Podobný přístup se musí aplikovat i na publikum. Ani nejpřesnější metrika nedokáže poskytnout potřebný směr, pokud nikdo nechápe, co opravdu znamená, proč byla vybrána právě ona nebo jaký bude její psychologický dopad (na publikum nebo i na zaměstnance). Data sice mohou poskytnout užitečné informace o preferencích publika, avšak vyslechnutí lidí může vést k velmi odlišným dojmům a závěrům. Data mohou například ukazovat, že více obsahu znamená vyšší počet zhlédnutí stránky; pokud však publikum touží po menším počtu rozptylujících informací a o reportáže vyšší kvality, pak je zaplavení trhu obsahem produkovaným roboty neuspokojí.
Ein ähnlicher Ansatz ist im Falle der Medienkonsumenten zu wählen. Auch die präzisesten Kennzahlen können die notwendige Orientierung nicht bieten, wenn keiner weiß, was diese Kennzahlen überhaupt bedeuten, warum sie ausgewählt wurden und welche psychologischen Auswirkungen sie haben (auf Medienkonsumenten oder Mitarbeiter von Medienunternehmen). Obwohl Daten hinsichtlich der Präferenzen der Medienkonsumenten potenziell nützliche Erkenntnisse liefern, gewinnt man ganz andere Eindrücke und zieht ganz andere Schlüsse, wenn man auf die Menschen eingeht. Aus den Daten könnte beispielsweise hervorgehen, dass mehr Inhalte zusätzliche Seitenaufrufe generieren. Sollten die Medienkonsumenten jedoch weniger Ablenkung und qualitativ höherwertige Berichterstattung wünschen, wird man sie nicht zufriedenstellen, wenn man den Markt mit robotergenerierten Inhalten überschwemmt.