©	67	36	73	64	595	842	1
P.	75	36	81	64	595	842	1
M.	83	36	91	64	595	842	1
Latinoamericana	93	36	151	64	595	842	1
ISSN	153	36	169	64	595	842	1
1688-4094	170	36	208	64	595	842	1
ISSN	210	36	226	64	595	842	1
online	228	36	249	64	595	842	1
1688-4221	251	36	289	64	595	842	1
Ciencias	303	35	335	66	595	842	1
Psicológicas	337	35	383	66	595	842	1
julio-diciembre	385	35	444	66	595	842	1
2019;	446	35	469	66	595	842	1
13(2):	471	35	495	66	595	842	1
265	497	35	512	66	595	842	1
-274	514	35	532	66	595	842	1
doi:	419	46	434	77	595	842	1
10.22235/cp.v13i2.1883	436	46	532	77	595	842	1
_____________________________________________________________________________________________	64	59	529	68	595	842	1
Factores	124	98	168	109	595	842	1
asociados	171	98	220	109	595	842	1
a	223	98	229	109	595	842	1
los	232	98	246	109	595	842	1
accidentes	249	98	302	109	595	842	1
de	305	98	317	109	595	842	1
motocicleta	320	98	378	109	595	842	1
en	381	98	393	109	595	842	1
Barcelona,	396	98	451	109	595	842	1
España	454	98	492	109	595	842	1
Contributing	136	112	204	123	595	842	1
factors	207	112	242	123	595	842	1
of	245	112	255	123	595	842	1
motorcycle	258	112	315	123	595	842	1
crashes	318	112	356	123	595	842	1
in	359	112	369	123	595	842	1
Barcelona,	372	112	427	123	595	842	1
Spain	430	112	459	123	595	842	1
Sergio	176	139	206	149	595	842	1
Hidalgo-Fuentes	208	139	285	149	595	842	1
1	288	137	292	143	595	842	1
,	292	139	294	149	595	842	1
ORCID	296	140	327	149	595	842	1
0000-0003-0842-4986	329	140	419	149	595	842	1
María	174	152	202	162	595	842	1
J.	205	152	213	162	595	842	1
Sospedra-Baeza	216	152	289	162	595	842	1
2	289	150	292	156	595	842	1
,	292	152	295	162	595	842	1
ORCID	298	153	328	162	595	842	1
0000-0002-4413-9894	331	153	421	162	595	842	1
1	177	175	181	182	595	842	1
2	121	190	124	196	595	842	1
Facultad	183	178	223	188	595	842	1
de	226	178	236	188	595	842	1
Psicología,	239	178	289	188	595	842	1
Universidad	292	178	346	188	595	842	1
de	349	178	359	188	595	842	1
Valencia.	362	178	404	188	595	842	1
España	406	178	439	188	595	842	1
Facultad	126	192	166	202	595	842	1
de	168	192	179	202	595	842	1
Filosofía	182	192	221	202	595	842	1
y	224	192	229	202	595	842	1
Ciencias	232	192	270	202	595	842	1
de	273	192	283	202	595	842	1
la	286	192	295	202	595	842	1
Educación,	297	192	347	202	595	842	1
Universidad	350	192	404	202	595	842	1
de	407	192	417	202	595	842	1
Valencia.	420	192	462	202	595	842	1
España	465	192	498	202	595	842	1
Palabras	64	337	104	347	595	842	1
clave:	107	337	134	347	595	842	1
accidentes	137	337	182	347	595	842	1
de	185	337	196	347	595	842	1
tráfico,	198	337	230	347	595	842	1
motocicletas,	232	337	291	347	595	842	1
ciclomotores,	294	337	353	347	595	842	1
factores	356	337	391	347	595	842	1
de	393	337	404	347	595	842	1
riesgo,	407	337	436	347	595	842	1
seguridad	439	337	482	347	595	842	1
vial	485	337	501	347	595	842	1
Key	64	462	81	472	595	842	1
words:	84	462	114	472	595	842	1
traffic	117	462	144	472	595	842	1
accidents,	147	462	190	472	595	842	1
motorcycles,	193	462	250	472	595	842	1
mopeds,	252	462	289	472	595	842	1
risk	292	462	308	472	595	842	1
factors,	311	462	344	472	595	842	1
road	347	462	366	472	595	842	1
safety	369	462	395	472	595	842	1
Recibido:	64	507	107	516	595	842	1
14/03/2019	109	507	159	516	595	842	1
Aceptado:	432	507	477	516	595	842	1
02/07/2019	480	507	530	516	595	842	1
Cómo	64	556	90	566	595	842	1
citar	93	556	113	566	595	842	1
este	116	556	133	566	595	842	1
artículo:	136	556	172	566	595	842	1
Hidalgo-Fuentes,	64	581	140	591	595	842	1
S.	143	581	152	591	595	842	1
&	156	581	164	591	595	842	1
Sospedra-Baeza,	167	581	241	591	595	842	1
M.	244	581	257	591	595	842	1
J.	260	581	267	591	595	842	1
(2019).	271	581	303	591	595	842	1
Factores	306	581	344	591	595	842	1
asociados	347	581	390	591	595	842	1
a	393	581	398	591	595	842	1
los	401	581	414	591	595	842	1
accidentes	417	581	463	591	595	842	1
de	467	581	477	591	595	842	1
motocicleta	480	581	532	591	595	842	1
en	64	594	74	603	595	842	1
Barcelona,	77	594	124	603	595	842	1
España.	127	594	162	603	595	842	1
Ciencias	164	594	203	603	595	842	1
Psicológicas,	206	594	265	603	595	842	1
13(2),	267	594	294	603	595	842	1
265	297	594	313	603	595	842	1
–	316	594	321	603	595	842	1
274.	324	594	343	603	595	842	1
doi:	346	594	363	603	595	842	1
10.22235/cp.v13i2.1883	366	594	473	603	595	842	1
_______	64	619	102	629	595	842	1
Correspondencia:	64	631	137	640	595	842	1
Sergio	139	631	165	640	595	842	1
Hidalgo-Fuentes.	168	631	238	640	595	842	1
Universidad	240	631	290	640	595	842	1
de	292	631	302	640	595	842	1
Valencia	304	631	340	640	595	842	1
(España).	343	631	382	640	595	842	1
Departamento	384	631	442	640	595	842	1
de	445	631	454	640	595	842	1
Psicología	457	631	499	640	595	842	1
Básica.	502	631	532	640	595	842	1
Facultad	64	643	100	652	595	842	1
de	107	643	117	652	595	842	1
Psicología.	124	643	169	652	595	842	1
Universidad	176	643	226	652	595	842	1
de	233	643	242	652	595	842	1
Valencia.	250	643	288	652	595	842	1
Av.	295	643	308	652	595	842	1
de	315	643	325	652	595	842	1
Blasco	332	643	359	652	595	842	1
Ibáñez,	366	643	395	652	595	842	1
21,	403	643	415	652	595	842	1
46010	423	643	448	652	595	842	1
Valencia.	455	643	493	652	595	842	1
E-Mail:	500	643	532	652	595	842	1
sergio.hidalgo@uv.es.	64	654	154	663	595	842	1
María	157	654	182	663	595	842	1
J.	185	654	192	663	595	842	1
Sospedra-Baeza.	195	654	263	663	595	842	1
Universidad	266	654	315	663	595	842	1
de	318	654	328	663	595	842	1
Valencia	331	654	366	663	595	842	1
(España).	369	654	408	663	595	842	1
Departamento	411	654	469	663	595	842	1
de	472	654	482	663	595	842	1
Didáctica	485	654	524	663	595	842	1
y	527	654	532	663	595	842	1
Organización	64	666	119	675	595	842	1
Escolar.	122	666	156	675	595	842	1
Facultad	159	666	195	675	595	842	1
de	198	666	208	675	595	842	1
Filosofía	211	666	247	675	595	842	1
y	250	666	255	675	595	842	1
Ciencias	258	666	293	675	595	842	1
de	296	666	306	675	595	842	1
la	309	666	317	675	595	842	1
Educación.	320	666	366	675	595	842	1
Universidad	369	666	418	675	595	842	1
de	422	666	431	675	595	842	1
Valencia.	434	666	472	675	595	842	1
Av.	476	666	489	675	595	842	1
de	492	666	501	675	595	842	1
Blasco	505	666	532	675	595	842	1
Ibáñez,	64	677	93	686	595	842	1
30,	96	677	108	686	595	842	1
46010	111	677	135	686	595	842	1
Valencia.	138	677	176	686	595	842	1
E-Mail:	179	677	210	686	595	842	1
maria.jose.sospedra@uv.es	213	677	323	686	595	842	1
Esta	155	736	169	743	595	842	1
obra	171	736	185	743	595	842	1
está	187	736	200	743	595	842	1
bajo	202	736	216	743	595	842	1
una	218	736	229	743	595	842	1
licencia	231	736	256	743	595	842	1
de	258	736	266	743	595	842	1
Creative	268	736	295	743	595	842	1
Commons	297	736	330	743	595	842	1
Reconocimiento	332	736	384	743	595	842	1
4.0	386	736	396	743	595	842	1
Internacional	398	736	440	743	595	842	1
265	300	780	317	795	595	842	1
Ciencias	64	35	96	66	595	842	2
Psicológicas	98	35	145	66	595	842	2
julio-diciembre	147	35	206	66	595	842	2
2019;	208	35	230	66	595	842	2
13	232	35	242	66	595	842	2
(2):	244	35	258	66	595	842	2
265	260	35	275	66	595	842	2
-274	277	35	295	66	595	842	2
Hidalgo-Fuentes	396	38	456	46	595	842	2
y	458	38	463	46	595	842	2
Sospedra-Baeza	465	38	523	46	595	842	2
____________________________________________________________________________________________	64	48	524	57	595	842	2
Introducción	144	74	211	85	595	842	2
Gracias	99	101	136	112	595	842	2
a	139	101	144	112	595	842	2
las	148	101	161	112	595	842	2
políticas	164	101	205	112	595	842	2
desarrolladas	208	101	271	112	595	842	2
por	274	101	291	112	595	842	2
la	64	115	73	125	595	842	2
Dirección	79	115	126	125	595	842	2
General	132	115	170	125	595	842	2
de	176	115	188	125	595	842	2
Tráfico	194	115	229	125	595	842	2
(DGT),	235	115	271	125	595	842	2
así	277	115	290	125	595	842	2
como	64	128	90	139	595	842	2
al	96	128	104	139	595	842	2
esfuerzo	110	128	150	139	595	842	2
y	156	128	162	139	595	842	2
la	167	128	176	139	595	842	2
investigación	181	128	245	139	595	842	2
de	251	128	262	139	595	842	2
otras	267	128	291	139	595	842	2
entidades	64	142	109	153	595	842	2
públicas	114	142	154	153	595	842	2
y	158	142	164	153	595	842	2
privadas	169	142	210	153	595	842	2
que	214	142	231	153	595	842	2
trabajan	236	142	275	153	595	842	2
en	279	142	291	153	595	842	2
el	64	156	72	167	595	842	2
ámbito	80	156	113	167	595	842	2
de	120	156	132	167	595	842	2
la	139	156	148	167	595	842	2
seguridad	155	156	202	167	595	842	2
vial,	209	156	230	167	595	842	2
España	237	156	272	167	595	842	2
ha	279	156	291	167	595	842	2
conseguido	64	170	118	180	595	842	2
reducir	124	170	158	180	595	842	2
la	164	170	173	180	595	842	2
tasa	179	170	198	180	595	842	2
de	204	170	215	180	595	842	2
mortalidad	221	170	273	180	595	842	2
en	279	170	291	180	595	842	2
accidentes	64	183	114	194	595	842	2
de	122	183	133	194	595	842	2
tránsito	142	183	178	194	595	842	2
en	186	183	198	194	595	842	2
un	206	183	218	194	595	842	2
75%	226	183	248	194	595	842	2
en	257	183	268	194	595	842	2
los	276	183	291	194	595	842	2
últimos	64	197	100	208	595	842	2
20	121	197	133	208	595	842	2
años	155	197	177	208	595	842	2
(OECD,	198	197	238	208	595	842	2
2013),	259	197	291	208	595	842	2
posicionándose	64	211	138	222	595	842	2
actualmente	145	211	203	222	595	842	2
entre	209	211	233	222	595	842	2
los	240	211	254	222	595	842	2
países	261	211	291	222	595	842	2
con	64	225	81	236	595	842	2
una	85	225	102	236	595	842	2
menor	106	225	137	236	595	842	2
tasa	141	225	159	236	595	842	2
de	163	225	175	236	595	842	2
mortalidad	178	225	230	236	595	842	2
en	234	225	246	236	595	842	2
este	249	225	268	236	595	842	2
tipo	272	225	290	236	595	842	2
de	64	239	75	249	595	842	2
accidentes,	81	239	134	249	595	842	2
con	139	239	156	249	595	842	2
un	162	239	174	249	595	842	2
total	180	239	201	249	595	842	2
de	207	239	218	249	595	842	2
3.7	223	239	238	249	595	842	2
fallecidos	244	239	291	249	595	842	2
cada	64	252	86	263	595	842	2
100.000	98	252	137	263	595	842	2
habitantes	150	252	199	263	595	842	2
(World	211	252	246	263	595	842	2
Health	259	252	291	263	595	842	2
Organization,	64	266	129	277	595	842	2
2015).	132	266	163	277	595	842	2
Esta	99	280	120	291	595	842	2
disminución	124	280	183	291	595	842	2
de	187	280	198	291	595	842	2
la	202	280	210	291	595	842	2
gravedad	214	280	258	291	595	842	2
de	261	280	273	291	595	842	2
los	277	280	291	291	595	842	2
accidentes	64	294	114	305	595	842	2
de	119	294	131	305	595	842	2
tránsito	136	294	172	305	595	842	2
en	178	294	189	305	595	842	2
España	195	294	229	305	595	842	2
durante	235	294	271	305	595	842	2
los	277	294	291	305	595	842	2
últimos	64	308	100	318	595	842	2
años	106	308	128	318	595	842	2
no	133	308	145	318	595	842	2
se	151	308	161	318	595	842	2
ha	167	308	178	318	595	842	2
producido	184	308	232	318	595	842	2
de	238	308	250	318	595	842	2
manera	255	308	291	318	595	842	2
homogénea	64	321	119	332	595	842	2
entre	131	321	155	332	595	842	2
los	167	321	181	332	595	842	2
ocupantes	193	321	241	332	595	842	2
de	253	321	265	332	595	842	2
los	276	321	291	332	595	842	2
diferentes	64	335	111	346	595	842	2
tipos	115	335	138	346	595	842	2
de	142	335	153	346	595	842	2
vehículos,	157	335	206	346	595	842	2
ya	210	335	221	346	595	842	2
que,	225	335	245	346	595	842	2
mientras	249	335	291	346	595	842	2
que	64	349	81	360	595	842	2
entre	85	349	109	360	595	842	2
los	114	349	128	360	595	842	2
años	132	349	154	360	595	842	2
2000	158	349	182	360	595	842	2
y	187	349	193	360	595	842	2
2016	197	349	221	360	595	842	2
la	225	349	234	360	595	842	2
mortalidad	238	349	291	360	595	842	2
entre	64	363	88	374	595	842	2
los	102	363	116	374	595	842	2
conductores	129	363	187	374	595	842	2
y	201	363	207	374	595	842	2
pasajeros	221	363	265	374	595	842	2
de	279	363	291	374	595	842	2
ciclomotores	64	377	126	387	595	842	2
y	129	377	135	387	595	842	2
coches	139	377	172	387	595	842	2
se	175	377	185	387	595	842	2
redujo	189	377	219	387	595	842	2
en	223	377	234	387	595	842	2
un	238	377	250	387	595	842	2
88.61%	254	377	291	387	595	842	2
y	64	390	70	401	595	842	2
un	80	390	92	401	595	842	2
77.11%	103	390	140	401	595	842	2
respectivamente;	150	390	232	401	595	842	2
entre	242	390	266	401	595	842	2
los	276	390	290	401	595	842	2
conductores	64	404	122	415	595	842	2
y	127	404	133	415	595	842	2
pasajeros	138	404	183	415	595	842	2
de	188	404	199	415	595	842	2
motocicletas	205	404	265	415	595	842	2
solo	271	404	291	415	595	842	2
disminuyó	64	418	114	429	595	842	2
en	127	418	138	429	595	842	2
un	151	418	163	429	595	842	2
12.50%;	175	418	216	429	595	842	2
siendo	228	418	259	429	595	842	2
esta	272	418	291	429	595	842	2
disminución	64	432	123	443	595	842	2
de	128	432	139	443	595	842	2
mortalidad	144	432	196	443	595	842	2
la	201	432	210	443	595	842	2
menor	215	432	245	443	595	842	2
de	250	432	262	443	595	842	2
entre	267	432	291	443	595	842	2
todos	64	446	90	456	595	842	2
los	95	446	109	456	595	842	2
tipos	114	446	138	456	595	842	2
de	143	446	154	456	595	842	2
vehículos	159	446	205	456	595	842	2
a	210	446	216	456	595	842	2
motor	221	446	250	456	595	842	2
durante	255	446	291	456	595	842	2
dicho	64	459	90	470	595	842	2
periodo	96	459	133	470	595	842	2
en	138	459	150	470	595	842	2
España	155	459	190	470	595	842	2
(Dirección	196	459	247	470	595	842	2
General	252	459	290	470	595	842	2
de	64	473	75	484	595	842	2
Tráfico,	78	473	116	484	595	842	2
2016).	119	473	150	484	595	842	2
Esta	99	487	120	498	595	842	2
mayor	132	487	163	498	595	842	2
mortalidad	175	487	228	498	595	842	2
entre	240	487	264	498	595	842	2
los	276	487	291	498	595	842	2
usuarios	64	501	104	512	595	842	2
de	109	501	120	512	595	842	2
motocicleta	126	501	182	512	595	842	2
frente	187	501	215	512	595	842	2
a	220	501	225	512	595	842	2
los	231	501	245	512	595	842	2
de	250	501	261	512	595	842	2
otros	267	501	291	512	595	842	2
tipos	64	515	87	525	595	842	2
de	91	515	103	525	595	842	2
vehículos	107	515	153	525	595	842	2
no	157	515	169	525	595	842	2
es	174	515	183	525	595	842	2
exclusiva	188	515	233	525	595	842	2
de	237	515	249	525	595	842	2
España,	253	515	291	525	595	842	2
sino	64	528	84	539	595	842	2
que	88	528	105	539	595	842	2
sigue	109	528	134	539	595	842	2
un	138	528	150	539	595	842	2
patrón	154	528	184	539	595	842	2
común	188	528	221	539	595	842	2
en	225	528	236	539	595	842	2
el	240	528	248	539	595	842	2
resto	252	528	276	539	595	842	2
de	279	528	291	539	595	842	2
países	64	542	93	553	595	842	2
de	97	542	109	553	595	842	2
la	113	542	121	553	595	842	2
Unión	126	542	156	553	595	842	2
Europea,	160	542	203	553	595	842	2
donde	207	542	236	553	595	842	2
el	240	542	249	553	595	842	2
15%	253	542	275	553	595	842	2
de	279	542	291	553	595	842	2
las	64	556	77	567	595	842	2
víctimas	81	556	122	567	595	842	2
mortales	126	556	167	567	595	842	2
de	171	556	182	567	595	842	2
accidentes	186	556	236	567	595	842	2
de	240	556	251	567	595	842	2
tránsito	255	556	291	567	595	842	2
son	64	570	81	581	595	842	2
conductores	86	570	144	581	595	842	2
o	149	570	155	581	595	842	2
pasajeros	160	570	205	581	595	842	2
de	210	570	222	581	595	842	2
motocicletas,	227	570	291	581	595	842	2
con	64	584	81	594	595	842	2
un	85	584	97	594	595	842	2
total	101	584	122	594	595	842	2
de	126	584	137	594	595	842	2
11	141	584	153	594	595	842	2
motociclistas	157	584	220	594	595	842	2
fallecidos	224	584	271	594	595	842	2
por	275	584	291	594	595	842	2
cada	64	597	86	608	595	842	2
100.000	93	597	132	608	595	842	2
motocicletas;	138	597	203	608	595	842	2
mientras	209	597	251	608	595	842	2
que	258	597	275	608	595	842	2
el	282	597	290	608	595	842	2
ratio	64	611	86	622	595	842	2
de	90	611	101	622	595	842	2
ocupantes	105	611	153	622	595	842	2
de	157	611	168	622	595	842	2
coche	173	611	200	622	595	842	2
fallecidos	204	611	251	622	595	842	2
es	255	611	265	622	595	842	2
de	269	611	280	622	595	842	2
5	285	611	291	622	595	842	2
por	64	625	80	636	595	842	2
cada	96	625	118	636	595	842	2
100.000	134	625	173	636	595	842	2
coches	189	625	222	636	595	842	2
registrados	238	625	291	636	595	842	2
(European	64	639	114	650	595	842	2
Commission,	117	639	180	650	595	842	2
2015).	183	639	214	650	595	842	2
Durante	99	653	138	663	595	842	2
las	147	653	160	663	595	842	2
últimas	169	653	204	663	595	842	2
décadas	213	653	251	663	595	842	2
se	260	653	270	663	595	842	2
ha	279	653	291	663	595	842	2
producido	64	666	112	677	595	842	2
un	117	666	129	677	595	842	2
importante	135	666	187	677	595	842	2
aumento	192	666	233	677	595	842	2
del	238	666	253	677	595	842	2
parque	258	666	291	677	595	842	2
de	64	680	75	691	595	842	2
motocicletas	80	680	140	691	595	842	2
y	145	680	151	691	595	842	2
ciclomotores	156	680	218	691	595	842	2
en	223	680	234	691	595	842	2
numerosos	239	680	290	691	595	842	2
países	64	694	93	705	595	842	2
del	102	694	116	705	595	842	2
mundo	125	694	158	705	595	842	2
(Blackman	167	694	219	705	595	842	2
&	228	694	237	705	595	842	2
Haworth,	246	694	291	705	595	842	2
2013;	64	708	91	719	595	842	2
Jamson	95	708	131	719	595	842	2
&	135	708	144	719	595	842	2
Chorlton,	148	708	194	719	595	842	2
2009).	198	708	228	719	595	842	2
Este	232	708	253	719	595	842	2
tipo	257	708	276	719	595	842	2
de	279	708	291	719	595	842	2
vehículos	64	722	110	732	595	842	2
han	117	722	134	732	595	842	2
ganado	141	722	175	732	595	842	2
popularidad	182	722	239	732	595	842	2
debido	246	722	279	732	595	842	2
a	285	722	291	732	595	842	2
considerarse	64	735	124	746	595	842	2
una	131	735	149	746	595	842	2
alternativa	156	735	207	746	595	842	2
atractiva	215	735	256	746	595	842	2
a	264	735	269	746	595	842	2
los	276	735	290	746	595	842	2
coches	64	749	96	760	595	842	2
ya	101	749	112	760	595	842	2
que	116	749	134	760	595	842	2
es	138	749	148	760	595	842	2
un	152	749	164	760	595	842	2
medio	169	749	199	760	595	842	2
de	203	749	215	760	595	842	2
transporte	219	749	267	760	595	842	2
más	271	749	291	760	595	842	2
económico	305	74	357	84	595	842	2
(tanto	369	74	396	84	595	842	2
en	408	74	419	84	595	842	2
lo	430	74	440	84	595	842	2
referente	451	74	493	84	595	842	2
a	504	74	510	84	595	842	2
su	521	74	531	84	595	842	2
adquisición	305	87	360	98	595	842	2
como	367	87	393	98	595	842	2
a	400	87	405	98	595	842	2
su	411	87	422	98	595	842	2
mantenimiento),	429	87	508	98	595	842	2
que	514	87	532	98	595	842	2
permite	305	101	341	112	595	842	2
una	347	101	365	112	595	842	2
circulación	371	101	424	112	595	842	2
más	430	101	450	112	595	842	2
rápida	456	101	485	112	595	842	2
en	492	101	503	112	595	842	2
unos	509	101	531	112	595	842	2
núcleos	305	115	341	126	595	842	2
urbanos	345	115	383	126	595	842	2
cada	387	115	409	126	595	842	2
vez	413	115	430	126	595	842	2
más	434	115	454	126	595	842	2
congestionados	458	115	531	126	595	842	2
