V našem vlastním hodnocení jsme stavěli na metodách kvantifikace blahobytu, jež vyvinuli ekonomové Charles Jones a Peter Klenow ze Stanfordské univerzity, jakož i další v rozrůstajícím se oboru výzkumu štěstí. Za pomoci schematického modelu konstantního odvracení rizik jako srovnávacího měřítka jsme zjistili, že Spojené státy a Evropa by z UI a dalších průkopnických technologií mohly mít přínosy pro blahobyt přesahující ty, které v posledních desetiletích přinesly počítače a dřívější formy automatizace. Na druhou stranu, pokud technologická transformace nebude náležitě řešena, USA a Evropa by mohly zaznamenat pomalejší růst příjmů, vzestup nerovnosti a nezaměstnanosti a úbytky volného času, zdraví a dlouhověkosti. Jedním z obsažných zjištění našeho výzkumu je, že k ohrožení příjmů a zaměstnanosti dochází ve všech pravděpodobných scénářích, což znamená, že tato rizika nelze odmítat ani přehlížet. Pokud se předvídatelné nepříznivé účinky přechodu na automatizovanou znalostní ekonomiku nebudou řešit, mohlo by dojít ke zmaření mnoha potenciálních přínosů. Tvůrci politik by se měli chystat na rekvalifikační úsilí v rozsahu amerického zákona o opětovném přizpůsobení vojáků z roku 1944. Kromě jiného mají dnes vlády při poskytování vzdělání a úpravě osnov zásadní úkol klást důraz na odborné dovednosti a digitální gramotnost.
In unserer eigenen Bewertung, bauen wir auf die von den Ökonomen Charles Jones und Peter Klenow von der Universität Stanford entwickelten Methoden der Quantifizierung des Wohlstands sowie der Methoden anderer Wissenschaftler im wachsenden Bereich der Glücksforschung. Unter Verwendung eines schematischen Risikoaversionsmodells als Benchmark stellten wir fest, dass man in den USA und Europa durch KI und andere Spitzentechnologien Wohlfahrtsgewinne erzielen könnte, die die in den letzten Jahrzehnten durch Computer und frühere Formen der Automatisierung erzielten Fortschritte übertreffen. Andererseits: wenn dieser technologische Übergang nicht richtig gesteuert wird, könnte es in den USA und Europa zu langsamerem Einkommenswachstum, zunehmender Ungleichheit und Einbußen in den Bereichen Freizeit, Gesundheit und Lebenserwartung kommen. Eine aufschlussreiche Erkenntnis unserer Untersuchung ist, dass die Bedrohung für Einkommen und Beschäftigung in allen wahrscheinlichen Szenarien vorkommt. Das bedeutet, dass man sie nicht außer Acht lassen darf. Werden die absehbaren nachteiligen Auswirkungen der Umstellung auf eine automatisierte wissensbasierte Wirtschaft nicht angegangen, könnten viele der damit verbundenen potenziellen Vorteile verspielt werden. Die politischen Entscheidungsträger sollten sich auf Umschulungsmaßnahmen im Ausmaß der GI Bill aus dem Jahr 1944 in den USA vorbereiten. Unter anderem müssen die Regierungen von heute eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von Bildung sowie bei der Neugestaltung von Lehrplänen zur Förderung technischer Fähigkeiten und digitaler Kompetenzen spielen.