Reportes	263	34	294	45	539	737	1
científicos	296	34	332	45	539	737	1
de	334	34	342	45	539	737	1
la	344	34	351	45	539	737	1
FACEN,	353	34	382	45	539	737	1
Enero-junio	384	34	426	45	539	737	1
2020,	428	34	446	45	539	737	1
11(1):	448	34	467	45	539	737	1
39-50	469	34	488	45	539	737	1
999-999	469	34	496	45	539	737	1
http://doi.org/10.18004/rcfacen.2020.11.1.39	321	46	482	57	539	737	1
99	319	56	327	67	539	737	1
Artículo	42	56	76	67	539	737	1
de	78	56	87	67	539	737	1
Revisión	89	56	120	67	539	737	1
Aplicaciones	115	67	174	82	539	737	1
de	177	67	188	82	539	737	1
computación	190	67	251	82	539	737	1
en	254	67	265	82	539	737	1
la	267	67	276	82	539	737	1
nube	279	67	302	82	539	737	1
para	305	67	327	82	539	737	1
la	329	67	338	82	539	737	1
ciencia	341	67	373	82	539	737	1
biomédica	376	67	424	82	539	737	1
Cloud	145	91	174	106	539	737	1
computing	177	91	227	106	539	737	1
applications	230	91	287	106	539	737	1
for	289	91	303	106	539	737	1
biomedical	306	91	357	106	539	737	1
science	360	91	393	106	539	737	1
Aleli	144	116	166	131	539	737	1
Silva1,	168	116	199	131	539	737	1
Graciela	202	116	239	131	539	737	1
Riera	242	116	266	131	539	737	1
1	266	117	269	126	539	737	1
&	272	116	280	131	539	737	1
Danilo	283	116	313	131	539	737	1
Fernández	316	116	362	131	539	737	1
Ríos	364	116	385	131	539	737	1
1,	385	117	389	126	539	737	1
*	389	116	395	131	539	737	1
1	42	135	45	142	539	737	1
Universidad	47	135	86	146	539	737	1
Nacional	88	135	117	146	539	737	1
de	119	135	127	146	539	737	1
Asunción	129	135	159	146	539	737	1
-	161	135	164	146	539	737	1
Facultad	166	135	194	146	539	737	1
de	196	135	203	146	539	737	1
Ciencias	205	135	233	146	539	737	1
Exactas	235	135	260	146	539	737	1
y	262	135	266	146	539	737	1
Naturales	268	135	298	146	539	737	1
-	300	135	303	146	539	737	1
Departamento	305	135	350	146	539	737	1
de	352	135	360	146	539	737	1
Biotecnologia.	362	135	409	146	539	737	1
San	411	135	423	146	539	737	1
Lorenzo,	425	135	453	146	539	737	1
Paraguay.	455	135	487	146	539	737	1
*Email:	42	150	68	160	539	737	1
dfernandez@facen.	70	150	132	160	539	737	1
una.py	134	150	156	160	539	737	1
Palabrasclave:	71	347	125	359	539	737	1
Análisis	127	347	155	359	539	737	1
de	157	347	165	359	539	737	1
genoma,	167	347	197	359	539	737	1
Gestión	199	347	226	359	539	737	1
de	228	347	236	359	539	737	1
datos	238	347	257	359	539	737	1
biológicos,	259	347	298	359	539	737	1
Genómica	299	347	336	359	539	737	1
del	337	347	348	359	539	737	1
cáncer,	350	347	375	359	539	737	1
Gestión	377	347	404	359	539	737	1
de	406	347	414	359	539	737	1
datos,	416	347	437	359	539	737	1
Minería	439	347	468	359	539	737	1
de	71	358	79	370	539	737	1
datos,	82	358	103	370	539	737	1
Procesamiento	106	358	159	370	539	737	1
de	162	358	170	370	539	737	1
datos,	172	358	194	370	539	737	1
Visualización	196	358	245	370	539	737	1
de	247	358	255	370	539	737	1
datos.	258	358	279	370	539	737	1
Keywords:	71	515	110	527	539	737	1
Genome	112	515	142	527	539	737	1
analysis,	144	515	175	527	539	737	1
Biological	177	515	215	527	539	737	1
data	216	515	232	527	539	737	1
management,	234	515	283	527	539	737	1
Cancer	284	515	311	527	539	737	1
genomics,	313	515	349	527	539	737	1
Data	351	515	369	527	539	737	1
management,	371	515	419	527	539	737	1
Data	421	515	439	527	539	737	1
mining,	440	515	468	527	539	737	1
Data	71	526	89	538	539	737	1
processing,	91	526	132	538	539	737	1
Data	134	526	152	538	539	737	1
visualization.	155	526	203	538	539	737	1
Introducción	122	553	183	568	539	737	1
El	43	569	52	584	539	737	1
progreso	56	569	95	584	539	737	1
en	98	569	109	584	539	737	1
la	113	569	120	584	539	737	1
investigación	124	569	183	584	539	737	1
biomédica	187	569	233	584	539	737	1
se	236	569	245	584	539	737	1
en-	249	569	263	584	539	737	1
cuentra	43	582	75	597	539	737	1
cada	77	582	97	597	539	737	1
vez	99	582	114	597	539	737	1
más	116	582	134	597	539	737	1
impulsado	136	582	181	597	539	737	1
por	183	582	198	597	539	737	1
la	200	582	208	597	539	737	1
información	210	582	263	597	539	737	1
obtenida	43	595	80	610	539	737	1
a	83	595	88	610	539	737	1
través	90	595	117	610	539	737	1
del	119	595	133	610	539	737	1
análisis	135	595	168	610	539	737	1
y	171	595	176	610	539	737	1
la	179	595	187	610	539	737	1
interpretación	189	595	250	610	539	737	1
de	253	595	263	610	539	737	1
conjuntos	43	608	85	623	539	737	1
de	88	608	98	623	539	737	1
datos	101	608	124	623	539	737	1
grandes	126	608	161	623	539	737	1
y	163	608	169	623	539	737	1
complejos.	171	608	219	623	539	737	1
A	221	608	229	623	539	737	1
medida	231	608	263	623	539	737	1
que	43	622	58	636	539	737	1
la	62	622	70	636	539	737	1
capacidad	74	622	118	636	539	737	1
de	122	622	132	636	539	737	1
generar	136	622	169	636	539	737	1
y	173	622	179	636	539	737	1
probar	183	622	211	636	539	737	1
hipótesis	215	622	254	636	539	737	1
a	258	622	263	636	539	737	1
través	43	635	69	650	539	737	1
tecnologías	71	635	121	650	539	737	1
de	124	635	134	650	539	737	1
alto	137	635	153	650	539	737	1
rendimiento	156	635	209	650	539	737	1
se	211	635	220	650	539	737	1
ha	223	635	233	650	539	737	1
vuelto	236	635	263	650	539	737	1
técnicamente	43	648	101	663	539	737	1
más	103	648	121	663	539	737	1
factible	123	648	156	663	539	737	1
e	159	648	163	663	539	737	1
incluso	166	648	198	663	539	737	1
más	200	648	218	663	539	737	1
común,	220	648	253	663	539	737	1
el	255	648	263	663	539	737	1
desafío	275	553	307	568	539	737	1
de	310	553	320	568	539	737	1
obtener	323	553	356	568	539	737	1
conocimientos	359	553	423	568	539	737	1
útiles	426	553	450	568	539	737	1
ha	452	553	463	568	539	737	1
pasado	466	553	496	568	539	737	1
de	275	566	286	581	539	737	1
la	290	566	298	581	539	737	1
mesada	302	566	335	581	539	737	1
de	340	566	350	581	539	737	1
laboratorio	354	566	403	581	539	737	1
a	407	566	412	581	539	737	1
la	416	566	424	581	539	737	1
inclusión	428	566	469	581	539	737	1
de	473	566	484	581	539	737	1
la	488	566	496	581	539	737	1
informática.	275	579	329	594	539	737	1
El	289	593	299	607	539	737	1
presente	301	593	338	607	539	737	1
trabajo	340	593	371	607	539	737	1
es	373	593	382	607	539	737	1
una	384	593	400	607	539	737	1
adaptación	402	593	450	607	539	737	1
del	452	593	465	607	539	737	1
artícu-	467	593	496	607	539	737	1
lo	275	606	284	621	539	737	1
“Cloud	287	606	320	621	539	737	1
computing	324	606	370	621	539	737	1
applications	373	606	428	621	539	737	1
for	431	606	444	621	539	737	1
biomedical	447	606	496	621	539	737	1
science:	275	619	311	634	539	737	1
A	314	619	321	634	539	737	1
perspective”(Navale	324	619	415	634	539	737	1
&	418	619	426	634	539	737	1
Bourne,	429	619	465	634	539	737	1
2018),	468	619	496	634	539	737	1
publicado	275	632	319	647	539	737	1
bajo	323	632	342	647	539	737	1
la	346	632	354	647	539	737	1
licencia	358	632	392	647	539	737	1
de	397	632	407	647	539	737	1
CC0	411	632	431	647	539	737	1
1.0	435	632	449	647	539	737	1
Universal	453	632	496	647	539	737	1
(Creative	275	645	316	660	539	737	1
Commons,	318	645	366	660	539	737	1
2020),	369	645	397	660	539	737	1
el	399	645	407	660	539	737	1
cual	409	645	428	660	539	737	1
ofrece	430	645	457	660	539	737	1
una	460	645	476	660	539	737	1
lista	478	645	496	660	539	737	1
Recibido:	203	671	234	681	539	737	1
11/02/2020	236	671	273	681	539	737	1
Aceptado:	285	671	317	681	539	737	1
28/05/2020	319	671	356	681	539	737	1
ISSN-L:	93	681	121	692	539	737	1
2078-399X	123	681	160	692	539	737	1
ISSN:	177	681	197	692	539	737	1
2222-145X	199	681	235	692	539	737	1
Este	93	692	107	703	539	737	1
es	109	692	115	703	539	737	1
un	117	692	125	703	539	737	1
artículo	127	692	152	703	539	737	1
de	154	692	161	703	539	737	1
acceso	163	692	185	703	539	737	1
abierto	187	692	209	703	539	737	1
bajo	211	692	225	703	539	737	1
la	227	692	233	703	539	737	1
licencia	235	692	259	703	539	737	1
CC	261	692	272	703	539	737	1
BY	274	692	285	703	539	737	1
4.0	287	692	297	703	539	737	1
(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es).	299	692	473	703	539	737	1
Reportes	151	43	183	54	539	737	2
científicos	185	43	220	54	539	737	2
de	222	43	231	54	539	737	2
la	233	43	239	54	539	737	2
FACEN,	241	43	271	54	539	737	2
enero	273	43	293	54	539	737	2
-	295	43	297	54	539	737	2
junio	299	43	317	54	539	737	2
2020,	319	43	337	54	539	737	2
11(1):	339	43	359	54	539	737	2
39-50	361	43	379	54	539	737	2
999-999	361	43	387	54	539	737	2
de	42	67	53	82	539	737	2
herramientas	56	67	113	82	539	737	2
de	116	67	126	82	539	737	2
computación	129	67	186	82	539	737	2
en	189	67	200	82	539	737	2
la	203	67	211	82	539	737	2
nube	214	67	235	82	539	737	2
útiles	238	67	262	82	539	737	2
para	42	80	61	95	539	737	2
académicos,	65	80	119	95	539	737	2
investigadores	123	80	186	95	539	737	2
y	190	80	196	95	539	737	2
estudiantes	199	80	248	95	539	737	2
de	252	80	262	95	539	737	2
ciencias	42	93	79	108	539	737	2
que	84	93	100	108	539	737	2
trabajan	105	93	142	108	539	737	2
con	146	93	163	108	539	737	2
datos	167	93	191	108	539	737	2
biológicos.	196	93	246	108	539	737	2
Se	251	93	262	108	539	737	2
realizó	42	107	72	121	539	737	2
la	76	107	84	121	539	737	2
presente	87	107	123	121	539	737	2
adaptación	127	107	174	121	539	737	2
con	177	107	193	121	539	737	2
la	197	107	205	121	539	737	2
intención	208	107	249	121	539	737	2
de	252	107	262	121	539	737	2
disponibilizar	42	120	102	135	539	737	2
en	104	120	114	135	539	737	2
habla	116	120	140	135	539	737	2
hispana	142	120	175	135	539	737	2
las	177	120	189	135	539	737	2
principales	191	120	239	135	539	737	2
posi-	241	120	262	135	539	737	2
bilidades	42	133	81	148	539	737	2
de	83	133	94	148	539	737	2
la	95	133	103	148	539	737	2
computación	105	133	161	148	539	737	2
en	163	133	173	148	539	737	2
la	175	133	183	148	539	737	2
nube,	185	133	208	148	539	737	2
actualmente	210	133	262	148	539	737	2
accesible	42	146	83	161	539	737	2
por	86	146	101	161	539	737	2
la	104	146	112	161	539	737	2
amplia	115	146	145	161	539	737	2
adopción	148	146	188	161	539	737	2
y	191	146	197	161	539	737	2
el	200	146	208	161	539	737	2
aumento	211	146	249	161	539	737	2
de	252	146	262	161	539	737	2
las	42	159	55	174	539	737	2
capacidades	59	159	112	174	539	737	2
de	116	159	127	174	539	737	2
Internet,	131	159	168	174	539	737	2
e	172	159	177	174	539	737	2
impulsada	181	159	227	174	539	737	2
por	231	159	246	174	539	737	2
las	250	159	262	174	539	737	2
necesidades	42	173	95	187	539	737	2
del	98	173	112	187	539	737	2
mercado.	115	173	156	187	539	737	2
Estas	159	173	183	187	539	737	2
herramientas	186	173	243	187	539	737	2
han	246	173	262	187	539	737	2
surgido	42	186	75	201	539	737	2
como	77	186	101	201	539	737	2
un	103	186	114	201	539	737	2
enfoque	116	186	151	201	539	737	2
poderoso,	153	186	196	201	539	737	2
flexible	198	186	230	201	539	737	2
y	232	186	238	201	539	737	2
esca-	240	186	262	201	539	737	2
lable	42	199	64	214	539	737	2
para	65	199	84	214	539	737	2
resolver	86	199	121	214	539	737	2
problemas	123	199	168	214	539	737	2
computacionales	170	199	243	214	539	737	2
y	245	199	250	214	539	737	2
de	252	199	262	214	539	737	2
datos	42	212	66	227	539	737	2
en	68	212	79	227	539	737	2
las	81	212	93	227	539	737	2
más	96	212	114	227	539	737	2
diversas	116	212	152	227	539	737	2
áreas	155	212	178	227	539	737	2
de	180	212	191	227	539	737	2
la	193	212	201	227	539	737	2
investigación	204	212	262	227	539	737	2
en	42	225	53	240	539	737	2
biociencias.	56	225	108	240	539	737	2
El	57	239	66	253	539	737	2
Instituto	68	239	104	253	539	737	2
Nacional	106	239	145	253	539	737	2
de	147	239	157	253	539	737	2
Estándares	159	239	205	253	539	737	2
y	207	239	213	253	539	737	2
Tecnología	214	239	262	253	539	737	2
(NIST,	42	252	72	267	539	737	2
National	74	252	113	267	539	737	2
Institute	115	252	150	267	539	737	2
of	152	252	161	267	539	737	2
Standards	163	252	207	267	539	737	2
and	209	252	225	267	539	737	2
Techno-	227	252	262	267	539	737	2
logy	42	265	61	280	539	737	2
en	64	265	75	280	539	737	2
inglés)	78	265	108	280	539	737	2
clasifica	111	265	147	280	539	737	2
las	150	265	162	280	539	737	2
nubes	165	265	191	280	539	737	2
en	194	265	204	280	539	737	2
cuatro	207	265	235	280	539	737	2
tipos:	238	265	262	280	539	737	2
públicas,	42	278	84	293	539	737	2
privadas,	87	278	131	293	539	737	2
comunitarias	134	278	195	293	539	737	2
e	198	278	203	293	539	737	2
híbridas.	206	278	248	293	539	737	2
En	57	291	69	306	539	737	2
una	71	291	87	306	539	737	2
nube	89	291	110	306	539	737	2
pública,	112	291	147	306	539	737	2
la	149	291	157	306	539	737	2
infraestructura	159	291	222	306	539	737	2
existe	224	291	250	306	539	737	2
en	252	291	262	306	539	737	2
las	42	305	55	319	539	737	2
instalaciones	57	305	114	319	539	737	2
del	117	305	130	319	539	737	2
proveedor	133	305	177	319	539	737	2
de	180	305	190	319	539	737	2
computación	193	305	249	319	539	737	2
en	252	305	262	319	539	737	2
la	42	318	50	333	539	737	2
nube	54	318	75	333	539	737	2
y	78	318	84	333	539	737	2
es	87	318	96	333	539	737	2
gestionada	100	318	147	333	539	737	2
por	150	318	165	333	539	737	2
éste,	168	318	188	333	539	737	2
mientras	191	318	229	333	539	737	2
que	233	318	249	333	539	737	2
en	252	318	262	333	539	737	2
una	42	331	58	346	539	737	2
nube	62	331	83	346	539	737	2
privada,	87	331	122	346	539	737	2
la	126	331	134	346	539	737	2
infraestructura	137	331	202	346	539	737	2
puede	205	331	231	346	539	737	2
existir	235	331	262	346	539	737	2
dentro	42	344	71	359	539	737	2
o	73	344	78	359	539	737	2
fuera	80	344	103	359	539	737	2
de	105	344	115	359	539	737	2
las	117	344	129	359	539	737	2
instalaciones	131	344	188	359	539	737	2
del	190	344	203	359	539	737	2
proveedor	205	344	250	359	539	737	2
de	252	344	262	359	539	737	2
computación	42	357	99	372	539	737	2
en	102	357	112	372	539	737	2
la	115	357	123	372	539	737	2
nube,	126	357	150	372	539	737	2
pero	153	357	172	372	539	737	2
es	175	357	184	372	539	737	2
gestionada	187	357	234	372	539	737	2
por	237	357	252	372	539	737	2
la	254	357	262	372	539	737	2
organización	42	371	99	385	539	737	2
privada.	102	371	137	385	539	737	2
Ejemplos	140	371	182	385	539	737	2
de	184	371	195	385	539	737	2
nubes	197	371	223	385	539	737	2
públicas	226	371	262	385	539	737	2
incluyen	42	384	81	399	539	737	2
Amazon	84	384	122	399	539	737	2
Web	126	384	146	399	539	737	2
Services	150	384	187	399	539	737	2
(AWS),	192	384	225	399	539	737	2
Google	230	384	262	399	539	737	2
Cloud	42	397	69	412	539	737	2
Platform	72	397	111	412	539	737	2
(GCP)	113	397	142	412	539	737	2
y	145	397	150	412	539	737	2
Microsoft	153	397	196	412	539	737	2
Azure.	199	397	228	412	539	737	2
Una	57	410	75	425	539	737	2
comunidad	79	410	128	425	539	737	2
en	132	410	142	425	539	737	2
la	146	410	154	425	539	737	2
nube	158	410	179	425	539	737	2
es	183	410	192	425	539	737	2
un	196	410	207	425	539	737	2
esfuerzo	211	410	248	425	539	737	2
de	252	410	262	425	539	737	2
colaboración	42	423	98	438	539	737	2
donde	100	423	127	438	539	737	2
la	128	423	136	438	539	737	2
infraestructura	138	423	201	438	539	737	2
es	203	423	212	438	539	737	2
compartida	214	423	262	438	539	737	2
entre	42	437	64	451	539	737	2
varias	66	437	92	451	539	737	2
organizaciones	94	437	159	451	539	737	2
—una	161	437	187	451	539	737	2
comunidad	189	437	237	451	539	737	2
espe-	239	437	262	451	539	737	2
cífica—	42	450	77	465	539	737	2
que	79	450	94	465	539	737	2
tienen	96	450	122	465	539	737	2
requisitos	124	450	166	465	539	737	2
comunes	168	450	206	465	539	737	2
de	208	450	218	465	539	737	2
seguridad	220	450	262	465	539	737	2
y	42	463	48	478	539	737	2
cumplimiento	52	463	115	478	539	737	2
de	120	463	130	478	539	737	2
normas.	135	463	171	478	539	737	2
La	175	463	187	478	539	737	2
nube	191	463	213	478	539	737	2
JetStream	218	463	262	478	539	737	2
(Indiana	42	476	78	491	539	737	2
University	80	476	126	491	539	737	2
Pervasive	128	476	170	491	539	737	2
Technology	171	476	222	491	539	737	2
Institute,	224	476	262	491	539	737	2
2019)	42	489	68	504	539	737	2
sirve	70	489	92	504	539	737	2
como	94	489	118	504	539	737	2
una	121	489	137	504	539	737	2
nube	139	489	160	504	539	737	2
comunitaria	162	489	215	504	539	737	2
al	217	489	225	504	539	737	2
servicio	227	489	262	504	539	737	2
de	42	503	53	517	539	737	2
la	55	503	63	517	539	737	2
comunidad	65	503	113	517	539	737	2
científica.	115	503	157	517	539	737	2
Una	159	503	178	517	539	737	2
nube	180	503	201	517	539	737	2
híbrida	203	503	234	517	539	737	2
es	235	503	245	517	539	737	2
una	247	503	262	517	539	737	2
composición	42	516	99	531	539	737	2
de	101	516	111	531	539	737	2
dos	113	516	129	531	539	737	2
o	131	516	136	531	539	737	2
más	138	516	156	531	539	737	2
infraestructuras	158	516	226	531	539	737	2
de	228	516	239	531	539	737	2
nube	241	516	262	531	539	737	2
distintas	42	529	79	544	539	737	2
—privadas,	81	529	132	544	539	737	2
comunitarias,	135	529	194	544	539	737	2
públicas—	196	529	244	544	539	737	2
que	246	529	262	544	539	737	2
siguen	42	542	72	557	539	737	2
siendo	76	542	106	557	539	737	2
entidades	110	542	153	557	539	737	2
únicas,	158	542	189	557	539	737	2
pero	194	542	214	557	539	737	2
que	218	542	234	557	539	737	2
están	239	542	262	557	539	737	2
unidas	42	555	71	570	539	737	2
entre	75	555	97	570	539	737	2
sí	100	555	107	570	539	737	2
de	111	555	121	570	539	737	2
forma	125	555	151	570	539	737	2
que	154	555	170	570	539	737	2
permiten	174	555	213	570	539	737	2
la	216	555	224	570	539	737	2
portabi-	227	555	262	570	539	737	2
lidad	42	569	64	583	539	737	2
de	67	569	78	583	539	737	2
datos	81	569	104	583	539	737	2
y	107	569	112	583	539	737	2
aplicaciones	115	569	169	583	539	737	2
de	172	569	183	583	539	737	2
software	186	569	223	583	539	737	2
(Mell	226	569	251	583	539	737	2
&	254	569	262	583	539	737	2
Grance,	42	582	77	597	539	737	2
2011).	80	582	108	597	539	737	2
Los	57	595	73	610	539	737	2
tipos	77	595	99	610	539	737	2
de	103	595	113	610	539	737	2
nube	117	595	139	610	539	737	2
mencionados	143	595	201	610	539	737	2
anteriormen-	205	595	262	610	539	737	2
te	42	608	50	623	539	737	2
pueden	55	608	87	623	539	737	2
utilizar	91	608	122	623	539	737	2
uno	127	608	143	623	539	737	2
o	147	608	153	623	539	737	2
más	157	608	175	623	539	737	2
servicios	179	608	219	623	539	737	2
de	223	608	233	623	539	737	2
nube:	237	608	262	623	539	737	2
software	42	621	80	636	539	737	2
como	84	621	109	636	539	737	2
servicio	112	621	147	636	539	737	2
(SaaS),	151	621	183	636	539	737	2
plataforma	186	621	234	636	539	737	2
como	238	621	262	636	539	737	2
servicio	42	635	78	649	539	737	2
(PaaS)	83	635	113	649	539	737	2
e	117	635	122	649	539	737	2
infraestructura	126	635	193	649	539	737	2
como	197	635	222	649	539	737	2
servicio	226	635	262	649	539	737	2
(IaaS).	42	648	73	663	539	737	2
SaaS	77	648	100	663	539	737	2
permite	104	648	139	663	539	737	2
al	143	648	151	663	539	737	2
consumidor	156	648	209	663	539	737	2
utilizar	213	648	245	663	539	737	2
las	250	648	262	663	539	737	2
40	486	43	496	57	539	737	2
aplicaciones	276	67	331	82	539	737	2
del	334	67	348	82	539	737	2
proveedor	351	67	396	82	539	737	2
de	400	67	410	82	539	737	2
computación	414	67	471	82	539	737	2
en	474	67	485	82	539	737	2
la	488	67	496	82	539	737	2
nube	276	80	298	95	539	737	2
(por	301	80	319	95	539	737	2
ejemplo,	322	80	360	95	539	737	2
Google	363	80	396	95	539	737	2
Docs)	399	80	425	95	539	737	2
que	428	80	444	95	539	737	2
se	447	80	456	95	539	737	2
ejecutan	459	80	496	95	539	737	2
en	276	93	287	108	539	737	2
la	290	93	297	108	539	737	2
infraestructura	300	93	364	108	539	737	2
de	367	93	378	108	539	737	2
un	380	93	391	108	539	737	2
proveedor	394	93	439	108	539	737	2
de	441	93	452	108	539	737	2
computa-	455	93	496	108	539	737	2
ción	276	107	295	121	539	737	2
en	299	107	309	121	539	737	2
la	313	107	321	121	539	737	2
nube,	324	107	348	121	539	737	2
mientras	352	107	390	121	539	737	2
que	393	107	409	121	539	737	2
PaaS	412	107	434	121	539	737	2
permite	438	107	471	121	539	737	2
a	475	107	480	121	539	737	2
los	483	107	496	121	539	737	2
consumidores	276	120	337	135	539	737	2
crear	339	120	361	135	539	737	2
o	363	120	368	135	539	737	2
adquirir	370	120	405	135	539	737	2
aplicaciones	407	120	461	135	539	737	2
y	463	120	468	135	539	737	2
herra-	470	120	496	135	539	737	2
mientas	276	133	311	148	539	737	2
e	313	133	318	148	539	737	2
implementarlas	321	133	389	148	539	737	2
en	392	133	402	148	539	737	2
la	405	133	413	148	539	737	2
infraestructura	416	133	480	148	539	737	2
del	483	133	496	148	539	737	2
proveedor	276	146	321	161	539	737	2
de	323	146	333	161	539	737	2
computación	335	146	391	161	539	737	2
en	393	146	404	161	539	737	2
la	406	146	413	161	539	737	2
nube.	415	146	439	161	539	737	2
IaaS	441	146	461	161	539	737	2
permite	463	146	496	161	539	737	2
al	276	159	284	174	539	737	2
consumidor	287	159	339	174	539	737	2
proporcionar	342	159	399	174	539	737	2
procesamiento,	401	159	468	174	539	737	2
alma-	471	159	496	174	539	737	2
cenamiento,	276	173	330	187	539	737	2
redes	335	173	358	187	539	737	2
y	362	173	368	187	539	737	2
otros	372	173	394	187	539	737	2
recursos	398	173	436	187	539	737	2
informáticos	440	173	496	187	539	737	2
fundamentales.	276	186	343	201	539	737	2
Adopción	276	210	322	225	539	737	2
de	324	210	335	225	539	737	2
la	338	210	346	225	539	737	2
nube	349	210	372	225	539	737	2
para	375	210	397	225	539	737	2
el	400	210	408	225	539	737	2
trabajo	410	210	445	225	539	737	2
biomédico	448	210	496	225	539	737	2
Considere	276	226	321	241	539	737	2
ejemplos	323	226	363	241	539	737	2
de	365	226	375	241	539	737	2
cómo	377	226	402	241	539	737	2
se	404	226	413	241	539	737	2
han	415	226	431	241	539	737	2
implementado	433	226	496	241	539	737	2
las	276	240	289	254	539	737	2
nubes	291	240	316	254	539	737	2
y	319	240	324	254	539	737	2
los	326	240	339	254	539	737	2
servicios	341	240	381	254	539	737	2
en	383	240	393	254	539	737	2
la	395	240	403	254	539	737	2
nube	406	240	427	254	539	737	2
en	429	240	440	254	539	737	2
biomedicina	442	240	496	254	539	737	2
(Tabla	276	253	304	268	539	737	2
1)	308	253	317	268	539	737	2
Sólo	321	253	341	268	539	737	2
en	345	253	355	268	539	737	2
genómica,	359	253	404	268	539	737	2
el	408	253	416	268	539	737	2
uso	420	253	435	268	539	737	2
abarca	439	253	467	268	539	737	2
desde	471	253	496	268	539	737	2
aplicaciones	276	266	331	281	539	737	2
individuales	333	266	387	281	539	737	2
hasta	389	266	412	281	539	737	2
máquinas	414	266	456	281	539	737	2
virtuales	458	266	496	281	539	737	2
completas	276	279	321	294	539	737	2
con	324	279	340	294	539	737	2
múltiples	342	279	383	294	539	737	2
aplicaciones.	386	279	443	294	539	737	2
Herramientas	276	304	342	319	539	737	2
individuales	344	304	401	319	539	737	2
BLAST	276	320	312	335	539	737	2
(Camacho	317	320	364	335	539	737	2
et	369	320	377	335	539	737	2
al.,	382	320	396	335	539	737	2
2009)	401	320	428	335	539	737	2
es	433	320	442	335	539	737	2
una	447	320	463	335	539	737	2
de	468	320	479	335	539	737	2
las	483	320	496	335	539	737	2
herramientas	276	333	335	348	539	737	2
