
Cite: Kozyr N. S. The keywords for regional economies: Scientometric analysis / 
N. S. Kozyr // Scientific and Technical Libraries. 2022. No. 6. P. 100–121. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-6-100-121

    
Введение
    Грамотный выбор ключевых слов влияет на продвижение научных публикаций. Например, Д. А. Шачнев предлагает алгоритм систематизации данных информационно-аналитических систем, направленный на поиск научных результатов в зависимости от поискового запроса предметной области [1]. Появление нового знания и международных сетей научного сотрудничества сделало популярным наукометрический анализ [2].
    Ключевые слова являются базовым элементом метаданных, неточность которых исключает возможность исследования генеральной совокупности результатов научного анализа. Представленное исследование может использоваться в методических целях для совершенствования информационного сопровождения учёных, нуждающихся в повышении уровня осведомлённости об альтметриках [3]. 
    Исследование базировалось на гипотезе: использование унифицированных ключевых слов в публикациях облегчит российским учёным представление публикаций научному сообществу посредством БД Scopus и WoS. Первоначально планировалось выявить унифицированные ключевые слова в области региональной экономики. Но анализ информации в РИНЦ и Scopus привёл к другим умозаключениям в области совершенствования наукометрической аналитики, которая ограничивает диалог при проведении международных научных исследований. Публикации в высокорейтинговых журналах – целевой ориентир для всех вузов, учитывая необходимость набрать комплексный балл публикационной результативности. Амбициозная задача актуализировалась с вводом фракционного счёта оценки публикаций [4]. Научная деятельность должна анализироваться на основе Больших данных 
с максимальным охватом, включая текстовый анализ [5, 6]. В исследованиях А. А. Крулева и С. И. Паринова говорится о том, что цитирование является формой научной коммуникации [7, 8]. Следует добавить, что отсутствие идентичных признаков у статей в одной предметной области сокращает масштаб прочтения публикации. Для продвижения исследований необходима кооперация учёных [9], повышающая эффективность деятельности научных коллективов [10].
    Требуется качественное улучшение публикационной активности и представленности исследований с соблюдением профессиональной этики учёных. Появилось множество публикаций о «мусоре» в российской науке [11, 12], что увеличило представленность российских исследований за рубежом [13, 14]. При этом работ о ключевых словах как инструменте повышения представленности и улучшения коммуникации между учёными нет.
    Необходимость систематизации данных ставит вопрос: к какой области научных знаний относится слово «регион»? Прежде всего оно ассоциируется с географическими науками, однако в БД Scopus «region» чаще встречается в медицинских науках. В связи с этим выявлены ключевые слова, которые могли бы составить в терминологии учёных унифицированный базис в сфере региональных экономических исследований.
    Результаты анализа систематизированы по тематическим блокам, при этом хронология получения данных немного нарушена. В частности, в поисковом запросе число ключевых слов «всего» предшествует подсчёту публикаций, при этом данные отражены в соответствии с генеральной концепцией сравнения.
    
    Необходимо обозначить некоторые тезисы о выбранном поисковом методе: сервис JournalFinder (элемент проекта Author Hub) популярен у учёных всего мира, так как позволяет подобрать журнал по заданным параметрам. Принадлежность к Elsevier является гарантией качества площадки для освещения результатов научного исследования. Следует подчеркнуть, что широкое распространение и признание 
журналов учёными позволяют считать, что автоматический сервис с базой ключевых слов выявляет наиболее распространённые термины в исследуемой области знаний. 
    
Некоторые ограничения: используется Elsevier, при этом не анализируются сервисы Clarivate (WoS). В анализ не включены поисковые сервисы других признанных издательств (Wiley, Springer) из-за отсутствия в поиске возможности подобрать журнал по ключевым словам.
Терминология «региона» 
(сравнительный анализ Scopus и РИНЦ) 
    На примере простого поискового запроса по ключевым словам рассмотрим специфику терминологии встроенных идентификаторов крупнейшего зарубежного издательства Elsevier, которое выпускает около четверти научных журналов. Форма поискового запроса системы JournalFinder издательства Elsevier представлена на рис. 1. В нашем исследовании элементом анализа является строка «keywords». 
При введении комбинации букв в поисковом запросе система JournalFinder автоматически предлагает список ключевых слов. С помощью ручного подбора были выявлены все комбинации ключевых слов, содержащих «region».