y	305	129	311	140	595	842	2
una	324	129	341	140	595	842	2
mayor	354	129	385	140	595	842	2
facilidad	398	129	440	140	595	842	2
para	453	129	473	140	595	842	2
encontrar	486	129	532	140	595	842	2
aparcamiento	305	143	369	153	595	842	2
cerca	374	143	399	153	595	842	2
del	404	143	418	153	595	842	2
lugar	423	143	448	153	595	842	2
de	452	143	464	153	595	842	2
destino	468	143	503	153	595	842	2
(Van	507	143	531	153	595	842	2
Elslande	305	156	346	167	595	842	2
&	351	156	361	167	595	842	2
Elvik,	366	156	395	167	595	842	2
2012).	400	156	431	167	595	842	2
Por	436	156	453	167	595	842	2
el	458	156	466	167	595	842	2
contrario,	472	156	518	167	595	842	2
la	523	156	532	167	595	842	2
mayor	305	170	335	181	595	842	2
vulnerabilidad	343	170	412	181	595	842	2
de	420	170	431	181	595	842	2
los	438	170	453	181	595	842	2
conductores	460	170	518	181	595	842	2
y	526	170	532	181	595	842	2
pasajeros	305	184	349	195	595	842	2
de	355	184	367	195	595	842	2
motocicletas	373	184	434	195	595	842	2
y	440	184	446	195	595	842	2
ciclomotores	452	184	514	195	595	842	2
en	520	184	531	195	595	842	2
caso	305	198	326	209	595	842	2
de	336	198	347	209	595	842	2
accidente	357	198	402	209	595	842	2
(incluso	412	198	450	209	595	842	2
a	460	198	465	209	595	842	2
velocidades	475	198	531	209	595	842	2
relativamente	305	212	370	222	595	842	2
bajas),	385	212	417	222	595	842	2
implica	432	212	468	222	595	842	2
que	483	212	501	222	595	842	2
sus	516	212	531	222	595	842	2
ocupantes	305	225	353	236	595	842	2
tengan	360	225	392	236	595	842	2
entre	400	225	424	236	595	842	2
9	431	225	437	236	595	842	2
y	445	225	451	236	595	842	2
30	458	225	470	236	595	842	2
veces	478	225	505	236	595	842	2
más	512	225	531	236	595	842	2
probabilidades	305	239	375	250	595	842	2
de	383	239	394	250	595	842	2
resultar	402	239	438	250	595	842	2
fallecidos	446	239	493	250	595	842	2
en	500	239	512	250	595	842	2
un	519	239	531	250	595	842	2
accidente	305	253	350	264	595	842	2
de	353	253	364	264	595	842	2
tránsito	368	253	404	264	595	842	2
que	407	253	424	264	595	842	2
los	427	253	441	264	595	842	2
conductores	444	253	502	264	595	842	2
de	505	253	517	264	595	842	2
un	520	253	532	264	595	842	2
coche	305	267	333	278	595	842	2
a	341	267	346	278	595	842	2
igualdad	354	267	396	278	595	842	2
de	404	267	415	278	595	842	2
kilómetros	423	267	475	278	595	842	2
recorridos	483	267	532	278	595	842	2
(Van	305	281	329	291	595	842	2
Elslande	332	281	373	291	595	842	2
et	376	281	385	291	595	842	2
al.,	388	281	402	291	595	842	2
2014).	405	281	436	291	595	842	2
Entre	340	294	366	305	595	842	2
los	380	294	394	305	595	842	2
factores	408	294	446	305	595	842	2
que	459	294	477	305	595	842	2
se	490	294	500	305	595	842	2
han	514	294	531	305	595	842	2
identificado	305	308	362	319	595	842	2
como	366	308	393	319	595	842	2
causas	397	308	428	319	595	842	2
de	432	308	444	319	595	842	2
los	448	308	462	319	595	842	2
accidentes	466	308	516	319	595	842	2
de	520	308	532	319	595	842	2
motocicleta	305	322	361	333	595	842	2
y	365	322	371	333	595	842	2
ciclomotor	374	322	426	333	595	842	2
(estado	430	322	465	333	595	842	2
del	469	322	483	333	595	842	2
vehículo,	487	322	532	333	595	842	2
estado	305	336	335	346	595	842	2
de	339	336	350	346	595	842	2
la	354	336	362	346	595	842	2
vía,	366	336	383	346	595	842	2
climatología	387	336	447	346	595	842	2
adversa,…)	450	336	506	346	595	842	2
es	509	336	519	346	595	842	2
el	523	336	531	346	595	842	2
factor	305	349	333	360	595	842	2
humano	336	349	375	360	595	842	2
el	379	349	387	360	595	842	2
que	391	349	408	360	595	842	2
con	412	349	430	360	595	842	2
mayor	433	349	464	360	595	842	2
frecuencia	468	349	518	360	595	842	2
se	521	349	532	360	595	842	2
ha	305	363	316	374	595	842	2
identificado	328	363	385	374	595	842	2
como	397	363	424	374	595	842	2
la	435	363	444	374	595	842	2
causa	456	363	483	374	595	842	2
de	494	363	506	374	595	842	2
los	517	363	531	374	595	842	2
accidentes	305	377	355	388	595	842	2
de	359	377	370	388	595	842	2
tránsito.	375	377	414	388	595	842	2
(Evans,	418	377	455	388	595	842	2
1996;	459	377	486	388	595	842	2
Petridou	491	377	532	388	595	842	2
&	305	391	314	402	595	842	2
Moustaki,	317	391	365	402	595	842	2
2000).	368	391	399	402	595	842	2
Algunas	340	405	380	415	595	842	2
de	386	405	397	415	595	842	2
las	402	405	416	415	595	842	2
variables	421	405	465	415	595	842	2
identificadas	470	405	531	415	595	842	2
en	305	418	316	429	595	842	2
numerosos	320	418	372	429	595	842	2
estudios	376	418	415	429	595	842	2
dentro	419	418	450	429	595	842	2
del	453	418	468	429	595	842	2
campo	472	418	504	429	595	842	2
de	508	418	519	429	595	842	2
la	523	418	532	429	595	842	2
Psicología	305	432	355	443	595	842	2
del	362	432	377	443	595	842	2
Tráfico	384	432	419	443	595	842	2
y	426	432	432	443	595	842	2
la	439	432	448	443	595	842	2
Seguridad	455	432	504	443	595	842	2
Vial	511	432	531	443	595	842	2
como	305	446	331	457	595	842	2
factores	336	446	374	457	595	842	2
de	378	446	390	457	595	842	2
riesgo	394	446	423	457	595	842	2
en	428	446	439	457	595	842	2
el	444	446	453	457	595	842	2
caso	457	446	478	457	595	842	2
específico	483	446	531	457	595	842	2
de	305	460	316	471	595	842	2
los	320	460	334	471	595	842	2
accidentes	339	460	389	471	595	842	2
de	393	460	404	471	595	842	2
motocicleta	409	460	465	471	595	842	2
y	469	460	475	471	595	842	2
ciclomotor	480	460	532	471	595	842	2
han	305	474	322	484	595	842	2
sido	329	474	349	484	595	842	2
el	357	474	365	484	595	842	2
sexo,	373	474	398	484	595	842	2
la	405	474	414	484	595	842	2
edad,	421	474	446	484	595	842	2
el	454	474	462	484	595	842	2
consumo	470	474	513	484	595	842	2
de	520	474	532	484	595	842	2
alcohol,	305	487	343	498	595	842	2
la	347	487	356	498	595	842	2
falta	360	487	382	498	595	842	2
de	386	487	397	498	595	842	2
experiencia	402	487	457	498	595	842	2
o	461	487	467	498	595	842	2
la	472	487	481	498	595	842	2
velocidad	485	487	531	498	595	842	2
(Allen	305	501	335	512	595	842	2
et	342	501	350	512	595	842	2
al.,	356	501	371	512	595	842	2
2017;	377	501	404	512	595	842	2
Bjørnskau,	411	501	463	512	595	842	2
Nævestad	469	501	516	512	595	842	2
&	522	501	532	512	595	842	2
Akhtar,	305	515	341	526	595	842	2
2012;	345	515	372	526	595	842	2
Christophersen	376	515	448	526	595	842	2
&	452	515	461	526	595	842	2
Gjerde,	465	515	500	526	595	842	2
2015;	504	515	531	526	595	842	2
Hidalgo-Fuentes	305	529	385	540	595	842	2
&	396	529	405	540	595	842	2
Sospedra-Baeza	416	529	493	540	595	842	2
2018;	504	529	531	540	595	842	2
Huang	305	543	337	553	595	842	2
&	348	543	357	553	595	842	2
Lai,	368	543	387	553	595	842	2
2011;	398	543	425	553	595	842	2
Kim,	437	543	461	553	595	842	2
Brunner	472	543	511	553	595	842	2
&	522	543	532	553	595	842	2
Yamashita,	305	556	359	567	595	842	2
2008;	371	556	398	567	595	842	2
Lin	411	556	427	567	595	842	2
&	439	556	449	567	595	842	2
Kraus,	460	556	492	567	595	842	2
2009;	504	556	531	567	595	842	2
Marković,	305	566	354	582	595	842	2
Pešić,	363	566	392	582	595	842	2
Antić	400	566	427	582	595	842	2
&	436	566	445	582	595	842	2
Vujanić,	454	566	495	582	595	842	2
2016;	504	566	531	582	595	842	2
Sospedra-Baeza,	305	584	385	595	595	842	2
Hidalgo-Fuentes	390	584	470	595	595	842	2
&	476	584	485	595	595	842	2
Cuñado-	490	584	531	595	595	842	2
Pérez,	305	598	334	609	595	842	2
2017;	337	598	365	609	595	842	2
Wu,	368	598	388	609	595	842	2
Hours	391	598	420	609	595	842	2
&	423	598	433	609	595	842	2
Martin,	436	598	471	609	595	842	2
2018).	474	598	505	609	595	842	2
Los	340	612	358	622	595	842	2
conductores	371	612	429	622	595	842	2
varones	441	612	479	622	595	842	2
se	492	612	502	622	595	842	2
ven	514	612	531	622	595	842	2
envueltos	305	625	351	636	595	842	2
en	355	625	367	636	595	842	2
más	371	625	391	636	595	842	2
accidentes	395	625	445	636	595	842	2
mortales	450	625	491	636	595	842	2
que	496	625	513	636	595	842	2
las	518	625	531	636	595	842	2
mujeres	305	639	343	650	595	842	2
(Martin,	348	639	388	650	595	842	2
Lafont,	394	639	429	650	595	842	2
Chiron,	435	639	471	650	595	842	2
Gadegbeku	477	639	531	650	595	842	2
&	305	653	314	664	595	842	2
Laumon,	318	653	360	664	595	842	2
2004;	364	653	391	664	595	842	2
Roudsari,	395	653	441	664	595	842	2
Sharzei	444	653	480	664	595	842	2
&	484	653	493	664	595	842	2
Zargar,	497	653	531	664	595	842	2
2004).	305	667	336	678	595	842	2
Ulfarsson	350	667	397	678	595	842	2
y	412	667	418	678	595	842	2
Mannering	432	667	485	678	595	842	2
(2004)	500	667	532	678	595	842	2
apuntaron	305	681	353	691	595	842	2
que	360	681	377	691	595	842	2
las	384	681	397	691	595	842	2
diferencias	405	681	457	691	595	842	2
tanto	464	681	488	691	595	842	2
a	495	681	501	691	595	842	2
nivel	508	681	532	691	595	842	2
comportamental	305	694	383	705	595	842	2
como	388	694	415	705	595	842	2
a	421	694	426	705	595	842	2
nivel	432	694	456	705	595	842	2
físico	462	694	488	705	595	842	2
estarían	494	694	531	705	595	842	2
detrás	305	708	333	719	595	842	2
de	337	708	349	719	595	842	2
las	353	708	366	719	595	842	2
diferencias	370	708	423	719	595	842	2
en	427	708	438	719	595	842	2
la	442	708	451	719	595	842	2
gravedad	455	708	499	719	595	842	2
de	503	708	514	719	595	842	2
las	518	708	531	719	595	842	2
lesiones	305	722	343	733	595	842	2
por	347	722	362	733	595	842	2
accidente	366	722	411	733	595	842	2
de	414	722	425	733	595	842	2
tráfico	429	722	460	733	595	842	2
entre	463	722	487	733	595	842	2
hombres	490	722	531	733	595	842	2
y	305	736	311	747	595	842	2
mujeres.	315	736	356	747	595	842	2
El	360	736	371	747	595	842	2
sexo	376	736	398	747	595	842	2
es	402	736	412	747	595	842	2
un	417	736	428	747	595	842	2
potente	433	736	468	747	595	842	2
predictor	473	736	516	747	595	842	2
de	520	736	532	747	595	842	2
una	305	750	322	760	595	842	2
conducción	336	750	391	760	595	842	2
arriesgada,	406	750	458	760	595	842	2
siendo	472	750	503	760	595	842	2
los	517	750	531	760	595	842	2
266	289	779	306	793	595	842	2
Factores	350	37	381	46	595	842	3
asociados	383	37	418	46	595	842	3
a	420	37	424	46	595	842	3
los	426	37	437	46	595	842	3
accidentes	439	37	477	46	595	842	3
de	479	37	487	46	595	842	3
motocicleta	490	37	532	46	595	842	3
_____________________________________________________________________________________________	64	48	529	57	595	842	3
hombres,	64	73	108	84	595	842	3
especialmente	113	73	181	84	595	842	3
los	185	73	199	84	595	842	3
más	204	73	223	84	595	842	3
jóvenes,	227	73	267	84	595	842	3
más	271	73	291	84	595	842	3
proclives	64	87	108	98	595	842	3
a	117	87	122	98	595	842	3
presentar	131	87	175	98	595	842	3
conductas	184	87	232	98	595	842	3
de	241	87	252	98	595	842	3
riesgo	261	87	291	98	595	842	3
durante	64	101	100	112	595	842	3
la	106	101	115	112	595	842	3
conducción	121	101	177	112	595	842	3
de	183	101	195	112	595	842	3
vehículos	201	101	247	112	595	842	3
que	253	101	271	112	595	842	3
las	277	101	291	112	595	842	3
mujeres	64	115	102	126	595	842	3
(Chang	111	115	146	126	595	842	3
&	155	115	164	126	595	842	3
Yeh,	173	115	196	126	595	842	3
2007;	204	115	232	126	595	842	3
Oltedal	241	115	276	126	595	842	3
y	285	115	291	126	595	842	3
Rundmo,	64	129	108	139	595	842	3
2006;	119	129	146	139	595	842	3
Rhodes	157	129	193	139	595	842	3
&	204	129	213	139	595	842	3
Pivik,	224	129	252	139	595	842	3
2011;	263	129	290	139	595	842	3
Santamariña-Rubio	64	142	157	153	595	842	3
et	162	142	170	153	595	842	3
al.,	175	142	190	153	595	842	3
2009).	195	142	226	153	595	842	3
En	231	142	244	153	595	842	3
cuanto	249	142	281	153	595	842	3
a	285	142	291	153	595	842	3
la	64	156	73	167	595	842	3
parte	83	156	107	167	595	842	3
física,	117	156	146	167	595	842	3
Evans	156	156	186	167	595	842	3
y	196	156	202	167	595	842	3
Gerrish	212	156	248	167	595	842	3
(2001)	259	156	291	167	595	842	3
encontraron	64	170	121	181	595	842	3
que,	124	170	145	181	595	842	3
ante	148	170	168	181	595	842	3
el	171	170	180	181	595	842	3
mismo	183	170	216	181	595	842	3
impacto	219	170	258	181	595	842	3
físico,	261	170	291	181	595	842	3
el	64	184	72	195	595	842	3
riesgo	80	184	109	195	595	842	3
de	116	184	127	195	595	842	3
fallecer	135	184	171	195	595	842	3
era	178	184	192	195	595	842	3
superior	200	184	239	195	595	842	3
entre	246	184	270	195	595	842	3
las	277	184	291	195	595	842	3
mujeres	64	198	102	208	595	842	3
que	105	198	122	208	595	842	3
entre	125	198	149	208	595	842	3
los	152	198	166	208	595	842	3
hombres.	169	198	213	208	595	842	3
Este	99	211	120	222	595	842	3
artículo	124	211	160	222	595	842	3
presenta	165	211	205	222	595	842	3
los	208	211	223	222	595	842	3
resultados	227	211	275	222	595	842	3
de	279	211	291	222	595	842	3
un	64	225	76	236	595	842	3
estudio	84	225	119	236	595	842	3
descriptivo	127	225	181	236	595	842	3
sobre	189	225	215	236	595	842	3
los	223	225	237	236	595	842	3
datos	246	225	271	236	595	842	3
de	279	225	291	236	595	842	3
accidentes	64	239	114	250	595	842	3
de	121	239	132	250	595	842	3
conductores	139	239	197	250	595	842	3
de	204	239	215	250	595	842	3
motocicleta	222	239	278	250	595	842	3
y	285	239	291	250	595	842	3
ciclomotor	64	253	116	264	595	842	3
en	124	253	135	264	595	842	3
Barcelona,	143	253	195	264	595	842	3
la	203	253	212	264	595	842	3
provincia	220	253	265	264	595	842	3
que	273	253	291	264	595	842	3
cuenta	64	267	95	277	595	842	3
con	99	267	116	277	595	842	3
el	120	267	128	277	595	842	3
mayor	132	267	163	277	595	842	3
parque	166	267	199	277	595	842	3
de	202	267	214	277	595	842	3
ambos	217	267	249	277	595	842	3
tipos	252	267	276	277	595	842	3
de	279	267	291	277	595	842	3
vehículos	64	280	110	291	595	842	3
de	117	280	128	291	595	842	3
España	135	280	169	291	595	842	3
(Dirección	176	280	228	291	595	842	3
General	234	280	272	291	595	842	3
de	279	280	291	291	595	842	3
Tráfico,	64	294	102	305	595	842	3
2017),	113	294	144	305	595	842	3
tanto	156	294	180	305	595	842	3
en	191	294	202	305	595	842	3
relación	213	294	252	305	595	842	3
a	263	294	269	305	595	842	3
su	280	294	291	305	595	842	3
frecuencia	64	308	114	319	595	842	3
como	119	308	145	319	595	842	3
a	150	308	156	319	595	842	3
su	161	308	171	319	595	842	3
gravedad;	176	308	223	319	595	842	3
así	229	308	242	319	595	842	3
como	247	308	273	319	595	842	3
un	279	308	290	319	595	842	3
análisis	64	322	100	333	595	842	3
de	106	322	117	333	595	842	3
las	123	322	136	333	595	842	3
diferencias	142	322	194	333	595	842	3
según	200	322	228	333	595	842	3
el	234	322	242	333	595	842	3
sexo	248	322	270	333	595	842	3
del	276	322	291	333	595	842	3
conductor	64	336	112	346	595	842	3
accidentado.	115	336	175	346	595	842	3
Las	340	73	357	84	595	842	3
variables	363	73	407	84	595	842	3
estudiadas	413	73	463	84	595	842	3
fueron	469	73	500	84	595	842	3
sexo,	507	73	532	84	595	842	3
tipo	305	87	324	98	595	842	3
de	339	87	350	98	595	842	3
vehículo,	366	87	410	98	595	842	3
edad,	426	87	452	98	595	842	3
motivo	467	87	501	98	595	842	3
del	517	87	531	98	595	842	3
desplazamiento,	305	101	382	112	595	842	3
día	386	101	400	112	595	842	3
de	404	101	415	112	595	842	3
la	418	101	427	112	595	842	3
semana,	431	101	469	112	595	842	3
infracciones	473	101	531	112	595	842	3
relacionadas	305	115	365	126	595	842	3
con	369	115	386	126	595	842	3
la	390	115	398	126	595	842	3
velocidad,	402	115	452	126	595	842	3
uso	456	115	473	126	595	842	3
del	476	115	491	126	595	842	3
casco	495	115	522	126	595	842	3
y	526	115	532	126	595	842	3
gravedad.	305	129	352	139	595	842	3
Se	340	142	352	153	595	842	3
realizaron	359	142	407	153	595	842	3
análisis	413	142	449	153	595	842	3
descriptivos	456	142	514	153	595	842	3
de	520	142	532	153	595	842	3
los	305	156	319	167	595	842	3
accidentes	326	156	376	167	595	842	3
de	384	156	395	167	595	842	3
motocicleta	402	156	459	167	595	842	3
y	466	156	472	167	595	842	3
ciclomotor	480	156	531	167	595	842	3
para	305	170	325	181	595	842	3
la	331	170	339	181	595	842	3
muestra	345	170	383	181	595	842	3
total	388	170	409	181	595	842	3
y	415	170	421	181	595	842	3
pruebas	426	170	463	181	595	842	3
chi-cuadrado	469	170	531	181	595	842	3
de	305	184	316	195	595	842	3
Pearson	320	184	358	195	595	842	3
o	362	184	368	195	595	842	3
estadístico	372	184	423	195	595	842	3
exacto	426	184	458	195	595	842	3
de	462	184	473	195	595	842	3
Fisher	477	184	507	195	595	842	3
para	511	184	532	195	595	842	3
analizar	305	198	343	208	595	842	3
las	346	198	359	208	595	842	3
diferencias	363	198	415	208	595	842	3
en	419	198	430	208	595	842	3
función	434	198	470	208	595	842	3
del	474	198	488	208	595	842	3
sexo	492	198	514	208	595	842	3
del	517	198	532	208	595	842	3
conductor.	305	211	356	222	595	842	3
También	359	211	402	222	595	842	3
se	405	211	415	222	595	842	3
calculó	418	211	453	222	595	842	3
como	456	211	483	222	595	842	3
indicador	486	211	532	222	595	842	3
de	305	225	316	236	595	842	3
la	320	225	328	236	595	842	3
gravedad	332	225	376	236	595	842	3
del	380	225	395	236	595	842	3
accidente	398	225	444	236	595	842	3
en	447	225	459	236	595	842	3
función	463	225	499	236	595	842	3
de	503	225	514	236	595	842	3
las	518	225	531	236	595	842	3
distintas	305	239	345	250	595	842	3
variables	355	239	398	250	595	842	3
un	408	239	420	250	595	842	3
índice	430	239	459	250	595	842	3
de	469	239	480	250	595	842	3
letalidad	490	239	531	250	595	842	3
frecuentemente	305	253	379	264	595	842	3
utilizado	382	253	424	264	595	842	3
por	428	253	444	264	595	842	3
la	448	253	457	264	595	842	3
DGT,	460	253	488	264	595	842	3
definido	492	253	531	264	595	842	3
como	305	267	331	277	595	842	3
el	337	267	346	277	595	842	3
número	351	267	388	277	595	842	3
de	393	267	405	277	595	842	3
fallecidos	410	267	457	277	595	842	3
por	462	267	478	277	595	842	3
cada	484	267	506	277	595	842	3
cien	511	267	531	277	595	842	3
víctimas	305	280	345	291	595	842	3
en	348	280	360	291	595	842	3
accidente	363	280	408	291	595	842	3
de	411	280	422	291	595	842	3
tránsito.	425	280	464	291	595	842	3
Resultados	390	308	446	319	595	842	3
Análisis	305	350	345	360	595	842	3
descriptivos	348	350	406	360	595	842	3
Materiales	122	363	176	374	595	842	3
y	179	363	185	374	595	842	3
Métodos	189	363	232	374	595	842	3
El	99	391	110	402	595	842	3
objetivo	113	391	153	402	595	842	3
de	156	391	168	402	595	842	3
la	171	391	180	402	595	842	3
presente	183	391	223	402	595	842	3
investigación	227	391	291	402	595	842	3
es	64	405	74	415	595	842	3
analizar	84	405	122	415	595	842	3
los	132	405	146	415	595	842	3
factores	156	405	194	415	595	842	3
asociados	204	405	251	415	595	842	3
a	261	405	266	415	595	842	3
los	276	405	290	415	595	842	3
accidentes	64	418	114	429	595	842	3
de	118	418	130	429	595	842	3
motocicleta	134	418	190	429	595	842	3
(cilindrada	195	418	247	429	595	842	3
superior	251	418	291	429	595	842	3
a	64	432	69	443	595	842	3
50	72	432	84	443	595	842	3
