16
sugieren	222	233	257	243	595	842	16
que	259	233	274	243	595	842	16
la	276	233	283	243	595	842	16
capacidad	63	249	105	258	595	842	16
de	110	249	120	258	595	842	16
carga	125	249	148	258	595	842	16
animal	153	249	182	258	595	842	16
por	187	249	201	258	595	842	16
hectárea	206	249	241	258	595	842	16
con	246	249	261	258	595	842	16
piso	266	249	283	258	595	842	16
forrajero	63	264	100	273	595	842	16
se	103	264	111	273	595	842	16
encuentra	114	264	155	273	595	842	16
entre	158	264	179	273	595	842	16
3	181	264	186	273	595	842	16
y	189	264	194	273	595	842	16
5,	197	264	205	273	595	842	16
dependiendo	207	264	261	273	595	842	16
de	264	264	274	273	595	842	16
la	276	264	284	273	595	842	16
raza	63	279	81	289	595	842	16
del	85	279	98	289	595	842	16
ganado.	102	279	135	289	595	842	16
Mediante	139	279	179	289	595	842	16
entrevistas	183	279	228	289	595	842	16
realizadas	233	279	275	289	595	842	16
a	279	279	283	289	595	842	16
productores	63	294	113	304	595	842	16
pecuarios,	117	294	160	304	595	842	16
se	164	294	172	304	595	842	16
encontró	176	294	213	304	595	842	16
que	217	294	232	304	595	842	16
la	236	294	244	304	595	842	16
cantidad	248	294	283	304	595	842	16
mínima	63	309	96	319	595	842	16
de	101	309	111	319	595	842	16
vacunos	117	309	152	319	595	842	16
para	157	309	176	319	595	842	16
alcanzar	181	309	217	319	595	842	16
un	222	309	233	319	595	842	16
nivel	238	309	260	319	595	842	16
vida	265	309	283	319	595	842	16
aceptable	63	325	103	334	595	842	16
es	105	325	113	334	595	842	16
de	115	325	125	334	595	842	16
6	126	325	132	334	595	842	16
vacunos.	133	325	170	334	595	842	16
RECOMENDACIONES	64	355	179	365	595	842	16
Se	63	385	74	395	595	842	16
recomienda	76	385	125	395	595	842	16
al	126	385	134	395	595	842	16
gobierno	135	385	173	395	595	842	16
central,	174	385	206	395	595	842	16
gobierno	207	385	245	395	595	842	16
regional,	246	385	283	395	595	842	16
municipales	63	401	114	410	595	842	16
provinciales	118	401	169	410	595	842	16
y	174	401	179	410	595	842	16
distritales,	183	401	226	410	595	842	16
instituciones	230	401	283	410	595	842	16
del	63	416	76	425	595	842	16
sector	82	416	107	425	595	842	16
privado	113	416	145	425	595	842	16
y	151	416	156	425	595	842	16
organismos	162	416	211	425	595	842	16
internacionales,	216	416	283	425	595	842	16
orientar	63	431	96	441	595	842	16
sus	100	431	114	441	595	842	16
intervenciones	118	431	179	441	595	842	16
a	183	431	188	441	595	842	16
través	192	431	218	441	595	842	16
de	222	431	232	441	595	842	16
la	236	431	244	441	595	842	16
políticas	248	431	283	441	595	842	16
sociales	63	446	97	456	595	842	16
en	98	446	108	456	595	842	16
el	110	446	118	456	595	842	16
ámbito	119	446	148	456	595	842	16
rural	150	446	170	456	595	842	16
de	172	446	182	456	595	842	16
la	183	446	191	456	595	842	16
región	193	446	220	456	595	842	16
de	221	446	231	456	595	842	16
Puno,	233	446	257	456	595	842	16
con	259	446	274	456	595	842	16
el	276	446	283	456	595	842	16
propósito	63	461	103	471	595	842	16
de	105	461	115	471	595	842	16
combatir	116	461	153	471	595	842	16
la	155	461	163	471	595	842	16
pobreza	164	461	197	471	595	842	16
y	199	461	204	471	595	842	16
pobreza	206	461	239	471	595	842	16
extrema.	241	461	277	471	595	842	16
Se	63	492	74	501	595	842	16
recomienda	80	492	130	501	595	842	16
a	136	492	140	501	595	842	16
los	146	492	159	501	595	842	16
hacedores	164	492	208	501	595	842	16
de	213	492	223	501	595	842	16
las	229	492	241	501	595	842	16
políticas	247	492	283	501	595	842	16
sociales	63	507	98	517	595	842	16
de	104	507	114	517	595	842	16
los	120	507	133	517	595	842	16
diferentes	139	507	182	517	595	842	16
niveles,	188	507	222	517	595	842	16
articular	228	507	265	517	595	842	16
los	271	507	283	517	595	842	16
programas	63	522	108	532	595	842	16
productivos	112	522	161	532	595	842	16
con	166	522	181	532	595	842	16
los	185	522	197	532	595	842	16
programas	202	522	246	532	595	842	16
sociales	250	522	283	532	595	842	16
con	63	537	78	547	595	842	16
la	80	537	88	547	595	842	16
ﬁnalidad	89	537	126	547	595	842	16
de	128	537	138	547	595	842	16
combatir	139	537	177	547	595	842	16
el	178	537	186	547	595	842	16
núcleo	187	537	215	547	595	842	16
de	217	537	227	547	595	842	16
pobreza	229	537	262	547	595	842	16
rural	264	537	283	547	595	842	16
que	63	553	78	562	595	842	16
se	82	553	90	562	595	842	16
localiza	93	553	126	562	595	842	16
en	129	553	139	562	595	842	16
el	142	553	150	562	595	842	16
sector	153	553	178	562	595	842	16
pecuario	181	553	217	562	595	842	16
de	220	553	230	562	595	842	16
la	233	553	241	562	595	842	16
región	244	553	270	562	595	842	16
de	273	553	283	562	595	842	16
Puno,	63	568	90	577	595	842	16
promoviendo	97	568	159	577	595	842	16
el	166	568	174	577	595	842	16
desarrollo	180	568	228	577	595	842	16
cientíﬁco-	235	568	283	577	595	842	16
tecnológico	63	583	120	593	595	842	16
con	126	583	142	593	595	842	16
el	149	583	157	593	595	842	16
propósito	163	583	209	593	595	842	16
de	215	583	226	593	595	842	16
mejorar	232	583	269	593	595	842	16
la	275	583	283	593	595	842	16
productividad	63	598	122	608	595	842	16
y	126	598	131	608	595	842	16
rentabilidad	135	598	185	608	595	842	16
del	190	598	202	608	595	842	16
sector	207	598	232	608	595	842	16
pecuario,	236	598	275	608	595	842	16
a	279	598	283	608	595	842	16
través	63	613	91	623	595	842	16
de	97	613	108	623	595	842	16
la	114	613	122	623	595	842	16
provisión	128	613	172	623	595	842	16
de	178	613	189	623	595	842	16
la	195	613	203	623	595	842	16
información,	209	613	269	623	595	842	16
la	275	613	283	623	595	842	16
capacitación,	63	629	118	638	595	842	16
y	120	629	125	638	595	842	16
la	127	629	134	638	595	842	16
asistencia	136	629	177	638	595	842	16
técnica.	178	629	211	638	595	842	16
Promover	63	659	106	669	595	842	16
la	112	659	120	669	595	842	16
gestión	126	659	158	669	595	842	16
sostenible	163	659	208	669	595	842	16
de	213	659	224	669	595	842	16
la	229	659	237	669	595	842	16
actividad	243	659	283	669	595	842	16
agropecuaria	63	674	118	684	595	842	16
en	120	674	130	684	595	842	16
términos	132	674	169	684	595	842	16
ambientales	171	674	221	684	595	842	16
y	223	674	228	684	595	842	16
económicos,	231	674	283	684	595	842	16
buscando	63	689	103	699	595	842	16
preservar	105	689	144	699	595	842	16
los	146	689	159	699	595	842	16
recursos	161	689	196	699	595	842	16
naturales.	198	689	239	699	595	842	16
Incentivar	241	689	283	699	595	842	16
a	63	705	68	714	595	842	16
los	70	705	83	714	595	842	16
productores	85	705	134	714	595	842	16
pecuarios	137	705	177	714	595	842	16
con	179	705	194	714	595	842	16
créditos	197	705	230	714	595	842	16
agrarios	232	705	266	714	595	842	16
que	268	705	283	714	595	842	16
busquen	63	720	98	729	595	842	16
invertir	102	720	132	729	595	842	16
en	136	720	146	729	595	842	16
innovación	149	720	196	729	595	842	16
y	199	720	204	729	595	842	16
tecnología	207	720	251	729	595	842	16
que	254	720	270	729	595	842	16
no	273	720	283	729	595	842	16
dañen	63	735	88	745	595	842	16
el	90	735	98	745	595	842	16
medio	99	735	125	745	595	842	16
ambiente.	127	735	168	745	595	842	16
-54-	69	774	88	784	595	842	16
REFERENCIAS	311	97	390	106	595	842	16
BIBLIOGRÁFICAS	393	97	490	106	595	842	16