Рис 1. Иллюстрация формы поискового запроса 
системы JournalFinder издательства Elsevier
    
После того, как были получены 50 ключевых слов, на экране появилось автоматическое сообщение «no keywords found» («не найдено ключевых слов»), свидетельствующее о полной выборке всех существующих комбинаций (рис. 2).

Рис. 2. Результат поиска ключевых слов, 
содержащих «region»: встроенные идентификаторы системы JournalFinder
    Необходимо отметить, что если автор вводит слова, которые не идентифицируются системой JournalFinder (отсутствуют в библиотеке вариантов), то функционал запроса остаётся нереализованным. Оператор увидит сообщение «no keywords found», а поиск журналов будет производиться без учёта поля ввода ключевых слов.
    К преимуществам этого поискового метода можно отнести новизну при анализе наукометрических данных; применимость для других поисковых запросов; междисциплинарную функциональность. Однако дальнейший анализ ключевых слов дал некоторые неожиданные для исследования результаты.
    Каждое ключевое слово было проверено с помощью сервиса ScienceDirect (единая база публикаций и ключевых слов Elsevier) на предмет выявления научной области знания. Подробное описание не приводится из-за низкого уровня совпадений с экономикой или социально-гуманитарными науками. 
    Промежуточный результат – отсутствие корреляции ключевых слов, которые содержат «region», с региональной экономикой (а это значимый раздел научной области знаний в соответствии с новым паспортом ВАК). В статье не приводится русский перевод перечня из 25 комбинаций ключевых слов, так как в большей степени найденные слова отсутствуют в социально-гуманитарных публикациях базы ScienceDirect (табл. 1). Числовые значения данных актуальны по состоянию на 15.08.2021, со временем количественные показатели увеличиваются, но анализировать изменение структуры целесообразно не ранее чем через три года. 
Таблица 1
Топ-50 ключевых слов с содержанием «region» 
по данным eLIBRARY
Ключевое слово
Число статей по данным eLIBRARY
Доля от eLIBRARY, %

elibrary.ru
РИНЦ
ядро
РИНЦ
ядро
Region
25 343
23 215
2 309
92
9
Urban and regional planning
9 664
9 664
2
100
0
Regional economy
6 950
6 376
667
92
10
Regional development
4 574
4 196
691
92
15
Regions
4 032
3 797
1 417
94
35
Regional policy
2 794
2 567
351
92
13
Gross regional product
1 855
1 665
176
90
9
Regionalization
1 439
1 366
389
95
27
Regionalism
1 045
997
361
95
35
Samara region
928
851
63
92
7
Irkutsk region
880
841
96
96
11
Arctic region
882
835
263
95
30
Regional economics
882
823
116
93
13
Krasnodar region
963
821
80
85
8
Regional studies
880
812
93
92
11
Продолжение таблицы 1
Ключевое слово
Число статей по данным eLIBRARY
Доля от eLIBRARY, %

elibrary.ru
РИНЦ
ядро
РИНЦ
ядро
Rostov region
899
807
127
90
14
Regional identity
823
792
148
96
18
Kaliningrad region
821
779
174
95
21
Moscow region
819
774
205
95
25
Baikal region
765
749
221
98
29
Regional integration
777
731
177
94
23
Russian regions
748
727
281
97
38
Regional budget
864
718
58
83
7
Orenburg region
804
709
86
88
11
Regional security
754
709
94
94
12
Perm region
726
699
107
96
15
Asia-pacific region
749
695
137
93
18
Amur region
733
686
226
94
31
Regional management
713
656
66
92
9
Hii regions
641
641
617
100
96
Saratov region
678
640
189
94
28
Tyumen region
698
640
95
92
14
Omsk region
641
613
94
96
15
Volga region
640
613
141
96
22
Voronezh region
637
599
104
94
16
Regional
616
572
189
93
31
Sverdlovsk region
631
571
123
90
19
Regional innovation system
598
562
91
94
15
Regional component
643
558
17
87
3
Volgograd region
619
558
88
90
14
Regions of Russia
581
553
126
95
22
Regional differences
558
549
415
98
74
Окончание таблицы 1
Ключевое слово
Число статей по данным eLIBRARY
Доля от eLIBRARY, %

elibrary.ru
РИНЦ
ядро
РИНЦ
ядро
Promoter region
541
541
536
100
99
Middle Volga region
554
533
103
96
19
Hii regions
499
499
495
100
99
Leningrad region
523
494
145
94
28
Krasnoyarsk region
509
471
143
93
28
Penza region
549
460
46
84
8
Tomsk region
477
454
196
95
41
Bryansk region
487
452
74
93
15
       