cm3)	88	432	112	443	595	842	3
y	116	432	122	443	595	842	3
ciclomotor	125	432	177	443	595	842	3
(cilindrada	180	432	232	443	595	842	3
no	236	432	248	443	595	842	3
superior	251	432	291	443	595	842	3
a	64	446	69	457	595	842	3
50	78	446	90	457	595	842	3
cm3)	99	446	124	457	595	842	3
ocurridos	133	446	178	457	595	842	3
en	187	446	198	457	595	842	3
la	207	446	216	457	595	842	3
provincia	225	446	270	457	595	842	3
de	279	446	291	457	595	842	3
Barcelona	64	460	112	471	595	842	3
entre	116	460	140	471	595	842	3
los	143	460	157	471	595	842	3
años	160	460	182	471	595	842	3
2006	185	460	209	471	595	842	3
y	213	460	219	471	595	842	3
2011,	222	460	249	471	595	842	3
tanto	252	460	276	471	595	842	3
en	279	460	291	471	595	842	3
lo	64	474	73	484	595	842	3
referente	83	474	125	484	595	842	3
a	135	474	140	484	595	842	3
su	149	474	160	484	595	842	3
frecuencia	170	474	220	484	595	842	3
como	229	474	256	484	595	842	3
a	265	474	271	484	595	842	3
su	280	474	291	484	595	842	3
gravedad.	64	487	111	498	595	842	3
Los	99	501	117	512	595	842	3
datos	121	501	146	512	595	842	3
de	151	501	162	512	595	842	3
accidentalidad	166	501	235	512	595	842	3
empleados	239	501	290	512	595	842	3
provienen	64	515	112	526	595	842	3
del	121	515	136	526	595	842	3
Registro	145	515	186	526	595	842	3
de	196	515	207	526	595	842	3
Accidentes	216	515	270	526	595	842	3
de	279	515	291	526	595	842	3
Tráfico	64	529	99	540	595	842	3
con	105	529	123	540	595	842	3
víctimas	129	529	170	540	595	842	3
de	176	529	187	540	595	842	3
la	194	529	202	540	595	842	3
DGT	209	529	233	540	595	842	3
(obtenidos	240	529	291	540	595	842	3
tras	64	543	81	553	595	842	3
una	85	543	102	553	595	842	3
solicitud	105	543	147	553	595	842	3
formal	150	543	182	553	595	842	3
a	186	543	191	553	595	842	3
este	195	543	213	553	595	842	3
organismo).	217	543	274	553	595	842	3
La	278	543	291	553	595	842	3
información	64	556	122	567	595	842	3
de	127	556	138	567	595	842	3
los	143	556	157	567	595	842	3
registros	162	556	203	567	595	842	3
incluidos	207	556	252	567	595	842	3
en	256	556	267	567	595	842	3
esta	272	556	291	567	595	842	3
base	64	570	85	581	595	842	3
de	89	570	100	581	595	842	3
datos	104	570	129	581	595	842	3
es	133	570	143	581	595	842	3
recogida	146	570	188	581	595	842	3
directamente	191	570	253	581	595	842	3
por	257	570	273	581	595	842	3
los	276	570	290	581	595	842	3
agentes	64	584	100	595	595	842	3
encargados	105	584	159	595	595	842	3
de	164	584	175	595	595	842	3
la	180	584	189	595	595	842	3
vigilancia	193	584	241	595	595	842	3
y	246	584	252	595	595	842	3
control	257	584	290	595	595	842	3
del	64	598	78	609	595	842	3
tránsito	87	598	123	609	595	842	3
en	132	598	143	609	595	842	3
el	151	598	160	609	595	842	3
momento	168	598	214	609	595	842	3
del	222	598	237	609	595	842	3
accidente	245	598	291	609	595	842	3
mediante	64	612	108	622	595	842	3
un	112	612	124	622	595	842	3
cuestionario	128	612	186	622	595	842	3
estadístico	191	612	241	622	595	842	3
en	245	612	257	622	595	842	3
el	261	612	269	622	595	842	3
que	273	612	291	622	595	842	3
se	64	625	74	636	595	842	3
registran	77	625	119	636	595	842	3
los	123	625	137	636	595	842	3
datos	141	625	166	636	595	842	3
propios	169	625	206	636	595	842	3
del	209	625	224	636	595	842	3
accidente,	227	625	276	636	595	842	3
de	279	625	291	636	595	842	3
los	64	639	78	650	595	842	3
vehículos	81	639	127	650	595	842	3
implicados	131	639	183	650	595	842	3
y	187	639	193	650	595	842	3
de	196	639	208	650	595	842	3
las	211	639	224	650	595	842	3
personas	228	639	270	650	595	842	3
que	273	639	291	650	595	842	3
se	64	653	74	664	595	842	3
han	77	653	94	664	595	842	3
visto	97	653	120	664	595	842	3
involucradas.	123	653	188	664	595	842	3
Después	99	667	140	678	595	842	3
de	146	667	157	678	595	842	3
depurar	163	667	199	678	595	842	3
y	205	667	211	678	595	842	3
seleccionar	217	667	271	678	595	842	3
los	276	667	290	678	595	842	3
accidentes	64	681	114	691	595	842	3
ocurridos	125	681	170	691	595	842	3
en	181	681	192	691	595	842	3
la	203	681	212	691	595	842	3
provincia	223	681	268	691	595	842	3
de	279	681	291	691	595	842	3
Barcelona,	64	694	115	705	595	842	3
la	119	694	128	705	595	842	3
base	132	694	153	705	595	842	3
de	157	694	168	705	595	842	3
datos	172	694	198	705	595	842	3
incluía	202	694	234	705	595	842	3
un	238	694	250	705	595	842	3
total	254	694	275	705	595	842	3
de	279	694	291	705	595	842	3
53.190	64	708	97	719	595	842	3
conductores	112	708	170	719	595	842	3
de	186	708	197	719	595	842	3
motocicleta	213	708	269	719	595	842	3
y	285	708	291	719	595	842	3
ciclomotor	64	722	116	733	595	842	3
que	124	722	142	733	595	842	3
se	150	722	160	733	595	842	3
vieron	169	722	200	733	595	842	3
involucrados	209	722	270	733	595	842	3
en	279	722	291	733	595	842	3
accidentes	64	736	114	747	595	842	3
de	123	736	135	747	595	842	3
tránsito	144	736	180	747	595	842	3
durante	190	736	226	747	595	842	3
el	236	736	244	747	595	842	3
periodo	254	736	291	747	595	842	3
estudiado.	64	750	113	760	595	842	3
Durante	340	377	379	388	595	842	3
el	385	377	394	388	595	842	3
periodo	400	377	437	388	595	842	3
analizado,	443	377	492	388	595	842	3
53.190	499	377	532	388	595	842	3
conductores	305	391	363	402	595	842	3
de	369	391	381	402	595	842	3
motocicleta	387	391	443	402	595	842	3
y	450	391	456	402	595	842	3
ciclomotor	463	391	515	402	595	842	3
se	522	391	532	402	595	842	3
vieron	305	405	335	415	595	842	3
envueltos	340	405	386	415	595	842	3
en	391	405	403	415	595	842	3
accidentes	408	405	458	415	595	842	3
de	463	405	474	415	595	842	3
tránsito	479	405	515	415	595	842	3
de	520	405	532	415	595	842	3
distinta	305	418	340	429	595	842	3
gravedad	344	418	388	429	595	842	3
en	391	418	403	429	595	842	3
la	406	418	415	429	595	842	3
provincia	419	418	464	429	595	842	3
de	468	418	479	429	595	842	3
Barcelona	483	418	531	429	595	842	3
(ver	305	432	324	443	595	842	3
tabla	327	432	351	443	595	842	3
1).	354	432	367	443	595	842	3
Hombres	370	432	414	443	595	842	3
y	417	432	423	443	595	842	3
mujeres	426	432	464	443	595	842	3
supusieron	468	432	520	443	595	842	3
el	523	432	531	443	595	842	3
78.12%	305	446	342	457	595	842	3
y	351	446	357	457	595	842	3
el	366	446	375	457	595	842	3
21.12%	384	446	421	457	595	842	3
de	430	446	441	457	595	842	3
los	450	446	464	457	595	842	3
conductores	474	446	531	457	595	842	3
accidentados	305	460	367	471	595	842	3
respectivamente.	372	460	453	471	595	842	3
La	457	460	470	471	595	842	3
edad	475	460	497	471	595	842	3
media	502	460	532	471	595	842	3
de	305	474	316	484	595	842	3
los	322	474	336	484	595	842	3
conductores	342	474	399	484	595	842	3
varones	405	474	443	484	595	842	3
accidentados	448	474	510	484	595	842	3
fue	516	474	532	484	595	842	3
de	305	487	316	498	595	842	3
34.08	320	487	347	498	595	842	3
años	351	487	373	498	595	842	3
(DT=11.93),	377	487	437	498	595	842	3
mientras	441	487	482	498	595	842	3
que	486	487	504	498	595	842	3
la	507	487	516	498	595	842	3
de	520	487	532	498	595	842	3
las	305	501	318	512	595	842	3
mujeres	322	501	360	512	595	842	3
fue	363	501	379	512	595	842	3
de	382	501	394	512	595	842	3
31.33	398	501	425	512	595	842	3
(DT=9.69).	428	501	482	512	595	842	3
El	486	501	497	512	595	842	3
82.4%	501	501	532	512	595	842	3
de	305	515	316	526	595	842	3
los	321	515	336	526	595	842	3
conductores	341	515	399	526	595	842	3
accidentados	404	515	466	526	595	842	3
durante	471	515	507	526	595	842	3
este	513	515	532	526	595	842	3
periodo	305	529	341	540	595	842	3
tenían	346	529	375	540	595	842	3
menos	380	529	411	540	595	842	3
de	416	529	427	540	595	842	3
44	432	529	444	540	595	842	3
años,	449	529	474	540	595	842	3
destacando	478	529	531	540	595	842	3
el	305	543	313	553	595	842	3
grupo	318	543	346	553	595	842	3
de	351	543	362	553	595	842	3
edad	366	543	389	553	595	842	3
comprendido	394	543	457	553	595	842	3
entre	462	543	486	553	595	842	3
los	490	543	504	553	595	842	3
25	509	543	521	553	595	842	3
y	526	543	532	553	595	842	3
34	305	556	317	567	595	842	3
años	323	556	345	567	595	842	3
que	350	556	368	567	595	842	3
supuso	373	556	407	567	595	842	3
un	412	556	424	567	595	842	3
33.25%	430	556	467	567	595	842	3
del	473	556	487	567	595	842	3
total	493	556	515	567	595	842	3
de	520	556	532	567	595	842	3
conductores	305	570	363	581	595	842	3
involucrados	371	570	433	581	595	842	3
en	441	570	452	581	595	842	3
accidentes.	460	570	513	581	595	842	3
El	521	570	531	581	595	842	3
66.6%	305	584	336	595	595	842	3
de	348	584	360	595	595	842	3
los	372	584	386	595	595	842	3
conductores	399	584	457	595	595	842	3
accidentados	469	584	531	595	595	842	3
circulaban	305	598	355	609	595	842	3
en	365	598	376	609	595	842	3
motocicleta.	386	598	445	609	595	842	3
Los	455	598	473	609	595	842	3
recorridos	483	598	531	609	595	842	3
dentro	305	612	335	622	595	842	3
de	340	612	351	622	595	842	3
la	356	612	365	622	595	842	3
jornada	369	612	405	622	595	842	3
laboral	410	612	443	622	595	842	3
fueron	448	612	479	622	595	842	3
el	484	612	493	622	595	842	3
motivo	497	612	531	622	595	842	3
del	305	625	319	636	595	842	3
desplazamiento	323	625	397	636	595	842	3
identificado	401	625	458	636	595	842	3
más	461	625	481	636	595	842	3
común	484	625	517	636	595	842	3
en	520	625	531	636	595	842	3
el	305	639	313	650	595	842	3
momento	320	639	366	650	595	842	3
del	372	639	387	650	595	842	3
accidente	394	639	439	650	595	842	3
con	446	639	463	650	595	842	3
un	470	639	482	650	595	842	3
total	489	639	510	650	595	842	3
del	517	639	532	650	595	842	3
8.99%.	305	653	339	664	595	842	3
En	348	653	361	664	595	842	3
la	371	653	379	664	595	842	3
mayoría	389	653	428	664	595	842	3
de	438	653	449	664	595	842	3
los	458	653	472	664	595	842	3
accidentes	482	653	531	664	595	842	3
(90.52%)	305	667	350	678	595	842	3
el	357	667	365	678	595	842	3
conductor	373	667	421	678	595	842	3
de	428	667	439	678	595	842	3
la	447	667	455	678	595	842	3
motocicleta	462	667	518	678	595	842	3
o	525	667	531	678	595	842	3
ciclomotor	305	681	357	691	595	842	3
no	369	681	381	691	595	842	3
cometió	393	681	432	691	595	842	3
ningún	444	681	477	691	595	842	3
tipo	489	681	508	691	595	842	3
de	520	681	532	691	595	842	3
infracción	305	694	353	705	595	842	3
de	357	694	368	705	595	842	3
velocidad	372	694	419	705	595	842	3
y	423	694	429	705	595	842	3
utilizaba	432	694	474	705	595	842	3
casco	477	694	504	705	595	842	3
en	508	694	519	705	595	842	3
el	523	694	531	705	595	842	3
momento	305	708	350	719	595	842	3
del	355	708	370	719	595	842	3
accidente	375	708	420	719	595	842	3
(86.61%).	426	708	474	719	595	842	3
El	479	708	489	719	595	842	3
81.78%	495	708	532	719	595	842	3
de	305	722	316	733	595	842	3
accidentes	330	722	380	733	595	842	3
tuvieron	394	722	434	733	595	842	3
lugar	448	722	473	733	595	842	3
en	487	722	498	733	595	842	3
días	512	722	531	733	595	842	3
laborables.	305	736	357	747	595	842	3
267	289	780	306	795	595	842	3
Ciencias	64	35	96	66	595	842	4
Psicológicas	98	35	145	66	595	842	4
julio-diciembre	147	35	206	66	595	842	4
2019;	208	35	230	66	595	842	4
13	232	35	242	66	595	842	4
(2):	244	35	258	66	595	842	4
265	260	35	275	66	595	842	4
-274	277	35	295	66	595	842	4
Hidalgo-Fuentes	396	38	456	46	595	842	4
y	458	38	463	46	595	842	4
Sospedra-Baeza	465	38	523	46	595	842	4
____________________________________________________________________________________________	64	48	524	57	595	842	4
Tabla	64	74	91	84	595	842	4
1.	94	74	103	84	595	842	4
Análisis	64	87	103	98	595	842	4
descriptivo	119	87	172	98	595	842	4
de	188	87	200	98	595	842	4
consideradas	64	101	128	112	595	842	4
en	131	101	142	112	595	842	4
el	145	101	154	112	595	842	4
estudio	157	101	192	112	595	842	4
las	216	87	230	98	595	842	4
variables	246	87	291	98	595	842	4
hombres	305	74	346	84	595	842	4
sufrieron	352	74	395	84	595	842	4
prácticamente	401	74	468	84	595	842	4
el	474	74	482	84	595	842	4
doble	488	74	514	84	595	842	4
de	520	74	532	84	595	842	4
accidentes	305	87	355	98	595	842	4
en	359	87	370	98	595	842	4
desplazamientos	374	87	453	98	595	842	4
por	458	87	474	98	595	842	4
motivos	478	87	516	98	595	842	4
de	520	87	532	98	595	842	4
ocio.	305	101	328	112	595	842	4
Además,	344	101	386	112	595	842	4
los	402	101	416	112	595	842	4
hombres	432	101	473	112	595	842	4
se	489	101	499	112	595	842	4
ven	514	101	531	112	595	842	4
involucrados	305	115	367	126	595	842	4
en	372	115	383	126	595	842	4
accidentes	389	115	439	126	595	842	4
en	444	115	455	126	595	842	4
fin	460	115	474	126	595	842	4
de	479	115	490	126	595	842	4
semana	496	115	532	126	595	842	4
en	305	129	316	140	595	842	4
una	319	129	336	140	595	842	4
mayor	339	129	370	140	595	842	4
proporción	373	129	426	140	595	842	4
que	429	129	446	140	595	842	4
las	449	129	462	140	595	842	4
mujeres.	465	129	506	140	595	842	4
Otra	340	143	361	153	595	842	4
diferencia	368	143	416	153	595	842	4
importante	423	143	475	153	595	842	4
es	482	143	492	153	595	842	4
que	499	143	516	153	595	842	4
el	523	143	531	153	595	842	4
porcentaje	305	156	355	167	595	842	4
de	370	156	381	167	595	842	4
conductores	396	156	454	167	595	842	4
accidentados	470	156	531	167	595	842	4
habiendo	305	170	349	181	595	842	4
cometido	364	170	409	181	595	842	4
una	424	170	441	181	595	842	4
infracción	456	170	505	181	595	842	4
de	520	170	532	181	595	842	4
velocidad	305	184	351	195	595	842	4
(tanto	361	184	389	195	595	842	4
circular	398	184	435	195	595	842	4
a	444	184	449	195	595	842	4
una	458	184	476	195	595	842	4
velocidad	485	184	531	195	595	842	4
inadecuada	305	198	359	209	595	842	4
como	362	198	389	209	595	842	4
a	393	198	398	209	595	842	4
una	401	198	419	209	595	842	4
velocidad	422	198	469	209	595	842	4
excesiva)	473	198	518	209	595	842	4
es	522	198	531	209	595	842	4
tres	305	212	322	222	595	842	4
veces	325	212	352	222	595	842	4
superior	355	212	394	222	595	842	4
en	397	212	408	222	595	842	4
el	411	212	420	222	595	842	4
caso	423	212	444	222	595	842	4
de	447	212	459	222	595	842	4
los	462	212	476	222	595	842	4
hombres.	479	212	523	222	595	842	4
Los	340	225	358	236	595	842	4
conductores	370	225	428	236	595	842	4
accidentados	440	225	502	236	595	842	4
que	514	225	532	236	595	842	4
resultaron	305	239	353	250	595	842	4
fallecidos	357	239	403	250	595	842	4
y	408	239	414	250	595	842	4
heridos	418	239	453	250	595	842	4
graves	457	239	489	250	595	842	4
(más	493	239	516	250	595	842	4
de	520	239	532	250	595	842	4
24	305	253	317	264	595	842	4
horas	325	253	351	264	595	842	4
de	359	253	370	264	595	842	4
hospitalización)	378	253	454	264	595	842	4
fue	462	253	478	264	595	842	4
asimismo	486	253	532	264	595	842	4
superior	305	267	344	278	595	842	4
en	347	267	358	278	595	842	4
el	361	267	370	278	595	842	4
caso	373	267	394	278	595	842	4
de	397	267	409	278	595	842	4
los	412	267	426	278	595	842	4
conductores	429	267	487	278	595	842	4
varones.	490	267	530	278	595	842	4
La	340	281	353	291	595	842	4
utilización	360	281	411	291	595	842	4
del	418	281	433	291	595	842	4
caso	440	281	461	291	595	842	4
es	469	281	479	291	595	842	4
alta	486	281	503	291	595	842	4
para	511	281	532	291	595	842	4
ambos	305	294	336	305	595	842	4
sexos,	339	294	369	305	595	842	4
aunque	372	294	406	305	595	842	4
mayor	409	294	440	305	595	842	4
entre	443	294	467	305	595	842	4
las	470	294	483	305	595	842	4
mujeres.	486	294	527	305	595	842	4
Tabla	305	322	332	333	595	842	4
2.	335	322	344	333	595	842	4
Comparación	305	336	371	346	595	842	4
por	381	336	398	346	595	842	4
sexo	409	336	430	346	595	842	4
de	441	336	452	346	595	842	4
las	462	336	476	346	595	842	4
variables	487	336	532	346	595	842	4
consideradas	305	349	369	360	595	842	4
en	372	349	383	360	595	842	4
el	386	349	395	360	595	842	4
estudio	398	349	432	360	595	842	4
Análisis	64	518	104	529	595	842	4
comparativos	107	518	173	529	595	842	4
Se	99	546	111	556	595	842	4
han	130	546	147	556	595	842	4
encontrado	166	546	219	556	595	842	4
diferencias	238	546	291	556	595	842	4
significativas	64	559	128	570	595	842	4
en	140	559	152	570	595	842	4
función	165	559	201	570	595	842	4
del	214	559	229	570	595	842	4
sexo	241	559	263	570	595	842	4
del	276	559	291	570	595	842	4
conductor	64	573	112	584	595	842	4
en	119	573	130	584	595	842	4
todas	137	573	163	584	595	842	4
las	170	573	183	584	595	842	4
variables	190	573	233	584	595	842	4
analizadas	241	573	291	584	595	842	4
(ver	64	587	83	598	595	842	4
tabla	88	587	111	598	595	842	4
2).	116	587	129	598	595	842	4
En	134	587	147	598	595	842	4
relación	152	587	191	598	595	842	4
a	196	587	201	598	595	842	4
la	206	587	215	598	595	842	4
edad,	220	587	245	598	595	842	4
tanto	250	587	274	598	595	842	4
en	279	587	291	598	595	842	4
hombres	64	601	105	612	595	842	4
como	110	601	137	612	595	842	4
en	142	601	153	612	595	842	4
mujeres,	159	601	199	612	595	842	4
el	205	601	213	612	595	842	4
grupo	218	601	246	612	595	842	4
de	251	601	263	612	595	842	4
edad	268	601	291	612	595	842	4
que	64	615	81	625	595	842	4
concentró	95	615	143	625	595	842	4
un	157	615	169	625	595	842	4
mayor	183	615	214	625	595	842	4
número	228	615	265	625	595	842	4
de	279	615	291	625	595	842	4
accidentados	64	628	126	639	595	842	4
fue	130	628	145	639	595	842	4
el	150	628	158	639	595	842	4
de	163	628	174	639	595	842	4
25-34	178	628	207	639	595	842	4
años,	211	628	236	639	595	842	4
aunque	240	628	275	639	595	842	4
en	279	628	291	639	595	842	4
mayor	64	642	94	653	595	842	4
proporción	100	642	152	653	595	842	4
en	158	642	169	653	595	842	4
el	174	642	183	653	595	842	4
caso	188	642	209	653	595	842	4
de	214	642	226	653	595	842	4
las	231	642	244	653	595	842	4
mujeres.	249	642	291	653	595	842	4
Mientras	64	656	106	667	595	842	4
que	110	656	127	667	595	842	4
en	131	656	142	667	595	842	4
el	145	656	154	667	595	842	4
caso	157	656	179	667	595	842	4
de	182	656	193	667	595	842	4
los	197	656	211	667	595	842	4
varones,	214	656	254	667	595	842	4
hay	258	656	275	667	595	842	4
un	278	656	291	667	595	842	4
porcentaje	64	670	114	681	595	842	4
mucho	120	670	153	681	595	842	4
mayor	159	670	190	681	595	842	4
de	197	670	208	681	595	842	4
conductores	215	670	273	681	595	842	4
de	279	670	291	681	595	842	4
motocicleta	64	684	120	694	595	842	4
accidentados	127	684	189	694	595	842	4
que	196	684	213	694	595	842	4
de	220	684	232	694	595	842	4
ciclomotor	239	684	291	694	595	842	4
(71%	64	697	90	708	595	842	4
vs.	100	697	114	708	595	842	4
29%),	125	697	154	708	595	842	4
en	164	697	175	708	595	842	4
las	186	697	200	708	595	842	4
mujeres	210	697	248	708	595	842	4
se	259	697	269	708	595	842	4
da	279	697	291	708	595	842	4
prácticamente	64	711	131	722	595	842	4
el	134	711	143	722	595	842	4
mismo	146	711	179	722	595	842	4
porcentaje	182	711	232	722	595	842	4
para	235	711	256	722	595	842	4
ambos	259	711	290	722	595	842	4
tipos	64	725	87	736	595	842	4
de	90	725	102	736	595	842	4
vehículos.	105	725	153	736	595	842	4
