Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,26 @@
 import gradio as gr
 from quantum_learner import QuantumLearner
 from memory_utils import get_history
+from transformers import pipeline
 
-# Inicijalizacija duhovnog modela i QuantumLearnera
+# Inicijalizacija komponenti
 model = pipeline("text-generation", model="facebook/opt-350m")
 learner = QuantumLearner()
 
-def iskon_odgovori(pitanje, povijest=[]):
-    # Generiranje duhovnog odgovora
+def iskon_odgovori(pitanje, povijest):
+    # Generiranje odgovora
+    kontekst = "\n".join([f"{p}:{o}" for p, o in povijest[-5:]]) if povijest else ""
+    prompt = f"ISKON DIJALOG:\n{kontekst}\nPitanje: {pitanje}\nOdgovor:"
+    
     odgovor = model(
-        f"ISKON DIJALOG:\n{povijest}\nPitanje: {pitanje}\nOdgovor:", 
+        prompt,
         max_length=150,
         temperature=0.7
     )[0]["generated_text"].split("Odgovor:")[1].strip()
     
-    # Analiza tema svakih 10 poruka
+    # Periodička analiza
     if len(get_history()) % 10 == 0:
-        topics = learner.analyze_conversations()
-        print(f"🌟 Nova duhovna tema: {topics.get('topics', {})}")
+        learner.analyze_conversations()
     
     return odgovor
 
@@ -32,15 +35,19 @@ with gr.Blocks(title="ISKON OS") as app:
         
     with gr.Tab("🧠 Kvantna Inteligencija"):
         insights = gr.Textbox(label="Otkrij skrivene teme", interactive=False)
-        gr.Button("ANALIZIRAJ").click(
-            fn=lambda: learner.analyze_conversations(),
-            outputs=insights
-        )
-
+        analiza_btn = gr.Button("ANALIZIRAJ")
+    
+    # Event handlers
     btn.click(
-        fn=lambda p, h: (iskon_odgovori(p, h), 
-        inputs=[poruka, chatbot], 
+        fn=iskon_odgovori,
+        inputs=[poruka, chatbot],
         outputs=[chatbot]
     )
+    
+    analiza_btn.click(
+        fn=lambda: str(learner.analyze_conversations()),
+        outputs=insights
+    )
 
-app.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    app.launch()