Agrociencia	88	92	127	103	624	850	1
Uruguay	129	92	157	103	624	850	1
-	159	92	161	103	624	850	1
Volumen	163	92	192	103	624	850	1
22	193	92	201	103	624	850	1
1:63-80	203	92	228	103	624	850	1
-	230	92	232	103	624	850	1
junio	234	92	250	103	624	850	1
2018	251	92	268	103	624	850	1
-	270	92	272	103	624	850	1
ISSN	274	92	291	103	624	850	1
1510	293	92	309	103	624	850	1
0839	311	92	327	103	624	850	1
63	528	92	536	103	624	850	1
Modelo	88	138	132	156	624	850	1
dinámico	135	138	190	156	624	850	1
de	194	138	208	156	624	850	1
rodal	211	138	242	156	624	850	1
para	245	138	272	156	624	850	1
Eucalyptus	275	138	342	156	624	850	1
globulus	346	138	398	156	624	850	1
(L.)	401	138	421	156	624	850	1
en	424	138	439	156	624	850	1
Uruguay	442	138	493	156	624	850	1
Hirigoyen	88	170	124	182	624	850	1
Andrés	125	170	152	182	624	850	1
1	152	171	155	178	624	850	1
*,	155	170	161	182	624	850	1
Franco	163	170	189	182	624	850	1
Jorge	191	170	212	182	624	850	1
2	212	171	215	178	624	850	1
,	215	170	218	182	624	850	1
Diéguez	219	170	251	182	624	850	1
Ulises	252	170	276	182	624	850	1
3	276	171	278	178	624	850	1
Instituto	92	195	124	207	624	850	1
Nacional	126	195	161	207	624	850	1
de	163	195	173	207	624	850	1
Investigación	175	195	228	207	624	850	1
Agropecuaria	230	195	283	207	624	850	1
(INIA)	284	195	308	207	624	850	1
Tacuarembó.	310	195	362	207	624	850	1
Ruta	364	195	383	207	624	850	1
5	385	195	390	207	624	850	1
Km	392	195	405	207	624	850	1
386,	407	195	425	207	624	850	1
Tacuarembó,	427	195	478	207	624	850	1
Uruguay.	481	195	516	207	624	850	1
Universidad	93	208	140	220	624	850	1
de	142	208	152	220	624	850	1
la	154	208	161	220	624	850	1
República,	163	208	205	220	624	850	1
Facultad	208	208	242	220	624	850	1
de	244	208	254	220	624	850	1
Agronomía,	255	208	302	220	624	850	1
Paysandú,	304	208	346	220	624	850	1
Uruguay.	348	208	383	220	624	850	1
*E-mail:	385	208	417	220	624	850	1
andreshirigoyen@gmail.com	419	208	533	220	624	850	1
3	88	221	91	228	624	850	1
Universidad	92	220	139	232	624	850	1
de	141	220	151	232	624	850	1
Santiago	153	220	188	232	624	850	1
de	190	220	200	232	624	850	1
Compostela,	202	220	252	232	624	850	1
Departamento	254	220	311	232	624	850	1
de	313	220	323	232	624	850	1
Ingeniería	325	220	364	232	624	850	1
Agroforestal,	366	220	417	232	624	850	1
Lugo,	419	220	441	232	624	850	1
España	443	220	473	232	624	850	1
1	88	196	91	203	624	850	1
2	88	208	91	215	624	850	1
Recibido:	238	255	266	265	624	850	1
2016-11-17	269	255	303	265	624	850	1
Aceptado:	317	255	348	265	624	850	1
2017-20-12	351	255	386	265	624	850	1
Palabras	88	468	123	480	624	850	1
clave:	125	468	149	480	624	850	1
Eucalyptus	151	468	192	480	624	850	1
globulus,	194	468	228	480	624	850	1
ecuaciones	230	468	273	480	624	850	1
dinámicas,	274	468	315	480	624	850	1
SUR,	317	468	337	480	624	850	1
GADA,	339	468	365	480	624	850	1
ADA	367	468	384	480	624	850	1
Dynamic	88	506	140	524	624	850	1
Stand	144	506	179	524	624	850	1
Model	182	506	218	524	624	850	1
for	221	506	238	524	624	850	1
Eucalyptus	242	506	309	524	624	850	1
globulus	312	506	364	524	624	850	1
(L.)	368	506	387	524	624	850	1
in	391	506	402	524	624	850	1
Uruguay	405	506	456	524	624	850	1
Keywords:	88	704	131	716	624	850	1
Eucalyptus	133	704	174	716	624	850	1
globulus,	176	704	210	716	624	850	1
dynamic	212	704	243	716	624	850	1
equations,	245	704	284	716	624	850	1
SUR,	286	704	306	716	624	850	1
GADA,	308	704	335	716	624	850	1
ADA	336	704	353	716	624	850	1
64	88	92	96	102	624	850	2
Agrociencia	115	91	154	102	624	850	2
Uruguay	155	91	183	102	624	850	2
-	185	91	187	102	624	850	2
Volumen	189	91	218	102	624	850	2
22	220	91	228	102	624	850	2
1:63-80	229	91	255	102	624	850	2
-	256	91	259	102	624	850	2
junio	260	91	276	102	624	850	2
2018	278	91	294	102	624	850	2
-	296	91	298	102	624	850	2
ISSN	300	91	317	102	624	850	2
1510	319	91	336	102	624	850	2
0839	337	91	354	102	624	850	2
Introducción	89	139	147	152	624	850	2
La	100	162	110	174	624	850	2
modelización	112	162	161	174	624	850	2
forestal	162	162	190	174	624	850	2
permite	192	162	220	174	624	850	2
simular	221	162	249	174	624	850	2
los	250	162	261	174	624	850	2
efectos	263	162	290	174	624	850	2
de	292	162	301	174	624	850	2
los	89	174	100	186	624	850	2
tratamientos	102	174	149	186	624	850	2
silvícolas	151	174	186	186	624	850	2
y	188	174	192	186	624	850	2
proyectar	194	174	230	186	624	850	2
las	231	174	242	186	624	850	2
consecuencias	244	174	301	186	624	850	2
de	89	187	99	199	624	850	2
una	100	187	114	199	624	850	2
determinada	116	187	163	199	624	850	2
decisión	164	187	195	199	624	850	2
sobre	197	187	218	199	624	850	2
la	220	187	226	199	624	850	2
producción	228	187	269	199	624	850	2
final.	271	187	288	199	624	850	2
Un	290	187	301	199	624	850	2
modelo	89	200	116	212	624	850	2
es	118	200	127	212	624	850	2
una	128	200	142	212	624	850	2
abstracción	144	200	186	212	624	850	2
simplificada	187	200	230	212	624	850	2
de	232	200	241	212	624	850	2
la	243	200	249	212	624	850	2
realidad,	251	200	282	212	624	850	2
en	284	200	293	212	624	850	2
la	295	200	301	212	624	850	2
cual	89	212	105	224	624	850	2
se	106	212	115	224	624	850	2
representan	117	212	162	224	624	850	2
algunas	164	212	194	224	624	850	2
de	196	212	205	224	624	850	2
las	207	212	218	224	624	850	2
propiedades	219	212	266	224	624	850	2
del	268	212	279	224	624	850	2
siste-	281	212	301	224	624	850	2
ma	89	225	101	237	624	850	2
original,	104	225	134	237	624	850	2
que	137	225	152	237	624	850	2
pasa	155	225	174	237	624	850	2
a	176	225	181	237	624	850	2
ser	184	225	196	237	624	850	2
expresado	199	225	240	237	624	850	2
en	243	225	252	237	624	850	2
términos	255	225	288	237	624	850	2
de	291	225	301	237	624	850	2
ecuaciones	89	237	133	249	624	850	2
matemáticas	135	237	184	249	624	850	2
que	185	237	200	249	624	850	2
lo	202	237	208	249	624	850	2
describen	210	237	248	249	624	850	2
de	249	237	259	249	624	850	2
forma	261	237	283	249	624	850	2
más	285	237	301	249	624	850	2
sencilla	89	250	117	262	624	850	2
(Vanclay,	119	250	152	262	624	850	2
1994;	154	250	175	262	624	850	2
Sanquetta,	177	250	218	262	624	850	2
1996).	219	250	243	262	624	850	2
La	245	250	254	262	624	850	2
dinámica	256	250	290	262	624	850	2
fo-	291	250	301	262	624	850	2
restal	89	263	110	275	624	850	2
se	111	263	120	275	624	850	2
representa	122	263	162	275	624	850	2
mediante	163	263	198	275	624	850	2
ecuaciones	199	263	242	275	624	850	2
que	244	263	258	275	624	850	2
explican	259	263	290	275	624	850	2
de	292	263	301	275	624	850	2
manera	89	275	118	287	624	850	2
cuantitativa	120	275	163	287	624	850	2
las	165	275	176	287	624	850	2
tasas	177	275	198	287	624	850	2
de	199	275	209	287	624	850	2
cambio	211	275	238	287	624	850	2
en	240	275	250	287	624	850	2
crecimiento	251	275	295	287	624	850	2
y	297	275	301	287	624	850	2
densidad	89	288	124	300	624	850	2
del	127	288	138	300	624	850	2
rodal	141	288	160	300	624	850	2
a	162	288	167	300	624	850	2
través	170	288	193	300	624	850	2
del	196	288	207	300	624	850	2
tiempo.	210	288	238	300	624	850	2
Las	241	288	255	300	624	850	2
ecuaciones	257	288	301	300	624	850	2
integradas	89	300	128	312	624	850	2
en	129	300	139	312	624	850	2
un	140	300	150	312	624	850	2
sistema	151	300	180	312	624	850	2
describen	182	300	218	312	624	850	2
las	219	300	230	312	624	850	2
relaciones	232	300	270	312	624	850	2
entre	271	300	290	312	624	850	2
un	292	300	301	312	624	850	2
conjunto	89	313	122	325	624	850	2
de	124	313	133	325	624	850	2
variables	135	313	170	325	624	850	2
bajo	172	313	188	325	624	850	2
el	190	313	197	325	624	850	2
supuesto	199	313	234	325	624	850	2
de	236	313	246	325	624	850	2
simultaneidad	247	313	301	325	624	850	2
(Borders	89	326	121	338	624	850	2
y	123	326	127	338	624	850	2
Bailey,	129	326	153	338	624	850	2
1986),	155	326	179	338	624	850	2
y	180	326	185	338	624	850	2
presentan	186	326	224	338	624	850	2
una	225	326	239	338	624	850	2
lógica	241	326	263	338	624	850	2
interna	264	326	290	338	624	850	2
de	292	326	301	338	624	850	2
manera	89	338	117	350	624	850	2
de	119	338	128	350	624	850	2
ser	130	338	141	350	624	850	2
fieles	143	338	162	350	624	850	2
a	163	338	168	350	624	850	2
la	170	338	176	350	624	850	2
biología	178	338	207	350	624	850	2
del	208	338	219	350	624	850	2
sistema.	221	338	252	350	624	850	2
La	253	338	262	350	624	850	2
calidad	264	338	290	350	624	850	2
de	292	338	301	350	624	850	2
las	89	351	100	363	624	850	2
estimaciones	102	351	152	363	624	850	2
realizadas	153	351	192	363	624	850	2
está	194	351	210	363	624	850	2
directamente	212	351	262	363	624	850	2
relaciona-	263	351	301	363	624	850	2
das	89	363	103	375	624	850	2
con	104	363	118	375	624	850	2
la	120	363	126	375	624	850	2
calidad	128	363	155	375	624	850	2
de	157	363	166	375	624	850	2
la	168	363	175	375	624	850	2
información	176	363	220	375	624	850	2
suministrada.	222	363	272	375	624	850	2
Las	274	363	288	375	624	850	2
ca-	289	363	301	375	624	850	2
racterísticas	89	376	136	388	624	850	2
de	138	376	148	388	624	850	2
los	150	376	161	388	624	850	2
ciclos	163	376	184	388	624	850	2
del	186	376	198	388	624	850	2
cultivo	200	376	225	388	624	850	2
forestal	227	376	255	388	624	850	2
hacen	257	376	281	388	624	850	2
de	283	376	292	388	624	850	2
la	294	376	301	388	624	850	2
modelización	89	389	140	401	624	850	2
una	142	389	156	401	624	850	2
de	158	389	167	401	624	850	2
las	169	389	180	401	624	850	2
herramientas	182	389	233	401	624	850	2
más	235	389	251	401	624	850	2
útiles	253	389	273	401	624	850	2
para	275	389	292	401	624	850	2
el	294	389	301	401	624	850	2
sector,	89	401	114	413	624	850	2
por	115	401	128	413	624	850	2
lo	129	401	136	413	624	850	2
cual	137	401	153	413	624	850	2
el	155	401	161	413	624	850	2
desarrollo	163	401	200	413	624	850	2
de	201	401	211	413	624	850	2
modelos	212	401	244	413	624	850	2
para	246	401	263	413	624	850	2
el	264	401	271	413	624	850	2
pronós-	272	401	301	413	624	850	2
tico	89	414	102	426	624	850	2
del	103	414	114	426	624	850	2
crecimiento,	116	414	159	426	624	850	2
producción	161	414	201	426	624	850	2
y	202	414	207	426	624	850	2
aprovechamiento	208	414	271	426	624	850	2
es	272	414	281	426	624	850	2
tema	283	414	301	426	624	850	2
central	89	426	115	438	624	850	2
de	117	426	127	438	624	850	2
investigación	129	426	180	438	624	850	2
e	182	426	187	438	624	850	2
innovación	189	426	230	438	624	850	2
del	233	426	244	438	624	850	2
sector	247	426	270	438	624	850	2
forestal	272	426	301	438	624	850	2
(Gadow,	89	439	121	451	624	850	2
Real	123	439	140	451	624	850	2
y	142	439	146	451	624	850	2
Álvarez,	148	439	179	451	624	850	2
2001).	180	439	204	451	624	850	2
En	100	452	111	464	624	850	2
el	112	452	119	464	624	850	2
ámbito	121	452	146	464	624	850	2
forestal	148	452	175	464	624	850	2
los	177	452	187	464	624	850	2
modelos	189	452	221	464	624	850	2
de	222	452	232	464	624	850	2
simulación	233	452	273	464	624	850	2
operan	275	452	301	464	624	850	2
a	89	464	94	476	624	850	2
nivel	95	464	113	476	624	850	2
de	114	464	124	476	624	850	2
árboles	125	464	153	476	624	850	2
individuales	155	464	198	476	624	850	2
o	200	464	205	476	624	850	2
a	206	464	211	476	624	850	2
nivel	213	464	230	476	624	850	2
de	232	464	241	476	624	850	2
grupos	243	464	269	476	624	850	2
de	270	464	280	476	624	850	2
árbo-	281	464	301	476	624	850	2
les	89	477	100	489	624	850	2
o	101	477	106	489	624	850	2
rodales,	108	477	138	489	624	850	2
utilizando	139	477	175	489	624	850	2
como	176	477	197	489	624	850	2
variables	199	477	232	489	624	850	2
predictoras	234	477	275	489	624	850	2
las	277	477	288	489	624	850	2
va-	289	477	301	489	624	850	2
riables	89	489	113	501	624	850	2
de	114	489	123	501	624	850	2
estado	124	489	149	501	624	850	2
que	150	489	164	501	624	850	2
definen	165	489	191	501	624	850	2
la	192	489	199	501	624	850	2
unidad	200	489	224	501	624	850	2
de	226	489	235	501	624	850	2
modelación:	236	489	279	501	624	850	2
edad,	281	489	301	501	624	850	2
diámetro	89	502	122	514	624	850	2
a	124	502	129	514	624	850	2
la	130	502	137	514	624	850	2
altura	139	502	160	514	624	850	2
del	162	502	173	514	624	850	2
pecho	175	502	198	514	624	850	2
(DAP),	200	502	225	514	624	850	2
diámetro	227	502	260	514	624	850	2
cuadrático	262	502	301	514	624	850	2
medio	89	515	113	527	624	850	2
(Dg),	115	515	134	527	624	850	2
densidad	137	515	172	527	624	850	2
(N),	175	515	189	527	624	850	2
área	192	515	209	527	624	850	2
basal	212	515	232	527	624	850	2
por	235	515	247	527	624	850	2
hectárea	250	515	284	527	624	850	2
(G),	286	515	301	527	624	850	2
calidad	89	527	117	539	624	850	2
o	119	527	124	539	624	850	2
índice	127	527	150	539	624	850	2
de	153	527	163	539	624	850	2
sitio	165	527	181	539	624	850	2
(IS)	184	527	198	539	624	850	2
y	201	527	205	539	624	850	2
cambios	208	527	240	539	624	850	2
de	243	527	252	539	624	850	2
estructura	255	527	294	539	624	850	2
y	297	527	301	539	624	850	2
composición	89	540	136	552	624	850	2
como	138	540	158	552	624	850	2
los	160	540	171	552	624	850	2
generados,	173	540	215	552	624	850	2
por	217	540	229	552	624	850	2
ejemplo,	230	540	262	552	624	850	2
por	264	540	276	552	624	850	2
podas	278	540	301	552	624	850	2
y	89	552	93	564	624	850	2
raleos	95	552	118	564	624	850	2
(Alder,	119	552	144	564	624	850	2
1980;	145	552	166	564	624	850	2
Costas	168	552	194	564	624	850	2
et	196	552	203	564	624	850	2
al.,	205	552	216	564	624	850	2
2006).	217	552	241	564	624	850	2
Los	243	552	256	564	624	850	2
modelos	258	552	290	564	624	850	2
de	292	552	301	564	624	850	2
mayor	89	565	112	577	624	850	2
difusión	113	565	141	577	624	850	2
en	142	565	151	577	624	850	2
el	152	565	159	577	624	850	2
ámbito	160	565	184	577	624	850	2
forestal	185	565	212	577	624	850	2
para	213	565	229	577	624	850	2
Eucalyptus	230	565	270	577	624	850	2
globulus	271	565	301	577	624	850	2
L.	89	578	96	590	624	850	2
son	98	578	111	590	624	850	2
determinísticos	112	578	168	590	624	850	2
y	169	578	174	590	624	850	2
operan	175	578	201	590	624	850	2
a	202	578	207	590	624	850	2
nivel	209	578	226	590	624	850	2
de	227	578	236	590	624	850	2
rodal,	238	578	258	590	624	850	2
empleando	260	578	301	590	624	850	2
para	89	590	106	602	624	850	2
su	107	590	116	602	624	850	2
ajuste	118	590	140	602	624	850	2
bases	141	590	163	602	624	850	2
de	165	590	174	602	624	850	2
datos	176	590	196	602	624	850	2
empíricas	197	590	233	602	624	850	2
(Tomé	235	590	258	602	624	850	2
et	259	590	266	602	624	850	2
al.,	268	590	279	602	624	850	2
1995;	280	590	301	602	624	850	2
García	89	603	115	615	624	850	2
y	117	603	121	615	624	850	2
Ruiz,	123	603	142	615	624	850	2
2003;	144	603	166	615	624	850	2
Methol,	167	603	195	615	624	850	2
2006;	197	603	219	615	624	850	2
Wang	221	603	243	615	624	850	2
y	244	603	249	615	624	850	2
Baker,	251	603	275	615	624	850	2
2007).	277	603	301	615	624	850	2
Dichos	89	615	115	627	624	850	2
modelos	117	615	149	627	624	850	2
posibilitan	150	615	188	627	624	850	2
la	189	615	196	627	624	850	2
simulación	198	615	238	627	624	850	2
de	239	615	249	627	624	850	2
diferentes	250	615	288	627	624	850	2
es-	289	615	301	627	624	850	2
cenarios	89	628	122	640	624	850	2
y	124	628	128	640	624	850	2
la	130	628	136	640	624	850	2
toma	138	628	157	640	624	850	2
de	159	628	169	640	624	850	2
decisiones	171	628	212	640	624	850	2
mediante	213	628	249	640	624	850	2
el	251	628	258	640	624	850	2
uso	259	628	273	640	624	850	2
de	275	628	285	640	624	850	2
una	287	628	301	640	624	850	2
estructura	89	641	126	653	624	850	2
de	127	641	136	653	624	850	2
inventarios	138	641	177	653	624	850	2
forestales	179	641	214	653	624	850	2
que	216	641	230	653	624	850	2
facilita	231	641	254	653	624	850	2
su	256	641	265	653	624	850	2
actualiza-	266	641	301	653	624	850	2
ción	89	653	105	665	624	850	2
a	106	653	111	665	624	850	2
medida	112	653	140	665	624	850	2
que	142	653	156	665	624	850	2
crece	157	653	178	665	624	850	2
la	180	653	186	665	624	850	2
base	188	653	206	665	624	850	2
de	208	653	217	665	624	850	2
datos.	219	653	242	665	624	850	2
La	243	653	253	665	624	850	2
evolución	254	653	290	665	624	850	2
de	292	653	301	665	624	850	2
un	89	666	99	678	624	850	2
rodal	100	666	119	678	624	850	2
se	121	666	130	678	624	850	2
representa	132	666	173	678	624	850	2
mediante	174	666	209	678	624	850	2
ecuaciones	211	666	254	678	624	850	2
dinámicas	256	666	295	678	624	850	2
o	296	666	301	678	624	850	2
de	89	678	99	690	624	850	2
transición,	100	678	140	690	624	850	2
que	142	678	156	690	624	850	2
explican	158	678	190	690	624	850	2
las	192	678	203	690	624	850	2
tasas	205	678	225	690	624	850	2
de	227	678	237	690	624	850	2
cambio	239	678	267	690	624	850	2
en	268	678	278	690	624	850	2
creci-	280	678	301	690	624	850	2
miento	89	691	114	703	624	850	2
y	115	691	119	703	624	850	2
densidad	120	691	153	703	624	850	2
de	155	691	164	703	624	850	2
la	165	691	172	703	624	850	2
estructura	173	691	209	703	624	850	2
de	210	691	220	703	624	850	2
la	221	691	227	703	624	850	2
masa	228	691	249	703	624	850	2
forestal	250	691	276	703	624	850	2
(Alder,	278	691	301	703	624	850	2
1980).	89	704	112	716	624	850	2
Las	102	716	116	728	624	850	2
funciones	117	716	153	728	624	850	2
de	155	716	164	728	624	850	2
transición	166	716	201	728	624	850	2
deben	203	716	226	728	624	850	2
de	228	716	237	728	624	850	2
cumplir	239	716	266	728	624	850	2
una	267	716	281	728	624	850	2
serie	283	716	301	728	624	850	2
de	89	729	98	741	624	850	2
propiedades,	100	729	149	741	624	850	2
entre	150	729	169	741	624	850	2
las	171	729	182	741	624	850	2
que	183	729	197	741	624	850	2
destacan	199	729	233	741	624	850	2
las	235	729	246	741	624	850	2
siguientes:	247	729	287	741	624	850	2
po-	289	729	301	741	624	850	2
limorfismo	323	139	361	151	624	850	2
(curvas	363	139	390	151	624	850	2
de	392	139	401	151	624	850	2
diferentes	403	139	439	151	624	850	2
formas,	441	139	468	151	624	850	2
no	470	139	479	151	624	850	2
proporcionales	481	139	536	151	624	850	2
entre	323	152	342	164	624	850	2
sí	344	152	350	164	624	850	2
y	352	152	356	164	624	850	2
asíntota	357	152	387	164	624	850	2
común	388	152	414	164	624	850	2
o	415	152	420	164	624	850	2
diferente),	421	152	458	164	624	850	2
pauta	460	152	481	164	624	850	2
de	482	152	492	164	624	850	2
crecimiento	493	152	536	164	624	850	2
sigmoideo	323	165	361	177	624	850	2
con	362	165	376	177	624	850	2
un	377	165	387	177	624	850	2
punto	388	165	409	177	624	850	2
de	410	165	420	177	624	850	2
inflexión,	421	165	453	177	624	850	2
capacidad	455	165	492	177	624	850	2
de	494	165	503	177	624	850	2
alcanzar	504	165	536	177	624	850	2
una	323	177	337	189	624	850	2
asíntota	339	177	369	189	624	850	2
horizontal	370	177	406	189	624	850	2
a	408	177	413	189	624	850	2
edades	414	177	442	189	624	850	2
avanzadas,	443	177	486	189	624	850	2
respuesta	488	177	525	189	624	850	2
ló-	526	177	536	189	624	850	2
gica,	323	190	341	202	624	850	2
y	343	190	347	202	624	850	2
ser	349	190	361	202	624	850	2
invariantes	362	190	403	202	624	850	2
con	405	190	419	202	624	850	2
respecto	421	190	453	202	624	850	2
al	455	190	462	202	624	850	2
intervalo	463	190	495	202	624	850	2
de	497	190	507	202	624	850	2
simula-	508	190	536	202	624	850	2
ción	323	202	339	214	624	850	2
(path	341	202	360	214	624	850	2
invariance)	362	202	404	214	624	850	2
y	405	202	410	214	624	850	2
a	411	202	416	214	624	850	2
la	418	202	425	214	624	850	2
edad	426	202	445	214	624	850	2
de	447	202	457	214	624	850	2
referencia	458	202	496	214	624	850	2
(base	498	202	520	214	624	850	2
age	521	202	536	214	624	850	2
invariance)	323	215	366	227	624	850	2
(Bailey	368	215	395	227	624	850	2
y	397	215	401	227	624	850	2
Clutter,	404	215	431	227	624	850	2
1974;	434	215	455	227	624	850	2
Cieszewski	458	215	501	227	624	850	2
y	504	215	508	227	624	850	2
Bailey,	510	215	536	227	624	850	2
2000).	323	228	348	240	624	850	2
Los	350	228	364	240	624	850	2
primeros	366	228	400	240	624	850	2
en	402	228	412	240	624	850	2
formalizar	414	228	453	240	624	850	2
la	455	228	462	240	624	850	2
propiedad	464	228	503	240	624	850	2
de	505	228	515	240	624	850	2
base	517	228	536	240	624	850	2
age	323	240	338	252	624	850	2
invariance	340	240	380	252	624	850	2
(BAI)	383	240	403	252	624	850	2
fueron	405	240	430	252	624	850	2
Bailey	433	240	457	252	624	850	2
y	459	240	464	252	624	850	2
Clutter	466	240	492	252	624	850	2
(1974).	495	240	522	252	624	850	2
En	525	240	536	252	624	850	2
BAI	323	253	337	265	624	850	2
se	339	253	348	265	624	850	2
incluye	349	253	376	265	624	850	2
una	378	253	392	265	624	850	2
estimación	394	253	434	265	624	850	2
de	436	253	446	265	624	850	2
parámetros	447	253	490	265	624	850	2
mediante	492	253	527	265	624	850	2
el	529	253	536	265	624	850	2
uso	323	265	337	277	624	850	2
de	338	265	348	277	624	850	2
una	349	265	363	277	624	850	2
metodología	365	265	411	277	624	850	2
de	412	265	422	277	624	850	2
ajuste	423	265	446	277	624	850	2
que	447	265	461	277	624	850	2
sea	463	265	476	277	624	850	2
también	478	265	508	277	624	850	2
BAI,	509	265	525	277	624	850	2
es	527	265	536	277	624	850	2
decir,	323	278	343	290	624	850	2
que	344	278	358	290	624	850	2
las	360	278	370	290	624	850	2
estimaciones	372	278	420	290	624	850	2
de	422	278	431	290	624	850	2
los	432	278	443	290	624	850	2
parámetros	444	278	486	290	624	850	2
no	488	278	497	290	624	850	2
dependan	499	278	536	290	624	850	2
de	323	291	333	303	624	850	2
un	334	291	344	303	624	850	2
punto	345	291	366	303	624	850	2
arbitrariamente	368	291	424	303	624	850	2
seleccionado	426	291	475	303	624	850	2
como	476	291	497	303	624	850	2
referencia	498	291	536	303	624	850	2
y	323	303	327	315	624	850	2
que	329	303	343	315	624	850	2
permitan	344	303	377	315	624	850	2
el	378	303	385	315	624	850	2
empleo	386	303	413	315	624	850	2
de	415	303	424	315	624	850	2
todos	426	303	446	315	624	850	2
los	447	303	458	315	624	850	2
datos	459	303	480	315	624	850	2
disponibles,	481	303	525	315	624	850	2
en	526	303	536	315	624	850	2
oposición	323	316	360	328	624	850	2
con	363	316	376	328	624	850	2
la	379	316	386	328	624	850	2
metodología	388	316	436	328	624	850	2
clásica	439	316	466	328	624	850	2
base	468	316	487	328	624	850	2
age	490	316	504	328	624	850	2
specific	507	316	536	328	624	850	2
(BAS)	323	328	346	340	624	850	2
(Cieszewski,	348	328	396	340	624	850	2
2003).	398	328	422	340	624	850	2
Bailey	424	328	447	340	624	850	2
y	449	328	453	340	624	850	2
Clutter	455	328	480	340	624	850	2
(1974),	482	328	509	340	624	850	2
propu-	511	328	536	340	624	850	2
sieron	323	341	346	353	624	850	2
una	348	341	362	353	624	850	2
metodología	364	341	411	353	624	850	2
para	413	341	430	353	624	850	2
obtener	432	341	461	353	624	850	2
ecuaciones	463	341	506	353	624	850	2
dinámi-	508	341	536	353	624	850	2
cas	323	354	336	366	624	850	2
con	338	354	352	366	624	850	2
estas	353	354	373	366	624	850	2
características	374	354	426	366	624	850	2
que	427	354	441	366	624	850	2
es	442	354	451	366	624	850	2
conocida	452	354	484	366	624	850	2
en	485	354	494	366	624	850	2
la	496	354	502	366	624	850	2
literatura	503	354	536	366	624	850	2
forestal	323	366	352	378	624	850	2
como	354	366	375	378	624	850	2
algebraic	377	366	413	378	624	850	2
difference	415	366	453	378	624	850	2
approach	455	366	492	378	624	850	2
(ADA).	494	366	520	378	624	850	2
Por	522	366	536	378	624	850	2
su	323	379	332	391	624	850	2
parte	334	379	353	391	624	850	2
Cieszewski	354	379	396	391	624	850	2
y	397	379	402	391	624	850	2
Bailey	403	379	426	391	624	850	2
(2000)	427	379	452	391	624	850	2
propusieron	453	379	497	391	624	850	2
una	499	379	513	391	624	850	2
gene-	514	379	536	391	624	850	2
ralización	323	391	358	403	624	850	2
de	359	391	368	403	624	850	2
la	370	391	376	403	624	850	2
metodología	378	391	423	403	624	850	2
ADA,	424	391	444	403	624	850	2
el	445	391	451	403	624	850	2
método	453	391	480	403	624	850	2
de	482	391	491	403	624	850	2
las	493	391	503	403	624	850	2
ecuacio-	505	391	536	403	624	850	2
nes	323	404	337	416	624	850	2
de	341	404	351	416	624	850	2
diferencias	355	404	398	416	624	850	2
algebraicas	402	404	447	416	624	850	2
generalizado	451	404	501	416	624	850	2
(GADA:	505	404	536	416	624	850	2
generalized	323	417	367	429	624	850	2
algebraic	369	417	403	429	624	850	2
difference	405	417	442	429	624	850	2
approach).	444	417	484	429	624	850	2
El	336	429	344	441	624	850	2
objetivo	345	429	373	441	624	850	2
del	375	429	386	441	624	850	2
presente	387	429	419	441	624	850	2
trabajo	421	429	446	441	624	850	2
es	447	429	456	441	624	850	2
desarrollar	458	429	496	441	624	850	2
un	498	429	507	441	624	850	2
modelo	509	429	536	441	624	850	2
dinámico	323	442	358	454	624	850	2
de	359	442	369	454	624	850	2
rodal	371	442	390	454	624	850	2
para	392	442	409	454	624	850	2
E.	411	442	419	454	624	850	2
globulus	421	442	453	454	624	850	2
mediante	455	442	490	454	624	850	2
ecuaciones	492	442	536	454	624	850	2
de	323	454	332	466	624	850	2
transición	334	454	368	466	624	850	2
para	369	454	386	466	624	850	2
área	387	454	403	466	624	850	2
basal,	405	454	426	466	624	850	2
altura	428	454	448	466	624	850	2
media	449	454	471	466	624	850	2
dominante	473	454	511	466	624	850	2
(AMD)	512	454	536	466	624	850	2
y	323	467	327	479	624	850	2
mortalidad.	329	467	371	479	624	850	2
Se	373	467	383	479	624	850	2
utilizó	385	467	407	479	624	850	2
un	408	467	418	479	624	850	2
método	420	467	448	479	624	850	2
invariante	450	467	487	479	624	850	2
respecto	488	467	521	479	624	850	2
a	523	467	527	479	624	850	2
la	529	467	536	479	624	850	2
edad	323	480	342	492	624	850	2
de	343	480	353	492	624	850	2
referencia	354	480	391	492	624	850	2
para	393	480	410	492	624	850	2
estimar	411	480	439	492	624	850	2
los	440	480	451	492	624	850	2
efectos	453	480	480	492	624	850	2
específicos	481	480	523	492	624	850	2
del	524	480	536	492	624	850	2
sitio:	323	492	340	504	624	850	2
el	341	492	348	504	624	850	2
enfoque	349	492	379	504	624	850	2
de	381	492	390	504	624	850	2
las	392	492	402	504	624	850	2
variables	404	492	437	504	624	850	2
dummy	438	492	465	504	624	850	2
(dummy	467	492	497	504	624	850	2
approach)	498	492	536	504	624	850	2
propuesto	323	505	360	517	624	850	2
por	362	505	374	517	624	850	2
Cieszewski,	375	505	419	517	624	850	2
Harrison	421	505	452	517	624	850	2
y	454	505	458	517	624	850	2
Martin	460	505	483	517	624	850	2
(2000),	484	505	511	517	624	850	2
el	512	505	519	517	624	850	2
cual	520	505	536	517	624	850	2
asume	323	517	348	529	624	850	2
que	350	517	364	529	624	850	2
los	366	517	376	529	624	850	2
datos	378	517	399	529	624	850	2
contienen	400	517	436	529	624	850	2
errores	438	517	464	529	624	850	2
de	466	517	475	529	624	850	2
medición	477	517	511	529	624	850	2
y	512	517	516	529	624	850	2
erro-	518	517	536	529	624	850	2
res	323	530	335	542	624	850	2
aleatorios	337	530	374	542	624	850	2
que	376	530	390	542	624	850	2
deben	392	530	415	542	624	850	2
ser	417	530	429	542	624	850	2
modelados.	431	530	475	542	624	850	2
Las	477	530	491	542	624	850	2
ecuaciones	492	530	536	542	624	850	2
seleccionadas	323	543	376	555	624	850	2
para	378	543	395	555	624	850	2
integrar	397	543	425	555	624	850	2
el	427	543	433	555	624	850	2
modelo	435	543	463	555	624	850	2
se	464	543	473	555	624	850	2
ajustarán	475	543	509	555	624	850	2
con	511	543	525	555	624	850	2
un	526	543	536	555	624	850	2
método	323	555	352	567	624	850	2
adecuado	354	555	392	567	624	850	2
para	393	555	411	567	624	850	2
contemplar	412	555	455	567	624	850	2
su	457	555	466	567	624	850	2
simultaneidad	468	555	521	567	624	850	2
y	523	555	527	567	624	850	2
la	529	555	536	567	624	850	2
posible	323	568	350	580	624	850	2
correlación	352	568	393	580	624	850	2
de	395	568	404	580	624	850	2
los	406	568	417	580	624	850	2
residuales.	419	568	460	580	624	850	2
Junto	461	568	482	580	624	850	2
con	484	568	498	580	624	850	2
la	499	568	506	580	624	850	2
estima-	508	568	536	580	624	850	2
ción	323	580	339	592	624	850	2
del	341	580	353	592	624	850	2
volumen	355	580	387	592	624	850	2
por	389	580	402	592	624	850	2
hectárea	404	580	438	592	624	850	2
las	439	580	451	592	624	850	2
ecuaciones	453	580	496	592	624	850	2
ajustadas	498	580	536	592	624	850	2
permitirán	323	593	361	605	624	850	2
el	362	593	369	605	624	850	2
empleo	371	593	398	605	624	850	2
del	400	593	411	605	624	850	2
modelo	413	593	441	605	624	850	2
dinámico	442	593	476	605	624	850	2
desarrollado	478	593	525	605	624	850	2
en	526	593	536	605	624	850	2
Sistemas	323	606	358	618	624	850	2
de	359	606	369	618	624	850	2
apoyo	370	606	393	618	624	850	2
a	395	606	399	618	624	850	2
la	401	606	407	618	624	850	2
toma	409	606	428	618	624	850	2
de	429	606	439	618	624	850	2
decisiones	440	606	480	618	624	850	2
(DSS:	481	606	503	618	624	850	2
decision	505	606	536	618	624	850	2
support	323	618	350	630	624	850	2
systems	352	618	382	630	624	850	2
en	383	618	392	630	624	850	2
inglés),	394	618	420	630	624	850	2
para	421	618	437	630	624	850	2
plantaciones	439	618	484	630	624	850	2
de	486	618	495	630	624	850	2
E.	496	618	504	630	624	850	2
globulus	505	618	536	630	624	850	2
en	323	631	333	643	624	850	2
Uruguay.	334	631	368	643	624	850	2
Materiales	323	655	370	668	624	850	2
y	372	655	377	668	624	850	2
métodos	379	655	419	668	624	850	2
Datos	323	678	345	690	624	850	2
Los	323	697	337	709	624	850	2
datos	338	697	359	709	624	850	2
empleados	361	697	402	709	624	850	2
en	404	697	413	709	624	850	2
este	415	697	431	709	624	850	2
estudio	432	697	460	709	624	850	2
corresponden	461	697	513	709	624	850	2
a	515	697	519	709	624	850	2
me-	521	697	536	709	624	850	2
diciones	323	709	355	721	624	850	2
de	356	709	366	721	624	850	2
inventario	368	709	405	721	624	850	2
realizadas	406	709	445	721	624	850	2
a	447	709	452	721	624	850	2
168	454	709	468	721	624	850	2
parcelas	470	709	502	721	624	850	2
pertene-	504	709	536	721	624	850	2
cientes	323	722	350	734	624	850	2
al	351	722	358	734	624	850	2
Instituto	359	722	389	734	624	850	2
Nacional	390	722	423	734	624	850	2
de	425	722	434	734	624	850	2
Investigación	436	722	485	734	624	850	2
Agropecuaria	486	722	536	734	624	850	2
(INIA	323	734	343	746	624	850	2
Uruguay),	344	734	382	746	624	850	2
ubicadas	383	734	418	746	624	850	2
en	419	734	429	746	624	850	2
el	431	734	437	746	624	850	2
sur	439	734	451	746	624	850	2
y	453	734	457	746	624	850	2
sureste	459	734	487	746	624	850	2
del	489	734	500	746	624	850	2
Uruguay.	502	734	536	746	624	850	2
Modelo	264	92	289	103	624	850	3
de	291	92	299	103	624	850	3
rodal	301	92	318	103	624	850	3
para	320	92	335	103	624	850	3
Eucalyptus	336	92	373	103	624	850	3
globulus	375	92	403	103	624	850	3
(L.)	405	92	416	103	624	850	3
Cuadro	245	142	274	154	624	850	3
1.	276	142	283	154	624	850	3
Estadísticos	285	142	330	154	624	850	3
descriptivos.	332	142	379	154	624	850	3
Cuadro	228	291	258	303	624	850	3
2.	260	291	267	303	624	850	3
Ecuaciones	269	291	313	303	624	850	3
ADA	315	291	332	303	624	850	3
polimórficas.	334	291	382	303	624	850	3
Hirigoyen	439	92	471	103	624	850	3
A	472	92	477	103	624	850	3
y	479	92	483	103	624	850	3
otros	485	92	501	103	624	850	3
65	528	92	536	103	624	850	3
66	88	92	96	102	624	850	4
Agrociencia	111	92	150	103	624	850	4
Uruguay	152	92	180	103	624	850	4
-	182	92	184	103	624	850	4
Volumen	186	92	215	103	624	850	4
22	216	92	225	103	624	850	4
1:63-80	226	92	252	103	624	850	4
-	253	92	256	103	624	850	4
junio	257	92	273	103	624	850	4
2018	275	92	291	103	624	850	4
-	293	92	295	103	624	850	4
ISSN	297	92	314	103	624	850	4
1510	316	92	332	103	624	850	4
0839	334	92	351	103	624	850	4
En	88	139	98	151	624	850	4
el	100	139	107	151	624	850	4
Cuadro	108	139	136	151	624	850	4
1	138	139	143	151	624	850	4
se	145	139	154	151	624	850	4
presentan	155	139	193	151	624	850	4
los	195	139	206	151	624	850	4
estadísticos	208	139	252	151	624	850	4
resumen	254	139	287	151	624	850	4
del	289	139	300	151	624	850	4
conjunto	88	152	119	164	624	850	4
de	121	152	130	164	624	850	4
datos.	131	152	154	164	624	850	4
Ajuste	88	173	111	185	624	850	4
de	115	173	124	185	624	850	4
ecuaciones	127	173	169	185	624	850	4
de	172	173	181	185	624	850	4
transición	185	173	221	185	624	850	4
Las	99	191	113	204	624	850	4
ecuaciones	115	191	158	204	624	850	4
dinámicas	159	191	198	204	624	850	4
empleadas	200	191	241	204	624	850	4
fueron	243	191	267	204	624	850	4
desarro-	269	191	300	204	624	850	4
lladas	88	204	111	216	624	850	4
siguiendo	114	204	151	216	624	850	4
dos	155	204	169	216	624	850	4
metodologías	173	204	225	216	624	850	4
clásicas,	228	204	262	216	624	850	4
algebraic	265	204	300	216	624	850	4
difference	88	217	128	229	624	850	4
approach	132	217	170	229	624	850	4
(ADA)	175	217	199	229	624	850	4
y	203	217	208	229	624	850	4
generalized	212	217	259	229	624	850	4
algebraic	263	217	300	229	624	850	4
difference	88	229	126	241	624	850	4
approach	129	229	165	241	624	850	4
(GADA).	168	229	201	241	624	850	4
ADA	203	229	221	241	624	850	4
genera	223	229	250	241	624	850	4
tanto	253	229	272	241	624	850	4
curvas	275	229	300	241	624	850	4
anamórficas	88	242	134	254	624	850	4
(curvas	136	242	164	254	624	850	4
de	166	242	175	254	624	850	4
igual	177	242	195	254	624	850	4
forma	197	242	219	254	624	850	4
y	221	242	225	254	624	850	4
diferentes	227	242	264	254	624	850	4
asíntotas	266	242	300	254	624	850	4
proporcionales	88	254	143	267	624	850	4
entre	144	254	164	267	624	850	4
sí)	165	254	175	267	624	850	4
como	176	254	197	267	624	850	4
polimórficas,	198	254	245	267	624	850	4
siendo	247	254	272	267	624	850	4
su	273	254	282	267	624	850	4
prin-	284	254	300	267	624	850	4
cipal	88	267	105	279	624	850	4
limitante	106	267	137	279	624	850	4
que	139	267	153	279	624	850	4
la	154	267	161	279	624	850	4
mayoría	162	267	192	279	624	850	4
de	194	267	203	279	624	850	4
los	204	267	215	279	624	850	4
modelos	216	267	248	279	624	850	4
derivados	249	267	285	279	624	850	4
son	287	267	300	279	624	850	4
anamórficos	88	280	135	292	624	850	4
o	137	280	142	292	624	850	4
polimórficos	144	280	190	292	624	850	4
con	192	280	206	292	624	850	4
asíntota	207	280	238	292	624	850	4
común	240	280	266	292	624	850	4
(Bailey	268	280	294	292	624	850	4
y	296	280	300	292	624	850	4
Clutter,	88	292	113	304	624	850	4
1974;	115	292	135	304	624	850	4
Cieszewski	136	292	177	304	624	850	4
y	178	292	182	304	624	850	4
Bailey,	183	292	207	304	624	850	4
2000).	208	292	231	304	624	850	4
GADA	232	292	256	304	624	850	4
posee	257	292	279	304	624	850	4
como	280	292	300	304	624	850	4
principal	88	305	120	317	624	850	4
ventaja	122	305	149	317	624	850	4
la	151	305	158	317	624	850	4
obtención	160	305	197	317	624	850	4
de	199	305	208	317	624	850	4
ecuaciones	210	305	253	317	624	850	4
dinámicas	255	305	294	317	624	850	4
a	296	305	300	317	624	850	4
partir	88	317	108	330	624	850	4
de	109	317	119	330	624	850	4
un	121	317	130	330	624	850	4
modelo	132	317	160	330	624	850	4
de	162	317	172	330	624	850	4
crecimiento	173	317	217	330	624	850	4
base	219	317	238	330	624	850	4
permitiendo	239	317	284	330	624	850	4
que	286	317	300	330	624	850	4
más	88	330	104	342	624	850	4
de	106	330	115	342	624	850	4
un	117	330	126	342	624	850	4
parámetro	128	330	167	342	624	850	4
dependa	168	330	201	342	624	850	4
de	203	330	212	342	624	850	4
las	214	330	225	342	624	850	4
condiciones	226	330	271	342	624	850	4
especí-	273	330	300	342	624	850	4
ficas	88	343	106	355	624	850	4
del	108	343	120	355	624	850	4
sitio	122	343	138	355	624	850	4
forestal,	140	343	171	355	624	850	4
con	174	343	187	355	624	850	4
lo	190	343	197	355	624	850	4
cual	199	343	215	355	624	850	4
las	217	343	229	355	624	850	4
familias	231	343	260	355	624	850	4
de	263	343	272	355	624	850	4
curvas	275	343	300	355	624	850	4
obtenidas	88	355	126	367	624	850	4
son	128	355	142	367	624	850	4
más	144	355	160	367	624	850	4
flexibles	162	355	194	367	624	850	4
(Cieszewski	196	355	242	367	624	850	4
y	245	355	249	367	624	850	4
Bailey,	251	355	276	367	624	850	4
2000;	279	355	300	367	624	850	4
Cieszewski,	88	368	134	380	624	850	4
Harrison	136	368	169	380	624	850	4
y	171	368	175	380	624	850	4
Martin,	178	368	204	380	624	850	4
2000;	207	368	228	380	624	850	4
Cieszewski,	230	368	276	380	624	850	4
2002,	279	368	300	380	624	850	4