La	99	739	112	750	595	842	4
principal	119	739	161	750	595	842	4
diferencia	169	739	217	750	595	842	4
observada	224	739	272	750	595	842	4
en	279	739	291	750	595	842	4
cuanto	64	753	96	763	595	842	4
al	99	753	107	763	595	842	4
motivo	111	753	145	763	595	842	4
del	148	753	162	763	595	842	4
desplazamiento	166	753	240	763	595	842	4
es	243	753	253	763	595	842	4
que	256	753	274	763	595	842	4
los	277	753	291	763	595	842	4
268	289	779	306	793	595	842	4
Factores	350	37	381	46	595	842	5
asociados	383	37	418	46	595	842	5
a	420	37	424	46	595	842	5
los	426	37	437	46	595	842	5
accidentes	439	37	477	46	595	842	5
de	479	37	487	46	595	842	5
motocicleta	490	37	532	46	595	842	5
_____________________________________________________________________________________________	64	48	529	57	595	842	5
Análisis	64	74	104	84	595	842	5
de	107	74	118	84	595	842	5
la	121	74	131	84	595	842	5
gravedad	134	74	179	84	595	842	5
El	99	101	110	112	595	842	5
índice	113	101	142	112	595	842	5
de	145	101	156	112	595	842	5
letalidad	159	101	201	112	595	842	5
de	204	101	215	112	595	842	5
conductores	218	101	276	112	595	842	5
de	279	101	291	112	595	842	5
motocicletas	64	115	124	126	595	842	5
y	128	115	134	126	595	842	5
ciclomotores	137	115	199	126	595	842	5
varones	202	115	239	126	595	842	5
es	242	115	252	126	595	842	5
de	255	115	266	126	595	842	5
0.72	270	115	290	126	595	842	5
fallecidos	64	129	110	139	595	842	5
cada	115	129	137	139	595	842	5
100	142	129	160	139	595	842	5
víctimas,	165	129	209	139	595	842	5
mientras	214	129	255	139	595	842	5
que	260	129	277	139	595	842	5
el	282	129	291	139	595	842	5
de	64	142	75	153	595	842	5
las	80	142	93	153	595	842	5
mujeres	97	142	135	153	595	842	5
es	140	142	150	153	595	842	5
de	154	142	166	153	595	842	5
0.19	170	142	191	153	595	842	5
fallecidas	196	142	242	153	595	842	5
cada	246	142	268	153	595	842	5
100	272	142	291	153	595	842	5
víctimas	64	156	105	167	595	842	5
(ver	109	156	128	167	595	842	5
tabla	132	156	155	167	595	842	5
3).	159	156	172	167	595	842	5
En	177	156	190	167	595	842	5
cuanto	194	156	226	167	595	842	5
a	230	156	235	167	595	842	5
la	240	156	248	167	595	842	5
edad	252	156	275	167	595	842	5
de	279	156	291	167	595	842	5
los	64	170	78	181	595	842	5
conductores	86	170	144	181	595	842	5
accidentados,	153	170	218	181	595	842	5
el	226	170	235	181	595	842	5
grupo	243	170	271	181	595	842	5
de	279	170	291	181	595	842	5
mayores	64	184	104	195	595	842	5
de	109	184	120	195	595	842	5
65	125	184	137	195	595	842	5
años	141	184	163	195	595	842	5
(1.01)	168	184	197	195	595	842	5
es	201	184	211	195	595	842	5
el	216	184	224	195	595	842	5
que	229	184	246	195	595	842	5
presenta	250	184	291	195	595	842	5
una	64	198	81	208	595	842	5
mayor	85	198	116	208	595	842	5
letalidad,	120	198	164	208	595	842	5
mientras	168	198	209	208	595	842	5
que	213	198	231	208	595	842	5
el	235	198	243	208	595	842	5
grupo	247	198	275	208	595	842	5
de	279	198	291	208	595	842	5
16	64	211	76	222	595	842	5
a	83	211	88	222	595	842	5
24	95	211	107	222	595	842	5
(0.38)	114	211	143	222	595	842	5
es	149	211	159	222	595	842	5
el	166	211	175	222	595	842	5
que	182	211	199	222	595	842	5
menor	206	211	236	222	595	842	5
índice	243	211	272	222	595	842	5
de	279	211	291	222	595	842	5
letalidad	64	225	105	236	595	842	5
presenta.	108	225	151	236	595	842	5
En	99	239	113	250	595	842	5
relación	120	239	158	250	595	842	5
al	165	239	174	250	595	842	5
tipo	181	239	200	250	595	842	5
de	207	239	219	250	595	842	5
vehículo,	226	239	270	250	595	842	5
las	277	239	291	250	595	842	5
motocicletas	64	253	124	264	595	842	5
alcanzan	133	253	174	264	595	842	5
un	183	253	195	264	595	842	5
mayor	203	253	234	264	595	842	5
índice	242	253	271	264	595	842	5
de	279	253	291	264	595	842	5
letalidad	64	267	105	277	595	842	5
(0.77)	108	267	137	277	595	842	5
que	140	267	157	277	595	842	5
los	160	267	174	277	595	842	5
ciclomotores	177	267	239	277	595	842	5
(0.26).	242	267	274	277	595	842	5
En	99	280	113	291	595	842	5
relación	133	280	172	291	595	842	5
al	192	280	201	291	595	842	5
motivo	221	280	255	291	595	842	5
del	276	280	291	291	595	842	5
desplazamiento	64	294	138	305	595	842	5
en	143	294	155	305	595	842	5
el	159	294	168	305	595	842	5
momento	173	294	218	305	595	842	5
del	223	294	238	305	595	842	5
accidente,	242	294	291	305	595	842	5
aquellos	64	308	104	319	595	842	5
accidentes	112	308	162	319	595	842	5
que	169	308	187	319	595	842	5
tuvieron	194	308	234	319	595	842	5
lugar	242	308	267	319	595	842	5
por	275	308	291	319	595	842	5
motivos	64	322	103	333	595	842	5
de	110	322	121	333	595	842	5
ocio	128	322	149	333	595	842	5
son	156	322	173	333	595	842	5
los	180	322	194	333	595	842	5
que	201	322	218	333	595	842	5
presentan	225	322	271	333	595	842	5
un	279	322	291	333	595	842	5
índice	64	336	93	346	595	842	5
de	97	336	108	346	595	842	5
letalidad	112	336	153	346	595	842	5
mayor	157	336	187	346	595	842	5
(7.69).	191	336	223	346	595	842	5
A	227	336	235	346	595	842	5
su	239	336	249	346	595	842	5
vez,	253	336	273	346	595	842	5
los	276	336	291	346	595	842	5
accidentes	64	349	114	360	595	842	5
ocurridos	119	349	164	360	595	842	5
en	169	349	180	360	595	842	5
fin	186	349	199	360	595	842	5
de	204	349	215	360	595	842	5
semana	220	349	256	360	595	842	5
(1.12)	262	349	291	360	595	842	5
presentan	64	363	110	374	595	842	5
una	117	363	134	374	595	842	5
mayor	141	363	171	374	595	842	5
letalidad	178	363	220	374	595	842	5
que	226	363	244	374	595	842	5
aquellos	251	363	291	374	595	842	5
que	64	377	81	388	595	842	5
tuvieron	84	377	124	388	595	842	5
lugar	127	377	152	388	595	842	5
en	155	377	166	388	595	842	5
días	169	377	189	388	595	842	5
laborables	192	377	241	388	595	842	5
(0.49).	244	377	276	388	595	842	5
En	99	391	113	402	595	842	5
cuanto	124	391	156	402	595	842	5
a	168	391	173	402	595	842	5
las	184	391	198	402	595	842	5
infracciones	209	391	268	402	595	842	5
de	279	391	291	402	595	842	5
velocidad,	64	405	113	415	595	842	5
la	118	405	127	415	595	842	5
que	131	405	148	415	595	842	5
presenta	153	405	193	415	595	842	5
el	197	405	206	415	595	842	5
mayor	210	405	241	415	595	842	5
índice	245	405	275	415	595	842	5
de	279	405	291	415	595	842	5
letalidad	64	418	105	429	595	842	5
(13.64)	110	418	145	429	595	842	5
es	149	418	159	429	595	842	5
la	164	418	173	429	595	842	5
de	177	418	189	429	595	842	5
superar	193	418	229	429	595	842	5
el	233	418	242	429	595	842	5
límite	247	418	275	429	595	842	5
de	279	418	291	429	595	842	5
velocidad	64	432	110	443	595	842	5
permitido.	114	432	163	443	595	842	5
En	166	432	180	443	595	842	5
aquellos	183	432	223	443	595	842	5
accidentes	226	432	276	443	595	842	5
en	279	432	291	443	595	842	5
los	64	446	78	457	595	842	5
que	82	446	100	457	595	842	5
no	104	446	116	457	595	842	5
hubo	121	446	145	457	595	842	5
ningún	149	446	183	457	595	842	5
tipo	187	446	206	457	595	842	5
de	210	446	222	457	595	842	5
infracción	226	446	275	457	595	842	5
de	279	446	291	457	595	842	5
velocidad	64	460	110	471	595	842	5
el	116	460	124	471	595	842	5
índice	130	460	159	471	595	842	5
de	165	460	176	471	595	842	5
letalidad	181	460	222	471	595	842	5
es	228	460	238	471	595	842	5
menor	243	460	274	471	595	842	5
de	279	460	291	471	595	842	5
0.01.	64	474	88	484	595	842	5
Por	99	487	116	498	595	842	5
último,	119	487	154	498	595	842	5
en	157	487	168	498	595	842	5
relación	172	487	210	498	595	842	5
al	214	487	222	498	595	842	5
uso	226	487	243	498	595	842	5
del	246	487	260	498	595	842	5
casco	264	487	291	498	595	842	5
entre	64	501	88	512	595	842	5
los	93	501	107	512	595	842	5
conductores	113	501	171	512	595	842	5
accidentados,	176	501	241	512	595	842	5
el	247	501	256	512	595	842	5
índice	261	501	291	512	595	842	5
de	64	515	75	526	595	842	5
letalidad	87	515	129	526	595	842	5
es	141	515	151	526	595	842	5
superior	163	515	202	526	595	842	5
entre	214	515	238	526	595	842	5
aquellos	250	515	290	526	595	842	5
conductores	64	529	122	540	595	842	5
que	126	529	143	540	595	842	5
no	147	529	159	540	595	842	5
utilizaban	164	529	211	540	595	842	5
este	215	529	234	540	595	842	5
dispositivo	238	529	291	540	595	842	5
de	64	543	75	553	595	842	5
seguridad	79	543	125	553	595	842	5
(10.37)	129	543	164	553	595	842	5
frente	168	543	196	553	595	842	5
a	200	543	205	553	595	842	5
los	209	543	223	553	595	842	5
que	226	543	244	553	595	842	5
sí	247	543	255	553	595	842	5
hacían	259	543	291	553	595	842	5
uso	64	556	81	567	595	842	5
de	84	556	95	567	595	842	5
él	98	556	106	567	595	842	5
(0.52).	109	556	141	567	595	842	5
Tabla	305	73	332	84	595	842	5
3.	335	73	344	84	595	842	5
Índice	305	87	335	98	595	842	5
de	340	87	351	98	595	842	5
letalidad	356	87	399	98	595	842	5
por	404	87	420	98	595	842	5
sexo	425	87	447	98	595	842	5
de	451	87	463	98	595	842	5
las	468	87	482	98	595	842	5
variables	487	87	531	98	595	842	5
consideradas	305	101	369	112	595	842	5
en	372	101	383	112	595	842	5
el	386	101	395	112	595	842	5
estudio	398	101	432	112	595	842	5
Discusión	393	502	443	513	595	842	5
El	340	529	351	540	595	842	5
objetivo	355	529	394	540	595	842	5
de	398	529	409	540	595	842	5
este	414	529	432	540	595	842	5
estudio	436	529	471	540	595	842	5
era	475	529	489	540	595	842	5
estudiar	493	529	532	540	595	842	5
las	305	543	318	554	595	842	5
características	330	543	398	554	595	842	5
de	410	543	421	554	595	842	5
los	433	543	447	554	595	842	5
accidentes	459	543	508	554	595	842	5
de	520	543	532	554	595	842	5
motocicleta	305	557	361	568	595	842	5
y	367	557	373	568	595	842	5
ciclomotor	379	557	431	568	595	842	5
en	437	557	448	568	595	842	5
la	454	557	463	568	595	842	5
provincia	469	557	514	568	595	842	5
de	520	557	532	568	595	842	5
Barcelona,	305	571	356	581	595	842	5
tanto	361	571	385	581	595	842	5
en	390	571	401	581	595	842	5
cuanto	406	571	438	581	595	842	5
a	442	571	448	581	595	842	5
la	452	571	461	581	595	842	5
frecuencia	466	571	516	581	595	842	5
de	520	571	531	581	595	842	5
los	305	584	319	595	595	842	5
mismos	325	584	363	595	595	842	5
como	369	584	396	595	595	842	5
a	403	584	408	595	595	842	5
su	414	584	425	595	595	842	5
gravedad,	432	584	478	595	595	842	5
así	485	584	498	595	595	842	5
como	505	584	531	595	595	842	5
valorar	305	598	339	609	595	842	5
las	350	598	363	609	595	842	5
diferencias	374	598	427	609	595	842	5
entre	438	598	462	609	595	842	5
hombres	473	598	514	609	595	842	5
y	526	598	532	609	595	842	5
mujeres	305	612	343	623	595	842	5
conductores	353	612	411	623	595	842	5
de	422	612	433	623	595	842	5
ambos	444	612	475	623	595	842	5
tipos	486	612	510	623	595	842	5
de	520	612	532	623	595	842	5
vehículos	305	626	351	637	595	842	5
víctimas	354	626	394	637	595	842	5
de	397	626	409	637	595	842	5
estos	412	626	436	637	595	842	5
accidentes.	439	626	492	637	595	842	5
La	340	640	353	650	595	842	5
media	363	640	393	650	595	842	5
de	403	640	414	650	595	842	5
edad	425	640	448	650	595	842	5
del	458	640	473	650	595	842	5
conductor	484	640	531	650	595	842	5
accidentado	305	653	362	664	595	842	5
en	367	653	378	664	595	842	5
este	383	653	401	664	595	842	5
periodo	406	653	443	664	595	842	5
es	447	653	457	664	595	842	5
de	462	653	473	664	595	842	5
34.08	478	653	505	664	595	842	5
años	510	653	532	664	595	842	5
en	305	667	316	678	595	842	5
el	320	667	329	678	595	842	5
caso	333	667	354	678	595	842	5
de	358	667	370	678	595	842	5
los	374	667	388	678	595	842	5
hombres	392	667	433	678	595	842	5
y	438	667	444	678	595	842	5
de	447	667	459	678	595	842	5
31.33	463	667	490	678	595	842	5
años	494	667	516	678	595	842	5
en	520	667	531	678	595	842	5
el	305	681	313	692	595	842	5
caso	317	681	338	692	595	842	5
de	342	681	353	692	595	842	5
las	357	681	370	692	595	842	5
mujeres.	374	681	415	692	595	842	5
Este	419	681	439	692	595	842	5
dato,	443	681	467	692	595	842	5
en	470	681	481	692	595	842	5
principio,	485	681	531	692	595	842	5
no	305	695	317	706	595	842	5
corresponde	325	695	384	706	595	842	5
con	392	695	410	706	595	842	5
la	418	695	427	706	595	842	5
literatura	435	695	478	706	595	842	5
científica	487	695	532	706	595	842	5
analizada,	305	709	353	719	595	842	5
que	358	709	375	719	595	842	5
identifica	379	709	425	719	595	842	5
a	429	709	435	719	595	842	5
los	439	709	453	719	595	842	5
conductores	458	709	516	719	595	842	5
de	520	709	532	719	595	842	5
edad	305	722	327	733	595	842	5
avanzada	337	722	382	733	595	842	5
y	391	722	397	733	595	842	5
los	406	722	420	733	595	842	5
más	430	722	449	733	595	842	5
jóvenes	459	722	495	733	595	842	5
como	505	722	531	733	595	842	5
aquellos	305	736	345	747	595	842	5
con	355	736	372	747	595	842	5
un	382	736	394	747	595	842	5
mayor	404	736	435	747	595	842	5
riesgo	445	736	474	747	595	842	5
de	485	736	496	747	595	842	5
verse	506	736	532	747	595	842	5
involucrados	305	750	367	761	595	842	5
en	371	750	382	761	595	842	5
accidentes	386	750	436	761	595	842	5
de	440	750	451	761	595	842	5
tránsito,	455	750	494	761	595	842	5
tanto	498	750	522	761	595	842	5
a	526	750	532	761	595	842	5
269	289	780	306	795	595	842	5
Ciencias	64	35	96	66	595	842	6
Psicológicas	98	35	145	66	595	842	6
julio-diciembre	147	35	206	66	595	842	6
2019;	208	35	230	66	595	842	6
13	232	35	242	66	595	842	6
(2):	244	35	258	66	595	842	6
265	260	35	275	66	595	842	6
-274	277	35	295	66	595	842	6
Hidalgo-Fuentes	396	38	456	46	595	842	6
y	458	38	463	46	595	842	6
Sospedra-Baeza	465	38	523	46	595	842	6
____________________________________________________________________________________________	64	48	524	57	595	842	6
nivel	64	74	88	84	595	842	6
general	100	74	135	84	595	842	6
(Kim,	147	74	175	84	595	842	6
Ulfarsson,	187	74	236	84	595	842	6
Kim	248	74	269	84	595	842	6
&	281	74	291	84	595	842	6
Shankar,	64	87	106	98	595	842	6
2013;	111	87	139	98	595	842	6
Newgard,	144	87	191	98	595	842	6
2008),	197	87	228	98	595	842	6
como	233	87	260	98	595	842	6
en	265	87	276	98	595	842	6
el	282	87	290	98	595	842	6
caso	64	101	85	112	595	842	6
específico	98	101	146	112	595	842	6
de	159	101	170	112	595	842	6
los	182	101	196	112	595	842	6
conductores	209	101	267	112	595	842	6
de	279	101	291	112	595	842	6
motocicleta	64	115	120	126	595	842	6
(Mullin,	130	115	170	126	595	842	6
Jackson,	180	115	221	126	595	842	6
Langley	232	115	271	126	595	842	6
&	281	115	291	126	595	842	6
Norton,	64	129	101	140	595	842	6
2000;	105	129	132	140	595	842	6
Yeh	136	129	156	140	595	842	6
&	160	129	169	140	595	842	6
Chang,	173	129	207	140	595	842	6
2009).	211	129	243	140	595	842	6
Respecto	246	129	291	140	595	842	6
a	64	143	69	153	595	842	6
la	73	143	82	153	595	842	6
gravedad	86	143	130	153	595	842	6
en	134	143	145	153	595	842	6
función	149	143	186	153	595	842	6
de	190	143	201	153	595	842	6
la	205	143	214	153	595	842	6
edad,	218	143	243	153	595	842	6
el	247	143	256	153	595	842	6
mayor	260	143	291	153	595	842	6
índice	64	156	93	167	595	842	6
de	105	156	117	167	595	842	6
letalidad	129	156	170	167	595	842	6
encontrado	183	156	236	167	595	842	6
en	248	156	260	167	595	842	6
esta	272	156	291	167	595	842	6
investigación	64	170	128	181	595	842	6
según	134	170	162	181	595	842	6
aumenta	168	170	209	181	595	842	6
la	215	170	224	181	595	842	6
edad	230	170	253	181	595	842	6
de	259	170	270	181	595	842	6
los	276	170	290	181	595	842	6
conductores	64	184	122	195	595	842	6
coincide	129	184	170	195	595	842	6
con	177	184	195	195	595	842	6
lo	202	184	211	195	595	842	6
encontrado	219	184	272	195	595	842	6
en	279	184	291	195	595	842	6
otros	64	198	88	209	595	842	6
estudios	91	198	131	209	595	842	6
que	134	198	151	209	595	842	6
señalan	155	198	191	209	595	842	6
que	194	198	212	209	595	842	6
los	215	198	229	209	595	842	6
conductores	233	198	291	209	595	842	6
de	64	212	75	222	595	842	6
edad	82	212	105	222	595	842	6
avanzada	112	212	156	222	595	842	6
se	163	212	173	222	595	842	6
ven	180	212	197	222	595	842	6
involucrados	204	212	266	222	595	842	6
con	273	212	291	222	595	842	6
mayor	64	225	94	236	595	842	6
frecuencia	104	225	154	236	595	842	6
en	163	225	175	236	595	842	6
accidentes	184	225	234	236	595	842	6
graves	244	225	275	236	595	842	6
o	285	225	291	236	595	842	6
mortales	64	239	105	250	595	842	6
(Nunn,	121	239	154	250	595	842	6
2011;	170	239	197	250	595	842	6
Savolainen	213	239	266	250	595	842	6
&	281	239	291	250	595	842	6
Mannering,	64	253	119	264	595	842	6
F.	122	253	132	264	595	842	6
(2007).	135	253	170	264	595	842	6
En	99	267	113	278	595	842	6
cuanto	118	267	150	278	595	842	6
al	156	267	164	278	595	842	6
sexo,	170	267	195	278	595	842	6
la	201	267	209	278	595	842	6
mayoría	215	267	254	278	595	842	6
de	260	267	271	278	595	842	6
los	277	267	291	278	595	842	6
conductores	64	281	122	291	595	842	6
de	133	281	144	291	595	842	6
motocicleta	155	281	211	291	595	842	6
y	222	281	228	291	595	842	6
ciclomotor	239	281	291	291	595	842	6
involucrados	64	294	126	305	595	842	6
en	132	294	143	305	595	842	6
accidentes	150	294	200	305	595	842	6
durante	206	294	242	305	595	842	6
los	248	294	262	305	595	842	6
años	269	294	291	305	595	842	6
objeto	64	308	94	319	595	842	6
de	100	308	111	319	595	842	6
estudio	117	308	152	319	595	842	6
son	157	308	174	319	595	842	6
hombres	180	308	221	319	595	842	6
(78.12%),	227	308	275	319	595	842	6
lo	281	308	291	319	595	842	6
que	64	322	81	333	595	842	6
concuerda	85	322	134	333	595	842	6
con	137	322	155	333	595	842	6
el	158	322	167	333	595	842	6
mayor	170	322	201	333	595	842	6
riesgo	204	322	234	333	595	842	6
encontrado	237	322	291	333	595	842	6
en	64	336	75	346	595	842	6
conductores	83	336	141	346	595	842	6
de	150	336	161	346	595	842	6
motocicleta	169	336	225	346	595	842	6
varones	234	336	271	346	595	842	6
en	279	336	291	346	595	842	6
otros	64	349	88	360	595	842	6
estudios	92	349	131	360	595	842	6
(Lin,	135	349	159	360	595	842	6
Chang,	162	349	197	360	595	842	6
Pai	201	349	216	360	595	842	6
&	220	349	229	360	595	842	6
Keyl,	233	349	259	360	595	842	6
2003;	263	349	290	360	595	842	6
Zambon	64	363	104	374	595	842	6
&	108	363	118	374	595	842	6
Hasselberg,	122	363	179	374	595	842	6
2006b).	183	363	220	374	595	842	6
Sin	225	363	241	374	595	842	6
embargo,	246	363	291	374	595	842	6
al	64	377	72	388	595	842	6
igual	76	377	100	388	595	842	6
de	104	377	115	388	595	842	6
lo	119	377	128	388	595	842	6
que	132	377	149	388	595	842	6
sucede	153	377	185	388	595	842	6
con	189	377	206	388	595	842	6
la	210	377	219	388	595	842	6
variable	223	377	261	388	595	842	6
edad,	265	377	291	388	595	842	6
no	64	391	76	402	595	842	6
es	81	391	91	402	595	842	6
posible	96	391	130	402	595	842	6
analizar	135	391	173	402	595	842	6
el	178	391	187	402	595	842	6
número	192	391	229	402	595	842	6
de	234	391	245	402	595	842	6
víctimas	250	391	291	402	595	842	6
según	64	405	92	415	595	842	6
su	100	405	111	415	595	842	6
sexo	119	405	141	415	595	842	6
en	150	405	161	415	595	842	6
