<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>GeoAnalytics distribuerer analytisk arbejde p&aring; tv&aelig;rs af din  ArcGIS GeoAnalytics Server. Dette g&oslash;r dig i stand til at analysere flere data hurtigere med flere maskiner. F&oslash;lgende v&aelig;rkt&oslash;jer er tilg&aelig;ngelige:
            <ul>
                <li> Aggreg&eacute;r punkter
                </li>
                <li> Opret multivariabel-gitter
                </li>
                <li> Beskriv datas&aelig;t
                </li>
                <li> Forbind objekter
                </li>
                <li> Rekonstru&eacute;r spor
                </li>
                <li> Summ&eacute;r attributter
                </li>
                <li> Summ&eacute;r inden for
                </li>
                <li> Registr&eacute;r h&aelig;ndelser
                </li>
                <li> Find pauser
                </li>
                <li> Find lignende steder
                </li>
                <li> Geokode-positioner fra tabel
                </li>
                <li> Berig fra multivariabel-gitter
                </li>
                <li> Beregn t&aelig;thed
                </li>
                <li> Find hotspots
                </li>
                <li> Find punktklynger
                </li>
                <li> Forest-baseret klassifikation og regression
                </li>
                <li> Generaliseret line&aelig;r regression
                </li>
                <li> Geografisk v&aelig;gtet regression
                </li>
                <li> Opret buffere
                </li>
                <li> Tilknyt data
                </li>
                <li> Beregn felt
                </li>
                <li> Kliplag 
                </li>
                <li> Kopi&eacute;r til datalager
                </li>
                <li> Opl&oslash;s gr&aelig;nser
                </li>
                <li> Flet lag
                </li>
                <li> Overlay af lag
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>GeoAnalytics fokuserer p&aring; at analysere store datam&aelig;ngder med v&aelig;gtl&aelig;gning p&aring; b&aring;de spatiale og temporale m&oslash;nstre. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Summér data</h2>
        <hr/>
        <p>  Summ&eacute;r data-v&aelig;rkt&oslash;jss&aelig;ttet indeholder v&aelig;rkt&oslash;jer, der beregner samlet antal, l&aelig;ngde, omr&aring;de og basal beskrivende statistik for objekter og deres attributter inden for omr&aring;der eller i n&aelig;rheden af andre objekter.
            <ul>
                <li> <b>Aggreg&eacute;r punkter</b> beregner statistik om punkter, der falder inden for angivne omr&aring;der eller beholdere.
                </li>
                <li> <b>V&aelig;rkt&oslash;jet Opret multivariabel-gitter </b> genererer et gitter med kvadratiske eller sekskantede beholdere og beregner v&aelig;rdier for hver beholder baseret p&aring; n&aelig;rheden af hvert inputlag.
                </li>
                <li> <b>Beskriv datas&aelig;t</b> beregner en oversigt over dit input og kan evt. generere et eksempel fra dit inputlag.
                </li>
                <li> <b>Forbind objekter</b> beregner statistik om objekter, der deler en geografisk, tidsbestemt eller attributbaseret relation med andre objekter.
                </li>
                <li> <b>Rekonstru&eacute;r spor</b> beregner statistik om punkter eller polygoner, der tilh&oslash;rer det samme spor, og rekonstruerer input til spor.
                </li>
                <li> <b>Summ&eacute;r attributter</b> beregner statistik om objekt- eller tabeldata, der har f&aelig;lles attributter.
                </li>
                <li> <b>Summ&eacute;r inden for</b> beregner statistik for omr&aring;deobjekter og -attributter, der overlapper hinanden.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Aggregér punkter</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Aggreg&eacute;r punkter">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ved hj&aelig;lp af et lag af punktobjekter og et lag best&aring;ende af enten omr&aring;deobjekter eller beholdere, der er defineret af en bestemt afstand, afg&oslash;r dette v&aelig;rkt&oslash;j, hvilke punkter der falder inden for hvert omr&aring;de eller beholder og beregner statistik om alle punkterne inden for hvert omr&aring;de eller beholder. Du kan v&aelig;lge at benytte tidsintervaller sammen med dette v&aelig;rkt&oslash;j. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved angivelse af punkt-lokationer for forbrydelser kan der f.eks. beregnes antal forbrydelser pr. amt eller andet administrativt distrikt.