2003).	88	380	112	393	624	850	4
Con	113	380	128	393	624	850	4
esta	130	380	146	393	624	850	4
generalización	147	380	201	393	624	850	4
se	202	380	211	393	624	850	4
obtienen	212	380	244	393	624	850	4
familias	246	380	274	393	624	850	4
de	275	380	285	393	624	850	4
cur-	286	380	300	393	624	850	4
vas	323	139	337	151	624	850	4
polimórficas	339	139	385	151	624	850	4
y	388	139	392	151	624	850	4
con	395	139	409	151	624	850	4
múltiples	411	139	445	151	624	850	4
asíntotas,	448	139	485	151	624	850	4
que	488	139	502	151	624	850	4
resultan	505	139	536	151	624	850	4
invariantes	323	152	363	164	624	850	4
con	364	152	378	164	624	850	4
respecto	379	152	411	164	624	850	4
la	413	152	419	164	624	850	4
edad	421	152	439	164	624	850	4
de	441	152	450	164	624	850	4
referencia	451	152	488	164	624	850	4
e	490	152	494	164	624	850	4
invariantes	496	152	536	164	624	850	4
al	323	164	330	176	624	850	4
intervalo	331	164	363	176	624	850	4
de	365	164	374	176	624	850	4
simulación	376	164	416	176	624	850	4
(Cieszewski,	418	164	465	176	624	850	4
2002,	467	164	488	176	624	850	4
2004).	490	164	514	176	624	850	4
Se	335	177	345	189	624	850	4
ajustaron	347	177	382	189	624	850	4
32	384	177	394	189	624	850	4
ecuaciones	395	177	439	189	624	850	4
ADA	441	177	458	189	624	850	4
y	460	177	464	189	624	850	4
GADA	466	177	490	189	624	850	4
para	492	177	509	189	624	850	4
las	511	177	522	189	624	850	4
va-	524	177	536	189	624	850	4
riables	323	189	348	201	624	850	4
altura	350	189	371	201	624	850	4
media	373	189	396	201	624	850	4
dominante	398	189	438	201	624	850	4
y	439	189	444	201	624	850	4
área	445	189	462	201	624	850	4
basal	464	189	484	201	624	850	4
por	486	189	498	201	624	850	4
hectárea,	500	189	536	201	624	850	4
derivadas	323	202	360	214	624	850	4
de	362	202	371	214	624	850	4
funciones	373	202	409	214	624	850	4
base	411	202	430	214	624	850	4
existentes	431	202	470	214	624	850	4
en	471	202	481	214	624	850	4
la	483	202	489	214	624	850	4
literatura	491	202	524	214	624	850	4
fo-	526	202	536	214	624	850	4
restal	323	215	343	227	624	850	4
(Hossfeld,	344	215	381	227	624	850	4
1882;	383	215	403	227	624	850	4
Schumacher,	405	215	453	227	624	850	4
1939;	454	215	475	227	624	850	4
Lundqvist,	476	215	514	227	624	850	4
1957;	515	215	536	227	624	850	4
Richards,	323	227	358	239	624	850	4
1959;	360	227	381	239	624	850	4
McDill	382	227	405	239	624	850	4
y	406	227	411	239	624	850	4
Amateis,	412	227	444	239	624	850	4
1992;	446	227	466	239	624	850	4
Amaro	467	227	492	239	624	850	4
et	494	227	501	239	624	850	4
al.,	502	227	513	239	624	850	4
1997;	515	227	536	239	624	850	4
Tomé,	323	240	347	252	624	850	4
Ribeiro	348	240	375	252	624	850	4
y	377	240	381	252	624	850	4
Soares,	383	240	413	252	624	850	4
2001;	415	240	436	252	624	850	4
Methol,	438	240	466	252	624	850	4
2001,	468	240	489	252	624	850	4
2006,	491	240	513	252	624	850	4
2008;	514	240	536	252	624	850	4
Cieszewski,	323	252	367	264	624	850	4
2002;	369	252	390	264	624	850	4
Diéguez	391	252	422	264	624	850	4
et	423	252	430	264	624	850	4
al.,	432	252	443	264	624	850	4
2005;	445	252	466	264	624	850	4
Barrio	467	252	489	264	624	850	4
et	491	252	498	264	624	850	4
al.,	499	252	510	264	624	850	4
2006).	512	252	536	264	624	850	4
Las	323	265	337	277	624	850	4
ecuaciones	338	265	381	277	624	850	4
seleccionadas	382	265	435	277	624	850	4
para	437	265	454	277	624	850	4
cada	455	265	474	277	624	850	4
variable	475	265	504	277	624	850	4
de	506	265	515	277	624	850	4
esta-	517	265	536	277	624	850	4
do	323	278	333	290	624	850	4
integraron	335	278	373	290	624	850	4
un	375	278	385	290	624	850	4
sistema	387	278	416	290	624	850	4
para	418	278	436	290	624	850	4
su	437	278	447	290	624	850	4
ajuste	448	278	471	290	624	850	4
simultáneo,	473	278	517	290	624	850	4
apli-	519	278	536	290	624	850	4
cando	323	290	346	302	624	850	4
el	348	290	354	302	624	850	4
método	356	290	384	302	624	850	4
adecuado	385	290	422	302	624	850	4
según	424	290	447	302	624	850	4
las	448	290	459	302	624	850	4
relaciones	461	290	499	302	624	850	4
analíticas	500	290	536	302	624	850	4
que	323	303	337	315	624	850	4
se	339	303	348	315	624	850	4
presentaron.	349	303	397	315	624	850	4
En	335	315	345	327	624	850	4
los	347	315	358	327	624	850	4
Cuadros	360	315	392	327	624	850	4
2	394	315	399	327	624	850	4
y	401	315	405	327	624	850	4
3	407	315	412	327	624	850	4
se	413	315	423	327	624	850	4
presenta	424	315	458	327	624	850	4
las	460	315	471	327	624	850	4
ecuaciones	473	315	516	327	624	850	4
ADA	518	315	536	327	624	850	4
de	323	328	333	340	624	850	4
transición	334	328	370	340	624	850	4
polimórficas	372	328	416	340	624	850	4
y	418	328	422	340	624	850	4
anamórficas	424	328	470	340	624	850	4
respectivamente.	471	328	535	340	624	850	4
El	335	341	342	353	624	850	4
Cuadro	345	341	373	353	624	850	4
4	376	341	380	353	624	850	4
presenta	383	341	417	353	624	850	4
las	419	341	430	353	624	850	4
ecuaciones	433	341	477	353	624	850	4
en	479	341	489	353	624	850	4
GADA	491	341	516	353	624	850	4
y	518	341	522	353	624	850	4
las	525	341	536	353	624	850	4
ecuaciones	323	353	365	365	624	850	4
base	367	353	385	365	624	850	4
de	387	353	396	365	624	850	4
donde	398	353	421	365	624	850	4
derivan.	423	353	452	365	624	850	4
Para	454	353	472	365	624	850	4
modelar	473	353	503	365	624	850	4
la	505	353	511	365	624	850	4
evolu-	513	353	536	365	624	850	4
ción	323	366	338	378	624	850	4
del	340	366	351	378	624	850	4
número	352	366	381	378	624	850	4
de	382	366	392	378	624	850	4
árboles	393	366	420	378	624	850	4
por	422	366	434	378	624	850	4
hectárea	435	366	468	378	624	850	4
se	469	366	478	378	624	850	4
evaluaron	480	366	516	378	624	850	4
ocho	517	366	536	378	624	850	4
ecuaciones	323	378	366	390	624	850	4
presentadas	368	378	414	390	624	850	4
en	416	378	425	390	624	850	4
el	427	378	433	390	624	850	4
Cuadro	435	378	463	390	624	850	4
5.	464	378	472	390	624	850	4
Cuadro	186	422	216	434	624	850	4
3.	218	422	225	434	624	850	4
Ecuaciones	227	422	271	434	624	850	4
ADA	273	422	290	434	624	850	4
anamórficas.	292	422	341	434	624	850	4
Hirigoyen	436	92	468	103	624	850	5
A	470	92	475	103	624	850	5
y	476	92	480	103	624	850	5
otros	482	92	498	103	624	850	5
(Continúa	446	718	456	749	624	850	5
en	446	709	456	717	624	850	5
página	446	685	456	707	624	850	5
68.)	446	671	456	684	624	850	5
Cuadro	181	722	192	748	624	850	5
4.	181	714	192	720	624	850	5
Ecuaciones	181	673	192	712	624	850	5
GADA.	181	648	192	671	624	850	5
(t	199	361	210	366	624	850	5
0	206	358	213	361	624	850	5
,	199	356	210	358	624	850	5
Y	199	348	210	353	624	850	5
0	206	346	213	348	624	850	5
)	199	343	210	346	624	850	5
Modelo	261	92	286	103	624	850	5
de	288	92	296	103	624	850	5
rodal	298	92	315	103	624	850	5
para	317	92	332	103	624	850	5
Eucalyptus	334	92	370	103	624	850	5
globulus	372	92	400	103	624	850	5
(L.)	402	92	414	103	624	850	5
67	528	92	536	103	624	850	5
68	88	92	96	102	624	850	6
Agrociencia	116	92	155	103	624	850	6
Uruguay	156	92	184	103	624	850	6
-	186	92	188	103	624	850	6
Volumen	190	92	219	103	624	850	6
22	221	92	229	103	624	850	6
1:63-80	230	92	256	103	624	850	6
-	257	92	260	103	624	850	6
junio	261	92	277	103	624	850	6
2018	279	92	295	103	624	850	6
-	297	92	299	103	624	850	6
ISSN	301	92	318	103	624	850	6
1510	320	92	337	103	624	850	6
0839	338	92	355	103	624	850	6
Cuadro	93	137	123	149	624	850	6
4.	124	137	132	149	624	850	6
Ecuaciones	133	137	178	149	624	850	6
GADA	179	137	204	149	624	850	6
(continuación).	205	137	261	149	624	850	6
(t	297	176	303	187	624	850	6
0	303	183	305	189	624	850	6
,	305	176	307	187	624	850	6
Y	310	176	315	187	624	850	6
0	315	183	318	189	624	850	6
)	318	176	321	187	624	850	6
Estimación	89	526	130	538	624	850	6
de	134	526	142	538	624	850	6
parámetros	146	526	188	538	624	850	6
Cieszewski	100	545	142	557	624	850	6
(2003),	143	545	169	557	624	850	6
trabajando	171	545	210	557	624	850	6
con	211	545	225	557	624	850	6
enfoques	226	545	260	557	624	850	6
BAS	261	545	278	557	624	850	6
y	280	545	284	557	624	850	6
BAI,	285	545	301	557	624	850	6
encontró	89	557	123	569	624	850	6
que	125	557	139	569	624	850	6
BAS	141	557	159	569	624	850	6
presenta	160	557	194	569	624	850	6
un	196	557	206	569	624	850	6
ajuste	208	557	231	569	624	850	6
de	233	557	243	569	624	850	6
menor	245	557	269	569	624	850	6
calidad,	271	557	301	569	624	850	6
con	89	570	103	582	624	850	6
los	104	570	115	582	624	850	6
residuos	117	570	149	582	624	850	6
mal	151	570	165	582	624	850	6
distribuidos,	166	570	211	582	624	850	6
mientras	213	570	246	582	624	850	6
BAI	247	570	261	582	624	850	6
proporcio-	263	570	301	582	624	850	6
na	89	582	99	594	624	850	6
mejoras	101	582	132	594	624	850	6
en	134	582	143	594	624	850	6
los	146	582	157	594	624	850	6
residuos	159	582	192	594	624	850	6
(magnitud,	194	582	235	594	624	850	6
homogeneidad	237	582	295	594	624	850	6
y	297	582	301	594	624	850	6
distribución),	89	595	136	607	624	850	6
así	137	595	148	607	624	850	6
como	150	595	170	607	624	850	6
en	171	595	181	607	624	850	6
los	182	595	193	607	624	850	6
demás	194	595	220	607	624	850	6
estadísticos	221	595	264	607	624	850	6
de	266	595	275	607	624	850	6
ajuste,	277	595	301	607	624	850	6
en	89	608	98	620	624	850	6
las	100	608	111	620	624	850	6
estimaciones	112	608	161	620	624	850	6
y	163	608	167	620	624	850	6
en	168	608	178	620	624	850	6
sus	179	608	193	620	624	850	6
errores	194	608	221	620	624	850	6
estándar.	222	608	256	620	624	850	6
El	258	608	265	620	624	850	6
supuesto	267	608	301	620	624	850	6
detrás	89	620	113	632	624	850	6
de	117	620	126	632	624	850	6
los	129	620	141	632	624	850	6
métodos	144	620	177	632	624	850	6
de	181	620	190	632	624	850	6
estimación	193	620	235	632	624	850	6
BAI	238	620	252	632	624	850	6
siguiendo	256	620	293	632	624	850	6
a	296	620	301	632	624	850	6
Cieszewski	89	633	132	645	624	850	6
(2003),	133	633	160	645	624	850	6
es	162	633	171	645	624	850	6
que	173	633	187	645	624	850	6
las	189	633	200	645	624	850	6
mediciones	201	633	245	645	624	850	6
de	246	633	256	645	624	850	6
datos	258	633	278	645	624	850	6
siem-	280	633	301	645	624	850	6
pre	89	645	101	657	624	850	6
contienen	103	645	140	657	624	850	6
errores	142	645	169	657	624	850	6
de	171	645	181	657	624	850	6
medición	182	645	217	657	624	850	6
y	218	645	223	657	624	850	6
ambientales	225	645	271	657	624	850	6
que	273	645	287	657	624	850	6
de-	289	645	301	657	624	850	6
ben	89	658	103	670	624	850	6
ser	105	658	117	670	624	850	6
modelados.	119	658	163	670	624	850	6
Los	165	658	179	670	624	850	6
errores	180	658	207	670	624	850	6
de	209	658	219	670	624	850	6
medición	221	658	255	670	624	850	6
y	257	658	261	670	624	850	6
errores	263	658	290	670	624	850	6
de	291	658	301	670	624	850	6
muestreo	89	671	124	683	624	850	6
de	126	671	135	683	624	850	6
la	137	671	144	683	624	850	6
variable	145	671	175	683	624	850	6
de	177	671	186	683	624	850	6
respuesta	188	671	225	683	624	850	6
se	227	671	236	683	624	850	6
consideran	237	671	279	683	624	850	6
como	280	671	301	683	624	850	6
fuentes	89	683	117	695	624	850	6
de	118	683	128	695	624	850	6
errores	129	683	156	695	624	850	6
que	157	683	172	695	624	850	6
afectan	173	683	201	695	624	850	6
las	202	683	213	695	624	850	6
estimaciones	215	683	264	695	624	850	6
de	265	683	275	695	624	850	6
los	276	683	287	695	624	850	6
pa-	289	683	301	695	624	850	6
rámetros.	89	696	126	708	624	850	6
Los	128	696	142	708	624	850	6
valores	145	696	173	708	624	850	6
de	175	696	185	708	624	850	6
las	187	696	199	708	624	850	6
variables	201	696	236	708	624	850	6
de	238	696	248	708	624	850	6
estado	251	696	277	708	624	850	6
inicial	279	696	301	708	624	850	6
medidos	89	708	121	720	624	850	6
en	123	708	133	720	624	850	6
campo	135	708	160	720	624	850	6
están	162	708	183	720	624	850	6
sujetos	185	708	212	720	624	850	6
a	214	708	219	720	624	850	6
dichos	220	708	245	720	624	850	6
errores.	247	708	277	720	624	850	6
Así,	278	708	293	720	624	850	6
al	294	708	301	720	624	850	6
ajustar	89	721	115	733	624	850	6
una	116	721	130	733	624	850	6
ecuación	132	721	166	733	624	850	6
dinámica	168	721	202	733	624	850	6
se	204	721	213	733	624	850	6
asume	214	721	240	733	624	850	6
que	242	721	256	733	624	850	6
dicha	258	721	278	733	624	850	6
varia-	280	721	301	733	624	850	6
ble	89	734	100	746	624	850	6
no	102	734	111	746	624	850	6
se	113	734	122	746	624	850	6
ve	124	734	133	746	624	850	6
afectada	134	734	167	746	624	850	6
por	168	734	181	746	624	850	6
este	182	734	198	746	624	850	6
error	200	734	218	746	624	850	6
cuando	219	734	247	746	624	850	6
está	249	734	265	746	624	850	6
a	267	734	271	746	624	850	6
la	273	734	280	746	624	850	6
dere-	281	734	301	746	624	850	6
cha	323	531	337	543	624	850	6
de	338	531	348	543	624	850	6
la	349	531	356	543	624	850	6
igualdad	357	531	389	543	624	850	6
pero	390	531	407	543	624	850	6
sí	408	531	415	543	624	850	6
cuando	416	531	444	543	624	850	6
está	445	531	461	543	624	850	6
en	463	531	472	543	624	850	6
la	473	531	480	543	624	850	6
parte	481	531	500	543	624	850	6
izquierda	502	531	536	543	624	850	6
de	323	543	333	555	624	850	6
la	334	543	341	555	624	850	6
misma	342	543	367	555	624	850	6
lo	369	543	375	555	624	850	6
que	377	543	391	555	624	850	6
planta	393	543	416	555	624	850	6
una	417	543	432	555	624	850	6
inconsistencia.	433	543	488	555	624	850	6
En	335	556	345	568	624	850	6
estas	347	556	367	568	624	850	6
condiciones	368	556	413	568	624	850	6
las	414	556	425	568	624	850	6
técnicas	427	556	458	568	624	850	6
de	459	556	469	568	624	850	6
estimación	471	556	511	568	624	850	6
de	512	556	522	568	624	850	6
pa-	523	556	536	568	624	850	6
rámetros	323	569	357	581	624	850	6
aplicadas	358	569	394	581	624	850	6
a	396	569	400	581	624	850	6
modelos	402	569	434	581	624	850	6
lineales	436	569	464	581	624	850	6
y	466	569	470	581	624	850	6
no	472	569	482	581	624	850	6
lineales	483	569	512	581	624	850	6
deter-	513	569	536	581	624	850	6
minan	323	581	346	593	624	850	6
estimaciones	348	581	397	593	624	850	6
sesgadas	399	581	435	593	624	850	6
(Myers,	437	581	465	593	624	850	6
1986).	467	581	491	593	624	850	6
No	493	581	503	593	624	850	6
tener	505	581	524	593	624	850	6
en	526	581	536	593	624	850	6
cuenta	323	594	349	606	624	850	6
estos	351	594	372	606	624	850	6
errores	374	594	402	606	624	850	6
de	404	594	413	606	624	850	6
registro	416	594	445	606	624	850	6
provoca	447	594	478	606	624	850	6
la	480	594	486	606	624	850	6
aparición	489	594	524	606	624	850	6
de	526	594	536	606	624	850	6
sesgo	323	606	346	618	624	850	6
en	349	606	358	618	624	850	6
los	361	606	372	618	624	850	6
parámetros	375	606	419	618	624	850	6
estimados	421	606	461	618	624	850	6
y	463	606	468	618	624	850	6
por	470	606	483	618	624	850	6
lo	485	606	492	618	624	850	6
tanto	495	606	514	618	624	850	6
en	517	606	526	618	624	850	6
la	529	606	536	618	624	850	6
predicción	323	619	362	631	624	850	6
del	364	619	375	631	624	850	6
modelo	377	619	405	631	624	850	6
(Goelz	407	619	432	631	624	850	6
y	434	619	438	631	624	850	6
Burk,	440	619	460	631	624	850	6
1996).	462	619	486	631	624	850	6
Diversos	488	619	521	631	624	850	6
au-	523	619	536	631	624	850	6
tores	323	632	342	644	624	850	6
proponen	343	632	378	644	624	850	6
distintas	380	632	410	644	624	850	6
metodologías	411	632	461	644	624	850	6
para	463	632	479	644	624	850	6
solucionar	481	632	518	644	624	850	6
este	520	632	536	644	624	850	6
problema	323	644	360	656	624	850	6
(Tait,	363	644	383	656	624	850	6
Cieszewski	386	644	430	656	624	850	6
y	434	644	438	656	624	850	6
Bella,	442	644	464	656	624	850	6
1988;	468	644	490	656	624	850	6
Gregoire	493	644	528	656	624	850	6
y	531	644	536	656	624	850	6
Schabenberger,	323	657	385	669	624	850	6
1996;	389	657	410	669	624	850	6
Cieszewski,	414	657	460	669	624	850	6
Harrison	464	657	497	669	624	850	6
y	501	657	505	669	624	850	6
Martin,	509	657	536	669	624	850	6
2000).	323	669	346	681	624	850	6
El	348	669	355	681	624	850	6
método	357	669	384	681	624	850	6
basado	386	669	413	681	624	850	6
en	414	669	424	681	624	850	6
el	425	669	431	681	624	850	6
empleo	433	669	460	681	624	850	6
de	461	669	471	681	624	850	6
variables	472	669	505	681	624	850	6
dummy,	506	669	536	681	624	850	6
en	323	682	333	694	624	850	6
el	334	682	341	694	624	850	6
cual	342	682	357	694	624	850	6
los	359	682	369	694	624	850	6
valores	371	682	398	694	624	850	6
de	399	682	408	694	624	850	6
la	410	682	416	694	624	850	6
variable	418	682	447	694	624	850	6
de	448	682	458	694	624	850	6
estado	459	682	484	694	624	850	6
(lado	486	682	504	694	624	850	6
derecho	506	682	536	694	624	850	6
de	323	695	333	707	624	850	6
la	334	695	341	707	624	850	6
ecuación),	343	695	382	707	624	850	6
deben	384	695	408	707	624	850	6
ser	410	695	421	707	624	850	6
valores	423	695	451	707	624	850	6
predichos	452	695	489	707	624	850	6
que	491	695	506	707	624	850	6
no	507	695	517	707	624	850	6
pue-	519	695	536	707	624	850	6
den	323	707	338	719	624	850	6
ser	340	707	352	719	624	850	6
conocidos	354	707	393	719	624	850	6
hasta	395	707	416	719	624	850	6
que	418	707	433	719	624	850	6
los	435	707	446	719	624	850	6
parámetros	448	707	492	719	624	850	6
hayan	494	707	518	719	624	850	6
sido	520	707	536	719	624	850	6
estimados,	323	720	365	732	624	850	6
fue	368	720	380	732	624	850	6
desarrollado	382	720	430	732	624	850	6
por	433	720	445	732	624	850	6
Cieszewski,	448	720	493	732	624	850	6
Harrison	496	720	529	732	624	850	6
y	531	720	536	732	624	850	6
Martin	323	732	347	744	624	850	6
(2000).	348	732	375	744	624	850	6
En	376	732	387	744	624	850	6
esta	388	732	404	744	624	850	6
metodología	406	732	452	744	624	850	6
los	454	732	465	744	624	850	6
valores	466	732	493	744	624	850	6
iniciales	495	732	525	744	624	850	6
de	526	732	536	744	624	850	6
Modelo	266	92	290	103	624	850	7
de	292	92	300	103	624	850	7
rodal	302	92	319	103	624	850	7
para	321	92	336	103	624	850	7
Eucalyptus	338	92	375	103	624	850	7
globulus	377	92	405	103	624	850	7
(L.)	406	92	418	103	624	850	7
Hirigoyen	440	92	472	103	624	850	7
A	474	92	479	103	624	850	7
y	480	92	484	103	624	850	7
otros	486	92	503	103	624	850	7
69	528	92	536	103	624	850	7
Cuadro	96	140	126	153	624	850	7
5.	128	140	135	153	624	850	7
Ecuaciones	137	140	181	153	624	850	7
de	183	140	192	153	624	850	7
mortalidad.	194	140	236	153	624	850	7
la	89	445	96	457	624	850	7
ecuación	97	445	131	457	624	850	7
dinámica	133	445	167	457	624	850	7
son	168	445	182	457	624	850	7
los	183	445	194	457	624	850	7
mismos	196	445	225	457	624	850	7
para	227	445	244	457	624	850	7
todos	245	445	266	457	624	850	7
los	267	445	278	457	624	850	7
datos	280	445	300	457	624	850	7
de	89	457	99	469	624	850	7
una	100	457	114	469	624	850	7
unidad	116	457	141	469	624	850	7
de	143	457	152	469	624	850	7
muestreo.	154	457	191	469	624	850	7
El	192	457	200	469	624	850	7
valor	201	457	219	469	624	850	7
de	221	457	230	469	624	850	7
la	232	457	239	469	624	850	7
variable	240	457	269	469	624	850	7
de	271	457	280	469	624	850	7
esta-	282	457	300	469	624	850	7
do	89	470	99	482	624	850	7
correspondiente	101	470	162	482	624	850	7
a	164	470	169	482	624	850	7
la	171	470	178	482	624	850	7
edad	179	470	198	482	624	850	7
inicial	200	470	222	482	624	850	7
para	224	470	241	482	624	850	7
cada	243	470	261	482	624	850	7
unidad	263	470	289	482	624	850	7
de	291	470	300	482	624	850	7
muestro	89	483	121	495	624	850	7
se	123	483	132	495	624	850	7
estima	134	483	160	495	624	850	7
simultáneamente	162	483	228	495	624	850	7
con	231	483	245	495	624	850	7
el	247	483	254	495	624	850	7
resto	256	483	275	495	624	850	7
de	277	483	287	495	624	850	7
los	289	483	300	495	624	850	7
parámetros	89	495	132	507	624	850	7
globales	133	495	165	507	624	850	7
de	166	495	176	507	624	850	7
la	177	495	184	507	624	850	7
ecuación	186	495	219	507	624	850	7
dinámica,	221	495	257	507	624	850	7
así,	258	495	272	507	624	850	7
las	274	495	284	507	624	850	7
cur-	286	495	300	507	624	850	7
vas	89	508	103	520	624	850	7
se	104	508	114	520	624	850	7
ajustan	115	508	143	520	624	850	7
a	145	508	150	520	624	850	7
las	152	508	163	520	624	850	7
tendencias	165	508	206	520	624	850	7
individuales	208	508	253	520	624	850	7
de	255	508	265	520	624	850	7
los	266	508	277	520	624	850	7
datos	279	508	300	520	624	850	7
originales.	89	520	129	532	624	850	7
Para	130	520	149	532	624	850	7
aplicar	150	520	176	532	624	850	7
este	178	520	194	532	624	850	7
método	196	520	225	532	624	850	7
es	226	520	235	532	624	850	7
necesario	237	520	275	532	624	850	7
contar	276	520	300	532	624	850	7
con	89	533	103	545	624	850	7
al	104	533	111	545	624	850	7
menos	112	533	138	545	624	850	7
dos	139	533	153	545	624	850	7
mediciones	154	533	196	545	624	850	7
en	198	533	207	545	624	850	7
el	209	533	215	545	624	850	7
tiempo	217	533	242	545	624	850	7
por	243	533	256	545	624	850	7
parcela,	257	533	287	545	624	850	7
y	288	533	292	545	624	850	7
el	294	533	300	545	624	850	7
número	89	546	118	558	624	850	7
de	120	546	130	558	624	850	7
unidades	132	546	166	558	624	850	7
de	168	546	178	558	624	850	7
muestreo	180	546	215	558	624	850	7
debe	217	546	236	558	624	850	7
ser	238	546	250	558	624	850	7
mayor	252	546	276	558	624	850	7
que	278	546	292	558	624	850	7
el	294	546	300	558	624	850	7
número	89	558	118	570	624	850	7
de	120	558	129	570	624	850	7
parámetros	131	558	174	570	624	850	7
globales	175	558	207	570	624	850	7
de	209	558	218	570	624	850	7
la	220	558	226	570	624	850	7
ecuación	228	558	262	570	624	850	7
dinámica.	264	558	300	570	624	850	7
La	104	571	113	583	624	850	7
precisión	115	571	150	583	624	850	7
de	151	571	161	583	624	850	7
las	163	571	174	583	624	850	7
predicciones	176	571	224	583	624	850	7
del	226	571	238	583	624	850	7
modelo	239	571	268	583	624	850	7
y	269	571	274	583	624	850	7
las	276	571	287	583	624	850	7
es-	288	571	300	583	624	850	7
timaciones	89	583	130	595	624	850	7
de	131	583	141	595	624	850	7
los	143	583	153	595	624	850	7
parámetros	155	583	198	595	624	850	7
dependen	200	583	237	595	624	850	7
tanto	239	583	258	595	624	850	7
del	260	583	271	595	624	850	7
modelo	273	583	300	595	624	850	7
como	89	596	110	608	624	850	7
de	113	596	122	608	624	850	7
la	124	596	131	608	624	850	7
estructura	133	596	172	608	624	850	7
de	174	596	184	608	624	850	7
datos	186	596	207	608	624	850	7
utilizada	210	596	242	608	624	850	7
(Borders	244	596	277	608	624	850	7
et	279	596	287	608	624	850	7
al.,	289	596	300	608	624	850	7
1987;	89	609	110	621	624	850	7
Goelz	112	609	134	621	624	850	7
y	135	609	139	621	624	850	7
Burk,	141	609	161	621	624	850	7
1992;	162	609	183	621	624	850	7
Cao,	185	609	202	621	624	850	7
1993;	204	609	225	621	624	850	7
Bailey	226	609	249	621	624	850	7
y	251	609	255	621	624	850	7
Cieszewski,	256	609	300	621	624	850	7
2000;	89	621	111	633	624	850	7
Strub	113	621	133	633	624	850	7
y	135	621	139	633	624	850	7
Cieszewski,	141	621	187	633	624	850	7
2006).	189	621	213	633	624	850	7
En	215	621	225	633	624	850	7
la	227	621	234	633	624	850	7
literatura	236	621	269	633	624	850	7
se	271	621	280	633	624	850	7
citan	282	621	300	633	624	850	7
diferentes	89	634	126	646	624	850	7
opciones	127	634	161	646	624	850	7
para	162	634	179	646	624	850	7
la	180	634	187	646	624	850	7
estructura	189	634	225	646	624	850	7
de	227	634	236	646	624	850	7
datos	238	634	258	646	624	850	7
(Borders	260	634	292	646	624	850	7
et	293	634	300	646	624	850	7
al.,	89	646	100	658	624	850	7
1987;	102	646	123	658	624	850	7
Huang,	125	646	152	658	624	850	7
1997),	154	646	178	658	624	850	7
las	179	646	190	658	624	850	7
seis	192	646	207	658	624	850	7
más	209	646	225	658	624	850	7
empleadas	226	646	268	658	624	850	7
son:	269	646	285	658	624	850	7
I)	287	646	292	658	624	850	7
el	294	646	300	658	624	850	7
intervalo	89	659	121	671	624	850	7
ascendente	123	659	167	671	624	850	7
más	169	659	185	671	624	850	7
largo,	187	659	208	671	624	850	7
II)	210	659	217	671	624	850	7
el	219	659	226	671	624	850	7
intervalo	227	659	260	671	624	850	7
más	261	659	277	671	624	850	7
largo,	279	659	300	671	624	850	7
III)	89	672	99	684	624	850	7
todos	101	672	121	684	624	850	7
los	123	672	134	684	624	850	7
intervalos	135	672	173	684	624	850	7
ascendentes	175	672	225	684	624	850	7
y	227	672	231	684	624	850	7
no	233	672	243	684	624	850	7
superpuestos,	245	672	300	684	624	850	7
IV)	89	684	100	696	624	850	7
intervalos	101	684	137	696	624	850	7
sin	138	684	149	696	624	850	7
superposición,	151	684	204	696	624	850	7
V)	206	684	214	696	624	850	7
todos	215	684	236	696	624	850	7
los	237	684	248	696	624	850	7
posibles	250	684	280	696	624	850	7
inter-	282	684	300	696	624	850	7
valos	89	697	109	709	624	850	7
ascendentes,	110	697	159	709	624	850	7
y	160	697	165	709	624	850	7
VI)	166	697	177	709	624	850	7
todos	178	697	198	709	624	850	7
los	200	697	210	709	624	850	7
intervalos	212	697	247	709	624	850	7
posibles	248	697	278	709	624	850	7
(TIP);	280	697	300	709	624	850	7
todas	89	709	110	721	624	850	7
con	112	709	126	721	624	850	7
carácter	128	709	159	721	624	850	7
BAS	161	709	178	721	624	850	7
(Cieszewski,	180	709	228	721	624	850	7
2003).	230	709	254	721	624	850	7
De	256	709	267	721	624	850	7
estas	269	709	289	721	624	850	7
al-	291	709	300	721	624	850	7
ternativas	89	722	127	734	624	850	7
Goelz	129	722	151	734	624	850	7
y	153	722	157	734	624	850	7
Burk	159	722	177	734	624	850	7
(1992)	179	722	203	734	624	850	7
y	205	722	210	734	624	850	7
Huang	211	722	237	734	624	850	7
(2002)	239	722	264	734	624	850	7
indicaron	265	722	300	734	624	850	7
que	89	735	104	747	624	850	7
TIP	108	735	122	747	624	850	7
genera	126	735	154	747	624	850	7
modelos	158	735	191	747	624	850	7
con	195	735	209	747	624	850	7
un	213	735	223	747	624	850	7
mejor	227	735	250	747	624	850	7
rendimiento	253	735	300	747	624	850	7
predictivo,	323	445	361	457	624	850	7
siendo	363	445	387	457	624	850	7
los	389	445	400	457	624	850	7
resultados	401	445	440	457	624	850	7
más	441	445	457	457	624	850	7
estables	459	445	490	457	624	850	7
y	492	445	496	457	624	850	7
consisten-	497	445	536	457	624	850	7
tes.	323	457	336	469	624	850	7
Sistemas	323	478	357	491	624	850	7
de	361	478	370	491	624	850	7
ecuaciones	374	478	416	491	624	850	7
Los	323	497	337	509	624	850	7
modelos	339	497	372	509	624	850	7
dinámicos	373	497	412	509	624	850	7
están	414	497	435	509	624	850	7
integrados	437	497	478	509	624	850	7
por	480	497	492	509	624	850	7
varios	494	497	517	509	624	850	7
sub-	519	497	536	509	624	850	7
modelos	323	510	356	522	624	850	7
de	358	510	367	522	624	850	7
crecimiento	369	510	413	522	624	850	7
y	415	510	419	522	624	850	7
producción,	421	510	466	522	624	850	7
uno	468	510	482	522	624	850	7
para	484	510	501	522	624	850	7
cada	503	510	522	522	624	850	7
va-	524	510	536	522	624	850	7
riable	323	522	344	534	624	850	7
de	348	522	357	534	624	850	7
estado,	361	522	389	534	624	850	7
formando	393	522	429	534	624	850	7
un	433	522	442	534	624	850	7
sistema	445	522	475	534	624	850	7
de	479	522	488	534	624	850	7
ecuaciones	492	522	536	534	624	850	7
interdependientes	323	535	389	547	624	850	7
que	390	535	404	547	624	850	7
simulan	406	535	434	547	624	850	7
los	436	535	446	547	624	850	7
procesos	448	535	481	547	624	850	7
subyacentes	483	535	529	547	624	850	7
a	531	535	536	547	624	850	7
la	323	548	330	560	624	850	7
biología	332	548	362	560	624	850	7
del	363	548	375	560	624	850	7
rodal.	377	548	398	560	624	850	7
Cada	400	548	421	560	624	850	7
ecuación	422	548	457	560	624	850	7
del	459	548	470	560	624	850	7
sistema	472	548	501	560	624	850	7
describe	503	548	536	560	624	850	7
una	323	560	337	572	624	850	7
relación	339	560	369	572	624	850	7
específica	370	560	408	572	624	850	7
entre	410	560	429	572	624	850	7
las	431	560	442	572	624	850	7
variables	443	560	477	572	624	850	7
que	479	560	493	572	624	850	7
lo	495	560	501	572	624	850	7
integran.	503	560	536	572	624	850	7
Buckman	323	573	359	585	624	850	7
(1962)	361	573	387	585	624	850	7
y	389	573	393	585	624	850	7
Clutter	395	573	421	585	624	850	7
(1963)	423	573	448	585	624	850	7
fueron	450	573	475	585	624	850	7
los	477	573	488	585	624	850	7
primeros	490	573	524	585	624	850	7
in-	526	573	536	585	624	850	7
vestigadores	323	585	370	597	624	850	7
en	371	585	381	597	624	850	7
reconocer	382	585	419	597	624	850	7
e	420	585	425	597	624	850	7
identificar	427	585	462	597	624	850	7
las	463	585	474	597	624	850	7
relaciones	475	585	513	597	624	850	7
mate-	514	585	536	597	624	850	7
máticas	323	598	353	610	624	850	7
entre	355	598	374	610	624	850	7
las	376	598	387	610	624	850	7
funciones	389	598	426	610	624	850	7
de	428	598	437	610	624	850	7
crecimiento	439	598	483	610	624	850	7
y	485	598	489	610	624	850	7
producción.	491	598	536	610	624	850	7
La	323	611	332	623	624	850	7
interdependencia	334	611	396	623	624	850	7
es	398	611	407	623	624	850	7
una	408	611	422	623	624	850	7
característica	423	611	472	623	624	850	7
inherente	473	611	507	623	624	850	7
al	508	611	515	623	624	850	7
siste-	516	611	536	623	624	850	7
ma	323	623	335	635	624	850	7
que	337	623	351	635	624	850	7
debe	353	623	372	635	624	850	7
tenerse	374	623	402	635	624	850	7
en	404	623	413	635	624	850	7
cuenta	415	623	441	635	624	850	7
al	442	623	449	635	624	850	7
momento	451	623	486	635	624	850	7
de	488	623	498	635	624	850	7
la	499	623	506	635	624	850	7
estima-	508	623	536	635	624	850	7
ción	323	636	339	648	624	850	7
y	340	636	345	648	624	850	7
del	346	636	358	648	624	850	7
uso	359	636	373	648	624	850	7
del	375	636	386	648	624	850	7
modelo	388	636	415	648	624	850	7
como	417	636	438	648	624	850	7
un	439	636	449	648	624	850	7
sistema.	451	636	482	648	624	850	7
Existen	484	636	511	648	624	850	7
varios	513	636	536	648	624	850	7
ejemplos	323	648	357	660	624	850	7
de	359	648	368	660	624	850	7
metodologías	370	648	420	660	624	850	7
para	422	648	439	660	624	850	7
la	441	648	447	660	624	850	7
estimación	449	648	489	660	624	850	7
de	491	648	500	660	624	850	7
variables	502	648	536	660	624	850	7
involucradas	323	661	372	673	624	850	7
en	374	661	383	673	624	850	7
funciones	385	661	422	673	624	850	7
de	424	661	434	673	624	850	7
predicción	435	661	475	673	624	850	7
que	477	661	491	673	624	850	7
no	493	661	503	673	624	850	7
contem-	504	661	536	673	624	850	7
plan	323	674	339	686	624	850	7
las	341	674	352	686	624	850	7
interrelaciones	354	674	409	686	624	850	7
existentes	411	674	450	686	624	850	7
entre	451	674	471	686	624	850	7
las	473	674	484	686	624	850	7
variables	485	674	520	686	624	850	7
que	521	674	536	686	624	850	7
integran	323	686	353	698	624	850	7
el	355	686	361	698	624	850	7
sistema	363	686	392	698	624	850	7
(Tomé,	393	686	419	698	624	850	7
Falçao	421	686	446	698	624	850	7
y	448	686	452	698	624	850	7
Amaro,	453	686	480	698	624	850	7
1997;	482	686	503	698	624	850	7
Zunino	504	686	530	698	624	850	7
y	531	686	536	698	624	850	7
Ferrando,	323	699	360	711	624	850	7
1997),	361	699	385	711	624	850	7
siendo	387	699	412	711	624	850	7
los	414	699	424	711	624	850	7
parámetros	426	699	469	711	624	850	7
de	471	699	480	711	624	850	7
cada	482	699	500	711	624	850	7
ecuación	502	699	536	711	624	850	7
estimados	323	711	361	723	624	850	7
separadamente.	362	711	422	723	624	850	7
Un	423	711	434	723	624	850	7
método	436	711	463	723	624	850	7
de	465	711	474	723	624	850	7
ajuste	476	711	498	723	624	850	7
adecuado	499	711	536	723	624	850	7
de	323	724	333	736	624	850	7
ecuaciones	334	724	377	736	624	850	7
de	378	724	388	736	624	850	7
crecimiento	389	724	432	736	624	850	7
y	434	724	438	736	624	850	7
rendimiento	439	724	483	736	624	850	7
debe	485	724	504	736	624	850	7
tener	505	724	524	736	624	850	7
en	526	724	536	736	624	850	7
cuenta	323	737	350	749	624	850	7
todas	352	737	375	749	624	850	7
las	377	737	388	749	624	850	7
interdependencias	391	737	465	749	624	850	7
y	467	737	471	749	624	850	7
la	474	737	481	749	624	850	7
existencia	483	737	524	749	624	850	7
de	526	737	536	749	624	850	7
70	88	92	96	102	624	850	8
Agrociencia	111	92	150	103	624	850	8
Uruguay	152	92	180	103	624	850	8
-	181	92	184	103	624	850	8
Volumen	186	92	215	103	624	850	8
22	216	92	224	103	624	850	8
1:63-80	226	92	251	103	624	850	8
-	253	92	255	103	624	850	8
junio	257	92	273	103	624	850	8
2018	274	92	291	103	624	850	8
-	293	92	295	103	624	850	8
ISSN	297	92	314	103	624	850	8
1510	316	92	332	103	624	850	8
0839	334	92	350	103	624	850	8
correlación	88	139	130	151	624	850	8
contemporánea	132	139	191	151	624	850	8
entre	193	139	213	151	624	850	8
las	214	139	225	151	624	850	8
variables,	227	139	264	151	624	850	8
el	266	139	272	151	624	850	8
clásico	274	139	300	151	624	850	8
ordinary	88	152	119	164	624	850	8
least	121	152	139	164	624	850	8
squares	140	152	171	164	624	850	8
(OLS)	173	152	195	164	624	850	8
no	197	152	207	164	624	850	8
resulta	208	152	234	164	624	850	8
adecuado	236	152	273	164	624	850	8
ya	275	152	284	164	624	850	8
que	286	152	300	164	624	850	8
no	88	164	98	176	624	850	8
es	99	164	108	176	624	850	8
un	110	164	120	176	624	850	8
método	121	164	150	176	624	850	8
multivariante.	152	164	203	176	624	850	8
Gujarati	205	164	235	176	624	850	8
(1996)	236	164	261	176	624	850	8
menciona	263	164	300	176	624	850	8
que	88	177	102	189	624	850	8
OLS	103	177	120	189	624	850	8
da	122	177	131	189	624	850	8
estimadores	132	177	178	189	624	850	8
eficientes	179	177	214	189	624	850	8
y	215	177	219	189	624	850	8
consistentes	221	177	267	189	624	850	8
para	268	177	285	189	624	850	8
una	286	177	300	189	624	850	8
sola	88	189	103	201	624	850	8
ecuación,	105	189	141	201	624	850	8
pero	142	189	159	201	624	850	8
no	160	189	170	201	624	850	8
ocurre	171	189	195	201	624	850	8
lo	197	189	203	201	624	850	8
mismo	205	189	230	201	624	850	8
para	231	189	248	201	624	850	8
un	249	189	259	201	624	850	8
sistema	260	189	289	201	624	850	8
de	291	189	300	201	624	850	8
ecuaciones,	88	202	132	214	624	850	8
en	134	202	143	214	624	850	8
este	145	202	161	214	624	850	8
caso	162	202	180	214	624	850	8
es	181	202	190	214	624	850	8
necesario	192	202	228	214	624	850	8
emplear	230	202	260	214	624	850	8
un	261	202	271	214	624	850	8
método	272	202	300	214	624	850	8
de	88	215	97	227	624	850	8
estimación	99	215	140	227	624	850	8
multietapa.	141	215	183	227	624	850	8
Diversos	185	215	218	227	624	850	8
autores	219	215	248	227	624	850	8
como	249	215	270	227	624	850	8
Murphy	272	215	300	227	624	850	8
y	88	227	92	239	624	850	8
Beltz	95	227	114	239	624	850	8
(1981),	116	227	144	239	624	850	8
Murphy	146	227	175	239	624	850	8
(1983),	177	227	205	239	624	850	8
Amateis	206	227	238	239	624	850	8
y	240	227	244	239	624	850	8
McDill	247	227	270	239	624	850	8
(1989),	273	227	300	239	624	850	8
Burkhart	88	240	121	252	624	850	8
(1986),	124	240	152	252	624	850	8
Reed	155	240	176	252	624	850	8
(1987),	179	240	206	252	624	850	8
LeMay	210	240	236	252	624	850	8
(1988),	239	240	267	252	624	850	8
Borders	270	240	300	252	624	850	8
(1989),	88	252	115	264	624	850	8
entre	116	252	135	264	624	850	8
otros,	137	252	158	264	624	850	8
han	159	252	173	264	624	850	8
utilizado	175	252	206	264	624	850	8
métodos	207	252	240	264	624	850	8
que	241	252	255	264	624	850	8
generalizan	257	252	300	264	624	850	8
el	88	265	95	277	624	850	8
clásico	96	265	122	277	624	850	8
OLS	124	265	141	277	624	850	8
(métodos	142	265	177	277	624	850	8
instrumentales	179	265	234	277	624	850	8
por	235	265	248	277	624	850	8
ejemplo)	249	265	282	277	624	850	8
para	283	265	300	277	624	850	8
estimar	88	278	115	290	624	850	8
los	116	278	127	290	624	850	8
parámetros	128	278	170	290	624	850	8
estructurales	172	278	219	290	624	850	8
de	220	278	229	290	624	850	8
las	231	278	242	290	624	850	8
ecuaciones	243	278	285	290	624	850	8
que	286	278	300	290	624	850	8
integran	88	290	119	302	624	850	8
sistemas.	121	290	158	302	624	850	8
Un	160	290	171	302	624	850	8
método	173	290	202	302	624	850	8
de	204	290	214	302	624	850	8
ajuste	216	290	239	302	624	850	8
adecuado	241	290	279	302	624	850	8
debe	281	290	300	302	624	850	8
tener	88	303	107	315	624	850	8
en	109	303	119	315	624	850	8
cuenta	120	303	146	315	624	850	8
todas	148	303	169	315	624	850	8
las	170	303	181	315	624	850	8
interdependencias	183	303	253	315	624	850	8
y	254	303	259	315	624	850	8
