Shromažďovat data však nestačí. Informace se musí také spravovat a vyhodnocovat – a to může být mnohem složitější a dražší než úsilí o samotný jejich sběr. Nejsou-li rozhodnutí, která se mají zkvalitnit, nejprve řádně identifikována a analyzována, pak hrozí riziko, že úsilí o sběr dat přijde vniveč nebo bude namířeno nesprávným směrem. Samotný tento závěr stojí na empirické analýze. Například existují jen slabé důkazy, že monitorovací iniciativy v zemědělství nebo ekologickém řízení mají pozitivní dopad. Kvantitativní analýza rozhodnutí napříč mnoha obory včetně ekologické politiky, obchodních investic a kybernetické bezpečnosti ukázala, že lidé mají sklon přeceňovat množství dat potřebných ke kvalitnímu rozhodnutí, případně špatně chápou, jaký typ dat je zapotřebí. Navíc se mohou vyskytnout vážné chyby, když se rozsáhlé datové soubory vytěžují s použitím strojových algoritmů, aniž by se nejprve řádně prozkoumalo samotné rozhodnutí, k němuž je třeba dospět.
Aber die Sammlung von Daten reicht nicht aus. Die Informationen müssen auch verwaltet und ausgewertet werden – und dies richtig zu tun, kann viel komplizierter und teurer sein als das Sammeln selbst. Werden die Entscheidungen, die verbessert werden sollen, nicht zuerst ordnungsgemäß identifiziert und analysiert, besteht ein hohes Risiko, dass ein Großteil der Sammlungsbemühungen verschwendet oder fehlgeleitet wird. Diese Schlussfolgerung beruht selbst auf empirischer Analyse. So gibt liegen für die Annahme, dass die Überwachung von Initiativen in der Bereichen der Landwirtschaft oder Umwelt einen positiven Effekt hat, kaum Beweise vor. Durch quantitative Analyse von Entscheidungen in vielen Bereichen wie Umweltpolitik, Unternehmensinvestitionen und Cyber-Sicherheit konnte gezeigt werden, dass Menschen die Datenmengen, die zum Treffen einer guten Entscheidung nötig sind, überschätzen. Auch wird oft nicht verstanden, welche Arten von Daten benötigt werden. Außerdem können schwere Fehler passieren, wenn große Datenmengen anhand maschineller Algorithmen gesammelt werden, ohne dass die zu treffende Entscheidung zuvor genau untersucht wird.