Reportes	251	34	282	45	539	737	1
científicos	284	34	319	45	539	737	1
de	321	34	330	45	539	737	1
la	332	34	338	45	539	737	1
FACEN,	340	34	370	45	539	737	1
julio-diciembre	372	34	426	45	539	737	1
2019,	428	34	446	45	539	737	1
10(2):	448	34	467	45	539	737	1
57-68	469	34	488	45	539	737	1
999-999	469	34	496	45	539	737	1
http://doi.org/10.18004/rcfacen.2019.10.2.57	316	47	478	59	539	737	1
Artículo	42	56	76	67	539	737	1
Original	78	56	111	67	539	737	1
Distribución	54	67	113	82	539	737	1
geográfica	115	67	164	82	539	737	1
potencial	166	67	209	82	539	737	1
de	212	67	223	82	539	737	1
la	226	67	234	82	539	737	1
rana	237	67	259	82	539	737	1
arborícola	262	67	311	82	539	737	1
Phyllomedusa	313	71	377	81	539	737	1
tetraploidea	380	71	434	81	539	737	1
Pombal	437	67	473	82	539	737	1
&	476	67	485	82	539	737	1
Haddad,	206	80	246	95	539	737	1
1992	249	80	271	95	539	737	1
en	274	80	285	95	539	737	1
Paraguay	288	80	333	95	539	737	1
Potential	43	104	85	120	539	737	1
geographical	87	104	148	120	539	737	1
distribution	151	104	206	120	539	737	1
of	209	104	218	120	539	737	1
the	221	104	236	120	539	737	1
tree	238	104	256	120	539	737	1
frog	259	104	279	120	539	737	1
Phyllomedusa	281	109	345	118	539	737	1
tetraploidea	348	109	402	118	539	737	1
Pombal	405	104	441	120	539	737	1
&	444	104	453	120	539	737	1
Haddad,	455	104	496	120	539	737	1
1992	228	118	250	133	539	737	1
in	253	118	262	133	539	737	1
Paraguay	265	118	310	133	539	737	1
Marcela	116	142	152	157	539	737	1
Ferreira	154	142	189	157	539	737	1
-	192	142	196	157	539	737	1
Riveros	198	142	233	157	539	737	1
1	233	143	236	152	539	737	1
*,	236	142	244	157	539	737	1
Fernando	247	142	288	157	539	737	1
Silla	291	142	311	157	539	737	1
2	311	143	314	152	539	737	1
&	317	142	326	157	539	737	1
Francisco	328	142	371	157	539	737	1
Brusquetti	374	142	420	157	539	737	1
1	420	143	423	152	539	737	1
Instituto	45	166	72	177	539	737	1
de	74	166	81	177	539	737	1
Investigación	83	166	126	177	539	737	1
Biológica	128	166	159	177	539	737	1
del	161	166	171	177	539	737	1
Paraguay.	173	166	205	177	539	737	1
Del	207	166	218	177	539	737	1
Escudo	220	166	244	177	539	737	1
1607.	246	166	264	177	539	737	1
Asunción,	265	166	298	177	539	737	1
Paraguay.	300	166	332	177	539	737	1
Universidad	46	176	85	187	539	737	1
de	87	176	95	187	539	737	1
Salamanca,	97	176	133	187	539	737	1
Facultad	135	176	163	187	539	737	1
de	165	176	172	187	539	737	1
Biología,	174	176	204	187	539	737	1
Área	206	176	222	187	539	737	1
de	224	176	231	187	539	737	1
Ecología.	233	176	264	187	539	737	1
Salamanca,	265	176	302	187	539	737	1
España	304	176	327	187	539	737	1
*autor	43	186	63	196	539	737	1
de	65	186	72	196	539	737	1
correspondencia:	74	186	129	196	539	737	1
mavef30@gmail.com	131	186	200	196	539	737	1
1	42	167	45	173	539	737	1
2	42	177	45	183	539	737	1
Palabras	71	289	104	297	539	737	1
clave:	106	289	128	297	539	737	1
Maxent,	130	289	160	297	539	737	1
anuros,	162	289	189	297	539	737	1
cambio	191	289	217	297	539	737	1
climático.	220	289	255	297	539	737	1
Keywords:	71	371	110	379	539	737	1
Maxent,	112	371	141	379	539	737	1
anurans,	144	371	175	379	539	737	1
climate	178	371	204	379	539	737	1
change.	206	371	235	379	539	737	1
Introducción	122	394	183	410	539	737	1
Uno	43	411	61	425	539	737	1
de	65	411	76	425	539	737	1
los	80	411	92	425	539	737	1
marcos	96	411	128	425	539	737	1
conceptuales	132	411	189	425	539	737	1
propuestos	193	411	240	425	539	737	1
para	244	411	263	425	539	737	1
poder	43	424	68	439	539	737	1
explicar	70	424	105	439	539	737	1
cómo	108	424	132	439	539	737	1
los	134	424	147	439	539	737	1
organismos	149	424	200	439	539	737	1
se	202	424	211	439	539	737	1
distribuyen	214	424	263	439	539	737	1
en	43	437	53	452	539	737	1
el	56	437	64	452	539	737	1
espacio	68	437	101	452	539	737	1
geográfico	104	437	150	452	539	737	1
es	154	437	163	452	539	737	1
el	166	437	174	452	539	737	1
Diagrama	178	437	221	452	539	737	1
de	224	437	235	452	539	737	1
BAM	238	437	263	452	539	737	1
(Soberón	43	450	82	465	539	737	1
&	84	450	93	465	539	737	1
Peterson,	95	450	135	465	539	737	1
2005).	137	450	165	465	539	737	1
Según	166	450	194	465	539	737	1
éste,	196	450	215	465	539	737	1
la	217	450	225	465	539	737	1
distribu-	227	450	263	465	539	737	1
ción	43	463	61	478	539	737	1
de	63	463	74	478	539	737	1
un	76	463	87	478	539	737	1
organismo	89	463	135	478	539	737	1
es	137	463	146	478	539	737	1
función	149	463	182	478	539	737	1
de	184	463	195	478	539	737	1
las	197	463	209	478	539	737	1
condiciones	211	463	263	478	539	737	1
ambientales	43	477	95	491	539	737	1
que	99	477	115	491	539	737	1
permiten	119	477	158	491	539	737	1
la	161	477	169	491	539	737	1
permanencia	173	477	229	491	539	737	1
de	233	477	244	491	539	737	1
una	247	477	263	491	539	737	1
especie	43	490	75	505	539	737	1
en	77	490	88	505	539	737	1
una	90	490	106	505	539	737	1
determinada	109	490	163	505	539	737	1
región	166	490	194	505	539	737	1
geográfica	197	490	242	505	539	737	1
(A);	245	490	263	505	539	737	1
las	43	503	55	518	539	737	1
interacciones	58	503	116	518	539	737	1
bióticas	119	503	153	518	539	737	1
que	156	503	172	518	539	737	1
deben	175	503	201	518	539	737	1
resultar	204	503	237	518	539	737	1
favo-	240	503	263	518	539	737	1
rables	43	516	69	531	539	737	1
para	72	516	91	531	539	737	1
la	95	516	103	531	539	737	1
misma	107	516	136	531	539	737	1
especie	140	516	172	531	539	737	1
en	176	516	186	531	539	737	1
dicha	190	516	214	531	539	737	1
área	217	516	236	531	539	737	1
(B)	239	516	254	531	539	737	1
y	258	516	263	531	539	737	1
la	43	529	50	544	539	737	1
capacidad	54	529	98	544	539	737	1
de	102	529	113	544	539	737	1
dispersión	117	529	162	544	539	737	1
del	166	529	179	544	539	737	1
mismo	183	529	213	544	539	737	1
organismo	217	529	263	544	539	737	1
hacia	43	543	66	557	539	737	1
otras	69	543	91	557	539	737	1
zonas	94	543	119	557	539	737	1
que	123	543	139	557	539	737	1
potencialmente	142	543	210	557	539	737	1
podrían	213	543	247	557	539	737	1
ser	250	543	263	557	539	737	1
ocupadas	43	556	83	571	539	737	1
(M).	86	556	106	571	539	737	1
En	57	569	69	584	539	737	1
este	73	569	90	584	539	737	1
contexto,	93	569	134	584	539	737	1
una	138	569	154	584	539	737	1
de	157	569	168	584	539	737	1
las	171	569	184	584	539	737	1
técnicas	187	569	223	584	539	737	1
más	227	569	244	584	539	737	1
uti-	248	569	263	584	539	737	1
lizadas	43	582	73	597	539	737	1
para	75	582	94	597	539	737	1
estudiar	97	582	132	597	539	737	1
la	134	582	142	597	539	737	1
distribución	144	582	197	597	539	737	1
de	199	582	210	597	539	737	1
las	212	582	224	597	539	737	1
especies	227	582	263	597	539	737	1
en	43	595	53	610	539	737	1
el	56	595	64	610	539	737	1
espacio	67	595	100	610	539	737	1
geográfico	103	595	149	610	539	737	1
es	152	595	161	610	539	737	1
el	164	595	172	610	539	737	1
Modelado	175	595	220	610	539	737	1
de	223	595	233	610	539	737	1
Nicho	236	595	263	610	539	737	1
Ecológico	43	609	87	623	539	737	1
(ENM,	90	609	120	623	539	737	1
Ecological	123	613	171	622	539	737	1
Niche	173	613	199	622	539	737	1
Model).	201	613	236	622	539	737	1
Esen-	238	609	263	623	539	737	1
cialmente	43	622	85	637	539	737	1
esta	87	622	104	637	539	737	1
técnica	106	622	136	637	539	737	1
correlaciona	138	622	192	637	539	737	1
datos	194	622	217	637	539	737	1
de	219	622	229	637	539	737	1
presen-	231	622	263	637	539	737	1
cia	43	635	55	650	539	737	1
y/o	57	635	71	650	539	737	1
ausencia	73	635	111	650	539	737	1
de	113	635	124	650	539	737	1
la	126	635	134	650	539	737	1
especie	136	635	168	650	539	737	1
en	170	635	180	650	539	737	1
cuestión	182	635	219	650	539	737	1
con	221	635	237	650	539	737	1
capas	239	635	263	650	539	737	1
ambientales	43	648	95	663	539	737	1
para	98	648	116	663	539	737	1
realizar	119	648	152	663	539	737	1
estimaciones	154	648	211	663	539	737	1
de	214	648	224	663	539	737	1
la	227	648	235	663	539	737	1
distri-	237	648	263	663	539	737	1
Recibido:	191	662	222	673	539	737	1
29/04/2019	228	662	265	673	539	737	1
bución	275	395	305	409	539	737	1
potencial	309	395	349	409	539	737	1
(Franklin,	353	395	397	409	539	737	1
2010)	401	395	426	409	539	737	1
y	430	395	436	409	539	737	1
viene	440	395	464	409	539	737	1
siendo	467	395	496	409	539	737	1
muy	275	408	295	423	539	737	1
utilizada	298	408	336	423	539	737	1
ya	339	408	349	423	539	737	1
que	352	408	368	423	539	737	1
permite	371	408	404	423	539	737	1
responder	407	408	450	423	539	737	1
preguntas	453	408	496	423	539	737	1
más	275	421	293	436	539	737	1
amplias	296	421	331	436	539	737	1
dentro	334	421	362	436	539	737	1
del	366	421	379	436	539	737	1
campo	383	421	412	436	539	737	1
de	415	421	426	436	539	737	1
la	429	421	437	436	539	737	1
biogeografía	441	421	496	436	539	737	1
(Peterson	275	434	317	449	539	737	1
et	320	434	328	449	539	737	1
al.,	330	434	344	449	539	737	1
2008).	346	434	375	449	539	737	1
Phyllomedusa	289	451	352	461	539	737	1
tetraploidea	355	451	408	461	539	737	1
Pombal	411	447	445	462	539	737	1
&	448	447	456	462	539	737	1
Haddad,	459	447	496	462	539	737	1
1992	275	461	297	475	539	737	1
es	299	461	308	475	539	737	1
una	310	461	326	475	539	737	1
especie	328	461	360	475	539	737	1
de	361	461	372	475	539	737	1
rana	374	461	392	475	539	737	1
arborícola	394	461	438	475	539	737	1
ampliamente	440	461	496	475	539	737	1
distribuida	275	474	322	489	539	737	1
en	326	474	336	489	539	737	1
el	340	474	348	489	539	737	1
Bosque	352	474	385	489	539	737	1
Atlántico	388	474	429	489	539	737	1
(BA)	433	474	455	489	539	737	1
(Pombal	459	474	496	489	539	737	1
&	275	487	284	502	539	737	1
Haddad,	288	487	325	502	539	737	1
1992),	328	487	357	502	539	737	1
habiendo	361	487	401	502	539	737	1
sido	405	487	423	502	539	737	1
registrada	427	487	470	502	539	737	1
en	474	487	484	502	539	737	1
el	488	487	496	502	539	737	1
sudeste	275	500	308	515	539	737	1
y	311	500	316	515	539	737	1
sur	319	500	333	515	539	737	1
de	336	500	346	515	539	737	1
Brasil,	349	500	378	515	539	737	1
en	381	500	391	515	539	737	1
el	394	500	402	515	539	737	1
Estado	405	500	435	515	539	737	1
de	438	500	449	515	539	737	1
São	452	500	468	515	539	737	1
Paulo	471	500	496	515	539	737	1
(SP),	275	513	298	528	539	737	1
oeste	301	513	323	528	539	737	1
de	326	513	337	528	539	737	1
Santa	340	513	364	528	539	737	1
Catarina	367	513	404	528	539	737	1
(SC),	407	513	431	528	539	737	1
Paraná	434	513	464	528	539	737	1
(PR)	467	513	488	528	539	737	1
y	491	513	496	528	539	737	1
norte	275	527	298	541	539	737	1
de	301	527	312	541	539	737	1
Río	315	527	331	541	539	737	1
Grande	335	527	367	541	539	737	1
do	371	527	382	541	539	737	1
Sul	385	527	400	541	539	737	1
(RS),	403	527	427	541	539	737	1
así	431	527	443	541	539	737	1
como	446	527	471	541	539	737	1
en	474	527	485	541	539	737	1
la	488	527	496	541	539	737	1
Provincia	275	540	317	555	539	737	1
de	320	540	330	555	539	737	1
Misiones	332	540	373	555	539	737	1
(MI)	375	540	396	555	539	737	1
en	398	540	408	555	539	737	1
Argentina	410	540	454	555	539	737	1
(Borteiro	456	540	496	555	539	737	1
et	275	553	283	568	539	737	1
al.,	287	553	301	568	539	737	1
2014;	305	553	330	568	539	737	1
Fish	334	553	353	568	539	737	1
&	357	553	365	568	539	737	1
Port,	369	553	390	568	539	737	1
2013;	394	553	419	568	539	737	1
Frost,	423	553	448	568	539	737	1
2018;	452	553	477	568	539	737	1
Iop	481	553	496	568	539	737	1
et	275	566	283	581	539	737	1
al.,	287	566	300	581	539	737	1
2011;	304	566	329	581	539	737	1
Marques	332	566	371	581	539	737	1
Dias	375	566	395	581	539	737	1
et	399	566	406	581	539	737	1
al.,	410	566	424	581	539	737	1
2013).	427	566	456	581	539	737	1
Hasta	459	566	484	581	539	737	1
el	488	566	496	581	539	737	1
momento	275	579	317	594	539	737	1
su	320	579	330	594	539	737	1
distribución	333	579	385	594	539	737	1
en	388	579	399	594	539	737	1
Paraguay	402	579	442	594	539	737	1
se	445	579	455	594	539	737	1
restringe	458	579	496	594	539	737	1
al	275	593	283	607	539	737	1
departamento	286	593	346	607	539	737	1
de	348	593	359	607	539	737	1
Itapúa	361	593	389	607	539	737	1
(IT),	391	593	412	607	539	737	1
con	414	593	430	607	539	737	1
solo	432	593	451	607	539	737	1
dos	453	593	469	607	539	737	1
regis-	471	593	496	607	539	737	1
tros	275	606	292	621	539	737	1
para	295	606	314	621	539	737	1
la	317	606	325	621	539	737	1
especie,	328	606	363	621	539	737	1
ambos	367	606	395	621	539	737	1
localizados	399	606	448	621	539	737	1
dentro	451	606	479	621	539	737	1
del	483	606	496	621	539	737	1
municipio	275	619	320	634	539	737	1
de	322	619	332	634	539	737	1
Alto	333	619	353	634	539	737	1
Verá	354	619	374	634	539	737	1
(Brusquetti	376	619	426	634	539	737	1
y	428	619	433	634	539	737	1
Lavilla,	435	619	469	634	539	737	1
2006)	471	619	496	634	539	737	1
y	275	632	281	647	539	737	1
muy	284	632	303	647	539	737	1
cercanos	306	632	344	647	539	737	1
entre	347	632	369	647	539	737	1
sí	372	632	379	647	539	737	1
(Fig.	382	632	403	647	539	737	1
1).	406	632	418	647	539	737	1
A	289	645	297	660	539	737	1
nivel	302	645	325	660	539	737	1
ecorregional,	330	645	391	660	539	737	1
siguiendo	396	645	441	660	539	737	1
a	446	645	451	660	539	737	1
Morrone	456	645	496	660	539	737	1
Aceptado:	283	662	316	673	539	737	1
17/09/2019	320	662	356	673	539	737	1
ISSN-L:	92	683	120	694	539	737	1
2078-399X	122	683	159	694	539	737	1
ISSN:	187	683	207	694	539	737	1
2222-145X	209	683	245	694	539	737	1
Este	94	693	108	703	539	737	1
es	110	693	117	703	539	737	1
un	119	693	127	703	539	737	1
artículo	129	693	153	703	539	737	1
de	155	693	163	703	539	737	1
acceso	165	693	186	703	539	737	1
abierto	188	693	210	703	539	737	1
bajo	212	693	226	703	539	737	1
la	228	693	234	703	539	737	1
licencia	236	693	261	703	539	737	1
CC	263	693	273	703	539	737	1
BY	275	693	287	703	539	737	1
4.0	289	693	299	703	539	737	1
(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es).	301	693	475	703	539	737	1
58	42	43	52	57	539	737	2
Reportes	145	43	176	54	539	737	2
científicos	178	43	213	54	539	737	2
de	215	43	224	54	539	737	2
la	226	43	232	54	539	737	2
FACEN,	234	43	264	54	539	737	2
julio	266	43	282	54	539	737	2
-	284	43	287	54	539	737	2
diciembre	289	43	324	54	539	737	2
2019,	326	43	344	54	539	737	2
10(2):	346	43	365	54	539	737	2
57-68	367	43	385	54	539	737	2
999-999	367	43	394	54	539	737	2
Figura	42	425	69	438	539	737	2
1.	71	425	78	438	539	737	2
Mapa	80	425	100	437	539	737	2
que	103	425	116	437	539	737	2
muestra	118	425	146	437	539	737	2
la	149	425	155	437	539	737	2
distribución	157	425	200	437	539	737	2
actual	203	425	224	437	539	737	2
de	226	425	235	437	539	737	2
Phyllomedusa	237	425	288	437	539	737	2
tetraploidea	290	428	334	437	539	737	2
en	336	425	345	437	539	737	2
Sudamérica.	347	425	392	437	539	737	2
La	394	425	404	437	539	737	2
distribución	406	425	449	437	539	737	2
ecorregional	451	425	496	437	539	737	2
sigue	43	436	62	448	539	737	2
a	63	436	67	448	539	737	2
Morrone	69	436	100	448	539	737	2
(2001).	102	436	128	448	539	737	2
Los	130	436	143	448	539	737	2
puntos	145	436	169	448	539	737	2
hacen	171	436	192	448	539	737	2
referencia	194	436	230	448	539	737	2
a	231	436	235	448	539	737	2
las	237	436	247	448	539	737	2
localidades	249	436	289	448	539	737	2
obtenidas	291	436	325	448	539	737	2
a	327	436	331	448	539	737	2
partir	333	436	352	448	539	737	2
de	354	436	362	448	539	737	2
la	364	436	370	448	539	737	2
revisión	372	436	401	448	539	737	2
de	403	436	411	448	539	737	2
ejemplares	413	436	452	448	539	737	2
depositados	454	436	496	448	539	737	2
en	43	447	51	459	539	737	2
colecciones	53	447	95	459	539	737	2
herpetológicas	97	447	150	459	539	737	2
y	152	447	157	459	539	737	2
datos	159	447	178	459	539	737	2
de	180	447	189	459	539	737	2
la	191	447	197	459	539	737	2
literatura	200	447	232	459	539	737	2
(ver	234	447	249	459	539	737	2
Materiales	251	447	289	459	539	737	2
y	291	447	296	459	539	737	2
Métodos).	298	447	335	459	539	737	2
El	337	447	345	459	539	737	2
área	347	447	362	459	539	737	2
alrededor	364	447	398	459	539	737	2
corresponde	401	447	445	459	539	737	2
a	447	447	451	459	539	737	2
distribución	453	447	496	459	539	737	2
de	43	458	51	470	539	737	2
la	53	458	60	470	539	737	2
especie	62	458	88	470	539	737	2
de	91	458	99	470	539	737	2
acuerdo	101	458	130	470	539	737	2
con	132	458	145	470	539	737	2
polígonos	147	458	183	470	539	737	2
de	185	458	194	470	539	737	2
la	196	458	202	470	539	737	2
IUCN	205	458	227	470	539	737	2
(2014).	229	458	255	470	539	737	2
(2001),	42	477	75	492	539	737	2
su	79	477	88	492	539	737	2
distribución	92	477	145	492	539	737	2
se	149	477	158	492	539	737	2
extiende	162	477	199	492	539	737	2
en	203	477	213	492	539	737	2
el	217	477	225	492	539	737	2
Bosque	229	477	262	492	539	737	2
Atlántico	42	491	84	505	539	737	2
Brasilero	88	491	129	505	539	737	2
(BA)	134	491	157	505	539	737	2
situado	161	491	193	505	539	737	2
en	198	491	208	505	539	737	2
la	212	491	220	505	539	737	2
costa	225	491	248	505	539	737	2
de	252	491	262	505	539	737	2
Brasil,	42	504	71	519	539	737	2
Bosque	73	504	106	519	539	737	2
Atlántico	108	504	148	519	539	737	2
del	151	504	164	519	539	737	2
Alto	165	504	185	519	539	737	2
Paraná	187	504	217	519	539	737	2
(BAAPA)	219	504	262	519	539	737	2
y	42	517	48	532	539	737	2
los	50	517	63	532	539	737	2
Bosques	65	517	102	532	539	737	2
de	105	517	115	532	539	737	2
Araucaria	117	517	160	532	539	737	2
(Fig.	162	517	183	532	539	737	2
1).	185	517	197	532	539	737	2
A	199	517	207	532	539	737	2
pesar	208	517	232	532	539	737	2
de	234	517	244	532	539	737	2
que	246	517	262	532	539	737	2
se	42	530	52	545	539	737	2
han	55	530	71	545	539	737	2
observado	74	530	119	545	539	737	2
individuos	123	530	169	545	539	737	2
dentro	172	530	201	545	539	737	2
de	204	530	214	545	539	737	2
ambientes	218	530	262	545	539	737	2
alterados	42	543	82	558	539	737	2
(Oda	85	543	107	558	539	737	2
et	110	543	117	558	539	737	2
al.,	120	543	134	558	539	737	2
2016),	136	543	165	558	539	737	2
P.	167	547	175	557	539	737	2
tetraploidea	178	547	232	557	539	737	2
es	235	543	244	558	539	737	2
una	246	543	262	558	539	737	2
especie	42	557	77	571	539	737	2
principalmente	81	557	151	571	539	737	2
asociada	156	557	195	571	539	737	2
a	200	557	205	571	539	737	2
remanentes	210	557	262	571	539	737	2
forestales	42	570	85	585	539	737	2
dentro	87	570	116	585	539	737	2
del	118	570	132	585	539	737	2
BA	134	570	150	585	539	737	2
(Brassalotti	152	570	203	585	539	737	2
et	205	570	213	585	539	737	2
al.,	216	570	229	585	539	737	2
2010).	232	570	261	585	539	737	2
En	57	583	69	598	539	737	2
cuanto	72	583	101	598	539	737	2
a	104	583	109	598	539	737	2
su	112	583	122	598	539	737	2
estado	125	583	153	598	539	737	2
de	156	583	166	598	539	737	2
conservación,	169	583	230	598	539	737	2
si	233	583	240	598	539	737	2
bien	243	583	262	598	539	737	2
esta	42	596	60	611	539	737	2
especie	63	596	95	611	539	737	2
ha	98	596	108	611	539	737	2
sido	111	596	129	611	539	737	2
categorizada	132	596	188	611	539	737	2
como	191	596	215	611	539	737	2
preocupa-	218	596	262	611	539	737	2
ción	42	609	61	624	539	737	2
menor	64	609	93	624	539	737	2
(LC)	96	609	117	624	539	737	2
por	120	609	135	624	539	737	2
la	138	609	146	624	539	737	2
IUCN	149	609	176	624	539	737	2
(Kwet	179	609	206	624	539	737	2
et	209	609	217	624	539	737	2
al.,	220	609	234	624	539	737	2
2004)	237	609	262	624	539	737	2
y	42	623	48	637	539	737	2
como	50	623	75	637	539	737	2
no	77	623	88	637	539	737	2
amenazada	91	623	140	637	539	737	2
en	142	623	152	637	539	737	2
Argentina	154	623	198	637	539	737	2
(Baldo	201	623	230	637	539	737	2
&	233	623	241	637	539	737	2
Ma-	244	623	262	637	539	737	2
rangoni,	42	636	79	651	539	737	2
2012),	83	636	111	651	539	737	2
en	115	636	125	651	539	737	2
Paraguay,	129	636	172	651	539	737	2
Motte	176	636	203	651	539	737	2
et	206	636	214	651	539	737	2
al.	218	636	229	651	539	737	2
(2009)	233	636	262	651	539	737	2
consideraron	42	649	99	664	539	737	2
a	102	649	107	664	539	737	2
esta	109	649	126	664	539	737	2
especie	129	649	161	664	539	737	2
como	163	649	188	664	539	737	2
vulnerable	190	649	237	664	539	737	2
(VU)	239	649	262	664	539	737	2
debido	276	477	306	492	539	737	2
principalmente	308	477	374	492	539	737	2
a	376	477	381	492	539	737	2
que	383	477	399	492	539	737	2
su	401	477	411	492	539	737	2
distribución	413	477	466	492	539	737	2
dentro	468	477	496	492	539	737	2
del	276	491	290	505	539	737	2
país	292	491	310	505	539	737	2
hasta	313	491	335	505	539	737	2
el	338	491	346	505	539	737	2
momento	348	491	390	505	539	737	2
se	392	491	402	505	539	737	2
restringe	404	491	443	505	539	737	2
a	445	491	450	505	539	737	2
una	453	491	468	505	539	737	2
de	471	491	481	505	539	737	2
las	484	491	496	505	539	737	2
ecorregiones	276	504	333	519	539	737	2
más	335	504	353	519	539	737	2
amenazadas	356	504	409	519	539	737	2
del	412	504	425	519	539	737	2
país	428	504	446	519	539	737	2
y	448	504	454	519	539	737	2
al	457	504	465	519	539	737	2
escaso	467	504	496	519	539	737	2
número	276	517	310	532	539	737	2
de	313	517	323	532	539	737	2
registros.	326	517	366	532	539	737	2
Teniendo	291	530	331	545	539	737	2
en	334	530	344	545	539	737	2
cuenta	346	530	375	545	539	737	2
el	377	530	385	545	539	737	2
grado	387	530	412	545	539	737	2
de	415	530	425	545	539	737	2
amenaza	427	530	466	545	539	737	2
dentro	468	530	496	545	539	737	2
del	276	543	290	558	539	737	2
país	292	543	310	558	539	737	2
en	312	543	322	558	539	737	2
el	324	543	332	558	539	737	2
cual	334	543	352	558	539	737	2
se	354	543	364	558	539	737	2
encuentra	366	543	408	558	539	737	2
esta	410	543	427	558	539	737	2
especie,	429	543	465	558	539	737	2
en	467	543	477	558	539	737	2
este	479	543	496	558	539	737	2
trabajo	276	557	307	571	539	737	2
se	310	557	319	571	539	737	2
estimó	322	557	351	571	539	737	2
el	354	557	362	571	539	737	2
área	365	557	384	571	539	737	2
de	387	557	397	571	539	737	2
distribución	400	557	453	571	539	737	2
potencial	456	557	496	571	539	737	2
total	276	570	296	585	539	737	2
con	298	570	314	585	539	737	2
el	316	570	324	585	539	737	2
fin	327	570	338	585	539	737	2
de	341	570	351	585	539	737	2
identificar	353	570	398	585	539	737	2
regiones	400	570	438	585	539	737	2
de	440	570	450	585	539	737	2
idoneidad	453	570	496	585	539	737	2
climática	276	583	317	598	539	737	2
dentro	320	583	348	598	539	737	2
del	351	583	365	598	539	737	2
Paraguay,	368	583	411	598	539	737	2
es	414	583	423	598	539	737	2
decir,	427	583	451	598	539	737	2
áreas	454	583	477	598	539	737	2
que	480	583	496	598	539	737	2
cumplirían	276	596	326	611	539	737	2
con	330	596	346	611	539	737	2
los	351	596	364	611	539	737	2
requerimientos	369	596	437	611	539	737	2
ambientales	442	596	496	611	539	737	2
favorables	276	609	322	624	539	737	2
para	325	609	344	624	539	737	2
la	346	609	354	624	539	737	2
presencia	357	609	398	624	539	737	2
de	401	609	411	624	539	737	2
P.	414	613	422	623	539	737	2
tetraploidea,	425	613	481	623	539	737	2
así	484	609	496	624	539	737	2
como	276	623	300	637	539	737	2
que	302	623	318	637	539	737	2