relación	170	405	208	415	595	842	6
al	217	405	226	415	595	842	6
número	234	405	271	415	595	842	6
de	279	405	291	415	595	842	6
conductores	64	418	122	429	595	842	6
de	128	418	139	429	595	842	6
motocicletas	146	418	207	429	595	842	6
y	213	418	219	429	595	842	6
ciclomotores,	225	418	291	429	595	842	6
por	64	432	80	443	595	842	6
lo	84	432	93	443	595	842	6
que,	98	432	118	443	595	842	6
aunque	122	432	157	443	595	842	6
los	161	432	175	443	595	842	6
varones	179	432	216	443	595	842	6
se	220	432	230	443	595	842	6
hayan	234	432	263	443	595	842	6
visto	267	432	291	443	595	842	6
involucrados	64	446	126	457	595	842	6
en	138	446	150	457	595	842	6
un	162	446	174	457	595	842	6
mayor	187	446	217	457	595	842	6
número	230	446	267	457	595	842	6
de	279	446	291	457	595	842	6
accidentes	64	460	114	471	595	842	6
de	122	460	133	471	595	842	6
tránsito	141	460	177	471	595	842	6
en	185	460	196	471	595	842	6
este	204	460	223	471	595	842	6
periodo,	231	460	270	471	595	842	6
no	279	460	291	471	595	842	6
podemos	64	474	107	484	595	842	6
concluir	112	474	152	484	595	842	6
que	157	474	174	484	595	842	6
su	179	474	190	484	595	842	6
nivel	195	474	219	484	595	842	6
de	224	474	236	484	595	842	6
riesgo	241	474	270	484	595	842	6
sea	275	474	291	484	595	842	6
superior	64	487	103	498	595	842	6
al	107	487	116	498	595	842	6
de	120	487	131	498	595	842	6
las	135	487	148	498	595	842	6
mujeres.	152	487	193	498	595	842	6
El	197	487	208	498	595	842	6
mayor	211	487	242	498	595	842	6
índice	246	487	275	498	595	842	6
de	279	487	291	498	595	842	6
letalidad	64	501	105	512	595	842	6
encontrado	117	501	171	512	595	842	6
en	183	501	194	512	595	842	6
los	206	501	220	512	595	842	6
conductores	233	501	291	512	595	842	6
varones	64	515	101	526	595	842	6
podría	105	515	136	526	595	842	6
deberse	140	515	176	526	595	842	6
a	180	515	186	526	595	842	6
la	190	515	199	526	595	842	6
mayor	203	515	233	526	595	842	6
propensión	237	515	291	526	595	842	6
de	64	529	75	540	595	842	6
los	80	529	94	540	595	842	6
hombres	99	529	141	540	595	842	6
a	146	529	151	540	595	842	6
llevar	156	529	183	540	595	842	6
a	188	529	194	540	595	842	6
cabo	199	529	221	540	595	842	6
conductas	226	529	274	540	595	842	6
de	279	529	291	540	595	842	6
riesgo	64	543	93	553	595	842	6
(Chang	97	543	133	553	595	842	6
&	137	543	146	553	595	842	6
Yeh,	150	543	173	553	595	842	6
2007;	177	543	205	553	595	842	6
Rhodes	209	543	245	553	595	842	6
&	249	543	258	553	595	842	6
Pivik,	262	543	291	553	595	842	6
2011),	64	556	95	567	595	842	6
lo	99	556	108	567	595	842	6
que	112	556	129	567	595	842	6
podría	133	556	164	567	595	842	6
tener	168	556	192	567	595	842	6
como	196	556	223	567	595	842	6
consecuencia	227	556	291	567	595	842	6
accidentes	64	570	114	581	595	842	6
más	117	570	136	581	595	842	6
graves.	139	570	173	581	595	842	6
El	99	584	110	595	595	842	6
mayor	115	584	146	595	595	842	6
índice	151	584	180	595	595	842	6
de	185	584	197	595	595	842	6
letalidad	202	584	243	595	595	842	6
obtenido	249	584	291	595	595	842	6
en	64	598	75	609	595	842	6
los	78	598	92	609	595	842	6
accidentes	95	598	145	609	595	842	6
ocurridos	148	598	194	609	595	842	6
en	197	598	208	609	595	842	6
desplazamientos	211	598	291	609	595	842	6
de	64	612	75	622	595	842	6
ocio	79	612	99	622	595	842	6
frente	103	612	131	622	595	842	6
a	135	612	140	622	595	842	6
los	144	612	158	622	595	842	6
que	162	612	179	622	595	842	6
tuvieron	183	612	222	622	595	842	6
lugar	226	612	251	622	595	842	6
durante	255	612	291	622	595	842	6
la	64	625	73	636	595	842	6
jornada	78	625	113	636	595	842	6
de	118	625	130	636	595	842	6
trabajo	135	625	168	636	595	842	6
o	173	625	179	636	595	842	6
de	184	625	196	636	595	842	6
camino	201	625	236	636	595	842	6
al	241	625	250	636	595	842	6
mismo,	255	625	290	636	595	842	6
podría	64	639	94	650	595	842	6
estar	106	639	129	650	595	842	6
relacionado	140	639	196	650	595	842	6
con	208	639	225	650	595	842	6
un	236	639	248	650	595	842	6
mayor	260	639	291	650	595	842	6
consumo	64	653	107	664	595	842	6
de	114	653	125	664	595	842	6
alcohol	131	653	166	664	595	842	6
en	173	653	184	664	595	842	6
los	190	653	204	664	595	842	6
primeros,	211	653	256	664	595	842	6
factor	263	653	291	664	595	842	6
asociado	64	667	106	678	595	842	6
a	113	667	119	678	595	842	6
un	126	667	138	678	595	842	6
mayor	146	667	177	678	595	842	6
riesgo	185	667	214	678	595	842	6
de	222	667	233	678	595	842	6
accidentes	240	667	291	678	595	842	6
mortales	64	681	105	691	595	842	6
entre	109	681	133	691	595	842	6
los	136	681	150	691	595	842	6
conductores	154	681	212	691	595	842	6
de	215	681	226	691	595	842	6
motocicletas	230	681	291	691	595	842	6
(Lin	64	694	84	705	595	842	6
&	93	694	103	705	595	842	6
Kraus,	111	694	143	705	595	842	6
2009;	152	694	179	705	595	842	6
Kasantikul,	188	694	243	705	595	842	6
Ouellet,	252	694	291	705	595	842	6
Smith,	64	708	96	719	595	842	6
Sirathranont	100	708	159	719	595	842	6
&	164	708	173	719	595	842	6
Panichabhongse,	178	708	259	719	595	842	6
2005;	263	708	290	719	595	842	6
Zambon	64	722	104	733	595	842	6
&	108	722	118	733	595	842	6
Hasselberg,	122	722	179	733	595	842	6
2006a);	183	722	220	733	595	842	6
otra	225	722	243	733	595	842	6
hipótesis	248	722	291	733	595	842	6
explicativa	64	736	117	747	595	842	6
de	126	736	138	747	595	842	6
esta	147	736	166	747	595	842	6
podría	176	736	206	747	595	842	6
ser	216	736	230	747	595	842	6
que	240	736	257	747	595	842	6
estos	267	736	290	747	595	842	6
desplazamientos	64	750	143	760	595	842	6
tienen	147	750	176	760	595	842	6
lugar	179	750	204	760	595	842	6
durante	207	750	243	760	595	842	6
la	247	750	255	760	595	842	6
noche,	259	750	291	760	595	842	6
donde	305	74	334	84	595	842	6
se	339	74	349	84	595	842	6
ha	355	74	366	84	595	842	6
comprobado	372	74	432	84	595	842	6
que	437	74	454	84	595	842	6
se	460	74	470	84	595	842	6
produce	475	74	514	84	595	842	6
un	519	74	531	84	595	842	6
mayor	305	87	335	98	595	842	6
riesgo	342	87	371	98	595	842	6
de	377	87	388	98	595	842	6
accidentes	394	87	444	98	595	842	6
en	451	87	462	98	595	842	6
vehículos	468	87	514	98	595	842	6
de	520	87	532	98	595	842	6
dos	305	101	321	112	595	842	6
ruedas	326	101	357	112	595	842	6
(De	361	101	379	112	595	842	6
Lapparent,	383	101	435	112	595	842	6
2006;	439	101	466	112	595	842	6
Haque,	470	101	504	112	595	842	6
Chin	508	101	532	112	595	842	6
y	305	115	311	126	595	842	6
Huang,	320	115	355	126	595	842	6
2009).	364	115	395	126	595	842	6
Una	404	115	424	126	595	842	6
explicación	434	115	489	126	595	842	6
similar	498	115	532	126	595	842	6
puede	305	129	333	140	595	842	6
el	375	129	384	140	595	842	6
mayor	392	129	423	140	595	842	6
índice	432	129	461	140	595	842	6
de	470	129	481	140	595	842	6
letalidad	490	129	531	140	595	842	6
presente	305	143	345	153	595	842	6
en	349	143	360	153	595	842	6
los	365	143	379	153	595	842	6
accidentes	383	143	433	153	595	842	6
ocurridos	437	143	483	153	595	842	6
en	487	143	498	153	595	842	6
fin	502	143	516	153	595	842	6
de	520	143	532	153	595	842	6
semana,	305	156	344	167	595	842	6
ya	357	156	368	167	595	842	6
que	381	156	398	167	595	842	6
algunos	411	156	449	167	595	842	6
estudios	462	156	501	167	595	842	6
han	514	156	532	167	595	842	6
encontrado	305	170	358	181	595	842	6
una	373	170	390	181	595	842	6
mayor	405	170	436	181	595	842	6
prevalencia	450	170	505	181	595	842	6
de	520	170	532	181	595	842	6
conducción	305	184	360	195	595	842	6
bajo	363	184	384	195	595	842	6
los	387	184	401	195	595	842	6
efectos	405	184	439	195	595	842	6
del	442	184	457	195	595	842	6
alcohol	460	184	495	195	595	842	6
u	499	184	505	195	595	842	6
otras	508	184	531	195	595	842	6
drogas	305	198	337	209	595	842	6
durante	352	198	388	209	595	842	6
los	402	198	416	209	595	842	6
fines	431	198	455	209	595	842	6
de	469	198	481	209	595	842	6
semana	496	198	532	209	595	842	6
(Christophersen	305	212	381	222	595	842	6
&	384	212	394	222	595	842	6
Gjerde,	397	212	432	222	595	842	6
2015).	435	212	466	222	595	842	6
La	340	225	353	236	595	842	6
gravedad	356	225	400	236	595	842	6
más	404	225	423	236	595	842	6
alta	426	225	444	236	595	842	6
alcanzada	447	225	495	236	595	842	6
por	498	225	514	236	595	842	6
los	517	225	531	236	595	842	6
conductores	305	239	363	250	595	842	6
de	370	239	381	250	595	842	6
motocicleta	388	239	444	250	595	842	6
frente	451	239	479	250	595	842	6
a	487	239	492	250	595	842	6
los	499	239	513	250	595	842	6
de	520	239	532	250	595	842	6
ciclomotor	305	253	357	264	595	842	6
entra	362	253	386	264	595	842	6
dentro	390	253	421	264	595	842	6
de	426	253	437	264	595	842	6
lo	442	253	452	264	595	842	6
esperable,	456	253	505	264	595	842	6
pues	510	253	531	264	595	842	6
la	305	267	313	278	595	842	6
mayor	322	267	352	278	595	842	6
potencia	361	267	401	278	595	842	6
de	410	267	421	278	595	842	6
las	430	267	443	278	595	842	6
primeras	451	267	493	278	595	842	6
se	502	267	512	278	595	842	6
ha	520	267	532	278	595	842	6
comprobado	305	281	365	291	595	842	6
como	373	281	399	291	595	842	6
un	407	281	419	291	595	842	6
factor	428	281	455	291	595	842	6
de	463	281	475	291	595	842	6
riesgo	483	281	512	291	595	842	6
en	520	281	531	291	595	842	6
diversos	305	294	345	305	595	842	6
trabajos	358	294	396	305	595	842	6
(De	409	294	427	305	595	842	6
Lapparent,	440	294	491	305	595	842	6
2006;	504	294	532	305	595	842	6
Savolainen	305	308	358	319	595	842	6
&	361	308	370	319	595	842	6
Mannering,	373	308	429	319	595	842	6
2007).	432	308	463	319	595	842	6
La	340	322	353	333	595	842	6
velocidad	357	322	404	333	595	842	6
es	408	322	418	333	595	842	6
uno	422	322	440	333	595	842	6
de	444	322	456	333	595	842	6
los	460	322	474	333	595	842	6
factores	478	322	516	333	595	842	6
de	520	322	532	333	595	842	6
riesgos	305	336	339	346	595	842	6
más	348	336	367	346	595	842	6
importantes	376	336	432	346	595	842	6
en	441	336	452	346	595	842	6
relación	461	336	500	346	595	842	6
a	509	336	514	346	595	842	6
la	523	336	532	346	595	842	6
seguridad	305	349	351	360	595	842	6
vial,	358	349	379	360	595	842	6
bien	386	349	407	360	595	842	6
sea	414	349	429	360	595	842	6
de	436	349	447	360	595	842	6
manera	454	349	489	360	595	842	6
general	496	349	531	360	595	842	6
(Ellison	305	363	343	374	595	842	6
&	348	363	358	374	595	842	6
Greaves,	363	363	405	374	595	842	6
2015),	411	363	442	374	595	842	6
como	447	363	474	374	595	842	6
de	480	363	491	374	595	842	6
manera	496	363	532	374	595	842	6
específica	305	377	353	388	595	842	6
en	356	377	367	388	595	842	6
la	371	377	380	388	595	842	6
accidentalidad	383	377	453	388	595	842	6
de	456	377	467	388	595	842	6
motocicletas	471	377	531	388	595	842	6
(Savolainen	305	391	362	402	595	842	6
&	371	391	380	402	595	842	6
Mannering,	389	391	445	402	595	842	6
2007;	453	391	481	402	595	842	6
Lardelli-	490	391	532	402	595	842	6
Claret	305	405	334	415	595	842	6
et	337	405	346	415	595	842	6
al.,	349	405	364	415	595	842	6
2005).	367	405	398	415	595	842	6
Los	401	405	419	415	595	842	6
resultados	422	405	471	415	595	842	6
encontrados	474	405	531	415	595	842	6
en	305	418	316	429	595	842	6
este	321	418	340	429	595	842	6
estudio	345	418	380	429	595	842	6
son	386	418	402	429	595	842	6
por	408	418	424	429	595	842	6
tanto	429	418	453	429	595	842	6
acordes	458	418	495	429	595	842	6
con	500	418	517	429	595	842	6
la	523	418	532	429	595	842	6
literatura	305	432	348	443	595	842	6
científica,	358	432	405	443	595	842	6
ya	415	432	426	443	595	842	6
que	436	432	453	443	595	842	6
el	463	432	471	443	595	842	6
índice	481	432	511	443	595	842	6
de	520	432	532	443	595	842	6
letalidad	305	446	346	457	595	842	6
circulando	358	446	409	457	595	842	6
con	421	446	439	457	595	842	6
un	451	446	463	457	595	842	6
exceso	475	446	508	457	595	842	6
de	520	446	532	457	595	842	6
velocidad	305	460	351	471	595	842	6
o	354	460	360	471	595	842	6
con	363	460	381	471	595	842	6
una	384	460	401	471	595	842	6
velocidad	404	460	451	471	595	842	6
inadecuada	454	460	508	471	595	842	6
para	511	460	532	471	595	842	6
las	305	474	318	484	595	842	6
condiciones	322	474	379	484	595	842	6
de	383	474	394	484	595	842	6
la	397	474	406	484	595	842	6
circulación	410	474	463	484	595	842	6
es	466	474	476	484	595	842	6
superior	480	474	519	484	595	842	6
al	523	474	531	484	595	842	6
de	305	487	316	498	595	842	6
los	325	487	339	498	595	842	6
accidentes	349	487	399	498	595	842	6
que	408	487	425	498	595	842	6
tuvieron	434	487	474	498	595	842	6
lugar	484	487	508	498	595	842	6
sin	517	487	531	498	595	842	6
cometer	305	501	343	512	595	842	6
ningún	348	501	381	512	595	842	6
tipo	385	501	404	512	595	842	6
de	408	501	419	512	595	842	6
infracción	423	501	472	512	595	842	6
relacionada	476	501	532	512	595	842	6
con	305	515	322	526	595	842	6
la	325	515	334	526	595	842	6
velocidad.	337	515	386	526	595	842	6
La	340	529	353	540	595	842	6
mayor	360	529	390	540	595	842	6
gravedad	397	529	441	540	595	842	6
encontrada	448	529	501	540	595	842	6
entre	507	529	532	540	595	842	6
los	305	543	319	553	595	842	6
conductores	325	543	383	553	595	842	6
que	390	543	407	553	595	842	6
no	414	543	426	553	595	842	6
usaban	432	543	465	553	595	842	6
casco	472	543	498	553	595	842	6
en	505	543	516	553	595	842	6
el	523	543	531	553	595	842	6
momento	305	556	350	567	595	842	6
del	359	556	374	567	595	842	6
accidente	383	556	428	567	595	842	6
concuerda	437	556	487	567	595	842	6
con	496	556	513	567	595	842	6
lo	522	556	531	567	595	842	6
encontrado	305	570	358	581	595	842	6
en	363	570	374	581	595	842	6
numerosas	379	570	431	581	595	842	6
investigaciones	435	570	509	581	595	842	6
que	514	570	532	581	595	842	6
señalan	305	584	341	595	595	842	6
como	344	584	371	595	595	842	6
la	374	584	383	595	595	842	6
utilización	386	584	437	595	595	842	6
del	440	584	454	595	595	842	6
casco	458	584	484	595	595	842	6
reduce	488	584	520	595	595	842	6
el	523	584	531	595	595	842	6
riesgo	305	598	334	609	595	842	6
de	339	598	350	609	595	842	6
lesiones	355	598	394	609	595	842	6
en	399	598	410	609	595	842	6
la	415	598	424	609	595	842	6
cabeza	429	598	461	609	595	842	6
y	466	598	472	609	595	842	6
la	477	598	485	609	595	842	6
cara,	490	598	513	609	595	842	6
así	518	598	531	609	595	842	6
como	305	612	331	622	595	842	6
de	337	612	349	622	595	842	6
fallecimiento	355	612	418	622	595	842	6
en	424	612	435	622	595	842	6
caso	441	612	463	622	595	842	6
de	469	612	480	622	595	842	6
accidente	486	612	532	622	595	842	6
(Ha	305	625	323	636	595	842	6
et	328	625	336	636	595	842	6
al.,	341	625	356	636	595	842	6
2018;	361	625	388	636	595	842	6
Moskal,	393	625	432	636	595	842	6
Martin	437	625	470	636	595	842	6
&	474	625	484	636	595	842	6
Laumon,	489	625	531	636	595	842	6
2008;	305	639	332	650	595	842	6
Rice	335	639	357	650	595	842	6
et	360	639	369	650	595	842	6
al.,	372	639	386	650	595	842	6
2016).	389	639	420	650	595	842	6
La	340	653	353	664	595	842	6
principal	369	653	411	664	595	842	6
fortaleza	428	653	470	664	595	842	6
de	486	653	497	664	595	842	6
esta	513	653	532	664	595	842	6
investigación	305	667	369	678	595	842	6
radica	374	667	403	678	595	842	6
en	408	667	420	678	595	842	6
la	425	667	433	678	595	842	6
completitud	439	667	496	678	595	842	6
de	501	667	512	678	595	842	6
los	518	667	532	678	595	842	6
datos	305	681	330	691	595	842	6
analizados,	338	681	391	691	595	842	6
ya	399	681	410	691	595	842	6
que	417	681	435	691	595	842	6
la	442	681	451	691	595	842	6
base	459	681	480	691	595	842	6
de	487	681	499	691	595	842	6
datos	506	681	531	691	595	842	6
utilizada	305	694	346	705	595	842	6
cubre	356	694	382	705	595	842	6
la	391	694	400	705	595	842	6
totalidad	409	694	452	705	595	842	6
de	461	694	472	705	595	842	6
accidentes	482	694	531	705	595	842	6
registrados	305	708	357	719	595	842	6
por	365	708	381	719	595	842	6
los	389	708	403	719	595	842	6
agentes	411	708	447	719	595	842	6
encargados	455	708	509	719	595	842	6
del	517	708	531	719	595	842	6
control	305	722	339	733	595	842	6
y	346	722	352	733	595	842	6
vigilancia	359	722	407	733	595	842	6
del	414	722	429	733	595	842	6
tránsito	436	722	472	733	595	842	6
durante	480	722	515	733	595	842	6
el	523	722	531	733	595	842	6
periodo	305	736	341	747	595	842	6
analizado	355	736	401	747	595	842	6
en	414	736	426	747	595	842	6
la	439	736	448	747	595	842	6
provincia	461	736	507	747	595	842	6
de	520	736	532	747	595	842	6
Barcelona.	305	750	356	760	595	842	6
270	289	779	306	793	595	842	6
Factores	350	37	381	46	595	842	7
asociados	383	37	418	46	595	842	7
a	420	37	424	46	595	842	7
los	426	37	437	46	595	842	7
accidentes	439	37	477	46	595	842	7
de	479	37	487	46	595	842	7
motocicleta	490	37	532	46	595	842	7
_____________________________________________________________________________________________	64	48	529	57	595	842	7
Por	99	73	116	84	595	842	7
el	122	73	131	84	595	842	7
contrario,	137	73	183	84	595	842	7
dicha	189	73	215	84	595	842	7
base	221	73	242	84	595	842	7
de	248	73	259	84	595	842	7
datos	265	73	291	84	595	842	7
cuenta,	64	87	98	98	595	842	7
en	104	87	115	98	595	842	7
algunas	121	87	158	98	595	842	7
de	164	87	175	98	595	842	7
sus	181	87	197	98	595	842	7
variables,	203	87	249	98	595	842	7
con	255	87	273	98	595	842	7
un	279	87	291	98	595	842	7
importante	64	101	116	112	595	842	7
número	122	101	159	112	595	842	7
de	165	101	176	112	595	842	7
datos	182	101	208	112	595	842	7
desconocidos	214	101	278	112	595	842	7
o	285	101	291	112	595	842	7
faltantes	64	115	104	126	595	842	7
(especialmente	109	115	181	126	595	842	7
en	185	115	196	126	595	842	7
la	201	115	209	126	595	842	7
variable	214	115	252	126	595	842	7
motivo	256	115	290	126	595	842	7
del	64	129	78	139	595	842	7
desplazamiento),	83	129	165	139	595	842	7
debido	169	129	202	139	595	842	7
a	206	129	212	139	595	842	7
que	216	129	234	139	595	842	7
en	238	129	249	139	595	842	7
muchas	254	129	291	139	595	842	7
ocasiones	64	142	110	153	595	842	7
los	115	142	129	153	595	842	7
agentes	134	142	170	153	595	842	7
encargados	175	142	229	153	595	842	7
de	234	142	246	153	595	842	7
registrar	251	142	291	153	595	842	7
el	64	156	72	167	595	842	7
accidente	84	156	129	167	595	842	7
no	140	156	152	167	595	842	7
disponen	163	156	207	167	595	842	7
de	218	156	229	167	595	842	7
los	240	156	254	167	595	842	7
datos	265	156	291	167	595	842	7
necesarios.	64	170	117	181	595	842	7
Además,	127	170	170	181	595	842	7
algunos	180	170	217	181	595	842	7
autores	228	170	263	181	595	842	7
han	273	170	291	181	595	842	7
señalado	64	184	106	195	595	842	7
que	115	184	133	195	595	842	7
los	142	184	156	195	595	842	7
datos	166	184	191	195	595	842	7
de	201	184	212	195	595	842	7
accidentalidad	221	184	291	195	595	842	7
provenientes	64	198	125	208	595	842	7
de	134	198	146	208	595	842	7
fuentes	155	198	190	208	595	842	7
policiales	199	198	245	208	595	842	7
podrían	254	198	291	208	595	842	7
presentar	64	211	108	222	595	842	7