correlacio-	260	303	300	315	624	850	8
nes	88	315	102	327	624	850	8
existentes	103	315	142	327	624	850	8
entre	144	315	163	327	624	850	8
las	165	315	176	327	624	850	8
variables	177	315	212	327	624	850	8
involucradas	213	315	261	327	624	850	8
en	263	315	272	327	624	850	8
un	274	315	284	327	624	850	8
mo-	285	315	300	327	624	850	8
delo	88	328	104	340	624	850	8
de	107	328	116	340	624	850	8
crecimiento	119	328	163	340	624	850	8
y	166	328	170	340	624	850	8
producción.	173	328	218	340	624	850	8
El	220	328	228	340	624	850	8
clásico	230	328	257	340	624	850	8
OLS	259	328	277	340	624	850	8
no	279	328	289	340	624	850	8
es	291	328	300	340	624	850	8
adecuado	88	341	126	353	624	850	8
para	128	341	145	353	624	850	8
ajustar	147	341	173	353	624	850	8
ecuaciones	175	341	219	353	624	850	8
de	221	341	230	353	624	850	8
crecimiento	232	341	277	353	624	850	8
y	279	341	283	353	624	850	8
pro-	285	341	300	353	624	850	8
ducción	88	353	117	365	624	850	8
juntas,	119	353	143	365	624	850	8
dado	145	353	164	365	624	850	8
que	165	353	180	365	624	850	8
se	181	353	190	365	624	850	8
pueden	192	353	220	365	624	850	8
originar	221	353	249	365	624	850	8
estimaciones	251	353	300	365	624	850	8
sesgadas	88	366	124	378	624	850	8
debido	126	366	152	378	624	850	8
a	153	366	158	378	624	850	8
la	160	366	166	378	624	850	8
dependencia	168	366	217	378	624	850	8
entre	219	366	238	378	624	850	8
las	240	366	251	378	624	850	8
variables	252	366	286	378	624	850	8
en-	288	366	300	378	624	850	8
dógenas	88	378	121	390	624	850	8
y	122	378	126	390	624	850	8
el	128	378	135	390	624	850	8
error	136	378	154	390	624	850	8
estocástico	156	378	198	390	624	850	8
(correlación).	200	378	249	390	624	850	8
En	251	378	261	390	624	850	8
el	263	378	269	390	624	850	8
sistema	271	378	300	390	624	850	8
es	88	391	97	403	624	850	8
probable	99	391	133	403	624	850	8
que	135	391	150	403	624	850	8
los	152	391	163	403	624	850	8
residuales	166	391	205	403	624	850	8
de	207	391	217	403	624	850	8
las	219	391	230	403	624	850	8
ecuaciones	233	391	277	403	624	850	8
estén	279	391	300	403	624	850	8
correlacionados	88	404	148	416	624	850	8
por	150	404	162	416	624	850	8
estar	163	404	182	416	624	850	8
asociados	184	404	222	416	624	850	8
a	224	404	229	416	624	850	8
atributos	230	404	263	416	624	850	8
de	265	404	274	416	624	850	8
la	276	404	282	416	624	850	8
mis-	284	404	300	416	624	850	8
ma	88	416	100	428	624	850	8
unidad	102	416	128	428	624	850	8
de	129	416	139	428	624	850	8
medición	141	416	175	428	624	850	8
(crecimiento	177	416	224	428	624	850	8
de	226	416	236	428	624	850	8
los	238	416	249	428	624	850	8
árboles,	250	416	281	428	624	850	8
eda-	283	416	300	428	624	850	8
des	88	429	102	441	624	850	8
de	104	429	113	441	624	850	8
las	115	429	126	441	624	850	8
parcelas),	128	429	165	441	624	850	8
existiendo	167	429	205	441	624	850	8
correlaciones	207	429	258	441	624	850	8
contempo-	260	429	300	441	624	850	8
ráneas	88	441	114	453	624	850	8
en	116	441	125	453	624	850	8
la	127	441	134	453	624	850	8
matriz	136	441	159	453	624	850	8
de	161	441	170	453	624	850	8
varianza	172	441	204	453	624	850	8
y	206	441	210	453	624	850	8
covarianza	212	441	254	453	624	850	8
El	99	454	107	466	624	850	8
uso	108	454	122	466	624	850	8
de	124	454	133	466	624	850	8
ajuste	135	454	157	466	624	850	8
simultáneo	159	454	199	466	624	850	8
de	201	454	210	466	624	850	8
ecuaciones	212	454	254	466	624	850	8
en	256	454	265	466	624	850	8
el	267	454	273	466	624	850	8
ámbito	275	454	300	466	624	850	8
forestal	88	467	116	479	624	850	8
es	117	467	126	479	624	850	8
escaso,	128	467	157	479	624	850	8
remontándose	159	467	213	479	624	850	8
a	215	467	220	479	624	850	8
trabajos	221	467	251	479	624	850	8
de	253	467	262	479	624	850	8
Furnival	264	467	294	479	624	850	8
y	296	467	300	479	624	850	8
Wilson	88	479	113	491	624	850	8
(1971),	115	479	141	491	624	850	8
siendo	143	479	168	491	624	850	8
mayoritariamente	169	479	234	491	624	850	8
utilizado	236	479	267	491	624	850	8
en	268	479	278	491	624	850	8
ecua-	279	479	300	491	624	850	8
ciones	88	492	112	504	624	850	8
aditivas	113	492	141	504	624	850	8
de	143	492	152	504	624	850	8
biomasa	153	492	185	504	624	850	8
(Balboa,	186	492	217	504	624	850	8
2005).	218	492	242	504	624	850	8
Según	243	492	267	504	624	850	8
Pyndyck	269	492	300	504	624	850	8
y	88	504	92	516	624	850	8
Rubinfeld	94	504	130	516	624	850	8
(1981)	131	504	156	516	624	850	8
existen	158	504	184	516	624	850	8
tres	186	504	200	516	624	850	8
tipos	202	504	220	516	624	850	8
de	221	504	231	516	624	850	8
sistemas	233	504	266	516	624	850	8
de	268	504	277	516	624	850	8
ecua-	279	504	300	516	624	850	8
ciones:	88	517	114	529	624	850	8
1.	88	530	95	542	624	850	8
Sistemas	99	530	134	542	624	850	8
de	136	530	146	542	624	850	8
ecuaciones	147	530	191	542	624	850	8
aparentemente	192	530	250	542	624	850	8
no	251	530	261	542	624	850	8
relaciona-	263	530	300	542	624	850	8
das.	99	542	115	554	624	850	8
2.	88	555	95	567	624	850	8
Sistemas	99	555	134	567	624	850	8
de	136	555	145	567	624	850	8
ecuaciones	147	555	190	567	624	850	8
simultáneas.	191	555	239	567	624	850	8
3.	88	567	95	579	624	850	8
Sistemas	99	567	135	579	624	850	8
de	136	567	146	579	624	850	8
ecuaciones	148	567	191	579	624	850	8
recursivas.	193	567	234	579	624	850	8
Borders	99	580	130	592	624	850	8
(1989),	132	580	160	592	624	850	8
Somers	162	580	192	592	624	850	8
y	195	580	199	592	624	850	8
Farrar	202	580	226	592	624	850	8
(1991),	228	580	256	592	624	850	8
entre	258	580	278	592	624	850	8
otros	281	580	300	592	624	850	8
han	88	593	102	605	624	850	8
demostrado	103	593	147	605	624	850	8
que	149	593	163	605	624	850	8
ciertas	164	593	189	605	624	850	8
técnicas	190	593	220	605	624	850	8
procedentes	222	593	268	605	624	850	8
del	269	593	280	605	624	850	8
cam-	282	593	300	605	624	850	8
po	88	605	98	617	624	850	8
de	99	605	109	617	624	850	8
la	111	605	117	617	624	850	8
econometría	119	605	167	617	624	850	8
son	168	605	182	617	624	850	8
útiles	184	605	204	617	624	850	8
en	206	605	215	617	624	850	8
la	217	605	224	617	624	850	8
estimación	226	605	267	617	624	850	8
de	268	605	278	617	624	850	8
siste-	280	605	300	617	624	850	8
mas	88	618	104	630	624	850	8
de	106	618	116	630	624	850	8
ecuaciones	118	618	162	630	624	850	8
interdependientes.	163	618	235	630	624	850	8
Son	237	618	252	630	624	850	8
ejemplos	254	618	289	630	624	850	8
de	291	618	300	630	624	850	8
estas	88	630	109	642	624	850	8
técnicas	112	630	145	642	624	850	8
seemingly	148	630	188	642	624	850	8
unrelated	191	630	228	642	624	850	8
regression	232	630	272	642	624	850	8
(SUR)	276	630	300	642	624	850	8
(Zellner,	88	643	119	655	624	850	8
1962),	122	643	147	655	624	850	8
two	150	643	163	655	624	850	8
stage	166	643	188	655	624	850	8
least	191	643	209	655	624	850	8
squares	212	643	243	655	624	850	8
(2SLS)	246	643	273	655	624	850	8
(Theil,	276	643	300	655	624	850	8
1953),	88	656	113	668	624	850	8
three-stage	114	656	158	668	624	850	8
least	160	656	178	668	624	850	8
squares	180	656	211	668	624	850	8
(3SLS)	213	656	240	668	624	850	8
(Zellner	242	656	271	668	624	850	8
y	273	656	277	668	624	850	8
Theil,	279	656	300	668	624	850	8
1962)	88	668	110	680	624	850	8
y	114	668	118	680	624	850	8
full	122	668	133	680	624	850	8
information	136	668	179	680	624	850	8
of	183	668	190	680	624	850	8
maximum	194	668	231	680	624	850	8
likelihood	235	668	271	680	624	850	8
(FIML)	275	668	300	680	624	850	8
(Hausman,	88	681	130	693	624	850	8
1975).	131	681	155	693	624	850	8
SUR	157	681	175	693	624	850	8
o	177	681	181	693	624	850	8
mínimos	183	681	215	693	624	850	8
cuadrados	217	681	257	693	624	850	8
generaliza-	258	681	300	693	624	850	8
dos	88	693	102	705	624	850	8
conjuntos	104	693	141	705	624	850	8
es	143	693	152	705	624	850	8
una	154	693	169	705	624	850	8
generalización	171	693	227	705	624	850	8
de	229	693	239	705	624	850	8
OLS	241	693	258	705	624	850	8
para	260	693	277	705	624	850	8
siste-	279	693	300	705	624	850	8
mas	88	706	104	718	624	850	8
de	106	706	115	718	624	850	8
ecuaciones	117	706	161	718	624	850	8
en	162	706	172	718	624	850	8
los	174	706	185	718	624	850	8
cuales	186	706	211	718	624	850	8
existe	213	706	235	718	624	850	8
correlación,	237	706	281	718	624	850	8
OLS	283	706	300	718	624	850	8
asume	88	719	113	731	624	850	8
que	115	719	129	731	624	850	8
los	130	719	141	731	624	850	8
términos	143	719	175	731	624	850	8
del	176	719	188	731	624	850	8
error	189	719	207	731	624	850	8
no	208	719	218	731	624	850	8
están	219	719	240	731	624	850	8
correlacionados	241	719	300	731	624	850	8
contemporáneamente	88	731	170	743	624	850	8
y	172	731	176	743	624	850	8
tienen	178	731	201	743	624	850	8
la	202	731	209	743	624	850	8
misma	211	731	236	743	624	850	8
varianza	237	731	269	743	624	850	8
en	271	731	280	743	624	850	8
cada	282	731	300	743	624	850	8
ecuación.	323	139	359	151	624	850	8
OLS	360	139	377	151	624	850	8
y	379	139	383	151	624	850	8
SUR	385	139	402	151	624	850	8
son	404	139	418	151	624	850	8
métodos	419	139	451	151	624	850	8
que	453	139	467	151	624	850	8
asumen	468	139	498	151	624	850	8
que	500	139	514	151	624	850	8
todas	515	139	536	151	624	850	8
las	323	152	334	164	624	850	8
variables	335	152	368	164	624	850	8
regresoras	369	152	409	164	624	850	8
son	410	152	424	164	624	850	8
variables	425	152	458	164	624	850	8
independientes,	459	152	518	164	624	850	8
pero	519	152	536	164	624	850	8
SUR	323	165	341	177	624	850	8
toma	343	165	362	177	624	850	8
en	363	165	373	177	624	850	8
cuenta	374	165	400	177	624	850	8
la	401	165	408	177	624	850	8
correlación	409	165	451	177	624	850	8
entre	452	165	471	177	624	850	8
los	473	165	484	177	624	850	8
errores	485	165	512	177	624	850	8
de	514	165	523	177	624	850	8
las	525	165	536	177	624	850	8
diferentes	323	177	360	189	624	850	8
ecuaciones	361	177	403	189	624	850	8
para	405	177	422	189	624	850	8
mejorar	423	177	451	189	624	850	8
la	453	177	459	189	624	850	8
eficiencia	461	177	495	189	624	850	8
de	497	177	506	189	624	850	8
las	508	177	518	189	624	850	8
esti-	520	177	536	189	624	850	8
maciones.	323	190	362	202	624	850	8
Esta	364	190	381	202	624	850	8
metodología	383	190	429	202	624	850	8
se	431	190	440	202	624	850	8
inicia	442	190	461	202	624	850	8
estimando	463	190	502	202	624	850	8
la	504	190	511	202	624	850	8
matriz	512	190	536	202	624	850	8
de	323	202	333	214	624	850	8
covarianza	334	202	376	214	624	850	8
de	378	202	387	214	624	850	8
los	389	202	400	214	624	850	8
errores	401	202	429	214	624	850	8
entre	430	202	450	214	624	850	8
las	451	202	462	214	624	850	8
ecuaciones	464	202	507	214	624	850	8
del	509	202	521	214	624	850	8
sis-	522	202	536	214	624	850	8
tema;	323	215	344	227	624	850	8
en	346	215	355	227	624	850	8
primer	357	215	381	227	624	850	8
lugar	382	215	401	227	624	850	8
se	403	215	412	227	624	850	8
ajustan	413	215	441	227	624	850	8
todas	442	215	463	227	624	850	8
las	464	215	475	227	624	850	8
ecuaciones	477	215	519	227	624	850	8
em-	521	215	536	227	624	850	8
pleando	323	228	353	240	624	850	8
OLS,	354	228	373	240	624	850	8
y	375	228	379	240	624	850	8
así	381	228	392	240	624	850	8
se	393	228	402	240	624	850	8
determinan	404	228	445	240	624	850	8
los	447	228	457	240	624	850	8
residuos	459	228	490	240	624	850	8
que	492	228	506	240	624	850	8
se	507	228	516	240	624	850	8
usan	517	228	536	240	624	850	8
a	323	240	328	252	624	850	8
continuación	329	240	376	252	624	850	8
para	378	240	394	252	624	850	8
estimar	396	240	423	252	624	850	8
la	425	240	431	252	624	850	8
matriz	433	240	455	252	624	850	8
de	457	240	466	252	624	850	8
covarianza.	468	240	510	252	624	850	8
Segui-	512	240	536	252	624	850	8
do,	323	253	335	265	624	850	8
se	337	253	346	265	624	850	8
realiza	348	253	374	265	624	850	8
la	375	253	382	265	624	850	8
estimación	384	253	425	265	624	850	8
SUR.	427	253	448	265	624	850	8
Se	450	253	460	265	624	850	8
ha	462	253	472	265	624	850	8
demostrado	474	253	519	265	624	850	8
que	521	253	536	265	624	850	8
SUR	323	265	341	277	624	850	8
proporciona	343	265	388	277	624	850	8
una	390	265	404	277	624	850	8
ganancia	406	265	441	277	624	850	8
en	443	265	452	277	624	850	8
la	454	265	461	277	624	850	8
eficiencia	462	265	498	277	624	850	8
de	500	265	509	277	624	850	8
la	511	265	518	277	624	850	8
esti-	519	265	536	277	624	850	8
mación	323	278	350	290	624	850	8
de	352	278	361	290	624	850	8
los	363	278	374	290	624	850	8
parámetros	375	278	418	290	624	850	8
cuando	419	278	447	290	624	850	8
los	448	278	459	290	624	850	8
términos	461	278	493	290	624	850	8
del	494	278	505	290	624	850	8
error	507	278	525	290	624	850	8
en	526	278	536	290	624	850	8
un	323	291	333	303	624	850	8
sistema	334	291	364	303	624	850	8
de	365	291	375	303	624	850	8
ecuaciones	376	291	419	303	624	850	8
están	421	291	442	303	624	850	8
correlacionados	443	291	503	303	624	850	8
(Zellner,	505	291	536	303	624	850	8
1962;	323	303	344	315	624	850	8
Judge	346	303	369	315	624	850	8
et	371	303	378	315	624	850	8
al.,	380	303	391	315	624	850	8
1988;	393	303	414	315	624	850	8
Rose	416	303	436	315	624	850	8
y	437	303	442	315	624	850	8
Lynch,	443	303	468	315	624	850	8
2001).	470	303	494	315	624	850	8
El	335	316	342	328	624	850	8
método	344	316	372	328	624	850	8
2SLS	374	316	395	328	624	850	8
en	397	316	406	328	624	850	8
un	408	316	417	328	624	850	8
primer	419	316	443	328	624	850	8
paso	445	316	463	328	624	850	8
remplaza	465	316	500	328	624	850	8
las	502	316	513	328	624	850	8
varia-	514	316	536	328	624	850	8
bles	323	328	338	340	624	850	8
endógenas	340	328	381	340	624	850	8
del	383	328	394	340	624	850	8
sistema	395	328	424	340	624	850	8
con	425	328	439	340	624	850	8
su	441	328	449	340	624	850	8
valor	451	328	469	340	624	850	8
predicho	470	328	502	340	624	850	8
obtenido	504	328	536	340	624	850	8
por	323	341	335	353	624	850	8
regresión	337	341	372	353	624	850	8
lineal	373	341	393	353	624	850	8
múltiple	394	341	423	353	624	850	8
empleando	425	341	466	353	624	850	8
todas	468	341	488	353	624	850	8
las	490	341	501	353	624	850	8
variables	502	341	536	353	624	850	8
exógenas	323	354	360	366	624	850	8
del	362	354	373	366	624	850	8
sistema	375	354	404	366	624	850	8
como	406	354	426	366	624	850	8
variables	428	354	462	366	624	850	8
independientes.	464	354	523	366	624	850	8
En	525	354	536	366	624	850	8
un	323	366	333	378	624	850	8
segundo	334	366	367	378	624	850	8
paso	368	366	387	378	624	850	8
las	388	366	399	378	624	850	8
ecuaciones	401	366	444	378	624	850	8
con	445	366	459	378	624	850	8
las	461	366	471	378	624	850	8
nuevas	473	366	500	378	624	850	8
variables	502	366	536	378	624	850	8
son	323	379	337	391	624	850	8
ajustadas	339	379	376	391	624	850	8
con	379	379	393	391	624	850	8
OLS	395	379	412	391	624	850	8
clásico.	414	379	443	391	624	850	8
En	445	379	456	391	624	850	8
esta	458	379	474	391	624	850	8
metodología	477	379	524	391	624	850	8
se	527	379	536	391	624	850	8
asume	323	391	349	403	624	850	8
que	350	391	364	403	624	850	8
esas	366	391	384	403	624	850	8
variables	386	391	419	403	624	850	8
endógenas	421	391	463	403	624	850	8
predichas	465	391	501	403	624	850	8
que	503	391	517	403	624	850	8
apa-	519	391	536	403	624	850	8
recen	323	404	344	416	624	850	8
en	345	404	355	416	624	850	8
el	356	404	363	416	624	850	8
lado	364	404	380	416	624	850	8
derecho	381	404	411	416	624	850	8
del	413	404	424	416	624	850	8
sistema	425	404	454	416	624	850	8
no	455	404	465	416	624	850	8
están	466	404	487	416	624	850	8
correlaciona-	488	404	536	416	624	850	8
das	323	417	337	429	624	850	8
con	339	417	353	429	624	850	8
los	354	417	365	429	624	850	8
componentes	367	417	419	429	624	850	8
del	420	417	432	429	624	850	8
error	434	417	452	429	624	850	8
de	454	417	463	429	624	850	8
las	465	417	476	429	624	850	8
variables	478	417	512	429	624	850	8
endó-	514	417	536	429	624	850	8
genas	323	429	347	441	624	850	8
del	349	429	360	441	624	850	8
lado	362	429	379	441	624	850	8
izquierdo.	380	429	418	441	624	850	8
Los	420	429	434	441	624	850	8
parámetros	436	429	480	441	624	850	8
estimados	482	429	521	441	624	850	8
por	523	429	536	441	624	850	8
esta	323	442	339	454	624	850	8
metodología	341	442	387	454	624	850	8
son	389	442	403	454	624	850	8
sesgados	404	442	441	454	624	850	8
pero	442	442	459	454	624	850	8
consistentes.	461	442	510	454	624	850	8
El	512	442	519	454	624	850	8
mé-	521	442	536	454	624	850	8
todo	323	454	340	466	624	850	8
3SLS	341	454	362	466	624	850	8
va	364	454	373	466	624	850	8
un	375	454	384	466	624	850	8
paso	386	454	405	466	624	850	8
más	406	454	423	466	624	850	8
adelante	424	454	457	466	624	850	8
y	459	454	463	466	624	850	8
combina	465	454	497	466	624	850	8
el	499	454	505	466	624	850	8
método	507	454	536	466	624	850	8
2SLS	323	467	344	479	624	850	8
con	346	467	360	479	624	850	8
el	361	467	368	479	624	850	8
método	370	467	398	479	624	850	8
SUR	400	467	418	479	624	850	8
para	420	467	437	479	624	850	8
tener	439	467	458	479	624	850	8
en	460	467	469	479	624	850	8
la	498	467	505	479	624	850	8
correla-	507	467	536	479	624	850	8
ción	323	480	339	492	624	850	8
entre	340	480	359	492	624	850	8
los	361	480	371	492	624	850	8
componentes	373	480	423	492	624	850	8
del	425	480	436	492	624	850	8
error	437	480	455	492	624	850	8
de	456	480	466	492	624	850	8
varias	467	480	490	492	624	850	8
ecuaciones.	491	480	536	492	624	850	8
FIML	323	492	343	504	624	850	8
es	344	492	353	504	624	850	8
un	355	492	364	504	624	850	8
método	366	492	394	504	624	850	8
que	396	492	410	504	624	850	8
a	412	492	417	504	624	850	8
diferencia	418	492	455	504	624	850	8
de	457	492	466	504	624	850	8
2SLS	468	492	489	504	624	850	8
y	491	492	495	504	624	850	8
3SLS,	497	492	520	504	624	850	8
que	521	492	536	504	624	850	8
usan	323	505	341	517	624	850	8
en	343	505	352	517	624	850	8
la	354	505	360	517	624	850	8
estimación	362	505	402	517	624	850	8
de	403	505	413	517	624	850	8
las	414	505	425	517	624	850	8
variables	427	505	460	517	624	850	8
endógenas	462	505	503	517	624	850	8
sólo	505	505	520	517	624	850	8
una	521	505	536	517	624	850	8
proporción	323	517	363	529	624	850	8
del	365	517	376	529	624	850	8
modelo	378	517	406	529	624	850	8
(variables	407	517	444	529	624	850	8
exógenas),	446	517	488	529	624	850	8
emplea	490	517	517	529	624	850	8
todo	519	517	536	529	624	850	8
el	323	530	330	542	624	850	8
modelo	332	530	360	542	624	850	8
en	362	530	371	542	624	850	8
la	373	530	380	542	624	850	8
estimación,	382	530	425	542	624	850	8
aunque	427	530	456	542	624	850	8
en	458	530	467	542	624	850	8
ocasiones	469	530	508	542	624	850	8
resulta	510	530	536	542	624	850	8
complicado	323	543	366	555	624	850	8
obtener	367	543	396	555	624	850	8
la	398	543	404	555	624	850	8
convergencia	406	543	456	555	624	850	8
en	458	543	467	555	624	850	8
dicha	469	543	489	555	624	850	8
estimación.	491	543	533	555	624	850	8
Estimación	323	564	364	576	624	850	8
de	367	564	376	576	624	850	8
volumen	380	564	411	576	624	850	8
por	414	564	426	576	624	850	8
hectárea	430	564	461	576	624	850	8
Las	335	583	348	595	624	850	8
ecuaciones	350	583	392	595	624	850	8
de	394	583	403	595	624	850	8
volumen	405	583	437	595	624	850	8
evaluadas	438	583	477	595	624	850	8
fueron	478	583	502	595	624	850	8
modelos	504	583	536	595	624	850	8
predictivos	323	595	363	607	624	850	8
que	365	595	379	607	624	850	8
emplean	380	595	412	607	624	850	8
como	414	595	435	607	624	850	8
predictoras	436	595	477	607	624	850	8
las	479	595	490	607	624	850	8
variables	491	595	525	607	624	850	8
de	526	595	536	607	624	850	8
estado	323	608	349	620	624	850	8
(AMD,	351	608	375	620	624	850	8
G	377	608	384	620	624	850	8
y	386	608	390	620	624	850	8
N)	392	608	401	620	624	850	8
y	403	608	407	620	624	850	8
varias	409	608	432	620	624	850	8
relaciones	433	608	473	620	624	850	8
y	474	608	479	620	624	850	8
transformacio-	481	608	536	620	624	850	8
nes	323	620	337	632	624	850	8
de	338	620	348	632	624	850	8
las	349	620	360	632	624	850	8
mismas	362	620	391	632	624	850	8
(logarítmicas,	393	620	443	632	624	850	8
exponenciales,	444	620	500	632	624	850	8
inversos,	502	620	536	632	624	850	8
etc.).	323	633	342	645	624	850	8
Para	345	633	364	645	624	850	8
la	365	633	372	645	624	850	8
evaluación	374	633	414	645	624	850	8
de	416	633	426	645	624	850	8
la	427	633	434	645	624	850	8
homocedasticidad	436	633	504	645	624	850	8
se	506	633	515	645	624	850	8
reali-	517	633	536	645	624	850	8
zaron	323	646	344	658	624	850	8
chequeos	345	646	381	658	624	850	8
gráficos	383	646	411	658	624	850	8
de	413	646	422	658	624	850	8
residuales	423	646	461	658	624	850	8
crudos	462	646	487	658	624	850	8
y	488	646	493	658	624	850	8
de	494	646	503	658	624	850	8
Pearson	505	646	536	658	624	850	8
frente	323	658	345	670	624	850	8
a	347	658	352	670	624	850	8
los	353	658	364	670	624	850	8
valores	366	658	394	670	624	850	8
predichos	395	658	432	670	624	850	8
de	434	658	444	670	624	850	8
los	446	658	456	670	624	850	8
modelos	458	658	491	670	624	850	8
selecciona-	492	658	536	670	624	850	8
dos.	323	671	339	683	624	850	8
La	341	671	351	683	624	850	8
heterocedasticidad	352	671	424	683	624	850	8
influye	426	671	451	683	624	850	8
en	453	671	462	683	624	850	8
el	464	671	471	683	624	850	8
modelo	473	671	501	683	624	850	8
ya	502	671	512	683	624	850	8
que	513	671	528	683	624	850	8
si	529	671	536	683	624	850	8
ocurre	323	683	348	695	624	850	8
los	350	683	361	695	624	850	8
estimadores	362	683	410	695	624	850	8
son	411	683	425	695	624	850	8
consistentes	427	683	475	695	624	850	8
pero	477	683	495	695	624	850	8
no	496	683	506	695	624	850	8
son	508	683	522	695	624	850	8
efi-	524	683	536	695	624	850	8
cientes	323	696	351	708	624	850	8
volviendo	354	696	391	708	624	850	8
las	394	696	405	708	624	850	8
fórmulas	408	696	441	708	624	850	8
de	444	696	454	708	624	850	8
las	457	696	468	708	624	850	8
varianzas	471	696	509	708	624	850	8
de	512	696	521	708	624	850	8
los	525	696	536	708	624	850	8
estimadores	323	709	369	721	624	850	8
de	371	709	380	721	624	850	8
los	382	709	393	721	624	850	8
parámetros	394	709	437	721	624	850	8
incorrectas	439	709	480	721	624	850	8
lo	482	709	488	721	624	850	8
cual	490	709	505	721	624	850	8
invalida	507	709	536	721	624	850	8
las	323	721	334	733	624	850	8
pruebas	336	721	367	733	624	850	8
de	369	721	378	733	624	850	8
significación.	380	721	429	733	624	850	8
Las	431	721	445	733	624	850	8
metodologías	447	721	498	733	624	850	8
utilizadas	500	721	536	733	624	850	8
para	323	734	340	746	624	850	8
corregir	342	734	371	746	624	850	8
la	373	734	379	746	624	850	8
falta	381	734	397	746	624	850	8
de	399	734	408	746	624	850	8
homogeneidad	410	734	467	746	624	850	8
de	468	734	478	746	624	850	8
varianza	479	734	512	746	624	850	8
son	513	734	527	746	624	850	8
la	529	734	536	746	624	850	8
Modelo	261	92	286	103	624	850	9
de	288	92	296	103	624	850	9
rodal	298	92	315	103	624	850	9
para	316	92	331	103	624	850	9
Eucalyptus	333	92	370	103	624	850	9
globulus	372	92	400	103	624	850	9
(L.)	402	92	413	103	624	850	9
transformación	88	139	144	151	624	850	9
de	145	139	155	151	624	850	9
variables	157	139	190	151	624	850	9
implicadas	192	139	232	151	624	850	9
en	234	139	243	151	624	850	9
las	245	139	256	151	624	850	9
ecuaciones	257	139	300	151	624	850	9
o	88	152	93	164	624	850	9
el	94	152	100	164	624	850	9
análisis	102	152	129	164	624	850	9
ponderado	130	152	170	164	624	850	9
(Cunia,	171	152	198	164	624	850	9
1986;	199	152	220	164	624	850	9
Parresol,	221	152	254	164	624	850	9
1999,	255	152	276	164	624	850	9
2001).	277	152	300	164	624	850	9
Neter	99	164	120	176	624	850	9
et	121	164	128	176	624	850	9
al.	130	164	139	176	624	850	9
(1998)	140	164	165	176	624	850	9
sugieren	166	164	199	176	624	850	9
emplear	200	164	231	176	624	850	9
una	232	164	246	176	624	850	9
función	248	164	275	176	624	850	9
poten-	276	164	300	176	624	850	9
cia	88	177	99	189	624	850	9
en	100	177	110	189	624	850	9
el	111	177	118	189	624	850	9
análisis	119	177	147	189	624	850	9
ponderado	149	177	189	189	624	850	9
de	191	177	200	189	624	850	9
la	202	177	209	189	624	850	9
siguiente	210	177	244	189	624	850	9
forma:	245	177	269	189	624	850	9
(41)	285	198	300	210	624	850	9
Para	99	221	117	233	624	850	9
estimar	118	221	146	233	624	850	9
el	147	221	154	233	624	850	9
valor	155	221	173	233	624	850	9
(término	184	221	214	233	624	850	9
de	216	221	225	233	624	850	9
potencia),	227	221	263	233	624	850	9
siguiendo	265	221	300	233	624	850	9
lo	88	236	95	248	624	850	9
propuesto	97	236	136	248	624	850	9
en	139	236	149	248	624	850	9
Parresol	152	236	184	248	624	850	9
(1999),	187	236	214	248	624	850	9
se	217	236	226	248	624	850	9
usaron	229	236	256	248	624	850	9
los	259	236	270	248	624	850	9
errores	273	236	300	248	624	850	9
obtenidos	88	251	125	263	624	850	9
con	127	251	141	263	624	850	9
el	143	251	150	263	624	850	9
modelo	151	251	180	263	624	850	9
sin	181	251	193	263	624	850	9
ponderar	194	251	229	263	624	850	9
(	231	251	234	263	624	850	9
)	243	251	245	263	624	850	9
como	247	251	268	263	624	850	9
variable	270	251	300	263	624	850	9
dependiente	88	265	133	277	624	850	9
en	135	265	144	277	624	850	9
el	146	265	152	277	624	850	9
modelo	154	265	181	277	624	850	9
potencial	182	265	215	277	624	850	9
de	217	265	226	277	624	850	9
la	227	265	234	277	624	850	9
varianza	235	265	267	277	624	850	9
del	268	265	279	277	624	850	9
error:	281	265	300	277	624	850	9
(42)	286	288	301	300	624	850	9
O	99	305	106	317	624	850	9
su	108	305	116	317	624	850	9
forma	118	305	140	317	624	850	9
linealizada:	141	305	183	317	624	850	9
(43)	285	320	300	333	624	850	9
donde:	88	341	113	353	624	850	9
,	97	356	99	369	624	850	9
es	101	356	110	369	624	850	9
el	111	356	118	369	624	850	9
residuo	119	356	147	369	624	850	9
sin	149	356	159	369	624	850	9
ponderar,	161	356	196	369	624	850	9
mo	88	373	100	385	624	850	9
natural	101	373	127	385	624	850	9
y	129	373	133	385	624	850	9
nueva	209	356	232	369	624	850	9
variable,	234	356	265	369	624	850	9
ln	267	356	273	369	624	850	9
logarit-	275	356	300	369	624	850	9
parámetro	145	373	183	385	624	850	9
a	185	373	190	385	624	850	9
estimar.	192	373	221	385	624	850	9
Calidad	88	396	116	409	624	850	9
de	119	396	128	409	624	850	9
ajuste	132	396	154	409	624	850	9
La	99	415	109	427	624	850	9
selección	110	415	145	427	624	850	9
de	146	415	156	427	624	850	9
los	157	415	168	427	624	850	9
modelos	169	415	201	427	624	850	9
se	202	415	211	427	624	850	9
basó	213	415	231	427	624	850	9
en	233	415	242	427	624	850	9
el	243	415	250	427	624	850	9
análisis	251	415	279	427	624	850	9
de	281	415	290	427	624	850	9
su	291	415	300	427	624	850	9
capacidad	88	428	126	440	624	850	9
de	128	428	137	440	624	850	9
ajuste	139	428	161	440	624	850	9
y	163	428	167	440	624	850	9
su	169	428	178	440	624	850	9
capacidad	179	428	217	440	624	850	9
predictiva,	219	428	257	440	624	850	9
empleando	259	428	300	440	624	850	9
métodos	88	440	121	453	624	850	9
analíticos	123	440	160	453	624	850	9
y	162	440	166	453	624	850	9
métodos	168	440	201	453	624	850	9
gráficos.	203	440	236	453	624	850	9
Los	238	440	252	453	624	850	9
estadísticos	254	440	300	453	624	850	9
empleados	88	453	129	465	624	850	9
para	130	453	147	465	624	850	9
comparar	148	453	184	465	624	850	9
calidad	185	453	211	465	624	850	9
de	213	453	222	465	624	850	9
ajuste	224	453	246	465	624	850	9
tienen	248	453	270	465	624	850	9
su	272	453	281	465	624	850	9
base	282	453	300	465	624	850	9
en	88	466	97	478	624	850	9
el	99	466	105	478	624	850	9
cálculo	107	466	133	478	624	850	9
de	135	466	144	478	624	850	9
los	146	466	157	478	624	850	9
residuos	158	466	190	478	624	850	9
(Clutter	191	466	219	478	624	850	9
et	220	466	227	478	624	850	9
al.,	229	466	240	478	624	850	9
1983;	242	466	263	478	624	850	9
Prodan	265	466	292	478	624	850	9
et	293	466	300	478	624	850	9
al.,	88	481	99	493	624	850	9
1997;	101	481	122	493	624	850	9
Castedo	123	481	155	493	624	850	9
y	156	481	160	493	624	850	9
Álvarez,	162	481	192	493	624	850	9
2000):	194	481	218	493	624	850	9
a)	219	481	227	493	624	850	9
el	228	481	235	493	624	850	9
sesgo	236	481	259	493	624	850	9
(	260	481	263	493	624	850	9
)	271	481	274	493	624	850	9
evalúa	276	481	300	493	624	850	9
la	88	495	95	507	624	850	9
desviación	96	495	137	507	624	850	9
de	139	495	148	507	624	850	9
la	150	495	157	507	624	850	9
predicción	159	495	198	507	624	850	9
del	200	495	211	507	624	850	9
modelo	213	495	241	507	624	850	9
respecto	243	495	276	507	624	850	9
de	278	495	287	507	624	850	9
los	289	495	300	507	624	850	9
valores	88	508	116	520	624	850	9
observados;	118	508	165	520	624	850	9
b)	167	508	174	520	624	850	9
la	176	508	183	520	624	850	9
raíz	185	508	199	520	624	850	9
del	201	508	213	520	624	850	9
error	215	508	233	520	624	850	9
medio	235	508	258	520	624	850	9
cuadrático	260	508	300	520	624	850	9
(REMC)	88	521	121	533	624	850	9
analiza	126	521	156	533	624	850	9
la	160	521	167	533	624	850	9
precisión	172	521	210	533	624	850	9
de	214	521	224	533	624	850	9
las	229	521	241	533	624	850	9
estimaciones	245	521	300	533	624	850	9
(Newnham,	88	533	131	545	624	850	9
1992);	133	533	156	545	624	850	9
c)	158	533	165	545	624	850	9
el	167	533	173	545	624	850	9
coeficiente	175	533	215	545	624	850	9
de	217	533	226	545	624	850	9
determinación	228	533	280	545	624	850	9
ajus-	282	533	300	545	624	850	9
),	129	550	134	562	624	850	9
representa	136	550	176	562	624	850	9
la	178	550	185	562	624	850	9
fracción	186	550	216	562	624	850	9
de	218	550	227	562	624	850	9
la	229	550	236	562	624	850	9
variación	237	550	271	562	624	850	9
total	273	550	289	562	624	850	9
en	291	550	300	562	624	850	9
tado	88	550	104	562	624	850	9
los	88	566	99	578	624	850	9
valores	100	566	127	578	624	850	9
de	128	566	138	578	624	850	9
la	139	566	146	578	624	850	9
variable	147	566	176	578	624	850	9
dependiente	178	566	224	578	624	850	9
que	225	566	239	578	624	850	9
es	241	566	250	578	624	850	9
explicada	251	566	287	578	624	850	9
por	288	566	300	578	624	850	9
el	88	578	94	590	624	850	9
modelo,	96	578	126	590	624	850	9
teniendo	128	578	161	590	624	850	9
en	162	578	172	590	624	850	9
cuenta	174	578	199	590	624	850	9
el	201	578	207	590	624	850	9
número	209	578	238	590	624	850	9
total	240	578	256	590	624	850	9
de	257	578	267	590	624	850	9
paráme-	269	578	300	590	624	850	9
tros	88	591	102	603	624	850	9
a	104	591	109	603	624	850	9
estimar	110	591	139	603	624	850	9
y	140	591	145	603	624	850	9
el	146	591	153	603	624	850	9
número	155	591	185	603	624	850	9
de	187	591	197	603	624	850	9
observaciones;	199	591	259	603	624	850	9
por	261	591	274	603	624	850	9
último	276	591	300	603	624	850	9
d)	88	603	95	615	624	850	9
el	97	603	104	615	624	850	9
criterio	106	603	131	615	624	850	9
de	133	603	142	615	624	850	9
información	144	603	188	615	624	850	9
de	190	603	199	615	624	850	9
Akaike	201	603	226	615	624	850	9
(AIC).	228	603	250	615	624	850	9
Las	252	603	266	615	624	850	9
fórmulas	268	603	300	615	624	850	9
de	88	616	97	628	624	850	9
cálculo	99	616	125	628	624	850	9
son:	127	616	143	628	624	850	9
(44)	287	631	302	643	624	850	9
(45)	287	669	302	681	624	850	9
(46)	287	707	302	719	624	850	9
Hirigoyen	436	92	468	103	624	850	9
A	469	92	474	103	624	850	9
y	476	92	479	103	624	850	9
otros	481	92	498	103	624	850	9
donde:	323	139	348	151	624	850	9
representa	335	154	375	166	624	850	9
los	376	154	387	166	624	850	9
valores	389	154	416	166	624	850	9
observados,	418	154	464	166	624	850	9
predichos,	323	171	363	183	624	850	9
71	528	92	536	103	624	850	9
son	481	154	495	166	624	850	9
los	496	154	507	166	624	850	9
valores	509	154	536	166	624	850	9
es	375	171	384	183	624	850	9
el	387	171	393	183	624	850	9
valor	396	171	415	183	624	850	9
promedio	417	171	453	183	624	850	9
de	455	171	465	183	624	850	9
la	467	171	474	183	624	850	9
variable	476	171	506	183	624	850	9
depen-	509	171	536	183	624	850	9
diente,	323	188	349	200	624	850	9
es	359	188	368	200	624	850	9
el	370	188	376	200	624	850	9
número	378	188	407	200	624	850	9
de	409	188	418	200	624	850	9
observaciones,	420	188	477	200	624	850	9
es	488	188	497	200	624	850	9
el	498	188	505	200	624	850	9
número	507	188	536	200	624	850	9
es	463	205	472	217	624	850	9
el	474	205	480	217	624	850	9
logaritmo	482	205	516	217	624	850	9
de	518	205	528	217	624	850	9
la	529	205	536	217	624	850	9
de	323	205	333	217	624	850	9
parámetros	334	205	377	217	624	850	9
del	379	205	390	217	624	850	9
modelo	392	205	419	217	624	850	9
y	421	205	425	217	624	850	9
máxima	323	220	353	232	624	850	9
verosimilitud.	356	220	407	232	624	850	9
Así,	409	220	424	232	624	850	9
según	427	220	451	232	624	850	9
estos	454	220	474	232	624	850	9
estadísticos	477	220	523	232	624	850	9
un	526	220	536	232	624	850	9
modelo	323	232	351	244	624	850	9
será	353	232	369	244	624	850	9
mejor	371	232	392	244	624	850	9
que	394	232	408	244	624	850	9
otro	410	232	425	244	624	850	9
si	426	232	432	244	624	850	9
presenta	434	232	467	244	624	850	9
un	469	232	478	244	624	850	9
menor	480	232	504	244	624	850	9
valor	506	232	524	244	624	850	9
de	526	232	536	244	624	850	9
,	331	249	334	261	624	850	9
y	401	249	406	261	624	850	9
un	408	249	417	261	624	850	9
mayor	419	249	443	261	624	850	9
valor	445	249	464	261	624	850	9
del	466	249	478	261	624	850	9
.	497	249	499	261	624	850	9
El	335	265	342	277	624	850	9
análisis	344	265	373	277	624	850	9
gráfico	375	265	401	277	624	850	9
de	403	265	413	277	624	850	9
los	415	265	426	277	624	850	9
residuales,	428	265	470	277	624	850	9
permitió	472	265	502	277	624	850	9
detectar	504	265	536	277	624	850	9
fácilmente	323	277	362	289	624	850	9
errores	364	277	391	289	624	850	9
o	393	277	398	289	624	850	9
comportamientos	399	277	465	289	624	850	9
anómalos	467	277	504	289	624	850	9
(Soares	506	277	536	289	624	850	9
et	323	290	330	302	624	850	9
al.,	332	290	344	302	624	850	9
1995;	345	290	367	302	624	850	9
Gadow,	369	290	398	302	624	850	9
Real	400	290	418	302	624	850	9
y	419	290	424	302	624	850	9
Álvarez,	425	290	457	302	624	850	9
2001;	458	290	480	302	624	850	9
Huang,	482	290	509	302	624	850	9
2002).	511	290	536	302	624	850	9
Se	323	302	334	314	624	850	9
construyeron	336	302	385	314	624	850	9
curvas	387	302	413	314	624	850	9
de	415	302	424	314	624	850	9
índice	426	302	449	314	624	850	9
de	451	302	461	314	624	850	9
sitio	462	302	478	314	624	850	9
para	480	302	497	314	624	850	9
evaluar	499	302	527	314	624	850	9
el	529	302	536	314	624	850	9
comportamiento	323	315	382	327	624	850	9
lógico	384	315	405	327	624	850	9
de	406	315	416	327	624	850	9
las	417	315	428	327	624	850	9
predicciones	429	315	475	327	624	850	9
frente	477	315	498	327	624	850	9
a	499	315	504	327	624	850	9
la	505	315	512	327	624	850	9
evolu-	513	315	536	327	624	850	9
ción	323	328	339	340	624	850	9
real	340	328	355	340	624	850	9
de	356	328	366	340	624	850	9
las	367	328	378	340	624	850	9
variables.	380	328	416	340	624	850	9
Capacidad	323	349	362	361	624	850	9
predictiva	366	349	403	361	624	850	9
El	335	367	342	379	624	850	9
proceso	344	367	375	379	624	850	9
de	377	367	387	379	624	850	9
validación	389	367	428	379	624	850	9
es	430	367	439	379	624	850	9
utilizado	441	367	474	379	624	850	9
para	476	367	493	379	624	850	9
corroborar	495	367	536	379	624	850	9
si	323	380	330	392	624	850	9
la	332	380	339	392	624	850	9
bondad	341	380	370	392	624	850	9
del	372	380	384	392	624	850	9
ajuste	386	380	410	392	624	850	9
refleja	412	380	437	392	624	850	9
también	439	380	471	392	624	850	9
la	473	380	480	392	624	850	9
calidad	482	380	510	392	624	850	9
de	512	380	522	392	624	850	9
las	524	380	536	392	624	850	9
predicciones	323	393	374	405	624	850	9
(Huang,	376	393	408	405	624	850	9
2002),	410	393	436	405	624	850	9
ya	438	393	447	405	624	850	9
que	450	393	464	405	624	850	9
la	467	393	474	405	624	850	9
calidad	476	393	504	405	624	850	9
de	507	393	516	405	624	850	9
este	519	393	536	405	624	850	9
no	323	405	333	417	624	850	9
refleja	335	405	360	417	624	850	9
necesariamente	363	405	427	417	624	850	9
su	429	405	439	417	624	850	9
capacidad	441	405	482	417	624	850	9
predictiva,	485	405	526	417	624	850	9
lo	529	405	536	417	624	850	9
cual	323	418	339	430	624	850	9
influye	341	418	367	430	624	850	9
en	369	418	378	430	624	850	9