áreas	320	623	342	637	539	737	2
protegidas	343	623	388	637	539	737	2
contendrían	390	623	440	637	539	737	2
dichas	442	623	470	637	539	737	2
áreas.	472	623	496	637	539	737	2
Estos	276	636	300	651	539	737	2
datos	303	636	326	651	539	737	2
facilitarán	329	636	373	651	539	737	2
la	376	636	384	651	539	737	2
búsqueda	386	636	428	651	539	737	2
de	431	636	441	651	539	737	2
poblaciones	444	636	496	651	539	737	2
hasta	276	649	298	664	539	737	2
ahora	300	649	324	664	539	737	2
desconocidas	326	649	383	664	539	737	2
y	385	649	390	664	539	737	2
la	392	649	400	664	539	737	2
identificación	402	649	460	664	539	737	2
de	462	649	472	664	539	737	2
áreas	474	649	496	664	539	737	2
Marcela	154	678	183	689	539	737	2
Ferreira	185	678	213	689	539	737	2
-	215	678	217	689	539	737	2
Riveros,	219	678	248	689	539	737	2
Fernando	250	678	284	689	539	737	2
Silla	286	678	302	689	539	737	2
&	304	678	310	689	539	737	2
Francisco	312	678	345	689	539	737	2
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	2
Reportes	145	43	176	54	539	737	3
científicos	178	43	213	54	539	737	3
de	215	43	224	54	539	737	3
la	226	43	232	54	539	737	3
FACEN,	234	43	264	54	539	737	3
julio	266	43	282	54	539	737	3
-	284	43	287	54	539	737	3
diciembre	289	43	324	54	539	737	3
2019,	326	43	344	54	539	737	3
10(2):	346	43	365	54	539	737	3
57-68	367	43	385	54	539	737	3
999-999	367	43	394	54	539	737	3
que	42	67	58	82	539	737	3
podrían	60	67	94	82	539	737	3
ser	96	67	109	82	539	737	3
prioritarias	111	67	159	82	539	737	3
para	161	67	180	82	539	737	3
la	182	67	190	82	539	737	3
conservación	192	67	250	82	539	737	3
de	252	67	262	82	539	737	3
esta	42	80	60	95	539	737	3
especie	62	80	95	95	539	737	3
dentro	97	80	126	95	539	737	3
del	128	80	142	95	539	737	3
país.	145	80	165	95	539	737	3
Materiales	102	105	152	120	539	737	3
y	155	105	161	120	539	737	3
métodos	163	105	202	120	539	737	3
Datos	42	121	69	136	539	737	3
de	71	121	82	136	539	737	3
presencia	84	121	128	136	539	737	3
de	130	121	141	136	539	737	3
Phyllomedusa	143	125	207	135	539	737	3
tetraploidea	209	125	262	135	539	737	3
Para	42	137	62	152	539	737	3
generar	65	137	98	152	539	737	3
los	101	137	114	152	539	737	3
modelos	117	137	154	152	539	737	3
solo	158	137	176	152	539	737	3
incluimos	179	137	222	152	539	737	3
datos	226	137	249	152	539	737	3
de	252	137	262	152	539	737	3
distribución	42	150	96	165	539	737	3
de	100	150	111	165	539	737	3
ejemplares	115	150	164	165	539	737	3
que	168	150	184	165	539	737	3
hemos	189	150	218	165	539	737	3
tenido	222	150	250	165	539	737	3
la	254	150	262	165	539	737	3
oportunidad	42	163	95	178	539	737	3
de	97	163	108	178	539	737	3
confirmar	110	163	152	178	539	737	3
su	154	163	164	178	539	737	3
identidad	166	163	207	178	539	737	3
taxonómica.	209	163	262	178	539	737	3
La	42	176	54	191	539	737	3
confirmación	59	176	118	191	539	737	3
de	122	176	132	191	539	737	3
la	137	176	145	191	539	737	3
identidad	149	176	191	191	539	737	3
taxonómica	195	176	247	191	539	737	3
de	252	176	262	191	539	737	3
cada	42	190	63	204	539	737	3
individuo	67	190	110	204	539	737	3
se	115	190	124	204	539	737	3
realizó	128	190	159	204	539	737	3
teniendo	163	190	202	204	539	737	3
en	206	190	216	204	539	737	3
cuenta	221	190	250	204	539	737	3
la	254	190	262	204	539	737	3
descripción	42	203	93	218	539	737	3
original	95	203	128	218	539	737	3
de	130	203	141	218	539	737	3
la	143	203	151	218	539	737	3
especie.	153	203	187	218	539	737	3
No	189	203	203	218	539	737	3
se	205	203	214	218	539	737	3
incluyeron	216	203	262	218	539	737	3
registros	42	216	80	231	539	737	3
disponibles	83	216	133	231	539	737	3
en	135	216	146	231	539	737	3
bases	148	216	172	231	539	737	3
de	175	216	185	231	539	737	3
datos	188	216	211	231	539	737	3
de	213	216	224	231	539	737	3
libre	226	216	246	231	539	737	3
ac-	249	216	262	231	539	737	3
ceso	42	229	62	244	539	737	3
(e.g.	65	229	85	244	539	737	3
GBIF,	88	229	115	244	539	737	3
SpeciesLink)	119	229	177	244	539	737	3
debido	180	229	210	244	539	737	3
a	213	229	218	244	539	737	3
que	222	229	237	244	539	737	3
éstas	241	229	262	244	539	737	3
pueden	42	242	74	257	539	737	3
contener	78	242	116	257	539	737	3
incertezas	119	242	163	257	539	737	3
taxonómicas	166	242	222	257	539	737	3
y	225	242	231	257	539	737	3
locali-	234	242	262	257	539	737	3
dades	42	256	68	270	539	737	3
dudosas	70	256	106	270	539	737	3
(Aubry	108	256	140	270	539	737	3
et	143	256	151	270	539	737	3
al.,	154	256	167	270	539	737	3
2017).	170	256	198	270	539	737	3
Los	57	269	73	284	539	737	3
ejemplares	76	269	123	284	539	737	3
revisados	126	269	168	284	539	737	3
se	170	269	179	284	539	737	3
encuentran	182	269	230	284	539	737	3
depos-	233	269	262	284	539	737	3
itados	42	282	69	297	539	737	3
en	72	282	82	297	539	737	3
las	86	282	98	297	539	737	3
siguientes	101	282	145	297	539	737	3
colecciones	149	282	200	297	539	737	3
biológicas	203	282	249	297	539	737	3
de	252	282	262	297	539	737	3
Argentina,	42	295	89	310	539	737	3
Brasil	91	295	117	310	539	737	3
y	119	295	125	310	539	737	3
Paraguay:	127	295	170	310	539	737	3
Instituto	172	295	209	310	539	737	3
de	211	295	221	310	539	737	3
Investig-	223	295	262	310	539	737	3
ación	42	308	66	323	539	737	3
Biológica	69	308	111	323	539	737	3
del	114	308	127	323	539	737	3
Paraguay	130	308	171	323	539	737	3
(IIBP-H),	173	308	216	323	539	737	3
Asunción,	217	308	262	323	539	737	3
Paraguay;	42	322	88	336	539	737	3
Museo	92	322	123	336	539	737	3
Nacional	127	322	168	336	539	737	3
de	172	322	183	336	539	737	3
Historia	187	322	224	336	539	737	3
Natural	228	322	262	336	539	737	3
del	42	335	56	350	539	737	3
Paraguay	59	335	100	350	539	737	3
(MNHNP),	103	335	153	350	539	737	3
San	156	335	173	350	539	737	3
Lorenzo,	176	335	215	350	539	737	3
Paraguay;	218	335	262	350	539	737	3
Laboratorio	42	348	94	363	539	737	3
de	96	348	106	363	539	737	3
Genética	108	348	147	363	539	737	3
Evolutiva	149	348	191	363	539	737	3
(LGE),	193	348	224	363	539	737	3
Instituto	226	348	262	363	539	737	3
de	42	361	53	376	539	737	3
Biología	57	361	96	376	539	737	3
Subtropical,	100	361	155	376	539	737	3
Misiones,	160	361	204	376	539	737	3
Argentina	207	361	252	376	539	737	3
y	257	361	262	376	539	737	3
Coleção	42	374	78	389	539	737	3
Célio	80	374	104	389	539	737	3
F.	106	374	114	389	539	737	3
B.	116	374	126	389	539	737	3
Haddad	128	374	162	389	539	737	3
(CFBH),	164	374	202	389	539	737	3
Universidade	204	374	262	389	539	737	3
Estadual	42	388	80	402	539	737	3
Paulista	84	388	119	402	539	737	3
“Julio	123	388	149	402	539	737	3
de	153	388	163	402	539	737	3
Mesquita	167	388	208	402	539	737	3
Filho”,	212	388	243	402	539	737	3
Río	246	388	262	402	539	737	3
Claro,	42	401	70	416	539	737	3
São	72	401	88	416	539	737	3
Paulo,	90	401	118	416	539	737	3
Brasil.	120	401	149	416	539	737	3
Además,	151	401	190	416	539	737	3
fueron	192	401	220	416	539	737	3
incluidas	223	401	262	416	539	737	3
en	42	414	53	429	539	737	3
nuestra	56	414	88	429	539	737	3
matriz	91	414	119	429	539	737	3
de	122	414	132	429	539	737	3
datos	135	414	158	429	539	737	3
los	161	414	174	429	539	737	3
registros	177	414	215	429	539	737	3
de	218	414	228	429	539	737	3
Brunes	231	414	262	429	539	737	3
et	42	427	50	442	539	737	3
al.	53	427	64	442	539	737	3
(2010)	67	427	96	442	539	737	3
y	99	427	105	442	539	737	3
Gruber	108	427	139	442	539	737	3
et	142	427	150	442	539	737	3
al.	153	427	163	442	539	737	3
(2013)	166	427	196	442	539	737	3
que	198	427	214	442	539	737	3
si	217	427	225	442	539	737	3
bien	228	427	246	442	539	737	3
los	249	427	262	442	539	737	3
ejemplares	42	440	90	455	539	737	3
no	93	440	104	455	539	737	3
fueron	107	440	136	455	539	737	3
revisados	139	440	180	455	539	737	3
cuentan	183	440	217	455	539	737	3
con	220	440	236	455	539	737	3
datos	239	440	262	455	539	737	3
moleculares	42	454	95	468	539	737	3
y	97	454	103	468	539	737	3
genéticos	105	454	146	468	539	737	3
que	148	454	164	468	539	737	3
confirman	166	454	210	468	539	737	3
la	212	454	220	468	539	737	3
identidad	222	454	262	468	539	737	3
de	42	467	53	482	539	737	3
los	56	467	68	482	539	737	3
mismos.	71	467	108	482	539	737	3
Debido	57	480	89	495	539	737	3
a	91	480	96	495	539	737	3
que	98	480	114	495	539	737	3
el	117	480	125	495	539	737	3
sesgo	127	480	151	495	539	737	3
de	153	480	164	495	539	737	3
muestreo	166	480	206	495	539	737	3
puede	209	480	235	495	539	737	3
llevar	237	480	262	495	539	737	3
a	42	493	47	508	539	737	3
una	50	493	66	508	539	737	3
reducción	69	493	112	508	539	737	3
en	115	493	125	508	539	737	3
la	128	493	136	508	539	737	3
precisión	138	493	179	508	539	737	3
de	181	493	192	508	539	737	3
los	195	493	207	508	539	737	3
modelos	210	493	247	508	539	737	3
re-	250	493	262	508	539	737	3
sultantes	42	506	80	521	539	737	3
(Hijmans,	82	506	125	521	539	737	3
2012;	127	506	152	521	539	737	3
Naimi	154	506	181	521	539	737	3
et	183	506	190	521	539	737	3
al.,	192	506	205	521	539	737	3
2011)	207	506	232	521	539	737	3
fueron	234	506	262	521	539	737	3
eliminados	42	520	91	534	539	737	3
aquellos	95	520	132	534	539	737	3
datos	136	520	159	534	539	737	3
que	163	520	179	534	539	737	3
se	183	520	192	534	539	737	3
hallaban	196	520	233	534	539	737	3
a	237	520	242	534	539	737	3
una	246	520	262	534	539	737	3
distancia	42	533	82	548	539	737	3
de	84	533	94	548	539	737	3
0.1°	96	533	115	548	539	737	3
evitando	117	533	155	548	539	737	3
así	157	533	169	548	539	737	3
el	171	533	179	548	539	737	3
sesgo	181	533	206	548	539	737	3
y	208	533	213	548	539	737	3
la	216	533	224	548	539	737	3
autocor-	226	533	262	548	539	737	3
relación	42	546	77	561	539	737	3
espacial	79	546	113	561	539	737	3
utilizando	115	546	158	561	539	737	3
la	160	546	168	561	539	737	3
función	170	546	203	561	539	737	3
“DistanceFil-	204	546	262	561	539	737	3
ter”	42	559	59	574	539	737	3
en	61	559	71	574	539	737	3
R	73	559	81	574	539	737	3
versión	83	559	115	574	539	737	3
3.4.3	117	559	139	574	539	737	3
(R	141	559	152	574	539	737	3
Development	154	559	213	574	539	737	3
Core	215	559	236	574	539	737	3
Team	238	559	262	574	539	737	3
2017)	42	572	68	587	539	737	3
usando	70	572	101	587	539	737	3
el	103	572	111	587	539	737	3
paquete	113	572	147	587	539	737	3
“ENMGadgets”	149	572	220	587	539	737	3
(Barve	222	572	252	587	539	737	3
&	254	572	262	587	539	737	3
Barve,	42	586	72	600	539	737	3
2016)	74	586	100	600	539	737	3
(Tabla	103	586	131	600	539	737	3
1).	133	586	145	600	539	737	3
Construcción	42	610	107	625	539	737	3
de	111	610	123	625	539	737	3
los	127	610	140	625	539	737	3
modelos	145	610	184	625	539	737	3
de	188	610	199	625	539	737	3
distribución	204	610	262	625	539	737	3
potencial	42	623	85	638	539	737	3
Consideramos	42	639	105	654	539	737	3
la	108	639	116	654	539	737	3
región	118	639	146	654	539	737	3
a	148	639	153	654	539	737	3
modelar	155	639	191	654	539	737	3
a	193	639	198	654	539	737	3
aquella	200	639	232	654	539	737	3
región	234	639	262	654	539	737	3
geográficamente	42	653	115	667	539	737	3
accesible	118	653	158	667	539	737	3
para	161	653	180	667	539	737	3
la	183	653	191	667	539	737	3
especie	193	653	226	667	539	737	3
a	228	653	233	667	539	737	3
través	236	653	262	667	539	737	3
59	486	43	496	57	539	737	3
de	276	67	287	82	539	737	3
mecanismos	291	67	347	82	539	737	3
de	351	67	362	82	539	737	3
dispersión	366	67	413	82	539	737	3
y	417	67	423	82	539	737	3
en	427	67	438	82	539	737	3
períodos	442	67	481	82	539	737	3
de	485	67	496	82	539	737	3
tiempo	276	80	307	95	539	737	3
relevantes	309	80	353	95	539	737	3
(Soberón	354	80	394	95	539	737	3
&	396	80	405	95	539	737	3
Peterson,	407	80	447	95	539	737	3
2005);	449	80	477	95	539	737	3
ésta	479	80	496	95	539	737	3
fue	276	93	290	108	539	737	3
definida	293	93	329	108	539	737	3
a	331	93	336	108	539	737	3
partir	339	93	363	108	539	737	3
de	366	93	376	108	539	737	3
las	379	93	391	108	539	737	3
localidades	394	93	443	108	539	737	3
de	446	93	457	108	539	737	3
aquellos	459	93	496	108	539	737	3
ejemplares	276	107	324	121	539	737	3
que	326	107	342	121	539	737	3
fueron	344	107	373	121	539	737	3
revisados	375	107	417	121	539	737	3
y	419	107	424	121	539	737	3
los	426	107	439	121	539	737	3
registros	441	107	479	121	539	737	3
ob-	481	107	496	121	539	737	3
tenidos	276	120	308	135	539	737	3
en	310	120	320	135	539	737	3
la	322	120	330	135	539	737	3
literatura	332	120	372	135	539	737	3
(Affonso	373	120	412	135	539	737	3
et	414	120	422	135	539	737	3
al.,	424	120	438	135	539	737	3
2014;	440	120	464	135	539	737	3
Araújo	466	120	496	135	539	737	3
et	276	133	284	148	539	737	3
al.,	287	133	301	148	539	737	3
2011;	303	133	328	148	539	737	3
Batista	331	133	361	148	539	737	3
&	364	133	373	148	539	737	3
Bastos,	376	133	408	148	539	737	3
2014;	410	133	435	148	539	737	3
Brassalotti	438	133	485	148	539	737	3
et	488	133	496	148	539	737	3
al.,	276	146	290	161	539	737	3
2010;	294	146	319	161	539	737	3
Borteiro	323	146	360	161	539	737	3
et	364	146	372	161	539	737	3
al.,	376	146	390	161	539	737	3
2014;	394	146	419	161	539	737	3
Conte	423	146	449	161	539	737	3
&	453	146	462	161	539	737	3
Rossa-	466	146	496	161	539	737	3
Feres,	276	159	303	174	539	737	3
2006;	307	159	332	174	539	737	3
Faivovich	335	159	379	174	539	737	3
et	383	159	391	174	539	737	3
al.,	394	159	408	174	539	737	3
2005;	412	159	437	174	539	737	3
Fish	440	159	459	174	539	737	3
&	463	159	471	174	539	737	3
Port,	475	159	496	174	539	737	3
2013;	276	173	302	187	539	737	3
Langone	306	173	344	187	539	737	3
&	348	173	357	187	539	737	3
Carrizo,	361	173	397	187	539	737	3
1996;	401	173	426	187	539	737	3
Lajmanovic	431	173	483	187	539	737	3
&	488	173	496	187	539	737	3
Faivovich,	276	186	323	201	539	737	3
1998;	325	186	350	201	539	737	3
Leivas	352	186	381	201	539	737	3
et	383	186	391	201	539	737	3
al.,	393	186	406	201	539	737	3
2018;	408	186	433	201	539	737	3
Lescano	435	186	471	201	539	737	3
et	473	186	481	201	539	737	3
al.,	483	186	496	201	539	737	3
2013;	276	199	301	214	539	737	3
López	304	199	331	214	539	737	3
&	333	199	342	214	539	737	3
Nazer,	344	199	373	214	539	737	3
2009;	375	199	400	214	539	737	3
Machado	402	199	443	214	539	737	3
et	445	199	453	214	539	737	3
al.,	455	199	469	214	539	737	3
1999;	471	199	496	214	539	737	3
Maffei	276	212	306	227	539	737	3
et	309	212	317	227	539	737	3
al.,	321	212	334	227	539	737	3
2015;	337	212	362	227	539	737	3
Maffei	366	212	395	227	539	737	3
et	399	212	407	227	539	737	3
al.,	410	212	424	227	539	737	3
2011;	427	212	452	227	539	737	3
Manzano	455	212	496	227	539	737	3
et	276	225	284	240	539	737	3
al.,	287	225	301	240	539	737	3
2009;	304	225	329	240	539	737	3
Marques	331	225	370	240	539	737	3
Dias	373	225	393	240	539	737	3
et	396	225	404	240	539	737	3
al.,	407	225	420	240	539	737	3
2013;	423	225	448	240	539	737	3
Pombal	451	225	485	240	539	737	3
&	488	225	496	240	539	737	3
Haddad,	276	239	313	253	539	737	3
2005).	315	239	343	253	539	737	3
Sobre	345	239	371	253	539	737	3
todas	373	239	396	253	539	737	3
las	398	239	410	253	539	737	3
ecorregiones	412	239	468	253	539	737	3
donde	469	239	496	253	539	737	3
la	276	252	284	267	539	737	3
especie	287	252	319	267	539	737	3
fue	321	252	335	267	539	737	3
registrada	337	252	381	267	539	737	3
se	383	252	392	267	539	737	3
aplicó	395	252	421	267	539	737	3
un	424	252	435	267	539	737	3
buffer	437	252	463	267	539	737	3
de	465	252	476	267	539	737	3
0.1°	478	252	496	267	539	737	3
siguiendo	276	265	319	280	539	737	3
a	322	265	327	280	539	737	3
Medina	330	265	363	280	539	737	3
et	366	265	374	280	539	737	3
al.	377	265	387	280	539	737	3
(2016).	390	265	422	280	539	737	3
Fueron	291	278	322	293	539	737	3
utilizadas	324	278	366	293	539	737	3
variables	368	278	408	293	539	737	3
climáticas	410	278	454	293	539	737	3
extraídas	456	278	496	293	539	737	3
de	276	291	287	306	539	737	3
la	291	291	299	306	539	737	3
base	303	291	323	306	539	737	3
de	327	291	338	306	539	737	3
datos	342	291	366	306	539	737	3
WorldClim	370	291	419	306	539	737	3
(disponibles	424	291	478	306	539	737	3
en:	482	291	496	306	539	737	3
http://worldclim.org)	276	305	369	319	539	737	3
que	372	305	388	319	539	737	3
derivan	392	305	425	319	539	737	3
de	428	305	439	319	539	737	3
valores	442	305	474	319	539	737	3
aso-	478	305	496	319	539	737	3
ciados	276	318	304	333	539	737	3
a	308	318	313	333	539	737	3
la	317	318	325	333	539	737	3
temperatura	329	318	381	333	539	737	3
y	385	318	390	333	539	737	3
precipitación	394	318	451	333	539	737	3
(Hijmans	455	318	496	333	539	737	3
et	276	331	284	346	539	737	3
al.,	288	331	301	346	539	737	3
2005),	305	331	333	346	539	737	3
estas	337	331	358	346	539	737	3
variables	362	331	401	346	539	737	3
son	405	331	420	346	539	737	3
factores	424	331	458	346	539	737	3
capaces	462	331	496	346	539	737	3
de	276	344	287	359	539	737	3
condicionar	290	344	342	359	539	737	3
la	345	344	353	359	539	737	3
ocurrencia	356	344	403	359	539	737	3
y	406	344	412	359	539	737	3
abundancia	415	344	465	359	539	737	3
de	468	344	479	359	539	737	3
an-	482	344	496	359	539	737	3
fibios	276	357	301	372	539	737	3
(Heyer	304	357	334	372	539	737	3
et	337	357	345	372	539	737	3
al.,	348	357	362	372	539	737	3
1994),	365	357	393	372	539	737	3
por	396	357	411	372	539	737	3
lo	414	357	422	372	539	737	3
que	425	357	441	372	539	737	3
resultan	444	357	479	372	539	737	3
ap-	482	357	496	372	539	737	3
ropiadas	276	371	314	385	539	737	3
para	316	371	335	385	539	737	3
modelar	338	371	374	385	539	737	3
la	377	371	385	385	539	737	3
distribución	387	371	440	385	539	737	3
potencial	443	371	483	385	539	737	3
de	486	371	496	385	539	737	3
esta	276	384	293	399	539	737	3
especie.	296	384	331	399	539	737	3
Se	334	384	345	399	539	737	3
proyectó	348	384	387	399	539	737	3
la	390	384	397	399	539	737	3
distribución	400	384	453	399	539	737	3
potencial	456	384	496	399	539	737	3
utilizando	276	397	320	412	539	737	3
la	322	397	330	412	539	737	3
versión	332	397	364	412	539	737	3
2.0	365	397	379	412	539	737	3
que	381	397	397	412	539	737	3
contiene	399	397	435	412	539	737	3
datos	437	397	460	412	539	737	3
climáti-	462	397	496	412	539	737	3
cos	276	410	291	425	539	737	3
promedio	294	410	336	425	539	737	3
entre	339	410	361	425	539	737	3
los	364	410	377	425	539	737	3
años	380	410	400	425	539	737	3
1970	403	410	425	425	539	737	3
y	428	410	433	425	539	737	3
2000	436	410	458	425	539	737	3
(Fick	461	410	485	425	539	737	3
&	488	410	496	425	539	737	3
Hijmans,	276	423	316	438	539	737	3
2017).	319	423	348	438	539	737	3
Se	291	437	302	451	539	737	3
realizó	305	437	335	451	539	737	3
un	338	437	349	451	539	737	3
análisis	352	437	385	451	539	737	3
de	388	437	399	451	539	737	3
clúster	402	437	431	451	539	737	3
a	435	437	439	451	539	737	3
fin	443	437	454	451	539	737	3
de	457	437	468	451	539	737	3
evitar	471	437	496	451	539	737	3
la	276	450	284	465	539	737	3
autocorrelación	286	450	354	465	539	737	3
entre	356	450	378	465	539	737	3
variables	380	450	419	465	539	737	3
ambientales	421	450	473	465	539	737	3
utili-	475	450	496	465	539	737	3
zando	276	463	302	478	539	737	3
el	304	463	312	478	539	737	3
paquete	314	463	348	478	539	737	3
“HH”	350	463	375	478	539	737	3
(Heibergr	377	463	419	478	539	737	3
&	421	463	429	478	539	737	3
Holland,	431	463	469	478	539	737	3
2015)	471	463	496	478	539	737	3
en	276	476	287	491	539	737	3
el	290	476	298	491	539	737	3
software	301	476	339	491	539	737	3
R.	342	476	352	491	539	737	3
De	356	476	368	491	539	737	3
cada	372	476	392	491	539	737	3
clúster	395	476	424	491	539	737	3
con	428	476	443	491	539	737	3
correlación	447	476	496	491	539	737	3
mayor	276	489	304	504	539	737	3
a	306	489	311	504	539	737	3
0.7	313	489	327	504	539	737	3
se	329	489	338	504	539	737	3
seleccionó	340	489	387	504	539	737	3
solo	389	489	407	504	539	737	3
una	409	489	425	504	539	737	3
variable	427	489	462	504	539	737	3
en	464	489	475	504	539	737	3
base	477	489	496	504	539	737	3
a	276	503	281	517	539	737	3
su	283	503	293	517	539	737	3
sentido	295	503	327	517	539	737	3
biológico.	329	503	373	517	539	737	3
Luego	375	503	404	517	539	737	3
se	406	503	415	517	539	737	3
calculó	417	503	449	517	539	737	3
la	451	503	459	517	539	737	3
relación	461	503	496	517	539	737	3
entre	276	516	298	531	539	737	3
las	300	516	312	531	539	737	3
variables	314	516	354	531	539	737	3
seleccionadas	356	516	416	531	539	737	3
a	418	516	423	531	539	737	3
través	425	516	451	531	539	737	3
del	453	516	466	531	539	737	3
Factor	468	516	496	531	539	737	3
de	276	529	287	544	539	737	3
Inflación	290	529	329	544	539	737	3
de	332	529	343	544	539	737	3
la	346	529	354	544	539	737	3
Varianza	357	529	395	544	539	737	3
(VIF),	398	529	426	544	539	737	3
VIF>10	429	529	464	544	539	737	3
fueron	467	529	496	544	539	737	3
excluidos	276	542	319	557	539	737	3
de	321	542	332	557	539	737	3
los	334	542	347	557	539	737	3
modelos	350	542	387	557	539	737	3
(Zuur	390	542	415	557	539	737	3
et	418	542	426	557	539	737	3
al.,	429	542	442	557	539	737	3
2010).	445	542	473	557	539	737	3
Teniendo	291	555	332	570	539	737	3
en	336	555	346	570	539	737	3
cuenta	350	555	379	570	539	737	3
la	383	555	391	570	539	737	3
baja	395	555	414	570	539	737	3
multicolinearidad	418	555	496	570	539	737	3
y	276	569	282	583	539	737	3
significancia	286	569	341	583	539	737	3
ecológica	345	569	388	583	539	737	3
para	392	569	411	583	539	737	3
los	414	569	427	583	539	737	3
anuros,	431	569	463	583	539	737	3
fueron	467	569	496	583	539	737	3
seleccionadas	276	582	336	597	539	737	3
las	338	582	350	597	539	737	3
siguientes	352	582	396	597	539	737	3
variables:	398	582	440	597	539	737	3
rango	442	582	467	597	539	737	3
medio	469	582	496	597	539	737	3
diurno	276	595	305	610	539	737	3
(BIO2),	308	595	343	610	539	737	3
temperatura	346	595	399	610	539	737	3
máxima	402	595	437	610	539	737	3
del	441	595	454	610	539	737	3
mes	457	595	475	610	539	737	3
más	478	595	496	610	539	737	3
cálido	276	608	303	623	539	737	3
(BIO5),	305	608	339	623	539	737	3
temperatura	341	608	393	623	539	737	3
media	394	608	421	623	539	737	3
del	423	608	436	623	539	737	3
trimestre	438	608	477	623	539	737	3
más	479	608	496	623	539	737	3
seco	276	621	296	636	539	737	3
(BIO9),	300	621	334	636	539	737	3
precipitación	338	621	396	636	539	737	3
del	400	621	413	636	539	737	3
mes	417	621	435	636	539	737	3
más	439	621	457	636	539	737	3
húmedo	461	621	496	636	539	737	3
(BIO13),	276	635	316	649	539	737	3
precipitación	319	635	376	649	539	737	3
del	378	635	392	649	539	737	3
mes	394	635	412	649	539	737	3
más	414	635	432	649	539	737	3
seco	434	635	454	649	539	737	3
(BIO14),	456	635	496	649	539	737	3
precipitación	276	648	334	663	539	737	3
del	336	648	349	663	539	737	3
trimestre	351	648	390	663	539	737	3
más	392	648	410	663	539	737	3
caluroso	412	648	449	663	539	737	3
(BIO18)	451	648	488	663	539	737	3
y	490	648	496	663	539	737	3
Distribución	62	678	107	689	539	737	3
geográfica	109	678	145	689	539	737	3
potencial	147	678	180	689	539	737	3
de	182	678	190	689	539	737	3
la	192	678	199	689	539	737	3
rana	201	678	217	689	539	737	3
arborícola	219	678	254	689	539	737	3
