The better we get at modeling user preferences, the more accurately we construct recommendation engines that fully capture user attention.
Je besser die Nutzerpräferenzen abgebildet werden können, desto akurater können wir automatische Empfehlungen erstellen, die die Aufmerksamkeit der Nutzer am stärksten weckt.