Amjad,	311	117	342	127	595	842	16
A.,	344	117	356	127	595	842	16
Sial,	358	117	377	127	595	842	16
M.,	379	117	393	127	595	842	16
Hussain,	395	117	432	127	595	842	16
M.,	433	117	448	127	595	842	16
&	450	117	458	127	595	842	16
Anwar,	459	117	490	127	595	842	16
T.	491	117	500	127	595	842	16
(2009).	501	117	532	127	595	842	16
Trends	338	132	367	141	595	842	16
and	370	132	385	141	595	842	16
Determinants	388	132	445	141	595	842	16
of	448	132	457	141	595	842	16
Rural	460	132	483	141	595	842	16
Poverty:	487	132	522	141	595	842	16
A	525	132	532	141	595	842	16
Logistic	338	147	375	156	595	842	16
Regression	380	147	430	156	595	842	16
Analysis	435	147	474	156	595	842	16
of	479	147	488	156	595	842	16
Selected	494	147	532	156	595	842	16
Districts	338	162	374	171	595	842	16
of	375	162	384	171	595	842	16
Punjab.	386	162	418	171	595	842	16
The	420	162	436	171	595	842	16
Pakistan	438	162	473	171	595	842	16
Development	475	162	532	171	595	842	16
Review,	338	176	372	186	595	842	16
47(4),	374	176	399	186	595	842	16
909-923.	401	176	438	186	595	842	16
Arellano,	311	191	351	201	595	842	16
M.,	357	191	372	201	595	842	16
&	377	191	385	201	595	842	16
Bond,	391	191	417	201	595	842	16
S.	422	191	431	201	595	842	16
(1991).	436	191	467	201	595	842	16
Some	473	191	497	201	595	842	16
test	503	191	517	201	595	842	16
of	523	191	532	201	595	842	16
speciﬁcation	338	206	393	216	595	842	16
for	399	206	412	216	595	842	16
panel	417	206	441	216	595	842	16
data:	447	206	468	216	595	842	16
Monte	474	206	502	216	595	842	16
Carlo	508	206	532	216	595	842	16
evidence	338	221	378	230	595	842	16
and	384	221	400	230	595	842	16
application	405	221	456	230	595	842	16
to	462	221	470	230	595	842	16
employment	476	221	532	230	595	842	16
equations.	338	236	381	245	595	842	16
Review	382	236	415	245	595	842	16
of	416	236	425	245	595	842	16
Economic	426	236	469	245	595	842	16
Studies,	471	236	504	245	595	842	16
58(2).	506	236	531	245	595	842	16
Arim,	311	251	336	260	595	842	16
R.,	338	251	350	260	595	842	16
Brum,	352	251	379	260	595	842	16
M.,	381	251	395	260	595	842	16
Dean,	397	251	422	260	595	842	16
A.,	423	251	436	260	595	842	16
Leites,	438	251	466	260	595	842	16
M.,	468	251	483	260	595	842	16
&	485	251	493	260	595	842	16
Salas,	495	251	520	260	595	842	16
G.	522	251	532	260	595	842	16
(2013).	338	265	369	275	595	842	16
Movilidad	373	265	417	275	595	842	16
de	421	265	431	275	595	842	16
Ingreso	436	265	467	275	595	842	16
y	472	265	477	275	595	842	16
Trampas	481	265	517	275	595	842	16
de	522	265	532	275	595	842	16
Pobreza:	338	280	375	290	595	842	16
Nueva	378	280	405	290	595	842	16
Evidencia	408	280	450	290	595	842	16
para	453	280	471	290	595	842	16
los	474	280	487	290	595	842	16
Paises	490	280	516	290	595	842	16
del	519	280	532	290	595	842	16
Cono	338	295	361	305	595	842	16
Sur.	362	295	379	305	595	842	16
Estudios	381	295	417	305	595	842	16
Economicos,	418	295	473	305	595	842	16
3-38.	474	295	496	305	595	842	16
Arpi,	311	310	334	320	595	842	16
R.	340	310	350	320	595	842	16
(1996).	355	310	388	320	595	842	16
El	393	310	403	320	595	842	16
crédito	409	310	439	320	595	842	16
agropecuario	445	310	502	320	595	842	16
en	508	310	518	320	595	842	16
el	524	310	532	320	595	842	16
departamento	338	325	398	334	595	842	16
de	403	325	414	334	595	842	16
Puno,	419	325	445	334	595	842	16
1972-1992.	450	325	501	334	595	842	16
Puno:	506	325	532	334	595	842	16
EPG-UNA.	338	340	389	349	595	842	16
Azariadis,	311	355	354	364	595	842	16
C.,	356	355	368	364	595	842	16
&	370	355	379	364	595	842	16
Stachurski,	381	355	428	364	595	842	16
J.	430	355	436	364	595	842	16
(2005).	438	355	469	364	595	842	16
Poverty	471	355	504	364	595	842	16
Traps.	506	355	532	364	595	842	16
Los	338	369	354	379	595	842	16
Angeles:	355	369	392	379	595	842	16
Handbook	394	369	437	379	595	842	16
of	439	369	448	379	595	842	16
Economic	449	369	492	379	595	842	16
Growth.	493	369	528	379	595	842	16
Barrett,	311	384	347	394	595	842	16
C.	353	384	364	394	595	842	16
(2005).	370	384	404	394	595	842	16
Rural	410	384	436	394	595	842	16
poverty	442	384	478	394	595	842	16
dynamics:	484	384	532	394	595	842	16
development	338	399	392	409	595	842	16
policy	396	399	422	409	595	842	16
implications.	426	399	481	409	595	842	16
New	485	399	505	409	595	842	16
York:	508	399	532	409	595	842	16
Department	338	414	393	423	595	842	16
of	399	414	409	423	595	842	16
Applied	414	414	452	423	595	842	16
Economics	458	414	509	423	595	842	16
and	515	414	532	423	595	842	16
Management.	338	429	395	438	595	842	16
Baulch,	311	444	344	453	595	842	16
B.,	346	444	358	453	595	842	16
&	360	444	368	453	595	842	16
McCulloch,	371	444	420	453	595	842	16
N.	423	444	433	453	595	842	16
(2002).	435	444	466	453	595	842	16
Being	468	444	493	453	595	842	16
poor	495	444	514	453	595	842	16
and	517	444	532	453	595	842	16
becoming	338	458	379	468	595	842	16
poor:	384	458	406	468	595	842	16
Poverty	411	458	444	468	595	842	16
Status	449	458	474	468	595	842	16
and	479	458	494	468	595	842	16
Poverty	499	458	532	468	595	842	16
Transitions	338	473	385	483	595	842	16
in	386	473	395	483	595	842	16
Rural	396	473	419	483	595	842	16
Pakistan.	421	473	459	483	595	842	16
37(2).	461	473	486	483	595	842	16
Bebbington	311	488	360	498	595	842	16
,	364	488	367	498	595	842	16
A.,	370	488	383	498	595	842	16
Escobal,	386	488	422	498	595	842	16
J.,	426	488	435	498	595	842	16
&	439	488	447	498	595	842	16
Soloaga,	451	488	488	498	595	842	16
I.	491	488	497	498	595	842	16
(2016).	501	488	532	498	595	842	16
Tr	338	503	349	512	595	842	16
a	350	503	355	512	595	842	16
m	356	503	364	512	595	842	16
p	365	503	370	512	595	842	16
a	372	503	376	512	595	842	16
s	378	503	382	512	595	842	16
Te	388	503	400	512	595	842	16
r	401	503	405	512	595	842	16
r	406	503	409	512	595	842	16
i	410	503	413	512	595	842	16
t	415	503	418	512	595	842	16
o	419	503	424	512	595	842	16
r	425	503	429	512	595	842	16
i	430	503	433	512	595	842	16
a	434	503	439	512	595	842	16
l	440	503	443	512	595	842	16
e	444	503	449	512	595	842	16
s	450	503	454	512	595	842	16
d	461	503	466	512	595	842	16
e	467	503	472	512	595	842	16
P	479	503	484	512	595	842	16
o	486	503	491	512	595	842	16
b	492	503	497	512	595	842	16
r	499	503	502	512	595	842	16
e	503	503	508	512	595	842	16
z	509	503	514	512	595	842	16
a	515	503	520	512	595	842	16
y	527	503	532	512	595	842	16
Desigualdad	338	518	390	527	595	842	16
–Sintesis	393	518	431	527	595	842	16
de	433	518	443	527	595	842	16
Resultdos.	445	518	489	527	595	842	16
.	492	518	494	527	595	842	16
Mexico:	497	518	532	527	595	842	16
Ceey	338	533	360	542	595	842	16
Editorial.	361	533	400	542	595	842	16
Bowles,	311	547	345	557	595	842	16
S.,	347	547	358	557	595	842	16
Steven,	360	547	391	557	595	842	16
N.,	393	547	406	557	595	842	16
Hof,	407	547	426	557	595	842	16
D.,	428	547	441	557	595	842	16
&	443	547	451	557	595	842	16
Hof,	453	547	471	557	595	842	16
K.	473	547	483	557	595	842	16
(December	485	547	532	557	595	842	16
de	338	562	348	572	595	842	16
2006).	350	562	378	572	595	842	16
Poverty	380	562	413	572	595	842	16
Traps.	415	562	442	572	595	842	16
Journal	444	562	475	572	595	842	16
of	478	562	486	572	595	842	16
Economic	489	562	532	572	595	842	16