Phyllomedusa	256	678	302	689	539	737	3
tetraploidea	304	678	341	689	539	737	3
Pombal	343	678	370	689	539	737	3
&	372	678	379	689	539	737	3
Haddad,	381	678	412	689	539	737	3
1992	414	678	430	689	539	737	3
en	432	678	440	689	539	737	3
Paraguay	442	678	476	689	539	737	3
60	42	43	52	57	539	737	4
Reportes	145	43	176	54	539	737	4
científicos	178	43	213	54	539	737	4
de	215	43	224	54	539	737	4
la	226	43	232	54	539	737	4
FACEN,	234	43	264	54	539	737	4
julio	266	43	282	54	539	737	4
-	284	43	287	54	539	737	4
diciembre	289	43	324	54	539	737	4
2019,	326	43	344	54	539	737	4
10(2):	346	43	365	54	539	737	4
57-68	367	43	385	54	539	737	4
999-999	367	43	394	54	539	737	4
Tabla	42	68	64	80	539	737	4
1	66	68	71	80	539	737	4
(inicio).	73	68	102	80	539	737	4
Localidades	105	68	148	80	539	737	4
de	150	68	159	80	539	737	4
ocurrencia	161	68	199	80	539	737	4
de	201	68	210	80	539	737	4
Phyllomedusa	212	71	263	79	539	737	4
tetraploidea	265	71	309	79	539	737	4
utilizados	312	68	347	80	539	737	4
para	349	68	364	80	539	737	4
la	367	68	373	80	539	737	4
construcción	375	68	421	80	539	737	4
de	424	68	432	80	539	737	4
los	434	68	445	80	539	737	4
ENM	447	68	467	80	539	737	4
en	469	68	478	80	539	737	4
base	480	68	496	80	539	737	4
a	42	79	46	91	539	737	4
los	49	79	59	91	539	737	4
ejemplares	61	79	100	91	539	737	4
analizados	103	79	141	91	539	737	4
y	143	79	147	91	539	737	4
registros	150	79	181	91	539	737	4
obtenidos	183	79	218	91	539	737	4
en	220	79	229	91	539	737	4
la	231	79	237	91	539	737	4
literatura.	240	79	274	91	539	737	4
Colección	46	100	83	113	539	737	4
País	142	100	158	113	539	737	4
Localidad	321	100	359	113	539	737	4
MNHNP	46	121	78	133	539	737	4
9003,	80	121	101	133	539	737	4
9004	103	121	121	133	539	737	4
Paraguay	142	121	176	133	539	737	4
Estancia	188	121	218	133	539	737	4
Cuatro	220	121	245	133	539	737	4
Puentes,	247	121	277	133	539	737	4
Arroyo	279	121	305	133	539	737	4
Canguery,	307	121	344	133	539	737	4
50	346	121	355	133	539	737	4
km	358	121	369	133	539	737	4
NNO	371	121	391	133	539	737	4
de	393	121	402	133	539	737	4
Pirapó.	404	121	430	133	539	737	4
Alto	431	121	447	133	539	737	4
Verá.	449	121	468	133	539	737	4
IIBP-H	46	138	72	150	539	737	4
1186	75	138	92	150	539	737	4
Paraguay	142	138	176	150	539	737	4
Distrito	188	138	215	150	539	737	4
Alto	217	138	233	150	539	737	4
Verá,	235	138	254	150	539	737	4
Yataí.	256	138	277	150	539	737	4
(FP).	279	138	297	150	539	737	4
Alto	299	138	315	150	539	737	4
Verá.	317	138	336	150	539	737	4
LGE	46	155	63	167	539	737	4
11369	66	155	88	167	539	737	4
Argentina	142	155	178	167	539	737	4
Santa	188	155	208	167	539	737	4
María,	210	155	234	167	539	737	4
Cerro	236	155	256	167	539	737	4
Mártires.	259	155	291	167	539	737	4
Concepción.	294	155	339	167	539	737	4
LGE	46	172	63	184	539	737	4
17064	66	172	88	184	539	737	4
Argentina	142	172	178	184	539	737	4
Colonia	188	172	216	184	539	737	4
Villa	218	172	236	184	539	737	4
Bonita.	238	172	264	184	539	737	4
25	267	172	276	184	539	737	4
de	278	172	286	184	539	737	4
Mayo.	289	172	312	184	539	737	4
LGE	46	189	63	201	539	737	4
11361	66	189	88	201	539	737	4
Argentina	142	189	178	201	539	737	4
Puerto	188	189	211	201	539	737	4
Londero,	213	189	246	201	539	737	4
Arroyo	248	189	274	201	539	737	4
Los	276	189	290	201	539	737	4
Muertos	292	189	322	201	539	737	4
y	324	189	329	201	539	737	4
Ruta	331	189	348	201	539	737	4
Provincial	350	189	387	201	539	737	4
Nº	389	189	399	201	539	737	4
2.	401	189	408	201	539	737	4
25	410	189	419	201	539	737	4
de	421	189	430	201	539	737	4
Mayo.	432	189	455	201	539	737	4
LGE	46	206	63	218	539	737	4
11364	66	206	88	218	539	737	4
Argentina	142	206	178	218	539	737	4
Ruta	188	206	205	218	539	737	4
Provincial	207	206	244	218	539	737	4
Nº	246	206	256	218	539	737	4
2	258	206	262	218	539	737	4
a	265	206	269	218	539	737	4
9	271	206	275	218	539	737	4
kilómetros	278	206	316	218	539	737	4
de	318	206	327	218	539	737	4
El	329	206	337	218	539	737	4
Soberbio.	339	206	374	218	539	737	4
Guaraní.	376	206	408	218	539	737	4
LGE	46	223	63	235	539	737	4
11358	66	223	88	235	539	737	4
Argentina	142	223	178	235	539	737	4
El	188	223	196	235	539	737	4
Soberbio.	198	223	233	235	539	737	4
Guaraní.	235	223	266	235	539	737	4
LGE	46	240	63	252	539	737	4
11362	66	240	88	252	539	737	4
Argentina	142	240	178	252	539	737	4
Parque	188	240	213	252	539	737	4
Provincial	215	240	252	252	539	737	4
Moconá.	254	240	286	252	539	737	4
San	288	240	302	252	539	737	4
Pedro.	304	240	327	252	539	737	4
LGE	46	257	63	269	539	737	4
4870	66	257	84	269	539	737	4
Argentina	142	257	178	269	539	737	4
Refugio	188	257	217	269	539	737	4
Moconá,	219	257	251	269	539	737	4
proximidades	253	257	302	269	539	737	4
del	304	257	315	269	539	737	4
Parque	317	257	342	269	539	737	4
Provincial	345	257	382	269	539	737	4
Moconá.	384	257	416	269	539	737	4
San	418	257	431	269	539	737	4
Pedro.	434	257	457	269	539	737	4
LGE	46	278	63	290	539	737	4
12375	66	278	88	290	539	737	4
Argentina	142	278	178	290	539	737	4
Parque	188	273	213	285	539	737	4
Provincial	216	273	253	285	539	737	4
Mocona,	255	273	287	285	539	737	4
Ruta	290	273	307	285	539	737	4
Provincial	310	273	347	285	539	737	4
N°	350	273	360	285	539	737	4
21	363	273	372	285	539	737	4
a	374	273	378	285	539	737	4
3.3	381	273	392	285	539	737	4
kilómetros	395	273	434	285	539	737	4
de	437	273	445	285	539	737	4
la	448	273	454	285	539	737	4
Ruta	457	273	474	285	539	737	4
Pro-	477	273	493	285	539	737	4
vincial	188	284	212	296	539	737	4
N°	214	284	225	296	539	737	4
2.	227	284	234	296	539	737	4
San	236	284	249	296	539	737	4
Pedro.	252	284	275	296	539	737	4
LGE	46	300	63	312	539	737	4
00228	66	300	88	312	539	737	4
Argentina	142	300	178	312	539	737	4
Ruta	188	300	205	312	539	737	4
Provincial	207	300	244	312	539	737	4
Nº	246	300	256	312	539	737	4
7,	258	300	265	312	539	737	4
proximidades	267	300	316	312	539	737	4
del	318	300	329	312	539	737	4
Balneario	331	300	366	312	539	737	4
del	369	300	380	312	539	737	4
Arroyo	381	300	407	312	539	737	4
Cuña	409	300	428	312	539	737	4
Pirú.	431	300	448	312	539	737	4
Cainguás.	450	300	486	312	539	737	4
LGE	46	321	63	333	539	737	4
11370	66	321	88	333	539	737	4
Argentina	142	321	178	333	539	737	4
Aristobulo	188	315	227	328	539	737	4
del	231	315	242	328	539	737	4
Valle,	245	315	266	328	539	737	4
Balneario	270	315	306	328	539	737	4
del	309	315	320	328	539	737	4
Arroyo	323	315	350	328	539	737	4
Cuña	353	315	373	328	539	737	4
Pirú,	376	315	394	328	539	737	4
Arroyo	397	315	423	328	539	737	4
Cuña	427	315	446	328	539	737	4
Pirú	450	315	465	328	539	737	4
Chico.	469	315	493	328	539	737	4
Cainguás.	188	326	223	338	539	737	4
LGE	46	342	63	354	539	737	4
12381,	66	342	90	354	539	737	4
1283,	93	342	113	354	539	737	4
1286	115	342	133	354	539	737	4
Argentina	142	342	178	354	539	737	4
Reserva	188	342	217	354	539	737	4
de	219	342	227	354	539	737	4
Biosfera	230	342	260	354	539	737	4
Yabotí,	262	342	288	354	539	737	4
Ruta	290	342	307	354	539	737	4
Provincial	309	342	346	354	539	737	4
Nº	349	342	358	354	539	737	4
21.	360	342	372	354	539	737	4
San	374	342	387	354	539	737	4
Pedro.	390	342	413	354	539	737	4
LGE	46	359	63	371	539	737	4
11377	66	359	88	371	539	737	4
Argentina	142	359	178	371	539	737	4
Parque	188	359	213	371	539	737	4
Provincial	215	359	252	371	539	737	4
Esmeralda.	254	359	294	371	539	737	4
San	297	359	310	371	539	737	4
Pedro.	312	359	336	371	539	737	4
LGE	46	376	63	388	539	737	4
1612	66	376	84	388	539	737	4
Argentina	142	376	178	388	539	737	4
San	188	376	201	388	539	737	4
Pedro	203	376	224	388	539	737	4
LGE	46	393	63	405	539	737	4
4429	66	393	84	405	539	737	4
Argentina	142	393	178	405	539	737	4
Ruta	188	393	205	405	539	737	4
Nacional	207	393	239	405	539	737	4
Nº	242	393	251	405	539	737	4
14,	253	393	265	405	539	737	4
Proximidad	267	393	309	405	539	737	4
San	311	393	325	405	539	737	4
Pedro.	327	393	350	405	539	737	4
San	352	393	366	405	539	737	4
Pedro.	368	393	391	405	539	737	4
LGE	46	410	63	422	539	737	4
7749	66	410	84	422	539	737	4
Argentina	142	410	178	422	539	737	4
Ruta	188	410	205	422	539	737	4
Nacional	207	410	239	422	539	737	4
14,	242	410	253	422	539	737	4
entre	255	410	273	422	539	737	4
Tobuna	275	410	302	422	539	737	4
y	304	410	309	422	539	737	4
Piñalito.	311	410	341	422	539	737	4
San	344	410	357	422	539	737	4
Pedro.	359	410	383	422	539	737	4
LGE	46	427	63	439	539	737	4
00252	66	427	88	439	539	737	4
Argentina	142	427	178	439	539	737	4
Ruta	188	427	205	439	539	737	4
Nacional	207	427	239	439	539	737	4
Nº	242	427	251	439	539	737	4
14,	253	427	265	439	539	737	4
proximidades	267	427	316	439	539	737	4
de	318	427	327	439	539	737	4
Tobuna.	329	427	358	439	539	737	4
San	360	427	373	439	539	737	4
Pedro.	376	427	399	439	539	737	4
LGE	46	444	63	456	539	737	4
1705,	66	444	86	456	539	737	4
11357	88	444	110	456	539	737	4
Argentina	142	444	178	456	539	737	4
Parque	188	444	213	456	539	737	4
Provincial	215	444	252	456	539	737	4
Piñalito	254	444	282	456	539	737	4
LGE	46	461	63	473	539	737	4
07495	66	461	88	473	539	737	4
Argentina	142	461	178	473	539	737	4
Parque	188	461	213	473	539	737	4
Provincial	215	461	252	473	539	737	4
El	254	461	262	473	539	737	4
Piñalito,	264	461	295	473	539	737	4
Ruta	297	461	314	473	539	737	4
Nacional	316	461	349	473	539	737	4
Nº	351	461	360	473	539	737	4
14.	363	461	374	473	539	737	4
San	376	461	390	473	539	737	4
Pedro.	392	461	415	473	539	737	4
LGE	46	478	63	490	539	737	4
4838	66	478	84	490	539	737	4
Argentina	142	478	178	490	539	737	4
Lote	188	478	204	490	539	737	4
J19,	206	478	221	490	539	737	4
10	223	478	232	490	539	737	4
kilómetros	235	478	273	490	539	737	4
al	275	478	282	490	539	737	4
norte	284	478	303	490	539	737	4
de	305	478	313	490	539	737	4
Dos	316	478	330	490	539	737	4
Hermanas.	332	478	371	490	539	737	4
General	373	478	402	490	539	737	4
Manuel	404	478	432	490	539	737	4
Belgrano.	434	478	469	490	539	737	4
LGE	46	495	63	507	539	737	4
00241	66	495	88	507	539	737	4
Argentina	142	495	178	507	539	737	4
Ruta	188	495	205	507	539	737	4
Nacional	207	495	239	507	539	737	4
Nº	242	495	251	507	539	737	4
14,	253	495	265	507	539	737	4
4	267	495	271	507	539	737	4
kilómetros	274	495	312	507	539	737	4
al	314	495	321	507	539	737	4
norte	323	495	342	507	539	737	4
de	344	495	352	507	539	737	4
Piñalito	355	495	383	507	539	737	4
Sur.	385	495	399	507	539	737	4
San	401	495	415	507	539	737	4
Pedro.	417	495	440	507	539	737	4
LGE	46	512	63	524	539	737	4
4404	66	512	84	524	539	737	4
Argentina	142	512	178	524	539	737	4
Estancia	188	512	218	524	539	737	4
Macaca,	220	512	251	524	539	737	4
9	253	512	257	524	539	737	4
kilómetros	260	512	298	524	539	737	4
al	300	512	307	524	539	737	4
sur	309	512	320	524	539	737	4
de	322	512	331	524	539	737	4
Dos	333	512	348	524	539	737	4
Hermanas.	350	512	389	524	539	737	4
General	391	512	419	524	539	737	4
Manuel	422	512	449	524	539	737	4
Belgrano.	451	512	487	524	539	737	4
LGE	46	529	63	541	539	737	4
4423	66	529	84	541	539	737	4
Argentina	142	529	178	541	539	737	4
Estancia	188	529	218	541	539	737	4
Macaca,	220	529	251	541	539	737	4
9	253	529	257	541	539	737	4
kilómetros	260	529	298	541	539	737	4
al	300	529	307	541	539	737	4
sur	309	529	320	541	539	737	4
de	322	529	331	541	539	737	4
Dos	333	529	348	541	539	737	4
Hermanas.	350	529	389	541	539	737	4
General	391	529	419	541	539	737	4
Manuel	422	529	449	541	539	737	4
Belgrano.	451	529	487	541	539	737	4
LGE	46	550	63	563	539	737	4
7181	66	550	84	563	539	737	4
Argentina	142	550	178	563	539	737	4
Santiago	188	545	219	557	539	737	4
de	223	545	231	557	539	737	4
Liniers,	235	545	263	557	539	737	4
Reserva	266	545	295	557	539	737	4
Natural	299	545	326	557	539	737	4
La	329	545	339	557	539	737	4
Emilia,	342	545	369	557	539	737	4
Establecimiento	372	545	431	557	539	737	4
Don	434	545	450	557	539	737	4
Guillermo.	453	545	492	557	539	737	4
Eldorado	188	556	221	568	539	737	4
LGE	46	576	63	588	539	737	4
11356	66	576	88	588	539	737	4
Argentina	142	576	178	588	539	737	4
Colonia	188	571	216	583	539	737	4
Victoria,	219	571	250	583	539	737	4
Reserva	252	571	281	583	539	737	4
Privada	284	571	311	583	539	737	4
Julián	314	571	335	583	539	737	4
Francisco	338	571	373	583	539	737	4
Freaza,	375	571	402	583	539	737	4
a	404	571	408	583	539	737	4
100	411	571	424	583	539	737	4
metros	427	571	451	583	539	737	4
del	454	571	465	583	539	737	4
Arroyo	467	571	493	583	539	737	4
3	188	581	192	593	539	737	4
Vueltas.	194	581	224	593	539	737	4
San	226	581	239	593	539	737	4
Pedro.	242	581	265	593	539	737	4
LGE	46	597	63	609	539	737	4
00272	66	597	88	609	539	737	4
Argentina	142	597	178	609	539	737	4
Ruta	188	597	205	609	539	737	4
Nacional	207	597	239	609	539	737	4
Nº	242	597	251	609	539	737	4
14	253	597	262	609	539	737	4
a	265	597	269	609	539	737	4
8	271	597	275	609	539	737	4
kilómetros	278	597	316	609	539	737	4
de	318	597	327	609	539	737	4
Ruta	329	597	346	609	539	737	4
Provincial	348	597	385	609	539	737	4
Nº	388	597	397	609	539	737	4
17.	399	597	410	609	539	737	4
San	413	597	426	609	539	737	4
Pedro.	428	597	452	609	539	737	4
LGE	46	618	63	631	539	737	4
7176,	66	618	86	631	539	737	4
7180,	88	618	108	631	539	737	4
7031	111	618	129	631	539	737	4
Argentina	142	618	178	631	539	737	4
Santiago	188	613	219	625	539	737	4
de	223	613	231	625	539	737	4
Liniers,	235	613	263	625	539	737	4
Reserva	266	613	295	625	539	737	4
Natural	299	613	326	625	539	737	4
La	329	613	339	625	539	737	4
Emilia,	342	613	369	625	539	737	4
Establecimiento	372	613	431	625	539	737	4
Don	434	613	450	625	539	737	4
Guillermo.	453	613	492	625	539	737	4
Eldorado	188	624	221	636	539	737	4
Marcela	154	678	183	689	539	737	4
Ferreira	185	678	213	689	539	737	4
-	215	678	217	689	539	737	4
Riveros,	219	678	248	689	539	737	4
Fernando	250	678	284	689	539	737	4
Silla	286	678	302	689	539	737	4
&	304	678	310	689	539	737	4
Francisco	312	678	345	689	539	737	4
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	4
Reportes	145	43	176	54	539	737	5
científicos	178	43	213	54	539	737	5
de	215	43	224	54	539	737	5
la	226	43	232	54	539	737	5
FACEN,	234	43	264	54	539	737	5
julio	266	43	282	54	539	737	5
-	284	43	287	54	539	737	5
diciembre	289	43	324	54	539	737	5
2019,	326	43	344	54	539	737	5
10(2):	346	43	365	54	539	737	5
57-68	367	43	385	54	539	737	5
999-999	367	43	394	54	539	737	5
61	486	43	496	57	539	737	5
Tabla	42	68	64	80	539	737	5
1	66	68	71	80	539	737	5
(final).	73	68	98	80	539	737	5
Localidades	100	68	144	80	539	737	5
de	146	68	154	80	539	737	5
ocurrencia	157	68	195	80	539	737	5
de	197	68	205	80	539	737	5
Phyllomedusa	207	71	258	79	539	737	5
tetraploidea	260	71	304	79	539	737	5
utilizados	307	68	342	80	539	737	5
para	344	68	359	80	539	737	5
la	361	68	368	80	539	737	5
construcción	370	68	416	80	539	737	5
de	418	68	426	80	539	737	5
los	429	68	439	80	539	737	5
ENM	441	68	461	80	539	737	5
en	463	68	472	80	539	737	5
base	474	68	490	80	539	737	5
a	492	68	496	80	539	737	5
los	43	79	53	91	539	737	5
ejemplares	55	79	94	91	539	737	5
analizados	96	79	134	91	539	737	5
y	137	79	141	91	539	737	5
registros	143	79	174	91	539	737	5
obtenidos	177	79	212	91	539	737	5
en	214	79	222	91	539	737	5
la	225	79	231	91	539	737	5
literatura.	233	79	268	91	539	737	5
Colección	46	100	83	113	539	737	5
País	142	100	158	113	539	737	5
Localidad	321	100	359	113	539	737	5
LGE	46	125	63	137	539	737	5
07601	66	125	88	137	539	737	5
Argentina	142	125	178	137	539	737	5
Bernardo	188	120	221	132	539	737	5
de	223	120	231	132	539	737	5
Irigoyen,	233	120	266	132	539	737	5
Ruta	268	120	285	132	539	737	5
Nacional	286	120	319	132	539	737	5
Nº	320	120	330	132	539	737	5
14,	331	120	343	132	539	737	5
a	344	120	348	132	539	737	5
1.5	350	120	361	132	539	737	5
kilómetros	363	120	401	132	539	737	5
del	403	120	414	132	539	737	5
cruce	416	120	435	132	539	737	5
Ruta	437	120	454	132	539	737	5
Provincial	456	120	493	132	539	737	5
Nº	188	131	197	143	539	737	5
17	199	131	208	143	539	737	5
LGE	46	146	63	159	539	737	5
03915,	66	146	90	159	539	737	5
03962	93	146	115	159	539	737	5
Argentina	142	146	178	159	539	737	5
Lote	188	146	204	159	539	737	5
J19,	206	146	221	159	539	737	5
10	223	146	232	159	539	737	5
kilómetros	235	146	273	159	539	737	5
al	275	146	282	159	539	737	5
norte	284	146	303	159	539	737	5
de	305	146	313	159	539	737	5
Dos	316	146	330	159	539	737	5
Hermanas.	332	146	371	159	539	737	5
General	373	146	402	159	539	737	5
Manuel	404	146	432	159	539	737	5
Belgrano.	434	146	469	159	539	737	5
LGE	46	163	63	176	539	737	5
02293	66	163	88	176	539	737	5
Argentina	142	163	178	176	539	737	5
Tajamar	188	163	217	176	539	737	5
proximidad	219	163	261	176	539	737	5
Leiten.	263	163	288	176	539	737	5
General	291	163	319	176	539	737	5
Manuel	321	163	349	176	539	737	5
Belgrano.	351	163	386	176	539	737	5
LGE	46	180	63	193	539	737	5
05083	66	180	88	193	539	737	5
Argentina	142	180	178	193	539	737	5
4	188	180	192	193	539	737	5
km	194	180	206	193	539	737	5
proximidad	208	180	250	193	539	737	5
Campo	252	180	278	193	539	737	5
Arminda.	280	180	314	193	539	737	5
General	316	180	345	193	539	737	5
Manuel	347	180	374	193	539	737	5
Belgrano.	377	180	412	193	539	737	5
LGE	46	202	63	214	539	737	5
11384	66	202	88	214	539	737	5
Argentina	142	202	178	214	539	737	5
Parque	188	196	213	208	539	737	5
Provincial	216	196	253	208	539	737	5
Uruguaí,	257	196	289	208	539	737	5
Ruta	292	196	309	208	539	737	5
Provincial	313	196	350	208	539	737	5
Nº	353	196	362	208	539	737	5
19,	366	196	377	208	539	737	5
5	381	196	385	208	539	737	5
kilómetros	388	196	427	208	539	737	5
al	431	196	437	208	539	737	5
sur	440	196	452	208	539	737	5
de	455	196	463	208	539	737	5
Arroyo	466	196	492	208	539	737	5
Uruzú.	188	207	212	219	539	737	5
Iguazú.	215	207	241	219	539	737	5
LGE	46	223	63	235	539	737	5
2406	66	223	84	235	539	737	5
Argentina	142	223	178	235	539	737	5
Arroyo	188	223	214	235	539	737	5
Tateto.	216	223	240	235	539	737	5
General	243	223	271	235	539	737	5
Manuel	273	223	301	235	539	737	5
Belgrano	303	223	336	235	539	737	5
LGE	46	240	63	252	539	737	5
2246	66	240	84	252	539	737	5
Argentina	142	240	178	252	539	737	5
Deseado,	188	240	221	252	539	737	5
Proximidad	223	240	265	252	539	737	5
Andresito.	267	240	305	252	539	737	5
General	307	240	335	252	539	737	5
Manuel	338	240	365	252	539	737	5
Belgrano.	367	240	403	252	539	737	5
CFBH	46	257	70	269	539	737	5
2126	72	257	90	269	539	737	5
Brasil	142	257	164	269	539	737	5
Fazenda	188	257	218	269	539	737	5
São	220	257	233	269	539	737	5
Luiz	236	257	252	269	539	737	5
(Mathedi).	254	257	293	269	539	737	5
Ribeirão	295	257	326	269	539	737	5
Branco	328	257	354	269	539	737	5
CFBH	46	274	70	286	539	737	5
3866	72	274	90	286	539	737	5
Brasil	142	274	164	286	539	737	5
Chapecó.	188	274	221	286	539	737	5
CFBH	46	291	70	303	539	737	5
5665	72	291	90	303	539	737	5
Brasil	142	291	164	303	539	737	5
Unidade	188	291	218	303	539	737	5
de	220	291	229	303	539	737	5
Conservação	231	291	278	303	539	737	5
da	280	291	288	303	539	737	5
AHE-	290	291	312	303	539	737	5
Quebra	314	291	340	303	539	737	5
Queixo.	343	291	371	303	539	737	5
São	374	291	387	303	539	737	5
Domingos.	389	291	429	303	539	737	5
CFBH	46	308	70	320	539	737	5
6949	72	308	90	320	539	737	5
Brasil	142	308	164	320	539	737	5
Piratuba.	188	308	220	320	539	737	5
CFBH	46	325	70	337	539	737	5
8335	72	325	90	337	539	737	5
Brasil	142	325	164	337	539	737	5
Pilar	188	325	205	337	539	737	5
do	207	325	216	337	539	737	5
Sul.	218	325	232	337	539	737	5
CFBH	46	342	70	354	539	737	5
10107	72	342	94	354	539	737	5
Brasil	142	342	164	354	539	737	5
Faculdades	188	342	228	354	539	737	5
Reunidas	230	342	264	354	539	737	5
Luiz	266	342	283	354	539	737	5
Meneghel.	285	342	323	354	539	737	5
Bandeirantes.	325	342	375	354	539	737	5
CFBH	46	359	70	371	539	737	5
17194	72	359	94	371	539	737	5
Brasil	142	359	164	371	539	737	5
Fazenda	188	359	218	371	539	737	5
Cesumar,	220	359	254	371	539	737	5
Maringá.	256	359	289	371	539	737	5
CFBH	46	376	70	388	539	737	5
18251	72	376	94	388	539	737	5
Brasil	142	376	164	388	539	737	5
Estrada	188	376	215	388	539	737	5
para	217	376	232	388	539	737	5
Nova	235	376	254	388	539	737	5
Concórdia.	256	376	296	388	539	737	5
Cruz	298	376	316	388	539	737	5
Machado.	318	376	354	388	539	737	5
CFBH	46	393	70	405	539	737	5
18829	72	393	94	405	539	737	5
Brasil	142	393	164	405	539	737	5
Estação	188	393	216	405	539	737	5
Ecológica	218	393	254	405	539	737	5
de	256	393	265	405	539	737	5
Assis.	266	393	288	405	539	737	5
Assis.	290	393	312	405	539	737	5
CFBH	46	410	70	422	539	737	5
2102	72	410	90	422	539	737	5
Brasil	142	410	164	422	539	737	5
Parque	188	410	213	422	539	737	5
Estadual	215	410	246	422	539	737	5
do	248	410	257	422	539	737	5
Cerrado	259	410	288	422	539	737	5
e	291	410	295	422	539	737	5
proximidades.	297	410	348	422	539	737	5
Jaguariaíva.	350	410	394	422	539	737	5
CFBH	46	427	70	439	539	737	5
24713	72	427	94	439	539	737	5
Brasil	142	427	164	439	539	737	5
Brejo	188	427	208	439	539	737	5
no	210	427	219	439	539	737	5
entorno	221	427	249	439	539	737	5
do	251	427	260	439	539	737	5
Salto	262	427	281	439	539	737	5
"Puxa	283	427	305	439	539	737	5
Nervos".	307	427	339	439	539	737	5
Tibagi.	341	427	366	439	539	737	5
CFBH	46	444	70	456	539	737	5
21891	72	444	94	456	539	737	5
Brasil	142	444	164	456	539	737	5
Estrada	188	444	215	456	539	737	5
do	217	444	226	456	539	737	5
Centro	228	444	253	456	539	737	5
Novo;	255	444	277	456	539	737	5
Lagoa	280	444	302	456	539	737	5
1.	304	444	311	456	539	737	5
Derrubadas.	313	444	357	456	539	737	5
CFBH	46	461	70	473	539	737	5
23158	72	461	94	473	539	737	5
Brasil	142	461	164	473	539	737	5
Fazenda	188	461	218	473	539	737	5
Três	220	461	235	473	539	737	5
Lagoas.	238	461	266	473	539	737	5
Angatuba.	268	461	305	473	539	737	5
CFBH	46	478	70	490	539	737	5
33314	72	478	94	490	539	737	5
Brasil	142	478	164	490	539	737	5
Fazenda	188	478	218	490	539	737	5
Intermontes.	220	478	265	490	539	737	5
Ribeirão	267	478	298	490	539	737	5
Grande.	301	478	329	490	539	737	5
CFBH	46	495	70	507	539	737	5
35010	72	495	94	507	539	737	5
Brasil	142	495	164	507	539	737	5
Faz	188	495	201	507	539	737	5
Holambra	203	495	239	507	539	737	5
II.	241	495	249	507	539	737	5
Parapanema	252	495	296	507	539	737	5
CFBH	46	512	70	524	539	737	5
36212	72	512	94	524	539	737	5
Brasil	142	512	164	524	539	737	5
Fazenda	188	512	218	524	539	737	5
Rio	220	512	233	524	539	737	5
Claro.	235	512	257	524	539	737	5
Lencóis	260	512	288	524	539	737	5
Paulista	290	512	319	524	539	737	5
CFBH	46	529	70	541	539	737	5
36247	72	529	94	541	539	737	5
Brasil	142	529	164	541	539	737	5
Fazenda	188	529	218	541	539	737	5
Intermontes.	220	529	265	541	539	737	5
Ribeirão	267	529	298	541	539	737	5
Grande	301	529	327	541	539	737	5
CFBH	46	546	70	558	539	737	5
37759	72	546	94	558	539	737	5
Brasil	142	546	164	558	539	737	5
Petrobras.	188	546	224	558	539	737	5
São	226	546	240	558	539	737	5
Mateus	242	546	268	558	539	737	5
do	271	546	280	558	539	737	5
Sul	282	546	294	558	539	737	5
