Gamarra	102	40	126	49	510	709	1
et	128	40	134	49	510	709	1
al:	135	40	142	49	510	709	1
Fuentes	144	40	166	49	510	709	1
de	168	40	175	49	510	709	1
contaminación	177	40	218	49	510	709	1
estacionales	220	40	256	49	510	709	1
en	258	40	264	49	510	709	1
la	266	40	271	49	510	709	1
cuenca	273	40	293	49	510	709	1
del	295	40	304	49	510	709	1
río	306	40	313	49	510	709	1
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	1
región	351	40	369	49	510	709	1
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	1
Perú	404	40	417	49	510	709	1
Arnaldoa	74	62	108	74	510	709	1
25	110	62	119	74	510	709	1
(1):	121	62	134	74	510	709	1
179	136	62	150	74	510	709	1
-	152	62	155	74	510	709	1
194,	157	62	173	74	510	709	1
2018	175	62	193	74	510	709	1
http://doi.org/10.22497/arnaldoa.251.25111	74	74	231	86	510	709	1
ISSN:	323	63	342	74	510	709	1
1815-8242	344	63	383	74	510	709	1
(edición	385	63	413	74	510	709	1
impresa)	415	63	445	74	510	709	1
ISSN:	330	78	349	89	510	709	1
2413-3299	351	78	390	89	510	709	1
(edición	392	78	420	89	510	709	1
online)	422	78	445	89	510	709	1
Fuentes	91	150	151	175	510	709	1
de	156	150	174	175	510	709	1
contaminación	178	150	291	175	510	709	1
estacionales	296	150	387	175	510	709	1
en	391	150	409	175	510	709	1
la	414	150	428	175	510	709	1
cuenca	86	172	139	197	510	709	1
del	143	172	166	197	510	709	1
río	171	172	193	197	510	709	1
Utcubamba,	197	172	292	197	510	709	1
región	296	172	345	197	510	709	1
Amazonas,	348	172	433	197	510	709	1
Perú	241	193	278	218	510	709	1
Seasonal	90	276	155	297	510	709	1
sources	160	276	216	297	510	709	1
of	220	276	234	297	510	709	1
pollution	238	276	300	297	510	709	1
in	304	276	317	297	510	709	1
the	322	276	344	297	510	709	1
Utcubamba	348	276	429	297	510	709	1
river	126	297	159	319	510	709	1
basin,	163	297	206	319	510	709	1
region	211	297	256	319	510	709	1
of	261	297	274	319	510	709	1
Amazonas,	279	297	356	319	510	709	1
Peru	361	297	393	319	510	709	1
Oscar	112	475	139	490	510	709	1
Andrés	141	475	173	490	510	709	1
Gamarra	176	475	218	490	510	709	1
Torres,	221	475	252	490	510	709	1
Miguel	255	475	287	490	510	709	1
Angel	290	475	317	490	510	709	1
Barrena	319	475	357	490	510	709	1
Gurbillón,	360	475	407	490	510	709	1
Elgar	107	488	133	503	510	709	1
Barboza	135	488	173	503	510	709	1
Castillo,	176	488	214	503	510	709	1
Jesús	216	488	241	503	510	709	1
Rascón	244	488	278	503	510	709	1
Barrios	281	488	315	503	510	709	1
&	318	488	326	503	510	709	1
Fernando	329	488	374	503	510	709	1
Corroto	377	488	412	503	510	709	1
Instituto	85	504	112	515	510	709	1
de	115	504	123	515	510	709	1
Investigación	125	504	170	515	510	709	1
para	172	504	187	515	510	709	1
el	189	504	195	515	510	709	1
Desarrollo	197	504	232	515	510	709	1
Sustentable	234	504	274	515	510	709	1
de	276	504	285	515	510	709	1
Ceja	287	504	302	515	510	709	1
de	304	504	312	515	510	709	1
Selva,	314	504	335	515	510	709	1
Universidad	337	504	377	515	510	709	1
Nacional	380	504	409	515	510	709	1
Toribio	411	504	434	515	510	709	1
Rodríguez	97	515	131	526	510	709	1
de	134	515	142	526	510	709	1
Mendoza	144	515	175	526	510	709	1
de	177	515	186	526	510	709	1
Amazonas,	188	515	226	526	510	709	1
Calle	228	515	245	526	510	709	1
Higos	247	515	266	526	510	709	1
Urco	269	515	285	526	510	709	1
nº	287	515	295	526	510	709	1
342-350,	297	515	329	526	510	709	1
356,	331	515	347	526	510	709	1
Chachapoyas,	349	515	398	526	510	709	1
PERÚ.	400	515	422	526	510	709	1
Luis	195	531	215	546	510	709	1
Alberto	218	531	251	546	510	709	1
Taramona	254	531	301	546	510	709	1
Ruiz	303	531	324	546	510	709	1
Unidad	78	548	101	559	510	709	1
de	104	548	112	559	510	709	1
Investigación	114	548	159	559	510	709	1
y	161	548	165	559	510	709	1
Extensión	167	548	200	559	510	709	1
Universitaria,	202	548	247	559	510	709	1
Universidad	249	548	289	559	510	709	1
Le	291	548	299	559	510	709	1
Cordon	302	548	327	559	510	709	1
Bleu,	329	548	346	559	510	709	1
Avenida	348	548	375	559	510	709	1
Salaverry	377	548	409	559	510	709	1
nº	412	548	419	559	510	709	1
3180,	421	548	442	559	510	709	1
Magdalena	204	559	241	570	510	709	1
del	243	559	253	570	510	709	1
Mar,	255	559	270	570	510	709	1
Lima,	272	559	291	570	510	709	1
PERÚ.	294	559	316	570	510	709	1
25	339	665	347	674	510	709	1
(1):	349	665	359	674	510	709	1
Enero	363	665	379	674	510	709	1
-	381	665	383	674	510	709	1
Abril,	385	665	400	674	510	709	1
2018	402	665	417	674	510	709	1
179	436	664	448	675	510	709	1
Gamarra	93	40	118	49	510	709	2
et	120	40	125	49	510	709	2
al:	127	40	134	49	510	709	2
Fuentes	136	40	157	49	510	709	2
de	159	40	166	49	510	709	2
contaminación	168	40	210	49	510	709	2
estacionales	212	40	247	49	510	709	2
en	249	40	256	49	510	709	2
la	258	40	263	49	510	709	2
cuenca	264	40	285	49	510	709	2
del	287	40	295	49	510	709	2
río	297	40	304	49	510	709	2
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	2
región	343	40	360	49	510	709	2
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	2
Perú	396	40	408	49	510	709	2
Recibido:	99	54	125	63	510	709	2
15-XII-2017;	127	54	163	63	510	709	2
aceptado:	165	54	193	63	510	709	2
28-I-2018;	195	54	226	63	510	709	2
publicado	228	54	255	63	510	709	2
online:	257	54	276	63	510	709	2
15-III-2018;	278	54	312	63	510	709	2
publicado	314	54	342	63	510	709	2
impreso:	343	54	368	63	510	709	2
30-IV-2018	370	54	403	63	510	709	2
Resumen	65	63	104	76	510	709	2
Palabras	65	248	98	260	510	709	2
clave:	100	248	122	260	510	709	2
calidad	124	248	152	260	510	709	2
de	154	248	163	260	510	709	2
agua,	166	248	186	260	510	709	2
tramos	188	248	214	260	510	709	2
de	216	248	226	260	510	709	2
cuenca,	228	248	256	260	510	709	2
temporada,	258	248	301	260	510	709	2
sistemas	303	248	335	260	510	709	2
hídricos,	337	248	370	260	510	709	2
correlaciones.	372	248	424	260	510	709	2
Abstract	65	268	100	281	510	709	2
Keywords:	65	454	107	465	510	709	2
water	109	454	131	465	510	709	2
quality,	133	454	161	465	510	709	2
basin	164	454	184	465	510	709	2
sections,	186	454	218	465	510	709	2
season,	220	454	247	465	510	709	2
water	249	454	271	465	510	709	2
systems,	273	454	305	465	510	709	2
correlations.	307	454	353	465	510	709	2
Citación:	65	471	100	482	510	709	2
Gamarra,	102	471	138	482	510	709	2
O.;	140	471	151	482	510	709	2
M.	153	471	163	482	510	709	2
Barrena;	165	471	196	482	510	709	2
E.	198	471	206	482	510	709	2
Barboza;	208	471	241	482	510	709	2
J,	243	471	248	482	510	709	2
Rascón;	250	471	279	482	510	709	2
F.	283	471	290	482	510	709	2
Corroto	292	471	321	482	510	709	2
&	323	471	330	482	510	709	2
L.	332	471	339	482	510	709	2
Taramona.	341	471	382	482	510	709	2
2018.	384	471	403	482	510	709	2
Fuentes	407	471	437	482	510	709	2
de	65	482	74	494	510	709	2
contaminación	77	482	132	494	510	709	2
estacionales	135	482	180	494	510	709	2
en	182	482	191	494	510	709	2
la	194	482	201	494	510	709	2
cuenca	203	482	229	494	510	709	2
del	232	482	243	494	510	709	2
río	246	482	256	494	510	709	2
Utcubamba,	259	482	305	494	510	709	2
región	307	482	331	494	510	709	2
Amazonas,	334	482	376	494	510	709	2
Perú.	378	482	398	494	510	709	2
Arnaldoa	401	482	437	494	510	709	2
25(1):	65	494	86	505	510	709	2
179-194.	88	494	118	505	510	709	2
doi:	120	494	135	505	510	709	2
http://doi.org/10.22497/arnaldoa.251.25111	137	494	306	505	510	709	2
Introducción	129	522	180	535	510	709	2
El	79	541	88	554	510	709	2
agua	92	541	112	554	510	709	2
del	117	541	130	554	510	709	2
río	135	541	146	554	510	709	2
es	151	541	159	554	510	709	2
un	164	541	175	554	510	709	2
recurso	180	541	210	554	510	709	2
hídrico	215	541	244	554	510	709	2
vital	65	554	83	567	510	709	2
vulnerable	87	554	131	567	510	709	2
a	134	554	139	567	510	709	2
la	142	554	149	567	510	709	2
contaminación	153	554	213	567	510	709	2
(Wang	216	554	244	567	510	709	2
et	65	567	72	580	510	709	2
al.,	75	567	86	580	510	709	2
2014).	89	567	113	580	510	709	2
La	116	567	126	580	510	709	2
calidad	129	567	159	580	510	709	2
del	162	567	175	580	510	709	2
agua	178	567	198	580	510	709	2
superficial	201	567	244	580	510	709	2
en	65	580	75	593	510	709	2
una	78	580	93	593	510	709	2
región	96	580	122	593	510	709	2
está	125	580	141	593	510	709	2
establecida	143	580	189	593	510	709	2
por	191	580	205	593	510	709	2
procesos	208	580	244	593	510	709	2
naturales	65	593	103	606	510	709	2
(tasa	105	593	124	606	510	709	2
de	126	593	136	606	510	709	2
precipitación,	138	593	194	606	510	709	2
procesos	196	593	232	606	510	709	2
de	234	593	244	606	510	709	2
erosión,	65	606	98	619	510	709	2
erosión	100	606	130	619	510	709	2
del	132	606	145	619	510	709	2
suelo)	147	606	172	619	510	709	2
y	174	606	179	619	510	709	2
antropogénicas	181	606	244	619	510	709	2
(doméstica,	65	619	112	632	510	709	2
industrial	117	619	157	632	510	709	2
y	162	619	167	632	510	709	2
agrícola)	172	619	208	632	510	709	2
(Hooda	213	619	244	632	510	709	2
et	65	632	72	645	510	709	2
al.,	76	632	88	645	510	709	2
2000;	92	632	113	645	510	709	2
Milomanovic,	117	632	174	645	510	709	2
2007;	178	632	199	645	510	709	2
Kibena	204	632	233	645	510	709	2
et	237	632	244	645	510	709	2
180	64	664	77	675	510	709	2
25	170	665	177	674	510	709	2
(1):	179	665	189	674	510	709	2
Enero	193	665	209	674	510	709	2
-	211	665	214	674	510	709	2
Abril,	216	665	230	674	510	709	2
2018	232	665	247	674	510	709	2
al.,	258	521	269	534	510	709	2
2014;	272	522	293	534	510	709	2
Karabulut	296	522	337	534	510	709	2
et	340	521	347	534	510	709	2
al.,	350	521	361	534	510	709	2
2016).	364	522	388	534	510	709	2
La	391	522	401	534	510	709	2
relación	404	522	437	534	510	709	2
entre	258	535	279	547	510	709	2
calidad	282	535	312	547	510	709	2
del	315	535	328	547	510	709	2
agua	330	535	350	547	510	709	2
de	353	535	364	547	510	709	2
uso	366	535	381	547	510	709	2
humano	384	535	418	547	510	709	2
y	421	535	426	547	510	709	2
la	429	535	437	547	510	709	2
salud	258	548	280	560	510	709	2
pública,	283	548	315	560	510	709	2
está	318	548	334	560	510	709	2
ampliamente	336	548	390	560	510	709	2
reconocida	392	548	437	560	510	709	2
(Pal	258	561	274	573	510	709	2
et	276	560	283	573	510	709	2
al.,	285	560	296	573	510	709	2
2014).	299	561	323	573	510	709	2
En	325	561	336	573	510	709	2
este	338	561	354	573	510	709	2
sentido,	356	561	389	573	510	709	2
el	391	561	398	573	510	709	2
aumento	400	561	437	573	510	709	2
de	258	574	268	586	510	709	2
la	270	574	277	586	510	709	2
contaminación	279	574	339	586	510	709	2
de	341	574	351	586	510	709	2
ecosistemas	353	574	402	586	510	709	2
hídricos	403	574	437	586	510	709	2
provoca	258	587	291	599	510	709	2
que	297	587	312	599	510	709	2
estos	318	587	338	599	510	709	2
recursos	344	587	379	599	510	709	2
naturales	384	587	422	599	510	709	2
se	428	587	437	599	510	709	2
conviertan	258	600	302	612	510	709	2
en	308	600	318	612	510	709	2
inadecuados	325	600	376	612	510	709	2
para	383	600	402	612	510	709	2
el	408	600	415	612	510	709	2
uso	422	600	437	612	510	709	2
primario	258	613	294	625	510	709	2
y/o	299	613	315	625	510	709	2
secundario	319	613	365	625	510	709	2
de	369	613	379	625	510	709	2
la	384	613	391	625	510	709	2
población	396	613	437	625	510	709	2
(Sangani	258	626	294	638	510	709	2
et	296	625	303	638	510	709	2
al.,	305	625	316	638	510	709	2
2015).	319	626	342	638	510	709	2
Gamarra	102	40	126	49	510	709	3
et	128	40	134	49	510	709	3
al:	135	40	142	49	510	709	3
Fuentes	144	40	166	49	510	709	3
de	168	40	175	49	510	709	3
contaminación	177	40	218	49	510	709	3
estacionales	220	40	256	49	510	709	3
en	258	40	264	49	510	709	3
la	266	40	271	49	510	709	3
cuenca	273	40	293	49	510	709	3
del	295	40	304	49	510	709	3
río	306	40	313	49	510	709	3
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	3
región	351	40	369	49	510	709	3
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	3
Perú	404	40	417	49	510	709	3
Asimismo,	88	62	132	75	510	709	3
uno	142	62	158	75	510	709	3
de	168	62	178	75	510	709	3
los	188	62	199	75	510	709	3
problemas	209	62	252	75	510	709	3
más	74	75	90	88	510	709	3
críticos	96	75	125	88	510	709	3
de	131	75	141	88	510	709	3
los	147	75	159	88	510	709	3
países	164	75	190	88	510	709	3
en	195	75	205	88	510	709	3
desarrollo	211	75	252	88	510	709	3
es	74	88	82	101	510	709	3
el	86	88	94	101	510	709	3
incorrecto	98	88	139	101	510	709	3
manejo	143	88	173	101	510	709	3
de	178	88	188	101	510	709	3
desechos	192	88	229	101	510	709	3
y	233	88	238	101	510	709	3
su	243	88	252	101	510	709	3
eliminación	74	101	122	114	510	709	3
en	125	101	135	114	510	709	3
el	139	101	146	114	510	709	3
ambiente	149	101	187	114	510	709	3
(Kanu	191	101	216	114	510	709	3
&	220	101	227	114	510	709	3
Achi,	231	101	252	114	510	709	3
2011).	74	114	98	127	510	709	3
Puesto	105	114	133	127	510	709	3
que	140	114	155	127	510	709	3
los	163	114	174	127	510	709	3
ríos	182	114	197	127	510	709	3
constituyen	205	114	252	127	510	709	3
los	74	127	85	140	510	709	3
principales	91	127	136	140	510	709	3
recursos	142	127	176	140	510	709	3
hídricos	182	127	215	140	510	709	3
para	221	127	239	140	510	709	3
el	245	127	252	140	510	709	3
abastecimiento	74	140	135	153	510	709	3
doméstico,	139	140	184	153	510	709	3
industrial	188	140	228	153	510	709	3
y	233	140	238	153	510	709	3
de	242	140	252	153	510	709	3
riego,	74	153	97	166	510	709	3
es	102	153	111	166	510	709	3
imprescindible	116	153	177	166	510	709	3
para	183	153	201	166	510	709	3
prevenir	207	153	242	166	510	709	3
y	247	153	252	166	510	709	3
controlar	74	166	111	179	510	709	3
la	115	166	122	179	510	709	3
contaminación	126	166	187	179	510	709	3
de	191	166	201	179	510	709	3
los	205	166	216	179	510	709	3
mismos	220	166	252	179	510	709	3
obtener	74	179	105	192	510	709	3
información	110	179	160	192	510	709	3
sobre	165	179	187	192	510	709	3
la	192	179	199	192	510	709	3
calidad	204	179	234	192	510	709	3
del	240	179	252	192	510	709	3
agua	74	192	94	205	510	709	3
(Singh	96	192	122	205	510	709	3
et	124	192	131	205	510	709	3
al.,	133	192	144	205	510	709	3
2005).	146	192	170	205	510	709	3
En	172	192	183	205	510	709	3
el	184	192	192	205	510	709	3
control	193	192	222	205	510	709	3
de	224	192	234	205	510	709	3
esta	236	192	252	205	510	709	3
contaminación	74	205	134	218	510	709	3
y	137	205	142	218	510	709	3
la	146	205	153	218	510	709	3
gestión	157	205	186	218	510	709	3
de	190	205	200	218	510	709	3
los	203	205	215	218	510	709	3
recursos	218	205	252	218	510	709	3
hídricos,	74	218	109	231	510	709	3
es	113	218	121	231	510	709	3
preciso	125	218	154	231	510	709	3
identificar	162	218	204	231	510	709	3
las	207	218	219	231	510	709	3
fuentes	222	218	252	231	510	709	3
de	74	231	84	244	510	709	3
contaminación	91	231	151	244	510	709	3
y	159	231	164	244	510	709	3
sus	171	231	185	244	510	709	3
contribuciones	192	231	252	244	510	709	3
desde	74	244	98	257	510	709	3
un	104	244	115	257	510	709	3
punto	122	244	146	257	510	709	3
de	153	244	163	257	510	709	3
vista	169	244	189	257	510	709	3
fisicoquímico,	195	244	252	257	510	709	3
como	74	257	96	270	510	709	3
consecuencia	105	257	159	270	510	709	3
de	167	257	177	270	510	709	3
las	186	257	197	270	510	709	3
actividades	206	257	252	270	510	709	3
agropecuarias;	74	270	134	283	510	709	3
y	137	270	142	283	510	709	3
microbiológico,	146	270	209	283	510	709	3
de	212	270	223	283	510	709	3
origen	226	270	252	283	510	709	3
animal	74	283	102	296	510	709	3
y	104	283	109	296	510	709	3
humano.	112	283	148	296	510	709	3
En	88	302	99	315	510	709	3
la	102	302	109	315	510	709	3
última	112	302	139	315	510	709	3
década	141	302	170	315	510	709	3
han	173	302	189	315	510	709	3
aumentado	191	302	238	315	510	709	3
los	241	302	252	315	510	709	3
estudios	74	315	108	328	510	709	3
realizados	111	315	153	328	510	709	3
en	156	315	166	328	510	709	3
cuencas	169	315	201	328	510	709	3
altoandinas	205	315	252	328	510	709	3
de	74	328	84	341	510	709	3
Perú,	91	328	112	341	510	709	3
enfocados	120	328	161	341	510	709	3
en	168	328	178	341	510	709	3
su	185	328	194	341	510	709	3
mayoría	201	328	235	341	510	709	3
en	242	328	252	341	510	709	3
parámetros	74	341	120	354	510	709	3
fisicoquímicos	123	341	181	354	510	709	3
y	184	341	189	354	510	709	3
biológicos	191	341	233	354	510	709	3
(e.g.	235	341	252	354	510	709	3
Acosta	74	354	102	367	510	709	3
et	105	354	112	366	510	709	3
al.,	116	354	127	366	510	709	3
2009;	131	354	152	367	510	709	3
Villamarín	155	354	199	367	510	709	3
et	203	354	210	366	510	709	3
al.,	213	354	225	366	510	709	3
2013).	228	354	252	367	510	709	3
Sin	74	367	87	380	510	709	3
embargo,	88	367	127	380	510	709	3
hasta	129	367	150	380	510	709	3
el	152	367	159	380	510	709	3
momento	161	367	201	380	510	709	3
poco	202	367	222	380	510	709	3
se	224	367	232	380	510	709	3
sabe	234	367	252	380	510	709	3
sobre	74	380	96	393	510	709	3
la	99	380	106	393	510	709	3
influencia	109	380	149	393	510	709	3
y	152	380	157	393	510	709	3
el	160	380	167	393	510	709	3
origen	170	380	197	393	510	709	3
específico	199	380	239	393	510	709	3
de	242	380	252	393	510	709	3
los	74	393	85	406	510	709	3
contaminantes	87	393	147	406	510	709	3
en	148	393	158	406	510	709	3
los	160	393	171	406	510	709	3
procesos	173	393	209	406	510	709	3
ecológicos	210	393	252	406	510	709	3
y	74	406	79	419	510	709	3
la	84	406	91	419	510	709	3
dinámica	96	406	134	419	510	709	3
de	138	406	148	419	510	709	3
las	153	406	164	419	510	709	3
aguas	169	406	193	419	510	709	3
corrientes	197	406	238	419	510	709	3
en	242	406	252	419	510	709	3
distintos	74	419	109	432	510	709	3
territorios	111	419	152	432	510	709	3
del	154	419	167	432	510	709	3
país.	169	419	188	432	510	709	3
El	88	438	96	450	510	709	3
río	103	438	114	450	510	709	3
Utcubamba	120	438	168	450	510	709	3
es	174	438	183	450	510	709	3
un	189	438	200	450	510	709	3
importante	207	438	252	450	510	709	3
afluente	74	451	107	463	510	709	3
del	108	451	121	463	510	709	3
río	122	451	134	463	510	709	3
Marañón.	135	451	175	463	510	709	3
Las	176	451	191	463	510	709	3
poblaciones	192	451	241	463	510	709	3
de	242	451	252	463	510	709	3
la	74	464	81	476	510	709	3
Región	83	464	112	476	510	709	3
Amazonas-Perú	114	464	180	476	510	709	3
de	182	464	192	476	510	709	3
Leymebamba,	194	464	252	476	510	709	3
Chachapoyas,	74	477	131	489	510	709	3
Pedro	138	477	162	489	510	709	3
Ruíz	169	477	188	489	510	709	3
Gallo,	195	477	220	489	510	709	3
Bagua	227	477	252	489	510	709	3
Grande,	74	490	107	502	510	709	3
Cajaruro,	110	490	148	502	510	709	3
El	151	490	160	502	510	709	3
Milagro	163	490	195	502	510	709	3
y	198	490	204	502	510	709	3
Bagua,	207	490	235	502	510	709	3
con	238	490	252	502	510	709	3
una	74	503	89	515	510	709	3
población	92	503	133	515	510	709	3
total	136	503	154	515	510	709	3
que	157	503	173	515	510	709	3
supera	176	503	203	515	510	709	3
los	207	503	218	515	510	709	3
150	221	503	235	515	510	709	3
000	238	503	252	515	510	709	3
habitantes	74	516	116	528	510	709	3
(INEI,	119	516	144	528	510	709	3
2008),	147	516	171	528	510	709	3
son	174	516	189	528	510	709	3
los	192	516	204	528	510	709	3
principales	207	516	252	528	510	709	3
asentamientos	74	529	132	541	510	709	3
urbanos	137	529	170	541	510	709	3
a	174	529	179	541	510	709	3
orillas	183	529	208	541	510	709	3
del	212	529	225	541	510	709	3
río,	229	529	243	541	510	709	3
o	247	529	252	541	510	709	3
con	74	542	88	554	510	709	3
influencia	92	542	132	554	510	709	3
directa	136	542	164	554	510	709	3
sobre	168	542	190	554	510	709	3
el	193	542	201	554	510	709	3
mismo.	204	542	234	554	510	709	3
Las	238	542	252	554	510	709	3
actividades	74	555	120	567	510	709	3
antropogénicas	127	555	190	567	510	709	3
que	196	555	211	567	510	709	3
influyen	218	555	252	567	510	709	3
en	74	568	84	580	510	709	3
la	86	568	94	580	510	709	3
calidad	97	568	127	580	510	709	3
del	129	568	142	580	510	709	3
agua	145	568	165	580	510	709	3
del	168	568	181	580	510	709	3
río	183	568	195	580	510	709	3
derivan	198	568	229	580	510	709	3
de	232	568	242	580	510	709	3
la	245	568	252	580	510	709	3
ganadería	74	581	114	593	510	709	3
(bovina	117	581	148	593	510	709	3
y	151	581	156	593	510	709	3
porcina),	159	581	195	593	510	709	3
extracción	198	581	240	593	510	709	3
de	242	581	252	593	510	709	3
materiales	74	594	116	606	510	709	3
de	118	594	128	606	510	709	3
cantera,	131	594	163	606	510	709	3
eliminación	165	594	213	606	510	709	3
de	216	594	226	606	510	709	3
aguas	228	594	252	606	510	709	3
residuales	74	607	115	619	510	709	3
domésticas	125	607	171	619	510	709	3
sin	181	607	193	619	510	709	3
tratamiento,	202	607	252	619	510	709	3
vertederos	74	620	117	632	510	709	3
incontrolados,	129	620	187	632	510	709	3
y	199	620	204	632	510	709	3
uso	216	620	230	632	510	709	3
de	242	620	252	632	510	709	3
fertilizantes	74	633	122	645	510	709	3
y	127	633	132	645	510	709	3
plaguicidas	137	633	185	645	510	709	3
en	190	633	200	645	510	709	3
agricultura,	205	633	252	645	510	709	3
principalmente	266	62	329	75	510	709	3
en	332	62	342	75	510	709	3
las	345	62	356	75	510	709	3
tierras	359	62	385	75	510	709	3
bajas	389	62	409	75	510	709	3
(García-	412	62	445	75	510	709	3
Huamán	266	75	303	88	510	709	3
et	307	75	314	88	510	709	3
al.,	318	75	329	88	510	709	3
2011;	334	75	355	88	510	709	3
Chávez	359	75	390	88	510	709	3
et	394	75	401	88	510	709	3
al.,	405	75	417	88	510	709	3
2016).	421	75	445	88	510	709	3
El	266	88	275	101	510	709	3
actual	279	88	304	101	510	709	3
crecimiento	308	88	355	101	510	709	3
urbano	360	88	389	101	510	709	3
en	393	88	403	101	510	709	3
la	407	88	415	101	510	709	3
región	419	88	445	101	510	709	3
y	266	101	272	114	510	709	3
su	275	101	285	114	510	709	3
repercusión	289	101	337	114	510	709	3
en	341	101	350	114	510	709	3
la	354	101	361	114	510	709	3
disponibilidad	365	101	425	114	510	709	3
y	429	101	434	114	510	709	3
la	438	101	445	114	510	709	3
contaminación	266	114	327	127	510	709	3
del	334	114	346	127	510	709	3
recurso	353	114	384	127	510	709	3
hídrico	391	114	420	127	510	709	3
para	427	114	445	127	510	709	3
la	266	127	274	140	510	709	3
salud	280	127	302	140	510	709	3
pública	308	127	338	140	510	709	3
derivada	344	127	380	140	510	709	3
de	386	127	396	140	510	709	3
la	402	127	409	140	510	709	3
calidad	415	127	445	140	510	709	3
del	266	140	279	153	510	709	3
agua,	283	140	306	153	510	709	3
viene	310	140	332	153	510	709	3
marcada	336	140	371	153	510	709	3
por	375	140	389	153	510	709	3
la	393	140	401	153	510	709	3
población	405	140	445	153	510	709	3
afectada,	266	153	303	166	510	709	3
lo	308	153	316	166	510	709	3
que	320	153	336	166	510	709	3
justifica	340	153	372	166	510	709	3
la	377	153	384	166	510	709	3
necesidad	389	153	430	166	510	709	3
de	435	153	445	166	510	709	3
priorizar	266	166	303	179	510	709	3
en	307	166	317	179	510	709	3
el	321	166	329	179	510	709	3
estudio	333	166	363	179	510	709	3
de	368	166	378	179	510	709	3
indicadores	383	166	430	179	510	709	3
de	435	166	445	179	510	709	3
contaminación	266	179	327	192	510	709	3
en	332	179	342	192	510	709	3
el	347	179	354	192	510	709	3
principal	359	179	396	192	510	709	3
ecosistema	401	179	445	192	510	709	3
hídrico	266	192	296	205	510	709	3
presente.	298	192	335	205	510	709	3
Por	281	211	295	224	510	709	3
estas	301	211	321	224	510	709	3
razones,	327	211	361	224	510	709	3
este	368	211	383	224	510	709	3
estudio	390	211	420	224	510	709	3
trata	426	211	445	224	510	709	3
de	266	224	277	237	510	709	3
la	281	224	289	237	510	709	3
determinación	293	224	353	237	510	709	3
de	357	224	367	237	510	709	3
las	372	224	383	237	510	709	3
características	388	224	445	237	510	709	3
cualitativas	266	237	313	250	510	709	3
y	317	237	322	250	510	709	3
cuantitativas	326	237	379	250	510	709	3
del	383	237	396	250	510	709	3
agua	400	237	420	250	510	709	3
en	424	237	434	250	510	709	3
la	438	237	445	250	510	709	3
cuenca	266	250	295	263	510	709	3
del	298	250	311	263	510	709	3
río	314	250	326	263	510	709	3
Utcubamba,	329	250	379	263	510	709	3
la	382	250	389	263	510	709	3
detección	393	250	432	263	510	709	3
de	435	250	445	263	510	709	3
las	266	263	278	276	510	709	3
principales	280	263	325	276	510	709	3
fuentes	328	263	358	276	510	709	3
de	360	263	370	276	510	709	3
contaminación	372	263	433	276	510	709	3
de	435	263	445	276	510	709	3
la	266	276	274	289	510	709	3
misma,	276	276	306	289	510	709	3
y	308	276	313	289	510	709	3
la	315	276	322	289	510	709	3
búsqueda	324	276	364	289	510	709	3
de	366	276	376	289	510	709	3
las	378	276	389	289	510	709	3
correlaciones	391	276	445	289	510	709	3
más	266	289	283	302	510	709	3
significativas	285	289	339	302	510	709	3
entre	341	289	362	302	510	709	3
las	365	289	376	302	510	709	3
variables.	378	289	417	302	510	709	3
Material	316	310	350	323	510	709	3
y	353	310	358	323	510	709	3
métodos	360	310	396	323	510	709	3
Área	281	329	301	342	510	709	3
de	303	329	313	342	510	709	3
estudio	316	329	347	342	510	709	3
El	281	348	289	360	510	709	3
río	291	348	303	360	510	709	3
Utcubamba	305	348	353	360	510	709	3
nace	355	348	374	360	510	709	3
en	376	348	386	360	510	709	3
el	388	348	395	360	510	709	3
cerro	398	348	418	360	510	709	3
Punta	421	348	445	360	510	709	3
de	266	361	277	373	510	709	3
Arena,	279	361	307	373	510	709	3
en	310	361	320	373	510	709	3
la	323	361	330	373	510	709	3
provincia	333	361	372	373	510	709	3
de	375	361	385	373	510	709	3
Chachapoyas,	388	361	445	373	510	709	3
a	266	374	271	386	510	709	3
una	276	374	291	386	510	709	3
altitud	296	374	323	386	510	709	3
de	328	374	338	386	510	709	3
4130	343	374	361	386	510	709	3
m.s.n.m.	366	374	401	386	510	709	3
Atraviesa	406	374	445	386	510	709	3
seis	266	387	281	399	510	709	3
de	287	387	297	399	510	709	3
las	302	387	313	399	510	709	3
siete	319	387	337	399	510	709	3
provincias	342	387	385	399	510	709	3
de	391	387	401	399	510	709	3
la	406	387	413	399	510	709	3
región	419	387	445	399	510	709	3
Amazonas,	266	400	312	412	510	709	3
recorriendo	318	400	366	412	510	709	3
una	371	400	387	412	510	709	3
distancia	393	400	429	412	510	709	3
de	435	400	445	412	510	709	3
unos	266	413	286	425	510	709	3
250	292	413	305	425	510	709	3
km	311	413	324	425	510	709	3
antes	329	413	350	425	510	709	3
de	356	413	366	425	510	709	3
fusionarse	371	413	413	425	510	709	3
con	418	413	433	425	510	709	3
el	438	413	445	425	510	709	3
río	266	426	278	438	510	709	3
Chinchipe	282	426	324	438	510	709	3
y	328	426	333	438	510	709	3
el	337	426	344	438	510	709	3
propio	349	426	376	438	510	709	3
Marañón,	380	426	420	438	510	709	3
en	424	426	434	438	510	709	3
el	438	426	445	438	510	709	3
denominado	266	439	319	451	510	709	3
Pongo	322	439	348	451	510	709	3
de	351	439	361	451	510	709	3
Rentema	364	439	400	451	510	709	3
(provincia	403	439	445	451	510	709	3
de	266	452	277	464	510	709	3
Bagua),	279	452	310	464	510	709	3
a	312	452	317	464	510	709	3
360	319	452	333	464	510	709	3
m.s.n.m.	335	452	370	464	510	709	3
(Fig.	372	452	390	464	510	709	3
1).	392	452	403	464	510	709	3
Ocupa	405	452	432	464	510	709	3
un	434	452	445	464	510	709	3
área	266	465	284	477	510	709	3
de	286	465	296	477	510	709	3
6650,07	299	465	329	477	510	709	3
km	332	465	345	477	510	709	3
2	345	466	348	473	510	709	3
,	348	465	350	477	510	709	3
donde	353	465	379	477	510	709	3
los	381	465	393	477	510	709	3
ríos	396	465	411	477	510	709	3
Sonche,	414	465	445	477	510	709	3
Jucusbamba,	266	478	319	490	510	709	3
Naranjos,	321	478	360	490	510	709	3
Tingo	363	478	387	490	510	709	3
y	389	478	394	490	510	709	3
La	397	478	407	490	510	709	3
Peca	410	478	428	490	510	709	3
son	431	478	445	490	510	709	3
sus	266	491	280	503	510	709	3
principales	282	491	327	503	510	709	3
afluentes.	330	491	369	503	510	709	3
Estaciones	281	510	325	522	510	709	3
de	327	510	337	522	510	709	3
muestreo	340	510	379	522	510	709	3
Se	281	528	290	541	510	709	3
establecieron	300	528	354	541	510	709	3
43	364	528	373	541	510	709	3
estaciones	383	528	425	541	510	709	3
de	435	528	445	541	510	709	3
muestreo	266	541	305	554	510	709	3
adaptando	315	541	360	554	510	709	3
y	370	541	376	554	510	709	3
siguiendo	386	541	427	554	510	709	3
la	438	541	445	554	510	709	3
metodología	266	554	318	567	510	709	3
de	324	554	334	567	510	709	3
Freshwater	339	554	385	567	510	709	3
Ecology	391	554	424	567	510	709	3
and	429	554	445	567	510	709	3
Management	266	567	320	580	510	709	3
para	323	567	342	580	510	709	3
la	345	567	352	580	510	709	3
evaluación	355	567	400	580	510	709	3
del	403	567	415	580	510	709	3
estado	418	567	445	580	510	709	3
ecológico	266	580	305	593	510	709	3
de	308	580	318	593	510	709	3
los	321	580	332	593	510	709	3
ríos	335	580	350	593	510	709	3
Mediterráneos	353	580	413	593	510	709	3
(Prat	416	580	436	593	510	709	3
et	438	580	445	593	510	709	3
al.,	266	593	278	606	510	709	3
2012).	280	593	304	606	510	709	3
La	281	612	291	624	510	709	3
recolección	293	612	339	624	510	709	3
y	341	612	346	624	510	709	3
análisis	349	612	379	624	510	709	3
de	382	612	392	624	510	709	3
las	394	612	405	624	510	709	3
muestras	408	612	445	624	510	709	3
de	266	625	277	637	510	709	3
agua	278	625	298	637	510	709	3
se	300	625	309	637	510	709	3
realizó	310	625	338	637	510	709	3
entre	340	625	361	637	510	709	3
los	363	625	374	637	510	709	3
años	376	625	395	637	510	709	3
2014	397	625	415	637	510	709	3
y	417	625	422	637	510	709	3
2015,	424	625	445	637	510	709	3
25	339	665	347	674	510	709	3
(1):	349	665	359	674	510	709	3
Enero	363	665	379	674	510	709	3
-	381	665	383	674	510	709	3
Abril,	385	665	400	674	510	709	3
2018	402	665	417	674	510	709	3
181	436	664	448	675	510	709	3
Gamarra	93	40	118	49	510	709	4
et	120	40	125	49	510	709	4
al:	127	40	134	49	510	709	4
Fuentes	136	40	157	49	510	709	4
de	159	40	166	49	510	709	4
contaminación	168	40	210	49	510	709	4
estacionales	212	40	247	49	510	709	4
en	249	40	256	49	510	709	4
la	258	40	263	49	510	709	4
cuenca	264	40	285	49	510	709	4
del	287	40	295	49	510	709	4
río	297	40	304	49	510	709	4
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	4
región	343	40	360	49	510	709	4
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	4
Perú	396	40	408	49	510	709	4
en	65	62	75	75	510	709	4
dos	79	62	94	75	510	709	4
campañas	98	62	139	75	510	709	4
de	143	62	153	75	510	709	4
muestreo.	157	62	197	75	510	709	4
El	201	62	210	75	510	709	4
reparto	214	62	244	75	510	709	4
de	65	75	75	88	510	709	4
estas	78	75	98	88	510	709	4
campañas	101	75	142	88	510	709	4
se	145	75	154	88	510	709	4
estableció	157	75	197	88	510	709	4
en	200	75	210	88	510	709	4