    Сервис «ключевые слова» на платформе elibrary.ru имеет ограниченный функционал. Например, нельзя увидеть число упоминаний ключевых слов в разрезе РИНЦ или ядра РИНЦ, данные отображаются по всему массиву публикаций базы. Ещё одним недостатком является невозможность ранжирования публикаций РИНЦ и ядра РИНЦ по частоте упоминания ключевых слов, содержащих «region»: порядок представления сохраняется в соответствии с ранжированием частоты слов по данным eLIBRARY. Фильтр ключевых слов не позволяет очистить выборку от зарубежных публикаций, которые выгружаются в elibrary.ru на основе подписок или отдельных цитирований. Поиск по ключевым словам с использованием слова «регион» на русском языке показывает состав терминов, в котором наиболее популярным ключевым словом является «региональная экономика». Безусловно, расхождение в рейтинге популярности ключевых слов связано с особенностями их перевода на английский язык. Результаты сопоставлений могут быть интересны для учёных, при этом представленное исследование имеет другой фокус. Тем не менее топ-50 ключевых слов позволяет сформировать общее представление о частоте упоминания региональной терминологии в публикациях базы eLIBRARY.
    Единственным совпадением является «Regional Economy», что не позволяет увидеть предметную область использования ключевых слов. Сопоставление данных публикаций elibrary.ru с ключевыми словами базы ScienceDirect не выявило унификации. Это может объясняться наличием определённых публикационных барьеров для представления российских исследований мировому сообществу в высокорейтинговых зарубежных журналах. Однозначный вывод: «регион» в понимании мирового сообщества отличается от российских научных представлений. Следующий этап исследования – идентификация предметной области научных знаний в использовании «region».
Исследование предметной области публикаций 
со словом «region» на основе ScienceDirect 
    Все 50 ключевых слов, полученных через сервис JournalFinder, были исследованы на предметную принадлежность в соответствии с данными базы ScienceDirect (рис. 3). Результаты поиска включают в себя все виды публикаций за весь период наполнения базы. 
    В разделе Subject areas отображается топ-10 предметных областей. Каждое ключевое слово было проверено на принадлежность к экономическим («Economics, Econometrics and Finance» и «Business, Management and Accounting») и социальным наукам («Social Sciences»). Лишь 11 ключевых слов одновременно популярны в трёх исследуемых предметных областях: Region NOAA, Regional Authority, Regional Body Composition, Regional Climate Model, Regional Climate Modeling, Regional Dialect, Regional Economy, Regional Evolution, Regional Government, Regional Identity, Regional Navigation Satellite System.
    Не все из этих слов имеют отношение к экономическим наукам и специальности «региональная экономика» в соответствии с российской системой научной классификации. Даже на примере «Regional Economy» (рис. 3) можем видеть относительно редкое упоминание ключевых слов в экономических науках.
    Следующий этап исследования – анализ популярности ключевых слов в экономических науках с уровнем существенности не ниже 5% («Economics, Econometrics and Finance» и/или «Business, Management and Accounting»). Результат представлен в табл. 2. 
    

Рис. 3. Визуализация поискового анализа 
в базе ScienceDirect 
по идентификации предметной области





    


    Примечание относительно актуальности количественных показателей популярных ключевых слов: анализ сделан в августе 2021 г., со временем наблюдается количественный прирост публикаций без изменения удельного веса предметных областей.
    Проблема соотношения ключевых слов актуальна для всех учёных (единая терминология способствует авторитетности научных школ), но особенно для гуманитариев в связи с частым использованием англоязычных слов в русифицированном варианте. На примере анализа 
ключевых слов с обязательным содержанием «region» не получилось выявить наиболее применимые словосочетания для российских исследований.
    Из 23 ключевых слов всего пять наиболее популярны в социальных науках («Regional Authority», «Regional Dialect», «Regional Economy», «Regional Government», «Regional Identity»), остальные чаще используются в предметной области «Medicine and Dentistry» («Медицина и стоматология»).
    В соответствии с полученными данными можно сделать вывод: «регион» не идентифицируется с экономической наукой. Это создаёт определённые сложности для российских учёных в позиционировании исследований в этой предметной области за рубежом. 
Метрика масштаба и анализ 
предметной принадлежности 
«региональных» ключевых слов по данным eLIBRARY 
    Общий анализ ключевых слов определил 56 412 комбинаций с обязательным элементом «region» (рис. 4). Основной недостаток исследования этой метрики: система elibrary.ru не позволяет посчитать число «region» в показателе РИНЦ или ядре РИНЦ, при детализации по показателю также высвечивается 56 412.
    