CFBH	46	563	70	575	539	737	5
38398	72	563	94	575	539	737	5
Brasil	142	563	164	575	539	737	5
Estação	188	563	216	575	539	737	5
Ecológica	218	563	254	575	539	737	5
de	256	563	265	575	539	737	5
Assis.	266	563	288	575	539	737	5
Assis.	290	563	312	575	539	737	5
CFBH	46	580	70	592	539	737	5
33407	72	580	94	592	539	737	5
Brasil	142	580	164	592	539	737	5
Estação	188	580	216	592	539	737	5
Ecológica	218	580	254	592	539	737	5
de	256	580	265	592	539	737	5
Caetetus.	267	580	300	592	539	737	5
Galia.	302	580	324	592	539	737	5
Brasil	142	597	164	609	539	737	5
Buri	188	597	204	609	539	737	5
(Brunes	206	597	234	609	539	737	5
et	237	597	243	609	539	737	5
al.,	245	597	256	609	539	737	5
2014).	259	597	282	609	539	737	5
Brasil	142	614	164	626	539	737	5
Ortigueira	188	614	225	626	539	737	5
(Brunes	227	614	255	626	539	737	5
et	258	614	264	626	539	737	5
al.	266	614	275	626	539	737	5
2014).	277	614	301	626	539	737	5
Brasil	142	631	164	643	539	737	5
Itapetininga	188	631	231	643	539	737	5
(Gruber	233	631	261	643	539	737	5
et	264	631	270	643	539	737	5
al.,	272	631	283	643	539	737	5
2013).	286	631	309	643	539	737	5
Distribución	62	678	107	689	539	737	5
geográfica	109	678	145	689	539	737	5
potencial	147	678	180	689	539	737	5
de	182	678	190	689	539	737	5
la	192	678	199	689	539	737	5
rana	201	678	217	689	539	737	5
arborícola	219	678	254	689	539	737	5
Phyllomedusa	256	678	302	689	539	737	5
tetraploidea	304	678	341	689	539	737	5
Pombal	343	678	370	689	539	737	5
&	372	678	379	689	539	737	5
Haddad,	381	678	412	689	539	737	5
1992	414	678	430	689	539	737	5
en	432	678	440	689	539	737	5
Paraguay	442	678	476	689	539	737	5
62	42	43	52	57	539	737	6
Reportes	145	43	176	54	539	737	6
científicos	178	43	213	54	539	737	6
de	215	43	224	54	539	737	6
la	226	43	232	54	539	737	6
FACEN,	234	43	264	54	539	737	6
julio	266	43	282	54	539	737	6
-	284	43	287	54	539	737	6
diciembre	289	43	324	54	539	737	6
2019,	326	43	344	54	539	737	6
10(2):	346	43	365	54	539	737	6
57-68	367	43	385	54	539	737	6
999-999	367	43	394	54	539	737	6
precipitación	42	67	100	82	539	737	6
del	103	67	116	82	539	737	6
trimestre	119	67	158	82	539	737	6
más	161	67	178	82	539	737	6
frío	181	67	197	82	539	737	6
(BIO19).	200	67	240	82	539	737	6
La	57	80	68	95	539	737	6
distribución	73	80	127	95	539	737	6
potencial	131	80	173	95	539	737	6
fue	177	80	191	95	539	737	6
estimada	196	80	236	95	539	737	6
utili-	240	80	262	95	539	737	6
zando	42	93	69	108	539	737	6
el	73	93	81	108	539	737	6
software	85	93	123	108	539	737	6
Maxent	128	93	161	108	539	737	6
3.4.0.	166	93	190	108	539	737	6
(Phillips	195	93	232	108	539	737	6
et	236	93	244	108	539	737	6
al.,	249	93	262	108	539	737	6
2006),	42	107	72	121	539	737	6
que	76	107	92	121	539	737	6
estima	96	107	126	121	539	737	6
la	130	107	138	121	539	737	6
relación	142	107	179	121	539	737	6
entre	183	107	206	121	539	737	6
presencia	210	107	252	121	539	737	6
y	257	107	262	121	539	737	6
las	42	120	55	135	539	737	6
variables	57	120	97	135	539	737	6
ambientales	100	120	153	135	539	737	6
en	155	120	166	135	539	737	6
un	168	120	179	135	539	737	6
área	182	120	201	135	539	737	6
geográfica	203	120	249	135	539	737	6
en	252	120	262	135	539	737	6
particular	42	133	84	148	539	737	6
y	86	133	91	148	539	737	6
genera	93	133	122	148	539	737	6
modelos	124	133	161	148	539	737	6
de	163	133	173	148	539	737	6
idoneidad	175	133	218	148	539	737	6
ambiental	220	133	262	148	539	737	6
para	42	146	61	161	539	737	6
la	65	146	73	161	539	737	6
presencia	76	146	118	161	539	737	6
de	121	146	132	161	539	737	6
un	135	146	146	161	539	737	6
organismo	150	146	196	161	539	737	6
dado	200	146	221	161	539	737	6
(Zank	225	146	251	161	539	737	6
et	254	146	262	161	539	737	6
al.,	42	159	56	174	539	737	6
2014).	58	159	87	174	539	737	6
Los	89	159	105	174	539	737	6
modelos	107	159	145	174	539	737	6
generados	147	159	191	174	539	737	6
representan	193	159	244	174	539	737	6
una	246	159	262	174	539	737	6
estimación	42	173	90	187	539	737	6
de	93	173	103	187	539	737	6
la	106	173	114	187	539	737	6
probabilidad	117	173	172	187	539	737	6
de	175	173	185	187	539	737	6
máxima	188	173	223	187	539	737	6
entropía	226	173	262	187	539	737	6
sujeta	42	186	69	201	539	737	6
a	73	186	78	201	539	737	6
una	82	186	99	201	539	737	6
serie	103	186	124	201	539	737	6
de	129	186	139	201	539	737	6
restricciones	144	186	201	201	539	737	6
representada	205	186	262	201	539	737	6
por	42	199	57	214	539	737	6
la	61	199	69	214	539	737	6
información	73	199	127	214	539	737	6
incompleta	131	199	180	214	539	737	6
de	183	199	194	214	539	737	6
la	198	199	206	214	539	737	6
distribución	210	199	262	214	539	737	6
objetivo.	42	212	81	227	539	737	6
Esta	85	212	104	227	539	737	6
probabilidad	107	212	163	227	539	737	6
varía	167	212	189	227	539	737	6
de	192	212	202	227	539	737	6
0	206	212	212	227	539	737	6
a	215	212	220	227	539	737	6
1,	224	212	232	227	539	737	6
donde	235	212	262	227	539	737	6
0	42	225	48	240	539	737	6
representa	51	225	96	240	539	737	6
la	99	225	107	240	539	737	6
posibilidad	110	225	159	240	539	737	6
de	161	225	172	240	539	737	6
que	175	225	190	240	539	737	6
la	193	225	201	240	539	737	6
especie	204	225	236	240	539	737	6
no	239	225	250	240	539	737	6
se	253	225	262	240	539	737	6
encuentre	42	239	85	253	539	737	6
en	88	239	99	253	539	737	6
la	102	239	110	253	539	737	6
región	113	239	141	253	539	737	6
y	145	239	150	253	539	737	6
1	153	239	159	253	539	737	6
es	162	239	171	253	539	737	6
la	174	239	182	253	539	737	6
probabilidad	186	239	241	253	539	737	6
más	245	239	262	253	539	737	6
alta	42	252	58	267	539	737	6
de	61	252	72	267	539	737	6
ocurrencia	74	252	121	267	539	737	6
(Phillips	123	252	161	267	539	737	6
et	163	252	171	267	539	737	6
al.,	174	252	188	267	539	737	6
2006).	190	252	219	267	539	737	6
Fueron	57	265	88	280	539	737	6
realizadas	92	265	137	280	539	737	6
10	141	265	152	280	539	737	6
replicaciones	157	265	215	280	539	737	6
por	220	265	234	280	539	737	6
boot-	239	269	262	279	539	737	6
strap	42	282	65	292	539	737	6
y	67	278	73	293	539	737	6
se	75	278	84	293	539	737	6
utilizaron	86	278	128	293	539	737	6
las	130	278	143	293	539	737	6
salidas	145	278	175	293	539	737	6
crudas	177	278	205	293	539	737	6
(raw	208	278	228	293	539	737	6
output)	230	282	262	292	539	737	6
(Merow	42	291	78	306	539	737	6
et	80	291	88	306	539	737	6
al.,	91	291	104	306	539	737	6
2013).	107	291	135	306	539	737	6
El	138	291	147	306	539	737	6
70%	150	291	170	306	539	737	6
de	173	291	183	306	539	737	6
los	185	291	198	306	539	737	6
datos	201	291	224	306	539	737	6
de	226	291	237	306	539	737	6
ocur-	239	291	262	306	539	737	6
rencia	42	305	69	319	539	737	6
fueron	71	305	99	319	539	737	6
utilizados	101	305	143	319	539	737	6
para	145	305	164	319	539	737	6
la	165	305	173	319	539	737	6
calibración	175	305	223	319	539	737	6
y	225	305	231	319	539	737	6
el	232	305	240	319	539	737	6
30%	242	305	262	319	539	737	6
restante	42	318	77	333	539	737	6
para	79	318	98	333	539	737	6
la	100	318	108	333	539	737	6
evaluación,	110	318	160	333	539	737	6
el	162	318	170	333	539	737	6
resto	172	318	194	333	539	737	6
de	196	318	206	333	539	737	6
los	208	318	221	333	539	737	6
parámet-	223	318	262	333	539	737	6
ros	42	331	56	346	539	737	6
se	59	331	68	346	539	737	6
mantuvieron	71	331	126	346	539	737	6
con	129	331	145	346	539	737	6
los	148	331	160	346	539	737	6
valores	163	331	195	346	539	737	6
por	198	331	212	346	539	737	6
defecto.	215	331	250	346	539	737	6
La	57	344	68	359	539	737	6
evaluación	72	344	120	359	539	737	6
de	124	344	134	359	539	737	6
los	138	344	151	359	539	737	6
modelos	155	344	192	359	539	737	6
fue	196	344	210	359	539	737	6
realizada	214	344	253	359	539	737	6
a	257	344	262	359	539	737	6
través	42	357	69	372	539	737	6
del	71	357	85	372	539	737	6
área	87	357	106	372	539	737	6
ROC	108	357	131	372	539	737	6
(Receiver	133	357	175	372	539	737	6
Operating	178	361	223	371	539	737	6
Charac-	226	361	262	371	539	737	6
teristic)	42	375	77	384	539	737	6
parcial	80	371	110	385	539	737	6
bajo	113	371	132	385	539	737	6
la	136	371	144	385	539	737	6
curva	147	371	171	385	539	737	6
(AUC)	175	371	205	385	539	737	6
que,	209	371	227	385	539	737	6
a	231	371	236	385	539	737	6
pesar	239	371	262	385	539	737	6
de	42	384	53	399	539	737	6
sus	56	384	70	399	539	737	6
críticas,	74	384	108	399	539	737	6
es	111	384	121	399	539	737	6
aún	124	384	140	399	539	737	6
muy	143	384	163	399	539	737	6
utilizada	166	384	204	399	539	737	6
(Lobo	207	384	234	399	539	737	6
et	237	384	245	399	539	737	6
al.,	249	384	262	399	539	737	6
2008).	42	397	71	412	539	737	6
El	74	397	83	412	539	737	6
AUC	86	397	109	412	539	737	6
se	112	397	121	412	539	737	6
interpreta	124	397	166	412	539	737	6
como	169	397	193	412	539	737	6
la	196	397	204	412	539	737	6
probabilidad	207	397	262	412	539	737	6
de	42	410	53	425	539	737	6
que	56	410	71	425	539	737	6
un	74	410	85	425	539	737	6
punto	88	410	113	425	539	737	6
de	116	410	126	425	539	737	6
presencia	129	410	170	425	539	737	6
seleccionado	173	410	230	425	539	737	6
aleato-	232	410	262	425	539	737	6
riamente	42	423	81	438	539	737	6
tenga	85	423	109	438	539	737	6
una	112	423	128	438	539	737	6
clasificación	132	423	187	438	539	737	6
más	191	423	208	438	539	737	6
alta	212	423	228	438	539	737	6
que	232	423	247	438	539	737	6
un	251	423	262	438	539	737	6
punto	42	437	68	451	539	737	6
generado	70	437	111	451	539	737	6
al	114	437	122	451	539	737	6
azar	125	437	143	451	539	737	6
discriminando	146	437	209	451	539	737	6
aquellos	212	437	248	451	539	737	6
si-	251	437	262	451	539	737	6
tios	42	450	58	465	539	737	6
donde	60	450	86	465	539	737	6
una	88	450	104	465	539	737	6
especie	106	450	137	465	539	737	6
puede	139	450	165	465	539	737	6
estar	167	450	187	465	539	737	6
presente	189	450	224	465	539	737	6
(Lobo	226	450	253	465	539	737	6
et	255	450	262	465	539	737	6
al.,	42	463	56	478	539	737	6
2008;	58	463	83	478	539	737	6
Merrow	85	463	121	478	539	737	6
et	123	463	131	478	539	737	6
al.,	133	463	146	478	539	737	6
2013).	148	463	177	478	539	737	6
Siguiendo	179	463	223	478	539	737	6
a	225	463	230	478	539	737	6
Araújo	232	463	262	478	539	737	6
&	42	476	51	491	539	737	6
Guisan	54	476	85	491	539	737	6
(2006)	87	476	117	491	539	737	6
se	119	476	128	491	539	737	6
categorizaron	131	476	191	491	539	737	6
los	193	476	206	491	539	737	6
modelos	208	476	246	491	539	737	6
de-	248	476	262	491	539	737	6
pendiendo	42	489	88	504	539	737	6
de	92	489	102	504	539	737	6
sus	105	489	119	504	539	737	6
valores	123	489	155	504	539	737	6
de	158	489	168	504	539	737	6
AUC	171	489	194	504	539	737	6
de	198	489	208	504	539	737	6
la	211	489	219	504	539	737	6
siguiente	222	489	262	504	539	737	6
manera:	42	503	78	517	539	737	6
1>AUC>0.9	80	503	135	517	539	737	6
son	137	503	152	517	539	737	6
considerados	154	503	212	517	539	737	6
excelentes,	214	503	262	517	539	737	6
0.9>AUC>0.80	42	516	112	531	539	737	6
son	116	516	132	531	539	737	6
considerados	136	516	195	531	539	737	6
como	199	516	224	531	539	737	6
buenos,	228	516	262	531	539	737	6
0.8>AUC>0.7	42	529	106	544	539	737	6
son	109	529	124	544	539	737	6
modelos	127	529	164	544	539	737	6
aceptables	167	529	213	544	539	737	6
y	216	529	221	544	539	737	6
<0.7	224	529	244	544	539	737	6
son	247	529	262	544	539	737	6
modelos	276	67	314	82	539	737	6
malos.	316	67	345	82	539	737	6
La	291	80	302	95	539	737	6
sensibilidad	305	80	358	95	539	737	6
de	361	80	372	95	539	737	6
los	375	80	388	95	539	737	6
modelos	391	80	428	95	539	737	6
fue	432	80	446	95	539	737	6
estimada	449	80	488	95	539	737	6
a	491	80	496	95	539	737	6
través	276	93	303	108	539	737	6
de	307	93	317	108	539	737	6
los	321	93	334	108	539	737	6
valores	338	93	370	108	539	737	6
de	374	93	384	108	539	737	6
umbral	388	93	419	108	539	737	6
(threshold),	423	93	474	108	539	737	6
esto	478	93	496	108	539	737	6
es	276	107	286	121	539	737	6
la	289	107	296	121	539	737	6
probabilidad	300	107	355	121	539	737	6
de	358	107	369	121	539	737	6
que	372	107	387	121	539	737	6
la	390	107	398	121	539	737	6
especie	401	107	434	121	539	737	6
pueda	437	107	463	121	539	737	6
ocurrir	466	107	496	121	539	737	6
en	276	120	287	135	539	737	6
una	290	120	306	135	539	737	6
celda	309	120	332	135	539	737	6
específica,	335	120	381	135	539	737	6
aquellos	384	120	421	135	539	737	6
sitios	424	120	447	135	539	737	6
que	450	120	466	135	539	737	6
tienen	469	120	496	135	539	737	6
valores	276	133	309	148	539	737	6
superiores	313	133	359	148	539	737	6
al	363	133	371	148	539	737	6
umbral	375	133	407	148	539	737	6
tienen	411	133	438	148	539	737	6
condiciones	443	133	496	148	539	737	6
apropiadas	276	146	324	161	539	737	6
para	327	146	346	161	539	737	6
la	350	146	358	161	539	737	6
persistencia	361	146	413	161	539	737	6
de	416	146	427	161	539	737	6
la	430	146	438	161	539	737	6
especie	441	146	474	161	539	737	6
(Liu	477	146	496	161	539	737	6
et	276	159	284	174	539	737	6
al.,	287	159	300	174	539	737	6
2005).	303	159	331	174	539	737	6
La	334	159	345	174	539	737	6
transformación	348	159	415	174	539	737	6
en	417	159	427	174	539	737	6
mapas	430	159	458	174	539	737	6
binarios	461	159	496	174	539	737	6
se	276	173	286	187	539	737	6
realizó	288	173	318	187	539	737	6
aplicando	320	173	363	187	539	737	6
el	365	173	373	187	539	737	6
valor	375	173	398	187	539	737	6
mínimo	400	173	435	187	539	737	6
recomendado	437	173	496	187	539	737	6
por	276	186	291	201	539	737	6
Anderson	293	186	336	201	539	737	6
et	338	186	346	201	539	737	6
al.	349	186	360	201	539	737	6
(2003)	362	186	392	201	539	737	6
y	394	186	400	201	539	737	6
Peterson	402	186	440	201	539	737	6
et	443	186	451	201	539	737	6
al.	453	186	464	201	539	737	6
(2008)	467	186	496	201	539	737	6
minimizando	276	199	336	214	539	737	6
así	341	199	353	214	539	737	6
la	358	199	366	214	539	737	6
tasa	371	199	388	214	539	737	6
de	393	199	403	214	539	737	6
comisión,	408	199	452	214	539	737	6
es	457	199	466	214	539	737	6
decir,	471	199	496	214	539	737	6
define	276	212	303	227	539	737	6
que	306	212	322	227	539	737	6
el	325	212	333	227	539	737	6
95%	335	212	356	227	539	737	6
de	358	212	369	227	539	737	6
las	372	212	384	227	539	737	6
presencias	387	212	432	227	539	737	6
observadas	435	212	484	227	539	737	6
se	487	212	496	227	539	737	6
predicen	276	225	314	240	539	737	6
como	316	225	340	240	539	737	6
tales	342	225	363	240	539	737	6
(Allouche	365	225	408	240	539	737	6
et	410	225	418	240	539	737	6
al.,	420	225	434	240	539	737	6
2006;	436	225	461	240	539	737	6
Medina	463	225	496	240	539	737	6
et	276	239	284	253	539	737	6
al.,	287	239	300	253	539	737	6
2016).	303	239	332	253	539	737	6
La	291	252	302	267	539	737	6
identificación	305	252	365	267	539	737	6
de	368	252	378	267	539	737	6
áreas	381	252	404	267	539	737	6
protegidas	407	252	453	267	539	737	6
(AP)	456	252	477	267	539	737	6
con	480	252	496	267	539	737	6
regiones	276	265	314	280	539	737	6
de	317	265	327	280	539	737	6
idoneidad	330	265	373	280	539	737	6
climática	376	265	417	280	539	737	6
se	419	265	429	280	539	737	6
realizó	432	265	462	280	539	737	6
a	464	265	469	280	539	737	6
partir	472	265	496	280	539	737	6
de	276	278	287	293	539	737	6
la	290	278	298	293	539	737	6
superposición	301	278	362	293	539	737	6
de	365	278	376	293	539	737	6
los	379	278	392	293	539	737	6
mapas	395	278	423	293	539	737	6
binarios	426	278	462	293	539	737	6
con	465	278	481	293	539	737	6
las	484	278	496	293	539	737	6
capas	276	291	301	306	539	737	6
extraídas	305	291	345	306	539	737	6
de	349	291	360	306	539	737	6
la	364	291	372	306	539	737	6
base	376	291	396	306	539	737	6
de	400	291	411	306	539	737	6
datos	415	291	438	306	539	737	6
de	442	291	453	306	539	737	6
la	457	291	465	306	539	737	6
IUCN	469	291	496	306	539	737	6
(disponible	276	305	327	319	539	737	6
en:	331	305	345	319	539	737	6
https://www.protectedplanet.net)	349	305	496	319	539	737	6
(UNEP-WCMC,	276	318	351	333	539	737	6
2018).	356	318	385	333	539	737	6
Todos	389	318	417	333	539	737	6
los	421	318	434	333	539	737	6
modelos	438	318	477	333	539	737	6
ob-	481	318	496	333	539	737	6
tenidos	276	331	308	346	539	737	6
fueron	312	331	341	346	539	737	6
proyectados	345	331	399	346	539	737	6
utilizando	403	331	447	346	539	737	6
el	451	331	459	346	539	737	6
sistema	463	331	496	346	539	737	6
WGS1984	276	344	323	359	539	737	6
con	325	344	340	359	539	737	6
una	342	344	358	359	539	737	6
resolución	360	344	405	359	539	737	6
espacial	407	344	443	359	539	737	6
de	445	344	455	359	539	737	6
5	457	344	462	359	539	737	6
x	464	344	470	359	539	737	6
5	472	344	477	359	539	737	6
km.	479	344	496	359	539	737	6
El	276	357	286	372	539	737	6
cálculo	290	357	322	372	539	737	6
de	326	357	336	372	539	737	6
la	340	357	348	372	539	737	6
superficie	352	357	395	372	539	737	6
del	399	357	412	372	539	737	6
área	416	357	434	372	539	737	6
de	438	357	449	372	539	737	6
idoneidad	453	357	496	372	539	737	6
climática	276	371	316	385	539	737	6
fue	318	371	332	385	539	737	6
realizado	334	371	374	385	539	737	6
en	376	371	386	385	539	737	6
el	388	371	396	385	539	737	6
programa	398	371	440	385	539	737	6
Qgis	442	371	462	385	539	737	6
versión	464	371	496	385	539	737	6
2.18.14	276	384	309	399	539	737	6
(Quantum	312	384	357	399	539	737	6
Gis	359	384	375	399	539	737	6
Development	377	384	437	399	539	737	6
Team	439	384	464	399	539	737	6
2014).	466	384	495	399	539	737	6
Resultados	361	408	412	423	539	737	6
El	276	424	286	439	539	737	6
modelo	289	424	322	439	539	737	6
resultante	326	424	368	439	539	737	6
presentó	372	424	409	439	539	737	6
un	412	424	423	439	539	737	6
AUC	426	424	449	439	539	737	6
de	452	424	463	439	539	737	6
0.9569	466	424	496	439	539	737	6
por	276	438	291	452	539	737	6
lo	295	438	304	452	539	737	6
que	308	438	324	452	539	737	6
fue	328	438	342	452	539	737	6
considerado	346	438	399	452	539	737	6
como	403	438	427	452	539	737	6
un	431	438	442	452	539	737	6
modelo	446	438	479	452	539	737	6
ro-	483	438	496	452	539	737	6
busto,	276	451	303	466	539	737	6
el	306	451	314	466	539	737	6
umbral	318	451	349	466	539	737	6
mínimo	352	451	386	466	539	737	6
aplicado	390	451	427	466	539	737	6
para	430	451	449	466	539	737	6
la	452	451	460	466	539	737	6
especie	464	451	496	466	539	737	6
fue	276	464	291	479	539	737	6
de	295	464	305	479	539	737	6
0.1144	310	464	340	479	539	737	6
(Tabla	344	464	373	479	539	737	6
2).	377	464	389	479	539	737	6
La	393	464	405	479	539	737	6
variable	409	464	445	479	539	737	6
que	450	464	466	479	539	737	6
mejor	470	464	496	479	539	737	6
explicó	276	477	309	492	539	737	6
la	311	477	319	492	539	737	6
distribución	321	477	373	492	539	737	6
de	375	477	386	492	539	737	6
esta	388	477	405	492	539	737	6
especie	407	477	439	492	539	737	6
fue	441	477	455	492	539	737	6
la	457	477	465	492	539	737	6
precit-	467	477	496	492	539	737	6
ación	276	490	300	505	539	737	6
del	302	490	316	505	539	737	6
mes	318	490	336	505	539	737	6
más	338	490	356	505	539	737	6
seco	358	490	378	505	539	737	6
(BIO	380	490	402	505	539	737	6
14).	405	490	422	505	539	737	6
La	424	490	436	505	539	737	6
extensión	438	490	480	505	539	737	6
del	483	490	496	505	539	737	6
área	276	504	295	518	539	737	6
climáticamente	297	504	364	518	539	737	6
idónea	367	504	396	518	539	737	6
para	399	504	418	518	539	737	6
esta	420	504	437	518	539	737	6
especie	440	504	472	518	539	737	6
tiene	475	504	496	518	539	737	6
alrededor	276	517	318	532	539	737	6
de	321	517	331	532	539	737	6
413.000	334	517	370	532	539	737	6
km	372	517	386	532	539	737	6
2	386	518	390	527	539	737	6
(Tabla	391	517	419	532	539	737	6
2).	422	517	434	532	539	737	6
En	291	530	303	545	539	737	6
Paraguay	306	530	347	545	539	737	6
estas	351	530	372	545	539	737	6
áreas	375	530	398	545	539	737	6
de	401	530	412	545	539	737	6
idoneidad	415	530	458	545	539	737	6
estarían	462	530	496	545	539	737	6
Tabla	42	555	64	567	539	737	6
2.	66	555	73	567	539	737	6
Resultados	75	555	115	567	539	737	6
obtenidos	117	555	152	567	539	737	6
en	154	555	162	567	539	737	6
la	164	555	171	567	539	737	6
construcción	173	555	219	567	539	737	6
del	221	555	232	567	539	737	6
ENM.	234	555	256	567	539	737	6
Área:	258	555	278	567	539	737	6
extensión	281	555	315	567	539	737	6
del	317	555	328	567	539	737	6
área	330	555	345	567	539	737	6
de	347	555	356	567	539	737	6
idoneidad	358	555	393	567	539	737	6
climática	395	555	428	567	539	737	6
expresado	430	555	467	567	539	737	6
en	469	555	478	567	539	737	6
km	480	555	491	567	539	737	6
2	491	556	494	563	539	737	6
.	494	555	496	567	539	737	6
AUC:	42	566	64	578	539	737	6
área	67	566	82	578	539	737	6
bajo	85	566	100	578	539	737	6
la	103	566	109	578	539	737	6
curva,	112	566	134	578	539	737	6
valores	137	566	163	578	539	737	6
de	166	566	174	578	539	737	6
AUC>0.9	177	566	212	578	539	737	6
son	215	566	227	578	539	737	6
considerados	230	566	277	578	539	737	6
modelos	280	566	310	578	539	737	6
excelentes	313	566	351	578	539	737	6
(ver	353	566	368	578	539	737	6
materiales	371	566	408	578	539	737	6
y	410	566	415	578	539	737	6
métodos).	418	566	453	578	539	737	6
Umb_Min:	456	566	496	578	539	737	6
valor	42	577	61	589	539	737	6
de	64	577	72	589	539	737	6
umbral	75	577	100	589	539	737	6
mínimo	103	577	131	589	539	737	6
aplicado.	133	577	166	589	539	737	6
Contribución	169	577	216	589	539	737	6
de	219	577	227	589	539	737	6
las	230	577	240	589	539	737	6
variables	242	577	275	589	539	737	6
ambientales	277	577	320	589	539	737	6
sobre	323	577	342	589	539	737	6
los	345	577	355	589	539	737	6
modelos:	358	577	391	589	539	737	6
rango	394	577	414	589	539	737	6
medio	417	577	439	589	539	737	6
diurno	442	577	465	589	539	737	6
(BIO2),	468	577	496	589	539	737	6
temperatura	42	587	85	600	539	737	6
máxima	88	587	117	600	539	737	6
del	119	587	130	600	539	737	6
mes	132	587	147	600	539	737	6
más	149	587	163	600	539	737	6
cálido	166	587	188	600	539	737	6
(BIO5),	190	587	218	600	539	737	6
temperatura	220	587	263	600	539	737	6
media	265	587	287	600	539	737	6
del	290	587	301	600	539	737	6
trimestre	303	587	335	600	539	737	6
más	337	587	352	600	539	737	6
seco	354	587	370	600	539	737	6
(BIO9),	372	587	400	600	539	737	6
precipitación	402	587	449	600	539	737	6
del	452	587	463	600	539	737	6
mes	465	587	479	600	539	737	6
más	482	587	496	600	539	737	6
húmedo	42	598	71	610	539	737	6
(BIO13),	74	598	107	610	539	737	6
precipitación	109	598	156	610	539	737	6
del	159	598	170	610	539	737	6
mes	173	598	187	610	539	737	6
más	190	598	204	610	539	737	6
seco	207	598	223	610	539	737	6
(BIO14),	226	598	258	610	539	737	6
precipitación	261	598	308	610	539	737	6
del	310	598	321	610	539	737	6
trimestre	324	598	356	610	539	737	6
más	359	598	373	610	539	737	6
caluroso	376	598	406	610	539	737	6
(BIO18)	409	598	439	610	539	737	6
y	442	598	447	610	539	737	6
precipitación	449	598	496	610	539	737	6
del	42	609	53	621	539	737	6
trimestre	56	609	88	621	539	737	6
más	90	609	104	621	539	737	6
frío	107	609	120	621	539	737	6
(BIO19).	122	609	155	621	539	737	6
Área	50	631	69	643	539	737	6
(km	71	631	86	643	539	737	6
