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app.py CHANGED
@@ -31,7 +31,11 @@ mic_transcrire = gr.Interface(
31
  cache_examples=True,
32
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
33
  lines=3),
34
- title = 'Transcrire par microphone - Whisper')
 
 
 
 
35
 
36
  # Créer un interface ASR whisper par audio
37
  fich_transcrire = gr.Interface(
@@ -41,10 +45,9 @@ fich_transcrire = gr.Interface(
41
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
42
  lines=3),
43
  title = 'Transcrire un fichier audio - Whisper',
44
- description = """Transcription audio en temps réel à partir du microphone avec le modèle Whisper d’OpenAI.
45
-
46
- Parlez directement dans votre microphone et obtenez instantanément la transcription du contenu audio."""
47
 
 
48
  )
49
 
50
  # Créer un interface ASR canary avec un microphone
@@ -56,11 +59,10 @@ mic_transcrire1 = gr.Interface(
56
  cache_examples=True,
57
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
58
  lines=3),
59
- title = 'Transcrire par microphone - Canary',
60
- description = """Transcription automatique d’un fichier audio chargé, grâce au modèle Whisper d’OpenAI.
61
-
62
- Téléversez un fichier audio (format wav, mp3, etc.) pour obtenir sa transcription textuelle rapide et précise."""
63
 
 
64
  )
65
 
66
  # Créer un interface ASR canary par audio
@@ -71,12 +73,10 @@ fich_transcrire1 = gr.Interface(
71
  gr.Dropdown(choices = ['fr', 'en'], label ='Target language')],
72
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
73
  lines=3),
74
- title= 'Transcrire un fichier audio - Canary',
75
- description = """Transcription et traduction audio multilingue avec le modèle Canary (NVIDIA) à partir d’un fichier audio.
76
-
77
- Téléversez un fichier, sélectionnez les langues source et cible, et recevez la transcription ou traduction correspondante."""
78
 
79
-
80
  )
81
 
82
  # Faire un tabbed des interfaces sur demo
 
31
  cache_examples=True,
32
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
33
  lines=3),
34
+ title = 'Transcrire par microphone - Whisper',
35
+ description="""Transcription audio en temps réel via microphone avec le modèle Whisper d’OpenAI.
36
+
37
+ Parlez directement dans votre microphone pour obtenir une transcription instantanée du contenu sonore."""
38
+ )
39
 
40
  # Créer un interface ASR whisper par audio
41
  fich_transcrire = gr.Interface(
 
45
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
46
  lines=3),
47
  title = 'Transcrire un fichier audio - Whisper',
48
+ description="""Transcription automatique d’un fichier audio téléversé avec le modèle Whisper d’OpenAI.
 
 
49
 
50
+ Téléversez un fichier audio (wav, mp3, etc.) pour obtenir une transcription textuelle précise."""
51
  )
52
 
53
  # Créer un interface ASR canary avec un microphone
 
59
  cache_examples=True,
60
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
61
  lines=3),
62
+ title = 'Transcrire par microphone - Canary',
63
+ description="""Transcription et traduction multilingue en temps réel via microphone avec le modèle Canary (NVIDIA).
 
 
64
 
65
+ Enregistrez via microphone, sélectionnez la langue source et cible, et obtenez la transcription ou traduction instantanément."""
66
  )
67
 
68
  # Créer un interface ASR canary par audio
 
73
  gr.Dropdown(choices = ['fr', 'en'], label ='Target language')],
74
  outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
75
  lines=3),
76
+ title= 'Transcrire un fichier audio - Canary',
77
+ description="""Transcription et traduction multilingue à partir d’un fichier audio téléversé avec le modèle Canary (NVIDIA).
 
 
78
 
79
+ Téléversez un fichier audio, choisissez les langues source et cible, puis recevez la transcription ou traduction correspondante."""
80
  )
81
 
82
  # Faire un tabbed des interfaces sur demo