
Cite: Glushanovsky A. V. Citation of publications in the natural sciences in the long-term observation / A. V. Glushanovsky // Scientific and technical libraries. 2022. No. 7. P. 16–31. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-7-16-31

Введение
    Библиометрический анализ, опирающийся на изучение учёными и специалистами фактического цитирования трудов предшественников, в библиотечной практике всё чаще признаётся одним из ведущих методов «для изучения информационных потребностей учёных <…> оценки удовлетворённости читателей существующей подпиской» [1. С. 57]. 
Н. А. Мазов и В. Н. Гуреев, исследователи СО РАН, отмечают: «Библиометрический анализ <…> является наиболее прогрессивным методом, который позволяет объективно и точно, в отличие от формальных признаков и экспертной оценки, выявлять уровень удовлетворённости учёных текущей подпиской, отчего в большей мере может способствовать оптимизации комплектования» [Там же. С. 58].
    Ю. В. Мохначева и В. А. Цветкова, сотрудники БЕН РАН (Москва), указывают: «Информационное обслуживание на основе библиометрической информации развивается уже не одно десятилетие. В последние годы отчётливо просматривается тренд на внедрение библиометрических исследований в институциональную практику научных библиотек академической и университетской сфер. Чаще всего это библиометрический анализ документопотоков научных организаций для мониторинга публикационной активности» [2. С. 53]. Учёные обращают внимание на одну из важных для библиотек (в первую очередь для задачи их комплектования) проблем: «Большая проблема для научных библиотек – определение “возраста” актуальной информации. Научная литература подвержена очень быстрому информационному старению» [Там же. С. 54]
    «Старение» научной литературы, то есть уменьшение с возрастом частоты её использования другими учёными, что оценивается по уменьшению числа цитирований по мере отдаления от даты выхода публикации в свет, является одной из её важных характеристик. 
По замечанию В. В. Пислякова, «при наукометрическом анализе <…> важно не только подсчитывать суммарные показатели цитирования, но и определять хронологическую структуру библиографических ссылок». [3. С. 135]. Также исследователем определяется типичная структура цитирования научной работы: «Работы, опубликованные в том же году, цитируются, как и следовало ожидать, нечасто, затем идёт резкий взлёт, и максимума распределение достигает, как правило, на 2-й – 
4-й годы (это сильно зависит от дисциплинарной направленности журнала). После этого наступает постепенный спад, более древняя литература цитируется всё реже, однако убывание идёт более плавно, чем предшествовавшее ему возрастание» [Там же. С. 135–136].
    Необходимо отметить, что если «для теоретиков информатики и историков науки важно учитывать старение литературы в чистом виде», то «для информационных работников и библиотекарей» это является важным практическим показателем, и они продолжают им широко пользоваться в своей работе [4. С. 30]. Этот фактор выступает существенным параметром, участвующим, как указывалось выше, в процессе комплектования библиотек. Кроме того, он является весьма важным для специалистов в области информационного обеспечения российской науки в связи с тем, что в России публикации ведущих мировых научных издательств доступны только в режиме удалённого доступа. Их архив в стране отсутствует, и поэтому необходимо иметь представление о требуемом уровне текущего доступа к этим материалам для российских учёных.
    «Старения» научных публикаций и различные библиометрические показатели для его оценки неоднократно рассматривались в мировой практике [5, 6]. На русском языке они довольно подробно освещены у В. В. Пислякова, который перечисляет и описывает ряд основных показателей, характеризующих «старение» публикаций: «Самый распространённый количественный показатель хронологии цитат – так называемое “время полужизни” цитирования/цитируемости (citing/cited half-life), или более корректно – медиана хронологического распределения ссылок» (понятие введено R. E. Burton и R. W. Kebler в публикации 1960 г. [7]). Определение медианы для набора библиографических ссылок формулируется следующим образом: «Это такой момент времени, в который половина рассматриваемых ссылок относится к статьям, опубликованным позднее медианы, половина – к более древним, чем медиана, статьям». При этом возможны два способа формирования указанного набора ссылок: цитирование (citing) – ссылки, содержащиеся в определённом журнале (группе журналов) за определённый год (несколько лет), и цитируемость (cited) журнала (группы журналов) – набор ссылок на этот журнал (группу журналов) определённого года (нескольких лет) за определённый период времени. При выборе способов подсчёта цитирования применяются также понятия «синхронного» (цитирование, которое получают в рассматриваемом году (периоде лет) статьи, опубликованные в предыдущие годы) и «диахронного» (цитирование, которое опубликованные в определённый год (период лет) статьи получают в течение последующих лет) цитирования [3. С. 136].
