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chat_template.jinja

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+[gMASK]<sop>{% for item in messages %}{% if item['tools'] is defined %}<|system|>
+你是一个名为 GLM-4 的人工智能助手。你是基于智谱AI训练的语言模型 GLM-4 模型开发的，你的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。
+
+# 可用工具{% set tools = item['tools'] %}{% for tool in tools %}{% if tool['type'] == 'function' %}
+
+## {{ tool['function']['name'] }}
+
+{{ tool['function'] | tojson(indent=4) }}
+在调用上述函数时，请使用 Json 格式表示调用的参数。{% elif tool['type'] == 'python' %}
+
+## python
+
+当你向 `python` 发送包含 Python 代码的消息时，该代码将会在一个有状态的 Jupyter notebook 环境中执行。
+`python` 返回代码执行的输出，或在执行 60 秒后返回超时。
+`/mnt/data` 将会持久化存储你的文件。在此会话中，`python` 无法访问互联网。不要使用 `python` 进行任何网络请求或者在线 API 调用，这些在线内容的访问将不会成功。{% elif tool['type'] == 'simple_browser' %}
+
+## simple_browser
+
+你可以使用 `simple_browser` 工具。该工具支持以下函数：
+`search(query: str, recency_days: int)`：使用搜索引擎进行查询并显示结果，可以使用 `recency_days` 参数控制搜索内容的时效性。
+`mclick(ids: list[int])`：获取一系列指定 id 的页面内容。每次调用时，须选择3-10个页面。选择多个角度的页面，同时尽可能选择可信任的信息来源。考虑到部分页面是无法加载的，你也可以多打开一些可能有用的页面而不用担心内容过多。
+`open_url(url: str)`：打开指定的 URL。
+
+使用 `【{引用 id}†{引用文本}】` 来引用内容。
+
+操作步骤：1. 使用 `search` 来获得信息列表; 2. 使用 `mclick` 来获取指定 ID 页面的内容; 3. 根据获得的内容进行回复。在回复中应当引用信息来源。
+ 如果用户提供了 URL，也可以用 `open_url` 直接打开页面。
+如果初次搜索结果没有找到合适的信息，也可以再次使用 `search` 进行搜索。{% elif tool['type'] == 'cogview' %}
+
+## cogview
+
+如果用户的请求中包含了对图像的描述，你可以使用 `cogview` 来生成图像并展示给用户。你需要向 `cogview` 发送图像描述，规则：
+- 发送给 `cogview` 的消息必须使用英语。用户的中文描述必须完全翻译为英语。
+- 应当尽可能详细地描述图像生成的需求，需求描述约 100 英文单词。
+- 保持用户原始描述的意图。不要虚构内容或者没见过的人物。
+- 如无特殊说明，所在地为中国，持有中国立场并遵循中国社会主义价值观。{% endif %}{% endfor %}{% endif %}{% if item['content'] %}<|{{ item['role'] }}|>{{ item['metadata'] }}
+{{ item['content'] }}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|assistant|>{% endif %}

config.json

@@ -0,0 +1,40 @@
+{
+    "architectures": [
+        "GlmForCausalLM"
+    ],
+    "attention_bias": true,
+    "attention_dropout": 0.0,
+    "eos_token_id": [
+        151329,
+        151336,
+        151338
+    ],
+    "head_dim": 128,
+    "hidden_act": "silu",
+    "hidden_size": 4096,
+    "initializer_range": 0.02,
+    "intermediate_size": 13696,
+    "max_position_embeddings": 1048576,
+    "model_type": "glm",
+    "num_attention_heads": 32,
+    "num_hidden_layers": 40,
+    "num_key_value_heads": 4,
+    "pad_token_id": 151329,
+    "quantization": {
+        "group_size": 64,
+        "bits": 4,
+        "mode": "affine"
+    },
+    "quantization_config": {
+        "group_size": 64,
+        "bits": 4,
+        "mode": "affine"
+    },
+    "rms_norm_eps": 1.5625e-07,
+    "rope_theta": 10000.0,
+    "tie_word_embeddings": false,
+    "torch_dtype": "bfloat16",
+    "transformers_version": "4.46.0.dev0",
+    "use_cache": true,
+    "vocab_size": 151552
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "_from_model_config": true,
+  "eos_token_id": [
+    151329,
+    151336,
+    151338
+  ],
+  "pad_token_id": 151329,
+  "transformers_version": "4.46.0.dev0"
+}