Revista	71	36	96	44	454	624	1
Científica	99	36	131	44	454	624	1
de	133	36	142	44	454	624	1
la	144	36	151	44	454	624	1
UCSA,	153	36	175	44	454	624	1
Vol.6	178	36	196	44	454	624	1
N.	198	36	206	44	454	624	1
o	206	35	209	40	454	624	1
2	209	36	214	44	454	624	1
Agosto,	216	36	242	44	454	624	1
2019:6-10	245	36	282	44	454	624	1
10.18004/ucsa/2409-8752/2019.006.02.006-010	71	44	246	52	454	624	1
6	390	36	394	44	454	624	1
Articulo	71	63	105	74	454	624	1
Original	109	63	144	74	454	624	1
Firmas	82	85	117	96	454	624	1
espectrales	120	85	178	96	454	624	1
en	181	85	193	96	454	624	1
el	196	85	205	96	454	624	1
cálculo	208	85	244	96	454	624	1
de	247	85	259	96	454	624	1
absorción	262	85	311	96	454	624	1
del	314	85	330	96	454	624	1
dióxido	333	85	370	96	454	624	1
de	373	85	385	96	454	624	1
carbono	108	96	149	107	454	624	1
por	152	96	169	107	454	624	1
Eucaliptus	172	96	224	107	454	624	1
Globolus	227	96	271	107	454	624	1
caso	274	96	297	107	454	624	1
Moho,	300	96	331	107	454	624	1
Puno	334	96	359	107	454	624	1
Spectral	94	107	136	118	454	624	1
signatures	139	107	192	118	454	624	1
in	195	107	205	118	454	624	1
the	208	107	225	118	454	624	1
calculation	228	107	283	118	454	624	1
of	286	107	296	118	454	624	1
carbon	299	107	333	118	454	624	1
dioxide	336	107	374	118	454	624	1
absorption	103	118	157	129	454	624	1
by	160	118	172	129	454	624	1
Eucalyptus	175	118	230	129	454	624	1
Globolus	233	118	277	129	454	624	1
case	280	118	303	129	454	624	1
Moho,	306	118	337	129	454	624	1
Puno	340	118	365	129	454	624	1
*Marín	84	139	114	149	454	624	1
Mamani,	117	139	155	149	454	624	1
G.	158	139	167	149	454	624	1
1	167	138	171	144	454	624	1
;	171	139	174	149	454	624	1
Huichi	177	139	205	149	454	624	1
Atamari,	208	139	246	149	454	624	1
E.	249	139	258	149	454	624	1
1	258	138	261	144	454	624	1
;	261	139	264	149	454	624	1
Lozada	267	139	299	149	454	624	1
Vilca,	302	139	326	149	454	624	1
R.	329	139	338	149	454	624	1
A.	341	139	350	149	454	624	1
2	350	138	353	144	454	624	1
;	353	139	357	149	454	624	1
Curro	359	139	384	149	454	624	1
Pérez,	164	149	192	158	454	624	1
F.	195	149	203	158	454	624	1
3	203	148	207	154	454	624	1
;	207	149	210	158	454	624	1
Bolívar	213	149	244	158	454	624	1
Espinoza,	247	149	290	158	454	624	1
N	292	149	299	158	454	624	1
4	299	148	303	154	454	624	1
1	75	167	78	173	454	624	1
Universidad	78	168	125	178	454	624	1
Nacional	128	168	162	178	454	624	1
del	165	168	177	178	454	624	1
Altiplano.	179	168	217	178	454	624	1
Facultad	220	168	254	178	454	624	1
de	257	168	267	178	454	624	1
Ingeniería	270	168	310	178	454	624	1
Civil	313	168	330	178	454	624	1
y	333	168	337	178	454	624	1
Arquitectura.	340	168	393	178	454	624	1
Perú	225	178	243	187	454	624	1
2	73	187	76	193	454	624	1
Universidad	76	187	123	197	454	624	1
Nacional	126	187	160	197	454	624	1
de	163	187	173	197	454	624	1
San	176	187	191	197	454	624	1
Agustín	194	187	224	197	454	624	1
de	227	187	236	197	454	624	1
Arequipa.	239	187	278	197	454	624	1
Facultad	281	187	314	197	454	624	1
de	317	187	327	197	454	624	1
Ingeniería.	330	187	373	197	454	624	1
Perú	376	187	394	197	454	624	1
3	72	197	75	203	454	624	1
Universidad	75	197	122	207	454	624	1
Nacional	125	197	158	207	454	624	1
Intercultural	162	197	211	207	454	624	1
de	214	197	224	207	454	624	1
Quillabamba.	227	197	279	207	454	624	1
Facultad	282	197	316	207	454	624	1
de	319	197	329	207	454	624	1
Ingeniería.	332	197	375	207	454	624	1
Perú	378	197	396	207	454	624	1
4	110	206	113	212	454	624	1
Universidad	113	207	160	217	454	624	1
Nacional	162	207	196	217	454	624	1
de	199	207	209	217	454	624	1
Juliaca.	212	207	241	217	454	624	1
Facultad	244	207	278	217	454	624	1
de	281	207	291	217	454	624	1
Ingeniería.	294	207	337	217	454	624	1
Perú	340	207	358	217	454	624	1
Palabras	71	353	109	362	454	624	1
clave:	112	353	139	362	454	624	1
firmas	141	353	167	362	454	624	1
espectrales,	170	353	218	362	454	624	1
CO2,	221	353	241	362	454	624	1
eucalipto,	243	353	282	362	454	624	1
paisaje.	285	353	317	362	454	624	1
Keywords:	71	489	118	499	454	624	1
spectral	121	489	152	499	454	624	1
signatures,	155	489	200	499	454	624	1
CO2,	203	489	223	499	454	624	1
eucalyptus,	226	489	271	499	454	624	1
landscape.	274	489	317	499	454	624	1
INTRODUCCIÓN	71	508	143	518	454	624	1
La	85	518	94	528	454	624	1
exposición	99	518	141	528	454	624	1
a	146	518	150	528	454	624	1
la	155	518	162	528	454	624	1
contaminación	167	518	225	528	454	624	1
atmosférica	230	518	277	528	454	624	1
está	282	518	299	528	454	624	1
presente	304	518	339	528	454	624	1
en	344	518	353	528	454	624	1
todos	358	518	380	528	454	624	1
los	385	518	396	528	454	624	1
lugares,	71	528	103	538	454	624	1
especialmente	110	528	168	538	454	624	1
en	175	528	185	538	454	624	1
los	192	528	203	538	454	624	1
sitios	211	528	231	538	454	624	1
urbanos	239	528	271	538	454	624	1
(WHO,	278	528	305	538	454	624	1
2014)	313	528	337	538	454	624	1
y	344	528	349	538	454	624	1
se	356	528	365	538	454	624	1
deben	372	528	397	538	454	624	1
*Autor	71	554	97	562	454	624	1
Correspondiente:	99	554	167	562	454	624	1
Marín	170	554	192	562	454	624	1
Mamani,	194	554	228	562	454	624	1
G.	230	554	238	562	454	624	1
Universidad	241	554	282	562	454	624	1
Nacional	284	554	314	562	454	624	1
del	317	554	327	562	454	624	1
Altiplano.	329	554	363	562	454	624	1
Facultad	365	554	394	562	454	624	1
de	71	562	79	570	454	624	1
Ingeniería	82	562	117	570	454	624	1
Civil	120	562	134	570	454	624	1
y	137	562	141	570	454	624	1
Arquitectura.	143	562	189	570	454	624	1
Perú.	192	562	210	570	454	624	1
Correo	213	562	236	570	454	624	1
electrónico:	239	562	280	570	454	624	1
grover_marin@hotmail.com	283	562	381	570	454	624	1
Fecha	71	571	91	579	454	624	1
de	94	571	102	579	454	624	1
recepción:02/05/2019	105	571	183	579	454	624	1
Fecha	188	571	209	579	454	624	1
de	211	571	220	579	454	624	1
aceptación:	222	571	263	579	454	624	1
02/07/2019	265	571	307	579	454	624	1
Este	132	587	145	594	454	624	1
es	147	587	154	594	454	624	1
un	156	587	163	594	454	624	1
artículo	165	587	188	594	454	624	1
publicado	190	587	219	594	454	624	1
en	221	587	228	594	454	624	1
acceso	230	587	250	594	454	624	1
abierto	252	587	274	594	454	624	1
bajo	275	587	289	594	454	624	1
una	291	587	302	594	454	624	1
licencia	304	587	327	594	454	624	1
Creative	329	587	354	594	454	624	1
Commons	356	587	386	594	454	624	1
Revista	71	36	96	44	454	624	2
Científica	99	36	131	44	454	624	2
de	134	36	142	44	454	624	2
la	145	36	151	44	454	624	2
UCSA,	153	36	175	44	454	624	2
Vol.6	178	36	196	44	454	624	2
N.	198	36	206	44	454	624	2
o	206	35	209	40	454	624	2
2	209	36	214	44	454	624	2
Agosto	216	36	240	44	454	624	2
2019:	242	36	263	44	454	624	2
6-10	266	36	282	44	454	624	2
7	383	36	387	44	454	624	2
principalmente	71	64	130	73	454	624	2
combustión	133	64	179	73	454	624	2
de	182	64	192	73	454	624	2
carbón	195	64	222	73	454	624	2
en	225	64	235	73	454	624	2
