Rozdíly takového rozsahu lze sice u zemí s vysokými příjmy (kde se roční tempa růstu v poslední době pohybovala v pásmu 3-4 %) považovat za značné, ale u mnoha rychle rostoucích rozvojových ekonomik jsou poměrně mírné. Průměrná tolerance chyb ve výši zhruba 1,5 procentního bodu se s ohledem na nejistotu obklopující tyto odhady nejeví jako závažná. Navíc ani nová databáze sestavená Mezinárodním měnovým fondem a Světovou bankou nepředkládá žádné doklady o tom, že se data z SNÚ zemí s nízkými příjmy z politických důvodů systematicky manipulují. Zajímavé je, že problematičtější se zdají země se středními příjmy, což naznačuje, že politicky motivovaná manipulace může být uskutečnitelnější nad určitou hraniční úrovní statistických schopností a důmyslnosti. Do jisté míry jsou tato zjištění důvodem k optimismu, protože ukazují, že statistiky vytvářené v rozvojových zemích jsou skutečně smysluplné a že jejich apriorní odmítání by bylo projevem neznalosti. Chudším zemím by ovšem zřetelně mohly prospět větší statistické kapacity.
Obwohl Lücken dieser Größenordnung für Länder mit hohem Einkommen (wo die jährlichen Wachstumsraten in letzter Zeit im Bereich von 3-4 Prozent lagen) als groß angesehen werden könnten, sind sie für viele schnell wachsende Entwicklungsländer relativ bescheiden. Eine durchschnittliche Fehlerspanne von etwa 1,5 Prozentpunkten erscheint angesichts der Unsicherheit, mit der diese Schätzungen behaftet sind, nicht gravierend. Darüber hinaus zeigt eine neue Datenbank des Internationalen Währungsfonds und der Weltbank keine Hinweise darauf, dass die SNA-Daten von Ländern mit niedrigem Einkommen systematisch aus politischen Gründen manipuliert würden. Interessanterweise scheinen Länder mit mittlerem Einkommen problematischer zu sein, was darauf hindeutet, dass politisch motivierte Manipulationen oberhalb eines gewissen Schwellenwerts an statistischer Kapazität und Ausgereiftheit eher möglich sind. In gewisser Weise sind diese Ergebnisse ein Grund zum Optimismus, denn sie zeigen, dass die in den Entwicklungsländern erstellten Statistiken tatsächlich aussagekräftig sind und dass es unklug wäre, sie von vornherein abzulehnen. Nichtsdestotrotz könnten ärmere Länder natürlich von einer größeren statistischen Kapazität profitieren.