Literature,	338	577	382	587	595	842	16
44(4),	384	577	409	587	595	842	16
1054-1056.	410	577	459	587	595	842	16
Carter,	311	592	339	601	595	842	16
M.,	342	592	356	601	595	842	16
&	359	592	367	601	595	842	16
May,	370	592	391	601	595	842	16
J.	394	592	400	601	595	842	16
(1999).	403	592	433	601	595	842	16
Poverty,	436	592	470	601	595	842	16
livelihood	473	592	514	601	595	842	16
and	517	592	532	601	595	842	16
class	338	607	358	616	595	842	16
in	360	607	368	616	595	842	16
rural	370	607	389	616	595	842	16
South	391	607	415	616	595	842	16
Africa.	416	607	445	616	595	842	16
World	447	607	472	616	595	842	16
Development.	474	607	532	616	595	842	16
World	338	622	363	631	595	842	16
Development,	365	622	422	631	595	842	16
27(7),	424	622	448	631	595	842	16
1-20.	450	622	471	631	595	842	16
Casanova,	311	636	358	646	595	842	16
L.	364	636	374	646	595	842	16
(2007).	379	636	413	646	595	842	16
Trampas	418	636	457	646	595	842	16
de	463	636	474	646	595	842	16
pobreza	480	636	516	646	595	842	16
en	521	636	532	646	595	842	16
Argentina.	338	651	382	661	595	842	16
Evidencia	386	651	428	661	595	842	16
empírica	432	651	469	661	595	842	16
a	473	651	477	661	595	842	16
partir	481	651	504	661	595	842	16
de	508	651	517	661	595	842	16
un	521	651	532	661	595	842	16
pseudo	338	666	368	676	595	842	16
panel	370	666	392	676	595	842	16
(Tesis	394	666	419	676	595	842	16
de	421	666	431	676	595	842	16
Maestría	433	666	469	676	595	842	16
en	471	666	481	676	595	842	16
Economía).	483	666	532	676	595	842	16
Argentina:	338	681	383	691	595	842	16
Facultad	387	681	423	691	595	842	16
de	427	681	436	691	595	842	16
Ciencias	440	681	477	691	595	842	16
Económicas	480	681	532	691	595	842	16
de	338	696	348	705	595	842	16
la	349	696	357	705	595	842	16
Universidad	359	696	410	705	595	842	16
Nacional	411	696	449	705	595	842	16
de	451	696	461	705	595	842	16
La	462	696	473	705	595	842	16
Plata.	475	696	499	705	595	842	16
Castro,	311	711	342	720	595	842	16
E.	347	711	356	720	595	842	16
(2001).	362	711	393	720	595	842	16
Las	398	711	413	720	595	842	16
Cooperativas	419	711	475	720	595	842	16
Agrarias	480	711	516	720	595	842	16
de	522	711	532	720	595	842	16
Producción:	338	725	389	735	595	842	16
Su	392	725	403	735	595	842	16
origen	406	725	433	735	595	842	16
y	436	725	441	735	595	842	16
desarticulación	444	725	508	735	595	842	16
en	511	725	521	735	595	842	16
el	524	725	532	735	595	842	16
Perú.	338	740	362	750	595	842	16
Cusco:	368	740	399	750	595	842	16
Universidad	405	740	462	750	595	842	16
Nacional	468	740	509	750	595	842	16
San	515	740	532	750	595	842	16
Antonio	338	755	372	765	595	842	16
de	374	755	384	765	595	842	16
Abad	385	755	408	765	595	842	16
Cusco.	409	755	438	765	595	842	16
Rev.	314	774	330	784	595	842	16
Investig.	333	774	363	784	595	842	16
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	16
2018;	409	774	432	784	595	842	16
Vol	435	774	450	784	595	842	16
20	452	774	463	784	595	842	16
Nro	466	774	482	784	595	842	16
1	485	774	490	784	595	842	16
39	503	775	513	785	595	842	16
-60	516	775	529	785	595	842	16
El	211	75	217	81	595	842	17
rol	219	75	227	81	595	842	17
de	229	75	237	81	595	842	17
la	239	75	244	81	595	842	17
ganada	246	75	270	81	595	842	17
y	272	75	275	81	595	842	17
la	277	75	282	81	595	842	17
pobreza	284	75	310	81	595	842	17
en	312	75	319	81	595	842	17
el	321	75	327	81	595	842	17
área	329	75	343	81	595	842	17
rural	345	75	359	81	595	842	17
de	361	75	368	81	595	842	17
Puno	370	75	387	81	595	842	17
Castro,	63	97	94	106	595	842	17
E.	99	97	108	106	595	842	17
(2001).	114	97	145	106	595	842	17
Las	150	97	165	106	595	842	17
Cooperativas	171	97	227	106	595	842	17
Agrarias	232	97	268	106	595	842	17
de	273	97	283	106	595	842	17
Producción:	90	111	141	121	595	842	17
Su	144	111	155	121	595	842	17
origen	158	111	185	121	595	842	17
y	188	111	193	121	595	842	17
desarticulación	196	111	260	121	595	842	17
en	263	111	273	121	595	842	17
el	276	111	283	121	595	842	17
Perú.	90	126	112	136	595	842	17
Tesis.	114	126	139	136	595	842	17
Cusco:	141	126	170	136	595	842	17
Universidad	173	126	224	136	595	842	17
Nacional	227	126	265	136	595	842	17
San	268	126	283	136	595	842	17
Antonio	90	141	125	151	595	842	17
de	126	141	136	151	595	842	17
Abad	137	141	160	151	595	842	17
Cusco.	161	141	190	151	595	842	17
Ccama,	63	156	95	166	595	842	17
F.	98	156	105	166	595	842	17
(1991).	108	156	138	166	595	842	17
La	141	156	152	166	595	842	17
Estructura	154	156	198	166	595	842	17
y	200	156	205	166	595	842	17
la	208	156	215	166	595	842	17
Evolución	218	156	261	166	595	842	17
de	263	156	273	166	595	842	17
la	276	156	283	166	595	842	17
Producción	90	171	138	180	595	842	17
Agropecuaria	141	171	198	180	595	842	17
en	202	171	212	180	595	842	17
el	215	171	223	180	595	842	17
departamento	226	171	283	180	595	842	17
de	90	186	100	195	595	842	17
Puno,	102	186	126	195	595	842	17
1970-1988.	127	186	176	195	595	842	17
Puno:	177	186	202	195	595	842	17
INIAA-PISA.	203	186	265	195	595	842	17
Chaloux,	63	200	102	210	595	842	17
D.	107	200	118	210	595	842	17
(2017).	123	200	154	210	595	842	17
Growth	160	200	192	210	595	842	17
and	198	200	213	210	595	842	17
Poverty	218	200	251	210	595	842	17
Traps:	257	200	283	210	595	842	17
Examples	90	215	134	225	595	842	17
from	140	215	161	225	595	842	17
literature.	167	215	210	225	595	842	17
Department	216	215	269	225	595	842	17
of	274	215	283	225	595	842	17
Applied	90	230	124	240	595	842	17
and	127	230	142	240	595	842	17
Resource	145	230	184	240	595	842	17
Economics.	187	230	236	240	595	842	17
University	239	230	283	240	595	842	17
of	90	245	99	255	595	842	17
Connecticut	100	245	151	255	595	842	17
-	153	245	156	255	595	842	17
Storrs.	158	245	186	255	595	842	17
Deaton,	63	260	96	269	595	842	17
A.	99	260	109	269	595	842	17
(1985).	113	260	143	269	595	842	17
Panel	147	260	170	269	595	842	17
Data	174	260	193	269	595	842	17
from	197	260	217	269	595	842	17
Time	220	260	242	269	595	842	17
Series	246	260	271	269	595	842	17
of	275	260	283	269	595	842	17
Cross	90	275	114	284	595	842	17
Sections.	116	275	154	284	595	842	17
Journal	156	275	187	284	595	842	17
of	188	275	197	284	595	842	17
Econometrics,	199	275	259	284	595	842	17
30(1-	261	275	283	284	595	842	17
2),	90	290	101	299	595	842	17
109-126.	103	290	141	299	595	842	17
Easterly,	63	304	100	314	595	842	17
W.	105	304	116	314	595	842	17
(june	122	304	143	314	595	842	17
de	149	304	159	314	595	842	17
2009).	164	304	191	314	595	842	17
Can	197	304	214	314	595	842	17
the	219	304	232	314	595	842	17
West	237	304	258	314	595	842	17
Save	263	304	283	314	595	842	17
Africa?	90	319	124	329	595	842	17
Journal	130	319	163	329	595	842	17
of	169	319	178	329	595	842	17
Economic	184	319	230	329	595	842	17
Literature,	235	319	283	329	595	842	17
American	90	334	131	344	595	842	17
Economic	135	334	177	344	595	842	17
Association,	180	334	232	344	595	842	17
47(2),	236	334	261	344	595	842	17
373-	264	334	283	344	595	842	17
447.	90	349	111	358	595	842	17
Obtenido	117	349	161	358	595	842	17
de	167	349	178	358	595	842	17
Nacional	184	349	227	358	595	842	17
Bureau	234	349	268	358	595	842	17
of	274	349	283	358	595	842	17
E	90	364	96	373	595	842	17