                    </li>
                    <li>Find h&oslash;jeste og laveste m&aring;nedlige oms&aelig;tning for franchise-lokationer, der benytter 100 km-beholdere.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Opret multivariabel-gitter</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Tilknyt data-workflow-diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Opret multivariabel-gitter genererer et gitter med kvadratiske eller sekskantede beholdere og beregner variabler for hver beholder baseret p&aring; n&aelig;rheden af et eller flere inputlag.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved flere lag af offentlig transportinfrastruktur, hvilken del af byen er s&aring; mindst tilg&aelig;ngelig med offentlig transport?
                    </li>
                    <li>Ved lag af vandveje, s&aring;som s&oslash;er og floder, hvad hedder vandlegemet t&aelig;ttest p&aring; hvert sted i USA?
                    </li>
                    <li>Ved et lag af husstandsindkomst, hvor i USA er variationen af ​​indkomst i de omkringliggende 50 miles st&oslash;rst?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Beskriv datasæt</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Workflow-diagram for Beskriv datas&aelig;t">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Opsumm&eacute;r input-objekter med statistik, eksempellag og visualisering. Du kan v&aelig;lge et eksempellag eller udstr&aelig;kningslag som output.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Referer til beregnede oversigtsstatistikker for at se, hvilke v&aelig;rdier dit datas&aelig;t indeholder.
                    </li>
                    <li>I stedet for at tegne hele datas&aelig;ttet, kan du oprette et unders&aelig;t-lag for at visualisere objekter og deres attributter, n&aring;r de tilf&oslash;jes til et kort.
                    </li>
                    <li>Spar tid og ressourcer og k&oslash;r analyse p&aring; et eksempellag, f&oslash;r du k&oslash;rer analyse p&aring; hele datas&aelig;ttet.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Forbind objekter</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Forbind objekter">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ved at benytte enten vektorlag eller tabeldata kan du forbinde objekter og poster baseret p&aring; specifikke relationer mellem inputlagene eller tabellerne.  Forbindelserne bestemmes af de spatiale og tidsbestemte relationer samt attributrelationerne, og du kan v&aelig;lge at beregne oversigtsstatistikker.  
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved angivelse af punktpositioner for kriminelle handlinger inden for et tidsrum kan du forbinde kriminalitetsdataene med sig selv ved at angive en spatial relation mellem forbrydelser beg&aring;et inden for 1 kilometer fra hinanden og beg&aring;et inden for 1 time i forhold til hinanden med henblik p&aring; at bestemme, om der er en sekvens af kriminelle handlinger, der ligger t&aelig;t p&aring; hinanden i tid og rum.
                    </li>
                    <li>Ved angivelse af postnumre med demografiske oplysninger samt omr&aring;deobjekter, der repr&aelig;senterer boliger, kan du forbinde de demografiske oplysninger med boligerne, s&aring; hver bolig nu har disse oplysninger.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rekonstruér spor</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Rekonstru&eacute;r spor">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ved at benytte et et tidsafh&aelig;ngigt lag best&aring;ende af enten punkt- eller polygonobjekter, der repr&aelig;senterer et &oslash;jeblik i tiden, bestemmer dette v&aelig;rkt&oslash;j, hvilke objekter der tilh&oslash;rer et spor, og det arrangerer inputtene i r&aelig;kkef&oslash;lge i tiden. Du kan efter eget valg beregne statistik for inputobjekterne i hvert spor. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved angivelse af punktpositioner og tidspunkt for m&aring;linger af orkaner kan du beregne orkanens middel- og maksimumvindhastighed.
