Revisión	471	27	521	45	581	788	1
Rev	376	51	392	61	581	788	1
Peru	395	51	416	61	581	788	1
Med	419	51	438	61	581	788	1
Exp	441	51	456	61	581	788	1
Salud	458	51	485	61	581	788	1
Publica	487	51	521	61	581	788	1
INEQUIDADES	149	107	270	126	581	788	1
EN	276	107	299	126	581	788	1
ENFERMEDADES	308	107	443	126	581	788	1
CARDIOVASCULARES	122	124	293	143	581	788	1
EN	298	124	322	143	581	788	1
LATINOAMÉRICA	330	124	471	143	581	788	1
Nancy	206	157	234	171	581	788	1
L.	237	157	245	171	581	788	1
Fleischer	248	157	289	171	581	788	1
1,a	289	158	297	166	581	788	1
,	297	157	299	171	581	788	1
Ana	302	157	319	171	581	788	1
V.	322	157	330	171	581	788	1
Diez	332	157	352	171	581	788	1
Roux	355	157	379	171	581	788	1
2,b	379	158	387	166	581	788	1
RESUMEN	85	188	128	198	581	788	1
Palabras	96	359	128	370	581	788	1
clave:	130	359	151	370	581	788	1
Desigualdades	153	359	206	370	581	788	1
en	208	359	217	370	581	788	1
la	220	359	226	370	581	788	1
salud;	228	359	249	370	581	788	1
Enfermedades	252	359	304	370	581	788	1
cardiovasculares;	306	359	368	370	581	788	1
América	370	359	399	370	581	788	1
Latina	402	359	423	370	581	788	1
(fuente:	426	359	453	370	581	788	1
DeCS	455	359	476	370	581	788	1
BIREME).	479	359	514	370	581	788	1
INEQUITIES	86	388	166	403	581	788	1
IN	169	388	186	403	581	788	1
CARDIOVASCULAR	190	388	313	403	581	788	1
DISEASES	316	388	377	403	581	788	1
IN	381	388	397	403	581	788	1
LATIN	401	388	442	403	581	788	1
AMERICA	445	388	507	403	581	788	1
ABSTRACT	85	419	130	429	581	788	1
Key	96	560	110	571	581	788	1
words:	112	560	136	571	581	788	1
Health	138	560	161	571	581	788	1
inequalities;	164	560	206	571	581	788	1
Cardiovascular	208	560	261	571	581	788	1
diseases;	264	560	297	571	581	788	1
Latin	300	560	317	571	581	788	1
America	319	560	348	571	581	788	1
(source:	350	560	379	571	581	788	1
MeSH	382	560	404	571	581	788	1
NLM).	406	560	428	571	581	788	1
INTRODUCCIÓN	62	584	167	598	581	788	1
Existe	62	610	87	622	581	788	1
mucha	92	610	119	622	581	788	1
documentación	124	610	185	622	581	788	1
que	190	610	205	622	581	788	1
muestra	211	610	243	622	581	788	1
el	248	610	255	622	581	788	1
efecto	260	610	285	622	581	788	1
de	62	621	72	633	581	788	1
las	83	621	94	633	581	788	1
inequidades	105	621	153	633	581	788	1
sociales	164	621	196	633	581	788	1
en	207	621	217	633	581	788	1
enfermedades	227	621	285	633	581	788	1
cardiovasculares	62	633	130	645	581	788	1
(ECV)	132	633	157	645	581	788	1
en	159	633	169	645	581	788	1
países	172	633	198	645	581	788	1
de	201	633	211	645	581	788	1
altos	213	633	232	645	581	788	1
ingresos	235	633	269	645	581	788	1
(1-6)	271	634	282	641	581	788	1
.	282	633	285	645	581	788	1
1	62	667	64	673	581	788	1
2	62	684	64	690	581	788	1
a	62	693	64	699	581	788	1
Aunque	308	584	339	596	581	788	1
existe	342	584	365	596	581	788	1
la	369	584	376	596	581	788	1
creencia	379	584	413	596	581	788	1
de	416	584	426	596	581	788	1
que	429	584	444	596	581	788	1
estas	448	584	469	596	581	788	1
enfermedades	473	584	530	596	581	788	1
están	308	596	330	608	581	788	1
relacionadas	334	596	385	608	581	788	1
con	389	596	403	608	581	788	1
un	408	596	418	608	581	788	1
estilo	422	596	443	608	581	788	1
de	447	596	457	608	581	788	1
vida	461	596	478	608	581	788	1
opulento,	482	596	519	608	581	788	1
la	523	596	530	608	581	788	1
información	308	608	354	620	581	788	1
disponible	359	608	400	620	581	788	1
desde	405	608	430	620	581	788	1
principios	435	608	473	620	581	788	1
de	478	608	488	620	581	788	1
los	494	608	505	620	581	788	1
años	511	608	530	620	581	788	1
sesenta,	308	620	342	632	581	788	1
muestra	345	620	378	632	581	788	1
que	382	620	397	632	581	788	1
un	401	620	411	632	581	788	1
nivel	415	620	433	632	581	788	1
socioeconómico	437	620	502	632	581	788	1
(NSE)	506	620	530	632	581	788	1
bajo	308	631	325	643	581	788	1
-caracterizado	331	631	388	643	581	788	1
por	395	631	408	643	581	788	1
tipo	415	631	429	643	581	788	1
de	436	631	446	643	581	788	1
trabajo,	452	631	482	643	581	788	1
educación	489	631	530	643	581	788	1
Department	71	667	108	677	581	788	1
of	110	667	116	677	581	788	1
Epidemiology	118	667	160	677	581	788	1
and	162	667	174	677	581	788	1
Biostatistics,	176	667	213	677	581	788	1
Center	216	667	236	677	581	788	1
for	238	667	247	677	581	788	1
Research	249	667	276	677	581	788	1
in	279	667	285	677	581	788	1
Nutrition	287	667	315	677	581	788	1
and	318	667	329	677	581	788	1
Health	331	667	352	677	581	788	1
Disparities,	354	667	388	677	581	788	1
Arnold	390	667	412	677	581	788	1
School	414	667	435	677	581	788	1
of	437	667	443	677	581	788	1
Public	445	667	464	677	581	788	1
Health,	467	667	489	677	581	788	1
University	491	667	522	677	581	788	1
of	524	667	530	677	581	788	1
South	71	675	88	686	581	788	1
Carolina.	90	675	118	686	581	788	1
Columbia,	120	675	151	686	581	788	1
EE.	153	675	163	686	581	788	1
UU.	165	675	177	686	581	788	1
Center	71	684	91	694	581	788	1
for	93	684	102	694	581	788	1
Social	103	684	121	694	581	788	1
Epidemiology	123	684	165	694	581	788	1
and	167	684	178	694	581	788	1
Population	180	684	212	694	581	788	1
Health,	214	684	236	694	581	788	1
Department	238	684	275	694	581	788	1
of	276	684	282	694	581	788	1
Epidemiology,	284	684	327	694	581	788	1
University	329	684	360	694	581	788	1
of	361	684	367	694	581	788	1
Michigan.	369	684	399	694	581	788	1
Ann	401	684	414	694	581	788	1
Arbor,	416	684	436	694	581	788	1
EE.	437	684	448	694	581	788	1
UU.	449	684	461	694	581	788	1
B.S.	71	692	82	703	581	788	1
in	84	692	90	703	581	788	1
Chemistry,	92	692	125	703	581	788	1
M.P.H.	126	692	147	703	581	788	1
in	149	692	155	703	581	788	1
Epidemiology	157	692	198	703	581	788	1
and	200	692	211	703	581	788	1
Biostatistics,	213	692	250	703	581	788	1
Ph.D.	252	692	269	703	581	788	1
in	271	692	277	703	581	788	1
Epidemiology;	279	692	322	703	581	788	1
b	324	693	326	699	581	788	1
médico	328	692	350	703	581	788	1
pediatra,	352	692	378	703	581	788	1
M.P.H,	380	692	401	703	581	788	1
Ph.D.	403	692	419	703	581	788	1
Recibido:	71	700	99	711	581	788	1
30-10-2013	101	700	135	711	581	788	1
Aprobado:	144	700	175	711	581	788	1
20-11-13	177	700	204	711	581	788	1
Citar	71	714	87	724	581	788	1
como:	90	714	109	724	581	788	1
Fleischer	113	714	140	724	581	788	1
NL,	144	714	155	724	581	788	1
Diez	159	714	173	724	581	788	1
Roux	176	714	192	724	581	788	1
AV.	196	714	206	724	581	788	1
Inequidades	210	714	247	724	581	788	1
en	250	714	258	724	581	788	1
enfermedades	261	714	303	724	581	788	1
cardiovasculares	307	714	356	724	581	788	1
en	360	714	367	724	581	788	1
Latinoamérica.	371	714	416	724	581	788	1
Rev	420	714	431	724	581	788	1
Peru	435	714	449	724	581	788	1
Med	453	714	467	724	581	788	1
Exp	470	714	482	724	581	788	1
Salud	486	714	502	724	581	788	1
Publica.	506	714	530	724	581	788	1
2013;30(4):641-8.	71	722	123	733	581	788	1
641	513	757	530	769	581	788	1
Fleischer	414	38	447	49	581	788	2
NL	449	38	459	49	581	788	2
&	461	38	467	49	581	788	2
Diez	469	38	485	49	581	788	2
Roux	488	38	506	49	581	788	2
AV	508	38	519	49	581	788	2
Rev	51	39	66	48	581	788	2
Peru	68	39	88	48	581	788	2
Med	91	39	109	48	581	788	2
Exp	111	39	125	48	581	788	2
Salud	128	39	152	48	581	788	2
Publica.	155	39	189	48	581	788	2
2013;	191	39	210	48	581	788	2
30(4):641-8.	213	39	255	48	581	788	2
o	51	83	56	95	581	788	2
ingreso	63	83	93	95	581	788	2
económico-	100	83	147	95	581	788	2
se	154	83	164	95	581	788	2
encuentra	171	83	211	95	581	788	2
generalmente	219	83	274	95	581	788	2
asociado	51	94	87	106	581	788	2
con	89	94	103	106	581	788	2
una	105	94	120	106	581	788	2
mayor	121	94	146	106	581	788	2
morbilidad	148	94	189	106	581	788	2
y	191	94	195	106	581	788	2
mortalidad	197	94	239	106	581	788	2
por	240	94	253	106	581	788	2
ECV	255	94	274	106	581	788	2
en	51	106	61	118	581	788	2
países	65	106	91	118	581	788	2
de	95	106	105	118	581	788	2
altos	108	106	127	118	581	788	2
ingresos	130	106	165	118	581	788	2
(1-6)	168	107	179	114	581	788	2
.	179	106	182	118	581	788	2
La	185	106	195	118	581	788	2
repetida	199	106	231	118	581	788	2
presencia	235	106	274	118	581	788	2
de	51	118	61	130	581	788	2
estas	64	118	86	130	581	788	2
observaciones	89	118	147	130	581	788	2
ha	150	118	160	130	581	788	2
llevado	164	118	192	130	581	788	2
a	195	118	200	130	581	788	2
formular	204	118	237	130	581	788	2
diversas	240	118	274	130	581	788	2
hipótesis	51	130	87	142	581	788	2
para	90	130	108	142	581	788	2
explicar	112	130	143	142	581	788	2
las	147	130	159	142	581	788	2
causas	163	130	191	142	581	788	2
de	195	130	205	142	581	788	2
este	209	130	226	142	581	788	2
patrón.	230	130	258	142	581	788	2
De	262	130	274	142	581	788	2
hecho,	51	142	78	154	581	788	2
la	81	142	88	154	581	788	2
observación	91	142	139	154	581	788	2
empírica	142	142	177	154	581	788	2
del	180	142	192	154	581	788	2
patrón	195	142	220	154	581	788	2
social	223	142	246	154	581	788	2
de	249	142	259	154	581	788	2
las	262	142	274	154	581	788	2
ECV,	51	153	71	165	581	788	2
fue	75	153	88	165	581	788	2
el	92	153	99	165	581	788	2
motor	102	153	125	165	581	788	2
impulsor	129	153	163	165	581	788	2
de	167	153	177	165	581	788	2
muchas	181	153	213	165	581	788	2
de	217	153	227	165	581	788	2
las	231	153	242	165	581	788	2
teorías	246	153	274	165	581	788	2
-al	51	165	61	177	581	788	2
igual	64	165	83	177	581	788	2
que	85	165	100	177	581	788	2
el	103	165	110	177	581	788	2
trabajo	113	165	140	177	581	788	2
metodológico-,	143	165	202	177	581	788	2
en	205	165	215	177	581	788	2
epidemiología	217	165	274	177	581	788	2
social.	51	177	77	189	581	788	2
También	80	177	114	189	581	788	2
surgió	118	177	142	189	581	788	2
como	146	177	168	189	581	788	2
un	172	177	182	189	581	788	2
modelo	186	177	215	189	581	788	2
de	219	177	229	189	581	788	2
como	233	177	255	189	581	788	2
una	259	177	274	189	581	788	2
serie	51	189	71	201	581	788	2
de	74	189	84	201	581	788	2
procesos	88	189	124	201	581	788	2
sociales	127	189	160	201	581	788	2
interrelacionados	163	189	232	201	581	788	2
operaban	236	189	274	201	581	788	2
a	51	201	56	213	581	788	2
través	63	201	88	213	581	788	2
del	95	201	107	213	581	788	2
entorno,	113	201	147	213	581	788	2
ambientes,	153	201	198	213	581	788	2
comportamientos	205	201	274	213	581	788	2
y	51	212	56	224	581	788	2
procesos	61	212	97	224	581	788	2
de	103	212	113	224	581	788	2
estrés,	118	212	145	224	581	788	2
podían	150	212	178	224	581	788	2
generar	183	212	214	224	581	788	2
pronunciadas	220	212	274	224	581	788	2
diferencias	51	224	95	236	581	788	2
sociales	97	224	130	236	581	788	2
en	132	224	142	236	581	788	2
la	145	224	152	236	581	788	2
salud.	154	224	178	236	581	788	2
investigaban	296	83	347	95	581	788	2
la	351	83	358	95	581	788	2
relación	361	83	393	95	581	788	2
entre	397	83	417	95	581	788	2
el	421	83	428	95	581	788	2
nivel	432	83	450	95	581	788	2
socioeconómico	454	83	519	95	581	788	2
y	296	94	301	106	581	788	2
las	303	94	315	106	581	788	2
ECV	317	94	336	106	581	788	2
o	339	94	344	106	581	788	2
sus	346	94	360	106	581	788	2
factores	363	94	395	106	581	788	2
de	398	94	408	106	581	788	2
riesgo	410	94	435	106	581	788	2
(FR)	437	94	455	106	581	788	2
en	458	94	468	106	581	788	2
la	471	94	478	106	581	788	2
población	480	94	519	106	581	788	2
adulta	296	106	321	118	581	788	2
latinoamericana.	327	106	393	118	581	788	2
La	399	106	409	118	581	788	2
búsqueda	415	106	455	118	581	788	2
se	461	106	470	118	581	788	2
realizó	476	106	503	118	581	788	2
en	509	106	519	118	581	788	2
PubMed	296	118	330	130	581	788	2
y	335	118	339	130	581	788	2
ScienceDirect;	344	118	402	130	581	788	2
la	407	118	414	130	581	788	2
estrategia	420	118	459	130	581	788	2
de	464	118	474	130	581	788	2
búsqueda	479	118	519	130	581	788	2
incluyó	296	130	324	142	581	788	2
términos	331	130	365	142	581	788	2
relacionados	372	130	423	142	581	788	2
con	429	130	444	142	581	788	2
las	450	130	462	142	581	788	2
ECV	468	130	487	142	581	788	2
o	493	130	498	142	581	788	2
sus	505	130	519	142	581	788	2
FR,	296	142	311	154	581	788	2
NSE	315	142	333	154	581	788	2
o	337	142	342	154	581	788	2
inequidades	347	142	395	154	581	788	2
en	399	142	409	154	581	788	2
salud	413	142	435	154	581	788	2
en	439	142	449	154	581	788	2
Latinoamérica	453	142	510	154	581	788	2
o	514	142	519	154	581	788	2
cualquier	296	153	333	165	581	788	2
otro	337	153	352	165	581	788	2
país	356	153	373	165	581	788	2
de	378	153	388	165	581	788	2
la	392	153	399	165	581	788	2
región.	403	153	430	165	581	788	2
La	434	153	444	165	581	788	2
presente	449	153	484	165	581	788	2
revisión	488	153	519	165	581	788	2
se	296	165	306	177	581	788	2
concentró	311	165	351	177	581	788	2
primordialmente	357	165	421	177	581	788	2
en	427	165	437	177	581	788	2
las	442	165	454	177	581	788	2
inequidades	460	165	508	177	581	788	2
a	514	165	519	177	581	788	2
nivel	296	177	315	189	581	788	2
educativo,	317	177	358	189	581	788	2
ingreso	361	177	390	189	581	788	2
y	393	177	397	189	581	788	2
nivel	400	177	418	189	581	788	2
socioeconómico	421	177	485	189	581	788	2
familiar.	488	177	519	189	581	788	2
Se	296	189	307	201	581	788	2
incluyeron	312	189	353	201	581	788	2
artículos	358	189	392	201	581	788	2
escritos	397	189	428	201	581	788	2
en	432	189	442	201	581	788	2
inglés,	447	189	473	201	581	788	2
español	478	189	509	201	581	788	2
y	514	189	519	201	581	788	2
portugués.	296	201	339	213	581	788	2
A	51	248	57	260	581	788	2
pesar	59	248	81	260	581	788	2
de	83	248	93	260	581	788	2
la	96	248	103	260	581	788	2
abundante	105	248	147	260	581	788	2
literatura	149	248	184	260	581	788	2
sobre	187	248	209	260	581	788	2
las	211	248	223	260	581	788	2
inequidades	225	248	274	260	581	788	2
sociales	51	260	84	272	581	788	2
en	86	260	96	272	581	788	2
ECV	99	260	118	272	581	788	2
y	121	260	125	272	581	788	2
los	128	260	140	272	581	788	2
determinantes	142	260	199	272	581	788	2
de	202	260	212	272	581	788	2
este	215	260	232	272	581	788	2
patrón	235	260	261	272	581	788	2
en	264	260	274	272	581	788	2
países	51	271	78	283	581	788	2
de	82	271	92	283	581	788	2
ingresos	96	271	130	283	581	788	2
altos,	134	271	156	283	581	788	2
las	160	271	171	283	581	788	2
descripciones	175	271	230	283	581	788	2
empíricas	235	271	274	283	581	788	2
de	51	283	61	295	581	788	2
las	64	283	76	295	581	788	2
inequidades	79	283	127	295	581	788	2
sociales	130	283	163	295	581	788	2
por	166	283	179	295	581	788	2
ECV	182	283	201	295	581	788	2
en	204	283	214	295	581	788	2
Latinoamérica	217	283	274	295	581	788	2
son	51	295	66	307	581	788	2
escasas,	70	295	106	307	581	788	2
y	110	295	115	307	581	788	2
solo	119	295	136	307	581	788	2
recientemente	141	295	198	307	581	788	2
han	202	295	217	307	581	788	2
empezado	222	295	264	307	581	788	2
a	269	295	274	307	581	788	2
recibir	51	307	76	319	581	788	2
atención.	79	307	115	319	581	788	2
Varios	119	307	144	319	581	788	2
factores	147	307	179	319	581	788	2
han	182	307	197	319	581	788	2
contribuido	201	307	245	319	581	788	2
a	248	307	253	319	581	788	2
esta	257	307	274	319	581	788	2
situación.	51	319	89	331	581	788	2
Uno	92	319	109	331	581	788	2
de	112	319	122	331	581	788	2
ellos	125	319	144	331	581	788	2
es	147	319	157	331	581	788	2
sin	160	319	171	331	581	788	2
duda	175	319	195	331	581	788	2
la	198	319	205	331	581	788	2
relativa	208	319	237	331	581	788	2
escasez	241	319	274	331	581	788	2
de	51	330	61	342	581	788	2
datos	66	330	88	342	581	788	2
recopilados	92	330	138	342	581	788	2
rutinariamente	143	330	200	342	581	788	2
sobre	205	330	227	342	581	788	2
mortalidad	232	330	274	342	581	788	2
y	51	342	56	354	581	788	2
morbilidad	60	342	101	354	581	788	2
por	106	342	119	354	581	788	2
ECV,	123	342	143	354	581	788	2
que	148	342	163	354	581	788	2
se	167	342	176	354	581	788	2
pueden	181	342	211	354	581	788	2
relacionar	215	342	255	354	581	788	2
con	259	342	274	354	581	788	2
indicadores	51	354	97	366	581	788	2
sociales,	103	354	138	366	581	788	2
al	144	354	151	366	581	788	2
igual	157	354	176	366	581	788	2
que	183	354	198	366	581	788	2
un	204	354	214	366	581	788	2
número	220	354	250	366	581	788	2
muy	257	354	274	366	581	788	2
limitado	51	366	82	378	581	788	2
de	86	366	96	378	581	788	2
estudios	100	366	134	378	581	788	2
observacionales	138	366	203	378	581	788	2
sobre	207	366	229	378	581	788	2
individuos	234	366	274	378	581	788	2
-ya	51	378	64	390	581	788	2
sean	68	378	88	390	581	788	2
transversales	93	378	146	390	581	788	2
o	151	378	156	390	581	788	2
longitudinales-	161	378	219	390	581	788	2
que	224	378	239	390	581	788	2
puedan	244	378	274	390	581	788	2
ser	51	389	64	401	581	788	2
utilizados	68	389	105	401	581	788	2
para	109	389	127	401	581	788	2
describir	132	389	166	401	581	788	2
y	170	389	174	401	581	788	2
explorar	178	389	211	401	581	788	2
analíticamente	215	389	274	401	581	788	2
las	51	401	63	413	581	788	2
inequidades	65	401	114	413	581	788	2
sociales	116	401	149	413	581	788	2
en	151	401	161	413	581	788	2
las	163	401	175	413	581	788	2
ECV.	177	401	198	413	581	788	2
Un	200	401	212	413	581	788	2
segundo	214	401	249	413	581	788	2
factor	251	401	274	413	581	788	2
puede	51	413	76	425	581	788	2
ser	78	413	91	425	581	788	2
la	93	413	100	425	581	788	2
limitada	103	413	134	425	581	788	2
tradición	136	413	170	425	581	788	2
de	172	413	182	425	581	788	2
investigación	185	413	237	425	581	788	2
empírica	239	413	274	425	581	788	2
en	51	425	61	437	581	788	2
epidemiología	65	425	121	437	581	788	2
en	124	425	134	437	581	788	2
Latinoamérica.	138	425	197	437	581	788	2
La	200	425	210	437	581	788	2
rica,	214	425	231	437	581	788	2
creativa	234	425	266	437	581	788	2
y	269	425	274	437	581	788	2
altamente	51	437	91	449	581	788	2
influyente	98	437	137	449	581	788	2
epidemiología	144	437	200	449	581	788	2
latinoamericana,	208	437	274	449	581	788	2
-en	51	448	64	460	581	788	2
especial	69	448	102	460	581	788	2
la	106	448	113	460	581	788	2
epidemiología	118	448	174	460	581	788	2
social-	179	448	205	460	581	788	2
se	210	448	219	460	581	788	2
ha	224	448	234	460	581	788	2
centrado	239	448	274	460	581	788	2
fundamentalmente	51	460	126	472	581	788	2
en	129	460	139	472	581	788	2
la	142	460	149	472	581	788	2
teoría	153	460	176	472	581	788	2
y	179	460	183	472	581	788	2
discusión	187	460	224	472	581	788	2
conceptual.	228	460	274	472	581	788	2
Un	51	472	63	484	581	788	2
tercer	65	472	88	484	581	788	2
factor	91	472	114	484	581	788	2
es	116	472	126	484	581	788	2
que,	129	472	146	484	581	788	2
posiblemente,	149	472	205	484	581	788	2
existe	208	472	231	484	581	788	2
la	234	472	241	484	581	788	2
idea	244	472	261	484	581	788	2
de	264	472	274	484	581	788	2
que	51	484	66	496	581	788	2
las	68	484	80	496	581	788	2
inequidades	82	484	130	496	581	788	2
sociales	132	484	165	496	581	788	2
en	167	484	177	496	581	788	2
la	179	484	186	496	581	788	2
salud	188	484	210	496	581	788	2
son	212	484	226	496	581	788	2
evidentes	228	484	267	496	581	788	2
y	269	484	274	496	581	788	2
bien	51	496	68	508	581	788	2
arraigadas	71	496	113	508	581	788	2
y	116	496	120	508	581	788	2
que,	123	496	140	508	581	788	2
por	143	496	156	508	581	788	2
lo	158	496	165	508	581	788	2
tanto,	168	496	190	508	581	788	2
los	193	496	204	508	581	788	2
esfuerzos	207	496	246	508	581	788	2
deben	249	496	274	508	581	788	2
enfocarse	51	507	91	519	581	788	2
en	97	507	107	519	581	788	2
desarrollar	113	507	155	519	581	788	2
normas,	161	507	194	519	581	788	2
acciones	200	507	235	519	581	788	2
sociales	241	507	274	519	581	788	2
y	51	519	56	531	581	788	2
políticas	60	519	93	531	581	788	2
en	97	519	107	531	581	788	2
lugar	112	519	132	531	581	788	2
de	136	519	146	531	581	788	2
describir	150	519	184	531	581	788	2
patrones,	189	519	226	531	581	788	2
que	231	519	246	531	581	788	2
ya	250	519	260	531	581	788	2
se	264	519	274	531	581	788	2
conocen.	51	531	88	543	581	788	2
Muy	296	248	313	260	581	788	2
pocos	317	248	341	260	581	788	2
estudios	345	248	379	260	581	788	2
han	383	248	398	260	581	788	2
investigado	402	248	448	260	581	788	2
la	452	248	459	260	581	788	2
relación	463	248	494	260	581	788	2
entre	498	248	519	260	581	788	2
indicadores	296	260	342	272	581	788	2
socioeconómicos	346	260	415	272	581	788	2
y	418	260	423	272	581	788	2
la	426	260	433	272	581	788	2
mortalidad	437	260	479	272	581	788	2
por	482	260	495	272	581	788	2
ECV,	499	260	519	272	581	788	2
la	296	271	303	283	581	788	2
mayoría	308	271	340	283	581	788	2
de	345	271	355	283	581	788	2
ellos	359	271	378	283	581	788	2
son	382	271	397	283	581	788	2
de	402	271	412	283	581	788	2
naturaleza	416	271	458	283	581	788	2
ecológica.	463	271	503	283	581	788	2
En	508	271	519	283	581	788	2
Sudamérica,	296	283	347	295	581	788	2
las	351	283	363	295	581	788	2
áreas	367	283	389	295	581	788	2
de	394	283	404	295	581	788	2
bajo	408	283	425	295	581	788	2
NSE	429	283	448	295	581	788	2
están	452	283	474	295	581	788	2
asociadas	478	283	519	295	581	788	2
con	296	295	311	307	581	788	2
una	315	295	330	307	581	788	2
mayor	334	295	359	307	581	788	2
mortalidad	363	295	405	307	581	788	2
por	408	295	421	307	581	788	2
ECV	425	295	444	307	581	788	2
en	448	295	458	307	581	788	2
Buenos	462	295	492	307	581	788	2
Aires,	496	295	519	307	581	788	2
Argentina	296	307	335	319	581	788	2
(7)	339	308	345	314	581	788	2
,	345	307	348	319	581	788	2
regiones	351	307	386	319	581	788	2
urbanas	390	307	422	319	581	788	2
de	426	307	436	319	581	788	2
Brasil	440	307	463	319	581	788	2
(8)	467	308	473	314	581	788	2
y	477	307	481	319	581	788	2
Chile	485	307	506	319	581	788	2
(9)	510	308	516	314	581	788	2
.	516	307	519	319	581	788	2
En	296	319	307	331	581	788	2
estudios	311	319	345	331	581	788	2
que	348	319	363	331	581	788	2
evalúan	367	319	399	331	581	788	2
las	403	319	414	331	581	788	2
tasas	418	319	439	331	581	788	2
de	443	319	453	331	581	788	2
mortalidad	457	319	499	331	581	788	2
a	503	319	508	331	581	788	2
lo	512	319	519	331	581	788	2
largo	296	330	316	342	581	788	2
del	320	330	332	342	581	788	2
tiempo,	336	330	365	342	581	788	2
se	369	330	378	342	581	788	2
ha	382	330	392	342	581	788	2
encontrado	396	330	441	342	581	788	2
que	445	330	460	342	581	788	2
la	463	330	470	342	581	788	2
muerte	474	330	502	342	581	788	2
por	506	330	519	342	581	788	2
enfermedades	296	342	354	354	581	788	2
cardíacas	358	342	397	354	581	788	2
disminuyó	402	342	442	354	581	788	2
más	447	342	464	354	581	788	2
rápidamente	469	342	519	354	581	788	2
entre	296	354	317	366	581	788	2
personas	318	354	355	366	581	788	2
que	357	354	372	366	581	788	2
vivían	374	354	397	366	581	788	2
en	399	354	409	366	581	788	2
la	411	354	418	366	581	788	2
zona	419	354	439	366	581	788	2
de	441	354	451	366	581	788	2
ingresos	452	354	486	366	581	788	2
altos	488	354	507	366	581	788	2
en	509	354	519	366	581	788	2
Sao	296	366	312	378	581	788	2
Paulo,	315	366	340	378	581	788	2
Brasil	343	366	365	378	581	788	2
(10)	368	367	377	373	581	788	2
y	379	366	384	378	581	788	2
la	386	366	393	378	581	788	2
reducción	396	366	435	378	581	788	2
en	437	366	447	378	581	788	2
muertes	450	366	482	378	581	788	2
por	485	366	498	378	581	788	2
ECV	500	366	519	378	581	788	2
se	296	378	306	390	581	788	2
asoció	309	378	335	390	581	788	2
con	339	378	353	390	581	788	2
niveles	357	378	385	390	581	788	2
educativos	388	378	431	390	581	788	2
altos	434	378	453	390	581	788	2
en	457	378	467	390	581	788	2
otras	470	378	490	390	581	788	2
partes	494	378	519	390	581	788	2
de	296	389	306	401	581	788	2
Brasil	309	389	331	401	581	788	2
(11)	334	390	343	397	581	788	2
.	343	389	346	401	581	788	2
A	348	389	354	401	581	788	2
nivel	356	389	374	401	581	788	2
individual,	377	389	417	401	581	788	2
se	420	389	429	401	581	788	2
encontró	432	389	467	401	581	788	2
que	470	389	485	401	581	788	2
un	488	389	498	401	581	788	2
NSE	500	389	519	401	581	788	2
bajo	296	401	313	413	581	788	2
en	316	401	326	413	581	788	2
Brasil,	330	401	355	413	581	788	2
está	358	401	375	413	581	788	2
asociado	378	401	414	413	581	788	2
con	417	401	432	413	581	788	2
menor	435	401	461	413	581	788	2
supervivencia	464	401	519	413	581	788	2