c	102	364	106	373	595	842	17
o	111	364	117	373	595	842	17
n	122	364	127	373	595	842	17
o	132	364	137	373	595	842	17
m	142	364	150	373	595	842	17
i	155	364	158	373	595	842	17
c	163	364	168	373	595	842	17
R	201	364	208	373	595	842	17
e	214	364	218	373	595	842	17
s	223	364	227	373	595	842	17
e	232	364	237	373	595	842	17
a	242	364	247	373	595	842	17
r	252	364	255	373	595	842	17
c	260	364	265	373	595	842	17
h	270	364	275	373	595	842	17
:	280	364	283	373	595	842	17
h	90	379	95	388	595	842	17
t	97	379	100	388	595	842	17
t	101	379	104	388	595	842	17
p	105	379	110	388	595	842	17
:	112	379	115	388	595	842	17
/	116	379	119	388	595	842	17
/	120	379	123	388	595	842	17
w	124	379	132	388	595	842	17
w	133	379	141	388	595	842	17
w.	142	379	153	388	595	842	17
n	154	379	160	388	595	842	17
b	161	379	166	388	595	842	17
e	167	379	172	388	595	842	17
r.	173	379	180	388	595	842	17
o	182	379	187	388	595	842	17
r	188	379	192	388	595	842	17
g	193	379	198	388	595	842	17
/	199	379	202	388	595	842	17
p	204	379	209	388	595	842	17
a	210	379	215	388	595	842	17
p	216	379	221	388	595	842	17
e	223	379	227	388	595	842	17
r	229	379	232	388	595	842	17
s	233	379	237	388	595	842	17
/	239	379	242	388	595	842	17
w	243	379	251	388	595	842	17
1	252	379	257	388	595	842	17
4	258	379	264	388	595	842	17
3	265	379	270	388	595	842	17
6	272	379	277	388	595	842	17
3	278	379	283	388	595	842	17
NATIONAL	90	393	147	403	595	842	17
BUREAU	152	393	198	403	595	842	17
OF	204	393	218	403	595	842	17
ECONOMIC	224	393	283	403	595	842	17
RESEARCH	90	408	148	418	595	842	17
Ellis,	63	423	85	433	595	842	17
F.	90	423	98	433	595	842	17
(2001).	103	423	133	433	595	842	17
Rural	138	423	161	433	595	842	17
livelihood	166	423	209	433	595	842	17
and	214	423	229	433	595	842	17
diversity	234	423	270	433	595	842	17
in	275	423	283	433	595	842	17
developing	90	438	137	447	595	842	17
countries.	142	438	183	447	595	842	17
Oxford:	188	438	221	447	595	842	17
Oxford	226	438	256	447	595	842	17
Press	261	438	283	447	595	842	17
University.	90	453	136	462	595	842	17
Escobal,	63	468	98	477	595	842	17
J.,	102	468	111	477	595	842	17
Saavedra,	115	468	155	477	595	842	17
J.,	160	468	169	477	595	842	17
&	173	468	181	477	595	842	17
Torero,	185	468	214	477	595	842	17
M.	218	468	230	477	595	842	17
(1998).	234	468	264	477	595	842	17
Los	268	468	284	477	595	842	17
activos	90	482	119	492	595	842	17
de	120	482	130	492	595	842	17
los	131	482	143	492	595	842	17
pobres	145	482	172	492	595	842	17
en	173	482	183	492	595	842	17
el	184	482	192	492	595	842	17
Perú.	193	482	215	492	595	842	17
Lima:	216	482	240	492	595	842	17
GRADE.	242	482	282	492	595	842	17
Fairﬁeld,	63	497	102	507	595	842	17
T.	104	497	112	507	595	842	17
(2006).	115	497	146	507	595	842	17
The	148	497	164	507	595	842	17
Politics	167	497	198	507	595	842	17
of	201	497	210	507	595	842	17
Livestock	212	497	254	507	595	842	17
Sector	256	497	283	507	595	842	17
Policy	90	512	117	522	595	842	17
and	119	512	134	522	595	842	17
the	137	512	150	522	595	842	17
Rural	152	512	175	522	595	842	17
Poor	178	512	198	522	595	842	17
in	200	512	208	522	595	842	17
Peru.	211	512	232	522	595	842	17
Roma:	235	512	263	522	595	842	17
Pro-	265	512	283	522	595	842	17
Poor	90	527	110	536	595	842	17
Livestock	111	527	153	536	595	842	17
Policies	154	527	188	536	595	842	17
Iniciative.	189	527	232	536	595	842	17
Feres,	63	542	89	551	595	842	17
J.,	92	542	102	551	595	842	17
&	106	542	114	551	595	842	17
Mancero,	118	542	157	551	595	842	17
X.	161	542	171	551	595	842	17
(2001).	175	542	206	551	595	842	17
El	210	542	219	551	595	842	17
método	223	542	254	551	595	842	17
de	258	542	268	551	595	842	17
las	272	542	283	551	595	842	17
necesidades	90	557	140	566	595	842	17
básicas	143	557	173	566	595	842	17
insatisfechas	176	557	230	566	595	842	17
(NBI)	233	557	259	566	595	842	17
y	262	557	267	566	595	842	17
sus	270	557	283	566	595	842	17
aplicaciones	90	571	144	581	595	842	17
en	149	571	159	581	595	842	17
América	164	571	201	581	595	842	17
Latina.	207	571	237	581	595	842	17
Santiago,	243	571	283	581	595	842	17
Chile:	90	586	116	596	595	842	17
CEPAL.	117	586	154	596	595	842	17
Foster,	63	601	92	611	595	842	17
J.,	93	601	103	611	595	842	17
Greer,	104	601	130	611	595	842	17
J.,	132	601	141	611	595	842	17
&	143	601	151	611	595	842	17
Thorbecke,	153	601	200	611	595	842	17
E.	202	601	211	611	595	842	17
(1984).	212	601	243	611	595	842	17
A	244	601	252	611	595	842	17
class	253	601	273	611	595	842	17
of	275	601	283	611	595	842	17
decomposable	90	616	170	626	595	842	17
poverty	177	616	220	626	595	842	17
measures.	227	616	283	626	595	842	17
Econometrica,	90	631	151	640	595	842	17
52(3),	153	631	178	640	595	842	17
761-66.	179	631	212	640	595	842	17
Galvis,	63	646	93	655	595	842	17
L.,	98	646	110	655	595	842	17
&	115	646	123	655	595	842	17
Meisel,	128	646	160	655	595	842	17
A.	164	646	174	655	595	842	17
(2012).	179	646	210	655	595	842	17
Convergencia	215	646	273	655	595	842	17
y	278	646	283	655	595	842	17
trampas	90	661	123	670	595	842	17
espaciales	127	661	170	670	595	842	17
de	174	661	184	670	595	842	17
pobreza	188	661	221	670	595	842	17
en	225	661	235	670	595	842	17
Colombia:	239	661	283	670	595	842	17
Evidencia	90	675	135	685	595	842	17
reciente.	141	675	179	685	595	842	17
Cartagena	185	675	231	685	595	842	17
de	237	675	247	685	595	842	17
Indias:	253	675	283	685	595	842	17
Centro	90	690	119	700	595	842	17
de	120	690	130	700	595	842	17
Estudios	132	690	168	700	595	842	17
Economicos	169	690	221	700	595	842	17
Regionales.	223	690	272	700	595	842	17
Grootaert,	63	705	106	715	595	842	17
C.,	110	705	122	715	595	842	17
Kanbu,	126	705	157	715	595	842	17
R.,	161	705	173	715	595	842	17
&	177	705	186	715	595	842	17
Oh,	190	705	205	715	595	842	17
G.-t.	209	705	228	715	595	842	17
(1997).	232	705	263	715	595	842	17
The	267	705	283	715	595	842	17
dynamic	90	720	128	729	595	842	17
of	134	720	143	729	595	842	17
welfare	148	720	181	729	595	842	17
gains	187	720	211	729	595	842	17
and	216	720	232	729	595	842	17
losses:	238	720	267	729	595	842	17
an	273	720	283	729	595	842	17
African	90	735	122	744	595	842	17
case	127	735	145	744	595	842	17
study.	149	735	174	744	595	842	17
Journal	178	735	209	744	595	842	17
of	214	735	222	744	595	842	17
Development	227	735	283	744	595	842	17
Studies,	90	750	124	759	595	842	17
33(5),	125	750	151	759	595	842	17
635-67.	152	750	184	759	595	842	17
Rev.	63	774	79	784	595	842	17
Investig.	82	774	112	784	595	842	17
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	17
2018;	158	774	182	784	595	842	17
Vol	184	774	199	784	595	842	17
20	202	774	212	784	595	842	17
Nro	215	774	231	784	595	842	17
1	234	774	239	784	595	842	17
39	252	775	262	785	595	842	17
-	265	775	268	785	595	842	17
60	271	775	281	785	595	842	17
Hasan,	311	97	340	106	595	842	17
M.	343	97	355	106	595	842	17
(2001).	358	97	389	106	595	842	17
La	392	97	403	106	595	842	17
pobreza	406	97	439	106	595	842	17
rural	442	97	462	106	595	842	17
en	465	97	475	106	595	842	17
los	478	97	490	106	595	842	17
países	493	97	519	106	595	842	17
en	522	97	532	106	595	842	17
desarrollo.	338	111	383	121	595	842	17
Su	385	111	396	121	595	842	17
relación	399	111	433	121	595	842	17