más	339	333	357	348	539	737	2
utilizadas	361	333	404	348	539	737	2
en	409	333	419	348	539	737	2
la	424	333	432	348	539	737	2
investigación	436	333	496	348	539	737	2
bioinformática.	276	346	343	361	539	737	2
Una	345	346	363	361	539	737	2
imagen	365	346	397	361	539	737	2
del	398	346	412	361	539	737	2
servidor	414	346	449	361	539	737	2
BLAST	451	346	485	361	539	737	2
se	487	346	496	361	539	737	2
puede	276	359	303	374	539	737	2
alojar	305	359	330	374	539	737	2
en	332	359	342	374	539	737	2
nubes	345	359	370	374	539	737	2
públicas	372	359	409	374	539	737	2
AWS,	411	359	437	374	539	737	2
Azure	438	359	465	374	539	737	2
y	467	359	473	374	539	737	2
GCP	475	359	497	374	539	737	2
para	276	373	295	387	539	737	2
quelos	338	373	367	387	539	737	2
usuarios	371	373	408	387	539	737	2
realicen	412	373	446	387	539	737	2
búsquedas	450	373	496	387	539	737	2
independientes	276	386	342	401	539	737	2
con	345	386	361	401	539	737	2
BLAST.	363	386	400	401	539	737	2
Los	403	386	419	401	539	737	2
usuarios	421	386	458	401	539	737	2
también	461	386	496	401	539	737	2
pueden	276	399	308	414	539	737	2
enviar	311	399	338	414	539	737	2
búsquedas	341	399	387	414	539	737	2
utilizando	389	399	433	414	539	737	2
BLAST	436	399	471	414	539	737	2
a	473	399	478	414	539	737	2
tra-	481	399	496	414	539	737	2
vés	276	412	291	427	539	737	2
de	293	412	303	427	539	737	2
la	305	412	313	427	539	737	2
interfaz	315	412	347	427	539	737	2
de	349	412	360	427	539	737	2
programación	361	412	421	427	539	737	2
de	423	412	434	427	539	737	2
aplicaciones	435	412	489	427	539	737	2
o	491	412	496	427	539	737	2
(API,	276	425	300	440	539	737	2
application	302	426	351	440	539	737	2
programming	353	426	412	440	539	737	2
interface	414	426	453	440	539	737	2
en	455	425	465	440	539	737	2
inglés)	467	425	496	440	539	737	2
del	276	439	290	453	539	737	2
Centro	291	439	321	453	539	737	2
Nacional	323	439	362	453	539	737	2
de	364	439	374	453	539	737	2
Información	376	439	429	453	539	737	2
Biotecnológica	431	439	496	453	539	737	2
(NCBI,	276	452	309	467	539	737	2
National	312	452	351	467	539	737	2
Center	354	452	384	467	539	737	2
for	388	452	400	467	539	737	2
Biotechnology	404	452	467	467	539	737	2
Infor-	471	452	496	467	539	737	2
mation)	276	465	310	480	539	737	2
de	313	465	323	480	539	737	2
los	325	465	338	480	539	737	2
Estados	340	465	374	480	539	737	2
Unidos	376	465	408	480	539	737	2
para	410	465	429	480	539	737	2
que	431	465	446	480	539	737	2
se	448	465	458	480	539	737	2
ejecuten	460	465	496	480	539	737	2
en	276	478	287	493	539	737	2
AWS	288	478	311	493	539	737	2
y	313	478	319	493	539	737	2
Google	321	478	353	493	539	737	2
Compute	354	478	394	493	539	737	2
Engine	396	478	427	493	539	737	2
(NCBI,	429	478	461	493	539	737	2
2019b).	463	478	496	493	539	737	2
Además,	291	491	331	506	539	737	2
la	336	491	344	506	539	737	2
plataforma	349	491	399	506	539	737	2
Microsoft	404	491	450	506	539	737	2
Azure	454	491	482	506	539	737	2
se	487	491	496	506	539	737	2
puede	276	505	303	519	539	737	2
aprovechar	306	505	355	519	539	737	2
para	358	505	377	519	539	737	2
ejecutar	381	505	416	519	539	737	2
grandes	419	505	453	519	539	737	2
tareas	457	505	482	519	539	737	2
de	486	505	496	519	539	737	2
correspondencia	276	518	348	533	539	737	2
de	352	518	362	533	539	737	2
secuencias	366	518	413	533	539	737	2
BLAST	416	518	451	533	539	737	2
dentro	454	518	482	533	539	737	2
de	486	518	496	533	539	737	2
límites	276	531	306	546	539	737	2
de	309	531	320	546	539	737	2
tiempo	323	531	353	546	539	737	2
razonables.	356	531	406	546	539	737	2
Azure	409	531	436	546	539	737	2
permite	439	531	472	546	539	737	2
a	475	531	480	546	539	737	2
los	483	531	496	546	539	737	2
usuarios	276	544	313	559	539	737	2
descargar	317	544	360	559	539	737	2
bases	364	544	388	559	539	737	2
de	392	544	402	559	539	737	2
datos	407	544	430	559	539	737	2
de	434	544	445	559	539	737	2
secuencias	449	544	496	559	539	737	2
de	276	557	287	572	539	737	2
NCBI,	291	557	320	572	539	737	2
ejecutar	324	557	359	572	539	737	2
diferentes	363	557	407	572	539	737	2
programas	411	557	457	572	539	737	2
BLAST	461	557	496	572	539	737	2
en	276	571	287	585	539	737	2
una	289	571	305	585	539	737	2
entrada	308	571	340	585	539	737	2
específica	343	571	386	585	539	737	2
contra	389	571	416	585	539	737	2
las	419	571	431	585	539	737	2
bases	434	571	457	585	539	737	2
de	460	571	470	585	539	737	2
datos	473	571	496	585	539	737	2
de	276	584	287	599	539	737	2
secuencias,	291	584	342	599	539	737	2
y	347	584	352	599	539	737	2
generar	357	584	390	599	539	737	2
visualizaciones	395	584	464	599	539	737	2
de	468	584	479	599	539	737	2
los	483	584	496	599	539	737	2
resultados	276	597	321	612	539	737	2
para	324	597	343	612	539	737	2
facilitar	345	597	380	612	539	737	2
el	382	597	390	612	539	737	2
análisis.	393	597	429	612	539	737	2
Azure	431	597	458	612	539	737	2
también	461	597	496	612	539	737	2
proporciona	276	610	330	625	539	737	2
una	333	610	349	625	539	737	2
manera	353	610	385	625	539	737	2
de	389	610	399	625	539	737	2
crear	403	610	425	625	539	737	2
una	429	610	445	625	539	737	2
interfaz	448	610	482	625	539	737	2
de	486	610	496	625	539	737	2
usuario	276	623	308	638	539	737	2
basada	310	623	339	638	539	737	2
en	341	623	351	638	539	737	2
web,	353	623	374	638	539	737	2
para	376	623	394	638	539	737	2
programar	396	623	441	638	539	737	2
y	443	623	448	638	539	737	2
rastrear	450	623	482	638	539	737	2
las	484	623	496	638	539	737	2
tareas	276	637	302	651	539	737	2
de	304	637	314	651	539	737	2
BLAST,	316	637	352	651	539	737	2
visualizar	354	637	396	651	539	737	2
resultados,	398	637	445	651	539	737	2
administrar	447	637	496	651	539	737	2
usuarios	276	650	313	665	539	737	2
y	316	650	321	665	539	737	2
realizar	324	650	357	665	539	737	2
tareas	360	650	385	665	539	737	2
básicas	388	650	420	665	539	737	2
(NCBI,	423	650	455	665	539	737	2
2019a).	458	650	491	665	539	737	2
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	2
de	200	678	208	689	539	737	2
computación	210	678	256	689	539	737	2
en	258	678	267	689	539	737	2
la	269	678	275	689	539	737	2
nube	277	678	295	689	539	737	2
para	297	678	313	689	539	737	2
la	315	678	321	689	539	737	2
ciencia	323	678	348	689	539	737	2
biomédica	350	678	386	689	539	737	2
41	42	43	52	57	539	737	3
Reportes	151	43	183	54	539	737	3
científicos	185	43	220	54	539	737	3
de	222	43	231	54	539	737	3
la	233	43	239	54	539	737	3
FACEN,	241	43	271	54	539	737	3
enero	273	43	293	54	539	737	3
-	295	43	297	54	539	737	3
junio	299	43	317	54	539	737	3
2020,	319	43	337	54	539	737	3
11(1):	339	43	359	54	539	737	3
39-50	361	43	379	54	539	737	3
999-999	361	43	387	54	539	737	3
CloudAligner	57	67	121	82	539	737	3
es	126	67	135	82	539	737	3
una	140	67	157	82	539	737	3
herramienta	162	67	218	82	539	737	3
rápida	223	67	252	82	539	737	3
y	257	67	262	82	539	737	3
completa,	42	80	88	95	539	737	3
basada	93	80	125	95	539	737	3
en	130	80	141	95	539	737	3
MapReduce	146	80	202	95	539	737	3
para	206	80	226	95	539	737	3
mapeo	231	80	262	95	539	737	3
de	42	93	53	108	539	737	3
secuencias,	57	93	108	108	539	737	3
diseñada	112	93	151	108	539	737	3
para	156	93	175	108	539	737	3
poder	179	93	205	108	539	737	3
manejar	209	93	245	108	539	737	3
se-	249	93	262	108	539	737	3
cuencias	276	67	315	82	539	737	3
largas	319	67	346	82	539	737	3
(Nguyen,	350	67	392	82	539	737	3
Shi,	396	67	414	82	539	737	3
&	418	67	427	82	539	737	3
Ruden,	431	67	463	82	539	737	3
2011),	468	67	496	82	539	737	3
mientras	276	80	315	95	539	737	3
que	320	80	336	95	539	737	3
CloudBurst	341	80	393	95	539	737	3
(Schatz,	397	80	434	95	539	737	3
2009)	438	80	465	95	539	737	3
puede	469	80	496	95	539	737	3
proporcionar	276	93	333	108	539	737	3
un	336	93	347	108	539	737	3
mapeo	350	93	379	108	539	737	3
de	382	93	393	108	539	737	3
lectura	396	93	426	108	539	737	3
corta	428	93	450	108	539	737	3
altamente	453	93	496	108	539	737	3
Tabla	42	116	64	128	539	737	3
1	65	116	70	128	539	737	3
(comienzo).	71	116	115	128	539	737	3
Ejemplos	117	116	150	128	539	737	3
de	152	116	160	128	539	737	3
tipos	162	116	179	128	539	737	3
de	180	116	189	128	539	737	3
nube,	190	116	210	128	539	737	3
modelos	211	116	241	128	539	737	3
de	243	116	251	128	539	737	3
servicio,	253	116	283	128	539	737	3
flujos	285	116	304	128	539	737	3
de	306	116	314	128	539	737	3
trabajo	316	116	340	128	539	737	3
y	342	116	346	128	539	737	3
plataformas	348	116	390	128	539	737	3
para	391	116	407	128	539	737	3
aplicaciones	408	116	452	128	539	737	3
biomédicas.	453	116	496	128	539	737	3
Uso	77	145	91	157	539	737	3
biomédico	94	145	133	157	539	737	3
Tipo	174	145	192	157	539	737	3
de	194	145	203	157	539	737	3
nube	205	145	224	157	539	737	3
Modelos	238	134	270	147	539	737	3
de	272	134	281	147	539	737	3
servicios	237	145	270	157	539	737	3
en	273	145	282	157	539	737	3
la	245	156	252	168	539	737	3
nube	255	156	274	168	539	737	3
Ejemplos	312	140	348	152	539	737	3
de	350	140	359	152	539	737	3
proveedores	296	150	343	163	539	737	3
de	345	150	354	163	539	737	3
nube	356	150	375	163	539	737	3
Notas	406	145	428	157	539	737	3
adicionales	430	145	473	157	539	737	3
Herramientas	218	174	271	187	539	737	3
individuales	274	174	320	187	539	737	3
Alineación	60	195	99	207	539	737	3
de	101	195	110	207	539	737	3
secuencias	112	195	151	207	539	737	3
Nube	175	195	195	207	539	737	3
pública	197	195	223	207	539	737	3
IaaS	252	195	268	207	539	737	3
AWS,	298	195	319	207	539	737	3
Azure,	321	195	345	207	539	737	3
Google	347	195	374	207	539	737	3
BLAST	425	195	453	207	539	737	3
Mapeo	55	220	80	233	539	737	3
de	82	220	91	233	539	737	3
secuencias	93	220	132	233	539	737	3
largas	134	220	155	233	539	737	3
Nube	175	220	195	233	539	737	3
pública	197	220	223	233	539	737	3
IaaS	252	220	268	233	539	737	3
AWS	326	220	345	233	539	737	3
CloudAligner,	391	215	442	227	539	737	3
Elastic	444	215	469	227	539	737	3
Map	471	215	488	227	539	737	3
Reduce	426	226	453	238	539	737	3
Mapeo	55	246	80	258	539	737	3
de	82	246	91	258	539	737	3
secuencias	93	246	131	258	539	737	3
cortas	134	246	155	258	539	737	3
Nube	175	246	195	258	539	737	3
pública	197	246	223	258	539	737	3
IaaS	252	246	268	258	539	737	3
AWS	326	246	345	258	539	737	3
CloudBurst	418	246	460	258	539	737	3
Análisis	57	266	87	278	539	737	3
secuencial	89	266	126	278	539	737	3
de	129	266	137	278	539	737	3
alto	139	266	153	278	539	737	3
rendimiento	83	277	127	289	539	737	3
Nube	175	272	195	284	539	737	3
pública	197	272	223	284	539	737	3
IaaS	252	272	268	284	539	737	3
AWS	326	272	345	284	539	737	3
Paquete	395	266	423	278	539	737	3
Eoulsan,	426	266	457	278	539	737	3
Elastic	459	266	484	278	539	737	3
Map	416	277	433	289	539	737	3
Reduce	435	277	462	289	539	737	3
Alineación	56	297	96	309	539	737	3
de	98	297	106	309	539	737	3
secuencias	109	297	147	309	539	737	3
y	149	297	154	309	539	737	3
genotipado	85	308	125	320	539	737	3
Nube	175	303	195	315	539	737	3
pública	197	303	223	315	539	737	3
IaaS	252	303	268	315	539	737	3
AWS	326	303	345	315	539	737	3
Crossbow,	398	297	435	309	539	737	3
Elastic	437	297	462	309	539	737	3
Map	464	297	481	309	539	737	3
Reduce	426	308	453	320	539	737	3
AWS	317	355	336	367	539	737	3
EC2	338	355	354	367	539	737	3
Uso	389	349	404	362	539	737	3
combinado	406	349	446	362	539	737	3
de	448	349	457	362	539	737	3
recursos	459	349	489	362	539	737	3
in	392	360	399	372	539	737	3
situ	401	360	414	372	539	737	3
con	416	360	429	372	539	737	3
la	432	360	438	372	539	737	3
nube	440	360	458	372	539	737	3
pública	460	360	487	372	539	737	3
PaaS	251	407	269	419	539	737	3
Microsoft	306	407	342	419	539	737	3
Azure	343	407	365	419	539	737	3
Implementación	405	380	463	392	539	737	3
de	465	380	474	392	539	737	3
aplicaciones	401	391	446	403	539	737	3
de	448	391	457	403	539	737	3
ECG	459	391	477	403	539	737	3
seguras,	402	402	431	414	539	737	3
servicios	434	402	466	414	539	737	3
de	468	402	476	414	539	737	3
visualización	393	413	440	425	539	737	3
y	442	413	447	425	539	737	3
gestión	449	413	475	425	539	737	3
de	477	413	486	425	539	737	3
datos	392	424	411	436	539	737	3
con	413	424	426	436	539	737	3
base	428	424	444	436	539	737	3
de	446	424	455	436	539	737	3
datos	457	424	476	436	539	737	3
en	478	424	487	436	539	737	3
la	426	434	433	446	539	737	3
nube	435	434	452	446	539	737	3
PaaS	251	475	269	487	539	737	3
AWS,	306	465	328	477	539	737	3
Microsoft	330	465	365	477	539	737	3
Azure,	299	475	323	487	539	737	3
Google	325	475	352	487	539	737	3
Apps	354	475	373	487	539	737	3
Engine	323	486	348	498	539	737	3
Hospedaje	392	454	430	466	539	737	3
de	432	454	440	466	539	737	3
los	443	454	453	466	539	737	3
módulos	455	454	487	466	539	737	3
centrales	387	465	419	477	539	737	3
del	422	465	433	477	539	737	3
Picture	435	465	460	477	539	737	3
Archive	462	465	491	477	539	737	3
Communication	396	475	454	487	539	737	3
System	456	475	483	487	539	737	3
para	389	486	405	498	539	737	3
configurar	407	486	444	498	539	737	3
repositorios	446	486	489	498	539	737	3
de	408	497	417	509	539	737	3
datos	419	497	438	509	539	737	3
médicos	440	497	470	509	539	737	3
Asistencia	235	329	274	341	539	737	3
médica	276	329	303	341	539	737	3
Monitoreo	52	349	90	362	539	737	3
de	92	349	100	362	539	737	3
ECG	103	349	121	362	539	737	3
en	123	349	131	362	539	737	3
tiempo	134	349	159	362	539	737	3
real	98	360	112	372	539	737	3
Servicios	49	402	82	414	539	737	3
de	84	402	93	414	539	737	3
telemedicina	95	402	141	414	539	737	3
ECG	143	402	161	414	539	737	3
de	71	413	80	425	539	737	3
12	82	413	91	425	539	737	3
derivaciones	93	413	139	425	539	737	3
Almacenamiento	71	465	132	477	539	737	3
y	135	465	139	477	539	737	3
recuperación	53	475	99	487	539	737	3
de	102	475	110	487	539	737	3
imágenes	112	475	146	487	539	737	3
de	149	475	157	487	539	737	3
diagnóstico	84	486	126	498	539	737	3
Nube	176	355	195	367	539	737	3
híbrida	197	355	223	367	539	737	3
Nube	175	407	195	419	539	737	3
pública	197	407	223	419	539	737	3
Nube	175	475	195	487	539	737	3
pública	197	475	223	487	539	737	3
IaaS	252	355	268	367	539	737	3
Herramientas	214	517	267	529	539	737	3
de	269	517	278	529	539	737	3
uso	281	517	294	529	539	737	3
general	296	517	324	529	539	737	3
Análisis	66	538	96	550	539	737	3
de	98	538	107	550	539	737	3
secuencia	109	538	144	550	539	737	3
microbiana	59	549	100	561	539	737	3
automatizado	102	549	151	561	539	737	3
Nube	175	543	195	555	539	737	3
pública	197	543	223	555	539	737	3
Computación	48	569	96	581	539	737	3
bioinformática	99	569	152	581	539	737	3
de	154	569	162	581	539	737	3
alto	75	580	89	592	539	737	3
rendimiento	91	580	135	592	539	737	3
Nube	175	569	195	581	539	737	3
pública	197	569	223	581	539	737	3
Big	69	605	82	618	539	737	3
Data	84	605	101	618	539	737	3
biomédica	104	605	141	618	539	737	3
Nube	175	605	195	618	539	737	3
pública	197	605	223	618	539	737	3
IaaS	252	543	268	555	539	737	3
AWS	317	543	336	555	539	737	3
EC2	338	543	354	555	539	737	3
cloVR	427	543	451	555	539	737	3
IaaS	252	574	268	586	539	737	3
AWS	326	574	345	586	539	737	3
Cloud	411	574	433	586	539	737	3
Biolinux	436	574	467	586	539	737	3
PaaS	251	605	269	618	539	737	3
AWS,	296	600	318	612	539	737	3
Azure,	320	600	344	612	539	737	3
Google,	346	600	375	612	539	737	3
IBM	327	611	344	623	539	737	3
Hadoop,	398	600	429	612	539	737	3
MapReduces,	431	600	480	612	539	737	3
BioQuery,	404	611	441	623	539	737	3
Redshift	444	611	474	623	539	737	3
Abreviaciones:	47	630	104	642	539	737	3
NGS)	108	630	129	642	539	737	3
Secuenciación	131	630	183	642	539	737	3
de	184	630	193	642	539	737	3
nueva	195	630	216	642	539	737	3
generación,	218	630	260	642	539	737	3
AWS)	261	630	284	642	539	737	3
Servicios	285	630	319	642	539	737	3
web	320	630	335	642	539	737	3
de	337	630	346	642	539	737	3
Amazon,	347	630	380	642	539	737	3
EC2)	381	630	401	642	539	737	3
Nube	403	630	422	642	539	737	3
de	424	630	433	642	539	737	3
cálculo	434	630	460	642	539	737	3
elástica,	462	630	491	642	539	737	3
S3)	47	640	60	653	539	737	3
Servicio	62	640	92	653	539	737	3
simple	94	640	118	653	539	737	3
de	120	640	129	653	539	737	3
almacenamiento,	131	640	192	653	539	737	3
TCGA)	194	640	223	653	539	737	3
Atlas	225	640	244	653	539	737	3
del	246	640	257	653	539	737	3
genoma	260	640	288	653	539	737	3
del	290	640	301	653	539	737	3
cáncer,	303	640	329	653	539	737	3
GCP)	331	640	353	653	539	737	3
Plataformas	355	640	398	653	539	737	3
de	400	640	409	653	539	737	3
nube	411	640	429	653	539	737	3
de	431	640	439	653	539	737	3
google,	442	640	468	653	539	737	3
IaaS)	471	640	491	653	539	737	3
Infraestructura	47	651	100	663	539	737	3
como	102	651	122	663	539	737	3
servicio,	124	651	155	663	539	737	3
PaaS)	157	651	180	664	539	737	3
Plataforma	182	651	222	663	539	737	3
como	224	651	244	663	539	737	3
servicio,	246	651	277	663	539	737	3
SaaS)	279	651	301	664	539	737	3
Software	303	651	336	663	539	737	3
como	338	651	358	663	539	737	3
servicio.	360	651	391	663	539	737	3
A	177	678	183	689	539	737	3
leli	183	680	195	688	539	737	3
S	197	678	201	689	539	737	3
ilva	201	680	215	688	539	737	3
,	215	678	217	689	539	737	3
G	219	678	225	689	539	737	3
raciela	225	680	250	688	539	737	3
R	252	678	258	689	539	737	3
iera	258	680	271	688	539	737	3
&	273	678	279	689	539	737	3
D	281	678	288	689	539	737	3
anilo	288	680	306	688	539	737	3
F	308	678	313	689	539	737	3
ernández	313	680	345	688	539	737	3
R	347	678	352	689	539	737	3
íos	352	680	362	688	539	737	3
42	486	43	496	57	539	737	4
Reportes	151	43	183	54	539	737	4
científicos	185	43	220	54	539	737	4
de	222	43	231	54	539	737	4
la	233	43	239	54	539	737	4
FACEN,	241	43	271	54	539	737	4
enero	273	43	293	54	539	737	4
-	295	43	297	54	539	737	4
junio	299	43	317	54	539	737	4
2020,	319	43	337	54	539	737	4
11(1):	339	43	359	54	539	737	4
39-50	361	43	379	54	539	737	4
999-999	361	43	387	54	539	737	4
Tabla	42	67	64	80	539	737	4
1	66	67	71	80	539	737	4
(final).	73	67	98	80	539	737	4
Uso	77	97	91	110	539	737	4
biomédico	94	97	133	110	539	737	4
Tipo	174	97	192	110	539	737	4
de	194	97	203	110	539	737	4
nube	205	97	224	110	539	737	4
Modelos	238	86	270	99	539	737	4
de	272	86	281	99	539	737	4
servicios	237	97	270	110	539	737	4
en	273	97	282	110	539	737	4
la	245	108	252	120	539	737	4
nube	255	108	274	120	539	737	4
Ejemplos	312	92	348	104	539	737	4
de	350	92	359	104	539	737	4
proveedores	296	102	343	115	539	737	4
de	345	102	354	115	539	737	4
nube	356	102	375	115	539	737	4
Notas	406	97	428	110	539	737	4
adicionales	430	97	473	110	539	737	4
Flujos	207	127	231	139	539	737	4
de	233	127	242	139	539	737	4
trabajos	244	127	276	139	539	737	4
y	278	127	283	139	539	737	4
plataformas	285	127	332	139	539	737	4
NGS	62	153	80	165	539	737	4
y	82	153	87	165	539	737	4
análisis	89	153	116	165	539	737	4
de	118	153	127	165	539	737	4
datos	129	153	148	165	539	737	4
Nube	175	153	195	165	539	737	4
pública	197	153	223	165	539	737	4
IaaS	252	153	268	165	539	737	4
AWS	326	153	345	165	539	737	4
Galaxy,	397	148	424	160	539	737	4
aplicaciones	426	148	471	160	539	737	4
de	473	148	482	160	539	737	4
código	413	159	438	171	539	737	4
abierto	440	159	465	171	539	737	4
Análisis	80	189	110	201	539	737	4
NGS	112	189	130	201	539	737	4
Nube	175	189	194	201	539	737	4
privada	197	189	223	201	539	737	4
PaaS	251	189	269	201	539	737	4
Nube	310	183	329	195	539	737	4
de	332	183	340	195	539	737	4
datos	342	183	361	195	539	737	4
protegidas	296	194	334	206	539	737	4
Bionimbus	336	194	375	206	539	737	4
OpenStack,	393	178	435	190	539	737	4
software	437	178	468	190	539	737	4
para	470	178	485	190	539	737	4
construir	395	189	427	201	539	737	4
plataformas	430	189	472	201	539	737	4
de	474	189	483	201	539	737	4
nube	430	199	448	212	539	737	4
NGS	64	219	82	231	539	737	4
para	84	219	100	231	539	737	4
el	102	219	108	231	539	737	4
trabajo	111	219	136	231	539	737	4
de	138	219	146	231	539	737	4
diagnóstico	71	229	112	242	539	737	4
clínico	115	229	139	242	539	737	4
Nube	175	224	195	236	539	737	4
pública	197	224	223	236	539	737	4
PaaS	251	224	269	236	539	737	4
AWS	306	224	325	236	539	737	4
CloudMan	327	224	366	236	539	737	4
Cloud	398	219	420	231	539	737	4
Biolinux,	422	219	456	231	539	737	4
Cloud	458	219	480	231	539	737	4
Biocentral	420	229	458	242	539	737	4
Patrón	54	249	77	261	539	737	4
de	80	249	88	261	539	737	4
mutación	90	249	124	261	539	737	4
en	126	249	135	261	539	737	4
miles	137	249	156	261	539	737	4
de	58	260	67	272	539	737	4
secuencias	69	260	108	272	539	737	4
del	110	260	121	272	539	737	4
genoma	123	260	152	272	539	737	4
completo	88	270	122	282	539	737	4
Nube	176	260	195	272	539	737	4
híbrida	197	260	223	272	539	737	4
IaaS	252	260	268	272	539	737	4
AWS	311	260	330	272	539	737	4
ECS	332	260	349	272	539	737	4
S3	351	260	361	272	539	737	4
Recursos	397	249	430	261	539	737	4
universitarios	432	249	481	261	539	737	4
combinados	396	260	439	272	539	737	4
con	441	260	454	272	539	737	4
la	457	260	463	272	539	737	4
nube	465	260	483	272	539	737	4
pública	426	270	452	282	539	737	4
Análisis	50	290	79	302	539	737	4
de	82	290	90	302	539	737	4
datos	92	290	111	302	539	737	4
a	114	290	118	302	539	737	4
gran	120	290	136	302	539	737	4
escala	138	290	160	302	539	737	4
(TCGA)	90	300	120	312	539	737	4
Nube	175	295	195	307	539	737	4
pública	197	295	223	307	539	737	4
PaaS	251	295	269	307	539	737	4
Google	309	290	336	302	539	737	4
Elastic	338	290	362	302	539	737	4
Compute	319	300	352	312	539	737	4
Broad	393	295	415	307	539	737	4
Institute	417	295	447	307	539	737	4
FireCloud	449	295	485	307	539	737	4
Análisis	50	321	79	333	539	737	4
de	82	321	90	333	539	737	4
datos	92	321	111	333	539	737	4
a	114	321	118	333	539	737	4
gran	120	321	136	333	539	737	4
escala	138	321	160	333	539	737	4
(TCGA)	90	332	120	344	539	737	4
Nube	175	326	195	338	539	737	4
pública	197	326	223	338	539	737	4
PaaS	251	326	269	338	539	737	4
GCP	327	326	345	338	539	737	4
Instituto	397	321	427	333	539	737	4
de	429	321	438	333	539	737	4
Biología	440	321	471	333	539	737	4
de	473	321	482	333	539	737	4
Sistemas	423	332	455	344	539	737	4
Análisis	50	362	79	374	539	737	4
de	82	362	90	374	539	737	4
datos	92	362	111	374	539	737	4
a	114	362	118	374	539	737	4
gran	120	362	136	374	539	737	4
escala	138	362	160	374	539	737	4
(TCGA)	90	373	120	385	539	737	4
Nube	175	367	195	379	539	737	4
pública	197	367	223	379	539	737	4
PaaS,	239	367	260	379	539	737	4
SaaS	262	367	280	379	539	737	4
AWS	326	367	345	379	539	737	4
Nube	397	351	416	363	539	737	4
de	419	351	427	363	539	737	4
Seven	429	351	451	363	539	737	4
Bridges	453	351	481	363	539	737	4
Genomics	408	362	445	374	539	737	4
(SBG)	447	362	470	374	539	737	4
interconectado	391	373	444	385	539	737	4
con	446	373	459	385	539	737	4
AWS	461	373	480	385	539	737	4
y	483	373	487	385	539	737	4
GCP	431	383	448	396	539	737	4
Análisis	54	413	83	425	539	737	4
de	85	413	94	425	539	737	4
datos	96	413	115	425	539	737	4
genómicos	117	413	156	425	539	737	4
Nube	175	413	195	425	539	737	4
pública	197	413	223	425	539	737	4
PaaS	251	413	269	425	539	737	4
