కాన్సర్
సాధారణంగా మన శరీరంలో కణ విభజనలు ఒక క్రమ పద్ధతిలో నియంత్రించబడతాయి. కొన్ని సందర్భాలలో కణాల పెరుగుదలలో నియంత్రణ లేనందువల్ల కణాలు చాలా వేగంగా అస్తవ్యస్తంగా విభజన చెంది కణ సమూహాలను ఏర్పరుస్తాయి. ఈ కణసమూహాలను 'కంతి' ( టూమర్, tumor) అంటారు. అటువంటి కొన్ని ప్రమాదకరమైన వాటిని కేన్సర్ అని వ్యవహరిస్తారు. ఈ రకమైన పెరుగుదలకు ఒక స్పష్టమైన విధి ఉండదు. కేన్సర్ గురించి అధ్యయనం చేసే శాస్త్రాన్ని 'ఆంకాలజీ' (Oncology) అంటారు. క్యాన్సర్‌ ప్రపంచంలోనే అత్యంత ఖరీదైన వ్యాధి.క్యాన్సర్‌ మహమ్మారి ఏటా రూ.41, 17, 000 కోట్లు హరిస్తూ ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థపై తీవ్ర ప్రభావం చూపుతోంది.మూడింట రెండొంతుల క్యాన్సర్‌ మరణాలు పేద, మధ్యతరగతి దేశాల్లోనే సంభవిస్తున్నాయి.అందులో ఎక్కువ భాగం ముందుగా గుర్తించి చికిత్స అందించడం ద్వారా నయంచేయొచ్చని డబ్ల్యూహెచ్‌వో వెల్లడించింది.
బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్
"జన్యు విప్లవం" ప్రారంభమైన మొదట్లో న్యూక్లియోటైడ్ మరియు అమైనో ఆమ్ల శ్రేణుల వంటి జీవసంబంధ సమాచారాన్ని నిల్వచేసే డేటాబేస్‌ను సృష్టించేందుకు, నిర్వహించేందుకు బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్‌ను ఉపయోగించారు. ఇటువంటి డేటాబేస్ తయారు చేసేందుకు నమూనాతోపాటు, సంక్లిష్ట అంతర్ముఖాలను అభివృద్ధి చేయాల్సివుంటుంది. దీనిలో పరిశోధకులు నిల్వవున్న సమాచారాన్ని సమీక్షించడంతోపాటు, కొత్త సమాచారాన్ని నిల్వచేయవచ్చు. 
వివిధ వ్యాధులు సంక్రమించిన సమయంలో సాధారణ జీవ అణు క్రియలు ఎలా మారిపోతాయో అధ్యయనం చేయాలంటే, ఈ క్రియల సమగ్ర రూపాన్ని తయారు చేసేందుకు తప్పనిసరిగా జీవసంబంధ సమాచారాన్ని మిళితం చేయాలి. ఇందుకోసం బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ రంగం ఉద్భవించింది, దీనితో అత్యంత కీలకమైన, క్లిష్టమైన న్యూక్లియోటైడ్ మరియు అమైనో ఆమ్ల శ్రేణులు, ప్రోటీన్ ఆవరణలు, ప్రోటీన్ నిర్మాణాలతోపాటు, వివిధ రకాల సమాచారాన్ని వివరించడం మరియు విశ్లేషించడం సులభమైంది. సమాచార వివరణ మరియు విశ్లేషణకు సంబంధించిన వాస్తవ ప్రక్రియను జీవగణన శాస్త్రం అంటారు. బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ మరియు జీవగణన శాస్త్రంలో ముఖ్యమైన ఉప-శాఖలు: 
ఎ) సాధనాల అభివృద్ధి, అమలు ద్వారా వివిధ రకాల సమాచారంలోకి సమర్థవంతమైన ప్రవేశ సౌలభ్యం, సమాచార నిర్వహణ, వినియోగం సాధ్యపడుతుంది.
బి) కొత్త పట్టికలు (గణిత సూత్రాలు) మరియు గణాంకాల అభివృద్ధితో భారీ సమాచార సమితుల్లో పాత్రల మధ్య బంధాలను అంచనా వేయవచ్చు, ఉదా. ఒక శ్రేణిలో జన్యువును గుర్తించడం, ప్రోటీన్ నిర్మాణాన్ని మరియు/లేదా క్రియను అంచనావేయడం, ప్రోటీన్ శ్రేణులను సంబంధిత శ్రేణుల కుటుంబాలుగా సమూహపరిచేందుకు ఉపయోగించే పద్ధతులు.