
     Scopus, Web of Science and Derwent databases were selected as information resources containing information on the number of publications of organizations conducting research and development, and the number of patents. Rightholders (Elsevier and Clarivate Analytics) supply raw data in XML format. The possibility of operating with raw data allowed to perform the general codification structure of Scopus, Web of Science and Derwent. Correspondence tables of codifications used in each database were created. The codification of the Web of Science is chosen as the basic one, since it practically corresponds to the popular OECD codification. As key parameters in determining organizations that are leaders in publishing and patent activity, it is proposed to use five main indicators: 
1) the average number of scientific articles per researcher/scientific-pedagogical employee of a scientific organization/university; 2) the average number of scientific articles in journals of the first and second quartile per researcher/scientific and pedagogical employee of a scientific organization / university; 3) the average number of citation of scientific articles of the organization; 4) the average number of citation of scientific articles of the organization in journals of the first and second quartiles; 5) the average number of patents granted per researcher/scientific-pedagogical employee of a scientific organization/university. Analysis of organizations – leaders of publication activity according to Scopus and Web of Science allowed to identify the absolute leader in all scientific fields in the field of "Natural and Exact Sciences" – Moscow State University. The frequent coincidence of the lists of organizations according to the Web of Science and Scopus data provides a good base foe evaluations. The first positions of ratings of patent activity are mainly occupied by commercial companies (Rosatom, the Space Corporation Energia, etc.); scientific organizations and universities, in the research work of which there is a large proportion of applied research (Moscow State University, All-Russian Scientific Research Institute of Petrochemical Processes, St. Petersburg Mining University, etc.).

     В первой части исследования [1] был проведён анализ национальных и локальных систем рейтингования организаций, выполняющих научные исследования и разработки.
     Результаты анализа известных методологий рейтингования организаций положены в основу методического подхода, применимого для выбора организаций – лидеров публикационной и патентной активности. Так же, как и методология Лейденского рейтинга, предлагаемый метод рейтингования организаций будет основан на методе фракционного счёта, суть которого – определять вес публикаций и вес патентов, относящихся к конкретной организации, пропорционально числу аффилиаций, указанных в публикациях и патентах. 
     Подробно метод фракционного счёта и способы расчёта на его основе числа публикаций организации рассмотрены в статье «Публикационный ландшафт российской науки» [2]. Основное достоинство этого метода – «устранение проблемы искажения показателей публикационной активности» организации способом дедубликации. Модель расчёта числа публикаций организации предполагает: выявление публикаций с аффилиацей искомой организации за определённый период; расчёт доли публикаций, относящихся к анализируемой организации, пропорционально числу аффилиаций, указанных в публикации; расчёт общего числа публикаций организаций путём суммирования долей каждой публикации с аффилиацией искомой организации.
     Аналогичный подход предложено применить к расчёту числа патентов организации. С точки зрения авторов статьи, число публикаций и число патентов, рассчитанные методом фракционного счёта, будут более корректно отражать количественные показатели организации. Дальнейшее развитие методики, возможно, потребует от авторов поиска общего знаменателя для публикаций и патентов. Пока эта задача не решена.
Методика проведения исследования
     В качестве информационных ресурсов, содержащих сведения о числе публикаций организаций, выполняющих исследования и разработки, и числе патентов, выбраны базы данных Scopus, Web of Science и Derwent. Компании-правообладатели (Elsevier и Clarivate Analytics) в рамках лицензионных соглашений поставляют первичные – «сырые» – данные в формате XML 
[3, 4] в Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Отличие передаваемой информации от имеющейся в интерфейсе БД Scopus, Web of Science и Derwent состоит в возможности проведения гибких инвариантных исследований на основе «сырого» массива данных в машиночитаемом формате. 
     Возможность оперирования первичными данными позволила привести к общей структуре кодификации Scopus, Web of Science и Derwent. Были созданы таблицы соответствия кодификаций, используемых в каждой БД. 
Как базовая выбрана кодификация Web of Science, так как она практически соответствует популярной кодификации OECD, а специалисты считают, что она наиболее полно и сбалансированно отражает актуальные научные направления [5].
     В качестве ключевых параметров при определении организаций – лидеров публикационной и патентной активности предложено использовать пять основных показателей: 
     1) среднее число научных статей на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза;
     2) среднее число научных статей в журналах первого и второго квартилей на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза;
     3) среднее число цитирования научных статей организации;
     4) среднее число цитирования научных статей организации в журналах первого и второго квартилей;
     5) среднее число выданных патентов на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза.
     При выборе показателей публикационной активности авторы статьи ориентировались на количественные (1, 2 и 4) и качественные (2 и 3) показатели. Показатель «среднее число научных статей в журналах первого и второго квартилей на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза» характеризует одновременно количество научных статей и их качественный уровень (квартили журналов, в которых опубликованы статьи).
     Расчёт среднего числа цитирования научных статей организации (Cср) предложено проводить по формуле:

