Tyto přínosy nejsou bez rizik. Teprve se začínáme potýkat s otázkou, jak zužitkovat nesmírný potenciál velkých dat pro výuku a zároveň ochránit soukromí žáků. V některých případech technologie ke sběru dat předbíhá naši schopnost rozhodovat, jak by se měla shromažďovat, uchovávat a sdílet. Bez ohledu na to, jak pečlivě jsou data zabezpečena, je stále nezbytná jasná koncesní konstrukce k jejich využívání. V mnoha rozvojových zemích neexistují v oblasti dat vůbec žádné předpisy na ochranu soukromí. Styčná plocha mezi daty a vzděláváním je příslibem nových vzdělávacích produktů pro lepší učení, s velkým potenciálem prospěchu, zejména pro chudé. Abychom přínosy realizovali v praxi, a to zodpovědně, musíme zajistit, aby sběr dat nebyl nepřiměřeně rozsáhlý a nevhodný a aby napomáhal učení.
Diese Vorteile bergen natürlich Risiken. Wir stehen noch ganz am Anfang eines Verständnisses dessen, wie das enorme Potenzial von Big Data für den Unterricht genutzt, und wie gleichzeitig deren Privatsphäre geschützt werden kann. In einigen Fällen ist die Technologie für die Erfassung von Daten schneller als unsere Fähigkeit zu entscheiden, wie sie erfasst, gespeichert und geteilt werden sollten. Egal wie streng Daten gesichert werden, wir brauchen immer noch eine klare Lizenzstruktur für ihre Nutzung. In vielen Entwicklungsländern gibt es überhaupt keinen Datenschutz. Die Schnittstellen zwischen Daten und Bildung versprechen neue Bildungsprodukte für verbessertes Lernen, mit großem Potenzial, besonders für die Armen. Um diese Vorteile verantwortungsbewusst zu nutzen, müssen wir sicherstellen, dass die Datenerfassung weder exzessiv noch unangemessen betrieben wird, und dass sie das Lernen unterstützt.