sesgos	115	211	146	222	595	842	7
ya	153	211	164	222	595	842	7
que	171	211	189	222	595	842	7
los	195	211	209	222	595	842	7
accidentes	216	211	266	222	595	842	7
con	273	211	290	222	595	842	7
víctimas	64	225	105	236	595	842	7
no	124	225	136	236	595	842	7
mortales	156	225	198	236	595	842	7
suelen	217	225	248	236	595	842	7
estar	268	225	291	236	595	842	7
infrarrepresentados	64	239	156	250	595	842	7
en	171	239	182	250	595	842	7
comparación	197	239	259	250	595	842	7
con	273	239	290	250	595	842	7
aquellos	64	253	104	264	595	842	7
accidentes	113	253	163	264	595	842	7
con	172	253	190	264	595	842	7
víctimas	199	253	240	264	595	842	7
mortales	249	253	291	264	595	842	7
(Amoros,	64	267	109	277	595	842	7
Martin	127	267	159	277	595	842	7
&	177	267	186	277	595	842	7
Laumon,	203	267	246	277	595	842	7
2006;	263	267	290	277	595	842	7
Yamamoto,	64	280	120	291	595	842	7
Hashiji	123	280	158	291	595	842	7
&	161	280	170	291	595	842	7
Shankar,	173	280	215	291	595	842	7
2008).	218	280	249	291	595	842	7
Conclusiones	144	308	211	319	595	842	7
Los	99	336	117	346	595	842	7
conductores	126	336	184	346	595	842	7
de	194	336	205	346	595	842	7
motocicletas	215	336	275	346	595	842	7
y	285	336	291	346	595	842	7
ciclomotores	64	349	126	360	595	842	7
se	131	349	141	360	595	842	7
encuentran	145	349	198	360	595	842	7
entre	203	349	227	360	595	842	7
los	232	349	246	360	595	842	7
usuarios	250	349	291	360	595	842	7
de	64	363	75	374	595	842	7
la	78	363	87	374	595	842	7
vía	90	363	105	374	595	842	7
más	108	363	127	374	595	842	7
vulnerables	130	363	186	374	595	842	7
en	189	363	200	374	595	842	7
caso	203	363	225	374	595	842	7
de	228	363	239	374	595	842	7
accidente.	242	363	291	374	595	842	7
En	64	377	77	388	595	842	7
los	86	377	100	388	595	842	7
últimos	108	377	144	388	595	842	7
años	153	377	175	388	595	842	7
se	183	377	193	388	595	842	7
ha	202	377	213	388	595	842	7
producido	221	377	270	388	595	842	7
un	279	377	291	388	595	842	7
importante	64	391	116	402	595	842	7
aumento	135	391	176	402	595	842	7
del	195	391	209	402	595	842	7
parque	228	391	260	402	595	842	7
de	279	391	291	402	595	842	7
motocicletas	64	405	124	415	595	842	7
y	133	405	139	415	595	842	7
ciclomotores	148	405	210	415	595	842	7
en	219	405	230	415	595	842	7
Barcelona,	239	405	291	415	595	842	7
siendo	64	418	95	429	595	842	7
la	101	418	109	429	595	842	7
provincia	115	418	160	429	595	842	7
de	165	418	177	429	595	842	7
España	182	418	217	429	595	842	7
la	222	418	231	429	595	842	7
que	236	418	254	429	595	842	7
cuenta	259	418	291	429	595	842	7
con	64	432	81	443	595	842	7
un	89	432	101	443	595	842	7
mayor	108	432	139	443	595	842	7
número	146	432	183	443	595	842	7
de	191	432	202	443	595	842	7
ambos	210	432	241	443	595	842	7
tipos	248	432	272	443	595	842	7
de	279	432	291	443	595	842	7
vehículos	64	446	110	457	595	842	7
registrados.	114	446	170	457	595	842	7
La	175	446	187	457	595	842	7
menor	192	446	223	457	595	842	7
reducción	227	446	275	457	595	842	7
de	279	446	291	457	595	842	7
la	64	460	73	471	595	842	7
mortalidad	78	460	130	471	595	842	7
de	136	460	148	471	595	842	7
usuarios	154	460	194	471	595	842	7
de	200	460	211	471	595	842	7
motocicleta	217	460	273	471	595	842	7
en	279	460	291	471	595	842	7
comparación	64	474	126	484	595	842	7
con	130	474	147	484	595	842	7
la	151	474	159	484	595	842	7
reducción	163	474	210	484	595	842	7
observada	214	474	263	484	595	842	7
en	267	474	278	484	595	842	7
la	282	474	291	484	595	842	7
mortalidad	64	487	116	498	595	842	7
asociada	120	487	162	498	595	842	7
a	166	487	172	498	595	842	7
otros	176	487	201	498	595	842	7
tipos	205	487	229	498	595	842	7
de	233	487	245	498	595	842	7
vehículo	249	487	291	498	595	842	7
hacen	64	501	92	512	595	842	7
necesario	95	501	140	512	595	842	7
hacer	143	501	169	512	595	842	7
un	172	501	184	512	595	842	7
esfuerzo	188	501	228	512	595	842	7
investigador	231	501	291	512	595	842	7
en	64	515	75	526	595	842	7
las	81	515	94	526	595	842	7
circunstancias	100	515	168	526	595	842	7
que	174	515	192	526	595	842	7
contribuyen	197	515	255	526	595	842	7
a	261	515	266	526	595	842	7
este	272	515	291	526	595	842	7
tipo	64	529	83	540	595	842	7
de	90	529	102	540	595	842	7
accidentalidad	109	529	178	540	595	842	7
así	186	529	200	540	595	842	7
como	207	529	234	540	595	842	7
a	242	529	247	540	595	842	7
su	255	529	265	540	595	842	7
alta	273	529	291	540	595	842	7
gravedad.	64	543	111	553	595	842	7
Este	99	556	120	567	595	842	7
estudio	128	556	162	567	595	842	7
ha	170	556	181	567	595	842	7
analizado	189	556	235	567	595	842	7
todos	243	556	269	567	595	842	7
los	277	556	291	567	595	842	7
accidentes	64	570	114	581	595	842	7
con	121	570	138	581	595	842	7
víctimas	145	570	186	581	595	842	7
en	193	570	204	581	595	842	7
la	211	570	220	581	595	842	7
provincia	227	570	272	581	595	842	7
de	279	570	291	581	595	842	7
Barcelona	64	584	112	595	595	842	7
en	118	584	129	595	595	842	7
los	135	584	149	595	595	842	7
que	154	584	172	595	595	842	7
se	177	584	187	595	595	842	7
vieron	192	584	223	595	595	842	7
involucrados	229	584	291	595	595	842	7
conductores	64	598	122	609	595	842	7
de	129	598	140	609	595	842	7
motocicletas	147	598	208	609	595	842	7
y	216	598	222	609	595	842	7
ciclomotores	229	598	291	609	595	842	7
recogidos	64	612	110	622	595	842	7
por	115	612	131	622	595	842	7
la	136	612	145	622	595	842	7
DGT	150	612	175	622	595	842	7
durante	180	612	216	622	595	842	7
un	221	612	233	622	595	842	7
periodo	238	612	274	622	595	842	7
de	279	612	291	622	595	842	7
tiempo	64	625	97	636	595	842	7
de	105	625	117	636	595	842	7
seis	125	625	143	636	595	842	7
años	151	625	173	636	595	842	7
identificando	181	625	244	636	595	842	7
factores	252	625	291	636	595	842	7
asociados	64	639	110	650	595	842	7
a	117	639	122	650	595	842	7
este	129	639	147	650	595	842	7
tipo	154	639	172	650	595	842	7
de	179	639	190	650	595	842	7
vehículos	196	639	242	650	595	842	7
tanto	249	639	273	650	595	842	7
en	279	639	291	650	595	842	7
función	64	653	100	664	595	842	7
de	104	653	115	664	595	842	7
su	118	653	129	664	595	842	7
frecuencia	132	653	182	664	595	842	7
como	185	653	212	664	595	842	7
de	215	653	226	664	595	842	7
su	230	653	240	664	595	842	7
gravedad.	244	653	291	664	595	842	7
Se	64	667	76	678	595	842	7
han	88	667	105	678	595	842	7
encontrado,	118	667	174	678	595	842	7
además,	187	667	225	678	595	842	7
diferencias	238	667	291	678	595	842	7
significativas	64	681	128	691	595	842	7
en	132	681	143	691	595	842	7
todas	147	681	172	691	595	842	7
las	176	681	189	691	595	842	7
variables	193	681	237	691	595	842	7
estudiadas	240	681	291	691	595	842	7
en	64	694	75	705	595	842	7
función	82	694	119	705	595	842	7
del	126	694	141	705	595	842	7
sexo	148	694	170	705	595	842	7
del	177	694	192	705	595	842	7
conductor,	199	694	250	705	595	842	7
lo	257	694	266	705	595	842	7
que	273	694	291	705	595	842	7
implica	64	708	100	719	595	842	7
un	109	708	121	719	595	842	7
perfil	131	708	157	719	595	842	7
diferente	166	708	209	719	595	842	7
del	218	708	233	719	595	842	7
conductor	243	708	291	719	595	842	7
accidentado,	64	722	124	733	595	842	7
apuntando	136	722	186	733	595	842	7
la	199	722	207	733	595	842	7
necesidad	220	722	267	733	595	842	7
de	279	722	291	733	595	842	7
diseñar	64	736	98	747	595	842	7
medidas	103	736	143	747	595	842	7
de	148	736	159	747	595	842	7
prevención	164	736	217	747	595	842	7
especializadas	222	736	291	747	595	842	7
para	64	750	84	760	595	842	7
cada	89	750	111	760	595	842	7
tipo	116	750	135	760	595	842	7
de	140	750	151	760	595	842	7
vehículo	156	750	198	760	595	842	7
en	203	750	214	760	595	842	7
función	219	750	256	760	595	842	7
de	261	750	272	760	595	842	7
las	277	750	291	760	595	842	7
características	305	73	373	84	595	842	7
específicas	384	73	436	84	595	842	7
asociadas	447	73	493	84	595	842	7
a	504	73	510	84	595	842	7
su	521	73	531	84	595	842	7
accidentalidad.	305	87	377	98	595	842	7
Contribución	317	145	370	154	595	842	7
de	372	145	382	154	595	842	7
los	384	145	396	154	595	842	7
autores:	399	145	430	154	595	842	7
a)	317	158	324	166	595	842	7
Concepción	327	158	370	166	595	842	7
y	373	158	377	166	595	842	7
diseño	380	158	403	166	595	842	7
del	406	158	417	166	595	842	7
trabajo;	420	158	447	166	595	842	7
b)	452	158	460	166	595	842	7
Adquisición	462	158	506	166	595	842	7
de	509	158	518	166	595	842	7
datos;	317	170	339	178	595	842	7
c)	346	170	353	178	595	842	7
Análisis	360	170	390	178	595	842	7
e	397	170	401	178	595	842	7
interpretación	408	170	458	178	595	842	7
de	466	170	474	178	595	842	7
datos;	481	170	503	178	595	842	7
d)	510	170	518	178	595	842	7
Redacción	317	182	355	190	595	842	7
del	362	182	373	190	595	842	7
manuscrito;	379	182	422	190	595	842	7
e)	429	182	435	190	595	842	7
revisión	442	182	471	190	595	842	7
crítica	478	182	500	190	595	842	7
del	507	182	518	190	595	842	7
manuscrito.	317	194	360	202	595	842	7
S.H.F.	317	205	341	214	595	842	7
ha	343	205	351	214	595	842	7
contribuido	354	205	395	214	595	842	7
en	397	205	406	214	595	842	7
a,b,c,d,e;	410	205	443	214	595	842	7
M.J.S.B.	445	205	477	214	595	842	7
en	479	205	487	214	595	842	7
a,b,c,d,e	317	217	347	225	595	842	7
Referencias	388	267	448	278	595	842	7
Allen,	305	294	334	305	595	842	7
T.,	344	294	358	305	595	842	7
Newstead,	368	294	418	305	595	842	7
S.,	428	294	441	305	595	842	7
Lenné,	451	294	483	305	595	842	7
M.	493	294	507	305	595	842	7
G.,	517	294	532	305	595	842	7
McClure,	340	308	386	319	595	842	7
R.,	394	308	408	319	595	842	7
Hillard,	415	308	452	319	595	842	7
P.,	460	308	473	319	595	842	7
Symmons,	481	308	531	319	595	842	7
M.,	340	322	357	333	595	842	7
&	364	322	373	333	595	842	7
Day,	380	322	403	333	595	842	7
L.	411	322	421	333	595	842	7
(2017).	428	322	463	333	595	842	7
Contributing	470	322	532	333	595	842	7
factors	340	336	373	346	595	842	7
to	377	336	387	346	595	842	7
motorcycle	391	336	445	346	595	842	7
injury	449	336	478	346	595	842	7
crashes	482	336	518	346	595	842	7
in	522	336	531	346	595	842	7
Victoria,	340	349	382	360	595	842	7
Australia.	397	349	444	360	595	842	7
Transportation	459	349	532	360	595	842	7
research	340	363	382	374	595	842	7
part	385	363	405	374	595	842	7
F:	409	363	420	374	595	842	7
traffic	423	363	453	374	595	842	7
psychology	456	363	510	374	595	842	7
and	513	363	531	374	595	842	7
behaviour,	340	377	392	388	595	842	7
45,	433	377	448	388	595	842	7
157-168.	489	377	531	388	595	842	7
doi:10.1016/j.trf.2016.11.003	340	391	479	402	595	842	7
Amoros,	305	405	346	415	595	842	7
E.,	354	405	367	415	595	842	7
Martin,	375	405	410	415	595	842	7
J.	418	405	425	415	595	842	7
L.,	433	405	446	415	595	842	7
&	453	405	463	415	595	842	7
Laumon,	470	405	513	415	595	842	7
B.	520	405	531	415	595	842	7
(2006).	340	418	375	429	595	842	7
Under-reporting	381	418	459	429	595	842	7
of	464	418	474	429	595	842	7
road	479	418	501	429	595	842	7
crash	506	418	531	429	595	842	7
casualties	340	432	387	443	595	842	7
in	391	432	400	443	595	842	7
France.	405	432	440	443	595	842	7
Accident	444	432	487	443	595	842	7
Analysis	491	432	531	443	595	842	7
&	340	446	350	457	595	842	7
Prevention,	368	446	423	457	595	842	7
38(4),	441	446	470	457	595	842	7
627-635.	489	446	531	457	595	842	7
doi:10.1016/j.aap.2005.11.006	340	460	484	471	595	842	7
Bjørnskau,	305	474	357	484	595	842	7
T.,	362	474	375	484	595	842	7
Nævestad,	380	474	430	484	595	842	7
T.	435	474	445	484	595	842	7
O.,	450	474	464	484	595	842	7
&	469	474	478	484	595	842	7
Akhtar,	483	474	519	484	595	842	7
J.	524	474	532	484	595	842	7
(2012).	340	487	375	498	595	842	7
Traffic	396	487	429	498	595	842	7
safety	450	487	478	498	595	842	7
among	499	487	532	498	595	842	7
motorcyclists	340	501	405	512	595	842	7
in	411	501	420	512	595	842	7
Norway:	426	501	468	512	595	842	7
A	474	501	483	512	595	842	7
study	489	501	516	512	595	842	7
of	521	501	532	512	595	842	7
subgroups	340	515	389	526	595	842	7
and	397	515	414	526	595	842	7
risk	421	515	439	526	595	842	7
factors.	447	515	482	526	595	842	7
Accident	489	515	531	526	595	842	7
Analysis	340	529	381	540	595	842	7
&	391	529	400	540	595	842	7
Prevention,	410	529	466	540	595	842	7
49,	476	529	491	540	595	842	7
50-57.	501	529	532	540	595	842	7
doi:10.1016/j.aap.2011.09.051	340	543	484	553	595	842	7
Blackman,	305	556	356	567	595	842	7
R.	362	556	373	567	595	842	7
A.,	379	556	394	567	595	842	7
y	400	556	406	567	595	842	7
Haworth,	412	556	457	567	595	842	7
N.	463	556	474	567	595	842	7
L.	480	556	490	567	595	842	7
(2013).	496	556	531	567	595	842	7
Comparison	340	570	399	581	595	842	7
of	408	570	418	581	595	842	7
moped,	426	570	462	581	595	842	7
scooter	471	570	505	581	595	842	7
and	514	570	531	581	595	842	7
motorcycle	340	584	394	595	595	842	7
crash	407	584	432	595	595	842	7
risk	445	584	463	595	595	842	7
and	476	584	493	595	595	842	7
crash	506	584	531	595	595	842	7
severity.	340	598	381	609	595	842	7
Accident	401	598	443	609	595	842	7
Analysis	462	598	503	609	595	842	7
&	522	598	532	609	595	842	7
Prevention,	340	612	396	622	595	842	7
57,	447	612	462	622	595	842	7
1-9.	513	612	531	622	595	842	7
doi:10.1016/j.aap.2013.03.026	340	625	484	636	595	842	7
Chang,	305	639	339	650	595	842	7
H.	350	639	362	650	595	842	7
L.,	373	639	386	650	595	842	7
&	398	639	407	650	595	842	7
Yeh,	418	639	441	650	595	842	7
T.	452	639	462	650	595	842	7
H.	474	639	485	650	595	842	7
(2007).	496	639	531	650	595	842	7
Motorcyclist	340	653	401	664	595	842	7
accident	408	653	447	664	595	842	7
involvement	453	653	513	664	595	842	7
by	519	653	532	664	595	842	7
age,	340	667	360	678	595	842	7
gender,	368	667	403	678	595	842	7
and	411	667	428	678	595	842	7
risky	436	667	460	678	595	842	7
behaviors	468	667	514	678	595	842	7
in	522	667	531	678	595	842	7
Taipei,	340	681	374	691	595	842	7
Taiwan.	398	681	437	691	595	842	7
Transportation	461	681	531	691	595	842	7
Research	340	694	384	705	595	842	7
Part	391	694	411	705	595	842	7
F:	418	694	428	705	595	842	7
Traffic	435	694	468	705	595	842	7
Psychology	475	694	532	705	595	842	7
and	340	708	357	719	595	842	7
Behaviour,	374	708	427	719	595	842	7
10(2),	443	708	472	719	595	842	7
109-122.	489	708	531	719	595	842	7
Christophersen,	305	736	380	747	595	842	7
A.	386	736	398	747	595	842	7
S.,	404	736	417	747	595	842	7
&	422	736	432	747	595	842	7
Gjerde,	438	736	473	747	595	842	7
H.	479	736	491	747	595	842	7
(2015).	497	736	531	747	595	842	7
Prevalence	340	750	393	760	595	842	7
of	396	750	406	760	595	842	7
alcohol	409	750	445	760	595	842	7
and	448	750	465	760	595	842	7
drugs	469	750	495	760	595	842	7
among	499	750	532	760	595	842	7
271	289	780	306	795	595	842	7
Ciencias	64	35	96	66	595	842	8
Psicológicas	98	35	145	66	595	842	8
julio-diciembre	147	35	206	66	595	842	8
2019;	208	35	230	66	595	842	8
13	232	35	242	66	595	842	8
(2):	244	35	258	66	595	842	8
265	260	35	275	66	595	842	8
-274	277	35	295	66	595	842	8
Hidalgo-Fuentes	396	38	456	46	595	842	8
y	458	38	463	46	595	842	8
Sospedra-Baeza	465	38	523	46	595	842	8
____________________________________________________________________________________________	64	48	524	57	595	842	8
motorcycle	99	74	153	84	595	842	8
riders	156	74	184	84	595	842	8
killed	187	74	214	84	595	842	8
in	218	74	227	84	595	842	8
road	231	74	252	84	595	842	8
crashes	255	74	291	84	595	842	8
in	99	87	109	98	595	842	8
Norway	112	87	151	98	595	842	8
during	154	87	185	98	595	842	8
2001–2010.	188	87	245	98	595	842	8
Accident	249	87	290	98	595	842	8
Analysis	99	101	140	112	595	842	8
&	147	101	156	112	595	842	8
Prevention,	163	101	219	112	595	842	8
80,	226	101	241	112	595	842	8
236-242.	248	101	291	112	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2015.04.017	99	115	243	126	595	842	8
Dirección	64	129	111	140	595	842	8
General	115	129	153	140	595	842	8
de	157	129	169	140	595	842	8
Tráfico	173	129	208	140	595	842	8
(2016).	212	129	247	140	595	842	8
Anuario	251	129	291	140	595	842	8
Estadístico	99	143	153	153	595	842	8
de	168	143	179	153	595	842	8
Accidentes.	194	143	249	153	595	842	8
2016.	264	143	291	153	595	842	8
Madrid:	99	156	138	167	595	842	8
Dirección	141	156	188	167	595	842	8
General	191	156	229	167	595	842	8
de	232	156	243	167	595	842	8
Tráfico.	246	156	285	167	595	842	8
Dirección	64	170	111	181	595	842	8
General	115	170	153	181	595	842	8
de	157	170	169	181	595	842	8
Tráfico	173	170	208	181	595	842	8
(2017).	212	170	247	181	595	842	8
Anuario	251	170	291	181	595	842	8
Estadístico	99	184	153	195	595	842	8
General.	163	184	205	195	595	842	8
2017.	215	184	242	195	595	842	8
Madrid:	252	184	290	195	595	842	8
Dirección	99	198	146	209	595	842	8
General	149	198	187	209	595	842	8
de	190	198	202	209	595	842	8
Tráfico.	205	198	243	209	595	842	8
De	64	212	78	222	595	842	8
Lapparent,	82	212	134	222	595	842	8
M.	138	212	151	222	595	842	8
(2006).	156	212	191	222	595	842	8
Empirical	195	212	242	222	595	842	8
Bayesian	247	212	291	222	595	842	8
analysis	99	225	138	236	595	842	8
of	150	225	160	236	595	842	8
accident	173	225	213	236	595	842	8
severity	226	225	264	236	595	842	8
for	276	225	291	236	595	842	8
motorcyclists	99	239	164	250	595	842	8
in	172	239	181	250	595	842	8
large	189	239	214	250	595	842	8
French	222	239	255	250	595	842	8
urban	263	239	291	250	595	842	8
areas.	99	253	127	264	595	842	8
Accident	131	253	173	264	595	842	8
Analysis	177	253	217	264	595	842	8
&	222	253	231	264	595	842	8
Prevention,	235	253	291	264	595	842	8
38(2),	99	267	128	278	595	842	8
260-268.	248	267	291	278	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2005.09.001	99	281	246	291	595	842	8
Ellison,	64	294	101	305	595	842	8
A.	109	294	121	305	595	842	8
B.,	129	294	143	305	595	842	8
&	151	294	161	305	595	842	8
Greaves,	169	294	211	305	595	842	8
S.	219	294	229	305	595	842	8
P.	237	294	247	305	595	842	8
(2015).	255	294	291	305	595	842	8
Speeding	99	308	144	319	595	842	8
in	150	308	160	319	595	842	8
urban	167	308	194	319	595	842	8
environments:	201	308	269	319	595	842	8
are	276	308	291	319	595	842	8
the	99	322	114	333	595	842	8
time	124	322	145	333	595	842	8
savings	155	322	191	333	595	842	8
worth	201	322	229	333	595	842	8
the	240	322	254	333	595	842	8
risk?.	264	322	291	333	595	842	8
Accident	99	336	141	346	595	842	8
Analysis	148	336	189	346	595	842	8
&	196	336	206	346	595	842	8
Prevention,	213	336	268	346	595	842	8
85,	276	336	291	346	595	842	8
239-247.	99	349	142	360	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2015.09.018	145	349	289	360	595	842	8
European	64	363	110	374	595	842	8
Commission	114	363	175	374	595	842	8
(2015).	180	363	214	374	595	842	8
Road	219	363	244	374	595	842	8
safety	249	363	277	374	595	842	8
in	281	363	291	374	595	842	8
the	99	377	114	388	595	842	8
European	118	377	165	388	595	842	8
Union:	170	377	204	388	595	842	8
Trends,	208	377	244	388	595	842	8