la	238	64	245	73	454	624	2
industria	248	64	283	73	454	624	2
y	286	64	291	73	454	624	2
la	294	64	301	73	454	624	2
producción	304	64	347	73	454	624	2
de	351	64	360	73	454	624	2
energía,	364	64	396	73	454	624	2
vehículos,	71	73	111	83	454	624	2
la	115	73	122	83	454	624	2
quema	126	73	154	83	454	624	2
de	158	73	168	83	454	624	2
residuos	172	73	205	83	454	624	2
de	210	73	219	83	454	624	2
cultivos	224	73	254	83	454	624	2
en	258	73	268	83	454	624	2
los	272	73	284	83	454	624	2
campos	288	73	318	83	454	624	2
agrícolas	323	73	358	83	454	624	2
y	362	73	367	83	454	624	2
el	371	73	378	83	454	624	2
uso	382	73	396	83	454	624	2
doméstico	71	83	111	93	454	624	2
de	117	83	127	93	454	624	2
residuos	132	83	166	93	454	624	2
sólidos	172	83	199	93	454	624	2
combustibles	205	83	257	93	454	624	2
para	262	83	280	93	454	624	2
la	286	83	293	93	454	624	2
cocina	299	83	324	93	454	624	2
y	330	83	335	93	454	624	2
la	340	83	347	93	454	624	2
calefacción	353	83	397	93	454	624	2
(Aunan,	71	93	103	102	454	624	2
Hansen,	106	93	138	102	454	624	2
Liu	141	93	153	102	454	624	2
y	156	93	160	102	454	624	2
Wang,	163	93	189	102	454	624	2
2019).	192	93	219	102	454	624	2
Múltiples	222	93	257	102	454	624	2
estudios	260	93	293	102	454	624	2
y	296	93	301	102	454	624	2
revisiones	304	93	344	102	454	624	2
sistemáticas	347	93	396	102	454	624	2
han	71	102	86	112	454	624	2
catalogado	90	102	134	112	454	624	2
la	138	102	145	112	454	624	2
contaminación	150	102	208	112	454	624	2
atmosférica	212	102	259	112	454	624	2
como	264	102	285	112	454	624	2
una	290	102	305	112	454	624	2
causa	310	102	333	112	454	624	2
establecida	337	102	382	112	454	624	2
de	387	102	396	112	454	624	2
morbilidad	71	112	113	122	454	624	2
y	116	112	121	122	454	624	2
mortalidad,	124	112	170	122	454	624	2
lo	172	112	179	122	454	624	2
cual	182	112	199	122	454	624	2
ha	201	112	211	122	454	624	2
posibilitado	214	112	260	122	454	624	2
el	263	112	270	122	454	624	2
establecimiento	272	112	335	122	454	624	2
de	338	112	348	122	454	624	2
políticas	351	112	384	122	454	624	2
de	387	112	397	122	454	624	2
calidad	71	122	99	132	454	624	2
del	102	122	114	132	454	624	2
aire	117	122	132	132	454	624	2
dentro	135	122	161	132	454	624	2
de	164	122	173	132	454	624	2
los	176	122	187	132	454	624	2
países	190	122	215	132	454	624	2
(Ubilla	218	122	244	132	454	624	2
y	247	122	251	132	454	624	2
Yohannessen,	254	122	309	132	454	624	2
2017).	312	122	339	132	454	624	2
En	85	132	95	141	454	624	2
ese	98	132	112	141	454	624	2
sentido	114	132	143	141	454	624	2
las	147	132	158	141	454	624	2
áreas	161	132	183	141	454	624	2
verdes	185	132	212	141	454	624	2
urbanas	215	132	248	141	454	624	2
y	251	132	255	141	454	624	2
periurbanas	258	132	306	141	454	624	2
juegan	309	132	336	141	454	624	2
un	339	132	349	141	454	624	2
importante	352	132	396	141	454	624	2
rol	71	141	81	151	454	624	2
en	86	141	96	151	454	624	2
el	102	141	108	151	454	624	2
mejoramiento	114	141	170	151	454	624	2
de	175	141	185	151	454	624	2
la	190	141	197	151	454	624	2
calidad	202	141	230	151	454	624	2
del	236	141	248	151	454	624	2
ambiente	253	141	290	151	454	624	2
urbano	295	141	323	151	454	624	2
(Cruz	329	141	350	151	454	624	2
y	355	141	360	151	454	624	2
Amado,	365	141	396	151	454	624	2
2015)debido	71	151	121	161	454	624	2
a	126	151	131	161	454	624	2
que	136	151	151	161	454	624	2
estos	156	151	177	161	454	624	2
espacios	182	151	216	161	454	624	2
al	220	151	228	161	454	624	2
interior	233	151	262	161	454	624	2
de	267	151	276	161	454	624	2
las	281	151	292	161	454	624	2
ciudades	297	151	333	161	454	624	2
y	337	151	342	161	454	624	2
su	347	151	356	161	454	624	2
contorno	361	151	396	161	454	624	2
contienen	71	161	110	170	454	624	2
un	115	161	125	170	454	624	2
alto	130	161	145	170	454	624	2
porcentaje	150	161	193	170	454	624	2
de	198	161	208	170	454	624	2
cobertura	213	161	252	170	454	624	2
vegetal,	257	161	289	170	454	624	2
los	295	161	306	170	454	624	2
que	311	161	326	170	454	624	2
pueden	331	161	361	170	454	624	2
proveer	366	161	397	170	454	624	2
beneficios	71	170	111	180	454	624	2
ecológicos,	114	170	158	180	454	624	2
destacándose	161	170	216	180	454	624	2
el	219	170	226	180	454	624	2
secuestro	230	170	268	180	454	624	2
de	272	170	281	180	454	624	2
dióxido	285	170	314	180	454	624	2
de	317	170	327	180	454	624	2
carbono	330	170	362	180	454	624	2
(CO	366	170	381	180	454	624	2
2	382	174	385	180	454	624	2
)	385	170	389	180	454	624	2
y	392	170	397	180	454	624	2
la	71	180	78	190	454	624	2
reducción	84	180	122	190	454	624	2
de	128	180	138	190	454	624	2
la	143	180	150	190	454	624	2
polución	156	180	190	190	454	624	2
del	196	180	207	190	454	624	2
aire	213	180	229	190	454	624	2
(Nowak	234	180	265	190	454	624	2
et	271	180	279	190	454	624	2
al.,	284	180	297	190	454	624	2
2006;	303	180	327	190	454	624	2
Wallace	333	180	364	190	454	624	2
et	370	180	378	190	454	624	2
al.,	384	180	397	190	454	624	2
2019).Estos	71	190	119	199	454	624	2
aspectos	122	190	158	199	454	624	2
están	161	190	183	199	454	624	2
directamente	187	190	240	199	454	624	2
relacionados	243	190	294	199	454	624	2
con	297	190	311	199	454	624	2
la	315	190	322	199	454	624	2
salud	326	190	347	199	454	624	2
y	351	190	355	199	454	624	2
bienestar	359	190	396	199	454	624	2
del	71	200	83	209	454	624	2
habitante	88	200	125	209	454	624	2
urbano	130	200	158	209	454	624	2
rural	163	200	182	209	454	624	2
e	187	200	192	209	454	624	2
impactan	197	200	234	209	454	624	2
en	238	200	248	209	454	624	2
su	253	200	262	209	454	624	2
calidad	267	200	295	209	454	624	2
de	300	200	310	209	454	624	2
vida	315	200	332	209	454	624	2
al	337	200	344	209	454	624	2
mejorar	348	200	380	209	454	624	2
las	385	200	396	209	454	624	2
condiciones	71	209	117	219	454	624	2
del	120	209	132	219	454	624	2
aire,	135	209	153	219	454	624	2
además,	156	209	191	219	454	624	2
de	194	209	204	219	454	624	2
regular	207	209	235	219	454	624	2
la	238	209	245	219	454	624	2
temperatura	249	209	299	219	454	624	2
y	302	209	306	219	454	624	2
ofrecer	310	209	338	219	454	624	2
espacios	341	209	375	219	454	624	2
para	378	209	396	219	454	624	2
realizar	71	219	100	229	454	624	2
actividades	103	219	148	229	454	624	2
físicas	151	219	176	229	454	624	2
y	179	219	183	229	454	624	2
recreacionales	186	219	244	229	454	624	2
que	246	219	261	229	454	624	2
aportan	264	219	295	229	454	624	2
a	298	219	303	229	454	624	2
la	306	219	313	229	454	624	2
reducción	316	219	354	229	454	624	2
del	357	219	369	229	454	624	2
estrés	372	219	396	229	454	624	2
(Schipperijn	71	229	119	238	454	624	2
et	122	229	130	238	454	624	2
al.,	133	229	146	238	454	624	2
2010;	149	229	173	238	454	624	2
Belmeziti,	176	229	216	238	454	624	2
Cherqui	219	229	250	238	454	624	2
y	253	229	258	238	454	624	2
Kaufmann,	261	229	304	238	454	624	2
2018;	307	229	331	238	454	624	2
Ronghua	334	229	370	238	454	624	2
et	373	229	381	238	454	624	2
al.,	384	229	396	238	454	624	2