función	213	75	244	88	510	709	4
del	65	88	78	101	510	709	4
régimen	82	88	116	101	510	709	4
de	119	88	129	101	510	709	4
lluvias	133	88	160	101	510	709	4
anual	164	88	187	101	510	709	4
en	191	88	200	101	510	709	4
la	204	88	211	101	510	709	4
región,	215	88	244	101	510	709	4
de	65	101	75	114	510	709	4
tal	78	101	88	114	510	709	4
forma,	91	101	118	114	510	709	4
que	120	101	135	114	510	709	4
la	138	101	145	114	510	709	4
primera	148	101	180	114	510	709	4
se	183	101	191	114	510	709	4
realizó	194	101	222	114	510	709	4
en	224	101	234	114	510	709	4
la	236	101	244	114	510	709	4
temporada	65	114	110	127	510	709	4
de	113	114	123	127	510	709	4
lluvias	126	114	153	127	510	709	4
(marzo	156	114	186	127	510	709	4
de	188	114	199	127	510	709	4
2015),	202	114	225	127	510	709	4
y	228	114	234	127	510	709	4
la	236	114	244	127	510	709	4
segunda	65	127	100	140	510	709	4
en	102	127	112	140	510	709	4
la	113	127	121	140	510	709	4
estación	122	127	156	140	510	709	4
seca	157	127	175	140	510	709	4
(agosto	176	127	206	140	510	709	4
de	208	127	218	140	510	709	4
2015).	220	127	244	140	510	709	4
Para	79	146	98	159	510	709	4
la	100	146	107	159	510	709	4
determinación	110	146	169	159	510	709	4
de	171	146	181	159	510	709	4
los	183	146	195	159	510	709	4
parámetros	197	146	244	159	510	709	4
fisicoquímicos	65	159	124	172	510	709	4
del	130	159	143	172	510	709	4
agua,	149	159	171	172	510	709	4
en	177	159	187	172	510	709	4
la	193	159	201	172	510	709	4
toma	207	159	228	172	510	709	4
de	234	159	244	172	510	709	4
muestras	65	172	103	185	510	709	4
se	104	172	112	185	510	709	4
siguió	114	172	139	185	510	709	4
el	140	172	148	185	510	709	4
protocolo	149	172	188	185	510	709	4
de	190	172	200	185	510	709	4
monitoreo	201	172	244	185	510	709	4
de	65	185	75	198	510	709	4
la	82	185	90	198	510	709	4
calidad	97	185	127	198	510	709	4
de	134	185	144	198	510	709	4
los	151	185	162	198	510	709	4
recursos	169	185	204	198	510	709	4
hídricos	211	185	244	198	510	709	4
establecido	65	198	111	211	510	709	4
por	117	198	131	211	510	709	4
la	137	198	144	211	510	709	4
Dirección	150	198	190	211	510	709	4
General	195	198	228	211	510	709	4
de	234	198	244	211	510	709	4
Salud	65	211	89	224	510	709	4
Ambiental	98	211	142	224	510	709	4
del	152	211	164	224	510	709	4
Perú	174	211	193	224	510	709	4
(DIGESA,	203	211	244	224	510	709	4
2007),	65	224	89	237	510	709	4
mientras	92	224	128	237	510	709	4
que,	132	224	149	237	510	709	4
para	153	224	171	237	510	709	4
el	175	224	182	237	510	709	4
análisis	185	224	216	237	510	709	4
de	219	224	229	237	510	709	4
las	233	224	244	237	510	709	4
variables	65	237	102	250	510	709	4
fisicoquímicas	107	237	165	250	510	709	4
y	169	237	175	250	510	709	4
microbiológicas	179	237	244	250	510	709	4
se	65	250	74	263	510	709	4
hizo	78	250	96	263	510	709	4
lo	100	250	108	263	510	709	4
propio	113	250	140	263	510	709	4
con	145	250	159	263	510	709	4
los	164	250	175	263	510	709	4
procedimientos	180	250	244	263	510	709	4
APHA	65	263	93	276	510	709	4
(2012).	96	263	123	276	510	709	4
La	125	263	136	276	510	709	4
temperatura	138	263	189	276	510	709	4
del	192	263	204	276	510	709	4
agua	207	263	227	276	510	709	4
(T),	230	263	244	276	510	709	4
el	65	276	72	289	510	709	4
pH,	77	276	93	289	510	709	4
la	97	276	104	289	510	709	4
conductividad	109	276	168	289	510	709	4
eléctrica	173	276	207	289	510	709	4
(CE),	211	276	232	289	510	709	4
el	237	276	244	289	510	709	4
oxígeno	65	289	98	302	510	709	4
disuelto	100	289	133	302	510	709	4
(OD)	136	289	157	302	510	709	4
y	160	289	165	302	510	709	4
la	168	289	175	302	510	709	4
turbidez	178	289	212	302	510	709	4
(TB)	215	289	233	302	510	709	4
se	235	289	244	302	510	709	4
determinaron	65	302	121	315	510	709	4
in	125	302	133	314	510	709	4
situ	137	302	151	314	510	709	4
utilizando	155	302	197	315	510	709	4
un	201	302	212	315	510	709	4
equipo	215	302	244	315	510	709	4
multiparamétrico	65	315	137	328	510	709	4
portátil	152	315	182	328	510	709	4
pH/Cond/	197	315	244	328	510	709	4
OX	65	328	79	341	510	709	4
HL680	85	328	112	341	510	709	4
Versatile,	118	328	157	341	510	709	4
y	163	328	168	341	510	709	4
un	174	328	185	341	510	709	4
turbidímetro	191	328	244	341	510	709	4
portátil	65	341	95	354	510	709	4
2100Q,	108	341	136	354	510	709	4
respectivamente.	148	341	217	354	510	709	4
Por	229	341	244	354	510	709	4
otra	65	354	82	367	510	709	4
parte,	90	354	113	367	510	709	4
fueron	121	354	148	367	510	709	4
colectadas	156	354	198	367	510	709	4
muestras	206	354	244	367	510	709	4
en	65	367	75	380	510	709	4
los	81	367	93	380	510	709	4
recipientes	99	367	143	380	510	709	4
correspondientes	149	367	219	380	510	709	4
para	225	367	244	380	510	709	4
el	65	380	72	393	510	709	4
posterior	77	380	114	393	510	709	4
análisis	119	380	149	393	510	709	4
en	154	380	163	393	510	709	4
laboratorio	168	380	213	393	510	709	4
de	218	380	228	393	510	709	4
las	233	380	244	393	510	709	4
siguientes	65	393	106	406	510	709	4
variables:	116	393	155	406	510	709	4
nitratos	165	393	196	406	510	709	4
(NITRA),	205	393	244	406	510	709	4
nitritos	65	406	95	419	510	709	4
(NITRI),	98	406	132	419	510	709	4
fosfatos	135	406	167	419	510	709	4
(FOSFA),	171	406	209	419	510	709	4
sulfatos	212	406	244	419	510	709	4
(SULFA),	65	419	104	432	510	709	4
amonio	105	419	136	432	510	709	4
(AMO),	138	419	169	432	510	709	4
demanda	171	419	209	432	510	709	4
química	211	419	244	432	510	709	4
de	65	432	75	445	510	709	4
oxígeno	80	432	112	445	510	709	4
(DQO),	116	432	147	445	510	709	4
demanda	151	432	189	445	510	709	4
bioquímica	198	432	244	445	510	709	4
de	65	445	75	458	510	709	4
oxígeno	80	445	112	458	510	709	4
en	117	445	127	458	510	709	4
5	132	445	136	458	510	709	4
días	141	445	158	458	510	709	4
(DBO	162	445	186	458	510	709	4
5	186	452	188	459	510	709	4
),	188	445	194	458	510	709	4
alcalinidad	198	445	244	458	510	709	4
(ALCA),	65	458	100	471	510	709	4
cloruros	106	458	140	471	510	709	4
(CLO),	146	458	174	471	510	709	4
dureza	180	458	209	471	510	709	4
(DUR),	215	458	244	471	510	709	4
coliformes	65	471	108	484	510	709	4
totales	113	471	139	484	510	709	4
(CT),	144	471	165	484	510	709	4
coliformes	169	471	212	484	510	709	4
fecales	217	471	244	484	510	709	4
(CF),	65	484	85	497	510	709	4
Escherichia	90	484	132	496	510	709	4
coli	137	484	150	496	510	709	4
(EC),	154	484	175	497	510	709	4
y	179	484	184	497	510	709	4
estreptococos	189	484	244	497	510	709	4
fecales	65	497	92	510	510	709	4
(EF).	94	497	114	510	510	709	4
La	116	497	126	510	510	709	4
elección	128	497	161	510	510	709	4
de	163	497	173	510	510	709	4
estos	175	497	195	510	510	709	4
parámetros	197	497	244	510	510	709	4
fue	65	510	78	523	510	709	4
determinada	81	510	134	523	510	709	4
en	136	510	146	523	510	709	4
función	149	510	180	523	510	709	4
de	183	510	193	523	510	709	4
las	196	510	208	523	510	709	4
posibles	210	510	244	523	510	709	4
fuentes	65	523	95	536	510	709	4
de	102	523	113	536	510	709	4
contaminación	120	523	180	536	510	709	4
presentes	188	523	226	536	510	709	4
en	234	523	244	536	510	709	4
la	65	536	73	549	510	709	4
región,	76	536	105	549	510	709	4
entre	108	536	129	549	510	709	4
las	133	536	144	549	510	709	4
que	148	536	163	549	510	709	4
no	166	536	177	549	510	709	4
se	180	536	189	549	510	709	4
encuentra	192	536	233	549	510	709	4
la	236	536	244	549	510	709	4
actividad	65	549	103	562	510	709	4
minera,	106	549	137	562	510	709	4
por	140	549	154	562	510	709	4
lo	157	549	164	562	510	709	4
que	167	549	182	562	510	709	4
fue	185	549	198	562	510	709	4
desechado	201	549	244	562	510	709	4
el	65	562	72	575	510	709	4
análisis	75	562	105	575	510	709	4
de	108	562	118	575	510	709	4
metales	121	562	152	575	510	709	4
pesados	154	562	188	575	510	709	4
derivados	190	562	231	575	510	709	4
de	234	562	244	575	510	709	4
esta	65	575	81	588	510	709	4
actividad.	83	575	124	588	510	709	4
Análisis	79	594	114	606	510	709	4
de	117	594	127	606	510	709	4
datos	129	594	152	606	510	709	4
Para	79	612	98	625	510	709	4
observar	101	612	137	625	510	709	4
la	140	612	148	625	510	709	4
variación	151	612	189	625	510	709	4
de	193	612	203	625	510	709	4
los	206	612	218	625	510	709	4
datos	222	612	244	625	510	709	4
por	65	625	79	638	510	709	4
tramo	83	625	107	638	510	709	4
de	110	625	120	638	510	709	4
cuenca	123	625	151	638	510	709	4
(alto,	155	625	175	638	510	709	4
medio	178	625	204	638	510	709	4
y	207	625	213	638	510	709	4
bajo)	216	625	236	638	510	709	4
y	239	625	244	638	510	709	4
182	64	664	77	675	510	709	4
25	170	665	177	674	510	709	4
(1):	179	665	189	674	510	709	4
Enero	193	665	209	674	510	709	4
-	211	665	214	674	510	709	4
Abril,	216	665	230	674	510	709	4
2018	232	665	247	674	510	709	4
entre	258	62	279	75	510	709	4
temporadas	281	62	330	75	510	709	4
de	332	62	342	75	510	709	4
muestreo	345	62	383	75	510	709	4
se	385	62	394	75	510	709	4
presentan	396	62	437	75	510	709	4
los	258	75	270	88	510	709	4
resultados	272	75	314	88	510	709	4
de	317	75	327	88	510	709	4
las	329	75	340	88	510	709	4
estaciones	342	75	384	88	510	709	4
de	386	75	396	88	510	709	4
muestreo	398	75	437	88	510	709	4
pertenecientes	258	88	317	101	510	709	4
al	320	88	328	101	510	709	4
cauce	331	88	354	101	510	709	4
principal	358	88	395	101	510	709	4
en	398	88	408	101	510	709	4
forma	412	88	437	101	510	709	4
de	258	101	268	114	510	709	4
gráficas.	271	101	305	114	510	709	4
De	308	101	320	114	510	709	4
igual	323	101	343	114	510	709	4
manera,	346	101	379	114	510	709	4
se	382	101	391	114	510	709	4
usaron	394	101	422	114	510	709	4
los	425	101	437	114	510	709	4
resultados	258	114	300	127	510	709	4
obtenidos	305	114	345	127	510	709	4
en	350	114	360	127	510	709	4
las	364	114	376	127	510	709	4
estaciones	380	114	422	127	510	709	4
de	426	114	437	127	510	709	4
muestreo	258	127	296	140	510	709	4
situadas	300	127	334	140	510	709	4
en	338	127	348	140	510	709	4
los	352	127	364	140	510	709	4
afluentes	368	127	405	140	510	709	4
del	408	127	421	140	510	709	4
río	425	127	437	140	510	709	4
Utcubamba,	258	140	308	153	510	709	4
sin	311	140	323	153	510	709	4
embargo,	326	140	364	153	510	709	4
su	367	140	377	153	510	709	4
efecto	379	140	404	153	510	709	4
se	406	140	415	153	510	709	4
tuvo	418	140	437	153	510	709	4
en	258	153	268	166	510	709	4
cuenta	273	153	300	166	510	709	4
en	305	153	315	166	510	709	4
relación	319	153	352	166	510	709	4
a	357	153	362	166	510	709	4
la	367	153	374	166	510	709	4
búsqueda	379	153	419	166	510	709	4
del	424	153	437	166	510	709	4
origen	258	166	284	179	510	709	4
de	287	166	297	179	510	709	4
las	299	166	310	179	510	709	4
fuentes	312	166	342	179	510	709	4
de	345	166	355	179	510	709	4
contaminación.	357	166	420	179	510	709	4
Teniendo	272	185	311	198	510	709	4
en	315	185	325	198	510	709	4
cuenta	329	185	357	198	510	709	4
la	361	185	368	198	510	709	4
gran	373	185	391	198	510	709	4
diferencia	396	185	437	198	510	709	4
existente	258	198	294	211	510	709	4
en	298	198	308	211	510	709	4
cuanto	312	198	340	211	510	709	4
a	344	198	349	211	510	709	4
la	353	198	361	211	510	709	4
incidencia	365	198	407	211	510	709	4
de	411	198	421	211	510	709	4
las	425	198	437	211	510	709	4
fuentes	258	211	288	224	510	709	4
de	294	211	304	224	510	709	4
contaminación	309	211	370	224	510	709	4
a	376	211	380	224	510	709	4
lo	386	211	394	224	510	709	4
largo	399	211	421	224	510	709	4
de	426	211	437	224	510	709	4
toda	258	224	276	237	510	709	4
la	279	224	286	237	510	709	4
cuenca	288	224	316	237	510	709	4
del	319	224	332	237	510	709	4
río	334	224	345	237	510	709	4
Utcubamba,	347	224	397	237	510	709	4
se	400	224	408	237	510	709	4
utilizó	410	224	437	237	510	709	4
la	258	237	265	250	510	709	4
prueba	271	237	300	250	510	709	4
estadística	306	237	349	250	510	709	4
no	355	237	365	250	510	709	4
paramétrica	371	237	420	250	510	709	4
de	426	237	437	250	510	709	4
Kruskal-Wallis	258	250	319	263	510	709	4
para	324	250	342	263	510	709	4
establecer	347	250	387	263	510	709	4
diferencias	392	250	437	263	510	709	4
significativas	258	263	312	276	510	709	4
(p	319	263	328	276	510	709	4
<	335	263	340	276	510	709	4
0,05)	348	263	367	276	510	709	4
entre	374	263	395	276	510	709	4
los	403	263	414	276	510	709	4
tres	422	263	437	276	510	709	4
tramos	258	276	286	289	510	709	4
de	290	276	300	289	510	709	4
cuenca,	304	276	335	289	510	709	4
así	339	276	350	289	510	709	4
como,	354	276	378	289	510	709	4
entre	382	276	403	289	510	709	4
las	407	276	418	289	510	709	4
dos	422	276	437	289	510	709	4
épocas	258	289	286	302	510	709	4
de	288	289	298	302	510	709	4
muestreo.	301	289	341	302	510	709	4
La	344	289	354	302	510	709	4
prueba	357	289	386	302	510	709	4
de	388	289	399	302	510	709	4
Kruskal-	401	289	437	302	510	709	4
Wallis	258	302	284	315	510	709	4
ha	289	302	299	315	510	709	4
sido	304	302	321	315	510	709	4
ampliamente	327	302	380	315	510	709	4
utilizada	385	302	422	315	510	709	4
en	427	302	437	315	510	709	4
la	258	315	265	328	510	709	4
identificación	269	315	324	328	510	709	4
de	328	315	338	328	510	709	4
diferencias	342	315	386	328	510	709	4
entre	390	315	411	328	510	709	4
datos	414	315	437	328	510	709	4
asimétricos	258	328	304	341	510	709	4
en	311	328	321	341	510	709	4
la	328	328	336	341	510	709	4
calidad	343	328	373	341	510	709	4
del	380	328	393	341	510	709	4
agua	400	328	420	341	510	709	4
en	427	328	437	341	510	709	4
estudios	258	341	292	354	510	709	4
previos	295	341	326	354	510	709	4
(Yu	328	341	343	354	510	709	4
et	346	341	353	353	510	709	4
al.,	356	341	367	353	510	709	4
1993;	370	341	391	354	510	709	4
Cain	394	341	413	354	510	709	4
et	416	341	422	353	510	709	4
al.,	425	341	437	353	510	709	4
2004;	258	354	279	367	510	709	4
Miserendino	282	354	334	367	510	709	4
et	337	354	343	366	510	709	4
al.,	346	354	358	366	510	709	4
2011;	360	354	381	367	510	709	4
Bohrerova	384	354	427	367	510	709	4
et	430	354	437	366	510	709	4
al.,	258	367	269	379	510	709	4
2016).	271	367	295	380	510	709	4
Es	297	367	307	380	510	709	4
preciso	308	367	338	380	510	709	4
exponer,	340	367	375	380	510	709	4
que	377	367	393	380	510	709	4
los	394	367	406	380	510	709	4
tramos	408	367	437	380	510	709	4
de	258	380	268	393	510	709	4
la	271	380	278	393	510	709	4
cuenca	281	380	309	393	510	709	4
se	312	380	321	393	510	709	4
dividieron	323	380	367	393	510	709	4
en	369	380	379	393	510	709	4
función	382	380	413	393	510	709	4
de	416	380	426	393	510	709	4
la	429	380	437	393	510	709	4
altitud	258	393	285	406	510	709	4
a	288	393	292	406	510	709	4
la	295	393	302	406	510	709	4
que	305	393	320	406	510	709	4
se	323	393	331	406	510	709	4
localizaron,	334	393	381	406	510	709	4
de	384	393	394	406	510	709	4
tal	397	393	407	406	510	709	4
forma,	410	393	437	406	510	709	4
que	258	406	273	419	510	709	4
el	278	406	286	419	510	709	4
tramo	291	406	315	419	510	709	4
alto	321	406	336	419	510	709	4
englobó	341	406	374	419	510	709	4
estaciones	380	406	421	419	510	709	4
de	426	406	437	419	510	709	4
muestreo	258	419	296	432	510	709	4
(EM)	300	419	321	432	510	709	4
de	325	419	335	432	510	709	4
la	340	419	347	432	510	709	4
1	351	419	356	432	510	709	4
a	360	419	365	432	510	709	4
la	369	419	376	432	510	709	4
6	381	419	385	432	510	709	4
(mayores	390	419	428	432	510	709	4
a	432	419	437	432	510	709	4
2000	258	432	276	445	510	709	4
m.s.n.m),	279	432	317	445	510	709	4
el	319	432	326	445	510	709	4
tramo	328	432	352	445	510	709	4
medio	355	432	381	445	510	709	4
de	383	432	393	445	510	709	4
la	395	432	402	445	510	709	4
7	404	432	409	445	510	709	4
a	411	432	416	445	510	709	4
la	418	432	425	445	510	709	4
26	427	432	437	445	510	709	4
(entre	258	445	282	458	510	709	4
1000	284	445	303	458	510	709	4
y	305	445	310	458	510	709	4
2000	313	445	331	458	510	709	4
m.s.n.m.),	333	445	374	458	510	709	4
y	376	445	381	458	510	709	4
el	383	445	390	458	510	709	4
tramo	393	445	417	458	510	709	4
bajo	420	445	437	458	510	709	4
de	258	458	268	471	510	709	4
la	270	458	278	471	510	709	4
27	280	458	289	471	510	709	4
a	291	458	296	471	510	709	4
la	298	458	306	471	510	709	4
43	308	458	317	471	510	709	4
(menores	320	458	358	471	510	709	4
de	360	458	370	471	510	709	4
1000	372	458	391	471	510	709	4
m.s.n.m.).	393	458	433	471	510	709	4
Estas	272	477	293	489	510	709	4
pruebas	307	477	340	489	510	709	4
fueron	354	477	381	489	510	709	4
evaluadas	395	477	437	489	510	709	4
mediante	258	490	296	502	510	709	4
el	299	490	306	502	510	709	4
programa	308	490	349	502	510	709	4
Statistix	351	490	383	502	510	709	4
8.0.	386	490	399	502	510	709	4
Finalmente,	272	508	320	521	510	709	4
se	325	508	334	521	510	709	4
realizó	338	508	366	521	510	709	4
una	371	508	386	521	510	709	4
correlación	391	508	437	521	510	709	4
de	258	521	268	534	510	709	4
Pearson	273	521	306	534	510	709	4
(p	311	521	320	534	510	709	4
<	325	521	330	534	510	709	4
0,01)	336	521	355	534	510	709	4
para	360	521	379	534	510	709	4
establecer	384	521	424	534	510	709	4
la	429	521	437	534	510	709	4
relación	258	534	291	547	510	709	4
lineal	293	534	316	547	510	709	4
en	319	534	329	547	510	709	4
el	331	534	339	547	510	709	4
comportamiento	341	534	409	547	510	709	4
de	412	534	422	547	510	709	4
las	425	534	437	547	510	709	4
medias	258	547	287	560	510	709	4
de	290	547	300	560	510	709	4
los	302	547	313	560	510	709	4
parámetros	315	547	362	560	510	709	4
microbiológicos	364	547	429	560	510	709	4
y	431	547	437	560	510	709	4
fisicoquímicos.	258	560	319	573	510	709	4
Gamarra	102	40	126	49	510	709	5
et	128	40	134	49	510	709	5
al:	135	40	142	49	510	709	5
Fuentes	144	40	166	49	510	709	5
de	168	40	175	49	510	709	5
contaminación	177	40	218	49	510	709	5
estacionales	220	40	256	49	510	709	5
en	258	40	264	49	510	709	5
la	266	40	271	49	510	709	5
cuenca	273	40	293	49	510	709	5
del	295	40	304	49	510	709	5
río	306	40	313	49	510	709	5
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	5
región	351	40	369	49	510	709	5
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	5
Perú	404	40	417	49	510	709	5
Fig.	74	601	89	614	510	709	5
1.	92	601	99	614	510	709	5
Localización	101	601	153	613	510	709	5
de	155	601	165	613	510	709	5
las	168	601	179	613	510	709	5
estaciones	182	601	223	613	510	709	5
de	226	601	236	613	510	709	5
muestreo	239	601	277	613	510	709	5
en	279	601	289	613	510	709	5
la	292	601	299	613	510	709	5
cuenca	302	601	330	613	510	709	5
del	333	601	345	613	510	709	5
río	348	601	359	613	510	709	5
Utcubamba.	362	601	412	613	510	709	5
entre	414	601	435	613	510	709	5
la	438	601	445	613	510	709	5
temporada	74	614	118	626	510	709	5
de	120	614	130	626	510	709	5
lluvias	132	614	160	626	510	709	5
y	162	614	167	626	510	709	5
la	169	614	176	626	510	709	5
seca,	178	614	197	626	510	709	5
previa	199	614	225	626	510	709	5
estandarización	227	614	292	626	510	709	5
de	293	614	304	626	510	709	5
los	305	614	317	626	510	709	5
datos.	319	614	343	626	510	709	5
Para	345	614	364	626	510	709	5
estos	366	614	386	626	510	709	5
análisis	388	614	418	626	510	709	5
se	420	614	429	626	510	709	5
usó	430	614	445	626	510	709	5
el	74	627	81	639	510	709	5
software	83	627	119	639	510	709	5
Past	121	627	138	639	510	709	5
3.0	140	627	152	639	510	709	5
(Hammer	154	627	194	639	510	709	5
et	196	627	203	639	510	709	5
al.	205	627	214	639	510	709	5
2001).”	216	627	245	639	510	709	5
25	339	665	347	674	510	709	5
(1):	349	665	359	674	510	709	5
Enero	363	665	379	674	510	709	5
-	381	665	383	674	510	709	5
Abril,	385	665	400	674	510	709	5
2018	402	665	417	674	510	709	5
183	436	664	448	675	510	709	5
Gamarra	93	40	118	49	510	709	6
et	120	40	125	49	510	709	6
al:	127	40	134	49	510	709	6
Fuentes	136	40	157	49	510	709	6
de	159	40	166	49	510	709	6
contaminación	168	40	210	49	510	709	6
estacionales	212	40	247	49	510	709	6
en	249	40	256	49	510	709	6
la	258	40	263	49	510	709	6
cuenca	264	40	285	49	510	709	6
del	287	40	295	49	510	709	6
río	297	40	304	49	510	709	6
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	6
región	343	40	360	49	510	709	6
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	6
Perú	396	40	408	49	510	709	6
Resultados	107	63	153	76	510	709	6
y	156	63	160	76	510	709	6
discusión	163	63	202	76	510	709	6
Fuentes	79	82	111	95	510	709	6
de	114	82	124	95	510	709	6
contaminación	127	82	187	95	510	709	6
fisicoquímica	189	82	244	95	510	709	6
y	65	95	70	108	510	709	6
microbiológica	73	95	133	108	510	709	6
del	136	95	148	108	510	709	6
agua	151	95	171	108	510	709	6
Las	79	114	94	126	510	709	6
variaciones	107	114	154	126	510	709	6
anuales	168	114	199	126	510	709	6
en	213	114	223	126	510	709	6
la	236	114	244	126	510	709	6
concentración	65	127	122	139	510	709	6
de	125	127	135	139	510	709	6
DBO	138	127	158	139	510	709	6
5	158	134	161	141	510	709	6
en	163	127	173	139	510	709	6
las	176	127	187	139	510	709	6
43	190	127	199	139	510	709	6
estaciones	202	127	244	139	510	709	6
de	65	140	75	152	510	709	6
muestreo	80	140	118	152	510	709	6
a	123	140	128	152	510	709	6
lo	133	140	140	152	510	709	6
largo	145	140	166	152	510	709	6
de	171	140	181	152	510	709	6
la	186	140	193	152	510	709	6
cuenca	198	140	226	152	510	709	6
del	231	140	244	152	510	709	6
río	65	153	77	165	510	709	6
Utcubamba	82	153	130	165	510	709	6
mostraron	135	153	178	165	510	709	6
una	183	153	199	165	510	709	6
tendencia	204	153	244	165	510	709	6
a	65	166	70	178	510	709	6
descender	74	166	116	178	510	709	6
su	120	166	129	178	510	709	6
concentración	133	166	190	178	510	709	6
de	194	166	204	178	510	709	6
la	209	166	216	178	510	709	6
época	220	166	244	178	510	709	6
húmeda	65	179	99	191	510	709	6
a	105	179	110	191	510	709	6
la	116	179	123	191	510	709	6
época	129	179	153	191	510	709	6
seca	159	179	176	191	510	709	6
(Fig.	182	179	200	191	510	709	6
2A).	206	179	223	191	510	709	6
Los	229	179	244	191	510	709	6
valores	65	192	95	204	510	709	6
superiores	98	192	141	204	510	709	6
presentados	144	192	194	204	510	709	6
en	197	192	206	204	510	709	6
la	210	192	217	204	510	709	6
época	220	192	244	204	510	709	6
de	65	205	75	217	510	709	6
lluvias	80	205	107	217	510	709	6
pueden	111	205	142	217	510	709	6
ser	147	205	159	217	510	709	6
debido	163	205	192	217	510	709	6
al	196	205	203	217	510	709	6
aumento	208	205	244	217	510	709	6
en	65	218	75	230	510	709	6
la	79	218	86	230	510	709	6
erosión	90	218	121	230	510	709	6
y	124	218	130	230	510	709	6
arrastre	134	218	165	230	510	709	6
de	169	218	179	230	510	709	6
materiales	183	218	226	230	510	709	6
por	229	218	244	230	510	709	6
escorrentía	65	231	110	243	510	709	6
derivado	114	231	151	243	510	709	6
de	156	231	166	243	510	709	6
estas	170	231	190	243	510	709	6
(Rodríguez-	195	231	244	243	510	709	6
Arias	65	244	87	256	510	709	6
&	91	244	98	256	510	709	6
Silva	102	244	122	256	510	709	6
Benavides,	126	244	170	256	510	709	6
2015).	174	244	197	256	510	709	6
Se	201	244	210	256	510	709	6
aprecia	214	244	244	256	510	709	6
un	65	257	76	269	510	709	6
pico	80	257	98	269	510	709	6
con	102	257	116	269	510	709	6
un	120	257	131	269	510	709	6
valor	136	257	157	269	510	709	6
muy	161	257	180	269	510	709	6
superior	184	257	218	269	510	709	6
en	223	257	232	269	510	709	6
la	236	257	244	269	510	709	6
estación	65	270	98	282	510	709	6
seca	102	270	119	282	510	709	6
de	123	270	133	282	510	709	6
la	137	270	144	282	510	709	6
EM-16,	148	270	177	282	510	709	6
la	180	270	188	282	510	709	6
cual	191	270	208	282	510	709	6
se	212	270	220	282	510	709	6
sitúa	224	270	244	282	510	709	6
en	65	283	75	295	510	709	6
una	80	283	95	295	510	709	6
zona	100	283	120	295	510	709	6
de	124	283	134	295	510	709	6
influencia	139	283	180	295	510	709	6
de	184	283	194	295	510	709	6
la	199	283	206	295	510	709	6
primera	211	283	244	295	510	709	6
plantación	65	296	108	308	510	709	6
intensiva	111	296	148	308	510	709	6
de	151	296	161	308	510	709	6
“café”	164	296	189	308	510	709	6
Coffea	192	296	215	308	510	709	6
arabica	217	296	244	308	510	709	6
(Rubiaceae)	65	309	113	321	510	709	6
existente	114	309	150	321	510	709	6
a	151	309	156	321	510	709	6
orillas	156	309	182	321	510	709	6
de	183	309	193	321	510	709	6
la	194	309	201	321	510	709	6
cuenca	202	309	230	321	510	709	6
del	231	309	244	321	510	709	6
Utcubamba,	65	322	115	334	510	709	6
con	117	322	132	334	510	709	6
las	134	322	145	334	510	709	6
consecuentes	148	322	201	334	510	709	6
descargas	204	322	244	334	510	709	6
de	65	335	75	347	510	709	6
este	78	335	93	347	510	709	6
cultivo	96	335	124	347	510	709	6
en	126	335	136	347	510	709	6
forma	139	335	163	347	510	709	6
de	166	335	176	347	510	709	6
fertilizantes	178	335	226	347	510	709	6
que	229	335	244	347	510	709	6
aumentan	65	348	106	360	510	709	6
las	109	348	120	360	510	709	6
concentraciones	122	348	188	360	510	709	6
de	190	348	200	360	510	709	6
nutrientes	202	348	244	360	510	709	6
en	65	361	75	373	510	709	6
el	79	361	87	373	510	709	6
agua	91	361	111	373	510	709	6
(Beyene	115	361	148	373	510	709	6
et	152	361	159	373	510	709	6
al.,	163	361	175	373	510	709	6
2012).	179	361	203	373	510	709	6
La	207	361	218	373	510	709	6
DQO	222	361	244	373	510	709	6
(Fig.	65	374	84	386	510	709	6
2B)	86	374	100	386	510	709	6
siguió	102	374	127	386	510	709	6
una	130	374	146	386	510	709	6
línea	149	374	168	386	510	709	6
similar	171	374	199	386	510	709	6
a	202	374	207	386	510	709	6
la	210	374	217	386	510	709	6
DBO	220	374	240	386	510	709	6
5,	240	381	244	388	510	709	6
y	65	387	70	399	510	709	6
es	76	387	84	399	510	709	6
que	89	387	104	399	510	709	6
ambas	110	387	136	399	510	709	6
mantienen	141	387	185	399	510	709	6
una	190	387	206	399	510	709	6
relación	211	387	244	399	510	709	6
para	65	400	84	412	510	709	6
cada	86	400	105	412	510	709	6
tipo	108	400	124	412	510	709	6
de	127	400	137	412	510	709	6
aguas	139	400	163	412	510	709	6
(Lee	166	400	183	412	510	709	6
et	186	400	193	412	510	709	6
al.,	195	400	207	412	510	709	6
2009;	209	400	230	412	510	709	6
Bu	233	400	244	412	510	709	6
et	65	413	72	425	510	709	6
al.,	75	413	87	425	510	709	6
2014).	90	413	114	425	510	709	6
Los	118	413	132	425	510	709	6
NITRA,	136	413	168	425	510	709	6
NITRO	172	413	202	425	510	709	6
y	205	413	211	425	510	709	6
FOSFA	214	413	244	425	510	709	6
siguieron	65	426	104	438	510	709	6
una	110	426	126	438	510	709	6
distribución	132	426	182	438	510	709	6
desigual	188	426	223	438	510	709	6
por	230	426	244	438	510	709	6
temporadas	65	439	114	451	510	709	6
a	117	439	122	451	510	709	6
lo	125	439	133	451	510	709	6
largo	136	439	157	451	510	709	6
de	161	439	171	451	510	709	6
las	174	439	185	451	510	709	6
estaciones	189	439	230	451	510	709	6
de	234	439	244	451	510	709	6
muestreo	65	452	103	464	510	709	6
establecidas	106	452	156	464	510	709	6
en	158	452	168	464	510	709	6
el	171	452	178	464	510	709	6
cauce	181	452	204	464	510	709	6
principal	207	452	244	464	510	709	6
de	65	465	75	477	510	709	6
la	79	465	87	477	510	709	6
cuenca	91	465	119	477	510	709	6
(Fig.	123	465	142	477	510	709	6
2C-2E).	146	465	176	477	510	709	6
Estos	180	465	201	477	510	709	6
picos	205	465	227	477	510	709	6
tan	231	465	244	477	510	709	6
diferentes	65	478	106	490	510	709	6
se	113	478	121	490	510	709	6
deben	128	478	153	490	510	709	6
posiblemente	160	478	214	490	510	709	6
a	221	478	226	490	510	709	6
las	233	478	244	490	510	709	6
descargas	65	491	105	503	510	709	6
intermitentes	112	491	166	503	510	709	6
de	173	491	183	503	510	709	6
efluentes	190	491	227	503	510	709	6
de	234	491	244	503	510	709	6
origen	65	504	92	516	510	709	6
agrícola,	95	504	130	516	510	709	6
especialmente	134	504	192	516	510	709	6
abundantes	196	504	244	516	510	709	6
e	65	517	70	529	510	709	6
intensivas	73	517	114	529	510	709	6
en	118	517	127	529	510	709	6
el	131	517	138	529	510	709	6
tramo	141	517	166	529	510	709	6
bajo	169	517	186	529	510	709	6
de	189	517	199	529	510	709	6
la	203	517	210	529	510	709	6
cuenca,	213	517	244	529	510	709	6
y	65	530	70	542	510	709	6
que	73	530	88	542	510	709	6
constituyen	90	530	138	542	510	709	6
una	140	530	156	542	510	709	6
fuente	158	530	184	542	510	709	6
importante	186	530	231	542	510	709	6
de	234	530	244	542	510	709	6
liberación	65	543	106	555	510	709	6
de	108	543	118	555	510	709	6
nutrientes	121	543	162	555	510	709	6
al	165	543	172	555	510	709	6
agua	175	543	195	555	510	709	6
(Kagalou	197	543	235	555	510	709	6
et	237	543	244	555	510	709	6
al.,	65	556	76	568	510	709	6
2012).	79	556	103	568	510	709	6
El	79	575	88	587	510	709	6
AMO	98	575	122	587	510	709	6
siguió	132	575	157	587	510	709	6
una	168	575	184	587	510	709	6
distribución	194	575	244	587	510	709	6
homogénea	65	588	113	600	510	709	6
entre	116	588	137	600	510	709	6
temporadas	140	588	189	600	510	709	6
de	192	588	202	600	510	709	6
muestreo	206	588	244	600	510	709	6
y	65	601	70	613	510	709	6
tramos	73	601	102	613	510	709	6
de	105	601	115	613	510	709	6
cuenca,	118	601	148	613	510	709	6
con	151	601	166	613	510	709	6
valores	168	601	198	613	510	709	6
superiores	201	601	244	613	510	709	6
en	65	614	75	626	510	709	6
la	81	614	88	626	510	709	6
temporada	95	614	139	626	510	709	6
lluviosa	145	614	178	626	510	709	6
y	184	614	189	626	510	709	6
ligeramente	195	614	244	626	510	709	6
superiores	65	627	108	639	510	709	6
en	112	627	122	639	510	709	6
el	127	627	134	639	510	709	6
tramo	138	627	163	639	510	709	6
bajo	167	627	184	639	510	709	6
(Fig.	189	627	207	639	510	709	6
2F).	211	627	226	639	510	709	6
Sin	231	627	244	639	510	709	6
184	64	664	77	675	510	709	6
25	170	665	177	674	510	709	6
(1):	179	665	189	674	510	709	6
Enero	193	665	209	674	510	709	6
-	211	665	214	674	510	709	6
Abril,	216	665	230	674	510	709	6
2018	232	665	247	674	510	709	6
embargo,	258	62	296	75	510	709	6
cabe	304	62	323	75	510	709	6
destacar	331	62	365	75	510	709	6
dos	372	62	387	75	510	709	6
estaciones	395	62	437	75	510	709	6
de	258	75	268	88	510	709	6
muestreo,	273	75	313	88	510	709	6
EM-10	318	75	345	88	510	709	6
y	350	75	355	88	510	709	6
EM-36,	360	75	389	88	510	709	6
donde	394	75	420	88	510	709	6
los	425	75	437	88	510	709	6
valores	258	88	288	101	510	709	6
obtenidos	293	88	334	101	510	709	6
en	340	88	350	101	510	709	6
la	355	88	363	101	510	709	6
temporada	369	88	414	101	510	709	6
seca	419	88	437	101	510	709	6
fueron	258	101	285	114	510	709	6
muy	290	101	309	114	510	709	6
superiores	313	101	356	114	510	709	6
a	361	101	365	114	510	709	6
los	370	101	382	114	510	709	6
de	386	101	396	114	510	709	6
la	401	101	408	114	510	709	6
época	413	101	437	114	510	709	6
lluviosa.	258	114	293	127	510	709	6