                    </li>
                    <li>Brug GPS-m&aring;linger for skibe med henblik p&aring; at rekonstruere skibsruter som linjer. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Summér attributter</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Summ&eacute;r attributter diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ved at benytte enten vektordata eller tabeldata beregner dette v&aelig;rkt&oslash;j statistik for angivne felter. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved angivelse af placeringer for dagligvarebutikker med feltet  <i>COMPANY_NAME</i> summeres butikkerne efter butiksnavn med henblik p&aring; at beregne statistik for hver butik.
                    </li>
                    <li>Ved angivelse af en tabel for dagligvarebutikker med felterne  <i>COMPANY_NAME</i> og <i>COUNTY</i> summeres butikkerne efter butiksnavn og region med henblik p&aring; at beregne statistik for hver enkelt butik i hver region.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Summér inden for</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Summ&eacute;r inden for">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Finder omr&aring;der (og dele af omr&aring;der), hvor to omr&aring;der overlapper og beregner statistik om overlap-omr&aring;det. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved angivelse af et lag med afvandingsomr&aring;der og et lag med arealanvendelsestyper beregnes f.eks. det samlede areal for anvendelsestype pr. afvandingsomr&aring;de. 
                    </li>
                    <li>Ved angivelse af et lag med parceller i et amt og et lag med bygr&aelig;nser opsummeres gennemsnitsv&aelig;rdien af ledige parceller i hver by.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Find steder</h2>
        <hr/>
        <p>Disse v&aelig;rkt&oslash;jer bruges til at identificere omr&aring;der, der opfylder en r&aelig;kke kriterier, som du har angivet.   
            <ul>
                <li> <b>Registr&eacute;r h&aelig;ndelser</b> arbejder med  tidsafh&aelig;ngige lag med henblik p&aring; at bestemme, hvilke objekter der opfylder en specifik betingelse.
                </li>
                <li> <b>Geokode-positioner fra tabel</b> konverterer adresser til koordinater.
                </li>
                <li> <b>Find pauser</b> finder placeringer i spordatas&aelig;t, hvor objekter bliver inden for en vis afstand i en vis periode.
                </li>
                <li> <b>Find lignende steder</b> finder steder, der mest ligner &eacute;t eller flere referencesteder, baseret p&aring; kriterier, som du angiver.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Registrér hændelser</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Registr&eacute;r h&aelig;ndelser">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Dette v&aelig;rkt&oslash;j arbejder med et tidsafh&aelig;ngigt lag best&aring;ende af punkter, linjer, omr&aring;der eller tabeller, der repr&aelig;senterer et &oslash;jeblik i tiden. Ved at benytte objekter, der er ordnet i r&aelig;kkef&oslash;lge, ogs&aring; kaldet spor, bestemmer dette v&aelig;rkt&oslash;j, hvilke objekter der repr&aelig;senterer h&aelig;ndelser af interesse. H&aelig;ndelserne bestemmes ud fra de betingelser, du angiver. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Registr&eacute;r orkanm&aring;linger for kategori 4-orkaner baseret p&aring; attributten for vindhastighed.
                    </li>
                    <li>Ved at bruge GPS-m&aring;linger af skibsbev&aelig;gelser med et felt, der repr&aelig;senterer skibshastighed, findes der m&aring;linger, der er 1,5 gange st&oslash;rre end middelv&aelig;rdien for de forrige fem m&aring;linger.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geokode-positioner fra tabel</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="Geokode-positioner fra tabel">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Konverterer adresser til koordinater. Brug dette v&aelig;rkt&oslash;j til big data-fildelingstabeller.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find pauser</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Find pauser-workflow-diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Dette v&aelig;rkt&oslash;j arbejder med spordatas&aelig;t. Det best&aring;r af et tidsafh&aelig;ngigt lag af punkter for at finde ud af, hvor objekter holder pause inden for en specificeret afstand og varighed.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Bedre indsats for at bevare dyreliv ved at analysere dyrenes bev&aelig;gelsesm&oslash;nstre. Brug dette v&aelig;rkt&oslash;j til at finde popul&aelig;re dyreopholdssteder, der kan v&aelig;re potentielle beskyttede omr&aring;der for at bevare den biodiversiteten.