    Существует достаточно много работ, посвящённых определению «времени полужизни» и ряда других параметров «старения» научных публикаций и способам более или менее точного его расчёта [8–12]. Так, например, в работах [8–10] назван «возраст» достижения максимума цитирования для публикаций в различных областях биологических и сельскохозяйственных наук, в работах [11, 12] есть некоторые данные по ряду других областей науки, но практически нигде подробно не освещён процесс цитирования в период более чем 10 лет с даты публикации, что связано в том числе с определёнными особенностями БД WoS [4, 11]. В то же время в некоторых публикациях (например, 
Ю. В. Мохначёвой [9, 10]) указывается, что существует ряд работ, как правило, важных в научном отношении, цитирование которых с возрастом не снижается. А. В. Глушановским и Н. Е. Каленовым отмечается, что «можно говорить о некоем “нобелевском классе” публикаций нобелевских лауреатов (определяющих их достаточно высокое и длительное цитирование)» [13. С. 50]. В связи с этим представляется целесообразным понаблюдать за цитируемыми работами в течение более длительного временного периода. По справедливому замечанию исследователей [например, 3, 8, 10], характеристики цитирования существенно зависят от тематики публикации, поэтому анализ следует проводить отдельно для различных научных направлений.
Постановка задачи
    Как указывалось выше, общий вид графика цитируемости в зависимости от возраста цитируемых работ в целом соответствует описываемому в [3. С. 135–136], но для той или иной тематики его параметры (момент наступления максимума цитирования, скорость уменьшения цитирования) будут отличаться, причём иногда существенно. Кроме того, даже при значительном возрасте массива цитируемых публикаций кривая цитирования не уходит «в ноль», а стремится к некоторому ненулевому уровню насыщения.
    В связи с этим в данной статье сделана попытка провести сравнительный анализ кривых цитирования принадлежащих разным тематикам и странам публикаций одного и того же года за достаточно длительный временной интервал. Анализ проводился на материале статей из научных журналов (поле «тип документа» – article), не включающем обзоры («тип документа» – Review article) как наиболее важный для учёных в области естественных наук вид публикаций [3, 14]. Статьи датированы 1980 г. и отражены в БД «Web of Science Core Collection» (WoS CC) (то есть используется «диахронное» цитирование массива публикаций 1980 г.) как соответствующие семи тематическим направлениям (Subject Areas в терминах WoS), включая направление «Математика» (в России оно относится именно к этой области, например, считается профильным для комплектования БЕН РАН в отличие от принятой в мировой практике формулировки «Естественные науки и математика» (Natural Sciences and Mathematics):
    Химия (Chemistry)
    Физика (Physics)
    Математика (Mathematics)
    Физико-химическая биология (Biochemistry & Molecular Biology OR Biochemical Research Methods OR Biophysics OR Cell & Tissue Engineering OR Cell Biology [15])
    Геология (Geology)
    География (Geography)
    Океанография (Oceanography)
    Таким образом, распределение цитирования публикаций, соответствующих семи областям естественных наук, прослеживается в период, равный 40 годам (1980–2020 гг.). Кривые цитирования строились в соответствии с каждой из выбранных тематик с помощью функции 
БД WoS «отчёт по цитированию» для трёх стран из различных регионов (СССР, Западная Европа, Восточная Азия), чтобы исключить аномалии, связанные с особенностями науки той или иной страны.
    На каждом графике по оси абсцисс – годы наблюдения (на всех графиках с 1980 по 2021 г.); по оси ординат – число цитирований для каждого года. При этом абсолютное значение числа цитирований, как будет показано ниже (рис. 1), не имеет значения – значение имеет лишь форма кривой цитирования, указанная на графике синим цветом.
Результаты анализа
    В результате проведённой работы был получен 21 график распределения цитирования по годам. В связи с большим объёмом графики приводятся выборочно, но по итогам анализа была создана результирующая таблица, в которой каждый из них описывался следующими параметрами:
    страна (для советских публикаций 1980 г. это СССР);
    количество лет до максимума (от года публикации до года достижения максимума годового цитирования), в скобках в этой графе указывается число цитирований в год максимума;
    количество лет до насыщения (от года публикации до года достижения (после снижения от максимального значения годового цитирования) относительно постоянного (в пределах 10% отклонения) годового уровня цитирования);
    уровень насыщения (в процентах от максимального годового цитирования);
    отклонения от типовой модели из [3] (в графе «Примечания»).
         