la	380	418	387	430	624	850	9
selección	389	418	426	430	624	850	9
del	428	418	439	430	624	850	9
mejor	441	418	463	430	624	850	9
modelo	465	418	494	430	624	850	9
(Vanclay	496	418	529	430	624	850	9
y	531	418	536	430	624	850	9
Skovsgaard,	323	430	372	442	624	850	9
1997;	374	430	396	442	624	850	9
Kozak	398	430	423	442	624	850	9
y	425	430	429	442	624	850	9
Kozak,	431	430	458	442	624	850	9
2003).	460	430	485	442	624	850	9
Las	487	430	501	442	624	850	9
metodo-	503	430	536	442	624	850	9
logías	323	443	347	455	624	850	9
de	350	443	360	455	624	850	9
validación	363	443	403	455	624	850	9
más	406	443	423	455	624	850	9
usadas	426	443	455	455	624	850	9
son:	458	443	475	455	624	850	9
validación	478	443	518	455	624	850	9
con	521	443	536	455	624	850	9
división	323	456	353	468	624	850	9
aleatoria	355	456	389	468	624	850	9
de	391	456	401	468	624	850	9
datos	403	456	424	468	624	850	9
(split	426	456	445	468	624	850	9
validation)	447	456	488	468	624	850	9
y	490	456	494	468	624	850	9
validación	496	456	536	468	624	850	9
cruzada	323	468	354	480	624	850	9
(cross	356	468	380	480	624	850	9
validation).	382	468	424	480	624	850	9
La	426	468	436	480	624	850	9
primera	437	468	467	480	624	850	9
metodología	469	468	517	480	624	850	9
con-	519	468	536	480	624	850	9
siste	323	481	341	493	624	850	9
en	343	481	353	493	624	850	9
probar	354	481	380	493	624	850	9
la	381	481	388	493	624	850	9
capacidad	390	481	430	493	624	850	9
predictiva	432	481	469	493	624	850	9
del	471	481	482	493	624	850	9
modelo	484	481	513	493	624	850	9
en	514	481	524	493	624	850	9
un	526	481	536	493	624	850	9
conjunto	323	493	355	505	624	850	9
de	356	493	366	505	624	850	9
datos	367	493	388	505	624	850	9
independiente	389	493	442	505	624	850	9
del	444	493	455	505	624	850	9
utilizado	456	493	487	505	624	850	9
para	489	493	505	505	624	850	9
su	507	493	516	505	624	850	9
ajus-	517	493	536	505	624	850	9
te.	323	506	333	518	624	850	9
La	335	506	345	518	624	850	9
cross	347	506	369	518	624	850	9
validation	371	506	409	518	624	850	9
se	411	506	420	518	624	850	9
realiza	422	506	449	518	624	850	9
con	451	506	465	518	624	850	9
los	468	506	479	518	624	850	9
mismos	481	506	512	518	624	850	9
datos	514	506	536	518	624	850	9
que	323	519	338	531	624	850	9
el	340	519	347	531	624	850	9
ajuste	349	519	373	531	624	850	9
(Myers,	375	519	405	531	624	850	9
1986)	408	519	430	531	624	850	9
y	433	519	437	531	624	850	9
consiste	439	519	472	531	624	850	9
en	474	519	484	531	624	850	9
el	486	519	493	531	624	850	9
cálculo	496	519	524	531	624	850	9
de	526	519	536	531	624	850	9
los	323	531	335	543	624	850	9
residuos	337	531	372	543	624	850	9
eliminados,	375	531	421	543	624	850	9
es	423	531	433	543	624	850	9
decir	436	531	455	543	624	850	9
en	458	531	468	543	624	850	9
el	471	531	478	543	624	850	9
cálculo	480	531	509	543	624	850	9
de	511	531	521	543	624	850	9
los	524	531	536	543	624	850	9
residuos	323	544	357	556	624	850	9
de	359	544	369	556	624	850	9
la	371	544	378	556	624	850	9
i-ésima	381	544	410	556	624	850	9
observación	412	544	460	556	624	850	9
empleando	463	544	507	556	624	850	9
los	509	544	521	556	624	850	9
pa-	523	544	536	556	624	850	9
rámetros	323	556	359	568	624	850	9
estimados	361	556	402	568	624	850	9
al	404	556	411	568	624	850	9
ajustar	413	556	440	568	624	850	9
el	443	556	450	568	624	850	9
modelo	452	556	481	568	624	850	9
con	483	556	498	568	624	850	9
todos	500	556	522	568	624	850	9
los	524	556	536	568	624	850	9
datos	323	569	345	581	624	850	9
excepto	347	569	379	581	624	850	9
la	381	569	388	581	624	850	9
i-ésima	390	569	419	581	624	850	9
observación.	422	569	473	581	624	850	9
Esta	475	569	493	581	624	850	9
técnica	496	569	524	581	624	850	9
es	526	569	536	581	624	850	9
similar	323	582	349	594	624	850	9
a	351	582	356	594	624	850	9
la	358	582	365	594	624	850	9
split	367	582	383	594	624	850	9
validation,	385	582	425	594	624	850	9
en	427	582	437	594	624	850	9
la	439	582	446	594	624	850	9
cual	448	582	464	594	624	850	9
se	467	582	476	594	624	850	9
parte	478	582	498	594	624	850	9
de	500	582	510	594	624	850	9
un	512	582	522	594	624	850	9
set	524	582	536	594	624	850	9
de	323	594	333	606	624	850	9
datos	335	594	356	606	624	850	9
iniciales	358	594	389	606	624	850	9
y	391	594	395	606	624	850	9
se	397	594	406	606	624	850	9
obtienen	408	594	442	606	624	850	9
dos	444	594	458	606	624	850	9
subconjuntos,	460	594	513	606	624	850	9
salvo	515	594	536	606	624	850	9
que	323	607	338	619	624	850	9
en	339	607	349	619	624	850	9
ella	351	607	364	619	624	850	9
la	366	607	373	619	624	850	9
proporción	375	607	415	619	624	850	9
de	417	607	427	619	624	850	9
los	429	607	440	619	624	850	9
dos	441	607	455	619	624	850	9
conjuntos	457	607	494	619	624	850	9
se	496	607	505	619	624	850	9
mantie-	507	607	536	619	624	850	9
ne	323	619	333	631	624	850	9
constante.	335	619	375	631	624	850	9
Los	377	619	391	631	624	850	9
datos	393	619	414	631	624	850	9
de	416	619	426	631	624	850	9
validación	428	619	467	631	624	850	9
tienen	469	619	492	631	624	850	9
una	494	619	509	631	624	850	9
obser-	511	619	536	631	624	850	9
vación	323	632	348	644	624	850	9
y	350	632	354	644	624	850	9
el	356	632	363	644	624	850	9
resto	365	632	384	644	624	850	9
de	386	632	396	644	624	850	9
datos	397	632	419	644	624	850	9
se	420	632	430	644	624	850	9
usan	431	632	450	644	624	850	9
para	452	632	469	644	624	850	9
el	471	632	478	644	624	850	9
ajuste	480	632	503	644	624	850	9
(Huang,	505	632	536	644	624	850	9
2002).	323	645	348	657	624	850	9
El	350	645	357	657	624	850	9
uso	359	645	373	657	624	850	9
de	375	645	385	657	624	850	9
cross	387	645	407	657	624	850	9
validation	409	645	446	657	624	850	9
en	448	645	458	657	624	850	9
el	460	645	466	657	624	850	9
ámbito	468	645	494	657	624	850	9
forestal	496	645	525	657	624	850	9
es	527	645	536	657	624	850	9
una	323	657	338	669	624	850	9
práctica	341	657	373	669	624	850	9
común	377	657	404	669	624	850	9
(Tomé,	407	657	435	669	624	850	9
Ribeiro	438	657	467	669	624	850	9
y	471	657	475	669	624	850	9
Soares,	478	657	510	669	624	850	9
2001;	513	657	536	669	624	850	9
López	323	670	347	682	624	850	9
et	350	670	357	682	624	850	9
al.,	359	670	371	682	624	850	9
2003;	373	670	396	682	624	850	9
Soares	398	670	426	682	624	850	9
y	428	670	433	682	624	850	9
Tomé,	435	670	459	682	624	850	9
2002).	461	670	487	682	624	850	9
La	335	682	344	694	624	850	9
suma	346	682	367	694	624	850	9
de	369	682	379	694	624	850	9
cuadrados	381	682	422	694	624	850	9
de	423	682	433	694	624	850	9
los	435	682	446	694	624	850	9
residuos	448	682	481	694	624	850	9
eliminados	483	682	525	694	624	850	9
se	527	682	536	694	624	850	9
denomina	323	695	361	707	624	850	9
PRESS	363	695	393	707	624	850	9
(predicted	395	695	433	707	624	850	9
residual	435	695	466	707	624	850	9
sum	468	695	484	707	624	850	9
of	486	695	494	707	624	850	9
squares)	496	695	529	707	624	850	9
y	531	695	536	707	624	850	9
se	323	708	332	720	624	850	9
utilizó	334	708	356	720	624	850	9
para	357	708	374	720	624	850	9
calcular	376	708	405	720	624	850	9
los	407	708	418	720	624	850	9
criterios	420	708	450	720	624	850	9
de	451	708	461	720	624	850	9
selección:	463	708	500	720	624	850	9
el	502	708	509	720	624	850	9
sesgo,	510	708	536	720	624	850	9
la	323	720	330	732	624	850	9
raíz	331	720	346	732	624	850	9
del	347	720	359	732	624	850	9
error	360	720	378	732	624	850	9
cuadrático	380	720	419	732	624	850	9
medio	421	720	444	732	624	850	9
(de	446	720	458	732	624	850	9
manera	459	720	488	732	624	850	9
indicada	490	720	522	732	624	850	9
an-	523	720	536	732	624	850	9
teriormente	323	733	366	745	624	850	9
por	368	733	381	745	624	850	9
las	382	733	393	745	624	850	9
fórmulas	395	733	428	745	624	850	9
empleadas	430	733	472	745	624	850	9
en	473	733	483	745	624	850	9
el	485	733	491	745	624	850	9
ajuste),	493	733	521	745	624	850	9
y	523	733	527	745	624	850	9
la	529	733	536	745	624	850	9
72	88	92	96	102	624	850	10
Agrociencia	116	92	155	102	624	850	10
Uruguay	157	92	185	102	624	850	10
-	187	92	189	102	624	850	10
Volumen	191	92	220	102	624	850	10
22	221	92	229	102	624	850	10
1:63-80	231	92	256	102	624	850	10
-	258	92	260	102	624	850	10
junio	262	92	278	102	624	850	10
2018	279	92	296	102	624	850	10
-	298	92	300	102	624	850	10
ISSN	302	92	319	102	624	850	10
1510	321	92	337	102	624	850	10
0839	339	92	355	102	624	850	10
eficiencia	88	143	124	155	624	850	10
del	126	143	138	155	624	850	10
modelo	140	143	168	155	624	850	10
ajustada	170	143	203	155	624	850	10
(	205	143	207	155	624	850	10
),	231	143	236	155	624	850	10
cuyas	238	143	261	155	624	850	10
formas	262	143	289	155	624	850	10
de	291	143	300	155	624	850	10
cálculo	88	158	114	170	624	850	10
se	116	158	125	170	624	850	10
presentan	126	158	163	170	624	850	10
a	165	158	170	170	624	850	10
continuación:	171	158	221	170	624	850	10
De	335	139	346	151	624	850	10
la	347	139	354	151	624	850	10
base	356	139	374	151	624	850	10
de	376	139	386	151	624	850	10
ecuaciones	388	139	431	151	624	850	10
disponibles	433	139	476	151	624	850	10
(32	478	139	490	151	624	850	10
para	492	139	509	151	624	850	10
AMD	511	139	530	151	624	850	10
y	531	139	536	151	624	850	10
G,	323	152	332	164	624	850	10
y	334	152	338	164	624	850	10
8	340	152	345	164	624	850	10
para	346	152	363	164	624	850	10
Población),	365	152	408	164	624	850	10
se	409	152	418	164	624	850	10
seleccionaron	420	152	472	164	624	850	10
aquellas	474	152	506	164	624	850	10
que	507	152	522	164	624	850	10
ob-	523	152	536	164	624	850	10
tuvieron	323	164	353	176	624	850	10
los	355	164	366	176	624	850	10
tres	368	164	382	176	624	850	10
primeros	384	164	417	176	624	850	10
lugares	418	164	446	176	624	850	10
en	448	164	457	176	624	850	10
el	459	164	466	176	624	850	10
ranking	467	164	495	176	624	850	10
final	497	164	513	176	624	850	10
(valo-	514	164	536	176	624	850	10
(47)	285	184	300	196	624	850	10
),	531	181	536	193	624	850	10
res	323	181	335	193	624	850	10
más	337	181	353	193	624	850	10
bajos	355	181	375	193	624	850	10
de	377	181	386	193	624	850	10
RECM	388	181	413	193	624	850	10
y	416	181	421	193	624	850	10
AIC	422	181	436	193	624	850	10
y	438	181	442	193	624	850	10
un	444	181	453	193	624	850	10
mayor	455	181	479	193	624	850	10
valor	480	181	499	193	624	850	10
del	500	181	512	193	624	850	10
las	323	197	334	209	624	850	10
cuales	337	197	362	209	624	850	10
pasaron	365	197	396	209	624	850	10
a	399	197	403	209	624	850	10
la	406	197	413	209	624	850	10
evaluación	415	197	457	209	624	850	10
gráfica	460	197	486	209	624	850	10
en	488	197	498	209	624	850	10
el	501	197	507	209	624	850	10
mismo	510	197	536	209	624	850	10
orden	323	209	345	221	624	850	10
que	346	209	361	221	624	850	10
entraron	362	209	394	221	624	850	10
al	395	209	402	221	624	850	10
ranking.	403	209	433	221	624	850	10
Se	335	222	345	234	624	850	10
empleó	347	222	375	234	624	850	10
el	376	222	383	234	624	850	10
módulo	385	222	413	234	624	850	10
Proc	414	222	432	234	624	850	10
MODEL	434	222	464	234	624	850	10
del	466	222	477	234	624	850	10
programa	479	222	515	234	624	850	10
esta-	517	222	536	234	624	850	10
dístico	323	234	347	246	624	850	10
SAS	349	234	366	246	624	850	10
9.2	367	234	379	246	624	850	10
para	381	234	397	246	624	850	10
el	399	234	406	246	624	850	10
ajuste	407	234	429	246	624	850	10
y	431	234	435	246	624	850	10
evaluación	437	234	477	246	624	850	10
de	478	234	488	246	624	850	10
los	489	234	500	246	624	850	10
modelos.	502	234	536	246	624	850	10
Para	323	247	341	259	624	850	10
el	343	247	350	259	624	850	10
arreglo	352	247	378	259	624	850	10
de	380	247	390	259	624	850	10
datos	391	247	412	259	624	850	10
y	414	247	419	259	624	850	10
trayectorias	420	247	465	259	624	850	10
se	466	247	476	259	624	850	10
confeccionaron	477	247	536	259	624	850	10
macros	323	260	352	272	624	850	10
mediante	354	260	389	272	624	850	10
Proc	391	260	409	272	624	850	10
SQL	411	260	428	272	624	850	10
(SAS	430	260	451	272	624	850	10
9.2).	453	260	470	272	624	850	10
(48)	285	209	300	221	624	850	10
donde:	88	234	113	246	624	850	10
representa	99	249	140	261	624	850	10
los	142	249	153	261	624	850	10
valores	154	249	182	261	624	850	10
observados,	184	249	231	261	624	850	10
predichos,	88	267	128	279	624	850	10
son	244	249	258	261	624	850	10
los	260	249	271	261	624	850	10
valores	273	249	300	261	624	850	10
es	159	267	168	279	624	850	10
el	170	267	177	279	624	850	10
valor	179	267	197	279	624	850	10
promedio	199	267	235	279	624	850	10
de	236	267	246	279	624	850	10
la	248	267	254	279	624	850	10
variable	256	267	286	279	624	850	10
de-	288	267	300	279	624	850	10
pendiente	88	285	126	297	624	850	10
sin	128	285	139	297	624	850	10
la	141	285	148	297	624	850	10
i-ésima	150	285	178	297	624	850	10
observación,	180	285	229	297	624	850	10
Altura	323	281	345	293	624	850	10
media	349	281	371	293	624	850	10
dominante	374	281	413	293	624	850	10
es	240	285	249	297	624	850	10
el	251	285	257	297	624	850	10
número	259	285	289	297	624	850	10
de	291	285	300	297	624	850	10
Para	335	299	352	312	624	850	10
cuantificar	354	299	392	312	624	850	10
la	393	299	400	312	624	850	10
ganancia	401	299	435	312	624	850	10
en	437	299	446	312	624	850	10
calidad	448	299	474	312	624	850	10
de	476	299	485	312	624	850	10
ajuste	487	299	509	312	624	850	10
se	510	299	519	312	624	850	10
pro-	521	299	536	312	624	850	10
baron	323	312	345	324	624	850	10
dos	347	312	361	324	624	850	10
estructuras	362	312	405	324	624	850	10
de	407	312	416	324	624	850	10
datos:	418	312	441	324	624	850	10
todos	443	312	464	324	624	850	10
los	466	312	477	324	624	850	10
intervalos	479	312	515	324	624	850	10
posi-	517	312	536	324	624	850	10
bles	323	325	339	337	624	850	10
(TIP)	340	325	359	337	624	850	10
(Huang,	361	325	392	337	624	850	10
1997)	393	325	415	337	624	850	10
y	417	325	421	337	624	850	10
variables	423	325	457	337	624	850	10
dummy	458	325	486	337	624	850	10
(Cieszewski,	488	325	536	337	624	850	10
2002)	323	337	345	349	624	850	10
mediante	347	337	382	349	624	850	10
programación	384	337	437	349	624	850	10
utilizando	439	337	475	349	624	850	10
Proc	477	337	495	349	624	850	10
SQL	496	337	514	349	624	850	10
(SAS	516	337	536	349	624	850	10
9.2).	323	350	340	362	624	850	10
Para	342	350	360	362	624	850	10
ambas	362	350	387	362	624	850	10
estructuras	389	350	431	362	624	850	10
la	433	350	440	362	624	850	10
ecuación	441	350	476	362	624	850	10
[26]	477	350	491	362	624	850	10
se	493	350	502	362	624	850	10
ubica	504	350	524	362	624	850	10
en	526	350	536	362	624	850	10
el	323	362	330	375	624	850	10
primer	332	362	356	375	624	850	10
lugar	358	362	377	375	624	850	10
del	379	362	391	375	624	850	10
ranking	393	362	421	375	624	850	10
total,	423	362	442	375	624	850	10
y	443	362	448	375	624	850	10
presenta	450	362	483	375	624	850	10
un	485	362	495	375	624	850	10
comporta-	497	362	536	375	624	850	10
miento	323	375	348	387	624	850	10
gráfico	350	375	374	387	624	850	10
adecuado.	376	375	415	387	624	850	10
El	416	375	424	387	624	850	10
Cuadro	425	375	453	387	624	850	10
6	454	375	459	387	624	850	10
presenta	460	375	493	387	624	850	10
las	494	375	505	387	624	850	10
estadís-	506	375	536	387	624	850	10
ticas	323	388	341	400	624	850	10
de	344	388	353	400	624	850	10
ajuste	356	388	379	400	624	850	10
para	382	388	399	400	624	850	10
la	402	388	408	400	624	850	10
ecuación	411	388	446	400	624	850	10
[26];	448	388	465	400	624	850	10
los	468	388	479	400	624	850	10
valores	482	388	510	400	624	850	10
de	512	388	522	400	624	850	10
los	525	388	536	400	624	850	10
estimadores	323	400	370	412	624	850	10
y	373	400	378	412	624	850	10
sus	380	400	394	412	624	850	10
errores	396	400	424	412	624	850	10
estándar	427	400	461	412	624	850	10
se	463	400	472	412	624	850	10
presentan	475	400	514	412	624	850	10
en	517	400	526	412	624	850	10
el	529	400	536	412	624	850	10
Cuadro	323	413	351	425	624	850	10
7.	352	413	359	425	624	850	10
Se	335	425	345	438	624	850	10
aprecian	346	425	377	438	624	850	10
diferencias	379	425	418	438	624	850	10
en	419	425	428	438	624	850	10
las	430	425	440	438	624	850	10
estadísticas	442	425	484	438	624	850	10
de	486	425	495	438	624	850	10
ajuste	496	425	518	438	624	850	10
para	519	425	536	438	624	850	10
ambas	323	438	349	450	624	850	10
estructuras	352	438	395	450	624	850	10
de	397	438	407	450	624	850	10
datos.	409	438	433	450	624	850	10
Cuando	435	438	466	450	624	850	10
se	468	438	477	450	624	850	10
usan	480	438	498	450	624	850	10
variables	501	438	536	450	624	850	10
dummy	323	451	351	463	624	850	10
se	353	451	362	463	624	850	10
obtienen	364	451	397	463	624	850	10
mayores	399	451	432	463	624	850	10
valores	433	451	461	463	624	850	10
de	463	451	472	463	624	850	10
y	476	451	480	463	624	850	10
menores	482	451	515	463	624	850	10
valo-	517	451	536	463	624	850	10
res	323	463	335	475	624	850	10
en	337	463	347	475	624	850	10
el	349	463	355	475	624	850	10
RCM.	357	463	379	475	624	850	10
Las	335	476	348	488	624	850	10
dos	350	476	363	488	624	850	10
estructuras	365	476	406	488	624	850	10
de	408	476	418	488	624	850	10
datos	419	476	440	488	624	850	10
utilizadas	441	476	476	488	624	850	10
brindan	478	476	506	488	624	850	10
diferen-	507	476	536	488	624	850	10
tes	323	488	335	501	624	850	10
estimaciones	337	488	387	501	624	850	10
de	389	488	399	501	624	850	10
los	400	488	411	501	624	850	10
parámetros	413	488	457	501	624	850	10
y	459	488	463	501	624	850	10
de	465	488	475	501	624	850	10
sus	477	488	490	501	624	850	10
respectivos	492	488	536	501	624	850	10
errores	323	501	349	513	624	850	10
estándar,	351	501	385	513	624	850	10
resultados	386	501	424	513	624	850	10
coincidentes	426	501	471	513	624	850	10
con	473	501	486	513	624	850	10
los	488	501	498	513	624	850	10
obtenidos	500	501	536	513	624	850	10
observaciones	88	302	142	314	624	850	10
y	143	302	147	314	624	850	10
los	157	302	168	314	624	850	10
parámetros	169	302	212	314	624	850	10
estimados.	213	302	253	314	624	850	10
La	255	302	264	314	624	850	10
eficiencia	266	302	300	314	624	850	10
del	88	316	99	328	624	850	10
modelo	101	316	129	328	624	850	10
representa	130	316	170	328	624	850	10
la	172	316	179	328	624	850	10
proporción	180	316	220	328	624	850	10
de	221	316	231	328	624	850	10
variabilidad	233	316	275	328	624	850	10
obser-	277	316	300	328	624	850	10
vada	88	329	106	341	624	850	10
en	108	329	117	341	624	850	10
los	119	329	130	341	624	850	10
datos	131	329	152	341	624	850	10
originales	154	329	189	341	624	850	10
que	191	329	205	341	624	850	10
es	207	329	216	341	624	850	10
explicada	217	329	253	341	624	850	10
por	254	329	267	341	624	850	10
el	268	329	275	341	624	850	10
mode-	276	329	300	341	624	850	10
lo,	88	341	97	354	624	850	10
variando	99	341	132	354	624	850	10
entre	133	341	153	354	624	850	10
0	155	341	160	354	624	850	10
(sin	161	341	175	354	624	850	10
ajuste)	177	341	203	354	624	850	10
y	204	341	209	354	624	850	10
1	210	341	215	354	624	850	10
(ajuste	217	341	243	354	624	850	10
perfecto)	244	341	278	354	624	850	10
(Van-	280	341	300	354	624	850	10
clay	88	354	103	366	624	850	10
y	104	354	109	366	624	850	10
Skovsgaard,	110	354	156	366	624	850	10
1997),	158	354	181	366	624	850	10
siendo	183	354	207	366	624	850	10
equivalente	209	354	251	366	624	850	10
al	253	354	259	366	624	850	10
coeficiente	261	354	300	366	624	850	10
de	88	367	97	379	624	850	10
determinación	99	367	152	379	624	850	10
de	153	367	162	379	624	850	10
la	164	367	171	379	624	850	10
fase	172	367	188	379	624	850	10
de	190	367	199	379	624	850	10
ajuste.	201	367	225	379	624	850	10
Resultados	88	391	140	404	624	850	10
y	142	391	147	404	624	850	10
discusión	150	391	194	404	624	850	10
La	99	413	109	426	624	850	10
bondad	110	413	139	426	624	850	10
de	140	413	150	426	624	850	10
ajuste	152	413	174	426	624	850	10
de	176	413	185	426	624	850	10
los	187	413	198	426	624	850	10
modelos	200	413	232	426	624	850	10
se	233	413	243	426	624	850	10
evaluó	244	413	269	426	624	850	10
a	271	413	276	426	624	850	10
través	277	413	300	426	624	850	10
de	88	430	97	442	624	850	10
estadísticos	99	430	144	442	624	850	10
numéricos	145	430	184	442	624	850	10
(	186	430	189	442	624	850	10
,	197	430	199	442	624	850	10
,	259	430	261	442	624	850	10
)	282	430	285	442	624	850	10
con	287	430	300	442	624	850	10
los	88	446	99	458	624	850	10
cuales	101	446	126	458	624	850	10
se	129	446	138	458	624	850	10
confeccionaron	140	446	199	458	624	850	10
rankings	201	446	234	458	624	850	10
de	236	446	246	458	624	850	10
posición	248	446	280	458	624	850	10
y	282	446	287	458	624	850	10
del	289	446	300	458	624	850	10
gráfico	88	458	114	471	624	850	10
de	115	458	125	471	624	850	10
los	127	458	138	471	624	850	10
residuos,	140	458	174	471	624	850	10
analizando	176	458	218	471	624	850	10
las	220	458	231	471	624	850	10
trayectorias	232	458	277	471	624	850	10
predi-	278	458	300	471	624	850	10
chas	88	471	106	483	624	850	10
para	109	471	126	483	624	850	10
comprobar	128	471	170	483	624	850	10
si	172	471	178	483	624	850	10
son	181	471	195	483	624	850	10
biológicamente	197	471	256	483	624	850	10
adecuados	258	471	300	483	624	850	10
para	88	484	105	496	624	850	10
los	107	484	118	496	624	850	10
datos	119	484	140	496	624	850	10
utilizados	142	484	177	496	624	850	10
(Goelz	179	484	204	496	624	850	10
y	206	484	210	496	624	850	10
Burk,	212	484	232	496	624	850	10
1992;	233	484	255	496	624	850	10
1996;	257	484	278	496	624	850	10
Shar-	280	484	300	496	624	850	10
ma	88	496	100	508	624	850	10
et	101	496	108	508	624	850	10
al.,	110	496	121	508	624	850	10
2011).	122	496	145	508	624	850	10
Finalmente	146	496	188	508	624	850	10
se	189	496	198	508	624	850	10
verificó	199	496	226	508	624	850	10
su	227	496	236	508	624	850	10
calidad	237	496	264	508	624	850	10
predictiva	265	496	300	508	624	850	10
mediante	88	509	123	521	624	850	10
cross	125	509	145	521	624	850	10
validation.	147	509	185	521	624	850	10
Cuadro	166	540	195	552	624	850	10
6.	197	540	204	552	624	850	10
Estadísticas	205	540	250	552	624	850	10
de	251	540	261	552	624	850	10
bondad	262	540	290	552	624	850	10
de	291	540	301	552	624	850	10
ajuste	302	540	324	552	624	850	10
total	326	540	342	552	624	850	10
para	343	540	360	552	624	850	10
el	361	540	368	552	624	850	10
modelo	369	540	397	552	624	850	10
seleccionado	398	540	447	552	624	850	10
para	448	540	465	552	624	850	10
AMD,	166	553	187	565	624	850	10
según	189	553	212	565	624	850	10
estructura	213	553	251	565	624	850	10
de	252	553	262	565	624	850	10
datos	263	553	284	565	624	850	10
utilizada.	286	553	319	565	624	850	10
,	372	611	375	623	624	850	10
Cuadro	91	674	121	686	624	850	10
7.	123	674	130	686	624	850	10
Parámetros	132	674	176	686	624	850	10
estimados	178	674	217	686	624	850	10
y	219	674	223	686	624	850	10
error	225	674	243	686	624	850	10
estándar	245	674	279	686	624	850	10
(EE)	280	674	298	686	624	850	10
para	299	674	317	686	624	850	10
estructura	318	674	357	686	624	850	10
de	358	674	368	686	624	850	10
datos	370	674	391	686	624	850	10
TIP	393	674	406	686	624	850	10
y	408	674	412	686	624	850	10
dummy.	414	674	445	686	624	850	10
,	199	722	201	734	624	850	10
,	196	736	199	748	624	850	10
,	255	721	258	733	624	850	10
,	255	736	258	748	624	850	10
,	318	721	320	733	624	850	10
,	318	736	320	748	624	850	10
,	378	721	380	733	624	850	10
,	378	736	380	748	624	850	10
Modelo	266	92	291	102	624	850	11
de	293	92	301	102	624	850	11
rodal	303	92	320	102	624	850	11
para	322	92	336	102	624	850	11
Eucalyptus	338	92	375	102	624	850	11
globulus	377	92	405	102	624	850	11
(L.)	407	92	418	102	624	850	11
Hirigoyen	441	92	473	102	624	850	11
A	474	92	479	102	624	850	11
y	481	92	485	102	624	850	11
otros	487	92	503	102	624	850	11
73	528	92	536	103	624	850	11
Figura	88	422	114	434	624	850	11
1.	116	422	123	434	624	850	11
Dispersión	125	422	165	434	624	850	11
de	167	422	177	434	624	850	11
los	179	422	190	434	624	850	11
valores	191	422	219	434	624	850	11
residuales	221	422	260	434	624	850	11
versus	262	422	287	434	624	850	11
los	289	422	300	434	624	850	11
valores	88	434	115	446	624	850	11
predichos	116	434	152	446	624	850	11
generados	153	434	193	446	624	850	11
por	194	434	206	446	624	850	11
la	208	434	214	446	624	850	11
ecuación	216	434	249	446	624	850	11
26	250	434	260	446	624	850	11
para	261	434	278	446	624	850	11
AMD.	279	434	300	446	624	850	11
Superio:	88	447	118	459	624	850	11
estructura	119	447	155	459	624	850	11
de	156	447	166	459	624	850	11
datos	167	447	187	459	624	850	11
TIP.	188	447	203	459	624	850	11
Inferior:	204	447	231	459	624	850	11
estructura	232	447	268	459	624	850	11
de	269	447	279	459	624	850	11
datos	280	447	300	459	624	850	11
dummy.	88	459	118	471	624	850	11
por	88	481	100	493	624	850	11
Ni	102	481	111	493	624	850	11
y	113	481	117	493	624	850	11
Zhang	119	481	144	493	624	850	11
(2007)	146	481	171	493	624	850	11
quienes	173	481	203	493	624	850	11
compararon	205	481	252	493	624	850	11
diversas	254	481	286	493	624	850	11
es-	288	481	300	493	624	850	11
tructuras	88	494	120	506	624	850	11
de	121	494	131	506	624	850	11
datos.	132	494	155	506	624	850	11
En	156	494	167	506	624	850	11
la	168	494	175	506	624	850	11
estructura	176	494	213	506	624	850	11
TIP,	214	494	228	506	624	850	11
al	230	494	236	506	624	850	11
ordenar	238	494	266	506	624	850	11
los	268	494	279	506	624	850	11
datos	280	494	300	506	624	850	11
en	88	506	97	518	624	850	11
los	99	506	110	518	624	850	11
correspondientes	112	506	177	518	624	850	11
intervalos	179	506	216	518	624	850	11
de	218	506	227	518	624	850	11
años,	229	506	250	518	624	850	11
el	252	506	258	518	624	850	11
número	260	506	289	518	624	850	11
de	291	506	300	518	624	850	11
observaciones	88	519	143	531	624	850	11
se	145	519	154	531	624	850	11
incrementa	156	519	198	531	624	850	11
artificialmente	200	519	253	531	624	850	11
a	255	519	260	531	624	850	11
un	261	519	271	531	624	850	11
total	273	519	289	531	624	850	11
de	291	519	300	531	624	850	11
5382.	88	531	109	543	624	850	11
Esto	111	531	128	543	624	850	11
tiene	130	531	148	543	624	850	11
como	150	531	171	543	624	850	11
resultado	173	531	208	543	624	850	11
que	210	531	224	543	624	850	11
los	226	531	237	543	624	850	11
errores	238	531	265	543	624	850	11
estándar	267	531	300	543	624	850	11
de	88	544	97	556	624	850	11
las	100	544	111	556	624	850	11
estimaciones	113	544	164	556	624	850	11
de	166	544	175	556	624	850	11
los	177	544	189	556	624	850	11
parámetros	191	544	235	556	624	850	11
sean	237	544	256	556	624	850	11
subestima-	258	544	300	556	624	850	11
dos,	88	557	104	569	624	850	11
resultando	105	557	144	569	624	850	11
inapropiados	146	557	194	569	624	850	11
para	196	557	212	569	624	850	11
la	214	557	221	569	624	850	11
prueba	222	557	248	569	624	850	11
de	250	557	259	569	624	850	11
hipótesis	261	557	294	569	624	850	11
o	296	557	300	569	624	850	11
inferencia	88	569	124	581	624	850	11
estadística	125	569	165	581	624	850	11
(Ni	166	569	177	581	624	850	11
y	179	569	183	581	624	850	11
Zhang,	184	569	210	581	624	850	11
2007).	212	569	236	581	624	850	11
En	99	582	110	594	624	850	11
las	111	582	122	594	624	850	11
Figuras	124	582	153	594	624	850	11
1	154	582	159	594	624	850	11
y	161	582	165	594	624	850	11
2	167	582	172	594	624	850	11
se	174	582	183	594	624	850	11
presentan	184	582	222	594	624	850	11
las	224	582	235	594	624	850	11
distribuciones	237	582	289	594	624	850	11
de	291	582	300	594	624	850	11
los	88	594	99	606	624	850	11
valores	100	594	127	606	624	850	11
residuales	129	594	167	606	624	850	11
frente	169	594	191	606	624	850	11
a	192	594	197	606	624	850	11
los	199	594	209	606	624	850	11
predichos	211	594	248	606	624	850	11
y	249	594	254	606	624	850	11
las	255	594	266	606	624	850	11
trayecto-	268	594	300	606	624	850	11
rias	88	607	102	619	624	850	11
generadas	104	607	145	619	624	850	11
por	146	607	159	619	624	850	11
la	161	607	168	619	624	850	11
ecuación	169	607	204	619	624	850	11
seleccionada	206	607	257	619	624	850	11
(para	259	607	279	619	624	850	11
TIP	281	607	294	619	624	850	11
y	296	607	300	619	624	850	11
dummy	88	620	116	632	624	850	11
respectivamente).	117	620	185	632	624	850	11
Dada	99	632	120	644	624	850	11
la	123	632	130	644	624	850	11
ganancia	133	632	168	644	624	850	11
en	171	632	181	644	624	850	11
precisión	184	632	219	644	624	850	11
(Cuadros	222	632	257	644	624	850	11
6	260	632	265	644	624	850	11
y	268	632	273	644	624	850	11
7)	276	632	283	644	624	850	11
y	286	632	291	644	624	850	11
el	294	632	300	644	624	850	11
mejor	88	645	109	657	624	850	11
ajuste	110	645	132	657	624	850	11
de	134	645	143	657	624	850	11
las	145	645	155	657	624	850	11
curvas	157	645	181	657	624	850	11
de	183	645	192	657	624	850	11
sitio,	193	645	210	657	624	850	11
generadas	212	645	251	657	624	850	11
para	253	645	269	657	624	850	11
AMD	271	645	290	657	624	850	11
en	291	645	300	657	624	850	11
la	88	657	94	669	624	850	11
estructura	96	657	132	669	624	850	11
dummy,	134	657	163	669	624	850	11
para	165	657	181	669	624	850	11
las	183	657	194	669	624	850	11
variables	195	657	228	669	624	850	11
de	229	657	239	669	624	850	11
estado	240	657	265	669	624	850	11
restantes	266	657	300	669	624	850	11
(área	88	670	108	682	624	850	11
basal	109	670	130	682	624	850	11
y	131	670	136	682	624	850	11
población)	137	670	176	682	624	850	11
no	178	670	187	682	624	850	11
se	189	670	198	682	624	850	11
utilizó	200	670	221	682	624	850	11
TIP.	223	670	239	682	624	850	11
Son	99	683	114	695	624	850	11
escasos	116	683	146	695	624	850	11
los	147	683	158	695	624	850	11
trabajos	159	683	189	695	624	850	11
sobre	190	683	211	695	624	850	11
modelos	212	683	244	695	624	850	11
dinámicos	245	683	282	695	624	850	11
para	284	683	300	695	624	850	11
E.	88	695	96	707	624	850	11
globulus	97	695	129	707	624	850	11
en	130	695	140	707	624	850	11
Uruguay.	141	695	174	707	624	850	11
Methol	176	695	201	707	624	850	11
(2006)	203	695	227	707	624	850	11
trabajando	228	695	268	707	624	850	11
con	269	695	283	707	624	850	11
esta	285	695	300	707	624	850	11
especie	88	708	117	720	624	850	11
y	118	708	123	720	624	850	11
con	124	708	138	720	624	850	11
una	139	708	153	720	624	850	11
estructura	155	708	192	720	624	850	11
de	194	708	203	720	624	850	11
datos	205	708	225	720	624	850	11
de	227	708	236	720	624	850	11
intervalos	238	708	274	720	624	850	11
ascen-	275	708	300	720	624	850	11
dentes	88	720	113	732	624	850	11
(Huang,	115	720	145	732	624	850	11
1997)	146	720	168	732	624	850	11
identifica	170	720	203	732	624	850	11
el	204	720	211	732	624	850	11
modelo	212	720	240	732	624	850	11
de	242	720	251	732	624	850	11
Schumacher	253	720	300	732	624	850	11
(1939)	88	733	113	745	624	850	11
en	115	733	124	745	624	850	11
su	126	733	135	745	624	850	11
versión	137	733	165	745	624	850	11
polimórfica	167	733	209	745	624	850	11
(ADA)	210	733	234	745	624	850	11
como	236	733	257	745	624	850	11
el	259	733	266	745	624	850	11
de	267	733	277	745	624	850	11
mejor	279	733	300	745	624	850	11
Figura	323	548	349	560	624	850	11
2.	350	548	357	560	624	850	11
Curvas	359	548	385	560	624	850	11
para	387	548	404	560	624	850	11
índices	405	548	432	560	624	850	11
de	433	548	443	560	624	850	11
sitio	444	548	459	560	624	850	11
de	461	548	470	560	624	850	11
16,	472	548	483	560	624	850	11
19,	485	548	496	560	624	850	11
22	498	548	507	560	624	850	11
y	509	548	513	560	624	850	11
25	515	548	524	560	624	850	11
m	526	548	533	560	624	850	11
a	323	560	328	572	624	850	11
los	329	560	340	572	624	850	11
8	341	560	346	572	624	850	11
años	347	560	365	572	624	850	11
(edad	367	560	388	572	624	850	11
de	389	560	399	572	624	850	11
referencia),	400	560	441	572	624	850	11
producidas	443	560	483	572	624	850	11
por	484	560	496	572	624	850	11
el	498	560	504	572	624	850	11
modelo	506	560	533	572	624	850	11
de	323	573	333	585	624	850	11
Korf	334	573	350	585	624	850	11
(26)	352	573	367	585	624	850	11
en	369	573	378	585	624	850	11
GADA	380	573	404	585	624	850	11
(líneas	406	573	431	585	624	850	11
en	433	573	442	585	624	850	11
negro)	444	573	469	585	624	850	11
y	470	573	475	585	624	850	11
las	476	573	487	585	624	850	11
trayectorias	489	573	533	585	624	850	11
reales	323	585	347	597	624	850	11
de	349	585	359	597	624	850	11
AMD	361	585	380	597	624	850	11
(líneas	383	585	409	597	624	850	11
en	411	585	421	597	624	850	11
gris).	423	585	442	597	624	850	11
Superior:	445	585	480	597	624	850	11
estructura	482	585	521	597	624	850	11
de	523	585	533	597	624	850	11
datos	323	598	344	610	624	850	11
TIP.	345	598	361	610	624	850	11
Inferior:	362	598	391	610	624	850	11
estructura	392	598	429	610	624	850	11
de	431	598	441	610	624	850	11
datos	442	598	463	610	624	850	11
dummy.	464	598	494	610	624	850	11
ajuste	323	631	346	643	624	850	11
para	349	631	366	643	624	850	11
la	369	631	376	643	624	850	11
evolución	378	631	415	643	624	850	11
de	418	631	427	643	624	850	11
AMD,	430	631	451	643	624	850	11
mientras	454	631	487	643	624	850	11
que	490	631	504	643	624	850	11
en	507	631	517	643	624	850	11
este	519	631	536	643	624	850	11
estudio	323	644	350	656	624	850	11
dicho	351	644	371	656	624	850	11
modelo	373	644	400	656	624	850	11
obtuvo	402	644	427	656	624	850	11
el	428	644	435	656	624	850	11
segundo	436	644	468	656	624	850	11
lugar	470	644	488	656	624	850	11
en	490	644	499	656	624	850	11
el	500	644	507	656	624	850	11
ranking	508	644	536	656	624	850	11
total	323	656	339	668	624	850	11
para	341	656	359	668	624	850	11
TIP.	360	656	376	668	624	850	11
Amaro	378	656	403	668	624	850	11
et	405	656	412	668	624	850	11
al.	414	656	423	668	624	850	11
(1997)	425	656	450	668	624	850	11
y	452	656	456	668	624	850	11
García	458	656	484	668	624	850	11
y	485	656	490	668	624	850	11
Ruiz	492	656	509	668	624	850	11
(2003)	511	656	536	668	624	850	11
señalan	323	669	352	681	624	850	11
el	353	669	360	681	624	850	11
modelo	361	669	388	681	624	850	11
de	390	669	399	681	624	850	11
Bertalanffy-Richards	401	669	474	681	624	850	11
(Richards,	476	669	513	681	624	850	11
1959)	514	669	536	681	624	850	11
en	323	682	333	694	624	850	11
su	334	682	343	694	624	850	11
versión	344	682	371	694	624	850	11
polimórfica	373	682	413	694	624	850	11
como	414	682	435	694	624	850	11
el	436	682	443	694	624	850	11
más	444	682	460	694	624	850	11
utilizado	462	682	492	694	624	850	11
para	494	682	510	694	624	850	11
mode-	512	682	536	694	624	850	11
lar	323	694	333	706	624	850	11
AMD.	334	694	356	706	624	850	11
Por	358	694	371	706	624	850	11
su	373	694	382	706	624	850	11
parte,	384	694	406	706	624	850	11
Inions	407	694	430	706	624	850	11
(1992),	432	694	459	706	624	850	11
Wong	461	694	483	706	624	850	11
et	485	694	492	706	624	850	11
al.	494	694	503	706	624	850	11
(2000)	505	694	530	706	624	850	11
y	531	694	536	706	624	850	11
Strandgard	323	707	365	719	624	850	11
et	367	707	374	719	624	850	11
al.	375	707	384	719	624	850	11
(2005),	386	707	413	719	624	850	11
seleccionaron	414	707	466	719	624	850	11
la	468	707	475	719	624	850	11
versión	476	707	504	719	624	850	11
polimór-	505	707	536	719	624	850	11
fica	323	719	337	731	624	850	11
(ADA)	339	719	363	731	624	850	11
del	366	719	377	731	624	850	11
modelo	380	719	408	731	624	850	11
base	411	719	430	731	624	850	11
de	432	719	442	731	624	850	11
Bertalanffy-Richards	445	719	523	731	624	850	11
en	526	719	536	731	624	850	11
Australia	323	732	356	744	624	850	11
para	358	732	374	744	624	850	11
esta	376	732	392	744	624	850	11
especie.	394	732	425	744	624	850	11
74	88	92	96	102	624	850	12
Agrociencia	107	93	146	103	624	850	12
Uruguay	148	93	176	103	624	850	12
-	178	93	180	103	624	850	12
Volumen	182	93	211	103	624	850	12
22	212	93	220	103	624	850	12
1:63-80	222	93	247	103	624	850	12
-	249	93	251	103	624	850	12
junio	253	93	269	103	624	850	12
2018	270	93	287	103	624	850	12
-	289	93	291	103	624	850	12
ISSN	293	93	310	103	624	850	12
1510	312	93	328	103	624	850	12
0839	330	93	346	103	624	850	12
No	99	139	110	151	624	850	12
hay	112	139	126	151	624	850	12
registros	128	139	161	151	624	850	12
de	163	139	173	151	624	850	12
trabajos	175	139	206	151	624	850	12
anteriores	208	139	246	151	624	850	12
que	248	139	263	151	624	850	12
utilicen	265	139	292	151	624	850	12
la	294	139	300	151	624	850	12
