Set the final classifier to h ( x ) = sgn ⁡ ( ∑ j = 1 M α j h j ( x ) ) {\displaystyle h(\mathbf {x} )=\operatorname {sgn} \left(\sum _{j=1}^{M}\alpha _{j}h_{j}(\mathbf {x} )\right)} On average only 0.01% of all sub-windows are positive (faces) Equal computation time is spent on all sub-windows Must spend most time only on potentially positive sub-windows.
طبقه‌بندی کننده نهایی را تنظیم کنید. h ( x ) = sgn ⁡ ( ∑ j = 1 M α j h j ( x ) ) {\displaystyle {\displaystyle h(\mathbf {x} )=\operatorname {sgn} \left(\sum _{j=1}^{M}\alpha _{j}h_{j}(\mathbf {x} )\right)}} به طور متوسط فقط 0.01٪ از تمام زیر پنجره ها مثبت هستند (چهره ها) زمان محاسبات یکسان بر تمام زیر پنجره ها صرف می شود بیشترین زمان را صرفاً در مورد زیر پنجره های بالقوه مثبت می گذرانند.