2	86	632	89	639	539	737	6
)	89	631	92	643	539	737	6
AUC	111	631	130	643	539	737	6
Umb_Mín	150	631	190	643	539	737	6
BIO2	209	631	230	643	539	737	6
BIO5	252	631	273	643	539	737	6
BIO9	294	631	315	643	539	737	6
BIO13	334	631	360	643	539	737	6
BIO14	377	631	402	643	539	737	6
BIO18	419	631	445	643	539	737	6
BIO19	462	631	488	643	539	737	6
413,429	56	651	85	663	539	737	6
0.96	113	651	128	663	539	737	6
0.1144	158	651	182	663	539	737	6
2.3	214	651	225	663	539	737	6
1.98	254	651	270	663	539	737	6
9.1	299	651	310	663	539	737	6
7.04	339	651	355	663	539	737	6
53.54	380	651	400	663	539	737	6
4.26	424	651	440	663	539	737	6
2.94	467	651	483	663	539	737	6
Marcela	154	678	183	689	539	737	6
Ferreira	185	678	213	689	539	737	6
-	215	678	217	689	539	737	6
Riveros,	219	678	248	689	539	737	6
Fernando	250	678	284	689	539	737	6
Silla	286	678	302	689	539	737	6
&	304	678	310	689	539	737	6
Francisco	312	678	345	689	539	737	6
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	6
Reportes	145	43	176	54	539	737	7
científicos	178	43	213	54	539	737	7
de	215	43	224	54	539	737	7
la	226	43	232	54	539	737	7
FACEN,	234	43	264	54	539	737	7
julio	266	43	282	54	539	737	7
-	284	43	287	54	539	737	7
diciembre	289	43	324	54	539	737	7
2019,	326	43	344	54	539	737	7
10(2):	346	43	365	54	539	737	7
57-68	367	43	385	54	539	737	7
999-999	367	43	394	54	539	737	7
63	486	43	496	57	539	737	7
Figura	42	425	69	438	539	737	7
2.	70	425	77	438	539	737	7
Distribución	79	425	124	437	539	737	7
potencial	126	425	159	437	539	737	7
de	161	425	169	437	539	737	7
Phyllomedusa	171	428	222	437	539	737	7
tetraploidea.	224	428	270	437	539	737	7
Se	272	425	281	437	539	737	7
observa	283	425	311	437	539	737	7
el	313	425	319	437	539	737	7
área	321	425	336	437	539	737	7
de	338	425	346	437	539	737	7
idoneidad	348	425	384	437	539	737	7
climática	386	425	419	437	539	737	7
actual	421	425	442	437	539	737	7
(verde)	444	425	470	437	539	737	7
de	472	425	480	437	539	737	7
esta	482	425	496	437	539	737	7
especie,	42	436	71	448	539	737	7
la	73	436	80	448	539	737	7
región	82	436	105	448	539	737	7
gris	107	436	121	448	539	737	7
son	123	436	136	448	539	737	7
zonas	138	436	158	448	539	737	7
que	161	436	174	448	539	737	7
no	176	436	185	448	539	737	7
poseen	187	436	212	448	539	737	7
regiones	214	436	245	448	539	737	7
de	247	436	256	448	539	737	7
idoneidad	258	436	293	448	539	737	7
climática	296	436	329	448	539	737	7
actualmente.	331	436	377	448	539	737	7
situadas	42	456	78	471	539	737	7
principalmente	80	456	146	471	539	737	7
al	149	456	157	471	539	737	7
este	159	456	176	471	539	737	7
de	179	456	189	471	539	737	7
los	192	456	205	471	539	737	7
departamen-	207	456	262	471	539	737	7
tos	42	469	56	484	539	737	7
de	60	469	70	484	539	737	7
Alto	74	469	94	484	539	737	7
Paraná,	99	469	132	484	539	737	7
Canindeyú	136	469	185	484	539	737	7
y	189	469	195	484	539	737	7
Amambay,	199	469	247	484	539	737	7
en	252	469	262	484	539	737	7
Itapúa	42	482	70	497	539	737	7
se	74	482	83	497	539	737	7
observan	87	482	127	497	539	737	7
pequeñas	131	482	172	497	539	737	7
regiones	176	482	213	497	539	737	7
idóneas	217	482	250	497	539	737	7
al	254	482	262	497	539	737	7
sur,	42	495	58	510	539	737	7
así	60	495	73	510	539	737	7
como	75	495	99	510	539	737	7
en	101	495	112	510	539	737	7
Guairá	114	495	144	510	539	737	7
y	146	495	152	510	539	737	7
Cordillera,	154	495	201	510	539	737	7
se	203	495	212	510	539	737	7
registraron	215	495	262	510	539	737	7
omisiones	42	509	87	523	539	737	7
dentro	90	509	118	523	539	737	7
del	120	509	134	523	539	737	7
departamento	136	509	196	523	539	737	7
de	198	509	209	523	539	737	7
Itapúa	211	509	239	523	539	737	7
(Fig.	241	509	262	523	539	737	7
2).	42	522	54	537	539	737	7
Parte	57	522	80	537	539	737	7
de	83	522	94	537	539	737	7
las	97	522	109	537	539	737	7
áreas	112	522	134	537	539	737	7
idóneas	138	522	171	537	539	737	7
para	174	522	193	537	539	737	7
la	196	522	204	537	539	737	7
presencia	207	522	249	537	539	737	7
de	252	522	262	537	539	737	7
P.	42	539	51	549	539	737	7
tetraploidea	54	539	108	549	539	737	7
se	111	535	120	550	539	737	7
encuentra	123	535	166	550	539	737	7
dentro	170	535	198	550	539	737	7
de	201	535	211	550	539	737	7
un	215	535	226	550	539	737	7
total	229	535	249	550	539	737	7
de	252	535	262	550	539	737	7
diez	42	548	61	563	539	737	7
áreas	63	548	85	563	539	737	7
silvestres	87	548	128	563	539	737	7
protegidas,	130	548	179	563	539	737	7
la	181	548	189	563	539	737	7
mayoría	191	548	227	563	539	737	7
de	229	548	239	563	539	737	7
estas	241	548	262	563	539	737	7
localizadas	42	561	91	576	539	737	7
dentro	93	561	121	576	539	737	7
del	123	561	136	576	539	737	7
departamento	138	561	197	576	539	737	7
de	199	561	210	576	539	737	7
Alto	211	561	231	576	539	737	7
Paraná	233	561	262	576	539	737	7
(Tabla	42	575	70	589	539	737	7
3).	73	575	85	589	539	737	7
Discusión	130	599	175	614	539	737	7
En	57	615	69	630	539	737	7
general	73	615	107	630	539	737	7
el	111	615	119	630	539	737	7
área	124	615	143	630	539	737	7
de	147	615	157	630	539	737	7
distribución	162	615	216	630	539	737	7
potencial	221	615	262	630	539	737	7
de	42	628	53	643	539	737	7
P.	56	632	64	642	539	737	7
tetraploidea	67	632	121	642	539	737	7
es	125	628	134	643	539	737	7
congruente	137	628	186	643	539	737	7
con	189	628	205	643	539	737	7
los	208	628	221	643	539	737	7
registros	224	628	262	643	539	737	7
de	42	642	53	656	539	737	7
ocurrencia	57	642	104	656	539	737	7
utilizados	108	642	151	656	539	737	7
para	156	642	175	656	539	737	7
la	179	642	187	656	539	737	7
construcción	191	642	248	656	539	737	7
de	252	642	262	656	539	737	7
los	276	456	289	471	539	737	7
ENM	293	456	317	471	539	737	7
(ver	320	456	338	471	539	737	7
Tabla	341	456	366	471	539	737	7
1),	369	456	381	471	539	737	7
no	384	456	395	471	539	737	7
obstante,	399	456	438	471	539	737	7
en	441	456	452	471	539	737	7
Paraguay	455	456	496	471	539	737	7
fueron	276	469	305	484	539	737	7
identificadas	306	469	361	484	539	737	7
nuevas	363	469	393	484	539	737	7
áreas	395	469	417	484	539	737	7
de	419	469	429	484	539	737	7
idoneidad	431	469	474	484	539	737	7
(Fig.	475	469	496	484	539	737	7
2).	276	482	288	497	539	737	7
Por	291	482	306	497	539	737	7
otra	309	482	326	497	539	737	7
parte,	329	482	354	497	539	737	7
el	357	482	365	497	539	737	7
modelo	368	482	401	497	539	737	7
no	404	482	415	497	539	737	7
proyectó	417	482	456	497	539	737	7
regiones	459	482	496	497	539	737	7
de	276	495	287	510	539	737	7
idoneidad	290	495	334	510	539	737	7
en	338	495	348	510	539	737	7
áreas	352	495	374	510	539	737	7
coincidentes	378	495	433	510	539	737	7
con	437	495	453	510	539	737	7
los	456	495	469	510	539	737	7
datos	473	495	496	510	539	737	7
utilizados	276	509	319	523	539	737	7
para	322	509	341	523	539	737	7
construir	343	509	382	523	539	737	7
los	385	509	397	523	539	737	7
ENM,	400	509	427	523	539	737	7
estas	430	509	451	523	539	737	7
áreas	454	509	476	523	539	737	7
cor-	479	509	496	523	539	737	7
responden	276	522	322	537	539	737	7
a	325	522	330	537	539	737	7
los	333	522	346	537	539	737	7
registros	350	522	388	537	539	737	7
al	391	522	399	537	539	737	7
sur	402	522	416	537	539	737	7
del	419	522	433	537	539	737	7
departamento	436	522	496	537	539	737	7
de	276	535	287	550	539	737	7
Itapúa	289	535	316	550	539	737	7
(Fig.	318	535	339	550	539	737	7
2).	341	535	353	550	539	737	7
Estos	355	535	379	550	539	737	7
errores	381	535	411	550	539	737	7
de	413	535	423	550	539	737	7
omisión	425	535	461	550	539	737	7
podrían	463	535	496	550	539	737	7
tener	276	548	298	563	539	737	7
relación	302	548	338	563	539	737	7
con	342	548	358	563	539	737	7
el	362	548	370	563	539	737	7
programa	374	548	416	563	539	737	7
utilizado,	420	548	462	563	539	737	7
ya	466	548	476	563	539	737	7
que	480	548	496	563	539	737	7
la	276	561	284	576	539	737	7
probabilidad	289	561	346	576	539	737	7
de	350	561	361	576	539	737	7
que	365	561	381	576	539	737	7
se	386	561	395	576	539	737	7
identifiquen	400	561	453	576	539	737	7
regiones	458	561	496	576	539	737	7
de	276	575	287	589	539	737	7
idoneidad	291	575	335	589	539	737	7
climática	339	575	380	589	539	737	7
disminuye	384	575	430	589	539	737	7
a	434	575	439	589	539	737	7
medida	443	575	476	589	539	737	7
que	480	575	496	589	539	737	7
los	276	588	289	603	539	737	7
puntos	292	588	322	603	539	737	7
están	325	588	347	603	539	737	7
más	351	588	368	603	539	737	7
lejanos	372	588	403	603	539	737	7
entre	406	588	428	603	539	737	7
sí	431	588	438	603	539	737	7
(Lobo	441	588	468	603	539	737	7
et	472	588	479	603	539	737	7
al.,	483	588	496	603	539	737	7
2010).	276	601	305	616	539	737	7
La	310	601	322	616	539	737	7
ausencia	326	601	365	616	539	737	7
de	369	601	380	616	539	737	7
regiones	384	601	423	616	539	737	7
climáticamente	427	601	496	616	539	737	7
favorables	276	614	322	629	539	737	7
en	325	614	335	629	539	737	7
tales	338	614	358	629	539	737	7
áreas	361	614	384	629	539	737	7
nos	387	614	402	629	539	737	7
lleva	405	614	426	629	539	737	7
a	429	614	434	629	539	737	7
pensar	437	614	465	629	539	737	7
que	468	614	484	629	539	737	7
se	487	614	496	629	539	737	7
trata	276	627	296	642	539	737	7
de	298	627	308	642	539	737	7
regiones	310	627	347	642	539	737	7
situadas	348	627	383	642	539	737	7
al	385	627	393	642	539	737	7
límite	395	627	420	642	539	737	7
de	422	627	433	642	539	737	7
la	435	627	442	642	539	737	7
distribución	444	627	496	642	539	737	7
de	276	641	287	655	539	737	7
P.	289	644	297	654	539	737	7
tetraploidea,	299	644	356	654	539	737	7
ya	358	641	368	655	539	737	7
que	371	641	387	655	539	737	7
hasta	389	641	411	655	539	737	7
la	414	641	422	655	539	737	7
fecha	424	641	448	655	539	737	7
no	450	641	461	655	539	737	7
se	463	641	472	655	539	737	7
tiene	475	641	496	655	539	737	7
evidencia	276	654	319	669	539	737	7
de	322	654	332	669	539	737	7
la	335	654	343	669	539	737	7
presencia	347	654	388	669	539	737	7
de	391	654	402	669	539	737	7
esta	405	654	422	669	539	737	7
especie	425	654	458	669	539	737	7
en	461	654	471	669	539	737	7
otras	475	654	496	669	539	737	7
Distribución	62	678	107	689	539	737	7
geográfica	109	678	145	689	539	737	7
potencial	147	678	180	689	539	737	7
de	182	678	190	689	539	737	7
la	192	678	199	689	539	737	7
rana	201	678	217	689	539	737	7
arborícola	219	678	254	689	539	737	7
Phyllomedusa	256	678	302	689	539	737	7
tetraploidea	304	678	341	689	539	737	7
Pombal	343	678	370	689	539	737	7
&	372	678	379	689	539	737	7
Haddad,	381	678	412	689	539	737	7
1992	414	678	430	689	539	737	7
en	432	678	440	689	539	737	7
Paraguay	442	678	476	689	539	737	7
64	42	43	52	57	539	737	8
Reportes	145	43	176	54	539	737	8
científicos	178	43	213	54	539	737	8
de	215	43	224	54	539	737	8
la	226	43	232	54	539	737	8
FACEN,	234	43	264	54	539	737	8
julio	266	43	282	54	539	737	8
-	284	43	287	54	539	737	8
diciembre	289	43	324	54	539	737	8
2019,	326	43	344	54	539	737	8
10(2):	346	43	365	54	539	737	8
57-68	367	43	385	54	539	737	8
999-999	367	43	394	54	539	737	8
Tabla	43	68	64	80	539	737	8
3.	66	68	73	80	539	737	8
Áreas	74	68	95	80	539	737	8
Protegidas	97	68	135	80	539	737	8
con	137	68	150	80	539	737	8
áreas	152	68	170	80	539	737	8
de	172	68	180	80	539	737	8
idoneidad	182	68	218	80	539	737	8
climática	219	68	252	80	539	737	8
para	254	68	270	80	539	737	8
Phyllomedusa	271	71	322	79	539	737	8
tetraploidea	324	71	368	79	539	737	8
dentro	370	68	393	80	539	737	8
de	395	68	403	80	539	737	8
Paraguay	405	68	438	80	539	737	8
y	440	68	445	80	539	737	8
sus	446	68	458	80	539	737	8
categorías	460	68	496	80	539	737	8
de	43	79	51	91	539	737	8
manejo.	53	79	82	91	539	737	8
Los	84	79	98	91	539	737	8
datos	100	79	119	91	539	737	8
fueron	121	79	145	91	539	737	8
extraídos	147	79	180	91	539	737	8
de	182	79	191	91	539	737	8
la	193	79	200	91	539	737	8
base	202	79	218	91	539	737	8
de	220	79	229	91	539	737	8
datos	231	79	250	91	539	737	8
de	252	79	261	91	539	737	8
la	263	79	269	91	539	737	8
IUCN	272	79	294	91	539	737	8
(UNEP-WCMC,	296	79	356	91	539	737	8
2018).	358	79	382	91	539	737	8
Unidad	91	102	120	114	539	737	8
de	122	102	131	114	539	737	8
conservación	133	102	183	114	539	737	8
Ubicación	240	102	279	114	539	737	8
política	281	102	310	114	539	737	8
Superficie	329	102	368	114	539	737	8
(km	370	102	385	114	539	737	8
2	385	103	388	110	539	737	8
)	388	102	391	114	539	737	8
Categoría	409	102	447	114	539	737	8
de	450	102	459	114	539	737	8
manejo	461	102	489	114	539	737	8
Guairá	263	124	287	136	539	737	8
240	353	124	367	136	539	737	8
VI	445	124	454	136	539	737	8
Reserva	46	140	75	152	539	737	8
Natural	77	140	104	152	539	737	8
Itabó	106	140	125	152	539	737	8
Alto	254	140	270	152	539	737	8
Paraná	272	140	296	152	539	737	8
152.08	348	140	372	152	539	737	8
IV	445	140	454	152	539	737	8
Reserva	46	157	75	169	539	737	8
Biológica	77	157	112	169	539	737	8
Limo´y	115	157	142	169	539	737	8
Alto	254	157	270	169	539	737	8
Paraná	272	157	296	169	539	737	8
148.28	348	157	372	169	539	737	8
IV	445	157	454	169	539	737	8
Parque	46	174	71	186	539	737	8
Nacional	73	174	106	186	539	737	8
Cerro	108	174	129	186	539	737	8
Corá	131	174	148	186	539	737	8
Amambay	256	174	294	186	539	737	8
55.39	350	174	370	186	539	737	8
II	446	174	452	186	539	737	8
Refugio	46	191	75	203	539	737	8
Biológico	77	191	113	203	539	737	8
Tati	115	191	129	203	539	737	8
Yupí	131	191	148	203	539	737	8
Alto	254	191	270	203	539	737	8
Paraná	272	191	296	203	539	737	8
22.45	350	191	370	203	539	737	8
IV	445	191	454	203	539	737	8
Parque	46	208	71	220	539	737	8
Nacional	73	208	106	220	539	737	8
Ñacunday	108	208	145	220	539	737	8
Alto	254	208	270	220	539	737	8
Paraná	272	208	296	220	539	737	8
20.04	350	208	370	220	539	737	8
II	446	208	452	220	539	737	8
Reserva	46	225	75	237	539	737	8
Nacional	77	225	110	237	539	737	8
Kury´i	112	225	136	237	539	737	8
Alto	254	225	270	237	539	737	8
Paraná	272	225	296	237	539	737	8
20.02	350	225	370	237	539	737	8
No	425	225	436	237	539	737	8
reportado	439	225	473	237	539	737	8
Refugio	46	242	75	254	539	737	8
Biológico	77	242	113	254	539	737	8
Mbaracayú	115	242	156	254	539	737	8
Alto	254	242	270	254	539	737	8
Paraná	272	242	296	254	539	737	8
13.56	350	242	370	254	539	737	8
IV	445	242	454	254	539	737	8
Parque	46	259	71	271	539	737	8
Nacioal	73	259	101	271	539	737	8
Saltos	104	259	126	271	539	737	8
del	128	259	139	271	539	737	8
Guairá	141	259	166	271	539	737	8
Alto	254	259	270	271	539	737	8
Paraná	272	259	296	271	539	737	8
9.02	352	259	368	271	539	737	8
II	446	259	452	271	539	737	8
Monumento	46	276	90	288	539	737	8
Científico	92	276	128	288	539	737	8
Moisés	130	276	156	288	539	737	8
Bertoni	158	276	185	288	539	737	8
Alto	254	276	270	288	539	737	8
Paraná	272	276	296	288	539	737	8
2	358	276	362	288	539	737	8
Ia	446	276	453	288	539	737	8
Reserva	46	124	75	136	539	737	8
de	77	124	86	136	539	737	8
Recursos	88	124	121	136	539	737	8
Manejados	123	124	163	136	539	737	8
Ybyturuzú	165	124	203	136	539	737	8
regiones	42	302	80	317	539	737	8
del	83	302	96	317	539	737	8
Paraguay.	99	302	142	317	539	737	8
Aunque	57	315	93	330	539	737	8
en	97	315	108	330	539	737	8
este	113	315	130	330	539	737	8
trabajo	135	315	167	330	539	737	8
no	172	315	183	330	539	737	8
hemos	187	315	217	330	539	737	8
utilizado	222	315	262	330	539	737	8
capas	42	328	67	343	539	737	8
de	72	328	82	343	539	737	8
cobertura	87	328	129	343	539	737	8
vegetal	134	328	166	343	539	737	8
y	170	328	176	343	539	737	8
a	180	328	185	343	539	737	8
pesar	190	328	213	343	539	737	8
de	218	328	228	343	539	737	8
que	232	328	249	343	539	737	8
se	253	328	262	343	539	737	8
han	42	342	58	356	539	737	8
registrado	63	342	107	356	539	737	8
individuos	111	342	157	356	539	737	8
en	161	342	172	356	539	737	8
regiones	176	342	213	356	539	737	8
con	217	342	233	356	539	737	8
cierto	237	342	262	356	539	737	8
grado	42	355	68	370	539	737	8
de	71	355	81	370	539	737	8
alteración	84	355	128	370	539	737	8
antrópica	131	355	172	370	539	737	8
(Fish	175	355	197	370	539	737	8
&	201	355	209	370	539	737	8
Port,	212	355	233	370	539	737	8
2013)	237	355	262	370	539	737	8
no	42	368	54	383	539	737	8
podemos	56	368	96	383	539	737	8
dejar	98	368	120	383	539	737	8
de	122	368	133	383	539	737	8
lado	135	368	154	383	539	737	8
que	157	368	173	383	539	737	8
esta	175	368	192	383	539	737	8
especie	194	368	227	383	539	737	8
se	229	368	238	383	539	737	8
halla	241	368	262	383	539	737	8
estrechamente	42	381	104	396	539	737	8
vinculada	106	381	148	396	539	737	8
a	150	381	154	396	539	737	8
regiones	156	381	193	396	539	737	8
boscosas	195	381	233	396	539	737	8
dentro	235	381	262	396	539	737	8
del	42	394	56	409	539	737	8
BAAPA	59	394	95	409	539	737	8
(Kwet	98	394	125	409	539	737	8
et	129	394	136	409	539	737	8
al.,	140	394	153	409	539	737	8
2004).	156	394	185	409	539	737	8
El	188	394	198	409	539	737	8
BAAPA	201	394	237	409	539	737	8
se	240	394	249	409	539	737	8
ve	252	394	262	409	539	737	8
severamente	42	408	97	422	539	737	8
amenazado	101	408	150	422	539	737	8
por	154	408	168	422	539	737	8
la	172	408	180	422	539	737	8
actividad	183	408	223	422	539	737	8
agrícola	227	408	262	422	539	737	8
y	42	421	48	436	539	737	8
la	51	421	59	436	539	737	8
elevada	63	421	96	436	539	737	8
tasa	100	421	117	436	539	737	8
de	120	421	130	436	539	737	8
deforestación	134	421	193	436	539	737	8
principalmente	196	421	262	436	539	737	8
asociada	42	434	80	449	539	737	8
con	82	434	98	449	539	737	8
la	100	434	108	449	539	737	8
producción	110	434	159	449	539	737	8
de	161	434	172	449	539	737	8
soja	174	434	191	449	539	737	8
(Da	193	434	210	449	539	737	8
Ponte	212	434	237	449	539	737	8
et	239	434	247	449	539	737	8
al.,	249	434	262	449	539	737	8
2017;	42	447	68	462	539	737	8
F.V.S.A.	71	447	107	462	539	737	8
&	110	447	119	462	539	737	8
WWF,	122	447	150	462	539	737	8
2017;	153	447	178	462	539	737	8
Placi	181	447	203	462	539	737	8
&	206	447	215	462	539	737	8
Di	218	447	229	462	539	737	8
Bitetti,	232	447	262	462	539	737	8
2005).	42	460	71	475	539	737	8
En	73	460	85	475	539	737	8
Brasil,	88	460	117	475	539	737	8
además	119	460	152	475	539	737	8
de	154	460	165	475	539	737	8
la	167	460	175	475	539	737	8
expansión	177	460	222	475	539	737	8
agrícola,	224	460	262	475	539	737	8
la	42	474	50	488	539	737	8
expansión	55	474	100	488	539	737	8
urbana	104	474	134	488	539	737	8
también	138	474	174	488	539	737	8
está	178	474	195	488	539	737	8
vinculada	199	474	242	488	539	737	8
con	246	474	262	488	539	737	8
la	42	487	50	502	539	737	8
disminución	53	487	108	502	539	737	8
de	111	487	121	502	539	737	8
la	124	487	132	502	539	737	8
superficie	135	487	178	502	539	737	8
forestal	181	487	214	502	539	737	8
(Lapola	217	487	251	502	539	737	8
et	254	487	262	502	539	737	8
al.,	42	500	56	515	539	737	8
2014).	59	500	87	515	539	737	8
Pese	57	513	77	528	539	737	8
a	81	513	86	528	539	737	8
que	90	513	106	528	539	737	8
la	111	513	119	528	539	737	8
pérdida	123	513	156	528	539	737	8
boscosa	161	513	196	528	539	737	8
en	200	513	211	528	539	737	8
el	215	513	223	528	539	737	8
este	227	513	244	528	539	737	8
del	249	513	262	528	539	737	8
Paraguay	42	526	84	541	539	737	8
ha	89	526	99	541	539	737	8
sido	104	526	122	541	539	737	8
devastadora	127	526	181	541	539	737	8
(Da	185	526	202	541	539	737	8
Ponte	206	526	232	541	539	737	8
et	236	526	244	541	539	737	8
al.,	248	526	262	541	539	737	8
2017),	42	540	71	554	539	737	8
la	75	540	83	554	539	737	8
identificación	86	540	146	554	539	737	8
de	150	540	160	554	539	737	8
regiones	164	540	201	554	539	737	8
de	205	540	215	554	539	737	8
idoneidad	219	540	262	554	539	737	8
climática	42	553	83	568	539	737	8
en	87	553	97	568	539	737	8
esta	101	553	118	568	539	737	8
parte	122	553	144	568	539	737	8
del	148	553	161	568	539	737	8
país	165	553	183	568	539	737	8
es	186	553	196	568	539	737	8
esperanzadora	199	553	262	568	539	737	8
para	42	566	61	581	539	737	8
la	66	566	73	581	539	737	8
conservación	78	566	136	581	539	737	8
de	140	566	150	581	539	737	8
esta	154	566	171	581	539	737	8
especie,	175	566	211	581	539	737	8
sobre	215	566	239	581	539	737	8
todo	243	566	262	581	539	737	8
teniendo	42	579	80	594	539	737	8
en	83	579	93	594	539	737	8
cuenta	95	579	124	594	539	737	8
la	126	579	134	594	539	737	8
existencia	136	579	180	594	539	737	8
de	182	579	193	594	539	737	8
varias	195	579	221	594	539	737	8
unidades	223	579	262	594	539	737	8
de	42	592	53	607	539	737	8
conservación	57	592	115	607	539	737	8
dentro	119	592	148	607	539	737	8
de	152	592	162	607	539	737	8
los	166	592	179	607	539	737	8
departamentos	183	592	248	607	539	737	8
de	252	592	262	607	539	737	8
Alto	42	606	62	620	539	737	8
Paraná,	64	606	96	620	539	737	8
Amambay	97	606	142	620	539	737	8
y	144	606	149	620	539	737	8
Guairá	151	606	180	620	539	737	8
(F.V.S.A.	182	606	222	620	539	737	8
&	224	606	232	620	539	737	8
WWF,	234	606	262	620	539	737	8
2017;	42	619	68	634	539	737	8
SEAM,	73	619	107	634	539	737	8
2007;	111	619	137	634	539	737	8
UNEP-WCMC,	141	619	212	634	539	737	8
2018).	217	619	246	634	539	737	8
La	250	619	262	634	539	737	8
mayoría	42	632	79	647	539	737	8
de	83	632	93	647	539	737	8
estas	97	632	118	647	539	737	8
unidades	123	632	162	647	539	737	8
están	166	632	188	647	539	737	8
bajo	192	632	211	647	539	737	8
manejo	215	632	248	647	539	737	8
de	252	632	262	647	539	737	8
la	42	645	50	660	539	737	8
Itaipú	54	645	80	660	539	737	8
Binacional,	84	645	134	660	539	737	8
tal	138	645	149	660	539	737	8
es	153	645	162	660	539	737	8
el	166	645	174	660	539	737	8
caso	177	645	197	660	539	737	8
de	201	645	211	660	539	737	8
la	215	645	223	660	539	737	8
Reserva	227	645	262	660	539	737	8
Natural	276	302	309	317	539	737	8
Itabó	313	302	336	317	539	737	8
y	339	302	345	317	539	737	8
la	348	302	356	317	539	737	8
Reserva	360	302	395	317	539	737	8
Biológica	399	302	442	317	539	737	8
Limo´y,	445	302	480	317	539	737	8
así	484	302	496	317	539	737	8
también	276	315	312	330	539	737	8
los	316	315	329	330	539	737	8
Refugios	333	315	373	330	539	737	8
Biológicos	378	315	426	330	539	737	8
de	430	315	440	330	539	737	8
Tati	444	315	462	330	539	737	8
Yupí	465	315	486	330	539	737	8
y	490	315	496	330	539	737	8
Mbaracayú.	276	328	329	343	539	737	8
Otras,	331	328	358	343	539	737	8
como	361	328	385	343	539	737	8
el	388	328	396	343	539	737	8
Parque	399	328	429	343	539	737	8
Nacional	432	328	472	343	539	737	8
(PN)	475	328	496	343	539	737	8
Cerro	276	342	301	356	539	737	8
Corá,	305	342	329	356	539	737	8
el	333	342	341	356	539	737	8
PN	345	342	359	356	539	737	8
de	363	342	373	356	539	737	8
Ñacunday	377	342	422	356	539	737	8
y	425	342	431	356	539	737	8
la	435	342	443	356	539	737	8
Reserva	446	342	482	356	539	737	8
de	486	342	496	356	539	737	8
Recursos	276	355	317	370	539	737	8
Manejados	321	355	369	370	539	737	8
de	373	355	383	370	539	737	8
Ybyturuzú,	387	355	437	370	539	737	8
que	441	355	457	370	539	737	8
también	461	355	496	370	539	737	8
contienen	276	368	319	383	539	737	8
regiones	322	368	359	383	539	737	8
de	362	368	373	383	539	737	8
idoneidad	375	368	419	383	539	737	8