después	296	413	330	425	581	788	2
de	333	413	343	425	581	788	2
un	346	413	356	425	581	788	2
accidente	359	413	397	425	581	788	2
cerebrovascular	400	413	464	425	581	788	2
(12)	467	414	476	421	581	788	2
y	479	413	484	425	581	788	2
con	486	413	501	425	581	788	2
una	504	413	519	425	581	788	2
mayor	296	425	321	437	581	788	2
fatalidad	323	425	357	437	581	788	2
por	359	425	372	437	581	788	2
esta	374	425	391	437	581	788	2
causa	393	425	417	437	581	788	2
(13)	419	426	429	432	581	788	2
.	429	425	431	437	581	788	2
Por	433	425	447	437	581	788	2
otro	449	425	465	437	581	788	2
lado,	467	425	486	437	581	788	2
un	488	425	498	437	581	788	2
NSE	500	425	519	437	581	788	2
bajo	296	437	313	449	581	788	2
en	314	437	324	449	581	788	2
Chile,	326	437	349	449	581	788	2
está	350	437	367	449	581	788	2
asociado	368	437	404	449	581	788	2
con	405	437	420	449	581	788	2
una	421	437	436	449	581	788	2
menor	437	437	463	449	581	788	2
supervivencia	464	437	519	449	581	788	2
en	296	448	306	460	581	788	2
pacientes	310	448	348	460	581	788	2
con	352	448	366	460	581	788	2
insuficiencia	370	448	419	460	581	788	2
cardiaca	423	448	457	460	581	788	2
congestiva	460	448	503	460	581	788	2
(14)	507	449	516	456	581	788	2
.	516	448	519	460	581	788	2
El	296	460	304	472	581	788	2
desempleo	309	460	353	472	581	788	2
y	358	460	362	472	581	788	2
falta	367	460	384	472	581	788	2
de	389	460	399	472	581	788	2
educación,	403	460	447	472	581	788	2
están	451	460	474	472	581	788	2
asociados	478	460	519	472	581	788	2
con	296	472	311	484	581	788	2
un	314	472	324	484	581	788	2
mayor	326	472	351	484	581	788	2
riesgo	354	472	379	484	581	788	2
de	382	472	392	484	581	788	2
mortalidad	395	472	437	484	581	788	2
entre	439	472	460	484	581	788	2
pacientes	463	472	501	484	581	788	2
con	504	472	519	484	581	788	2
apoplejía	296	484	333	496	581	788	2
en	335	484	345	496	581	788	2
Argentina	346	484	385	496	581	788	2
(15)	387	485	396	491	581	788	2
.	396	484	399	496	581	788	2
Los	401	484	415	496	581	788	2
estudios	418	484	451	496	581	788	2
que	453	484	468	496	581	788	2
investigaron	470	484	519	496	581	788	2
las	296	496	308	508	581	788	2
ECV	310	496	329	508	581	788	2
incidentes	331	496	371	508	581	788	2
produjeron	374	496	417	508	581	788	2
resultados	419	496	461	508	581	788	2
más	463	496	480	508	581	788	2
variados:	482	496	519	508	581	788	2
no	296	507	306	519	581	788	2
se	308	507	318	519	581	788	2
encontró	320	507	355	519	581	788	2
relación	357	507	389	519	581	788	2
alguna	391	507	418	519	581	788	2
entre	420	507	440	519	581	788	2
NSE	442	507	461	519	581	788	2
y	463	507	467	519	581	788	2
la	470	507	477	519	581	788	2
incidencia	479	507	519	519	581	788	2
de	296	519	306	531	581	788	2
ECV	310	519	328	531	581	788	2
en	331	519	341	531	581	788	2
una	345	519	360	531	581	788	2
cohorte	363	519	393	531	581	788	2
en	397	519	407	531	581	788	2
Brasil	410	519	432	531	581	788	2
(16)	436	520	445	527	581	788	2
.	445	519	448	531	581	788	2
Sin	451	519	464	531	581	788	2
embargo,	467	519	505	531	581	788	2
en	509	519	519	531	581	788	2
un	296	531	306	543	581	788	2
estudio	310	531	339	543	581	788	2
ecológico	344	531	382	543	581	788	2
realizado	386	531	422	543	581	788	2
en	426	531	436	543	581	788	2
barrios	440	531	468	543	581	788	2
urbanos	472	531	505	543	581	788	2
de	509	531	519	543	581	788	2
Brasil,	296	543	321	555	581	788	2
se	327	543	336	555	581	788	2
encontró	342	543	377	555	581	788	2
que	382	543	397	555	581	788	2
la	402	543	409	555	581	788	2
incidencia	415	543	455	555	581	788	2
de	460	543	470	555	581	788	2
accidentes	476	543	519	555	581	788	2
cerebrovasculares	296	555	370	567	581	788	2
esta	374	555	391	567	581	788	2
inversamente	395	555	449	567	581	788	2
relacionada	453	555	500	567	581	788	2
con	504	555	519	567	581	788	2
la	296	566	303	578	581	788	2
educación.	306	566	349	578	581	788	2
En	51	555	62	567	581	788	2
este	68	555	85	567	581	788	2
artículo	91	555	121	567	581	788	2
se	127	555	137	567	581	788	2
resume	143	555	173	567	581	788	2
brevemente	179	555	227	567	581	788	2
el	233	555	240	567	581	788	2
trabajo	246	555	274	567	581	788	2
empírico	51	566	86	578	581	788	2
en	89	566	99	578	581	788	2
el	103	566	110	578	581	788	2
campo	114	566	141	578	581	788	2
de	145	566	155	578	581	788	2
las	159	566	171	578	581	788	2
inequidades	175	566	223	578	581	788	2
sociales	227	566	260	578	581	788	2
en	264	566	274	578	581	788	2
Latinoamérica	51	578	108	590	581	788	2
y	110	578	115	590	581	788	2
se	117	578	127	590	581	788	2
resaltan	129	578	161	590	581	788	2
las	164	578	175	590	581	788	2
principales	177	578	221	590	581	788	2
necesidades	223	578	274	590	581	788	2
de	51	590	61	602	581	788	2
investigación	64	590	116	602	581	788	2
en	120	590	130	602	581	788	2
esta	133	590	150	602	581	788	2
área.	153	590	174	602	581	788	2
Asimismo,	177	590	218	602	581	788	2
se	222	590	231	602	581	788	2
describen	235	590	274	602	581	788	2
de	51	602	61	614	581	788	2
manera	65	602	95	614	581	788	2
general	99	602	129	614	581	788	2
las	132	602	144	614	581	788	2
implicaciones	147	602	201	614	581	788	2
del	205	602	217	614	581	788	2
desarrollo	220	602	260	614	581	788	2
de	264	602	274	614	581	788	2
estudios	51	614	85	626	581	788	2
en	88	614	98	626	581	788	2
esta	101	614	118	626	581	788	2
área	121	614	139	626	581	788	2
para	142	614	160	626	581	788	2
la	163	614	170	626	581	788	2
prevención	173	614	217	626	581	788	2
de	220	614	230	626	581	788	2
las	233	614	244	626	581	788	2
ECV	247	614	266	626	581	788	2
y	269	614	274	626	581	788	2
de	51	625	61	637	581	788	2
las	64	625	75	637	581	788	2
enfermedades	78	625	135	637	581	788	2
no	138	625	148	637	581	788	2
transmisibles.	150	625	205	637	581	788	2
TRABAJOS	51	659	111	673	581	788	2
EMPÍRICOS	115	659	184	673	581	788	2
SOBRE	187	659	227	673	581	788	2
INEQUIDADES	51	671	139	685	581	788	2
SOCIALES	143	671	201	685	581	788	2
EN	204	671	222	685	581	788	2
LAS	225	671	246	685	581	788	2
ECV	249	671	273	685	581	788	2
EN	51	683	68	697	581	788	2
LATINOAMÉRICA	72	683	175	697	581	788	2
Para	51	708	70	720	581	788	2
la	72	708	79	720	581	788	2
elaboración	82	708	128	720	581	788	2
de	130	708	140	720	581	788	2
la	143	708	150	720	581	788	2
presente	152	708	187	720	581	788	2
revisión,	189	708	223	720	581	788	2
se	225	708	234	720	581	788	2
buscaron	237	708	274	720	581	788	2
todos	51	720	73	732	581	788	2
los	77	720	88	732	581	788	2
artículos	92	720	126	732	581	788	2
publicados	130	720	173	732	581	788	2
desde	177	720	201	732	581	788	2
el	205	720	212	732	581	788	2
año	216	720	231	732	581	788	2
2000	235	720	255	732	581	788	2
que	259	720	274	732	581	788	2
642	50	757	67	769	581	788	2
MORBILIDAD	296	224	352	236	581	788	2
Y	355	224	361	236	581	788	2
MORTALIDAD	363	224	421	236	581	788	2
POR	424	224	443	236	581	788	2
LAS	446	224	463	236	581	788	2
ECV	465	224	484	236	581	788	2
FACTORES	296	590	344	602	581	788	2
DE	347	590	359	602	581	788	2
RIESGO	362	590	397	602	581	788	2
Diversos	296	614	332	626	581	788	2
estudios	344	614	378	626	581	788	2
examinaron	389	614	437	626	581	788	2
simultáneamente	449	614	519	626	581	788	2
múltiples	296	625	332	637	581	788	2
factores	336	625	368	637	581	788	2
de	372	625	382	637	581	788	2
riesgo	385	625	410	637	581	788	2
de	413	625	423	637	581	788	2
manera	426	625	457	637	581	788	2
ad	461	625	471	637	581	788	2
hoc.	474	625	491	637	581	788	2
Como	494	625	519	637	581	788	2
es	296	637	306	649	581	788	2
el	309	637	316	649	581	788	2
caso	319	637	338	649	581	788	2
del	342	637	354	649	581	788	2
síndrome	357	637	395	649	581	788	2
metabólico	398	637	443	649	581	788	2
(SMet).	446	637	476	649	581	788	2
En	479	637	490	649	581	788	2
Brasil,	493	637	519	649	581	788	2
un	296	649	306	661	581	788	2
NSE	309	649	328	661	581	788	2
bajo	331	649	348	661	581	788	2
se	351	649	361	661	581	788	2
asoció	364	649	390	661	581	788	2
con	393	649	408	661	581	788	2
un	411	649	421	661	581	788	2
peor	424	649	442	661	581	788	2
perfil	445	649	465	661	581	788	2
de	468	649	478	661	581	788	2
riesgo	481	649	506	661	581	788	2
de	509	649	519	661	581	788	2
ECV	296	661	315	673	581	788	2
(18,19)	318	662	335	668	581	788	2
y	338	661	342	673	581	788	2
con	345	661	359	673	581	788	2
un	362	661	372	673	581	788	2
mayor	375	661	400	673	581	788	2
SMet	402	661	423	673	581	788	2
y	426	661	431	673	581	788	2
sus	433	661	447	673	581	788	2
componentes	450	661	504	673	581	788	2
(20)	507	662	516	668	581	788	2
.	516	661	519	673	581	788	2
Los	296	673	311	685	581	788	2
resultados	312	673	354	685	581	788	2
en	355	673	365	685	581	788	2
Colombia	367	673	405	685	581	788	2
fueron	407	673	432	685	581	788	2
más	434	673	451	685	581	788	2
variados.	452	673	489	685	581	788	2
El	491	673	499	685	581	788	2
NSE	500	673	519	685	581	788	2
no	296	684	306	696	581	788	2
se	309	684	319	696	581	788	2
asoció	322	684	348	696	581	788	2
con	351	684	366	696	581	788	2
mayores	369	684	403	696	581	788	2
FR	407	684	419	696	581	788	2
(21)	422	685	431	692	581	788	2
o	434	684	439	696	581	788	2
SMet	442	684	463	696	581	788	2
(22,23)	466	685	483	692	581	788	2
,	483	684	486	696	581	788	2
aunque	489	684	519	696	581	788	2
un	296	696	306	708	581	788	2
NSE	310	696	328	708	581	788	2
alto	332	696	347	708	581	788	2
se	350	696	360	708	581	788	2
asoció	364	696	390	708	581	788	2
con	393	696	408	708	581	788	2
diversos	412	696	445	708	581	788	2
componentes	449	696	503	708	581	788	2
del	507	696	519	708	581	788	2
SMet	296	708	317	720	581	788	2
(menor	323	708	351	720	581	788	2
presión	356	708	386	720	581	788	2
sanguínea,	391	708	436	720	581	788	2
nivel	441	708	460	720	581	788	2
de	465	708	475	720	581	788	2
colesterol	480	708	519	720	581	788	2
HDL	296	720	314	732	581	788	2
alto	317	720	332	732	581	788	2
y	335	720	340	732	581	788	2
menor	343	720	369	732	581	788	2
obesidad	372	720	409	732	581	788	2
abdominal)	412	720	457	732	581	788	2
(23)	460	721	470	727	581	788	2
.	470	720	472	732	581	788	2
En	476	720	487	732	581	788	2
México	490	720	519	732	581	788	2
Rev	62	40	77	49	581	788	3
Peru	80	40	99	49	581	788	3
Med	102	40	120	49	581	788	3
Exp	123	40	136	49	581	788	3
Salud	139	40	164	49	581	788	3
Publica.	166	40	200	49	581	788	3
2013;	202	40	222	49	581	788	3
30(4):641-8.	224	40	267	49	581	788	3
se	62	83	72	95	581	788	3
encontraron	75	83	123	95	581	788	3
relaciones	126	83	167	95	581	788	3
opuestas:	170	83	209	95	581	788	3
un	212	83	222	95	581	788	3
nivel	225	83	243	95	581	788	3
educativo	246	83	285	95	581	788	3
bajo	62	94	79	106	581	788	3
actuaba	84	94	116	106	581	788	3
como	121	94	143	106	581	788	3
agente	147	94	175	106	581	788	3
protector	179	94	215	106	581	788	3
contra	219	94	244	106	581	788	3
el	249	94	256	106	581	788	3
riesgo	260	94	285	106	581	788	3
elevado	62	106	94	118	581	788	3
de	97	106	107	118	581	788	3
ECV,	111	106	131	118	581	788	3
mientras	135	106	169	118	581	788	3
que	173	106	188	118	581	788	3
un	192	106	202	118	581	788	3
trabajo	205	106	233	118	581	788	3
remunerado	236	106	285	118	581	788	3
se	62	118	72	130	581	788	3
asoció	74	118	100	130	581	788	3
con	103	118	117	130	581	788	3
un	120	118	130	130	581	788	3
mayor	132	118	157	130	581	788	3
riesgo	160	118	184	130	581	788	3
(24)	187	119	196	126	581	788	3
.	196	118	199	130	581	788	3
HIPERTENSIÓN	62	142	130	154	581	788	3
Y	132	142	138	154	581	788	3
COLESTEROL	140	142	201	154	581	788	3
Pocos	62	165	87	177	581	788	3
estudios	93	165	126	177	581	788	3
examinan	132	165	171	177	581	788	3
las	177	165	188	177	581	788	3
inequidades	194	165	242	177	581	788	3
en	248	165	258	177	581	788	3
salud	263	165	285	177	581	788	3
relacionadas	62	177	113	189	581	788	3
con	118	177	133	189	581	788	3
la	137	177	144	189	581	788	3
hipertensión	149	177	198	189	581	788	3
o	203	177	208	189	581	788	3
el	213	177	220	189	581	788	3
colesterol.	225	177	266	189	581	788	3
Los	270	177	285	189	581	788	3
estudios	62	189	96	201	581	788	3
existentes	100	189	141	201	581	788	3
proporcionaron	145	189	206	201	581	788	3
resultados	210	189	252	201	581	788	3
mixtos.	256	189	285	201	581	788	3
En	62	201	73	213	581	788	3
Perú,	76	201	98	213	581	788	3
las	101	201	113	213	581	788	3
personas	116	201	153	213	581	788	3
de	156	201	166	213	581	788	3
clase	169	201	190	213	581	788	3
social	193	201	216	213	581	788	3
alta	219	201	234	213	581	788	3
presentaron	237	201	285	213	581	788	3
mayores	62	212	97	224	581	788	3
niveles	100	212	128	224	581	788	3
de	131	212	141	224	581	788	3
hipertensión	144	212	193	224	581	788	3
e	196	212	201	224	581	788	3
hipercolesterolemia,	204	212	285	224	581	788	3
mientras	62	224	97	236	581	788	3
que	101	224	116	236	581	788	3
las	120	224	131	236	581	788	3
personas	135	224	172	236	581	788	3
con	176	224	191	236	581	788	3
mayor	195	224	220	236	581	788	3
nivel	224	224	242	236	581	788	3
educativo	246	224	285	236	581	788	3
presentaron	62	236	110	248	581	788	3
menores	113	236	148	248	581	788	3
niveles	151	236	179	248	581	788	3
de	181	236	191	248	581	788	3
hipertensión	194	236	243	248	581	788	3
y	246	236	250	248	581	788	3
ninguna	253	236	285	248	581	788	3
relación	62	248	94	260	581	788	3
con	100	248	114	260	581	788	3
el	120	248	127	260	581	788	3
colesterol	133	248	172	260	581	788	3
(25)	178	249	187	255	581	788	3
.	187	248	190	260	581	788	3
En	195	248	207	260	581	788	3
Brasil,	212	248	237	260	581	788	3
un	243	248	253	260	581	788	3
menor	259	248	285	260	581	788	3
NSE	62	260	81	272	581	788	3
se	86	260	96	272	581	788	3
asoció	101	260	127	272	581	788	3
principalmente	133	260	191	272	581	788	3
con	197	260	211	272	581	788	3
mayores	217	260	251	272	581	788	3
niveles	257	260	285	272	581	788	3
de	62	271	72	283	581	788	3
hipertensión	77	271	126	283	581	788	3
según	131	271	155	283	581	788	3
el	160	271	167	283	581	788	3
indicador	172	271	208	283	581	788	3
de	213	271	223	283	581	788	3
NSE	228	271	246	283	581	788	3
(26-28)	251	272	268	279	581	788	3
.	268	271	270	283	581	788	3
La	275	271	285	283	581	788	3
misma	62	283	89	295	581	788	3
situación	94	283	129	295	581	788	3
con	134	283	149	295	581	788	3
el	154	283	161	295	581	788	3
NSE	166	283	184	295	581	788	3
familiar	189	283	218	295	581	788	3
se	223	283	233	295	581	788	3
observó	238	283	270	295	581	788	3
en	275	283	285	295	581	788	3
Cuba	62	295	84	307	581	788	3
(29)	86	296	96	303	581	788	3
y	98	295	103	307	581	788	3
con	106	295	120	307	581	788	3
el	123	295	130	307	581	788	3
nivel	132	295	151	307	581	788	3
educativo	153	295	192	307	581	788	3
entre	195	295	215	307	581	788	3
mujeres,	218	295	252	307	581	788	3
aunque	255	295	285	307	581	788	3
los	62	307	74	319	581	788	3
hombres	79	307	114	319	581	788	3
con	119	307	134	319	581	788	3
menor	139	307	164	319	581	788	3
nivel	170	307	188	319	581	788	3
educativo	193	307	232	319	581	788	3
presentaron	237	307	285	319	581	788	3
menores	62	319	97	331	581	788	3
niveles	101	319	129	331	581	788	3
de	132	319	142	331	581	788	3
hipertensión	146	319	195	331	581	788	3
(30)	198	319	208	326	581	788	3
.	208	319	210	331	581	788	3
En	214	319	225	331	581	788	3
Buenos	228	319	259	331	581	788	3
Aires,	262	319	285	331	581	788	3
(Argentina),	62	330	108	342	581	788	3
las	111	330	123	342	581	788	3
mujeres	126	330	157	342	581	788	3
y	160	330	164	342	581	788	3
no	167	330	177	342	581	788	3
los	180	330	191	342	581	788	3
hombres,	194	330	231	342	581	788	3
de	234	330	244	342	581	788	3
NSE	247	330	265	342	581	788	3
bajo	268	330	285	342	581	788	3
mostraron	62	342	102	354	581	788	3
mayores	108	342	142	354	581	788	3
niveles	149	342	176	354	581	788	3
de	182	342	192	354	581	788	3
hipertensión,	199	342	249	354	581	788	3
aunque	255	342	285	354	581	788	3
el	62	354	69	366	581	788	3
NSE	74	354	92	366	581	788	3
por	97	354	110	366	581	788	3
zona	115	354	135	366	581	788	3
no	140	354	150	366	581	788	3
mostró	155	354	183	366	581	788	3
relación	188	354	220	366	581	788	3
alguna	225	354	252	366	581	788	3
(31)	257	355	267	362	581	788	3
.	267	354	269	366	581	788	3
En	274	354	285	366	581	788	3
toda	62	366	80	378	581	788	3
Argentina,	84	366	125	378	581	788	3
una	130	366	145	378	581	788	3
mayor	150	366	174	378	581	788	3
educación	180	366	220	378	581	788	3
se	225	366	235	378	581	788	3
asoció	240	366	265	378	581	788	3
con	271	366	285	378	581	788	3
menores	62	378	97	390	581	788	3
posibilidades	104	378	155	390	581	788	3
de	162	378	172	390	581	788	3
hipertensión	179	378	227	390	581	788	3
para	234	378	251	390	581	788	3
ambos	258	378	285	390	581	788	3
sexos	62	389	86	401	581	788	3
con	91	389	105	401	581	788	3
variaciones	110	389	155	401	581	788	3
urbanas	160	389	192	401	581	788	3
a	197	389	202	401	581	788	3
nivel	207	389	226	401	581	788	3
provincial	231	389	268	401	581	788	3
(32)	273	390	282	397	581	788	3
.	282	389	285	401	581	788	3
Estos	62	401	86	413	581	788	3
resultados	91	401	134	413	581	788	3
sugieren	140	401	175	413	581	788	3
que	181	401	196	413	581	788	3
las	202	401	213	413	581	788	3
inequidades	219	401	269	413	581	788	3
en	275	401	285	413	581	788	3
salud	62	413	85	425	581	788	3
respecto	90	413	125	425	581	788	3
a	130	413	135	425	581	788	3
la	140	413	147	425	581	788	3
hipertensión	152	413	203	425	581	788	3
y	208	413	213	425	581	788	3
el	218	413	225	425	581	788	3
colesterol	230	413	270	425	581	788	3
en	275	413	285	425	581	788	3
Latinoamérica	62	425	121	437	581	788	3
dependen	133	425	174	437	581	788	3
significativamente	186	425	261	437	581	788	3
del	272	425	285	437	581	788	3
indicador	62	437	100	449	581	788	3
socioeconómico	104	437	170	449	581	788	3
específico	174	437	216	449	581	788	3
utilizado	219	437	253	449	581	788	3
y	257	437	261	449	581	788	3
de	264	437	274	449	581	788	3
la	278	437	285	449	581	788	3
población	62	448	102	460	581	788	3
objeto	105	448	131	460	581	788	3
del	133	448	146	460	581	788	3
estudio.	149	448	181	460	581	788	3
DIABETES	62	472	107	484	581	788	3
A	62	496	68	508	581	788	3
pesar	72	496	95	508	581	788	3
de	99	496	109	508	581	788	3
un	113	496	123	508	581	788	3
aumento	127	496	162	508	581	788	3
en	167	496	177	508	581	788	3
la	181	496	188	508	581	788	3
prevalencia	192	496	238	508	581	788	3
total	242	496	259	508	581	788	3
de	264	496	274	508	581	788	3
la	278	496	285	508	581	788	3
diabetes	62	507	96	519	581	788	3
en	100	507	110	519	581	788	3
años	115	507	134	519	581	788	3
recientes,	138	507	177	519	581	788	3
las	181	507	193	519	581	788	3
investigaciones	197	507	258	519	581	788	3
sobre	262	507	285	519	581	788	3
las	62	519	74	531	581	788	3
inequidades	79	519	128	531	581	788	3
en	133	519	143	531	581	788	3
salud	149	519	170	531	581	788	3
son	176	519	190	531	581	788	3
aún	196	519	211	531	581	788	3
escasas.	216	519	252	531	581	788	3
En	257	519	268	531	581	788	3
las	273	519	285	531	581	788	3
zonas	62	531	86	543	581	788	3
urbanas	91	531	124	543	581	788	3
de	128	531	138	543	581	788	3
Perú,	143	531	164	543	581	788	3
se	169	531	178	543	581	788	3
encontró	183	531	218	543	581	788	3
una	223	531	238	543	581	788	3
asociación	242	531	285	543	581	788	3
entre	62	543	83	555	581	788	3
la	87	543	94	555	581	788	3
clase	97	543	118	555	581	788	3
social	122	543	145	555	581	788	3
alta	148	543	163	555	581	788	3
con	167	543	181	555	581	788	3
bajo	185	543	202	555	581	788	3
nivel	205	543	224	555	581	788	3
educativo	228	543	266	555	581	788	3
y	270	543	274	555	581	788	3
la	278	543	285	555	581	788	3
diabetes	62	555	96	567	581	788	3
(25)	101	555	110	562	581	788	3
.	110	555	113	567	581	788	3
En	118	555	129	567	581	788	3
Buenos	134	555	165	567	581	788	3
Aires,	169	555	192	567	581	788	3
también	197	555	230	567	581	788	3
se	235	555	244	567	581	788	3
encontró	249	555	285	567	581	788	3
una	62	566	78	578	581	788	3
asociación	81	566	125	578	581	788	3
entre	129	566	149	578	581	788	3
el	153	566	160	578	581	788	3
nivel	164	566	183	578	581	788	3
educativo	187	566	226	578	581	788	3
bajo	230	566	247	578	581	788	3
y	251	566	255	578	581	788	3
la	259	566	266	578	581	788	3
con	270	566	285	578	581	788	3
diabetes	62	578	97	590	581	788	3
en	100	578	110	590	581	788	3
ambos	112	578	140	590	581	788	3
sexos	142	578	166	590	581	788	3
,	169	578	171	590	581	788	3
aunque	174	578	204	590	581	788	3
el	207	578	214	590	581	788	3
ingreso	217	578	247	590	581	788	3
y	249	578	254	590	581	788	3
el	256	578	263	590	581	788	3
nivel	266	578	285	590	581	788	3
educativo	62	590	102	602	581	788	3
por	105	590	118	602	581	788	3
zonas	121	590	146	602	581	788	3
no	149	590	159	602	581	788	3
mostraron	162	590	203	602	581	788	3
relación	207	590	239	602	581	788	3
alguna	242	590	270	602	581	788	3
(31)	273	591	282	598	581	788	3
.	282	590	285	602	581	788	3
En	62	602	73	614	581	788	3
toda	77	602	95	614	581	788	3
Argentina,	98	602	140	614	581	788	3
un	144	602	154	614	581	788	3
nivel	158	602	177	614	581	788	3
educativo	181	602	220	614	581	788	3
bajo	224	602	241	614	581	788	3
se	245	602	255	614	581	788	3
asoció	258	602	285	614	581	788	3
en	62	614	72	626	581	788	3
gran	76	614	94	626	581	788	3
medida	97	614	127	626	581	788	3
con	130	614	145	626	581	788	3
la	148	614	155	626	581	788	3
diabetes,	158	614	195	626	581	788	3
aunque	198	614	228	626	581	788	3
el	231	614	239	626	581	788	3
ingreso	242	614	272	626	581	788	3
no	275	614	285	626	581	788	3
demostró	62	625	101	637	581	788	3
tal	105	625	114	637	581	788	3
relación	118	625	150	637	581	788	3
(32,33)	154	626	171	633	581	788	3
.	171	625	174	637	581	788	3
Con	178	625	194	637	581	788	3
el	198	625	205	637	581	788	3
tiempo,	209	625	239	637	581	788	3
la	243	625	250	637	581	788	3
relación	253	625	285	637	581	788	3
inversa	62	637	91	649	581	788	3
entre	94	637	115	649	581	788	3
educación	118	637	159	649	581	788	3
y	162	637	166	649	581	788	3
diabetes	169	637	203	649	581	788	3
permaneció	206	637	253	649	581	788	3
estable	256	637	285	649	581	788	3
para	62	649	80	661	581	788	3
las	83	649	94	661	581	788	3
mujeres,	97	649	131	661	581	788	3
pero	134	649	152	661	581	788	3
parece	154	649	181	661	581	788	3
que	183	649	198	661	581	788	3
la	200	649	207	661	581	788	3
tendencia	209	649	246	661	581	788	3
se	249	649	258	661	581	788	3
invirtió	260	649	285	661	581	788	3
para	62	661	80	673	581	788	3
los	81	661	92	673	581	788	3
hombres,	94	661	130	673	581	788	3
según	132	661	155	673	581	788	3
la	157	661	164	673	581	788	3
encuesta	165	661	200	673	581	788	3
anual	202	661	223	673	581	788	3
más	225	661	241	673	581	788	3
reciente	243	661	274	673	581	788	3
en	275	661	285	673	581	788	3
Argentina.	62	673	102	685	581	788	3
Esta	104	673	121	685	581	788	3
encuesta	123	673	158	685	581	788	3
revelo	160	673	184	685	581	788	3
que	186	673	201	685	581	788	3
existe	203	673	225	685	581	788	3
una	227	673	242	685	581	788	3
asociación	244	673	285	685	581	788	3
entre	62	684	82	696	581	788	3
bajos	85	684	106	696	581	788	3
nivel	108	684	126	696	581	788	3
educativos	129	684	170	696	581	788	3
y	172	684	177	696	581	788	3
la	180	684	186	696	581	788	3
diabetes	189	684	222	696	581	788	3
(34)	224	685	233	692	581	788	3
.	233	684	236	696	581	788	3
Los	238	684	253	696	581	788	3
adultos	256	684	285	696	581	788	3
mexicanos	62	696	105	708	581	788	3
con	110	696	124	708	581	788	3
ingresos	129	696	163	708	581	788	3
más	167	696	184	708	581	788	3
bajos,	189	696	213	708	581	788	3
presentaron	217	696	265	708	581	788	3
una	270	696	285	708	581	788	3
prevalencia	62	708	108	720	581	788	3
de	113	708	123	720	581	788	3
diabetes	128	708	162	720	581	788	3
más	167	708	184	720	581	788	3
alta	189	708	204	720	581	788	3
(35)	209	709	218	716	581	788	3
.	218	708	220	720	581	788	3
Igualmente	225	708	270	720	581	788	3
en	275	708	285	720	581	788	3
Cuba,	62	720	86	732	581	788	3
se	89	720	99	732	581	788	3
ha	102	720	112	732	581	788	3
descrito	115	720	146	732	581	788	3
una	149	720	164	732	581	788	3
relación	167	720	198	732	581	788	3
inversa	201	720	230	732	581	788	3
entre	233	720	254	732	581	788	3
el	256	720	263	732	581	788	3
NSE	266	720	285	732	581	788	3
Inequidades	358	38	402	49	581	788	3
en	404	38	413	49	581	788	3
enfermedades	415	38	467	49	581	788	3
cardiovasculares	469	38	530	49	581	788	3
familiar	308	83	337	95	581	788	3
y	340	83	344	95	581	788	3