La	295	114	306	127	510	709	6
EM-10	308	114	335	127	510	709	6
está	337	114	353	127	510	709	6
situada	356	114	386	127	510	709	6
aguas	389	114	412	127	510	709	6
abajo	415	114	437	127	510	709	6
de	258	127	268	140	510	709	6
una	273	127	289	140	510	709	6
piscifactoría	295	127	344	140	510	709	6
de	350	127	360	140	510	709	6
“trucha	365	127	396	140	510	709	6
arcoíris”	402	127	437	140	510	709	6
Oncorhynchus	258	140	313	153	510	709	6
mykiss	322	140	348	153	510	709	6
(Salmonidae),	357	140	413	153	510	709	6
por	422	140	437	153	510	709	6
lo	258	153	266	166	510	709	6
que,	271	153	288	166	510	709	6
estos	299	153	319	166	510	709	6
valores	324	153	354	166	510	709	6
pueden	359	153	390	166	510	709	6
deberse	395	153	427	166	510	709	6
a	432	153	437	166	510	709	6
una	258	166	274	179	510	709	6
descarga	278	166	314	179	510	709	6
puntual	322	166	354	179	510	709	6
en	358	166	368	179	510	709	6
el	372	166	379	179	510	709	6
momento	383	166	422	179	510	709	6
de	426	166	437	179	510	709	6
muestreo,	258	179	299	192	510	709	6
ya	301	179	311	192	510	709	6
que	314	179	329	192	510	709	6
según	332	179	356	192	510	709	6
Naylor	359	179	388	192	510	709	6
et	391	179	397	192	510	709	6
al.	400	179	409	192	510	709	6
(2000)	412	179	437	192	510	709	6
los	258	192	270	205	510	709	6
criaderos	276	192	313	205	510	709	6
de	319	192	329	205	510	709	6
peces	335	192	358	205	510	709	6
pueden	364	192	395	205	510	709	6
producir	401	192	437	205	510	709	6
un	258	205	269	218	510	709	6
remanente	274	205	318	218	510	709	6
estándar	323	205	358	218	510	709	6
que	364	205	379	218	510	709	6
aumente	384	205	420	218	510	709	6
los	425	205	437	218	510	709	6
niveles	258	218	287	231	510	709	6
de	288	218	299	231	510	709	6
este	300	218	316	231	510	709	6
componente	318	218	368	231	510	709	6
en	370	218	380	231	510	709	6
sus	381	218	395	231	510	709	6
desagües.	397	218	437	231	510	709	6
En	258	231	269	244	510	709	6
relación	272	231	305	244	510	709	6
a	308	231	312	244	510	709	6
la	315	231	323	244	510	709	6
EM-36,	326	231	355	244	510	709	6
el	358	231	365	244	510	709	6
valor	368	231	389	244	510	709	6
tan	392	231	405	244	510	709	6
alto	408	231	423	244	510	709	6
de	426	231	437	244	510	709	6
amonio	258	244	289	257	510	709	6
se	290	244	299	257	510	709	6
explica	300	244	329	257	510	709	6
en	331	244	341	257	510	709	6
la	342	244	350	257	510	709	6
existencia	351	244	391	257	510	709	6
de	393	244	403	257	510	709	6
cultivos	404	244	437	257	510	709	6
intensivos	258	257	300	270	510	709	6
de	302	257	312	270	510	709	6
“arroz”	314	257	345	270	510	709	6
Oryza	347	257	371	270	510	709	6
sativa	373	257	395	270	510	709	6
(Poaceae)	398	257	437	270	510	709	6
en	258	270	268	283	510	709	6
las	272	270	283	283	510	709	6
orillas	288	270	313	283	510	709	6
de	318	270	328	283	510	709	6
todo	332	270	351	283	510	709	6
el	355	270	363	283	510	709	6
tramo	367	270	391	283	510	709	6
bajo,	396	270	415	283	510	709	6
y	420	270	425	283	510	709	6
la	429	270	437	283	510	709	6
dependencia	258	283	310	296	510	709	6
de	314	283	324	296	510	709	6
la	327	283	334	296	510	709	6
agricultura	337	283	383	296	510	709	6
intensiva	386	283	423	296	510	709	6
de	426	283	437	296	510	709	6
la	258	296	265	309	510	709	6
aplicación	267	296	309	309	510	709	6
de	311	296	321	309	510	709	6
fertilizantes	323	296	372	309	510	709	6
sintéticos	374	296	412	309	510	709	6
como	414	296	437	309	510	709	6
el	258	309	265	322	510	709	6
nitrato	268	309	296	322	510	709	6
de	299	309	309	322	510	709	6
amonio	312	309	343	322	510	709	6
y	346	309	351	322	510	709	6
la	354	309	361	322	510	709	6
urea	365	309	383	322	510	709	6
(Geisseler	386	309	426	322	510	709	6
&	429	309	437	322	510	709	6
Scow,	258	322	282	335	510	709	6
2014).	284	322	308	335	510	709	6
En	272	341	283	354	510	709	6
cuanto	287	341	315	354	510	709	6
a	319	341	324	354	510	709	6
la	328	341	336	354	510	709	6
CE,	340	341	354	354	510	709	6
el	359	341	366	354	510	709	6
pH	370	341	383	354	510	709	6
y	387	341	393	354	510	709	6
el	397	341	404	354	510	709	6
OD,	408	341	425	354	510	709	6
la	429	341	437	354	510	709	6
tendencia	258	354	298	367	510	709	6
entre	303	354	323	367	510	709	6
temporadas	328	354	377	367	510	709	6
fue	382	354	395	367	510	709	6
diferente	400	354	437	367	510	709	6
a	258	367	263	380	510	709	6
las	266	367	277	380	510	709	6
anteriores,	281	367	324	380	510	709	6
con	327	367	342	380	510	709	6
valores	345	367	375	380	510	709	6
superiores,	378	367	423	380	510	709	6
en	427	367	437	380	510	709	6
líneas	258	380	282	393	510	709	6
generales,	284	380	325	393	510	709	6
en	328	380	338	393	510	709	6
la	341	380	348	393	510	709	6
temporada	351	380	396	393	510	709	6
seca	398	380	415	393	510	709	6
(Fig.	418	380	437	393	510	709	6
2G-2H).	258	393	290	406	510	709	6
Variaciones	295	393	342	406	510	709	6
estacionales	347	393	396	406	510	709	6
similares	400	393	437	406	510	709	6
se	258	406	266	419	510	709	6
observan	270	406	307	419	510	709	6
también	310	406	344	419	510	709	6
en	347	406	357	419	510	709	6
Fan	360	406	375	419	510	709	6
et	379	406	385	418	510	709	6
al.	389	406	398	418	510	709	6
(2012),	401	406	428	419	510	709	6
y	431	406	437	419	510	709	6
es	258	419	266	432	510	709	6
que	268	419	284	432	510	709	6
la	286	419	293	432	510	709	6
concentración	295	419	352	432	510	709	6
de	354	419	364	432	510	709	6
OD	367	419	381	432	510	709	6
puede	383	419	409	432	510	709	6
influir	411	419	437	432	510	709	6
en	258	432	268	445	510	709	6
el	270	432	277	445	510	709	6
balance	279	432	310	445	510	709	6
de	312	432	322	445	510	709	6
carbonatos	324	432	368	445	510	709	6
en	370	432	380	445	510	709	6
el	382	432	389	445	510	709	6
agua	391	432	411	445	510	709	6
y,	413	432	420	445	510	709	6
por	422	432	437	445	510	709	6
tanto,	258	445	281	458	510	709	6
influir	284	445	310	458	510	709	6
en	312	445	322	458	510	709	6
el	325	445	332	458	510	709	6
valor	335	445	356	458	510	709	6
del	359	445	372	458	510	709	6
pH	375	445	388	458	510	709	6
del	391	445	403	458	510	709	6
mismo.	406	445	437	458	510	709	6
Los	258	458	273	471	510	709	6
valores	278	458	308	471	510	709	6
menores	314	458	349	471	510	709	6
de	354	458	364	471	510	709	6
CE	370	458	382	471	510	709	6
en	388	458	398	471	510	709	6
el	404	458	411	471	510	709	6
agua	417	458	437	471	510	709	6
durante	258	471	290	484	510	709	6
la	293	471	300	484	510	709	6
temporada	302	471	347	484	510	709	6
lluviosa	349	471	382	484	510	709	6
sugieren	384	471	419	484	510	709	6
que	421	471	437	484	510	709	6
se	258	484	266	497	510	709	6
produce	268	484	302	497	510	709	6
una	304	484	320	497	510	709	6
dilución	322	484	356	497	510	709	6
de	358	484	368	497	510	709	6
la	370	484	378	497	510	709	6
concentración	380	484	437	497	510	709	6
de	258	497	268	510	510	709	6
iones	277	497	299	510	510	709	6
resultado	308	497	347	510	510	709	6
de	356	497	366	510	510	709	6
estos	375	497	396	510	510	709	6
eventos	405	497	437	510	510	709	6
meteorológicos	258	510	320	523	510	709	6
(Mei	324	510	343	523	510	709	6
et	346	510	352	522	510	709	6
al.,	355	510	367	522	510	709	6
2014).	370	510	394	523	510	709	6
Ocurre	397	510	426	523	510	709	6
lo	429	510	437	523	510	709	6
contrario	258	523	295	536	510	709	6
con	297	523	312	536	510	709	6
la	314	523	321	536	510	709	6
TB	323	523	334	536	510	709	6
(Fig.	336	523	354	536	510	709	6
2J),	356	523	369	536	510	709	6
que	371	523	387	536	510	709	6
aumentó	389	523	425	536	510	709	6
en	427	523	437	536	510	709	6
la	258	536	265	549	510	709	6
temporada	268	536	313	549	510	709	6
de	315	536	325	549	510	709	6
lluvias	328	536	355	549	510	709	6
como	358	536	380	549	510	709	6
consecuencia	383	536	437	549	510	709	6
de	258	549	268	562	510	709	6
la	272	549	280	562	510	709	6
suspensión	284	549	330	562	510	709	6
de	334	549	344	562	510	709	6
sedimentos	348	549	395	562	510	709	6
producto	399	549	437	562	510	709	6
de	258	562	268	575	510	709	6
las	273	562	284	575	510	709	6
mismas	289	562	320	575	510	709	6
(Itayama	325	562	361	575	510	709	6
et	366	562	373	574	510	709	6
al.,	378	562	389	574	510	709	6
2015).	394	562	417	575	510	709	6
Por	422	562	437	575	510	709	6
otra	258	575	274	588	510	709	6
parte,	279	575	302	588	510	709	6
los	307	575	318	588	510	709	6
valores	323	575	352	588	510	709	6
de	357	575	367	588	510	709	6
CE	372	575	384	588	510	709	6
y	388	575	393	588	510	709	6
de	398	575	408	588	510	709	6
TB	412	575	424	588	510	709	6
se	428	575	437	588	510	709	6
incrementaron	258	588	318	601	510	709	6
en	320	588	330	601	510	709	6
la	332	588	340	601	510	709	6
estaciones	342	588	384	601	510	709	6
de	386	588	396	601	510	709	6
muestreo	398	588	437	601	510	709	6
del	258	601	271	614	510	709	6
tramo	277	601	302	614	510	709	6
bajo,	308	601	328	614	510	709	6
como	334	601	357	614	510	709	6
consecuencia	363	601	417	614	510	709	6
del	424	601	437	614	510	709	6
aumento	258	614	294	627	510	709	6
y	304	614	309	627	510	709	6
acumulación	318	614	371	627	510	709	6
de	380	614	390	627	510	709	6
efluentes	400	614	437	627	510	709	6
orgánicos	258	627	298	640	510	709	6
e	303	627	307	640	510	709	6
inorgánicos	313	627	361	640	510	709	6
en	366	627	376	640	510	709	6
relación	381	627	414	640	510	709	6
a	419	627	424	640	510	709	6
la	429	627	437	640	510	709	6
Gamarra	102	40	126	49	510	709	7
et	128	40	134	49	510	709	7
al:	135	40	142	49	510	709	7
Fuentes	144	40	166	49	510	709	7
de	168	40	175	49	510	709	7
contaminación	177	40	218	49	510	709	7
estacionales	220	40	256	49	510	709	7
en	258	40	264	49	510	709	7
la	266	40	271	49	510	709	7
cuenca	273	40	293	49	510	709	7
del	295	40	304	49	510	709	7
río	306	40	313	49	510	709	7
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	7
región	351	40	369	49	510	709	7
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	7
Perú	404	40	417	49	510	709	7
Fig.	74	601	89	614	510	709	7
2.	92	601	99	614	510	709	7
Concentración	102	601	162	613	510	709	7
por	165	601	179	613	510	709	7
temporadas	182	601	231	613	510	709	7
(Lluviosa	234	601	272	613	510	709	7
y	275	601	280	613	510	709	7
Seca)	283	601	304	613	510	709	7
de	307	601	317	613	510	709	7
las	320	601	332	613	510	709	7
15	335	601	344	613	510	709	7
variables	347	601	384	613	510	709	7
fisicoquímicas	387	601	445	613	510	709	7
evaluadas	74	614	115	626	510	709	7
a	118	614	123	626	510	709	7
lo	126	614	133	626	510	709	7
largo	136	614	158	626	510	709	7
de	161	614	171	626	510	709	7
las	174	614	185	626	510	709	7
25	188	614	197	626	510	709	7
estaciones	200	614	242	626	510	709	7
de	245	614	255	626	510	709	7
muestreo	258	614	296	626	510	709	7
situadas	299	614	333	626	510	709	7
en	336	614	346	626	510	709	7
el	349	614	356	626	510	709	7
cauce	359	614	382	626	510	709	7
principal	385	614	422	626	510	709	7
de	425	614	435	626	510	709	7
la	438	614	445	626	510	709	7
cuenca	74	627	102	639	510	709	7
del	104	627	117	639	510	709	7
río	119	627	131	639	510	709	7
Utcubamba	133	627	180	639	510	709	7
25	339	665	347	674	510	709	7
(1):	349	665	359	674	510	709	7
Enero	363	665	379	674	510	709	7
-	381	665	383	674	510	709	7
Abril,	385	665	400	674	510	709	7
2018	402	665	417	674	510	709	7
185	436	664	448	675	510	709	7
Gamarra	93	40	118	49	510	709	8
et	120	40	125	49	510	709	8
al:	127	40	134	49	510	709	8
Fuentes	136	40	157	49	510	709	8
de	159	40	166	49	510	709	8
contaminación	168	40	210	49	510	709	8
estacionales	212	40	247	49	510	709	8
en	249	40	256	49	510	709	8
la	258	40	263	49	510	709	8
cuenca	264	40	285	49	510	709	8
del	287	40	295	49	510	709	8
río	297	40	304	49	510	709	8
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	8
región	343	40	360	49	510	709	8
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	8
Perú	396	40	408	49	510	709	8
primera,	65	62	100	75	510	709	8
y	103	62	108	75	510	709	8
debido	110	62	139	75	510	709	8
a	141	62	146	75	510	709	8
la	148	62	155	75	510	709	8
ausencia	158	62	193	75	510	709	8
casi	195	62	211	75	510	709	8
total	213	62	231	75	510	709	8
de	234	62	244	75	510	709	8
vegetación	65	75	109	88	510	709	8
riparia	115	75	143	88	510	709	8
en	146	75	156	88	510	709	8
las	159	75	170	88	510	709	8
tierras	173	75	199	88	510	709	8
bajas	202	75	222	88	510	709	8
para	225	75	244	88	510	709	8
la	65	88	73	101	510	709	8
segunda	75	88	109	101	510	709	8
(Anbumozhi	111	88	164	101	510	709	8
et	166	88	173	101	510	709	8
al.,	175	88	186	101	510	709	8
2005;	188	88	209	101	510	709	8
Singh	211	88	234	101	510	709	8
&	237	88	244	101	510	709	8
Mishra,	65	101	97	114	510	709	8
2014).	100	101	124	114	510	709	8
Los	127	101	142	114	510	709	8
valores	145	101	174	114	510	709	8
de	178	101	188	114	510	709	8
pH	191	101	204	114	510	709	8
y	208	101	213	114	510	709	8
de	216	101	226	114	510	709	8
OD	229	101	244	114	510	709	8
se	65	114	74	127	510	709	8
mantuvieron	76	114	130	127	510	709	8
razonablemente	132	114	198	127	510	709	8
constantes	201	114	244	127	510	709	8
a	65	127	70	140	510	709	8
lo	73	127	81	140	510	709	8
largo	85	127	106	140	510	709	8
de	109	127	119	140	510	709	8
todo	123	127	142	140	510	709	8
el	145	127	152	140	510	709	8
cauce	156	127	179	140	510	709	8
principal	182	127	219	140	510	709	8
de	223	127	233	140	510	709	8
la	236	127	244	140	510	709	8
cuenca.	65	140	96	153	510	709	8
Cabe	101	140	121	153	510	709	8
mencionar,	127	140	172	153	510	709	8
que	177	140	193	153	510	709	8
los	198	140	209	153	510	709	8
valores	214	140	244	153	510	709	8
de	65	153	75	166	510	709	8
OD	80	153	95	166	510	709	8
en	100	153	110	166	510	709	8
el	115	153	122	166	510	709	8
tramo	127	153	152	166	510	709	8
medio	157	153	183	166	510	709	8
de	188	153	198	166	510	709	8
la	203	153	210	166	510	709	8
cuenca	216	153	244	166	510	709	8
aumentaron	65	166	115	179	510	709	8
ligeramente	119	166	168	179	510	709	8
a	172	166	177	179	510	709	8
causa	181	166	204	179	510	709	8
que	208	166	224	179	510	709	8
esta	228	166	244	179	510	709	8
parte	65	179	86	192	510	709	8
del	89	179	102	192	510	709	8
río	105	179	116	192	510	709	8
se	119	179	128	192	510	709	8
caracteriza	131	179	175	192	510	709	8
por	178	179	192	192	510	709	8
la	195	179	202	192	510	709	8
presencia	205	179	244	192	510	709	8
de	65	192	75	205	510	709	8
numerosos	79	192	125	205	510	709	8
saltos	129	192	152	205	510	709	8
de	156	192	166	205	510	709	8
agua	170	192	190	205	510	709	8
de	194	192	204	205	510	709	8
mayor	208	192	235	205	510	709	8
o	239	192	244	205	510	709	8
menor	65	205	92	218	510	709	8
magnitud	95	205	135	218	510	709	8
debido	138	205	167	218	510	709	8
al	170	205	177	218	510	709	8
relieve	181	205	208	218	510	709	8
abrupto	211	205	244	218	510	709	8
característico	65	218	119	231	510	709	8
de	121	218	131	231	510	709	8
esta	134	218	150	231	510	709	8
área,	152	218	172	231	510	709	8
que	174	218	189	231	510	709	8
provocan	192	218	230	231	510	709	8
un	233	218	244	231	510	709	8
aumento	65	231	101	244	510	709	8
en	105	231	115	244	510	709	8
la	119	231	126	244	510	709	8
concentración	130	231	187	244	510	709	8
de	191	231	201	244	510	709	8
OD	205	231	219	244	510	709	8
en	223	231	233	244	510	709	8
el	237	231	244	244	510	709	8
agua	65	244	85	257	510	709	8
(Leibowitz	87	244	132	257	510	709	8
et	134	244	140	257	510	709	8
al.,	143	244	154	257	510	709	8
2017).	156	244	180	257	510	709	8
Otras	79	263	102	276	510	709	8
dos	108	263	123	276	510	709	8
variables	130	263	166	276	510	709	8
que	173	263	188	276	510	709	8
presentaron	195	263	244	276	510	709	8
concentraciones	65	276	131	289	510	709	8
mayores	135	276	170	289	510	709	8
en	174	276	184	289	510	709	8
la	188	276	195	289	510	709	8
temporada	199	276	244	289	510	709	8
seca	65	289	82	302	510	709	8
son	86	289	100	302	510	709	8
los	104	289	116	302	510	709	8
CLO	120	289	139	302	510	709	8
y	143	289	148	302	510	709	8
los	152	289	164	302	510	709	8
SULFA	167	289	198	302	510	709	8
(Fig.	201	289	220	302	510	709	8
2K	223	289	235	302	510	709	8
y	239	289	244	302	510	709	8
2L).	65	302	81	315	510	709	8
Valores	88	302	119	315	510	709	8
similares	126	302	162	315	510	709	8
fueron	169	302	197	315	510	709	8
obtenidos	203	302	244	315	510	709	8
por	65	315	79	328	510	709	8
Wunderlin	84	315	128	328	510	709	8
et	133	315	139	327	510	709	8
al.	144	315	153	327	510	709	8
(2001)	157	315	181	328	510	709	8
en	186	315	195	328	510	709	8
su	200	315	209	328	510	709	8
estudio	213	315	244	328	510	709	8
sobre	65	328	87	341	510	709	8
la	91	328	98	341	510	709	8
calidad	102	328	132	341	510	709	8
del	136	328	149	341	510	709	8
agua	152	328	172	341	510	709	8
en	176	328	186	341	510	709	8
el	189	328	197	341	510	709	8
río	200	328	212	341	510	709	8
Suquía	215	328	244	341	510	709	8
(Argentina),	65	341	115	354	510	709	8
explicados	126	341	170	354	510	709	8
a	181	341	186	354	510	709	8
partir	197	341	220	354	510	709	8
del	231	341	244	354	510	709	8
aumento	65	354	101	367	510	709	8
de	104	354	114	367	510	709	8
la	116	354	123	367	510	709	8
dilución	125	354	159	367	510	709	8
en	162	354	171	367	510	709	8
la	174	354	181	367	510	709	8
época	183	354	207	367	510	709	8
lluviosa.	209	354	244	367	510	709	8
De	65	367	77	380	510	709	8
igual	81	367	101	380	510	709	8
manera,	105	367	139	380	510	709	8
las	143	367	154	380	510	709	8
concentraciones	158	367	223	380	510	709	8
más	227	367	244	380	510	709	8
elevadas	65	380	101	393	510	709	8
de	104	380	114	393	510	709	8
estos	117	380	137	393	510	709	8
compuestos	141	380	189	393	510	709	8
se	192	380	201	393	510	709	8
dieron	204	380	231	393	510	709	8
en	234	380	244	393	510	709	8
el	65	393	72	406	510	709	8
tramo	77	393	102	406	510	709	8
bajo	107	393	124	406	510	709	8
de	128	393	138	406	510	709	8
la	143	393	151	406	510	709	8
cuenca,	156	393	186	406	510	709	8
coincidiendo	191	393	244	406	510	709	8
con	65	406	80	419	510	709	8
los	87	406	99	419	510	709	8
cultivos	106	406	139	419	510	709	8
intensivos	146	406	188	419	510	709	8
de	195	406	205	419	510	709	8
“arroz”	213	406	244	419	510	709	8
que	65	419	80	432	510	709	8
ocupan	84	419	115	432	510	709	8
los	119	419	131	432	510	709	8
márgenes	135	419	174	432	510	709	8
del	178	419	191	432	510	709	8
río	195	419	207	432	510	709	8
y	211	419	216	432	510	709	8
que	220	419	235	432	510	709	8
a	239	419	244	432	510	709	8
través	65	432	90	445	510	709	8
de	96	432	106	445	510	709	8
los	112	432	124	445	510	709	8
fertilizantes,	130	432	180	445	510	709	8
especialmente	186	432	244	445	510	709	8
el	65	445	72	458	510	709	8
cloruro	76	445	106	458	510	709	8
de	110	445	120	458	510	709	8
amonio	124	445	155	458	510	709	8
(NH	159	445	177	458	510	709	8
4	177	452	180	459	510	709	8
Cl)	180	445	192	458	510	709	8
y	196	445	201	458	510	709	8
el	205	445	212	458	510	709	8
sulfato	216	445	244	458	510	709	8
cúprico	65	458	96	471	510	709	8
(CuSO	102	458	129	471	510	709	8
4	129	465	132	472	510	709	8
),	132	458	137	471	510	709	8
ampliamente	143	458	197	471	510	709	8
utilizados	203	458	244	471	510	709	8
en	65	471	75	484	510	709	8
la	78	471	86	484	510	709	8
región,	89	471	118	484	510	709	8
descargan	121	471	163	484	510	709	8
por	166	471	180	484	510	709	8
infiltración	184	471	229	484	510	709	8
los	232	471	244	484	510	709	8
efluentes	65	484	102	497	510	709	8
de	105	484	115	497	510	709	8
esta	119	484	135	497	510	709	8
actividad	138	484	176	497	510	709	8
directamente	180	484	233	497	510	709	8
al	236	484	244	497	510	709	8
río	65	497	77	510	510	709	8
(Zia	79	497	95	510	510	709	8
et	98	497	104	509	510	709	8
al.,	107	497	118	509	510	709	8
2013).	120	497	144	510	510	709	8
La	79	516	90	528	510	709	8
temperatura	99	516	150	528	510	709	8
mostró	160	516	189	528	510	709	8
una	199	516	214	528	510	709	8
línea	224	516	244	528	510	709	8
ascendente	65	529	111	541	510	709	8
al	114	529	122	541	510	709	8
disminuir	126	529	166	541	510	709	8
la	170	529	177	541	510	709	8
altitud,	181	529	211	541	510	709	8
con	214	529	229	541	510	709	8
un	233	529	244	541	510	709	8
ligero	65	542	89	554	510	709	8
aumento	92	542	128	554	510	709	8
en	131	542	141	554	510	709	8
los	144	542	155	554	510	709	8
valores	158	542	188	554	510	709	8
obtenidos	191	542	231	554	510	709	8
en	234	542	244	554	510	709	8
la	65	555	73	567	510	709	8
estación	76	555	110	567	510	709	8
seca,	113	555	133	567	510	709	8
paralelo	136	555	170	567	510	709	8
a	174	555	178	567	510	709	8
la	182	555	189	567	510	709	8
temperatura	193	555	244	567	510	709	8
ambiental	65	568	106	580	510	709	8
característica	108	568	161	580	510	709	8
en	162	568	172	580	510	709	8
el	174	568	181	580	510	709	8
área	183	568	200	580	510	709	8
de	202	568	212	580	510	709	8
estudio	213	568	244	580	510	709	8
(Fig.	65	581	84	593	510	709	8
2M).	86	581	105	593	510	709	8
Las	79	599	94	612	510	709	8
variables	103	599	140	612	510	709	8
de	150	599	160	612	510	709	8
DUR	170	599	190	612	510	709	8
y	200	599	205	612	510	709	8
ALCA,	215	599	244	612	510	709	8
mostraron	65	612	108	625	510	709	8
una	114	612	129	625	510	709	8
variabilidad	135	612	185	625	510	709	8
dispar	191	612	217	625	510	709	8
entre	223	612	244	625	510	709	8
tramos	65	625	94	638	510	709	8
de	98	625	108	638	510	709	8
cuenca	113	625	141	638	510	709	8
y	145	625	151	638	510	709	8
entre	155	625	176	638	510	709	8
temporadas	180	625	229	638	510	709	8
de	234	625	244	638	510	709	8
186	64	664	77	675	510	709	8
25	170	665	177	674	510	709	8
(1):	179	665	189	674	510	709	8
Enero	193	665	209	674	510	709	8
-	211	665	214	674	510	709	8
Abril,	216	665	230	674	510	709	8
2018	232	665	247	674	510	709	8
muestreo	258	62	296	75	510	709	8
(Fig.	301	62	319	75	510	709	8
2N	324	62	337	75	510	709	8
y	341	62	347	75	510	709	8
2O),	351	62	369	75	510	709	8
derivada	374	62	410	75	510	709	8
de	414	62	425	75	510	709	8
la	429	62	437	75	510	709	8
geología	258	75	292	88	510	709	8
del	298	75	310	88	510	709	8
área	316	75	333	88	510	709	8
de	338	75	349	88	510	709	8
estudio,	354	75	386	88	510	709	8
compuesto	392	75	437	88	510	709	8
principalmente	258	88	320	101	510	709	8
por	327	88	341	101	510	709	8
calcitas	348	88	377	101	510	709	8
y	384	88	389	101	510	709	8
dolomitas	396	88	437	101	510	709	8
(Segnini	258	101	292	114	510	709	8
&	296	101	303	114	510	709	8
Chacón,	307	101	341	114	510	709	8
2005).	345	101	369	114	510	709	8
Finalmente,	373	101	421	114	510	709	8
las	425	101	437	114	510	709	8
variables	258	114	295	127	510	709	8
microbiológicas	308	114	372	127	510	709	8
examinadas,	385	114	437	127	510	709	8
CT,	258	127	273	140	510	709	8
CF,	279	127	293	140	510	709	8
EC	299	127	311	140	510	709	8
y	317	127	322	140	510	709	8
EF,	328	127	341	140	510	709	8
mostraron	347	127	390	140	510	709	8
la	396	127	403	140	510	709	8
misma	409	127	437	140	510	709	8
disposición	258	140	305	153	510	709	8
tanto	309	140	330	153	510	709	8
entre	335	140	356	153	510	709	8
tramos	361	140	389	153	510	709	8
de	394	140	404	153	510	709	8
cuenca	408	140	437	153	510	709	8
como	258	153	280	166	510	709	8
entre	284	153	305	166	510	709	8
temporadas	309	153	358	166	510	709	8
de	362	153	372	166	510	709	8
muestreo	376	153	414	166	510	709	8
(Fig.	418	153	437	166	510	709	8
3A-3D).	258	166	290	179	510	709	8
Se	293	166	302	179	510	709	8
usó	305	166	319	179	510	709	8
la	322	166	329	179	510	709	8
metodología	332	166	384	179	510	709	8
del	386	166	399	179	510	709	8
Número	402	166	437	179	510	709	8
Más	258	179	275	192	510	709	8
Probable	280	179	317	192	510	709	8
(NMP)	322	179	350	192	510	709	8
para	355	179	374	192	510	709	8
el	379	179	386	192	510	709	8
análisis	391	179	421	192	510	709	8
de	426	179	437	192	510	709	8
estos	258	192	278	205	510	709	8
parámetros	290	192	337	205	510	709	8
microbiológicos.	348	192	415	205	510	709	8
Es	427	192	437	205	510	709	8
preciso	258	205	287	218	510	709	8
aclarar,	290	205	321	218	510	709	8
que	324	205	339	218	510	709	8
por	342	205	357	218	510	709	8
razones	360	205	391	218	510	709	8
de	394	205	405	218	510	709	8
cálculo	408	205	437	218	510	709	8
y	258	218	263	231	510	709	8
análisis	268	218	298	231	510	709	8
estadístico	303	218	346	231	510	709	8
los	351	218	363	231	510	709	8
valores	367	218	397	231	510	709	8
mayores	402	218	437	231	510	709	8
de	258	231	268	244	510	709	8
1600	274	231	292	244	510	709	8
NMP/100	298	231	340	244	510	709	8
mL	346	231	360	244	510	709	8
se	365	231	374	244	510	709	8
reemplazaron	380	231	437	244	510	709	8
mediante	258	244	296	257	510	709	8
un	302	244	313	257	510	709	8
arreglo	318	244	347	257	510	709	8
matemático	353	244	401	257	510	709	8
por	406	244	420	257	510	709	8
un	426	244	437	257	510	709	8
valor	258	257	279	270	510	709	8
de	281	257	291	270	510	709	8
2000	293	257	312	270	510	709	8
NMP/100	314	257	355	270	510	709	8
mL	357	257	371	270	510	709	8
para	373	257	391	270	510	709	8
cuantificar	393	257	437	270	510	709	8
estas	258	270	278	283	510	709	8
cuatro	285	270	311	283	510	709	8
variables,	318	270	357	283	510	709	8
por	364	270	379	283	510	709	8
lo	386	270	393	283	510	709	8
que,	400	270	418	283	510	709	8
los	425	270	437	283	510	709	8
valores	258	283	288	296	510	709	8
más	293	283	310	296	510	709	8
altos	316	283	335	296	510	709	8
aparecieron	341	283	389	296	510	709	8
en	395	283	404	296	510	709	8
ambas	410	283	437	296	510	709	8
temporadas	258	296	307	309	510	709	8
y	314	296	319	309	510	709	8
en	326	296	336	309	510	709	8
numerosas	343	296	388	309	510	709	8
estaciones	395	296	437	309	510	709	8
de	258	309	268	322	510	709	8
muestreo.	273	309	314	322	510	709	8
El	319	309	327	322	510	709	8
origen	332	309	359	322	510	709	8
de	364	309	374	322	510	709	8
esta	379	309	395	322	510	709	8
polución	400	309	437	322	510	709	8
deriva	258	322	284	335	510	709	8
de	288	322	298	335	510	709	8
la	302	322	310	335	510	709	8
contaminación	314	322	374	335	510	709	8
antropogénica	378	322	437	335	510	709	8
(Odonkor	258	335	298	348	510	709	8
&	303	335	311	348	510	709	8
Ampofo,	316	335	352	348	510	709	8
2013),	358	335	381	348	510	709	8
evidenciado	387	335	437	348	510	709	8
en	258	348	268	361	510	709	8
que	273	348	288	361	510	709	8
tanto	293	348	314	361	510	709	8
el	319	348	327	361	510	709	8
grupo	332	348	357	361	510	709	8
de	362	348	372	361	510	709	8
los	377	348	389	361	510	709	8
coliformes	394	348	437	361	510	709	8
como	258	361	280	374	510	709	8
los	283	361	295	374	510	709	8
enterococos	298	361	346	374	510	709	8
fecales	349	361	376	374	510	709	8
son	379	361	393	374	510	709	8
utilizados	396	361	437	374	510	709	8
como	258	374	280	387	510	709	8
indicadores	282	374	330	387	510	709	8
de	332	374	342	387	510	709	8
contaminación	344	374	404	387	510	709	8
fecal	406	374	425	387	510	709	8
en	427	374	437	387	510	709	8
aguas	258	387	282	400	510	709	8
(McQuaig	284	387	325	400	510	709	8
et	328	387	334	400	510	709	8
al.,	337	387	348	400	510	709	8
2012)..	350	387	376	400	510	709	8
Los	272	406	287	419	510	709	8
parámetros	296	406	343	419	510	709	8
fisicoquímicos	353	406	412	419	510	709	8
que	421	406	437	419	510	709	8
mostraron	258	419	300	432	510	709	8
diferencias	304	419	349	432	510	709	8
significativas	352	419	406	432	510	709	8
en	410	419	419	432	510	709	8
sus	423	419	437	432	510	709	8
resultados	258	432	300	445	510	709	8
entre	302	432	323	445	510	709	8
los	324	432	336	445	510	709	8
tramos	337	432	365	445	510	709	8
alto,	367	432	384	445	510	709	8
medio	386	432	412	445	510	709	8
y	413	432	418	445	510	709	8
bajo	420	432	437	445	510	709	8
de	258	445	268	458	510	709	8
la	270	445	277	458	510	709	8
cuenca	279	445	307	458	510	709	8
fueron	309	445	336	458	510	709	8
CE	338	445	350	458	510	709	8
(p	352	445	361	458	510	709	8
=	363	445	368	458	510	709	8
0,001),	370	445	396	458	510	709	8
DUR	398	445	419	458	510	709	8
(p	420	445	429	458	510	709	8
=	431	445	437	458	510	709	8
0,001),	258	458	284	471	510	709	8
T	287	458	292	471	510	709	8
(p	295	458	304	471	510	709	8
=	306	458	312	471	510	709	8
0,035),	314	458	341	471	510	709	8
TB	343	458	355	471	510	709	8
(p	357	458	366	471	510	709	8
=	368	458	374	471	510	709	8
0,002),	377	458	403	471	510	709	8
CF	405	458	417	471	510	709	8
(p	420	458	428	471	510	709	8
=	431	458	437	471	510	709	8
0,002),	258	471	284	484	510	709	8
CLO	286	471	306	484	510	709	8
(p	307	471	316	484	510	709	8
=	318	471	324	484	510	709	8
0,018),	325	471	352	484	510	709	8
CT	354	471	366	484	510	709	8
(p	368	471	376	484	510	709	8
=	378	471	384	484	510	709	8
0,015),	386	471	412	484	510	709	8
EC	414	471	426	484	510	709	8
(p	428	471	437	484	510	709	8
=	258	484	264	497	510	709	8
0,029)	266	484	290	497	510	709	8
y	292	484	298	497	510	709	8
EF	300	484	311	497	510	709	8
(p	313	484	322	497	510	709	8
=	324	484	330	497	510	709	8
0,057).	333	484	359	497	510	709	8
Paralelamente,	361	484	422	497	510	709	8
CE	424	484	437	497	510	709	8
(p	258	497	267	510	510	709	8
=	270	497	275	510	510	709	8
0,000),	279	497	305	510	510	709	8
OD	308	497	322	510	510	709	8
(p	325	497	334	510	510	709	8
=	337	497	343	510	510	709	8
0,042),	346	497	372	510	510	709	8
TB	375	497	387	510	510	709	8
(p	390	497	398	510	510	709	8
=	402	497	407	510	510	709	8
0,047),	410	497	437	510	510	709	8
CT	258	510	270	523	510	709	8
(p	273	510	281	523	510	709	8
=	284	510	289	523	510	709	8
0,032)	292	510	315	523	510	709	8
y	318	510	323	523	510	709	8
EC	325	510	338	523	510	709	8
(p	340	510	349	523	510	709	8
=	351	510	357	523	510	709	8
0,020),	359	510	385	523	510	709	8
presentaron	387	510	437	523	510	709	8
diferencias	258	523	303	536	510	709	8
significativas	311	523	365	536	510	709	8
entre	373	523	394	536	510	709	8
las	402	523	414	536	510	709	8
dos	422	523	437	536	510	709	8
temporadas	258	536	307	549	510	709	8
de	312	536	322	549	510	709	8
muestreo.	327	536	368	549	510	709	8
Las	373	536	387	549	510	709	8
diferencias	392	536	437	549	510	709	8
obtenidas	258	549	298	562	510	709	8
entre	300	549	321	562	510	709	8
temporadas	324	549	372	562	510	709	8
en	375	549	385	562	510	709	8
relación	387	549	420	562	510	709	8
a	422	549	427	562	510	709	8
la	429	549	437	562	510	709	8
CE	258	562	270	575	510	709	8
y	273	562	278	575	510	709	8
T	280	562	286	575	510	709	8
se	289	562	297	575	510	709	8
dan	299	562	315	575	510	709	8
de	318	562	328	575	510	709	8
igual	330	562	351	575	510	709	8
manera	353	562	384	575	510	709	8
en	387	562	397	575	510	709	8
Custodio	399	562	437	575	510	709	8
Villanueva	258	575	303	588	510	709	8
&	305	575	313	588	510	709	8
Chanamé	316	575	355	588	510	709	8
Zapata	358	575	386	588	510	709	8
(2016)	389	575	414	588	510	709	8
en	417	575	427	588	510	709	8
el	429	575	437	588	510	709	8
río	258	588	269	601	510	709	8
Mantaro	273	588	308	601	510	709	8
(Perú);	312	588	340	601	510	709	8
sin	344	588	356	601	510	709	8
embargo,	360	588	398	601	510	709	8
