ต้นไม้ตัดสินใจ
ในการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ทำนายประเภทของวัตถุโดยพิจารณาจากลักษณะของวัตถุ บัพภายใน (inner node) ของต้นไม้จะแสดงตัวแปร ส่วนกิ่งจะแสดงค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปร ส่วนบัพใบจะแสดงประเภทของวัตถุ
ต้นไม้ตัดสินใจ
G a i n ( S , A ) = E ( S ) − ∑ v = v a l u e ( A ) | S v | | S | E ( S v ) {\displaystyle Gain(S,A)=E(S)-\sum _{v=value(A)}{\frac {|S_{v}|}{|S|}}E(S_{v})}