AWS	326	413	345	425	539	737	4
Motor	396	402	418	414	539	737	4
de	421	402	429	414	539	737	4
conocimiento,	431	402	483	414	539	737	4
Minería	389	413	418	425	539	737	4
de	420	413	428	425	539	737	4
datos	431	413	450	425	539	737	4
y	452	413	456	425	539	737	4
machine	459	413	489	425	539	737	4
learning	424	423	454	436	539	737	4
Secuenciación	54	447	106	459	539	737	4
a	108	447	112	459	539	737	4
gran	114	447	130	459	539	737	4
escala,	132	447	157	459	539	737	4
análisis	51	458	78	470	539	737	4
de	80	458	89	470	539	737	4
datos	91	458	110	470	539	737	4
e	112	458	116	470	539	737	4
integración	119	458	159	470	539	737	4
de	51	469	59	481	539	737	4
datos	61	469	80	481	539	737	4
fenotípicos	83	469	123	481	539	737	4
y	125	469	129	481	539	737	4
clínicos	132	469	160	481	539	737	4
Aplicaciones	60	504	107	516	539	737	4
de	109	504	117	516	539	737	4
flujos	120	504	140	516	539	737	4
de	142	504	150	516	539	737	4
trabajo	65	514	90	526	539	737	4
para	92	514	108	526	539	737	4
genómica	110	514	145	526	539	737	4
DNAnexus	419	442	459	454	539	737	4
Nube	175	458	195	470	539	737	4
pública	197	458	223	470	539	737	4
Nube	175	509	195	521	539	737	4
pública	197	509	223	521	539	737	4
PaaS,	239	458	260	470	539	737	4
SaaS	262	458	280	470	539	737	4
AWS,	294	458	316	470	539	737	4
Microsoft	318	458	353	470	539	737	4
Azure	355	458	377	470	539	737	4
PaaS,	239	509	260	521	539	737	4
SaaS	262	509	280	521	539	737	4
Plataforma	302	504	341	516	539	737	4
Google	343	504	370	516	539	737	4
cloud	326	514	346	526	539	737	4
Herramientas	391	463	440	475	539	737	4
informáticas	442	463	487	475	539	737	4
Deep	416	474	435	486	539	737	4
variant	437	474	462	486	539	737	4
DNAStack	419	493	459	505	539	737	4
Pipelines	388	514	421	526	539	737	4
de	423	514	432	526	539	737	4
datos	434	514	453	526	539	737	4
altamente	455	514	490	526	539	737	4
curados	425	525	453	537	539	737	4
Abreviaciones:	47	543	104	555	539	737	4
NGS)	108	543	129	555	539	737	4
Secuenciación	131	543	183	555	539	737	4
de	184	543	193	555	539	737	4
nueva	195	543	216	555	539	737	4
generación,	218	543	260	555	539	737	4
AWS)	261	543	284	555	539	737	4
Servicios	285	543	319	555	539	737	4
web	320	543	335	555	539	737	4
de	337	543	346	555	539	737	4
Amazon,	347	543	380	555	539	737	4
EC2)	381	543	401	555	539	737	4
Nube	403	543	422	555	539	737	4
de	424	543	433	555	539	737	4
cálculo	434	543	460	555	539	737	4
elástica,	462	543	491	555	539	737	4
S3)	47	554	60	566	539	737	4
Servicio	62	554	92	566	539	737	4
simple	94	554	118	566	539	737	4
de	120	554	129	566	539	737	4
almacenamiento,	131	554	192	566	539	737	4
TCGA)	194	554	223	566	539	737	4
Atlas	225	554	244	566	539	737	4
del	246	554	257	566	539	737	4
genoma	260	554	288	566	539	737	4
del	290	554	301	566	539	737	4
cáncer,	303	554	329	566	539	737	4
GCP)	331	554	353	566	539	737	4
Plataformas	355	554	398	566	539	737	4
de	400	554	409	566	539	737	4
nube	411	554	429	566	539	737	4
de	431	554	439	566	539	737	4
google,	442	554	468	566	539	737	4
IaaS)	471	554	491	566	539	737	4
Infraestructura	47	565	100	577	539	737	4
como	102	565	122	577	539	737	4
servicio,	124	565	155	577	539	737	4
PaaS)	157	565	180	577	539	737	4
Plataforma	182	565	222	577	539	737	4
como	224	565	244	577	539	737	4
servicio,	246	565	277	577	539	737	4
SaaS)	279	565	301	577	539	737	4
Software	303	565	336	577	539	737	4
como	338	565	358	577	539	737	4
servicio.	360	565	391	577	539	737	4
sensible	42	589	80	604	539	737	4
con	85	589	101	604	539	737	4
MapReduce.	106	589	165	604	539	737	4
El	169	589	180	604	539	737	4
paquete	184	589	220	604	539	737	4
Eoulsan	225	589	262	604	539	737	4
integrado	42	602	85	617	539	737	4
en	89	602	100	617	539	737	4
un	104	602	115	617	539	737	4
entorno	119	602	154	617	539	737	4
IaaaS	158	602	183	617	539	737	4
de	187	602	198	617	539	737	4
nube	202	602	224	617	539	737	4
permite	228	602	262	617	539	737	4
realizar	42	615	75	630	539	737	4
análisis	78	615	111	630	539	737	4
de	114	615	124	630	539	737	4
secuencias	127	615	174	630	539	737	4
de	177	615	187	630	539	737	4
alto	190	615	206	630	539	737	4
rendimiento	209	615	262	630	539	737	4
(Jourdren,	42	628	88	643	539	737	4
Bernard,	92	628	131	643	539	737	4
Dillies,	135	628	168	643	539	737	4
&	172	628	181	643	539	737	4
Le	185	628	197	643	539	737	4
Crom,	201	628	229	643	539	737	4
2012).	233	628	262	643	539	737	4
Para	42	642	62	656	539	737	4
los	67	642	80	656	539	737	4
análisis	84	642	117	656	539	737	4
de	122	642	132	656	539	737	4
resecuenciación	137	642	208	656	539	737	4
de	212	642	223	656	539	737	4
genoma	227	642	262	656	539	737	4
completo,	42	655	86	670	539	737	4
Crossbow(Langmead,	88	655	185	670	539	737	4
Schatz,	188	655	220	670	539	737	4
Lin,	222	655	240	670	539	737	4
Pop,	242	655	262	670	539	737	4
&	276	589	285	604	539	737	4
Salzberg,	287	589	328	604	539	737	4
2009)	330	589	356	604	539	737	4
es	358	589	368	604	539	737	4
un	370	589	381	604	539	737	4
pipeline	383	589	419	604	539	737	4
de	421	589	431	604	539	737	4
software	433	589	471	604	539	737	4
esca-	474	589	496	604	539	737	4
lable.	276	602	301	617	539	737	4
Crossbow	303	602	347	617	539	737	4
combina	350	602	388	617	539	737	4
Bowtie,	391	602	425	617	539	737	4
un	428	602	439	617	539	737	4
alineador	442	602	483	617	539	737	4
de	486	602	496	617	539	737	4
lectura	276	615	306	630	539	737	4
corta	310	615	332	630	539	737	4
ultrarrápido	335	615	387	630	539	737	4
y	391	615	396	630	539	737	4
eficiente	400	615	437	630	539	737	4
en	440	615	451	630	539	737	4
memoria,	454	615	496	630	539	737	4
y	276	628	282	643	539	737	4
SoapSNP,	286	628	329	643	539	737	4
un	333	628	344	643	539	737	4
genotipador,	348	628	403	643	539	737	4
en	407	628	417	643	539	737	4
pipeline	421	628	457	643	539	737	4
paralelo	461	628	496	643	539	737	4
automático	276	642	325	656	539	737	4
que	328	642	344	656	539	737	4
puede	347	642	373	656	539	737	4
correr	376	642	402	656	539	737	4
en	405	642	415	656	539	737	4
la	418	642	426	656	539	737	4
nube.	428	642	453	656	539	737	4
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	4
de	200	678	208	689	539	737	4
computación	210	678	256	689	539	737	4
en	258	678	267	689	539	737	4
la	269	678	275	689	539	737	4
nube	277	678	295	689	539	737	4
para	297	678	313	689	539	737	4
la	315	678	321	689	539	737	4
ciencia	323	678	348	689	539	737	4
biomédica	350	678	386	689	539	737	4
43	42	43	52	57	539	737	5
Reportes	151	43	183	54	539	737	5
científicos	185	43	220	54	539	737	5
de	222	43	231	54	539	737	5
la	233	43	239	54	539	737	5
FACEN,	241	43	271	54	539	737	5
enero	273	43	293	54	539	737	5
-	295	43	297	54	539	737	5
junio	299	43	317	54	539	737	5
2020,	319	43	337	54	539	737	5
11(1):	339	43	359	54	539	737	5
39-50	361	43	379	54	539	737	5
999-999	361	43	387	54	539	737	5
Flujos	42	67	72	82	539	737	5
de	75	67	86	82	539	737	5
trabajo	88	67	123	82	539	737	5
y	126	67	131	82	539	737	5
plataformas	134	67	191	82	539	737	5
La	42	80	54	95	539	737	5
integración	56	80	104	95	539	737	5
de	106	80	116	95	539	737	5
genotipo,	118	80	158	95	539	737	5
fenotipo	160	80	195	95	539	737	5
y	197	80	203	95	539	737	5
datos	205	80	227	95	539	737	5
clínicos	229	80	262	95	539	737	5
es	42	93	52	108	539	737	5
muy	54	93	73	108	539	737	5
importante	75	93	122	108	539	737	5
para	124	93	143	108	539	737	5
la	145	93	152	108	539	737	5
investigación	154	93	212	108	539	737	5
biomédica.	214	93	262	108	539	737	5
Las	42	106	58	121	539	737	5
plataformas	62	106	114	121	539	737	5
biomédicas	117	106	167	121	539	737	5
pueden	170	106	202	121	539	737	5
proporcionar	205	106	262	121	539	737	5
un	42	120	54	134	539	737	5
entorno	56	120	89	134	539	737	5
para	91	120	110	134	539	737	5
establecer	112	120	156	134	539	737	5
un	158	120	169	134	539	737	5
conducto	171	120	212	134	539	737	5
de	214	120	224	134	539	737	5
extremo	226	120	262	134	539	737	5
a	42	133	47	148	539	737	5
extremo	50	133	86	148	539	737	5
para	90	133	109	148	539	737	5
la	112	133	120	148	539	737	5
adquisición,	123	133	176	148	539	737	5
el	179	133	187	148	539	737	5
almacenamiento	190	133	262	148	539	737	5
y	42	146	48	161	539	737	5
el	51	146	59	161	539	737	5
análisis	61	146	94	161	539	737	5
de	97	146	108	161	539	737	5
datos.	110	146	136	161	539	737	5
Galaxy,	57	159	90	174	539	737	5
una	92	159	107	174	539	737	5
plataforma	109	159	156	174	539	737	5
de	158	159	168	174	539	737	5
código	170	159	199	174	539	737	5
abierto	201	159	231	174	539	737	5
basada	233	159	262	174	539	737	5
en	42	172	53	187	539	737	5
la	55	172	63	187	539	737	5
web,	64	172	85	187	539	737	5
se	87	172	96	187	539	737	5
utiliza	98	172	125	187	539	737	5
para	127	172	146	187	539	737	5
la	148	172	156	187	539	737	5
investigación	158	172	215	187	539	737	5
biomédica	217	172	262	187	539	737	5
con	42	186	58	200	539	737	5
una	60	186	76	200	539	737	5
gran	78	186	98	200	539	737	5
cantidad	100	186	136	200	539	737	5
de	138	186	149	200	539	737	5
datos	151	186	174	200	539	737	5
(Afgan	176	186	207	200	539	737	5
et	209	186	217	200	539	737	5
al.,	219	186	232	200	539	737	5
2016).	234	186	262	200	539	737	5
Para	42	199	62	214	539	737	5
el	64	199	72	214	539	737	5
análisis	74	199	107	214	539	737	5
de	110	199	120	214	539	737	5
datos	122	199	146	214	539	737	5
a	148	199	153	214	539	737	5
gran	155	199	175	214	539	737	5
escala,	177	199	206	214	539	737	5
Galaxy	209	199	240	214	539	737	5
pue-	243	199	262	214	539	737	5
de	42	212	53	227	539	737	5
alojarse	56	212	90	227	539	737	5
en	93	212	103	227	539	737	5
la	106	212	114	227	539	737	5
nube	117	212	138	227	539	737	5
IaaS	141	212	161	227	539	737	5
(Taylor,	164	212	198	227	539	737	5
2017).	201	212	230	227	539	737	5
Se	232	212	243	227	539	737	5
han	246	212	262	227	539	737	5
logrado	42	225	76	240	539	737	5
sistemas	79	225	116	240	539	737	5
de	119	225	130	240	539	737	5
flujo	133	225	153	240	539	737	5
de	156	225	166	240	539	737	5
trabajo	169	225	200	240	539	737	5
fiables	203	225	231	240	539	737	5
y	234	225	240	240	539	737	5
alta-	243	225	262	240	539	737	5
mente	42	238	69	253	539	737	5
escalables	72	238	117	253	539	737	5
basados	120	238	155	253	539	737	5
en	158	238	169	253	539	737	5
la	172	238	180	253	539	737	5
nube	183	238	204	253	539	737	5
para	207	238	226	253	539	737	5
análisis	229	238	262	253	539	737	5
de	42	252	53	266	539	737	5
secuencias	56	252	103	266	539	737	5
de	106	252	117	266	539	737	5
próxima	120	252	156	266	539	737	5
generación	159	252	208	266	539	737	5
mediante	211	252	251	266	539	737	5
la	254	252	262	266	539	737	5
integración	42	265	92	280	539	737	5
del	95	265	108	280	539	737	5
sistema	111	265	144	280	539	737	5
de	147	265	158	280	539	737	5
flujo	161	265	181	280	539	737	5
de	184	265	194	280	539	737	5
trabajo	197	265	228	280	539	737	5
Galaxy	230	265	262	280	539	737	5
con	42	278	58	293	539	737	5
GlobusProvision	61	278	135	293	539	737	5
(Liu	138	278	157	293	539	737	5
et	160	278	167	293	539	737	5
al.,	170	278	184	293	539	737	5
2014).	186	278	215	293	539	737	5
La	57	291	68	306	539	737	5
Nube	70	291	94	306	539	737	5
de	95	291	106	306	539	737	5
Datos	108	291	133	306	539	737	5
Protegida	135	291	176	306	539	737	5
Bionimbus	178	291	226	306	539	737	5
(BPDC,	228	291	262	306	539	737	5
Bionimbus	42	305	91	319	539	737	5
Protected	95	305	139	319	539	737	5
Data	143	305	166	319	539	737	5
Cloud	170	305	198	319	539	737	5
en	202	304	213	319	539	737	5
inglés)	217	304	248	319	539	737	5
es	253	304	262	319	539	737	5
una	42	318	58	332	539	737	5
infraestructura	61	318	125	332	539	737	5
privada	128	318	161	332	539	737	5
basada	163	318	193	332	539	737	5
en	196	318	206	332	539	737	5
la	209	318	217	332	539	737	5
nube	219	318	241	332	539	737	5
para	243	318	262	332	539	737	5
gestionar,	42	331	85	346	539	737	5
analizar	88	331	123	346	539	737	5
y	125	331	131	346	539	737	5
compartir	133	331	176	346	539	737	5
grandes	179	331	213	346	539	737	5
cantidades	216	331	262	346	539	737	5
de	42	344	53	359	539	737	5
datos	57	344	80	359	539	737	5
genómicos	84	344	132	359	539	737	5
y	136	344	142	359	539	737	5
fenotípicos	146	344	195	359	539	737	5
en	199	344	209	359	539	737	5
un	213	344	224	359	539	737	5
entorno	229	344	262	359	539	737	5
seguro,	42	357	75	372	539	737	5
que	77	357	93	372	539	737	5
se	96	357	105	372	539	737	5
ha	107	357	118	372	539	737	5
utilizado	120	357	159	372	539	737	5
para	162	357	180	372	539	737	5
estudios	183	357	219	372	539	737	5
de	222	357	232	372	539	737	5
fusión	235	357	262	372	539	737	5
de	42	370	53	385	539	737	5
genes	56	370	81	385	539	737	5
(Heath	84	370	114	385	539	737	5
et	116	370	124	385	539	737	5
al.,	127	370	141	385	539	737	5
2014).	144	370	172	385	539	737	5
BPDC	175	370	204	385	539	737	5
se	206	370	216	385	539	737	5
basa	218	370	238	385	539	737	5
prin-	241	370	262	385	539	737	5
cipalmente	42	384	91	398	539	737	5
en	94	384	105	398	539	737	5
OpenStack,	108	384	159	398	539	737	5
un	163	384	174	398	539	737	5
software	177	384	215	398	539	737	5
de	218	384	229	398	539	737	5
código	232	384	262	398	539	737	5
abierto	42	397	72	412	539	737	5
que	74	397	90	412	539	737	5
proporciona	92	397	144	412	539	737	5
herramientas	146	397	202	412	539	737	5
para	203	397	222	412	539	737	5
construir	224	397	262	412	539	737	5
plataformas	42	410	94	425	539	737	5
en	97	410	107	425	539	737	5
la	110	410	118	425	539	737	5
nube	121	410	142	425	539	737	5
(OpenStack,	144	410	199	425	539	737	5
2017),	202	410	230	425	539	737	5
con	233	410	249	425	539	737	5
un	251	410	262	425	539	737	5
portal	42	423	68	438	539	737	5
de	71	423	82	438	539	737	5
servicio	85	423	120	438	539	737	5
para	123	423	142	438	539	737	5
un	146	423	157	438	539	737	5
único	160	423	184	438	539	737	5
punto	188	423	213	438	539	737	5
de	216	423	227	438	539	737	5
entrada	230	423	262	438	539	737	5
y	42	436	48	451	539	737	5
un	52	436	63	451	539	737	5
único	67	436	92	451	539	737	5
inicio	96	436	121	451	539	737	5
de	125	436	136	451	539	737	5
sesión	140	436	167	451	539	737	5
para	171	436	190	451	539	737	5
varios	195	436	221	451	539	737	5
recursos	226	436	262	451	539	737	5
disponibles	42	450	93	464	539	737	5
de	96	450	107	464	539	737	5
BPDC.	111	450	142	464	539	737	5
Utilizando	146	450	192	464	539	737	5
BPDC,	196	450	228	464	539	737	5
el	232	450	239	464	539	737	5
aná-	243	450	262	464	539	737	5
lisis	42	463	60	478	539	737	5
de	63	463	74	478	539	737	5
datos	77	463	100	478	539	737	5
para	103	463	122	478	539	737	5
el	126	463	134	478	539	737	5
proyecto	137	463	175	478	539	737	5
de	178	463	189	478	539	737	5
resecuenciación	192	463	262	478	539	737	5
de	42	476	53	491	539	737	5
la	57	476	65	491	539	737	5
leucemia	68	476	108	491	539	737	5
mieloide	112	476	150	491	539	737	5
aguda	154	476	180	491	539	737	5
(LMA)	184	476	216	491	539	737	5
se	219	476	229	491	539	737	5
realizó	232	476	262	491	539	737	5
rápidamente	42	489	97	504	539	737	5
para	102	489	121	504	539	737	5
identificar	125	489	170	504	539	737	5
variantes	174	489	214	504	539	737	5
somáticas	218	489	262	504	539	737	5
expresadas	42	502	91	517	539	737	5
en	93	502	103	517	539	737	5
muestras	106	502	145	517	539	737	5
primarias	147	502	189	517	539	737	5
de	191	502	201	517	539	737	5
alto	204	502	220	517	539	737	5
riesgo	223	502	250	517	539	737	5
de	252	502	262	517	539	737	5
LMA	42	516	67	530	539	737	5
(McNerney	69	516	120	530	539	737	5
et	123	516	130	530	539	737	5
al.,	133	516	147	530	539	737	5
2013).	149	516	178	530	539	737	5
Se	57	529	68	544	539	737	5
necesita	71	529	107	544	539	737	5
una	110	529	126	544	539	737	5
infraestructura	129	529	193	544	539	737	5
escalable	197	529	237	544	539	737	5
y	240	529	246	544	539	737	5
ro-	249	529	262	544	539	737	5
busta	42	542	66	557	539	737	5
para	69	542	88	557	539	737	5
los	91	542	104	557	539	737	5
análisis	107	542	140	557	539	737	5
de	144	542	154	557	539	737	5
secuenciación	157	542	219	557	539	737	5
de	222	542	233	557	539	737	5
nueva	236	542	262	557	539	737	5
generación	42	555	91	570	539	737	5
o	94	555	100	570	539	737	5
(NGS,	103	555	131	570	539	737	5
Next	135	555	155	570	539	737	5
Generation	158	555	208	570	539	737	5
Sequencing	212	555	262	570	539	737	5
en	42	568	53	583	539	737	5
inglés)	56	568	85	583	539	737	5
diagnóstico	88	568	139	583	539	737	5
en	142	568	152	583	539	737	5
los	155	568	167	583	539	737	5
laboratorios	170	568	223	583	539	737	5
clínicos.	225	568	262	583	539	737	5
CloudMan	42	582	90	596	539	737	5
está	92	582	109	596	539	737	5
disponible	112	582	158	596	539	737	5
en	161	582	171	596	539	737	5
la	174	582	182	596	539	737	5
infraestructura	185	582	249	596	539	737	5
de	252	582	262	596	539	737	5
nube	42	595	64	610	539	737	5
de	67	595	77	610	539	737	5
AWS	79	595	103	610	539	737	5
(Afgan	105	595	136	610	539	737	5
et	139	595	147	610	539	737	5
al.,	150	595	163	610	539	737	5
2010).	166	595	194	610	539	737	5
Se	197	595	208	610	539	737	5
ha	211	595	221	610	539	737	5
utilizado	224	595	262	610	539	737	5
como	42	608	67	623	539	737	5
plataforma	69	608	116	623	539	737	5
para	118	608	137	623	539	737	5
la	139	608	146	623	539	737	5
distribución	148	608	200	623	539	737	5
de	202	608	213	623	539	737	5
herramien-	215	608	262	623	539	737	5
tas,	42	621	57	636	539	737	5
datos	60	621	84	636	539	737	5
y	87	621	92	636	539	737	5
análisis	95	621	128	636	539	737	5
de	131	621	142	636	539	737	5
resultados.	145	621	192	636	539	737	5
Las	195	621	211	636	539	737	5
mejoras	214	621	249	636	539	737	5
en	252	621	262	636	539	737	5
el	42	634	50	649	539	737	5
uso	54	634	69	649	539	737	5
de	73	634	83	649	539	737	5
CloudMan	87	634	134	649	539	737	5
para	138	634	157	649	539	737	5
el	160	634	168	649	539	737	5
análisis	172	634	205	649	539	737	5
de	209	634	219	649	539	737	5
variantes	223	634	262	649	539	737	5
genéticas	42	648	83	662	539	737	5
se	85	648	94	662	539	737	5
han	96	648	112	662	539	737	5
realizado	114	648	153	662	539	737	5
mediante	155	648	195	662	539	737	5
la	197	648	205	662	539	737	5
reducción	207	648	250	662	539	737	5
de	252	648	262	662	539	737	5
los	276	67	289	82	539	737	5
costes	291	67	318	82	539	737	5
de	320	67	330	82	539	737	5
almacenamiento	332	67	404	82	539	737	5
para	406	67	425	82	539	737	5
análisis	427	67	460	82	539	737	5
clínicos	462	67	496	82	539	737	5
(Onsongo	276	80	320	95	539	737	5
et	323	80	330	95	539	737	5
al.,	333	80	347	95	539	737	5
2014).	349	80	378	95	539	737	5
Como	291	93	317	108	539	737	5
parte	320	93	342	108	539	737	5
del	345	93	358	108	539	737	5
Pan	361	94	379	108	539	737	5
Cancer	382	94	414	108	539	737	5
Analysis	417	94	454	108	539	737	5
of	457	94	465	108	539	737	5
Whole	468	94	496	108	539	737	5
Genomes	276	107	318	121	539	737	5
(PCAWG),	322	107	371	121	539	737	5
se	376	107	385	121	539	737	5
estudiaron	389	107	436	121	539	737	5
patrones	440	107	478	121	539	737	5
co-	482	107	496	121	539	737	5
munes	276	120	305	135	539	737	5
de	310	120	320	135	539	737	5
mutación	324	120	366	135	539	737	5
en	370	120	381	135	539	737	5
más	385	120	403	135	539	737	5
de	407	120	418	135	539	737	5
2800	422	120	444	135	539	737	5
secuencias	448	120	496	135	539	737	5
del	276	133	290	148	539	737	5
genoma	294	133	328	148	539	737	5
completo	332	133	373	148	539	737	5
del	377	133	391	148	539	737	5
cáncer,	394	133	425	148	539	737	5
lo	429	133	438	148	539	737	5
que	442	133	457	148	539	737	5
requirió	461	133	496	148	539	737	5
importantes	276	146	327	161	539	737	5
recursos	329	146	365	161	539	737	5
de	367	146	377	161	539	737	5
computación	379	146	435	161	539	737	5
científica	436	146	476	161	539	737	5
para	478	146	496	161	539	737	5
investigar	276	159	320	174	539	737	5
el	323	159	331	174	539	737	5
papel	334	159	358	174	539	737	5
de	361	159	371	174	539	737	5
las	374	159	386	174	539	737	5
regiones	389	159	427	174	539	737	5
no	430	159	441	174	539	737	5
codificantes	444	159	496	174	539	737	5
del	276	173	290	187	539	737	5
genoma	291	173	326	187	539	737	5
del	328	173	341	187	539	737	5
cáncer	343	173	371	187	539	737	5
y	373	173	378	187	539	737	5
para	380	173	399	187	539	737	5
comparar	400	173	441	187	539	737	5
los	443	173	456	187	539	737	5
genomas	458	173	496	187	539	737	5
de	276	186	287	201	539	737	5
células	289	186	319	201	539	737	5
tumorales	321	186	364	201	539	737	5
y	366	186	372	201	539	737	5
normales	374	186	414	201	539	737	5
(ICGC,	416	186	449	201	539	737	5
2017b).	451	186	484	201	539	737	5
El	486	186	496	201	539	737	5
centro	276	199	303	214	539	737	5
de	305	199	316	214	539	737	5
coordinación	317	199	374	214	539	737	5
de	376	199	386	214	539	737	5
datos	388	199	411	214	539	737	5
del	412	199	426	214	539	737	5
PCAWG	428	199	466	214	539	737	5
cuenta	468	199	496	214	539	737	5
actualmente	276	212	330	227	539	737	5
con	333	212	349	227	539	737	5
acuerdos	352	212	391	227	539	737	5
de	395	212	405	227	539	737	5
colaboración	409	212	465	227	539	737	5
con	469	212	485	227	539	737	5
el	488	212	496	227	539	737	5
proveedor	276	225	321	240	539	737	5
de	323	225	333	240	539	737	5
nube	336	225	357	240	539	737	5
AWS	358	225	382	240	539	737	5
y	384	225	390	240	539	737	5
el	392	225	400	240	539	737	5
Cancer	402	225	433	240	539	737	5
Collaboratory	435	225	496	240	539	737	5
(ICGC,	276	239	309	253	539	737	5
2017a),	312	239	346	253	539	737	5
un	349	239	360	253	539	737	5
recurso	363	239	395	253	539	737	5
académico	399	239	446	253	539	737	5
de	449	239	459	253	539	737	5
compu-	463	239	496	253	539	737	5
tación	276	252	303	267	539	737	5
en	306	252	317	267	539	737	5
nube	320	252	341	267	539	737	5
mantenido	345	252	391	267	539	737	5
por	394	252	409	267	539	737	5
el	412	252	420	267	539	737	5
Ontario	423	252	457	267	539	737	5
Institute	460	252	496	267	539	737	5
for	276	265	289	280	539	737	5
Cancer	292	265	323	280	539	737	5
Research	326	265	366	280	539	737	5
y	368	265	374	280	539	737	5
alojado	377	265	409	280	539	737	5
en	412	265	422	280	539	737	5
las	424	265	437	280	539	737	5
instalaciones	439	265	496	280	539	737	5
de	276	278	287	293	539	737	5
Compute	290	278	330	293	539	737	5
Canada.	333	278	368	293	539	737	5
Se	291	291	302	306	539	737	5
utilizaron	306	291	350	306	539	737	5
múltiples	354	291	397	306	539	737	5
recursos	401	291	439	306	539	737	5
académicos	443	291	496	306	539	737	5
para	276	305	295	319	539	737	5
completar	298	305	342	319	539	737	5
el	345	305	353	319	539	737	5
análisis	356	305	389	319	539	737	5
de	392	305	402	319	539	737	5
1827	405	305	427	319	539	737	5
muestras	430	305	469	319	539	737	5
en	472	305	482	319	539	737	5
un	485	305	496	319	539	737	5
período	276	318	310	333	539	737	5
de	314	318	324	333	539	737	5
6	327	318	333	333	539	737	5
meses.	336	318	366	333	539	737	5
Esto	370	318	389	333	539	737	5
se	393	318	402	333	539	737	5
complementó	405	318	465	333	539	737	5
con	469	318	485	333	539	737	5
el	488	318	496	333	539	737	5
uso	276	331	292	346	539	737	5
de	296	331	306	346	539	737	5
recursos	310	331	347	346	539	737	5
de	351	331	361	346	539	737	5
la	365	331	373	346	539	737	5
nube,	377	331	401	346	539	737	5
donde	406	331	432	346	539	737	5
500	436	331	453	346	539	737	5
muestras	457	331	496	346	539	737	5
fueron	276	344	305	359	539	737	5
analizadas	309	344	355	359	539	737	5
por	358	344	373	359	539	737	5
AWS	376	344	399	359	539	737	5