ninguna	402	588	437	601	510	709	8
coincide	258	601	292	614	510	709	8
con	297	601	311	614	510	709	8
las	316	601	328	614	510	709	8
diferencias	332	601	377	614	510	709	8
obtenidas	382	601	422	614	510	709	8
en	427	601	437	614	510	709	8
otros	258	614	279	627	510	709	8
estudios	283	614	318	627	510	709	8
que	322	614	337	627	510	709	8
realizaron	342	614	383	627	510	709	8
este	388	614	404	627	510	709	8
mismo	409	614	437	627	510	709	8
análisis	258	627	288	640	510	709	8
pero	290	627	309	640	510	709	8
en	311	627	321	640	510	709	8
realidades	323	627	365	640	510	709	8
diferentes	367	627	408	640	510	709	8
(Boyer	410	627	437	640	510	709	8
Gamarra	102	40	126	49	510	709	9
et	128	40	134	49	510	709	9
al:	135	40	142	49	510	709	9
Fuentes	144	40	166	49	510	709	9
de	168	40	175	49	510	709	9
contaminación	177	40	218	49	510	709	9
estacionales	220	40	256	49	510	709	9
en	258	40	264	49	510	709	9
la	266	40	271	49	510	709	9
cuenca	273	40	293	49	510	709	9
del	295	40	304	49	510	709	9
río	306	40	313	49	510	709	9
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	9
región	351	40	369	49	510	709	9
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	9
Perú	404	40	417	49	510	709	9
Fig.	74	268	89	281	510	709	9
3.	91	268	98	281	510	709	9
Concentración	99	268	158	281	510	709	9
por	160	268	174	281	510	709	9
temporadas	176	268	224	281	510	709	9
(lluviosa	226	268	261	281	510	709	9
y	262	268	268	281	510	709	9
seca)	269	268	289	281	510	709	9
de	291	268	301	281	510	709	9
las	302	268	313	281	510	709	9
cuatro	315	268	341	281	510	709	9
variables	342	268	379	281	510	709	9
microbiológicas	380	268	445	281	510	709	9
evaluadas	74	281	115	294	510	709	9
a	118	281	123	294	510	709	9
lo	126	281	133	294	510	709	9
largo	136	281	158	294	510	709	9
de	161	281	171	294	510	709	9
las	174	281	185	294	510	709	9
25	188	281	197	294	510	709	9
estaciones	200	281	242	294	510	709	9
de	245	281	255	294	510	709	9
muestreo	258	281	296	294	510	709	9
situadas	299	281	333	294	510	709	9
en	336	281	346	294	510	709	9
el	349	281	356	294	510	709	9
cauce	359	281	382	294	510	709	9
principal	385	281	422	294	510	709	9
de	425	281	435	294	510	709	9
la	438	281	445	294	510	709	9
cuenca	74	294	102	307	510	709	9
del	104	294	117	307	510	709	9
río	119	294	131	307	510	709	9
Utcubamba	133	294	180	307	510	709	9
et	74	316	80	328	510	709	9
al.,	83	316	94	328	510	709	9
1999;	96	316	117	328	510	709	9
Montoya,	119	316	159	328	510	709	9
2008).	161	316	185	328	510	709	9
Todos	88	334	113	347	510	709	9
los	121	334	132	347	510	709	9
parámetros	140	334	186	347	510	709	9
fisicoquímicos	194	334	252	347	510	709	9
evaluados	74	347	116	360	510	709	9
se	121	347	129	360	510	709	9
situaron	134	347	168	360	510	709	9
por	173	347	188	360	510	709	9
debajo	193	347	220	360	510	709	9
de	225	347	235	360	510	709	9
los	241	347	252	360	510	709	9
límites	74	360	101	373	510	709	9
marcados	107	360	147	373	510	709	9
por	153	360	167	373	510	709	9
los	174	360	185	373	510	709	9
Estándares	191	360	236	373	510	709	9
de	242	360	252	373	510	709	9
Calidad	74	373	106	386	510	709	9
Ambiental	108	373	152	386	510	709	9
(ECA)	154	373	180	386	510	709	9
para	182	373	200	386	510	709	9
agua	202	373	222	386	510	709	9
de	225	373	235	386	510	709	9
ríos	237	373	252	386	510	709	9
de	74	386	84	399	510	709	9
la	86	386	94	399	510	709	9
sierra	96	386	119	399	510	709	9
en	121	386	131	399	510	709	9
la	134	386	141	399	510	709	9
categoría	144	386	181	399	510	709	9
IV	183	386	193	399	510	709	9
(conservación	196	386	252	399	510	709	9
del	74	399	86	412	510	709	9
medio	90	399	116	412	510	709	9
acuático)	119	399	156	412	510	709	9
(MINAM,	159	399	200	412	510	709	9
2015),	204	399	227	412	510	709	9
salvo	231	399	252	412	510	709	9
la	74	412	81	425	510	709	9
CE	85	412	97	425	510	709	9
en	102	412	112	425	510	709	9
la	116	412	123	425	510	709	9
EM-24,	127	412	156	425	510	709	9
en	161	412	170	425	510	709	9
la	175	412	182	425	510	709	9
temporada	186	412	231	425	510	709	9
seca	235	412	252	425	510	709	9
(Tabla	74	425	100	438	510	709	9
1).	104	425	114	438	510	709	9
En	119	425	130	438	510	709	9
esta	135	425	151	438	510	709	9
estación	156	425	189	438	510	709	9
se	194	425	203	438	510	709	9
obtuvo	207	425	236	438	510	709	9
un	241	425	252	438	510	709	9
valor	74	438	95	451	510	709	9
de	97	438	107	451	510	709	9
1120	108	438	127	451	510	709	9
μS/cm,	128	438	159	451	510	709	9
superior	161	438	195	451	510	709	9
a	197	438	201	451	510	709	9
los	203	438	215	451	510	709	9
1000	216	438	235	451	510	709	9
μS/	236	438	252	451	510	709	9
cm	74	451	86	464	510	709	9
permitidos.	91	451	138	464	510	709	9
Cabe	142	451	163	464	510	709	9
destacar,	168	451	204	464	510	709	9
que	209	451	224	464	510	709	9
aguas	228	451	252	464	510	709	9
arriba	74	464	98	477	510	709	9
de	100	464	110	477	510	709	9
la	113	464	120	477	510	709	9
estación	122	464	155	477	510	709	9
de	157	464	168	477	510	709	9
muestreo	170	464	208	477	510	709	9
situada	210	464	240	477	510	709	9
en	242	464	252	477	510	709	9
esta	74	477	90	490	510	709	9
quebrada	93	477	132	490	510	709	9
(El	135	477	147	490	510	709	9
Chido),	150	477	181	490	510	709	9
hay	184	477	200	490	510	709	9
establecidas	203	477	252	490	510	709	9
una	74	490	89	503	510	709	9
granja	96	490	121	503	510	709	9
avícola	128	490	157	503	510	709	9
y	163	490	169	503	510	709	9
una	175	490	191	503	510	709	9
porcina,	197	490	231	503	510	709	9
que	237	490	252	503	510	709	9
vierten	74	503	103	516	510	709	9
sus	107	503	121	516	510	709	9
efluentes	126	503	162	516	510	709	9
al	167	503	175	516	510	709	9
curso	179	503	202	516	510	709	9
del	207	503	219	516	510	709	9
río	224	503	235	516	510	709	9
sin	240	503	252	516	510	709	9
tratamiento	74	516	121	529	510	709	9
previo.	125	516	153	529	510	709	9
Por	157	516	171	529	510	709	9
tanto,	174	516	197	529	510	709	9
este	201	516	216	529	510	709	9
valor	220	516	241	529	510	709	9
es	244	516	252	529	510	709	9
debido	74	529	102	542	510	709	9
a	106	529	110	542	510	709	9
las	114	529	125	542	510	709	9
fuertes	129	529	157	542	510	709	9
relaciones	160	529	201	542	510	709	9
entre	205	529	226	542	510	709	9
la	229	529	237	542	510	709	9
CE	240	529	252	542	510	709	9
y	74	542	79	555	510	709	9
la	81	542	88	555	510	709	9
contaminación	91	542	151	555	510	709	9
potencial	153	542	191	555	510	709	9
producida	193	542	236	555	510	709	9
por	238	542	252	555	510	709	9
granjas	74	555	103	568	510	709	9
de	108	555	118	568	510	709	9
aves	122	555	141	568	510	709	9
de	145	555	155	568	510	709	9
corral	160	555	184	568	510	709	9
(Seeboonruang,	188	555	252	568	510	709	9
2012)	74	568	95	581	510	709	9
y	97	568	102	581	510	709	9
de	104	568	114	581	510	709	9
cerdos	116	568	143	581	510	709	9
(Xu	144	568	159	581	510	709	9
et	161	568	168	581	510	709	9
al.,	169	568	181	581	510	709	9
2015).	183	568	206	581	510	709	9
Asimismo,	208	568	252	581	510	709	9
dos	74	581	88	594	510	709	9
variables,	93	581	132	594	510	709	9
AMO	136	581	159	594	510	709	9
y	164	581	169	594	510	709	9
SULFA,	173	581	206	594	510	709	9
mostraron	210	581	252	594	510	709	9
valores	74	594	103	607	510	709	9
elevados	107	594	143	607	510	709	9
en	147	594	157	607	510	709	9
dicha	161	594	184	607	510	709	9
estación,	187	594	223	607	510	709	9
9,12	227	594	243	607	510	709	9
y	247	594	252	607	510	709	9
121,84	74	607	99	620	510	709	9
mg/L,	101	607	128	620	510	709	9
respectivamente,	130	607	199	620	510	709	9
y	201	607	206	620	510	709	9
las	208	607	219	620	510	709	9
razones	221	607	252	620	510	709	9
derivan	74	620	105	633	510	709	9
de	108	620	118	633	510	709	9
las	120	620	131	633	510	709	9
antes	134	620	155	633	510	709	9
expuestas.	157	620	200	633	510	709	9
Otros	281	316	304	328	510	709	9
parámetros	311	316	357	328	510	709	9
fisicoquímicos	365	316	423	328	510	709	9
con	430	316	445	328	510	709	9
valores	266	329	296	341	510	709	9
próximos	301	329	340	341	510	709	9
a	345	329	350	341	510	709	9
los	355	329	367	341	510	709	9
límites	372	329	400	341	510	709	9
marcados	405	329	445	341	510	709	9
para	266	342	285	354	510	709	9
la	288	342	295	354	510	709	9
conservación	298	342	352	354	510	709	9
del	355	342	368	354	510	709	9
ambiente	370	342	408	354	510	709	9
acuático	411	342	445	354	510	709	9
en	266	355	276	367	510	709	9
ríos	280	355	295	367	510	709	9
de	299	355	309	367	510	709	9
sierra	313	355	336	367	510	709	9
fueron	340	355	367	367	510	709	9
DBO	371	355	391	367	510	709	9
5	391	362	394	369	510	709	9
y	398	355	403	367	510	709	9
DQO.	407	355	431	367	510	709	9
La	435	355	445	367	510	709	9
DBO	266	368	287	380	510	709	9
5	287	375	289	382	510	709	9
alcanzó	291	368	323	380	510	709	9
su	325	368	334	380	510	709	9
valor	336	368	358	380	510	709	9
más	360	368	376	380	510	709	9
alto	378	368	394	380	510	709	9
(9,35	396	368	415	380	510	709	9
mg/L)	417	368	445	380	510	709	9
en	266	381	276	393	510	709	9
la	279	381	286	393	510	709	9
EM-42,	289	381	318	393	510	709	9
en	321	381	331	393	510	709	9
temporada	333	381	378	393	510	709	9
lluviosa.	381	381	416	393	510	709	9
Por	418	381	433	393	510	709	9
su	436	381	445	393	510	709	9
parte,	266	394	290	406	510	709	9
la	292	394	299	406	510	709	9
DQO	301	394	323	406	510	709	9
lo	325	394	333	406	510	709	9
hizo	335	394	352	406	510	709	9
en	354	394	364	406	510	709	9
la	366	394	373	406	510	709	9
EM-33	375	394	402	406	510	709	9
(26,89),	404	394	433	406	510	709	9
en	435	394	445	406	510	709	9
temporada	266	407	311	419	510	709	9
de	313	407	323	419	510	709	9
lluvias	326	407	353	419	510	709	9
también,	355	407	391	419	510	709	9
y	393	407	398	419	510	709	9
la	400	407	407	419	510	709	9
razón	409	407	433	419	510	709	9
de	435	407	445	419	510	709	9
presentar	266	420	305	432	510	709	9
un	307	420	318	432	510	709	9
valor	320	420	341	432	510	709	9
tan	343	420	356	432	510	709	9
elevado	358	420	390	432	510	709	9
de	392	420	402	432	510	709	9
este	404	420	420	432	510	709	9
factor	422	420	445	432	510	709	9
orgánico	266	433	302	445	510	709	9
en	305	433	315	445	510	709	9
un	318	433	329	445	510	709	9
afluente	332	433	365	445	510	709	9
(quebrada	368	433	410	445	510	709	9
Honda)	414	433	445	445	510	709	9
representa	266	446	310	458	510	709	9
principalmente	320	446	383	458	510	709	9
contribución	393	446	445	458	510	709	9
de	266	459	277	471	510	709	9
fuentes	281	459	311	471	510	709	9
no	316	459	326	471	510	709	9
puntuales,	331	459	374	471	510	709	9
como	378	459	401	471	510	709	9
las	405	459	417	471	510	709	9
aguas	421	459	445	471	510	709	9
residuales	266	472	308	484	510	709	9
de	313	472	323	484	510	709	9
la	328	472	335	484	510	709	9
ganadería	340	472	381	484	510	709	9
(Chung	386	472	417	484	510	709	9
et	422	472	429	484	510	709	9
al.,	434	472	445	484	510	709	9
2005).	266	485	290	497	510	709	9
Este	298	485	315	497	510	709	9
antecedente	322	485	371	497	510	709	9
se	378	485	387	497	510	709	9
confirma	394	485	430	497	510	709	9
al	438	485	445	497	510	709	9
localizarse	266	498	310	510	510	709	9
ganado	313	498	343	510	510	709	9
vacuno	347	498	377	510	510	709	9
en	380	498	390	510	510	709	9
las	393	498	404	510	510	709	9
cercanías	408	498	445	510	510	709	9
de	266	511	277	523	510	709	9
la	280	511	287	523	510	709	9
quebrada	291	511	329	523	510	709	9
aguas	333	511	357	523	510	709	9
arriba	360	511	384	523	510	709	9
de	388	511	398	523	510	709	9
la	401	511	408	523	510	709	9
estación	412	511	445	523	510	709	9
de	266	524	277	536	510	709	9
muestreo.	279	524	319	536	510	709	9
Los	281	542	295	555	510	709	9
NITRA	302	542	331	555	510	709	9
en	338	542	347	555	510	709	9
la	354	542	361	555	510	709	9
EM-41	367	542	394	555	510	709	9
alcanzaron	400	542	445	555	510	709	9
un	266	555	277	568	510	709	9
valor	281	555	303	568	510	709	9
de	306	555	316	568	510	709	9
4,97	320	555	336	568	510	709	9
mg/L.	340	555	367	568	510	709	9
Esta	371	555	388	568	510	709	9
estación	392	555	425	568	510	709	9
está	429	555	445	568	510	709	9
situada	266	568	297	581	510	709	9
en	299	568	309	581	510	709	9
la	311	568	319	581	510	709	9
quebrada	321	568	360	581	510	709	9
La	362	568	373	581	510	709	9
Peca,	375	568	396	581	510	709	9
en	399	568	408	581	510	709	9
el	411	568	418	581	510	709	9
tramo	421	568	445	581	510	709	9
bajo	266	581	283	594	510	709	9
de	288	581	298	594	510	709	9
la	302	581	309	594	510	709	9
cuenca,	314	581	344	594	510	709	9
y	349	581	354	594	510	709	9
se	358	581	366	594	510	709	9
caracteriza	371	581	415	594	510	709	9
por	419	581	433	594	510	709	9
la	438	581	445	594	510	709	9
presencia	266	594	305	607	510	709	9
de	311	594	321	607	510	709	9
numerosos	327	594	372	607	510	709	9
cultivos	378	594	411	607	510	709	9
(“café”	416	594	445	607	510	709	9
mayoritariamente)	266	607	343	620	510	709	9
en	350	607	360	620	510	709	9
sus	367	607	380	620	510	709	9
márgenes.	387	607	430	620	510	709	9
El	437	607	445	620	510	709	9
abuso	266	620	291	633	510	709	9
de	298	620	308	633	510	709	9
fertilizantes,	315	620	366	633	510	709	9
esencialmente	373	620	431	633	510	709	9
el	438	620	445	633	510	709	9
nitrato	266	633	294	646	510	709	9
de	298	633	308	646	510	709	9
amonio	312	633	343	646	510	709	9
(NH	346	633	365	646	510	709	9
4	365	640	368	648	510	709	9
NO	368	633	383	646	510	709	9
3	383	640	385	648	510	709	9
)	385	633	388	646	510	709	9
en	392	633	402	646	510	709	9
las	406	633	417	646	510	709	9
tareas	421	633	445	646	510	709	9
25	339	665	347	674	510	709	9
(1):	349	665	359	674	510	709	9
Enero	363	665	379	674	510	709	9
-	381	665	383	674	510	709	9
Abril,	385	665	400	674	510	709	9
2018	402	665	417	674	510	709	9
187	436	664	448	675	510	709	9
25	170	665	177	674	510	709	10
(1):	179	665	189	674	510	709	10
Enero	193	665	209	674	510	709	10
-	211	665	214	674	510	709	10
Abril,	216	665	230	674	510	709	10
2018	232	665	247	674	510	709	10
EM17	412	623	421	639	510	709	10
EM15	382	623	391	639	510	709	10
EM13	352	623	361	639	510	709	10
EM11	322	623	331	639	510	709	10
EM9	292	627	301	639	510	709	10
EM6	262	627	271	639	510	709	10
EM4	232	627	241	639	510	709	10
EM2	193	627	202	639	510	709	10
DBO	157	584	170	593	510	709	10
(mg/L)	135	584	155	593	510	709	10
2,87	185	582	194	596	510	709	10
3,83	209	582	218	596	510	709	10
3,88	224	582	233	596	510	709	10
1,34	239	582	248	596	510	709	10
1,69	254	582	263	596	510	709	10
2,59	269	582	278	596	510	709	10
1,80	284	582	293	596	510	709	10
6,28	299	582	308	596	510	709	10
0,97	314	582	323	596	510	709	10
6,44	329	582	338	596	510	709	10
2,24	344	582	353	596	510	709	10
5,16	359	582	368	596	510	709	10
1,11	374	582	383	596	510	709	10
5,69	389	582	398	596	510	709	10
2,16	404	582	413	596	510	709	10
6,08	419	582	428	596	510	709	10
Temporada	138	603	170	612	510	709	10
EM	125	630	134	639	510	709	10
H	185	608	194	612	510	709	10
S	209	608	218	612	510	709	10
H	224	608	233	612	510	709	10
S	239	608	248	612	510	709	10
H	254	608	263	612	510	709	10
S	269	608	278	612	510	709	10
H	284	608	293	612	510	709	10
S	299	608	308	612	510	709	10
H	314	608	323	612	510	709	10
S	329	608	338	612	510	709	10
H	344	608	353	612	510	709	10
S	359	608	368	612	510	709	10
H	374	608	383	612	510	709	10
S	389	608	398	612	510	709	10
H	404	608	413	612	510	709	10
S	419	608	428	612	510	709	10
DQO	156	559	170	568	510	709	10
(mg/L)	135	559	155	568	510	709	10
13,93	419	556	428	573	510	709	10
21,25	404	556	413	573	510	709	10
14,89	389	556	398	573	510	709	10
21,43	374	556	383	573	510	709	10
12,61	359	556	368	573	510	709	10
21,31	344	556	353	573	510	709	10
14,05	329	556	338	573	510	709	10
21,07	314	556	323	573	510	709	10
16,75	299	556	308	573	510	709	10
21,49	284	556	293	573	510	709	10
14,71	269	556	278	573	510	709	10
18,91	254	556	263	573	510	709	10
20,95	239	556	248	573	510	709	10
25,03	224	556	233	573	510	709	10
20,41	209	556	218	573	510	709	10
25,99	185	556	194	573	510	709	10
NITRA	152	533	170	542	510	709	10
(mg/L)	130	533	150	542	510	709	10
0,88	419	533	428	546	510	709	10
2,12	404	533	413	546	510	709	10
0,00	389	533	398	546	510	709	10
0,00	374	533	383	546	510	709	10
0,95	359	533	368	546	510	709	10
0,00	344	533	353	546	510	709	10
1,95	329	533	338	546	510	709	10
1,57	314	533	323	546	510	709	10
0,00	299	533	308	546	510	709	10
0,00	284	533	293	546	510	709	10
0,20	269	533	278	546	510	709	10
0,74	254	533	263	546	510	709	10
0,47	239	533	248	546	510	709	10
1,22	224	533	233	546	510	709	10
0,45	209	533	218	546	510	709	10
1,48	185	533	194	546	510	709	10
NITRO	151	509	170	518	510	709	10
(mg/L)	130	509	149	518	510	709	10
0,04	419	508	428	521	510	709	10
0,00	404	508	413	521	510	709	10
0,00	389	508	398	521	510	709	10
0,00	374	508	383	521	510	709	10
0,00	359	508	368	521	510	709	10
0,01	344	508	353	521	510	709	10
0,12	329	508	338	521	510	709	10
0,04	314	508	323	521	510	709	10
0,00	299	508	308	521	510	709	10
0,00	284	508	293	521	510	709	10
0,00	269	508	278	521	510	709	10
0,01	254	508	263	521	510	709	10
0,02	239	508	248	521	510	709	10
0,01	224	508	233	521	510	709	10
0,02	209	508	218	521	510	709	10
0,01	185	508	194	521	510	709	10
FOSFA	151	486	170	495	510	709	10
(mg/L)	129	486	149	495	510	709	10
0,15	419	485	428	498	510	709	10
0,27	404	485	413	498	510	709	10
0,00	389	485	398	498	510	709	10
0,00	374	485	383	498	510	709	10
0,31	359	485	368	498	510	709	10
0,09	344	485	353	498	510	709	10
0,09	329	485	338	498	510	709	10
0,07	314	485	323	498	510	709	10
0,24	299	485	308	498	510	709	10
0,01	284	485	293	498	510	709	10
0,04	269	485	278	498	510	709	10
0,04	254	485	263	498	510	709	10
0,08	239	485	248	498	510	709	10
0,02	224	485	233	498	510	709	10
0,09	209	485	218	498	510	709	10
0,00	185	485	194	498	510	709	10
AMO	156	461	170	470	510	709	10
(mg/L)	134	461	154	470	510	709	10
0,10	419	462	428	475	510	709	10
0,86	404	462	413	475	510	709	10
0,17	389	462	398	475	510	709	10
1,87	374	462	383	475	510	709	10
0,00	359	462	368	475	510	709	10
0,00	344	462	353	475	510	709	10
0,00	329	462	338	475	510	709	10
0,00	314	462	323	475	510	709	10
0,05	299	462	308	475	510	709	10
0,00	284	462	293	475	510	709	10
0,00	269	462	278	475	510	709	10
0,00	254	462	263	475	510	709	10
0,30	239	462	248	475	510	709	10
0,00	224	462	233	475	510	709	10
0,14	209	462	218	475	510	709	10
0,06	185	462	194	475	510	709	10
CE	162	433	170	442	510	709	10
(µS/cm)	136	433	160	442	510	709	10
332,00	419	429	428	450	510	709	10
332,00	404	429	413	450	510	709	10
244,00	389	429	398	450	510	709	10
181,70	374	429	383	450	510	709	10
179,10	359	429	368	450	510	709	10
126,30	344	429	353	450	510	709	10
213,00	329	429	338	450	510	709	10
134,40	314	429	323	450	510	709	10
145,90	299	429	308	450	510	709	10
90,80	284	433	293	450	510	709	10
173,50	269	429	278	450	510	709	10
130,30	254	429	263	450	510	709	10
203,00	239	429	248	450	510	709	10
154,30	224	429	233	450	510	709	10
202,00	209	429	218	450	510	709	10
116,50	185	429	194	450	510	709	10
pH	162	402	170	411	510	709	10
(1:1)	146	402	160	411	510	709	10
8,65	419	404	428	417	510	709	10
8,51	404	404	413	417	510	709	10
8,60	389	404	398	417	510	709	10
8,44	374	404	383	417	510	709	10
7,76	359	404	368	417	510	709	10
8,13	344	404	353	417	510	709	10
8,65	329	404	338	417	510	709	10
8,07	314	404	323	417	510	709	10
8,37	299	404	308	417	510	709	10
8,14	284	404	293	417	510	709	10
8,20	269	404	278	417	510	709	10
7,95	254	404	263	417	510	709	10
8,09	239	404	248	417	510	709	10
8,27	224	404	233	417	510	709	10
8,25	209	404	218	417	510	709	10
8,11	185	404	194	417	510	709	10
OD	161	374	170	383	510	709	10
(mg/L)	139	374	159	383	510	709	10
8,01	419	375	428	388	510	709	10
7,97	404	375	413	388	510	709	10
8,27	389	375	398	388	510	709	10
8,29	374	375	383	388	510	709	10
8,06	359	375	368	388	510	709	10
8,02	344	375	353	388	510	709	10
9,18	329	375	338	388	510	709	10
8,36	314	375	323	388	510	709	10
8,75	299	375	308	388	510	709	10
8,44	284	375	293	388	510	709	10
8,13	269	375	278	388	510	709	10
8,28	254	375	263	388	510	709	10
7,85	239	375	248	388	510	709	10
7,81	224	375	233	388	510	709	10
8,12	209	375	218	388	510	709	10
7,80	185	375	194	388	510	709	10
TB	162	343	170	352	510	709	10
(UNT)	143	343	160	352	510	709	10
20,00	419	345	428	362	510	709	10
359,52	404	342	413	362	510	709	10
3,50	389	349	398	362	510	709	10
33,25	374	345	383	362	510	709	10
7,62	359	349	368	362	510	709	10
17,30	344	345	353	362	510	709	10
5,01	329	349	338	362	510	709	10
830,32	314	342	323	362	510	709	10
1,41	299	349	308	362	510	709	10
8,17	284	349	293	362	510	709	10
3,61	269	349	278	362	510	709	10
64,51	254	345	263	362	510	709	10
5,61	239	349	248	362	510	709	10
93,47	224	345	233	362	510	709	10
1,65	209	349	218	362	510	709	10
88,12	185	345	194	362	510	709	10
CLO	158	312	170	321	510	709	10
(mg/L)	136	312	156	321	510	709	10
5,15	419	312	428	325	510	709	10
4,48	404	312	413	325	510	709	10
5,12	389	312	398	325	510	709	10
4,48	374	312	383	325	510	709	10
11,56	359	308	368	325	510	709	10
4,82	344	312	353	325	510	709	10
4,17	329	312	338	325	510	709	10
7,92	314	312	323	325	510	709	10
4,20	299	312	308	325	510	709	10
2,49	284	312	293	325	510	709	10
3,15	269	312	278	325	510	709	10
10,30	254	308	263	325	510	709	10
5,25	239	312	248	325	510	709	10
8,52	224	312	233	325	510	709	10
13,66	209	308	218	325	510	709	10
6,39	185	312	194	325	510	709	10
SULFA	151	284	170	293	510	709	10
(mg/L)	129	284	149	293	510	709	10
17,97	419	283	428	300	510	709	10
41,07	404	283	413	300	510	709	10
1,56	389	287	398	300	510	709	10
8,25	374	287	383	300	510	709	10
1,87	359	287	368	300	510	709	10
9,16	344	287	353	300	510	709	10
9,77	329	287	338	300	510	709	10
7,98	314	287	323	300	510	709	10
1,26	299	287	308	300	510	709	10
9,25	284	287	293	300	510	709	10
4,10	269	287	278	300	510	709	10
15,24	254	283	263	300	510	709	10
7,34	239	287	248	300	510	709	10
7,34	224	287	233	300	510	709	10
2,78	209	287	218	300	510	709	10
2,78	185	287	194	300	510	709	10
T	166	255	170	264	510	709	10
(°C)	153	255	164	264	510	709	10
17,10	419	253	428	270	510	709	10
16,80	404	253	413	270	510	709	10
15,60	389	253	398	270	510	709	10
15,70	374	253	383	270	510	709	10
15,20	359	253	368	270	510	709	10
15,90	344	253	353	270	510	709	10
14,50	329	253	338	270	510	709	10
14,50	314	253	323	270	510	709	10
12,40	299	253	308	270	510	709	10
14,10	284	253	293	270	510	709	10
13,80	269	253	278	270	510	709	10
13,40	254	253	263	270	510	709	10
12,40	239	253	248	270	510	709	10
13,10	224	253	233	270	510	709	10
14,60	209	253	218	270	510	709	10
12,10	185	253	194	270	510	709	10
DUR	157	225	170	234	510	709	10
(mg/L)	135	225	155	234	510	709	10
157,50	419	222	428	242	510	709	10
224,00	404	222	413	242	510	709	10
128,10	389	222	398	242	510	709	10
107,00	374	222	383	242	510	709	10
50,40	359	225	368	242	510	709	10
76,00	344	225	353	242	510	709	10
66,15	329	225	338	242	510	709	10
71,91	314	225	323	242	510	709	10
68,25	299	225	308	242	510	709	10
42,36	284	225	293	242	510	709	10
85,05	269	225	278	242	510	709	10
61,07	254	225	263	242	510	709	10
60,80	239	225	248	242	510	709	10
78,80	224	225	233	242	510	709	10
60,00	209	225	218	242	510	709	10
62,06	185	225	194	242	510	709	10
154,00	419	189	428	209	510	709	10
207,93	404	189	413	209	510	709	10
120,00	389	189	398	209	510	709	10
121,80	374	189	383	209	510	709	10
81,00	359	192	368	209	510	709	10
80,91	344	192	353	209	510	709	10
173,00	329	189	338	209	510	709	10
91,35	314	192	323	209	510	709	10
71,00	299	192	308	209	510	709	10
67,86	284	192	293	209	510	709	10
79,00	269	192	278	209	510	709	10
80,04	254	192	263	209	510	709	10
127,00	239	189	248	209	510	709	10
102,66	224	189	233	209	510	709	10
124,00	209	189	218	209	510	709	10
65,25	185	192	194	209	510	709	10
ALCA	154	192	170	201	510	709	10
(mg/L)	132	192	152	201	510	709	10
188	64	664	77	675	510	709	10
900	419	165	428	176	510	709	10
1600	404	161	413	176	510	709	10
80	389	169	398	176	510	709	10
1600	374	161	383	176	510	709	10
33	359	169	368	176	510	709	10
1600	344	161	353	176	510	709	10
280	329	165	338	176	510	709	10
1600	314	161	323	176	510	709	10
50	299	169	308	176	510	709	10
80	284	169	293	176	510	709	10
130	269	165	278	176	510	709	10
500	254	165	263	176	510	709	10
240	239	165	248	176	510	709	10
1600	224	161	233	176	510	709	10
33	209	169	218	176	510	709	10
1600	185	161	194	176	510	709	10
CT	162	159	170	168	510	709	10
(NMP/100	130	159	160	168	510	709	10
ml)	119	159	128	168	510	709	10
Valores	75	621	85	643	510	709	10
obtenidos	75	590	85	619	510	709	10
en	75	581	85	588	510	709	10
las	75	571	85	579	510	709	10
dos	75	558	85	569	510	709	10
temporadas	75	522	85	557	510	709	10
de	75	513	85	520	510	709	10
muestreo	75	484	85	511	510	709	10
de	75	475	85	482	510	709	10
los	75	464	85	473	510	709	10
parámetros	75	429	85	462	510	709	10
fisicoquímicos	75	383	85	427	510	709	10
y	75	378	85	381	510	709	10
microbiológicos	75	327	85	376	510	709	10
de	75	318	85	325	510	709	10
la	75	311	85	316	510	709	10
calidad	75	287	85	309	510	709	10
de	75	278	85	285	510	709	10
agua	75	262	85	276	510	709	10
de	75	253	85	260	510	709	10
los	75	243	85	251	510	709	10
afluentes	75	214	85	241	510	709	10
del	75	203	85	212	510	709	10
río	75	193	85	201	510	709	10
Utcubamba	75	156	85	191	510	709	10
Tabla	60	625	71	643	510	709	10
1	60	620	71	624	510	709	10
CF	162	130	170	139	510	709	10
(NMP/100	131	130	160	139	510	709	10
ml)	119	130	129	139	510	709	10
500	419	133	428	144	510	709	10
1600	404	129	413	144	510	709	10
50	389	136	398	144	510	709	10
1600	374	129	383	144	510	709	10
26	359	136	368	144	510	709	10
350	344	133	353	144	510	709	10
110	329	133	338	144	510	709	10
1600	314	129	323	144	510	709	10
50	299	136	308	144	510	709	10
50	284	136	293	144	510	709	10
130	269	133	278	144	510	709	10
500	254	133	263	144	510	709	10
240	239	133	248	144	510	709	10
300	224	133	233	144	510	709	10
17	209	136	218	144	510	709	10
1600	185	129	194	144	510	709	10
EC	162	101	170	110	510	709	10
(NMP/100	130	101	160	110	510	709	10
ml)	119	101	128	110	510	709	10
500	419	107	428	118	510	709	10
1600	404	103	413	118	510	709	10
50	389	111	398	118	510	709	10
1600	374	103	383	118	510	709	10
26	359	111	368	118	510	709	10
350	344	107	353	118	510	709	10
110	329	107	338	118	510	709	10
1600	314	103	323	118	510	709	10
50	299	111	308	118	510	709	10
50	284	111	293	118	510	709	10
130	269	107	278	118	510	709	10
500	254	107	263	118	510	709	10
240	239	107	248	118	510	709	10
1600	224	103	233	118	510	709	10
17	209	111	218	118	510	709	10
1600	185	103	194	118	510	709	10
EF	163	74	170	83	510	709	10
(NMP/100	131	74	161	83	510	709	10
ml)	120	74	129	83	510	709	10
27	419	77	428	84	510	709	10
30	404	77	413	84	510	709	10
110	389	73	398	84	510	709	10
4	374	81	383	84	510	709	10
14	359	77	368	84	510	709	10
170	344	73	353	84	510	709	10
170	329	73	338	84	510	709	10
6	314	81	323	84	510	709	10
2	299	81	308	84	510	709	10
4	284	81	293	84	510	709	10
7	269	81	278	84	510	709	10
7	254	81	263	84	510	709	10
300	239	73	248	84	510	709	10
6	224	81	233	84	510	709	10
70	209	77	218	84	510	709	10
0	185	81	194	84	510	709	10
Gamarra	93	40	118	49	510	709	10
et	120	40	125	49	510	709	10
al:	127	40	134	49	510	709	10
Fuentes	136	40	157	49	510	709	10
de	159	40	166	49	510	709	10
contaminación	168	40	210	49	510	709	10
estacionales	212	40	247	49	510	709	10
en	249	40	256	49	510	709	10
la	258	40	263	49	510	709	10
cuenca	264	40	285	49	510	709	10
del	287	40	295	49	510	709	10
río	297	40	304	49	510	709	10
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	10
región	343	40	360	49	510	709	10
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	10
Perú	396	40	408	49	510	709	10
25	339	665	347	674	510	709	11
(1):	349	665	359	674	510	709	11
Enero	363	665	379	674	510	709	11
-	381	665	383	674	510	709	11
Abril,	385	665	400	674	510	709	11
2018	402	665	417	674	510	709	11
1,02	94	576	104	589	510	709	11
1,68	109	576	119	589	510	709	11
1,43	124	576	134	589	510	709	11
1,24	139	576	149	589	510	709	11
8,38	154	576	164	589	510	709	11
6,26	169	576	179	589	510	709	11
4,98	184	576	194	589	510	709	11
3,56	199	576	209	589	510	709	11
6,93	214	576	224	589	510	709	11
2,86	229	576	239	589	510	709	11
2,14	244	576	254	589	510	709	11
2,73	259	576	269	589	510	709	11
2,12	274	576	284	589	510	709	11
4,57	289	576	299	589	510	709	11
4,54	304	576	314	589	510	709	11
8,63	319	576	329	589	510	709	11
4,79	334	576	344	589	510	709	11
3,77	349	576	359	589	510	709	11
6,73	364	576	374	589	510	709	11
4,39	379	576	389	589	510	709	11
7,25	394	576	404	589	510	709	11
4,21	409	576	419	589	510	709	11
H	94	602	104	607	510	709	11
S	109	603	119	607	510	709	11
H	124	602	134	607	510	709	11
S	139	603	149	607	510	709	11
H	154	602	164	607	510	709	11
S	169	603	179	607	510	709	11
H	184	602	194	607	510	709	11
S	199	603	209	607	510	709	11
H	214	602	224	607	510	709	11
S	229	603	239	607	510	709	11
H	244	602	254	607	510	709	11
S	259	603	269	607	510	709	11
H	274	602	284	607	510	709	11
S	289	603	299	607	510	709	11
H	304	602	314	607	510	709	11
S	319	603	329	607	510	709	11
H	334	602	344	607	510	709	11
S	349	603	359	607	510	709	11
H	364	602	374	607	510	709	11
S	379	603	389	607	510	709	11
H	394	602	404	607	510	709	11
S	409	603	419	607	510	709	11
14,05	409	549	419	566	510	709	11
20,07	394	549	404	566	510	709	11
13,87	379	549	389	566	510	709	11
20,04	364	549	374	566	510	709	11
12,01	349	549	359	566	510	709	11
13,57	334	549	344	566	510	709	11
17,22	319	549	329	566	510	709	11
23,47	304	549	314	566	510	709	11
9,34	289	553	299	566	510	709	11
26,89	274	549	284	566	510	709	11
9,61	259	553	269	566	510	709	11
18,07	244	549	254	566	510	709	11
20,59	229	549	239	566	510	709	11
20,95	214	549	224	566	510	709	11
17,41	199	549	209	566	510	709	11
20,59	184	549	194	566	510	709	11
11,47	169	549	179	566	510	709	11
20,47	154	549	164	566	510	709	11
14,11	139	549	149	566	510	709	11
21,49	124	549	134	566	510	709	11
14,23	109	549	119	566	510	709	11
20,17	94	549	104	566	510	709	11
1,14	409	526	419	539	510	709	11
4,77	394	526	404	539	510	709	11
0,94	379	526	389	539	510	709	11
2,22	364	526	374	539	510	709	11
2,35	349	526	359	539	510	709	11
3,01	334	526	344	539	510	709	11
0,34	319	526	329	539	510	709	11
0,31	304	526	314	539	510	709	11
0,94	289	526	299	539	510	709	11
0,18	274	526	284	539	510	709	11
1,23	259	526	269	539	510	709	11
0,07	244	526	254	539	510	709	11
0,34	229	526	239	539	510	709	11
0,65	214	526	224	539	510	709	11
0,21	199	526	209	539	510	709	11
0,76	184	526	194	539	510	709	11
2,23	169	526	179	539	510	709	11
1,76	154	526	164	539	510	709	11
0,07	139	526	149	539	510	709	11
0,22	124	526	134	539	510	709	11
1,18	109	526	119	539	510	709	11