                    </li>
                    <li>Med GPS-placeringer for k&oslash;ret&oslash;jer kan du finde og arbejde med de steder, hvor der k&oslash;res langsomt, for at forbedre trafiksikkerheden.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find lignende steder</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Find lignende steder">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Baseret p&aring; kriterier, du angiver, m&aring;ler Find lignende steder ligheden mellem steder i dit kandidats&oslash;gningslag og et eller flere referencesteder. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler: 
                <ul>
                    <li>Find de 10 butikker, der ligner hinanden mest, ved at unders&oslash;ge antallet af medarbejdere og det &aring;rlige salg.
                    </li>
                    <li>Find de 100 byer, der ligner hinanden mest, ved at unders&oslash;ge forholdet mellem befolkningstal, &aring;rlig v&aelig;kst og skattebetaling.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Analysér mønstre</h2>
        <hr/>
        <p> Disse v&aelig;rkt&oslash;jer identificerer, kvantificerer og visualiserer geografiske m&oslash;nstre i dine data.
            <ul>
                <li> <b>Beregn t&aelig;thed</b> tager kendte kvantiteter af visse f&aelig;nomener og spreder dem p&aring; kortet.
                </li>
                <li> <b>Find hotspots</b> identificerer statistisk signifikante klynger i det geografiske m&oslash;nster i dine data.
                </li>
                <li> <b>Find punktklynger</b> finder klynger af punktobjekter inden for omgivende st&oslash;j baseret p&aring; deres spatiale distribution.
                </li>
                <li> <b>Skov-baseret klassifikation og regression</b> opretter modeller og genererer prognoser ved hj&aelig;lp af en tilpasning af Leo Breiman's random forest-algoritme, som er en overv&aring;get maskinl&aelig;ringsmetode.
                </li>
                <li> <b>Generaliseret line&aelig;r regression</b> genererer forudsigelser eller modellerer en afh&aelig;ngig variabel i forhold til et s&aelig;t forklaringsvariabler.
                </li>
                <li> <b>Geografisk v&aelig;gtet regression</b>  opretter modeller ved hj&aelig;lp af en lokal form for line&aelig;r regression, der bruges til at modellere spatialt varierende forhold.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Beregn tæthed</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Beregn t&aelig;thed">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Beregn t&aelig;thed opretter et t&aelig;thedskort ud fra punktobjekter ved at sprede kendte kvantiteter af et f&aelig;nomen (repr&aelig;senteret som punktattributter) p&aring; kortet. Resultatet er et lag med omr&aring;der, der repr&aelig;senterer t&aelig;theden.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Beregning af t&aelig;theder af hospitaler inden for en landsdel. Resultatlaget vil vise omr&aring;der med stor eller lille tilg&aelig;ngelighed til hospitaler, og disse oplysninger kan anvendes til at bestemme, hvor der skal bygges nye hospitaler.
                    </li>
                    <li>Identifikation af omr&aring;der med h&oslash;j risiko for skovbrande baseret p&aring; steder, hvor der historisk set har v&aelig;ret skovbrande.
                    </li>
                    <li>Lokalisering af samfund, der ligger langt fra hovedveje, for at planl&aelig;gge, hvor der skal anl&aelig;gges nye veje.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find punktklynger</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Find punktklynger">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Find punktklynger finder klynger af punktobjekter inden for omgivende st&oslash;j baseret p&aring; deres spatiale distribution.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Find klynger af skadedyrsinficerede husstande for at hj&aelig;lpe med at m&aring;lrette indsatsen.  
                    </li>
                    <li>Inform&eacute;r og reag&eacute;r p&aring; rednings- og evakueringsbehov baseret p&aring; st&oslash;rrelsen og placeringen af klyngerne ved hj&aelig;lp af geoplacerede tweets efter naturkatastrofer eller terrorangreb.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Find Hot Spots</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Find hotspots">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Find hotspots kan bestemme, hvorvidt der er statistisk signifikante klyngedannelser i det rumlige m&oslash;nster for dine data. 
                <ul>
                    <li>Indg&aring;r dine punkter (forbrydelser, tr&aelig;er, trafikulykker) virkelig i en klyngedannelse? Hvordan kan du v&aelig;re sikker p&aring; det?