2019).	71	239	97	248	454	624	2
Las	85	248	98	258	454	624	2
especies	101	248	135	258	454	624	2
de	138	248	148	258	454	624	2
crecimiento	151	248	197	258	454	624	2
rápido	201	248	226	258	454	624	2
y	229	248	234	258	454	624	2
de	237	248	247	258	454	624	2
fácil	250	248	266	258	454	624	2
adaptabilidad	269	248	323	258	454	624	2
como	326	248	347	258	454	624	2
el	350	248	357	258	454	624	2
eucalipto	360	248	396	258	454	624	2
(Eucaliptus	71	258	115	268	454	624	2
Globolus)	119	258	157	268	454	624	2
brinda	162	258	187	268	454	624	2
una	191	258	206	268	454	624	2
solución	210	258	243	268	454	624	2
rápida	247	258	272	268	454	624	2
en	276	258	286	268	454	624	2
la	290	258	297	268	454	624	2
producción	301	258	345	268	454	624	2
de	349	258	359	268	454	624	2
biomasa	363	258	396	268	454	624	2
actuando	71	268	108	277	454	624	2
como	111	268	132	277	454	624	2
filtros	136	268	159	277	454	624	2
de	162	268	172	277	454	624	2
CO	175	268	187	277	454	624	2
2	188	272	191	278	454	624	2
a	194	268	199	277	454	624	2
corto	202	268	223	277	454	624	2
plazo	226	268	247	277	454	624	2
(Luo	251	268	269	277	454	624	2
et	272	268	280	277	454	624	2
al.,	283	268	296	277	454	624	2
2019).	299	268	327	277	454	624	2
Los	330	268	343	277	454	624	2
Sistemas	347	268	383	277	454	624	2
de	387	268	397	277	454	624	2
Información	71	278	119	287	454	624	2
Geográfica	132	278	175	287	454	624	2
(SIG)	189	278	211	287	454	624	2
permiten	224	278	260	287	454	624	2
manejar	273	278	307	287	454	624	2
datos	320	278	342	287	454	624	2
espaciales	355	278	396	287	454	624	2
georreferenciados	71	287	143	297	454	624	2
(Piñeiro,	148	287	181	297	454	624	2
2018).	186	287	213	297	454	624	2
La	218	287	227	297	454	624	2
clasificación	232	287	279	297	454	624	2
supervisada	284	287	333	297	454	624	2
automática	338	287	382	297	454	624	2
de	387	287	397	297	454	624	2
los	71	297	82	307	454	624	2
datos	85	297	107	307	454	624	2
digitales	110	297	143	307	454	624	2
de	146	297	156	307	454	624	2
teledetección	159	297	212	307	454	624	2
es	215	297	224	307	454	624	2
una	227	297	241	307	454	624	2
gran	245	297	263	307	454	624	2
ayuda	266	297	290	307	454	624	2
para	293	297	311	307	454	624	2
el	314	297	321	307	454	624	2
investigador	324	297	373	307	454	624	2
en	376	297	386	307	454	624	2
la	389	297	396	307	454	624	2
interpretación	71	307	126	316	454	624	2
de	133	307	143	316	454	624	2
imágenes	149	307	188	316	454	624	2
multiespectrales	194	307	260	316	454	624	2
(Acuña,	266	307	297	316	454	624	2
Mattar,	304	307	333	316	454	624	2
y	339	307	344	316	454	624	2
Hernández,	350	307	396	316	454	624	2
2016).	71	316	97	326	454	624	2
Toda	104	316	124	326	454	624	2
clasificación	130	316	178	326	454	624	2
es	184	316	193	326	454	624	2
el	200	316	207	326	454	624	2
reconocimiento	213	316	274	326	454	624	2
de	281	316	291	326	454	624	2
clases	297	316	322	326	454	624	2
o	328	316	333	326	454	624	2
grupos	339	316	367	326	454	624	2
cuyos	373	316	396	326	454	624	2
miembros	71	326	110	336	454	624	2
tengan	115	326	142	336	454	624	2
ciertas	146	326	173	336	454	624	2
características	177	326	234	336	454	624	2
en	238	326	248	336	454	624	2
común	252	326	279	336	454	624	2
(Borràs	283	326	313	336	454	624	2
et	317	326	325	336	454	624	2
al.,	329	326	342	336	454	624	2
2017).Todos	346	326	397	336	454	624	2
los	71	336	82	345	454	624	2
elementos	86	336	128	345	454	624	2
de	132	336	142	345	454	624	2
la	147	336	154	345	454	624	2
naturaleza	158	336	200	345	454	624	2
tienen	205	336	230	345	454	624	2
una	234	336	249	345	454	624	2
respuesta	254	336	293	345	454	624	2
espectral	297	336	334	345	454	624	2
propia	338	336	364	345	454	624	2
que	368	336	383	345	454	624	2
se	388	336	396	345	454	624	2
denomina	71	346	110	355	454	624	2
firma	117	346	137	355	454	624	2
espectral	144	346	180	355	454	624	2
la	187	346	194	355	454	624	2
información	200	346	247	355	454	624	2
se	254	346	263	355	454	624	2
recoge	269	346	296	355	454	624	2
desde	302	346	326	355	454	624	2
plataformas	333	346	380	355	454	624	2
de	387	346	396	355	454	624	2
observación	71	355	119	365	454	624	2
que	124	355	139	365	454	624	2
pueden	144	355	174	365	454	624	2
ser	180	355	192	365	454	624	2
aéreas	197	355	224	365	454	624	2
o	230	355	234	365	454	624	2
espaciales	240	355	281	365	454	624	2
(Romero,	286	355	324	365	454	624	2
2016;	329	355	353	365	454	624	2
Martínez-	359	355	397	365	454	624	2
Barbáchano	71	365	118	375	454	624	2
y	121	365	126	375	454	624	2
Solís-Miranda,	129	365	186	375	454	624	2
2018).	189	365	216	375	454	624	2
El	85	375	92	384	454	624	2
propósito	96	375	133	384	454	624	2
fue	138	375	150	384	454	624	2
determinar	154	375	199	384	454	624	2
las	203	375	214	384	454	624	2
firmas	218	375	243	384	454	624	2
espectrales	247	375	292	384	454	624	2
del	296	375	308	384	454	624	2
eucalipto	312	375	348	384	454	624	2
(Eucaliptus	352	375	397	384	454	624	2
globolus)	71	385	108	394	454	624	2
para	110	385	128	394	454	624	2
el	131	385	138	394	454	624	2
cálculo	141	385	168	394	454	624	2
de	171	385	181	394	454	624	2
absorción	184	385	222	394	454	624	2
de	225	385	235	394	454	624	2
dióxido	238	385	267	394	454	624	2
de	270	385	279	394	454	624	2
carbono	282	385	314	394	454	624	2
(CO	317	385	333	394	454	624	2
2	333	388	336	395	454	624	2
)	336	385	340	394	454	624	2
en	343	385	352	394	454	624	2
la	355	385	362	394	454	624	2
zona	365	385	384	394	454	624	2
de	387	385	397	394	454	624	2
Moho,	71	394	95	404	454	624	2
Puno.	99	394	122	404	454	624	2
Información	126	394	175	404	454	624	2
esencial	179	394	211	404	454	624	2
para	215	394	233	404	454	624	2
un	238	394	248	404	454	624	2
conocimiento	252	394	305	404	454	624	2
detallado	309	394	346	404	454	624	2
del	351	394	363	404	454	624	2
recurso	367	394	396	404	454	624	2
que	71	404	86	414	454	624	2
permita	90	404	120	414	454	624	2
analizar,	124	404	159	414	454	624	2
manejar	162	404	196	414	454	624	2
y	200	404	204	414	454	624	2
planificar	208	404	245	414	454	624	2
espacios	248	404	283	414	454	624	2
verdes	286	404	313	414	454	624	2
en	317	404	327	414	454	624	2
equilibrio	331	404	368	414	454	624	2
con	371	404	385	414	454	624	2
el	389	404	396	414	454	624	2
desarrollo	71	414	110	423	454	624	2
urbano	113	414	141	423	454	624	2
sectorial.	144	414	181	423	454	624	2
MATERIALES	71	433	128	443	454	624	2
Y	131	433	137	443	454	624	2
MÉTODOS	140	433	184	443	454	624	2
En	85	443	95	453	454	624	2
el	99	443	106	453	454	624	2
presente	110	443	145	453	454	624	2
estudio	149	443	178	453	454	624	2
se	182	443	190	453	454	624	2
utilizaron	194	443	231	453	454	624	2
imágenes	235	443	274	453	454	624	2
satélites	278	443	311	453	454	624	2
con	315	443	329	453	454	624	2
resolución	333	443	374	453	454	624	2
a	378	443	382	453	454	624	2
10	386	443	397	453	454	624	2
metros	71	453	99	462	454	624	2
con	102	453	116	462	454	624	2
una	119	453	134	462	454	624	2
escala	137	453	161	462	454	624	2
1:20000	165	453	199	462	454	624	2
(Zeballos,	202	453	242	462	454	624	2