0,44	94	526	104	539	510	709	11
0,02	409	502	419	515	510	709	11
0,01	394	502	404	515	510	709	11
0,02	379	502	389	515	510	709	11
0,03	364	502	374	515	510	709	11
0,03	349	502	359	515	510	709	11
0,03	334	502	344	515	510	709	11
0,00	319	502	329	515	510	709	11
0,01	304	502	314	515	510	709	11
0,00	289	502	299	515	510	709	11
0,00	274	502	284	515	510	709	11
0,00	259	502	269	515	510	709	11
0,03	244	502	254	515	510	709	11
0,00	229	502	239	515	510	709	11
0,01	214	502	224	515	510	709	11
0,01	199	502	209	515	510	709	11
0,01	184	502	194	515	510	709	11
0,03	169	502	179	515	510	709	11
0,01	154	502	164	515	510	709	11
0,00	139	502	149	515	510	709	11
0,00	124	502	134	515	510	709	11
0,08	109	502	119	515	510	709	11
0,05	94	502	104	515	510	709	11
0,25	409	480	419	493	510	709	11
0,32	394	480	404	493	510	709	11
0,66	379	480	389	493	510	709	11
0,37	364	480	374	493	510	709	11
0,66	349	480	359	493	510	709	11
0,28	334	480	344	493	510	709	11
0,31	319	480	329	493	510	709	11
0,12	304	480	314	493	510	709	11
0,30	289	480	299	493	510	709	11
0,00	274	480	284	493	510	709	11
0,17	259	480	269	493	510	709	11
0,02	244	480	254	493	510	709	11
0,03	229	480	239	493	510	709	11
0,13	214	480	224	493	510	709	11
0,07	199	480	209	493	510	709	11
0,17	184	480	194	493	510	709	11
0,15	169	480	179	493	510	709	11
0,37	154	480	164	493	510	709	11
0,06	139	480	149	493	510	709	11
0,08	124	480	134	493	510	709	11
0,97	109	480	119	493	510	709	11
0,64	94	480	104	493	510	709	11
0,15	409	458	419	471	510	709	11
0,96	394	458	404	471	510	709	11
3,52	379	458	389	471	510	709	11
1,03	364	458	374	471	510	709	11
2,13	349	458	359	471	510	709	11
1,74	334	458	344	471	510	709	11
0,23	319	458	329	471	510	709	11
0,27	304	458	314	471	510	709	11
1,26	289	458	299	471	510	709	11
0,03	274	458	284	471	510	709	11
1,59	259	458	269	471	510	709	11
0,08	244	458	254	471	510	709	11
2,33	229	458	239	471	510	709	11
0,00	214	458	224	471	510	709	11
0,00	199	458	209	471	510	709	11
0,00	184	458	194	471	510	709	11
3,28	169	458	179	471	510	709	11
9,12	154	458	164	471	510	709	11
0,00	139	458	149	471	510	709	11
0,00	124	458	134	471	510	709	11
0,97	109	458	119	471	510	709	11
3,32	94	458	104	471	510	709	11
H	432	623	443	629	510	709	11
=	432	616	443	621	510	709	11
temporada	432	575	443	614	510	709	11
de	432	565	443	573	510	709	11
lluvias;	432	537	443	563	510	709	11
S	432	531	443	535	510	709	11
=	432	524	443	529	510	709	11
temporada	432	484	443	522	510	709	11
seca.	432	465	443	482	510	709	11
EM41	402	621	412	639	510	709	11
EM40	372	621	382	639	510	709	11
EM38	342	621	352	639	510	709	11
EM37	312	621	322	639	510	709	11
EM33	282	621	292	639	510	709	11
EM32	252	621	262	639	510	709	11
EM30	222	621	232	639	510	709	11
EM27	192	621	202	639	510	709	11
EM24	162	621	172	639	510	709	11
EM22	132	621	142	639	510	709	11
EM20	102	621	112	639	510	709	11
(Continuación)	80	594	90	639	510	709	11
Tabla	66	621	76	639	510	709	11
1	66	616	76	620	510	709	11
260,00	409	425	419	446	510	709	11
312,00	394	425	404	446	510	709	11
621,00	379	425	389	446	510	709	11
511,00	364	426	374	446	510	709	11
372,00	349	425	359	446	510	709	11
350,00	334	425	344	446	510	709	11
423,00	319	425	329	446	510	709	11
271,00	304	425	314	446	510	709	11
139,00	289	425	299	446	510	709	11
302,00	274	425	284	446	510	709	11
344,00	259	425	269	446	510	709	11
326,00	244	425	254	446	510	709	11
147,50	229	425	239	446	510	709	11
111,10	214	426	224	446	510	709	11
195,40	199	425	209	446	510	709	11
133,40	184	425	194	446	510	709	11
1120,00	169	422	179	446	510	709	11
376,00	154	425	164	446	510	709	11
205,00	139	425	149	446	510	709	11
161,10	124	425	134	446	510	709	11
173,20	109	425	119	446	510	709	11
206,00	94	425	104	446	510	709	11
8,58	409	398	419	411	510	709	11
8,47	394	398	404	411	510	709	11
8,23	379	398	389	411	510	709	11
8,40	364	398	374	411	510	709	11
8,46	349	398	359	411	510	709	11
8,10	334	398	344	411	510	709	11
8,52	319	398	329	411	510	709	11
8,12	304	398	314	411	510	709	11
8,41	289	398	299	411	510	709	11
8,32	274	398	284	411	510	709	11
8,37	259	398	269	411	510	709	11
8,43	244	398	254	411	510	709	11
8,42	229	398	239	411	510	709	11
8,26	214	398	224	411	510	709	11
8,55	199	398	209	411	510	709	11
8,30	184	398	194	411	510	709	11
8,57	169	398	179	411	510	709	11
8,30	154	398	164	411	510	709	11
8,35	139	398	149	411	510	709	11
8,10	124	398	134	411	510	709	11
8,29	109	398	119	411	510	709	11
8,26	94	398	104	411	510	709	11
8,10	409	370	419	383	510	709	11
8,19	394	370	404	383	510	709	11
7,05	379	370	389	383	510	709	11
7,95	364	370	374	383	510	709	11
8,57	349	370	359	383	510	709	11
8,19	334	370	344	383	510	709	11
7,96	319	370	329	383	510	709	11
8,12	304	370	314	383	510	709	11
7,92	289	370	299	383	510	709	11
8,43	274	370	284	383	510	709	11
7,31	259	370	269	383	510	709	11
8,69	244	370	254	383	510	709	11
8,87	229	370	239	383	510	709	11
8,81	214	370	224	383	510	709	11
8,44	199	370	209	383	510	709	11
8,45	184	370	194	383	510	709	11
8,35	169	370	179	383	510	709	11
8,34	154	370	164	383	510	709	11
8,39	139	370	149	383	510	709	11
8,18	124	370	134	383	510	709	11
8,43	109	370	119	383	510	709	11
8,42	94	370	104	383	510	709	11
4,67	409	348	419	361	510	709	11
1100,00	394	337	404	361	510	709	11
19,65	379	344	389	361	510	709	11
239,20	364	340	374	361	510	709	11
42,33	349	344	359	361	510	709	11
1100,00	334	337	344	361	510	709	11
2,82	319	348	329	361	510	709	11
1100,00	304	337	314	361	510	709	11
3,09	289	348	299	361	510	709	11
1100,00	274	337	284	361	510	709	11
408,18	259	340	269	361	510	709	11
308,15	244	340	254	361	510	709	11
8,40	229	348	239	361	510	709	11
95,47	214	344	224	361	510	709	11
9,21	199	348	209	361	510	709	11
37,54	184	344	194	361	510	709	11
9,55	169	348	179	361	510	709	11
755,37	154	340	164	361	510	709	11
3,48	139	348	149	361	510	709	11
43,31	124	344	134	361	510	709	11
54,68	109	344	119	361	510	709	11
363,85	94	340	104	361	510	709	11
15,76	409	308	419	325	510	709	11
2,92	394	312	404	325	510	709	11
19,97	379	308	389	325	510	709	11
5,17	364	312	374	325	510	709	11
29,42	349	308	359	325	510	709	11
8,61	334	312	344	325	510	709	11
9,46	319	312	329	325	510	709	11
7,72	304	312	314	325	510	709	11
8,41	289	312	299	325	510	709	11
4,20	274	312	284	325	510	709	11
18,91	259	308	269	325	510	709	11
3,79	244	312	254	325	510	709	11
17,86	229	308	239	325	510	709	11
3,10	214	312	224	325	510	709	11
6,30	199	312	209	325	510	709	11
3,79	184	312	194	325	510	709	11
121,84	169	304	179	325	510	709	11
45,11	154	308	164	325	510	709	11
9,46	139	312	149	325	510	709	11
4,82	124	312	134	325	510	709	11
16,81	109	308	119	325	510	709	11
7,58	94	312	104	325	510	709	11
8,86	409	281	419	294	510	709	11
28,91	394	278	404	294	510	709	11
58,43	379	278	389	294	510	709	11
47,76	364	278	374	294	510	709	11
27,15	349	278	359	294	510	709	11
24,60	334	278	344	294	510	709	11
20,71	319	278	329	294	510	709	11
9,76	304	281	314	294	510	709	11
3,08	289	281	299	294	510	709	11
10,11	274	278	284	294	510	709	11
58,68	259	278	269	294	510	709	11
22,89	244	278	254	294	510	709	11
3,39	229	281	239	294	510	709	11
12,50	214	278	224	294	510	709	11
3,08	199	281	209	294	510	709	11
3,69	184	281	194	294	510	709	11
68,42	169	278	179	294	510	709	11
7,94	154	281	164	294	510	709	11
18,89	139	278	149	294	510	709	11
23,75	124	278	134	294	510	709	11
19,49	109	278	119	294	510	709	11
47,77	94	278	104	294	510	709	11
22,50	409	245	419	262	510	709	11
21,30	394	245	404	262	510	709	11
23,70	379	245	389	262	510	709	11
23,40	364	245	374	262	510	709	11
22,60	349	245	359	262	510	709	11
21,90	334	245	344	262	510	709	11
22,60	319	245	329	262	510	709	11
20,70	304	245	314	262	510	709	11
23,20	289	245	299	262	510	709	11
19,30	274	245	284	262	510	709	11
22,90	259	245	269	262	510	709	11
19,40	244	245	254	262	510	709	11
19,80	229	245	239	262	510	709	11
19,80	214	245	224	262	510	709	11
19,40	199	245	209	262	510	709	11
18,80	184	245	194	262	510	709	11
17,70	169	245	179	262	510	709	11
17,30	154	245	164	262	510	709	11
16,40	139	245	149	262	510	709	11
17,30	124	245	134	262	510	709	11
16,60	109	245	119	262	510	709	11
17,10	94	245	104	262	510	709	11
84,00	409	212	419	229	510	709	11
189,00	394	208	404	229	510	709	11
244,13	379	208	389	229	510	709	11
258,00	364	208	374	229	510	709	11
67,20	349	212	359	229	510	709	11
187,00	334	208	344	229	510	709	11
113,60	319	208	329	229	510	709	11
149,00	304	208	314	229	510	709	11
92,80	289	212	299	229	510	709	11
166,00	274	208	284	229	510	709	11
163,80	259	208	269	229	510	709	11
184,00	244	208	254	229	510	709	11
115,50	229	208	239	229	510	709	11
77,00	214	212	224	229	510	709	11
154,35	199	208	209	229	510	709	11
87,00	184	212	194	229	510	709	11
232,58	169	208	179	229	510	709	11
134,00	154	208	164	229	510	709	11
99,75	139	212	149	229	510	709	11
96,00	124	212	134	229	510	709	11
78,75	109	212	119	229	510	709	11
124,00	94	208	104	229	510	709	11
116,00	409	177	419	197	510	709	11
142,00	394	177	404	197	510	709	11
78,00	379	180	389	197	510	709	11
243,00	364	177	374	197	510	709	11
108,00	349	177	359	197	510	709	11
152,00	334	177	344	197	510	709	11
135,72	319	177	329	197	510	709	11
140,00	304	177	314	197	510	709	11
40,02	289	180	299	197	510	709	11
134,00	274	177	284	197	510	709	11
186,00	259	177	269	197	510	709	11
127,00	244	177	254	197	510	709	11
111,00	229	177	239	197	510	709	11
63,00	214	180	224	197	510	709	11
100,00	199	177	209	197	510	709	11
69,00	184	180	194	197	510	709	11
161,00	169	177	179	197	510	709	11
104,00	154	177	164	197	510	709	11
76,00	139	180	149	197	510	709	11
66,00	124	180	134	197	510	709	11
60,00	109	180	119	197	510	709	11
100,92	94	177	104	197	510	709	11
1600	409	149	419	164	510	709	11
1600	394	149	404	164	510	709	11
1600	379	149	389	164	510	709	11
1600	364	149	374	164	510	709	11
1600	349	149	359	164	510	709	11
1600	334	149	344	164	510	709	11
27	319	156	329	164	510	709	11
1600	304	149	314	164	510	709	11
34	289	156	299	164	510	709	11
1600	274	149	284	164	510	709	11
1600	259	149	269	164	510	709	11
1600	244	149	254	164	510	709	11
1600	229	149	239	164	510	709	11
900	214	152	224	164	510	709	11
350	199	152	209	164	510	709	11
500	184	152	194	164	510	709	11
1600	169	149	179	164	510	709	11
1600	154	149	164	164	510	709	11
1600	139	149	149	164	510	709	11
300	124	152	134	164	510	709	11
1600	109	149	119	164	510	709	11
1600	94	149	104	164	510	709	11
280	409	129	419	140	510	709	11
1600	394	125	404	140	510	709	11
1600	379	125	389	140	510	709	11
1600	364	125	374	140	510	709	11
1600	349	125	359	140	510	709	11
1600	334	125	344	140	510	709	11
7	319	136	329	140	510	709	11
1600	304	125	314	140	510	709	11
34	289	133	299	140	510	709	11
1600	274	125	284	140	510	709	11
1600	259	125	269	140	510	709	11
1600	244	125	254	140	510	709	11
280	229	129	239	140	510	709	11
900	214	129	224	140	510	709	11
80	199	133	209	140	510	709	11
300	184	129	194	140	510	709	11
1600	169	125	179	140	510	709	11
1600	154	125	164	140	510	709	11
1600	139	125	149	140	510	709	11
240	124	129	134	140	510	709	11
1600	109	125	119	140	510	709	11
1600	94	125	104	140	510	709	11
280	409	103	419	115	510	709	11
220	394	103	404	115	510	709	11
1600	379	100	389	115	510	709	11
13	364	107	374	115	510	709	11
1600	349	100	359	115	510	709	11
1600	334	100	344	115	510	709	11
1600	319	100	329	115	510	709	11
280	304	103	314	115	510	709	11
1600	289	100	299	115	510	709	11
1600	274	100	284	115	510	709	11
1600	259	100	269	115	510	709	11
1600	244	100	254	115	510	709	11
280	229	103	239	115	510	709	11
280	214	103	224	115	510	709	11
22	199	107	209	115	510	709	11
13	184	107	194	115	510	709	11
1600	169	100	179	115	510	709	11
1600	154	100	164	115	510	709	11
1600	139	100	149	115	510	709	11
240	124	103	134	115	510	709	11
1600	109	100	119	115	510	709	11
1600	94	100	104	115	510	709	11
1600	409	76	419	91	510	709	11
170	394	80	404	91	510	709	11
90	379	83	389	91	510	709	11
170	364	80	374	91	510	709	11
1600	349	76	359	91	510	709	11
170	334	80	344	91	510	709	11
350	319	80	329	91	510	709	11
170	304	80	314	91	510	709	11
350	289	80	299	91	510	709	11
280	274	80	284	91	510	709	11
90	259	83	269	91	510	709	11
1600	244	76	254	91	510	709	11
34	229	83	239	91	510	709	11
1100	214	76	224	91	510	709	11
14	199	83	209	91	510	709	11
2	184	87	194	91	510	709	11
1600	169	76	179	91	510	709	11
1600	154	76	164	91	510	709	11
2	139	87	149	91	510	709	11
70	124	83	134	91	510	709	11
500	109	80	119	91	510	709	11
1600	94	76	104	91	510	709	11
Gamarra	102	40	126	49	510	709	11
et	128	40	134	49	510	709	11
al:	135	40	142	49	510	709	11
Fuentes	144	40	166	49	510	709	11
de	168	40	175	49	510	709	11
contaminación	177	40	218	49	510	709	11
estacionales	220	40	256	49	510	709	11
en	258	40	264	49	510	709	11
la	266	40	271	49	510	709	11
cuenca	273	40	293	49	510	709	11
del	295	40	304	49	510	709	11
río	306	40	313	49	510	709	11
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	11
región	351	40	369	49	510	709	11
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	11
Perú	404	40	417	49	510	709	11
189	436	664	448	675	510	709	11
Gamarra	93	40	118	49	510	709	12
et	120	40	125	49	510	709	12
al:	127	40	134	49	510	709	12
Fuentes	136	40	157	49	510	709	12
de	159	40	166	49	510	709	12
contaminación	168	40	210	49	510	709	12
estacionales	212	40	247	49	510	709	12
en	249	40	256	49	510	709	12
la	258	40	263	49	510	709	12
cuenca	264	40	285	49	510	709	12
del	287	40	295	49	510	709	12
río	297	40	304	49	510	709	12
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	12
región	343	40	360	49	510	709	12
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	12
Perú	396	40	408	49	510	709	12
agrícolas	65	62	102	75	510	709	12
propias	109	62	140	75	510	709	12
de	147	62	157	75	510	709	12
este	164	62	180	75	510	709	12
cultivo	187	62	215	75	510	709	12
y	222	62	227	75	510	709	12
su	234	62	244	75	510	709	12
cercanía	65	75	99	88	510	709	12
a	104	75	109	88	510	709	12
fuentes	114	75	144	88	510	709	12
de	149	75	159	88	510	709	12
agua	164	75	184	88	510	709	12
aumenta	189	75	225	88	510	709	12
sus	230	75	244	88	510	709	12
concentraciones	65	88	131	101	510	709	12
en	133	88	143	101	510	709	12
el	145	88	152	101	510	709	12
recurso	155	88	185	101	510	709	12
hídrico	187	88	217	101	510	709	12
(Tully	219	88	244	101	510	709	12
et	65	101	72	114	510	709	12
al.,	74	101	85	114	510	709	12
2012).	88	101	112	114	510	709	12
El	79	120	88	133	510	709	12
valor	95	120	116	133	510	709	12
más	124	120	140	133	510	709	12
elevado	148	120	180	133	510	709	12
obtenido	187	120	224	133	510	709	12
del	231	120	244	133	510	709	12
análisis	65	133	96	146	510	709	12
de	99	133	109	146	510	709	12
los	112	133	123	146	510	709	12
FOSFA	126	133	156	146	510	709	12
se	159	133	167	146	510	709	12
exhibió	170	133	200	146	510	709	12
en	203	133	213	146	510	709	12
la	216	133	223	146	510	709	12
EM-	226	133	244	146	510	709	12
20,	65	146	77	159	510	709	12
en	81	146	91	159	510	709	12
este	95	146	110	159	510	709	12
caso	114	146	132	159	510	709	12
en	136	146	146	159	510	709	12
la	150	146	157	159	510	709	12
temporada	161	146	206	159	510	709	12
seca.	210	146	229	159	510	709	12
La	233	146	244	159	510	709	12
particularidad	65	159	124	172	510	709	12
de	128	159	138	172	510	709	12
esta	141	159	157	172	510	709	12
estación,	161	159	197	172	510	709	12
situada	200	159	230	172	510	709	12
en	234	159	244	172	510	709	12
el	65	172	72	185	510	709	12
río	76	172	87	185	510	709	12
Sonche,	90	172	122	185	510	709	12
es	125	172	134	185	510	709	12
que	137	172	152	185	510	709	12
está	156	172	172	185	510	709	12
localizada	175	172	216	185	510	709	12
aguas	220	172	244	185	510	709	12
abajo	65	185	87	198	510	709	12
del	93	185	106	198	510	709	12
vertedero	113	185	152	198	510	709	12
local	159	185	178	198	510	709	12
de	185	185	195	198	510	709	12
la	202	185	209	198	510	709	12
ciudad	215	185	244	198	510	709	12
de	65	198	75	211	510	709	12
Chachapoyas,	83	198	141	211	510	709	12
capital	149	198	176	211	510	709	12
de	184	198	194	211	510	709	12
la	202	198	209	211	510	709	12
región	217	198	244	211	510	709	12
Amazonas.	65	211	111	224	510	709	12
Este	119	211	136	224	510	709	12
basurero	144	211	180	224	510	709	12
está	187	211	203	224	510	709	12
ubicado	211	211	244	224	510	709	12
en	65	224	75	237	510	709	12
el	79	224	86	237	510	709	12
valle	90	224	110	237	510	709	12
del	114	224	126	237	510	709	12
Sonche,	130	224	162	237	510	709	12
y	166	224	171	237	510	709	12
los	175	224	187	237	510	709	12
residuos	191	224	225	237	510	709	12
son	229	224	244	237	510	709	12
lanzados	65	237	102	250	510	709	12
directamente	109	237	163	250	510	709	12
al	170	237	177	250	510	709	12
valle,	184	237	206	250	510	709	12
sin	214	237	226	250	510	709	12
un	233	237	244	250	510	709	12
manejo	65	250	95	263	510	709	12
previo,	99	250	128	263	510	709	12
desde	133	250	157	263	510	709	12
la	161	250	169	263	510	709	12
carretera	173	250	209	263	510	709	12
situada	214	250	244	263	510	709	12
en	65	263	75	276	510	709	12
la	80	263	88	276	510	709	12
parte	93	263	114	276	510	709	12
superior	119	263	154	276	510	709	12
del	159	263	172	276	510	709	12
valle.	177	263	199	276	510	709	12
Los	205	263	219	276	510	709	12
altos	224	263	244	276	510	709	12
niveles	65	276	94	289	510	709	12
de	97	276	107	289	510	709	12
fosfatos	111	276	142	289	510	709	12
en	146	276	156	289	510	709	12
el	159	276	166	289	510	709	12
agua	170	276	190	289	510	709	12
de	193	276	203	289	510	709	12
la	206	276	214	289	510	709	12
EM-20	217	276	244	289	510	709	12
tienen	65	289	91	302	510	709	12
un	95	289	106	302	510	709	12
origen	110	289	136	302	510	709	12
similar	140	289	169	302	510	709	12
a	173	289	177	302	510	709	12
los	181	289	193	302	510	709	12
observados	197	289	244	302	510	709	12
en	65	302	75	315	510	709	12
Cieszynska	80	302	127	315	510	709	12
et	132	302	138	314	510	709	12
al.	144	302	153	314	510	709	12
(2012),	158	302	185	315	510	709	12
resultado	190	302	229	315	510	709	12
de	234	302	244	315	510	709	12
la	65	315	73	328	510	709	12
basura	77	315	104	328	510	709	12
depositada	109	315	154	328	510	709	12
aguas	158	315	182	328	510	709	12
arriba	187	315	211	328	510	709	12
del	215	315	228	328	510	709	12
río	232	315	244	328	510	709	12
Vistula	65	328	94	341	510	709	12
(Polonia).	97	328	136	341	510	709	12
Finalmente,	79	347	128	359	510	709	12
los	157	347	168	359	510	709	12
parámetros	197	347	244	359	510	709	12
microbiológicos,	65	360	133	372	510	709	12
debido	134	360	162	372	510	709	12
a	164	360	168	372	510	709	12
la	170	360	177	372	510	709	12
técnica	178	360	206	372	510	709	12
utilizada	208	360	244	372	510	709	12
de	65	373	75	385	510	709	12
fermentación	78	373	132	385	510	709	12
en	134	373	144	385	510	709	12
tubos	146	373	169	385	510	709	12
múltiples	171	373	210	385	510	709	12
con	212	373	226	385	510	709	12
tres	229	373	244	385	510	709	12
diluciones	65	386	107	398	510	709	12
y	113	386	118	398	510	709	12
cinco	124	386	145	398	510	709	12
réplicas,	150	386	184	398	510	709	12
no	190	386	200	398	510	709	12
pudieron	206	386	244	398	510	709	12
compararse	65	399	113	411	510	709	12
con	122	399	136	411	510	709	12
los	145	399	157	411	510	709	12
ECA	166	399	185	411	510	709	12
establecidos	194	399	244	411	510	709	12
para	65	412	84	424	510	709	12
esta	90	412	106	424	510	709	12
categoría	112	412	149	424	510	709	12
de	156	412	166	424	510	709	12
conservación,	172	412	228	424	510	709	12
ya	234	412	244	424	510	709	12
que	65	425	80	437	510	709	12
el	84	425	91	437	510	709	12
límite	94	425	118	437	510	709	12
marcado	121	425	157	437	510	709	12
por	161	425	175	437	510	709	12
esta,	178	425	197	437	510	709	12
es	200	425	208	437	510	709	12
de	212	425	222	437	510	709	12
2000	225	425	244	437	510	709	12
NMP/100	65	438	107	450	510	709	12
mL	110	438	124	450	510	709	12
y	127	438	133	450	510	709	12
con	136	438	150	450	510	709	12
la	154	438	161	450	510	709	12
metodología	164	438	216	450	510	709	12
usada	219	438	244	450	510	709	12
no	65	451	76	463	510	709	12
es	80	451	89	463	510	709	12
posible	93	451	122	463	510	709	12
calcular	127	451	159	463	510	709	12
resultados	163	451	206	463	510	709	12
precisos	210	451	244	463	510	709	12
por	65	464	79	476	510	709	12
encima	82	464	111	476	510	709	12
de	113	464	123	476	510	709	12
este	126	464	141	476	510	709	12
valor.	143	464	167	476	510	709	12
Así,	169	464	185	476	510	709	12
los	187	464	199	476	510	709	12
resultados	201	464	244	476	510	709	12
obtenidos	65	477	106	489	510	709	12
para	117	477	135	489	510	709	12
las	147	477	158	489	510	709	12
cuatro	169	477	195	489	510	709	12
variables	207	477	244	489	510	709	12
estudiadas	65	490	109	502	510	709	12
alcanzaron	115	490	159	502	510	709	12
su	165	490	174	502	510	709	12
valor	180	490	201	502	510	709	12
más	206	490	223	502	510	709	12
alto	228	490	244	502	510	709	12
en	65	503	75	515	510	709	12
numerosas	83	503	128	515	510	709	12
estaciones	136	503	177	515	510	709	12
de	185	503	195	515	510	709	12
muestreo,	203	503	244	515	510	709	12
tanto	65	516	86	528	510	709	12
en	90	516	99	528	510	709	12
la	103	516	110	528	510	709	12
temporada	114	516	158	528	510	709	12
lluviosa	162	516	194	528	510	709	12
como	197	516	220	528	510	709	12
en	223	516	233	528	510	709	12
la	236	516	244	528	510	709	12
seca.	65	529	85	541	510	709	12
Las	88	529	102	541	510	709	12
concentraciones	105	529	170	541	510	709	12
de	173	529	183	541	510	709	12
CT	186	529	198	541	510	709	12
mostraron	201	529	244	541	510	709	12
un	65	542	76	554	510	709	12
valor	80	542	101	554	510	709	12
mínimo	104	542	136	554	510	709	12
de	140	542	150	554	510	709	12
9	153	542	158	554	510	709	12
NMP/100	161	542	203	554	510	709	12
mL	206	542	220	554	510	709	12
en	223	542	233	554	510	709	12
la	236	542	244	554	510	709	12
EM-3	65	555	87	567	510	709	12
del	93	555	106	567	510	709	12
cauce	111	555	134	567	510	709	12
principal,	140	555	179	567	510	709	12
motivado	184	555	224	567	510	709	12
por	230	555	244	567	510	709	12
las	65	568	76	580	510	709	12
características	80	568	137	580	510	709	12
físicas	141	568	166	580	510	709	12
de	170	568	180	580	510	709	12
la	184	568	192	580	510	709	12
misma,	195	568	225	580	510	709	12
con	229	568	244	580	510	709	12
una	65	581	81	593	510	709	12
estructura	84	581	125	593	510	709	12
de	128	581	139	593	510	709	12
la	142	581	149	593	510	709	12
cobertura	152	581	191	593	510	709	12
arbórea	194	581	225	593	510	709	12
casi	228	581	244	593	510	709	12
intacta	65	594	93	606	510	709	12
y	97	594	102	606	510	709	12
una	106	594	121	606	510	709	12
gran	125	594	144	606	510	709	12
diversidad	148	594	192	606	510	709	12
de	196	594	206	606	510	709	12
especies	210	594	244	606	510	709	12
vegetales	65	607	103	619	510	709	12
ribereñas	107	607	145	619	510	709	12
nativas	150	607	179	619	510	709	12
que	183	607	199	619	510	709	12
regulan	203	607	234	619	510	709	12
y	239	607	244	619	510	709	12
aseguran	65	620	103	632	510	709	12
la	104	620	112	632	510	709	12
estabilidad	114	620	159	632	510	709	12
de	161	620	171	632	510	709	12
las	173	620	184	632	510	709	12
orillas	186	620	211	632	510	709	12
(Acosta	213	620	244	632	510	709	12
et	65	633	72	645	510	709	12
al.,	75	633	86	645	510	709	12
2009).	89	633	113	645	510	709	12
Ocurre	116	633	144	645	510	709	12
lo	147	633	155	645	510	709	12
mismo	158	633	186	645	510	709	12
con	189	633	204	645	510	709	12
CF	207	633	218	645	510	709	12
y	221	633	226	645	510	709	12
EC,	229	633	244	645	510	709	12
190	64	664	77	675	510	709	12
25	170	665	177	674	510	709	12
(1):	179	665	189	674	510	709	12
Enero	193	665	209	674	510	709	12
-	211	665	214	674	510	709	12
Abril,	216	665	230	674	510	709	12
2018	232	665	247	674	510	709	12
cuyos	258	62	282	75	510	709	12
valores	287	62	317	75	510	709	12
más	323	62	339	75	510	709	12
bajos	345	62	366	75	510	709	12
aparecen	371	62	408	75	510	709	12
en	414	62	424	75	510	709	12
la	429	62	437	75	510	709	12
misma	258	75	286	88	510	709	12
estación.	291	75	326	88	510	709	12
A	331	75	338	88	510	709	12
pesar	343	75	365	88	510	709	12
de	370	75	380	88	510	709	12
la	385	75	393	88	510	709	12
presencia	398	75	437	88	510	709	12
de	258	88	268	101	510	709	12
ganado	272	88	303	101	510	709	12
en	307	88	317	101	510	709	12
las	321	88	333	101	510	709	12
cercanías	337	88	374	101	510	709	12
de	379	88	389	101	510	709	12
la	393	88	401	101	510	709	12
EM-1	405	88	427	101	510	709	12
y	431	88	437	101	510	709	12
EM-2,	258	101	282	114	510	709	12
que	286	101	301	114	510	709	12
arrastra	305	101	337	114	510	709	12
purines	345	101	376	114	510	709	12
y	380	101	385	114	510	709	12
estiércol	389	101	423	114	510	709	12
de	426	101	437	114	510	709	12
los	258	114	270	127	510	709	12
vacunos	273	114	307	127	510	709	12
y	311	114	316	127	510	709	12
otros	320	114	341	127	510	709	12
animales	344	114	381	127	510	709	12
aumentando	385	114	437	127	510	709	12
los	258	127	270	140	510	709	12
niveles	275	127	303	140	510	709	12
de	308	127	319	140	510	709	12
estas	324	127	343	140	510	709	12
bacterias	348	127	385	140	510	709	12
en	390	127	399	140	510	709	12
el	404	127	412	140	510	709	12
agua	417	127	437	140	510	709	12
(Olsen	258	140	285	153	510	709	12
et	287	140	294	153	510	709	12
al,	297	140	306	153	510	709	12
2012;	308	140	329	153	510	709	12
Valenzuela	331	140	377	153	510	709	12
et	380	140	386	153	510	709	12
al.,	389	140	400	153	510	709	12
2012),	403	140	427	153	510	709	12
la	429	140	437	153	510	709	12
excelente	258	153	296	166	510	709	12
calidad	299	153	329	166	510	709	12
mantenida	332	153	376	166	510	709	12
por	379	153	394	166	510	709	12
el	397	153	404	166	510	709	12
bosque	407	153	437	166	510	709	12
situado	258	166	288	179	510	709	12
en	291	166	301	179	510	709	12
la	304	166	311	179	510	709	12
EM-3	314	166	336	179	510	709	12
le	339	166	346	179	510	709	12
confiere	349	166	382	179	510	709	12
la	385	166	392	179	510	709	12
capacidad	395	166	437	179	510	709	12
de	258	179	268	192	510	709	12
actuar	270	179	296	192	510	709	12
adecuadamente	298	179	363	192	510	709	12
como	365	179	388	192	510	709	12
filtro	390	179	410	192	510	709	12
frente	413	179	437	192	510	709	12
a	258	192	263	205	510	709	12
la	268	192	275	205	510	709	12
entrada	280	192	312	205	510	709	12
de	317	192	327	205	510	709	12
sedimentos	332	192	379	205	510	709	12
y	384	192	390	205	510	709	12
sustancias	395	192	437	205	510	709	12
químicas	258	205	295	218	510	709	12
en	302	205	312	218	510	709	12
el	319	205	326	218	510	709	12
cauce,	334	205	359	218	510	709	12
acumulando	366	205	418	218	510	709	12
los	425	205	437	218	510	709	12
mismos	258	218	290	231	510	709	12
en	291	218	301	231	510	709	12
sus	303	218	316	231	510	709	12
márgenes	318	218	358	231	510	709	12
(Suárez	359	218	390	231	510	709	12
et	392	218	398	231	510	709	12
al.,	400	218	411	231	510	709	12
2002).	413	218	437	231	510	709	12
Los	258	231	273	244	510	709	12
EF,	276	231	289	244	510	709	12
íntimamente	293	231	345	244	510	709	12
relacionados	348	231	400	244	510	709	12
con	404	231	418	244	510	709	12
EC,	422	231	437	244	510	709	12
como	258	244	280	257	510	709	12
indicadores	285	244	332	257	510	709	12
de	337	244	347	257	510	709	12
contaminación	351	244	411	257	510	709	12
fecal,	415	244	437	257	510	709	12
presentaron	258	257	307	270	510	709	12
su	311	257	321	270	510	709	12
concentración	325	257	382	270	510	709	12
más	387	257	403	270	510	709	12
baja	408	257	424	270	510	709	12
(0	429	257	437	270	510	709	12
NMP/100	258	270	300	283	510	709	12
mL)	303	270	320	283	510	709	12
en	323	270	332	283	510	709	12
la	335	270	343	283	510	709	12
temporada	346	270	391	283	510	709	12
de	394	270	404	283	510	709	12
lluvias,	407	270	437	283	510	709	12
en	258	283	268	296	510	709	12
las	270	283	282	296	510	709	12
tres	284	283	299	296	510	709	12
primeras	302	283	339	296	510	709	12
estaciones	341	283	383	296	510	709	12
de	386	283	396	296	510	709	12
muestreo	398	283	437	296	510	709	12
del	258	296	271	309	510	709	12
río	273	296	284	309	510	709	12
(EM-1,	287	296	314	309	510	709	12
EM-2	316	296	339	309	510	709	12
y	341	296	346	309	510	709	12
EM-3).	348	296	376	309	510	709	12
La	378	296	388	309	510	709	12
proporción	391	296	437	309	510	709	12
entre	258	309	279	322	510	709	12
coliformes	286	309	328	322	510	709	12
fecales	335	309	363	322	510	709	12
y	369	309	374	322	510	709	12
estreptococos	381	309	437	322	510	709	12
fecales	258	322	285	335	510	709	12
puede	288	322	313	335	510	709	12
servir	316	322	340	335	510	709	12
para	342	322	361	335	510	709	12
localizar	363	322	398	335	510	709	12
el	400	322	408	335	510	709	12
origen	410	322	437	335	510	709	12
de	258	335	268	348	510	709	12
la	273	335	281	348	510	709	12
contaminación	286	335	346	348	510	709	12
fecal	352	335	371	348	510	709	12
en	376	335	386	348	510	709	12
fuentes	391	335	421	348	510	709	12
de	426	335	437	348	510	709	12
agua	258	348	278	361	510	709	12
contaminadas	282	348	339	361	510	709	12
(Murrell	349	348	384	361	510	709	12
et	388	348	394	361	510	709	12
al.,	398	348	409	361	510	709	12
2013).	413	348	437	361	510	709	12
Geldreich	258	361	298	374	510	709	12
&	300	361	308	374	510	709	12
Kenner	310	361	340	374	510	709	12
(1969)	343	361	367	374	510	709	12
indican	370	361	400	374	510	709	12
que	403	361	418	374	510	709	12
si	420	361	427	374	510	709	12
la	429	361	437	374	510	709	12
relación	258	374	291	387	510	709	12
CF/	294	374	311	387	510	709	12
EF	314	374	325	387	510	709	12
es	328	374	337	387	510	709	12
superior	340	374	374	387	510	709	12
a	377	374	382	387	510	709	12
4,0	385	374	397	387	510	709	12
el	400	374	407	387	510	709	12
origen	410	374	437	387	510	709	12
de	258	387	268	400	510	709	12
la	271	387	279	400	510	709	12
contaminación	282	387	342	400	510	709	12
fecal	346	387	364	400	510	709	12
es	368	387	376	400	510	709	12
humano,	379	387	416	400	510	709	12
si	419	387	426	400	510	709	12
la	429	387	437	400	510	709	12
relación	258	400	291	413	510	709	12
CF/EF	295	400	323	413	510	709	12
es	327	400	335	413	510	709	12
menor	339	400	366	413	510	709	12
a	370	400	374	413	510	709	12
0,7	378	400	390	413	510	709	12
es	394	400	402	413	510	709	12
animal,	406	400	437	413	510	709	12
y	258	413	263	426	510	709	12
si	268	413	275	426	510	709	12
esta	280	413	296	426	510	709	12
se	301	413	309	426	510	709	12
encuentra	314	413	355	426	510	709	12
entre	360	413	381	426	510	709	12
4,0	386	413	398	426	510	709	12
y	403	413	408	426	510	709	12
0,7	413	413	424	426	510	709	12
el	429	413	437	426	510	709	12
origen	258	426	284	439	510	709	12