la	347	83	354	95	581	788	3
diabetes	358	83	392	95	581	788	3
(29)	395	83	404	90	581	788	3
.	404	83	407	95	581	788	3
La	410	83	420	95	581	788	3
mayoría	423	83	456	95	581	788	3
de	459	83	469	95	581	788	3
estos	472	83	493	95	581	788	3
estudios	497	83	530	95	581	788	3
muestran	308	94	345	106	581	788	3
un	347	94	357	106	581	788	3
aumento	359	94	394	106	581	788	3
en	396	94	406	106	581	788	3
las	408	94	420	106	581	788	3
inequidades	422	94	470	106	581	788	3
en	472	94	482	106	581	788	3
el	484	94	491	106	581	788	3
riesgo	494	94	518	106	581	788	3
de	520	94	530	106	581	788	3
adquirir	308	106	338	118	581	788	3
diabetes.	340	106	377	118	581	788	3
SOBREPESO	308	130	364	142	581	788	3
Y	366	130	372	142	581	788	3
OBESIDAD	375	130	421	142	581	788	3
Los	308	153	322	165	581	788	3
estudios	329	153	362	165	581	788	3
que	369	153	384	165	581	788	3
investigaron	391	153	440	165	581	788	3
las	446	153	458	165	581	788	3
inequidades	465	153	513	165	581	788	3
en	520	153	530	165	581	788	3
sobrepeso	308	165	350	177	581	788	3
y	355	165	359	177	581	788	3
obesidad	364	165	401	177	581	788	3
fueron	406	165	431	177	581	788	3
los	436	165	448	177	581	788	3
más	453	165	470	177	581	788	3
comunes.	475	165	514	177	581	788	3
En	519	165	530	177	581	788	3
general,	308	177	340	189	581	788	3
la	347	177	354	189	581	788	3
relación	360	177	392	189	581	788	3
inversa	398	177	427	189	581	788	3
(a	434	177	442	189	581	788	3
mayor	448	177	473	189	581	788	3
NSE	480	177	498	189	581	788	3
menor	505	177	530	189	581	788	3
obesidad)	308	189	347	201	581	788	3
fue	349	189	361	201	581	788	3
más	363	189	380	201	581	788	3
común	382	189	409	201	581	788	3
en	411	189	421	201	581	788	3
las	423	189	434	201	581	788	3
mujeres,	436	189	470	201	581	788	3
con	472	189	487	201	581	788	3
resultados	489	189	530	201	581	788	3
más	308	201	325	213	581	788	3
variados	329	201	363	213	581	788	3
para	368	201	386	213	581	788	3
los	391	201	402	213	581	788	3
hombres,	407	201	444	213	581	788	3
a	449	201	454	213	581	788	3
excepción	459	201	499	213	581	788	3
de	504	201	514	213	581	788	3
las	519	201	530	213	581	788	3
poblaciones	308	212	356	224	581	788	3
más	358	212	375	224	581	788	3
rurales.	378	212	408	224	581	788	3
En	411	212	422	224	581	788	3
Argentina,	424	212	465	224	581	788	3
un	467	212	477	224	581	788	3
NSE	480	212	498	224	581	788	3
familiar	501	212	530	224	581	788	3
alto	308	224	322	236	581	788	3
se	326	224	335	236	581	788	3
asoció	339	224	365	236	581	788	3
con	368	224	383	236	581	788	3
mayor	387	224	412	236	581	788	3
obesidad	415	224	452	236	581	788	3
en	455	224	465	236	581	788	3
los	469	224	480	236	581	788	3
Andes	484	224	509	236	581	788	3
(36)	513	225	522	232	581	788	3
y	526	224	530	236	581	788	3
en	308	236	318	248	581	788	3
poblaciones	321	236	369	248	581	788	3
indígenas	371	236	411	248	581	788	3
(37)	413	237	423	244	581	788	3
,	423	236	425	248	581	788	3
aunque	428	236	458	248	581	788	3
el	461	236	468	248	581	788	3
NSE	471	236	490	248	581	788	3
individual	493	236	530	248	581	788	3
no	308	248	318	260	581	788	3
presentó	322	248	357	260	581	788	3
relación	361	248	393	260	581	788	3
alguna	397	248	424	260	581	788	3
(36)	429	249	438	255	581	788	3
.	438	248	441	260	581	788	3
Resultados	445	248	490	260	581	788	3
similares	495	248	530	260	581	788	3
se	308	260	317	272	581	788	3
encontraron	320	260	368	272	581	788	3
en	370	260	381	272	581	788	3
la	383	260	390	272	581	788	3
Amazonía	392	260	433	272	581	788	3
brasileña	436	260	472	272	581	788	3
para	475	260	493	272	581	788	3
mujeres,	496	260	530	272	581	788	3
pero	308	271	326	283	581	788	3
no	330	271	340	283	581	788	3
para	345	271	363	283	581	788	3
hombres	367	271	402	283	581	788	3
(38)	407	272	416	279	581	788	3
.	416	271	418	283	581	788	3
Los	423	271	438	283	581	788	3
resultados	442	271	484	283	581	788	3
cambiaron	488	271	530	283	581	788	3
hacia	308	283	329	295	581	788	3
gradientes	335	283	377	295	581	788	3
más	382	283	399	295	581	788	3
inversas	405	283	438	295	581	788	3
en	444	283	454	295	581	788	3
poblaciones	459	283	507	295	581	788	3
más	513	283	530	295	581	788	3
urbanas.	308	295	343	307	581	788	3
En	345	295	356	307	581	788	3
general,	359	295	391	307	581	788	3
un	394	295	404	307	581	788	3
NSE	407	295	425	307	581	788	3
bajo	428	295	445	307	581	788	3
se	447	295	457	307	581	788	3
asoció	459	295	485	307	581	788	3
con	488	295	502	307	581	788	3
mayor	505	295	530	307	581	788	3
obesidad	308	307	344	319	581	788	3
para	348	307	366	319	581	788	3
las	369	307	380	319	581	788	3
mujeres,	384	307	418	319	581	788	3
pero	422	307	440	319	581	788	3
menor	443	307	469	319	581	788	3
obesidad	472	307	509	319	581	788	3
para	512	307	530	319	581	788	3
los	308	319	319	331	581	788	3
hombres	323	319	358	331	581	788	3
en	362	319	372	331	581	788	3
Perú	376	319	395	331	581	788	3
(25,39)	399	319	416	326	581	788	3
.	416	319	419	331	581	788	3
De	423	319	434	331	581	788	3
igual	438	319	457	331	581	788	3
modo,	461	319	486	331	581	788	3
un	490	319	500	331	581	788	3
menor	505	319	530	331	581	788	3
NSE	308	330	326	342	581	788	3
se	329	330	339	342	581	788	3
asoció	342	330	368	342	581	788	3
con	372	330	386	342	581	788	3
un	390	330	400	342	581	788	3
mayor	403	330	428	342	581	788	3
índice	431	330	455	342	581	788	3
de	459	330	469	342	581	788	3
masa	472	330	494	342	581	788	3
corporal	498	330	530	342	581	788	3
(IMC)	308	342	330	354	581	788	3
para	333	342	351	354	581	788	3
mujeres,	354	342	389	354	581	788	3
pero	392	342	410	354	581	788	3
no	413	342	423	354	581	788	3
para	426	342	445	354	581	788	3
hombres,	448	342	485	354	581	788	3
que	488	342	503	354	581	788	3
vivían	507	342	530	354	581	788	3
en	308	354	318	366	581	788	3
Buenos	321	354	352	366	581	788	3
Aires	355	354	375	366	581	788	3
y	379	354	383	366	581	788	3
un	387	354	397	366	581	788	3
menor	400	354	426	366	581	788	3
NSE	429	354	448	366	581	788	3
por	451	354	464	366	581	788	3
zona	468	354	487	366	581	788	3
se	491	354	501	366	581	788	3
asoció	504	354	530	366	581	788	3
con	308	366	322	378	581	788	3
un	325	366	335	378	581	788	3
mayor	338	366	363	378	581	788	3
IMC	367	366	383	378	581	788	3
para	386	366	404	378	581	788	3
ambos	407	366	434	378	581	788	3
sexos	438	366	461	378	581	788	3
(31)	464	367	474	373	581	788	3
.	474	366	476	378	581	788	3
En	479	366	490	378	581	788	3
los	493	366	505	378	581	788	3
datos	508	366	530	378	581	788	3
nacionales	308	378	351	390	581	788	3
argentinos,	360	378	404	390	581	788	3
se	413	378	423	390	581	788	3
encontraron	432	378	480	390	581	788	3
resultados	489	378	530	390	581	788	3
similares	308	389	343	401	581	788	3
(33)	349	390	359	397	581	788	3
,	359	389	361	401	581	788	3
aunque	368	389	398	401	581	788	3
los	404	389	416	401	581	788	3
patrones	422	389	457	401	581	788	3
dependieron	464	389	514	401	581	788	3
de	520	389	530	401	581	788	3
la	308	401	315	413	581	788	3
urbanicidad	320	401	366	413	581	788	3
de	371	401	381	413	581	788	3
cada	386	401	406	413	581	788	3
provincia	411	401	447	413	581	788	3
(32)	452	402	461	409	581	788	3
.	461	401	464	413	581	788	3
La	469	401	479	413	581	788	3
urbanicidad	484	401	530	413	581	788	3
también	308	413	340	425	581	788	3
fue	345	413	358	425	581	788	3
importante	363	413	406	425	581	788	3
en	412	413	422	425	581	788	3
México	427	413	456	425	581	788	3
donde,	462	413	489	425	581	788	3
para	495	413	513	425	581	788	3
las	519	413	530	425	581	788	3
mujeres,	308	425	342	437	581	788	3
un	347	425	357	437	581	788	3
NSE	362	425	380	437	581	788	3
alto	385	425	400	437	581	788	3
se	404	425	414	437	581	788	3
asoció	419	425	445	437	581	788	3
con	450	425	464	437	581	788	3
mayor	469	425	494	437	581	788	3
IMC	499	425	515	437	581	788	3
en	520	425	530	437	581	788	3
áreas	308	437	330	449	581	788	3
rurales,	333	437	363	449	581	788	3
mientras	365	437	400	449	581	788	3
que	403	437	418	449	581	788	3
lo	420	437	427	449	581	788	3
opuesto	430	437	462	449	581	788	3
ocurrió	465	437	492	449	581	788	3
en	495	437	505	449	581	788	3
áreas	508	437	530	449	581	788	3
urbanas	308	448	340	460	581	788	3
(40)	345	449	355	456	581	788	3
.	355	448	357	460	581	788	3
Muchos	363	448	394	460	581	788	3
estudios	399	448	433	460	581	788	3
en	438	448	448	460	581	788	3
Brasil	454	448	476	460	581	788	3
investigaron	482	448	530	460	581	788	3
igualmente	308	460	352	472	581	788	3
las	358	460	369	472	581	788	3
inequidades	375	460	424	472	581	788	3
en	430	460	440	472	581	788	3
salud	446	460	468	472	581	788	3
en	474	460	484	472	581	788	3
cuanto	490	460	517	472	581	788	3
al	523	460	530	472	581	788	3
sobrepeso	308	472	350	484	581	788	3
y	352	472	357	484	581	788	3
a	360	472	365	484	581	788	3
la	367	472	374	484	581	788	3
obesidad.	377	472	416	484	581	788	3
En	419	472	430	484	581	788	3
general,	433	472	465	484	581	788	3
los	468	472	480	484	581	788	3
hombres	482	472	517	484	581	788	3
no	520	472	530	484	581	788	3
mostraron	308	484	348	496	581	788	3
gradientes	350	484	392	496	581	788	3
socioeconómicos,	395	484	466	496	581	788	3
mientras	469	484	503	496	581	788	3
que	506	484	521	496	581	788	3
la	523	484	530	496	581	788	3
mayoría	308	496	340	508	581	788	3
de	344	496	354	508	581	788	3
las	357	496	369	508	581	788	3
mujeres	372	496	404	508	581	788	3
mostraron	408	496	448	508	581	788	3
relaciones	452	496	493	508	581	788	3
inversas	497	496	530	508	581	788	3
con	308	507	322	519	581	788	3
algún	325	507	347	519	581	788	3
grado	351	507	374	519	581	788	3
de	377	507	387	519	581	788	3
variación	390	507	426	519	581	788	3
debido	430	507	457	519	581	788	3
a	460	507	465	519	581	788	3
la	468	507	475	519	581	788	3
ubicación	479	507	517	519	581	788	3
de	520	507	530	519	581	788	3
la	308	519	315	531	581	788	3
población	319	519	358	531	581	788	3
y	362	519	367	531	581	788	3
del	371	519	383	531	581	788	3
indicador	388	519	424	531	581	788	3
de	429	519	439	531	581	788	3
NSE	443	519	462	531	581	788	3
(41-46)	467	520	483	527	581	788	3
.	483	519	486	531	581	788	3
En	490	519	502	531	581	788	3
Cuba,	506	519	530	531	581	788	3
no	308	531	318	543	581	788	3
se	322	531	332	543	581	788	3
encontró	336	531	371	543	581	788	3
relación	376	531	407	543	581	788	3
entre	412	531	432	543	581	788	3
el	437	531	444	543	581	788	3
nivel	448	531	467	543	581	788	3
educativo	471	531	510	543	581	788	3
y	514	531	519	543	581	788	3
el	523	531	530	543	581	788	3
sobrepeso	308	543	350	555	581	788	3
en	351	543	361	555	581	788	3
la	363	543	370	555	581	788	3
población	372	543	411	555	581	788	3
de	412	543	422	555	581	788	3
adultos	424	543	453	555	581	788	3
mayores	455	543	490	555	581	788	3
(47)	491	544	501	550	581	788	3
.	501	543	503	555	581	788	3
Pocos	505	543	530	555	581	788	3
estudios	308	555	341	567	581	788	3
investigaron	344	555	392	567	581	788	3
las	395	555	407	567	581	788	3
tendencias	410	555	453	567	581	788	3
en	456	555	466	567	581	788	3
inequidades	469	555	517	567	581	788	3
en	520	555	530	567	581	788	3
sobrepeso	308	566	350	578	581	788	3
y	352	566	357	578	581	788	3
obesidad	360	566	396	578	581	788	3
a	399	566	404	578	581	788	3
lo	407	566	414	578	581	788	3
largo	417	566	437	578	581	788	3
del	440	566	452	578	581	788	3
tiempo.	455	566	484	578	581	788	3
En	487	566	498	578	581	788	3
el	501	566	508	578	581	788	3
caso	511	566	530	578	581	788	3
de	308	578	318	590	581	788	3
Argentina,	320	578	361	590	581	788	3
el	363	578	370	590	581	788	3
gradiente	373	578	411	590	581	788	3
socioeconómico	413	578	478	590	581	788	3
no	481	578	491	590	581	788	3
cambio	493	578	522	590	581	788	3
a	525	578	530	590	581	788	3
través	308	590	332	602	581	788	3
del	336	590	348	602	581	788	3
tiempo	352	590	379	602	581	788	3
(34)	382	591	392	598	581	788	3
.	392	590	394	602	581	788	3
En	398	590	409	602	581	788	3
Colombia,	413	590	453	602	581	788	3
los	457	590	468	602	581	788	3
investigadores	472	590	530	602	581	788	3
descubrieron	308	602	360	614	581	788	3
que	364	602	379	614	581	788	3
las	384	602	396	614	581	788	3
mujeres	400	602	432	614	581	788	3
con	437	602	451	614	581	788	3
NSE	456	602	475	614	581	788	3
familiar	479	602	508	614	581	788	3
bajo	513	602	530	614	581	788	3
presentaron	308	614	356	626	581	788	3
un	360	614	370	626	581	788	3
aumento	375	614	410	626	581	788	3
más	414	614	431	626	581	788	3
rápido	436	614	461	626	581	788	3
en	465	614	475	626	581	788	3
la	480	614	487	626	581	788	3
obesidad,	491	614	530	626	581	788	3
mientras	308	625	342	637	581	788	3
que	344	625	359	637	581	788	3
las	362	625	373	637	581	788	3
de	376	625	386	637	581	788	3
NSE	388	625	407	637	581	788	3
familiar	409	625	438	637	581	788	3
alto	440	625	455	637	581	788	3
no	457	625	467	637	581	788	3
presentaron	470	625	518	637	581	788	3
un	520	625	530	637	581	788	3
aumento	308	637	343	649	581	788	3
en	344	637	354	649	581	788	3
la	356	637	363	649	581	788	3
obesidad	364	637	401	649	581	788	3
(48)	402	638	412	645	581	788	3
.	412	637	414	649	581	788	3
Un	416	637	427	649	581	788	3
estudio	429	637	458	649	581	788	3
sobre	459	637	482	649	581	788	3
la	483	637	490	649	581	788	3
evolución	492	637	530	649	581	788	3
temporal	308	649	343	661	581	788	3
en	347	649	357	661	581	788	3
Brasil	362	649	385	661	581	788	3
mostró	390	649	417	661	581	788	3
que	422	649	437	661	581	788	3
la	442	649	449	661	581	788	3
obesidad	454	649	490	661	581	788	3
aumentó	495	649	530	661	581	788	3
inicialmente	308	661	355	673	581	788	3
sin	357	661	369	673	581	788	3
importar	371	661	404	673	581	788	3
el	406	661	413	673	581	788	3
nivel	415	661	433	673	581	788	3
de	435	661	445	673	581	788	3
ingreso	447	661	477	673	581	788	3
familiar,	479	661	510	673	581	788	3
pero	512	661	530	673	581	788	3
las	308	673	319	685	581	788	3
mujeres	322	673	354	685	581	788	3
de	357	673	367	685	581	788	3
familias	370	673	401	685	581	788	3
de	404	673	414	685	581	788	3
ingresos	417	673	451	685	581	788	3
altos	454	673	473	685	581	788	3
que	476	673	491	685	581	788	3
vivían	494	673	517	685	581	788	3
en	520	673	530	685	581	788	3
áreas	308	684	330	696	581	788	3
urbanas	334	684	367	696	581	788	3
experimentaron	371	684	434	696	581	788	3
una	438	684	453	696	581	788	3
disminución	457	684	505	696	581	788	3
en	509	684	519	696	581	788	3
la	523	684	530	696	581	788	3
obesidad	308	696	344	708	581	788	3
en	347	696	357	708	581	788	3
años	360	696	380	708	581	788	3
posteriores	383	696	427	708	581	788	3
(49)	430	697	440	704	581	788	3
.	440	696	442	708	581	788	3
Todos	445	696	469	708	581	788	3
estos	472	696	494	708	581	788	3
estudios	497	696	530	708	581	788	3
apuntan	308	708	340	720	581	788	3
a	342	708	347	720	581	788	3
que	349	708	364	720	581	788	3
las	366	708	378	720	581	788	3
inequidades	380	708	429	720	581	788	3
en	431	708	441	720	581	788	3
sobrepeso	443	708	485	720	581	788	3
y	487	708	491	720	581	788	3
obesidad	494	708	530	720	581	788	3
han	308	720	323	732	581	788	3
incrementado.	325	720	382	732	581	788	3
643	513	757	530	769	581	788	3
Rev	51	39	66	48	581	788	4
Peru	68	39	88	48	581	788	4
Med	91	39	109	48	581	788	4
Exp	111	39	125	48	581	788	4
Salud	128	39	152	48	581	788	4
Publica.	155	39	189	48	581	788	4
2013;	191	39	210	48	581	788	4
30(4):641-8.	213	39	255	48	581	788	4
DIETA	51	83	77	95	581	788	4
Y	79	83	85	95	581	788	4
ACTIVIDAD	87	83	135	95	581	788	4
FÍSICA	137	83	166	95	581	788	4
Los	51	106	66	118	581	788	4
estudios	69	106	102	118	581	788	4
que	105	106	120	118	581	788	4
se	123	106	133	118	581	788	4
enfocaron	136	106	176	118	581	788	4
en	179	106	189	118	581	788	4
indicadores	192	106	238	118	581	788	4
de	241	106	251	118	581	788	4
dieta	254	106	274	118	581	788	4
específicos	51	118	96	130	581	788	4
e	100	118	105	130	581	788	4
inequidades	108	118	157	130	581	788	4
en	160	118	170	130	581	788	4
salud	174	118	195	130	581	788	4
fueron	199	118	224	130	581	788	4
aún	228	118	243	130	581	788	4
menos	247	118	274	130	581	788	4
frecuentes,	51	130	96	142	581	788	4
aunque	103	130	133	142	581	788	4
revelaron	140	130	177	142	581	788	4
patrones	184	130	219	142	581	788	4
similares	226	130	262	142	581	788	4
a	269	130	274	142	581	788	4
los	51	142	63	154	581	788	4
resultados	66	142	108	154	581	788	4
sobre	112	142	134	154	581	788	4
la	138	142	145	154	581	788	4
obesidad	149	142	185	154	581	788	4
en	189	142	199	154	581	788	4
Chile	203	142	224	154	581	788	4
(50)	227	142	237	149	581	788	4
,	237	142	239	154	581	788	4
Buenos	243	142	274	154	581	788	4
Aires	51	153	72	165	581	788	4
(31)	74	154	84	161	581	788	4
y	86	153	91	165	581	788	4
Argentina	93	153	131	165	581	788	4
(32,33)	133	154	149	161	581	788	4
.	149	153	152	165	581	788	4
Un	154	153	166	165	581	788	4
mayor	168	153	193	165	581	788	4
número	196	153	226	165	581	788	4
de	228	153	238	165	581	788	4
estudios	241	153	274	165	581	788	4
exploraron	51	165	93	177	581	788	4
la	95	165	102	177	581	788	4
relación	104	165	135	177	581	788	4
entre	137	165	157	177	581	788	4
el	159	165	166	177	581	788	4
NSE	168	165	186	177	581	788	4
y	188	165	193	177	581	788	4
la	195	165	202	177	581	788	4
actividad	204	165	239	177	581	788	4
física	241	165	261	177	581	788	4
en	264	165	273	177	581	788	4
Latinoamérica,	51	177	109	189	581	788	4
sin	113	177	124	189	581	788	4
embargo,	128	177	165	189	581	788	4
estos	169	177	191	189	581	788	4
estudios	194	177	227	189	581	788	4
produjeron	231	177	273	189	581	788	4
resultados	51	189	92	201	581	788	4
mixtos.	93	189	121	201	581	788	4
La	123	189	133	201	581	788	4
urbanicidad	135	189	180	201	581	788	4
fue	182	189	195	201	581	788	4
un	196	189	206	201	581	788	4
factor	208	189	230	201	581	788	4
importante	232	189	274	201	581	788	4
al	51	201	58	213	581	788	4
momento	61	201	98	213	581	788	4
de	100	201	110	213	581	788	4
determinar	113	201	155	213	581	788	4
las	158	201	170	213	581	788	4
disparidades,	172	201	225	213	581	788	4
al	228	201	234	213	581	788	4
igual	237	201	256	213	581	788	4
que	259	201	274	213	581	788	4
el	51	212	58	224	581	788	4
tipo	62	212	76	224	581	788	4
de	80	212	90	224	581	788	4
actividad	93	212	128	224	581	788	4
física	132	212	152	224	581	788	4
que	156	212	171	224	581	788	4
se	175	212	184	224	581	788	4
investigó.	188	212	225	224	581	788	4
En	229	212	240	224	581	788	4
Buenos	243	212	273	224	581	788	4
Aires,	51	224	74	236	581	788	4
el	77	224	84	236	581	788	4
NSE	87	224	105	236	581	788	4
individual	108	224	145	236	581	788	4
y	148	224	153	236	581	788	4
por	156	224	169	236	581	788	4
zona	172	224	191	236	581	788	4
no	194	224	204	236	581	788	4
se	208	224	217	236	581	788	4
relacionó	220	224	256	236	581	788	4
con	259	224	273	236	581	788	4
la	51	236	58	248	581	788	4
actividad	63	236	98	248	581	788	4
física	102	236	123	248	581	788	4
(31)	128	237	137	244	581	788	4
.	137	236	140	248	581	788	4
No	144	236	156	248	581	788	4
obstante,	161	236	197	248	581	788	4
resultados	202	236	243	248	581	788	4
de	247	236	257	248	581	788	4
los	262	236	274	248	581	788	4
datos	51	248	73	260	581	788	4
nacionales	77	248	120	260	581	788	4
argentinos	124	248	165	260	581	788	4
demuestran	170	248	217	260	581	788	4
que	221	248	236	260	581	788	4
un	241	248	251	260	581	788	4
nivel	255	248	274	260	581	788	4
educativo	51	260	89	272	581	788	4
alto	92	260	106	272	581	788	4
está	110	260	127	272	581	788	4
asociado	130	260	165	272	581	788	4
con	169	260	183	272	581	788	4
menor	186	260	211	272	581	788	4
actividad	215	260	250	272	581	788	4
física	253	260	274	272	581	788	4
en	51	271	61	283	581	788	4
los	64	271	76	283	581	788	4
hombres,	79	271	116	283	581	788	4
pero	119	271	137	283	581	788	4
no	140	271	150	283	581	788	4
en	153	271	163	283	581	788	4
las	166	271	177	283	581	788	4
mujeres,	181	271	215	283	581	788	4
según	218	271	242	283	581	788	4
el	245	271	252	283	581	788	4
nivel	255	271	274	283	581	788	4
de	51	283	61	295	581	788	4
urbanicidad	64	283	110	295	581	788	4
(32)	114	284	123	291	581	788	4
.	123	283	125	295	581	788	4
A	128	283	134	295	581	788	4
través	137	283	161	295	581	788	4
del	165	283	177	295	581	788	4
tiempo	180	283	207	295	581	788	4
en	210	283	220	295	581	788	4
Argentina,	223	283	263	295	581	788	4
el	267	283	274	295	581	788	4
gradiente	51	295	87	307	581	788	4
socioeconómico	90	295	152	307	581	788	4
de	155	295	165	307	581	788	4
la	169	295	175	307	581	788	4
educación	179	295	218	307	581	788	4
y	222	295	226	307	581	788	4
la	230	295	236	307	581	788	4
actividad	240	295	273	307	581	788	4
física	51	307	71	319	581	788	4
se	72	307	82	319	581	788	4
niveló	83	307	105	319	581	788	4
para	107	307	124	319	581	788	4
los	125	307	136	319	581	788	4
hombres	138	307	171	319	581	788	4
y	173	307	177	319	581	788	4
un	178	307	188	319	581	788	4
nivel	190	307	207	319	581	788	4
educativo	208	307	245	319	581	788	4
bajo	247	307	263	319	581	788	4
se	264	307	273	319	581	788	4
asoció	51	319	76	331	581	788	4
con	78	319	92	331	581	788	4
menor	95	319	119	331	581	788	4
actividad	122	319	156	331	581	788	4
física	158	319	178	331	581	788	4
entre	180	319	200	331	581	788	4
las	202	319	213	331	581	788	4
mujeres	216	319	246	331	581	788	4
(34)	249	319	258	326	581	788	4
.	258	319	260	331	581	788	4
En	263	319	274	331	581	788	4
ciudades	51	330	86	342	581	788	4
peruanas,	89	330	128	342	581	788	4
un	130	330	140	342	581	788	4
mayor	142	330	167	342	581	788	4
NSE	169	330	188	342	581	788	4
se	190	330	199	342	581	788	4
asoció	202	330	227	342	581	788	4
con	229	330	244	342	581	788	4
niveles	246	330	274	342	581	788	4
altos	51	342	70	354	581	788	4
de	72	342	82	354	581	788	4
actividad	85	342	120	354	581	788	4
física	122	342	143	354	581	788	4
entre	145	342	165	354	581	788	4
las	168	342	179	354	581	788	4
mujeres	182	342	213	354	581	788	4
con	216	342	230	354	581	788	4
resultados	233	342	274	354	581	788	4
variados	51	354	84	366	581	788	4
para	87	354	104	366	581	788	4
los	106	354	118	366	581	788	4
hombres	120	354	154	366	581	788	4
(25)	156	355	166	362	581	788	4
.	166	354	168	366	581	788	4
Los	170	354	185	366	581	788	4
resultados	187	354	227	366	581	788	4
fueron	230	354	255	366	581	788	4
más	257	354	274	366	581	788	4
claros	51	366	75	378	581	788	4
respecto	79	366	113	378	581	788	4
a	117	366	122	378	581	788	4
tipos	126	366	145	378	581	788	4
específicos	149	366	193	378	581	788	4
de	197	366	207	378	581	788	4
actividad	212	366	246	378	581	788	4
física:	251	366	274	378	581	788	4
aquellos	51	378	84	390	581	788	4
relacionados	86	378	136	390	581	788	4
con	137	378	152	390	581	788	4
trabajo	153	378	180	390	581	788	4
y	182	378	187	390	581	788	4
transporte	188	378	228	390	581	788	4
fueron	230	378	255	390	581	788	4
más	257	378	273	390	581	788	4
frecuentes	51	389	92	401	581	788	4
entre	96	389	116	401	581	788	4
personas	121	389	157	401	581	788	4
de	161	389	171	401	581	788	4
NSE	175	389	193	401	581	788	4
bajo,	197	389	217	401	581	788	4
mientras	221	389	255	401	581	788	4
que	259	389	274	401	581	788	4
aquellos	51	401	84	413	581	788	4
relacionados	86	401	136	413	581	788	4
con	138	401	152	413	581	788	4
deporte	154	401	184	413	581	788	4
fueron	186	401	211	413	581	788	4
más	213	401	230	413	581	788	4
frecuentes	232	401	273	413	581	788	4
entre	51	413	71	425	581	788	4
individuos	73	413	113	425	581	788	4
de	115	413	125	425	581	788	4
NSE	127	413	146	425	581	788	4
alto	148	413	162	425	581	788	4
en	164	413	174	425	581	788	4
Brasil	177	413	199	425	581	788	4
(51,52)	201	414	217	421	581	788	4
y	220	413	224	425	581	788	4
Perú	227	413	245	425	581	788	4
(53)	248	414	257	421	581	788	4
.	257	413	259	425	581	788	4
CONSUMO	51	437	98	449	581	788	4
DE	101	437	113	449	581	788	4
TABACO	116	437	152	449	581	788	4
Los	51	460	66	472	581	788	4
gradientes	67	460	109	472	581	788	4
socioeconómicos	111	460	180	472	581	788	4
del	182	460	194	472	581	788	4
consumo	196	460	233	472	581	788	4
de	235	460	245	472	581	788	4
tabaco	247	460	274	472	581	788	4
generaron	51	472	92	484	581	788	4
resultados	95	472	137	484	581	788	4
mixtos,	140	472	168	484	581	788	4
debido	171	472	198	484	581	788	4
a	201	472	206	484	581	788	4
que	209	472	224	484	581	788	4
el	227	472	234	484	581	788	4
consumo	237	472	274	484	581	788	4
de	51	484	61	496	581	788	4
tabaco	68	484	95	496	581	788	4
cambiaba	101	484	140	496	581	788	4