con	436	111	451	121	595	842	17
la	454	111	461	121	595	842	17
política	464	111	496	121	595	842	17
pública.	498	111	532	121	595	842	17
Washington:	338	126	391	136	595	842	17
Fondo	392	126	419	136	595	842	17
Monetario	421	126	465	136	595	842	17
Internacional.	466	126	524	136	595	842	17
McKay,	311	141	345	151	595	842	17
A.,	348	141	361	151	595	842	17
&	365	141	373	151	595	842	17
Perge,	377	141	403	151	595	842	17
E.	407	141	416	151	595	842	17
(2010).	420	141	450	151	595	842	17
How	454	141	474	151	595	842	17
strong	478	141	504	151	595	842	17
is	508	141	515	151	595	842	17
the	519	141	532	151	595	842	17
evidence	338	156	375	166	595	842	17
for	378	156	390	166	595	842	17
the	393	156	406	166	595	842	17
existence	409	156	448	166	595	842	17
of	451	156	460	166	595	842	17
poverty	463	156	495	166	595	842	17
traps?	497	156	523	166	595	842	17
A	525	156	532	166	595	842	17
multi	338	171	360	180	595	842	17
country	362	171	394	180	595	842	17
assessment.	395	171	445	180	595	842	17
University	446	171	491	180	595	842	17
of	492	171	501	180	595	842	17
Sussex	502	171	532	180	595	842	17
Monge,	311	186	344	195	595	842	17
A.,	345	186	358	195	595	842	17
&	361	186	369	195	595	842	17
Grey,	371	186	394	195	595	842	17
L.	397	186	406	195	595	842	17
(2017).	408	186	439	195	595	842	17
Balance	441	186	475	195	595	842	17
de	477	186	487	195	595	842	17
la	490	186	497	195	595	842	17
Política	500	186	532	195	595	842	17
Social	338	200	364	210	595	842	17
en	367	200	377	210	595	842	17
el	380	200	388	210	595	842	17
periodo	391	200	423	210	595	842	17
2011-2016.	426	200	473	210	595	842	17
Retos	476	200	500	210	595	842	17
para	503	200	521	210	595	842	17
el	524	200	532	210	595	842	17
eriodo	338	215	368	225	595	842	17
2016-2021.	374	215	428	225	595	842	17
Lima:	434	215	461	225	595	842	17
Consorcio	467	215	515	225	595	842	17
de	521	215	532	225	595	842	17
Investigación	338	230	395	240	595	842	17
Económica	396	230	443	240	595	842	17
y	445	230	450	240	595	842	17
Social,	452	230	481	240	595	842	17
CIES.	482	230	509	240	595	842	17
Musumbu.,	311	245	359	255	595	842	17
J.	364	245	370	255	595	842	17
(2012).	375	245	405	255	595	842	17
A	409	245	417	255	595	842	17
Regime	421	245	453	255	595	842	17
Shift	458	245	478	255	595	842	17
Analysis	482	245	519	255	595	842	17
of	523	245	532	255	595	842	17
Poverty	338	260	372	269	595	842	17
Traps	377	260	402	269	595	842	17
in	407	260	416	269	595	842	17
the	421	260	435	269	595	842	17
Sub-Saharan	440	260	496	269	595	842	17
Africa.	501	260	532	269	595	842	17
Stockholm:	338	275	386	284	595	842	17
UPPSALA	388	275	437	284	595	842	17
UNIVERSITET.	438	275	512	284	595	842	17
Pasquier-Doumer,	311	290	387	299	595	842	17
L.,	391	290	403	299	595	842	17
&	407	290	415	299	595	842	17
Risso	419	290	443	299	595	842	17
Brandon,	447	290	485	299	595	842	17
F.	490	290	497	299	595	842	17
(2015).	501	290	532	299	595	842	17
Laure	338	304	363	314	595	842	17
Pasquier-Doumer	368	304	443	314	595	842	17
and	449	304	464	314	595	842	17
Fiorella	470	304	503	314	595	842	17
Risso	508	304	532	314	595	842	17
Brandon	338	319	374	329	595	842	17
(2015).	376	319	407	329	595	842	17
Aspiration	409	319	453	329	595	842	17
Failure:	455	319	488	329	595	842	17
A	490	319	497	329	595	842	17
Poverty	499	319	532	329	595	842	17
Trap	338	334	357	344	595	842	17
for	359	334	372	344	595	842	17
Indigeneous	374	334	425	344	595	842	17
Children	427	334	464	344	595	842	17
in	466	334	474	344	595	842	17
Peru?	476	334	500	344	595	842	17
.	501	334	504	344	595	842	17
World	506	334	532	344	595	842	17
Development	338	349	395	358	595	842	17
72,	396	349	409	358	595	842	17
208-223.	411	349	448	358	595	842	17
Pica-Ciamarra,	311	364	375	373	595	842	17
U.	381	364	391	373	595	842	17
(2005).	397	364	427	373	595	842	17
Livestock	433	364	474	373	595	842	17
Policies	480	364	514	373	595	842	17
for	519	364	532	373	595	842	17
Poverty	338	379	372	388	595	842	17
Alleviation:	377	379	430	388	595	842	17
Theory	435	379	467	388	595	842	17
and	472	379	488	388	595	842	17
Practical	493	379	532	388	595	842	17
Evidence	338	393	377	403	595	842	17
from	379	393	399	403	595	842	17
Africa,	401	393	430	403	595	842	17
Asia	431	393	451	403	595	842	17
and	453	393	468	403	595	842	17
Latin	470	393	492	403	595	842	17
America.	493	393	532	403	595	842	17
Prop-poor	338	408	381	418	595	842	17
Livestock	382	408	424	418	595	842	17
Policy	425	408	452	418	595	842	17
Iniciative.	454	408	496	418	595	842	17
Quispe,	311	423	344	433	595	842	17
E.	346	423	355	433	595	842	17
R.	358	423	368	433	595	842	17
(2009).	371	423	401	433	595	842	17
Producción	404	423	452	433	595	842	17
de	455	423	465	433	595	842	17
ﬁbra	468	423	487	433	595	842	17
de	490	423	500	433	595	842	17
alpaca,	502	423	532	433	595	842	17
llama,	338	438	364	447	595	842	17
vicuña	367	438	395	447	595	842	17
y	397	438	403	447	595	842	17
guanaco	405	438	440	447	595	842	17
en	443	438	453	447	595	842	17
Sudamérica.	456	438	508	447	595	842	17
(F.	511	438	522	447	595	842	17
a.	525	438	532	447	595	842	17
Nations,	338	453	376	462	595	842	17
Ed.)	382	453	401	462	595	842	17
Animal	406	453	439	462	595	842	17
Genetic	445	453	480	462	595	842	17
Resources	486	453	532	462	595	842	17
Information,	338	468	391	477	595	842	17
1-14.	392	468	414	477	595	842	17
Rivera,	311	482	342	492	595	842	17
I.	346	482	352	492	595	842	17
(2012).	355	482	386	492	595	842	17
Microeconomía	390	482	456	492	595	842	17
de	460	482	470	492	595	842	17
la	473	482	481	492	595	842	17
pobreza:	484	482	521	492	595	842	17
el	524	482	532	492	595	842	17
caso	338	497	357	507	595	842	17
del	358	497	371	507	595	842	17
Perú.	373	497	394	507	595	842	17
Economía,	396	497	441	507	595	842	17
XXXV(69),	443	497	495	507	595	842	17
9-52.	496	497	518	507	595	842	17
Sachs,	311	512	338	522	595	842	17
J.	344	512	351	522	595	842	17
(2005).	356	512	387	522	595	842	17
The	392	512	408	522	595	842	17
end	414	512	429	522	595	842	17
of	434	512	443	522	595	842	17
poverty:	449	512	484	522	595	842	17
Economic	489	512	532	522	595	842	17
Posibilities	338	527	385	536	595	842	17
Four	387	527	407	536	595	842	17
Our	409	527	426	536	595	842	17
Times.	428	527	457	536	595	842	17
New	459	527	479	536	595	842	17
York,	481	527	504	536	595	842	17
USA:	507	527	532	536	595	842	17
The	338	542	354	551	595	842	17
Penguin	356	542	390	551	595	842	17
PRESS.	392	542	427	551	595	842	17
Sahagún,	311	557	350	566	595	842	17
R.	352	557	361	566	595	842	17
(2016).	363	557	394	566	595	842	17
Construcción	395	557	451	566	595	842	17
y	453	557	458	566	595	842	17
uso	460	557	475	566	595	842	17
de	476	557	486	566	595	842	17
un	488	557	499	566	595	842	17
modelo	500	557	532	566	595	842	17
de	338	571	348	581	595	842	17
pseudo-panel	354	571	410	581	595	842	17
aplicado	416	571	452	581	595	842	17
al	458	571	465	581	595	842	17
análisis	471	571	503	581	595	842	17
de	509	571	519	581	595	842	17
la	524	571	532	581	595	842	17
propiedad	338	586	380	596	595	842	17
y	383	586	388	596	595	842	17
número	392	586	424	596	595	842	17
de	427	586	437	596	595	842	17
autos	440	586	462	596	595	842	17
por	465	586	479	596	595	842	17
parte	482	586	503	596	595	842	17
de	506	586	516	596	595	842	17
los	520	586	532	596	595	842	17
hogares	338	601	371	611	595	842	17
