| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 375, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "grad_norm": 2.411430835723877, | |
| "learning_rate": 1.9520000000000003e-05, | |
| "loss": 0.2283, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "grad_norm": 1.634353518486023, | |
| "learning_rate": 1.898666666666667e-05, | |
| "loss": 0.2332, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.24, | |
| "grad_norm": 1.4850561618804932, | |
| "learning_rate": 1.8453333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1957, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "grad_norm": 1.818241000175476, | |
| "learning_rate": 1.792e-05, | |
| "loss": 0.2057, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 1.1182990074157715, | |
| "learning_rate": 1.7386666666666667e-05, | |
| "loss": 0.2033, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "grad_norm": 1.7503159046173096, | |
| "learning_rate": 1.6853333333333333e-05, | |
| "loss": 0.2026, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.56, | |
| "grad_norm": 1.2493916749954224, | |
| "learning_rate": 1.632e-05, | |
| "loss": 0.1888, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "grad_norm": 2.819777488708496, | |
| "learning_rate": 1.578666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1877, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.72, | |
| "grad_norm": 2.9391438961029053, | |
| "learning_rate": 1.5253333333333335e-05, | |
| "loss": 0.2035, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 1.5021731853485107, | |
| "learning_rate": 1.4720000000000001e-05, | |
| "loss": 0.2014, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.88, | |
| "grad_norm": 2.2055695056915283, | |
| "learning_rate": 1.418666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1883, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "grad_norm": 1.4860285520553589, | |
| "learning_rate": 1.3653333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1603, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8924624363591208, | |
| "eval_f1": 0.8189732812969078, | |
| "eval_loss": 0.34129005670547485, | |
| "eval_precision": 0.7706214689265537, | |
| "eval_recall": 0.8737988468930173, | |
| "eval_runtime": 1.2518, | |
| "eval_samples_per_second": 119.829, | |
| "eval_steps_per_second": 7.989, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.04, | |
| "grad_norm": 1.8653055429458618, | |
| "learning_rate": 1.3120000000000001e-05, | |
| "loss": 0.177, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "grad_norm": 1.1053411960601807, | |
| "learning_rate": 1.2586666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1112, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 3.528696060180664, | |
| "learning_rate": 1.2053333333333335e-05, | |
| "loss": 0.1741, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "grad_norm": 0.7176101803779602, | |
| "learning_rate": 1.152e-05, | |
| "loss": 0.154, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3599999999999999, | |
| "grad_norm": 2.781198024749756, | |
| "learning_rate": 1.0986666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1583, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "grad_norm": 1.81239914894104, | |
| "learning_rate": 1.0453333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1469, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.52, | |
| "grad_norm": 2.6247360706329346, | |
| "learning_rate": 9.920000000000002e-06, | |
| "loss": 0.1611, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 3.0847527980804443, | |
| "learning_rate": 9.386666666666668e-06, | |
| "loss": 0.1847, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6800000000000002, | |
| "grad_norm": 1.1336817741394043, | |
| "learning_rate": 8.853333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1417, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "grad_norm": 1.5952337980270386, | |
| "learning_rate": 8.32e-06, | |
| "loss": 0.1461, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8399999999999999, | |
| "grad_norm": 2.0221853256225586, | |
| "learning_rate": 7.786666666666666e-06, | |
| "loss": 0.1805, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.92, | |
| "grad_norm": 2.383049964904785, | |
| "learning_rate": 7.253333333333335e-06, | |
| "loss": 0.1478, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 2.451894760131836, | |
| "learning_rate": 6.720000000000001e-06, | |
| "loss": 0.1565, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8908481311312554, | |
| "eval_f1": 0.810126582278481, | |
| "eval_loss": 0.35696592926979065, | |
| "eval_precision": 0.7649402390438247, | |
| "eval_recall": 0.8609865470852018, | |
| "eval_runtime": 1.2788, | |
| "eval_samples_per_second": 117.295, | |
| "eval_steps_per_second": 7.82, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.08, | |
| "grad_norm": 1.107708215713501, | |
| "learning_rate": 6.186666666666668e-06, | |
| "loss": 0.0882, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.16, | |
| "grad_norm": 2.009230375289917, | |
| "learning_rate": 5.653333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1579, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.24, | |
| "grad_norm": 1.4875034093856812, | |
| "learning_rate": 5.12e-06, | |
| "loss": 0.1289, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.32, | |
| "grad_norm": 2.073133945465088, | |
| "learning_rate": 4.586666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1078, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 1.5456774234771729, | |
| "learning_rate": 4.053333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1182, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.48, | |
| "grad_norm": 1.452431559562683, | |
| "learning_rate": 3.52e-06, | |
| "loss": 0.1282, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.56, | |
| "grad_norm": 2.7509889602661133, | |
| "learning_rate": 2.986666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1292, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.64, | |
| "grad_norm": 1.7021485567092896, | |
| "learning_rate": 2.4533333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1447, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7199999999999998, | |
| "grad_norm": 1.1116437911987305, | |
| "learning_rate": 1.9200000000000003e-06, | |
| "loss": 0.1225, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 1.4331567287445068, | |
| "learning_rate": 1.3866666666666668e-06, | |
| "loss": 0.2136, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.88, | |
| "grad_norm": 7.344844341278076, | |
| "learning_rate": 8.533333333333334e-07, | |
| "loss": 0.1619, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.96, | |
| "grad_norm": 2.206089496612549, | |
| "learning_rate": 3.2e-07, | |
| "loss": 0.1553, | |
| "step": 370 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 375, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 483611882505600.0, | |
| "train_batch_size": 16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |