Když statistici porovnávají země, potřebují souměřitelná data. K porovnání například školní docházky by výzkumníci v každé zemi sečetli zapsané žáky a studenty v poměru ke všem dětem ve školním věku (třebaže v mnoha rozvojových zemích, kde vedení záznamů není vždy standardizované, může i to být problém). K měření relativní kvality vzdělávací soustavy země by ale výzkumníci chtěli zjistit, jestli se studenti skutečně něco naučí. Aby statistici získali takové údaje, museli by studenty otestovat v celém spektru předmětů, což je mnohem ambicióznější projekt než pracovat jen s počty zapsaných.
Wenn Statistiker Länder vergleichen, benötigen sie vergleichbare Daten. Wenn etwa der Schulbesuch verglichen werden soll, erfassen Wissenschaftler die Zahl der registrierten Schüler in den einzelnen Ländern im Verhältnis zu allen Kindern im Schulalter (was allein schon eine Herausforderung sein kann, weil die Aktenführung in vielen Entwicklungsländern nicht immer standardisiert erfolgt). Um jedoch die relative Qualität des Bildungssystems eines Landes messen zu können, würden Wissenschaftler ermitteln wollen, ob Schüler tatsächlich lernen. Statistiker müssten Schüler in verschiedenen Fächern testen, um an Zahlen zu kommen ‒ ein deutlich anspruchsvolleres Vorhaben als einfach nur die Anwesenheit zu erfassen.