Spaces:
				
			
			
	
			
			
		Sleeping
		
	
	
	
			
			
	
	
	
	
		
		
		Sleeping
		
	Update app.py
Browse files
    	
        app.py
    CHANGED
    
    | @@ -31,7 +31,11 @@ mic_transcrire = gr.Interface( | |
| 31 | 
             
                cache_examples=True,
         | 
| 32 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 33 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 34 | 
            -
                title = 'Transcrire par microphone - Whisper' | 
|  | |
|  | |
|  | |
|  | |
| 35 |  | 
| 36 | 
             
            # Créer un interface ASR whisper par audio
         | 
| 37 | 
             
            fich_transcrire = gr.Interface(
         | 
| @@ -41,10 +45,9 @@ fich_transcrire = gr.Interface( | |
| 41 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 42 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 43 | 
             
                title = 'Transcrire un fichier audio - Whisper',
         | 
| 44 | 
            -
                description | 
| 45 | 
            -
             | 
| 46 | 
            -
            Parlez directement dans votre microphone et obtenez instantanément la transcription du contenu audio."""
         | 
| 47 |  | 
|  | |
| 48 | 
             
            )
         | 
| 49 |  | 
| 50 | 
             
            # Créer un interface ASR canary avec un microphone
         | 
| @@ -56,11 +59,10 @@ mic_transcrire1 = gr.Interface( | |
| 56 | 
             
                cache_examples=True,
         | 
| 57 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 58 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 59 | 
            -
                title = 'Transcrire par microphone - Canary', | 
| 60 | 
            -
                description | 
| 61 | 
            -
             | 
| 62 | 
            -
            Téléversez un fichier audio (format wav, mp3, etc.) pour obtenir sa transcription textuelle rapide et précise."""
         | 
| 63 |  | 
|  | |
| 64 | 
             
            )
         | 
| 65 |  | 
| 66 | 
             
            # Créer un interface ASR canary par audio
         | 
| @@ -71,12 +73,10 @@ fich_transcrire1 = gr.Interface( | |
| 71 | 
             
                        gr.Dropdown(choices = ['fr', 'en'], label ='Target language')],
         | 
| 72 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 73 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 74 | 
            -
                title= 'Transcrire un fichier audio - Canary', | 
| 75 | 
            -
                description | 
| 76 | 
            -
             | 
| 77 | 
            -
            Téléversez un fichier, sélectionnez les langues source et cible, et recevez la transcription ou traduction correspondante."""
         | 
| 78 |  | 
| 79 | 
            -
             | 
| 80 | 
             
            )
         | 
| 81 |  | 
| 82 | 
             
            # Faire un tabbed des interfaces sur demo
         | 
|  | |
| 31 | 
             
                cache_examples=True,
         | 
| 32 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 33 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 34 | 
            +
                title = 'Transcrire par microphone - Whisper',
         | 
| 35 | 
            +
                description="""Transcription audio en temps réel via microphone avec le modèle Whisper d’OpenAI.
         | 
| 36 | 
            +
             | 
| 37 | 
            +
            Parlez directement dans votre microphone pour obtenir une transcription instantanée du contenu sonore."""
         | 
| 38 | 
            +
            )
         | 
| 39 |  | 
| 40 | 
             
            # Créer un interface ASR whisper par audio
         | 
| 41 | 
             
            fich_transcrire = gr.Interface(
         | 
|  | |
| 45 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 46 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 47 | 
             
                title = 'Transcrire un fichier audio - Whisper',
         | 
| 48 | 
            +
                description="""Transcription automatique d’un fichier audio téléversé avec le modèle Whisper d’OpenAI.
         | 
|  | |
|  | |
| 49 |  | 
| 50 | 
            +
            Téléversez un fichier audio (wav, mp3, etc.) pour obtenir une transcription textuelle précise."""
         | 
| 51 | 
             
            )
         | 
| 52 |  | 
| 53 | 
             
            # Créer un interface ASR canary avec un microphone
         | 
|  | |
| 59 | 
             
                cache_examples=True,
         | 
| 60 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 61 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 62 | 
            +
                title = 'Transcrire par microphone - Canary',
         | 
| 63 | 
            +
                description="""Transcription et traduction multilingue en temps réel via microphone avec le modèle Canary (NVIDIA).
         | 
|  | |
|  | |
| 64 |  | 
| 65 | 
            +
            Enregistrez via microphone, sélectionnez la langue source et cible, et obtenez la transcription ou traduction instantanément."""
         | 
| 66 | 
             
            )
         | 
| 67 |  | 
| 68 | 
             
            # Créer un interface ASR canary par audio
         | 
|  | |
| 73 | 
             
                        gr.Dropdown(choices = ['fr', 'en'], label ='Target language')],
         | 
| 74 | 
             
                outputs=gr.Textbox(label="Transcription",
         | 
| 75 | 
             
                                   lines=3),
         | 
| 76 | 
            +
                title= 'Transcrire un fichier audio - Canary',
         | 
| 77 | 
            +
                description="""Transcription et traduction multilingue à partir d’un fichier audio téléversé avec le modèle Canary (NVIDIA).
         | 
|  | |
|  | |
| 78 |  | 
| 79 | 
            +
            Téléversez un fichier audio, choisissez les langues source et cible, puis recevez la transcription ou traduction correspondante."""
         | 
| 80 | 
             
            )
         | 
| 81 |  | 
| 82 | 
             
            # Faire un tabbed des interfaces sur demo
         | 
