Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import gradio as gr
+import time # Gecikməni simulyasiya etmək üçün
+
+# --- API MƏNTİQİ MÜVƏQQƏTİ SÖNDÜRÜLÜB ---
+# Bu bölmə şəbəkə problemi həll olunana qədər istifadə edilmir.
+# API_URL = "..."
+# headers = {...}
+# def query_llm(...): ...
+# ----------------------------------------------
+
+# Bu, bizim AI-dan gəlməsini gözlədiyimiz NÜMUNƏ cavabdır.
+def get_simulated_ai_response():
+    fake_json_response = """
+{
+  "report_date": "2025-07-31",
+  "project_name": "Azure Business Center",
+  "weather": "Sunny, 32C",
+  "work_summary": "Completed excavation for foundation of Block A. Poured 50 cubic meters of concrete for foundation slab. Installed rebar for columns C1 and C2.",
+  "materials_used": "Concrete B25: 50 m3, Rebar Steel A500: 2.5 tons, Diesel Fuel: 150 liters",
+  "personnel_count": 21
+}
+"""
+    return fake_json_response
+
+# Əsas funksiyamız
+def process_document(document):
+    if document is None:
+        return "⚠️ Please upload a document first."
+
+    # Faylı oxuyuruq, amma məzmunu heç yerdə istifadə etmirik, çünki cavab simulyasiyadır.
+    # Bu, sadəcə interfeysin işlək qalması üçündür.
+    
+    # AI cavabını gözləməyi simulyasiya edirik
+    print("Simulating AI response...")
+    time.sleep(2) # 2 saniyə gözlə
+    
+    # Simulyasiya edilmiş cavabı alırıq
+    generated_text = get_simulated_ai_response()
+    
+    formatted_output = f"## Extracted Information (SIMULATED)\n```json\n{generated_text}\n```"
+    return formatted_output
+        
+
+# Gradio interfeysi
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_document,
+    inputs=gr.File(label="Upload Construction Daily Report (.txt)"),
+    outputs=gr.Markdown(label="Structured Data (JSON)"),
+    title="AICONSTRUCT-PM",
+    description="An AI-powered assistant that extracts structured data from construction daily reports. (Currently running in OFFLINE SIMULATION MODE due to a network issue).",
+    theme=gr.themes.Soft()
+)
+
+# Proqramı işə salırıq
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()