Update main.py

main.py

@@ -84,17 +84,30 @@ class MongoJSONEncoder(json.JSONEncoder):
         return super().default(o)
 
 
-@app.post("/api/v1/simulate-interview/")
+@app.post("/simulate-interview/")
 async def simulate_interview(request: Request):
+    """
+    Ce endpoint reçoit les données de l'entretien, instancie le processeur de graphe
+    et lance la conversation.
+    """
     try:
         payload = await request.json()
+        if not all(k in payload for k in ["user_id", "job_offer_id", "cv_document", "job_offer"]):
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="Données manquantes dans le payload (user_id, job_offer_id, cv_document, job_offer).")
+        logger.info(f"Début de la simulation pour l'utilisateur : {payload['user_id']}")
         processor = GraphInterviewProcessor(payload)
         result = processor.invoke(payload.get("messages", []))
         return JSONResponse(content=result)
 
+    except ValueError as ve:
+        logger.error(f"Erreur de validation des données : {ve}", exc_info=True)
+        return JSONResponse(content={"error": str(ve)}, status_code=400)
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error in simulate-interview endpoint: {e}", exc_info=True)
-        return JSONResponse(content={"error": str(e)}, status_code=500)
+        logger.error(f"Erreur interne dans le endpoint simulate-interview: {e}", exc_info=True)
+        return JSONResponse(
+            content={"error": "Une erreur interne est survenue sur le serveur de l'assistant."},
+            status_code=500
+        )
 
 @app.post("/parse-cv/", tags=["CV Parsing"])
 async def parse_cv(file: UploadFile = File(...)):