es	287	426	296	439	510	709	12
mixto.	299	426	325	439	510	709	12
De	328	426	340	439	510	709	12
esta	343	426	359	439	510	709	12
forma,	362	426	389	439	510	709	12
y	392	426	397	439	510	709	12
teniendo	401	426	437	439	510	709	12
en	258	439	268	452	510	709	12
cuenta	272	439	300	452	510	709	12
la	304	439	312	452	510	709	12
ausencia	316	439	352	452	510	709	12
de	356	439	366	452	510	709	12
localidades	371	439	417	452	510	709	12
con	422	439	437	452	510	709	12
poblaciones	258	452	307	465	510	709	12
superiores	310	452	352	465	510	709	12
a	355	452	360	465	510	709	12
los	363	452	375	465	510	709	12
500	378	452	391	465	510	709	12
habitantes	394	452	437	465	510	709	12
aguas	258	465	282	478	510	709	12
arriba	289	465	313	478	510	709	12
de	320	465	330	478	510	709	12
las	337	465	349	478	510	709	12
tres	356	465	371	478	510	709	12
estaciones	378	465	419	478	510	709	12
de	426	465	437	478	510	709	12
muestreo	258	478	296	491	510	709	12
mencionadas,	299	478	355	491	510	709	12
se	358	478	367	491	510	709	12
puede	369	478	395	491	510	709	12
decir	398	478	418	491	510	709	12
que	421	478	437	491	510	709	12
el	258	491	265	504	510	709	12
origen	268	491	294	504	510	709	12
de	297	491	307	504	510	709	12
la	310	491	317	504	510	709	12
contaminación	320	491	380	504	510	709	12
es	383	491	391	504	510	709	12
animal,	394	491	424	504	510	709	12
ya	427	491	437	504	510	709	12
que	258	504	273	517	510	709	12
las	276	504	287	517	510	709	12
relaciones	289	504	330	517	510	709	12
calculadas	333	504	376	517	510	709	12
para	378	504	397	517	510	709	12
estas	399	504	419	517	510	709	12
tres	422	504	437	517	510	709	12
estaciones	258	517	300	530	510	709	12
fueron	302	517	329	530	510	709	12
menores	331	517	366	530	510	709	12
a	369	517	373	530	510	709	12
0,7.	375	517	389	530	510	709	12
Agrupación	272	536	321	549	510	709	12
de	323	536	334	549	510	709	12
variables	336	536	373	549	510	709	12
Se	272	555	281	567	510	709	12
presentan	284	555	325	567	510	709	12
correlaciones	328	555	381	567	510	709	12
lógicas	384	555	413	567	510	709	12
entre	416	555	437	567	510	709	12
DUR	258	568	279	580	510	709	12
y	282	568	287	580	510	709	12
ALCA,	291	568	320	580	510	709	12
derivada	323	568	360	580	510	709	12
de	364	568	374	580	510	709	12
la	377	568	385	580	510	709	12
geología	388	568	423	580	510	709	12
de	426	568	437	580	510	709	12
la	258	581	265	593	510	709	12
cuenca	268	581	296	593	510	709	12
(Chidya	298	581	331	593	510	709	12
et	334	581	341	593	510	709	12
al.,	343	581	354	593	510	709	12
2011),	357	581	380	593	510	709	12
y	383	581	388	593	510	709	12
entre	390	581	411	593	510	709	12
DBO	414	581	434	593	510	709	12
5	434	588	437	595	510	709	12
y	258	594	263	606	510	709	12
DQO,	270	594	294	606	510	709	12
cuya	302	594	321	606	510	709	12
relación	328	594	361	606	510	709	12
puede	368	594	394	606	510	709	12
provenir	401	594	437	606	510	709	12
tanto	258	607	279	619	510	709	12
de	282	607	292	619	510	709	12
efluentes	295	607	332	619	510	709	12
agrícolas	335	607	371	619	510	709	12
como	374	607	397	619	510	709	12
de	400	607	410	619	510	709	12
aguas	413	607	437	619	510	709	12
residuales	258	620	300	632	510	709	12
domésticas	302	620	348	632	510	709	12
(Shrestha	350	620	389	632	510	709	12
&	391	620	398	632	510	709	12
Kazama,	401	620	437	632	510	709	12
2007).	258	633	282	645	510	709	12
Gamarra	102	40	126	49	510	709	13
et	128	40	134	49	510	709	13
al:	135	40	142	49	510	709	13
Fuentes	144	40	166	49	510	709	13
de	168	40	175	49	510	709	13
contaminación	177	40	218	49	510	709	13
estacionales	220	40	256	49	510	709	13
en	258	40	264	49	510	709	13
la	266	40	271	49	510	709	13
cuenca	273	40	293	49	510	709	13
del	295	40	304	49	510	709	13
río	306	40	313	49	510	709	13
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	13
región	351	40	369	49	510	709	13
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	13
Perú	404	40	417	49	510	709	13
También	88	62	124	75	510	709	13
se	137	62	145	75	510	709	13
dieron	159	62	185	75	510	709	13
correlaciones	199	62	252	75	510	709	13
significativas	74	75	127	88	510	709	13
entre	130	75	151	88	510	709	13
CF,	154	75	168	88	510	709	13
EC	171	75	183	88	510	709	13
y	186	75	191	88	510	709	13
OD,	194	75	210	88	510	709	13
asociadas	213	75	252	88	510	709	13
con	74	88	88	101	510	709	13
la	91	88	98	101	510	709	13
contaminación	101	88	161	101	510	709	13
fecal	164	88	183	101	510	709	13
que	186	88	201	101	510	709	13
se	204	88	212	101	510	709	13
da	215	88	226	101	510	709	13
en	228	88	238	101	510	709	13
las	241	88	252	101	510	709	13
dos	74	101	88	114	510	709	13
temporadas	92	101	140	114	510	709	13
de	144	101	154	114	510	709	13
muestreo	157	101	195	114	510	709	13
a	199	101	203	114	510	709	13
lo	207	101	214	114	510	709	13
largo	218	101	239	114	510	709	13
de	242	101	252	114	510	709	13
toda	74	114	92	127	510	709	13
la	94	114	101	127	510	709	13
cuenca.	103	114	134	127	510	709	13
CF	135	114	147	127	510	709	13
y	149	114	154	127	510	709	13
EC	156	114	168	127	510	709	13
están	170	114	191	127	510	709	13
estrechamente	193	114	252	127	510	709	13
vinculadas	74	127	118	140	510	709	13
a	125	127	129	140	510	709	13
los	136	127	148	140	510	709	13
residuos	154	127	189	140	510	709	13
orgánicos	196	127	236	140	510	709	13
de	242	127	252	140	510	709	13
origen	74	140	100	153	510	709	13
fecal	103	140	122	153	510	709	13
tanto	125	140	146	153	510	709	13
humanos	149	140	187	153	510	709	13
como	190	140	213	153	510	709	13
animales	216	140	252	153	510	709	13
(Gemmell	74	153	114	166	510	709	13
&	123	153	130	166	510	709	13
Schmidt,	139	153	175	166	510	709	13
2012),	184	153	208	166	510	709	13
mientras	216	153	252	166	510	709	13
que	74	166	89	179	510	709	13
la	95	166	102	179	510	709	13
presencia	107	166	146	179	510	709	13
en	152	166	162	179	510	709	13
este	167	166	183	179	510	709	13
grupo	189	166	214	179	510	709	13
del	219	166	232	179	510	709	13
OD	238	166	252	179	510	709	13
puede	74	179	99	192	510	709	13
deberse	104	179	135	192	510	709	13
a	140	179	145	192	510	709	13
bacterias	149	179	185	192	510	709	13
indicadoras	190	179	238	192	510	709	13
de	242	179	252	192	510	709	13
contaminación	74	192	134	205	510	709	13
fecal	136	192	155	205	510	709	13
suspendidas	157	192	209	205	510	709	13
en	211	192	221	205	510	709	13
el	223	192	230	205	510	709	13
agua	232	192	252	205	510	709	13
(Tshibanda	74	205	120	218	510	709	13
et	124	205	131	218	510	709	13
al.,	135	205	146	218	510	709	13
2014).	150	205	174	218	510	709	13
De	178	205	190	218	510	709	13
igual	194	205	215	218	510	709	13
manera,	219	205	252	218	510	709	13
se	74	218	82	231	510	709	13
manifiestan	86	218	133	231	510	709	13
altas	137	218	156	231	510	709	13
correlaciones	159	218	213	231	510	709	13
entre	217	218	238	231	510	709	13
las	241	218	252	231	510	709	13
cuatro	74	231	100	244	510	709	13
variables	105	231	141	244	510	709	13
microbiológicas	146	231	211	244	510	709	13
(CT,	216	231	233	244	510	709	13
CF,	238	231	252	244	510	709	13
EC	74	244	86	257	510	709	13
y	88	244	93	257	510	709	13
EF).	96	244	112	257	510	709	13
TB	88	263	99	276	510	709	13
se	105	263	113	276	510	709	13
correlacionó	118	263	169	276	510	709	13
positivamente	174	263	232	276	510	709	13
con	238	263	252	276	510	709	13
NITRA,	74	276	106	289	510	709	13
FOSFA	109	276	139	289	510	709	13
y	142	276	147	289	510	709	13
CE	150	276	162	289	510	709	13
entre	166	276	186	289	510	709	13
otras	190	276	210	289	510	709	13
variables,	213	276	252	289	510	709	13
lo	74	289	81	302	510	709	13
que	89	289	105	302	510	709	13
refleja	112	289	137	302	510	709	13
el	145	289	152	302	510	709	13
enlace	160	289	186	302	510	709	13
de	194	289	204	302	510	709	13
partículas	212	289	252	302	510	709	13
suspendidas	74	302	125	315	510	709	13
(Buck	127	302	151	315	510	709	13
et	153	302	160	314	510	709	13
al.,	162	302	173	314	510	709	13
2004).	176	302	200	315	510	709	13
Finalmente,	88	321	136	333	510	709	13
cabe	142	321	160	333	510	709	13
destacar	166	321	200	333	510	709	13
la	206	321	214	333	510	709	13
relación	220	321	252	333	510	709	13
existente	74	334	110	346	510	709	13
entre	113	334	134	346	510	709	13
AMO	138	334	161	346	510	709	13
y	164	334	170	346	510	709	13
CLO,	173	334	195	346	510	709	13
ligada	198	334	224	346	510	709	13
al	227	334	234	346	510	709	13
uso	238	334	252	346	510	709	13
de	74	347	84	359	510	709	13
fertilizantes	90	347	138	359	510	709	13
químicos	144	347	181	359	510	709	13
en	187	347	197	359	510	709	13
los	203	347	214	359	510	709	13
cultivos	220	347	252	359	510	709	13
agrícolas	74	360	110	372	510	709	13
del	113	360	126	372	510	709	13
área	129	360	146	372	510	709	13
de	149	360	159	372	510	709	13
drenaje	163	360	193	372	510	709	13
de	196	360	206	372	510	709	13
los	209	360	221	372	510	709	13
tramos	224	360	252	372	510	709	13
alto	74	373	89	385	510	709	13
y	93	373	98	385	510	709	13
medio,	103	373	131	385	510	709	13
y	135	373	140	385	510	709	13
de	145	373	155	385	510	709	13
manera	159	373	190	385	510	709	13
directa	194	373	222	385	510	709	13
en	227	373	236	385	510	709	13
los	241	373	252	385	510	709	13
márgenes	74	386	113	398	510	709	13
del	115	386	128	398	510	709	13
tramo	130	386	155	398	510	709	13
bajo.	157	386	176	398	510	709	13
Conclusiones	135	407	191	419	510	709	13
Los	88	426	103	438	510	709	13
análisis	106	426	137	438	510	709	13
realizados	140	426	182	438	510	709	13
a	185	426	190	438	510	709	13
lo	194	426	201	438	510	709	13
largo	205	426	226	438	510	709	13
de	229	426	240	438	510	709	13
43	243	426	252	438	510	709	13
estaciones	74	439	115	451	510	709	13
en	118	439	128	451	510	709	13
dos	131	439	146	451	510	709	13
temporadas	149	439	198	451	510	709	13
de	201	439	211	451	510	709	13
muestreo	214	439	252	451	510	709	13
en	74	452	84	464	510	709	13
la	85	452	93	464	510	709	13
cuenca	95	452	123	464	510	709	13
del	125	452	138	464	510	709	13
río	140	452	151	464	510	709	13
Utcubamba,	153	452	203	464	510	709	13
indican	205	452	235	464	510	709	13
que	237	452	252	464	510	709	13
las	74	465	85	477	510	709	13
principales	87	465	133	477	510	709	13
fuentes	135	465	165	477	510	709	13
de	167	465	177	477	510	709	13
contaminación	180	465	240	477	510	709	13
de	242	465	252	477	510	709	13
este	74	478	90	490	510	709	13
sistema	91	478	122	490	510	709	13
hídrico	123	478	152	490	510	709	13
derivan	154	478	186	490	510	709	13
de	187	478	197	490	510	709	13
la	199	478	206	490	510	709	13
escorrentía	207	478	252	490	510	709	13
agrícola,	74	491	109	503	510	709	13
resultante	112	491	153	503	510	709	13
del	156	491	169	503	510	709	13
uso	172	491	187	503	510	709	13
de	191	491	201	503	510	709	13
fertilizantes	204	491	252	503	510	709	13
y	74	504	79	516	510	709	13
plaguicidas,	82	504	132	516	510	709	13
de	135	504	145	516	510	709	13
las	149	504	160	516	510	709	13
descargas	163	504	203	516	510	709	13
domésticas	207	504	252	516	510	709	13
de	74	517	84	529	510	709	13
efluentes	92	517	129	529	510	709	13
orgánicos	137	517	176	529	510	709	13
sin	185	517	197	529	510	709	13
tratamiento	205	517	252	529	510	709	13
previo	74	530	100	542	510	709	13
directamente	104	530	158	542	510	709	13
al	162	530	169	542	510	709	13
agua	173	530	193	542	510	709	13
del	197	530	210	542	510	709	13
río,	213	530	227	542	510	709	13
de	231	530	241	542	510	709	13
la	245	530	252	542	510	709	13
implantación	74	543	128	555	510	709	13
de	131	543	142	555	510	709	13
canteras	145	543	179	555	510	709	13
de	183	543	193	555	510	709	13
extracción	197	543	238	555	510	709	13
de	242	543	252	555	510	709	13
materiales,	74	556	118	568	510	709	13
de	123	556	133	568	510	709	13
la	138	556	145	568	510	709	13
eliminación	150	556	198	568	510	709	13
de	203	556	213	568	510	709	13
residuos	217	556	252	568	510	709	13
sólidos	74	569	103	581	510	709	13
en	108	569	118	581	510	709	13
vertederos	124	569	167	581	510	709	13
ubicados	173	569	210	581	510	709	13
cerca	216	569	236	581	510	709	13
de	242	569	252	581	510	709	13
la	74	582	81	594	510	709	13
red	87	582	100	594	510	709	13
fluvial,	106	582	135	594	510	709	13
así	140	582	151	594	510	709	13
como	157	582	179	594	510	709	13
de	185	582	195	594	510	709	13
la	201	582	208	594	510	709	13
presencia	214	582	252	594	510	709	13
de	74	595	84	607	510	709	13
granjas	88	595	118	607	510	709	13
de	122	595	132	607	510	709	13
aves	136	595	155	607	510	709	13
y	159	595	164	607	510	709	13
cerdos	168	595	195	607	510	709	13
que	199	595	215	607	510	709	13
también	219	595	252	607	510	709	13
contribuyen	74	608	123	620	510	709	13
con	132	608	146	620	510	709	13
efluentes	155	608	191	620	510	709	13
orgánicos	200	608	239	620	510	709	13
e	248	608	252	620	510	709	13
inorgánicos	74	621	121	633	510	709	13
al	124	621	132	633	510	709	13
aumento	135	621	171	633	510	709	13
de	174	621	184	633	510	709	13
concentraciones	187	621	252	633	510	709	13
bacterianas	266	62	313	75	510	709	13
y	316	62	321	75	510	709	13
químicas	325	62	362	75	510	709	13
en	365	62	375	75	510	709	13
el	379	62	386	75	510	709	13
sistema,	390	62	423	75	510	709	13
y	426	62	431	75	510	709	13
de	435	62	445	75	510	709	13
la	266	75	274	88	510	709	13
deforestación	279	75	334	88	510	709	13
ribereña,	338	75	375	88	510	709	13
que	379	75	395	88	510	709	13
supone	399	75	429	88	510	709	13
un	434	75	445	88	510	709	13
inconveniente	266	88	324	101	510	709	13
para	331	88	350	101	510	709	13
la	357	88	364	101	510	709	13
recuperación	372	88	425	101	510	709	13
del	432	88	445	101	510	709	13
sistema	266	101	297	114	510	709	13
a	299	101	304	114	510	709	13
partir	305	101	329	114	510	709	13
de	330	101	341	114	510	709	13
la	342	101	350	114	510	709	13
capacidad	352	101	393	114	510	709	13
de	395	101	405	114	510	709	13
retención	407	101	445	114	510	709	13
e	266	114	271	127	510	709	13
infiltración	277	114	322	127	510	709	13
propia	329	114	356	127	510	709	13
de	362	114	372	127	510	709	13
los	379	114	390	127	510	709	13
ecosistemas	397	114	445	127	510	709	13
riparios.	266	127	301	140	510	709	13
Cabe	307	127	328	140	510	709	13
destacar	334	127	368	140	510	709	13
que,	375	127	392	140	510	709	13
si	399	127	405	140	510	709	13
bien,	412	127	431	140	510	709	13
el	438	127	445	140	510	709	13
recurso	266	140	297	153	510	709	13
hídrico	300	140	329	153	510	709	13
no	332	140	342	153	510	709	13
es	345	140	354	153	510	709	13
apto	357	140	375	153	510	709	13
para	378	140	397	153	510	709	13
consumo	400	140	437	153	510	709	13
y	440	140	445	153	510	709	13
uso	266	153	281	166	510	709	13
recreativo	285	153	326	166	510	709	13
humano	330	153	364	166	510	709	13
en	368	153	377	166	510	709	13
toda	381	153	400	166	510	709	13
la	403	153	411	166	510	709	13
cuenca,	415	153	445	166	510	709	13
en	266	166	276	179	510	709	13
parte	281	166	302	179	510	709	13
debido	307	166	335	179	510	709	13
a	340	166	345	179	510	709	13
las	349	166	360	179	510	709	13
concentraciones	365	166	430	179	510	709	13
de	435	166	445	179	510	709	13
bacterias,	266	179	305	192	510	709	13
la	308	179	315	192	510	709	13
mayor	318	179	344	192	510	709	13
parte	347	179	368	192	510	709	13
de	371	179	381	192	510	709	13
los	384	179	396	192	510	709	13
parámetros	398	179	445	192	510	709	13
físicoquímicos	266	192	325	205	510	709	13
determinados	328	192	385	205	510	709	13
en	387	192	397	205	510	709	13
el	400	192	407	205	510	709	13
agua	410	192	430	205	510	709	13
del	432	192	445	205	510	709	13
río	266	205	278	218	510	709	13
Utcubamba,	281	205	331	218	510	709	13
tanto	334	205	355	218	510	709	13
por	358	205	372	218	510	709	13
temporada	375	205	420	218	510	709	13
como	423	205	445	218	510	709	13
por	266	218	281	231	510	709	13
estación	286	218	319	231	510	709	13
de	324	218	334	231	510	709	13
muestreo,	340	218	380	231	510	709	13
se	385	218	394	231	510	709	13
encuentran	399	218	445	231	510	709	13
dentro	266	231	294	244	510	709	13
de	307	231	317	244	510	709	13
los	331	231	343	244	510	709	13
límites	357	231	384	244	510	709	13
permisibles	398	231	445	244	510	709	13
establecidos	266	244	316	257	510	709	13
por	320	244	334	257	510	709	13
los	338	244	350	257	510	709	13
estándares	354	244	397	257	510	709	13
de	401	244	411	257	510	709	13
calidad	415	244	445	257	510	709	13
ambiental	266	257	307	270	510	709	13
(ECA)	312	257	337	270	510	709	13
para	342	257	360	270	510	709	13
agua	365	257	385	270	510	709	13
de	389	257	399	270	510	709	13
ríos	403	257	419	270	510	709	13
de	423	257	433	270	510	709	13
la	438	257	445	270	510	709	13
sierra	266	270	289	283	510	709	13
en	293	270	303	283	510	709	13
la	307	270	314	283	510	709	13
categoría	318	270	355	283	510	709	13
IV	358	270	368	283	510	709	13
(conservación	372	270	429	283	510	709	13
del	432	270	445	283	510	709	13
ambiente	266	283	304	296	510	709	13
acuático).	308	283	347	296	510	709	13
Solamente	350	283	393	296	510	709	13
la	396	283	403	296	510	709	13
CE,	407	283	421	296	510	709	13
en	425	283	434	296	510	709	13
la	438	283	445	296	510	709	13
EM-24	266	296	293	309	510	709	13
de	297	296	307	309	510	709	13
la	311	296	319	309	510	709	13
temporada	323	296	368	309	510	709	13
seca	372	296	389	309	510	709	13
supera	393	296	421	309	510	709	13
estos	425	296	445	309	510	709	13
límites.	266	309	296	322	510	709	13
Por	281	328	295	341	510	709	13
último,	300	328	330	341	510	709	13
el	335	328	342	341	510	709	13
empleo	348	328	378	341	510	709	13
de	383	328	393	341	510	709	13
análisis	399	328	429	341	510	709	13
no	435	328	445	341	510	709	13
paramétricos	266	341	320	354	510	709	13
permitió	321	341	356	354	510	709	13
exponer	357	341	391	354	510	709	13
qué	392	341	407	354	510	709	13
variables	408	341	445	354	510	709	13
mostraron	266	354	309	367	510	709	13
diferencias	315	354	359	367	510	709	13
significativas	365	354	418	367	510	709	13
entre	424	354	445	367	510	709	13
los	266	367	278	380	510	709	13
tres	281	367	296	380	510	709	13
tramos	299	367	327	380	510	709	13
de	330	367	340	380	510	709	13
cuenca	343	367	371	380	510	709	13
(CE,	374	367	392	380	510	709	13
DUR,	395	367	418	380	510	709	13
T,	421	367	429	380	510	709	13
TB,	431	367	445	380	510	709	13
CF,	266	380	280	393	510	709	13
CLO,	283	380	305	393	510	709	13
CT,	307	380	322	393	510	709	13
EC	324	380	337	393	510	709	13
y	339	380	344	393	510	709	13
EF),	347	380	363	393	510	709	13
y	365	380	370	393	510	709	13
entre	373	380	394	393	510	709	13
temporadas	396	380	445	393	510	709	13
(CE,	266	393	284	406	510	709	13
OD,	289	393	306	406	510	709	13
TB,	312	393	325	406	510	709	13
CT,	331	393	345	406	510	709	13
y	350	393	356	406	510	709	13
EC).	361	393	379	406	510	709	13
Asimismo,	384	393	428	406	510	709	13
los	433	393	445	406	510	709	13
análisis	266	406	297	419	510	709	13
de	306	406	316	419	510	709	13
correlación	324	406	370	419	510	709	13
entre	379	406	399	419	510	709	13
variables	408	406	445	419	510	709	13
mostraron	266	419	309	432	510	709	13
relaciones	316	419	357	432	510	709	13
significativas	364	419	417	432	510	709	13
entre	424	419	445	432	510	709	13
los	266	432	278	445	510	709	13
parámetros	284	432	331	445	510	709	13
microbiológicos	337	432	402	445	510	709	13
(CT,	408	432	425	445	510	709	13
CF,	431	432	445	445	510	709	13
EC	266	445	279	458	510	709	13
y	284	445	289	458	510	709	13
EF),	293	445	310	458	510	709	13
que	314	445	330	458	510	709	13
indican	335	445	365	458	510	709	13
contaminación	370	445	430	458	510	709	13
de	435	445	445	458	510	709	13
origen	266	458	293	471	510	709	13
fecal	299	458	318	471	510	709	13
humano	324	458	359	471	510	709	13
y/o	365	458	381	471	510	709	13
animal,	387	458	418	471	510	709	13
entre	424	458	445	471	510	709	13
indicadores	266	471	314	484	510	709	13
de	316	471	326	484	510	709	13
contaminación	328	471	388	484	510	709	13
natural	390	471	420	484	510	709	13
(DUR	421	471	445	484	510	709	13
y	266	484	272	497	510	709	13
ALCA),	274	484	306	497	510	709	13
y	308	484	313	497	510	709	13
entre	315	484	336	497	510	709	13
parámetros	338	484	384	497	510	709	13
fisicoquímicos	386	484	445	497	510	709	13
(TB,	266	497	283	510	510	709	13
CE,	288	497	303	510	510	709	13
NITRA	308	497	338	510	510	709	13
y	343	497	349	510	510	709	13
FOSFA),	354	497	389	510	510	709	13
que	394	497	409	510	510	709	13
indican	415	497	445	510	510	709	13
contaminación	266	510	327	523	510	709	13
de	342	510	353	523	510	709	13
origen	368	510	395	523	510	709	13
agrícola,	410	510	445	523	510	709	13
principalmente.	266	523	331	536	510	709	13
Literatura	321	563	362	575	510	709	13
citada	365	563	390	575	510	709	13
Acosta,	266	581	291	591	510	709	13
R.;	294	581	304	591	510	709	13
B.	307	581	313	591	510	709	13
Ríos;	316	581	333	591	510	709	13
M.	336	581	345	591	510	709	13
Rieradevall	348	581	386	591	510	709	13
&	389	581	394	591	510	709	13
N.	397	581	404	591	510	709	13
Prat.	407	581	423	591	510	709	13
2009.	426	581	445	591	510	709	13
Propuesta	281	591	313	601	510	709	13
de	315	591	323	601	510	709	13
un	326	591	334	601	510	709	13
protocolo	336	591	367	601	510	709	13
de	369	591	377	601	510	709	13
evaluación	380	591	414	601	510	709	13
de	416	591	424	601	510	709	13
la	427	591	432	601	510	709	13
ca-	435	591	445	601	510	709	13
lidad	281	602	296	612	510	709	13
ecológica	299	602	330	612	510	709	13
de	333	602	341	612	510	709	13
ríos	343	602	355	612	510	709	13
andinos	358	602	384	612	510	709	13
(CERA)	387	602	411	612	510	709	13
y	414	602	417	612	510	709	13
su	420	602	428	612	510	709	13
apli-	431	602	445	612	510	709	13
cación	281	612	302	622	510	709	13
a	305	612	309	622	510	709	13
dos	312	612	323	622	510	709	13
cuencas	326	612	353	622	510	709	13
en	356	612	364	622	510	709	13
Ecuador	367	612	393	622	510	709	13
y	396	612	400	622	510	709	13
Perú.	403	612	420	622	510	709	13
Limne-	422	612	445	622	510	709	13
tica	281	623	292	633	510	709	13
28:	294	623	305	633	510	709	13
35-64.	307	623	329	633	510	709	13
25	339	665	347	674	510	709	13
(1):	349	665	359	674	510	709	13
Enero	363	665	379	674	510	709	13
-	381	665	383	674	510	709	13
Abril,	385	665	400	674	510	709	13
2018	402	665	417	674	510	709	13
191	436	664	448	675	510	709	13
Gamarra	93	40	118	49	510	709	14
et	120	40	125	49	510	709	14
al:	127	40	134	49	510	709	14
Fuentes	136	40	157	49	510	709	14
de	159	40	166	49	510	709	14
contaminación	168	40	210	49	510	709	14
estacionales	212	40	247	49	510	709	14
en	249	40	256	49	510	709	14
la	258	40	263	49	510	709	14
cuenca	264	40	285	49	510	709	14
del	287	40	295	49	510	709	14
río	297	40	304	49	510	709	14
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	14
región	343	40	360	49	510	709	14
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	14
Perú	396	40	408	49	510	709	14
Anbumozhi,	65	63	104	74	510	709	14
V.;	107	63	115	74	510	709	14
J.	118	63	124	74	510	709	14
Radhakrishnan	127	63	177	74	510	709	14
&	180	63	185	74	510	709	14
E.	188	63	194	74	510	709	14
Yamaji.	197	63	222	74	510	709	14
2005.	225	63	244	74	510	709	14
Impact	79	74	101	84	510	709	14
of	103	74	110	84	510	709	14
riparian	112	74	136	84	510	709	14
buffer	138	74	156	84	510	709	14
zones	158	74	177	84	510	709	14
on	179	74	187	84	510	709	14
water	189	74	207	84	510	709	14
quality	209	74	230	84	510	709	14
and	232	74	244	84	510	709	14
associated	79	84	114	95	510	709	14
management	118	84	160	95	510	709	14
considerations.	164	84	213	95	510	709	14
Ecologi-	217	84	244	95	510	709	14
cal	79	95	89	105	510	709	14
Engineering	91	95	128	105	510	709	14
24:	131	95	141	105	510	709	14
517-523.	143	95	174	105	510	709	14
Beyene,	65	111	92	121	510	709	14
A.;	95	111	104	121	510	709	14
Y.	107	111	112	121	510	709	14
Kassahun;	115	111	150	121	510	709	14
T.	153	111	158	121	510	709	14
Addis;	161	111	182	121	510	709	14
F.	185	111	190	121	510	709	14
Assefa;	193	111	218	121	510	709	14
A.	220	111	227	121	510	709	14
Am-	230	111	244	121	510	709	14
salu;	79	122	96	132	510	709	14
W.	98	122	107	132	510	709	14
Legesse;	109	122	139	132	510	709	14
H.	141	122	148	132	510	709	14
Kloos	151	122	169	132	510	709	14
&	171	122	177	132	510	709	14
L.	179	122	185	132	510	709	14
Triest.	188	122	208	132	510	709	14
2012.	211	122	230	132	510	709	14
The	232	122	244	132	510	709	14
impact	79	132	101	142	510	709	14
of	106	132	112	142	510	709	14
traditional	117	132	148	142	510	709	14
coffee	153	132	173	142	510	709	14
processing	177	132	213	142	510	709	14
on	217	132	225	142	510	709	14
river	230	132	244	142	510	709	14
water	79	143	97	153	510	709	14
quality	100	143	121	153	510	709	14
in	123	143	129	153	510	709	14
Ethiopia	131	143	157	153	510	709	14
and	159	143	171	153	510	709	14
the	173	143	183	153	510	709	14
urgency	186	143	212	153	510	709	14
of	214	143	220	153	510	709	14
adopt-	223	143	244	153	510	709	14
ing	79	153	89	163	510	709	14
sound	92	153	112	163	510	709	14
environmental	115	153	160	163	510	709	14
practices.	163	153	195	163	510	709	14
Environmental	198	153	244	163	510	709	14
monitoring	79	164	114	174	510	709	14
and	116	164	128	174	510	709	14
assessment	130	164	169	174	510	709	14
184:	171	164	186	174	510	709	14
7053-7063.	188	164	227	174	510	709	14
Bohrerova,	65	180	102	190	510	709	14
Z.;	105	180	114	190	510	709	14
E.	117	180	123	190	510	709	14
Park;	127	180	144	190	510	709	14
K.	147	180	154	190	510	709	14
Halloran	157	180	186	190	510	709	14
&	189	180	195	190	510	709	14
J.	198	180	204	190	510	709	14
Lee.	207	180	221	190	510	709	14
2016.	225	180	244	190	510	709	14
Water	79	190	98	200	510	709	14
Quality	103	190	125	200	510	709	14
Changes	129	190	158	200	510	709	14
Shortly	162	190	186	200	510	709	14
After	190	190	206	200	510	709	14
Low‐Head	211	190	244	200	510	709	14
Dam	79	201	94	211	510	709	14
Removal	97	201	126	211	510	709	14
Examined	129	201	160	211	510	709	14
With	163	201	177	211	510	709	14
Cultural	180	201	205	211	510	709	14
and	208	201	220	211	510	709	14
Micro-	223	201	244	211	510	709	14
bial	79	211	91	221	510	709	14
Source	93	211	116	221	510	709	14
Tracking	118	211	145	221	510	709	14
Methods.	148	211	178	221	510	709	14
River	180	211	197	221	510	709	14
Research	199	211	230	221	510	709	14
and	232	211	244	221	510	709	14
Applications	79	222	119	232	510	709	14
33:	121	222	132	232	510	709	14
113-122.	134	222	164	232	510	709	14
Boyer,	65	238	86	248	510	709	14
J.	89	238	94	248	510	709	14
N.;	98	238	107	248	510	709	14
J.	110	238	116	248	510	709	14
W.	119	238	127	248	510	709	14
Fourqurean	131	238	168	248	510	709	14
&	171	238	177	248	510	709	14
R.	180	238	187	248	510	709	14
D.	190	238	197	248	510	709	14
Jones.	200	238	222	248	510	709	14
1999.	225	238	244	248	510	709	14
Seasonal	79	248	108	259	510	709	14
and	111	248	123	259	510	709	14
long-term	126	248	156	259	510	709	14
trends	159	248	179	259	510	709	14
in	182	248	188	259	510	709	14
the	190	248	200	259	510	709	14
water	203	248	220	259	510	709	14
quality	223	248	244	259	510	709	14
of	79	259	86	269	510	709	14
Florida	87	259	108	269	510	709	14
Bay	110	259	122	269	510	709	14
(1989–1997).	124	259	169	269	510	709	14
Estuaries	171	259	200	269	510	709	14
22:	202	259	212	269	510	709	14
417-430.	214	259	244	269	510	709	14
Bu,	65	275	76	285	510	709	14
H.;	79	275	88	285	510	709	14
W.	91	275	99	285	510	709	14
Meng;	102	275	122	285	510	709	14
Y.	125	275	130	285	510	709	14
Zhang;	133	275	156	285	510	709	14
&	158	275	164	285	510	709	14
J.	166	275	172	285	510	709	14
Wan.	175	275	192	285	510	709	14
2014.	194	275	213	285	510	709	14
Relation-	216	275	244	285	510	709	14
ships	79	286	96	296	510	709	14
between	98	286	125	296	510	709	14
land	127	286	140	296	510	709	14
use	142	286	153	296	510	709	14
patterns	155	286	181	296	510	709	14
and	183	286	194	296	510	709	14
water	196	286	214	296	510	709	14
quality	216	286	236	296	510	709	14
in	238	286	244	296	510	709	14
the	79	296	89	306	510	709	14
Taizi	91	296	104	306	510	709	14
River	106	296	122	306	510	709	14
basin,	124	296	143	306	510	709	14
China.	145	296	165	306	510	709	14
Ecological	166	296	199	306	510	709	14
Indicators	201	296	232	306	510	709	14
41:	233	296	244	306	510	709	14
187-197.	79	307	109	317	510	709	14
Buck,	65	323	84	333	510	709	14
O.;	88	323	97	333	510	709	14
D.	102	323	109	333	510	709	14
K.	114	323	121	333	510	709	14
Niyogi	125	323	147	333	510	709	14
&	151	323	157	333	510	709	14
C.	161	323	168	333	510	709	14
R.	173	323	180	333	510	709	14
Townsend.	185	323	220	333	510	709	14
2004.	225	323	244	333	510	709	14
Scale-dependence	79	333	139	344	510	709	14
of	143	333	150	344	510	709	14
land	154	333	167	344	510	709	14
use	172	333	183	344	510	709	14
effects	188	333	209	344	510	709	14
on	214	333	222	344	510	709	14
water	226	333	244	344	510	709	14
quality	79	344	100	354	510	709	14
of	103	344	109	354	510	709	14
streams	111	344	137	354	510	709	14
in	140	344	145	354	510	709	14
agricultural	148	344	183	354	510	709	14
catchments.	185	344	225	354	510	709	14
Envi-	227	344	244	354	510	709	14
ronmental	79	354	112	365	510	709	14
Pollution	114	354	141	365	510	709	14
130:	143	354	158	365	510	709	14
287-299.	160	354	191	365	510	709	14
Cain,	65	370	82	381	510	709	14
D.	86	370	93	381	510	709	14
J.;	97	370	106	381	510	709	14
S.	110	370	116	381	510	709	14
N.	120	370	128	381	510	709	14
Luoma	132	370	154	381	510	709	14
&	158	370	164	381	510	709	14
W.	168	370	176	381	510	709	14
G.	180	370	188	381	510	709	14
Wallace.	192	370	221	381	510	709	14
2004.	225	370	244	381	510	709	14
Linking	79	381	102	391	510	709	14
metal	106	381	124	391	510	709	14
bioaccumulation	127	381	180	391	510	709	14
of	184	381	190	391	510	709	14
aquatic	194	381	217	391	510	709	14
insects	221	381	244	391	510	709	14
to	79	391	86	402	510	709	14
their	89	391	103	402	510	709	14
distribution	106	391	141	402	510	709	14
patterns	145	391	171	402	510	709	14
in	174	391	180	402	510	709	14
a	183	391	186	402	510	709	14
mining‐impacted	190	391	244	402	510	709	14
river.	79	402	95	412	510	709	14
Environmental	97	402	143	412	510	709	14
Toxicology	146	402	180	412	510	709	14
and	183	402	195	412	510	709	14
Chemistry	197	402	230	412	510	709	14
23:	233	402	244	412	510	709	14
1463-1473.	79	412	118	423	510	709	14
Chávez,	65	429	91	439	510	709	14
J.;	94	429	102	439	510	709	14
D.	105	429	113	439	510	709	14
Leiva	116	429	134	439	510	709	14
&	137	429	142	439	510	709	14
F.	145	429	150	439	510	709	14
Corroto.	153	429	180	439	510	709	14
2016.	183	429	202	439	510	709	14
Caracteriza-	205	429	244	439	510	709	14
ción	79	439	93	449	510	709	14
fisicoquímica	96	439	139	449	510	709	14
y	143	439	146	449	510	709	14
microbiológica	150	439	197	449	510	709	14
de	201	439	208	449	510	709	14