Soruco,	244	453	275	462	454	624	2
Cusicanqui,	278	453	325	462	454	624	2
Joffré,	327	453	353	462	454	624	2
y	355	453	360	462	454	624	2
Rabatel,	363	453	396	462	454	624	2
2014).	71	462	97	472	454	624	2
Se	107	462	117	472	454	624	2
considero	127	462	165	472	454	624	2
la	174	462	181	472	454	624	2
cobertura	191	462	229	472	454	624	2
vegetal	239	462	268	472	454	624	2
de	278	462	287	472	454	624	2
las	297	462	308	472	454	624	2
áreas	318	462	339	472	454	624	2
periurbanas	349	462	397	472	454	624	2
correspondientes	71	472	139	482	454	624	2
a	146	472	151	482	454	624	2
la	158	472	165	482	454	624	2
ciudad	172	472	198	482	454	624	2
de	205	472	215	482	454	624	2
moho	222	472	244	482	454	624	2
región	251	472	276	482	454	624	2
Puno,	283	472	306	482	454	624	2
Perú.	313	472	334	482	454	624	2
El	341	472	348	482	454	624	2
análisis	355	472	385	482	454	624	2
y	392	472	396	482	454	624	2
procesamiento	71	482	130	491	454	624	2
de	136	482	146	491	454	624	2
información	153	482	200	491	454	624	2
espacial	206	482	238	491	454	624	2
se	245	482	254	491	454	624	2
hizo	261	482	277	491	454	624	2
con	284	482	298	491	454	624	2
los	304	482	316	491	454	624	2
softwares	323	482	361	491	454	624	2
Qgis	368	482	385	491	454	624	2
y	392	482	397	491	454	624	2
Sasplanet	71	491	110	501	454	624	2
y	114	491	118	501	454	624	2
Google	122	491	149	501	454	624	2
Earth	153	491	174	501	454	624	2
(Guedez,	178	491	214	501	454	624	2
Gómez,	217	491	248	501	454	624	2
y	251	491	256	501	454	624	2
Numa,	259	491	286	501	454	624	2
2014).	289	491	316	501	454	624	2
En	319	491	329	501	454	624	2
la	332	491	339	501	454	624	2
tabulación	343	491	384	501	454	624	2
de	387	491	397	501	454	624	2
datos	71	501	93	511	454	624	2
y	96	501	101	511	454	624	2
análisis	105	501	134	511	454	624	2
estadísticos	138	501	184	511	454	624	2
se	188	501	196	511	454	624	2
utilizaron	200	501	237	511	454	624	2
los	241	501	252	511	454	624	2
programas	255	501	298	511	454	624	2
Microsoft	302	501	338	511	454	624	2
office	342	501	363	511	454	624	2
–	367	501	372	511	454	624	2
Excel	376	501	397	511	454	624	2
y	71	511	76	520	454	624	2
para	82	511	100	520	454	624	2
facilitar	106	511	136	520	454	624	2
el	142	511	149	520	454	624	2
tratamiento,	155	511	205	520	454	624	2
manejo	212	511	242	520	454	624	2
y	248	511	252	520	454	624	2
análisis	259	511	288	520	454	624	2
de	295	511	305	520	454	624	2
la	311	511	318	520	454	624	2
información	324	511	371	520	454	624	2
base	378	511	397	520	454	624	2
utilizada,	71	521	107	530	454	624	2
se	110	521	119	530	454	624	2
consideraron	122	521	173	530	454	624	2
dos	176	521	190	530	454	624	2
etapas	193	521	220	530	454	624	2
principales	222	521	265	530	454	624	2
de	268	521	278	530	454	624	2
trabajo:	281	521	313	530	454	624	2
1.	71	530	79	540	454	624	2
Delimitación	84	530	140	540	454	624	2
de	144	530	155	540	454	624	2
áreas	159	530	184	540	454	624	2
de	188	530	199	540	454	624	2
árboles	203	530	236	540	454	624	2
de	241	530	252	540	454	624	2
eucalipto	256	530	297	540	454	624	2
de	301	530	312	540	454	624	2
la	317	530	325	540	454	624	2
zona	329	530	350	540	454	624	2
moho:	355	530	383	540	454	624	2
La	388	530	397	540	454	624	2
delimitación	71	540	119	550	454	624	2
del	126	540	138	550	454	624	2
sector	144	540	168	550	454	624	2
arborización	175	540	224	550	454	624	2
de	231	540	240	550	454	624	2
eucaliptos	247	540	287	550	454	624	2
se	294	540	303	550	454	624	2
realizó	309	540	336	550	454	624	2
mediante	342	540	380	550	454	624	2
un	386	540	396	550	454	624	2
inventario	71	550	111	559	454	624	2
con	115	550	129	559	454	624	2
mediciones	133	550	178	559	454	624	2
en	183	550	192	559	454	624	2
terreno	197	550	226	559	454	624	2
y	230	550	235	559	454	624	2
en	239	550	249	559	454	624	2
fotografías	253	550	296	559	454	624	2
satelitales	301	550	341	559	454	624	2
(Contreras	345	550	388	559	454	624	2
y	392	550	397	559	454	624	2
Revista	71	36	96	44	454	624	3
Científica	99	36	131	44	454	624	3
de	133	36	142	44	454	624	3
la	144	36	151	44	454	624	3
UCSA,	153	36	175	44	454	624	3
Vol.6	178	36	196	44	454	624	3
N.	198	36	206	44	454	624	3
o	206	35	209	40	454	624	3
2	209	36	214	44	454	624	3
Agosto,	216	36	242	44	454	624	3
2019:	245	36	266	44	454	624	3
6-10	268	36	285	44	454	624	3
8	383	36	387	44	454	624	3
Odriozola,	71	64	111	73	454	624	3
2016),	115	64	142	73	454	624	3
como	146	64	168	73	454	624	3
se	172	64	181	73	454	624	3
muestra	185	64	218	73	454	624	3
en	222	64	232	73	454	624	3
la	237	64	243	73	454	624	3
Figura	248	64	273	73	454	624	3
1.	277	64	285	73	454	624	3
Para	289	64	307	73	454	624	3
ello,	311	64	328	73	454	624	3
se	332	64	341	73	454	624	3
subdividió	345	64	385	73	454	624	3
el	390	64	396	73	454	624	3
área	71	73	89	83	454	624	3
urbana	93	73	121	83	454	624	3
en	125	73	135	83	454	624	3
52	139	73	149	83	454	624	3
unidades	153	73	189	83	454	624	3
muestrales.	193	73	240	83	454	624	3
Se	244	73	255	83	454	624	3
delimitó	259	73	291	83	454	624	3
el	295	73	302	83	454	624	3
área	306	73	324	83	454	624	3
efectiva	328	73	360	83	454	624	3
de	364	73	373	83	454	624	3
cada	378	73	396	83	454	624	3
zona	71	83	90	93	454	624	3
con	94	83	108	93	454	624	3
las	112	83	123	93	454	624	3
cuales	127	83	152	93	454	624	3
se	156	83	165	93	454	624	3
digitalizo	170	83	205	93	454	624	3
las	209	83	220	93	454	624	3
zonas	225	83	248	93	454	624	3
boscosas	252	83	288	93	454	624	3
periurbanas	292	83	340	93	454	624	3
que	344	83	359	93	454	624	3
permitió	363	83	397	93	454	624	3
diferenciar	71	93	113	102	454	624	3
las	116	93	127	102	454	624	3
masas	131	93	156	102	454	624	3
de	159	93	169	102	454	624	3
árboles	172	93	201	102	454	624	3
de	204	93	214	102	454	624	3
eucalipto	217	93	253	102	454	624	3
de	256	93	266	102	454	624	3
la	269	93	276	102	454	624	3
ciudad,	279	93	308	102	454	624	3
mediante	311	93	349	102	454	624	3
un	352	93	362	102	454	624	3
proceso	365	93	396	102	454	624	3
de	71	102	81	112	454	624	3
fotointerpretación	84	102	155	112	454	624	3
de	158	102	167	112	454	624	3
las	170	102	181	112	454	624	3
mismas.	184	102	218	112	454	624	3
Figura	71	279	99	289	454	624	3
1:	103	279	111	289	454	624	3
Área	115	279	133	289	454	624	3
y	136	279	141	289	454	624	3
alcance	144	279	174	289	454	624	3
de	178	279	187	289	454	624	3
la	191	279	198	289	454	624	3
intervención,	201	279	253	289	454	624	3
en	256	279	266	289	454	624	3
la	270	279	277	289	454	624	3
ciudad	280	279	306	289	454	624	3
de	309	279	319	289	454	624	3
Moho	323	279	344	289	454	624	3
denominado	347	279	396	289	454	624	3
el	71	289	78	299	454	624	3
jardín	81	289	104	299	454	624	3
del	107	289	119	299	454	624	3
altiplano.	121	289	158	299	454	624	3
2.	71	308	79	318	454	624	3
Fotointerpretación	83	308	166	318	454	624	3
digital	169	308	198	318	454	624	3
y	201	308	206	318	454	624	3
medición	209	308	250	318	454	624	3
de	253	308	264	318	454	624	3
áreas	267	308	292	318	454	624	3
arbóreas	295	308	335	318	454	624	3
de	338	308	349	318	454	624	3