statistics	249	377	291	388	595	842	8
and	99	391	117	402	595	842	8
main	120	391	144	402	595	842	8
challenges.	147	391	201	402	595	842	8
Technical	204	391	252	402	595	842	8
Report.	255	391	291	402	595	842	8
Brussels:	99	405	143	415	595	842	8
European	146	405	192	415	595	842	8
Commission.	195	405	259	415	595	842	8
Evans,	64	418	96	429	595	842	8
L.	100	418	110	429	595	842	8
(1996).	114	418	149	429	595	842	8
The	153	418	172	429	595	842	8
dominant	176	418	221	429	595	842	8
role	225	418	244	429	595	842	8
of	248	418	258	429	595	842	8
driver	262	418	291	429	595	842	8
behavior	99	432	141	443	595	842	8
in	149	432	159	443	595	842	8
traffic	167	432	196	443	595	842	8
safety.	204	432	236	443	595	842	8
American	244	432	291	443	595	842	8
Journal	99	446	137	457	595	842	8
of	141	446	151	457	595	842	8
Public	156	446	187	457	595	842	8
Health,	192	446	228	457	595	842	8
86(6),	233	446	261	457	595	842	8
784–	266	446	290	457	595	842	8
786.	99	460	120	471	595	842	8
doi:10.2105/AJPH.86.6.784	123	460	258	471	595	842	8
Evans,	64	474	96	484	595	842	8
L.,	102	474	115	484	595	842	8
&	121	474	131	484	595	842	8
Gerrish,	136	474	175	484	595	842	8
P.	181	474	191	484	595	842	8
H.	197	474	209	484	595	842	8
(2001).	214	474	249	484	595	842	8
Gender	255	474	291	484	595	842	8
and	99	487	117	498	595	842	8
age	121	487	137	498	595	842	8
influence	142	487	186	498	595	842	8
on	190	487	202	498	595	842	8
fatality	207	487	241	498	595	842	8
risk	245	487	263	498	595	842	8
from	267	487	290	498	595	842	8
the	99	501	114	512	595	842	8
same	120	501	145	512	595	842	8
physical	151	501	191	512	595	842	8
impact	198	501	230	512	595	842	8
determined	237	501	291	512	595	842	8
using	99	515	125	526	595	842	8
two-car	132	515	169	526	595	842	8
crashes	176	515	211	526	595	842	8
(No.	218	515	240	526	595	842	8
2001-01-	247	515	291	526	595	842	8
1174).	99	529	130	540	595	842	8
SAE	150	529	173	540	595	842	8
Technical	193	529	240	540	595	842	8
Paper.	260	529	291	540	595	842	8
doi:10.4271/2001-01-1174	99	543	228	553	595	842	8
Ha,	64	556	81	567	595	842	8
N.	84	556	96	567	595	842	8
T.,	100	556	113	567	595	842	8
Ederer,	117	556	152	567	595	842	8
D.,	156	556	170	567	595	842	8
Vo,	174	556	192	567	595	842	8
V.	196	556	207	567	595	842	8
A.	211	556	223	567	595	842	8
H.,	226	556	241	567	595	842	8
Pham,	245	556	275	567	595	842	8
A.	279	556	291	567	595	842	8
V.,	99	570	114	581	595	842	8
Mounts,	123	570	163	581	595	842	8
A.,	172	570	187	581	595	842	8
Nolen,	196	570	228	581	595	842	8
L.	238	570	248	581	595	842	8
D.,	257	570	272	581	595	842	8
&	281	570	291	581	595	842	8
Sugerman,	99	584	151	595	595	842	8
D.	161	584	173	595	595	842	8
(2018).	184	584	219	595	595	842	8
Changes	229	584	271	595	595	842	8
in	281	584	291	595	595	842	8
motorcycle-related	99	598	190	609	595	842	8
injuries	195	598	231	609	595	842	8
and	237	598	254	609	595	842	8
deaths	260	598	291	609	595	842	8
after	99	612	121	622	595	842	8
mandatory	125	612	176	622	595	842	8
motorcycle	179	612	234	622	595	842	8
helmet	237	612	270	622	595	842	8
law	273	612	291	622	595	842	8
in	99	625	109	636	595	842	8
a	113	625	118	636	595	842	8
district	123	625	156	636	595	842	8
of	161	625	171	636	595	842	8
Vietnam.	176	625	220	636	595	842	8
Traffic	225	625	257	636	595	842	8
injury	262	625	291	636	595	842	8
prevention,	99	639	153	650	595	842	8
19(1),	192	639	221	650	595	842	8
75-80.	260	639	291	650	595	842	8
doi:10.1080/15389588.2017.1322203	99	653	280	664	595	842	8
Haque,	64	667	98	678	595	842	8
M.	105	667	118	678	595	842	8
M.,	125	667	142	678	595	842	8
Chin,	149	667	175	678	595	842	8
H.	182	667	194	678	595	842	8
C.,	200	667	214	678	595	842	8
&	221	667	230	678	595	842	8
Huang,	237	667	272	678	595	842	8
H.	279	667	291	678	595	842	8
(2009).	99	681	134	691	595	842	8
Modeling	153	681	199	691	595	842	8
fault	217	681	239	691	595	842	8
among	258	681	291	691	595	842	8
motorcyclists	99	694	164	705	595	842	8
involved	176	694	218	705	595	842	8
in	231	694	240	705	595	842	8
crashes.	252	694	291	705	595	842	8
Accident	99	708	141	719	595	842	8
Analysis	145	708	186	719	595	842	8
&	189	708	199	719	595	842	8
Prevention,	202	708	258	719	595	842	8
41(2),	262	708	291	719	595	842	8
327-335.	99	722	142	733	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2008.12.010	99	736	246	747	595	842	8
Hidalgo-Fuentes,	305	74	388	84	595	842	8
S.,	392	74	405	84	595	842	8
&	409	74	418	84	595	842	8
Sospedra-Baeza,	422	74	502	84	595	842	8
M.	506	74	520	84	595	842	8
J.	524	74	532	84	595	842	8
(2019).	340	87	375	98	595	842	8
Gender	379	87	415	98	595	842	8
and	419	87	436	98	595	842	8
age	441	87	457	98	595	842	8
distribution	462	87	517	98	595	842	8
of	522	87	532	98	595	842	8
motorcycle	340	101	394	112	595	842	8
crashes	415	101	450	112	595	842	8
in	471	101	480	112	595	842	8
Spain.	501	101	531	112	595	842	8
International	340	115	404	126	595	842	8
journal	409	115	444	126	595	842	8
of	449	115	458	126	595	842	8
injury	463	115	492	126	595	842	8
control	497	115	532	126	595	842	8
and	340	129	358	140	595	842	8
safety	363	129	391	140	595	842	8
promotion,	396	129	449	140	595	842	8
26(1),	454	129	483	140	595	842	8
108-114.	488	129	531	140	595	842	8
doi:10.1080/17457300.2018.1482927	340	143	521	153	595	842	8
Huang,	305	156	340	167	595	842	8
W.	345	156	359	167	595	842	8
S.,	364	156	376	167	595	842	8
&	381	156	391	167	595	842	8
Lai,	395	156	414	167	595	842	8
C.	419	156	430	167	595	842	8
H.	435	156	446	167	595	842	8
(2011).	451	156	486	167	595	842	8
Survival	491	156	532	167	595	842	8
risk	340	170	358	181	595	842	8
factors	365	170	397	181	595	842	8
for	404	170	418	181	595	842	8
fatal	424	170	446	181	595	842	8
injured	452	170	486	181	595	842	8
car	493	170	508	181	595	842	8
and	514	170	531	181	595	842	8
motorcycle	340	184	394	195	595	842	8
drivers	401	184	434	195	595	842	8
in	441	184	450	195	595	842	8
single	457	184	485	195	595	842	8
alcohol-	492	184	531	195	595	842	8
related	340	198	373	209	595	842	8
and	380	198	398	209	595	842	8
alcohol-unrelated	405	198	489	209	595	842	8
vehicle	497	198	532	209	595	842	8
crashes.	340	212	378	222	595	842	8
Journal	387	212	424	222	595	842	8
of	432	212	442	222	595	842	8
safety	450	212	478	222	595	842	8
research,	486	212	531	222	595	842	8
42(2),	340	225	369	236	595	842	8
93-99.	501	225	531	236	595	842	8
doi:10.1016/j.jsr.2011.01.005	340	239	480	250	595	842	8
Jamson,	305	253	344	264	595	842	8
S.,	354	253	366	264	595	842	8
y	376	253	382	264	595	842	8
Chorlton,	391	253	437	264	595	842	8
K.	447	253	459	264	595	842	8
(2009).	468	253	503	264	595	842	8
The	513	253	532	264	595	842	8
changing	340	267	384	278	595	842	8
nature	397	267	427	278	595	842	8
of	441	267	451	278	595	842	8
motorcycling:	464	267	531	278	595	842	8
Patterns	340	281	379	291	595	842	8
of	382	281	392	291	595	842	8
use	395	281	411	291	595	842	8
and	414	281	431	291	595	842	8
rider	434	281	457	291	595	842	8
characteristics.	460	281	531	291	595	842	8
Transportation	340	294	413	305	595	842	8
Research	427	294	471	305	595	842	8
Part	485	294	506	305	595	842	8
F:	520	294	532	305	595	842	8
Traffic	340	308	373	319	595	842	8
Psychology	384	308	439	319	595	842	8
and	450	308	468	319	595	842	8
Behaviour,	479	308	531	319	595	842	8
12(4),	340	322	369	333	595	842	8
335-346.	489	322	531	333	595	842	8
doi:10.1016/j.trf.2009.04.002	340	336	482	346	595	842	8
Kasantikul,	305	349	360	360	595	842	8
V.,	368	349	383	360	595	842	8
Ouellet,	392	349	430	360	595	842	8
J.	438	349	446	360	595	842	8
V.,	455	349	469	360	595	842	8
Smith,	478	349	510	360	595	842	8
T.,	518	349	532	360	595	842	8
Sirathranont,	340	363	402	374	595	842	8
J.,	407	363	417	374	595	842	8
&	421	363	431	374	595	842	8
Panichabhongse,	435	363	516	374	595	842	8
V.	520	363	531	374	595	842	8
(2005).	340	377	375	388	595	842	8
The	379	377	397	388	595	842	8
role	401	377	420	388	595	842	8
of	423	377	433	388	595	842	8
alcohol	437	377	472	388	595	842	8
in	476	377	485	388	595	842	8
Thailand	489	377	531	388	595	842	8
motorcycle	340	391	394	402	595	842	8
crashes.	399	391	437	402	595	842	8
Accident	441	391	485	402	595	842	8
Analysis	489	391	531	402	595	842	8
&	340	405	350	415	595	842	8
Prevention,	368	405	423	415	595	842	8
37(2),	441	405	470	415	595	842	8
357-366.	489	405	531	415	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2004.07.006	340	418	484	429	595	842	8
Kim,	305	432	329	443	595	842	8
K.,	336	432	351	443	595	842	8
Brunner,	357	432	400	443	595	842	8
I.	407	432	414	443	595	842	8
M.,	420	432	437	443	595	842	8
&	444	432	453	443	595	842	8
Yamashita,	460	432	514	443	595	842	8
E.	521	432	531	443	595	842	8
(2008).	340	446	375	457	595	842	8
Modeling	393	446	440	457	595	842	8
fault	458	446	480	457	595	842	8
among	499	446	532	457	595	842	8
accident—Involved	340	460	435	471	595	842	8
pedestrians	447	460	501	471	595	842	8
and	514	460	531	471	595	842	8
motorists	340	474	385	484	595	842	8
in	389	474	399	484	595	842	8
Hawaii.	403	474	440	484	595	842	8
Accident	444	474	487	484	595	842	8
Analysis	491	474	531	484	595	842	8
&	340	487	350	498	595	842	8
Prevention,	363	487	419	498	595	842	8
40(6),	433	487	462	498	595	842	8
2043-2049.	477	487	531	498	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2008.08.021	340	501	484	512	595	842	8
Kim,	305	515	329	526	595	842	8
J.	337	515	344	526	595	842	8
K.,	352	515	366	526	595	842	8
Ulfarsson,	374	515	423	526	595	842	8
G.	431	515	443	526	595	842	8
F.,	450	515	463	526	595	842	8
Kim,	470	515	495	526	595	842	8
S.,	502	515	515	526	595	842	8
&	522	515	532	526	595	842	8
Shankar,	340	529	382	540	595	842	8
V.	389	529	401	540	595	842	8
N.	408	529	419	540	595	842	8
(2013).	426	529	461	540	595	842	8
Driver-injury	468	529	532	540	595	842	8
severity	340	543	378	553	595	842	8
in	386	543	395	553	595	842	8
single-vehicle	403	543	471	553	595	842	8
crashes	479	543	514	553	595	842	8
in	522	543	531	553	595	842	8
California:	340	556	392	567	595	842	8
a	399	556	404	567	595	842	8
mixed	411	556	441	567	595	842	8
logit	448	556	470	567	595	842	8
analysis	476	556	515	567	595	842	8
of	522	556	532	567	595	842	8
heterogeneity	340	570	406	581	595	842	8
due	411	570	429	581	595	842	8
to	435	570	444	581	595	842	8
age	450	570	467	581	595	842	8
and	473	570	490	581	595	842	8
gender.	496	570	531	581	595	842	8
Accident	340	584	382	595	595	842	8
Analysis	389	584	430	595	595	842	8
&	437	584	447	595	595	842	8
Prevention,	454	584	509	595	595	842	8
50,	516	584	531	595	595	842	8
1073-1081.	340	598	395	609	595	842	8
doi:10.1016/j.aap.2012.08.011	340	612	484	622	595	842	8
Lardelli-Claret,	305	625	379	636	595	842	8
P.,	384	625	397	636	595	842	8
Jimenez-Moleon,	402	625	486	636	595	842	8
J.	491	625	499	636	595	842	8
J.,	504	625	515	636	595	842	8
de	520	625	532	636	595	842	8
Dios	340	639	363	650	595	842	8
Luna-del-Castillo,	374	639	462	650	595	842	8
J.,	473	639	484	650	595	842	8
García-	496	639	532	650	595	842	8
Martín,	340	653	376	664	595	842	8
M.,	382	653	399	664	595	842	8
Bueno-Cavanillas,	405	653	495	664	595	842	8
A.,	501	653	516	664	595	842	8
&	522	653	532	664	595	842	8
Gálvez-Vargas,	340	667	415	678	595	842	8
R.	428	667	439	678	595	842	8
(2005).	452	667	487	678	595	842	8
Driver	500	667	532	678	595	842	8
dependent	340	681	389	691	595	842	8
factors	399	681	432	691	595	842	8
and	442	681	459	691	595	842	8
the	469	681	484	691	595	842	8
risk	494	681	512	691	595	842	8
of	521	681	532	691	595	842	8
causing	340	694	377	705	595	842	8
a	384	694	389	705	595	842	8
collision	396	694	438	705	595	842	8
for	445	694	459	705	595	842	8
two	466	694	484	705	595	842	8
wheeled	492	694	531	705	595	842	8
motor	340	708	369	719	595	842	8
vehicles.	381	708	423	719	595	842	8
Injury	435	708	465	719	595	842	8
Prevention,	476	708	531	719	595	842	8
11(4),	340	722	369	733	595	842	8
225-231.	489	722	531	733	595	842	8
doi:10.1136/ip.2004.006957	340	736	474	747	595	842	8
272	289	779	306	793	595	842	8
Factores	350	37	381	46	595	842	9
asociados	383	37	418	46	595	842	9
a	420	37	424	46	595	842	9
los	426	37	437	46	595	842	9
accidentes	439	37	477	46	595	842	9
de	479	37	487	46	595	842	9
motocicleta	490	37	532	46	595	842	9
_____________________________________________________________________________________________	64	48	529	57	595	842	9
Lin,	64	73	83	84	595	842	9
M.	88	73	101	84	595	842	9
R.,	106	73	120	84	595	842	9
Chang,	124	73	159	84	595	842	9
S.	163	73	173	84	595	842	9
H.,	177	73	192	84	595	842	9
Pai,	196	73	214	84	595	842	9
L.,	219	73	232	84	595	842	9
&	237	73	246	84	595	842	9
Keyl,	250	73	276	84	595	842	9
P.	281	73	291	84	595	842	9
M.	99	87	113	98	595	842	9
(2003).	117	87	152	98	595	842	9
A	155	87	164	98	595	842	9
longitudinal	168	87	226	98	595	842	9
study	229	87	255	98	595	842	9
of	259	87	269	98	595	842	9
risk	273	87	291	98	595	842	9
factors	99	101	132	112	595	842	9
for	138	101	151	112	595	842	9
motorcycle	157	101	211	112	595	842	9
crashes	217	101	252	112	595	842	9
among	258	101	291	112	595	842	9
junior	99	115	128	126	595	842	9
college	138	115	173	126	595	842	9
students	183	115	222	126	595	842	9
in	232	115	242	126	595	842	9
Taiwan.	252	115	291	126	595	842	9
Accident	99	129	142	139	595	842	9
Analysis	146	129	188	139	595	842	9
&	191	129	200	139	595	842	9
Prevention,	203	129	258	139	595	842	9
35(2),	261	129	291	139	595	842	9
243-252.	99	142	142	153	595	842	9
doi:10.1016/S0001-	197	142	291	153	595	842	9
4575(02)00002-7	99	156	182	167	595	842	9
Lin,	64	170	83	181	595	842	9
M.	87	170	101	181	595	842	9
R.,	104	170	118	181	595	842	9
&	122	170	131	181	595	842	9
Kraus,	134	170	166	181	595	842	9
J.	169	170	177	181	595	842	9
F.	181	170	190	181	595	842	9
(2009).	194	170	229	181	595	842	9
A	232	170	241	181	595	842	9
review	244	170	277	181	595	842	9
of	280	170	291	181	595	842	9
risk	99	184	117	195	595	842	9
factors	122	184	154	195	595	842	9
and	158	184	176	195	595	842	9
patterns	180	184	218	195	595	842	9
of	222	184	232	195	595	842	9
motorcycle	237	184	291	195	595	842	9
injuries.	99	198	138	208	595	842	9
Accident	158	198	200	208	595	842	9
Analysis	220	198	261	208	595	842	9
&	282	198	291	208	595	842	9
Prevention,	99	211	155	222	595	842	9
41(4),	187	211	216	222	595	842	9
710-722.	248	211	291	222	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2009.03.010	99	225	243	236	595	842	9
Marković,	64	235	113	251	595	842	9
N.,	121	235	136	251	595	842	9
Pešić,	144	235	172	251	595	842	9
D.	180	235	192	251	595	842	9
R.,	200	235	214	251	595	842	9
Antić,	222	235	251	251	595	842	9
B.,	259	235	273	251	595	842	9
&	281	235	291	251	595	842	9
Vujanić,	99	249	140	265	595	842	9
M.	147	249	161	265	595	842	9
(2016).	168	249	203	265	595	842	9
The	209	249	228	265	595	842	9
analysis	235	249	274	265	595	842	9
of	280	249	291	265	595	842	9
influence	99	267	144	277	595	842	9
of	167	267	177	277	595	842	9
individual	201	267	250	277	595	842	9
and	273	267	291	277	595	842	9
environmental	99	280	168	291	595	842	9
factors	178	280	210	291	595	842	9
on	219	280	231	291	595	842	9
2-wheeled	241	280	291	291	595	842	9
users'	99	294	128	305	595	842	9
injuries.	149	294	188	305	595	842	9
Traffic	208	294	241	305	595	842	9
injury	262	294	291	305	595	842	9
prevention,	99	308	153	319	595	842	9
17(6),	186	308	215	319	595	842	9
610-617.	248	308	291	319	595	842	9
doi:10.1080/15389588.2015.1132314	99	322	277	333	595	842	9
Martin,	64	336	99	346	595	842	9
J.	111	336	119	346	595	842	9
L.,	130	336	144	346	595	842	9
Lafont,	155	336	190	346	595	842	9
S.,	202	336	214	346	595	842	9
Chiron,	226	336	262	346	595	842	9
M.,	274	336	291	346	595	842	9
Gadegbeku,	99	349	157	360	595	842	9
B.,	161	349	175	360	595	842	9
&	179	349	189	360	595	842	9
Laumon,	193	349	236	360	595	842	9
B.	240	349	251	360	595	842	9
(2004).	256	349	291	360	595	842	9
Differences	99	363	155	374	595	842	9
between	158	363	198	374	595	842	9
males	201	363	230	374	595	842	9
and	233	363	250	374	595	842	9
females	253	363	291	374	595	842	9
in	99	377	109	388	595	842	9
traffic	112	377	141	388	595	842	9
accident	145	377	184	388	595	842	9
risk	188	377	206	388	595	842	9
in	209	377	219	388	595	842	9
France.	222	377	258	388	595	842	9
Revue	261	377	291	388	595	842	9
d'epidemiologie	99	391	176	402	595	842	9
et	182	391	191	402	595	842	9
de	197	391	208	402	595	842	9
sante	214	391	239	402	595	842	9
publique,	246	391	291	402	595	842	9
52(4),	99	405	128	415	595	842	9
357–367.	139	405	184	415	595	842	9
doi:10.1016/S0398-	195	405	291	415	595	842	9
7620(04)99065-7	99	418	183	429	595	842	9
Moskal,	64	432	103	443	595	842	9
A.,	110	432	125	443	595	842	9
Martin,	133	432	168	443	595	842	9
J.	176	432	184	443	595	842	9
L.,	191	432	204	443	595	842	9
&	212	432	221	443	595	842	9
Laumon,	229	432	272	443	595	842	9
B.	280	432	291	443	595	842	9
(2008).	99	446	134	457	595	842	9
Helmet	137	446	173	457	595	842	9
use	176	446	192	457	595	842	9
and	195	446	212	457	595	842	9
the	216	446	230	457	595	842	9
risk	234	446	252	457	595	842	9
of	255	446	265	457	595	842	9
neck	268	446	291	457	595	842	9
or	99	460	109	471	595	842	9
cervical	113	460	151	471	595	842	9
spine	155	460	180	471	595	842	9
injury	184	460	212	471	595	842	9
among	216	460	249	471	595	842	9
users	252	460	277	471	595	842	9
of	280	460	291	471	595	842	9
motorized	99	474	148	484	595	842	9
two-wheel	155	474	205	484	595	842	9
vehicles.	212	474	254	484	595	842	9
Injury	261	474	291	484	595	842	9
Prevention,	99	487	154	498	595	842	9
14(4),	186	487	215	498	595	842	9
238-244.	248	487	291	498	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2010.08.021	99	501	243	512	595	842	9
Mullin,	64	515	100	526	595	842	9
B.,	103	515	117	526	595	842	9
Jackson,	120	515	161	526	595	842	9
R.,	164	515	178	526	595	842	9
Langley,	182	515	224	526	595	842	9
J.,	227	515	238	526	595	842	9
&	241	515	250	526	595	842	9
Norton,	254	515	291	526	595	842	9
R.	99	529	110	540	595	842	9
(2000).	126	529	161	540	595	842	9
Increasing	176	529	226	540	595	842	9
age	241	529	258	540	595	842	9
and	273	529	291	540	595	842	9
experience:	99	543	154	553	595	842	9
are	159	543	174	553	595	842	9
both	178	543	200	553	595	842	9
protective	204	543	252	553	595	842	9
against	257	543	290	553	595	842	9
motorcycle	99	556	153	567	595	842	9
injury?	165	556	199	567	595	842	9
A	211	556	220	567	595	842	9
case-control	232	556	290	567	595	842	9
study.	99	570	128	581	595	842	9
Injury	134	570	163	581	595	842	9
Prevention,	169	570	225	581	595	842	9
6(1),	231	570	254	581	595	842	9
32-35.	260	570	291	581	595	842	9
doi:10.1136/ip.6.1.32	99	584	201	595	595	842	9
Newgard,	64	598	111	609	595	842	9
C.	116	598	127	609	595	842	9
D.	132	598	143	609	595	842	9
(2008).	148	598	183	609	595	842	9
Defining	188	598	231	609	595	842	9
the	236	598	250	609	595	842	9
“older”	255	598	291	609	595	842	9
crash	99	612	124	622	595	842	9
victim:	129	612	163	622	595	842	9
The	167	612	186	622	595	842	9