en	403	344	413	359	539	737	5
6	417	344	423	359	539	737	5
semanas	426	344	463	359	539	737	5
(Stein,	467	344	496	359	539	737	5
Knoppers,	276	357	322	372	539	737	5
Campbell,	326	357	372	372	539	737	5
Getz,	376	357	400	372	539	737	5
&	404	357	413	372	539	737	5
Korbel,	417	357	450	372	539	737	5
2015);	455	357	483	372	539	737	5
lo	488	357	496	372	539	737	5
cual	276	371	295	385	539	737	5
demostró	297	371	338	385	539	737	5
que	340	371	356	385	539	737	5
los	358	371	371	385	539	737	5
recursos	373	371	410	385	539	737	5
públicos	412	371	450	385	539	737	5
de	452	371	462	385	539	737	5
la	465	371	472	385	539	737	5
nube	475	371	496	385	539	737	5
pueden	276	384	308	399	539	737	5
ser	311	384	324	399	539	737	5
utilizados	326	384	369	399	539	737	5
para	372	384	391	399	539	737	5
escalar	393	384	424	399	539	737	5
de	427	384	437	399	539	737	5
forma	440	384	466	399	539	737	5
rápida	469	384	496	399	539	737	5
un	276	397	287	412	539	737	5
proyecto	291	397	330	412	539	737	5
si	334	397	341	412	539	737	5
se	345	397	355	412	539	737	5
necesitan	359	397	400	412	539	737	5
mayores	404	397	441	412	539	737	5
recursos	445	397	482	412	539	737	5
de	486	397	496	412	539	737	5
computación.	276	410	336	425	539	737	5
En	291	423	303	438	539	737	5
este	307	423	324	438	539	737	5
caso,	327	423	350	438	539	737	5
se	353	423	363	438	539	737	5
utilizó	366	423	394	438	539	737	5
el	398	423	406	438	539	737	5
almacenamiento	410	423	482	438	539	737	5
de	486	423	496	438	539	737	5
datos	276	437	300	451	539	737	5
AWS	301	437	325	451	539	737	5
S3	327	437	339	451	539	737	5
para	341	437	360	451	539	737	5
escalar	362	437	393	451	539	737	5
de	395	437	405	451	539	737	5
600	407	437	424	451	539	737	5
terabytes	426	437	466	451	539	737	5
a	468	437	473	451	539	737	5
múl-	475	437	496	451	539	737	5
tiples	276	450	300	465	539	737	5
PBs.	302	450	323	465	539	737	5
Las	325	450	341	465	539	737	5
lecturas	343	450	378	465	539	737	5
brutas,	380	450	409	465	539	737	5
las	412	450	424	465	539	737	5
alineaciones	426	450	480	465	539	737	5
del	483	450	496	465	539	737	5
genoma,	276	463	314	478	539	737	5
los	316	463	329	478	539	737	5
metadatos	331	463	375	478	539	737	5
y	377	463	383	478	539	737	5
los	385	463	397	478	539	737	5
datos	399	463	423	478	539	737	5
curados	425	463	459	478	539	737	5
también	461	463	496	478	539	737	5
se	276	476	286	491	539	737	5
pueden	290	476	322	491	539	737	5
cargar	326	476	353	491	539	737	5
de	357	476	368	491	539	737	5
forma	372	476	398	491	539	737	5
incremental	402	476	454	491	539	737	5
en	459	476	469	491	539	737	5
AWS	473	476	496	491	539	737	5
S3	276	489	288	504	539	737	5
para	292	489	311	504	539	737	5
que	315	489	331	504	539	737	5
la	335	489	343	504	539	737	5
comunidad	347	489	396	504	539	737	5
de	400	489	411	504	539	737	5
investigadores	415	489	478	504	539	737	5
del	483	489	496	504	539	737	5
cáncer	276	503	305	517	539	737	5
pueda	308	503	334	517	539	737	5
acceder	337	503	370	517	539	737	5
rápidamente	373	503	427	517	539	737	5
a	430	503	435	517	539	737	5
ellos.	437	503	461	517	539	737	5
Las	464	503	479	517	539	737	5
he-	482	503	496	517	539	737	5
rramientas	276	516	323	531	539	737	5
de	325	516	336	531	539	737	5
búsqueda	338	516	380	531	539	737	5
de	382	516	393	531	539	737	5
datos	395	516	418	531	539	737	5
y	421	516	426	531	539	737	5
acceso	429	516	458	531	539	737	5
también	461	516	496	531	539	737	5
están	276	529	299	544	539	737	5
disponibles	301	529	351	544	539	737	5
para	354	529	373	544	539	737	5
que	375	529	391	544	539	737	5
otros	394	529	416	544	539	737	5
investigadores	418	529	481	544	539	737	5
las	484	529	496	544	539	737	5
utilicen	276	542	309	557	539	737	5
o	312	542	318	557	539	737	5
reutilicen.	320	542	365	557	539	737	5
El	291	555	300	570	539	737	5
Instituto	302	555	339	570	539	737	5
Nacional	341	555	380	570	539	737	5
del	382	555	396	570	539	737	5
Cáncer	398	555	429	570	539	737	5
(NCI,	431	555	456	570	539	737	5
National	458	556	496	570	539	737	5
Cancer	276	569	308	583	539	737	5
Institute	310	569	346	583	539	737	5
en	348	569	358	583	539	737	5
inglés),	360	569	392	583	539	737	5
ha	394	569	404	583	539	737	5
financiado	406	569	451	583	539	737	5
tres	453	569	469	583	539	737	5
nubes	471	569	496	583	539	737	5
piloto	276	582	302	597	539	737	5
para	304	582	323	597	539	737	5
proporcionar	325	582	381	597	539	737	5
análisis	383	582	416	597	539	737	5
genómicos,	418	582	468	597	539	737	5
apoyo	470	582	496	597	539	737	5
computacional	276	595	341	610	539	737	5
y	343	595	349	610	539	737	5
capacidades	351	595	404	610	539	737	5
de	406	595	417	610	539	737	5
acceso	419	595	448	610	539	737	5
a	451	595	456	610	539	737	5
los	458	595	471	610	539	737	5
datos	473	595	496	610	539	737	5
del	276	608	290	623	539	737	5
Atlas	294	608	318	623	539	737	5
del	322	608	336	623	539	737	5
Genoma	341	608	379	623	539	737	5
del	383	608	397	623	539	737	5
Cáncer	401	608	433	623	539	737	5
(TCGA,	438	608	475	623	539	737	5
The	479	608	496	623	539	737	5
Cancer	276	622	309	636	539	737	5
Genome	312	622	349	636	539	737	5
Atlas	352	622	375	636	539	737	5
en	378	621	389	636	539	737	5
inglés)	392	621	422	636	539	737	5
(NCI,	426	621	451	636	539	737	5
2017).	454	621	483	636	539	737	5
El	486	621	496	636	539	737	5
objetivo	276	635	312	649	539	737	5
de	315	635	325	649	539	737	5
los	327	635	340	649	539	737	5
proyectos	342	635	385	649	539	737	5
piloto	387	635	413	649	539	737	5
fue	415	635	429	649	539	737	5
desarrollar	431	635	478	649	539	737	5
una	480	635	496	649	539	737	5
plataforma	276	648	324	663	539	737	5
escalable	327	648	367	663	539	737	5
para	370	648	389	663	539	737	5
facilitar	392	648	426	663	539	737	5
la	429	648	437	663	539	737	5
colaboración	439	648	496	663	539	737	5
A	177	678	183	689	539	737	5
leli	183	680	195	688	539	737	5
S	197	678	201	689	539	737	5
ilva	201	680	215	688	539	737	5
,	215	678	217	689	539	737	5
G	219	678	225	689	539	737	5
raciela	225	680	250	688	539	737	5
R	252	678	258	689	539	737	5
iera	258	680	271	688	539	737	5
&	273	678	279	689	539	737	5
D	281	678	288	689	539	737	5
anilo	288	680	306	688	539	737	5
F	308	678	313	689	539	737	5
ernández	313	680	345	688	539	737	5
R	347	678	352	689	539	737	5
íos	352	680	362	688	539	737	5
Reportes	151	43	183	54	539	737	6
científicos	185	43	220	54	539	737	6
de	222	43	231	54	539	737	6
la	233	43	239	54	539	737	6
FACEN,	241	43	271	54	539	737	6
enero	273	43	293	54	539	737	6
-	295	43	297	54	539	737	6
junio	299	43	317	54	539	737	6
2020,	319	43	337	54	539	737	6
11(1):	339	43	359	54	539	737	6
39-50	361	43	379	54	539	737	6
999-999	361	43	387	54	539	737	6
en	42	67	53	82	539	737	6
la	56	67	64	82	539	737	6
investigación	66	67	125	82	539	737	6
y	128	67	133	82	539	737	6
la	136	67	144	82	539	737	6
reutilización	147	67	202	82	539	737	6
de	204	67	215	82	539	737	6
datos.	218	67	244	82	539	737	6
Las	246	67	262	82	539	737	6
tres	42	80	58	95	539	737	6
nubes	62	80	88	95	539	737	6
piloto	91	80	117	95	539	737	6
han	120	80	136	95	539	737	6
recibido	139	80	175	95	539	737	6
conjuntos	179	80	222	95	539	737	6
de	225	80	236	95	539	737	6
datos	239	80	262	95	539	737	6
de	42	93	53	108	539	737	6
referencia	56	93	100	108	539	737	6
armonizados	103	93	159	108	539	737	6
del	162	93	176	108	539	737	6
genoma	179	93	214	108	539	737	6
del	217	93	230	108	539	737	6
cáncer	234	93	262	108	539	737	6
del	42	107	56	121	539	737	6
Genomic	58	107	98	121	539	737	6
Data	101	107	121	121	539	737	6
Commons	124	107	169	121	539	737	6
(GDC)	171	107	202	121	539	737	6
(Grossman	204	107	252	121	539	737	6
et	254	107	262	121	539	737	6
al.,	42	120	56	135	539	737	6
2016)	58	120	84	135	539	737	6
que	86	120	102	135	539	737	6
han	105	120	120	135	539	737	6
sido	123	120	141	135	539	737	6
analizados	143	120	190	135	539	737	6
con	192	120	208	135	539	737	6
un	210	120	221	135	539	737	6
conjunto	224	120	262	135	539	737	6
común	42	133	72	148	539	737	6
de	76	133	87	148	539	737	6
flujos	90	133	115	148	539	737	6
de	119	133	129	148	539	737	6
trabajo	133	133	163	148	539	737	6
contra	167	133	195	148	539	737	6
un	198	133	209	148	539	737	6
genoma	213	133	248	148	539	737	6
de	252	133	262	148	539	737	6
referencia	42	146	86	161	539	737	6
(por	89	146	108	161	539	737	6
ejemplo,	110	146	148	161	539	737	6
GRCh38).	151	146	197	161	539	737	6
El	57	159	66	174	539	737	6
proyecto	68	159	107	174	539	737	6
piloto	109	159	134	174	539	737	6
del	136	159	150	174	539	737	6
Broad	152	159	179	174	539	737	6
Institute	181	159	216	174	539	737	6
desarrolló	218	159	262	174	539	737	6
FireCloud	42	173	87	187	539	737	6
(Broad	91	173	122	187	539	737	6
Institute,	126	173	165	187	539	737	6
2017a),	169	173	202	187	539	737	6
utilizando	206	173	250	187	539	737	6
la	254	173	262	187	539	737	6
capacidad	42	186	86	201	539	737	6
de	88	186	98	201	539	737	6
cálculo	100	186	132	201	539	737	6
elástica	134	186	166	201	539	737	6
de	168	186	179	201	539	737	6
Google	181	186	213	201	539	737	6
Cloud	215	186	242	201	539	737	6
para	243	186	262	201	539	737	6
el	42	199	50	214	539	737	6
análisis,	52	199	88	214	539	737	6
la	90	199	98	214	539	737	6
conservación,	100	199	161	214	539	737	6
el	163	199	171	214	539	737	6
almacenamiento	173	199	245	214	539	737	6
y	247	199	252	214	539	737	6
el	254	199	262	214	539	737	6
uso	42	212	58	227	539	737	6
compartido	60	212	109	227	539	737	6
de	111	212	121	227	539	737	6
datos	123	212	146	227	539	737	6
a	148	212	153	227	539	737	6
gran	155	212	175	227	539	737	6
escala.	177	212	206	227	539	737	6
Los	208	212	224	227	539	737	6
usuarios	226	212	262	227	539	737	6
también	42	225	79	240	539	737	6
pueden	83	225	116	240	539	737	6
cargar	120	225	148	240	539	737	6
sus	152	225	167	240	539	737	6
propios	171	225	205	240	539	737	6
métodos	209	225	247	240	539	737	6
de	252	225	262	240	539	737	6
análisis	42	239	76	253	539	737	6
y	79	239	85	253	539	737	6
datos	88	239	112	253	539	737	6
a	115	239	120	253	539	737	6
espacios	124	239	161	253	539	737	6
de	165	239	175	253	539	737	6
trabajo	179	239	210	253	539	737	6
y/o	213	239	227	253	539	737	6
utilizar	231	239	262	253	539	737	6
las	42	252	55	267	539	737	6
herramientas	59	252	118	267	539	737	6
del	122	252	136	267	539	737	6
Broad	140	252	168	267	539	737	6
Institute.	172	252	212	267	539	737	6
FireCloud	217	252	262	267	539	737	6
utiliza	42	265	70	280	539	737	6
el	73	265	81	280	539	737	6
Workflow	83	265	127	280	539	737	6
Description	130	265	181	280	539	737	6
Language	184	265	227	280	539	737	6
(WDL)	230	265	262	280	539	737	6
para	42	278	61	293	539	737	6
permitir	65	278	100	293	539	737	6
a	103	278	108	293	539	737	6
los	112	278	124	293	539	737	6
usuarios	128	278	164	293	539	737	6
la	168	278	175	293	539	737	6
ejecución	179	278	221	293	539	737	6
de	224	278	235	293	539	737	6
flujos	238	278	262	293	539	737	6
de	42	291	53	306	539	737	6
trabajo	56	291	87	306	539	737	6
escalables	90	291	135	306	539	737	6
y	139	291	144	306	539	737	6
reproducibles	148	291	208	306	539	737	6
(Broad	211	291	242	306	539	737	6
Ins-	245	291	262	306	539	737	6
titute,	42	305	68	319	539	737	6
2017b).	71	305	105	319	539	737	6
El	57	318	66	333	539	737	6
programa	68	318	110	333	539	737	6
piloto	112	318	138	333	539	737	6
del	140	318	153	333	539	737	6
Instituto	155	318	192	333	539	737	6
para	194	318	213	333	539	737	6
la	215	318	223	333	539	737	6
Biología	225	318	262	333	539	737	6
de	42	331	53	346	539	737	6
Sistemas	55	331	93	346	539	737	6
o	95	331	101	346	539	737	6
(ISB,	103	331	126	346	539	737	6
Institute	128	331	163	346	539	737	6
for	165	331	178	346	539	737	6
Systems	180	331	214	346	539	737	6
Biology	216	331	250	346	539	737	6
en	252	331	262	346	539	737	6
inglés)	42	344	72	359	539	737	6
aprovecha	75	344	120	359	539	737	6
varios	122	344	149	359	539	737	6
servicios	151	344	190	359	539	737	6
en	192	344	202	359	539	737	6
la	205	344	212	359	539	737	6
plataforma	215	344	262	359	539	737	6
GCP.	42	357	65	372	539	737	6
Los	68	357	84	372	539	737	6
investigadores	86	357	150	372	539	737	6
pueden	152	357	184	372	539	737	6
utilizar	186	357	217	372	539	737	6
aplicacio-	219	357	262	372	539	737	6
nes	42	371	57	385	539	737	6
de	61	371	71	385	539	737	6
software	75	371	113	385	539	737	6
basadas	116	371	151	385	539	737	6
en	154	371	165	385	539	737	6
la	168	371	176	385	539	737	6
web	180	371	198	385	539	737	6
para	202	371	221	385	539	737	6
definir	224	371	253	385	539	737	6
y	257	371	262	385	539	737	6
comparar	42	384	84	399	539	737	6
cohortes	87	384	124	399	539	737	6
de	127	384	137	399	539	737	6
forma	140	384	166	399	539	737	6
interactiva,	169	384	218	399	539	737	6
examinar	221	384	262	399	539	737	6
los	42	397	56	412	539	737	6
datos	61	397	85	412	539	737	6
moleculares	90	397	146	412	539	737	6
subyacentes	151	397	207	412	539	737	6
para	211	397	231	412	539	737	6
genes	236	397	262	412	539	737	6
específicos	42	410	91	425	539	737	6
o	94	410	100	425	539	737	6
vías	103	410	121	425	539	737	6
de	124	410	134	425	539	737	6
interés,	138	410	170	425	539	737	6
compartir	173	410	216	425	539	737	6
puntos	219	410	249	425	539	737	6
de	252	410	262	425	539	737	6
vista	42	423	63	438	539	737	6
con	66	423	82	438	539	737	6
colaboradores	85	423	147	438	539	737	6
y	149	423	155	438	539	737	6
aplicar	158	423	188	438	539	737	6
sus	191	423	205	438	539	737	6
programas	207	423	254	438	539	737	6
y	257	423	262	438	539	737	6
scripts	42	437	71	451	539	737	6
de	74	437	84	451	539	737	6
software	86	437	124	451	539	737	6
individuales	127	437	180	451	539	737	6
a	183	437	188	451	539	737	6
varios	190	437	217	451	539	737	6
conjuntos	219	437	262	451	539	737	6
de	42	450	53	465	539	737	6
datos	56	450	79	465	539	737	6
(ISB,	82	450	105	465	539	737	6
2017).	108	450	136	465	539	737	6
El	57	463	66	478	539	737	6
ISB	70	463	87	478	539	737	6
Cancer	91	463	122	478	539	737	6
Genome	126	463	163	478	539	737	6
Cloud	167	463	194	478	539	737	6
(CGC)	198	463	227	478	539	737	6
ha	231	463	242	478	539	737	6
car-	245	463	262	478	539	737	6
gado	42	476	64	491	539	737	6
datos	68	476	91	491	539	737	6
procesados	95	476	144	491	539	737	6
y	148	476	154	491	539	737	6
metadatos	158	476	202	491	539	737	6
del	206	476	220	491	539	737	6
proyecto	224	476	262	491	539	737	6
TCGA	42	489	72	504	539	737	6
en	75	489	85	504	539	737	6
el	89	489	97	504	539	737	6
servicio	100	489	135	504	539	737	6
de	138	489	148	504	539	737	6
base	152	489	171	504	539	737	6
de	174	489	185	504	539	737	6
datos	188	489	211	504	539	737	6
gestionado	215	489	262	504	539	737	6
de	42	503	53	517	539	737	6
BigQuery,	56	503	102	517	539	737	6
lo	105	503	114	517	539	737	6
que	117	503	133	517	539	737	6
permite	137	503	170	517	539	737	6
una	174	503	190	517	539	737	6
fácil	193	503	213	517	539	737	6
extracción	216	503	262	517	539	737	6
de	42	516	53	531	539	737	6
datos	56	516	80	531	539	737	6
y	83	516	89	531	539	737	6
enfoques	92	516	132	531	539	737	6
de	136	516	146	531	539	737	6
almacenamiento	149	516	222	531	539	737	6
de	225	516	235	531	539	737	6
datos	239	516	262	531	539	737	6
que	42	529	58	544	539	737	6
se	62	529	71	544	539	737	6
pueden	74	529	106	544	539	737	6
utilizar	109	529	140	544	539	737	6
en	143	529	154	544	539	737	6
datos	157	529	180	544	539	737	6
genómicos	184	529	231	544	539	737	6
a	235	529	239	544	539	737	6
gran	243	529	262	544	539	737	6
escala.	42	542	72	557	539	737	6
El	76	542	86	557	539	737	6
Seven	90	542	117	557	539	737	6
Bridges	120	542	155	557	539	737	6
Genomics	159	542	203	557	539	737	6
(SBG)	207	542	236	557	539	737	6
CGC	240	542	262	557	539	737	6
ofrece	42	555	70	570	539	737	6
tanto	74	555	96	570	539	737	6
genómica	99	555	142	570	539	737	6
SaaS	146	555	168	570	539	737	6
como	172	555	196	570	539	737	6
PaaS	200	555	222	570	539	737	6
y	226	555	231	570	539	737	6
utiliza	235	555	262	570	539	737	6
AWS	42	569	66	583	539	737	6
(SevenBridges	71	569	137	583	539	737	6
Genomics,	142	569	190	583	539	737	6
2017).	195	569	224	583	539	737	6
La	228	569	240	583	539	737	6
pla-	245	569	262	583	539	737	6
taforma	42	582	77	597	539	737	6
también	81	582	117	597	539	737	6
permite	122	582	156	597	539	737	6
que	160	582	176	597	539	737	6
los	180	582	193	597	539	737	6
investigadores	198	582	262	597	539	737	6
colaboren	42	595	86	610	539	737	6
en	90	595	100	610	539	737	6
el	104	595	112	610	539	737	6
análisis	116	595	149	610	539	737	6
de	153	595	163	610	539	737	6
grandes	167	595	201	610	539	737	6
conjuntos	205	595	248	610	539	737	6
de	252	595	262	610	539	737	6
datos	42	608	66	623	539	737	6
de	70	608	81	623	539	737	6
genómica	85	608	129	623	539	737	6
del	133	608	147	623	539	737	6
cáncer	151	608	180	623	539	737	6
de	185	608	195	623	539	737	6
forma	199	608	226	623	539	737	6
segura,	230	608	262	623	539	737	6
reproducible	42	621	98	636	539	737	6
y	101	621	106	636	539	737	6
escalable.	109	621	152	636	539	737	6
Las	57	635	73	649	539	737	6
plataformas	76	635	127	649	539	737	6
comerciales	130	635	183	649	539	737	6
(AWS,	186	635	216	649	539	737	6
Microsoft	219	635	262	649	539	737	6
Azure)	42	648	73	663	539	737	6
basadas	78	648	112	663	539	737	6
en	116	648	127	663	539	737	6
la	131	648	139	663	539	737	6
nube	143	648	165	663	539	737	6
(por	169	648	188	663	539	737	6
ejemplo,	192	648	230	663	539	737	6
DNA-	235	648	262	663	539	737	6
44	486	43	496	57	539	737	6
nexus)	276	67	305	82	539	737	6
permiten	307	67	345	82	539	737	6
el	347	67	355	82	539	737	6
análisis	356	67	389	82	539	737	6
de	390	67	401	82	539	737	6
cantidades	402	67	448	82	539	737	6
masivas	449	67	484	82	539	737	6
de	486	67	496	82	539	737	6
datos	276	80	299	95	539	737	6
de	301	80	312	95	539	737	6
secuenciación	314	80	375	95	539	737	6
integrados	377	80	423	95	539	737	6
con	425	80	441	95	539	737	6
información	443	80	496	95	539	737	6
fenotípica	276	93	320	108	539	737	6
o	323	93	328	108	539	737	6
clínica	331	93	360	108	539	737	6
(Anderson,	362	93	412	108	539	737	6
2017).	414	93	442	108	539	737	6
Otras	445	93	469	108	539	737	6
plata-	471	93	496	108	539	737	6
formas	276	107	307	121	539	737	6
bioinformáticas	310	107	379	121	539	737	6
(por	383	107	401	121	539	737	6
ejemplo,	404	107	443	121	539	737	6
DNAstack)	446	107	496	121	539	737	6
utilizan	276	120	310	135	539	737	6
la	314	120	322	135	539	737	6
GCP	326	120	348	135	539	737	6
para	352	120	371	135	539	737	6
proporcionar	375	120	433	135	539	737	6
capacidad	437	120	481	135	539	737	6
de	486	120	496	135	539	737	6
procesamiento	276	133	341	148	539	737	6
para	343	133	362	148	539	737	6
más	365	133	382	148	539	737	6
de	385	133	395	148	539	737	6
un	398	133	409	148	539	737	6
cuarto	411	133	439	148	539	737	6
de	441	133	452	148	539	737	6
millón	454	133	483	148	539	737	6
de	486	133	496	148	539	737	6
secuencias	276	146	323	161	539	737	6
completas	327	146	371	161	539	737	6
del	375	146	388	161	539	737	6
genoma	392	146	427	161	539	737	6
humano	430	146	465	161	539	737	6
al	469	146	477	161	539	737	6
año	480	146	496	161	539	737	6
(DNAstack,	276	159	329	174	539	737	6
2017).	332	159	360	174	539	737	6
Asistencia	276	184	324	199	539	737	6
de	327	184	338	199	539	737	6
salud	341	184	366	199	539	737	6
Las	276	200	292	215	539	737	6
aplicaciones	295	200	350	215	539	737	6
de	353	200	363	215	539	737	6
computación	366	200	423	215	539	737	6
en	426	200	436	215	539	737	6
la	439	200	447	215	539	737	6
nube	450	200	472	215	539	737	6
en	475	200	485	215	539	737	6
la	488	200	496	215	539	737	6
atención	276	213	314	228	539	737	6
sanitaria	319	213	357	228	539	737	6
incluyen	361	213	399	228	539	737	6
la	404	213	412	228	539	737	6
telemedicina/tele-	416	213	496	228	539	737	6
consulta,	276	226	316	241	539	737	6
las	319	226	332	241	539	737	6
imágenes	335	226	377	241	539	737	6
médicas,	380	226	419	241	539	737	6
la	423	226	431	241	539	737	6
salud	434	226	457	241	539	737	6
pública,	461	226	496	241	539	737	6
la	276	240	284	254	539	737	6
autogestión	287	240	338	254	539	737	6
del	341	240	354	254	539	737	6
paciente,	357	240	396	254	539	737	6
la	399	240	407	254	539	737	6
gestión	410	240	442	254	539	737	6
hospitalaria	445	240	496	254	539	737	6
y	276	253	282	268	539	737	6
los	285	253	298	268	539	737	6
sistemas	302	253	339	268	539	737	6
de	342	253	353	268	539	737	6
información,	356	253	413	268	539	737	6
la	416	253	424	268	539	737	6
terapia	427	253	457	268	539	737	6
y	461	253	466	268	539	737	6
el	469	253	477	268	539	737	6
uso	481	253	496	268	539	737	6
secundario	276	266	324	281	539	737	6
de	327	266	337	281	539	737	6
los	340	266	353	281	539	737	6
datos.	355	266	381	281	539	737	6
Un	291	279	304	294	539	737	6
ejemplo	307	279	342	294	539	737	6
conmovedor	345	279	400	294	539	737	6
son	403	279	418	294	539	737	6
los	421	279	434	294	539	737	6
pacientes	436	279	477	294	539	737	6
que	480	279	496	294	539	737	6
sufren	276	292	304	307	539	737	6
de	306	292	316	307	539	737	6
arritmias	318	292	358	307	539	737	6
cardíacas	360	292	401	307	539	737	6
y	403	292	408	307	539	737	6
requieren	410	292	452	307	539	737	6
detección	454	292	496	307	539	737	6
y	276	306	282	320	539	737	6
monitoreo	286	306	331	320	539	737	6
continuo	334	306	373	320	539	737	6
de	377	306	387	320	539	737	6
episodios.	391	306	435	320	539	737	6
Los	439	306	455	320	539	737	6
sensores	459	306	496	320	539	737	6
portátiles	276	319	317	334	539	737	6
se	319	319	328	334	539	737	6
pueden	330	319	361	334	539	737	6
utilizar	363	319	394	334	539	737	6
para	396	319	414	334	539	737	6
monitoreo	416	319	461	334	539	737	6
de	463	319	473	334	539	737	6
elec-	475	319	496	334	539	737	6
trocardiograma	276	332	344	347	539	737	6
(ECG)	348	332	377	347	539	737	6
en	381	332	392	347	539	737	6
tiempo	396	332	426	347	539	737	6
real,	431	332	450	347	539	737	6
detección	454	332	496	347	539	737	6
de	276	345	287	360	539	737	6
episodios	289	345	330	360	539	737	6
de	333	345	343	360	539	737	6
arritmia	345	345	380	360	539	737	6
y	382	345	388	360	539	737	6
clasificación.	390	345	448	360	539	737	6
Utilizando	450	345	496	360	539	737	6
AWS	276	358	300	373	539	737	6
EC2,	302	358	324	373	539	737	6
se	326	358	335	373	539	737	6
integraron	337	358	382	373	539	737	6
las	384	358	396	373	539	737	6
tecnologías	398	358	448	373	539	737	6
de	450	358	461	373	539	737	6
compu-	463	358	496	373	539	737	6
tación	276	372	303	386	539	737	6
móvil	306	372	332	386	539	737	6
y	335	372	341	386	539	737	6
se	344	372	353	386	539	737	6
demostraron	356	372	411	386	539	737	6
las	414	372	426	386	539	737	6
capacidades	429	372	483	386	539	737	6
de	486	372	496	386	539	737	6
monitoreo	276	385	321	400	539	737	6
de	323	385	333	400	539	737	6
ECG	335	385	357	400	539	737	6
para	359	385	377	400	539	737	6
registrar,	379	385	418	400	539	737	6
analizar	419	385	454	400	539	737	6
y	456	385	461	400	539	737	6
mostrar	463	385	496	400	539	737	6
visualmente	276	398	330	413	539	737	6
los	333	398	346	413	539	737	6
datos	349	398	373	413	539	737	6
de	376	398	386	413	539	737	6
los	390	398	403	413	539	737	6
pacientes	406	398	447	413	539	737	6
en	451	398	461	413	539	737	6
lugares	464	398	496	413	539	737	6
remotos.	276	411	314	426	539	737	6
Además,	316	411	354	426	539	737	6
las	356	411	368	426	539	737	6
herramientas	370	411	427	426	539	737	6