de	147	484	157	496	581	788	4
acuerdo	163	484	196	496	581	788	4
a	202	484	207	496	581	788	4
la	214	484	221	496	581	788	4
localización	227	484	274	496	581	788	4
de	51	496	61	508	581	788	4
las	66	496	77	508	581	788	4
viviendas	82	496	119	508	581	788	4
y	124	496	128	508	581	788	4
la	133	496	140	508	581	788	4
generación	144	496	189	508	581	788	4
en	193	496	203	508	581	788	4
la	208	496	215	508	581	788	4
que	219	496	234	508	581	788	4
nacieron	239	496	274	508	581	788	4
dichos	51	507	77	519	581	788	4
individuos.	81	507	124	519	581	788	4
En	128	507	139	519	581	788	4
general,	143	507	175	519	581	788	4
un	179	507	189	519	581	788	4
NSE	193	507	212	519	581	788	4
alto	216	507	230	519	581	788	4
se	234	507	244	519	581	788	4
asoció	248	507	274	519	581	788	4
con	51	519	66	531	581	788	4
un	70	519	80	531	581	788	4
mayor	84	519	109	531	581	788	4
consumo	114	519	150	531	581	788	4
de	155	519	165	531	581	788	4
tabaco	169	519	196	531	581	788	4
entre	201	519	221	531	581	788	4
las	226	519	237	531	581	788	4
mujeres	242	519	274	531	581	788	4
(dependiendo	51	531	106	543	581	788	4
del	109	531	121	543	581	788	4
país	123	531	140	543	581	788	4
y	143	531	147	543	581	788	4
del	150	531	162	543	581	788	4
indicador	165	531	201	543	581	788	4
de	204	531	214	543	581	788	4
NSE),	216	531	240	543	581	788	4
pero	243	531	261	543	581	788	4
no	264	531	274	543	581	788	4
entre	51	543	72	555	581	788	4
los	75	543	86	555	581	788	4
hombres	89	543	125	555	581	788	4
en	128	543	138	555	581	788	4
Centroamérica	141	543	200	555	581	788	4
(54)	203	544	213	550	581	788	4
.	213	543	215	555	581	788	4
Sin	218	543	231	555	581	788	4
embargo,	235	543	274	555	581	788	4
esto	51	555	68	567	581	788	4
no	71	555	82	567	581	788	4
sucedió	85	555	116	567	581	788	4
en	119	555	129	567	581	788	4
Cuba,	133	555	157	567	581	788	4
donde	160	555	185	567	581	788	4
un	188	555	199	567	581	788	4
NSE	202	555	220	567	581	788	4
familiar	223	555	253	567	581	788	4
bajo	256	555	274	567	581	788	4
se	51	566	61	578	581	788	4
relacionó	64	566	101	578	581	788	4
con	104	566	119	578	581	788	4
un	122	566	132	578	581	788	4
mayor	135	566	160	578	581	788	4
consumo	163	566	200	578	581	788	4
de	204	566	214	578	581	788	4
tabaco	217	566	244	578	581	788	4
(29)	247	567	257	574	581	788	4
.	257	566	259	578	581	788	4
En	262	566	274	578	581	788	4
países	51	578	78	590	581	788	4
más	83	578	100	590	581	788	4
urbanos	105	578	138	590	581	788	4
y	143	578	147	590	581	788	4
desarrollados,	152	578	210	590	581	788	4
los	215	578	226	590	581	788	4
resultados	231	578	274	590	581	788	4
dependieron	51	590	102	602	581	788	4
significativamente,	109	590	184	602	581	788	4
de	191	590	201	602	581	788	4
la	208	590	215	602	581	788	4
cohorte.	222	590	255	602	581	788	4
En	262	590	274	602	581	788	4
Colombia,	51	602	92	614	581	788	4
hombres	96	602	131	614	581	788	4
mayores	135	602	170	614	581	788	4
con	173	602	188	614	581	788	4
NSE	192	602	210	614	581	788	4
alto	214	602	229	614	581	788	4
mostraron	232	602	274	614	581	788	4
menores	51	614	87	626	581	788	4
probabilidades	90	614	150	626	581	788	4
de	154	614	164	626	581	788	4
consumir	168	614	205	626	581	788	4
tabaco,	209	614	239	626	581	788	4
aunque	243	614	273	626	581	788	4
lo	51	625	58	637	581	788	4
contrario	63	625	99	637	581	788	4
ocurrió	104	625	132	637	581	788	4
con	137	625	151	637	581	788	4
hombres	156	625	192	637	581	788	4
jóvenes	197	625	228	637	581	788	4
(55)	233	626	243	633	581	788	4
.	243	625	245	637	581	788	4
En	250	625	261	637	581	788	4
el	266	625	274	637	581	788	4
caso	51	637	70	649	581	788	4
de	76	637	86	649	581	788	4
mujeres	92	637	124	649	581	788	4
mayores,	130	637	168	649	581	788	4
un	173	637	184	649	581	788	4
nivel	189	637	208	649	581	788	4
educativo	214	637	253	649	581	788	4
alto	259	637	274	649	581	788	4
en	51	649	61	661	581	788	4
conjunto	65	649	100	661	581	788	4
con	103	649	118	661	581	788	4
un	122	649	132	661	581	788	4
NSE	136	649	154	661	581	788	4
familiar	158	649	188	661	581	788	4
bajo,	192	649	211	661	581	788	4
se	215	649	225	661	581	788	4
asoció	229	649	255	661	581	788	4
con	259	649	274	661	581	788	4
mayor	51	661	76	673	581	788	4
consumo	80	661	117	673	581	788	4
de	120	661	130	673	581	788	4
tabaco.	133	661	163	673	581	788	4
Por	167	661	181	673	581	788	4
otro	184	661	200	673	581	788	4
lado,	203	661	223	673	581	788	4
las	226	661	238	673	581	788	4
mujeres	241	661	274	673	581	788	4
jóvenes	51	673	83	685	581	788	4
con	87	673	102	685	581	788	4
nivel	107	673	126	685	581	788	4
educativo	130	673	170	685	581	788	4
alto	174	673	189	685	581	788	4
presentaron	194	673	243	685	581	788	4
menor	248	673	274	685	581	788	4
consumo	51	684	88	696	581	788	4
de	90	684	100	696	581	788	4
tabaco	103	684	130	696	581	788	4
(55)	133	685	142	692	581	788	4
.	142	684	145	696	581	788	4
En	147	684	158	696	581	788	4
Perú,	160	684	182	696	581	788	4
un	185	684	195	696	581	788	4
NSE	197	684	216	696	581	788	4
alto	218	684	233	696	581	788	4
se	235	684	245	696	581	788	4
asoció	247	684	274	696	581	788	4
con	51	696	66	708	581	788	4
mayores	70	696	105	708	581	788	4
niveles	110	696	138	708	581	788	4
de	143	696	153	708	581	788	4
consumo	158	696	195	708	581	788	4
de	199	696	209	708	581	788	4
tabaco	214	696	241	708	581	788	4
(25)	246	697	255	704	581	788	4
.	255	696	258	708	581	788	4
En	262	696	274	708	581	788	4
Buenos	51	708	82	720	581	788	4
Aires,	84	708	108	720	581	788	4
el	110	708	118	720	581	788	4
NSE	120	708	139	720	581	788	4
no	142	708	152	720	581	788	4
se	155	708	164	720	581	788	4
asoció	167	708	194	720	581	788	4
con	196	708	211	720	581	788	4
el	214	708	221	720	581	788	4
consumo	224	708	261	720	581	788	4
de	263	708	274	720	581	788	4
tabaco	51	720	78	732	581	788	4
(31)	82	721	92	727	581	788	4
,	92	720	94	732	581	788	4
aunque	98	720	128	732	581	788	4
en	132	720	142	732	581	788	4
toda	146	720	163	732	581	788	4
Argentina	167	720	206	732	581	788	4
un	209	720	220	732	581	788	4
NSE	223	720	242	732	581	788	4
alto	246	720	260	732	581	788	4
se	264	720	274	732	581	788	4
644	50	757	67	769	581	788	4
Fleischer	414	38	447	49	581	788	4
NL	449	38	459	49	581	788	4
&	461	38	467	49	581	788	4
Diez	469	38	485	49	581	788	4
Roux	488	38	506	49	581	788	4
AV	508	38	519	49	581	788	4
asoció	296	83	323	95	581	788	4
con	327	83	341	95	581	788	4
menor	345	83	371	95	581	788	4
consumo	375	83	412	95	581	788	4
de	416	83	426	95	581	788	4
tabaco	430	83	457	95	581	788	4
para	461	83	479	95	581	788	4
hombres	483	83	519	95	581	788	4
y	296	94	301	106	581	788	4
mujeres	306	94	339	106	581	788	4
jóvenes,	344	94	378	106	581	788	4
pero	384	94	402	106	581	788	4
con	407	94	422	106	581	788	4
mayor	427	94	453	106	581	788	4
consumo	458	94	495	106	581	788	4
para	500	94	519	106	581	788	4
mujeres	296	106	329	118	581	788	4
mayores	332	106	367	118	581	788	4
(56)	370	107	379	114	581	788	4
.	379	106	382	118	581	788	4
En	385	106	396	118	581	788	4
Brasil,	399	106	425	118	581	788	4
el	428	106	435	118	581	788	4
consumo	438	106	475	118	581	788	4
de	478	106	488	118	581	788	4
tabaco	491	106	519	118	581	788	4
se	296	118	306	130	581	788	4
concentró	308	118	349	130	581	788	4
en	351	118	362	130	581	788	4
personas	364	118	402	130	581	788	4
de	405	118	415	130	581	788	4
NSE	417	118	436	130	581	788	4
bajo	439	118	456	130	581	788	4
(57-59)	459	119	476	126	581	788	4
.	476	118	478	130	581	788	4
SÍNTESIS	296	152	351	166	581	788	4
DE	354	152	371	166	581	788	4
LA	374	152	389	166	581	788	4
LITERATURA	392	152	467	166	581	788	4
EXAMINADA	296	163	371	177	581	788	4
Gran	296	189	316	201	581	788	4
parte	319	189	339	201	581	788	4
de	343	189	353	201	581	788	4
los	356	189	367	201	581	788	4
estudios	371	189	404	201	581	788	4
investigaron	407	189	455	201	581	788	4
la	458	189	465	201	581	788	4
influencia	468	189	505	201	581	788	4
de	509	189	519	201	581	788	4
la	296	201	303	213	581	788	4
educación,	306	201	349	213	581	788	4
el	351	201	358	213	581	788	4
ingreso	361	201	390	213	581	788	4
económico	392	201	435	213	581	788	4
o	438	201	443	213	581	788	4
la	446	201	452	213	581	788	4
composición	455	201	504	213	581	788	4
del	507	201	519	213	581	788	4
NSE	296	212	315	224	581	788	4
familiar	318	212	346	224	581	788	4
sobre	350	212	372	224	581	788	4
la	375	212	382	224	581	788	4
salud.	386	212	409	224	581	788	4
En	413	212	424	224	581	788	4
la	427	212	434	224	581	788	4
actualidad,	438	212	480	224	581	788	4
el	484	212	491	224	581	788	4
mayor	494	212	519	224	581	788	4
esfuerzo	296	224	330	236	581	788	4
dirigido	333	224	362	236	581	788	4
al	365	224	372	236	581	788	4
estudio	375	224	403	236	581	788	4
de	406	224	416	236	581	788	4
las	419	224	431	236	581	788	4
inequidades	434	224	481	236	581	788	4
en	485	224	494	236	581	788	4
salud	498	224	519	236	581	788	4
de	296	236	306	248	581	788	4
las	308	236	319	248	581	788	4
ECV	321	236	339	248	581	788	4
y	341	236	345	248	581	788	4
sus	347	236	361	248	581	788	4
FR	363	236	375	248	581	788	4
se	376	236	386	248	581	788	4
lleva	388	236	406	248	581	788	4
a	407	236	412	248	581	788	4
cabo	414	236	433	248	581	788	4
en	435	236	445	248	581	788	4
México,	447	236	477	248	581	788	4
Colombia,	479	236	519	248	581	788	4
Brasil	296	248	318	260	581	788	4
y	321	248	325	260	581	788	4
Argentina,	327	248	367	260	581	788	4
con	370	248	384	260	581	788	4
algunos	387	248	418	260	581	788	4
estudios	420	248	453	260	581	788	4
en	456	248	465	260	581	788	4
Perú	468	248	487	260	581	788	4
y	489	248	494	260	581	788	4
Chile.	496	248	519	260	581	788	4
Muy	296	260	313	272	581	788	4
poco	319	260	338	272	581	788	4
se	344	260	354	272	581	788	4
ha	360	260	370	272	581	788	4
publicado	375	260	413	272	581	788	4
sobre	419	260	441	272	581	788	4
Centroamérica,	447	260	508	272	581	788	4
a	514	260	519	272	581	788	4
excepción	296	271	336	283	581	788	4
de	338	271	348	283	581	788	4
Cuba.	350	271	373	283	581	788	4
En	375	271	386	283	581	788	4
el	388	271	395	283	581	788	4
caso	397	271	415	283	581	788	4
de	417	271	427	283	581	788	4
los	429	271	440	283	581	788	4
estudios	442	271	475	283	581	788	4
ecológicos	477	271	519	283	581	788	4
sobre	296	283	318	295	581	788	4
la	321	283	328	295	581	788	4
mortalidad	330	283	372	295	581	788	4
por	374	283	387	295	581	788	4
ECV,	389	283	409	295	581	788	4
un	412	283	422	295	581	788	4
NSE	424	283	443	295	581	788	4
bajo	445	283	462	295	581	788	4
se	464	283	474	295	581	788	4
asoció	476	283	502	295	581	788	4
con	504	283	519	295	581	788	4
una	296	295	311	307	581	788	4
mayor	315	295	339	307	581	788	4
mortalidad	343	295	384	307	581	788	4
en	388	295	398	307	581	788	4
los	401	295	413	307	581	788	4
países	416	295	442	307	581	788	4
del	446	295	458	307	581	788	4
Cono	462	295	483	307	581	788	4
Sur.	486	295	502	307	581	788	4
Sin	506	295	519	307	581	788	4
embargo,	296	307	334	319	581	788	4
el	336	307	343	319	581	788	4
patrón	346	307	371	319	581	788	4
socioeconómico	374	307	437	319	581	788	4
de	440	307	450	319	581	788	4
la	453	307	460	319	581	788	4
morbilidad	462	307	503	319	581	788	4
por	506	307	519	319	581	788	4
ECV	296	319	315	331	581	788	4
y	318	319	322	331	581	788	4
los	325	319	336	331	581	788	4
factores	339	319	371	331	581	788	4
de	374	319	384	331	581	788	4
riesgo	387	319	411	331	581	788	4
variaron	414	319	445	331	581	788	4
entre	448	319	469	331	581	788	4
poblaciones	472	319	519	331	581	788	4
e	296	330	301	342	581	788	4
indicadores	306	330	351	342	581	788	4
de	355	330	365	342	581	788	4
NSE	370	330	388	342	581	788	4
y	392	330	397	342	581	788	4
riesgo	401	330	426	342	581	788	4
de	430	330	440	342	581	788	4
enfermedades.	444	330	503	342	581	788	4
En	508	330	519	342	581	788	4
general,	296	342	328	354	581	788	4
particularmente	332	342	393	354	581	788	4
con	397	342	411	354	581	788	4
relación	415	342	446	354	581	788	4
a	450	342	455	354	581	788	4
la	459	342	466	354	581	788	4
obesidad,	470	342	508	354	581	788	4
la	512	342	519	354	581	788	4
diabetes	296	354	330	366	581	788	4
y	332	354	337	366	581	788	4
la	339	354	346	366	581	788	4
dieta,	349	354	371	366	581	788	4
las	373	354	385	366	581	788	4
inequidades	387	354	435	366	581	788	4
en	438	354	448	366	581	788	4
salud	450	354	471	366	581	788	4
fueron	474	354	499	366	581	788	4
más	502	354	519	366	581	788	4
pronunciadas	296	366	349	378	581	788	4
entre	354	366	374	378	581	788	4
mujeres	379	366	410	378	581	788	4
y	415	366	419	378	581	788	4
en	424	366	434	378	581	788	4
áreas	439	366	461	378	581	788	4
urbanas.	465	366	500	378	581	788	4
Los	504	366	519	378	581	788	4
pocos	296	378	320	390	581	788	4
estudios	322	378	355	390	581	788	4
que	357	378	372	390	581	788	4
investigaron	374	378	422	390	581	788	4
los	424	378	435	390	581	788	4
cambios	437	378	470	390	581	788	4
en	472	378	482	390	581	788	4
el	485	378	491	390	581	788	4
patrón	494	378	519	390	581	788	4
NSE-ECV	296	389	336	401	581	788	4
a	337	389	342	401	581	788	4
través	344	389	368	401	581	788	4
del	369	389	381	401	581	788	4
tiempo	382	389	409	401	581	788	4
indicaron	410	389	446	401	581	788	4
una	448	389	462	401	581	788	4
concentración	464	389	519	401	581	788	4
creciente	296	401	332	413	581	788	4
de	336	401	346	413	581	788	4
riesgos	350	401	378	413	581	788	4
de	382	401	392	413	581	788	4
ECV	396	401	414	413	581	788	4
en	418	401	428	413	581	788	4
las	431	401	443	413	581	788	4
personas	446	401	483	413	581	788	4
de	487	401	497	413	581	788	4
NSE	500	401	519	413	581	788	4
bajo	296	413	313	425	581	788	4
en	315	413	325	425	581	788	4
Latinoamérica	328	413	383	425	581	788	4
(10,34,48,49)	385	414	416	421	581	788	4
.	416	413	418	425	581	788	4
IMPLICACIONES	296	447	396	461	581	788	4
PARA	399	447	429	461	581	788	4
LA	433	447	447	461	581	788	4
VIGILANCIA	296	458	370	472	581	788	4
Y	373	458	381	472	581	788	4
LA	384	458	399	472	581	788	4
INVESTIGACIÓN	402	458	503	472	581	788	4
Tal	296	484	308	496	581	788	4
como	313	484	336	496	581	788	4
se	341	484	351	496	581	788	4
evidencia	356	484	396	496	581	788	4
en	401	484	411	496	581	788	4
la	416	484	423	496	581	788	4
literatura	429	484	465	496	581	788	4
examinada,	471	484	519	496	581	788	4
queda	296	496	322	508	581	788	4
mucho	325	496	353	508	581	788	4
por	356	496	370	508	581	788	4
descubrir	373	496	411	508	581	788	4
sobre	415	496	438	508	581	788	4
el	441	496	448	508	581	788	4
patrón	452	496	478	508	581	788	4
social	481	496	505	508	581	788	4
de	509	496	519	508	581	788	4
las	296	507	308	519	581	788	4
ECV	311	507	330	519	581	788	4
en	332	507	343	519	581	788	4
Latinoamérica.	345	507	407	519	581	788	4
Aunque	409	507	441	519	581	788	4
varios	444	507	469	519	581	788	4
estudios	471	507	506	519	581	788	4
se	509	507	519	519	581	788	4
han	296	519	312	531	581	788	4
llevado	314	519	343	531	581	788	4
a	345	519	350	531	581	788	4
cabo,	353	519	375	531	581	788	4
muchos	377	519	410	531	581	788	4
de	412	519	422	531	581	788	4
ellos	424	519	443	531	581	788	4
son	446	519	460	531	581	788	4
relativamente	463	519	519	531	581	788	4
pequeños	296	531	337	543	581	788	4
o	341	531	346	543	581	788	4
tienen	350	531	376	543	581	788	4
muestras	380	531	418	543	581	788	4
seleccionadas.	422	531	484	543	581	788	4
Existen	488	531	519	543	581	788	4
regiones	296	543	332	555	581	788	4
en	339	543	349	555	581	788	4
Latinoamérica	356	543	415	555	581	788	4
donde	422	543	447	555	581	788	4
todavía	454	543	485	555	581	788	4
no	492	543	502	555	581	788	4
se	509	543	519	555	581	788	4
han	296	555	312	567	581	788	4
realizado	317	555	355	567	581	788	4
estudios	361	555	396	567	581	788	4
en	402	555	412	567	581	788	4
este	418	555	436	567	581	788	4
tema,	441	555	465	567	581	788	4
tales	471	555	490	567	581	788	4
como	496	555	519	567	581	788	4
algunos	296	566	329	578	581	788	4
países	335	566	362	578	581	788	4
de	368	566	379	578	581	788	4
Centroamérica	385	566	446	578	581	788	4
o	452	566	457	578	581	788	4
del	463	566	475	578	581	788	4
norte	481	566	502	578	581	788	4
de	509	566	519	578	581	788	4
Sudamérica.	296	578	349	590	581	788	4
Una	352	578	369	590	581	788	4
descripción	373	578	420	590	581	788	4
clara	424	578	444	590	581	788	4
del	448	578	461	590	581	788	4
patrón	465	578	491	590	581	788	4
social	495	578	519	590	581	788	4
y	296	590	301	602	581	788	4
una	304	590	319	602	581	788	4
evaluación	323	590	367	602	581	788	4
sistemática	371	590	417	602	581	788	4
de	421	590	431	602	581	788	4
las	434	590	446	602	581	788	4
diferencias	449	590	495	602	581	788	4
en	498	590	508	602	581	788	4
el	512	590	519	602	581	788	4
patrón	296	602	323	614	581	788	4
social	326	602	350	614	581	788	4
por	353	602	367	614	581	788	4
región,	370	602	399	614	581	788	4
estatus	402	602	432	614	581	788	4
rural/urbano	436	602	486	614	581	788	4
u	490	602	495	614	581	788	4
otros	498	602	519	614	581	788	4
factores	296	614	329	626	581	788	4
a	333	614	338	626	581	788	4
nivel	342	614	361	626	581	788	4
nacional	365	614	400	626	581	788	4
(nivel	403	614	426	626	581	788	4
de	429	614	439	626	581	788	4
industrialización	443	614	510	626	581	788	4
u	514	614	519	626	581	788	4
otros	296	625	317	637	581	788	4
indicadores	321	625	369	637	581	788	4
económicos)	374	625	427	637	581	788	4
son	431	625	446	637	581	788	4
necesarias	451	625	496	637	581	788	4
para	500	625	519	637	581	788	4
dirigir	296	637	319	649	581	788	4
esfuerzos	325	637	365	649	581	788	4
hacia	371	637	393	649	581	788	4
la	399	637	406	649	581	788	4
prevención	412	637	457	649	581	788	4
y	463	637	468	649	581	788	4
para	473	637	492	649	581	788	4
crear	497	637	519	649	581	788	4
políticas	296	649	331	661	581	788	4
más	334	649	352	661	581	788	4
amplias	356	649	388	661	581	788	4
que	391	649	407	661	581	788	4
reduzcan	411	649	449	661	581	788	4
las	453	649	465	661	581	788	4
inequidades	468	649	519	661	581	788	4
y	296	661	301	673	581	788	4
prevengan	304	661	348	673	581	788	4
las	350	661	362	673	581	788	4
ECV.	365	661	386	673	581	788	4
Varias	296	684	322	696	581	788	4
estrategias	327	684	372	696	581	788	4
pueden	378	684	409	696	581	788	4
emplearse	414	684	457	696	581	788	4
para	463	684	481	696	581	788	4
generar	487	684	519	696	581	788	4
datos	296	696	319	708	581	788	4
descriptivos	323	696	371	708	581	788	4
valiosos.	375	696	411	708	581	788	4
Los	415	696	430	708	581	788	4
sistemas	434	696	470	708	581	788	4
de	474	696	484	708	581	788	4
registro	488	696	519	708	581	788	4
civil	296	708	312	720	581	788	4
y	318	708	322	720	581	788	4
estadísticas	328	708	377	720	581	788	4
vitales	383	708	409	720	581	788	4
se	415	708	425	720	581	788	4
pueden	431	708	461	720	581	788	4
utilizar	468	708	494	720	581	788	4
para	500	708	519	720	581	788	4
calcular	296	720	328	732	581	788	4
las	332	720	344	732	581	788	4
tasas	349	720	370	732	581	788	4
de	375	720	385	732	581	788	4
mortalidad	390	720	432	732	581	788	4
cardiovascular	437	720	496	732	581	788	4
si	501	720	507	732	581	788	4
la	512	720	519	732	581	788	4
Rev	62	40	77	49	581	788	5
Peru	80	40	99	49	581	788	5
Med	102	40	120	49	581	788	5
Exp	123	40	136	49	581	788	5
Salud	139	40	164	49	581	788	5
Publica.	166	40	200	49	581	788	5
2013;	202	40	222	49	581	788	5
30(4):641-8.	224	40	267	49	581	788	5
información	62	83	110	95	581	788	5
adecuada,	115	83	158	95	581	788	5
tal	164	83	173	95	581	788	5
como	179	83	201	95	581	788	5
educación	207	83	248	95	581	788	5
u	254	83	259	95	581	788	5
otros	264	83	285	95	581	788	5
indicadores	62	94	109	106	581	788	5
socioeconómicos,	118	94	191	106	581	788	5
se	199	94	209	106	581	788	5
recoge	218	94	246	106	581	788	5
en	254	94	264	106	581	788	5
los	273	94	285	106	581	788	5
certificados	62	106	109	118	581	788	5
de	114	106	124	118	581	788	5
defunción	129	106	169	118	581	788	5
y	174	106	178	118	581	788	5
si	184	106	190	118	581	788	5
los	195	106	207	118	581	788	5
datos	212	106	234	118	581	788	5
apropiados	239	106	285	118	581	788	5
del	62	118	74	130	581	788	5
censo	81	118	105	130	581	788	5
sobre	112	118	134	130	581	788	5
los	141	118	153	130	581	788	5
denominadores	159	118	222	130	581	788	5
se	228	118	238	130	581	788	5
encuentra	244	118	285	130	581	788	5
disponible.	62	130	106	142	581	788	5
Los	109	130	123	142	581	788	5
sistemas	126	130	162	142	581	788	5
de	165	130	175	142	581	788	5
registro	178	130	208	142	581	788	5
civil	211	130	226	142	581	788	5
y	229	130	234	142	581	788	5
estadísticas	237	130	285	142	581	788	5
vitales	62	142	88	154	581	788	5
referenciados	91	142	146	154	581	788	5
geográficamente	149	142	217	154	581	788	5
pueden	219	142	250	154	581	788	5
también	253	142	285	154	581	788	5
contribuir	62	153	100	165	581	788	5
a	104	153	109	165	581	788	5
comprender	114	153	162	165	581	788	5
las	167	153	179	165	581	788	5
diferencias	183	153	227	165	581	788	5
tanto	232	153	252	165	581	788	5
a	257	153	262	165	581	788	5
nivel	266	153	285	165	581	788	5
macro	62	165	88	177	581	788	5
(como	92	165	117	177	581	788	5
las	122	165	133	177	581	788	5
diferencias	138	165	182	177	581	788	5
regionales)	186	165	231	177	581	788	5
como	236	165	258	177	581	788	5
micro	263	165	285	177	581	788	5
(como	62	177	88	189	581	788	5
las	92	177	104	189	581	788	5
diferencias	109	177	153	189	581	788	5
entre	157	177	178	189	581	788	5
barrios).	183	177	216	189	581	788	5
Adicionalmente,	220	177	285	189	581	788	5
varios	62	189	87	201	581	788	5
países	89	189	116	201	581	788	5
han	118	189	133	201	581	788	5
comenzado	135	189	182	201	581	788	5
a	184	189	189	201	581	788	5
implementar	191	189	241	201	581	788	5
encuestas	243	189	285	201	581	788	5
sobre	62	201	85	213	581	788	5
factores	91	201	123	213	581	788	5
de	129	201	139	213	581	788	5
riesgo	145	201	170	213	581	788	5
y	176	201	180	213	581	788	5
nutrición	186	201	220	213	581	788	5
desde	226	201	251	213	581	788	5
el	257	201	264	213	581	788	5
año	270	201	285	213	581	788	5
2000,	62	212	85	224	581	788	5
entre	89	212	110	224	581	788	5
ellos	115	212	134	224	581	788	5
México	139	212	168	224	581	788	5
(60)	172	213	182	220	581	788	5
,	182	212	185	224	581	788	5
Chile	189	212	210	224	581	788	5
(61)	215	213	224	220	581	788	5
,	224	212	227	224	581	788	5
Argentina	231	212	271	224	581	788	5
(62)	275	213	285	220	581	788	5
y	62	224	67	236	581	788	5
Colombia	72	224	111	236	581	788	5
(63-65)	117	225	134	232	581	788	5
,	134	224	136	236	581	788	5
al	142	224	149	236	581	788	5
igual	154	224	173	236	581	788	5
que	178	224	193	236	581	788	5
algunos	198	224	230	236	581	788	5
estudios	236	224	270	236	581	788	5
de	275	224	285	236	581	788	5
cohortes	62	236	98	248	581	788	5
poblacionales	105	236	161	248	581	788	5
(Ejem.:	169	236	198	248	581	788	5
Cienfuegos,	206	236	255	248	581	788	5
Cuba	263	236	285	248	581	788	5
y	62	248	67	260	581	788	5
Pelotas,	71	248	105	260	581	788	5
Brasil)	109	248	135	260	581	788	5
que	140	248	155	260	581	788	5
se	159	248	169	260	581	788	5
enfocaron	174	248	214	260	581	788	5
en	219	248	229	260	581	788	5
el	234	248	241	260	581	788	5
riesgo	245	248	270	260	581	788	5
de	275	248	285	260	581	788	5
enfermedades	62	260	121	272	581	788	5
no	124	260	134	272	581	788	5
contagiosas	136	260	185	272	581	788	5
(66)	188	260	197	267	581	788	5
.	198	260	200	272	581	788	5
Algunos	62	283	95	295	581	788	5
países,	104	283	133	295	581	788	5
además,	141	283	176	295	581	788	5
participan	185	283	224	295	581	788	5
en	233	283	243	295	581	788	5
estudios	251	283	285	295	581	788	5
multinacionales	62	295	124	307	581	788	5
como	130	295	152	307	581	788	5
la	157	295	164	307	581	788	5
Encuesta	170	295	207	307	581	788	5
de	213	295	223	307	581	788	5
Demografía	228	295	275	307	581	788	5
y	280	295	285	307	581	788	5
Salud	62	307	85	319	581	788	5
(66)	88	308	97	314	581	788	5
,	97	307	100	319	581	788	5
la	102	307	109	319	581	788	5
Encuesta	112	307	149	319	581	788	5
Mundial	152	307	183	319	581	788	5
de	186	307	196	319	581	788	5
Salud	198	307	221	319	581	788	5
(68)	224	308	233	314	581	788	5
,	233	307	235	319	581	788	5
la	238	307	245	319	581	788	5
Encuesta	247	307	285	319	581	788	5
Mundial	62	319	94	331	581	788	5
de	98	319	108	331	581	788	5
Tabaquismo	112	319	161	331	581	788	5
en	165	319	175	331	581	788	5
Adultos	179	319	209	331	581	788	5
(69)	213	319	223	326	581	788	5
