
Cite: Dmitrieva E. Yu., Pronina T. A., Smirnova O. V., Smyslova I. S., Startseva O. B., Terekhova E. S. On the single networked links between classifications of sci-tech information. (Part 2. “The converters” between classifications. Distribution of headings semantic relation types) / E. Yu. Dmitrieva, T. A. Pronina, O. V. Smirnova, I. S. Smyslova, I. S. Startseva, E. S. Terekhova // Scientific and Technical Libraries. 2022. No. 7. P. 32–51. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-7-32-51

    В ГПНТБ России разрабатывается единая сеть взаимосвязанных классификаций, в основе которой лежит базовая классификация Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ) – Государственной рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) 
[1, 2]. В статье [3] подробно изложены основные методологические подходы к представлению научных данных для обеспечения совместимости и интеграции разобщённых информационных ресурсов, а также механизм формирования сети рубрикационных и предметных соответствий между классификациями научно-технической информации.
    На данный момент путём интеллектуального анализа получены таблицы-«переходники», связывающие ГРНТИ со следующими классификациями: Таблицы на русском языке Универсальной десятичной классификации (УДК), Общероссийский классификатор специальностей высшей научной квалификации (классификатор ВАК), классификации предметных областей и предметных категорий Web of Science (классификации WoS) и международный классификатор Организации экономического сотрудничества и развития (классификатор ОЭСР). 
    Смысловые связи рубрик ГРНТИ и кодов сопоставляемых классификаций определены как отношения логического совпадения и пересечения объёмов понятий, включая ключевые термины и словосочетания в привязке к конкретным рубрикам. Установлено три вида соответствий: эквивалентность, иерархическая подчинённость (вышестоящая и нижестоящая рубрики) и ассоциация [3]. Статистика распределения видов смысловых соответствий классификационных кодов приведена в приложении А.
    В процессе сопоставления ГРНТИ и УДК по первому уровню всех разделов государственного рубрикатора установлено 25 эквивалентных связей, 53 связи иерархической подчинённости, 66 ассоциативных связей.
    В процессе сопоставления ГРНТИ и классификатора ВАК по всем уровням двух разделов государственного рубрикатора «Общественные науки» и «Естественные и точные науки» установлено 70 эквивалентных связей, 3 947 связей иерархической подчинённости, 2 686 ассоциативных связей.
    В процессе сопоставления ГРНТИ и классификаций WoS по всем уровням всех разделов государственного рубрикатора установлено 149 эквивалентных связей, 13 482 связи иерархической подчинённости, 4 615 ассоциативных связей.
    В процессе сопоставления ГРНТИ и классификатора ОЭСР по всем уровням всех разделов государственного рубрикатора установлено 
15 эквивалентных связей, 7 038 связей иерархической подчинённости, 4 482 ассоциативные связи.
    Полученные данные свидетельствуют о разных принципах структурной организации и большой степени варьирования глубины и дробности развития сопоставляемых классификаций, что подтверждает целесообразность использования метода интеллектуального анализа для определения смысловых связей рубрик. Анализ статистических характеристик распределения видов смысловых связей показал следующее:
    основным видом установленных смысловых соответствий рубрик ГРНТИ и кодов других классификаций являются связи иерархической подчинённости (66,9%);
    наибольшее в долевом соотношении количество эквивалентных связей установлено с УДК (17,4%), связей иерархической подчинённости – с классификациями WoS (73,9%), ассоциативных связей – с УДК (45,8%).
    Для доказательного и корректного использования результатов сопоставления классификаций в автоматической тематической систематизации информационных источников, помимо прямых «переходников» (ГРНТИ – УДК, ГРНТИ – ВАК, ГРНТИ – WoS, ГРНТИ – ОЭСР и др.), необходимо в ходе дальнейших исследований разработать и обратные «переходники» (УДК – ГРНТИ, ВАК – ГРНТИ, WoS – ГРНТИ, ОЭСР – ГРНТИ и др.), что обеспечит непрерывность логических «переходов» по рубрикационным ветвям классификаций в случае, когда рубрика ГРНТИ является не основным, а факультативным кодом тематической разметки.
    Функциональные возможности создаваемой единой сети связей классификационных кодов как системы взаимосвязанных классификаций научно-технической информации проверены на примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий [4]. Алгоритм действий: каждому тематическому направлению на основе экспертной оценки присваиваются соответствующие по научному профилю шифры рубрик ГРНТИ, а индексирование кодами других классификаций осуществляется автоматически на основе установленных смысловых соответствий. Результаты «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий представлены в табличном формате (приложение Б). 
    Таким образом, на основе единой сети связанных рубрикационных кодов создаётся информационно-аналитический инструментарий для совместимости и интеграции тематических подпространств информационных ресурсов, систематизированных различными классификациями.
    Создание «переходников» между ГРНТИ и другими классификациями и построение на основе структурированной совокупности «перекрёстных» кодов и ключевых терминов единой сети взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий решают одну из проблем управления разобщёнными информационными ресурсами – несовместимость данных. Развитие системы классификационных связей за счёт включения по мере выполнения исследований новых объектов (классификаций) и актуализации отношений «ключевые термины – рубрика» реализует идею универсального множества систематизированных данных и способствует оптимизации управления национальными информационными ресурсами и интенсификации информационного обмена.






