de	429	411	439	426	539	737	6
software	441	411	478	426	539	737	6
que	480	411	496	426	539	737	6
han	276	424	292	439	539	737	6
monitorizado	295	424	353	439	539	737	6
y	356	424	361	439	539	737	6
analizado	364	424	406	439	539	737	6
los	409	424	421	439	539	737	6
datos	424	424	447	439	539	737	6
de	450	424	460	439	539	737	6
ECG	462	424	484	439	539	737	6
se	487	424	496	439	539	737	6
han	276	438	292	452	539	737	6
puesto	295	438	324	452	539	737	6
a	326	438	331	452	539	737	6
disposición	334	438	384	452	539	737	6
del	387	438	400	452	539	737	6
público	403	438	436	452	539	737	6
a	439	438	443	452	539	737	6
través	446	438	472	452	539	737	6
de	475	438	485	452	539	737	6
la	488	438	496	452	539	737	6
nube	276	451	298	466	539	737	6
SaaS	300	451	322	466	539	737	6
(Pandey,	324	451	362	466	539	737	6
Voorsluys,	364	451	411	466	539	737	6
Niu,	413	451	432	466	539	737	6
Khandoker,	434	451	485	466	539	737	6
&	488	451	496	466	539	737	6
Buyya,	276	464	308	479	539	737	6
2012).	311	464	339	479	539	737	6
Herramientas	276	488	342	504	539	737	6
de	344	488	355	504	539	737	6
uso	358	488	374	504	539	737	6
general	377	488	412	504	539	737	6
CloVR	276	502	307	517	539	737	6
es	309	502	318	517	539	737	6
una	320	502	335	517	539	737	6
máquina	337	502	374	517	539	737	6
virtual	376	502	404	517	539	737	6
que	406	502	421	517	539	737	6
emula	423	502	449	517	539	737	6
un	451	502	462	517	539	737	6
sistema	464	502	496	517	539	737	6
informático,	276	515	330	530	539	737	6
con	333	515	349	530	539	737	6
bibliotecasy	352	515	405	530	539	737	6
paquetes	408	515	447	530	539	737	6
preinstala-	450	515	496	530	539	737	6
dos	276	528	292	543	539	737	6
para	295	528	314	543	539	737	6
el	317	528	325	543	539	737	6
análisis	328	528	361	543	539	737	6
de	364	528	375	543	539	737	6
datos	378	528	401	543	539	737	6
biológicos	404	528	450	543	539	737	6
(Angiuoli	453	528	496	543	539	737	6
et	276	541	284	556	539	737	6
al.,	287	541	300	556	539	737	6
2011).	303	541	331	556	539	737	6
De	333	541	346	556	539	737	6
forma	349	541	375	556	539	737	6
similar,	377	541	410	556	539	737	6
Cloud	413	541	440	556	539	737	6
BioLinux	442	541	484	556	539	737	6
es	487	541	496	556	539	737	6
un	276	555	287	569	539	737	6
recurso	289	555	321	569	539	737	6
público	323	555	356	569	539	737	6
disponible	358	555	404	569	539	737	6
con	406	555	422	569	539	737	6
imágenes	424	555	465	569	539	737	6
de	467	555	477	569	539	737	6
má-	479	555	496	569	539	737	6
quinas	276	568	305	583	539	737	6
virtuales	307	568	344	583	539	737	6
y	346	568	351	583	539	737	6
proporciona	353	568	406	583	539	737	6
más	408	568	425	583	539	737	6
de	427	568	438	583	539	737	6
100	440	568	456	583	539	737	6
paquetes	458	568	496	583	539	737	6
de	276	581	287	596	539	737	6
software	291	581	329	596	539	737	6
para	333	581	352	596	539	737	6
computación	356	581	413	596	539	737	6
bioinformática	417	581	482	596	539	737	6
de	486	581	496	596	539	737	6
alto	276	594	293	609	539	737	6
rendimiento	297	594	351	609	539	737	6
(Krampis	356	594	398	609	539	737	6
et	402	594	410	609	539	737	6
al.,	414	594	428	609	539	737	6
2012).	432	594	461	609	539	737	6
Ambas	465	594	496	609	539	737	6
imágenes	276	607	318	622	539	737	6
de	320	607	331	622	539	737	6
máquina	333	607	371	622	539	737	6
virtual	374	607	402	622	539	737	6
(CloVR	405	607	440	622	539	737	6
y	442	607	448	622	539	737	6
BioLinux)	450	607	496	622	539	737	6
están	276	621	299	635	539	737	6
disponibles	301	621	351	635	539	737	6
para	353	621	372	635	539	737	6
su	374	621	384	635	539	737	6
uso	386	621	401	635	539	737	6
en	403	621	413	635	539	737	6
un	416	621	427	635	539	737	6
entorno	429	621	462	635	539	737	6
de	464	621	475	635	539	737	6
IaaS	477	621	496	635	539	737	6
en	276	634	287	649	539	737	6
la	290	634	297	649	539	737	6
nube.	300	634	324	649	539	737	6
La	291	647	302	662	539	737	6
adopción	306	647	346	662	539	737	6
de	349	647	360	662	539	737	6
la	363	647	371	662	539	737	6
nube	374	647	396	662	539	737	6
también	399	647	434	662	539	737	6
puede	438	647	464	662	539	737	6
incluir	467	647	496	662	539	737	6
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	6
de	200	678	208	689	539	737	6
computación	210	678	256	689	539	737	6
en	258	678	267	689	539	737	6
la	269	678	275	689	539	737	6
nube	277	678	295	689	539	737	6
para	297	678	313	689	539	737	6
la	315	678	321	689	539	737	6
ciencia	323	678	348	689	539	737	6
biomédica	350	678	386	689	539	737	6
45	42	43	52	57	539	737	7
Reportes	151	43	183	54	539	737	7
científicos	185	43	220	54	539	737	7
de	222	43	231	54	539	737	7
la	233	43	239	54	539	737	7
FACEN,	241	43	271	54	539	737	7
enero	273	43	293	54	539	737	7
-	295	43	297	54	539	737	7
junio	299	43	317	54	539	737	7
2020,	319	43	337	54	539	737	7
11(1):	339	43	359	54	539	737	7
39-50	361	43	379	54	539	737	7
999-999	361	43	387	54	539	737	7
servicios	42	67	82	82	539	737	7
gestionados	87	67	139	82	539	737	7
diseñados	144	67	188	82	539	737	7
para	192	67	211	82	539	737	7
problemas	216	67	262	82	539	737	7
generales	42	80	83	95	539	737	7
de	85	80	96	95	539	737	7
Big	98	80	113	95	539	737	7
Data.	115	80	139	95	539	737	7
Por	140	80	156	95	539	737	7
ejemplo,	158	80	195	95	539	737	7
cada	197	80	217	95	539	737	7
uno	219	80	235	95	539	737	7
de	237	80	248	95	539	737	7
los	250	80	262	95	539	737	7
principales	42	93	91	108	539	737	7
proveedores	93	93	147	108	539	737	7
de	150	93	160	108	539	737	7
nube	162	93	184	108	539	737	7
pública	186	93	219	108	539	737	7
ofrece	221	93	249	108	539	737	7
un	251	93	262	108	539	737	7
conjunto	42	107	81	121	539	737	7
de	83	107	94	121	539	737	7
servicios	96	107	135	121	539	737	7
para	137	107	156	121	539	737	7
aprendizaje	159	107	209	121	539	737	7
de	212	107	222	121	539	737	7
máquina	224	107	262	121	539	737	7
e	42	120	47	135	539	737	7
inteligencia	52	120	103	135	539	737	7
artificial,	107	120	147	135	539	737	7
algunos	151	120	185	135	539	737	7
de	190	120	200	135	539	737	7
los	204	120	217	135	539	737	7
cuales	221	120	249	135	539	737	7
se	253	120	262	135	539	737	7
encuentran	42	133	90	148	539	737	7
pre-entrenados	92	133	157	148	539	737	7
para	159	133	178	148	539	737	7
resolver	180	133	215	148	539	737	7
problemas	217	133	262	148	539	737	7
comunes	42	146	82	161	539	737	7
(por	84	146	103	161	539	737	7
ejemplo,	105	146	144	161	539	737	7
texto	146	146	168	161	539	737	7
a	171	146	176	161	539	737	7
voz).	179	146	201	161	539	737	7
Los	57	159	73	174	539	737	7
sistemas	77	159	114	174	539	737	7
de	118	159	129	174	539	737	7
bases	132	159	156	174	539	737	7
de	160	159	171	174	539	737	7
datos	174	159	198	174	539	737	7
como	202	159	226	174	539	737	7
Google	230	159	262	174	539	737	7
BigQuery	42	173	88	187	539	737	7
(Google,	93	173	134	187	539	737	7
2012)	138	173	165	187	539	737	7
y	170	173	175	187	539	737	7
Amazon	179	173	218	187	539	737	7
Redshift	223	173	262	187	539	737	7
(Amazon,	42	186	86	201	539	737	7
2016)	89	186	115	201	539	737	7
combinan	117	186	161	201	539	737	7
la	163	186	171	201	539	737	7
naturaleza	174	186	219	201	539	737	7
escalable	222	186	262	201	539	737	7
y	42	199	48	214	539	737	7
elástica	52	199	85	214	539	737	7
de	89	199	99	214	539	737	7
la	103	199	111	214	539	737	7
nube	115	199	136	214	539	737	7
con	140	199	156	214	539	737	7
soluciones	160	199	206	214	539	737	7
de	210	199	221	214	539	737	7
software	224	199	262	214	539	737	7
y	42	212	48	227	539	737	7
hardware	52	212	93	227	539	737	7
ajustadas	97	212	137	227	539	737	7
para	141	212	160	227	539	737	7
ofrecer	164	212	196	227	539	737	7
capacidades	200	212	253	227	539	737	7
y	257	212	262	227	539	737	7
rendimiento	42	225	96	240	539	737	7
de	99	225	110	240	539	737	7
bases	113	225	137	240	539	737	7
de	141	225	151	240	539	737	7
datos	155	225	178	240	539	737	7
que	182	225	198	240	539	737	7
de	202	225	212	240	539	737	7
otro	216	225	233	240	539	737	7
modo	237	225	262	240	539	737	7
no	42	239	54	253	539	737	7
serían	57	239	83	253	539	737	7
fáciles	87	239	116	253	539	737	7
de	120	239	130	253	539	737	7
conseguir.	134	239	178	253	539	737	7
Para	182	239	202	253	539	737	7
conjuntos	205	239	248	253	539	737	7
de	252	239	262	253	539	737	7
datos	42	252	66	267	539	737	7
biomédicos	70	252	120	267	539	737	7
grandes	124	252	158	267	539	737	7
y	162	252	167	267	539	737	7
complejos,	171	252	219	267	539	737	7
estas	223	252	244	267	539	737	7
ba-	248	252	262	267	539	737	7
ses	42	265	56	280	539	737	7
de	59	265	69	280	539	737	7
datos	73	265	96	280	539	737	7
pueden	99	265	131	280	539	737	7
reducir	134	265	165	280	539	737	7
los	168	265	181	280	539	737	7
costes	184	265	211	280	539	737	7
de	214	265	225	280	539	737	7
gestión,	228	265	262	280	539	737	7
facilitar	42	278	77	293	539	737	7
la	80	278	88	293	539	737	7
adopción	90	278	131	293	539	737	7
de	134	278	144	293	539	737	7
la	147	278	155	293	539	737	7
base	158	278	177	293	539	737	7
de	180	278	191	293	539	737	7
datos	194	278	217	293	539	737	7
y	220	278	225	293	539	737	7
facilitar	228	278	262	293	539	737	7
el	42	291	50	306	539	737	7
análisis.	54	291	90	306	539	737	7
Varias	94	291	121	306	539	737	7
de	125	291	136	306	539	737	7
las	139	291	152	306	539	737	7
grandes	156	291	190	306	539	737	7
aplicaciones	194	291	248	306	539	737	7
de	252	291	262	306	539	737	7
datos	42	305	66	319	539	737	7
utilizadas	71	305	115	319	539	737	7
en	119	305	130	319	539	737	7
la	134	305	142	319	539	737	7
investigación	147	305	208	319	539	737	7
biomédica,	212	305	262	319	539	737	7
como	42	318	67	333	539	737	7
la	71	318	79	333	539	737	7
biblioteca	83	318	127	333	539	737	7
de	131	318	141	333	539	737	7
software	145	318	183	333	539	737	7
Apache	187	318	221	333	539	737	7
Hadoop,	225	318	262	333	539	737	7
están	42	331	65	346	539	737	7
basadas	69	331	103	346	539	737	7
en	107	331	117	346	539	737	7
la	121	331	129	346	539	737	7
nube	133	331	154	346	539	737	7
(Luo,	158	331	182	346	539	737	7
Wu,	185	331	204	346	539	737	7
Gopukumar,	207	331	262	346	539	737	7
&	42	344	51	359	539	737	7
Zhao,	54	344	79	359	539	737	7
2016).	82	344	110	359	539	737	7
Desarrollo	42	369	92	384	539	737	7
de	94	369	105	384	539	737	7
un	107	369	119	384	539	737	7
ecosistema	121	369	171	384	539	737	7
digital	173	369	203	384	539	737	7
basado	205	369	238	384	539	737	7
en	241	369	252	384	539	737	7
la	254	369	262	384	539	737	7
nube	42	382	66	397	539	737	7
para	68	382	90	397	539	737	7
la	93	382	102	397	539	737	7
investigación	105	382	166	397	539	737	7
biomédica	168	382	217	397	539	737	7
Los	42	395	59	410	539	737	7
ejemplos	61	395	100	410	539	737	7
presentados	102	395	153	410	539	737	7
más	155	395	172	410	539	737	7
arriba,	174	395	202	410	539	737	7
algunos	204	395	238	410	539	737	7
toda-	240	395	262	410	539	737	7
vía	42	408	56	423	539	737	7
en	58	408	69	423	539	737	7
proceso	71	408	105	423	539	737	7
desde	107	408	132	423	539	737	7
hace	135	408	155	423	539	737	7
varios	157	408	184	423	539	737	7
años,	186	408	209	423	539	737	7
ilustran	211	408	244	423	539	737	7
una	246	408	262	423	539	737	7
desviación	42	422	89	436	539	737	7
del	90	422	104	436	539	737	7
enfoque	106	422	140	436	539	737	7
tradicional	142	422	188	436	539	737	7
a	190	422	195	436	539	737	7
la	197	422	205	436	539	737	7
computación	206	422	262	436	539	737	7
biomédica.	42	435	90	450	539	737	7
El	92	435	102	450	539	737	7
enfoque	104	435	139	450	539	737	7
tradicional	141	435	187	450	539	737	7
ha	189	435	199	450	539	737	7
sido	201	435	219	450	539	737	7
descargar	221	435	262	450	539	737	7
datos	42	448	66	463	539	737	7
a	69	448	74	463	539	737	7
sistemas	78	448	115	463	539	737	7
informáticos	118	448	173	463	539	737	7
locales	177	448	207	463	539	737	7
desde	211	448	236	463	539	737	7
sitios	239	448	262	463	539	737	7
públicos	42	461	79	476	539	737	7
y	82	461	87	476	539	737	7
luego	89	461	114	476	539	737	7
realizar	116	461	149	476	539	737	7
el	151	461	159	476	539	737	7
procesamiento,	161	461	227	476	539	737	7
análisis	230	461	262	476	539	737	7
y	42	474	48	489	539	737	7
visualización	51	474	109	489	539	737	7
de	112	474	122	489	539	737	7
datos	125	474	149	489	539	737	7
localmente.	152	474	202	489	539	737	7
El	205	474	215	489	539	737	7
tiempo	218	474	249	489	539	737	7
de	252	474	262	489	539	737	7
descarga,	42	488	83	502	539	737	7
el	86	488	94	502	539	737	7
costo	96	488	119	502	539	737	7
y	121	488	127	502	539	737	7
la	129	488	137	502	539	737	7
redundancia	140	488	193	502	539	737	7
necesarios	196	488	241	502	539	737	7
para	243	488	262	502	539	737	7
mejorar	42	501	76	516	539	737	7
las	80	501	92	516	539	737	7
capacidades	95	501	148	516	539	737	7
informáticas	151	501	206	516	539	737	7
locales	209	501	239	516	539	737	7
a	243	501	247	516	539	737	7
fin	251	501	262	516	539	737	7
de	42	514	53	529	539	737	7
satisfacer	56	514	97	529	539	737	7
las	100	514	112	529	539	737	7
necesidades	115	514	167	529	539	737	7
de	170	514	181	529	539	737	7
investigación	184	514	242	529	539	737	7
bio-	245	514	262	529	539	737	7
médica	42	527	74	542	539	737	7
de	77	527	87	542	539	737	7
gran	90	527	109	542	539	737	7
cantidad	112	527	149	542	539	737	7
de	152	527	162	542	539	737	7
datos	165	527	188	542	539	737	7
(por	190	527	209	542	539	737	7
ejemplo,	211	527	249	542	539	737	7
en	252	527	262	542	539	737	7
secuenciación	42	540	104	555	539	737	7
e	106	540	111	555	539	737	7
imágenes)	114	540	159	555	539	737	7
hacen	161	540	187	555	539	737	7
que	189	540	205	555	539	737	7
este	208	540	225	555	539	737	7
enfoque	227	540	262	555	539	737	7
merezca	42	554	79	568	539	737	7
reevaluación.	82	554	140	568	539	737	7
Los	57	567	73	582	539	737	7
proyectos	76	567	119	582	539	737	7
a	122	567	127	582	539	737	7
gran	130	567	149	582	539	737	7
escala,	152	567	182	582	539	737	7
como	185	567	209	582	539	737	7
el	213	567	220	582	539	737	7
PCAWG	224	567	262	582	539	737	7
presentado	42	580	89	595	539	737	7
anteriormente,	91	580	154	595	539	737	7
han	156	580	171	595	539	737	7
demostrado	173	580	224	595	539	737	7
la	225	580	233	595	539	737	7
venta-	235	580	262	595	539	737	7
ja	42	593	50	608	539	737	7
de	53	593	63	608	539	737	7
utilizar	65	593	96	608	539	737	7
recursos,	98	593	137	608	539	737	7
tanto	140	593	161	608	539	737	7
locales	164	593	194	608	539	737	7
como	196	593	220	608	539	737	7
públicos,	223	593	262	608	539	737	7
de	42	606	53	621	539	737	7
varias	56	606	82	621	539	737	7
instituciones	84	606	139	621	539	737	7
colaboradoras.	142	606	206	621	539	737	7
Para	209	606	228	621	539	737	7
las	231	606	243	621	539	737	7
ins-	246	606	262	621	539	737	7
tituciones	42	620	85	634	539	737	7
con	87	620	103	634	539	737	7
infraestructura	105	620	168	634	539	737	7
local	170	620	192	634	539	737	7
establecida	194	620	242	634	539	737	7
(por	244	620	262	634	539	737	7
ejemplo,	42	633	80	648	539	737	7
infraestructura	84	633	148	648	539	737	7
de	152	633	162	648	539	737	7
red	166	633	180	648	539	737	7
de	183	633	194	648	539	737	7
alta	198	633	213	648	539	737	7
velocidad,	217	633	262	648	539	737	7
repositorios	42	646	94	661	539	737	7
de	97	646	107	661	539	737	7
datos	111	646	134	661	539	737	7
seguros),	137	646	176	661	539	737	7
desarrollar	180	646	226	661	539	737	7
un	229	646	240	661	539	737	7
eco-	243	646	262	661	539	737	7
sistema	276	67	309	82	539	737	7
digital	311	67	339	82	539	737	7
basado	341	67	371	82	539	737	7
en	373	67	384	82	539	737	7
la	386	67	393	82	539	737	7
nube	395	67	417	82	539	737	7
con	419	67	435	82	539	737	7
opciones	437	67	475	82	539	737	7
para	477	67	496	82	539	737	7
aprovechar	276	80	324	95	539	737	7
cualquiera	326	80	371	95	539	737	7
de	373	80	384	95	539	737	7
los	385	80	398	95	539	737	7
tipos	400	80	421	95	539	737	7
de	423	80	433	95	539	737	7
nube	435	80	456	95	539	737	7
(pública,	458	80	496	95	539	737	7
híbrida)	276	93	311	108	539	737	7
puede	313	93	339	108	539	737	7
ser	341	93	354	108	539	737	7
ventajoso.	356	93	400	108	539	737	7
Además,	402	93	440	108	539	737	7
el	443	93	450	108	539	737	7
desarrollo	453	93	496	108	539	737	7
y	276	107	282	121	539	737	7
la	284	107	292	121	539	737	7
utilización	295	107	341	121	539	737	7
de	343	107	353	121	539	737	7
un	356	107	367	121	539	737	7
ecosistema	369	107	417	121	539	737	7
basado	419	107	450	121	539	737	7
en	452	107	462	121	539	737	7
la	465	107	473	121	539	737	7
nube	475	107	496	121	539	737	7
aumentan	276	120	319	135	539	737	7
la	321	120	329	135	539	737	7
probabilidad	332	120	387	135	539	737	7
de	390	120	400	135	539	737	7
una	403	120	419	135	539	737	7
ciencia	421	120	452	135	539	737	7
abierta.	455	120	487	135	539	737	7
Para	291	133	310	148	539	737	7
promover	314	133	357	148	539	737	7
el	361	133	369	148	539	737	7
descubrimiento	373	133	441	148	539	737	7
del	445	133	459	148	539	737	7
conoci-	463	133	496	148	539	737	7
miento	276	146	307	161	539	737	7
y	309	146	314	161	539	737	7
la	316	146	324	161	539	737	7
innovación,	326	146	377	161	539	737	7
los	379	146	392	161	539	737	7
datos	394	146	417	161	539	737	7
y	419	146	425	161	539	737	7
análisis	427	146	460	161	539	737	7
abiertos	462	146	496	161	539	737	7
deben	276	159	302	174	539	737	7
ser	305	159	318	174	539	737	7
localizables,	320	159	374	174	539	737	7
accesibles,	377	159	424	174	539	737	7
interoperables	426	159	488	174	539	737	7
y	491	159	496	174	539	737	7
reutilizables	276	173	330	187	539	737	7
(Findable,	333	173	379	187	539	737	7
Accessible,	382	173	431	187	539	737	7
Interoperable,	434	173	496	187	539	737	7
and	276	186	293	201	539	737	7
Reusable	295	186	335	201	539	737	7
o	337	186	342	201	539	737	7
FAIR,	344	186	371	201	539	737	7
por	373	186	388	201	539	737	7
sus	390	186	404	201	539	737	7
siglas	406	186	431	201	539	737	7
en	433	186	443	201	539	737	7
inglés).	445	186	478	201	539	737	7
Los	480	186	496	201	539	737	7
principios	276	199	320	214	539	737	7
FAIR	323	199	348	214	539	737	7
sirven	351	199	378	214	539	737	7
de	381	199	392	214	539	737	7
guía	395	199	414	214	539	737	7
a	417	199	422	214	539	737	7
los	426	199	438	214	539	737	7
productores,	442	199	496	214	539	737	7
administradores	276	212	345	227	539	737	7
y	346	212	352	227	539	737	7
difusores	354	212	393	227	539	737	7
de	395	212	405	227	539	737	7
datos	407	212	429	227	539	737	7
para	431	212	450	227	539	737	7
mejorar	451	212	485	227	539	737	7
su	487	212	496	227	539	737	7
reutilización,	276	225	332	240	539	737	7
incluyendo	334	225	382	240	539	737	7
algoritmos,	383	225	432	240	539	737	7
herramientas	434	225	489	240	539	737	7
y	491	225	496	240	539	737	7
flujos	276	239	301	253	539	737	7
de	303	239	313	253	539	737	7
trabajo	316	239	346	253	539	737	7
que	348	239	364	253	539	737	7
son	367	239	382	253	539	737	7
esenciales	384	239	428	253	539	737	7
para	431	239	449	253	539	737	7
una	452	239	468	253	539	737	7
buena	470	239	496	253	539	737	7
gestión	276	252	308	267	539	737	7
del	312	252	325	267	539	737	7
ciclo	329	252	350	267	539	737	7
de	354	252	364	267	539	737	7
vida	368	252	386	267	539	737	7
de	390	252	401	267	539	737	7
los	404	252	417	267	539	737	7
datos	421	252	444	267	539	737	7
(Wilkinson	447	252	496	267	539	737	7
et	276	265	284	280	539	737	7
al.,	288	265	301	280	539	737	7
2016).	305	265	333	280	539	737	7
Un	337	265	350	280	539	737	7
ecosistema	354	265	402	280	539	737	7
de	405	265	416	280	539	737	7
datos	419	265	442	280	539	737	7
biomédicos	446	265	496	280	539	737	7
debe	276	278	297	293	539	737	7
tener	299	278	320	293	539	737	7
capacidad	322	278	365	293	539	737	7
para	367	278	386	293	539	737	7
indexar	388	278	420	293	539	737	7
datos,	422	278	448	293	539	737	7
metadatos,	450	278	496	293	539	737	7
software	276	291	314	306	539	737	7
y	318	291	324	306	539	737	7
otros	328	291	350	306	539	737	7
objetos	354	291	386	306	539	737	7
digitales,	390	291	430	306	539	737	7
un	434	291	445	306	539	737	7
sello	449	291	470	306	539	737	7
de	474	291	484	306	539	737	7
la	488	291	496	306	539	737	7
iniciativa	276	305	317	319	539	737	7
Big	319	305	335	319	539	737	7
Data	337	305	358	319	539	737	7
to	360	305	368	319	539	737	7
Knowledge	371	305	421	319	539	737	7
(BD2K)	423	305	459	319	539	737	7
del	461	305	474	319	539	737	7
NIH	477	305	496	319	539	737	7
(Jagodnik	276	318	319	333	539	737	7
et	322	318	330	333	539	737	7
al.,	333	318	346	333	539	737	7
2017).	349	318	377	333	539	737	7
La	291	331	302	346	539	737	7
adopción	304	331	344	346	539	737	7
de	347	331	357	346	539	737	7
los	359	331	372	346	539	737	7
principios	374	331	418	346	539	737	7
FAIR	420	331	444	346	539	737	7
se	446	331	455	346	539	737	7
ve	458	331	468	346	539	737	7
facili-	470	331	496	346	539	737	7
tada	276	344	295	359	539	737	7
por	297	344	311	359	539	737	7
un	314	344	325	359	539	737	7
paradigma	327	344	373	359	539	737	7
emergente	375	344	421	359	539	737	7
para	423	344	442	359	539	737	7
la	444	344	452	359	539	737	7
ejecución	454	344	496	359	539	737	7
de	276	357	287	372	539	737	7
conjuntos	288	357	330	372	539	737	7
de	332	357	342	372	539	737	7
herramientas	344	357	399	372	539	737	7
de	401	357	411	372	539	737	7
software	413	357	450	372	539	737	7
complejos	452	357	496	372	539	737	7
e	276	371	281	385	539	737	7
interrelacionados,	285	371	365	385	539	737	7
como	369	371	393	385	539	737	7
los	397	371	410	385	539	737	7
que	415	371	431	385	539	737	7
se	435	371	444	385	539	737	7
utilizan	448	371	481	385	539	737	7
en	486	371	496	385	539	737	7
el	276	384	284	399	539	737	7
procesamiento	288	384	352	399	539	737	7
de	355	384	365	399	539	737	7
datos	369	384	392	399	539	737	7
genómicos,	396	384	446	399	539	737	7
e	449	384	454	399	539	737	7
implican	458	384	496	399	539	737	7
empaquetar	276	397	327	412	539	737	7
software	329	397	366	412	539	737	7
utilizando	368	397	411	412	539	737	7
tecnologías	413	397	463	412	539	737	7
de	465	397	475	412	539	737	7
con-	477	397	496	412	539	737	7
tenedores	276	410	318	425	539	737	7
Linux,	322	410	350	425	539	737	7
como	354	410	378	425	539	737	7
Docker,	381	410	416	425	539	737	7
y	419	410	425	425	539	737	7
luego	428	410	452	425	539	737	7
orquestar	456	410	496	425	539	737	7
pipelines	276	424	316	438	539	737	7
utilizando	320	423	364	438	539	737	7
lenguajes	368	423	409	438	539	737	7
de	413	423	423	438	539	737	7
flujo	427	423	447	438	539	737	7
de	451	423	462	438	539	737	7
trabajo	466	423	496	438	539	737	7
específicos	276	437	324	451	539	737	7
del	328	437	342	451	539	737	7
dominio,	346	437	385	451	539	737	7
como	389	437	413	451	539	737	7
WDL	417	437	442	451	539	737	7
y	446	437	451	451	539	737	7
Common	455	437	496	451	539	737	7
Workflow	276	450	320	465	539	737	7
Language	324	450	368	465	539	737	7
(Amstutz	372	450	413	465	539	737	7
et	417	450	425	465	539	737	7
al.,	429	450	443	465	539	737	7
2016).	447	450	475	465	539	737	7
Los	479	450	496	465	539	737	7
proveedores	276	463	330	478	539	737	7
de	334	463	344	478	539	737	7
computación	348	463	405	478	539	737	7
en	409	463	419	478	539	737	7
la	424	463	431	478	539	737	7
nube	436	463	457	478	539	737	7
también	461	463	496	478	539	737	7
ofrecen	276	476	309	491	539	737	7
funciones	312	476	354	491	539	737	7
de	357	476	368	491	539	737	7
procesamiento	370	476	434	491	539	737	7
por	437	476	452	491	539	737	7
lotes	454	476	475	491	539	737	7