las	212	439	221	449	510	709	14
aguas	224	439	244	449	510	709	14
residuales	79	450	112	460	510	709	14
en	116	450	123	460	510	709	14
la	127	450	132	460	510	709	14
ciudad	136	450	157	460	510	709	14
de	161	450	168	460	510	709	14
Chachapoyas,	172	450	218	460	510	709	14
Región	221	450	244	460	510	709	14
Amazonas.	79	460	115	470	510	709	14
Ciencia	117	460	141	470	510	709	14
Amazónica	143	460	179	470	510	709	14
6:	181	460	187	470	510	709	14
16-27.	189	460	211	470	510	709	14
Chidya,	65	476	90	487	510	709	14
R.	92	476	99	487	510	709	14
C.	101	476	108	487	510	709	14
G.;	110	476	119	487	510	709	14
S.	121	476	128	487	510	709	14
M.	130	476	138	487	510	709	14
I.	140	476	145	487	510	709	14
Sajidu;	147	476	170	487	510	709	14
J.	172	476	177	487	510	709	14
F.	180	476	184	487	510	709	14
Mwatseteza	186	476	226	487	510	709	14
&	228	476	233	487	510	709	14
W.	235	476	244	487	510	709	14
R.	79	487	86	497	510	709	14
L.	89	487	95	497	510	709	14
Masamba.	98	487	133	497	510	709	14
2011.	135	487	154	497	510	709	14
Evaluation	157	487	189	497	510	709	14
and	191	487	203	497	510	709	14
assessment	206	487	244	497	510	709	14
of	79	497	86	508	510	709	14
water	88	497	105	508	510	709	14
quality	108	497	128	508	510	709	14
in	131	497	136	508	510	709	14
Likangala	139	497	168	508	510	709	14
river	171	497	184	508	510	709	14
and	187	497	198	508	510	709	14
its	201	497	208	508	510	709	14
catchment	211	497	244	508	510	709	14
area.	79	508	95	518	510	709	14
Physics	98	508	123	518	510	709	14
and	125	508	137	518	510	709	14
Chemistry	140	508	172	518	510	709	14
of	175	508	181	518	510	709	14
the	184	508	193	518	510	709	14
Earth	196	508	213	518	510	709	14
36:	215	508	226	518	510	709	14
865-	228	508	244	518	510	709	14
871.	79	518	94	529	510	709	14
Chung,	65	534	88	545	510	709	14
Y.	92	534	97	545	510	709	14
C.;	101	534	110	545	510	709	14
Y.	113	534	119	545	510	709	14
H.	122	534	129	545	510	709	14
Li	133	534	139	545	510	709	14
&	142	534	148	545	510	709	14
C.	151	534	158	545	510	709	14
C.	161	534	168	545	510	709	14
Chen.	171	534	190	545	510	709	14
2005.	194	534	213	545	510	709	14
Pollutant	216	534	244	545	510	709	14
removal	79	545	105	555	510	709	14
from	113	545	128	555	510	709	14
aquaculture	136	545	174	555	510	709	14
wastewater	182	545	218	555	510	709	14
using	226	545	244	555	510	709	14
the	79	555	89	566	510	709	14
biopolymer	95	555	131	566	510	709	14
chitosan	136	555	164	566	510	709	14
at	169	555	175	566	510	709	14
different	180	555	207	566	510	709	14
molecular	212	555	244	566	510	709	14
weights.	79	566	106	576	510	709	14
Journal	112	566	135	576	510	709	14
of	140	566	147	576	510	709	14
environmental	152	566	197	576	510	709	14
science	202	566	227	576	510	709	14
and	232	566	244	576	510	709	14
health	79	576	99	587	510	709	14
40:	101	576	111	587	510	709	14
1775-1790.	113	576	152	587	510	709	14
Cieszynska,	65	593	105	603	510	709	14
M.;	109	593	120	603	510	709	14
M.	125	593	133	603	510	709	14
Wesolowski;	138	593	180	603	510	709	14
M.	184	593	193	603	510	709	14
Bartoszewicz;	198	593	244	603	510	709	14
M.	79	603	88	613	510	709	14
Michalska	91	603	125	613	510	709	14
&	127	603	133	613	510	709	14
J.	136	603	142	613	510	709	14
Nowacki.	144	603	175	613	510	709	14
2012.	177	603	196	613	510	709	14
Application	199	603	235	613	510	709	14
of	237	603	244	613	510	709	14
physicochemical	79	614	134	624	510	709	14
data	136	614	149	624	510	709	14
for	151	614	160	624	510	709	14
water-quality	162	614	203	624	510	709	14
assessment	205	614	244	624	510	709	14
of	79	624	86	634	510	709	14
watercourses	88	624	132	634	510	709	14
in	134	624	140	634	510	709	14
the	142	624	152	634	510	709	14
Gdansk	155	624	179	634	510	709	14
Municipality	181	624	220	634	510	709	14
(South	222	624	244	634	510	709	14
Baltic	79	635	97	645	510	709	14
coast).	101	635	124	645	510	709	14
Environmental	128	635	174	645	510	709	14
monitoring	178	635	213	645	510	709	14
and	217	635	229	645	510	709	14
as-	233	635	244	645	510	709	14
192	64	664	77	675	510	709	14
25	170	665	177	674	510	709	14
(1):	179	665	189	674	510	709	14
Enero	193	665	209	674	510	709	14
-	211	665	214	674	510	709	14
Abril,	216	665	230	674	510	709	14
2018	232	665	247	674	510	709	14
sessment	272	63	303	74	510	709	14
184:	305	63	320	74	510	709	14
2017-2029.	322	63	361	74	510	709	14
Custodio	258	80	287	90	510	709	14
Villanueva,	288	80	325	90	510	709	14
M.	326	80	335	90	510	709	14
&	337	80	342	90	510	709	14
F.	344	80	349	90	510	709	14
C.	350	80	357	90	510	709	14
Chanamé	359	80	390	90	510	709	14
Zapata.	392	80	416	90	510	709	14
2016.	418	80	437	90	510	709	14
Análisis	272	90	297	100	510	709	14
de	299	90	307	100	510	709	14
la	310	90	315	100	510	709	14
biodiversidad	318	90	360	100	510	709	14
de	363	90	370	100	510	709	14
macroinvertebrados	373	90	437	100	510	709	14
bentónicos	272	101	307	111	510	709	14
del	309	101	319	111	510	709	14
río	321	101	329	111	510	709	14
Cunas	331	101	351	111	510	709	14
mediante	354	101	383	111	510	709	14
indicadores	385	101	421	111	510	709	14
am-	424	101	437	111	510	709	14
bientales,	272	111	302	121	510	709	14
Junín-Perú.	305	111	341	121	510	709	14
Scientia	343	111	369	121	510	709	14
Agropecuaria	371	111	414	121	510	709	14
7:	416	111	423	121	510	709	14
33-	425	111	437	121	510	709	14
44.	272	122	283	132	510	709	14
DIGESA	258	138	284	148	510	709	14
(Dirección	285	138	320	148	510	709	14
General	322	138	348	148	510	709	14
de	350	138	358	148	510	709	14
Salud).	359	138	383	148	510	709	14
2007.	385	138	404	148	510	709	14
Protocolo	406	138	437	148	510	709	14
de	272	148	280	158	510	709	14
monitoreo	282	148	314	158	510	709	14
de	316	148	324	158	510	709	14
la	326	148	331	158	510	709	14
calidad	333	148	356	158	510	709	14
sanitaria	358	148	385	158	510	709	14
de	387	148	395	158	510	709	14
los	397	148	406	158	510	709	14
recursos	408	148	437	158	510	709	14
hídricos	272	159	298	169	510	709	14
superficiales.	301	159	344	169	510	709	14
Dirección	347	159	377	169	510	709	14
General	380	159	405	169	510	709	14
de	408	159	415	169	510	709	14
Salud	418	159	437	169	510	709	14
Ambiental.	272	169	306	179	510	709	14
Disponible	310	169	344	179	510	709	14
en:	347	169	357	179	510	709	14
http://www.digesa.min-	361	169	437	179	510	709	14
sa.gob.pe/depa/informes_tecnicos/PROTOCOLO-	272	180	436	190	510	709	14
MONITOREO-CALIDAD-RECURSOS-HIDRICOS-	272	190	436	200	510	709	14
SUPERFICIALES-(CONTINENTALES).pdf	272	201	401	211	510	709	14
Fan,	258	217	272	227	510	709	14
X.;	275	217	284	227	510	709	14
B.	286	217	293	227	510	709	14
Cui;	296	217	309	227	510	709	14
K.	311	217	318	227	510	709	14
Zhang;	321	217	344	227	510	709	14
Z.	346	217	352	227	510	709	14
Zhang	355	217	376	227	510	709	14
&	378	217	384	227	510	709	14
H.	386	217	393	227	510	709	14
Shao.	396	217	415	227	510	709	14
2012.	417	217	437	227	510	709	14
Water	272	227	291	238	510	709	14
quality	293	227	314	238	510	709	14
management	316	227	358	238	510	709	14
based	360	227	379	238	510	709	14
on	381	227	389	238	510	709	14
division	391	227	416	238	510	709	14
of	418	227	424	238	510	709	14
dry	426	227	437	238	510	709	14
and	272	238	284	248	510	709	14
wet	286	238	298	248	510	709	14
seasons	300	238	327	248	510	709	14
in	330	238	335	248	510	709	14
Pearl	338	238	354	248	510	709	14
River	356	238	373	248	510	709	14
Delta,	375	238	393	248	510	709	14
China.	396	238	416	248	510	709	14
Clean	419	238	437	248	510	709	14
–	272	248	276	259	510	709	14
Soil,	278	248	293	259	510	709	14
Air,	295	248	305	259	510	709	14
Water	307	248	326	259	510	709	14
40:	328	248	338	259	510	709	14
381-393.	341	248	371	259	510	709	14
García-Huamán,	258	265	313	275	510	709	14
F.	317	265	322	275	510	709	14
T.;	325	265	333	275	510	709	14
J.	337	265	343	275	510	709	14
T.	346	265	352	275	510	709	14
Torres-Delgado	355	265	407	275	510	709	14
&	410	265	416	275	510	709	14
S.	420	265	426	275	510	709	14
E.	430	265	437	275	510	709	14
Vergara-Medrano.	272	275	333	285	510	709	14
Calidad	336	275	360	285	510	709	14
ecológica	363	275	394	285	510	709	14
del	396	275	406	285	510	709	14
agua	409	275	424	285	510	709	14
del	427	275	437	285	510	709	14
río	272	286	280	296	510	709	14
Utcubamba	283	286	320	296	510	709	14
en	323	286	330	296	510	709	14
relación	333	286	358	296	510	709	14
a	361	286	365	296	510	709	14
parámetros	367	286	404	296	510	709	14
fisicoquí-	407	286	437	296	510	709	14
micos	272	296	292	306	510	709	14
y	294	296	298	306	510	709	14
biológicos.	299	296	335	306	510	709	14
Amazonas,	336	296	372	306	510	709	14
Perú.	374	296	391	306	510	709	14
2011.	393	296	412	306	510	709	14
SCIÉN-	413	296	437	306	510	709	14
DO	272	307	282	317	510	709	14
14:	284	307	295	317	510	709	14
7-19.	297	307	315	317	510	709	14
Geisseler,	258	323	291	333	510	709	14
D.	294	323	301	333	510	709	14
&	304	323	309	333	510	709	14
K.	312	323	319	333	510	709	14
M.	322	323	331	333	510	709	14
Scow.	333	323	353	333	510	709	14
2014.	356	323	375	333	510	709	14
Long-term	378	323	412	333	510	709	14
effects	415	323	437	333	510	709	14
of	272	333	278	344	510	709	14
mineral	281	333	305	344	510	709	14
fertilizers	307	333	337	344	510	709	14
on	339	333	347	344	510	709	14
soil	350	333	361	344	510	709	14
microorganisms:	363	333	418	344	510	709	14
A	420	333	425	344	510	709	14
re-	428	333	437	344	510	709	14
view.	272	344	288	354	510	709	14
Soil	291	344	303	354	510	709	14
Biology	305	344	329	354	510	709	14
and	331	344	343	354	510	709	14
Biochemistry	345	344	387	354	510	709	14
75:	389	344	400	354	510	709	14
54-63.	402	344	424	354	510	709	14
Geldreich,	258	360	292	370	510	709	14
E.	295	360	301	370	510	709	14
&	304	360	310	370	510	709	14
B.	313	360	319	370	510	709	14
Kenner.	322	360	347	370	510	709	14
1969.	350	360	369	370	510	709	14
Concepts	372	360	402	370	510	709	14
of	405	360	411	370	510	709	14
faecals	414	360	437	370	510	709	14
streptococci	272	370	311	381	510	709	14
in	313	370	318	381	510	709	14
stream	320	370	342	381	510	709	14
pollution.	344	370	372	381	510	709	14
Journal	374	370	397	381	510	709	14
of	399	370	405	381	510	709	14
the	407	370	417	381	510	709	14
Water	418	370	437	381	510	709	14
Pollution	272	381	299	391	510	709	14
Control	301	381	324	391	510	709	14
Federation	326	381	358	391	510	709	14
41:	360	381	371	391	510	709	14
336–352.	373	381	404	391	510	709	14
Gemmell,	258	397	290	407	510	709	14
M.	293	397	301	407	510	709	14
E.	305	397	311	407	510	709	14
&	315	397	320	407	510	709	14
S.	324	397	330	407	510	709	14
Schmidt.	334	397	363	407	510	709	14
2012.	366	397	385	407	510	709	14
Microbiological	388	397	437	407	510	709	14
assessment	272	408	310	418	510	709	14
of	313	408	319	418	510	709	14
river	322	408	336	418	510	709	14
water	338	408	356	418	510	709	14
used	358	408	374	418	510	709	14
for	376	408	385	418	510	709	14
the	388	408	397	418	510	709	14
irrigation	400	408	428	418	510	709	14
of	430	408	437	418	510	709	14
fresh	272	418	288	428	510	709	14
produce	290	418	316	428	510	709	14
in	317	418	323	428	510	709	14
a	324	418	328	428	510	709	14
sub-urban	330	418	362	428	510	709	14
community	364	418	399	428	510	709	14
in	401	418	407	428	510	709	14
Sobantu,	408	418	436	428	510	709	14
South	272	429	291	439	510	709	14
Africa.	293	429	314	439	510	709	14
Food	316	429	332	439	510	709	14
Research	335	429	364	439	510	709	14
International	367	429	405	439	510	709	14
47:	408	429	419	439	510	709	14
300-	421	429	437	439	510	709	14
305.	272	439	287	449	510	709	14
Hammer	258	455	287	466	510	709	14
Ø.;	289	455	298	466	510	709	14
D.	301	455	308	466	510	709	14
A.	310	455	317	466	510	709	14
T.	320	455	325	466	510	709	14
Harper	327	455	350	466	510	709	14
&	353	455	358	466	510	709	14
P.	361	455	366	466	510	709	14
D.	368	455	375	466	510	709	14
Ryan.	378	455	397	466	510	709	14
2001.	399	455	418	466	510	709	14
Pale-	420	455	437	466	510	709	14
ontological	272	466	307	476	510	709	14
statistics	310	466	339	476	510	709	14
software	342	466	370	476	510	709	14
package	373	466	400	476	510	709	14
for	403	466	411	476	510	709	14
educa-	414	466	437	476	510	709	14
tion	272	476	284	487	510	709	14
and	287	476	299	487	510	709	14
data	302	476	316	487	510	709	14
analysis.	319	476	348	487	510	709	14
Palaeontologia	351	476	398	487	510	709	14
Electronica	401	476	437	487	510	709	14
4:	272	487	278	497	510	709	14
1-9.	281	487	294	497	510	709	14
Hooda,	258	503	282	513	510	709	14
P.	285	503	290	513	510	709	14
S.;	294	503	303	513	510	709	14
A.	307	503	314	513	510	709	14
C.	318	503	324	513	510	709	14
Edwards;	328	503	359	513	510	709	14
H.	363	503	370	513	510	709	14
A.	374	503	381	513	510	709	14
Anderson	385	503	416	513	510	709	14
&	420	503	426	513	510	709	14
A.	430	503	437	513	510	709	14
Miller.	272	513	293	524	510	709	14
2000.	295	513	314	524	510	709	14
A	317	513	321	524	510	709	14
review	323	513	344	524	510	709	14
of	347	513	353	524	510	709	14
water	355	513	373	524	510	709	14
quality	375	513	396	524	510	709	14
concerns	399	513	429	524	510	709	14
in	431	513	437	524	510	709	14
livestock	272	524	300	534	510	709	14
farming	303	524	328	534	510	709	14
areas.	330	524	350	534	510	709	14
Science	353	524	378	534	510	709	14
of	381	524	387	534	510	709	14
the	390	524	400	534	510	709	14
Total	403	524	418	534	510	709	14
Envi-	420	524	437	534	510	709	14
ronment	272	534	299	545	510	709	14
250:	301	534	316	545	510	709	14
143-167.	318	534	348	545	510	709	14
INEI	258	551	272	561	510	709	14
(Instituto	274	551	304	561	510	709	14
Nacional	306	551	336	561	510	709	14
de	338	551	346	561	510	709	14
Estadística	348	551	385	561	510	709	14
e	387	551	391	561	510	709	14
Informática).	393	551	437	561	510	709	14
2008.	272	561	291	571	510	709	14
Censos	294	561	318	571	510	709	14
Nacionales	320	561	356	571	510	709	14
2007:	358	561	377	571	510	709	14
XI	380	561	386	571	510	709	14
de	388	561	396	571	510	709	14
Población	399	561	430	571	510	709	14
y	433	561	437	571	510	709	14
VI	272	572	278	582	510	709	14
de	281	572	288	582	510	709	14
Vivienda.	290	572	320	582	510	709	14
Lima,	322	572	340	582	510	709	14
Perú.	342	572	358	582	510	709	14
Itayama,	258	588	287	598	510	709	14
T.;	291	588	298	598	510	709	14
P.	302	588	307	598	510	709	14
R.	310	588	318	598	510	709	14
Hawkins;	321	588	352	598	510	709	14
P.	355	588	360	598	510	709	14
Leelahakriengkrai;	364	588	426	598	510	709	14
S.	430	588	437	598	510	709	14
Kullasoot;	272	598	305	609	510	709	14
N.	309	598	316	609	510	709	14
Whangchai;	319	598	359	609	510	709	14
C.	362	598	369	609	510	709	14
Chitmanat;	373	598	409	609	510	709	14
Y.	412	598	418	609	510	709	14
Pee-	421	598	437	609	510	709	14
rapornpisal	272	609	310	619	510	709	14
&	313	609	318	619	510	709	14
B.	321	609	328	619	510	709	14
Sirithunyalug.	330	609	377	619	510	709	14
2015.	379	609	398	619	510	709	14
Bioassess-	401	609	437	619	510	709	14
ment	272	619	288	630	510	709	14
of	291	619	297	630	510	709	14
dry	300	619	311	630	510	709	14
season	314	619	337	630	510	709	14
water	340	619	358	630	510	709	14
quality	360	619	381	630	510	709	14
in	384	619	390	630	510	709	14
the	393	619	403	630	510	709	14
Ping	405	619	420	630	510	709	14
river	423	619	437	630	510	709	14
around	272	630	295	640	510	709	14
Chiang	297	630	319	640	510	709	14
Mai	321	630	333	640	510	709	14
city,	335	630	348	640	510	709	14
Thailand.	350	630	379	640	510	709	14
Chiang	382	630	404	640	510	709	14
Mai	406	630	418	640	510	709	14
Jour-	420	630	437	640	510	709	14
Gamarra	102	40	126	49	510	709	15
et	128	40	134	49	510	709	15
al:	135	40	142	49	510	709	15
Fuentes	144	40	166	49	510	709	15
de	168	40	175	49	510	709	15
contaminación	177	40	218	49	510	709	15
estacionales	220	40	256	49	510	709	15
en	258	40	264	49	510	709	15
la	266	40	271	49	510	709	15
cuenca	273	40	293	49	510	709	15
del	295	40	304	49	510	709	15
río	306	40	313	49	510	709	15
Utcubamba,	315	40	349	49	510	709	15
región	351	40	369	49	510	709	15
Amazonas,	371	40	402	49	510	709	15
Perú	404	40	417	49	510	709	15
nal	88	63	97	74	510	709	15
of	99	63	106	74	510	709	15
Science	108	63	133	74	510	709	15
42:	136	63	146	74	510	709	15
349-366.	148	63	179	74	510	709	15
Kagalou,	74	80	103	90	510	709	15
I.;	105	80	112	90	510	709	15
I.	113	80	118	90	510	709	15
Leonardos;	119	80	157	90	510	709	15
C.	159	80	166	90	510	709	15
Anastasiadou	167	80	213	90	510	709	15
&	214	80	220	90	510	709	15
C.	222	80	228	90	510	709	15
Neofy-	230	80	252	90	510	709	15
tou.	88	90	100	100	510	709	15
2012.	104	90	123	100	510	709	15
The	126	90	138	100	510	709	15
DPSIR	141	90	162	100	510	709	15
approach	165	90	195	100	510	709	15
for	198	90	207	100	510	709	15
an	210	90	217	100	510	709	15
integrated	221	90	252	100	510	709	15
river	88	101	102	111	510	709	15
management	105	101	146	111	510	709	15
framework.	149	101	186	111	510	709	15
A	188	101	193	111	510	709	15
preliminary	196	101	232	111	510	709	15
appli-	234	101	252	111	510	709	15
cation	88	111	107	121	510	709	15
on	110	111	118	121	510	709	15
a	120	111	124	121	510	709	15
Mediterranean	127	111	173	121	510	709	15
site	175	111	186	121	510	709	15
(Kalamas	189	111	219	121	510	709	15
River-NW	222	111	252	121	510	709	15
Greece).	88	122	115	132	510	709	15
Water	118	122	137	132	510	709	15
resources	140	122	172	132	510	709	15
management	174	122	216	132	510	709	15
26:	219	122	230	132	510	709	15
1677-	233	122	252	132	510	709	15
1692.	88	132	107	142	510	709	15
Kanu,	74	148	93	159	510	709	15
I.	95	148	99	159	510	709	15
&	101	148	106	159	510	709	15
O.	108	148	115	159	510	709	15
K.	117	148	123	159	510	709	15
Achi.	125	148	142	159	510	709	15
2011.	144	148	163	158	510	709	15
Industrial	164	148	194	158	510	709	15
effluents	196	148	223	158	510	709	15
and	225	148	237	158	510	709	15
their	238	148	252	158	510	709	15
impact	88	159	110	169	510	709	15
on	112	159	120	169	510	709	15
water	123	159	141	169	510	709	15
quality	143	159	164	169	510	709	15
of	167	159	173	169	510	709	15
receiving	175	159	204	169	510	709	15
rivers	207	159	224	169	510	709	15
in	227	159	233	169	510	709	15
Nige-	235	159	252	169	510	709	15
ria.	88	169	98	179	510	709	15
Journal	100	169	124	179	510	709	15
of	127	169	133	179	510	709	15
applied	135	169	158	179	510	709	15
technology	161	169	196	179	510	709	15
in	199	169	205	179	510	709	15
environmental	207	169	252	179	510	709	15
sanitation	88	180	119	190	510	709	15
1:	121	180	127	190	510	709	15
75-86.	129	180	151	190	510	709	15
Karabulut,	74	196	108	206	510	709	15
A.;	111	196	120	206	510	709	15
B.	123	196	129	206	510	709	15
N.	132	196	139	206	510	709	15
Egoh;	142	196	161	206	510	709	15
D.	163	196	170	206	510	709	15
Lanzanova;	173	196	211	206	510	709	15
B.	213	196	220	206	510	709	15
Grizzetti;	223	196	252	206	510	709	15
G.	88	206	95	217	510	709	15
Bidoglio;	98	206	127	217	510	709	15
L.	130	206	137	217	510	709	15
Pagliero;	139	206	170	217	510	709	15
F.	172	206	177	217	510	709	15
Bouraoui;	180	206	213	217	510	709	15
A.	216	206	222	217	510	709	15
Aloe;	225	206	242	217	510	709	15
A.	245	206	252	217	510	709	15
Reynaud;	88	217	120	227	510	709	15
J.	122	217	128	227	510	709	15
Maes;	130	217	151	227	510	709	15
I.	153	217	157	227	510	709	15
Vandecasteel	160	217	205	227	510	709	15
&	207	217	212	227	510	709	15
S.	215	217	222	227	510	709	15
Mubare-	224	217	252	227	510	709	15
ka.	88	227	98	238	510	709	15
2016.	101	227	120	238	510	709	15
Mapping	123	227	151	238	510	709	15
water	153	227	171	238	510	709	15
provisioning	174	227	213	238	510	709	15
services	216	227	243	238	510	709	15
to	246	227	252	238	510	709	15
support	88	238	113	248	510	709	15
the	116	238	126	248	510	709	15
ecosystem–water–food–energy	129	238	231	248	510	709	15
nexus	233	238	252	248	510	709	15
in	88	248	94	259	510	709	15
the	96	248	106	259	510	709	15
Danube	108	248	133	259	510	709	15
river	135	248	149	259	510	709	15
basin.	152	248	171	259	510	709	15
Ecosystem	173	248	209	259	510	709	15
Services	211	248	239	259	510	709	15
17:	242	248	252	259	510	709	15
278-292.	88	259	118	269	510	709	15
Kibena,	74	275	98	285	510	709	15
J.;	101	275	110	285	510	709	15
I.	113	275	117	285	510	709	15
Nhapi	120	275	139	285	510	709	15
&	142	275	148	285	510	709	15
W.	151	275	159	285	510	709	15
Gumindoga.	162	275	202	285	510	709	15
2014.	205	275	223	285	510	709	15
Assess-	226	275	252	285	510	709	15
ing	88	286	97	296	510	709	15
the	100	286	110	296	510	709	15
relationship	113	286	149	296	510	709	15
between	152	286	179	296	510	709	15
water	182	286	199	296	510	709	15
quality	202	286	223	296	510	709	15
parame-	226	286	252	296	510	709	15
ters	88	296	100	306	510	709	15
and	103	296	114	306	510	709	15
changes	117	296	144	306	510	709	15
in	147	296	153	306	510	709	15
landuse	156	296	180	306	510	709	15
patterns	183	296	209	306	510	709	15
in	212	296	218	306	510	709	15
the	221	296	230	306	510	709	15
Upper	233	296	252	306	510	709	15
Manyame	88	307	119	317	510	709	15
River,	122	307	139	317	510	709	15
Zimbabwe.	141	307	176	317	510	709	15
Physics	178	307	203	317	510	709	15
and	206	307	217	317	510	709	15
Chemistry	220	307	252	317	510	709	15
of	88	317	94	327	510	709	15
the	96	317	106	327	510	709	15
Earth	108	317	125	327	510	709	15
67:	127	317	137	327	510	709	15
153-163.	139	317	169	327	510	709	15
Lee,	74	333	88	344	510	709	15
S.	90	333	96	344	510	709	15
W.;	98	333	109	344	510	709	15
S.	111	333	117	344	510	709	15
J.	119	333	125	344	510	709	15
Hwang;	127	333	152	344	510	709	15
S.	154	333	160	344	510	709	15
B.	162	333	169	344	510	709	15
Lee;	171	333	185	344	510	709	15
H.	187	333	194	344	510	709	15
S.	196	333	203	344	510	709	15
Hwang	205	333	227	344	510	709	15
&	229	333	235	344	510	709	15
H.	237	333	244	344	510	709	15
C.	246	333	252	344	510	709	15
Sung.	88	344	107	354	510	709	15
2009.	109	344	128	354	510	709	15
Landscape	130	344	165	354	510	709	15
ecological	167	344	199	354	510	709	15
approach	202	344	232	354	510	709	15
to	234	344	240	354	510	709	15
the	243	344	252	354	510	709	15
relationships	88	354	128	365	510	709	15
of	131	354	137	365	510	709	15
land	140	354	153	365	510	709	15
use	156	354	167	365	510	709	15
patterns	170	354	196	365	510	709	15
in	198	354	204	365	510	709	15
watersheds	207	354	243	365	510	709	15
to	246	354	252	365	510	709	15
water	88	365	105	375	510	709	15
quality	108	365	129	375	510	709	15
characteristics.	131	365	179	375	510	709	15
Landscape	182	365	216	375	510	709	15
and	219	365	231	375	510	709	15
Urban	233	365	252	375	510	709	15
Planning	88	375	115	386	510	709	15
92:	117	375	127	386	510	709	15
80-89.	129	375	151	386	510	709	15
Leibowitz,	74	391	107	402	510	709	15
Z.	109	391	115	402	510	709	15
W.;	117	391	128	402	510	709	15
L.	130	391	136	402	510	709	15
A.	139	391	146	402	510	709	15
F.	148	391	153	402	510	709	15
Brito;	155	391	173	402	510	709	15
P.	175	391	180	402	510	709	15
V.	182	391	188	402	510	709	15
De	190	391	199	402	510	709	15
Lima;	202	391	220	402	510	709	15
E.	223	391	229	402	510	709	15
M.	231	391	239	402	510	709	15
Es-	242	391	252	402	510	709	15
kinazi-Sant'Anna	88	402	143	412	510	709	15
&	145	402	151	412	510	709	15
N.	153	402	161	412	510	709	15
O.	163	402	170	412	510	709	15
Barros.	172	402	196	412	510	709	15
2017.	198	402	217	412	510	709	15
Significant	219	402	252	412	510	709	15
changes	88	412	115	423	510	709	15
in	117	412	123	423	510	709	15
water	125	412	142	423	510	709	15
pCO	145	412	158	423	510	709	15
2	160	412	165	423	510	709	15
caused	167	412	190	423	510	709	15
by	192	412	200	423	510	709	15
turbulence	202	412	235	423	510	709	15
from	237	412	252	423	510	709	15
waterfalls.	88	423	121	433	510	709	15
Limnologica-Ecology	125	423	191	433	510	709	15
and	195	423	207	433	510	709	15
Management	211	423	252	433	510	709	15
of	88	433	94	444	510	709	15
Inland	96	433	115	444	510	709	15
Waters	117	433	139	444	510	709	15
62:	141	433	151	444	510	709	15
1-4.	153	433	167	444	510	709	15
McQuaig,	74	450	105	460	510	709	15
S.;	108	450	117	460	510	709	15
J.	121	450	127	460	510	709	15
Griffith	130	450	153	460	510	709	15
&	156	450	162	460	510	709	15
V.	165	450	171	460	510	709	15
J.	175	450	180	460	510	709	15
Harwood.	184	450	216	460	510	709	15
2012.	219	450	238	460	510	709	15
As-	241	450	252	460	510	709	15
sociation	88	460	116	470	510	709	15
of	121	460	127	470	510	709	15
fecal	132	460	147	470	510	709	15
indicator	151	460	179	470	510	709	15
bacteria	183	460	208	470	510	709	15
with	213	460	226	470	510	709	15
human	230	460	252	470	510	709	15
viruses	88	471	111	481	510	709	15
and	115	471	126	481	510	709	15
microbial	130	471	159	481	510	709	15
source	163	471	184	481	510	709	15
tracking	188	471	213	481	510	709	15
markers	217	471	243	481	510	709	15
at	246	471	252	481	510	709	15
coastal	88	481	111	491	510	709	15
beaches	113	481	140	491	510	709	15
impacted	143	481	172	491	510	709	15
by	175	481	182	491	510	709	15
nonpoint	185	481	213	491	510	709	15
source	215	481	237	491	510	709	15
pol-	240	481	252	491	510	709	15
lution.	88	492	107	502	510	709	15
Applied	110	492	133	502	510	709	15
and	136	492	148	502	510	709	15
environmental	151	492	195	502	510	709	15
microbiology	198	492	239	502	510	709	15
78:	242	492	252	502	510	709	15
6423-6432.	88	502	126	512	510	709	15
Mei,	74	518	88	529	510	709	15
K.;	90	518	99	529	510	709	15
L.	101	518	108	529	510	709	15
Liao;	110	518	126	529	510	709	15
Y.	128	518	134	529	510	709	15
Zhu;	136	518	151	529	510	709	15
P.	153	518	158	529	510	709	15
Lu;	160	518	170	529	510	709	15
Z.	172	518	178	529	510	709	15
Wang;	180	518	202	529	510	709	15
R.	204	518	211	529	510	709	15
A.	213	518	220	529	510	709	15
Dahlgren	222	518	252	529	510	709	15
&	88	529	93	539	510	709	15
M.	97	529	106	539	510	709	15
Zhang.	110	529	132	539	510	709	15
2014.	136	529	155	539	510	709	15
Evaluation	159	529	192	539	510	709	15
of	195	529	202	539	510	709	15
spatial-tempo-	206	529	252	539	510	709	15
ral	88	539	96	550	510	709	15
variations	99	539	130	550	510	709	15
and	134	539	146	550	510	709	15
trends	149	539	169	550	510	709	15
in	173	539	179	550	510	709	15
surface	182	539	206	550	510	709	15
water	210	539	228	550	510	709	15
quality	231	539	252	550	510	709	15
across	88	550	110	560	510	709	15
a	113	550	117	560	510	709	15
rural-suburban-urban	120	550	189	560	510	709	15
interface.	192	550	222	560	510	709	15
Environ-	225	550	252	560	510	709	15
mental	88	560	109	571	510	709	15
Science	112	560	138	571	510	709	15
and	141	560	153	571	510	709	15
Pollution	156	560	183	571	510	709	15
Research	186	560	216	571	510	709	15
21:	219	560	230	571	510	709	15
8036-	233	560	252	571	510	709	15
8051.	88	571	107	581	510	709	15
de	281	63	288	74	510	709	15
los	291	63	301	74	510	709	15
Estándares	303	63	338	74	510	709	15
Nacionales	341	63	376	74	510	709	15
de	379	63	386	74	510	709	15
calidad	389	63	412	74	510	709	15
ambiental	414	63	445	74	510	709	15
para	281	74	295	84	510	709	15
agua	296	74	312	84	510	709	15
y	314	74	318	84	510	709	15
disposiciones	320	74	363	84	510	709	15
complementarias	365	74	420	84	510	709	15
para	422	74	435	84	510	709	15
su	437	74	445	84	510	709	15
aplicación.	281	84	315	95	510	709	15
Decreto	317	84	341	95	510	709	15
Supremo	344	84	373	95	510	709	15
N°	375	84	382	95	510	709	15
015-2015-MINAM.	385	84	445	95	510	709	15
Lima,	281	95	298	105	510	709	15
Perú.	302	95	318	105	510	709	15
Disponible	321	95	354	105	510	709	15
en:	358	95	367	105	510	709	15
http://www.ana.gob.pe/	371	95	445	105	510	709	15
sites/default/files/normatividad/files/ds-ndeg-015-	281	105	445	116	510	709	15
2015-minam.pdf	281	116	334	126	510	709	15
Miserendino,	266	132	310	142	510	709	15
M.	312	132	321	142	510	709	15
L.;	323	132	331	142	510	709	15
R.	333	132	340	142	510	709	15
Casaux;	342	132	369	142	510	709	15
M.	371	132	379	142	510	709	15
Archangelsky;	381	132	429	142	510	709	15
C.	431	132	438	142	510	709	15
Y.	440	132	445	142	510	709	15
Di	281	143	288	153	510	709	15
Prinzio;	290	143	315	153	510	709	15
C.	317	143	324	153	510	709	15
Brand	326	143	346	153	510	709	15
&	348	143	354	153	510	709	15
A.	356	143	363	153	510	709	15
M.	365	143	374	153	510	709	15
Kutschker.	376	143	410	153	510	709	15
2011.	413	143	432	153	510	709	15
As-	434	143	445	153	510	709	15
sessing	281	153	305	163	510	709	15
land-use	307	153	335	163	510	709	15
effects	337	153	359	163	510	709	15
on	360	153	369	163	510	709	15
water	370	153	388	163	510	709	15
quality,	390	153	412	163	510	709	15
in-stream	414	153	445	163	510	709	15
habitat,	281	164	304	174	510	709	15
riparian	306	164	330	174	510	709	15
ecosystems	332	164	371	174	510	709	15
and	374	164	385	174	510	709	15
biodiversity	388	164	424	174	510	709	15
in	426	164	432	174	510	709	15
Pa-	434	164	445	174	510	709	15
tagonian	281	174	308	184	510	709	15
northwest	311	174	344	184	510	709	15
streams.	347	174	375	184	510	709	15
Science	379	174	404	184	510	709	15
of	407	174	414	184	510	709	15
the	417	174	427	184	510	709	15
Total	430	174	445	184	510	709	15
Environment	281	185	321	195	510	709	15
409:	323	185	338	195	510	709	15
612-624.	340	185	370	195	510	709	15
Montoya,	266	201	297	211	510	709	15
Y.	300	201	306	211	510	709	15
2008.	309	201	328	211	510	709	15
Caracterización	331	201	380	211	510	709	15
de	383	201	391	211	510	709	15
la	394	201	399	211	510	709	15
biodiversidad	402	201	445	211	510	709	15
acuática	281	211	308	221	510	709	15
y	309	211	313	221	510	709	15
de	315	211	323	221	510	709	15
la	325	211	330	221	510	709	15
calidad	332	211	355	221	510	709	15
de	357	211	364	221	510	709	15
las	366	211	375	221	510	709	15
aguas	377	211	396	221	510	709	15
de	398	211	406	221	510	709	15
la	408	211	413	221	510	709	15
quebrada	415	211	445	221	510	709	15
Los	281	222	293	232	510	709	15
Andes,	295	222	317	232	510	709	15
El	319	222	325	232	510	709	15
Carmen	327	222	352	232	510	709	15
de	354	222	362	232	510	709	15
Viboral,	364	222	388	232	510	709	15
Antioquia.	390	222	423	232	510	709	15
Revis-	425	222	445	232	510	709	15
ta	281	232	287	242	510	709	15
Institucional	290	232	329	242	510	709	15
Universidad	333	232	370	242	510	709	15
Tecnológica	374	232	412	242	510	709	15
del	416	232	426	242	510	709	15
Cho-	429	232	445	242	510	709	15
có	281	243	289	253	510	709	15
27:	291	243	301	253	510	709	15
85-91.	303	243	325	253	510	709	15
Murrell,	266	259	292	269	510	709	15
J.;	295	259	303	269	510	709	15
M.	305	259	314	269	510	709	15
Rojas	316	259	335	269	510	709	15
Badía;	337	259	358	269	510	709	15
B.	360	259	367	269	510	709	15
Romeu	369	259	393	269	510	709	15
Álvarez;	395	259	422	269	510	709	15
