Update src/crew/crew_pool.py

src/crew/crew_pool.py

@@ -50,44 +50,6 @@ def interview_analyser(conversation_history: list, job_description_text: list) -
     })
     return final_report
 
-
-'''
-class EmptyInput(BaseModel):
-    pass
-
-class InterviewAnalysisTool(BaseTool):
-    """
-    Appelle cet outil à la toute fin d'un entretien d'embauche pour analyser
-    l'intégralité de la conversation et générer un rapport de feedback.
-    Ne l'utilise PAS pour répondre à une question normale, mais seulement pour conclure et analyser l'entretien.
-    """
-    name: str = "interview_analyser"
-    description: str = (
-        "Appelle cet outil à la toute fin d'un entretien d'embauche pour analyser "
-        "l'intégralité de la conversation et générer un rapport de feedback. "
-        "Ne l'utilise PAS pour répondre à une question normale, mais seulement pour conclure et analyser l'entretien."
-    )
-    args_schema: type[BaseModel] = EmptyInput
-    job_offer: Dict[str, Any]
-    conversation_history: List[Dict[str, Any]]
-
-    def _run(self) -> str:
-        """Exécute l'analyse de l'entretien."""
-        interview_crew = Crew(
-            agents=[report_generator_agent],
-            tasks=[generate_report_task],
-            process=Process.sequential,
-            verbose=False,
-            telemetry=False
-        )
-        analyzer = MultiModelInterviewAnalyzer()
-        structured_analysis = analyzer.run_full_analysis(self.conversation_history, self.job_offer)
-
-        final_report = interview_crew.kickoff(inputs={
-            'structured_analysis_data': json.dumps(structured_analysis, indent=2)
-        })
-        return final_report
-'''
 def analyse_cv(cv_content: str) -> json:
     crew = Crew(
         agents=[