en	377	601	387	611	595	842	17
México.	393	601	428	611	595	842	17
Gaceta	434	601	464	611	595	842	17
de	470	601	480	611	595	842	17
Economía,	485	601	532	611	595	842	17
I(215-233),	338	616	386	626	595	842	17
215-233.	388	616	425	626	595	842	17
Sánchez,	311	631	349	640	595	842	17
J.	350	631	357	640	595	842	17
(2009).	359	631	389	640	595	842	17
¿Si	391	631	404	640	595	842	17
es	406	631	415	640	595	842	17
tan	416	631	429	640	595	842	17
fácil	431	631	449	640	595	842	17
salir	451	631	469	640	595	842	17
de	471	631	480	640	595	842	17
la	482	631	490	640	595	842	17
trampa	491	631	520	640	595	842	17
de	522	631	532	640	595	842	17
la	338	646	347	655	595	842	17
pobreza?	354	646	403	655	595	842	17
.	410	646	413	655	595	842	17
Perﬁl	420	646	449	655	595	842	17
de	456	646	468	655	595	842	17
Coyuntura	475	646	532	655	595	842	17
Económica(13),	338	661	405	670	595	842	17
205-00.	407	661	439	670	595	842	17
Sharif,	311	675	340	685	595	842	17
I.,	342	675	351	685	595	842	17
Malik,	354	675	382	685	595	842	17
S.,	385	675	396	685	595	842	17
&	399	675	407	685	595	842	17
Ul,	410	675	423	685	595	842	17
A.	425	675	435	685	595	842	17
(2009).	438	675	469	685	595	842	17
The	472	675	488	685	595	842	17
Impact	491	675	520	685	595	842	17
of	523	675	532	685	595	842	17
Socioeconomic	338	690	403	700	595	842	17
and	405	690	420	700	595	842	17
Demographic	422	690	479	700	595	842	17
Variables	480	690	519	700	595	842	17
on	521	690	532	700	595	842	17
Poverty:	338	705	374	715	595	842	17
A	376	705	384	715	595	842	17
Village	386	705	416	715	595	842	17
Study.	419	705	446	715	595	842	17
The	449	705	465	715	595	842	17
Lahore	468	705	498	715	595	842	17
Journal	501	705	532	715	595	842	17
of	338	720	347	729	595	842	17
Economics,	348	720	398	729	595	842	17
39-68.	399	720	426	729	595	842	17
Tapia,	311	735	337	744	595	842	17
M.	341	735	353	744	595	842	17
(2007).	358	735	388	744	595	842	17
Posibilidades	392	735	448	744	595	842	17
para	453	735	471	744	595	842	17
un	475	735	486	744	595	842	17
desarrollo	490	735	532	744	595	842	17
sustentable.	338	750	387	759	595	842	17
La	389	750	400	759	595	842	17
Agro	401	750	422	759	595	842	17
biodiversidad	424	750	481	759	595	842	17
Andina.	482	750	516	759	595	842	17
-55-	508	774	526	784	595	842	17
Rene	211	75	228	82	595	842	18
Paz	229	75	242	82	595	842	18
Paredes	243	75	270	82	595	842	18
Mamani,	272	75	298	82	595	842	18
Fortunato	302	75	332	82	595	842	18
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	18
IV.ANEXOS	268	95	327	105	595	842	18
Anexo	155	110	183	120	595	842	18
1:	186	110	194	120	595	842	18
Ranking	196	110	232	120	595	842	18
de	235	110	245	120	595	842	18
cantidad	247	110	283	120	595	842	18
de	285	110	295	120	595	842	18
unidades	298	110	335	120	595	842	18
de	338	110	348	120	595	842	18
ganado	350	110	381	120	595	842	18
según	383	110	408	120	595	842	18
distrito	410	110	440	120	595	842	18
Fuente:	106	754	136	763	595	842	18
CENAGRO.	139	754	192	763	595	842	18
Elaboración:	195	754	246	763	595	842	18
propia	248	754	274	763	595	842	18
-56-	69	774	88	784	595	842	18
Rev.	314	774	330	784	595	842	18
Investig.	333	774	363	784	595	842	18
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	18
2018;	409	774	432	784	595	842	18
Vol	435	774	450	784	595	842	18
20	452	774	463	784	595	842	18
Nro	466	774	482	784	595	842	18
1	485	774	490	784	595	842	18
39	503	775	513	785	595	842	18
-	516	775	519	785	595	842	18
60	521	775	532	785	595	842	18
El	211	75	217	81	595	842	19
rol	219	75	227	81	595	842	19
de	229	75	237	81	595	842	19
la	239	75	244	81	595	842	19
ganada	246	75	270	81	595	842	19
y	272	75	275	81	595	842	19
la	277	75	282	81	595	842	19
pobreza	284	75	310	81	595	842	19
en	312	75	319	81	595	842	19
el	321	75	327	81	595	842	19
área	329	75	343	81	595	842	19
rural	345	75	359	81	595	842	19
de	361	75	368	81	595	842	19
Puno	370	75	387	81	595	842	19
Anexo	63	97	91	106	595	842	19
2:	94	97	102	106	595	842	19
Figura	105	97	132	106	595	842	19
para	135	97	153	106	595	842	19
ver	156	97	169	106	595	842	19
la	172	97	179	106	595	842	19
existencia	182	97	224	106	595	842	19
de	226	97	236	106	595	842	19
trampa	239	97	268	106	595	842	19
de	271	97	281	106	595	842	19
pobreza	283	97	316	106	595	842	19
tipo	319	97	335	106	595	842	19
I	338	97	342	106	595	842	19
en	344	97	354	106	595	842	19
la	357	97	364	106	595	842	19
región	367	97	394	106	595	842	19
Puno	396	97	418	106	595	842	19
Anexo	63	406	91	416	595	842	19
3:	94	406	102	416	595	842	19
Contraste	105	406	145	416	595	842	19
de	148	406	158	416	595	842	19
la	160	406	168	416	595	842	19
existencia	170	406	212	416	595	842	19
de	215	406	225	416	595	842	19
trampa	228	406	257	416	595	842	19
de	259	406	269	416	595	842	19
pobreza	272	406	305	416	595	842	19
tipo	308	406	324	416	595	842	19
en	327	406	337	416	595	842	19
el	339	406	347	416	595	842	19
área	349	406	367	416	595	842	19
rural	370	406	389	416	595	842	19
de	392	406	402	416	595	842	19
la	405	406	412	416	595	842	19
región	415	406	442	416	595	842	19
Puno	444	406	466	416	595	842	19
Rev.	63	774	79	784	595	842	19
Investig.	82	774	112	784	595	842	19
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	19
2018;	158	774	182	784	595	842	19
Vol	184	774	199	784	595	842	19
20	202	774	212	784	595	842	19
Nro	215	774	231	784	595	842	19
1	234	774	239	784	595	842	19
05	252	775	262	785	595	842	19
-	265	775	268	785	595	842	19
08	271	775	281	785	595	842	19
-57-	508	774	526	784	595	842	19
Rene	211	75	228	82	595	842	20
Paz	229	75	242	82	595	842	20
Paredes	243	75	270	82	595	842	20
Mamani,	272	75	298	82	595	842	20
Fortunato	302	75	332	82	595	842	20
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	20
Anexo	63	97	91	106	595	842	20
4:	94	97	102	106	595	842	20
Figura	105	97	132	106	595	842	20
para	135	97	153	106	595	842	20
ver	156	97	169	106	595	842	20
la	172	97	179	106	595	842	20
existencia	182	97	224	106	595	842	20
de	226	97	236	106	595	842	20
trampa	239	97	268	106	595	842	20
de	271	97	281	106	595	842	20
pobreza	283	97	316	106	595	842	20
tipo	319	97	335	106	595	842	20
II	338	97	346	106	595	842	20
en	348	97	358	106	595	842	20
la	361	97	369	106	595	842	20
región	371	97	398	106	595	842	20
Puno	401	97	422	106	595	842	20
Anexo	63	395	90	404	595	842	20
5:	92	395	100	404	595	842	20
Figura	103	395	129	404	595	842	20
para	131	395	149	404	595	842	20
ver	151	395	164	404	595	842	20
la	166	395	174	404	595	842	20
existencia	176	395	216	404	595	842	20
de	219	395	228	404	595	842	20
trampa	230	395	258	404	595	842	20
de	261	395	270	404	595	842	20
pobreza	273	395	304	404	595	842	20
tipo	307	395	322	404	595	842	20
II	325	395	332	404	595	842	20
en	335	395	344	404	595	842	20
la	347	395	354	404	595	842	20
región	356	395	382	404	595	842	20
Puno	384	395	405	404	595	842	20
-58-	69	774	88	784	595	842	20
Rev.	314	774	330	784	595	842	20
Investig.	333	774	363	784	595	842	20
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	20
2018;	409	774	432	784	595	842	20
Vol	435	774	450	784	595	842	20
20	452	774	463	784	595	842	20
Nro	466	774	482	784	595	842	20
1	485	774	490	784	595	842	20
39	503	775	513	785	595	842	20
-	516	775	519	785	595	842	20
60	521	775	532	785	595	842	20
El	211	75	217	81	595	842	21
rol	219	75	227	81	595	842	21