(por	478	476	496	491	539	737	7
ejemplo,	276	489	314	504	539	737	7
AWS	316	489	340	504	539	737	7
Batch)	343	489	372	504	539	737	7
que	375	489	391	504	539	737	7
proporcionan	393	489	451	504	539	737	7
automáti-	454	489	496	504	539	737	7
camente	276	503	313	517	539	737	7
la	315	503	323	517	539	737	7
cantidad	325	503	362	517	539	737	7
óptima	365	503	395	517	539	737	7
y	397	503	403	517	539	737	7
el	405	503	413	517	539	737	7
tipo	415	503	432	517	539	737	7
de	435	503	445	517	539	737	7
recursos	447	503	484	517	539	737	7
de	486	503	496	517	539	737	7
cálculo	276	516	308	531	539	737	7
basado	310	516	340	531	539	737	7
en	343	516	353	531	539	737	7
el	355	516	363	531	539	737	7
volumen	365	516	404	531	539	737	7
y	406	516	411	531	539	737	7
los	414	516	426	531	539	737	7
requisitos	428	516	471	531	539	737	7
espe-	473	516	496	531	539	737	7
cíficos	276	529	305	544	539	737	7
de	307	529	318	544	539	737	7
recursos	320	529	356	544	539	737	7
de	359	529	369	544	539	737	7
los	371	529	384	544	539	737	7
lotes	386	529	407	544	539	737	7
de	409	529	420	544	539	737	7
trabajo	422	529	452	544	539	737	7
enviados,	455	529	496	544	539	737	7
lo	276	542	285	557	539	737	7
que	287	542	302	557	539	737	7
facilita	304	542	333	557	539	737	7
considerablemente	335	542	415	557	539	737	7
el	417	542	425	557	539	737	7
análisis	427	542	459	557	539	737	7
a	461	542	465	557	539	737	7
escala.	467	542	496	557	539	737	7
En	291	555	303	570	539	737	7
la	304	555	312	570	539	737	7
Figura	314	555	342	570	539	737	7
1	344	555	350	570	539	737	7
se	351	555	360	570	539	737	7
ilustra	362	555	389	570	539	737	7
la	391	555	399	570	539	737	7
integración	400	555	449	570	539	737	7
de	451	555	461	570	539	737	7
produc-	463	555	496	570	539	737	7
tores,	276	569	300	583	539	737	7
consumidores	302	569	363	583	539	737	7
y	365	569	370	583	539	737	7
repositorios	372	569	424	583	539	737	7
de	426	569	436	583	539	737	7
datos	438	569	461	583	539	737	7
a	463	569	468	583	539	737	7
través	470	569	496	583	539	737	7
de	276	582	287	597	539	737	7
una	289	582	304	597	539	737	7
plataforma	306	582	353	597	539	737	7
basada	355	582	385	597	539	737	7
en	386	582	397	597	539	737	7
la	399	582	407	597	539	737	7
nube	408	582	430	597	539	737	7
para	431	582	450	597	539	737	7
apoyar	452	582	482	597	539	737	7
los	484	582	496	597	539	737	7
principios	276	595	320	610	539	737	7
FAIR.	323	595	349	610	539	737	7
Es	291	608	301	623	539	737	7
importante	303	608	351	623	539	737	7
un	353	608	364	623	539	737	7
programa	365	608	407	623	539	737	7
de	409	608	420	623	539	737	7
entrenamiento	421	608	484	623	539	737	7
de	486	608	496	623	539	737	7
forma	276	621	302	636	539	737	7
regular	305	621	336	636	539	737	7
para	338	621	356	636	539	737	7
los	359	621	371	636	539	737	7
usuarios	373	621	410	636	539	737	7
de	412	621	422	636	539	737	7
datos	424	621	448	636	539	737	7
de	450	621	460	636	539	737	7
la	462	621	470	636	539	737	7
nube,	472	621	496	636	539	737	7
especialmente	276	635	337	649	539	737	7
para	339	635	357	649	539	737	7
el	359	635	367	649	539	737	7
manejo	368	635	400	649	539	737	7
de	402	635	412	649	539	737	7
datos	414	635	436	649	539	737	7
sensibles	438	635	477	649	539	737	7
(por	478	635	496	649	539	737	7
ejemplo,	276	648	314	663	539	737	7
información	316	648	368	663	539	737	7
de	370	648	380	663	539	737	7
identificación	382	648	440	663	539	737	7
personal).	442	648	485	663	539	737	7
El	487	648	496	663	539	737	7
A	177	678	183	689	539	737	7
leli	183	680	195	688	539	737	7
S	197	678	201	689	539	737	7
ilva	201	680	215	688	539	737	7
,	215	678	217	689	539	737	7
G	219	678	225	689	539	737	7
raciela	225	680	250	688	539	737	7
R	252	678	258	689	539	737	7
iera	258	680	271	688	539	737	7
&	273	678	279	689	539	737	7
D	281	678	288	689	539	737	7
anilo	288	680	306	688	539	737	7
F	308	678	313	689	539	737	7
ernández	313	680	345	688	539	737	7
R	347	678	352	689	539	737	7
íos	352	680	362	688	539	737	7
Reportes	151	43	183	54	539	737	8
científicos	185	43	220	54	539	737	8
de	222	43	231	54	539	737	8
la	233	43	239	54	539	737	8
FACEN,	241	43	271	54	539	737	8
enero	273	43	293	54	539	737	8
-	295	43	297	54	539	737	8
junio	299	43	317	54	539	737	8
2020,	319	43	337	54	539	737	8
11(1):	339	43	359	54	539	737	8
39-50	361	43	379	54	539	737	8
999-999	361	43	387	54	539	737	8
46	486	43	496	57	539	737	8
Figura	42	395	69	407	539	737	8
1.	71	395	78	407	539	737	8
Plataforma	80	395	119	407	539	737	8
conceptual	122	395	161	407	539	737	8
basada	163	395	187	407	539	737	8
en	190	395	198	407	539	737	8
la	201	395	207	407	539	737	8
nube	209	395	227	407	539	737	8
con	229	395	242	407	539	737	8
diferentes	244	395	280	407	539	737	8
tipos	282	395	300	407	539	737	8
de	302	395	311	407	539	737	8
datos	313	395	332	407	539	737	8
que	334	395	347	407	539	737	8
fluyen	349	395	372	407	539	737	8
entre	374	395	392	407	539	737	8
productores	395	395	437	407	539	737	8
y	439	395	444	407	539	737	8
consumidores	446	395	496	407	539	737	8
que	42	406	55	418	539	737	8
requieren	58	406	92	418	539	737	8
niveles	94	406	119	418	539	737	8
de	122	406	130	418	539	737	8
datos	132	406	151	418	539	737	8
variables.	154	406	188	418	539	737	8
entrenamiento	42	425	105	440	539	737	8
debe	108	425	129	440	539	737	8
incluir	132	425	160	440	539	737	8
métodos	164	425	201	440	539	737	8
para	204	425	223	440	539	737	8
proteger	226	425	262	440	539	737	8
los	42	438	55	453	539	737	8
datos	59	438	82	453	539	737	8
que	86	438	102	453	539	737	8
se	105	438	114	453	539	737	8
mueven	118	438	153	453	539	737	8
a	157	438	162	453	539	737	8
la	165	438	173	453	539	737	8
nube	177	438	198	453	539	737	8
y	202	438	207	453	539	737	8
controlar	211	438	251	453	539	737	8
el	254	438	262	453	539	737	8
acceso	42	452	71	466	539	737	8
a	73	452	78	466	539	737	8
los	79	452	92	466	539	737	8
recursos	94	452	129	466	539	737	8
de	131	452	141	466	539	737	8
la	143	452	151	466	539	737	8
nube,	153	452	176	466	539	737	8
incluidas	178	452	216	466	539	737	8
las	218	452	230	466	539	737	8
máqui-	232	452	262	466	539	737	8
nas	42	465	57	480	539	737	8
virtuales,	59	465	100	480	539	737	8
los	102	465	115	480	539	737	8
contenedores	117	465	175	480	539	737	8
y	177	465	183	480	539	737	8
los	185	465	198	480	539	737	8
servicios	200	465	239	480	539	737	8
en	242	465	252	480	539	737	8
la	254	465	262	480	539	737	8
nube	42	478	64	493	539	737	8
que	66	478	82	493	539	737	8
intervienen	84	478	133	493	539	737	8
en	135	478	146	493	539	737	8
la	148	478	156	493	539	737	8
gestión	158	478	190	493	539	737	8
del	192	478	205	493	539	737	8
ciclo	207	478	229	493	539	737	8
de	231	478	241	493	539	737	8
vida	243	478	262	493	539	737	8
de	42	491	53	506	539	737	8
los	56	491	68	506	539	737	8
datos.	71	491	97	506	539	737	8
Proteger	99	491	136	506	539	737	8
las	139	491	151	506	539	737	8
claves	154	491	181	506	539	737	8
de	184	491	194	506	539	737	8
acceso,	197	491	229	506	539	737	8
utilizar	231	491	262	506	539	737	8
autenticación	42	504	100	519	539	737	8
multifactorial,	102	504	164	519	539	737	8
crear	166	504	188	519	539	737	8
listas	190	504	212	519	539	737	8
de	214	504	224	519	539	737	8
usuarios	226	504	262	519	539	737	8
para	42	518	61	532	539	737	8
la	64	518	71	532	539	737	8
gestión	74	518	105	532	539	737	8
de	107	518	118	532	539	737	8
identidades	120	518	170	532	539	737	8
y	172	518	177	532	539	737	8
accesos	180	518	213	532	539	737	8
con	215	518	231	532	539	737	8
permi-	233	518	262	532	539	737	8
sos	42	531	56	546	539	737	8
controlados	59	531	110	546	539	737	8
siguiendo	113	531	156	546	539	737	8
el	159	531	167	546	539	737	8
principio	170	531	209	546	539	737	8
del	212	531	225	546	539	737	8
mínimo	228	531	262	546	539	737	8
privilegio	42	544	85	559	539	737	8
—configurado	88	544	151	559	539	737	8
para	153	544	172	559	539	737	8
realizar	175	544	207	559	539	737	8
las	210	544	222	559	539	737	8
acciones	225	544	262	559	539	737	8
necesarias	42	557	88	572	539	737	8
para	92	557	110	572	539	737	8
los	115	557	127	572	539	737	8
usuarios—son	131	557	194	572	539	737	8
algunas	198	557	232	572	539	737	8
de	236	557	246	572	539	737	8
las	250	557	262	572	539	737	8
prácticas	42	570	81	585	539	737	8
recomendadas	84	570	147	585	539	737	8
que	149	570	165	585	539	737	8
pueden	168	570	200	585	539	737	8
minimizar	202	570	247	585	539	737	8
las	250	570	262	585	539	737	8
vulnerabilidades	42	584	115	598	539	737	8
de	119	584	130	598	539	737	8
seguridad	134	584	177	598	539	737	8
que	181	584	197	598	539	737	8
pueden	201	584	233	598	539	737	8
surgir	237	584	262	598	539	737	8
de	42	597	53	612	539	737	8
usuarios	56	597	92	612	539	737	8
inexpertos	95	597	140	612	539	737	8
de	143	597	153	612	539	737	8
la	156	597	164	612	539	737	8
nube	167	597	188	612	539	737	8
y/o	191	597	205	612	539	737	8
de	208	597	218	612	539	737	8
entidades	221	597	262	612	539	737	8
externas	42	610	79	625	539	737	8
maliciosas	82	610	128	625	539	737	8
(Foster	130	610	161	625	539	737	8
&	164	610	172	625	539	737	8
Gannon,	175	610	212	625	539	737	8
2017).	215	610	243	625	539	737	8
La	57	623	68	638	539	737	8
búsqueda	72	623	114	638	539	737	8
de	118	623	128	638	539	737	8
datos	132	623	155	638	539	737	8
biomédicos	159	623	209	638	539	737	8
abiertos	213	623	248	638	539	737	8
ha	252	623	262	638	539	737	8
motivado	42	636	84	651	539	737	8
el	86	636	94	651	539	737	8
interés	96	636	125	651	539	737	8
en	127	636	138	651	539	737	8
mejorar	140	636	174	651	539	737	8
el	176	636	184	651	539	737	8
acceso	186	636	215	651	539	737	8
a	217	636	222	651	539	737	8
los	224	636	237	651	539	737	8
datos	239	636	262	651	539	737	8
y,	42	650	50	664	539	737	8
al	52	650	60	664	539	737	8
mismo	63	650	92	664	539	737	8
tiempo,	95	650	128	664	539	737	8
mantener	130	650	171	664	539	737	8
la	173	650	181	664	539	737	8
seguridad	184	650	226	664	539	737	8
y	228	650	234	664	539	737	8
la	236	650	244	664	539	737	8
pri-	247	650	262	664	539	737	8
vacidad.	276	425	313	440	539	737	8
Por	316	425	331	440	539	737	8
ejemplo,	333	425	371	440	539	737	8
un	374	425	385	440	539	737	8
concurso	387	425	427	440	539	737	8
abierto	429	425	460	440	539	737	8
a	462	425	467	440	539	737	8
escala	469	425	496	440	539	737	8
comunitaria	276	438	328	453	539	737	8
para	332	438	350	453	539	737	8
el	354	438	362	453	539	737	8
desarrollo	365	438	408	453	539	737	8
de	411	438	422	453	539	737	8
nuevos	425	438	456	453	539	737	8
métodos	459	438	496	453	539	737	8
de	276	452	287	466	539	737	8
protección	290	452	336	466	539	737	8
de	340	452	350	466	539	737	8
datos	353	452	376	466	539	737	8
genómicos	380	452	427	466	539	737	8
ha	430	452	441	466	539	737	8
mostrado	444	452	485	466	539	737	8
la	488	452	496	466	539	737	8
viabilidad	276	465	321	480	539	737	8
de	325	465	336	480	539	737	8
la	340	465	348	480	539	737	8
externalización	352	465	420	480	539	737	8
segura	425	465	454	480	539	737	8
de	458	465	468	480	539	737	8
datos	473	465	496	480	539	737	8
y	276	478	282	493	539	737	8
la	286	478	294	493	539	737	8
colaboración	298	478	354	493	539	737	8
para	358	478	377	493	539	737	8
el	381	478	389	493	539	737	8
análisis	393	478	426	493	539	737	8
de	430	478	440	493	539	737	8
datos	444	478	467	493	539	737	8
genó-	471	478	496	493	539	737	8
micos	276	491	302	506	539	737	8
basados	306	491	340	506	539	737	8
en	343	491	354	506	539	737	8
la	357	491	365	506	539	737	8
nube	368	491	389	506	539	737	8
(Tang	392	491	418	506	539	737	8
et	421	491	429	506	539	737	8
al.,	432	491	445	506	539	737	8
2016).	448	491	477	506	539	737	8
Los	480	491	496	506	539	737	8
resultados	276	504	321	519	539	737	8
del	324	504	337	519	539	737	8
trabajo	340	504	370	519	539	737	8
demuestran	373	504	424	519	539	737	8
que	427	504	443	519	539	737	8
las	446	504	458	519	539	737	8
técnicas	461	504	496	519	539	737	8
criptográficas	276	518	334	532	539	737	8
pueden	336	518	367	532	539	737	8
apoyar	369	518	398	532	539	737	8
el	400	518	407	532	539	737	8
análisis	409	518	441	532	539	737	8
comparativo	443	518	496	532	539	737	8
público	276	531	309	546	539	737	8
basado	311	531	341	546	539	737	8
en	343	531	353	546	539	737	8
la	355	531	363	546	539	737	8
nube	364	531	386	546	539	737	8
de	387	531	398	546	539	737	8
los	400	531	412	546	539	737	8
genomas	414	531	453	546	539	737	8
humanos.	454	531	496	546	539	737	8
Trabajos	276	544	314	559	539	737	8
recientes	317	544	356	559	539	737	8
han	358	544	374	559	539	737	8
mostrado	377	544	418	559	539	737	8
que	420	544	436	559	539	737	8
utilizando	439	544	482	559	539	737	8
un	485	544	496	559	539	737	8
modelo	276	557	309	572	539	737	8
híbrido	313	557	344	572	539	737	8
de	348	557	358	572	539	737	8
implementación	362	557	432	572	539	737	8
de	435	557	446	572	539	737	8
la	449	557	457	572	539	737	8
nube,	461	557	485	572	539	737	8
el	488	557	496	572	539	737	8
50%-70%	276	570	320	585	539	737	8
de	324	570	334	585	539	737	8
la	338	570	346	585	539	737	8
tarea	350	570	371	585	539	737	8
de	375	570	385	585	539	737	8
mapeo	389	570	418	585	539	737	8
de	422	570	433	585	539	737	8
lectura	436	570	466	585	539	737	8
puede	470	570	496	585	539	737	8
llevarse	276	584	310	598	539	737	8
a	313	584	318	598	539	737	8
cabo	321	584	341	598	539	737	8
de	344	584	354	598	539	737	8
forma	357	584	383	598	539	737	8
precisa	386	584	417	598	539	737	8
y	419	584	425	598	539	737	8
eficiente	428	584	465	598	539	737	8
en	467	584	478	598	539	737	8
una	480	584	496	598	539	737	8
nube	276	597	298	612	539	737	8
pública	300	597	332	612	539	737	8
(Popic	335	597	364	612	539	737	8
&	366	597	375	612	539	737	8
Batzoglou,	377	597	425	612	539	737	8
2017).	428	597	456	612	539	737	8
En	291	610	303	625	539	737	8
resumen,	306	610	346	625	539	737	8
un	350	610	361	625	539	737	8
ecosistema	364	610	412	625	539	737	8
basado	416	610	446	625	539	737	8
en	449	610	460	625	539	737	8
la	463	610	471	625	539	737	8
nube	475	610	496	625	539	737	8
requiere	276	623	312	638	539	737	8
capacidad	316	623	359	638	539	737	8
para	363	623	382	638	539	737	8
la	385	623	393	638	539	737	8
interoperabilidad	396	623	471	638	539	737	8
entre	474	623	496	638	539	737	8
nubes,	276	636	305	651	539	737	8
el	309	636	317	651	539	737	8
desarrollo	321	636	365	651	539	737	8
de	369	636	379	651	539	737	8
herramientas	384	636	440	651	539	737	8
que	444	636	460	651	539	737	8
puedan	464	636	496	651	539	737	8
operar	276	650	304	664	539	737	8
en	307	650	317	664	539	737	8
múltiples	319	650	360	664	539	737	8
entornos	362	650	400	664	539	737	8
de	402	650	413	664	539	737	8
nube	415	650	436	664	539	737	8
y	439	650	444	664	539	737	8
que	446	650	462	664	539	737	8
puedan	465	650	496	664	539	737	8
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	8
de	200	678	208	689	539	737	8
computación	210	678	256	689	539	737	8
en	258	678	267	689	539	737	8
la	269	678	275	689	539	737	8
nube	277	678	295	689	539	737	8
para	297	678	313	689	539	737	8
la	315	678	321	689	539	737	8
ciencia	323	678	348	689	539	737	8
biomédica	350	678	386	689	539	737	8
47	42	43	52	57	539	737	9
Reportes	151	43	183	54	539	737	9
científicos	185	43	220	54	539	737	9
de	222	43	231	54	539	737	9
la	233	43	239	54	539	737	9
FACEN,	241	43	271	54	539	737	9
enero	273	43	293	54	539	737	9
-	295	43	297	54	539	737	9
junio	299	43	317	54	539	737	9
2020,	319	43	337	54	539	737	9
11(1):	339	43	359	54	539	737	9
39-50	361	43	379	54	539	737	9
999-999	361	43	387	54	539	737	9
abordar	42	67	76	82	539	737	9
los	80	67	92	82	539	737	9
desafíos	96	67	132	82	539	737	9
de	135	67	146	82	539	737	9
la	149	67	157	82	539	737	9
protección	161	67	207	82	539	737	9
de	211	67	221	82	539	737	9
datos,	225	67	251	82	539	737	9
la	254	67	262	82	539	737	9
privacidad	42	80	89	95	539	737	9
y	91	80	96	95	539	737	9
las	98	80	110	95	539	737	9
restricciones	112	80	168	95	539	737	9
legales	170	80	200	95	539	737	9
impuestas	202	80	246	95	539	737	9
por	248	80	262	95	539	737	9
diferentes	42	93	85	108	539	737	9
países	87	93	113	108	539	737	9
(véase	115	93	142	108	539	737	9
Molnár-Gábor,	144	93	209	108	539	737	9
Lueck,	210	93	240	108	539	737	9
Yak-	242	93	262	108	539	737	9
neen,	42	107	66	121	539	737	9
&	69	107	77	121	539	737	9
Korbel,	80	107	113	121	539	737	9
2017	116	107	138	121	539	737	9
para	141	107	159	121	539	737	9
un	162	107	173	121	539	737	9
análisis	176	107	209	121	539	737	9
relacionado	211	107	262	121	539	737	9
con	42	120	58	135	539	737	9
los	61	120	74	135	539	737	9
datos	76	120	99	135	539	737	9
genómicos).	102	120	156	135	539	737	9
Conclusiones	121	144	183	159	539	737	9
El	42	158	52	172	539	737	9
uso	56	158	71	172	539	737	9
de	74	158	85	172	539	737	9
las	88	158	100	172	539	737	9
nubes,	104	158	132	172	539	737	9
desde	135	158	160	172	539	737	9
el	163	158	171	172	539	737	9
análisis	175	158	207	172	539	737	9
genómico	211	158	254	172	539	737	9
a	257	158	262	172	539	737	9
gran	42	171	62	186	539	737	9
escala,	65	171	94	186	539	737	9
pasando	97	171	133	186	539	737	9
por	135	171	150	186	539	737	9
la	153	171	160	186	539	737	9
monitorización	163	171	229	186	539	737	9
remota	232	171	262	186	539	737	9
de	42	184	53	199	539	737	9
pacientes,	57	184	102	199	539	737	9
hasta	106	184	129	199	539	737	9
el	134	184	142	199	539	737	9
diagnóstico	146	184	198	199	539	737	9
molecular	202	184	247	199	539	737	9
en	252	184	262	199	539	737	9
laboratorios	42	197	95	212	539	737	9
clínicos,	98	197	135	212	539	737	9
tiene	139	197	160	212	539	737	9
ventajas	164	197	200	212	539	737	9
pero	204	197	223	212	539	737	9
también	227	197	262	212	539	737	9
inconvenientes	42	210	108	225	539	737	9
potenciales.	111	210	162	225	539	737	9
Un	165	210	179	225	539	737	9
primer	182	210	211	225	539	737	9
paso	213	210	234	225	539	737	9
es	236	210	245	225	539	737	9
de-	248	210	262	225	539	737	9
terminar	42	224	79	238	539	737	9
qué	80	224	96	238	539	737	9
tipo	98	224	114	238	539	737	9
de	116	224	126	238	539	737	9
entorno	128	224	161	238	539	737	9
de	162	224	173	238	539	737	9
nube	174	224	195	238	539	737	9
se	197	224	206	238	539	737	9
adapta	208	224	236	238	539	737	9
mejor	237	224	262	238	539	737	9
a	42	237	47	252	539	737	9
la	50	237	58	252	539	737	9
aplicación	61	237	106	252	539	737	9
y,	109	237	116	252	539	737	9
a	119	237	124	252	539	737	9
continuación,	127	237	186	252	539	737	9
si	189	237	196	252	539	737	9
representa	199	237	244	252	539	737	9
una	246	237	262	252	539	737	9
solución	42	250	79	265	539	737	9
rentable.	82	250	120	265	539	737	9
Esta	122	250	141	265	539	737	9
introducción	143	250	198	265	539	737	9
intenta	200	250	230	265	539	737	9
indicar	232	250	262	265	539	737	9
qué	42	263	58	278	539	737	9
se	62	263	71	278	539	737	9
debe	74	263	95	278	539	737	9
considerar,	98	263	146	278	539	737	9
cuáles	150	263	177	278	539	737	9
son	180	263	195	278	539	737	9
las	199	263	211	278	539	737	9
opciones	215	263	253	278	539	737	9
y	257	263	262	278	539	737	9
qué	42	276	58	291	539	737	9
aplicaciones	62	276	116	291	539	737	9
que	120	276	136	291	539	737	9
pueden	140	276	172	291	539	737	9
servir	176	276	200	291	539	737	9
de	204	276	215	291	539	737	9
referencia	219	276	262	291	539	737	9
para	42	290	61	304	539	737	9
tomar	64	290	90	304	539	737	9
la	92	290	100	304	539	737	9
mejor	103	290	129	304	539	737	9
decisión	131	290	168	304	539	737	9
sobre	171	290	194	304	539	737	9
cómo	197	290	221	304	539	737	9
proceder	224	290	262	304	539	737	9
ya	42	303	53	318	539	737	9
están	56	303	78	318	539	737	9
en	81	303	91	318	539	737	9
uso.	94	303	111	318	539	737	9
Literatura	112	327	161	342	539	737	9
citada	164	327	193	342	539	737	9
Afgan,	42	341	74	355	539	737	9
E.,	77	341	90	355	539	737	9
Baker,	93	341	123	355	539	737	9
D.,	127	341	141	355	539	737	9
Coraor,	144	341	178	355	539	737	9
N.,	182	341	196	355	539	737	9
Chapman,	199	341	245	355	539	737	9
B.,	249	341	262	355	539	737	9
Nekrutenko,	71	354	128	369	539	737	9
A.,	131	354	145	369	539	737	9
&	149	354	157	369	539	737	9
Taylor,	161	354	193	369	539	737	9
J.	197	354	204	369	539	737	9
(2010).	208	354	241	369	539	737	9
Ga-	245	354	262	369	539	737	9
laxy	71	367	90	382	539	737	9
CloudMan:	93	367	144	382	539	737	9
delivering	147	367	193	382	539	737	9
cloud	196	367	221	382	539	737	9
compute	223	367	262	382	539	737	9
clusters.	71	380	110	395	539	737	9
BMC	114	380	138	395	539	737	9
Bioinformatics,	143	380	215	395	539	737	9
11(Suppl	220	380	262	395	539	737	9
12):	71	393	90	408	539	737	9
S4.	96	393	111	408	539	737	9
https://doi.org/10.1186/1471-	117	393	262	408	539	737	9
2105-11-S12-S4	71	407	146	421	539	737	9
Afgan,	42	420	73	435	539	737	9
E.,	76	420	88	435	539	737	9
Baker,	91	420	120	435	539	737	9
D.,	122	420	136	435	539	737	9
van	138	420	154	435	539	737	9
den	157	420	173	435	539	737	9
Beek,	175	420	201	435	539	737	9
M.,	203	420	219	435	539	737	9
Blanken-	221	420	262	435	539	737	9
berg,	71	433	94	448	539	737	9
D.,	98	433	111	448	539	737	9
Bouvier,	115	433	154	448	539	737	9
D.,	158	433	172	448	539	737	9
Čech,	176	433	202	448	539	737	9
M.,	206	433	221	448	539	737	9
Chilton,	225	433	262	448	539	737	9
J.,	71	446	81	461	539	737	9
Clements,	84	446	130	461	539	737	9
D.,	132	446	146	461	539	737	9
Coraor,	149	446	183	461	539	737	9
N.,	185	446	199	461	539	737	9
Eberhard,	202	446	246	461	539	737	9
C.,	249	446	262	461	539	737	9
Grüning,	71	459	111	474	539	737	9
B.,	113	459	126	474	539	737	9
Guerler,	129	459	166	474	539	737	9
A.,	167	459	181	474	539	737	9
Hillman-Jackson,	183	459	262	474	539	737	9
J.,	71	473	81	487	539	737	9
Von	83	473	101	487	539	737	9
Kuster,	103	473	136	487	539	737	9
G.,	138	473	152	487	539	737	9
Rasche,	154	473	189	487	539	737	9
E.,	192	473	204	487	539	737	9
Soranzo,	206	473	246	487	539	737	9
N.,	248	473	262	487	539	737	9
Turaga,	71	486	106	501	539	737	9
N.,	110	486	124	501	539	737	9
Taylor,	128	486	160	501	539	737	9
J.,	164	486	174	501	539	737	9
Nekrutenko,	178	486	235	501	539	737	9
A.	239	486	250	501	539	737	9
&	254	486	262	501	539	737	9
Goecks,	71	499	107	514	539	737	9
J.	110	499	117	514	539	737	9
(2016).	119	499	152	514	539	737	9
The	154	499	171	514	539	737	9
Galaxy	174	499	206	514	539	737	9
platform	208	499	247	514	539	737	9
for	249	499	262	514	539	737	9
accessible,	71	512	120	527	539	737	9
reproducible	123	512	181	527	539	737	9
and	183	512	200	527	539	737	9
collaborative	202	512	262	527	539	737	9
biomedical	71	525	123	540	539	737	9
analyses:	128	525	172	540	539	737	9
2016	177	525	200	540	539	737	9
update.	205	525	240	540	539	737	9
Nu-	245	526	262	540	539	737	9
cleic	71	539	92	553	539	737	9
Acids	96	539	121	553	539	737	9
Research,	125	539	170	553	539	737	9
44(W1):	173	539	212	553	539	737	9
W3–W10.	215	539	262	553	539	737	9
https://doi.org/10.1093/nar/gkw343	71	552	234	567	539	737	9
Amazon.	42	565	86	580	539	737	9
(2016).	91	565	126	580	539	737	9
Enterprise	131	565	182	580	539	737	9
Data	187	565	211	580	539	737	9
Warehou-	216	565	262	580	539	737	9
sing	71	578	91	593	539	737	9
on	96	578	107	593	539	737	9
Amazon	112	578	150	593	539	737	9
Web	155	578	175	593	539	737	9
Services.	180	578	224	593	539	737	9
Retrie-	229	578	262	593	539	737	9
ved	71	591	88	606	539	737	9
December	93	591	141	606	539	737	9
30,	146	591	161	606	539	737	9