versión	88	152	117	164	624	850	12
GADA	120	152	146	164	624	850	12
de	149	152	158	164	624	850	12
Korf	162	152	178	164	624	850	12
(1939)	181	152	208	164	624	850	12
para	211	152	229	164	624	850	12
modelar	232	152	265	164	624	850	12
AMD	268	152	287	164	624	850	12
en	291	152	300	164	624	850	12
especies	88	164	122	176	624	850	12
de	123	164	133	176	624	850	12
Eucalyptus.	135	164	179	176	624	850	12
Por	181	164	194	176	624	850	12
su	196	164	205	176	624	850	12
parte	207	164	226	176	624	850	12
Vargas	228	164	254	176	624	850	12
et	256	164	263	176	624	850	12
al.	265	164	274	176	624	850	12
(2013)	276	164	300	176	624	850	12
y	88	177	92	189	624	850	12
Sharma	94	177	125	189	624	850	12
et	127	177	134	189	624	850	12
al.	136	177	146	189	624	850	12
(2011)	148	177	173	189	624	850	12
trabajado	175	177	211	189	624	850	12
con	213	177	228	189	624	850	12
Pinus	230	177	252	189	624	850	12
pseudostro-	254	177	300	189	624	850	12
bus	88	189	102	201	624	850	12
y	105	189	110	201	624	850	12
Pinus	112	189	135	201	624	850	12
sylvestris	138	189	176	201	624	850	12
respectivamente,	178	189	248	201	624	850	12
señalan	251	189	283	201	624	850	12
que	285	189	300	201	624	850	12
esta	88	202	105	214	624	850	12
ecuación	106	202	142	214	624	850	12
presenta	144	202	178	214	624	850	12
buenos	180	202	209	214	624	850	12
estadísticos	211	202	257	214	624	850	12
de	259	202	269	214	624	850	12
ajuste	271	202	294	214	624	850	12
y	296	202	300	214	624	850	12
tendencia	88	215	127	227	624	850	12
aceptables	129	215	172	227	624	850	12
para	174	215	192	227	624	850	12
AMD.	194	215	216	227	624	850	12
Castedo	218	215	251	227	624	850	12
et	253	215	261	227	624	850	12
al.	263	215	272	227	624	850	12
(2007)	275	215	300	227	624	850	12
ajustaron	88	227	125	239	624	850	12
esta	127	227	144	239	624	850	12
ecuación	147	227	183	239	624	850	12
a	185	227	190	239	624	850	12
la	192	227	199	239	624	850	12
evolución	201	227	240	239	624	850	12
del	242	227	254	239	624	850	12
área	256	227	274	239	624	850	12
basal,	276	227	300	239	624	850	12
empelando	88	240	133	252	624	850	12
variables	137	240	173	252	624	850	12
dummy	177	240	206	252	624	850	12
para	210	240	228	252	624	850	12
Pinus	232	240	255	252	624	850	12
radiata	259	240	287	252	624	850	12
en	291	240	300	252	624	850	12
Galicia.	88	252	116	264	624	850	12
Área	88	273	105	286	624	850	12
basal	108	273	128	286	624	850	12
por	132	273	144	286	624	850	12
hectárea	148	273	179	286	624	850	12
Para	99	292	117	304	624	850	12
el	119	292	126	304	624	850	12
ajuste	128	292	151	304	624	850	12
de	153	292	162	304	624	850	12
esta	164	292	181	304	624	850	12
variable	182	292	213	304	624	850	12
se	215	292	224	304	624	850	12
empleó	226	292	254	304	624	850	12
únicamente	256	292	300	304	624	850	12
la	88	305	95	317	624	850	12
metodología	97	305	146	317	624	850	12
de	148	305	158	317	624	850	12
variables	160	305	196	317	624	850	12
dummy.	199	305	230	317	624	850	12
Son	232	305	248	317	624	850	12
pocos	250	305	274	317	624	850	12
los	276	305	287	317	624	850	12
re-	290	305	300	317	624	850	12
gistros	88	317	115	330	624	850	12
sobre	118	317	140	330	624	850	12
el	144	317	151	330	624	850	12
empleo	154	317	183	330	624	850	12
de	186	317	196	330	624	850	12
esta	199	317	216	330	624	850	12
metodología	219	317	269	330	624	850	12
para	272	317	290	330	624	850	12
el	293	317	300	330	624	850	12
modelado	88	330	127	342	624	850	12
de	129	330	139	342	624	850	12
área	141	330	159	342	624	850	12
basal	161	330	183	342	624	850	12
(Castedo,	185	330	224	342	624	850	12
Diéguez	226	330	259	342	624	850	12
y	261	330	266	342	624	850	12
Álvarez,	268	330	300	342	624	850	12
2007;	88	343	110	355	624	850	12
Castedo	112	343	146	355	624	850	12
et	148	343	155	355	624	850	12
al.,	157	343	169	355	624	850	12
2007).	172	343	197	355	624	850	12
Las	199	343	213	355	624	850	12
ecuaciones	216	343	261	355	624	850	12
que	263	343	278	355	624	850	12
obtu-	280	343	300	355	624	850	12
vieron	88	355	112	367	624	850	12
los	114	355	125	367	624	850	12
primeros	127	355	161	367	624	850	12
tres	163	355	177	367	624	850	12
lugares	179	355	208	367	624	850	12
en	210	355	219	367	624	850	12
los	221	355	233	367	624	850	12
rankings	234	355	268	367	624	850	12
de	269	355	279	367	624	850	12
esta-	281	355	300	367	624	850	12
dísticos	88	368	119	380	624	850	12
fueron:	121	368	150	380	624	850	12
Levakovic	152	368	193	380	624	850	12
III	195	368	203	380	624	850	12
(Zeide,	205	368	234	380	624	850	12
1993),	236	368	262	380	624	850	12
Schuma-	264	368	300	380	624	850	12
cher	88	380	105	393	624	850	12
(1939)	107	380	133	393	624	850	12
y	135	380	140	393	624	850	12
Bertalanffy	142	380	185	393	624	850	12
(1957),	187	380	215	393	624	850	12
todos	217	380	239	393	624	850	12
ellos	241	380	260	393	624	850	12
en	262	380	272	393	624	850	12
su	274	380	283	393	624	850	12
ver-	285	380	300	393	624	850	12
sión	88	393	104	405	624	850	12
anamórfica.	106	393	153	405	624	850	12
Siendo	155	393	182	405	624	850	12
el	184	393	190	405	624	850	12
modelo	192	393	220	405	624	850	12
base	222	393	241	405	624	850	12
de	242	393	252	405	624	850	12
Levakovic	254	393	292	405	624	850	12
III	293	393	300	405	624	850	12
el	88	406	95	418	624	850	12
de	97	406	107	418	624	850	12
mejor	109	406	131	418	624	850	12
ajuste	133	406	156	418	624	850	12
para	159	406	176	418	624	850	12
área	179	406	196	418	624	850	12
basal	198	406	219	418	624	850	12
por	221	406	234	418	624	850	12
hectárea	236	406	270	418	624	850	12
y	275	406	279	418	624	850	12
el	282	406	288	418	624	850	12
de	291	406	300	418	624	850	12
mejor	88	418	109	430	624	850	12
comportamiento	111	418	171	430	624	850	12
gráfico.	172	418	200	430	624	850	12
En	101	431	112	443	624	850	12
las	114	431	125	443	624	850	12
Figuras	127	431	156	443	624	850	12
3	158	431	163	443	624	850	12
y	165	431	169	443	624	850	12
4	172	431	176	443	624	850	12
se	178	431	188	443	624	850	12
observa	190	431	221	443	624	850	12
la	223	431	229	443	624	850	12
distribución	231	431	275	443	624	850	12
de	278	431	287	443	624	850	12
los	289	431	300	443	624	850	12
residuos	88	443	121	456	624	850	12
y	122	443	127	456	624	850	12
las	128	443	140	456	624	850	12
curvas	141	443	167	456	624	850	12
desarrolladas	169	443	220	456	624	850	12
por	222	443	235	456	624	850	12
el	236	443	243	456	624	850	12
modelo	245	443	273	456	624	850	12
junto	275	443	294	456	624	850	12
a	296	443	300	456	624	850	12
las	88	456	99	468	624	850	12
trayectorias	100	456	144	468	624	850	12
de	146	456	155	468	624	850	12
los	157	456	168	468	624	850	12
datos	169	456	190	468	624	850	12
reales.	192	456	217	468	624	850	12
Methol	99	469	126	481	624	850	12
(2006),	128	469	157	481	624	850	12
identifica	159	469	195	481	624	850	12
la	198	469	205	481	624	850	12
ecuación	207	469	243	481	624	850	12
propuesta	245	469	285	481	624	850	12
por	288	469	300	481	624	850	12
Draper	88	481	116	493	624	850	12
y	118	481	122	493	624	850	12
Smith	125	481	148	493	624	850	12
(1981),	151	481	179	493	624	850	12
con	182	481	196	493	624	850	12
base	199	481	218	493	624	850	12
en	221	481	231	493	624	850	12
el	233	481	240	493	624	850	12
modelo	243	481	272	493	624	850	12
Mono-	275	481	300	493	624	850	12
molecular	88	494	126	506	624	850	12
en	128	494	138	506	624	850	12
versión	139	494	168	506	624	850	12
polimórfica	170	494	212	506	624	850	12
como	214	494	235	506	624	850	12
la	237	494	244	506	624	850	12
de	246	494	256	506	624	850	12
mejor	258	494	279	506	624	850	12
ajus-	281	494	300	506	624	850	12
te	88	506	95	519	624	850	12
para	98	506	115	519	624	850	12
esta	118	506	135	519	624	850	12
variable	137	506	169	519	624	850	12
para	171	506	189	519	624	850	12
E.	191	506	199	519	624	850	12
globulus	202	506	235	519	624	850	12
en	237	506	247	519	624	850	12
Uruguay,	249	506	285	519	624	850	12
por	287	506	300	519	624	850	12
su	88	519	97	531	624	850	12
parte,	99	519	121	531	624	850	12
Cordero,	123	519	157	531	624	850	12
Velilla	158	519	181	531	624	850	12
y	183	519	187	531	624	850	12
Aedo	189	519	209	531	624	850	12
(2004)	211	519	236	531	624	850	12
ajustan	238	519	266	531	624	850	12
el	267	519	274	531	624	850	12
mode-	276	519	300	531	624	850	12
Figura	88	703	114	715	624	850	12
3.	117	703	124	715	624	850	12
Dispersión	126	703	167	715	624	850	12
de	169	703	178	715	624	850	12
los	180	703	192	715	624	850	12
residuos	194	703	226	715	624	850	12
frente	228	703	251	715	624	850	12
a	253	703	257	715	624	850	12
los	259	703	271	715	624	850	12
valores	273	703	301	715	624	850	12
predichos	88	716	128	728	624	850	12
generados	132	716	175	728	624	850	12
por	179	716	192	728	624	850	12
el	196	716	203	728	624	850	12
modelo	207	716	237	728	624	850	12
anamórfico	241	716	286	728	624	850	12
de	291	716	301	728	624	850	12
Levakovic	88	728	127	740	624	850	12
III,	130	728	140	740	624	850	12
para	143	728	160	740	624	850	12
el	164	728	170	740	624	850	12
ajuste	174	728	197	740	624	850	12
en	200	728	210	740	624	850	12
área	213	728	230	740	624	850	12
basal	234	728	254	740	624	850	12
empleando	258	728	301	740	624	850	12
variables	88	741	122	753	624	850	12
dummy.	124	741	154	753	624	850	12
Figura	323	358	350	370	624	850	12
4.	352	358	359	370	624	850	12
Curvas	361	358	388	370	624	850	12
de	390	358	400	370	624	850	12
crecimiento	402	358	447	370	624	850	12
en	449	358	458	370	624	850	12
área	460	358	478	370	624	850	12
basal	480	358	500	370	624	850	12
de	502	358	512	370	624	850	12
8,	514	358	521	370	624	850	12
13,	523	358	535	370	624	850	12
18,	323	370	335	382	624	850	12
23,	338	370	350	382	624	850	12
28,	352	370	364	382	624	850	12
33	367	370	376	382	624	850	12
m	379	370	386	382	624	850	12
2	386	371	389	378	624	850	12
ha	389	370	399	382	624	850	12
-1	399	371	403	378	624	850	12
a	405	370	410	382	624	850	12
la	413	370	419	382	624	850	12
edad	422	370	441	382	624	850	12
de	444	370	453	382	624	850	12
referencia	456	370	494	382	624	850	12
(líneas	497	370	523	382	624	850	12
en	526	370	535	382	624	850	12
negro)	323	383	347	395	624	850	12
y	348	383	353	395	624	850	12
trayectorias	354	383	396	395	624	850	12
de	397	383	407	395	624	850	12
los	408	383	419	395	624	850	12
valores	420	383	447	395	624	850	12
observados	448	383	490	395	624	850	12
en	492	383	501	395	624	850	12
el	503	383	509	395	624	850	12
tiempo	510	383	535	395	624	850	12
(líneas	323	396	349	408	624	850	12
en	350	396	360	408	624	850	12
gris).	361	396	380	408	624	850	12
lo	324	421	331	433	624	850	12
de	333	421	343	433	624	850	12
Clutter	345	421	372	433	624	850	12
(1963)	374	421	400	433	624	850	12
para	402	421	420	433	624	850	12
valores	422	421	452	433	624	850	12
por	454	421	467	433	624	850	12
hectárea	469	421	504	433	624	850	12
de	506	421	516	433	624	850	12
área	518	421	536	433	624	850	12
basal	324	434	345	446	624	850	12
de	347	434	357	446	624	850	12
E.	359	434	367	446	624	850	12
globulus	369	434	402	446	624	850	12
en	404	434	414	446	624	850	12
Chile.	416	434	438	446	624	850	12
Número	324	455	352	467	624	850	12
de	356	455	364	467	624	850	12
árboles	368	455	395	467	624	850	12
por	398	455	410	467	624	850	12
hectárea	414	455	445	467	624	850	12
En	335	473	345	486	624	850	12
el	347	473	354	486	624	850	12
ajuste	355	473	378	486	624	850	12
de	380	473	389	486	624	850	12
la	391	473	398	486	624	850	12
densidad	399	473	434	486	624	850	12
de	435	473	445	486	624	850	12
población	447	473	483	486	624	850	12
(evolución	485	473	523	486	624	850	12
del	525	473	536	486	624	850	12
número	324	486	352	498	624	850	12
de	354	486	363	498	624	850	12
árboles	365	486	392	498	624	850	12
por	393	486	405	498	624	850	12
hectárea)	407	486	442	498	624	850	12
se	444	486	453	498	624	850	12
utilizaron	454	486	487	498	624	850	12
datos	489	486	509	498	624	850	12
de	510	486	520	498	624	850	12
par-	521	486	536	498	624	850	12
celas	324	499	344	511	624	850	12
con	346	499	360	511	624	850	12
y	362	499	366	511	624	850	12
sin	368	499	379	511	624	850	12
mortalidad	381	499	422	511	624	850	12
empleando	424	499	467	511	624	850	12
variables	469	499	503	511	624	850	12
dummy.	505	499	536	511	624	850	12
Las	324	511	337	523	624	850	12
ecuaciones	339	511	382	523	624	850	12
seleccionadas	384	511	438	523	624	850	12
para	439	511	456	523	624	850	12
su	458	511	467	523	624	850	12
evaluación	469	511	509	523	624	850	12
gráfica	511	511	536	523	624	850	12
fueron	324	524	348	536	624	850	12
Pienaar	351	524	381	536	624	850	12
y	384	524	388	536	624	850	12
Shiver	391	524	416	536	624	850	12
(1981),	419	524	446	536	624	850	12
Methol	449	524	475	536	624	850	12
(2008)	478	524	503	536	624	850	12
y	506	524	510	536	624	850	12
Tomé,	513	524	536	536	624	850	12
Figura	323	714	350	726	624	850	12
5.	352	714	359	726	624	850	12
Dispersión	362	714	403	726	624	850	12
de	405	714	415	726	624	850	12
los	417	714	428	726	624	850	12
residuos	431	714	464	726	624	850	12
frente	466	714	488	726	624	850	12
a	491	714	496	726	624	850	12
predichos	498	714	536	726	624	850	12
generados	323	726	362	738	624	850	12
por	364	726	376	738	624	850	12
el	377	726	384	738	624	850	12
modelo	385	726	413	738	624	850	12
Pienaar	414	726	443	738	624	850	12
y	444	726	448	738	624	850	12
Shiver,	450	726	475	738	624	850	12
para	477	726	493	738	624	850	12
el	495	726	501	738	624	850	12
ajuste	503	726	525	738	624	850	12
de	526	726	536	738	624	850	12
densidad	323	739	358	751	624	850	12
empleando	359	739	401	751	624	850	12
variables	403	739	437	751	624	850	12
dummy.	439	739	468	751	624	850	12
Modelo	257	93	282	103	624	850	13
de	284	93	292	103	624	850	13
rodal	294	93	310	103	624	850	13
para	312	93	327	103	624	850	13
Eucalyptus	329	93	366	103	624	850	13
globulus	368	93	396	103	624	850	13
(L.)	398	93	409	103	624	850	13
Hirigoyen	432	93	464	103	624	850	13
A	465	93	470	103	624	850	13
y	472	93	475	103	624	850	13
otros	477	93	494	103	624	850	13
75	528	92	536	103	624	850	13
para	323	139	341	151	624	850	13
el	343	139	350	151	624	850	13
modelo	352	139	381	151	624	850	13
de	383	139	393	151	624	850	13
Pienaar	395	139	425	151	624	850	13
trabajando	428	139	469	151	624	850	13
con	471	139	485	151	624	850	13
P.	488	139	494	151	624	850	13
radiata	497	139	524	151	624	850	13
en	526	139	536	151	624	850	13
Galicia	323	152	349	164	624	850	13
al	351	152	358	164	624	850	13
igual	359	152	377	164	624	850	13
que	379	152	393	164	624	850	13
Diéguez	395	152	427	164	624	850	13
et	428	152	435	164	624	850	13
al.	437	152	446	164	624	850	13
(2005)	448	152	473	164	624	850	13
al	474	152	481	164	624	850	13
trabajar	483	152	512	164	624	850	13
con	513	152	527	164	624	850	13
P.	529	152	536	164	624	850	13
sylvestris.	323	164	362	176	624	850	13
En	335	177	345	189	624	850	13
la	347	177	353	189	624	850	13
evaluación	355	177	395	189	624	850	13
gráfica	397	177	422	189	624	850	13
los	424	177	434	189	624	850	13
residuos	436	177	468	189	624	850	13
AMD	469	177	488	189	624	850	13
y	490	177	494	189	624	850	13
N,	496	177	504	189	624	850	13
no	506	177	515	189	624	850	13
mos-	517	177	536	189	624	850	13
traron	323	189	344	201	624	850	13
patrones	346	189	377	201	624	850	13
que	379	189	393	201	624	850	13
indicaran	394	189	427	201	624	850	13
heterocedasticidad,	428	189	498	201	624	850	13
en	500	189	509	201	624	850	13
el	510	189	517	201	624	850	13
caso	518	189	536	201	624	850	13
de	323	202	333	214	624	850	13
AB	334	202	346	214	624	850	13
si	347	202	354	214	624	850	13
bien	355	202	371	214	624	850	13
se	373	202	382	214	624	850	13
visualiza	384	202	417	214	624	850	13
una	419	202	433	214	624	850	13
leve	435	202	450	214	624	850	13
tendencia	452	202	489	214	624	850	13
no	491	202	501	214	624	850	13
presentó	502	202	536	214	624	850	13
problemas.	323	215	365	227	624	850	13
Ajuste	326	236	350	248	624	850	13
simultáneo	353	236	394	248	624	850	13
Figura	88	353	114	365	624	850	13
6.	116	353	123	365	624	850	13
Curvas	125	353	152	365	624	850	13
de	154	353	163	365	624	850	13
evolución	165	353	201	365	624	850	13
del	203	353	214	365	624	850	13
número	216	353	245	365	624	850	13
de	247	353	256	365	624	850	13
árboles	258	353	286	365	624	850	13
por	288	353	300	365	624	850	13
hectárea	88	366	121	378	624	850	13
(líneas	123	366	148	378	624	850	13
en	150	366	159	378	624	850	13
negro)	161	366	186	378	624	850	13
y	187	366	192	378	624	850	13
trayectorias	193	366	237	378	624	850	13
reales	239	366	262	378	624	850	13
(líneas	264	366	289	378	624	850	13
en	291	366	300	378	624	850	13
gris)	88	379	104	391	624	850	13
para	106	379	123	391	624	850	13
750,	125	379	141	391	624	850	13
1000,	143	379	164	391	624	850	13
1250,	166	379	187	391	624	850	13
1500,	188	379	210	391	624	850	13
1750	211	379	230	391	624	850	13
árboles	232	379	259	391	624	850	13
ha	261	379	271	391	624	850	13
-1	270	379	275	386	624	850	13
a	277	379	282	391	624	850	13
los	283	379	294	391	624	850	13
8	296	379	300	391	624	850	13
años	88	391	106	403	624	850	13
(edad	108	391	129	403	624	850	13
de	131	391	140	403	624	850	13
referencia).	142	391	185	403	624	850	13
Falçao	88	416	113	428	624	850	13
y	115	416	119	428	624	850	13
Amaro	121	416	146	428	624	850	13
(1997);	148	416	174	428	624	850	13
las	176	416	187	428	624	850	13
cuales	189	416	213	428	624	850	13
lograron	215	416	246	428	624	850	13
las	248	416	259	428	624	850	13
tres	260	416	275	428	624	850	13
prime-	276	416	300	428	624	850	13
ras	88	428	100	441	624	850	13
posiciones	101	428	141	441	624	850	13
en	143	428	152	441	624	850	13
el	154	428	160	441	624	850	13
ranking	162	428	190	441	624	850	13
final.	191	428	209	441	624	850	13
El	99	441	107	453	624	850	13
modelo	108	441	136	453	624	850	13
que	138	441	152	453	624	850	13
obtuvo	153	441	179	453	624	850	13
el	180	441	187	453	624	850	13
primer	188	441	212	453	624	850	13
lugar	214	441	232	453	624	850	13
en	234	441	243	453	624	850	13
el	245	441	252	453	624	850	13
ranking	253	441	281	453	624	850	13
total,	282	441	300	453	624	850	13
Pienaar	88	454	117	466	624	850	13
y	118	454	122	466	624	850	13
Shiver	124	454	148	466	624	850	13
(1981),	149	454	175	466	624	850	13
demostró	177	454	212	466	624	850	13
un	213	454	223	466	624	850	13
comportamiento	224	454	284	466	624	850	13
grá-	285	454	300	466	624	850	13
fico	88	466	101	478	624	850	13
adecuado.	103	466	142	478	624	850	13
En	144	466	155	478	624	850	13
las	157	466	168	478	624	850	13
Figuras	170	466	199	478	624	850	13
5	202	466	206	478	624	850	13
y	208	466	213	478	624	850	13
6	215	466	219	478	624	850	13
se	222	466	231	478	624	850	13
observan	233	466	269	478	624	850	13
la	271	466	278	478	624	850	13
distri-	280	466	300	478	624	850	13
bución	88	479	113	491	624	850	13
de	116	479	125	491	624	850	13
los	128	479	139	491	624	850	13
residuos	141	479	174	491	624	850	13
y	176	479	181	491	624	850	13
las	183	479	194	491	624	850	13
curvas	196	479	222	491	624	850	13
desarrolladas	224	479	276	491	624	850	13
por	279	479	291	491	624	850	13
el	294	479	300	491	624	850	13
modelo	88	491	116	504	624	850	13
seleccionado	117	491	167	504	624	850	13
junto	169	491	187	504	624	850	13
a	189	491	193	504	624	850	13
las	195	491	206	504	624	850	13
trayectorias	208	491	251	504	624	850	13
de	253	491	263	504	624	850	13
las	264	491	275	504	624	850	13
pobla-	277	491	300	504	624	850	13
ciones	88	504	112	516	624	850	13
reales.	114	504	140	516	624	850	13
Methol	99	517	124	529	624	850	13
(2006)	126	517	150	529	624	850	13
ajustó	151	517	174	529	624	850	13
la	175	517	182	529	624	850	13
ecuación	183	517	217	529	624	850	13
propuesta	218	517	255	529	624	850	13
por	257	517	269	529	624	850	13
Clutter	270	517	295	529	624	850	13
y	296	517	300	529	624	850	13
Jones	88	529	111	541	624	850	13
(1980),	112	529	139	541	624	850	13
para	141	529	158	541	624	850	13
esta	160	529	176	541	624	850	13
especie	178	529	207	541	624	850	13
en	209	529	219	541	624	850	13
Uruguay,	220	529	254	541	624	850	13
por	256	529	268	541	624	850	13
su	270	529	279	541	624	850	13
parte	281	529	300	541	624	850	13
Álvarez	88	542	116	554	624	850	13
et	118	542	125	554	624	850	13
al.	127	542	136	554	624	850	13
(2004)	138	542	162	554	624	850	13
logran	164	542	188	554	624	850	13
buenos	190	542	218	554	624	850	13
estadísticos	219	542	265	554	624	850	13
de	266	542	276	554	624	850	13
ajuste	278	542	300	554	624	850	13
Cuadro	87	567	117	579	624	850	13
8.	118	567	126	579	624	850	13
Valores	127	567	155	579	624	850	13
de	157	567	167	579	624	850	13
correlación	168	567	210	579	624	850	13
entgre	212	567	236	579	624	850	13
los	237	567	248	579	624	850	13
residuales.	250	567	291	579	624	850	13
Cuadro	107	658	137	670	624	850	13
9.	138	658	145	670	624	850	13
Calidad	147	658	176	670	624	850	13
y	178	658	182	670	624	850	13
precisión	184	658	218	670	624	850	13
del	219	658	231	670	624	850	13
ajuste	232	658	255	670	624	850	13
SUR.	257	658	277	670	624	850	13
En	335	254	345	267	624	850	13
este	347	254	364	267	624	850	13
trabajo	367	254	394	267	624	850	13
se	396	254	406	267	624	850	13
empleó	408	254	437	267	624	850	13
la	439	254	446	267	624	850	13
metodología	448	254	498	267	624	850	13
de	500	254	510	267	624	850	13
regre-	512	254	536	267	624	850	13
sión	323	267	339	279	624	850	13
aparentemente	341	267	401	279	624	850	13
no	403	267	413	279	624	850	13
relacionada	415	267	461	279	624	850	13
(seemingly	463	267	506	279	624	850	13
unrela-	508	267	536	279	624	850	13
ted	323	280	335	292	624	850	13
regression,	338	280	382	292	624	850	13
SUR)	384	280	406	292	624	850	13
ya	408	280	417	292	624	850	13
que	419	280	434	292	624	850	13
se	436	280	446	292	624	850	13
evidenció	448	280	486	292	624	850	13
la	488	280	495	292	624	850	13
presencia	497	280	536	292	624	850	13
de	323	292	333	304	624	850	13
correlación	335	292	378	304	624	850	13
entre	380	292	400	304	624	850	13
residuales	402	292	443	304	624	850	13
(Cuadro	445	292	477	304	624	850	13
8)	479	292	487	304	624	850	13
de	489	292	498	304	624	850	13
las	500	292	512	304	624	850	13
ecua-	514	292	536	304	624	850	13
ciones	323	305	348	317	624	850	13
individuales.	350	305	399	317	624	850	13
El	401	305	409	317	624	850	13
ajuste	410	305	434	317	624	850	13
simultáneo	436	305	478	317	624	850	13
del	480	305	492	317	624	850	13
sistema	494	305	524	317	624	850	13
de	526	305	536	317	624	850	13
ecuaciones	323	317	368	330	624	850	13
formado	370	317	403	330	624	850	13
por	405	317	418	330	624	850	13
el	420	317	427	330	624	850	13
conjunto	429	317	462	330	624	850	13
de	464	317	474	330	624	850	13
modelos	476	317	510	330	624	850	13
selec-	512	317	536	330	624	850	13
cionados	323	330	359	342	624	850	13
anteriormente	361	330	415	342	624	850	13
para	417	330	435	342	624	850	13
cada	437	330	456	342	624	850	13
una	458	330	473	342	624	850	13
de	475	330	485	342	624	850	13
las	487	330	498	342	624	850	13
variables	500	330	536	342	624	850	13
de	323	343	333	355	624	850	13
estado	335	343	361	355	624	850	13
se	363	343	373	355	624	850	13
hizo	375	343	391	355	624	850	13
con	393	343	407	355	624	850	13
Proc	409	343	427	355	624	850	13
MODEL	429	343	460	355	624	850	13
del	462	343	474	355	624	850	13
programa	476	343	514	355	624	850	13
esta-	516	343	536	355	624	850	13
dístico	323	355	349	367	624	850	13
SAS	351	355	369	367	624	850	13
9.2.En	371	355	397	367	624	850	13
el	398	355	405	367	624	850	13
Cuadro	407	355	435	367	624	850	13
9	437	355	441	367	624	850	13
se	443	355	452	367	624	850	13
aprecian	454	355	487	367	624	850	13
los	488	355	499	367	624	850	13
estadísti-	501	355	536	367	624	850	13
cos	323	368	336	380	624	850	13
de	338	368	348	380	624	850	13
calidad	349	368	376	380	624	850	13
y	378	368	382	380	624	850	13
precisión	384	368	418	380	624	850	13
del	419	368	431	380	624	850	13
ajuste	432	368	455	380	624	850	13
SUR.	457	368	477	380	624	850	13
Para	335	380	353	393	624	850	13
las	357	380	369	393	624	850	13
tres	372	380	387	393	624	850	13
variables	391	380	427	393	624	850	13
en	431	380	440	393	624	850	13
estudio	444	380	473	393	624	850	13
(AMD,	477	380	502	393	624	850	13
G	506	380	512	393	624	850	13
y	516	380	520	393	624	850	13
N),	524	380	536	393	624	850	13
SUR	323	393	342	405	624	850	13
generó	344	393	372	405	624	850	13
estadísticos	374	393	422	405	624	850	13
similares	425	393	460	405	624	850	13
que	463	393	477	405	624	850	13
Ordinary	480	393	514	405	624	850	13
least	517	393	536	405	624	850	13
squares	323	406	355	418	624	850	13
(OLS),	357	406	384	418	624	850	13
y	386	406	390	418	624	850	13
no	392	406	402	418	624	850	13
se	404	406	414	418	624	850	13
registró	416	406	446	418	624	850	13
variación	448	406	485	418	624	850	13
de	487	406	497	418	624	850	13
magnitud	499	406	536	418	624	850	13
significativa	323	418	369	430	624	850	13
en	371	418	381	430	624	850	13
la	383	418	390	430	624	850	13
precisión	392	418	427	430	624	850	13
o	429	418	434	430	624	850	13
en	436	418	445	430	624	850	13
la	447	418	454	430	624	850	13
calidad	456	418	484	430	624	850	13
de	486	418	496	430	624	850	13
la	498	418	505	430	624	850	13
estima-	507	418	536	430	624	850	13
ción.	323	431	342	443	624	850	13
La	345	431	355	443	624	850	13
ganancia	358	431	395	443	624	850	13
en	398	431	408	443	624	850	13
eficiencia	411	431	449	443	624	850	13
es	452	431	462	443	624	850	13
alta	465	431	480	443	624	850	13
si	483	431	489	443	624	850	13
los	492	431	504	443	624	850	13
errores	507	431	536	443	624	850	13
entre	323	443	344	456	624	850	13
las	346	443	357	456	624	850	13
diferentes	359	443	399	456	624	850	13
ecuaciones	401	443	446	456	624	850	13
están	448	443	470	456	624	850	13
correlacionados	472	443	536	456	624	850	13
(Judge	323	456	350	468	624	850	13
et	353	456	360	468	624	850	13
al.,	362	456	374	468	624	850	13
1988),	376	456	402	468	624	850	13
en	404	456	414	468	624	850	13
estos	416	456	437	468	624	850	13
casos	439	456	463	468	624	850	13
SUR	465	456	484	468	624	850	13
podría	486	456	511	468	624	850	13
incre-	513	456	536	468	624	850	13
mentar	323	469	351	481	624	850	13
la	353	469	360	481	624	850	13
precisión	362	469	398	481	624	850	13
de	400	469	410	481	624	850	13
las	412	469	423	481	624	850	13
predicciones	426	469	476	481	624	850	13
del	478	469	490	481	624	850	13
modelo.	492	469	524	481	624	850	13
La	526	469	536	481	624	850	13
precisión	323	481	359	493	624	850	13
alcanzada	361	481	401	493	624	850	13
en	403	481	413	493	624	850	13
el	415	481	422	493	624	850	13
sistema	424	481	454	493	624	850	13
concuerda	456	481	498	493	624	850	13
con	500	481	514	493	624	850	13
lo	516	481	523	493	624	850	13
re-	525	481	536	493	624	850	13
portado	323	494	353	506	624	850	13
por	355	494	368	506	624	850	13
Galán,	370	494	396	506	624	850	13
de	398	494	407	506	624	850	13
los	409	494	420	506	624	850	13
Santos	422	494	450	506	624	850	13
y	452	494	456	506	624	850	13
Valdez	458	494	484	506	624	850	13
(2008),	486	494	514	506	624	850	13
quie-	516	494	536	506	624	850	13
nes	323	506	337	519	624	850	13
trabajando	339	506	381	519	624	850	13
con	383	506	398	519	624	850	13
Cedrela	400	506	431	519	624	850	13
odorata	433	506	463	519	624	850	13
L.	465	506	472	519	624	850	13
y	474	506	478	519	624	850	13
Tabebuia	480	506	516	519	624	850	13
don-	518	506	536	519	624	850	13
nell-smithii	323	519	366	531	624	850	13
R.	368	519	377	531	624	850	13
lograron	379	519	412	531	624	850	13
una	414	519	429	531	624	850	13
precisión	431	519	468	531	624	850	13
de	470	519	480	531	624	850	13
89,6	482	519	499	531	624	850	13
a	501	519	506	531	624	850	13
94,8	508	519	526	531	624	850	13
%	528	519	536	531	624	850	13
con	323	532	337	544	624	850	13
ajuste	339	532	363	544	624	850	13
SUR	365	532	383	544	624	850	13
para	385	532	403	544	624	850	13
altura	405	532	427	544	624	850	13
dominante	429	532	470	544	624	850	13
y	472	532	476	544	624	850	13
área	478	532	496	544	624	850	13
basal	498	532	519	544	624	850	13
res-	521	532	536	544	624	850	13
pectivamente.	323	544	379	556	624	850	13
Por	381	544	395	556	624	850	13
su	397	544	407	556	624	850	13
parte	409	544	429	556	624	850	13
Amaro	431	544	457	556	624	850	13
et	459	544	467	556	624	850	13
al.	469	544	478	556	624	850	13
(1997)	480	544	506	556	624	850	13
usaron	508	544	536	556	624	850	13
datos	323	557	345	569	624	850	13
de	347	557	357	569	624	850	13
Eucalyptus	359	557	402	569	624	850	13
globulus	404	557	437	569	624	850	13
para	439	557	457	569	624	850	13
construir	459	557	493	569	624	850	13
un	495	557	505	569	624	850	13
modelo	507	557	536	569	624	850	13
de	323	569	333	582	624	850	13
rodal	336	569	356	582	624	850	13
para	359	569	378	582	624	850	13
altura	381	569	405	582	624	850	13
media	408	569	433	582	624	850	13
dominante	436	569	481	582	624	850	13
y	484	569	488	582	624	850	13
área	491	569	510	582	624	850	13
basal	513	569	536	582	624	850	13
empleando	323	582	366	594	624	850	13
SUR	368	582	386	594	624	850	13
para	388	582	406	594	624	850	13
evitar	408	582	429	594	624	850	13
la	431	582	438	594	624	850	13
correlación	440	582	482	594	624	850	13
entre	484	582	504	594	624	850	13
los	506	582	517	594	624	850	13
resi-	519	582	536	594	624	850	13
duales	323	595	350	607	624	850	13
de	352	595	362	607	624	850	13
los	364	595	376	607	624	850	13
modelos.	378	595	415	607	624	850	13
Sullivan	417	595	449	607	624	850	13
y	452	595	456	607	624	850	13
Clutter	458	595	485	607	624	850	13
(1972),	487	595	516	607	624	850	13
utili-	519	595	536	607	624	850	13
zando	323	607	347	619	624	850	13
datos	349	607	370	619	624	850	13
de	372	607	382	619	624	850	13
índice	384	607	407	619	624	850	13
de	409	607	419	619	624	850	13
sitio,	420	607	439	619	624	850	13
edades	440	607	469	619	624	850	13
iniciales	471	607	502	619	624	850	13
y	504	607	508	619	624	850	13
finales	510	607	536	619	624	850	13
así	323	620	335	632	624	850	13
como	337	620	358	632	624	850	13
valores	360	620	389	632	624	850	13
de	391	620	401	632	624	850	13
área	403	620	421	632	624	850	13
basal,	423	620	446	632	624	850	13
modelaron	448	620	490	632	624	850	13
dicha	492	620	513	632	624	850	13
inter-	515	620	536	632	624	850	13
dependencia	323	632	372	645	624	850	13
mediante	374	632	409	645	624	850	13
un	411	632	420	645	624	850	13
sistema	422	632	452	645	624	850	13
de	453	632	463	645	624	850	13
ecuaciones	465	632	508	645	624	850	13
de	510	632	519	645	624	850	13
cre-	521	632	536	645	624	850	13
cimiento	323	645	357	657	624	850	13
y	360	645	364	657	624	850	13
producción	366	645	411	657	624	850	13
empleando	413	645	458	657	624	850	13
el	461	645	468	657	624	850	13
método	470	645	500	657	624	850	13
de	503	645	513	657	624	850	13
OLS.	515	645	536	657	624	850	13
Este	323	658	341	670	624	850	13
enfoque	343	658	376	670	624	850	13
produjo	378	658	408	670	624	850	13
estimadores	410	658	459	670	624	850	13
ineficientes	462	658	507	670	624	850	13
ya	509	658	519	670	624	850	13
que	521	658	536	670	624	850	13
,	418	718	420	730	624	850	13
76	88	92	96	102	624	850	14
Agrociencia	108	92	147	103	624	850	14
Uruguay	149	92	177	103	624	850	14
-	178	92	181	103	624	850	14
Volumen	182	92	211	103	624	850	14
22	213	92	221	103	624	850	14
1:63-80	223	92	248	103	624	850	14
-	250	92	252	103	624	850	14
junio	254	92	270	103	624	850	14
2018	271	92	288	103	624	850	14
-	289	92	292	103	624	850	14
ISSN	294	92	311	103	624	850	14
1510	313	92	329	103	624	850	14
0839	331	92	347	103	624	850	14
OLS	88	139	105	151	624	850	14
no	107	139	116	151	624	850	14
tiene	118	139	136	151	624	850	14
en	138	139	147	151	624	850	14
cuenta	149	139	175	151	624	850	14
las	176	139	187	151	624	850	14
interrelaciones	189	139	244	151	624	850	14
entre	246	139	265	151	624	850	14
las	267	139	277	151	624	850	14
ecua-	279	139	300	151	624	850	14
ciones	88	152	114	164	624	850	14
del	117	152	129	164	624	850	14
sistema	132	152	163	164	624	850	14
(Borders	166	152	201	164	624	850	14
y	204	152	208	164	624	850	14
Bailey,	211	152	238	164	624	850	14
1986;	241	152	263	164	624	850	14
Borders,	266	152	300	164	624	850	14
1989).	88	165	112	177	624	850	14
El	114	165	122	177	624	850	14
empleo	124	165	152	177	624	850	14
de	154	165	163	177	624	850	14
métodos	165	165	198	177	624	850	14
alternativos	200	165	244	177	624	850	14
soluciona	246	165	282	177	624	850	14
este	284	165	300	177	624	850	14
inconveniente.	88	177	145	189	624	850	14
Van	147	177	161	189	624	850	14
Deusen	163	177	193	189	624	850	14
(1988)	195	177	221	189	624	850	14
sugiere	223	177	251	189	624	850	14
que	253	177	268	189	624	850	14
si	270	177	276	189	624	850	14
el	278	177	285	189	624	850	14
sis-	287	177	300	189	624	850	14
tema	88	190	107	202	624	850	14
de	109	190	118	202	624	850	14
ecuaciones	120	190	164	202	624	850	14
cae	165	190	179	202	624	850	14
en	181	190	191	202	624	850	14
el	192	190	199	202	624	850	14
domino	201	190	229	202	624	850	14
de	231	190	241	202	624	850	14
regresión	242	190	278	202	624	850	14
SUR,	280	190	300	202	624	850	14
la	88	202	95	214	624	850	14
estimación	97	202	139	214	624	850	14
de	141	202	150	214	624	850	14
los	152	202	164	214	624	850	14
parámetros	166	202	210	214	624	850	14
estructurales	212	202	262	214	624	850	14
será	264	202	281	214	624	850	14
con-	283	202	300	214	624	850	14
sistente	88	215	117	227	624	850	14
y	119	215	124	227	624	850	14
asintóticamente	125	215	185	227	624	850	14
eficiente.	187	215	221	227	624	850	14
Gallant	99	228	127	240	624	850	14
(1975),	129	228	157	240	624	850	14
Murphy	159	228	189	240	624	850	14
(1983)	191	228	216	240	624	850	14
y	218	228	223	240	624	850	14
Borders	225	228	256	240	624	850	14
(1989)	258	228	283	240	624	850	14
em-	285	228	300	240	624	850	14
plearon	88	240	117	252	624	850	14
un	119	240	128	252	624	850	14
sistema	130	240	160	252	624	850	14
de	162	240	172	252	624	850	14
ecuaciones	174	240	218	252	624	850	14
no	219	240	229	252	624	850	14
lineales	231	240	260	252	624	850	14
para	262	240	280	252	624	850	14
ajus-	282	240	300	252	624	850	14
tar	88	253	99	265	624	850	14
volumen	101	253	135	265	624	850	14
actual	138	253	163	265	624	850	14
y	166	253	170	265	624	850	14
futuro,	173	253	199	265	624	850	14
así	202	253	214	265	624	850	14
como	217	253	238	265	624	850	14
densidades	241	253	288	265	624	850	14
de	291	253	300	265	624	850	14
rodal,	88	265	110	277	624	850	14
estimando	112	265	153	277	624	850	14
los	155	265	166	277	624	850	14
parámetros	168	265	213	277	624	850	14
mediante	215	265	251	277	624	850	14
SUR.	253	265	274	277	624	850	14
Por	276	265	289	277	624	850	14
su	291	265	300	277	624	850	14
parte,	88	278	110	290	624	850	14
Borders	112	278	142	290	624	850	14
y	144	278	148	290	624	850	14
Bailey	150	278	174	290	624	850	14
(1986)	176	278	201	290	624	850	14
usaron	203	278	229	290	624	850	14
2SLS	231	278	252	290	624	850	14
y	254	278	258	290	624	850	14
3SLS	260	278	281	290	624	850	14
para	283	278	300	290	624	850	14
resolver	88	291	120	303	624	850	14
un	123	291	133	303	624	850	14
sistema	136	291	167	303	624	850	14
de	170	291	180	303	624	850	14
cinco	183	291	204	303	624	850	14
ecuaciones	206	291	252	303	624	850	14
y	255	291	259	303	624	850	14
comparar	262	291	300	303	624	850	14
sus	88	303	102	315	624	850	14
resultados	104	303	144	315	624	850	14
con	146	303	160	315	624	850	14
las	163	303	174	315	624	850	14
estimaciones	176	303	227	315	624	850	14
obtenidas	229	303	268	315	624	850	14
para	270	303	287	315	624	850	14
las	289	303	300	315	624	850	14
mismas	88	316	118	328	624	850	14
empelando	120	316	164	328	624	850	14
OLS,	166	316	186	328	624	850	14
mostrando	188	316	230	328	624	850	14
que	232	316	247	328	624	850	14
3SLS	249	316	271	328	624	850	14
explica	273	316	300	328	624	850	14
un	88	328	98	340	624	850	14
poco	101	328	120	340	624	850	14
menos	124	328	150	340	624	850	14
de	154	328	163	340	624	850	14
la	167	328	174	340	624	850	14
variación	177	328	213	340	624	850	14
observada	217	328	259	340	624	850	14
que	262	328	277	340	624	850	14
OLS,	280	328	300	340	624	850	14
pero	88	341	106	353	624	850	14
aumenta	108	341	143	353	624	850	14
la	145	341	152	353	624	850	14
ganancia	154	341	191	353	624	850	14
en	193	341	203	353	624	850	14
consistencia	205	341	255	353	624	850	14
de	257	341	267	353	624	850	14
los	270	341	281	353	624	850	14
esti-	283	341	300	353	624	850	14
madores.	88	354	125	366	624	850	14
El	99	366	107	378	624	850	14
Cuadro	109	366	137	378	624	850	14
10	138	366	148	378	624	850	14
muestra	149	366	180	378	624	850	14
los	182	366	193	378	624	850	14
valores	195	366	222	378	624	850	14