de	229	75	237	81	595	842	21
la	239	75	244	81	595	842	21
ganada	246	75	270	81	595	842	21
y	272	75	275	81	595	842	21
la	277	75	282	81	595	842	21
pobreza	284	75	310	81	595	842	21
en	312	75	319	81	595	842	21
el	321	75	327	81	595	842	21
área	329	75	343	81	595	842	21
rural	345	75	359	81	595	842	21
de	361	75	368	81	595	842	21
Puno	370	75	387	81	595	842	21
Anexo	157	94	185	104	595	842	21
6:	188	94	196	104	595	842	21
Estimación	198	94	246	104	595	842	21
del	248	94	261	104	595	842	21
modelo	264	94	295	104	595	842	21
pseudo	298	94	328	104	595	842	21
panel	330	94	353	104	595	842	21
para	356	94	374	104	595	842	21
la	376	94	384	104	595	842	21
región	386	94	413	104	595	842	21
Puno	416	94	437	104	595	842	21
Toda	275	111	290	118	595	842	21
la	291	111	297	118	595	842	21
regió	299	111	314	118	595	842	21
n	315	111	319	118	595	842	21
Sin	243	122	253	129	595	842	21
efectos	254	122	276	129	595	842	21
ijos	280	122	291	129	595	842	21
Con	341	122	353	129	595	842	21
efectos	355	122	377	129	595	842	21
ijos	381	122	392	129	595	842	21
Cuadrá	220	132	241	140	595	842	21
tica	242	132	253	140	595	842	21
Cú	264	132	272	140	595	842	21
bica	273	132	285	140	595	842	21
Cuadrá	321	132	342	140	595	842	21
tica	343	132	354	140	595	842	21
Cú	363	132	370	140	595	842	21
bica	371	132	384	140	595	842	21
1.042***	225	143	252	150	595	842	21
-0.731	279	143	299	150	595	842	21
0.830***	325	143	352	150	595	842	21
-0.729	377	143	398	150	595	842	21
-7.77	231	153	247	161	595	842	21
(-1.94)	279	153	300	161	595	842	21
-5.92	331	153	347	161	595	842	21
(-1.95)	377	153	398	161	595	842	21
-0.000567**	220	164	258	171	595	842	21
0.00500***	272	164	307	171	595	842	21
-0.000398*	321	164	356	171	595	842	21
0.00457***	370	164	405	171	595	842	21
(-2.96)	228	174	250	181	595	842	21
(-4.44)	279	174	300	181	595	842	21
(-2.08)	328	174	349	181	595	842	21
(-4.05)	377	174	398	181	595	842	21
-0.00000491***	264	184	314	192	595	842	21
-0.00000440***	363	184	412	192	595	842	21
(-5.01)	279	195	300	202	595	842	21
(-4.47)	377	195	398	202	595	842	21
55.78*	328	205	349	212	595	842	21
51.19*	377	205	398	212	595	842	21
(-2.53)	328	215	349	222	595	842	21
(-2.41)	377	215	398	222	595	842	21
48.33*	328	226	349	233	595	842	21
47.37*	377	226	398	233	595	842	21
(-2.21)	328	236	349	243	595	842	21
(-2.24)	377	236	398	243	595	842	21
-53.46**	325	246	352	253	595	842	21
-50.26**	374	246	401	253	595	842	21
(-3.00)	328	256	349	264	595	842	21
(-2.93)	377	256	398	264	595	842	21
-45.56**	325	267	352	274	595	842	21
-32.73	377	267	398	274	595	842	21
(-2.65)	328	277	349	284	595	842	21
(-1.95)	377	277	398	284	595	842	21
-32.7	331	287	347	295	595	842	21
-19.47	377	287	398	295	595	842	21
(-1.97)	328	298	349	305	595	842	21
(-1.20)	377	298	398	305	595	842	21
-35.58*	327	308	350	315	595	842	21
-25.7	379	308	396	315	595	842	21
(-2.20)	328	318	349	326	595	842	21
(-1.63)	377	318	398	326	595	842	21
-34.66*	327	328	350	336	595	842	21
-30.13	377	328	398	336	595	842	21
(-2.14)	328	339	349	346	595	842	21
(-1.92)	377	339	398	346	595	842	21
26.7	232	349	246	357	595	842	21
183.9***	276	349	303	357	595	842	21
82.72**	327	349	351	357	595	842	21
213.6***	374	349	401	357	595	842	21
(-1.25)	228	359	249	367	595	842	21
(-4.91)	279	359	300	367	595	842	21
(-3.29)	328	359	349	367	595	842	21
(-5.62)	377	359	398	367	595	842	21
142.99	228	370	250	378	595	842	21
112.87	278	370	300	378	595	842	21
36.94	330	370	347	378	595	842	21
37.84	379	370	396	378	595	842	21
0.5298	228	381	250	388	595	842	21
0.5711	278	381	300	388	595	842	21
0.5621	328	381	349	388	595	842	21
0.6099	377	381	398	388	595	842	21
253	233	391	245	398	595	842	21
253	283	391	295	398	595	842	21
253	333	391	345	398	595	842	21
253	381	391	394	398	595	842	21
Variables	183	127	212	134	595	842	21
gasper1	185	143	210	150	595	842	21
gasper2	185	164	210	171	595	842	21
gasper3	185	184	210	192	595	842	21
cohorte3	183	205	211	212	595	842	21
cohorte9	183	226	211	233	595	842	21
Añ	182	246	190	253	595	842	21
o	191	246	195	253	595	842	21
2005	196	246	213	253	595	842	21
Añ	182	267	190	274	595	842	21
o	191	267	195	274	595	842	21
2006	196	267	213	274	595	842	21
Añ	182	287	190	295	595	842	21
o	191	287	195	295	595	842	21
2007	196	287	213	295	595	842	21
Añ	182	308	190	315	595	842	21
o	191	308	195	315	595	842	21
2008	196	308	213	315	595	842	21
Añ	182	328	190	336	595	842	21
o	191	328	195	336	595	842	21
2009	196	328	213	336	595	842	21
Constante	182	349	213	357	595	842	21
F	195	370	199	378	595	842	21
R2	193	381	202	388	595	842	21
N	195	391	200	398	595	842	21
Estadıśtico	181	405	205	410	595	842	21
t	206	405	207	410	595	842	21
entre	208	405	220	410	595	842	21
paré	221	405	230	410	595	842	21
ntesis	231	405	244	410	595	842	21
*	181	412	183	417	595	842	21
p<0.05,	184	412	200	417	595	842	21
**	201	412	206	417	595	842	21
p<0.01,	207	412	223	417	595	842	21
***	224	412	231	417	595	842	21
p<0.001	232	412	249	417	595	842	21
Anexo	125	428	153	437	595	842	21
7:	155	428	164	437	595	842	21
Estimación	166	428	213	437	595	842	21
del	216	428	229	437	595	842	21
modelo	231	428	263	437	595	842	21
pseudo	266	428	295	437	595	842	21
panel	298	428	321	437	595	842	21
para	323	428	341	437	595	842	21
el	344	428	352	437	595	842	21
área	354	428	372	437	595	842	21
rural	374	428	394	437	595	842	21
de	397	428	407	437	595	842	21
la	409	428	417	437	595	842	21
región	420	428	446	437	595	842	21
Puno	449	428	471	437	595	842	21
Estimació	236	447	263	454	595	842	21
n	264	447	268	454	595	842	21
pseudo	269	447	290	454	595	842	21
panel	292	447	308	454	595	842	21
para	309	447	322	454	595	842	21
el	324	447	329	454	595	842	21
á	331	447	333	454	595	842	21
rea	334	447	343	454	595	842	21
rural	345	447	359	454	595	842	21
Variables	203	464	229	471	595	842	21
Sin	251	459	260	466	595	842	21
efectos	262	459	282	466	595	842	21
ijos	286	459	296	466	595	842	21
Cuadrá	238	470	258	477	595	842	21
tica	258	470	269	477	595	842	21
gasper1	205	482	228	489	595	842	21
gasper2	205	503	228	510	595	842	21
Cú	276	470	283	477	595	842	21
bica	284	470	296	477	595	842	21
Con	332	459	343	466	595	842	21
efectos	344	459	365	466	595	842	21
ijos	368	459	379	466	595	842	21
Cuadrá	316	470	336	477	595	842	21
tica	337	470	348	477	595	842	21
Cú	355	470	361	477	595	842	21
bica	362	470	374	477	595	842	21
0.851***	241	482	266	489	595	842	21
-0.71	285	482	300	489	595	842	21
1.044***	319	482	344	489	595	842	21
-1080	366	482	383	489	595	842	21
(-4.35)	243	493	263	499	595	842	21
(-0.80)	283	493	303	499	595	842	21
(-5.23)	322	493	342	499	595	842	21
(-1.29)	364	493	384	499	595	842	21
0.000136	240	503	267	510	595	842	21
0.00848	281	503	305	510	595	842	21
-0.000465	317	503	347	510	595	842	21
0.0110*	363	503	386	510	595	842	21
(-0.28)	243	514	263	521	595	842	21
(-1.83)	283	514	303	521	595	842	21
(-0.89)	322	514	342	521	595	842	21
gasper3	205	525	228	532	595	842	21
-0.0000138	276	525	310	532	595	842	21
(-1.81)	283	536	303	543	595	842	21
cohorte2	203	547	229	554	595	842	21
(-2.53)	364	514	384	521	595	842	21
-0.0000204**	355	525	394	532	595	842	21
(-2.88)	364	536	384	543	595	842	21
-29.91**	320	547	344	554	595	842	21
-29.75***	361	547	388	554	595	842	21
(-3.33)	322	558	342	565	595	842	21
