The method is at most about 50–60% accurate in identifying correct secondary structures, which is significantly less accurate than the modern machine learning–based techniques.
این روش در تشخیص ساختارهای ثانویهٔ صحیح از دقت حداکثر ۵۰ تا ۶۰ درصد برخوردار است که به‌طور قابل ملاحظه‌ای از تکنیک‌های مدرن مبتنی بر یادگیری ماشینی کم دقت تر است.