y	227	319	232	331	581	788	5
la	236	319	243	331	581	788	5
Encuesta	247	319	285	331	581	788	5
Mundial	62	330	94	342	581	788	5
de	98	330	108	342	581	788	5
Tabaquismo	113	330	161	342	581	788	5
en	166	330	176	342	581	788	5
Jóvenes	180	330	214	342	581	788	5
(70)	219	331	228	338	581	788	5
.	228	330	230	342	581	788	5
Todas	235	330	259	342	581	788	5
estas	263	330	285	342	581	788	5
encuestas	62	342	103	354	581	788	5
representativas	105	342	167	354	581	788	5
a	169	342	174	354	581	788	5
nivel	176	342	195	354	581	788	5
nacional	197	342	230	354	581	788	5
o	232	342	237	354	581	788	5
poblacional	239	342	285	354	581	788	5
son	62	354	77	366	581	788	5
fuentes	81	354	110	366	581	788	5
indispensables	114	354	174	366	581	788	5
de	178	354	188	366	581	788	5
datos	192	354	214	366	581	788	5
para	218	354	236	366	581	788	5
describir	240	354	274	366	581	788	5
la	278	354	285	366	581	788	5
magnitud	62	366	99	378	581	788	5
y	102	366	107	378	581	788	5
la	109	366	116	378	581	788	5
dirección	119	366	155	378	581	788	5
de	158	366	168	378	581	788	5
las	170	366	182	378	581	788	5
inequidades	185	366	233	378	581	788	5
en	236	366	246	378	581	788	5
salud	249	366	270	378	581	788	5
del	273	366	285	378	581	788	5
riesgo	62	378	87	390	581	788	5
de	89	378	99	390	581	788	5
ECV.	102	378	122	390	581	788	5
También	62	401	96	413	581	788	5
es	98	401	107	413	581	788	5
importante	109	401	152	413	581	788	5
para	153	401	171	413	581	788	5
los	173	401	184	413	581	788	5
países	186	401	212	413	581	788	5
Latinoamericanos	214	401	285	413	581	788	5
pasar	62	413	85	425	581	788	5
de	91	413	101	425	581	788	5
la	108	413	115	425	581	788	5
descripción	121	413	167	425	581	788	5
a	173	413	178	425	581	788	5
la	184	413	192	425	581	788	5
investigación	198	413	251	425	581	788	5
de	257	413	267	425	581	788	5
los	273	413	285	425	581	788	5
factores	62	425	95	437	581	788	5
que	103	425	118	437	581	788	5
conducen	126	425	166	437	581	788	5
a	173	425	178	437	581	788	5
las	186	425	198	437	581	788	5
inequidades.	206	425	258	437	581	788	5
Para	266	425	285	437	581	788	5
esto,	62	437	82	449	581	788	5
se	88	437	98	449	581	788	5
hace	104	437	124	449	581	788	5
necesario	130	437	169	449	581	788	5
el	175	437	182	449	581	788	5
desarrollo	188	437	229	449	581	788	5
de	235	437	245	449	581	788	5
estudios	251	437	285	449	581	788	5
longitudinales	62	448	119	460	581	788	5
especialmente	124	448	183	460	581	788	5
dirigidos	188	448	222	460	581	788	5
con	228	448	242	460	581	788	5
el	248	448	255	460	581	788	5
fin	260	448	269	460	581	788	5
de	275	448	285	460	581	788	5
recoger	62	460	93	472	581	788	5
información	96	460	144	472	581	788	5
sobre	147	460	170	472	581	788	5
factores	173	460	205	472	581	788	5
sociales	209	460	242	472	581	788	5
y	245	460	249	472	581	788	5
factores	252	460	285	472	581	788	5
económicos,	62	472	114	484	581	788	5
ambientales,	118	472	170	484	581	788	5
étnicos,	174	472	205	484	581	788	5
comportamentales	209	472	285	484	581	788	5
y	62	484	67	496	581	788	5
de	70	484	80	496	581	788	5
riesgo	83	484	107	496	581	788	5
biomédico.	110	484	155	496	581	788	5
Aunque	157	484	188	496	581	788	5
mucho	191	484	218	496	581	788	5
se	221	484	231	496	581	788	5
puede	234	484	259	496	581	788	5
inferir	262	484	285	496	581	788	5
sobre	62	496	85	508	581	788	5
los	91	496	102	508	581	788	5
factores	108	496	140	508	581	788	5
que	146	496	161	508	581	788	5
influyen	166	496	198	508	581	788	5
en	203	496	213	508	581	788	5
las	218	496	230	508	581	788	5
inequidades	235	496	285	508	581	788	5
en	62	507	72	519	581	788	5
las	77	507	89	519	581	788	5
ECV	93	507	112	519	581	788	5
a	116	507	121	519	581	788	5
partir	125	507	146	519	581	788	5
de	151	507	161	519	581	788	5
estudios	165	507	199	519	581	788	5
realizados	204	507	246	519	581	788	5
en	250	507	260	519	581	788	5
otros	264	507	285	519	581	788	5
países,	62	519	92	531	581	788	5
el	95	519	102	531	581	788	5
patrón	104	519	130	531	581	788	5
social	133	519	156	531	581	788	5
se	159	519	169	531	581	788	5
ve	171	519	181	531	581	788	5
frecuentemente	183	519	247	531	581	788	5
afectado	250	519	285	531	581	788	5
por	62	531	76	543	581	788	5
factores	83	531	116	543	581	788	5
contextuales	123	531	175	543	581	788	5
más	182	531	199	543	581	788	5
amplios	206	531	238	543	581	788	5
(nivel	245	531	267	543	581	788	5
de	275	531	285	543	581	788	5
desarrollo	62	543	103	555	581	788	5
económico,	107	543	154	555	581	788	5
estatus	158	543	188	555	581	788	5
urbano	192	543	221	555	581	788	5
o	225	543	230	555	581	788	5
rural)	235	543	256	555	581	788	5
y,	261	543	267	555	581	788	5
por	272	543	285	555	581	788	5
lo	62	555	69	567	581	788	5
tanto,	76	555	99	567	581	788	5
necesitarían	106	555	156	567	581	788	5
investigarse	163	555	212	567	581	788	5
en	219	555	229	567	581	788	5
el	236	555	243	567	581	788	5
contexto	250	555	285	567	581	788	5
específico	62	566	104	578	581	788	5
para	108	566	127	578	581	788	5
Latinoamérica.	131	566	191	578	581	788	5
Por	196	566	210	578	581	788	5
ejemplo,	215	566	250	578	581	788	5
pueden	254	566	285	578	581	788	5
existir	62	578	86	590	581	788	5
intersecciones	91	578	150	590	581	788	5
particulares	155	578	202	590	581	788	5
entre	207	578	228	590	581	788	5
etnia	232	578	252	590	581	788	5
y	257	578	261	590	581	788	5
NSE	266	578	285	590	581	788	5
que	62	590	78	602	581	788	5
son	84	590	98	602	581	788	5
únicos	105	590	131	602	581	788	5
para	137	590	155	602	581	788	5
los	162	590	173	602	581	788	5
países	179	590	206	602	581	788	5
Latinoamericanos	212	590	285	602	581	788	5
con	62	602	77	614	581	788	5
implicaciones	85	602	140	614	581	788	5
particulares	147	602	195	614	581	788	5
para	202	602	220	614	581	788	5
las	228	602	239	614	581	788	5
ECV.	247	602	267	614	581	788	5
La	275	602	285	614	581	788	5
importancia	62	614	110	626	581	788	5
de	115	614	125	626	581	788	5
la	130	614	137	626	581	788	5
etnia	142	614	162	626	581	788	5
ya	167	614	177	626	581	788	5
se	182	614	191	626	581	788	5
ha	196	614	207	626	581	788	5
visto	212	614	230	626	581	788	5
en	236	614	246	626	581	788	5
estudios	251	614	285	626	581	788	5
donde,	62	625	90	637	581	788	5
por	94	625	108	637	581	788	5
ejemplo,	112	625	146	637	581	788	5
las	150	625	162	637	581	788	5
inequidades	166	625	216	637	581	788	5
por	220	625	233	637	581	788	5
etnia	237	625	257	637	581	788	5
son	261	625	276	637	581	788	5
a	280	625	285	637	581	788	5
menudo	62	637	95	649	581	788	5
más	98	637	115	649	581	788	5
pronunciadas	118	637	173	649	581	788	5
en	176	637	187	649	581	788	5
Brasil	190	637	212	649	581	788	5
(16,20,26,41,43,51,58,71-73)	215	638	285	645	581	788	5
que	62	649	78	661	581	788	5
en	80	649	90	661	581	788	5
Cuba	92	649	114	661	581	788	5
(30,47,74)	117	650	141	657	581	788	5
.	141	649	143	661	581	788	5
Además,	145	649	181	661	581	788	5
los	184	649	195	661	581	788	5
factores	198	649	230	661	581	788	5
ambientales,	233	649	285	661	581	788	5
tales	62	661	82	673	581	788	5
como	86	661	108	673	581	788	5
el	112	661	119	673	581	788	5
entorno	123	661	154	673	581	788	5
social	158	661	181	673	581	788	5
y	185	661	190	673	581	788	5
el	194	661	201	673	581	788	5
entorno	205	661	236	673	581	788	5
construido,	240	661	285	673	581	788	5
así	62	673	75	685	581	788	5
como,	79	673	103	685	581	788	5
el	107	673	114	685	581	788	5
acceso	118	673	147	685	581	788	5
a	151	673	156	685	581	788	5
los	160	673	172	685	581	788	5
recursos,	176	673	214	685	581	788	5
pueden	218	673	248	685	581	788	5
también	252	673	285	685	581	788	5
ser	62	684	75	696	581	788	5
factores	78	684	111	696	581	788	5
significativos	114	684	166	696	581	788	5
de	169	684	179	696	581	788	5
las	182	684	194	696	581	788	5
inequidades	197	684	247	696	581	788	5
en	250	684	260	696	581	788	5
salud	263	684	285	696	581	788	5
de	62	696	72	708	581	788	5
las	77	696	88	708	581	788	5
ECV.	92	696	113	708	581	788	5
De	117	696	129	708	581	788	5
esta	133	696	150	708	581	788	5
manera,	154	696	188	708	581	788	5
es	192	696	202	708	581	788	5
posible	206	696	235	708	581	788	5
que	239	696	254	708	581	788	5
dichos	258	696	285	708	581	788	5
factores	62	708	95	720	581	788	5
resulten	98	708	131	720	581	788	5
en	135	708	145	720	581	788	5
resulten	148	708	181	720	581	788	5
características	184	708	243	720	581	788	5
o	247	708	252	720	581	788	5
efectos	255	708	285	720	581	788	5
únicos	62	720	89	732	581	788	5
en	92	720	102	732	581	788	5
Latinoamérica.	104	720	164	732	581	788	5
Inequidades	358	38	402	49	581	788	5
en	404	38	413	49	581	788	5
enfermedades	415	38	467	49	581	788	5
cardiovasculares	469	38	530	49	581	788	5
IMPLICACIONES	308	82	407	96	581	788	5
PARA	410	82	441	96	581	788	5
LAS	444	82	465	96	581	788	5
INTERVENCIONES	308	94	418	108	581	788	5
Y	422	94	429	108	581	788	5
LAS	432	94	453	108	581	788	5
POLÍTICAS	457	94	521	108	581	788	5
La	308	120	318	132	581	788	5
presencia	326	120	365	132	581	788	5
de	373	120	383	132	581	788	5
inequidades	391	120	439	132	581	788	5
sociales	447	120	480	132	581	788	5
tiene	488	120	507	132	581	788	5
dos	516	120	530	132	581	788	5
implicaciones	308	131	362	143	581	788	5
fundamentales	366	131	425	143	581	788	5
para	429	131	447	143	581	788	5
la	451	131	458	143	581	788	5
prevención	462	131	506	143	581	788	5
y	510	131	514	143	581	788	5
las	519	131	530	143	581	788	5
políticas.	308	143	343	155	581	788	5
La	348	143	358	155	581	788	5
más	362	143	379	155	581	788	5
simple	384	143	410	155	581	788	5
es	414	143	424	155	581	788	5
enfocarse	428	143	468	155	581	788	5
en	472	143	482	155	581	788	5
los	487	143	498	155	581	788	5
grupos	503	143	530	155	581	788	5
desfavorecidos	308	155	368	167	581	788	5
para	370	155	388	167	581	788	5
reducir	391	155	418	167	581	788	5
la	421	155	428	167	581	788	5
carga	430	155	452	167	581	788	5
de	455	155	465	167	581	788	5
enfermedad.	467	155	518	167	581	788	5
La	520	155	530	167	581	788	5
segunda	308	167	342	179	581	788	5
es	345	167	354	179	581	788	5
que	357	167	372	179	581	788	5
las	374	167	386	179	581	788	5
estrategias	388	167	432	179	581	788	5
para	435	167	453	179	581	788	5
reducir	455	167	483	179	581	788	5
la	485	167	492	179	581	788	5
carga	495	167	518	179	581	788	5
de	520	167	530	179	581	788	5
enfermedad	308	179	356	191	581	788	5
de	360	179	370	191	581	788	5
la	374	179	381	191	581	788	5
población	385	179	423	191	581	788	5
deben	427	179	452	191	581	788	5
hacer	456	179	479	191	581	788	5
frente	483	179	506	191	581	788	5
a	510	179	515	191	581	788	5
los	519	179	530	191	581	788	5
factores	308	190	340	202	581	788	5
que	343	190	358	202	581	788	5
generan	362	190	395	202	581	788	5
tales	399	190	418	202	581	788	5
disparidades.	422	190	475	202	581	788	5
Las	479	190	494	202	581	788	5
pruebas	498	190	530	202	581	788	5
existentes,	308	202	351	214	581	788	5
aunque	357	202	387	214	581	788	5
reducidas,	394	202	435	214	581	788	5
son	442	202	456	214	581	788	5
suficientes	463	202	505	214	581	788	5
para	512	202	530	214	581	788	5
justificar	308	214	341	226	581	788	5
muchas	345	214	377	226	581	788	5
de	382	214	392	226	581	788	5
estas	397	214	418	226	581	788	5
estrategias	423	214	467	226	581	788	5
y	472	214	476	226	581	788	5
políticas	481	214	514	226	581	788	5
En	519	214	530	226	581	788	5
años	308	226	327	238	581	788	5
recientes,	330	226	369	238	581	788	5
La	371	226	381	238	581	788	5
Organización	383	226	436	238	581	788	5
Mundial	439	226	470	238	581	788	5
de	473	226	483	238	581	788	5
la	485	226	492	238	581	788	5
Salud	495	226	518	238	581	788	5
ha	520	226	530	238	581	788	5
resaltado	308	238	345	250	581	788	5
la	348	238	355	250	581	788	5
importancia	358	238	404	250	581	788	5
de	407	238	417	250	581	788	5
las	421	238	432	250	581	788	5
acciones	435	238	471	250	581	788	5
en	474	238	484	250	581	788	5
torno	487	238	507	250	581	788	5
a	510	238	515	250	581	788	5
los	519	238	530	250	581	788	5
determinantes	308	249	365	261	581	788	5
sociales	369	249	401	261	581	788	5
para	405	249	423	261	581	788	5
mejorar	427	249	458	261	581	788	5
la	462	249	469	261	581	788	5
salud	473	249	494	261	581	788	5
mundial	499	249	530	261	581	788	5
de	308	261	318	273	581	788	5
una	322	261	337	273	581	788	5
manera	342	261	373	273	581	788	5
equitativa	378	261	416	273	581	788	5
(75)	421	262	430	269	581	788	5
.	430	261	433	273	581	788	5
Los	438	261	452	273	581	788	5
estados	456	261	487	273	581	788	5
miembros	492	261	530	273	581	788	5
adoptaron	308	273	347	285	581	788	5
recientemente	351	273	406	285	581	788	5
la	410	273	417	285	581	788	5
Declaración	421	273	467	285	581	788	5
Política	471	273	499	285	581	788	5
de	503	273	513	285	581	788	5
Rio	517	273	530	285	581	788	5
sobre	308	285	329	297	581	788	5
Determinantes	334	285	391	297	581	788	5
Sociales	396	285	429	297	581	788	5
de	433	285	443	297	581	788	5
la	448	285	455	297	581	788	5
Salud	459	285	482	297	581	788	5
(76)	486	286	495	293	581	788	5
,	495	285	498	297	581	788	5
la	502	285	509	297	581	788	5
cual	514	285	530	297	581	788	5
destaca	308	297	338	309	581	788	5
la	341	297	348	309	581	788	5
importancia	351	297	396	309	581	788	5
de	399	297	409	309	581	788	5
la	411	297	418	309	581	788	5
salud	421	297	442	309	581	788	5
en	445	297	455	309	581	788	5
todas	458	297	479	309	581	788	5
las	482	297	493	309	581	788	5
políticas.	496	297	530	309	581	788	5
Este	308	308	325	320	581	788	5
enfoque	327	308	358	320	581	788	5
hace	360	308	379	320	581	788	5
énfasis	381	308	409	320	581	788	5
en	410	308	420	320	581	788	5
el	422	308	429	320	581	788	5
desarrollo	430	308	469	320	581	788	5
de	470	308	480	320	581	788	5
políticas	482	308	514	320	581	788	5
que	515	308	530	320	581	788	5
consideren	308	320	350	332	581	788	5
el	353	320	359	332	581	788	5
impacto	362	320	393	332	581	788	5
que	395	320	410	332	581	788	5
estas	412	320	433	332	581	788	5
puedan	435	320	465	332	581	788	5
tener	467	320	487	332	581	788	5
tanto	489	320	509	332	581	788	5
en	511	320	521	332	581	788	5
la	523	320	530	332	581	788	5
población	308	332	345	344	581	788	5
general	348	332	377	344	581	788	5
como	381	332	402	344	581	788	5
en	406	332	415	344	581	788	5
las	419	332	430	344	581	788	5
poblaciones	433	332	480	344	581	788	5
vulnerables.	483	332	530	344	581	788	5
Chile	308	344	327	356	581	788	5
ha	330	344	340	356	581	788	5
estado	343	344	369	356	581	788	5
a	372	344	377	356	581	788	5
la	379	344	386	356	581	788	5
vanguardia	389	344	432	356	581	788	5
en	434	344	444	356	581	788	5
la	447	344	454	356	581	788	5
implementación	456	344	518	356	581	788	5
de	520	344	530	356	581	788	5
este	308	356	324	368	581	788	5
enfoque	327	356	359	368	581	788	5
en	362	356	372	368	581	788	5
Latinoamérica	375	356	430	368	581	788	5
(77)	434	356	443	363	581	788	5
y	446	356	450	368	581	788	5
puede	454	356	479	368	581	788	5
servir	483	356	505	368	581	788	5
como	508	356	530	368	581	788	5
ejemplo	308	367	339	379	581	788	5
para	341	367	359	379	581	788	5
la	361	367	368	379	581	788	5
prevención	370	367	414	379	581	788	5
y	416	367	421	379	581	788	5
eliminación	423	367	468	379	581	788	5
de	470	367	480	379	581	788	5
la	482	367	489	379	581	788	5
inequidad	491	367	530	379	581	788	5
en	308	379	318	391	581	788	5
salud	320	379	342	391	581	788	5
del	344	379	356	391	581	788	5
riesgo	359	379	383	391	581	788	5
de	386	379	396	391	581	788	5
ECV.	398	379	418	391	581	788	5
CONCLUSIONES	308	413	406	427	581	788	5
Las	308	438	322	450	581	788	5
inequidades	324	438	370	450	581	788	5
sociales	372	438	403	450	581	788	5
en	405	438	415	450	581	788	5
ECV	417	438	435	450	581	788	5
en	437	438	446	450	581	788	5
Latinoamérica	448	438	503	450	581	788	5
siguen	504	438	530	450	581	788	5
siendo	308	450	333	462	581	788	5
poco	335	450	354	462	581	788	5
estudiadas	355	450	397	462	581	788	5
y	399	450	403	462	581	788	5
mal	405	450	419	462	581	788	5
caracterizadas.	421	450	479	462	581	788	5
La	481	450	491	462	581	788	5
presencia	492	450	530	462	581	788	5
de	308	462	317	474	581	788	5
estas	323	462	344	474	581	788	5
inequidades	349	462	396	474	581	788	5
tiene	401	462	420	474	581	788	5
implicaciones	425	462	477	474	581	788	5
sustanciales	483	462	530	474	581	788	5
para	308	474	325	486	581	788	5
la	328	474	335	486	581	788	5
prevención	337	474	380	486	581	788	5
y	382	474	387	486	581	788	5
el	389	474	396	486	581	788	5
desarrollo	399	474	437	486	581	788	5
de	440	474	449	486	581	788	5
políticas,	452	474	486	486	581	788	5
incluyendo	489	474	530	486	581	788	5
aquellas	308	485	340	497	581	788	5
que	347	485	362	497	581	788	5
se	369	485	379	497	581	788	5
encuentran	386	485	430	497	581	788	5
fuera	437	485	457	497	581	788	5
de	464	485	474	497	581	788	5
lineamientos	481	485	530	497	581	788	5
tradicionales	308	497	356	509	581	788	5
en	361	497	371	509	581	788	5
cuanto	376	497	402	509	581	788	5
a	408	497	413	509	581	788	5
la	418	497	425	509	581	788	5
salud.	430	497	453	509	581	788	5
Muchas	458	497	489	509	581	788	5
de	494	497	504	509	581	788	5
estas	509	497	530	509	581	788	5
políticas	308	509	339	521	581	788	5
se	342	509	352	521	581	788	5
pueden	355	509	384	521	581	788	5
justificar	387	509	419	521	581	788	5
en	422	509	431	521	581	788	5
este	435	509	451	521	581	788	5
momento	454	509	491	521	581	788	5
con	494	509	508	521	581	788	5
base	511	509	530	521	581	788	5
en	308	521	317	533	581	788	5
datos	319	521	341	533	581	788	5
existentes	342	521	381	533	581	788	5
en	383	521	393	533	581	788	5
países	395	521	421	533	581	788	5
Latinoamericanos	422	521	491	533	581	788	5
y	493	521	497	533	581	788	5
en	499	521	509	533	581	788	5
otros	511	521	530	533	581	788	5
países.	308	533	335	545	581	788	5
La	339	533	349	545	581	788	5
capacidad	353	533	393	545	581	788	5
de	397	533	407	545	581	788	5
incorporar	411	533	449	545	581	788	5
una	453	533	468	545	581	788	5
caracterización	472	533	530	545	581	788	5
precisa	308	544	335	556	581	788	5
y	340	544	344	556	581	788	5
un	349	544	359	556	581	788	5
estudio	363	544	391	556	581	788	5
de	395	544	405	556	581	788	5
los	410	544	421	556	581	788	5
determinantes	425	544	480	556	581	788	5
sociales	485	544	516	556	581	788	5
de	520	544	530	556	581	788	5
las	308	556	319	568	581	788	5
ECV	322	556	340	568	581	788	5
sigue	343	556	364	568	581	788	5
siendo	367	556	393	568	581	788	5
una	396	556	411	568	581	788	5
necesidad	414	556	454	568	581	788	5
primordial.	457	556	497	568	581	788	5
Aunque	500	556	530	568	581	788	5
se	308	568	317	580	581	788	5
necesitarán	320	568	365	580	581	788	5
esfuerzos	369	568	406	580	581	788	5
para	410	568	427	580	581	788	5
la	431	568	438	580	581	788	5
recolección	441	568	485	580	581	788	5
de	489	568	498	580	581	788	5
nuevos	502	568	530	580	581	788	5
datos,	308	580	331	592	581	788	5
los	334	580	345	592	581	788	5
países	347	580	373	592	581	788	5
deben	376	580	400	592	581	788	5
asegurarse	402	580	446	592	581	788	5
de	448	580	458	592	581	788	5
que	461	580	475	592	581	788	5
los	478	580	489	592	581	788	5
datos	492	580	513	592	581	788	5
que	515	580	530	592	581	788	5
ya	308	592	317	604	581	788	5
se	319	592	329	604	581	788	5
están	331	592	353	604	581	788	5
recogiendo	355	592	398	604	581	788	5
sirvan	401	592	424	604	581	788	5
para	426	592	444	604	581	788	5
describir	446	592	479	604	581	788	5
y	482	592	486	604	581	788	5
monitorear	489	592	530	604	581	788	5
las	308	603	319	615	581	788	5
inequidades	321	603	368	615	581	788	5
en	370	603	380	615	581	788	5
salud.	382	603	405	615	581	788	5
Agradecimientos:	308	625	375	636	581	788	5
a	380	625	385	636	581	788	5
Paula	390	625	411	636	581	788	5
Lozano	416	625	442	636	581	788	5
de	448	625	457	636	581	788	5
la	462	625	468	636	581	788	5
Universidad	474	625	516	636	581	788	5
de	521	625	530	636	581	788	5
Carolina	308	634	337	645	581	788	5
del	340	634	350	645	581	788	5
Sur	352	634	365	645	581	788	5
por	367	634	379	645	581	788	5
su	381	634	389	645	581	788	5
colaboración	392	634	437	645	581	788	5
en	439	634	448	645	581	788	5
la	450	634	457	645	581	788	5
investigación.	459	634	507	645	581	788	5
Contribuciones	308	652	366	663	581	788	5
de	369	652	379	663	581	788	5
autoría:	381	652	411	663	581	788	5
NF	414	652	424	663	581	788	5
y	427	652	431	663	581	788	5
ADR	434	652	451	663	581	788	5
han	454	652	467	663	581	788	5
participado	470	652	509	663	581	788	5
en	512	652	521	663	581	788	5
la	524	652	530	663	581	788	5
concepción	308	661	348	672	581	788	5
del	351	661	361	672	581	788	5
artículo.	364	661	393	672	581	788	5
Además,	395	661	426	672	581	788	5
NLF	429	661	444	672	581	788	5
realizó	447	661	470	672	581	788	5
la	473	661	479	672	581	788	5
redacción	482	661	517	672	581	788	5
del	519	661	530	672	581	788	5
artículo,	308	670	336	681	581	788	5
y	339	670	343	681	581	788	5
AVDR	345	670	367	681	581	788	5
realizó	370	670	394	681	581	788	5
la	397	670	403	681	581	788	5
revisión	406	670	433	681	581	788	5
crítica	436	670	458	681	581	788	5
del	461	670	471	681	581	788	5
artículo.	474	670	503	681	581	788	5
Ambas	505	670	530	681	581	788	5
autoras	308	679	334	690	581	788	5
aprobaron	336	679	373	690	581	788	5
de	375	679	384	690	581	788	5
la	386	679	392	690	581	788	5
versión	395	679	421	690	581	788	5
final.	423	679	440	690	581	788	5
Fuentes	308	697	338	708	581	788	5
de	340	697	350	708	581	788	5
financiamiento:	352	697	411	708	581	788	5
autofinanciado.	413	697	468	708	581	788	5
Conflictos	308	715	347	726	581	788	5
de	349	715	358	726	581	788	5
interés:	360	715	389	726	581	788	5
las	391	715	402	726	581	788	5
autoras	404	715	430	726	581	788	5
declaran	432	715	463	726	581	788	5
no	465	715	474	726	581	788	5
tener	476	715	495	726	581	788	5
conflictos	497	715	530	726	581	788	5
de	308	724	316	735	581	788	5
interés.	319	724	345	735	581	788	5
645	513	757	530	769	581	788	5
Fleischer	414	38	447	49	581	788	6
NL	449	38	459	49	581	788	6
&	461	38	467	49	581	788	6
Diez	469	38	485	49	581	788	6
Roux	488	38	506	49	581	788	6
AV	508	38	519	49	581	788	6
Rev	51	39	66	48	581	788	6
Peru	68	39	88	48	581	788	6
Med	91	39	109	48	581	788	6
Exp	111	39	125	48	581	788	6
Salud	128	39	152	48	581	788	6
Publica.	155	39	189	48	581	788	6
2013;	191	39	210	48	581	788	6
30(4):641-8.	213	39	255	48	581	788	6
Referencias	51	82	132	97	581	788	6
Bibliográficas	136	82	236	97	581	788	6
1.	51	114	57	126	581	788	6
Kaplan	65	114	90	126	581	788	6
GA,	94	114	109	126	581	788	6
Keil	113	114	127	126	581	788	6
JE.	131	114	141	126	581	788	6
Socioeconomic	145	114	197	126	581	788	6
factors	65	125	88	136	581	788	6
and	93	125	106	136	581	788	6
cardiovascular	110	125	159	136	581	788	6
disease:	163	125	189	136	581	788	6
a	194	125	197	136	581	788	6
review	65	135	87	147	581	788	6
of	92	135	99	147	581	788	6
the	103	135	114	147	581	788	6
literature.	119	135	152	147	581	788	6
Circulation.	156	135	197	147	581	788	6
1993;88(4	65	146	101	157	581	788	6
Pt	103	146	111	157	581	788	6
1):1973-98.	112	146	153	157	581	788	6
2.	51	159	57	171	581	788	6
Addo	65	159	84	171	581	788	6
J,	92	159	96	171	581	788	6
Ayerbe	104	159	127	171	581	788	6
L,	135	159	142	171	581	788	6
Mohan	149	159	174	171	581	788	6
KM,	181	159	197	171	581	788	6
Crichton	65	170	97	181	581	788	6
S,	104	170	110	181	581	788	6
Sheldenkar	117	170	156	181	581	788	6
A,	163	170	171	181	581	788	6
Chen	178	170	197	181	581	788	6
RL,	65	180	78	192	581	788	6
et	82	180	88	192	581	788	6
al.	92	180	101	192	581	788	6
Socioeconomic	105	180	157	192	581	788	6
status	161	180	181	192	581	788	6
and	185	180	197	192	581	788	6
stroke	65	191	86	202	581	788	6
an	93	191	101	202	581	788	6
updated	108	191	136	202	581	788	6
review.	143	191	167	202	581	788	6
Stroke.	174	191	197	202	581	788	6
2012;43(4):1186-91.	65	201	137	213	581	788	6
doi:	145	201	158	213	581	788	6
10.1161/	166	201	197	213	581	788	6
STROKEAHA.111.639732.	65	212	165	223	581	788	6
3.	51	225	57	236	581	788	6
González	65	225	97	236	581	788	6
MA,	104	225	120	236	581	788	6
Rodríguez	127	225	163	236	581	788	6
Artalejo	170	225	197	236	581	788	6
F,	65	236	71	247	581	788	6
Calero	76	236	99	247	581	788	6
JR.	104	236	115	247	581	788	6
Relationship	120	236	164	247	581	788	6
between	169	236	197	247	581	788	6
socioeconomic	65	246	116	257	581	788	6
status	121	246	141	257	581	788	6