relationship	190	612	246	622	595	842	9
between	251	612	291	622	595	842	9
age	99	625	116	636	595	842	9
and	120	625	137	636	595	842	9
serious	141	625	174	636	595	842	9
injury	178	625	207	636	595	842	9
in	210	625	220	636	595	842	9
motor	224	625	252	636	595	842	9
vehicle	256	625	291	636	595	842	9
crashes.	99	639	137	650	595	842	9
Accident	158	639	200	650	595	842	9
Analysis	220	639	261	650	595	842	9
&	282	639	291	650	595	842	9
Prevention,	99	653	155	664	595	842	9
40(4),	181	653	210	664	595	842	9
1498-1505.	236	653	291	664	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2008.03.010	99	667	243	678	595	842	9
Nunn,	64	681	93	691	595	842	9
S.	104	681	114	691	595	842	9
(2011).	125	681	160	691	595	842	9
Death	171	681	199	691	595	842	9
by	210	681	222	691	595	842	9
motorcycle:	233	681	290	691	595	842	9
background,	99	694	159	705	595	842	9
behavioral,	162	694	216	705	595	842	9
and	220	694	237	705	595	842	9
situational	241	694	291	705	595	842	9
correlates	99	708	146	719	595	842	9
of	166	708	176	719	595	842	9
fatal	195	708	217	719	595	842	9
motorcycle	237	708	291	719	595	842	9
collisions.	99	722	148	733	595	842	9
Journal	152	722	189	733	595	842	9
of	193	722	202	733	595	842	9
forensic	205	722	244	733	595	842	9
sciences,	247	722	291	733	595	842	9
56(2),	99	736	128	747	595	842	9
429-437.	141	736	184	747	595	842	9
doi:10.1111/j.1556-	197	736	291	747	595	842	9
4029.2010.01657.x	99	750	191	760	595	842	9
OECD.	305	73	340	84	595	842	9
(2013).	348	73	383	84	595	842	9
Health	391	73	424	84	595	842	9
at	432	73	442	84	595	842	9
a	450	73	456	84	595	842	9
glance	464	73	496	84	595	842	9
2013:	504	73	532	84	595	842	9
OECD	340	87	373	98	595	842	9
indicators.	388	87	440	98	595	842	9
Paris:	456	87	483	98	595	842	9
OECD	499	87	532	98	595	842	9
Publishing.	340	101	395	112	595	842	9
Oltedal,	305	115	343	126	595	842	9
S.,	347	115	360	126	595	842	9
&	363	115	373	126	595	842	9
Rundmo,	376	115	421	126	595	842	9
T.	424	115	435	126	595	842	9
(2006).	438	115	473	126	595	842	9
The	477	115	496	126	595	842	9
effects	500	115	531	126	595	842	9
of	340	129	350	139	595	842	9
personality	359	129	412	139	595	842	9
and	420	129	438	139	595	842	9
gender	446	129	479	139	595	842	9
on	487	129	499	139	595	842	9
risky	507	129	532	139	595	842	9
driving	340	142	375	153	595	842	9
behaviour	392	142	440	153	595	842	9
and	457	142	474	153	595	842	9
accident	492	142	531	153	595	842	9
involvement.	340	156	403	167	595	842	9
Safety	413	156	443	167	595	842	9
Science,	453	156	492	167	595	842	9
44(7),	502	156	531	167	595	842	9
621–628.	340	170	385	181	595	842	9
doi:10.1016/j.ssci.2005.12.003	340	184	489	195	595	842	9
Petridou,	305	198	348	208	595	842	9
E.,	353	198	366	208	595	842	9
&	371	198	380	208	595	842	9
Moustaki,	385	198	434	208	595	842	9
M.	438	198	452	208	595	842	9
(2000).	457	198	492	208	595	842	9
Human	496	198	531	208	595	842	9
factors	340	211	373	222	595	842	9
in	378	211	387	222	595	842	9
the	392	211	406	222	595	842	9
causation	411	211	456	222	595	842	9
of	461	211	471	222	595	842	9
road	476	211	497	222	595	842	9
traffic	502	211	532	222	595	842	9
crashes.	340	225	378	236	595	842	9
European	398	225	445	236	595	842	9
Journal	465	225	503	236	595	842	9
of	522	225	532	236	595	842	9
Epidemiology,	340	239	410	250	595	842	9
16(9),	434	239	463	250	595	842	9
819–826.	487	239	532	250	595	842	9
doi:10.1023/A:1007649804201	340	253	491	264	595	842	9
Rhodes,	305	267	344	277	595	842	9
N.,	351	267	366	277	595	842	9
&	373	267	383	277	595	842	9
Pivik,	390	267	418	277	595	842	9
K.	426	267	437	277	595	842	9
(2011).	444	267	479	277	595	842	9
Age	487	267	507	277	595	842	9
and	514	267	531	277	595	842	9
gender	340	280	373	291	595	842	9
differences	376	280	429	291	595	842	9
in	432	280	442	291	595	842	9
risky	445	280	469	291	595	842	9
driving:	472	280	510	291	595	842	9
The	513	280	532	291	595	842	9
roles	340	294	363	305	595	842	9
of	375	294	385	305	595	842	9
positive	396	294	435	305	595	842	9
affect	446	294	473	305	595	842	9
and	485	294	502	305	595	842	9
risk	513	294	531	305	595	842	9
perception.	340	308	394	319	595	842	9
Accident	409	308	451	319	595	842	9
Analysis	466	308	507	319	595	842	9
&	522	308	532	319	595	842	9
Prevention,	340	322	396	333	595	842	9
43(3),	428	322	457	333	595	842	9
923-931.	489	322	531	333	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2010.11.015	340	336	487	346	595	842	9
Rice,	305	349	330	360	595	842	9
T.	338	349	348	360	595	842	9
M.,	357	349	374	360	595	842	9
Troszak,	382	349	424	360	595	842	9
L.,	432	349	445	360	595	842	9
Ouellet,	454	349	492	360	595	842	9
J.	501	349	509	360	595	842	9
V.,	517	349	532	360	595	842	9
Erhardt,	340	363	379	374	595	842	9
T.,	382	363	396	374	595	842	9
Smith,	399	363	430	374	595	842	9
G.	434	363	445	374	595	842	9
S.,	448	363	461	374	595	842	9
&	464	363	473	374	595	842	9
Tsai,	476	363	500	374	595	842	9
B.	503	363	514	374	595	842	9
W.	517	363	532	374	595	842	9
(2016).	340	377	375	388	595	842	9
Motorcycle	379	377	435	388	595	842	9
helmet	439	377	471	388	595	842	9
use	475	377	491	388	595	842	9
and	495	377	513	388	595	842	9
the	517	377	532	388	595	842	9
risk	340	391	358	402	595	842	9
of	365	391	375	402	595	842	9
head,	382	391	408	402	595	842	9
neck,	414	391	440	402	595	842	9
and	447	391	464	402	595	842	9
fatal	471	391	492	402	595	842	9
injury:	499	391	531	402	595	842	9
Revisiting	340	405	390	415	595	842	9
the	398	405	412	415	595	842	9
Hurt	420	405	442	415	595	842	9
Study.	450	405	481	415	595	842	9
Accident	489	405	531	415	595	842	9
Analysis	340	418	381	429	595	842	9
&	388	418	397	429	595	842	9
Prevention,	404	418	460	429	595	842	9
91,	467	418	482	429	595	842	9
200-207.	489	418	532	429	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2016.03.002	340	432	484	443	595	842	9
Roudsari,	305	446	351	457	595	842	9
B.	358	446	369	457	595	842	9
S.,	375	446	388	457	595	842	9
Sharzei,	394	446	433	457	595	842	9
K.,	440	446	454	457	595	842	9
&	461	446	470	457	595	842	9
Zargar,	477	446	511	457	595	842	9
M.	518	446	531	457	595	842	9
(2004).	340	460	375	471	595	842	9
Sex	383	460	401	471	595	842	9
and	409	460	426	471	595	842	9
age	434	460	451	471	595	842	9
distribution	459	460	514	471	595	842	9
in	522	460	532	471	595	842	9
transport-related	340	474	419	484	595	842	9
injuries	429	474	465	484	595	842	9
in	475	474	485	484	595	842	9
Tehran.	495	474	531	484	595	842	9
Accident	340	487	382	498	595	842	9
Analysis	386	487	426	498	595	842	9
&	430	487	440	498	595	842	9
Prevention,	443	487	499	498	595	842	9
36(3),	503	487	531	498	595	842	9
391–398.	340	501	385	512	595	842	9
doi:10.1016/S0001-	436	501	532	512	595	842	9
4575(03)00032-0	340	515	424	526	595	842	9
Santamariña-Rubio,	305	529	401	540	595	842	9
E.,	407	529	420	540	595	842	9
Pérez,	427	529	456	540	595	842	9
K.,	462	529	477	540	595	842	9
Ricart,	483	529	515	540	595	842	9
I.,	522	529	531	540	595	842	9
Rodriguez-Sanz,	340	543	420	553	595	842	9
M.,	441	543	457	553	595	842	9
Rodriguez-	477	543	531	553	595	842	9
Martos,	340	556	377	567	595	842	9
A.,	381	556	395	567	595	842	9
Brugal,	399	556	434	567	595	842	9
M.	437	556	451	567	595	842	9
T.,	454	556	468	567	595	842	9
…	471	556	483	567	595	842	9
&	487	556	496	567	595	842	9
Nebot,	499	556	531	567	595	842	9
M.	340	570	354	581	595	842	9
(2009).	359	570	394	581	595	842	9
Substance	398	570	447	581	595	842	9
use	452	570	468	581	595	842	9
among	473	570	505	581	595	842	9
road	510	570	531	581	595	842	9
traffic	340	584	369	595	595	842	9
casualties	391	584	437	595	595	842	9
admitted	459	584	501	595	595	842	9
to	522	584	532	595	595	842	9
emergency	340	598	393	609	595	842	9
departments.	417	598	478	609	595	842	9
Injury	502	598	532	609	595	842	9
Prevention,	340	612	396	622	595	842	9
15(2),	433	612	462	622	595	842	9
87–94.	498	612	531	622	595	842	9
doi:10.1136/ip.2008.019679	340	625	477	636	595	842	9
Savolainen,	305	639	361	650	595	842	9
P.,	371	639	383	650	595	842	9
&	393	639	402	650	595	842	9
Mannering,	412	639	468	650	595	842	9
F.	477	639	487	650	595	842	9
(2007).	496	639	531	650	595	842	9
Probabilistic	340	653	401	664	595	842	9
models	407	653	441	664	595	842	9
of	447	653	457	664	595	842	9
motorcyclists'	463	653	532	664	595	842	9
injury	340	667	369	678	595	842	9
severities	376	667	421	678	595	842	9
in	429	667	438	678	595	842	9
single-and	445	667	495	678	595	842	9
multi-	502	667	532	678	595	842	9
vehicle	340	681	375	691	595	842	9
crashes.	381	681	419	691	595	842	9
Accident	425	681	468	691	595	842	9
Analysis	474	681	516	691	595	842	9
&	522	681	532	691	595	842	9
Prevention,	340	694	395	705	595	842	9
39(5),	427	694	456	705	595	842	9
955-963.	489	694	531	705	595	842	9
doi:10.1016/j.aap.2006.12.016	340	708	484	719	595	842	9
Sospedra-Baeza,	305	722	385	733	595	842	9
M.	388	722	402	733	595	842	9
J.,	406	722	416	733	595	842	9
Hidalgo-Fuentes,	420	722	503	733	595	842	9
S.,	506	722	519	733	595	842	9
&	522	722	532	733	595	842	9
Cuñado-Pérez,	340	736	411	747	595	842	9
L.	423	736	433	747	595	842	9
(2017).	444	736	479	747	595	842	9
Factores	491	736	531	747	595	842	9
humanos	340	750	384	760	595	842	9
asociados	392	750	438	760	595	842	9
a	446	750	451	760	595	842	9
los	459	750	474	760	595	842	9
accidentes	482	750	531	760	595	842	9
273	289	780	306	795	595	842	9
Ciencias	64	35	96	66	595	842	10
Psicológicas	98	35	145	66	595	842	10
julio-diciembre	147	35	206	66	595	842	10
2019;	208	35	230	66	595	842	10
13	232	35	242	66	595	842	10
(2):	244	35	258	66	595	842	10
265	260	35	275	66	595	842	10
-274	277	35	295	66	595	842	10
Hidalgo-Fuentes	396	38	456	46	595	842	10
y	458	38	463	46	595	842	10
Sospedra-Baeza	465	38	523	46	595	842	10
____________________________________________________________________________________________	64	48	524	57	595	842	10
mortales	99	74	141	84	595	842	10
de	149	74	160	84	595	842	10
motocicletas	168	74	228	84	595	842	10
scooter	237	74	271	84	595	842	10
en	279	74	291	84	595	842	10
España.	99	87	137	98	595	842	10
Ciencias	143	87	185	98	595	842	10
Psicológicas,	191	87	255	98	595	842	10
11(1),	262	87	291	98	595	842	10
49-56.	99	101	130	112	595	842	10
doi:10.22235/cp.v11i2.1346	133	101	269	112	595	842	10
Ulfarsson,	64	115	113	126	595	842	10
G.	118	115	130	126	595	842	10
F.,	135	115	147	126	595	842	10
&	152	115	161	126	595	842	10
Mannering,	166	115	221	126	595	842	10
F.	226	115	236	126	595	842	10
L.	241	115	251	126	595	842	10
Differences	99	129	155	140	595	842	10
in	160	129	169	140	595	842	10
male	174	129	197	140	595	842	10
and	202	129	219	140	595	842	10
female	224	129	257	140	595	842	10
injury	262	129	291	140	595	842	10
severities	99	143	144	153	595	842	10
in	159	143	168	153	595	842	10
sport-utility	182	143	239	153	595	842	10
vehicle,	253	143	291	153	595	842	10
minivan,	99	156	142	167	595	842	10
pickup	151	156	183	167	595	842	10
and	193	156	210	167	595	842	10
passenger	219	156	267	167	595	842	10
car	276	156	291	167	595	842	10
accidents.	99	170	147	181	595	842	10
Accident	164	170	206	181	595	842	10
Analysis	223	170	264	181	595	842	10
&	282	170	291	181	595	842	10
Prevention,	99	184	155	195	595	842	10
36(2),	186	184	215	195	595	842	10
135–147.	246	184	291	195	595	842	10
doi:10.1016/S0001-4575(02)00135-5	99	198	279	209	595	842	10
Van	64	212	84	222	595	842	10
Elslande,	87	212	131	222	595	842	10
P.,	135	212	147	222	595	842	10
&	151	212	160	222	595	842	10
Elvik,	163	212	193	222	595	842	10
R.	196	212	207	222	595	842	10
(2012).	210	212	245	222	595	842	10
Powered	249	212	291	222	595	842	10
two-wheelers	99	225	164	236	595	842	10
within	168	225	198	236	595	842	10
the	202	225	217	236	595	842	10
traffic	221	225	250	236	595	842	10
system.	254	225	291	236	595	842	10
Accident	99	239	141	250	595	842	10
Analysis	145	239	186	250	595	842	10
&	189	239	199	250	595	842	10
Prevention,	202	239	258	250	595	842	10
49,	262	239	277	250	595	842	10
1-	280	239	290	250	595	842	10
4.	99	253	108	264	595	842	10
doi:10.1016/j.aap.2012.09.007	111	253	255	264	595	842	10
Van	64	267	84	278	595	842	10
Elslande,	90	267	134	278	595	842	10
P.,	141	267	153	278	595	842	10
Feypell-de	160	267	211	278	595	842	10
La	217	267	230	278	595	842	10
Beaumelle,	236	267	291	278	595	842	10
V.,	99	281	114	291	595	842	10
Holgate,	118	281	159	291	595	842	10
J.,	163	281	174	291	595	842	10
Redant,	178	281	215	291	595	842	10
K.,	220	281	234	291	595	842	10
De	239	281	253	291	595	842	10
Solere,	257	281	291	291	595	842	10
H.,	99	294	114	305	595	842	10
Margaritis,	118	294	171	305	595	842	10
D.,	175	294	189	305	595	842	10
&	194	294	203	305	595	842	10
Granström,	207	294	261	305	595	842	10
P.	265	294	275	305	595	842	10
O.	279	294	291	305	595	842	10
(2014).	99	308	134	319	595	842	10
Mobility	138	308	180	319	595	842	10
and	183	308	200	319	595	842	10
safety	204	308	233	319	595	842	10
of	236	308	246	319	595	842	10
powered	249	308	291	319	595	842	10
two-wheelers	99	322	164	333	595	842	10
in	170	322	179	333	595	842	10
the	185	322	199	333	595	842	10
OECD	205	322	238	333	595	842	10
countries.	244	322	291	333	595	842	10
TRA2014	99	336	145	346	595	842	10
Transport	151	336	199	346	595	842	10
Research	206	336	250	346	595	842	10
Arena:	257	336	291	346	595	842	10
Transport	99	349	147	360	595	842	10
Solutions:	152	349	201	360	595	842	10
from	205	349	228	360	595	842	10
Research	232	349	277	360	595	842	10
to	281	349	291	360	595	842	10
Deployment-Innovate	99	363	203	374	595	842	10
Mobility,	247	363	291	374	595	842	10
Mobilise	99	377	141	388	595	842	10
Innovation,	144	377	199	388	595	842	10
1-11.	202	377	227	388	595	842	10
World	64	391	95	402	595	842	10
Health	102	391	134	402	595	842	10
Organization.	142	391	207	402	595	842	10
(2015).	215	391	250	402	595	842	10
Global	257	391	291	402	595	842	10
status	99	405	127	415	595	842	10
report	136	405	166	415	595	842	10
on	175	405	187	415	595	842	10
road	196	405	218	415	595	842	10
safety	227	405	255	415	595	842	10
2015.	264	405	291	415	595	842	10
World	99	418	130	429	595	842	10
Health	133	418	165	429	595	842	10
Organization:	168	418	234	429	595	842	10
Geneva.	237	418	276	429	595	842	10
Wu,	64	432	84	443	595	842	10
D.,	90	432	105	443	595	842	10
Hours,	110	432	142	443	595	842	10
M.,	148	432	165	443	595	842	10
&	170	432	180	443	595	842	10
Martin,	185	432	221	443	595	842	10
J.	226	432	234	443	595	842	10
L.	240	432	250	443	595	842	10
(2018).	255	432	291	443	595	842	10
Risk	99	446	121	457	595	842	10
factors	129	446	162	457	595	842	10
for	170	446	184	457	595	842	10
motorcycle	192	446	246	457	595	842	10
loss-of-	254	446	290	457	595	842	10
control	99	460	133	471	595	842	10
crashes.	152	460	191	471	595	842	10
Traffic	210	460	243	471	595	842	10
injury	262	460	291	471	595	842	10
prevention,	99	474	153	484	595	842	10
19(4),	186	474	215	484	595	842	10
433-439.	248	474	291	484	595	842	10
doi:10.1080/15389588.2017.1410145	99	487	280	498	595	842	10
Yamamoto,	305	74	361	84	595	842	10
T.,	366	74	379	84	595	842	10
Hashiji,	384	74	422	84	595	842	10
J.,	427	74	437	84	595	842	10
&	442	74	452	84	595	842	10
Shankar,	456	74	498	84	595	842	10
V.	503	74	515	84	595	842	10
N.	520	74	531	84	595	842	10
(2008).	340	87	375	98	595	842	10
Underreporting	390	87	464	98	595	842	10
in	478	87	487	98	595	842	10
traffic	502	87	532	98	595	842	10
accident	340	101	380	112	595	842	10
data,	386	101	409	112	595	842	10
bias	415	101	434	112	595	842	10
in	440	101	450	112	595	842	10
parameters	456	101	508	112	595	842	10
and	514	101	531	112	595	842	10
the	340	115	355	126	595	842	10
structure	359	115	401	126	595	842	10
of	405	115	415	126	595	842	10
injury	419	115	448	126	595	842	10
severity	452	115	490	126	595	842	10
models.	494	115	531	126	595	842	10
Accident	340	129	382	140	595	842	10
Analysis	386	129	426	140	595	842	10
&	430	129	440	140	595	842	10
Prevention,	443	129	499	140	595	842	10
40(4),	503	129	531	140	595	842	10
1320-1329.	340	143	395	153	595	842	10
doi:10.1016/j.aap.2007.10.016	340	156	487	167	595	842	10
Yeh,	305	170	328	181	595	842	10
T.	332	170	343	181	595	842	10
H.,	347	170	362	181	595	842	10
&	366	170	376	181	595	842	10
Chang,	380	170	414	181	595	842	10
H.	419	170	431	181	595	842	10
L.	435	170	446	181	595	842	10
(2009).	450	170	485	181	595	842	10
Age	490	170	510	181	595	842	10
and	514	170	531	181	595	842	10
contributing	340	184	399	195	595	842	10
factors	404	184	436	195	595	842	10
to	441	184	450	195	595	842	10
unlicensed	455	184	507	195	595	842	10
teen	511	184	531	195	595	842	10
motorcycling.	340	198	407	209	595	842	10
Safety	416	198	446	209	595	842	10
science,	455	198	493	209	595	842	10
47(1),	502	198	531	209	595	842	10
125-130.	340	212	383	222	595	842	10
doi:10.1016/j.ssci.2008.02.002	340	225	486	236	595	842	10
Zambon,	305	239	348	250	595	842	10
F.,	358	239	371	250	595	842	10
&	381	239	390	250	595	842	10
Hasselberg,	401	239	457	250	595	842	10
M.	467	239	481	250	595	842	10
(2006a).	491	239	531	250	595	842	10
Factors	340	253	375	264	595	842	10
affecting	388	253	431	264	595	842	10
the	443	253	458	264	595	842	10
severity	471	253	509	264	595	842	10
of	521	253	532	264	595	842	10
injuries	340	267	376	278	595	842	10
among	380	267	412	278	595	842	10
young	416	267	446	278	595	842	10
motorcyclists—a	449	267	532	278	595	842	10
Swedish	340	281	381	291	595	842	10
nationwide	393	281	447	291	595	842	10
cohort	459	281	490	291	595	842	10
study.	502	281	531	291	595	842	10
Traffic	340	294	373	305	595	842	10
injury	381	294	409	305	595	842	10
prevention,	417	294	471	305	595	842	10
7(2),	479	294	502	305	595	842	10
143-	510	294	532	305	595	842	10
149.	340	308	361	319	595	842	10
doi:10.1080/15389580600555759	364	308	524	319	595	842	10
Zambon,	305	322	348	333	595	842	10
F.,	358	322	371	333	595	842	10
&	381	322	390	333	595	842	10
Hasselberg,	400	322	456	333	595	842	10
M.	467	322	480	333	595	842	10
(2006b).	491	322	531	333	595	842	10
Socioeconomic	340	336	414	346	595	842	10
differences	438	336	491	346	595	842	10
and	514	336	531	346	595	842	10
motorcycle	340	349	394	360	595	842	10
injuries:	402	349	441	360	595	842	10
age	448	349	465	360	595	842	10
at	473	349	481	360	595	842	10
risk	489	349	507	360	595	842	10
and	514	349	532	360	595	842	10
injury	340	363	369	374	595	842	10
severity	373	363	411	374	595	842	10
among	415	363	447	374	595	842	10
young	452	363	482	374	595	842	10
drivers:	485	363	522	374	595	842	10
a	526	363	532	374	595	842	10
Swedish	340	377	381	388	595	842	10
nationwide	393	377	447	388	595	842	10
cohort	459	377	490	388	595	842	10
study.	502	377	531	388	595	842	10
Accident	340	391	382	402	595	842	10
Analysis	386	391	426	402	595	842	10
&	430	391	440	402	595	842	10
Prevention,	443	391	499	402	595	842	10
38(6),	503	391	531	402	595	842	10
1183-1189.	340	405	395	415	595	842	10
doi:10.1016/j.aap.2006.05.005	340	418	487	429	595	842	10
274	289	779	306	793	595	842	10