где СЦ – совокупное число ссылок на научные статьи, аффилированные конкретной организацией за конкретный период (единицы); Nст – число научных статей, аффилированных с конкретной организацией за конкретный период (единицы).
     Расчёт показателей публикационной активности проводился по типу публикации «Article/научная статья» на основе первичных данных Web of Science по следующим индексам научного цитирования: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts & Humanities Citation Index (A&HCI), Emerging Sources Citation Index (ESCI).
     Чтобы проводить арифметические действия со значениями показателей различных единиц измерения, рекомендовано провести их нормирование, суть которого – привести значения показателей к безразмерной единице измерения. Процесс нормирования предполагал следующие шаги:
     построение ряда исходных данных;
     выбор максимального значения из ряда исходных данных ; 
     нормирование данных по формуле [6]:

где  – нормированное значение j-го показателя i-й организации; – значение j-го показателя i-й организации.
     В результате нормирования значений показателей организаций из определённой выборки они приведены к безразмерной величине в диапазоне от 0 до 1.
     Выявлять организации – лидеров публикационной и патентной активности авторы статьи предлагают по алгоритму, представленному на рис. 1.

Рис. 1. Алгоритм формирования перечня организаций – лидеров публикационной 
и патентной активности
                                             
     Сформулируем порядок расчёта интегрального показателя публикационной активности: 
     1. Расчёт и суммирование фракций (долей) научных статей, аффилированных с организацией, по каждому научному направлению за год.
     2. Расчёт среднего числа научных статей, приходящегося на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза . Численность исследователей и научно-педагогических работников организаций определена по данным Федеральной системы мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы*.
     3. Расчёт и суммирование фракций (долей) научных статей (первого и второго квартилей журналов), аффилированных с организацией, по каждому научному направлению за год.
     4. Расчёт среднего числа научных статей в журналах первого и второго квартилей, приходящегося на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза .
     5. Определение совокупного числа ссылок на научные статьи организации по каждому научному направлению за год.
     6. Расчёт среднего числа цитирований на одну научную статью организации по каждому научному направлению за год .
     7. Определение совокупного числа ссылок на научные статьи (первого и второго квартилей) по каждому научному направлению за год.
     8. Расчёт среднего числа цитирований на одну научную статью организации по каждому научному направлению за год . 
     9. Нормирование значений показателей публикационной активности организаций по каждому научному направлению.
     10. Расчёт интегрального показателя публикационной активности организации по конкретному научному направлению за год как сумма нормированных значений показателей:

где n – период расчёта интегрального показателя (годы);  – нормированное значение среднего числа научных статей, приходящегося на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза (единицы);  – нормированное значение среднего числа научных статей в журналах первого и второго квартилей, приходящегося на одного исследователя/научно-педагогического работника научной организации/вуза (единицы);  – нормированное значение среднего числа цитирований на одну научную статью организации по каждому научному направлению за год (единицы);  – нормированное значение среднего числа цитирований на одну научную статью организации по каждому научному направлению за год (единицы).
        
     Расчёт интегрального показателя публикационной активности рекомендуется проводить за период не менее 5 лет, что гарантирует стабильность его значения.
     На основе анализа значений интегральных показателей публикационной активности проводится ранжирование организаций. В зависимости от целей исследования составляются топ-20, топ-10 или топ-5 организаций – лидеров публикационной активности. Сравнение организаций – лидеров публикационной активности по данным Web of Science и Scopus в рамках одного тематического направления позволит повысить объективность результатов исследования.
        
     Преимущества предложенного метода рейтингования по показателям публикационной и патентной активности в сравнении с существующими методиками заключаются в следующем:
     сопоставимые показатели публикационной активности рассчитываются и по данным Scopus, и по данным Web of Science, благодаря чему организации оцениваются на основе данных двух глобальных индексов научного цитирования; 
     
