app.py

import os
import asyncio
import requests # Necesario para interactuar con la API de NVIDIA
import gradio as gr

# --- CONFIGURACIÓN DE LA API DE NVIDIA ---
# 1. Obtener la Clave API de NVIDIA de forma segura desde los Secrets del Space
NVIDIA_API_KEY = os.getenv("NVIDIA_API_KEY")
if not NVIDIA_API_KEY:
    print("ADVERTENCIA: La variable de entorno NVIDIA_API_KEY no está configurada en los Secrets del Space.")

NVIDIA_API_URL = "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions"
NVIDIA_MODEL_NAME = "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking" # El modelo que especificaste


# --- DIRECTIVA DE INSTRUCCIÓN (Rol del Agente) ---
instruction = """
Proporciona únicamente el texto completo del borrador de la resolución judicial, revisado y perfeccionado según todas las instrucciones anteriores. No incluyas comentarios, explicaciones ni encabezados adicionales.
"""

# --- FUNCIÓN PARA LLAMAR A LA API DE NVIDIA ---
async def call_nvidia_api(user_prompt: str, system_instruction: str) -> str:
    """
    Realiza una solicitud a la API de NVIDIA para generar contenido.
    """
    if not NVIDIA_API_KEY:
        return "Error: La clave API de NVIDIA no está configurada. Por favor, añádela a los 'Secrets' de este Space."

    headers = {
        "accept": "application/json",
        "content-type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {NVIDIA_API_KEY}"
    }

    payload = {
        "model": NVIDIA_MODEL_NAME,
        "temperature": 0.2,
        "top_p": 0.7,
        "max_tokens": 8192,
        "seed": None,
        "stream": False,
        "messages": [
            {"role": "system", "content": system_instruction},
            {"role": "user", "content": user_prompt}
        ]
    }

    try:
        loop = asyncio.get_event_loop()
        response = await loop.run_in_executor(None, lambda: requests.post(NVIDIA_API_URL, json=payload, headers=headers, timeout=60))
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        if data and 'choices' in data and len(data['choices']) > 0 and 'message' in data['choices'][0] and 'content' in data['choices'][0]['message']:
            return data['choices'][0]['message']['content']
        else:
            return f"Error: Formato de respuesta inesperado de la API. Respuesta: {str(data)[:500]}"

    except requests.exceptions.HTTPError as errh:
        return f"Error HTTP de la API de NVIDIA: {errh}\nDetalle: {str(response.text)[:500]}"
    except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
        return f"Error de conexión con la API de NVIDIA: {errc}"
    except requests.exceptions.Timeout as errt:
        return f"Tiempo de espera agotado con la API de NVIDIA: {errt}"
    except requests.exceptions.RequestException as err:
        return f"Error al realizar la solicitud a la API de NVIDIA: {err}"
    except Exception as e:
        return f"Error inesperado durante la llamada a la API: {e}"

# --- FUNCIÓN PRINCIPAL DE PREDICCIÓN PARA GRADIO ---
async def predict(borrador: str) -> str:
    """
    Función que recibe el borrador judicial y lo envía a la API de NVIDIA para su perfeccionamiento.
    """
    if not borrador.strip():
        return "Por favor, introduce un borrador judicial para perfeccionar."
    if not NVIDIA_API_KEY:
        return "Error: La clave API de NVIDIA no está configurada en los Secrets del Space. No se puede procesar la solicitud."

    improved_text = await call_nvidia_api(borrador, instruction)
    return improved_text

# --- INTERFAZ DE GRADIO ---
# CORRECCIÓN: Se ha reestructurado completamente esta sección para que sea sintácticamente correcta y funcional.
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown(
        f"""
        # ⚖️ Perfeccionador de Resoluciones Judiciales (Chile) ⚖️
        **Estilo Excelentísima Corte Suprema**
        Esta herramienta utiliza el modelo `{NVIDIA_MODEL_NAME}` de NVIDIA para refinar la forma de borradores de resoluciones judiciales.
        **Importante:** El contenido sustantivo (hechos, razonamiento, decisión) del borrador original **no será alterado**. La IA se enfoca exclusivamente en el lenguaje, la sintaxis y la formalidad protocolar.
        """
    )

    # CORRECCIÓN: Se usa gr.Row para organizar los elementos uno al lado del otro.
    with gr.Row():
        # CORRECCIÓN: Se define el cuadro de texto de ENTRADA que faltaba.
        # Los parámetros `lines=20` e `interactive=True` se han movido aquí.
        borrador_input = gr.Textbox(
            label="Pega aquí el borrador para perfeccionar",
            placeholder="Ej: VISTOS: A fojas 1, comparece doña JUANA PÉREZ, quien interpone demanda de alimentos...",
            lines=20,
            interactive=True
        )
        # CORRECCIÓN: Se define el cuadro de texto de SALIDA.
        output_text = gr.Textbox(
            label="✨ Resultado perfeccionado (estilo Corte Suprema)",
            placeholder="El texto corregido por el modelo aparecerá aquí...",
            lines=20,
            interactive=False # El usuario no debe poder escribir aquí
        )

    # CORRECCIÓN: Se define el botón de envío que faltaba.
    submit_btn = gr.Button("Perfeccionar Borrador", variant="primary")

    # CORRECCIÓN: El bloque que parecía un intento de `gr.Examples` se ha eliminado
    # para simplificar y corregir el error de sintaxis. Si quieres añadir ejemplos,
    # se puede hacer con la función gr.Examples().

    # CORRECCIÓN: Se conecta la función 'predict' al evento 'click' del botón.
    # 'borrador_input' es la entrada y 'output_text' es la salida.
    submit_btn.click(fn=predict, inputs=borrador_input, outputs=output_text, api_name="predict")

# --- LANZAR LA INTERFAZ DE GRADIO ---
# CORRECCIÓN: Se eliminó el corchete extra `]` al final.
# Se añade `enable_queue=True` para manejar mejor múltiples usuarios en un Space.
demo.launch()