                    </li>
                    <li>Har du rent faktisk opdaget et statistisk signifikant hotspot (for forbrug, barned&oslash;delighed, konsekvent h&oslash;je testresultater), eller ville dit kort fort&aelig;lle noget andet, hvis du &aelig;ndrede symboliseringen?
                    </li>
                </ul>
                V&aelig;rkt&oslash;jet Find hotspots kan hj&aelig;lpe dig med en trov&aelig;rdig besvarelse af disse sp&oslash;rgsm&aring;l.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Forest-baseret klassifikation og regression</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Workflow-diagram for Forest-baseret klassifikation og regression ">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Skovbaseret klassifikation og regression modellerer og genererer prognoser ved hj&aelig;lp af en tilpasning af Leo Breiman's random forest-algoritme, som er en overv&aring;get maskinl&aelig;ringsmetode.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Hvis du har data om forekomster af s&oslash;gr&aelig;s samt en r&aelig;kke milj&oslash;forklarende variabler, der er repr&aelig;senteret som b&aring;de attributter, der er blevet beriget ved hj&aelig;lp af en multivariabel-grid til beregning af afstande til fabrikker, og st&oslash;rre havne, kan fremtidig forekomst af s&oslash;gr&aelig;s forudsiges ud fra fremskrivninger for de p&aring;g&aelig;ldende milj&oslash;forklarende variabler.
                          
                    </li>
                    <li>Du har data om afgr&oslash;deudbytte for hundredvis af g&aring;rde over hele landet, samt andre attributter for hver af disse g&aring;rde (antal ansatte, areal osv.). Ved hj&aelig;lp af disse data kan du give et skabe et s&aelig;t objekter, der repr&aelig;senterer g&aring;rde, hvor du ikke kender afgr&oslash;deudbyttet (men har alle de andre variabler), og oprette en prognose for afgr&oslash;deudbyttet.
                    </li>
                    <li>Boligv&aelig;rdier kan forudsiges ud fra prisen p&aring; huse, der er solgt i indev&aelig;rende &aring;r. Salgsprisen p&aring; boliger, der er blevet solgt, samt oplysninger om antal v&aelig;relser, afstand til skoler, afstand til vigtige hovedveje, gennemsnitsindkomst og kriminalitet kan bruges til at forudsige salgspriser for lignende boliger.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Generaliseret lineær regression</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="Workflow-diagram for Generaliseret line&aelig;r regression">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>V&aelig;rkt&oslash;jet Generaliseret line&aelig;r regression genererer forudsigelser eller modellerer en afh&aelig;ngig variabel i forhold til et s&aelig;t forklaringsvariabler. Dette v&aelig;rkt&oslash;j kan bruges til at tilpasse kontinuerlige (OLS), bin&aelig;re (logistiske) og t&aelig;llem&aelig;ssige (Poisson) modeller.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Hvilke demografiske egenskaber bidrager til h&oslash;j grad af udnyttelse af offentlige transportmidler?
                    </li>
                    <li>Er der et positivt forhold mellem h&aelig;rv&aelig;rk og indbrud?
                    </li>
                    <li>Hvilke variabler forudsiger effektivt m&aelig;ngden af opkald til alarmcentralen? Hvad er den forventede eftersp&oslash;rgsel efter n&oslash;dhj&aelig;lpsressourcer p&aring; baggrund af fremtidige projektioner?
                    </li>
                    <li>Hvilke variable p&aring;virker lave f&oslash;dselsrater?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geografisk vægtet regression</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Workflow-diagram for Geografisk v&aelig;gtet regression">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Dette v&aelig;rkt&oslash;j udf&oslash;rer geografisk v&aelig;gtet regression (GWR), som er en lokal form for line&aelig;r regression, der bruges til at modellere spatialt varierende forhold.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Er forholdet mellem uddannelse og indkomst konsistent p&aring; tv&aelig;rs af det omr&aring;de, du unders&oslash;ger?