estimados	224	366	263	378	624	850	14
de	264	366	274	378	624	850	14
los	275	366	286	378	624	850	14
pa-	288	366	300	378	624	850	14
rámetros	88	379	122	391	624	850	14
y	125	379	129	391	624	850	14
sus	132	379	145	391	624	850	14
correspondientes	148	379	214	391	624	850	14
errores	217	379	244	391	624	850	14
estándar	247	379	281	391	624	850	14
para	283	379	300	391	624	850	14
ambos	88	391	114	403	624	850	14
métodos	115	391	148	403	624	850	14
de	149	391	159	403	624	850	14
ajuste	161	391	183	403	624	850	14
(OLS	185	391	205	403	624	850	14
y	207	391	211	403	624	850	14
SUR).	213	391	236	403	624	850	14
Estimación	88	413	129	425	624	850	14
de	132	413	141	425	624	850	14
volumen	144	413	175	425	624	850	14
por	179	413	191	425	624	850	14
hectárea	195	413	226	425	624	850	14
Las	99	431	114	443	624	850	14
ecuaciones	116	431	162	443	624	850	14
de	164	431	174	443	624	850	14
volumen	176	431	210	443	624	850	14
ensayadas	212	431	256	443	624	850	14
son	258	431	273	443	624	850	14
mode-	275	431	300	443	624	850	14
los	88	444	99	456	624	850	14
de	102	444	111	456	624	850	14
predicción,	114	444	157	456	624	850	14
así,	159	444	174	456	624	850	14
el	176	444	183	456	624	850	14
volumen	185	444	219	456	624	850	14
estimado	221	444	257	456	624	850	14
se	260	444	269	456	624	850	14
predice	271	444	300	456	624	850	14
con	88	457	102	469	624	850	14
los	104	457	116	469	624	850	14
valores	118	457	146	469	624	850	14
proyectados	148	457	197	469	624	850	14
de	199	457	209	469	624	850	14
las	211	457	222	469	624	850	14
variables	224	457	260	469	624	850	14
de	262	457	272	469	624	850	14
estado	274	457	300	469	624	850	14
(AMD,	88	469	113	481	624	850	14
G	116	469	122	481	624	850	14
y	125	469	129	481	624	850	14
N)	131	469	141	481	624	850	14
para	143	469	161	481	624	850	14
una	163	469	178	481	624	850	14
edad	180	469	200	481	624	850	14
determinada.	202	469	255	481	624	850	14
Se	258	469	268	481	624	850	14
evalua-	271	469	300	481	624	850	14
ron	88	482	101	494	624	850	14
una	103	482	118	494	624	850	14
serie	120	482	140	494	624	850	14
de	142	482	152	494	624	850	14
relaciones	154	482	196	494	624	850	14
y	198	482	202	494	624	850	14
transformaciones	205	482	275	494	624	850	14
de	277	482	287	494	624	850	14
las	289	482	300	494	624	850	14
variables	88	494	124	506	624	850	14
mencionadas	127	494	180	506	624	850	14
(logarítmicas,	183	494	237	506	624	850	14
exponenciales,	240	494	300	506	624	850	14
inversos	88	507	122	519	624	850	14
y	124	507	128	519	624	850	14
varias	130	507	154	519	624	850	14
combinaciones	157	507	217	519	624	850	14
de	219	507	229	519	624	850	14
las	231	507	243	519	624	850	14
mismas),	245	507	281	519	624	850	14
utili-	284	507	300	519	624	850	14
zando	323	139	348	151	624	850	14
el	350	139	357	151	624	850	14
método	359	139	389	151	624	850	14
Stepwise	391	139	428	151	624	850	14
del	430	139	442	151	624	850	14
procedimiento	445	139	502	151	624	850	14
para	504	139	522	151	624	850	14
re-	524	139	535	151	624	850	14
gresiones	323	152	363	164	624	850	14
(Proc	365	152	387	164	624	850	14
REG)	389	152	411	164	624	850	14
del	414	152	426	164	624	850	14
SAS	428	152	446	164	624	850	14
9.2.	448	152	463	164	624	850	14
La	335	164	344	176	624	850	14
regresión	346	164	381	176	624	850	14
seleccionada	382	164	431	176	624	850	14
fue:	433	164	447	176	624	850	14
V	335	182	340	194	624	850	14
=	342	182	347	194	624	850	14
exp[a	349	182	371	194	624	850	14
0	371	190	374	197	624	850	14
+	376	182	381	194	624	850	14
a	383	182	388	194	624	850	14
1	388	190	390	197	624	850	14
ln(AMD)	392	182	424	194	624	850	14
+	426	182	431	194	624	850	14
a	433	182	438	194	624	850	14
2	438	190	441	197	624	850	14
ln(G)	443	182	462	194	624	850	14
+	464	182	469	194	624	850	14
a	471	182	476	194	624	850	14
3	476	190	479	197	624	850	14
ln(G/N)]	481	182	512	194	624	850	14
donde:	323	201	348	213	624	850	14
ln	323	213	330	225	624	850	14
es	331	213	340	225	624	850	14
logaritmo	342	213	377	225	624	850	14
natural,	378	213	407	225	624	850	14
V	408	213	414	225	624	850	14
es	416	213	425	225	624	850	14
el	426	213	433	225	624	850	14
volumen	435	213	467	225	624	850	14
total	468	213	484	225	624	850	14
por	486	213	498	225	624	850	14
hectárea;	500	213	535	225	624	850	14
AMD	323	226	343	238	624	850	14
es	347	226	356	238	624	850	14
altura	360	226	382	238	624	850	14
media	386	226	410	238	624	850	14
dominante;	414	226	458	238	624	850	14
G,	462	226	472	238	624	850	14
área	476	226	493	238	624	850	14
basal	497	226	518	238	624	850	14
por	522	226	535	238	624	850	14
hectárea;N,	323	238	367	250	624	850	14
número	368	238	397	250	624	850	14
de	398	238	408	250	624	850	14
árboles	409	238	437	250	624	850	14
en	439	238	448	250	624	850	14
pie	450	238	461	250	624	850	14
y,	462	238	468	250	624	850	14
a	470	238	475	250	624	850	14
0	475	246	477	253	624	850	14
,	477	238	480	250	624	850	14
a	481	238	486	250	624	850	14
1	486	246	489	253	624	850	14
,	489	238	491	250	624	850	14
a	493	238	498	250	624	850	14
2	498	246	500	253	624	850	14
,	500	238	503	250	624	850	14
a	504	238	509	250	624	850	14
3	509	246	512	253	624	850	14
,	512	238	514	250	624	850	14
pará-	515	238	535	250	624	850	14
metros	323	251	350	263	624	850	14
a	352	251	357	263	624	850	14
estimar.	360	251	390	263	624	850	14
Al	392	251	400	263	624	850	14
igual	403	251	421	263	624	850	14
que	424	251	438	263	624	850	14
la	441	251	447	263	624	850	14
ecuación	450	251	485	263	624	850	14
ajustada	487	251	520	263	624	850	14
por	523	251	535	263	624	850	14
Methol	323	264	349	276	624	850	14
(2006)	350	264	375	276	624	850	14
para	377	264	394	276	624	850	14
parcelas	396	264	428	276	624	850	14
de	429	264	439	276	624	850	14
E.	441	264	449	276	624	850	14
globulus,	450	264	484	276	624	850	14
la	486	264	493	276	624	850	14
estimación	494	264	535	276	624	850	14
del	323	276	335	288	624	850	14
volumen	336	276	369	288	624	850	14
se	370	276	379	288	624	850	14
efectuó	381	276	409	288	624	850	14
mediante	411	276	446	288	624	850	14
una	448	276	462	288	624	850	14
ecuación	464	276	498	288	624	850	14
exponen-	500	276	535	288	624	850	14
cial	323	289	336	301	624	850	14
que	338	289	352	301	624	850	14
incluye	354	289	380	301	624	850	14
la	382	289	389	301	624	850	14
transformación	391	289	447	301	624	850	14
ln	449	289	456	301	624	850	14
del	458	289	469	301	624	850	14
área	471	289	488	301	624	850	14
basal,	490	289	513	301	624	850	14
el	514	289	521	301	624	850	14
nú-	523	289	535	301	624	850	14
mero	323	301	343	313	624	850	14
de	344	301	354	313	624	850	14
árboles	356	301	384	313	624	850	14
y	385	301	390	313	624	850	14
la	392	301	398	313	624	850	14
altura	400	301	421	313	624	850	14
media	423	301	446	313	624	850	14
dominante	448	301	488	313	624	850	14
a	490	301	495	313	624	850	14
la	496	301	503	313	624	850	14
edad	505	301	524	313	624	850	14
de	526	301	535	313	624	850	14
interés	323	314	348	326	624	850	14
como	349	314	370	326	624	850	14
variables	371	314	404	326	624	850	14
explicativas.	406	314	451	326	624	850	14
Para	452	314	470	326	624	850	14
detectar	471	314	501	326	624	850	14
el	503	314	509	326	624	850	14
desvío	511	314	535	326	624	850	14
de	323	327	333	339	624	850	14
la	334	327	341	339	624	850	14
homocedasticidad	342	327	409	339	624	850	14
de	410	327	420	339	624	850	14
los	421	327	432	339	624	850	14
residuales	433	327	471	339	624	850	14
se	472	327	481	339	624	850	14
realizaron	483	327	519	339	624	850	14
grá-	520	327	535	339	624	850	14
ficas	323	339	341	351	624	850	14
de	343	339	352	351	624	850	14
residuales	354	339	393	351	624	850	14
crudos	395	339	421	351	624	850	14
y	422	339	427	351	624	850	14
de	428	339	438	351	624	850	14
Pearson	440	339	472	351	624	850	14
frente	474	339	495	351	624	850	14
a	497	339	502	351	624	850	14
los	504	339	515	351	624	850	14
valo-	517	339	535	351	624	850	14
res	323	352	335	364	624	850	14
predichos	337	352	374	364	624	850	14
de	375	352	385	364	624	850	14
los	387	352	398	364	624	850	14
modelos	399	352	431	364	624	850	14
seleccionados.	433	352	490	364	624	850	14
Para	335	364	353	376	624	850	14
corregir	355	364	384	376	624	850	14
la	386	364	393	376	624	850	14
heterocedasticidad	395	364	468	376	624	850	14
presente	470	364	503	376	624	850	14
se	505	364	514	376	624	850	14
ajus-	516	364	535	376	624	850	14
tó	323	377	330	389	624	850	14
la	333	377	339	389	624	850	14
ecuación	342	377	377	389	624	850	14
[43],	379	377	397	389	624	850	14
empleado	399	377	438	389	624	850	14
una	440	377	455	389	624	850	14
función	457	377	485	389	624	850	14
potencia	488	377	521	389	624	850	14
del	523	377	535	389	624	850	14
área	323	390	341	402	624	850	14
basal	343	390	364	402	624	850	14
de	366	390	376	402	624	850	14
la	378	390	385	402	624	850	14
parcela.	387	390	419	402	624	850	14
La	421	390	430	402	624	850	14
función	432	390	461	402	624	850	14
x	463	390	467	402	624	850	14
i	468	397	469	404	624	850	14
y	471	390	475	402	624	850	14
el	477	390	484	402	624	850	14
parámetro	486	390	526	402	624	850	14
α	529	389	535	402	624	850	14
se	323	402	332	414	624	850	14
estimaron	334	402	373	414	624	850	14
mediante	375	402	411	414	624	850	14
el	413	402	420	414	624	850	14
Proc	422	402	440	414	624	850	14
REG	442	402	460	414	624	850	14
(SAS	462	402	483	414	624	850	14
9.2),	485	402	502	414	624	850	14
siguien-	504	402	535	414	624	850	14
do	323	415	333	427	624	850	14
la	335	415	342	427	624	850	14
metodología	345	415	395	427	624	850	14
descripta	397	415	434	427	624	850	14
anteriormente	437	415	493	427	624	850	14
(Parresol,	496	415	535	427	624	850	14
2001).	323	427	348	439	624	850	14
La	350	427	360	439	624	850	14
ponderación	362	427	411	439	624	850	14
de	413	427	423	439	624	850	14
las	425	427	436	439	624	850	14
observaciones	438	427	496	439	624	850	14
se	498	427	507	439	624	850	14
realizó	509	427	535	439	624	850	14
utilizando	323	440	360	452	624	850	14
la	362	440	368	452	624	850	14
siguiente	370	440	405	452	624	850	14
ecuación:	407	440	444	452	624	850	14
disponible	323	490	361	502	624	850	14
en	363	490	372	502	624	850	14
SAS	374	490	391	502	624	850	14
Proc	393	490	410	502	624	850	14
MODEL	412	490	442	502	624	850	14
del	444	490	455	502	624	850	14
programa	457	490	493	502	624	850	14
estadístico	495	490	535	502	624	850	14
SAS	323	503	340	515	624	850	14
9.2,	342	503	356	515	624	850	14
siendo	358	503	383	515	624	850	14
y	384	503	389	515	624	850	14
la	390	503	397	515	624	850	14
variable	399	503	428	515	624	850	14
dependiente	430	503	476	515	624	850	14
del	478	503	489	515	624	850	14
modelo.	491	503	521	515	624	850	14
Cuadro	94	537	124	549	624	850	14
10.	125	537	137	549	624	850	14
Estimaciones	139	537	190	549	624	850	14
de	192	537	201	549	624	850	14
los	203	537	214	549	624	850	14
parámetros	215	537	259	549	624	850	14
estándares	260	537	303	549	624	850	14
(EE)	305	537	322	549	624	850	14
y	323	537	328	549	624	850	14
significancia	329	537	376	549	624	850	14
(valor	378	537	399	549	624	850	14
p),	401	537	411	549	624	850	14
para	413	537	430	549	624	850	14
OLS	431	537	448	549	624	850	14
y	450	537	455	549	624	850	14
SUR.	456	537	477	549	624	850	14
,	228	668	230	680	624	850	14
,	283	668	285	680	624	850	14
,	394	668	396	680	624	850	14
,	447	668	449	680	624	850	14
,	227	708	230	720	624	850	14
,	228	722	231	734	624	850	14
,	282	708	285	720	624	850	14
,	285	722	287	734	624	850	14
,	393	708	396	720	624	850	14
,	394	722	396	734	624	850	14
,	447	708	449	720	624	850	14
,	449	722	451	734	624	850	14
Modelo	258	92	283	103	624	850	15
de	284	92	293	103	624	850	15
rodal	295	92	311	103	624	850	15
para	313	92	328	103	624	850	15
Eucalyptus	330	92	367	103	624	850	15
globulus	369	92	397	103	624	850	15
(L.)	399	92	410	103	624	850	15
Hirigoyen	433	92	465	103	624	850	15
A	466	92	471	103	624	850	15
y	473	92	476	103	624	850	15
otros	478	92	495	103	624	850	15
77	528	92	536	103	624	850	15
Cuadro	136	140	166	152	624	850	15
11.	168	140	179	152	624	850	15
Estadísticas	181	140	227	152	624	850	15
de	229	140	238	152	624	850	15
la	240	140	247	152	624	850	15
cross	249	140	269	152	624	850	15
validation.	271	140	309	152	624	850	15
Validación	88	249	127	261	624	850	15
Una	99	268	115	280	624	850	15
vez	116	268	129	280	624	850	15
seleccionados	131	268	184	280	624	850	15
y	186	268	190	280	624	850	15
ajustados	191	268	227	280	624	850	15
los	229	268	240	280	624	850	15
modelos	241	268	273	280	624	850	15
se	274	268	283	280	624	850	15
pro-	285	268	300	280	624	850	15
cedió	88	280	108	292	624	850	15
a	109	280	114	292	624	850	15
su	116	280	125	292	624	850	15
validación	126	280	163	292	624	850	15
(cross	165	280	188	292	624	850	15
validation).	189	280	230	292	624	850	15
En	231	280	242	292	624	850	15
el	243	280	250	292	624	850	15
Cuadro	251	280	279	292	624	850	15
11	281	280	289	292	624	850	15
se	291	280	300	292	624	850	15
presentan	88	293	125	305	624	850	15
los	126	293	137	305	624	850	15
valores	139	293	166	305	624	850	15
del	167	293	178	305	624	850	15
sesgo,	180	293	205	305	624	850	15
la	206	293	213	305	624	850	15
raíz	214	293	228	305	624	850	15
del	230	293	241	305	624	850	15
error	242	293	260	305	624	850	15
cuadrático	261	293	300	305	624	850	15
medio	88	305	111	317	624	850	15
y	113	305	117	317	624	850	15
la	119	305	125	317	624	850	15
eficiencia	127	305	162	317	624	850	15
ajustada	164	305	196	317	624	850	15
del	197	305	209	317	624	850	15
modelo	210	305	238	317	624	850	15
para	240	305	257	317	624	850	15
cada	259	305	277	317	624	850	15
varia-	279	305	300	317	624	850	15
ble	88	318	99	330	624	850	15
de	101	318	110	330	624	850	15
estado.	111	318	139	330	624	850	15
Los	99	331	113	343	624	850	15
valores	114	331	141	343	624	850	15
observados	142	331	185	343	624	850	15
no	187	331	196	343	624	850	15
difieren	197	331	224	343	624	850	15
en	226	331	235	343	624	850	15
gran	237	331	253	343	624	850	15
magnitud	255	331	289	343	624	850	15
de	290	331	300	343	624	850	15
los	88	343	99	355	624	850	15
obtenidos	101	343	138	355	624	850	15
en	140	343	150	355	624	850	15
el	152	343	159	355	624	850	15
ajuste	160	343	184	355	624	850	15
de	185	343	195	355	624	850	15
cada	197	343	216	355	624	850	15
modelo,	218	343	248	355	624	850	15
como	250	343	272	355	624	850	15
se	273	343	283	355	624	850	15
pre-	284	343	300	355	624	850	15
sentaron	88	356	120	368	624	850	15
en	122	356	131	368	624	850	15
el	133	356	140	368	624	850	15
capítulo	141	356	170	368	624	850	15
correspondiente	172	356	232	368	624	850	15
a	233	356	238	368	624	850	15
cada	240	356	258	368	624	850	15
variable	260	356	289	368	624	850	15
de	290	356	300	368	624	850	15
estado,	88	368	115	380	624	850	15
siendo	117	368	141	380	624	850	15
de	143	368	152	380	624	850	15
muy	154	368	170	380	624	850	15
buena	171	368	195	380	624	850	15
calidad	196	368	223	380	624	850	15
tanto	224	368	243	380	624	850	15
en	244	368	254	380	624	850	15
ajuste	255	368	278	380	624	850	15
como	279	368	300	380	624	850	15
en	88	381	97	393	624	850	15
precisión.	99	381	135	393	624	850	15
Conclusiones	88	405	151	418	624	850	15
Los	99	428	113	440	624	850	15
sub-modelos	114	428	163	440	624	850	15
seleccionados	164	428	218	440	624	850	15
para	219	428	236	440	624	850	15
integrar	238	428	266	440	624	850	15
el	268	428	274	440	624	850	15
mode-	276	428	300	440	624	850	15
lo	88	440	94	452	624	850	15
dinámico	96	440	129	452	624	850	15
de	131	440	140	452	624	850	15
crecimiento	142	440	185	452	624	850	15
y	186	440	191	452	624	850	15
producción	192	440	233	452	624	850	15
para	235	440	251	452	624	850	15
plantaciones	253	440	300	452	624	850	15
de	88	453	97	465	624	850	15
Eucalyptus	99	453	140	465	624	850	15
globulus	142	453	173	465	624	850	15
con	174	453	188	465	624	850	15
destino	190	453	217	465	624	850	15
pasta	218	453	239	465	624	850	15
de	240	453	250	465	624	850	15
celulosa,	251	453	284	465	624	850	15
han	286	453	300	465	624	850	15
sido	88	466	103	478	624	850	15
ajustados	105	466	140	478	624	850	15
siguiendo	142	466	177	478	624	850	15
metodologías	179	466	229	478	624	850	15
invariantes	230	466	271	478	624	850	15
respec-	272	466	300	478	624	850	15
to	88	478	95	490	624	850	15
a	96	478	101	490	624	850	15
la	102	478	109	490	624	850	15
edad	110	478	129	490	624	850	15
de	130	478	140	490	624	850	15
referencia	141	478	178	490	624	850	15
(ADA,	179	478	201	490	624	850	15
GADA	203	478	226	490	624	850	15
y	228	478	232	490	624	850	15
variables	233	478	266	490	624	850	15
dummy).	268	478	300	490	624	850	15
Proporcionan	88	491	138	503	624	850	15
curvas	140	491	165	503	624	850	15
con	167	491	180	503	624	850	15
mayor	182	491	206	503	624	850	15
flexibilidad	207	491	247	503	624	850	15
y	249	491	253	503	624	850	15
representan	255	491	300	503	624	850	15
con	88	503	102	515	624	850	15
mayor	103	503	127	515	624	850	15
fidelidad	129	503	160	515	624	850	15
las	162	503	173	515	624	850	15
trayectorias	174	503	218	515	624	850	15
reales,	220	503	245	515	624	850	15
levantando	247	503	289	515	624	850	15
al-	290	503	300	515	624	850	15
gunas	88	516	111	528	624	850	15
de	113	516	122	528	624	850	15
las	124	516	135	528	624	850	15
limitantes	137	516	173	528	624	850	15
de	174	516	184	528	624	850	15
los	186	516	197	528	624	850	15
modelos	198	516	231	528	624	850	15
utilizados	232	516	268	528	624	850	15
tradicio-	270	516	300	528	624	850	15
nalmente.	88	529	123	541	624	850	15
Se	99	541	110	553	624	850	15
seleccionó	111	541	151	553	624	850	15
el	152	541	159	553	624	850	15
modelo	160	541	188	553	624	850	15
propuesto	190	541	227	553	624	850	15
por	229	541	241	553	624	850	15
Korf	242	541	258	553	624	850	15
modificado	259	541	300	553	624	850	15
por	88	554	100	566	624	850	15
Cieszewski	102	554	145	566	624	850	15
(2004)	147	554	171	566	624	850	15
para	173	554	190	566	624	850	15
la	192	554	199	566	624	850	15
altura	200	554	222	566	624	850	15
media	223	554	247	566	624	850	15
dominante	249	554	289	566	624	850	15
en	290	554	300	566	624	850	15
su	88	566	97	578	624	850	15
versión	100	566	128	578	624	850	15
GADA,	131	566	158	578	624	850	15
que	161	566	175	578	624	850	15
produce	178	566	209	578	624	850	15
curvas	212	566	238	578	624	850	15
polimórficas	241	566	287	578	624	850	15
de	290	566	300	578	624	850	15
asíntotas	88	581	122	594	624	850	15
variables,	123	581	159	594	624	850	15
con	160	581	174	594	624	850	15
un	175	581	185	594	624	850	15
de	212	581	222	594	624	850	15
97,8	223	581	240	594	624	850	15
%	241	581	249	594	624	850	15
y	250	581	255	594	624	850	15
de	290	581	300	594	624	850	15
0,953	88	596	109	608	624	850	15
m.	111	596	121	608	624	850	15
Su	122	596	133	608	624	850	15
expresión	135	596	172	608	624	850	15
es:	174	596	185	608	624	850	15
con	88	646	101	658	624	850	15
Para	336	260	354	272	624	850	15
área	356	260	373	272	624	850	15
basal	375	260	396	272	624	850	15
por	398	260	410	272	624	850	15
hectárea	412	260	445	272	624	850	15
el	447	260	454	272	624	850	15
modelo	456	260	484	272	624	850	15
seleccionado	486	260	536	272	624	850	15
fue	323	272	335	285	624	850	15
el	337	272	343	285	624	850	15
de	345	272	354	285	624	850	15
Levakovic	356	272	393	285	624	850	15
en	395	272	404	285	624	850	15
su	406	272	415	285	624	850	15
versión	417	272	444	285	624	850	15
ADA	446	272	463	285	624	850	15
anamórfica,	465	272	509	285	624	850	15
con	510	272	524	285	624	850	15
un	526	272	535	285	624	850	15
R	323	285	329	297	624	850	15
2	329	286	332	293	624	850	15
af	332	285	339	297	624	850	15
de	341	285	351	297	624	850	15
97,4	353	285	370	297	624	850	15
%	372	285	379	297	624	850	15
y	381	285	385	297	624	850	15
RCEM	389	285	415	297	624	850	15
de	416	285	426	297	624	850	15
1,217	428	285	450	297	624	850	15
m	452	285	459	297	624	850	15
2	459	286	462	293	624	850	15
.	462	285	464	297	624	850	15
Su	466	285	476	297	624	850	15
expresión	478	285	516	297	624	850	15
es	518	285	527	297	624	850	15
la	529	285	536	297	624	850	15
siguiente:	323	298	358	310	624	850	15
El	335	348	342	360	624	850	15
modelo	344	348	371	360	624	850	15
de	373	348	382	360	624	850	15
Pieneer	384	348	413	360	624	850	15
y	415	348	419	360	624	850	15
Shiver	420	348	444	360	624	850	15
(1981)	446	348	470	360	624	850	15
fue	472	348	484	360	624	850	15
el	485	348	492	360	624	850	15
selecciona-	493	348	536	360	624	850	15
do	323	361	333	373	624	850	15
para	334	361	351	373	624	850	15
la	352	361	359	373	624	850	15
evolución	361	361	396	373	624	850	15
de	397	361	407	373	624	850	15
la	408	361	415	373	624	850	15
población,	417	361	455	373	624	850	15
con	456	361	470	373	624	850	15
un	471	361	481	373	624	850	15
R	482	361	489	373	624	850	15
2	488	361	491	368	624	850	15
aj	491	361	498	373	624	850	15
de	499	361	509	373	624	850	15
92,6	510	361	526	373	624	850	15
%	528	361	536	373	624	850	15
y	323	373	327	385	624	850	15
RCEM	329	373	354	385	624	850	15
de	356	373	366	385	624	850	15
63,69	368	373	389	385	624	850	15
árboles.	391	373	421	385	624	850	15
El	335	411	342	423	624	850	15
ajuste	344	411	366	423	624	850	15
simultáneo	368	411	409	423	624	850	15
(SUR)	411	411	434	423	624	850	15
realizado	436	411	470	423	624	850	15
debido	472	411	497	423	624	850	15
la	499	411	505	423	624	850	15
presen-	507	411	536	423	624	850	15
cia	323	424	334	436	624	850	15
de	336	424	346	436	624	850	15
correlación	347	424	390	436	624	850	15
entre	392	424	411	436	624	850	15
los	413	424	424	436	624	850	15
residuales	426	424	466	436	624	850	15
de	467	424	477	436	624	850	15
las	479	424	490	436	624	850	15
ecuaciones	492	424	536	436	624	850	15
seleccionadas	323	436	377	448	624	850	15
no	378	436	388	448	624	850	15
reveló	389	436	412	448	624	850	15
cambios	414	436	445	448	624	850	15
en	447	436	456	448	624	850	15
la	458	436	465	448	624	850	15
significancia	466	436	512	448	624	850	15
de	514	436	523	448	624	850	15
los	525	436	536	448	624	850	15
parámetros	323	449	365	461	624	850	15
ajustados.	367	449	405	461	624	850	15
El	335	461	342	474	624	850	15
empleo	344	461	372	474	624	850	15
de	373	461	383	474	624	850	15
la	385	461	391	474	624	850	15
función	393	461	420	474	624	850	15
de	422	461	432	474	624	850	15
estimación	433	461	474	474	624	850	15
de	476	461	485	474	624	850	15
volumen	487	461	519	474	624	850	15
per-	521	461	536	474	624	850	15
mite	323	474	339	486	624	850	15
la	341	474	348	486	624	850	15
utilización	350	474	387	486	624	850	15
de	389	474	399	486	624	850	15
los	400	474	411	486	624	850	15
modelos	413	474	446	486	624	850	15
seleccionados	447	474	502	486	624	850	15
en	504	474	513	486	624	850	15
siste-	515	474	536	486	624	850	15
mas	323	487	339	499	624	850	15
de	341	487	350	499	624	850	15
apoyo	352	487	375	499	624	850	15
a	376	487	381	499	624	850	15
la	383	487	389	499	624	850	15
gestión.	391	487	420	499	624	850	15
La	422	487	431	499	624	850	15
ecuación	433	487	466	499	624	850	15
de	468	487	477	499	624	850	15
predicción	479	487	517	499	624	850	15
para	519	487	536	499	624	850	15
el	323	499	330	511	624	850	15
volumen	331	499	363	511	624	850	15
por	365	499	377	511	624	850	15
hectárea	379	499	412	511	624	850	15
ajustada	413	499	445	511	624	850	15
es:	447	499	458	511	624	850	15
V	323	518	329	530	624	850	15
=	330	518	335	530	624	850	15
exp(0,922+	336	518	375	530	624	850	15
0,599)	376	518	398	530	624	850	15
*	398	518	402	530	624	850	15
ln(AMD)	403	518	431	530	624	850	15
+	432	518	437	530	624	850	15
1,005	438	518	457	530	624	850	15
*	458	518	462	530	624	850	15
ln(G)	462	518	480	530	624	850	15
+	480	518	485	530	624	850	15
0,243	486	518	506	530	624	850	15
*	507	518	510	530	624	850	15
ln(G/N)	511	518	536	530	624	850	15
donde	323	536	346	548	624	850	15
AMD	323	548	342	560	624	850	15
=	343	548	348	560	624	850	15
altura	349	548	369	560	624	850	15
media	371	548	393	560	624	850	15
dominante,	394	548	435	560	624	850	15
G	436	548	442	560	624	850	15
=	444	548	449	560	624	850	15
área	450	548	466	560	624	850	15
basal	468	548	487	560	624	850	15
y	488	548	493	560	624	850	15
N	494	548	500	560	624	850	15
=	501	548	506	560	624	850	15
número	508	548	536	560	624	850	15
de	323	561	333	573	624	850	15
árboles	334	561	362	573	624	850	15
La	335	574	344	586	624	850	15
base	345	574	363	586	624	850	15
de	365	574	374	586	624	850	15
datos	376	574	396	586	624	850	15
utilizada	397	574	427	586	624	850	15
comprendía	429	574	472	586	624	850	15
parcelas	474	574	505	586	624	850	15
de	506	574	516	586	624	850	15
entre	517	574	536	586	624	850	15
uno	323	586	337	598	624	850	15
y	339	586	343	598	624	850	15
11	344	586	353	598	624	850	15
años,	355	586	375	598	624	850	15
sobrepasando	377	586	429	598	624	850	15
la	431	586	437	598	624	850	15
edad	439	586	458	598	624	850	15
de	459	586	468	598	624	850	15
turno	470	586	489	598	624	850	15
(ocho	490	586	511	598	624	850	15
años).	513	586	536	598	624	850	15
78	88	92	96	102	624	850	16
Agrociencia	116	92	155	103	624	850	16
Uruguay	156	92	184	103	624	850	16
-	186	92	188	103	624	850	16
Volumen	190	92	219	103	624	850	16
22	221	92	229	103	624	850	16
1:63-80	230	92	256	103	624	850	16
-	257	92	260	103	624	850	16
junio	261	92	277	103	624	850	16
2018	279	92	295	103	624	850	16
-	297	92	299	103	624	850	16
ISSN	301	92	318	103	624	850	16
1510	320	92	337	103	624	850	16
0839	338	92	355	103	624	850	16
Bibliografía	89	140	141	153	624	850	16
Alder,	89	163	106	173	624	850	16
D.	107	163	113	173	624	850	16
(1980).	114	163	132	173	624	850	16
Forest	133	163	150	173	624	850	16
volume	151	163	170	173	624	850	16
estimation	171	163	197	173	624	850	16
and	198	163	208	173	624	850	16
yield	209	163	221	173	624	850	16
prediction	222	163	247	173	624	850	16
(Vol.	248	163	260	173	624	850	16
2).	261	163	268	173	624	850	16
Roma:	269	163	286	173	624	850	16
FAO.	288	163	301	173	624	850	16
(Forestry	112	173	133	184	624	850	16
Paper,	134	173	150	184	624	850	16
22)	152	173	160	184	624	850	16
Álvarez,	89	184	112	194	624	850	16
J.	114	184	119	194	624	850	16
G.,	121	184	129	194	624	850	16
Castedo,	131	184	157	194	624	850	16
F.,	159	184	165	194	624	850	16
Ruiz,	167	184	182	194	624	850	16
A.	184	184	190	194	624	850	16
D.,	192	184	199	194	624	850	16
López,	201	184	220	194	624	850	16
C.	222	184	228	194	624	850	16
A.	230	184	236	194	624	850	16
y	238	184	241	194	624	850	16
Gadow,	243	184	265	194	624	850	16
K.	267	184	273	194	624	850	16
V.	275	184	280	194	624	850	16
(2004).	282	184	301	194	624	850	16
A	112	195	116	205	624	850	16
two–step	117	195	140	205	624	850	16
mortality	141	195	163	205	624	850	16
model	164	195	180	205	624	850	16
for	181	195	188	205	624	850	16
even–aged	189	195	218	205	624	850	16
stands	219	195	236	205	624	850	16
of	237	195	242	205	624	850	16
Pinus	243	195	258	205	624	850	16
radiata	259	195	277	205	624	850	16
D.	278	195	284	205	624	850	16
Don	285	195	295	205	624	850	16
in	297	195	301	205	624	850	16
Galicia	112	206	129	216	624	850	16
(Northwestern	130	206	166	216	624	850	16
Spain).	167	206	185	216	624	850	16
Annals	186	206	203	216	624	850	16
of	204	206	209	216	624	850	16
Forest	210	206	226	216	624	850	16
Science,	227	206	249	216	624	850	16
61,	250	206	258	216	624	850	16
439–448.	259	206	283	216	624	850	16
Amaro,	89	217	110	227	624	850	16
A.,	111	217	119	227	624	850	16
Reed,	120	217	137	227	624	850	16
D.	138	217	144	227	624	850	16
D.,	146	217	153	227	624	850	16
Themido,	155	217	182	227	624	850	16
I.	183	217	186	227	624	850	16
y	188	217	191	227	624	850	16
Tomé,	193	217	210	227	624	850	16
M.	211	217	218	227	624	850	16
(1997).	219	217	239	227	624	850	16
Stand	240	217	256	227	624	850	16
growth	257	217	275	227	624	850	16
modeling	277	217	301	227	624	850	16
for	112	227	118	238	624	850	16
first	119	227	129	238	624	850	16
rotation	130	227	149	238	624	850	16
Eucalyptus	150	227	178	238	624	850	16
globulus	179	227	200	238	624	850	16
labill	201	227	213	238	624	850	16
in	214	227	218	238	624	850	16
Portugal.	219	227	242	238	624	850	16
En	243	227	250	238	624	850	16
A.	251	227	257	238	624	850	16
Amaro	257	227	274	238	624	850	16
y	276	227	278	238	624	850	16
M.	280	227	286	238	624	850	16
Tomé	287	227	301	238	624	850	16
(eds.).	112	238	128	248	624	850	16
Empirical	129	238	153	248	624	850	16
and	154	238	164	248	624	850	16
process	165	238	185	248	624	850	16
based	186	238	202	248	624	850	16
models	203	238	222	248	624	850	16
for	223	238	230	248	624	850	16
forest	231	238	245	248	624	850	16
tree	246	238	256	248	624	850	16
and	258	238	267	248	624	850	16
stand	268	238	283	248	624	850	16
growth	284	238	301	248	624	850	16
simulation	112	249	137	259	624	850	16
(pp.	138	249	148	259	624	850	16
99-110).	149	249	170	259	624	850	16
Oeiras:	171	249	190	259	624	850	16
Salamandra.	191	249	223	259	624	850	16
Amateis,	89	260	114	270	624	850	16
R.	116	260	121	270	624	850	16
L.	123	260	128	270	624	850	16
y	130	260	133	270	624	850	16
McDill,	134	260	154	270	624	850	16
M.	155	260	162	270	624	850	16
E.	163	260	169	270	624	850	16
(1989).	170	260	189	270	624	850	16
Developing	190	260	220	270	624	850	16
growth	222	260	240	270	624	850	16
and	241	260	251	270	624	850	16
yield	252	260	265	270	624	850	16
models	266	260	285	270	624	850	16
using	287	260	301	270	624	850	16
dimensional	112	271	142	281	624	850	16
analysis.	143	271	165	281	624	850	16
Forest	166	271	182	281	624	850	16
Science,	183	271	205	281	624	850	16
35,	206	271	214	281	624	850	16
329-337.	215	271	237	281	624	850	16
Bailey,	89	281	108	292	624	850	16
R.	110	281	116	292	624	850	16
L.,	118	281	125	292	624	850	16
Borders,	127	281	152	292	624	850	16
B.	154	281	160	292	624	850	16
E.,	162	281	169	292	624	850	16
Ware,	171	281	187	292	624	850	16
K.	189	281	195	292	624	850	16
D.	197	281	203	292	624	850	16
y	205	281	208	292	624	850	16
Jones,	210	281	229	292	624	850	16
E.	231	281	237	292	624	850	16
P.	239	281	244	292	624	850	16
(1985).	246	281	265	292	624	850	16
A	266	281	270	292	624	850	16
compatible	272	281	301	292	624	850	16
model	112	292	127	302	624	850	16
relating	128	292	146	302	624	850	16
slash	147	292	160	302	624	850	16
pine	161	292	172	302	624	850	16
plantation	173	292	197	302	624	850	16
survival	197	292	216	302	624	850	16
to	217	292	222	302	624	850	16
density,	223	292	242	302	624	850	16
age,	243	292	254	302	624	850	16
site	255	292	263	302	624	850	16
index,	264	292	279	302	624	850	16
and	280	292	290	302	624	850	16
type	290	292	301	302	624	850	16
and	112	303	121	313	624	850	16
intensity	122	303	143	313	624	850	16
of	144	303	149	313	624	850	16
thinning.	150	303	172	313	624	850	16
Forest	173	303	189	313	624	850	16
Science,	190	303	212	313	624	850	16
31(1),	213	303	228	313	624	850	16
180-189.	229	303	251	313	624	850	16
Bailey	89	314	106	324	624	850	16
R.	108	314	114	324	624	850	16
L.	115	314	120	324	624	850	16
y	121	314	125	324	624	850	16
Cieszewski	126	314	158	324	624	850	16
C.	159	314	165	324	624	850	16
J.	166	314	171	324	624	850	16
(2000).	172	314	191	324	624	850	16
Development	192	314	227	324	624	850	16
of	228	314	233	324	624	850	16
a	234	314	238	324	624	850	16
well-	239	314	251	324	624	850	16
behaved	252	314	275	324	624	850	16
site-index	276	314	301	324	624	850	16
equation:	112	325	134	335	624	850	16
Jack	134	325	146	335	624	850	16
pine	146	325	157	335	624	850	16
in	157	325	162	335	624	850	16
north-central	162	325	192	335	624	850	16
Ontario.	193	325	212	335	624	850	16
Canadian	213	325	236	335	624	850	16
Journal	237	325	254	335	624	850	16
of	255	325	260	335	624	850	16
Forest	260	325	276	335	624	850	16
Research,	276	325	301	335	624	850	16
30,	112	335	120	346	624	850	16
1667–1668.	121	335	151	346	624	850	16
Bailey,	89	346	108	356	624	850	16
R.	110	346	116	356	624	850	16
L.	117	346	122	356	624	850	16
y	124	346	127	356	624	850	16
Clutter,	129	346	150	356	624	850	16
J.	151	346	156	356	624	850	16
L.	158	346	163	356	624	850	16
(1974).	164	346	184	356	624	850	16
Base-age	185	346	211	356	624	850	16
invariant	212	346	235	356	624	850	16
polymorphic	237	346	269	356	624	850	16
site	271	346	280	356	624	850	16
curves.	282	346	301	356	624	850	16
Forest	112	357	128	367	624	850	16
Science,	128	357	150	367	624	850	16
20(2),	151	357	165	367	624	850	16
155-159.	166	357	188	367	624	850	16
Balboa,	89	368	109	378	624	850	16
M.	110	368	116	378	624	850	16
A.	117	368	123	378	624	850	16
(2005).	124	368	141	378	624	850	16
Biomasa	142	368	163	378	624	850	16
arbórea	164	368	183	378	624	850	16
y	184	368	187	378	624	850	16
estabilidad	188	368	214	378	624	850	16
nutricional	215	368	239	378	624	850	16
de	240	368	246	378	624	850	16
los	247	368	254	378	624	850	16
sistemas	255	368	277	378	624	850	16
forestales	277	368	301	378	624	850	16
de	112	379	118	389	624	850	16
Pinus	119	379	133	389	624	850	16
pinaster	134	379	154	389	624	850	16
Ait.,	155	379	165	389	624	850	16
Eucalyptus	166	379	193	389	624	850	16
globulus	194	379	215	389	624	850	16
Labill	216	379	229	389	624	850	16
y	230	379	233	389	624	850	16
Quercus	234	379	255	389	624	850	16
robur	256	379	269	389	624	850	16
L.	270	379	275	389	624	850	16
En	276	379	283	389	624	850	16
Galicia	284	379	301	389	624	850	16
(Tesis	112	389	127	400	624	850	16
Doctoral).	128	389	154	400	624	850	16
Escuela	155	389	176	400	624	850	16
Politécnica	177	389	205	400	624	850	16
Superior.	206	389	229	400	624	850	16
Universidad	231	389	261	400	624	850	16
de	263	389	269	400	624	850	16
Santiago	270	389	293	400	624	850	16
de	295	389	301	400	624	850	16
Compostela.	112	400	142	410	624	850	16
Barrio,	89	411	109	421	624	850	16
M.,	112	411	121	421	624	850	16
Castedo,	124	411	151	421	624	850	16
F.,	153	411	160	421	624	850	16
Diéguez,	163	411	189	421	624	850	16
U.,	192	411	200	421	624	850	16
Álvarez,	203	411	227	421	624	850	16
J.	230	411	235	421	624	850	16
G.,	238	411	247	421	624	850	16
Parresol,	250	411	277	421	624	850	16
B.	280	411	286	421	624	850	16
R.	289	411	295	421	624	850	16
y	298	411	301	421	624	850	16
Rodríguez,	112	422	141	432	624	850	16
R.	142	422	147	432	624	850	16
(2006).	148	422	166	432	624	850	16
Development	167	422	199	432	624	850	16
of	200	422	205	432	624	850	16
a	206	422	209	432	624	850	16
basal	210	422	223	432	624	850	16
area	224	422	235	432	624	850	16
growth	236	422	253	432	624	850	16
system	254	422	272	432	624	850	16
for	272	422	279	432	624	850	16
maritime	280	422	301	432	624	850	16
pine	112	433	122	443	624	850	16
in	123	433	127	443	624	850	16
northwestern	128	433	160	443	624	850	16
Spain	161	433	175	443	624	850	16
using	176	433	189	443	624	850	16
the	190	433	198	443	624	850	16
generalized	199	433	227	443	624	850	16
algebraic	228	433	251	443	624	850	16
difference	251	433	276	443	624	850	16
approach.	276	433	301	443	624	850	16
Canadian	112	443	136	454	624	850	16
Journal	137	443	155	454	624	850	16
of	156	443	161	454	624	850	16
Forest	162	443	178	454	624	850	16
Research,	179	443	204	454	624	850	16
36(6),	206	443	220	454	624	850	16
1461–1474.	221	443	251	454	624	850	16
Bertalanffy,	89	454	120	464	624	850	16
L.	121	454	126	464	624	850	16
(1957).	127	454	145	464	624	850	16
Quantitative	146	454	176	464	624	850	16
laws	177	454	189	464	624	850	16
in	190	454	194	464	624	850	16
metabolism	195	454	224	464	624	850	16
and	225	454	235	464	624	850	16
growth.	236	454	255	464	624	850	16
Q	256	454	260	464	624	850	16
Review	261	454	280	464	624	850	16
Biology,	281	454	301	464	624	850	16
32,	112	465	120	475	624	850	16
217–231	120	465	142	475	624	850	16
Borders,	89	476	112	486	624	850	16
B.	113	476	119	486	624	850	16
E.	120	476	126	486	624	850	16
(1989).	127	476	144	486	624	850	16
Systems	145	476	167	486	624	850	16
of	168	476	173	486	624	850	16
equations	174	476	198	486	624	850	16
in	199	476	204	486	624	850	16
forest	205	476	219	486	624	850	16
stands	220	476	236	486	624	850	16
modeling.	237	476	262	486	624	850	16
Forest	263	476	279	486	624	850	16
Science,	279	476	301	486	624	850	16
35(2),	112	487	126	497	624	850	16
548-556.	127	487	149	497	624	850	16
Borders,	89	497	114	508	624	850	16
B.	116	497	122	508	624	850	16
E.	124	497	129	508	624	850	16
y	131	497	134	508	624	850	16
Bailey,	136	497	155	508	624	850	16
R.	157	497	163	508	624	850	16
L.	165	497	170	508	624	850	16
(1986).	172	497	191	508	624	850	16
A	193	497	197	508	624	850	16
compatible	198	497	227	508	624	850	16
system	229	497	248	508	624	850	16
of	250	497	255	508	624	850	16
growth	257	497	275	508	624	850	16
and	277	497	287	508	624	850	16
yield	289	497	301	508	624	850	16
equations	112	508	136	518	624	850	16
