import gradio as gr
import time # Gecikməni simulyasiya etmək üçün

# --- API MƏNTİQİ MÜVƏQQƏTİ SÖNDÜRÜLÜB ---
# Bu bölmə şəbəkə problemi həll olunana qədər istifadə edilmir.
# API_URL = "..."
# headers = {...}
# def query_llm(...): ...
# ----------------------------------------------

# Bu, bizim AI-dan gəlməsini gözlədiyimiz NÜMUNƏ cavabdır.
def get_simulated_ai_response():
    fake_json_response = """
{
  "report_date": "2025-07-31",
  "project_name": "Azure Business Center",
  "weather": "Sunny, 32C",
  "work_summary": "Completed excavation for foundation of Block A. Poured 50 cubic meters of concrete for foundation slab. Installed rebar for columns C1 and C2.",
  "materials_used": "Concrete B25: 50 m3, Rebar Steel A500: 2.5 tons, Diesel Fuel: 150 liters",
  "personnel_count": 21
}
"""
    return fake_json_response

# Əsas funksiyamız
def process_document(document):
    if document is None:
        return "⚠️ Please upload a document first."

    # Faylı oxuyuruq, amma məzmunu heç yerdə istifadə etmirik, çünki cavab simulyasiyadır.
    # Bu, sadəcə interfeysin işlək qalması üçündür.
    
    # AI cavabını gözləməyi simulyasiya edirik
    print("Simulating AI response...")
    time.sleep(2) # 2 saniyə gözlə
    
    # Simulyasiya edilmiş cavabı alırıq
    generated_text = get_simulated_ai_response()
    
    formatted_output = f"## Extracted Information (SIMULATED)\n```json\n{generated_text}\n```"
    return formatted_output
        

# Gradio interfeysi
iface = gr.Interface(
    fn=process_document,
    inputs=gr.File(label="Upload Construction Daily Report (.txt)"),
    outputs=gr.Markdown(label="Structured Data (JSON)"),
    title="AICONSTRUCT-PM",
    description="An AI-powered assistant that extracts structured data from construction daily reports. (Currently running in OFFLINE SIMULATION MODE due to a network issue).",
    theme=gr.themes.Soft()
)

# Proqramı işə salırıq
if __name__ == "__main__":
    iface.launch()