climática,	422	368	465	383	539	737	8
son	468	368	483	383	539	737	8
de	486	368	496	383	539	737	8
dominio	276	381	313	396	539	737	8
público	318	381	351	396	539	737	8
(SEAM,	355	381	392	396	539	737	8
2007;	396	381	422	396	539	737	8
UNEP-WCMC,	426	381	496	396	539	737	8
2018).	276	394	305	409	539	737	8
En	291	408	303	422	539	737	8
definitiva,	306	408	351	422	539	737	8
el	354	408	362	422	539	737	8
ENM	365	408	390	422	539	737	8
es	393	408	403	422	539	737	8
una	406	408	422	422	539	737	8
herramienta	425	408	478	422	539	737	8
útil	481	408	496	422	539	737	8
para	276	421	296	436	539	737	8
la	300	421	308	436	539	737	8
identificación	312	421	373	436	539	737	8
de	377	421	388	436	539	737	8
regiones	392	421	430	436	539	737	8
de	434	421	445	436	539	737	8
idoneidad,	449	421	496	436	539	737	8
no	276	434	287	449	539	737	8
obstante,	292	434	331	449	539	737	8
es	335	434	344	449	539	737	8
importante	349	434	396	449	539	737	8
tener	400	434	422	449	539	737	8
en	427	434	437	449	539	737	8
cuenta	441	434	470	449	539	737	8
otros	474	434	496	449	539	737	8
aspectos	276	447	314	462	539	737	8
de	316	447	327	462	539	737	8
la	329	447	337	462	539	737	8
especie,	340	447	375	462	539	737	8
como	377	447	402	462	539	737	8
su	404	447	414	462	539	737	8
historia	417	447	450	462	539	737	8
evolutiva,	452	447	496	462	539	737	8
su	276	460	286	475	539	737	8
relación	290	460	325	475	539	737	8
con	328	460	344	475	539	737	8
las	348	460	360	475	539	737	8
variables	363	460	403	475	539	737	8
ambientales	406	460	459	475	539	737	8
y	462	460	468	475	539	737	8
la	471	460	479	475	539	737	8
ca-	483	460	496	475	539	737	8
pacidad	276	474	311	488	539	737	8
de	315	474	325	488	539	737	8
tolerancia	329	474	373	488	539	737	8
ambiental.	377	474	424	488	539	737	8
En	428	474	440	488	539	737	8
este	444	474	461	488	539	737	8
trabajo	465	474	496	488	539	737	8
hemos	276	487	305	502	539	737	8
identificado	307	487	358	502	539	737	8
regiones	360	487	397	502	539	737	8
de	399	487	409	502	539	737	8
idoneidad	411	487	454	502	539	737	8
climática	456	487	496	502	539	737	8
para	276	500	295	515	539	737	8
P.	297	504	305	514	539	737	8
tetraploidea	307	504	360	514	539	737	8
dentro	361	500	389	515	539	737	8
de	391	500	401	515	539	737	8
Paraguay	403	500	444	515	539	737	8
que	445	500	461	515	539	737	8
podrían	463	500	496	515	539	737	8
ser	276	513	289	528	539	737	8
de	293	513	303	528	539	737	8
suma	307	513	330	528	539	737	8
importancia	334	513	386	528	539	737	8
para	390	513	409	528	539	737	8
la	412	513	420	528	539	737	8
conservación	424	513	482	528	539	737	8
de	486	513	496	528	539	737	8
esta	276	526	293	541	539	737	8
especie.	296	526	331	541	539	737	8
Y	334	526	342	541	539	737	8
si	344	526	351	541	539	737	8
bien	354	526	373	541	539	737	8
utilizamos	376	526	422	541	539	737	8
solamente	424	526	469	541	539	737	8
capas	472	526	496	541	539	737	8
climáticas,	276	540	324	554	539	737	8
éstas	328	540	350	554	539	737	8
nos	354	540	369	554	539	737	8
permiten	373	540	413	554	539	737	8
tener	417	540	439	554	539	737	8
una	443	540	459	554	539	737	8
idea	463	540	481	554	539	737	8
de	486	540	496	554	539	737	8
donde	276	553	303	568	539	737	8
podrían	307	553	340	568	539	737	8
distribuirse	343	553	393	568	539	737	8
potencialmente,	396	553	466	568	539	737	8
por	470	553	484	568	539	737	8
lo	488	553	496	568	539	737	8
que	276	566	292	581	539	737	8
es	294	566	303	581	539	737	8
fundamental	305	566	360	581	539	737	8
aplicar	362	566	392	581	539	737	8
y	394	566	399	581	539	737	8
fortalecer	402	566	443	581	539	737	8
las	445	566	458	581	539	737	8
medidas	460	566	496	581	539	737	8
de	276	579	287	594	539	737	8
conservación	291	579	350	594	539	737	8
en	354	579	365	594	539	737	8
dichas	369	579	398	594	539	737	8
áreas,	402	579	428	594	539	737	8
sobre	432	579	456	594	539	737	8
todo	460	579	480	594	539	737	8
te-	484	579	496	594	539	737	8
niendo	276	592	306	607	539	737	8
en	308	592	318	607	539	737	8
cuenta	320	592	348	607	539	737	8
que	350	592	366	607	539	737	8
en	368	592	378	607	539	737	8
nuestro	380	592	412	607	539	737	8
territorio	414	592	452	607	539	737	8
la	454	592	462	607	539	737	8
especie	464	592	496	607	539	737	8
se	276	606	286	620	539	737	8
encuentra	288	606	331	620	539	737	8
amenazada.	334	606	385	620	539	737	8
Agradecimientos	345	630	425	645	539	737	8
A	276	646	284	661	539	737	8
los	287	646	300	661	539	737	8
curadores	303	646	345	661	539	737	8
y	348	646	354	661	539	737	8
técnicos	357	646	393	661	539	737	8
de	396	646	406	661	539	737	8
las	409	646	421	661	539	737	8
colecciones	424	646	476	661	539	737	8
her-	479	646	496	661	539	737	8
Marcela	154	678	183	689	539	737	8
Ferreira	185	678	213	689	539	737	8
-	215	678	217	689	539	737	8
Riveros,	219	678	248	689	539	737	8
Fernando	250	678	284	689	539	737	8
Silla	286	678	302	689	539	737	8
&	304	678	310	689	539	737	8
Francisco	312	678	345	689	539	737	8
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	8
Reportes	145	43	176	54	539	737	9
científicos	178	43	213	54	539	737	9
de	215	43	224	54	539	737	9
la	226	43	232	54	539	737	9
FACEN,	234	43	264	54	539	737	9
julio	266	43	282	54	539	737	9
-	284	43	287	54	539	737	9
diciembre	289	43	324	54	539	737	9
2019,	326	43	344	54	539	737	9
10(2):	346	43	365	54	539	737	9
57-68	367	43	385	54	539	737	9
999-999	367	43	394	54	539	737	9
petológicas:	42	67	95	82	539	737	9
Diego	97	67	123	82	539	737	9
Baldo,	125	67	154	82	539	737	9
Frederick	156	67	197	82	539	737	9
Bauer,	199	67	227	82	539	737	9
Nicolás	229	67	262	82	539	737	9
Martínez,	42	80	85	95	539	737	9
Katia	88	80	112	95	539	737	9
Airaldi	114	80	145	95	539	737	9
y	148	80	153	95	539	737	9
Nadya	156	80	185	95	539	737	9
Pupin.	187	80	216	95	539	737	9
Literatura	112	105	161	120	539	737	9
citada	164	105	193	120	539	737	9
Affonso,	42	121	81	136	539	737	9
I.	86	121	92	136	539	737	9
de	97	121	107	136	539	737	9
P.,	112	121	122	136	539	737	9
Cafofo,	127	121	161	136	539	737	9
E.G.,	165	121	189	136	539	737	9
Delariva,	193	121	235	136	539	737	9
R.L.,	239	121	262	136	539	737	9
Oda,	71	134	92	149	539	737	9
F.	97	134	105	149	539	737	9
H.,	110	134	123	149	539	737	9
Karling,	128	134	166	149	539	737	9
L.	170	134	180	149	539	737	9
C.,	184	134	197	149	539	737	9
&	202	134	211	149	539	737	9
Lourenço-	215	134	262	149	539	737	9
De-Moraes,	71	147	127	162	539	737	9
R.	132	147	143	162	539	737	9
(2014).	148	147	182	162	539	737	9
List	187	147	206	162	539	737	9
of	211	147	220	162	539	737	9
anurans	225	147	262	162	539	737	9
(Amphibia:	71	160	122	175	539	737	9
Anura)	125	160	156	175	539	737	9
from	160	160	182	175	539	737	9
the	186	160	199	175	539	737	9
rural	203	160	224	175	539	737	9
zone	228	160	249	175	539	737	9
of	253	160	262	175	539	737	9
the	71	174	84	188	539	737	9
municipality	88	174	144	188	539	737	9
of	148	174	157	188	539	737	9
Maringá,	161	174	201	188	539	737	9
Paraná	205	174	235	188	539	737	9
state,	239	174	262	188	539	737	9
southern	71	187	108	202	539	737	9
Brazil.	110	187	140	202	539	737	9
Check	142	191	169	201	539	737	9
List,	171	191	190	201	539	737	9
10(4):	192	191	219	201	539	737	9
878–882.	221	187	262	202	539	737	9
https://doi.org/10.15560/10.4.878	71	200	219	215	539	737	9
Allouche,	42	213	86	228	539	737	9
O.,	88	213	101	228	539	737	9
Tsoar,	103	213	130	228	539	737	9
A.,	131	213	145	228	539	737	9
&	147	213	155	228	539	737	9
Kadmon,	158	213	198	228	539	737	9
R.	200	213	211	228	539	737	9
(2006).	213	213	245	228	539	737	9
As-	246	213	262	228	539	737	9
sessing	71	226	103	241	539	737	9
the	106	226	119	241	539	737	9
accuracy	122	226	161	241	539	737	9
of	164	226	174	241	539	737	9
species	177	226	208	241	539	737	9
distribution	212	226	262	241	539	737	9
models:	71	240	106	254	539	737	9
Prevalence,	108	240	159	254	539	737	9
kappa	161	240	188	254	539	737	9
and	190	240	206	254	539	737	9
the	208	240	222	254	539	737	9
true	224	240	241	254	539	737	9
skill	243	240	262	254	539	737	9
statistic	71	253	104	268	539	737	9
(TSS).	107	253	136	268	539	737	9
Journal	139	257	173	267	539	737	9
of	176	257	184	267	539	737	9
Applied	187	257	221	267	539	737	9
Ecology,	223	257	262	267	539	737	9
43(6):	71	266	98	281	539	737	9
1223–1232.	102	266	155	281	539	737	9
https://doi.org/10.1111/	159	266	262	281	539	737	9
j.1365-2664.2006.01214.x	71	279	188	294	539	737	9
Araújo,	42	292	78	307	539	737	9
C.D.O.,	83	292	119	307	539	737	9
&	124	292	133	307	539	737	9
Almeida-Santos,	137	292	216	307	539	737	9
S.M.	221	292	243	307	539	737	9
de.	248	292	262	307	539	737	9
(2011).	71	306	102	320	539	737	9
Herpetofauna	104	306	162	320	539	737	9
de	164	306	174	320	539	737	9
um	176	306	190	320	539	737	9
remanescente	192	306	250	320	539	737	9
de	252	306	262	320	539	737	9
cerrado	71	319	104	334	539	737	9
no	107	319	118	334	539	737	9
estado	121	319	149	334	539	737	9
de	152	319	162	334	539	737	9
São	165	319	182	334	539	737	9
Paulo,	185	319	213	334	539	737	9
sudeste	216	319	248	334	539	737	9
do	251	319	262	334	539	737	9
Brasil	71	332	97	347	539	737	9
Material	98	332	135	347	539	737	9
e	137	332	142	347	539	737	9
Métodos.	144	332	184	347	539	737	9
Biota	186	336	210	346	539	737	9
Neotropica,	211	336	262	346	539	737	9
11(3):	71	349	98	359	539	737	9
47-62.	102	345	131	360	539	737	9
https://doi.org/http://dx.doi.	136	345	262	360	539	737	9
org/10.1590/S1676-06032011000300003	71	358	252	373	539	737	9
Araújo,	42	372	75	386	539	737	9
M.B.	77	372	99	386	539	737	9
&	101	372	109	386	539	737	9
Guisan,	111	372	144	386	539	737	9
A.	145	372	156	386	539	737	9
(2006).	158	372	189	386	539	737	9
Five	191	372	210	386	539	737	9
(or	212	372	224	386	539	737	9
so)	226	372	239	386	539	737	9
chal-	241	372	262	386	539	737	9
lenges	71	385	99	400	539	737	9
for	102	385	115	400	539	737	9
species	119	385	150	400	539	737	9
´	154	385	157	400	539	737	9
distribution	161	385	211	400	539	737	9
modelling.	215	385	262	400	539	737	9
Journal	71	402	105	412	539	737	9
of	108	402	116	412	539	737	9
Biogeography,	119	402	184	412	539	737	9
33:	186	398	200	413	539	737	9
1677–1688	203	398	253	413	539	737	9
Aubry,	42	411	73	426	539	737	9
K.B.,	75	411	99	426	539	737	9
Raley,	101	411	129	426	539	737	9
C.M.,	131	411	157	426	539	737	9
Mckelvey,	159	411	205	426	539	737	9
K.S.,	208	411	230	426	539	737	9
Miller,	232	411	262	426	539	737	9
R.,	71	424	84	439	539	737	9
Melquist,	87	424	129	439	539	737	9
W.,	132	424	146	439	539	737	9
&	150	424	158	439	539	737	9
Jacobs,	161	424	193	439	539	737	9
D.	196	424	207	439	539	737	9
(2017).	210	424	242	439	539	737	9
The	245	424	262	439	539	737	9
importance	71	438	121	452	539	737	9
of	126	438	135	452	539	737	9
data	139	438	158	452	539	737	9
quality	162	438	193	452	539	737	9
for	198	438	211	452	539	737	9
generating	215	438	262	452	539	737	9
reliable	71	451	105	466	539	737	9
distribution	109	451	161	466	539	737	9
models	166	451	198	466	539	737	9
for	203	451	216	466	539	737	9
rare,	220	451	240	466	539	737	9
elu-	245	451	262	466	539	737	9
sive,	71	464	91	479	539	737	9
and	94	464	110	479	539	737	9
cryptic	113	464	144	479	539	737	9
species.	147	464	181	479	539	737	9
PLoS	184	468	208	478	539	737	9
One,	211	468	232	478	539	737	9
12(6):	235	464	262	479	539	737	9
e0179152.	71	477	118	492	539	737	9
https://doi.org/10.1371/journal.	122	477	262	492	539	737	9
pone.0179152	71	490	133	505	539	737	9
Baldo,	42	504	72	518	539	737	9
D.	75	504	85	518	539	737	9
&	88	504	97	518	539	737	9
Marangoni,	100	504	151	518	539	737	9
F.	154	504	162	518	539	737	9
(2012).	165	504	197	518	539	737	9
Phyllomedusa	200	508	262	517	539	737	9
tetraploidea	71	521	125	531	539	737	9
Pombal	128	517	162	532	539	737	9
&	166	517	174	532	539	737	9
Haddad,	178	517	215	532	539	737	9
1992.	218	517	243	532	539	737	9
En:	247	517	262	532	539	737	9
Categorización	71	530	137	545	539	737	9
del	140	530	153	545	539	737	9
Estado	156	530	186	545	539	737	9
de	189	530	199	545	539	737	9
Conservación	202	530	262	545	539	737	9
de	71	543	81	558	539	737	9
la	84	543	91	558	539	737	9
Herpetofauna	94	543	154	558	539	737	9
de	156	543	166	558	539	737	9
la	169	543	177	558	539	737	9
República	179	543	223	558	539	737	9
Argenti-	225	543	262	558	539	737	9
na.	71	556	84	571	539	737	9
Ficha	86	556	111	571	539	737	9
de	113	556	124	571	539	737	9
los	126	556	139	571	539	737	9
Taxones.	141	556	181	571	539	737	9
Anfibios.	183	556	223	571	539	737	9
Cuader-	226	560	262	570	539	737	9
nos	71	574	86	583	539	737	9
de	89	574	99	583	539	737	9
Herpetología26	102	574	172	583	539	737	9
(Supl.	174	570	201	584	539	737	9
1):	204	570	216	584	539	737	9
199	219	570	235	584	539	737	9
Barve	43	583	69	598	539	737	9
N.	72	583	83	598	539	737	9
&	86	583	95	598	539	737	9
Barve	98	583	124	598	539	737	9
V.	127	583	137	598	539	737	9
(2016).	140	583	172	598	539	737	9
Package	175	587	213	597	539	737	9
ENMGad-	216	587	262	597	539	737	9
gets:	71	600	92	610	539	737	9
tools	97	600	118	610	539	737	9
for	122	600	135	610	539	737	9
pre	140	600	154	610	539	737	9
and	158	600	175	610	539	737	9
post	179	600	197	610	539	737	9
processing	202	600	249	610	539	737	9
in	253	600	262	610	539	737	9
ENM	71	613	95	623	539	737	9
workﬂow.	100	613	146	623	539	737	9
Disponible	151	609	204	624	539	737	9
en:	209	609	223	624	539	737	9
https://	228	609	262	624	539	737	9
github.com/narayanibarve/ENMGadgets	71	622	250	637	539	737	9
Batista,	43	636	78	650	539	737	9
V.G.,	82	636	106	650	539	737	9
&	111	636	119	650	539	737	9
Bastos,	124	636	158	650	539	737	9
R.P.	162	636	181	650	539	737	9
(2014).	186	636	219	650	539	737	9
Anurans	223	636	262	650	539	737	9
from	71	649	92	664	539	737	9
a	96	649	101	664	539	737	9
Cerrado-Atlantic	105	649	180	664	539	737	9
Forest	184	649	211	664	539	737	9
ecotone	215	649	250	664	539	737	9
in	254	649	262	664	539	737	9
65	486	43	496	57	539	737	9
Campos	305	67	342	82	539	737	9
Gerais	347	67	377	82	539	737	9
region,	382	67	415	82	539	737	9
southern	420	67	460	82	539	737	9
Brazil.	465	67	496	82	539	737	9
Check	305	84	333	94	539	737	9
List,	338	84	358	94	539	737	9
10	363	84	374	94	539	737	9
(3):	379	80	395	95	539	737	9
574-582.	400	80	441	95	539	737	9
https://doi.	446	80	496	95	539	737	9
org/10.15560/10.3.574	305	93	405	108	539	737	9
Borteiro,	276	107	315	121	539	737	9
C.,	317	107	330	121	539	737	9
Baldo,	332	107	361	121	539	737	9
D.,	363	107	376	121	539	737	9
Saraiva	378	107	411	121	539	737	9
Kunz,	413	107	439	121	539	737	9
T.,	441	107	452	121	539	737	9
Perez,	454	107	481	121	539	737	9
R.,	483	107	496	121	539	737	9
Petry	305	120	328	135	539	737	9
Eltz,	329	120	350	135	539	737	9
R.,	351	120	364	135	539	737	9
&	366	120	374	135	539	737	9
Kolenc,	376	120	410	135	539	737	9
F.	412	120	420	135	539	737	9
(2014).	422	120	453	135	539	737	9
Contract-	455	120	496	135	539	737	9
ing	305	133	319	148	539	737	9
behaviour	322	133	366	148	539	737	9
in	370	133	378	148	539	737	9
three	382	133	404	148	539	737	9
species	407	133	439	148	539	737	9
of	443	133	452	148	539	737	9
Phyllom-	455	133	496	148	539	737	9
edusa	305	146	330	161	539	737	9
(Anura:	334	146	368	161	539	737	9
Hylidae:	372	146	410	161	539	737	9
Phyllomedusinae).	414	146	496	161	539	737	9
Herpetology	305	163	360	173	539	737	9
Notes,	362	163	390	173	539	737	9
7(June):	393	163	429	173	539	737	9
393–395.	432	159	473	174	539	737	9
Brassaloti,	276	173	323	187	539	737	9
R.A.,	325	173	349	187	539	737	9
Rossa-Feres,	351	173	407	187	539	737	9
D.C.	410	173	430	187	539	737	9
&	433	173	441	187	539	737	9
Bertoluci,	443	173	487	187	539	737	9
J.	489	173	496	187	539	737	9
(2010).	305	186	337	201	539	737	9
Anuran	338	186	371	201	539	737	9
fauna	373	186	397	201	539	737	9
of	399	186	408	201	539	737	9
the	410	186	424	201	539	737	9
Semi-deciduous	426	186	496	201	539	737	9
Forest	305	199	332	214	539	737	9
of	335	199	345	214	539	737	9
the	348	199	361	214	539	737	9
Estação	364	199	399	214	539	737	9
Ecológica	402	199	446	214	539	737	9
dos	449	199	464	214	539	737	9
Caete-	467	199	496	214	539	737	9
tus,	305	212	320	227	539	737	9
Southeastern	324	212	381	227	539	737	9
Brazil.	384	212	414	227	539	737	9
Biota	417	216	441	226	539	737	9
Neotropica,	444	216	496	226	539	737	9
10(1):	305	225	332	240	539	737	9
275-292.	336	225	376	240	539	737	9
http://dx.doi.org/10.1590/	381	225	496	240	539	737	9
S1676-	305	239	337	253	539	737	9
06032010000100024	339	239	433	253	539	737	9
Brunes,	276	252	311	267	539	737	9
T.,	315	252	327	267	539	737	9
Sequeira,	331	252	373	267	539	737	9
F.,	377	252	388	267	539	737	9
Haddad,	392	252	430	267	539	737	9
C.	434	252	444	267	539	737	9
&	449	252	457	267	539	737	9
Alezan-	461	252	496	267	539	737	9
drino,	305	265	331	280	539	737	9
J.	334	265	341	280	539	737	9
(2010).	345	265	377	280	539	737	9
Gene	381	265	404	280	539	737	9
and	408	265	423	280	539	737	9
species	427	265	459	280	539	737	9
trees	463	265	483	280	539	737	9
of	487	265	496	280	539	737	9
a	305	278	310	293	539	737	9
Neotropical	314	278	366	293	539	737	9
group	371	278	397	293	539	737	9
of	401	278	410	293	539	737	9
treefrogs:	414	278	457	293	539	737	9
Genetic	461	278	496	293	539	737	9
diversification	305	291	368	306	539	737	9
in	370	291	379	306	539	737	9
the	381	291	395	306	539	737	9
Brazilian	397	291	438	306	539	737	9
Atlantic	439	291	475	306	539	737	9
For-	477	291	496	306	539	737	9
est	305	305	317	319	539	737	9
and	321	305	338	319	539	737	9
the	342	305	356	319	539	737	9
origin	360	305	387	319	539	737	9
of	391	305	400	319	539	737	9
a	405	305	409	319	539	737	9
polyploid	414	305	457	319	539	737	9
species.	461	305	496	319	539	737	9
Molecular	305	322	353	332	539	737	9
Phylogenetics	357	322	422	332	539	737	9
and	427	322	444	332	539	737	9
Evolution,	448	322	496	332	539	737	9
57(3):	305	331	332	346	539	737	9
1120-1133.	334	331	384	346	539	737	9
https://doi.org/10.1016/j.	387	331	496	346	539	737	9
ympev.2010.08.026	305	344	392	359	539	737	9
Brusquetti,	276	357	324	372	539	737	9
F.,	326	357	337	372	539	737	9
&	339	357	347	372	539	737	9
Lavilla,	349	357	382	372	539	737	9
E.O.	384	357	404	372	539	737	9
(2006).	406	357	438	372	539	737	9
Lista	440	357	461	372	539	737	9
comen-	463	357	496	372	539	737	9
tada	305	371	323	385	539	737	9
de	326	371	336	385	539	737	9
los	339	371	352	385	539	737	9
anfibios	355	371	390	385	539	737	9
de	393	371	403	385	539	737	9
Paraguay.	406	371	449	385	539	737	9
Cuaderno	452	375	496	384	539	737	9
de	305	388	315	398	539	737	9
Herpetología,	318	388	379	398	539	737	9
20	382	388	393	398	539	737	9
(2):	396	384	412	399	539	737	9
3–79.	414	384	439	399	539	737	9
Conte,	276	397	305	412	539	737	9
C.E.,	307	397	329	412	539	737	9
&	331	397	339	412	539	737	9
Rossa-Feres,	341	397	396	412	539	737	9
D.	398	397	409	412	539	737	9
de	411	397	421	412	539	737	9
C.	423	397	433	412	539	737	9
(2006).	435	397	466	412	539	737	9
Diver-	468	397	496	412	539	737	9
sidade	305	410	333	425	539	737	9
e	335	410	340	425	539	737	9
ocorrência	343	410	389	425	539	737	9
temporal	392	410	431	425	539	737	9
da	434	410	444	425	539	737	9
anurofauna	447	410	496	425	539	737	9
(Amphibia,	305	423	355	438	539	737	9
Anura)	356	423	387	438	539	737	9
em	389	423	403	438	539	737	9
São	405	423	421	438	539	737	9
José	423	423	442	438	539	737	9
dos	444	423	459	438	539	737	9
Pinhais,	461	423	496	438	539	737	9
Paraná,	305	437	337	451	539	737	9
Brasil.	340	437	369	451	539	737	9
Revista	372	441	404	450	539	737	9
Brasileira	407	441	451	450	539	737	9
de	454	441	464	450	539	737	9
Zoolo-	467	441	496	450	539	737	9
gia,	305	454	321	464	539	737	9
23(1):	323	454	350	464	539	737	9
162-175.	352	450	391	465	539	737	9
https://doi.org/10.1590/	393	450	496	465	539	737	9
S0101-81752006000100008	305	463	430	478	539	737	9
Da	276	476	289	491	539	737	9
Ponte,	292	476	320	491	539	737	9
E.,	322	476	334	491	539	737	9
Roch,	337	476	363	491	539	737	9
M.,	365	476	380	491	539	737	9
Leinenkugel,	383	476	441	491	539	737	9
P.,	443	476	454	491	539	737	9
Dech,	456	476	482	491	539	737	9
S.,	484	476	496	491	539	737	9
&	305	489	313	504	539	737	9
Kuenzer,	317	489	356	504	539	737	9
C.	360	489	370	504	539	737	9
(2017).	374	489	406	504	539	737	9
Paraguay's	409	489	458	504	539	737	9
Atlantic	461	489	496	504	539	737	9
Forest	305	503	332	517	539	737	9
cover	336	503	361	517	539	737	9
loss	365	503	382	517	539	737	9
–	386	503	392	517	539	737	9
Satellite-based	396	503	461	517	539	737	9
change	465	503	496	517	539	737	9
detection	305	516	347	531	539	737	9
and	351	516	367	531	539	737	9
fragmentation	372	516	436	531	539	737	9
analysis	440	516	477	531	539	737	9
be-	482	516	496	531	539	737	9
tween	305	529	331	544	539	737	9
2003	334	529	356	544	539	737	9
and	359	529	375	544	539	737	9
2013.	379	529	403	544	539	737	9
Applied	406	533	441	543	539	737	9
Geography,	444	533	496	543	539	737	9
79:	305	542	320	557	539	737	9
37-49.	325	542	355	557	539	737	9
https://doi.org/10.1016/j.ap-	360	542	496	557	539	737	9
geog.2016.12.005	305	555	384	570	539	737	9
Faivovich,	276	569	323	583	539	737	9
J.,	326	569	336	583	539	737	9
Haddad,	339	569	376	583	539	737	9
C.F.B.,	379	569	410	583	539	737	9
Baêta,	413	569	441	583	539	737	9
D.,	444	569	458	583	539	737	9
Jungfer,	461	569	496	583	539	737	9
K.H.,	305	582	329	597	539	737	9
Álvares,	331	582	368	597	539	737	9
G.F.R.,	370	582	401	597	539	737	9
Brandão,	403	582	443	597	539	737	9
R.A.,	445	582	469	597	539	737	9
Sheil,	471	582	496	597	539	737	9
C.,	305	595	318	610	539	737	9
Barrientos,	323	595	374	610	539	737	9
L.,	378	595	391	610	539	737	9
Barrio-Amorós,	395	595	468	610	539	737	9
C.L.,	473	595	496	610	539	737	9
Cruz,	305	608	330	623	539	737	9
C.A.G.	335	608	369	623	539	737	9
&	373	608	382	623	539	737	9
Wheeler,	387	608	429	623	539	737	9
W.C.	434	608	457	623	539	737	9
(2010).	462	608	496	623	539	737	9
The	305	621	322	636	539	737	9
phylogenetic	325	621	382	636	539	737	9
of	386	621	395	636	539	737	9
the	398	621	412	636	539	737	9
charismatic	415	621	466	636	539	737	9
poster	469	621	496	636	539	737	9
frogs,	305	635	330	649	539	737	9
Phyllomedusinae	335	635	411	649	539	737	9
(Anura,	416	635	450	649	539	737	9
Hylidae).	454	635	496	649	539	737	9
Cladistics,	305	652	356	662	539	737	9
26(3):	361	648	391	663	539	737	9
227-261.	396	648	438	663	539	737	9
https://doi.	443	648	496	663	539	737	9
Distribución	62	678	107	689	539	737	9
geográfica	109	678	145	689	539	737	9
potencial	147	678	180	689	539	737	9
de	182	678	190	689	539	737	9
la	192	678	199	689	539	737	9
rana	201	678	217	689	539	737	9
arborícola	219	678	254	689	539	737	9
Phyllomedusa	256	678	302	689	539	737	9
tetraploidea	304	678	341	689	539	737	9
Pombal	343	678	370	689	539	737	9
&	372	678	379	689	539	737	9
Haddad,	381	678	412	689	539	737	9
1992	414	678	430	689	539	737	9
en	432	678	440	689	539	737	9
Paraguay	442	678	476	689	539	737	9
66	42	43	52	57	539	737	10
Reportes	145	43	176	54	539	737	10
científicos	178	43	213	54	539	737	10
de	215	43	224	54	539	737	10
la	226	43	232	54	539	737	10
FACEN,	234	43	264	54	539	737	10
julio	266	43	282	54	539	737	10
-	284	43	287	54	539	737	10
diciembre	289	43	324	54	539	737	10
2019,	326	43	344	54	539	737	10
10(2):	346	43	365	54	539	737	10