for	137	508	144	518	624	850	16
slash	145	508	158	518	624	850	16
pine	159	508	170	518	624	850	16
fitted	171	508	184	518	624	850	16
with	185	508	195	518	624	850	16
restricted	196	508	219	518	624	850	16
three	220	508	233	518	624	850	16
stage	234	508	248	518	624	850	16
least	249	508	261	518	624	850	16
squares.	262	508	284	518	624	850	16
Forest	285	508	301	518	624	850	16
Science,	112	519	134	529	624	850	16
32,	135	519	142	529	624	850	16
185–201.	143	519	167	529	624	850	16
Borders,	89	530	114	540	624	850	16
B.	116	530	122	540	624	850	16
E.,	124	530	132	540	624	850	16
Souter,	134	530	154	540	624	850	16
R.	156	530	162	540	624	850	16
A.,	164	530	172	540	624	850	16
Bailey,	174	530	193	540	624	850	16
R.	195	530	201	540	624	850	16
L.	203	530	209	540	624	850	16
y	211	530	214	540	624	850	16
Ware,	216	530	233	540	624	850	16
K.	235	530	241	540	624	850	16
D.	243	530	249	540	624	850	16
(1987).	251	530	270	540	624	850	16
Percentile-	272	530	301	540	624	850	16
based	112	541	127	551	624	850	16
distributions	128	541	158	551	624	850	16
characterize	159	541	190	551	624	850	16
forest	191	541	206	551	624	850	16
stand	207	541	221	551	624	850	16
tables.	222	541	238	551	624	850	16
Forest	239	541	256	551	624	850	16
Science,	257	541	278	551	624	850	16
33,	279	541	287	551	624	850	16
570–	288	541	301	551	624	850	16
576.	112	551	122	562	624	850	16
Buckman,	89	562	116	572	624	850	16
R.	117	562	123	572	624	850	16
E.	124	562	130	572	624	850	16
(1962).	131	562	148	572	624	850	16
Growth	150	562	169	572	624	850	16
and	170	562	179	572	624	850	16
yield	180	562	192	572	624	850	16
of	193	562	197	572	624	850	16
red	198	562	206	572	624	850	16
pine	207	562	218	572	624	850	16
in	219	562	224	572	624	850	16
Minnesota.	224	562	252	572	624	850	16
Washington:	253	562	284	572	624	850	16
USDA	285	562	301	572	624	850	16
Forest	112	573	128	583	624	850	16
Service.	129	573	149	583	624	850	16
(Technical	150	573	176	583	624	850	16
Bulletin,	177	573	197	583	624	850	16
1272).	198	573	214	583	624	850	16
Burkhart,	89	584	116	594	624	850	16
H.	117	584	123	594	624	850	16
E.	124	584	130	594	624	850	16
(1986).	131	584	150	594	624	850	16
Fitting	151	584	168	594	624	850	16
analytically	169	584	198	594	624	850	16
related	199	584	217	594	624	850	16
models	219	584	238	594	624	850	16
to	239	584	244	594	624	850	16
forestry	245	584	265	594	624	850	16
data.	266	584	280	594	624	850	16
Trabajo	281	584	301	594	624	850	16
presentado	112	595	141	605	624	850	16
en	142	595	149	605	624	850	16
Proceedings	150	595	183	605	624	850	16
of	184	595	189	605	624	850	16
the	190	595	198	605	624	850	16
XIII	200	595	208	605	624	850	16
International	210	595	242	605	624	850	16
Biometric	243	595	268	605	624	850	16
Conference,	269	595	301	605	624	850	16
Seattle,	112	605	131	616	624	850	16
Wash	132	605	146	616	624	850	16
Cao,	89	616	102	626	624	850	16
Q.	103	616	109	626	624	850	16
V.	110	616	115	626	624	850	16
(1993).	116	616	135	626	624	850	16
Estimating	136	616	163	626	624	850	16
coefficients	164	616	193	626	624	850	16
of	194	616	199	626	624	850	16
base-age-invariant	200	616	248	626	624	850	16
site	249	616	258	626	624	850	16
index	259	616	273	626	624	850	16
equations.	274	616	301	626	624	850	16
Canadian	112	627	136	637	624	850	16
Journal	137	627	155	637	624	850	16
of	156	627	161	637	624	850	16
Forest	162	627	178	637	624	850	16
Research,	179	627	205	637	624	850	16
23,	206	627	214	637	624	850	16
2343–2347.	214	627	244	637	624	850	16
Castedo,	89	638	114	648	624	850	16
F.	116	638	120	648	624	850	16
y	122	638	125	648	624	850	16
Álvarez,	126	638	149	648	624	850	16
J.	150	638	155	648	624	850	16
G.	157	638	163	648	624	850	16
(2000).	164	638	183	648	624	850	16
Construcción	184	638	219	648	624	850	16
de	221	638	227	648	624	850	16
una	228	638	238	648	624	850	16
tarifa	240	638	253	648	624	850	16
de	254	638	261	648	624	850	16
cubicación	262	638	290	648	624	850	16
con	291	638	301	648	624	850	16
clasificación	112	649	142	659	624	850	16
de	143	649	149	659	624	850	16
productos	150	649	175	659	624	850	16
para	176	649	187	659	624	850	16
Pinus	188	649	202	659	624	850	16
radiata	203	649	220	659	624	850	16
D.	221	649	227	659	624	850	16
Don	228	649	238	659	624	850	16
en	239	649	246	659	624	850	16
Galicia	247	649	264	659	624	850	16
basada	265	649	283	659	624	850	16
en	284	649	291	659	624	850	16
una	292	649	301	659	624	850	16
función	112	659	129	670	624	850	16
de	130	659	136	670	624	850	16
perfil	137	659	148	670	624	850	16
del	149	659	156	670	624	850	16
tronco.	157	659	173	670	624	850	16
Investigación	174	659	205	670	624	850	16
Agraria:	205	659	224	670	624	850	16
Sistemas	225	659	247	670	624	850	16
y	248	659	251	670	624	850	16
Recursos	251	659	274	670	624	850	16
Forestales,	275	659	301	670	624	850	16
9,	112	670	116	680	624	850	16
253-268.	117	670	139	680	624	850	16
Castedo,	89	681	114	691	624	850	16
F.,	115	681	122	691	624	850	16
Diéguez,	123	681	147	691	624	850	16
U.	149	681	155	691	624	850	16
y	156	681	159	691	624	850	16
Álvarez,	160	681	183	691	624	850	16
J.	184	681	189	691	624	850	16
G.	191	681	197	691	624	850	16
(2007).	198	681	217	691	624	850	16
A	218	681	222	691	624	850	16
growth	223	681	240	691	624	850	16
model	242	681	258	691	624	850	16
for	259	681	266	691	624	850	16
Pinus	267	681	282	691	624	850	16
radiata	283	681	301	691	624	850	16
D.	112	692	117	702	624	850	16
Don	118	692	129	702	624	850	16
stands	130	692	147	702	624	850	16
in	148	692	152	702	624	850	16
north-western	153	692	187	702	624	850	16
Spain.	188	692	204	702	624	850	16
Annals	206	692	223	702	624	850	16
of	224	692	229	702	624	850	16
Forest	230	692	246	702	624	850	16
Science,	247	692	269	702	624	850	16
64,	270	692	278	702	624	850	16
453-465.	279	692	301	702	624	850	16
Castedo,	89	703	115	713	624	850	16
F.,	117	703	123	713	624	850	16
Diéguez,	125	703	150	713	624	850	16
U.,	152	703	160	713	624	850	16
Barrio,	162	703	181	713	624	850	16
M.	183	703	190	713	624	850	16
y	192	703	195	713	624	850	16
Álvarez,	197	703	220	713	624	850	16
J.	222	703	227	713	624	850	16
G.	229	703	236	713	624	850	16
(2007).	237	703	257	713	624	850	16
Modelling	258	703	284	713	624	850	16
stand	286	703	301	713	624	850	16
basal	112	713	125	724	624	850	16
area	126	713	138	724	624	850	16
growth	139	713	156	724	624	850	16
for	157	713	163	724	624	850	16
radiata	164	713	182	724	624	850	16
pine	183	713	193	724	624	850	16
plantations	194	713	222	724	624	850	16
in	223	713	227	724	624	850	16
Northwestern	228	713	262	724	624	850	16
Spain	263	713	278	724	624	850	16
using	278	713	292	724	624	850	16
the	293	713	301	724	624	850	16
GADA.	112	724	130	734	624	850	16
Annals	131	724	148	734	624	850	16
of	149	724	154	734	624	850	16
Forest	155	724	171	734	624	850	16
Science,	172	724	193	734	624	850	16
64,	195	724	203	734	624	850	16
609-619.	203	724	226	734	624	850	16
Cieszewski,	323	140	357	150	624	850	16
C.	358	140	364	150	624	850	16
J.	366	140	371	150	624	850	16
(2002).	372	140	391	150	624	850	16
Comparing	392	140	421	150	624	850	16
fixed-	423	140	437	150	624	850	16
and	439	140	449	150	624	850	16
variable-base-age	450	140	498	150	624	850	16
site	499	140	509	150	624	850	16
equations	510	140	536	150	624	850	16
having	346	150	363	161	624	850	16
single	363	150	378	161	624	850	16
versus	379	150	396	161	624	850	16
multiple	397	150	416	161	624	850	16
asymptotes.	417	150	448	161	624	850	16
Forest	449	150	465	161	624	850	16
Science,	466	150	487	161	624	850	16
48,	488	150	496	161	624	850	16
7-23	497	150	509	161	624	850	16
Cieszewski,	323	161	356	172	624	850	16
C.	357	161	363	172	624	850	16
J.	364	161	369	172	624	850	16
(2003).	370	161	389	172	624	850	16
Developing	390	161	419	172	624	850	16
a	420	161	424	172	624	850	16
well-behaved	425	161	459	172	624	850	16
dynamic	460	161	482	172	624	850	16
site	483	161	492	172	624	850	16
equation	494	161	516	172	624	850	16
using	517	161	531	172	624	850	16
a	532	161	536	172	624	850	16
modified	346	172	367	182	624	850	16
Hossfeld	368	172	391	182	624	850	16
IV	392	172	397	182	624	850	16
function	398	172	418	182	624	850	16
Y3=(axm)/(c	419	172	450	182	624	850	16
+	451	172	455	182	624	850	16
xm–1),	456	172	473	182	624	850	16
a	474	172	477	182	624	850	16
simplified	478	172	502	182	624	850	16
mixed-model	503	172	536	182	624	850	16
and	346	183	355	193	624	850	16
scant	356	183	370	193	624	850	16
subalpine	371	183	396	193	624	850	16
fir	397	183	401	193	624	850	16
data.	402	183	415	193	624	850	16
Forest	416	183	432	193	624	850	16
Science,	433	183	455	193	624	850	16
49,	456	183	464	193	624	850	16
539–554.	465	183	489	193	624	850	16
Cieszewski,	323	194	355	204	624	850	16
C.	356	194	361	204	624	850	16
J.	362	194	367	204	624	850	16
(2004).	368	194	386	204	624	850	16
GADA	386	194	403	204	624	850	16
derivation	403	194	427	204	624	850	16
of	428	194	433	204	624	850	16
dynamic	434	194	455	204	624	850	16
site	456	194	464	204	624	850	16
equations	465	194	489	204	624	850	16
with	490	194	500	204	624	850	16
polymorphism	501	194	536	204	624	850	16
and	346	204	355	215	624	850	16
variable	356	204	375	215	624	850	16
asymptotes	376	204	403	215	624	850	16
from	404	204	415	215	624	850	16
Richardss,	416	204	442	215	624	850	16
Weibull,	442	204	462	215	624	850	16
and	462	204	472	215	624	850	16
other	472	204	485	215	624	850	16
exponential	486	204	513	215	624	850	16
functions	514	204	536	215	624	850	16
(PMRC-	346	215	366	226	624	850	16
Technical	367	215	391	226	624	850	16
Report	392	215	409	226	624	850	16
2004-5).	410	215	431	226	624	850	16
Athens:	431	215	450	226	624	850	16
University	451	215	476	226	624	850	16
of	477	215	482	226	624	850	16
Georgia.	482	215	504	226	624	850	16
Cieszewski,	323	226	356	236	624	850	16
C.	357	226	363	236	624	850	16
J.	364	226	369	236	624	850	16
y	370	226	373	236	624	850	16
Bailey,	374	226	393	236	624	850	16
R.	394	226	400	236	624	850	16
L.	401	226	406	236	624	850	16
(2000).	407	226	426	236	624	850	16
Generalized	427	226	458	236	624	850	16
algebraic	459	226	482	236	624	850	16
difference	484	226	509	236	624	850	16
approach:	510	226	536	236	624	850	16
Theory	346	237	364	247	624	850	16
based	365	237	381	247	624	850	16
derivation	383	237	408	247	624	850	16
of	410	237	414	247	624	850	16
dynamic	416	237	438	247	624	850	16
site	439	237	448	247	624	850	16
equations	449	237	475	247	624	850	16
with	476	237	487	247	624	850	16
polymorphism	488	237	525	247	624	850	16
and	526	237	536	247	624	850	16
variable	346	248	365	258	624	850	16
asymptotes.	366	248	397	258	624	850	16
Forest	398	248	414	258	624	850	16
Science,	415	248	436	258	624	850	16
46,	437	248	445	258	624	850	16
116-126.	446	248	468	258	624	850	16
Cieszewski,	323	258	357	269	624	850	16
C.	359	258	365	269	624	850	16
J.,	367	258	374	269	624	850	16
Harrison,	376	258	403	269	624	850	16
M.	405	258	411	269	624	850	16
y	413	258	416	269	624	850	16
Martin,	418	258	438	269	624	850	16
S.	440	258	446	269	624	850	16
W.	448	258	455	269	624	850	16
(2000).	457	258	476	269	624	850	16
Practical	478	258	502	269	624	850	16
methods	504	258	527	269	624	850	16
for	529	258	536	269	624	850	16
estimating	346	269	372	280	624	850	16
non-biased	372	269	400	280	624	850	16
parameters	401	269	430	280	624	850	16
in	431	269	436	280	624	850	16
self-referencing	436	269	475	280	624	850	16
growth	476	269	493	280	624	850	16
and	494	269	504	280	624	850	16
yield	505	269	516	280	624	850	16
models	517	269	536	280	624	850	16
(PMRC-Technical	346	280	389	290	624	850	16
Report	390	280	407	290	624	850	16
2000-7).	408	280	429	290	624	850	16
Athens:	430	280	449	290	624	850	16
University	449	280	474	290	624	850	16
of	475	280	479	290	624	850	16
Georgia.	480	280	502	290	624	850	16
Clutter,	323	291	344	301	624	850	16
J.	345	291	350	301	624	850	16
L.	352	291	357	301	624	850	16
(1963).	358	291	377	301	624	850	16
Compatible	379	291	409	301	624	850	16
growth	410	291	428	301	624	850	16
and	429	291	439	301	624	850	16
yield	441	291	453	301	624	850	16
models	454	291	473	301	624	850	16
for	475	291	482	301	624	850	16
Loblolly	483	291	503	301	624	850	16
pine.	505	291	518	301	624	850	16
Forest	519	291	536	301	624	850	16
Science,	346	302	367	312	624	850	16
9(3),	368	302	380	312	624	850	16
354–371.	381	302	404	312	624	850	16
Clutter,	323	312	344	323	624	850	16
J.	347	312	352	323	624	850	16
L.,	354	312	362	323	624	850	16
Forston,	364	312	388	323	624	850	16
J.	391	312	396	323	624	850	16
C.,	399	312	406	323	624	850	16
Pienaar,	409	312	432	323	624	850	16
L.	435	312	440	323	624	850	16
V.,	443	312	450	323	624	850	16
Brister,	453	312	474	323	624	850	16
G.	476	312	483	323	624	850	16
H.	485	312	491	323	624	850	16
y	494	312	497	323	624	850	16
Bailey,	500	312	519	323	624	850	16
R.	522	312	528	323	624	850	16
L.	530	312	536	323	624	850	16
(1983).	346	323	364	334	624	850	16
Timber	365	323	383	334	624	850	16
management:	384	323	419	334	624	850	16
A	419	323	423	334	624	850	16
quantitative	424	323	453	334	624	850	16
approach.	454	323	479	334	624	850	16
New	480	323	492	334	624	850	16
York:	493	323	505	334	624	850	16
Wiley.	506	323	521	334	624	850	16
Clutter,	323	334	344	344	624	850	16
J.	346	334	351	344	624	850	16
L.	352	334	357	344	624	850	16
y	359	334	362	344	624	850	16
Jones,	364	334	383	344	624	850	16
E.	384	334	390	344	624	850	16
P.	391	334	396	344	624	850	16
(1980).	398	334	417	344	624	850	16
Prediction	418	334	445	344	624	850	16
of	446	334	451	344	624	850	16
growth	453	334	471	344	624	850	16
after	472	334	484	344	624	850	16
thinning	486	334	507	344	624	850	16
in	508	334	513	344	624	850	16
old-field	514	334	536	344	624	850	16
slash	346	345	359	355	624	850	16
pine	360	345	370	355	624	850	16
plantations.	371	345	399	355	624	850	16
Asheville:	400	345	424	355	624	850	16
USDA.	425	345	442	355	624	850	16
(USDA	443	345	460	355	624	850	16
Forest	461	345	477	355	624	850	16
Service	478	345	496	355	624	850	16
Research,	497	345	522	355	624	850	16
217).	523	345	536	355	624	850	16
Cordero,	323	356	348	366	624	850	16
R.,	349	356	357	366	624	850	16
Velilla,	358	356	377	366	624	850	16
E.	379	356	384	366	624	850	16
y	386	356	389	366	624	850	16
Aedo,	390	356	407	366	624	850	16
D.	408	356	414	366	624	850	16
(2004).	415	356	434	366	624	850	16
A	436	356	440	366	624	850	16
nonlinear	441	356	465	366	624	850	16
growth	467	356	485	366	624	850	16
and	486	356	496	366	624	850	16
yield	497	356	509	366	624	850	16
system	511	356	530	366	624	850	16
of	531	356	536	366	624	850	16
equations	346	366	370	377	624	850	16
for	370	366	377	377	624	850	16
Eucalyptus	377	366	404	377	624	850	16
globulus	405	366	425	377	624	850	16
using	426	366	439	377	624	850	16
multistage	440	366	465	377	624	850	16
methods.	466	366	488	377	624	850	16
Trabajo	489	366	508	377	624	850	16
presentado	508	366	536	377	624	850	16
en	346	377	352	388	624	850	16
Proceedings	353	377	383	388	624	850	16
symposium	384	377	412	388	624	850	16
the	413	377	421	388	624	850	16
economics	421	377	448	388	624	850	16
and	448	377	458	388	624	850	16
management	459	377	491	388	624	850	16
of	492	377	496	388	624	850	16
high	497	377	508	388	624	850	16
productivity	508	377	536	388	624	850	16
plantations,	346	388	375	398	624	850	16
Lugo,	376	388	390	398	624	850	16
España.	391	388	413	398	624	850	16
Costas,	323	399	345	409	624	850	16
R.,	347	399	354	409	624	850	16
Mac	356	399	368	409	624	850	16
Donagh,	369	399	393	409	624	850	16
P.,	395	399	402	409	624	850	16
Weber,	403	399	423	409	624	850	16
E.,	425	399	432	409	624	850	16
Figueredo,	434	399	465	409	624	850	16
S.,	466	399	474	409	624	850	16
Gómez,	475	399	497	409	624	850	16
C.	499	399	505	409	624	850	16
y	506	399	509	409	624	850	16
Irschick,	511	399	536	409	624	850	16
P.	346	410	351	420	624	850	16
(2006).	352	410	370	420	624	850	16
Modelos	372	410	394	420	624	850	16
predictivos	395	410	423	420	624	850	16
de	424	410	431	420	624	850	16
la	432	410	436	420	624	850	16
producción	438	410	466	420	624	850	16
de	467	410	474	420	624	850	16
Pinus	475	410	490	420	624	850	16
taeda	491	410	506	420	624	850	16
empleando	507	410	536	420	624	850	16
variables	346	420	368	431	624	850	16
vinculadas	369	420	396	431	624	850	16
con	397	420	406	431	624	850	16
las	407	420	415	431	624	850	16
podas.	416	420	433	431	624	850	16
Bosque,	434	420	455	431	624	850	16
27,	456	420	464	431	624	850	16
98-107.	465	420	484	431	624	850	16
Cunia,	323	431	340	442	624	850	16
T.	341	431	346	442	624	850	16
(1986).	347	431	364	442	624	850	16
Construction	365	431	397	442	624	850	16
of	397	431	402	442	624	850	16
tree	403	431	413	442	624	850	16
biomass	414	431	434	442	624	850	16
tables	435	431	450	442	624	850	16
by	451	431	457	442	624	850	16
linear	458	431	472	442	624	850	16
regression	473	431	499	442	624	850	16
techniques.	499	431	528	442	624	850	16
En	529	431	536	442	624	850	16
Estimating	346	442	371	452	624	850	16
tree	372	442	381	452	624	850	16
biomass	382	442	402	452	624	850	16
regressions	403	442	431	452	624	850	16
and	432	442	441	452	624	850	16
their	442	442	452	452	624	850	16
error:	453	442	466	452	624	850	16
Proceedings	466	442	496	452	624	850	16
of	497	442	502	452	624	850	16
the	503	442	510	452	624	850	16
Workshop	511	442	536	452	624	850	16
on	346	453	352	463	624	850	16
tree	353	453	363	463	624	850	16
biomass	364	453	385	463	624	850	16
regression	386	453	412	463	624	850	16
functions	413	453	435	463	624	850	16
and	436	453	446	463	624	850	16
their	447	453	458	463	624	850	16
contribution	459	453	488	463	624	850	16
to	489	453	493	463	624	850	16
the	494	453	502	463	624	850	16
error	503	453	515	463	624	850	16
of	516	453	521	463	624	850	16
forest	522	453	536	463	624	850	16
inventory	346	464	368	474	624	850	16
estimates	369	464	393	474	624	850	16
(pp.	394	464	404	474	624	850	16
27-37).	405	464	423	474	624	850	16
Syracuse:	423	464	448	474	624	850	16
USDA.	449	464	467	474	624	850	16
Diéguez,	323	474	348	485	624	850	16
U.,	351	474	358	485	624	850	16
Castedo,	361	474	386	485	624	850	16
F.,	389	474	395	485	624	850	16
Álvarez,	398	474	421	485	624	850	16
J.	424	474	429	485	624	850	16
G.	431	474	438	485	624	850	16
y	440	474	443	485	624	850	16
Rodríguez,	446	474	477	485	624	850	16
R.	480	474	486	485	624	850	16
(2005).	488	474	507	485	624	850	16
Modelling	510	474	536	485	624	850	16
mortality	346	485	367	496	624	850	16
of	368	485	372	496	624	850	16
Scots	373	485	387	496	624	850	16
pine	388	485	399	496	624	850	16
(Pinus	400	485	415	496	624	850	16
sylvestris	416	485	439	496	624	850	16
L.)	440	485	447	496	624	850	16
plantations	448	485	474	496	624	850	16
in	475	485	480	496	624	850	16
the	481	485	488	496	624	850	16
northwest	489	485	513	496	624	850	16
of	514	485	519	496	624	850	16
Spain.	520	485	536	496	624	850	16
European	346	496	370	506	624	850	16
Journal	371	496	390	506	624	850	16
of	390	496	395	506	624	850	16
Forest	396	496	412	506	624	850	16
Research,	413	496	439	506	624	850	16
124(2),	440	496	457	506	624	850	16
143–153.	458	496	482	506	624	850	16
Draper,	323	507	343	517	624	850	16
N.	344	507	350	517	624	850	16
R.	352	507	357	517	624	850	16
y	359	507	362	517	624	850	16
Smith,	363	507	381	517	624	850	16
H.	382	507	388	517	624	850	16
(1981).	389	507	407	517	624	850	16
Applied	409	507	428	517	624	850	16
regression	429	507	456	517	624	850	16
analysis.	457	507	480	517	624	850	16
New	481	507	493	517	624	850	16
York:	494	507	507	517	624	850	16
John	508	507	520	517	624	850	16
Wiley	522	507	536	517	624	850	16
y	346	518	349	528	624	850	16
Sons.	350	518	364	528	624	850	16
Furnival,	323	528	349	539	624	850	16
G.	350	528	356	539	624	850	16
M	358	528	363	539	624	850	16
y	364	528	367	539	624	850	16
Wilson,	369	528	390	539	624	850	16
R.	392	528	398	539	624	850	16
W.	399	528	407	539	624	850	16
(1971).	408	528	427	539	624	850	16
System	429	528	449	539	624	850	16
of	450	528	455	539	624	850	16
equations	457	528	483	539	624	850	16
for	484	528	491	539	624	850	16
predicting	493	528	519	539	624	850	16
forest	520	528	536	539	624	850	16
growth	346	539	363	550	624	850	16
and	364	539	374	550	624	850	16
yield.	375	539	388	550	624	850	16
Statistical	390	539	414	550	624	850	16
Ecology,	415	539	437	550	624	850	16
3,	438	539	443	550	624	850	16
43-55	444	539	459	550	624	850	16
Gadow,	323	550	345	560	624	850	16
K.	346	550	352	560	624	850	16
V.,	354	550	361	560	624	850	16
Real,	362	550	376	560	624	850	16
P.	378	550	383	560	624	850	16
y	384	550	387	560	624	850	16
Álvarez,	389	550	412	560	624	850	16
J.	414	550	419	560	624	850	16
G.	420	550	426	560	624	850	16
(2001).	428	550	447	560	624	850	16
Modelización	448	550	484	560	624	850	16
del	485	550	493	560	624	850	16
crecimiento	494	550	525	560	624	850	16
y	527	550	530	560	624	850	16
la	531	550	536	560	624	850	16
evolución	346	561	370	571	624	850	16
de	371	561	377	571	624	850	16
los	378	561	385	571	624	850	16
bosques.	386	561	409	571	624	850	16
Viena:	411	561	427	571	624	850	16
IUFRO.	427	561	447	571	624	850	16
(IUFRO	448	561	467	571	624	850	16
World	468	561	483	571	624	850	16
Series,	484	561	502	571	624	850	16
12).	503	561	512	571	624	850	16
Galán,	323	572	342	582	624	850	16
R.,	343	572	351	582	624	850	16
de	352	572	359	582	624	850	16
los	360	572	369	582	624	850	16
Santos,	370	572	392	582	624	850	16
H.	393	572	399	582	624	850	16
M.	401	572	407	582	624	850	16
y	409	572	412	582	624	850	16
Valdez,	413	572	434	582	624	850	16
J.	435	572	440	582	624	850	16
I.	442	572	445	582	624	850	16
(2008).	447	572	465	582	624	850	16
Crecimiento	467	572	499	582	624	850	16
y	500	572	503	582	624	850	16
rendimiento	504	572	536	582	624	850	16
maderable	346	582	373	593	624	850	16
de	373	582	380	593	624	850	16
Cedrela	381	582	401	593	624	850	16
odorata	402	582	421	593	624	850	16
l.	422	582	425	593	624	850	16
y	426	582	429	593	624	850	16
Tabebuia	430	582	453	593	624	850	16
donnell-smithii	454	582	490	593	624	850	16
Rose	491	582	504	593	624	850	16
en	505	582	512	593	624	850	16
San	513	582	523	593	624	850	16
José	524	582	536	593	624	850	16
Chacalapa,	346	593	374	604	624	850	16
Pochutla,	375	593	398	604	624	850	16
Oaxaca.	399	593	420	604	624	850	16
Madera	421	593	441	604	624	850	16
y	441	593	444	604	624	850	16
Bosques,	445	593	469	604	624	850	16
14(2),	470	593	484	604	624	850	16
65-82.	485	593	501	604	624	850	16
Gallant,	323	604	344	614	624	850	16
A.	345	604	350	614	624	850	16
R.	351	604	357	614	624	850	16
(1975).	358	604	375	614	624	850	16
Seemingly	376	604	402	614	624	850	16
unrelated	403	604	426	614	624	850	16
nonlinear	427	604	450	614	624	850	16
regressions.	451	604	481	614	624	850	16
Journal	482	604	500	614	624	850	16
Econometrics,	501	604	536	614	624	850	16
3,	346	615	351	625	624	850	16
35–50.	352	615	369	625	624	850	16
García,	323	626	344	636	624	850	16
O.	345	626	351	636	624	850	16
y	353	626	356	636	624	850	16
Ruiz,	357	626	372	636	624	850	16
F.	373	626	378	636	624	850	16
(2003).	379	626	398	636	624	850	16
A	399	626	403	636	624	850	16
growth	404	626	422	636	624	850	16
model	423	626	440	636	624	850	16
for	441	626	448	636	624	850	16
eucalypt	449	626	472	636	624	850	16
in	473	626	478	636	624	850	16
Galicia,	479	626	499	636	624	850	16
Spain.	500	626	517	636	624	850	16
Forest	519	626	536	636	624	850	16
Ecology	346	636	366	647	624	850	16
and	367	636	377	647	624	850	16
Management,	378	636	413	647	624	850	16
173,	414	636	425	647	624	850	16
49-62.	426	636	442	647	624	850	16
Goelz,	323	647	341	658	624	850	16
J.	343	647	348	658	624	850	16
C.	350	647	356	658	624	850	16
G.	358	647	364	658	624	850	16
y	366	647	369	658	624	850	16
Burk,	371	647	387	658	624	850	16
T.	389	647	393	658	624	850	16
E.	395	647	401	658	624	850	16
(1992).	402	647	422	658	624	850	16
Development	423	647	459	658	624	850	16
of	461	647	466	658	624	850	16
a	468	647	471	658	624	850	16
well-behaved	473	647	508	658	624	850	16
site	510	647	520	658	624	850	16
index	521	647	536	658	624	850	16
equation:	346	658	368	668	624	850	16
Jack	369	658	380	668	624	850	16
pine	381	658	391	668	624	850	16
in	392	658	396	668	624	850	16
north	397	658	409	668	624	850	16
central	410	658	426	668	624	850	16
Ontario.	427	658	446	668	624	850	16
Canadian	447	658	470	668	624	850	16
Journal	471	658	489	668	624	850	16
of	489	658	494	668	624	850	16
Forest	495	658	510	668	624	850	16
Research,	511	658	536	668	624	850	16
22,	346	669	354	679	624	850	16
776-784.	355	669	377	679	624	850	16
Goelz,	323	680	341	690	624	850	16
J.	343	680	348	690	624	850	16
C.	349	680	355	690	624	850	16
G.	357	680	363	690	624	850	16
y	364	680	368	690	624	850	16
Burk,	369	680	384	690	624	850	16
T.	386	680	391	690	624	850	16
E.	392	680	398	690	624	850	16
(1996).	399	680	418	690	624	850	16
Measurement	420	680	456	690	624	850	16
error	458	680	470	690	624	850	16
causes	472	680	491	690	624	850	16
bias	492	680	503	690	624	850	16
in	505	680	509	690	624	850	16
site	511	680	520	690	624	850	16
index	521	680	536	690	624	850	16
equations.	346	690	372	701	624	850	16
Canadian	373	690	397	701	624	850	16
Journal	398	690	417	701	624	850	16
of	418	690	423	701	624	850	16
Forest	424	690	440	701	624	850	16
Research,	441	690	466	701	624	850	16
26,	467	690	475	701	624	850	16
1586-1593.	476	690	505	701	624	850	16
Gregoire,	323	701	350	712	624	850	16
T.	351	701	356	712	624	850	16
G.	357	701	364	712	624	850	16
y	365	701	368	712	624	850	16
Schabenberger,	370	701	415	712	624	850	16
O.	416	701	422	712	624	850	16
(1996).	424	701	443	712	624	850	16
A	444	701	447	712	624	850	16
non-linear	448	701	475	712	624	850	16
mixed-effects	476	701	512	712	624	850	16
model	513	701	530	712	624	850	16
to	531	701	536	712	624	850	16
predict	346	712	363	722	624	850	16
cumulative	364	712	391	722	624	850	16
bole	392	712	403	722	624	850	16
volume	404	712	422	722	624	850	16
of	423	712	428	722	624	850	16
standing	429	712	450	722	624	850	16
trees.	451	712	465	722	624	850	16
Journal	466	712	485	722	624	850	16
of	486	712	491	722	624	850	16
Applied	492	712	511	722	624	850	16
Statistics,	512	712	536	722	624	850	16
23,	346	723	354	733	624	850	16
257-271.	355	723	377	733	624	850	16
Gujarati,	323	734	347	744	624	850	16
D.	348	734	354	744	624	850	16
(1996).	355	734	373	744	624	850	16
Basic	374	734	388	744	624	850	16
Econometrics.	389	734	426	744	624	850	16
New	427	734	438	744	624	850	16
York:	439	734	452	744	624	850	16
McGraw-Hill.	453	734	486	744	624	850	16
Modelo	266	92	290	103	624	850	17
de	292	92	300	103	624	850	17
rodal	302	92	319	103	624	850	17
para	321	92	336	103	624	850	17
Eucalyptus	338	92	375	103	624	850	17
globulus	377	92	405	103	624	850	17
(L.)	406	92	418	103	624	850	17
Hausman,	88	139	115	149	624	850	17
J.	116	139	121	149	624	850	17
A.	122	139	127	149	624	850	17
(1975).	128	139	146	149	624	850	17
An	147	139	154	149	624	850	17
instrumental	155	139	185	149	624	850	17
variable	186	139	206	149	624	850	17
approach	206	139	230	149	624	850	17
to	231	139	236	149	624	850	17
full-	236	139	245	149	624	850	17
information	246	139	274	149	624	850	17
estimators	275	139	300	149	624	850	17
for	111	150	117	160	624	850	17
linear	118	150	132	160	624	850	17
and	133	150	143	160	624	850	17
certain	144	150	161	160	624	850	17
nonlinear	162	150	186	160	624	850	17
econometric	187	150	218	160	624	850	17
models.	219	150	240	160	624	850	17
Econometrica,	241	150	277	160	624	850	17
43,	278	150	286	160	624	850	17
727–	288	150	300	160	624	850	17
738.	111	161	121	171	624	850	17
Hossfeld,	88	172	114	182	624	850	17
J.	116	172	120	182	624	850	17
W.	122	172	129	182	624	850	17
(1882).	130	172	149	182	624	850	17
Mathematik	150	172	180	182	624	850	17
für	181	172	188	182	624	850	17
Forstmänner:	189	172	224	182	624	850	17
Ökonomen	225	172	254	182	624	850	17
und	255	172	265	182	624	850	17
Cameralisten	266	172	300	182	624	850	17
(Vol.	111	182	122	193	624	850	17
4).	123	182	130	193	624	850	17
Gotha	131	182	146	193	624	850	17
Germany:	147	182	172	193	624	850	17
s.n.	173	182	182	193	624	850	17
Huang,	88	193	108	203	624	850	17
S.	109	193	114	203	624	850	17
(1997).	115	193	134	203	624	850	17
Development	135	193	169	203	624	850	17
of	170	193	175	203	624	850	17
compatible	176	193	204	203	624	850	17
height	205	193	220	203	624	850	17
and	221	193	231	203	624	850	17
site	232	193	241	203	624	850	17
index	242	193	256	203	624	850	17
models	257	193	276	203	624	850	17
for	277	193	284	203	624	850	17
young	285	193	300	203	624	850	17
and	111	204	120	214	624	850	17
mature	121	204	139	214	624	850	17
stands	140	204	156	214	624	850	17
within	157	204	171	214	624	850	17
an	172	204	179	214	624	850	17
ecosystem-based	180	204	224	214	624	850	17
management	224	204	257	214	624	850	17
framework.	258	204	286	214	624	850	17
En	287	204	294	214	624	850	17
A.	295	204	300	214	624	850	17
Amaro	111	215	127	225	624	850	17
y	128	215	131	225	624	850	17
M.	132	215	138	225	624	850	17
Tomé	139	215	153	225	624	850	17
(eds).	154	215	168	225	624	850	17
Empirical	169	215	191	225	624	850	17
and	192	215	202	225	624	850	17
process-based	202	215	239	225	624	850	17
models	240	215	258	225	624	850	17
for	259	215	265	225	624	850	17
forest	266	215	280	225	624	850	17
tree	281	215	290	225	624	850	17
and	291	215	300	225	624	850	17
stand	111	226	125	236	624	850	17
growth	126	226	143	236	624	850	17
simulation	144	226	170	236	624	850	17
(pp.	171	226	181	236	624	850	17
61–98).	182	226	201	236	624	850	17
Lisboa:	202	226	221	236	624	850	17
Salamandra.	223	226	255	236	624	850	17
Huang,	88	236	108	247	624	850	17
S.	110	236	115	247	624	850	17
(2002).	117	236	136	247	624	850	17
Validating	137	236	163	247	624	850	17
and	164	236	174	247	624	850	17
localizing	176	236	200	247	624	850	17
growth	202	236	220	247	624	850	17
and	221	236	231	247	624	850	17
yield	232	236	245	247	624	850	17
models:	246	236	267	247	624	850	17
Procedures,	268	236	300	247	624	850	17
problems	111	247	133	257	624	850	17
and	134	247	143	257	624	850	17
prospects.	144	247	168	257	624	850	17
Trabajo	169	247	188	257	624	850	17
presentado	188	247	215	257	624	850	17
en	216	247	222	257	624	850	17
Proceedings	223	247	253	257	624	850	17
of	254	247	258	257	624	850	17
IUFRO	259	247	276	257	624	850	17
workshop	277	247	300	257	624	850	17
Reality,	111	258	130	268	624	850	17
models	131	258	150	268	624	850	17
and	151	258	161	268	624	850	17
parameter	162	258	188	268	624	850	17
estimation	189	258	216	268	624	850	17
-	217	258	219	268	624	850	17
the	220	258	228	268	624	850	17
forestry	229	258	249	268	624	850	17
scenario,	250	258	273	268	624	850	17
Sesimbra,	274	258	300	268	624	850	17
Portugal.	111	269	133	279	624	850	17
Inions,	88	280	106	290	624	850	17
G.	107	280	114	290	624	850	17
B.	115	280	120	290	624	850	17
(1992).	121	280	140	290	624	850	17
Studies	141	280	160	290	624	850	17
on	161	280	167	290	624	850	17
the	168	280	176	290	624	850	17
growth	177	280	194	290	624	850	17
and	195	280	205	290	624	850	17
yield	206	280	218	290	624	850	17
of	219	280	224	290	624	850	17
plantation	225	280	249	290	624	850	17
Eucalyptus	250	280	278	290	624	850	17
globulus	279	280	300	290	624	850	17
in	111	290	115	301	624	850	17
southwest	116	290	140	301	624	850	17
Western	141	290	161	301	624	850	17
Australia	162	290	183	301	624	850	17
(tesis	184	290	197	301	624	850	17
doctoral).	198	290	220	301	624	850	17
Universidad	221	290	249	301	624	850	17
de	250	290	256	301	624	850	17
Western	257	290	277	301	624	850	17
Australia,	278	290	300	301	624	850	17
Perth,	111	301	126	311	624	850	17
Australia.	127	301	150	311	624	850	17
Judge,	88	312	107	322	624	850	17
G.,	109	312	117	322	624	850	17
Hill,	119	312	130	322	624	850	17
C.,	132	312	140	322	624	850	17
Griffiths,	142	312	167	322	624	850	17
W.,	169	312	178	322	624	850	17
Lütketpohl,	180	312	212	322	624	850	17
H.	214	312	220	322	624	850	17
y	222	312	225	322	624	850	17
Lee,	227	312	239	322	624	850	17
T.	241	312	246	322	624	850	17
(1988).	248	312	267	322	624	850	17
Introduction	269	312	300	322	624	850	17
to	111	323	115	333	624	850	17
the	117	323	125	333	624	850	17
theory	126	323	142	333	624	850	17
and	143	323	152	333	624	850	17
practice	154	323	174	333	624	850	17
of	175	323	180	333	624	850	17
econometrics	181	323	215	333	624	850	17
(2nd	216	323	227	333	624	850	17
ed.).	229	323	240	333	624	850	17
New	241	323	253	333	624	850	17
York:	254	323	267	333	624	850	17
John	268	323	280	333	624	850	17
Wiley	281	323	295	333	624	850	17
&	296	323	300	333	624	850	17
Sons.	111	334	125	344	624	850	17
Korf,	88	344	102	355	624	850	17
V.	103	344	108	355	624	850	17
(1939).	109	344	127	355	624	850	17
Príspevek	128	344	154	355	624	850	17
k	155	344	158	355	624	850	17
matematické	159	344	192	355	624	850	17
definici	193	344	211	355	624	850	17
vzrusto-	212	344	233	355	624	850	17
vého	234	344	247	355	624	850	17
zákona	248	344	267	355	624	850	17
hmot	268	344	281	355	624	850	17
lesních	282	344	300	355	624	850	17
porostu.	111	355	131	365	624	850	17
Lesnicka	132	355	154	365	624	850	17
Prace,	155	355	171	365	624	850	17
18,	172	355	180	365	624	850	17
339-379.	181	355	203	365	624	850	17
Kozak,	88	366	107	376	624	850	17
A.	108	366	113	376	624	850	17
y	115	366	118	376	624	850	17
Kozak,	119	366	138	376	624	850	17
R.	139	366	145	376	624	850	17
A.	146	366	152	376	624	850	17
(2003).	153	366	171	376	624	850	17
Does	172	366	185	376	624	850	17
cross	187	366	200	376	624	850	17
validation	201	366	226	376	624	850	17
provide	227	366	245	376	624	850	17
additional	247	366	271	376	624	850	17
information	272	366	300	376	624	850	17
in	111	377	115	387	624	850	17
the	116	377	124	387	624	850	17
evaluation	125	377	151	387	624	850	17
of	152	377	156	387	624	850	17
regression	157	377	184	387	624	850	17
models?	185	377	206	387	624	850	17
Canadian	207	377	231	387	624	850	17
Journal	232	377	251	387	624	850	17
of	252	377	257	387	624	850	17
Forest	258	377	274	387	624	850	17
Research,	275	377	300	387	624	850	17
33(6),	111	388	125	398	624	850	17
976-987	126	388	147	398	624	850	17
LeMay,	88	398	107	409	624	850	17
V.	108	398	113	409	624	850	17
M.	114	398	120	409	624	850	17
(1988).	121	398	139	409	624	850	17
Comparisons	140	398	173	409	624	850	17
of	174	398	179	409	624	850	17
fitting	180	398	193	409	624	850	17
techniques	194	398	221	409	624	850	17
for	222	398	228	409	624	850	17
systems	229	398	250	409	624	850	17
of	251	398	256	409	624	850	17
forestry	257	398	275	409	624	850	17
equations	276	398	300	409	624	850	17
(tesis	111	409	124	419	624	850	17
doctoral).	125	409	148	419	624	850	17
University	149	409	174	419	624	850	17
of	175	409	180	419	624	850	17
British	181	409	196	419	624	850	17
Columbia,	197	409	223	419	624	850	17
Vancouver.	224	409	252	419	624	850	17
López,	88	420	107	430	624	850	17
C.	109	420	115	430	624	850	17
A.,	117	420	125	430	624	850	17
Gorgoso,	127	420	153	430	624	850	17
J.	155	420	161	430	624	850	17
J.,	163	420	169	430	624	850	17
Castedo,	171	420	197	430	624	850	17
F.,	199	420	205	430	624	850	17
Rojo,	207	420	222	430	624	850	17
A.,	224	420	232	430	624	850	17
Rodríguez,	234	420	265	430	624	850	17
R.,	267	420	275	430	624	850	17
Álvarez,	277	420	300	430	624	850	17
J.	111	431	115	441	624	850	17
G.	117	431	123	441	624	850	17
y	124	431	127	441	624	850	17
Sánchez,	128	431	153	441	624	850	17
F.	154	431	159	441	624	850	17
(2003).	160	431	178	441	624	850	17
A	179	431	183	441	624	850	17
height-diameter	184	431	223	441	624	850	17
model	224	431	240	441	624	850	17
for	241	431	248	441	624	850	17
Pinus	249	431	263	441	624	850	17
radiata	264	431	282	441	624	850	17
D.	283	431	289	441	624	850	17
Don	290	431	300	441	624	850	17
in	111	442	115	452	624	850	17
Galicia	116	442	133	452	624	850	17
(Northwest	134	442	162	452	624	850	17
Spain).	163	442	181	452	624	850	17
Annals	182	442	199	452	624	850	17
of	200	442	205	452	624	850	17
Forest	206	442	222	452	624	850	17
Science,	223	442	245	452	624	850	17
60,	246	442	254	452	624	850	17
237-245.	255	442	278	452	624	850	17
Lundqvist,	88	452	117	463	624	850	17
B.	119	452	124	463	624	850	17
(1957).	126	452	144	463	624	850	17
On	145	452	153	463	624	850	17
the	154	452	162	463	624	850	17
height	163	452	179	463	624	850	17
growth	180	452	198	463	624	850	17
in	199	452	203	463	624	850	17
