ต้นไม้ตัดสินใจ
ในการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ทำนายประเภทของวัตถุโดยพิจารณาจากลักษณะของวัตถุ บัพภายใน (inner node) ของต้นไม้จะแสดงตัวแปร ส่วนกิ่งจะแสดงค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปร ส่วนบัพใบจะแสดงประเภทของวัตถุ
ต้นไม้บีเค
ตัวอย่างเช่น ใช้เป็นตัวตรวจสอบการสะกดหรือเมื่อค้นหาคำค้นหาแบบ "คลุมเครือ" จุดมุ่งหมายคือการกลับมาเช่น "seek" และ "peek" ถ้าฉันค้นหา "aeek" สิ่งที่ทำให้เป็นต้นไม้บีเค ก็คือพวกเขาใช้ปัญหาที่ไม่มีทางออกที่ชัดเจนนอกเหนือจากการค้นหาแบบ > และนำเสนอวิธีการที่เรียบง่ายและสง่างามเพื่อเร่งการค้นหาอย่างมาก