Рис. 4. Иллюстрация поискового запроса в базе elibrary.ru 
    На elibrary.ru. значительная часть от внушительного общего числа «всего ключевых слов» упоминается лишь единожды, только 1 500 слов имеют показатель «более 10 публикаций». Ограниченность применения аналитических функций не позволяет получить отчёт по ряду показателей. Так, например, показатель «более 10 публикаций» в РИНЦ мы имеем возможность оценить визуально – порядка 500 слов имеют такую популярность в публикациях. Подобные подсчёты можно детализировать и повысить их точность, однако для наших исследовательских целей это несущественно. Наиболее популярные слова (топ-50) представлены в табл. 1: самый высокий уровень одновременного присутствия ключевых слов в ядре РИНЦ (доля от elibrary.ru) у медицинских терминов. У публикаций экономической тематики самые популярные совпадения «Regional differences» (74%) и «Tomsk region» (41%). Следует отметить отсутствие унифицированного набора ключевых слов, которые служили бы идентификатором специализации «региональная экономика».
    Детализация тематики позволила сделать вывод об однозначности «региональной» принадлежности ключевых слов с обязательным элементом «region» – из 23 622 публикаций РИНЦ 18 235 относятся к предметной области «Экономика. Экономические науки» (рис. 5).
    

Рис. 5. Фрагмент поиска в базе РИНЦ 
ключевого слова «region» 
    Количество публикаций РИНЦ (23 622) и ключевых слов (56 412) существенно расходятся. Elibrary.ru не позволяет посчитать число ключевых слов в статьях РИНЦ (что может сократить их количество на 10% от общего массива платформы). Данные о ключевых словах не позволяют оценить число публикаций, так как в одной публикации может содержаться пять–семь ключевых слов с содержанием «region». Можно предположить, что в строке одной публикации РИНЦ минимум два упоминания «region».
Заключение
    Проведённое исследование имеет методическую ценность для анализа публикаций по ключевым словам в базе РИНЦ elibrary.ru и JournalFinder Elsiever. Однако полученные результаты на примере комбинаций ключевых слов с содержанием «region» не позволяют сформировать унифицированный набор терминологии, который мог бы применяться российскими учёными для продвижения исследований по региональной экономике за рубежом. Более того, если в национальной научной тематике «регион» в любой интерпретации принадлежит к экономике, то в зарубежных журналах и публикациях «region» не ассоциируется с какой-либо предметной областью. На примере «Regional Economy» выявлено использование ключевых слов в самых разных сферах научного знания, где экономика не является доминирующей.
    Следует отметить, что направление исследований, основанное на динамике терминологии, включая ключевые слова, становится всё более привлекательным при оценке развития тематических направлений.
    При этом анализ на примере других слов может привести к другим выводам и, возможно, – унификации терминологии. Это рассматривается как позитивный фактор для российской науки в части сохранения автономии [15]. Современная действительность характеризуется исскусственным наращением публикационной активности без приращения научного знания [16, 17].
    Региональные термины и словосочетания имеют внутрироссийскую ценность и интерес, при этом масштаб вариаций обширный, что может служить предметом дальнейших исследований по группировке и систематизации. В целом сервис поиска elibrary.ru по «ключевым словам» не позволяет провести комплексный наукометрический анализ из-за ряда функциональных ограничений [18]. В настоящее время популярность наукометрического анализа у российских исследователей при оценке публикационной активности, цитируемости и авторитета учёных [19, 20] растёт, однако общий охват в части направлений исследований несущественен.
    Представленное исследование имеет ценность для библиотечной практики, особенно связанной с издательскими и переводческими функциями. Смысловые акценты терминов необходимо учитывать при формировании тематических каталогов, создании аннотированных указателей, в переводах статей для зарубежных изданий.
    Наукометрический анализ будет развиваться, что позволит усовершенствовать инструментарий научной работы.
    