рейтинги организаций составляются по одной системе кодификации, что позволяет проводить их сравнительный анализ по одним и тем же направлениям;
     количественные показатели организаций рассчитываются методом фракционного счёта, поэтому нет дублирования их научных статей и показана «чистая» научная производительность организаций;
     показатели публикационной активности организаций рассчитываются за пятилетний период, что гарантирует стабильность их значений и устраняет периодические «всплески» или «провалы».
     Выявлять организации – лидеров патентной активности мы предлагаем на основе расчёта методом фракционного счёта числа выданных патентов (по данным Derwent). Определение среднего числа выданных патентов по организациям (методом средней арифметической) за определённый период (не менее 5 лет) позволит, как и в случае с интегральным показателем публикационной активности, оценить стабильность показателя. На основе среднего числа выданных патентов ранжируются организации. В зависимости от целей исследования составляются топ-20, топ-10 или топ-5 организаций – лидеров патентной активности.
Результаты исследования
     Апробация методического подхода к выявлению организаций – лидеров публикационной и патентной активности на основе метода фракционного счёта проведена по данным Scopus, Web of Science и Derwent.
     За период 2013–2017 гг. по каждому научному направлению в области «Естественные и точные науки» на основе первичных – «сырых» – данных, поступающих из компаний Elsevier и Clarivate Analytics, рассчитаны: значения интегральных показателей публикационной активности и составлены топ-5 российских организаций – лидеров публикационной активности 
(рис. 2, 3); средние значения показателей патентной активности; составлен топ-5 организаций – лидеров патентной активности (рис. 4).
     Анализ организаций – лидеров публикационной активности по данным Scopus и Web of Science позволил выявить абсолютного лидера по всем научным направлениям в области «Естественные и точные науки» – это Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова. 
     Интересно отметить следующий расклад организаций в разрезе научных направлений:
     стопроцентное совпадение наименований и позиций организаций в рейтингах топ-5 по данным Web of Science и Scopus в научном направлении «Математика»;
     
совпадение наименований (три и более) при расхождении по позициям организаций в рейтингах топ-5 по данным Web of Science и Scopus в научных направлениях «Физика и астрономия», «Химия», «Науки о Земле», «Биология».
     








Рис. 2. Организации – лидеры публикационной активности 
в области «Естественные и точные науки» 
(по данным Scopus, дата обращения: 26.09.2018)
     











Рис. 3. Организации – лидеры публикационной активности 
в области «Естественные и точные науки» 
(по данным Web of Science, дата обращения: 26.09.2018)












Рис. 4. Организации – лидеры патентной активности 
в области «Естественные и точные науки» 
(по данным Derwent, дата обращения: 26.09.2018)
     Частое совпадение перечней организаций – лидеров публикационной активности в разрезе научных направлений по данным Web of Science и Scopus позволило сделать вывод: на топовые позиции в рейтингах публикационной активности глобальных индексов научного цитирования попадают практически одни и те же организации, занимающиеся фундаментальными исследованиями. Чего нельзя сказать про организации – лидеров патентной активности. Первые позиции рейтингов патентной активности в сопоставимых научных направлениях занимают в основном коммерческие компании; организации, специализирующиеся на прикладных исследованиях (например, госкорпорация «Росатом», ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С. П. Королёва и др.); научные организации и вузы, в научно-исследовательской работе которых велика доля прикладных исследований (МГУ им. М. В. Ломоносова, Всероссийский научно-исследовательский институт нефтехимических процессов, Санкт-Петербургский горный университет и др.).
     Апробация методического подхода для выявления организаций – лидеров публикационной и патентной активности на основе метода фракционного счёта по данным Scopus, Web of Science и Derwent подтвердила адекватность и релевантность полученных данных.
     Результаты исследования, содержащие перечни топ-5 по данным Scopus и по данным Web of Science в разрезе научных направлений шести областей наук, опубликованы в «Дайджесте показателей публикационной активности российских исследователей по данным Web of Science и Scopus» (декабрь 2018 г.) [7].
     
Выводы
     В статье представлена методика выявления организаций – лидеров публикационной и патентной активности по данным Scopus, Web of Science и Derwent. Она основана на методе фракционного счёта, который позволяет исключить дублирование научных статей и патентов в разрезе организаций, выполняющих исследования и разработки, и повысить корректность используемых в процессе проведения исследования данных. 
     Выбор организаций – лидеров публикационной активности основан на оценке интегрального показателя публикационной активности за 5 лет по данным Scopus и Web of Science, организаций – лидеров патентной активности – на оценке среднего значения показателя патентной активности за 5 лет по данным Derwent.
     В соответствии с представленным в статье алгоритмом сформированы перечни топ-5 организаций – лидеров публикационной и патентной активности в разрезе научных направлений области «Естественные и точные науки». Анализ полученных результатов подтвердил их адекватность и релевантность. 
     Предложенный инструментарий предназначен для определения центров компетенций или организаций – лидеров по направлениям научных исследований в области фундаментальной и прикладной науки. 