                    </li>
                    <li>Hvad er de vigtigste variabler, der forklarer den h&oslash;je frekvens af skovbrande?
                    </li>
                    <li>Hvor findes de distrikter, hvor b&oslash;rn opn&aring;r h&oslash;je testresultater? Hvilke karakteristika ser ud til at v&aelig;re forbundet? Hvor er hver enkelt karaktertr&aelig;k mest vigtig?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Anvend nærhed</h2>
        <hr/>
        <p>Disse v&aelig;rkt&oslash;jer hj&aelig;lper dig med at besvare et af de mest almindelige sp&oslash;rgsm&aring;l i geografisk analyse: Hvad ligger i n&aelig;rheden af hvad?
            <ul>
                <li> <b>Opret buffere</b> opretter omr&aring;der med en angivet afstand til objekter.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Opret buffere</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Opret buffere">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>En buffer er et omr&aring;de, der d&aelig;kker en given afstand fra et punkt, en linje eller et polygonobjekt.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Ved at benytte line&aelig;re objekter for floder kan du placere enhver flod i en buffer baseret p&aring; en v&aelig;rdi p&aring; 50 gange flodens bredde med henblik p&aring; at bestemme en foresl&aring;et riparisk gr&aelig;nse (omr&aring;det langs flodens bredder).
                    </li>
                    <li>Ved angivelse af omr&aring;der, der repr&aelig;senterer lande, kan du placere hvert land i en buffer baseret p&aring; en v&aelig;rdi p&aring; 200 s&oslash;mil med henblik p&aring; at bestemme den maritime 200-s&oslash;miles gr&aelig;nse.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Håndtér data</h2>
        <hr/>
        <p>Disse v&aelig;rkt&oslash;jer bruges b&aring;de til den daglige h&aring;ndtering af geografiske data og til tabeldata.  
            <ul>
                <li> <b>Tilknyt data</b> knytter objekter til et eksisterende &quot;hosted&quot; vektorlag.
                </li>
                <li> <b>Beregn felt</b> opretter et nyt felt eller redigerer et eksisterende felt samt opretter et nyt lag i dit indhold.
                </li>
                <li> <b>Kliplag</b> kopierer objekter, der gennemsk&aelig;rer et defineret interesseomr&aring;de.
                </li>
                <li> <b>Kopi&eacute;r til datalager</b> kopierer data til dit ArcGIS Data Store  og opretter et lag i dit indhold eller kopierer data til en big data-fildeling. 
                </li>
                <li> <b>Opl&oslash;s gr&aelig;nser</b> sammenfletter omr&aring;der, der deler en gr&aelig;nse- eller attribut-v&aelig;rdi.
                </li>
                <li> <b>Flet lag</b> kopierer alle objekter fra to lag til et enkelt resultatlag.
                </li>
                <li> <b>Overlay af lag</b> kombinerer to eller flere lag til et enkelt lag.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Tilknyt data</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Tilknyt data-workflow-diagram">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Tilf&oslash;jer objekter til et eksisterende hosted lag i dit indhold i  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Opdater dit 2018_Sales-objektlag hver m&aring;ned, efterh&aring;nden som dine rapporter bliver tilg&aelig;ngelige.
                    </li>
                    <li>Tilknyt datas&aelig;t med sporing af orkaner fra &aring;rene 2016 og 2017 til et masterdatas&aelig;t for orkaner.
                    </li>
                    <li>Saml og tilknyt datas&aelig;t fra flere kilder med forskellige skemaer ved hj&aelig;lp af brugerdefineret felt-mapping.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Beregn felt</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Beregn felt">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Beregner v&aelig;rdier for et nyt felt eller et eksisterende felt samt opretter et lag i dit indhold i  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Redig&eacute;r et eksisterende felt med navnet  <i>total</i> s&aring; det kommer til at repr&aelig;sentere de samlede indt&aelig;gter fra felterne <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i> og <i>total_2018</i>.