eucalipto:	352	308	396	318	454	624	3
Con	71	318	86	328	454	624	3
el	91	318	98	328	454	624	3
propósito	103	318	141	328	454	624	3
de	146	318	156	328	454	624	3
facilitar	161	318	191	328	454	624	3
el	196	318	202	328	454	624	3
análisis	208	318	237	328	454	624	3
digital,	242	318	270	328	454	624	3
se	275	318	284	328	454	624	3
generó	289	318	317	328	454	624	3
un	322	318	332	328	454	624	3
raster	337	318	361	328	454	624	3
con	366	318	380	328	454	624	3
las	385	318	396	328	454	624	3
imágenes	71	328	109	338	454	624	3
corregidas	113	328	155	338	454	624	3
y	159	328	164	338	454	624	3
pre	168	328	181	338	454	624	3
limitadas,	185	328	224	338	454	624	3
el	228	328	235	338	454	624	3
cual	240	328	256	338	454	624	3
fue	260	328	272	338	454	624	3
incorporado	276	328	324	338	454	624	3
a	328	328	333	338	454	624	3
un	337	328	347	338	454	624	3
sistema	351	328	382	338	454	624	3
de	386	328	396	338	454	624	3
información	71	338	118	347	454	624	3
geográfica	123	338	165	347	454	624	3
para	170	338	188	347	454	624	3
identificar,	193	338	236	347	454	624	3
digitalizar	241	338	281	347	454	624	3
y	286	338	291	347	454	624	3
cuantificar	296	338	338	347	454	624	3
las	343	338	354	347	454	624	3
áreas	359	338	381	347	454	624	3
de	387	338	396	347	454	624	3
árboles	71	347	100	357	454	624	3
de	105	347	115	357	454	624	3
eucalipto	120	347	156	357	454	624	3
existentes	161	347	202	357	454	624	3
y	208	347	212	357	454	624	3
espacios	218	347	251	357	454	624	3
abiertos	257	347	289	357	454	624	3
disponibles,	294	347	341	357	454	624	3
teniendo	347	347	381	357	454	624	3
en	387	347	396	357	454	624	3
cuenta	71	357	98	367	454	624	3
restricciones	106	357	157	367	454	624	3
para	165	357	183	367	454	624	3
cada	192	357	211	367	454	624	3
subsector.	219	357	261	367	454	624	3
Diferenciados	270	357	324	367	454	624	3
los	333	357	344	367	454	624	3
segmentos	353	357	396	367	454	624	3
mencionados,	71	367	126	376	454	624	3
se	130	367	138	376	454	624	3
procedió	142	367	176	376	454	624	3
a	179	367	184	376	454	624	3
crear	187	367	208	376	454	624	3
los	211	367	222	376	454	624	3
atributos	225	367	261	376	454	624	3
para	265	367	283	376	454	624	3
cada	286	367	305	376	454	624	3
una	308	367	323	376	454	624	3
de	326	367	336	376	454	624	3
las	340	367	351	376	454	624	3
coberturas	354	367	396	376	454	624	3
generadas	71	376	113	386	454	624	3
(Agost,	115	376	144	386	454	624	3
2015).	147	376	174	386	454	624	3
RESULTADOS	71	396	130	405	454	624	3
El	85	406	92	415	454	624	3
índice	97	406	120	415	454	624	3
de	125	406	134	415	454	624	3
cantidad	139	406	173	415	454	624	3
de	178	406	187	415	454	624	3
eucaliptos	192	406	232	415	454	624	3
representa	236	406	280	415	454	624	3
la	284	406	291	415	454	624	3
sumatoria	296	406	336	415	454	624	3
simple	341	406	366	415	454	624	3
de	371	406	381	415	454	624	3
las	385	406	396	415	454	624	3
superficies	71	415	113	425	454	624	3
de	120	415	130	425	454	624	3
áreas	137	415	158	425	454	624	3
verdes	165	415	192	425	454	624	3
existentes	199	415	239	425	454	624	3
en	246	415	256	425	454	624	3
la	263	415	270	425	454	624	3
ciudad	276	415	303	425	454	624	3
según	309	415	333	425	454	624	3
las	340	415	351	425	454	624	3
imágenes	358	415	396	425	454	624	3
satelitales	71	425	111	435	454	624	3
como	118	425	140	435	454	624	3
se	147	425	156	435	454	624	3
muestra	163	425	196	435	454	624	3
en	204	425	213	435	454	624	3
la	221	425	228	435	454	624	3
Figura	235	425	260	435	454	624	3
2,	267	425	276	435	454	624	3
la	283	425	290	435	454	624	3
superficie	297	425	335	435	454	624	3
existente	343	425	379	435	454	624	3
de	387	425	396	435	454	624	3
arborización	71	435	120	444	454	624	3
de	123	435	133	444	454	624	3
eucaliptos	136	435	176	444	454	624	3
en	180	435	189	444	454	624	3
la	193	435	200	444	454	624	3
zona	203	435	222	444	454	624	3
de	225	435	235	444	454	624	3
Moho	238	435	260	444	454	624	3
se	263	435	272	444	454	624	3
cuantificó	276	435	314	444	454	624	3
en	317	435	327	444	454	624	3
249.78	331	435	359	444	454	624	3
Ha,	362	435	376	444	454	624	3
Esta	379	435	396	444	454	624	3
gran	71	445	89	454	454	624	3
superficie	96	445	134	454	454	624	3
presta	140	445	166	454	454	624	3
servicios	172	445	207	454	454	624	3
ambientales	213	445	262	454	454	624	3
como	268	445	290	454	454	624	3
sumideros	296	445	338	454	454	624	3
de	344	445	354	454	454	624	3
CO2,	360	445	380	454	454	624	3
de	387	445	396	454	454	624	3
recreación	71	454	112	464	454	624	3
y	115	454	120	464	454	624	3
esparcimiento,	123	454	182	464	454	624	3
Sin	185	454	198	464	454	624	3
embargo,	201	454	240	464	454	624	3
es	243	454	252	464	454	624	3
evidente	255	454	289	464	454	624	3
el	292	454	299	464	454	624	3
gran	302	454	321	464	454	624	3
impacto	324	454	355	464	454	624	3
que	359	454	373	464	454	624	3
tiene	376	454	396	464	454	624	3
en	71	464	81	474	454	624	3
la	84	464	91	474	454	624	3
calidad	94	464	122	474	454	624	3
del	126	464	138	474	454	624	3
aire	141	464	156	474	454	624	3
de	159	464	169	474	454	624	3
la	172	464	179	474	454	624	3
zona	183	464	201	474	454	624	3
urbana	205	464	233	474	454	624	3
y	236	464	241	474	454	624	3
todos	244	464	266	474	454	624	3
los	269	464	281	474	454	624	3
beneficios	284	464	324	474	454	624	3
para	327	464	345	474	454	624	3
la	348	464	355	474	454	624	3
población	359	464	397	474	454	624	3
que	71	474	86	483	454	624	3
esto	90	474	107	483	454	624	3
representa	111	474	154	483	454	624	3
entre	159	474	180	483	454	624	3
10kg	184	474	204	483	454	624	3
a	208	474	213	483	454	624	3
30kg	217	474	237	483	454	624	3
de	241	474	251	483	454	624	3
absorción	255	474	293	483	454	624	3
anual	298	474	319	483	454	624	3
para	324	474	342	483	454	624	3
un	346	474	356	483	454	624	3
eucalipto	360	474	396	483	454	624	3
adulto,	71	484	99	493	454	624	3
además,	103	484	138	493	454	624	3
Moho	143	484	164	493	454	624	3
cuenta	169	484	196	493	454	624	3
con	201	484	215	493	454	624	3
una	220	484	235	493	454	624	3
población	240	484	278	493	454	624	3
de	282	484	292	493	454	624	3
15919	297	484	323	493	454	624	3
habitantes,	328	484	373	493	454	624	3
cada	377	484	396	493	454	624	3
persona	71	493	103	503	454	624	3
genera	107	493	134	503	454	624	3
8	138	493	143	503	454	624	3
tanelas	147	493	176	503	454	624	3
de	180	493	189	503	454	624	3
CO	193	493	205	503	454	624	3
2	205	497	208	503	454	624	3
al	208	493	215	503	454	624	3
año,	219	493	236	503	454	624	3
los	240	493	251	503	454	624	3
arboles	255	493	284	503	454	624	3
de	288	493	298	503	454	624	3
eucalipto	301	493	338	503	454	624	3
de	341	493	351	503	454	624	3
249.78	355	493	383	503	454	624	3
ha	387	493	397	503	454	624	3
de	71	503	81	513	454	624	3
áreas	84	503	106	513	454	624	3
equivaldría	109	503	153	513	454	624	3
a	157	503	161	513	454	624	3
absorber	165	503	200	513	454	624	3
7	203	503	208	513	454	624	3
468.64	212	503	240	513	454	624	3
toneladas	243	503	282	513	454	624	3
de	285	503	295	513	454	624	3
CO	298	503	310	513	454	624	3