2019,	166	591	192	606	539	737	9
from:	197	591	224	606	539	737	9
https://	229	591	262	606	539	737	9
d0.awsstatic.com/whitepapers/enterprise-	71	605	262	619	539	737	9
data-warehousing-on-aws.pdf	71	618	208	633	539	737	9
Amstutz,	42	631	83	646	539	737	9
P.,	86	631	96	646	539	737	9
Crusoe,	99	631	133	646	539	737	9
M.R.,	136	631	162	646	539	737	9
Tijanić,	164	631	198	646	539	737	9
N.,	200	631	214	646	539	737	9
Chapman,	216	631	262	646	539	737	9
B.,	71	644	84	659	539	737	9
Chilton,	88	644	125	659	539	737	9
J.,	129	644	139	659	539	737	9
Heuer,	143	644	173	659	539	737	9
M.,	177	644	192	659	539	737	9
Kartashov,	196	644	245	659	539	737	9
A.,	248	644	262	659	539	737	9
Leehr,	305	67	334	82	539	737	9
D.,	336	67	350	82	539	737	9
Ménager,	352	67	395	82	539	737	9
H.,	397	67	411	82	539	737	9
Nedeljkovich,	414	67	478	82	539	737	9
M.,	480	67	496	82	539	737	9
Scales,	305	80	337	95	539	737	9
M.,	340	80	356	95	539	737	9
Soiland-Reyes,	360	80	429	95	539	737	9
S.	433	80	442	95	539	737	9
&	445	80	454	95	539	737	9
Stojano-	457	80	496	95	539	737	9
vic,	305	93	321	108	539	737	9
L.	323	93	333	108	539	737	9
(2016).	335	93	367	108	539	737	9
Common	370	93	411	108	539	737	9
Workflow	413	93	457	108	539	737	9
Langua-	459	93	496	108	539	737	9
ge	305	107	315	121	539	737	9
Specifications,	319	107	386	121	539	737	9
v1.0.	390	107	413	121	539	737	9
Figshare.	417	107	460	121	539	737	9
https://	464	107	496	121	539	737	9
doi.org/10.6084/m9.figshare.3115156.v2	305	120	492	135	539	737	9
Anderson,	276	133	324	148	539	737	9
C.	329	133	339	148	539	737	9
(2017).	343	133	377	148	539	737	9
AZ	381	133	396	148	539	737	9
Partners	401	133	438	148	539	737	9
with	443	133	463	148	539	737	9
DNA-	468	133	496	148	539	737	9
nexus	305	146	332	161	539	737	9
for	336	146	350	161	539	737	9
2	355	146	360	161	539	737	9
Million	365	146	400	161	539	737	9
Patient	405	146	437	161	539	737	9
Sequencing	442	146	496	161	539	737	9
Project.	305	159	342	174	539	737	9
Clinical	347	160	387	174	539	737	9
OMICs,	392	160	429	174	539	737	9
4(4):	435	159	458	174	539	737	9
32–32.	463	159	496	174	539	737	9
https://doi.org/10.1089/clinomi.04.04.23	305	173	492	187	539	737	9
Angiuoli,	276	186	320	201	539	737	9
S.V.,	324	186	346	201	539	737	9
Matalka,	349	186	390	201	539	737	9
M.,	394	186	409	201	539	737	9
Gussman,	413	186	458	201	539	737	9
A.,	461	186	475	201	539	737	9
Ga-	479	186	496	201	539	737	9
lens,	305	199	326	214	539	737	9
K.,	330	199	344	214	539	737	9
Vangala,	348	199	388	214	539	737	9
M.,	392	199	408	214	539	737	9
Riley,	412	199	439	214	539	737	9
D.R.,	443	199	468	214	539	737	9
Arze,	471	199	496	214	539	737	9
C.,	305	212	318	227	539	737	9
White,	321	212	352	227	539	737	9
J.R.,	355	212	376	227	539	737	9
White,	379	212	410	227	539	737	9
O.	414	212	424	227	539	737	9
&	428	212	436	227	539	737	9
Fricke,	440	212	472	227	539	737	9
W.F.	475	212	496	227	539	737	9
(2011).	305	225	340	240	539	737	9
CloVR:	345	225	382	240	539	737	9
A	387	225	394	240	539	737	9
virtual	399	225	431	240	539	737	9
machine	436	225	477	240	539	737	9
for	482	225	496	240	539	737	9
automated	305	239	352	253	539	737	9
and	355	239	371	253	539	737	9
portable	374	239	412	253	539	737	9
sequence	415	239	456	253	539	737	9
analysis	459	239	496	253	539	737	9
from	305	252	327	267	539	737	9
the	330	252	344	267	539	737	9
desktop	348	252	383	267	539	737	9
using	387	252	412	267	539	737	9
cloud	415	252	441	267	539	737	9
computing.	444	252	496	267	539	737	9
BMC	305	265	328	280	539	737	9
Bioinformatics,	333	265	404	280	539	737	9
12(1),	408	265	436	280	539	737	9
356.	440	265	460	280	539	737	9
https://	464	265	496	280	539	737	9
doi.org/10.1186/1471-2105-12-356	305	278	467	293	539	737	9
Broad	276	291	304	306	539	737	9
Institute.	309	291	349	306	539	737	9
(2017a).	354	291	392	306	539	737	9
FireCloud.	397	292	447	306	539	737	9
Retrieved	452	291	496	306	539	737	9
December	305	305	351	319	539	737	9
31,	353	305	367	319	539	737	9
2019,	369	305	394	319	539	737	9
from:	396	305	421	319	539	737	9
https://software.	423	305	496	319	539	737	9
broadinstitute.org/firecloud/	305	318	434	333	539	737	9
Broad	276	331	304	346	539	737	9
Institute.	308	331	349	346	539	737	9
(2017b).	353	331	392	346	539	737	9
Workflow	396	331	438	346	539	737	9
Description	442	331	496	346	539	737	9
Language.	305	344	354	359	539	737	9
Retrieved	359	344	405	359	539	737	9
from:	410	344	436	359	539	737	9
https://soft-	441	344	496	359	539	737	9
ware.broadinstitute.org/wdl/	305	357	435	372	539	737	9
Camacho,	276	371	321	385	539	737	9
C.,	324	371	337	385	539	737	9
Coulouris,	339	371	386	385	539	737	9
G.,	388	371	402	385	539	737	9
Avagyan,	404	371	446	385	539	737	9
V.,	448	371	460	385	539	737	9
Ma,	462	371	480	385	539	737	9
N.,	482	371	496	385	539	737	9
Papadopoulos,	305	384	372	399	539	737	9
J.,	376	384	386	399	539	737	9
Bealer,	390	384	422	399	539	737	9
K.,	426	384	440	399	539	737	9
&	444	384	452	399	539	737	9
Madden,	456	384	496	399	539	737	9
T.L.	305	397	324	412	539	737	9
(2009).	329	397	363	412	539	737	9
BLAST+:	368	397	414	412	539	737	9
architecture	419	397	475	412	539	737	9
and	479	397	496	412	539	737	9
applications.	305	410	363	425	539	737	9
BMC	367	410	390	425	539	737	9
Bioinformatics,	394	410	465	425	539	737	9
10(1):	468	410	496	425	539	737	9
421.	305	423	325	438	539	737	9
https://doi.org/10.1186/1471-2105-	330	423	496	438	539	737	9
10-421	305	437	337	451	539	737	9
Creative	276	450	315	465	539	737	9
Commons.	318	450	368	465	539	737	9
(2020).	371	450	404	465	539	737	9
CC0	407	450	428	465	539	737	9
1.0	431	450	445	465	539	737	9
Universal.	448	450	496	465	539	737	9
Retrieved	305	463	348	478	539	737	9
February	351	463	391	478	539	737	9
10,	394	463	408	478	539	737	9
2020,	410	463	435	478	539	737	9
from:	437	463	462	478	539	737	9
https://	465	463	496	478	539	737	9
creativecommons.org/publicdomain/	305	476	496	491	539	737	9
zero/1.0/	305	489	345	504	539	737	9
DNAstack.	276	503	327	517	539	737	9
(2017).	331	503	364	517	539	737	9
Genomics	367	503	413	517	539	737	9
made	416	503	440	517	539	737	9
simple.	444	503	477	517	539	737	9
Re-	480	503	496	517	539	737	9
trieved	305	516	337	531	539	737	9
December	340	516	386	531	539	737	9
30,	390	516	404	531	539	737	9
2019,	407	516	432	531	539	737	9
from:	436	516	461	531	539	737	9
https://	464	516	496	531	539	737	9
dnastack.com/#/	305	529	380	544	539	737	9
Foster,	276	542	308	557	539	737	9
I.,	311	542	321	557	539	737	9
&	324	542	332	557	539	737	9
Gannon,	336	542	375	557	539	737	9
D.B.	378	542	400	557	539	737	9
(2017).	403	542	436	557	539	737	9
Cloud	440	542	468	557	539	737	9
Com-	471	542	496	557	539	737	9
puting	305	556	334	570	539	737	9
for	336	556	350	570	539	737	9
Science	352	556	387	570	539	737	9
and	390	556	407	570	539	737	9
Engineering.	409	556	469	570	539	737	9
Cam-	471	555	496	570	539	737	9
bridge,	305	569	337	583	539	737	9
MA:	340	569	361	583	539	737	9
MIT	364	569	385	583	539	737	9
Press.	388	569	415	583	539	737	9
Fusaro,	276	582	310	597	539	737	9
V.A.,	314	582	338	597	539	737	9
Patil,	342	582	366	597	539	737	9
P.,	370	582	380	597	539	737	9
Gafni,	384	582	413	597	539	737	9
E.,	417	582	430	597	539	737	9
Wall,	434	582	458	597	539	737	9
D.P.,	462	582	484	597	539	737	9
&	488	582	496	597	539	737	9
Tonellato,	305	595	351	610	539	737	9
P.J.	355	595	370	610	539	737	9
(2011).	374	595	407	610	539	737	9
Biomedical	412	595	464	610	539	737	9
Cloud	468	595	496	610	539	737	9
Computing	305	608	360	623	539	737	9
With	365	608	388	623	539	737	9
Amazon	393	608	434	623	539	737	9
Web	439	608	460	623	539	737	9
Servi-	466	608	496	623	539	737	9
ces.	305	621	322	636	539	737	9
PLoS	327	622	352	636	539	737	9
Computational	356	622	425	636	539	737	9
Biology,	430	622	469	636	539	737	9
7(8):	474	621	496	636	539	737	9
e1002147.	305	635	352	649	539	737	9
https://doi.org/10.1371/journal.	354	635	496	649	539	737	9
pcbi.1002147	305	648	367	663	539	737	9
A	177	678	183	689	539	737	9
leli	183	680	195	688	539	737	9
S	197	678	201	689	539	737	9
ilva	201	680	215	688	539	737	9
,	215	678	217	689	539	737	9
G	219	678	225	689	539	737	9
raciela	225	680	250	688	539	737	9
R	252	678	258	689	539	737	9
iera	258	680	271	688	539	737	9
&	273	678	279	689	539	737	9
D	281	678	288	689	539	737	9
anilo	288	680	306	688	539	737	9
F	308	678	313	689	539	737	9
ernández	313	680	345	688	539	737	9
R	347	678	352	689	539	737	9
íos	352	680	362	688	539	737	9
Reportes	151	43	183	54	539	737	10
científicos	185	43	220	54	539	737	10
de	222	43	231	54	539	737	10
la	233	43	239	54	539	737	10
FACEN,	241	43	271	54	539	737	10
enero	273	43	293	54	539	737	10
-	295	43	297	54	539	737	10
junio	299	43	317	54	539	737	10
2020,	319	43	337	54	539	737	10
11(1):	339	43	359	54	539	737	10
39-50	361	43	379	54	539	737	10
999-999	361	43	387	54	539	737	10
GEN.	42	67	69	82	539	737	10
(2017).	72	67	106	82	539	737	10
DNAnexus	110	67	158	82	539	737	10
Platform	162	67	203	82	539	737	10
Offers	207	67	235	82	539	737	10
Goo-	239	67	262	82	539	737	10
gle-Developed	71	80	141	95	539	737	10
DeepVariant.	146	80	210	95	539	737	10
Retrieved	215	80	262	95	539	737	10
December	71	93	118	108	539	737	10
30,	123	93	137	108	539	737	10
2019,	142	93	168	108	539	737	10
from:	172	93	198	108	539	737	10
https://www.	203	93	262	108	539	737	10
genengnews.com/topics/omics/dnanexus-	71	107	262	121	539	737	10
platform-offers-google-developed-dee-	71	120	262	135	539	737	10
pvariant/	71	133	112	148	539	737	10
Google.	42	146	79	161	539	737	10
(2012).	83	146	117	161	539	737	10
An	121	146	134	161	539	737	10
Inside	138	146	166	161	539	737	10
Look	170	146	193	161	539	737	10
at	197	146	206	161	539	737	10
Google	210	146	244	161	539	737	10
Bi-	248	146	262	161	539	737	10
gQuery.	71	160	109	174	539	737	10
Retrieved	114	159	159	174	539	737	10
December	164	159	212	174	539	737	10
30,	217	159	231	174	539	737	10
2019,	236	159	262	174	539	737	10
from:	71	173	96	187	539	737	10
https://cloud.google.com/files/Big-	101	173	262	187	539	737	10
QueryTechnicalWP.pdf	71	186	178	201	539	737	10
Grossman,	42	199	91	214	539	737	10
R.L.,	93	199	116	214	539	737	10
Heath,	118	199	147	214	539	737	10
A.P.,	149	199	171	214	539	737	10
Ferretti,	173	199	209	214	539	737	10
V.,	211	199	223	214	539	737	10
Varmus,	225	199	262	214	539	737	10
H.E.,	71	212	95	227	539	737	10
Lowy,	97	212	126	227	539	737	10
D.R.,	129	212	153	227	539	737	10
Kibbe,	156	212	187	227	539	737	10
W.A.,	189	212	216	227	539	737	10
&	219	212	227	227	539	737	10
Staudt,	230	212	262	227	539	737	10
L.M.	71	225	95	240	539	737	10
(2016).	100	225	135	240	539	737	10
Toward	140	225	177	240	539	737	10
a	182	225	187	240	539	737	10
Shared	192	225	226	240	539	737	10
Vision	231	225	262	240	539	737	10
for	71	239	84	253	539	737	10
Cancer	88	239	121	253	539	737	10
Genomic	125	239	167	253	539	737	10
Data.	171	239	195	253	539	737	10
New	199	239	219	253	539	737	10
England	224	239	262	253	539	737	10
Journal	71	252	106	267	539	737	10
of	109	252	117	267	539	737	10
Medicine,	120	252	165	267	539	737	10
375(12):	168	252	207	267	539	737	10
1109–1112.	209	252	262	267	539	737	10
https://doi.org/10.1056/NEJMp1607591	71	265	255	280	539	737	10
Heath,	42	278	73	293	539	737	10
A.P.,	76	278	98	293	539	737	10
Greenway,	101	278	150	293	539	737	10
M.,	154	278	170	293	539	737	10
Powell,	174	278	208	293	539	737	10
R.,	212	278	225	293	539	737	10
Spring,	229	278	262	293	539	737	10
J.,	71	291	81	306	539	737	10
Suarez,	83	291	117	306	539	737	10
R.,	119	291	133	306	539	737	10
Hanley,	135	291	170	306	539	737	10
D.,	172	291	186	306	539	737	10
Bandlamudi,	188	291	247	306	539	737	10
C.,	249	291	262	306	539	737	10
McNerney,	71	305	121	319	539	737	10
M.E.,	123	305	148	319	539	737	10
White,	150	305	180	319	539	737	10
K.P.	182	305	201	319	539	737	10
&	203	305	212	319	539	737	10
Grossman,	214	305	262	319	539	737	10
R.L.	71	318	91	333	539	737	10
(2014).	95	318	128	333	539	737	10
Bionimbus:	132	318	186	333	539	737	10
a	190	318	194	333	539	737	10
cloud	198	318	224	333	539	737	10
for	228	318	241	333	539	737	10
ma-	245	318	262	333	539	737	10
naging,	71	331	105	346	539	737	10
analyzing	110	331	155	346	539	737	10
and	160	331	176	346	539	737	10
sharing	181	331	215	346	539	737	10
large	220	331	243	346	539	737	10
ge-	248	331	262	346	539	737	10
nomics	71	344	104	359	539	737	10
datasets.	107	344	146	359	539	737	10
Journal	150	344	185	359	539	737	10
of	189	344	197	359	539	737	10
the	201	344	215	359	539	737	10
American	218	344	262	359	539	737	10
Medical	71	358	109	372	539	737	10
Informatics	113	358	167	372	539	737	10
Association,	172	358	229	372	539	737	10
21(6):	234	357	262	372	539	737	10
969–975.	71	371	115	385	539	737	10
https://doi.org/10.1136/amia-	120	371	262	385	539	737	10
jnl-2013-002155	71	384	148	399	539	737	10
ICGC.	42	397	72	412	539	737	10
(2017a).	74	397	112	412	539	737	10
Cancer	114	397	147	412	539	737	10
Collaboratory.	149	397	216	412	539	737	10
Retrieved	219	397	262	412	539	737	10
December	71	410	117	425	539	737	10
31,	119	410	133	425	539	737	10
2019,	136	410	161	425	539	737	10
from:	163	410	188	425	539	737	10
https://dcc.icgc.	191	410	262	425	539	737	10
org/icgc-in-the-cloud/collaboratory	71	423	233	438	539	737	10
ICGC.	42	437	73	451	539	737	10
(2017b).	78	437	117	451	539	737	10
PanCancer	122	437	175	451	539	737	10
Analysis	179	437	219	451	539	737	10
Working	223	437	262	451	539	737	10
Group.	71	450	104	465	539	737	10
Retrieved	110	450	156	465	539	737	10
December	162	450	210	465	539	737	10
30,	215	450	230	465	539	737	10
2019,	235	450	262	465	539	737	10
from:	71	463	96	478	539	737	10
https://dcc.icgc.org/pcawg	99	463	221	478	539	737	10
Indiana	42	476	76	491	539	737	10
University	79	476	126	491	539	737	10
Pervasive	128	476	172	491	539	737	10
Technology	174	476	227	491	539	737	10
Institu-	230	476	262	491	539	737	10
te.	71	489	82	504	539	737	10
(2019).	85	489	119	504	539	737	10
Jetstream:	122	490	170	504	539	737	10
A	174	490	180	504	539	737	10
National	184	490	224	504	539	737	10
Science	227	490	262	504	539	737	10
and	71	503	88	517	539	737	10
Engineering	90	503	146	517	539	737	10
Cloud.	148	503	178	517	539	737	10
Retrieved	181	503	224	517	539	737	10
Decem-	227	503	262	517	539	737	10
ber	71	516	85	531	539	737	10
30,	87	516	101	531	539	737	10
2019,	104	516	129	531	539	737	10
from:	131	516	156	531	539	737	10
https://jetstream-cloud.	158	516	262	531	539	737	10
org/	71	529	89	544	539	737	10
ISB.	42	542	63	557	539	737	10
(2017).	66	542	99	557	539	737	10
Institute	102	542	140	557	539	737	10
for	142	542	156	557	539	737	10
Systems	159	542	195	557	539	737	10
Biology:	197	542	237	557	539	737	10
Can-	240	542	262	557	539	737	10
cer	71	556	85	570	539	737	10
Genomics	88	556	133	570	539	737	10
Cloud.	136	556	166	570	539	737	10
Retrieved	169	555	213	570	539	737	10
December	216	555	262	570	539	737	10
31,	71	569	85	583	539	737	10
2019,	90	569	116	583	539	737	10
from:	121	569	147	583	539	737	10
https://isb-cgc.appspot.	152	569	262	583	539	737	10
com/	71	582	94	597	539	737	10
Jagodnik,	42	595	86	610	539	737	10
K.M.,	89	595	115	610	539	737	10
Koplev,	118	595	153	610	539	737	10
S.,	156	595	167	610	539	737	10
Jenkins,	170	595	207	610	539	737	10
S.L.,	209	595	231	610	539	737	10
Ohno-	233	595	262	610	539	737	10
Machado,	71	608	118	623	539	737	10
L.,	123	608	136	623	539	737	10
Paten,	141	608	170	623	539	737	10
B.,	175	608	189	623	539	737	10
Schurer,	194	608	234	623	539	737	10
S.C.,	239	608	262	623	539	737	10
Dumontier,	71	621	122	636	539	737	10
M.,	124	621	139	636	539	737	10
Verborgh,	141	621	185	636	539	737	10
R.,	187	621	200	636	539	737	10
Bui,	203	621	222	636	539	737	10
A.,	223	621	237	636	539	737	10
Ping,	239	621	262	636	539	737	10
P.,	71	635	82	649	539	737	10
McKenna,	85	635	132	649	539	737	10
N.J.,	136	635	157	649	539	737	10
Madduri,	160	635	202	649	539	737	10
R.,	205	635	218	649	539	737	10
Pillai,	222	635	249	649	539	737	10
A.	251	635	262	649	539	737	10
&	71	648	79	663	539	737	10
Ma'ayan,	83	648	126	663	539	737	10
A.	129	648	140	663	539	737	10
(2017).	144	648	177	663	539	737	10
Developing	181	648	234	663	539	737	10
a	237	648	242	663	539	737	10
fra-	246	648	262	663	539	737	10
48	486	43	496	57	539	737	10
mework	305	67	342	82	539	737	10
for	345	67	358	82	539	737	10
digital	360	67	390	82	539	737	10
objects	393	67	425	82	539	737	10
in	428	67	436	82	539	737	10
the	439	67	453	82	539	737	10
Big	456	67	472	82	539	737	10
Data	475	67	496	82	539	737	10
to	305	80	313	95	539	737	10
Knowledge	317	80	370	95	539	737	10
(BD2K)	373	80	410	95	539	737	10
commons:	414	80	461	95	539	737	10
Report	465	80	496	95	539	737	10
from	305	93	328	108	539	737	10
the	333	93	348	108	539	737	10
Commons	353	93	402	108	539	737	10
Framework	407	93	463	108	539	737	10
Pilots	468	93	496	108	539	737	10
workshop.	305	107	352	121	539	737	10
Journal	354	107	389	121	539	737	10
of	392	107	400	121	539	737	10
Biomedical	403	107	454	121	539	737	10
Informa-	456	107	496	121	539	737	10
tics,	305	120	324	135	539	737	10
71:	327	120	342	135	539	737	10
49–57.	346	120	377	135	539	737	10
https://doi.org/10.1016/j.	381	120	496	135	539	737	10
jbi.2017.05.006	305	133	377	148	539	737	10
Jourdren,	276	146	319	161	539	737	10
L.,	323	146	335	161	539	737	10
Bernard,	339	146	379	161	539	737	10
M.,	382	146	398	161	539	737	10
Dillies,	401	146	435	161	539	737	10
M.-A.,	438	146	469	161	539	737	10
&	472	146	481	161	539	737	10
Le	484	146	496	161	539	737	10
Crom,	305	159	333	174	539	737	10
S.	338	159	347	174	539	737	10
(2012).	351	159	385	174	539	737	10
Eoulsan:	389	159	429	174	539	737	10
a	434	159	439	174	539	737	10
cloud	443	159	468	174	539	737	10
com-	473	159	496	174	539	737	10
puting-based	305	173	364	187	539	737	10
framework	368	173	418	187	539	737	10
facilitating	422	173	472	187	539	737	10
high	476	173	496	187	539	737	10
throughput	305	186	356	201	539	737	10
sequencing	361	186	414	201	539	737	10
analyses.	419	186	462	201	539	737	10
Bioin-	467	186	496	201	539	737	10
formatics,	305	199	351	214	539	737	10
28(11):	354	199	387	214	539	737	10
1542–1543.	389	199	444	214	539	737	10
https://doi.	446	199	496	214	539	737	10
org/10.1093/bioinformatics/bts165	305	212	465	227	539	737	10
Knaus,	276	225	308	240	539	737	10
J.,	311	225	321	240	539	737	10
Hieke,	323	225	353	240	539	737	10
S.,	355	225	367	240	539	737	10
Binder,	370	225	403	240	539	737	10
H.,	405	225	419	240	539	737	10
&	422	225	430	240	539	737	10
Schwarzer,	433	225	483	240	539	737	10
G.	485	225	496	240	539	737	10
(2013).	305	239	337	253	539	737	10
Costs	340	239	365	253	539	737	10
of	367	239	376	253	539	737	10
cloud	378	239	403	253	539	737	10
computing	405	239	453	253	539	737	10
for	456	239	469	253	539	737	10
a	471	239	476	253	539	737	10
bio-	478	239	496	253	539	737	10
metry	305	252	331	267	539	737	10
department.	335	252	389	267	539	737	10
A	392	252	400	267	539	737	10
case	403	252	423	267	539	737	10
study.	426	252	453	267	539	737	10
Methods	457	252	496	267	539	737	10
of	305	265	313	280	539	737	10
Information	316	265	371	280	539	737	10
in	374	265	383	280	539	737	10
Medicine,	386	265	431	280	539	737	10
52(1):	434	265	462	280	539	737	10
72–79.	465	265	496	280	539	737	10
https://doi.org/10.3414/ME11-02-0048	305	278	484	293	539	737	10
Krampis,	276	291	319	306	539	737	10
K.,	323	291	337	306	539	737	10
Booth,	342	291	373	306	539	737	10
T.,	377	291	389	306	539	737	10
Chapman,	394	291	441	306	539	737	10
B.,	445	291	459	306	539	737	10
Tiwari,	463	291	496	306	539	737	10
B.,	305	305	318	319	539	737	10
Bicak,	322	305	351	319	539	737	10
M.,	355	305	371	319	539	737	10
Field,	375	305	402	319	539	737	10
D.,	406	305	420	319	539	737	10
&	424	305	432	319	539	737	10
Nelson,	436	305	471	319	539	737	10
K.E.	475	305	496	319	539	737	10
(2012).	305	318	338	333	539	737	10
Cloud	343	318	371	333	539	737	10
BioLinux:	376	318	423	333	539	737	10
pre-configured	428	318	496	333	539	737	10
and	305	331	322	346	539	737	10
on-demand	327	331	380	346	539	737	10
bioinformatics	385	331	455	346	539	737	10
compu-	460	331	496	346	539	737	10
ting	305	344	323	359	539	737	10
for	327	344	341	359	539	737	10
the	345	344	359	359	539	737	10
genomics	364	344	408	359	539	737	10
community.	413	344	468	359	539	737	10
BMC	472	344	496	359	539	737	10
Bioinformatics,	305	358	381	372	539	737	10
13(1):	387	357	417	372	539	737	10
42.	422	357	437	372	539	737	10
https://doi.	442	357	496	372	539	737	10
org/10.1186/1471-2105-13-42	305	371	443	385	539	737	10
Langmead,	276	384	327	399	539	737	10
B.,	330	384	343	399	539	737	10
Schatz,	346	384	380	399	539	737	10
M.C.,	382	384	409	399	539	737	10
Lin,	411	384	430	399	539	737	10
J.,	433	384	443	399	539	737	10
Pop,	446	384	466	399	539	737	10
M.,	469	384	485	399	539	737	10
&	488	384	496	399	539	737	10
Salzberg,	305	397	347	412	539	737	10
S.L.	350	397	369	412	539	737	10
(2009).	371	397	405	412	539	737	10
Searching	407	397	453	412	539	737	10
for	455	397	469	412	539	737	10
SNPs	471	397	496	412	539	737	10
with	305	410	325	425	539	737	10
cloud	329	410	355	425	539	737	10
computing.	359	410	411	425	539	737	10
Genome	415	410	453	425	539	737	10
Biology,	458	410	496	425	539	737	10
10(11):	305	423	338	438	539	737	10
R134.	341	423	369	438	539	737	10
https://doi.org/10.1186/gb-	372	423	496	438	539	737	10
2009-10-11-r134	305	437	383	451	539	737	10
Liu,	276	450	295	465	539	737	10
B.,	299	450	312	465	539	737	10
Madduri,	317	450	359	465	539	737	10
R.K.,	363	450	387	465	539	737	10
Sotomayor,	391	450	444	465	539	737	10
B.,	448	450	461	465	539	737	10
Chard,	465	450	496	465	539	737	10
K.,	305	463	319	478	539	737	10
Lacinski,	321	463	364	478	539	737	10
L.,	367	463	379	478	539	737	10
Dave,	382	463	409	478	539	737	10
U.J.,	412	463	433	478	539	737	10
Li,	436	463	449	478	539	737	10
J.,	451	463	462	478	539	737	10
Liu,	464	463	483	478	539	737	10
C.	486	463	496	478	539	737	10
&	305	476	313	491	539	737	10
Foster,	317	476	348	491	539	737	10
I.T.	351	476	367	491	539	737	10
(2014).	371	476	404	491	539	737	10
Cloud-based	407	476	465	491	539	737	10
bioin-	469	476	496	491	539	737	10
formatics	305	489	350	504	539	737	10
workflow	355	489	399	504	539	737	10
platform	404	489	445	504	539	737	10
for	450	489	464	504	539	737	10
large-	469	489	496	504	539	737	10
scale	305	503	328	517	539	737	10
next-generation	333	503	406	517	539	737	10
sequencing	410	503	462	517	539	737	10
analy-	467	503	496	517	539	737	10
ses.	305	516	322	531	539	737	10
Journal	327	516	363	531	539	737	10
of	368	516	376	531	539	737	10
Biomedical	381	516	434	531	539	737	10
Informatics,	439	516	496	531	539	737	10
49:	305	529	320	544	539	737	10
119–133.	325	529	369	544	539	737	10
https://doi.org/10.1016/j.	374	529	496	544	539	737	10
jbi.2014.01.005	305	542	377	557	539	737	10
Luo,	276	555	298	570	539	737	10
J.,	302	555	313	570	539	737	10
Wu,	317	555	336	570	539	737	10
M.,	341	555	357	570	539	737	10
Gopukumar,	361	555	419	570	539	737	10
D.,	424	555	438	570	539	737	10
&	442	555	451	570	539	737	10
Zhao,	456	555	482	570	539	737	10