57-68	367	43	385	54	539	737	10
999-999	367	43	394	54	539	737	10
org/10.1111/j.1096-0031.2009.00287.x	71	67	243	82	539	737	10
Faivovich,	42	80	88	95	539	737	10
J.,	90	80	100	95	539	737	10
Haddad,	102	80	138	95	539	737	10
C.F.B.,	140	80	170	95	539	737	10
Garcia,	172	80	203	95	539	737	10
P.C.A.,	205	80	236	95	539	737	10
Frost,	237	80	262	95	539	737	10
D.R.,	71	93	96	108	539	737	10
Campbell,	100	93	148	108	539	737	10
J.A.,	153	93	175	108	539	737	10
&	180	93	188	108	539	737	10
Wheeler,	193	93	235	108	539	737	10
W.C.	239	93	262	108	539	737	10
(2005).	71	107	103	121	539	737	10
Systematic	105	107	153	121	539	737	10
review	155	107	185	121	539	737	10
of	187	107	196	121	539	737	10
the	198	107	211	121	539	737	10
frog	213	107	232	121	539	737	10
family	234	107	262	121	539	737	10
Hylidae,	71	120	108	135	539	737	10
with	112	120	131	135	539	737	10
special	135	120	165	135	539	737	10
reference	168	120	209	135	539	737	10
to	213	120	221	135	539	737	10
Hylinae:	224	120	262	135	539	737	10
phylogenetic	71	133	128	148	539	737	10
analysis	132	133	167	148	539	737	10
and	171	133	187	148	539	737	10
taxonomic	191	133	237	148	539	737	10
revi-	241	133	262	148	539	737	10
sion.	71	146	92	161	539	737	10
Bulletin	96	150	131	160	539	737	10
of	135	150	144	160	539	737	10
the	148	150	161	160	539	737	10
American	165	150	208	160	539	737	10
Museum	212	150	250	160	539	737	10
of	254	150	262	160	539	737	10
Natural	71	163	105	173	539	737	10
History,	108	163	144	173	539	737	10
294(1):	147	159	180	174	539	737	10
1-240.	183	159	212	174	539	737	10
https://doi.	215	159	262	174	539	737	10
org/10.1206/0003-0090(2005)294[0001:SR	71	173	262	187	539	737	10
OTFF]2.0.CO;2	71	186	142	201	539	737	10
Fick,	42	199	65	214	539	737	10
S.	68	199	76	214	539	737	10
&	79	199	88	214	539	737	10
Hijmans,	90	199	130	214	539	737	10
R.	133	199	143	214	539	737	10
(2017).	146	199	178	214	539	737	10
Worldclim	181	199	227	214	539	737	10
2:	230	199	239	214	539	737	10
New	241	199	262	214	539	737	10
1-km	71	212	94	227	539	737	10
spatial	97	212	126	227	539	737	10
resolution	128	212	172	227	539	737	10
climate	175	212	208	227	539	737	10
surfaces	211	212	247	227	539	737	10
for	249	212	262	227	539	737	10
global	71	225	98	240	539	737	10
land	102	225	121	240	539	737	10
areas.	125	225	150	240	539	737	10
International	154	229	212	239	539	737	10
Journal	216	229	250	239	539	737	10
of	254	229	262	239	539	737	10
Climatology,	71	243	127	252	539	737	10
37(12):	129	239	162	253	539	737	10
4302-4315.	163	239	213	253	539	737	10
https://doi.	215	239	262	253	539	737	10
org/10.1002/joc.5086.	71	252	168	267	539	737	10
Fisch,	42	265	71	280	539	737	10
F.,	76	265	88	280	539	737	10
&	93	265	101	280	539	737	10
Port,	106	265	129	280	539	737	10
D.	134	265	145	280	539	737	10
(2013).	150	265	184	280	539	737	10
Localidades	189	265	246	280	539	737	10
de	251	265	262	280	539	737	10
ocorrência	71	278	119	293	539	737	10
de	123	278	134	293	539	737	10
Phyllomedusa	138	282	202	292	539	737	10
tetraploidea	207	282	262	292	539	737	10
Pombal	71	291	104	306	539	737	10
&	107	291	115	306	539	737	10
Haddad,	117	291	154	306	539	737	10
1992	156	291	178	306	539	737	10
(Anura:	180	291	214	306	539	737	10
Phyllome-	216	291	262	306	539	737	10
dusinae)	71	305	108	319	539	737	10
e	110	305	115	319	539	737	10
novo	117	305	138	319	539	737	10
registro	140	305	174	319	539	737	10
para	176	305	194	319	539	737	10
Santa	196	305	221	319	539	737	10
Catarina,	223	305	262	319	539	737	10
Brasil.	71	318	100	333	539	737	10
Boletim	102	322	136	332	539	737	10
do	139	322	150	332	539	737	10
Museu	152	322	181	332	539	737	10
de	184	322	194	332	539	737	10
Biologia	196	322	234	332	539	737	10
Mello	237	322	262	332	539	737	10
Leitão	71	335	99	345	539	737	10
(N.	102	335	115	345	539	737	10
Sér),	118	335	139	345	539	737	10
32:	142	331	156	346	539	737	10
13-28.	159	331	187	346	539	737	10
Franklin,	42	344	82	359	539	737	10
J.	84	344	91	359	539	737	10
(2010).	93	344	124	359	539	737	10
Mapping	126	348	165	358	539	737	10
Species	167	348	200	358	539	737	10
Distributions:	202	348	262	358	539	737	10
spatial	71	361	100	371	539	737	10
Inference	102	361	142	371	539	737	10
and	144	361	160	371	539	737	10
Prediction.	162	361	210	371	539	737	10
Cambridge:	211	357	262	372	539	737	10
Cambridge	71	371	120	385	539	737	10
University	122	371	169	385	539	737	10
Press.	172	371	198	385	539	737	10
320	200	371	217	385	539	737	10
pp.	220	371	233	385	539	737	10
Frost,	42	384	67	399	539	737	10
D.R.	69	384	89	399	539	737	10
(2018).	91	384	123	399	539	737	10
Amphibian	124	388	172	398	539	737	10
Species	173	388	206	398	539	737	10
of	207	388	216	398	539	737	10
the	218	388	231	398	539	737	10
World:	233	388	262	398	539	737	10
an	71	401	82	411	539	737	10
Online	84	401	114	411	539	737	10
Reference.	116	401	163	411	539	737	10
Version	165	397	198	412	539	737	10
6.0.	201	397	217	412	539	737	10
American	219	397	262	412	539	737	10
Museum	71	410	109	425	539	737	10
of	111	410	120	425	539	737	10
Natural	122	410	155	425	539	737	10
History,	156	410	191	425	539	737	10
New	193	410	214	425	539	737	10
York,	215	410	239	425	539	737	10
USA	241	410	263	425	539	737	10
(acceso:	71	423	107	438	539	737	10
28	111	423	122	438	539	737	10
de	125	423	136	438	539	737	10
mayo	139	423	164	438	539	737	10
de	168	423	178	438	539	737	10
2018).	182	423	210	438	539	737	10
Disponible	214	423	262	438	539	737	10
en:	71	437	85	451	539	737	10
http://research.amnh.org/herpetology/	89	437	262	451	539	737	10
amphibia/index.html.	71	450	165	465	539	737	10
Fundación	42	463	91	478	539	737	10
Vida	96	463	118	478	539	737	10
Silvestre	122	463	163	478	539	737	10
Argentina	167	463	214	478	539	737	10
&	218	463	227	478	539	737	10
WWF.	232	463	262	478	539	737	10
(2017).	71	476	103	491	539	737	10
State	107	480	129	490	539	737	10
of	133	480	141	490	539	737	10
the	145	480	159	490	539	737	10
Atlantic	162	480	197	490	539	737	10
Forest:	201	480	233	490	539	737	10
Three	237	480	262	490	539	737	10
cuntries,	71	493	109	503	539	737	10
148	111	493	128	503	539	737	10
million	130	493	161	503	539	737	10
people,	163	493	195	503	539	737	10
one	197	493	213	503	539	737	10
of	215	493	223	503	539	737	10
the	225	493	239	503	539	737	10
rich-	241	493	262	503	539	737	10
est	71	507	83	516	539	737	10
forest	85	507	109	516	539	737	10
on	111	507	122	516	539	737	10
earth.	124	507	150	516	539	737	10
Puerto	152	503	180	517	539	737	10
Iguazú:	182	503	214	517	539	737	10
Fundación	216	503	262	517	539	737	10
Vida	71	516	92	531	539	737	10
Silvestre	96	516	136	531	539	737	10
Argentina,	139	516	187	531	539	737	10
WWF-Brazil	191	516	249	531	539	737	10
&	254	516	262	531	539	737	10
WWF-Paraguay.	71	529	144	544	539	737	10
146	147	529	164	544	539	737	10
pp.	166	529	180	544	539	737	10
Gruber,	42	542	77	557	539	737	10
S.L.,	82	542	103	557	539	737	10
Silva,	108	542	134	557	539	737	10
A.P.Z.,	138	542	170	557	539	737	10
Haddad,	174	542	213	557	539	737	10
C.F.B.,	217	542	249	557	539	737	10
&	254	542	262	557	539	737	10
Kasahara,	71	555	114	570	539	737	10
S.	116	555	125	570	539	737	10
(2013).	127	555	159	570	539	737	10
Cytogenetic	161	555	214	570	539	737	10
analysis	216	555	251	570	539	737	10
of	253	555	262	570	539	737	10
Phyllomedusa	71	573	133	582	539	737	10
distincta	136	573	173	582	539	737	10
Lutz,	176	569	199	583	539	737	10
1950	201	569	223	583	539	737	10
(2n	226	569	240	583	539	737	10
=	243	569	249	583	539	737	10
2x	251	569	262	583	539	737	10
=	71	582	77	597	539	737	10
26),	80	582	98	597	539	737	10
P.	101	586	109	596	539	737	10
tetraploidea	112	586	166	596	539	737	10
Pombal	169	582	203	597	539	737	10
and	206	582	222	597	539	737	10
Haddad,	225	582	262	597	539	737	10
1992	71	595	93	610	539	737	10
(2n	96	595	111	610	539	737	10
=	114	595	120	610	539	737	10
4x	123	595	134	610	539	737	10
=	137	595	144	610	539	737	10
52),	147	595	164	610	539	737	10
and	167	595	183	610	539	737	10
their	186	595	206	610	539	737	10
natural	210	595	240	610	539	737	10
trip-	243	595	262	610	539	737	10
loid	71	608	88	623	539	737	10
hybrids	90	608	123	623	539	737	10
(2n	125	608	140	623	539	737	10
=	142	608	148	623	539	737	10
3x	150	608	161	623	539	737	10
=	163	608	170	623	539	737	10
39)	172	608	186	623	539	737	10
(Anura,	189	608	222	623	539	737	10
Hylidae,	225	608	262	623	539	737	10
Phyllomedusinae).	71	621	153	636	539	737	10
BMC	157	625	181	635	539	737	10
Genetics,	185	625	226	635	539	737	10
14:	230	621	244	636	539	737	10
75.	248	621	262	636	539	737	10
https://doi.org/10.1186/1471-2156-14-75	71	635	251	649	539	737	10
Heibergr,	42	648	84	663	539	737	10
R.	87	648	97	663	539	737	10
M.	100	648	113	663	539	737	10
&	116	648	125	663	539	737	10
Holland,	128	648	166	663	539	737	10
B.	169	648	180	663	539	737	10
(2015).	183	648	215	663	539	737	10
Statistical	218	652	262	662	539	737	10
Analysis	305	71	342	81	539	737	10
and	344	71	360	81	539	737	10
Data	362	71	384	81	539	737	10
Display:	386	71	424	81	539	737	10
An	426	71	438	81	539	737	10
Intermediate	440	71	496	81	539	737	10
Course	305	84	336	94	539	737	10
with	339	84	357	94	539	737	10
Examples	360	84	402	94	539	737	10
in	404	84	413	94	539	737	10
R.	415	84	424	94	539	737	10
Second	427	80	459	95	539	737	10
Edition.	461	80	496	95	539	737	10
Springer	305	93	343	108	539	737	10
Texts	345	93	369	108	539	737	10
in	372	93	380	108	539	737	10
Statistics.	383	93	425	108	539	737	10
Springer.	428	93	468	108	539	737	10
ISBN	471	93	496	108	539	737	10
978-1-4939-2121-8.	305	107	399	121	539	737	10
Disponible:	404	107	458	121	539	737	10
https://	463	107	496	121	539	737	10
cran.r-project.org/web/packages/HH/HH.pdf	305	120	496	135	539	737	10
Heyer,	276	133	305	148	539	737	10
W.R.,	306	133	331	148	539	737	10
M.A.	333	133	356	148	539	737	10
Donnelly,	357	133	399	148	539	737	10
R.W.	401	133	423	148	539	737	10
Mcdiarmid,	425	133	475	148	539	737	10
L.C.	477	133	496	148	539	737	10
Hayek	305	146	333	161	539	737	10
&	335	146	343	161	539	737	10
Foster,	345	146	374	161	539	737	10
M.S.	376	146	397	161	539	737	10
(1994).	398	146	430	161	539	737	10
Measuring	432	150	478	160	539	737	10
and	480	150	496	160	539	737	10
monitoring	305	163	354	173	539	737	10
biological	356	163	401	173	539	737	10
diversity	403	163	441	173	539	737	10
—	444	163	454	173	539	737	10
Standard	456	163	496	173	539	737	10
methods	305	177	341	186	539	737	10
for	343	177	356	186	539	737	10
Amphibians.	358	177	414	186	539	737	10
Smithsonian	416	173	471	187	539	737	10
Insti-	473	173	496	187	539	737	10
tution	305	186	330	201	539	737	10
Press,	333	186	359	201	539	737	10
Washington.	362	186	417	201	539	737	10
Hijmans,	276	199	318	214	539	737	10
R.J.	322	199	340	214	539	737	10
(2012).	345	199	378	214	539	737	10
Cross‐validation	383	199	459	214	539	737	10
of	464	199	473	214	539	737	10
spe-	477	199	496	214	539	737	10
cies	305	216	322	226	539	737	10
distribution	326	216	377	226	539	737	10
models:	382	216	416	226	539	737	10
removing	421	216	462	226	539	737	10
spatial	466	216	496	226	539	737	10
sorting	305	229	337	239	539	737	10
bias	342	229	361	239	539	737	10
and	366	229	383	239	539	737	10
calibration	388	229	439	239	539	737	10
with	444	229	463	239	539	737	10
a	468	229	474	239	539	737	10
null	478	229	496	239	539	737	10
model.	305	243	334	252	539	737	10
Ecology.	337	239	376	253	539	737	10
93(3):	382	239	409	253	539	737	10
679-88.	412	239	446	253	539	737	10
https://doi.	449	239	496	253	539	737	10
org/10.1890/11-0826.1	305	252	406	267	539	737	10
Hijmans,	276	265	316	280	539	737	10
R.J.,	320	265	340	280	539	737	10
Cameron,	344	265	387	280	539	737	10
S.E.,	391	265	412	280	539	737	10
Parra,	416	265	442	280	539	737	10
J.L.,	446	265	465	280	539	737	10
Jones,	469	265	496	280	539	737	10
G.,	305	278	318	293	539	737	10
&	320	278	329	293	539	737	10
Jarvis,	331	278	359	293	539	737	10
A.	360	278	371	293	539	737	10
(2005).	373	278	405	293	539	737	10
Very	407	278	427	293	539	737	10
high-resolution	429	278	496	293	539	737	10
interpolated	305	291	357	306	539	737	10
climate	359	291	392	306	539	737	10
surfaces	394	291	430	306	539	737	10
for	432	291	445	306	539	737	10
global	447	291	475	306	539	737	10
land	477	291	496	306	539	737	10
areas.	305	305	330	319	539	737	10
International	332	309	390	318	539	737	10
Journal	392	309	426	318	539	737	10
of	428	309	437	318	539	737	10
Climatology,	439	309	496	318	539	737	10
25(15):	305	318	337	333	539	737	10
1965–1978.	339	318	391	333	539	737	10
https://doi.org/10.1002/	393	318	496	333	539	737	10
joc.1276	305	331	343	346	539	737	10
Iop,	276	344	294	359	539	737	10
S.,	296	344	308	359	539	737	10
Caldart,	310	344	345	359	539	737	10
V.M.,	347	344	372	359	539	737	10
Santos,	374	344	407	359	539	737	10
T.G.	409	344	428	359	539	737	10
&	430	344	439	359	539	737	10
Cechin,	441	344	475	359	539	737	10
S.Z.	478	344	496	359	539	737	10
(2011).	305	357	336	372	539	737	10
Anurans	340	357	377	372	539	737	10
of	381	357	390	372	539	737	10
Turvo	394	357	420	372	539	737	10
State	424	357	446	372	539	737	10
Park:	450	357	473	372	539	737	10
test-	477	357	496	372	539	737	10
ing	305	371	319	385	539	737	10
the	322	371	335	385	539	737	10
validity	338	371	371	385	539	737	10
of	374	371	383	385	539	737	10
Seasonal	386	371	425	385	539	737	10
Forest	428	371	455	385	539	737	10
as	458	371	467	385	539	737	10
a	470	371	475	385	539	737	10
new	478	371	496	385	539	737	10
biome	305	384	332	399	539	737	10
in	334	384	343	399	539	737	10
Brazil.	345	384	375	399	539	737	10
Journal	377	388	411	398	539	737	10
of	413	388	422	398	539	737	10
Natural	424	388	458	398	539	737	10
History,	460	388	496	398	539	737	10
45(39-40):	305	397	352	412	539	737	10
2443–2461	354	397	404	412	539	737	10
Kwet,	276	410	303	425	539	737	10
A.	307	410	318	425	539	737	10
Aquino,	321	410	357	425	539	737	10
A.	361	410	372	425	539	737	10
Faivovich,	376	410	423	425	539	737	10
J.	428	410	435	425	539	737	10
&	439	410	448	425	539	737	10
Baldo,	452	410	481	425	539	737	10
D.	485	410	496	425	539	737	10
(2004).	305	423	339	438	539	737	10
Phyllomedusa	343	427	409	437	539	737	10
tetraploidea.	414	427	474	437	539	737	10
The	478	423	496	438	539	737	10
IUCN	305	437	332	451	539	737	10
Red	334	437	351	451	539	737	10
List	354	437	371	451	539	737	10
of	373	437	382	451	539	737	10
Threatened	384	437	433	451	539	737	10
Species	436	437	469	451	539	737	10
2004.	471	437	496	451	539	737	10
Disponible	305	450	355	465	539	737	10
en:	359	450	373	465	539	737	10
http://dx.doi.org/10.2305/	378	450	496	465	539	737	10
IUCN.UK.2004.RLTS.T55865A11382400	305	463	492	478	539	737	10
Lajmanovich,	276	476	339	491	539	737	10
R.	343	476	353	491	539	737	10
&	358	476	366	491	539	737	10
Faivovich,	371	476	419	491	539	737	10
J.	423	476	430	491	539	737	10
(1998).	434	476	467	491	539	737	10
Dieta	472	476	496	491	539	737	10
larval	305	489	330	504	539	737	10
de	331	489	342	504	539	737	10
Phyllomedusa	344	493	406	503	539	737	10
tetraploidea	408	493	461	503	539	737	10
Pombal	463	489	496	504	539	737	10
&	305	503	313	517	539	737	10
Haddad,	315	503	352	517	539	737	10
1992	354	503	376	517	539	737	10
en	378	503	388	517	539	737	10
la	390	503	398	517	539	737	10
provincia	400	503	441	517	539	737	10
de	444	503	454	517	539	737	10
Misiones	456	503	496	517	539	737	10
(Argentina).	305	516	358	531	539	737	10
Alytes:	360	520	390	530	539	737	10
International	392	520	450	530	539	737	10
Journal	452	520	486	530	539	737	10
of	488	520	496	530	539	737	10
Batrachology,	305	533	367	543	539	737	10
15(4):	370	529	397	544	539	737	10
137–144.	400	529	441	544	539	737	10
Lapola,	276	542	312	557	539	737	10
D.M.,	317	542	345	557	539	737	10
Martinelli,	350	542	402	557	539	737	10
L.A.,	407	542	432	557	539	737	10
Peres,	437	542	466	557	539	737	10
C.A.,	471	542	496	557	539	737	10
Ometto,	305	555	342	570	539	737	10
J.P.H.B.,	346	555	386	570	539	737	10
Ferreira,	391	555	430	570	539	737	10
M.E.,	435	555	460	570	539	737	10
Nobre,	465	555	496	570	539	737	10
C.A.,	305	569	328	583	539	737	10
Aguiar,	331	569	363	583	539	737	10
A.P.D.,	366	569	398	583	539	737	10
Bustamante,	401	569	455	583	539	737	10
M.M.C.,	458	569	496	583	539	737	10
Cardoso,	305	582	346	597	539	737	10
M.F.,	351	582	375	597	539	737	10
Costa,	380	582	409	597	539	737	10
M.H.,	414	582	441	597	539	737	10
Joly,	445	582	467	597	539	737	10
C.A.,	472	582	496	597	539	737	10
Leite,	305	595	332	610	539	737	10
C.C.,	336	595	360	610	539	737	10
Moutinho,	365	595	414	610	539	737	10
P.,	418	595	429	610	539	737	10
Sampaio,	434	595	477	610	539	737	10
G.,	482	595	496	610	539	737	10
Strassburg,	305	608	354	623	539	737	10
B.B.N.	357	608	387	623	539	737	10
&	390	608	399	623	539	737	10
Vieira,	402	608	431	623	539	737	10
I.C.G.	434	608	461	623	539	737	10
(2014).	464	608	496	623	539	737	10
Pervasive	305	621	347	636	539	737	10
transition	349	621	390	636	539	737	10
of	392	621	401	636	539	737	10
the	403	621	416	636	539	737	10
Brazilian	418	621	457	636	539	737	10
land-use	459	621	496	636	539	737	10
system.	305	635	337	649	539	737	10
Nature	339	639	368	648	539	737	10
Climate	370	639	404	648	539	737	10
Change,	406	639	442	648	539	737	10
4(1):	444	635	465	649	539	737	10
27–35.	467	635	496	649	539	737	10
https://doi.org/10.1038/nclimate2056	305	648	468	663	539	737	10
Marcela	154	678	183	689	539	737	10
Ferreira	185	678	213	689	539	737	10
-	215	678	217	689	539	737	10
Riveros,	219	678	248	689	539	737	10
Fernando	250	678	284	689	539	737	10
Silla	286	678	302	689	539	737	10
&	304	678	310	689	539	737	10
Francisco	312	678	345	689	539	737	10
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	10
Reportes	145	43	176	54	539	737	11
científicos	178	43	213	54	539	737	11
de	215	43	224	54	539	737	11
la	226	43	232	54	539	737	11
FACEN,	234	43	264	54	539	737	11
julio	266	43	282	54	539	737	11
-	284	43	287	54	539	737	11
diciembre	289	43	324	54	539	737	11
2019,	326	43	344	54	539	737	11
10(2):	346	43	365	54	539	737	11
57-68	367	43	385	54	539	737	11
999-999	367	43	394	54	539	737	11
Leivas,	42	67	75	82	539	737	11
P.T.,	77	67	97	82	539	737	11
Calixto,	99	67	135	82	539	737	11
P.	138	67	145	82	539	737	11
de	148	67	158	82	539	737	11
O.,	161	67	175	82	539	737	11
Hiert,	178	67	203	82	539	737	11
C.,	206	67	219	82	539	737	11
&	222	67	230	82	539	737	11
Garey,	233	67	262	82	539	737	11
M.V.	71	80	92	95	539	737	11
(2018).	94	80	126	95	539	737	11
Anurans	127	80	164	95	539	737	11
of	165	80	175	95	539	737	11
anthropogenic	176	80	238	95	539	737	11
areas	240	80	262	95	539	737	11
and	71	93	87	108	539	737	11
remnants	91	93	133	108	539	737	11
of	137	93	146	108	539	737	11
Semideciduous	151	93	219	108	539	737	11
forest	224	93	249	108	539	737	11
in	254	93	262	108	539	737	11
western	71	107	105	121	539	737	11
state	107	107	127	121	539	737	11
of	129	107	139	121	539	737	11
Paraná,	141	107	173	121	539	737	11
Brazil.	176	107	205	121	539	737	11
Herpetology	207	111	262	120	539	737	11
Notes,	71	124	99	134	539	737	11
11(July):	101	120	141	135	539	737	11
543–551.	143	120	185	135	539	737	11
Lescano,	42	133	82	148	539	737	11
J.N.,	85	133	106	148	539	737	11
Bonino,	109	133	145	148	539	737	11
M.F.,	148	133	171	148	539	737	11
&	175	133	183	148	539	737	11
Akmentins,	186	133	237	148	539	737	11
M.S.	241	133	262	148	539	737	11
(2013).	71	146	103	161	539	737	11
Composición	106	146	165	161	539	737	11
y	169	146	174	161	539	737	11
riqueza	178	146	210	161	539	737	11
de	214	146	224	161	539	737	11
anfibios	227	146	262	161	539	737	11
y	71	159	76	174	539	737	11
sus	81	159	95	174	539	737	11
relaciones	99	159	144	174	539	737	11
con	148	159	164	174	539	737	11
las	168	159	181	174	539	737	11
características	185	159	248	174	539	737	11
de	252	159	262	174	539	737	11
los	71	173	84	187	539	737	11
de	115	173	126	187	539	737	11
reproducción	130	173	188	187	539	737	11
en	192	173	202	187	539	737	11
un	206	173	217	187	539	737	11
sector	221	173	248	187	539	737	11
de	252	173	262	187	539	737	11
la	71	186	79	201	539	737	11
Selva	83	186	107	201	539	737	11
Atlántica	111	186	151	201	539	737	11
de	155	186	165	201	539	737	11
Misiones,	169	186	212	201	539	737	11
Argentina.	216	186	262	201	539	737	11
Cuadernos	71	203	119	213	539	737	11
de	122	203	132	213	539	737	11
Herpetología,	135	203	196	213	539	737	11
27(1):	199	199	226	214	539	737	11
1–12.	229	199	254	214	539	737	11
Liu,	43	212	60	227	539	737	11
C.,	62	212	75	227	539	737	11
Berry,	77	212	104	227	539	737	11
P.	106	212	114	227	539	737	11
M.,	116	212	131	227	539	737	11
Dawson,	133	212	172	227	539	737	11
T.P.	173	212	190	227	539	737	11
&	192	212	200	227	539	737	11
Pearson,	202	212	239	227	539	737	11
R.G.	241	212	262	227	539	737	11
(2005).	71	225	103	240	539	737	11
Selecting	107	225	148	240	539	737	11
thresholds	152	225	197	240	539	737	11
of	201	225	210	240	539	737	11
occurrence	214	225	262	240	539	737	11
in	71	239	80	253	539	737	11
the	84	239	98	253	539	737	11
prediction	102	239	148	253	539	737	11
of	152	239	162	253	539	737	11
species	166	239	198	253	539	737	11
distributions.	203	239	262	253	539	737	11
Ecography,	71	256	122	266	539	737	11
28:	125	252	139	267	539	737	11
385-393.	141	252	181	267	539	737	11
Lobo,	43	265	69	280	539	737	11
J.M.,	74	265	97	280	539	737	11
Jiménez-Valverde,	101	265	186	280	539	737	11
A.	190	265	201	280	539	737	11
&	205	265	214	280	539	737	11
Hortal,	219	265	251	280	539	737	11
J.	255	265	262	280	539	737	11
(2010).	71	278	104	293	539	737	11
The	108	278	125	293	539	737	11
uncertain	130	278	172	293	539	737	11
nature	176	278	204	293	539	737	11
of	209	278	218	293	539	737	11
absences	222	278	262	293	539	737	11
and	71	291	87	306	539	737	11
their	90	291	110	306	539	737	11
importance	113	291	162	306	539	737	11
in	165	291	174	306	539	737	11
species	177	291	209	306	539	737	11
distribution	212	291	262	306	539	737	11
modeling.	71	305	115	319	539	737	11
Ecography	118	309	166	318	539	737	11
33:	169	305	183	319	539	737	11
103-114.	186	305	225	319	539	737	11
Lobo,	43	318	69	333	539	737	11
J.M.,	74	318	97	333	539	737	11
Jiménez-Valverde,	102	318	188	333	539	737	11
A.,	192	318	206	333	539	737	11
&	210	318	219	333	539	737	11
Real,	223	318	247	333	539	737	11
R.	252	318	262	333	539	737	11
(2008).	71	331	105	346	539	737	11
AUC:	109	331	137	346	539	737	11
A	141	331	149	346	539	737	11
misleading	153	331	204	346	539	737	11
measure	209	331	248	346	539	737	11
of	253	331	262	346	539	737	11
the	71	344	84	359	539	737	11
performance	89	344	145	359	539	737	11
of	149	344	158	359	539	737	11
predictive	162	344	207	359	539	737	11
distribution	211	344	262	359	539	737	11
models.	71	357	105	372	539	737	11
Global	108	361	138	371	539	737	11
Ecology	140	361	176	371	539	737	11
and	178	361	195	371	539	737	11
Biogeography,	197	361	262	371	539	737	11
17(2):	71	371	100	385	539	737	11
145-151.	104	371	146	385	539	737	11
https://doi.org/10.1111/	151	371	262	385	539	737	11
j.1466-8238.2007.00358.x	71	384	188	399	539	737	11
López,	43	397	73	412	539	737	11
C.A.	77	397	98	412	539	737	11
&	102	397	111	412	539	737	11
Nazer,	115	397	144	412	539	737	11