N.	424	259	431	269	510	709	15
Ro-	433	259	445	269	510	709	15
jas	281	269	290	280	510	709	15
Hernández	293	269	328	280	510	709	15
&	330	269	336	280	510	709	15
M.	338	269	346	280	510	709	15
Pérez.	348	269	369	280	510	709	15
2013.	371	269	390	280	510	709	15
Bacterias	392	269	421	280	510	709	15
indica-	424	269	445	280	510	709	15
doras	281	280	299	290	510	709	15
de	301	280	308	290	510	709	15
contaminación	311	280	357	290	510	709	15
fecal	359	280	374	290	510	709	15
en	377	280	384	290	510	709	15
la	386	280	392	290	510	709	15
evaluación	394	280	428	290	510	709	15
de	430	280	437	290	510	709	15
la	440	280	445	290	510	709	15
calidad	281	290	303	301	510	709	15
de	305	290	313	301	510	709	15
las	314	290	323	301	510	709	15
aguas:	325	290	346	301	510	709	15
revisión	348	290	373	301	510	709	15
de	374	290	382	301	510	709	15
la	384	290	389	301	510	709	15
literatura.	391	290	420	301	510	709	15
Revista	422	290	445	301	510	709	15
CENIC	281	301	301	311	510	709	15
Ciencias	303	301	330	311	510	709	15
Biológicas	332	301	364	311	510	709	15
44:	366	301	377	311	510	709	15
24-34.	379	301	400	311	510	709	15
Naylor,	266	317	290	327	510	709	15
R.	294	317	301	327	510	709	15
L.;	305	317	314	327	510	709	15
R.	318	317	325	327	510	709	15
J.	329	317	335	327	510	709	15
Goldburg;	339	317	372	327	510	709	15
J.	376	317	381	327	510	709	15
H.	385	317	393	327	510	709	15
Primavera;	397	317	434	327	510	709	15
N.	438	317	445	327	510	709	15
Kautsky;	281	328	309	338	510	709	15
M.	313	328	321	338	510	709	15
C.	325	328	332	338	510	709	15
Beveridge;	335	328	371	338	510	709	15
J.	375	328	381	338	510	709	15
Clay;	385	328	401	338	510	709	15
C.	405	328	412	338	510	709	15
Folke;	415	328	436	338	510	709	15
J.	439	328	445	338	510	709	15
Lubchenco;	281	338	319	348	510	709	15
H.	322	338	329	348	510	709	15
Mooney	332	338	359	348	510	709	15
&	361	338	367	348	510	709	15
M.	370	338	378	348	510	709	15
Troell.	381	338	402	348	510	709	15
2000.	405	338	424	348	510	709	15
Effect	427	338	445	348	510	709	15
of	281	349	287	359	510	709	15
aquaculture	290	349	327	359	510	709	15
on	330	349	338	359	510	709	15
world	340	349	358	359	510	709	15
fish	361	349	373	359	510	709	15
supplies.	375	349	404	359	510	709	15
Nature	407	349	428	359	510	709	15
405:	430	349	445	359	510	709	15
1017-1024.	281	359	319	369	510	709	15
Odonkor,	266	375	295	386	510	709	15
S.	298	375	305	386	510	709	15
T.	308	375	313	386	510	709	15
&	316	375	322	386	510	709	15
J.	324	375	330	386	510	709	15
K.	333	375	340	386	510	709	15
Ampofo.	343	375	370	386	510	709	15
2013.	373	375	392	386	510	709	15
Escherichia	395	375	431	386	510	709	15
coli	434	375	445	386	510	709	15
as	281	386	288	396	510	709	15
an	290	386	298	396	510	709	15
indicator	300	386	327	396	510	709	15
of	329	386	335	396	510	709	15
bacteriological	337	386	382	396	510	709	15
quality	384	386	405	396	510	709	15
of	407	386	413	396	510	709	15
water:	415	386	435	396	510	709	15
An	436	386	445	396	510	709	15
overview.	281	396	311	407	510	709	15
Microbiology	313	396	354	407	510	709	15
research	356	396	383	407	510	709	15
4:	385	396	391	407	510	709	15
5-11.	393	396	410	407	510	709	15
Pal,	266	412	279	423	510	709	15
A.;	282	412	291	423	510	709	15
Y.	294	412	299	423	510	709	15
He;	302	412	314	423	510	709	15
M.	317	412	325	423	510	709	15
Jekel;	328	412	348	423	510	709	15
M.	351	412	359	423	510	709	15
Reinhard	362	412	392	423	510	709	15
&	395	412	401	423	510	709	15
K.	404	412	410	423	510	709	15
Y.	413	412	419	423	510	709	15
H.	422	412	429	423	510	709	15
Gin.	432	412	445	423	510	709	15
2014.	281	423	299	433	510	709	15
Emerging	302	423	332	433	510	709	15
contaminants	335	423	378	433	510	709	15
of	380	423	387	433	510	709	15
public	389	423	408	433	510	709	15
health	411	423	430	433	510	709	15
sig-	433	423	445	433	510	709	15
nificance	281	433	309	444	510	709	15
as	312	433	320	444	510	709	15
water	323	433	341	444	510	709	15
quality	344	433	365	444	510	709	15
indicator	368	433	395	444	510	709	15
compounds	398	433	436	444	510	709	15
in	439	433	445	444	510	709	15
the	281	444	290	454	510	709	15
urban	292	444	310	454	510	709	15
water	312	444	330	454	510	709	15
cycle.	332	444	351	454	510	709	15
Environment	353	444	392	454	510	709	15
international	394	444	433	454	510	709	15
71:	435	444	445	454	510	709	15
46-62.	281	454	302	465	510	709	15
Olsen,	266	471	288	481	510	709	15
R.	290	471	297	481	510	709	15
L.;	299	471	308	481	510	709	15
R.	310	471	317	481	510	709	15
W.	320	471	328	481	510	709	15
Chappell	331	471	360	481	510	709	15
&	362	471	368	481	510	709	15
J.	370	471	376	481	510	709	15
C.	378	471	385	481	510	709	15
Loftis.	388	471	408	481	510	709	15
2012.	411	471	430	481	510	709	15
Wa-	432	471	445	481	510	709	15
ter	281	481	289	491	510	709	15
quality	293	481	314	491	510	709	15
sample	318	481	341	491	510	709	15
collection,	345	481	378	491	510	709	15
data	382	481	395	491	510	709	15
treatment	399	481	429	491	510	709	15
and	433	481	445	491	510	709	15
results	281	492	302	502	510	709	15
presentation	304	492	344	502	510	709	15
for	346	492	355	502	510	709	15
principal	357	492	384	502	510	709	15
components	387	492	427	502	510	709	15
anal-	429	492	445	502	510	709	15
ysis–literature	281	502	326	512	510	709	15
review	329	502	350	512	510	709	15
and	353	502	365	512	510	709	15
Illinois	368	502	389	512	510	709	15
River	392	502	408	512	510	709	15
watershed	412	502	445	512	510	709	15
case	281	513	296	523	510	709	15
study.	298	513	317	523	510	709	15
Water	319	513	338	523	510	709	15
research	340	513	368	523	510	709	15
46:	370	513	381	523	510	709	15
3110-3122.	383	513	422	523	510	709	15
Prat,	266	529	283	539	510	709	15
N.;	285	529	295	539	510	709	15
M.	298	529	306	539	510	709	15
Rieradevall,	309	529	349	539	510	709	15
M.	352	529	361	539	510	709	15
&	364	529	369	539	510	709	15
P.	372	529	377	539	510	709	15
Fortuño.	380	529	408	539	510	709	15
2012.	410	529	429	539	510	709	15
Me-	432	529	445	539	510	709	15
todología	281	539	310	550	510	709	15
F.E.M.	313	539	332	550	510	709	15
para	334	539	348	550	510	709	15
la	351	539	356	550	510	709	15
evaluación	358	539	393	550	510	709	15
del	395	539	404	550	510	709	15
estado	407	539	428	550	510	709	15
eco-	430	539	445	550	510	709	15
lógico	281	550	300	560	510	709	15
de	304	550	312	560	510	709	15
los	315	550	325	560	510	709	15
ríos	328	550	340	560	510	709	15
mediterráneos.	344	550	392	560	510	709	15
Universidad	396	550	434	560	510	709	15
de	437	550	445	560	510	709	15
Barcelona.	281	560	315	571	510	709	15
Disponible	318	560	352	571	510	709	15
en:	355	560	365	571	510	709	15
http://www.ub.edu/fem/	368	560	445	571	510	709	15
docs/protocols/fem_%20prot_cast_2012.pdf	281	571	427	581	510	709	15
Milovanovic,	74	587	116	597	510	709	15
M.	119	587	128	597	510	709	15
2007.	131	587	150	597	510	709	15
Water	153	587	172	597	510	709	15
quality	175	587	196	597	510	709	15
assessment	199	587	237	597	510	709	15
and	240	587	252	597	510	709	15
determination	88	597	132	608	510	709	15
of	136	597	142	608	510	709	15
pollution	146	597	173	608	510	709	15
sources	177	597	203	608	510	709	15
along	206	597	224	608	510	709	15
the	228	597	238	608	510	709	15
Ax-	241	597	252	608	510	709	15
ios/Vardar	88	608	120	618	510	709	15
River,	125	608	142	618	510	709	15
Southeastern	147	608	189	618	510	709	15
Europe.	193	608	218	618	510	709	15
Desalina-	222	608	252	618	510	709	15
tion,	88	618	102	629	510	709	15
213:	104	618	119	629	510	709	15
159-173.	121	618	151	629	510	709	15
Rodríguez-Arias,	266	587	323	597	510	709	15
C.	325	587	331	597	510	709	15
&	333	587	339	597	510	709	15
M.	341	587	350	597	510	709	15
Silva	352	587	368	597	510	709	15
Benavides.	370	587	407	597	510	709	15
2015.	409	587	428	597	510	709	15
Cali-	430	587	445	597	510	709	15
dad	281	597	293	608	510	709	15
del	295	597	304	608	510	709	15
agua	306	597	322	608	510	709	15
en	324	597	331	608	510	709	15
la	333	597	339	608	510	709	15
microcuenca	341	597	383	608	510	709	15
alta	385	597	396	608	510	709	15
de	398	597	406	608	510	709	15
la	408	597	413	608	510	709	15
quebrada	415	597	445	608	510	709	15
Estero	281	608	301	618	510	709	15
en	303	608	311	618	510	709	15
San	314	608	326	618	510	709	15
Ramón	328	608	351	618	510	709	15
de	354	608	362	618	510	709	15
Alajuela,	364	608	391	618	510	709	15
Costa	394	608	412	618	510	709	15
Rica.	415	608	431	618	510	709	15
Re-	434	608	445	618	510	709	15
vista	281	618	296	629	510	709	15
Pensamiento	298	618	339	629	510	709	15
Actual	341	618	361	629	510	709	15
15:	364	618	374	629	510	709	15
85-97.	376	618	398	629	510	709	15
MINAM	74	635	98	645	510	709	15
(Ministerio	101	635	137	645	510	709	15
del	139	635	149	645	510	709	15
Ambiente).	152	635	188	645	510	709	15
2015.	190	635	209	645	510	709	15
Modificación	212	635	252	645	510	709	15
Sangani,	266	635	296	645	510	709	15
M.	298	635	306	645	510	709	15
H.;	308	635	318	645	510	709	15
B.	320	635	326	645	510	709	15
J.	328	635	334	645	510	709	15
Amiri;	336	635	356	645	510	709	15
A.	358	635	365	645	510	709	15
A.	367	635	374	645	510	709	15
Shabani;	376	635	406	645	510	709	15
Y.	407	635	413	645	510	709	15
Sakieh	415	635	438	645	510	709	15
&	439	635	445	645	510	709	15
25	339	665	347	674	510	709	15
(1):	349	665	359	674	510	709	15
Enero	363	665	379	674	510	709	15
-	381	665	383	674	510	709	15
Abril,	385	665	400	674	510	709	15
2018	402	665	417	674	510	709	15
193	436	664	448	675	510	709	15
Gamarra	93	40	118	49	510	709	16
et	120	40	125	49	510	709	16
al:	127	40	134	49	510	709	16
Fuentes	136	40	157	49	510	709	16
de	159	40	166	49	510	709	16
contaminación	168	40	210	49	510	709	16
estacionales	212	40	247	49	510	709	16
en	249	40	256	49	510	709	16
la	258	40	263	49	510	709	16
cuenca	264	40	285	49	510	709	16
del	287	40	295	49	510	709	16
río	297	40	304	49	510	709	16
Utcubamba,	306	40	341	49	510	709	16
región	343	40	360	49	510	709	16
Amazonas,	362	40	394	49	510	709	16
Perú	396	40	408	49	510	709	16
S.	79	63	86	74	510	709	16
Ashrafi.	89	63	115	74	510	709	16
2015.	118	63	137	74	510	709	16
Modeling	140	63	170	74	510	709	16
relationships	173	63	214	74	510	709	16
between	217	63	244	74	510	709	16
catchment	79	74	113	84	510	709	16
attributes	118	74	148	84	510	709	16
and	153	74	165	84	510	709	16
river	170	74	184	84	510	709	16
water	189	74	207	84	510	709	16
quality	212	74	233	84	510	709	16
in	238	74	244	84	510	709	16
southern	79	84	108	95	510	709	16
catchments	110	84	148	95	510	709	16
of	150	84	157	95	510	709	16
the	159	84	169	95	510	709	16
Caspian	172	84	198	95	510	709	16
Sea.	200	84	214	95	510	709	16
Environ-	217	84	244	95	510	709	16
mental	79	95	101	105	510	709	16
Science	104	95	129	105	510	709	16
and	132	95	144	105	510	709	16
Pollution	147	95	175	105	510	709	16
Research	177	95	208	105	510	709	16
22:	211	95	221	105	510	709	16
4985-	224	95	244	105	510	709	16
5002.	79	105	98	116	510	709	16
Seeboonruang,	65	122	116	132	510	709	16
U.	119	122	127	132	510	709	16
2012.	130	122	149	132	510	709	16
A	153	122	158	132	510	709	16
statistical	161	122	191	132	510	709	16
assessment	195	122	234	132	510	709	16
of	237	122	244	132	510	709	16
the	79	132	89	142	510	709	16
impact	91	132	113	142	510	709	16
of	115	132	121	142	510	709	16
land	123	132	137	142	510	709	16
uses	139	132	154	142	510	709	16
on	156	132	164	142	510	709	16
surface	166	132	191	142	510	709	16
water	192	132	210	142	510	709	16
quality	212	132	233	142	510	709	16
in-	235	132	244	142	510	709	16
dexes.	79	143	100	153	510	709	16
Journal	103	143	126	153	510	709	16
of	129	143	135	153	510	709	16
environmental	137	143	182	153	510	709	16
management	185	143	227	153	510	709	16
101:	229	143	244	153	510	709	16
134-142.	79	153	110	163	510	709	16
Segnini,	65	169	92	180	510	709	16
S.	94	169	101	180	510	709	16
&	103	169	108	180	510	709	16
M.	111	169	119	180	510	709	16
M.	121	169	130	180	510	709	16
Chacón.	132	169	158	180	510	709	16
2005.	160	169	179	179	510	709	16
Caracterización	181	169	230	179	510	709	16
fisi-	232	169	244	179	510	709	16
coquímica	79	180	112	190	510	709	16
del	115	180	124	190	510	709	16
hábitat	127	180	148	190	510	709	16
interno	150	180	172	190	510	709	16
y	175	180	179	190	510	709	16
ribereño	181	180	207	190	510	709	16
de	210	180	217	190	510	709	16
los	220	180	229	190	510	709	16
ríos	232	180	244	190	510	709	16
andinos	79	190	104	200	510	709	16
en	107	190	115	200	510	709	16
la	117	190	122	200	510	709	16
cordillera	125	190	154	200	510	709	16
de	156	190	164	200	510	709	16
Mérida,	167	190	190	200	510	709	16
Venezuela.	193	190	226	200	510	709	16
Eco-	229	190	244	200	510	709	16
tropicos	79	201	105	211	510	709	16
18:	107	201	117	211	510	709	16
38-61.	119	201	141	211	510	709	16
chilena	272	63	295	74	510	709	16
de	297	63	305	74	510	709	16
infectología	307	63	344	74	510	709	16
29:	346	63	357	74	510	709	16
628-634.	359	63	389	74	510	709	16
Villamarín,	258	80	295	90	510	709	16
C.;	297	80	306	90	510	709	16
M.	309	80	318	90	510	709	16
Rieradevall;	320	80	361	90	510	709	16
M.	363	80	372	90	510	709	16
J.	375	80	381	90	510	709	16
Paul;	383	80	400	90	510	709	16
M.	403	80	412	90	510	709	16
T.	414	80	420	90	510	709	16
Bar-	422	80	437	90	510	709	16
bour	272	90	287	100	510	709	16
&	290	90	296	100	510	709	16
N.	299	90	306	100	510	709	16
Prat.	310	90	326	100	510	709	16
2013.	329	90	348	100	510	709	16
A	351	90	356	100	510	709	16
tool	359	90	371	100	510	709	16
to	374	90	380	100	510	709	16
assess	383	90	406	100	510	709	16
the	409	90	419	100	510	709	16
eco-	422	90	437	100	510	709	16
logical	272	101	293	111	510	709	16
condition	296	101	326	111	510	709	16
of	329	101	336	111	510	709	16
tropical	339	101	363	111	510	709	16
high	366	101	380	111	510	709	16
Andean	383	101	407	111	510	709	16
streams	411	101	437	111	510	709	16
in	272	111	278	121	510	709	16
Ecuador	280	111	307	121	510	709	16
and	309	111	321	121	510	709	16
Peru:	323	111	340	121	510	709	16
the	342	111	352	121	510	709	16
IMEERA	354	111	380	121	510	709	16
index.	382	111	401	121	510	709	16
Ecological	403	111	437	121	510	709	16
indicators	272	122	304	132	510	709	16
29:	306	122	316	132	510	709	16
79-92.	319	122	340	132	510	709	16
Wang,	258	138	279	148	510	709	16
Y.	282	138	288	148	510	709	16
B.;	291	138	300	148	510	709	16
C.	303	138	309	148	510	709	16
W.	313	138	321	148	510	709	16
Liu;	324	138	337	148	510	709	16
P.	340	138	345	148	510	709	16
Y.	348	138	353	148	510	709	16
Liao	357	138	371	148	510	709	16
&	374	138	379	148	510	709	16
J.	383	138	388	148	510	709	16
J.	392	138	397	148	510	709	16
Lee.	401	138	415	148	510	709	16
2014.	418	138	437	148	510	709	16
Spatial	272	148	293	158	510	709	16
pattern	297	148	319	158	510	709	16
assessment	323	148	361	158	510	709	16
of	365	148	371	158	510	709	16
river	375	148	389	158	510	709	16
water	393	148	410	158	510	709	16
quality:	414	148	437	158	510	709	16
implications	272	159	310	169	510	709	16
of	313	159	319	169	510	709	16
reducing	323	159	350	169	510	709	16
the	353	159	363	169	510	709	16
number	366	159	390	169	510	709	16
of	393	159	400	169	510	709	16
monitoring	403	159	437	169	510	709	16
stations	272	169	297	179	510	709	16
and	301	169	313	179	510	709	16
chemical	317	169	346	179	510	709	16
parameters.	350	169	388	179	510	709	16
Environmental	392	169	437	179	510	709	16
monitoring	272	180	306	190	510	709	16
and	308	180	320	190	510	709	16
assessment	322	180	360	190	510	709	16
186:	362	180	376	190	510	709	16
1781-1792.	378	180	416	190	510	709	16
Shrestha,	65	217	97	227	510	709	16
S.	98	217	105	227	510	709	16
&	107	217	112	227	510	709	16
F.	114	217	119	227	510	709	16
Kazama.	121	217	149	227	510	709	16
2007.	151	217	170	227	510	709	16
Assessment	171	217	210	227	510	709	16
of	212	217	218	227	510	709	16
surface	220	217	244	227	510	709	16
water	79	227	97	238	510	709	16
quality	98	227	119	238	510	709	16
using	120	227	137	238	510	709	16
multivariate	139	227	175	238	510	709	16
statistical	176	227	206	238	510	709	16
techniques:	207	227	244	238	510	709	16
A	79	238	84	248	510	709	16
case	86	238	101	248	510	709	16
study	104	238	121	248	510	709	16
of	123	238	130	248	510	709	16
the	132	238	142	248	510	709	16
Fuji	144	238	155	248	510	709	16
river	157	238	171	248	510	709	16
basin,	173	238	192	248	510	709	16
Japan.	194	238	215	248	510	709	16
Environ-	217	238	244	248	510	709	16
mental	79	248	101	259	510	709	16
Modelling	103	248	133	259	510	709	16
&	135	248	140	259	510	709	16
Software	142	248	171	259	510	709	16
22:	173	248	183	259	510	709	16
464-475.	185	248	215	259	510	709	16
Wunderlin	258	196	292	206	510	709	16
D.	294	196	302	206	510	709	16
A.;	304	196	313	206	510	709	16
M.	315	196	323	206	510	709	16
P.	325	196	330	206	510	709	16
Díaz;	332	196	349	206	510	709	16
M.	351	196	360	206	510	709	16
V.	362	196	368	206	510	709	16
Amé;	370	196	387	206	510	709	16
S.	389	196	396	206	510	709	16
F.	398	196	403	206	510	709	16
Pesce;	405	196	428	206	510	709	16
A.	430	196	437	206	510	709	16
C.	272	206	279	217	510	709	16
Hued	281	206	298	217	510	709	16
&	300	206	306	217	510	709	16
M.	308	206	317	217	510	709	16
A.	319	206	326	217	510	709	16
Bistoni.	328	206	353	217	510	709	16
2001.	355	206	374	217	510	709	16
Pattern	376	206	399	217	510	709	16
recognition	401	206	437	217	510	709	16
techniques	272	217	307	227	510	709	16
for	309	217	318	227	510	709	16
the	321	217	330	227	510	709	16
evaluation	333	217	365	227	510	709	16
of	367	217	374	227	510	709	16
spatial	376	217	397	227	510	709	16
and	399	217	411	227	510	709	16
tempo-	413	217	437	227	510	709	16
ral	272	227	280	238	510	709	16
variations	282	227	313	238	510	709	16
in	315	227	321	238	510	709	16
water	323	227	341	238	510	709	16
quality.	343	227	365	238	510	709	16
A	367	227	372	238	510	709	16
Case	374	227	390	238	510	709	16
Study:	392	227	412	238	510	709	16
Suquía	414	227	437	238	510	709	16
river	272	238	286	248	510	709	16
basin	290	238	308	248	510	709	16
(Córdoba–Argentina).	312	238	382	248	510	709	16
Water	386	238	404	248	510	709	16
research	409	238	437	248	510	709	16
35:	272	248	283	259	510	709	16
2881-2894.	285	248	324	259	510	709	16
Singh,	65	265	86	275	510	709	16
K.	89	265	96	275	510	709	16
P.;	98	265	106	275	510	709	16
A.	108	265	115	275	510	709	16
Malik	118	265	136	275	510	709	16
&	139	265	144	275	510	709	16
S.	147	265	154	275	510	709	16
Sinha.	156	265	177	275	510	709	16
2005.	180	265	199	275	510	709	16
Water	202	265	220	275	510	709	16
quality	223	265	244	275	510	709	16
assessment	79	275	118	285	510	709	16
and	121	275	132	285	510	709	16
apportionment	135	275	182	285	510	709	16
of	184	275	191	285	510	709	16
pollution	193	275	220	285	510	709	16
sourc-	223	275	244	285	510	709	16
es	79	286	87	296	510	709	16
of	90	286	96	296	510	709	16
Gomti	99	286	119	296	510	709	16
river	122	286	136	296	510	709	16
(India)	139	286	160	296	510	709	16
using	163	286	180	296	510	709	16
multivariate	184	286	221	296	510	709	16
statis-	224	286	244	296	510	709	16
tical	79	296	93	306	510	709	16
techniques:	96	296	133	306	510	709	16
A	136	296	141	306	510	709	16
case	144	296	159	306	510	709	16
study.	163	296	182	306	510	709	16
Analytica	185	296	214	306	510	709	16
Chimica	218	296	244	306	510	709	16
Acta	79	307	94	317	510	709	16
538:	96	307	111	317	510	709	16
355-374.	113	307	143	317	510	709	16
Xu,	258	265	269	275	510	709	16
J.;	271	265	279	275	510	709	16
Y.	281	265	287	275	510	709	16
Zhao;	289	265	308	275	510	709	16
G.	310	265	317	275	510	709	16
Zhao	319	265	335	275	510	709	16
&	338	265	343	275	510	709	16
H.	346	265	353	275	510	709	16
Zhang.	355	265	378	275	510	709	16
2015.	380	265	399	275	510	709	16
Nutrient	401	265	425	275	510	709	16
re-	428	265	437	275	510	709	16
moval	272	275	291	285	510	709	16
and	293	275	305	285	510	709	16
biogas	307	275	328	285	510	709	16
upgrading	330	275	362	285	510	709	16
by	364	275	372	285	510	709	16
integrating	374	275	407	285	510	709	16
freshwa-	409	275	437	285	510	709	16
ter	272	286	280	296	510	709	16
algae	282	286	299	296	510	709	16
cultivation	301	286	333	296	510	709	16
with	335	286	348	296	510	709	16
piggery	350	286	373	296	510	709	16
anaerobic	375	286	406	296	510	709	16
digestate	408	286	437	296	510	709	16
liquid	272	296	289	306	510	709	16
treatment.	291	296	323	306	510	709	16
Applied	325	296	349	306	510	709	16
Microbiology	351	296	392	306	510	709	16
y	395	296	398	306	510	709	16
Biotechnol-	401	296	437	306	510	709	16
ogy	272	307	284	317	510	709	16
99:	286	307	296	317	510	709	16
6493–6501.	298	307	338	317	510	709	16
Singh,	65	323	86	333	510	709	16
S.	89	323	96	333	510	709	16
&	99	323	104	333	510	709	16
A.	107	323	114	333	510	709	16
Mishra.	116	323	142	333	510	709	16
2014.	145	323	164	333	510	709	16
Spatiotemporal	166	323	215	333	510	709	16
analysis	218	323	244	333	510	709	16
of	79	333	86	344	510	709	16
the	87	333	97	344	510	709	16
effects	99	333	121	344	510	709	16
of	122	333	129	344	510	709	16
forest	131	333	149	344	510	709	16
covers	151	333	172	344	510	709	16
on	174	333	182	344	510	709	16
stream	184	333	206	344	510	709	16
water	208	333	226	344	510	709	16
qual-	227	333	244	344	510	709	16
ity	79	344	87	354	510	709	16
in	89	344	95	354	510	709	16
Western	97	344	124	354	510	709	16
Ghats	126	344	145	354	510	709	16
of	147	344	154	354	510	709	16
peninsular	156	344	189	354	510	709	16
India.	191	344	209	354	510	709	16
Journal	211	344	235	354	510	709	16
of	237	344	244	354	510	709	16
Hydrology	79	354	112	365	510	709	16
519:	114	354	129	365	510	709	16
214-224.	131	354	162	365	510	709	16
Yu,	258	323	268	333	510	709	16
Y.	270	323	276	333	510	709	16
S.;	277	323	287	333	510	709	16
S.	288	323	295	333	510	709	16
Zou	297	323	309	333	510	709	16
&	311	323	317	333	510	709	16
D.	319	323	326	333	510	709	16
Whittemore.	328	323	369	333	510	709	16
1993.	371	323	390	333	510	709	16
Non-paramet-	392	323	437	333	510	709	16
ric	272	333	280	344	510	709	16
trend	283	333	299	344	510	709	16
analysis	302	333	328	344	510	709	16
of	331	333	337	344	510	709	16
water	340	333	358	344	510	709	16
quality	361	333	382	344	510	709	16
data	385	333	398	344	510	709	16
of	401	333	407	344	510	709	16
rivers	410	333	428	344	510	709	16
in	431	333	437	344	510	709	16
Kansas.	272	344	298	354	510	709	16
Journal	300	344	324	354	510	709	16
of	326	344	332	354	510	709	16
Hydrology	334	344	367	354	510	709	16
150:	369	344	384	354	510	709	16
61-80.	386	344	408	354	510	709	16
Statistix.	65	370	94	381	510	709	16
2003.	98	370	117	381	510	709	16
User	121	370	135	381	510	709	16
Manual,	139	370	164	381	510	709	16
Release	168	370	193	381	510	709	16
8.0.	197	370	209	381	510	709	16
Analytical	213	370	244	381	510	709	16
Software,	79	381	110	391	510	709	16
Tallahassee,	112	381	150	391	510	709	16
FL.	152	381	162	391	510	709	16
Suárez,	65	397	90	407	510	709	16
M.;	94	397	105	407	510	709	16
V.	109	397	115	407	510	709	16
A.	119	397	126	407	510	709	16
Gutiérrez;	130	397	163	407	510	709	16
M.	167	397	175	407	510	709	16
Rosario;	179	397	208	407	510	709	16
M.	212	397	220	407	510	709	16
D.	224	397	231	407	510	709	16
M.	235	397	244	407	510	709	16
Sánchez-Montoya;	79	408	142	418	510	709	16
J.	144	408	150	418	510	709	16
Alba	153	408	168	418	510	709	16
Tercedor;	171	408	202	418	510	709	16
M.	205	408	214	418	510	709	16
Álvarez;	217	408	244	418	510	709	16
J.	79	418	85	428	510	709	16
Avilés;	87	418	110	428	510	709	16
N.	112	418	119	428	510	709	16
Bonada;	121	418	149	428	510	709	16
J.	151	418	157	428	510	709	16
Casas;	159	418	182	428	510	709	16
P.	184	418	189	428	510	709	16
Jáimez-Cuéllar;	191	418	244	428	510	709	16
A.	79	429	86	439	510	709	16
Munné;	89	429	115	439	510	709	16
I.	118	429	122	439	510	709	16
Pardo;	125	429	147	439	510	709	16
N.	150	429	157	439	510	709	16
Prat;	161	429	177	439	510	709	16
M.	180	429	188	439	510	709	16
Rieradevall;	192	429	232	439	510	709	16
M.	235	429	244	439	510	709	16
J.	79	439	85	449	510	709	16
Salinas;	88	439	115	449	510	709	16
M.	118	439	126	449	510	709	16
Toro	129	439	143	449	510	709	16
&	146	439	151	449	510	709	16
S.	154	439	160	449	510	709	16
Vivas.	163	439	183	449	510	709	16
2002.	186	439	205	449	510	709	16
Las	208	439	219	449	510	709	16
riberas	222	439	244	449	510	709	16
de	79	450	87	460	510	709	16
los	90	450	100	460	510	709	16
ríos	102	450	114	460	510	709	16
mediterráneos	117	450	163	460	510	709	16
y	166	450	170	460	510	709	16
su	173	450	181	460	510	709	16
calidad:	183	450	209	460	510	709	16
el	211	450	217	460	510	709	16
uso	220	450	232	460	510	709	16
del	234	450	244	460	510	709	16
índice	79	460	98	470	510	709	16
QBR.	101	460	117	470	510	709	16
Limnetica	119	460	150	470	510	709	16
21:	153	460	163	470	510	709	16
135-148.	165	460	196	470	510	709	16
Tshibanda,	65	476	101	487	510	709	16
J.	103	476	109	487	510	709	16
B.;	111	476	120	487	510	709	16
N.	123	476	130	487	510	709	16
Devarajan;	132	476	168	487	510	709	16
N.	171	476	178	487	510	709	16
Birane;	181	476	204	487	510	709	16
P.	207	476	212	487	510	709	16
M.	214	476	223	487	510	709	16
Mwa-	225	476	244	487	510	709	16
namoki;	79	487	106	497	510	709	16
E.	108	487	115	497	510	709	16
K.	117	487	124	497	510	709	16
Atibu;	127	487	146	497	510	709	16
P.	149	487	153	497	510	709	16
T.	156	487	161	497	510	709	16
Mpiana;	164	487	191	497	510	709	16
K.	194	487	200	497	510	709	16
Prabakar;	203	487	235	497	510	709	16
J.	238	487	244	497	510	709	16
M.	79	497	88	508	510	709	16
Ilunga;	90	497	112	508	510	709	16
W.	114	497	123	508	510	709	16
Wildi	124	497	141	508	510	709	16
&	143	497	148	508	510	709	16
J.	150	497	156	508	510	709	16
Poté.	157	497	173	508	510	709	16
2014.	175	497	194	508	510	709	16
Microbiological	196	497	244	508	510	709	16
and	79	508	91	518	510	709	16
physicochemical	94	508	147	518	510	709	16
characterization	150	508	200	518	510	709	16
of	203	508	209	518	510	709	16
water	212	508	229	518	510	709	16
and	232	508	244	518	510	709	16
sediment	79	518	108	529	510	709	16
of	112	518	118	529	510	709	16
an	121	518	129	529	510	709	16
urban	132	518	150	529	510	709	16
river:	154	518	170	529	510	709	16
N'Djili	173	518	191	529	510	709	16
river,	195	518	209	529	510	709	16
Kinshasa,	213	518	244	529	510	709	16
Democratic	79	529	116	539	510	709	16
Republic	118	529	145	539	510	709	16
of	148	529	154	539	510	709	16
the	156	529	166	539	510	709	16
Congo.	168	529	191	539	510	709	16
Sustainability	194	529	235	539	510	709	16
of	238	529	244	539	510	709	16
Water	79	539	98	550	510	709	16
Quality	100	539	121	550	510	709	16
and	123	539	135	550	510	709	16
Ecology	137	539	162	550	510	709	16
3-4:	164	539	177	550	510	709	16
47-54.	179	539	201	550	510	709	16
Tully,	65	555	82	566	510	709	16
K.	84	555	91	566	510	709	16
L.;	93	555	102	566	510	709	16
D.	104	555	111	566	510	709	16
Lawrence	114	555	146	566	510	709	16
&	148	555	154	566	510	709	16
T.	156	555	162	566	510	709	16
M.	164	555	172	566	510	709	16
Scanlon.	175	555	204	566	510	709	16
2012.	206	555	225	566	510	709	16
More	227	555	244	566	510	709	16
trees	79	566	95	576	510	709	16
less	98	566	111	576	510	709	16
loss:	114	566	129	576	510	709	16
nitrogen	132	566	158	576	510	709	16
leaching	161	566	188	576	510	709	16
losses	191	566	212	576	510	709	16
decrease	215	566	244	576	510	709	16
with	79	576	93	587	510	709	16
increasing	95	576	128	587	510	709	16
biomass	129	576	157	587	510	709	16
in	159	576	164	587	510	709	16
coffee	166	576	186	587	510	709	16
agroforests.	188	576	226	587	510	709	16
Agri-	228	576	244	587	510	709	16
culture,	79	587	103	597	510	709	16
ecosystems	105	587	145	597	510	709	16
y	147	587	150	597	510	709	16
environment	153	587	192	597	510	709	16
161:	194	587	209	597	510	709	16
137-144.	211	587	242	597	510	709	16
Valenzuela,	65	603	104	613	510	709	16
E.;	106	603	114	613	510	709	16
R.	117	603	124	613	510	709	16
Godoy;	126	603	149	613	510	709	16
L.	152	603	158	613	510	709	16
Almonacid	160	603	195	613	510	709	16
&	198	603	203	613	510	709	16
M.	206	603	214	613	510	709	16
Barrien-	216	603	244	613	510	709	16
tos.	79	614	92	624	510	709	16
2012.	95	614	114	624	510	709	16
Calidad	117	614	140	624	510	709	16
microbiológica	143	614	191	624	510	709	16
del	194	614	203	624	510	709	16
agua	206	614	222	624	510	709	16
de	225	614	233	624	510	709	16
un	236	614	244	624	510	709	16
área	79	624	93	634	510	709	16
agrícola-ganadera	95	624	153	634	510	709	16
del	155	624	165	634	510	709	16
centro	167	624	187	634	510	709	16
sur	190	624	200	634	510	709	16
de	202	624	210	634	510	709	16
Chile	212	624	228	634	510	709	16
y	230	624	234	634	510	709	16
su	236	624	244	634	510	709	16
posible	79	635	102	645	510	709	16
implicancia	106	635	143	645	510	709	16
en	147	635	154	645	510	709	16
la	158	635	164	645	510	709	16
salud	167	635	185	645	510	709	16
humana.	188	635	216	645	510	709	16
Revista	220	635	244	645	510	709	16
194	64	664	77	675	510	709	16
25	170	665	177	674	510	709	16
(1):	179	665	189	674	510	709	16
Enero	193	665	209	674	510	709	16
-	211	665	214	674	510	709	16
Abril,	216	665	230	674	510	709	16
2018	232	665	247	674	510	709	16
Zia,	258	360	270	370	510	709	16
H.;	274	360	283	370	510	709	16
N.	286	360	294	370	510	709	16
R.	297	360	304	370	510	709	16
Harris;	307	360	330	370	510	709	16
G.	334	360	341	370	510	709	16
V.	344	360	350	370	510	709	16
Merrett;	353	360	381	370	510	709	16
M.	384	360	392	370	510	709	16
Rivers	396	360	417	370	510	709	16
&	420	360	426	370	510	709	16
N.	429	360	437	370	510	709	16
Coles.	272	370	293	381	510	709	16
2013.	296	370	315	381	510	709	16
The	319	370	331	381	510	709	16
impact	334	370	356	381	510	709	16
of	360	370	366	381	510	709	16
agricultural	369	370	405	381	510	709	16
activities	408	370	437	381	510	709	16
on	272	381	280	391	510	709	16
water	284	381	302	391	510	709	16
quality:	305	381	328	391	510	709	16
A	332	381	337	391	510	709	16
case	340	381	356	391	510	709	16
for	359	381	368	391	510	709	16
collaborative	372	381	412	391	510	709	16
catch-	416	381	437	391	510	709	16
ment-scale	272	391	308	402	510	709	16
management	311	391	353	402	510	709	16
using	355	391	373	402	510	709	16
integrated	376	391	407	402	510	709	16
wireless	410	391	437	402	510	709	16
sensor	272	402	294	412	510	709	16
networks.	296	402	328	412	510	709	16
Computers	330	402	365	412	510	709	16
and	367	402	379	412	510	709	16
electronics	381	402	416	412	510	709	16
in	418	402	424	412	510	709	16
ag-	426	402	437	412	510	709	16
riculture	272	412	298	423	510	709	16
96:	300	412	311	423	510	709	16
126-138.	313	412	343	423	510	709	16