and	146	246	159	257	581	788	6
ischaemic	165	246	197	257	581	788	6
heart	65	257	83	268	581	788	6
disease	84	257	108	268	581	788	6
in	109	257	116	268	581	788	6
cohort	118	257	141	268	581	788	6
and	142	257	155	268	581	788	6
case-control	156	257	197	268	581	788	6
studies:	65	267	91	278	581	788	6
1960-1993.	95	267	135	278	581	788	6
Int	139	267	149	278	581	788	6
J	153	267	156	278	581	788	6
Epidemiol.	160	267	197	278	581	788	6
1998;27(3):350-8.	65	278	128	289	581	788	6
4.	51	291	57	302	581	788	6
Hawkins	65	291	95	302	581	788	6
NM,	100	291	117	302	581	788	6
Jhund	121	291	141	302	581	788	6
PS,	146	291	157	302	581	788	6
McMurray	161	291	197	302	581	788	6
JJV,	65	301	78	313	581	788	6
Capewell	84	301	115	313	581	788	6
S.	121	301	127	313	581	788	6
Heart	132	301	152	313	581	788	6
failure	158	301	179	313	581	788	6
and	185	301	197	313	581	788	6
socioeconomic	65	312	116	323	581	788	6
status:	123	312	145	323	581	788	6
accumulating	152	312	197	323	581	788	6
evidence	65	322	95	334	581	788	6
of	100	322	107	334	581	788	6
inequality.	112	322	147	334	581	788	6
Eur	152	322	164	334	581	788	6
J	169	322	172	334	581	788	6
Heart	177	322	197	334	581	788	6
Fail.	65	333	80	344	581	788	6
2012;14(2):138-46.	81	333	149	344	581	788	6
doi:	151	333	164	344	581	788	6
10.1093/	166	333	197	344	581	788	6
eurjhf/hfr168.	65	343	114	355	581	788	6
5.	51	357	57	368	581	788	6
Kerr	65	357	81	368	581	788	6
GD,	84	357	99	368	581	788	6
Slavin	102	357	122	368	581	788	6
H,	125	357	134	368	581	788	6
Clark	137	357	157	368	581	788	6
D,	160	357	168	368	581	788	6
Coupar	171	357	197	368	581	788	6
F,	65	367	71	379	581	788	6
Langhorne	74	367	111	379	581	788	6
P,	114	367	120	379	581	788	6
Stott	122	367	140	379	581	788	6
DJ.	142	367	154	379	581	788	6
Do	156	367	168	379	581	788	6
vascular	170	367	197	379	581	788	6
risk	65	378	78	389	581	788	6
factors	84	378	107	389	581	788	6
explain	113	378	137	389	581	788	6
the	143	378	154	389	581	788	6
association	160	378	197	389	581	788	6
between	65	388	94	400	581	788	6
socioeconomic	101	388	152	400	581	788	6
status	158	388	178	400	581	788	6
and	185	388	197	400	581	788	6
stroke	65	399	86	410	581	788	6
incidence:	94	399	129	410	581	788	6
a	138	399	142	410	581	788	6
meta-analysis.	150	399	197	410	581	788	6
Cerebrovasc	65	409	107	421	581	788	6
Dis.	114	409	128	421	581	788	6
2011;31(1):57-63.	134	409	197	421	581	788	6
doi:	65	420	79	431	581	788	6
10.1159/000320855.	81	420	153	431	581	788	6
6.	51	433	57	444	581	788	6
Adelstein	65	433	98	444	581	788	6
AM,	102	433	119	444	581	788	6
Bulusu	123	433	147	444	581	788	6
L.	152	433	159	444	581	788	6
Changing	164	433	197	444	581	788	6
social-class	65	444	102	455	581	788	6
distribution	103	444	144	455	581	788	6
of	145	444	152	455	581	788	6
heart	153	444	171	455	581	788	6
disease.	172	444	197	455	581	788	6
Br	65	454	73	465	581	788	6
Med	75	454	91	465	581	788	6
J.	93	454	97	465	581	788	6
1978;2(6154):1785.	99	454	169	465	581	788	6
7.	51	467	57	479	581	788	6
Diez	65	467	81	479	581	788	6
Roux	87	467	106	479	581	788	6
AV,	111	467	123	479	581	788	6
Green	129	467	150	479	581	788	6
Franklin	156	467	185	479	581	788	6
T,	190	467	197	479	581	788	6
Alazraqui	65	478	98	489	581	788	6
M,	103	478	113	489	581	788	6
Spinelli	117	478	143	489	581	788	6
H.	147	478	157	489	581	788	6
Intraurban	161	478	197	489	581	788	6
variations	65	488	98	500	581	788	6
in	101	488	108	500	581	788	6
adult	110	488	128	500	581	788	6
mortality	131	488	163	500	581	788	6
in	165	488	172	500	581	788	6
a	175	488	179	500	581	788	6
large	181	488	197	500	581	788	6
Latin	65	499	83	510	581	788	6
American	87	499	120	510	581	788	6
city.	123	499	137	510	581	788	6
J	140	499	143	510	581	788	6
Urban	146	499	168	510	581	788	6
Health.	172	499	197	510	581	788	6
2007;84(3):319-33.	65	509	133	521	581	788	6
8.	51	523	57	534	581	788	6
Nogueira	65	523	97	534	581	788	6
MC,	100	523	116	534	581	788	6
Ribeiro	118	523	144	534	581	788	6
LC,	146	523	160	534	581	788	6
Cruz	162	523	180	534	581	788	6
OG.	182	523	197	534	581	788	6
Desigualdades	65	533	114	545	581	788	6
sociais	118	533	140	545	581	788	6
na	144	533	152	545	581	788	6
mortalidade	156	533	197	545	581	788	6
cardiovascular	65	544	113	555	581	788	6
precoce	126	544	152	555	581	788	6
em	164	544	174	555	581	788	6
um	186	544	197	555	581	788	6
município	65	554	100	566	581	788	6
de	104	554	112	566	581	788	6
médio	116	554	138	566	581	788	6
porte	141	554	160	566	581	788	6
no	164	554	173	566	581	788	6
Brasil.	176	554	197	566	581	788	6
Cad	65	565	80	576	581	788	6
Saude	81	565	101	576	581	788	6
Publica.	103	565	130	576	581	788	6
2009;25(11):2321-	132	565	197	576	581	788	6
32.	65	575	76	587	581	788	6
9.	51	589	57	600	581	788	6
Lavados	65	589	93	600	581	788	6
PM,	101	589	116	600	581	788	6
Diaz	124	589	140	600	581	788	6
V,	148	589	155	600	581	788	6
Jadue	163	589	182	600	581	788	6
L,	190	589	197	600	581	788	6
Olavarria	65	599	97	610	581	788	6
VV,	100	599	113	610	581	788	6
Carcamo	116	599	147	610	581	788	6
DA,	150	599	165	610	581	788	6
Delgado	168	599	197	610	581	788	6
I.	65	610	70	621	581	788	6
Socioeconomic	75	610	127	621	581	788	6
and	132	610	145	621	581	788	6
cardiovascular	149	610	197	621	581	788	6
variables	65	620	94	631	581	788	6
explaining	97	620	132	631	581	788	6
regional	135	620	162	631	581	788	6
variations	165	620	197	631	581	788	6
in	65	631	72	642	581	788	6
stroke	79	631	100	642	581	788	6
mortality	107	631	139	642	581	788	6
in	146	631	153	642	581	788	6
Chile:	160	631	182	642	581	788	6
an	189	631	197	642	581	788	6
ecological	65	641	99	652	581	788	6
study.	104	641	123	652	581	788	6
Neuroepidemiology.	128	641	197	652	581	788	6
2011;37(1):45-51.	65	652	128	663	581	788	6
10.	51	665	62	676	581	788	6
Lotufo	65	665	89	676	581	788	6
PA,	91	665	103	676	581	788	6
Fernandes	105	665	140	676	581	788	6
TG,	141	665	156	676	581	788	6
Bando	157	665	180	676	581	788	6
DH,	181	665	197	676	581	788	6
Alencar	65	675	92	687	581	788	6
AP,	97	675	110	687	581	788	6
Bensenor	115	675	147	687	581	788	6
IM.	153	675	166	687	581	788	6
Income	172	675	197	687	581	788	6
and	65	686	78	697	581	788	6
heart	82	686	99	697	581	788	6
disease	103	686	126	697	581	788	6
mortality	130	686	162	697	581	788	6
trends	166	686	187	697	581	788	6
in	191	686	197	697	581	788	6
Sao	65	696	77	708	581	788	6
Paulo,	81	696	102	708	581	788	6
Brazil,	106	696	128	708	581	788	6
1996	132	696	149	708	581	788	6
to	153	696	160	708	581	788	6
2010.	164	696	183	708	581	788	6
Int	187	696	197	708	581	788	6
J	65	707	68	718	581	788	6
Cardiol.	73	707	102	718	581	788	6
2012;167(6):2820-3.	107	707	179	718	581	788	6
doi:	184	707	197	718	581	788	6
10.1016/j.ijcard.2012.07.006.	65	717	167	729	581	788	6
646	50	757	67	769	581	788	6
11.	212	114	222	126	581	788	6
Soares	226	114	248	126	581	788	6
GP,	252	114	265	126	581	788	6
Brum	269	114	289	126	581	788	6
JD,	293	114	305	126	581	788	6
Oliveira	309	114	337	126	581	788	6
GM,	342	114	358	126	581	788	6
Klein	226	125	245	136	581	788	6
CH,	246	125	262	136	581	788	6
Souza	264	125	284	136	581	788	6
e	285	125	289	136	581	788	6
Silva	291	125	307	136	581	788	6
NA.	308	125	323	136	581	788	6
Evolution	325	125	358	136	581	788	6
of	226	135	233	147	581	788	6
socioeconomic	242	135	293	147	581	788	6
indicators	302	135	336	147	581	788	6
and	345	135	358	147	581	788	6
cardiovascular	226	146	274	157	581	788	6
mortality	283	146	315	157	581	788	6
in	325	146	331	157	581	788	6
three	341	146	358	157	581	788	6
Brazilian	226	156	256	168	581	788	6
states.	263	156	283	168	581	788	6
Arq	289	156	303	168	581	788	6
Bras	309	156	324	168	581	788	6
Cardiol.	330	156	358	168	581	788	6
2013;100(2):147-56.	226	167	298	178	581	788	6
12.	212	180	223	192	581	788	6
Goulart	226	180	255	192	581	788	6
AC,	267	180	282	192	581	788	6
Fernandes	294	180	331	192	581	788	6
TG,	343	180	358	192	581	788	6
Alencar	226	191	254	202	581	788	6
AP,	259	191	272	202	581	788	6
Fedeli	277	191	299	202	581	788	6
LM,	304	191	319	202	581	788	6
Bensenor	324	191	358	202	581	788	6
IM,	226	201	239	213	581	788	6
Lotufo	244	201	269	213	581	788	6
PA.	273	201	286	213	581	788	6
Low	291	201	307	213	581	788	6
education	311	201	347	213	581	788	6
as	351	201	358	213	581	788	6
a	226	212	229	223	581	788	6
predictor	233	212	267	223	581	788	6
of	270	212	278	223	581	788	6
poor	281	212	298	223	581	788	6
one-year	302	212	333	223	581	788	6
stroke	336	212	358	223	581	788	6
survival	226	222	254	234	581	788	6
in	256	222	264	234	581	788	6
the	266	222	278	234	581	788	6
EMMA	280	222	308	234	581	788	6
Study	311	222	332	234	581	788	6
(Study	334	222	358	234	581	788	6
of	226	233	233	244	581	788	6
Stroke	237	233	260	244	581	788	6
Mortality	264	233	299	244	581	788	6
and	303	233	317	244	581	788	6
Morbidity	320	233	358	244	581	788	6
in	226	243	233	255	581	788	6
Adults),	240	243	269	255	581	788	6
Brazil.	276	243	299	255	581	788	6
Int	306	243	317	255	581	788	6
J	323	243	326	255	581	788	6
Stroke.	333	243	358	255	581	788	6
2012;7(7):E4.	226	254	277	265	581	788	6
doi:	281	254	295	265	581	788	6
10.1111/j.1747-	299	254	358	265	581	788	6
4949.2012.00803.x.	226	264	299	276	581	788	6
13.	212	278	222	289	581	788	6
Goulart	226	278	253	289	581	788	6
AC,	256	278	270	289	581	788	6
Bensenor	273	278	305	289	581	788	6
IM,	308	278	321	289	581	788	6
Fernandes	324	278	358	289	581	788	6
TG,	226	288	240	299	581	788	6
Alencar	244	288	270	299	581	788	6
AP,	274	288	287	299	581	788	6
Fedeli	291	288	311	299	581	788	6
LM,	315	288	330	299	581	788	6
Lotufo	334	288	358	299	581	788	6
PA.	226	299	238	310	581	788	6
Early	244	299	261	310	581	788	6
and	266	299	279	310	581	788	6
one-year	284	299	313	310	581	788	6
stroke	319	299	339	310	581	788	6
case	345	299	358	310	581	788	6
fatality	226	309	250	320	581	788	6
in	253	309	260	320	581	788	6
Sao	263	309	276	320	581	788	6
Paulo,	279	309	300	320	581	788	6
Brazil:	303	309	326	320	581	788	6
applying	329	309	358	320	581	788	6
the	226	320	237	331	581	788	6
World	246	320	267	331	581	788	6
Health	276	320	300	331	581	788	6
Organization's	309	320	358	331	581	788	6
stroke	226	330	246	341	581	788	6
STEPS.	251	330	278	341	581	788	6
J	282	330	285	341	581	788	6
Stroke	290	330	312	341	581	788	6
Cerebrovasc	316	330	358	341	581	788	6
Dis.	226	341	240	352	581	788	6
2012;21(8):832-8.	242	341	305	352	581	788	6
doi:	307	341	320	352	581	788	6
10.1016/j.	322	341	358	352	581	788	6
jstrokecerebrovasdis.2011.04.017.	226	351	340	362	581	788	6
14.	212	364	222	376	581	788	6
Castro	226	364	249	376	581	788	6
P,	256	364	262	376	581	788	6
Verdejo	270	364	296	376	581	788	6
H,	304	364	313	376	581	788	6
Garcés	320	364	343	376	581	788	6
E,	351	364	358	376	581	788	6
Concepción	226	375	268	386	581	788	6
R,	273	375	281	386	581	788	6
Sepúlveda	286	375	321	386	581	788	6
L,	326	375	333	386	581	788	6
Lanas	338	375	358	386	581	788	6
F,	226	385	232	397	581	788	6
et	236	385	241	398	581	788	6
al.	245	385	253	398	581	788	6
Influencia	257	385	291	397	581	788	6
de	295	385	303	397	581	788	6
factores	307	385	334	397	581	788	6
socio-	338	385	358	397	581	788	6
culturales	226	396	259	407	581	788	6
en	263	396	271	407	581	788	6
la	275	396	281	407	581	788	6
evolución	285	396	318	407	581	788	6
alejada	323	396	346	407	581	788	6
de	350	396	358	407	581	788	6
pacientes	226	406	257	418	581	788	6
con	263	406	275	418	581	788	6
insuficiencia	281	406	323	418	581	788	6
cardíaca.	329	406	358	418	581	788	6
Rev	226	417	239	428	581	788	6
Chil	241	417	256	428	581	788	6
Cardiol.	258	417	286	428	581	788	6
2009;28(1):51-62.	288	417	351	428	581	788	6
15.	212	430	222	442	581	788	6
Sposato	226	430	252	442	581	788	6
LA,	259	430	272	442	581	788	6
Ioli	279	430	291	442	581	788	6
P,	297	430	303	442	581	788	6
Povedano	310	430	343	442	581	788	6
G,	350	430	358	442	581	788	6
Esnaola	226	441	252	452	581	788	6
y	257	441	261	452	581	788	6
Rojas	266	441	285	452	581	788	6
MM,	290	441	308	452	581	788	6
Saposnik	314	441	344	452	581	788	6
G.	350	441	358	452	581	788	6
Unemployment:	226	451	282	463	581	788	6
a	287	451	291	463	581	788	6
social	296	451	315	463	581	788	6
risk	320	451	333	463	581	788	6
factor	338	451	358	463	581	788	6
associated	226	462	260	473	581	788	6
with	272	462	288	473	581	788	6
early	300	462	316	473	581	788	6
ischemic	329	462	358	473	581	788	6
stroke	226	472	246	484	581	788	6
mortality?	252	472	288	484	581	788	6
Results	294	472	318	484	581	788	6
from	324	472	341	484	581	788	6
the	347	472	358	484	581	788	6
Argentinean	226	483	268	494	581	788	6
National	272	483	301	494	581	788	6
Stroke	305	483	327	494	581	788	6
Registry	330	483	358	494	581	788	6
(ReNACer).	226	493	269	505	581	788	6
J	271	493	274	505	581	788	6
Stroke	276	493	298	505	581	788	6
Cerebrovasc	300	493	342	505	581	788	6
Dis.	344	493	358	505	581	788	6
2012;21(8):679-83.	226	504	293	515	581	788	6
doi:	301	504	315	515	581	788	6
10.1016/j.	322	504	358	515	581	788	6
jstrokecerebrovasdis.2011.02.018.	226	514	340	526	581	788	6
16.	212	528	222	539	581	788	6
Moraes	226	528	251	539	581	788	6
RS,	255	528	268	539	581	788	6
Fuchs	272	528	292	539	581	788	6
FD,	296	528	310	539	581	788	6
Moreira	314	528	341	539	581	788	6
LB,	346	528	358	539	581	788	6
Wiehe	226	538	249	549	581	788	6
M,	251	538	261	549	581	788	6
Pereira	263	538	286	549	581	788	6
GM,	288	538	304	549	581	788	6
Fuchs	306	538	326	549	581	788	6
SC.	328	538	341	549	581	788	6
Risk	343	538	358	549	581	788	6
factors	226	549	249	560	581	788	6
for	254	549	264	560	581	788	6
cardiovascular	269	549	317	560	581	788	6
disease	323	549	346	560	581	788	6
in	351	549	358	560	581	788	6
a	226	559	229	570	581	788	6
Brazilian	235	559	265	570	581	788	6
population-based	271	559	330	570	581	788	6
cohort	335	559	358	570	581	788	6
study.	226	570	246	581	581	788	6
Int	247	570	258	581	581	788	6
J	259	570	262	581	581	788	6
Cardiol.	264	570	292	581	581	788	6
2003;90(2-3):205-	294	570	358	581	581	788	6
11.	226	580	236	591	581	788	6
17.	212	593	222	605	581	788	6
Cabral	226	593	249	605	581	788	6
NL,	256	593	270	605	581	788	6
Longo	278	593	300	605	581	788	6
A,	307	593	316	605	581	788	6
Moro	323	593	342	605	581	788	6
C,	350	593	358	605	581	788	6
Ferst	226	604	243	615	581	788	6
P,	250	604	256	615	581	788	6
Oliveira	263	604	290	615	581	788	6
FA,	297	604	310	615	581	788	6
Vieira	317	604	338	615	581	788	6
CV,	345	604	358	615	581	788	6
et	226	614	232	626	581	788	6
al.	242	614	250	626	581	788	6
Education	260	614	295	626	581	788	6
level	305	614	321	626	581	788	6
explains	331	614	358	626	581	788	6
differences	226	625	262	636	581	788	6
in	265	625	272	636	581	788	6
stroke	276	625	296	636	581	788	6
incidence	299	625	332	636	581	788	6
among	335	625	358	636	581	788	6
city	226	635	238	647	581	788	6
districts	244	635	271	647	581	788	6
in	277	635	284	647	581	788	6
Joinville,	290	635	320	647	581	788	6
Brazil:	326	635	349	647	581	788	6
a	355	635	358	647	581	788	6
three-year	226	646	260	657	581	788	6
population-based	270	646	329	657	581	788	6
study.	338	646	358	657	581	788	6
Neuroepidemiology.	226	656	295	668	581	788	6
2011;36(4):258-	301	656	358	668	581	788	6
64.	226	667	236	678	581	788	6
doi:	238	667	252	678	581	788	6
10.1159/000328865.	254	667	326	678	581	788	6
18.	212	680	222	692	581	788	6
Silva	226	680	242	692	581	788	6
DA,	249	680	264	692	581	788	6
Peres	272	680	289	692	581	788	6
KG,	297	680	311	692	581	788	6
Boing	318	680	339	692	581	788	6
AF,	346	680	358	692	581	788	6
González-Chica	226	691	281	702	581	788	6
DA,	291	691	306	702	581	788	6
Peres	315	691	332	702	581	788	6
MA.	342	691	358	702	581	788	6
Clustering	226	701	261	713	581	788	6
of	270	701	277	713	581	788	6
risk	286	701	298	713	581	788	6
behaviors	307	701	339	713	581	788	6
for	348	701	358	713	581	788	6
chronic	226	712	252	723	581	788	6
noncommunicable	259	712	322	723	581	788	6
diseases:	329	712	358	723	581	788	6
A	226	722	232	734	581	788	6
population-based	235	722	294	734	581	788	6
study	297	722	315	734	581	788	6
in	318	722	325	734	581	788	6
southern	328	722	358	734	581	788	6
19.	372	138	383	150	581	788	6
20.	372	204	383	215	581	788	6
21.	372	270	383	281	581	788	6
22.	372	367	383	379	581	788	6
23.	372	454	383	465	581	788	6
24.	372	530	383	542	581	788	6
25.	372	607	383	618	581	788	6
26.	372	673	383	684	581	788	6
Brazil.	386	114	408	126	581	788	6
Prev	415	114	430	126	581	788	6
Med.	436	114	454	126	581	788	6
2013;56(1):20-4.	460	114	519	126	581	788	6
doi:	386	125	400	136	581	788	6
10.1016/j.ypmed.2012.10.022.	402	125	507	136	581	788	6
Del	386	138	399	150	581	788	6
Duca	403	138	421	150	581	788	6
GF,	425	138	438	150	581	788	6
Silva	441	138	457	150	581	788	6
KS,	461	138	474	150	581	788	6
Garcia	477	138	500	150	581	788	6
LM,	504	138	519	150	581	788	6
de	386	149	394	160	581	788	6
Oliveira	397	149	425	160	581	788	6
ES,	427	149	439	160	581	788	6
Nahas	441	149	463	160	581	788	6
MV.	465	149	480	160	581	788	6
Clustering	483	149	519	160	581	788	6
of	386	159	393	171	581	788	6
unhealthy	397	159	431	171	581	788	6
behaviors	435	159	467	171	581	788	6
in	471	159	477	171	581	788	6
a	481	159	485	171	581	788	6
Brazilian	488	159	519	171	581	788	6
population	386	170	424	181	581	788	6
of	433	170	440	181	581	788	6
industrial	449	170	481	181	581	788	6
workers.	490	170	519	181	581	788	6
Prev	386	180	402	192	581	788	6
Med	407	180	423	192	581	788	6
2012;54(3-4):254-8.	429	180	499	192	581	788	6
doi:	505	180	519	192	581	788	6
10.1016/j.ypmed.2012.02.005.	386	191	492	202	581	788	6
Marquezine	386	204	427	215	581	788	6
GF,	430	204	443	215	581	788	6
Oliveira	445	204	473	215	581	788	6
CM,	476	204	492	215	581	788	6
Pereira	495	204	519	215	581	788	6
AC,	386	215	401	226	581	788	6
Krieger	405	215	431	226	581	788	6
JE,	435	215	445	226	581	788	6
Mill	449	215	464	226	581	788	6
JG.	468	215	480	226	581	788	6
Metabolic	484	215	519	226	581	788	6
syndrome	386	225	420	236	581	788	6
determinants	425	225	469	236	581	788	6
in	474	225	481	236	581	788	6
an	486	225	494	236	581	788	6
urban	499	225	519	236	581	788	6
population	386	236	424	247	581	788	6
from	429	236	446	247	581	788	6
Brazil:	451	236	473	247	581	788	6
Social	478	236	499	247	581	788	6
class	504	236	519	247	581	788	6
and	386	246	399	257	581	788	6
gender-specific	403	246	454	257	581	788	6
interaction.	458	246	497	257	581	788	6
Int	501	246	512	257	581	788	6
J	516	246	519	257	581	788	6
Cardiol.	386	257	415	268	581	788	6
2008;129(2):259-65.	416	257	488	268	581	788	6
Gomez	386	270	411	281	581	788	6
Gutierrez	415	270	447	281	581	788	6
LF,	451	270	462	281	581	788	6
Lucumi	465	270	492	281	581	788	6
Cuesta	495	270	519	281	581	788	6
DI,	386	280	398	292	581	788	6
Giron	401	280	422	292	581	788	6
Vargas	424	280	447	292	581	788	6
SL,	449	280	461	292	581	788	6
Espinosa	464	280	494	292	581	788	6
Garcia	496	280	519	292	581	788	6
G.	386	291	395	302	581	788	6
Conglomeración	401	291	458	302	581	788	6
de	464	291	472	302	581	788	6
factores	478	291	505	302	581	788	6
de	511	291	519	302	581	788	6
riesgo	386	301	406	313	581	788	6
de	411	301	419	313	581	788	6
comportamiento	424	301	482	313	581	788	6
asociados	487	301	519	313	581	788	6
a	386	312	390	323	581	788	6
enfermedades	395	312	442	323	581	788	6
crónicas	447	312	475	323	581	788	6
en	480	312	489	323	581	788	6
adultos	494	312	519	323	581	788	6
jóvenes	386	322	411	334	581	788	6
de	414	322	422	334	581	788	6
dos	426	322	437	334	581	788	6
localidades	441	322	478	334	581	788	6
de	481	322	489	334	581	788	6
Bogotá,	492	322	519	334	581	788	6
Colombia:	386	333	424	344	581	788	6
importancia	436	333	477	344	581	788	6
de	490	333	498	344	581	788	6
las	510	333	519	344	581	788	6
diferencias	386	343	423	355	581	788	6
de	427	343	435	355	581	788	6
género.	438	343	463	355	581	788	6
Rev	467	343	480	355	581	788	6
Esp	484	343	496	355	581	788	6
Salud	500	343	519	355	581	788	6
Publica.	386	354	414	365	581	788	6
2004;78(4):493-504.	416	354	488	365	581	788	6
Gonzalez-Zapata	386	367	445	379	581	788	6
LI,	453	367	463	379	581	788	6
Deossa	471	367	495	379	581	788	6
GC,	504	367	519	379	581	788	6
Monsalve-Alvarez	386	378	447	389	581	788	6
J,	454	378	459	389	581	788	6
Diaz-Garcia	466	378	507	389	581	788	6
J,	514	378	519	389	581	788	6
Babio	386	388	406	400	581	788	6
N,	411	388	420	400	581	788	6
Salas-Salvado	425	388	470	400	581	788	6
J.	475	388	479	400	581	788	6
Metabolic	484	388	519	400	581	788	6
syndrome	386	399	420	410	581	788	6
in	424	399	431	410	581	788	6
healthcare	435	399	470	410	581	788	6
personnel	474	399	508	410	581	788	6
of	512	399	519	410	581	788	6
the	386	409	397	421	581	788	6
university	399	409	433	421	581	788	6
of	435	409	442	421	581	788	6
Antioquia-Colombia;	444	409	519	421	581	788	6
LATINMETS	386	420	436	431	581	788	6
study.	445	420	465	431	581	788	6
Nutr	473	420	490	431	581	788	6
Hosp.	498	420	519	431	581	788	6
2013;28(2):522-31.	386	430	454	442	581	788	6
doi:	464	430	477	442	581	788	6
10.3305/	487	430	519	442	581	788	6
nh.2013.28.2.6315.	386	441	453	452	581	788	6
Davila	386	454	408	465	581	788	6
EP,	415	454	426	465	581	788	6
Quintero	433	454	465	465	581	788	6
MA,	471	454	487	465	581	788	6
Orrego	494	454	519	465	581	788	6
ML,	386	465	402	476	581	788	6
Ford	405	465	421	476	581	788	6
ES,	424	465	435	476	581	788	6
Walke	438	465	459	476	581	788	6
H,	462	465	471	476	581	788	6
Arenas	474	465	498	476	581	788	6
MM,	501	465	519	476	581	788	6
et	386	475	392	487	581	788	6
al.	396	475	404	487	581	788	6
Prevalence	408	475	445	486	581	788	6
and	449	475	461	486	581	788	6
risk	465	475	478	486	581	788	6
factors	482	475	505	486	581	788	6
for	509	475	519	486	581	788	6
metabolic	386	486	420	497	581	788	6
syndrome	424	486	457	497	581	788	6
in	461	486	468	497	581	788	6
Medellin	471	486	502	497	581	788	6
and	506	486	519	497	581	788	6
surrounding	386	496	428	507	581	788	6
municipalities,	430	496	480	507	581	788	6
Colombia,	482	496	519	507	581	788	6
2008-2010.	386	507	426	518	581	788	6
Prev	428	507	443	518	581	788	6
Med.	446	507	464	518	581	788	6
2013;56(1):30-	466	507	519	518	581	788	6
4.	386	517	393	528	581	788	6
doi:	394	517	408	528	581	788	6
10.1016/j.ypmed.2012.10.027.	410	517	515	528	581	788	6
Rosas-Carrasco	386	530	439	542	581	788	6
O,	450	530	459	542	581	788	6
Juarez-Cedillo	469	530	519	542	581	788	6
T,	386	541	394	552	581	788	6
Ruiz-Arregui	399	541	444	552	581	788	6
L,	449	541	456	552	581	788	6
Garcia	461	541	484	552	581	788	6
Pena	489	541	505	552	581	788	6
C,	510	541	519	552	581	788	6
Vargas-Alarcon	386	551	438	563	581	788	6
G,	443	551	451	563	581	788	6
Sanchez-Garcia	455	551	508	563	581	788	6
S.	513	551	519	563	581	788	6
Overweight	386	562	427	573	581	788	6
and	433	562	445	573	581	788	6
obesity	451	562	475	573	581	788	6
as	480	562	487	573	581	788	6
markers	492	562	519	573	581	788	6
for	386	572	396	584	581	788	6
the	401	572	412	584	581	788	6
evaluation	416	572	451	584	581	788	6
of	456	572	463	584	581	788	6
disease	467	572	491	584	581	788	6
risk	495	572	507	584	581	788	6
in	512	572	519	584	581	788	6
older	386	583	404	594	581	788	6
adults.	409	583	432	594	581	788	6
J	437	583	440	594	581	788	6
Nutr	445	583	462	594	581	788	6
Health	467	583	491	594	581	788	6
Aging.	496	583	519	594	581	788	6
2012;16(1):14-20.	386	593	450	605	581	788	6
Segura	386	607	409	618	581	788	6
Vega	416	607	432	618	581	788	6
L,	439	607	446	618	581	788	6
Agusti	453	607	475	618	581	788	6
R,	482	607	490	618	581	788	6
Parodi	496	607	519	618	581	788	6
Ramírez	386	617	415	629	581	788	6
J.	419	617	424	629	581	788	6
Factores	427	617	456	629	581	788	6
de	459	617	467	629	581	788	6
Riesgo	471	617	494	629	581	788	6
de	498	617	506	629	581	788	6
las	510	617	519	629	581	788	6
Enfermedades	386	628	435	639	581	788	6
Cardiovasculares	439	628	496	639	581	788	6
en	501	628	509	639	581	788	6
el	513	628	519	639	581	788	6
Perú.	386	638	404	650	581	788	6
(Estudio	407	638	436	650	581	788	6
TORNASOL).	438	638	492	650	581	788	6
Revista	494	638	519	650	581	788	6
Peruana	386	649	414	660	581	788	6
de	415	649	423	660	581	788	6
Cardiología	424	649	465	660	581	788	6