                    </li>
                    <li>Opret et felt til kategorisering af fareniveauer baseret p&aring; feltv&aelig;rdier som  <i>windspeed</i> og <i>pollutant</i>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kliplag</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="Kliplag">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Klip leverer input-objekter fra definerede interesseomr&aring;der. Output-resultatet bliver en undergruppe af input-objekter. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler: 
                <ul>
                    <li>Opret en undergruppe af risikobeh&aelig;ftede bygninger, der ligger i oversv&oslash;mmelsesomr&aring;der.
                    </li>
                    <li>Find ud af, hvilke veje, der g&aring;r gennem dine potentielle udviklingsomr&aring;der.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kopiér til datalager</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Kopi&eacute;r til datalager">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kopierer et input-vektorlag eller en tabel til et  ArcGIS Data Store og opretter et lag i dit indhold i  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Kopi&eacute;r en samling af  <code>.csv</code>-filer i en big data-fildeling til det spatiotemporale datalager for at kunne f&aring; dem vist.
                    </li>
                    <li>Kopi&eacute;r de objekter i den aktuelle kortudstr&aelig;kning, der er lagret i det spatiotemporale datalager, til det relationelle datalager.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Opløs grænser</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Opl&oslash;s gr&aelig;nser">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Fletter omr&aring;deobjekter, der sk&aelig;rer hinanden eller deler en feltv&aelig;rdi for at oprette tilst&oslash;dende objekter eller objekter med flere dele.
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Opret et enkelt objekt, der repr&aelig;senterer delstaten Hawaii, ved at opl&oslash;se gr&aelig;nserne mellem &oslash;erne, der udg&oslash;r Hawaii.
                    </li>
                    <li>Kombiner ensartede unders&oslash;gelsesomr&aring;der baseret p&aring; jordtype for at f&aring; et output-datas&aelig;t af tilst&oslash;dende jordtyper.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Flet lag</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Flet lag">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kombinerer to vektorlag for at oprette et enkelt resultatlag. Alle felter fra flettelaget vil som standard blive medtaget. Du kan ogs&aring; angive brugerdefinerede fletteregler for at definere resultatskemaet.  
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Flet tre lag, der indeholder demografiske oplysninger fra England, Wales og Skotland for at oprette et enkelt lag for Storbritannien.
                    </li>
                    <li>Kombiner to lag indeholdende oplysninger om parceller for sammenh&aelig;ngende byomr&aring;der. Behold kun de felter, der har samme navn og type i de to lag.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Overlay af lag</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Overlay af lag">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kombinerer to eller flere lag i et lag. Overlay benyttes til at besvare et af de mest grundl&aelig;ggende sp&oslash;rgsm&aring;l inden for geografien. Hvad ligger oven p&aring; hvad? 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er eksempler:
                <ul>
                    <li>Hvilke parceller ligger inden for den 100-&aring;rige flodslette? (Inden for er bare en anden m&aring;de at sige p&aring;)
                          
                    </li>
                    <li>Hvilken slags jordbrug ligger p&aring; hvilken slags jord?
                         
                    </li>
                    <li>Hvilke br&oslash;nde ligger p&aring; forladte milit&aelig;rbaser?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Databerigelse</h2>
        <hr/>
        <p>Disse v&aelig;rkt&oslash;jer hj&aelig;lper dig med at unders&oslash;ge omr&aring;ders karakter.
            <ul>
                <li> <b>Berig fra multivariabel-gitter</b> forbinder attributter fra et multivariabel-gitterlag med et punktlag.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Berig fra multivariabel-gitter</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="Berig fra multivariabel-gitter">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Forbinder effektivt attributter fra et multivariabel-gitter med et punktlag, s&aring; du hurtigt kan tilf&oslash;je en stor og forskelligartet samling af oplysninger til punktdata til brug i yderligere spatial analyse. 
            </p>
            <p>F&oslash;lgende er et eksempel:
                <ul>
                    <li>Hvis du har et lag, der indeholder millioner af str&oslash;mbrud, kan du berige h&aelig;ndelsesobjekterne med information om typisk brug, milj&oslash;risici og infrastrukturforhold for at studere forholdet mellem disse faktorer og frekvensen af str&oslash;mbrud. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
