Excited to share an update on #AlphaGo! pic.twitter.com/IT5HGBmYDr — Demis Hassabis (@demishassabis) 4 gennaio 2017

SESSANTA vittorie e nemmeno una sconfitta, un pesante "cappotto" rifilato ai più grandi maestri di "Go", il gioco da tavolo di origine orientale, da un misterioso giocatore che, solo alla fine, si è rivelato essere un algoritmo dell'intelligenza artificiale: Alphago. Sotto le mentite spoglie di "Master" e "Magister", nomi scelti non a caso, la macchina, sviluppata da Google, è riuscita a vincere online 50 partite consecutive, 60 in tutto nel giro di una settimana, tra il 29 dicembre e il 4 gennaio. È stato registrato un solo pareggio per questioni tecniche: la connessione internet dell'avversario è caduta prima della fine del match.Troppo forti, Master e Magister, tanto che in molti avevano supposto che dietro ci fosse non un genio in carne e ossa ma una macchina praticamente infallibile. A togliere il velo ci ha pensato finalmente il fondatore di Deepmind , la startup britannica dell'intelligenza artificiale acquistata nel 2014 da Google per 400 milioni di dollari. Con un post su Twitter,ha reso pubblico ciò che in tanti sospettavano: Alphago ha giocato diverse partite "non ufficiali" su due server online, Tygem e FoxGo, per testare la nuova versione. E ha funzionato alla grande.Non è la prima volta che Alphago batte un maestro di Go. A gennaio 2016 il primo successo, contro il campione europeo (di origine cinese), e poi a marzo, contro il campione del mondo sudcoreano. Vittorie salutate in maniera entusiastica, quasi quanto la storica ( e controversa ) partita tra Deep Blue della Ibm contro il campione del mondo di scacchi, nel 1997.

Vent'anni dopo la macchina riesce a sconfiggere l'uomo su un terreno ancora più difficile, anche se a prima vista il funzionamento di Go (un gioco molto popolare in Oriente le cui origini risalgono alla Cina di 2500 anni fa) è molto semplice: i due giocatori devono posizionare le pedine su una scacchiera 19x19. Ogni pedina, una volta sistemata, non può essere mossa. Una o più pedine possono essere catturate dall'avversario se circondate da ogni lato e quindi rimosse dalla goban (la tavola). Vince chi, al termine del gioco, riesce a conquistare la maggior parte del territorio. Se vi sembra un "gioco da ragazzi" pensate che una partita di Go ha una quantità di combinazioni pari a un dieci seguito da 170 zeri. Molto "superiore al numero di atomi osservabili dell'universo".Per elaborare un numero così grande di soluzioni la macchina deve quindi imparare dai più bravi e, soprattutto, migliorare giocando contro se stessa. Come un allievo che alla fine supera il maestro, Alphago si è "mangiata" migliaia di partite di Go imparando proprio i segreti dai grandi campioni. Poi messi in fila e sconfitti grazie al suo sistema neurale che imita il cervello umano ed è capace di trovare soluzioni creative mentre la partita è in corso.Ora che il test non ufficiale è stato completato, Hassabis ha annunciato che nei prossimi mesi Alphago giocherà di nuovo contro i campioni, questa volta però "a volto scoperto" assieme alle organizzazioni e agli esperti. Per "esplorare i profondi misteri del gioco con questo spirito di comprensione reciproca". Anche attraverso il gioco il progresso del machine learning compie passi importanti verso lo sviluppo di soluzioni innovative nei campi più disparati, per migliorare la vita dell'uomo. Per offrire capacità di calcolo sempre più potenti a alle discipline più diverse, dalla regolazione del traffico alla guida autonoma delle automobili, fino alle previsioni meteo e alla medicina.