2006;32(2):82-	466	649	519	660	581	788	6
128.	386	659	401	671	581	788	6
Silva	386	673	402	684	581	788	6
LB,	405	673	417	684	581	788	6
Silva	419	673	435	684	581	788	6
SS,	438	673	448	684	581	788	6
Marcilio	450	673	479	684	581	788	6
AG,	482	673	496	684	581	788	6
Pierin	498	673	519	684	581	788	6
AM.	386	683	402	694	581	788	6
Prevalence	404	683	440	694	581	788	6
of	441	683	448	694	581	788	6
arterial	449	683	473	694	581	788	6
hypertension	474	683	519	694	581	788	6
among	386	694	410	705	581	788	6
Seventh-Day	413	694	456	705	581	788	6
Adventists	459	694	495	705	581	788	6
of	498	694	505	705	581	788	6
the	508	694	519	705	581	788	6
Sao	386	704	399	715	581	788	6
Paulo	401	704	421	715	581	788	6
state	423	704	439	715	581	788	6
capital	442	704	464	715	581	788	6
and	467	704	480	715	581	788	6
inner	482	704	500	715	581	788	6
area.	503	704	519	715	581	788	6
Arq	386	715	400	726	581	788	6
Bras	402	715	416	726	581	788	6
Cardiol.	418	715	446	726	581	788	6
2012;98(4):329-37.	448	715	516	726	581	788	6
Rev	62	40	77	49	581	788	7
Peru	80	40	99	49	581	788	7
Med	102	40	120	49	581	788	7
Exp	123	40	136	49	581	788	7
Salud	139	40	164	49	581	788	7
Publica.	166	40	200	49	581	788	7
2013;	202	40	222	49	581	788	7
30(4):641-8.	224	40	267	49	581	788	7
27.	62	83	73	95	581	788	7
Lyra	77	83	92	95	581	788	7
R,	97	83	105	95	581	788	7
Silva	110	83	126	95	581	788	7
Rdos	132	83	149	95	581	788	7
S,	155	83	161	95	581	788	7
Montenegro	166	83	209	95	581	788	7
Junior	77	94	98	105	581	788	7
RM,	103	94	119	105	581	788	7
Matos	125	94	146	105	581	788	7
MV,	151	94	166	105	581	788	7
Cezar	172	94	192	105	581	788	7
NJ,	197	94	209	105	581	788	7
Fernandes	77	104	111	116	581	788	7
VO,	114	104	129	116	581	788	7
et	132	104	138	116	581	788	7
al.	141	104	149	116	581	788	7
High	152	104	170	116	581	788	7
prevalence	173	104	209	116	581	788	7
of	77	115	84	126	581	788	7
arterial	87	115	111	126	581	788	7
hypertension	114	115	158	126	581	788	7
in	162	115	168	126	581	788	7
a	172	115	175	126	581	788	7
Brazilian	178	115	209	126	581	788	7
Northeast	77	125	111	137	581	788	7
population	113	125	150	137	581	788	7
of	152	125	159	137	581	788	7
low	161	125	173	137	581	788	7
education	175	125	209	137	581	788	7
and	77	136	89	147	581	788	7
income	93	136	118	147	581	788	7
level,	122	136	139	147	581	788	7
and	143	136	156	147	581	788	7
its	160	136	168	147	581	788	7
association	172	136	209	147	581	788	7
with	77	146	92	158	581	788	7
obesity	95	146	119	158	581	788	7
and	122	146	134	158	581	788	7
metabolic	137	146	171	158	581	788	7
syndrome.	173	146	209	158	581	788	7
Rev	77	157	90	168	581	788	7
Assoc	92	157	112	168	581	788	7
Med	114	157	130	168	581	788	7
Bras.	133	157	149	168	581	788	7
2012;58(2):209-	152	157	209	168	581	788	7
14.	77	167	87	179	581	788	7
28.	62	181	73	192	581	788	7
Freitas	77	181	99	192	581	788	7
OC,	103	181	119	192	581	788	7
Resende	123	181	151	192	581	788	7
de	155	181	163	192	581	788	7
Carvalho	167	181	199	192	581	788	7
F,	203	181	209	192	581	788	7
Marques	77	191	106	202	581	788	7
Neves	111	191	131	202	581	788	7
J,	136	191	141	202	581	788	7
Veludo	146	191	170	202	581	788	7
PK,	175	191	188	202	581	788	7
Silva	193	191	209	202	581	788	7
Parreira	77	202	103	213	581	788	7
R,	106	202	114	213	581	788	7
Marafiotti	117	202	151	213	581	788	7
Goncalves	154	202	189	213	581	788	7
R,	192	202	200	213	581	788	7
et	203	201	209	214	581	788	7
al.	77	212	85	224	581	788	7
Prevalence	89	212	125	223	581	788	7
of	128	212	135	223	581	788	7
hypertension	139	212	184	223	581	788	7
in	187	212	194	223	581	788	7
the	198	212	209	223	581	788	7
urban	77	223	97	234	581	788	7
population	102	223	140	234	581	788	7
of	145	223	152	234	581	788	7
Catanduva,	158	223	196	234	581	788	7
in	202	223	209	234	581	788	7
the	77	233	87	244	581	788	7
State	90	233	106	244	581	788	7
of	108	233	115	244	581	788	7
Sao	117	233	130	244	581	788	7
Paulo,	132	233	153	244	581	788	7
Brazil.	155	233	177	244	581	788	7
Arq	179	233	192	244	581	788	7
Bras	194	233	209	244	581	788	7
Cardiol.	77	244	105	255	581	788	7
2001;77(1):9-21.	106	244	165	255	581	788	7
29.	62	257	73	268	581	788	7
Diaz-Perera	77	257	116	268	581	788	7
G,	122	257	130	268	581	788	7
Bacallao	135	257	164	268	581	788	7
J,	169	257	173	268	581	788	7
Alemany	179	257	209	268	581	788	7
E.	77	267	84	279	581	788	7
Subpoblaciones	95	267	149	279	581	788	7
con	160	267	173	279	581	788	7
perfiles	185	267	209	279	581	788	7
epidemiológicos	77	278	132	289	581	788	7
y	135	278	139	289	581	788	7
de	141	278	150	289	581	788	7
riesgo	152	278	172	289	581	788	7
singulares	175	278	209	289	581	788	7
en	77	288	85	300	581	788	7
La	94	288	102	300	581	788	7
Habana,	111	288	140	300	581	788	7
Cuba:	149	288	170	300	581	788	7
diabetes,	179	288	209	300	581	788	7
hipertensión	77	299	120	310	581	788	7
y	122	299	125	310	581	788	7
tabaquismo.	127	299	169	310	581	788	7
Rev	171	299	184	310	581	788	7
Panam	186	299	209	310	581	788	7
Salud	77	309	96	321	581	788	7
Publica.	97	309	125	321	581	788	7
2012;32(1):9-14.	127	309	185	321	581	788	7
30.	62	323	73	334	581	788	7
Ordunez	77	323	107	334	581	788	7
P,	110	323	116	334	581	788	7
Munoz	118	323	143	334	581	788	7
JL,	146	323	156	334	581	788	7
Espinosa-Brito	159	323	209	334	581	788	7
A,	77	333	85	345	581	788	7
Silva	89	333	105	345	581	788	7
LC,	110	333	124	345	581	788	7
Cooper	128	333	154	345	581	788	7
RS.	159	333	171	345	581	788	7
Ethnicity,	176	333	209	345	581	788	7
education,	77	344	112	355	581	788	7
and	114	344	127	355	581	788	7
blood	128	344	148	355	581	788	7
pressure	150	344	178	355	581	788	7
in	179	344	186	355	581	788	7
Cuba.	188	344	209	355	581	788	7
Am	77	354	89	366	581	788	7
J	91	354	94	366	581	788	7
Epidemiol.	96	354	133	366	581	788	7
2005;162(1):49-56.	135	354	203	366	581	788	7
31.	62	368	73	379	581	788	7
Fleischer	77	368	107	379	581	788	7
NL,	108	368	122	379	581	788	7
Diez	124	368	140	379	581	788	7
Roux	142	368	160	379	581	788	7
AV,	162	368	174	379	581	788	7
Alazraqui	176	368	209	379	581	788	7
M,	77	378	86	389	581	788	7
Spinelli	94	378	120	389	581	788	7
H.	128	378	137	389	581	788	7
Social	145	378	166	389	581	788	7
patterning	173	378	209	389	581	788	7
of	77	389	84	400	581	788	7
chronic	89	389	114	400	581	788	7
disease	119	389	143	400	581	788	7
risk	148	389	160	400	581	788	7
factors	165	389	188	400	581	788	7
in	193	389	200	400	581	788	7
a	205	389	209	400	581	788	7
Latin	77	399	95	410	581	788	7
American	98	399	131	410	581	788	7
city.	134	399	148	410	581	788	7
J	152	399	155	410	581	788	7
Urban	158	399	180	410	581	788	7
Health.	183	399	209	410	581	788	7
2008;85(6):923-37.	77	410	144	421	581	788	7
32.	62	423	73	434	581	788	7
Fleischer	77	423	107	434	581	788	7
NL,	108	423	122	434	581	788	7
Roux	124	423	142	434	581	788	7
AVD,	143	423	163	434	581	788	7
Alazraqui	164	423	198	434	581	788	7
M,	199	423	209	434	581	788	7
Spinelli	77	433	102	445	581	788	7
H,	105	433	114	445	581	788	7
De	116	433	126	445	581	788	7
Maio	128	433	147	445	581	788	7
F.	149	433	154	445	581	788	7
Socioeconomic	157	433	209	445	581	788	7
gradients	77	444	108	455	581	788	7
in	110	444	116	455	581	788	7
chronic	118	444	144	455	581	788	7
disease	146	444	170	455	581	788	7
risk	171	444	184	455	581	788	7
factors	186	444	209	455	581	788	7
in	77	454	83	466	581	788	7
middle-income	87	454	139	466	581	788	7
countries:	142	454	176	466	581	788	7
evidence	179	454	209	466	581	788	7
of	77	465	84	476	581	788	7
effect	88	465	107	476	581	788	7
modification	112	465	156	476	581	788	7
by	161	465	169	476	581	788	7
urbanicity	174	465	209	476	581	788	7
in	77	475	83	487	581	788	7
Argentina.	89	475	125	487	581	788	7
Am	130	475	143	487	581	788	7
J	148	475	151	487	581	788	7
Public	156	475	178	487	581	788	7
Health.	183	475	209	487	581	788	7
2011;101(2):294-301.	77	486	153	497	581	788	7
33.	62	499	73	511	581	788	7
De	77	499	87	511	581	788	7
Maio	91	499	109	511	581	788	7
FG,	114	499	127	511	581	788	7
Linetzky	131	499	162	511	581	788	7
B,	166	499	173	511	581	788	7
Virgolini	178	499	209	511	581	788	7
M.	77	510	86	521	581	788	7
An	90	510	100	521	581	788	7
average/deprivation/inequality	104	510	209	521	581	788	7
(ADI)	77	520	99	532	581	788	7
analysis	106	520	132	532	581	788	7
of	139	520	146	532	581	788	7
chronic	153	520	178	532	581	788	7
disease	186	520	209	532	581	788	7
outcomes	77	531	109	542	581	788	7
and	111	531	124	542	581	788	7
risk	125	531	138	542	581	788	7
factors	139	531	162	542	581	788	7
in	164	531	171	542	581	788	7
Argentina.	173	531	209	542	581	788	7
Popul	77	541	97	553	581	788	7
Health	103	541	126	553	581	788	7
Metr.	132	541	151	553	581	788	7
2009;7:8.	157	541	189	553	581	788	7
doi:	195	541	209	553	581	788	7
10.1186/1478-7954-7-8.	77	552	162	563	581	788	7
34.	62	565	73	576	581	788	7
Linetzky	77	565	107	576	581	788	7
B,	111	565	118	576	581	788	7
De	122	565	132	576	581	788	7
Maio	136	565	154	576	581	788	7
F,	158	565	164	576	581	788	7
Ferrante	168	565	196	576	581	788	7
D,	200	565	209	576	581	788	7
Konfino	77	576	105	587	581	788	7
J,	107	576	112	587	581	788	7
Boissonnet	114	576	152	587	581	788	7
C.	154	576	163	587	581	788	7
Sex-stratified	165	576	209	587	581	788	7
socio-economic	77	586	130	597	581	788	7
gradients	135	586	166	597	581	788	7
in	170	586	177	597	581	788	7
physical	182	586	209	597	581	788	7
inactivity,	77	597	110	608	581	788	7
obesity,	120	597	146	608	581	788	7
and	156	597	169	608	581	788	7
diabetes:	179	597	209	608	581	788	7
evidence	77	607	106	618	581	788	7
of	117	607	124	618	581	788	7
short-term	135	607	171	618	581	788	7
changes	182	607	209	618	581	788	7
in	77	618	83	629	581	788	7
Argentina.	89	618	125	629	581	788	7
Int	131	618	141	629	581	788	7
J	147	618	150	629	581	788	7
Public	156	618	177	629	581	788	7
Health.	183	618	209	629	581	788	7
2013;58(2):277-84.	77	628	144	639	581	788	7
doi:	154	628	167	639	581	788	7
10.1007/	177	628	209	639	581	788	7
s00038-012-0371-z.	77	639	145	650	581	788	7
35.	62	652	73	663	581	788	7
Rull	77	652	91	663	581	788	7
JA,	97	652	108	663	581	788	7
Aguilar-Salinas	113	652	165	663	581	788	7
CA,	170	652	185	663	581	788	7
Rojas	190	652	209	663	581	788	7
R,	77	662	85	674	581	788	7
Rios-Torres	93	662	132	674	581	788	7
JM,	141	662	154	674	581	788	7
Gómez-Pérez	163	662	209	674	581	788	7
FJ,	77	673	86	684	581	788	7
Olaiz	90	673	108	684	581	788	7
G.	112	673	120	684	581	788	7
Epidemiology	124	673	172	684	581	788	7
of	175	673	182	684	581	788	7
type	186	673	201	684	581	788	7
2	204	673	209	684	581	788	7
diabetes	77	683	104	695	581	788	7
in	109	683	116	695	581	788	7
Mexico.	120	683	148	695	581	788	7
Arch	152	683	169	695	581	788	7
Med	174	683	190	695	581	788	7
Res.	195	683	209	695	581	788	7
2005;36(3):188-96.	77	694	144	705	581	788	7
36.	62	707	73	719	581	788	7
Romaguera	77	707	116	719	581	788	7
D,	119	707	127	719	581	788	7
Samman	131	707	160	719	581	788	7
N,	163	707	172	719	581	788	7
Farfan	175	707	197	719	581	788	7
N,	200	707	209	719	581	788	7
Lobo	77	718	95	729	581	788	7
M,	98	718	108	729	581	788	7
Pons	111	718	127	729	581	788	7
A,	130	718	138	729	581	788	7
Turl	141	718	156	729	581	788	7
A.	159	718	167	729	581	788	7
Nutritional	170	718	209	729	581	788	7
37.	223	128	234	139	581	788	7
38.	223	204	234	216	581	788	7
39.	223	270	234	282	581	788	7
40.	223	326	234	337	581	788	7
41.	223	381	234	392	581	788	7
42.	223	457	234	469	581	788	7
43.	223	544	234	555	581	788	7
44.	223	610	234	621	581	788	7
45.	223	676	234	687	581	788	7
Inequidades	358	38	402	49	581	788	7
en	404	38	413	49	581	788	7
enfermedades	415	38	467	49	581	788	7
cardiovasculares	469	38	530	49	581	788	7
status	237	83	256	95	581	788	7
of	261	83	268	95	581	788	7
the	273	83	284	95	581	788	7
Andean	289	83	315	95	581	788	7
population	320	83	358	95	581	788	7
of	362	83	369	95	581	788	7
Puna	237	94	254	105	581	788	7
and	259	94	272	105	581	788	7
Quebrada	276	94	310	105	581	788	7
of	315	94	322	105	581	788	7
Humahuaca,	326	94	369	105	581	788	7
Jujuy,	237	104	256	116	581	788	7
Argentina.	259	104	295	116	581	788	7
Public	299	104	321	116	581	788	7
Health	324	104	348	116	581	788	7
Nutr.	351	104	369	116	581	788	7
2008;11(6):606-15.	237	115	305	126	581	788	7
Valeggia	237	128	265	139	581	788	7
CR,	269	128	284	139	581	788	7
Burke	288	128	308	139	581	788	7
KM,	312	128	328	139	581	788	7
Fernandez-	332	128	369	139	581	788	7
Duque	237	139	261	150	581	788	7
E.	269	139	276	150	581	788	7
Nutritional	283	139	322	150	581	788	7
status	330	139	349	150	581	788	7
and	357	139	369	150	581	788	7
socioeconomic	237	149	288	160	581	788	7
change	305	149	329	160	581	788	7
among	346	149	369	160	581	788	7
Toba	237	160	254	171	581	788	7
and	259	160	271	171	581	788	7
Wichi	276	160	298	171	581	788	7
populations	302	160	343	171	581	788	7
of	347	160	354	171	581	788	7
the	359	160	369	171	581	788	7
Argentinean	237	170	280	181	581	788	7
Chaco.	283	170	307	181	581	788	7
Econ	311	170	328	181	581	788	7
Hum	332	170	350	181	581	788	7
Biol.	353	170	369	181	581	788	7
2010;8(1):100-10.	237	181	300	192	581	788	7
doi:	310	181	324	192	581	788	7
10.1016/j.	334	181	369	192	581	788	7
ehb.2009.11.001.	237	191	296	202	581	788	7
Lourenco	237	204	270	216	581	788	7
AE,	272	204	285	216	581	788	7
Santos	287	204	310	216	581	788	7
RV,	312	204	324	216	581	788	7
Orellana	326	204	356	216	581	788	7
JD,	358	204	369	216	581	788	7
Coimbra	237	215	268	226	581	788	7
CE,	270	215	283	226	581	788	7
Jr.	285	215	292	226	581	788	7
Nutrition	293	215	326	226	581	788	7
transition	328	215	361	226	581	788	7
in	363	215	369	226	581	788	7
Amazonia:	237	225	275	237	581	788	7
obesity	277	225	301	237	581	788	7
and	304	225	316	237	581	788	7
socioeconomic	319	225	369	237	581	788	7
change	237	236	261	247	581	788	7
in	262	236	269	247	581	788	7
the	271	236	281	247	581	788	7
Surui	283	236	301	247	581	788	7
Indians	303	236	328	247	581	788	7
from	329	236	346	247	581	788	7
Brazil.	348	236	369	247	581	788	7
Am	237	246	250	258	581	788	7
J	254	246	257	258	581	788	7
Hum	260	246	279	258	581	788	7
Biol.	282	246	298	258	581	788	7
2008;20(5):564-71.	302	246	369	258	581	788	7
doi:	237	257	251	268	581	788	7
10.1002/ajhb.20781.	253	257	324	268	581	788	7
Jacoby	237	270	259	282	581	788	7
E,	261	270	268	282	581	788	7
Goldstein	271	270	304	282	581	788	7
J,	306	270	311	282	581	788	7
Lopez	313	270	334	282	581	788	7
A,	336	270	345	282	581	788	7
Nunez	347	270	369	282	581	788	7
E,	237	281	244	292	581	788	7
Lopez	246	281	267	292	581	788	7
T.	268	281	276	292	581	788	7
Social	277	281	298	292	581	788	7
class,	299	281	316	292	581	788	7
family,	318	281	340	292	581	788	7
and	342	281	355	292	581	788	7
life-	356	281	369	292	581	788	7
style	237	291	253	303	581	788	7
factors	254	291	277	303	581	788	7
associated	279	291	313	303	581	788	7
with	314	291	330	303	581	788	7
overweight	332	291	369	303	581	788	7
and	237	302	250	313	581	788	7
obesity	253	302	277	313	581	788	7
among	280	302	303	313	581	788	7
adults	306	302	327	313	581	788	7
in	330	302	337	313	581	788	7
Peruvian	340	302	369	313	581	788	7
cities.	237	312	256	324	581	788	7
Prev	258	312	273	324	581	788	7
Med.	275	312	293	324	581	788	7
2003;37(5):396-405.	295	312	367	324	581	788	7
Colchero	237	326	269	337	581	788	7
MA,	281	326	298	337	581	788	7
Sosa-Rubi	310	326	345	337	581	788	7
SG.	357	326	369	337	581	788	7
Heterogeneity	237	336	286	347	581	788	7
of	289	336	296	347	581	788	7
income	299	336	324	347	581	788	7
and	328	336	340	347	581	788	7
lifestyle	343	336	369	347	581	788	7
determinants	237	347	282	358	581	788	7
of	286	347	293	358	581	788	7
body	298	347	315	358	581	788	7
weight	319	347	342	358	581	788	7
among	346	347	369	358	581	788	7
adult	237	357	255	368	581	788	7
women	257	357	282	368	581	788	7
in	284	357	291	368	581	788	7
Mexico,	294	357	321	368	581	788	7
2006.	323	357	342	368	581	788	7
Soc	345	357	357	368	581	788	7
Sci	359	357	369	368	581	788	7
Med.	237	368	255	379	581	788	7
2012;75(1):120-8.	257	368	320	379	581	788	7
Gigante	237	381	264	392	581	788	7
DP,	267	381	279	392	581	788	7
Victora	282	381	307	392	581	788	7
CG,	310	381	324	392	581	788	7
Matijasevich	327	381	369	392	581	788	7
A,	237	391	245	403	581	788	7
Horta	249	391	269	403	581	788	7
BL,	273	391	285	403	581	788	7
Barros	288	391	310	403	581	788	7
FC.	314	391	327	403	581	788	7
Association	330	391	369	403	581	788	7
of	237	402	244	413	581	788	7
family	250	402	271	413	581	788	7
income	277	402	303	413	581	788	7
with	309	402	324	413	581	788	7
BMI	330	402	347	413	581	788	7
from	353	402	369	413	581	788	7
childhood	237	412	272	424	581	788	7
to	280	412	287	424	581	788	7
adult	295	412	312	424	581	788	7
life:	320	412	333	424	581	788	7
a	341	412	345	424	581	788	7
birth	352	412	369	424	581	788	7
cohort	237	423	260	434	581	788	7
study.	267	423	286	434	581	788	7
Public	293	423	314	434	581	788	7
Health	321	423	345	434	581	788	7
Nutr.	351	423	369	434	581	788	7
2013;16(2):233-239.	237	433	309	445	581	788	7
doi:	317	433	330	445	581	788	7
10.1017/	338	433	369	445	581	788	7
S1368980012003229.	237	444	313	455	581	788	7
Matijasevich	237	457	280	469	581	788	7
A,	283	457	291	469	581	788	7
Victora	294	457	320	469	581	788	7
CG,	323	457	338	469	581	788	7
Golding	341	457	369	469	581	788	7
J,	237	468	242	479	581	788	7
Barros	246	468	268	479	581	788	7
FC,	273	468	286	479	581	788	7
Menezes	291	468	320	479	581	788	7
AM,	325	468	341	479	581	788	7
Araujo	346	468	369	479	581	788	7
CL,	237	478	251	490	581	788	7
et	253	478	259	490	581	788	7
al.	261	478	270	490	581	788	7
Socioeconomic	272	478	324	490	581	788	7
position	326	478	354	490	581	788	7
and	357	478	369	490	581	788	7
overweight	237	489	275	500	581	788	7
among	280	489	304	500	581	788	7
adolescents:	309	489	350	500	581	788	7
data	355	489	369	500	581	788	7
from	237	499	254	511	581	788	7
birth	259	499	276	511	581	788	7
cohort	281	499	304	511	581	788	7
studies	309	499	333	511	581	788	7
in	338	499	344	511	581	788	7
Brazil	350	499	369	511	581	788	7
and	237	510	250	521	581	788	7
the	255	510	266	521	581	788	7
UK.	271	510	286	521	581	788	7
BMC	292	510	311	521	581	788	7
Public	317	510	338	521	581	788	7
Health.	344	510	369	521	581	788	7
2009;9:105.	237	520	278	532	581	788	7
doi:	281	520	295	532	581	788	7
10.1186/1471-2458-	297	520	369	532	581	788	7
9-105.	237	531	259	542	581	788	7
Linhares	237	544	267	555	581	788	7
Rda	271	544	285	555	581	788	7
S,	289	544	296	555	581	788	7
Horta	300	544	321	555	581	788	7
BL,	325	544	338	555	581	788	7
Gigante	342	544	369	555	581	788	7
DP,	237	555	250	566	581	788	7
Dias-da-Costa	256	555	305	566	581	788	7
JS,	311	555	320	566	581	788	7
Olinto	325	555	349	566	581	788	7
MT.	354	555	369	566	581	788	7
Distribuição	237	565	280	576	581	788	7
de	287	565	295	576	581	788	7
obesidade	302	565	335	576	581	788	7
geral	343	565	359	576	581	788	7
e	366	565	369	576	581	788	7
abdominal	237	576	274	587	581	788	7
em	277	576	287	587	581	788	7
adultos	290	576	315	587	581	788	7
de	318	576	326	587	581	788	7
uma	330	576	344	587	581	788	7
cidade	348	576	369	587	581	788	7
no	237	586	246	597	581	788	7
Sul	250	586	260	597	581	788	7
do	264	586	273	597	581	788	7
Brasil.	276	586	297	597	581	788	7
Cad	301	586	315	597	581	788	7
Saude	318	586	339	597	581	788	7
Publica.	342	586	369	597	581	788	7
2012;28(3):438-47.	237	597	305	608	581	788	7
Conde	237	610	261	621	581	788	7
WL,	265	610	281	621	581	788	7
Borges	286	610	309	621	581	788	7
C.	314	610	322	621	581	788	7
The	327	610	340	621	581	788	7
risk	345	610	358	621	581	788	7
of	362	610	369	621	581	788	7
incidence	237	620	270	632	581	788	7
and	274	620	287	632	581	788	7
persistence	292	620	329	632	581	788	7
of	333	620	340	632	581	788	7
obesity	345	620	369	632	581	788	7
among	237	631	260	642	581	788	7
Brazilian	269	631	299	642	581	788	7
adults	307	631	328	642	581	788	7
according	336	631	369	642	581	788	7
to	237	641	244	653	581	788	7
their	248	641	264	653	581	788	7
nutritional	268	641	305	653	581	788	7
status	309	641	328	653	581	788	7
at	332	641	338	653	581	788	7
the	342	641	353	653	581	788	7
end	357	641	369	653	581	788	7
of	237	652	244	663	581	788	7
adolescence.	249	652	290	663	581	788	7
Rev	295	652	308	663	581	788	7
Bras	313	652	328	663	581	788	7
Epidemiol.	332	652	369	663	581	788	7
2011;14	237	662	266	674	581	788	7
Suppl	267	662	287	674	581	788	7
1:71-9.	289	662	313	674	581	788	7
Goldani	237	676	265	687	581	788	7
MZ,	268	676	284	687	581	788	7
Haeffner	286	676	316	687	581	788	7
LS,	319	676	330	687	581	788	7
Agranonik	333	676	369	687	581	788	7
M,	237	686	247	698	581	788	7
Barbieri	250	686	277	698	581	788	7
MA,	280	686	296	698	581	788	7
Bettiol	299	686	322	698	581	788	7
H,	325	686	334	698	581	788	7
Silva	336	686	352	698	581	788	7
AA.	355	686	369	698	581	788	7
Do	237	697	248	708	581	788	7
early	253	697	269	708	581	788	7
life	274	697	284	708	581	788	7
factors	289	697	312	708	581	788	7
influence	317	697	348	708	581	788	7
body	352	697	369	708	581	788	7
mass	237	707	253	719	581	788	7
index	256	707	274	719	581	788	7
in	277	707	284	719	581	788	7
adolescents?	286	707	328	719	581	788	7
Braz	330	707	346	719	581	788	7
J	348	707	351	719	581	788	7
Med	354	707	369	719	581	788	7
Biol	237	718	251	729	581	788	7
Res.	253	718	267	729	581	788	7
2007;40(9):1231-6.	269	718	336	729	581	788	7
46.	384	83	394	95	581	788	7
Moraes	398	83	423	95	581	788	7
SAd,	427	83	443	95	581	788	7
Humberto	447	83	483	95	581	788	7
JSM,	487	83	504	95	581	788	7
Freitas	508	83	530	95	581	788	7
ICMd.	398	94	422	105	581	788	7
Estado	427	94	450	105	581	788	7
nutricional	456	94	493	105	581	788	7
e	498	94	502	105	581	788	7
fatores	507	94	530	105	581	788	7
sociodemográficos	398	104	460	116	581	788	7
em	478	104	488	116	581	788	7
adultos	505	104	530	116	581	788	7
residentes	398	115	431	126	581	788	7
em	438	115	449	126	581	788	7
Ribeirão	456	115	485	126	581	788	7
Preto,	492	115	513	126	581	788	7
SP,	520	115	530	126	581	788	7
2006:	398	125	418	137	581	788	7
projeto	421	125	446	137	581	788	7
OBEDIARP.	449	125	495	137	581	788	7
Rev	498	125	512	137	581	788	7
Bras	515	125	530	137	581	788	7
Epidemiol.	398	136	435	147	581	788	7
2011;1(4)4:662-76.	437	136	504	147	581	788	7
47.	384	149	394	160	581	788	7
Da	398	149	408	160	581	788	7
Silva	416	149	432	160	581	788	7
Coqueiro	439	149	472	160	581	788	7
R,	480	149	488	160	581	788	7
Rodrigues	495	149	530	160	581	788	7
Barbosa	398	160	425	171	581	788	7
A,	434	160	442	171	581	788	7
Ferreti	451	160	474	171	581	788	7
Borgatto	483	160	513	171	581	788	7
A.	522	160	530	171	581	788	7
Nutritional	398	170	437	181	581	788	7
status,	441	170	463	181	581	788	7
health	468	170	489	181	581	788	7
conditions	494	170	530	181	581	788	7
and	398	181	411	192	581	788	7
socio-demographic	414	181	479	192	581	788	7
factors	482	181	505	192	581	788	7
in	509	181	516	192	581	788	7
the	519	181	530	192	581	788	7
elderly	398	191	420	202	581	788	7
of	425	191	432	202	581	788	7
Havana,	436	191	464	202	581	788	7
Cuba:	469	191	490	202	581	788	7
data	494	191	509	202	581	788	7
from	513	191	530	202	581	788	7
SABE	398	202	419	213	581	788	7
survey.	423	202	446	213	581	788	7
J	451	202	454	213	581	788	7
Nutr	458	202	475	213	581	788	7
Health	479	202	503	213	581	788	7
Aging.	507	202	530	213	581	788	7
2010;14(10):803-8.	398	212	465	223	581	788	7
48.	384	225	394	237	581	788	7
Olszowy	398	225	427	237	581	788	7
KM,	433	225	449	237	581	788	7
Dufour	455	225	480	237	581	788	7
DL,	486	225	500	237	581	788	7
Bender	506	225	530	237	581	788	7
RL,	398	236	411	247	581	788	7
Bekelman	421	236	455	247	581	788	7
TA,	465	236	478	247	581	788	7
Reina	489	236	508	247	581	788	7
JC.	519	236	530	247	581	788	7
Socioeconomic	398	246	450	258	581	788	7
status,	457	246	478	258	581	788	7
stature,	486	246	510	258	581	788	7
and	517	246	530	258	581	788	7
obesity	398	257	422	268	581	788	7
in	426	257	433	268	581	788	7
women:	437	257	465	268	581	788	7
20-year	469	257	494	268	581	788	7
trends	498	257	519	268	581	788	7
in	523	257	530	268	581	788	7
urban	398	267	418	279	581	788	7
Colombia.	423	267	459	279	581	788	7
Am	465	267	478	279	581	788	7
J	483	267	486	279	581	788	7
