Initial commit

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import os
 import logging
 import sqlite3
 from datetime import datetime
-import gradio as gr
+import streamlit as st
 from openai import OpenAI
 
 # تنظیم logging
@@ -11,10 +11,13 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # تنظیم API Key
 logger.info("Starting application setup")
-openrouter_api_key = "OPENROUTER_API_KEY"
-if not openrouter_api_key:
-    logger.error("❌ OPENROUTER_API_KEY not set")
-    raise ValueError("❌ OPENROUTER_API_KEY is required. For local run, set it as an environment variable. For Spaces, set it in Settings > Repository secrets > Add secret > Name: OPENROUTER_API_KEY.")
+# دریافت کلید از secrets
+try:
+    openrouter_api_key = st.secrets["OPENROUTER_API_KEYY"]
+    logger.info("✅ API key loaded from Streamlit secrets")
+except KeyError:
+    st.error("کلید API تعریف نشده! لطفاً از بخش Secrets در Hugging Face اضافه کنید.")
+    st.stop()
 
 # تنظیم کلاینت OpenAI برای OpenRouter
 try:
@@ -24,12 +27,12 @@ try:
     )
     # تست API Key
     test_response = client.chat.completions.create(
-        model="qwen/qwen3-coder:free",
+        model="google/gemma-3n-e2b-it:free",
         messages=[{"role": "user", "content": "test"}],
         max_tokens=10,
         extra_headers={
-            "HTTP-Referer": "https://my-christopher-app.com",
-            "X-Title": "Christopher Coding Assistant"
+            "HTTP-Referer": "https://huggingface.co/spaces",
+            "X-Title": "Christopher Streamlit App"
         }
     )
     logger.info("✅ Initialized OpenAI client and API key validated for model qwen/qwen3-coder:free")
@@ -114,8 +117,8 @@ def generate_code(user_input, language):
             temperature=0.7,
             top_p=0.8,
             extra_headers={
-                "HTTP-Referer": "https://my-christopher-app.com",
-                "X-Title": "Christopher Coding Assistant"
+                "HTTP-Referer": "https://huggingface.co/spaces",
+                "X-Title": "Christopher Streamlit App"
             },
             extra_body={}
         )
@@ -159,31 +162,34 @@ def christopher(user_input, language, show_history):
         history = get_history() if show_history else ""
         return f"خطا: {e}", history
 
-# رابط گرادیو
-def gradio_ui(user_input, language, show_history):
-    code, history = christopher(user_input, language, show_history)
-    return code, history
-
 if __name__ == "__main__":
     logger.info("Starting application")
     try:
         init_db()
-        logger.info("🚀 Launching Gradio interface")
-        iface = gr.Interface(
-            fn=gradio_ui,
-            inputs=[
-                gr.Textbox(label="توضیح برنامه به فارسی (مثال: یک تابع اعداد زوج)"),
-                gr.Dropdown(choices=["Python", "JavaScript", "Java", "C++"], label="زبان برنامه‌نویسی"),
-                gr.Checkbox(label="نمایش تاریخچه درخواست‌ها", value=False)
-            ],
-            outputs=[
-                gr.Textbox(label="کد تولیدشده"),
-                gr.Textbox(label="تاریخچه درخواست‌ها")
-            ],
-            title="کریستوفر - دستیار کدنویسی",
-            description="توضیح برنامه را به فارسی وارد کنید و زبان برنامه‌نویسی را انتخاب کنید. برای نمایش تاریخچه، گزینه مربوطه را تیک بزنید."
-        )
-        iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+        logger.info("🚀 Launching Streamlit interface")
+        
+        # Streamlit UI
+        st.title("کریستوفر - دستیار کدنویسی")
+        st.write("توضیح برنامه را به فارسی وارد کنید و زبان برنامه‌نویسی را انتخاب کنید. برای نمایش تاریخچه، گزینه مربوطه را تیک بزنید.")
+        
+        user_input = st.text_area("توضیح برنامه به فارسی (مثال: یک تابع اعداد زوج)", height=100)
+        language = st.selectbox("زبان برنامه‌نویسی", ["Python", "JavaScript", "Java", "C++"])
+        show_history = st.checkbox("نمایش تاریخچه درخواست‌ها")
+        
+        if st.button("تولید کد"):
+            if user_input.strip():
+                with st.spinner("در حال تولید کد..."):
+                    generated_code, history = christopher(user_input, language, show_history)
+                
+                st.subheader("کد تولیدشده:")
+                st.code(generated_code, language=language.lower())
+                
+                if show_history and history:
+                    st.subheader("تاریخچه درخواست‌ها:")
+                    st.text_area("تاریخچه", value=history, height=300)
+            else:
+                st.error("لطفاً توضیح برنامه را وارد کنید.")
+                
     except Exception as e:
         logger.error(f"❌ Startup error: {e}")
-        raise
+        st.error(f"خطا در راه‌اندازی:

requirements.txt

@@ -11,3 +11,4 @@ transformers
 accelerate
 gradio
 openai
+streamlit