Химия
Страна
Количество лет 
до максимума
Количество лет 
до насыщения
Уровень насыщения 
(% от максимума)
Примечания
USSR
3 (1 925)
22
13

England
2 (5 127)
21
20

Japan
2 (6 688)
20
21

       
Физика
Страна
Количество лет до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения (% от максимума)
Примечания
USSR
2 (3 066)
11
33
К 2020 г. – рост на 34% от уровня насыщения
England
2 (4 498)
13
28
К 2020 г. – рост на 47% от уровня насыщения
Japan
2 (5 191)
16
29


Математика
Страна
Количество лет 
до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения (% от максимума)
Примечания
USSR
3 (99)
Не достигнуто
Не достигнут
Возрастание к 2019 г., превышающее первый максимум
England
4 (554)
Не достигнуто
Не достигнут
Возрастание к 2019 г., превышающее первый максимум
Japan
2 (236)
8
63
Возрастание к 2020 г., превышающее первый максимум

Биология
Страна
Количество лет до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения (% от максимума)
Примечания
USSR
2 (1 149)
19
12
 
England
2 (6 862)
16
18
 
Japan
2 (5 603)
14
23
К 2020 г. – рост 
на 40% от уровня насыщения
         
Геология
Страна
Количество лет до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения
(% от максимума)
Примечания
USSR
3 (8)
8
13
 
England
3 (152)
10
23
К 2014 г. – рост 
на 100% от уровня насыщения
Japan
2 (20)
8
47
К 2004 г. – рост до 300% от насыщения,
затем резкие колебания от 0% до 260% 
от насыщения
         
Океанография
Страна
Количество лет до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения (% от максимума)
Примечания
USSR
3 (78)
8
19

Japan
5 (38)
8
26

England
5 (142)
Не достигнут
Не достигнут
К 2019 г. рост цитирования до 76% 
от максимума
         
География
Страна
Количество лет до максимума
Количество лет до насыщения
Уровень насыщения (% от максимума)
Примечания
USSR
3 (8)
9
37
 
England
3 (152)
10
23
К 2014 г. – рост на 100% от уровня 
насыщения
Japan
2 (20)
8
40



    
    
Следует отметить, что в терминологии WoS England подразумевает именно Англию, что не тождественно Великобритании (Great Britain) – такой страны в WoS нет – там отдельно рассматриваются Шотландия, Северная Ирландия и Уэльс. 
Выводы
    При сравнении графиков цитирования разных стран первым обращает на себя внимание тот факт, что основной их вид по годам примерно одинаков для любой страны в пределах заданной тематики (при существенно различающейся абсолютной величине количества цитирований для каждой страны), но отличается для разных тематик. В качестве иллюстрации на рис. 1 приведены графики цитирования публикаций 1980 г. для СССР и Англии по трём тематикам. Резкий спад в конце каждого графика не следует принимать во внимание, так как он относится к показателю 2021 г., который на момент написания статьи (январь 2022 г.) ещё не является окончательным.
    Далее:
    для шести из семи тематик (исключение – математика) время достижения максимума годового цитирования составляет, как и указано в [3, 8], 2–4 года;
    период достижения насыщения (относительно постоянного уровня годового цитирования) колеблется в широких пределах: от 8–12 (геология, география, океанография) до 11–19 (физика, физико-химическая биология) и даже 20–23 лет (химия);
    сам уровень насыщения неодинаков как для различных тематик, так и для стран внутри одной тематики и меняется в широких пределах от 12% (физико-химическая биология – СССР) до 63% (математика – Япония) начиная с максимального годового цитирования.
    От «классической» формы графика цитирования [3] существенным образом отличается цитирование математических публикаций, где в большинстве случаев уровень насыщения практически не был достигнут в период наблюдения, равный 40 годам. На периоде 3–4 года появляется небольшой локальный максимум, но к 2019 г. возникает второй максимум цитирования, существенно превышающий первый, что лишает возможности определить, как дальше поведёт себя кривая, так как данный период наблюдения (40 лет) оказывается для этого недостаточным. При этом характер графика цитирования в целом не меняется и для публикаций


       

последующих лет. На рис. 2 приведены графики цитирования математических статей 1985 г. издания, которые практически аналогичны графикам для математических публикаций 1980 г.
       
    В целом рост цитирования от уровня насыщения к концу периода наблюдения (2019–2020 гг.) встречается в значительном числе случаев: физика (СССР – 34%, Англия – 47%), физико-химическая биология (Япония – 40%), геология, где увеличение годового цитирования характерно для двух из трёх рассматриваемых стран (от 30% до 100% от уровня насыщения). Вопрос о том, говорит ли это о возросшем через 30–40 лет интересе к старым публикациям или этот эффект определяется другими причинами (например, увеличением общего числа публикаций, а соответственно, и числа ссылок в более поздние годы). Гипотеза об этом росте за счёт появления в базе WoS CC с 2017 г. дополнительного массива Emerging Source Citation Index не подтверждается – просмотр выдаваемых документов по тематикам не выявляет документов из этого массива. 
    Таким образом, вопрос требует как дальнейшего изучения специалистами этих наук, так и дополнительного внимания со стороны специалистов-комплектаторов научных библиотек (для учёта отмеченных особенностей цитирования для определения «возраста» комплектуемых изданий из различных научных направлений). В дальнейшем представляется целесообразным обратить особое внимание на изучение явления возрастания цитирования публикаций в более значительном их «возрасте». 
    Как уже указывалось ранее, для библиотек важное значение имеет «возраст старения» публикаций, что определяет сроки их комплектования и хранения. В настоящей статье проведён некоторый анализ этого возраста для различных областей естественных наук, что может сориентировать комплектаторов при работе с публикациями отдельных тематических направлений науки.
    
    