2	310	507	314	513	454	624	3
por	317	503	330	513	454	624	3
hectárea	334	503	368	513	454	624	3
al	372	503	379	513	454	624	3
año	382	503	397	513	454	624	3
(tCO2/ha/año)	71	513	130	522	454	624	3
aproximadamente.	133	513	208	522	454	624	3
Revista	71	36	96	44	454	624	4
Científica	99	36	131	44	454	624	4
de	134	36	142	44	454	624	4
la	145	36	151	44	454	624	4
UCSA,	153	36	175	44	454	624	4
Vol.6	178	36	196	44	454	624	4
N.	198	36	206	44	454	624	4
o	206	35	209	40	454	624	4
2	209	36	214	44	454	624	4
Agosto	216	36	240	44	454	624	4
2019:	242	36	263	44	454	624	4
6-10	266	36	282	44	454	624	4
9	383	36	387	44	454	624	4
Figura	71	230	99	240	454	624	4
2:	102	230	111	240	454	624	4
Proceso	114	230	145	240	454	624	4
de	147	230	157	240	454	624	4
estimación	160	230	203	240	454	624	4
cuantitativa	206	230	253	240	454	624	4
de	256	230	266	240	454	624	4
áreas	269	230	291	240	454	624	4
de	293	230	303	240	454	624	4
bosque	306	230	335	240	454	624	4
de	337	230	347	240	454	624	4
eucalipto	350	230	386	240	454	624	4
CONCLUSIONES	71	250	142	259	454	624	4
Los	85	260	98	269	454	624	4
índices	101	260	129	269	454	624	4
asociados	132	260	171	269	454	624	4
a	174	260	179	269	454	624	4
la	182	260	189	269	454	624	4
cantidad	192	260	226	269	454	624	4
de	229	260	239	269	454	624	4
árboles	242	260	271	269	454	624	4
de	274	260	284	269	454	624	4
eucalipto	287	260	323	269	454	624	4
permiten	327	260	363	269	454	624	4
obtener	366	260	397	269	454	624	4
parámetros	71	269	117	279	454	624	4
de	123	269	133	279	454	624	4
acción	139	269	164	279	454	624	4
para	170	269	188	279	454	624	4
absorber	195	269	230	279	454	624	4
CO	236	269	248	279	454	624	4
2	248	273	252	279	454	624	4
.	251	269	254	279	454	624	4
En	261	269	271	279	454	624	4
este	277	269	294	279	454	624	4
marco,	300	269	328	279	454	624	4
los	334	269	345	279	454	624	4
arboles	351	269	381	279	454	624	4
de	387	269	397	279	454	624	4
eucalipto	71	279	107	289	454	624	4
de	110	279	120	289	454	624	4
249.78	124	279	152	289	454	624	4
ha	156	279	166	289	454	624	4
de	169	279	179	289	454	624	4
áreas	183	279	205	289	454	624	4
equivaldría	208	279	252	289	454	624	4
a	256	279	261	289	454	624	4
absorber	264	279	300	289	454	624	4
7	303	279	308	289	454	624	4
468.64	312	279	340	289	454	624	4
toneladas	344	279	383	289	454	624	4
de	386	279	396	289	454	624	4
CO2	71	289	88	298	454	624	4
por	94	289	108	298	454	624	4
hectárea	114	289	149	298	454	624	4
al	156	289	163	298	454	624	4
año	170	289	184	298	454	624	4
(tCO2/ha/año),	191	289	253	298	454	624	4
por	260	289	273	298	454	624	4
lo	280	289	287	298	454	624	4
tanto,	294	289	318	298	454	624	4
representaría	325	289	378	298	454	624	4
los	386	289	397	298	454	624	4
beneficios	71	299	111	308	454	624	4
que	114	299	129	308	454	624	4
aportan	132	299	163	308	454	624	4
a	166	299	171	308	454	624	4
la	174	299	181	308	454	624	4
salud	184	299	205	308	454	624	4
de	208	299	218	308	454	624	4
la	221	299	228	308	454	624	4
Población	231	299	269	308	454	624	4
de	272	299	282	308	454	624	4
Moho	285	299	306	308	454	624	4
y	309	299	314	308	454	624	4
al	317	299	324	308	454	624	4
mejoramiento	327	299	383	308	454	624	4
de	386	299	396	308	454	624	4
la	71	308	78	318	454	624	4
calidad	81	308	109	318	454	624	4
de	112	308	121	318	454	624	4
vida	124	308	141	318	454	624	4
de	144	308	153	318	454	624	4
la	156	308	163	318	454	624	4
población	166	308	204	318	454	624	4
urbana	207	308	235	318	454	624	4
de	238	308	247	318	454	624	4
la	250	308	257	318	454	624	4
zona	260	308	279	318	454	624	4
de	282	308	292	318	454	624	4
estudio.	294	308	326	318	454	624	4
REFERENCIAS	71	328	134	337	454	624	4
BIBLIOGRÁFICAS	136	328	215	337	454	624	4
Acuña,	71	338	95	346	454	624	4
T.,	100	338	109	346	454	624	4
Mattar,	114	338	139	346	454	624	4
C.,	144	338	154	346	454	624	4
y	160	338	164	346	454	624	4
Hernández,	169	338	208	346	454	624	4
H.	214	338	221	346	454	624	4
J.	226	338	232	346	454	624	4
(2016).	237	338	263	346	454	624	4
Spectralcharacterization	268	338	353	346	454	624	4
of	358	338	365	346	454	624	4
Quillaja	370	338	397	346	454	624	4
saponaria	113	346	148	354	454	624	4
(Mol.)	150	346	171	354	454	624	4
Revista	174	346	199	354	454	624	4
de	201	346	210	354	454	624	4
Teledetección,	212	346	263	354	454	624	4
(47),	265	346	283	354	454	624	4
65-73.	286	346	309	354	454	624	4
Agost,	71	355	93	363	454	624	4
L.	97	355	103	363	454	624	4
(2015).	107	355	133	363	454	624	4
Cambio	137	355	164	363	454	624	4
de	167	355	176	363	454	624	4
la	179	355	186	363	454	624	4
cobertura	189	355	223	363	454	624	4
arbórea	226	355	253	363	454	624	4
de	257	355	266	363	454	624	4
la	269	355	275	363	454	624	4
provincia	279	355	311	363	454	624	4
de	315	355	323	363	454	624	4
Córdoba:	327	355	359	363	454	624	4
análisis	363	355	389	363	454	624	4
a	393	355	397	363	454	624	4
nivel	113	363	130	371	454	624	4
departamental	133	363	184	371	454	624	4
y	187	363	191	371	454	624	4
de	194	363	202	371	454	624	4
localidad	205	363	236	371	454	624	4
(periodo	239	363	268	371	454	624	4
2000-2012).	271	363	315	371	454	624	4
Revista	318	363	344	371	454	624	4
de	347	363	355	371	454	624	4
la	358	363	365	371	454	624	4
Facultad	367	363	397	371	454	624	4
de	113	372	122	380	454	624	4
Ciencias	124	372	153	380	454	624	4
Exactas,	156	372	185	380	454	624	4
Físicas	187	372	210	380	454	624	4
y	213	372	217	380	454	624	4
Naturales,	219	372	256	380	454	624	4
2(2),	258	372	276	380	454	624	4
111-123.	279	372	311	380	454	624	4
Aunan,	71	380	95	388	454	624	4
K.,	98	380	108	388	454	624	4
Hansen,	111	380	140	388	454	624	4
M.	143	380	151	388	454	624	4
H.,	154	380	164	388	454	624	4
Liu,	167	380	180	388	454	624	4
Z.,	183	380	193	388	454	624	4
y	196	380	200	388	454	624	4
Wang,	202	380	225	388	454	624	4
S.	228	380	235	388	454	624	4
(2019).	238	380	264	388	454	624	4
The	268	380	280	388	454	624	4
Hidden	283	380	308	388	454	624	4
Hazard	310	380	335	388	454	624	4
of	338	380	345	388	454	624	4
Household	348	380	385	388	454	624	4
Air	387	380	397	388	454	624	4
Pollution	113	389	144	397	454	624	4
in	151	389	157	397	454	624	4
Rural	164	389	182	397	454	624	4
China.	190	389	212	397	454	624	4
Environmental	220	389	270	397	454	624	4
Science	278	389	304	397	454	624	4
y	312	389	316	397	454	624	4
Policy,	323	389	346	397	454	624	4
93,	353	389	365	397	454	624	4
27–33.	372	389	397	397	454	624	4
doi:10.1016/j.envsci.2018.12.004	113	397	234	406	454	624	4
Belmeziti,	71	405	106	414	454	624	4
A.,	110	405	120	414	454	624	4
Cherqui,	125	405	154	414	454	624	4
F.,	159	405	169	414	454	624	4
y	173	405	178	414	454	624	4
Kaufmann,	182	405	220	414	454	624	4
B.	225	405	233	414	454	624	4
(2018).Improving	237	405	300	414	454	624	4
the	305	405	316	414	454	624	4
multi-functionality	321	405	386	414	454	624	4
of	390	405	397	414	454	624	4
urban	113	414	134	423	454	624	4
green	136	414	156	423	454	624	4
spaces:	159	414	186	423	454	624	4
Relations	189	414	221	423	454	624	4
