# استفاده از مدل‌های Hugging Face به عنوان منابع داده

## 📊 Endpoint‌های جدید

### 1. لیست مدل‌های موجود
```bash
GET /api/models/list
```
**Response:**
```json
{
  "success": true,
  "total_models": 15,
  "models": [
    {
      "id": "crypto_sent_0",
      "model_id": "ElKulako/cryptobert",
      "task": "sentiment-analysis",
      "category": "crypto_sentiment",
      "requires_auth": true,
      "endpoint": "/api/models/crypto_sent_0/predict"
    }
  ],
  "categories": {...}
}
```

### 2. اطلاعات یک مدل خاص
```bash
GET /api/models/{model_key}/info
```
**Example:**
```bash
GET /api/models/crypto_sent_0/info
```

### 3. استفاده از یک مدل برای تولید داده
```bash
POST /api/models/{model_key}/predict
```
**Body:**
```json
{
  "text": "Bitcoin is going to the moon!"
}
```
**Response:**
```json
{
  "success": true,
  "model_key": "crypto_sent_0",
  "model_id": "ElKulako/cryptobert",
  "task": "sentiment-analysis",
  "input": "Bitcoin is going to the moon!",
  "output": {
    "label": "POSITIVE",
    "score": 0.95
  },
  "timestamp": "2025-01-XX..."
}
```

### 4. پردازش دسته‌ای با چند مدل
```bash
POST /api/models/batch/predict
```
**Body:**
```json
{
  "texts": [
    "Bitcoin is bullish",
    "Ethereum price dropping"
  ],
  "models": ["crypto_sent_0", "financial_sent_0"]
}
```

### 5. دریافت داده‌های تولید شده توسط مدل‌ها
```bash
GET /api/models/data/generated?limit=50&model_key=crypto_sent_0&symbol=BTC
```

### 6. آمار داده‌های تولید شده
```bash
GET /api/models/data/stats
```

## 🔗 مدل‌ها به عنوان Providers

مدل‌های HF به صورت خودکار در `/api/providers` نمایش داده می‌شوند:

```json
{
  "provider_id": "hf_model_crypto_sent_0",
  "name": "HF Model: ElKulako/cryptobert",
  "category": "crypto_sentiment",
  "type": "hf_model",
  "status": "available",
  "endpoint": "/api/models/crypto_sent_0/predict"
}
```

## 📝 مثال استفاده

### تحلیل احساسات با یک مدل خاص:
```bash
curl -X POST http://localhost:7860/api/models/crypto_sent_0/predict \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Bitcoin is bullish today"}'
```

### پردازش دسته‌ای:
```bash
curl -X POST http://localhost:7860/api/models/batch/predict \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "texts": ["BTC bullish", "ETH bearish"],
    "models": ["crypto_sent_0", "financial_sent_0"]
  }'
```

### دریافت داده‌های تولید شده:
```bash
curl http://localhost:7860/api/models/data/generated?limit=10&symbol=BTC
```

## 🎯 مزایا

1. ✅ مدل‌ها به عنوان منابع داده قابل دسترسی هستند
2. ✅ می‌توانید از هر مدل به صورت مستقل استفاده کنید
3. ✅ داده‌های تولید شده در database ذخیره می‌شوند
4. ✅ می‌توانید آمار و تاریخچه را مشاهده کنید
5. ✅ پردازش دسته‌ای برای کارایی بیشتر

## 📊 مدل‌های موجود

- **Crypto Sentiment**: `crypto_sent_0`, `crypto_sent_1`, ...
- **Social Sentiment**: `social_sent_0`, `social_sent_1`
- **Financial Sentiment**: `financial_sent_0`, `financial_sent_1`
- **News Sentiment**: `news_sent_0`

همه این مدل‌ها به عنوان endpoint و provider در دسترس هستند!