cultivated	204	452	229	463	624	850	17
stands	230	452	247	463	624	850	17
of	248	452	253	463	624	850	17
pine	254	452	265	463	624	850	17
and	266	452	276	463	624	850	17
spruce	277	452	295	463	624	850	17
in	296	452	300	463	624	850	17
Northern	111	463	133	473	624	850	17
Sweden	133	463	154	473	624	850	17
Medd.	155	463	171	473	624	850	17
Fran	172	463	183	473	624	850	17
Statens	184	463	203	473	624	850	17
Skogfoesk,	204	463	232	473	624	850	17
47,	233	463	241	473	624	850	17
1-64.	242	463	254	473	624	850	17
McDill,	88	474	106	484	624	850	17
M.	107	474	113	484	624	850	17
E.	114	474	120	484	624	850	17
y	121	474	124	484	624	850	17
Amateis,	125	474	148	484	624	850	17
R.	149	474	155	484	624	850	17
L.	156	474	161	484	624	850	17
(1992).	162	474	180	484	624	850	17
Measuring	181	474	207	484	624	850	17
forest	208	474	222	484	624	850	17
site	222	474	231	484	624	850	17
quality	232	474	248	484	624	850	17
using	249	474	262	484	624	850	17
the	263	474	271	484	624	850	17
parameters	272	474	300	484	624	850	17
of	111	485	115	495	624	850	17
a	116	485	120	495	624	850	17
dimensionally	121	485	155	495	624	850	17
compatible	156	485	183	495	624	850	17
height	184	485	199	495	624	850	17
growth	200	485	217	495	624	850	17
function.	218	485	240	495	624	850	17
Forest	241	485	257	495	624	850	17
Science,	258	485	279	495	624	850	17
38,	280	485	288	495	624	850	17
409-	289	485	300	495	624	850	17
429.	111	496	121	506	624	850	17
Methol,	88	506	108	517	624	850	17
R.	109	506	115	517	624	850	17
(2001).	116	506	134	517	624	850	17
Comparisons	135	506	168	517	624	850	17
of	169	506	174	517	624	850	17
approaches	175	506	205	517	624	850	17
to	206	506	211	517	624	850	17
modelling	212	506	236	517	624	850	17
tree	237	506	247	517	624	850	17
taper,	248	506	262	517	624	850	17
stand	263	506	277	517	624	850	17
structure	278	506	300	517	624	850	17
and	111	517	120	527	624	850	17
stand	121	517	134	527	624	850	17
dynamics	135	517	158	527	624	850	17
in	159	517	163	527	624	850	17
forest	164	517	178	527	624	850	17
plantations	178	517	205	527	624	850	17
(tesis	205	517	218	527	624	850	17
doctoral).	219	517	241	527	624	850	17
University	242	517	266	527	624	850	17
of	267	517	271	527	624	850	17
Canterbury,	272	517	300	527	624	850	17
Christchurch,	111	528	143	538	624	850	17
Nueva	144	528	160	538	624	850	17
Zelanda.	161	528	183	538	624	850	17
Methol,	88	539	108	549	624	850	17
R.	110	539	116	549	624	850	17
(2006).	117	539	135	549	624	850	17
SAG	136	539	149	549	624	850	17
globulus:	150	539	173	549	624	850	17
Sistema	175	539	196	549	624	850	17
de	197	539	203	549	624	850	17
apoyo	205	539	221	549	624	850	17
a	222	539	225	549	624	850	17
la	226	539	231	549	624	850	17
gestión	232	539	251	549	624	850	17
de	252	539	259	549	624	850	17
plantaciones	260	539	293	549	624	850	17
de	294	539	300	549	624	850	17
Eucalyptus	111	550	138	560	624	850	17
globulus.	139	550	162	560	624	850	17
Montevideo:	163	550	194	560	624	850	17
INIA.	195	550	208	560	624	850	17
(Serie	209	550	224	560	624	850	17
Técnica,	225	550	247	560	624	850	17
158).	248	550	261	560	624	850	17
Methol,	88	560	108	571	624	850	17
R.	110	560	116	571	624	850	17
(2008).	117	560	136	571	624	850	17
SAG	137	560	149	571	624	850	17
Eucalyptus:	150	560	181	571	624	850	17
Sistema	182	560	203	571	624	850	17
de	204	560	211	571	624	850	17
apoyo	212	560	228	571	624	850	17
a	229	560	233	571	624	850	17
la	234	560	238	571	624	850	17
gestión	240	560	259	571	624	850	17
de	260	560	266	571	624	850	17
plantaciones	267	560	300	571	624	850	17
orientadas	111	571	137	581	624	850	17
a	138	571	142	581	624	850	17
la	143	571	147	581	624	850	17
producción	148	571	176	581	624	850	17
de	178	571	184	581	624	850	17
celulosa	185	571	206	581	624	850	17
en	207	571	214	581	624	850	17
Uruguay.	215	571	238	581	624	850	17
Montevideo:	239	571	270	581	624	850	17
INIA.	271	571	284	581	624	850	17
(Serie	285	571	300	581	624	850	17
Técnica,	111	582	132	592	624	850	17
173)	132	582	144	592	624	850	17
Murphy,	88	593	110	603	624	850	17
P.	111	593	116	603	624	850	17
A.	117	593	123	603	624	850	17
(1983).	124	593	142	603	624	850	17
A	143	593	147	603	624	850	17
nonlinear	147	593	171	603	624	850	17
timber	172	593	188	603	624	850	17
yield	189	593	201	603	624	850	17
equation	202	593	224	603	624	850	17
system	225	593	243	603	624	850	17
for	244	593	251	603	624	850	17
loblolly	252	593	270	603	624	850	17
pine.	271	593	283	603	624	850	17
Forest	284	593	300	603	624	850	17
Science,	111	604	132	614	624	850	17
29,	133	604	141	614	624	850	17
582–591.	142	604	166	614	624	850	17
Murphy,	88	614	110	625	624	850	17
P.	111	614	116	625	624	850	17
A.	117	614	122	625	624	850	17
y	123	614	127	625	624	850	17
Beltz,	128	614	143	625	624	850	17
R.	144	614	150	625	624	850	17
C.	151	614	157	625	624	850	17
(1981).	158	614	176	625	624	850	17
Growth	177	614	196	625	624	850	17
and	197	614	207	625	624	850	17
yield	208	614	219	625	624	850	17
of	220	614	225	625	624	850	17
shortleaf	226	614	248	625	624	850	17
pine	249	614	260	625	624	850	17
in	261	614	266	625	624	850	17
the	267	614	275	625	624	850	17
West	276	614	289	625	624	850	17
Gulf	290	614	300	625	624	850	17
region	111	625	126	635	624	850	17
South.	127	625	144	635	624	850	17
Washington:	145	625	176	635	624	850	17
USDA	177	625	193	635	624	850	17
Forest	194	625	210	635	624	850	17
Service.	211	625	231	635	624	850	17
Myers,	88	636	107	646	624	850	17
R.	108	636	114	646	624	850	17
H.	115	636	121	646	624	850	17
(1986).	123	636	142	646	624	850	17
Classical	143	636	167	646	624	850	17
and	168	636	178	646	624	850	17
modern	180	636	200	646	624	850	17
regression	201	636	229	646	624	850	17
with	230	636	241	646	624	850	17
applications	242	636	274	646	624	850	17
(2nd	275	636	287	646	624	850	17
ed.).	288	636	300	646	624	850	17
Belmont:	111	647	132	657	624	850	17
Duxbury	133	647	154	657	624	850	17
Press.	155	647	171	657	624	850	17
Neter,	88	658	105	668	624	850	17
J.,	107	658	113	668	624	850	17
Kutner,	115	658	136	668	624	850	17
M.	138	658	145	668	624	850	17
H.,	146	658	154	668	624	850	17
Nachtsheim,	156	658	192	668	624	850	17
C.	194	658	200	668	624	850	17
J.	201	658	206	668	624	850	17
y	208	658	211	668	624	850	17
Wasserman,	213	658	249	668	624	850	17
W.	250	658	258	668	624	850	17
(1998).	259	658	279	668	624	850	17
Applied	280	658	300	668	624	850	17
linear	111	668	125	679	624	850	17
statistical	126	668	149	679	624	850	17
models	150	668	168	679	624	850	17
(4th	169	668	179	679	624	850	17
ed.).	180	668	192	679	624	850	17
New	193	668	204	679	624	850	17
York:	205	668	218	679	624	850	17
McGraw-Hill.	219	668	251	679	624	850	17
Newnham,	88	679	118	689	624	850	17
R.	119	679	125	689	624	850	17
(1992).	127	679	146	689	624	850	17
Variable-form	147	679	184	689	624	850	17
taper	185	679	199	689	624	850	17
functions	200	679	224	689	624	850	17
for	226	679	233	689	624	850	17
four	234	679	245	689	624	850	17
Alberta	246	679	265	689	624	850	17
tree	266	679	277	689	624	850	17
species.	278	679	300	689	624	850	17
Canadian	111	690	135	700	624	850	17
Journal	136	690	154	700	624	850	17
of	155	690	160	700	624	850	17
Forest	161	690	177	700	624	850	17
Research,	178	690	203	700	624	850	17
22(2),	204	690	219	700	624	850	17
210-223.	220	690	242	700	624	850	17
Ni,	88	701	95	711	624	850	17
C.	96	701	102	711	624	850	17
y	103	701	107	711	624	850	17
Zhang,	108	701	127	711	624	850	17
L.	128	701	133	711	624	850	17
(2007).	134	701	153	711	624	850	17
An	154	701	161	711	624	850	17
analysis	162	701	183	711	624	850	17
and	184	701	193	711	624	850	17
comparison	194	701	224	711	624	850	17
of	225	701	230	711	624	850	17
estimation	231	701	257	711	624	850	17
methods	259	701	281	711	624	850	17
for	282	701	289	711	624	850	17
self-	290	701	300	711	624	850	17
referencing	111	712	138	722	624	850	17
equations.	139	712	164	722	624	850	17
Canadian	165	712	189	722	624	850	17
Journal	190	712	208	722	624	850	17
of	209	712	214	722	624	850	17
Forest	214	712	230	722	624	850	17
Research,	231	712	256	722	624	850	17
37(8),	257	712	271	722	624	850	17
1472-1484.	272	712	300	722	624	850	17
Parresol,	88	722	112	733	624	850	17
B.	113	722	119	733	624	850	17
R.	120	722	126	733	624	850	17
(1999).	127	722	145	733	624	850	17
Assessing	146	722	171	733	624	850	17
tree	172	722	182	733	624	850	17
and	183	722	193	733	624	850	17
stand	194	722	208	733	624	850	17
biomass:	209	722	231	733	624	850	17
A	232	722	236	733	624	850	17
review	237	722	253	733	624	850	17
with	254	722	264	733	624	850	17
examples	265	722	290	733	624	850	17
and	291	722	300	733	624	850	17
critical	111	733	126	743	624	850	17
comparisons.	127	733	160	743	624	850	17
Forest	161	733	177	743	624	850	17
Science,	178	733	199	743	624	850	17
45(4),	200	733	215	743	624	850	17
573-593.	216	733	238	743	624	850	17
Hirigoyen	440	92	472	103	624	850	17
A	474	92	479	103	624	850	17
y	480	92	484	103	624	850	17
otros	486	92	503	103	624	850	17
79	528	92	536	103	624	850	17
Parresol,	323	139	348	149	624	850	17
B.	349	139	355	149	624	850	17
R.	356	139	362	149	624	850	17
(2001).	363	139	381	149	624	850	17
Additivity	382	139	404	149	624	850	17
of	405	139	410	149	624	850	17
nonlinear	411	139	435	149	624	850	17
biomass	436	139	457	149	624	850	17
equations.	458	139	484	149	624	850	17
Canadian	486	139	510	149	624	850	17
Journal	511	139	530	149	624	850	17
of	531	139	536	149	624	850	17
Forest	346	150	361	160	624	850	17
Research,	362	150	388	160	624	850	17
31(5),	388	150	403	160	624	850	17
865-878.	404	150	425	160	624	850	17
Pienaar,	323	161	346	171	624	850	17
L.	347	161	352	171	624	850	17
V.,	353	161	360	171	624	850	17
Page,	361	161	377	171	624	850	17
H.	378	161	384	171	624	850	17
H.	385	161	391	171	624	850	17
y	392	161	395	171	624	850	17
Rheney,	397	161	419	171	624	850	17
J.	420	161	425	171	624	850	17
W.	426	161	433	171	624	850	17
(1990).	434	161	453	171	624	850	17
Yield	454	161	466	171	624	850	17
prediction	468	161	493	171	624	850	17
for	494	161	501	171	624	850	17
mechanically	502	161	536	171	624	850	17
site-prepared	346	172	379	182	624	850	17
slash	380	172	393	182	624	850	17
pine	394	172	404	182	624	850	17
plantations.	405	172	434	182	624	850	17
Southern	435	172	457	182	624	850	17
Journal	458	172	477	182	624	850	17
of	478	172	482	182	624	850	17
Applied	483	172	502	182	624	850	17
Forest,	503	172	520	182	624	850	17
14(3),	521	172	536	182	624	850	17
104-109.	346	182	368	193	624	850	17
Pienaar,	323	193	346	203	624	850	17
L.	347	193	352	203	624	850	17
V.	354	193	359	203	624	850	17
y	360	193	363	203	624	850	17
Shiver,	364	193	384	203	624	850	17
B.	385	193	391	203	624	850	17
D.	392	193	398	203	624	850	17
(1981).	399	193	418	203	624	850	17
Survival	419	193	440	203	624	850	17
functions	441	193	465	203	624	850	17
for	466	193	473	203	624	850	17
site-prepared	474	193	509	203	624	850	17
slash	510	193	523	203	624	850	17
pine	525	193	536	203	624	850	17
plantations	346	204	374	214	624	850	17
in	375	204	380	214	624	850	17
the	381	204	389	214	624	850	17
flatwoods	391	204	415	214	624	850	17
of	417	204	422	214	624	850	17
Georgia	423	204	444	214	624	850	17
and	445	204	455	214	624	850	17
northern	456	204	478	214	624	850	17
Florida.	479	204	499	214	624	850	17
South	500	204	515	214	624	850	17
Journal	516	204	536	214	624	850	17
Applied	346	215	365	225	624	850	17
Forestry,	366	215	388	225	624	850	17
5,	389	215	393	225	624	850	17
59-62.	394	215	410	225	624	850	17
Prodan,	323	226	345	236	624	850	17
M.,	346	226	354	236	624	850	17
Peters,	355	226	375	236	624	850	17
R.,	376	226	383	236	624	850	17
Cox,	385	226	397	236	624	850	17
F.	398	226	403	236	624	850	17
y	404	226	407	236	624	850	17
Real,	408	226	422	236	624	850	17
P.	424	226	428	236	624	850	17
(1997).	430	226	448	236	624	850	17
Mensura	449	226	472	236	624	850	17
Forestal.	473	226	495	236	624	850	17
San	496	226	507	236	624	850	17
José:	508	226	522	236	624	850	17
IICA.	523	226	536	236	624	850	17
(Serie	346	236	361	247	624	850	17
Investigación	362	236	395	247	624	850	17
y	396	236	399	247	624	850	17
Educación	400	236	426	247	624	850	17
en	427	236	434	247	624	850	17
Desarrollo	435	236	461	247	624	850	17
Sostenible)	462	236	490	247	624	850	17
Pyndyck,	323	247	348	257	624	850	17
R.	350	247	355	257	624	850	17
y	356	247	360	257	624	850	17
Rubinfeld,	361	247	389	257	624	850	17
D.	390	247	396	257	624	850	17
(1981).	397	247	415	257	624	850	17
Econometric	416	247	448	257	624	850	17
models	449	247	467	257	624	850	17
and	468	247	478	257	624	850	17
econometric	479	247	510	257	624	850	17
forecasts.	511	247	536	257	624	850	17
New	346	258	357	268	624	850	17
York:	358	258	371	268	624	850	17
Mc	372	258	380	268	624	850	17
Graw	381	258	394	268	624	850	17
Hill.	395	258	404	268	624	850	17
Reed,	323	269	339	279	624	850	17
D.	341	269	347	279	624	850	17
D.	348	269	354	279	624	850	17
(1987).	355	269	374	279	624	850	17
Estimation	375	269	403	279	624	850	17
procedures	404	269	434	279	624	850	17
for	435	269	442	279	624	850	17
analytically	443	269	473	279	624	850	17
related	474	269	492	279	624	850	17
growth	493	269	511	279	624	850	17
and	512	269	522	279	624	850	17
yield	524	269	536	279	624	850	17
models.	346	280	365	290	624	850	17
En	366	280	373	290	624	850	17
Proceedings	374	280	405	290	624	850	17
of	406	280	411	290	624	850	17
the	412	280	420	290	624	850	17
1986	420	280	433	290	624	850	17
Annual	434	280	451	290	624	850	17
Meeting	452	280	472	290	624	850	17
of	473	280	478	290	624	850	17
the	479	280	486	290	624	850	17
Society	487	280	506	290	624	850	17
of	506	280	511	290	624	850	17
American	512	280	536	290	624	850	17
Foresters	346	290	369	301	624	850	17
(pp.	370	290	380	301	624	850	17
89-92).	381	290	398	301	624	850	17
Washington:	399	290	430	301	624	850	17
Society	431	290	450	301	624	850	17
of	450	290	455	301	624	850	17
American	456	290	480	301	624	850	17
Foresters	481	290	504	301	624	850	17
Richards,	323	301	349	311	624	850	17
F.	349	301	354	311	624	850	17
J.	355	301	359	311	624	850	17
(1959).	360	301	378	311	624	850	17
A	378	301	382	311	624	850	17
flexible	383	301	399	311	624	850	17
growth	400	301	417	311	624	850	17
function	418	301	437	311	624	850	17
for	438	301	444	311	624	850	17
empirical	445	301	467	311	624	850	17
use.	468	301	478	311	624	850	17
Journal	479	301	497	311	624	850	17
of	498	301	503	311	624	850	17
Experimental	504	301	536	311	624	850	17
Botany,	346	312	365	322	624	850	17
10,	366	312	374	322	624	850	17
290-300.	375	312	398	322	624	850	17
Rose,	323	323	339	333	624	850	17
Jr	340	323	345	333	624	850	17
C.	346	323	352	333	624	850	17
E.	353	323	359	333	624	850	17
y	360	323	363	333	624	850	17
Lynch,	364	323	383	333	624	850	17
T.	384	323	388	333	624	850	17
B.	389	323	395	333	624	850	17
(2001).	396	323	414	333	624	850	17
Estimating	415	323	442	333	624	850	17
parameters	443	323	472	333	624	850	17
for	473	323	479	333	624	850	17
tree	480	323	490	333	624	850	17
basal	491	323	505	333	624	850	17
area	506	323	518	333	624	850	17
growth	519	323	536	333	624	850	17
with	346	334	356	344	624	850	17
a	357	334	360	344	624	850	17
system	361	334	379	344	624	850	17
of	380	334	384	344	624	850	17
equation	385	334	407	344	624	850	17
and	407	334	417	344	624	850	17
seemingly	418	334	443	344	624	850	17
unrelated	444	334	467	344	624	850	17
regressions.	468	334	498	344	624	850	17
Forest	499	334	515	344	624	850	17
Ecology	516	334	536	344	624	850	17
Managements,	346	344	383	355	624	850	17
148,	384	344	396	355	624	850	17
51-61.	396	344	413	355	624	850	17
Sanquetta,	323	355	352	365	624	850	17
C.	353	355	359	365	624	850	17
R.	360	355	365	365	624	850	17
(1996).	366	355	384	365	624	850	17
Fundamentos	385	355	419	365	624	850	17
biométricos	420	355	448	365	624	850	17
dos	449	355	459	365	624	850	17
modelos	459	355	481	365	624	850	17
de	482	355	488	365	624	850	17
simulação	489	355	514	365	624	850	17
florestal.	515	355	536	365	624	850	17
Curitiba:	346	366	367	376	624	850	17
Universidade	368	366	401	376	624	850	17
Federal	402	366	421	376	624	850	17
do	422	366	428	376	624	850	17
Paraná/FUPEF.	429	366	469	376	624	850	17
Schumacher,	323	377	361	387	624	850	17
F.	362	377	367	387	624	850	17
X.	369	377	374	387	624	850	17
(1939).	376	377	395	387	624	850	17
A	396	377	400	387	624	850	17
new	401	377	412	387	624	850	17
growth	413	377	432	387	624	850	17
curve	433	377	448	387	624	850	17
and	449	377	459	387	624	850	17
its	461	377	467	387	624	850	17
application	468	377	497	387	624	850	17
to	499	377	504	387	624	850	17
timber	505	377	522	387	624	850	17
yield	523	377	536	387	624	850	17
studies.	346	388	365	398	624	850	17
Journal	366	388	385	398	624	850	17
of	386	388	390	398	624	850	17
Forestry,	391	388	413	398	624	850	17
37,	414	388	422	398	624	850	17
819-820	423	388	444	398	624	850	17
Sharma,	323	398	347	409	624	850	17
R.	349	398	355	409	624	850	17
P.,	357	398	364	409	624	850	17
Brunner,	366	398	391	409	624	850	17
A.,	393	398	400	409	624	850	17
Eid,	402	398	414	409	624	850	17
T.	416	398	420	409	624	850	17
y	422	398	425	409	624	850	17
Øyen,	427	398	444	409	624	850	17
B.	446	398	452	409	624	850	17
H.	454	398	460	409	624	850	17
(2011).	462	398	481	409	624	850	17
Modelling	483	398	509	409	624	850	17
dominant	511	398	536	409	624	850	17
height	346	409	361	419	624	850	17
growth	362	409	379	419	624	850	17
from	380	409	392	419	624	850	17
national	393	409	413	419	624	850	17
forest	414	409	428	419	624	850	17
inventory	429	409	452	419	624	850	17
individual	453	409	476	419	624	850	17
tree	477	409	487	419	624	850	17
data	488	409	499	419	624	850	17
with	500	409	510	419	624	850	17
short	511	409	524	419	624	850	17
time	525	409	536	419	624	850	17
series	346	420	361	430	624	850	17
and	362	420	372	430	624	850	17
large	373	420	385	430	624	850	17
age	386	420	396	430	624	850	17
errors.	397	420	413	430	624	850	17
Forest	414	420	430	430	624	850	17
Ecology	431	420	452	430	624	850	17
and	453	420	462	430	624	850	17
Management,	463	420	498	430	624	850	17
262(12),	499	420	520	430	624	850	17
2162-	521	420	536	430	624	850	17
2175.	346	431	360	441	624	850	17
Soares,	323	442	344	452	624	850	17
P.	346	442	351	452	624	850	17
y	352	442	355	452	624	850	17
Tomé,	356	442	373	452	624	850	17
M.	374	442	381	452	624	850	17
(2002).	382	442	401	452	624	850	17
Height-diameter	402	442	444	452	624	850	17
equation	445	442	467	452	624	850	17
for	468	442	475	452	624	850	17
first	476	442	486	452	624	850	17
rotation	487	442	507	452	624	850	17
eucalyptus	508	442	536	452	624	850	17
plantations	346	452	373	463	624	850	17
in	374	452	379	463	624	850	17
Portugal.	380	452	403	463	624	850	17
Forest	404	452	420	463	624	850	17
Ecology	421	452	441	463	624	850	17
Managements,	443	452	480	463	624	850	17
166,	481	452	493	463	624	850	17
99-109.	494	452	513	463	624	850	17
Soares,	323	463	345	473	624	850	17
P.,	347	463	354	473	624	850	17
Tomé,	356	463	373	473	624	850	17
M.,	376	463	384	473	624	850	17
Skovsgaard,	386	463	422	473	624	850	17
J.	425	463	430	473	624	850	17
P.	432	463	437	473	624	850	17
y	439	463	442	473	624	850	17
Vanclay,	444	463	468	473	624	850	17
J.	471	463	476	473	624	850	17
K.	478	463	484	473	624	850	17
(1995).	486	463	505	473	624	850	17
Evaluating	507	463	536	473	624	850	17
a	346	474	349	484	624	850	17
growth	350	474	367	484	624	850	17
model	368	474	384	484	624	850	17
for	385	474	391	484	624	850	17
forest	392	474	406	484	624	850	17
management	407	474	440	484	624	850	17
using	441	474	455	484	624	850	17
continuous	456	474	483	484	624	850	17
forest	484	474	498	484	624	850	17
inventory	499	474	522	484	624	850	17
data.	523	474	536	484	624	850	17
Forest	346	485	362	495	624	850	17
Ecology	363	485	383	495	624	850	17
and	384	485	393	495	624	850	17
Management,	394	485	429	495	624	850	17
71(3),	430	485	444	495	624	850	17
251-265.	445	485	467	495	624	850	17
Somers,	323	496	346	506	624	850	17
G.	348	496	354	506	624	850	17
L.	355	496	360	506	624	850	17
y	361	496	365	506	624	850	17
Farrar,	366	496	385	506	624	850	17
R.	386	496	392	506	624	850	17
M.	393	496	399	506	624	850	17
(1991).	401	496	419	506	624	850	17
Biomathematical	420	496	463	506	624	850	17
growth	465	496	482	506	624	850	17
equations	483	496	509	506	624	850	17
for	510	496	517	506	624	850	17
natural	518	496	536	506	624	850	17
longleaf	346	506	366	517	624	850	17
pine	367	506	378	517	624	850	17
stands.	379	506	397	517	624	850	17
Forest	398	506	414	517	624	850	17
Science,	415	506	437	517	624	850	17
18,	438	506	446	517	624	850	17
76-86.	447	506	464	517	624	850	17
Strand,	323	517	343	527	624	850	17
L.	343	517	349	527	624	850	17
(1964).	350	517	367	527	624	850	17
Numerical	368	517	393	527	624	850	17
construction	394	517	424	527	624	850	17
of	425	517	430	527	624	850	17
site	431	517	439	527	624	850	17
curves.	440	517	458	527	624	850	17
Forest	459	517	475	527	624	850	17
Science,	476	517	497	527	624	850	17
10(4),	498	517	513	527	624	850	17
410-414.	514	517	536	527	624	850	17
Strandgard,	323	528	357	538	624	850	17
M.,	360	528	368	538	624	850	17
Wang.	370	528	388	538	624	850	17
Y.,	390	528	397	538	624	850	17
Chong,	399	528	420	538	624	850	17
D.,	423	528	430	538	624	850	17
Wild,	433	528	447	538	624	850	17
I.	449	528	453	538	624	850	17
y	455	528	458	538	624	850	17
Baker,	461	528	479	538	624	850	17
T.	481	528	486	538	624	850	17
(2005).	488	528	507	538	624	850	17
Blue	510	528	522	538	624	850	17
gum	524	528	536	538	624	850	17
plantation	346	539	370	549	624	850	17
management	371	539	404	549	624	850	17
system	405	539	423	549	624	850	17
(Final	424	539	438	549	624	850	17
Report	439	539	456	549	624	850	17
for	457	539	464	549	624	850	17
Project	465	539	482	549	624	850	17
03.3903).	483	539	507	549	624	850	17
Melbourne:	508	539	536	549	624	850	17
Forest	346	550	362	560	624	850	17
and	363	550	372	560	624	850	17
Wood	373	550	388	560	624	850	17
Products	389	550	411	560	624	850	17
Research	412	550	436	560	624	850	17
and	437	550	446	560	624	850	17
Development	447	550	480	560	624	850	17
Corporation.	481	550	512	560	624	850	17
Strub,	323	560	341	571	624	850	17
M.	343	560	350	571	624	850	17
y	352	560	355	571	624	850	17
Cieszewski,	357	560	391	571	624	850	17
C.	394	560	400	571	624	850	17
J.	402	560	407	571	624	850	17
(2006).	409	560	428	571	624	850	17
Base–age	431	560	458	571	624	850	17
invariance	460	560	488	571	624	850	17
properties	490	560	517	571	624	850	17
of	519	560	524	571	624	850	17
two	526	560	536	571	624	850	17
techniques	346	571	373	581	624	850	17
for	374	571	381	581	624	850	17
estimating	382	571	407	581	624	850	17
the	408	571	416	581	624	850	17
parameters	417	571	446	581	624	850	17
of	446	571	451	581	624	850	17
site	452	571	461	581	624	850	17
index	462	571	475	581	624	850	17
models.	476	571	496	581	624	850	17
Forest	497	571	513	581	624	850	17
Science,	514	571	536	581	624	850	17
52(2),	346	582	360	592	624	850	17
182–186.	361	582	385	592	624	850	17
Sullivan,	323	593	348	603	624	850	17
A.	349	593	355	603	624	850	17
D.	357	593	363	603	624	850	17
y	364	593	367	603	624	850	17
Clutter,	369	593	390	603	624	850	17
J.	391	593	396	603	624	850	17
L.	398	593	403	603	624	850	17
(1972).	404	593	423	603	624	850	17
A	425	593	429	603	624	850	17
simultaneous	430	593	465	603	624	850	17
growth	467	593	485	603	624	850	17
and	486	593	496	603	624	850	17
yield	497	593	510	603	624	850	17
model	511	593	527	603	624	850	17
for	529	593	536	603	624	850	17
loblolly	346	604	363	614	624	850	17
pine.	364	604	377	614	624	850	17
Forest	378	604	394	614	624	850	17
Science,	395	604	418	614	624	850	17
18,	419	604	427	614	624	850	17
76-86.	428	604	444	614	624	850	17
Tait,	323	614	335	625	624	850	17
D.E.,	336	614	349	625	624	850	17
Cieszewski,	351	614	384	625	624	850	17
C.	385	614	391	625	624	850	17
J.	392	614	397	625	624	850	17
y	398	614	402	625	624	850	17
Bella,	403	614	419	625	624	850	17
I.	420	614	423	625	624	850	17
E.	424	614	430	625	624	850	17
(1988).	431	614	450	625	624	850	17
The	451	614	461	625	624	850	17
stand	462	614	477	625	624	850	17
dynamics	478	614	503	625	624	850	17
of	504	614	509	625	624	850	17
lodgepole	510	614	536	625	624	850	17
pine.	346	625	358	635	624	850	17
Canadian	359	625	383	635	624	850	17
Journal	384	625	403	635	624	850	17
of	404	625	409	635	624	850	17
Forest	410	625	426	635	624	850	17
Research,	427	625	453	635	624	850	17
18,	454	625	462	635	624	850	17
1255-1260.	463	625	491	635	624	850	17
Theil,	323	636	338	646	624	850	17
H.	339	636	345	646	624	850	17
(1953).	346	636	364	646	624	850	17
Repeated	365	636	390	646	624	850	17
least-squares	391	636	425	646	624	850	17
applied	426	636	444	646	624	850	17
to	445	636	450	646	624	850	17
a	451	636	454	646	624	850	17
complete	455	636	478	646	624	850	17
equation	479	636	501	646	624	850	17
systems.	502	636	525	646	624	850	17
The	526	636	536	646	624	850	17
Hague:	346	647	364	657	624	850	17
Central	365	647	384	657	624	850	17
Planning	385	647	407	657	624	850	17
Bureau.	408	647	428	657	624	850	17
Tomé,	323	658	340	668	624	850	17
M.,	342	658	350	668	624	850	17
Falçao,	351	658	372	668	624	850	17
A.	373	658	379	668	624	850	17
y	381	658	384	668	624	850	17
Amaro,	385	658	406	668	624	850	17
A.	407	658	413	668	624	850	17
(1997).	414	658	433	668	624	850	17
Globulus	434	658	458	668	624	850	17
v.1.0.0:	459	658	478	668	624	850	17
A	479	658	483	668	624	850	17
regionalized	484	658	516	668	624	850	17
growth	518	658	536	668	624	850	17
model	346	668	362	679	624	850	17
for	363	668	369	679	624	850	17
Eucalyptus	370	668	398	679	624	850	17
plantations	399	668	427	679	624	850	17
in	428	668	433	679	624	850	17
Portugal.	434	668	457	679	624	850	17
En	458	668	465	679	624	850	17
A.	466	668	471	679	624	850	17
Ortega	472	668	490	679	624	850	17
y	491	668	494	679	624	850	17
S.	495	668	500	679	624	850	17
Gezan	501	668	518	679	624	850	17
(eds.).	519	668	536	679	624	850	17
IUFRO	346	679	363	689	624	850	17
conference:	364	679	393	689	624	850	17
Modelling	394	679	418	689	624	850	17
growth	419	679	435	689	624	850	17
of	436	679	441	689	624	850	17
fast-grown	442	679	468	689	624	850	17
tree	468	679	478	689	624	850	17
species.	479	679	499	689	624	850	17
Valdivia,	500	679	521	689	624	850	17
Chile:	522	679	536	689	624	850	17
Universidad	346	690	376	700	624	850	17
Austral	377	690	395	700	624	850	17
de	396	690	402	700	624	850	17
Chile.	403	690	418	700	624	850	17
Tomé,	323	701	340	711	624	850	17
M.,	342	701	351	711	624	850	17
Falçao,	352	701	373	711	624	850	17
A.,	375	701	382	711	624	850	17
Carvalho,	384	701	412	711	624	850	17
A.	413	701	419	711	624	850	17
y	421	701	424	711	624	850	17
Amaro,	426	701	447	711	624	850	17
A.	448	701	454	711	624	850	17
(1995).	456	701	475	711	624	850	17
A	476	701	480	711	624	850	17
global	482	701	498	711	624	850	17
growth	500	701	518	711	624	850	17
model	519	701	536	711	624	850	17
for	346	712	352	722	624	850	17
eucalypt	353	712	374	722	624	850	17
plantations	375	712	403	722	624	850	17
in	404	712	408	722	624	850	17
Portugal.	409	712	432	722	624	850	17
Lesnictvi-Forestry,	433	712	478	722	624	850	17
41(4),	479	712	494	722	624	850	17
197-205.	495	712	517	722	624	850	17
Tomé,	323	722	340	733	624	850	17
M.,	341	722	349	733	624	850	17
Ribeiro,	350	722	371	733	624	850	17
F.	372	722	377	733	624	850	17
y	378	722	381	733	624	850	17
Soares,	382	722	403	733	624	850	17
P.	404	722	409	733	624	850	17
(2001).	410	722	428	733	624	850	17
O	429	722	434	733	624	850	17
modelo	435	722	453	733	624	850	17
globulus	454	722	476	733	624	850	17
2.1:	477	722	486	733	624	850	17
Relatorios	487	722	513	733	624	850	17
Técnico-	514	722	536	733	624	850	17
científicos	346	733	371	743	624	850	17
do	372	733	378	743	624	850	17
GIMREF.	379	733	403	743	624	850	17
Lisboa:	405	733	423	743	624	850	17
Universidade	424	733	457	743	624	850	17
Técnica	458	733	478	743	624	850	17
de	478	733	485	743	624	850	17
Lisboa.	486	733	504	743	624	850	17
80	88	92	96	102	624	850	18
Agrociencia	116	92	155	103	624	850	18
Uruguay	156	92	184	103	624	850	18
-	186	92	188	103	624	850	18
Volumen	190	92	219	103	624	850	18
22	221	92	229	103	624	850	18
1:63-80	230	92	256	103	624	850	18
-	257	92	260	103	624	850	18
junio	261	92	277	103	624	850	18
2018	279	92	295	103	624	850	18
-	297	92	299	103	624	850	18
ISSN	301	92	318	103	624	850	18
1510	320	92	337	103	624	850	18
0839	338	92	355	103	624	850	18
Van	88	139	98	149	624	850	18
Deusen,	99	139	122	149	624	850	18
P.	123	139	128	149	624	850	18
C.	129	139	135	149	624	850	18
(1988).	136	139	154	149	624	850	18
Simultaneous	155	139	189	149	624	850	18
estimation	190	139	216	149	624	850	18
with	217	139	227	149	624	850	18
a	229	139	232	149	624	850	18
squared	233	139	254	149	624	850	18
error	255	139	267	149	624	850	18
loss	268	139	278	149	624	850	18
function.	279	139	300	149	624	850	18
Canadian	111	150	135	160	624	850	18
Journal	136	150	154	160	624	850	18
of	155	150	160	160	624	850	18
Forest	161	150	177	160	624	850	18
Research,	178	150	204	160	624	850	18
18,	205	150	212	160	624	850	18
1093–1096.	213	150	243	160	624	850	18
Van	88	161	99	171	624	850	18
Laar,	100	161	114	171	624	850	18
A.	115	161	121	171	624	850	18
y	122	161	125	171	624	850	18
Akça,	126	161	142	171	624	850	18
A.	143	161	149	171	624	850	18
(2007).	150	161	168	171	624	850	18
Forest	169	161	185	171	624	850	18
Mensuration.	186	161	220	171	624	850	18
Dordrecht:	221	161	248	171	624	850	18
Springer.	249	161	272	171	624	850	18
(Managing	273	161	300	171	624	850	18
Forest	111	172	126	182	624	850	18
Ecosystems,	127	172	158	182	624	850	18
13).	158	172	168	182	624	850	18
Vanclay,	88	182	111	193	624	850	18
J.	112	182	117	193	624	850	18
K.	118	182	124	193	624	850	18
(1994).	125	182	143	193	624	850	18
Modelling	144	182	169	193	624	850	18
forest	170	182	184	193	624	850	18
growth	186	182	203	193	624	850	18
and	204	182	214	193	624	850	18
yield	215	182	227	193	624	850	18
applications	228	182	258	193	624	850	18
to	259	182	264	193	624	850	18
mixed	265	182	281	193	624	850	18
tropical	282	182	300	193	624	850	18
forest.	111	193	126	203	624	850	18
Wallingford:	127	193	158	203	624	850	18
CAB	159	193	170	203	624	850	18
International.	172	193	204	203	624	850	18
Vanclay,	88	204	112	214	624	850	18
J.	114	204	119	214	624	850	18
K.	120	204	126	214	624	850	18
y	128	204	132	214	624	850	18
Skovsgaard,	133	204	169	214	624	850	18
J.	171	204	176	214	624	850	18
P.	178	204	183	214	624	850	18
(1997).	185	204	204	214	624	850	18
Evaluation	206	204	234	214	624	850	18
of	236	204	241	214	624	850	18
forest	242	204	258	214	624	850	18
growth	259	204	278	214	624	850	18
models.	279	204	300	214	624	850	18
Ecological	111	215	137	225	624	850	18
Modeling,	138	215	163	225	624	850	18
98,	164	215	172	225	624	850	18
1-12.	173	215	186	225	624	850	18
Vargas,	88	226	109	236	624	850	18
B.,	111	226	119	236	624	850	18
Aguirre,	120	226	143	236	624	850	18
O.,	145	226	153	236	624	850	18
Corral,	155	226	174	236	624	850	18
J.,	176	226	182	236	624	850	18
Crecente,	184	226	212	236	624	850	18
F.	213	226	218	236	624	850	18
y	220	226	223	236	624	850	18
Diéguez-Aranda,	224	226	272	236	624	850	18
U.	274	226	280	236	624	850	18
(2013).	281	226	300	236	624	850	18
A	111	236	115	247	624	850	18
dominant	116	236	139	247	624	850	18
height	140	236	155	247	624	850	18
growth	156	236	173	247	624	850	18
and	174	236	184	247	624	850	18
site	185	236	194	247	624	850	18
index	195	236	208	247	624	850	18
model	209	236	225	247	624	850	18
for	226	236	233	247	624	850	18
Pinus	234	236	248	247	624	850	18
pseudostrobus	249	236	286	247	624	850	18
Lindl.	287	236	300	247	624	850	18
in	111	247	115	257	624	850	18
northeastern	116	247	148	257	624	850	18
Mexico.	149	247	168	257	624	850	18
Agrociencia,	169	247	200	257	624	850	18
47(1),	201	247	216	257	624	850	18
91-106.	217	247	236	257	624	850	18
Wang,	88	258	105	268	624	850	18
Y.	106	258	111	268	624	850	18
y	113	258	116	268	624	850	18
Baker,	117	258	135	268	624	850	18
T.	136	258	140	268	624	850	18
G.	141	258	148	268	624	850	18
(2007).	149	258	167	268	624	850	18
A	168	258	172	268	624	850	18
regionalised	173	258	204	268	624	850	18
growth	205	258	223	268	624	850	18
model	224	258	240	268	624	850	18
for	241	258	248	268	624	850	18
Eucalyptus	249	258	278	268	624	850	18
globulus	279	258	300	268	624	850	18
plantations	111	269	138	279	624	850	18
in	139	269	143	279	624	850	18
south-eastern	144	269	179	279	624	850	18
Australia.	180	269	204	279	624	850	18
Australian	205	269	230	279	624	850	18
Forestry,	231	269	253	279	624	850	18
70(2),	254	269	269	279	624	850	18
93-107.	270	269	289	279	624	850	18
Wong,	323	141	342	151	624	850	18
J.,	343	141	350	151	624	850	18
Baker,	351	141	369	151	624	850	18
T.,	371	141	377	151	624	850	18
Duncan,	379	141	402	151	624	850	18
M.,	404	141	412	151	624	850	18
Mcguire,	414	141	439	151	624	850	18
D.	440	141	446	151	624	850	18
y	447	141	451	151	624	850	18
Bulman,	452	141	476	151	624	850	18
P.	477	141	482	151	624	850	18
(2000).	484	141	503	151	624	850	18
Forecasting	504	141	536	151	624	850	18
growth	346	152	363	162	624	850	18
of	364	152	368	162	624	850	18
key	369	152	378	162	624	850	18
agroforestry	379	152	409	162	624	850	18
species	410	152	429	162	624	850	18
in	430	152	434	162	624	850	18
south-eastern	435	152	470	162	624	850	18
Australia.	471	152	494	162	624	850	18
Barton:	495	152	513	162	624	850	18
RIRDC	514	152	532	162	624	850	18
Zeide,	323	163	340	173	624	850	18
B.	341	163	347	173	624	850	18
(1993).	348	163	366	173	624	850	18
Analysis	367	163	388	173	624	850	18
of	389	163	394	173	624	850	18
growth	395	163	412	173	624	850	18
equations.	413	163	440	173	624	850	18
Forest	441	163	457	173	624	850	18
Science,	458	163	480	173	624	850	18
39(3),	481	163	496	173	624	850	18
594-616.	497	163	520	173	624	850	18
Zellner,	323	173	344	184	624	850	18
A.	345	173	351	184	624	850	18
(1962).	352	173	370	184	624	850	18
An	371	173	378	184	624	850	18
efficient	379	173	399	184	624	850	18
method	400	173	419	184	624	850	18
of	421	173	425	184	624	850	18
estimating	426	173	453	184	624	850	18
seemingly	454	173	480	184	624	850	18
unrelated	481	173	505	184	624	850	18
regressions	506	173	536	184	624	850	18
and	346	184	355	195	624	850	18
tests	356	184	368	195	624	850	18
for	368	184	375	195	624	850	18
aggregation	376	184	405	195	624	850	18
bias.	406	184	417	195	624	850	18
Journal	418	184	436	195	624	850	18
American	437	184	460	195	624	850	18
Statistical	461	184	484	195	624	850	18
Association,	485	184	515	195	624	850	18
57(298),	515	184	536	195	624	850	18
348–368.	346	195	369	205	624	850	18
Zellner,	323	206	344	216	624	850	18
A.	345	206	351	216	624	850	18
y	352	206	355	216	624	850	18
Theil,	357	206	372	216	624	850	18
H.	373	206	379	216	624	850	18
(1962).Three	380	206	414	216	624	850	18
stage	415	206	429	216	624	850	18
least	430	206	442	216	624	850	18
squares:	444	206	466	216	624	850	18
Simultaneous	467	206	502	216	624	850	18
estimation	503	206	530	216	624	850	18
of	531	206	536	216	624	850	18
simultaneous	346	217	379	227	624	850	18
equations.	380	217	406	227	624	850	18
Econometrica,	408	217	444	227	624	850	18
30,	445	217	453	227	624	850	18
63–68.	454	217	471	227	624	850	18
Zunino,	323	227	344	238	624	850	18
C.A.	346	227	357	238	624	850	18
y	358	227	362	238	624	850	18
Ferrando,	363	227	390	238	624	850	18
M.T.	391	227	402	238	624	850	18
(1997).	403	227	422	238	624	850	18
Modelación	423	227	453	238	624	850	18
del	454	227	462	238	624	850	18
crecimiento	463	227	493	238	624	850	18
y	494	227	497	238	624	850	18
rendimiento	498	227	528	238	624	850	18
de	529	227	536	238	624	850	18
plantaciones	346	238	378	249	624	850	18
de	379	238	385	249	624	850	18
Eucalyptus	386	238	414	249	624	850	18
en	415	238	422	249	624	850	18
Chile:	423	238	437	249	624	850	18
Una	438	238	449	249	624	850	18
primera	450	238	469	249	624	850	18
etapa.	470	238	486	249	624	850	18
Trabajo	487	238	506	249	624	850	18
presentado	507	238	536	249	624	850	18
en	346	249	352	259	624	850	18
IUFRO	353	249	371	259	624	850	18
conference:	372	249	401	259	624	850	18
Modelling	402	249	426	259	624	850	18
growth	427	249	444	259	624	850	18
of	445	249	450	259	624	850	18
fast-grown	451	249	477	259	624	850	18
tree	478	249	488	259	624	850	18
species.	489	249	509	259	624	850	18