between	224	414	253	423	454	624	4
components	256	414	299	423	454	624	4
of	302	414	308	423	454	624	4
green	311	414	331	423	454	624	4
spaces	334	414	357	423	454	624	4
and	360	414	373	423	454	624	4
urban	376	414	396	423	454	624	4
services.	113	423	144	431	454	624	4
Sustainable	146	423	187	431	454	624	4
Cities	190	423	209	431	454	624	4
and	211	423	224	431	454	624	4
Society.doi:10.1016/j.scs.2018.07.014	227	423	365	431	454	624	4
Borràs,	71	431	96	440	454	624	4
J.,	100	431	108	440	454	624	4
Delegido,	112	431	145	440	454	624	4
J.,	149	431	157	440	454	624	4
Pezzola,	161	431	190	440	454	624	4
A.,	194	431	204	440	454	624	4
Pereira,	207	431	234	440	454	624	4
M.,	238	431	249	440	454	624	4
Morassi,	253	431	282	440	454	624	4
G.,	286	431	297	440	454	624	4
y	301	431	305	440	454	624	4
Camps-Valls,	308	431	355	440	454	624	4
G.	359	431	367	440	454	624	4
(2017).	370	431	397	440	454	624	4
Clasificación	113	440	157	448	454	624	4
de	161	440	169	448	454	624	4
usos	174	440	189	448	454	624	4
del	194	440	204	448	454	624	4
suelo	209	440	227	448	454	624	4
a	232	440	236	448	454	624	4
partir	240	440	259	448	454	624	4
de	264	440	272	448	454	624	4
imágenes	276	440	310	448	454	624	4
Sentinel-2.	315	440	354	448	454	624	4
Revista	358	440	384	448	454	624	4
de	388	440	397	448	454	624	4
Teledetección,	113	448	164	457	454	624	4
(48),	166	448	184	457	454	624	4
55-66.	186	448	210	457	454	624	4
Castillo,	71	457	99	465	454	624	4
F.	102	457	108	465	454	624	4
A.	111	457	118	465	454	624	4
J.	121	457	126	465	454	624	4
(2015).	129	457	155	465	454	624	4
Delimitación	158	457	202	465	454	624	4
automática	204	457	243	465	454	624	4
de	246	457	254	465	454	624	4
microcuencas	257	457	304	465	454	624	4
utilizando	307	457	341	465	454	624	4
datos	344	457	363	465	454	624	4
SRTM	365	457	385	465	454	624	4
de	388	457	396	465	454	624	4
la	113	465	120	474	454	624	4
NASA.	122	465	144	474	454	624	4
Enfoque	147	465	175	474	454	624	4
UTE,	177	465	194	474	454	624	4
6(4),	196	465	214	474	454	624	4
81-97.	217	465	240	474	454	624	4
Contreras,	71	474	107	482	454	624	4
F.	110	474	117	482	454	624	4
I.,	120	474	128	482	454	624	4
y	131	474	135	482	454	624	4
Odriozola,	138	474	174	482	454	624	4
M.	177	474	185	482	454	624	4
P.	188	474	195	482	454	624	4
(2016).	198	474	224	482	454	624	4
Aplicación	227	474	262	482	454	624	4
de	265	474	274	482	454	624	4
Modelos	277	474	305	482	454	624	4
de	308	474	317	482	454	624	4
Elevación	319	474	352	482	454	624	4
Digital	355	474	378	482	454	624	4
para	381	474	397	482	454	624	4
la	113	482	119	491	454	624	4
delimitación	124	482	166	491	454	624	4
de	171	482	180	491	454	624	4
áreas	185	482	204	491	454	624	4
de	208	482	217	491	454	624	4
riesgo	222	482	243	491	454	624	4
por	248	482	259	491	454	624	4
inundaciones.	264	482	313	491	454	624	4
San	318	482	331	491	454	624	4
Luis	336	482	350	491	454	624	4
del	355	482	365	491	454	624	4
Palmar,	370	482	396	491	454	624	4
Corrientes,	113	491	152	499	454	624	4
Rca.	154	491	170	499	454	624	4
Argentina.	172	491	208	499	454	624	4
Cruz,	71	499	89	508	454	624	4
R.	92	499	100	508	454	624	4
V.,	102	499	112	508	454	624	4
y	115	499	120	508	454	624	4
Amado,	122	499	149	508	454	624	4
M.	152	499	160	508	454	624	4
P.	163	499	170	508	454	624	4
(2015).	173	499	199	508	454	624	4
Construction	203	499	247	508	454	624	4
of	250	499	257	508	454	624	4
a	260	499	264	508	454	624	4
Sustainable	267	499	308	508	454	624	4
Island	310	499	332	508	454	624	4
City:	335	499	351	508	454	624	4
The	354	499	367	508	454	624	4
Case	370	499	387	508	454	624	4
of	390	499	397	508	454	624	4
Cape	113	508	131	516	454	624	4
Verde.	157	508	180	516	454	624	4
Energy	207	508	231	516	454	624	4
Procedia,	258	508	290	516	454	624	4
74,	316	508	328	516	454	624	4
1476–1489.	354	508	397	516	454	624	4
doi:10.1016/j.egypro.2015.07.797	113	516	236	525	454	624	4
Guedez,	71	525	99	533	454	624	4
F.,	105	525	114	533	454	624	4
Gómez,	120	525	146	533	454	624	4
A.,	152	525	162	533	454	624	4
y	167	525	172	533	454	624	4
Numa,	177	525	200	533	454	624	4
M.	205	525	214	533	454	624	4
(2014).	219	525	246	533	454	624	4
Diseño	251	525	275	533	454	624	4
de	281	525	289	533	454	624	4
un	295	525	303	533	454	624	4
sistema	309	525	336	533	454	624	4
de	341	525	350	533	454	624	4
información	355	525	397	533	454	624	4
geográfico	113	533	150	542	454	624	4
para	152	533	168	542	454	624	4
las	170	533	180	542	454	624	4
microareas.	183	533	224	542	454	624	4
Universidad	227	533	268	542	454	624	4
y	270	533	274	542	454	624	4
Ciencia,	277	533	305	542	454	624	4
3(1),	307	533	325	542	454	624	4
44-53.	328	533	351	542	454	624	4
Revista	71	36	96	44	454	624	5
Científica	99	36	131	44	454	624	5
de	133	36	142	44	454	624	5
la	144	36	151	44	454	624	5
UCSA,	153	36	175	44	454	624	5
Vol.6	178	36	196	44	454	624	5
N.	198	36	206	44	454	624	5
o	206	35	209	40	454	624	5
2	209	36	214	44	454	624	5
Agosto,	216	36	242	44	454	624	5
2019:	245	36	266	44	454	624	5
6-10	268	36	285	44	454	624	5
10	383	36	392	44	454	624	5
Luo,	71	64	86	72	454	624	5
J.,	89	64	98	72	454	624	5
He,	101	64	113	72	454	624	5
W.,	116	64	128	72	454	624	5
Xing,	132	64	150	72	454	624	5
X.,	153	64	163	72	454	624	5
Wu,	166	64	180	72	454	624	5
J.,	184	64	192	72	454	624	5
y	195	64	199	72	454	624	5
Gu,	203	64	215	72	454	624	5
X.W.S.	218	64	242	72	454	624	5
(2019).The	246	64	285	72	454	624	5
phytoremediation	288	64	351	72	454	624	5
efficiency	354	64	387	72	454	624	5
of	390	64	397	72	454	624	5
Eucalyptus	113	72	151	80	454	624	5
globulus	159	72	188	80	454	624	5
treated	196	72	222	80	454	624	5
by	229	72	238	80	454	624	5
static	246	72	265	80	454	624	5
magnetic	273	72	305	80	454	624	5
fields	313	72	332	80	454	624	5
before	340	72	362	80	454	624	5
sowing.	370	72	397	80	454	624	5
Chemosphere.	113	81	164	89	454	624	5
doi:10.1016/j.chemosphere.2019.03.192	166	81	312	89	454	624	5
Nowak,	71	89	97	97	454	624	5
D.;	100	89	111	97	454	624	5
Crane,	114	89	137	97	454	624	5
D.;	140	89	151	97	454	624	5
Stevens,	154	89	184	97	454	624	5
J.	187	89	193	97	454	624	5
(2006).	196	89	222	97	454	624	5
Air	225	89	235	97	454	624	5
pollution	238	89	268	97	454	624	5
removal	271	89	299	97	454	624	5
by	302	89	311	97	454	624	5
urban	314	89	334	97	454	624	5
trees	337	89	355	97	454	624	5
and	357	89	370	97	454	624	5
shrubs	373	89	397	97	454	624	5
in	113	98	120	106	454	624	5
the	122	98	133	106	454	624	5
United	136	98	158	106	454	624	5
States.	161	98	186	106	454	624	5
Urban	188	98	209	106	454	624	5
Forestry	212	98	241	106	454	624	5
y	244	98	248	106	454	624	5
Urban	250	98	271	106	454	624	5
Greening,	274	98	308	106	454	624	5
4(4),	310	98	328	106	454	624	5
115-123.	331	98	363	106	454	624	5
Martínez-Barbáchano,	71	106	148	115	454	624	5
R.,	153	106	163	115	454	624	5
y	169	106	173	115	454	624	5
Solís-Miranda,	178	106	228	115	454	624	5
G.A.	234	106	249	115	454	624	5
(2018).	254	106	281	115	454	624	5
Spectral	287	106	315	115	454	624	5
Characterization	321	106	379	115	454	624	5