Y.	487	555	496	570	539	737	10
(2016).	305	569	338	583	539	737	10
Big	341	569	357	583	539	737	10
Data	360	569	382	583	539	737	10
Application	384	569	438	583	539	737	10
in	441	569	450	583	539	737	10
Biomedi-	453	569	496	583	539	737	10
cal	305	582	318	597	539	737	10
Research	320	582	362	597	539	737	10
and	364	582	380	597	539	737	10
Health	383	582	413	597	539	737	10
Care:	415	582	440	597	539	737	10
A	442	582	449	597	539	737	10
Literature	451	582	496	597	539	737	10
Review.	305	595	342	610	539	737	10
Biomedical	345	595	397	610	539	737	10
Informatics	400	595	453	610	539	737	10
Insights,	457	595	496	610	539	737	10
8:	305	608	314	623	539	737	10
BII.S31559.	319	608	377	623	539	737	10
https://doi.org/10.4137/	382	608	496	623	539	737	10
BII.S31559	305	621	358	636	539	737	10
McNerney,	276	635	327	649	539	737	10
M.E.,	331	635	357	649	539	737	10
Brown,	360	635	394	649	539	737	10
C.D.,	398	635	422	649	539	737	10
Wang,	426	635	455	649	539	737	10
X.,	459	635	472	649	539	737	10
Bar-	476	635	496	649	539	737	10
tom,	305	648	325	663	539	737	10
E.T.,	329	648	350	663	539	737	10
Karmakar,	354	648	402	663	539	737	10
S.,	405	648	417	663	539	737	10
Bandlamudi,	421	648	479	663	539	737	10
C.,	483	648	496	663	539	737	10
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	10
de	200	678	208	689	539	737	10
computación	210	678	256	689	539	737	10
en	258	678	267	689	539	737	10
la	269	678	275	689	539	737	10
nube	277	678	295	689	539	737	10
para	297	678	313	689	539	737	10
la	315	678	321	689	539	737	10
ciencia	323	678	348	689	539	737	10
biomédica	350	678	386	689	539	737	10
49	42	43	52	57	539	737	11
Reportes	151	43	183	54	539	737	11
científicos	185	43	220	54	539	737	11
de	222	43	231	54	539	737	11
la	233	43	239	54	539	737	11
FACEN,	241	43	271	54	539	737	11
enero	273	43	293	54	539	737	11
-	295	43	297	54	539	737	11
junio	299	43	317	54	539	737	11
2020,	319	43	337	54	539	737	11
11(1):	339	43	359	54	539	737	11
39-50	361	43	379	54	539	737	11
999-999	361	43	387	54	539	737	11
Yu,	71	67	86	82	539	737	11
S.,	90	67	102	82	539	737	11
Ko,	106	67	123	82	539	737	11
J.,	127	67	137	82	539	737	11
Sandall,	141	67	178	82	539	737	11
B.P.,	182	67	204	82	539	737	11
Stricker,	208	67	247	82	539	737	11
T.,	250	67	262	82	539	737	11
Anastasi,	71	80	113	95	539	737	11
J.,	115	80	125	95	539	737	11
Grossman,	128	80	176	95	539	737	11
R.L.	179	80	199	95	539	737	11
Cunningham,	201	80	262	95	539	737	11
J.M.,	71	93	94	108	539	737	11
Le	96	93	108	108	539	737	11
Beau	110	93	134	108	539	737	11
M.M.	136	93	162	108	539	737	11
&	164	93	173	108	539	737	11
White,	175	93	205	108	539	737	11
K.P.	208	93	227	108	539	737	11
(2013).	229	93	262	108	539	737	11
CUX1	71	107	100	121	539	737	11
is	102	107	109	121	539	737	11
a	112	107	117	121	539	737	11
haploinsufficient	119	107	193	121	539	737	11
tumor	196	107	222	121	539	737	11
suppres-	224	107	262	121	539	737	11
sor	71	120	85	135	539	737	11
gene	87	120	108	135	539	737	11
on	110	120	121	135	539	737	11
chromosome	124	120	181	135	539	737	11
7	184	120	189	135	539	737	11
frequently	191	120	238	135	539	737	11
inac-	240	120	262	135	539	737	11
tivated	71	133	102	148	539	737	11
in	105	133	114	148	539	737	11
acute	117	133	141	148	539	737	11
myeloid	144	133	181	148	539	737	11
leukemia.	184	133	229	148	539	737	11
Blood,	232	133	262	148	539	737	11
121(6):	71	146	105	161	539	737	11
975–983.	108	146	151	161	539	737	11
https://doi.org/10.1182/	154	146	262	161	539	737	11
blood-2012-04-426965	71	159	177	174	539	737	11
Mell,	42	173	67	187	539	737	11
P.,	71	173	81	187	539	737	11
&	85	173	94	187	539	737	11
Grance,	97	173	133	187	539	737	11
T.	137	173	145	187	539	737	11
(2011).	149	173	182	187	539	737	11
The	186	173	203	187	539	737	11
NIST	206	173	230	187	539	737	11
defini-	233	173	262	187	539	737	11
tion	71	186	89	201	539	737	11
of	92	186	101	201	539	737	11
cloud	105	186	130	201	539	737	11
computing.	134	186	185	201	539	737	11
Retrieved	189	186	233	201	539	737	11
from:	237	186	262	201	539	737	11
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/	71	199	262	214	539	737	11
SP/nistspecialpublication800-145.pdf	71	212	244	227	539	737	11
Molnár-Gábor,	42	225	112	240	539	737	11
F.,	117	225	129	240	539	737	11
Lueck,	134	225	166	240	539	737	11
R.,	170	225	184	240	539	737	11
Yakneen,	188	225	232	240	539	737	11
S.,	237	225	249	240	539	737	11
&	254	225	262	240	539	737	11
Korbel,	71	239	106	253	539	737	11
J.O.	111	239	130	253	539	737	11
(2017).	134	239	168	253	539	737	11
Computing	173	239	225	253	539	737	11
patient	230	239	262	253	539	737	11
data	71	252	91	267	539	737	11
in	96	252	106	267	539	737	11
the	111	252	126	267	539	737	11
cloud:	131	252	162	267	539	737	11
practical	167	252	210	267	539	737	11
and	216	252	233	267	539	737	11
legal	238	252	262	267	539	737	11
considerations	71	265	137	280	539	737	11
for	141	265	154	280	539	737	11
genetics	158	265	195	280	539	737	11
and	199	265	215	280	539	737	11
genomics	219	265	262	280	539	737	11
research	71	278	110	293	539	737	11
in	115	278	124	293	539	737	11
Europe	129	278	163	293	539	737	11
and	168	278	185	293	539	737	11
internationally.	190	278	262	293	539	737	11
Genome	71	292	109	306	539	737	11
Medicine,	114	292	160	306	539	737	11
9(1):	165	291	187	306	539	737	11
58.	192	291	207	306	539	737	11
https://doi.	211	291	262	306	539	737	11
org/10.1186/s13073-017-0449-6	71	305	220	319	539	737	11
Navale,	42	318	77	333	539	737	11
V.,	79	318	92	333	539	737	11
&	94	318	103	333	539	737	11
Bourne,	105	318	141	333	539	737	11
P.E.	143	318	161	333	539	737	11
(2018).	163	318	196	333	539	737	11
Cloud	198	318	226	333	539	737	11
compu-	228	318	262	333	539	737	11
ting	71	331	88	346	539	737	11
applications	91	331	146	346	539	737	11
for	148	331	161	346	539	737	11
biomedical	164	331	214	346	539	737	11
science:	217	331	253	346	539	737	11
A	255	331	263	346	539	737	11
perspective.	71	344	125	359	539	737	11
PLOS	127	344	153	359	539	737	11
Computational	155	344	222	359	539	737	11
Biology,	225	344	262	359	539	737	11
14(6):	71	357	99	372	539	737	11
e1006144.	102	357	150	372	539	737	11
https://doi.org/10.1371/	153	357	262	372	539	737	11
journal.pcbi.1006144	71	371	169	385	539	737	11
NCBI.	42	384	72	399	539	737	11
(2019a).	76	384	115	399	539	737	11
BLAST	118	384	150	399	539	737	11
on	154	384	165	399	539	737	11
Windows	169	384	210	399	539	737	11
Azure.	213	384	242	399	539	737	11
Re-	246	384	262	399	539	737	11
trieved	71	397	103	412	539	737	11
December	106	397	153	412	539	737	11
30,	156	397	170	412	539	737	11
2019,	173	397	199	412	539	737	11
from:	202	397	227	412	539	737	11
https://	230	397	262	412	539	737	11
www.microsoft.com/en-us/download/	71	410	262	425	539	737	11
details.aspx?id=52513	71	423	174	438	539	737	11
NCBI.	42	437	75	451	539	737	11
(2019b).	81	437	125	451	539	737	11
Cloud	131	437	162	451	539	737	11
BLAST.	168	437	206	451	539	737	11
Retrieved	212	437	262	451	539	737	11
December	71	450	124	465	539	737	11
30,	130	450	146	465	539	737	11
2019,	153	450	182	465	539	737	11
from:	189	450	217	465	539	737	11
https://	224	450	262	465	539	737	11
blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.	71	463	262	478	539	737	11
cgi?PAGE_TYPE=BlastDocs&DOC_	71	476	262	491	539	737	11
TYPE=CloudBlast	71	489	157	504	539	737	11
NCI.	42	503	65	517	539	737	11
(2017).	70	503	105	517	539	737	11
National	110	503	151	517	539	737	11
Cancer	156	503	190	517	539	737	11
Institute	195	503	234	517	539	737	11
Can-	239	503	262	517	539	737	11
cer	71	516	86	531	539	737	11
Genomics	91	516	139	531	539	737	11
Cloud	144	516	173	531	539	737	11
Pilots.	178	516	210	531	539	737	11
Retrieved	215	516	262	531	539	737	11
December	71	529	119	544	539	737	11
31,	123	529	138	544	539	737	11
2019,	143	529	169	544	539	737	11
from:	174	529	200	544	539	737	11
https://cbiit.	205	529	262	544	539	737	11
cancer.gov/sites/nci-cbiit/files/Cloud_Pi-	71	542	262	557	539	737	11
lot_Handout_508compliant.pdf	71	555	215	570	539	737	11
Nguyen,	42	569	84	583	539	737	11
T.,	90	569	102	583	539	737	11
Shi,	108	569	128	583	539	737	11
W.,	133	569	149	583	539	737	11
&	155	569	163	583	539	737	11
Ruden,	169	569	204	583	539	737	11
D.	209	569	221	583	539	737	11
(2011).	226	569	262	583	539	737	11
CloudAligner:	71	582	136	597	539	737	11
A	138	582	146	597	539	737	11
fast	148	582	164	597	539	737	11
and	166	582	182	597	539	737	11
full-featured	185	582	241	597	539	737	11
Ma-	244	582	262	597	539	737	11
pReduce	71	595	110	610	539	737	11
based	113	595	138	610	539	737	11
tool	141	595	158	610	539	737	11
for	161	595	174	610	539	737	11
sequence	176	595	218	610	539	737	11
mapping.	220	595	262	610	539	737	11
BMC	71	608	95	623	539	737	11
Research	99	608	141	623	539	737	11
Notes,	146	608	174	623	539	737	11
4(1):	179	608	201	623	539	737	11
171.	206	608	226	623	539	737	11
https://	230	608	262	623	539	737	11
doi.org/10.1186/1756-0500-4-171	71	621	227	636	539	737	11
Onsongo,	42	635	86	649	539	737	11
G.,	88	635	102	649	539	737	11
Erdmann,	104	635	148	649	539	737	11
J.,	150	635	160	649	539	737	11
Spears,	162	635	195	649	539	737	11
M.D.,	197	635	223	649	539	737	11
Chilton,	226	635	262	649	539	737	11
J.,	71	648	81	663	539	737	11
Beckman,	86	648	131	663	539	737	11
K.B.,	136	648	160	663	539	737	11
Hauge,	165	648	197	663	539	737	11
A.,	201	648	215	663	539	737	11
Yohe,	219	648	246	663	539	737	11
S.,	250	648	262	663	539	737	11
Schomaker,	305	67	359	82	539	737	11
M.,	364	67	380	82	539	737	11
Bower,	385	67	418	82	539	737	11
M.,	422	67	438	82	539	737	11
Silverstein,	443	67	496	82	539	737	11
K.A.T.	305	80	336	95	539	737	11
&	339	80	348	95	539	737	11
Thyagarajan,	351	80	411	95	539	737	11
B.	415	80	425	95	539	737	11
(2014).	429	80	462	95	539	737	11
Imple-	466	80	496	95	539	737	11
mentation	305	93	350	108	539	737	11
of	352	93	362	108	539	737	11
Cloud	364	93	391	108	539	737	11
based	394	93	419	108	539	737	11
Next	422	93	443	108	539	737	11
Generation	446	93	496	108	539	737	11
Sequencing	305	107	358	121	539	737	11
data	362	107	381	121	539	737	11
analysis	385	107	421	121	539	737	11
in	425	107	434	121	539	737	11
a	438	107	443	121	539	737	11
clinical	446	107	480	121	539	737	11
la-	484	107	496	121	539	737	11
boratory.	305	120	346	135	539	737	11
BMC	348	120	372	135	539	737	11
Research	375	120	417	135	539	737	11
Notes,	420	120	449	135	539	737	11
7(1):	451	120	473	135	539	737	11
314.	476	120	496	135	539	737	11
https://doi.org/10.1186/1756-0500-7-314	305	133	493	148	539	737	11
OpenStack.	276	146	332	161	539	737	11
(2017).	337	146	372	161	539	737	11
OpenStack	377	146	428	161	539	737	11
Open	433	146	458	161	539	737	11
Source	464	146	496	161	539	737	11
Cloud	305	160	334	174	539	737	11
Computing	339	160	392	174	539	737	11
Software.	398	160	444	174	539	737	11
Retrieved	449	159	496	174	539	737	11
December	305	173	352	187	539	737	11
30,	357	173	371	187	539	737	11
2019,	376	173	402	187	539	737	11
from:	406	173	432	187	539	737	11
https://www.	437	173	496	187	539	737	11
openstack.org/	305	186	372	201	539	737	11
Pandey,	276	199	312	214	539	737	11
S.,	316	199	328	214	539	737	11
Voorsluys,	332	199	380	214	539	737	11
W.,	384	199	399	214	539	737	11
Niu,	403	199	423	214	539	737	11
S.,	427	199	439	214	539	737	11
Khandoker,	443	199	496	214	539	737	11
A.,	305	212	319	227	539	737	11
&	324	212	332	227	539	737	11
Buyya,	337	212	370	227	539	737	11
R.	375	212	385	227	539	737	11
(2012).	390	212	424	227	539	737	11
An	428	212	442	227	539	737	11
autonomic	447	212	496	227	539	737	11
cloud	305	225	330	240	539	737	11
environment	334	225	392	240	539	737	11
for	396	225	409	240	539	737	11
hosting	413	225	447	240	539	737	11
ECG	451	225	473	240	539	737	11
data	477	225	496	240	539	737	11
analysis	305	239	341	253	539	737	11
services.	343	239	383	253	539	737	11
Future	385	239	415	253	539	737	11
Generation	418	239	469	253	539	737	11
Com-	471	239	496	253	539	737	11
puter	305	252	329	267	539	737	11
Systems,	331	252	370	267	539	737	11
28(1):	372	252	400	267	539	737	11
147–154.	402	252	445	267	539	737	11
https://doi.	447	252	496	267	539	737	11
org/10.1016/j.future.2011.04.022	305	265	457	280	539	737	11
Popic,	276	278	306	293	539	737	11
V.,	311	278	324	293	539	737	11
&	329	278	338	293	539	737	11
Batzoglou,	343	278	395	293	539	737	11
S.	400	278	409	293	539	737	11
(2017).	414	278	449	293	539	737	11
A	453	278	461	293	539	737	11
hybrid	465	278	496	293	539	737	11
cloud	305	291	330	306	539	737	11
read	333	291	353	306	539	737	11
aligner	356	291	388	306	539	737	11
based	391	291	417	306	539	737	11
on	420	291	431	306	539	737	11
MinHash	434	291	477	306	539	737	11
and	480	291	496	306	539	737	11
kmer	305	305	328	319	539	737	11
voting	330	305	359	319	539	737	11
that	362	305	379	319	539	737	11
preserves	381	305	424	319	539	737	11
privacy.	426	305	463	319	539	737	11
Nature	465	305	496	319	539	737	11
Communications,	305	318	385	333	539	737	11
8(1):	388	318	410	333	539	737	11
15311.	413	318	444	333	539	737	11
https://doi.	446	318	496	333	539	737	11
org/10.1038/ncomms15311	305	331	430	346	539	737	11
Schatz,	276	344	310	359	539	737	11
M.C.	312	344	335	359	539	737	11
(2009).	338	344	371	359	539	737	11
CloudBurst:	373	344	429	359	539	737	11
highly	431	344	460	359	539	737	11
sensiti-	463	344	496	359	539	737	11
ve	305	357	315	372	539	737	11
read	318	357	338	372	539	737	11
mapping	341	357	381	372	539	737	11
with	384	357	404	372	539	737	11
MapReduce.	407	357	465	372	539	737	11
Bioin-	468	358	496	372	539	737	11
formatics,	305	371	351	385	539	737	11
25(11):	354	371	387	385	539	737	11
1363–1369.	389	371	444	385	539	737	11
https://doi.	446	371	496	385	539	737	11
org/10.1093/bioinformatics/btp236	305	384	466	399	539	737	11
SevenBridges	276	397	340	412	539	737	11
Genomics.	343	397	392	412	539	737	11
(2017).	396	397	429	412	539	737	11
Cancer	432	397	464	412	539	737	11
Geno-	468	397	496	412	539	737	11
mics	305	410	326	425	539	737	11
Cloud.	328	410	358	425	539	737	11
Retrieved	361	410	404	425	539	737	11
December	407	410	452	425	539	737	11
31,	455	410	469	425	539	737	11
2019,	471	410	496	425	539	737	11
from	305	423	327	438	539	737	11
Cancer	332	423	366	438	539	737	11
Genomics	371	423	418	438	539	737	11
Cloud	423	423	452	438	539	737	11
website:	457	423	496	438	539	737	11
http://www.cancergenomicscloud.org/	305	437	480	451	539	737	11
Stein,	276	450	305	465	539	737	11
L.D.,	310	450	335	465	539	737	11
Knoppers,	340	450	391	465	539	737	11
B.M.,	396	450	424	465	539	737	11
Campbell,	429	450	479	465	539	737	11
P.,	484	450	496	465	539	737	11
Getz,	305	463	330	478	539	737	11
G.,	335	463	350	478	539	737	11
&	355	463	363	478	539	737	11
Korbel,	368	463	405	478	539	737	11
J.O.	410	463	429	478	539	737	11
(2015).	434	463	469	478	539	737	11
Data	474	463	496	478	539	737	11
analysis:	305	476	346	491	539	737	11
Create	351	476	381	491	539	737	11
a	386	476	391	491	539	737	11
cloud	396	476	421	491	539	737	11
commons.	426	476	474	491	539	737	11
Na-	479	476	496	491	539	737	11
ture,	305	490	327	504	539	737	11
523(7559):	332	489	387	504	539	737	11
149–151.	392	489	437	504	539	737	11
https://doi.	442	489	496	504	539	737	11
org/10.1038/523149a	305	503	403	517	539	737	11
Tang,	276	516	302	531	539	737	11
H.,	306	516	319	531	539	737	11
Jiang,	323	516	350	531	539	737	11
X.,	354	516	368	531	539	737	11
Wang,	371	516	400	531	539	737	11
X.,	404	516	418	531	539	737	11
Wang,	421	516	450	531	539	737	11
S.,	454	516	466	531	539	737	11
Sofia,	470	516	496	531	539	737	11
H.,	305	529	319	544	539	737	11
Fox,	321	529	342	544	539	737	11
D.,	345	529	358	544	539	737	11
Lauter,	361	529	393	544	539	737	11
K.,	396	529	410	544	539	737	11
Malin,	413	529	443	544	539	737	11
B.,	446	529	459	544	539	737	11
Telenti,	461	529	496	544	539	737	11
A.,	305	542	318	557	539	737	11
Xiong,	321	542	351	557	539	737	11
L.	354	542	363	557	539	737	11
&	365	542	374	557	539	737	11
Ohno-Machado,	376	542	449	557	539	737	11
L.	452	542	461	557	539	737	11
(2016).	463	542	496	557	539	737	11
Protecting	305	555	352	570	539	737	11
genomic	356	555	396	570	539	737	11
data	400	555	419	570	539	737	11
analytics	424	555	464	570	539	737	11
in	469	555	478	570	539	737	11
the	482	555	496	570	539	737	11
cloud:	305	569	333	583	539	737	11
state	338	569	359	583	539	737	11
of	363	569	373	583	539	737	11
the	377	569	391	583	539	737	11
art	395	569	407	583	539	737	11
and	412	569	428	583	539	737	11
opportunities.	432	569	496	583	539	737	11
BMC	305	582	328	597	539	737	11
Medical	331	582	368	597	539	737	11
Genomics,	371	582	420	597	539	737	11
9(1):	422	582	444	597	539	737	11
63.	447	582	461	597	539	737	11
https://	464	582	496	597	539	737	11
doi.org/10.1186/s12920-016-0224-3	305	595	471	610	539	737	11
Taylor,	276	608	309	623	539	737	11
J.	312	608	320	623	539	737	11
(2017).	323	608	357	623	539	737	11
Galaxy	360	608	393	623	539	737	11
on	397	608	408	623	539	737	11
the	412	608	426	623	539	737	11
Cloud.	430	608	460	623	539	737	11
Retrie-	464	608	496	623	539	737	11
ved	305	621	322	636	539	737	11
December	327	621	375	636	539	737	11
30,	380	621	395	636	539	737	11
2019,	400	621	426	636	539	737	11
from:	431	621	457	636	539	737	11
https://	462	621	496	636	539	737	11
www.coursera.org/lecture/galaxy-project/	305	635	496	649	539	737	11
galaxy-on-the-cloud-veQKq	305	648	435	663	539	737	11
A	177	678	183	689	539	737	11
leli	183	680	195	688	539	737	11
S	197	678	201	689	539	737	11
ilva	201	680	215	688	539	737	11
,	215	678	217	689	539	737	11
G	219	678	225	689	539	737	11
raciela	225	680	250	688	539	737	11
R	252	678	258	689	539	737	11
iera	258	680	271	688	539	737	11
&	273	678	279	689	539	737	11
D	281	678	288	689	539	737	11
anilo	288	680	306	688	539	737	11
F	308	678	313	689	539	737	11
ernández	313	680	345	688	539	737	11
R	347	678	352	689	539	737	11
íos	352	680	362	688	539	737	11
Reportes	151	43	183	54	539	737	12
científicos	185	43	220	54	539	737	12
de	222	43	231	54	539	737	12
la	233	43	239	54	539	737	12
FACEN,	241	43	271	54	539	737	12
enero	273	43	293	54	539	737	12
-	295	43	297	54	539	737	12
junio	299	43	317	54	539	737	12
2020,	319	43	337	54	539	737	12
11(1):	339	43	359	54	539	737	12
39-50	361	43	379	54	539	737	12
999-999	361	43	387	54	539	737	12
Wilkinson,	42	67	93	82	539	737	12
M.D.,	97	67	124	82	539	737	12
Dumontier,	128	67	180	82	539	737	12
M.,	184	67	200	82	539	737	12
Aalbersberg,	204	67	262	82	539	737	12
I.J.J.,	71	80	97	95	539	737	12
Appleton,	102	80	150	95	539	737	12
G.,	155	80	170	95	539	737	12
Axton,	175	80	208	95	539	737	12
M.,	213	80	229	95	539	737	12
Baak,	235	80	262	95	539	737	12
A.,	71	93	85	108	539	737	12
Blomberg,	91	93	141	108	539	737	12
N.,	147	93	161	108	539	737	12
Boiten,	166	93	202	108	539	737	12
J.-W.,	207	93	235	108	539	737	12
San-	240	93	262	108	539	737	12
tos,	71	107	87	121	539	737	12
L.B.S.,	92	107	125	121	539	737	12
Bourne,	130	107	167	121	539	737	12
P.E.,	171	107	192	121	539	737	12
Bouwman,	197	107	247	121	539	737	12
J.,	252	107	262	121	539	737	12
Brookes,	71	120	112	135	539	737	12
A.J.,	113	120	135	135	539	737	12
Clark,	137	120	165	135	539	737	12
T.,	167	120	179	135	539	737	12
Crosas,	182	120	215	135	539	737	12
M.,	218	120	234	135	539	737	12
Dillo,	236	120	262	135	539	737	12
I.,	71	133	80	148	539	737	12
Dumon,	84	133	121	148	539	737	12
O.,	124	133	138	148	539	737	12
Edmunds,	142	133	188	148	539	737	12
S.,	191	133	203	148	539	737	12
Evelo,	207	133	236	148	539	737	12
C.T.,	240	133	262	148	539	737	12
Finkers,	71	146	108	161	539	737	12
R.,	113	146	126	161	539	737	12
Gonzalez-Beltran,	131	146	215	161	539	737	12
A.,	219	146	233	161	539	737	12
Gray,	237	146	262	161	539	737	12
A.J.G.,	71	159	103	174	539	737	12
Groth,	107	159	136	174	539	737	12
P.,	140	159	151	174	539	737	12
Goble,	154	159	185	174	539	737	12
C.,	188	159	202	174	539	737	12
Grethe,	205	159	239	174	539	737	12
J.S.,	243	159	262	174	539	737	12
Heringa,	71	173	110	187	539	737	12
J.,	112	173	122	187	539	737	12
Hoen,	124	173	151	187	539	737	12
P.A.C.,	154	173	186	187	539	737	12
Hooft,	188	173	217	187	539	737	12
R.,	219	173	232	187	539	737	12
Kuhn,	235	173	262	187	539	737	12
T.,	71	186	83	201	539	737	12
Kok,	85	186	107	201	539	737	12
R.,	110	186	123	201	539	737	12
Kok,	125	186	148	201	539	737	12
J.,	150	186	160	201	539	737	12
Lusher,	163	186	197	201	539	737	12
S.J.,	199	186	218	201	539	737	12
Martone,	221	186	262	201	539	737	12
M.E.,	71	199	96	214	539	737	12
Mons,	99	199	128	214	539	737	12
A.,	130	199	144	214	539	737	12
Packer,	146	199	180	214	539	737	12
A.L.,	182	199	205	214	539	737	12
Persson,	208	199	246	214	539	737	12
B.,	249	199	262	214	539	737	12
50	486	43	496	57	539	737	12
Rocca-Serra,	305	67	364	82	539	737	12
P.,	367	67	378	82	539	737	12
Roos,	380	67	407	82	539	737	12
M.,	409	67	425	82	539	737	12
van	427	67	444	82	539	737	12
Schaik,	446	67	480	82	539	737	12
R.,	483	67	496	82	539	737	12
Sansone,	305	80	347	95	539	737	12
S.-A.,	352	80	380	95	539	737	12
Schultes,	385	80	428	95	539	737	12
E.,	433	80	446	95	539	737	12
Sengstag,	450	80	496	95	539	737	12
T.,	305	93	317	108	539	737	12
Slater,	321	93	351	108	539	737	12
T.,	355	93	367	108	539	737	12
Strawn,	371	93	407	108	539	737	12
G.,	411	93	425	108	539	737	12
Swertz,	429	93	465	108	539	737	12
M.A.,	469	93	496	108	539	737	12
Thompson,	305	107	357	121	539	737	12
M.,	361	107	377	121	539	737	12
van	381	107	397	121	539	737	12
der	401	107	416	121	539	737	12
Lei,	420	107	438	121	539	737	12
J.,	442	107	452	121	539	737	12
van	456	107	473	121	539	737	12
Mu-	477	107	496	121	539	737	12
lligen,	305	120	335	135	539	737	12
E.,	338	120	351	135	539	737	12
Velterop,	354	120	397	135	539	737	12
J.,	400	120	411	135	539	737	12
Waagmeester,	414	120	479	135	539	737	12
A.,	482	120	496	135	539	737	12
Wittenburg,	305	133	360	148	539	737	12
P.,	364	133	375	148	539	737	12
Wolstencroft,	378	133	441	148	539	737	12
K.,	444	133	458	148	539	737	12
Zhao	462	133	485	148	539	737	12
J.	489	133	496	148	539	737	12
&	305	146	313	161	539	737	12
Mons,	318	146	347	161	539	737	12
B.	352	146	362	161	539	737	12
(2016).	367	146	401	161	539	737	12
The	406	146	423	161	539	737	12
FAIR	428	146	453	161	539	737	12
Guiding	458	146	496	161	539	737	12
Principles	305	159	354	174	539	737	12
for	359	159	373	174	539	737	12
scientific	379	159	424	174	539	737	12
data	429	159	449	174	539	737	12
manage-	455	159	496	174	539	737	12
ment	305	173	328	187	539	737	12
and	333	173	350	187	539	737	12
stewardship.	355	173	415	187	539	737	12
Scientific	420	173	465	187	539	737	12
Data,	470	173	496	187	539	737	12
3(1):	305	186	329	201	539	737	12
160018.	334	186	373	201	539	737	12
https://doi.org/10.1038/	379	186	496	201	539	737	12
sdata.2016.18	305	199	370	214	539	737	12
Aplicaciones	152	678	198	689	539	737	12
de	200	678	208	689	539	737	12
computación	210	678	256	689	539	737	12
en	258	678	267	689	539	737	12
la	269	678	275	689	539	737	12
nube	277	678	295	689	539	737	12
para	297	678	313	689	539	737	12
la	315	678	321	689	539	737	12
ciencia	323	678	348	689	539	737	12
biomédica	350	678	386	689	539	737	12
