Strojové učení v Nepálu mapuje a analyzuje potřeby rekonstrukce po zemětřeseních. Lektoři AI po celé Africe pomáhají mladým studentům dohnat učivo. Agentury zajišťující humanitární pomoc využívají analýzy velkých objemů dat k optimalizaci dodávek pro uprchlíky opouštějící místa konfliktu a dalších těžkostí. A v mé rodné Indii používají venkovští farmáři aplikace AI k navyšování výnosů a k růstu zisku. Podobné inovace nás posouvají blíže k dosažení Cílů trvale udržitelného rozvoje OSN v otázkách, jako jsou vymýcení chudoby, skoncování s nerovností v oblasti zdravotní péče, zlepšení přístupu ke vzdělání nebo boj s globálním oteplováním.
In Nepal werden mit den Mitteln des maschinellen Lernens Erfordernisse hinsichtlich des Wiederaufbaus nach Erdbeben erfasst und analysiert. In ganz Afrika helfen KI-Tutoren jungen Schülern, versäumten Lehrstoff aufzuholen. Humanitäre Hilfsorganisation bedienen sich der Analyse von Big Data, um die Versorgung von Menschen auf der Flucht vor Konflikten und anderen Notsituationen zu optimieren. Und in meinem Land Indien nutzen Bauern auf dem Land AI-Applikationen um die Ernteerträge zu steigern und die Gewinne zu verbessern. Derartige Innovationen erleichtern es uns, die Ziele nachhaltiger Entwicklung der Vereinten Nationen in den Bereichen Armutsbekämpfung, Ungleichheit im Gesundheitswesen, Verbesserung des Zugangs zu Schulbildung und Bekämpfung der globalen Erwärmung zu erreichen.