Hum	491	267	509	279	581	788	7
Biol.	514	267	530	279	581	788	7
2012;24(5):602-10.	398	278	465	289	581	788	7
doi:	475	278	489	289	581	788	7
10.1002/	498	278	530	289	581	788	7
ajhb.22280.	398	288	438	300	581	788	7
49.	384	302	394	313	581	788	7
Monteiro	398	302	430	313	581	788	7
CA,	437	302	452	313	581	788	7
MH	458	302	474	313	581	788	7
DAB,	480	302	500	313	581	788	7
Conde	507	302	530	313	581	788	7
WL,	398	312	414	324	581	788	7
Popkin	420	312	445	324	581	788	7
BM.	451	312	466	324	581	788	7
Shifting	473	312	499	324	581	788	7
obesity	506	312	530	324	581	788	7
trends	398	323	419	334	581	788	7
in	425	323	432	334	581	788	7
Brazil.	437	323	459	334	581	788	7
Eur	464	323	477	334	581	788	7
J	482	323	485	334	581	788	7
Clin	491	323	506	334	581	788	7
Nutr.	512	323	530	334	581	788	7
2000;54(4):342-6.	398	333	461	345	581	788	7
50.	384	347	394	358	581	788	7
Pablo	398	347	417	358	581	788	7
Zavala	418	347	440	358	581	788	7
J,	442	347	446	358	581	788	7
Leraç	448	347	466	358	581	788	7
L,	468	347	475	358	581	788	7
Vio	476	347	489	358	581	788	7
F.	490	347	496	358	581	788	7
Actividad	497	347	530	358	581	788	7
física	398	357	415	368	581	788	7
y	418	357	422	368	581	788	7
dieta	425	357	442	368	581	788	7
saludable,	445	357	478	368	581	788	7
percepción	482	357	519	368	581	788	7
de	522	357	530	368	581	788	7
peso	398	368	413	379	581	788	7
y	417	368	421	379	581	788	7
estrés	425	368	443	379	581	788	7
en	447	368	455	379	581	788	7
población	459	368	493	379	581	788	7
adulta	497	368	518	379	581	788	7
de	522	368	530	379	581	788	7
Chile:	398	378	419	389	581	788	7
Análisis	421	378	448	389	581	788	7
de	449	378	457	389	581	788	7
la	459	378	464	389	581	788	7
encuesta	466	378	495	389	581	788	7
de	496	378	504	389	581	788	7
calidad	506	378	530	389	581	788	7
de	398	389	406	400	581	788	7
vida	409	389	423	400	581	788	7
y	426	389	430	400	581	788	7
salud	433	389	451	400	581	788	7
2006.	454	389	473	400	581	788	7
Arch	477	389	494	400	581	788	7
Latinoam	497	389	530	400	581	788	7
Nutr.	398	399	416	410	581	788	7
2010;60(4):319-324.	418	399	490	410	581	788	7
51.	384	412	394	424	581	788	7
Del	398	412	410	424	581	788	7
Duca	416	412	435	424	581	788	7
GF,	441	412	453	424	581	788	7
Nahas	459	412	481	424	581	788	7
MV,	487	412	502	424	581	788	7
Garcia	508	412	530	424	581	788	7
LM,	398	423	413	434	581	788	7
Mota	417	423	436	434	581	788	7
J,	440	423	445	434	581	788	7
Hallal	449	423	470	434	581	788	7
PC,	474	423	488	434	581	788	7
Peres	492	423	509	434	581	788	7
MA.	514	423	530	434	581	788	7
Prevalence	398	433	434	445	581	788	7
and	445	433	457	445	581	788	7
sociodemographic	468	433	530	445	581	788	7
correlates	398	444	430	455	581	788	7
of	434	444	441	455	581	788	7
all	446	444	454	455	581	788	7
domains	458	444	487	455	581	788	7
of	492	444	499	455	581	788	7
physical	503	444	530	455	581	788	7
activity	398	454	423	466	581	788	7
in	426	454	433	466	581	788	7
Brazilian	436	454	466	466	581	788	7
adults.	469	454	491	466	581	788	7
Prev	494	454	509	466	581	788	7
Med.	512	454	530	466	581	788	7
2013;56(2):99-102.	398	465	465	476	581	788	7
doi:	473	465	487	476	581	788	7
10.1016/j.	494	465	530	476	581	788	7
ypmed.2012.11.007.	398	475	468	487	581	788	7
52.	384	489	394	500	581	788	7
Reis	398	489	412	500	581	788	7
RS,	415	489	428	500	581	788	7
Hino	431	489	449	500	581	788	7
AA,	452	489	467	500	581	788	7
Parra	470	489	488	500	581	788	7
DC,	491	489	506	500	581	788	7
Hallal	509	489	530	500	581	788	7
PC,	398	499	411	511	581	788	7
Brownson	418	499	453	511	581	788	7
RC.	459	499	473	511	581	788	7
Bicycling	479	499	511	511	581	788	7
and	517	499	530	511	581	788	7
walking	398	510	424	521	581	788	7
for	430	510	440	521	581	788	7
transportation	446	510	495	521	581	788	7
in	500	510	507	521	581	788	7
three	513	510	530	521	581	788	7
Brazilian	398	520	428	532	581	788	7
cities.	435	520	454	532	581	788	7
Am	461	520	474	532	581	788	7
J	481	520	484	532	581	788	7
Prev	490	520	505	532	581	788	7
Med.	512	520	530	532	581	788	7
2013;44(2):e9-17.	398	531	460	542	581	788	7
doi:	471	531	484	542	581	788	7
10.1016/j.	494	531	530	542	581	788	7
amepre.2012.10.014.	398	541	469	553	581	788	7
53.	384	555	394	566	581	788	7
Seclén-Palacín	398	555	447	566	581	788	7
JA,	449	555	460	566	581	788	7
Jacoby	462	555	484	566	581	788	7
ER.	487	555	500	566	581	788	7
Factores	502	555	530	566	581	788	7
sociodemográficos	398	565	460	576	581	788	7
y	473	565	477	576	581	788	7
ambientales	490	565	530	576	581	788	7
asociados	398	576	430	587	581	788	7
con	438	576	451	587	581	788	7
la	459	576	465	587	581	788	7
actividad	474	576	504	587	581	788	7
física	513	576	530	587	581	788	7
deportiva	398	586	430	597	581	788	7
en	432	586	440	597	581	788	7
la	442	586	448	597	581	788	7
población	450	586	483	597	581	788	7
del	485	586	495	597	581	788	7
Perú.	497	586	515	597	581	788	7
Rev	517	586	530	597	581	788	7
Panam	398	597	421	608	581	788	7
Salud	424	597	443	608	581	788	7
Publica	445	597	470	608	581	788	7
2003;14(4):255-	473	597	530	608	581	788	7
64.	398	607	408	618	581	788	7
54.	384	620	394	632	581	788	7
Tong	398	620	415	632	581	788	7
VT,	417	620	430	632	581	788	7
Turcios-Ruiz	432	620	476	632	581	788	7
RM,	477	620	493	632	581	788	7
Dietz	495	620	514	632	581	788	7
PM,	515	620	530	632	581	788	7
England	398	631	426	642	581	788	7
LJ.	431	631	441	642	581	788	7
Patterns	445	631	473	642	581	788	7
and	478	631	491	642	581	788	7
predictors	496	631	530	642	581	788	7
of	398	641	405	653	581	788	7
current	414	641	438	653	581	788	7
cigarette	447	641	476	653	581	788	7
smoking	485	641	514	653	581	788	7
in	523	641	530	653	581	788	7
women	398	652	423	663	581	788	7
and	426	652	439	663	581	788	7
men	442	652	457	663	581	788	7
of	460	652	467	663	581	788	7
reproductive	470	652	513	663	581	788	7
age-	516	652	530	663	581	788	7
Ecuador,	398	662	428	674	581	788	7
El	431	662	438	674	581	788	7
Salvador,	441	662	472	674	581	788	7
Guatemala,	475	662	514	674	581	788	7
and	517	662	530	674	581	788	7
Honduras.	398	673	434	684	581	788	7
Rev	437	673	451	684	581	788	7
Panam	454	673	477	684	581	788	7
Salud	480	673	499	684	581	788	7
Publica.	503	673	530	684	581	788	7
2011;30(3):240-7.	398	683	461	695	581	788	7
55.	384	697	394	708	581	788	7
Macias	398	697	421	708	581	788	7
F,	428	697	434	708	581	788	7
Malmusi	440	697	470	708	581	788	7
D,	477	697	485	708	581	788	7
Borrell	492	697	515	708	581	788	7
C.	522	697	530	708	581	788	7
Different	398	707	429	719	581	788	7
patterns	434	707	461	719	581	788	7
by	466	707	474	719	581	788	7
age-group	479	707	513	719	581	788	7
and	517	707	530	719	581	788	7
gender	398	718	421	729	581	788	7
of	425	718	432	729	581	788	7
socioeconomic	436	718	487	729	581	788	7
inequalities	491	718	530	729	581	788	7
647	513	757	530	769	581	788	7
Rev	51	39	66	48	581	788	8
Peru	68	39	88	48	581	788	8
Med	91	39	109	48	581	788	8
Exp	111	39	125	48	581	788	8
Salud	128	39	152	48	581	788	8
Publica.	155	39	189	48	581	788	8
2013;	191	39	210	48	581	788	8
30(4):641-8.	213	39	255	48	581	788	8
56.	51	119	62	130	581	788	8
57.	51	184	62	196	581	788	8
58.	51	240	62	251	581	788	8
59.	51	306	62	317	581	788	8
60.	51	361	62	372	581	788	8
61.	51	406	62	417	581	788	8
62.	51	440	62	451	581	788	8
in	65	84	72	96	581	788	8
smoking	78	84	107	96	581	788	8
in	112	84	119	96	581	788	8
Colombia.	125	84	162	96	581	788	8
Nicotine	167	84	197	96	581	788	8
Tob	65	95	79	106	581	788	8
Res.	84	95	98	106	581	788	8
2013;15(10):1745-55.	103	95	179	106	581	788	8
doi:	184	95	197	106	581	788	8
10.1093/ntr/ntt055.	65	105	136	117	581	788	8
Fleischer	65	119	95	130	581	788	8
NL,	97	119	111	130	581	788	8
Roux	112	119	131	130	581	788	8
AVD,	132	119	152	130	581	788	8
Alazraqui	153	119	186	130	581	788	8
M,	188	119	197	130	581	788	8
Spinelli	65	129	91	140	581	788	8
H,	94	129	103	140	581	788	8
Lantz	106	129	125	140	581	788	8
PM.	128	129	143	140	581	788	8
Socioeconomic	145	129	197	140	581	788	8
patterning	65	140	101	151	581	788	8
in	112	140	119	151	581	788	8
tobacco	130	140	157	151	581	788	8
use	168	140	179	151	581	788	8
in	191	140	197	151	581	788	8
Argentina,	65	150	101	161	581	788	8
2005.	106	150	125	161	581	788	8
Nicotine	130	150	160	161	581	788	8
Tob	165	150	179	161	581	788	8
Res.	183	150	197	161	581	788	8
2011;13(10):894-902.	65	161	141	172	581	788	8
doi:	147	161	160	172	581	788	8
10.1093/	166	161	197	172	581	788	8
ntr/ntr090.	65	171	105	182	581	788	8
Opaleye	65	184	94	196	581	788	8
ES,	100	184	111	196	581	788	8
Sanchez	118	184	146	196	581	788	8
ZM,	152	184	168	196	581	788	8
Moura	174	184	197	196	581	788	8
YG,	65	195	79	206	581	788	8
Galduroz	82	195	114	206	581	788	8
JC,	117	195	128	206	581	788	8
Locatelli	131	195	161	206	581	788	8
DP,	164	195	176	206	581	788	8
Noto	179	195	197	206	581	788	8
AR.	65	205	79	217	581	788	8
The	84	205	97	217	581	788	8
Brazilian	101	205	132	217	581	788	8
smoker:	136	205	163	217	581	788	8
a	168	205	171	217	581	788	8
survey	176	205	197	217	581	788	8
in	65	216	72	227	581	788	8
the	75	216	86	227	581	788	8
largest	88	216	110	227	581	788	8
cities	113	216	130	227	581	788	8
of	133	216	140	227	581	788	8
Brazil.	142	216	164	227	581	788	8
Rev	167	216	180	227	581	788	8
Bras	183	216	197	227	581	788	8
Psiquiatr.	65	226	97	238	581	788	8
2012;34(1):43-51.	99	226	162	238	581	788	8
Zaitune	65	240	92	251	581	788	8
MP,	96	240	110	251	581	788	8
Barros	114	240	136	251	581	788	8
MB,	140	240	155	251	581	788	8
Lima	159	240	177	251	581	788	8
MG,	181	240	197	251	581	788	8
Cesar	65	250	85	262	581	788	8
CL,	87	250	100	262	581	788	8
Carandina	102	250	138	262	581	788	8
L,	140	250	147	262	581	788	8
Goldbaum	149	250	186	262	581	788	8
M,	188	250	197	262	581	788	8
et	65	261	71	273	581	788	8
al.	74	261	82	273	581	788	8
Fatores	86	261	110	272	581	788	8
associados	113	261	148	272	581	788	8
ao	152	261	159	272	581	788	8
tabagismo	163	261	197	272	581	788	8
em	65	271	75	283	581	788	8
idosos:	81	271	105	283	581	788	8
Inquérito	111	271	143	283	581	788	8
de	149	271	157	283	581	788	8
Saúde	162	271	183	283	581	788	8
no	188	271	197	283	581	788	8
Estado	65	282	88	293	581	788	8
de	93	282	101	293	581	788	8
São	105	282	117	293	581	788	8
Paulo	122	282	141	293	581	788	8
(ISA-SP).	145	282	179	293	581	788	8
Cad	183	282	197	293	581	788	8
Saude	65	292	85	304	581	788	8
Publica.	87	292	115	304	581	788	8
2012;28(3):583-96.	116	292	184	304	581	788	8
Dias-Dame	65	306	104	317	581	788	8
JL,	109	306	119	317	581	788	8
Cesar	123	306	143	317	581	788	8
JA,	147	306	158	317	581	788	8
Silva	163	306	179	317	581	788	8
SM.	183	306	197	317	581	788	8
Tendência	65	316	100	327	581	788	8
temporal	103	316	134	327	581	788	8
de	138	316	146	327	581	788	8
tabagismo	149	316	184	327	581	788	8
em	187	316	197	327	581	788	8
população	65	327	100	338	581	788	8
urbana:	103	327	129	338	581	788	8
um	132	327	143	338	581	788	8
estudo	146	327	169	338	581	788	8
de	172	327	180	338	581	788	8
base	183	327	197	338	581	788	8
populacional	65	337	109	348	581	788	8
no	114	337	123	348	581	788	8
Sul	128	337	139	348	581	788	8
do	144	337	152	348	581	788	8
Brasil.	157	337	178	348	581	788	8
Cad	183	337	197	348	581	788	8
Saude	65	348	85	359	581	788	8
Publica.	87	348	115	359	581	788	8
2011;27(11):2166-74.	116	348	193	359	581	788	8
México,	65	361	92	372	581	788	8
Instituto	97	361	126	372	581	788	8
Nacional	131	361	162	372	581	788	8
de	166	361	174	372	581	788	8
Salud	178	361	197	372	581	788	8
Pública.	65	372	93	383	581	788	8
Encuesta	97	372	127	383	581	788	8
Nacional	131	372	162	383	581	788	8
de	166	372	174	383	581	788	8
Salud	178	372	197	383	581	788	8
y	65	382	69	393	581	788	8
Nutrición.	76	382	112	393	581	788	8
Cuernavaca:	119	382	161	393	581	788	8
Instituto	168	382	197	393	581	788	8
Nacional	65	393	96	404	581	788	8
de	98	393	106	404	581	788	8
Salud	108	393	127	404	581	788	8
Pública;	128	393	156	404	581	788	8
2012.	158	393	177	404	581	788	8
Chile,	65	406	86	417	581	788	8
Ministerio	90	406	126	417	581	788	8
de	130	406	138	417	581	788	8
Salud.	142	406	163	417	581	788	8
Encuesta	167	406	197	417	581	788	8
Nacional	65	416	96	428	581	788	8
de	97	416	105	428	581	788	8
Salud.	106	416	127	428	581	788	8
Santiago:	128	416	160	428	581	788	8
Ministerio	162	416	197	428	581	788	8
de	65	427	73	438	581	788	8
Salud;	75	427	97	438	581	788	8
2012.	98	427	118	438	581	788	8
Argentina,	65	440	101	451	581	788	8
Ministerio	105	440	141	451	581	788	8
de	145	440	153	451	581	788	8
Salud	157	440	176	451	581	788	8
de	180	440	188	451	581	788	8
la	192	440	197	451	581	788	8
Nación.	65	451	92	462	581	788	8
Encuesta	94	451	125	462	581	788	8
Nacional	127	451	157	462	581	788	8
de	159	451	167	462	581	788	8
Factores	169	451	197	462	581	788	8
de	65	461	73	472	581	788	8
Riesgo.	75	461	100	472	581	788	8
Buenos	102	461	127	472	581	788	8
Aires:	129	461	149	472	581	788	8
Ministerio	151	461	187	472	581	788	8
de	189	461	197	472	581	788	8
Salud	65	472	84	483	581	788	8
de	86	472	94	483	581	788	8
la	96	472	102	483	581	788	8
Nación;	103	472	131	483	581	788	8
2006.	133	472	152	483	581	788	8
648	50	757	67	769	581	788	8
63.	212	84	222	96	581	788	8
Colombia,	226	84	262	96	581	788	8
Ministerio	270	84	306	96	581	788	8
de	313	84	321	96	581	788	8
Salud	328	84	347	96	581	788	8
y	354	84	358	96	581	788	8
Protección	226	95	263	106	581	788	8
Social.	267	95	289	106	581	788	8
Encuesta	293	95	323	106	581	788	8
Nacional	327	95	358	106	581	788	8
de	226	105	234	117	581	788	8
Salud	238	105	257	117	581	788	8
Pública.	260	105	288	117	581	788	8
Bogotá:	291	105	318	117	581	788	8
Ministerio	322	105	358	117	581	788	8
de	226	116	234	127	581	788	8
Salud	236	116	255	127	581	788	8
y	256	116	260	127	581	788	8
Protección	262	116	299	127	581	788	8
Social;	301	116	324	127	581	788	8
2013.	325	116	345	127	581	788	8
64.	212	129	222	140	581	788	8
Colombia,	226	129	262	140	581	788	8
Profamilia.	276	129	314	140	581	788	8
Encuesta	328	129	358	140	581	788	8
Nacional	226	140	257	151	581	788	8
de	264	140	272	151	581	788	8
Demografía	279	140	319	151	581	788	8
y	326	140	330	151	581	788	8
Salud.	337	140	358	151	581	788	8
Bogotá:	226	150	253	161	581	788	8
Profamilia;	255	150	293	161	581	788	8
2009.	295	150	314	161	581	788	8
65.	212	163	222	175	581	788	8
Colombia,	226	163	262	175	581	788	8
Instituto	267	163	297	175	581	788	8
Colombiano	302	163	345	175	581	788	8
de	350	163	358	175	581	788	8
Bienestar	226	174	257	185	581	788	8
Familiar.	261	174	290	185	581	788	8
Encuesta	294	174	324	185	581	788	8
Nacional	327	174	358	185	581	788	8
de	226	184	234	196	581	788	8
la	238	184	244	196	581	788	8
Situación	249	184	281	196	581	788	8
Nutricional.	285	184	327	196	581	788	8
Bogotá:	331	184	358	196	581	788	8
Instituto	226	195	255	206	581	788	8
Colombiano	262	195	305	206	581	788	8
de	312	195	320	206	581	788	8
Bienestar	327	195	358	206	581	788	8
Familiar;	226	205	257	217	581	788	8
2013.	258	205	278	217	581	788	8
66.	212	219	222	230	581	788	8
The	226	219	239	230	581	788	8
CARMEN	241	219	280	230	581	788	8
Network.	282	219	315	230	581	788	8
CARMEN:	317	219	358	230	581	788	8
An	226	229	237	241	581	788	8
Initiative	239	229	269	241	581	788	8
for	272	229	282	241	581	788	8
Integrated	284	229	319	241	581	788	8
Prevention	321	229	358	241	581	788	8
of	226	240	233	251	581	788	8
Noncommunicable	241	240	306	251	581	788	8
Diseases	315	240	343	251	581	788	8
in	351	240	358	251	581	788	8
the	226	250	237	262	581	788	8
Americas.	241	250	274	262	581	788	8
Washington,	278	250	321	262	581	788	8
DC:	325	250	341	262	581	788	8
Pan	345	250	358	262	581	788	8
American	226	261	259	272	581	788	8
Health	261	261	285	272	581	788	8
Organization;	287	261	335	272	581	788	8
2011.	336	261	356	272	581	788	8
67.	212	274	222	285	581	788	8
Demographic	226	274	273	285	581	788	8
and	281	274	294	285	581	788	8
Health	302	274	326	285	581	788	8
Survey.	334	274	358	285	581	788	8
Calverton,	226	285	262	296	581	788	8
MD:	267	285	285	296	581	788	8
MEASURE	290	285	332	296	581	788	8
DHS;	337	285	358	296	581	788	8
2013.	226	295	245	306	581	788	8
68.	212	309	222	320	581	788	8
World	226	309	248	320	581	788	8
Health	253	309	277	320	581	788	8
Organization.	283	309	331	320	581	788	8
World	336	309	358	320	581	788	8
Health	226	319	250	330	581	788	8
Survey.	252	319	277	330	581	788	8
Geneva:	279	319	307	330	581	788	8
World	310	319	332	330	581	788	8
Health	334	319	358	330	581	788	8
Organization;	226	330	274	341	581	788	8
2013.	276	330	295	341	581	788	8
69.	212	343	222	354	581	788	8
Centers	226	343	253	354	581	788	8
for	260	343	270	354	581	788	8
Disease	277	343	303	354	581	788	8
Control	310	343	338	354	581	788	8
and	345	343	358	354	581	788	8
Prevention.	226	353	265	365	581	788	8
Global	272	353	295	365	581	788	8
Adult	302	353	322	365	581	788	8
Tobacco	330	353	358	365	581	788	8
Survey.	226	364	250	375	581	788	8
Atlanta,	257	364	285	375	581	788	8
GA:	292	364	307	375	581	788	8
Centers	314	364	341	375	581	788	8
for	348	364	358	375	581	788	8
Disease	226	374	251	386	581	788	8
Control	253	374	281	386	581	788	8
and	283	374	295	386	581	788	8
Prevention;	297	374	337	386	581	788	8
2013.	338	374	358	386	581	788	8
70.	212	388	222	399	581	788	8
Centers	226	388	253	399	581	788	8
for	260	388	270	399	581	788	8
Disease	277	388	303	399	581	788	8
Control	310	388	338	399	581	788	8
and	345	388	358	399	581	788	8
Prevention.	226	398	265	409	581	788	8
Global	272	398	295	409	581	788	8
Youth	302	398	323	409	581	788	8
Tobacco	330	398	358	409	581	788	8
Survey.	226	409	250	420	581	788	8
Atlanta,	257	409	285	420	581	788	8
GA:	292	409	307	420	581	788	8
Centers	314	409	341	420	581	788	8
for	348	409	358	420	581	788	8
Disease	226	419	251	430	581	788	8
Control	253	419	281	430	581	788	8
and	283	419	295	430	581	788	8
Prevention;	297	419	337	430	581	788	8
2013.	338	419	358	430	581	788	8
71.	212	433	222	444	581	788	8
Sichieri	226	433	252	444	581	788	8
R,	255	433	263	444	581	788	8
Oliveira	266	433	294	444	581	788	8
MC,	297	433	314	444	581	788	8
Pereira	317	433	341	444	581	788	8
RA.	344	433	358	444	581	788	8
High	226	443	244	454	581	788	8
prevalence	253	443	289	454	581	788	8
of	298	443	305	454	581	788	8
hypertension	314	443	358	454	581	788	8
among	226	454	249	465	581	788	8
Black	255	454	274	465	581	788	8
and	280	454	293	465	581	788	8
Mulatto	299	454	327	465	581	788	8
women	333	454	358	465	581	788	8
in	226	464	233	475	581	788	8
a	240	464	244	475	581	788	8
Brazilian	251	464	282	475	581	788	8
survey.	289	464	312	475	581	788	8
Ethn	320	464	337	475	581	788	8
Dis.	344	464	358	475	581	788	8
2001;11(3):412-8.	226	475	289	486	581	788	8
Fleischer	414	38	447	49	581	788	8
NL	449	38	459	49	581	788	8
&	461	38	467	49	581	788	8
Diez	469	38	485	49	581	788	8
Roux	488	38	506	49	581	788	8
AV	508	38	519	49	581	788	8
72.	372	84	383	96	581	788	8
Lotufo	386	84	410	96	581	788	8
PA,	416	84	428	96	581	788	8
Goulart	434	84	461	96	581	788	8
AC,	467	84	481	96	581	788	8
Bensenor	487	84	519	96	581	788	8
IM.	386	95	399	106	581	788	8
Race,	402	95	421	106	581	788	8
gender	424	95	447	106	581	788	8
and	450	95	463	106	581	788	8
stroke	466	95	486	106	581	788	8
subtypes	489	95	519	106	581	788	8
mortality	386	105	419	117	581	788	8
in	424	105	430	117	581	788	8
Sao	435	105	448	117	581	788	8
Paulo,	453	105	474	117	581	788	8
Brazil.	479	105	500	117	581	788	8
Arq	505	105	519	117	581	788	8
Neuropsiquiatr.	386	116	440	127	581	788	8
2007;65(3B):752-7.	442	116	510	127	581	788	8
73.	372	129	383	140	581	788	8
Lessa	386	129	404	140	581	788	8
I,	408	129	413	140	581	788	8
Magalhaes	417	129	453	140	581	788	8
L,	456	129	463	140	581	788	8
Araujo	467	129	491	140	581	788	8
MJ,	494	129	507	140	581	788	8
de	511	129	519	140	581	788	8
Almeida	386	140	415	151	581	788	8
Filho	419	140	437	151	581	788	8
N,	440	140	448	151	581	788	8
Aquino	452	140	478	151	581	788	8
E,	481	140	488	151	581	788	8
Oliveira	491	140	519	151	581	788	8
MM.	386	150	404	161	581	788	8
Arterial	406	150	433	161	581	788	8
hypertension	434	150	479	161	581	788	8
in	480	150	487	161	581	788	8
the	489	150	500	161	581	788	8
adult	501	150	519	161	581	788	8
population	386	161	424	172	581	788	8
of	429	161	436	172	581	788	8
Salvador	441	161	470	172	581	788	8
(BA)--Brazil.	475	161	519	172	581	788	8
Arq	386	171	400	182	581	788	8
Bras	402	171	416	182	581	788	8
Cardiol.	418	171	446	182	581	788	8
2006;87(6):747-56.	448	171	516	182	581	788	8
74.	372	184	383	196	581	788	8
Ordunez	386	184	417	196	581	788	8
P,	422	184	428	196	581	788	8
Kaufman	433	184	465	196	581	788	8
JS,	470	184	479	196	581	788	8
Benet	484	184	504	196	581	788	8
M,	509	184	519	196	581	788	8
Morejon	386	195	416	206	581	788	8
A,	421	195	429	206	581	788	8
Silva	433	195	449	206	581	788	8
LC,	453	195	467	206	581	788	8
Shoham	471	195	499	206	581	788	8
DA,	504	195	519	206	581	788	8
et	386	205	393	217	581	788	8
al.	396	205	404	217	581	788	8
Blacks	408	205	430	217	581	788	8
and	433	205	446	217	581	788	8
whites	449	205	471	217	581	788	8
in	475	205	482	217	581	788	8
the	486	205	496	217	581	788	8
Cuba	500	205	519	217	581	788	8
have	386	216	402	227	581	788	8
equal	404	216	422	227	581	788	8
prevalence	424	216	460	227	581	788	8
of	463	216	470	227	581	788	8
hypertension:	472	216	519	227	581	788	8
confirmation	386	226	431	238	581	788	8
from	435	226	452	238	581	788	8
a	455	226	459	238	581	788	8
new	463	226	477	238	581	788	8
population	481	226	519	238	581	788	8
survey.	386	237	410	248	581	788	8
BMC	415	237	435	248	581	788	8
Public	440	237	462	248	581	788	8
Health.	468	237	493	248	581	788	8
2013;	499	237	519	248	581	788	8
13:169.	386	247	412	259	581	788	8
doi:	417	247	431	259	581	788	8
10.1186/1471-2458-13-	435	247	519	259	581	788	8
169.	386	258	401	269	581	788	8
75.	372	271	383	283	581	788	8
World	386	271	408	283	581	788	8
Health	414	271	438	283	581	788	8
Organization.	445	271	492	283	581	788	8
Social	498	271	519	283	581	788	8
determinants	386	282	431	293	581	788	8
of	433	282	440	293	581	788	8
health.	442	282	465	293	581	788	8
Geneva:	467	282	495	293	581	788	8
World	497	282	519	293	581	788	8
Health	386	292	410	304	581	788	8
Organization;	412	292	460	304	581	788	8
2013.	462	292	481	304	581	788	8
76.	372	306	383	317	581	788	8
World	386	306	408	317	581	788	8
Health	417	306	441	317	581	788	8
Organization.	450	306	498	317	581	788	8
Rio	506	306	519	317	581	788	8
Political	386	316	414	327	581	788	8
Declaration	426	316	466	327	581	788	8
on	478	316	487	327	581	788	8
Social	498	316	519	327	581	788	8
Determinants	386	327	434	338	581	788	8
of	442	327	449	338	581	788	8
Health.	457	327	482	338	581	788	8
Rio	490	327	503	338	581	788	8
de	511	327	519	338	581	788	8
Janiero:	386	337	413	348	581	788	8
World	417	337	439	348	581	788	8
Health	443	337	467	348	581	788	8
Organization;	471	337	519	348	581	788	8
2011.	386	348	406	359	581	788	8
77.	372	361	383	372	581	788	8
Vega	386	361	403	372	581	788	8
J.	405	361	409	372	581	788	8
Steps	411	361	429	372	581	788	8
towards	431	361	458	372	581	788	8
the	460	361	471	372	581	788	8
health	474	361	495	372	581	788	8
equity	497	361	519	372	581	788	8
agenda	386	372	410	383	581	788	8
in	412	372	419	383	581	788	8
Chile.	421	372	442	383	581	788	8
Rio	444	372	456	383	581	788	8
de	458	372	466	383	581	788	8
Janeiro:	469	372	495	383	581	788	8
World	497	372	519	383	581	788	8
Health	386	382	410	393	581	788	8
Organization;	412	382	460	393	581	788	8
2011.	462	382	481	393	581	788	8
Correspondencia:	372	433	433	445	581	788	8
Nancy	434	433	456	445	581	788	8
L.	458	433	465	445	581	788	8
Fleischer	467	433	496	445	581	788	8
Dirección:	372	444	406	456	581	788	8
915	408	444	421	456	581	788	8
Greene	423	444	447	456	581	788	8
Street,	448	444	469	456	581	788	8
Columbia,	471	444	507	456	581	788	8
SC	509	444	519	456	581	788	8
29208,	372	454	396	466	581	788	8
USA	398	454	415	466	581	788	8
Teléfono:	372	465	402	477	581	788	8
+1	404	465	414	477	581	788	8
(803)	416	465	435	477	581	788	8
777-6220	437	465	470	477	581	788	8
Correo	372	475	395	487	581	788	8
electrónico:	396	475	433	487	581	788	8
nfleischer@sc.edu	435	475	492	487	581	788	8