(-3.50)	364	558	384	565	595	842	21
cohorte7	203	569	229	576	595	842	21
14.22	366	569	383	576	595	842	21
(-1.68)	364	580	384	587	595	842	21
cohorte20	201	591	231	598	595	842	21
-20.95*	321	591	343	598	595	842	21
(-2.33)	322	602	342	608	595	842	21
-25.00**	362	591	387	598	595	842	21
(-2.94)	364	602	384	608	595	842	21
Añ	202	613	209	619	595	842	21
o	210	613	214	619	595	842	21
2005	215	613	230	619	595	842	21
-15.37*	364	613	385	619	595	842	21
Añ	202	634	209	641	595	842	21
o	210	634	214	641	595	842	21
2013	215	634	230	641	595	842	21
36.78***	362	634	387	641	595	842	21
(-2.08)	364	624	384	630	595	842	21
(-3.94)	364	645	384	652	595	842	21
Añ	202	656	209	663	595	842	21
o	210	656	214	663	595	842	21
2014	215	656	230	663	595	842	21
20.62*	322	656	342	663	595	842	21
47.13***	362	656	387	663	595	842	21
(-2.31)	322	667	342	674	595	842	21
(-4.53)	364	667	384	674	595	842	21
Constante	202	678	231	685	595	842	21
19.53	245	678	262	685	595	842	21
108.6*	283	678	303	685	595	842	21
7839	324	678	339	685	595	842	21
133.4**	363	678	386	685	595	842	21
(-1.1)	245	689	261	696	595	842	21
(-2.08)	283	689	303	696	595	842	21
(-0.44)	322	689	342	696	595	842	21
(-2.64)	364	689	384	696	595	842	21
F	214	700	218	707	595	842	21
419.45	243	700	264	707	595	842	21
283.84	283	700	303	707	595	842	21
186.49	322	700	342	707	595	842	21
121.25	364	700	385	707	595	842	21
R2	212	711	220	718	595	842	21
0.8009	243	711	264	718	595	842	21
0.8031	283	711	303	718	595	842	21
0.8168	322	711	342	718	595	842	21
0.8388	364	711	385	718	595	842	21
N	214	722	218	729	595	842	21
209	248	722	259	729	595	842	21
209	287	722	299	729	595	842	21
209	326	722	338	729	595	842	21
209	369	722	380	729	595	842	21
Estadıśtico	201	733	233	740	595	842	21
t	234	733	237	740	595	842	21
entre	238	733	254	740	595	842	21
paré	255	733	268	740	595	842	21
ntesis	268	733	285	740	595	842	21
*	201	745	204	751	595	842	21
p<0.05,	206	745	227	751	595	842	21
**	229	745	235	751	595	842	21
p<0.01,	236	745	258	751	595	842	21
***	259	745	268	751	595	842	21
p<0.001	269	745	293	751	595	842	21
Rev.	63	774	79	784	595	842	21
Investig.	82	774	112	784	595	842	21
Altoandin.	115	774	156	784	595	842	21
2018;	158	774	182	784	595	842	21
Vol	184	774	199	784	595	842	21
20	202	774	212	784	595	842	21
Nro	215	774	231	784	595	842	21
1	234	774	239	784	595	842	21
39	252	775	262	785	595	842	21
-	265	775	268	785	595	842	21
60	271	775	281	785	595	842	21
-59-	508	774	526	784	595	842	21
Rene	211	75	228	82	595	842	22
Paz	229	75	242	82	595	842	22
Paredes	243	75	270	82	595	842	22
Mamani,	272	75	298	82	595	842	22
Fortunato	302	75	332	82	595	842	22
Escobar-Mamani	334	75	387	82	595	842	22
Anexo	113	97	141	106	595	842	22
8:	143	97	152	106	595	842	22
Estimación	154	97	201	106	595	842	22
del	204	97	217	106	595	842	22
modelo	220	97	251	106	595	842	22
pseudo	254	97	283	106	595	842	22
panel	286	97	309	106	595	842	22
para	311	97	329	106	595	842	22
el	332	97	340	106	595	842	22
sector	342	97	367	106	595	842	22
pecuario	370	97	406	106	595	842	22
de	409	97	419	106	595	842	22
la	421	97	429	106	595	842	22
región	431	97	458	106	595	842	22
Puno	461	97	483	106	595	842	22
Estimació	193	119	235	130	595	842	22
n	237	119	243	130	595	842	22
pseudo	245	119	278	130	595	842	22
panel	280	119	305	130	595	842	22
para	307	119	328	130	595	842	22
el	330	119	338	130	595	842	22
sector	340	119	368	130	595	842	22
pecuario	370	119	410	130	595	842	22
Variables	148	145	190	156	595	842	22
gasper1	147	172	183	183	595	842	22
gasper2	147	206	183	216	595	842	22
Sin	231	137	245	147	595	842	22
efectos	247	137	278	147	595	842	22
ijos	284	137	300	147	595	842	22
Cuadrá	202	154	233	165	595	842	22
tica	234	154	250	165	595	842	22
Con	361	137	378	147	595	842	22
efectos	380	137	412	147	595	842	22
ijos	417	137	433	147	595	842	22
Cú	262	154	273	165	595	842	22
bica	274	154	292	165	595	842	22
Cuadrá	339	154	370	165	595	842	22
tica	371	154	387	165	595	842	22
1.667***	207	172	246	183	595	842	22
-2.471*	279	172	312	183	595	842	22
0.599	350	172	376	183	595	842	22
-1054	413	172	440	183	595	842	22
(-5.14)	211	189	242	200	595	842	22
(-2.07)	280	189	311	200	595	842	22
(-1.76)	347	189	378	200	595	842	22
(-0.90)	411	189	442	200	595	842	22
-0.00192**	202	206	252	216	595	842	22
0.0145**	275	206	315	216	595	842	22
-0.000806	340	206	386	216	595	842	22
0.00598	408	206	445	216	595	842	22
(-2.88)	211	223	242	233	595	842	22
-3.13	284	223	307	233	595	842	22
(-1.27)	347	223	378	233	595	842	22
-1.28	415	223	438	233	595	842	22
gasper3	147	240	183	250	595	842	22
-0.0000200***	262	240	328	250	595	842	22
-0.00000835	398	240	456	250	595	842	22
(-3.58)	280	257	311	267	595	842	22
(-1.47)	411	257	442	267	595	842	22
tiempo5	147	274	184	284	595	842	22
tiempo6	147	308	184	318	595	842	22
tiempo7	147	341	184	352	595	842	22
tiempo8	147	375	184	386	595	842	22
tiempo9	147	409	184	419	595	842	22
Constante	147	443	192	453	595	842	22
F	147	477	152	488	595	842	22
R2	147	494	159	505	595	842	22
N	147	511	154	522	595	842	22
Cú	398	154	408	165	595	842	22
bica	409	154	428	165	595	842	22
43.06**	346	274	380	284	595	842	22
42.80**	409	274	444	284	595	842	22
(-3.16)	347	290	378	301	595	842	22
(-3.16)	411	290	442	301	595	842	22
54.28***	343	308	382	318	595	842	22
50.88***	407	308	446	318	595	842	22
(-3.75)	347	324	378	335	595	842	22
(-3.49)	411	324	442	335	595	842	22
82.25***	343	341	382	352	595	842	22
76.07***	407	341	446	352	595	842	22
(-4.83)	347	358	378	369	595	842	22
(-4.35)	411	358	442	369	595	842	22
85.95***	343	375	382	386	595	842	22
77.72***	407	375	446	386	595	842	22
(-5.23)	347	392	378	403	595	842	22
(-4.49)	411	392	442	403	595	842	22
110.6***	343	409	382	419	595	842	22
99.59***	407	409	446	419	595	842	22
(-6.35)	347	426	378	436	595	842	22
(-5.27)	411	426	442	436	595	842	22
-46.88	212	443	242	453	595	842	22
273.7**	278	443	312	453	595	842	22
89.01*	348	443	378	453	595	842	22
212.5*	412	443	442	453	595	842	22
(-1.24)	211	460	242	470	595	842	22
(-2.83)	280	460	311	470	595	842	22
(-2.22)	347	460	378	470	595	842	22
(-2.29)	411	460	442	470	595	842	22
75.2	232	477	252	488	595	842	22
59.6	309	477	328	488	595	842	22
34.91	362	477	387	488	595	842	22
31.14	430	477	456	488	595	842	22
0.5688	221	494	252	505	595	842	22
0.6025	297	494	328	505	595	842	22
0.6717	356	494	387	505	595	842	22
0.6752	424	494	456	505	595	842	22
117	234	511	252	522	595	842	22
117	311	511	328	522	595	842	22
117	370	511	387	522	595	842	22
117	438	511	456	522	595	842	22
Estadıśtico	147	529	196	539	595	842	22
t	198	529	202	539	595	842	22
entre	204	529	228	539	595	842	22
paré	231	529	250	539	595	842	22
ntesis	251	529	278	539	595	842	22
*	147	546	151	556	595	842	22
p<0.05,	153	546	187	556	595	842	22
**	189	546	198	556	595	842	22
p<0.01,	201	546	234	556	595	842	22
***	236	546	250	556	595	842	22
p<0.001	252	546	289	556	595	842	22
-60-	69	774	88	784	595	842	22
Rev.	314	774	330	784	595	842	22
Investig.	333	774	363	784	595	842	22
Altoandin.	365	774	406	784	595	842	22
2018;	409	774	432	784	595	842	22
Vol	435	774	450	784	595	842	22
20	452	774	463	784	595	842	22
Nro	466	774	482	784	595	842	22
1	485	774	490	784	595	842	22
39	503	775	513	785	595	842	22
-	516	775	519	785	595	842	22
60	521	775	532	785	595	842	22
