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 step: final
 Table for all datasets except crossNER
-ACE 2004            : 36.7%
-ACE 2005            : 37.1%
-AnatEM              : 27.6%
-Broad Tweet Corpus  : 67.1%
-CoNLL 2003          : 71.3%
-FabNER              : 33.3%
-FindVehicle         : 39.3%
-GENIA_NER           : 55.4%
+ACE 2004            : 37.4%
+ACE 2005            : 38.1%
+AnatEM              : 57.9%
+Broad Tweet Corpus  : 63.6%
+CoNLL 2003          : 65.4%
+FabNER              : 35.8%
+FindVehicle         : 43.1%
+GENIA_NER           : 51.6%
 HarveyNER           : 24.5%
-MultiNERD           : 73.4%
-Ontonotes           : 46.4%
-PolyglotNER         : 51.9%
-TweetNER7           : 50.2%
-WikiANN en          : 67.8%
-WikiNeural          : 79.4%
-bc2gm               : 41.9%
-bc4chemd            : 66.6%
-bc5cdr              : 72.6%
-ncbi                : 71.0%
-Average             : 53.3%
+MultiNERD           : 66.9%
+Ontonotes           : 47.7%
+PolyglotNER         : 47.5%
+TweetNER7           : 51.2%
+WikiANN en          : 70.5%
+WikiNeural          : 71.7%
+bc2gm               : 65.3%
+bc4chemd            : 59.8%
+bc5cdr              : 71.0%
+ncbi                : 69.6%
+Average             : 54.7%
 
 Table for zero-shot benchmark
-CrossNER_AI         : 61.5%
-CrossNER_literature : 69.1%
-CrossNER_music      : 76.7%
-CrossNER_politics   : 83.3%
-CrossNER_science    : 68.7%
-mit-movie           : 55.2%
-mit-restaurant      : 50.6%
-Average             : 66.5%
-##############################################
-
+CrossNER_AI         : 56.6%
+CrossNER_literature : 71.1%
+CrossNER_music      : 72.2%
+CrossNER_politics   : 81.6%
+CrossNER_science    : 64.4%
+mit-movie           : 62.3%
+mit-restaurant      : 53.2%
+Average             : 65.9%
+##############################################