and	384	106	397	115	454	624	5
Detection	113	114	147	123	454	624	5
of	149	114	156	123	454	624	5
Bud	159	114	172	123	454	624	5
Rot	175	114	187	123	454	624	5
on	189	114	198	123	454	624	5
Oil	200	114	210	123	454	624	5
Palm	213	114	230	123	454	624	5
in	232	114	239	123	454	624	5
Puntarenas,	242	114	283	123	454	624	5
Costa	286	114	306	123	454	624	5
Rica.	308	114	325	123	454	624	5
Revista	328	114	354	123	454	624	5
Geográfica,	357	114	397	123	454	624	5
61(2).	113	123	135	132	454	624	5
349-377.	138	123	170	132	454	624	5
doi:	173	123	187	132	454	624	5
10.15359/rgac.61-2.13	189	123	272	132	454	624	5
Piñeiro,	71	132	97	140	454	624	5
F.	102	132	108	140	454	624	5
J.	113	132	119	140	454	624	5
G.	123	132	131	140	454	624	5
(2018).	136	132	162	140	454	624	5
Los	167	132	178	140	454	624	5
sistemas	183	132	214	140	454	624	5
de	218	132	227	140	454	624	5
información	231	132	273	140	454	624	5
geográfica:	277	132	317	140	454	624	5
su	321	132	329	140	454	624	5
importancia	334	132	375	140	454	624	5
y	380	132	384	140	454	624	5
su	388	132	396	140	454	624	5
utilidad	113	140	139	149	454	624	5
en	142	140	150	149	454	624	5
los	152	140	163	149	454	624	5
estudios	165	140	194	149	454	624	5
medioambientales.	197	140	263	149	454	624	5
Vasconia,	266	140	299	149	454	624	5
(20).	302	140	319	149	454	624	5
Wanga,	71	149	97	157	454	624	5
R.,	101	149	111	157	454	624	5
Zhaob,	115	149	140	157	454	624	5
J.,	144	149	152	157	454	624	5
Meitnerc	156	149	185	157	454	624	5
M.J.,	189	149	206	157	454	624	5
Hua,	210	149	226	157	454	624	5
Y.,	234	149	244	157	454	624	5
y	248	149	252	157	454	624	5
Xu,	255	149	267	157	454	624	5
X.	271	149	278	157	454	624	5
(2019)	282	149	306	157	454	624	5
Characteristics	310	149	362	157	454	624	5
of	366	149	373	157	454	624	5
urban	376	149	397	157	454	624	5
green	113	157	133	166	454	624	5
spaces	138	157	161	166	454	624	5
in	165	157	172	166	454	624	5
relation	176	157	203	166	454	624	5
to	207	157	214	166	454	624	5
aesthetic	218	157	250	166	454	624	5
preference	254	157	292	166	454	624	5
and	296	157	309	166	454	624	5
stress	313	157	334	166	454	624	5
recovery.	338	157	371	166	454	624	5
Urban	376	157	397	166	454	624	5
Forestry	113	166	142	174	454	624	5
y	145	166	149	174	454	624	5
Urban	151	166	172	174	454	624	5
Greening,	175	166	209	174	454	624	5
41,	212	166	223	174	454	624	5
6-13.	226	166	245	174	454	624	5
doi.org/10.1016/j.ufug.2019.03.005	247	166	376	174	454	624	5
Romero,	71	174	100	183	454	624	5
F.	104	174	111	183	454	624	5
S.	115	174	122	183	454	624	5
(2016).	126	174	152	183	454	624	5
La	156	174	164	183	454	624	5
Teledetección	168	174	216	183	454	624	5
satelital	220	174	247	183	454	624	5
y	251	174	255	183	454	624	5
los	259	174	269	183	454	624	5
sistemas	273	174	303	183	454	624	5
de	307	174	316	183	454	624	5
protección	320	174	356	183	454	624	5
ambiental.	360	174	397	183	454	624	5
Revista	113	183	139	191	454	624	5
AquaTIC,	141	183	174	191	454	624	5
(24).	176	183	194	191	454	624	5
Ubilla,	71	191	93	200	454	624	5
C.,	98	191	108	200	454	624	5
y	113	191	117	200	454	624	5
Yohannessen,	122	191	171	200	454	624	5
K.	176	191	183	200	454	624	5
(2017).	188	191	215	200	454	624	5
Contaminación	220	191	272	200	454	624	5
atmosférica	277	191	318	200	454	624	5
efectos	323	191	348	200	454	624	5
en	353	191	362	200	454	624	5
la	367	191	373	200	454	624	5
salud	378	191	396	200	454	624	5
respiratoria	113	200	154	208	454	624	5
en	156	200	165	208	454	624	5
el	167	200	173	208	454	624	5
niño.	176	200	193	208	454	624	5
Revista	196	200	221	208	454	624	5
Médica	224	200	248	208	454	624	5
Clínica	250	200	274	208	454	624	5
Las	276	200	288	208	454	624	5
Condes,	290	200	318	208	454	624	5
28(1),	321	200	343	208	454	624	5
111-118.	346	200	378	208	454	624	5
Wallace,	71	208	100	217	454	624	5
L.,	105	208	114	217	454	624	5
Saldias,	118	208	146	217	454	624	5
DS.,	150	208	165	217	454	624	5
Reinke,	169	208	195	217	454	624	5
K.,	200	208	210	217	454	624	5
Hillman,	214	208	243	217	454	624	5
S.,	247	208	257	217	454	624	5
Hally,	262	208	281	217	454	624	5
B.,	286	208	296	217	454	624	5
y	300	208	304	217	454	624	5
Jones,	308	208	330	217	454	624	5
S.	335	208	342	217	454	624	5
(2019).	346	208	373	217	454	624	5
Using	377	208	397	217	454	624	5
orthoimages	113	217	157	225	454	624	5
generated	161	217	197	225	454	624	5
from	201	217	217	225	454	624	5
oblique	221	217	247	225	454	624	5
terrestrial	251	217	285	225	454	624	5
photography	290	217	334	225	454	624	5
to	338	217	345	225	454	624	5
estimate	349	217	379	225	454	624	5
and	383	217	396	225	454	624	5
monitor	113	225	141	234	454	624	5
vegetation	154	225	191	234	454	624	5
cover.	204	225	226	234	454	624	5
Ecological	239	225	274	234	454	624	5
Indicators,	287	225	325	234	454	624	5
101,	338	225	354	234	454	624	5
91–101.	367	225	397	234	454	624	5
doi:10.1016/j.ecolind.2018.12.044	113	234	236	242	454	624	5
WHO.	71	242	91	251	454	624	5
(2014).	95	242	121	251	454	624	5
WHO	125	242	142	251	454	624	5
Guidelines	146	242	182	251	454	624	5
for	186	242	195	251	454	624	5
Indoor	199	242	222	251	454	624	5
Air	226	242	236	251	454	624	5
Quality:	239	242	267	251	454	624	5
Household	271	242	307	251	454	624	5
Fuel	311	242	325	251	454	624	5
Combustion.	329	242	373	251	454	624	5
World	377	242	397	251	454	624	5
Health	113	251	136	259	454	624	5
Organization,	138	251	186	259	454	624	5
Geneva,	188	251	217	259	454	624	5
Switzerland	219	251	260	259	454	624	5
Zeballos,	71	259	103	268	454	624	5
G.,	106	259	116	268	454	624	5
Soruco,	119	259	146	268	454	624	5
Á.,	149	259	159	268	454	624	5
Cusicanqui,	162	259	202	268	454	624	5
D.,	205	259	216	268	454	624	5
Joffré,	219	259	240	268	454	624	5
R.,	243	259	253	268	454	624	5
y	256	259	260	268	454	624	5
Rabatel,	264	259	293	268	454	624	5
A.	296	259	303	268	454	624	5
(2014).	306	259	332	268	454	624	5
Uso	335	259	348	268	454	624	5
de	352	259	360	268	454	624	5
imágenes	363	259	397	268	454	624	5
satelitales,	113	268	151	276	454	624	5
modelos	154	268	183	276	454	624	5
digitales	186	268	215	276	454	624	5
de	218	268	226	276	454	624	5
elevación	229	268	262	276	454	624	5
y	264	268	269	276	454	624	5
sistemas	271	268	302	276	454	624	5
de	305	268	313	276	454	624	5
información	316	268	357	276	454	624	5
geográfica	360	268	397	276	454	624	5
para	113	276	129	285	454	624	5
caracterizar	135	276	176	285	454	624	5
la	182	276	188	285	454	624	5
dinámica	194	276	225	285	454	624	5
espacial	231	276	259	285	454	624	5
de	265	276	273	285	454	624	5
glaciares	279	276	310	285	454	624	5
y	316	276	320	285	454	624	5
humedales	325	276	364	285	454	624	5
de	369	276	378	285	454	624	5
alta	383	276	396	285	454	624	5
montaña	113	285	144	293	454	624	5
en	147	285	155	293	454	624	5
Bolivia.	158	285	184	293	454	624	5
Ecología	186	285	215	293	454	624	5
en	218	285	226	293	454	624	5
Bolivia,	228	285	254	293	454	624	5
49(3),	257	285	279	293	454	624	5
14-26.	281	285	305	293	454	624	5