S.J.E.	148	397	174	412	539	737	11
(2009).	178	397	211	412	539	737	11
Anfibios	214	397	252	412	539	737	11
y	257	397	262	412	539	737	11
reptiles	71	410	103	425	539	737	11
de	105	410	116	425	539	737	11
la	118	410	126	425	539	737	11
Reserva	128	410	163	425	539	737	11
Privada	166	410	199	425	539	737	11
Yaguaroundía	201	410	262	425	539	737	11
(Misiones,	71	423	118	438	539	737	11
Argentina).	120	423	170	438	539	737	11
Boletín	173	427	204	437	539	737	11
de	207	427	218	437	539	737	11
La	220	427	232	437	539	737	11
Socie-	235	427	262	437	539	737	11
dad	71	441	87	450	539	737	11
Zoológica	90	441	135	450	539	737	11
Del	137	441	153	450	539	737	11
Uruguay,	156	441	198	450	539	737	11
18:	201	437	215	451	539	737	11
13–24.	218	437	248	451	539	737	11
Machado,	43	450	86	465	539	737	11
R.A.,	88	450	112	465	539	737	11
Bernarde,	114	450	157	465	539	737	11
P.S.,	160	450	179	465	539	737	11
Morato,	181	450	216	465	539	737	11
S.A.A.,	218	450	251	465	539	737	11
&	254	450	262	465	539	737	11
Anjos,	71	463	100	478	539	737	11
L.	104	463	114	478	539	737	11
dos.	118	463	136	478	539	737	11
(1999).	140	463	172	478	539	737	11
Análise	176	463	210	478	539	737	11
comparada	214	463	262	478	539	737	11
da	71	476	81	491	539	737	11
riqueza	85	476	117	491	539	737	11
de	121	476	131	491	539	737	11
anuros	135	476	164	491	539	737	11
entre	168	476	190	491	539	737	11
duas	193	476	213	491	539	737	11
áreas	217	476	240	491	539	737	11
com	243	476	262	491	539	737	11
diferentes	71	489	114	504	539	737	11
estados	117	489	149	504	539	737	11
de	152	489	162	504	539	737	11
conservação	165	489	220	504	539	737	11
no	222	489	233	504	539	737	11
muni-	236	489	262	504	539	737	11
cípio	71	503	93	517	539	737	11
de	94	503	105	517	539	737	11
Londrina,	107	503	149	517	539	737	11
Paraná,	151	503	183	517	539	737	11
Brasil	185	503	211	517	539	737	11
(Amphibia,	213	503	262	517	539	737	11
Anura).	71	516	107	531	539	737	11
Revista	111	520	145	530	539	737	11
Brasileira	150	520	197	530	539	737	11
de	202	520	213	530	539	737	11
Zoologia,	217	520	262	530	539	737	11
16(4):	71	529	99	544	539	737	11
997-1004.	103	529	150	544	539	737	11
https://doi.org/10.1590/	154	529	262	544	539	737	11
S0101-81751999000400009	71	542	196	557	539	737	11
Maffei,	43	555	74	570	539	737	11
F.,	76	555	87	570	539	737	11
Nascimento,	89	555	144	570	539	737	11
B.T.M.	146	555	178	570	539	737	11
do,	180	555	193	570	539	737	11
Moya,	195	555	224	570	539	737	11
G.M.,	226	555	252	570	539	737	11
&	254	555	262	570	539	737	11
Donatelli,	71	569	115	583	539	737	11
R.J.	117	569	135	583	539	737	11
(2015).	137	569	169	583	539	737	11
Anurans	172	569	209	583	539	737	11
of	212	569	221	583	539	737	11
the	224	569	237	583	539	737	11
Agu-	240	569	262	583	539	737	11
dos	71	582	86	597	539	737	11
and	88	582	104	597	539	737	11
Jaú	106	582	121	597	539	737	11
municipalities,	123	582	188	597	539	737	11
state	190	582	210	597	539	737	11
of	212	582	221	597	539	737	11
São	224	582	240	597	539	737	11
Pau-	242	582	262	597	539	737	11
lo,	71	595	82	610	539	737	11
Southeastern	86	595	143	610	539	737	11
Brazil.	147	595	177	610	539	737	11
Check	181	599	208	609	539	737	11
List,	212	599	232	609	539	737	11
11(3):	236	595	262	610	539	737	11
1-7.	71	608	88	623	539	737	11
https://doi.org/10.15560/11.3.1645	91	608	244	623	539	737	11
Maffei,	43	621	74	636	539	737	11
F.,	76	621	87	636	539	737	11
Ubaid,	89	621	118	636	539	737	11
F.K.,	120	621	142	636	539	737	11
&	144	621	152	636	539	737	11
Jim,	154	621	173	636	539	737	11
J.	175	621	182	636	539	737	11
(2011).	184	621	215	636	539	737	11
Anurofau-	217	621	262	636	539	737	11
na	71	635	81	649	539	737	11
em	84	635	98	649	539	737	11
área	101	635	120	649	539	737	11
de	123	635	133	649	539	737	11
cerrado	136	635	169	649	539	737	11
aberto	173	635	200	649	539	737	11
no	203	635	214	649	539	737	11
município	218	635	262	649	539	737	11
de	71	648	81	663	539	737	11
Borebi,	86	648	120	663	539	737	11
estado	124	648	153	663	539	737	11
de	158	648	168	663	539	737	11
São	173	648	189	663	539	737	11
Paulo,	194	648	223	663	539	737	11
Sudeste	227	648	262	663	539	737	11
67	486	43	496	57	539	737	11
do	305	67	316	82	539	737	11
Brasil:	321	67	352	82	539	737	11
uso	357	67	373	82	539	737	11
do	378	67	389	82	539	737	11
habitat,	394	67	429	82	539	737	11
abundância	433	67	487	82	539	737	11
e	491	67	496	82	539	737	11
variação	305	80	342	95	539	737	11
sazonal.	346	80	382	95	539	737	11
Biota	386	84	410	94	539	737	11
Neotropica,	414	84	466	94	539	737	11
11(2):	470	80	496	95	539	737	11
221–233.	305	93	348	108	539	737	11
https://doi.org/10.1590/S1676-	353	93	496	108	539	737	11
06032011000200023	305	107	398	121	539	737	11
Marques	276	120	315	135	539	737	11
Dias,	318	120	341	135	539	737	11
T.,	344	120	356	135	539	737	11
Pereira	359	120	390	135	539	737	11
Maragno,	394	120	436	135	539	737	11
F.,	440	120	451	135	539	737	11
Madaloz-	454	120	496	135	539	737	11
zo,	305	133	318	148	539	737	11
B.,	321	133	334	148	539	737	11
Prado,	337	133	366	148	539	737	11
C.P.A.,	369	133	400	148	539	737	11
&	403	133	412	148	539	737	11
Cechin,	415	133	449	148	539	737	11
S.	452	133	461	148	539	737	11
(2013).	464	133	496	148	539	737	11
Breeding	305	146	345	161	539	737	11
sites	347	146	367	161	539	737	11
of	369	146	378	161	539	737	11
the	380	146	393	161	539	737	11
leaf	395	146	412	161	539	737	11
frog	414	146	432	161	539	737	11
Phyllomedusa	434	150	496	160	539	737	11
tetraploidea	305	163	359	173	539	737	11
(Hylidae,	361	159	403	174	539	737	11
Phyllomedusinae)	405	159	485	174	539	737	11
in	488	159	496	174	539	737	11
a	305	173	310	187	539	737	11
forest	313	173	338	187	539	737	11
remnant	341	173	377	187	539	737	11
in	381	173	389	187	539	737	11
southern	393	173	430	187	539	737	11
Brazil.	434	173	463	187	539	737	11
North-	467	177	496	186	539	737	11
Western	305	190	340	200	539	737	11
Journal	343	190	377	200	539	737	11
of	379	190	388	200	539	737	11
Zoology,	391	190	430	200	539	737	11
9(2):	432	186	454	201	539	737	11
422-424.	456	186	496	201	539	737	11
Medina,	276	199	313	214	539	737	11
R.G.,	316	199	340	214	539	737	11
Ponssa,	343	199	376	214	539	737	11
M.L.,	379	199	404	214	539	737	11
&	407	199	416	214	539	737	11
Aráoz,	418	199	448	214	539	737	11
E.	451	199	461	214	539	737	11
(2016).	464	199	496	214	539	737	11
Environmental,	305	212	376	227	539	737	11
land	381	212	401	227	539	737	11
cover	405	212	431	227	539	737	11
and	435	212	452	227	539	737	11
land	457	212	476	227	539	737	11
use	481	212	496	227	539	737	11
constraints	305	225	355	240	539	737	11
on	359	225	370	240	539	737	11
the	375	225	389	240	539	737	11
distributional	394	225	455	240	539	737	11
patterns	460	225	496	240	539	737	11
of	305	239	314	253	539	737	11
anurans:	318	239	356	253	539	737	11
Leptodacylus	361	243	421	252	539	737	11
species	425	239	457	253	539	737	11
(Anura,	462	239	496	253	539	737	11
Leptodactylidae)	305	252	380	267	539	737	11
from	385	252	406	267	539	737	11
Dry	410	252	428	267	539	737	11
Chaco.	432	252	463	267	539	737	11
PeerJ,	467	256	496	266	539	737	11
4(e2605):	305	265	350	280	539	737	11
1-27.	355	265	379	280	539	737	11
https://doi.org/10.7717/	384	265	496	280	539	737	11
peerj.2605	305	278	351	293	539	737	11
Merow,	276	291	310	306	539	737	11
C.,	314	291	327	306	539	737	11
Smith,	330	291	359	306	539	737	11
M.J.,	363	291	385	306	539	737	11
&	388	291	397	306	539	737	11
Silander,	400	291	439	306	539	737	11
J.A.	443	291	461	306	539	737	11
(2013).	464	291	496	306	539	737	11
A	305	305	313	319	539	737	11
practical	316	305	354	319	539	737	11
guide	358	305	382	319	539	737	11
to	386	305	395	319	539	737	11
MaxEnt	399	305	434	319	539	737	11
for	438	305	451	319	539	737	11
modeling	455	305	496	319	539	737	11
species'	305	318	342	333	539	737	11
distributions:	346	318	407	333	539	737	11
What	411	318	436	333	539	737	11
it	440	318	447	333	539	737	11
does,	451	318	475	333	539	737	11
and	480	318	496	333	539	737	11
why	305	331	324	346	539	737	11
inputs	327	331	354	346	539	737	11
and	356	331	372	346	539	737	11
settings	375	331	409	346	539	737	11
matter.	412	331	442	346	539	737	11
Ecography,	445	335	496	345	539	737	11
36(10):	305	344	337	359	539	737	11
1058–1069.	341	344	393	359	539	737	11
Disponible	397	344	445	359	539	737	11
en:	448	344	462	359	539	737	11
https://	466	344	496	359	539	737	11
doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x	305	357	493	372	539	737	11
Morrone,	276	371	318	385	539	737	11
J.J.	320	371	334	385	539	737	11
(2001).	336	371	368	385	539	737	11
Biogeografía	370	375	427	384	539	737	11
de	429	375	440	384	539	737	11
América	442	375	479	384	539	737	11
La-	481	375	496	384	539	737	11
tina	305	388	322	398	539	737	11
y	324	388	329	398	539	737	11
el	331	388	339	398	539	737	11
Caribe.	341	388	374	398	539	737	11
Zaragoza,	376	384	419	399	539	737	11
M&T	421	384	446	399	539	737	11
-	448	384	452	399	539	737	11
Manuales	454	384	496	399	539	737	11
&	305	397	313	412	539	737	11
Tesis,	316	397	341	412	539	737	11
3:	344	397	352	412	539	737	11
148	355	397	372	412	539	737	11
pp.	374	397	388	412	539	737	11
Motte,	276	410	305	425	539	737	11
M.,	309	410	324	425	539	737	11
Nuñez,	327	410	358	425	539	737	11
K.,	362	410	375	425	539	737	11
Cacciali,	378	410	417	425	539	737	11
P.,	420	410	430	425	539	737	11
Brusquetti,	434	410	482	425	539	737	11
F.,	485	410	496	425	539	737	11
Scott,	305	423	330	438	539	737	11
N.	334	423	345	438	539	737	11
&	349	423	358	438	539	737	11
Aquino,	361	423	397	438	539	737	11
A.L.	401	423	421	438	539	737	11
(2009).	425	423	457	438	539	737	11
Catego-	461	423	496	438	539	737	11
rización	305	437	340	451	539	737	11
del	344	437	357	451	539	737	11
estado	361	437	389	451	539	737	11
de	393	437	403	451	539	737	11
conservación	407	437	465	451	539	737	11
de	469	437	479	451	539	737	11
los	483	437	496	451	539	737	11
anfibios	305	450	340	465	539	737	11
y	344	450	349	465	539	737	11
reptiles	354	450	386	465	539	737	11
de	390	450	401	465	539	737	11
Paraguay.	405	450	448	465	539	737	11
Cuaderno	452	454	496	464	539	737	11
de	305	467	315	477	539	737	11
Herpetología,	318	467	379	477	539	737	11
23(1):	382	463	409	478	539	737	11
5–18.	412	463	436	478	539	737	11
Naimi,	276	476	307	491	539	737	11
B.,	309	476	322	491	539	737	11
Skidmore,	324	476	370	491	539	737	11
A.K.,	372	476	396	491	539	737	11
Groen,	398	476	428	491	539	737	11
T.A.	431	476	450	491	539	737	11
&	452	476	461	491	539	737	11
Hamm,	463	476	496	491	539	737	11
N.A.S.	305	489	336	504	539	737	11
(2011).	340	489	373	504	539	737	11
Spatial	378	489	409	504	539	737	11
autocorrelation	414	489	483	504	539	737	11
in	487	489	496	504	539	737	11
predictors	305	503	349	517	539	737	11
reduces	352	503	386	517	539	737	11
the	389	503	403	517	539	737	11
impact	406	503	436	517	539	737	11
of	440	503	449	517	539	737	11
positional	453	503	496	517	539	737	11
uncertainty	305	516	355	531	539	737	11
in	359	516	368	531	539	737	11
occurrence	372	516	421	531	539	737	11
data	426	516	444	531	539	737	11
on	449	516	460	531	539	737	11
species	464	516	496	531	539	737	11
distribution	305	529	360	544	539	737	11
modelling.	365	529	416	544	539	737	11
Journal	421	533	457	543	539	737	11
of	462	533	471	543	539	737	11
Bio-	476	533	496	543	539	737	11
geography,	305	546	358	556	539	737	11
38:	363	542	378	557	539	737	11
1497–1509.	383	542	439	557	539	737	11
https://doi.	444	542	496	557	539	737	11
org/10.1111/j.1365-2699.2011.02523.x	305	555	476	570	539	737	11
Oda,	276	569	298	583	539	737	11
F.H.,	303	569	325	583	539	737	11
Batista,	329	569	364	583	539	737	11
V.G.,	368	569	392	583	539	737	11
Gambale,	396	569	440	583	539	737	11
P.G.,	444	569	466	583	539	737	11
Mise,	471	569	496	583	539	737	11
F.T.,	305	582	324	597	539	737	11
De	328	582	341	597	539	737	11
Souza,	345	582	374	597	539	737	11
F.,	378	582	389	597	539	737	11
Bellay,	393	582	423	597	539	737	11
S.,	427	582	439	597	539	737	11
Ortega,	443	582	475	597	539	737	11
J.C.	479	582	496	597	539	737	11
&	305	595	313	610	539	737	11
Takemoto,	317	595	363	610	539	737	11
R.M.	367	595	389	610	539	737	11
(2016).	393	595	425	610	539	737	11
Anuran	428	595	461	610	539	737	11
species	464	595	496	610	539	737	11
richness,	305	608	344	623	539	737	11
composition,	346	608	403	623	539	737	11
and	406	608	422	623	539	737	11
breeding	425	608	463	623	539	737	11
habitat	466	608	496	623	539	737	11
preferences:	305	621	359	636	539	737	11
A	362	621	370	636	539	737	11
comparison	374	621	426	636	539	737	11
between	430	621	467	636	539	737	11
forest	471	621	496	636	539	737	11
remnants	305	635	347	649	539	737	11
and	352	635	368	649	539	737	11
agricultural	373	635	427	649	539	737	11
landscapes	432	635	482	649	539	737	11
in	487	635	496	649	539	737	11
Southern	305	648	346	663	539	737	11
Brazil.	351	648	382	663	539	737	11
Zoological	386	652	436	662	539	737	11
Studies,	441	652	477	662	539	737	11
55.	482	648	496	663	539	737	11
Distribución	62	678	107	689	539	737	11
geográfica	109	678	145	689	539	737	11
potencial	147	678	180	689	539	737	11
de	182	678	190	689	539	737	11
la	192	678	199	689	539	737	11
rana	201	678	217	689	539	737	11
arborícola	219	678	254	689	539	737	11
Phyllomedusa	256	678	302	689	539	737	11
tetraploidea	304	678	341	689	539	737	11
Pombal	343	678	370	689	539	737	11
&	372	678	379	689	539	737	11
Haddad,	381	678	412	689	539	737	11
1992	414	678	430	689	539	737	11
en	432	678	440	689	539	737	11
Paraguay	442	678	476	689	539	737	11
68	42	43	52	57	539	737	12
Reportes	145	43	176	54	539	737	12
científicos	178	43	213	54	539	737	12
de	215	43	224	54	539	737	12
la	226	43	232	54	539	737	12
FACEN,	234	43	264	54	539	737	12
julio	266	43	282	54	539	737	12
-	284	43	287	54	539	737	12
diciembre	289	43	324	54	539	737	12
2019,	326	43	344	54	539	737	12
10(2):	346	43	365	54	539	737	12
57-68	367	43	385	54	539	737	12
999-999	367	43	394	54	539	737	12
https://doi.org/10.6620/ZS.2016.55-34	71	67	241	82	539	737	12
Peterson,	42	80	83	95	539	737	12
A.T.,	86	80	108	95	539	737	12
Papes,	112	80	141	95	539	737	12
M.,	145	80	160	95	539	737	12
&	164	80	172	95	539	737	12
Soberón,	176	80	215	95	539	737	12
J.	219	80	226	95	539	737	12
(2008).	230	80	262	95	539	737	12
Rethinking	71	93	120	108	539	737	12
receiver	122	93	157	108	539	737	12
operating	160	93	201	108	539	737	12
characteristic	204	93	262	108	539	737	12
analysis	71	107	108	121	539	737	12
applications	112	107	168	121	539	737	12
in	173	107	181	121	539	737	12
ecological	186	107	233	121	539	737	12
niche	238	107	262	121	539	737	12
modeling.	71	120	120	135	539	737	12
Ecological	125	124	178	134	539	737	12
Modelling,	183	124	236	134	539	737	12
213:	241	120	262	135	539	737	12
63–72.	71	133	101	148	539	737	12
Phillips,	42	146	80	161	539	737	12
S.J.,	84	146	103	161	539	737	12
Anderson,	107	146	153	161	539	737	12
R.P.,	158	146	179	161	539	737	12
&	183	146	191	161	539	737	12
Schapire,	196	146	238	161	539	737	12
R.E.	242	146	262	161	539	737	12
(2006).	71	159	105	174	539	737	12
Maximum	110	159	158	174	539	737	12
entropy	163	159	199	174	539	737	12
modeling	204	159	248	174	539	737	12
of	253	159	262	174	539	737	12
species	71	173	102	187	539	737	12
geographic	105	173	153	187	539	737	12
distributions.	155	173	213	187	539	737	12
Ecological	215	177	262	186	539	737	12
Modelling,	71	190	119	200	539	737	12
190(3-4):	121	186	162	201	539	737	12
231–259.	164	186	205	201	539	737	12
DOI:	207	186	230	201	539	737	12
https://	232	186	262	201	539	737	12
doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026	71	199	253	214	539	737	12
Placci,	42	212	72	227	539	737	12
G.	74	212	85	227	539	737	12
&	87	212	96	227	539	737	12
Di	98	212	109	227	539	737	12
Bitetti,	111	212	142	227	539	737	12
M.	144	212	156	227	539	737	12
(2005).	158	212	191	227	539	737	12
Situación	193	216	234	226	539	737	12
ambi-	237	216	262	226	539	737	12
ental	71	229	93	239	539	737	12
en	96	229	106	239	539	737	12
la	109	229	117	239	539	737	12
ecorregión	120	229	168	239	539	737	12
del	171	229	184	239	539	737	12
Bosque	187	229	219	239	539	737	12
Atlántico	222	229	262	239	539	737	12
del	71	243	85	252	539	737	12
Alto	89	243	107	252	539	737	12
Paraná	112	243	145	252	539	737	12
(Selva	150	243	178	252	539	737	12
Paranaense).	182	243	242	252	539	737	12
En:	247	239	262	253	539	737	12
Situación	71	256	112	266	539	737	12
ambiental	115	256	159	266	539	737	12
Argentina.	162	256	209	266	539	737	12
Ed.	212	252	227	267	539	737	12
Brown,	230	252	262	267	539	737	12
A.,	71	265	84	280	539	737	12
Martínez	87	265	126	280	539	737	12
Ortiz,	128	265	154	280	539	737	12
U.,	156	265	170	280	539	737	12
Acerbi,	171	265	204	280	539	737	12
M.	206	265	219	280	539	737	12
&	221	265	229	280	539	737	12
Corcu-	232	265	262	280	539	737	12
era,	71	278	87	293	539	737	12
J.	91	278	98	293	539	737	12
197-2010.	101	278	146	293	539	737	12
Buenos	150	278	183	293	539	737	12
Aires,	186	278	212	293	539	737	12
Argentina:	215	278	262	293	539	737	12
Fundación	71	291	118	306	539	737	12
Vida	123	291	144	306	539	737	12
Silvestre.	148	291	190	306	539	737	12
Disponible	195	291	244	306	539	737	12
en:	249	291	262	306	539	737	12
http://www.fvsa.org.ar/situacionambiental/	71	305	262	319	539	737	12
selva	71	318	93	333	539	737	12
paranaense.pdf	96	318	162	333	539	737	12
Pombal,	42	331	79	346	539	737	12
J.P.,	82	331	100	346	539	737	12
&	104	331	112	346	539	737	12
Haddad,	116	331	153	346	539	737	12
C.F.B.	156	331	184	346	539	737	12
(1992).	188	331	220	346	539	737	12
Espécies	224	331	262	346	539	737	12
de	71	344	82	359	539	737	12
Phylllomedusa	86	348	156	358	539	737	12
do	161	344	172	359	539	737	12
grupo	177	344	204	359	539	737	12
burmeisteri	209	344	262	359	539	737	12
do	71	357	82	372	539	737	12
Brasil	86	357	112	372	539	737	12
Oriental,	117	357	156	372	539	737	12
com	160	357	179	372	539	737	12
descrição	183	357	225	372	539	737	12
de	229	357	239	372	539	737	12
uma	243	357	262	372	539	737	12
espécie	71	371	103	385	539	737	12
nova	107	371	128	385	539	737	12
(Amphibia,	131	371	182	385	539	737	12
Hylidae).	185	371	226	385	539	737	12
Revista	230	375	262	384	539	737	12
Brasileira	71	388	115	398	539	737	12
de	118	388	129	398	539	737	12
Biologia,	131	388	172	398	539	737	12
52(2),	175	384	201	399	539	737	12
217–229.	204	384	245	399	539	737	12
QGIS	276	67	303	82	539	737	12
Development	307	67	369	82	539	737	12
Team.	373	67	401	82	539	737	12
(2016).	405	67	439	82	539	737	12
QGIS	443	71	469	81	539	737	12
Geo-	473	71	496	81	539	737	12
graphic	305	84	340	94	539	737	12
information	344	84	397	94	539	737	12
system.	401	84	434	94	539	737	12
Open	438	80	463	95	539	737	12
source	467	80	496	95	539	737	12
geospatial	305	93	351	108	539	737	12
foundation	355	93	404	108	539	737	12
project.	408	93	442	108	539	737	12
Disponible	447	93	496	108	539	737	12
en:	305	107	318	121	539	737	12
http://qgis.osgeo.org/.	321	107	417	121	539	737	12
R	276	120	284	135	539	737	12
Development	287	120	346	135	539	737	12
Core	349	120	370	135	539	737	12
Team.	373	120	400	135	539	737	12
(2017).	403	120	435	135	539	737	12
Version	438	120	471	135	539	737	12
3.4.3	474	120	496	135	539	737	12
(2017-11-30)	305	133	364	148	539	737	12
--	369	133	376	148	539	737	12
"KITE-EATING	381	133	456	148	539	737	12
TREE".	461	137	496	147	539	737	12
Copyright	305	146	349	161	539	737	12
(C).	353	146	371	161	539	737	12
The	375	146	392	161	539	737	12
R	396	146	403	161	539	737	12
Foundation	407	146	458	161	539	737	12
for	462	146	474	161	539	737	12
Sta-	478	146	496	161	539	737	12
tistical	305	159	336	174	539	737	12
Computing	341	159	393	174	539	737	12
Platform:	398	159	443	174	539	737	12
i386-w64-	447	159	496	174	539	737	12
mingw32/i386	305	173	369	187	539	737	12
(32-bit).	372	173	408	187	539	737	12
Secretaría	276	186	320	201	539	737	12
del	323	186	336	201	539	737	12
Ambiente	338	186	381	201	539	737	12
(SEAM).	384	186	424	201	539	737	12
(2007).	427	186	459	201	539	737	12
Informe	461	190	496	200	539	737	12
Nacional	305	203	345	213	539	737	12
de	347	203	357	213	539	737	12
Áreas	359	203	384	213	539	737	12
Protegidas	386	203	433	213	539	737	12
del	435	203	449	213	539	737	12
Paraguay.	450	203	496	213	539	737	12
Asunción,	305	212	350	227	539	737	12
Paraguay.	352	212	395	227	539	737	12
Soberón,	276	225	315	240	539	737	12
J.,	317	225	327	240	539	737	12
&	329	225	337	240	539	737	12
A.	339	225	349	240	539	737	12
T.	351	225	360	240	539	737	12
Peterson.	362	225	402	240	539	737	12
(2005).	404	225	435	240	539	737	12
Interpretation	437	225	496	240	539	737	12
of	305	239	314	253	539	737	12
models	316	239	348	253	539	737	12
of	351	239	360	253	539	737	12
fundamental	363	239	418	253	539	737	12
ecological	420	239	465	253	539	737	12
niches	468	239	496	253	539	737	12
and	305	252	320	267	539	737	12
species'	322	252	356	267	539	737	12
distributional	357	252	415	267	539	737	12
areas.	417	252	442	267	539	737	12
Biodiversity	444	256	496	266	539	737	12
Informatics,	305	269	358	279	539	737	12
2:	361	265	369	280	539	737	12
1–	372	265	383	280	539	737	12
10.	386	265	400	280	539	737	12
UNEP-WCMC.	276	278	346	293	539	737	12
(2018).	349	278	381	293	539	737	12
Protected	383	278	426	293	539	737	12
Area	428	278	449	293	539	737	12
Profile	451	278	481	293	539	737	12
for	483	278	496	293	539	737	12
Paraguay	305	295	348	305	539	737	12
from	351	295	371	305	539	737	12
the	374	295	388	305	539	737	12
World	391	295	417	305	539	737	12
Database	420	295	462	305	539	737	12
of	465	295	473	305	539	737	12
Pro-	476	295	496	305	539	737	12
tected	305	309	331	318	539	737	12
Areas.	334	309	362	318	539	737	12
November	364	305	411	319	539	737	12
2018.	413	305	438	319	539	737	12
Available	440	305	482	319	539	737	12
at:	485	305	496	319	539	737	12
www.protectedplanet.net	305	318	415	333	539	737	12
Zuur,	276	331	300	346	539	737	12
A.F.,	304	331	325	346	539	737	12
Ieno,	329	331	352	346	539	737	12
E.	356	331	365	346	539	737	12
N.,	369	331	383	346	539	737	12
&	387	331	396	346	539	737	12
Elphick,	400	331	437	346	539	737	12
C.S.	441	331	460	346	539	737	12
(2010).	464	331	496	346	539	737	12
A	305	344	313	359	539	737	12
protocol	317	344	355	359	539	737	12
for	359	344	373	359	539	737	12
data	377	344	396	359	539	737	12
exploration	401	344	453	359	539	737	12
to	458	344	466	359	539	737	12
avoid	471	344	496	359	539	737	12
common	305	357	344	372	539	737	12
statistical	348	357	391	372	539	737	12
problems.	395	357	440	372	539	737	12
Methods	444	361	483	371	539	737	12
in	487	361	496	371	539	737	12
Ecology	305	375	341	384	539	737	12
and	344	375	361	384	539	737	12
Evolution,	364	375	409	384	539	737	12
1(1):	413	371	434	385	539	737	12
3–14.	437	371	462	385	539	737	12
https://	466	371	496	385	539	737	12
doi.org/10.1111/j.2041-210X.2009.00001.x	305	384	496	399	539	737	12
Marcela	154	678	183	689	539	737	12
Ferreira	185	678	213	689	539	737	12
-	215	678	217	689	539	737	12
Riveros,	219	678	248	689	539	737	12
Fernando	250	678	284	689	539	737	12
Silla	286	678	302	689	539	737	12
&	304	678	310	689	539	737	12
Francisco	312	678	345	689	539	737	12
Brusquetti	347	678	384	689	539	737	12
